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Befund aus den #185-Messläufen (2026-07-12, Nacht — Details im PR-Kommentar): 2× claude CLI Timeout nach 300s in 3 Läufen, mit zwei unterschiedlichen, jeweils problematischen Folgen.
Symptom 1 — Planner-Timeout ist sofort fatal (kein Retry)
Lauf 23:57 (Trace 20260711-235727): Der Planner-Call hängt 300 s, _subscription_backend.call_full wirft RuntimeError, der Orchestrator stirbt mit Traceback (Exit 1). runtime-config zeigt timeout_retries=0 (legacy-Profil) — ein einzelner transienter CLI-Hänger kostet den kompletten Lauf inkl. der bereits gelaufenen Stages 1–4.
Symptom 2 — Extractor-Timeout verschluckt ein Konzept STILL (Exit 0)
Lauf 00:22 (Trace 20260712-002220, MAX_CONCURRENT_CALLS=1): Planner plant 2 Konzepte, Extractor-Call 1 stirbt am 300-s-Timeout (Error-Record im Trace, 0 Tokens), Call 2 läuft normal. Ergebnis: === Fertig: 1 Notes (dry-run) ===, Exit-Code 0, keine Warnung im Summary — das verlorene Konzept ist nur im Trace sichtbar. Wer den Lauf nicht forensisch nachliest, hält 1 Note für das vollständige Ergebnis.
Das verletzt Design-Maxime 1 (AGENTS.md): stilles Scheitern statt „erkennen → drosseln → klar melden". Für fremde Nutzer ist das schlicht Datenverlust ohne Diagnose.
Kein stilles Verschlucken: Fehlgeschlagene Konzepte im Run-Summary ausweisen („1 von 2 Konzepten fehlgeschlagen: Timeout") + Exit-Code ≠ 0 oder mindestens deutlicher ⚠-Block; Zählung auch in pipeline_runs (n_dropped o. ä.), damit das Dashboard es sieht.
Optional: Call-Timeout konfigurierbar/adaptiv (300 s ist bei großen Präfix-Prompts + Cache-Neuanlage knapp bemessen).
Belege: Traces 20260711-235727.jsonl (Fragment, Fehler-Record Planner) und 20260712-002220.jsonl (Extractor-Error-Record + erfolgreicher Zweit-Call) in generative/.cache/runs/.
Befund aus den #185-Messläufen (2026-07-12, Nacht — Details im PR-Kommentar): 2×
claude CLI Timeout nach 300sin 3 Läufen, mit zwei unterschiedlichen, jeweils problematischen Folgen.Symptom 1 — Planner-Timeout ist sofort fatal (kein Retry)
Lauf 23:57 (Trace
20260711-235727): Der Planner-Call hängt 300 s,_subscription_backend.call_fullwirftRuntimeError, der Orchestrator stirbt mit Traceback (Exit 1).runtime-configzeigttimeout_retries=0(legacy-Profil) — ein einzelner transienter CLI-Hänger kostet den kompletten Lauf inkl. der bereits gelaufenen Stages 1–4.Symptom 2 — Extractor-Timeout verschluckt ein Konzept STILL (Exit 0)
Lauf 00:22 (Trace
20260712-002220,MAX_CONCURRENT_CALLS=1): Planner plant 2 Konzepte, Extractor-Call 1 stirbt am 300-s-Timeout (Error-Record im Trace, 0 Tokens), Call 2 läuft normal. Ergebnis:=== Fertig: 1 Notes (dry-run) ===, Exit-Code 0, keine Warnung im Summary — das verlorene Konzept ist nur im Trace sichtbar. Wer den Lauf nicht forensisch nachliest, hält 1 Note für das vollständige Ergebnis.Das verletzt Design-Maxime 1 (AGENTS.md): stilles Scheitern statt „erkennen → drosseln → klar melden". Für fremde Nutzer ist das schlicht Datenverlust ohne Diagnose.
Kontext
Fix-Richtung (Diskussion)
pipeline_runs(n_dropped o. ä.), damit das Dashboard es sieht.Belege: Traces
20260711-235727.jsonl(Fragment, Fehler-Record Planner) und20260712-002220.jsonl(Extractor-Error-Record + erfolgreicher Zweit-Call) ingenerative/.cache/runs/.