Skip to content

Latest commit

 

History

History
32 lines (23 loc) · 2.01 KB

File metadata and controls

32 lines (23 loc) · 2.01 KB

Registro de Design de Prompt: RESUMO-HISTORICO-PACIENTE-01

1. Metadados

  • Propósito: Resumir o histórico médico de um paciente em um parágrafo conciso para que o médico possa se preparar rapidamente antes de iniciar a consulta.
  • Modelo(s) Alvo: Google Gemini 1.5 Pro (otimizado para resumos de texto longo).
  • Versão do Registro: 1.0

2. Estrutura do Prompt

  • Contexto de Entrada Necessário: Texto completo do histórico do paciente (string); Nome do médico (string); Nome do paciente (string).
  • Template do Prompt (com variáveis): "Você é um assistente médico perito. Para o Dr. {nome_medico}, resuma o seguinte histórico do paciente {nome_paciente}. O resumo deve ser objetivo, ter no máximo 100 palavras e focar nos últimos diagnósticos e medicações ativas. Histórico: {texto_historico}"

3. Estrutura da Resposta

  • Intenção da Resposta: Um parágrafo único de texto em português, escrito em linguagem técnica clara para um profissional de saúde, omitindo informações redundantes.
  • Exemplo de Saída Ideal: "Paciente Maria Silva, 45 anos. Diagnósticos relevantes: hipertensão controlada e diabetes tipo 2. Medicação ativa: Losartana 50mg e Metformina 850mg. Última consulta em 15/06/2025 mostrou bom controle glicêmico e ausência de novas queixas."

4. Teste e Qualidade

  • Critérios de Aceite / Métricas de Qualidade:
      1. O resumo DEVE ter menos de 120 palavras.
      1. DEVE mencionar o(s) diagnóstico(s) principal(is) e a medicação ativa.
      1. NÃO DEVE incluir informações pessoais de contato (endereço, telefone) para conformidade com a LGPD.
      1. A linguagem DEVE ser objetiva e factual.
  • Parâmetros Recomendados (Opcional):
    • "Temperatura: 0.2 (para garantir alta fidelidade ao texto original e pouca criatividade)."

5. Notas Adicionais

  • Instruções: O prompt pode ter dificuldade com abreviações médicas muito antigas ou caligrafia digitalizada. Recomenda-se testar com exemplos de dados de baixa qualidade.