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Removed Gitpod references

Author: alesanchezr

.gitpod.dockerfile

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-<!-- hide -->
-# Proyecto de Optimización de Algoritmos para Machine Learning
-<!-- endhide -->
+<!--hide-->
+# Optimización de algoritmos en Python - Guía paso a paso
+<!--endhide-->
 
-Dentro de este repositorio, encontrarás un archivo llamado `./notebook/problems.ipynb` con los ejercicios que necesitas terminar para completarlo.
+- Optimize Python code.
 
 ## 🌱  Cómo iniciar este proyecto
 
-Este proyecto viene con los archivos necesarios para comenzar a trabajar de inmediato.
+Sigue las siguientes instrucciones:
 
-1. Haz un fork de [este repositorio](https://github.com/4GeeksAcademy/algorithm-optimization-project-machine-learning) en tu cuenta de github.
-2. Abre el fork creado recientemente usando una herramienta de aprovisionamiento como [Codespaces](https://4geeks.com/lesson/what-is-github-codespaces) (recomendado) o [Gitpod](https://4geeks.com/es/lesson/como-utilizar-gitpod). Alternativamente, puedes clonarlo en tu computadora local usando el comando `git clone`.
-3. Una vez que haya terminado de abrirse, puedes continuar y abrir el archivo `problems.ipynb` para comenzar a resolver cada ejercicio dentro de Notebook.
+1. Crear un nuevo repositorio haciendo fork en el [proyecto de Git](https://github.com/4GeeksAcademy/algorithm-optimization-project-machine-learning) o [haciendo clic aquí](https://github.com/4GeeksAcademy/algorithm-optimization-project-machine-learning/fork).
+2. Abre el repositorio creado recientemente en Codespace usando la [extensión del botón de Codespace](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace-for-a-repository).
+3. Una vez que el VSCode del Codespace haya terminado de abrirse, comienza tu proyecto siguiendo las instrucciones a continuación.
 
 ## 🚛 Cómo entregar este proyecto
 
-Una vez que hayas terminado de resolver los ejercicios, asegúrate de confirmar tus cambios, hazle "push" a el fork de tu repositorio y ve a 4Geeks.com para subir el enlace del repositorio.
+Una vez que hayas terminado de resolver los ejercicios, asegúrate de confirmar tus cambios, haz push a tu repositorio y ve a 4Geeks.com para subir el enlace del repositorio.
 
-## Soluciones
+## 📝 Instrucciones
 
-También incorporamos un archivo `./notebook/*-solution[n].ipynb` que te sugerimos honestamente que solo uses si estás atascado durante más de 30 minutos o si ya has terminado y deseas compararlo con tu enfoque.
+Una vez comiences a trabajar en el proyecto, verás un fichero `./notebook/problems.ipynb` que contiene una serie de ejercicios. Completa cada uno de ellos, uno por uno.
+
+> NOTA: Solución: https://github.com/4GeeksAcademy/algorithm-optimization-project-machine-learning/blob/main/notebook/solutions.ipynb

.gitpod.yml

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-<!-- hide -->
-# Algorithm Optimization Project for Machine Learning
-<!-- endhide -->
+<!--hide-->
+# Algorithm optimization in Python - Step by step guide
+<!--endhide-->
 
-Inside this repository, you will find a file called `./notebook/problems.ipynb` with the exercises you need to finish to complete it.
+- Complete the problems using calculus, algebra and Python.
 
-## 🌱  How to start this project
+## 🌱  How to start this project.
 
-This project and its repository comes with the necessary files to start working.
+Follow the instructions below:
 
-1. Make a fork of [this repository](https://github.com/4GeeksAcademy/algorithm-optimization-project-machine-learning) into your github account.
-2. Open the recently created fork repository using a provisioning tool like [Codespaces](https://4geeks.com/lesson/what-is-github-codespaces) (recommended) or [Gitpod](https://4geeks.com/lesson/how-to-use-gitpod). Alternatively, you can clone it on your local computer using the `git clone` command.
-3. Once it has finished opening you can go ahead and open the `problems.ipynb` file and start solving each exercise inside the notebook.
+1. Create a new repository by forking the [Git project](https://github.com/4GeeksAcademy/algorithm-optimization-project-machine-learning) or [by clicking here](https://github.com/4GeeksAcademy/algorithm-optimization-project-machine-learning/fork).
+2. Open the newly created repository in Codespace using the [Codespace button extension](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace-for-a-repository).
+3. Once the Codespace VSCode has finished opening, start your project by following the instructions below.
 
 ## 🚛 How to deliver this project
 
-Once you are finished solving the exercises make sure to commit your changes, push to your repository fork and go to 4Geeks.com to upload the repository link.
+Once you have finished solving the exercises, be sure to commit your changes, push to your repository and go to 4Geeks.com to upload the repository link.
 
-## Solutions
+## 📝 Instructions
 
-We also incorporated the solutions files `./notebook/*-solution[n].ipynb` that we strongly suggest you only use if you are stuck for more than 30min or if you have already finished and want to compare it with your approach.
+Once you start working on the project, you will see a `./notebook/problems.ipynb` file containing a list of exercises. Complete each of them, one by one.
+
+> NOTA: Solution: https://github.com/4GeeksAcademy/algorithm-optimization-project-machine-learning/blob/main/notebook/solutions.ipynb