Proposal:长期安排模块(Goal 与 Task 拆分、管理及自动排期)(V2)
1 功能描述
很多用户只能写出“准备 Java 面试”“完成课程设计”“复习期末考试”这类大目标,却不知道每天具体做什么、需要多久以及应安排在什么空闲时段。本能力将 Goal 拆解成一组可以确认、调整并直接执行的 Task,并自动把每个 Task 放入真实可用时间。
正式对象只有两层:
不存在 Subtask。每个正式 Task 必须属于一个 Goal,并同时具有明确的开始日期时间和结束日期时间;缺少完整时间的内容只能作为候选草稿,不能生成正式 Task。
AI 拆分只从 AI Tab 发起。母 Agent 通过多轮对话理解 Goal、读取用户已确认画像和当前时间占用,再把必要上下文交给长目标拆分 Agent。子 Agent 返回结构化 GoalPlanDraft;母 Agent 展示计划、假设、冲突和多种取舍方案。用户可以继续对话要求调整,也可以修改、删除或增加候选 Task。只有用户最终确认后,母 Agent 才调用确定性业务能力原子创建 Goal/Task。
目标 Tab 承载已落库 Goal 的列表、Task 列表、确定性进度和轻量 AI 总结;正式 Task 同时投影到日程 Tab 对应时间段。
2 用户
目标用户
- 准备面试、考试、竞赛、论文或课程设计的学生。
- 在工作之外推进学习、证书或个人项目的职场人员。
- 需要在数周内交付项目的自由职业者。
- 有 Goal 但缺少拆解、估时和排期能力,容易高估每日任务量的用户。
用户故事
| 场景小故事 |
对应能力 |
价值 |
| 我只知道“两周内准备 Java 后端面试”,不知道每天做什么。 |
Goal 多轮澄清与 Task 拆分 |
从目标变成执行路径 |
| 我的会议和日常安排已经占了一些时间。 |
读取现有时间占用并自动排期 |
不生成与现实冲突的计划 |
| AI 给的任务太密,我希望周末多做、工作日少做。 |
对话调整与重新生成 |
计划符合个人约束 |
| 截止前空闲时间不足。 |
展示多种可选方案 |
明确取舍,不制造无法完成的假计划 |
| 我想精确修改某个 Task 的时间或内容。 |
草稿卡片编辑 |
保留最终控制权 |
| 所有 Task 都完成了。 |
Goal 完成确认 |
系统提示,但不替用户自动关闭 Goal |
3 现有做法及不足
| 现有做法 |
可以解决 |
仍然存在的问题 |
| 用户手写阶段计划 |
表达大致路径 |
仍不知道具体日期、起止时间和每日负载 |
| AI 只输出文字清单 |
提供拆分建议 |
无法与已有日程校验,也不能直接进入执行视图 |
| 原 #14 的“子任务 + 基础冲突提示” |
能生成较细计划 |
Task/Subtask 概念重复;发现冲突后仍可能产生不可执行草稿 |
| AI 自动排满所有空闲时间 |
生成速度快 |
没有缓冲,容易过载,用户失去控制 |
| 用户逐条手动创建任务 |
最准确 |
重复录入成本高,失去 AI 拆分价值 |
核心问题:Goal 拆分、时间容量和现有安排没有形成一个可确认的计划生成闭环。
4 产品范围
本期范围
Goal 与 Task 管理
- 支持 Goal 的手动创建、查看、编辑、完成确认、归档/删除。
- 支持 Goal 下 Task 的手动创建、查看、编辑、完成、取消、删除和调整时间。
- 手动创建 Task 同样必须选择所属 Goal和完整起止日期时间。
- 目标 Tab 展示全部 Goal、每个 Goal 的 Task 列表、确定性完成进度和轻量 AI 总结。
- Task 的权威数据只有一份;目标 Tab按归属展示,日程 Tab 按时间投影。
AI 拆分与自动排期
- 用户在 AI Tab 描述 Goal,母 Agent通过多轮对话补齐规划所需信息,例如截止约束、完成标准、当前基础、可投入时间、计划强度和偏好时段。
- 母 Agent读取当前用户已确认的显式画像,以及规划窗口中的 Schedule、已排期 Todo、已有 Task 和提醒/状态等必要事实。
- 现有 Schedule 默认作为当前时间占用。Schedule 本身不保存可移动性分类;只有在本次 Goal 排期需要调整现有安排时,AI 才根据 Schedule title 临时判断是否提出移动动作,并把该动作放入待确认方案。
- 长目标拆分 Agent生成 Task 内容、完成标准、预计投入与完整起止时间的候选计划。
- Task 自动安排在真实空闲时间,不允许通过时间重叠“挤入”计划。
- 草稿展示拆分依据、关键假设、时间占用和潜在风险。用户可:
- 直接确认整份计划;
- 修改 Task 内容、顺序或起止时间;
- 删除或增加候选 Task;
- 用自然语言提出新要求并重新生成;
- 在容量不足时选择一种取舍方案后重新排期。
- 最终确认后原子创建 Goal 和全部 Task;任一创建失败则全部回滚,不留下半份计划。
容量不足处理
当截止前没有足够空闲时间时,不生成冲突 Task,也不自动移动现有 Schedule。系统必须展示容量缺口及若干可执行方案,例如:
- 延长 Goal 截止日期。
- 降低本次 Goal 范围或减少 Task。
- 调整计划强度、每日可投入时间或偏好时段。
- 由 AI 根据 Schedule title 判断是否提出某些 Schedule 的调整动作,并与已排期 Todo 一起生成待确认重排候选。
- 保留核心 Task,把非核心内容移出本 Goal。
用户可以修改方案条件,母 Agent再调用拆分/排期 Agent重新生成;系统不得替用户选择或强行应用。
Goal 完成与删除
- 全部 Task 结束时提示用户确认是否完成 Goal;不自动改变 Goal 正式状态。
- Goal 到期或全部 Task 结束可触发目标复盘,但复盘生成不等于 Goal 完成。
- 删除/归档 Goal 前进行强确认,明确展示受影响 Task 和待取消提醒。
- 确认后 Goal 与其 Task统一归档/删除并取消未触发提醒;历史 Feedback 和 ReviewReport保留用于追溯。
明确不做
- Subtask、无限层级、任务依赖图、团队 Goal 和多人分派。
- 没有所属 Goal 的 Task,或没有完整起止时间的正式 Task。
- AI 计划未经确认直接落库。
- 未在候选中明确展示且未经确认就移动 Schedule,或在容量不足时制造时间冲突。
- 在目标 Tab 开启第二个 AI 会话或自动把页面上下文带入 AI Tab。
- 在本 Proposal 中实现执行反馈、重排或复盘内部逻辑。
后续可拓展
- 任务依赖、里程碑和跨 Goal 容量优化。
- P1 使用经用户确认的历史画像候选校准估时和任务粒度。
5 关键决策
| 决策点 |
方案 |
结论 |
理由 |
| 对象层级 |
Goal → Task → Subtask |
不选 |
概念和操作成本过高 |
| 对象层级 |
Goal → Task |
采纳 |
一层执行对象即可完成拆解与反馈 |
| 时间粒度 |
只生成阶段或日期清单 |
不选 |
用户仍不知道具体何时执行 |
| 时间粒度 |
每个 Task 具有完整起止日期时间 |
采纳 |
草稿确认后可以直接执行 |
| 排期方式 |
只提示冲突,用户自己排 |
不选 |
没有解决规划到执行的最后一步 |
| 排期方式 |
根据空闲时间自动安排 |
采纳 |
降低二次排期成本 |
| AI 应用 |
生成后直接创建 |
不选 |
识别和估时可能错误 |
| AI 应用 |
候选 → 调整 → 整体确认 |
采纳 |
用户保留最终决定权 |
| 容量不足 |
强行压缩或冲突排入 |
不选 |
形成不可执行计划 |
| 容量不足 |
展示多种取舍并重新生成 |
采纳 |
让限制和代价透明 |
| 修改方式 |
只能重填 Goal |
不选 |
调整成本高 |
| 修改方式 |
多轮对话 + 卡片编辑 |
采纳 |
同时支持自然语言和精确修改 |
| 落库方式 |
逐条创建、允许部分成功 |
不选 |
会产生残缺计划 |
| 落库方式 |
整体确认、原子创建 |
采纳 |
保证 Goal 与 Task 一致 |
6 边界与异常
边界规则
- AI 入口只在 AI Tab;目标 Tab 只展示已保存对象和提供手动操作。
- 正式 Task 必须同时满足:属于当前用户的一个 Goal、开始时间有效、结束时间晚于开始时间、没有违反已确认硬约束。
- 用户当前明确输入优先于用户画像;冲突时必须展示并询问,不得静默覆盖。
- 画像是规划输入,不是写入授权;画像变化不自动改动既有 Task。
- 草稿基于数据版本生成。确认前若 Schedule/Todo/Task 已变化,必须重新校验。
- AI 追问数量不固定,以完成有效规划为准;已经明确的信息不重复询问。
异常场景与处理方式
| 场景 |
系统行为 |
原则 |
| Goal 信息不足 |
继续多轮追问,不生成空泛计划 |
先澄清再规划 |
| Task 候选缺少开始或结束时间 |
保留草稿并提示调整,不允许确认落库 |
正式 Task 必须可执行 |
| 截止前容量不足 |
展示缺口和多种方案,等待用户选择后重排 |
不制造假计划 |
| 草稿与现有 Schedule 冲突 |
默认重新安排;若 AI 根据 title 提出移动该 Schedule,必须作为独立动作展示并等待确认 |
不做隐式移动 |
| 用户修改出冲突时间 |
阻止最终确认并给出替代空闲时间 |
计划一致性 |
| 确认前数据变化 |
标记旧草稿需要重新校验;保留用户修改意图 |
防止覆盖新事实 |
| Agent 输出结构非法 |
不进入确认流程,保留会话并允许重试 |
非法候选不能落库 |
| 批量创建中任一失败 |
全部回滚,草稿仍可修改后重试 |
原子性 |
| Goal 到期但未完成 |
自动复盘并给出调整建议,不自动关闭 |
时间经过不等于完成 |
| 删除 Goal |
强确认后处理 Goal/Task/提醒,保留历史反馈和报告 |
可追溯 |
7 基本概念与信息结构
| 概念 |
含义 |
| Goal |
用户希望在一段时间内完成的长期目标 |
| Task |
Goal 下唯一一层正式执行任务,必须有完整起止时间 |
| GoalPlanDraft |
AI 生成、等待用户调整和确认的计划草稿,不是正式任务 |
| 空闲时间 |
排除现有时间占用和硬约束后的可安排时段 |
| 容量缺口 |
截止前可用时间不足以承载候选 Task 的差额 |
| 显式用户画像 |
用户手动维护并已确认的规划偏好和约束 |
信息结构:
AI Tab
→ Goal 多轮规划会话
→ GoalPlanDraft / 容量方案
→ 用户修改与确认
→ Goal + Task 落库
目标 Tab
→ Goal 列表
→ Goal 详情
→ Task 列表 + 确定性进度 + 轻量 AI 总结
日程 Tab
→ 按时间投影正式 Task
8 验收标准
| 用例 |
操作 |
通过标准 |
| 多轮规划 |
用户只输入模糊 Goal |
AI 追问必要信息后再生成计划 |
| 画像参与 |
用户已有明确偏好 |
草稿体现相关偏好;当前输入冲突时以当前输入为准并说明 |
| 自动排期 |
规划窗口内存在 Schedule 和已有 Task |
新 Task 进入真实空闲时间;若方案包含 Schedule 移动,必须明确展示且确认前原安排不变 |
| Task 完整性 |
检查全部正式 Task |
均属于 Goal,且开始/结束日期时间完整有效 |
| 容量不足 |
截止前可用时间小于任务需求 |
不创建冲突任务,展示至少两类取舍方案 |
| 对话调整 |
用户要求“工作日少一点,周末多一点” |
重新生成并保留 Goal 核心要求 |
| 手动编辑 |
用户修改候选 Task 时间 |
重新校验空闲和截止约束 |
| 未确认 |
用户退出或取消草稿 |
不创建 Goal/Task 正式数据 |
| 原子创建 |
批量创建中模拟一项失败 |
不留下部分 Goal/Task,草稿可重试 |
| 双视图一致 |
确认计划后查看目标 Tab 和日程 Tab |
两处展示同一 Task 权威状态和时间 |
| Goal 完成 |
全部 Task 完成 |
提示用户确认,不自动完成 Goal |
| Goal 删除 |
用户确认删除 |
Goal/Task 和待处理提醒按说明处理,历史 Feedback/ReviewReport 保留 |
| 层级约束 |
检查 UI、文档和候选 |
不出现 Subtask |
Proposal:长期安排模块(Goal 与 Task 拆分、管理及自动排期)(V2)
1 功能描述
很多用户只能写出“准备 Java 面试”“完成课程设计”“复习期末考试”这类大目标,却不知道每天具体做什么、需要多久以及应安排在什么空闲时段。本能力将 Goal 拆解成一组可以确认、调整并直接执行的 Task,并自动把每个 Task 放入真实可用时间。
正式对象只有两层:
不存在 Subtask。每个正式 Task 必须属于一个 Goal,并同时具有明确的开始日期时间和结束日期时间;缺少完整时间的内容只能作为候选草稿,不能生成正式 Task。
AI 拆分只从 AI Tab 发起。母 Agent 通过多轮对话理解 Goal、读取用户已确认画像和当前时间占用,再把必要上下文交给长目标拆分 Agent。子 Agent 返回结构化
GoalPlanDraft;母 Agent 展示计划、假设、冲突和多种取舍方案。用户可以继续对话要求调整,也可以修改、删除或增加候选 Task。只有用户最终确认后,母 Agent 才调用确定性业务能力原子创建 Goal/Task。目标 Tab 承载已落库 Goal 的列表、Task 列表、确定性进度和轻量 AI 总结;正式 Task 同时投影到日程 Tab 对应时间段。
2 用户
目标用户
用户故事
3 现有做法及不足
核心问题:Goal 拆分、时间容量和现有安排没有形成一个可确认的计划生成闭环。
4 产品范围
本期范围
Goal 与 Task 管理
AI 拆分与自动排期
容量不足处理
当截止前没有足够空闲时间时,不生成冲突 Task,也不自动移动现有 Schedule。系统必须展示容量缺口及若干可执行方案,例如:
用户可以修改方案条件,母 Agent再调用拆分/排期 Agent重新生成;系统不得替用户选择或强行应用。
Goal 完成与删除
明确不做
后续可拓展
5 关键决策
6 边界与异常
边界规则
异常场景与处理方式
7 基本概念与信息结构
信息结构:
8 验收标准