diff --git a/.translate/state/python_advanced_features.md.yml b/.translate/state/python_advanced_features.md.yml
index 6a88314..1cadcef 100644
--- a/.translate/state/python_advanced_features.md.yml
+++ b/.translate/state/python_advanced_features.md.yml
@@ -1,5 +1,5 @@
-source-sha: f791129259d11c138d7662c88f994c9d5ebaa875
-synced-at: "2026-03-25"
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 mode: UPDATE
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index 41574ad..23fb4db 100644
--- a/lectures/python_advanced_features.md
+++ b/lectures/python_advanced_features.md
@@ -582,14 +582,14 @@ add(1.5, 2.7)
 
 1. **可读性**：类型提示使函数签名具有自文档化效果。读者可以立即了解函数期望的输入类型和返回类型。
 2. **编辑器支持**：VS Code 等 IDE 利用类型提示提供更好的自动补全、错误检测和内联文档功能。
-3. **错误检查**：[mypy](https://mypy.readthedocs.io/) 和 [pyrefly](https://pyrefly.org/) 等工具通过分析类型提示，在*运行代码之前*就能发现错误。
+3. **错误检查**：[mypy](https://mypy.readthedocs.io/en/stable/) 和 [pyrefly](https://pyrefly.org/) 等工具通过分析类型提示，在*运行代码之前*就能发现错误。
 4. **LLM 生成的代码**：大型语言模型经常生成带有类型提示的代码，因此理解其语法有助于阅读和使用它们的输出。
 
 ### 科学 Python 中的类型提示
 
 类型提示与 {doc}`性能需求 <need_for_speed>` 的讨论密切相关：
 
-* [JAX](https://jax.readthedocs.io/) 和 [Numba](https://numba.pydata.org/) 等高性能库依赖于了解变量类型来编译快速的机器码。
+* [JAX](https://docs.jax.dev/en/latest/) 和 [Numba](https://numba.pydata.org/) 等高性能库依赖于了解变量类型来编译快速的机器码。
 * 虽然这些库在运行时推断类型，而不是直接读取 Python 类型提示，但*概念*是相同的——显式的类型信息能够实现优化。
 * 随着 Python 生态系统的发展，类型提示与性能工具之间的联系预计将进一步加强。