- 은경 : MeanShift(O) vs K-Means Clustering(X) + 탐색 해쉬태그 - 3개 + 검색할 해쉬태그 %로 나누기
샘플 데이터
- 혜린 : 초기위치 6군데 + 줌/이동 시 작동
줌 인/아웃 시 탐색원 지름 설정 / 이전 원 삭제, 출력 원 지름 설정 / 원 겹치면 하나로 통합
원 겹치면 하나로 통합 / 줌 아웃, 이동 시 Mean Shift 알고리즘 동작
- 선하 : 탐색 해쉬태그 - 해쉬태그별로 퍼센트로 자르기(20%)
GPS / UI / (데이터베이스) 이름 추가..
-- 다음 회의 > 2일(화) / 오후 7시~
-- ppt에 개발환경 추가
-- 해쉬태그별로(게시물 수) 원 크기 설정
-- 겹치는 원 하나로 통합
-- 이전 원 삭제
-- 샘플 데이터들 생성
-- 로그인 / 게시물 작성 UI 만들기
-- 다음 회의 > 2일(화) / 오후 7시~
-- ppt에 개발환경 추가
-- 해쉬태그별로(게시물 수) 원 크기 설정
-- 겹치는 원 하나로 통합
-- 이전 원 삭제
-- 샘플 데이터들 생성
-- 로그인 / 게시물 작성 UI 만들기