diff --git a/.gitignore b/.gitignore index 8b067b5..5b6f7c1 100644 --- a/.gitignore +++ b/.gitignore @@ -7,12 +7,13 @@ data/LOGS/ docs/*.pptx *.txt lib_AE/ +boundary_layer_code/ PyInstaller/ setup.py .vscode/ -src/__pycache__/ +__pycache__/ SU2/ todo.txt environment.yml launch.json -requirements.txt \ No newline at end of file +requirements.txt diff --git a/.readthedocs.yaml b/.readthedocs.yaml index 84578d1..fb08400 100644 --- a/.readthedocs.yaml +++ b/.readthedocs.yaml @@ -22,6 +22,6 @@ formats: # We recommend specifying your dependencies to enable reproducible builds: # https://docs.readthedocs.io/en/stable/guides/reproducible-builds.html -# python: -# install: -# - requirements: docs/requirements.txt +python: + install: + - requirements: docs/requirements.txt diff --git a/LICENSE b/LICENSE index 7f7ef77..84e0095 100644 --- a/LICENSE +++ b/LICENSE @@ -1,6 +1,6 @@ The MIT License (MIT) -Copyright (c) 2024 Andreas Ennemoser +Copyright (c) 2026 Andreas Ennemoser Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: diff --git a/README.md b/README.md index 1302af7..c18edd5 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,211 +1,99 @@ - # PyAero -![](docs/images/SD7003_velocity_AOA6.png) -PyAero generated mesh (Solver: [SU2](https://su2code.github.io), Visualization: [ParaView](https://www.paraview.org/)) -
+ +![PyAero generated mesh](docs/images/SD7003_velocity_AOA6.png) [![readthedocs](https://img.shields.io/badge/docs-latest-brightgreen.svg?style=flat)](https://pyaero.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![GitHub](https://img.shields.io/github/license/mashape/apistatus.svg)](https://en.wikipedia.org/wiki/MIT_License) +PyAero is an open-source desktop tool for airfoil contour preparation, contour analysis, and 2D block-structured CFD mesh generation. It focuses on the workflow that typically happens before a solver run: cleaning up geometry, refining point distributions, creating a practical trailing edge, building a structured wind-tunnel mesh, and exporting the result in solver-friendly formats. -PyAero is an open-source airfoil contour analysis and CFD meshing tool written in Python. The graphical user interface is based on [Qt for Python](https://www.qt.io/qt-for-python) (Pyside6). - -## Features - - - Load and display airfoil contour files - - Airfoil splining and refining - - Get a smooth contour and sufficient contour points - - Refine leading edge and trailing edge - - Prepare contour for meshing - - Automatic calculation of leading edge radius - - Point distribution on spline used as mesh distribution around airfoil - - Automatic generation of block-strcuctured mesh - - Single element C-type mesh - - **Strictly orthogonal** mesh in the vicinity of the airfoil - - Mesh resolution control for airfoil, leading edge, trailing edge and windtunnel - - Sharp or blunt trailing edges - - Mesh smoothing (to be improved) - - Mesh export - - [AVL FIRE](https://www.avl.com/fire) (.flma) - - Some other file formats are exported as well (only listed formats) - - [SU2](https://su2code.github.io) (.su2) - - Including boundary markers - - [GMSH](http://gmsh.info) (.msh) - - [VTK](https://vtk.org) (.vtk) - - - Automatic definition of boundary elements (edges, faces) - - Airfoil, inlet, outlet, symmetry - - Run in batch mode (i.e. run PyAero from the command line) - - Mesh multiple airfoils and export the meshes in multiple formats in one run without user interaction - - Using the ``-no-gui`` option and a [control file](data/Batch/batch_control.json) in json format - - Example command: ``python src/PyAero.py -no-gui data/Batch/batch_control.json`` - - Simple aerodynamic analysis using [AeroPython](http://nbviewer.ipython.org/github/barbagroup/AeroPython/blob/master/lessons/11_Lesson11_vortexSourcePanelMethod.ipynb) - - Airfoil contour analysis (gradient, curvature and curvature circle) - - NOT YET IMPLEMENTED: - - Decent smoothing algorithm for the mesh regions outside the orthogonal blocks - - Advanced aerodynamic analysis (i.e. linking to open source CFD software, e.g. SU2) - -## Header image - - Airfoil SD7003 - - Meshing with PyAero - - Calculation with the CFD code [SU2](https://su2code.github.io) - - Post-processing done in [ParaView](https://www.paraview.org/) - -## Sample screenshots - -![](docs/images/gui_airfoil1_new.png) -**PyAero GUI at a glance** -

- -![](docs/images/mesh_RAE2822_MAC.png) -**Example mesh around RAE2822 airfoil** -

- -![](docs/images/LE_mesh_RAE2822_MAC.png) -**Example mesh around RAE2822 airfoil - Leading Edge** -

- -![](docs/images/TE_mesh_RAE2822_MAC.png) -**Example mesh around RAE2822 airfoil with a blunt Trailing Edge (with finite thickness)** -

- -![](docs/images/TE_mesh_sharp_MAC.png) -**Example mesh with a sharp Trailing Edge** -

- -![](docs/images/MAKAROV_KPS_mesh_MAC.png) -**Example mesh around MAKAROV KPS airfoil as used in the CFD code AVL-FIRE** -

- -![](docs/images/MAKAROV_KPS_Veloyity.gif) -**Velocity field (RE=50000) around MAKAROV KPS airfoil using the CFD code AVL-FIRE** -

- -![](docs/images/MAKAROV_KPS_TKE.gif) -**Turbulence kinetic energy field (RE=50000) around MAKAROV KPS airfoil using the CFD code AVL-FIRE** -

- -![](docs/movies/RG14_3D_laminar_Iso-Q_pressure.gif) -**Unsteady 3D calculation of the RG14 airfoil using the CFD code AVL-FIRE** -
-**RE=330000, AOA=2°, 20 million cells.** -
-**Laminar calculation: CD=0.0079, CL=0.371** -
-**LES calculation (subgrid scale model: Kobayashi CSM): CD=0.0078, CL=0.362** -

- -![](docs/images/SD7003_CP_RE200000_AOA3.png) -**Steady 2D calculation of the SD7003 airfoil using the CFD code SU2 (RE=200000, AOA=3), post-processing with ParaView** -

- -## Documentation - -The PyAero documentation can be found at the following link: - -**[http://pyaero.readthedocs.io](http://pyaero.readthedocs.io)** - -The documentation is automatically generated using the markdown files in the [docs](https://github.com/chiefenne/PyAero/tree/master/docs) folder via [Sphinx](http://www.sphinx-doc.org/en/stable/index.html). - -## Dependencies +The current application is built with Python and PySide6 and ships with a redesigned workflow-oriented user interface. PyAero does not solve the CFD case itself; it prepares geometry and meshes for downstream tools such as SU2, Gmsh, ParaView, or AVL FIRE workflows. - - [Python 3.x](https://www.python.org/) - - [Qt for Python (PySide6)](https://www.qt.io/qt-for-python) - - [Numpy](http://www.numpy.org/) - - [Scipy](https://www.scipy.org/) - - [meshio](https://github.com/nschloe/meshio) +## Highlights -At the moment no binary is available for Windows. +- Workflow sidebar with airfoil library, geometry prep, meshing, contour analysis, and CFD helper tools +- Bundled and local airfoil library with search, import, and quick loading +- Geometry preparation with CST and legacy B-spline modes +- Recursive leading-edge refinement plus dedicated trailing-edge segment refinement +- Optional finite-thickness trailing edge with independent upper and lower blending controls +- Derived geometry outputs including prepared contour, camber line, and CST parameters +- 2D block-structured C-type wind-tunnel mesh generation with dedicated airfoil, trailing-edge, tunnel, and wake blocks +- Simple, elliptic, and angle-based smoothing options, including protected tunnel guide controls +- Mesh export to `FLMA`, `SU2`, `Gmsh`, and `VTU` +- Batch mode for generating and exporting meshes without the GUI +- Registry-driven menus, toolbars, and keyboard shortcuts, including a shortcut editor -## Download -The $ symbol at the beginning the following command examples represents the prompt at command shell. It is not part of the command. +## Typical Workflow -### Option 1: Download source version using Git: - -```bash -$ cd anywhere_on_your_computer -$ git clone https://github.com/chiefenne/PyAero.git -``` -or if you want a specific branch (e.g. develop): - -```bash -$ git clone https://github.com/chiefenne/PyAero.git -b develop -``` +1. Load an airfoil from the bundled library, local library, or an external `.dat` or `.txt` file. +2. Prepare the contour with CST or legacy B-spline refinement. +3. Optionally add a finite-thickness trailing edge. +4. Generate the structured tunnel mesh. +5. Export the mesh in one or more formats. +## Current Interface -### Option 2: Download source version as a ZIP file: +[![PyAero interface overview](docs/images/ui_overview_main.png)](docs/images/ui_overview_main.png) -From the [PyAero GitHub repository](https://github.com/chiefenne/PyAero). There is on the upper right side a green pull down menu ***Clone or download***. Click on it and then click ***Download ZIP***. You get a file ***PyAero-master.zip*** which you store anywhere on your computer. - -```bash -$ cd anywhere_on_your_computer -$ unzip PyAero-master.zip -``` +The application now centers around a workflow sidebar on the left and a workspace on the right. Geometry preparation, mesh generation, export, contour analysis, and CFD helper tools are grouped into dedicated pages so the main path from raw airfoil to exported mesh is easier to follow. ## Installation -After cloning from Git, or downloading and unzipping, set the environment variable for the PyAero installation path. - -### Linux - -If your shell is **bash**: -```bash -$ export PYAEROPATH=path_to_your_installation -``` +PyAero currently runs from the source tree. Start it from the repository root so the application can resolve its bundled resources. -And if you want to set it permanently across sessions (one of the following): ```bash -$ echo 'export PYAEROPATH=path_to_your_installation' >> ~/.bashrc -$ echo 'export PYAEROPATH=path_to_your_installation' >> ~/.bash_profile +git clone https://github.com/chiefenne/PyAero.git +cd PyAero +python3 -m venv .venv +source .venv/bin/activate +pip install -r requirements.txt +python src/PyAero.py ``` -For **csh** or **tcsh** use: -```bash -$ setenv PYAEROPATH path_to_your_installation -``` +For batch mode: -And if you want to set it permanently across sessions: ```bash -$ echo 'setenv PYAEROPATH path_to_your_installation' >> ~/.cshrc +python src/PyAero.py -no-gui data/Batch/batch_control.json ``` -Run PyAero using: +## Runtime Dependencies -```bash -$ python $PYAEROPATH/src/PyAero.py -``` +- Python 3 +- PySide6 +- NumPy +- SciPy -To simplify the command, set an *alias* (the upper beeing for bash and the lower for csh/tcsh). +`meshio` is no longer part of the active runtime dependency set. -```bash -$ alias pyaero="python $PYAEROPATH/src/PyAero.py" -$ alias pyaero "python $PYAEROPATH/src/PyAero.py" -``` +## Documentation -To keep this across sessions, again append the *alias* command to the respective *.bashrc*, *.cshrc*, etc. +The documentation lives in [docs/](docs) and is published at: -Then start PyAero using: + -```bash -$ pyaero -``` +The refreshed docs cover: -## Qt for Python version +- the redesigned interface +- airfoil library usage +- geometry preparation and CST workflows +- meshing and export +- contour analysis +- CFD input helpers +- settings, shortcuts, and UI customization +- batch processing -PyAero version based on the [Qt for Python](https://www.qt.io/qt-for-python) API (alias PySide2 for QT5 or PySide6 for QT6). +## Project Scope -PyAero started based on the PyQt4 framework which for me was the API to go at the time when I started development. +PyAero is currently focused on: -After a small creative break I decided to upgrade to PyQt5 and continue development. I soon realized that the PyQt5 documentation lacks information, i.e. there were only links to the Qt C++ documentation and no Python related docs, I had the feeling that the PyQt5 development probably stagnates. +- 2D airfoil contour preparation +- 2D structured mesh generation +- mesh export for external CFD workflows -Short online research revealed to me that meanwhile Qt themselves are developing now **Qt for Python** which is based on the legacy Pyside API. This made me think that it is possibly best to go with Qt for Python as it is tightly coupled to Qt. +PyAero is not a full CFD solver, and mesh import remains future-facing compared with the export path. ## License -Distributed under the MIT license. See [LICENSE](https://raw.githubusercontent.com/chiefenne/PyAero/master/LICENSE) for more information. - -2024 Andreas Ennemoser – andreas.ennemoser@aon.at - -## Stargazers over time +Distributed under the MIT license. See [LICENSE](LICENSE). -[![Stargazers over time](https://starchart.cc/chiefenne/PyAero.svg?variant=adaptive)](https://starchart.cc/chiefenne/PyAero) +2026 Andreas Ennemoser - andreas.ennemoser@aon.at diff --git a/config/config.ini b/config/config.ini new file mode 100644 index 0000000..c4eff08 --- /dev/null +++ b/config/config.ini @@ -0,0 +1,42 @@ +; **************** +; PyAero Settings +; **************** + +[Paths] +DATA_DIR = data +AIRFOILS = ${DATA_DIR}/Airfoils +OUTPUT = ${DATA_DIR}/OUTPUT +LOGS = ${DATA_DIR}/LOGS + +[Application] +EXIT_ON_ESCAPE = True +DEFAULT_AIRFOIL = ${Paths:AIRFOILS}/F1K/hn1033a.dat +DECIMAL_SEPARATOR = . + +[Window] +WINDOW_STARTUP_MODE = maximized +WINDOW_PRESET_1 = 120, 80, 1800, 1200 +WINDOW_PRESET_2 = 140, 90, 1600, 1000 +WINDOW_PRESET_3 = 160, 100, 2200, 1400 + +[Graphics] +MARKER_SIZE = 3 +ZOOM_ANCHOR = mouse +VIEW_STYLE = solid +MIN_ZOOM = 10.0 +MAX_ZOOM = 120000.0 +RUBBERBAND_MIN = 0.08 +SCALE_INCREMENT = 1.1 +ZOOM_DIRECTION = -1 + +[Magnifier] +MAGNIFIER_SIZE = 360 +MAGNIFIER_MAGNIFICATION = 2.0 +MAGNIFIER_OUTLINE_WIDTH = 2.0 + +[Dialogs] +DIALOG_FILTER = Airfoil contour files (*.dat *.txt) +FILE_FILTER = *.dat, *.txt + +[Logging] +LOGCOLOR = rgb(255, 0, 255) diff --git a/config/shortcuts_user.json b/config/shortcuts_user.json new file mode 100644 index 0000000..1416c5a --- /dev/null +++ b/config/shortcuts_user.json @@ -0,0 +1,11 @@ +{ + "version": 1, + "all": {}, + "windows": {}, + "macos": { + "file.open": [ + "Ctrl+D" + ] + }, + "linux": {} +} diff --git a/data/Batch/batch_control.json b/data/Batch/batch_control.json index 37c1c06..0abb341 100644 --- a/data/Batch/batch_control.json +++ b/data/Batch/batch_control.json @@ -14,7 +14,7 @@ "path": "data/OUTPUT", "formats": [ "SU2", - "VTK" + "VTU" ] }, "Airfoil contour refinement": { @@ -57,4 +57,4 @@ "Cell thickness ratio": 15.0, "Equalize vertical wake line at" : 30.0 } -} \ No newline at end of file +} diff --git a/data/Config/settings.ini b/data/Config/settings.ini deleted file mode 100644 index dbe8405..0000000 --- a/data/Config/settings.ini +++ /dev/null @@ -1,79 +0,0 @@ -# **************** -# PyAero Settings -# **************** - -[Paths] -# Base path for PyAero (default is the current working directory) -PYAEROPATH = ./ - -# Path to data directory -DATAPATH = data - -# Path to airfoil data -AIRFOILDATA = data/Airfoils - -# Path for output data such as modified contours and mesh -OUTPUTDATA = data/OUTPUT - -# Path to menu data -MENUDATA = data/Menus - -# Path to log files -LOGDATA = data/LOGS - -# Path to icons -ICONS = data/Icons -ICONS_S = data/Icons/16x16 -ICONS_L = data/Icons/24x24 - -[Locale] -# Locale settings -# Use 'C' for decimal dot separator; leave empty for system default -LOCALE = C - -[Application] -# Allow application exit with Escape key -EXITONESCAPE = True - -# Default airfoil chord length -CHORDLENGTH = 1.0 - -# Default airfoil file for fast loading -DEFAULT_CONTOUR = data/Airfoils/F1K/hn1033a.dat - -[Graphics] -# Marker size for airfoil coordinate points -MARKERSIZE = 3 - -# Zooming anchor ('mouse' or 'center') -ZOOMANCHOR = mouse - -# Graphics view background style ('solid' or 'gradient') -VIEWSTYLE = solid - -# Zoom limits -MINZOOM = 10.0 -MAXZOOM = 120000.0 - -# Minimum rubberband size (valid values between 0.05 and 1.0) -RUBBERBANDSIZE = 0.08 - -# Scale increment (must be >= 1.1) -SCALEINC = 1.1 - -# Zoom direction (negative to invert) -ZOOMDIRECTION = -1 - -[Dialogs] -# File dialog filters for airfoil contour files -DIALOGFILTER = Airfoil contour files (*.dat *.txt) - -# File dialog filters for mesh files -DIALOGFILTER_MESH = Mesh files FIRE(*.flma);;Mesh files SU2 (*.su2);;Mesh files GMSH (*.msh) - -# Filters for airfoil browser -FILEFILTER = *.dat, *.txt, *.su2 - -[Logging] -# Color for emphasized log messages -LOGCOLOR = #1763E7 diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/U b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/U deleted file mode 100644 index c60b89c..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/U +++ /dev/null @@ -1,40 +0,0 @@ -/*--------------------------------*- C++ -*----------------------------------*\ - ========= | - \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox - \\ / O peration | Website: https://openfoam.org - \\ / A nd | Version: 9 - \\/ M anipulation | -\*---------------------------------------------------------------------------*/ -FoamFile -{ - format ascii; - class volVectorField; - location "0"; - object U; -} -// * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // - -dimensions [0 1 -1 0 0 0 0]; - -internalField uniform (29.6 0 0); - -boundaryField -{ - inletOutlet - { - type freestreamVelocity; - freestreamValue uniform (29.6 0 0); - value uniform (29.6 0 0); - } - airfoil - { - type noSlip; - } - frontAndBack - { - type empty; - } -} - - -// ************************************************************************* // diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/epsilon b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/epsilon deleted file mode 100644 index eb7ec5e..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/epsilon +++ /dev/null @@ -1,41 +0,0 @@ -/*--------------------------------*- C++ -*----------------------------------*\ - ========= | - \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox - \\ / O peration | Website: https://openfoam.org - \\ / A nd | Version: 9 - \\/ M anipulation | -\*---------------------------------------------------------------------------*/ -FoamFile -{ - format ascii; - class volScalarField; - location "0"; - object epsilon; -} -// * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // - -dimensions [0 2 -3 0 0 0 0]; - -internalField uniform 1; - -boundaryField -{ - inletOutlet - { - type freestream; - freestreamValue uniform 1; - value uniform 1; - } - airfoil - { - type epsilonWallFunction; - value uniform 1; - } - frontAndBack - { - type empty; - } -} - - -// ************************************************************************* // diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/k b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/k deleted file mode 100644 index 51587d2..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/k +++ /dev/null @@ -1,41 +0,0 @@ -/*--------------------------------*- C++ -*----------------------------------*\ - ========= | - \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox - \\ / O peration | Website: https://openfoam.org - \\ / A nd | Version: 9 - \\/ M anipulation | -\*---------------------------------------------------------------------------*/ -FoamFile -{ - format ascii; - class volScalarField; - location "0"; - object k; -} -// * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // - -dimensions [0 2 -2 0 0 0 0]; - -internalField uniform 0.8946; - -boundaryField -{ - inletOutlet - { - type freestream; - freestreamValue uniform 0.8946; - value uniform 0.8946; - } - airfoil - { - type kqRWallFunction; - value uniform 0; - } - frontAndBack - { - type empty; - } -} - - -// ************************************************************************* // diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/nuTilda b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/nuTilda deleted file mode 100644 index 6d3f0e8..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/nuTilda +++ /dev/null @@ -1,41 +0,0 @@ -/*--------------------------------*- C++ -*----------------------------------*\ - ========= | - \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox - \\ / O peration | Website: https://openfoam.org - \\ / A nd | Version: 9 - \\/ M anipulation | -\*---------------------------------------------------------------------------*/ -FoamFile -{ - format ascii; - class volScalarField; - location "0"; - object nuTilda; -} -// * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // - -dimensions [0 2 -1 0 0 0 0]; - -internalField uniform 0.14; - -boundaryField -{ - inletOutlet - { - type freestream; - freestreamValue uniform 0.14; - value uniform 0.14; - } - airfoil - { - type fixedValue; - value uniform 0; - } - frontAndBack - { - type empty; - } -} - - -// ************************************************************************* // diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/nut b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/nut deleted file mode 100644 index 6bebb14..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/nut +++ /dev/null @@ -1,41 +0,0 @@ -/*--------------------------------*- C++ -*----------------------------------*\ - ========= | - \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox - \\ / O peration | Website: https://openfoam.org - \\ / A nd | Version: 9 - \\/ M anipulation | -\*---------------------------------------------------------------------------*/ -FoamFile -{ - format ascii; - class volScalarField; - location "0"; - object nut; -} -// * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // - -dimensions [0 2 -1 0 0 0 0]; - -internalField uniform 0.14; - -boundaryField -{ - inletOutlet - { - type freestream; - freestreamValue uniform 0.14; - value uniform 0.14; - } - airfoil - { - type nutUSpaldingWallFunction; - value uniform 0; - } - frontAndBack - { - type empty; - } -} - - -// ************************************************************************* // diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/omega b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/omega deleted file mode 100644 index aa2be4d..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/omega +++ /dev/null @@ -1,41 +0,0 @@ -/*--------------------------------*- C++ -*----------------------------------*\ - ========= | - \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox - \\ / O peration | Website: https://openfoam.org - \\ / A nd | Version: 9 - \\/ M anipulation | -\*---------------------------------------------------------------------------*/ -FoamFile -{ - format ascii; - class volScalarField; - location "0"; - object omega; -} -// * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // - -dimensions [0 0 -1 0 0 0 0]; - -internalField uniform 24.67; - -boundaryField -{ - inletOutlet - { - type freestream; - freestreamValue uniform 24.67; - value uniform 24.67; - } - airfoil - { - type omegaWallFunction; - value uniform 24.67; - } - frontAndBack - { - type empty; - } -} - - -// ************************************************************************* // diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/p b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/p deleted file mode 100644 index 441b9b6..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/p +++ /dev/null @@ -1,41 +0,0 @@ -/*--------------------------------*- C++ -*----------------------------------*\ - ========= | - \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox - \\ / O peration | Website: https://openfoam.org - \\ / A nd | Version: 9 - \\/ M anipulation | -\*---------------------------------------------------------------------------*/ -FoamFile -{ - format ascii; - class volScalarField; - location "0"; - object p; -} -// * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // - -dimensions [0 2 -2 0 0 0 0]; - -internalField uniform 0; - -boundaryField -{ - inletOutlet - { - type freestreamPressure; - freestreamValue uniform 0; - supersonic 0; - value uniform 0; - } - airfoil - { - type zeroGradient; - } - frontAndBack - { - type empty; - } -} - - -// ************************************************************************* // diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/uniform/time b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/uniform/time deleted file mode 100644 index f272da2..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/0/uniform/time +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -/*--------------------------------*- C++ -*----------------------------------*\ - ========= | - \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox - \\ / O peration | Website: https://openfoam.org - \\ / A nd | Version: 9 - \\/ M anipulation | -\*---------------------------------------------------------------------------*/ -FoamFile -{ - format ascii; - class dictionary; - location "0/uniform"; - object time; -} -// * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // - -beginTime 0; - -value 0; - -name "0"; - -index 0; - -deltaT 1; - -deltaT0 1; - - -// ************************************************************************* // diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/Allclean b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/Allclean deleted file mode 100755 index 51338d7..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/Allclean +++ /dev/null @@ -1,12 +0,0 @@ -#!/bin/sh -cd ${0%/*} || exit 1 # Run from this directory - -# Source tutorial run functions -. $WM_PROJECT_DIR/bin/tools/RunFunctions - -foamListTimes -rm -rm -rf constant/polyMesh -rm -f log* -rm -rf postProcessing - -#------------------------------------------------------------------------------ diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/Allrun b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/Allrun deleted file mode 100755 index 2d2b40f..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/Allrun +++ /dev/null @@ -1,18 +0,0 @@ -#!/bin/sh -cd ${0%/*} || exit 1 # Run from this directory - -# Source tutorial run functions -. $WM_PROJECT_DIR/bin/tools/RunFunctions - -application=`getApplication` - -extrudeMesh -topoSet -createPatch -overwrite -#potentialFoam -renumberMesh -overwrite -runApplication $application -simpleFoam -postProcess -func yPlus - - -#------------------------------------------------------------------------------ diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/S809.obj b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/S809.obj deleted file mode 100644 index e18f3c9..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/S809.obj +++ /dev/null @@ -1,112548 +0,0 @@ -# Created by meshio v5.3.4, 2023-01-03T11:42:33.940992 -v 1.0001263249899859 0.0009919892636528118 0.0 -v 0.997345044199615 0.0013184278976068535 0.0 -v 0.9938909473919572 0.0017906466388729523 0.0 -v 0.9896022543047852 0.002464794063700258 0.0 -v 0.9842772303820586 0.0034072421445300485 0.0 -v 0.977662282498952 0.004681630507572988 0.0 -v 0.969439289031117 0.00635168443334486 0.0 -v 0.9592799169575836 0.00850415318938813 0.0 -v 0.9491292836740695 0.010699921782960031 0.0 -v 0.93897805626848 0.012895974690481565 0.0 -v 0.9288200248909704 0.0150630814867709 0.0 -v 0.9186513349494052 0.0171824044699687 0.0 -v 0.9084688969612565 0.019238563237255795 0.0 -v 0.8982735555604707 0.02123397560542242 0.0 -v 0.888067516311371 0.02317721402442004 0.0 -v 0.8778529913674908 0.025077094506740612 0.0 -v 0.8676322476288301 0.026944682044283717 0.0 -v 0.8574075814306288 0.028792258809135513 0.0 -v 0.8471812881833631 0.03063211119540556 0.0 -v 0.8369551686410327 0.032473874121573265 0.0 -v 0.8267296620792238 0.03431988714048532 0.0 -v 0.8165049753733956 0.03617124448787695 0.0 -v 0.8062813153690674 0.03802904014926887 0.0 -v 0.7960588859576355 0.039894331782674014 0.0 -v 0.7858378827168193 0.04176807461833123 0.0 -v 0.7756184997619798 0.043651205880906895 0.0 -v 0.7654009312104844 0.04554466281082502 0.0 -v 0.7551853562899532 0.04744930051173455 0.0 -v 0.7449718325658162 0.04936530283611889 0.0 -v 0.7347603582133938 0.05129252600928018 0.0 -v 0.7245509310379221 0.05323082428983769 0.0 -v 0.7143435488748576 0.05518005217432136 0.0 -v 0.7041382084774643 0.05714005589834635 0.0 -v 0.693934904870026 0.05911066871706688 0.0 -v 0.6837336486393581 0.061091846185499225 0.0 -v 0.6735344628528692 0.06308364186471727 0.0 -v 0.663337367153964 0.06508609321171634 0.0 -v 0.6531422003553915 0.06709833690575713 0.0 -v 0.6429485439548205 0.06911822785397809 0.0 -v 0.6327559597983136 0.07114352307231188 0.0 -v 0.6225640097319312 0.07317197957669126 0.0 -v 0.6123722689120172 0.07520142335776883 0.0 -v 0.6021806388775505 0.07723137174168183 0.0 -v 0.5919893592107227 0.07926309381589057 0.0 -v 0.5817986851370225 0.08129793973241164 0.0 -v 0.5716088718819395 0.08333725964326152 0.0 -v 0.5614199265122394 0.08538112668386398 0.0 -v 0.5512285396817563 0.08741254783813365 0.0 -v 0.5410290378990448 0.08940236427640971 0.0 -v 0.5308156968334675 0.0913211555522216 0.0 -v 0.5205827921543872 0.09313950121909878 0.0 -v 0.5103255221896309 0.09482891753527578 0.0 -v 0.5000436864782385 0.09636559201747938 0.0 -v 0.489738516025782 0.09772716544113066 0.0 -v 0.4794112422940298 0.09889127904479234 0.0 -v 0.4690631669102683 0.09983669065761903 0.0 -v 0.45869720289581273 0.10056780129475544 0.0 -v 0.44831787332666184 0.10111463384344087 0.0 -v 0.43792977117646253 0.10150832351872696 0.0 -v 0.42753748891841514 0.10178000173053556 0.0 -v 0.4171447002517262 0.1019538140375305 0.0 -v 0.40675225819310995 0.10203245908268324 0.0 -v 0.3963604762577587 0.10201453343662895 0.0 -v 0.3859696679608661 0.1018986336700027 0.0 -v 0.37558017631820545 0.10168359605952762 0.0 -v 0.36519267493487917 0.10137094307570083 0.0 -v 0.35480804497573015 0.10096388370952145 0.0 -v 0.3444271708166361 0.10046565304315805 0.0 -v 0.3340509358997229 0.09987946716613737 0.0 -v 0.3236801565857069 0.09920717772297404 0.0 -v 0.31331553834800296 0.0984483808953434 0.0 -v 0.30295777626519577 0.09760246143267592 0.0 -v 0.29260756541711375 0.09666880408454918 0.0 -v 0.2822656329406135 0.09564679739141937 0.0 -v 0.27193282142561037 0.09453584354655419 0.0 -v 0.2616099994440281 0.09333534781570299 0.0 -v 0.25129803556779096 0.09204471546461553 0.0 -v 0.2409978406962212 0.09066314793652194 0.0 -v 0.23071055606073337 0.08918873753803448 0.0 -v 0.2204374008618003 0.08761920112510195 0.0 -v 0.2101795943618952 0.08595225525511405 0.0 -v 0.19993843553800547 0.08418543977962271 0.0 -v 0.1897156039770555 0.08231545083935851 0.0 -v 0.1795128927341546 0.08033873304631764 0.0 -v 0.16933209670071772 0.07825172674465931 0.0 -v 0.15917537615445124 0.07605002264622769 0.0 -v 0.1490456970970905 0.07372733791373408 0.0 -v 0.13894613309266252 0.07127713959541924 0.0 -v 0.12887989216556384 0.06869267030463508 0.0 -v 0.11885145581045414 0.06596504703841569 0.0 -v 0.10886600768420635 0.06308421477784532 0.0 -v 0.09892888876502019 0.060039833478558624 0.0 -v 0.08904835129456436 0.056816268318123773 0.0 -v 0.07923528786048802 0.05339308241955819 0.0 -v 0.06950125265420881 0.04974904101095055 0.0 -v 0.0598642491447947 0.0458557991919493 0.0 -v 0.05034640624692192 0.041680453429703605 0.0 -v 0.04098021931456985 0.0371744626370316 0.0 -v 0.03182420952023245 0.03224995901103838 0.0 -v 0.022961171885635956 0.026804824585428554 0.0 -v 0.014553715093476692 0.020703951207805285 0.0 -v 0.01060727527927753 0.017328652335055286 0.0 -v 0.0069284524723347155 0.013636796328519052 0.0 -v 0.005215568548215553 0.011645830999266913 0.0 -v 0.0036297182140553642 0.009545586034391691 0.0 -v 0.002239194764975271 0.007328456602218151 0.0 -v 0.0011136882110440503 0.004986908559122795 0.0 -v 0.0006720943979057849 0.003767123138597108 0.0 -v 0.0003247689812792827 0.002514938939135179 0.0 -v 9.105622432767441e-05 0.0012375285451300972 0.0 -v 2.5398423012497914e-05 0.0005910802351541746 0.0 -v -3.5114864328971393e-07 -6.034541205010833e-05 0.0 -v 2.110061049282246e-05 -0.0007142248221312876 0.0 -v 0.0001067215797838983 -0.0013599942700915405 0.0 -v 0.0002752606201377175 -0.001985492749725794 0.0 -v 0.0005292590685461613 -0.002583699604747351 0.0 -v 0.0008445677249859977 -0.0031560593028748243 0.0 -v 0.0011951076540550635 -0.003704889656166138 0.0 -v 0.0019685160323748663 -0.004748272770840733 0.0 -v 0.00281068302337021 -0.005738724381181115 0.0 -v 0.0036968214001629213 -0.0066885686288158195 0.0 -v 0.0055786851215413715 -0.008482032371381244 0.0 -v 0.009643260382710043 -0.011744994902010964 0.0 -v 0.013905561437057862 -0.014730583789723136 0.0 -v 0.018294786242833642 -0.017512695364887892 0.0 -v 0.027319942316497807 -0.022663262703436188 0.0 -v 0.03654494320162313 -0.02745097269470357 0.0 -v 0.045907660245110504 -0.03196537693442715 0.0 -v 0.05536663446683919 -0.03627029302882555 0.0 -v 0.06490031712219785 -0.04040665988351999 0.0 -v 0.07449046093258921 -0.044410012861010775 0.0 -v 0.08412901291240966 -0.048295410118340334 0.0 -v 0.0938113720085337 -0.05207097589176499 0.0 -v 0.10353414862256684 -0.05574153999302793 0.0 -v 0.11329824572327796 -0.05930025209918043 0.0 -v 0.1231055187638324 -0.06273767016403833 0.0 -v 0.1329572258681185 -0.06604593766159957 0.0 -v 0.1428513718850715 -0.06922583339195126 0.0 -v 0.1527848594982289 -0.07228106168645303 0.0 -v 0.1627545978063104 -0.07521537158562833 0.0 -v 0.17275765520549627 -0.0780334368249244 0.0 -v 0.18279125477287278 -0.0807408290363883 0.0 -v 0.1928526259602248 -0.08334315685611565 0.0 -v 0.2029392802135157 -0.08584514785682454 0.0 -v 0.2130501989209063 -0.08824693691985408 0.0 -v 0.2231848408859347 -0.09054716728864276 0.0 -v 0.23334266567182194 -0.0927444764035332 0.0 -v 0.24352340222313248 -0.09483483974791104 0.0 -v 0.25372749113048293 -0.09680720050243075 0.0 -v 0.26395548914294775 -0.0986493539998364 0.0 -v 0.2742079442487841 -0.10034913348358855 0.0 -v 0.28448452724381534 -0.10189816807580807 0.0 -v 0.29478329572634754 -0.10329506769528755 0.0 -v 0.3051021339765785 -0.10453919226102559 0.0 -v 0.3154389248438947 -0.1056298295875295 0.0 -v 0.3257914667151309 -0.1065620110754433 0.0 -v 0.33615742785106467 -0.10732421054046354 0.0 -v 0.3465344654107645 -0.10790434233769201 0.0 -v 0.3569202281612722 -0.10829042882938049 0.0 -v 0.36731189058360314 -0.10847659653855975 0.0 -v 0.3777059083505661 -0.10846622320086642 0.0 -v 0.3880986771725695 -0.10826345828061874 0.0 -v 0.3984865881692893 -0.10787239498254868 0.0 -v 0.40886568860622474 -0.10729291256711132 0.0 -v 0.4192314492034859 -0.10651782471197371 0.0 -v 0.4295792856188501 -0.10553927030410729 0.0 -v 0.43990461488275245 -0.10434940105278723 0.0 -v 0.4502033873114991 -0.10294535021150049 0.0 -v 0.46047289246445716 -0.10133676120676263 0.0 -v 0.47071062678553577 -0.09953521002048892 0.0 -v 0.4809140867186441 -0.09755227263459468 0.0 -v 0.491081794736831 -0.09540165720831392 0.0 -v 0.5012178022098502 -0.09310856142655044 0.0 -v 0.5113280145852724 -0.09070203590831255 0.0 -v 0.5214183386615951 -0.08821113407995247 0.0 -v 0.531494647869142 -0.08566472984841308 0.0 -v 0.5415610829883849 -0.08308237553554712 0.0 -v 0.551619243627681 -0.08046995206151805 0.0 -v 0.5616705268509633 -0.07783225066581012 0.0 -v 0.5717163297221668 -0.07517406258790771 0.0 -v 0.5817580512939465 -0.07250020272814725 0.0 -v 0.5917971267966691 -0.06981591641199565 0.0 -v 0.6018350230092797 -0.06712682431484844 0.0 -v 0.611873207768175 -0.06443855969314438 0.0 -v 0.6219131489097509 -0.06175675580332245 0.0 -v 0.6319562922970687 -0.05908696608369646 0.0 -v 0.6420037330395222 -0.05643346986020108 0.0 -v 0.6520562845400352 -0.05379952316026382 0.0 -v 0.6621147522460036 -0.051188353112860026 0.0 -v 0.6721799416048224 -0.048603186846965074 0.0 -v 0.6822526516504684 -0.04604724424143186 0.0 -v 0.6923335618863864 -0.04352361005043108 0.0 -v 0.7024232459885016 -0.041035249965092196 0.0 -v 0.7125222685789421 -0.038585195939081884 0.0 -v 0.7226311834511402 -0.0361766210319564 0.0 -v 0.7327505362577562 -0.03381270954790613 0.0 -v 0.7428807468916803 -0.03149652085307866 0.0 -v 0.7530221240730809 -0.029231004130840673 0.0 -v 0.7631749725709113 -0.027019106379049845 0.0 -v 0.7733395970204952 -0.024863776336835796 0.0 -v 0.7835162925934026 -0.022767985124167337 0.0 -v 0.7937052567436327 -0.020734920895842446 0.0 -v 0.8039066286149393 -0.01876790193146921 0.0 -v 0.8141205464312188 -0.01687025010107569 0.0 -v 0.8243471482363843 -0.015045289351894512 0.0 -v 0.8345865335307878 -0.013296528937392185 0.0 -v 0.8448386890208767 -0.011628017967323098 0.0 -v 0.85510358071959 -0.010043905527718682 0.0 -v 0.8653811745005423 -0.008548342520096156 0.0 -v 0.875671408365138 -0.007145715458881246 0.0 -v 0.8859740606334354 -0.005841757623660916 0.0 -v 0.8962888525706861 -0.004642683792507919 0.0 -v 0.9066155051512412 -0.003554711616731356 0.0 -v 0.9169536512791031 -0.002584761746502687 0.0 -v 0.9273026796204705 -0.0017417033733769893 0.0 -v 0.9376619367934137 -0.001034741245668071 0.0 -v 0.9480306251257679 -0.0004756028397597292 0.0 -v 0.958407224542307 -8.86465177251252e-05 0.0 -v 0.9687910331812638 9.773641084154586e-05 0.0 -v 0.9771818285711992 7.873002802565824e-05 0.0 -v 0.9839172305279585 -5.7489032063683934e-05 0.0 -v 0.989321719137913 -0.0002629442540705904 0.0 -v 0.9936570413737172 -0.0005043642821012323 0.0 -v 0.9971343630847037 -0.0007550232817806524 0.0 -v 0.9999235044252801 -0.0009967938510927938 0.0 -v 1.0002428947168023 0.0019851717739649602 0.0 -v 0.9974720911358271 0.002310324603922139 0.0 -v 0.9940374068138181 0.0027798633177396888 0.0 -v 0.9897680812706401 0.003450948928513766 0.0 -v 0.9844597758593316 0.00439043955539278 0.0 -v 0.9778569271793517 0.005662504326365246 0.0 -v 0.9696428789719677 0.0073307406809549865 0.0 -v 0.9594892662113825 0.009481994122226313 0.0 -v 0.9493407190294916 0.011677313767006117 0.0 -v 0.9391880997082922 0.0138736667449608 0.0 -v 0.9290263635558127 0.01604156212295697 0.0 -v 0.9188523202679113 0.018161998723598742 0.0 -v 0.9086639029624428 0.02021936528634692 0.0 -v 0.8984631133839888 0.02221584516475456 0.0 -v 0.8882524679101601 0.024159961655353522 0.0 -v 0.8780342969857311 0.026060521307674223 0.0 -v 0.8678110313777899 0.027928570437907647 0.0 -v 0.857585026042425 0.02977638959807795 0.0 -v 0.847358449618634 0.03161629300068991 0.0 -v 0.8371326238130467 0.03345800300638739 0.0 -v 0.8269075764098276 0.03530393312059286 0.0 -v 0.8166834542475319 0.03715518823194317 0.0 -v 0.8064604624064665 0.03901286245994857 0.0 -v 0.7962387981801323 0.040878014451117585 0.0 -v 0.7860186514143382 0.0427516002550064 0.0 -v 0.775800215331391 0.044634557014446484 0.0 -v 0.7655836800529198 0.04652782244211004 0.0 -v 0.7553691885445839 0.048432258141623746 0.0 -v 0.7451567503415834 0.05034805683189064 0.0 -v 0.7349463477859326 0.05227507772746444 0.0 -v 0.7247379786120116 0.054213175146216014 0.0 -v 0.7145316402860086 0.056162203700844265 0.0 -v 0.7043273285633271 0.05812200986525277 0.0 -v 0.694125043675675 0.0600924259348078 0.0 -v 0.6839248066849273 0.06207340545605511 0.0 -v 0.6737266445366861 0.06406500122825609 0.0 -v 0.6635305327224288 0.06606725938681599 0.0 -v 0.6533362050069424 0.06807933751491933 0.0 -v 0.643143176549913 0.0700991040709023 0.0 -v 0.6329510045662845 0.07212431741287832 0.0 -v 0.6227592542713638 0.07415273416873851 0.0 -v 0.6125675854445225 0.0761821636149879 0.0 -v 0.60237606509676 0.0782120901481806 0.0 -v 0.5921850208834913 0.08024376527453987 0.0 -v 0.5819947119059947 0.0822785382771007 0.0 -v 0.5718053319872121 0.08431777146217873 0.0 -v 0.5616160066426154 0.08636171455981989 0.0 -v 0.5514220208166245 0.08839365183387014 0.0 -v 0.5412170992844664 0.09038452155267115 0.0 -v 0.5309954967641645 0.09230485875183081 0.0 -v 0.5207515298169003 0.09412516221622183 0.0 -v 0.5104806904152966 0.09581680559661865 0.0 -v 0.5001830922510083 0.09735582735845569 0.0 -v 0.48986002239270887 0.09871975609331123 0.0 -v 0.47951274625375284 0.09988611417995823 0.0 -v 0.4691438396287037 0.10083343130217018 0.0 -v 0.45875868794148117 0.10156590929951202 0.0 -v 0.4483631152803618 0.10211360990202556 0.0 -v 0.43796177381232637 0.10250781130319347 0.0 -v 0.42755891719405154 0.10277977211867638 0.0 -v 0.4171568453530064 0.10295374028306808 0.0 -v 0.40675517959830687 0.10303245481536998 0.0 -v 0.39635403708743583 0.10301451270495682 0.0 -v 0.3859537444458332 0.1028985068827997 0.0 -v 0.37555478667291126 0.10268327369052264 0.0 -v 0.36515804773530497 0.10237034337440483 0.0 -v 0.3547644904848278 0.10196293476243228 0.0 -v 0.3443749988263994 0.10146429115750916 0.0 -v 0.3339903890445338 0.10087763252234179 0.0 -v 0.3236113037915033 0.10020480455337223 0.0 -v 0.31323833069894363 0.0994453959297971 0.0 -v 0.3028721550512946 0.09859878919387205 0.0 -v 0.29251347233454256 0.09766436748876423 0.0 -v 0.2821630101827091 0.09664151773883371 0.0 -v 0.2718216114978811 0.09552964048354606 0.0 -v 0.26149014500308 0.09432813929077971 0.0 -v 0.2511694695501426 0.0930364164170735 0.0 -v 0.24086043254085313 0.09165366244870152 0.0 -v 0.23056410364354582 0.09017795525395951 0.0 -v 0.22028168467132242 0.08860700296151604 0.0 -v 0.2100143871163693 0.08693851412885144 0.0 -v 0.1997634599568802 0.0851700125529665 0.0 -v 0.18953052920267432 0.08329817528084135 0.0 -v 0.17931737699410794 0.08131943360989145 0.0 -v 0.16912575784458214 0.07923020734050609 0.0 -v 0.15895769843684818 0.07702604334849744 0.0 -v 0.14881606236851802 0.0747006147969659 0.0 -v 0.1387039046556833 0.07224735884090895 0.0 -v 0.12862431824757845 0.06965945982280622 0.0 -v 0.1185816220990461 0.06692795397482634 0.0 -v 0.1085809362679151 0.06404272105722678 0.0 -v 0.09862733135439074 0.06099328149921547 0.0 -v 0.08872856570717974 0.05776375825374371 0.0 -v 0.0788952794096858 0.05433350479986561 0.0 -v 0.0691386349981173 0.050680979010761 0.0 -v 0.05947605364749668 0.046777376240208175 0.0 -v 0.049928711800977035 0.0425890409873043 0.0 -v 0.04052649758933184 0.03806560605761386 0.0 -v 0.031325424447939135 0.033116684718316844 0.0 -v 0.022405394267122264 0.027636155589757905 0.0 -v 0.013945087319707273 0.021497407087483846 0.0 -v 0.009927518980331933 0.018062090385638826 0.0 -v 0.006203008669148995 0.014325077730577424 0.0 -v 0.004437097038669061 0.012273510940657751 0.0 -v 0.0028064051035290253 0.01011317349200104 0.0 -v 0.0013636900056446337 0.007811666097560909 0.0 -v 0.00019838394582392786 0.005389671643416591 0.0 -v -0.0002805656220025986 0.004071160778484274 0.0 -v -0.0006498508515667368 0.0027388053757066246 0.0 -v -0.0008970521579382052 0.0013912875282689893 0.0 -v -0.0009721306753865187 0.0006613347570530898 0.0 -v -0.0010003457281680466 -5.705285664361442e-05 0.0 -v -0.0009755228508734215 -0.0007963325334278955 0.0 -v -0.0008738729742009679 -0.0015560410009880826 0.0 -v -0.0006699765583459629 -0.0023118769963006115 0.0 -v -0.0003700236757706131 -0.0030210673513566444 0.0 -v -1.523921365926737e-05 -0.003666678562458183 0.0 -v 0.00037814774839802303 -0.0042815841268773105 0.0 -v 0.0011854935635264787 -0.005370266189840143 0.0 -v 0.0020639616621573385 -0.006403861366101061 0.0 -v 0.0029928899645796014 -0.007398836559949984 0.0 -v 0.00493089144629605 -0.009243848198410428 0.0 -v 0.00904305174371783 -0.012544838380248497 0.0 -v 0.013350860138496047 -0.015562633349168867 0.0 -v 0.017785771631324044 -0.018373453243312327 0.0 -v 0.026841696816500237 -0.023541488893965755 0.0 -v 0.0360974119009615 -0.02834524096257855 0.0 -v 0.045483358408964024 -0.03287089775243341 0.0 -v 0.054960491898067135 -0.037184102754004286 0.0 -v 0.0645086836895256 -0.0413267812094403 0.0 -v 0.07411090233081788 -0.04533518055814541 0.0 -v 0.08376041952001352 -0.04922500084069179 0.0 -v 0.09345312163536099 -0.05300460144310857 0.0 -v 0.10318633018328019 -0.05667910190207298 0.0 -v 0.11296163816277147 -0.06024189712264196 0.0 -v 0.12278095921796625 -0.06368353542991248 0.0 -v 0.13264506215465333 -0.06699596598538556 0.0 -v 0.1425513884468903 -0.07017977780166128 0.0 -v 0.1524966920332887 -0.07323864171556284 0.0 -v 0.16247783729338636 -0.07617631051109966 0.0 -v 0.17249181098762278 -0.0789974528267746 0.0 -v 0.1825357910374722 -0.08170764767496286 0.0 -v 0.1926070434536923 -0.08431253254824189 0.0 -v 0.20270334398474876 -0.08681691639714431 0.0 -v 0.21282397073582912 -0.08922101125391524 0.0 -v 0.22296845593905212 -0.0915234754135514 0.0 -v 0.2331363847737074 -0.09372296921958913 0.0 -v 0.2433279449139341 -0.09581555195864411 0.0 -v 0.2535439696236968 -0.09779021619739546 0.0 -v 0.2637850766786601 -0.09963472681862906 0.0 -v 0.27405163492088475 -0.10133684163583377 0.0 -v 0.28434279479206986 -0.10288807307737247 0.0 -v 0.2946562383194215 -0.1042869630604069 0.0 -v 0.3049898164880614 -0.10553286463247064 0.0 -v 0.3153416177264954 -0.10662508398963153 0.0 -v 0.32570995778140244 -0.1075586836865461 0.0 -v 0.3360928504274458 -0.10832212324023179 0.0 -v 0.34648797968877326 -0.1089032612921878 0.0 -v 0.35689269648818717 -0.10929004976102265 0.0 -v 0.3673034334110192 -0.10947656077603621 0.0 -v 0.37771616135690483 -0.10946617063741547 0.0 -v 0.38812724148884076 -0.10926305023728704 0.0 -v 0.39853327218722207 -0.10887130468941394 0.0 -v 0.40893084651496636 -0.10829078753268988 0.0 -v 0.41931580882402947 -0.10751426008590508 0.0 -v 0.4296836040699438 -0.10653381425022601 0.0 -v 0.44002940307977817 -0.10534158445613717 0.0 -v 0.45034831120267077 -0.10393479301720866 0.0 -v 0.4606369295132063 -0.10232321538544388 0.0 -v 0.4708926733614666 -0.10051849992900616 0.0 -v 0.4811129460895141 -0.09853230067022284 0.0 -v 0.49129559600203865 -0.0963785343853406 0.0 -v 0.501443913928914 -0.09408266280243596 0.0 -v 0.5115636294968724 -0.09167388240515852 0.0 -v 0.5216606772163207 -0.0891813258264096 0.0 -v 0.5317413955804235 -0.08663380960105337 0.0 -v 0.5418110211699784 -0.08405063733143796 0.0 -v 0.5518718539612121 -0.08143752015699936 0.0 -v 0.561925343350363 -0.07879924009265701 0.0 -v 0.5719728860012643 -0.07614059188164672 0.0 -v 0.5820158606965535 -0.07346639852193204 0.0 -v 0.5920556661576505 -0.070781917136024 0.0 -v 0.6020937516884214 -0.06809277435009334 0.0 -v 0.6121315846476731 -0.06540460388889362 0.0 -v 0.6221706365662085 -0.06272303739104519 0.0 -v 0.6322124182179184 -0.0600536095095102 0.0 -v 0.6422581350490282 -0.05740056841648131 0.0 -v 0.652308650752426 -0.054767154957407506 0.0 -v 0.6623647716602451 -0.052156593936468654 0.0 -v 0.672427303057096 -0.049572110121496704 0.0 -v 0.6824970512447645 -0.04701691884577497 0.0 -v 0.6925747091198526 -0.044494098593275126 0.0 -v 0.70266085330032 -0.042006611260064566 0.0 -v 0.7127560383982178 -0.039557487907369085 0.0 -v 0.7228608105897615 -0.037149899705928344 0.0 -v 0.7329757211948257 -0.034787025587041796 0.0 -v 0.7431012023374036 -0.032471917898620084 0.0 -v 0.7532375680071576 -0.03020752034231367 0.0 -v 0.7633851219578707 -0.02799677566626336 0.0 -v 0.7735441667585476 -0.025842628328851522 0.0 -v 0.7837149865076091 -0.02374804671838339 0.0 -v 0.7938977628756722 -0.02171621666630474 0.0 -v 0.8040926280200178 -0.019750451788377477 0.0 -v 0.8142997186019598 -0.017854067834821092 0.0 -v 0.8245191630318242 -0.01603038371800863 0.0 -v 0.834751026870335 -0.0142829071312127 0.0 -v 0.8449952663564064 -0.01261568366886305 0.0 -v 0.8552518412557982 -0.011032853864793597 0.0 -v 0.8655207050025802 -0.009538560293619268 0.0 -v 0.8758017206405172 -0.008137188459464468 0.0 -v 0.8860945793161603 -0.006834468682889253 0.0 -v 0.8963989774047614 -0.005636601556168428 0.0 -v 0.9067146008546061 -0.004549789524020345 0.0 -v 0.9170409558827369 -0.003580943409747065 0.0 -v 0.927377321078243 -0.0027389138089328915 0.0 -v 0.9377229049785605 -0.002032880955528325 0.0 -v 0.9480761830571748 -0.0014745645381675928 0.0 -v 0.9584348309714401 -0.0010882653876303104 0.0 -v 0.9687999478776538 -0.0009022238524630886 0.0 -v 0.9771715670846761 -0.0009212173215354763 0.0 -v 0.9838890969104617 -0.0010570932035068295 0.0 -v 0.9892758860471947 -0.0012618933657851028 0.0 -v 0.9935941809821364 -0.0015023866120970587 0.0 -v 0.9970560228516332 -0.0017519499630779542 0.0 -v 0.9998371454688706 -0.001993057937893002 0.0 -v 1.0003652929299596 0.0030280134097927162 0.0 -v 0.9976054904188498 0.0033518161455531894 0.0 -v 0.9941911892067723 0.0038185408305497623 0.0 -v 0.9899421995847878 0.004486411536567949 0.0 -v 0.9846514486104683 0.005422796836798647 0.0 -v 0.9780613040937713 0.006692421836097117 0.0 -v 0.9698566484098609 0.00835874974094562 0.0 -v 0.9597090829278714 0.010508727101706403 0.0 -v 0.9495627261526847 0.012703575350254506 0.0 -v 0.9394086453200952 0.014900243402163995 0.0 -v 0.9292430191538971 0.017068966790952343 0.0 -v 0.9190633548523427 0.019190572689910285 0.0 -v 0.9088686592636883 0.021249207437892603 0.0 -v 0.8986621490986828 0.023246808202053305 0.0 -v 0.8884466670888886 0.02519184666783368 0.0 -v 0.8782246678848834 0.02709311944865451 0.0 -v 0.8679987543141977 0.028961653251212773 0.0 -v 0.8577713428848112 0.030809726926467502 0.0 -v 0.8475444691256685 0.03264968389623847 0.0 -v 0.8373189517436613 0.03449133833544222 0.0 -v 0.8270943864569616 0.03633718139970577 0.0 -v 0.816870857065375 0.0381883291632127 0.0 -v 0.8066485667957355 0.04004587588616225 0.0 -v 0.796427706013754 0.04191088125298333 0.0 -v 0.7862084585467332 0.04378430217351533 0.0 -v 0.7759910166792726 0.04566707570466305 0.0 -v 0.765775566337477 0.04756014005495932 0.0 -v 0.7555622124119462 0.0494643636530074 0.0 -v 0.7453509140061388 0.05137994852745098 0.0 -v 0.7351416368370983 0.05330675703155791 0.0 -v 0.7249343785648056 0.05524464354541326 0.0 -v 0.714729136267717 0.05719346280369331 0.0 -v 0.7045259046534831 0.05915306153050451 0.0 -v 0.6943246894216064 0.06112327101343575 0.0 -v 0.6841255226327748 0.06310404269013878 0.0 -v 0.6739284353046937 0.06509542855997186 0.0 -v 0.6637333565693168 0.06709748387067062 0.0 -v 0.6535399098910708 0.06910938815453965 0.0 -v 0.6433475407747602 0.07112902409867272 0.0 -v 0.6331558015726539 0.07315415147047309 0.0 -v 0.622964261037768 0.0751825264903881 0.0 -v 0.612772667803653 0.07721194088506793 0.0 -v 0.6025812626269299 0.07924184447500432 0.0 -v 0.5923904656398985 0.08127347030612166 0.0 -v 0.5822005400134157 0.0833081667490242 0.0 -v 0.5720116150977481 0.0853473088720418 0.0 -v 0.5618218907795102 0.0873913318295736 0.0 -v 0.5516251760082362 0.08942381102939345 0.0 -v 0.5414145637391591 0.09141578669274568 0.0 -v 0.5311842866913962 0.09333774711142048 0.0 -v 0.5209287043625391 0.09516010626320102 0.0 -v 0.5106436170522456 0.09685408806102865 0.0 -v 0.5003294683124165 0.0983955744664808 0.0 -v 0.4899876040779821 0.09976197627810082 0.0 -v 0.47961932541146207 0.10093069107188242 0.0 -v 0.4692285459830609 0.10188000897894889 0.0 -v 0.458823247239433 0.10261392270450642 0.0 -v 0.4484106193317468 0.1031625347635395 0.0 -v 0.4379953765799834 0.1035572734768833 0.0 -v 0.42758141688346973 0.10382953102622425 0.0 -v 0.4171695977093506 0.10400366284088255 0.0 -v 0.4067582470737636 0.10408245033469105 0.0 -v 0.3963472759585968 0.10406449093670109 0.0 -v 0.38593702475504854 0.10394837375623654 0.0 -v 0.3755281275453523 0.10373293520306744 0.0 -v 0.3651216891757521 0.10341971368804403 0.0 -v 0.35471875826938026 0.10301193836798864 0.0 -v 0.3443202182366508 0.10251286117757782 0.0 -v 0.33392681484658526 0.10192570614635645 0.0 -v 0.32353900835758953 0.10125231272529034 0.0 -v 0.3131572626674313 0.1004922617159735 0.0 -v 0.3027822527766984 0.09964493334312799 0.0 -v 0.29241467459784287 0.09870970906319003 0.0 -v 0.28205525628690953 0.09768597410361876 0.0 -v 0.2717048410737653 0.09657312726738754 0.0 -v 0.26136429784008447 0.09537057033961027 0.0 -v 0.25103447523161176 0.09407770241715435 0.0 -v 0.24071615397771665 0.09269370268649008 0.0 -v 0.2304103286054989 0.09121663385568078 0.0 -v 0.22011818267132063 0.08964419488975084 0.0 -v 0.2098409195085671 0.08797408594627569 0.0 -v 0.19957973559669867 0.08620381396497748 0.0 -v 0.1893362006895741 0.08433003594439833 0.0 -v 0.17911208546705892 0.08234916920164397 0.0 -v 0.1689091020456398 0.08025761196614521 0.0 -v 0.15872913683336498 0.07805086508588067 0.0 -v 0.1485749459035169 0.0757225555243593 0.0 -v 0.13844956479685513 0.07326608904867313 0.0 -v 0.12835596563369378 0.07067458881688593 0.0 -v 0.11829829670206765 0.06793900625805753 0.0 -v 0.10828161128080929 0.06504915265057733 0.0 -v 0.09831069607322981 0.06199440192090516 0.0 -v 0.0883927908404259 0.058758622686144645 0.0 -v 0.07853827053634346 0.0553209482991884 0.0 -v 0.0687578864592212 0.05165951391056196 0.0 -v 0.059068448375333774 0.04774503214088 0.0 -v 0.04949013263273492 0.04354305792278504 0.0 -v 0.04005008977783194 0.03900130664922523 0.0 -v 0.030801700122031164 0.03402674671095924 0.0 -v 0.021821827767682888 0.028509053144303725 0.0 -v 0.013306028157249383 0.02233053576114634 0.0 -v 0.009213774866439059 0.018832200338751548 0.0 -v 0.005441292675803988 0.015047773202738713 0.0 -v 0.003619701953645244 0.012932574879118131 0.0 -v 0.0019419263374763696 0.010709140322490856 0.0 -v 0.00044441000834746455 0.008319036067670805 0.0 -v -0.0007626855326572008 0.0058125728819250775 0.0 -v -0.0012808586429064015 0.004390400300365799 0.0 -v -0.0016732016760550575 0.0029738651341066425 0.0 -v -0.001934565959317379 0.001552734460564826 0.0 -v -0.002019536228705486 0.0007351020050469508 0.0 -v -0.002050340036669041 -5.359567346679581e-05 0.0 -v -0.0020219774853079773 -0.0008825456302893336 0.0 -v -0.0019034972558850773 -0.001761890068429452 0.0 -v -0.0016624755957538272 -0.0026545804552041696 0.0 -v -0.0013142705573032263 -0.0034803034852964026 0.0 -v -0.0009180364992367957 -0.0042028287850207095 0.0 -v -0.00047966015254186957 -0.0048871133211240425 0.0 -v 0.00036331997123567193 -0.006023359279789524 0.0 -v 0.0012799042328838232 -0.007102255200267004 0.0 -v 0.0022537619572171146 -0.008144617887640856 0.0 -v 0.004250708087288462 -0.01004375481679107 0.0 -v 0.008412832672776005 -0.013384674032397906 0.0 -v 0.01276842377500614 -0.016436285386586886 0.0 -v 0.017251306289238967 -0.019277249015657985 0.0 -v 0.026339539041502793 -0.0244636263940218 0.0 -v 0.0356275040352668 -0.029284222643847273 0.0 -v 0.04503784148101022 -0.03382169461133998 0.0 -v 0.054534042200856475 -0.038143602965441954 0.0 -v 0.06409746858521974 -0.042292908601656624 0.0 -v 0.07371236579895799 -0.04630660664013677 0.0 -v 0.08337339645799757 -0.05020107109916082 0.0 -v 0.09307695874352963 -0.05398490827201933 0.0 -v 0.10282112082202921 -0.05766354190657028 0.0 -v 0.11260820022423965 -0.06123062439727657 0.0 -v 0.12244017169480681 -0.06467669395908032 0.0 -v 0.1323172902555149 -0.06799349572536086 0.0 -v 0.14223640583680006 -0.0711814194318568 0.0 -v 0.15219411619510148 -0.07424410074612812 0.0 -v 0.16218723875481608 -0.07718529638284458 0.0 -v 0.17221267455885564 -0.0800096696287173 0.0 -v 0.18226755411530157 -0.08272280724546616 0.0 -v 0.1923491818218332 -0.08533037702497444 0.0 -v 0.20245561094454348 -0.08783727336448008 0.0 -v 0.2125864311414981 -0.09024378930467945 0.0 -v 0.22274125174482542 -0.09254859894470548 0.0 -v 0.23291978983068712 -0.09475038667644785 0.0 -v 0.24312271473927582 -0.09684529977991382 0.0 -v 0.25335127204157143 -0.09882238267710841 0.0 -v 0.26360614359115797 -0.10066936827836136 0.0 -v 0.27388751012659046 -0.10237393519569124 0.0 -v 0.2841939757177371 -0.10392747332901509 0.0 -v 0.2945228280421492 -0.1053284531937822 0.0 -v 0.3048718831251184 -0.10657622062248792 0.0 -v 0.31523944525322606 -0.10767010111183863 0.0 -v 0.3256243734009876 -0.10860518992820402 0.0 -v 0.33602504413264594 -0.10936993157498844 0.0 -v 0.3464391696806825 -0.10995212619440838 0.0 -v 0.3568637882314479 -0.11033965173924691 0.0 -v 0.36729455337980604 -0.1105265232253865 0.0 -v 0.37772692701356053 -0.11051611544579197 0.0 -v 0.38815723402092556 -0.11031262179178876 0.0 -v 0.3985822904060515 -0.10992015988162247 0.0 -v 0.4089992623191451 -0.10933855624654737 0.0 -v 0.4194043864256003 -0.10856051722853301 0.0 -v 0.4297931384435922 -0.10757808539365067 0.0 -v 0.44016043068665517 -0.10638337702965461 0.0 -v 0.450500481288401 -0.10497370796320225 0.0 -v 0.46080916841439284 -0.10335899227305918 0.0 -v 0.47108382226619394 -0.10155095433294928 0.0 -v 0.48132174842892755 -0.09956133010763242 0.0 -v 0.49152008733050667 -0.09740425542121861 0.0 -v 0.5016813312339308 -0.09510546924711576 0.0 -v 0.5118110251540523 -0.09269432122684676 0.0 -v 0.5219151326987825 -0.09020002716018959 0.0 -v 0.5320004806772691 -0.08765134334132564 0.0 -v 0.5420734562606515 -0.08506731221712334 0.0 -v 0.5521370948114197 -0.08245346665725473 0.0 -v 0.5621929006747327 -0.07981457899084626 0.0 -v 0.5722422700943167 -0.07715544764007269 0.0 -v 0.582286560569291 -0.07448090410540606 0.0 -v 0.592327132486681 -0.07179621789625378 0.0 -v 0.6023654168015201 -0.06910702188710047 0.0 -v 0.6124028803711463 -0.0664189502944303 0.0 -v 0.622440998605489 -0.06373763305815407 0.0 -v 0.6324813504348105 -0.06106858510661462 0.0 -v 0.6425252571590095 -0.05841602190057555 0.0 -v 0.6525736352754363 -0.055783168344408385 0.0 -v 0.6626272920451988 -0.05317324680125771 0.0 -v 0.6726870325819833 -0.05058947955975492 0.0 -v 0.6827536708187752 -0.04803507718033523 0.0 -v 0.6928279137149923 -0.04551311156326137 0.0 -v 0.7029103409777295 -0.04302654061978555 0.0 -v 0.7130014967084572 -0.040578394474070655 0.0 -v 0.723101919085314 -0.038171842313598874 0.0 -v 0.7332121653787487 -0.03581005742813425 0.0 -v 0.743332680555413 -0.03349608479643858 0.0 -v 0.753463784137938 -0.031232862364360316 0.0 -v 0.7636057788141781 -0.029023328417837547 0.0 -v 0.7737589649835027 -0.02687042292046803 0.0 -v 0.783923615117526 -0.02477711139231024 0.0 -v 0.7940998943143137 -0.022746577225290148 0.0 -v 0.8042879273953502 -0.02078212913813116 0.0 -v 0.814487849381238 -0.018887076455253764 0.0 -v 0.824699778567036 -0.017064732802428456 0.0 -v 0.8349237448768595 -0.01531860423472424 0.0 -v 0.8451596725587126 -0.013652732655480003 0.0 -v 0.8554075148188169 -0.012071249618722258 0.0 -v 0.8656672120297199 -0.010578288955818535 0.0 -v 0.8759385485296654 -0.009178235110076852 0.0 -v 0.8862211239330215 -0.007876815295079005 0.0 -v 0.8965146084805403 -0.006680215208011962 0.0 -v 0.9068186513431391 -0.005594621326673784 0.0 -v 0.9171326257165525 -0.004626934156153662 0.0 -v 0.9274556946089042 -0.003785984766266589 0.0 -v 0.9377869215729645 -0.0030809276508815915 0.0 -v 0.948124018885152 -0.00252347432149585 0.0 -v 0.9584638177220298 -0.0021378652010307546 0.0 -v 0.9688093083088632 -0.0019521821289329552 0.0 -v 0.977160792523827 -0.001971162038574668 0.0 -v 0.9838595566120899 -0.002106677583522133 0.0 -v 0.9892277613019406 -0.0023107899330853405 0.0 -v 0.9935281775709764 -0.002550310058592677 0.0 -v 0.9969737656069091 -0.002798722978440121 0.0 -v 0.9997464685646406 -0.0030391352290332204 0.0 -v 1.0004938110537747 0.00412299712741186 0.0 -v 0.9977455596660237 0.004445382264265792 0.0 -v 0.994352660719374 0.0049091522190003395 0.0 -v 0.9901250238146428 0.0055736472750248425 0.0 -v 0.9848527049991617 0.006506771982274808 0.0 -v 0.9782758998539121 0.007773835221315581 0.0 -v 0.9700811063196487 0.009438159253935785 0.0 -v 0.9599398904801847 0.011586796730160498 0.0 -v 0.9497958336320376 0.013781150012665316 0.0 -v 0.9396402182124882 0.015978148892227352 0.0 -v 0.9294705075318858 0.018147741692347483 0.0 -v 0.9192849411659957 0.020270575354537405 0.0 -v 0.9090836533799962 0.022330541697015573 0.0 -v 0.8988711365991114 0.024329319391216988 0.0 -v 0.8886505762265535 0.026275325930937843 0.0 -v 0.8784245573289933 0.028177347496683814 0.0 -v 0.8681958633974258 0.030046390205183154 0.0 -v 0.8579669755693167 0.03189473112127654 0.0 -v 0.8477397896080546 0.03373474433656447 0.0 -v 0.8375145960708068 0.03557634043094979 0.0 -v 0.8272905370064523 0.03742209209277433 0.0 -v 0.8170676300241102 0.03927312714104571 0.0 -v 0.8068460764044679 0.041130539983686626 0.0 -v 0.7966260592390567 0.042995391394942364 0.0 -v 0.7864077560357478 0.04486863918794971 0.0 -v 0.7761913580945484 0.04675122032939045 0.0 -v 0.7659770469362621 0.04864407354845106 0.0 -v 0.7557648874726766 0.05054807443996025 0.0 -v 0.745554785853922 0.05246343480778934 0.0 -v 0.7353466903408223 0.05439002030085606 0.0 -v 0.7251405985152393 0.05632768536457036 0.0 -v 0.7149365070485109 0.058276284861684804 0.0 -v 0.7047344095481468 0.06023566577901883 0.0 -v 0.6945343174548344 0.06220565834599511 0.0 -v 0.6843362743780148 0.06418621178592664 0.0 -v 0.6741403156111018 0.06617737725827341 0.0 -v 0.6639463216085493 0.06817921957871798 0.0 -v 0.6537538000194058 0.07019094132614098 0.0 -v 0.6435621232108496 0.07221044012783166 0.0 -v 0.6333708384293418 0.0742354772309476 0.0 -v 0.6231795181424925 0.07626380842812018 0.0 -v 0.61298800428074 0.07829320701865196 0.0 -v 0.6027967200336084 0.0803230865181692 0.0 -v 0.592606182634126 0.08235466058928251 0.0 -v 0.5824166595262076 0.08438927664454389 0.0 -v 0.572228212363811 0.08642832315239801 0.0 -v 0.5620380691232497 0.08847242996281501 0.0 -v 0.5518384889594284 0.09050547818469294 0.0 -v 0.5416219014165864 0.09249861508982392 0.0 -v 0.5313825161149894 0.09442227988898963 0.0 -v 0.5211147376354599 0.09624679751252918 0.0 -v 0.510814690021042 0.09794323464865916 0.0 -v 0.5004831631768953 0.09948730892990718 0.0 -v 0.49012156484751895 0.10085630747212988 0.0 -v 0.4797312335270567 0.10202749680840281 0.0 -v 0.4693174876551359 0.10297891553956653 0.0 -v 0.4588910345022824 0.10371433677975055 0.0 -v 0.44846049858570103 0.10426390586812911 0.0 -v 0.43803065948602327 0.10465920875925763 0.0 -v 0.4276050415573589 0.10493177787914951 0.0 -v 0.41718298768351203 0.10510608152658774 0.0 -v 0.4067614679229932 0.10518494562997817 0.0 -v 0.39634017677331584 0.10516696808003258 0.0 -v 0.38591946907972474 0.10505073397334524 0.0 -v 0.3755001354614155 0.10483507979123945 0.0 -v 0.36508351268822153 0.1045215525173652 0.0 -v 0.35467073944316035 0.10411339215382283 0.0 -v 0.3442626986174148 0.10361385969864992 0.0 -v 0.3338600619387393 0.10302618345157183 0.0 -v 0.32346309815198004 0.10235219630580436 0.0 -v 0.3130721412343434 0.10159147079145872 0.0 -v 0.30268785538837234 0.10074338469984673 0.0 -v 0.29231093697430816 0.09980731771633712 0.0 -v 0.2819421146963199 0.09878265328664307 0.0 -v 0.27158223212844373 0.09766878839042109 0.0 -v 0.26123215831893914 0.09646512294088236 0.0 -v 0.25089273119715444 0.09517105271723926 0.0 -v 0.24056466148642333 0.09378574493616805 0.0 -v 0.23024886481554963 0.09230724638748812 0.0 -v 0.21994650557131876 0.09073324641439738 0.0 -v 0.20965877852037476 0.08906143635457116 0.0 -v 0.19938682501850805 0.08728930544758899 0.0 -v 0.18913215575081888 0.08541348964113317 0.0 -v 0.17889652936365746 0.0834303915729841 0.0 -v 0.1686816134567503 0.08133638682306628 0.0 -v 0.1584891471497076 0.07912692791013307 0.0 -v 0.14832177361526572 0.07679559328812238 0.0 -v 0.13818250794508555 0.07433575576682552 0.0 -v 0.12807419538911488 0.07174047426066962 0.0 -v 0.11800080503524028 0.06900061115545028 0.0 -v 0.10796732004434818 0.06610590582359539 0.0 -v 0.09797822902801086 0.06304557836367934 0.0 -v 0.08804022723033435 0.05980323034016563 0.0 -v 0.07816341121933403 0.05635776397347733 0.0 -v 0.06835810049338031 0.05268697555535298 0.0 -v 0.05864046283956271 0.048761070836585416 0.0 -v 0.049029624506080685 0.044544775705039806 0.0 -v 0.039549861575757045 0.03998379227041717 0.0 -v 0.03025178957982779 0.034982311803233745 0.0 -v 0.02120908294327154 0.029425595576576837 0.0 -v 0.0126350160366686 0.023205320868491953 0.0 -v 0.008464343546851539 0.0196408157895199 0.0 -v 0.004641490882791731 0.01580660344850807 0.0 -v 0.002761437114370236 0.01362459201450153 0.0 -v 0.0010342236331210806 0.011334905494505164 0.0 -v -0.0005208339888145633 0.008851774536286196 0.0 -v -0.001771808485062386 0.006256619182358989 0.0 -v -0.0023311663148553943 0.0047256017983414 0.0 -v -0.002747720041767794 0.003220677880426661 0.0 -v -0.0030239554507655118 0.0017222537394754546 0.0 -v -0.003119312059690402 0.0008125576154405049 0.0 -v -0.0031528340605950856 -4.996563113113628e-05 0.0 -v -0.0031207548514642614 -0.0009730693819938437 0.0 -v -0.002984602751653393 -0.0019780315892428896 0.0 -v -0.002704599585032085 -0.0030144190870529056 0.0 -v -0.0023057297829124704 -0.003962501425933148 0.0 -v -0.0018659736490932008 -0.004765786518711363 0.0 -v -0.001380358448528757 -0.00552291897508311 0.0 -v -0.0004999623006696754 -0.006709107024236374 0.0 -v 0.0004566439321466321 -0.007835568726141245 0.0 -v 0.0014776775494865042 -0.008927688281716273 0.0 -v 0.0035365155603304947 -0.010883656766090745 0.0 -v 0.00775110264828709 -0.014266501467154788 0.0 -v 0.012156865593341738 -0.017353620025875805 0.0 -v 0.016690117680049636 -0.020226234576620924 0.0 -v 0.025812273377755473 -0.02543187076908065 0.0 -v 0.035134100776287355 -0.030270153409179438 0.0 -v 0.04457004870665872 -0.03482003131319188 0.0 -v 0.05408627001878529 -0.03915107818745151 0.0 -v 0.06366569272569858 -0.04330734236348377 0.0 -v 0.0732939024405051 -0.047326604026227695 0.0 -v 0.08296702224288083 -0.0512259448705533 0.0 -v 0.0926819877071067 -0.055014230442375626 0.0 -v 0.10243765099271568 -0.058697203911292455 0.0 -v 0.11223709038878124 -0.06226878803564291 0.0 -v 0.12208234479548939 -0.06571951041470657 0.0 -v 0.1319731297614195 -0.06904090195233492 0.0 -v 0.14190567409620528 -0.07223314314356209 0.0 -v 0.1518764115650049 -0.07529983272822169 0.0 -v 0.16188211028931732 -0.07824473154817672 0.0 -v 0.17191958130865012 -0.08107249727075715 0.0 -v 0.18198590534702244 -0.08378872479449462 0.0 -v 0.19207842710838113 -0.08639911372554361 0.0 -v 0.2021954912523279 -0.08890864818018264 0.0 -v 0.21233701456745052 -0.09131770625798188 0.0 -v 0.22250268734088738 -0.09362497865241724 0.0 -v 0.23269236514051583 -0.09582917500614951 0.0 -v 0.24290722305588464 -0.09792653499224703 0.0 -v 0.25314893958033974 -0.099906157480807 0.0 -v 0.2634182638492808 -0.10175574181108027 0.0 -v 0.2737151790925815 -0.1034628834335416 0.0 -v 0.28403771568968766 -0.10501884359323983 0.0 -v 0.29438274725101327 -0.10642201783382628 0.0 -v 0.3047480530940283 -0.10767174441200608 0.0 -v 0.3151321641562933 -0.1087673690901561 0.0 -v 0.325534509801552 -0.10970402148194486 0.0 -v 0.33595384752310614 -0.11047013032648292 0.0 -v 0.34638791917218714 -0.11105343434173998 0.0 -v 0.3568334345618716 -0.1114417338163824 0.0 -v 0.3672852293470322 -0.1116289837972043 0.0 -v 0.377738230953049 -0.11161855749458731 0.0 -v 0.38818872617961453 -0.11141467192401555 0.0 -v 0.39863375953582236 -0.11102145783344143 0.0 -v 0.4090710989135327 -0.11043871339609775 0.0 -v 0.4194973929072496 -0.10965908722829235 0.0 -v 0.429908149535923 -0.10867457009424658 0.0 -v 0.440298009673876 -0.10747725923184792 0.0 -v 0.4506602598784177 -0.10606456865649552 0.0 -v 0.4609900192606387 -0.10444655800505524 0.0 -v 0.4712845286161577 -0.10263503145708955 0.0 -v 0.4815409908853117 -0.10064181101691247 0.0 -v 0.49175580322539814 -0.09848126250889051 0.0 -v 0.5019306194041985 -0.09617941601402955 0.0 -v 0.5120707905940912 -0.09376578198961943 0.0 -v 0.5221823109553674 -0.09126966356065858 0.0 -v 0.532272520028957 -0.08871975376861155 0.0 -v 0.5423490131058583 -0.086134820847093 0.0 -v 0.5524155977041377 -0.08352021048252287 0.0 -v 0.5624738358653208 -0.08088068483394496 0.0 -v 0.5725251233920217 -0.07822104618641997 0.0 -v 0.5825707954356651 -0.07554613496805379 0.0 -v 0.5926121721321631 -0.07286123369449503 0.0 -v 0.6026506651702738 -0.07017198180095797 0.0 -v 0.612687740880793 -0.06748401402024384 0.0 -v 0.6227248787467334 -0.06480295850861839 0.0 -v 0.6327637292625472 -0.06213430948357427 0.0 -v 0.6428057353744899 -0.059482248058874504 0.0 -v 0.6528518690245971 -0.0568499824007593 0.0 -v 0.6629029384494001 -0.05424073230928623 0.0 -v 0.6729597485831149 -0.05165771746992605 0.0 -v 0.6830231213714866 -0.049104143431623504 0.0 -v 0.6930937785398888 -0.046583075181746925 0.0 -v 0.7031723030390093 -0.044097466447492586 0.0 -v 0.7132592279342087 -0.04165034636910729 0.0 -v 0.723355083005644 -0.03924488205165294 0.0 -v 0.7334604317718677 -0.03688424086128132 0.0 -v 0.743575732684323 -0.034571460039147996 0.0 -v 0.7537013110752575 -0.032309471487509296 0.0 -v 0.7638374685133008 -0.030101208806990444 0.0 -v 0.7739845031197055 -0.027949607241665366 0.0 -v 0.7841426751579386 -0.025857629299933436 0.0 -v 0.7943121323248873 -0.023828455812224827 0.0 -v 0.8044929917394492 -0.02186539035537252 0.0 -v 0.81468538669948 -0.019971735506708072 0.0 -v 0.8248894248790085 -0.018150799341069272 0.0 -v 0.8351050987837103 -0.016406086193411357 0.0 -v 0.8453322990711342 -0.014741634091427803 0.0 -v 0.8555709720599866 -0.013161565160347354 0.0 -v 0.8658210444082166 -0.011670004051127766 0.0 -v 0.8760822178132709 -0.010271334093219854 0.0 -v 0.8863539957807258 -0.008971279237878247 0.0 -v 0.8966360211101082 -0.007776009542447672 0.0 -v 0.9069279043560988 -0.006691694719459894 0.0 -v 0.9172288790420589 -0.005725224439880589 0.0 -v 0.9275379868160984 -0.004885409271466971 0.0 -v 0.9378541389970888 -0.004181376681002522 0.0 -v 0.9481742465045281 -0.00362482959399052 0.0 -v 0.9584942538101491 -0.0032399450051012212 0.0 -v 0.9688191367616332 -0.003054638319226315 0.0 -v 0.9771494792349353 -0.003073603991465819 0.0 -v 0.9838285392987995 -0.003208741182538201 0.0 -v 0.9891772303194237 -0.0034121313287505907 0.0 -v 0.9934588739892585 -0.0036506296774130756 0.0 -v 0.9968873954999488 -0.0038978346445703964 0.0 -v 0.999651257815199 -0.00413751638473045 0.0 -v 1.0006287550837807 0.005272730030911961 0.0 -v 0.9978926323755563 0.005593626688914026 0.0 -v 0.9945222058076059 0.006054294176873445 0.0 -v 0.9903169892559907 0.00671524480040458 0.0 -v 0.9850640242072899 0.007644945885024778 0.0 -v 0.9785012254020597 0.008909319275794969 0.0 -v 0.970316787124926 0.010571539242575458 0.0 -v 0.9601822384101136 0.012718769840037298 0.0 -v 0.950040596485358 0.014912603408196666 0.0 -v 0.9398833697495008 0.017109949656793876 0.0 -v 0.9297093703287738 0.019280455338812383 0.0 -v 0.9195176067953313 0.021404578152395885 0.0 -v 0.9093093972021193 0.023465942669094686 0.0 -v 0.8990905734745616 0.025465956139838854 0.0 -v 0.8888646808211017 0.027412979157197218 0.0 -v 0.8786344412453087 0.029315786947114585 0.0 -v 0.8684028279348155 0.031185364006852057 0.0 -v 0.8581723898880473 0.03303398552582602 0.0 -v 0.84794487611456 0.03487405779890676 0.0 -v 0.8377200226143094 0.03671559263123274 0.0 -v 0.8274964950834175 0.038561248320496316 0.0 -v 0.8172742416307822 0.04041216501777036 0.0 -v 0.807053461493637 0.04226943728608721 0.0 -v 0.7968343301256245 0.04413412704399935 0.0 -v 0.7866170183992132 0.046007193053105806 0.0 -v 0.7764017165805879 0.047889572185354216 0.0 -v 0.7661886015649864 0.04978220371661739 0.0 -v 0.7559776962864434 0.051685970766260726 0.0 -v 0.7457688512940944 0.05360109540214461 0.0 -v 0.7355619965197325 0.05552744673361912 0.0 -v 0.7253571294631946 0.05746487927468532 0.0 -v 0.7151542463683445 0.059413248022575874 0.0 -v 0.7049533396875437 0.06137240023995887 0.0 -v 0.6947544268897238 0.06334216504518243 0.0 -v 0.6845575637105168 0.06532248933650389 0.0 -v 0.6743627899328303 0.06731342339149003 0.0 -v 0.6641699348997433 0.06931504207216771 0.0 -v 0.6539783846541574 0.07132657215632238 0.0 -v 0.6437874347687436 0.07334592695844855 0.0 -v 0.6335966271288642 0.07537086927944583 0.0 -v 0.6234055381024531 0.07739915446273887 0.0 -v 0.6132141075816814 0.07942853645891518 0.0 -v 0.6030229503106207 0.08145839066349235 0.0 -v 0.5928326854780648 0.08348991038660142 0.0 -v 0.5826435850146391 0.08552444203483955 0.0 -v 0.5724556394931771 0.08756338814677203 0.0 -v 0.5622650563841762 0.08960758300271847 0.0 -v 0.5520624675581802 0.09164122869775738 0.0 -v 0.5418396059778852 0.09363558490675607 0.0 -v 0.5315906570097625 0.09556103930543725 0.0 -v 0.5213100725720268 0.09738782332432375 0.0 -v 0.5109943166382782 0.09908683856567119 0.0 -v 0.5006445427845979 0.10063363011650486 0.0 -v 0.4902622236555327 0.1020053552258604 0.0 -v 0.4798487370484311 0.10317914283174923 0.0 -v 0.46941087641081475 0.10413276742821506 0.0 -v 0.45896221112827434 0.10486977155875687 0.0 -v 0.448512871802353 0.10542034552794823 0.0 -v 0.4380677065373651 0.10581624080575067 0.0 -v 0.4276298474649425 0.10608913707472102 0.0 -v 0.41719704715638156 0.10626362114657818 0.0 -v 0.4067648498146843 0.10634256569002964 0.0 -v 0.39633272262877084 0.10632456908053063 0.0 -v 0.38590103562063466 0.10620821220130937 0.0 -v 0.37547074377328177 0.10599233160882007 0.0 -v 0.36504342737631446 0.10567848328815241 0.0 -v 0.3546203196756295 0.10526991862894873 0.0 -v 0.344202303017217 0.10476990814577562 0.0 -v 0.33378997138550104 0.10418168462204798 0.0 -v 0.3233833924360901 0.10350707406534407 0.0 -v 0.3129827637296011 0.10274564032071819 0.0 -v 0.30258873813063003 0.1018967586244014 0.0 -v 0.2922020124695967 0.10095980680214157 0.0 -v 0.2818233160262008 0.09993416642881858 0.0 -v 0.2714534927358561 0.09881923256960631 0.0 -v 0.2610934118217366 0.09761440317221805 0.0 -v 0.2507438999609742 0.09631907053232841 0.0 -v 0.24040559437056533 0.09493238929832994 0.0 -v 0.23007932783610288 0.09345238954588583 0.0 -v 0.2197662446163168 0.09187675051527625 0.0 -v 0.20946753048277283 0.0902031542832814 0.0 -v 0.1991842689114079 0.0884290715043311 0.0 -v 0.18891790856512589 0.08655111602270474 0.0 -v 0.17867019545508592 0.08456567506289123 0.0 -v 0.1684427504384164 0.0824691004228334 0.0 -v 0.15823715798186738 0.08025679387559807 0.0 -v 0.148055942712602 0.07792228294007361 0.0 -v 0.13790209825072747 0.07545890582088555 0.0 -v 0.12777833663230706 0.07285965397664249 0.0 -v 0.11768843878507154 0.07011529629771268 0.0 -v 0.10763731424606403 0.06721549665526436 0.0 -v 0.09762913863053094 0.06414931362859222 0.0 -v 0.08767003543973823 0.06090006837688766 0.0 -v 0.0777698089364741 0.05744642043148071 0.0 -v 0.06793832522924738 0.05376581028238355 0.0 -v 0.058191078027003094 0.0498279114670761 0.0 -v 0.048546090973093745 0.04559657937640731 0.0 -v 0.0390246219635784 0.04101540217266871 0.0 -v 0.029674383510514248 0.03598565515012198 0.0 -v 0.020565700877639627 0.030387965130463605 0.0 -v 0.011930453310058776 0.02412384523120485 0.0 -v 0.007677440661284644 0.020489862012826675 0.0 -v 0.0038016990001288613 0.016603375206565893 0.0 -v 0.0018602590331314784 0.014351210006654099 0.0 -v 8.113579354802761e-05 0.011991958925120186 0.0 -v -0.0015343401858346922 0.009411149928332358 0.0 -v -0.002831387585087831 0.006722867797814594 0.0 -v -0.0034339893704018365 0.0050775633712157806 0.0 -v -0.003875964325766168 0.003479831264062681 0.0 -v -0.004167814416786051 0.0019002489823316145 0.0 -v -0.004274076682224564 0.0008938860063537365 0.0 -v -0.004310452785717432 -4.615408667869376e-05 0.0 -v -0.004274471085928359 -0.0010681193212835794 0.0 -v -0.0041197635222101235 -0.0022049801860969994 0.0 -v -0.0037988297737742557 -0.0033922496504940787 0.0 -v -0.0033467619698021762 -0.004468809263601732 0.0 -v -0.002861307656442426 -0.005356892139086548 0.0 -v -0.0023260916593149886 -0.006190514911740132 0.0 -v -0.0014064086861702903 -0.007429142155905567 0.0 -v -0.00040777938362741807 -0.008605547928309198 0.0 -v 0.0006627889213693633 -0.00974991219549546 0.0 -v 0.002786613407024629 -0.011765553812855404 0.0 -v 0.007056286122573729 -0.015192420273649511 0.0 -v 0.011514729502594117 -0.01831682139712917 0.0 -v 0.01610086964040084 -0.021222669415632008 0.0 -v 0.025258644430820786 -0.026448527362892438 0.0 -v 0.03461602735435894 -0.031305380712778205 0.0 -v 0.04407886629358965 -0.03586828485013638 0.0 -v 0.05361610922761054 -0.04020892717056155 0.0 -v 0.06321232807320136 -0.044372497813402266 0.0 -v 0.07285451591412956 -0.048397601281623175 0.0 -v 0.08254032931700823 -0.0523020623305154 0.0 -v 0.09226726811886263 -0.05609501872124974 0.0 -v 0.10203500767193646 -0.05978254901625073 0.0 -v 0.1118474250615499 -0.06335885985592757 0.0 -v 0.12170662655120609 -0.06681446769311412 0.0 -v 0.1316117612426194 -0.07014067849065768 0.0 -v 0.14155840576858078 -0.07333745304085265 0.0 -v 0.1515428217034035 -0.07640835130941993 0.0 -v 0.16156172540054362 -0.07935713847177549 0.0 -v 0.17161183339593433 -0.08218846629489898 0.0 -v 0.18169017414032934 -0.0849079382209745 0.0 -v 0.19179413465925646 -0.08752128726114125 0.0 -v 0.20192236557550158 -0.09003359173667033 0.0 -v 0.2120751271647006 -0.09244531905894944 0.0 -v 0.22225219471675245 -0.09475517734551461 0.0 -v 0.232453569215836 -0.09696190275233625 0.0 -v 0.24268095678832385 -0.09906183196519688 0.0 -v 0.25293649049604644 -0.10104412102469053 0.0 -v 0.2632209901203098 -0.10289643402043513 0.0 -v 0.273534231506872 -0.10460627908328447 0.0 -v 0.28387364266023574 -0.10616478237067581 0.0 -v 0.2942356624203205 -0.10757026070587257 0.0 -v 0.30461803156138373 -0.10882204439100016 0.0 -v 0.3150195190045139 -0.10991950046738944 0.0 -v 0.32544015302214463 -0.11085779461337272 0.0 -v 0.33587909108308933 -0.11162533901555215 0.0 -v 0.34633410613826704 -0.11220980789643817 0.0 -v 0.35680156320881656 -0.11259891999737465 0.0 -v 0.36727543911261973 -0.11278656739761299 0.0 -v 0.3777501000895119 -0.1127761216458224 0.0 -v 0.38822179294623804 -0.1125718245628537 0.0 -v 0.3986878021220818 -0.11217782068285133 0.0 -v 0.40914652733763973 -0.11159387840312562 0.0 -v 0.4195950497129814 -0.11081258572803963 0.0 -v 0.43002891118287034 -0.10982587902987227 0.0 -v 0.44044246761045786 -0.1086258355441509 0.0 -v 0.45082802739793526 -0.10720997238445346 0.0 -v 0.46117991264919694 -0.10558850202365112 0.0 -v 0.4714952702836196 -0.10377331243743683 0.0 -v 0.4817711954645151 -0.10177631597165653 0.0 -v 0.49200330491503413 -0.09961211995094603 0.0 -v 0.5021923719829796 -0.09730706011928902 0.0 -v 0.512343544306132 -0.09489081579053074 0.0 -v 0.5224628481247816 -0.09239278178115101 0.0 -v 0.5325581613482292 -0.08984158471726175 0.0 -v 0.5426383477933254 -0.08725570490856112 0.0 -v 0.5527080257414917 -0.0846402914990544 0.0 -v 0.5627688178154384 -0.0820000959691986 0.0 -v 0.5728221193546119 -0.07933992466008459 0.0 -v 0.5828692420453582 -0.0766646273738339 0.0 -v 0.5929114637599192 -0.07397950028264835 0.0 -v 0.6029501759574651 -0.07129018971050834 0.0 -v 0.6129868444159221 -0.06860233093234805 0.0 -v 0.6230229528950402 -0.06592155023160594 0.0 -v 0.6330602270316709 -0.06325332007938189 0.0 -v 0.6431002375007443 -0.0606017855250884 0.0 -v 0.6531440144612161 -0.05797013715992777 0.0 -v 0.6631923671738114 -0.05536159209271617 0.0 -v 0.6732461003843031 -0.052779367275605726 0.0 -v 0.6833060444518334 -0.05022666299547619 0.0 -v 0.6933729366060303 -0.04770653698115676 0.0 -v 0.7034473632033532 -0.04522193856658497 0.0 -v 0.7135298457212478 -0.04277589585889577 0.0 -v 0.7236209051219905 -0.0403715737766097 0.0 -v 0.7337211114846428 -0.03801213346608575 0.0 -v 0.7438309374196784 -0.03570060404399288 0.0 -v 0.753950714359443 -0.03343991106681572 0.0 -v 0.7640807426973798 -0.031232983215600987 0.0 -v 0.7742213181627184 -0.02908275077892257 0.0 -v 0.7843726882003719 -0.02699217310293779 0.0 -v 0.7945349822359895 -0.02496442832850624 0.0 -v 0.8047083093007532 -0.023002814633475956 0.0 -v 0.814892800883634 -0.021110627510735093 0.0 -v 0.8250885535065796 -0.01929116920664213 0.0 -v 0.8352955203859036 -0.01754794225003283 0.0 -v 0.8455135569091767 -0.015884980599172992 0.0 -v 0.8557426021632146 -0.014306396479053702 0.0 -v 0.8659825684056381 -0.01281630490120246 0.0 -v 0.8762330705610567 -0.011419088025520007 0.0 -v 0.8864935112208152 -0.01012046637781745 0.0 -v 0.8967635043711546 -0.008926593593605169 0.0 -v 0.9070426200197065 -0.00784362178188531 0.0 -v 0.9173299450338405 -0.006878429237793861 0.0 -v 0.9276243936336523 -0.006039805001927372 0.0 -v 0.9379247172924193 -0.005336848162629498 0.0 -v 0.948226985504873 -0.004781252630109923 0.0 -v 0.9585262117026743 -0.004397128799375211 0.0 -v 0.9688294566370418 -0.004212217319034342 0.0 -v 0.9771376002815991 -0.004231168042001528 0.0 -v 0.9837959711198446 -0.004365907961505073 0.0 -v 0.989124172787781 -0.004568539794199103 0.0 -v 0.9933861052284547 -0.004805965277174494 0.0 -v 0.9967967068876405 -0.005051901894007185 0.0 -v 0.9995512865282854 -0.0052908165982125405 0.0 -v 1.0007704463152867 0.006479949579587068 0.0 -v 0.9980470587205654 0.006799283334794669 0.0 -v 0.9947002281502494 0.007256693232640207 0.0 -v 0.9905185529694059 0.007913922202053305 0.0 -v 0.9852859093758244 0.008840028482912246 0.0 -v 0.9787378172276148 0.010101577532998327 0.0 -v 0.970564251970467 0.011761588230647116 0.0 -v 0.960436703736539 0.01390734160540794 0.0 -v 0.9502975974813445 0.016100629473504584 0.0 -v 0.9401386788633642 0.018298340459588724 0.0 -v 0.9299601762655063 0.020469804667600528 0.0 -v 0.9197619057061338 0.022595281090147284 0.0 -v 0.9095464282153488 0.024658113689777758 0.0 -v 0.8993209821937842 0.026659424725891816 0.0 -v 0.8890894906453773 0.02860751504476956 0.0 -v 0.8788548193574399 0.030511148370066892 0.0 -v 0.8686201406990746 0.0323812864986044 0.0 -v 0.8583880749227145 0.03423020265060298 0.0 -v 0.8481602169463908 0.036070336934366176 0.0 -v 0.8379357204849873 0.03791180744152983 0.0 -v 0.827712751064231 0.039757362359604406 0.0 -v 0.8174911838177878 0.04160815478833125 0.0 -v 0.8072712158372646 0.04346527945360783 0.0 -v 0.7970530145565208 0.045329799475509185 0.0 -v 0.7868367438808518 0.04720267461151971 0.0 -v 0.7766225929909294 0.04908484163411617 0.0 -v 0.7664107339251469 0.05097724039319203 0.0 -v 0.7562011455408987 0.05288076190887623 0.0 -v 0.7459936200062754 0.05479563902621765 0.0 -v 0.7357880680075882 0.05672174448802032 0.0 -v 0.7255844869585478 0.058658932880306026 0.0 -v 0.7153828726541697 0.060607059341511504 0.0 -v 0.7051832163339105 0.06256597142394592 0.0 -v 0.6949855417963576 0.06453549707932912 0.0 -v 0.6847899175096438 0.06651558076461 0.0 -v 0.6745963879706451 0.0685062718313675 0.0 -v 0.6644047288554971 0.07050765569028992 0.0 -v 0.6542141985206466 0.07251898452801284 0.0 -v 0.6440240119045323 0.07453818813059629 0.0 -v 0.6338337052633626 0.07656303093036898 0.0 -v 0.6236428590604118 0.07859126779908848 0.0 -v 0.6134515160476698 0.08062063237119158 0.0 -v 0.6032604921014837 0.08265046001608164 0.0 -v 0.5930705134642006 0.08468192267378627 0.0 -v 0.5828818567774923 0.08671636569465 0.0 -v 0.5726944379790115 0.08875520639086476 0.0 -v 0.562503393008149 0.09079949369461712 0.0 -v 0.5522976450868696 0.09283376673647506 0.0 -v 0.5420681957672489 0.09482940321453484 0.0 -v 0.5318092049492741 0.09675673669270723 0.0 -v 0.5215151742554219 0.09858590042670803 0.0 -v 0.5111829245863764 0.10028762267853382 0.0 -v 0.5008139913726857 0.10183726736243244 0.0 -v 0.49040991540394707 0.10321185536727746 0.0 -v 0.47997211574587423 0.10438837115626297 0.0 -v 0.4695089346042775 0.105344311911296 0.0 -v 0.4590369465855658 0.10608297807671352 0.0 -v 0.44856786367983753 0.10663460717075827 0.0 -v 0.43810660594127404 0.10703112445456836 0.0 -v 0.42765589366790524 0.10730436423007111 0.0 -v 0.4172118096028945 0.10747903774756816 0.0 -v 0.40676840080095994 0.1075580667530837 0.0 -v 0.3963248957769986 0.1075400501310536 0.0 -v 0.3858816804885902 0.1074235643406717 0.0 -v 0.37543988250074134 0.10720744601727973 0.0 -v 0.36500133779881205 0.106893260597479 0.0 -v 0.35456737891972206 0.10648427142783091 0.0 -v 0.34413888763700934 0.10598375901525761 0.0 -v 0.3337163763046009 0.10539496085104794 0.0 -v 0.3232997014344057 0.10471969571286077 0.0 -v 0.3128889173496217 0.10395751832644064 0.0 -v 0.30248466501000054 0.10310780124518379 0.0 -v 0.2920876417396497 0.10216992034223624 0.0 -v 0.2816985774225758 0.10114325522810289 0.0 -v 0.2713183163736391 0.10002719895775081 0.0 -v 0.2609477279996739 0.09882114741512053 0.0 -v 0.250587627162985 0.09752448923817202 0.0 -v 0.24023857389891445 0.0961363658785999 0.0 -v 0.2299013140076838 0.09465478986220342 0.0 -v 0.21957697061356474 0.09307742982119906 0.0 -v 0.2092667200432908 0.09140195810842716 0.0 -v 0.19897158499895273 0.0896258258639103 0.0 -v 0.18869294902014824 0.0877456237233549 0.0 -v 0.1784325448510858 0.08575772272729373 0.0 -v 0.16819194426916573 0.08365844970258889 0.0 -v 0.15797256935563514 0.08144315313933634 0.0 -v 0.14777682026480507 0.0791053070746224 0.0 -v 0.1376076680716515 0.07663821337764856 0.0 -v 0.12746768493765884 0.07403479267841401 0.0 -v 0.11736045422239437 0.07128571569708819 0.0 -v 0.10729080815786567 0.06838056702851678 0.0 -v 0.09726259371317703 0.06530823565675076 0.0 -v 0.0872813340596123 0.06205174831544579 0.0 -v 0.07735652653947118 0.05858950971238426 0.0 -v 0.0674975612019078 0.05489858674576565 0.0 -v 0.0577192239738155 0.05094809412909132 0.0 -v 0.04803838076345746 0.046700973231343194 0.0 -v 0.03847312037079082 0.04209859257003283 0.0 -v 0.029068107137735028 0.03703916566435463 0.0 -v 0.01989014970872612 0.03139845316204471 0.0 -v 0.01119066244711846 0.02508829581205339 0.0 -v 0.006851192631439403 0.021381360547298785 0.0 -v 0.0029199175233328477 0.017439985552526606 0.0 -v 0.0009140220478307823 0.015114158898414297 0.0 -v -0.0009196064380036784 0.01268186502726596 0.0 -v -0.0025985216927058284 0.009998494089980827 0.0 -v -0.003943945640114547 0.007212428844042981 0.0 -v -0.004591953578725602 0.005447123022733881 0.0 -v -0.005060620823964461 0.003751942316880502 0.0 -v -0.005368866331107618 0.0020871439873305824 0.0 -v -0.005486579535885434 0.00097928081681263 0.0 -v -0.005525952447095897 -4.2151965003629126e-05 0.0 -v -0.0054858731321156635 -0.0011679217575378017 0.0 -v -0.005311682331294691 -0.002443276212793815 0.0 -v -0.004947771471953535 -0.00378897174210731 0.0 -v -0.004439845766036368 -0.005000432493153745 0.0 -v -0.003906408364159113 -0.005977553040480494 0.0 -v -0.003319111530640532 -0.006891490645230004 0.0 -v -0.002358177390945936 -0.00818517904415822 0.0 -v -0.0013154238651901717 -0.009414026090585548 0.0 -v -0.0001928441381536354 -0.010613247304963607 0.0 -v 0.0019992161460534704 -0.012691545711958296 0.0 -v 0.0063267287705747 -0.01616463502046897 0.0 -v 0.010840486607309113 -0.019328182836945203 0.0 -v 0.0154821591987696 -0.02226892599659365 0.0 -v 0.024677334036539367 -0.027516016786394818 0.0 -v 0.0340720502613341 -0.032392369381556915 0.0 -v 0.04356312475986712 -0.0369689510639281 0.0 -v 0.05312244039687705 -0.041319668602827084 0.0 -v 0.06273629518807929 -0.04549091103581669 0.0 -v 0.07239316006143526 -0.04952214839978843 0.0 -v 0.08209230174484201 -0.053431985663475616 0.0 -v 0.09183181255120636 -0.05722984641406756 0.0 -v 0.10161223218511829 -0.06092216137645692 0.0 -v 0.11143827646795701 -0.06450343526722646 0.0 -v 0.12131212239470864 -0.06796417283544207 0.0 -v 0.13123232429787926 -0.07129544385589658 0.0 -v 0.14119377402457506 -0.07449697843300773 0.0 -v 0.15119255234872203 -0.07757229581967807 0.0 -v 0.16122532126733122 -0.08052516574155419 0.0 -v 0.17128869808758276 -0.08336023377024791 0.0 -v 0.18137965637330158 -0.08608311231877838 0.0 -v 0.19149562758767555 -0.08869956947351877 0.0 -v 0.20163558361483394 -0.0912147824709824 0.0 -v 0.21180014539181313 -0.09362931249996537 0.0 -v 0.22198917746141075 -0.09594188597326685 0.0 -v 0.23220283349492216 -0.09815126688583234 0.0 -v 0.24244337720738507 -0.10025389378679425 0.0 -v 0.2527134189575385 -0.10223898274576823 0.0 -v 0.2630138527048902 -0.10409416084025773 0.0 -v 0.27334423654187706 -0.10580684451551449 0.0 -v 0.2837013659793113 -0.1073680180869836 0.0 -v 0.29408122334809317 -0.10877591572152116 0.0 -v 0.3044815089521069 -0.11002985936894392 0.0 -v 0.31490124159514554 -0.11112923841348445 0.0 -v 0.3253410784037669 -0.11206925640137198 0.0 -v 0.33580059682107166 -0.11283830813907482 0.0 -v 0.346277602452651 -0.11342400012887126 0.0 -v 0.35676809828810874 -0.11381396548741651 0.0 -v 0.3672651593664866 -0.11400203017804211 0.0 -v 0.3777625626827979 -0.11399156400461925 0.0 -v 0.3882565130511927 -0.11378683483363373 0.0 -v 0.3987445468376542 -0.11339200167473173 0.0 -v 0.4092257271829521 -0.1128068016605049 0.0 -v 0.41969758935899976 -0.1120237591527743 0.0 -v 0.4301557109121651 -0.11103475341227925 0.0 -v 0.44059414844386885 -0.10983184067206903 0.0 -v 0.4510041832934287 -0.10841264629880928 0.0 -v 0.461379300707183 -0.10678754324317678 0.0 -v 0.47171654903445465 -0.10496850746680148 0.0 -v 0.48201291027267856 -0.10296754617413778 0.0 -v 0.49226318168915195 -0.1007995202651043 0.0 -v 0.5024672121906997 -0.09849108642981148 0.0 -v 0.5126299357037749 -0.0960721012814876 0.0 -v 0.5227574121526665 -0.09357205591266807 0.0 -v 0.5328580847334651 -0.09101950721334445 0.0 -v 0.5429421492151659 -0.08843263317310265 0.0 -v 0.5530150751807132 -0.08581637656641253 0.0 -v 0.5630785488630619 -0.08317547766121493 0.0 -v 0.5731339651153317 -0.08051474705743246 0.0 -v 0.5831826109855357 -0.07783904439990301 0.0 -v 0.5932257199690633 -0.07515368020020935 0.0 -v 0.6032646622840161 -0.07246430801553623 0.0 -v 0.6133009031278076 -0.06977656369005746 0.0 -v 0.6233359307507621 -0.06709607154074286 0.0 -v 0.6333715496892506 -0.06442828120497991 0.0 -v 0.6434094647333114 -0.061777299864613 0.0 -v 0.6534507671696659 -0.05914629965705465 0.0 -v 0.6634962673344433 -0.056538494865317604 0.0 -v 0.6735467697755507 -0.0539570995715694 0.0 -v 0.6836031136861976 -0.05140530853752152 0.0 -v 0.6936660525754788 -0.048886171870537086 0.0 -v 0.7037361763759142 -0.04640263429163198 0.0 -v 0.7138139943976387 -0.043957722823173666 0.0 -v 0.7239000183441544 -0.04155460008781431 0.0 -v 0.7339948251830566 -0.0391964207011304 0.0 -v 0.7440989023918017 -0.03688620524908001 0.0 -v 0.7542125878078378 -0.03462687262508747 0.0 -v 0.7643361805906627 -0.03242134634464206 0.0 -v 0.7744699739578821 -0.030272551493042633 0.0 -v 0.7846142018949268 -0.028183444096092365 0.0 -v 0.7947689746426468 -0.026157199470601723 0.0 -v 0.8049343927401224 -0.02419711012548456 0.0 -v 0.8151105857769959 -0.022306464114963467 0.0 -v 0.8252976385655293 -0.020488557565493632 0.0 -v 0.8354954630682065 -0.01874689110948538 0.0 -v 0.8457038776391215 -0.01708549443230544 0.0 -v 0.8559228137716042 -0.01550846936369537 0.0 -v 0.8661521686029308 -0.014019920793780888 0.0 -v 0.8763914659462319 -0.012624229654435168 0.0 -v 0.8866400024329092 -0.011327112874753615 0.0 -v 0.8968973617952533 -0.01013470684732054 0.0 -v 0.9071630714664946 -0.009053145197431998 0.0 -v 0.9174360643252112 -0.0080892942756028 0.0 -v 0.927715120792084 -0.007251920518910795 0.0 -v 0.9379988245025164 -0.006550093218337825 0.0 -v 0.9482823614552353 -0.005995496818035298 0.0 -v 0.9585597674898257 -0.0056121717833629015 0.0 -v 0.9688402925062206 -0.005427675268832772 0.0 -v 0.9771251273805962 -0.005446610295064022 0.0 -v 0.983761774531942 -0.005580933079420289 0.0 -v 0.9890684623795561 -0.0057827686829200415 0.0 -v 0.9933096980296107 -0.006019067656923984 0.0 -v 0.9967014838447168 -0.006263672505915815 0.0 -v 0.9994463166770261 -0.006501781822368736 0.0 -v 1.0009192221083683 0.007747530105695929 0.0 -v 0.9982092063828252 0.008065222812969347 0.0 -v 0.994887151610025 0.008519212241195307 0.0 -v 0.9907301948684919 0.009172533473784465 0.0 -v 0.9855188888027857 0.010094865210694087 0.0 -v 0.9789862386444476 0.01135344870306185 0.0 -v 0.9708240900582853 0.013011139668122356 0.0 -v 0.9607038923292857 0.01515534195904711 0.0 -v 0.9505674485271304 0.017348056842077898 0.0 -v 0.9404067534329207 0.019546150802523317 0.0 -v 0.9302235224990754 0.02171862146282808 0.0 -v 0.9200184195624763 0.023845519174786257 0.0 -v 0.9097953107792396 0.025909893261494985 0.0 -v 0.8995629113489679 0.027912566741247424 0.0 -v 0.8893255409608667 0.02986177772672052 0.0 -v 0.8790862163751776 0.03176627786416682 0.0 -v 0.8688483191015466 0.03363700511494437 0.0 -v 0.8586145442091152 0.03548623063161879 0.0 -v 0.848386324819813 0.03732643002659855 0.0 -v 0.838162203249199 0.03916783299234178 0.0 -v 0.8279398198440852 0.041013282100667896 0.0 -v 0.8177189731141438 0.04286394404742018 0.0 -v 0.8074998578980734 0.04472091372950447 0.0 -v 0.7972826332089619 0.046585255528594514 0.0 -v 0.7870674556365724 0.0484579302478543 0.0 -v 0.776854513221788 0.05033987455531622 0.0 -v 0.7666439729033155 0.05223202890359541 0.0 -v 0.7564357672580766 0.054135292608622515 0.0 -v 0.7462296271540655 0.05604990983149434 0.0 -v 0.7360254430698367 0.05797575713014159 0.0 -v 0.7258232123286686 0.05991268916620777 0.0 -v 0.7156229302542861 0.06186056122639391 0.0 -v 0.7054245868125956 0.06381922116713232 0.0 -v 0.6952282124483232 0.06578849571518315 0.0 -v 0.6850338889987272 0.06776832676412144 0.0 -v 0.6748416659103508 0.06975876269323883 0.0 -v 0.6646512625090385 0.07175989998931825 0.0 -v 0.6544618030804602 0.07377101751828782 0.0 -v 0.6442724178971104 0.07579006236135141 0.0 -v 0.634082637304586 0.0778148006638383 0.0 -v 0.6238920460662685 0.07984298680225559 0.0 -v 0.6137007949369577 0.08187233307908179 0.0 -v 0.6035099109818899 0.08390213283630041 0.0 -v 0.5933202328496432 0.08593353557533036 0.0 -v 0.583132042128488 0.08796788553745097 0.0 -v 0.5729451763891376 0.09000661554716213 0.0 -v 0.5627536464633205 0.0920509999211107 0.0 -v 0.5525445814919935 0.09408593167712863 0.0 -v 0.5423082150460806 0.09608291243770253 0.0 -v 0.5320386802857613 0.09801221894934073 0.0 -v 0.5217305310229867 0.09984388138421155 0.0 -v 0.5113809629318793 0.10154844599703958 0.0 -v 0.5009919123901779 0.1031010864706564 0.0 -v 0.4905649917397822 0.10447868051576537 0.0 -v 0.4801016633781895 0.1056580608970024 0.0 -v 0.46961189570741335 0.106616433618531 0.0 -v 0.45911541881572193 0.107356844920568 0.0 -v 0.44862560515119626 0.10790958189570884 0.0 -v 0.43814745031537844 0.10830675228582694 0.0 -v 0.4276832421810161 0.10858035274318872 0.0 -v 0.41722731017173315 0.10875522517860763 0.0 -v 0.4067721293365493 0.10883434286929046 0.0 -v 0.39631667758263767 0.1088163052341027 0.0 -v 0.3858613575999434 0.10869968408700215 0.0 -v 0.3754074781645739 0.10848331614616236 0.0 -v 0.3649571437424345 0.10816877677227191 0.0 -v 0.35451179112601927 0.10775934186665723 0.0 -v 0.3440723014877912 0.1072583024282137 0.0 -v 0.3336391014696557 0.10666890089149789 0.0 -v 0.32321182588263697 0.10599294844275331 0.0 -v 0.3127903786506433 0.10522999023244921 0.0 -v 0.30237538823333965 0.10437939599700533 0.0 -v 0.2919675524732053 0.10344053955933565 0.0 -v 0.2815676018887695 0.10241279846735139 0.0 -v 0.2711763811933113 0.10129556366530251 0.0 -v 0.2607947599865081 0.10008822887016813 0.0 -v 0.25042354072509626 0.09879017887930781 0.0 -v 0.24006320240368104 0.09740054128788338 0.0 -v 0.22971439948784378 0.0959173101943369 0.0 -v 0.21937823291067507 0.094338143092418 0.0 -v 0.20905586908183468 0.09266070212483021 0.0 -v 0.19874826689087483 0.09088241794146847 0.0 -v 0.18845674149792171 0.08899985680903755 0.0 -v 0.1781830117168857 0.08700937277491635 0.0 -v 0.16792859779145256 0.08490726644633213 0.0 -v 0.15769475129809127 0.08268883036626151 0.0 -v 0.1474837416946183 0.08034748241589863 0.0 -v 0.13729851638362173 0.07787648631224973 0.0 -v 0.1271415006582782 0.0752686883152741 0.0 -v 0.11701607043158334 0.07251465606643247 0.0 -v 0.10692697676525738 0.06960389092043182 0.0 -v 0.09687772154995541 0.06652510378631721 0.0 -v 0.08687319761048008 0.06326101225093184 0.0 -v 0.07692258002261812 0.059789753457332985 0.0 -v 0.06703475897320123 0.056088002032316855 0.0 -v 0.05722377721796853 0.0521242859242073 0.0 -v 0.04750528504333936 0.047860586779025875 0.0 -v 0.03789404369836387 0.04323594248726515 0.0 -v 0.028431516946316848 0.03814535170429891 0.0 -v 0.019180820981366937 0.032459465595204864 0.0 -v 0.010413882041031131 0.02610096892194436 0.0 -v 0.005983632200101901 0.0223174340084945 0.0 -v 0.0019940469726970333 0.018318426415785356 0.0 -v -7.952678673494879e-05 0.015915255234762504 0.0 -v -0.00197038578113297 0.013406266434519023 0.0 -v -0.003715912274920521 0.01061520545971172 0.0 -v -0.0051121315978926 0.007726467942582787 0.0 -v -0.0058078159974655555 0.005835160656827886 0.0 -v -0.0063045101470726676 0.004037658922339214 0.0 -v -0.006629970841145262 0.0022833837425794987 0.0 -v -0.0067597075322293485 0.001068945367794468 0.0 -v -0.006802227091543284 -3.794973724481126e-05 0.0 -v -0.006757845280612331 -0.0012727143156047354 0.0 -v -0.006563197080833487 -0.002693487040825471 0.0 -v -0.006154160255041778 -0.004205529938301204 0.0 -v -0.005587583752082269 -0.005558636884183359 0.0 -v -0.0050037641072616336 -0.006629246986944136 0.0 -v -0.004361782395532352 -0.007627515165394371 0.0 -v -0.0033575345309603635 -0.008979017776823504 0.0 -v -0.002268450570831062 -0.010262928160975716 0.0 -v -0.0010912588506527838 -0.011519749169905162 0.0 -v 0.0011724490220337532 -0.013663837206016332 0.0 -v 0.005560693550975719 -0.017185460504629407 0.0 -v 0.01013253156725986 -0.020390112348752036 0.0 -v 0.014832513235056802 -0.02336749540660337 0.0 -v 0.024066958122543877 -0.02863688068107232 0.0 -v 0.03350087431365802 -0.033533707483774565 0.0 -v 0.043021596149458476 -0.03812465058840941 0.0 -v 0.05260408812460689 -0.0424859471067059 0.0 -v 0.06223646065870111 -0.04666524491935184 0.0 -v 0.07190873641610623 -0.05070292287386194 0.0 -v 0.08162187279406749 -0.05461840516308384 0.0 -v 0.09137458420516727 -0.05842141549152627 0.0 -v 0.10116831792395922 -0.06211875435467342 0.0 -v 0.11100867044468447 -0.06570523944909029 0.0 -v 0.12089789303038631 -0.06917136323488639 0.0 -v 0.1308339155059021 -0.07250794748939743 0.0 -v 0.14081091069336904 -0.07571448009477057 0.0 -v 0.15082476952630647 -0.07879443755544914 0.0 -v 0.16087209692745819 -0.08175159437482181 0.0 -v 0.1709494060138136 -0.08459058961936428 0.0 -v 0.18105361271792245 -0.08731704512147245 0.0 -v 0.1911821951625156 -0.08993676579651516 0.0 -v 0.2013344625561329 -0.09245503274201007 0.0 -v 0.2115114145302813 -0.0948725056130321 0.0 -v 0.221713009343302 -0.0971879300324067 0.0 -v 0.23193956098796262 -0.09940009922600322 0.0 -v 0.2421939186473993 -0.10150555869947146 0.0 -v 0.2524791938421052 -0.10349358755289982 0.0 -v 0.26279635841869964 -0.10535177400107146 0.0 -v 0.2731447418286324 -0.10706743821935599 0.0 -v 0.28352047546434056 -0.10863141558910677 0.0 -v 0.2939190623222544 -0.11004185348795219 0.0 -v 0.3043381602123662 -0.11129806509578488 0.0 -v 0.3147770503153088 -0.11239946325688421 0.0 -v 0.3252370500544703 -0.11334129127877121 0.0 -v 0.33571817784595315 -0.11411192571877363 0.0 -v 0.3462182735827541 -0.11469890197292601 0.0 -v 0.3567329601213655 -0.11508976325196048 0.0 -v 0.36725436563304686 -0.1152782660974927 0.0 -v 0.37777564840574823 -0.11526777848135594 0.0 -v 0.38829296916139505 -0.11506259561795279 0.0 -v 0.39880412878900523 -0.11466689171620616 0.0 -v 0.4093088870205301 -0.11408037108075315 0.0 -v 0.41980525598731905 -0.11329549124874569 0.0 -v 0.4302888506279245 -0.11230407151380657 0.0 -v 0.44075341331895035 -0.11109814605638306 0.0 -v 0.4511891469836968 -0.1096754539088829 0.0 -v 0.46158865816806843 -0.10804653652367874 0.0 -v 0.4719488917228314 -0.10622346224763435 0.0 -v 0.4822667108212503 -0.10421833788674309 0.0 -v 0.4925360523019756 -0.1020462905949705 0.0 -v 0.5027557944088059 -0.09973431405586006 0.0 -v 0.5129306466713 -0.09731245104699232 0.0 -v 0.5230667043819456 -0.09481029375076097 0.0 -v 0.5331730042879628 -0.0922563258342313 0.0 -v 0.5432611407080985 -0.08966840785087128 0.0 -v 0.553337477091896 -0.08705126588713856 0.0 -v 0.5634037664630664 -0.08440962843783206 0.0 -v 0.5734614031640874 -0.08174831057464771 0.0 -v 0.5835116483727222 -0.07907218227727558 0.0 -v 0.5935556889886644 -0.07638656911364838 0.0 -v 0.6035948729268946 -0.07369713223581552 0.0 -v 0.6136306647752875 -0.07100950808565235 0.0 -v 0.6236645574992703 -0.06832931891533661 0.0 -v 0.6336984384797093 -0.06566199038685783 0.0 -v 0.6437341533275068 -0.06301158992111383 0.0 -v 0.6537728575135382 -0.06038127027903789 0.0 -v 0.6638153625031069 -0.05777424277654911 0.0 -v 0.6738624726363607 -0.05519371848233125 0.0 -v 0.6839150363822801 -0.052642886356669104 0.0 -v 0.6939738243433997 -0.05012478850438643 0.0 -v 0.7040394302071034 -0.04764236480293133 0.0 -v 0.7141123505078493 -0.04519864113566546 0.0 -v 0.7241930872274264 -0.04279677771457914 0.0 -v 0.734282224566391 -0.04043992229792728 0.0 -v 0.7443802656125311 -0.03813108651442151 0.0 -v 0.7544875549286523 -0.03587318226127281 0.0 -v 0.7646043903786096 -0.03366912763013518 0.0 -v 0.7747310625428039 -0.0315218422428687 0.0 -v 0.7848677912742095 -0.029434278638904667 0.0 -v 0.795014666669637 -0.02740960916980198 0.0 -v 0.80517178035146 -0.025451120392093594 0.0 -v 0.8153392599150258 -0.02356209254940326 0.0 -v 0.8255171778774264 -0.02174581534228771 0.0 -v 0.8357054028846246 -0.020005787411910555 0.0 -v 0.8459037144055634 -0.018346033957094512 0.0 -v 0.8561120359604131 -0.01677064589256912 0.0 -v 0.866330248810088 -0.015283717480988238 0.0 -v 0.8765577811006657 -0.013889628364796087 0.0 -v 0.8867938182056078 -0.012594091696536587 0.0 -v 0.8970379120905567 -0.011403225763721679 0.0 -v 0.907289545485622 -0.01032314478375602 0.0 -v 0.9175474895811505 -0.009360702565302182 0.0 -v 0.9278103843084372 -0.008524641811743387 0.0 -v 0.9380766370731183 -0.007824000526831566 0.0 -v 0.9483405062031155 -0.00727045321535694 0.0 -v 0.9585950010663348 -0.006887966916549975 0.0 -v 0.9688516701688584 -0.006703906116121123 0.0 -v 0.977112030834543 -0.006722824660779642 0.0 -v 0.9837258681146444 -0.006856709453231265 0.0 -v 0.9890099664509201 -0.0070577090160770265 0.0 -v 0.9932294704708244 -0.007292825155660949 0.0 -v 0.996601499649647 -0.0075360316484198745 0.0 -v 0.9993360983332038 -0.007773295307732742 0.0 -v 1.0010754366911039 0.009078489658110233 0.0 -v 0.9983794614281978 0.009394459265052758 0.0 -v 0.9950834212427894 0.00984485720017816 0.0 -v 0.9909524188625322 0.010494075309102183 0.0 -v 0.985763517201095 0.01141244377486502 0.0 -v 0.979247081132122 0.012667913431628553 0.0 -v 0.9710969200504943 0.014323168677471357 0.0 -v 0.9609844403516696 0.01646574233036824 0.0 -v 0.9508507921252054 0.018657855579079875 0.0 -v 0.940688231730955 0.02085635166260464 0.0 -v 0.930500036044323 0.023029879097817008 0.0 -v 0.920287759111636 0.025158269163657175 0.0 -v 0.910056637471325 0.027224261811798073 0.0 -v 0.8998169369619109 0.029228365857370816 0.0 -v 0.8895733937921305 0.031178753542769028 0.0 -v 0.8793291832438022 0.03308416383297173 0.0 -v 0.8690879064241422 0.03495550966210133 0.0 -v 0.8588523369598358 0.03680506001168539 0.0 -v 0.8486237380869065 0.03864532777344255 0.0 -v 0.8384000101516212 0.040486659820694326 0.0 -v 0.828178242062932 0.042331997828784565 0.0 -v 0.8179581518753174 0.044182522769463564 0.0 -v 0.8077399320619228 0.04603932971919596 0.0 -v 0.797523732794025 0.04790348438433411 0.0 -v 0.787309702980079 0.04977594866600563 0.0 -v 0.7770980294641896 0.05165765912257628 0.0 -v 0.7668888738303925 0.05354955683951895 0.0 -v 0.7566821200611136 0.05545254984335611 0.0 -v 0.7464774346592451 0.05736689417703487 0.0 -v 0.7362746868851977 0.05929247040436892 0.0 -v 0.7260738739672955 0.0612291332664046 0.0 -v 0.7158749907344085 0.06317673820552044 0.0 -v 0.7056780258152149 0.06513513339747803 0.0 -v 0.6954830166328871 0.06710414428282988 0.0 -v 0.6852900590622648 0.06908371006360843 0.0 -v 0.6750992077470417 0.07107387809820374 0.0 -v 0.664910122845257 0.07307475650329799 0.0 -v 0.6547217878682645 0.07508565215807655 0.0 -v 0.6445332441893175 0.0771045303036443 0.0 -v 0.6343440159478705 0.07912915888398106 0.0 -v 0.624153692422418 0.08115729175558105 0.0 -v 0.61396253777071 0.0831866188223665 0.0 -v 0.6037718008063163 0.0852163892975301 0.0 -v 0.5935824382043579 0.08724772912195167 0.0 -v 0.5833947367470336 0.08928198137239199 0.0 -v 0.57320845171977 0.09132059516127436 0.0 -v 0.5630164125912506 0.09336508145892894 0.0 -v 0.5528038647173736 0.09540070486481486 0.0 -v 0.542560235288854 0.09739909712202863 0.0 -v 0.5322796293890729 0.09933047531880589 0.0 -v 0.5219566556289299 0.10116476138959023 0.0 -v 0.5115889031946574 0.10287231048147064 0.0 -v 0.5011787294585447 0.10442809653429155 0.0 -v 0.49072782189240904 0.10580884692167766 0.0 -v 0.48023768839212055 0.10699123512477879 0.0 -v 0.46972000486570603 0.10795216141112775 0.0 -v 0.4591978146573858 0.10869440510661521 0.0 -v 0.448686233696123 0.10924830535690694 0.0 -v 0.4381903369081881 0.10964616150864845 0.0 -v 0.4277119581197826 0.1099201406819622 0.0 -v 0.4172435857690137 0.11009522198119907 0.0 -v 0.4067760442989182 0.11017443279130755 0.0 -v 0.39630804847855877 0.11015637309230426 0.0 -v 0.3858400185668643 0.11003960982064913 0.0 -v 0.3753734536115982 0.10982297978148912 0.0 -v 0.3649107399832381 0.10950806875580446 0.0 -v 0.35445342394263135 0.10909816582742483 0.0 -v 0.3440023860311123 0.10859657301181759 0.0 -v 0.33355796289296324 0.10800653793397035 0.0 -v 0.3231195565532799 0.10732986380914047 0.0 -v 0.312686913016716 0.10656608573375821 0.0 -v 0.30226064761784566 0.10571457048641791 0.0 -v 0.2918414587434387 0.10477468973729001 0.0 -v 0.28143007757827293 0.10374581886856232 0.0 -v 0.271027349253967 0.10262734660823182 0.0 -v 0.260634143572684 0.10141866439796811 0.0 -v 0.25025124996531317 0.10011915300250039 0.0 -v 0.23987906233368594 0.09872792546763103 0.0 -v 0.22951813924201175 0.09724295654307705 0.0 -v 0.21916955832264093 0.0956618920271979 0.0 -v 0.20883447557230572 0.0939823833420534 0.0 -v 0.19851378287739302 0.09220183962290454 0.0 -v 0.18820872359958385 0.09031680154900434 0.0 -v 0.17792100192597557 0.0883236053249201 0.0 -v 0.16765208398985373 0.08621852402726256 0.0 -v 0.15740304233767022 0.08399679145453295 0.0 -v 0.14717600919592222 0.08165176652423868 0.0 -v 0.13697390711119048 0.07917667289358096 0.0 -v 0.1267990071649285 0.0765642787339772 0.0 -v 0.11665446745123176 0.07380504345424396 0.0 -v 0.10654495380301869 0.07088838100694261 0.0 -v 0.09647360577857272 0.06780281532236199 0.0 -v 0.08644465433889124 0.06453073938319218 0.0 -v 0.07646693617992241 0.06105000938952914 0.0 -v 0.06654881663305934 0.05733688808319561 0.0 -v 0.05670355812432921 0.05335928730907908 0.0 -v 0.04694553453721535 0.04907818100409268 0.0 -v 0.037286013192315566 0.04443015990035909 0.0 -v 0.02776309724532776 0.039306847046240406 0.0 -v 0.01843602581763979 0.033573528650023034 0.0 -v 0.009598262614639435 0.027164275687329875 0.0 -v 0.005072693747197524 0.023300311142750007 0.0 -v 0.0010218828945294288 0.01924078932220704 0.0 -v -0.0011227530630289664 0.01675640638792812 0.0 -v -0.003073704091418726 0.014166887912134739 0.0 -v -0.004889172386245947 0.011262752397929156 0.0 -v -0.006338726853559556 0.008266208996049584 0.0 -v -0.007084471537142506 0.006242600172626591 0.0 -v -0.007610593936336283 0.004337661358070862 0.0 -v -0.00795413057668479 0.0024894354855908613 0.0 -v -0.008096491928390457 0.001163093146325398 0.0 -v -0.008142315468213042 -3.353739809805249e-05 0.0 -v -0.008093416036533834 -0.0013827465015750157 0.0 -v -0.007877287567849223 -0.00295620841025871 0.0 -v -0.007420868477284434 -0.004642916044304791 0.0 -v -0.006792708637430465 -0.006144751494764452 0.0 -v -0.00615598763751928 -0.007313525630730961 0.0 -v -0.005456586803668764 -0.008400340911566955 0.0 -v -0.004406859527975513 -0.009812548446122053 0.0 -v -0.0032691286117539978 -0.011154275334885392 0.0 -v -0.0020345942987768893 -0.012471576128093794 0.0 -v 0.0003043435418130505 -0.01468474327477727 0.0 -v 0.0047563565703967895 -0.018257327262997863 0.0 -v 0.009389178775208144 -0.021505138336149213 0.0 -v 0.014150384973158361 -0.02452099328711358 0.0 -v 0.023426063412848613 -0.029813787770483692 0.0 -v 0.032901139568598144 -0.03473211249110309 0.0 -v 0.04245299110852939 -0.039338135089114774 0.0 -v 0.05205981823872322 -0.04371053953577865 0.0 -v 0.06171163440285402 -0.047898295497063745 0.0 -v 0.07140009158851075 -0.05194273607163913 0.0 -v 0.08112792239575424 -0.05586414563767247 0.0 -v 0.09089449444182622 -0.059672563022857915 0.0 -v 0.10070220794974219 -0.06337517698180074 0.0 -v 0.11055758412024831 -0.06696713384004731 0.0 -v 0.12046295219784786 -0.07043891315430294 0.0 -v 0.1304155862743261 -0.07378107630457331 0.0 -v 0.1404089041956027 -0.07699285683962155 0.0 -v 0.15043859756277014 -0.08007768637800874 0.0 -v 0.1605012113705915 -0.08303934443975283 0.0 -v 0.170593149336356 -0.08588246326093647 0.0 -v 0.18071126687977435 -0.08861267456430123 0.0 -v 0.19085309111609766 -0.09123582193566138 0.0 -v 0.20101828544449685 -0.09375729552658912 0.0 -v 0.2112082471256729 -0.09617785838175215 0.0 -v 0.22142303281928777 -0.09849627629450353 0.0 -v 0.23166312485565513 -0.10071137318318264 0.0 -v 0.2419319871594143 -0.10281980685778255 0.0 -v 0.2522332574709002 -0.10481092260038799 0.0 -v 0.26256798941819953 -0.10667226781992588 0.0 -v 0.2729352723797255 -0.10839106160838959 0.0 -v 0.2833305404236213 -0.1099579829663361 0.0 -v 0.2937487932451237 -0.11137108814270476 0.0 -v 0.30418764403563847 -0.11262968110896789 0.0 -v 0.3146466494714802 -0.11373319934245396 0.0 -v 0.3251278202877088 -0.11467692790004039 0.0 -v 0.3356316379220787 -0.11544922417745737 0.0 -v 0.34615597826936234 -0.1160375489091835 0.0 -v 0.35669606504628515 -0.11642935090473164 0.0 -v 0.3672430322129351 -0.1166183138129158 0.0 -v 0.37778938841484605 -0.11660780368192947 0.0 -v 0.38833124807710756 -0.11640214444148779 0.0 -v 0.39886668983792384 -0.11600552625975429 0.0 -v 0.40939620484998696 -0.1154176189720138 0.0 -v 0.4199183059470543 -0.11463080994951566 0.0 -v 0.43042864732947195 -0.11363685552041027 0.0 -v 0.440920641437786 -0.1124277667099128 0.0 -v 0.4513833588584783 -0.1110014018994602 0.0 -v 0.4618084835019981 -0.10936847946820578 0.0 -v 0.472192851545627 -0.10754116476750887 0.0 -v 0.48253320139725053 -0.10553166918497868 0.0 -v 0.49282256644544054 -0.10335539944133001 0.0 -v 0.5030588057378174 -0.10103970306321106 0.0 -v 0.5132463931872013 -0.09861481830077226 0.0 -v 0.5233914612226886 -0.09611044348075853 0.0 -v 0.5335036698201854 -0.09355498538616248 0.0 -v 0.5435960817756776 -0.09096597126252833 0.0 -v 0.5536759990986377 -0.08834789967390089 0.0 -v 0.5637452449430713 -0.08570548675328006 0.0 -v 0.573805213115281 -0.08304355226772372 0.0 -v 0.583857137629268 -0.0803669770485168 0.0 -v 0.5939021564592456 -0.07768110247275938 0.0 -v 0.603941594101917 -0.07499159766710876 0.0 -v 0.6139769145051412 -0.07230409970102697 0.0 -v 0.6240096155852038 -0.06962422865866007 0.0 -v 0.634041671709691 -0.06695738502782962 0.0 -v 0.644075076351412 -0.0643075944804397 0.0 -v 0.6541110523746041 -0.06167798943212028 0.0 -v 0.6641504124302036 -0.05907177808334219 0.0 -v 0.6741939606402112 -0.05649216833863119 0.0 -v 0.6842425552131667 -0.053942343066774076 0.0 -v 0.6942969846997167 -0.05142533596992824 0.0 -v 0.704357846729852 -0.04894408183979566 0.0 -v 0.7144256244235704 -0.04650160536378184 0.0 -v 0.7245008095548621 -0.044101064222682215 0.0 -v 0.7345839939188923 -0.04174559897456401 0.0 -v 0.7446756969942969 -0.03943821184303007 0.0 -v 0.7547762704055075 -0.03718180737926741 0.0 -v 0.764886010655954 -0.034979297979902964 0.0 -v 0.7750052055569717 -0.03283359753018607 0.0 -v 0.7851340601224563 -0.030747654908857586 0.0 -v 0.7952726432979768 -0.02872463935396225 0.0 -v 0.8054210373433645 -0.02676783117203308 0.0 -v 0.8155793677599572 -0.02488050240556504 0.0 -v 0.8257476941549183 -0.02306593600792149 0.0 -v 0.8359258396918636 -0.021327628529456986 0.0 -v 0.8461135430103276 -0.01966960045812304 0.0 -v 0.8563107192586625 -0.018095931247886554 0.0 -v 0.8665172330276032 -0.016610704002555952 0.0 -v 0.8767324120128214 -0.015218297010675052 0.0 -v 0.8869553247669414 -0.013924419459408708 0.0 -v 0.8971854899006255 -0.012735170625942878 0.0 -v 0.9074223432057059 -0.011656644349396242 0.0 -v 0.9176644860998867 -0.010695681269486536 0.0 -v 0.927910411000608 -0.009860999169217611 0.0 -v 0.9381583402722502 -0.009161603200749996 0.0 -v 0.9484015581883898 -0.008609157432544664 0.0 -v 0.9586319963216693 -0.008227551806396402 0.0 -v 0.9688636167146282 -0.00804394850577389 0.0 -v 0.9770982794611872 -0.008062849744781041 0.0 -v 0.9836881663764817 -0.00819627464573279 0.0 -v 0.9889485457258522 -0.00839639636589186 0.0 -v 0.993145231534099 -0.008630270529334762 0.0 -v 0.9964965162448235 -0.008872008748049139 0.0 -v 0.9992203690721905 -0.009108384467364948 0.0 -v 1.001239462002976 0.010475997188145255 0.0 -v 0.998558229225839 0.01079015753974034 0.0 -v 0.995289504357192 0.01123678440711016 0.0 -v 0.9911857540562744 0.01188169423618579 0.0 -v 0.9860203770193198 0.012795901267244503 0.0 -v 0.9795209657441802 0.01404810139662359 0.0 -v 0.9713833915423139 0.01570079913728781 0.0 -v 0.9612790157751728 0.01784166272025543 0.0 -v 0.9511483029031843 0.020033144252931956 0.0 -v 0.940983783943891 0.022232062565690026 0.0 -v 0.9307903752668328 0.024406699614555383 0.0 -v 0.9205705656382536 0.026536656651971642 0.0 -v 0.9103310304980147 0.02860434878961631 0.0 -v 0.900083663855501 0.030609954929300374 0.0 -v 0.8898336392649575 0.03256157814961996 0.0 -v 0.8795842984558581 0.0344679441002169 0.0 -v 0.8693394731128676 0.03633993943661614 0.0 -v 0.8591020193480925 0.03818983086075532 0.0 -v 0.8488730220173545 0.040030170407628754 0.0 -v 0.8386497073991647 0.041871427990464505 0.0 -v 0.8284285853927212 0.04371664934330707 0.0 -v 0.8182092895745497 0.04556703042760911 0.0 -v 0.8079920099339646 0.047423666508372014 0.0 -v 0.7977768873583413 0.04928762468286069 0.0 -v 0.787564062690761 0.05115986800506453 0.0 -v 0.7773537215187112 0.05304133291819934 0.0 -v 0.7671460198038234 0.05493296117223868 0.0 -v 0.7569407905043023 0.05683566993982639 0.0 -v 0.7467376325396836 0.058749727739852424 0.0 -v 0.7365363928913267 0.06067501934230762 0.0 -v 0.7263370686878536 0.06261139957161127 0.0 -v 0.7161396542385369 0.0645587240336033 0.0 -v 0.7059441367679653 0.06651684123934104 0.0 -v 0.6957505610266791 0.06848557527885894 0.0 -v 0.6855590376289792 0.07046486252806977 0.0 -v 0.6753696266755672 0.07245474927341689 0.0 -v 0.6651819261982864 0.07445535584297673 0.0 -v 0.6549947718954591 0.07646601852985474 0.0 -v 0.6448071117961348 0.07848472164305181 0.0 -v 0.6346184635233193 0.08050923501513096 0.0 -v 0.624428421096375 0.08253731195657277 0.0 -v 0.6142373677461498 0.08456661885281545 0.0 -v 0.6040467851219641 0.08659635858182128 0.0 -v 0.5938577538268084 0.08862763234590403 0.0 -v 0.5836705660965064 0.09066178199908007 0.0 -v 0.573484890816934 0.09270027375609222 0.0 -v 0.563292317025577 0.0947448670736381 0.0 -v 0.5530761121040227 0.09678121671188541 0.0 -v 0.5428248565437661 0.098781091040571 0.0 -v 0.53253262594755 0.1007146445067443 0.0 -v 0.5221940864651702 0.10255168539523785 0.0 -v 0.5118072404705745 0.10426236819012324 0.0 -v 0.5013748873803298 0.10582145710110846 0.0 -v 0.4908987935526673 0.10720552164788558 0.0 -v 0.48038051465674814 0.10839106806394401 0.0 -v 0.4698335194819134 0.10935467559335434 0.0 -v 0.45928433029113286 0.11009884330196477 0.0 -v 0.44874989366829604 0.11065396499116494 0.0 -v 0.4382353678306382 0.11105254119261103 0.0 -v 0.42774210985548733 0.11132691801767436 0.0 -v 0.4172606751461583 0.11150221862392008 0.0 -v 0.4067801550094055 0.11158152720942549 0.0 -v 0.39629898791927587 0.1115634443434159 0.0 -v 0.38581761258213126 0.11144653184097844 0.0 -v 0.3753377278309736 0.11122962659858224 0.0 -v 0.36486201603608187 0.11091432533851366 0.0 -v 0.354392138400074 0.11050393098623083 0.0 -v 0.34392897480159934 0.11000175712460168 0.0 -v 0.33347276738743614 0.10941105682856643 0.0 -v 0.3230226737574549 0.10873362494384699 0.0 -v 0.3125782741010923 0.10796898601013266 0.0 -v 0.302140169971577 0.10711650370030115 0.0 -v 0.2917090603271838 0.1061755474241421 0.0 -v 0.2812856770522515 0.10514549028983382 0.0 -v 0.27087086571765556 0.10402571869830758 0.0 -v 0.2604654963381687 0.10281562170215809 0.0 -v 0.2500703446675409 0.1015145758318526 0.0 -v 0.23968571526019108 0.10012167885636605 0.0 -v 0.22931206598388812 0.0986348852092542 0.0 -v 0.21895045000520508 0.09705182840871679 0.0 -v 0.20860201238730033 0.09537014862013776 0.0 -v 0.19826757466323713 0.09358723238841242 0.0 -v 0.18794830480632913 0.09169959352596949 0.0 -v 0.17764589164551994 0.08970354950242404 0.0 -v 0.16736174449817495 0.08759534448723949 0.0 -v 0.15709674792922812 0.08537015059721796 0.0 -v 0.1468528900722913 0.08302126483799573 0.0 -v 0.13663306737513767 0.08054186880397875 0.0 -v 0.12643938899691134 0.07792464867361545 0.0 -v 0.11627478432186258 0.07515995021144604 0.0 -v 0.10614382969266806 0.07223709559777894 0.0 -v 0.0960492842186209 0.069144412435209 0.0 -v 0.08599468390372297 0.06586395287206553 0.0 -v 0.07598851014509192 0.06237327811833511 0.0 -v 0.06603857717591036 0.05864821843661832 0.0 -v 0.05615732807600792 0.05465603876319445 0.0 -v 0.04635779650578514 0.05035665494041284 0.0 -v 0.03664758116096485 0.04568408818410772 0.0 -v 0.027061256559289218 0.04052641715527897 0.0 -v 0.01765399089572629 0.03474329485758211 0.0 -v 0.008741862216928152 0.02828074779098467 0.0 -v 0.0041162083716479265 0.024332332133718285 0.0 -v 1.110612453442475e-06 0.020209270373949813 0.0 -v -0.002218140653137686 0.01763961509875202 0.0 -v -0.00423218831721877 0.014965540463631242 0.0 -v -0.006121095503137648 0.011942676683057464 0.0 -v -0.00762665187200986 0.00883293710218972 0.0 -v -0.008424959853803305 0.0066704116642152325 0.0 -v -0.008981981915063084 0.004652663915589092 0.0 -v -0.009344498299001294 0.002705789815752792 0.0 -v -0.009500115544359623 0.0012619483137828744 0.0 -v -0.009549408263716287 -2.8904441993955785e-05 0.0 -v -0.009495765330251411 -0.0014982802968438098 0.0 -v -0.009257082579215746 -0.0032320658481636106 0.0 -v -0.008750912110639223 -0.005102171455608559 0.0 -v -0.008058089767046073 -0.006760171835874601 0.0 -v -0.007365822344289811 -0.008032018206707127 0.0 -v -0.006606131432211997 -0.009211807945048169 0.0 -v -0.0055086507748414205 -0.010687755648885532 0.0 -v -0.004319840554723081 -0.012090189867490553 0.0 -v -0.003025096519307201 -0.013470994434191856 0.0 -v -0.0006071672124186881 -0.015756694646976255 0.0 -v 0.003911802740788913 -0.01938278735928474 0.0 -v 0.008608658343553842 -0.02267591562291625 0.0 -v 0.013434150298164999 -0.025732166061649304 0.0 -v 0.022753123967668584 -0.031049540214365637 0.0 -v 0.03227141808628527 -0.03599043774879805 0.0 -v 0.041855955815553854 -0.04061229381485542 0.0 -v 0.05148833485854537 -0.044996361586305045 0.0 -v 0.06116056683421458 -0.04919299860366124 0.0 -v 0.0708660145195355 -0.053244539929305175 0.0 -v 0.08060927447752532 -0.05717217313599053 0.0 -v 0.09039040019031812 -0.06098626793075614 0.0 -v 0.1002127924768143 -0.06469442074028443 0.0 -v 0.11008394347959033 -0.06829212295055219 0.0 -v 0.12000626432368248 -0.07176984056969031 0.0 -v 0.1299763405811713 -0.075117861560508 0.0 -v 0.13998679737294809 -0.07833515242171508 0.0 -v 0.150033117001057 -0.08142509764169634 0.0 -v 0.16011178153588151 -0.0843914820079304 0.0 -v 0.1702190798250255 -0.08723893058458727 0.0 -v 0.18035180374971882 -0.08997308547927145 0.0 -v 0.19050753186735883 -0.0925998308817649 0.0 -v 0.20068629947727895 -0.09512467145039713 0.0 -v 0.21088992135083406 -0.09754847878890821 0.0 -v 0.22111855746907283 -0.0998700398697052 0.0 -v 0.23137286691673223 -0.10208821083822105 0.0 -v 0.24165695909703 -0.10419976742400919 0.0 -v 0.25197502428113494 -0.10619412440025056 0.0 -v 0.2623282019676744 -0.10805878632972302 0.0 -v 0.27271532945837323 -0.10978086616687485 0.0 -v 0.2831311086308661 -0.11135087871242691 0.0 -v 0.2935700107141365 -0.11276678453019497 0.0 -v 0.3040296020500744 -0.11402787792281004 0.0 -v 0.3145097285854601 -0.1151336222323022 0.0 -v 0.3250131290326093 -0.11607934635237305 0.0 -v 0.33554077100201046 -0.11685338755907532 0.0 -v 0.346090568190301 -0.11744312819225386 0.0 -v 0.35665732521745075 -0.11783591794014135 0.0 -v 0.36723113212181774 -0.11802536391411007 0.0 -v 0.3778038154243988 -0.11801483014253167 0.0 -v 0.3883714409386057 -0.11780867070619955 0.0 -v 0.39893237893928835 -0.11741109253047984 0.0 -v 0.40948788857091667 -0.11682172925783749 0.0 -v 0.42003700840477637 -0.11603289458532412 0.0 -v 0.4305754338660967 -0.11503627872734415 0.0 -v 0.44109623096256334 -0.11382386839611901 0.0 -v 0.4515872813269989 -0.11239364728956637 0.0 -v 0.46203930010262423 -0.11075651955995919 0.0 -v 0.4724490093595624 -0.10892475241337712 0.0 -v 0.48281301650205083 -0.10691066704812605 0.0 -v 0.49312340629607865 -0.1047299637300075 0.0 -v 0.5033769676332793 -0.10241036152092961 0.0 -v 0.5135779270288976 -0.09998230391724121 0.0 -v 0.5237324559054688 -0.09747560069725597 0.0 -v 0.533850868629019 -0.09491857791569024 0.0 -v 0.5439477698966357 -0.09232841284476823 0.0 -v 0.5540314472057167 -0.08970936515000133 0.0 -v 0.5641037973470764 -0.08706613798450046 0.0 -v 0.5741662135640342 -0.08440355604545355 0.0 -v 0.5842199013486411 -0.08172651155832006 0.0 -v 0.5942659473033559 -0.0790403624998259 0.0 -v 0.6043056513356905 -0.07635078636996667 0.0 -v 0.6143404767214877 -0.07366342089717035 0.0 -v 0.624371926575434 -0.0709838838891497 0.0 -v 0.6344020666011717 -0.06831754940085003 0.0 -v 0.6444330455265126 -0.06566839926773185 0.0 -v 0.6544661569787233 -0.06303954454285679 0.0 -v 0.6645022148536551 -0.06043419015547493 0.0 -v 0.6745420230442543 -0.05785554068774613 0.0 -v 0.6845864499855976 -0.055306772612384286 0.0 -v 0.6946363030738495 -0.05279091080874714 0.0 -v 0.704692184078738 -0.0503108847285032 0.0 -v 0.7147545620350775 -0.04786971780330405 0.0 -v 0.7248239179986695 -0.045470565056190446 0.0 -v 0.7349008517390185 -0.043116559485032575 0.0 -v 0.7449858999451511 -0.04081069343806906 0.0 -v 0.7550794216562055 -0.03855586375316175 0.0 -v 0.7651817119471654 -0.03635497684715913 0.0 -v 0.775293055721848 -0.03421094058186931 0.0 -v 0.7854136424131155 -0.03212669999230815 0.0 -v 0.7955435187577335 -0.030105421047330536 0.0 -v 0.8056827571848642 -0.02815037749096954 0.0 -v 0.8158314809971351 -0.026264832754534912 0.0 -v 0.8259897362462849 -0.02445206270683696 0.0 -v 0.8361572983394645 -0.022715561702880742 0.0 -v 0.8463338630453299 -0.021059345284202988 0.0 -v 0.8565193367218243 -0.019487480870969867 0.0 -v 0.8667135664559941 -0.018004039850202058 0.0 -v 0.8769157744705847 -0.016613399088847965 0.0 -v 0.8871249066563416 -0.015321263610424435 0.0 -v 0.8973404466011977 -0.014133712731275134 0.0 -v 0.907561780811794 -0.013056818893318476 0.0 -v 0.9177873324445598 -0.012097408908880107 0.0 -v 0.9280154390273875 -0.011264174394565545 0.0 -v 0.9382441286313388 -0.010566086008364348 0.0 -v 0.9484656627729278 -0.010014796860591776 0.0 -v 0.9586708413397705 -0.009634115940735153 0.0 -v 0.9688761605876864 -0.009450993014909299 0.0 -v 0.9770838405191635 -0.009469876082982512 0.0 -v 0.9836485795514109 -0.009602818097859392 0.0 -v 0.9888840539645309 -0.00980201808319744 0.0 -v 0.9930567806505372 -0.010034588171692265 0.0 -v 0.996386283669759 -0.010274784702659866 0.0 -v 0.9990988533481264 -0.010510228084978765 0.0 -v 1.001411688580442 0.011943380094682026 0.0 -v 0.9987459354133623 0.012255640728162301 0.0 -v 0.9955058916273147 0.012698307974388758 0.0 -v 0.9914307560097038 0.013338694109623576 0.0 -v 0.9862900798284558 0.014248531634242957 0.0 -v 0.9798085445868413 0.01549729875986838 0.0 -v 0.9716841866087244 0.017147311120095085 0.0 -v 0.9615883199698513 0.019286379129636974 0.0 -v 0.9514606892200621 0.021477197360476638 0.0 -v 0.9412941137674739 0.023676559013929687 0.0 -v 0.9310952314504684 0.02585236115713068 0.0 -v 0.9208675124912021 0.02798396351470183 0.0 -v 0.9106191431760388 0.030053440116325467 0.0 -v 0.9003637270937705 0.032060623454826416 0.0 -v 0.8901068970114259 0.03401354398681344 0.0 -v 0.8798521694285167 0.03592091338082432 0.0 -v 0.8696036181360293 0.037793590699856695 0.0 -v 0.8593641858557619 0.039643840252278746 0.0 -v 0.8491347701443249 0.04148425517352426 0.0 -v 0.8389118895090852 0.04332543456872319 0.0 -v 0.8286914458889999 0.04517053343355569 0.0 -v 0.8184729841587438 0.047020763468661936 0.0 -v 0.8082566916996086 0.04887722013700687 0.0 -v 0.7980426996508734 0.05074097199631358 0.0 -v 0.787831140386977 0.05261298331107636 0.0 -v 0.7776221981759588 0.05449419040360355 0.0 -v 0.7674160230759258 0.05638553572159438 0.0 -v 0.7572123944696504 0.05828794604112018 0.0 -v 0.7470108403141441 0.06020170298081085 0.0 -v 0.736811184197762 0.06212669572714325 0.0 -v 0.7266134231444398 0.06406277919207827 0.0 -v 0.7164175509178717 0.0660098091530903 0.0 -v 0.7062235532683531 0.06796763447329718 0.0 -v 0.6960314826401608 0.06993607782468945 0.0 -v 0.6858414651240294 0.07191507261575418 0.0 -v 0.6756535665505189 0.0739046640073907 0.0 -v 0.6654673197189674 0.07590498514963939 0.0 -v 0.6552814051240133 0.07791540322022182 0.0 -v 0.645094672783293 0.07993392254942971 0.0 -v 0.6349066334775405 0.08195831495283837 0.0 -v 0.6247168862040298 0.08398633316761409 0.0 -v 0.6145259392203617 0.08601561888478686 0.0 -v 0.6043355186533943 0.08804532633032704 0.0 -v 0.5941468352303813 0.09007653073105401 0.0 -v 0.5839601869134529 0.09211057265710254 0.0 -v 0.5737751518689562 0.09414893628065095 0.0 -v 0.56358201668162 0.09619364196908273 0.0 -v 0.5533619718600042 0.0982307541513095 0.0 -v 0.5431027088614239 0.10023218465504052 0.0 -v 0.532798272333951 0.10216802215407966 0.0 -v 0.5224433888432225 0.10400795560116784 0.0 -v 0.5120364946102873 0.10572192878420848 0.0 -v 0.5015808531982041 0.10728448569626622 0.0 -v 0.4910783137959384 0.10867203011040388 0.0 -v 0.4805304822346071 0.10986089265006749 0.0 -v 0.469952709828931 0.11082731548469225 0.0 -v 0.45937517170656733 0.11157350340708182 0.0 -v 0.44881673663907773 0.11212990760713583 0.0 -v 0.4382826502992108 0.11252923986077173 0.0 -v 0.4277737691779773 0.11280403422017211 0.0 -v 0.4172786189921601 0.11297956509877716 0.0 -v 0.4067844712554172 0.11305897634844934 0.0 -v 0.3962894743320289 0.11304086915708313 0.0 -v 0.38579408629816153 0.11292379996232424 0.0 -v 0.3753002157613178 0.11270660575652999 0.0 -v 0.3648108558915678 0.1123908947503583 0.0 -v 0.3543277885803888 0.11197998440297713 0.0 -v 0.34385189301061075 0.11147720044302496 0.0 -v 0.33338331210663275 0.1108858016678923 0.0 -v 0.3229209468218387 0.11020757413528884 0.0 -v 0.31246420323968743 0.10944203130032584 0.0 -v 0.30201366844299493 0.10858853357487853 0.0 -v 0.29157004199011616 0.10764644799533679 0.0 -v 0.281134056499929 0.10661514528216887 0.0 -v 0.27070655800452853 0.10549400939288713 0.0 -v 0.2602884167419276 0.10428242687155757 0.0 -v 0.24988039410488 0.10297976980267241 0.0 -v 0.2394827008330215 0.10158511991453784 0.0 -v 0.2290956890628583 0.10009641030874021 0.0 -v 0.2187203862718974 0.09851126160931162 0.0 -v 0.20835792604304468 0.09682730216212633 0.0 -v 0.19800905603837343 0.09504189479219569 0.0 -v 0.18767486507341163 0.09315152510178287 0.0 -v 0.17735702585104154 0.09115249088880317 0.0 -v 0.16705688803191224 0.08904100597021528 0.0 -v 0.15677513880036392 0.08681217769703722 0.0 -v 0.14651361499247886 0.08445923806744063 0.0 -v 0.1362751856522822 0.08197532450989642 0.0 -v 0.12606178992049336 0.07935303711023561 0.0 -v 0.11587611703602496 0.07658260230650822 0.0 -v 0.10572264937679988 0.07365324591815708 0.0 -v 0.09560374658067149 0.07055308940369837 0.0 -v 0.08552221494679628 0.06726382703538256 0.0 -v 0.07548616280851989 0.06376271028358138 0.0 -v 0.06550282574590391 0.06002511530771215 0.0 -v 0.055583786525270566 0.05601762779001559 0.0 -v 0.04574067157278343 0.051699052573548995 0.0 -v 0.03597722752804659 0.047000712882043785 0.0 -v 0.026324323838948747 0.04180696576976947 0.0 -v 0.016832854227717114 0.03597154937551914 0.0 -v 0.007842641799331307 0.029453043499822203 0.0 -v 0.0031118987273208503 0.025415954174234978 0.0 -v -0.0010707002837263427 0.021226175478279725 0.0 -v -0.0033682976227518407 0.018566984245117116 0.0 -v -0.005448596754308817 0.015804125642702567 0.0 -v -0.007414614775873931 0.012656597182442188 0.0 -v -0.008978973141382678 0.009428001613636862 0.0 -v -0.009832472586297145 0.0071196137303833045 0.0 -v -0.010421939292726222 0.004983416600983233 0.0 -v -0.010804384407433624 0.0029329618624228185 0.0 -v -0.010973920341127246 0.0013657462396132246 0.0 -v -0.011026855698994694 -2.4039838084654245e-05 0.0 -v -0.010968232088654868 -0.001619590781876044 0.0 -v -0.010705867341150596 -0.0035217161579637565 0.0 -v -0.01014745792566175 -0.005584389637477514 0.0 -v -0.00938673995314246 -0.007406363194040259 0.0 -v -0.008636148786398866 -0.0087864354114821 0.0 -v -0.007813153292182393 -0.010063848330203445 0.0 -v -0.006665531584050623 -0.011606723211787181 0.0 -v -0.0054230880948406175 -0.013072900126725972 0.0 -v -0.004065123850864028 -0.014520383655594825 0.0 -v -0.001564253504362013 -0.01688224358778519 0.0 -v 0.0030250212197006424 -0.02056452046038596 0.0 -v 0.007789111890316825 -0.023905231774021637 0.0 -v 0.01268210388942197 -0.02700389747491181 0.0 -v 0.022046537550229554 -0.03234708028044168 0.0 -v 0.03161021052985675 -0.03731167926937775 0.0 -v 0.04122906875792954 -0.04195016047688309 0.0 -v 0.05088827730935862 -0.046346474739357754 0.0 -v 0.06058194588714316 -0.050552436865588614 0.0 -v 0.0703052335971115 -0.054611433979854525 0.0 -v 0.08006469416338496 -0.0585456020092245 0.0 -v 0.08986110122623463 -0.062365658084049286 0.0 -v 0.09969890623024003 -0.06607962668669232 0.0 -v 0.10958662080689946 -0.0696833615165823 0.0 -v 0.11952674205580885 -0.07316731435584706 0.0 -v 0.12951513260335876 -0.07652148607923942 0.0 -v 0.13954358520916071 -0.0797445627829133 0.0 -v 0.14960736241125822 -0.08283987946856831 0.0 -v 0.15970288020943602 -0.08581122645451685 0.0 -v 0.16982630683812847 -0.08866322127442061 0.0 -v 0.17997436746316056 -0.09140151693999017 0.0 -v 0.19014469465618306 -0.0940320402751736 0.0 -v 0.20033771421170019 -0.09656041617039554 0.0 -v 0.21055567928725327 -0.09898763021642208 0.0 -v 0.22079885835134716 -0.10131249162366697 0.0 -v 0.2310680960808632 -0.10353389037601136 0.0 -v 0.2413681796315265 -0.10564872601854716 0.0 -v 0.25170387943188144 -0.10764648629010626 0.0 -v 0.2620764251446231 -0.10951463076501 0.0 -v 0.2724843893909534 -0.11124016095328439 0.0 -v 0.28292170524847315 -0.11281341924582225 0.0 -v 0.29338228905659997 -0.11423226573705968 0.0 -v 0.30386365796523207 -0.11549598457734431 0.0 -v 0.3143659616551391 -0.11660406626664284 0.0 -v 0.3248927032147548 -0.11755188572732232 0.0 -v 0.3354453607359389 -0.11832775910977415 0.0 -v 0.3460218876072866 -0.11891898643947774 0.0 -v 0.3566166483971746 -0.11931281332732156 0.0 -v 0.36721863702614455 -0.11950276652036405 0.0 -v 0.37781896378442914 -0.11949220792616398 0.0 -v 0.38841364344317875 -0.11928552328414688 0.0 -v 0.39900135249572105 -0.11888693711474166 0.0 -v 0.40958415647789287 -0.11829604505795237 0.0 -v 0.4201616459853845 -0.11750508345292301 0.0 -v 0.43072955972955274 -0.11650567309462471 0.0 -v 0.4412805999635796 -0.11528977516663555 0.0 -v 0.45180139991894547 -0.11385550494917784 0.0 -v 0.4622816575332817 -0.11221396165630025 0.0 -v 0.47271797506419455 -0.11037751944153879 0.0 -v 0.4831068223620912 -0.10835861480443078 0.0 -v 0.4934392881392487 -0.10617325623311885 0.0 -v 0.5037110376235145 -0.1038495529015341 0.0 -v 0.5139260375626789 -0.10141816381453361 0.0 -v 0.524090500322388 -0.09890901577457828 0.0 -v 0.5342154273782944 -0.09635035007169436 0.0 -v 0.5443170424236417 -0.09375897650612011 0.0 -v 0.5544046677181496 -0.0911389038999068 0.0 -v 0.5644802773712817 -0.08849482177728187 0.0 -v 0.574545264035225 -0.08583156001206986 0.0 -v 0.5846008032539829 -0.08315402279361347 0.0 -v 0.5946479276896717 -0.08046758552824577 0.0 -v 0.6046879114311527 -0.07777793450796748 0.0 -v 0.6147222170486516 -0.07509070815312087 0.0 -v 0.6247523531151757 -0.0724115218811638 0.0 -v 0.6347804812372265 -0.06974572199252144 0.0 -v 0.6448089131603681 -0.06709724429438862 0.0 -v 0.6548390168130486 -0.06446917740913014 0.0 -v 0.6648716073982792 -0.06186472283121431 0.0 -v 0.6749074885684995 -0.059287081654316814 0.0 -v 0.68494753949665 -0.05673942363527502 0.0 -v 0.6949925873666889 -0.05422476438950699 0.0 -v 0.7050432382950683 -0.05174602776164612 0.0 -v 0.7150999465271599 -0.04930623586480236 0.0 -v 0.7251631818646673 -0.04690854093137409 0.0 -v 0.7352335524501511 -0.04455606802102457 0.0 -v 0.745311613043548 -0.042251799112860006 0.0 -v 0.7553977304694384 -0.0399986229457508 0.0 -v 0.7654921983029376 -0.037799439657778114 0.0 -v 0.7755952983949681 -0.03565715078613671 0.0 -v 0.7857072038183076 -0.03357469732993124 0.0 -v 0.795827937990478 -0.03155524182536723 0.0 -v 0.8059575630184389 -0.029602051125852825 0.0 -v 0.816096199896172 -0.027718379620953276 0.0 -v 0.8262438804422199 -0.0259074957406982 0.0 -v 0.8364003299194456 -0.024172891534975687 0.0 -v 0.8465651990820822 -0.022518577351586938 0.0 -v 0.8567383850581444 -0.020948607975207343 0.0 -v 0.8669197165558045 -0.019467042490230464 0.0 -v 0.8771083050512363 -0.018078256270929523 0.0 -v 0.8873029676402118 -0.01678794996899095 0.0 -v 0.8975031511367985 -0.015602181941874006 0.0 -v 0.9077081902981864 -0.014527002164436822 0.0 -v 0.9179163211064665 -0.013569222930243357 0.0 -v 0.9281257184555058 -0.012737508381180877 0.0 -v 0.9383342064083817 -0.012040792956359417 0.0 -v 0.9485329725866927 -0.011490718260041244 0.0 -v 0.9587116286087768 -0.011111008281790841 0.0 -v 0.9688893316543975 -0.010928389749501477 0.0 -v 0.9770686796300387 -0.010947253738094055 0.0 -v 0.9836070133850867 -0.011079688722592324 0.0 -v 0.9888163376151435 -0.011277920886368295 0.0 -v 0.9929639072227973 -0.011509121696167645 0.0 -v 0.9962705394659411 -0.01174769945500113 0.0 -v 0.9989712618378592 -0.011982163883473273 0.0 -v 1.0015925264867813 0.013484132146545638 0.0 -v 0.9989430269102618 0.013794398076005361 0.0 -v 0.9957330982609437 0.014232907720031286 0.0 -v 0.9916880080608046 0.014868543976733251 0.0 -v 0.9865732677780487 0.015773793519591333 0.0 -v 0.9801105023716354 0.017018955991275408 0.0 -v 0.9720000214284554 0.018666148702042726 0.0 -v 0.9619130893742636 0.0208033313594876 0.0 -v 0.9517886948527838 0.022993453123398552 0.0 -v 0.9416199600822358 0.02519328028458133 0.0 -v 0.9314153304432855 0.02737030577683474 0.0 -v 0.9211793066867981 0.02950363572056853 0.0 -v 0.9109216614879642 0.03157498600937008 0.0 -v 0.9006577934939537 0.033583825406628756 0.0 -v 0.8903938176452177 0.03553810811586659 0.0 -v 0.8801334339498083 0.03744653112546212 0.0 -v 0.8698809704103491 0.03931992452625928 0.0 -v 0.8596394606888149 0.04117055011337834 0.0 -v 0.8494096056776439 0.04301104417771454 0.0 -v 0.8391871807245019 0.04485214147589481 0.0 -v 0.8289674494100925 0.04669711172831675 0.0 -v 0.8187498634721475 0.048547183161767406 0.0 -v 0.8085346075535347 0.05040345144707347 0.0 -v 0.7983218025580321 0.05226698667543914 0.0 -v 0.7881115719680037 0.0541387543823888 0.0 -v 0.7779040986660689 0.05601969076327797 0.0 -v 0.7676995265116333 0.05791073899841788 0.0 -v 0.757497578633266 0.05981283594747865 0.0 -v 0.7472977084773277 0.061726276983817205 0.0 -v 0.7370997150695192 0.06365095593122067 0.0 -v 0.7269035953238552 0.06558672779356862 0.0 -v 0.7167093424311733 0.06753344852855164 0.0 -v 0.7065169405937604 0.06949096736895115 0.0 -v 0.6963264503343165 0.0714591054978115 0.0 -v 0.6861380139938321 0.07343779320782282 0.0 -v 0.6759517034192183 0.07542707447806318 0.0 -v 0.6657669829156824 0.0774270959216352 0.0 -v 0.6555823700139953 0.07943725714510726 0.0 -v 0.6453966118198091 0.0814555835011265 0.0 -v 0.6352092119294728 0.08347984888743114 0.0 -v 0.6250197745670673 0.08550780543920747 0.0 -v 0.6148289392682841 0.08753706891835683 0.0 -v 0.6046386888613959 0.08956674246625806 0.0 -v 0.5944503707041329 0.09159787403546149 0.0 -v 0.5842642887712467 0.09363180284802614 0.0 -v 0.5740799259735795 0.09567003193143762 0.0 -v 0.563886201320465 0.09771485560929959 0.0 -v 0.5536621246037848 0.09975276846270477 0.0 -v 0.5433944537949644 0.10175583295023351 0.0 -v 0.5330772010396722 0.10369406868378177 0.0 -v 0.5227051563401774 0.10553703931739433 0.0 -v 0.5122772114569858 0.10725446740799797 0.0 -v 0.5017971173069722 0.10882066572118188 0.0 -v 0.49126681005137307 0.1102118639960481 0.0 -v 0.480687948191359 0.11140420846549715 0.0 -v 0.47007785969329957 0.11237358737059706 0.0 -v 0.45947055519277347 0.11312189651745472 0.0 -v 0.4488869217583985 0.11367964735390527 0.0 -v 0.438332296891212 0.11407977346234048 0.0 -v 0.42780701146659184 0.11435500623279476 0.0 -v 0.41729746003046203 0.11453077889737708 0.0 -v 0.4067890033137295 0.11461029794442439 0.0 -v 0.3962794850654195 0.11459216521143371 0.0 -v 0.38576938369999336 0.11447493148973731 0.0 -v 0.3752608280881792 0.11425743387237515 0.0 -v 0.36475713773982804 0.11394129263279518 0.0 -v 0.35426022126971934 0.11352984049056075 0.0 -v 0.3437709571300728 0.11302641592736942 0.0 -v 0.33328938406178915 0.11243428374918449 0.0 -v 0.32281413353944166 0.11175522078630278 0.0 -v 0.31234442883521235 0.11098872885502867 0.0 -v 0.3018808418379837 0.1101341649431848 0.0 -v 0.2914240727361951 0.10919089359509122 0.0 -v 0.28097485491999036 0.10815828302412069 0.0 -v 0.2705340349057451 0.10703571462219566 0.0 -v 0.2601024831658745 0.10582257229942703 0.0 -v 0.24968094601408605 0.10451822347203323 0.0 -v 0.23926953568449344 0.10312173302561821 0.0 -v 0.228868493295777 0.10163101166320053 0.0 -v 0.2184788193519244 0.1000436664699362 0.0 -v 0.20810163538157625 0.09835731338121434 0.0 -v 0.19773761148226657 0.09656929031616812 0.0 -v 0.18738775335384827 0.09467605325638694 0.0 -v 0.1770537167668392 0.09267387934450128 0.0 -v 0.16673678874233638 0.09055895052733987 0.0 -v 0.1564374492150565 0.08832630615184744 0.0 -v 0.14615737615867577 0.08596910995835777 0.0 -v 0.13589940984328397 0.08348045300110998 0.0 -v 0.12566531089025443 0.08085284496868679 0.0 -v 0.11545751638589546 0.07807638700632351 0.0 -v 0.10528041004513831 0.07514020375455414 0.0 -v 0.0951359320608246 0.07203220022061221 0.0 -v 0.08502612254202327 0.06873369490686544 0.0 -v 0.07495869810511926 0.06522161405708997 0.0 -v 0.06494028674439715 0.061470857022360686 0.0 -v 0.05498156789699635 0.05744729626817778 0.0 -v 0.04509269039313162 0.053108570088341966 0.0 -v 0.03527335621348243 0.048383168814876656 0.0 -v 0.025550544482591253 0.04315154181498449 0.0 -v 0.01597066072630748 0.03726121661935303 0.0 -v 0.006898460360854617 0.03068395399410161 0.0 -v 0.0020573736007774204 0.026553757316777504 0.0 -v -0.0021961017247151176 0.02229392583782613 0.0 -v -0.004575962440846704 0.019540721848800464 0.0 -v -0.006725825613253366 0.016684640080727463 0.0 -v -0.00877281001224703 0.01340621370679615 0.0 -v -0.010398910474224138 0.010052819350656363 0.0 -v -0.011310360955415676 0.007591275899859782 0.0 -v -0.011933894539272518 0.005330706920647082 0.0 -v -0.01233726482128757 0.003171492511426347 0.0 -v -0.012521415377733252 0.0014747340617350924 0.0 -v -0.012578175506037024 -1.8932003979887628e-05 0.0 -v -0.012514322184978497 -0.0017469667911598897 0.0 -v -0.012227091341182189 -0.00382584898325391 0.0 -v -0.011613831031435408 -0.006090718728439918 0.0 -v -0.010781822648543667 -0.008084864120114197 0.0 -v -0.009969991550613377 -0.009578573476495825 0.0 -v -0.009080526245151307 -0.010958490734616484 0.0 -v -0.007880256433720286 -0.012571639152833916 0.0 -v -0.006581498011964032 -0.014104745898923162 0.0 -v -0.005157152548998697 -0.01562224233806794 0.0 -v -0.0025691941109025054 -0.018064069975634575 0.0 -v 0.0020939006225579575 -0.02180534021654225 0.0 -v 0.006928588114417956 -0.025196013732682297 0.0 -v 0.011892455160241788 -0.02833921545883744 0.0 -v 0.02130462181191857 -0.03370949734982152 0.0 -v 0.030915942595606802 -0.03869898286598644 0.0 -v 0.04057083734742401 -0.04335492047201215 0.0 -v 0.050258216882712536 -0.04776409355006311 0.0 -v 0.05997439389271818 -0.051979847040612356 0.0 -v 0.06971641362856627 -0.056046672732931346 0.0 -v 0.07949288483353759 -0.05998770232612016 0.0 -v 0.08930533731394695 -0.06381401774500708 0.0 -v 0.09915932567133703 -0.06753409293042059 0.0 -v 0.10906443200057403 -0.07114416201091393 0.0 -v 0.11902324367454153 -0.07463466183131164 0.0 -v 0.12903086422665558 -0.07799529182390741 0.0 -v 0.139078212437184 -0.08122444366217141 0.0 -v 0.14916032009196947 -0.08432540038678389 0.0 -v 0.15927353381666823 -0.08730195812343261 0.0 -v 0.1694138952018866 -0.09015872649874562 0.0 -v 0.17957805936227436 -0.09290136997374483 0.0 -v 0.18976371558444846 -0.09553586013825274 0.0 -v 0.19997169968284245 -0.09806794812639387 0.0 -v 0.21020472512049346 -0.10049873921531165 0.0 -v 0.2204631742777352 -0.10282706596532683 0.0 -v 0.23074808670320074 -0.1050518538906912 0.0 -v 0.24106496119274784 -0.10717013254281203 0.0 -v 0.2514191773401653 -0.10917146627445476 0.0 -v 0.26181205948041913 -0.11104326742206135 0.0 -v 0.27224190232016254 -0.1127724204790144 0.0 -v 0.28270183169696056 -0.11434908680588735 0.0 -v 0.29318518131618654 -0.11577102100426763 0.0 -v 0.3036894166761477 -0.11703749656460528 0.0 -v 0.31421500637830196 -0.11814803250270052 0.0 -v 0.32476625610600757 -0.11909805207101906 0.0 -v 0.3353451799565637 -0.11987584923800793 0.0 -v 0.3459497729951215 -0.1204686375990628 0.0 -v 0.3565739377358847 -0.12086355348386077 0.0 -v 0.36720551717568767 -0.12105403925693074 0.0 -v 0.37783486956246104 -0.12104345459897792 0.0 -v 0.38845795607298045 -0.12083621849099159 0.0 -v 0.39907377472997546 -0.12043657392821658 0.0 -v 0.4096852377802179 -0.11984407664807298 0.0 -v 0.42029251544502305 -0.11905088176390184 0.0 -v 0.4308913918861816 -0.11804853718026931 0.0 -v 0.4414741874146466 -0.1168289772756779 0.0 -v 0.45202622444048945 -0.11539045549176989 0.0 -v 0.46253613283547207 -0.11374427585745837 0.0 -v 0.47300038905405833 -0.11190292482110853 0.0 -v 0.4834153185151335 -0.10987895994855075 0.0 -v 0.4937709640745772 -0.10768871336138577 0.0 -v 0.5040618111132614 -0.1053607038511688 0.0 -v 0.514291553623149 -0.10292581670669063 0.0 -v 0.5244664469601532 -0.10041410160576669 0.0 -v 0.5345982140650335 -0.09785371083549871 0.0 -v 0.5447047785769981 -0.0952610683505396 0.0 -v 0.554796549256204 -0.09263991958730754 0.0 -v 0.5648755813966972 -0.08999493975970235 0.0 -v 0.5749432670299754 -0.087330964177017 0.0 -v 0.5850007502545916 -0.08465290959067158 0.0 -v 0.5950490070953033 -0.08196616970808664 0.0 -v 0.605089284531388 -0.07927644005286832 0.0 -v 0.6151230443921736 -0.07658935977186893 0.0 -v 0.6251518009819046 -0.07391054177277862 0.0 -v 0.6351778166050841 -0.07124530321377644 0.0 -v 0.6452035741759164 -0.06859753157237823 0.0 -v 0.65523051963909 -0.06597029191871714 0.0 -v 0.6652594695701346 -0.06336678214074065 0.0 -v 0.6752912273689569 -0.06079019966921604 0.0 -v 0.6853266834832551 -0.05824370720931028 0.0 -v 0.6953666858741704 -0.05573031064930483 0.0 -v 0.7054118452222151 -0.053252927946446184 0.0 -v 0.7154626002438466 -0.05081457982937559 0.0 -v 0.725519408923965 -0.048418415600316914 0.0 -v 0.7355828881968404 -0.04606755198381616 0.0 -v 0.7456536117968646 -0.043764960071390496 0.0 -v 0.7557319547233329 -0.041513520097969304 0.0 -v 0.7658182089764983 -0.03931612560892804 0.0 -v 0.7759126532017443 -0.037175671500617485 0.0 -v 0.7860154432937594 -0.03509509453443549 0.0 -v 0.7961265781848599 -0.03307755364230577 0.0 -v 0.8062461091436923 -0.031126308442480273 0.0 -v 0.8163741547401607 -0.02924460383069256 0.0 -v 0.8265107318479514 -0.027435700426252506 0.0 -v 0.8366555130784256 -0.02570308785867538 0.0 -v 0.8468081019206722 -0.024050771022340087 0.0 -v 0.8569683858112803 -0.022482791434656695 0.0 -v 0.8671361741606054 -0.021003195262260292 0.0 -v 0.8773104621609203 -0.01961635631211516 0.0 -v 0.8874899316732756 -0.01832797064548579 0.0 -v 0.8976739908991793 -0.01714407461300282 0.0 -v 0.9078619202588984 -0.016070694599111087 0.0 -v 0.9180517592014684 -0.01511462765267477 0.0 -v 0.9282415118550301 -0.014284509067126973 0.0 -v 0.9384287880742769 -0.013589235251754239 0.0 -v 0.9486036478911458 -0.013040435729463186 0.0 -v 0.9587544552412334 -0.012661745239899313 0.0 -v 0.9689031612744442 -0.012479656320823264 0.0 -v 0.9770527606964577 -0.012498500275961177 0.0 -v 0.9835633689104462 -0.012630402878561903 0.0 -v 0.9887452354482869 -0.012827618829697693 0.0 -v 0.9928663901236704 -0.013057381896866792 0.0 -v 0.9961490080519325 -0.013294259944959457 0.0 -v 0.9988372907520786 -0.013527696471892506 0.0 -v 1.0017824062884375 0.015101921801002427 0.0 -v 0.9991499729820064 0.015410093291240571 0.0 -v 0.995971665226254 0.015844237452955937 0.0 -v 0.9919581227144605 0.01647488633719841 0.0 -v 0.9868706151251212 0.017375318499207128 0.0 -v 0.9804275580456693 0.018616696084252787 0.0 -v 0.972331647989173 0.020260928163087746 0.0 -v 0.9622540972488964 0.022396131200830754 0.0 -v 0.9521331007671416 0.024585521674466565 0.0 -v 0.9419620987127358 0.026785837618765553 0.0 -v 0.9317514343857436 0.028964147627524 0.0 -v 0.9215066905921738 0.031099291536728565 0.0 -v 0.9112393057154858 0.03317260919706692 0.0 -v 0.9009665632141459 0.03518318745602121 0.0 -v 0.8906950843106991 0.0371389004513724 0.0 -v 0.8804287616971644 0.039048429757331804 0.0 -v 0.8701721902983848 0.04092257504398198 0.0 -v 0.8599284992635206 0.04277359546753292 0.0 -v 0.8496981829876289 0.04461417263211434 0.0 -v 0.8394762365006894 0.04645518372842501 0.0 -v 0.8292572531072396 0.04830001893781585 0.0 -v 0.8190405867512214 0.05014992383952815 0.0 -v 0.8088264192001571 0.0520059943226434 0.0 -v 0.7986148606105488 0.05386930208852096 0.0 -v 0.7884060251280819 0.055740814007266846 0.0 -v 0.7782000941806845 0.05762146614093612 0.0 -v 0.7679972051191262 0.05951220243908255 0.0 -v 0.7577970220050624 0.06141397034915506 0.0 -v 0.7475989200486703 0.06332707968697388 0.0 -v 0.7374026724848642 0.06525142914550196 0.0 -v 0.7272082761122414 0.0671868738251335 0.0 -v 0.7170157235201401 0.06913326987278605 0.0 -v 0.7068249972854379 0.0710904669093878 0.0 -v 0.69663616641318 0.07305828455458964 0.0 -v 0.6864493903071249 0.07503664982949487 0.0 -v 0.6762647471313525 0.0770256054722693 0.0 -v 0.666081629272233 0.07902531223223079 0.0 -v 0.6558983831484765 0.08103520376623696 0.0 -v 0.6457136478081511 0.08305332750040814 0.0 -v 0.6355269193040016 0.08507745951875356 0.0 -v 0.6253378073482567 0.08710535132438052 0.0 -v 0.6151470893186027 0.0891345914536053 0.0 -v 0.6049570175797977 0.09116422940898565 0.0 -v 0.594769082951572 0.09319528450508935 0.0 -v 0.5845835957219302 0.09522909454849592 0.0 -v 0.574399938783434 0.09726718236476364 0.0 -v 0.5642055951912522 0.09931212993152728 0.0 -v 0.5539772849847545 0.10135088348966982 0.0 -v 0.543700785975182 0.10335566366018614 0.0 -v 0.5333700761806792 0.10529641753996899 0.0 -v 0.5229800122119801 0.10714257721943216 0.0 -v 0.5125299641460193 0.10886363296297695 0.0 -v 0.5020241946211788 0.11043365474734329 0.0 -v 0.4914647311195795 0.11182868957597454 0.0 -v 0.4808532874459485 0.11302469007169828 0.0 -v 0.47020926705088656 0.11399717285079711 0.0 -v 0.4595707078532899 0.11474770928334625 0.0 -v 0.4489606161336853 0.11530687408801318 0.0 -v 0.43838442581281334 0.11570783374398767 0.0 -v 0.42784191586963705 0.11598352684604855 0.0 -v 0.417317243120679 0.11615955338590699 0.0 -v 0.40679376197495737 0.11623918562019818 0.0 -v 0.39626899633547963 0.11622102606850183 0.0 -v 0.38574344597191673 0.11610361959352104 0.0 -v 0.37521947103138364 0.11588580339401255 0.0 -v 0.36470073368050127 0.11556921040935389 0.0 -v 0.35418927559351643 0.11515718938252355 0.0 -v 0.34368597445550786 0.1146530921859311 0.0 -v 0.3331907596147034 0.11406018993454127 0.0 -v 0.3227019795929248 0.11338024976986741 0.0 -v 0.3122186657105135 0.11261276128746664 0.0 -v 0.30174137390272193 0.11175707787990638 0.0 -v 0.29127080501957797 0.11081256147483337 0.0 -v 0.2808076932610548 0.10977857765317009 0.0 -v 0.27035288565202253 0.10865450511296962 0.0 -v 0.2599072529110187 0.10743972499868995 0.0 -v 0.24947152551875243 0.10613359982486208 0.0 -v 0.23904571227853896 0.1047351767922526 0.0 -v 0.22862993774034163 0.10324234308538385 0.0 -v 0.2182251740859527 0.10165269157359201 0.0 -v 0.2078325301870344 0.09996382516125674 0.0 -v 0.19745259469835436 0.09817305561633918 0.0 -v 0.18708628604830674 0.0962768078187212 0.0 -v 0.17673524222842676 0.09427133722298427 0.0 -v 0.16640068448828174 0.09215279231232067 0.0 -v 0.15608287515048372 0.08991614102939818 0.0 -v 0.14578332538318256 0.08755447544382078 0.0 -v 0.13550484524383583 0.08506083791688422 0.0 -v 0.12524900790850357 0.08242764322006052 0.0 -v 0.11501798570325948 0.07964486094112955 0.0 -v 0.10481605874689368 0.07670150948277106 0.0 -v 0.09464472681498537 0.07358526657837174 0.0 -v 0.08450522551701159 0.07027705617192247 0.0 -v 0.07440486016654861 0.06675346301927397 0.0 -v 0.06434962079281506 0.06298888582274163 0.0 -v 0.05434923833730842 0.05894844817024808 0.0 -v 0.04441231015449723 0.05458856347887458 0.0 -v 0.034534291333190054 0.049834747544351174 0.0 -v 0.024738076158415882 0.044563346662460264 0.0 -v 0.015065357549827364 0.0386153672253786 0.0 -v 0.005907069850454095 0.03197641001309499 0.0 -v 0.0009501222179068188 0.027748450616447158 0.0 -v -0.003377773237753329 0.023415063715349856 0.0 -v -0.005844010499846309 0.02056314633266798 0.0 -v -0.008066915915145141 0.0176091802406536 0.0 -v -0.010198915010438781 0.014193311057367809 0.0 -v -0.01188984467370767 0.010708877974526838 0.0 -v -0.012862143742990132 0.008086521177810082 0.0 -v -0.013521447548146128 0.005695361756294122 0.0 -v -0.01394678925583421 0.0034219496928800516 0.0 -v -0.014146285166169555 0.0015891712749630535 0.0 -v -0.014207061303431466 -1.3568778169882687e-05 0.0 -v -0.014137716786118307 -0.0018807116009079276 0.0 -v -0.013824376541215358 -0.00414518844980857 0.0 -v -0.013153522792497742 -0.006622364273950441 0.0 -v -0.012246659478714932 -0.008797290092491833 0.0 -v -0.011370526453038609 -0.010410318444760234 0.0 -v -0.010411267845768665 -0.011897865259250172 0.0 -v -0.00915571752587343 -0.013584800890932985 0.0 -v -0.007797828424943615 -0.01518818395973021 0.0 -v -0.006303782682040097 -0.01677919395466471 0.0 -v -0.00362438174777002 -0.019304987682876425 0.0 -v 0.0011162239955581407 -0.023108200960506343 0.0 -v 0.006025038149724146 -0.026551334789275988 0.0 -v 0.011063323994602598 -0.029741299341959352 0.0 -v 0.02052561028669204 -0.03514003527267035 0.0 -v 0.03018696126464436 -0.04015565164242556 0.0 -v 0.0398796943663932 -0.044829918466897656 0.0 -v 0.04959665343473415 -0.049252593301303715 0.0 -v 0.05933646429857194 -0.05347862772438729 0.0 -v 0.0690981526615938 -0.05755367342366201 0.0 -v 0.07889248503719784 -0.06150190765886061 0.0 -v 0.08872178520604489 -0.06533479538901277 0.0 -v 0.0985927660844889 -0.06906128248633527 0.0 -v 0.10851613375393235 -0.07267800252996214 0.0 -v 0.11849457037421085 -0.07617537668054944 0.0 -v 0.12852238243111727 -0.07954278785580879 0.0 -v 0.1385895710266084 -0.08277831858539243 0.0 -v 0.1486909256567163 -0.08588519735091024 0.0 -v 0.15882272010426207 -0.08886722637579415 0.0 -v 0.16898086298383264 -0.09172900698428688 0.0 -v 0.17916193585634385 -0.09447621565918723 0.0 -v 0.18936368755912716 -0.09711487099448583 0.0 -v 0.19958738442754187 -0.09965085668019212 0.0 -v 0.20983622324539566 -0.10208540366414569 0.0 -v 0.22011070600044266 -0.10441736902406966 0.0 -v 0.23041207685665513 -0.10664571558110503 0.0 -v 0.24074658183203024 -0.10876760939329015 0.0 -v 0.2511202401438633 -0.11077269525802066 0.0 -v 0.261534475533005 -0.11264833591196526 0.0 -v 0.2719872908958321 -0.11438129298103092 0.0 -v 0.2824709644678723 -0.1159615377439557 0.0 -v 0.29297821818875247 -0.11738671403483597 0.0 -v 0.303506463322609 -0.1186560841512293 0.0 -v 0.31405650333762297 -0.11976919705056109 0.0 -v 0.32463348664182295 -0.12072152673190065 0.0 -v 0.33523999013821976 -0.12150134387265339 0.0 -v 0.3458740526523481 -0.12209577131662713 0.0 -v 0.3565290915415303 -0.12249183064822695 0.0 -v 0.36719174133270793 -0.12268287563032576 0.0 -v 0.3778515706293945 -0.12267226360543254 0.0 -v 0.3885044843342722 -0.12246444845817853 0.0 -v 0.3991498180759425 -0.12206369258236524 0.0 -v 0.4097913731476592 -0.12146950981769963 0.0 -v 0.4204299283776435 -0.1206739699904296 0.0 -v 0.4310613156506419 -0.11966854447019615 0.0 -v 0.44167745423826704 -0.11844513949017238 0.0 -v 0.4522622901881106 -0.11700215356149155 0.0 -v 0.4628033319027719 -0.1153511057686744 0.0 -v 0.47329692374341525 -0.11350460046965677 0.0 -v 0.4837392394758279 -0.11147532234987673 0.0 -v 0.49411922380667217 -0.10927994334606604 0.0 -v 0.5044301232774956 -0.10694741234828525 0.0 -v 0.5146753454866428 -0.10450885224345548 0.0 -v 0.5248611909298067 -0.10199444172851453 0.0 -v 0.5350001400861096 -0.09943223963749326 0.0 -v 0.5451119015380221 -0.09683826478718006 0.0 -v 0.5552080248711613 -0.09421598605907831 0.0 -v 0.5652906506233837 -0.09157006364124386 0.0 -v 0.5753611701744634 -0.08890533855021147 0.0 -v 0.5854206946052309 -0.08622674072758257 0.0 -v 0.5954701404712164 -0.08353968309691953 0.0 -v 0.605510726286635 -0.08084987087501422 0.0 -v 0.6155439131028717 -0.07816294397155439 0.0 -v 0.6255712212419698 -0.07548451265897417 0.0 -v 0.6355950187413345 -0.07281986349609416 0.0 -v 0.6456179682422422 -0.07017283321426733 0.0 -v 0.6556415976064335 -0.0675464621537835 0.0 -v 0.6656667248505826 -0.0649439444157433 0.0 -v 0.6756941531094371 -0.062368473584860216 0.0 -v 0.6857247846691904 -0.05982320496204731 0.0 -v 0.6957594893070258 -0.05731113422209256 0.0 -v 0.7057988824957193 -0.05483517314048625 0.0 -v 0.7158433866463675 -0.052398340992177474 0.0 -v 0.7258934473362276 -0.05000378400270688 0.0 -v 0.735949690730864 -0.04765461014474733 0.0 -v 0.7460127104878472 -0.0453537790778475 0.0 -v 0.7560828901899221 -0.04310416210779873 0.0 -v 0.7661605201837371 -0.04090864585763546 0.0 -v 0.7762458757488592 -0.038770118250822286 0.0 -v 0.7863390947429837 -0.03669151159916494 0.0 -v 0.7964401503889608 -0.034675981050091224 0.0 -v 0.8065490825752084 -0.0327267786249391 0.0 -v 0.8166660073263489 -0.03084713925091881 0.0 -v 0.8267909258239696 -0.029040315346084526 0.0 -v 0.8369234553953546 -0.027309793998560053 0.0 -v 0.8470631499011917 -0.02565957437663089 0.0 -v 0.8572098866020731 -0.024093684067078507 0.0 -v 0.8673634546456463 -0.022616155672891613 0.0 -v 0.8775227271260886 -0.02123136135536008 0.0 -v 0.8876862439079926 -0.01994499235580537 0.0 -v 0.8978533726496792 -0.018763061917688072 0.0 -v 0.9080233367176461 -0.017691571655519062 0.0 -v 0.9181939692012205 -0.01673730261122775 0.0 -v 0.9283630949245306 -0.015908859787370375 0.0 -v 0.9385280988234669 -0.0152150996619188 0.0 -v 0.9486778569608216 -0.014667639072356221 0.0 -v 0.9587994232053128 -0.014290019045913207 0.0 -v 0.9689176823754932 -0.014108486220711139 0.0 -v 0.9770360458161976 -0.014127309140721654 0.0 -v 0.9835175422120737 -0.01425865274232996 0.0 -v 0.9886705781730873 -0.01445480167019356 0.0 -v 0.9927639971695872 -0.014683055107600897 0.0 -v 0.9960214000672234 -0.014918148459415699 0.0 -v 0.998696621112009 -0.0151505056897327 0.0 -v 1.0019817800801767 0.01680060093818206 0.0 -v 0.999367266357338 0.017106573267237545 0.0 -v 0.9962221605398299 0.017536133672526825 0.0 -v 0.9922417431007993 0.018161545815686825 0.0 -v 0.9871828298395473 0.019056919727803715 0.0 -v 0.9807604665034049 0.020294323181879036 0.0 -v 0.9726798558779265 0.02193544659718502 0.0 -v 0.962612155517261 0.024068571034241072 0.0 -v 0.9524947269772173 0.026257193653087978 0.0 -v 0.942321344274761 0.028458022819658986 0.0 -v 0.9321043435253246 0.030637681570747727 0.0 -v 0.9218504436928184 0.0327747301436966 0.0 -v 0.9115728321543835 0.0348501135441486 0.0 -v 0.9012907714203477 0.03686251760788329 0.0 -v 0.8910114143094545 0.03881973240365351 0.0 -v 0.8807388558318884 0.040730423320794976 0.0 -v 0.8704779711808224 0.042605358087590826 0.0 -v 0.8602319897669614 0.04445679308939522 0.0 -v 0.8500011891631131 0.04629745750923413 0.0 -v 0.8397797450656862 0.04813837809358172 0.0 -v 0.8295615469892442 0.049983071507789925 0.0 -v 0.8193458461942489 0.05183280155117693 0.0 -v 0.8091328214291106 0.05368866434199183 0.0 -v 0.7989225715656912 0.055551733272256876 0.0 -v 0.788715200946164 0.0574229766133888 0.0 -v 0.7785108894710309 0.05930333028747717 0.0 -v 0.7683097676569937 0.06119373905178045 0.0 -v 0.7581114375454485 0.06309516147091528 0.0 -v 0.7479151921985802 0.06500792252528838 0.0 -v 0.7377207777709766 0.0669319260204973 0.0 -v 0.7275281909400468 0.06886702715827661 0.0 -v 0.7173374236635551 0.07081308228423219 0.0 -v 0.7071484568116994 0.0727699414268463 0.0 -v 0.6969613682959868 0.07473742256420669 0.0 -v 0.6867763354360823 0.07671544928225053 0.0 -v 0.6765934430290935 0.07870406301618574 0.0 -v 0.6664120079466114 0.08070343935835615 0.0 -v 0.6562301969396817 0.08271304771842317 0.0 -v 0.6460465355959102 0.08473095869965386 0.0 -v 0.6358605120472569 0.08675495068164209 0.0 -v 0.6256717417685056 0.08878277450381222 0.0 -v 0.6154811468714372 0.0908119901156162 0.0 -v 0.6052912627341196 0.0928415906988496 0.0 -v 0.5951037308113832 0.09487256549819859 0.0 -v 0.5849188680201478 0.09690625083398918 0.0 -v 0.5747359522337812 0.09894419031975595 0.0 -v 0.5645409587555789 0.10098926796986636 0.0 -v 0.5543082033847726 0.10302890426798311 0.0 -v 0.5440224347644105 0.10503548590563641 0.0 -v 0.5336775950787367 0.10697888383896556 0.0 -v 0.523268610877373 0.10882839201657188 0.0 -v 0.5127953544695044 0.11055325679570488 0.0 -v 0.5022626258010955 0.1121272932248128 0.0 -v 0.49167254824119627 0.1135263564348973 0.0 -v 0.4810268936632675 0.11472619575820947 0.0 -v 0.4703472447763529 0.11570193760500716 0.0 -v 0.4596758681468322 0.11645481268753237 0.0 -v 0.44903799522773646 0.1170154621588265 0.0 -v 0.4384391611804947 0.11741729703971722 0.0 -v 0.42787856549283454 0.11769347348996503 0.0 -v 0.4173380153654069 0.1178697665988634 0.0 -v 0.4067987585692467 0.11794951767976065 0.0 -v 0.3962579831690428 0.11793132996842334 0.0 -v 0.38571621135743633 0.11781374210249396 0.0 -v 0.3751760461217484 0.11759559139173183 0.0 -v 0.3646415094182082 0.11727852407474056 0.0 -v 0.3541147826335034 0.11686590571908448 0.0 -v 0.34359674264721474 0.11636110225742086 0.0 -v 0.3330872039452633 0.1157673914291659 0.0 -v 0.3225842179490821 0.11508653020261028 0.0 -v 0.3120866144295797 0.11431799534152652 0.0 -v 0.3015949325706971 0.11346113646346404 0.0 -v 0.29110987391713006 0.11251531274856263 0.0 -v 0.28063217351917247 0.11147988701367195 0.0 -v 0.27016267893561385 0.11035423512828227 0.0 -v 0.2597022611434201 0.10913773533291601 0.0 -v 0.2492516339986521 0.10782974499533238 0.0 -v 0.23881069770228674 0.1064292927472187 0.0 -v 0.22837945440713447 0.10493424107867635 0.0 -v 0.21795884655668243 0.1033421679324306 0.0 -v 0.20754996973276543 0.10165066253030126 0.0 -v 0.19715332707524652 0.0998570091815188 0.0 -v 0.18676974537748814 0.09795760010917218 0.0 -v 0.1764008439630937 0.09594866799539142 0.0 -v 0.16604777502152437 0.09382632618655051 0.0 -v 0.15571057238268227 0.09158546765082645 0.0 -v 0.14539057206891468 0.08921910920355693 0.0 -v 0.13509055241441528 0.08672024207844718 0.0 -v 0.12481188977766516 0.08408118138400295 0.0 -v 0.11455647848649171 0.08129175857267591 0.0 -v 0.10432848988373679 0.07834088049739882 0.0 -v 0.09412896130685419 0.07521598625401923 0.0 -v 0.08395828364074934 0.07189758550023234 0.0 -v 0.07382333033104942 0.06836190442956719 0.0 -v 0.06372942154365387 0.06458281606314165 0.0 -v 0.05368529229963609 0.060524657667421905 0.0 -v 0.04369791090393112 0.05614255653893383 0.0 -v 0.03375827320888306 0.05135890521029941 0.0 -v 0.023884984418031746 0.04604574175230983 0.0 -v 0.014114789214523242 0.04003722536170546 0.0 -v 0.004866109814533545 0.033333488833038036 0.0 -v -0.00021249173410731355 0.029002878581100296 0.0 -v -0.004618528326443453 0.02459225848674977 0.0 -v -0.0071754609617958945 0.02163669204072887 0.0 -v -0.009475060732131507 0.018579947408576047 0.0 -v -0.011696325258540124 0.01501976327546805 0.0 -v -0.013455325583165381 0.011397739529590837 0.0 -v -0.014491515669943313 0.008606528719657898 0.0 -v -0.01518837820746342 0.006078249333723516 0.0 -v -0.015636789912108186 0.0036849297334064415 0.0 -v -0.015852398444027676 0.001709330348852413 0.0 -v -0.015917391390695635 -7.937391069377485e-06 0.0 -v -0.01584228111731511 -0.0020211436511433675 0.0 -v -0.015501526001250189 -0.004480494889690965 0.0 -v -0.014770199141613198 -0.007180592096736492 0.0 -v -0.013784738150394762 -0.009545337363488351 0.0 -v -0.012841088100585107 -0.011283650661437866 0.0 -v -0.011808546526416892 -0.012884208510115548 0.0 -v -0.010494951672634234 -0.014648620715937009 0.0 -v -0.00907497535857218 -0.016325793923577612 0.0 -v -0.0075077443217335706 -0.01799399315209132 0.0 -v -0.0047323287664809135 -0.020607951275480367 0.0 -v 8.966353720833015e-05 -0.024476204741668648 0.0 -v 0.0050763106867956435 -0.02797442189869936 0.0 -v 0.010192736270681447 -0.03121348741923736 0.0 -v 0.019707648185204183 -0.036642100091661634 0.0 -v 0.029421530867133793 -0.04168515385768664 0.0 -v 0.03915399423631086 -0.046378666361527446 0.0 -v 0.04890201181435684 -0.05081551804010637 0.0 -v 0.0586666382247184 -0.05505234744235096 0.0 -v 0.0684489786462727 -0.0591360241489292 0.0 -v 0.0782620652510411 -0.06309182325823809 0.0 -v 0.08810905549274772 -0.06693161191521874 0.0 -v 0.09799787851829836 -0.07066483152004568 0.0 -v 0.10794042059495858 -0.07428853507496276 0.0 -v 0.11793946340886363 -0.07779312727224914 0.0 -v 0.127988476545802 -0.08116765868930526 0.0 -v 0.13807649754550408 -0.08440988725477451 0.0 -v 0.14819806149970047 -0.0875229841632429 0.0 -v 0.1583493657062356 -0.0905107580407738 0.0 -v 0.16852617915487597 -0.0933778014941052 0.0 -v 0.17872500617511683 -0.09612980362890175 0.0 -v 0.1889436581325398 -0.09877283239353057 0.0 -v 0.19918385340947622 -0.10131291066168027 0.0 -v 0.20944929627654296 -0.10375140133542142 0.0 -v 0.2197406143092855 -0.10608718723574966 0.0 -v 0.23005926651778225 -0.10831927035603955 0.0 -v 0.24041228350327676 -0.11044496008629218 0.0 -v 0.2508063560877462 -0.11245398569076487 0.0 -v 0.26124301238822023 -0.11433365782636437 0.0 -v 0.2717199489002852 -0.11607060910814825 0.0 -v 0.28222855387732965 -0.1176546112289275 0.0 -v 0.2927609069049467 -0.11908319171693274 0.0 -v 0.30331436230139347 -0.12035560111718453 0.0 -v 0.3138900751449101 -0.12147141982581468 0.0 -v 0.32449407870442915 -0.1224261751258263 0.0 -v 0.3351295408289586 -0.12320811323903114 0.0 -v 0.34579454629243606 -0.12380426172006968 0.0 -v 0.35648200303745814 -0.12420152167081143 0.0 -v 0.3671772766975792 -0.12439315382239052 0.0 -v 0.37786910674967467 -0.1243825130622099 0.0 -v 0.38855333900862854 -0.12417408992372482 0.0 -v 0.399229663589208 -0.12377216716922133 0.0 -v 0.40990281528347255 -0.12317621464580761 0.0 -v 0.420574211956895 -0.12237821262828377 0.0 -v 0.4312397356033251 -0.12136955212461932 0.0 -v 0.4418908844030685 -0.12014210981539158 0.0 -v 0.4525101592231128 -0.11869443653469927 0.0 -v 0.46308389092343677 -0.11703827717545123 0.0 -v 0.4736082851672401 -0.1151863599006324 0.0 -v 0.4840793564845571 -0.11315150287126899 0.0 -v 0.49448489652537186 -0.11095073482998032 0.0 -v 0.5048168510499416 -0.10861345627025751 0.0 -v 0.5150783269433112 -0.10617103955705859 0.0 -v 0.5252756720979428 -0.10365379885739977 0.0 -v 0.5354221624082395 -0.10108969487958755 0.0 -v 0.5455393806470975 -0.09849432104565256 0.0 -v 0.5556400742668663 -0.09587085585443764 0.0 -v 0.5657264733114044 -0.09322394371686245 0.0 -v 0.5757999684761756 -0.09055843164206569 0.0 -v 0.5858616361734023 -0.08787926342133913 0.0 -v 0.5959123305159253 -0.08519187215519408 0.0 -v 0.6059532401296445 -0.0825019732382674 0.0 -v 0.6159858252491047 -0.07981520738122412 0.0 -v 0.6260116125150383 -0.0771371820894795 0.0 -v 0.6360330809843974 -0.0744731517925278 0.0 -v 0.6460530820118842 -0.07182689993825087 0.0 -v 0.6560732294721442 -0.06920144090060318 0.0 -v 0.6660943428950532 -0.0665999648044961 0.0 -v 0.6761172251369415 -0.06402566119628661 0.0 -v 0.6861427909144224 -0.061481677602421195 0.0 -v 0.6961719329115241 -0.05897099897351968 0.0 -v 0.7062052716328986 -0.05649653059422832 0.0 -v 0.7162432123690144 -0.054061290213119464 0.0 -v 0.7262861876691032 -0.051668420825216346 0.0 -v 0.7363348333915889 -0.04932102121372506 0.0 -v 0.7463897641133789 -0.04702203903462737 0.0 -v 0.7564513724298408 -0.04477433621811963 0.0 -v 0.7665199469513378 -0.04258079211877826 0.0 -v 0.7765957594233298 -0.04044428733853734 0.0 -v 0.7866789287646692 -0.03836774951713088 0.0 -v 0.7967694012032667 -0.03635432982826596 0.0 -v 0.8068672046783004 -0.034407272316520854 0.0 -v 0.8169724525418464 -0.032529801442156364 0.0 -v 0.8270851294987888 -0.03072516101190815 0.0 -v 0.8372047948281301 -0.028996835445438962 0.0 -v 0.8473309502807372 -0.027348817898636236 0.0 -v 0.8574634624324055 -0.025785121331121416 0.0 -v 0.8676020991549395 -0.0243097641040545 0.0 -v 0.8777456053395153 -0.022927116650767247 0.0 -v 0.8878923717544454 -0.021642865151640933 0.0 -v 0.8980417234877041 -0.02046299858760759 0.0 -v 0.9081928239993311 -0.019393492564747438 0.0 -v 0.9183432897009604 -0.018441111317708387 0.0 -v 0.9284907571475062 -0.017614428043625948 0.0 -v 0.9386323751101162 -0.016922257292591593 0.0 -v 0.9487557764839812 -0.01637620258239391 0.0 -v 0.9588466395675962 -0.015999706542227796 0.0 -v 0.9689329295315947 -0.01581875761559341 0.0 -v 0.9770184951919245 -0.015837558448720156 0.0 -v 0.9834694241787825 -0.01596831509928642 0.0 -v 0.9885921880341277 -0.016163343652714227 0.0 -v 0.9926564845677998 -0.01639001197887171 0.0 -v 0.9958874116832789 -0.016623231399594752 0.0 -v 0.9985489179899358 -0.016854455368464902 0.0 -v 1.0021911225615026 0.018584214032220672 0.0 -v 0.9995954244014362 0.018887877242034366 0.0 -v 0.9964851806190845 0.019312624703076257 0.0 -v 0.9925395445064549 0.01993253826809966 0.0 -v 0.9875106552896947 0.020822601017830133 0.0 -v 0.9811100203840272 0.022055831634386597 0.0 -v 0.9730454741611176 0.023693690952987154 0.0 -v 0.9629881166990437 0.025824632859321902 0.0 -v 0.9528744344977967 0.028012449230640463 0.0 -v 0.9426985521148873 0.030213817280597095 0.0 -v 0.9324748981218846 0.03239489221113264 0.0 -v 0.9222113844484952 0.03453394068101304 0.0 -v 0.9119230349152261 0.03661149310858437 0.0 -v 0.9016311900368597 0.03862581426733848 0.0 -v 0.8913435608081478 0.040584605953548666 0.0 -v 0.8810644546733485 0.04249651656243131 0.0 -v 0.8707990411073818 0.04437228028338011 0.0 -v 0.8605506547955744 0.046224150592350646 0.0 -v 0.8503193456473714 0.04806490663020991 0.0 -v 0.8400984290589328 0.04990573217699627 0.0 -v 0.8298810555653491 0.05175027670626269 0.0 -v 0.8196663686094279 0.053599823148408145 0.0 -v 0.8094545437695118 0.05545546786230768 0.0 -v 0.7992456680685908 0.05731828601517959 0.0 -v 0.7890398355551502 0.059189247349816856 0.0 -v 0.7788372245258944 0.06106928764134527 0.0 -v 0.7686379583217546 0.06295935249511325 0.0 -v 0.758441573862854 0.06486041214876351 0.0 -v 0.7482472779559854 0.0667728075055186 0.0 -v 0.7380547883213945 0.06869644773924242 0.0 -v 0.7278641015092425 0.07063118815807688 0.0 -v 0.7176752088141409 0.07257688531625063 0.0 -v 0.707488089314274 0.07453338967017771 0.0 -v 0.6973028302729337 0.0765005174743046 0.0 -v 0.6871196278214877 0.07847818870764398 0.0 -v 0.6769385737217216 0.08046644343729799 0.0 -v 0.6667589055547085 0.0824654728407878 0.0 -v 0.656578601420447 0.08447478386821868 0.0 -v 0.6463960677730571 0.08649247145886185 0.0 -v 0.636210784427675 0.08851631640267504 0.0 -v 0.6260223729097669 0.09054406884221551 0.0 -v 0.6158319073019135 0.09257325871072765 0.0 -v 0.6056422201461575 0.09460282005320678 0.0 -v 0.5954551110641849 0.0966337105409633 0.0 -v 0.5852709039332764 0.09866726493375712 0.0 -v 0.5750887663566457 0.10070504867249788 0.0 -v 0.5648930904981219 0.1027502629101224 0.0 -v 0.5546556677047917 0.10479082608521209 0.0 -v 0.5443601659931004 0.1067992992633592 0.0 -v 0.534000489921697 0.10874547345291197 0.0 -v 0.5235716394760354 0.11059849755356857 0.0 -v 0.5130740143091638 0.1123273618200692 0.0 -v 0.5025129785400082 0.11390561362615577 0.0 -v 0.49189075621889383 0.1153089066367662 0.0 -v 0.4812091801914524 0.11651277672904622 0.0 -v 0.47049212138809254 0.11749194059692772 0.0 -v 0.4597862864550516 0.1182472712619278 0.0 -v 0.44911924327649017 0.11880947963318048 0.0 -v 0.43849663331656014 0.11921223350023324 0.0 -v 0.4279170475971919 0.11948891746607732 0.0 -v 0.4173598262223711 0.11966549047246763 0.0 -v 0.4068040049932504 0.11974536634230126 0.0 -v 0.3962464193442841 0.11972714906334095 0.0 -v 0.38568761501223187 0.11960937073691554 0.0 -v 0.3751304499666313 0.11939086878933707 0.0 -v 0.36457932394280046 0.11907330342339655 0.0 -v 0.35403656502548964 0.11866005787247345 0.0 -v 0.34350304924850694 0.11815451283248511 0.0 -v 0.33297847049235124 0.11755995299852175 0.0 -v 0.32246056822304725 0.1168781246569903 0.0 -v 0.31194796058459917 0.11610849109828938 0.0 -v 0.301441169172071 0.11525039797619957 0.0 -v 0.2909408962595597 0.11430320158597836 0.0 -v 0.28044787779019603 0.11326626184219893 0.0 -v 0.26996296188338476 0.11213895164436055 0.0 -v 0.25948701978744154 0.1109206461838534 0.0 -v 0.24902074790254677 0.10961069742432618 0.0 -v 0.23856393239722196 0.10820811449993312 0.0 -v 0.22811644690726698 0.10671073397163347 0.0 -v 0.21767920265094867 0.10511611810921113 0.0 -v 0.20725328125578305 0.10342184176779802 0.0 -v 0.1968390960709833 0.10162516042495738 0.0 -v 0.18643737767312862 0.0997224320141457 0.0 -v 0.17604972578449396 0.09770986530641892 0.0 -v 0.16567722008142913 0.09558353675449184 0.0 -v 0.15531965447649076 0.09333826060332613 0.0 -v 0.14497818108893337 0.09096697465127988 0.0 -v 0.1346555449435237 0.08846261644808828 0.0 -v 0.12435291574028484 0.08581739645614249 0.0 -v 0.11407189590888554 0.08302100108579957 0.0 -v 0.10381654257742207 0.08006222006275795 0.0 -v 0.09358740752331643 0.07692824191344912 0.0 -v 0.08338399467067396 0.0735991412949577 0.0 -v 0.07321272400377526 0.07005076791037505 0.0 -v 0.0630782123320346 0.06625644281556164 0.0 -v 0.05298814896008014 0.06217967763945441 0.0 -v 0.0429477916908367 0.057774249251996035 0.0 -v 0.03294345417836072 0.05295927075954507 0.0 -v 0.0229892380906284 0.04760225659665187 0.0 -v 0.013116692462453913 0.04153017640484866 0.0 -v 0.0037731017768169676 0.03475842159397824 0.0 -v -0.0014332363837221522 0.03032002794398609 0.0 -v -0.005921321169568083 0.025828312996719678 0.0 -v -0.008573483946842961 0.02276391503419281 0.0 -v -0.01095361278996719 0.019599252934894614 0.0 -v -0.013268606019046532 0.015887538104473305 0.0 -v -0.015099080538095977 0.012121044162408036 0.0 -v -0.01620235619324415 0.009152536638598104 0.0 -v -0.016938655399746576 0.006480281290024379 0.0 -v -0.01741129060119586 0.003961058775959151 0.0 -v -0.017643817385778703 0.00183549737643624 0.0 -v -0.01771323798232301 -2.0244346138470267e-06 0.0 -v -0.017632073665071753 -0.0021685973038905798 0.0 -v -0.017262532934286763 -0.004832566651567479 0.0 -v -0.016467709308184423 -0.007766731310661844 0.0 -v -0.015399720755658585 -0.010330786998034696 0.0 -v -0.014385177830508928 -0.012200649488949375 0.0 -v -0.013275689141097533 -0.013919868923524191 0.0 -v -0.011901147526733078 -0.015765631532191234 0.0 -v -0.010415979638882172 -0.017520284385617382 0.0 -v -0.008771904043411716 -0.019269532309389263 0.0 -v -0.00589567313612735 -0.02197606304771451 0.0 -v -0.0009882249440589692 -0.025912608711889065 0.0 -v 0.004080146850720716 -0.029468663363593904 0.0 -v 0.009278619160564239 -0.03275928490037927 0.0 -v 0.018848787978641934 -0.03821926815160247 0.0 -v 0.0286178289497477 -0.04329113118371077 0.0 -v 0.03839200909972439 -0.04800485165088872 0.0 -v 0.04817263811296067 -0.05245658901584914 0.0 -v 0.05796332084717217 -0.05670475314621282 0.0 -v 0.06776734593018555 -0.06079749241045975 0.0 -v 0.07760012447557653 -0.06476123463758443 0.0 -v 0.0874656892937857 -0.068608269267735 0.0 -v 0.09737324657379828 -0.07234855800544163 0.0 -v 0.10733592177803611 -0.0759795942472134 0.0 -v 0.11735660109524905 -0.07949176539353382 0.0 -v 0.127427875366221 -0.08287377306447653 0.0 -v 0.1375377703903445 -0.0861230343576257 0.0 -v 0.14768055413483383 -0.08924266031619221 0.0 -v 0.1578523435883078 -0.09223646628900241 0.0 -v 0.16804876113447148 -0.09510903572941443 0.0 -v 0.17826623000982844 -0.09786607099710198 0.0 -v 0.18850262723462308 -0.10051369186252757 0.0 -v 0.1987601458405073 -0.10305806734224285 0.0 -v 0.20904302295924762 -0.10550069889026095 0.0 -v 0.21935201803357046 -0.10784049635801364 0.0 -v 0.22968881566196572 -0.11007650286972079 0.0 -v 0.2400612702580856 -0.11220617831394429 0.0 -v 0.25047677782882327 -0.1142193406451463 0.0 -v 0.26093697608619615 -0.11610324583648343 0.0 -v 0.27143923980496093 -0.11784439104162145 0.0 -v 0.28197402275725986 -0.11943233838814786 0.0 -v 0.29253273005695063 -0.12086449328313434 0.0 -v 0.3031126562291171 -0.12214009393143753 0.0 -v 0.31371532554256154 -0.12325875373983096 0.0 -v 0.32434770037016564 -0.12421605593944825 0.0 -v 0.33501356905423446 -0.12500022107372777 0.0 -v 0.3457110646145284 -0.12559817664368433 0.0 -v 0.35643256010818236 -0.12599669724452514 0.0 -v 0.3671620888306941 -0.12618894592405852 0.0 -v 0.37788751967596884 -0.12617827499182613 0.0 -v 0.38860463641670273 -0.1259692134625484 0.0 -v 0.3993135013781367 -0.12556606548542024 0.0 -v 0.4100198295260765 -0.12496825471532098 0.0 -v 0.4207257097151091 -0.12416766739803065 0.0 -v 0.4314270765536426 -0.12315561016176366 0.0 -v 0.44211498607611 -0.12192392865687174 0.0 -v 0.4527704217098651 -0.1204713336565674 0.0 -v 0.4633784778951348 -0.11880980715256691 0.0 -v 0.47393521466225613 -0.11695220730315684 0.0 -v 0.4844364793437227 -0.11491149241873087 0.0 -v 0.4948688528800066 -0.11270506588809032 0.0 -v 0.5052229152110098 -0.1103628023883284 0.0 -v 0.5155014574728132 -0.10791633623634185 0.0 -v 0.5257108773244857 -0.10539612384272927 0.0 -v 0.5358652858464759 -0.10283002288378654 0.0 -v 0.5459882337116265 -0.10023318011704867 0.0 -v 0.5560937261323567 -0.09760846913956492 0.0 -v 0.5661840871338262 -0.09496051779626195 0.0 -v 0.5762607066929737 -0.0922941793885126 0.0 -v 0.586324624819982 -0.0896144122497835 0.0 -v 0.5963766300628696 -0.08692667066638236 0.0 -v 0.6064178796648044 -0.08423668071968324 0.0 -v 0.6164498330026494 -0.08155008396137735 0.0 -v 0.6264740233517604 -0.07887248499151009 0.0 -v 0.6364930463396135 -0.0762091045037831 0.0 -v 0.6465099514700082 -0.07356366999843358 0.0 -v 0.6565264429311405 -0.07093916858476385 0.0 -v 0.6665433418417472 -0.06833878621268655 0.0 -v 0.6765614507658211 -0.06576570818828432 0.0 -v 0.6865816974719161 -0.06322307387481377 0.0 -v 0.6966049986962473 -0.06071385696251815 0.0 -v 0.706631980226937 -0.0582409559206575 0.0 -v 0.7166630293777938 -0.05580738689510854 0.0 -v 0.7266985650186228 -0.053416289488851285 0.0 -v 0.73673923318535 -0.05107075283615168 0.0 -v 0.7467856704201871 -0.04877371198924623 0.0 -v 0.7568382787817556 -0.04652801903395658 0.0 -v 0.7668973450573187 -0.044336545692978194 0.0 -v 0.776963137281524 -0.042202164880638146 0.0 -v 0.787035754487439 -0.04012779933099511 0.0 -v 0.7971151145582879 -0.038116596045349435 0.0 -v 0.8072012328865469 -0.03617179069268171 0.0 -v 0.8172942200181188 -0.03429659674295581 0.0 -v 0.8273940433573489 -0.03249424896102295 0.0 -v 0.8375002012325444 -0.030768228964661817 0.0 -v 0.8476121406792599 -0.029122523596741848 0.0 -v 0.8577297170542545 -0.027561130458366473 0.0 -v 0.8678526758896972 -0.026088052956775534 0.0 -v 0.8779796274636134 -0.024707659710944768 0.0 -v 0.8881088059932207 -0.02342563158726827 0.0 -v 0.8982394918676302 -0.022247932091023083 0.0 -v 0.9083707856451004 -0.021180509519437233 0.0 -v 0.9185000762256871 -0.020230110459513048 0.0 -v 0.9286248024816305 -0.0194052747126943 0.0 -v 0.9387418652110981 -0.018714772804798024 0.0 -v 0.9488375919832988 -0.018170194267933485 0.0 -v 0.9588962167479937 -0.01779487841335812 0.0 -v 0.9689489390455013 -0.017614542580219793 0.0 -v 0.9770000670364378 -0.017633320222118585 0.0 -v 0.9834189002438268 -0.017763460574090704 0.0 -v 0.9885098783882202 -0.017957312734360922 0.0 -v 0.992543596335923 -0.018182316693706062 0.0 -v 0.9957467238801371 -0.01841356848678276 0.0 -v 0.998393829711759 -0.01864360253113372 0.0 -v 1.0024109321668948 0.02045700778096121 0.0 -v 0.9998349903477395 0.02075824641557103 0.0 -v 0.996761351702302 0.021177940285153157 0.0 -v 0.9928522359823932 0.02179208034313314 0.0 -v 0.9878548720123496 0.02267656637235787 0.0 -v 0.9814770519586806 0.023905415509519537 0.0 -v 0.9734293733584684 0.0255398475265794 0.0 -v 0.9633828759399156 0.02766849777565677 0.0 -v 0.9532731273944052 0.029855467587070573 0.0 -v 0.94309462034702 0.03205740146458211 0.0 -v 0.9328639804482726 0.0342399633835368 0.0 -v 0.9225903722419557 0.036381111745195295 0.0 -v 0.9122907478141108 0.038460941651241934 0.0 -v 0.9019886295841971 0.040477275759766417 0.0 -v 0.8916923146317757 0.04243772318093858 0.0 -v 0.8814063334568817 0.044350914466149444 0.0 -v 0.8711361645302692 0.04622754858895886 0.0 -v 0.8608852530756179 0.048079875970453836 0.0 -v 0.8506534099558427 0.04992072820723448 0.0 -v 0.8404330472518418 0.05176145396458154 0.0 -v 0.8302165395702592 0.0536058421646591 0.0 -v 0.8200029171453658 0.05545519582550092 0.0 -v 0.809792352226933 0.05731061155863932 0.0 -v 0.7995849193966353 0.05917316639524844 0.0 -v 0.7893807018945856 0.06104383162306631 0.0 -v 0.7791798763335013 0.06292354286290677 0.0 -v 0.7689825585197536 0.06481324661061269 0.0 -v 0.7587882169961297 0.06671392536050416 0.0 -v 0.748595968001261 0.06862593673476033 0.0 -v 0.7384054993993333 0.0705491955439248 0.0 -v 0.7282168076068981 0.07248355720786717 0.0 -v 0.7180298832222559 0.07442887849987 0.0 -v 0.7078447034419773 0.0763850103256757 0.0 -v 0.6976613653487281 0.0783517671299074 0.0 -v 0.6874800848261633 0.0803290651043071 0.0 -v 0.6773009609489811 0.08231694287946584 0.0 -v 0.6671231480432105 0.08431560799734102 0.0 -v 0.6569444261252507 0.08632460682550396 0.0 -v 0.6467630765590615 0.08834205985603025 0.0 -v 0.636578570427114 0.09036575040975965 0.0 -v 0.6263905356080913 0.09239342789753896 0.0 -v 0.6162002057539135 0.09442259073559467 0.0 -v 0.6060107254287973 0.09645211087528179 0.0 -v 0.5958240603296268 0.09848291283586624 0.0 -v 0.5856405416420614 0.10051632973851343 0.0 -v 0.5754592211856536 0.10255394994287689 0.0 -v 0.5652628288277919 0.10459930759739124 0.0 -v 0.5550205052408117 0.1066408439933025 0.0 -v 0.5447147837832248 0.1086513032889681 0.0 -v 0.5343395295068054 0.1106003925475557 0.0 -v 0.523889819504631 0.11245710836741511 0.0 -v 0.5133666071408061 0.11419017209565173 0.0 -v 0.5027758489158665 0.11577285004756589 0.0 -v 0.4921198745954763 0.11718058434872854 0.0 -v 0.4814005810460466 0.11838868674842482 0.0 -v 0.4706442418304192 0.1193714437384443 0.0 -v 0.459902225678682 0.12012935276504298 0.0 -v 0.4492045537276816 0.12069319798125215 0.0 -v 0.4385569790594288 0.12109691678377506 0.0 -v 0.42795745380676714 0.12137413364099524 0.0 -v 0.4173827276221836 0.12155100053975208 0.0 -v 0.40680951373845436 0.1216310074379689 0.0 -v 0.39623427732828753 0.12161275911300443 0.0 -v 0.3856575888497672 0.12149478080305817 0.0 -v 0.3750825740037584 0.12127591005682258 0.0 -v 0.36451402919362236 0.12095782173948533 0.0 -v 0.3539544365370752 0.1205439176335319 0.0 -v 0.34340467117986373 0.12003759393630258 0.0 -v 0.3328643003667936 0.1194421426463454 0.0 -v 0.32233073601071066 0.11875929883408931 0.0 -v 0.31180237404736966 0.1179885116428904 0.0 -v 0.3012797176035136 0.11712912256457188 0.0 -v 0.2907634697191108 0.11618048486526486 0.0 -v 0.28025436727477077 0.11514195541215223 0.0 -v 0.2697532589785442 0.11401290398624275 0.0 -v 0.2592610163636641 0.11279270257733764 0.0 -v 0.2487783175016362 0.11148069747476969 0.0 -v 0.2383048288269039 0.11007587734028325 0.0 -v 0.22784028903240613 0.10857605150923844 0.0 -v 0.21738557654992818 0.10697876579483068 0.0 -v 0.20694175835495152 0.10528157996716961 0.0 -v 0.1965091535165069 0.1034817192305679 0.0 -v 0.18608839158355112 0.10157550551436789 0.0 -v 0.17568105169696427 0.09955912248299781 0.0 -v 0.16528813739432913 0.09742860785083024 0.0 -v 0.1549091906749897 0.09517869320345079 0.0 -v 0.14454517055995303 0.09280223337138899 0.0 -v 0.13419878709908756 0.09029210953621143 0.0 -v 0.1238709930010355 0.08764042228188901 0.0 -v 0.11356308420239906 0.08483670572457944 0.0 -v 0.10327899790579159 0.08186962660638505 0.0 -v 0.0930187760506018 0.07872611035585049 0.0 -v 0.08278099125209483 0.07538577487941933 0.0 -v 0.07257158736013741 0.07182407456522333 0.0 -v 0.062394442659834376 0.06801375090560265 0.0 -v 0.0522561484535464 0.06391744861008855 0.0 -v 0.04216016651708756 0.059487526600711355 0.0 -v 0.032087894196312264 0.054639654586253 0.0 -v 0.02204870444685489 0.04923659718321101 0.0 -v 0.012068690872781118 0.04309777500014901 0.0 -v 0.0026254433372145634 0.03625460099296545 0.0 -v -0.002715018265817732 0.03170303477501617 0.0 -v -0.007289253654848944 0.02712617023218808 0.0 -v -0.01004140808114238 0.02394749917732994 0.0 -v -0.012506092450694655 0.02066952373752911 0.0 -v -0.01491950081757826 0.01679870167492882 0.0 -v -0.016825023240773097 0.012880514026866095 0.0 -v -0.017998738742710033 0.00972584495348532 0.0 -v -0.018776446451643888 0.0069024148441402845 0.0 -v -0.01927451632473792 0.004250994270639496 0.0 -v -0.01952480727461728 0.0019679727553992585 0.0 -v -0.019598876903531754 4.184169664459944e-06 0.0 -v -0.019511355840216224 -0.0023234236392751517 0.0 -v -0.01911159021397516 -0.005202242001537818 0.0 -v -0.018250094983084213 -0.008382177485283464 0.0 -v -0.017095452491185596 -0.011155509114308357 0.0 -v -0.016006472046928937 -0.013163498257836463 0.0 -v -0.014816188886512201 -0.015007312357603267 0.0 -v -0.013377653173536863 -0.01693849288925817 0.0 -v -0.01182403413320766 -0.018774499370759146 0.0 -v -0.010099271751173769 -0.020608848424552097 0.0 -v -0.007117184724256108 -0.023412580408560354 0.0 -v -0.0021200078493896334 -0.027420832880620503 0.0 -v 0.0030341748228420434 -0.031037616901733175 0.0 -v 0.008318796194941172 -0.034382372255578275 0.0 -v 0.01794698476175157 -0.039875294614540355 0.0 -v 0.0277739419364923 -0.04497740737603611 0.0 -v 0.03759192470630861 -0.04971234620471805 0.0 -v 0.04740679572649469 -0.05417971354037906 0.0 -v 0.05722483760074864 -0.05843977913526777 0.0 -v 0.06705163157829404 -0.06254203408506682 0.0 -v 0.07690508666133873 -0.06651411658589809 0.0 -v 0.08679015478487558 -0.07036875948787709 0.0 -v 0.0967173830320732 -0.07411647081510736 0.0 -v 0.10670119802026752 -0.07775520637807659 0.0 -v 0.11674459566595374 -0.08127533542088275 0.0 -v 0.12683924412766096 -0.08466519315840637 0.0 -v 0.13697210687742695 -0.08792183881561942 0.0 -v 0.1471371714017239 -0.09104832027678897 0.0 -v 0.1573304703644836 -0.09404845994964245 0.0 -v 0.16754747221304675 -0.09692683167648913 0.0 -v 0.17778451503627563 -0.09968915173371225 0.0 -v 0.1880395447918105 -0.1023415943049744 0.0 -v 0.19831525289308996 -0.10489048185683354 0.0 -v 0.20861643597608753 -0.10733746132284246 0.0 -v 0.21894399194406966 -0.10968147093639083 0.0 -v 0.22929984226335837 -0.1119215970090861 0.0 -v 0.2396927063506349 -0.11405545745297901 0.0 -v 0.2501307206569542 -0.11607296334724679 0.0 -v 0.2606156379690709 -0.11796131324710844 0.0 -v 0.27114449525487044 -0.11970686207176831 0.0 -v 0.2817067650811866 -0.12129895190532924 0.0 -v 0.2922931443665548 -0.12273485992764603 0.0 -v 0.3029008648532269 -0.12401381138640316 0.0 -v 0.3135318384600955 -0.12513545434954804 0.0 -v 0.32419400311918894 -0.1260954307937513 0.0 -v 0.33489179869077407 -0.1268819343001592 0.0 -v 0.34562340885272536 -0.12748178731347976 0.0 -v 0.3563806450324428 -0.12788163159692453 0.0 -v 0.3671461415704647 -0.12807452763080993 0.0 -v 0.3779068532485777 -0.12806382501792316 0.0 -v 0.3886584986951806 -0.1278540931783132 0.0 -v 0.3994015310565118 -0.12744965871742908 0.0 -v 0.41014269448081075 -0.12684989678831005 0.0 -v 0.42088478236123383 -0.12604659490626485 0.0 -v 0.43162378455147593 -0.1250309711007652 0.0 -v 0.4423502928328036 -0.12379483844042591 0.0 -v 0.453043697320955 -0.12233707563452892 0.0 -v 0.46368779421541784 -0.12066991362853836 0.0 -v 0.474278490632023 -0.11880634707580748 0.0 -v 0.4848114583458466 -0.11675948144356585 0.0 -v 0.495272007052373 -0.11454711349910582 0.0 -v 0.5056492825801314 -0.11219961581230281 0.0 -v 0.51594574452879 -0.10974889774958928 0.0 -v 0.5261678428123557 -0.10722556507732524 0.0 -v 0.536330565456624 -0.1046573672881955 0.0 -v 0.5464595294293821 -0.10205898214201459 0.0 -v 0.5565700605911216 -0.09943296308894857 0.0 -v 0.566664581647369 -0.09678392057963145 0.0 -v 0.5767444818206114 -0.09411671452228186 0.0 -v 0.5868107628988908 -0.09143631851965012 0.0 -v 0.596864144587161 -0.08874820910313005 0.0 -v 0.6069057511767223 -0.08605812357516987 0.0 -v 0.6169370411438713 -0.08337170437053823 0.0 -v 0.6269595547303184 -0.08069455303864223 0.0 -v 0.6369760099625904 -0.07803185485060117 0.0 -v 0.6469896644010386 -0.07538727856162544 0.0 -v 0.6570023170630865 -0.07276378265313253 0.0 -v 0.667014790735776 -0.0701645486912865 0.0 -v 0.6770278876761445 -0.06759275752988192 0.0 -v 0.6870425493572845 -0.06505153996082597 0.0 -v 0.6970597177702066 -0.06254385785096656 0.0 -v 0.7070800242506772 -0.06007260251340813 0.0 -v 0.7171038372370121 -0.05764078841119708 0.0 -v 0.7271315612356183 -0.05525155158566796 0.0 -v 0.7371638529687992 -0.05290797103969963 0.0 -v 0.7472013720423358 -0.05061296859159603 0.0 -v 0.7572445304512659 -0.04836938599058537 0.0 -v 0.7672936130685984 -0.04618008694588813 0.0 -v 0.7773488840326279 -0.044047936299843986 0.0 -v 0.7874104214963473 -0.04197585163555255 0.0 -v 0.7974781135810601 -0.03996697557328707 0.0 -v 0.8075519625052058 -0.0380245349876506 0.0 -v 0.8176320758682049 -0.03615173180879522 0.0 -v 0.827718402908837 -0.03435179130759349 0.0 -v 0.8378103779571795 -0.03262819215984582 0.0 -v 0.8479073905977089 -0.03098491457975274 0.0 -v 0.858009284407196 -0.029425940041973776 0.0 -v 0.8681157814611927 -0.02795525625213261 0.0 -v 0.8782253506939164 -0.026577229924131168 0.0 -v 0.888336061943935 -0.025297536344676977 0.0 -v 0.8984471486665526 -0.02412211226960935 0.0 -v 0.9085576453731582 -0.023056877321861517 0.0 -v 0.9186647020766501 -0.022108559558407945 0.0 -v 0.928765550082461 -0.021285663715216067 0.0 -v 0.938856829817129 -0.020596914092614778 0.0 -v 0.9489234982575823 -0.02005388553775004 0.0 -v 0.9589482727874112 -0.019679808878044953 0.0 -v 0.9689657490351031 -0.019500116793077494 0.0 -v 0.9769807174731767 -0.019518870084186932 0.0 -v 0.9833658501121233 -0.0196483633226352 0.0 -v 0.9884234532600173 -0.019840980270089948 0.0 -v 0.9924250636924524 -0.020064236644282127 0.0 -v 0.9955990016868381 -0.02029342242833017 0.0 -v 0.9982309870196734 -0.020522207051935974 0.0 -v 1.0026417322525567 0.02242344121713878 0.0 -v 1.0000865345913579 0.022722134047784524 0.0 -v 0.9970513313396802 0.023136521646333907 0.0 -v 0.9931805620321286 0.02374459952191829 0.0 -v 0.9882162995711371 0.02462322999461199 0.0 -v 0.9818624351120667 0.025847478578409126 0.0 -v 0.9738324675156865 0.02747831192885125 0.0 -v 0.9637973731428311 0.029604555937808384 0.0 -v 0.953691754935844 0.031790636861322184 0.0 -v 0.9435104919907592 0.033993164857766364 0.0 -v 0.93327251689098 0.03617728811456116 0.0 -v 0.9229883094250894 0.03832064136258667 0.0 -v 0.9126768463579398 0.04040286262103236 0.0 -v 0.9023639411089016 0.04242131032681576 0.0 -v 0.892058506146585 0.04438349626969799 0.0 -v 0.8817653061795915 0.046298032265053496 0.0 -v 0.8714901441243009 0.04817558030981655 0.0 -v 0.8612365812696637 0.050028387617462186 0.0 -v 0.8510041774797376 0.05186934086311027 0.0 -v 0.8407843963543963 0.053709961841546076 0.0 -v 0.8305687977754147 0.05555418589597533 0.0 -v 0.8203562931081005 0.05740333713644834 0.0 -v 0.8101470511072254 0.05925851243978754 0.0 -v 0.7999411332910822 0.06112079079432073 0.0 -v 0.789738611550993 0.06299114510997823 0.0 -v 0.7795396607314885 0.06487051084554636 0.0 -v 0.7693443887276524 0.0667598354318871 0.0 -v 0.7591521922860693 0.06866011423283183 0.0 -v 0.7489620925488003 0.07057172242546417 0.0 -v 0.7387737460311691 0.07249458073884128 0.0 -v 0.7285871490094364 0.07442854471014697 0.0 -v 0.7184022913507768 0.07637347134267032 0.0 -v 0.7082191482760657 0.07832921201394857 0.0 -v 0.6980378271783122 0.08029557926829034 0.0 -v 0.6878585646810726 0.08227248532080338 0.0 -v 0.6776814675376035 0.08425996729374209 0.0 -v 0.6675056026561377 0.0862582499117219 0.0 -v 0.6573285420652946 0.0882669209306535 0.0 -v 0.6471484357843661 0.09028412767305707 0.0 -v 0.636964745726525 0.09230765611719849 0.0 -v 0.626777106441332 0.0943352549056286 0.0 -v 0.6165869191285136 0.09636438936170502 0.0 -v 0.6063976559755692 0.09839386623846055 0.0 -v 0.5962114570583407 0.10042457524551433 0.0 -v 0.5860286612362856 0.10245784778350758 0.0 -v 0.5758481987561118 0.10449529627677487 0.0 -v 0.5656510540739456 0.10654080451902352 0.0 -v 0.5554035846536327 0.10858336279679742 0.0 -v 0.5450871324628555 0.11059590751585748 0.0 -v 0.5346955210711692 0.11254805759693161 0.0 -v 0.5242239085346564 0.11440864972195397 0.0 -v 0.5136738296140305 0.11614612288501339 0.0 -v 0.5030518628105177 0.11773344829004652 0.0 -v 0.49236044889088787 0.11914584594628899 0.0 -v 0.4816015519433705 0.12035839226877233 0.0 -v 0.47080396829486215 0.12134492203703671 0.0 -v 0.46002396186349387 0.12210553834331395 0.0 -v 0.44929412970143257 0.1226711022467274 0.0 -v 0.43862034208944095 0.12307583423149397 0.0 -v 0.4279998803268211 0.12335361062465905 0.0 -v 0.4174067740919867 0.12353078611040075 0.0 -v 0.4068152979209185 0.1236109305884199 0.0 -v 0.3962215282114911 0.12359264966515107 0.0 -v 0.38562606137917926 0.12347446137250795 0.0 -v 0.3750323042427418 0.12325520338768235 0.0 -v 0.3644454697069853 0.12293656597137856 0.0 -v 0.3538682016242401 0.12252197038264323 0.0 -v 0.3433013742077884 0.12201482909531092 0.0 -v 0.33274442173495805 0.12141844177656022 0.0 -v 0.32219441218775724 0.12073453172004327 0.0 -v 0.31164950818327863 0.11996253321472146 0.0 -v 0.30111019345652834 0.1191017833823628 0.0 -v 0.2905771718516395 0.11815163230851569 0.0 -v 0.2800511812335742 0.11711143366060321 0.0 -v 0.26953307092846157 0.11598055394521906 0.0 -v 0.25902371276869784 0.11475836179049609 0.0 -v 0.24852376558068007 0.11344419752773535 0.0 -v 0.23803277007806994 0.11203702832265089 0.0 -v 0.2275503232638022 0.11053463492372366 0.0 -v 0.2170772691438567 0.10893454586473121 0.0 -v 0.20661465930907844 0.10723430507650977 0.0 -v 0.1961627138343067 0.10543110597645894 0.0 -v 0.18572195618949472 0.1035212326896012 0.0 -v 0.17529394390505806 0.10150084251840563 0.0 -v 0.16487960057287412 0.09936593250198557 0.0 -v 0.15447820368341358 0.09711114743358171 0.0 -v 0.14409050950452368 0.09472925502750355 0.0 -v 0.13371919136242957 0.09221307727874074 0.0 -v 0.1233649741248237 0.08955459939892285 0.0 -v 0.11302883191058827 0.08674319559529828 0.0 -v 0.10271457600057961 0.08376740347719351 0.0 -v 0.09242171300425142 0.08061387222037193 0.0 -v 0.08214783766258672 0.07726174014310405 0.0 -v 0.07189839388431767 0.073686046552814 0.0 -v 0.061676484504024146 0.0698589244001457 0.0 -v 0.05148754792168597 0.06574210812925439 0.0 -v 0.04133316008465096 0.06128646781686244 0.0 -v 0.03118955621516138 0.05640405760429633 0.0 -v 0.021061144120892702 0.05095265479909811 0.0 -v 0.010968289203624684 0.04474375352521439 0.0 -v 0.0014204019756320387 0.03782558936190202 0.0 -v -0.004060889242018091 0.03315519194759776 0.0 -v -0.00872558276439385 0.028488920329429904 0.0 -v -0.011582728422156768 0.02519026252762393 0.0 -v -0.014136196094458497 0.02179330808029533 0.0 -v -0.016652940356036573 0.01775542342390711 0.0 -v -0.018637263078584078 0.013677957384547057 0.0 -v -0.019884940419649208 0.010327818684116896 0.0 -v -0.020706127056136066 0.007345655075961985 0.0 -v -0.02123090333445708 0.004555426540053858 0.0 -v -0.021499846657897784 0.002107071903310428 0.0 -v -0.021578797770800934 1.0703204156682264e-05 0.0 -v -0.02148460212411792 -0.002485991291428953 0.0 -v -0.02105310035764798 -0.005590401119006673 0.0 -v -0.02012159994172899 -0.009028395968636166 0.0 -v -0.01887597081348896 -0.012021467336395702 0.0 -v -0.01770883097416995 -0.014174489465167903 0.0 -v -0.016433713619197605 -0.016149127963386297 0.0 -v -0.014927984102680838 -0.018169997314178454 0.0 -v -0.013302491352249427 -0.02009142510515799 0.0 -v -0.011493007844323923 -0.022015130345473075 0.0 -v -0.008399771891791304 -0.024920923637448494 0.0 -v -0.00330837989998683 -0.029004468257788515 0.0 -v 0.0019359041935694352 -0.03268501811677941 0.0 -v 0.00731098208103695 -0.03608661397853723 0.0 -v 0.017000091384016692 -0.04161412240062513 0.0 -v 0.026887860572574133 -0.04674799737797772 0.0 -v 0.03675183609322202 -0.05150521548623886 0.0 -v 0.046602661220705416 -0.05598899429113547 0.0 -v 0.05644943019200393 -0.060261556423775474 0.0 -v 0.06630013150880795 -0.06437380284340427 0.0 -v 0.07617529695638904 -0.06835464263162744 0.0 -v 0.08608084355051995 -0.07221727421902627 0.0 -v 0.09602872631326187 -0.07597277926525639 0.0 -v 0.10603473807461052 -0.07961959911548293 0.0 -v 0.11610198996519366 -0.0831480839495991 0.0 -v 0.1262211813271729 -0.08654618425703271 0.0 -v 0.13637816018886353 -0.08981058349651284 0.0 -v 0.14656661953195843 -0.09294426323541558 0.0 -v 0.1567825034794682 -0.09595105329331449 0.0 -v 0.1670211188455508 -0.09883551742091756 0.0 -v 0.1772787143140452 -0.101603386507153 0.0 -v 0.1875533082268573 -0.10426089186954357 0.0 -v 0.1978481152983017 -0.10681451709715377 0.0 -v 0.20816851964376942 -0.10926606187705304 0.0 -v 0.21851556455009383 -0.11161449424368686 0.0 -v 0.22889142019482064 -0.11385894585541967 0.0 -v 0.23930571424781164 -0.11599720054896548 0.0 -v 0.24976736062649163 -0.1180192671844523 0.0 -v 0.26027823294608937 -0.1199122840282647 0.0 -v 0.27083501347727545 -0.12166245665342253 0.0 -v 0.28142614452130965 -0.12325889609836971 0.0 -v 0.2920415793916391 -0.12469874490438329 0.0 -v 0.30267848390854224 -0.12598121471411708 0.0 -v 0.3133391770235063 -0.12710598998975098 0.0 -v 0.32403262100566343 -0.12806877439076947 0.0 -v 0.33476393980914065 -0.12885773318791224 0.0 -v 0.3455313703028322 -0.12945957851676493 0.0 -v 0.3563261342029163 -0.12986081266694388 0.0 -v 0.36712939694722385 -0.1300543884228989 0.0 -v 0.37792715349981704 -0.13004365254532504 0.0 -v 0.3887150540875824 -0.12983321687986624 0.0 -v 0.39949396221880573 -0.12942743161103837 0.0 -v 0.41027170268328167 -0.12882562096494854 0.0 -v 0.42105180863966485 -0.12801946878991077 0.0 -v 0.4318303279492009 -0.1270001000867168 0.0 -v 0.4425973649273318 -0.12575929371315778 0.0 -v 0.45333063671259943 -0.12429610471138852 0.0 -v 0.464012576351715 -0.12262302542830839 0.0 -v 0.47463893040027816 -0.12075319383709066 0.0 -v 0.48520518629807674 -0.11869986991964257 0.0 -v 0.4956953189333578 -0.11648126349067209 0.0 -v 0.5060969683177092 -0.11412826990747595 0.0 -v 0.5164122459375659 -0.11167308733849907 0.0 -v 0.5266476565746193 -0.109146478373651 0.0 -v 0.5368191090472797 -0.10657607891282489 0.0 -v 0.5469543899330255 -0.1039760742682288 0.0 -v 0.5570702117728247 -0.1013486817358014 0.0 -v 0.5671691008865889 -0.09869849350216942 0.0 -v 0.5772524457046312 -0.0960303764127396 0.0 -v 0.587321207881745 -0.09334932010301003 0.0 -v 0.5973760348376671 -0.09066082446171513 0.0 -v 0.6074180162642361 -0.08797063857343085 0.0 -v 0.6174486096921543 -0.08528440580015714 0.0 -v 0.6274693626778043 -0.08260772448813096 0.0 -v 0.6374831217667161 -0.07994574271476015 0.0 -v 0.6474933629786204 -0.07730206755297689 0.0 -v 0.6575019849016299 -0.07467962742491965 0.0 -v 0.6675098120745061 -0.07208159929381644 0.0 -v 0.6775176464319842 -0.06951115933855939 0.0 -v 0.6875264438369213 -0.06697142935113878 0.0 -v 0.6975371727978639 -0.06446535878383736 0.0 -v 0.7075504704756045 -0.06199583143579629 0.0 -v 0.7175666854891912 -0.05956586000309005 0.0 -v 0.7275862072634636 -0.05717857678732548 0.0 -v 0.7376097037414208 -0.054837050153424965 0.0 -v 0.7476378587455919 -0.05254418802406332 0.0 -v 0.7576710947042519 -0.050302821295045604 0.0 -v 0.7677096944804422 -0.04811580526144355 0.0 -v 0.777753918121287 -0.04598599629001012 0.0 -v 0.7878038218557011 -0.04391630655533786 0.0 -v 0.797859262554971 -0.0419098740776216 0.0 -v 0.8079202286047975 -0.03996991649736793 0.0 -v 0.8179868245107953 -0.0380996236279266 0.0 -v 0.8280589804378995 -0.036302210771492566 0.0 -v 0.8381360635180461 -0.03458115351478901 0.0 -v 0.8482174030120803 -0.032940425111914175 0.0 -v 0.8583028301277845 -0.03138399010476144 0.0 -v 0.868392042311263 -0.029915819712257548 0.0 -v 0.8784833600857345 -0.028540278647976886 0.0 -v 0.8885746806921848 -0.027263036339956116 0.0 -v 0.8986651883054212 -0.02609000145712493 0.0 -v 0.9087538480876188 -0.025027063514407012 0.0 -v 0.9188375592201613 -0.024080931112247586 0.0 -v 0.928913335063333 -0.023260072167863924 0.0 -v 0.9389775426534616 -0.022573162444822367 0.0 -v 0.9490136998455799 -0.022031761371057418 0.0 -v 0.9590029316287996 -0.02165898586596613 0.0 -v 0.9689833995241851 -0.02147996971657808 0.0 -v 0.9769604004317526 -0.021498697439358696 0.0 -v 0.9833101474738346 -0.021627511208606922 0.0 -v 0.9883327068754043 -0.02181883118260543 0.0 -v 0.9923006044168083 -0.022040252592387 0.0 -v 0.9954438933838743 -0.022267269066954948 0.0 -v 0.9980600021929835 -0.02249474179877834 0.0 -v 1.0028840723425017 0.02448819632512523 0.0 -v 1.0003506560471571 0.02478421606160869 0.0 -v 0.9973558099589274 0.02519303207557369 0.0 -v 0.9935253043843507 0.025794744659642703 0.0 -v 0.9885957985078639 0.02666722679797882 0.0 -v 0.9822670874231221 0.02788664480074319 0.0 -v 0.9742557163807657 0.0295136995512367 0.0 -v 0.9642325952058923 0.031637417008067575 0.0 -v 0.9541313138543548 0.03382256459928638 0.0 -v 0.9439471572166854 0.03602571642060984 0.0 -v 0.9337014801558228 0.03821147908213675 0.0 -v 0.9234061434673797 0.040357147460847606 0.0 -v 0.9130822498289601 0.04244187963931231 0.0 -v 0.9027580182098411 0.04446254662221756 0.0 -v 0.8924430072371348 0.046426558012895365 0.0 -v 0.8821422275384367 0.04834250595390275 0.0 -v 0.8718618226980343 0.050221013616717124 0.0 -v 0.8616054758734117 0.05207432484682096 0.0 -v 0.8513724833798272 0.05391538415177985 0.0 -v 0.8411533129120784 0.055755895112358844 0.0 -v 0.830938668890828 0.05759994681385736 0.0 -v 0.820727337868972 0.059448885512943125 0.0 -v 0.8105194849315324 0.061303808364993176 0.0 -v 0.8003151578802513 0.06316579641334663 0.0 -v 0.7901144166902206 0.06503582427123575 0.0 -v 0.7799174343493751 0.06691482722731792 0.0 -v 0.7697243104459464 0.06880375369422523 0.0 -v 0.7595343663405059 0.0707036125487759 0.0 -v 0.7493465233237167 0.07261479740070317 0.0 -v 0.7391604049945966 0.07453723519350361 0.0 -v 0.7289760074821017 0.07647078158754075 0.0 -v 0.7187933198857236 0.07841529382761067 0.0 -v 0.7086123153518585 0.08037062378663512 0.0 -v 0.6984331120993755 0.08233658201359242 0.0 -v 0.6882559685287275 0.08431307654812448 0.0 -v 0.678080999455657 0.08630014292873216 0.0 -v 0.6679071799997112 0.08829802392182183 0.0 -v 0.6577318638023406 0.09030635074106053 0.0 -v 0.6475530629709358 0.09232329888093524 0.0 -v 0.6373702297909064 0.09434665711000927 0.0 -v 0.6271830058162347 0.09637417326412269 0.0 -v 0.6169929681718436 0.0984032779191209 0.0 -v 0.6068039330496796 0.10043270936979826 0.0 -v 0.5966182236234903 0.10246332077564484 0.0 -v 0.586436186810221 0.10449644173075143 0.0 -v 0.5762566252050929 0.10653370992736774 0.0 -v 0.5660586905824069 0.10857937628673742 0.0 -v 0.5558058180370947 0.11062300754046711 0.0 -v 0.5454780985764676 0.1126377419540913 0.0 -v 0.5350693122137512 0.11459310589877632 0.0 -v 0.524574702016183 0.11645776814421978 0.0 -v 0.5139964132109163 0.11819987121384312 0.0 -v 0.5033416773999014 0.11979207644465117 0.0 -v 0.49261305190107 0.12120937062372747 0.0 -v 0.48181257138556055 0.12242658306513722 0.0 -v 0.4709716810825273 0.12341707425055876 0.0 -v 0.4601517848575463 0.12418053320049843 0.0 -v 0.4493881844738711 0.12474790172547642 0.0 -v 0.43868687327095374 0.12515369755159883 0.0 -v 0.42804442817287786 0.12543206145750604 0.0 -v 0.4174320228852799 0.12560956095958184 0.0 -v 0.40682137131250584 0.12568984989639348 0.0 -v 0.39620814163885487 0.12567153474490506 0.0 -v 0.38559295753506195 0.12555312597043022 0.0 -v 0.37497952099367443 0.1253334613850851 0.0 -v 0.36437348224601646 0.12501424741486644 0.0 -v 0.3537776549657632 0.12459892576921015 0.0 -v 0.3431929123871093 0.12409092601226966 0.0 -v 0.3326185491715307 0.1234935558632858 0.0 -v 0.32205127217365614 0.12280852625029492 0.0 -v 0.3114889990259831 0.12203525586514406 0.0 -v 0.30093219310219377 0.12117307724104329 0.0 -v 0.2903815590907946 0.12022133712392907 0.0 -v 0.27983783589031785 0.11917938582147675 0.0 -v 0.2693018734758748 0.11804658640214419 0.0 -v 0.2587745439939832 0.11682230396431248 0.0 -v 0.24825648606367615 0.11550587258334931 0.0 -v 0.2377471083917943 0.1140962368541369 0.0 -v 0.2272458592067681 0.11259114750893315 0.0 -v 0.21675354636748162 0.11098811493812677 0.0 -v 0.20627120531091167 0.10928466644131694 0.0 -v 0.1957989521679965 0.10747796205964455 0.0 -v 0.1853371990257355 0.10556424622359618 0.0 -v 0.17488748072355656 0.10353964855558385 0.0 -v 0.16445063691034636 0.10140012338569866 0.0 -v 0.15402566734225864 0.09914022437521915 0.0 -v 0.14361311539632285 0.09675262776642385 0.0 -v 0.1332156158389387 0.09423009340839653 0.0 -v 0.1228336543048013 0.09156448537180838 0.0 -v 0.11246786700418693 0.08874500995955306 0.0 -v 0.10212193300010702 0.08576006919154239 0.0 -v 0.09179479680558354 0.08259602217811945 0.0 -v 0.08148302639360323 0.079231503669973 0.0 -v 0.07119154073470693 0.0756411171397842 0.0 -v 0.0609226284404234 0.07179635656941591 0.0 -v 0.05068051736323252 0.06765800062437852 0.0 -v 0.04046480333059253 0.06317535609382108 0.0 -v 0.03024630133495295 0.05825668077324182 0.0 -v 0.020024205778632405 0.05275451529577956 0.0 -v 0.009812867451010428 0.04647203097653303 0.0 -v 0.00015510854597038624 0.039475127149285416 0.0 -v -0.00547405376702847 0.03467995697880842 0.0 -v -0.010233728329415999 0.02991980793153382 0.0 -v -0.013201114780221877 0.026495164045432618 0.0 -v -0.01584780492041053 0.02297328164019986 0.0 -v -0.018473051871417803 0.01875998126033432 0.0 -v -0.020540114908285608 0.014515272910112067 0.0 -v -0.02186545218043534 0.010959891101280053 0.0 -v -0.022732291690852856 0.007811057319374771 0.0 -v -0.023285109694662194 0.004875080422938938 0.0 -v -0.023573638010342318 0.002253126008617156 0.0 -v -0.023657714681433576 1.7548190373515714e-05 0.0 -v -0.0235565107222147 -0.002656687326190444 0.0 -v -0.02309168600850444 -0.005997968192348973 0.0 -v -0.022086680148306004 -0.009706925376156502 0.0 -v -0.020745515051907488 -0.012930723469587412 0.0 -v -0.019496307847773012 -0.015236030232865915 0.0 -v -0.01813211458851728 -0.017348034349458478 0.0 -v -0.01655583157828201 -0.01946307696034475 0.0 -v -0.014854871432243281 -0.02147419712627678 0.0 -v -0.012956430742131585 -0.023491726362440103 0.0 -v -0.009746488417703258 -0.026504684027781042 0.0 -v -0.004556170553113888 -0.030667285403814925 0.0 -v 0.0007827200328331986 -0.03441478939257796 0.0 -v 0.0062527772614375185 -0.03787606778764413 0.0 -v 0.016005853337395067 -0.04343989157601415 0.0 -v 0.025957475140460054 -0.0486071168800164 0.0 -v 0.03586974304948112 -0.053387728231835706 0.0 -v 0.045758319989626664 -0.05788873907942971 0.0 -v 0.05563525241282198 -0.062174422576708556 0.0 -v 0.06551105643584756 -0.06629716003965858 0.0 -v 0.07540901776619187 -0.07028719497964325 0.0 -v 0.08533606675444654 -0.07415821468673292 0.0 -v 0.09530563675850998 -0.07792190313791286 0.0 -v 0.10533495513167064 -0.08157721148975958 0.0 -v 0.11542725397939559 -0.0851144699047513 0.0 -v 0.1255722153866604 -0.08852122491059036 0.0 -v 0.13575451616587195 -0.09179376541145094 0.0 -v 0.1459675400687047 -0.09493500334197351 0.0 -v 0.15620713825020205 -0.09794877630417015 0.0 -v 0.16646844780968004 -0.10083963745256741 0.0 -v 0.17674762355570323 -0.10361333301926581 0.0 -v 0.18704275983365645 -0.1062761543123412 0.0 -v 0.1973576208237741 -0.10883475409949 0.0 -v 0.20769820749483542 -0.11129109245897414 0.0 -v 0.2180657157864192 -0.11364416871634771 0.0 -v 0.22846257702285602 -0.11589316214406992 0.0 -v 0.23889937253984722 -0.11803603079975127 0.0 -v 0.24938583259450595 -0.1200628862135181 0.0 -v 0.25992395767195875 -0.12196080334847878 0.0 -v 0.2705100576108007 -0.12371583096415945 0.0 -v 0.28113149293343886 -0.12531683750106218 0.0 -v 0.2917774361679777 -0.12676082412995743 0.0 -v 0.30244498391662333 -0.1280469882082167 0.0 -v 0.31313688251508753 -0.12917505241196406 0.0 -v 0.3238631697864616 -0.13014078516763858 0.0 -v 0.33462968798342557 -0.13093232202005292 0.0 -v 0.3454347298254443 -0.13153625928021437 0.0 -v 0.3562688978319135 -0.13193895279046422 0.0 -v 0.3671118150928209 -0.13213324225459233 0.0 -v 0.3779484687636183 -0.13212247144909703 0.0 -v 0.38877443724960425 -0.1319112967664969 0.0 -v 0.39959101493921434 -0.13150409314932812 0.0 -v 0.4104071612958761 -0.13090013135041895 0.0 -v 0.4212271862320174 -0.130090986367739 0.0 -v 0.43204719851681217 -0.129067685521966 0.0 -v 0.4428567906265865 -0.12782197174952625 0.0 -v 0.4536319230738261 -0.1263530852420911 0.0 -v 0.464353597594827 -0.12467379281806693 0.0 -v 0.4750173921569461 -0.122797382936438 0.0 -v 0.48561860064791834 -0.12073727781952312 0.0 -v 0.49613979640839173 -0.11851212098181667 0.0 -v 0.5065670383421659 -0.11615335670740776 0.0 -v 0.5169020724167804 -0.11369348640685435 0.0 -v 0.5271514610249961 -0.11116343733479306 0.0 -v 0.5373320798174681 -0.10859072611868575 0.0 -v 0.5474739934618509 -0.10598902100075372 0.0 -v 0.557595370513613 -0.10336018631499687 0.0 -v 0.5676988460877699 -0.10070879507083427 0.0 -v 0.5777858077828519 -0.0980397213977202 0.0 -v 0.587857175113742 -0.09535797176553797 0.0 -v 0.5979135196006984 -0.09266907058822946 0.0 -v 0.6079558946061255 -0.08997877932160486 0.0 -v 0.6179857566678515 -0.08729274230125703 0.0 -v 0.6280046610226646 -0.08461655451009412 0.0 -v 0.6380155891610482 -0.08195532497212707 0.0 -v 0.6480222464850813 -0.07931259599389592 0.0 -v 0.6580266361321004 -0.07669126443529614 0.0 -v 0.6680295844801727 -0.07409450242647289 0.0 -v 0.678031893125616 -0.07152548123767075 0.0 -v 0.6880345330405399 -0.06898731321096722 0.0 -v 0.6980385005769041 -0.06648293476335172 0.0 -v 0.7080444390117782 -0.06401522180430387 0.0 -v 0.7180526761539794 -0.06158718517457766 0.0 -v 0.728063585592701 -0.05920195324906587 0.0 -v 0.7380778470526734 -0.05686258322283658 0.0 -v 0.7480961697840107 -0.054571968428153976 0.0 -v 0.758118987169887 -0.052332928364728845 0.0 -v 0.7681465799628782 -0.05014830949277675 0.0 -v 0.778179203914379 -0.04802095927968456 0.0 -v 0.7882168922330225 -0.04595378422111243 0.0 -v 0.7982594689775774 -0.04394991750717285 0.0 -v 0.8083069080093689 -0.042012567082571145 0.0 -v 0.8183593105855151 -0.04014491003801454 0.0 -v 0.8284165868434151 -0.038350151208586584 0.0 -v 0.8384780333569563 -0.03663176293747937 0.0 -v 0.8485429160471701 -0.034993711170683686 0.0 -v 0.8586110531344026 -0.0334399426706885 0.0 -v 0.868682116203837 -0.03197441134538873 0.0 -v 0.8787542699471435 -0.030601479808014892 0.0 -v 0.8888252303778472 -0.02932681133499921 0.0 -v 0.8988941299262331 -0.02815628510401629 0.0 -v 0.9089598609378026 -0.027095759016579787 0.0 -v 0.919019059220848 -0.02615192124377921 0.0 -v 0.9290685092932487 -0.025333201043144172 0.0 -v 0.9391042911316108 -0.024648223214640334 0.0 -v 0.9491084115129774 -0.024108530996030164 0.0 -v 0.9590603234122572 -0.023737121703283365 0.0 -v 0.9690019325377212 -0.023558815286253698 0.0 -v 0.9769390675382572 -0.02357751616228905 0.0 -v 0.9832516597036315 -0.02370561648887723 0.0 -v 0.9882374231715607 -0.023895574640746684 0.0 -v 0.992169922177382 -0.024115069337897116 0.0 -v 0.9952810296657623 -0.024339808037510964 0.0 -v 0.9978804681249591 -0.024565903282962827 0.0 -v 1.003138529436944 0.026656189188511002 0.0 -v 1.0006279835757463 0.02694940217612407 0.0 -v 0.9976755125091369 0.027352368026275466 0.0 -v 0.9938872838541839 0.027947397054253337 0.0 -v 0.9889942723914272 0.02881342344151399 0.0 -v 0.9826919723497303 0.03002776933419396 0.0 -v 0.9747001276890987 0.031650856554741424 0.0 -v 0.9646895783721067 0.03377192113183974 0.0 -v 0.9545928507187912 0.03595608872414878 0.0 -v 0.944405655703908 0.03815989556159549 0.0 -v 0.9341518915839077 0.04034737959809111 0.0 -v 0.9238448692117845 0.042495478864021594 0.0 -v 0.9135079234735316 0.044582847508506274 0.0 -v 0.9031717991658278 0.04660584473238946 0.0 -v 0.892846733382212 0.04857177284325262 0.0 -v 0.8825379949652243 0.05048920332719447 0.0 -v 0.8722520852004543 0.05236871858896272 0.0 -v 0.8619928152073472 0.054222558937647665 0.0 -v 0.8517592045749213 0.05606372960488292 0.0 -v 0.8415406752976446 0.057904125046712246 0.0 -v 0.8313270335620121 0.059747995777633504 0.0 -v 0.8211169348678872 0.06159671130826266 0.0 -v 0.8109105404470546 0.0634513690864591 0.0 -v 0.8007078836988789 0.06531305231332384 0.0 -v 0.7905090120864096 0.06718273739055616 0.0 -v 0.780314096648156 0.06906135942817807 0.0 -v 0.7701232282501549 0.07094986786968026 0.0 -v 0.7599356490976642 0.07284928578051716 0.0 -v 0.7497501756373788 0.07476002612470414 0.0 -v 0.7395663969061955 0.07668202237089904 0.0 -v 0.7293843088784001 0.07861513030880424 0.0 -v 0.7192038998474178 0.08055920743679804 0.0 -v 0.709025140781441 0.08251410614795597 0.0 -v 0.698848161266492 0.08447963489615962 0.0 -v 0.688673242568765 0.08645569733681162 0.0 -v 0.6785005079696133 0.08844232734547174 0.0 -v 0.6683288362104632 0.09043978663242674 0.0 -v 0.658155351626239 0.0924477520419879 0.0 -v 0.6479779215168341 0.09446442864920732 0.0 -v 0.637795988058507 0.09648760815246059 0.0 -v 0.6276092001598824 0.0985150375405415 0.0 -v 0.6174193196673402 0.10054411090440758 0.0 -v 0.6072305239774956 0.10257349465770285 0.0 -v 0.5970453285168973 0.10460400358228186 0.0 -v 0.5868640886628532 0.10663696537535748 0.0 -v 0.5766854729765231 0.10867404426049025 0.0 -v 0.5664867089162913 0.110719876642837 0.0 -v 0.5562281630897299 0.11276463452132027 0.0 -v 0.5458886129957603 0.11478166811423683 0.0 -v 0.5354617929134623 0.11674040661571326 0.0 -v 0.5249430351717859 0.11860934248759887 0.0 -v 0.5143351259876462 0.12035630695911437 0.0 -v 0.5036459827187544 0.12195363600698608 0.0 -v 0.4928782850617613 0.12337607153503787 0.0 -v 0.48203414179986015 0.12459818340132037 0.0 -v 0.47114777950957565 0.12559283407475688 0.0 -v 0.46028599900130146 0.12635927780054218 0.0 -v 0.4494869419849315 0.1269285411781629 0.0 -v 0.4387567310115421 0.12733545403770893 0.0 -v 0.42809120341123735 0.1276144348319954 0.0 -v 0.4174585341182378 0.127792274551222 0.0 -v 0.4068277483736725 0.12787271516976573 0.0 -v 0.3961940857375868 0.12785436407864673 0.0 -v 0.3855581984987388 0.1277357237982486 0.0 -v 0.3749240985821537 0.12751563228235802 0.0 -v 0.36429789541199914 0.12719581293052873 0.0 -v 0.35368258097436245 0.12677972892510542 0.0 -v 0.3430790274753962 0.12627082777507637 0.0 -v 0.332486382979932 0.12567242565434764 0.0 -v 0.32190097515885 0.12498622050705918 0.0 -v 0.3113204644108228 0.12421161464808782 0.0 -v 0.3007452927301425 0.12334793579265778 0.0 -v 0.2901761656919075 0.12239452718011312 0.0 -v 0.27961382327989864 0.12135073559039394 0.0 -v 0.26905911615065875 0.12021592048191557 0.0 -v 0.25851291678053284 0.11898944324681968 0.0 -v 0.247975842570822 0.11767063139174397 0.0 -v 0.23744716362120485 0.11625840581219724 0.0 -v 0.22692617194688228 0.11475048572340311 0.0 -v 0.2164136374522878 0.1131443624651921 0.0 -v 0.20591057861283657 0.11143754587436448 0.0 -v 0.19541700241837076 0.10962716094698942 0.0 -v 0.18493320400378835 0.1077094104342909 0.0 -v 0.17446069438297998 0.10568039489462097 0.0 -v 0.16400022506469222 0.1035360238135974 0.0 -v 0.15355050418404595 0.10127075516393846 0.0 -v 0.14311185158271197 0.09887716914229015 0.0 -v 0.1326868615392733 0.09634796034453508 0.0 -v 0.12227576849377778 0.0936748656433382 0.0 -v 0.11187885385246552 0.0908469150420206 0.0 -v 0.1014996578496108 0.0878523681916087 0.0 -v 0.09113653479698226 0.08467727963375433 0.0 -v 0.08078497456117055 0.08129975537318541 0.0 -v 0.07044934492761565 0.07769394125610293 0.0 -v 0.06013107957364261 0.07383066034714962 0.0 -v 0.0498331352768564 0.06966968774425886 0.0 -v 0.03955302873883119 0.06515868878462766 0.0 -v 0.029255883710734103 0.060201935100634596 0.0 -v 0.018935420519259095 0.05464646881729509 0.0 -v 0.008599674610765459 0.04828672230041761 0.0 -v -0.0011734495551743492 0.04120714182603799 0.0 -v -0.006957876518289366 0.03628096026157962 0.0 -v -0.011817281172689254 0.03142223991374293 0.0 -v -0.014900420456190243 0.027865310639131745 0.0 -v -0.017644994187660166 0.024212253878099617 0.0 -v -0.020384168962568096 0.019814766988582887 0.0 -v -0.022538109329472214 0.015394454211955327 0.0 -v -0.02394498952926078 0.011623567139301367 0.0 -v -0.024859764557305482 0.008299729674958196 0.0 -v -0.02544202637287757 0.005210716999968273 0.0 -v -0.025751118930409076 0.0024064828191892205 0.0 -v -0.025840577437597847 2.4735425901190833e-05 0.0 -v -0.025732014750216324 -0.0028359181626900097 0.0 -v -0.025232200941903725 -0.006425913619358386 0.0 -v -0.024150014365211872 -0.010419381254052854 0.0 -v -0.022708536502246947 -0.01388544240943871 0.0 -v -0.02137315856505623 -0.01635064803894883 0.0 -v -0.01991543560630294 -0.01860688605483427 0.0 -v -0.018265071427663242 -0.020820810588819363 0.0 -v -0.016484870516236826 -0.02292610774845151 0.0 -v -0.014493024784829634 -0.025042152180255482 0.0 -v -0.011160540769910816 -0.028167632437630215 0.0 -v -0.005866350738897299 -0.03241324340714266 0.0 -v -0.00042812333593985133 -0.036231049232166426 0.0 -v 0.005141662200858113 -0.03975499428720638 0.0 -v 0.01496190338844236 -0.04535694921017261 0.0 -v 0.024980570436740276 -0.05055919235715702 0.0 -v 0.03494354535355317 -0.05536436661471239 0.0 -v 0.044871761696993986 -0.05988347110713865 0.0 -v 0.05478036574468094 -0.0641829320372883 0.0 -v 0.06468252760923915 -0.06831668509572558 0.0 -v 0.07460442461648482 -0.07231637494505985 0.0 -v 0.08455405111856945 -0.0761962021778249 0.0 -v 0.09454639272602047 -0.07996848320420216 0.0 -v 0.10460018304158378 -0.08363270448275008 0.0 -v 0.1147187811943076 -0.08717917515766108 0.0 -v 0.12489080114912234 -0.09059501759682591 0.0 -v 0.13509968994173077 -0.09387610642213594 0.0 -v 0.14533850663228828 -0.09702528045385934 0.0 -v 0.15560300475947256 -0.10004638546556857 0.0 -v 0.16588814322201575 -0.10294396348579976 0.0 -v 0.17618997825944419 -0.10572377685698425 0.0 -v 0.18650668402079554 -0.10839217987727873 0.0 -v 0.19684260162552006 -0.11095600295194306 0.0 -v 0.2072043797384547 -0.11341737456999132 0.0 -v 0.21759337458456085 -0.1157753269126416 0.0 -v 0.2280122916922932 -0.11802908924715269 0.0 -v 0.2384727137464846 -0.12017680256307635 0.0 -v 0.248985228160921 -0.12220868619403717 0.0 -v 0.2595519686341216 -0.12411174863470356 0.0 -v 0.2701688539510022 -0.1258718739904332 0.0 -v 0.2808221087661745 -0.1274776759738893 0.0 -v 0.29150008578313313 -0.12892600731681025 0.0 -v 0.3021998089251085 -0.1302160503770213 0.0 -v 0.31292447328124784 -0.1313475679552878 0.0 -v 0.3236852460062998 -0.13231639648335114 0.0 -v 0.33448872356642473 -0.13311064029380065 0.0 -v 0.3453332573241871 -0.13371677408183627 0.0 -v 0.3562087996423605 -0.13412099992016058 0.0 -v 0.3670933541456979 -0.1343160387778704 0.0 -v 0.3779708497906097 -0.13430523129805763 0.0 -v 0.3888367895697272 -0.1340932806474591 0.0 -v 0.3996929202956434 -0.13368458776453235 0.0 -v 0.4105493928391003 -0.1330783672551629 0.0 -v 0.42141133270398756 -0.13226607982445862 0.0 -v 0.432274912612804 -0.13123865022897768 0.0 -v 0.4431291876108039 -0.12998778368771316 0.0 -v 0.4539482737531141 -0.1285129147993288 0.0 -v 0.46471166990009455 -0.1268270985773134 0.0 -v 0.47541477700144746 -0.12494378149075269 0.0 -v 0.486052685715252 -0.12287655611439771 0.0 -v 0.4966064977571774 -0.12064452134751849 0.0 -v 0.5070606118678453 -0.11827969784733613 0.0 -v 0.5174163902199558 -0.11581490542862741 0.0 -v 0.5276804556978917 -0.11328124424399222 0.0 -v 0.5378706991261659 -0.11070610568483966 0.0 -v 0.5480195771671177 -0.10810261506990489 0.0 -v 0.5581467871914406 -0.10547226612315211 0.0 -v 0.5682550785490099 -0.10281961171793237 0.0 -v 0.5783458379649837 -0.10014953363194984 0.0 -v 0.5884199407073388 -0.09746705601119228 0.0 -v 0.5984778786018813 -0.0947777290210695 0.0 -v 0.6085206668651095 -0.09208732710718757 0.0 -v 0.6185497609923335 -0.08940149562741188 0.0 -v 0.6285667242847678 -0.08672582603315546 0.0 -v 0.6385746799250968 -0.08406538634236234 0.0 -v 0.6485775741668652 -0.08142365085686089 0.0 -v 0.6585775199240944 -0.07880348329619144 0.0 -v 0.6685753455061227 -0.07620805071576217 0.0 -v 0.6785718521539292 -0.07364051923173766 0.0 -v 0.6885680267043395 -0.07110399126378711 0.0 -v 0.6985648947448962 -0.0686013895418418 0.0 -v 0.7085631059747605 -0.06613558169123682 0.0 -v 0.718562966352007 -0.06370957660463965 0.0 -v 0.7285648328384005 -0.061326498533893284 0.0 -v 0.7385693975294888 -0.058989392945718776 0.0 -v 0.7485773963743506 -0.056701137852449165 0.0 -v 0.758589274258804 -0.054464540787896254 0.0 -v 0.768605309719436 -0.052282438935676606 0.0 -v 0.7786257539971256 -0.050157670418842726 0.0 -v 0.78865061612921 -0.04809313577017574 0.0 -v 0.7986796857213142 -0.04609196310820167 0.0 -v 0.8087129213841688 -0.044157350197034505 0.0 -v 0.818750420963971 -0.04229246076860689 0.0 -v 0.8287920735692066 -0.04050048866753531 0.0 -v 0.8388371016878119 -0.038784902831304244 0.0 -v 0.8488847047340146 -0.03714966153239167 0.0 -v 0.8589346872913514 -0.03559869286491191 0.0 -v 0.8689866937910394 -0.034135932560176475 0.0 -v 0.879038725301623 -0.0327657410260548 0.0 -v 0.8890883075477928 -0.031493775079794464 0.0 -v 0.8991345186280857 -0.03032588293325222 0.0 -v 0.9091761744304955 -0.029267889293861198 0.0 -v 0.9192096342215692 -0.028326460881887415 0.0 -v 0.9292314422346601 -0.027509986362188436 0.0 -v 0.9392373770336673 -0.026827037022949203 0.0 -v 0.9492078587637448 -0.026289139102251554 0.0 -v 0.9591205847848878 -0.025919164332466466 0.0 -v 0.969021392201934 -0.025741603134413097 0.0 -v 0.9769166680000871 -0.02576027582136592 0.0 -v 0.9831902475449182 -0.025887627033161054 0.0 -v 0.9881373752825248 -0.026076155271795003 0.0 -v 0.9920327058259844 -0.02629362692068274 0.0 -v 0.9951100227617447 -0.026515973956594784 0.0 -v 0.9976919573535336 -0.02674062284135654 0.0 -v 1.0034057093861082 0.02893258169506606 0.0 -v 1.000919177480765 0.02922284759636522 0.0 -v 0.9980112001868569 0.02961967077451233 0.0 -v 0.9942673622975088 0.030207682068594498 0.0 -v 0.9894126699691687 0.03106692991722592 0.0 -v 0.9831381015226689 0.03227595009431727 0.0 -v 0.9751667595628486 0.03389487140842137 0.0 -v 0.9651694106966318 0.036013150461800494 0.0 -v 0.9550774644264494 0.03819628905525431 0.0 -v 0.9448870791154917 0.04040078365963042 0.0 -v 0.9346248235833968 0.042590075139843184 0.0 -v 0.9243055312434096 0.044740726837354285 0.0 -v 0.9139548808003315 0.04683086377115993 0.0 -v 0.9036062691696137 0.048856307748069955 0.0 -v 0.8932706458345431 0.050824248415127726 0.0 -v 0.8829535507633514 0.05274323556915077 0.0 -v 0.8726618608279954 0.05462380880982061 0.0 -v 0.8623995215079794 0.05647820473301571 0.0 -v 0.85216526182977 0.05831949233064114 0.0 -v 0.8419474058024893 0.060159766477783316 0.0 -v 0.8317348164667553 0.06200344718959845 0.0 -v 0.821526011716748 0.06385192839334816 0.0 -v 0.811321148738353 0.06570630784399831 0.0 -v 0.8011202458084379 0.0675676710082999 0.0 -v 0.790923337252408 0.06943699616584258 0.0 -v 0.7807305920618759 0.07131521823908121 0.0 -v 0.7705420919445738 0.07320328775390805 0.0 -v 0.7603569959926805 0.07510224267384549 0.0 -v 0.7501740105667241 0.07701251628490517 0.0 -v 0.7399926884133744 0.07893404890716424 0.0 -v 0.7298130253445135 0.08086669646613089 0.0 -v 0.7196350088071968 0.08281031672644477 0.0 -v 0.7094586074825027 0.08476476262734287 0.0 -v 0.6992839628919643 0.08672984042285517 0.0 -v 0.6891113803108045 0.08870544916493311 0.0 -v 0.6789409919092673 0.09069162098304828 0.0 -v 0.668771575231753 0.09268863747856193 0.0 -v 0.6586000138413323 0.09469622340796163 0.0 -v 0.6484240229900273 0.09671261490589297 0.0 -v 0.6382430342394876 0.09873560674703448 0.0 -v 0.6280567042207126 0.10076294503078126 0.0 -v 0.6178669887376116 0.1027919855389586 0.0 -v 0.6076784444517023 0.10482131921000268 0.0 -v 0.5974937886549747 0.10685172052925074 0.0 -v 0.587313385608117 0.10888451520219383 0.0 -v 0.5771357631365247 0.1109213953102689 0.0 -v 0.5669361281668698 0.11296740201674157 0.0 -v 0.5566716253949967 0.11501334285121609 0.0 -v 0.5463196531360177 0.11703279058238963 0.0 -v 0.535873897648159 0.11899507236849706 0.0 -v 0.525329784985169 0.12086849554814692 0.0 -v 0.5146907744032126 0.12262056449164915 0.0 -v 0.5039655033035499 0.12422327354743772 0.0 -v 0.4931567798804871 0.1256511074919138 0.0 -v 0.4822667907348747 0.12687836375431266 0.0 -v 0.4713326828579764 0.12787738189016493 0.0 -v 0.4604269238522443 0.1286469596305881 0.0 -v 0.449590637371545 0.1292182126034837 0.0 -v 0.43883008163915993 0.12962629834812453 0.0 -v 0.42814031741151487 0.1299059268752092 0.0 -v 0.41748637091284363 0.13008412382244416 0.0 -v 0.40683444428789756 0.1301647237068066 0.0 -v 0.3961793270412553 0.1301463348790755 0.0 -v 0.3855217015105995 0.13002745151745787 0.0 -v 0.3748659050500569 0.12980691172449457 0.0 -v 0.36421852923628095 0.12948645672197412 0.0 -v 0.35358275328339167 0.12906957223879545 0.0 -v 0.3429594483180975 0.1285597246260234 0.0 -v 0.3323476084787534 0.12796023893496258 0.0 -v 0.32174316329330355 0.12727279947666165 0.0 -v 0.31114350306490446 0.12649679137017875 0.0 -v 0.3005490473394887 0.125631537271853 0.0 -v 0.28996050262307604 0.12467637673910636 0.0 -v 0.27937861003895853 0.12363065284775701 0.0 -v 0.2688042209591819 0.12249372126567552 0.0 -v 0.25823820820640997 0.12126493949345224 0.0 -v 0.24768116690332517 0.11994362814055835 0.0 -v 0.23713222161208597 0.11852868321816057 0.0 -v 0.2265905003240022 0.11701779084859656 0.0 -v 0.2160567330913343 0.11540842236861071 0.0 -v 0.20553192057985775 0.1136980692790644 0.0 -v 0.19501595518126377 0.11188381977870154 0.0 -v 0.18450900923074381 0.10996183285552037 0.0 -v 0.17401256872537457 0.10792817855060996 0.0 -v 0.1635272926267554 0.10577871926289109 0.0 -v 0.15305158286792264 0.10350781249209376 0.0 -v 0.14258552457842055 0.10110793758694978 0.0 -v 0.13213166952462463 0.09857172062748058 0.0 -v 0.12168998839220309 0.0958907649284445 0.0 -v 0.11126039004315805 0.0930539153786115 0.0 -v 0.10084626894158978 0.09004928214167834 0.0 -v 0.09044535968795091 0.08686259996217098 0.0 -v 0.08005202013711624 0.08347141966155844 0.0 -v 0.06967003933016981 0.0798494065782376 0.0 -v 0.05929995326352279 0.07596667931377002 0.0 -v 0.04894338408616147 0.07178195922013322 0.0 -v 0.03859566541748177 0.06724118810997456 0.0 -v 0.028215945205304314 0.06224445214439701 0.0 -v 0.017792195996917115 0.05663302001488639 0.0 -v 0.0073258221285082414 0.050192148190496416 0.0 -v -0.0025684355613763196 0.04302575723662819 0.0 -v -0.008515890407113308 0.03796201370848938 0.0 -v -0.013480011658126175 0.0329997934950625 0.0 -v -0.016684691415957024 0.029303964562515827 0.0 -v -0.01953204291827228 0.025513174727894362 0.0 -v -0.022390841908275904 0.020922292003243883 0.0 -v -0.024636003471718154 0.016317594578890753 0.0 -v -0.026128503745527495 0.012320426979223748 0.0 -v -0.027093611067080744 0.008812835648320794 0.0 -v -0.027706788885003716 0.005563135405849074 0.0 -v -0.028037473896479172 0.0025675074702898883 0.0 -v -0.028132583331570333 3.228202320524971e-05 0.0 -v -0.028016293979618027 -0.0030241105410145543 0.0 -v -0.027479741621972975 -0.0068752563177182716 0.0 -v -0.026316515292963034 -0.011167459925844024 0.0 -v -0.02476970902510338 -0.014887897296282572 0.0 -v -0.023343851818203608 -0.01752099673533589 0.0 -v -0.021787922674977884 -0.019928680345478848 0.0 -v -0.020059773269513536 -0.022246430898717705 0.0 -v -0.018196369554430054 -0.024450613901734978 0.0 -v -0.01610644852966258 -0.026670099288961635 0.0 -v -0.012645295739728748 -0.029913728267971847 0.0 -v -0.007242039933969881 -0.03424649931063678 0.0 -v -0.0016995088731515534 -0.03813812206373433 0.0 -v 0.003974991387249738 -0.04172786711174674 0.0 -v 0.013865755942042018 -0.047369859726039 0.0 -v 0.023954820497834504 -0.052608871608154674 0.0 -v 0.033971037772828824 -0.05743983691673292 0.0 -v 0.04394087548972967 -0.06197793973623304 0.0 -v 0.05388273474313284 -0.06629186697089702 0.0 -v 0.06381257234130032 -0.07043718640459597 0.0 -v 0.07375960180929245 -0.07444701390874729 0.0 -v 0.08373293470089853 -0.07833608904347147 0.0 -v 0.0937491864919065 -0.08211739227380592 0.0 -v 0.10382867234699258 -0.08579097212539008 0.0 -v 0.11397488476996523 -0.08934711567321636 0.0 -v 0.12417531619970734 -0.09277249991737321 0.0 -v 0.13441212240638256 -0.09606256448335519 0.0 -v 0.14467802152405104 -0.09922007142133946 0.0 -v 0.1549686645942066 -0.10224887508503694 0.0 -v 0.16527882340496824 -0.10515350582069373 0.0 -v 0.17560445069837216 -0.10793974288658863 0.0 -v 0.18594380441729158 -0.11061400672046312 0.0 -v 0.19630183146735333 -0.11318331424701877 0.0 -v 0.20668586059425498 -0.11564997078655934 0.0 -v 0.2170974163226096 -0.11801304301875018 0.0 -v 0.22753949209520222 -0.12027181270538959 0.0 -v 0.23802472201345384 -0.12242461291456767 0.0 -v 0.2485645935056568 -0.12446177617358221 0.0 -v 0.2591613801443926 -0.1263702411852396 0.0 -v 0.2698105901082138 -0.12813571916802066 0.0 -v 0.280497255390547 -0.12974655637035776 0.0 -v 0.29120886787904643 -0.13119944966300576 0.0 -v 0.3019423751840179 -0.13249356565426612 0.0 -v 0.31270144358571617 -0.13362870927577775 0.0 -v 0.32349842603712975 -0.13460078836484932 0.0 -v 0.3343407109285738 -0.13539787448123575 0.0 -v 0.345226711197867 -0.13600631462353927 0.0 -v 0.3561456965433299 -0.13641214940634175 0.0 -v 0.3670739701512186 -0.1366079751273124 0.0 -v 0.3779943498689506 -0.13659712913946623 0.0 -v 0.38890225950585633 -0.13638436372246943 0.0 -v 0.39979992091989386 -0.13597410711049682 0.0 -v 0.4106987359594857 -0.13536551495514404 0.0 -v 0.42160468649955624 -0.13454992795401424 0.0 -v 0.43251401241359533 -0.13351816317133994 0.0 -v 0.44341520444423216 -0.1322618862228094 0.0 -v 0.45428044196636647 -0.1307807358344284 0.0 -v 0.46508764582062556 -0.12908806962452216 0.0 -v 0.47583203108817385 -0.12719749997278315 0.0 -v 0.48650847503595235 -0.12512279832401602 0.0 -v 0.49709653417340244 -0.1228835417315054 0.0 -v 0.5075788640698087 -0.12051235604426094 0.0 -v 0.5179564239132899 -0.11804239540148911 0.0 -v 0.5282359001044321 -0.11550494149865134 0.0 -v 0.5384362494002987 -0.11292725422930126 0.0 -v 0.5485924400576478 -0.11032188884251362 0.0 -v 0.5587257747031598 -0.10768994992171513 0.0 -v 0.5688391226333119 -0.10503596919738539 0.0 -v 0.5789338696562221 -0.10236483647789098 0.0 -v 0.5890108445806155 -0.09968159446912933 0.0 -v 0.5990704555531234 -0.09699182037555154 0.0 -v 0.6091136777370427 -0.09430130228204942 0.0 -v 0.6191419655330396 -0.0916156866198745 0.0 -v 0.6291568907099763 -0.08894056113236985 0.0 -v 0.6391617252273478 -0.08628095078110938 0.0 -v 0.6491606682327384 -0.08364025846297411 0.0 -v 0.6591559479056882 -0.08102131310013153 0.0 -v 0.6691483945833703 -0.07842727641951591 0.0 -v 0.6791388091336581 -0.07586130912550793 0.0 -v 0.6891281950513289 -0.07332650321924797 0.0 -v 0.699117608621288 -0.07082576705925638 0.0 -v 0.7091077062858918 -0.06836195957251642 0.0 -v 0.7190987710599359 -0.06593808760620475 0.0 -v 0.7290911424463847 -0.06355727108296207 0.0 -v 0.739085525530145 -0.06122254315474508 0.0 -v 0.7490826842942074 -0.05893676574795911 0.0 -v 0.7590830757021668 -0.05670273383222203 0.0 -v 0.7690869759638216 -0.05452327485072146 0.0 -v 0.7790946315840096 -0.0524012171149588 0.0 -v 0.7891060262202068 -0.05033945489669221 0.0 -v 0.7991209133022378 -0.04834111098928193 0.0 -v 0.8091392354277088 -0.046409372467221044 0.0 -v 0.8191610868613496 -0.04454738903572886 0.0 -v 0.8291863346312875 -0.04275834299943147 0.0 -v 0.8392141234352103 -0.04104569971982036 0.0 -v 0.8492435828552012 -0.03941340941218505 0.0 -v 0.8592745031561477 -0.03786538056884649 0.0 -v 0.8693065002576021 -0.0364055298357036 0.0 -v 0.8793374034238264 -0.0350382153049967 0.0 -v 0.8893645385762357 -0.03376908701182948 0.0 -v 0.8993869267650308 -0.032603960653949944 0.0 -v 0.909403303597823 -0.031548626085006685 0.0 -v 0.9194097379723263 -0.03060972750190103 0.0 -v 0.9294025218231421 -0.029795610947184914 0.0 -v 0.9393771172308267 -0.029114791521673518 0.0 -v 0.9493122783770506 -0.02857877761378401 0.0 -v 0.95918385922615 -0.028210309093108718 0.0 -v 0.9690418248493575 -0.028033530374980464 0.0 -v 0.9768931484850085 -0.028052173463396637 0.0 -v 0.9831257647782694 -0.02817873810465907 0.0 -v 0.9880323249990371 -0.02836576493439574 0.0 -v 0.9918886286570168 -0.028581112382607642 0.0 -v 0.9949304655125262 -0.028800948171632795 0.0 -v 0.9974940210435367 -0.029024078377669935 0.0 -v 1.003686248332731 0.03132279382694887 0.0 -v 1.0012249310810346 0.031609965287618426 0.0 -v 0.9983636722484629 0.03200033866016104 0.0 -v 0.9946664446629999 0.03258098133365272 0.0 -v 0.9898519874257972 0.033433111716723446 0.0 -v 0.9836065371542544 0.03463653989244674 0.0 -v 0.9756567230302858 0.036251087004785326 0.0 -v 0.9656732346373831 0.038366441258259304 0.0 -v 0.9555863088194904 0.040548499402915106 0.0 -v 0.9453925736976545 0.042753716162567096 0.0 -v 0.9351214021828604 0.04494490545868288 0.0 -v 0.924789226376616 0.047098237209353605 0.0 -v 0.9144241859934715 0.04919128084694626 0.0 -v 0.9040624626735889 0.051219293914534475 0.0 -v 0.8937157539094907 0.0531893477655966 0.0 -v 0.8833898843513847 0.05510996942320489 0.0 -v 0.8730921252369134 0.05699165354172138 0.0 -v 0.8628265631236433 0.05884663281815215 0.0 -v 0.8525916219473614 0.060688043192687266 0.0 -v 0.842374472832576 0.06252818998040795 0.0 -v 0.8321629885167356 0.06437167117216165 0.0 -v 0.8219555424080519 0.06621990633268794 0.0 -v 0.8117522874442163 0.06807399353941448 0.0 -v 0.8015532260234748 0.06993502063802476 0.0 -v 0.7913583786767064 0.07180396787989332 0.0 -v 0.7811679122462818 0.07368176999052953 0.0 -v 0.7709818988237137 0.07556937863234722 0.0 -v 0.7607994102324476 0.07746784741184023 0.0 -v 0.7506190372425365 0.07937763095311623 0.0 -v 0.7404402944959122 0.0812986767702427 0.0 -v 0.7302631776339326 0.08323084093132388 0.0 -v 0.7200876732149646 0.08517398148057384 0.0 -v 0.7099137475186174 0.08712795193069911 0.0 -v 0.6997415545987101 0.0890925562258855 0.0 -v 0.6895714249399459 0.0910676885844607 0.0 -v 0.679403500045904 0.09305337930250365 0.0 -v 0.6692364512041072 0.09504993086700385 0.0 -v 0.6590669091671801 0.09705711834223407 0.0 -v 0.6488924295368802 0.09907321047541294 0.0 -v 0.6387124327295172 0.10109600527133705 0.0 -v 0.6285265834845843 0.103123247895533 0.0 -v 0.6183370412613965 0.10515225390523716 0.0 -v 0.6081487609496193 0.10718153498991749 0.0 -v 0.5979646717999559 0.10921182332356805 0.0 -v 0.587785147400644 0.111244442520372 0.0 -v 0.5776085678045264 0.11328111391253648 0.0 -v 0.5674080183799773 0.11532730365934137 0.0 -v 0.557137260815527 0.1173744865976067 0.0 -v 0.546772245283288 0.11939646917395008 0.0 -v 0.5363066076195904 0.12136247140892004 0.0 -v 0.5257358722892213 0.12324060626172237 0.0 -v 0.5150642052395574 0.12499803490081068 0.0 -v 0.5043009999175854 0.12660639296491194 0.0 -v 0.49344919944014926 0.1280398952466335 0.0 -v 0.48251107211664 0.12927255312495456 0.0 -v 0.47152683137379725 0.13027615709634338 0.0 -v 0.46057489494573434 0.1310490255521363 0.0 -v 0.4496995175274891 0.13162236760007054 0.0 -v 0.4389070997981586 0.13203168487406092 0.0 -v 0.4281918871118063 0.1323119935205837 0.0 -v 0.4175155995471797 0.13249056555722744 0.0 -v 0.40684147499783385 0.13257133267069948 0.0 -v 0.3961638304101073 0.1325529042195257 0.0 -v 0.3854833796730532 0.13243376562262765 0.0 -v 0.37480480184135523 0.13221275513873795 0.0 -v 0.3641351947517768 0.1318916327029918 0.0 -v 0.3534779342078724 0.13147390771816997 0.0 -v 0.3428338902029338 0.13096306631951776 0.0 -v 0.3322018952525158 0.13036244287960827 0.0 -v 0.3215774608344798 0.1296737073947442 0.0 -v 0.3109576936516902 0.1288962269283742 0.0 -v 0.3003429896793022 0.12802931882500798 0.0 -v 0.28973405640080296 0.12707231877604927 0.0 -v 0.27913163613597136 0.12602456596798822 0.0 -v 0.26853658100813116 0.12488541208862347 0.0 -v 0.25794976420358096 0.12365421055241642 0.0 -v 0.2473717574524535 0.12233027472681346 0.0 -v 0.2368015325025111 0.12091247449442208 0.0 -v 0.22623804511997808 0.1193984612300497 0.0 -v 0.21568198351233311 0.11778568526720024 0.0 -v 0.20513432964522996 0.1160716188539993 0.0 -v 0.1945948555823014 0.11425331155199928 0.0 -v 0.1840636047190471 0.1123268763978113 0.0 -v 0.1735420367848889 0.1102883513893984 0.0 -v 0.1630307135669217 0.10813354948464945 0.0 -v 0.15252771548599314 0.1058567226866568 0.0 -v 0.14203288122391455 0.10345024445384238 0.0 -v 0.13154871790924352 0.10090666892457335 0.0 -v 0.12107491928554966 0.09821745917780611 0.0 -v 0.1106110030433852 0.09537126573203196 0.0 -v 0.10016021058816771 0.09235604178925147 0.0 -v 0.089719625823468 0.08915718630700845 0.0 -v 0.07928241799185921 0.0857516671643501 0.0 -v 0.06885176845285168 0.08211264516647898 0.0 -v 0.058427270637896975 0.07820949922872145 0.0 -v 0.04800914533593179 0.0739998442698013 0.0 -v 0.037590433930064886 0.06942781240158881 0.0 -v 0.027124009774603032 0.06438909504034754 0.0 -v 0.016591810248458037 0.05871889877235727 0.0 -v 0.005988277022138163 0.052192845375079164 0.0 -v -0.0040331708678883905 0.0449353034177479 0.0 -v -0.010151804990378445 0.03972711982774463 0.0 -v -0.015225878667834942 0.03465622475544804 0.0 -v -0.018558175923712148 0.030814551182069112 0.0 -v -0.021513444085415005 0.026879141620178848 0.0 -v -0.024497848501269102 0.022085193268637927 0.0 -v -0.026838792321076384 0.017286891964172945 0.0 -v -0.028421193672607543 0.013052129811142246 0.0 -v -0.029439149902344763 0.009351596920351521 0.0 -v -0.030084789522736164 0.005933174732023915 0.0 -v -0.030438146610852774 0.0027365833539455893 0.0 -v -0.030539189520241445 4.020595037451152e-05 0.0 -v -0.030414787170489815 -0.0032217125382553247 0.0 -v -0.029839659336045685 -0.007347066150996151 0.0 -v -0.028591341267101753 -0.011952942531224755 0.0 -v -0.02693394017410263 -0.015940474927468626 0.0 -v -0.025413079734008356 -0.018749862866542302 0.0 -v -0.02375403409708657 -0.021316564350655657 0.0 -v -0.021944210203456344 -0.023743332224110965 0.0 -v -0.01999344354453294 -0.02605134536268262 0.0 -v -0.01780054346173718 -0.02837944375310309 0.0 -v -0.014204288458037576 -0.03174712888983056 0.0 -v -0.00868651358879609 -0.0361714180093056 0.0 -v -0.0030344636872238415 -0.04014054853688062 0.0 -v 0.0027499870329609453 -0.04379938357751412 0.0 -v 0.01271480112332166 -0.04948341576769871 0.0 -v 0.022877783061983445 -0.054761034821702206 0.0 -v 0.032949904813068254 -0.05961908073385447 0.0 -v 0.04296344497210214 -0.06417713179678215 0.0 -v 0.05294022219150734 -0.06850624865118618 0.0 -v 0.06289911930996454 -0.07266371277890984 0.0 -v 0.07287253786174044 -0.07668418482061909 0.0 -v 0.08287076246234404 -0.08058297025240038 0.0 -v 0.09291211994608684 -0.08437374679688987 0.0 -v 0.10301858611767181 -0.0880571531501621 0.0 -v 0.11319379352440573 -0.09162345321454941 0.0 -v 0.12342405700282161 -0.0950588563539479 0.0 -v 0.1336901764942669 -0.09835834544763541 0.0 -v 0.14398451216040195 -0.10152460193719359 0.0 -v 0.15430260742067736 -0.1045614891854787 0.0 -v 0.16463903759706836 -0.10747352527233239 0.0 -v 0.17498964675924655 -0.11026650721767321 0.0 -v 0.18535278083361245 -0.11294692490580674 0.0 -v 0.19573402280127827 -0.11552199110684827 0.0 -v 0.20614141549284523 -0.11799419681395576 0.0 -v 0.21657666014756075 -0.1203626449301642 0.0 -v 0.22704305251825668 -0.12262667233653834 0.0 -v 0.23755433069377152 -0.12478481378363357 0.0 -v 0.24812292711762937 -0.1268275206521045 0.0 -v 0.25875126223017714 -0.12874165836330242 0.0 -v 0.2694344130732859 -0.13051275660448747 0.0 -v 0.2801561593461381 -0.13212888078664964 0.0 -v 0.2909030890797553 -0.13358656412651101 0.0 -v 0.30167206975587274 -0.1348849566953732 0.0 -v 0.3124672624054079 -0.13602390766229217 0.0 -v 0.32330226506950127 -0.13699939984042242 0.0 -v 0.3341852976588304 -0.1377994703780426 0.0 -v 0.34511483776523094 -0.1384103321923274 0.0 -v 0.35607943828934774 -0.13881785636683197 0.0 -v 0.3670536169570155 -0.1390145082942265 0.0 -v 0.37801902495120854 -0.13900362187294527 0.0 -v 0.3889710029387919 -0.13879000095123026 0.0 -v 0.3999122715753569 -0.13837810242375947 0.0 -v 0.4108555462358904 -0.13776702004012426 0.0 -v 0.4218077079849034 -0.13694796849004762 0.0 -v 0.4327650672044263 -0.1359116517608203 0.0 -v 0.44371552211933185 -0.13464969388466044 0.0 -v 0.45462921859028144 -0.133161947921283 0.0 -v 0.4654824205371831 -0.13146208922409136 0.0 -v 0.4762701478792366 -0.1295639043789151 0.0 -v 0.48698705382268775 -0.12748135264411525 0.0 -v 0.4976110724104386 -0.12523451313469164 0.0 -v 0.5081230288818703 -0.122856647151032 0.0 -v 0.5185234592912906 -0.12038125987299389 0.0 -v 0.5288191167312994 -0.11783982361604342 0.0 -v 0.539030077188138 -0.11525946020098596 0.0 -v 0.5491939460927044 -0.11265212630375278 0.0 -v 0.5593337115904647 -0.11001851791020628 0.0 -v 0.569452368921829 -0.10736314455081106 0.0 -v 0.5795513029320223 -0.10469090446612915 0.0 -v 0.589631293647556 -0.10200685984996322 0.0 -v 0.5996926613519276 -0.09931661629775769 0.0 -v 0.6097363391525725 -0.09662597621565437 0.0 -v 0.6197637803007809 -0.09394058716196024 0.0 -v 0.6297765654564451 -0.09126603298654497 0.0 -v 0.6397781227947114 -0.08860729344179377 0.0 -v 0.6497729170019052 -0.08596769644939299 0.0 -v 0.6597632972863616 -0.0833500343942686 0.0 -v 0.6697500961144801 -0.08075746340845733 0.0 -v 0.6797341139623735 -0.0781931385139667 0.0 -v 0.689716371815668 -0.07566014077248188 0.0 -v 0.6996979581914994 -0.07316136345254169 0.0 -v 0.7096795366125799 -0.07069965634785999 0.0 -v 0.7196613660032614 -0.06827802415784809 0.0 -v 0.7296437675347683 -0.0658995822594843 0.0 -v 0.7396274599308338 -0.06356735087422269 0.0 -v 0.7496132366100571 -0.06128417503824456 0.0 -v 0.7596015672176978 -0.0590528365287641 0.0 -v 0.7695927255204266 -0.05687615256151855 0.0 -v 0.7795869530502378 -0.05475694114588067 0.0 -v 0.7895842068157535 -0.05269808997953451 0.0 -v 0.7995842022622075 -0.05070271626441619 0.0 -v 0.8095868651734258 -0.0487739958509169 0.0 -v 0.8195922860535972 -0.04691506371620692 0.0 -v 0.8296003087464726 -0.04512909004792244 0.0 -v 0.8396099962699786 -0.04341953645276229 0.0 -v 0.8496204048824472 -0.04179034468596811 0.0 -v 0.8596313098141839 -0.0402454026579778 0.0 -v 0.869642297047493 -0.038788606975007085 0.0 -v 0.87965101545214 -0.037424313297885696 0.0 -v 0.8896545811561005 -0.03615816454046625 0.0 -v 0.8996519553088234 -0.034995942260682554 0.0 -v 0.9096417892235168 -0.03394339971570944 0.0 -v 0.9196198469106214 -0.033007157452915326 0.0 -v 0.9295821553910482 -0.03219551676143121 0.0 -v 0.9395238444378442 -0.03151693374533404 0.0 -v 0.9494219189710216 -0.03098289805089309 0.0 -v 0.9592502973894753 -0.030616011091783083 0.0 -v 0.9690632791291522 -0.030440053977576202 0.0 -v 0.976868452994176 -0.030458665987528888 0.0 -v 0.983058057873288 -0.030584404729731986 0.0 -v 0.9879220222013751 -0.03076985508012651 0.0 -v 0.9917373476296009 -0.03098297211762879 0.0 -v 0.9947419304008468 -0.031200171097422704 0.0 -v 0.9972861879180399 -0.031421706690799 0.0 -v 1.0039808142266846 0.033832516565425824 0.0 -v 1.0015459723613178 0.034116438863434295 0.0 -v 0.9987337679131492 0.03450003994009219 0.0 -v 0.9950854811467655 0.03507294556196386 0.0 -v 0.990313270755257 0.03591760260619585 0.0 -v 0.9840983945674192 0.03711515918048269 0.0 -v 0.9761711846710949 0.038725113380967485 0.0 -v 0.9662022497751719 0.040837396594541046 0.0 -v 0.9561205954321835 0.04301832026795895 0.0 -v 0.9459233430089256 0.04522429529065061 0.0 -v 0.9356428097122973 0.047417477293464544 0.0 -v 0.9252971062664826 0.0495736230999529 0.0 -v 0.9149169564462685 0.05166971877652192 0.0 -v 0.904541465852763 0.05370042938932222 0.0 -v 0.8941831173881858 0.05567270208358892 0.0 -v 0.8838480346188196 0.05759503996996172 0.0 -v 0.8735439028662774 0.05947789051021719 0.0 -v 0.8632749568200903 0.06133348230754543 0.0 -v 0.8530393000708322 0.06317502159783571 0.0 -v 0.8428228932141673 0.0650150346581638 0.0 -v 0.832612569169215 0.06685830635385301 0.0 -v 0.822406549633921 0.06870628316899471 0.0 -v 0.8122049830853728 0.07056006351960147 0.0 -v 0.8020078552492635 0.07242073774923587 0.0 -v 0.7918151721722198 0.0742892881796466 0.0 -v 0.781627098439908 0.07616664932955025 0.0 -v 0.7714436960468106 0.07805377405470837 0.0 -v 0.761263945184203 0.07995173238673473 0.0 -v 0.7510863152521396 0.08186100135473787 0.0 -v 0.7409102808825769 0.08378153602647509 0.0 -v 0.7307358375378227 0.0857131926197765 0.0 -v 0.7205629708431208 0.08765582947240938 0.0 -v 0.7103916445565378 0.08960930069922318 0.0 -v 0.7002220258907933 0.09157340781906734 0.0 -v 0.6900544718005445 0.09354803997496465 0.0 -v 0.6798891335893726 0.09553322553793181 0.0 -v 0.6697245709750792 0.09752928892486787 0.0 -v 0.6595571492593205 0.09953605802322012 0.0 -v 0.6493842564110757 0.1015518358234089 0.0 -v 0.6392053011440483 0.10357442372185477 0.0 -v 0.6290199567116496 0.10560156590352232 0.0 -v 0.6188305964113707 0.10763053568982964 0.0 -v 0.6086425932724322 0.10965976155882805 0.0 -v 0.5984590991021863 0.11168993125760124 0.0 -v 0.5882804972827974 0.11372236620445905 0.0 -v 0.5781050127059283 0.11575881844491742 0.0 -v 0.5679035031037402 0.11780520038407116 0.0 -v 0.5576261780070837 0.11985368753131684 0.0 -v 0.5472474670379218 0.12187833169508855 0.0 -v 0.5367609530895934 0.12384824040136418 0.0 -v 0.5261622639584761 0.1257313225109766 0.0 -v 0.5154563076177195 0.1274943788304303 0.0 -v 0.5046532713623225 0.12910866835325988 0.0 -v 0.4937562399777945 0.13054812238908922 0.0 -v 0.48276756756749356 0.13178645196412858 0.0 -v 0.4717306873154091 0.13279487106283075 0.0 -v 0.4607302645938988 0.13357119476976193 0.0 -v 0.44981384169123045 0.13414673034648672 0.0 -v 0.4389879688651072 0.13455734072629413 0.0 -v 0.4282460352971122 0.13483836349822695 0.0 -v 0.4175462896132326 0.13501732937874988 0.0 -v 0.40684885724326697 0.13509827208278702 0.0 -v 0.3961475589474018 0.13507980202699843 0.0 -v 0.3854431417436296 0.13496039543305588 0.0 -v 0.3747406434722185 0.1347388907236935 0.0 -v 0.3640476935430475 0.13441706748306037 0.0 -v 0.35336787417857707 0.13399845997151325 0.0 -v 0.342702054182012 0.13348657509768685 0.0 -v 0.3320488963649664 0.13288475702148625 0.0 -v 0.3214034732527148 0.13219466070873093 0.0 -v 0.31076259376781523 0.13141563426447947 0.0 -v 0.3001266291361063 0.13054698945582072 0.0 -v 0.28949628786741627 0.12958805791483932 0.0 -v 0.27887231353783487 0.12853817474423102 0.0 -v 0.26825555905952786 0.12739668745271882 0.0 -v 0.25764689800061047 0.12616294516432883 0.0 -v 0.24704687752903823 0.12483625364238132 0.0 -v 0.23645430893745753 0.12341545533449666 0.0 -v 0.22586796715575275 0.1218981651305755 0.0 -v 0.21528849645438186 0.12028181131071924 0.0 -v 0.20471685916387078 0.11856384590768096 0.0 -v 0.1941527010033909 0.11674127791396188 0.0 -v 0.1835959299817655 0.11481017211721678 0.0 -v 0.17304797824737894 0.11276653287012625 0.0 -v 0.16250930555409632 0.11060612121749575 0.0 -v 0.1519776547349672 0.10832307839094801 0.0 -v 0.14145260570168328 0.10590966666407961 0.0 -v 0.13093661871309337 0.10335836463652076 0.0 -v 0.12042909672356356 0.10066048813963582 0.0 -v 0.1099291466936237 0.09780448360312344 0.0 -v 0.09943984931707453 0.09477813941920324 0.0 -v 0.08895760526576094 0.09156650196908778 0.0 -v 0.07847433573933935 0.08814592704228136 0.0 -v 0.06799258403166765 0.08448904568413246 0.0 -v 0.05751095388098987 0.08056446013942045 0.0 -v 0.047028194648190635 0.07632862357195278 0.0 -v 0.03653494086827715 0.07172376790778376 0.0 -v 0.025977477572366688 0.0666409700810956 0.0 -v 0.015331405212576008 0.06090907146770168 0.0 -v 0.004583854660449579 0.05429357741889105 0.0 -v -0.005571142939726064 0.046940326907923595 0.0 -v -0.011869515302806841 0.04158048125296264 0.0 -v -0.017059039028029147 0.036395477578852864 0.0 -v -0.020525334656855028 0.03240066713260006 0.0 -v -0.023593915310914863 0.02831340685707756 0.0 -v -0.02671020542391196 0.023306239597301676 0.0 -v -0.029151720612902533 0.01830465421871925 0.0 -v -0.030828518096041594 0.01382041778465667 0.0 -v -0.03190196567937199 0.009917296255983785 0.0 -v -0.03258169019235524 0.006321716024507498 0.0 -v -0.03295885296094506 0.0029141130317840752 0.0 -v -0.03306612601834611 4.8526073902236425e-05 0.0 -v -0.032933205020905194 -0.003429194635358135 0.0 -v -0.032317572935822034 -0.007842466475937924 0.0 -v -0.030979908539947414 -0.01277769926687452 0.0 -v -0.02920638288055185 -0.017045681440213987 0.0 -v -0.02758576904560334 -0.020040172304309038 0.0 -v -0.025818451090300697 -0.022773842556091307 0.0 -v -0.023922868984096297 -0.025315078615773888 0.0 -v -0.02188037123414097 -0.02773211339667764 0.0 -v -0.019579343140415505 -0.030174255440451617 0.0 -v -0.015841230812261846 -0.033672199542782215 0.0 -v -0.010203210926363613 -0.03819258264290787 0.0 -v -0.004436166241999745 -0.04224309633368423 0.0 -v 0.0014637324609577118 -0.045974475866569865 0.0 -v 0.011506298563665283 -0.0517026496114414 0.0 -v 0.021746893754339837 -0.05702080619592712 0.0 -v 0.03187771520531966 -0.061907286741832095 0.0 -v 0.041937142928593234 -0.06648628346035873 0.0 -v 0.05195058401230056 -0.07083134941548981 0.0 -v 0.061939993627061984 -0.07500156547193944 0.0 -v 0.07194112071681083 -0.07903321427808449 0.0 -v 0.08196548161186183 -0.08294219552177573 0.0 -v 0.09203320007297619 -0.08674291904612802 0.0 -v 0.10216799557688502 -0.09043664322617272 0.0 -v 0.11237364771656824 -0.09401360763294911 0.0 -v 0.12263523484609158 -0.09745953061235131 0.0 -v 0.1329321332865455 -0.10076891546012964 0.0 -v 0.1432563273285704 -0.10394435897884044 0.0 -v 0.15360324738847167 -0.10698973399094255 0.0 -v 0.1639672624987735 -0.109909545696553 0.0 -v 0.17434410262316466 -0.11270960976531202 0.0 -v 0.18473220607074933 -0.11539648900041752 0.0 -v 0.19513782370189947 -0.11797760180966924 0.0 -v 0.20556974813636503 -0.120455634142722 0.0 -v 0.2160298661637595 -0.12282972693714891 0.0 -v 0.2265217909624639 -0.12509927494924453 0.0 -v 0.2370604198081051 -0.12726302469615275 0.0 -v 0.24765917741020058 -0.1293115523545529 0.0 -v 0.25832063842025094 -0.13123164640026838 0.0 -v 0.2690394271866117 -0.13300864591277764 0.0 -v 0.2797980084995087 -0.1346303214237561 0.0 -v 0.2905820213404997 -0.13609303431319153 0.0 -v 0.3013882490563204 -0.13739591728853562 0.0 -v 0.31222137216608425 -0.1385388659681323 0.0 -v 0.3230962960534914 -0.13951794188977415 0.0 -v 0.3340221137255998 -0.1403211460696898 0.0 -v 0.34499737066096303 -0.14093455063955496 0.0 -v 0.35600986712266647 -0.1413438486753467 0.0 -v 0.36703224610310214 -0.1415413681194863 0.0 -v 0.3780449337875794 -0.14153043924309827 0.0 -v 0.38904318354337425 -0.14131592004142912 0.0 -v 0.40003023976359303 -0.1409022975026853 0.0 -v 0.4110201970261153 -0.14028860037935348 0.0 -v 0.42202088054451786 -0.1394659110528827 0.0 -v 0.43302867473479884 -0.1384248147797747 0.0 -v 0.4440308556781865 -0.13715689192960406 0.0 -v 0.4549954340453922 -0.1356622206124803 0.0 -v 0.4658969339895685 -0.13395480980363905 0.0 -v 0.47673017050985245 -0.13204862900535366 0.0 -v 0.4874895615487599 -0.12995783468021946 0.0 -v 0.49815133755932667 -0.1277030331080372 0.0 -v 0.508694401934535 -0.1253181528131416 0.0 -v 0.5191188464381915 -0.12283706756807392 0.0 -v 0.5294314941895102 -0.12029144983930509 0.0 -v 0.5396535963653692 -0.11770827647125487 0.0 -v 0.5498255274295138 -0.1150988756380539 0.0 -v 0.5599720453221351 -0.112463514298122 0.0 -v 0.570096277524772 -0.10980667867190799 0.0 -v 0.5801996078716126 -0.10713327585377924 0.0 -v 0.5902827651678434 -0.1044483884998388 0.0 -v 0.600345977440672 -0.10175765201607415 0.0 -v 0.6103901336388788 -0.09906688384593956 0.0 -v 0.6204166858069095 -0.09638173273115026 0.0 -v 0.6304272239402374 -0.09370777843342884 0.0 -v 0.6404253402404432 -0.09104995323551238 0.0 -v 0.6504157782095304 -0.08841150633513283 0.0 -v 0.6604010141360688 -0.08579519175311254 0.0 -v 0.6703818827221455 -0.08320415974684583 0.0 -v 0.6803591840325246 -0.08064155937184841 0.0 -v 0.690333957418224 -0.0781104602033775 0.0 -v 0.7003073252402213 -0.07561373966549126 0.0 -v 0.7102799584556022 -0.07315423796197076 0.0 -v 0.7202520906937531 -0.07073495753707361 0.0 -v 0.7302240238775711 -0.06835900899483263 0.0 -v 0.7401964910515572 -0.06602939897967419 0.0 -v 0.7501703165416993 -0.06374895479304428 0.0 -v 0.7601459833090053 -0.061520444360133264 0.0 -v 0.7701237625548617 -0.05934667415785551 0.0 -v 0.7801038905897774 -0.057230451378348646 0.0 -v 0.7900862964410775 -0.055174656816518924 0.0 -v 0.8000706556701758 -0.053182401803307175 0.0 -v 0.8100568764064285 -0.05125685040379755 0.0 -v 0.8200450452054572 -0.04940112213070888 0.0 -v 0.8300349815674168 -0.04761837444883796 0.0 -v 0.8400256627464853 -0.04591206502235131 0.0 -v 0.8500160680110553 -0.04428612672344032 0.0 -v 0.8600059568051218 -0.04274442585156567 0.0 -v 0.8699948836768784 -0.04129083797127575 0.0 -v 0.8799803080818693 -0.03992971619041914 0.0 -v 0.8899591258649587 -0.03866669594553485 0.0 -v 0.8999302352798054 -0.0375075229477518 0.0 -v 0.9098921991304955 -0.036457912027947334 0.0 -v 0.9198404612958311 -0.03552445890148034 0.0 -v 0.9297707706373496 -0.034715417866389826 0.0 -v 0.9396779080052124 -0.034039183080177594 0.0 -v 0.9495370415946911 -0.03350722450985763 0.0 -v 0.9593200574609668 -0.033141998190391174 0.0 -v 0.9690858061229366 -0.03296690376030173 0.0 -v 0.9768425227288018 -0.032985483137867755 0.0 -v 0.9829869656230575 -0.03311035468605855 0.0 -v 0.9878062042638299 -0.03329414973314382 0.0 -v 0.9915785025508141 -0.033504924839401 0.0 -v 0.9945439685335834 -0.03371935516950211 0.0 -v 0.9970679631362684 -0.03393921641958453 0.0 -v 0.999991111280182 -0.0003338661461775921 0.0 -v 1.0000587181350837 0.00032906155873760963 0.0 -v 0.9980626951132909 -0.03404068035918456 0.0 -v 0.9982784583292275 -0.03155156802819811 0.0 -v 0.9984841441594601 -0.02917871158870257 0.0 -v 0.9986802324794988 -0.026916575045865056 0.0 -v 0.998867180313638 -0.024759886023654226 0.0 -v 0.9990454229231112 -0.02270362321156404 0.0 -v 0.9992153748424266 -0.020743004409112583 0.0 -v 0.9993774308663534 -0.01887347513965038 0.0 -v 0.9995319669899105 -0.017090697806368398 0.0 -v 0.9996793413035907 -0.015390541364686665 0.0 -v 0.9998198948459605 -0.01376907148643372 0.0 -v 0.9999539524156529 -0.012222541192398658 0.0 -v 1.000081823344701 -0.010747381930952081 0.0 -v 1.0002038022350401 -0.009340195081494525 0.0 -v 1.0003201696599417 -0.007997743862502698 0.0 -v 1.0004311928320457 -0.006716945624906808 0.0 -v 1.0005371262395812 -0.005494864512449909 0.0 -v 1.0006382122522888 -0.0043287044715539505 0.0 -v 1.0007346816984932 -0.0032158025940493638 0.0 -v 1.0008267544146958 -0.0021536227769175034 0.0 -v 1.0009146397689914 -0.0011397496839501667 0.0 -v 1.000984434794552 -0.0004491409473400143 0.0 -v 1.0010548585747592 0.0002414084806999548 0.0 -v 1.0011259118029159 0.0009318888774006385 0.0 -v 1.0012445419041511 0.0019426259268966132 0.0 -v 1.0013688242232204 0.003001520281474981 0.0 -v 1.0014990413710156 0.004110979806389853 0.0 -v 1.0016354900889737 0.00527353276015806 0.0 -v 1.001778481955602 0.006491833814222261 0.0 -v 1.001928344128335 0.007768670373597267 0.0 -v 1.0020854201224774 0.009106969213548616 0.0 -v 1.0022500706290993 0.010509803448105124 0.0 -v 1.002422674373825 0.011980399846997036 0.0 -v 1.00260362901856 0.01352214651844114 0.0 -v 1.0027933521083043 0.015138600976065035 0.0 -v 1.0029922820653083 0.016833498609177718 0.0 -v 1.0032008792329352 0.018610761576553624 0.0 -v 1.0034196269717168 0.020474508144905916 0.0 -v 1.0036490328102103 0.022429062494283405 0.0 -v 1.0038896296534003 0.024478965013737357 0.0 -v 1.004141977051523 0.026628983111771615 0.0 -v 1.0044066625323251 0.028884122567315144 0.0 -v 1.004684302999939 0.03124963944824346 0.0 -v 1.004975546203707 0.033731052625825785 0.0 -v 0.9991071636891646 -0.03414721749576462 0.0 -v 0.9993203422609743 -0.03168792243246718 0.0 -v 0.9995237734311799 -0.029341076460286854 0.0 -v 0.9997179213617622 -0.027101324860599015 0.0 -v 0.9999032281117506 -0.024963567901380202 0.0 -v 1.0000801146897456 -0.022922948694989044 0.0 -v 1.0002489820563178 -0.020974841634148027 0.0 -v 1.0004102120786775 -0.019114841378592883 0.0 -v 1.0005641684398832 -0.01733875236616709 0.0 -v 1.0007111975047513 -0.015642578823388348 0.0 -v 1.0008516291445362 -0.014022515251702006 0.0 -v 1.0009857775223365 -0.012474937366770342 0.0 -v 1.001113941841105 -0.010996393469224082 0.0 -v 1.0012364070560322 -0.009583596226330591 0.0 -v 1.0013534445530163 -0.008233414845011161 0.0 -v 1.0014653127948165 -0.006942867617571799 0.0 -v 1.0015722579364412 -0.005709114822399155 0.0 -v 1.0016745144112327 -0.004529451962718635 0.0 -v 1.001772305489039 -0.0034013033273163165 0.0 -v 1.001865843807813 -0.002322215857893253 0.0 -v 1.0019553318798888 -0.0012898533084504202 0.0 -v 1.0020274244846403 -0.0005701794885605738 0.0 -v 1.0021008060364176 0.0001493727487604177 0.0 -v 1.002175477956493 0.0008687834718358484 0.0 -v 1.0022962714508667 0.0018979527874748517 0.0 -v 1.002422532081144 0.002973702496741351 0.0 -v 1.0025545332041186 0.0040983616193167455 0.0 -v 1.0026925618444267 0.005274375625866459 0.0 -v 1.0028369193779336 0.006504312260589222 0.0 -v 1.0029879222493003 0.007790867654893686 0.0 -v 1.0031459027254193 0.009136872746758923 0.0 -v 1.0033112096865284 0.010545300021062985 0.0 -v 1.0034842094568772 0.012019270586927795 0.0 -v 1.0036652866769276 0.013562061608931421 0.0 -v 1.0038548452191645 0.015177114109880778 0.0 -v 1.004053309149697 0.016868041163723167 0.0 -v 1.0042611237379409 0.018638636498103225 0.0 -v 1.0044787565167803 0.020492883527047846 0.0 -v 1.0047066983957458 0.022434964835285252 0.0 -v 1.0049454648298441 0.0244692721367801 0.0 -v 1.0051955970468316 0.02660041673119524 0.0 -v 1.005457663335852 0.028833240483176696 0.0 -v 1.0057322604005081 0.031172827350602787 0.0 -v 1.0060200147795808 0.03362451548924575 0.0 -v 1.000203855693832 -0.034259081489173664 0.0 -v 1.0004143203893086 -0.031831094556949685 0.0 -v 1.0006153841664858 -0.02951155957545034 0.0 -v 1.0008074946881387 -0.027295312166069664 0.0 -v 1.0009910782997697 -0.025177433872992473 0.0 -v 1.001166541044712 -0.02315324045258529 0.0 -v 1.0013342696309036 -0.02121827072043525 0.0 -v 1.0014946323516183 -0.019368275929482492 0.0 -v 1.0016479799623554 -0.0175992096539557 0.0 -v 1.0017946465159704 -0.015907218155025098 0.0 -v 1.0019349501580408 -0.014288631205233701 0.0 -v 1.0020691938843547 -0.012739953349860594 0.0 -v 1.0021976662623284 -0.011257855584409665 0.0 -v 1.0023206421180744 -0.009839167428408449 0.0 -v 1.0024383831907453 -0.008480869376645044 0.0 -v 1.0025511387557262 -0.007180085709870025 0.0 -v 1.002659146218145 -0.005934077647845862 0.0 -v 1.002762631678124 -0.004740236828441543 0.0 -v 1.0028618104691123 -0.0035960790972466225 0.0 -v 1.0029568876705857 -0.0024992385929177787 0.0 -v 1.0030480585963308 -0.0014474621141756776 0.0 -v 1.0031225636592334 -0.0006972699568421573 0.0 -v 1.0031990508711597 5.273523022390341e-05 0.0 -v 1.0032775224177481 0.0008025227959928248 0.0 -v 1.0034005874749186 0.0018510459910819933 0.0 -v 1.003528925331964 0.0029444938227710486 0.0 -v 1.0036627996288767 0.004085112522889982 0.0 -v 1.0038024871876523 0.005275260634860285 0.0 -v 1.0039482786713814 0.006517414629274533 0.0 -v 1.0041004792763142 0.007814174800254915 0.0 -v 1.004259409458509 0.009168271456629743 0.0 -v 1.0044254056968291 0.010582571422668741 0.0 -v 1.004598821294082 0.0120600848638551 0.0 -v 1.0047800272182135 0.013603972453946216 0.0 -v 1.0049694129855675 0.015217552900387309 0.0 -v 1.005167387588305 0.01690431084599589 0.0 -v 1.0053743804681958 0.018667905165730313 0.0 -v 1.0055908425390967 0.020512177678296883 0.0 -v 1.0058172472605589 0.022441162293337213 0.0 -v 1.0060540917651104 0.02445909461597498 0.0 -v 1.0063018980419052 0.026570422031590067 0.0 -v 1.0065612141795561 0.02877981429483133 0.0 -v 1.0068326156711056 0.03109217464808008 0.0 -v 1.0071167067842481 0.033512651495836675 0.0 -v 1.0013553822987327 -0.03437653868225316 0.0 -v 1.0015629974240596 -0.03198142528765634 0.0 -v 1.0017615754385567 -0.02969056684637201 0.0 -v 1.0019515466808342 -0.027498998836813827 0.0 -v 1.0021333209971888 -0.025401993143185357 0.0 -v 1.0023072887174258 -0.02339504679806135 0.0 -v 1.002473821584218 -0.021473871261036833 0.0 -v 1.0026332736382058 -0.019634382207916592 0.0 -v 1.0027859820609508 -0.017872689806133744 0.0 -v 1.0029322679777501 -0.01618508945324369 0.0 -v 1.0030724372222206 -0.014568052956441974 0.0 -v 1.0032067810644734 -0.01301822013210535 0.0 -v 1.0033355769046135 -0.01153239080535453 0.0 -v 1.0034590889332178 -0.01010751719059021 0.0 -v 1.0035775687603603 -0.008740696634860613 0.0 -v 1.003691256014681 -0.0074291647067831635 0.0 -v 1.0038003789139336 -0.0061702886145648915 0.0 -v 1.0039051548083593 -0.004961560937450598 0.0 -v 1.0040057906981883 -0.003800593655673435 0.0 -v 1.0041024837264967 -0.002685112464693523 0.0 -v 1.0041954216485949 -0.0016129513601872002 0.0 -v 1.0042724597925559 -0.0008307149485378138 0.0 -v 1.0043522079476386 -4.873416423943611e-05 0.0 -v 1.0044346691020667 0.0007329490863576525 0.0 -v 1.0045601193001732 0.0018017938548695015 0.0 -v 1.0046906382453245 0.002913824715102231 0.0 -v 1.0048264793748733 0.004071200971641884 0.0 -v 1.0049679087980385 0.0052761898943038035 0.0 -v 1.0051152059295017 0.006531172116394108 0.0 -v 1.0052686641546782 0.00783864730288421 0.0 -v 1.0054285915282524 0.009201240101994104 0.0 -v 1.0055953115076455 0.01062170639435478 0.0 -v 1.0057691637231472 0.012102939854628772 0.0 -v 1.0059505047865633 0.013647978841211755 0.0 -v 1.0061397091402906 0.015260013630419168 0.0 -v 1.0063371699488435 0.016942394012382237 0.0 -v 1.0065433000349635 0.018698637266738753 0.0 -v 1.006758532862529 0.020532436537108376 0.0 -v 1.0069833235686125 0.022447669624291764 0.0 -v 1.0072181500471395 0.024448408219129605 0.0 -v 1.0074635140867325 0.026538927597004623 0.0 -v 1.0077199425654448 0.02872371679706868 0.0 -v 1.007987988705232 0.03100748931043122 0.0 -v 1.0082682333891488 0.0333951943027572 0.0 -v 1.0025644852338784 -0.034499868734986644 0.0 -v 1.0027691083105483 -0.032139272554898304 0.0 -v 1.0029650762742313 -0.029878524480839743 0.0 -v 1.0031528012731648 -0.027712869841095226 0.0 -v 1.003332675829479 -0.025637780376887888 0.0 -v 1.003505073773776 -0.023648943460811207 0.0 -v 1.0036703511351988 -0.021742251828668485 0.0 -v 1.003828846989123 -0.019913793800272393 0.0 -v 1.003980884264476 -0.018159843965920696 0.0 -v 1.0041267705126187 -0.016476854316373205 0.0 -v 1.0042667986396097 -0.014861445795210657 0.0 -v 1.0044012476035982 -0.013310400253462355 0.0 -v 1.0045303830790129 -0.01182065278734665 0.0 -v 1.004654458089119 -0.010389284440881044 0.0 -v 1.004773713608456 -0.009013515255986971 0.0 -v 1.0048883791365832 -0.007690697653541966 0.0 -v 1.0049986732445113 -0.006418310129619885 0.0 -v 1.005104804095107 -0.005193951251910117 0.0 -v 1.0052069699387185 -0.00401533394202159 0.0 -v 1.0053053595852035 -0.0028802800300580665 0.0 -v 1.005400152853472 -0.0017867150684992995 0.0 -v 1.0054798507325446 -0.0009708321898182588 0.0 -v 1.0055630228779415 -0.0001552770284259371 0.0 -v 1.0056496731206006 0.0006598966912407143 0.0 -v 1.0057776277166903 0.001750079111846384 0.0 -v 1.0059104368043532 0.002881622152049967 0.0 -v 1.0060483431081688 0.004056593842831379 0.0 -v 1.0061916014889447 0.0052771656167195 0.0 -v 1.006340479550528 0.006545617477869656 0.0 -v 1.0064952582769604 0.007864343430644974 0.0 -v 1.0066562327014839 0.009235857179626683 0.0 -v 1.0068237126090018 0.010662798114625126 0.0 -v 1.0069980232736655 0.012147937594941122 0.0 -v 1.0071795062333315 0.01369418554784056 0.0 -v 1.00736852010275 0.015304597396952615 0.0 -v 1.007565441427409 0.016982381337087918 0.0 -v 1.00777066558007 0.01873090597279761 0.0 -v 1.007984607702133 0.020553708338860433 0.0 -v 1.0082077036920687 0.022454502321794037 0.0 -v 1.0084404112432708 0.02443718750244195 0.0 -v 1.0086832109338015 0.026505858440689922 0.0 -v 1.0089366073706283 0.028664814424417907 0.0 -v 1.009201130391066 0.03091856970589994 0.0 -v 1.0094773363242946 0.033271864250023715 0.0 -v 1.0038340433157815 -0.03462936529035678 0.0 -v 1.004035524741361 -0.03230501218550239 0.0 -v 1.0042287521516895 -0.030075879997030874 0.0 -v 1.0044141185951114 -0.02793743439559069 0.0 -v 1.0045919984033842 -0.02588535697227555 0.0 -v 1.0047627480829435 -0.02391553495669857 0.0 -v 1.0049267071637282 -0.022024051424681737 0.0 -v 1.0050841990075856 -0.020207175972245996 0.0 -v 1.0052355315781774 -0.018461355833697003 0.0 -v 1.0053809981742312 -0.016783207422659218 0.0 -v 1.005520878127868 -0.0151695082759178 0.0 -v 1.0056554374696787 -0.013617189380887212 0.0 -v 1.005784929562132 -0.012123327868438378 0.0 -v 1.0059095957028155 -0.010685140053686435 0.0 -v 1.0060296656989565 -0.009299974808169652 0.0 -v 1.0061453584145812 -0.00796530724763871 0.0 -v 1.0062568822916185 -0.006678732720427629 0.0 -v 1.006364435846192 -0.005437961082092602 0.0 -v 1.0064682081412757 -0.004240811242687159 0.0 -v 1.0065683792368456 -0.003085205973690829 0.0 -v 1.0066651206185933 -0.001969166962227006 0.0 -v 1.0067476112195328 -0.0011179552931627232 0.0 -v 1.0068343785547593 -0.000267147035821763 0.0 -v 1.0069254273400619 0.0005831916763679351 0.0 -v 1.0070560115540332 0.0016957786316721163 0.0 -v 1.0071912252913338 0.002847809460845099 0.0 -v 1.00733130002813 0.004041256357580356 0.0 -v 1.0074764788143962 0.005278190125255982 0.0 -v 1.0076270168526058 0.006560785107418995 0.0 -v 1.007783182105357 0.007891324364793771 0.0 -v 1.0079452559333761 0.009272205111140904 0.0 -v 1.0081135337654263 0.010705944420908994 0.0 -v 1.0082883258017095 0.012195185222269105 0.0 -v 1.0084699577524374 0.013742702589800829 0.0 -v 1.0086587716133322 0.015351410351812747 0.0 -v 1.0088551264799022 0.017024368028028883 0.0 -v 1.0090593994024317 0.01876478811415943 0.0 -v 1.009271986283717 0.020576043730700107 0.0 -v 1.009493302821698 0.02246167665417144 0.0 -v 1.0097237854992076 0.024425405749919946 0.0 -v 1.0099638926232237 0.026471135826559477 0.0 -v 1.010214105416071 0.0286029669331346 0.0 -v 1.010474929161191 0.030825204121142095 0.0 -v 1.0107468944061977 0.03314236769465357 0.0 -v 1.0051670793017795 -0.034765336673495434 0.0 -v 1.0053652619937143 -0.03247903879763665 0.0 -v 1.0055556118230204 -0.030283103289031544 0.0 -v 1.005738501783155 -0.0281732271778109 0.0 -v 1.005914287105984 -0.02614531239743257 0.0 -v 1.006083306107569 -0.02419545602738028 0.0 -v 1.0062458809936845 -0.02231994100049561 0.0 -v 1.0064023186269706 -0.020515227252818253 0.0 -v 1.0065529112575635 -0.018777943294862095 0.0 -v 1.006697937218924 -0.017104878184259483 0.0 -v 1.0068376615905392 -0.015492973880660251 0.0 -v 1.0069723368290635 -0.01393931796468328 0.0 -v 1.0071022033694064 -0.01244113670358466 0.0 -v 1.007227490197196 -0.010995788447132077 0.0 -v 1.0073484153939818 -0.009600757337961431 0.0 -v 1.007465186656478 -0.008253647321440268 0.0 -v 1.0075780017910803 -0.006952176440775741 0.0 -v 1.0076870491848309 -0.005694171403784202 0.0 -v 1.0077925082539598 -0.004477562408385993 0.0 -v 1.0078945498710696 -0.0033003782145052257 0.0 -v 1.0079933367719702 -0.0021607414506410842 0.0 -v 1.00807875973087 -0.00127243455167441 0.0 -v 1.0081693020154179 -0.0003846105435873948 0.0 -v 1.0082649692704955 0.0005026514107515094 0.0 -v 1.0083983145832431 0.0016387631274891123 0.0 -v 1.008536053202663 0.0028123061350799677 0.0 -v 1.0086784047940882 0.004025151998066754 0.0 -v 1.0088256000061198 0.005279265859219258 0.0 -v 1.0089778810197876 0.006576711118445769 0.0 -v 1.0091355021251731 0.007919654345649988 0.0 -v 1.0092987303268628 0.009310370439230796 0.0 -v 1.009467845979672 0.010751248042507024 0.0 -v 1.009643143456156 0.012244795230963444 0.0 -v 1.0098249318474988 0.013793645483859064 0.0 -v 1.0100135356994435 0.015400563954415847 0.0 -v 1.0102092957850206 0.017068454053516854 0.0 -v 1.0104125699159103 0.018800364362589292 0.0 -v 1.0106237337943802 0.020599495892131725 0.0 -v 1.0108431819078079 0.022469209703167667 0.0 -v 1.0110713284679418 0.024413034909771782 0.0 -v 1.0113086083971168 0.026434677081722494 0.0 -v 1.0115554783637855 0.028538027067287107 0.0 -v 1.0118124178698222 0.030727170257146334 0.0 -v 1.0120799303921957 0.033006396311514904 0.0 -v 1.0065667670870777 -0.03490810662579103 0.0 -v 1.006761486108686 -0.03266176674037766 0.0 -v 1.0069488144779182 -0.0305006877456323 0.0 -v 1.0071291041306012 -0.02842080959914215 0.0 -v 1.0073026902437143 -0.02641826559384747 0.0 -v 1.0074698920334266 -0.0244893731515961 0.0 -v 1.0076310135151387 -0.022630625055100228 0.0 -v 1.0077863442273263 -0.020838681097419143 0.0 -v 1.0079361599209196 -0.01911036012908547 0.0 -v 1.0080807232158515 -0.017442632483939815 0.0 -v 1.008220284226344 -0.01583261276563988 0.0 -v 1.008355081156418 -0.014277552977669196 0.0 -v 1.0084853408670456 -0.012774835980488293 0.0 -v 1.008611279416296 -0.011321969260250024 0.0 -v 1.0087331025737587 -0.009916578994242843 0.0 -v 1.0088510063104708 -0.008556404398931934 0.0 -v 1.008965177265516 -0.0072392923471412875 0.0 -v 1.009075793190402 -0.005963192241560408 0.0 -v 1.0091830233722794 -0.0047261511323697806 0.0 -v 1.009287029037005 -0.0035263090673603587 0.0 -v 1.0093879637330163 -0.002361894663475887 0.0 -v 1.0094764656677746 -0.0014346377731116857 0.0 -v 1.00957097164911 -0.000507947226741296 0.0 -v 1.0096714882974513 0.0004180841318542728 0.0 -v 1.009807732763914 0.0015788968480969748 0.0 -v 1.009948122509559 0.0027750276430265983 0.0 -v 1.0100928647983451 0.004008242420577502 0.0 -v 1.01024217725743 0.00528039537988073 0.0 -v 1.0103962883953281 0.006593433430023918 0.0 -v 1.0105554381459805 0.007949400825549045 0.0 -v 1.0107198784400246 0.009350444033725216 0.0 -v 1.0108898738046297 0.01079881684518499 0.0 -v 1.0110657019933247 0.012296885740092536 0.0 -v 1.0112476546473133 0.013847135522620254 0.0 -v 1.0114360379898606 0.015452175237149146 0.0 -v 1.0116311735553951 0.01711474438027928 0.0 -v 1.0118333989550643 0.01883771942344069 0.0 -v 1.012043068680577 0.020624120661634972 0.0 -v 1.0122605549482238 0.02247711940461375 0.0 -v 1.012486248585113 0.024400045527616255 0.0 -v 1.0127205599597051 0.02639639539964368 0.0 -v 1.012963919958886 0.028469840208147253 0.0 -v 1.0132167810138855 0.0306242346999508 0.0 -v 1.0134796181774939 0.03286362635921932 0.0 -v 1.0080364392616405 -0.03505801507570139 0.0 -v 1.008227521429406 -0.03285363108025569 0.0 -v 1.008411677265561 -0.03072915142506305 0.0 -v 1.00858923659542 -0.028680771141539958 0.0 -v 1.008760513538331 -0.026704866450083114 0.0 -v 1.008925807255577 -0.02479798613202269 0.0 -v 1.0090854026626652 -0.02295684331243506 0.0 -v 1.0092395711076994 -0.021178307634250087 0.0 -v 1.0093885710174433 -0.01945939780502002 0.0 -v 1.0095326485126255 -0.017797274498604146 0.0 -v 1.009672037993939 -0.01618923359486847 0.0 -v 1.0098069627001398 -0.014632699741304402 0.0 -v 1.0099376352395664 -0.013125220221237095 0.0 -v 1.010064258096351 -0.011664459114023865 0.0 -v 1.0101870241125244 -0.01024819173333831 0.0 -v 1.0103061169471628 -0.008874299330298176 0.0 -v 1.010421711513673 -0.007540764048825098 0.0 -v 1.0105339743962516 -0.006245664121225407 0.0 -v 1.010643064246514 -0.00498716929255276 0.0 -v 1.0107491321612374 -0.0037635364628582366 0.0 -v 1.0108523220421144 -0.0025731055369524122 0.0 -v 1.0109440569015242 -0.0016049511556208212 0.0 -v 1.0110427247644864 -0.0006374507440528908 0.0 -v 1.0111483332757552 0.00032928848901217603 0.0 -v 1.0112876218536182 0.0015160372547352442 0.0 -v 1.0114307952817996 0.0027358852263705677 0.0 -v 1.0115780478028147 0.003990487364213787 0.0 -v 1.0117295833713054 0.005281581376575284 0.0 -v 1.011885616139646 0.006610991857180969 0.0 -v 1.012046370967828 0.007980634629443057 0.0 -v 1.0122120839588438 0.009392521307944365 0.0 -v 1.0123830030208356 0.010848764087996864 0.0 -v 1.0125593884573518 0.01235158077467809 0.0 -v 1.012741513587119 0.013903300063319506 0.0 -v 1.0129296653947988 0.015506367084019108 0.0 -v 1.0131241452142874 0.01716334922337981 0.0 -v 1.0133252694461756 0.01887694223733466 0.0 -v 1.0135333703110831 0.020649976669613372 0.0 -v 1.0137487966406609 0.022485424591132137 0.0 -v 1.0139719147081423 0.024386406676352945 0.0 -v 1.0142031091004224 0.026356199633460937 0.0 -v 1.0144427836337415 0.028398244006050424 0.0 -v 1.0146913623151514 0.0305161523648955 0.0 -v 1.0149492903520567 0.03271371790930896 0.0 -v 1.0095795950449318 -0.035215418948107285 0.0 -v 1.0097668585161619 -0.033055088637127646 0.0 -v 1.0099476831925858 -0.030969038288465336 0.0 -v 1.0101223756834798 -0.028953730761057648 0.0 -v 1.0102912279976783 -0.027005797349130514 0.0 -v 1.010454518238834 -0.025122029761470606 0.0 -v 1.0106125112675681 -0.023299372482636617 0.0 -v 1.0107654593320907 -0.02153491549792255 0.0 -v 1.0109136026687928 -0.019825887364751264 0.0 -v 1.0110571700742375 -0.018169648614001676 0.0 -v 1.0111963794499137 -0.01656368546555847 0.0 -v 1.0113314383210479 -0.015005603843121338 0.0 -v 1.011462544330713 -0.013493123674023322 0.0 -v 1.0115898857104086 -0.012024073460486378 0.0 -v 1.0117136417282284 -0.010596385109388536 0.0 -v 1.0118339831156893 -0.009208089008232716 0.0 -v 1.0119510724742382 -0.007857309335593088 0.0 -v 1.0120650646623937 -0.006542259594873651 0.0 -v 1.0121761071644604 -0.0052612383607448686 0.0 -v 1.0122843404416813 -0.00401262522813101 0.0 -v 1.0123898982666677 -0.0027948769541027724 0.0 -v 1.0124850276969608 -0.0017837802072554173 0.0 -v 1.0125880655356316 -0.0007734294372300796 0.0 -v 1.0126990205029733 0.00023605306402795764 0.0 -v 1.0128415053978077 0.001450034681705396 0.0 -v 1.0129876016926522 0.0026947856888817085 0.0 -v 1.0131374899575076 0.0039718445550318586 0.0 -v 1.0132913597908748 0.005282826673104528 0.0 -v 1.013449410271179 0.0066294282056958455 0.0 -v 1.0136118504307674 0.008013430123531735 0.0 -v 1.0137788997536046 0.009436702445874436 0.0 -v 1.0139507886978516 0.010901208692949284 0.0 -v 1.0141277592445805 0.012409010560992879 0.0 -v 1.0143100654739141 0.013962272831053684 0.0 -v 1.0144979741699833 0.015563268523232528 0.0 -v 1.0146917654561252 0.01721438430863534 0.0 -v 1.0148917334618424 0.018918126191923297 0.0 -v 1.0150981870231146 0.02067712547799066 0.0 -v 1.0153114504177194 0.022494145036976415 0.0 -v 1.0155318641373228 0.02437208588252645 0.0 -v 1.0157597856981755 0.02631399407896902 0.0 -v 1.0159955904923397 0.02832306799384872 0.0 -v 1.0162396726814806 0.030402665913087417 0.0 -v 1.016492446135348 0.03255631403690307 0.0 -v 1.0111999086173875 -0.03538069301413346 0.0 -v 1.0113831624572551 -0.03326661907184318 0.0 -v 1.0115604894159618 -0.03122091949503775 0.0 -v 1.0117321717259422 -0.029240338361551224 0.0 -v 1.0118984781799936 -0.02732177479313031 0.0 -v 1.0120596647712543 -0.02546227557239094 0.0 -v 1.0122159753027158 -0.023659028111348263 0.0 -v 1.0123676419677017 -0.021909353754778652 0.0 -v 1.01251488590271 -0.020210701402469087 0.0 -v 1.012657917713931 -0.018560641435169105 0.0 -v 1.0127969379786872 -0.01695685992978299 0.0 -v 1.0129321377230012 -0.015397153150029142 0.0 -v 1.013063698876417 -0.013879422299448874 0.0 -v 1.0131917947051698 -0.01240166852427203 0.0 -v 1.0133165902247174 -0.010961988154241289 0.0 -v 1.0134382425926423 -0.00955856817006399 0.0 -v 1.013556901482831 -0.008189681886699489 0.0 -v 1.0136727094418427 -0.006853684842204318 0.0 -v 1.0137858022283046 -0.005549010882346604 0.0 -v 1.0138963091361475 -0.00427416843166742 0.0 -v 1.0140043533024485 -0.003027736942110652 0.0 -v 1.0141030470321706 -0.0019715507114717356 0.0 -v 1.014210673345334 -0.0009162070650661118 0.0 -v 1.014327242091553 0.00013815586779454574 0.0 -v 1.0144730831192064 0.0013807319800240724 0.0 -v 1.0146222484240472 0.0026516311745184255 0.0 -v 1.0147749042199354 0.003952269605390859 0.0 -v 1.0149312250314226 0.005284134234460256 0.0 -v 1.0150913941092892 0.006648786371636491 0.0 -v 1.0152556038668545 0.008047865392324879 0.0 -v 1.015424056338103 0.009483092640701041 0.0 -v 1.0155969636587185 0.010956275528149359 0.0 -v 1.0157745485711702 0.012469311836623448 0.0 -v 1.0159570449550492 0.014024194237174598 0.0 -v 1.016144698383927 0.015623015034406655 0.0 -v 1.0163377667100548 0.01726797114815367 0.0 -v 1.0165365206782924 0.01896136934424139 0.0 -v 1.0167412445707478 0.02070563172678684 0.0 -v 1.0169522368836308 0.022503301505112917 0.0 -v 1.017169811037963 0.024357049049008657 0.0 -v 1.0173942961258162 0.026269678246752533 0.0 -v 1.0176260376938682 0.028244133181036954 0.0 -v 1.0178653985661268 0.030283505138688938 0.0 -v 1.0181127597078037 0.032391039970876896 0.0 -v 1.012901237868466 -0.035554230783460955 0.0 -v 1.0130802815954043 -0.0334887260282945 0.0 -v 1.0132539359505066 -0.03148539476193879 0.0 -v 1.0134224575705275 -0.02954127634206949 0.0 -v 1.0135860908714238 -0.027653551109330092 0.0 -v 1.0137450686302958 -0.025819533673857288 0.0 -v 1.013899612539622 -0.024036666521495505 0.0 -v 1.0140499337350934 -0.022302513924477574 0.0 -v 1.0141962332983239 -0.02061475614207282 0.0 -v 1.014338702735609 -0.01897118389739491 0.0 -v 1.0144775244338993 -0.017369693117218747 0.0 -v 1.0146128720950522 -0.01580827992228235 0.0 -v 1.014744911149407 -0.014285035856145724 0.0 -v 1.0148737991496684 -0.012798143341246973 0.0 -v 1.014999686146031 -0.011345871351336693 0.0 -v 1.015122715043443 -0.009926571289986842 0.0 -v 1.015243021941854 -0.00853867306536122 0.0 -v 1.0153607364602646 -0.007180681351901523 0.0 -v 1.015475982045341 -0.005851172030028425 0.0 -v 1.0155888762653364 -0.00454878879538066 0.0 -v 1.0156995310900188 -0.003272239929518924 0.0 -v 1.0158019673341399 -0.002168709740898875 0.0 -v 1.0159144115455214 -0.001066123574293953 0.0 -v 1.0160368747595614 3.5363811749454825e-05 0.0 -v 1.0161862397266752 0.0013079641432586855 0.0 -v 1.0163386274920123 0.0026063189344369807 0.0 -v 1.0164941891954844 0.0039317159082678105 0.0 -v 1.016653083533998 0.005285507173883781 0.0 -v 1.0168154771393052 0.006669112445874167 0.0 -v 1.0169815449747457 0.00808402242455768 0.0 -v 1.0171514707518265 0.009531802345268972 0.0 -v 1.0173254473676292 0.011014095705109443 0.0 -v 1.0175036773640902 0.012532628176035534 0.0 -v 1.0176863734102417 0.014089211713601566 0.0 -v 1.0178737588085685 0.015685748871139493 0.0 -v 1.0180660680266804 0.017324237329647926 0.0 -v 1.0182635472555654 0.01900677465417539 0.0 -v 1.018466454995763 0.02073556328802284 0.0 -v 1.018675062672838 0.02251291579665627 0.0 -v 1.0188896552836344 0.02434126037381497 0.0 -v 1.0191105320748393 0.02622314662292522 0.0 -v 1.0193380072554725 0.028161251627584594 0.0 -v 1.0195724107450048 0.03015838632557053 0.0 -v 1.0198140889588823 0.0322175022015494 0.0 -v 1.0146876335820985 -0.035736445441254816 0.0 -v 1.0148622566904597 -0.03372193833256838 0.0 -v 1.0150320548117784 -0.03176309379218488 0.0 -v 1.0151972577073427 -0.029857261221613654 0.0 -v 1.015358084197426 -0.02800191624133985 0.0 -v 1.0155147426822893 -0.02619465468039694 0.0 -v 1.0156674316383725 -0.024433186852150096 0.0 -v 1.0158163400908546 -0.022715332102661422 0.0 -v 1.0159616480637175 -0.021039013618656715 0.0 -v 1.0161035270083705 -0.01940225348273198 0.0 -v 1.0162421402118724 -0.017803167964026274 0.0 -v 1.016377643185706 -0.016239963033148196 0.0 -v 1.0165101840360455 -0.014710930090677386 0.0 -v 1.0166399038163918 -0.013214441899070652 0.0 -v 1.0167669368634102 -0.011748948708286843 0.0 -v 1.0168914111167837 -0.010312974565905814 0.0 -v 1.017013448423828 -0.00890511380295602 0.0 -v 1.0171331648296076 -0.007524027687083576 0.0 -v 1.0172506708532285 -0.006168441235094325 0.0 -v 1.0173660717509856 -0.004837140177279554 0.0 -v 1.017479467766967 -0.003528968066297605 0.0 -v 1.0175858336512071 -0.0023757267217973718 0.0 -v 1.0177033366557184 -0.001223535908983183 0.0 -v 1.0178319890609704 -7.256784709788462e-05 0.0 -v 1.0179850541645172 0.00123155791465503 0.0 -v 1.0181408255133755 0.002558741082351458 0.0 -v 1.0182994384198112 0.003910134526288602 0.0 -v 1.0184610349617018 0.005286948760278467 0.0 -v 1.0186257643208216 0.006690454823823721 0.0 -v 1.0187937831380316 0.008121987308402107 0.0 -v 1.018965255886236 0.009582947535065292 0.0 -v 1.0191403552619849 0.011074806890917516 0.0 -v 1.0193192625966552 0.012599110332418222 0.0 -v 1.0195021682881935 0.014157480063849861 0.0 -v 1.0196892722544422 0.015751619399708955 0.0 -v 1.0198807844091378 0.017383316820216876 0.0 -v 1.0200769251617015 0.019054450229606078 0.0 -v 1.0202779259420283 0.020766991427320622 0.0 -v 1.0204840297515052 0.022523010802776765 0.0 -v 1.02069549174159 0.02432468226486159 0.0 -v 1.0209125798213134 0.02617428841790654 0.0 -v 1.0211355752951574 0.02807422599645961 0.0 -v 1.021364773532827 0.03002701157179622 0.0 -v 1.0216004846725146 0.032035287543755536 0.0 -v 1.0165633490814123 -0.03592777083193838 0.0 -v 1.016733330540268 -0.033966811252055966 0.0 -v 1.0168990796161137 -0.03205467777394326 0.0 -v 1.0170607978509982 -0.03018904534513503 0.0 -v 1.017218677189728 -0.0283676996299501 0.0 -v 1.0173729004368823 -0.026588531737263568 0.0 -v 1.0175236416920606 -0.024849533199337394 0.0 -v 1.0176710667644038 -0.02314879118975445 0.0 -v 1.0178153335673803 -0.021484483969069792 0.0 -v 1.0179565924947702 -0.0198548765473359 0.0 -v 1.0180949867787437 -0.018258316553174156 0.0 -v 1.018230652830892 -0.016693230299557316 0.0 -v 1.0183637205670162 -0.015158119036935622 0.0 -v 1.018494313716451 -0.013651555384785501 0.0 -v 1.0186225501166581 -0.01217217993308449 0.0 -v 1.0187485419937912 -0.010718698005620735 0.0 -v 1.018872396229901 -0.00928987657743055 0.0 -v 1.018994214617417 -0.007884541339024723 0.0 -v 1.0191140941015107 -0.006501573900413518 0.0 -v 1.0192321270109168 -0.005139909128273381 0.0 -v 1.019348401277763 -0.003798532609915227 0.0 -v 1.0194588932841286 -0.0025930945517407917 0.0 -v 1.0195817080214251 -0.0013888188604068842 0.0 -v 1.0197168590774495 -0.00018589608888760806 0.0 -v 1.0198738093242516 0.001151331374621175 0.0 -v 1.0200331334358066 0.0025087843376616413 0.0 -v 1.0201949501053535 0.0038874740752104144 0.0 -v 1.0203593839607912 0.005288462425992879 0.0 -v 1.020526565861414 0.006712864320670732 0.0 -v 1.0206966332094813 0.008161850436438736 0.0 -v 1.020869730277366 0.009636649984351408 0.0 -v 1.0210460085510582 0.011138553636015975 0.0 -v 1.0212256270908489 0.012668916596620023 0.0 -v 1.021408752910042 0.014229161831610552 0.0 -v 1.0215955613726089 0.01582078345470686 0.0 -v 1.0217862366107175 0.017445350285314257 0.0 -v 1.0219809719631447 0.019104509583808278 0.0 -v 1.022179970435607 0.020799990973583267 0.0 -v 1.0223834451841056 0.02253361055920327 0.0 -v 1.0225916200224432 0.024307275250460513 0.0 -v 1.0228047299551113 0.026122987302636905 0.0 -v 1.023023021736826 0.02798284908377837 0.0 -v 1.02324675446004 0.02988906808033318 0.0 -v 1.0234762001718285 0.03184396215307198 0.0 -v 1.018532850355692 -0.03612866249215611 0.0 -v 1.018697958082567 -0.034223927817517916 0.0 -v 1.0188594556606663 -0.03236084095478955 0.0 -v 1.0190175150018366 -0.030537418674832468 0.0 -v 1.0191722998316455 -0.028751772187990854 0.0 -v 1.0193239660792055 -0.02700210264697353 0.0 -v 1.0194726622484334 -0.02528669686388408 0.0 -v 1.0196185297716307 -0.02360392323120214 0.0 -v 1.0197617033462274 -0.02195222783700354 0.0 -v 1.0199023112554901 -0.020330130765170033 0.0 -v 1.0200404756739587 -0.01873622257177945 0.0 -v 1.0201763129583372 -0.017169160929286914 0.0 -v 1.0203099339245356 -0.015627667430506788 0.0 -v 1.0204414441115142 -0.01411052454478611 0.0 -v 1.0205709440325688 -0.012616572719122036 0.0 -v 1.0206985294146493 -0.011144707617321408 0.0 -v 1.020824291426277 -0.009693877490628822 0.0 -v 1.0209483168946174 -0.008263080673562935 0.0 -v 1.0210706885122072 -0.006851363198998671 0.0 -v 1.0211914850338444 -0.00545781652681691 0.0 -v 1.0213107814640985 -0.0040815753807137145 0.0 -v 1.021425605898696 -0.0028213307731813804 0.0 -v 1.0215539979554173 -0.0015623659594017516 0.0 -v 1.021695972594753 -0.000304890742766802 0.0 -v 1.0218570022419726 0.001067093507585641 0.0 -v 1.0220200567543598 0.0024563297557373617 0.0 -v 1.0221852373751736 0.003863680601578343 0.0 -v 1.0223526504098344 0.005290051774993027 0.0 -v 1.0225224074790358 0.006736394292360124 0.0 -v 1.0226946257845042 0.008203706720877231 0.0 -v 1.022869428388053 0.009693037556101862 0.0 -v 1.0230469445045856 0.011205487718369383 0.0 -v 1.0232273098097524 0.012742213174031942 0.0 -v 1.023410666762984 0.014304427687759313 0.0 -v 1.0235971649466837 0.015893405712454706 0.0 -v 1.0237869614223762 0.01751048542366654 0.0 -v 1.02398022110466 0.019157071905720625 0.0 -v 1.0241771171538647 0.020834640497159086 0.0 -v 1.0243778313883367 0.022544740303451126 0.0 -v 1.0245825547173393 0.024288997885339426 0.0 -v 1.024791487595599 0.026069121131603812 0.0 -v 1.0250048405005785 0.027886903325463085 0.0 -v 1.025222834433614 0.029744227414296987 0.0 -v 1.0254457014461082 0.031643070492854246 0.0 -v 1.020600826693686 -0.03633959873538473 0.0 -v 1.0207608170019813 -0.03449390021125298 0.0 -v 1.0209178505074465 -0.0326823122946782 0.0 -v 1.0210720680102168 -0.0309032106710148 0.0 -v 1.0212236036056586 -0.029155048373933682 0.0 -v 1.0213725850036446 -0.027436352102169024 0.0 -v 1.0215191338326246 -0.02574571871165812 0.0 -v 1.0216633659292187 -0.024081811874722244 0.0 -v 1.0218053916140166 -0.022443358898333994 0.0 -v 1.0219453159542458 -0.02082914769389589 0.0 -v 1.0220832390139343 -0.019238023891315043 0.0 -v 1.022219256092155 -0.01766888809050302 0.0 -v 1.0223534579499307 -0.016120693243756534 0.0 -v 1.02248593102633 -0.014592442162786767 0.0 -v 1.0226167576442755 -0.013083185144461476 0.0 -v 1.0227460162065505 -0.011592017709607138 0.0 -v 1.0228737813824722 -0.010118078449487028 0.0 -v 1.0230001242856779 -0.00866054697482808 0.0 -v 1.0231251126434389 -0.007218641962513109 0.0 -v 1.023248810957919 -0.005791619295287631 0.0 -v 1.023371280659751 -0.004378770290052151 0.0 -v 1.0234906541439917 -0.0030609788056940035 0.0 -v 1.0236249023861093 -0.0017445904133463826 0.0 -v 1.023774041787922 -0.0004298351293399575 0.0 -v 1.02393935480558 0.0009786437471983299 0.0 -v 1.0241063262388406 0.002401252444716855 0.0 -v 1.0242750390084847 0.003838697454264661 0.0 -v 1.024445580181331 0.005291720591443184 0.0 -v 1.024618041177539 0.006761100762633979 0.0 -v 1.0247925179882778 0.00824765581953765 0.0 -v 1.0249691114042738 0.009752244506439842 0.0 -v 1.0251479272557895 0.01127576850484047 0.0 -v 1.0253290766646006 0.012819174580314464 0.0 -v 1.0255126763085731 0.014383456836715512 0.0 -v 1.0256988486994632 0.015969659083089942 0.0 -v 1.0258877224746183 0.017578877318936433 0.0 -v 1.0260794327032512 0.019212262343728588 0.0 -v 1.0262741212080355 0.020871022496913683 0.0 -v 1.0264719369027793 0.02255642653491137 0.0 -v 1.0266730361469807 0.024269806651962274 0.0 -v 1.026877583118111 0.026012561652019067 0.0 -v 1.0270857502025188 0.027786160279232038 0.0 -v 1.027297718405867 0.02959214471495898 0.0 -v 1.027513677784102 0.03143213424962561 0.0 -v 1.0227722018485792 -0.036561081790774774 0.0 -v 1.0229268188673657 -0.03477737122467478 0.0 -v 1.0230791650965656 -0.03301985720156123 0.0 -v 1.0232293486690163 -0.03128729226700622 0.0 -v 1.0233774725683722 -0.029578488369173615 0.0 -v 1.0235236348743053 -0.027892314030124245 0.0 -v 1.0236679289960253 -0.026227691651820824 0.0 -v 1.0238104438946865 -0.02458359495041831 0.0 -v 1.0239512642951945 -0.02295904651273095 0.0 -v 1.0240904708879395 -0.021353115469058003 0.0 -v 1.0242281405209088 -0.01976491527682736 0.0 -v 1.024364346382664 -0.01819360160977988 0.0 -v 1.0244991581765956 -0.01663837034766872 0.0 -v 1.0246326422868866 -0.015098455661687419 0.0 -v 1.0247648619365668 -0.013573128191067858 0.0 -v 1.0248958773380463 -0.012061693306507118 0.0 -v 1.0250257458364778 -0.010563489456288107 0.0 -v 1.0251545220462912 -0.009077886591156454 0.0 -v 1.0252822579812315 -0.00760428466420323 0.0 -v 1.0254090031781966 -0.006142112202181863 0.0 -v 1.0255348048151856 -0.0046908249448574905 0.0 -v 1.025658954801552 -0.003312609239832254 0.0 -v 1.0257993520383355 -0.0019359260899882332 0.0 -v 1.0259560144407487 -0.0005610267352417651 0.0 -v 1.0261258249973673 0.000885771498791645 0.0 -v 1.0262969091975453 0.002343421268145322 0.0 -v 1.0264693307234614 0.003812465149585287 0.0 -v 1.0266431564414014 0.005293472848715839 0.0 -v 1.0268184565609673 0.006787042556421522 0.0 -v 1.0269953048022404 0.008293802373131064 0.0 -v 1.0271737785713058 0.009814411804294692 0.0 -v 1.027353959144553 0.011349563330635085 0.0 -v 1.0275359318621915 0.012899984056911083 0.0 -v 1.027719786331441 0.0144664374431195 0.0 -v 1.0279056166398814 0.016049725122256914 0.0 -v 1.0280935215794722 0.017650688808969806 0.0 -v 1.0282836048817714 0.019270212303636926 0.0 -v 1.0284759754649146 0.020909223596656003 0.0 -v 1.0286707476929438 0.022568697077944618 0.0 -v 1.0288680416481029 0.02424965585691626 0.0 -v 1.0290679834167487 0.025953174198455078 0.0 -v 1.029270705389556 0.027680380080689432 0.0 -v 1.029476346576732 0.02943245788065408 0.0 -v 1.0296850529389954 0.03121065119423556 0.0 -v 1.0250521457612174 -0.03679363899893434 0.0 -v 1.0252011208260194 -0.03507501578876769 0.0 -v 1.0253485454151408 -0.033374279353788464 0.0 -v 1.025494493360756 -0.03169057794279725 0.0 -v 1.0256390349792222 -0.03002310036417557 0.0 -v 1.0257822372384995 -0.028371074054477273 0.0 -v 1.0259241639175967 -0.0267337632389917 0.0 -v 1.026064875758427 -0.02511046717989922 0.0 -v 1.0262044306104319 -0.023500518507847772 0.0 -v 1.026342883568318 -0.02190328163297827 0.0 -v 1.0264802871032324 -0.020318151231615345 0.0 -v 1.0266166911876984 -0.018744550805020625 0.0 -v 1.026752143414594 -0.017181931306776574 0.0 -v 1.0268866891104709 -0.01562976983553314 0.0 -v 1.0270203714434727 -0.014087568390004591 0.0 -v 1.0271532315261171 -0.012554852683252137 0.0 -v 1.0272853085131826 -0.011031171013429276 0.0 -v 1.0274166396949354 -0.009516093188301272 0.0 -v 1.027547260585914 -0.008009209500977893 0.0 -v 1.0276772050094884 -0.0065101297544208295 0.0 -v 1.027806505178393 -0.005018482332403106 0.0 -v 1.0279356704919906 -0.003576821195677418 0.0 -v 1.0280825241731737 -0.0021368285504621796 0.0 -v 1.0282470857262171 -0.0006987779214386739 0.0 -v 1.028421618698744 0.0007882556379646422 0.0 -v 1.028597021304185 0.0022826985327452235 0.0 -v 1.0287733370241865 0.0037849212296719656 0.0 -v 1.0289506115144755 0.005295312718852139 0.0 -v 1.0291288927135671 0.006814281439898456 0.0 -v 1.029308230956901 0.008342256254404185 0.0 -v 1.0294886790966893 0.009879687467042311 0.0 -v 1.0296702926277552 0.011427047897719466 0.0 -v 1.0298531298196623 0.012984834007337565 0.0 -v 1.0300372518554526 0.014553567079843713 0.0 -v 1.0302227229773202 0.016133794463382273 0.0 -v 1.0304096106395693 0.01772609087350487 0.0 -v 1.0305979856692185 0.01933105976154071 0.0 -v 1.0307879224346381 0.020949334751385454 0.0 -v 1.0309794990226164 0.022581581148129543 0.0 -v 1.0311727974242824 0.024228497522117955 0.0 -v 1.0313679037303185 0.025890817372212892 0.0 -v 1.031564908335945 0.0275693108722197 0.0 -v 1.0317639061561406 0.02926478670463394 0.0 -v 1.0319649968516336 0.030978093986076014 0.0 -v 1.0274460868694872 -0.03703782406750187 0.0 -v 1.0275891378826056 -0.035387542581065225 0.0 -v 1.027731394749644 -0.033746422613627 0.0 -v 1.027872895287082 -0.0321140279023778 0.0 -v 1.0280136755106142 -0.030489942958927603 0.0 -v 1.0281537697209029 -0.028873772080047908 0.0 -v 1.028293210585246 -0.02726513840552108 0.0 -v 1.0284320292153553 -0.025663683020854137 0.0 -v 1.0285702552414313 -0.02406906410272041 0.0 -v 1.028707916882715 -0.022480956105094506 0.0 -v 1.0288450410146717 -0.020899048984142687 0.0 -v 1.028981653232984 -0.01932304746002338 0.0 -v 1.029117777914492 -0.017752670313839765 0.0 -v 1.0292534382752347 -0.016187649718071115 0.0 -v 1.0293886564257244 -0.014627730598888125 0.0 -v 1.0295234534235915 -0.013072670028834369 0.0 -v 1.0296578493237232 -0.011522236648427475 0.0 -v 1.0297918632260117 -0.009976210115303304 0.0 -v 1.0299255133208305 -0.008434380579591262 0.0 -v 1.0300588169323448 -0.006896548184271727 0.0 -v 1.03019179055976 -0.005362522589326003 0.0 -v 1.0303262219669507 -0.0038542437493148413 0.0 -v 1.030479854914753 -0.002347776133959825 0.0 -v 1.0306527105759586 -0.0008434166669454334 0.0 -v 1.0308322020851897 0.0006858639840962754 0.0 -v 1.0310121390161568 0.002218939660575102 0.0 -v 1.0311925436399478 0.0037560001137629468 0.0 -v 1.0313734393412035 0.005297244582495236 0.0 -v 1.0315548506737962 0.006842882267549208 0.0 -v 1.031736803419294 0.008393132829740921 0.0 -v 1.031919324648342 0.009948226912927285 0.0 -v 1.0321024427851173 0.01150840669315802 0.0 -v 1.032286187675006 0.013073926455285337 0.0 -v 1.0324705906556646 0.014645053198404107 0.0 -v 1.0326556846316306 0.016222067271563858 0.0 -v 1.0328415041526704 0.01780526304126666 0.0 -v 1.0330280854960372 0.019394949592339644 0.0 -v 1.0332154667528473 0.020991451463851358 0.0 -v 1.0334036879187727 0.022595109421823696 0.0 -v 1.0335927909892697 0.024206281270579704 0.0 -v 1.0337828200595662 0.02582534270465859 0.0 -v 1.0339738214296532 0.02745268820332646 0.0 -v 1.0341658437145191 0.02908873196981278 0.0 -v 1.0343589379599034 0.030733908917508473 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.037294218389497785 0.0 -v 1.0300965557920216 -0.035715695712977655 0.0 -v 1.030233386550873 -0.0341371730364575 0.0 -v 1.0303702173097244 -0.03255865035993738 0.0 -v 1.0305070480685758 -0.030980127683417236 0.0 -v 1.0306438788274268 -0.0294016050068971 0.0 -v 1.0307807095862778 -0.027823082330376947 0.0 -v 1.0309175403451292 -0.026244559653856817 0.0 -v 1.0310543711039806 -0.024666036977336683 0.0 -v 1.0311912018628318 -0.02308751430081655 0.0 -v 1.031328032621683 -0.02150899162429641 0.0 -v 1.0314648633805343 -0.019930468947776274 0.0 -v 1.0316016941393853 -0.018351946271256133 0.0 -v 1.0317385248982367 -0.016773423594736 0.0 -v 1.0318753556570877 -0.015194900918215855 0.0 -v 1.0320121864159395 -0.013616378241695721 0.0 -v 1.0321490171747905 -0.01203785556517559 0.0 -v 1.0322858479336414 -0.010459332888655446 0.0 -v 1.0324226786924928 -0.008880810212135307 0.0 -v 1.032559509451344 -0.00730228753561517 0.0 -v 1.0326963402101952 -0.005723764859095036 0.0 -v 1.032836301015659 -0.004145537430634134 0.0 -v 1.032997052193411 -0.002569271096632351 0.0 -v 1.0331786166681876 -0.0009952873497275205 0.0 -v 1.0333633146409575 0.0005783527475344897 0.0 -v 1.0335480126137275 0.002151992844796483 0.0 -v 1.0337327105864973 0.003725632942058496 0.0 -v 1.0339174085592675 0.005299273039320494 0.0 -v 1.0341021065320377 0.006872913136582512 0.0 -v 1.0342868045048075 0.008446553233844516 0.0 -v 1.0344715024775772 0.01002019333110652 0.0 -v 1.034656200450347 0.011593833428368523 0.0 -v 1.0348408984231177 0.013167473525630512 0.0 -v 1.0350255963958874 0.014741113622892531 0.0 -v 1.0352102943686574 0.01631475372015454 0.0 -v 1.0353949923414274 0.017888393817416547 0.0 -v 1.0355796903141974 0.019462033914678552 0.0 -v 1.035764388286967 0.021035674011940564 0.0 -v 1.0359490862597367 0.02260931410920257 0.0 -v 1.036133784232507 0.024182954206464564 0.0 -v 1.0363184822052767 0.025756594303726576 0.0 -v 1.0365031801780469 0.02733023440098857 0.0 -v 1.036687878150817 0.02890387449825057 0.0 -v 1.0368725761235869 0.03047751459551257 0.0 -v 1.0368725761235873 0.039317651813138524 0.0 -v 1.0344493262695824 0.03966148649649755 0.0 -v 1.0321012918844232 0.039929211426972325 0.0 -v 1.029848458126973 0.04016197578445439 0.0 -v 1.027695016352444 0.04037555441279064 0.0 -v 1.0256394058840055 0.040576076336572 0.0 -v 1.0236780769672846 0.040766025320400044 0.0 -v 1.0218068977896657 0.040946517200563956 0.0 -v 1.020021666360084 0.04111818131339928 0.0 -v 1.018318288445101 0.0412814705595351 0.0 -v 1.0166928337853518 0.04143673232494767 0.0 -v 1.0151415481441013 0.04158429844261835 0.0 -v 1.0136608525497948 0.04172450692295155 0.0 -v 1.012247338102449 0.04185765204031118 0.0 -v 1.0108977563639034 0.041984044556656525 0.0 -v 1.0096090134433462 0.04210398770166146 0.0 -v 1.008378163673934 0.042217736513966445 0.0 -v 1.007202400372373 0.04232555603230631 0.0 -v 1.0060565243708102 0.042430473100309604 0.0 -v 1.0048315682430664 0.04254655045667506 0.0 -v 1.003310018525913 0.042705314256846955 0.0 -v 1.001037997810509 0.04297737533342135 0.0 -v 0.9981035568199915 0.04338420491103332 0.0 -v 0.9943049610596765 0.04398603847669443 0.0 -v 0.9893892004037255 0.04485362083293852 0.0 -v 0.9831099310829281 0.04605206755626495 0.0 -v 0.9753737060936227 0.04760774573058951 0.0 -v 0.9663556867904095 0.049484669434477324 0.0 -v 0.9567800957693193 0.05151092429908827 0.0 -v 0.946927011706952 0.05358815594726439 0.0 -v 0.9369945861681198 0.055601785307191655 0.0 -v 0.9266680881759751 0.05773663923651688 0.0 -v 0.9162660069873168 0.05982751236796216 0.0 -v 0.9058548701046177 0.06185736325651515 0.0 -v 0.895460425576409 0.06382684452368881 0.0 -v 0.8850947915110394 0.06574250021960142 0.0 -v 0.8747665626215326 0.06761390874981917 0.0 -v 0.8644794599608183 0.06945278710649122 0.0 -v 0.8542286180310124 0.07127253997154134 0.0 -v 0.8440000752711421 0.07308537474434246 0.0 -v 0.8337817575700849 0.07489796430912328 0.0 -v 0.8235695790369815 0.07671316139555297 0.0 -v 0.8133625300890852 0.07853226428223994 0.0 -v 0.8031603419003512 0.08035665477292742 0.0 -v 0.7929629255726052 0.08218716176141767 0.0 -v 0.7827703535383845 0.08402482787282449 0.0 -v 0.7725823191977133 0.08587061278642755 0.0 -v 0.7623976284134018 0.08772540968859754 0.0 -v 0.7522149233260862 0.08958999784710245 0.0 -v 0.7420335178684583 0.09146433721899583 0.0 -v 0.7318532438671534 0.09334838577062525 0.0 -v 0.7216740386356604 0.09524204684160777 0.0 -v 0.7114958882611429 0.09714497255703328 0.0 -v 0.7013190160184501 0.09905708751651532 0.0 -v 0.6911437205143012 0.10097824431459496 0.0 -v 0.6809697099813454 0.10290836819425477 0.0 -v 0.6707950120133871 0.10484796024320664 0.0 -v 0.6606162631581579 0.10679701068256736 0.0 -v 0.6504309719456205 0.10875416160611703 0.0 -v 0.6402381655686216 0.11071745758410723 0.0 -v 0.6300382101330638 0.11268462043851911 0.0 -v 0.6198342087253813 0.11465276096853322 0.0 -v 0.6096309868564307 0.11661982896642686 0.0 -v 0.5994316747239532 0.11858586040241778 0.0 -v 0.5892367102905257 0.12055204451520926 0.0 -v 0.5790366482291536 0.12252239307759868 0.0 -v 0.5687979514957935 0.1245033817740119 0.0 -v 0.5584767141639393 0.12649125230516162 0.0 -v 0.5480462475267329 0.128466161633296 0.0 -v 0.5374956832150843 0.13039949089453826 0.0 -v 0.5268217766760717 0.13225879480142896 0.0 -v 0.5160296812798005 0.13401038383814595 0.0 -v 0.5051271596763527 0.13562353330700805 0.0 -v 0.49411820507321325 0.13707011850683531 0.0 -v 0.4830174999456328 0.13832031719310084 0.0 -v 0.47187840599491393 0.13934533745691602 0.0 -v 0.46077737222190435 0.14013782019699014 0.0 -v 0.449763294190385 0.14071820263300522 0.0 -v 0.43885019361748684 0.14111925843459544 0.0 -v 0.4280250219486489 0.14137653339390457 0.0 -v 0.41724794080972594 0.1415181365499709 0.0 -v 0.40648362561183626 0.1415556336951387 0.0 -v 0.39571977106784156 0.1414912640234722 0.0 -v 0.38495520773072867 0.14132435732853013 0.0 -v 0.37419482262238135 0.14105411151088212 0.0 -v 0.36344530723998947 0.14068161136275517 0.0 -v 0.3527106088218786 0.14020962952064867 0.0 -v 0.3419917341662263 0.1396415383680931 0.0 -v 0.3312866003182674 0.1389805876656939 0.0 -v 0.3205907708229968 0.13822871758280408 0.0 -v 0.30990130135574656 0.1373861621590282 0.0 -v 0.2992178144268066 0.1364524972597016 0.0 -v 0.28854078513943615 0.13542712424825054 0.0 -v 0.27787094694170356 0.13430940703138738 0.0 -v 0.2672091566518191 0.13309870896794834 0.0 -v 0.25655621449516736 0.13179439528935505 0.0 -v 0.2459122026843042 0.13039576514972107 0.0 -v 0.23527598599282679 0.12890166893845145 0.0 -v 0.22464663061632728 0.12731014884706904 0.0 -v 0.2140244322442314 0.1256188507555983 0.0 -v 0.20340979054239053 0.12382524411114518 0.0 -v 0.19280241645652366 0.1219263749158696 0.0 -v 0.18220240951288394 0.11991866352885064 0.0 -v 0.1716105560803037 0.11779823467975312 0.0 -v 0.16102643110992337 0.11556074536668476 0.0 -v 0.150448190808818 0.11320058249162877 0.0 -v 0.1398754677381246 0.11071079481879667 0.0 -v 0.12930901924438615 0.1080838426700654 0.0 -v 0.11874794752693044 0.10531089087824155 0.0 -v 0.10819176361908972 0.10238116062277997 0.0 -v 0.09764028071374295 0.09928244499681498 0.0 -v 0.08708799531926847 0.09599900609054579 0.0 -v 0.07652809833889812 0.09250897335549997 0.0 -v 0.06595806539892721 0.08878563964425497 0.0 -v 0.05537359069100493 0.0847961017378822 0.0 -v 0.044766295069078595 0.08049635729839891 0.0 -v 0.03410703889182991 0.07582010930451621 0.0 -v 0.023340090229581525 0.07065349125190976 0.0 -v 0.012420496789332897 0.06481799549007167 0.0 -v 0.0015130068741667467 0.058173936166364265 0.0 -v -0.008163765681110192 0.051424600339494635 0.0 -v -0.015351154535806098 0.045651043564057164 0.0 -v -0.02088888316326928 0.040472764358702736 0.0 -v -0.025058979442374195 0.035972437999191184 0.0 -v -0.028705342126429605 0.031311850210492986 0.0 -v -0.03206936737057658 0.026090440275317435 0.0 -v -0.03480058766977059 0.020809936580339507 0.0 -v -0.03677799580914912 0.01590210340760108 0.0 -v -0.038107386907497695 0.011456671124433703 0.0 -v -0.03895022745903601 0.007345166617660059 0.0 -v -0.039411365828195176 0.0035480660911146717 0.0 -v -0.03954164644606038 -9.340567950499835e-05 0.0 -v -0.039284178823046814 -0.004288710381288154 0.0 -v -0.03841325791179151 -0.009271365616012706 0.0 -v -0.03682981716119083 -0.014514674361173485 0.0 -v -0.03484705302921059 -0.01908036876435536 0.0 -v -0.03281888558858888 -0.022675350181975314 0.0 -v -0.030720615174410038 -0.02576800113434828 0.0 -v -0.028522488800728506 -0.028569218718556822 0.0 -v -0.026160420135140968 -0.031217342553924273 0.0 -v -0.023235936260073413 -0.03408694455747094 0.0 -v -0.018966078089545715 -0.03777039111219582 0.0 -v -0.01340527524774073 -0.04202526787691385 0.0 -v -0.007449044178085203 -0.046090291144170424 0.0 -v -0.00032673565058024146 -0.050439443550802786 0.0 -v 0.009156606886944377 -0.05575789230118072 0.0 -v 0.019282681395029866 -0.06100691794785948 0.0 -v 0.02946477254858481 -0.06595408312866274 0.0 -v 0.03959168187638248 -0.070620773752937 0.0 -v 0.04966122163041394 -0.07506208255185894 0.0 -v 0.05969903417427307 -0.07932824424254502 0.0 -v 0.06973727399594357 -0.08345200839761724 0.0 -v 0.07979751753513162 -0.08745195042173076 0.0 -v 0.08990444041194798 -0.09133880375286675 0.0 -v 0.1000792030545454 -0.0951124494252367 0.0 -v 0.11032463546996046 -0.09876458627315696 0.0 -v 0.12062643151073284 -0.10228558820256889 0.0 -v 0.1309667404142172 -0.10567175131021551 0.0 -v 0.1413354081557297 -0.1089246139084563 0.0 -v 0.1517259135674297 -0.11204776973281852 0.0 -v 0.16213240989028854 -0.11504598412355707 0.0 -v 0.17255082227496316 -0.11792502099902444 0.0 -v 0.18298142620138202 -0.1206911893822053 0.0 -v 0.1934308577069659 -0.1233498209195644 0.0 -v 0.20390664612913478 -0.12590285950421068 0.0 -v 0.21441294414300893 -0.1283499644261381 0.0 -v 0.22495741551796822 -0.1306898489367243 0.0 -v 0.23555476046984877 -0.13291815736707352 0.0 -v 0.24621725462584906 -0.1350250394986281 0.0 -v 0.2569477436886437 -0.13699766274724232 0.0 -v 0.2677384314832324 -0.13882297834214155 0.0 -v 0.2785728117862811 -0.14049171234570995 0.0 -v 0.2894375490033528 -0.14200008211609538 0.0 -v 0.3003290458795543 -0.14334650177503594 0.0 -v 0.31125381356055887 -0.14452861545018872 0.0 -v 0.3222251384706547 -0.14553945307070465 0.0 -v 0.3332514203951178 -0.1463668613321223 0.0 -v 0.34433041547997645 -0.14699719434469477 0.0 -v 0.35544650892287777 -0.1474190442231868 0.0 -v 0.3665743618262998 -0.1476284208023943 0.0 -v 0.37769523563091273 -0.1476282861140732 0.0 -v 0.3888030738165344 -0.14742284559989513 0.0 -v 0.3999027999284715 -0.14701405018792432 0.0 -v 0.4110064930045807 -0.1463978625083117 0.0 -v 0.4221210179333058 -0.14556530203083543 0.0 -v 0.4332426128034542 -0.14450728625754833 0.0 -v 0.4443540697691215 -0.1432188856052059 0.0 -v 0.45542576815130076 -0.14170553022148152 0.0 -v 0.4664346111500577 -0.13998137126756377 0.0 -v 0.4773706606230229 -0.1380612421117912 0.0 -v 0.48822190133051835 -0.13596276100868607 0.0 -v 0.4989660942837122 -0.13371270168123378 0.0 -v 0.5095855759007442 -0.13134629143325505 0.0 -v 0.5200774984214227 -0.12889814959657472 0.0 -v 0.5304504864532238 -0.1263989587265429 0.0 -v 0.5407295714244624 -0.1238697559074649 0.0 -v 0.5509504565874894 -0.12131697356401087 0.0 -v 0.5611367674884513 -0.11874116241285622 0.0 -v 0.5712963626918713 -0.11614567944777826 0.0 -v 0.5814319735926309 -0.11353503306239181 0.0 -v 0.591544566681191 -0.1109145822302726 0.0 -v 0.6016345343707399 -0.10829008701236911 0.0 -v 0.6117026367475982 -0.10566727729519781 0.0 -v 0.6217500784379986 -0.10305166594226794 0.0 -v 0.6317788718872062 -0.10044862202325298 0.0 -v 0.6417927326038978 -0.09786242401550155 0.0 -v 0.6517958312001696 -0.09529588676793369 0.0 -v 0.661790710202956 -0.09275157198480394 0.0 -v 0.671778617078184 -0.09023270491914358 0.0 -v 0.6817604624181482 -0.08774230718010256 0.0 -v 0.6917372379294694 -0.08528317421551886 0.0 -v 0.7017099429998583 -0.0828582269362804 0.0 -v 0.7116791675087069 -0.08047033638563622 0.0 -v 0.7216451390305791 -0.07812234465819905 0.0 -v 0.7316082171294848 -0.07581738705866735 0.0 -v 0.741569051330683 -0.07355836144722902 0.0 -v 0.7515283150617933 -0.07134783748432608 0.0 -v 0.7614865025510651 -0.06918870758306203 0.0 -v 0.7714438702709536 -0.06708364012674606 0.0 -v 0.7814005123019442 -0.06503529355959042 0.0 -v 0.7913562704076093 -0.06304673233426153 0.0 -v 0.8013107933591583 -0.06112085142589399 0.0 -v 0.8112639327111278 -0.05926082255339226 0.0 -v 0.8212155868807495 -0.057469658316641054 0.0 -v 0.8311652575202935 -0.05575048295808269 0.0 -v 0.8411118619208433 -0.05410690681698572 0.0 -v 0.8510543794677249 -0.05254249398258659 0.0 -v 0.8609922800935385 -0.051061199858895526 0.0 -v 0.8709243337729792 -0.04966676946648839 0.0 -v 0.880847728210042 -0.04836393982260119 0.0 -v 0.8907595046456529 -0.04715797858692934 0.0 -v 0.9006578224575972 -0.0460544201370862 0.0 -v 0.9105399369661631 -0.045058944956709854 0.0 -v 0.9204010752094121 -0.04417831385668064 0.0 -v 0.9301557761267902 -0.043556005239136684 0.0 -v 0.9398995986461642 -0.042976650803164936 0.0 -v 0.9495454806675516 -0.04250865984895892 0.0 -v 0.9589208862923935 -0.042188054215021115 0.0 -v 0.9677189135035262 -0.042028816002961294 0.0 -v 0.9752465091823345 -0.04201938979946827 0.0 -v 0.9814374921657772 -0.042115664218091334 0.0 -v 0.986419523244579 -0.04227743282211237 0.0 -v 0.9903736570038191 -0.04247159365680303 0.0 -v 0.9934657747274807 -0.04267099341235363 0.0 -v 0.9958413138726219 -0.042856125066489795 0.0 -v 0.9974339928817242 -0.04299680391958777 0.0 -v 0.9987465624280136 -0.04312273096876709 0.0 -v 0.9999735199582684 -0.043245396497502496 0.0 -v 1.0011969863639225 -0.04336982767121202 0.0 -v 1.002453150338425 -0.04349837716203352 0.0 -v 1.003758727578526 -0.04363222538102085 0.0 -v 1.0051222914010676 -0.04377205160824474 0.0 -v 1.0065491557628095 -0.04391835022773153 0.0 -v 1.0080434331067802 -0.044071533668499266 0.0 -v 1.0096088758850745 -0.044231993843295805 0.0 -v 1.0112492116875693 -0.04440015952834016 0.0 -v 1.0129682767308383 -0.04457648199757677 0.0 -v 1.0147700714403702 -0.04476142312970268 0.0 -v 1.0166587865331604 -0.044955472277972204 0.0 -v 1.0186388187277582 -0.04515914096177573 0.0 -v 1.0207147831421124 -0.04537294990228421 0.0 -v 1.0228897354815962 -0.04559382957522554 0.0 -v 1.0251574133956365 -0.04579915472896612 0.0 -v 1.0274944170488556 -0.045930938061650814 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.04611698705074048 0.0 -v 1.0368725761235864 0.04836580649322287 0.0 -v 1.0344984826722419 0.04873514583180099 0.0 -v 1.032186751726175 0.04901161859754549 0.0 -v 1.029959478512989 0.04924162027265666 0.0 -v 1.0278242575998886 0.049446967853906204 0.0 -v 1.025781593325053 0.04963718103140448 0.0 -v 1.0238289775578093 0.049816279549412826 0.0 -v 1.0219627891698468 0.04998597482313806 0.0 -v 1.0201790972002647 0.05014709348324983 0.0 -v 1.0184739772864053 0.05030011609304363 0.0 -v 1.0168436266387575 0.05044533795867873 0.0 -v 1.0152843989982048 0.05058304104845459 0.0 -v 1.0137928138450512 0.050713515704632055 0.0 -v 1.0123655544617731 0.05083700132619295 0.0 -v 1.0109994585221824 0.050953781653326126 0.0 -v 1.0096915143171863 0.05106412672665392 0.0 -v 1.0084388544379999 0.05116824791544045 0.0 -v 1.0072387461630825 0.05126637850528547 0.0 -v 1.0060498521468169 0.05136345705089801 0.0 -v 1.0047228102895087 0.05147880981486775 0.0 -v 1.0030346249824253 0.051646420454444716 0.0 -v 1.0007584978665713 0.05191130249622543 0.0 -v 0.9977940138461736 0.0523144116875653 0.0 -v 0.993961992035364 0.05291201298735006 0.0 -v 0.9890307227222319 0.053769354048519055 0.0 -v 0.9827974934214512 0.05494205030374191 0.0 -v 0.9752575783426951 0.05643753709638114 0.0 -v 0.9666714191798479 0.05819683021281233 0.0 -v 0.9574593676071257 0.06011407495813632 0.0 -v 0.9478941537277966 0.06208962210118826 0.0 -v 0.9382331768099709 0.06397671317355519 0.0 -v 0.9279264912601172 0.06609274277781915 0.0 -v 0.9174993501226748 0.06817764515575966 0.0 -v 0.9070507077400148 0.0702039911124843 0.0 -v 0.8966184694732001 0.07216785097641253 0.0 -v 0.8862197632925496 0.07407384114198713 0.0 -v 0.8758650197593784 0.0759306330366008 0.0 -v 0.8655581400806378 0.07774958988601605 0.0 -v 0.855292514891299 0.07954468683486124 0.0 -v 0.845052254188303 0.08132901690607285 0.0 -v 0.8348242957856233 0.08311045447511994 0.0 -v 0.8246036095219702 0.0848924859029175 0.0 -v 0.8143886407252903 0.08667659722953522 0.0 -v 0.8041788961161427 0.08846435536717148 0.0 -v 0.793974179379566 0.09025649692595511 0.0 -v 0.7837745062534969 0.09205415042358522 0.0 -v 0.7735793769191588 0.09385822093355836 0.0 -v 0.7633873710651675 0.09566964030279479 0.0 -v 0.7531970178413925 0.09748939359702069 0.0 -v 0.7430075265665599 0.099317400062504 0.0 -v 0.7328186695199215 0.1011537093571975 0.0 -v 0.7226303454491603 0.10299820486054267 0.0 -v 0.7124425373774275 0.10485040811657521 0.0 -v 0.702255514392345 0.10671032582250667 0.0 -v 0.6920695804959995 0.10857771993256776 0.0 -v 0.6818842700068115 0.11045245106618631 0.0 -v 0.6716972303365782 0.11233533011051391 0.0 -v 0.6615048337557174 0.11422665531788218 0.0 -v 0.6513044639771521 0.11612523712619557 0.0 -v 0.6410950465881919 0.11802928143528732 0.0 -v 0.6308772409414574 0.1199365022153962 0.0 -v 0.6206547467762067 0.12184353529695233 0.0 -v 0.6104327395355825 0.12374771544311727 0.0 -v 0.6002145482209454 0.12564871098071212 0.0 -v 0.5900005860196731 0.12754766033259918 0.0 -v 0.5797782581338791 0.12945034986829135 0.0 -v 0.569509308692542 0.13136696014529975 0.0 -v 0.5591477886535167 0.13329850276700772 0.0 -v 0.5486656060027478 0.13522870334578713 0.0 -v 0.5380505068214418 0.13713023378826067 0.0 -v 0.5272995467601328 0.13897013890787258 0.0 -v 0.5164186314605467 0.14071334393630974 0.0 -v 0.5054153806501804 0.14232749262736177 0.0 -v 0.494293928466355 0.1437829864838749 0.0 -v 0.48307367257005546 0.1450467274853818 0.0 -v 0.47181652934206847 0.14608469145753905 0.0 -v 0.46060424076675666 0.1468830377493217 0.0 -v 0.44948958278287854 0.14745681742160666 0.0 -v 0.43848930175010326 0.14783740381228005 0.0 -v 0.4275871320137493 0.14806213223416512 0.0 -v 0.4167393202951889 0.14816245913024 0.0 -v 0.4059087188117878 0.1481541363552823 0.0 -v 0.3950807798543717 0.14804154944451028 0.0 -v 0.3842535322794511 0.14782462262681972 0.0 -v 0.373432137658194 0.14750245446421537 0.0 -v 0.3626235469023026 0.14707566232987945 0.0 -v 0.351831995160801 0.14654664720950744 0.0 -v 0.3410585149127765 0.14591873244030584 0.0 -v 0.33030052044025426 0.14519536788624793 0.0 -v 0.3195531853973309 0.14437889173099933 0.0 -v 0.30881337143837573 0.14346998246526582 0.0 -v 0.29808047066526216 0.14246840797922822 0.0 -v 0.28735486351043144 0.14137364037601005 0.0 -v 0.2766372785235141 0.14018507481888084 0.0 -v 0.2659285928528309 0.13890209435268727 0.0 -v 0.25522959909068516 0.13752409188349152 0.0 -v 0.24454017954681734 0.1360504485703831 0.0 -v 0.23385899935911425 0.13448016817006725 0.0 -v 0.2231850485390108 0.13281152812267857 0.0 -v 0.2125185020404916 0.13104232288826959 0.0 -v 0.20185952968296558 0.12917012759002808 0.0 -v 0.1912076820324153 0.12719212672323632 0.0 -v 0.1805629982397132 0.12510493330335476 0.0 -v 0.16992603238082624 0.12290480958349102 0.0 -v 0.1592958579713134 0.1205875819289848 0.0 -v 0.1486703042235781 0.11814794737852855 0.0 -v 0.13804877468241963 0.11557933538128487 0.0 -v 0.12743135485877605 0.1128744056163565 0.0 -v 0.11681652970565917 0.11002451564930951 0.0 -v 0.10620341643426762 0.10701928822458132 0.0 -v 0.09559036679347199 0.10384687275757826 0.0 -v 0.08496988739160084 0.10049191704688357 0.0 -v 0.0743337889335117 0.09693348371627086 0.0 -v 0.06367674372520118 0.09314546451164837 0.0 -v 0.05299119540438668 0.08909496895261482 0.0 -v 0.04226313546233688 0.08473818552556922 0.0 -v 0.03145048138250794 0.08000735301858755 0.0 -v 0.02048362012735798 0.0747865418239454 0.0 -v 0.009299601700917044 0.0688902373061768 0.0 -v -0.0018845503629507168 0.062190833654765486 0.0 -v -0.011708425866999257 0.05552327775093007 0.0 -v -0.0193530547739241 0.04958805844390879 0.0 -v -0.025271209314701667 0.044269976930040984 0.0 -v -0.02989547466742789 0.0394787347177973 0.0 -v -0.033985205305943254 0.03443731537455374 0.0 -v -0.037701163850147316 0.02886226349222771 0.0 -v -0.04074573373330169 0.023190876252704752 0.0 -v -0.042989996723844376 0.017838012562533954 0.0 -v -0.04452614922782865 0.012907501721524967 0.0 -v -0.04550553267346447 0.00831957186961482 0.0 -v -0.04604055501900445 0.00407374543739635 0.0 -v -0.04618621260945305 -0.0001320736312377792 0.0 -v -0.04584756724958945 -0.004943558368884352 0.0 -v -0.044776681847317965 -0.010541974345673697 0.0 -v -0.042914191135081395 -0.01630713533987674 0.0 -v -0.04062056307509862 -0.021309641196389666 0.0 -v -0.03824063955562711 -0.025332508469051745 0.0 -v -0.035824766309627096 -0.028745018303760177 0.0 -v -0.03333597783701996 -0.031791185299505094 0.0 -v -0.030679682858254058 -0.034644527346279395 0.0 -v -0.027363522200128977 -0.03774675852973421 0.0 -v -0.022699572437396634 -0.041592519249448505 0.0 -v -0.016914224306771863 -0.04586389763437708 0.0 -v -0.010723586774614656 -0.04996806050059581 0.0 -v -0.0031343934347533133 -0.054509728875474006 0.0 -v 0.006402357899729961 -0.0598027414021733 0.0 -v 0.016574901893240863 -0.06505891692384055 0.0 -v 0.02682413840215632 -0.07005897720462488 0.0 -v 0.03701438560672986 -0.07480114118780926 0.0 -v 0.04713496827084468 -0.07932890248092381 0.0 -v 0.0572143192509789 -0.08368597093638935 0.0 -v 0.06728714513463911 -0.08790149977661642 0.0 -v 0.07738001762550524 -0.09199304424599385 0.0 -v 0.08752207140559204 -0.09596925534583188 0.0 -v 0.09773601301119059 -0.09982864680291043 0.0 -v 0.10802415402640825 -0.10356317058476448 0.0 -v 0.11837065349678759 -0.10716506068948407 0.0 -v 0.12875692982853773 -0.11063194246947014 0.0 -v 0.1391718168018441 -0.11396553210600305 0.0 -v 0.14960784672758823 -0.11716949857048131 0.0 -v 0.16005868573115517 -0.12024877978586679 0.0 -v 0.17052016887029925 -0.12320916327716348 0.0 -v 0.18099344246156013 -0.12605667408917856 0.0 -v 0.19148626051355608 -0.12879564249494277 0.0 -v 0.2020066431795666 -0.1314272971583747 0.0 -v 0.21255972548245464 -0.13395107715469784 0.0 -v 0.2231552840018295 -0.13636501546528057 0.0 -v 0.23380971905083775 -0.1386631525959278 0.0 -v 0.24453606646497816 -0.14083473099686605 0.0 -v 0.255337197601864 -0.14286678264616226 0.0 -v 0.2662036408957741 -0.14474706653992334 0.0 -v 0.2771174009783942 -0.1464678666295532 0.0 -v 0.2880644125704462 -0.14802603154982835 0.0 -v 0.2990410274116211 -0.1494197676530996 0.0 -v 0.3100551938405232 -0.15064542012484525 0.0 -v 0.3211212910001976 -0.15169407264473053 0.0 -v 0.3322482275250185 -0.15255254289625889 0.0 -v 0.34343317098638654 -0.15320706236948137 0.0 -v 0.3546579726734126 -0.15364775936142921 0.0 -v 0.3658954697205441 -0.15387308015566611 0.0 -v 0.37712597179883833 -0.15388705010777212 0.0 -v 0.38834308647751103 -0.1536938279773948 0.0 -v 0.3995530253198082 -0.15329388170599356 0.0 -v 0.41076877068009754 -0.15268092869733033 0.0 -v 0.4219975489439348 -0.15184479900990877 0.0 -v 0.43323521941070087 -0.15077629973983955 0.0 -v 0.44446193087549446 -0.14947258082004022 0.0 -v 0.45564620231119 -0.14794291034522783 0.0 -v 0.46676424957989093 -0.1462036479528978 0.0 -v 0.4778046610320912 -0.14427089181587716 0.0 -v 0.48875273929340823 -0.14216478717447975 0.0 -v 0.4995846161539873 -0.13991662406238325 0.0 -v 0.5102822720762296 -0.13756477687478763 0.0 -v 0.5208419760620233 -0.1351453020062408 0.0 -v 0.5312731106040012 -0.13268843250600307 0.0 -v 0.5416034203045472 -0.13021137451164047 0.0 -v 0.5518699357097023 -0.12771567360344122 0.0 -v 0.5620970773519169 -0.12519959362581656 0.0 -v 0.5722940883780079 -0.12266547434581554 0.0 -v 0.5824643160022366 -0.12011749472169381 0.0 -v 0.5926088352927944 -0.11756117378577224 0.0 -v 0.6027279932708379 -0.11500242676498396 0.0 -v 0.6128224164742813 -0.11244694215693588 0.0 -v 0.6228931539403761 -0.10990013076268748 0.0 -v 0.6329423164290497 -0.10736723685936175 0.0 -v 0.6429738375485661 -0.10485209868229939 0.0 -v 0.6529919309797517 -0.10235693439759148 0.0 -v 0.6629991956322274 -0.09988401530226161 0.0 -v 0.672996978547669 -0.09743662969829157 0.0 -v 0.682986203140269 -0.09501766149470085 0.0 -v 0.6929678427824252 -0.09262970653566 0.0 -v 0.7029428670383536 -0.09027570696301877 0.0 -v 0.7129117891000779 -0.0879584849954171 0.0 -v 0.722874755598838 -0.08568077116214036 0.0 -v 0.7328321038061361 -0.08344576253282042 0.0 -v 0.7427844413509659 -0.08125621384608177 0.0 -v 0.7527323920680911 -0.07911450775740558 0.0 -v 0.7626764382010403 -0.07702360675946454 0.0 -v 0.7726167848384706 -0.07498601082393297 0.0 -v 0.7825534433689343 -0.07300431080291336 0.0 -v 0.7924861514295762 -0.07108163107598714 0.0 -v 0.8024144609181599 -0.06922073913379785 0.0 -v 0.8123381605206627 -0.06742482308849783 0.0 -v 0.8222570372331217 -0.06569674959247886 0.0 -v 0.8321704021090792 -0.06403964823483561 0.0 -v 0.8420769720993331 -0.06245711706750881 0.0 -v 0.8519755962775285 -0.06095258008764139 0.0 -v 0.8618655908128877 -0.05952996465875503 0.0 -v 0.8717453143035216 -0.05819291592509744 0.0 -v 0.8816114730475708 -0.056946304510939516 0.0 -v 0.8914607969352898 -0.05579526480939229 0.0 -v 0.9012910507630935 -0.05474514648301808 0.0 -v 0.9110987379197344 -0.05380149718009254 0.0 -v 0.9208783762735262 -0.052971021081835684 0.0 -v 0.930497386457789 -0.05246164975078408 0.0 -v 0.9400987679584998 -0.05195706252033083 0.0 -v 0.9495633919301181 -0.05154089129626726 0.0 -v 0.9586583909349755 -0.05125651505075054 0.0 -v 0.9670497722200222 -0.05111659398437812 0.0 -v 0.974372188555644 -0.05110808656539411 0.0 -v 0.9805131994759833 -0.05119936850784021 0.0 -v 0.9855329411864218 -0.05135594409210604 0.0 -v 0.989553946013969 -0.05154549909875619 0.0 -v 0.9926992037599415 -0.05173968238933912 0.0 -v 0.9951020381184092 -0.051918645136386776 0.0 -v 0.9969038192195929 -0.052072054725667116 0.0 -v 0.9983760158339055 -0.05220979682685168 0.0 -v 0.9997045851838864 -0.05234113609576491 0.0 -v 1.000993435539441 -0.05247195207549941 0.0 -v 1.0022955713542758 -0.05260552096877841 0.0 -v 1.0036370392954728 -0.05274358795340864 0.0 -v 1.005030927965614 -0.0528871305681715 0.0 -v 1.0064845522596566 -0.053036797457984425 0.0 -v 1.0080028432040429 -0.05319307273115696 0.0 -v 1.0095898514511592 -0.053356394012177386 0.0 -v 1.0112493836015275 -0.053527244406581326 0.0 -v 1.0129852650622202 -0.05370612896670414 0.0 -v 1.0148014486400059 -0.053893560672151314 0.0 -v 1.0167020613030022 -0.054090084512565424 0.0 -v 1.0186914275981256 -0.054296265022153276 0.0 -v 1.0207740847378737 -0.0545126638101162 0.0 -v 1.022951225959395 -0.05473248002435224 0.0 -v 1.025209355223569 -0.054917435198066196 0.0 -v 1.0275141427096024 -0.054984579690960114 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.05514736447456096 0.0 -v 1.0368725761235869 0.05762687349923 0.0 -v 1.0345309165191416 0.057999113191247786 0.0 -v 1.0322469865598003 0.05827360347539027 0.0 -v 1.0300414962630042 0.058496940941656715 0.0 -v 1.0279226439000737 0.058692903423764965 0.0 -v 1.0258917379398609 0.05887258303820423 0.0 -v 1.0239468444233655 0.059040874560573615 0.0 -v 1.0220846997174966 0.059199877937712676 0.0 -v 1.0203015990380626 0.0593505606151137 0.0 -v 1.0185937764494133 0.05949341503782973 0.0 -v 1.0169575541843203 0.05962868492439542 0.0 -v 1.0153893936647413 0.05975660398967858 0.0 -v 1.0138859128807332 0.05987741205740316 0.0 -v 1.012443887088257 0.05999129661402469 0.0 -v 1.011060240001462 0.06009851359136888 0.0 -v 1.0097320419940452 0.060199297203048355 0.0 -v 1.0084565036385564 0.06029381718271594 0.0 -v 1.0072309660794374 0.06038227383803525 0.0 -v 1.0060068987287962 0.060470374513205236 0.0 -v 1.0046242744788785 0.06057866513085676 0.0 -v 1.0028723417431056 0.06073997250055205 0.0 -v 1.0005807568607745 0.060992753448007836 0.0 -v 0.9976158948318412 0.06138091793164478 0.0 -v 0.9937992289913377 0.06195957223684238 0.0 -v 0.9889092123812598 0.06279123958567219 0.0 -v 0.9827658337007008 0.06392649775909363 0.0 -v 0.9753991860808129 0.06536499207963375 0.0 -v 0.9670805042603027 0.06704402138103721 0.0 -v 0.9581374630044085 0.06887807822915648 0.0 -v 0.9488082424935185 0.07077199424769744 0.0 -v 0.9393689879865215 0.07256476096521439 0.0 -v 0.9290781368881643 0.07466329042203054 0.0 -v 0.9186236894852925 0.07674194083965524 0.0 -v 0.9081359608428735 0.07876365940492155 0.0 -v 0.8976644513635815 0.08072056274846101 0.0 -v 0.8872308991084614 0.08261551025035482 0.0 -v 0.8768476928441298 0.08445630461996248 0.0 -v 0.8665191232023949 0.08625400053159499 0.0 -v 0.8562372250034892 0.08802323136722746 0.0 -v 0.8459838162550403 0.08977827364156475 0.0 -v 0.8357442537322768 0.09152809587187809 0.0 -v 0.8255127598363239 0.09327659467541076 0.0 -v 0.815287437448602 0.09502538447763295 0.0 -v 0.8050676273145636 0.09677617719521703 0.0 -v 0.7948530389548406 0.09852961980160402 0.0 -v 0.7846436425556895 0.10028692413210982 0.0 -v 0.7744387961960193 0.10204892024985068 0.0 -v 0.7642368563734867 0.10381662524718686 0.0 -v 0.7540361706989738 0.10559121703128278 0.0 -v 0.7438358434325688 0.1073725560120179 0.0 -v 0.7336356116673718 0.1091607785729756 0.0 -v 0.7234353458637021 0.11095572889491798 0.0 -v 0.7132350233052286 0.11275680919189987 0.0 -v 0.7030349529585196 0.11456410419986102 0.0 -v 0.6928354605572602 0.11637726863677832 0.0 -v 0.6826359811721057 0.11819610055348138 0.0 -v 0.6724338427944953 0.12002175166623538 0.0 -v 0.6622250421191463 0.12185486555777447 0.0 -v 0.6520067535576035 0.12369438234229235 0.0 -v 0.6417778485061163 0.12553863994701725 0.0 -v 0.6315391862326738 0.12738534553907005 0.0 -v 0.621295000402612 0.12923058754298594 0.0 -v 0.6110510175899747 0.13107104064444422 0.0 -v 0.6008108666555916 0.13290607042367786 0.0 -v 0.5905749442992796 0.13473679892982132 0.0 -v 0.5803286779687815 0.13657063388945562 0.0 -v 0.5700293858128185 0.13842212050819014 0.0 -v 0.5596272265650615 0.14029731410530835 0.0 -v 0.5490921863467886 0.1421829265008364 0.0 -v 0.5384112618072869 0.1440525349554234 0.0 -v 0.5275817534404394 0.1458725583279526 0.0 -v 0.5166104175017219 0.14760631338577063 0.0 -v 0.505505318770419 0.1492198680259625 0.0 -v 0.4942706888714091 0.15068232652963093 0.0 -v 0.48292867913058535 0.15195748206466653 0.0 -v 0.4715487899967573 0.15300493256099698 0.0 -v 0.46022105557688464 0.15380383789592555 0.0 -v 0.4490034623499655 0.1543651224369157 0.0 -v 0.43791463382560836 0.15471947303412265 0.0 -v 0.426935746753195 0.15490653031412094 0.0 -v 0.4160179386083136 0.15496184635622437 0.0 -v 0.4051203971089796 0.1549046738239567 0.0 -v 0.39422685019462916 0.15474099790855933 0.0 -v 0.3833349278498056 0.15447113993216327 0.0 -v 0.37245026072770837 0.1540939437218501 0.0 -v 0.36158039784317186 0.15360958338291109 0.0 -v 0.35072992613994547 0.1530201927188067 0.0 -v 0.3398998958570715 0.15232909084278523 0.0 -v 0.32908728819743394 0.15154000574835075 0.0 -v 0.31828669607861126 0.15065571413581458 0.0 -v 0.3074946347917393 0.14967723580915834 0.0 -v 0.2967103591008084 0.14860448662437212 0.0 -v 0.2859342139248672 0.14743699869169297 0.0 -v 0.2751669402208846 0.14617419643005652 0.0 -v 0.2644094451282111 0.1448154831263559 0.0 -v 0.25366253412605105 0.1433602822477963 0.0 -v 0.2429259652394095 0.14180807813315616 0.0 -v 0.23219816581050867 0.14015806668873032 0.0 -v 0.22147795246676602 0.13840872077668928 0.0 -v 0.21076541418065764 0.13655795610562038 0.0 -v 0.20006058631994708 0.13460346777461324 0.0 -v 0.18936283145656965 0.1325426059919132 0.0 -v 0.1786720618178747 0.13037214188832746 0.0 -v 0.16798868919429966 0.12808847041936078 0.0 -v 0.15731141201709506 0.12568765129223466 0.0 -v 0.14663758866296486 0.12316471994101796 0.0 -v 0.1359662927542679 0.12051339113383455 0.0 -v 0.12529717765657686 0.11772655299491883 0.0 -v 0.11462810616496741 0.11479584500482048 0.0 -v 0.10395761085507899 0.11171121864822128 0.0 -v 0.09328300037658996 0.10846124565953122 0.0 -v 0.08259490764437896 0.10503125791244952 0.0 -v 0.0718831620247164 0.10140110920553344 0.0 -v 0.06114008172570819 0.09754523709765028 0.0 -v 0.05035493738421698 0.09343112786862685 0.0 -v 0.03950856926592144 0.0890154103526892 0.0 -v 0.028547967395257327 0.0842306769949327 0.0 -v 0.01738744919817125 0.07896013687403981 0.0 -v 0.005946399910916222 0.07301180171259589 0.0 -v -0.005537545441285667 0.06624986815349618 0.0 -v -0.015665755407256118 0.059529606536911146 0.0 -v -0.023694310847635555 0.05346046805249937 0.0 -v -0.029978394945197148 0.04797176845335755 0.0 -v -0.034986455564700786 0.042935141265290355 0.0 -v -0.03946389749083219 0.03757293217949978 0.0 -v -0.04353959442535954 0.031626005044871106 0.0 -v -0.0469017524655921 0.025533447245187694 0.0 -v -0.04940287502705666 0.01972504696442548 0.0 -v -0.05112931027994143 0.014323421682730143 0.0 -v -0.052233562317505866 0.00927436496688654 0.0 -v -0.052836709404641 0.004570957106421812 0.0 -v -0.05299475979399541 -0.0001457303845472228 0.0 -v -0.05258656565598953 -0.005530793205856342 0.0 -v -0.05133559435803617 -0.011741441655865482 0.0 -v -0.049195119674942826 -0.01807738214510323 0.0 -v -0.04657033885581932 -0.02356169182180006 0.0 -v -0.043851800620488664 -0.027980234960840143 0.0 -v -0.04112852150204078 -0.031695603619448044 0.0 -v -0.03835780596173657 -0.0349801382096139 0.0 -v -0.03541916819555827 -0.0380323458094081 0.0 -v -0.03177613105214638 -0.041318935644014405 0.0 -v -0.026772592146502724 -0.04531152835346339 0.0 -v -0.020704285817440868 -0.04966878263955947 0.0 -v -0.014256306372378975 -0.053838613252318895 0.0 -v -0.006385624470687368 -0.058476120729614535 0.0 -v 0.003309655358941132 -0.06381852270789322 0.0 -v 0.013593986068193554 -0.06912248504644865 0.0 -v 0.023930018831757473 -0.07418637185654586 0.0 -v 0.03418723951976855 -0.07900627802361104 0.0 -v 0.04435855731136806 -0.0836210988118939 0.0 -v 0.05447787982843274 -0.08807038278425951 0.0 -v 0.06458459989544194 -0.09238028630384554 0.0 -v 0.07470950012210054 -0.09656658895015571 0.0 -v 0.08488589785923804 -0.10063609068825669 0.0 -v 0.09513897547837548 -0.10458600908510757 0.0 -v 0.10547088537551269 -0.10840825772303443 0.0 -v 0.11586384496141573 -0.11209614139661761 0.0 -v 0.12629759056129625 -0.11564828940054613 0.0 -v 0.13675999416267795 -0.11906681894368157 0.0 -v 0.1472429079772929 -0.12235561521156799 0.0 -v 0.15773951261090743 -0.12551979881130454 0.0 -v 0.1682454806732442 -0.12856520116447429 0.0 -v 0.1787625553231623 -0.13149756589502332 0.0 -v 0.18929969973417232 -0.1343205034889725 0.0 -v 0.19986587125919347 -0.1370346104691956 0.0 -v 0.21046696807144627 -0.1396389457407698 0.0 -v 0.22111431393567155 -0.14213083442593163 0.0 -v 0.23182630765462275 -0.14450309783656468 0.0 -v 0.24261728007464756 -0.14674405702250357 0.0 -v 0.25349020610298756 -0.14884047639189169 0.0 -v 0.2644341732871567 -0.15078067669287026 0.0 -v 0.27542915961884656 -0.15255807307457886 0.0 -v 0.28645981027938877 -0.15417022598870309 0.0 -v 0.29752235950166384 -0.15561528724422072 0.0 -v 0.3086260479746073 -0.15688859842552905 0.0 -v 0.31978695760878423 -0.15797966498490376 0.0 -v 0.3310149476260644 -0.15887416222173278 0.0 -v 0.3423067714189141 -0.15955806784735305 0.0 -v 0.35364205184418857 -0.1600226501004205 0.0 -v 0.36499096104786544 -0.16026835240819431 0.0 -v 0.37633221555123536 -0.1603004984841092 0.0 -v 0.3876591614375556 -0.16012341547300885 0.0 -v 0.3989791905896072 -0.15973642893521595 0.0 -v 0.41030686140451494 -0.15913133092331094 0.0 -v 0.4216502502425641 -0.15829657647758277 0.0 -v 0.43300491354140924 -0.15722270194724353 0.0 -v 0.4443488769333047 -0.15590850791842834 0.0 -v 0.45564791795749304 -0.15436656338658428 0.0 -v 0.46687659555050653 -0.15261579080246684 0.0 -v 0.4780226039496106 -0.15067372870301954 0.0 -v 0.48906966622344616 -0.14856282123176304 0.0 -v 0.4999918061740335 -0.14631834184079007 0.0 -v 0.5107696003384388 -0.1439820972177778 0.0 -v 0.5213986885349234 -0.14159180888978395 0.0 -v 0.5318889958775853 -0.13917746874859035 0.0 -v 0.5422706105468691 -0.1367530965387389 0.0 -v 0.552583247831596 -0.13431558431751467 0.0 -v 0.562852925014663 -0.131860352389493 0.0 -v 0.5730896355606306 -0.1293886116656522 0.0 -v 0.5832970015009218 -0.1269042005915547 0.0 -v 0.5934760880422381 -0.12441276764437367 0.0 -v 0.6036271165820807 -0.12192038220191007 0.0 -v 0.6137505626073453 -0.11943270047252169 0.0 -v 0.6238473394055359 -0.11695504211965292 0.0 -v 0.633919575654933 -0.11449255767519925 0.0 -v 0.6439714203181133 -0.11204871587382609 0.0 -v 0.6540072826881929 -0.10962511845627297 0.0 -v 0.6640298517963434 -0.10722371991932331 0.0 -v 0.6740405011204346 -0.10484786745618385 0.0 -v 0.6840401269807967 -0.10250030225602665 0.0 -v 0.6940296820369742 -0.10018343872645748 0.0 -v 0.7040101257257219 -0.09790024433509155 0.0 -v 0.7139819027406198 -0.09565347304129805 0.0 -v 0.7239450640409268 -0.09344575032161101 0.0 -v 0.733899898677917 -0.09128035068086209 0.0 -v 0.7438469780261565 -0.08915988087476528 0.0 -v 0.7537869028671436 -0.08708655429752378 0.0 -v 0.7637201420490679 -0.08506339956160827 0.0 -v 0.7736468428227459 -0.0830927376454067 0.0 -v 0.7835669468708317 -0.08117711171078798 0.0 -v 0.7934800879201047 -0.07931968200930632 0.0 -v 0.803385705733819 -0.07752310407144049 0.0 -v 0.8132835200048147 -0.07579059253509432 0.0 -v 0.8231732263478839 -0.07412486028931234 0.0 -v 0.8330539831843689 -0.07252905250920459 0.0 -v 0.8429242860763679 -0.07100671543781724 0.0 -v 0.8527828174488588 -0.06956118190408668 0.0 -v 0.8626287655759349 -0.06819633774105896 0.0 -v 0.8724601827303551 -0.06691573205282295 0.0 -v 0.8822732758792393 -0.06572430799478099 0.0 -v 0.8920643507669219 -0.06462711114700642 0.0 -v 0.9018308390190921 -0.06362932803842196 0.0 -v 0.911568655693896 -0.06273635590305142 0.0 -v 0.9212715398509275 -0.06195478454798728 0.0 -v 0.9307761473334436 -0.06151684529828825 0.0 -v 0.9402526406235142 -0.061067294530088474 0.0 -v 0.9495695278944055 -0.06069282277546836 0.0 -v 0.9584766266716512 -0.06043974982396703 0.0 -v 0.9666531411047303 -0.060321122585652205 0.0 -v 0.9738282757951193 -0.06032445760760804 0.0 -v 0.9798998313498781 -0.06042230436683464 0.0 -v 0.9849068238214194 -0.06058314035500327 0.0 -v 0.9889441116820048 -0.06077564721061959 0.0 -v 0.9921151148484826 -0.06097167481698699 0.0 -v 0.9945561425351694 -0.06115272855640928 0.0 -v 0.9964501247913715 -0.061313206999824066 0.0 -v 0.9980133959147148 -0.061458745324575584 0.0 -v 0.9994140259063977 -0.061596873155454604 0.0 -v 1.0007574582839291 -0.06173330168592471 0.0 -v 1.0021022899047858 -0.06187157581954045 0.0 -v 1.003479048066306 -0.06201370771111067 0.0 -v 1.0049034971043143 -0.062160858211102524 0.0 -v 1.0063843246853672 -0.0623137881242022 0.0 -v 1.0079270888103053 -0.06247304077661668 0.0 -v 1.0095360883607947 -0.06263909890724918 0.0 -v 1.0112151993590133 -0.06281249912535672 0.0 -v 1.0129682360104408 -0.0629937993869753 0.0 -v 1.0147991040522513 -0.06318356468547931 0.0 -v 1.0167118666323183 -0.06338239591622438 0.0 -v 1.0187107754538127 -0.06359090990561447 0.0 -v 1.020800288773719 -0.06380970864287244 0.0 -v 1.0229803894447842 -0.06402938681881512 0.0 -v 1.025234020485195 -0.06420270310033824 0.0 -v 1.027523159085733 -0.06423513874329824 0.0 -v 1.0299597250331711 -0.06439023590729775 0.0 -v 1.0368725761235864 0.06710586287576385 0.0 -v 1.0345558469597487 0.06747303139512448 0.0 -v 1.0322942020865393 0.06774023563954537 0.0 -v 1.0301069466088242 0.06795435867149577 0.0 -v 1.0280020494428654 0.06813996397115116 0.0 -v 1.0259810167752481 0.06830885338554099 0.0 -v 1.0240421787195335 0.0684663590997414 0.0 -v 1.0221824949538882 0.06861478455762979 0.0 -v 1.0203984344573165 0.06875516819626334 0.0 -v 1.0186863704596507 0.06888798914906771 0.0 -v 1.017042743110705 0.06901343241066393 0.0 -v 1.0154641185918782 0.06913168127554413 0.0 -v 1.013947211819567 0.06924292347497796 0.0 -v 1.0124888887777588 0.06934729520756998 0.0 -v 1.011086158176676 0.06944502410910877 0.0 -v 1.0097361714761743 0.06953630793097881 0.0 -v 1.0084362162536338 0.06962127498328616 0.0 -v 1.0071837066209905 0.06970009216711551 0.0 -v 1.0059280776034072 0.06977858091480281 0.0 -v 1.0045091015526817 0.06987701969771148 0.0 -v 1.0027256234889557 0.07002683569075663 0.0 -v 1.0004251110691131 0.07026413134696403 0.0 -v 0.9974714205697273 0.07063254834431158 0.0 -v 0.9936886124685667 0.0711860807915586 0.0 -v 0.9888623094988539 0.07198539770184932 0.0 -v 0.9828246144760476 0.07307833269982576 0.0 -v 0.9756176374700013 0.07446173088656129 0.0 -v 0.9675092184582826 0.07607314409493235 0.0 -v 0.9587875187893106 0.07783597348642973 0.0 -v 0.9496611851536506 0.07965962421017578 0.0 -v 0.9404130799124213 0.08137554132652268 0.0 -v 0.9301343638091315 0.08345699843667415 0.0 -v 0.9196506307821375 0.08552905071426439 0.0 -v 0.9091223638760016 0.08754541703993513 0.0 -v 0.8986102046183583 0.08949452390361051 0.0 -v 0.8881402775201734 0.09137758636925879 0.0 -v 0.8777268966677032 0.0932015802364073 0.0 -v 0.8673747901221307 0.0949772701559667 0.0 -v 0.8570747686455785 0.09671996164597613 0.0 -v 0.8468063328271985 0.09844517235496932 0.0 -v 0.8365531186441441 0.10016294442334642 0.0 -v 0.8263086187486282 0.10187752061476221 0.0 -v 0.8160706489453344 0.10359061232546721 0.0 -v 0.8058384125069442 0.1053040600090589 0.0 -v 0.7956115368185855 0.10701841488234431 0.0 -v 0.7853899513435244 0.10873497225264253 0.0 -v 0.7751728896799464 0.11045447798120941 0.0 -v 0.7649584928652777 0.11217804205818299 0.0 -v 0.7547449133279702 0.11390703380105982 0.0 -v 0.7445311491226344 0.11564124645655174 0.0 -v 0.7343169066307604 0.11738090189656394 0.0 -v 0.7241020331394459 0.11912579826914246 0.0 -v 0.713886501915244 0.12087521770304657 0.0 -v 0.7036706584113892 0.12262932504368437 0.0 -v 0.6934548549438069 0.1243876620187239 0.0 -v 0.6832384500093367 0.12614996011008922 0.0 -v 0.67301847602992 0.1279177170516361 0.0 -v 0.6627905382183699 0.12969192670995366 0.0 -v 0.6525515806645434 0.1314716456071 0.0 -v 0.6423004260252869 0.13325533394396577 0.0 -v 0.6320381072644994 0.13504069393918616 0.0 -v 0.6217693652938255 0.1368232524527031 0.0 -v 0.6115005156945823 0.13859901469899732 0.0 -v 0.6012355181925273 0.14036706197572374 0.0 -v 0.5909747650234829 0.14212851159703316 0.0 -v 0.580702032462445 0.14389232564602833 0.0 -v 0.570370431378185 0.14567749363997892 0.0 -v 0.5599258686318125 0.14749514970849995 0.0 -v 0.549336201334469 0.14933484150821325 0.0 -v 0.5385877836028836 0.1511709223458998 0.0 -v 0.527678168220006 0.15296913848009913 0.0 -v 0.5166149772880222 0.15469115392194321 0.0 -v 0.5054068655468731 0.15630148268280758 0.0 -v 0.4940581885954371 0.15776799516925183 0.0 -v 0.4825933316307122 0.15905147836707412 0.0 -v 0.47108889986926616 0.16010498468788015 0.0 -v 0.45964374139475117 0.16090057920849482 0.0 -v 0.44832147457029237 0.16144536527727182 0.0 -v 0.4371424984812941 0.16176957975029319 0.0 -v 0.4260856228579767 0.1619153116700695 0.0 -v 0.41509670252937214 0.16192237379079688 0.0 -v 0.40413079833711996 0.16181336043301286 0.0 -v 0.3931699341374967 0.16159567601201252 0.0 -v 0.3822114428811374 0.1612699476011556 0.0 -v 0.37126148875439613 0.16083470932312766 0.0 -v 0.36032831236357743 0.16028968920026476 0.0 -v 0.3494168906824209 0.15963678001077086 0.0 -v 0.3385283027056891 0.1588793122900271 0.0 -v 0.327659125425278 0.1580213102588371 0.0 -v 0.3168033402362417 0.15706599805386645 0.0 -v 0.30595707499303293 0.15601471088565644 0.0 -v 0.2951194615744418 0.15486749488568913 0.0 -v 0.28429082893536134 0.15362393510778719 0.0 -v 0.2734719408028933 0.15228348304128925 0.0 -v 0.26266374047751984 0.15084556191860263 0.0 -v 0.25186705450586994 0.14930962635101344 0.0 -v 0.24108154105373558 0.14767526804516648 0.0 -v 0.23030539133206787 0.14594188361131846 0.0 -v 0.21953722827181704 0.14410813236885997 0.0 -v 0.20877706032763282 0.14217204218674384 0.0 -v 0.1980248165412239 0.14013142883225538 0.0 -v 0.18727967570360549 0.1379838139560108 0.0 -v 0.1765414103910936 0.13572611920748034 0.0 -v 0.16581031216040337 0.1333548689166111 0.0 -v 0.1550847478653607 0.13086636899653653 0.0 -v 0.1443615878025174 0.12825600066476378 0.0 -v 0.13363955070309355 0.12551774136558397 0.0 -v 0.12291791718733736 0.12264470834846589 0.0 -v 0.11219395315244357 0.11962884240817051 0.0 -v 0.10146557324621316 0.11646040916707705 0.0 -v 0.09072915037406362 0.11312841309512202 0.0 -v 0.07997352563060647 0.1096189393575251 0.0 -v 0.06918644303826507 0.10591260981889006 0.0 -v 0.05835797928565682 0.10198438774785927 0.0 -v 0.04747431916890471 0.09780222084318835 0.0 -v 0.03651135870862626 0.09332326000246549 0.0 -v 0.025405862666008746 0.08848091868102764 0.0 -v 0.014055922896199377 0.08315798349440835 0.0 -v 0.002363495288812434 0.07715635117985915 0.0 -v -0.009421341381118465 0.07032725363965298 0.0 -v -0.019889679953148682 0.06351739282650173 0.0 -v -0.02828913423716913 0.05731032536912912 0.0 -v -0.034928996145820686 0.051640985301561915 0.0 -v -0.04029735730307372 0.04636707947509751 0.0 -v -0.04513925727181448 0.04070109374403573 0.0 -v -0.04956745620133321 0.03438280641781524 0.0 -v -0.05324362088829765 0.02786297958569014 0.0 -v -0.055996167576860004 0.021596362290451816 0.0 -v -0.05790609618518447 0.015727803004820705 0.0 -v -0.05912989534188418 0.01022357250629774 0.0 -v -0.059798154419081435 0.005063074796962212 0.0 -v -0.05996738120651589 -0.00014923518601745941 0.0 -v -0.059493429868953826 -0.006090819755819138 0.0 -v -0.05807073643989 -0.012905469754426569 0.0 -v -0.05565809251372413 -0.01981991696315878 0.0 -v -0.052702346111763484 -0.025798042833730998 0.0 -v -0.04965187682775932 -0.030607394189148207 0.0 -v -0.04662820250908369 -0.03462124888877201 0.0 -v -0.04358199590437362 -0.038142976878214774 0.0 -v -0.04036819238177742 -0.04139399894301804 0.0 -v -0.036419278765727724 -0.04485489861368479 0.0 -v -0.03109805307290723 -0.048990242319236335 0.0 -v -0.024740304943064874 -0.05345227844458747 0.0 -v -0.018029923977881744 -0.05770194338117481 0.0 -v -0.009924582304721138 -0.06241745050152058 0.0 -v -5.750023800735367e-05 -0.06782619968802124 0.0 -v 0.010357344255291667 -0.07319501222019824 0.0 -v 0.020789301334899812 -0.07833227738882206 0.0 -v 0.031116549814139728 -0.08323533086811197 0.0 -v 0.04133938942118593 -0.08794107961109501 0.0 -v 0.051498738469204386 -0.09248617970012138 0.0 -v 0.061639534011432476 -0.09689427698602646 0.0 -v 0.07179674723822595 -0.10117932233968852 0.0 -v 0.08200775817132323 -0.10534632620751766 0.0 -v 0.09230040482524487 -0.1093912518177481 0.0 -v 0.10267682938357016 -0.11330590601748139 0.0 -v 0.11311727528054658 -0.11708443613789973 0.0 -v 0.12359957220348078 -0.12072632707620382 0.0 -v 0.13411059217264754 -0.12423411189271241 0.0 -v 0.14464156600220418 -0.12761192820872413 0.0 -v 0.1551852058596611 -0.13086508820015835 0.0 -v 0.1657370068874762 -0.13399947342656437 0.0 -v 0.17629922560570555 -0.13702055197268442 0.0 -v 0.18688201755954134 -0.13993129380546626 0.0 -v 0.1974953724492195 -0.14273170862484835 0.0 -v 0.20814591262644838 -0.14542044947854155 0.0 -v 0.21884633722737967 -0.14799412957442165 0.0 -v 0.2296170476440438 -0.1504444595043919 0.0 -v 0.24047379033125194 -0.1527588705912667 0.0 -v 0.2514196972531102 -0.15492383472622154 0.0 -v 0.26244250921399714 -0.15692815756945114 0.0 -v 0.2735200931211802 -0.15876624712241805 0.0 -v 0.28463565426300985 -0.16043635578639887 0.0 -v 0.29578524818123686 -0.16193661822742522 0.0 -v 0.3069793329501661 -0.16326147027044924 0.0 -v 0.3182358015935041 -0.16439897372365941 0.0 -v 0.3295655919541306 -0.16533367756746198 0.0 -v 0.3409651291853003 -0.16605127600261366 0.0 -v 0.3524119378265216 -0.1665440532713262 0.0 -v 0.36387338154612664 -0.1668142863051989 0.0 -v 0.3753264001873142 -0.166868604439728 0.0 -v 0.3867640442759931 -0.16671156238410156 0.0 -v 0.39819482817492247 -0.1663414615372751 0.0 -v 0.40963501590952234 -0.16574830153503292 0.0 -v 0.4210936797754336 -0.16491916227649603 0.0 -v 0.4325661378549104 -0.16384426701639215 0.0 -v 0.44402847078514285 -0.16252392121563547 0.0 -v 0.4554435755032763 -0.16097378365814058 0.0 -v 0.4667840907588392 -0.15921535302095807 0.0 -v 0.4780368970685834 -0.15726764500313173 0.0 -v 0.489184448897261 -0.15515532529602327 0.0 -v 0.5001986480525158 -0.15291744857744566 0.0 -v 0.5110584170094947 -0.1505992393772529 0.0 -v 0.5217587691387866 -0.1482401242372427 0.0 -v 0.5323101050971486 -0.14586992805180596 0.0 -v 0.542744708721635 -0.14349971483982338 0.0 -v 0.5531052425495914 -0.14112189473759423 0.0 -v 0.5634195706049274 -0.13872897089960534 0.0 -v 0.5736983421890443 -0.13632097829370896 0.0 -v 0.5839453456523942 -0.13390139993999595 0.0 -v 0.5941615783869476 -0.1314760040268386 0.0 -v 0.6043471029428005 -0.12905101071768282 0.0 -v 0.6145022341182279 -0.12663204321133137 0.0 -v 0.6246277530582347 -0.12422433255515467 0.0 -v 0.6347257834437402 -0.12183294983878748 0.0 -v 0.6448006779930731 -0.11946102338964348 0.0 -v 0.6548570763810042 -0.11710954271811183 0.0 -v 0.6648977733536376 -0.11478014248742197 0.0 -v 0.674924151343735 -0.11247623223156687 0.0 -v 0.6849370675692978 -0.11020040840121495 0.0 -v 0.6949374507130865 -0.10795490839505631 0.0 -v 0.7049262514917223 -0.10574273193254383 0.0 -v 0.7149038501882423 -0.10356656096048006 0.0 -v 0.7248702011011341 -0.10142891564804005 0.0 -v 0.7348255362765703 -0.09933315630530065 0.0 -v 0.7447703914426107 -0.09728174203954225 0.0 -v 0.7547053510703987 -0.09527672239350309 0.0 -v 0.7646308698566313 -0.09332119741745716 0.0 -v 0.7745470379656927 -0.09141730554210899 0.0 -v 0.7844537305857651 -0.08956754836930501 0.0 -v 0.7943504791163196 -0.08777511937724149 0.0 -v 0.8042366096745197 -0.08604256445118005 0.0 -v 0.8141117703026621 -0.08437313165484045 0.0 -v 0.8239755715226319 -0.08276937900987108 0.0 -v 0.8338270310365183 -0.08123447200686848 0.0 -v 0.8436644242708311 -0.07977189549067801 0.0 -v 0.8534862595966752 -0.07838490222858002 0.0 -v 0.8632916026142257 -0.07707733911506864 0.0 -v 0.8730782310595406 -0.07585266027163338 0.0 -v 0.8828418624019367 -0.0747158670561547 0.0 -v 0.8925783573036685 -0.07367192444716612 0.0 -v 0.9022848270633697 -0.07272586643140685 0.0 -v 0.9119566498165209 -0.0718829393868575 0.0 -v 0.9215867911657208 -0.07114960583434302 0.0 -v 0.9309874726392465 -0.07076315573689038 0.0 -v 0.9403507132950976 -0.07035664093771729 0.0 -v 0.9495420352102119 -0.07001715862047933 0.0 -v 0.9583098174449208 -0.06979219700782371 0.0 -v 0.9663459894420713 -0.06969530291155954 0.0 -v 0.9734122655402261 -0.06971457778128357 0.0 -v 0.9794176052813087 -0.06982419201361448 0.0 -v 0.984395684389973 -0.06999409442990764 0.0 -v 0.988429573828701 -0.07019374256253924 0.0 -v 0.9916136710420358 -0.07039546456857992 0.0 -v 0.9940840905391334 -0.07058170240325731 0.0 -v 0.9960299632211291 -0.07074829280923725 0.0 -v 0.9976512514632635 -0.07090008844329299 0.0 -v 0.9991054182815668 -0.07104396769412497 0.0 -v 1.000495109644387 -0.07118546378603989 0.0 -v 1.0018797147671927 -0.07132818306390558 0.0 -v 1.003291297409456 -0.07147425082319592 0.0 -v 1.0047468422003472 -0.07162492954120295 0.0 -v 1.0062557759635475 -0.0717810545145754 0.0 -v 1.007824032633617 -0.07194321343740448 0.0 -v 1.009456067714184 -0.07211192966819771 0.0 -v 1.0111557959289363 -0.07228779187408904 0.0 -v 1.0129270110137067 -0.07247141063710316 0.0 -v 1.0147735692953255 -0.07266340354921277 0.0 -v 1.016699469763524 -0.07286442797765058 0.0 -v 1.0187088914242335 -0.07307515325045431 0.0 -v 1.0208062137985696 -0.07329622181216681 0.0 -v 1.0229907908090103 -0.0735166677400402 0.0 -v 1.0252441515134845 -0.07368422128871396 0.0 -v 1.0275274417463134 -0.07369809911620198 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.07385060155012821 0.0 -v 1.0368725761235869 0.0768079025588975 0.0 -v 1.034576772284428 0.07716738024481391 0.0 -v 1.032333812061089 0.0774251024688925 0.0 -v 1.0301618973101332 0.07762874212386818 0.0 -v 1.0280685997142043 0.0778034360310771 0.0 -v 1.0260553971436077 0.07796138404057171 0.0 -v 1.0241207293562293 0.07810814139188874 0.0 -v 1.0222616963667712 0.07824610132247894 0.0 -v 1.0204749017166916 0.07837632104637964 0.0 -v 1.018756840483826 0.07849924403084485 0.0 -v 1.017104063081759 0.07861498781198384 0.0 -v 1.0155132367435895 0.07872368196556084 0.0 -v 1.013981171131578 0.07882546056156875 0.0 -v 1.0125048213271017 0.07892040815868129 0.0 -v 1.0110812796470223 0.07900872387009308 0.0 -v 1.0097077773590728 0.07909056869779316 0.0 -v 1.0083816778361816 0.07916602931811786 0.0 -v 1.0071004670107817 0.07923523899981463 0.0 -v 1.005813825717794 0.07930384564706242 0.0 -v 1.0043648074639344 0.07939135013030249 0.0 -v 1.0025597068643044 0.07952783540280578 0.0 -v 1.0002542593777435 0.07974804253884851 0.0 -v 0.9973156542916204 0.08009473636564697 0.0 -v 0.9935725201024657 0.08062069514439321 0.0 -v 0.988817195004881 0.08138498124584778 0.0 -v 0.9828895029506712 0.08243367044225072 0.0 -v 0.975834906140828 0.08376275862805901 0.0 -v 0.9679144972588181 0.08531105614922166 0.0 -v 0.9593911675836196 0.08700783598278228 0.0 -v 0.9504487780783288 0.08876691488217792 0.0 -v 0.9413736983826513 0.09041476543548896 0.0 -v 0.9311041726834414 0.0924791094308143 0.0 -v 0.9205894107030821 0.09454410760401019 0.0 -v 0.9100192344558407 0.09655448686801546 0.0 -v 0.899465092957488 0.09849511491825141 0.0 -v 0.8889573492976612 0.10036562676810673 0.0 -v 0.8785121912237726 0.10217220126392922 0.0 -v 0.8681347864969678 0.10392532222296211 0.0 -v 0.8578147741817742 0.10564096263464956 0.0 -v 0.8475293715875242 0.10733587716489014 0.0 -v 0.8372604801612671 0.10902116867845156 0.0 -v 0.8270008667336435 0.11070140383486585 0.0 -v 0.8167480751673563 0.11237837702016276 0.0 -v 0.8065011820866208 0.11405405108466787 0.0 -v 0.7962597399347868 0.11572887570709729 0.0 -v 0.7860236395327808 0.11740423061497256 0.0 -v 0.7757919980843611 0.11908077140189241 0.0 -v 0.765562747322863 0.12075969995694055 0.0 -v 0.7553338438469264 0.12244257654375545 0.0 -v 0.7451041812476604 0.12412912161752311 0.0 -v 0.7348734355383942 0.12581964293231715 0.0 -v 0.7246414334557693 0.1275138892840673 0.0 -v 0.7144081464371863 0.12921101978478772 0.0 -v 0.7041739539926168 0.13091128241562378 0.0 -v 0.6939392371075821 0.13261410304324933 0.0 -v 0.6837032863936938 0.13431914196861067 0.0 -v 0.6734628491724881 0.13602824224253063 0.0 -v 0.6632131429126186 0.13774274413803425 0.0 -v 0.6529508807613658 0.1394618117300397 0.0 -v 0.6426748368569427 0.14118402378347156 0.0 -v 0.6323862077106287 0.14290708074348724 0.0 -v 0.6220902288356194 0.14462594748225838 0.0 -v 0.6117938064236944 0.14633596162287796 0.0 -v 0.601501235886569 0.14803592952529807 0.0 -v 0.5912129110335316 0.14972696772831023 0.0 -v 0.5809110657375034 0.1514195504198385 0.0 -v 0.5705447391742989 0.15313706336171048 0.0 -v 0.560055571039241 0.15489567153123043 0.0 -v 0.5494092445469541 0.15668769745196623 0.0 -v 0.5385914866385949 0.15848822682490932 0.0 -v 0.5276001038641326 0.16026232277629604 0.0 -v 0.516443579131384 0.16197000221266722 0.0 -v 0.5051311869750498 0.16357424862778797 0.0 -v 0.49366742198229185 0.16504173192824736 0.0 -v 0.48207874742618506 0.16633030423648418 0.0 -v 0.4704486254944621 0.16738652604111467 0.0 -v 0.45888469543588994 0.1681754213084158 0.0 -v 0.44745627171759916 0.16870037450986045 0.0 -v 0.43618552374757064 0.16899124160879858 0.0 -v 0.4250489829243007 0.16909257576302134 0.0 -v 0.4139872656258262 0.16904844696521043 0.0 -v 0.4029512366846525 0.16888472571786772 0.0 -v 0.3919212092507527 0.16861017073466503 0.0 -v 0.38089423994606353 0.16822567829308593 0.0 -v 0.36987703984905806 0.167729455499727 0.0 -v 0.35887856180939015 0.16712078335922959 0.0 -v 0.3479041867219032 0.16640132053691986 0.0 -v 0.33695503154381207 0.1655744128552368 0.0 -v 0.32602728598427083 0.16464438180234195 0.0 -v 0.315114324797703 0.16361489661015435 0.0 -v 0.3042118835239794 0.16248759882923208 0.0 -v 0.2933189749328137 0.16126265801582354 0.0 -v 0.2824359189656896 0.15993970873911637 0.0 -v 0.2715635075695827 0.1585182282444724 0.0 -v 0.26070272424501595 0.1569976594273737 0.0 -v 0.2498544210787694 0.15537748810140087 0.0 -v 0.23901816665290287 0.15365741341305775 0.0 -v 0.22819192347014572 0.15183703305477925 0.0 -v 0.2173741207266206 0.14991518974154866 0.0 -v 0.2065646894303243 0.14789002052037797 0.0 -v 0.19576346267318973 0.14575946083330976 0.0 -v 0.18496944269462473 0.14352120399983384 0.0 -v 0.17418226361307398 0.14117232009943326 0.0 -v 0.16340210498684454 0.13870946140835358 0.0 -v 0.1526270205081879 0.1361291811227257 0.0 -v 0.14185339942838757 0.13342720605735758 0.0 -v 0.13107960511444924 0.1305977701995531 0.0 -v 0.12030456507331219 0.12763421795053365 0.0 -v 0.1095249696140041 0.12452879328357157 0.0 -v 0.09873811944613307 0.12127207190033962 0.0 -v 0.08793948866085585 0.11785349091333679 0.0 -v 0.07711617804839438 0.1142598996606748 0.0 -v 0.06625385503343147 0.11047268110144948 0.0 -v 0.05534040715771625 0.1064673168799388 0.0 -v 0.04435900144615787 0.10221223470504934 0.0 -v 0.03328071328562622 0.09766513154097989 0.0 -v 0.022032410964025948 0.09276035904198941 0.0 -v 0.010496184679606304 0.08738043888714574 0.0 -v -0.0014431634561175577 0.0813213791108389 0.0 -v -0.013525338761681537 0.07442048939866469 0.0 -v -0.024338733267396752 0.06750854620889216 0.0 -v -0.033104039055646954 0.06115764381977952 0.0 -v -0.0400931827241514 0.05530223207110237 0.0 -v -0.045811572996295624 0.04979071727823314 0.0 -v -0.05100668380005354 0.04382475200005163 0.0 -v -0.05577996692173048 0.037136516927618136 0.0 -v -0.05976503823592501 0.03018902563424792 0.0 -v -0.06276468508503573 0.023464301908440933 0.0 -v -0.06485424739558943 0.017130666418704622 0.0 -v -0.06619472055547485 0.011173767320642864 0.0 -v -0.06692642579994816 0.00555758341474897 0.0 -v -0.06710634685656809 -0.00014508331779743535 0.0 -v -0.06656845363738591 -0.006635801094252837 0.0 -v -0.06497861940325594 -0.014048315202488589 0.0 -v -0.06229929099395279 -0.02153995835061573 0.0 -v -0.05901717437014486 -0.02801394309148835 0.0 -v -0.055640391431779936 -0.03321389798077277 0.0 -v -0.052321795658665314 -0.03752636750523594 0.0 -v -0.04900514205805053 -0.04128669611202329 0.0 -v -0.04552136506058279 -0.04473876422619624 0.0 -v -0.04127560078872105 -0.04837407485779625 0.0 -v -0.03564692544609591 -0.05265344789366474 0.0 -v -0.029002858293317474 -0.05722781769606169 0.0 -v -0.02203147611775299 -0.06156544207020201 0.0 -v -0.013704966998215823 -0.06635919479165273 0.0 -v -0.0036671994071115453 -0.07184119367440561 0.0 -v 0.00688181928012292 -0.0772834116775349 0.0 -v 0.017412544104862145 -0.0825010517439329 0.0 -v 0.027811224840460582 -0.0874927347997848 0.0 -v 0.038086269516964824 -0.09229405804839044 0.0 -v 0.048286097576565115 -0.09693929275553226 0.0 -v 0.058461476590920186 -0.10144983883240234 0.0 -v 0.06865159809033267 -0.10583788297568124 0.0 -v 0.07889784447012581 -0.11010669162534577 0.0 -v 0.08923071975275408 -0.11425100278521252 0.0 -v 0.09965240725541952 -0.1182625018621275 0.0 -v 0.11014120802986216 -0.12213610634008817 0.0 -v 0.12067301506115613 -0.12587209293522605 0.0 -v 0.13123368786702988 -0.12947339487666837 0.0 -v 0.14181384849177986 -0.13294440501745092 0.0 -v 0.15240574958976463 -0.1362906276630152 0.0 -v 0.1630047062173587 -0.1395179951793108 0.0 -v 0.17361345727876085 -0.14263170464803548 0.0 -v 0.1842433228810747 -0.14563411254797837 0.0 -v 0.19490533133542168 -0.14852466378025925 0.0 -v 0.20560681417995438 -0.15130160703110213 0.0 -v 0.2163617818708431 -0.15396085057066922 0.0 -v 0.22719260004107042 -0.15649303428733408 0.0 -v 0.23811643908681523 -0.1588847245602474 0.0 -v 0.2491366064518424 -0.16112210096628524 0.0 -v 0.26023954261408616 -0.16319442743563445 0.0 -v 0.2714010160121116 -0.1650970531228828 0.0 -v 0.28260276666131096 -0.16682889984637994 0.0 -v 0.2938406438936602 -0.16838809215662684 0.0 -v 0.3051262778293967 -0.16976819850935282 0.0 -v 0.31647936672592075 -0.17095589556748741 0.0 -v 0.327911949279612 -0.17193463382036017 0.0 -v 0.33942015781261137 -0.17268982288322587 0.0 -v 0.35097948670800205 -0.17321471738251137 0.0 -v 0.3625545011303548 -0.17351335628745662 0.0 -v 0.3741203316325327 -0.17359364948464845 0.0 -v 0.38566971079328277 -0.17346039068668645 0.0 -v 0.3972122365801359 -0.17311090473008056 0.0 -v 0.408765880797017 -0.17253346369461198 0.0 -v 0.4203407412079063 -0.17171379968556388 0.0 -v 0.4319319284277684 -0.17064181743035287 0.0 -v 0.443513657054456 -0.16931926620987642 0.0 -v 0.45504595911852525 -0.16776479271914324 0.0 -v 0.4664995030372993 -0.16600243087402303 0.0 -v 0.4778603642093049 -0.16405266372967436 0.0 -v 0.4891098208683489 -0.1619423322640604 0.0 -v 0.500217695821463 -0.15971416867568278 0.0 -v 0.5111612187484041 -0.1574167558500203 0.0 -v 0.5219347691708808 -0.15509120852935204 0.0 -v 0.532549192956714 -0.15276720873345354 0.0 -v 0.5430388922855853 -0.15045297110682815 0.0 -v 0.5534494893902726 -0.1481365402079995 0.0 -v 0.5638107467384168 -0.14580753215447537 0.0 -v 0.5741339601986484 -0.14346480071707457 0.0 -v 0.5844230552665763 -0.14111146814791198 0.0 -v 0.594678938334165 -0.13875342050174763 0.0 -v 0.6049015000150897 -0.13639702694645092 0.0 -v 0.615090891385374 -0.13404787489822861 0.0 -v 0.625247762506338 -0.13171110656097074 0.0 -v 0.6353742232114236 -0.1293917224981048 0.0 -v 0.6454748203591166 -0.12709252693648654 0.0 -v 0.6555544300478537 -0.12481390330281161 0.0 -v 0.6656159568261657 -0.12255716938793862 0.0 -v 0.6756607857486258 -0.12032580384367841 0.0 -v 0.6856897324317297 -0.1181222577975012 0.0 -v 0.6957037004880879 -0.11594859274851432 0.0 -v 0.7057036294607502 -0.11380784730707075 0.0 -v 0.7156898370579199 -0.11170263143419293 0.0 -v 0.7256621826186209 -0.10963535891270795 0.0 -v 0.7356208374637853 -0.10760948207750595 0.0 -v 0.7455663021215454 -0.10562731325370375 0.0 -v 0.7554991465714503 -0.10369074034550976 0.0 -v 0.7654198096244942 -0.10180294155904426 0.0 -v 0.7753283263829479 -0.09996587116297836 0.0 -v 0.7852245066332663 -0.09818199225824589 0.0 -v 0.7951077805944757 -0.09645453345524557 0.0 -v 0.8049773623567718 -0.09478593100148917 0.0 -v 0.8148328272927846 -0.09317947175978032 0.0 -v 0.8246737038389537 -0.09163755888426695 0.0 -v 0.8344988733631858 -0.09016338176283778 0.0 -v 0.844306395524684 -0.08876036140524282 0.0 -v 0.8540946051027255 -0.0874316737556885 0.0 -v 0.8638624468328572 -0.08618113119839552 0.0 -v 0.8736074359001433 -0.08501209362256293 0.0 -v 0.8833248110036064 -0.08392961796026122 0.0 -v 0.8930099892974146 -0.08293859042716394 0.0 -v 0.9026597676081398 -0.0820438983208698 0.0 -v 0.9122690075549127 -0.08125063960353743 0.0 -v 0.9218299160506085 -0.0805651482680869 0.0 -v 0.93113227605947 -0.08022145133999975 0.0 -v 0.9403895961550286 -0.07985178216583208 0.0 -v 0.9494682299471279 -0.07954346464237916 0.0 -v 0.9581204717775277 -0.0793446585523725 0.0 -v 0.966048114507683 -0.07926933043679474 0.0 -v 0.9730271241378083 -0.07930599828129825 0.0 -v 0.9789734848834881 -0.07942958580157722 0.0 -v 0.9839198593979901 -0.07961083038226213 0.0 -v 0.9879442358508459 -0.07981974807698686 0.0 -v 0.9911363928082815 -0.08002910377715189 0.0 -v 0.9936303165435134 -0.08022192432793875 0.0 -v 0.9956134984360976 -0.08039468847421234 0.0 -v 0.9972786591196903 -0.08055227979919444 0.0 -v 0.9987770804982044 -0.08070146464853788 0.0 -v 1.0002083844146175 -0.08084773973829444 0.0 -v 1.0016311520860637 -0.08099474629381696 0.0 -v 1.003077594321429 -0.08114466659184179 0.0 -v 1.0045650581786474 -0.08129882297821095 0.0 -v 1.0061032632277511 -0.08145810147624456 0.0 -v 1.0076983117356977 -0.0816231227482214 0.0 -v 1.0093547272814518 -0.08179444629640034 0.0 -v 1.0110764283271736 -0.08197271150375385 0.0 -v 1.012867175471169 -0.0821585815216425 0.0 -v 1.0147307716449698 -0.08235272711477641 0.0 -v 1.0166711508830972 -0.08255586289743061 0.0 -v 1.018692419808822 -0.08276871133275185 0.0 -v 1.0207988798972467 -0.08299195571834692 0.0 -v 1.0229896170398967 -0.08321372385905085 0.0 -v 1.0252458410992036 -0.08337872448972226 0.0 -v 1.0275290281257656 -0.0833820643190664 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.0835335792640728 0.0 -v 1.0368725761235869 0.08673824115028027 0.0 -v 1.0345950332261906 0.08708931121502947 0.0 -v 1.032368139697122 0.08733679303792799 0.0 -v 1.0302091776739726 0.087529449312691 0.0 -v 1.0281253187585317 0.0876930069854771 0.0 -v 1.0261179442382384 0.08783997717102592 0.0 -v 1.0241855390044492 0.08797605193160891 0.0 -v 1.0223253009038469 0.08810365743289367 0.0 -v 1.0205339443218162 0.08822383877311382 0.0 -v 1.0188080739851437 0.08833698835185769 0.0 -v 1.017144344346526 0.08844314895198713 0.0 -v 1.015539520265305 0.08854239331415355 0.0 -v 1.0139905039683015 0.08863480030833018 0.0 -v 1.012494337973651 0.08872040214193477 0.0 -v 1.0110481967741776 0.08879936925679063 0.0 -v 1.0096493901456998 0.08887182564936666 0.0 -v 1.008295356035517 0.08893781603185155 0.0 -v 1.0069836510341692 0.08899743983946429 0.0 -v 1.0056650756295418 0.08905606242837219 0.0 -v 1.004187104865905 0.08913223906451712 0.0 -v 1.0023626230553382 0.0892547428069627 0.0 -v 1.0000530539239025 0.08945720687954424 0.0 -v 0.9971298829376914 0.08978141842556824 0.0 -v 0.9934270653812195 0.0902789006921835 0.0 -v 0.9887436605067971 0.09100718353430493 0.0 -v 0.9829255779784644 0.09201096831542631 0.0 -v 0.9760185037605777 0.09328612092468923 0.0 -v 0.9682757240280437 0.09477303354974594 0.0 -v 0.9599389053479577 0.09640599780993266 0.0 -v 0.9511695152917643 0.09810318665034587 0.0 -v 0.9422566496188395 0.09968712481390393 0.0 -v 0.9319938994427556 0.10173409630532895 0.0 -v 0.9214465389923532 0.10379151666472144 0.0 -v 0.9108331344446272 0.10579529019211945 0.0 -v 0.9002356988454794 0.10772680649759248 0.0 -v 0.8896887285983157 0.10958415943252844 0.0 -v 0.8792102401683584 0.11137275110427769 0.0 -v 0.8688058330695458 0.11310278908941242 0.0 -v 0.8584640020403688 0.11479090488409988 0.0 -v 0.8481597204311374 0.11645507152020894 0.0 -v 0.8378731727047708 0.11810743891399872 0.0 -v 0.8275964078572526 0.11975288572254948 0.0 -v 0.8173267039041385 0.12139328227005786 0.0 -v 0.8070630148892272 0.12303071202840046 0.0 -v 0.79680482253356 0.12466551847837448 0.0 -v 0.7865519796885261 0.12629916723023044 0.0 -v 0.7763034922102499 0.12793221850903924 0.0 -v 0.7660570872654331 0.12956596338795667 0.0 -v 0.7558105276444709 0.1312021526050091 0.0 -v 0.7455626054830946 0.1328404288513965 0.0 -v 0.735312966125891 0.1344811867620744 0.0 -v 0.725061417497395 0.13612412348126943 0.0 -v 0.7148079312787072 0.13776827183467533 0.0 -v 0.7045529189540729 0.13941396611986365 0.0 -v 0.6942967915871049 0.14106051416624826 0.0 -v 0.6840387767308247 0.1427075006069216 0.0 -v 0.6737753423207965 0.14435711217100214 0.0 -v 0.6635013249643329 0.1460110297061552 0.0 -v 0.6532132118769998 0.14766851676918596 0.0 -v 0.6429097290997535 0.14932826873364025 0.0 -v 0.6325922310070146 0.15098798797052593 0.0 -v 0.6222664403826532 0.15264207970113203 0.0 -v 0.6119398486089576 0.15428521860171812 0.0 -v 0.6016170835763262 0.15591594363457484 0.0 -v 0.5912985429574436 0.15753537234879172 0.0 -v 0.5809649683029896 0.15915545777518528 0.0 -v 0.5705614204391454 0.16080391161978308 0.0 -v 0.5600253271491531 0.16250186132480116 0.0 -v 0.5493202098751802 0.1642443620923913 0.0 -v 0.5384311752440618 0.16600721400289886 0.0 -v 0.5273562822504896 0.1677548001844754 0.0 -v 0.5161048651529052 0.16944550941152595 0.0 -v 0.5046868187813494 0.17104081989639425 0.0 -v 0.4931067814003649 0.17250622604224874 0.0 -v 0.48139323120281663 0.17379670138531722 0.0 -v 0.46963633240557023 0.1748524092461276 0.0 -v 0.4579523911222154 0.1756314254980912 0.0 -v 0.44641637187190936 0.17613347510788974 0.0 -v 0.4350522051083323 0.17638805157911897 0.0 -v 0.42383420032198826 0.1764421484473943 0.0 -v 0.4126978177316113 0.1763440437565686 0.0 -v 0.4015897607671175 0.17612283367543163 0.0 -v 0.390488643932485 0.17578859927873358 0.0 -v 0.37939125317076006 0.17534249106174699 0.0 -v 0.3683048444307564 0.17478238583382277 0.0 -v 0.3572390822608041 0.17410712007561743 0.0 -v 0.34619975418663496 0.17331812119670453 0.0 -v 0.3351880208143687 0.17241875042503974 0.0 -v 0.32419969678092087 0.1714136229351316 0.0 -v 0.3132275618985378 0.17030684735576568 0.0 -v 0.3022669648976318 0.16910036612561147 0.0 -v 0.2913168030991378 0.16779446901511702 0.0 -v 0.28037739119174115 0.16638883850568925 0.0 -v 0.26944955275447346 0.16488297696477117 0.0 -v 0.2585343144711505 0.16327634684975045 0.0 -v 0.24763255719774152 0.16156846518184284 0.0 -v 0.23674376608518538 0.15975913775228118 0.0 -v 0.2258656823213614 0.15784816173251673 0.0 -v 0.21499654612897612 0.15583456131570966 0.0 -v 0.20413621465439744 0.15371658160784757 0.0 -v 0.1932844308927821 0.15149227690560235 0.0 -v 0.18244002705100854 0.14915951129235294 0.0 -v 0.1716025030920872 0.14671550239041978 0.0 -v 0.16077193193604244 0.14415702987334691 0.0 -v 0.14994606492826051 0.14148089291862564 0.0 -v 0.13912082073985277 0.13868316167207934 0.0 -v 0.1282942135010664 0.1357583243010505 0.0 -v 0.11746482840891025 0.13269995088196687 0.0 -v 0.10662879727315097 0.12950058656187138 0.0 -v 0.09578281835874056 0.12615111499826345 0.0 -v 0.0849214868133388 0.12264140421962397 0.0 -v 0.07403019999625693 0.11895906469682987 0.0 -v 0.06309257932113153 0.11508623477331735 0.0 -v 0.0520943631234526 0.1109989109866169 0.0 -v 0.04101575652095758 0.10666600450194144 0.0 -v 0.029823106740108705 0.1020457646680035 0.0 -v 0.0184335970760816 0.09707350784646007 0.0 -v 0.006713582158662642 0.09163155339981001 0.0 -v -0.005469014293848471 0.08551017798214898 0.0 -v -0.017844388553882956 0.07853272341337122 0.0 -v -0.02900034637032424 0.07151227505061405 0.0 -v -0.038127023698371176 0.06501261791868379 0.0 -v -0.045460399720191544 0.05896699337653028 0.0 -v -0.05152261613323669 0.05321558407631531 0.0 -v -0.05706411668679304 0.04694939317706717 0.0 -v -0.06217652035307678 0.0398914939888903 0.0 -v -0.06646571149376442 0.03251668667366183 0.0 -v -0.06970873131617882 0.025334435077453546 0.0 -v -0.07197510723831413 0.018536712430014594 0.0 -v -0.0734303416978966 0.01212819486215921 0.0 -v -0.0742244382122209 0.006057196789873026 0.0 -v -0.07441487926880301 -0.00013364383916797244 0.0 -v -0.07381430904785187 -0.007169840053412842 0.0 -v -0.07206055738766333 -0.0151761302665389 0.0 -v -0.06911922151193896 -0.023242429452580288 0.0 -v -0.06551580430002137 -0.03021189658611187 0.0 -v -0.06181779953925243 -0.03580304638770753 0.0 -v -0.05820891793823785 -0.04041572216169512 0.0 -v -0.05462600889899541 -0.044417156774443634 0.0 -v -0.050876429069807445 -0.048073405829085716 0.0 -v -0.04633923265615088 -0.05188602415727042 0.0 -v -0.040409171236478414 -0.05631274028452412 0.0 -v -0.03348295238673547 -0.06100462952216133 0.0 -v -0.02625356506876706 -0.0654361758444441 0.0 -v -0.017711232724457973 -0.07031233846795353 0.0 -v -0.007505294913169411 -0.07587289560638669 0.0 -v 0.0031775654308410515 -0.08139449478828462 0.0 -v 0.013807410866180331 -0.08669818036973612 0.0 -v 0.02427794090050586 -0.0917836311709718 0.0 -v 0.034605627828894314 -0.09668525986901977 0.0 -v 0.04484644009061901 -0.10143512884500472 0.0 -v 0.05505701448009291 -0.10605251605127022 0.0 -v 0.06528075062177181 -0.11054790103592302 0.0 -v 0.07556298169947764 -0.11492284387379018 0.0 -v 0.08593685010333935 -0.11917088034743409 0.0 -v 0.09640459595358769 -0.12328357226808129 0.0 -v 0.10694261301052832 -0.1272565784809585 0.0 -v 0.11752487480167606 -0.13109093669796182 0.0 -v 0.1281362334574846 -0.13478996554196815 0.0 -v 0.13876670739165253 -0.13835830802389099 0.0 -v 0.14940809440235236 -0.14180165731722072 0.0 -v 0.16005552892947217 -0.14512599492687633 0.0 -v 0.1707122160999831 -0.14833625002449347 0.0 -v 0.18139061564309786 -0.1514341783144036 0.0 -v 0.19210278039655612 -0.15441867196784187 0.0 -v 0.20285673776171737 -0.1572875807334309 0.0 -v 0.2136677750161991 -0.1600361175621962 0.0 -v 0.22456018329368505 -0.16265387372440476 0.0 -v 0.23555253841851087 -0.1651265683958284 0.0 -v 0.24664832565426695 -0.16744009360711493 0.0 -v 0.25783271303474 -0.16958415968191742 0.0 -v 0.269079399863306 -0.171555031950346 0.0 -v 0.2803686697498834 -0.17335228567503247 0.0 -v 0.2916961559797629 -0.17497403587371457 0.0 -v 0.3030746296944392 -0.17641300389143477 0.0 -v 0.31452556610950183 -0.1776545142461901 0.0 -v 0.32606209578957007 -0.17868094224551334 0.0 -v 0.3376800718977249 -0.179477418100434 0.0 -v 0.3493530022320536 -0.1800381443956905 0.0 -v 0.36104269193475097 -0.1803688820175532 0.0 -v 0.37272247316134816 -0.18047879717948018 0.0 -v 0.3843847526453087 -0.18037292187331272 0.0 -v 0.39604018382965067 -0.1800476292188391 0.0 -v 0.4077084217307573 -0.17948950339240768 0.0 -v 0.4194005840777759 -0.1786829553175474 0.0 -v 0.43111158664974636 -0.17761757515032434 0.0 -v 0.4428138240648402 -0.17629652159317388 0.0 -v 0.45446450567212204 -0.17474136580556293 0.0 -v 0.4660323377798441 -0.17297863441294764 0.0 -v 0.4775025956945942 -0.17103025712440595 0.0 -v 0.48885541645446634 -0.16892521235221558 0.0 -v 0.5000585837022687 -0.16670983825948293 0.0 -v 0.5110876460383529 -0.16443601699865065 0.0 -v 0.5219363516971021 -0.16214652172337646 0.0 -v 0.5326159745653491 -0.15987089843866203 0.0 -v 0.5431629827807213 -0.1576145778232328 0.0 -v 0.5536259185366625 -0.1553613251800926 0.0 -v 0.5640364333494989 -0.15309791586470078 0.0 -v 0.5744064663207951 -0.15082203151165932 0.0 -v 0.5847400721489457 -0.14853643428285945 0.0 -v 0.5950380569068143 -0.14624712993902994 0.0 -v 0.6053001344678022 -0.14396063633029849 0.0 -v 0.6155262926142053 -0.1416825021593715 0.0 -v 0.6257170515073652 -0.13941777973824243 0.0 -v 0.6358745020375406 -0.13717140614895354 0.0 -v 0.6460033774717083 -0.13494587348038883 0.0 -v 0.6561087898337248 -0.13274096402314492 0.0 -v 0.666193753182239 -0.1305576826303277 0.0 -v 0.6762596506185503 -0.12839958490627607 0.0 -v 0.6863072563132864 -0.12626897657470737 0.0 -v 0.6963374489245744 -0.12416774347253333 0.0 -v 0.7063511538100073 -0.12209896936364342 0.0 -v 0.7163486270694817 -0.12006519304337315 0.0 -v 0.7263296351112263 -0.11806872076132784 0.0 -v 0.7362942862186823 -0.11611310249022329 0.0 -v 0.7462430463755694 -0.11420050444968784 0.0 -v 0.7561764717445276 -0.1123326541025078 0.0 -v 0.7660949830422907 -0.11051281457124365 0.0 -v 0.7759985623523802 -0.10874275470639155 0.0 -v 0.7858869546188734 -0.1070249014236311 0.0 -v 0.7957594896249041 -0.105362521308632 0.0 -v 0.8056152715960568 -0.10375794052972415 0.0 -v 0.8154538027494791 -0.1022144895531308 0.0 -v 0.8252745315941467 -0.10073441665275032 0.0 -v 0.8350762053147873 -0.09932093838912731 0.0 -v 0.844856672013561 -0.09797741117219226 0.0 -v 0.8546140951531399 -0.09670693568178566 0.0 -v 0.864347299876356 -0.09551329412294815 0.0 -v 0.8740535452916085 -0.09439975274275272 0.0 -v 0.8837276001671532 -0.09337142437363471 0.0 -v 0.8933644444069309 -0.0924331172936297 0.0 -v 0.9029605653273476 -0.09158957626149339 0.0 -v 0.9125103196601076 -0.090845753406311 0.0 -v 0.9220051694849021 -0.09020785573439645 0.0 -v 0.9312128748389128 -0.08990336038409277 0.0 -v 0.940369214322341 -0.08956766584389636 0.0 -v 0.9493427508278034 -0.0892885660075245 0.0 -v 0.9578914268200684 -0.08911483084309187 0.0 -v 0.9657254024963526 -0.08906081339021407 0.0 -v 0.9726290681066204 -0.08911535071438403 0.0 -v 0.9785227916011476 -0.0892538097919003 0.0 -v 0.9834390849751381 -0.08944742719704715 0.0 -v 0.9874533492527776 -0.0896666421390924 0.0 -v 0.9906525332703291 -0.08988458129172841 0.0 -v 0.9931679350305948 -0.09008468035602663 0.0 -v 0.9951836402855571 -0.09026383435650927 0.0 -v 0.9968874663164626 -0.0904271512092543 0.0 -v 0.9984264245488628 -0.09058149899155123 0.0 -v 0.9998975138339541 -0.09073243712959073 0.0 -v 1.0013580988304542 -0.09088365951077165 0.0 -v 1.002839983380703 -0.09103739235594908 0.0 -v 1.0043604526067935 -0.09119500117969015 0.0 -v 1.0059292603827568 -0.09135741074116932 0.0 -v 1.0075525402305718 -0.09152526780221065 0.0 -v 1.009234818023233 -0.0916991649415363 0.0 -v 1.0109799869507792 -0.09187979146148531 0.0 -v 1.0127917627749006 -0.09206786328131819 0.0 -v 1.0146738909325894 -0.09226410501030372 0.0 -v 1.0166302395592575 -0.09246928942845697 0.0 -v 1.0186648432089274 -0.09268419297878297 0.0 -v 1.0207819261171758 -0.09290954038787236 0.0 -v 1.022980496275909 -0.09313289642806129 0.0 -v 1.025241966722831 -0.09329689416599746 0.0 -v 1.0275286391489284 -0.09329342967648109 0.0 -v 1.0299597250331702 -0.09344440733865211 0.0 -v 1.0368725761235864 0.09690225075652154 0.0 -v 1.0346111584608575 0.09724484918026254 0.0 -v 1.0323981817306394 0.09748192669898983 0.0 -v 1.0302500918572317 0.0976634794839242 0.0 -v 1.0281736803505177 0.09781586854263291 0.0 -v 1.0261702164339161 0.09795190311136806 0.0 -v 1.024238206496638 0.09807738341077873 0.0 -v 1.0223749268681592 0.09819474402535683 0.0 -v 1.0205771900588763 0.09830500217904482 0.0 -v 1.0188417028714782 0.0984084900053146 0.0 -v 1.0171652193565324 0.0985051703359752 0.0 -v 1.0155445992276546 0.09859505660531234 0.0 -v 1.0139768353471896 0.09867817111314084 0.0 -v 1.012459056136471 0.09875449291241328 0.0 -v 1.0109885169162638 0.09882416363883147 0.0 -v 1.0095626047456778 0.09888727000610743 0.0 -v 1.0081788309962474 0.09894381437651012 0.0 -v 1.006834821820813 0.09899386213057476 0.0 -v 1.00548279826919 0.09904245954001453 0.0 -v 1.0039750141599246 0.0991071658559112 0.0 -v 1.0021306421478204 0.09921545987076377 0.0 -v 0.9998160316375997 0.09939993873095518 0.0 -v 0.9969070317917614 0.09970140435966166 0.0 -v 0.9932431232737015 0.10017012007280446 0.0 -v 0.9886300970033087 0.10086211191888743 0.0 -v 0.9829193649454213 0.10182084930211961 0.0 -v 0.976155750164812 0.10304232269737541 0.0 -v 0.9685843508764228 0.1044686222293627 0.0 -v 0.9604268743592752 0.10603879228906458 0.0 -v 0.9518235278544834 0.1076753273752871 0.0 -v 0.9430660097115 0.10919720432980363 0.0 -v 0.9328079206041536 0.11122644540856097 0.0 -v 0.9222264940607213 0.11327573157965676 0.0 -v 0.9115685683561 0.11527228269556657 0.0 -v 0.9009265314759258 0.11719406991762771 0.0 -v 0.8903389329197289 0.1190376727654438 0.0 -v 0.8798255814200615 0.12080773105294691 0.0 -v 0.8693924995433908 0.12251417822523784 0.0 -v 0.8590270567918845 0.12417429469002537 0.0 -v 0.8487020186037146 0.12580725082140087 0.0 -v 0.8383958758775203 0.12742622983818752 0.0 -v 0.8280999700187799 0.12903641311154762 0.0 -v 0.8178113175928456 0.13063974222290492 0.0 -v 0.8075287519643886 0.13223842122121476 0.0 -v 0.7972516870125329 0.13383268338552973 0.0 -v 0.7869799376176839 0.13542408200511238 0.0 -v 0.776712402198289 0.13701307717605515 0.0 -v 0.7664466072572249 0.13860104624672484 0.0 -v 0.756180124093865 0.14018993004697589 0.0 -v 0.7459116467022535 0.14177928868553907 0.0 -v 0.7356407894194992 0.14336960490510298 0.0 -v 0.7253673428007907 0.14496052219165617 0.0 -v 0.7150912807348377 0.1465509437557605 0.0 -v 0.7048130447489784 0.14814129343563312 0.0 -v 0.6945330772171789 0.14973075896744092 0.0 -v 0.684250546314507 0.15131884495183612 0.0 -v 0.6739616445073111 0.15290808033112185 0.0 -v 0.6636608343481418 0.15450048059730864 0.0 -v 0.6533443833421542 0.1560954009959135 0.0 -v 0.643010970275176 0.15769165210463262 0.0 -v 0.6326621032013574 0.15928694202721846 0.0 -v 0.622303987054697 0.1608751187880605 0.0 -v 0.6119446923078639 0.16245019893269014 0.0 -v 0.6015891741424326 0.16401046101153 0.0 -v 0.5912378347807998 0.16555702482692408 0.0 -v 0.5808699561263202 0.16710329346067637 0.0 -v 0.570426694216003 0.1686812351682439 0.0 -v 0.5598413292329596 0.17031687091434833 0.0 -v 0.5490752486063954 0.1720079520977733 0.0 -v 0.5381129473982973 0.1737309826670271 0.0 -v 0.5269527360882877 0.17544967290744898 0.0 -v 0.5156047908009119 0.1771208049042611 0.0 -v 0.5040796202196661 0.17870437660215002 0.0 -v 0.49238200657019326 0.18016472878066447 0.0 -v 0.48054240485468547 0.1814540044830481 0.0 -v 0.4686575643184281 0.18250606539531367 0.0 -v 0.4568523260745766 0.1832721363428724 0.0 -v 0.4452072324177774 0.18374833116277206 0.0 -v 0.4337479576503448 0.18396378524329915 0.0 -v 0.4224466316136817 0.18396789901482477 0.0 -v 0.41123364069880725 0.1838131000136392 0.0 -v 0.4000515844822675 0.1835316631447934 0.0 -v 0.38887740090156486 0.18313496932597934 0.0 -v 0.37770761001225206 0.18262441575403632 0.0 -v 0.3665500073880971 0.1819975504764824 0.0 -v 0.35541496325742306 0.18125276960166628 0.0 -v 0.3443086704800172 0.18039127146338715 0.0 -v 0.3332323369247635 0.17941643185750028 0.0 -v 0.32218141206557405 0.17833315508402903 0.0 -v 0.3111480929386411 0.17714598283062466 0.0 -v 0.3001273494163765 0.1758571538959847 0.0 -v 0.28911796758880387 0.17446707621515697 0.0 -v 0.27812025999211404 0.17297547933021995 0.0 -v 0.26713508457282 0.17138189046025262 0.0 -v 0.25616351374466284 0.16968579166615502 0.0 -v 0.24520645991037246 0.16788673122941242 0.0 -v 0.23426332960970048 0.16598462071233494 0.0 -v 0.22333164945859002 0.1639794548510018 0.0 -v 0.21240947631994966 0.16187043773014795 0.0 -v 0.20149659734715938 0.1596559219838616 0.0 -v 0.19059267008509284 0.15733408022857803 0.0 -v 0.17969636251351867 0.15490294634356128 0.0 -v 0.16880704520560708 0.15235988497411518 0.0 -v 0.1579246890643039 0.14970180303188085 0.0 -v 0.14704675138827386 0.14692574413021492 0.0 -v 0.13616869043304725 0.14402811919980962 0.0 -v 0.12528817852098395 0.1410036692234985 0.0 -v 0.11440346708410146 0.13784618901055012 0.0 -v 0.10351014417887691 0.1345485223274861 0.0 -v 0.0926043178578953 0.13110185921283118 0.0 -v 0.08167971916503595 0.12749649698875548 0.0 -v 0.07072007198787983 0.12372080154301339 0.0 -v 0.05970698410183575 0.11975766107014564 0.0 -v 0.048624079876760644 0.11558358478577399 0.0 -v 0.037448651055366336 0.11116796759745284 0.0 -v 0.026142394361971754 0.10646961274323859 0.0 -v 0.014612974987813915 0.10142480486679016 0.0 -v 0.002711260556132706 0.09591569288610542 0.0 -v -0.009711447712682026 0.08972694586265492 0.0 -v -0.02237614331344278 0.08266809489263263 0.0 -v -0.033870703312592156 0.07553420220847568 0.0 -v -0.043354358039664746 0.06888143552331812 0.0 -v -0.051027584188410045 0.06264183260812088 0.0 -v -0.05742889893180989 0.05664771356415567 0.0 -v -0.06331173931078517 0.050079714071199974 0.0 -v -0.0687583915918136 0.04265155790842515 0.0 -v -0.07334750680990662 0.034849447752060655 0.0 -v -0.07683064497917763 0.027209965943920927 0.0 -v -0.07927150810782801 0.019948551028138837 0.0 -v -0.08084001979772273 0.013088666985383881 0.0 -v -0.08169573809016181 0.006563094715209911 0.0 -v -0.08189665351520045 -0.00011500797853832164 0.0 -v -0.0812344705243796 -0.0076946865910101185 0.0 -v -0.07931943787925891 -0.016292033849534197 0.0 -v -0.07612014468105524 -0.02493087317046229 0.0 -v -0.07220015036983386 -0.0323952375091978 0.0 -v -0.06818552348428861 -0.03837850558656353 0.0 -v -0.06429042493597076 -0.04329354218325458 0.0 -v -0.06044488269969617 -0.04753908094839232 0.0 -v -0.05643304630400629 -0.05140305104658602 0.0 -v -0.05160851837367819 -0.055396711478525276 0.0 -v -0.04538150318021479 -0.05997481423700389 0.0 -v -0.03817692494533898 -0.0647889869643104 0.0 -v -0.0306926293949732 -0.06931974142710474 0.0 -v -0.02193765027502842 -0.07428325676968643 0.0 -v -0.011565746987302734 -0.07992744666722301 0.0 -v -0.0007502072329759963 -0.08553367306569316 0.0 -v 0.009978340451078314 -0.09092854316651391 0.0 -v 0.020520733655100855 -0.09611267065336573 0.0 -v 0.03090135917654603 -0.10111929481061832 0.0 -v 0.041183651910157715 -0.10597833135296558 0.0 -v 0.05143006643007218 -0.11070699505243736 0.0 -v 0.06168816780925081 -0.11531409588412542 0.0 -v 0.07200718646447034 -0.11979951692183594 0.0 -v 0.08242286711957242 -0.12415561041626254 0.0 -v 0.09293751009865248 -0.12837381495298913 0.0 -v 0.10352563219371805 -0.1324505145447952 0.0 -v 0.11415931375508015 -0.13638748913527132 0.0 -v 0.1248224108802636 -0.1401884314156757 0.0 -v 0.1355043428941451 -0.14385822856027944 0.0 -v 0.14619645591209185 -0.1474027583244019 0.0 -v 0.15689370340850714 -0.15082804885083273 0.0 -v 0.16759974514572487 -0.15413876354810802 0.0 -v 0.17832815877393537 -0.15733606559255447 0.0 -v 0.18909200413546484 -0.16041830248116057 0.0 -v 0.1998999912692831 -0.16338293015273442 0.0 -v 0.21076865874803447 -0.16622447565764728 0.0 -v 0.22172418865112475 -0.16893149813153516 0.0 -v 0.23278653901513807 -0.1714888835130903 0.0 -v 0.24395936964151194 -0.1738822412757735 0.0 -v 0.2552265961117801 -0.17610172077507952 0.0 -v 0.2665598780186197 -0.17814448734052502 0.0 -v 0.27793805914644015 -0.18001075794973456 0.0 -v 0.28935655373408037 -0.181698637772392 0.0 -v 0.30082924998085736 -0.18320001535707656 0.0 -v 0.31237936981713965 -0.1844988868096869 0.0 -v 0.3240211190052439 -0.18557657132865474 0.0 -v 0.33575007694029846 -0.18641792555908382 0.0 -v 0.3475377975590441 -0.18701808504734418 0.0 -v 0.35934336618174373 -0.18738450398657427 0.0 -v 0.3711383377636437 -0.18752758458805036 0.0 -v 0.3829147919777825 -0.18745259402435743 0.0 -v 0.39468441566881635 -0.1871549707922579 0.0 -v 0.4064685191100305 -0.18661964076808096 0.0 -v 0.41827922543888874 -0.18582971666021042 0.0 -v 0.430111260624029 -0.18477447968229824 0.0 -v 0.4419352327182358 -0.18345847286862574 0.0 -v 0.4537055712109842 -0.18190614355654583 0.0 -v 0.4653890421182384 -0.1801464737591128 0.0 -v 0.4769701280222125 -0.17820281853750652 0.0 -v 0.4884278447723751 -0.17610626023394202 0.0 -v 0.49972796991970914 -0.1739066844531322 0.0 -v 0.5108443924346562 -0.17165921952281377 0.0 -v 0.5217702366644884 -0.16940826626455707 0.0 -v 0.5325171928466198 -0.16718323590780476 0.0 -v 0.543123753147648 -0.16498682497416595 0.0 -v 0.553641332521285 -0.16279859009585967 0.0 -v 0.5641034461131348 -0.1606025105783663 0.0 -v 0.5745226703442937 -0.15839510801656415 0.0 -v 0.5849031857692047 -0.15617878745996688 0.0 -v 0.5952456933306647 -0.15395967787986758 0.0 -v 0.6055497283964246 -0.15174444637513218 0.0 -v 0.6158151173265548 -0.1495386001672487 0.0 -v 0.6260422518797666 -0.14734710039151475 0.0 -v 0.6362332000598837 -0.14517482695790937 0.0 -v 0.6463928748863669 -0.14302397003157888 0.0 -v 0.656526622580731 -0.1408937145168799 0.0 -v 0.6666375651054429 -0.13878475604624 0.0 -v 0.6767270791811477 -0.13670073523780063 0.0 -v 0.6867958982792552 -0.13464381241157658 0.0 -v 0.6968448766684372 -0.1326156976548988 0.0 -v 0.7068749225476858 -0.13061952593296347 0.0 -v 0.7168862310529518 -0.12865776578992374 0.0 -v 0.7268784775982693 -0.12673261475080663 0.0 -v 0.7368517054794963 -0.12484772586380835 0.0 -v 0.7468063468670515 -0.12300511969185082 0.0 -v 0.7567429445353469 -0.1212063640173375 0.0 -v 0.766661898752481 -0.11945481352843423 0.0 -v 0.7765631404725989 -0.11775205034238698 0.0 -v 0.7864463501715461 -0.11610046726703988 0.0 -v 0.7963107576808234 -0.11450337187956104 0.0 -v 0.8061553594934011 -0.11296297967212691 0.0 -v 0.815979584297647 -0.11148266930201414 0.0 -v 0.8257828025367432 -0.11006453397319554 0.0 -v 0.8355636286245522 -0.10871182057501166 0.0 -v 0.8453197028257797 -0.10742782050458148 0.0 -v 0.8550490198027346 -0.10621556031248862 0.0 -v 0.864750286206714 -0.10507879613747444 0.0 -v 0.8744205098177957 -0.1040207010293582 0.0 -v 0.8840539968823273 -0.10304644480706776 0.0 -v 0.8936452967796598 -0.10216075845697635 0.0 -v 0.9031905919444185 -0.10136824769170186 0.0 -v 0.9126837429978685 -0.10067372114859152 0.0 -v 0.9221154793300549 -0.10008326090340311 0.0 -v 0.9312314907772783 -0.0998166549710986 0.0 -v 0.9402906202872142 -0.09951373138379215 0.0 -v 0.949164057201987 -0.09926296070172486 0.0 -v 0.9576159098719881 -0.09911376491448622 0.0 -v 0.9653640752367167 -0.09908088795082234 0.0 -v 0.9721993948060415 -0.09915344944641516 0.0 -v 0.9780453390981819 -0.09930714914656694 0.0 -v 0.9829342827818633 -0.09951360554922309 0.0 -v 0.9869398773853326 -0.09974361082657476 0.0 -v 0.9901469481275731 -0.09997060373630831 0.0 -v 0.9926840294225999 -0.10017834959363908 0.0 -v 0.9947314294979736 -0.10036408249676225 0.0 -v 0.9964727286972764 -0.10053317650901013 0.0 -v 0.9980514226874214 -0.10069267727494673 0.0 -v 0.9995621988194447 -0.10084825670542891 0.0 -v 1.0010611545641614 -0.10100367962888084 0.0 -v 1.0025794979419222 -0.10116121683324907 0.0 -v 1.0041342680235474 -0.1013222720187561 0.0 -v 1.0057351224060214 -0.10148780372332468 0.0 -v 1.007388147828011 -0.10165848135998486 0.0 -v 1.0090978310002405 -0.10183492896017947 0.0 -v 1.0108680198419007 -0.10201788557257335 0.0 -v 1.0127023765520653 -0.10220812036275458 0.0 -v 1.0146045858162227 -0.1024064125873887 0.0 -v 1.0165784491117447 -0.10261359422041982 0.0 -v 1.0186279292586167 -0.10283049664930352 0.0 -v 1.0207571740599373 -0.10305788670858285 0.0 -v 1.0229652050133482 -0.10328292687184217 0.0 -v 1.0252338788160964 -0.10344659165376771 0.0 -v 1.0275265459463645 -0.10343793963397815 0.0 -v 1.0299597250331705 -0.10358844732569183 0.0 -v 1.0368725761235864 0.10730542989538928 0.0 -v 1.0346253692489045 0.10763970579817493 0.0 -v 1.0324243803026132 0.10786644070610846 0.0 -v 1.0302852531222881 0.1080369348219586 0.0 -v 1.0282144132621691 0.10817821678833091 0.0 -v 1.0262130164520535 0.1083033998098776 0.0 -v 1.0242795827231057 0.10841838549767918 0.0 -v 1.0224114586005304 0.10852560762990847 0.0 -v 1.0206055482545935 0.10862604830507497 0.0 -v 1.0188586560927615 0.10871997427342822 0.0 -v 1.017167632742877 0.10880726490145215 0.0 -v 1.015529430633768 0.10888787247926314 0.0 -v 1.0139411316338611 0.1089617615692087 0.0 -v 1.0123999487035666 0.10902885727364334 0.0 -v 1.0109032167611793 0.10908927229089019 0.0 -v 1.0094483990238434 0.10914305575044289 0.0 -v 1.008033079227937 0.10919016724069319 0.0 -v 1.0066549520777268 0.1092306378384453 0.0 -v 1.0052677500386547 0.1092691846077421 0.0 -v 1.003728598304504 0.10932236038439681 0.0 -v 1.001862840350749 0.10941636020360623 0.0 -v 0.9995414988000331 0.10958276967263707 0.0 -v 0.9966447268510664 0.10986141217122944 0.0 -v 0.9930175437168567 0.11030129690802865 0.0 -v 0.9884724443970945 0.11095696254745445 0.0 -v 0.982866125736718 0.1118707004104986 0.0 -v 0.9762421867758895 0.11303871168607399 0.0 -v 0.968837419958395 0.11440482240559079 0.0 -v 0.9608540673880277 0.11591272353351008 0.0 -v 0.9524116866993735 0.11748918061242852 0.0 -v 0.9438046439529237 0.11894975445751041 0.0 -v 0.9335492598873563 0.12096086137651132 0.0 -v 0.9229323485615629 0.12300144268024199 0.0 -v 0.9122286145715425 0.12499015482873092 0.0 -v 0.9015406627757273 0.12690160015663024 0.0 -v 0.8909110301711437 0.12873086482234034 0.0 -v 0.8803612875020401 0.13048183764357238 0.0 -v 0.8698978728122356 0.1321641787023265 0.0 -v 0.8595070462909171 0.1337958080262859 0.0 -v 0.8491593980260782 0.13539707284625113 0.0 -v 0.8388317485091659 0.13698217659752535 0.0 -v 0.8285147421317431 0.13855659492351316 0.0 -v 0.8182051380606572 0.14012233677021857 0.0 -v 0.8079016502146281 0.14168172739379722 0.0 -v 0.7976036269716563 0.14323488614062374 0.0 -v 0.7873108449418054 0.14478345597231695 0.0 -v 0.7770220985085854 0.14632779222045933 0.0 -v 0.7667347169291887 0.1478693556963803 0.0 -v 0.7564460821583969 0.14941027709935326 0.0 -v 0.746154793337171 0.15095002917236622 0.0 -v 0.7358604334708492 0.15248918410071371 0.0 -v 0.7255627770744056 0.15402732978118944 0.0 -v 0.7152618021505628 0.15556323643643982 0.0 -v 0.704957978424959 0.15709742070239013 0.0 -v 0.6946517807659279 0.15862894814044892 0.0 -v 0.6843423212551084 0.1601572390114282 0.0 -v 0.6740255200122115 0.161685163361551 0.0 -v 0.6636954718172253 0.16321506571596264 0.0 -v 0.6533482307303279 0.16474638542893388 0.0 -v 0.6429824292885953 0.1662780471089787 0.0 -v 0.6325997256636664 0.16780776837547173 0.0 -v 0.6222068029167219 0.16932884206377122 0.0 -v 0.6118123050128121 0.17083463091403248 0.0 -v 0.6014215090126132 0.1723231596910441 0.0 -v 0.5910348217910176 0.17379555157126783 0.0 -v 0.5806300920614001 0.17526663371904252 0.0 -v 0.5701446344959307 0.17677256647270265 0.0 -v 0.5595076429753203 0.17834419974793134 0.0 -v 0.5486784011589808 0.1799819480672276 0.0 -v 0.5376408024684093 0.1816630112203827 0.0 -v 0.5263934087414756 0.18335043447768112 0.0 -v 0.5149472294293643 0.18499941406138493 0.0 -v 0.5033133794303278 0.1865684914764365 0.0 -v 0.49149678374830996 0.18802087396500744 0.0 -v 0.4795298441946558 0.18930591696456392 0.0 -v 0.4675157958795607 0.1903512693601827 0.0 -v 0.45558789188863846 0.19110139676291643 0.0 -v 0.4438321781361574 0.19154884517603094 0.0 -v 0.4322760528736916 0.1917223924060527 0.0 -v 0.42088950127108365 0.1916738116214386 0.0 -v 0.4095979119556457 0.19145962216542908 0.0 -v 0.3983398400957419 0.1911152335262852 0.0 -v 0.38709057182966305 0.19065330720546766 0.0 -v 0.37584636687673734 0.19007548206186098 0.0 -v 0.3646155552052774 0.18937898031968367 0.0 -v 0.3534092058220407 0.18856176232485966 0.0 -v 0.3422339145270905 0.1876247993990971 0.0 -v 0.33109093913751525 0.18657148091055342 0.0 -v 0.31997537262128506 0.18540699574834632 0.0 -v 0.308878840716751 0.1841363125020713 0.0 -v 0.2977959426325608 0.1827619622158678 0.0 -v 0.28672535763238827 0.1812844693489331 0.0 -v 0.27566739908591986 0.179703609947032 0.0 -v 0.2646229618488196 0.1780189359798403 0.0 -v 0.25359316645688657 0.1762299492373599 0.0 -v 0.2425789594681211 0.17433622936651014 0.0 -v 0.23157967312074532 0.17233779291623272 0.0 -v 0.22059262568490468 0.1702348303723043 0.0 -v 0.20961569622663806 0.16802672432728566 0.0 -v 0.1986486057951316 0.1657119346427896 0.0 -v 0.18769093073145326 0.16328875192252923 0.0 -v 0.17674118014489895 0.16075537902329362 0.0 -v 0.16579859989049306 0.1581093272891 0.0 -v 0.15486306317111684 0.155347630918926 0.0 -v 0.1439317405192841 0.15246757660095345 0.0 -v 0.13299963921659239 0.14946591371243956 0.0 -v 0.12206409714858532 0.14633763508977338 0.0 -v 0.11112303967318357 0.14307675969134087 0.0 -v 0.1001715245119493 0.13967642751693088 0.0 -v 0.08920508117727699 0.13612813375075575 0.0 -v 0.07821658933955061 0.13242260378826518 0.0 -v 0.06718812562938624 0.12854895324152613 0.0 -v 0.056099314605166775 0.12449081508605134 0.0 -v 0.04493169872529178 0.1202252096393345 0.0 -v 0.033659699937044714 0.11572201545254779 0.0 -v 0.022240433292065723 0.11094059017332403 0.0 -v 0.010572190790984683 0.10581818504461019 0.0 -v -0.0015094209538165995 0.10023680050258574 0.0 -v -0.014169489190409834 0.09397560457580839 0.0 -v -0.027119997703859026 0.08683050860974323 0.0 -v -0.03894916602818388 0.07957857492073533 0.0 -v -0.04878565302605336 0.0727685193493096 0.0 -v -0.056794791204067885 0.06633123175765644 0.0 -v -0.06353117672351805 0.06009135656207326 0.0 -v -0.06975114856601322 0.05321941575277213 0.0 -v -0.07552787664244287 0.04541984563188747 0.0 -v -0.08041322443107535 0.037189981447509395 0.0 -v -0.08413360384501445 0.02909313198480254 0.0 -v -0.08674693366674088 0.0213679188721376 0.0 -v -0.08842747199633039 0.014056367699710786 0.0 -v -0.08934419212487453 0.007075927015056504 0.0 -v -0.08955559158783313 -8.924728679637743e-05 0.0 -v -0.08883275275864838 -0.008211326026957802 0.0 -v -0.08675875427825191 -0.017397926828142403 0.0 -v -0.08330510791218587 -0.02660783091635304 0.0 -v -0.07907283009947769 -0.03456684674811317 0.0 -v -0.07474574316689925 -0.04094347710980479 0.0 -v -0.07056806844575583 -0.04616334940358725 0.0 -v -0.06646310348627385 -0.05065626514317492 0.0 -v -0.062192126306939384 -0.054731721679202434 0.0 -v -0.05708373382542118 -0.058910465479047824 0.0 -v -0.05056343532835169 -0.06364427892037276 0.0 -v -0.04308383274378865 -0.06858546693977623 0.0 -v -0.03534748159636064 -0.07322052837831734 0.0 -v -0.026382310287934294 -0.07827647512379089 0.0 -v -0.01584629819375385 -0.08400933696822664 0.0 -v -0.004899291936089788 -0.08970523750225581 0.0 -v 0.005927379998130039 -0.09519624698019491 0.0 -v 0.016541538762880906 -0.10048386081921462 0.0 -v 0.02697535426440254 -0.10560014359595032 0.0 -v 0.03729962229475772 -0.11057289332676233 0.0 -v 0.04758253875067314 -0.11541729453027522 0.0 -v 0.057875780000609486 -0.12014051289635996 0.0 -v 0.06823241935549405 -0.12474077762629081 0.0 -v 0.07869076675710654 -0.12920927294144122 0.0 -v 0.08925318186737871 -0.1335373147486688 0.0 -v 0.09989233063951083 -0.13772200002806181 0.0 -v 0.11057842652749256 -0.1417658367053926 0.0 -v 0.12129434218012268 -0.14567288235727702 0.0 -v 0.13202890231014297 -0.14944826276823084 0.0 -v 0.14277300392758305 -0.15309803596156535 0.0 -v 0.15352141910437908 -0.1566282740028069 0.0 -v 0.16427825238019497 -0.16004337610936814 0.0 -v 0.17505817989458336 -0.16334391942231336 0.0 -v 0.18587525131039986 -0.16652771306627262 0.0 -v 0.1967388465855934 -0.169591823577457 0.0 -v 0.20766673358700724 -0.17253010070498137 0.0 -v 0.21868695423912488 -0.17533008552301743 0.0 -v 0.2298208259876807 -0.17797584268951114 0.0 -v 0.2410721782686328 -0.18045270367821079 0.0 -v 0.252423690438876 -0.18275125110993143 0.0 -v 0.2638450092896166 -0.18486953748459195 0.0 -v 0.2753135559904002 -0.186808411970446 0.0 -v 0.2868245249556607 -0.18856596964238476 0.0 -v 0.298392901117273 -0.1901332782108776 0.0 -v 0.3100436246934052 -0.19149302513900535 0.0 -v 0.32179195896759794 -0.19262548994309925 0.0 -v 0.33363321194474993 -0.19351526115547069 0.0 -v 0.34553701099012735 -0.19415839514529257 0.0 -v 0.3574597588398494 -0.1945640157640285 0.0 -v 0.3693712555139033 -0.19474374371919456 0.0 -v 0.3812632547000494 -0.1947030781530542 0.0 -v 0.3931484579192402 -0.19443653697005261 0.0 -v 0.40504980406759694 -0.1939274127123152 0.0 -v 0.41698040561914584 -0.1931575400523295 0.0 -v 0.4289348008971381 -0.19211589678535618 0.0 -v 0.44088183904928746 -0.19080838914418974 0.0 -v 0.4527732090719929 -0.18926229956384652 0.0 -v 0.4645737601586439 -0.18750903259959728 0.0 -v 0.47626719040701937 -0.18557334894970293 0.0 -v 0.48783140999391816 -0.18348840465051053 0.0 -v 0.49923021897155073 -0.18130758123253943 0.0 -v 0.5104358685387489 -0.17908920535112324 0.0 -v 0.521440867803835 -0.17687927640865872 0.0 -v 0.5322573141359153 -0.17470707031623797 0.0 -v 0.5429256871354791 -0.17257259195460253 0.0 -v 0.5535002290090535 -0.17045125084785256 0.0 -v 0.5640162903744286 -0.168324271048023 0.0 -v 0.5744870776943913 -0.16618702585612677 0.0 -v 0.5849168947848461 -0.16404156670221212 0.0 -v 0.5953063338707092 -0.16189414996312457 0.0 -v 0.6056547509900712 -0.15975159303279313 0.0 -v 0.6159618134161287 -0.1576193590179139 0.0 -v 0.626227786136039 -0.1555023165086311 0.0 -v 0.6364547107354662 -0.1534052942095011 0.0 -v 0.6466476739330963 -0.15133018970438877 0.0 -v 0.6568122543762797 -0.14927559337460983 0.0 -v 0.6669516800472844 -0.1472418949533342 0.0 -v 0.677067316842342 -0.14523282813129781 0.0 -v 0.687159858347618 -0.1432504077526959 0.0 -v 0.6972301351353081 -0.14129616786783258 0.0 -v 0.7072790353548687 -0.13937330057909098 0.0 -v 0.7173066936802166 -0.13748420504452774 0.0 -v 0.7273126963394798 -0.13563096880381814 0.0 -v 0.737297019765349 -0.13381735337036701 0.0 -v 0.7472600630380613 -0.13204523391556094 0.0 -v 0.7572023559231537 -0.1303160190504603 0.0 -v 0.7671242758557647 -0.1286331616013408 0.0 -v 0.7770257044187061 -0.12699805549304005 0.0 -v 0.7869062578998001 -0.12541306138756764 0.0 -v 0.7967650664890475 -0.12388153089156202 0.0 -v 0.8066010209525969 -0.12240556811603649 0.0 -v 0.8164134760590169 -0.12098860440616922 0.0 -v 0.8262017258886628 -0.11963257753697949 0.0 -v 0.8359642531889228 -0.11834076782431657 0.0 -v 0.8456984937107501 -0.11711640127813482 0.0 -v 0.8554022757228574 -0.11596243129170156 0.0 -v 0.8650741883437547 -0.11488259189889694 0.0 -v 0.8747109920789844 -0.11387996327798139 0.0 -v 0.8843065371352734 -0.11295977353107665 0.0 -v 0.8938549487169631 -0.1121266769173728 0.0 -v 0.9033521086577947 -0.11138514327458393 0.0 -v 0.9127913890177408 -0.11073983986259073 0.0 -v 0.9221627973258455 -0.11019672586545184 0.0 -v 0.9311898342053591 -0.10996762488689363 0.0 -v 0.9401549824379485 -0.10969704660368182 0.0 -v 0.9489321269567379 -0.10947426327015733 0.0 -v 0.9572916520314012 -0.10934939566625895 0.0 -v 0.9649589212598051 -0.10933759402435099 0.0 -v 0.9717305230372654 -0.10942825260003448 0.0 -v 0.9775324644813922 -0.1095973667845112 0.0 -v 0.9823968707100856 -0.10981689173971894 0.0 -v 0.9863958963440604 -0.11005794018340102 0.0 -v 0.9896125125001187 -0.11029423714912691 0.0 -v 0.992172524527613 -0.11050984297509991 0.0 -v 0.9942524126644499 -0.11070229967262 0.0 -v 0.9960317403867329 -0.11087725238321298 0.0 -v 0.9976507829623422 -0.11104194831896852 0.0 -v 0.9992020886617028 -0.11120219297585986 0.0 -v 1.000740516176678 -0.11136183302987546 0.0 -v 1.00229662624409 -0.11152318676795585 0.0 -v 1.00388714120967 -0.11168769540493664 0.0 -v 1.0055215633581158 -0.11185634969820804 0.0 -v 1.0072058930300665 -0.1120298402746793 0.0 -v 1.0089445546829332 -0.11220882201758711 0.0 -v 1.0107413389402171 -0.11239408405072307 0.0 -v 1.0125998488774042 -0.11258644950915206 0.0 -v 1.0145237063083727 -0.11278675322586865 0.0 -v 1.016516645644303 -0.11299588748605921 0.0 -v 1.0185825583771406 -0.11321473966542296 0.0 -v 1.0207255166643017 -0.11344411945077598 0.0 -v 1.022944597325753 -0.11367085522287866 0.0 -v 1.0252222098436885 -0.11383443088648283 0.0 -v 1.0275228594513288 -0.11382120792979583 0.0 -v 1.0299597250331702 -0.11397118693981118 0.0 -v 1.0368725761235864 0.11795340647039315 0.0 -v 1.034637766788343 0.11827957275501354 0.0 -v 1.0324469439038544 0.11849610441009847 0.0 -v 1.0303149626348809 0.11865564784691746 0.0 -v 1.0282478897532683 0.11878592297228847 0.0 -v 1.0262467684074337 0.11890035587022206 0.0 -v 1.0243101296706927 0.11900494995858132 0.0 -v 1.0224353866266083 0.11910213529728189 0.0 -v 1.0206195317355085 0.11919285572775215 0.0 -v 1.0188594643083109 0.11927730975145809 0.0 -v 1.0171521294587476 0.11935529081350565 0.0 -v 1.0154945706669294 0.11942668867288049 0.0 -v 1.0138839574336127 0.11949140914889499 0.0 -v 1.0123175860513367 0.11954932262518171 0.0 -v 1.0107928699189463 0.11960051273420931 0.0 -v 1.0093073473813938 0.11964499069888475 0.0 -v 1.007858673566139 0.11968267287860798 0.0 -v 1.006444610797693 0.11971355577060405 0.0 -v 1.0050204224443313 0.11974202596395134 0.0 -v 1.003448109002927 0.11978363268144639 0.0 -v 1.0015591204411929 0.1198632969532817 0.0 -v 0.9992290511849607 0.12001160447392506 0.0 -v 0.9963423000311474 0.12026740733033771 0.0 -v 0.9927493887022599 0.12067846857066258 0.0 -v 0.988269469649823 0.12129785183789066 0.0 -v 0.9827644281222618 0.12216669317318275 0.0 -v 0.9762765278196368 0.12328143134282231 0.0 -v 0.9690342475544234 0.12458763477627416 0.0 -v 0.9612206409710772 0.12603357863804554 0.0 -v 0.9529350229368232 0.12755023323139053 0.0 -v 0.9444745462968416 0.1289497576326672 0.0 -v 0.9342199930517562 0.13094230249493471 0.0 -v 0.9235661950580181 0.13297360143338327 0.0 -v 0.9128153577253764 0.13495385749586186 0.0 -v 0.902080163205266 0.13685434817467956 0.0 -v 0.8914070791318479 0.13866868409374394 0.0 -v 0.8808194120600474 0.14040001261154683 0.0 -v 0.8703240090530311 0.14205772048039272 0.0 -v 0.8599060353417849 0.14366035856123005 0.0 -v 0.8495339355213283 0.14522943151940976 0.0 -v 0.8391828814216358 0.14678015078355316 0.0 -v 0.8288428306023993 0.14831827825877864 0.0 -v 0.8185102886948581 0.14984588665327658 0.0 -v 0.8081838511586096 0.15136542334570902 0.0 -v 0.7978628029889313 0.15287689009610644 0.0 -v 0.7875468820966388 0.1543820216491485 0.0 -v 0.7772347819660338 0.1558810639698331 0.0 -v 0.7669236377227907 0.15737555864157393 0.0 -v 0.7566106439080692 0.1588678261769238 0.0 -v 0.7462943079982592 0.16035724716849653 0.0 -v 0.7359741813404116 0.1618444846508463 0.0 -v 0.7256500236804124 0.1633290690086399 0.0 -v 0.7153218190146555 0.16480963404616486 0.0 -v 0.7049900634800281 0.16628679249051326 0.0 -v 0.6946552656121592 0.1677594855857665 0.0 -v 0.6843164845117229 0.16922704495814428 0.0 -v 0.6739693706394603 0.17069268098487345 0.0 -v 0.6636076568122586 0.17215906196742428 0.0 -v 0.65322718971273 0.1736257039642244 0.0 -v 0.6428265566617896 0.1750916445810721 0.0 -v 0.6324075627016862 0.17655461469208736 0.0 -v 0.6219773656603443 0.1780073534487158 0.0 -v 0.611545177999283 0.17944257352888163 0.0 -v 0.6011165934482726 0.18085805223850848 0.0 -v 0.5906920234462093 0.18225491722295908 0.0 -v 0.580247907066679 0.18364939577362802 0.0 -v 0.5697177749969436 0.1850817806453224 0.0 -v 0.5590267917278731 0.1865876909749088 0.0 -v 0.5481321663961349 0.18817017410074002 0.0 -v 0.5370172008192133 0.1898071187556652 0.0 -v 0.5256807086553387 0.19146091273631183 0.0 -v 0.5141345251051482 0.19308518592026558 0.0 -v 0.5023903638178592 0.19463704583334132 0.0 -v 0.4904532910194822 0.19607858493086655 0.0 -v 0.4783576289573481 0.19735641022085215 0.0 -v 0.466213009660961 0.19839203971563876 0.0 -v 0.4541609847620649 0.199123265094895 0.0 -v 0.4422930334909911 0.1995391040961685 0.0 -v 0.4306382582529512 0.1996679763362682 0.0 -v 0.41916453038422274 0.19956399519588347 0.0 -v 0.4077923107851785 0.19928771737298734 0.0 -v 0.3964561668727631 0.19887764557753643 0.0 -v 0.38512975750645956 0.19834770431078588 0.0 -v 0.37380908798496715 0.19769976993361413 0.0 -v 0.36250301802497725 0.19693074203140815 0.0 -v 0.35122330881266506 0.19603814973416261 0.0 -v 0.3399769565985988 0.19502273932054087 0.0 -v 0.32876527147881296 0.19388791275525602 0.0 -v 0.3175829978351778 0.19263913922749376 0.0 -v 0.3064212008565911 0.1912818084373114 0.0 -v 0.29527411701312595 0.18981873986126602 0.0 -v 0.2841403231210624 0.18825057303231368 0.0 -v 0.27302013634318545 0.18657713006797128 0.0 -v 0.26191449093948843 0.18479798766558614 0.0 -v 0.25082455791754954 0.18291266751589297 0.0 -v 0.23975132053834933 0.18092078077732868 0.0 -v 0.22869404080785197 0.1788224483083459 0.0 -v 0.21764983451850833 0.1766180547024168 0.0 -v 0.20661640830149647 0.17430715984618764 0.0 -v 0.19559342092133641 0.17188833065586476 0.0 -v 0.18458037157067758 0.16935997553146923 0.0 -v 0.17357561555923418 0.1667204656532595 0.0 -v 0.16257827853029194 0.16396745888448014 0.0 -v 0.15158814011785007 0.16109811690022677 0.0 -v 0.14060209083131747 0.15810996833581395 0.0 -v 0.1296146958070884 0.155000098970496 0.0 -v 0.11862296554518739 0.15176375278981763 0.0 -v 0.10762450652150343 0.14839517257184862 0.0 -v 0.09661385869078346 0.14488779243764746 0.0 -v 0.08558598402953939 0.14123341176601495 0.0 -v 0.07453292232227854 0.13742318321043256 0.0 -v 0.06343512677171 0.13344696698530378 0.0 -v 0.052270266931448886 0.1292891363655695 0.0 -v 0.041017832885516275 0.12492722167086538 0.0 -v 0.029649416714832143 0.12033158522191324 0.0 -v 0.018117614523760445 0.11546213966391286 0.0 -v 0.00631147641344997 0.1102571004332451 0.0 -v -0.0059484448279617415 0.10459833813417688 0.0 -v -0.018843409823315796 0.09825961635333513 0.0 -v -0.03207654812162457 0.09102341397606822 0.0 -v -0.044236591661211855 0.0836488952287553 0.0 -v -0.05442207660043654 0.07667737739063513 0.0 -v -0.06276354474185358 0.07003864298028203 0.0 -v -0.06983140894540832 0.06354979413310574 0.0 -v -0.07638479687925916 0.0563714657618608 0.0 -v -0.08248789347591721 0.04819893360947305 0.0 -v -0.08766616605583845 0.03954045380930735 0.0 -v -0.09162120381145666 0.03098568399758503 0.0 -v -0.09440519870093543 0.02279613776193663 0.0 -v -0.09619666534949074 0.015032185334805763 0.0 -v -0.09717385864429323 0.007596144353472656 0.0 -v -0.09739577786520213 -5.642133463310407e-05 0.0 -v -0.09661316544481122 -0.00872043166907738 0.0 -v -0.09438230366144093 -0.01849514279329456 0.0 -v -0.09067758256135916 -0.02827520945156564 0.0 -v -0.08613694685463393 -0.03672905025853186 0.0 -v -0.08150120009604592 -0.043500602334098346 0.0 -v -0.07704425514155575 -0.04902803325218788 0.0 -v -0.07268276500303761 -0.05377179700836002 0.0 -v -0.06815544368104551 -0.058062666305402355 0.0 -v -0.06276626269682356 -0.062430695647955975 0.0 -v -0.05595591115541924 -0.06732468265580949 0.0 -v -0.048204260187386376 -0.07239765863619858 0.0 -v -0.04021843417912428 -0.0771420932550794 0.0 -v -0.031045183836259826 -0.08229557825978343 0.0 -v -0.02034667688416312 -0.08812215249570662 0.0 -v -0.009269313982846049 -0.0939127298605395 0.0 -v 0.0016549268483947981 -0.09950478664609479 0.0 -v 0.012340755539930822 -0.10490067434423182 0.0 -v 0.022828017495651907 -0.11013128416363863 0.0 -v 0.033194767873710306 -0.11522231641096428 0.0 -v 0.043514864710895045 -0.12018694860373519 0.0 -v 0.05384403975884601 -0.12503072119510739 0.0 -v 0.06423915623377262 -0.12975022867344588 0.0 -v 0.0747410531826569 -0.13433550051369625 0.0 -v 0.08535214721072301 -0.13877773023910106 0.0 -v 0.09604327663942411 -0.1430747171459782 0.0 -v 0.10678281264160039 -0.1472296847914462 0.0 -v 0.11755265663500278 -0.15124704757602847 0.0 -v 0.1283410429081517 -0.15513216483466089 0.0 -v 0.13913842155391873 -0.15889127074950207 0.0 -v 0.1499393826918313 -0.16253047858843928 0.0 -v 0.1607484666448863 -0.16605392458202936 0.0 -v 0.17158143017861568 -0.16946160541473895 0.0 -v 0.18245329655099501 -0.17275079722918535 0.0 -v 0.1933741035868758 -0.17591818099591627 0.0 -v 0.2043628283738773 -0.1789569369610533 0.0 -v 0.21544934409578773 -0.18185360078588844 0.0 -v 0.2266563060923993 -0.18459142658633493 0.0 -v 0.23798770819956022 -0.18715547199350957 0.0 -v 0.249425007685457 -0.18953674786753943 0.0 -v 0.26093586306182925 -0.1917341826495617 0.0 -v 0.2724962891310953 -0.19374924936408028 0.0 -v 0.2841012602847338 -0.19558003286142606 0.0 -v 0.2957668399206348 -0.19721679073141501 0.0 -v 0.30751966015938537 -0.19864091944760365 0.0 -v 0.31937602474173743 -0.19983167362196896 0.0 -v 0.33133097152668445 -0.20077337870522655 0.0 -v 0.34335222544207056 -0.20146300120360644 0.0 -v 0.3553935407759504 -0.201911313640378 0.0 -v 0.3674229837696874 -0.20213113956662232 0.0 -v 0.37943198376015463 -0.2021282071457665 0.0 -v 0.3914342401587291 -0.20189612617943553 0.0 -v 0.40345429568724356 -0.20141657824982048 0.0 -v 0.41550623648613527 -0.20067013827576408 0.0 -v 0.4275844143375718 -0.19964548579019895 0.0 -v 0.4396559440038058 -0.19834987125366396 0.0 -v 0.45166981003301865 -0.1968133753342588 0.0 -v 0.4635889671565496 -0.19506979552726705 0.0 -v 0.4753963370678188 -0.1931452801359715 0.0 -v 0.4870687378939934 -0.19107503126066394 0.0 -v 0.4985680179052894 -0.18891587950074262 0.0 -v 0.5098648110664742 -0.18672930600548018 0.0 -v 0.5209510198289987 -0.18456288152645894 0.0 -v 0.5318391406420856 -0.18244574552615705 0.0 -v 0.542571607172456 -0.1803752495382358 0.0 -v 0.553205446311487 -0.1783227117104255 0.0 -v 0.5637778166940142 -0.17626663821675628 0.0 -v 0.5743025473599381 -0.17420126475200928 0.0 -v 0.584784062886677 -0.17212829250572959 0.0 -v 0.5952228434406697 -0.17005410972931667 0.0 -v 0.605618065104284 -0.16798568541587372 0.0 -v 0.6159692384668642 -0.16592843598972012 0.0 -v 0.6262765033777521 -0.1638871360740824 0.0 -v 0.6365418716349359 -0.16186656894666396 0.0 -v 0.6467705979660143 -0.15986834842808237 0.0 -v 0.6569684918471046 -0.15789047258155556 0.0 -v 0.6671388854146447 -0.15593302820866062 0.0 -v 0.6772831292980176 -0.15399985009934689 0.0 -v 0.6874018779757898 -0.1520928074388841 0.0 -v 0.6974959390387744 -0.15021325779219372 0.0 -v 0.7075661777444785 -0.14836445628090086 0.0 -v 0.7176126687222744 -0.1465487334748627 0.0 -v 0.7276349107169587 -0.14476806559069616 0.0 -v 0.7376328114187543 -0.14302632799721876 0.0 -v 0.7476067375067816 -0.1413252505940517 0.0 -v 0.7575572061065179 -0.13966608315271792 0.0 -v 0.7674845694330854 -0.13805238318058205 0.0 -v 0.7773886613624614 -0.13648535480411583 0.0 -v 0.7872690342128158 -0.13496732842853942 0.0 -v 0.797124718716365 -0.13350170272915712 0.0 -v 0.8069545017988775 -0.13209046963732474 0.0 -v 0.8167576638685441 -0.13073711764578455 0.0 -v 0.8265334242353537 -0.12944342859918467 0.0 -v 0.8362801349124005 -0.12821271930989214 0.0 -v 0.8459950301700487 -0.12704814999556255 0.0 -v 0.8556757741340169 -0.12595260176535472 0.0 -v 0.8653208392173799 -0.12492979041370325 0.0 -v 0.874926742325052 -0.12398270347825668 0.0 -v 0.8844868834752002 -0.12311662871556894 0.0 -v 0.8939949695932525 -0.12233614414877897 0.0 -v 0.9034465858617406 -0.1216455867116142 0.0 -v 0.9128346226110722 -0.12104948422614474 0.0 -v 0.9221483753837991 -0.12055367490807407 0.0 -v 0.9310890755971181 -0.12036207193281644 0.0 -v 0.9399632170822384 -0.12012376242224829 0.0 -v 0.948647335813564 -0.11992889304902804 0.0 -v 0.9569180677495674 -0.11982831710466195 0.0 -v 0.9645081047444266 -0.11983760587748488 0.0 -v 0.9712195094568403 -0.11994643045284781 0.0 -v 0.9769805828611035 -0.12013107136510426 0.0 -v 0.9818231163860123 -0.12036380430141749 0.0 -v 0.9858178346652133 -0.12061604909093948 0.0 -v 0.9890459554152586 -0.12086180543932384 0.0 -v 0.9916305958242972 -0.1210854137812891 0.0 -v 0.9937444258630188 -0.12128470976791995 0.0 -v 0.9955630815181007 -0.12146560659082087 0.0 -v 0.9972237391268346 -0.12163555897607561 0.0 -v 0.9988168949489504 -0.12180051366796249 0.0 -v 1.0003962011559497 -0.12196440435782144 0.0 -v 1.0019915642467878 -0.12212959898860593 0.0 -v 1.0036193666546334 -0.12229757676689604 0.0 -v 1.0052889314586375 -0.12246936048455173 0.0 -v 1.0070061544774789 -0.12264566154467862 0.0 -v 1.0087753863777615 -0.122827165680575 0.0 -v 1.0106003540817474 -0.12301471275632954 0.0 -v 1.0124845984828954 -0.12320918078280581 0.0 -v 1.0144316774190758 -0.123411461202813 0.0 -v 1.0164452581870174 -0.12362250780368624 0.0 -v 1.018529161445924 -0.12384326505273908 0.0 -v 1.0206873844779216 -0.12407458627994354 0.0 -v 1.0229190783349722 -0.12430299097791124 0.0 -v 1.0252072553686735 -0.12446652720141241 0.0 -v 1.027517628971284 -0.12444889256126236 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.12459824302716226 0.0 -v 1.0368725761235864 0.1288519408153637 0.0 -v 1.0346484016457231 0.12917022568930392 0.0 -v 1.0324659773161775 0.12937671581407278 0.0 -v 1.030339374852587 0.12952543639221142 0.0 -v 1.0282743052896024 0.12964481709960923 0.0 -v 1.0262716997431776 0.12974860545370795 0.0 -v 1.024330099187786 0.1298429090882018 0.0 -v 1.0224469813876624 0.12993015375799508 0.0 -v 1.020619425114217 0.13001124369392233 0.0 -v 1.0188444227927258 0.13008630737358406 0.0 -v 1.017119012474958 0.13015505042888575 0.0 -v 1.015440327342692 0.13021729896443723 0.0 -v 1.0138056233447719 0.13027289915066198 0.0 -v 1.0122122790254644 0.13032166590329114 0.0 -v 1.0106577852426906 0.1303636536608731 0.0 -v 1.0091397545198784 0.1303988353986345 0.0 -v 1.0076559124746451 0.13042708376454773 0.0 -v 1.006204088188163 0.13044836037627766 0.0 -v 1.00474107290092 0.1304667227804096 0.0 -v 1.0031337181829276 0.1304967233783625 0.0 -v 1.0012195312363725 0.13056201880368604 0.0 -v 0.9988786236951229 0.13069220262519077 0.0 -v 0.9959995944105379 0.1309251617966068 0.0 -v 0.9924384231685786 0.13130742085793393 0.0 -v 0.9880208687007839 0.13189057885833277 0.0 -v 0.9826139479565883 0.13271462856309368 0.0 -v 0.9762585612036472 0.13377625293324227 0.0 -v 0.9691749088946912 0.13502275706525707 0.0 -v 0.9615270671705644 0.13640695095157646 0.0 -v 0.9533944297102505 0.13786393556388526 0.0 -v 0.9450770626184957 0.13920243207786515 0.0 -v 0.9348215076273085 0.1411759712835187 0.0 -v 0.924129419918412 0.14319740564025293 0.0 -v 0.9133301678758918 0.1451685867286394 0.0 -v 0.9025463834225671 0.1470575074758219 0.0 -v 0.8918284135287186 0.1488563188676501 0.0 -v 0.8812012770130607 0.150567435270621 0.0 -v 0.8706722243058718 0.15219996971067948 0.0 -v 0.8602253390195367 0.1537730955941841 0.0 -v 0.8498269480587939 0.15530945660692017 0.0 -v 0.8394505949439384 0.15682526076069347 0.0 -v 0.8290855600430197 0.15832654851514508 0.0 -v 0.8187280991287524 0.15981545287190752 0.0 -v 0.8083766900534652 0.16129454439586743 0.0 -v 0.7980305564420311 0.1627637035988581 0.0 -v 0.7876893970149059 0.1642247591982619 0.0 -v 0.7773518073320993 0.1656778431782025 0.0 -v 0.7670147312943757 0.16712457530116182 0.0 -v 0.7566751777769333 0.16856746598591643 0.0 -v 0.7463315656835107 0.17000579886852107 0.0 -v 0.735983414362817 0.17144032929956698 0.0 -v 0.7256304700259429 0.17287052821369767 0.0 -v 0.7152727245323448 0.17429488949868457 0.0 -v 0.7049106986829443 0.17571412530850639 0.0 -v 0.6945449358560731 0.1771270503586056 0.0 -v 0.6841744451913965 0.17853290333117655 0.0 -v 0.673794609890848 0.17993523444757312 0.0 -v 0.6633988062487334 0.1813370308322502 0.0 -v 0.6529826794322608 0.18273787797326138 0.0 -v 0.6425447725591676 0.18413692554448857 0.0 -v 0.6320870344855563 0.1855319213824904 0.0 -v 0.6216170949097972 0.18691505201017447 0.0 -v 0.6111447303081096 0.18827838325912474 0.0 -v 0.6006758461281198 0.18961945105834205 0.0 -v 0.5902108582270904 0.19093938861122456 0.0 -v 0.5797248178418851 0.19225580089209227 0.0 -v 0.5691475249436257 0.19361305737176476 0.0 -v 0.5584001677618013 0.19505149089221208 0.0 -v 0.5474379085546845 0.19657675360665045 0.0 -v 0.5362434672566739 0.1981674170113079 0.0 -v 0.5248159101602369 0.19978521849877978 0.0 -v 0.5131678914252414 0.20138223982673853 0.0 -v 0.5013117164102395 0.20291417576457774 0.0 -v 0.4892525909799016 0.20434202166831436 0.0 -v 0.4770267336627474 0.20560967248237746 0.0 -v 0.46475009135521556 0.2066325914806644 0.0 -v 0.45257240871678434 0.20734197583893255 0.0 -v 0.44059053244681323 0.2077233515375666 0.0 -v 0.42883525031243286 0.20780477891627638 0.0 -v 0.41727234804390095 0.20764268095804703 0.0 -v 0.4058174240206801 0.20730160058946154 0.0 -v 0.39440111128876454 0.2068230949218822 0.0 -v 0.38299546489891667 0.2062223350534777 0.0 -v 0.37159624166178373 0.20550143107749047 0.0 -v 0.3602128269332299 0.20465696302873265 0.0 -v 0.3488576679898204 0.20368603313832545 0.0 -v 0.33753815923192637 0.20258916448914321 0.0 -v 0.32625566525232114 0.20136977070467255 0.0 -v 0.31500458929784314 0.20003359724024358 0.0 -v 0.30377544616996255 0.1985864494722156 0.0 -v 0.2925621172012113 0.19703143174543056 0.0 -v 0.28136308105330743 0.1953692973359938 0.0 -v 0.2701786616256398 0.19359991406600524 0.0 -v 0.25900983507406133 0.1917228833775121 0.0 -v 0.24785782522758254 0.18973774706034957 0.0 -v 0.23672365458184558 0.18764414796130802 0.0 -v 0.22560651884511906 0.18544231066552286 0.0 -v 0.21450333695067278 0.1831328123956488 0.0 -v 0.20341164827208325 0.18071538926393466 0.0 -v 0.1923310530315804 0.1781887151604466 0.0 -v 0.18126097720950488 0.17555131619763564 0.0 -v 0.17019962719252194 0.17280173136762766 0.0 -v 0.15914601277848425 0.1699377649915446 0.0 -v 0.14809982403379676 0.16695670651731256 0.0 -v 0.13705767784184195 0.16385632560788554 0.0 -v 0.12601370555477623 0.16063404267363462 0.0 -v 0.11496459702675868 0.15728535234809582 0.0 -v 0.10390764668609262 0.15380472109699592 0.0 -v 0.09283688869140375 0.15018587530289218 0.0 -v 0.08174672792821974 0.1464209178314031 0.0 -v 0.07062837490162197 0.14250142813357583 0.0 -v 0.05946068151371253 0.1384180065060587 0.0 -v 0.04821938867093274 0.13415576260825757 0.0 -v 0.03688196161720826 0.12969273606614762 0.0 -v 0.025417199692232335 0.12499977342319185 0.0 -v 0.013773238222730454 0.12003734322552707 0.0 -v 0.001830007016143226 0.11474462306298054 0.0 -v -0.010606802527608124 0.10900337114629592 0.0 -v -0.023734424607294736 0.10258203669066578 0.0 -v -0.037247273598781036 0.09524984333007248 0.0 -v -0.04973473838487297 0.08774816861341521 0.0 -v -0.06026567949160998 0.08061095870072543 0.0 -v -0.06893619014469586 0.0737669193664452 0.0 -v -0.07633225910363675 0.06702572325510361 0.0 -v -0.08321568783592312 0.0595383277705332 0.0 -v -0.0896417793717289 0.050990983518751046 0.0 -v -0.09510996003626103 0.04190268290182875 0.0 -v -0.09929730188862759 0.03288907889994294 0.0 -v -0.10225032688646477 0.024234298557113707 0.0 -v -0.10415173461522781 0.01601685159817793 0.0 -v -0.10518893585039371 0.0081241139331052 0.0 -v -0.10542142493512788 -1.656626881620278e-05 0.0 -v -0.10457986371637878 -0.00922250758267648 0.0 -v -0.10219408477452314 -0.019584697301620352 0.0 -v -0.09824132064583571 -0.02993450156766265 0.0 -v -0.09339595838774506 -0.038883726614584176 0.0 -v -0.08845506166931212 -0.0460520495029549 0.0 -v -0.08372188774508008 -0.05188997833721634 0.0 -v -0.07910652566461976 -0.05688822980702878 0.0 -v -0.07432541046560348 -0.061398575759673765 0.0 -v -0.06865823691911996 -0.0659602137887904 0.0 -v -0.061560762302649015 -0.07101893616375252 0.0 -v -0.05353976739846125 -0.07622853039469446 0.0 -v -0.04530681522860358 -0.08108742531157379 0.0 -v -0.03592738157920897 -0.08634358082526597 0.0 -v -0.0250678226516032 -0.09226892799049691 0.0 -v -0.013861100169103448 -0.0981591939851042 0.0 -v -0.002839781740669854 -0.1038572155276741 0.0 -v 0.00791765827440379 -0.10936618367341941 0.0 -v 0.018458647877576274 -0.11471581967105507 0.0 -v 0.028868407736371036 -0.11992974332318787 0.0 -v 0.039226382046290184 -0.1250191445173431 0.0 -v 0.04959230379076046 -0.12998795439479213 0.0 -v 0.06002677542683023 -0.13483114944550334 0.0 -v 0.07057313055572069 -0.1395376161721922 0.0 -v 0.08123383978171826 -0.14409842576887322 0.0 -v 0.09197793496461232 -0.1485120700023612 0.0 -v 0.10277196795353376 -0.15278247668114456 0.0 -v 0.11359688044295184 -0.15691440957304414 0.0 -v 0.12444032008495472 -0.16091345685629863 0.0 -v 0.13529229190761763 -0.16478602496833097 0.0 -v 0.14614720341590975 -0.16853826570275177 0.0 -v 0.1570100222633407 -0.17217405324856416 0.0 -v 0.16789756911312576 -0.17569280881497165 0.0 -v 0.17882582548891057 -0.17909128038089783 0.0 -v 0.18980547564985956 -0.18236576677356162 0.0 -v 0.200856687147146 -0.185508785874163 0.0 -v 0.21201113770388536 -0.18850587957070494 0.0 -v 0.2232928002577807 -0.19133950133769526 0.0 -v 0.2347058278339868 -0.19399443882101258 0.0 -v 0.24623046839355656 -0.19646212655065426 0.0 -v 0.25783241478460805 -0.19874235864735684 0.0 -v 0.26948629055693996 -0.20083722438458324 0.0 -v 0.28118684994229526 -0.20274479831492964 0.0 -v 0.29295121784557787 -0.2044545377967017 0.0 -v 0.3048076935751397 -0.20594656459399624 0.0 -v 0.31677360510839453 -0.20719912207878022 0.0 -v 0.32884372091065794 -0.20819627733714371 0.0 -v 0.3409838855096603 -0.2089358972730653 0.0 -v 0.35314523634856454 -0.20943038382774343 0.0 -v 0.3652941256612881 -0.20969374901343163 0.0 -v 0.37742166006192274 -0.20973194731631317 0.0 -v 0.3895425212951215 -0.20953769194573527 0.0 -v 0.4016828326717945 -0.20909107418762082 0.0 -v 0.4138576390672522 -0.20837142615687246 0.0 -v 0.4260611063967761 -0.2073671339591255 0.0 -v 0.43825863754580763 -0.20608677475646517 0.0 -v 0.4503965460149597 -0.20456319346940913 0.0 -v 0.4624359129449684 -0.2028325533087554 0.0 -v 0.4743588912106147 -0.2009223735377315 0.0 -v 0.4861412193449238 -0.19886987675530154 0.0 -v 0.4977428175375902 -0.19673529921666258 0.0 -v 0.509132721668123 -0.1945832357986458 0.0 -v 0.5203022357139628 -0.19246280293025095 0.0 -v 0.5312642477831704 -0.19040300226415735 0.0 -v 0.5420631144407583 -0.18839856741772476 0.0 -v 0.5527586073101655 -0.18641677674699728 0.0 -v 0.5633896669243575 -0.18443345325921529 0.0 -v 0.5739707377119107 -0.18244170469595694 0.0 -v 0.5845063625646941 -0.18044288511563716 0.0 -v 0.5949969062492588 -0.17844351923358948 0.0 -v 0.6054413642343737 -0.17645072909851964 0.0 -v 0.6158390927648316 -0.1744698819030636 0.0 -v 0.6261901081327931 -0.17250565683057992 0.0 -v 0.636496389042146 -0.1705627973972909 0.0 -v 0.6467633527740577 -0.16864264212509794 0.0 -v 0.6569970382204959 -0.16674259845215833 0.0 -v 0.6672008798886844 -0.1648624529310213 0.0 -v 0.6773762087085637 -0.1630061494683397 0.0 -v 0.6875236407852279 -0.16117541129700444 0.0 -v 0.6976439614378407 -0.15937141890984258 0.0 -v 0.7077380102092417 -0.1575974963131942 0.0 -v 0.7178058020399292 -0.15585590622696446 0.0 -v 0.7278467498124841 -0.15414851213206485 0.0 -v 0.7378606905693009 -0.15247930866995038 0.0 -v 0.7478479592414791 -0.15084988046977435 0.0 -v 0.7578090606796493 -0.1492613186573484 0.0 -v 0.7677443194888155 -0.14771729197132147 0.0 -v 0.7776535234368035 -0.1462188130000562 0.0 -v 0.7875361610439472 -0.1447681837311483 0.0 -v 0.7973911636702853 -0.14336885295490215 0.0 -v 0.8072172161913767 -0.14202269954145846 0.0 -v 0.8170135241618106 -0.14073327358352933 0.0 -v 0.8267792336301464 -0.13950220037407096 0.0 -v 0.8365125666876656 -0.13833283628433624 0.0 -v 0.8462105589405177 -0.13722827529216441 0.0 -v 0.8558707124841483 -0.1361913270222495 0.0 -v 0.865491383740203 -0.13522569283601177 0.0 -v 0.8750688494296448 -0.13433426778499347 0.0 -v 0.8845960647721094 -0.13352240069323001 0.0 -v 0.8940663239242641 -0.13279459377196629 0.0 -v 0.9034749190851254 -0.1321550538791547 0.0 -v 0.9128142651824028 -0.13160817120534832 0.0 -v 0.9220729549334282 -0.13115966480703198 0.0 -v 0.9309299257291022 -0.1310057090935675 0.0 -v 0.9397159067859013 -0.1307997478742121 0.0 -v 0.9483100108928668 -0.13063284891670313 0.0 -v 0.9564950613685195 -0.13055662108089439 0.0 -v 0.9640109870932483 -0.1305870683563246 0.0 -v 0.9706652023310212 -0.13071414353226124 0.0 -v 0.9763881951974371 -0.1309144110716836 0.0 -v 0.9812113773053495 -0.13116046245338578 0.0 -v 0.985204058705168 -0.13142401994411326 0.0 -v 0.9884457425016231 -0.13167935351958854 0.0 -v 0.9910568878570045 -0.13191107732729523 0.0 -v 0.9932063818615009 -0.13211731333044985 0.0 -v 0.9950659796968004 -0.13230423879029696 0.0 -v 0.9967698150429175 -0.13247951608061587 0.0 -v 0.9984063766664159 -0.13264923527802086 0.0 -v 1.0000281331309187 -0.13281741908319428 0.0 -v 1.0016643413014379 -0.13298648620414577 0.0 -v 1.003331038313442 -0.13315795440756184 0.0 -v 1.0050373597309787 -0.13333287879130795 0.0 -v 1.0067890894977116 -0.13351199153008744 0.0 -v 1.0085904993761248 -0.13369600951514216 0.0 -v 1.0104452496158756 -0.1338858242186384 0.0 -v 1.0123568175422966 -0.13408236955906716 0.0 -v 1.014328696652791 -0.13428659470329057 0.0 -v 1.0163644873667312 -0.13449951619270523 0.0 -v 1.018467940083528 -0.1347221367385376 0.0 -v 1.0206429779675925 -0.13495535414174636 0.0 -v 1.022888835191741 -0.1351853853307342 0.0 -v 1.0251891512123246 -0.13534884713732653 0.0 -v 1.0275108768677605 -0.135326755930041 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.13547536460402682 0.0 -v 1.0368725761235864 0.14000692881067317 0.0 -v 1.034657299956565 0.14031756127632872 0.0 -v 1.0324815341515152 0.1405141748571635 0.0 -v 1.0303585689063794 0.14065220349855417 0.0 -v 1.0282937604903393 0.14076080314118847 0.0 -v 1.0262879279056936 0.14085405072446722 0.0 -v 1.0243396211666178 0.1409381609378605 0.0 -v 1.0224463814456435 0.14101555540757288 0.0 -v 1.0206053724314146 0.14108709809157127 0.0 -v 1.0188136783172876 0.14115284613701867 0.0 -v 1.017068428844628 0.14121241572829574 0.0 -v 1.0153668457424785 0.1412655683212675 0.0 -v 1.013706270354922 0.14131208957836836 0.0 -v 1.0120841624928998 0.14135173820158092 0.0 -v 1.0104980895274869 0.14138453930399503 0.0 -v 1.0089457372766335 0.14141042725406494 0.0 -v 1.007424901006412 0.14142923048085737 0.0 -v 1.0059334757460432 0.14144087540077863 0.0 -v 1.0044297712495867 0.14144909262883895 0.0 -v 1.0027854584199145 0.14146744543649376 0.0 -v 1.000844057793555 0.1415183353625086 0.0 -v 0.9984901592692228 0.1416303702398971 0.0 -v 0.9956165249262343 0.14184047709966788 0.0 -v 0.9920845498661313 0.14219394885144696 0.0 -v 0.9877265493688485 0.14274092911378145 0.0 -v 0.982414629445807 0.14352027544880264 0.0 -v 0.9761883254171769 0.1445289149529569 0.0 -v 0.9692596090598021 0.1457158794321537 0.0 -v 0.961773765041025 0.1470384693896815 0.0 -v 0.9537905442567607 0.1484358405987727 0.0 -v 0.9456130419445704 0.14971321990930553 0.0 -v 0.9353546723029735 0.1516672972435461 0.0 -v 0.9246228806769394 0.15367827991577687 0.0 -v 0.9137738812084373 0.15563976380601635 0.0 -v 0.9029401366489068 0.15751649485178426 0.0 -v 0.8921758258216675 0.159299178960997 0.0 -v 0.881507658076698 0.16098950525732028 0.0 -v 0.8709432821072252 0.16259631236340413 0.0 -v 0.8604657124799239 0.16413938837827532 0.0 -v 0.8500391846231045 0.16564249843130077 0.0 -v 0.8396356329357344 0.1671228363989559 0.0 -v 0.8292436697362869 0.16858671381898702 0.0 -v 0.8188593044428244 0.17003632059385562 0.0 -v 0.8084808980518052 0.17147435163833066 0.0 -v 0.7981076147689316 0.17290056251027516 0.0 -v 0.787739113596031 0.17431687815235133 0.0 -v 0.7773738950378065 0.17572331191550636 0.0 -v 0.7670087145260374 0.1771215592199273 0.0 -v 0.756640396870949 0.1785143206122091 0.0 -v 0.7462672754201235 0.17990077792828207 0.0 -v 0.7358888371667127 0.18128178035696388 0.0 -v 0.7255048159963422 0.18265673742048052 0.0 -v 0.7151152135007821 0.18402399951828044 0.0 -v 0.704720573424227 0.18538438161530318 0.0 -v 0.6943214751721856 0.18673656961739443 0.0 -v 0.6839168808877854 0.18807970492053627 0.0 -v 0.6735019087011884 0.18941767734354925 0.0 -v 0.6630695835413827 0.19075378812373023 0.0 -v 0.6526153547579996 0.1920876849897212 0.0 -v 0.6421377222506574 0.19341862883773603 0.0 -v 0.6316387757610122 0.19474438816073708 0.0 -v 0.6211266143167911 0.19605659752433185 0.0 -v 0.6106115743440199 0.19734667868159472 0.0 -v 0.6000998682838066 0.19861193207546013 0.0 -v 0.5895919162509358 0.1998534975565545 0.0 -v 0.579061402226414 0.20109033649700556 0.0 -v 0.5684344457074908 0.20237084254009957 0.0 -v 0.5576283087808722 0.20374001016043924 0.0 -v 0.5465961329977488 0.20520607021643372 0.0 -v 0.5353200657326502 0.20674827133274493 0.0 -v 0.5237994269465038 0.20832770712400928 0.0 -v 0.5120476835872981 0.20989492834715942 0.0 -v 0.5000777260829808 0.21140423721039078 0.0 -v 0.48789489841618794 0.2128155488114567 0.0 -v 0.4755372928504952 0.21407008021052976 0.0 -v 0.46312709419978304 0.21507731142695985 0.0 -v 0.4508221408668466 0.21576191973951528 0.0 -v 0.4387245850496141 0.21610597336848236 0.0 -v 0.4268668822040025 0.21613717198201218 0.0 -v 0.415212758872259 0.2159142192414005 0.0 -v 0.4036730123611517 0.21550559603501973 0.0 -v 0.3921743918920446 0.21495587720387957 0.0 -v 0.38068737107702283 0.21428146497191072 0.0 -v 0.36920746405342475 0.2134846996262101 0.0 -v 0.3577445781208025 0.2125618445702427 0.0 -v 0.3463118410291953 0.21150957920233965 0.0 -v 0.3349170432657991 0.21032820512984773 0.0 -v 0.3235616061179991 0.2090211467237115 0.0 -v 0.31223959883024155 0.20759442188593286 0.0 -v 0.30094099553200726 0.20605424653734933 0.0 -v 0.2896593297449752 0.20440400653145646 0.0 -v 0.27839298618532227 0.20264456764621647 0.0 -v 0.2671422984223466 0.20077584308297575 0.0 -v 0.25590828701059126 0.19879745907000745 0.0 -v 0.24469223096728465 0.1967089777124722 0.0 -v 0.23349519455938506 0.1945100737465439 0.0 -v 0.2223163110494554 0.19220107497935557 0.0 -v 0.2111523079529383 0.18978274992273692 0.0 -v 0.2000005624210252 0.18725500996803549 0.0 -v 0.18886061981567742 0.18461663597326444 0.0 -v 0.17773183676026777 0.18186627176587122 0.0 -v 0.16661227545801188 0.17900262375731066 0.0 -v 0.15550083412379928 0.17602364276439936 0.0 -v 0.14439711716613685 0.17292674639418099 0.0 -v 0.13329747399410374 0.16970994459298916 0.0 -v 0.12219561018349824 0.16637099086513282 0.0 -v 0.11108790143009387 0.1629056301606857 0.0 -v 0.09997133667964764 0.15930855266304025 0.0 -v 0.08883945582790498 0.15557377536842337 0.0 -v 0.07768611667742817 0.15169370412811076 0.0 -v 0.06650171038861766 0.14766034503274975 0.0 -v 0.05526350840400844 0.14346503446771813 0.0 -v 0.043945347867182516 0.1390936150573364 0.0 -v 0.03252269513310589 0.13452463538634438 0.0 -v 0.020961591735279624 0.12972942698944698 0.0 -v 0.009205766873022887 0.12466901556063179 0.0 -v -0.0028738556729959773 0.11928353936865219 0.0 -v -0.015486264984254735 0.11345466116655936 0.0 -v -0.028844481173168512 0.10694560122276034 0.0 -v -0.042634332973232034 0.09951249551822991 0.0 -v -0.0554460055261303 0.09187904009291423 0.0 -v -0.06631911025394208 0.0845718291205827 0.0 -v -0.07531561797562542 0.07751851797751529 0.0 -v -0.08303686633986766 0.07052145266469315 0.0 -v -0.09024721738425158 0.06272211208884709 0.0 -v -0.09699318344223128 0.05379785390070587 0.0 -v -0.10274848077675078 0.04427823615296195 0.0 -v -0.10716595191413689 0.03480457396395015 0.0 -v -0.11028650263919412 0.025683344556351507 0.0 -v -0.11229695000411599 0.017011003816561752 0.0 -v -0.11339374185202819 0.008660162947188238 0.0 -v -0.1136368604327661 3.0308924228459114e-05 0.0 -v -0.1127371298841169 -0.009717944309059062 0.0 -v -0.11019825934487935 -0.020667397044573304 0.0 -v -0.10600029229840888 -0.03158691177629566 0.0 -v -0.10085360201467242 -0.041032415826227374 0.0 -v -0.0956108340484016 -0.048599617288915965 0.0 -v -0.09060426208310092 -0.05475117883759422 0.0 -v -0.0857374877549135 -0.060007712132724586 0.0 -v -0.0807049344931689 -0.06474172720214279 0.0 -v -0.07476234909789328 -0.06950140789517481 0.0 -v -0.06738045644415963 -0.07472951829068875 0.0 -v -0.059092612539792026 -0.08008062755688146 0.0 -v -0.050614695217954864 -0.08505911480005447 0.0 -v -0.041030813061510456 -0.09042311224246723 0.0 -v -0.030011516873769316 -0.09645232929551092 0.0 -v -0.018676335541594064 -0.10244733004483658 0.0 -v -0.007558365528572914 -0.1082562707133011 0.0 -v 0.003270670554045278 -0.1138831683902268 0.0 -v 0.013865698992006858 -0.11935657831752472 0.0 -v 0.024319018518517813 -0.12469805559339632 0.0 -v 0.03471558744657804 -0.12991681991071427 0.0 -v 0.04511908836368754 -0.13501520728257554 0.0 -v 0.055593814728304256 -0.13998659133172164 0.0 -v 0.06618556171226689 -0.14481872631525258 0.0 -v 0.07689685078625913 -0.14950256098535253 0.0 -v 0.08769492703820489 -0.15403727026859754 0.0 -v 0.0985445445903659 -0.1584274754485986 0.0 -v 0.10942569624149864 -0.1626782825649634 0.0 -v 0.12032544639725837 -0.16679550417023956 0.0 -v 0.1312333565738791 -0.17078571521375485 0.0 -v 0.1421436508920758 -0.1746551033799759 0.0 -v 0.15306171626435686 -0.17840728156278673 0.0 -v 0.1640054213755784 -0.18204110003467927 0.0 -v 0.17499169141093285 -0.18555278301882872 0.0 -v 0.18603184614227428 -0.18893825031127817 0.0 -v 0.19714722581263802 -0.19218936404092402 0.0 -v 0.20837128738629235 -0.1952906831924401 0.0 -v 0.21972930209648156 -0.19822386987569723 0.0 -v 0.231225577040617 -0.2009734453867747 0.0 -v 0.24283916267513664 -0.2035312636893321 0.0 -v 0.25453380730992453 -0.20589797500602958 0.0 -v 0.26628275736791407 -0.20807627775296136 0.0 -v 0.2780805467046498 -0.21006423612905664 0.0 -v 0.28994534568600117 -0.21185051652761214 0.0 -v 0.30190709739005755 -0.2134139812824986 0.0 -v 0.31398413855518387 -0.21473187538117944 0.0 -v 0.32617096873372525 -0.21578801203887846 0.0 -v 0.3384315725623604 -0.2165811495233103 0.0 -v 0.350714500252305 -0.21712530120628915 0.0 -v 0.3629844085785505 -0.21743565410964696 0.0 -v 0.37523208290606586 -0.21751838653448813 0.0 -v 0.38747317260560304 -0.21736532589455543 0.0 -v 0.39973535956343076 -0.21695499259330636 0.0 -v 0.41203463313984884 -0.21626549190860128 0.0 -v 0.42436497384295385 -0.21528492111136188 0.0 -v 0.43669009375591195 -0.21402316761210488 0.0 -v 0.448953666677272 -0.21251580875374915 0.0 -v 0.46111491970084684 -0.21080134804408251 0.0 -v 0.47315524394484076 -0.20890866015254966 0.0 -v 0.4850493099295906 -0.20687696424088514 0.0 -v 0.49675513195073706 -0.204769861464343 0.0 -v 0.5082401657855288 -0.20265502203772334 0.0 -v 0.5194951247033209 -0.20058308362516555 0.0 -v 0.5305332814413508 -0.19858290858205666 0.0 -v 0.5414008859006301 -0.19664664592278575 0.0 -v 0.5521604165802266 -0.19473758267314623 0.0 -v 0.5628525710455976 -0.19282889132971787 0.0 -v 0.5734924023039596 -0.19091256046600608 0.0 -v 0.5840845691880419 -0.18898959984858238 0.0 -v 0.5946293176697517 -0.1870666753204243 0.0 -v 0.6051254618577037 -0.1851510635479421 0.0 -v 0.6155722058997101 -0.18324807993387082 0.0 -v 0.6259694440450627 -0.18136230669601117 0.0 -v 0.636319118614693 -0.17949845318688937 0.0 -v 0.6466268041466879 -0.17765759084456803 0.0 -v 0.6568987676930461 -0.17583653776096686 0.0 -v 0.6671385444305523 -0.17403478269519698 0.0 -v 0.6773474411594956 -0.172256386710097 0.0 -v 0.6875260363110414 -0.1705029266934562 0.0 -v 0.6976750936333412 -0.16877540535868987 0.0 -v 0.7077954241328368 -0.1670772214730414 0.0 -v 0.7178869833673766 -0.16541057059574207 0.0 -v 0.7279490999162586 -0.16377720198882742 0.0 -v 0.7379815382349949 -0.16218123502945297 0.0 -v 0.7479846021289706 -0.16062410897848564 0.0 -v 0.7579587845372164 -0.15910675639689417 0.0 -v 0.767904380054701 -0.1576329638396072 0.0 -v 0.7778211318931247 -0.15620355049649462 0.0 -v 0.7877084649093558 -0.15482079174300623 0.0 -v 0.797565211097207 -0.15348818954775467 0.0 -v 0.8073899549974981 -0.15220750876381695 0.0 -v 0.8171818267691403 -0.15098236554967587 0.0 -v 0.8269399006442203 -0.14981422792218044 0.0 -v 0.8366622695120793 -0.1487064948808628 0.0 -v 0.846345772965169 -0.1476621936750423 0.0 -v 0.855987753070086 -0.14668406318657964 0.0 -v 0.8655864508765625 -0.14577579411761965 0.0 -v 0.8751379061464302 -0.1449401891249889 0.0 -v 0.8846346343382911 -0.14418265954789872 0.0 -v 0.8940695220424422 -0.14350763215190465 0.0 -v 0.9034375719132762 -0.14291918644099844 0.0 -v 0.9127307294190695 -0.14242157667707678 0.0 -v 0.9219368930646533 -0.14202040447188125 0.0 -v 0.9307127270071687 -0.14190431498483544 0.0 -v 0.9394133221735572 -0.14173085459402235 0.0 -v 0.9479202920156026 -0.14159204729123448 0.0 -v 0.9560225750036483 -0.14154027452708104 0.0 -v 0.9634672646625273 -0.1415919821539129 0.0 -v 0.970067057763341 -0.14173740982258964 0.0 -v 0.9757545779380223 -0.14195340777958665 0.0 -v 0.9805608345925343 -0.14221288290441902 0.0 -v 0.9845537272653048 -0.14248785905666306 0.0 -v 0.9878110617939873 -0.14275287545945017 0.0 -v 0.9904506608180486 -0.14299281729264093 0.0 -v 0.9926376538238537 -0.14320608854199643 0.0 -v 0.9945399459266091 -0.1433991269918274 0.0 -v 0.9962886595016324 -0.14357980113970353 0.0 -v 0.9979703007875229 -0.14375434437909404 0.0 -v 0.9996361698104678 -0.14392686892802983 0.0 -v 1.0013148799644447 -0.14409984467739365 0.0 -v 1.0030221235739814 -0.1442748283812974 0.0 -v 1.0047668466773607 -0.14445290782603204 0.0 -v 1.0065547189239097 -0.14463483611840325 0.0 -v 1.0083899313048665 -0.14482136176287866 0.0 -v 1.010276076314316 -0.1450134288242483 0.0 -v 1.0122165673150203 -0.1452120282443321 0.0 -v 1.0142148335685186 -0.14541816808992963 0.0 -v 1.01627440904468 -0.14563292895991647 0.0 -v 1.0183989745083253 -0.14585737300434107 0.0 -v 1.0205923797502352 -0.14609244335477986 0.0 -v 1.022853946725602 -0.1463240527042658 0.0 -v 1.0251679551482287 -0.1464873693742016 0.0 -v 1.027502611486018 -0.14646068685611513 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.14660843596691522 0.0 -v 1.0368725761235869 0.15142440507278349 0.0 -v 1.0346644738397148 0.1517276114318062 0.0 -v 1.0324936387681647 0.1519145109746593 0.0 -v 1.0303725800282928 0.15204197608171308 0.0 -v 1.0283062990759242 0.15213990492215734 0.0 -v 1.0262955022765166 0.1522227115884322 0.0 -v 1.0243387478049752 0.1522967207240929 0.0 -v 1.0224336391596505 0.15236435022064893 0.0 -v 1.0205774237915297 0.1524264233389695 0.0 -v 1.0187672765269364 0.1524829247616113 0.0 -v 1.0170004177108454 0.15253337968376712 0.0 -v 1.015274156584327 0.15257748396598084 0.0 -v 1.0135859189229528 0.152614961914644 0.0 -v 1.0119332448892198 0.1526455152624487 0.0 -v 1.010313777479512 0.15266913965843004 0.0 -v 1.008725274973873 0.15268573048726736 0.0 -v 1.0071656014922326 0.15269507142802774 0.0 -v 1.0056327172470645 0.1526970533543207 0.0 -v 1.0040864398825238 0.15269508212117425 0.0 -v 1.0024032271490926 0.15270173948830765 0.0 -v 1.0004325721274088 0.15273818075429418 0.0 -v 0.9980635101852333 0.15283203368914994 0.0 -v 0.9951929348746384 0.1530192699075627 0.0 -v 0.9916876171780458 0.15334395680960755 0.0 -v 0.9873863822756183 0.15385479078770709 0.0 -v 0.9821663885794122 0.1545895006406378 0.0 -v 0.9760658128289297 0.15554525545837458 0.0 -v 0.9692884507638804 0.15667280272590164 0.0 -v 0.9619609679678758 0.15793389211129263 0.0 -v 0.9541237237217972 0.15927165956065983 0.0 -v 0.9460829417168902 0.16048777403514863 0.0 -v 0.9358199508942495 0.16242192167488315 0.0 -v 0.9250470240929872 0.16442185970225529 0.0 -v 0.914146919970422 0.1663730192073158 0.0 -v 0.9032618196229574 0.16823693464004896 0.0 -v 0.8924496890363833 0.1700028803902684 0.0 -v 0.8817389076644797 0.17167182756602883 0.0 -v 0.8711375177386675 0.1732523395047648 0.0 -v 0.8606274767419914 0.17476481150588347 0.0 -v 0.8501709535960241 0.17623411323040433 0.0 -v 0.8397382918343513 0.17767841426666697 0.0 -v 0.8293174444563746 0.17910428992689437 0.0 -v 0.8189041778819817 0.18051398366871974 0.0 -v 0.8084967369202636 0.1819103160013237 0.0 -v 0.7980942282695014 0.18329291376302428 0.0 -v 0.7876962706566403 0.18466380043162517 0.0 -v 0.7773012723273632 0.18602286601821505 0.0 -v 0.7669058028873758 0.18737187912944894 0.0 -v 0.7565065045659465 0.18871373077214085 0.0 -v 0.7461016281172883 0.19004749608780616 0.0 -v 0.7356906278043405 0.19137411967855197 0.0 -v 0.7252732263803039 0.19269294766204062 0.0 -v 0.7148494370457513 0.1940021833000076 0.0 -v 0.704419824783218 0.1953027478065067 0.0 -v 0.6939850062230263 0.1965931959276995 0.0 -v 0.6835438994433384 0.19787256738519116 0.0 -v 0.673091359522598 0.19914509155202176 0.0 -v 0.6626200649638172 0.20041437925860733 0.0 -v 0.6521252748761914 0.20168013333150603 0.0 -v 0.6416054469017118 0.20294172511139996 0.0 -v 0.6310628088310043 0.2041969474440586 0.0 -v 0.6205059267646876 0.20543688328231285 0.0 -v 0.6099456933509942 0.2066523126930881 0.0 -v 0.5993886234816846 0.20784030638101447 0.0 -v 0.5888351413648554 0.2090020119367195 0.0 -v 0.5782575833929531 0.21015772673932012 0.0 -v 0.5675784365216558 0.21135981854857877 0.0 -v 0.5567110844550703 0.21265789415903744 0.0 -v 0.5456066730009215 0.21406273855475216 0.0 -v 0.53424678593931 0.21555427229023716 0.0 -v 0.5226309980914292 0.21709295145649674 0.0 -v 0.5107735835124179 0.2186278120271938 0.0 -v 0.49868801139175434 0.22011178302428275 0.0 -v 0.48637976238371006 0.22150371546295566 0.0 -v 0.4738887811831129 0.22274218098121487 0.0 -v 0.4613434175053699 0.2237307441355711 0.0 -v 0.44890950910274463 0.2243876330462899 0.0 -v 0.4366944548489458 0.22469149013204787 0.0 -v 0.4247323612067828 0.22466965274749595 0.0 -v 0.4129849206107198 0.22438307768310226 0.0 -v 0.4013581878219036 0.22390413784725452 0.0 -v 0.38977507650379806 0.22328039088633084 0.0 -v 0.3782045002585518 0.2225294554258715 0.0 -v 0.36664173622562046 0.22165389857304002 0.0 -v 0.35509721026959334 0.22064966985643591 0.0 -v 0.3435847253890411 0.21951302968303787 0.0 -v 0.3321124663144551 0.21824405978877953 0.0 -v 0.3206819132404614 0.21684619439557556 0.0 -v 0.30928680831651045 0.21532572020299884 0.0 -v 0.29791659437950185 0.21368925878843592 0.0 -v 0.28656446425556414 0.2119404743193166 0.0 -v 0.2752287128609304 0.21008034390455005 0.0 -v 0.2639096863667708 0.20810882583057888 0.0 -v 0.25260845224869244 0.20602557117127226 0.0 -v 0.24132634710480355 0.20383016257719014 0.0 -v 0.23006447952686865 0.20152230689510509 0.0 -v 0.2188219241332216 0.19910243471385375 0.0 -v 0.20759522233724137 0.19657150460872613 0.0 -v 0.1963815940008631 0.19392960240523122 0.0 -v 0.18518053326813066 0.19117561598671662 0.0 -v 0.173991331207681 0.18830830697068027 0.0 -v 0.1628119104829095 0.1853265488951528 0.0 -v 0.15164106191615523 0.18222843919501558 0.0 -v 0.14047830810566378 0.17901152409969312 0.0 -v 0.12931973695887417 0.17567405324137472 0.0 -v 0.11815863601722379 0.17221411187678995 0.0 -v 0.10699107311294384 0.16862769508509912 0.0 -v 0.09581373807155061 0.16490971693435644 0.0 -v 0.08461968773706724 0.16105448356197163 0.0 -v 0.07340224250361017 0.1570547034791586 0.0 -v 0.06215098359690381 0.15290280951638127 0.0 -v 0.05084162184561283 0.1485908705963405 0.0 -v 0.039446114358377124 0.1441054593083201 0.0 -v 0.027937953306532152 0.13942563314837683 0.0 -v 0.016280455632747756 0.13452320969298495 0.0 -v 0.004412996304109197 0.1293597733494554 0.0 -v -0.00780239835862491 0.12387642213844444 0.0 -v -0.020589226055709616 0.11795474006459877 0.0 -v -0.03417611474211542 0.11135280041746513 0.0 -v -0.04824043041837514 0.10381381118208109 0.0 -v -0.061373294014467276 0.09604388329993292 0.0 -v -0.0725854744440102 0.08856227351416289 0.0 -v -0.08190513080997788 0.08129561127812408 0.0 -v -0.08994873193798925 0.07403901292347025 0.0 -v -0.09748308866966339 0.06592467096826765 0.0 -v -0.10454600715980726 0.056621177597972125 0.0 -v -0.11058580723828591 0.04666849445388736 0.0 -v -0.1152313751523526 0.036733281273268595 0.0 -v -0.11851805107169966 0.027144115467365386 0.0 -v -0.12063670472803412 0.01801521607538409 0.0 -v -0.12179270766277527 0.009204596592406944 0.0 -v -0.12204652266168048 8.422112126866589e-05 0.0 -v -0.12108936644365381 -0.010207047320007665 0.0 -v -0.11839913523814168 -0.0217438966140439 0.0 -v -0.11395865476476835 -0.03323343132547956 0.0 -v -0.10851385069098056 -0.04317639968842196 0.0 -v -0.1029723063547451 -0.05114481798126251 0.0 -v -0.09769499960977013 -0.057613326490823624 0.0 -v -0.0925791182373248 -0.06313208155357894 0.0 -v -0.0872973274804329 -0.06809408296119203 0.0 -v -0.0810817406804133 -0.07305634956523147 0.0 -v -0.07341795911324231 -0.07845859283456984 0.0 -v -0.0648655960735699 -0.08395618849343042 0.0 -v -0.05614472390506761 -0.08905945987261049 0.0 -v -0.04635800179612426 -0.09453652391685739 0.0 -v -0.03518018279701755 -0.10067475851526145 0.0 -v -0.02371736451763737 -0.10677959074013252 0.0 -v -0.012503111618618376 -0.11270445848739538 0.0 -v -0.0016024539262685109 -0.11845419246576741 0.0 -v 0.009046954294032936 -0.1240561856898347 0.0 -v 0.019544407213858177 -0.1295299432745129 0.0 -v 0.029980308610364853 -0.13488273090636532 0.0 -v 0.04042224138709689 -0.14011530252231974 0.0 -v 0.05093814390657398 -0.14521944289942446 0.0 -v 0.06157624129887532 -0.15018178401576 0.0 -v 0.0723391027101124 -0.1549931519581993 0.0 -v 0.08319220502957148 -0.1596533959031766 0.0 -v 0.09409852517752772 -0.1641678202579823 0.0 -v 0.1050371173166729 -0.1685418664758295 0.0 -v 0.11599446564463126 -0.1727815671785921 0.0 -v 0.12695968945752756 -0.1768936622011184 0.0 -v 0.1379268286217649 -0.1808843725118663 0.0 -v 0.14890168151790403 -0.18475705029457717 0.0 -v 0.15990314962710905 -0.1885099790759831 0.0 -v 0.17094908775747236 -0.19213886341540354 0.0 -v 0.1820514406733475 -0.19563924694891707 0.0 -v 0.19323270429583667 -0.19900234224839058 0.0 -v 0.20452809062955168 -0.2022117356622392 0.0 -v 0.21596415068023106 -0.20524830673092365 0.0 -v 0.22754534058599613 -0.20809631386876679 0.0 -v 0.23924952434921626 -0.21074802649710972 0.0 -v 0.2510385256956477 -0.21320494188321848 0.0 -v 0.26288422724026717 -0.21547036085159427 0.0 -v 0.27478094213908755 -0.21754233719170019 0.0 -v 0.28674787084647513 -0.21940875511046792 0.0 -v 0.2988165777914935 -0.22104723202307336 0.0 -v 0.3110063935933164 -0.22243402677486873 0.0 -v 0.3233115491840334 -0.22355270304359875 0.0 -v 0.3356941886470939 -0.22440290198064047 0.0 -v 0.3481003030127248 -0.22500023137699723 0.0 -v 0.3604928711472475 -0.2253610405235881 0.0 -v 0.37286235846798577 -0.22549172917120028 0.0 -v 0.38522536788732603 -0.22538324918372252 0.0 -v 0.39761111879794725 -0.22501256853895646 0.0 -v 0.41003653134762813 -0.22435658089647928 0.0 -v 0.4224954009600237 -0.2234030991054748 0.0 -v 0.4349497689076678 -0.22216330520297223 0.0 -v 0.4473406990291421 -0.22067547878984475 0.0 -v 0.45962558282709953 -0.21898043965803857 0.0 -v 0.47178505626510836 -0.21710840318513738 0.0 -v 0.4837927327401733 -0.2151005624450533 0.0 -v 0.49560474166186563 -0.2130238448190316 0.0 -v 0.5071869757533323 -0.21094895932722513 0.0 -v 0.5185295649861511 -0.2089280413768011 0.0 -v 0.5296461599666248 -0.2069898124439506 0.0 -v 0.5405848755790481 -0.20512386862658244 0.0 -v 0.5514108609814985 -0.20328955166477364 0.0 -v 0.5621665469356247 -0.2014574146047754 0.0 -v 0.5728675885708362 -0.19961833493229386 0.0 -v 0.5835187583639451 -0.19777298072933266 0.0 -v 0.5941201800347921 -0.19592816369715516 0.0 -v 0.6046704854907518 -0.19409131676729113 0.0 -v 0.6151687289450063 -0.19226770097044338 0.0 -v 0.6256146840565058 -0.1904617999798221 0.0 -v 0.6360102534678915 -0.18867829454733542 0.0 -v 0.6463611637852548 -0.1869179970657223 0.0 -v 0.6566739090941853 -0.18517713721532267 0.0 -v 0.666952123607848 -0.1834549082355432 0.0 -v 0.6771970855557277 -0.18175549643509423 0.0 -v 0.6874093363688332 -0.18008033187662872 0.0 -v 0.6975896189180197 -0.1784302386807939 0.0 -v 0.7077387128399231 -0.17680869628424883 0.0 -v 0.7178565145752482 -0.17521783373539562 0.0 -v 0.7279422699118978 -0.1736592845279466 0.0 -v 0.7379956687420968 -0.17213729829857755 0.0 -v 0.748016984343262 -0.17065316875748382 0.0 -v 0.7580066981051949 -0.1692076698866162 0.0 -v 0.7679650721958126 -0.16780471269845718 0.0 -v 0.7778918067899666 -0.16644492101395897 0.0 -v 0.7877862631842764 -0.1651305453806644 0.0 -v 0.7976471739456437 -0.1638651440349823 0.0 -v 0.8074730249385745 -0.1626503667899133 0.0 -v 0.8172628703399598 -0.1614899003648373 0.0 -v 0.827015713961688 -0.16038505468565045 0.0 -v 0.8367295201361782 -0.15933927446797785 0.0 -v 0.8464009349639922 -0.15835551970608502 0.0 -v 0.8560271423965626 -0.15743645923429883 0.0 -v 0.8656062686530753 -0.15658577685661676 0.0 -v 0.8751341196131774 -0.1558061828734037 0.0 -v 0.8846027757362414 -0.15510315262044178 0.0 -v 0.894004721006709 -0.1544810377348928 0.0 -v 0.9033346717908193 -0.1539437930090522 0.0 -v 0.9125841097417764 -0.1534955383981122 0.0 -v 0.9217402473366076 -0.15314175970855548 0.0 -v 0.9304375290523546 -0.15306379180476432 0.0 -v 0.939055469416578 -0.15292302302783345 0.0 -v 0.9474781122475409 -0.15281246394975603 0.0 -v 0.9555004414155253 -0.15278528272440078 0.0 -v 0.9628766523296117 -0.1528583747799533 0.0 -v 0.9694246755831563 -0.15302227156439208 0.0 -v 0.9750792407390406 -0.15325411192639649 0.0 -v 0.9798709445969314 -0.15352711938929967 0.0 -v 0.9838662790708784 -0.15381362019251 0.0 -v 0.9871413629890816 -0.15408842331792208 0.0 -v 0.9898113990061679 -0.15433668391941505 0.0 -v 0.9920377809512377 -0.154557085092939 0.0 -v 0.9939845876082809 -0.15475632209918821 0.0 -v 0.9957799513251552 -0.1549424676819026 0.0 -v 0.9975084119797465 -0.15512189783161978 0.0 -v 0.9992201114041308 -0.15529881417749822 0.0 -v 1.0009430249120206 -0.15547573785328866 0.0 -v 1.0026925020699453 -0.15565426490208542 0.0 -v 1.004477299680924 -0.15583551618980498 0.0 -v 1.0063029727590895 -0.15602026597171204 0.0 -v 1.008173631167185 -0.15620929488935714 0.0 -v 1.0100927995115039 -0.15640360065408238 0.0 -v 1.0120638273309708 -0.15660423240507265 0.0 -v 1.0140900800212096 -0.15681225833378443 0.0 -v 1.0161750256406699 -0.15702882444505098 0.0 -v 1.0183222759715118 -0.15725505356143712 0.0 -v 1.020535608158835 -0.15749193503370812 0.0 -v 1.0228144348605388 -0.1577250723137727 0.0 -v 1.025143684543319 -0.15788815828445507 0.0 -v 1.0274928324507373 -0.1578567099791956 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.15800347987584695 0.0 -v 1.0368725761235869 0.16311054621884924 0.0 -v 1.0346699259617096 0.1634065499475615 0.0 -v 1.0325022960993073 0.16358389437577447 0.0 -v 1.030381414203414 0.16370092050557766 0.0 -v 1.0283119263267921 0.16378828477263468 0.0 -v 1.0262944254066824 0.163860746134729 0.0 -v 1.0243274768375836 0.16392474209964117 0.0 -v 1.0224087454159614 0.16398268726832105 0.0 -v 1.0205355613003722 0.16403536384647766 0.0 -v 1.018705188919045 0.1640826829619691 0.0 -v 1.016914938225271 0.16412407729204193 0.0 -v 1.01516220501102 0.16415917616004272 0.0 -v 1.0134444985804323 0.16418764165857683 0.0 -v 1.0117594385834936 0.1642091177773491 0.0 -v 1.010104742798153 0.16422357055328798 0.0 -v 1.0084782411741882 0.1642308559924159 0.0 -v 1.0068778659277735 0.16423071247007698 0.0 -v 1.0053016417243357 0.16422299495713374 0.0 -v 1.0037108836656181 0.16421078661489982 0.0 -v 1.0019868051054182 0.16420569497875423 0.0 -v 0.9999848333718264 0.1642276374863469 0.0 -v 0.9975984196268182 0.1643032670198089 0.0 -v 0.9947285602551083 0.16446760374223465 0.0 -v 0.9912473656828547 0.16476349501859455 0.0 -v 0.9870001274603623 0.16523819745316978 0.0 -v 0.9818690230166842 0.16592831668089447 0.0 -v 0.9758908787998315 0.16683126106922472 0.0 -v 0.969261366038626 0.16789948281675232 0.0 -v 0.9620886937933747 0.1690991416778453 0.0 -v 0.9543940611573466 0.17037728140169656 0.0 -v 0.9464869026789181 0.17153194765574875 0.0 -v 0.9362174814854517 0.17344568638958205 0.0 -v 0.9254019673228555 0.17543397978541495 0.0 -v 0.9144493746282559 0.17737418122578996 0.0 -v 0.90351149535066 0.1792246475533611 0.0 -v 0.8926500400686067 0.18097323442061536 0.0 -v 0.881895038887093 0.1826202017492139 0.0 -v 0.8712549231239228 0.184173836545247 0.0 -v 0.8607106046510125 0.18565513410616924 0.0 -v 0.8502222098779367 0.18709005222719333 0.0 -v 0.8397585089926154 0.1884977265097306 0.0 -v 0.8293068040794866 0.18988498886017038 0.0 -v 0.8188626217981008 0.19125413297260907 0.0 -v 0.8084240913691516 0.19260810626678654 0.0 -v 0.7979902638695002 0.19394640302767785 0.0 -v 0.7875607171705863 0.19527114763403275 0.0 -v 0.7771337700057217 0.19658210198437848 0.0 -v 0.7667058087119547 0.19788110543367465 0.0 -v 0.7562732943277924 0.19917123987767102 0.0 -v 0.7458343979418393 0.2004514688070892 0.0 -v 0.7353885406954211 0.20172283386364168 0.0 -v 0.7249354353930162 0.20298461573482415 0.0 -v 0.7144751087336841 0.20423486681457334 0.0 -v 0.7040081452405521 0.2054746180634889 0.0 -v 0.6935351999825454 0.20670229064942022 0.0 -v 0.6830551498879794 0.20791681817497798 0.0 -v 0.6725625888697356 0.20912276969843002 0.0 -v 0.6620498537770431 0.21032406127037653 0.0 -v 0.6515120189728162 0.21152044368591716 0.0 -v 0.6409475007832307 0.2127113980077462 0.0 -v 0.6303586622774374 0.21389474514690632 0.0 -v 0.61975453460579 0.21506101650828585 0.0 -v 0.6091465631854471 0.21620035255035241 0.0 -v 0.5985415609561205 0.21730959988493748 0.0 -v 0.5879399560543684 0.2183899149422499 0.0 -v 0.5773127562551764 0.21946291140448726 0.0 -v 0.5665788621248619 0.22058488303783597 0.0 -v 0.5556478249080874 0.22181000183531452 0.0 -v 0.5444688186790254 0.22315158355437148 0.0 -v 0.5330228722999044 0.22459021583469374 0.0 -v 0.5213098167714161 0.22608572319704168 0.0 -v 0.5093447279679364 0.22758564232814463 0.0 -v 0.4971416477965641 0.22904154779948366 0.0 -v 0.4847061922024082 0.23041124220533488 0.0 -v 0.4720801379835071 0.23163068287595018 0.0 -v 0.45939792980951444 0.23259758378255913 0.0 -v 0.44683331421520345 0.23322379155695194 0.0 -v 0.434498880424907 0.23348455313450248 0.0 -v 0.42243037004382694 0.23340684169968778 0.0 -v 0.4105874654582913 0.23305384071297652 0.0 -v 0.398871535141725 0.23250177100708005 0.0 -v 0.38720170367967444 0.2318011394991761 0.0 -v 0.37554534534139933 0.2309707670855078 0.0 -v 0.36389750582480296 0.23001344444482896 0.0 -v 0.3522691264297988 0.22892480984934355 0.0 -v 0.34067468049595506 0.2277007083686396 0.0 -v 0.3291227453413495 0.2263410033717555 0.0 -v 0.3176148623088758 0.22484913804194012 0.0 -v 0.3061444531996287 0.22323166435969843 0.0 -v 0.29470043868745505 0.22149560486363215 0.0 -v 0.28327567786286506 0.2196448989712714 0.0 -v 0.2718683799468412 0.21768063400755341 0.0 -v 0.2604789066528467 0.21560281307465762 0.0 -v 0.24910837492594792 0.21341111216591652 0.0 -v 0.2377581813695171 0.2111051347192915 0.0 -v 0.22642948147854328 0.20868461993100632 0.0 -v 0.21512129500111316 0.20615010078468946 0.0 -v 0.20382998247798306 0.20350272478720144 0.0 -v 0.1925526113460969 0.20074275143772918 0.0 -v 0.18128862815310673 0.19786917575685575 0.0 -v 0.17003726218407728 0.19488087728931808 0.0 -v 0.1587963011419796 0.1917768964914035 0.0 -v 0.14756443260106866 0.18855547761144628 0.0 -v 0.13634110115855994 0.1852142960320546 0.0 -v 0.12512213906351805 0.18175184059739058 0.0 -v 0.11390042336733214 0.17816652713866943 0.0 -v 0.10267172019149606 0.17445460079996467 0.0 -v 0.09143242645409468 0.17061119981884423 0.0 -v 0.08017512692613231 0.1666309181465659 0.0 -v 0.06889261401825224 0.16250676677838344 0.0 -v 0.05757366801945209 0.1582316056069753 0.0 -v 0.04619245821664107 0.1537982329093051 0.0 -v 0.03471908451004832 0.14919394859207658 0.0 -v 0.02312508861825209 0.1443983192745098 0.0 -v 0.01137109476133781 0.13938364987443086 0.0 -v -0.000607826589981297 0.13411208536328822 0.0 -v -0.012958442458461486 0.12852568307238413 0.0 -v -0.025918594388183256 0.12250596487655094 0.0 -v -0.03973234765513659 0.1158059364515504 0.0 -v -0.05406872348210954 0.10815603114136199 0.0 -v -0.06751991989023379 0.10024486304736097 0.0 -v -0.07906825361682415 0.09258436252528573 0.0 -v -0.0887083695572338 0.08510015658612556 0.0 -v -0.09707165656203012 0.07758022487729467 0.0 -v -0.1049272633163571 0.06914766094015158 0.0 -v -0.1123043696601682 0.05946241494661782 0.0 -v -0.11862619966589943 0.04907469597830809 0.0 -v -0.12349794539779108 0.038676202873219254 0.0 -v -0.12694942916229607 0.02861737396784317 0.0 -v -0.12917551049153855 0.01903001693378855 0.0 -v -0.13039037547887014 0.009757706596985034 0.0 -v -0.13065495991907516 0.00014521015219872 0.0 -v -0.12964109361046272 -0.010690054851737489 0.0 -v -0.1268011582041503 -0.022814732918979716 0.0 -v -0.12212073511897731 -0.03487488631984925 0.0 -v -0.11638088578015064 -0.04531675820593557 0.0 -v -0.11054351403371475 -0.05368893870934492 0.0 -v -0.10499800214313315 -0.060477875207244666 0.0 -v -0.09963519534461351 -0.0662629319425559 0.0 -v -0.09410624316780582 -0.07145735999152056 0.0 -v -0.08761992928670484 -0.07662686601911957 0.0 -v -0.07967664805422092 -0.08220808307586501 0.0 -v -0.07086196422434957 -0.08785721874168204 0.0 -v -0.061900026338702015 -0.09309053726018757 0.0 -v -0.051911971756179884 -0.09868595804009384 0.0 -v -0.04057676423321473 -0.10493842078720961 0.0 -v -0.0289870666371391 -0.11115824433659291 0.0 -v -0.017676850997403605 -0.11720411287926033 0.0 -v -0.006704509875213852 -0.12308165887455827 0.0 -v 0.003999646943852714 -0.1288171164968249 0.0 -v 0.014541830050342378 -0.13442795467836977 0.0 -v 0.025017822705782462 -0.13991950034994444 0.0 -v 0.035499060766341385 -0.1452909375957238 0.0 -v 0.04605708315737873 -0.1505324755383885 0.0 -v 0.05674251447712908 -0.15562963326909965 0.0 -v 0.06755796833869951 -0.16057311390826254 0.0 -v 0.07846717114512738 -0.1653634322829293 0.0 -v 0.08943134230395147 -0.17000656588652924 0.0 -v 0.10042860714721885 -0.1745082848915735 0.0 -v 0.11144487240517414 -0.17887483779967678 0.0 -v 0.12246881622137872 -0.1831131257879453 0.0 -v 0.13349429324576437 -0.18722940051590975 0.0 -v 0.14452750574329656 -0.1912267539070518 0.0 -v 0.1555883732628864 -0.19510290665400018 0.0 -v 0.16669566662954505 -0.19885304749309904 0.0 -v 0.17786194538654446 -0.20247234657996618 0.0 -v 0.18911084470220024 -0.20595137279240228 0.0 -v 0.20047930826672478 -0.209272749634072 0.0 -v 0.21199514893533974 -0.21241658249533374 0.0 -v 0.2236629669161816 -0.21536687024931744 0.0 -v 0.23545945021508885 -0.21811629400639096 0.0 -v 0.24734451700397664 -0.22066718942728492 0.0 -v 0.25928869876296795 -0.22302345329638537 0.0 -v 0.27128608752204086 -0.22518312893198558 0.0 -v 0.28335689895866056 -0.2271333267479093 0.0 -v 0.2955342972008662 -0.22885043315420375 0.0 -v 0.3078385923274052 -0.2303097326245149 0.0 -v 0.32026374679385017 -0.23149454351642546 0.0 -v 0.33277008255164975 -0.23240538182663772 0.0 -v 0.3453010582740304 -0.23305943351906397 0.0 -v 0.35781799167292344 -0.2334741979661259 0.0 -v 0.3703110293640841 -0.23365629411136618 0.0 -v 0.3827977141842244 -0.23359580808291797 0.0 -v 0.39530878268901176 -0.2332681731463388 0.0 -v 0.4078620725440958 -0.23264908598576728 0.0 -v 0.42045119430735056 -0.2317260793087857 0.0 -v 0.4330365375959657 -0.23051161480755605 0.0 -v 0.44555658477679666 -0.229046645481088 0.0 -v 0.45796690934701223 -0.22737428449764688 0.0 -v 0.4702473983364152 -0.22552607391669316 0.0 -v 0.48237061835512846 -0.22354515908598344 0.0 -v 0.49429083400876606 -0.2215017565722195 0.0 -v 0.5059723912746932 -0.21946957911836387 0.0 -v 0.5174048439521575 -0.21750223710653338 0.0 -v 0.5286022139509448 -0.21562830946880635 0.0 -v 0.539614453703162 -0.21383486980952315 0.0 -v 0.5505093480775782 -0.2120773587429241 0.0 -v 0.5613310380034711 -0.21032373968369905 0.0 -v 0.5720957745724401 -0.20856378653958846 0.0 -v 0.58280844167558 -0.20679782812435632 0.0 -v 0.5934690372578235 -0.20503282679962495 0.0 -v 0.6040760100961013 -0.2032763734853268 0.0 -v 0.6146282665614317 -0.2015336722251929 0.0 -v 0.6251254611232449 -0.19980910651581174 0.0 -v 0.63556945342933 -0.1981073340628253 0.0 -v 0.6459661170352285 -0.19642891613226426 0.0 -v 0.6563221720401429 -0.19476949463671717 0.0 -v 0.6666413501135183 -0.19312796942299837 0.0 -v 0.6769248964480962 -0.19150866020941748 0.0 -v 0.6871733161295103 -0.18991284967651068 0.0 -v 0.6973873318412236 -0.18834118244458395 0.0 -v 0.7075676889954983 -0.1867972245783583 0.0 -v 0.7177142251475042 -0.18528303923374295 0.0 -v 0.7278261047707835 -0.18380014252386007 0.0 -v 0.7379029411780436 -0.1823529199418914 0.0 -v 0.7479449776975263 -0.18094251939174533 0.0 -v 0.7579526845324241 -0.17956955618081802 0.0 -v 0.7679262889829778 -0.17823807249416004 0.0 -v 0.7778654496844192 -0.17694849471153856 0.0 -v 0.7877694644499519 -0.1757030503255268 0.0 -v 0.7976369663019711 -0.17450535696393962 0.0 -v 0.8074663440443299 -0.1733569483151692 0.0 -v 0.8172565752452738 -0.17226158619692816 0.0 -v 0.8270065946563634 -0.1712204215486713 0.0 -v 0.836714238636544 -0.17023694791758742 0.0 -v 0.8463759622161687 -0.1693140574817132 0.0 -v 0.8559887930768734 -0.16845434968608286 0.0 -v 0.8655507430838523 -0.1676615052011803 0.0 -v 0.8750573871969836 -0.16693814196377366 0.0 -v 0.8845003754211282 -0.16628980082183867 0.0 -v 0.8938717939067304 -0.16572075856041762 0.0 -v 0.9031660758441336 -0.16523484784409392 0.0 -v 0.9123742444819867 -0.16483605588009803 0.0 -v 0.9214828341194969 -0.1645297542508326 0.0 -v 0.9301041455392207 -0.16449018676869714 0.0 -v 0.9386421359381574 -0.1643823241405615 0.0 -v 0.9469832162216165 -0.1643001920272662 0.0 -v 0.9549283509999752 -0.16429775814866382 0.0 -v 0.9622387811415037 -0.16439237451554845 0.0 -v 0.9687376312681192 -0.16457486911397007 0.0 -v 0.9743617163126957 -0.16482267252368116 0.0 -v 0.9791412155193894 -0.16510932679268775 0.0 -v 0.9831412166138227 -0.16540746203607581 0.0 -v 0.9864361593054012 -0.1656921582105912 0.0 -v 0.9891386400735119 -0.16594884012105904 0.0 -v 0.9914063363591445 -0.16617646770947767 0.0 -v 0.9933995206694294 -0.16638199101241335 0.0 -v 0.9952433520697804 -0.16657368514836274 0.0 -v 0.9970204161585008 -0.16675806779400304 0.0 -v 0.9987797043260289 -0.16693942966265052 0.0 -v 1.0005485582470608 -0.1671203430340546 0.0 -v 1.002341986983544 -0.16730244347206719 0.0 -v 1.0041685591197538 -0.16748688530550015 0.0 -v 1.0060337154916263 -0.16767446417255702 0.0 -v 1.0079414851230428 -0.1678659934104347 0.0 -v 1.009895325040565 -0.16806252547712697 0.0 -v 1.0118985213593774 -0.16826516892771443 0.0 -v 1.0139543761134018 -0.16847505334434298 0.0 -v 1.0160662920418968 -0.16869339152744725 0.0 -v 1.0182378126038292 -0.16892136824237358 0.0 -v 1.0204726430082938 -0.16916001997499017 0.0 -v 1.0227702888309167 -0.16939463451418982 0.0 -v 1.0251163338841645 -0.1695573979428079 0.0 -v 1.027481533139051 -0.16952099103371238 0.0 -v 1.0299597250331702 -0.1696666608125402 0.0 -v 1.0368725761235869 0.17507167420813813 0.0 -v 1.0346736518331991 0.17536069674544708 0.0 -v 1.0325074965846244 0.1755286417769012 0.0 -v 1.0303850556714202 0.17563534983330983 0.0 -v 1.0283106188213171 0.17571225195687842 0.0 -v 1.0262846645857038 0.1757744597889135 0.0 -v 1.0243057645854918 0.17582852664167192 0.0 -v 1.0223716439025567 0.17587686427714513 0.0 -v 1.0204797143945787 0.1759202134948436 0.0 -v 1.018627329116334 0.17595841077076912 0.0 -v 1.016811886688002 0.1759907947129507 0.0 -v 1.0150308685393068 0.17601692714962053 0.0 -v 1.0132818666424228 0.17603640708145113 0.0 -v 1.0115625793081762 0.17604881995864696 0.0 -v 1.009870798285602 0.17605410204734062 0.0 -v 1.0082044244326878 0.17605206956232952 0.0 -v 1.006561457332937 0.17604241499964712 0.0 -v 1.0049399854012462 0.1760249570501553 0.0 -v 1.0033028112944895 0.1760024581139693 0.0 -v 1.0015358743599028 0.1759855584320001 0.0 -v 0.9995005000140128 0.17599294552366945 0.0 -v 0.9970945275632275 0.17605030216198375 0.0 -v 0.9942230297114811 0.17619170058679445 0.0 -v 0.990763422314411 0.17645877306473653 0.0 -v 0.9865674224626506 0.17689734322554548 0.0 -v 0.9815221954261932 0.17754289860297115 0.0 -v 0.9756632257712454 0.17839308402509238 0.0 -v 0.9691781094978602 0.17940204584713837 0.0 -v 0.9621567538753992 0.18054031668945578 0.0 -v 0.9546014141483062 0.18175877802316123 0.0 -v 0.946824803155179 0.18285178681215888 0.0 -v 0.9365471329417305 0.18474462596511215 0.0 -v 0.9256875554528612 0.18672066656916536 0.0 -v 0.9146810619057419 0.18864926839030116 0.0 -v 0.9036889514821216 0.19048564327529938 0.0 -v 0.8927766384169864 0.19221624030452078 0.0 -v 0.881975784755407 0.19384061473254902 0.0 -v 0.8712952066525184 0.195366776048511 0.0 -v 0.8607147814541056 0.1968163125732723 0.0 -v 0.8501926162964643 0.19821625422578243 0.0 -v 0.8396959249683507 0.19958669328061762 0.0 -v 0.8292113667909535 0.20093471113909708 0.0 -v 0.8187342318093461 0.20226264842408173 0.0 -v 0.8082625341965766 0.20357358084797864 0.0 -v 0.797795271278875 0.20486686623476766 0.0 -v 0.7873319794688947 0.20614473228622865 0.0 -v 0.7768708907022024 0.20740680794047728 0.0 -v 0.7664082105406648 0.20865500088193292 0.0 -v 0.755940220146778 0.20989258440864952 0.0 -v 0.7454650138518772 0.21111840533229742 0.0 -v 0.734981979268336 0.21233360401069135 0.0 -v 0.7244908204319956 0.21353739363908936 0.0 -v 0.7139915794483461 0.2147276719300607 0.0 -v 0.7034848586833571 0.21590558315215863 0.0 -v 0.6929713528768848 0.21706941240810784 0.0 -v 0.6824499007191844 0.21821798267169407 0.0 -v 0.6719148367355887 0.21935620296827607 0.0 -v 0.6613581607673835 0.22048829030648803 0.0 -v 0.6507747678738764 0.22161403630601112 0.0 -v 0.6401630339943278 0.22273303107427123 0.0 -v 0.629525454752399 0.22384312732755965 0.0 -v 0.6188715245183001 0.22493430474624038 0.0 -v 0.6082132382485346 0.2259960659935059 0.0 -v 0.5975577026331188 0.22702503916599365 0.0 -v 0.5869053495717675 0.2280223906428785 0.0 -v 0.576225876665662 0.2290110312248979 0.0 -v 0.5654346428828245 0.23005113407777972 0.0 -v 0.5544374115171369 0.2312013909929928 0.0 -v 0.5431814081824622 0.23247762612466172 0.0 -v 0.5316471152786415 0.23386108964001778 0.0 -v 0.519834621416175 0.23531098020319913 0.0 -v 0.5077597993183535 0.23677335014185202 0.0 -v 0.49543725777190617 0.23819843782687106 0.0 -v 0.4828727466851357 0.23954301270556122 0.0 -v 0.4701098553961973 0.24074044786686735 0.0 -v 0.45728905596540526 0.2416826692966259 0.0 -v 0.4445919161095691 0.24227520740306863 0.0 -v 0.4321361610306095 0.2424899426488017 0.0 -v 0.4199591522656533 0.2423534820007066 0.0 -v 0.40801858542935954 0.24193120997805995 0.0 -v 0.39621119721866005 0.24130315268165412 0.0 -v 0.3844523682473894 0.24052273384893516 0.0 -v 0.3727079535503376 0.23960996297915962 0.0 -v 0.36097277285166895 0.2385678511699068 0.0 -v 0.3492582799564949 0.23739172794337926 0.0 -v 0.3375796138932304 0.23607702653423895 0.0 -v 0.32594574306928886 0.2346233933664697 0.0 -v 0.31435827225172824 0.2330342796965415 0.0 -v 0.30281030952806054 0.23131649937043425 0.0 -v 0.29129026235764616 0.2294774713420853 0.0 -v 0.2797906629468737 0.22752140731747778 0.0 -v 0.2683096389055698 0.2254495037669232 0.0 -v 0.2568475704476242 0.22326180835913936 0.0 -v 0.24540562656764384 0.22095802209323495 0.0 -v 0.23398526633503988 0.21853776944746367 0.0 -v 0.22258769475768753 0.21600082222224593 0.0 -v 0.21121188047800304 0.21334781545363393 0.0 -v 0.19985400833869593 0.21058008452509097 0.0 -v 0.18851099817453393 0.20769806191926776 0.0 -v 0.17718225255358983 0.2047008499533519 0.0 -v 0.16586694273564223 0.2015874462905289 0.0 -v 0.1545627260041732 0.19835705816910243 0.0 -v 0.14326819080543804 0.19500807690999514 0.0 -v 0.13198270752585842 0.19153830763995194 0.0 -v 0.12070185850967416 0.18794647804616382 0.0 -v 0.10941811771999621 0.18423133349349713 0.0 -v 0.09812695562036704 0.18038936923310395 0.0 -v 0.08682448232828816 0.17641594805957644 0.0 -v 0.07550282136061504 0.172305950531147 0.0 -v 0.06415424638877852 0.16805269008005508 0.0 -v 0.05276674544130737 0.16364945417658594 0.0 -v 0.041312964739430635 0.1590897675757903 0.0 -v 0.029761169107837503 0.1543616551499257 0.0 -v 0.01808097279006176 0.14944519307845539 0.0 -v 0.006230338107277531 0.14431317514078545 0.0 -v -0.005859920908745965 0.13892830897814828 0.0 -v -0.018345263957893355 0.13323361121420063 0.0 -v -0.03147771715832281 0.1271105582074366 0.0 -v -0.04551661847211258 0.12030716544646965 0.0 -v -0.06012275852604856 0.11254124009287768 0.0 -v -0.07388955604895991 0.10448398069414169 0.0 -v -0.08577125325406058 0.09663999929725797 0.0 -v -0.0957292677145598 0.08893394332235809 0.0 -v -0.10440970184488674 0.08114674582373478 0.0 -v -0.11258393144182408 0.07239258559021315 0.0 -v -0.12027258634537996 0.062322891119497584 0.0 -v -0.12687408569203576 0.0514979670881513 0.0 -v -0.13197018086886572 0.04063425504227451 0.0 -v -0.13558522180497332 0.030103823396142107 0.0 -v -0.13791799632561094 0.020055900707934848 0.0 -v -0.139191399158266 0.01031977591149601 0.0 -v -0.13946683142958155 0.00021333583809491578 0.0 -v -0.13839694890807797 -0.011167150352779542 0.0 -v -0.1354089075938377 -0.02388034836069307 0.0 -v -0.13049101981624422 -0.036511970653482995 0.0 -v -0.12445907933347083 -0.04745440963734135 0.0 -v -0.11832871408816119 -0.05623308594439022 0.0 -v -0.1125174207340817 -0.06334608826702529 0.0 -v -0.10690977158995907 -0.06940166236845349 0.0 -v -0.10113563440157185 -0.07483307983868182 0.0 -v -0.09438075890507165 -0.08021459089774681 0.0 -v -0.08616025576232413 -0.085979723074671 0.0 -v -0.07708534451296876 -0.09178554173997114 0.0 -v -0.06788413266840972 -0.09715425122592444 0.0 -v -0.05769617177150413 -0.10287339484460967 0.0 -v -0.04620464543959767 -0.109245369847487 0.0 -v -0.03448877366033354 -0.11558541815974126 0.0 -v -0.023082874564858694 -0.12175743689560396 0.0 -v -0.012038756336778107 -0.12776784873514163 0.0 -v -0.0012794563579723553 -0.13364173198520696 0.0 -v 0.009308076088789596 -0.13939453241730393 0.0 -v 0.019824939816853546 -0.1450296527122856 0.0 -v 0.030346377778854412 -0.15054471868081123 0.0 -v 0.0409474865024661 -0.15592837633842788 0.0 -v 0.051681260443917944 -0.16116504083624258 0.0 -v 0.06255035446444854 -0.16624529196779506 0.0 -v 0.07351676152546958 -0.1711703018507092 0.0 -v 0.0845399625659754 -0.1759467112589992 0.0 -v 0.0955971635366534 -0.18058061250283636 0.0 -v 0.10667369619246767 -0.18507846585474275 0.0 -v 0.117757798400802 -0.1894473303477514 0.0 -v 0.12884313854888407 -0.19369348574151599 0.0 -v 0.1399363153522346 -0.19781976403434748 0.0 -v 0.15105825207247275 -0.20182332677045356 0.0 -v 0.16222862226895263 -0.20569885050284323 0.0 -v 0.1734605902775812 -0.20944113443205978 0.0 -v 0.18477891452487286 -0.21304010934058637 0.0 -v 0.1962222476753175 -0.2164774453052439 0.0 -v 0.20781964696275618 -0.2197324816932861 0.0 -v 0.2195758517302242 -0.22278896108068588 0.0 -v 0.23146638397386018 -0.22563997266347582 0.0 -v 0.24344927461628554 -0.22828868216224515 0.0 -v 0.25549371616448746 -0.23073957609331316 0.0 -v 0.26759357900290615 -0.23299068723457383 0.0 -v 0.2797700795461728 -0.23502836029754084 0.0 -v 0.29205796054954747 -0.23682776413680234 0.0 -v 0.3044784974737012 -0.23836322026282536 0.0 -v 0.31702538431601984 -0.23961780584769277 0.0 -v 0.32965713859798457 -0.24059290404712927 0.0 -v 0.3423147125017533 -0.24130726335086305 0.0 -v 0.3549577787129426 -0.24177952145502307 0.0 -v 0.3675761660590178 -0.242016514321934 0.0 -v 0.38018834403293916 -0.2420074718213992 0.0 -v 0.3928265465594131 -0.24172630964522385 0.0 -v 0.4055095158738213 -0.24114754170420788 0.0 -v 0.41823067780087886 -0.24025842474756942 0.0 -v 0.43094878881116194 -0.2390726856574346 0.0 -v 0.44359977731360334 -0.23763392298900038 0.0 -v 0.45613741569838734 -0.23598752124558764 0.0 -v 0.4685408479739567 -0.23416633566751674 0.0 -v 0.48078160386048674 -0.2322154430297496 0.0 -v 0.49281210251758223 -0.2302083133157699 0.0 -v 0.504595158906087 -0.2282216290299256 0.0 -v 0.5161197575570636 -0.22631045330083507 0.0 -v 0.5274002852588612 -0.22450322077403068 0.0 -v 0.5384885052428291 -0.22278451200723842 0.0 -v 0.5494548041054116 -0.2211059091880031 0.0 -v 0.5603450105308215 -0.21943281495980965 0.0 -v 0.5711759656507119 -0.2177539067002373 0.0 -v 0.5819526625935437 -0.21606917621586397 0.0 -v 0.5926749699382329 -0.21438574140939187 0.0 -v 0.6033411523218419 -0.21271135298327365 0.0 -v 0.6139499703116436 -0.2110511553404983 0.0 -v 0.6245009605474396 -0.20940943011670543 0.0 -v 0.6349959363339437 -0.20779081753840323 0.0 -v 0.645440913098645 -0.20619563558934986 0.0 -v 0.6558428360223104 -0.20461893880974402 0.0 -v 0.666205532690608 -0.20305933566252704 0.0 -v 0.6765302107561841 -0.20152128753352772 0.0 -v 0.6868173396003073 -0.20000592909575235 0.0 -v 0.6970676224080599 -0.19851372447692434 0.0 -v 0.707281767483907 -0.19704833239367936 0.0 -v 0.7174595537007028 -0.19561175070281142 0.0 -v 0.727600065669877 -0.1942053764644342 0.0 -v 0.7377028380665192 -0.1928337367090166 0.0 -v 0.7477680848342603 -0.19149783321440494 0.0 -v 0.7577962653536783 -0.19019812244739914 0.0 -v 0.7677875695874408 -0.18893878456909324 0.0 -v 0.7777416161149602 -0.1877200463503026 0.0 -v 0.7876576393203022 -0.18654411399841783 0.0 -v 0.7975341725144142 -0.18541466769722081 0.0 -v 0.8073695090251256 -0.18433312386888906 0.0 -v 0.8171625491483486 -0.1833033240201592 0.0 -v 0.8269121599088177 -0.1823262591356546 0.0 -v 0.8366160502244772 -0.18140547474499905 0.0 -v 0.8462704863999019 -0.1805437946168287 0.0 -v 0.8558723416399949 -0.17974374943559873 0.0 -v 0.8654195138784988 -0.17900902051979478 0.0 -v 0.8749073500301463 -0.17834213339626265 0.0 -v 0.8843270740197662 -0.17774869597587828 0.0 -v 0.8936703787904151 -0.17723291043340264 0.0 -v 0.902931417355914 -0.17679848984883398 0.0 -v 0.912100759789338 -0.17644929019134692 0.0 -v 0.921164269802456 -0.1761905703559372 0.0 -v 0.9297121956989949 -0.1761897003845026 0.0 -v 0.9381729273091961 -0.17611497596468467 0.0 -v 0.9464351855967519 -0.17606146573681353 0.0 -v 0.9543058564010214 -0.17608394939406163 0.0 -v 0.9615531744336602 -0.17620024225391573 0.0 -v 0.9680054232643592 -0.17640147350035607 0.0 -v 0.9736014866225715 -0.17666536870698513 0.0 -v 0.9783711235725231 -0.1769657906142003 0.0 -v 0.9823780215001556 -0.177275675046907 0.0 -v 0.9856949479441474 -0.17757037450173804 0.0 -v 0.9884319053851139 -0.17783558347103567 0.0 -v 0.9907428721531709 -0.17807053680231025 0.0 -v 0.9927843322436458 -0.17828243682141726 0.0 -v 0.9946784858016963 -0.17847975922877157 0.0 -v 0.9965059741566663 -0.17866916245563433 0.0 -v 0.9983146445894757 -0.1788550259118507 0.0 -v 1.0001312088750098 -0.17903997286976236 0.0 -v 1.0019703376762277 -0.1792256786180799 0.0 -v 1.0038404125371008 -0.17941333132945547 0.0 -v 1.0057467608395476 -0.17960374826754705 0.0 -v 1.007693331309038 -0.17979777604565172 0.0 -v 1.0096835138858977 -0.1799965230045195 0.0 -v 1.0117205317769775 -0.18020115837144873 0.0 -v 1.0138076242178473 -0.18041287442270848 0.0 -v 1.0159481292411505 -0.18063295218308134 0.0 -v 1.0181455226379963 -0.18086263966638555 0.0 -v 1.020403438372333 -0.18110302143600138 0.0 -v 1.022721476872611 -0.18133906254485593 0.0 -v 1.0250858831596203 -0.18150140863893882 0.0 -v 1.0274687020192812 -0.18145984081660926 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.18160428831526707 0.0 -v 1.0368725761235873 0.18731425976208005 0.0 -v 1.034675641146376 0.18759652145794475 0.0 -v 1.0325092189894007 0.18775522037123055 0.0 -v 1.030383471229213 0.18785172825432245 0.0 -v 1.0283023301100347 0.18791826747952012 0.0 -v 1.0262661587261142 0.18797031035172823 0.0 -v 1.0242735338931706 0.1880145289775978 0.0 -v 1.0223222399696916 0.18805333273242036 0.0 -v 1.0204097695288383 0.18808742064751705 0.0 -v 1.0185335633096506 0.1881165534240949 0.0 -v 1.0166911076920844 0.18813997401261962 0.0 -v 1.014879968862827 0.1881571757631522 0.0 -v 1.0130978206316388 0.1881676936809238 0.0 -v 1.0113424391710026 0.18817105385510974 0.0 -v 1.0096116894153928 0.18816716261141897 0.0 -v 1.0079035423928713 0.18815579594353132 0.0 -v 1.0062160643472455 0.18813659987135622 0.0 -v 1.0045474067598703 0.18810935641208243 0.0 -v 1.0028618504839102 0.18807650901337225 0.0 -v 1.001050032782592 0.18804773723490587 0.0 -v 0.9989791428039503 0.1880405062480485 0.0 -v 0.996551381858295 0.18807953316849388 0.0 -v 0.9936758740345606 0.1881979454807797 0.0 -v 0.9902353085265565 0.18843616484409406 0.0 -v 0.9860877893570386 0.18883858821549246 0.0 -v 0.9811254401121148 0.18943958969554806 0.0 -v 0.9753824115228967 0.19023704779034423 0.0 -v 0.9690382713383697 0.19118679291462432 0.0 -v 0.9621647734585789 0.19226369485145417 0.0 -v 0.9547454339797111 0.1934224046379353 0.0 -v 0.9470962990737077 0.19445352552690784 0.0 -v 0.9368085462281105 0.19632496277108016 0.0 -v 0.9259034033622493 0.19828813318627483 0.0 -v 0.9148415669094832 0.20020448472027272 0.0 -v 0.9037937426323028 0.2020261158559609 0.0 -v 0.8928290087377837 0.20373808078095484 0.0 -v 0.8819806410630372 0.20533923636036944 0.0 -v 0.8712578365043709 0.20683731325809598 0.0 -v 0.860639448666782 0.20825448601761756 0.0 -v 0.8500815880789436 0.2096188409500652 0.0 -v 0.8395499286405138 0.21095141794149058 0.0 -v 0.8290304948715446 0.21225954083386378 0.0 -v 0.8185183432798063 0.21354559386871144 0.0 -v 0.808011373482855 0.2148127824951467 0.0 -v 0.7975085309206322 0.21606032409013076 0.0 -v 0.7870093099220679 0.21729055215780838 0.0 -v 0.7765118583218766 0.21850295774521028 0.0 -v 0.7660122033539558 0.2196995144552759 0.0 -v 0.7555064475590876 0.22088368757688637 0.0 -v 0.7449926114134012 0.22205420213393876 0.0 -v 0.7344700485777301 0.22321229892634434 0.0 -v 0.7239384555005367 0.22435712155596307 0.0 -v 0.7133978916243616 0.22548640915429405 0.0 -v 0.70284897545417 0.22660142292750857 0.0 -v 0.6922924426536308 0.22770030935829838 0.0 -v 0.6817270965943647 0.22878177620898055 0.0 -v 0.6711470141050146 0.22985107288559553 0.0 -v 0.6605438625721545 0.2309127131733304 0.0 -v 0.6499123631692252 0.2319665223341007 0.0 -v 0.6392508523696324 0.23301219887945135 0.0 -v 0.6285619556578559 0.234047631108193 0.0 -v 0.6178556289547906 0.23506224658965996 0.0 -v 0.6071444137087418 0.23604491178212633 0.0 -v 0.5964357061379106 0.23699204180583533 0.0 -v 0.5857299417389801 0.23790481411082015 0.0 -v 0.5749955259933968 0.23880741781242765 0.0 -v 0.5641443200455166 0.23976386000370664 0.0 -v 0.5530783426829738 0.24083730820331062 0.0 -v 0.541742893778536 0.24204607335007244 0.0 -v 0.5301179175636974 0.24337206381279772 0.0 -v 0.5182037617896045 0.24477385792462394 0.0 -v 0.5060170913147176 0.2461960381421308 0.0 -v 0.4935730761246693 0.24758752452933963 0.0 -v 0.48087759880485326 0.24890406837922027 0.0 -v 0.46797604226210654 0.25007648780642955 0.0 -v 0.4550148402037928 0.2509909816631519 0.0 -v 0.44218329618151747 0.2515468275489951 0.0 -v 0.42960421849684766 0.2517125674353839 0.0 -v 0.4173165739208745 0.25151443985254307 0.0 -v 0.405276093980357 0.2510200054114528 0.0 -v 0.3933749367914676 0.2503130539208158 0.0 -v 0.38152478307483495 0.24944989431244757 0.0 -v 0.36968998829952826 0.24845171137385016 0.0 -v 0.3578651516254301 0.24732173354003636 0.0 -v 0.34606223659396185 0.2460549840007144 0.0 -v 0.3342970434743623 0.2446464875384327 0.0 -v 0.3225789303963502 0.24309567498668289 0.0 -v 0.31090956786597723 0.2414060047847309 0.0 -v 0.29928175681955355 0.23958454930379186 0.0 -v 0.28768340032641165 0.2376391194804645 0.0 -v 0.2761067104912492 0.23557419642550692 0.0 -v 0.26454973739374327 0.23339108471842865 0.0 -v 0.25301288273230343 0.23108987636176864 0.0 -v 0.24149737016788403 0.2286702974577039 0.0 -v 0.23000472373713965 0.22613199378791143 0.0 -v 0.21853620060704854 0.22347477002636307 0.0 -v 0.20709072208449175 0.22069936295648324 0.0 -v 0.19566430245995933 0.21780729484623823 0.0 -v 0.18425371877040658 0.2147991705299676 0.0 -v 0.17285833323014482 0.21167419982252633 0.0 -v 0.161477262834399 0.20843149874421282 0.0 -v 0.15010803897119973 0.20507044124105323 0.0 -v 0.1387491550726566 0.20158956602185457 0.0 -v 0.12739991110192098 0.19798680860265888 0.0 -v 0.11605564519511968 0.19426113523431765 0.0 -v 0.10470843553215566 0.1904116198896181 0.0 -v 0.09335346290663009 0.18643500806128455 0.0 -v 0.08198655667265545 0.18232688757874027 0.0 -v 0.07059938981248505 0.17808242450034553 0.0 -v 0.059183726379416476 0.17369523475977774 0.0 -v 0.047726770570641994 0.1691590340893957 0.0 -v 0.03619966356841747 0.16446807110187175 0.0 -v 0.024568856733779308 0.159611093531219 0.0 -v 0.012802059243620736 0.15456868775111832 0.0 -v 0.0008546015504038835 0.1493141381196802 0.0 -v -0.011346911975795966 0.14381071728243972 0.0 -v -0.023966535669502832 0.13800240150498333 0.0 -v -0.03727032514684616 0.13177063830183877 0.0 -v -0.05153273092604344 0.1248585290053525 0.0 -v -0.06640642437691802 0.11697139934181099 0.0 -v -0.08048619114052911 0.1087631077764741 0.0 -v -0.09269856693690234 0.1007309535784858 0.0 -v -0.1029720206376945 0.09279862700211286 0.0 -v -0.11196716502289068 0.08474010247760022 0.0 -v -0.12045749203625451 0.07566082622715688 0.0 -v -0.12845515506697278 0.06520382314611149 0.0 -v -0.1353340517104649 0.05393934478470752 0.0 -v -0.14065273968796885 0.042608285804463415 0.0 -v -0.14443014024661677 0.03160412030645511 0.0 -v -0.146868908957464 0.021093335274394574 0.0 -v -0.14820054567500698 0.010891081661529127 0.0 -v -0.14848690902392392 0.00028867546706568166 0.0 -v -0.14736168781613285 -0.011638471617367883 0.0 -v -0.14422709423001379 -0.02494110744695458 0.0 -v -0.13907414814015925 -0.03814526966601419 0.0 -v -0.13275298219425388 -0.04959013963682422 0.0 -v -0.12633236793752217 -0.05877821824331279 0.0 -v -0.12025763379819988 -0.06621907319480763 0.0 -v -0.11440714758871492 -0.07254951319068884 0.0 -v -0.10838972264332983 -0.07822260540414164 0.0 -v -0.10136836458794826 -0.08382100135776496 0.0 -v -0.0928728290557903 -0.08977509472956471 0.0 -v -0.08353970052755864 -0.0957428353064314 0.0 -v -0.07410092871099636 -0.10125236888405552 0.0 -v -0.06371442249143054 -0.1071006866304231 0.0 -v -0.05206759514498642 -0.11359754075640824 0.0 -v -0.04022621147856717 -0.12006312995217064 0.0 -v -0.028724873822990632 -0.12636653251269805 0.0 -v -0.01760885680541671 -0.13251495004045707 0.0 -v -0.006793995281879278 -0.13853230757162796 0.0 -v 0.0038395273500320317 -0.14443204009493196 0.0 -v 0.014398063051891513 -0.15021563995268292 0.0 -v 0.02496061715792195 -0.15587918575121124 0.0 -v 0.035605801885791856 -0.16140977244105964 0.0 -v 0.04638895260242699 -0.16679071983273663 0.0 -v 0.05731276218311868 -0.1720124839838577 0.0 -v 0.06833750667870153 -0.17707688612148964 0.0 -v 0.07942094711541484 -0.18199122066027223 0.0 -v 0.09053937923806038 -0.1867618955391167 0.0 -v 0.10167756211197759 -0.19139557874654092 0.0 -v 0.11282329404192905 -0.19589948372114424 0.0 -v 0.12397005602928265 -0.20027991572375392 0.0 -v 0.1351248359089161 -0.20453944706425867 0.0 -v 0.14630954657170187 -0.20867468364173739 0.0 -v 0.15754475126096174 -0.21267979330463008 0.0 -v 0.16884420927974914 -0.2165492066999012 0.0 -v 0.18023378664861972 -0.2202722219051471 0.0 -v 0.19175382277032288 -0.22382956469880672 0.0 -v 0.20343460211504139 -0.22719981632849984 0.0 -v 0.21528099823865593 -0.23036646624568077 0.0 -v 0.22726737674309788 -0.23332300825919391 0.0 -v 0.23934989904386278 -0.23607343006079307 0.0 -v 0.25149643043739484 -0.238622801838755 0.0 -v 0.26370061906031983 -0.2409691457537308 0.0 -v 0.2759846678542535 -0.24309804867235635 0.0 -v 0.28838487755608033 -0.24498347499008238 0.0 -v 0.3009234751774962 -0.24659879439098925 0.0 -v 0.3135938861678158 -0.24792684694045097 0.0 -v 0.3263528407622406 -0.24896987554465294 0.0 -v 0.33913880978170163 -0.249748176034634 0.0 -v 0.3519098365293836 -0.2502815130016172 0.0 -v 0.36465543294599223 -0.2505769373157945 0.0 -v 0.377394982166527 -0.2506228318080899 0.0 -v 0.3901621960948765 -0.2503916112989071 0.0 -v 0.40297670881978687 -0.2498566207979243 0.0 -v 0.4158317614918738 -0.24900484521126887 0.0 -v 0.4286844954515623 -0.24785126253265458 0.0 -v 0.44146831191953245 -0.24644208981279792 0.0 -v 0.45413519854325834 -0.24482496151923455 0.0 -v 0.4666635619760735 -0.24303403297718235 0.0 -v 0.47902390460000666 -0.241116292151849 0.0 -v 0.49116681892917136 -0.239148427647157 0.0 -v 0.5030536041921727 -0.23721005861565297 0.0 -v 0.5146726823890557 -0.23535767909039185 0.0 -v 0.5260387988598585 -0.23361957761396576 0.0 -v 0.537205501384308 -0.2319778704052958 0.0 -v 0.5482457450169413 -0.23038032281348028 0.0 -v 0.55920702423749 -0.22878980484626407 0.0 -v 0.570106764481192 -0.2271939040255098 0.0 -v 0.5809500659758197 -0.22559227728605208 0.0 -v 0.5917366642715457 -0.22399220303825357 0.0 -v 0.6024646387828947 -0.22240159362886208 0.0 -v 0.6131326062719551 -0.22082553112285463 0.0 -v 0.6237399868777727 -0.21926819355899135 0.0 -v 0.6342885441738786 -0.2177342092828462 0.0 -v 0.6447844303991773 -0.21622366080436972 0.0 -v 0.6552348149566574 -0.2147310154729156 0.0 -v 0.6656436198372199 -0.21325459228108842 0.0 -v 0.6760120106014926 -0.21179900265171123 0.0 -v 0.6863404215578176 -0.210365232563359 0.0 -v 0.6966295370835793 -0.2089535645820141 0.0 -v 0.7068800254566103 -0.20756775617832637 0.0 -v 0.7170916070467983 -0.20620974048387083 0.0 -v 0.7272632880394163 -0.20488079377519597 0.0 -v 0.7373945223701155 -0.2035855903939633 0.0 -v 0.7474854951521972 -0.20232498561543197 0.0 -v 0.7575366553100632 -0.2010992768381 0.0 -v 0.7675481529646692 -0.19991278910381755 0.0 -v 0.7775195681171454 -0.19876554731613671 0.0 -v 0.7874500717573221 -0.19765973817074903 0.0 -v 0.7973380972744729 -0.19659910761887955 0.0 -v 0.8071818440838402 -0.1955849536213294 0.0 -v 0.8169801345108308 -0.19462120202727345 0.0 -v 0.8267317691688421 -0.19370868283145598 0.0 -v 0.8364343300250403 -0.1928509967388793 0.0 -v 0.8460838969442636 -0.1920508984857473 0.0 -v 0.8556771904088666 -0.19131085060135092 0.0 -v 0.8652119947984916 -0.19063453886196194 0.0 -v 0.8746834317916988 -0.19002439630406587 0.0 -v 0.8840823034761555 -0.18948609948815118 0.0 -v 0.8933999141050208 -0.18902377619156427 0.0 -v 0.9026301394280887 -0.1886410224265871 0.0 -v 0.911763101433553 -0.18834156439737085 0.0 -v 0.9207840006387067 -0.18813054981517963 0.0 -v 0.9292611345702317 -0.1881686903357431 0.0 -v 0.9376472953144975 -0.18812735081463927 0.0 -v 0.9458334619741571 -0.1881026706742515 0.0 -v 0.9536323865667456 -0.18815025389725554 0.0 -v 0.9608192498645842 -0.1882883857669344 0.0 -v 0.9672274623266706 -0.18850850133197944 0.0 -v 0.9727979619221505 -0.18878862452156187 0.0 -v 0.9775600858640032 -0.18910294110409867 0.0 -v 0.9815761251460409 -0.1894246946422534 0.0 -v 0.9849171815410549 -0.18972951193785106 0.0 -v 0.9876906745874348 -0.19000335740696572 0.0 -v 0.9900468992654663 -0.1902457390381968 0.0 -v 0.9921385672065763 -0.19046410909021605 0.0 -v 0.9940849325163226 -0.19066714212727356 0.0 -v 0.9959647010710089 -0.19086163643045476 0.0 -v 0.9978245815452438 -0.191052059716182 0.0 -v 0.9996906590834505 -0.19124108608338503 0.0 -v 1.001577267865996 -0.19143043074546712 0.0 -v 1.003492603559914 -0.19162131610504457 0.0 -v 1.0054418808823566 -0.19181458130054424 0.0 -v 1.007428968883198 -0.1920111068195915 0.0 -v 1.0094571909778773 -0.19221205805390573 0.0 -v 1.0115297080237207 -0.19241866619427195 0.0 -v 1.0136496970416438 -0.19263218755017048 0.0 -v 1.0158204319728432 -0.1928539728377035 0.0 -v 1.01804532158623 -0.19308533465982314 0.0 -v 1.0203279292737324 -0.1933274066259406 0.0 -v 1.0226679521468927 -0.19356482362532906 0.0 -v 1.0250523020664901 -0.19372665582594223 0.0 -v 1.0274543234771638 -0.19367971878306128 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.19382282039218307 0.0 -v 1.0368725761235869 0.19984492586479252 0.0 -v 1.0346758786519255 0.20012064688125472 0.0 -v 1.0325074322145285 0.20027025132070014 0.0 -v 1.0303766129771763 0.2003566746573222 0.0 -v 1.0282869943545305 0.2004129477300833 0.0 -v 1.0262388228254278 0.200454911673334 0.0 -v 1.0242306793387081 0.20048936043958654 0.0 -v 1.022260406520715 0.2005187014716942 0.0 -v 1.0203255766912058 0.20054359165549906 0.0 -v 1.0184237173523802 0.20056371476252574 0.0 -v 1.016552401759763 0.20057821645469812 0.0 -v 1.014709279998497 0.20058652059211562 0.0 -v 1.0128921069068928 0.2005880972536876 0.0 -v 1.0110987357398356 0.20058241232017965 0.0 -v 1.0093271038497136 0.20056934199652704 0.0 -v 1.0075752517138155 0.20054862160853126 0.0 -v 1.0058413115454627 0.20051985008248405 0.0 -v 1.004123497224611 0.20048277235252887 0.0 -v 1.0023875589151356 0.20043951461739495 0.0 -v 1.0005288050192713 0.2003988021077425 0.0 -v 0.9984202555355789 0.20037688491280764 0.0 -v 0.9959684488177782 0.20039751867340916 0.0 -v 0.9930865366292023 0.2004928889865212 0.0 -v 0.9896624509325643 0.20070221102540398 0.0 -v 0.985560645861101 0.20106846095725844 0.0 -v 0.9806781750708053 0.20162490380838027 0.0 -v 0.9750478630606154 0.20236964904253388 0.0 -v 0.9688412942869257 0.20326020145043264 0.0 -v 0.9621122126985846 0.20427573348470654 0.0 -v 0.9548255910485113 0.20537459904927052 0.0 -v 0.9473008539500694 0.20634358295932947 0.0 -v 0.9370011652276071 0.20819310407638159 0.0 -v 0.9260489268564643 0.21014277669508913 0.0 -v 0.9149302744043154 0.2120462170458718 0.0 -v 0.9038252217725702 0.21385244114389337 0.0 -v 0.8928064723945552 0.21554511958498368 0.0 -v 0.8819088981703406 0.2171224169363979 0.0 -v 0.8711420727560069 0.2185917836184343 0.0 -v 0.8604838365776876 0.2199759737237134 0.0 -v 0.8498883258050066 0.2213041144102233 0.0 -v 0.839319690638756 0.22259818432301537 0.0 -v 0.8287633286239006 0.22386574270425963 0.0 -v 0.8182140657594784 0.2251092140900992 0.0 -v 0.8076696875592563 0.22633193516924305 0.0 -v 0.797129089442322 0.22753297880323842 0.0 -v 0.7865917230079571 0.22871478683639979 0.0 -v 0.7760556546812216 0.22987670740441138 0.0 -v 0.7655167357839409 0.23102077761597742 0.0 -v 0.754970891441571 0.23215065540662308 0.0 -v 0.7444160711820934 0.23326493881560495 0.0 -v 0.7338515942775077 0.23436497086003555 0.0 -v 0.7232771507754014 0.23544982340575743 0.0 -v 0.7126928194125935 0.2365170730147706 0.0 -v 0.7020992331178246 0.23756810153274166 0.0 -v 0.691497169753766 0.2386009141991743 0.0 -v 0.6808854003099172 0.23961409890268298 0.0 -v 0.6702577455395234 0.24061324595939526 0.0 -v 0.6596055448636534 0.2416031618046084 0.0 -v 0.6489233509854417 0.24258369810107297 0.0 -v 0.6382094618300447 0.24355466115333235 0.0 -v 0.6274666300657565 0.24451397866582328 0.0 -v 0.6167052716284416 0.24545052552672564 0.0 -v 0.605938471557667 0.24635253339204913 0.0 -v 0.5951739114280522 0.24721620993061852 0.0 -v 0.5844120301656619 0.2480427448001409 0.0 -v 0.5736199589127516 0.24885758688987983 0.0 -v 0.5627061040394878 0.24972853257018246 0.0 -v 0.551568782504551 0.25072318201084687 0.0 -v 0.540151390760016 0.25186231190928865 0.0 -v 0.5284333430528743 0.2531284846949876 0.0 -v 0.5164152478984144 0.2544796637518514 0.0 -v 0.5041145577821411 0.2558589758231766 0.0 -v 0.4915469983238287 0.25721404031457185 0.0 -v 0.47871858353128277 0.25849960516675496 0.0 -v 0.4656764713543691 0.25964396219786695 0.0 -v 0.45257299274796653 0.260527642678614 0.0 -v 0.43960510340026737 0.26104373343665677 0.0 -v 0.42690064294159213 0.2611574651416947 0.0 -v 0.4145001690705661 0.2608947055120884 0.0 -v 0.40235747147647904 0.2603251667538966 0.0 -v 0.3903601819396386 0.2595363616267593 0.0 -v 0.3784163246325558 0.25858745323372456 0.0 -v 0.3664887748251537 0.2575007885944308 0.0 -v 0.354571916491102 0.25627981045068693 0.0 -v 0.3426782202690072 0.25491923800844496 0.0 -v 0.33082414338191807 0.2534136908889374 0.0 -v 0.31901943242374153 0.25176238563596676 0.0 -v 0.3072658259964872 0.24996878697584257 0.0 -v 0.2955558244084362 0.24804022251805222 0.0 -v 0.28387683508740397 0.24598489083154845 0.0 -v 0.2722207567833227 0.24380753960550683 0.0 -v 0.26058556613873185 0.24150958051863913 0.0 -v 0.24897168935387987 0.23909114968801976 0.0 -v 0.23738040741411226 0.2365519984260212 0.0 -v 0.22581331186857648 0.23389179409066485 0.0 -v 0.21427171473078163 0.23111037451244323 0.0 -v 0.20275449376054816 0.2282085779483845 0.0 -v 0.19125749783548107 0.22518811260986782 0.0 -v 0.17977736600032967 0.22204975509959105 0.0 -v 0.16831342376229577 0.2187928229680251 0.0 -v 0.15686473762838504 0.21541655087327016 0.0 -v 0.1454287176167635 0.2119204794482626 0.0 -v 0.1340037662686051 0.20830329515483514 0.0 -v 0.12258911692254656 0.20456306459282114 0.0 -v 0.11117986917439968 0.20069899237410396 0.0 -v 0.09976771266821496 0.196710480250239 0.0 -v 0.08834754448096196 0.19259452417059977 0.0 -v 0.07691491920176458 0.18834693755730364 0.0 -v 0.06546106995003519 0.18396317094482934 0.0 -v 0.05397726020786113 0.17943714292972213 0.0 -v 0.042449918586005234 0.17476299834006542 0.0 -v 0.030848698929092734 0.16993570723828078 0.0 -v 0.019138260371844726 0.1649447383241076 0.0 -v 0.007284429019273285 0.15977118897256803 0.0 -v -0.00476006709560149 0.15438883601465642 0.0 -v -0.017072787430499784 0.1487615196418228 0.0 -v -0.029826284838069254 0.14283417643208166 0.0 -v -0.04330049243981434 0.13648824183974442 0.0 -v -0.05778481651474464 0.12946197813322632 0.0 -v -0.07292391844388163 0.12144837164645969 0.0 -v -0.08731409977749292 0.1130840114427098 0.0 -v -0.09985455073492466 0.10485888734916582 0.0 -v -0.11044106392174043 0.09669575459687785 0.0 -v -0.11974856137096156 0.08836171545096845 0.0 -v -0.12855253959504 0.07895366465560374 0.0 -v -0.1368567469480543 0.06810634003538106 0.0 -v -0.14401083746365306 0.05639979346309544 0.0 -v -0.1495504174736061 0.044599087973801896 0.0 -v -0.1534890218494511 0.033118883758669726 0.0 -v -0.15603311397840622 0.02214276777217423 0.0 -v -0.15742269705529396 0.011471897201377541 0.0 -v -0.1577200792025616 0.000371321772314432 0.0 -v -0.15654018504021422 -0.012104117665346966 0.0 -v -0.15326055960744733 -0.025997309156733144 0.0 -v -0.14787490811718682 -0.03977527772678758 0.0 -v -0.14126731591600866 -0.0517246230059005 0.0 -v -0.13455912939060338 -0.06132517080217892 0.0 -v -0.12822323153183735 -0.06909780797866005 0.0 -v -0.1221318532416409 -0.0757075932091652 0.0 -v -0.11587297593455037 -0.08162716857744806 0.0 -v -0.10858714687727739 -0.08744744588016128 0.0 -v -0.09981869980858843 -0.09359565544478944 0.0 -v -0.0902292991864758 -0.09973065880684513 0.0 -v -0.08055462009732502 -0.10538654652791117 0.0 -v -0.06997087793737482 -0.11136958312837981 0.0 -v -0.058169726029479535 -0.11799677427984409 0.0 -v -0.04620345802376787 -0.12459331127509732 0.0 -v -0.03460689776158345 -0.13103342315112496 0.0 -v -0.02341883552572892 -0.1373250792902966 0.0 -v -0.012547971879798371 -0.14349105372974014 0.0 -v -0.0018677970766649344 -0.14954278253299808 0.0 -v 0.008733232685867459 -0.15547986114728363 0.0 -v 0.019337841237111943 -0.16129683164200376 0.0 -v 0.030028115333019266 -0.16697924955191323 0.0 -v 0.04086170277715981 -0.17250934767795303 0.0 -v 0.05184133120141624 -0.17787745789078277 0.0 -v 0.06292557589173796 -0.18308604247269156 0.0 -v 0.074070496160937 -0.18814303994831713 0.0 -v 0.08525148651919673 -0.19305516741587844 0.0 -v 0.09645273545709099 -0.1978292965568509 0.0 -v 0.10766160229156148 -0.20247279178358413 0.0 -v 0.1188713794441603 -0.20699198124268853 0.0 -v 0.1300894366007692 -0.21138917770776883 0.0 -v 0.1413386623832649 -0.2156604347903232 0.0 -v 0.1526404968231794 -0.2197994149859836 0.0 -v 0.16400928446947563 -0.22380018269090485 0.0 -v 0.17547198349841112 -0.22765140850685428 0.0 -v 0.18707059814771052 -0.2313328828239761 0.0 -v 0.1988366232051164 -0.23482243650828052 0.0 -v 0.2107750615107734 -0.23810330900902588 0.0 -v 0.2228591315999743 -0.2411693953760748 0.0 -v 0.23504314269889362 -0.24402549736722712 0.0 -v 0.24729364435205248 -0.2466772629065473 0.0 -v 0.25960406177216483 -0.24912270345334442 0.0 -v 0.271997570406062 -0.25134665571212245 0.0 -v 0.2845120086223271 -0.2533218924557518 0.0 -v 0.2971705413170952 -0.2550208424830602 0.0 -v 0.3099663252073207 -0.2564261127980367 0.0 -v 0.32285431996248487 -0.25754079886363457 0.0 -v 0.33577053962364967 -0.25838672901477866 0.0 -v 0.348671413391692 -0.2589847835535476 0.0 -v 0.36154613712855305 -0.2593422261937684 0.0 -v 0.3744149947707606 -0.25944660175570144 0.0 -v 0.387313157092548 -0.2592688405720077 0.0 -v 0.40026113747499703 -0.258781132387205 0.0 -v 0.41325199238995125 -0.2579701943358395 0.0 -v 0.4262412657015364 -0.25685224173054616 0.0 -v 0.4391598576622955 -0.25547608363803614 0.0 -v 0.4519579871366996 -0.253891583623987 0.0 -v 0.4646133288960757 -0.2521341843065745 0.0 -v 0.4770953672707344 -0.2502527650606341 0.0 -v 0.4893528865134299 -0.24832719903315753 0.0 -v 0.5013456850736183 -0.24644000952869166 0.0 -v 0.5130616290368718 -0.24464909989911254 0.0 -v 0.5245158160305254 -0.24298261069640156 0.0 -v 0.5357635524696864 -0.24142022196944352 0.0 -v 0.5468803290971498 -0.2399059230022843 0.0 -v 0.5579152845432354 -0.2384000787749274 0.0 -v 0.5688864229508958 -0.23688919332866812 0.0 -v 0.5797989495354361 -0.23537259076114742 0.0 -v 0.5906524630804408 -0.23385771504943292 0.0 -v 0.6014448566277997 -0.23235264211171514 0.0 -v 0.6121746051054482 -0.2308623889302082 0.0 -v 0.6228410134582749 -0.2293910281597839 0.0 -v 0.6334457920936899 -0.22794318191021368 0.0 -v 0.6439952249980063 -0.22651870502281435 0.0 -v 0.654496704997013 -0.22511147765278752 0.0 -v 0.66495424699564 -0.22371953116027152 0.0 -v 0.6753689698521164 -0.22234763550140402 0.0 -v 0.6857412734272441 -0.22099662721765456 0.0 -v 0.6960718239853262 -0.21966660617354475 0.0 -v 0.7063612468175462 -0.21836143478559972 0.0 -v 0.7166092039500788 -0.2170829820192386 0.0 -v 0.7268146245689913 -0.2158324015802494 0.0 -v 0.7369768797232236 -0.21461452099687636 0.0 -v 0.7470961262430713 -0.21343004861467677 0.0 -v 0.7571728029666402 -0.21227912248182176 0.0 -v 0.7672070176303563 -0.21116621953822248 0.0 -v 0.7771983131344432 -0.21009116047521828 0.0 -v 0.78714579709273 -0.2090561142598562 0.0 -v 0.7970478027242713 -0.20806489587450777 0.0 -v 0.8069024370823803 -0.20711868357268665 0.0 -v 0.8167084437913767 -0.20622149227051467 0.0 -v 0.8264645583578846 -0.20537398987626818 0.0 -v 0.8361682362536252 -0.20457983551122724 0.0 -v 0.8458153731472488 -0.20384171422800074 0.0 -v 0.8554025385253329 -0.2031620209880749 0.0 -v 0.8649274035529236 -0.20254444987346742 0.0 -v 0.8743848674344736 -0.20199134131999294 0.0 -v 0.8837653145643583 -0.20150844216140493 0.0 -v 0.893059664944877 -0.2010998059661063 0.0 -v 0.9022615199093827 -0.2007689141817434 0.0 -v 0.9113605583501262 -0.2005193646937652 0.0 -v 0.9203413248380901 -0.20035619551013298 0.0 -v 0.9287502752682806 -0.20043367413051943 0.0 -v 0.9370645589459895 -0.20042597928860517 0.0 -v 0.9451773652440469 -0.20043034915264724 0.0 -v 0.9529072609605993 -0.2005032243879521 0.0 -v 0.9600363282263307 -0.20066336694484743 0.0 -v 0.9664030745226008 -0.20090252246325302 0.0 -v 0.971950478698886 -0.2011990166882752 0.0 -v 0.976707454827065 -0.20152736087999307 0.0 -v 0.9807349013680822 -0.20186110850423444 0.0 -v 0.9841022603106768 -0.20217616257144164 0.0 -v 0.9869143784515526 -0.2024587577870244 0.0 -v 0.9893178819863733 -0.20270867362207615 0.0 -v 0.9914617250959312 -0.2029336099919961 0.0 -v 0.9934622276776093 -0.20314243866342496 0.0 -v 0.9953961681827321 -0.20334209689632313 0.0 -v 0.9973091216508645 -0.2035371403391529 0.0 -v 0.9992265495483633 -0.20373029375562787 0.0 -v 1.0011624513311699 -0.2039233124903216 0.0 -v 1.0031248378957343 -0.20411745357200395 0.0 -v 1.0051188120801808 -0.204313578270741 0.0 -v 1.007148163898358 -0.20451260156351977 0.0 -v 1.009216150820197 -0.20471574709218507 0.0 -v 1.0113258719235243 -0.20492430933628386 0.0 -v 1.0134804426008643 -0.20513961001268766 0.0 -v 1.01568307331199 -0.20536307103384327 0.0 -v 1.0179371064381642 -0.20559607096745108 0.0 -v 1.0202460354569622 -0.2058397934634862 0.0 -v 1.022609655962331 -0.20607853557595934 0.0 -v 1.0250155522711113 -0.20623975588801619 0.0 -v 1.0274383783764482 -0.20618723657963475 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.20632886701497485 0.0 -v 1.0368725761235869 0.21267045134597728 0.0 -v 1.0346743447809488 0.21293985246833677 0.0 -v 1.0325020965598766 0.21308051319024815 0.0 -v 1.0303644202210456 0.21315696602685028 0.0 -v 1.0282645288450634 0.21320306784611728 0.0 -v 1.0262025510643458 0.21323503697422933 0.0 -v 1.0241770708730176 0.21325979232901063 0.0 -v 1.0221859881539612 0.21327973987935198 0.0 -v 1.020226954013299 0.21329549397265735 0.0 -v 1.0182975818089899 0.21330666026221298 0.0 -v 1.0163955308032113 0.21331228544580558 0.0 -v 1.0145185341361675 0.21331172285183592 0.0 -v 1.0126644268805456 0.21330437667398766 0.0 -v 1.0108311386083304 0.21328965171120445 0.0 -v 1.0090166783349204 0.2132673938570398 0.0 -v 1.0072191552781637 0.21323729730626673 0.0 -v 1.0054367669415527 0.21319891325384382 0.0 -v 1.0036677889464176 0.21315194912638802 0.0 -v 1.0018794322708255 0.21309821549074442 0.0 -v 0.9999716507324964 0.21304548939425966 0.0 -v 0.9978232634722207 0.2130088128701052 0.0 -v 0.9953451218504672 0.2130109840475747 0.0 -v 0.9924543825515069 0.21308324925408179 0.0 -v 0.9890441909324384 0.213263620993832 0.0 -v 0.9849853158251108 0.21359366018620435 0.0 -v 0.9801797136969691 0.21410552689562673 0.0 -v 0.9746588900080615 0.2147975588815456 0.0 -v 0.968586489229438 0.21562892596789576 0.0 -v 0.9619983849253221 0.21658306971874214 0.0 -v 0.9548411956437447 0.21762198120578513 0.0 -v 0.9474377616769989 0.21852856208736177 0.0 -v 0.9371242601119083 0.22035564070690866 0.0 -v 0.9261233662369882 0.2222911768151168 0.0 -v 0.9149463924644342 0.22418103384335863 0.0 -v 0.9037825639533599 0.22597117570880568 0.0 -v 0.8927081712903622 0.2276439004293274 0.0 -v 0.8817596650072913 0.2291966862269969 0.0 -v 0.8709469916224822 0.23063670176003648 0.0 -v 0.8602469887884102 0.23198727408353403 0.0 -v 0.8496118402823118 0.23327855576269171 0.0 -v 0.8390041885775361 0.23453345549851495 0.0 -v 0.8284088119801853 0.2357597608795754 0.0 -v 0.8178203089779467 0.23695993338852417 0.0 -v 0.8072363513989753 0.23813744251299038 0.0 -v 0.79665578651463 0.23929121244462334 0.0 -v 0.7860780225281059 0.24042379596551197 0.0 -v 0.7755010471507015 0.24153439318399575 0.0 -v 0.764920538189686 0.24262510229151138 0.0 -v 0.7543322445243785 0.2436997745867273 0.0 -v 0.7437340476565157 0.24475687583224343 0.0 -v 0.7331252320176818 0.24579785308643226 0.0 -v 0.7225054824498666 0.24682170429284894 0.0 -v 0.7118748989715576 0.24782583936427038 0.0 -v 0.7012341272040234 0.24881176456365753 0.0 -v 0.6905839885080136 0.24977734119556969 0.0 -v 0.6799232244528082 0.2507210325269242 0.0 -v 0.6692454012830324 0.2516487704156989 0.0 -v 0.6585415349041175 0.25256564985371055 0.0 -v 0.6478060149821292 0.2534715415858362 0.0 -v 0.6370371018119421 0.2543663591218409 0.0 -v 0.6262376725735349 0.255248073448332 0.0 -v 0.6154186017922155 0.2561050060408971 0.0 -v 0.6045935153152541 0.25692475499827705 0.0 -v 0.5937703759304683 0.25770332607081936 0.0 -v 0.5829496258238307 0.25844192227781293 0.0 -v 0.5720971394052639 0.259167233903846 0.0 -v 0.56111791084624 0.2599508024991296 0.0 -v 0.5499065974429286 0.26086461851580456 0.0 -v 0.5384047142822862 0.2619319038153842 0.0 -v 0.5265911537446973 0.2631358708924263 0.0 -v 0.514466786819362 0.2644338734577245 0.0 -v 0.5020498492727163 0.26576759646357795 0.0 -v 0.4893566168742026 0.26708337615661426 0.0 -v 0.4763932338220397 0.2683349718154102 0.0 -v 0.46320861490412113 0.26944817723097847 0.0 -v 0.449960924857684 0.270297914731749 0.0 -v 0.4368546889368884 0.27077114143923453 0.0 -v 0.42402272710208955 0.2708298033228873 0.0 -v 0.41150717396037106 0.27049939477051355 0.0 -v 0.3992598993175634 0.26985175540704376 0.0 -v 0.38716406022682254 0.26897808073588836 0.0 -v 0.3751240671787244 0.26794035741870365 0.0 -v 0.3631013344186954 0.26676208182830335 0.0 -v 0.35109003610448686 0.26544690801567555 0.0 -v 0.3391031474357307 0.26398925350049846 0.0 -v 0.327157778426262 0.26238333596553765 0.0 -v 0.3152640629658441 0.26062815892375524 0.0 -v 0.30342381015437836 0.25872719248488996 0.0 -v 0.29162922618473663 0.25668801624411897 0.0 -v 0.2798672315574585 0.25451921210815937 0.0 -v 0.268129418408271 0.2522257915577086 0.0 -v 0.25641369406077297 0.24980927237972894 0.0 -v 0.2447205122740471 0.24726983459739002 0.0 -v 0.23305121406119036 0.24460725484928797 0.0 -v 0.22140746107644 0.2418212223521673 0.0 -v 0.20979062291266265 0.23891160838882716 0.0 -v 0.19819953760059672 0.23587935244228606 0.0 -v 0.1866298937571696 0.23272634776708565 0.0 -v 0.17507819725895768 0.22945354219082553 0.0 -v 0.16354374058391788 0.22606036127036527 0.0 -v 0.1520255435542685 0.22254615861975335 0.0 -v 0.14052089936153178 0.21891064158431547 0.0 -v 0.12902812380214573 0.215152644788556 0.0 -v 0.11754638741239082 0.21127036665586885 0.0 -v 0.10607055691083885 0.20726325002237878 0.0 -v 0.09459194062912185 0.20313102366999117 0.0 -v 0.0831051578723089 0.19887093429040067 0.0 -v 0.0716054944508486 0.19447902152772234 0.0 -v 0.060083754290013364 0.1899510194366859 0.0 -v 0.04853070931598628 0.18528114952275485 0.0 -v 0.03693202066783586 0.18046398667578983 0.0 -v 0.025255872335384164 0.17549522017581304 0.0 -v 0.013465152216269923 0.17036503796547114 0.0 -v 0.0015238250588931602 0.16505504938127513 0.0 -v -0.010617954471688165 0.15953952578162053 0.0 -v -0.023041864480334556 0.15378287763422732 0.0 -v -0.0359288615464305 0.1477310027809201 0.0 -v -0.0495726064307731 0.14126534155602796 0.0 -v -0.06427730670320501 0.1341193917117007 0.0 -v -0.07967972161139471 0.1259739403978687 0.0 -v -0.09437782058942817 0.11744837405390854 0.0 -v -0.10724380451954604 0.10902537451078578 0.0 -v -0.11814105782059098 0.1006267839532835 0.0 -v -0.1277586117386291 0.09201291794538269 0.0 -v -0.1368738548345877 0.08227230054823156 0.0 -v -0.14548220024803948 0.07103149813558013 0.0 -v -0.15290933273528068 0.05888021771151225 0.0 -v -0.15866814629402143 0.04660740911606145 0.0 -v -0.16276683067935338 0.03464870239709764 0.0 -v -0.16541559748676024 0.023204628926271193 0.0 -v -0.16686285258955347 0.012062493640462916 0.0 -v -0.16717134542979528 0.0004613813465727144 0.0 -v -0.16593743619063142 -0.01256415401654696 0.0 -v -0.16251427599252916 -0.0270491963705077 0.0 -v -0.15689823411642884 -0.04140241163157791 0.0 -v -0.150006967316688 -0.05385844028561577 0.0 -v -0.14301383618705416 -0.06387467422141083 0.0 -v -0.13641900473723145 -0.07198316113760958 0.0 -v -0.1300886340932777 -0.0788769004603792 0.0 -v -0.1235900928037029 -0.08504789140647376 0.0 -v -0.1160417530305008 -0.09109516556562317 0.0 -v -0.10700246340176225 -0.09744275929316659 0.0 -v -0.09715868658675744 -0.1037504739209121 0.0 -v -0.08724970576434779 -0.10955834976631099 0.0 -v -0.07646999704874037 -0.11568175091136104 0.0 -v -0.06451546473141702 -0.12244483555988012 0.0 -v -0.052424912092433884 -0.1291778254527981 0.0 -v -0.040733320877455494 -0.135760070950742 0.0 -v -0.029473045018414253 -0.1422002981672435 0.0 -v -0.01854571784323416 -0.1485201321359203 0.0 -v -0.007818208165010946 -0.15472902144211237 0.0 -v 0.0028261590774995736 -0.1608246777233529 0.0 -v 0.013473782881317953 -0.1668001168696216 0.0 -v 0.024210183900236854 -0.17263936635097588 0.0 -v 0.03509529420817864 -0.1783235800879867 0.0 -v 0.04613187290419316 -0.183842965276098 0.0 -v 0.05727681037940568 -0.18920061728005472 0.0 -v 0.06848448218964129 -0.19440510926434518 0.0 -v 0.07972939043734117 -0.19946346102792178 0.0 -v 0.09099515501278889 -0.20438274393522865 0.0 -v 0.10226869670170932 -0.2091704699441594 0.0 -v 0.113543118086259 -0.21383298744794582 0.0 -v 0.12482616346345667 -0.21837234976311481 0.0 -v 0.13614168339849275 -0.22278406145683124 0.0 -v 0.14751198190277812 -0.2270612829257423 0.0 -v 0.15895197910532038 -0.23119771454070348 0.0 -v 0.17048971004017438 -0.23518140453554912 0.0 -v 0.18216882208632001 -0.2389912166650077 0.0 -v 0.1940220035628123 -0.24260423903610162 0.0 -v 0.2060543816417996 -0.24600346418601304 0.0 -v 0.21823803690317664 -0.24918318510951956 0.0 -v 0.23052544339615777 -0.25214900985603345 0.0 -v 0.24288184615001365 -0.2549071582350093 0.0 -v 0.2553004467112702 -0.2574556309135009 0.0 -v 0.2678053791232999 -0.25977852199258655 0.0 -v 0.2804359992193646 -0.2618474252801254 0.0 -v 0.293216396206371 -0.263633839500778 0.0 -v 0.306139457801804 -0.26512014262830125 0.0 -v 0.31915838952304604 -0.26631027564946597 0.0 -v 0.33220677282586897 -0.2672275848131217 0.0 -v 0.3452394378290554 -0.2678940551192656 0.0 -v 0.3582452650458652 -0.26831716109387166 0.0 -v 0.3712454264784217 -0.26848361844112734 0.0 -v 0.3842765328371377 -0.2683628891723096 0.0 -v 0.3973599643235337 -0.2679260212472668 0.0 -v 0.41048859267049354 -0.26715946807752067 0.0 -v 0.42361638166855475 -0.26608066870055447 0.0 -v 0.43667175644040734 -0.26474099812809304 0.0 -v 0.44960318273442923 -0.26319252851990793 0.0 -v 0.4623876087654004 -0.26147197721251914 0.0 -v 0.4749935099014022 -0.2596300955344952 0.0 -v 0.48736788022309185 -0.2577499075992365 0.0 -v 0.4994690321209094 -0.2559168087844734 0.0 -v 0.5112842823018856 -0.2541900903195081 0.0 -v 0.5228290744481525 -0.2525977428088929 0.0 -v 0.5341604478971334 -0.25111703793366824 0.0 -v 0.5453563966251059 -0.2496882291268293 0.0 -v 0.556467681962337 -0.24826920359147295 0.0 -v 0.5675128812652702 -0.2468453880272948 0.0 -v 0.5784973026402525 -0.24541577564930597 0.0 -v 0.5894204042878828 -0.24398798115878403 0.0 -v 0.6002798916647494 -0.24257024603611985 0.0 -v 0.6110740998188563 -0.24116751938494346 0.0 -v 0.6218022197929381 -0.23978376663847228 0.0 -v 0.6324659053403842 -0.23842360937674684 0.0 -v 0.6430715671096626 -0.2370866826028195 0.0 -v 0.6536268205989085 -0.2357662791142246 0.0 -v 0.6641357721476898 -0.2344601444175634 0.0 -v 0.6745994892341438 -0.23317321563919713 0.0 -v 0.6850183378938883 -0.23190617908980682 0.0 -v 0.695392966978724 -0.23065895072744833 0.0 -v 0.7057239557868114 -0.22943550420650138 0.0 -v 0.7160109081429542 -0.22823764487447015 0.0 -v 0.7262526776583336 -0.2270664020236422 0.0 -v 0.7364485503007857 -0.22592676235335607 0.0 -v 0.7465986551608166 -0.2248192868069641 0.0 -v 0.7567034213644861 -0.22374395375217093 0.0 -v 0.7667629116781596 -0.2227053991671397 0.0 -v 0.7767766333836733 -0.2217032371025084 0.0 -v 0.7867436307227618 -0.2207396205944464 0.0 -v 0.7966621364615365 -0.21981843697722106 0.0 -v 0.8065301668365878 -0.21894074350265394 0.0 -v 0.8163463860098439 -0.21811064895696292 0.0 -v 0.8261094656809154 -0.21732865800807627 0.0 -v 0.8358167352528284 -0.21659849148769988 0.0 -v 0.8454639084127692 -0.21592276408696343 0.0 -v 0.855047405360862 -0.2153038037733423 0.0 -v 0.8645647843554112 -0.21474531682951742 0.0 -v 0.8740107248580984 -0.21424955095404957 0.0 -v 0.883375197642913 -0.21382232491548797 0.0 -v 0.8926487428483936 -0.213467618241252 0.0 -v 0.9018246901930134 -0.21318880031448306 0.0 -v 0.9108922803916962 -0.21298934213032333 0.0 -v 0.919835409217846 -0.21287417345901982 0.0 -v 0.9281788056078777 -0.21299133158960154 0.0 -v 0.9364239201246242 -0.2130175533312228 0.0 -v 0.9444661077157619 -0.21305120385871318 0.0 -v 0.952129701479615 -0.21314957307219717 0.0 -v 0.959203642664429 -0.21333190638535957 0.0 -v 0.9655315075869801 -0.2135902648445517 0.0 -v 0.9710583034277713 -0.21390327957448907 0.0 -v 0.9758125199776584 -0.21424578990408175 0.0 -v 0.9798536668623343 -0.21459166148193548 0.0 -v 0.983249531904788 -0.2149170755414923 0.0 -v 0.9861023986697001 -0.21520853753924693 0.0 -v 0.9885552381693855 -0.21546609683926532 0.0 -v 0.9907532610685014 -0.21569769878752335 0.0 -v 0.9928098640867674 -0.21591241073109693 0.0 -v 0.994799905705218 -0.21611730806715304 0.0 -v 0.996767831925836 -0.21631703401996893 0.0 -v 0.9987384832656045 -0.21651436386549197 0.0 -v 1.0007255260930235 -0.21671109329684593 0.0 -v 1.0027367875829696 -0.21690851437765088 0.0 -v 1.0047772594584408 -0.2171075107747814 0.0 -v 1.0068506533313233 -0.21730903258641052 0.0 -v 1.0089601613047834 -0.21751436293452717 0.0 -v 1.0111088212458426 -0.21772486094665777 0.0 -v 1.0132996875007867 -0.21794191515638364 0.0 -v 1.0155359076506998 -0.21816702021580436 0.0 -v 1.0178207583135963 -0.21840162206818045 0.0 -v 1.020157663697842 -0.21864695542468757 0.0 -v 1.0225465196810914 -0.21888697162750806 0.0 -v 1.0249755887317509 -0.21904748062481713 0.0 -v 1.0274208444627808 -0.21898916161719809 0.0 -v 1.0299597250331702 -0.2191291936947178 0.0 -v 1.0368725761235869 0.22579777454812625 0.0 -v 1.0346710161070094 0.22606107791000596 0.0 -v 1.032493164653541 0.22619294545351323 0.0 -v 1.0303468208619186 0.22625954088340738 0.0 -v 1.0282348358357196 0.22629556509286697 0.0 -v 1.0261572190655563 0.22631762216480308 0.0 -v 1.0241125564782347 0.22633275917348317 0.0 -v 1.0220988041966816 0.22634338107823565 0.0 -v 1.020113691157101 0.2263500592799484 0.0 -v 1.0181549156739302 0.22635232009112988 0.0 -v 1.016220222156618 0.2263491095245147 0.0 -v 1.0143074259665477 0.22633970930483305 0.0 -v 1.0124144416261898 0.2263234567535171 0.0 -v 1.0105392742683297 0.22629969468832717 0.0 -v 1.0086800038244368 0.22626823849111738 0.0 -v 1.0068348075520652 0.22622874074654503 0.0 -v 1.0050019475728504 0.22618070426067333 0.0 -v 1.003179760598985 0.22612379851348646 0.0 -v 1.0013369102356489 0.22605951998752455 0.0 -v 0.9993779708158481 0.2259947035355951 0.0 -v 0.9971875298122993 0.2259431899793301 0.0 -v 0.9946807282619422 0.22592682372517198 0.0 -v 0.9917787057551593 0.2259759142426262 0.0 -v 0.9883797925874771 0.2261272749348099 0.0 -v 0.9843610379610539 0.22642105674191418 0.0 -v 0.9796292746397592 0.2268883186835913 0.0 -v 0.9742146958898783 0.22752762419892422 0.0 -v 0.9682730482173862 0.2282997990678817 0.0 -v 0.9618224715351824 0.22919252109821764 0.0 -v 0.9547914144911887 0.2301713534225691 0.0 -v 0.947506164063118 0.2310152495475274 0.0 -v 0.93717694530652 0.23281934687054665 0.0 -v 0.9261258044012242 0.23474009581513636 0.0 -v 0.9148889706218927 0.23661568520181853 0.0 -v 0.903664784497807 0.2383890568759708 0.0 -v 0.8925330861385583 0.24004114708330448 0.0 -v 0.8815318874701742 0.24156875355515026 0.0 -v 0.8706715040336019 0.2429787615772343 0.0 -v 0.8599277810150683 0.24429506463159326 0.0 -v 0.8492509716030718 0.24554882528566851 0.0 -v 0.8386022263849798 0.24676387369028113 0.0 -v 0.8279657121149561 0.24794821868920325 0.0 -v 0.8173358027508035 0.24910435533044487 0.0 -v 0.8067100568256629 0.2502358875144003 0.0 -v 0.7960872753498376 0.2513415865187111 0.0 -v 0.7854668224438196 0.2524241187220403 0.0 -v 0.7748466098148837 0.25348253098793716 0.0 -v 0.7642221441462624 0.2545189801497592 0.0 -v 0.7535889992124427 0.2555375116408561 0.0 -v 0.742944991434416 0.2565364535535134 0.0 -v 0.7322893699377988 0.25751735886040394 0.0 -v 0.7216218155661437 0.2584791493508094 0.0 -v 0.710942451640424 0.25941906411469784 0.0 -v 0.7002519347229913 0.2603387376895712 0.0 -v 0.6895511309970753 0.2612358846841633 0.0 -v 0.678838755606454 0.2621088389042205 0.0 -v 0.6681081218124945 0.2629638744721472 0.0 -v 0.6573499264372007 0.2638063708560276 0.0 -v 0.6465584015781031 0.26463621047044944 0.0 -v 0.635731770821496 0.2654534134606214 0.0 -v 0.624873033181361 0.2662559980321857 0.0 -v 0.6139935204369176 0.2670317313745745 0.0 -v 0.6031073965504145 0.26776757914267324 0.0 -v 0.5922229013889957 0.2684593507285641 0.0 -v 0.5813404802267415 0.2691082636860883 0.0 -v 0.570424768261807 0.26974223139006737 0.0 -v 0.5593773897887643 0.27043649678935233 0.0 -v 0.5480893843219647 0.2712673987043193 0.0 -v 0.536500407491495 0.272260583862796 0.0 -v 0.5245888379017759 0.27339991093966715 0.0 -v 0.5123558108065637 0.27464212917661013 0.0 -v 0.4998203410311033 0.275927495504825 0.0 -v 0.48699924905897485 0.27720108044707314 0.0 -v 0.4738988080618567 0.27841566926700223 0.0 -v 0.46056967167221075 0.27949458574764063 0.0 -v 0.4471757755202397 0.2803072013398645 0.0 -v 0.43392913252560655 0.2807344039112431 0.0 -v 0.4209674924585774 0.2807348809231237 0.0 -v 0.4083345530120711 0.2803337507810275 0.0 -v 0.3959802858859476 0.2796049565412806 0.0 -v 0.3837834246549121 0.2786433365712044 0.0 -v 0.3716448087385641 0.27751367071998745 0.0 -v 0.35952441043726546 0.2762405919403599 0.0 -v 0.3474161994761257 0.2748279626124324 0.0 -v 0.335333653159241 0.27326990083126407 0.0 -v 0.32329453021983584 0.27156022551723746 0.0 -v 0.3113093507483567 0.2696977283797469 0.0 -v 0.29937999679212546 0.2676858839982593 0.0 -v 0.28749838695591234 0.26553252071888 0.0 -v 0.2756509635296691 0.26324659952382995 0.0 -v 0.2638290187948458 0.2608333929222185 0.0 -v 0.25203039491117907 0.25829452383112084 0.0 -v 0.2402555762990593 0.2556302159799759 0.0 -v 0.22850596675175505 0.2528402714577514 0.0 -v 0.21678330067160076 0.2499244016315016 0.0 -v 0.20508900801288296 0.2468825115442802 0.0 -v 0.19342189093467754 0.24371564167920592 0.0 -v 0.181777482975459 0.24042586946571778 0.0 -v 0.1701521617013441 0.23701431344527768 0.0 -v 0.1585451902793798 0.2334805074812521 0.0 -v 0.14695554568774474 0.229823924495344 0.0 -v 0.13538040886643085 0.22604443861083895 0.0 -v 0.12381801304845727 0.22214103306448296 0.0 -v 0.1122674698241147 0.21811203888484848 0.0 -v 0.10072341871440374 0.21395713705195113 0.0 -v 0.08917679396783512 0.20967638269661165 0.0 -v 0.07762194307679421 0.20526727360050118 0.0 -v 0.0660538890707786 0.20072607632312378 0.0 -v 0.05446301738603028 0.1960488075389798 0.0 -v 0.04283961741403057 0.19122999198246352 0.0 -v 0.031168590853942323 0.1862646356893032 0.0 -v 0.019416669198697056 0.18114914506870639 0.0 -v 0.007544989960949087 0.17587442572656814 0.0 -v -0.004484321914229278 0.17042260005678572 0.0 -v -0.016723656315679385 0.16476843614576442 0.0 -v -0.029258765214031125 0.15887691764098316 0.0 -v -0.04227891492328865 0.15269490484585407 0.0 -v -0.05609134526546853 0.14610386011128984 0.0 -v -0.0710149120723162 0.13883259102160242 0.0 -v -0.08667857947314782 0.13054982467879786 0.0 -v -0.10168213991695597 0.12185780855166614 0.0 -v -0.11487115820453342 0.11323191629626975 0.0 -v -0.12607687591441136 0.10459309896185551 0.0 -v -0.13600223364325503 0.0956949703281181 0.0 -v -0.14542639824615788 0.08561786497984428 0.0 -v -0.15433651634317236 0.07398029309950374 0.0 -v -0.1620345755067382 0.06138147228471632 0.0 -v -0.16801099456317256 0.04863395931288305 0.0 -v -0.17226865865913876 0.036194139966364336 0.0 -v -0.17502146805073027 0.024279336413877528 0.0 -v -0.17652613122949298 0.012663141028600073 0.0 -v -0.17684583058841322 0.0005589734051707623 0.0 -v -0.17555855975605214 -0.013018616790866277 0.0 -v -0.17199334717193634 -0.028096963191508815 0.0 -v -0.16614920566208846 -0.04302702100013298 0.0 -v -0.15897698493215467 -0.05599209064093015 0.0 -v -0.15170150411592165 -0.06642736909164224 0.0 -v -0.14484993683625927 -0.07487590733505414 0.0 -v -0.1382824414347861 -0.08205833841124954 0.0 -v -0.1315459904714666 -0.08848580259363209 0.0 -v -0.12373706315359795 -0.09476531073562217 0.0 -v -0.1144289627185495 -0.1013176735174177 0.0 -v -0.10433266999693257 -0.10780366084004807 0.0 -v -0.0941909581313263 -0.1137692692442636 0.0 -v -0.08321652236205793 -0.12003878856571938 0.0 -v -0.07110952934836232 -0.12694342872506809 0.0 -v -0.05889526993742822 -0.13381848163598511 0.0 -v -0.04710881913841128 -0.14054839033620184 0.0 -v -0.03577614164868023 -0.1471426266617117 0.0 -v -0.024791869847951717 -0.15362166840647515 0.0 -v -0.01401632218397545 -0.15999298781118582 0.0 -v -0.0033277525148567976 -0.16625242552778785 0.0 -v 0.00736387032069908 -0.1723914813943871 0.0 -v 0.018147460526551508 -0.17839266595158662 0.0 -v 0.029085206442726566 -0.18423606222469097 0.0 -v 0.04017989530595659 -0.1899117522121413 0.0 -v 0.0513867483028798 -0.19542345642964049 0.0 -v 0.06265847504547352 -0.20078037322872516 0.0 -v 0.07396869396320477 -0.20598981863614363 0.0 -v 0.08530045820645983 -0.21105905968589475 0.0 -v 0.09664025038590804 -0.21599575244371727 0.0 -v 0.10798098192348446 -0.22080626288002342 0.0 -v 0.1193307644857676 -0.22549238487061685 0.0 -v 0.1307143968385277 -0.23004907709470213 0.0 -v 0.1421550341929913 -0.2344690010312168 0.0 -v 0.15366816260478144 -0.23874549519262558 0.0 -v 0.16528287873345318 -0.242865990466599 0.0 -v 0.17704445150692558 -0.24680843262164315 0.0 -v 0.18898674604184273 -0.2505491745568618 0.0 -v 0.20111500885119427 -0.2540709649711404 0.0 -v 0.21340019151691736 -0.25736849156157 0.0 -v 0.22579294972236813 -0.26044816097905304 0.0 -v 0.23825723506814311 -0.26331675912045144 0.0 -v 0.2507860246326704 -0.2659722757632461 0.0 -v 0.2634043971941453 -0.2683980698841319 0.0 -v 0.27615320596726567 -0.27056456887540464 0.0 -v 0.28905745092611024 -0.2724423521261677 0.0 -v 0.3021097504486985 -0.27401357261389647 0.0 -v 0.31526157210858546 -0.27528300992966304 0.0 -v 0.328444088725789 -0.2762755138064122 0.0 -v 0.3416105461882961 -0.27701416303635357 0.0 -v 0.35474951032637014 -0.27750664094672023 0.0 -v 0.36788302851566534 -0.2777388429370954 0.0 -v 0.38104913254979167 -0.2776787787354149 0.0 -v 0.3942700570096557 -0.27729636791280365 0.0 -v 0.4075384887805358 -0.27657780420163536 0.0 -v 0.4208068288285037 -0.2755417368924839 0.0 -v 0.4340010527498886 -0.274242081128348 0.0 -v 0.44706788864899605 -0.2727330973959926 0.0 -v 0.45998356340148405 -0.27105276531728395 0.0 -v 0.4727155523653598 -0.26925368892847135 0.0 -v 0.4852090773499643 -0.2674220100422924 0.0 -v 0.49742097926005613 -0.2656459642731003 0.0 -v 0.5093380319144882 -0.26398620933187456 0.0 -v 0.5209760188227146 -0.26247058385146965 0.0 -v 0.5323936866102312 -0.26107397873183186 0.0 -v 0.5436715001847964 -0.2597329514336521 0.0 -v 0.5548618222145758 -0.25840293842621254 0.0 -v 0.5659837978428861 -0.25706829502513806 0.0 -v 0.5770428359763236 -0.2557276854553747 0.0 -v 0.5880382503342487 -0.25438890040389034 0.0 -v 0.5989675575168129 -0.25306034896624746 0.0 -v 0.6098289546389366 -0.25174690951726486 0.0 -v 0.6206215201253966 -0.25045243838011144 0.0 -v 0.6313468475291497 -0.2491815623846741 0.0 -v 0.6420114690385679 -0.247933704576555 0.0 -v 0.652623222113099 -0.24670157009318305 0.0 -v 0.6631863030524114 -0.2454826203221827 0.0 -v 0.6737017232014813 -0.24428196835020677 0.0 -v 0.6841698153927269 -0.24310014941648164 0.0 -v 0.694591211773831 -0.24193689430673748 0.0 -v 0.7049664425924657 -0.24079629431477806 0.0 -v 0.715295053600236 -0.23968009171112414 0.0 -v 0.7255758242607703 -0.23858918947705268 0.0 -v 0.7358079532176757 -0.23752873958372114 0.0 -v 0.745991542363249 -0.23649915505883742 0.0 -v 0.7561270114909943 -0.2355002542167035 0.0 -v 0.7662143757652511 -0.23453683934630426 0.0 -v 0.7762531083418155 -0.23360831534801424 0.0 -v 0.7862421900819646 -0.23271682114418246 0.0 -v 0.7961797529854714 -0.2318663198032113 0.0 -v 0.8060637240184432 -0.23105774623415637 0.0 -v 0.8158926870897676 -0.230295307982039 0.0 -v 0.8256652513923722 -0.2295793452668411 0.0 -v 0.8353786206642518 -0.22891364398293526 0.0 -v 0.8450283288089726 -0.22830074775652498 0.0 -v 0.8546106484408728 -0.2277429181252091 0.0 -v 0.8641230251930514 -0.22724387752212372 0.0 -v 0.8735599214992054 -0.22680578074882252 0.0 -v 0.8829108985394023 -0.22643452020900523 0.0 -v 0.892166120946872 -0.22613400153990088 0.0 -v 0.9013186495972413 -0.22590748456689969 0.0 -v 0.9103572919038928 -0.22575831481302336 0.0 -v 0.9192653019316985 -0.2256913152689155 0.0 -v 0.9275458006818148 -0.22584850750199748 0.0 -v 0.9357244755708931 -0.22590892915803765 0.0 -v 0.9436988048954837 -0.22597210106280363 0.0 -v 0.9512988418645696 -0.22609617510693678 0.0 -v 0.9583203465459668 -0.22630088708632987 0.0 -v 0.9646119372111945 -0.22657861837332172 0.0 -v 0.9701206374116983 -0.22690830914246496 0.0 -v 0.9748745115742297 -0.22726512947539793 0.0 -v 0.9789316840147066 -0.22762325958617527 0.0 -v 0.982358293696928 -0.22795916104332656 0.0 -v 0.9852540698974226 -0.22825961059439573 0.0 -v 0.9877583412657007 -0.22852492595391996 0.0 -v 0.9900125881004578 -0.22876329570188075 0.0 -v 0.9921272943436658 -0.22898398116942487 0.0 -v 0.9941754055207859 -0.22919419507166408 0.0 -v 0.9962002429142978 -0.2293986678688431 0.0 -v 0.9982260286553217 -0.22960022520629306 0.0 -v 1.0002660975702948 -0.229800703355144 0.0 -v 1.0023280941139867 -0.23000142983603483 0.0 -v 1.0044168996352374 -0.2302033109864987 0.0 -v 1.0065361479672912 -0.2304073326747056 0.0 -v 1.0086889664193617 -0.23061483876398906 0.0 -v 1.0108783322115285 -0.23082725442333513 0.0 -v 1.0131072392206075 -0.23104603644784466 0.0 -v 1.0153787727451173 -0.23127275381131457 0.0 -v 1.0176961442562353 -0.23150892127898348 0.0 -v 1.0200627093289405 -0.23175582567017894 0.0 -v 1.0224784659439756 -0.23199706454533553 0.0 -v 1.0249323605396679 -0.23215676125945497 0.0 -v 1.0274016966652715 -0.23209242071758712 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.23223072514187654 0.0 -v 1.0368725761235869 0.2392339970800207 0.0 -v 1.034665865698683 0.23949142681615723 0.0 -v 1.0324805821567482 0.23961465210526506 0.0 -v 1.0303237324461016 0.2396715028317163 0.0 -v 1.0281978039269015 0.23969754235113538 0.0 -v 1.0261026855936362 0.2397097692750601 0.0 -v 1.0240369641684945 0.23971536209954786 0.0 -v 1.0219986509900376 0.23971672524592247 0.0 -v 1.019985551868112 0.2397143867459888 0.0 -v 1.01799544917782 0.23970779231498973 0.0 -v 1.0160261716212533 0.23969578551405274 0.0 -v 1.0140756159519277 0.23967757536204382 0.0 -v 1.0121417753626063 0.23965243129307373 0.0 -v 1.0102227297953243 0.23961963321856145 0.0 -v 1.0083166293546104 0.23957896579918136 0.0 -v 1.006421718640862 0.23953003951485108 0.0 -v 1.004536323725521 0.23947230810562456 0.0 -v 1.0026588417643931 0.2394054026515181 0.0 -v 1.0007593810406352 0.2393305070439388 0.0 -v 0.9987471121181584 0.23925351981735615 0.0 -v 0.9965123606423056 0.23918708729722488 0.0 -v 0.9939745345115734 0.23915210382059032 0.0 -v 0.9910587347582533 0.23917794424231764 0.0 -v 0.9876684488392469 0.23930022623225994 0.0 -v 0.9836869727963135 0.2395576958056836 0.0 -v 0.9790259897050331 0.23998031470336278 0.0 -v 0.9737143871983402 0.24056686946027545 0.0 -v 0.9679000548872847 0.2412798329302137 0.0 -v 0.9615835338378235 0.24211108676956467 0.0 -v 0.9546752837960104 0.24302970130233686 0.0 -v 0.9475050644685046 0.24381061636574805 0.0 -v 0.9371581934491389 0.24559118087668777 0.0 -v 0.9260551808959858 0.2474964792824022 0.0 -v 0.914756913949577 0.2493571036536562 0.0 -v 0.9034707531130981 0.251113003608851 0.0 -v 0.8922800506287236 0.25274376428898215 0.0 -v 0.881224362680944 0.25424550872664864 0.0 -v 0.8703143700290502 0.2556248371396127 0.0 -v 0.8595249356552742 0.25690620292070976 0.0 -v 0.8488044039060347 0.25812176320583585 0.0 -v 0.8381124492734527 0.25929626103962805 0.0 -v 0.8274326346333987 0.2604379193708566 0.0 -v 0.8167591123929255 0.26154926339060447 0.0 -v 0.8060893281583393 0.26263403307888045 0.0 -v 0.7954220385843926 0.26369084246216745 0.0 -v 0.7847565630022963 0.2647224742371379 0.0 -v 0.7740907398470727 0.2657278166982704 0.0 -v 0.7634199070716189 0.26670908285549333 0.0 -v 0.7527394644672266 0.2676705130985345 0.0 -v 0.7420471663511401 0.2686102923479604 0.0 -v 0.7313422260637268 0.26953008141294077 0.0 -v 0.7206243216719286 0.2704287236488087 0.0 -v 0.7098936018564866 0.2713032830527003 0.0 -v 0.6991507323453994 0.2721555263767427 0.0 -v 0.6883966254954481 0.27298301870316993 0.0 -v 0.6776299730591853 0.27378395944022765 0.0 -v 0.6668438368102306 0.2745649657780998 0.0 -v 0.6560285989210457 0.2753316975768094 0.0 -v 0.6451783394403245 0.27608404139958465 0.0 -v 0.634291246174238 0.2768221234705814 0.0 -v 0.6233704372781984 0.2775440132179881 0.0 -v 0.6124277005220125 0.27823692254611665 0.0 -v 0.6014777353579137 0.2788871856707722 0.0 -v 0.5905290545906975 0.27949042123060674 0.0 -v 0.5795821064080262 0.28004786250786506 0.0 -v 0.5686003043082327 0.28058862765722353 0.0 -v 0.5574819449731715 0.281191617350874 0.0 -v 0.5461144919308871 0.2819374770933573 0.0 -v 0.5344357632200996 0.2828542583579542 0.0 -v 0.5224236317669926 0.28392646219567286 0.0 -v 0.5100794989567421 0.28511023854081075 0.0 -v 0.4974231545416009 0.28634442999492127 0.0 -v 0.48447195830475154 0.2875728588033387 0.0 -v 0.47123231118265985 0.2887473508806836 0.0 -v 0.45775658777387573 0.28978878791121804 0.0 -v 0.44421443196936217 0.2905610482592167 0.0 -v 0.43082526271677035 0.2909390106947794 0.0 -v 0.4177317092935931 0.29087813011250474 0.0 -v 0.4049790187719654 0.290403146159565 0.0 -v 0.39251528645338096 0.2895900814077097 0.0 -v 0.380214873568802 0.28853737733747414 0.0 -v 0.3679750910220776 0.28731257670547866 0.0 -v 0.35575448823877887 0.28594143631332164 0.0 -v 0.34354683592610147 0.28442802389407756 0.0 -v 0.3313661110949139 0.28276616035778285 0.0 -v 0.31923071718933327 0.2809492690106391 0.0 -v 0.30715155946380635 0.27897593096339 0.0 -v 0.2951305954126898 0.2768496243394398 0.0 -v 0.2831594626172329 0.27457842300414603 0.0 -v 0.27122413390878575 0.27217166276447335 0.0 -v 0.25931560851689095 0.2696348744046623 0.0 -v 0.24743166763992078 0.26696978500106 0.0 -v 0.2355728295128277 0.26417666179621 0.0 -v 0.22374056351400867 0.26125533246105526 0.0 -v 0.2119366794901978 0.2582055308135628 0.0 -v 0.20016267059196796 0.2550271959766108 0.0 -v 0.1884173070125767 0.25172146922536387 0.0 -v 0.17669597243970064 0.2482906113200581 0.0 -v 0.1649949210341355 0.244735911030818 0.0 -v 0.15331339041921194 0.2410570108539622 0.0 -v 0.14165031861635236 0.23725350340074425 0.0 -v 0.13000277893386197 0.23332542967265155 0.0 -v 0.11836892626872415 0.22927192200418653 0.0 -v 0.10674781716555734 0.22509144484963886 0.0 -v 0.0951338696631257 0.2207839173007895 0.0 -v 0.0835176511886267 0.21634972021082452 0.0 -v 0.07189324341613407 0.21178660285350714 0.0 -v 0.06025541262432114 0.2070910594548534 0.0 -v 0.048594136537274506 0.20225938845281288 0.0 -v 0.03689923107244936 0.1972864181953695 0.0 -v 0.0251548464798204 0.1921675870537944 0.0 -v 0.013326279071645991 0.18690001659365324 0.0 -v 0.001372936789385072 0.18147532862110838 0.0 -v -0.010744873729462949 0.1758761598040749 0.0 -v -0.023082058208477075 0.1700777772913884 0.0 -v -0.03572839787635931 0.16404574097348623 0.0 -v -0.04888137512179407 0.1577278750294821 0.0 -v -0.06286166079240944 0.15100568119565938 0.0 -v -0.07800260660759362 0.14360335134532304 0.0 -v -0.09392548825840262 0.1351776912743733 0.0 -v -0.10923207967219842 0.12631387069652666 0.0 -v -0.12274166161231873 0.11747995352382029 0.0 -v -0.1342535968879694 0.10859602160146051 0.0 -v -0.14448453495713812 0.09940907169168137 0.0 -v -0.15421530571493186 0.08899143115155705 0.0 -v -0.16342485724724848 0.07695366936307547 0.0 -v -0.17139175118126398 0.06390437000646651 0.0 -v -0.1775841676256823 0.0506794173168771 0.0 -v -0.1819997271366012 0.03775573968780027 0.0 -v -0.18485595890871975 0.025367297539163388 0.0 -v -0.18641777412642097 0.013274109305084042 0.0 -v -0.18674877956081948 0.0006642288205634729 0.0 -v -0.18540879930526086 -0.013467515932646156 0.0 -v -0.18170300969180075 -0.02914076070879011 0.0 -v -0.17563304715237144 -0.04464939646423034 0.0 -v -0.16818257688321286 -0.058126002012666184 0.0 -v -0.16062732304958638 -0.0689838174951907 0.0 -v -0.153521198252439 -0.07777673970145547 0.0 -v -0.1467184251862557 -0.08525272875198364 0.0 -v -0.1397457962440353 -0.09194185054002482 0.0 -v -0.1316781799690373 -0.09845895407162003 0.0 -v -0.12210327623711864 -0.10522159160213973 0.0 -v -0.11175630438232687 -0.11189153111194824 0.0 -v -0.10138340820248418 -0.1180207331257036 0.0 -v -0.09021546394187191 -0.12444223875630651 0.0 -v -0.07795691244789428 -0.13149420852861965 0.0 -v -0.06561950756792086 -0.13851704602523648 0.0 -v -0.05373835178959033 -0.14540025886563804 0.0 -v -0.042333067117914173 -0.15215405359200015 0.0 -v -0.03129135086401794 -0.15879776233043927 0.0 -v -0.020467041913394733 -0.16533689188366807 0.0 -v -0.009733383105486583 -0.17176542456684038 0.0 -v 0.0010032459972113177 -0.17807335413455835 0.0 -v 0.011835112899237528 -0.18424168519010997 0.0 -v 0.022826634234643567 -0.19024943775559452 0.0 -v 0.033980622000848996 -0.19608656808020514 0.0 -v 0.04525064377585452 -0.20175741390442775 0.0 -v 0.05658776098633217 -0.20727178929275902 0.0 -v 0.06796471707785093 -0.21263729998985698 0.0 -v 0.07936400023028259 -0.21786140466775117 0.0 -v 0.09077165515048757 -0.22295190004113163 0.0 -v 0.10218040072183528 -0.2279151669519827 0.0 -v 0.11359870871022278 -0.23275273979770397 0.0 -v 0.1250523123257015 -0.23745903446330852 0.0 -v 0.13656520517466392 -0.24202621664125828 0.0 -v 0.1481534295600649 -0.2464472651104036 0.0 -v 0.159847128533712 -0.2507089983788823 0.0 -v 0.17169317098516362 -0.25478845282201346 0.0 -v 0.18372658207603065 -0.2586612536495013 0.0 -v 0.19595272261636734 -0.2623099087934876 0.0 -v 0.2083414240492171 -0.26572949744459995 0.0 -v 0.22084154039454976 -0.2689272172081625 0.0 -v 0.23341574082462882 -0.2719104142931706 0.0 -v 0.24605677709390963 -0.27467706748416415 0.0 -v 0.25879065884167946 -0.27720980807226264 0.0 -v 0.27165971657614957 -0.27947790953860635 0.0 -v 0.28468984746888115 -0.2814510426541585 0.0 -v 0.29787340015419095 -0.28311113945203875 0.0 -v 0.3111601203548874 -0.28446381127960024 0.0 -v 0.324478796085806 -0.2855353970065082 0.0 -v 0.33778110376743037 -0.2863500583616881 0.0 -v 0.3510552951601623 -0.28691568547257323 0.0 -v 0.36432428031083786 -0.28721736220739175 0.0 -v 0.3776274932410365 -0.2872216619997083 0.0 -v 0.39098801044876164 -0.2868973894065312 0.0 -v 0.4043983338207392 -0.2862304825365986 0.0 -v 0.41780931868078297 -0.28524078751637566 0.0 -v 0.43114451659839675 -0.2839847339290592 0.0 -v 0.4443489333979742 -0.2825187504470259 0.0 -v 0.4573980797604186 -0.2808820666189722 0.0 -v 0.4702584399011587 -0.2791291200508266 0.0 -v 0.4828734811650199 -0.2773491371273467 0.0 -v 0.495198587474284 -0.27563316194928644 0.0 -v 0.5072199962355598 -0.2740431972713019 0.0 -v 0.5189538245392015 -0.27260692766416783 0.0 -v 0.5304605006353862 -0.27129689075245184 0.0 -v 0.5418229280694045 -0.2700459877675939 0.0 -v 0.5530950494795575 -0.2688072314134837 0.0 -v 0.5642965724068765 -0.2675639114459877 0.0 -v 0.5754330044646596 -0.26631436494628136 0.0 -v 0.5865035109077368 -0.2650665639576334 0.0 -v 0.5975054181537314 -0.26382908730485494 0.0 -v 0.6084367873323709 -0.26260673972616333 0.0 -v 0.6192965855329351 -0.2614032664956177 0.0 -v 0.6300863424979048 -0.2602233055574751 0.0 -v 0.6408127067821219 -0.2590660759538631 0.0 -v 0.651483737126292 -0.2579236947393805 0.0 -v 0.6621037183143257 -0.25679334088574934 0.0 -v 0.672673600722151 -0.2556803123948207 0.0 -v 0.6831936846029725 -0.25458499255015776 0.0 -v 0.6936645861182433 -0.25350692564221283 0.0 -v 0.704086783352201 -0.2524503271241659 0.0 -v 0.7144597640996395 -0.25141687672629714 0.0 -v 0.7247822351120652 -0.2504073491671112 0.0 -v 0.7350533054154051 -0.24942706791319919 0.0 -v 0.7452730502458819 -0.24847629752610917 0.0 -v 0.755441880449991 -0.247554695855628 0.0 -v 0.7655597609081612 -0.24666723891539122 0.0 -v 0.7756261321565345 -0.24581311986683463 0.0 -v 0.7856399116571244 -0.24499446535897487 0.0 -v 0.7955991303023131 -0.24421531764223703 0.0 -v 0.8055016273408135 -0.24347648789664983 0.0 -v 0.8153459056096233 -0.24278228740674002 0.0 -v 0.825130513100677 -0.24213289068626115 0.0 -v 0.8348525282723704 -0.24153215210708823 0.0 -v 0.8445073074362065 -0.2409825435024464 0.0 -v 0.8540909773206271 -0.24048626053798167 0.0 -v 0.8636008711933854 -0.24004704580919817 0.0 -v 0.8730312371710537 -0.23966696104042612 0.0 -v 0.8823712308415537 -0.23935197401065206 0.0 -v 0.8916106456833777 -0.2391059166034617 0.0 -v 0.9007422764864397 -0.23893194160845035 0.0 -v 0.9097545022199381 -0.23883327049137326 0.0 -v 0.9186299423049242 -0.23881462092044978 0.0 -v 0.9268502324900978 -0.23901221452312896 0.0 -v 0.9349652258527733 -0.23910713029960237 0.0 -v 0.9428744837183552 -0.23920007381802197 0.0 -v 0.950413734983857 -0.2393500719460398 0.0 -v 0.9573855197422385 -0.23957735791874818 0.0 -v 0.9636434723447783 -0.23987463846726298 0.0 -v 0.9691366211921022 -0.24022116659423862 0.0 -v 0.9738926042827383 -0.24059244592013806 0.0 -v 0.9779681639941448 -0.24096297370352218 0.0 -v 0.9814277954779892 -0.2413094940501421 0.0 -v 0.9843686822066702 -0.24161905560536076 0.0 -v 0.986926522661092 -0.241892242923327 0.0 -v 0.9892390793003502 -0.24213748563590787 0.0 -v 0.9914139331909612 -0.24236423747629618 0.0 -v 0.9935221235743257 -0.24257984767401797 0.0 -v 0.9956058511168302 -0.24278913359863558 0.0 -v 0.9976887220020093 -0.2429949711305594 0.0 -v 0.9997837409902579 -0.24319923736036286 0.0 -v 1.0018983707808062 -0.2434032957015807 0.0 -v 1.0040373830703557 -0.24360807544504245 0.0 -v 1.0062043345269718 -0.24381459889491847 0.0 -v 1.008402288232822 -0.2440242719487295 0.0 -v 1.0106341613204246 -0.24423858724515657 0.0 -v 1.0129028877696271 -0.24445907132162728 0.0 -v 1.0152114911878436 -0.24468736909500077 0.0 -v 1.017563118510492 -0.24492506563503016 0.0 -v 1.0199610573088682 -0.24517350094275353 0.0 -v 1.0224054095131196 -0.2454159105349149 0.0 -v 1.0248858114933406 -0.2455746923079759 0.0 -v 1.0273809073264246 -0.24550410384574287 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.24564054901242907 0.0 -v 1.0368725761235869 0.2529863876585532 0.0 -v 1.0346588633927247 0.25323817049920266 0.0 -v 1.0324642883081556 0.25335290538741273 0.0 -v 1.0302950629734458 0.2534001242316388 0.0 -v 1.028153309127588 0.2534162717356928 0.0 -v 1.0260387938595164 0.25341875002278136 0.0 -v 1.0239501035242315 0.25341487235242693 0.0 -v 1.0218853036408415 0.25340704308761386 0.0 -v 1.0198422759324923 0.2533957464545451 0.0 -v 1.017818885938487 0.25338034628081774 0.0 -v 1.0158130457995127 0.2533595818634944 0.0 -v 1.0138227328329112 0.2533325883832289 0.0 -v 1.0118460181234215 0.25329856634379394 0.0 -v 1.0098810556717714 0.2532567317994467 0.0 -v 1.00792606501288 0.2532068384715487 0.0 -v 1.0059793573937148 0.253148454225457 0.0 -v 1.0040393221676414 0.25308098303877247 0.0 -v 1.0021044162870079 0.2530040171243011 0.0 -v 1.0001461849379873 0.2529184292344499 0.0 -v 0.9980783710602907 0.252829187388784 0.0 -v 0.995797008740791 0.25274775004999783 0.0 -v 0.9932257502692483 0.2526940650393016 0.0 -v 0.9902936370402002 0.2526965747054478 0.0 -v 0.9869092863614526 0.2527897041959716 0.0 -v 0.9829622081268627 0.25301079949355976 0.0 -v 0.9783689100794231 0.2533887287139299 0.0 -v 0.973156980553341 0.2539224989235451 0.0 -v 0.9674664926913477 0.25457622129820295 0.0 -v 0.9612805223977182 0.25534594922556797 0.0 -v 0.9544917195006116 0.2562041952804368 0.0 -v 0.9474333384870233 0.25692181938673364 0.0 -v 0.9370668463206446 0.2586782865559537 0.0 -v 0.9259103029169475 0.26056745758093547 0.0 -v 0.9145489940778416 0.2624124056803751 0.0 -v 0.9031992049240667 0.26415011805483285 0.0 -v 0.8919477624984171 0.2657588393318869 0.0 -v 0.8808357501281654 0.2672340236069684 0.0 -v 0.869874210002177 0.26858198425524915 0.0 -v 0.8590370331633537 0.2698277280549042 0.0 -v 0.848270676901457 0.27100439119020764 0.0 -v 0.8375333554249529 0.2721376210515697 0.0 -v 0.8268080354242384 0.27323584746390384 0.0 -v 0.8160886507446523 0.27430162229054433 0.0 -v 0.8053725344159719 0.2753388233097704 0.0 -v 0.7946584006665516 0.27634590286337946 0.0 -v 0.783945523311917 0.2773257627516078 0.0 -v 0.7732316702760705 0.2782771272635975 0.0 -v 0.762512013187676 0.27920226308978685 0.0 -v 0.7517817789641561 0.2801056064438675 0.0 -v 0.7410386628347342 0.28098519345972095 0.0 -v 0.73028184186169 0.28184279475466467 0.0 -v 0.7195109925743842 0.2826771729208124 0.0 -v 0.7087262911099326 0.28348521249341085 0.0 -v 0.6979284105590541 0.2842688164654268 0.0 -v 0.6871183108310925 0.28502539749133604 0.0 -v 0.6762946633674183 0.2857530155435798 0.0 -v 0.6654502799299167 0.28645863175541797 0.0 -v 0.6545752324945293 0.28714818227465805 0.0 -v 0.6436634546464698 0.28782155016963085 0.0 -v 0.6327130993497433 0.28847896719601035 0.0 -v 0.6217274011852499 0.28911855808058273 0.0 -v 0.6107186027063989 0.2897269783329276 0.0 -v 0.5997019362774596 0.2902899316463494 0.0 -v 0.5886861834758719 0.2908028515713402 0.0 -v 0.5776717952252631 0.29126698833497644 0.0 -v 0.5666209808974462 0.29171264648510487 0.0 -v 0.5554287519450526 0.2922223406582898 0.0 -v 0.5439790378012661 0.29288098138670643 0.0 -v 0.5322078408305444 0.29371900483740626 0.0 -v 0.5200925364165316 0.29472155068685957 0.0 -v 0.5076347940148493 0.29584417470838 0.0 -v 0.494855174233066 0.2970243188535275 0.0 -v 0.4817715707351651 0.29820457461640676 0.0 -v 0.4683905110159369 0.2993358233028601 0.0 -v 0.45476607278988956 0.30033653242386527 0.0 -v 0.4410735455468986 0.30106514504500836 0.0 -v 0.4275396725206858 0.30139059098620974 0.0 -v 0.4143119121752957 0.30126511840847786 0.0 -v 0.4014370472992912 0.30071308530757673 0.0 -v 0.3888613185296502 0.2998125698204792 0.0 -v 0.3764547659964169 0.29866557674061206 0.0 -v 0.3641112147674853 0.29734238140696073 0.0 -v 0.35178781053238517 0.2958698517239828 0.0 -v 0.33947813044322994 0.2942522577932149 0.0 -v 0.3271966488602003 0.29248312556965494 0.0 -v 0.31496240996686153 0.2905554858826836 0.0 -v 0.3027867031903626 0.2884677104352469 0.0 -v 0.29067156402418026 0.28622327995496916 0.0 -v 0.2786083556483949 0.2838305105845752 0.0 -v 0.266582590252828 0.2812991086977169 0.0 -v 0.2545849808809032 0.27863486059772313 0.0 -v 0.24261325202917822 0.27583959655171675 0.0 -v 0.23066795895611186 0.2729136271271074 0.0 -v 0.2187506394860006 0.26985680571530135 0.0 -v 0.20686318166232062 0.26666888889465545 0.0 -v 0.195007144722968 0.26334985019860924 0.0 -v 0.18318127085788544 0.2599009315007029 0.0 -v 0.1713807991910838 0.25632457606503717 0.0 -v 0.15960186544315905 0.2526222424251608 0.0 -v 0.14784368551748092 0.24879368206046815 0.0 -v 0.1361051624209772 0.24483860768089788 0.0 -v 0.12438326650655056 0.2407572272962567 0.0 -v 0.1126760786186215 0.23654882285676385 0.0 -v 0.10098260420931207 0.2322119930993567 0.0 -v 0.08929704560345092 0.2277468952364085 0.0 -v 0.07760961072540645 0.22315423526102335 0.0 -v 0.06591412147924434 0.21843201438897997 0.0 -v 0.054205093474355995 0.21357695531609822 0.0 -v 0.04247210760342336 0.2085856374216029 0.0 -v 0.030704515440482878 0.20345319310812965 0.0 -v 0.01888572377360728 0.19817549436682458 0.0 -v 0.006979611083895922 0.19275037603728934 0.0 -v -0.005056123393708642 0.18717017475601694 0.0 -v -0.017262969796942255 0.18141804278909573 0.0 -v -0.029698320931497733 0.1754697488053204 0.0 -v -0.04245594264698772 0.16929143214933015 0.0 -v -0.05574143965849428 0.16283188247987923 0.0 -v -0.06988876567429719 0.15597265855245793 0.0 -v -0.08524561587322574 0.1484334113723749 0.0 -v -0.10142568430615836 0.13985916438812634 0.0 -v -0.11703288834868661 0.1308180689506504 0.0 -v -0.13086057707808002 0.12177087647661347 0.0 -v -0.14267649865433368 0.11263682163678129 0.0 -v -0.15321080954774133 0.10315636915020446 0.0 -v -0.16324588569391132 0.09239402300882094 0.0 -v -0.17275254429381415 0.0799525277605659 0.0 -v -0.18098619261644178 0.06644968812019116 0.0 -v -0.18739300886748178 0.05274443550209841 0.0 -v -0.19196538877368685 0.03933402778469725 0.0 -v -0.19492443035886853 0.026468911394432297 0.0 -v -0.19654314728781996 0.013895669076831518 0.0 -v -0.19688556191863363 0.0007772893676254713 0.0 -v -0.19549352587505425 -0.013910837770807729 0.0 -v -0.19164863448138725 -0.03018070158441396 0.0 -v -0.18535512827661735 -0.04626977619148606 0.0 -v -0.17762910982325372 -0.060260539212293796 0.0 -v -0.16979665443684422 -0.07154451218502177 0.0 -v -0.1624381425935491 -0.08068627967869238 0.0 -v -0.15540192888955756 -0.08846082162766433 0.0 -v -0.14819484132464433 -0.09541691379067292 0.0 -v -0.1398704213377518 -0.10217710114978777 0.0 -v -0.13003070922381588 -0.10915564376868252 0.0 -v -0.11943488235566568 -0.11601533796828097 0.0 -v -0.10883233438966926 -0.12231411714781786 0.0 -v -0.09747208727447361 -0.12889359796327454 0.0 -v -0.085062868232722 -0.13609878976051937 0.0 -v -0.07260286735121671 -0.1432752509682056 0.0 -v -0.06062714756315151 -0.15031752604518048 0.0 -v -0.04914903442179115 -0.15723654517306465 0.0 -v -0.03804935596687216 -0.16405049622548237 0.0 -v -0.02717554237669762 -0.17076293132470258 0.0 -v -0.016395885676125283 -0.1773659870000315 0.0 -v -0.005613219111795948 -0.18384816079520933 0.0 -v 0.005268037795530738 -0.1901889622904921 0.0 -v 0.016314501916790305 -0.1963663563496218 0.0 -v 0.027529006578721052 -0.20237017289247872 0.0 -v 0.038863481328871644 -0.2082053589309441 0.0 -v 0.05026735719265983 -0.21388233471206003 0.0 -v 0.061712511316928384 -0.219408989131052 0.0 -v 0.07318086860992357 -0.22479296843506102 0.0 -v 0.08465803607478342 -0.23004220649702947 0.0 -v 0.09613653862365115 -0.23516309628332852 0.0 -v 0.10762520079844301 -0.2401569126290425 0.0 -v 0.11915067643071807 -0.2450175316779161 0.0 -v 0.13073778464493274 -0.24973662643734654 0.0 -v 0.1424031142516246 -0.25430681804995275 0.0 -v 0.15417783940063862 -0.258714317583618 0.0 -v 0.16611040727383097 -0.26293526060012495 0.0 -v 0.17823698624164214 -0.26694455214090745 0.0 -v 0.19056304630227583 -0.27072446245342463 0.0 -v 0.20305730757035254 -0.27427045902921215 0.0 -v 0.2156668390797505 -0.2775905227868095 0.0 -v 0.22835303854602343 -0.28069255446796837 0.0 -v 0.24110843149478534 -0.28357452175516884 0.0 -v 0.25395994448737486 -0.28621833568802196 0.0 -v 0.26695136515292056 -0.28859212835277837 0.0 -v 0.28010947421382515 -0.2906646726447828 0.0 -v 0.2934263500998376 -0.29241768373646676 0.0 -v 0.3068500327420043 -0.29385759791727945 0.0 -v 0.32030694917524033 -0.29501222885867784 0.0 -v 0.333747221100722 -0.29590681036958555 0.0 -v 0.34715878678009804 -0.29654943737671086 0.0 -v 0.3605654061697936 -0.2969243909924042 0.0 -v 0.3740078965864304 -0.2969968243672645 0.0 -v 0.3875101639144167 -0.29673444045454006 0.0 -v 0.4010645248541139 -0.2961229258212599 0.0 -v 0.4146203062804277 -0.29518331000614767 0.0 -v 0.428098661249598 -0.2939745113428913 0.0 -v 0.44144288864080555 -0.29255510657358264 0.0 -v 0.45462778804281295 -0.29096556282936237 0.0 -v 0.4676188613584874 -0.28926213216445124 0.0 -v 0.4803578392660307 -0.28753709239510716 0.0 -v 0.49279866320745425 -0.28588426430391517 0.0 -v 0.5049270406666714 -0.28436697412949535 0.0 -v 0.5167594160278802 -0.2830127502250797 0.0 -v 0.5283578733758361 -0.28179180448567875 0.0 -v 0.539807722476668 -0.2806334217008963 0.0 -v 0.5511644644800593 -0.2794882178230984 0.0 -v 0.5624483639460003 -0.27833842278255994 0.0 -v 0.5736650250906353 -0.2771820483306683 0.0 -v 0.5848134606328478 -0.27602725335162814 0.0 -v 0.5958908054297273 -0.2748827885738088 0.0 -v 0.6068949865823464 -0.27375338213044986 0.0 -v 0.6178248611307138 -0.27264266625658934 0.0 -v 0.6286818913283659 -0.27155529597088324 0.0 -v 0.6394728368590429 -0.2704902943598374 0.0 -v 0.6502059770880689 -0.2694391898687304 0.0 -v 0.6608856838008625 -0.2683988807365143 0.0 -v 0.6715128414786411 -0.2673748590109762 0.0 -v 0.6820877184235257 -0.2663673550952429 0.0 -v 0.6926109155397172 -0.26537572540767085 0.0 -v 0.7030828555754708 -0.2644043162074192 0.0 -v 0.7135029684754756 -0.2634547452198924 0.0 -v 0.7238698897272741 -0.262527656895117 0.0 -v 0.7341826363937676 -0.2616285525479899 0.0 -v 0.7444412575997496 -0.2607575476896933 0.0 -v 0.7546461556370878 -0.25991413926027246 0.0 -v 0.7647972423671993 -0.2591034845615152 0.0 -v 0.7748939272308243 -0.25832456234968043 0.0 -v 0.7849350642631099 -0.25757948886816917 0.0 -v 0.794918582882954 -0.2568723890669051 0.0 -v 0.8048422361869098 -0.2562039489666471 0.0 -v 0.8147044450939787 -0.25557858867019034 0.0 -v 0.8245036977104798 -0.2549963156786973 0.0 -v 0.8342369475867579 -0.25446105632321203 0.0 -v 0.8438993756370508 -0.25397520989212174 0.0 -v 0.8534869644101564 -0.25354090673391905 0.0 -v 0.8629969350507667 -0.2531619136872305 0.0 -v 0.8724233240766515 -0.25284019920087686 0.0 -v 0.8817548854802373 -0.2525818082100201 0.0 -v 0.8909810459467276 -0.25239049896948695 0.0 -v 0.9000943369357097 -0.252269319778031 0.0 -v 0.9090827138330799 -0.2522213694618724 0.0 -v 0.9179281684882995 -0.25225126182895236 0.0 -v 0.9260909773741299 -0.2524896363126256 0.0 -v 0.9341450823374408 -0.25261935083242 0.0 -v 0.9419920888637692 -0.2527423252879795 0.0 -v 0.9494733584421983 -0.2529184747600709 0.0 -v 0.9563981735236665 -0.2531685371280107 0.0 -v 0.962625159416046 -0.25348554963324227 0.0 -v 0.9681053381686875 -0.2538490819932346 0.0 -v 0.972865920291049 -0.254234974251809 0.0 -v 0.9769622694681728 -0.2546180432826068 0.0 -v 0.980457241878721 -0.25497531801551326 0.0 -v 0.9834454833092084 -0.2552941196588536 0.0 -v 0.9860590737750113 -0.25557529811506075 0.0 -v 0.9884320699372212 -0.25582752188791225 0.0 -v 0.9906691595036903 -0.25606043553550994 0.0 -v 0.9928394818382434 -0.25628152400801385 0.0 -v 0.9949841209298639 -0.25649569126758437 0.0 -v 0.9971260693576349 -0.25670586330236433 0.0 -v 0.9992780032398032 -0.2569139582752472 0.0 -v 1.0014472044571354 -0.25712137594218076 0.0 -v 1.0036383357622465 -0.25732906883868156 0.0 -v 1.0058548772644085 -0.2575380963883047 0.0 -v 1.0080998283816711 -0.2577499278477613 0.0 -v 1.0103760467157066 -0.25796612478899295 0.0 -v 1.0126864069196861 -0.2581882850091527 0.0 -v 1.015033871499129 -0.25841813102951194 0.0 -v 1.0174215234621975 -0.25865731974357653 0.0 -v 1.019852583003174 -0.2589072454346134 0.0 -v 1.02232725788038 -0.25915077311920776 0.0 -v 1.0248358805111502 -0.25930853544997456 0.0 -v 1.0273584463795409 -0.259231467931925 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.25936591974214174 0.0 -v 1.0368725761235869 0.2670623860409533 0.0 -v 1.0346499760075316 0.26730875185960784 0.0 -v 1.0324442163482521 0.26741514962791174 0.0 -v 1.0302607115263789 0.26745284999176006 0.0 -v 1.0281012156806133 0.26745919834534476 0.0 -v 1.025965372532629 0.2674520095219449 0.0 -v 1.0238517668814877 0.2674387349645434 0.0 -v 1.0217585173783688 0.26742177946636514 0.0 -v 1.0196835806919862 0.2674015829979752 0.0 -v 1.0176249046249919 0.2673774261750437 0.0 -v 1.015580483899437 0.2673479421718997 0.0 -v 1.0135483755652417 0.2673121911685167 0.0 -v 1.0115267278184432 0.26726930366742374 0.0 -v 1.0095137679655208 0.2672184308893185 0.0 -v 1.007507784226216 0.26715929538992345 0.0 -v 1.0055071537953055 0.2670914218952972 0.0 -v 1.0035103286377196 0.267014163904971 0.0 -v 1.001515824852661 0.2669270742836488 0.0 -v 0.9994966168712953 0.26683071606780406 0.0 -v 0.9973709964144704 0.26672913252880126 0.0 -v 0.995040676505095 0.2666326008609816 0.0 -v 0.9924335315439823 0.2665601258553264 0.0 -v 0.9894825224435376 0.2665392193584284 0.0 -v 0.9861013693274644 0.2666031170884392 0.0 -v 0.982185763268003 0.26678776977311314 0.0 -v 0.9776570111997709 0.26712095548014725 0.0 -v 0.9725414083205068 0.26760189925050726 0.0 -v 0.9669712513671229 0.26819634190158237 0.0 -v 0.9609122843808975 0.26890447653632743 0.0 -v 0.9542395253543327 0.26970219269831985 0.0 -v 0.9472897423563159 0.2703562032631675 0.0 -v 0.9369016234483662 0.2720879952405034 0.0 -v 0.9256898539611917 0.27396034786143764 0.0 -v 0.914263857855667 0.27578889375906385 0.0 -v 0.9028487491430356 0.2775076876221071 0.0 -v 0.8915347922288012 0.27909364413616244 0.0 -v 0.8803645804132784 0.2805415542195509 0.0 -v 0.8693495135238054 0.28185744255617 0.0 -v 0.8584625209744972 0.2830668627485811 0.0 -v 0.8476481949101676 0.2842039143703868 0.0 -v 0.8368633051535183 0.2852951405791803 0.0 -v 0.8260902299510654 0.28634917075040855 0.0 -v 0.8153226875965297 0.28736857989345155 0.0 -v 0.8045578988796412 0.28835738535438293 0.0 -v 0.7937945375596102 0.289313873257131 0.0 -v 0.7830318311901049 0.290241067356692 0.0 -v 0.772267479981632 0.2911375223836459 0.0 -v 0.7614964916655818 0.29200555617645874 0.0 -v 0.750713921389183 0.29284980168248453 0.0 -v 0.7399174083547894 0.2936681405147979 0.0 -v 0.7291060928403259 0.2944624551203719 0.0 -v 0.7182796510961369 0.29523142494737253 0.0 -v 0.7074382888543664 0.2959717505984426 0.0 -v 0.6965826847347768 0.29668547542295653 0.0 -v 0.6857138476074378 0.29736985667489035 0.0 -v 0.674830431734131 0.29802280974567863 0.0 -v 0.6639250003308989 0.29865164065103755 0.0 -v 0.652987319665304 0.29926255768815907 0.0 -v 0.6420111825234847 0.2998554326515538 0.0 -v 0.6309947079772664 0.3004306022862354 0.0 -v 0.6199412442859293 0.30098625077173735 0.0 -v 0.608863487621513 0.3015084760158123 0.0 -v 0.5977772007106715 0.30198235203607926 0.0 -v 0.586691429700917 0.3024031330351583 0.0 -v 0.5756066280707895 0.302772087425568 0.0 -v 0.5644838187640874 0.3031206876205107 0.0 -v 0.5532147706686268 0.3035350182052413 0.0 -v 0.5416799212756639 0.3041042129258269 0.0 -v 0.5298134793302768 0.3048610725624845 0.0 -v 0.5175923308753915 0.30579137169564496 0.0 -v 0.5050184154446952 0.3068500770932553 0.0 -v 0.49211306046204906 0.30797324378553553 0.0 -v 0.47889468802606316 0.30910225018398657 0.0 -v 0.4653699509800757 0.310187047851186 0.0 -v 0.4515946122540811 0.31114371818147746 0.0 -v 0.4377495439839308 0.3118253269733763 0.0 -v 0.42406873150763275 0.3120949154962035 0.0 -v 0.41070441192225793 0.3119015510321427 0.0 -v 0.3977048900482755 0.3112692069217456 0.0 -v 0.3850145737059646 0.31027799278624835 0.0 -v 0.37249923347837577 0.3090334367187394 0.0 -v 0.36004925156676837 0.30760851614631235 0.0 -v 0.34762038920276533 0.30603119726319367 0.0 -v 0.33520603550955125 0.3043059495354297 0.0 -v 0.3228211598624324 0.30242600619472837 0.0 -v 0.3104854432264924 0.30038400873572735 0.0 -v 0.2982105582438143 0.29817812063790566 0.0 -v 0.28599862101386225 0.29581182427775504 0.0 -v 0.27384072701450374 0.29329367481113094 0.0 -v 0.2617219367035424 0.29063374489584815 0.0 -v 0.24963268388679738 0.2878380735840189 0.0 -v 0.23757064068452813 0.28490859336289 0.0 -v 0.22553640264794111 0.2818456579398655 0.0 -v 0.2135315789669403 0.27864914657168893 0.0 -v 0.2015581386927694 0.2753188389153539 0.0 -v 0.189617710101063 0.27185474325638337 0.0 -v 0.17770901140525597 0.2682582018843014 0.0 -v 0.16582714252526465 0.2645318397509713 0.0 -v 0.1539681257782015 0.2606772847027762 0.0 -v 0.14213115923495892 0.2566943975736341 0.0 -v 0.13031511489303169 0.2525830116059308 0.0 -v 0.118516864893467 0.24834350197348953 0.0 -v 0.10673442037697209 0.24397530078954194 0.0 -v 0.09496673971745317 0.23947714196478975 0.0 -v 0.08320781536296222 0.23484942087546337 0.0 -v 0.07144750313238354 0.23009316810651687 0.0 -v 0.05967937127927894 0.225206637307526 0.0 -v 0.04789769089415497 0.22018678049465343 0.0 -v 0.036091657052441224 0.2150304571913365 0.0 -v 0.024250166213267206 0.20973310434495054 0.0 -v 0.012355889720912522 0.20429102893580656 0.0 -v 0.00037130567654912374 0.19870277726310268 0.0 -v -0.011747574394330409 0.19296139949542945 0.0 -v -0.02404401574992568 0.18705056491697516 0.0 -v -0.036577869374904655 0.18094654628770052 0.0 -v -0.04944684088799265 0.17461606575549027 0.0 -v -0.06286456311074334 0.16800888022885357 0.0 -v -0.0771781237049236 0.16100662341180522 0.0 -v -0.0927494081802397 0.15332448092480316 0.0 -v -0.10918463627441137 0.14459583360219352 0.0 -v -0.12509003446022002 0.13537187255744193 0.0 -v -0.139233374165654 0.12610603296562345 0.0 -v -0.15135105428806928 0.1167167245205001 0.0 -v -0.16218653442558983 0.10693796540565725 0.0 -v -0.17252361757980322 0.09582662225000402 0.0 -v -0.1823250577192087 0.08297773171635847 0.0 -v -0.19082338078764036 0.06901817345471982 0.0 -v -0.19744300124162548 0.054829643895340105 0.0 -v -0.2021711296948753 0.04092951635913853 0.0 -v -0.20523237230742314 0.02758457063137807 0.0 -v -0.2069077443390301 0.014528092269017004 0.0 -v -0.2072616747105019 0.0008983071337152872 0.0 -v -0.20581824051642872 -0.0143485470671757 0.0 -v -0.20183572878764064 -0.03121686373731756 0.0 -v -0.19532096498429102 -0.047888351132253607 0.0 -v -0.1873221087313532 -0.062396010439273855 0.0 -v -0.1792150299320186 -0.07410988398329643 0.0 -v -0.1716063042322113 -0.08360508496493725 0.0 -v -0.16433848633681347 -0.09168330390723511 0.0 -v -0.1568986564965284 -0.09891180948891815 0.0 -v -0.14831931490981592 -0.10592069898149438 0.0 -v -0.13821678732026732 -0.11312090549798992 0.0 -v -0.1273739267697067 -0.1201762847278118 0.0 -v -0.11654325420221638 -0.12665075281961083 0.0 -v -0.10499190421422537 -0.1333943244406919 0.0 -v -0.09243290290412577 -0.14075875496038867 0.0 -v -0.0798508479252434 -0.14809480243458045 0.0 -v -0.0677806942761902 -0.15530202059190767 0.0 -v -0.056229517245414834 -0.16239205209712118 0.0 -v -0.045071341612719036 -0.1693819418624573 0.0 -v -0.03414726005107013 -0.17627329800878888 0.0 -v -0.02332067435295338 -0.18305642380314407 0.0 -v -0.012490914652823759 -0.18971833041290448 0.0 -v -0.0015591280588825472 -0.19623704329098485 0.0 -v 0.00954347428736844 -0.20258947998207594 0.0 -v 0.020819743549863514 -0.20876534347117987 0.0 -v 0.03221998687632216 -0.21477018203118475 0.0 -v 0.04369202277370302 -0.22061501247277482 0.0 -v 0.0552068708094846 -0.2263080001980938 0.0 -v 0.06674589426715802 -0.23185697492290494 0.0 -v 0.07829426258739665 -0.2372700041461537 0.0 -v 0.08984430522691479 -0.2425534901648017 0.0 -v 0.1014051921049376 -0.24770844812846304 0.0 -v 0.11300448373685175 -0.2527282174714355 0.0 -v 0.12466781177174721 -0.2576039816060216 0.0 -v 0.13641230169584512 -0.26232800612195184 0.0 -v 0.1482701433470493 -0.2668858995840028 0.0 -v 0.16029134036852827 -0.2712529053456577 0.0 -v 0.17251318736072074 -0.2754032158359044 0.0 -v 0.1849412583243399 -0.27931886672172784 0.0 -v 0.19754317085272458 -0.2829957106030184 0.0 -v 0.21026422572188289 -0.28644250404225324 0.0 -v 0.22306456018600238 -0.28966769650596425 0.0 -v 0.23593647259240166 -0.29266924445995135 0.0 -v 0.2489077923713599 -0.29542834615398617 0.0 -v 0.2620237439424182 -0.29791200485950126 0.0 -v 0.2753119778085986 -0.30008810640615924 0.0 -v 0.28876430168437 -0.3019381532337605 0.0 -v 0.3023270658077425 -0.30346939975926646 0.0 -v 0.3159243601573739 -0.30471112006958123 0.0 -v 0.3295047665147385 -0.3056896091487316 0.0 -v 0.34305591018128245 -0.3064131647130663 0.0 -v 0.35660238815737577 -0.3068652739336467 0.0 -v 0.3701863819749751 -0.30700968577725973 0.0 -v 0.38383261426255466 -0.30681301509169767 0.0 -v 0.39753321631429084 -0.30626070102417735 0.0 -v 0.4112360038318376 -0.30537494304003887 0.0 -v 0.42485975699345724 -0.3042171224244594 0.0 -v 0.4383460831098426 -0.3028479438074042 0.0 -v 0.4516690757668519 -0.3013090995172665 0.0 -v 0.4647932633901186 -0.2996586368686206 0.0 -v 0.47765865785773315 -0.2979918518160397 0.0 -v 0.49021777269573985 -0.2964053098365193 0.0 -v 0.5024557919940988 -0.29496363889848365 0.0 -v 0.5143894810832972 -0.2936942089178516 0.0 -v 0.5260825538765951 -0.29256493375652887 0.0 -v 0.5376226937018538 -0.2915015217585029 0.0 -v 0.5490669385923357 -0.29045221929368725 0.0 -v 0.5604361047340454 -0.2893982021497452 0.0 -v 0.5717358908249786 -0.2883371585424974 0.0 -v 0.5829651528855102 -0.28727743980045006 0.0 -v 0.5941208327849331 -0.28622797078940276 0.0 -v 0.605200725567812 -0.28519340000572735 0.0 -v 0.6162035795199133 -0.2841772446043779 0.0 -v 0.6271307856543934 -0.28318418274380364 0.0 -v 0.6379892094702083 -0.2822130497157479 0.0 -v 0.6487873503172145 -0.2812547847407264 0.0 -v 0.6595296654876679 -0.2803060069985829 0.0 -v 0.6702169685460511 -0.2793724119000771 0.0 -v 0.6808494964776461 -0.27845407600516237 0.0 -v 0.6914278356709567 -0.2775501664322093 0.0 -v 0.7019523503021898 -0.2766651670274746 0.0 -v 0.712422412564837 -0.2758006340480328 0.0 -v 0.7228365881476315 -0.2749570796159201 0.0 -v 0.7331937997516426 -0.2741401893825999 0.0 -v 0.7434940709391684 -0.2733499291939949 0.0 -v 0.7537377958474061 -0.27258563460468027 0.0 -v 0.7639248305272874 -0.2718526519258283 0.0 -v 0.7740545548698015 -0.2711497427659334 0.0 -v 0.7841257594483211 -0.2704790148612535 0.0 -v 0.7941362718194318 -0.2698446794520486 0.0 -v 0.8040837605097746 -0.2692472959265626 0.0 -v 0.8139665636477846 -0.26869139838846534 0.0 -v 0.8237831107831934 -0.2681768259741349 0.0 -v 0.8335302309198879 -0.26770758052631677 0.0 -v 0.843202931781557 -0.26728598801355713 0.0 -v 0.8527970534565287 -0.26691411402166854 0.0 -v 0.8623097051948135 -0.266595753788304 0.0 -v 0.8717347146515566 -0.2663327822725582 0.0 -v 0.88106043823303 -0.2661313233883972 0.0 -v 0.8902759402206307 -0.2659950618774246 0.0 -v 0.8993734915092223 -0.26592694412266904 0.0 -v 0.9083406287858097 -0.2659299477371005 0.0 -v 0.9171587234370785 -0.2660085841408779 0.0 -v 0.9252668217849219 -0.26628813088972625 0.0 -v 0.9332628725592306 -0.26645295880196673 0.0 -v 0.9410504876165352 -0.26660623223809554 0.0 -v 0.9484766188944143 -0.26680876799189046 0.0 -v 0.9553572543351055 -0.2670818159469246 0.0 -v 0.9615559856112942 -0.2674187491291484 0.0 -v 0.9670258174443757 -0.2677994579659182 0.0 -v 0.9717935317907859 -0.26820012190403136 0.0 -v 0.9759131167959455 -0.2685958800903102 0.0 -v 0.9794457943460197 -0.268964048646363 0.0 -v 0.9824836803792174 -0.2692922220601007 0.0 -v 0.9851552477784782 -0.2695815141001239 0.0 -v 0.9875908590875793 -0.26984082995364117 0.0 -v 0.9898923178856186 -0.27008000342315774 0.0 -v 0.9921268698675811 -0.27030665439011126 0.0 -v 0.9943344861608083 -0.2705257730994255 0.0 -v 0.996537548012509 -0.2707403355249725 0.0 -v 0.998748404284628 -0.27095230116563185 0.0 -v 1.0009741569571042 -0.27116310658275755 0.0 -v 1.0032193605373496 -0.27137372785660735 0.0 -v 1.0054874191783219 -0.27158526223107043 0.0 -v 1.0077812691953687 -0.27179924367976394 0.0 -v 1.0101037092156386 -0.272017304207413 0.0 -v 1.0124575551360406 -0.27224111442553567 0.0 -v 1.0148457089496523 -0.27247247616187287 0.0 -v 1.017271190346014 -0.27271311969026046 0.0 -v 1.0197371527689203 -0.2729644947040708 0.0 -v 1.0222439117199342 -0.27320908706479485 0.0 -v 1.0247825019377261 -0.27336572345767096 0.0 -v 1.0273342814863504 -0.27328194078645596 0.0 -v 1.0299597250331702 -0.2734142624710675 0.0 -v 1.0368725761235869 0.2814696070495401 0.0 -v 1.034639167510546 0.28171078937336785 0.0 -v 1.0324202938516631 0.2818090051906716 0.0 -v 1.0302205687616854 0.2818373014825201 0.0 -v 1.0280413767069516 0.28183394414059826 0.0 -v 1.025882236530069 0.28181717012640795 0.0 -v 1.0237417302581302 0.2817945725666958 0.0 -v 1.0216180286099021 0.28176855718315663 0.0 -v 1.0195091622212866 0.28173951922751994 0.0 -v 1.0174131602495842 0.2817066547452631 0.0 -v 1.0153280991343425 0.2816684888827218 0.0 -v 1.0132521148205038 0.2816240056265764 0.0 -v 1.0111834318291333 0.28157226437931954 0.0 -v 1.0091203500140353 0.28151235052614215 0.0 -v 1.0070612255283424 0.28144395522301807 0.0 -v 1.0050045008105721 0.281366559517279 0.0 -v 1.0029486897616922 0.28127946569569656 0.0 -v 1.0008923669728889 0.2811821867805363 0.0 -v 0.9988099285273404 0.2810749774971779 0.0 -v 0.9966241914385222 0.2809609621317269 0.0 -v 0.9942425181994636 0.28084924320500065 0.0 -v 0.9915969830904482 0.2807578859245723 0.0 -v 0.9886244457967629 0.28071347356160314 0.0 -v 0.9852437023241601 0.28074805541510983 0.0 -v 0.98135659235386 0.280896191663876 0.0 -v 0.9768891965472137 0.2811845738600861 0.0 -v 0.9718665230037848 0.2816126424587739 0.0 -v 0.9664131320096432 0.2821477592556965 0.0 -v 0.9604775693250023 0.2827942249933352 0.0 -v 0.9539173992617673 0.28353124032014154 0.0 -v 0.9470729195917575 0.28412130290357085 0.0 -v 0.9366611288907214 0.28582782820342 0.0 -v 0.9253924006466974 0.28768265652308533 0.0 -v 0.9139000341723993 0.28949405885209034 0.0 -v 0.9024178758939525 0.29119318749218204 0.0 -v 0.8910395898849468 0.29275563779005476 0.0 -v 0.8798092621270511 0.29417554327197626 0.0 -v 0.8687386462764201 0.295458638012293 0.0 -v 0.8577997205149525 0.29663101581733364 0.0 -v 0.8469352339613945 0.29772772380318313 0.0 -v 0.8361005280973657 0.2987761922499458 0.0 -v 0.8252774005431758 0.29978524264437006 0.0 -v 0.8144593570823802 0.30075746955388116 0.0 -v 0.8036435065909702 0.3016970317120148 0.0 -v 0.7928284843485258 0.30260204438873783 0.0 -v 0.7820134708809199 0.3034756562122062 0.0 -v 0.7711961015253277 0.3043162466794048 0.0 -v 0.7603712225715233 0.30512618220258525 0.0 -v 0.7495337185006736 0.30591029341119946 0.0 -v 0.7386811756011105 0.30666630153880836 0.0 -v 0.72781269684679 0.307396202933894 0.0 -v 0.7169279594893201 0.3080985914666604 0.0 -v 0.7060272010391924 0.3087699792321158 0.0 -v 0.6951111037777022 0.3094125541441435 0.0 -v 0.6841807269741392 0.31002341501100117 0.0 -v 0.6732347108992851 0.3106003273862369 0.0 -v 0.6622653716877026 0.31115094316441616 0.0 -v 0.6512621744366148 0.3116817386061186 0.0 -v 0.6402187768890591 0.3121925663055157 0.0 -v 0.6291332651890493 0.31268386745654114 0.0 -v 0.6180090984887261 0.3131538899290156 0.0 -v 0.60685942544272 0.31358817273616024 0.0 -v 0.5957005366015381 0.3139711610137583 0.0 -v 0.5845417384294339 0.31429793544546614 0.0 -v 0.5733834867750484 0.31456978389557005 0.0 -v 0.5621856360367872 0.3148193279138343 0.0 -v 0.5508367556322583 0.3151361776020755 0.0 -v 0.5392138336782452 0.31561364777884393 0.0 -v 0.5272493075727138 0.31628688363765534 0.0 -v 0.514919582311785 0.3171422909482859 0.0 -v 0.5022268695802625 0.318134252660807 0.0 -v 0.48919325958675336 0.3191974507178397 0.0 -v 0.4758376973695751 0.3202720683173681 0.0 -v 0.46216695990244017 0.3213071423165977 0.0 -v 0.4482384773077053 0.3222163962868842 0.0 -v 0.43423864088215186 0.32284757726243596 0.0 -v 0.42040859513662204 0.3230578988551247 0.0 -v 0.40690530481653947 0.32279327346418574 0.0 -v 0.39377858300776547 0.32207728666578417 0.0 -v 0.38097102675660954 0.32099205526458297 0.0 -v 0.368344189151738 0.3196465902763966 0.0 -v 0.355785052939229 0.31811654043818977 0.0 -v 0.34324801437583585 0.31643095730572823 0.0 -v 0.33072628015936356 0.3145945066759599 0.0 -v 0.3182353123537328 0.3126001313013277 0.0 -v 0.3057954247394611 0.31044008650288496 0.0 -v 0.29341867223848617 0.30811232872138716 0.0 -v 0.28110725422016236 0.30562034100959834 0.0 -v 0.2688520052532033 0.30297291423869677 0.0 -v 0.25663754309073955 0.3001804830278051 0.0 -v 0.24445402935019472 0.29724933638263196 0.0 -v 0.23229908817536138 0.2941815080336021 0.0 -v 0.2201733587441014 0.29097739464518957 0.0 -v 0.20807852459357526 0.28763690149029797 0.0 -v 0.19601663865507107 0.2841598316315005 0.0 -v 0.1839894012548446 0.2805462284583875 0.0 -v 0.1719955107281101 0.27679753450252914 0.0 -v 0.1600299332347938 0.2729165555924784 0.0 -v 0.14808858280769505 0.26890508844665173 0.0 -v 0.13617064364318077 0.26476310364415234 0.0 -v 0.12427496080450838 0.2604905554158659 0.0 -v 0.11239831304178909 0.25608798627702145 0.0 -v 0.10053864621494614 0.2515549790776994 0.0 -v 0.08869487570277662 0.24689040382572683 0.0 -v 0.0768607899973362 0.24209489413299326 0.0 -v 0.06502590030882985 0.23716980465374982 0.0 -v 0.053183527447080804 0.23211364199963003 0.0 -v 0.04132770421914309 0.22692358840052346 0.0 -v 0.02944725105820753 0.22159678274388328 0.0 -v 0.01753061866089078 0.216128967054264 0.0 -v 0.005559751008144949 0.21051688474668975 0.0 -v -0.006504256562702575 0.20475979181276613 0.0 -v -0.018707059030849314 0.19885145070716986 0.0 -v -0.031093674918544804 0.19277604923731717 0.0 -v -0.04372638422782242 0.1865103669308302 0.0 -v -0.056706787109364803 0.18002171221660213 0.0 -v -0.07025644944626089 0.17326081116786182 0.0 -v -0.08473544263898869 0.16610939069049127 0.0 -v -0.10051968810284105 0.15827824737822027 0.0 -v -0.11720803949560063 0.149389260473699 0.0 -v -0.13340920188714359 0.13997671822023455 0.0 -v -0.14786572604325263 0.1304867349805769 0.0 -v -0.16028292938222624 0.12083691790043997 0.0 -v -0.1714173680804354 0.1107549249698233 0.0 -v -0.18205415103883713 0.09929017408480804 0.0 -v -0.19214803696098107 0.0860301123313231 0.0 -v -0.20090894595678294 0.07161054667024094 0.0 -v -0.20773976913169606 0.0569356534944356 0.0 -v -0.21262257185203426 0.04254270576650162 0.0 -v -0.21578540695576515 0.02871466293112432 0.0 -v -0.21751718938208248 0.015171652678537642 0.0 -v -0.2178827453419826 0.0010274440589270492 0.0 -v -0.21638857697991576 -0.014780588664621463 0.0 -v -0.21226993836804553 -0.032249293322333804 0.0 -v -0.20553622090038629 -0.04950526927102373 0.0 -v -0.19726725738083667 -0.06453267256927292 0.0 -v -0.18888815092617256 -0.07668030779319135 0.0 -v -0.18103139699269488 -0.08653365598062264 0.0 -v -0.17353381949021773 -0.09492080592494255 0.0 -v -0.16586296928087493 -0.10242730028184434 0.0 -v -0.15703059445049397 -0.10969064300274887 0.0 -v -0.14666725201233188 -0.1171184045203509 0.0 -v -0.13557918538482425 -0.12437553170413694 0.0 -v -0.12452191818688202 -0.13103193417933726 0.0 -v -0.11278066632408677 -0.1379458447950376 0.0 -v -0.10007276753270174 -0.14547566081220656 0.0 -v -0.08736919670549975 -0.15297738623330479 0.0 -v -0.07520473108333905 -0.16035555649443475 0.0 -v -0.06358024205114626 -0.16762251546147605 0.0 -v -0.05236301762800288 -0.17479416628159072 0.0 -v -0.041387884802097444 -0.18187018373966798 0.0 -v -0.03051341631191126 -0.18883905040150195 0.0 -v -0.019635482784379706 -0.1956863009073356 0.0 -v -0.008651999860664027 -0.20238848751428098 0.0 -v 0.0025079647648088947 -0.2089214883200698 0.0 -v 0.013847276534291585 -0.21527487874582935 0.0 -v 0.025314635943421343 -0.22145480023049602 0.0 -v 0.03685626702994335 -0.22747285641116052 0.0 -v 0.04844234057065328 -0.23333748245940344 0.0 -v 0.06005365983596604 -0.23905668739826497 0.0 -v 0.07167495679770033 -0.24463866876983947 0.0 -v 0.08329836392382256 -0.25008983535653057 0.0 -v 0.09493338901602637 -0.2554109424664081 0.0 -v 0.10660848517610987 -0.2605947958531584 0.0 -v 0.11835008342736264 -0.2656320924294178 0.0 -v 0.1301758359783044 -0.2705147443135685 0.0 -v 0.14211893277855017 -0.275227762525459 0.0 -v 0.15423091186633983 -0.27974550687700356 0.0 -v 0.16655017689577253 -0.2840414648048767 0.0 -v 0.17908240059686542 -0.2880974405327018 0.0 -v 0.19179410688710352 -0.29190966856147005 0.0 -v 0.2046288451339547 -0.2954876733689392 0.0 -v 0.2175455031976475 -0.29884044728721604 0.0 -v 0.23053615125712001 -0.30196593544550565 0.0 -v 0.243629507399292 -0.30484463082281443 0.0 -v 0.2568722122779073 -0.3074424205675953 0.0 -v 0.270292772239571 -0.30972631436028353 0.0 -v 0.28388272372901174 -0.3116776060922461 0.0 -v 0.29758674349766034 -0.3133043614615059 0.0 -v 0.31132660858568373 -0.3146373004737436 0.0 -v 0.3250493757672186 -0.31570376829166313 0.0 -v 0.33874235789811846 -0.3165122633947548 0.0 -v 0.35243097601153084 -0.3170454879004958 0.0 -v 0.3661587565643055 -0.31726580283909206 0.0 -v 0.3799512261349063 -0.3171387485873935 0.0 -v 0.3938003303638764 -0.3166495210472496 0.0 -v 0.40765239120319907 -0.3158214760117476 0.0 -v 0.42142384180958653 -0.3147184317071612 0.0 -v 0.43505461340991813 -0.31340320031920393 0.0 -v 0.4485180986890209 -0.3119186868969419 0.0 -v 0.4617778614751974 -0.3103247146842951 0.0 -v 0.4747722128530122 -0.30871956419969643 0.0 -v 0.4874522531171792 -0.3072025133255762 0.0 -v 0.49980264955523923 -0.30583946974421466 0.0 -v 0.5118404820175131 -0.3046576426506905 0.0 -v 0.5236310679411373 -0.3036226758228698 0.0 -v 0.5352644312034673 -0.3026567415160213 0.0 -v 0.546799124852228 -0.3017057439432975 0.0 -v 0.558256511269698 -0.3007498104171904 0.0 -v 0.5696423814913234 -0.29978630740383994 0.0 -v 0.5809554305822888 -0.29882378440272417 0.0 -v 0.5921924059499104 -0.29787134271000504 0.0 -v 0.6033509725764414 -0.29693354808693184 0.0 -v 0.6144297713019067 -0.2960138005157527 0.0 -v 0.6254301180703324 -0.2951168074747849 0.0 -v 0.636358978794899 -0.29424122475273257 0.0 -v 0.647225072180174 -0.29337740165438114 0.0 -v 0.6580329395139752 -0.2925216799742621 0.0 -v 0.6687833183193739 -0.29167996799950974 0.0 -v 0.6794764149069903 -0.2908521874484978 0.0 -v 0.6901128019051829 -0.290037314663089 0.0 -v 0.7006927816147724 -0.28923997799982315 0.0 -v 0.7112156685708569 -0.28846167278753376 0.0 -v 0.7216799601494931 -0.28770277670693734 0.0 -v 0.7320844822360867 -0.2869691663756737 0.0 -v 0.7424292333852957 -0.2862606573315135 0.0 -v 0.7527145999878939 -0.28557642324057786 0.0 -v 0.7629403794334364 -0.28492200731017525 0.0 -v 0.7731059236334996 -0.28429595118303164 0.0 -v 0.7832099596588449 -0.28370035602080423 0.0 -v 0.793250212794226 -0.2831395230219361 0.0 -v 0.8032242686001689 -0.28261388342670235 0.0 -v 0.8131303815161657 -0.2821280906316612 0.0 -v 0.8229669238817063 -0.2816818140123448 0.0 -v 0.8327306005094601 -0.2812791345504756 0.0 -v 0.8424162481591954 -0.28092230409717023 0.0 -v 0.8520195661969465 -0.28061332403227157 0.0 -v 0.8615375521958383 -0.28035602222949796 0.0 -v 0.8709638277120303 -0.28015217993000263 0.0 -v 0.8802863556040718 -0.2800080018919311 0.0 -v 0.889493842182932 -0.2799270994519457 0.0 -v 0.8985783005655898 -0.27991231968929753 0.0 -v 0.9075268536665281 -0.2799665204437905 0.0 -v 0.9163202595818716 -0.28009411223561553 0.0 -v 0.9243764667633534 -0.2804152341836336 0.0 -v 0.932317344369421 -0.280615499826185 0.0 -v 0.9400484736096395 -0.28079934869139134 0.0 -v 0.9474223553559369 -0.2810285130611112 0.0 -v 0.9542616466877687 -0.2813247623435746 0.0 -v 0.9604348813871433 -0.28168181074906995 0.0 -v 0.9658970360099937 -0.2820798735180222 0.0 -v 0.9706744628905591 -0.2824954725718859 0.0 -v 0.9748197777262518 -0.2829040720728498 0.0 -v 0.9783925726789974 -0.2832832777790897 0.0 -v 0.9814824414733558 -0.28362095822023664 0.0 -v 0.9842142609330433 -0.28391848954895044 0.0 -v 0.9867147109166132 -0.2841850114293078 0.0 -v 0.9890827199063208 -0.2844305453169114 0.0 -v 0.9913836459992758 -0.28466284523473695 0.0 -v 0.993656351190696 -0.2848869874047396 0.0 -v 0.9959226076191672 -0.2851059976683413 0.0 -v 0.9981944382501956 -0.28532187713422874 0.0 -v 1.0004787660680914 -0.2855360996454576 0.0 -v 1.0027800380291472 -0.28574966513564726 0.0 -v 1.0051015829316559 -0.2859637093877301 0.0 -v 1.0074462745506814 -0.2861798324832392 0.0 -v 1.0098168530971012 -0.286399738395828 0.0 -v 1.0122160762844339 -0.2866251721439528 0.0 -v 1.0146467861854422 -0.2868580166053568 0.0 -v 1.0171119397823662 -0.28710007702880325 0.0 -v 1.0196146243976056 -0.2873528596734404 0.0 -v 1.0221552652302293 -0.287598462387753 0.0 -v 1.0247256057752683 -0.28775386420719656 0.0 -v 1.0273083781438412 -0.28766312510889336 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.28779317706039265 0.0 -v 1.0368725761235869 0.2962158446911842 0.0 -v 1.0346263991494404 0.2964520811817033 0.0 -v 1.0323924429872182 0.29654227253502563 0.0 -v 1.0301745172948462 0.29656128056595266 0.0 -v 1.0279736347085495 0.29654831194464315 0.0 -v 1.025789187631636 0.2965220354032977 0.0 -v 1.0236197540747298 0.2964901893350589 0.0 -v 1.0214635557411547 0.29645518089866624 0.0 -v 1.019318696241895 0.29641736015095 0.0 -v 1.017183285169128 0.29637583717478955 0.0 -v 1.0150554798061797 0.2963290271362243 0.0 -v 1.0129334941460235 0.29627583660580026 0.0 -v 1.0108156282398915 0.29621525275923644 0.0 -v 1.0087002537221332 0.29614629411869386 0.0 -v 1.0065857939192235 0.2960686201988703 0.0 -v 1.0044707558014236 0.2959816678144275 0.0 -v 1.0023537145225514 0.29588468728566486 0.0 -v 1.0002333025033392 0.295777151284788 0.0 -v 0.9980853299034855 0.2956590076226172 0.0 -v 0.9958371155043093 0.29553246738965067 0.0 -v 0.9934016416701243 0.2954054650650169 0.0 -v 0.9907151602468929 0.29529512970783395 0.0 -v 0.9877184089220334 0.29522711788839784 0.0 -v 0.9843352325898678 0.29523229544660856 0.0 -v 0.9804735868820829 0.2953438366861655 0.0 -v 0.976064300586641 0.29558735016153737 0.0 -v 0.9711311006633918 0.29596248916793627 0.0 -v 0.9657908510327755 0.2964382277831963 0.0 -v 0.9599750336580738 0.29702294210496444 0.0 -v 0.9535239382664679 0.2976990772237107 0.0 -v 0.9467814062119531 0.2982248463043384 0.0 -v 0.9363438565799539 0.29990549948245854 0.0 -v 0.9250163980787122 0.30174208205387454 0.0 -v 0.9134559393214495 0.3035355832683898 0.0 -v 0.9019049615735288 0.3052142834979249 0.0 -v 0.8904604904855057 0.30675246943266854 0.0 -v 0.8791680872438592 0.30814362304143184 0.0 -v 0.8680398554904145 0.3093931858050873 0.0 -v 0.8570468326949103 0.3105277850309029 0.0 -v 0.8461299473515845 0.3115833992970926 0.0 -v 0.835243128848947 0.31258833726238255 0.0 -v 0.8243676021003123 0.3135516049560929 0.0 -v 0.813496663461484 0.31447581284783166 0.0 -v 0.802627310214177 0.3153652629278605 0.0 -v 0.7917581411840446 0.3162178948699468 0.0 -v 0.7808882890834077 0.3170369851626088 0.0 -v 0.770015327264884 0.3178207322676391 0.0 -v 0.7591339430683304 0.3185715485500268 0.0 -v 0.7482388514190922 0.31929446330545086 0.0 -v 0.7373275888619619 0.31998703139935414 0.0 -v 0.7263992205340127 0.32065136520449533 0.0 -v 0.7154534259921658 0.32128597052400465 0.0 -v 0.7044904767557777 0.3218871662632127 0.0 -v 0.6935110568634058 0.3224572892042984 0.0 -v 0.6825162774535265 0.3229932765910266 0.0 -v 0.6715047680566881 0.3234927387658246 0.0 -v 0.6604685991967629 0.3239636745490905 0.0 -v 0.6493969394023918 0.32441282391870974 0.0 -v 0.638283317232872 0.32484001218274394 0.0 -v 0.6271257868853699 0.32524578444215446 0.0 -v 0.6159279155741515 0.32562845658306805 0.0 -v 0.6047033033172696 0.3259730073566739 0.0 -v 0.5934687659457643 0.3262632537732746 0.0 -v 0.5822338659241832 0.3264941089279051 0.0 -v 0.5709990612823874 0.3266668814301415 0.0 -v 0.5597230559950712 0.32681532298069615 0.0 -v 0.5482912636737831 0.3270325242003869 0.0 -v 0.536577266185733 0.3274159383522819 0.0 -v 0.5245117521457375 0.32800303464000835 0.0 -v 0.5120706539133241 0.3287808462943915 0.0 -v 0.49925645746007996 0.32970317768809443 0.0 -v 0.4860920117319106 0.3307033516672384 0.0 -v 0.4725967791432096 0.33172037434013535 0.0 -v 0.4587776595667688 0.3327023831129383 0.0 -v 0.44469373210437535 0.33356077236315945 0.0 -v 0.430536842972065 0.33413802954644867 0.0 -v 0.4165552118833341 0.33428560222890014 0.0 -v 0.40291047963121496 0.33394627417496026 0.0 -v 0.3896539536624777 0.3331432399865264 0.0 -v 0.3767264425625725 0.33196059904785036 0.0 -v 0.36398533465222094 0.33051080441612446 0.0 -v 0.3513142572185458 0.32887214496880224 0.0 -v 0.33866626129253863 0.32707474453503715 0.0 -v 0.3260343768407349 0.3251234621699357 0.0 -v 0.3134345562823458 0.32301095241278743 0.0 -v 0.30088774221892906 0.32072908760469143 0.0 -v 0.2884063709298689 0.3182756183392773 0.0 -v 0.27599272777756284 0.3156540273542183 0.0 -v 0.26363739332516134 0.3128733378941636 0.0 -v 0.25132455179012214 0.30994434216155053 0.0 -v 0.23904409976827312 0.3068735762857054 0.0 -v 0.2267936179089829 0.30366317425314554 0.0 -v 0.2145737924195275 0.30031357550313215 0.0 -v 0.20238638423083366 0.2968247114811102 0.0 -v 0.19023353309027446 0.2931964089908259 0.0 -v 0.17811701445307704 0.28942874688810677 0.0 -v 0.16603551095280605 0.28552326777849185 0.0 -v 0.15398386052943674 0.28148295755580827 0.0 -v 0.1419578741433387 0.2773097813750082 0.0 -v 0.12995672615117437 0.2730038199683408 0.0 -v 0.11797923883423968 0.26856514903142437 0.0 -v 0.10602210245954473 0.26399447861641867 0.0 -v 0.09408320211147321 0.25929154290809725 0.0 -v 0.08216141433295093 0.25445534896529143 0.0 -v 0.07025032967829832 0.24948676873049097 0.0 -v 0.058339122364628335 0.24438748042203912 0.0 -v 0.046420872067143834 0.23915624417345643 0.0 -v 0.034489379645083876 0.23379047336061398 0.0 -v 0.022533102251077894 0.22828758546404496 0.0 -v 0.01054005431988167 0.22264362815417554 0.0 -v -0.0015085393587229911 0.21685578279466855 0.0 -v -0.013652948371451186 0.21092401333058633 0.0 -v -0.025940472719430327 0.20484279329093272 0.0 -v -0.038417862057056565 0.19859683058708066 0.0 -v -0.05114979588303656 0.19216341428856254 0.0 -v -0.06424172309844678 0.18551044270363637 0.0 -v -0.0779230464487728 0.17858961311064345 0.0 -v -0.0925666690237395 0.1712827642217547 0.0 -v -0.1085623918662917 0.16329638105651556 0.0 -v -0.12550181204380342 0.1542409840574412 0.0 -v -0.1419962867455234 0.1446340156775875 0.0 -v -0.1567635071861122 0.13491426422861735 0.0 -v -0.16947798054555951 0.12499855702750652 0.0 -v -0.18090914977136519 0.11460827932705447 0.0 -v -0.19184330609806072 0.10278559200764499 0.0 -v -0.20222728153637198 0.08911047259838993 0.0 -v -0.21124866925520958 0.07422750577998107 0.0 -v -0.21828908049685786 0.05906305902548949 0.0 -v -0.22332547557538446 0.04417408659513013 0.0 -v -0.22658929161224395 0.029859572238081184 0.0 -v -0.2283772399467194 0.01582662645220316 0.0 -v -0.22875453454376815 0.0011648715804398455 0.0 -v -0.22721030452661065 -0.015206888818023317 0.0 -v -0.22295704990355172 -0.03327800715146774 0.0 -v -0.2160067091098197 -0.051120639090615955 0.0 -v -0.20747039935812348 -0.06667073547089893 0.0 -v -0.19882188880792 -0.07925610751515437 0.0 -v -0.19071931372869672 -0.08947244116652768 0.0 -v -0.1829938374391451 -0.0981739070159852 0.0 -v -0.17509370227715942 -0.10596410000346541 0.0 -v -0.16601019750702378 -0.11348778284025614 0.0 -v -0.15538805760299987 -0.12114912659644884 0.0 -v -0.14405662719310397 -0.12861420193502326 0.0 -v -0.13277430566258408 -0.1354589234169271 0.0 -v -0.1208443601247477 -0.1425495594773853 0.0 -v -0.10798845292690763 -0.15025104350212515 0.0 -v -0.09516390445851855 -0.15792467324102782 0.0 -v -0.08290524284333639 -0.16547993812884393 0.0 -v -0.07120718231034878 -0.17292987179120106 0.0 -v -0.059930341359667655 -0.18028923673890718 0.0 -v -0.04890335398739522 -0.18755578513279314 0.0 -v -0.03798002585603262 -0.1947161914962115 0.0 -v -0.02705281223759561 -0.20175452385521736 0.0 -v -0.0160164387723343 -0.2086458722890409 0.0 -v -0.004797858631688049 -0.21536508338895632 0.0 -v 0.0066058042735793205 -0.22190160436165593 0.0 -v 0.018141659712196875 -0.2282621616068211 0.0 -v 0.02975435553163181 -0.2344589357044066 0.0 -v 0.0414132226087299 -0.2405006247476581 0.0 -v 0.05309850579281068 -0.2463954128401176 0.0 -v 0.06479449964304394 -0.25215162392506774 0.0 -v 0.07649313805835094 -0.2577756703693461 0.0 -v 0.08820425911252083 -0.2632680474562671 0.0 -v 0.0999571941946825 -0.2686210303015487 0.0 -v 0.11177916035679342 -0.27382483243474587 0.0 -v 0.12368832642735403 -0.27887101459396263 0.0 -v 0.13571886667774305 -0.2837439952548205 0.0 -v 0.1479238311709982 -0.2884172594493184 0.0 -v 0.16034271518974094 -0.29286359733387335 0.0 -v 0.1729812848222727 -0.2970645848688118 0.0 -v 0.1858049792326018 -0.30101683522054556 0.0 -v 0.19875561341548137 -0.3047306329648945 0.0 -v 0.21179083702168228 -0.3082155073679805 0.0 -v 0.224902491034627 -0.3114693920973792 0.0 -v 0.2381201677842082 -0.3144720824655604 0.0 -v 0.2514919033130484 -0.31718836234634024 0.0 -v 0.2650470456669871 -0.3195843763304151 0.0 -v 0.2787768594283484 -0.3216412140120894 0.0 -v 0.29262436423943206 -0.32336774546290026 0.0 -v 0.30650904860300593 -0.32479612194540586 0.0 -v 0.3203764593681753 -0.325954727672591 0.0 -v 0.33421359744379603 -0.32685225983611943 0.0 -v 0.34804669470032634 -0.3274706444923875 0.0 -v 0.361920602958515 -0.3277708711866255 0.0 -v 0.37586163976344944 -0.32771741964055046 0.0 -v 0.38986156483095513 -0.3272952467494279 0.0 -v 0.40386522399598657 -0.32652885087430117 0.0 -v 0.4177867295639988 -0.32548446086558686 0.0 -v 0.4315643523321004 -0.3242269759037371 0.0 -v 0.44517078922270686 -0.3228005011434585 0.0 -v 0.4585686484276773 -0.32126661621279096 0.0 -v 0.47169455845125385 -0.31972655221846824 0.0 -v 0.48449822121610153 -0.31828226674703497 0.0 -v 0.4969637938836657 -0.31700092485388925 0.0 -v 0.5091086643015249 -0.3159095726663463 0.0 -v 0.5209997267503018 -0.3149716121749901 0.0 -v 0.5327293121879733 -0.31410572040565876 0.0 -v 0.5443574664987161 -0.3132554871917416 0.0 -v 0.5559060927735313 -0.31239999705542454 0.0 -v 0.5673810722117034 -0.3115362965012366 0.0 -v 0.5787809345694693 -0.31067313905408417 0.0 -v 0.5901022312731535 -0.309819804792131 0.0 -v 0.601342499264965 -0.3089807735740829 0.0 -v 0.6125002732655248 -0.3081593260648071 0.0 -v 0.623576790239469 -0.3073602053661233 0.0 -v 0.634579111015325 -0.3065818962031302 0.0 -v 0.645516173026992 -0.3058141572106839 0.0 -v 0.6563926000256173 -0.30505305448083886 0.0 -v 0.6672090482594639 -0.30430471889663435 0.0 -v 0.6779656940163072 -0.30356891630283256 0.0 -v 0.6886630969352658 -0.30284443074177997 0.0 -v 0.6993014940675295 -0.30213604215287193 0.0 -v 0.7098801423780579 -0.30144518548252974 0.0 -v 0.7203974724410858 -0.300772101802871 0.0 -v 0.7308522108159308 -0.3001228654745065 0.0 -v 0.7412443316119 -0.2994971410585968 0.0 -v 0.7515742138905785 -0.29889393980551615 0.0 -v 0.7618415934668681 -0.2983190098785693 0.0 -v 0.7720457958710624 -0.29777067006199254 0.0 -v 0.7821854846258128 -0.29725101691259737 0.0 -v 0.7922582823156709 -0.2967644453354203 0.0 -v 0.8022616931646538 -0.2963112568657428 0.0 -v 0.8121938869996793 -0.2958962295998333 0.0 -v 0.822053180317094 -0.2955188617141713 0.0 -v 0.8318361540905643 -0.29518331703523615 0.0 -v 0.8415374763699188 -0.2948917724770056 0.0 -v 0.8511527075617802 -0.2946461657746775 0.0 -v 0.8606787337726353 -0.29445036176193934 0.0 -v 0.8701089732597211 -0.29430604772155305 0.0 -v 0.8794309994166489 -0.2942195111649901 0.0 -v 0.8886331650760575 -0.29419429012691883 0.0 -v 0.897707228395366 -0.2942331350378533 0.0 -v 0.906639903502025 -0.29433878542321384 0.0 -v 0.9154113424622173 -0.2945155524109913 0.0 -v 0.9234185314077921 -0.29487866376019745 0.0 -v 0.931307169132747 -0.2951147008657223 0.0 -v 0.9389847696931553 -0.29532940974077865 0.0 -v 0.9463093417276145 -0.29558545221510085 0.0 -v 0.9531101753540359 -0.29590512490673704 0.0 -v 0.9592607223691794 -0.2962824887383755 0.0 -v 0.9647179203899725 -0.29669808797454916 0.0 -v 0.9695076910541451 -0.2971287901724018 0.0 -v 0.9736812806725795 -0.29755038733273087 0.0 -v 0.9772966561823531 -0.2979407773694331 0.0 -v 0.9804408965977054 -0.298288103656172 0.0 -v 0.9832352935976836 -0.2985940032391414 0.0 -v 0.9858028556422677 -0.29886784802581534 0.0 -v 0.988239645032174 -0.2991198455159546 0.0 -v 0.9906091382544373 -0.2993578830795443 0.0 -v 0.9929490918485464 -0.29958712261139014 0.0 -v 0.9952806710373737 -0.29981063970470406 0.0 -v 0.9976155742345738 -0.30003047736137284 0.0 -v 0.9999605463278222 -0.3002481471956031 0.0 -v 1.0023199274155365 -0.30046467331147725 0.0 -v 1.0046969715450416 -0.3006812307676513 0.0 -v 1.0070944905169361 -0.3008994871784899 0.0 -v 1.0095151666882556 -0.3011212200600406 0.0 -v 1.0119617001666945 -0.30134825046893343 0.0 -v 1.0144368737018117 -0.30158254411873076 0.0 -v 1.01694358218497 -0.30182598286645845 0.0 -v 1.0194848474513645 -0.3020801307209746 0.0 -v 1.022061206393357 -0.3023266884521023 0.0 -v 1.0246651178591177 -0.3024807447823933 0.0 -v 1.0272806997667638 -0.30238280259346834 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.3025104422038034 0.0 -v 1.0368725761235869 0.31130907637370203 0.0 -v 1.0346116295543597 0.3115406092837218 0.0 -v 1.032360580720385 0.31162293638408667 0.0 -v 1.0301224319987818 0.31163277374002396 0.0 -v 1.0278978219585617 0.31161028956440606 0.0 -v 1.0256860149563838 0.31157459423169787 0.0 -v 1.0234855837121666 0.31153357506846724 0.0 -v 1.0212947998097641 0.31148964119009104 0.0 -v 1.0191118388264948 0.31144309696981876 0.0 -v 1.0169348898555237 0.31139296510117365 0.0 -v 1.0147621901373722 0.31133754877003295 0.0 -v 1.0125920308536847 0.3112756758775979 0.0 -v 1.0104227867795967 0.3112062602180242 0.0 -v 1.0082529005521819 0.3111282523972658 0.0 -v 1.006080861900006 0.3110412800401246 0.0 -v 1.0039052416027 0.3109447351602714 0.0 -v 1.0017246753737392 0.3108378153388048 0.0 -v 0.9995378527911611 0.3107199523770842 0.0 -v 0.9973219904891568 0.31059078856877514 0.0 -v 0.9950088853230518 0.31045162765357676 0.0 -v 0.9925171096351998 0.3103092427720325 0.0 -v 0.989787070319026 0.31017983028297413 0.0 -v 0.9867633621511103 0.31008812190143764 0.0 -v 0.9833748517113762 0.31006380294811364 0.0 -v 0.9795355776539353 0.31013866653027355 0.0 -v 0.9751810910211594 0.31033724173559324 0.0 -v 0.9703338435524169 0.3106593921028449 0.0 -v 0.9651030432403142 0.3110756952155642 0.0 -v 0.9594032442152259 0.3115985698947914 0.0 -v 0.9530576424413867 0.3122136380124767 0.0 -v 0.9464136348320874 0.3126747577104366 0.0 -v 0.9359481945060142 0.3143289190325249 0.0 -v 0.9245601940483489 0.31614651819495343 0.0 -v 0.9129298811922779 0.3179213438430965 0.0 -v 0.9013082730366531 0.319578835315029 0.0 -v 0.8897957181904596 0.3210919814506883 0.0 -v 0.8784392353247017 0.3224536185685167 0.0 -v 0.867251274176334 0.32366889350986516 0.0 -v 0.8562019421817483 0.32476496027667934 0.0 -v 0.8452303699660808 0.3257787125522411 0.0 -v 0.8342890913292456 0.3267393284996045 0.0 -v 0.8233587665222778 0.32765599097734555 0.0 -v 0.8124324856056433 0.32853132262773876 0.0 -v 0.8015071345824669 0.32936977061623507 0.0 -v 0.7905812778901093 0.3301690941687784 0.0 -v 0.7796539996216716 0.33093270069189384 0.0 -v 0.7687228140882565 0.33165860167931976 0.0 -v 0.757782252214491 0.33234925277612076 0.0 -v 0.7468268604915349 0.3330098829612548 0.0 -v 0.7358541289544238 0.3336378746083134 0.0 -v 0.7248630843571506 0.33423545828865053 0.0 -v 0.7138534098917266 0.33480104919231224 0.0 -v 0.7028254133665622 0.33533076824315433 0.0 -v 0.6917797786336269 0.3358271054942654 0.0 -v 0.6807176702031569 0.3362868334314304 0.0 -v 0.6696377101833753 0.3367074016917639 0.0 -v 0.6585317249721191 0.33709715711318 0.0 -v 0.6473885912079587 0.337463099072909 0.0 -v 0.6362017142404606 0.33780501733666046 0.0 -v 0.6249691173196075 0.3381235603660391 0.0 -v 0.6136944728393906 0.33841711648290734 0.0 -v 0.6023918310677506 0.3386701027440711 0.0 -v 0.5910785305532822 0.3388657087675932 0.0 -v 0.5797643853695835 0.33899868610385253 0.0 -v 0.568449855534487 0.33907036542986946 0.0 -v 0.5570925130114464 0.3391156093022677 0.0 -v 0.5455746599709499 0.3392309431575835 0.0 -v 0.533766515847724 0.3395179154393566 0.0 -v 0.5215970433991208 0.34001629867585387 0.0 -v 0.5090417108973819 0.3407137497977833 0.0 -v 0.4961032807966302 0.34156349991368834 0.0 -v 0.4828053566948337 0.3424975269708278 0.0 -v 0.46916791273128855 0.3434536784177187 0.0 -v 0.4551979704290098 0.34437920772178726 0.0 -v 0.44095623940349615 0.34518320912391537 0.0 -v 0.42663995558057055 0.3457029705691373 0.0 -v 0.4125043285951946 0.34578423611969145 0.0 -v 0.3987156228971022 0.3453666875100909 0.0 -v 0.38532662619900865 0.3444731250614577 0.0 -v 0.37227638128002766 0.3431896057525195 0.0 -v 0.359418165258286 0.34163198316354737 0.0 -v 0.3466322946775278 0.33988115465096025 0.0 -v 0.33387049541582436 0.33796830302709213 0.0 -v 0.3211256265055482 0.3358984774844344 0.0 -v 0.30841412836748083 0.33366404664655747 0.0 -v 0.2957575683825963 0.33125650311331056 0.0 -v 0.2831687632686445 0.3286733928356915 0.0 -v 0.2706500871656571 0.3259181972246875 0.0 -v 0.2581918736609134 0.32300016850265256 0.0 -v 0.24577788276940665 0.3199304520082559 0.0 -v 0.23339775336579638 0.3167158281203354 0.0 -v 0.22104902717682026 0.3133585300806676 0.0 -v 0.2087324409148221 0.3098590399204469 0.0 -v 0.19644983601871907 0.3062173154192495 0.0 -v 0.18420344205425 0.30243320746621455 0.0 -v 0.17199511275236534 0.2985068307555282 0.0 -v 0.15982351930634586 0.29443982780207195 0.0 -v 0.1476833770830363 0.290235363748175 0.0 -v 0.13557039928475023 0.28589557175094504 0.0 -v 0.12348375454627325 0.28142064311928694 0.0 -v 0.11142224660293272 0.27681077550803934 0.0 -v 0.09938248224247842 0.2720668467166701 0.0 -v 0.08736229036918011 0.2671887428841774 0.0 -v 0.07536051293243377 0.2621756091032502 0.0 -v 0.0633705486777014 0.2570285557600687 0.0 -v 0.051381242581669505 0.25174958414161763 0.0 -v 0.0393854396107054 0.24633770849017503 0.0 -v 0.027376715126434865 0.24079057429509437 0.0 -v 0.015343174573741554 0.23510587686123396 0.0 -v 0.0032724057975149503 0.2292799701042108 0.0 -v -0.008855077312228336 0.22331047491142209 0.0 -v -0.021080891147305804 0.21719806145298276 0.0 -v -0.033453958903749706 0.2109379131379865 0.0 -v -0.04602273889119764 0.20451525962928818 0.0 -v -0.05885428013058408 0.19790790240350303 0.0 -v -0.0720578337978035 0.19108433335987152 0.0 -v -0.0858705418377605 0.18399722312980604 0.0 -v -0.10067798464921601 0.1765285412131491 0.0 -v -0.11688368424901206 0.16838053980925477 0.0 -v -0.13407209218808624 0.15915252557297033 0.0 -v -0.15085739549115773 0.14934515239886056 0.0 -v -0.16593279215688964 0.1393898767858123 0.0 -v -0.17894225482791862 0.1292027692866753 0.0 -v -0.1906678995958507 0.11849903125182358 0.0 -v -0.2018970738646052 0.1063137617849705 0.0 -v -0.2125687524002476 0.09221959092333379 0.0 -v -0.2218484846130642 0.07686972909422174 0.0 -v -0.2290968492574259 0.06121244125291187 0.0 -v -0.2342857422885629 0.045824141331672834 0.0 -v -0.237649921619129 0.031019679806217712 0.0 -v -0.23949379003052862 0.016493292505849952 0.0 -v -0.23988293942603178 0.0013107703611178476 0.0 -v -0.2382893308553329 -0.015627356270628105 0.0 -v -0.23390299360333447 -0.034302994668150615 0.0 -v -0.22673839425310352 -0.05273453240581716 0.0 -v -0.2179375395382218 -0.06881036554464742 0.0 -v -0.20902228582464208 -0.08183756008641806 0.0 -v -0.20067612663080067 -0.09242184134770079 0.0 -v -0.19272463620410182 -0.10144314008811761 0.0 -v -0.1845969724664804 -0.10952287838116272 0.0 -v -0.17526426416521101 -0.1173129271002336 0.0 -v -0.16438536940583842 -0.12521402033335519 0.0 -v -0.15281244008516282 -0.13289338597139755 0.0 -v -0.1413066219085673 -0.13993295559123464 0.0 -v -0.12918920388827548 -0.1472068474098326 0.0 -v -0.1161861861174456 -0.15508642325047994 0.0 -v -0.10324120154610258 -0.16293832384366838 0.0 -v -0.09088845619427177 -0.1706769646234084 0.0 -v -0.07911655446770392 -0.17831605734256878 0.0 -v -0.06777951357142331 -0.18586922496207087 0.0 -v -0.05669984831275464 -0.1933323078334424 0.0 -v -0.045726660247659215 -0.2006901852506887 0.0 -v -0.03474903413201898 -0.20792546864824907 0.0 -v -0.023658547721093447 -0.2150117970791412 0.0 -v -0.01238006905815912 -0.22192299367051913 0.0 -v -0.0009107151162605085 -0.22864837674422064 0.0 -v 0.010695049305773393 -0.2351952493207019 0.0 -v 0.022380314433379622 -0.2415763588664674 0.0 -v 0.03411358026703151 -0.24780065942276258 0.0 -v 0.045874534821640424 -0.2538765058714265 0.0 -v 0.05764703527200774 -0.2598123448478045 0.0 -v 0.06942281532263339 -0.2656145893419763 0.0 -v 0.0812120355751517 -0.2712834744074886 0.0 -v 0.09304489116569208 -0.2768107475942614 0.0 -v 0.10494937159823756 -0.28218614220122945 0.0 -v 0.11694415204409145 -0.28740086969741585 0.0 -v 0.12906437504834467 -0.29243876107757594 0.0 -v 0.14136457995965046 -0.29727243548179494 0.0 -v 0.15388533596676074 -0.30187399361620637 0.0 -v 0.16663249703764915 -0.30622478641033346 0.0 -v 0.1795704266184352 -0.3103218024190292 0.0 -v 0.192639222614981 -0.31417607838293393 0.0 -v 0.20579530781253919 -0.31779767447836915 0.0 -v 0.2190302929381071 -0.32118451278126925 0.0 -v 0.23237462990970886 -0.324315698653034 0.0 -v 0.24587772896453974 -0.3271549257398223 0.0 -v 0.25956976545772464 -0.329667484779535 0.0 -v 0.2734417314833964 -0.3318342653984099 0.0 -v 0.287435006182587 -0.33366493504544675 0.0 -v 0.30146681428905964 -0.3351930613612973 0.0 -v 0.31548120803293983 -0.3364480563107799 0.0 -v 0.32946487686603226 -0.3374388137151363 0.0 -v 0.343444850079735 -0.3381464926967828 0.0 -v 0.3574672849706746 -0.3385307280249891 0.0 -v 0.37155927684240403 -0.33855495280596226 0.0 -v 0.3857123991949793 -0.3382038892426643 0.0 -v 0.39987003964553774 -0.33750316429853944 0.0 -v 0.41394401621973803 -0.33652139073507203 0.0 -v 0.42787095516609924 -0.33532553386360753 0.0 -v 0.4416228628425543 -0.33396088614679054 0.0 -v 0.45516140088049084 -0.3324907637705341 0.0 -v 0.4684215336862203 -0.3310193139404777 0.0 -v 0.48135157989541205 -0.32965114072922674 0.0 -v 0.49393519332524244 -0.32845464384026346 0.0 -v 0.506190063185581 -0.3274567039230152 0.0 -v 0.5181846334715161 -0.3266185099147288 0.0 -v 0.5300135081984745 -0.3258552851069772 0.0 -v 0.541738203536364 -0.32510833317092974 0.0 -v 0.5533811577198315 -0.32435570157154514 0.0 -v 0.5649483399037334 -0.32359411865177534 0.0 -v 0.5764381100815802 -0.32283254794862437 0.0 -v 0.5878468221367137 -0.32208045073237723 0.0 -v 0.5991718870273203 -0.3213422177198454 0.0 -v 0.610411734702919 -0.3206210080612124 0.0 -v 0.6215675191528987 -0.31992160691753807 0.0 -v 0.6326463905142921 -0.31924233655349515 0.0 -v 0.6436575043239456 -0.3185723641279426 0.0 -v 0.6546055652390522 -0.317907481730667 0.0 -v 0.6654911428850536 -0.3172540527758105 0.0 -v 0.6763143841899477 -0.31661168617070107 0.0 -v 0.6870758365911831 -0.31597897209057896 0.0 -v 0.697775668441625 -0.31536084928679553 0.0 -v 0.7084130792212311 -0.31475869287699554 0.0 -v 0.7189864342415527 -0.3141726051032302 0.0 -v 0.7294943581672161 -0.313608864998811 0.0 -v 0.7399368012333268 -0.3130669854564856 0.0 -v 0.7503141355991757 -0.31254581476197985 0.0 -v 0.7606260325264493 -0.3120513142750095 0.0 -v 0.7708717927930253 -0.3115815769543801 0.0 -v 0.7810500163244782 -0.31113869676203565 0.0 -v 0.7911582225595972 -0.3107271661420673 0.0 -v 0.8011938360453489 -0.310347155326673 0.0 -v 0.8111549410476538 -0.3100035726387419 0.0 -v 0.8210397996108059 -0.3096957435768718 0.0 -v 0.8308448692217681 -0.3094279186002572 0.0 -v 0.8405646515087564 -0.30920219884429717 0.0 -v 0.8501945697119625 -0.3090204589677063 0.0 -v 0.8597313986767424 -0.30888660518044414 0.0 -v 0.8691683562063404 -0.30880223055581973 0.0 -v 0.8784926303709071 -0.308773707312597 0.0 -v 0.8876922250895437 -0.3088045002828351 0.0 -v 0.8967586464195526 -0.3088972659523849 0.0 -v 0.9056782047620964 -0.3090546270143825 0.0 -v 0.914430453525976 -0.30928079673670483 0.0 -v 0.922391555533149 -0.30968632271074076 0.0 -v 0.9302309441658481 -0.30995847414923605 0.0 -v 0.9378580301095386 -0.3102043355090853 0.0 -v 0.9451362886966544 -0.31048751252071827 0.0 -v 0.9519016070070511 -0.3108308368657045 0.0 -v 0.9580323307587773 -0.3112287218377646 0.0 -v 0.963487347852142 -0.3116620450442623 0.0 -v 0.9682921481502754 -0.3121080229259894 0.0 -v 0.9724966116386516 -0.3125427782239609 0.0 -v 0.9761570845006996 -0.3129445035986754 0.0 -v 0.9793581384787924 -0.3133016181054673 0.0 -v 0.9822174909571644 -0.3136160181772818 0.0 -v 0.9848544902342091 -0.31389730569635554 0.0 -v 0.9873623413032298 -0.3141558725736524 0.0 -v 0.9898026449962554 -0.314399738722754 0.0 -v 0.9922120560507575 -0.31463415140632583 0.0 -v 0.9946111349538074 -0.3148622358547288 0.0 -v 0.997011256906255 -0.3150860772554901 0.0 -v 0.9994189895975938 -0.3153072254964536 0.0 -v 1.001838566964397 -0.31552672917768165 0.0 -v 1.0042731689114346 -0.3157458033884377 0.0 -v 1.0067255458363225 -0.31596618473537974 0.0 -v 1.0091983228109822 -0.3161897258884676 0.0 -v 1.0116941429216684 -0.31641832561316596 0.0 -v 1.0142157301990142 -0.31665403428779937 0.0 -v 1.0167659180673034 -0.316898812050485 0.0 -v 1.0193476635161898 -0.31715428187248534 0.0 -v 1.0219616171705896 -0.3174017381666456 0.0 -v 1.0246009599903025 -0.31755433567618313 0.0 -v 1.0272512077506422 -0.3174489381327018 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.3175740196355976 0.0 -v 1.0368725761235869 0.32675746722146815 0.0 -v 1.034594814816707 0.32698454383318365 0.0 -v 1.032324618969053 0.3270591700020051 0.0 -v 1.0300641802333668 0.3270599563965171 0.0 -v 1.027813760800588 0.3270280540296021 0.0 -v 1.0255724953272796 0.32698302502358845 0.0 -v 1.023338949937366 0.3269329093920115 0.0 -v 1.0211114449678331 0.32688011873815426 0.0 -v 1.0188882269341484 0.3268249112505974 0.0 -v 1.0166675634795688 0.32676622077212847 0.0 -v 1.0144477708995023 0.3267022364604544 0.0 -v 1.0122272166897552 0.3266317062636618 0.0 -v 1.0100043495290465 0.32655346941134433 0.0 -v 1.0077776822657598 0.32646640751429556 0.0 -v 1.005545770245658 0.3263701160520023 0.0 -v 1.0033072473226634 0.3262639416545443 0.0 -v 1.0010608090644992 0.3261470283720452 0.0 -v 0.9988052015223493 0.32601876660115514 0.0 -v 0.9965190401351688 0.3258784945252264 0.0 -v 0.9941385758444877 0.3257266144599238 0.0 -v 0.9915879406305137 0.3255687450139586 0.0 -v 0.9888116735962831 0.32542015333085217 0.0 -v 0.9857582054429528 0.32530464810870363 0.0 -v 0.982361396882609 0.325250737097006 0.0 -v 0.9785413362243409 0.32528883692462385 0.0 -v 0.9742382704913317 0.3254424007827157 0.0 -v 0.969473382120155 0.3257114998255907 0.0 -v 0.964348264175749 0.3260683062416569 0.0 -v 0.9587606809437115 0.32652924846546283 0.0 -v 0.9525169178931778 0.3270830563078389 0.0 -v 0.9459679378356644 0.32747916106300123 0.0 -v 0.9354724279571854 0.3291061961650392 0.0 -v 0.924022032280705 0.33090405738793 0.0 -v 0.9123200625086724 0.3326594153955172 0.0 -v 0.9006259708247751 0.334294899927784 0.0 -v 0.8890433895267287 0.33578221294655025 0.0 -v 0.8776207767503971 0.33711355112113217 0.0 -v 0.8663709243768544 0.33829376454835536 0.0 -v 0.8552630206802154 0.33935052699499 0.0 -v 0.8442344215934199 0.34032163057444 0.0 -v 0.8332362821394781 0.34123711391977596 0.0 -v 0.8222487061001238 0.3421063288464702 0.0 -v 0.8112645804314935 0.3429319063607156 0.0 -v 0.800280680172885 0.3437184407705448 0.0 -v 0.789295537482525 0.3444635058898151 0.0 -v 0.7783081870085862 0.34517064317282314 0.0 -v 0.7673160870233877 0.34583767107646124 0.0 -v 0.75631361462062 0.34646708579697016 0.0 -v 0.7452951489952797 0.34706431704401586 0.0 -v 0.7342581369751817 0.34762656843530126 0.0 -v 0.7232015663717493 0.3481561909673419 0.0 -v 0.7121251253694689 0.34865150661238953 0.0 -v 0.7010291603980918 0.34910843340848563 0.0 -v 0.689914353136848 0.34952961918421466 0.0 -v 0.678781923004023 0.3499116683979522 0.0 -v 0.6676304880753727 0.35025186436179284 0.0 -v 0.6564516321282338 0.3505589030621003 0.0 -v 0.6452339446787856 0.3508400388743759 0.0 -v 0.6339707139663375 0.3510950175843807 0.0 -v 0.6226599333140665 0.3513245904606414 0.0 -v 0.6113053773554582 0.3515272227784098 0.0 -v 0.5999215454898867 0.35168676841213126 0.0 -v 0.5885262963868366 0.3517857903112479 0.0 -v 0.5771296912517799 0.3518188846507543 0.0 -v 0.5657321918926095 0.35178740552731225 0.0 -v 0.5542902570139447 0.35172730669900126 0.0 -v 0.5426831225358821 0.3517385018758056 0.0 -v 0.5307776900980862 0.35192659063967047 0.0 -v 0.518501219954423 0.35233362780090666 0.0 -v 0.5058287249999116 0.3529478901780047 0.0 -v 0.4927632464247611 0.35372204102032007 0.0 -v 0.47932913833530005 0.3545867278270977 0.0 -v 0.4655468808390993 0.35547865817181334 0.0 -v 0.4514236158387754 0.35634421739308375 0.0 -v 0.4370216646854352 0.35709022916822253 0.0 -v 0.42254358663707375 0.3575488430707699 0.0 -v 0.40825149439920627 0.3575601633323094 0.0 -v 0.3943162227318615 0.35706079671790664 0.0 -v 0.38079202527855066 0.3560731458683703 0.0 -v 0.3676162020754264 0.3546851999161688 0.0 -v 0.3546379735992276 0.3530161706834689 0.0 -v 0.3417343912133202 0.35114953175598074 0.0 -v 0.3288558760942649 0.3491175113969606 0.0 -v 0.3159951222522283 0.3469253457590547 0.0 -v 0.3031690557226026 0.3445651198876421 0.0 -v 0.2903998645590063 0.3420279499370639 0.0 -v 0.2777007449930071 0.3393111784387899 0.0 -v 0.2650741627904749 0.33641828444388155 0.0 -v 0.25251021173348853 0.3333587456933341 0.0 -v 0.23999223715353163 0.33014405613261477 0.0 -v 0.22750962765349658 0.3267812374629686 0.0 -v 0.2150598907062893 0.3232726211634341 0.0 -v 0.2026438170818063 0.31961873167257454 0.0 -v 0.19026333191170436 0.3158195532705805 0.0 -v 0.1779207576510622 0.3118749612848249 0.0 -v 0.16561802952459523 0.30778510662972464 0.0 -v 0.15335381163774062 0.30355173156607507 0.0 -v 0.14112270254822032 0.29917817965784793 0.0 -v 0.1289203231265533 0.2946667516271085 0.0 -v 0.11674584049241032 0.2900177497968598 0.0 -v 0.10459804416125613 0.28523149429213057 0.0 -v 0.092473462550159 0.28030903088186887 0.0 -v 0.08036987307645355 0.2752503982983735 0.0 -v 0.06828608742816317 0.27005488067862393 0.0 -v 0.05621531879393753 0.26472382697907915 0.0 -v 0.04414609081725385 0.25925956106254155 0.0 -v 0.0320710203117857 0.25366135188974825 0.0 -v 0.019983463720021133 0.24792707806294917 0.0 -v 0.007871186586463113 0.24205471193810096 0.0 -v -0.004278639968476523 0.23604091430072027 0.0 -v -0.016486204517777922 0.22988374719155408 0.0 -v -0.028794451807650782 0.2235845852713031 0.0 -v -0.041253905994741845 0.21713932063671507 0.0 -v -0.053914711156014206 0.21053370640830338 0.0 -v -0.06684625531656267 0.20374605941961932 0.0 -v -0.08016154461554394 0.19674546897909015 0.0 -v -0.09410536077664493 0.1894855813101508 0.0 -v -0.10907580432573057 0.18184851608362468 0.0 -v -0.12548995672727428 0.17353237293114226 0.0 -v -0.14292523698456033 0.16412539238233914 0.0 -v -0.15999884403957768 0.1541114975705814 0.0 -v -0.17537985527461356 0.14391480703311613 0.0 -v -0.18868198991292195 0.13345065802040285 0.0 -v -0.20069981920510419 0.12242815844414108 0.0 -v -0.21222161776885692 0.10987554480815241 0.0 -v -0.223178573706529 0.09535822408480209 0.0 -v -0.23271448098441416 0.07953787769826545 0.0 -v -0.2401691378902589 0.06338436892890453 0.0 -v -0.24550941737162651 0.047493345773299084 0.0 -v -0.24897333338787164 0.03219536509464977 0.0 -v -0.25087287322637986 0.017171932896596853 0.0 -v -0.2512739966177189 0.0014653300871135216 0.0 -v -0.24963170513911265 -0.016041883123624968 0.0 -v -0.2451138459803287 -0.035324219558965184 0.0 -v -0.23773739488974974 -0.05434698668595804 0.0 -v -0.22867484594593365 -0.0709516886317474 0.0 -v -0.21949555644605742 -0.08442489881058746 0.0 -v -0.21090808814110887 -0.0953822133413543 0.0 -v -0.20273249924281514 -0.10472899541344574 0.0 -v -0.19437909131116246 -0.11310426495244547 0.0 -v -0.18479913670507567 -0.12116684736755791 0.0 -v -0.17366556294349406 -0.1293140012211215 0.0 -v -0.16185302962106862 -0.13721414590735287 0.0 -v -0.15012529654637843 -0.14445524261721251 0.0 -v -0.13782164569938363 -0.15191906991420073 0.0 -v -0.1246724281670166 -0.15998330817881873 0.0 -v -0.11160755553940321 -0.16801999174490206 0.0 -v -0.0991608370293281 -0.17594843361950574 0.0 -v -0.08731481532531593 -0.18378301182892268 0.0 -v -0.07591697577061757 -0.19153621085222058 0.0 -v -0.0647837891240946 -0.19920197020240252 0.0 -v -0.05375971697831122 -0.20676338696505311 0.0 -v -0.04273051922922802 -0.2142016261585433 0.0 -v -0.031584668635499046 -0.2214888871398848 0.0 -v -0.020244978060669945 -0.2285979777479321 0.0 -v -0.008708561332555168 -0.23551808673095734 0.0 -v 0.0029685586298529455 -0.24225708523240536 0.0 -v 0.01472793334421994 -0.24882827735099344 0.0 -v 0.02653724112029202 -0.25524086596149104 0.0 -v 0.03837561473348337 -0.2615033723368589 0.0 -v 0.05022647398343252 -0.2676243620205114 0.0 -v 0.06208135071146247 -0.27361024560021135 0.0 -v 0.07395072015143156 -0.2794609976778979 0.0 -v 0.08586562636719278 -0.2851678413542319 0.0 -v 0.09785481747266334 -0.29072003289979187 0.0 -v 0.10993746450520743 -0.2961084366558429 0.0 -v 0.12214966193516429 -0.3013163012813349 0.0 -v 0.13454741522698518 -0.3063153890685851 0.0 -v 0.1471723494097387 -0.31107711924602505 0.0 -v 0.16003040073545877 -0.31558262100631246 0.0 -v 0.17308486611548884 -0.3198292549622819 0.0 -v 0.18627414395697584 -0.3238288019440643 0.0 -v 0.1995534417231972 -0.3275918469031936 0.0 -v 0.21291413879306517 -0.3311163001890917 0.0 -v 0.22638753173882625 -0.33438058506353174 0.0 -v 0.2400243833919526 -0.3373473182306509 0.0 -v 0.2538556817447891 -0.33998094802268275 0.0 -v 0.2678721457490734 -0.34226216851441155 0.0 -v 0.28201353093916204 -0.3442014374218096 0.0 -v 0.2961948234952397 -0.34583372361892856 0.0 -v 0.3103585966093192 -0.3471894553177496 0.0 -v 0.32449122876435965 -0.3482777208480715 0.0 -v 0.3386205330005755 -0.34907892168830357 0.0 -v 0.3527939518216413 -0.34955135484857713 0.0 -v 0.3670393448227718 -0.34965742112347054 0.0 -v 0.3813480989806397 -0.34938161242406907 0.0 -v 0.3956621619149186 -0.34875067010236516 0.0 -v 0.4098910844270185 -0.34783556363669554 0.0 -v 0.423969864380002 -0.3467053032324303 0.0 -v 0.4378698228458656 -0.34540635563786765 0.0 -v 0.4515516841188074 -0.3440037534262407 0.0 -v 0.46494876731814133 -0.34260452479187253 0.0 -v 0.47800802315192265 -0.3413158864594275 0.0 -v 0.49071260900005526 -0.3402074496144494 0.0 -v 0.5030805086718404 -0.33930592695520395 0.0 -v 0.5151816882298108 -0.33857032362170975 0.0 -v 0.5271129900764087 -0.3379124514291555 0.0 -v 0.5389373776830777 -0.33727135662941676 0.0 -v 0.5506778187668315 -0.3366240554405338 0.0 -v 0.5623403681900329 -0.33596695986506286 0.0 -v 0.5739232116267104 -0.335309249575382 0.0 -v 0.5854225038139346 -0.33466056950238193 0.0 -v 0.596835531821056 -0.33402521790695566 0.0 -v 0.6081606222006851 -0.3334062301740285 0.0 -v 0.6193988418815081 -0.3328084401000233 0.0 -v 0.6305574245845691 -0.3322300162715028 0.0 -v 0.6416457433171393 -0.33165953352399064 0.0 -v 0.6526685820562294 -0.3310925116704581 0.0 -v 0.6636264183360634 -0.33053555681639757 0.0 -v 0.6745193704007133 -0.32998811983775056 0.0 -v 0.6853479742914673 -0.3294485954321793 0.0 -v 0.6961123261362497 -0.3289220885556373 0.0 -v 0.7068115680133664 -0.32840991506039474 0.0 -v 0.7174440015425154 -0.32791203608244845 0.0 -v 0.7280081468652532 -0.3274349424161752 0.0 -v 0.7385039309238383 -0.32697799457280663 0.0 -v 0.7489317194124874 -0.32653987730540623 0.0 -v 0.7592911159929625 -0.3261267735984189 0.0 -v 0.769581398353156 -0.3257365475443853 0.0 -v 0.7798011027702504 -0.32537129256348885 0.0 -v 0.7899476450760475 -0.325035602558828 0.0 -v 0.800018371833638 -0.32472951482075757 0.0 -v 0.8100112807751154 -0.32445807355098144 0.0 -v 0.8199245809108962 -0.3242204300521203 0.0 -v 0.8297546065965501 -0.32402092528983195 0.0 -v 0.8394956953679886 -0.3238615837580915 0.0 -v 0.8491431351271952 -0.3237442176162285 0.0 -v 0.8586935896617789 -0.3236727789645599 0.0 -v 0.8681400792188154 -0.32364876640677775 0.0 -v 0.8774694107587545 -0.3236786388687934 0.0 -v 0.8866692439379478 -0.3237657880775353 0.0 -v 0.8957308356232656 -0.3239127793329779 0.0 -v 0.9046400976408909 -0.32412212000578156 0.0 -v 0.9133759922490904 -0.32439792706426174 0.0 -v 0.921294001675075 -0.32484630369258793 0.0 -v 0.9290871945638481 -0.3251549212448258 0.0 -v 0.9366668421100333 -0.32543223524959164 0.0 -v 0.9439018451350276 -0.32574280999127403 0.0 -v 0.9506346514125558 -0.3261100202405887 0.0 -v 0.9567484763421752 -0.32652863745370364 0.0 -v 0.9622041472634643 -0.32697987700715325 0.0 -v 0.9670267211852744 -0.32744130755809636 0.0 -v 0.9712647148569875 -0.32788938556533914 0.0 -v 0.9749728581897261 -0.3283026010963068 0.0 -v 0.978233223089765 -0.3286696497564994 0.0 -v 0.9811599635196977 -0.3289926858351889 0.0 -v 0.9838687788934201 -0.32928153887776035 0.0 -v 0.9864500258003774 -0.3295467835433798 0.0 -v 0.9889634353870354 -0.3297965714730777 0.0 -v 0.9914445642482143 -0.3300362349893699 0.0 -v 0.9939133703181875 -0.33026894884503166 0.0 -v 0.9963809069275069 -0.33049684071424534 0.0 -v 0.9988535654706256 -0.3307214992739328 0.0 -v 1.0013354744244525 -0.33094399795402196 0.0 -v 1.0038297401668297 -0.3311655926477246 0.0 -v 1.0063390522716626 -0.33138809044866896 0.0 -v 1.0088659791027985 -0.33161342083105927 0.0 -v 1.011413107318266 -0.33184356198007453 0.0 -v 1.013983102843289 -0.33208065081175064 0.0 -v 1.016578738268394 -0.3323267274584028 0.0 -v 1.0192029063890766 -0.3325834750956789 0.0 -v 1.0218563736472435 -0.33283177228343186 0.0 -v 1.0245330500339689 -0.3329827950926051 0.0 -v 1.0272198615189254 -0.3328696841212218 0.0 -v 1.0299597250331702 -0.33299205843781676 0.0 -v 1.0368725761235869 0.34256937449257807 0.0 -v 1.03457590854868 0.3427922475408236 0.0 -v 1.0322844647210587 0.342859339580708 0.0 -v 1.0299996220182026 0.3428511971921934 0.0 -v 1.0277212638733548 0.3428099759487089 0.0 -v 1.0254483935442216 0.34275570006519074 0.0 -v 1.0231795692210426 0.3426965660843647 0.0 -v 1.0209131588408515 0.3426349886410125 0.0 -v 1.0186474788069544 0.3425711792257294 0.0 -v 1.016380874342029 0.3425039813342515 0.0 -v 1.0141117398756003 0.3424314679993313 0.0 -v 1.011838518325327 0.34235230590137683 0.0 -v 1.0095597314365916 0.3422652584940135 0.0 -v 1.0072739614616575 0.3421691372879831 0.0 -v 1.0049798285626115 0.3420635053555025 0.0 -v 1.0026760289176682 0.34194766334625076 0.0 -v 1.0003613172290575 0.34182070096849226 0.0 -v 0.9980344953230091 0.341681966667288 0.0 -v 0.9956755696669926 0.3415304959400286 0.0 -v 0.9932252208884471 0.34136579571252845 0.0 -v 0.9906131096730348 0.34119233700292234 0.0 -v 0.9877878840663838 0.34102446128358005 0.0 -v 0.9847017891743697 0.3408850560871442 0.0 -v 0.9812936518035447 0.3408014545746879 0.0 -v 0.9774895759498039 0.34080270168681726 0.0 -v 0.9732344778189155 0.3409111783527212 0.0 -v 0.9685482764960882 0.34112716067463034 0.0 -v 0.963524991880695 0.3414244063783206 0.0 -v 0.9580457389428899 0.3418233197997308 0.0 -v 0.9519000790396985 0.34231566849078787 0.0 -v 0.9454425497870411 0.34264638370215417 0.0 -v 0.9349147419837424 0.34424564324245477 0.0 -v 0.9234000549000586 0.346022994474069 0.0 -v 0.9116245832813978 0.347758074435143 0.0 -v 0.8998561116058605 0.34937073533952895 0.0 -v 0.8882015158210632 0.3508314034489139 0.0 -v 0.87671067515566 0.3521316418995096 0.0 -v 0.865396719610965 0.35327600188253105 0.0 -v 0.8542279293942119 0.3542926698568327 0.0 -v 0.8431399094093672 0.35522031933355025 0.0 -v 0.8320824530699351 0.3560898401931005 0.0 -v 0.8210351160513791 0.35691074516248983 0.0 -v 0.8099905854633369 0.3576856697184369 0.0 -v 0.798945525697798 0.3584193573277179 0.0 -v 0.7878984387900219 0.35910919131192376 0.0 -v 0.7768483090973392 0.3597588503767255 0.0 -v 0.7657925419209269 0.3603659537327949 0.0 -v 0.754725363163807 0.3609330353379354 0.0 -v 0.7436409858839657 0.3614657267079725 0.0 -v 0.7325368170785751 0.3619610462952265 0.0 -v 0.7214118050436761 0.3624214678009437 0.0 -v 0.7102656443430435 0.36284521731436614 0.0 -v 0.6990987224145513 0.3632280049679987 0.0 -v 0.6879117167335813 0.3635726409756357 0.0 -v 0.6767059031975835 0.3638755584215774 0.0 -v 0.6654798993163309 0.3641338685431406 0.0 -v 0.6542250477797475 0.364356617640236 0.0 -v 0.642929655850377 0.3645513105916671 0.0 -v 0.6315869008926764 0.36471764057366807 0.0 -v 0.620194747346054 0.364856461097923 0.0 -v 0.6087570690794909 0.3649663190136787 0.0 -v 0.5972888134904163 0.36503050347804944 0.0 -v 0.5858083567255159 0.3650309514986145 0.0 -v 0.574326002548321 0.36496211018085156 0.0 -v 0.5628422143539291 0.3648253584246904 0.0 -v 0.5513123567275255 0.3646577211278937 0.0 -v 0.5396126454747541 0.36456245276502575 0.0 -v 0.527606710020799 0.3646491591005307 0.0 -v 0.5152201319621071 0.36496215575554114 0.0 -v 0.5024274777080391 0.36549033555614024 0.0 -v 0.48923206949416437 0.36618579940706425 0.0 -v 0.47565900771330494 0.36697787910825663 0.0 -v 0.46172927256205665 0.36780216154467194 0.0 -v 0.4474501250262328 0.3686041800716202 0.0 -v 0.4328854790451956 0.369288517975667 0.0 -v 0.4182431494717054 0.3696822488499011 0.0 -v 0.4037920634134098 0.3696199020921298 0.0 -v 0.3897075714804455 0.3690350371085923 0.0 -v 0.3760453786243458 0.36794965537041047 0.0 -v 0.3627410656750732 0.3664536521962503 0.0 -v 0.34963985217544213 0.3646695544854953 0.0 -v 0.3366155708417079 0.3626833791233265 0.0 -v 0.3236173590314628 0.36052838601134074 0.0 -v 0.3106377517708696 0.35820999502060247 0.0 -v 0.297694158277489 0.3557200100043152 0.0 -v 0.2848093830885605 0.35304917403553465 0.0 -v 0.27199700101111146 0.35019462747336666 0.0 -v 0.25925957235083363 0.34715984595268823 0.0 -v 0.24658695841058684 0.3439545292017817 0.0 -v 0.23396209956377093 0.34059051514842276 0.0 -v 0.22137414175468592 0.33707506382766483 0.0 -v 0.2088205629752489 0.33341060391738425 0.0 -v 0.19630221168608086 0.32959770207616274 0.0 -v 0.18382109996963472 0.3256363692558918 0.0 -v 0.17137964631243816 0.32152650558365203 0.0 -v 0.15897987072516181 0.31726829858554295 0.0 -v 0.14662043467501512 0.3128635901039115 0.0 -v 0.1342958258018493 0.30831590128293296 0.0 -v 0.12200157819163618 0.30362769996587863 0.0 -v 0.10973686175039507 0.2987993999397205 0.0 -v 0.09750045619615619 0.29383144432548514 0.0 -v 0.08528881679707137 0.288725047092693 0.0 -v 0.07309967428181666 0.2834804002235696 0.0 -v 0.06093181450552303 0.278096927936127 0.0 -v 0.04877827148733606 0.27257621789281616 0.0 -v 0.036627255616109175 0.26692091603531576 0.0 -v 0.024471162252516047 0.26113054667140667 0.0 -v 0.012303135639848469 0.2552032225444695 0.0 -v 0.00011061348671265528 0.2491371922775576 0.0 -v -0.012119639730950368 0.2429294241712709 0.0 -v -0.024408506442029788 0.2365784230976513 0.0 -v -0.03680024091426035 0.23008626645172897 0.0 -v -0.04934694556297282 0.22344955381238163 0.0 -v -0.06210042687033805 0.21665456351500675 0.0 -v -0.07513238071792314 0.2096801307788711 0.0 -v -0.0885595199248008 0.20249594624025696 0.0 -v -0.10263416453406857 0.19505663402905438 0.0 -v -0.11776677476428105 0.1872444837965643 0.0 -v -0.13438782665342236 0.17875352454664178 0.0 -v -0.152067821816744 0.16916108140694203 0.0 -v -0.16942715773371952 0.1589344055052802 0.0 -v -0.1851111710267694 0.1484902710092918 0.0 -v -0.19870361495433636 0.13774330577521615 0.0 -v -0.21101129306396416 0.12639661660869897 0.0 -v -0.22282327525181198 0.11347178092885182 0.0 -v -0.23406303491507674 0.09852710973700166 0.0 -v -0.24385290482946337 0.08223259755044182 0.0 -v -0.2515121602108372 0.06557940044921354 0.0 -v -0.257002693160044 0.04918217023396409 0.0 -v -0.26056570753791997 0.03338700654095383 0.0 -v -0.26252066593624623 0.017862833157607828 0.0 -v -0.26293388549033136 0.001628749322641918 0.0 -v -0.2612436211661964 -0.016450345535894677 0.0 -v -0.2565958327817225 -0.03634162106812244 0.0 -v -0.24900998609621508 -0.05595800695872063 0.0 -v -0.23968865194842673 -0.07309479240695552 0.0 -v -0.23024808915487127 -0.08701831610609623 0.0 -v -0.2214216323809053 -0.09835387294624309 0.0 -v -0.213023898547206 -0.10803192378262483 0.0 -v -0.2044465655223794 -0.11670885233642392 0.0 -v -0.19462136000877486 -0.12505028156001552 0.0 -v -0.1832352239853943 -0.133449955033265 0.0 -v -0.17118501872166375 -0.1415775187911596 0.0 -v -0.15923698291576732 -0.1490269766581619 0.0 -v -0.14674836257112228 -0.1566875740726979 0.0 -v -0.13345387308179096 -0.1649431976360895 0.0 -v -0.12026966997113048 -0.17317132726030837 0.0 -v -0.10772908913572758 -0.18129614454251927 0.0 -v -0.09580866060577226 -0.18933268167838177 0.0 -v -0.0843494087228622 -0.19729228573727434 0.0 -v -0.07316183689136317 -0.20516700657113346 0.0 -v -0.0620858322319518 -0.21293817233696105 0.0 -v -0.051003876379903924 -0.22058551200687682 0.0 -v -0.03980138087555624 -0.2280797967933333 0.0 -v -0.028399133984202726 -0.23539282758639346 0.0 -v -0.016794250269303344 -0.24251366285521814 0.0 -v -0.005044293983033361 -0.2494507331884322 0.0 -v 0.006790766999114635 -0.25621788884032826 0.0 -v 0.018677798671831912 -0.26282457424954137 0.0 -v 0.03059538018696152 -0.2692794725988332 0.0 -v 0.042526493967445164 -0.27559126447340476 0.0 -v 0.054462468280826376 -0.2817663549647037 0.0 -v 0.06641408492938201 -0.2878044579890615 0.0 -v 0.07841322177028054 -0.29369627537292076 0.0 -v 0.09048937138683655 -0.29943058962385105 0.0 -v 0.10266218998244242 -0.30499792013632243 0.0 -v 0.11496870726326638 -0.3103809384783872 0.0 -v 0.12746637114990475 -0.3155505593233715 0.0 -v 0.1401978440581717 -0.32047752856082623 0.0 -v 0.15316913880243377 -0.3251427570105703 0.0 -v 0.16634249512262925 -0.3295439739478621 0.0 -v 0.17965462987952935 -0.3336936960499649 0.0 -v 0.19305954699599193 -0.33760302677934495 0.0 -v 0.20654839338324602 -0.3412698646192788 0.0 -v 0.22015329501842648 -0.34467195874298096 0.0 -v 0.2339263452662802 -0.34777086247518035 0.0 -v 0.24789932976709875 -0.3505301934311278 0.0 -v 0.2620626936519911 -0.35293045464800427 0.0 -v 0.27635458608376157 -0.35498288685909035 0.0 -v 0.29068778042777865 -0.3567238447143305 0.0 -v 0.30500338674248917 -0.35818476092734153 0.0 -v 0.3192874730350046 -0.3593749161705244 0.0 -v 0.3335686221330373 -0.36027396375817083 0.0 -v 0.3478955410460566 -0.36083888031417893 0.0 -v 0.36229683990295447 -0.3610310489284131 0.0 -v 0.37676371883603016 -0.3608347357168997 0.0 -v 0.3912367040611944 -0.3602777819173581 0.0 -v 0.40562310677462643 -0.35943348596826397 0.0 -v 0.41985631295144565 -0.35837288129197425 0.0 -v 0.43390696375716503 -0.3571435956355187 0.0 -v 0.4477348555500953 -0.3558123573841469 0.0 -v 0.46127168135878416 -0.3544890398874564 0.0 -v 0.4744630396438636 -0.3532834379771673 0.0 -v 0.48729159839896624 -0.3522663506594308 0.0 -v 0.49977562912718165 -0.35146432014485435 0.0 -v 0.511986591726899 -0.35083419763583856 0.0 -v 0.5240235315806968 -0.35028442661326364 0.0 -v 0.5359508359855535 -0.3497518252593172 0.0 -v 0.5477919963655431 -0.3492123844602367 0.0 -v 0.5595531509977545 -0.3486622017292096 0.0 -v 0.5712323065740348 -0.3481106791382555 0.0 -v 0.582825417042117 -0.3475676478057027 0.0 -v 0.5943296477220594 -0.347037310145094 0.0 -v 0.6057432231734219 -0.3465225754715454 0.0 -v 0.6170671190851881 -0.3460283329414314 0.0 -v 0.6283086469108905 -0.3455526064395432 0.0 -v 0.6394773964846804 -0.34508337759942576 0.0 -v 0.6505782294844913 -0.3446158957154274 0.0 -v 0.6616115257588709 -0.344157019978962 0.0 -v 0.6725773755580765 -0.34370604211201883 0.0 -v 0.6834763043519321 -0.343261159682859 0.0 -v 0.6943083324354515 -0.3428276514151603 0.0 -v 0.7050725445681042 -0.34240677447086126 0.0 -v 0.715767180283548 -0.3419983465489832 0.0 -v 0.7263906525104984 -0.34160907745763913 0.0 -v 0.7369428654912129 -0.3412381745940407 0.0 -v 0.7474241789030351 -0.34088415859379073 0.0 -v 0.7578341256901088 -0.340553442689574 0.0 -v 0.7681719621490709 -0.3402436589931179 0.0 -v 0.7784361608561127 -0.33995690248190424 0.0 -v 0.7886240335605613 -0.33969787252889816 0.0 -v 0.7987328505722501 -0.33946647180348033 0.0 -v 0.8087605220925282 -0.3392678861687845 0.0 -v 0.8187052055461632 -0.33910109117530846 0.0 -v 0.8285631125184326 -0.3389705222582807 0.0 -v 0.8383284188295764 -0.3388781263862721 0.0 -v 0.8479962789117793 -0.33882565380726176 0.0 -v 0.857563245698627 -0.33881710712906027 0.0 -v 0.8670221448394326 -0.338853890217891 0.0 -v 0.8763594064839764 -0.3389425507536498 0.0 -v 0.8855623507753922 -0.3390864074552627 0.0 -v 0.8946219883587692 -0.3392879372558031 0.0 -v 0.9035238377418189 -0.3395495337451829 0.0 -v 0.9122462776948017 -0.3398752191851468 0.0 -v 0.9201242565567289 -0.3403668931137777 0.0 -v 0.9278743745261833 -0.34071233727110606 0.0 -v 0.9354097271143207 -0.3410214115817216 0.0 -v 0.9426045990873391 -0.34135965384447664 0.0 -v 0.9493079622547476 -0.3417509901198901 0.0 -v 0.955407877173996 -0.3421905559529272 0.0 -v 0.9608670996553308 -0.3426599090233001 0.0 -v 0.9657102527748125 -0.3431369736200768 0.0 -v 0.9699844931907144 -0.34359854297123615 0.0 -v 0.9737429390696992 -0.34402340727886593 0.0 -v 0.9770651699736934 -0.34440053959382305 0.0 -v 0.9800617874232784 -0.3447323505006192 0.0 -v 0.9828448533498992 -0.3450288948457253 0.0 -v 0.9855018849388206 -0.3453009283377103 0.0 -v 0.9880907496791652 -0.34555673351251404 0.0 -v 0.9906459097147775 -0.345801727439389 0.0 -v 0.9931867226283185 -0.346039134277556 0.0 -v 0.9957239212344347 -0.3462711244970141 0.0 -v 0.9982637215452637 -0.3464993260921049 0.0 -v 1.000810147289533 -0.34672483766484874 0.0 -v 1.0033662319433507 -0.34694895670447623 0.0 -v 1.0059346048459934 -0.3471735623221758 0.0 -v 1.0085177782404942 -0.34740066248633283 0.0 -v 1.0111182829606196 -0.3476323165537643 0.0 -v 1.0137387274509067 -0.3478707498960825 0.0 -v 1.0163818241130227 -0.3481180843940036 0.0 -v 1.019050402211545 -0.34837606469937754 0.0 -v 1.0217453461365016 -0.34862514380020626 0.0 -v 1.024461301990181 -0.3487744733519431 0.0 -v 1.0271866185570775 -0.3486533848619078 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.34877289944873113 0.0 -v 1.0368725761235869 0.3587533520999496 0.0 -v 1.034554861926813 0.35897228018392985 0.0 -v 1.032240020119951 0.35903200873714125 0.0 -v 1.0299286101583085 0.3590150625335929 0.0 -v 1.0276201342735511 0.358964623981587 0.0 -v 1.0253134625810458 0.3589011899778365 0.0 -v 1.0230071439658788 0.35883311752737634 0.0 -v 1.0206995927840916 0.3587628248530438 0.0 -v 1.0183891942517935 0.3586904762220564 0.0 -v 1.0160743701779622 0.3586148232514903 0.0 -v 1.0137535921843783 0.3585338207028983 0.0 -v 1.0114253776978885 0.358446052643378 0.0 -v 1.0090883206745813 0.35835020551053587 0.0 -v 1.0067410719448118 0.3582450195840362 0.0 -v 1.0043823156678942 0.358130025260576 0.0 -v 1.0020108095792848 0.35800447659845414 0.0 -v 0.9996253667796107 0.35786740813399154 0.0 -v 0.9972248441561641 0.3577181258007962 0.0 -v 0.994790631285225 0.35755536385983033 0.0 -v 0.992267813554004 0.35737774001304284 0.0 -v 0.9895915486895956 0.3571885847933738 0.0 -v 0.9867145698790825 0.35700131762677656 0.0 -v 0.9835929146589104 0.3568379067645003 0.0 -v 0.9801703472801786 0.3567245138221407 0.0 -v 0.9763789527022831 0.3566888169455966 0.0 -v 0.9721682888723976 0.35675212852476657 0.0 -v 0.9675570175428566 0.3569149268948042 0.0 -v 0.9626316281628136 0.3571525460441951 0.0 -v 0.957256729952743 0.35748933177709924 0.0 -v 0.9512053502844342 0.3579200176692853 0.0 -v 0.9448356092114325 0.3581849603008756 0.0 -v 0.934273223214316 0.35975577960372396 0.0 -v 0.9226923042427945 0.36151183062168024 0.0 -v 0.9108414426062678 0.3632258030926156 0.0 -v 0.8989966499573551 0.36481480450523257 0.0 -v 0.8872680049722943 0.36624799684324416 0.0 -v 0.8757067891971324 0.3675163159603448 0.0 -v 0.8643264666448072 0.3686240119276014 0.0 -v 0.8530944208063167 0.3695997766617157 0.0 -v 0.8419445297687567 0.3704831476434482 0.0 -v 0.8308252429060686 0.37130585656221177 0.0 -v 0.8197155763415471 0.37207756882460663 0.0 -v 0.8086080206709239 0.3728009203945569 0.0 -v 0.7974991299596947 0.37348080596244604 0.0 -v 0.7863873783267146 0.3741144131581954 0.0 -v 0.7752716989721633 0.3747055612180502 0.0 -v 0.7641494473637026 0.3752516637518448 0.0 -v 0.7530147009160842 0.37575528962425536 0.0 -v 0.7418615077351198 0.37622227325854124 0.0 -v 0.7306872384431197 0.37664944138154804 0.0 -v 0.7194908012345524 0.37703939273262804 0.0 -v 0.7082718984704982 0.3773902547904765 0.0 -v 0.6970309610406071 0.37769752464406225 0.0 -v 0.6857686601377426 0.37796417961041007 0.0 -v 0.6744863297455698 0.37818647797448296 0.0 -v 0.663182590355567 0.3783613530144822 0.0 -v 0.6518485451372863 0.37849820253834443 0.0 -v 0.6404722240809703 0.3786047773288824 0.0 -v 0.629046700057759 0.3786807091208053 0.0 -v 0.6175699096908761 0.37872695309255555 0.0 -v 0.6060458230112733 0.37874214239559945 0.0 -v 0.5944898342565822 0.3787089998958988 0.0 -v 0.5829208343471909 0.37860883740123125 0.0 -v 0.5713493649238824 0.3784359594010006 0.0 -v 0.5597758907608745 0.3781917710148346 0.0 -v 0.5481547018957147 0.3779143477648603 0.0 -v 0.536359041216239 0.3777102362916676 0.0 -v 0.5242493125754837 0.3776930025415329 0.0 -v 0.5117494433122052 0.3779092009777376 0.0 -v 0.4988335624431961 0.37834833646926025 0.0 -v 0.4855052756124801 0.3789619532177513 0.0 -v 0.47179042518044295 0.37967808241345957 0.0 -v 0.45771048541425585 0.38043120988644524 0.0 -v 0.44327283505687465 0.381166033526522 0.0 -v 0.4285429610646455 0.381784927082903 0.0 -v 0.4137338646032308 0.3821099519853225 0.0 -v 0.39912119645742516 0.38197012930385876 0.0 -v 0.38488476736087174 0.3812959993376267 0.0 -v 0.37108171861710526 0.3801091588117095 0.0 -v 0.35764593592228977 0.37850138266796396 0.0 -v 0.3444186948842084 0.3765984687184588 0.0 -v 0.3312706571942139 0.37448894344908923 0.0 -v 0.3181496977553622 0.3722070842699923 0.0 -v 0.3050481987852896 0.36975849145665857 0.0 -v 0.2919840501940468 0.36713469011270944 0.0 -v 0.2789806687147717 0.3643260536736483 0.0 -v 0.26605200676980434 0.3613295216026776 0.0 -v 0.2532007221865932 0.35814856503786474 0.0 -v 0.24041645128396966 0.35479310208245585 0.0 -v 0.22768173942922987 0.3512753099147292 0.0 -v 0.2149854976994015 0.3476026838452555 0.0 -v 0.20232517948916634 0.34377774868876115 0.0 -v 0.18970169466753045 0.339801113132681 0.0 -v 0.17711714560187203 0.33567281497603296 0.0 -v 0.1645740500258533 0.3313927795157383 0.0 -v 0.15207451610528044 0.32696123129046273 0.0 -v 0.13961720722189186 0.3223801115567835 0.0 -v 0.12719650612595168 0.31765311817875486 0.0 -v 0.11480786579598447 0.31278288566698065 0.0 -v 0.10245046332617011 0.307769939733288 0.0 -v 0.09012307316191856 0.30261484703380853 0.0 -v 0.07782208276564812 0.2973189899759256 0.0 -v 0.06554518108791793 0.2918827144640935 0.0 -v 0.0532911326821219 0.2863055858592463 0.0 -v 0.04105279893220206 0.28058943067051817 0.0 -v 0.028818085238639726 0.2747372164109733 0.0 -v 0.016579172365161203 0.268748723379171 0.0 -v 0.004328999230054185 0.26262229951378513 0.0 -v -0.007945311950462754 0.2563564689041711 0.0 -v -0.020257393029718962 0.2499485080270189 0.0 -v -0.03262881149108349 0.2433973663061345 0.0 -v -0.045105111860197375 0.23670582207782506 0.0 -v -0.05773995158322383 0.22987118117026997 0.0 -v -0.07058677565028756 0.22288024893487438 0.0 -v -0.08371955593921349 0.21571238207897983 0.0 -v -0.09725866256297262 0.2083378765801934 0.0 -v -0.11146385011509123 0.20071233685014095 0.0 -v -0.12675777438532773 0.19271824278001182 0.0 -v -0.14358413730494596 0.18404563655594403 0.0 -v -0.16150664073613563 0.174261082083777 0.0 -v -0.17914907202840563 0.16381521857565523 0.0 -v -0.19513341511153015 0.15311746928428682 0.0 -v -0.20901375196022384 0.14208177707360017 0.0 -v -0.22160889017638682 0.1304053420760272 0.0 -v -0.23370855983489247 0.11710329086824844 0.0 -v -0.2452285931992314 0.1017269685357764 0.0 -v -0.2552701628242039 0.08495452126734948 0.0 -v -0.2631322843244515 0.06779808526728326 0.0 -v -0.2687719120708265 0.05089108058152077 0.0 -v -0.2724333721358343 0.0345949822343517 0.0 -v -0.27444349067114204 0.018566282602639716 0.0 -v -0.27486893146629376 0.001801235412656075 0.0 -v -0.2731314205822595 -0.01685260428282432 0.0 -v -0.26835533206248796 -0.03735511506569086 0.0 -v -0.26056260227289696 -0.05756756736727022 0.0 -v -0.25098545873716316 -0.07523972834437306 0.0 -v -0.24128644860615042 -0.08961796577410996 0.0 -v -0.2322233770182792 -0.10133709742090327 0.0 -v -0.22360549624481596 -0.1113523391324941 0.0 -v -0.21480609839612264 -0.1203371989727334 0.0 -v -0.20473768260666714 -0.1289639367506949 0.0 -v -0.193101149295623 -0.13762274070303598 0.0 -v -0.18081524813734406 -0.14598451952659225 0.0 -v -0.16864855828894346 -0.15364933302859923 0.0 -v -0.15597626044903196 -0.16151369562183177 0.0 -v -0.14253744765049037 -0.1699675850809491 0.0 -v -0.12923448404550825 -0.17839398018992872 0.0 -v -0.11660015381215151 -0.18672190147163717 0.0 -v -0.10460502450667113 -0.1949670229088658 0.0 -v -0.09308373196535476 -0.20313955525914368 0.0 -v -0.08184089069454241 -0.2112296701460814 0.0 -v -0.07071188035148449 -0.21921694038595166 0.0 -v -0.0595759519741187 -0.2270796695083413 0.0 -v -0.04831550066591174 -0.23478721239485223 0.0 -v -0.03684932138513836 -0.24231037151899554 0.0 -v -0.02517453340523089 -0.24963807434980495 0.0 -v -0.013350225135305455 -0.25677930204179955 0.0 -v -0.0014378640765805636 -0.263748440282401 0.0 -v 0.01052861304322263 -0.27055516763532594 0.0 -v 0.022527233401519128 -0.27720832460878664 0.0 -v 0.034540542040193974 -0.28371670287399836 0.0 -v 0.046559661901952695 -0.290086698859665 0.0 -v 0.05859567310922377 -0.29631776555477296 0.0 -v 0.07068127182797332 -0.30240008675864527 0.0 -v 0.08284668063999684 -0.3083219745570358 0.0 -v 0.09511202996844058 -0.3140736056273402 0.0 -v 0.10751526768578885 -0.3196370798089038 0.0 -v 0.12011525996210853 -0.3249824735968993 0.0 -v 0.13295568771575123 -0.3300798678698483 0.0 -v 0.14604263446667728 -0.3349099585171978 0.0 -v 0.15933729235851146 -0.3394708400048073 0.0 -v 0.17277471507392617 -0.3437757564236473 0.0 -v 0.18630771505192248 -0.3478363233360592 0.0 -v 0.19992720559115104 -0.35165042721485873 0.0 -v 0.21366612647373953 -0.35519515133817037 0.0 -v 0.22757787902310975 -0.3584309995278678 0.0 -v 0.2416950311870532 -0.3613207706427445 0.0 -v 0.2560077535779152 -0.3638447813027984 0.0 -v 0.2704526066143869 -0.366015047846005 0.0 -v 0.2849401771826781 -0.3678692948826806 0.0 -v 0.2994101284829933 -0.3694399476082907 0.0 -v 0.31384821855061534 -0.37073647682067323 0.0 -v 0.3282837857179203 -0.3717377973658681 0.0 -v 0.3427667803165996 -0.3723995832571022 0.0 -v 0.35732654892857174 -0.37268221482692365 0.0 -v 0.3719541045103995 -0.37256973699943297 0.0 -v 0.3865885708915881 -0.3720910760671048 0.0 -v 0.401135047922132 -0.37132183103092053 0.0 -v 0.41552532657161245 -0.37033503634830395 0.0 -v 0.4297293735988905 -0.3691794671748964 0.0 -v 0.4437060670352 -0.36792352666974054 0.0 -v 0.4573854934545296 -0.36667989668245865 0.0 -v 0.4707119151159086 -0.36556091480409436 0.0 -v 0.4836675178398685 -0.3646385436518643 0.0 -v 0.49627085376045665 -0.3639391523488116 0.0 -v 0.5085948477314302 -0.36341746870125813 0.0 -v 0.5207407118860035 -0.36297861199924136 0.0 -v 0.5327742333224963 -0.36255720239001543 0.0 -v 0.544719421265557 -0.3621282114743492 0.0 -v 0.5565824950647816 -0.3616874241652381 0.0 -v 0.5683612776581944 -0.361244471343994 0.0 -v 0.5800515205227398 -0.36080937290162934 0.0 -v 0.5916502694181005 -0.3603862319327656 0.0 -v 0.6031556483479537 -0.35997782932341593 0.0 -v 0.6145685374851306 -0.3595891164708984 0.0 -v 0.6258963200279601 -0.359217981743084 0.0 -v 0.6371488019782297 -0.35885181267103805 0.0 -v 0.648330921059639 -0.3584855898286075 0.0 -v 0.6594429537089218 -0.35812643613123896 0.0 -v 0.6704849628883194 -0.3577734829971855 0.0 -v 0.6814574643412975 -0.35742472917351714 0.0 -v 0.6923603988372398 -0.35708563489211476 0.0 -v 0.7031927939002438 -0.3567573992130739 0.0 -v 0.7139528286219192 -0.35643969401209924 0.0 -v 0.7246388059653373 -0.35613945553368864 0.0 -v 0.735250608078331 -0.3558557373109069 0.0 -v 0.7457885890811976 -0.35558689526249954 0.0 -v 0.7562522080089688 -0.35533958169535806 0.0 -v 0.76664070150471 -0.3551111935521831 0.0 -v 0.7769524783907595 -0.35490382951552973 0.0 -v 0.7871847458455256 -0.35472229853339504 0.0 -v 0.7973346996972613 -0.35456636693490046 0.0 -v 0.8074001615958307 -0.35444136816275296 0.0 -v 0.817379238861508 -0.35434610042222564 0.0 -v 0.8272680206788299 -0.3542850976741318 0.0 -v 0.8370605235824341 -0.35426022845674465 0.0 -v 0.846751770448087 -0.3542731817075815 0.0 -v 0.8563382035617514 -0.35432801526732427 0.0 -v 0.8658124570013888 -0.354426037990524 0.0 -v 0.8751605885029126 -0.35457388840599524 0.0 -v 0.8843695835568299 -0.3547748123229189 0.0 -v 0.8934302096224622 -0.3550312011919455 0.0 -v 0.9023275972648592 -0.3553453363999462 0.0 -v 0.9110395496051131 -0.35572114713135977 0.0 -v 0.9188806321089633 -0.3562565754566732 0.0 -v 0.9265908682672699 -0.35663921524340414 0.0 -v 0.9340851414918934 -0.35698036485819357 0.0 -v 0.9412430784187832 -0.3573465508884598 0.0 -v 0.9479201376590086 -0.35776225906315307 0.0 -v 0.9540091999908725 -0.3582229950794527 0.0 -v 0.9594749385477467 -0.3587106635620899 0.0 -v 0.9643415413987232 -0.35920354792867115 0.0 -v 0.9686548083381742 -0.3596787812995923 0.0 -v 0.9724662503973837 -0.36011545680492846 0.0 -v 0.9758529623974379 -0.36050282585887555 0.0 -v 0.9789220045821474 -0.36084355374270666 0.0 -v 0.9817818130083692 -0.36114791818427333 0.0 -v 0.9845170746164879 -0.3614268542014167 0.0 -v 0.9871837993675033 -0.36168877437255265 0.0 -v 0.9898153587035597 -0.3619391801934647 0.0 -v 0.9924305120893678 -0.36218134511153355 0.0 -v 0.9950396731979135 -0.3624174827094937 0.0 -v 0.9976488835859544 -0.3626492608403225 0.0 -v 1.0002620629578125 -0.36287780362868904 0.0 -v 1.0028821725248591 -0.36310445097093624 0.0 -v 1.0055117819925583 -0.36333115556303847 0.0 -v 1.0081533480824438 -0.3635600055979241 0.0 -v 1.0108093464205679 -0.3637931433978693 0.0 -v 1.0134823286086032 -0.36403288475378703 0.0 -v 1.0161749475177957 -0.36428143509093985 0.0 -v 1.0188899695589504 -0.36454060183960657 0.0 -v 1.021628399249444 -0.36479040246897565 0.0 -v 1.024385626041974 -0.36493791740118964 0.0 -v 1.0271514344357744 -0.3648085810765872 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.36492507977505867 0.0 -v 1.0368725761235869 0.3753181552388136 0.0 -v 1.0345316237220825 0.37553340322508827 0.0 -v 1.032191182524084 0.3755859431223847 0.0 -v 1.0298509903302868 0.37556032117632226 0.0 -v 1.0275101656667498 0.3755007694290979 0.0 -v 1.0251674437187384 0.37542826829822895 0.0 -v 1.022821362659529 0.37535133927734443 0.0 -v 1.0204703820529484 0.37527240474749446 0.0 -v 1.018112954825611 0.3751915812151776 0.0 -v 1.0157475783546321 0.3751075268515143 0.0 -v 1.0133728004885407 0.37501807595042164 0.0 -v 1.0109872122278762 0.3749217285886758 0.0 -v 1.0085894788620746 0.37481709291890064 0.0 -v 1.006178318953176 0.3747028368322929 0.0 -v 1.0037524798182256 0.3745784577757049 0.0 -v 1.0013107799637528 0.37444316259092425 0.0 -v 0.998852090134334 0.3742959297929256 0.0 -v 0.9963753215465712 0.37413602223103093 0.0 -v 0.9938632387870053 0.3739618744118315 0.0 -v 0.9912653064414481 0.3737712211347133 0.0 -v 0.9885221467480599 0.37356625974556934 0.0 -v 0.985590553598846 0.37335949134985025 0.0 -v 0.9824303344370988 0.3731719668526613 0.0 -v 0.978990161573035 0.37302867945160345 0.0 -v 0.9752080653022521 0.3729559455248974 0.0 -v 0.9710382171147871 0.3729740127569709 0.0 -v 0.9664980275473598 0.3730835589460522 0.0 -v 0.9616664994521633 0.3732614848224369 0.0 -v 0.9563918833799046 0.3735360423897242 0.0 -v 0.9504308671848358 0.3739048578534029 0.0 -v 0.9441451598421821 0.3741036370114229 0.0 -v 0.9335458611271186 0.37564533570217806 0.0 -v 0.9218967241209646 0.3773792774635674 0.0 -v 0.9099685399108417 0.3790712932579984 0.0 -v 0.8980454395956741 0.380635779468973 0.0 -v 0.8862406626669592 0.3820406455055649 0.0 -v 0.8746068737601558 0.38327620634322146 0.0 -v 0.8631578666950376 0.3843464086672945 0.0 -v 0.8518601398822763 0.385280442438537 0.0 -v 0.8406458694138522 0.38611869124624204 0.0 -v 0.8294621786421488 0.38689371890827046 0.0 -v 0.8182875529038691 0.38761533507902357 0.0 -v 0.807114289695908 0.3882861721311901 0.0 -v 0.7959388330847977 0.38891127809234394 0.0 -v 0.7847596315332743 0.38948763957876187 0.0 -v 0.7735755661974447 0.3900192197138596 0.0 -v 0.7623839459240249 0.39050322000209803 0.0 -v 0.751178702410026 0.3909422412909803 0.0 -v 0.739953720023997 0.39134232203623076 0.0 -v 0.7287063365534328 0.3917000905233732 0.0 -v 0.7174354194915955 0.39201827291790176 0.0 -v 0.7061406804478318 0.39229489529627315 0.0 -v 0.6948225962664611 0.3925252364446912 0.0 -v 0.6834818297290306 0.3927124456129459 0.0 -v 0.6721197745495118 0.3928526027813868 0.0 -v 0.6607350578344999 0.39294245724564303 0.0 -v 0.6493185448403367 0.3929917595410018 0.0 -v 0.6378579933900739 0.39300850164052265 0.0 -v 0.62634637839919 0.39299224479266326 0.0 -v 0.6147816097687064 0.3929440452510901 0.0 -v 0.6031677505428699 0.39286262730996485 0.0 -v 0.5915206406080034 0.3927301459391607 0.0 -v 0.5798596828825542 0.39252728851569907 0.0 -v 0.5681956520866673 0.39224822352467204 0.0 -v 0.5565290141600885 0.39189438375600494 0.0 -v 0.5448130046410092 0.3915048743424111 0.0 -v 0.5329179418689663 0.391189484282744 0.0 -v 0.5207010519441796 0.3910656925326459 0.0 -v 0.5080846329609361 0.3911822698647292 0.0 -v 0.4950423858575324 0.391529329125834 0.0 -v 0.48157820210160673 0.392057863599823 0.0 -v 0.46771866158685527 0.39269461933949723 0.0 -v 0.4534857264772656 0.3933730012448786 0.0 -v 0.4388868919134853 0.39403688866613473 0.0 -v 0.42398919782073463 0.39458647742745745 0.0 -v 0.4090107606721151 0.39483888220728 0.0 -v 0.39423386191586024 0.3946176839431919 0.0 -v 0.3798427152679307 0.39385043280808335 0.0 -v 0.36589588305042015 0.3925583171202396 0.0 -v 0.3523255804940972 0.39083496421958397 0.0 -v 0.33896919770308487 0.3888093975534873 0.0 -v 0.325694274170381 0.38657261865460546 0.0 -v 0.3124474442401619 0.38415990795878896 0.0 -v 0.2992209436450405 0.3815770427521945 0.0 -v 0.28603314042927974 0.37881527189588166 0.0 -v 0.2729080591195713 0.37586460272174305 0.0 -v 0.2598600287639498 0.3727217751078996 0.0 -v 0.2468918077636867 0.36939025458929353 0.0 -v 0.23399281513154907 0.3658801739424076 0.0 -v 0.22114521142685012 0.3622040447449898 0.0 -v 0.2083376808428507 0.3583695944471833 0.0 -v 0.19556765717840463 0.3543794429119752 0.0 -v 0.18283611551681578 0.35023424065968634 0.0 -v 0.17014525192335267 0.34593405251597786 0.0 -v 0.1574976866705211 0.3414788293264426 0.0 -v 0.14489561952827107 0.33686883305250304 0.0 -v 0.13233772045463316 0.33210610419274156 0.0 -v 0.11981827348518019 0.32719451644773195 0.0 -v 0.10733265630663387 0.3221368705279755 0.0 -v 0.09488005770905499 0.3169338045407223 0.0 -v 0.08245925149839282 0.31158600922816393 0.0 -v 0.07006656280399863 0.306095035676439 0.0 -v 0.05769964382815955 0.3004613843984363 0.0 -v 0.045357242462597605 0.2946847629839745 0.0 -v 0.03303205414879467 0.28876723693058004 0.0 -v 0.020711687768674696 0.282712094798485 0.0 -v 0.008388116513933806 0.2765193735323565 0.0 -v -0.003945918981232999 0.27018765734352657 0.0 -v -0.016303599349061566 0.26371574496427685 0.0 -v -0.028698942201688886 0.25710122171978456 0.0 -v -0.041154191057908886 0.25034348334312223 0.0 -v -0.053716160959719254 0.24344600726760274 0.0 -v -0.06644004057371482 0.23640680429690675 0.0 -v -0.07938088890642715 0.2292132086366901 0.0 -v -0.09261492117874015 0.22184510165330257 0.0 -v -0.10626611418185208 0.21427338876867158 0.0 -v -0.12060155071832182 0.20645465709837663 0.0 -v -0.1360559139187529 0.19827159750616155 0.0 -v -0.15308595867660535 0.18941035121824462 0.0 -v -0.17124870748669152 0.17942687894035098 0.0 -v -0.18917153378891644 0.16875526975527583 0.0 -v -0.20545346602151754 0.15779758943475725 0.0 -v -0.2196192176496804 0.14646712079177726 0.0 -v -0.2324993662147766 0.13445525404322 0.0 -v -0.24488416352402606 0.12077087827217423 0.0 -v -0.25668187611914944 0.10495850595176742 0.0 -v -0.26697282477458006 0.08770426964933681 0.0 -v -0.27503603573310237 0.07004096510792959 0.0 -v -0.28082356984926504 0.052620539134690704 0.0 -v -0.2845828060325819 0.03581967050621927 0.0 -v -0.28664781943739964 0.019282574606101853 0.0 -v -0.28708560941239997 0.001983004426096246 0.0 -v -0.2853015962316297 -0.0172485051969911 0.0 -v -0.2803988773929716 -0.0383645949098264 0.0 -v -0.27240184014049246 -0.05917561243760172 0.0 -v -0.26257193806646256 -0.0773865133265692 0.0 -v -0.252617378109814 -0.09222396486523304 0.0 -v -0.2433201255184914 -0.10433212753546137 0.0 -v -0.23448414663694928 -0.11469062073474623 0.0 -v -0.22546459163932941 -0.12398983141684855 0.0 -v -0.21515505827193904 -0.1329084915477031 0.0 -v -0.20327034798964927 -0.14183319276374995 0.0 -v -0.19075077758200115 -0.15043614335082917 0.0 -v -0.17836712480094402 -0.1583234726910313 0.0 -v -0.1655124749733306 -0.16639876145951454 0.0 -v -0.15193031207423338 -0.1750579605967339 0.0 -v -0.13850917316418374 -0.18368960234246862 0.0 -v -0.1257812103194171 -0.19222751567876056 0.0 -v -0.11371108009923112 -0.20068800368796502 0.0 -v -0.10212710417027387 -0.2090801419599887 0.0 -v -0.09082808856251838 -0.21739223562509546 0.0 -v -0.0796449741589949 -0.22560211610222608 0.0 -v -0.06845383024528404 -0.23368667235435497 0.0 -v -0.057134081382543715 -0.24161385504788285 0.0 -v -0.045602561297571884 -0.24935347699285887 0.0 -v -0.033856398046547706 -0.2568943339229918 0.0 -v -0.021956186581827523 -0.264245948457068 0.0 -v -0.009964873759125487 -0.2714232307244764 0.0 -v 0.0020828108071804727 -0.2784360857924937 0.0 -v 0.014164344014161287 -0.28529350679874166 0.0 -v 0.026261833523027852 -0.2920043924481594 0.0 -v 0.038366195161404576 -0.29857512726391505 0.0 -v 0.05048879892328658 -0.30500490306239436 0.0 -v 0.06266314341477325 -0.31128338894805235 0.0 -v 0.07492016638374253 -0.3173984300142111 0.0 -v 0.0872804612582318 -0.3233398625084777 0.0 -v 0.09978287658940328 -0.32908922003782126 0.0 -v 0.11248767198749408 -0.3346157505987573 0.0 -v 0.12543952751680554 -0.3398888785977825 0.0 -v 0.1386445914024146 -0.344889088522998 0.0 -v 0.15206301800889158 -0.34961483647197106 0.0 -v 0.1656282166771803 -0.3540800853015646 0.0 -v 0.17929182072987132 -0.3582969560991782 0.0 -v 0.19304450868534107 -0.3622633231782305 0.0 -v 0.20692001814607486 -0.36595561231971063 0.0 -v 0.22097303525451262 -0.3693332920690161 0.0 -v 0.23523689454123872 -0.372358354790281 0.0 -v 0.24970149138571254 -0.37501093542241604 0.0 -v 0.2643018155324447 -0.37730381830952564 0.0 -v 0.2789462943924297 -0.37927608180490807 0.0 -v 0.2935731609994271 -0.3809611312594027 0.0 -v 0.30816786393791396 -0.38236862532181415 0.0 -v 0.3227604824091373 -0.38347675030705136 0.0 -v 0.33740218835257485 -0.38423989584112556 0.0 -v 0.352123050369186 -0.38461745482354864 0.0 -v 0.36691389390091367 -0.3845932557056186 0.0 -v 0.3817124598806827 -0.3841972946374477 0.0 -v 0.3964216657856964 -0.38350744206786663 0.0 -v 0.4109717248962913 -0.382598710739782 0.0 -v 0.4253319352037003 -0.38152100928674904 0.0 -v 0.4394602662569159 -0.3803443940841025 0.0 -v 0.45328521830457824 -0.3791843179086789 0.0 -v 0.4667497338590727 -0.37815562487127785 0.0 -v 0.479835523960807 -0.3773314163912899 0.0 -v 0.4925614141407464 -0.37673788584059503 0.0 -v 0.5050017646160395 -0.37632766892902914 0.0 -v 0.5172599171346027 -0.37600260601445634 0.0 -v 0.5294030339688465 -0.3756951500053387 0.0 -v 0.5414556360897131 -0.3753792594200067 0.0 -v 0.5534240215230695 -0.37505040850657734 0.0 -v 0.5653058245695075 -0.3747184635151021 0.0 -v 0.5770965925166243 -0.3743936357530857 0.0 -v 0.588793253806899 -0.3740799254417718 0.0 -v 0.6003938333621516 -0.3737799826232212 0.0 -v 0.6118991114612721 -0.3734988279809217 0.0 -v 0.6233165369145653 -0.3732342237733823 0.0 -v 0.6346561312120026 -0.37297296251585177 0.0 -v 0.6459229064281388 -0.37270975790667465 0.0 -v 0.6571170297244961 -0.37245200747617346 0.0 -v 0.6682385374981739 -0.372198681163154 0.0 -v 0.6792879366330085 -0.37194757716300375 0.0 -v 0.6902650845918945 -0.37170434514049866 0.0 -v 0.7011689517488054 -0.37147012665757745 0.0 -v 0.7119976584385965 -0.37124444532431505 0.0 -v 0.7227493948411954 -0.3710344714199061 0.0 -v 0.7334240216295156 -0.37083910384719454 0.0 -v 0.7440218878389075 -0.3706565331961478 0.0 -v 0.7545423753271789 -0.3704936598835484 0.0 -v 0.7649847028630637 -0.37034764242112783 0.0 -v 0.7753472154629055 -0.370220585395723 0.0 -v 0.7856270152340157 -0.37011741153323624 0.0 -v 0.7958212253393337 -0.3700377490632347 0.0 -v 0.8059275778328898 -0.3699870850667653 0.0 -v 0.8159441314473441 -0.3699640387748128 0.0 -v 0.8258668533470599 -0.3699732468262322 0.0 -v 0.835689603270503 -0.37001649840337536 0.0 -v 0.845407274500036 -0.3700954217488941 0.0 -v 0.8550161988853082 -0.3702141347750945 0.0 -v 0.8645088220345545 -0.3703738510455709 0.0 -v 0.8738708337765156 -0.3705813020822317 0.0 -v 0.8830888899326905 -0.37083966088531134 0.0 -v 0.8921535178881485 -0.3711512363782048 0.0 -v 0.9010494657740685 -0.371518199362383 0.0 -v 0.9097539690975447 -0.37194438761423904 0.0 -v 0.9175613661150049 -0.3725240377368826 0.0 -v 0.9252349905787229 -0.3729442505520993 0.0 -v 0.9326914770261681 -0.3733177976612681 0.0 -v 0.9398157511780314 -0.3737122100341262 0.0 -v 0.9464697204603025 -0.3741525416274816 0.0 -v 0.9525510603984462 -0.3746346744933524 0.0 -v 0.958026350070843 -0.37514086495144294 0.0 -v 0.9629193414732473 -0.3756497591240567 0.0 -v 0.967274480871364 -0.37613883321734787 0.0 -v 0.9711416768848076 -0.3765874861466498 0.0 -v 0.9745955473625029 -0.3769852486265767 0.0 -v 0.9777396226982611 -0.3773350389927933 0.0 -v 0.9806787249656406 -0.37764735537020633 0.0 -v 0.9834947202399902 -0.37793331029910593 0.0 -v 0.9862417672248541 -0.3782014455246774 0.0 -v 0.9889521504917419 -0.3784573466400289 0.0 -v 0.9916440336672011 -0.3787043362590629 0.0 -v 0.9943275126842542 -0.3789446714015677 0.0 -v 0.9970084555898377 -0.37918006033324253 0.0 -v 0.9996906788027935 -0.37941165306029445 0.0 -v 1.0023770719207035 -0.3796408327166041 0.0 -v 1.0050701456296245 -0.37986962718754536 0.0 -v 1.0077723017427214 -0.3801002066622233 0.0 -v 1.0104859613092398 -0.3803347982649752 0.0 -v 1.013213619740735 -0.38057581021657155 0.0 -v 1.0159578710519077 -0.3808255333257861 0.0 -v 1.0187214194928247 -0.38108583913455985 0.0 -v 1.0215053919368438 -0.3813362994128272 0.0 -v 1.0243059285843947 -0.3814818754320929 0.0 -v 1.0271142628249166 -0.3813440145235991 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.3814573374103617 0.0 -v 1.0368725761235869 0.39227274512309124 0.0 -v 1.0345061403186009 0.3924845845421658 0.0 -v 1.0321378445430656 0.39253011514429303 0.0 -v 1.029766601134938 0.39249594894007117 0.0 -v 1.0273911423542736 0.3924273909405581 0.0 -v 1.0250100666245008 0.39234591617855985 0.0 -v 1.0226218999638164 0.39226021475806694 0.0 -v 1.0202251459002238 0.3921727138027355 0.0 -v 1.0178183239387961 0.39208348150916283 0.0 -v 1.0154000059790471 0.39199108099910074 0.0 -v 1.012968815104613 0.39189322385143055 0.0 -v 1.01052341492899 0.3917883247438744 0.0 -v 1.0080625411738935 0.3916749122458951 0.0 -v 1.0055849792638178 0.3915515806762108 0.0 -v 1.0030895388115235 0.39141779425163215 0.0 -v 1.000575098287312 0.39127271195814983 0.0 -v 0.9980405853050014 0.3911152554205308 0.0 -v 0.9954849646591455 0.39094464381800115 0.0 -v 0.992892367634985 0.3907590134244461 0.0 -v 0.9902166117148552 0.3905552226361385 0.0 -v 0.9874037501202462 0.39033434313070325 0.0 -v 0.9844146122777839 0.3901079615401515 0.0 -v 0.9812127523719987 0.389896213427824 0.0 -v 0.977751720531708 0.38972292680890375 0.0 -v 0.9739754557129564 0.3896130614835581 0.0 -v 0.9698427138814106 0.3895858043980357 0.0 -v 0.9653696606045932 0.3896420299817317 0.0 -v 0.9606278573083327 0.38976019590163025 0.0 -v 0.9554493469315017 0.3899724241451745 0.0 -v 0.9495746771912987 0.3902791583245276 0.0 -v 0.943369151414623 0.3904113758101204 0.0 -v 0.9327305488572095 0.3919232574416221 0.0 -v 0.9210111606182612 0.3936342614306566 0.0 -v 0.9090036757317637 0.39530345091286034 0.0 -v 0.8970002341344651 0.3968425456931559 0.0 -v 0.885117193120941 0.3982182146264495 0.0 -v 0.8734085806875467 0.39942015838648603 0.0 -v 0.8618885161488343 0.4004520179585565 0.0 -v 0.8505226247856323 0.40134347373646784 0.0 -v 0.8392414061856103 0.4021357370874676 0.0 -v 0.8279906761901435 0.402862194009231 0.0 -v 0.8167483983463334 0.4035327897592524 0.0 -v 0.8055066805573198 0.4041501489402993 0.0 -v 0.7942618572272476 0.40471947507952766 0.0 -v 0.7830123534800172 0.4052375483316296 0.0 -v 0.7717569975198877 0.40570847914302766 0.0 -v 0.7604930548650142 0.40612925025364177 0.0 -v 0.7492143143392029 0.4065024914961852 0.0 -v 0.7379144978229999 0.4068344465056749 0.0 -v 0.7265909138983933 0.4071215382495301 0.0 -v 0.7152423887442744 0.4073666227629819 0.0 -v 0.7038686447038778 0.40756762186254886 0.0 -v 0.6924702071406924 0.4077195906481986 0.0 -v 0.6810477282434799 0.40782585524678083 0.0 -v 0.669602663138771 0.40788231374726375 0.0 -v 0.6581336492718723 0.4078855252955656 0.0 -v 0.6466313156391996 0.40784559439416546 0.0 -v 0.635083153136448 0.40777074936820434 0.0 -v 0.6234820454270567 0.40766047171220876 0.0 -v 0.6118258768120401 0.407515918145972 0.0 -v 0.600118800119598 0.40733590906369105 0.0 -v 0.5883770996506831 0.4071020299105061 0.0 -v 0.5766206874620323 0.4067943444400006 0.0 -v 0.564860566428298 0.4064068919136079 0.0 -v 0.5530972034353754 0.40594113427768486 0.0 -v 0.5412828000899472 0.4054371847193927 0.0 -v 0.5292847998352448 0.40500802346212084 0.0 -v 0.5169573001276763 0.4047749940025912 0.0 -v 0.5042209955022544 0.4047890602607501 0.0 -v 0.49104916837284907 0.40504093888057147 0.0 -v 0.47744599849631636 0.40548107817357715 0.0 -v 0.46343879873233024 0.40603495495075287 0.0 -v 0.44905001279687706 0.4066349138413599 0.0 -v 0.4342872508317962 0.4072240330247803 0.0 -v 0.4192190851546803 0.4077003628479024 0.0 -v 0.4040686746421627 0.4078761384096984 0.0 -v 0.3891248358766638 0.4075695705754804 0.0 -v 0.37457612685597286 0.4067052491879135 0.0 -v 0.36048251516683405 0.40530395041565187 0.0 -v 0.3467745708979994 0.4034611260443376 0.0 -v 0.33328585865164734 0.40130897865601256 0.0 -v 0.31988084586618165 0.3989409493366388 0.0 -v 0.30650494880202306 0.39639330667696127 0.0 -v 0.2931502631888284 0.393672001492947 0.0 -v 0.27983563256714317 0.390768008982201 0.0 -v 0.26658568472473476 0.3876709740075967 0.0 -v 0.2534151243087977 0.3843774382122861 0.0 -v 0.24032681341881945 0.3808908603947698 0.0 -v 0.22730996163555522 0.3772215842053915 0.0 -v 0.2143463551738053 0.37338245063947123 0.0 -v 0.20142445953254917 0.3693814160653472 0.0 -v 0.18854169404052823 0.3652211942761137 0.0 -v 0.1756991028932538 0.3609024774232531 0.0 -v 0.16289897934845304 0.3564253575424491 0.0 -v 0.15014404958767008 0.3517898114155442 0.0 -v 0.13743660851667627 0.3469961388461081 0.0 -v 0.12477533744636152 0.3420464793957224 0.0 -v 0.11215442802854556 0.33694488169105574 0.0 -v 0.09956918862090294 0.33169431215818146 0.0 -v 0.08701882432850369 0.32629552177874843 0.0 -v 0.07450211306522672 0.3207493259424332 0.0 -v 0.06201532323745334 0.31505744465612723 0.0 -v 0.0495560754552909 0.30922053373957625 0.0 -v 0.03712310570391798 0.30323844412051904 0.0 -v 0.024708950344783626 0.2971134804237937 0.0 -v 0.01230093043022467 0.2908492517098817 0.0 -v -0.00010918121402929935 0.284446052233072 0.0 -v -0.012528835018013553 0.27790270357533375 0.0 -v -0.02497150149704388 0.27121827826031486 0.0 -v -0.03745157317665069 0.26439067114121073 0.0 -v -0.049991960351664436 0.25741972604966934 0.0 -v -0.06264072831487733 0.2503096176065635 0.0 -v -0.0754545725050098 0.243059060263075 0.0 -v -0.08849014080138362 0.2356559189479996 0.0 -v -0.10182585824319931 0.2280806029214827 0.0 -v -0.11558925633060568 0.22030463123734098 0.0 -v -0.13005463690485222 0.2122855761709447 0.0 -v -0.14566853768627605 0.20390636078758986 0.0 -v -0.16290058891434908 0.1948493134329035 0.0 -v -0.1813012571211004 0.18465995385138295 0.0 -v -0.1995017031223617 0.17375588483054666 0.0 -v -0.21607840709902534 0.16253180818684082 0.0 -v -0.23052702572279005 0.15090037220759311 0.0 -v -0.24368966600445452 0.13854725649602087 0.0 -v -0.25635695951007753 0.12447533146955919 0.0 -v -0.26842968453363836 0.10822241382138716 0.0 -v -0.2789676267173655 0.09048245298843531 0.0 -v -0.28723010058788456 0.07230857501327531 0.0 -v -0.2931643189315095 0.05437100544299529 0.0 -v -0.2970206422977475 0.037061450451812625 0.0 -v -0.2991402772098845 0.02001200686318376 0.0 -v -0.29959054711915406 0.0021742811338741124 0.0 -v -0.29776079559619767 -0.017637879508876936 0.0 -v -0.29273316119380927 -0.03936993213505737 0.0 -v -0.28453446191046117 -0.060782058101407056 0.0 -v -0.274454935223068 -0.07953513095298283 0.0 -v -0.2642478024003436 -0.09483639520821241 0.0 -v -0.25471886973195557 -0.10733916926447254 0.0 -v -0.24566689862002755 -0.11804711501538809 0.0 -v -0.23642914762436615 -0.1276672462626186 0.0 -v -0.22588064809292083 -0.136884598102236 0.0 -v -0.21375004341969334 -0.14608212342350443 0.0 -v -0.20099888744317923 -0.15493336795763965 0.0 -v -0.18840001099925052 -0.16305054441300082 0.0 -v -0.17536437289575912 -0.17134409182906715 0.0 -v -0.16163986127866747 -0.1802158131001017 0.0 -v -0.14810115015567898 -0.18905984976952678 0.0 -v -0.13527967704928168 -0.19781480789251144 0.0 -v -0.12313424045412669 -0.20649760663151556 0.0 -v -0.11148692424040976 -0.21511618761948104 0.0 -v -0.10013080854648532 -0.22365700157619592 0.0 -v -0.08889246601120802 -0.23209615286849886 0.0 -v -0.07764483430917908 -0.24040912707812556 0.0 -v -0.06626441457432126 -0.2485624831124874 0.0 -v -0.054666112234709394 -0.25652505311950685 0.0 -v -0.042847068305444345 -0.26428550034941173 0.0 -v -0.03086936618391886 -0.2718538795408785 0.0 -v -0.018797411255479887 -0.2792456139829365 0.0 -v -0.006666715916774969 -0.2864708274287996 0.0 -v 0.005499648199287193 -0.29353866082927743 0.0 -v 0.017683351385658 -0.3004581157673222 0.0 -v 0.029875100526623358 -0.3072355615375184 0.0 -v 0.04208654682330325 -0.3138699285389297 0.0 -v 0.05435197503580591 -0.3203503746112769 0.0 -v 0.06670302285374051 -0.32666428138504566 0.0 -v 0.07916073520470124 -0.33280114703145935 0.0 -v 0.09176484337558435 -0.33874194457199314 0.0 -v 0.10457697495048254 -0.3444551034486045 0.0 -v 0.11764278926980898 -0.3499094003675279 0.0 -v 0.13096849311093145 -0.3550851120390446 0.0 -v 0.14451321314844173 -0.3599810525359449 0.0 -v 0.15820873373691466 -0.36461189459601173 0.0 -v 0.17200552179586298 -0.36899025807653224 0.0 -v 0.1858940198752705 -0.3731140049780201 0.0 -v 0.19990874699516292 -0.37695891220831385 0.0 -v 0.21410565036192228 -0.3804834276475957 0.0 -v 0.22851881494754336 -0.3836487497571813 0.0 -v 0.24313786017222414 -0.3864348366556031 0.0 -v 0.25789622366764864 -0.38885523288617563 0.0 -v 0.2727002011115267 -0.39095035388311633 0.0 -v 0.28748661252405344 -0.3927545724877993 0.0 -v 0.3022405975827112 -0.3942777328622695 0.0 -v 0.3169929613380987 -0.3954973029933518 0.0 -v 0.3317960750446732 -0.3963664068353879 0.0 -v 0.34668071450506827 -0.39684346559161193 0.0 -v 0.36163751730293625 -0.3969120960851187 0.0 -v 0.37660286148455524 -0.39660334872331665 0.0 -v 0.3914775119146664 -0.3959973354969096 0.0 -v 0.4061901219823558 -0.3951710240557579 0.0 -v 0.4207093267077436 -0.39417544220359846 0.0 -v 0.43499219726619026 -0.3930822774003332 0.0 -v 0.4489656682549464 -0.3920097147662007 0.0 -v 0.4625713793463393 -0.39107506771327566 0.0 -v 0.47579057439066874 -0.3903525510046845 0.0 -v 0.488642344896836 -0.3898681795334802 0.0 -v 0.5012024560806726 -0.3895725290449991 0.0 -v 0.5135763411804328 -0.3893642074499981 0.0 -v 0.5258325123586093 -0.3891735320501914 0.0 -v 0.5379959961141701 -0.3889734546659327 0.0 -v 0.550073166694536 -0.38875914086964564 0.0 -v 0.562061464764221 -0.3885406989938134 0.0 -v 0.5739562316669953 -0.38832853446501575 0.0 -v 0.5857542808303347 -0.388126540991018 0.0 -v 0.597453539608559 -0.38793723529865587 0.0 -v 0.6090546839036055 -0.3877657145748176 0.0 -v 0.6205652218509794 -0.3876096246128895 0.0 -v 0.631995389724791 -0.387455161994807 0.0 -v 0.643350272212376 -0.3872967754420428 0.0 -v 0.6546299211938194 -0.38714214825257276 0.0 -v 0.6658343472423862 -0.3869900876853253 0.0 -v 0.6769640492718376 -0.38683818961597016 0.0 -v 0.6880187975661994 -0.3866923012579463 0.0 -v 0.6989975054374368 -0.38655350729562454 0.0 -v 0.7098982361933176 -0.38642118057455577 0.0 -v 0.7207190643467373 -0.3863027331883251 0.0 -v 0.7314598297302941 -0.38619690862912787 0.0 -v 0.7421208767794072 -0.3861017315356838 0.0 -v 0.752701506827107 -0.386024359687355 0.0 -v 0.7632009225911535 -0.3859617098290687 0.0 -v 0.7736174052314272 -0.38591589470527393 0.0 -v 0.7839479512733865 -0.3858919551237711 0.0 -v 0.7941896130789785 -0.38588937941534934 0.0 -v 0.8043400320386168 -0.3859138145038877 0.0 -v 0.8143972198526933 -0.385963698981966 0.0 -v 0.8243570220594647 -0.3860437764189196 0.0 -v 0.8342131441558032 -0.38615575569497085 0.0 -v 0.8439603518478802 -0.38630120499001325 0.0 -v 0.853594866767402 -0.386484307245209 0.0 -v 0.8631089492367606 -0.38670618045004934 0.0 -v 0.8724879258059274 -0.38697365131411865 0.0 -v 0.8817181277457454 -0.3872898201334058 0.0 -v 0.8907898455619884 -0.38765691633500415 0.0 -v 0.8996874506070851 -0.388077001796415 0.0 -v 0.9083876190251879 -0.38855382459888266 0.0 -v 0.9161646225357766 -0.38917817409521055 0.0 -v 0.9238049870956547 -0.38963634557130833 0.0 -v 0.9312270611092959 -0.390042619426792 0.0 -v 0.9383210257181 -0.39046554693296615 0.0 -v 0.9449551982555207 -0.39093075901748736 0.0 -v 0.9510320228656794 -0.39143452043121324 0.0 -v 0.9565199729138907 -0.3919594440472745 0.0 -v 0.96144236326772 -0.39248454234695207 0.0 -v 0.9658422901326589 -0.3929876378839875 0.0 -v 0.9697680645872995 -0.39344843827870024 0.0 -v 0.9732918354937574 -0.3938567544987759 0.0 -v 0.9765136151574505 -0.39421575624169397 0.0 -v 0.9795346239183575 -0.3945361594736572 0.0 -v 0.9824339166460186 -0.3948292524186639 0.0 -v 0.985263807237658 -0.3951037050864038 0.0 -v 0.9880554973303115 -0.39536518682725663 0.0 -v 0.9908265570514048 -0.3956170692956583 0.0 -v 0.9935867660304499 -0.39586165327983713 0.0 -v 0.9963418197729883 -0.39610068802518766 0.0 -v 0.9990954321692062 -0.3963353497866925 0.0 -v 1.0018504218698694 -0.39656706578585443 0.0 -v 1.0046092411714138 -0.3967979407402237 0.0 -v 1.0073742376072958 -0.3970302286488635 0.0 -v 1.010147778296944 -0.3972662433184656 0.0 -v 1.012932303131242 -0.39750848745805245 0.0 -v 1.0157303479595035 -0.3977593391425974 0.0 -v 1.0185445555819006 -0.3980207353905626 0.0 -v 1.0213761775070693 -0.39827179185321526 0.0 -v 1.02422211223745 -0.39841530160910377 0.0 -v 1.0270750554998007 -0.398268632724623 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.39837861596212143 0.0 -v 1.0368725761235869 0.40962629383322485 0.0 -v 1.0344783557225132 0.40983500327175376 0.0 -v 1.0320798940547757 0.40987370880554297 0.0 -v 1.0296752741210895 0.4098311335409075 0.0 -v 1.027262839302257 0.40975367934026935 0.0 -v 1.0248410493843583 0.40966332720741266 0.0 -v 1.022408416749173 0.4095689400763131 0.0 -v 1.0199634876107049 0.4094729504124955 0.0 -v 1.0175048468882442 0.40937537754172293 0.0 -v 1.0150311399278982 0.4092746878963863 0.0 -v 1.0125410640281929 0.4091684680411527 0.0 -v 1.0100333544272355 0.40905504581386365 0.0 -v 1.0075068163519911 0.408932868873099 0.0 -v 1.0049603011951875 0.408800456754182 0.0 -v 1.0023926799786846 0.40865724015800176 0.0 -v 0.9998028903061493 0.40850232956129007 0.0 -v 0.9971899158637916 0.4083345888101241 0.0 -v 0.9945527742513511 0.40815319281482565 0.0 -v 0.9918769548950074 0.4079559811847196 0.0 -v 0.9891206010273463 0.40773894261285704 0.0 -v 0.9862351621999096 0.40750203087527515 0.0 -v 0.9831854773737486 0.4072559221182378 0.0 -v 0.9799388235771537 0.4070198386542466 0.0 -v 0.9764535975452592 0.40681644668264094 0.0 -v 0.9726796090293096 0.4066693548061191 0.0 -v 0.968580168425718 0.4065966933553209 0.0 -v 0.9641702027377136 0.40659953048983727 0.0 -v 0.959513878628038 0.40665787068687187 0.0 -v 0.9544271869128234 0.406807668646717 0.0 -v 0.9486347400179979 0.40705210818824344 0.0 -v 0.9425054400700981 0.4071173590296878 0.0 -v 0.9318250836048587 0.4085987106997957 0.0 -v 0.9200333624839168 0.4102859282712175 0.0 -v 0.9079445520884382 0.41193140064589046 0.0 -v 0.8958586874375313 0.4134442065694554 0.0 -v 0.8838951994133218 0.414789786715415 0.0 -v 0.8721094590970632 0.41595723422281694 0.0 -v 0.8605159068679228 0.41694988201587146 0.0 -v 0.8490793071707176 0.41779789309591936 0.0 -v 0.837728509307023 0.41854328777215966 0.0 -v 0.8264080406540203 0.41922026397994705 0.0 -v 0.8150953522171893 0.4198388937093368 0.0 -v 0.8037823659084204 0.42040178950916063 0.0 -v 0.7924653068173438 0.4209143126175089 0.0 -v 0.7811425791065498 0.421373031150141 0.0 -v 0.7698129570995615 0.42178220639344777 0.0 -v 0.7584736663629841 0.42213859550425487 0.0 -v 0.7471183557717493 0.42244485422512024 0.0 -v 0.7357405860061796 0.42270743253711085 0.0 -v 0.7243376401662809 0.4229225410466013 0.0 -v 0.7129083024897787 0.423093168158654 0.0 -v 0.7014523075757797 0.4232171285042658 0.0 -v 0.6899702319354212 0.4232892479863803 0.0 -v 0.6784627149280126 0.4233130346712467 0.0 -v 0.6669312748141788 0.4232842010866613 0.0 -v 0.6553745631961583 0.4231991099134109 0.0 -v 0.643782974515706 0.4230682208773637 0.0 -v 0.6321437381264925 0.4228999936833995 0.0 -v 0.6204496533192483 0.42269382057129573 0.0 -v 0.6086985799471872 0.4224509580979404 0.0 -v 0.596894757307009 0.42217032783638375 0.0 -v 0.5850549128290242 0.42183294406181376 0.0 -v 0.5731994647526577 0.42141824776094866 0.0 -v 0.5613396390455174 0.42092015593155646 0.0 -v 0.5494759033142065 0.42034016119946077 0.0 -v 0.5375594463636312 0.41971936266463095 0.0 -v 0.525454887782924 0.41917387920061555 0.0 -v 0.5130132468941085 0.4188288689593661 0.0 -v 0.5001536410875653 0.4187374651532214 0.0 -v 0.48684894406549717 0.4188909839118736 0.0 -v 0.473103626388507 0.4192393346961696 0.0 -v 0.4589457291644705 0.41970674143428643 0.0 -v 0.4443981711300187 0.4202245097209283 0.0 -v 0.4294686759910511 0.42073493441097004 0.0 -v 0.4142273273021335 0.421133953732106 0.0 -v 0.3989022513694804 0.4212289922972208 0.0 -v 0.3837887016420911 0.42083296299710926 0.0 -v 0.3690795199976864 0.419867526039527 0.0 -v 0.35483606307110543 0.41835304162071785 0.0 -v 0.34098728184532884 0.4163867572285329 0.0 -v 0.32736297712813106 0.41410400674736636 0.0 -v 0.3138245958752947 0.4116006343006875 0.0 -v 0.3003163593655027 0.40891388134099504 0.0 -v 0.2868302299764742 0.4060498686389248 0.0 -v 0.2733855240166413 0.4029993003873392 0.0 -v 0.26000746785704243 0.39975146272558015 0.0 -v 0.24671114067332012 0.3963027004560594 0.0 -v 0.23349951146211442 0.392656464479217 0.0 -v 0.22036158845544287 0.388823305414131 0.0 -v 0.20727879427134926 0.38481638854949457 0.0 -v 0.19423938412361713 0.38064389585738906 0.0 -v 0.18124076812749673 0.3763086339103969 0.0 -v 0.16828406358435186 0.3718113362827501 0.0 -v 0.15537166452332196 0.3671521224071784 0.0 -v 0.14250640648615112 0.3623309953981614 0.0 -v 0.12969068313163523 0.35734829332991314 0.0 -v 0.11692319202064921 0.35220625463940647 0.0 -v 0.10419803891756699 0.34690910193797925 0.0 -v 0.09151046896936488 0.3414599668628133 0.0 -v 0.07885970833212387 0.33585971375612145 0.0 -v 0.06624454389511272 0.3301092832256405 0.0 -v 0.05366119309713595 0.3242105644397053 0.0 -v 0.041107250245346304 0.3181643692339372 0.0 -v 0.02858144429466985 0.3119706930051681 0.0 -v 0.016076159569725072 0.30563207963799155 0.0 -v 0.003578438216761024 0.2991524581177065 0.0 -v -0.008920139905125784 0.29253238067663045 0.0 -v -0.02142720887932977 0.2857709073834884 0.0 -v -0.03395651579668105 0.2788673836680916 0.0 -v -0.04652281695632473 0.2718200145942079 0.0 -v -0.05914967990713599 0.2646290939081618 0.0 -v -0.07188639935786863 0.2572994914301818 0.0 -v -0.08479115237875562 0.24983062386386906 0.0 -v -0.09792214986948321 0.2422108887544736 0.0 -v -0.11135999221415249 0.23442122655009287 0.0 -v -0.12523571217731927 0.22643377420389504 0.0 -v -0.1398307183878365 0.21820709162766133 0.0 -v -0.15560322547950878 0.2096243558364852 0.0 -v -0.17303555631019954 0.20036417276721205 0.0 -v -0.19167174813537657 0.18996178802809674 0.0 -v -0.2101469556770502 0.17881838433597455 0.0 -v -0.22701552900691177 0.16732129327851045 0.0 -v -0.24174438949658572 0.1553825547701208 0.0 -v -0.2551869263246136 0.14268223986191841 0.0 -v -0.2681340051356415 0.12821742498031444 0.0 -v -0.28047899572901447 0.11151937167636594 0.0 -v -0.29126147419389736 0.0932896721926585 0.0 -v -0.2997213290790758 0.07460144424725158 0.0 -v -0.30580097191959044 0.05614293696820413 0.0 -v -0.30975367175006735 0.03832070239437261 0.0 -v -0.31192764549304575 0.020754881633712474 0.0 -v -0.31239052886707475 0.0023752990169051175 0.0 -v -0.31051582433135905 -0.018020544102196515 0.0 -v -0.3053650381931736 -0.04037097699236322 0.0 -v -0.29696739861775534 -0.062386792510847326 0.0 -v -0.2866414722065465 -0.08168553259255112 0.0 -v -0.2761848306653127 -0.09745530465138832 0.0 -v -0.26642679278402553 -0.11035839517496132 0.0 -v -0.2571609984476326 -0.12142213706101616 0.0 -v -0.24770707202267844 -0.13136991174891388 0.0 -v -0.2369218229666311 -0.14089288380206022 0.0 -v -0.22454767552477342 -0.1503703243307775 0.0 -v -0.2115670809974837 -0.15947715532107756 0.0 -v -0.19875477393534022 -0.16783168663774214 0.0 -v -0.18553955406854614 -0.17635100223133746 0.0 -v -0.17167372682175747 -0.18544263229240399 0.0 -v -0.15801806711860172 -0.19450638475681487 0.0 -v -0.14510321331940823 -0.20348561033239088 0.0 -v -0.13288216040120146 -0.2123978308842331 0.0 -v -0.12117083304289542 -0.2212498553849178 0.0 -v -0.10975667043335563 -0.23002629261916457 0.0 -v -0.09846194949547162 -0.23870153469411026 0.0 -v -0.08715652784332373 -0.24724967534151884 0.0 -v -0.07571403162466381 -0.2556358945443964 0.0 -v -0.06404747183047449 -0.2638280530649574 0.0 -v -0.05215400671928569 -0.27181468091000766 0.0 -v -0.04009718950464547 -0.27960635533091593 0.0 -v -0.02794286267406195 -0.2872190011807439 0.0 -v -0.015727311008387375 -0.2946629528717316 0.0 -v -0.0034741528528268294 -0.3019474942231075 0.0 -v 0.008797844748823523 -0.30908172542989587 0.0 -v 0.021079177872323905 -0.3160719971509229 0.0 -v 0.033381770030313805 -0.3229169781276611 0.0 -v 0.04574067540054685 -0.3296053184755617 0.0 -v 0.05818821596805474 -0.3361239400038471 0.0 -v 0.07074587634263602 -0.34246200523524234 0.0 -v 0.08345425211212688 -0.34859993241922693 0.0 -v 0.09637631265766389 -0.35450534267735234 0.0 -v 0.10955867617245343 -0.36014637404132693 0.0 -v 0.12300760167244709 -0.36550309916944923 0.0 -v 0.13668119853218716 -0.3705746863453513 0.0 -v 0.15050964604417186 -0.3753765090432589 0.0 -v 0.1644422578183949 -0.37992167893852025 0.0 -v 0.17846923923018676 -0.3842080455607015 0.0 -v 0.19262587386321733 -0.38821074581564097 0.0 -v 0.20696934556776653 -0.39188722194887665 0.0 -v 0.2215344731672565 -0.3951978914690685 0.0 -v 0.236310599387586 -0.3981225406685097 0.0 -v 0.2512296288483582 -0.40067546625251516 0.0 -v 0.2661957540423459 -0.40289840358747403 0.0 -v 0.28114439963393023 -0.40482667997098737 0.0 -v 0.29606039696582637 -0.4064703226715095 0.0 -v 0.3109752615044699 -0.40780609184096617 0.0 -v 0.3259425409013812 -0.4087858650130871 0.0 -v 0.3409937029305313 -0.4093671078790571 0.0 -v 0.35611919697145294 -0.40953323061319363 0.0 -v 0.37125405876058226 -0.40931632184025535 0.0 -v 0.3862969311687431 -0.4087987043225877 0.0 -v 0.4011749260203862 -0.40805927654938623 0.0 -v 0.4158560213364232 -0.4071501707740466 0.0 -v 0.43029640031812655 -0.40614468278121696 0.0 -v 0.44442145318083826 -0.405163690348004 0.0 -v 0.4581715341567627 -0.4043269379048033 0.0 -v 0.47152742771007033 -0.4037097274010808 0.0 -v 0.4845084837101565 -0.4033378924588808 0.0 -v 0.4971918411738433 -0.4031599818964156 0.0 -v 0.5096849856362797 -0.4030714189980221 0.0 -v 0.5220577531564372 -0.403000417999842 0.0 -v 0.5343356693631791 -0.4029189306143016 0.0 -v 0.5465251822079049 -0.402821815788725 0.0 -v 0.5586235336022582 -0.40271943081045636 0.0 -v 0.5706258571568845 -0.40262237798678413 0.0 -v 0.5825288536501849 -0.40253444078346645 0.0 -v 0.5943303544270819 -0.4024580000835076 0.0 -v 0.6060309264204369 -0.4023982369741649 0.0 -v 0.6176381306414791 -0.40235269067845214 0.0 -v 0.6291624174155469 -0.402306960931729 0.0 -v 0.6406089422581671 -0.4022552334374653 0.0 -v 0.6519776356133549 -0.40220548868524286 0.0 -v 0.6632684829916256 -0.40215637003009647 0.0 -v 0.6744819762502403 -0.40210526922347334 0.0 -v 0.6856177945270616 -0.402058239341202 0.0 -v 0.696674794164083 -0.4020163088292542 0.0 -v 0.7076509832190565 -0.40197869721251456 0.0 -v 0.7185443175858465 -0.4019530663658006 0.0 -v 0.7293546169075876 -0.40193800357740095 0.0 -v 0.7400822215183401 -0.40193136690366804 0.0 -v 0.7507263487965298 -0.4019405809635672 0.0 -v 0.7612861872789489 -0.40196231732523946 0.0 -v 0.7717599542211485 -0.4019986992008675 0.0 -v 0.782144540046499 -0.4020548898886939 0.0 -v 0.7924369282317512 -0.40213023598160486 0.0 -v 0.8026346684126229 -0.4022305506016539 0.0 -v 0.8127357268537476 -0.40235409000467837 0.0 -v 0.8227358278772703 -0.40250570904646965 0.0 -v 0.8326285253638699 -0.40268703533844347 0.0 -v 0.8424084595194353 -0.4028995776481155 0.0 -v 0.852071741985242 -0.4031475890263077 0.0 -v 0.8616104510709087 -0.4034320916025749 0.0 -v 0.8710095548093376 -0.40376000952036173 0.0 -v 0.8802550651853107 -0.4041343704813328 0.0 -v 0.8893370391114892 -0.4045573275280475 0.0 -v 0.8982394769761006 -0.4050308353230546 0.0 -v 0.9069385040465021 -0.40555855401255825 0.0 -v 0.9146884915606158 -0.4062280905213749 0.0 -v 0.9222990343088072 -0.4067246143970477 0.0 -v 0.9296901567057112 -0.40716395119555854 0.0 -v 0.9367572506093085 -0.40761568874024007 0.0 -v 0.9433750032700834 -0.40810604385888943 0.0 -v 0.9494506005533492 -0.4086316704887889 0.0 -v 0.9549543981257029 -0.4091755430239335 0.0 -v 0.9599092726870928 -0.4097170440357117 0.0 -v 0.9643569740091862 -0.41023434575429135 0.0 -v 0.9683442206785867 -0.41070746748580544 0.0 -v 0.9719407008225973 -0.4111265014158556 0.0 -v 0.9752429208259086 -0.4114948668547746 0.0 -v 0.9783485119759985 -0.4118234949761826 0.0 -v 0.9813337279323978 -0.41212384779199934 0.0 -v 0.9842490444555051 -0.41240472264438705 0.0 -v 0.9871245843117333 -0.4126718722882996 0.0 -v 0.9899773265403989 -0.41292871728739944 0.0 -v 0.9928167359457803 -0.4131776025365 0.0 -v 0.9956483364874245 -0.4134203188405859 0.0 -v 0.9984757403042548 -0.41365806907902936 0.0 -v 1.0013016957852336 -0.4138923254310405 0.0 -v 1.0041285974840943 -0.4141252711280876 0.0 -v 1.0069587393004453 -0.41435924583602396 0.0 -v 1.0097944350886525 -0.4145966519688199 0.0 -v 1.012638069906809 -0.41484008883101575 0.0 -v 1.0154921221490831 -0.4150920236911306 0.0 -v 1.0183591738962867 -0.4153544604412722 0.0 -v 1.0212406036235075 -0.41560604795003725 0.0 -v 1.0241340758452604 -0.41574736090961917 0.0 -v 1.027033762340536 -0.41559159380324945 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.41569806949004234 0.0 -v 1.0368725761235869 0.42738818927808236 0.0 -v 1.0344482115623974 0.4275940547684178 0.0 -v 1.032017214205535 0.4276261246591618 0.0 -v 1.0295768337844702 0.42757527954266283 0.0 -v 1.0271250221379353 0.42748904257467457 0.0 -v 1.0246600984954837 0.4273899123527626 0.0 -v 1.0221805600815927 0.4272869289607917 0.0 -v 1.0196849944813522 0.42718253082092394 0.0 -v 1.017172050829409 0.42707668781547903 0.0 -v 1.0146404468101413 0.4269677680104231 0.0 -v 1.0120889528857604 0.4268532306044002 0.0 -v 1.0095163749007 0.4267313151220499 0.0 -v 1.0069215866319516 0.42660038695344904 0.0 -v 1.0043035045191413 0.42645888961239675 0.0 -v 1.0016610600799614 0.42630621999247387 0.0 -v 0.998993249195986 0.42614143939347626 0.0 -v 0.9962991108049671 0.42596335297450993 0.0 -v 0.993577714515883 0.4257710907651475 0.0 -v 0.9908158990594587 0.4255621973314895 0.0 -v 0.9879761053267424 0.4253317985855921 0.0 -v 0.985015143294466 0.4250787384433127 0.0 -v 0.9819018345335804 0.42481278671259315 0.0 -v 0.9786071541985808 0.42455225464957236 0.0 -v 0.9750943133323864 0.4243186501577201 0.0 -v 0.9713189532882518 0.4241342362415929 0.0 -v 0.9672489077636033 0.42401609091547865 0.0 -v 0.9628978717892451 0.4239654730922864 0.0 -v 0.9583226655930719 0.4239639235751392 0.0 -v 0.9533233882337926 0.4240511913441695 0.0 -v 0.9476089276947905 0.4242331211030777 0.0 -v 0.9415517884214322 0.42423099407089604 0.0 -v 0.9308271666974958 0.42568108603097576 0.0 -v 0.9189609811774014 0.4273436477476569 0.0 -v 0.9067887725060527 0.4289644903442735 0.0 -v 0.8946183536195671 0.430450088103922 0.0 -v 0.8825721834658509 0.43176466627831006 0.0 -v 0.870706955341358 0.43289671744713837 0.0 -v 0.859037426130965 0.43384926406782576 0.0 -v 0.84752751210905 0.4346529436921081 0.0 -v 0.836104439294348 0.4353505661941604 0.0 -v 0.824711466226095 0.4359771308863031 0.0 -v 0.8133255408864497 0.43654282738198247 0.0 -v 0.8019384029032951 0.43705025178168544 0.0 -v 0.7905461684131114 0.4375049252949621 0.0 -v 0.7791472230581721 0.43790319828838253 0.0 -v 0.7677402863309816 0.43824948648832274 0.0 -v 0.7563225473130059 0.438540314485765 0.0 -v 0.7448875179401527 0.4387783607758464 0.0 -v 0.7334285990229232 0.43897028287057716 0.0 -v 0.7219430520020068 0.4391120718009158 0.0 -v 0.7104296185334283 0.4392068508993311 0.0 -v 0.6988880470322039 0.43925232461592856 0.0 -v 0.687318967851964 0.439243084015381 0.0 -v 0.6757230052281764 0.4391828242870589 0.0 -v 0.6641017423175151 0.4390670686431867 0.0 -v 0.6524538487964254 0.4388919768310715 0.0 -v 0.6407694863150055 0.43866836506849927 0.0 -v 0.6290356282263755 0.43840491932390363 0.0 -v 0.6172449965132845 0.43810093283817647 0.0 -v 0.6053954277651441 0.4377577613540041 0.0 -v 0.5934912443401967 0.43737443282821276 0.0 -v 0.5815496154531454 0.4369313887111614 0.0 -v 0.5695914624631737 0.4364074481392688 0.0 -v 0.5576282292229671 0.4357964129963499 0.0 -v 0.5456603838280514 0.43509980814900506 0.0 -v 0.5336381240149557 0.4343596958402638 0.0 -v 0.5214232980575166 0.43369527946560843 0.0 -v 0.5088638991626075 0.4332354804087052 0.0 -v 0.49587749477682747 0.43303557656355784 0.0 -v 0.48243655998062335 0.4330874790887565 0.0 -v 0.46854585870037424 0.43334056490819617 0.0 -v 0.4542341554068683 0.43371782192906905 0.0 -v 0.439524837124203 0.43414953856667726 0.0 -v 0.4244257396410447 0.4345772447091022 0.0 -v 0.40900843596490005 0.43489480080730103 0.0 -v 0.3935059426183159 0.43490489216249817 0.0 -v 0.37821984869095476 0.4344152079965532 0.0 -v 0.3633472176969232 0.4333445105599272 0.0 -v 0.34895077859840573 0.4317127401756835 0.0 -v 0.334957890078838 0.42961891043610934 0.0 -v 0.32119465269874514 0.4272014372568971 0.0 -v 0.3075195460411523 0.4245585301790798 0.0 -v 0.29387562017876945 0.4217283877675748 0.0 -v 0.28025471096763066 0.4187172970711687 0.0 -v 0.26667660465456033 0.41551569402371197 0.0 -v 0.25316712135577424 0.4121125099075007 0.0 -v 0.23974171365335767 0.4085038941273026 0.0 -v 0.22640346071682377 0.40469328849427577 0.0 -v 0.21314117773496494 0.4006914465773544 0.0 -v 0.19993593477986438 0.3965118526808118 0.0 -v 0.1867757854223036 0.39216291096540395 0.0 -v 0.17365813595813617 0.3876475195972562 0.0 -v 0.16058418088770432 0.3829664533573407 0.0 -v 0.14755641867770075 0.378119859265896 0.0 -v 0.13457779776470674 0.3731077671753035 0.0 -v 0.12165081426614777 0.3679305538679495 0.0 -v 0.10877418701630309 0.3625905564582045 0.0 -v 0.09594194256304107 0.3570921705657878 0.0 -v 0.08314926912501601 0.35143869251120474 0.0 -v 0.07039541876764638 0.3456311004894076 0.0 -v 0.05767919234893629 0.33967046090465114 0.0 -v 0.04499676224862338 0.33355883232374783 0.0 -v 0.03234570190011553 0.32729718331624635 0.0 -v 0.01972473823161238 0.32088565490049986 0.0 -v 0.007126110765871474 0.3143270303432355 0.0 -v -0.005463408083689525 0.3076255579449381 0.0 -v -0.018052423819986646 0.30078204858605484 0.0 -v -0.030648746565947828 0.2937958019539433 0.0 -v -0.04326638631758646 0.286666435460387 0.0 -v -0.05592045169428898 0.27939246506130627 0.0 -v -0.06863515769242794 0.27197463625575774 0.0 -v -0.08146100698794775 0.2644185119830637 0.0 -v -0.0944576323959464 0.2567242097244688 0.0 -v -0.10768478121924227 0.24888066155339705 0.0 -v -0.12122519368864698 0.24086934245513564 0.0 -v -0.13521334879329894 0.2326630116251044 0.0 -v -0.14993764636943824 0.22422121909645046 0.0 -v -0.1658677949638837 0.2154274181244055 0.0 -v -0.18349862179318574 0.20595658527028582 0.0 -v -0.2023678650627903 0.19533386378127882 0.0 -v -0.22111488535789237 0.18394408525491596 0.0 -v -0.23827233257048339 0.17216720508391342 0.0 -v -0.253278724869272 0.15991468163279332 0.0 -v -0.2669984789949371 0.14686108243447094 0.0 -v -0.2802225451043723 0.13199792081000744 0.0 -v -0.29283696674804355 0.11485004788487979 0.0 -v -0.30386144568588525 0.09612651975412952 0.0 -v -0.31251673895805987 0.07692009707996678 0.0 -v -0.31874050516655156 0.05793678968232989 0.0 -v -0.3227888465842225 0.039597808300648116 0.0 -v -0.32501686597094115 0.02151150597271024 0.0 -v -0.32549249908123656 0.002586300300402333 0.0 -v -0.32357364989887166 -0.018396301695633215 0.0 -v -0.3183015290027297 -0.04136755886187129 0.0 -v -0.3097077536066576 -0.06398967667466818 0.0 -v -0.2991387511046302 -0.08383763821693635 0.0 -v -0.2884357598101784 -0.10008070805795963 0.0 -v -0.2784512722380444 -0.11338994555350715 0.0 -v -0.26897389279926565 -0.12481597185724991 0.0 -v -0.25930587677825245 -0.13509826909643521 0.0 -v -0.24828616646831395 -0.1449339526966005 0.0 -v -0.23567090359413434 -0.15469856807665752 0.0 -v -0.22246308707427984 -0.16406845326440345 0.0 -v -0.20943920173607927 -0.17266802911165946 0.0 -v -0.19604585393917523 -0.1814208051064377 0.0 -v -0.18203977932760718 -0.19073991039355942 0.0 -v -0.16826781780644395 -0.20003087761045169 0.0 -v -0.1552597217205583 -0.20924176854963752 0.0 -v -0.14296273884800878 -0.21839069401758926 0.0 -v -0.1311867157053492 -0.22748333172816015 0.0 -v -0.1197135380231672 -0.2365024614428323 0.0 -v -0.10836126169012693 -0.2454207782932478 0.0 -v -0.09699671733052175 -0.25421099607419306 0.0 -v -0.08549070597709196 -0.262836929094432 0.0 -v -0.07375437904503154 -0.2712654763084038 0.0 -v -0.061784916434068006 -0.27948503370889655 0.0 -v -0.049647321968802546 -0.2875066911701196 0.0 -v -0.03740885316045646 -0.2953468631783895 0.0 -v -0.02510655645763615 -0.30301608655570306 0.0 -v -0.01276459502203836 -0.31052378290810717 0.0 -v -0.00040217317670850593 -0.31787914665977657 0.0 -v 0.011970992444482922 -0.32508850633861297 0.0 -v 0.024367088523778134 -0.3321502687964957 0.0 -v 0.03682192143756641 -0.33905258008763417 0.0 -v 0.04936848136834774 -0.34578190596512115 0.0 -v 0.062028680457442066 -0.35232707581376543 0.0 -v 0.07484395963088715 -0.358667959106972 0.0 -v 0.08787860312670553 -0.3647713791951819 0.0 -v 0.10118016697431051 -0.37060484473622485 0.0 -v 0.1147549559451585 -0.37614822817227905 0.0 -v 0.12856007283310905 -0.3814010481153991 0.0 -v 0.14252411241105922 -0.38637936935022843 0.0 -v 0.15659524848712797 -0.39109678820559834 0.0 -v 0.1707634480397912 -0.3955511415775771 0.0 -v 0.18506474187887184 -0.39971693550915754 0.0 -v 0.1995575253645535 -0.4035506220950944 0.0 -v 0.21427733410151262 -0.40701185122780587 0.0 -v 0.22921323338112015 -0.4100802425096516 0.0 -v 0.244295614498311 -0.4127708365188526 0.0 -v 0.25942659618319863 -0.4151266708770993 0.0 -v 0.27454022595016414 -0.41718401390374255 0.0 -v 0.2896210274133067 -0.4189530734919415 0.0 -v 0.30470121057747085 -0.4204099127659249 0.0 -v 0.3198354759020071 -0.42150518266824155 0.0 -v 0.33505596745964294 -0.42219541004429606 0.0 -v 0.35035294608035367 -0.42246380354313784 0.0 -v 0.36566012638053413 -0.4223434734914492 0.0 -v 0.38087406078419717 -0.4219189217167767 0.0 -v 0.3959203384526637 -0.42127095273161713 0.0 -v 0.41076628657253295 -0.42045278807046443 0.0 -v 0.425367211088191 -0.4195393084017093 0.0 -v 0.43964697974814393 -0.41865404327959044 0.0 -v 0.45354467927892844 -0.41791912872091935 0.0 -v 0.4670406427932347 -0.4174109269562722 0.0 -v 0.4801544706916793 -0.4171550874794601 0.0 -v 0.4929646437018395 -0.41709816619636697 0.0 -v 0.5055806593135329 -0.41713245102903884 0.0 -v 0.5180736507267738 -0.41718408667066104 0.0 -v 0.5304696361066876 -0.41722403154509213 0.0 -v 0.542775134523905 -0.4172468400939428 0.0 -v 0.5549871838990971 -0.4172631255951336 0.0 -v 0.5671007082867072 -0.41728369005767646 0.0 -v 0.5791122982503607 -0.41731220288555265 0.0 -v 0.5910196907308098 -0.4173509065310396 0.0 -v 0.6028233389866933 -0.4174050735662009 0.0 -v 0.6145308502840974 -0.41747214680267847 0.0 -v 0.6261528882336107 -0.4175371282284025 0.0 -v 0.6376946773445351 -0.4175939425544408 0.0 -v 0.6491560203161819 -0.41765087916641386 0.0 -v 0.6605368783785 -0.4177064162689339 0.0 -v 0.6718377372710449 -0.417757739649248 0.0 -v 0.6830581809198955 -0.4178111167641877 0.0 -v 0.6941970087940524 -0.41786752048072673 0.0 -v 0.7052521755287391 -0.4179260143889768 0.0 -v 0.716221515376924 -0.41799451830480383 0.0 -v 0.7271048284605082 -0.41807146250796856 0.0 -v 0.7379024515249701 -0.41815453783452217 0.0 -v 0.7486135144791706 -0.41825144545178394 0.0 -v 0.7592371935981046 -0.4183586082666464 0.0 -v 0.769771642188642 -0.41847816232859936 0.0 -v 0.7802136440434024 -0.4186153979428864 0.0 -v 0.7905601157246012 -0.41876951808544016 0.0 -v 0.8008085139989912 -0.4189465085878411 0.0 -v 0.8109567613357932 -0.41914444163739817 0.0 -v 0.821000461269341 -0.41936828783944774 0.0 -v 0.830933018765941 -0.4196195925495415 0.0 -v 0.8407489506702539 -0.4198998057932056 0.0 -v 0.8504442588718086 -0.4202132559403945 0.0 -v 0.8600108430365416 -0.4205608689733473 0.0 -v 0.8694333175867082 -0.42094966876837697 0.0 -v 0.8786973806432345 -0.4213826105492503 0.0 -v 0.8877928589107539 -0.42186177417156046 0.0 -v 0.8967033878001905 -0.42238900884325403 0.0 -v 0.9054045504422911 -0.42296788858634565 0.0 -v 0.9131309894193264 -0.4236831097090242 0.0 -v 0.9207152393559627 -0.42421838771473064 0.0 -v 0.9280789621148485 -0.4246911304921639 0.0 -v 0.935122714371577 -0.4251719790039994 0.0 -v 0.9417275120629951 -0.42568774509650076 0.0 -v 0.9478052549981548 -0.42623547852680377 0.0 -v 0.9533281687854827 -0.4267985202867699 0.0 -v 0.9583186909373602 -0.4273566268447174 0.0 -v 0.9628172286003132 -0.4278883235017269 0.0 -v 0.9668689131271554 -0.4283739442904244 0.0 -v 0.970540980477786 -0.4288038635880967 0.0 -v 0.9739264437594952 -0.42918174850651114 0.0 -v 0.97711935839102 -0.42951874270810686 0.0 -v 0.9801931872101624 -0.42982648003484136 0.0 -v 0.9831965747653467 -0.4301138841963942 0.0 -v 0.9861585691659498 -0.4303867909851915 0.0 -v 0.9890955608585523 -0.4306486697365517 0.0 -v 0.9920167013491825 -0.4309019097964873 0.0 -v 0.9949273440777688 -0.4311483441224392 0.0 -v 0.9978310002325368 -0.4313892026021967 0.0 -v 1.0007303486456705 -0.43162600326312106 0.0 -v 1.003627726793964 -0.43186100957213225 0.0 -v 1.0065253756078807 -0.4320966487626844 0.0 -v 1.0094255563608967 -0.4323354138265485 0.0 -v 1.0123305999863317 -0.4325800028209866 0.0 -v 1.015242928154309 -0.43283297418102634 0.0 -v 1.0181650629783503 -0.4330964001024745 0.0 -v 1.021098512284242 -0.4333484517569165 0.0 -v 1.0240417144632619 -0.43348743407900925 0.0 -v 1.0269903313255675 -0.4333222714378456 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.43342506745820764 0.0 -v 1.0368725761235869 0.4455680402736213 0.0 -v 1.0344156470822212 0.4457713556822159 0.0 -v 1.0319496833955193 0.44579698488377695 0.0 -v 1.0294710975447248 0.44573801342943187 0.0 -v 1.0269774471172273 0.44564311078196206 0.0 -v 1.0244669088232277 0.4455353050286947 0.0 -v 1.0219379631679708 0.445423817826048 0.0 -v 1.0193892377538092 0.44531109418373627 0.0 -v 1.0168194446948646 0.4451970539564105 0.0 -v 1.0142273728705058 0.44507996512895703 0.0 -v 1.0116118648220576 0.444957157128668 0.0 -v 1.008971795949745 0.44482677966073814 0.0 -v 1.0063061075949715 0.44468711445884435 0.0 -v 1.0036137802936973 0.4445365277495896 0.0 -v 1.0008938051175025 0.4443743823225188 0.0 -v 0.9981452353434318 0.44419968961854805 0.0 -v 0.9953671643140922 0.4440111951815328 0.0 -v 0.9925587128268121 0.4438079835353641 0.0 -v 0.9897080597699762 0.44358730588403306 0.0 -v 0.9867819145559045 0.44334343252476505 0.0 -v 0.9837424103055283 0.4430741058558897 0.0 -v 0.9805623232576124 0.44278819367301747 0.0 -v 0.9772163010683166 0.4425030984906442 0.0 -v 0.9736723355906731 0.4422391736117672 0.0 -v 0.9698918591222314 0.44201734228823303 0.0 -v 0.9658471963408768 0.44185363471503974 0.0 -v 0.9615508171116338 0.4417494974989071 0.0 -v 0.9570522453908415 0.44168799689072225 0.0 -v 0.9521358541606173 0.4417126364502345 0.0 -v 0.9464950243400128 0.4418318401793193 0.0 -v 0.9405058653215265 0.4417619182874065 0.0 -v 0.9297344033478779 0.4431800035415645 0.0 -v 0.9177915706068385 0.4448170185049006 0.0 -v 0.9055338417309862 0.44641229605504346 0.0 -v 0.8932766867378652 0.44786974377064886 0.0 -v 0.8811455457113826 0.4491523846622061 0.0 -v 0.8691984126540939 0.4502481179514359 0.0 -v 0.8574503562584344 0.4511596531804454 0.0 -v 0.8458644576937966 0.45191809414566486 0.0 -v 0.8343663475415164 0.45256702033298196 0.0 -v 0.8228980357513871 0.4531422215275422 0.0 -v 0.8114359770900298 0.45365399560559994 0.0 -v 0.7999717327205554 0.4541049177094345 0.0 -v 0.7885013102032976 0.4545006713300158 0.0 -v 0.7770230791678947 0.4548373832379988 0.0 -v 0.7655357033038549 0.4551196272847922 0.0 -v 0.7540363387680711 0.4553436883437187 0.0 -v 0.7425183636584857 0.45551226441918324 0.0 -v 0.7309750202928527 0.45563222175543405 0.0 -v 0.7194035523792774 0.4556993244168761 0.0 -v 0.707802658337682 0.4557168332794618 0.0 -v 0.6961721019987728 0.4556823395453161 0.0 -v 0.6845125703222914 0.45559019366592646 0.0 -v 0.6728246700652234 0.4554442832622765 0.0 -v 0.6611100510838155 0.45523993839036936 0.0 -v 0.6493674051494844 0.4549731092380571 0.0 -v 0.6375866629470971 0.45465496979198683 0.0 -v 0.6257545475374082 0.4542944270145211 0.0 -v 0.6138637108549736 0.4538906651500029 0.0 -v 0.6019119674429685 0.4534451384510585 0.0 -v 0.5899037192173489 0.4529569865939698 0.0 -v 0.5778565757642021 0.4524060765464777 0.0 -v 0.5657919583808657 0.45177060658181967 0.0 -v 0.5537215234413324 0.451044270819631 0.0 -v 0.541645739291641 0.4502286279682575 0.0 -v 0.5295138349784398 0.4493666799736731 0.0 -v 0.5171849416011863 0.44858065895898697 0.0 -v 0.5045040798891581 0.4480031964593884 0.0 -v 0.49138729538853254 0.447691689621817 0.0 -v 0.4778066749433791 0.44763864001701686 0.0 -v 0.46376727845403515 0.447792898553397 0.0 -v 0.4492985886845366 0.44807623452088297 0.0 -v 0.4344244539962829 0.4484179416712126 0.0 -v 0.41915282073175547 0.44875880382859723 0.0 -v 0.4035567288895313 0.4489906390673145 0.0 -v 0.3878740055882479 0.4489114667904427 0.0 -v 0.37241247115591886 0.44832382923306424 0.0 -v 0.3573733465188284 0.44714362343040326 0.0 -v 0.34282071570044653 0.44539036585539005 0.0 -v 0.3286803727174778 0.44316480569015715 0.0 -v 0.3147747834026619 0.4406083900657718 0.0 -v 0.30095951472286653 0.437821655135614 0.0 -v 0.28717647004082947 0.43484374033791495 0.0 -v 0.273417365710611 0.43168109521469433 0.0 -v 0.25970245497632916 0.42832389028088286 0.0 -v 0.24605814668619536 0.4247607059592264 0.0 -v 0.23250026564842563 0.42098749775350497 0.0 -v 0.21903200456018218 0.4170076971634732 0.0 -v 0.20564199410773276 0.412832256567351 0.0 -v 0.19231096318968582 0.4084749738424114 0.0 -v 0.179026772622573 0.4039444718149167 0.0 -v 0.16578683042097908 0.3992437390204355 0.0 -v 0.15259241248059666 0.39437359122217525 0.0 -v 0.13944612546182894 0.38933420322159 0.0 -v 0.12635103431674627 0.38412563202318306 0.0 -v 0.11330974141831424 0.3787482935640053 0.0 -v 0.10032099202966512 0.3732046234256967 0.0 -v 0.08737874033697197 0.36749918922139646 0.0 -v 0.07447812408538743 0.36163545140069064 0.0 -v 0.061618426235774945 0.3556145025083145 0.0 -v 0.04879846673991875 0.349437535330149 0.0 -v 0.036014378987917206 0.34310677806256606 0.0 -v 0.023263721115475044 0.3366233567346076 0.0 -v 0.010545223160891393 0.32998755915899197 0.0 -v -0.0021490127172602317 0.3232024080933796 0.0 -v -0.014832474400235784 0.31627247050401575 0.0 -v -0.027513944931093003 0.3091988165881493 0.0 -v -0.04020140264363259 0.30198098679709895 0.0 -v -0.052909106385472346 0.29461886955617855 0.0 -v -0.06565250531014369 0.287111292390159 0.0 -v -0.07845645174867821 0.27945945440614206 0.0 -v -0.09137263423721893 0.27166960947713814 0.0 -v -0.10446211464975473 0.26374257429515147 0.0 -v -0.11778614925468625 0.25566781738604805 0.0 -v -0.13142958153114806 0.2474273516724962 0.0 -v -0.14553027993883874 0.2389945630062371 0.0 -v -0.16038351636591755 0.23032999402293125 0.0 -v -0.17647030455208473 0.22131739707324122 0.0 -v -0.1942977818638963 0.21162821510537017 0.0 -v -0.21339752147954394 0.2007776660917327 0.0 -v -0.23241330741595673 0.18913430252024055 0.0 -v -0.2498565319544192 0.1770706980343052 0.0 -v -0.26513765358240615 0.16449775698418173 0.0 -v -0.27913185422320885 0.1510846516016714 0.0 -v -0.2926300149138753 0.13581756956180213 0.0 -v -0.30551093790559114 0.11821510063118267 0.0 -v -0.31677479620493654 0.09899358058343777 0.0 -v -0.32562351918671983 0.07926505346931823 0.0 -v -0.3319900624702058 0.059753018594431107 0.0 -v -0.3361332840942488 0.04089315215521749 0.0 -v -0.33841504424757163 0.022282191950083477 0.0 -v -0.3389035660754963 0.0028075360113546965 0.0 -v -0.3369414052969417 -0.018764940960586184 0.0 -v -0.3315498238097524 -0.04235948655513237 0.0 -v -0.3227628061626737 -0.0655905449396405 0.0 -v -0.31195415765096235 -0.08599133704398286 0.0 -v -0.3010080779413806 -0.1027125880885251 0.0 -v -0.29079988350882624 -0.11643392930810079 0.0 -v -0.281113232128574 -0.12822887529627866 0.0 -v -0.2712332833892579 -0.13885273361222475 0.0 -v -0.2599814780605559 -0.14900838669129737 0.0 -v -0.247127609402713 -0.15906760947101467 0.0 -v -0.23369486312172683 -0.16870819681072124 0.0 -v -0.2204613166048241 -0.17756069430389135 0.0 -v -0.2068913464973851 -0.18655481131898377 0.0 -v -0.19274613139005586 -0.19610914369091037 0.0 -v -0.17885854049563416 -0.20563500826945008 0.0 -v -0.1657573509562449 -0.21508514310466192 0.0 -v -0.1533841215965014 -0.22447823377370696 0.0 -v -0.1415427044132338 -0.23381882825719574 0.0 -v -0.13000952190903164 -0.24308789068497744 0.0 -v -0.11859848592770346 -0.25225643503336276 0.0 -v -0.1071734548049789 -0.26129580749028947 0.0 -v -0.09560245586304789 -0.270168470392808 0.0 -v -0.08379481687253344 -0.2788403707931774 0.0 -v -0.07174774389033158 -0.2872997698900142 0.0 -v -0.05952767152564849 -0.29555825998818047 0.0 -v -0.04720324953601818 -0.30363273291954646 0.0 -v -0.03481227497848438 -0.31153391943123004 0.0 -v -0.022379453846680025 -0.31927137368943054 0.0 -v -0.009924427652660956 -0.3268543798408508 0.0 -v 0.002542872323998733 -0.33428924069544336 0.0 -v 0.015034886531861432 -0.3415741009954862 0.0 -v 0.02758815581211965 -0.34869660653162476 0.0 -v 0.04023632196564511 -0.3556427709009653 0.0 -v 0.053001712160095096 -0.36240109295179257 0.0 -v 0.06592659313321746 -0.3689508995754086 0.0 -v 0.0790765362239706 -0.37525822724043234 0.0 -v 0.09250001364860508 -0.38128996482712557 0.0 -v 0.1062033692731501 -0.3870257885150936 0.0 -v 0.1201427103878566 -0.3924655632343248 0.0 -v 0.13424506845546885 -0.39762603535046437 0.0 -v 0.1484574914374971 -0.40252127845253843 0.0 -v 0.16276970667955878 -0.4071491166360765 0.0 -v 0.17721847436426677 -0.4114834345090223 0.0 -v 0.19186337546513363 -0.41547970998618694 0.0 -v 0.20674064478633927 -0.4190968390941168 0.0 -v 0.22183906944268547 -0.42231428003240273 0.0 -v 0.23708754772531948 -0.4251478086898378 0.0 -v 0.25238615496481065 -0.4276417466973622 0.0 -v 0.26766758032221755 -0.4298332895309981 0.0 -v 0.2829160403285161 -0.4317328231463098 0.0 -v 0.29816442317591535 -0.43331572478470654 0.0 -v 0.3134685578251777 -0.4345314392478642 0.0 -v 0.3288612485038724 -0.43533557171801396 0.0 -v 0.3443325671498561 -0.4357111345957345 0.0 -v 0.35981492910798235 -0.43569224288318653 0.0 -v 0.37520282890085066 -0.43536554475916367 0.0 -v 0.3904203525488863 -0.43481372513623506 0.0 -v 0.4054341827796545 -0.43409107917849155 0.0 -v 0.42019875934193396 -0.43327404826332433 0.0 -v 0.43463645012765895 -0.4324887715595095 0.0 -v 0.44868509286748115 -0.43185973600563765 0.0 -v 0.46232457760449597 -0.43146433641178883 0.0 -v 0.4755747472161568 -0.43132803522068397 0.0 -v 0.48851539109889064 -0.4313954304894885 0.0 -v 0.5012579771270624 -0.43155572559243155 0.0 -v 0.5138749080725966 -0.4317330302555216 0.0 -v 0.5263926878322633 -0.43189731668612596 0.0 -v 0.5388179039397292 -0.43204283701559376 0.0 -v 0.5511473849620676 -0.4321804677160334 0.0 -v 0.5633758435416434 -0.43232121337895907 0.0 -v 0.5754997625345837 -0.43246862543271647 0.0 -v 0.5875167861331738 -0.43262480525267355 0.0 -v 0.5994272490997212 -0.43279512467535736 0.0 -v 0.6112387981542353 -0.43297694053799246 0.0 -v 0.6229623093893676 -0.4331546562006359 0.0 -v 0.6346030744206727 -0.4333219374807044 0.0 -v 0.6461607617344837 -0.43348739465415476 0.0 -v 0.6576353090847812 -0.43364933950716067 0.0 -v 0.6690271970586307 -0.4338047499882527 0.0 -v 0.68033591020294 -0.43396011666575285 0.0 -v 0.6915601912166431 -0.43411635750890554 0.0 -v 0.7026979431933296 -0.43427237750021697 0.0 -v 0.7137468756515566 -0.43443636275528774 0.0 -v 0.7247067698787177 -0.4346065857307887 0.0 -v 0.7355779595593446 -0.43478056939950493 0.0 -v 0.746359483529753 -0.4349663014250581 0.0 -v 0.7570505077739844 -0.43515995249374473 0.0 -v 0.767649121610287 -0.4353636739240503 0.0 -v 0.7781520016644552 -0.43558288765628855 0.0 -v 0.7885559996130675 -0.4358166511303978 0.0 -v 0.7988584782165284 -0.43607112956005495 0.0 -v 0.8090573178354827 -0.43634420929952394 0.0 -v 0.8191480016654065 -0.43664098127749884 0.0 -v 0.8291237885420197 -0.43696290758629364 0.0 -v 0.8389790741553736 -0.4373113802015539 0.0 -v 0.8487097508950976 -0.4376908081556272 0.0 -v 0.8583075432553401 -0.43810202099562634 0.0 -v 0.8677567171101641 -0.4385521446838132 0.0 -v 0.8770426623077366 -0.4390440620902486 0.0 -v 0.886154978836249 -0.4395797831718893 0.0 -v 0.8950769433013694 -0.44016105349748047 0.0 -v 0.9037836057102376 -0.44079136282994286 0.0 -v 0.9114900579846194 -0.4415527760422312 0.0 -v 0.9190516396196182 -0.4421272177964435 0.0 -v 0.9263916105575367 -0.44263371633206244 0.0 -v 0.9334156450479956 -0.44314398268088706 0.0 -v 0.9400110450898018 -0.443685433017757 0.0 -v 0.946094395669665 -0.44425551970124855 0.0 -v 0.951639779559415 -0.444837955508323 0.0 -v 0.9566691940875909 -0.44541287468568663 0.0 -v 0.9612217077906577 -0.4459591590641998 0.0 -v 0.9653408702852727 -0.44645746050236396 0.0 -v 0.9690914742946029 -0.4468984365486664 0.0 -v 0.9725630528358974 -0.4472860002364335 0.0 -v 0.9758460992157032 -0.4476315049070655 0.0 -v 0.97901129628579 -0.4479467542075707 0.0 -v 0.9821054645991525 -0.44824079721415133 0.0 -v 0.985156581993071 -0.4485195523734678 0.0 -v 0.9881804529132668 -0.4487865376477315 0.0 -v 0.99118591714995 -0.4490441871849621 0.0 -v 0.9941781586847002 -0.4492943767009593 0.0 -v 0.9971605885813366 -0.4495383634844168 0.0 -v 1.0001358168422418 -0.44977771232202146 0.0 -v 1.0031061245535697 -0.45001476867832096 0.0 -v 1.0060737003617999 -0.45025204930011753 0.0 -v 1.0090407536647432 -0.4504921397740972 0.0 -v 1.012009562000784 -0.45073783911848 0.0 -v 1.014982491069706 -0.45099179895437275 0.0 -v 1.017962003793174 -0.451256161244944 0.0 -v 1.0209497397861678 -0.4515086082942133 0.0 -v 1.0239449193349217 -0.45164512270300083 0.0 -v 1.0269447085200174 -0.4514702599313421 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.451569199803766 0.0 -v 1.0368725761235869 0.46417568174105694 0.0 -v 1.0343805991277162 0.46437674915704874 0.0 -v 1.0318771752511184 0.4643961384809715 0.0 -v 1.0293578757030963 0.4643291888013963 0.0 -v 1.026819861066919 0.4642257414861562 0.0 -v 1.0242611635269216 0.464109366287718 0.0 -v 1.021680245264612 0.4639894709630147 0.0 -v 1.0190757725047017 0.46386850775701893 0.0 -v 1.016446519065483 0.46374634590092056 0.0 -v 1.013791343840659 0.4636211515457321 0.0 -v 1.0111091603303544 0.4634901218876199 0.0 -v 1.0083989124055064 0.46335131527271955 0.0 -v 1.0056596079537312 0.4632029283597326 0.0 -v 1.0028902906254387 0.4630432487944993 0.0 -v 1.0000900100734529 0.4628716049606179 0.0 -v 0.9972578760589602 0.46268695774384805 0.0 -v 0.9943930354550726 0.46248799212430414 0.0 -v 0.9914946593998903 0.46227374648211234 0.0 -v 0.9885522574506242 0.46204118040654674 0.0 -v 0.9855367772593535 0.46178371601151535 0.0 -v 0.982415636310491 0.46149800284803943 0.0 -v 0.9791655364585198 0.46119201122259934 0.0 -v 0.9757647712437174 0.4608822373594803 0.0 -v 0.9721860785205942 0.4605878838537856 0.0 -v 0.9683966392734046 0.4603285403232503 0.0 -v 0.9643732355439109 0.4601191938593816 0.0 -v 0.9601271190800824 0.45996147561393697 0.0 -v 0.9557005697337169 0.45983996597782795 0.0 -v 0.9508624058421966 0.4598018820187162 0.0 -v 0.9452907256865987 0.4598581430437341 0.0 -v 0.9393652453690923 0.45972000403930746 0.0 -v 0.9285443021432856 0.46110531793416737 0.0 -v 0.9165225865961905 0.4627158731060039 0.0 -v 0.904177165173738 0.464284627012221 0.0 -v 0.8918310402102213 0.4657129595299414 0.0 -v 0.8796125844866773 0.46696270506383003 0.0 -v 0.8675810705178668 0.46802117692255013 0.0 -v 0.8557518739559853 0.46889076924336365 0.0 -v 0.844087254358771 0.46960304349627047 0.0 -v 0.8325112756146921 0.4702023282141067 0.0 -v 0.8209647199974932 0.47072519238254784 0.0 -v 0.8094235591746003 0.47118203251588753 0.0 -v 0.7978791797828053 0.4715753981678066 0.0 -v 0.7863274812010523 0.47191113747039876 0.0 -v 0.7747668196239372 0.47218514761158303 0.0 -v 0.7631958019439856 0.47240216433990095 0.0 -v 0.7516115550529889 0.4725582254851882 0.0 -v 0.7400073264088651 0.4726560452276103 0.0 -v 0.7283762012643843 0.4727026997596663 0.0 -v 0.7167154096307965 0.47269371860589526 0.0 -v 0.7050236060235195 0.472632502861371 0.0 -v 0.6933005713301672 0.4725165273394645 0.0 -v 0.6815470519514122 0.4723398959666165 0.0 -v 0.6697636347483262 0.4721066942321314 0.0 -v 0.6579520381229894 0.47181205510720114 0.0 -v 0.6461109800704936 0.4714517124318544 0.0 -v 0.6342301622059572 0.471037199243126 0.0 -v 0.6222960631831973 0.4705776380646774 0.0 -v 0.610301272353097 0.4700720938828475 0.0 -v 0.5982435834655071 0.4695221187575028 0.0 -v 0.5861274743880343 0.4689269695555103 0.0 -v 0.5739709935888426 0.4682659371079023 0.0 -v 0.5617960589918967 0.46751659989283634 0.0 -v 0.549614533963289 0.46667255182594874 0.0 -v 0.5374268868542571 0.46573538709935575 0.0 -v 0.5251814010864062 0.46474902320940703 0.0 -v 0.5127345464329155 0.46383866343473545 0.0 -v 0.4999284265094124 0.46314059460677504 0.0 -v 0.48667759390358706 0.4627143068168209 0.0 -v 0.4729537579222187 0.4625528872567196 0.0 -v 0.4587622770926558 0.4626046675641948 0.0 -v 0.44413334720141434 0.4627902163963918 0.0 -v 0.42909127076494274 0.46303785605960174 0.0 -v 0.41364410309945415 0.4632876437959613 0.0 -v 0.397866328006001 0.4634293918335809 0.0 -v 0.3820005010052543 0.46325652948718987 0.0 -v 0.36636056586776944 0.4625665312317465 0.0 -v 0.3511518345887865 0.4612724627753876 0.0 -v 0.33643972840083547 0.45939341268945966 0.0 -v 0.3221485051696119 0.45703183425227484 0.0 -v 0.30809706362397765 0.45433215334382954 0.0 -v 0.29413811462641654 0.4513971926585818 0.0 -v 0.28021244009223634 0.44826701574579125 0.0 -v 0.2663116440928996 0.4449482307404078 0.0 -v 0.2524564438066897 0.44143074568019924 0.0 -v 0.2386738316108427 0.43770279426682235 0.0 -v 0.22498000329414597 0.43376013965794785 0.0 -v 0.21137826851754504 0.42960620178759945 0.0 -v 0.19785708225360518 0.42525212757312003 0.0 -v 0.18439684394024783 0.4207120228462604 0.0 -v 0.17098523078850592 0.41599472546007815 0.0 -v 0.15761965822043428 0.41110331305451686 0.0 -v 0.14430148783048213 0.4060386421411347 0.0 -v 0.1310334383218013 0.4008009154993616 0.0 -v 0.11781869487119097 0.39539021770908456 0.0 -v 0.10465996999831023 0.3898070043174202 0.0 -v 0.0915560406883759 0.38405380914928805 0.0 -v 0.0785007958137878 0.37813537075383546 0.0 -v 0.06548932928188869 0.37205531312592544 0.0 -v 0.05252096006835286 0.36581484366086914 0.0 -v 0.039594532481317134 0.35941528211673623 0.0 -v 0.026706147159398133 0.3528590265423262 0.0 -v 0.013853352670330884 0.3461473611577718 0.0 -v 0.001034887438718506 0.3392807217626157 0.0 -v -0.011757276089738419 0.3322623706972127 0.0 -v -0.02453687637279448 0.3250971928988237 0.0 -v -0.03731286594257571 0.3177865185456739 0.0 -v -0.05009338328840231 0.3103301300095773 0.0 -v -0.06289292165220191 0.3027281857114792 0.0 -v -0.07572725858373981 0.29497982541297946 0.0 -v -0.08862187330796432 0.287086703697207 0.0 -v -0.10162961741192979 0.2790557630673748 0.0 -v -0.11481295429014401 0.2708885177549797 0.0 -v -0.12823462086347448 0.26257497466941415 0.0 -v -0.14198152608574188 0.25409768811787653 0.0 -v -0.15619486930067444 0.24543067508955302 0.0 -v -0.17117667147276755 0.23653547328804908 0.0 -v -0.18741905670123093 0.22729615760263988 0.0 -v -0.2054412719301337 0.2173807360271228 0.0 -v -0.224768863383636 0.20629468401578246 0.0 -v -0.24405026187829681 0.19439035034321545 0.0 -v -0.2617760581457121 0.1820329218640157 0.0 -v -0.2773290067566358 0.16913277720444442 0.0 -v -0.29159478419412455 0.15535380490529765 0.0 -v -0.30536404449703425 0.1396771113906844 0.0 -v -0.3185084364804431 0.12161517875584965 0.0 -v -0.33000896102936195 0.10189143272861802 0.0 -v -0.33904903371113804 0.0816368296541164 0.0 -v -0.34555695887471083 0.06159207821629578 0.0 -v -0.34979427049426703 0.04220712029967375 0.0 -v -0.35212945367902837 0.023067256861448816 0.0 -v -0.3526310058879937 0.003039266056677108 0.0 -v -0.3506263928882001 -0.019126236582792746 0.0 -v -0.34511728618373144 -0.0433465485208734 0.0 -v -0.3361400152851137 -0.06718920533698258 0.0 -v -0.3250952649553911 -0.0881464880156963 0.0 -v -0.31390946805345116 -0.10535089579833694 0.0 -v -0.3034804035082832 -0.1194904246740691 0.0 -v -0.2935868742691428 -0.13166107498383275 0.0 -v -0.28349722647238473 -0.14263369559267747 0.0 -v -0.2720157766125754 -0.15311674654214394 0.0 -v -0.2589259006851934 -0.16347818662324337 0.0 -v -0.24527059863792441 -0.17339730934528935 0.0 -v -0.23182937821158883 -0.1825107986469331 0.0 -v -0.21808434763094475 -0.1917543314746846 0.0 -v -0.20380114090038845 -0.20155183392977025 0.0 -v -0.18979862128948674 -0.21132046776999802 0.0 -v -0.17660449912631324 -0.22101761110565257 0.0 -v -0.16415470460859416 -0.23066250967897733 0.0 -v -0.15224718165872958 -0.24025858340523698 0.0 -v -0.1406529827097081 -0.2497849946970311 0.0 -v -0.12918195501093233 -0.25921109277531135 0.0 -v -0.11769504105096305 -0.2685068690035658 0.0 -v -0.1060575474819286 -0.27763344793855194 0.0 -v -0.09417701550097661 -0.28655583498958503 0.0 -v -0.08205068196131289 -0.29526215577246784 0.0 -v -0.06974639176406484 -0.30376449450858123 0.0 -v -0.05733416338895218 -0.312080207709024 0.0 -v -0.04485253307491697 -0.3202202113130417 0.0 -v -0.0323267475637147 -0.328194186667035 0.0 -v -0.019776885426779 -0.33601150300320276 0.0 -v -0.007213094559529148 -0.34367843373077755 0.0 -v 0.005377309573252354 -0.35119286127809124 0.0 -v 0.01803158399683491 -0.3585419351165382 0.0 -v 0.030784005040806653 -0.3657112207337634 0.0 -v 0.04365730201836528 -0.37268888914177256 0.0 -v 0.0566945473530632 -0.37945373105730434 0.0 -v 0.06996257086080095 -0.3859710073211474 0.0 -v 0.08351073862311673 -0.39220699694862293 0.0 -v 0.09734542675333038 -0.39814118393562437 0.0 -v 0.11142175850094238 -0.4037737753815547 0.0 -v 0.12566522394349394 -0.40912218917852333 0.0 -v 0.14002175963212615 -0.41420096853786564 0.0 -v 0.15448085203188006 -0.4190079245830482 0.0 -v 0.16907997229675847 -0.4235163302239299 0.0 -v 0.1838798603059834 -0.4276807056867243 0.0 -v 0.19891743193860278 -0.4314592073240239 0.0 -v 0.21418119539230007 -0.43483113737935575 0.0 -v 0.2295985769553067 -0.4378129981953003 0.0 -v 0.24506763992917413 -0.4404503765559712 0.0 -v 0.2605197345517626 -0.4427813807680938 0.0 -v 0.2759387709611105 -0.44481657220104814 0.0 -v 0.29135829868253516 -0.44653065371951073 0.0 -v 0.30683525010888857 -0.4478718850977791 0.0 -v 0.3224030729783251 -0.44879496758801996 0.0 -v 0.338051649999334 -0.44928272278161174 0.0 -v 0.35371211979789285 -0.4493702527833824 0.0 -v 0.369276952608275 -0.4491463183309595 0.0 -v 0.3846687514985663 -0.44869545824808643 0.0 -v 0.3998535613402183 -0.44807302515930203 0.0 -v 0.41478496711798646 -0.4473569961902756 0.0 -v 0.4293838602220212 -0.446676076589665 0.0 -v 0.4435868485128131 -0.4461570622370571 0.0 -v 0.457373387509474 -0.4458783519756514 0.0 -v 0.470763554273556 -0.4458652182079348 0.0 -v 0.48383841281783585 -0.4460603373258294 0.0 -v 0.49671135852438386 -0.44634988062698316 0.0 -v 0.50945603530251 -0.446655958570586 0.0 -v 0.5220994257496402 -0.44694756449550777 0.0 -v 0.5346481831305854 -0.44721865050155096 0.0 -v 0.5470989211683994 -0.44748036363119875 0.0 -v 0.5594461392056242 -0.44774391399944014 0.0 -v 0.5716862149757393 -0.4480127310481485 0.0 -v 0.5838167016320843 -0.44828877236927667 0.0 -v 0.5958378104975858 -0.4485775170464823 0.0 -v 0.6077572207564907 -0.4488762466711954 0.0 -v 0.619586020139011 -0.4491687651234407 0.0 -v 0.6313295654230563 -0.44944848150524885 0.0 -v 0.6429873842483815 -0.44972433927656974 0.0 -v 0.6545593917213235 -0.44999448251661633 0.0 -v 0.6660460642693009 -0.4502556794270286 0.0 -v 0.6774467827874242 -0.4505146526370427 0.0 -v 0.6887602333144165 -0.4507722659229377 0.0 -v 0.6999842693395326 -0.4510272629272471 0.0 -v 0.7111164724799273 -0.45128810462884333 0.0 -v 0.722156605894827 -0.4515529048381878 0.0 -v 0.7331050007509603 -0.4518190180185504 0.0 -v 0.7439606011181837 -0.4520947285245643 0.0 -v 0.754722564714608 -0.4523759511872248 0.0 -v 0.7653889168352236 -0.4526648550904881 0.0 -v 0.7759562263964931 -0.4529669985528608 0.0 -v 0.7864212822798664 -0.45328129151914837 0.0 -v 0.7967813520789558 -0.45361408542417886 0.0 -v 0.8070342757818024 -0.45396307899259625 0.0 -v 0.817175416716955 -0.45433348816463626 0.0 -v 0.8271978904608157 -0.45472669074173 0.0 -v 0.8370959738274167 -0.45514402136517196 0.0 -v 0.8468654499734579 -0.4555899752119046 0.0 -v 0.8564978718027498 -0.4560652851067653 0.0 -v 0.8659771618708962 -0.456577181506397 0.0 -v 0.8752884075245272 -0.45712847506035176 0.0 -v 0.8844209856410385 -0.4577211092109994 0.0 -v 0.893357820390769 -0.45835672776203745 0.0 -v 0.9020734379617698 -0.4590387381401187 0.0 -v 0.9097635641885731 -0.45984686071415404 0.0 -v 0.9173062021528222 -0.460460883628915 0.0 -v 0.9246261696059397 -0.4610014943579506 0.0 -v 0.9316342096374162 -0.46154149128004585 0.0 -v 0.9382238661391907 -0.46210890440328833 0.0 -v 0.9443163794140278 -0.4627015956198167 0.0 -v 0.9498876761553712 -0.46330365478990554 0.0 -v 0.9549593125396324 -0.463895597893773 0.0 -v 0.959569022738641 -0.46445666681412523 0.0 -v 0.9637587803998774 -0.4649678343923538 0.0 -v 0.9675909443508843 -0.46542004233030204 0.0 -v 0.971151581317748 -0.46581744762856997 0.0 -v 0.9745276368934118 -0.46617161039989075 0.0 -v 0.9777870252809733 -0.4664945019992563 0.0 -v 0.9809747505820772 -0.4667952958292654 0.0 -v 0.9841177249395132 -0.46707999258972344 0.0 -v 0.9872311694984786 -0.4673521587168651 0.0 -v 0.9903236139778804 -0.4676142735174573 0.0 -v 0.9934000740009739 -0.46786825608467475 0.0 -v 0.9964638613617081 -0.46811539150911746 0.0 -v 0.9995175179835099 -0.4683572922690887 0.0 -v 1.0025632692703983 -0.46859638763045897 0.0 -v 1.0056032522920946 -0.4688352858450452 0.0 -v 1.0086396252986378 -0.4690766671591776 0.0 -v 1.0116746131868044 -0.46932343381242947 0.0 -v 1.0147105264640859 -0.469578332679181 0.0 -v 1.017749769660891 -0.4698435769879389 0.0 -v 1.0207941166753207 -0.4700963487423747 0.0 -v 1.0238435778591684 -0.47023025440007005 0.0 -v 1.0268968380594106 -0.4700453794006416 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.47014028212488634 0.0 -v 1.0368725761235869 0.48322118002735237 0.0 -v 1.034343002126868 0.48342031015250553 0.0 -v 1.0317995585856394 0.48343366659726006 0.0 -v 1.0292369713828355 0.4833588916963433 0.0 -v 1.0266520013041598 0.48324702491792837 0.0 -v 1.0240425339577726 0.4831221901407774 0.0 -v 1.0214070115528124 0.4829939858581911 0.0 -v 1.0187441374981847 0.4828648722155485 0.0 -v 1.0160527459992277 0.48273466721325664 0.0 -v 1.0133317647435245 0.482601433376949 0.0 -v 1.0105801770315783 0.48246223315648834 0.0 -v 1.007796994083123 0.4823150319654911 0.0 -v 1.0049812892790226 0.4821579399380068 0.0 -v 1.0021321683688351 0.48198916481728116 0.0 -v 0.9992487385812747 0.4818080002740227 0.0 -v 0.9963301652195395 0.4816133559281466 0.0 -v 0.9933756477834059 0.48140385522709656 0.0 -v 0.9903844068757357 0.4811784897559258 0.0 -v 0.9873472728605974 0.48093392930930057 0.0 -v 0.9842394001056264 0.4806627555359819 0.0 -v 0.9810334500551342 0.48036053416370095 0.0 -v 0.9777100199251798 0.48003434274876183 0.0 -v 0.9742510214441026 0.47969977382970225 0.0 -v 0.9706339022370721 0.4793748834050786 0.0 -v 0.9668315479829153 0.47907793387716685 0.0 -v 0.9628251630698088 0.47882287418934477 0.0 -v 0.958624788446405 0.47861151679378977 0.0 -v 0.9542655141986167 0.47842994444853915 0.0 -v 0.9495007816354744 0.4783290451822218 0.0 -v 0.9439936383880587 0.4783221470672961 0.0 -v 0.9381274081794541 0.4781153639121938 0.0 -v 0.9272542742943115 0.47946712371700057 0.0 -v 0.915151386109976 0.48105028323194343 0.0 -v 0.9027160481082099 0.48259153082681955 0.0 -v 0.8902786659879391 0.4839897590081914 0.0 -v 0.8779704951785883 0.48520562769881975 0.0 -v 0.8658520637831736 0.4862258720002599 0.0 -v 0.8539390494058465 0.4870525681161097 0.0 -v 0.8421929039418611 0.4877177263365481 0.0 -v 0.8305361542872939 0.48826640302986335 0.0 -v 0.8189083766607334 0.48873593471711946 0.0 -v 0.8072850700743683 0.48913680664888204 0.0 -v 0.7956574507035639 0.4894715380342113 0.0 -v 0.7840213101604738 0.4897461440561246 0.0 -v 0.7723749938553943 0.4899562861891943 0.0 -v 0.7607170508675403 0.49010686594031705 0.0 -v 0.7490445825867429 0.49019366659098107 0.0 -v 0.7373507091313956 0.4902194150692407 0.0 -v 0.7256283601717366 0.49019139874492984 0.0 -v 0.7138747561718426 0.4901049048417455 0.0 -v 0.7020885070600805 0.48996347741017854 0.0 -v 0.6902694124653245 0.4897644716583869 0.0 -v 0.6784182811376618 0.48950173893560517 0.0 -v 0.6665356775594704 0.4891795681678902 0.0 -v 0.6546233905688424 0.48879289122334735 0.0 -v 0.6426801686256718 0.48833721863858626 0.0 -v 0.6306954862454763 0.48782444378337086 0.0 -v 0.6186555837483356 0.48726389913745727 0.0 -v 0.606552995580429 0.48665451989358754 0.0 -v 0.5943854959883181 0.4859979551870607 0.0 -v 0.5821576350775968 0.48529358468664563 0.0 -v 0.5698878986246967 0.48452012144279033 0.0 -v 0.5575986977275635 0.4836545252980041 0.0 -v 0.5453020970402003 0.4826902977448916 0.0 -v 0.5329985646665358 0.4816290701438338 0.0 -v 0.5206354621955199 0.48051565063448043 0.0 -v 0.5080666557343348 0.4794781541894889 0.0 -v 0.4951313889833 0.47865646618793667 0.0 -v 0.48174275146815887 0.4781121424153306 0.0 -v 0.4678720859894263 0.4778388507049478 0.0 -v 0.4535250523981577 0.47778441040752223 0.0 -v 0.43873255401481737 0.47786820815148406 0.0 -v 0.42351934008147274 0.4780176187596802 0.0 -v 0.40789357325338504 0.47817199298650825 0.0 -v 0.3919311571700121 0.47821917494759836 0.0 -v 0.3758792908196287 0.47794808223234453 0.0 -v 0.36005793000913866 0.4771512034944203 0.0 -v 0.3446764092023164 0.4757388082305788 0.0 -v 0.3298014683616065 0.47372955298621233 0.0 -v 0.3153558586565731 0.47122756260088583 0.0 -v 0.30115498157258547 0.4683801874810135 0.0 -v 0.2870487502430984 0.46529249544409257 0.0 -v 0.27297685121136206 0.46200545683157723 0.0 -v 0.25893078369549904 0.4585258343486837 0.0 -v 0.24493172561241575 0.4548432766067313 0.0 -v 0.23100724746095477 0.4509456748756506 0.0 -v 0.21717391469276873 0.44682860158475035 0.0 -v 0.20343515745241955 0.4424954638144786 0.0 -v 0.18977926404866888 0.4379575986136438 0.0 -v 0.17618631653048125 0.43322941396287584 0.0 -v 0.16264381792561303 0.4283199589803318 0.0 -v 0.14914919690954595 0.423232399101489 0.0 -v 0.1357039051897569 0.41796763134211035 0.0 -v 0.12231077745696387 0.4125258866592353 0.0 -v 0.1089731229131364 0.40690727764053003 0.0 -v 0.0956937682129996 0.40111229990744 0.0 -v 0.08247152750065673 0.39514358528860105 0.0 -v 0.06930023158504053 0.3890060421655498 0.0 -v 0.0561749373607117 0.382703457461976 0.0 -v 0.04309500507629148 0.3762371539272139 0.0 -v 0.03005930880223137 0.369608578886362 0.0 -v 0.017063922840395276 0.36282030045307123 0.0 -v 0.0041063920808688354 0.3558737617747371 0.0 -v -0.00881453124374779 0.3487695478490298 0.0 -v -0.02170699652473545 0.34151116067030246 0.0 -v -0.034584982783014896 0.33410380240128207 0.0 -v -0.04745760374752914 0.32654906385782057 0.0 -v -0.06033314976919283 0.3188469704977664 0.0 -v -0.07322633360272356 0.31099794966517197 0.0 -v -0.08615324868527019 0.30300145401393247 0.0 -v -0.09913999034548449 0.2948595954793532 0.0 -v -0.11224054966572306 0.2865800027604402 0.0 -v -0.1255187631172089 0.2781648858403454 0.0 -v -0.13903881902940954 0.2696047919442505 0.0 -v -0.15288965280699474 0.2608828202540971 0.0 -v -0.16721573414055202 0.2519736234407023 0.0 -v -0.18232570603072057 0.2428397367135976 0.0 -v -0.19872260159656036 0.233365581554817 0.0 -v -0.21693757000907693 0.22321583272586754 0.0 -v -0.2364902729155801 0.21188641194870875 0.0 -v -0.2560340172905677 0.19971354339402012 0.0 -v -0.27403906271914413 0.18705502270495838 0.0 -v -0.28986082868131635 0.17382073187060765 0.0 -v -0.3043952068834239 0.1596693909535119 0.0 -v -0.31843246205973297 0.14357727682064203 0.0 -v -0.3318371805750312 0.12505092247489136 0.0 -v -0.3435715595833757 0.10482064799394557 0.0 -v -0.35280082535740936 0.08403593867051135 0.0 -v -0.35944868457970824 0.06345442297533162 0.0 -v -0.3637792648375195 0.0435401017416919 0.0 -v -0.3661675392990974 0.02386702343176413 0.0 -v -0.3666822662096483 0.0032817593199718246 0.0 -v -0.3646360883265243 -0.019479949274301106 0.0 -v -0.35901145699648856 -0.044328512965678135 0.0 -v -0.3498470235963519 -0.06878543980996457 0.0 -v -0.3385698373991036 -0.09030292013076952 0.0 -v -0.32714781190876757 -0.10799555107188692 0.0 -v -0.31650081450855 -0.12255947974822955 0.0 -v -0.30640288828022855 -0.13511277087058474 0.0 -v -0.2961058575892951 -0.14644152105046568 0.0 -v -0.2843973042058833 -0.1572595726759159 0.0 -v -0.27107411492152234 -0.16793102185286768 0.0 -v -0.2571987189369368 -0.17813670361425923 0.0 -v -0.24355188743922818 -0.18751945362226236 0.0 -v -0.22963341885483532 -0.1970206770913127 0.0 -v -0.2152134147619815 -0.20706948956776572 0.0 -v -0.20109669781947076 -0.21708895958273472 0.0 -v -0.18780981741490488 -0.22704106762873327 0.0 -v -0.17528313768044163 -0.23694560454705332 0.0 -v -0.16330878390061276 -0.24680486401636909 0.0 -v -0.1516525347141149 -0.25659622121202313 0.0 -v -0.14012025484081586 -0.2662873776231114 0.0 -v -0.12857002921322014 -0.27584698305834443 0.0 -v -0.11686449859252335 -0.2852348390109041 0.0 -v -0.10490945588330275 -0.29441501988594687 0.0 -v -0.09270217350239432 -0.30337551492038106 0.0 -v -0.08031188543910875 -0.31212888939642175 0.0 -v -0.06780995457675601 -0.3206929514377275 0.0 -v -0.055235644518096004 -0.32907879318130157 0.0 -v -0.042614740559505655 -0.3372962176122842 0.0 -v -0.029967758156183334 -0.3453546742742016 0.0 -v -0.0173050638227486 -0.3532604033931393 0.0 -v -0.00461373890840612 -0.36101102489842324 0.0 -v 0.008144170936495868 -0.368593196045083 0.0 -v 0.021003558940610578 -0.3759920384155422 0.0 -v 0.033987543285145014 -0.38319539799263574 0.0 -v 0.04713998131849459 -0.39018153595511185 0.0 -v 0.06052893178922748 -0.3969149491592865 0.0 -v 0.07420463161102887 -0.40336131700511146 0.0 -v 0.08817348210233827 -0.40949993551657216 0.0 -v 0.10238963434854026 -0.4153313496660047 0.0 -v 0.11677705973086688 -0.42087363847062753 0.0 -v 0.13128059834059466 -0.4261418068657275 0.0 -v 0.14588949450480695 -0.4311336528267036 0.0 -v 0.16064191136729752 -0.43582184763194587 0.0 -v 0.17559972014586442 -0.4401599708644165 0.0 -v 0.19080049909557606 -0.4441054538637945 0.0 -v 0.2062324767611891 -0.44763744853248355 0.0 -v 0.2218216291553014 -0.4507731744944723 0.0 -v 0.23746403999486565 -0.4535594641801673 0.0 -v 0.25308974070063106 -0.4560353239098856 0.0 -v 0.2686823357578936 -0.4582114877262552 0.0 -v 0.28427601863801005 -0.46006199600801034 0.0 -v 0.2999287992879815 -0.4615339453210229 0.0 -v 0.31567475178291726 -0.46258115130515365 0.0 -v 0.3315035692724011 -0.4631862503535218 0.0 -v 0.34734513696576347 -0.46338531351915924 0.0 -v 0.36308993555904207 -0.4632691791568132 0.0 -v 0.37865910606837777 -0.4629242125884493 0.0 -v 0.39401806235686404 -0.4624068071776233 0.0 -v 0.40911954647326176 -0.4617964499994539 0.0 -v 0.4238829974544989 -0.46122436738669503 0.0 -v 0.4382438130731293 -0.46081962077965366 0.0 -v 0.452181023150093 -0.46066158361506304 0.0 -v 0.46571493038670286 -0.4607753351990377 0.0 -v 0.47892783829006513 -0.46110166763255533 0.0 -v 0.4919350254875765 -0.46152377437098935 0.0 -v 0.5048113476743187 -0.4619618035030142 0.0 -v 0.5175842588756582 -0.46238377714600015 0.0 -v 0.5302604752757226 -0.4627833497373311 0.0 -v 0.5428363901319916 -0.46317194644338516 0.0 -v 0.5553062875684657 -0.46356098590426353 0.0 -v 0.5676664428629914 -0.46395377146462086 0.0 -v 0.5799143198966439 -0.4643521141650894 0.0 -v 0.5920500014849559 -0.4647616085299862 0.0 -v 0.6040811920892508 -0.4651794719390048 0.0 -v 0.6160191901873986 -0.46558890797604524 0.0 -v 0.6278694157161261 -0.46598307129187067 0.0 -v 0.6396312486639335 -0.4663712511330561 0.0 -v 0.651304582342878 -0.46675142256377156 0.0 -v 0.6628898900424199 -0.46712014209777253 0.0 -v 0.6743864446244896 -0.4674843736007176 0.0 -v 0.6857928755853604 -0.4678449273858045 0.0 -v 0.6971069888066578 -0.46820038296284433 0.0 -v 0.7083262347618069 -0.46855948494843724 0.0 -v 0.7194503592089315 -0.4689201876765171 0.0 -v 0.730479691356276 -0.46927967645301905 0.0 -v 0.7414130767194302 -0.46964654277272566 0.0 -v 0.7522496668322951 -0.47001644190073855 0.0 -v 0.7629874229381524 -0.4703915632504343 0.0 -v 0.7736228056961575 -0.4707776063802775 0.0 -v 0.7841525433481227 -0.471173331740566 0.0 -v 0.7945738071373948 -0.4715852839981516 0.0 -v 0.8048843984671701 -0.47201097242005996 0.0 -v 0.8150795612962864 -0.47245574276432023 0.0 -v 0.8251522709060866 -0.47292088749358774 0.0 -v 0.835096687589557 -0.47340768465545013 0.0 -v 0.8449084855544997 -0.47392072119778694 0.0 -v 0.85457904981214 -0.47446063293775054 0.0 -v 0.864091965007857 -0.47503475729145644 0.0 -v 0.8734320219493239 -0.47564583283137934 0.0 -v 0.8825883781303882 -0.47629573997003866 0.0 -v 0.8915436118665786 -0.47698602268268936 0.0 -v 0.9002717351415582 -0.47772000804375836 0.0 -v 0.9079492992724154 -0.47857536697898617 0.0 -v 0.9154768229510368 -0.47922939617348514 0.0 -v 0.9227806404732275 -0.47980448210696225 0.0 -v 0.9297765134005203 -0.4803745281367783 0.0 -v 0.9363641816560279 -0.4809681878063219 0.0 -v 0.9424695097957533 -0.4815837396263922 0.0 -v 0.9480702546857616 -0.4822056559505964 0.0 -v 0.9531875304144677 -0.48281483852055895 0.0 -v 0.9578577412887112 -0.4833908928549838 0.0 -v 0.9621212910528008 -0.4839151159918005 0.0 -v 0.9660381144369162 -0.4843787347679508 0.0 -v 0.9696908263532774 -0.4847861481166815 0.0 -v 0.9731628397905319 -0.4851491199101579 0.0 -v 0.9765193121959204 -0.48547978703723843 0.0 -v 0.9798034391268768 -0.48578744614457997 0.0 -v 0.9830410718230718 -0.4860781797644912 0.0 -v 0.9862468509498044 -0.4863556026453455 0.0 -v 0.9894289978678381 -0.4866222396150783 0.0 -v 0.9925923609847012 -0.4868800537764573 0.0 -v 0.995740153709749 -0.4871303584315685 0.0 -v 0.9988748506640678 -0.4873748147041379 0.0 -v 1.0019986223019173 -0.48761593750747423 0.0 -v 1.0051135548471437 -0.48785642863700496 0.0 -v 1.0082217561541882 -0.4880990651120999 0.0 -v 1.011325399256699 -0.4883468547073956 0.0 -v 1.0144267402739917 -0.4886026416664081 0.0 -v 1.0175281261727909 -0.48886871201599724 0.0 -v 1.020631467684854 -0.4891217357583232 0.0 -v 1.023737573549501 -0.4892528881365821 0.0 -v 1.0268466621292558 -0.4890576810884195 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.48914836099079373 0.0 -v 1.0368725761235869 0.5027148383509003 0.0 -v 1.034302788065104 0.502912350891959 0.0 -v 1.0317166973494938 0.5029198879733174 0.0 -v 1.0291081804540356 0.5028374460393934 0.0 -v 1.026473595535489 0.5027172894645283 0.0 -v 1.0238106795315751 0.5025841090072544 0.0 -v 1.0211178529847222 0.5024476986436371 0.0 -v 1.0183938550044063 0.5023105271027113 0.0 -v 1.0156375788216587 0.5021723605352797 0.0 -v 1.0128480196552663 0.5020311560107826 0.0 -v 1.010024229407211 0.5018838386612041 0.0 -v 1.007165285484978 0.5017282793598414 0.0 -v 1.0042703256727583 0.5015625002348698 0.0 -v 1.0013385167684514 0.5013846277764546 0.0 -v 0.9983690225365796 0.5011939206305829 0.0 -v 0.9953610628475045 0.5009892364261386 0.0 -v 0.9923138888925159 0.5007691360882827 0.0 -v 0.989226769833046 0.500532563742379 0.0 -v 0.986091846573869 0.500275901287718 0.0 -v 0.9828884473331079 0.49999089793402335 0.0 -v 0.9795944353654161 0.4996720449897844 0.0 -v 0.9761942717002752 0.4993255322343395 0.0 -v 0.9726734573942241 0.498966051294209 0.0 -v 0.9690141120790576 0.49861051592302164 0.0 -v 0.9651947802670225 0.4982758680531108 0.0 -v 0.9612010521695019 0.49797502369544716 0.0 -v 0.9570417655492677 0.49770997325561905 0.0 -v 0.9527448774044227 0.4974682895851832 0.0 -v 0.9480486362496001 0.4973044875479225 0.0 -v 0.9426012791261248 0.4972342147541115 0.0 -v 0.936789737443416 0.4969583560997317 0.0 -v 0.9258616326667737 0.4982757605765567 0.0 -v 0.9136752262591992 0.4998305650436122 0.0 -v 0.9011476946510752 0.5013432988378544 0.0 -v 0.8886167135077301 0.5027104088376841 0.0 -v 0.8762163691475382 0.5038913951300911 0.0 -v 0.8640084215624948 0.5048724225939673 0.0 -v 0.8520088451305527 0.5056552469328128 0.0 -v 0.8401782985174999 0.5062723181044563 0.0 -v 0.8284378023404343 0.506769398419052 0.0 -v 0.8167257491338865 0.5071845798503296 0.0 -v 0.8050171760454823 0.5075284261934697 0.0 -v 0.7933031329877278 0.5078034214261177 0.0 -v 0.781579304242506 0.5080157502425008 0.0 -v 0.7698440271629633 0.5081608321256762 0.0 -v 0.7580957919759874 0.5082437382933574 0.0 -v 0.7463316784410513 0.5082599897896861 0.0 -v 0.7345446827457796 0.5082123227641717 0.0 -v 0.7227275805190152 0.5081082370045188 0.0 -v 0.7108775869462898 0.5079427694793672 0.0 -v 0.6989932666720718 0.5077196099927094 0.0 -v 0.6870744397957007 0.5074359908533093 0.0 -v 0.6751219804013159 0.5070855046373105 0.0 -v 0.6631364280418927 0.5066726494112516 0.0 -v 0.6511196439268352 0.5061921518303959 0.0 -v 0.6390704113389098 0.5056392920001962 0.0 -v 0.6269779797444534 0.5050263249025786 0.0 -v 0.6148283574013402 0.5043627871860162 0.0 -v 0.6026140317542388 0.5036474734294745 0.0 -v 0.5903327588753751 0.5028821290805026 0.0 -v 0.5779891572816692 0.5020662623660737 0.0 -v 0.5656021483913333 0.5011780069288367 0.0 -v 0.5531946328713491 0.5001937052367229 0.0 -v 0.5407788707748723 0.4991067743714998 0.0 -v 0.5283553296985355 0.4979188845902089 0.0 -v 0.5158704739598716 0.49667570897205876 0.0 -v 0.5031756255777786 0.4955082127209979 0.0 -v 0.4901072274782915 0.49455982100337625 0.0 -v 0.47657693703252035 0.49389412704542246 0.0 -v 0.46255574191596227 0.49350537413926127 0.0 -v 0.4480496060425344 0.4933408765868064 0.0 -v 0.4330901345437026 0.4933188582502915 0.0 -v 0.41770251569541716 0.49336577121674696 0.0 -v 0.4018950177992321 0.4934202804934798 0.0 -v 0.3857449395446859 0.4933683010933298 0.0 -v 0.3695040355460217 0.49299431995376625 0.0 -v 0.35349815841254695 0.4920859247262118 0.0 -v 0.3379405940804842 0.4905506251208369 0.0 -v 0.3228993820953434 0.48840664146128 0.0 -v 0.30829579738093554 0.48575973650985993 0.0 -v 0.29394181640835776 0.4827601291150566 0.0 -v 0.27968461492968677 0.4795150893716873 0.0 -v 0.26546281105073055 0.4760664765045853 0.0 -v 0.25126780678567373 0.4724212036372219 0.0 -v 0.2371212374517086 0.4685686631214413 0.0 -v 0.22305124604275228 0.46449640824566807 0.0 -v 0.20907476627658855 0.4601998223961101 0.0 -v 0.19519535238730695 0.45568229847695363 0.0 -v 0.18140113534385838 0.45095535911540385 0.0 -v 0.16767189225564097 0.4460337084371268 0.0 -v 0.15399496167636983 0.4409266029332431 0.0 -v 0.1403677915447899 0.43563729447934146 0.0 -v 0.12679192821040947 0.4301667203401058 0.0 -v 0.11327032639505553 0.42451513985251355 0.0 -v 0.0998064232201672 0.41868269405363845 0.0 -v 0.08640316356414655 0.4126699191123432 0.0 -v 0.07305940431619003 0.40647954460413804 0.0 -v 0.05976892568378574 0.40011664758937066 0.0 -v 0.04652675457159604 0.3935851772683848 0.0 -v 0.033332297903656535 0.3868865722495559 0.0 -v 0.02018446506799297 0.38002240802297427 0.0 -v 0.007079310628911721 0.3729954229669059 0.0 -v -0.005985618143296725 0.3658072198953184 0.0 -v -0.019011549634699237 0.3584585342334103 0.0 -v -0.03200674696208506 0.3509531076769851 0.0 -v -0.04498541938584705 0.3432964588124174 0.0 -v -0.05795683328627789 0.33549043973931114 0.0 -v -0.07092942233146281 0.3275353201739284 0.0 -v -0.08391810346254494 0.3194317952511237 0.0 -v -0.09693927310506098 0.3111796311562838 0.0 -v -0.11001963153008681 0.3027813990567647 0.0 -v -0.12321428496923388 0.29424541126923215 0.0 -v -0.13658841356803664 0.28557457161193467 0.0 -v -0.1502076268346479 0.2767599695537144 0.0 -v -0.1641628462754548 0.26778525268072023 0.0 -v -0.17860174932175965 0.2586257139487552 0.0 -v -0.19383946966062313 0.2492448884721889 0.0 -v -0.2103897411912102 0.23952756901419692 0.0 -v -0.22879540076774954 0.22913520205713725 0.0 -v -0.2485703723954746 0.21755435076516114 0.0 -v -0.2683730747501096 0.20510519785336148 0.0 -v -0.2866539218662849 0.19213814404922594 0.0 -v -0.30274138084214336 0.17856260462992324 0.0 -v -0.31754127008461785 0.16403225020520223 0.0 -v -0.3318432981054213 0.14751878744196553 0.0 -v -0.3455050831366387 0.12852296399290458 0.0 -v -0.3574703994550591 0.10778179247116752 0.0 -v -0.36688661984816384 0.0864628908015166 0.0 -v -0.3736729089572265 0.06534050758158416 0.0 -v -0.37809590303494045 0.044892488438155756 0.0 -v -0.38053692184009125 0.024681820013161635 0.0 -v -0.3810649704074789 0.0035352937752061026 0.0 -v -0.37897814458390405 -0.019825825741147916 0.0 -v -0.3732400584554173 -0.04530512789907535 0.0 -v -0.3638916613848556 -0.07037900433611054 0.0 -v -0.3523858346886325 -0.09246043264824283 0.0 -v -0.34073119410096475 -0.11064644291356925 0.0 -v -0.3298693082108992 -0.12564111287130073 0.0 -v -0.3195695585182613 -0.13858413572871187 0.0 -v -0.30906754931858116 -0.1502765522864578 0.0 -v -0.29713453020703623 -0.1614373858572674 0.0 -v -0.28358082341185903 -0.17242682245100768 0.0 -v -0.2694878892250958 -0.18292728258040142 0.0 -v -0.2556375904587076 -0.19258776671087086 0.0 -v -0.24154737138499513 -0.20235516164321182 0.0 -v -0.22699181296154017 -0.2126636269113692 0.0 -v -0.21276166331229815 -0.22294220084068023 0.0 -v -0.1993822141505052 -0.23315742703666342 0.0 -v -0.18677832849262124 -0.24332962588761914 0.0 -v -0.17473640560203907 -0.2534599668436254 0.0 -v -0.16301704990453164 -0.26352405293117487 0.0 -v -0.1514222284234435 -0.27348795559828365 0.0 -v -0.13980722878581375 -0.2833189968908213 0.0 -v -0.12803208248250258 -0.2929756705168196 0.0 -v -0.11600087368635158 -0.30242113092153355 0.0 -v -0.10371091527838451 -0.311643230160492 0.0 -v -0.09123280837641085 -0.3206550033598501 0.0 -v -0.07863923510640738 -0.3294746967670084 0.0 -v -0.06597017420096897 -0.338113569447901 0.0 -v -0.053251947197510724 -0.34658154031517335 0.0 -v -0.040505506206857056 -0.3548881343056173 0.0 -v -0.027741438398576 -0.36303955457613857 0.0 -v -0.014946601283871668 -0.3710331583948776 0.0 -v -0.002082362659549609 -0.37885511507388897 0.0 -v 0.010886769402916694 -0.38649010666366596 0.0 -v 0.023984288257281366 -0.3939256570398459 0.0 -v 0.037254814745031666 -0.40113950472426 0.0 -v 0.05076760603046281 -0.40809539464617084 0.0 -v 0.06457374607513006 -0.41475841719734663 0.0 -v 0.07867965415693094 -0.42110768478225946 0.0 -v 0.09303852151554612 -0.4271440757918013 0.0 -v 0.10757282433725598 -0.43288631959839224 0.0 -v 0.12222632175158035 -0.4383498746865319 0.0 -v 0.136988014682624 -0.4435325257030603 0.0 -v 0.15189673866991354 -0.44840635271168144 0.0 -v 0.16701546779455806 -0.4529240122850135 0.0 -v 0.1823824233831393 -0.4570422259076293 0.0 -v 0.19798555359962994 -0.46074000093272316 0.0 -v 0.21374940668115527 -0.46403526475656676 0.0 -v 0.22956812034498497 -0.46697607525732576 0.0 -v 0.24537042801940134 -0.46960232143033964 0.0 -v 0.26113962933245494 -0.47192490715323654 0.0 -v 0.2769105437519761 -0.47391722261783575 0.0 -v 0.29274223204669325 -0.47552522374835904 0.0 -v 0.3086693768965313 -0.476701859509009 0.0 -v 0.3246814815727153 -0.4774295868864923 0.0 -v 0.3407072019651935 -0.477745427110591 0.0 -v 0.35663506518831545 -0.4777422599911846 0.0 -v 0.37238477186409774 -0.4775082489529756 0.0 -v 0.38792111195705514 -0.477100810790142 0.0 -v 0.4031959968305683 -0.4766009158381351 0.0 -v 0.41812743816000086 -0.4761422649676633 0.0 -v 0.43264964410933665 -0.4758561403164424 0.0 -v 0.44674122792386695 -0.4758228595333599 0.0 -v 0.46042270913543376 -0.4760673057042635 0.0 -v 0.4737775944948257 -0.4765284252754065 0.0 -v 0.48692300014780415 -0.4770864899638082 0.0 -v 0.4999349632546521 -0.4776597236514126 0.0 -v 0.5128414017388713 -0.4782151852031514 0.0 -v 0.5256490918078917 -0.47874623386066206 0.0 -v 0.538354200497533 -0.47926458064991206 0.0 -v 0.550950794764421 -0.4797818557989276 0.0 -v 0.5634350501845555 -0.48030123234150846 0.0 -v 0.5758043431939397 -0.4808243719365456 0.0 -v 0.5880586229036586 -0.4813569929613366 0.0 -v 0.6002056116586924 -0.4818962599371853 0.0 -v 0.6122568177451901 -0.4824247753795683 0.0 -v 0.6242177221922439 -0.48293544184429277 0.0 -v 0.6360875503555223 -0.48343790728591546 0.0 -v 0.6478661746325236 -0.4839299764268437 0.0 -v 0.6595540662265129 -0.4844079921199329 0.0 -v 0.6711503854725394 -0.48487916887610777 0.0 -v 0.6826537054510582 -0.48534426430211547 0.0 -v 0.694061786495195 -0.4858016909210229 0.0 -v 0.7053719446150837 -0.4862604859787032 0.0 -v 0.7165839089166466 -0.4867184434963807 0.0 -v 0.7276980072258095 -0.48717257897496113 0.0 -v 0.7387129826191948 -0.4876318017607286 0.0 -v 0.7496279825874457 -0.4880915037658248 0.0 -v 0.7604409043007527 -0.4885538973671829 0.0 -v 0.7711480996084572 -0.48902482834727834 0.0 -v 0.781746238336602 -0.48950290562211796 0.0 -v 0.7922323941717774 -0.4899948742786798 0.0 -v 0.802604331774539 -0.4904980522675515 0.0 -v 0.8128571762588219 -0.4910179200926229 0.0 -v 0.8229837656736732 -0.4915556838096429 0.0 -v 0.8329781462268172 -0.49211256563994304 0.0 -v 0.8428358834801777 -0.49269325007807985 0.0 -v 0.852548198373215 -0.4932982756509184 0.0 -v 0.862098343239055 -0.4939350892571369 0.0 -v 0.8714708185116122 -0.494606357547017 0.0 -v 0.8806545661575867 -0.495313901493644 0.0 -v 0.8896318254415405 -0.4960591672465969 0.0 -v 0.898376104086338 -0.4968454035768258 0.0 -v 0.9060449778854699 -0.4977485355386695 0.0 -v 0.9135613260846568 -0.4984430037597039 0.0 -v 0.9208529571762154 -0.499052934410455 0.0 -v 0.9278405990511658 -0.4996533538178721 0.0 -v 0.9344301399612768 -0.5002735489629474 0.0 -v 0.940552036346798 -0.5009122222157225 0.0 -v 0.9461858609467168 -0.5015542339458603 0.0 -v 0.9513522848625381 -0.5021808757562258 0.0 -v 0.9560863873138545 -0.5027721204467065 0.0 -v 0.9604270085363966 -0.5033095925211087 0.0 -v 0.9644316694648442 -0.5037848049297863 0.0 -v 0.9681795484198473 -0.5042023964177356 0.0 -v 0.9717505416741836 -0.504574331493862 0.0 -v 0.9752070624210627 -0.5049129103247466 0.0 -v 0.9785905059792457 -0.5052275516734746 0.0 -v 0.9819256677114019 -0.5055244194629653 0.0 -v 0.9852266107556014 -0.5058071765819288 0.0 -v 0.9885012499027857 -0.5060783937473281 0.0 -v 0.9917542675337176 -0.5063400787170452 0.0 -v 0.9949887795916575 -0.5065935734228766 0.0 -v 0.9982071941996319 -0.5068405886097069 0.0 -v 1.0014116276200433 -0.5070837267277437 0.0 -v 1.0046041159869974 -0.5073257852025888 0.0 -v 1.0077867175374022 -0.507569639989791 0.0 -v 1.0109615542470691 -0.5078184067672624 0.0 -v 1.0141308286790482 -0.5080750293132601 0.0 -v 1.0172968310927235 -0.508341868021793 0.0 -v 1.0204616116618426 -0.5085950689176714 0.0 -v 1.0236267859855759 -0.5087233196674911 0.0 -v 1.0267941209408695 -0.5085174528001619 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.5086037193767532 0.0 -v 1.0368725761235869 0.5226672023753517 0.0 -v 1.0342598864556534 0.5228634264397559 0.0 -v 1.0316284505708184 0.5228653645232051 0.0 -v 1.028971291444289 0.5227754192235833 0.0 -v 1.0262843617372266 0.5226471072513867 0.0 -v 1.0235652475784887 0.5225056992974153 0.0 -v 1.02081234610213 0.5223611896801557 0.0 -v 1.0180244305869013 0.5222160564143162 0.0 -v 1.0152004518815223 0.5220700131707944 0.0 -v 1.0123394714286498 0.5219209096920943 0.0 -v 1.0094406084899843 0.521765531163323 0.0 -v 1.0065030054582835 0.5216016522748004 0.0 -v 1.0035258633919966 0.5214272056355992 0.0 -v 1.000508409048946 0.5212402351032559 0.0 -v 0.9974498616526264 0.5210399639824563 0.0 -v 0.9943494946310814 0.5208251971712681 0.0 -v 0.9912066098988153 0.5205944320620205 0.0 -v 0.9880205242377045 0.52034656464237 0.0 -v 0.9847846783918761 0.5200776909009828 0.0 -v 0.9814825401256935 0.5197787359639168 0.0 -v 0.9780971304851516 0.5194431265308143 0.0 -v 0.9746167413788114 0.5190761698300427 0.0 -v 0.9710304330823533 0.5186916595353162 0.0 -v 0.9673249578257459 0.518305371768722 0.0 -v 0.9634844710897509 0.51793293509186 0.0 -v 0.9594989107748023 0.5175862380802154 0.0 -v 0.9553759193934694 0.5172674456368469 0.0 -v 0.9511363800417082 0.5169656078968824 0.0 -v 0.9465035397252649 0.5167388207507468 0.0 -v 0.9411110735380497 0.5166049592905746 0.0 -v 0.9353495197932064 0.5162595899485414 0.0 -v 0.9243635906161968 0.51754181891236 0.0 -v 0.9120912631080643 0.5190672847049236 0.0 -v 0.8994692065408499 0.5205504716233507 0.0 -v 0.8868422284421648 0.5218854241554108 0.0 -v 0.8743471924480261 0.5230304977544393 0.0 -v 0.862047065919373 0.5239712953571258 0.0 -v 0.8499581146490874 0.5247092495644501 0.0 -v 0.8380402190185046 0.5252772405332645 0.0 -v 0.8262129251493743 0.5257217139043389 0.0 -v 0.8144134650564133 0.5260815045789072 0.0 -v 0.8026164251792669 0.5263672444022256 0.0 -v 0.7908126935071043 0.5265813770977628 0.0 -v 0.7789978474520434 0.5267302593821555 0.0 -v 0.7671702191169303 0.5268090623173751 0.0 -v 0.7553282388142586 0.5268230308778219 0.0 -v 0.7434689686580305 0.5267674159919528 0.0 -v 0.7315852844278499 0.5266449594015016 0.0 -v 0.7196698093149905 0.5264633745624353 0.0 -v 0.7077197576190533 0.5262174400352074 0.0 -v 0.6957336479892994 0.5259109942383543 0.0 -v 0.6837113227713161 0.5255411432072667 0.0 -v 0.6716537244466199 0.525101214401883 0.0 -v 0.6595613650175336 0.5245959208718926 0.0 -v 0.6474361800464195 0.5240197798566361 0.0 -v 0.635276992118503 0.52336783372553 0.0 -v 0.6230728277872424 0.5226527003454927 0.0 -v 0.6108094697287979 0.5218841145545062 0.0 -v 0.5984793665236089 0.5210607192024158 0.0 -v 0.5860802574392421 0.5201843552521962 0.0 -v 0.5736168254588521 0.5192546653951738 0.0 -v 0.5611084258750878 0.5182492022620541 0.0 -v 0.5485784451555151 0.5171436923192004 0.0 -v 0.5360393326694751 0.5159314764914932 0.0 -v 0.5234915552385412 0.5146142657063859 0.0 -v 0.5108807052804287 0.5132385714398571 0.0 -v 0.4980556223267026 0.5119381455507817 0.0 -v 0.48485000972168435 0.5108598921016393 0.0 -v 0.47117412465640696 0.5100694124405072 0.0 -v 0.4569986114311946 0.5095615199185486 0.0 -v 0.44232974080329146 0.5092830312971428 0.0 -v 0.4271998137411085 0.5091510276323504 0.0 -v 0.41163444958522855 0.5090910638506292 0.0 -v 0.39564202052918473 0.5090411406331317 0.0 -v 0.3793011946510615 0.5088852842487452 0.0 -v 0.36286819127463077 0.5084036349247139 0.0 -v 0.34667464053144037 0.5073789671782449 0.0 -v 0.33093770629926755 0.5057160687486988 0.0 -v 0.31572670785119183 0.5034327194721464 0.0 -v 0.30096147536776374 0.5006362852289725 0.0 -v 0.286450635036915 0.49747979525722186 0.0 -v 0.27203868765861905 0.49407267757429973 0.0 -v 0.25766321074176946 0.49045766175602523 0.0 -v 0.2433155169764896 0.4866418070557502 0.0 -v 0.22901769558871754 0.4826142528564087 0.0 -v 0.21479845620708138 0.47836221908599497 0.0 -v 0.20067509933284464 0.47388090184505305 0.0 -v 0.18665130698403584 0.46917367850264136 0.0 -v 0.17271506240099266 0.46425225255792013 0.0 -v 0.15884585059944661 0.4591316180682822 0.0 -v 0.145030855668967 0.45382123486774206 0.0 -v 0.13126755099200077 0.44832443986717674 0.0 -v 0.11755758220774792 0.44264221031289164 0.0 -v 0.10390402821440244 0.43677483412665263 0.0 -v 0.09031045804373258 0.4307224812459084 0.0 -v 0.07677993898973486 0.42448572886881963 0.0 -v 0.06331137642820657 0.418067404041949 0.0 -v 0.049898507648338836 0.41147275129715954 0.0 -v 0.03653633679423501 0.40470588142047315 0.0 -v 0.023224323017765718 0.3977683493848235 0.0 -v 0.009961416735054329 0.39066185944523435 0.0 -v -0.003256340435522726 0.3833893204294828 0.0 -v -0.016431392611068144 0.3759524955591319 0.0 -v -0.029564943065121498 0.3683522719336805 0.0 -v -0.042665360281845637 0.3605926309705975 0.0 -v -0.05574707311173789 0.3526794068163551 0.0 -v -0.06881949177563097 0.34461471348692374 0.0 -v -0.08189118445184375 0.33639906613405607 0.0 -v -0.09497725647596342 0.32803342648616773 0.0 -v -0.1080943939534299 0.31951787487931915 0.0 -v -0.1212698905437132 0.3108554435921159 0.0 -v -0.13455994244685765 0.30205512582422456 0.0 -v -0.14803104306825665 0.2931205171715592 0.0 -v -0.16175019182321398 0.2840432512645718 0.0 -v -0.17581025456995758 0.2748075276585814 0.0 -v -0.19036205168650036 0.2653892842530807 0.0 -v -0.20572707164101697 0.25575305841557083 0.0 -v -0.2224295335772543 0.24578403953650638 0.0 -v -0.24102373987878084 0.23514055417184604 0.0 -v -0.2610180286556508 0.22330000885248097 0.0 -v -0.28107617221137426 0.21056663235146922 0.0 -v -0.29962924067263363 0.19728342759610362 0.0 -v -0.31597914617403744 0.18335937395737814 0.0 -v -0.33104133563815563 0.16844321564150772 0.0 -v -0.34560478963900965 0.15150235650299868 0.0 -v -0.35952025613515937 0.13203192802291702 0.0 -v -0.37171348055048387 0.11077542699370496 0.0 -v -0.3813143299390446 0.08891819396781091 0.0 -v -0.3882374846769251 0.06725078735466772 0.0 -v -0.39275200197468974 0.046264675555840046 0.0 -v -0.3952454018507893 0.02551198077816225 0.0 -v -0.39578692164468154 0.0038001566159077665 0.0 -v -0.39366039607875625 -0.020163598611186676 0.0 -v -0.3878109982499237 -0.04627612111091399 0.0 -v -0.3782819507799803 -0.07196962895515699 0.0 -v -0.36655141606419317 -0.09461879517609995 0.0 -v -0.35466790629494704 -0.11330342961002009 0.0 -v -0.34359429001113817 -0.12873531287524276 0.0 -v -0.3330953889227681 -0.14207531549089025 0.0 -v -0.32239089955984845 -0.15413910832419714 0.0 -v -0.3102361555918892 -0.16565068772034508 0.0 -v -0.296454835623076 -0.17696628131022502 0.0 -v -0.2821470189675667 -0.1877699401529821 0.0 -v -0.268095483111511 -0.19771684222532968 0.0 -v -0.2538352705330846 -0.20775910149535615 0.0 -v -0.23914545297214052 -0.21833577115001795 0.0 -v -0.2248026709970837 -0.2288819234726111 0.0 -v -0.21133085921166148 -0.2393686242103255 0.0 -v -0.19864944700938775 -0.2498167072347004 0.0 -v -0.18653920361915477 -0.2602262199728299 0.0 -v -0.17475566233128906 -0.27057100904209636 0.0 -v -0.16309698022829575 -0.28081553425137973 0.0 -v -0.15141570995211068 -0.2909258042329982 0.0 -v -0.13956933228866397 -0.30085902078649673 0.0 -v -0.12746026359032905 -0.3105774298729769 0.0 -v -0.11508586224123363 -0.32006874555872505 0.0 -v -0.10251807372695651 -0.3293464612159604 0.0 -v -0.08983087336477605 -0.3384292472829126 0.0 -v -0.07706494234276265 -0.3473285201979856 0.0 -v -0.06424713599530973 -0.3560543089120055 0.0 -v -0.05139884280167339 -0.3646162086862671 0.0 -v -0.03853087265372103 -0.37302038161486617 0.0 -v -0.02562986982391856 -0.38126392216903926 0.0 -v -0.012656544369880611 -0.3893325161737185 0.0 -v 0.00042517553832709196 -0.397210410701183 0.0 -v 0.013639144292282824 -0.40488481056473236 0.0 -v 0.0270307240881004 -0.41233293877037047 0.0 -v 0.04067033896351552 -0.419517800816591 0.0 -v 0.05460989535275147 -0.42640390907254805 0.0 -v 0.06885582303532733 -0.43297019682388005 0.0 -v 0.08336036619350622 -0.43921787125779355 0.0 -v 0.09804453018117343 -0.44516630094161624 0.0 -v 0.11285100924528893 -0.45083138944194984 0.0 -v 0.12776855963632366 -0.45621090789208585 0.0 -v 0.14283666905057552 -0.4612763559285944 0.0 -v 0.15811938500016115 -0.46597948536794687 0.0 -v 0.1736555519413625 -0.4702763235219774 0.0 -v 0.18943283694064633 -0.4741457391723588 0.0 -v 0.20537438377936273 -0.47760635762055126 0.0 -v 0.22137241896743032 -0.48070744126125753 0.0 -v 0.23735439952665568 -0.4834897458743476 0.0 -v 0.25330332108393894 -0.4859643422307921 0.0 -v 0.269254610561659 -0.48810398306639846 0.0 -v 0.285268351917242 -0.4898535070209166 0.0 -v 0.301379818115456 -0.49116501597285583 0.0 -v 0.3175783222421564 -0.49202079348456135 0.0 -v 0.33379131580589344 -0.49245879153862504 0.0 -v 0.3499054095721268 -0.49257389394649553 0.0 -v 0.3658388862297895 -0.49245603279884076 0.0 -v 0.3815559192338567 -0.4921636303902751 0.0 -v 0.3970076019617533 -0.49177911268478547 0.0 -v 0.4121105446115764 -0.4914386069048954 0.0 -v 0.4267977869560885 -0.4912755694554056 0.0 -v 0.44104753510076045 -0.4913712308252932 0.0 -v 0.45488051632046467 -0.49175027468767607 0.0 -v 0.4683814031709467 -0.4923498418036663 0.0 -v 0.4816691020452868 -0.4930473402325411 0.0 -v 0.49482080022727193 -0.4937591091526982 0.0 -v 0.5078648717362125 -0.4944512524908574 0.0 -v 0.5208081498183759 -0.49511683686426355 0.0 -v 0.5336465693938358 -0.49576786708127085 0.0 -v 0.546373978273729 -0.4964161880823667 0.0 -v 0.5589864551773988 -0.4970648382709363 0.0 -v 0.571481290986853 -0.4977153270300436 0.0 -v 0.5838582957784955 -0.4983735052291037 0.0 -v 0.596125202172425 -0.4990364962176395 0.0 -v 0.6082937272701263 -0.49968630072190173 0.0 -v 0.6203694110604002 -0.500315571657599 0.0 -v 0.6323513171017008 -0.5009343289372576 0.0 -v 0.6442392977843693 -0.5015402055970642 0.0 -v 0.656033823308558 -0.5021293288247041 0.0 -v 0.6677339368727968 -0.5027091734259098 0.0 -v 0.6793381552781909 -0.503280445085989 0.0 -v 0.6908441954339587 -0.5038413864250442 0.0 -v 0.7022492354882076 -0.5044013365331323 0.0 -v 0.7135529886665168 -0.5049579282780456 0.0 -v 0.7247557820061865 -0.5055080067097687 0.0 -v 0.7358562521602278 -0.5060608100075691 0.0 -v 0.7468535447787634 -0.5066114628664533 0.0 -v 0.7577454929454626 -0.5071622033339716 0.0 -v 0.7685283391437407 -0.5077190285266584 0.0 -v 0.7791986970795344 -0.5082803937458356 0.0 -v 0.7897535416531634 -0.5088532518694373 0.0 -v 0.8001906026818665 -0.5094347276425475 0.0 -v 0.8105048869893853 -0.510030441368607 0.0 -v 0.8206890985592825 -0.5106415116080821 0.0 -v 0.8307371720350678 -0.5112691055520052 0.0 -v 0.8406445646567173 -0.51191801117207 0.0 -v 0.8504023372426115 -0.5125886694261224 0.0 -v 0.859993415612615 -0.5132886392778615 0.0 -v 0.8694020162060243 -0.5140205156229302 0.0 -v 0.8786168694555292 -0.5147860636961052 0.0 -v 0.8876198826146826 -0.5155866338939469 0.0 -v 0.8963840694368261 -0.5164253988008949 0.0 -v 0.9040482370463023 -0.5173768500661495 0.0 -v 0.9115574627042069 -0.5181121976144698 0.0 -v 0.9188409855818374 -0.5187573489284198 0.0 -v 0.9258244458426935 -0.5193884716607362 0.0 -v 0.9324198303773533 -0.5200354963354874 0.0 -v 0.9385621537304943 -0.5206975565806029 0.0 -v 0.9442327896202847 -0.521359906418192 0.0 -v 0.9494519653040013 -0.5220042314833595 0.0 -v 0.9542534399937905 -0.5226108755623906 0.0 -v 0.9586744971695296 -0.523161793949108 0.0 -v 0.9627702548222172 -0.5236487866791699 0.0 -v 0.9666164707147309 -0.5240767300962075 0.0 -v 0.9702895411398685 -0.5244577861058322 0.0 -v 0.9738491482011483 -0.5248044158091768 0.0 -v 0.97733489571789 -0.5251261589097445 0.0 -v 0.9807705284575581 -0.5254292602562234 0.0 -v 0.9841695351274258 -0.5257174306950374 0.0 -v 0.9875395258185937 -0.525993287205241 0.0 -v 0.9908850181241671 -0.5262588828587617 0.0 -v 0.99420903147551 -0.5265155886440526 0.0 -v 0.9975139083314288 -0.5267651659252486 0.0 -v 1.0008017115475578 -0.5270103066232126 0.0 -v 1.004074427951245 -0.5272539059293173 0.0 -v 1.0073340669674322 -0.527498940949282 0.0 -v 1.010582700347861 -0.5277486376882269 0.0 -v 1.0138224779607525 -0.5280060416755982 0.0 -v 1.0170556342450676 -0.5282735892778989 0.0 -v 1.0202843614838781 -0.5285268902856317 0.0 -v 1.023511090757917 -0.5286520871054936 0.0 -v 1.0267391527037535 -0.5284352244693571 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.5285168822269461 0.0 -v 1.0368725761235869 0.5430890659145998 0.0 -v 1.0342142243054737 0.5432843404104313 0.0 -v 1.0315346722873078 0.5432809070464388 0.0 -v 1.0288260854363203 0.5431836278240669 0.0 -v 1.0260840080187439 0.5430472998580751 0.0 -v 1.023305873171736 0.5428977871299214 0.0 -v 1.0204900528303527 0.5427452892762049 0.0 -v 1.0176353528614075 0.5425922943187718 0.0 -v 1.0147407802742108 0.5424384628068477 0.0 -v 1.0118054613808418 0.5422815352446844 0.0 -v 1.0088285815157034 0.5421181541830327 0.0 -v 1.0058093468105944 0.541945996451183 0.0 -v 1.002747020427791 0.5417629035933876 0.0 -v 0.9996408879568954 0.541566835425521 0.0 -v 0.996490222964748 0.5413569795897746 0.0 -v 0.9932943513910205 0.5411320874989087 0.0 -v 0.9900526248701419 0.5408905919806675 0.0 -v 0.9867644068326058 0.5406313401934785 0.0 -v 0.9834244266942496 0.5403501442920646 0.0 -v 0.9800202559235073 0.5400371140248792 0.0 -v 0.9765400273450913 0.5396846217259288 0.0 -v 0.9729758293334414 0.5392970975700002 0.0 -v 0.9693202499393943 0.5388874404389378 0.0 -v 0.96556463282651 0.5384702937199973 0.0 -v 0.9616986944400308 0.5380599800838719 0.0 -v 0.9577166805185005 0.537667366469624 0.0 -v 0.953625046608702 0.5372947887063598 0.0 -v 0.9494376637667424 0.5369327608306629 0.0 -v 0.9448629762627312 0.5366429121640512 0.0 -v 0.9395203549784288 0.5364452502545185 0.0 -v 0.9338039434912484 0.5360299316649825 0.0 -v 0.9227572606409707 0.5372761455333859 0.0 -v 0.9103965502976891 0.538771264066664 0.0 -v 0.8976775817329109 0.5402238446710628 0.0 -v 0.8849521512649557 0.5415255742606605 0.0 -v 0.8723598443625046 0.5426336794471947 0.0 -v 0.8599648103689354 0.5435332098192462 0.0 -v 0.8477836009420536 0.5442252722384527 0.0 -v 0.835775333664096 0.5447431672588908 0.0 -v 0.8238581130730446 0.5451340004871433 0.0 -v 0.8119680346644597 0.5454373367593139 0.0 -v 0.800079245711839 0.5456638651601782 0.0 -v 0.788182476768824 0.5458159839950452 0.0 -v 0.7762731988643302 0.5459002245655318 0.0 -v 0.7643497417407791 0.5459115029276285 0.0 -v 0.7524104747107742 0.5458552419539167 0.0 -v 0.7404524463458984 0.5457264143841989 0.0 -v 0.7284684156602579 0.5455277638161204 0.0 -v 0.7164508550781001 0.5452672186325729 0.0 -v 0.7043969825347949 0.5449392906280055 0.0 -v 0.6923052699584538 0.5445479697607029 0.0 -v 0.6801755837650219 0.5440902323367857 0.0 -v 0.6680089379779768 0.5435591342060587 0.0 -v 0.6558058143545551 0.5429596093866915 0.0 -v 0.6435682248393129 0.5422859614037947 0.0 -v 0.6312950359256674 0.5415329874036399 0.0 -v 0.6189750534820322 0.5407136694006822 0.0 -v 0.6065938413030093 0.5398379342416362 0.0 -v 0.5941438174861552 0.5389042616260002 0.0 -v 0.581622705906601 0.537914587199426 0.0 -v 0.5690352499447273 0.536868694178525 0.0 -v 0.5564012368912128 0.5357435526073782 0.0 -v 0.5437445350709877 0.5345142744460623 0.0 -v 0.53107777688267 0.5331741329689161 0.0 -v 0.5184014280969388 0.531724881594388 0.0 -v 0.5056602354554801 0.5302138427706791 0.0 -v 0.492700619733347 0.5287774892083469 0.0 -v 0.47935360804699245 0.5275661407242151 0.0 -v 0.4655280905060824 0.526647376341497 0.0 -v 0.4511943801727358 0.5260165738389739 0.0 -v 0.4363590574681813 0.5256200602316425 0.0 -v 0.4210551129558221 0.5253737944662519 0.0 -v 0.40530858877877973 0.5252024607538918 0.0 -v 0.3891279592031863 0.5250434175850418 0.0 -v 0.37259323511165865 0.5247788442662824 0.0 -v 0.3559650063774543 0.5241846212836363 0.0 -v 0.3395805571078472 0.5230388011071876 0.0 -v 0.3236608529162832 0.5212434887946508 0.0 -v 0.30827647219805854 0.5188160193600584 0.0 -v 0.2933458330020985 0.515865325767898 0.0 -v 0.27867428860025056 0.5125471875180146 0.0 -v 0.26410372946149807 0.5089731446046891 0.0 -v 0.24957072129130298 0.5051867777649129 0.0 -v 0.23506649557650727 0.501195287950111 0.0 -v 0.22061359179658305 0.4969875649958513 0.0 -v 0.2062412801058638 0.49255050027169783 0.0 -v 0.19196722621360696 0.4878791044268323 0.0 -v 0.177795243707159 0.4829767378987852 0.0 -v 0.163713178009883 0.47785528019083495 0.0 -v 0.1497002353052741 0.47253000885801455 0.0 -v 0.13574345554309483 0.46701058290167763 0.0 -v 0.12184034390733892 0.46130042281092787 0.0 -v 0.10799265009719367 0.4554005455334972 0.0 -v 0.09420358143723619 0.4493112677831417 0.0 -v 0.0804768429597361 0.4430327888581017 0.0 -v 0.06681562867262812 0.43656572747648537 0.0 -v 0.053218898341086396 0.42991300785939873 0.0 -v 0.03968035424978963 0.4230800407454306 0.0 -v 0.026194985226771793 0.4160710977734101 0.0 -v 0.012762308359804471 0.4088878507857779 0.0 -v -0.0006186790350647159 0.40153213340327476 0.0 -v -0.013951941293276105 0.3940070250710117 0.0 -v -0.02723990750527906 0.38631445015946597 0.0 -v -0.04048374993674624 0.37845544870586834 0.0 -v -0.05369193382322956 0.3704342418389476 0.0 -v -0.06687909661483607 0.3622569783345122 0.0 -v -0.08005478328454033 0.3539260347410197 0.0 -v -0.09322768743932106 0.34544217282536127 0.0 -v -0.10641308653063178 0.3368066196421615 0.0 -v -0.11962794260631918 0.3280197702735833 0.0 -v -0.1329001307456327 0.3190851199836255 0.0 -v -0.14628691105678487 0.310012339950929 0.0 -v -0.15985605872465675 0.3008057153385757 0.0 -v -0.17367593070256404 0.2914574258411458 0.0 -v -0.18784129397394586 0.2819522265798775 0.0 -v -0.2025060447619163 0.272266705108241 0.0 -v -0.21799788560703498 0.2623664033330184 0.0 -v -0.23485129766771284 0.2521369332996432 0.0 -v -0.25363181867270007 0.24123361356000178 0.0 -v -0.27384235765200693 0.229124903050331 0.0 -v -0.2941522890490017 0.2160991688081469 0.0 -v -0.31297385763050733 0.2024920139972105 0.0 -v -0.32958283352905937 0.18821201381084174 0.0 -v -0.34490398385498533 0.17290311333747546 0.0 -v -0.3597253845442394 0.15552868940835213 0.0 -v -0.3738910148937241 0.13557843222353755 0.0 -v -0.38630899938224084 0.11380210752265969 0.0 -v -0.39609205967492683 0.09140235406667978 0.0 -v -0.4031504519405771 0.06918571851546519 0.0 -v -0.40775556374425503 0.04765706171258967 0.0 -v -0.4103009639134684 0.026357845909272024 0.0 -v -0.4108561070994857 0.00407664439872432 0.0 -v -0.40869086290727663 -0.02049298632576979 0.0 -v -0.4027323738115558 -0.04724120008759886 0.0 -v -0.3930261100572774 -0.07355701771208129 0.0 -v -0.3810749446589807 -0.09677774765632395 0.0 -v -0.3689664516380407 -0.11596633877716647 0.0 -v -0.3576843834541459 -0.131842039209465 0.0 -v -0.34698910750766654 -0.14558642946616215 0.0 -v -0.33608473605918926 -0.15802948522164134 0.0 -v -0.32371111750876325 -0.16989996117970213 0.0 -v -0.3097052037923276 -0.18155007743742546 0.0 -v -0.29518526652891314 -0.19266556180618394 0.0 -v -0.28093481558130984 -0.20290778203734233 0.0 -v -0.26650644040306803 -0.21323381674041697 0.0 -v -0.25168371446783455 -0.22408745730076376 0.0 -v -0.237229138831536 -0.23490987525433446 0.0 -v -0.22366518875677555 -0.2456766157050072 0.0 -v -0.21090593020504883 -0.25640900940612893 0.0 -v -0.19872660191838143 -0.2671059841834785 0.0 -v -0.18687777281668944 -0.2777396466795513 0.0 -v -0.1751538808757327 -0.288272864221371 0.0 -v -0.16340480825359094 -0.2986703469696369 0.0 -v -0.15148554564559458 -0.3088880213270559 0.0 -v -0.13929688391641748 -0.31888723670399993 0.0 -v -0.12683623213575654 -0.32865556836529125 0.0 -v -0.11417685654976317 -0.3382069559304254 0.0 -v -0.10139399867671961 -0.3475604796293099 0.0 -v -0.08852902902078401 -0.3567277034154176 0.0 -v -0.0756093341283643 -0.3657187602019497 0.0 -v -0.06265673849436121 -0.3745433103483654 0.0 -v -0.049682276831128004 -0.3832074707806786 0.0 -v -0.03667239110865867 -0.3917080730675445 0.0 -v -0.023587154435880525 -0.40003032419711415 0.0 -v -0.010389934509184105 -0.40815804100903597 0.0 -v 0.002943469505336592 -0.4160781124300795 0.0 -v 0.01645913827703345 -0.4237672533671387 0.0 -v 0.03022863009634162 -0.43118774284806216 0.0 -v 0.04430464846389795 -0.4383035266042685 0.0 -v 0.05869362598204553 -0.4450933634592825 0.0 -v 0.07334687306206046 -0.4515587845964918 0.0 -v 0.08818394949827159 -0.45771978620545806 0.0 -v 0.10314650134908468 -0.4635927081592883 0.0 -v 0.11822303891704508 -0.4691753078882216 0.0 -v 0.13345368113864234 -0.47443851578076146 0.0 -v 0.14890351851834802 -0.47933319780670214 0.0 -v 0.16461199803109738 -0.48381470334007864 0.0 -v 0.1805665049434369 -0.48786176876338916 0.0 -v 0.19668880276714573 -0.49149370703686546 0.0 -v 0.21286924287195022 -0.4947609633665057 0.0 -v 0.22903402826362312 -0.4977051438436021 0.0 -v 0.24516585148991715 -0.5003374830816264 0.0 -v 0.26130072776337 -0.5026301095469612 0.0 -v 0.2774997356499546 -0.5045267687853723 0.0 -v 0.293798719461896 -0.5059787358676585 0.0 -v 0.3101868018074626 -0.5069681271134444 0.0 -v 0.3265902556385236 -0.507533805145958 0.0 -v 0.3428938139510115 -0.5077726189612533 0.0 -v 0.3590143648111558 -0.5077762387787313 0.0 -v 0.37491547285002813 -0.507604073806397 0.0 -v 0.3905474266337081 -0.5073399770095511 0.0 -v 0.40582546170986133 -0.5071224520461017 0.0 -v 0.42068147145650164 -0.5070870815059726 0.0 -v 0.43509326460513464 -0.5073159763061661 0.0 -v 0.449081766794408 -0.5078336174451821 0.0 -v 0.46273277769827637 -0.5085753813739045 0.0 -v 0.47616694506185886 -0.5094158726590685 0.0 -v 0.48946257387701075 -0.5102695866905858 0.0 -v 0.5026484861684717 -0.511101681139573 0.0 -v 0.5157315691441352 -0.5119049326820821 0.0 -v 0.5287075195727025 -0.5126916480237776 0.0 -v 0.5415699641132401 -0.5134738900044497 0.0 -v 0.5543148875696997 -0.5142545579684977 0.0 -v 0.5669394972284538 -0.5150350060642179 0.0 -v 0.5794434586636092 -0.5158212265272274 0.0 -v 0.591834506937766 -0.5166103135692683 0.0 -v 0.6041245669171289 -0.5173836654657601 0.0 -v 0.616319235348033 -0.518133688052106 0.0 -v 0.628417406638528 -0.5188707867874935 0.0 -v 0.6404189141082176 -0.519592421660573 0.0 -v 0.6523242280698045 -0.5202945021590821 0.0 -v 0.6641322698560501 -0.5209847732812836 0.0 -v 0.6758415001359741 -0.5216638896060821 0.0 -v 0.6874495945880181 -0.522329920871234 0.0 -v 0.6989535900183736 -0.522992517455648 0.0 -v 0.7103531845682147 -0.5236491502297344 0.0 -v 0.7216487050981295 -0.5242964931501425 0.0 -v 0.732838677749831 -0.5249441244887877 0.0 -v 0.7439222486000258 -0.525586897781573 0.0 -v 0.7548971866412697 -0.5262270795294264 0.0 -v 0.765759624432254 -0.5268708234227536 0.0 -v 0.7765061219297161 -0.5275164290269612 0.0 -v 0.7871335539951483 -0.5281710645700859 0.0 -v 0.7976396175616159 -0.5288316596729512 0.0 -v 0.8080192017495972 -0.5295039796217308 0.0 -v 0.8182648797536087 -0.5301890543729714 0.0 -v 0.8283704772637505 -0.530887996913573 0.0 -v 0.8383313435448154 -0.5316057047829493 0.0 -v 0.8481383833815079 -0.5323425210961263 0.0 -v 0.8577742020918032 -0.5331061195250506 0.0 -v 0.867222738724876 -0.5338990233921693 0.0 -v 0.8764725163169171 -0.5347229460108651 0.0 -v 0.8855051173994217 -0.5355791441709835 0.0 -v 0.8942930724141094 -0.5364707164591775 0.0 -v 0.9019566349768147 -0.5374710428672091 0.0 -v 0.909462909928118 -0.5382477175288545 0.0 -v 0.9167425223463881 -0.5389284718207656 0.0 -v 0.9237259685571414 -0.5395906334486917 0.0 -v 0.9303312822659312 -0.5402647867914023 0.0 -v 0.9364980008265094 -0.5409505042940717 0.0 -v 0.9422092834051096 -0.5416334393823431 0.0 -v 0.9474849126038086 -0.5422956759649952 0.0 -v 0.95235733303326 -0.5429179325789926 0.0 -v 0.9568622785579708 -0.543482498686261 0.0 -v 0.9610524756734391 -0.5439814623702561 0.0 -v 0.9650002784967 -0.5444199352619283 0.0 -v 0.9687786009924435 -0.5448102732996178 0.0 -v 0.972444408054977 -0.545165096083774 0.0 -v 0.9760355212124583 -0.5454940630308203 0.0 -v 0.9795746401955794 -0.5458034994257165 0.0 -v 0.9830746825327421 -0.546097163878255 0.0 -v 0.986542955573343 -0.546377720007617 0.0 -v 0.9899838134158685 -0.5466472668722373 0.0 -v 0.9934001799721666 -0.546907204952974 0.0 -v 0.9967943329021227 -0.5471593472540983 0.0 -v 1.0001682824685432 -0.5474064771461574 0.0 -v 1.0035239670034528 -0.5476515897720173 0.0 -v 1.0068633479545177 -0.5478977656535466 0.0 -v 1.010188447713325 -0.5481483436039768 0.0 -v 1.013501364345971 -0.5484064731723656 0.0 -v 1.0168042773902928 -0.5486746683403881 0.0 -v 1.0200995239662451 -0.5489279901195716 0.0 -v 1.0233903594062879 -0.5490499766216064 0.0 -v 1.0266816935947969 -0.5488217738538306 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.5488986221482457 0.0 -v 1.0368725761235869 0.5639914767720089 0.0 -v 1.0341657260770707 0.5641861508129633 0.0 -v 1.0314352114699052 0.5641775810758477 0.0 -v 1.0286723359535532 0.5640731434488159 0.0 -v 1.0258722324698624 0.5639289441714368 0.0 -v 1.0230321789367565 0.5637714541871477 0.0 -v 1.0201505202490282 0.5636110835452277 0.0 -v 1.0172260932281587 0.56345033101626 0.0 -v 1.0142579595353878 0.5632888033745733 0.0 -v 1.0112453089481783 0.563124129933612 0.0 -v 1.008187391538942 0.5629528078627195 0.0 -v 1.0050834758861935 0.5627724144161544 0.0 -v 1.0019328860420154 0.5625806984946432 0.0 -v 0.9987349652577823 0.5623755344334377 0.0 -v 0.995489040287204 0.5621560738865622 0.0 -v 0.9921944884970061 0.5619210140121585 0.0 -v 0.9888507102013971 0.5616687220201456 0.0 -v 0.9854571144721765 0.5613979955345892 0.0 -v 0.9820097077317105 0.5611043650513168 0.0 -v 0.9785001276729737 0.5607771340195187 0.0 -v 0.9749215707679315 0.5604076311102888 0.0 -v 0.971269885871451 0.559999415232362 0.0 -v 0.9675411559442955 0.5595644938546969 0.0 -v 0.9637312730503891 0.5591163828314305 0.0 -v 0.9598354623198992 0.5586681068298973 0.0 -v 0.9558522356550084 0.5582295172750398 0.0 -v 0.9517868702964061 0.5578031172285233 0.0 -v 0.9476462899696576 0.5573808706379961 0.0 -v 0.9431243429097425 0.557027890768365 0.0 -v 0.9378263631278574 0.5567662194847269 0.0 -v 0.932150096954818 0.5562805101840544 0.0 -v 0.9210396528675459 0.5574898495163505 0.0 -v 0.908588037500253 0.5589535865113471 0.0 -v 0.8957697128239216 0.5603744742092208 0.0 -v 0.8829433156445575 0.5616418884317625 0.0 -v 0.8702510957621723 0.5627119433653307 0.0 -v 0.8577583582035011 0.5635691441758872 0.0 -v 0.8454819347396367 0.5642142693160734 0.0 -v 0.8333801962080374 0.5646810295849685 0.0 -v 0.8213698396607507 0.5650171664003415 0.0 -v 0.8093858489549606 0.565262961047778 0.0 -v 0.7974019441446327 0.5654291487117088 0.0 -v 0.7854087029913843 0.5655180769687498 0.0 -v 0.7734014906556239 0.5655364543199312 0.0 -v 0.7613786374956186 0.5654789350710341 0.0 -v 0.7493384507147705 0.5653511242322138 0.0 -v 0.7372779695683906 0.5651477080816145 0.0 -v 0.7251898400732324 0.5648714282250605 0.0 -v 0.7130663856278365 0.5645304292377242 0.0 -v 0.7009048324592932 0.5641189475796557 0.0 -v 0.6887036050338082 0.5636411277394934 0.0 -v 0.6764625957118958 0.5630938127541125 0.0 -v 0.664182893287454 0.5624697802147787 0.0 -v 0.6518649465023312 0.5617741912399192 0.0 -v 0.6395108457613748 0.5610011312449359 0.0 -v 0.6271195062027678 0.5601451444784284 0.0 -v 0.6146795153349306 0.5592195783509684 0.0 -v 0.6021762250015525 0.5582345453258151 0.0 -v 0.5896020314528185 0.5571883502141286 0.0 -v 0.5769546446280436 0.5560830224732662 0.0 -v 0.5642388641063589 0.5549184920658576 0.0 -v 0.5514749071827431 0.5536711449105411 0.0 -v 0.5386871199101558 0.5523154800890494 0.0 -v 0.5258883112158075 0.5508447119946909 0.0 -v 0.5130789455352727 0.5492606384058263 0.0 -v 0.5002029510524261 0.5476113643934328 0.0 -v 0.4871043957542023 0.5460360153752635 0.0 -v 0.47361169615514803 0.5446882614090354 0.0 -v 0.4596324095639134 0.5436376275555119 0.0 -v 0.44513653034721545 0.5428800501435722 0.0 -v 0.43013095145001784 0.5423613745377422 0.0 -v 0.41464934650394525 0.5419964590488658 0.0 -v 0.39871817188423797 0.5417091445306248 0.0 -v 0.3823460020416367 0.5414361701674737 0.0 -v 0.3656141631071009 0.5410579115824872 0.0 -v 0.3487875179293202 0.540346079677299 0.0 -v 0.3322088765561122 0.5390740993527171 0.0 -v 0.316102927314156 0.5371414338305437 0.0 -v 0.3005414863241763 0.5345649689009474 0.0 -v 0.2854415932818245 0.5314551672855812 0.0 -v 0.27060540868135796 0.5279704964348846 0.0 -v 0.25587227958507586 0.5242245607005334 0.0 -v 0.24117778968897263 0.5202617720992828 0.0 -v 0.2265130976488358 0.5160894686982562 0.0 -v 0.2119011893682358 0.5116962943456344 0.0 -v 0.19737188915462195 0.5070688168456404 0.0 -v 0.1829432262499625 0.5022018633119884 0.0 -v 0.16861914968978342 0.4970987758153733 0.0 -v 0.1543873773059416 0.49177160482585536 0.0 -v 0.1402268501458942 0.48623590472982153 0.0 -v 0.12612447467232668 0.48050152936729756 0.0 -v 0.11207779441292456 0.4745719812934516 0.0 -v 0.0980886680238375 0.4684483168634642 0.0 -v 0.08416043561389677 0.4621308817924673 0.0 -v 0.07029694240816334 0.45561990520947593 0.0 -v 0.05650151353645697 0.44891604785194295 0.0 -v 0.04277316922342315 0.4420223307966078 0.0 -v 0.02910558490327992 0.43494432966269675 0.0 -v 0.01549374175643985 0.42768647616396693 0.0 -v 0.0019372206760602728 0.42025055951568063 0.0 -v -0.011564928082635423 0.4126385433047881 0.0 -v -0.025016667608147726 0.4048536777422693 0.0 -v -0.03842040536139078 0.3968980490877149 0.0 -v -0.05177727653431319 0.38877285159547886 0.0 -v -0.06509583422870341 0.38048254606112547 0.0 -v -0.07839091314702815 0.3720335948863175 0.0 -v -0.0916721836360263 0.363428637748636 0.0 -v -0.10494845536286355 0.35466868421020903 0.0 -v -0.11823516110845902 0.34575522530919944 0.0 -v -0.1315495246768113 0.3366889714417973 0.0 -v -0.14491999016171547 0.32747388272211064 0.0 -v -0.15840485459473708 0.3181203052214401 0.0 -v -0.17207314233954288 0.3086332112942011 0.0 -v -0.18599453436418176 0.29900532858067946 0.0 -v -0.200265653997178 0.28922197139288025 0.0 -v -0.2150434037766412 0.27926038169639333 0.0 -v -0.2306615545531568 0.26908710814974646 0.0 -v -0.2476646181730035 0.25858821218675554 0.0 -v -0.26662912907150566 0.24741612001887736 0.0 -v -0.2870527293403298 0.23503055950794766 0.0 -v -0.3076106508666945 0.22170413318541643 0.0 -v -0.3266968493777327 0.20776504351132574 0.0 -v -0.34356138235123607 0.19312149419521218 0.0 -v -0.3591380181281993 0.17741276294475225 0.0 -v -0.37421374613006136 0.15959848413369157 0.0 -v -0.3886258825695288 0.13916308756234347 0.0 -v -0.4012653534913252 0.11686238547206178 0.0 -v -0.4112281087661178 0.09391587526487749 0.0 -v -0.41842004282695394 0.07114575844669369 0.0 -v -0.4231147799568847 0.04907004920148181 0.0 -v -0.4257117809620999 0.02721976178581794 0.0 -v -0.42628070228490217 0.004365063200391192 0.0 -v -0.42407775517957275 -0.020813692998376914 0.0 -v -0.41801247668864583 -0.04820005187268599 0.0 -v -0.4081325580736841 -0.07514084852299767 0.0 -v -0.395964992007031 -0.09893700025606715 0.0 -v -0.38363554933814215 -0.11863496730290841 0.0 -v -0.37214843487183646 -0.13496122195758775 0.0 -v -0.3612596710507962 -0.1491175704447961 0.0 -v -0.350158121147499 -0.1619479562725066 0.0 -v -0.3375685940704417 -0.17418567073293373 0.0 -v -0.32334122777600416 -0.18617887636216351 0.0 -v -0.30861204407449283 -0.19761502509818563 0.0 -v -0.29416509734037766 -0.208161686212546 0.0 -v -0.27957046887398807 -0.21878063195018765 0.0 -v -0.2646162443333294 -0.22992023107439286 0.0 -v -0.25005075453001785 -0.24102782078839527 0.0 -v -0.23639491026034576 -0.2520833808416495 0.0 -v -0.22355748709954054 -0.26310872170401545 0.0 -v -0.21130829660428302 -0.2741016542562319 0.0 -v -0.19939305396997442 -0.2850325623381124 0.0 -v -0.18760257213544485 -0.2958627407519944 0.0 -v -0.17578412956924225 -0.3065556167571099 0.0 -v -0.16379028964449416 -0.3170658585430227 0.0 -v -0.15152026156423964 -0.3273539313868926 0.0 -v -0.13897151041502975 -0.337407270936516 0.0 -v -0.12621859870406907 -0.3472402506388278 0.0 -v -0.11333800617243273 -0.3568723456276369 0.0 -v -0.10037177901106183 -0.36631525719968405 0.0 -v -0.08734783224202146 -0.3755792159597716 0.0 -v -0.07428842595091342 -0.3846739419746553 0.0 -v -0.06120482179884889 -0.3936055027812513 0.0 -v -0.04808327074210901 -0.4023704669735858 0.0 -v -0.0348832304405714 -0.41095356755998025 0.0 -v -0.021567528204271918 -0.41933819609644246 0.0 -v -0.00811163183499312 -0.4275109289380965 0.0 -v 0.005531234148967867 -0.4354479806008096 0.0 -v 0.019433728537895423 -0.44311091709095835 0.0 -v 0.033649325620972344 -0.4504631293075433 0.0 -v 0.04818445291470405 -0.4574832064325711 0.0 -v 0.0629895008724689 -0.464172998657471 0.0 -v 0.07798260996170539 -0.47055311778678144 0.0 -v 0.09310439539511864 -0.47664033089975844 0.0 -v 0.10834312025139467 -0.4824323815295466 0.0 -v 0.12373951307996342 -0.4878996424081064 0.0 -v 0.1393596758828167 -0.49299211325761355 0.0 -v 0.155243636840987 -0.49766448233011096 0.0 -v 0.1713784987361636 -0.5018953599849173 0.0 -v 0.18768466991066574 -0.5057047361937591 0.0 -v 0.20405066400407612 -0.509144216452942 0.0 -v 0.22040145324454233 -0.5122562400784615 0.0 -v 0.23671942809392424 -0.5150522023604346 0.0 -v 0.2530411722376424 -0.5175036211621232 0.0 -v 0.2694287292759416 -0.5195531740024364 0.0 -v 0.28591849528379987 -0.5211513301455241 0.0 -v 0.30249940211682963 -0.5222800450590087 0.0 -v 0.31909657092811733 -0.522979071170266 0.0 -v 0.3355928969409993 -0.5233471824070735 0.0 -v 0.3519038978052802 -0.5234777554201315 0.0 -v 0.3679925373278366 -0.5234311670515357 0.0 -v 0.38380831293979956 -0.5232926675920295 0.0 -v 0.39926511335814185 -0.5232030853970238 0.0 -v 0.4142937083832713 -0.52330007942249 0.0 -v 0.42887151948549584 -0.5236666075115499 0.0 -v 0.44301966098259515 -0.5243269446558677 0.0 -v 0.4568250196713906 -0.5252147458490118 0.0 -v 0.4704099340485385 -0.5262018745239248 0.0 -v 0.4838537932716218 -0.527201024682175 0.0 -v 0.4971858589767049 -0.5281764168136611 0.0 -v 0.5104130691590145 -0.5291205404554975 0.0 -v 0.5235308762550976 -0.5300460125228306 0.0 -v 0.5365326837376991 -0.5309651170045147 0.0 -v 0.5494143855374394 -0.5318806096452321 0.0 -v 0.5621731073741348 -0.5327936863334912 0.0 -v 0.5748083647103217 -0.5337104897883991 0.0 -v 0.5873278869853256 -0.5346280974796116 0.0 -v 0.59974380571765 -0.535527304637039 0.0 -v 0.6120617721361211 -0.5364002726869492 0.0 -v 0.6242805039502862 -0.5372578065728373 0.0 -v 0.6363998163758005 -0.5380971918585185 0.0 -v 0.6484201809874426 -0.5389141182672191 0.0 -v 0.6603403923996027 -0.5397166111432512 0.0 -v 0.6721588553082432 -0.5405052748058409 0.0 -v 0.6838732064258075 -0.5412780030668543 0.0 -v 0.6954803376535001 -0.5420447672749937 0.0 -v 0.7069799328692475 -0.5428028754574186 0.0 -v 0.7183723193877619 -0.54354882984018 0.0 -v 0.7296559086455711 -0.5442925603338887 0.0 -v 0.7408298494800493 -0.5450286452948583 0.0 -v 0.7518918467977811 -0.5457593825386675 0.0 -v 0.7628379226721582 -0.5464910877030098 0.0 -v 0.7736645857603628 -0.5472219024550593 0.0 -v 0.7843686096094244 -0.5479592181261086 0.0 -v 0.7949476602899274 -0.5486997672648084 0.0 -v 0.805396509840572 -0.5494494654566808 0.0 -v 0.815707604058527 -0.5502092529254204 0.0 -v 0.8258746623855897 -0.550980189311897 0.0 -v 0.8358929264828987 -0.5517672879794325 0.0 -v 0.8457531493325243 -0.5525707939324263 0.0 -v 0.8554376219857699 -0.5533984982565024 0.0 -v 0.8649300129430711 -0.5542528528974666 0.0 -v 0.8742186421337111 -0.5551355231851477 0.0 -v 0.8832847749180766 -0.5560476745264264 0.0 -v 0.8921004694699125 -0.5569923337742204 0.0 -v 0.8997676498181603 -0.5580421006831455 0.0 -v 0.9072752696212393 -0.5588605576649726 0.0 -v 0.9145552937548878 -0.5595773035579237 0.0 -v 0.9215430164039005 -0.5602708452249434 0.0 -v 0.9281624639839552 -0.560972431420322 0.0 -v 0.9343576597418972 -0.5616820811292682 0.0 -v 0.9401135320800713 -0.5623858530478327 0.0 -v 0.9454494181855845 -0.5630662336696465 0.0 -v 0.9503964538240057 -0.5637043201047726 0.0 -v 0.9549888308024967 -0.5642827394144558 0.0 -v 0.9592768962121972 -0.5647938686800638 0.0 -v 0.9633296183813248 -0.5652430524043172 0.0 -v 0.9672164475831944 -0.5656428370636966 0.0 -v 0.97099164615343 -0.5660059982255815 0.0 -v 0.9746912630418739 -0.5663423137372 0.0 -v 0.9783369587985628 -0.5666581888039137 0.0 -v 0.9819410831922142 -0.5669574295919053 0.0 -v 0.985510642883336 -0.5672427467432648 0.0 -v 0.9890498298265625 -0.5675162859890526 0.0 -v 0.992561473447279 -0.5677794777471684 0.0 -v 0.9960477875051191 -0.5680341877061538 0.0 -v 0.9995107305145313 -0.5682832927115428 0.0 -v 1.0029521931537158 -0.5685298900946634 0.0 -v 1.0063740897585118 -0.5687771661126657 0.0 -v 1.0097783942561036 -0.5690285749260475 0.0 -v 1.0131671538361804 -0.5692873724250344 0.0 -v 1.0165424940889718 -0.5695561518872929 0.0 -v 1.0199068997603313 -0.569809412706249 0.0 -v 1.0232644593521614 -0.5699280282802177 0.0 -v 1.026621677724509 -0.5696881323662892 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.5697599652379737 0.0 -v 1.0368725761235869 0.5853857427170462 0.0 -v 1.0341143136464812 0.5855801760331691 0.0 -v 1.0313299119388886 0.5855667128642629 0.0 -v 1.0285098088343994 0.5854552987288016 0.0 -v 1.0256487229934181 0.5853033783788184 0.0 -v 1.022743774842082 0.585138043711191 0.0 -v 1.0197932803413063 0.5849699204042298 0.0 -v 1.0167961055793586 0.5848015187396887 0.0 -v 1.0137513653066834 0.5846323910523175 0.0 -v 1.010658311309989 0.5844600534702722 0.0 -v 1.0075162570148775 0.5842808549737435 0.0 -v 1.004324532105793 0.5840922714914303 0.0 -v 1.001082520264756 0.5838919576683222 0.0 -v 0.9977896211908859 0.5836777008897059 0.0 -v 0.9944452136253534 0.5834486164914167 0.0 -v 0.9910487252368685 0.5832033465927203 0.0 -v 0.9875996039405354 0.5829401917106953 0.0 -v 0.9840973034048603 0.5826578992161846 0.0 -v 0.9805390948645267 0.5823517202260218 0.0 -v 0.9769206430197765 0.5820101613625575 0.0 -v 0.9732401576129848 0.5816235188231914 0.0 -v 0.9694972103273902 0.5811944863471933 0.0 -v 0.9656913446601018 0.5807341836041165 0.0 -v 0.9618229560599342 0.5802550044435532 0.0 -v 0.9578927236491726 0.5797686838520943 0.0 -v 0.9539033818877394 0.5792840642074151 0.0 -v 0.9498590387718533 0.578803811981556 0.0 -v 0.9457597384249581 0.5783213263980864 0.0 -v 0.9412849481185728 0.5779051531792885 0.0 -v 0.9360262424586274 0.5775792671116815 0.0 -v 0.9303849671274331 0.5770227232011558 0.0 -v 0.9192076733787524 0.578194308226608 0.0 -v 0.9066625687147384 0.5796256029598518 0.0 -v 0.893742385316837 0.5810136831981365 0.0 -v 0.8808124466772754 0.58224566190285 0.0 -v 0.8680176073059096 0.5832765579099257 0.0 -v 0.8554243006545702 0.5840903412375421 0.0 -v 0.8430496326437695 0.5846874592284063 0.0 -v 0.8308512440184302 0.5851020224065034 0.0 -v 0.818744459687762 0.5853823830196075 0.0 -v 0.8066631776757107 0.5855695247990678 0.0 -v 0.7945807031878711 0.585674217546316 0.0 -v 0.7824874660005339 0.585698752646783 0.0 -v 0.7703787259505156 0.5856500184677267 0.0 -v 0.7582528170780168 0.5855224006570653 0.0 -v 0.7461079833437037 0.5853216907021404 0.0 -v 0.7339412590408624 0.5850422799408945 0.0 -v 0.7217451810885833 0.5846869040237761 0.0 -v 0.7095119256758948 0.5842639249887089 0.0 -v 0.6972387321170559 0.5837672951763725 0.0 -v 0.6849239766606114 0.5832013166630395 0.0 -v 0.6725675795377526 0.582562695590079 0.0 -v 0.6601707076277996 0.5818439244835828 0.0 -v 0.6477337738083164 0.581050397844339 0.0 -v 0.6352589490726945 0.5801759784833863 0.0 -v 0.6227452020760689 0.5792149498844201 0.0 -v 0.6101809043948825 0.5781810260850491 0.0 -v 0.5975512030940013 0.5770844985515133 0.0 -v 0.5848484814761656 0.5759234851408173 0.0 -v 0.5720704370477607 0.5747001082105098 0.0 -v 0.5592219212531053 0.5734144508548752 0.0 -v 0.5463235792720922 0.5720423133705855 0.0 -v 0.5334002305587996 0.5705575837321064 0.0 -v 0.5204648538446085 0.5689534264953178 0.0 -v 0.5075179119370944 0.567231685717274 0.0 -v 0.49450254251771386 0.5654412197737236 0.0 -v 0.4812605291002531 0.5637237361881612 0.0 -v 0.46761774560762115 0.5622361872516369 0.0 -v 0.45348045206763055 0.5610500111702613 0.0 -v 0.4388183371191758 0.5601616966847598 0.0 -v 0.42363860912871515 0.5595166159229334 0.0 -v 0.4079756179674108 0.5590285488498404 0.0 -v 0.39185622534820214 0.5586205212758032 0.0 -v 0.37528910394625703 0.5582286767481176 0.0 -v 0.3583568665622693 0.5577316320575109 0.0 -v 0.3413285478599106 0.5568970220282672 0.0 -v 0.3245523510787199 0.5554937420342461 0.0 -v 0.3082566052763874 0.5534186559477499 0.0 -v 0.2925143420687997 0.550688195867171 0.0 -v 0.2772412578016519 0.5474143155869584 0.0 -v 0.2622364032385899 0.5437581059040363 0.0 -v 0.24733665137545802 0.5398351861504337 0.0 -v 0.23247663474133637 0.5356907790150911 0.0 -v 0.21764744779531345 0.5313323549406708 0.0 -v 0.202872518850735 0.5267483154939211 0.0 -v 0.18818221971688906 0.5219249101081859 0.0 -v 0.17359494138634476 0.5168567843639803 0.0 -v 0.15911477231771734 0.5115472604895528 0.0 -v 0.14472931330422378 0.5060085547067075 0.0 -v 0.13041725440774027 0.5002564913231395 0.0 -v 0.11616537959913352 0.4943011145280501 0.0 -v 0.10197127748322501 0.4881460073725119 0.0 -v 0.087836920700893 0.4817922653105021 0.0 -v 0.07376578661410538 0.47524026326992963 0.0 -v 0.059761864937983245 0.46849026069025557 0.0 -v 0.045828616445016734 0.46154296083640767 0.0 -v 0.031965128062880384 0.4544014812977193 0.0 -v 0.018165056779416853 0.44707156118282554 0.0 -v 0.004423384028760092 0.4395577914543827 0.0 -v -0.009260239453777871 0.4318620792010864 0.0 -v -0.022886704260907605 0.42398651857516245 0.0 -v -0.03645996481651441 0.4159345306804817 0.0 -v -0.04998240015295995 0.4077083644034075 0.0 -v -0.06345510214562665 0.39930936951007445 0.0 -v -0.07688670259675069 0.3907422463810233 0.0 -v -0.09029222174131629 0.3820137699620087 0.0 -v -0.10368144561891186 0.3731268436338833 0.0 -v -0.1170632902890943 0.3640827259324374 0.0 -v -0.13045332654650868 0.35488317045613016 0.0 -v -0.1438690252962852 0.3455292034518282 0.0 -v -0.15733938678262566 0.3360252517346542 0.0 -v -0.17092371700544245 0.3263823329869333 0.0 -v -0.184692255731082 0.3166061042008669 0.0 -v -0.19871597320770412 0.3066898428175543 0.0 -v -0.2130933026976518 0.29661942598903457 0.0 -v -0.22798408097312792 0.2863727548953039 0.0 -v -0.24372799612563328 0.27591738707382296 0.0 -v -0.2608793508584171 0.2651398608104092 0.0 -v -0.2800254287911577 0.2536898295549123 0.0 -v -0.30065877280656156 0.24101851446861067 0.0 -v -0.3214607345423841 0.22738285616253037 0.0 -v -0.34080753565424154 0.21310365657867913 0.0 -v -0.35792396755192096 0.19808878164516786 0.0 -v -0.37375246972791354 0.18197297809452362 0.0 -v -0.38907875784270607 0.16371243156564103 0.0 -v -0.4037335947830597 0.14278649861304804 0.0 -v -0.4165911460019275 0.11995680797964126 0.0 -v -0.42673097708516516 0.09645926025029729 0.0 -v -0.4340546857485198 0.07313136592580356 0.0 -v -0.4388380361842499 0.05050404420008281 0.0 -v -0.4414862187038749 0.028098081168759927 0.0 -v -0.4420690754715537 0.004665728787321499 0.0 -v -0.4398294774624652 -0.02112540824277587 0.0 -v -0.43365979703658086 -0.049152342876447985 0.0 -v -0.42360991883249866 -0.07672077297046474 0.0 -v -0.4112303426980677 -0.10109623317304202 0.0 -v -0.3986841394058208 -0.1213090811946116 0.0 -v -0.38699551820019296 -0.13809276175458624 0.0 -v -0.37591626997613886 -0.15266880470233904 0.0 -v -0.36462035668490567 -0.1658947721076131 0.0 -v -0.3518180093669716 -0.17850826266550585 0.0 -v -0.3373724601347188 -0.19085333045076713 0.0 -v -0.32243702272208685 -0.20261920010113757 0.0 -v -0.3077961023590252 -0.21347965356250953 0.0 -v -0.29303721285627693 -0.22440087685098348 0.0 -v -0.2779529619553571 -0.2358356496722922 0.0 -v -0.2632774808795341 -0.24723754242116683 0.0 -v -0.24953000784132662 -0.25859092274171597 0.0 -v -0.23661410408862277 -0.2699180630646298 0.0 -v -0.2242942612432895 -0.2812156602351979 0.0 -v -0.21231145549854175 -0.29245239324468536 0.0 -v -0.2004529722210286 -0.30358800517284557 0.0 -v -0.18856355539068592 -0.31458465661176227 0.0 -v -0.17649340608729006 -0.3253957754310567 0.0 -v -0.16414019724427978 -0.33598095570299535 0.0 -v -0.15150145545052424 -0.34632749264046864 0.0 -v -0.13865301403604943 -0.3564501806565797 0.0 -v -0.125672561949024 -0.36636887438995924 0.0 -v -0.11260280692277144 -0.37609540198077407 0.0 -v -0.09947218955668272 -0.38564008525108845 0.0 -v -0.08630340502335146 -0.39501269841250863 0.0 -v -0.07310794409026888 -0.4042192552719246 0.0 -v -0.05987187835694094 -0.4132560614139284 0.0 -v -0.046554072276363836 -0.422107380942818 0.0 -v -0.03311683354983651 -0.43075618529502346 0.0 -v -0.01953531419738801 -0.4391887417161907 0.0 -v -0.00576206840236845 -0.44738077234652074 0.0 -v 0.00827662818607838 -0.45529314413463684 0.0 -v 0.022634993455128122 -0.4628887053942564 0.0 -v 0.03731944168788578 -0.4701458806582749 0.0 -v 0.05227945774840239 -0.47706683393979166 0.0 -v 0.06743179001984045 -0.4836727801940189 0.0 -v 0.08271604089533541 -0.4899809042647752 0.0 -v 0.09812022495413998 -0.4959889355895055 0.0 -v 0.11368565798723723 -0.5016667012687862 0.0 -v 0.129479420892668 -0.5069633551005454 0.0 -v 0.1455421010108044 -0.5118329416401495 0.0 -v 0.1618605179742008 -0.5162539518124893 0.0 -v 0.1783537510176661 -0.5202470415308802 0.0 -v 0.19490851487244026 -0.5238649532029892 0.0 -v 0.21144857511944815 -0.5271509416378227 0.0 -v 0.22795602120455133 -0.5301165595153702 0.0 -v 0.24446798478509213 -0.5327327282661066 0.0 -v 0.26104744387959866 -0.534941083369702 0.0 -v 0.27773132606349293 -0.5366913100432835 0.0 -v 0.29450837218417153 -0.5379652095118841 0.0 -v 0.311302579334011 -0.5388034024097257 0.0 -v 0.32799504645009314 -0.5393065458341454 0.0 -v 0.34449994591507327 -0.5395696899490676 0.0 -v 0.36077964904307314 -0.539654159223327 0.0 -v 0.3767828763353416 -0.5396465704947669 0.0 -v 0.39242219854174853 -0.5396900231647435 0.0 -v 0.40762728556494543 -0.5399242009125853 0.0 -v 0.42237518209081143 -0.5404328738653066 0.0 -v 0.4366871811124228 -0.5412401076042459 0.0 -v 0.4506512151842035 -0.5422778800700907 0.0 -v 0.4643912611666356 -0.5434153782245525 0.0 -v 0.4779877576599508 -0.5445635386401793 0.0 -v 0.4914703971978583 -0.5456856541154322 0.0 -v 0.5048461652871596 -0.5467739299770769 0.0 -v 0.5181102637026184 -0.547841301864388 0.0 -v 0.5312558706695233 -0.5489002782286088 0.0 -v 0.544278792392797 -0.549953466558602 0.0 -v 0.5571760751289773 -0.5510019013907286 0.0 -v 0.5699470784737453 -0.5520518852964653 0.0 -v 0.5825995179350097 -0.5531004917752822 0.0 -v 0.5951457305051668 -0.554127912491607 0.0 -v 0.6075914195442338 -0.5551260672516269 0.0 -v 0.6199351183140404 -0.5561061747801913 0.0 -v 0.6321766249248175 -0.5570653448238596 0.0 -v 0.6443164133981101 -0.557999045247709 0.0 -v 0.6563531466501737 -0.5589155921591741 0.0 -v 0.6682851735756776 -0.5598155404978938 0.0 -v 0.6801100942606431 -0.5606966050411054 0.0 -v 0.6918246520529687 -0.5615690880311616 0.0 -v 0.7034285174148558 -0.5624301338054964 0.0 -v 0.7149220187656182 -0.5632760722291282 0.0 -v 0.7263034485332935 -0.564117196692154 0.0 -v 0.73757196071964 -0.5649478062715271 0.0 -v 0.7487251961610457 -0.5657702330401182 0.0 -v 0.7597590658841618 -0.5665909600938446 0.0 -v 0.7706700297785325 -0.5674079689979713 0.0 -v 0.7814547587779676 -0.5682288821400034 0.0 -v 0.7921108901775731 -0.5690502330198759 0.0 -v 0.8026330795926716 -0.5698780929765177 0.0 -v 0.8130136489357405 -0.5707133113515068 0.0 -v 0.8232462142042836 -0.5715568953314563 0.0 -v 0.8333259098540222 -0.5724139805309695 0.0 -v 0.8432433414460777 -0.5732847135830736 0.0 -v 0.852980492235739 -0.5741770057561734 0.0 -v 0.8625207672646454 -0.5750932378323275 0.0 -v 0.8718522878046369 -0.5760350312217863 0.0 -v 0.8809560098710942 -0.5770034622535036 0.0 -v 0.889803530818529 -0.5780014883896567 0.0 -v 0.8974786782358071 -0.5791012706367566 0.0 -v 0.9049920670708111 -0.5799619725054429 0.0 -v 0.9122769544666192 -0.5807151048733925 0.0 -v 0.9192733718331778 -0.5814403732479161 0.0 -v 0.9259112817625841 -0.5821697014919487 0.0 -v 0.9321391547523932 -0.582903563019749 0.0 -v 0.9379436715045408 -0.5836284277815795 0.0 -v 0.9433437230875668 -0.5843271892361883 0.0 -v 0.948369142553378 -0.5849813269463893 0.0 -v 0.9530525876573782 -0.5855738090563004 0.0 -v 0.957442038867375 -0.5860973025799481 0.0 -v 0.9616030975923512 -0.5865573823659462 0.0 -v 0.965601770105266 -0.5869667817969642 0.0 -v 0.9694896316579571 -0.5873384297726302 0.0 -v 0.9733009688751499 -0.5876822212310742 0.0 -v 0.9770564093012163 -0.588004640754086 0.0 -v 0.9807677385434861 -0.5883095418437114 0.0 -v 0.9844416647276328 -0.5885996825522553 0.0 -v 0.9880822190767559 -0.5888772559833122 0.0 -v 0.9916921376060132 -0.589143722945441 0.0 -v 0.9952735711087518 -0.5894010028793 0.0 -v 0.998828427227754 -0.5896520681780135 0.0 -v 1.0023585498605911 -0.5899001206507368 0.0 -v 1.0058658071291302 -0.5901484546633814 0.0 -v 1.0093521254254396 -0.5904006423224331 0.0 -v 1.0128195020233104 -0.5906600482351636 0.0 -v 1.016270009554935 -0.5909293466950198 0.0 -v 1.019706283243804 -0.5911824623368392 0.0 -v 1.0231332538256535 -0.5912975420117383 0.0 -v 1.026559037100467 -0.5910455910422113 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.5911121970487889 0.0 -v 1.0368725761235869 0.6072834376025498 0.0 -v 1.0340599062576459 0.6074780009574258 0.0 -v 1.0312186122727958 0.6074598955131733 0.0 -v 1.0283382620959274 0.6073416934507488 0.0 -v 1.0254131571238498 0.6071822081044446 0.0 -v 1.022440257972986 0.607009166643566 0.0 -v 1.0194178497226667 0.6068334157165611 0.0 -v 1.0163448259832375 0.6066574779003376 0.0 -v 1.013220352975024 0.606480850413925 0.0 -v 1.0100437429831992 0.6063009341630741 0.0 -v 1.0068143713491329 0.6061139270692297 0.0 -v 1.0035316274715518 0.6059172019478833 0.0 -v 1.0001949533544128 0.6057083175420384 0.0 -v 0.9968038038843415 0.6054849727868177 0.0 -v 0.9933576085455222 0.6052462463656268 0.0 -v 0.9898558441410832 0.6049907245595224 0.0 -v 0.9862980050674932 0.6047166400956484 0.0 -v 0.9826835885062521 0.6044226893589131 0.0 -v 0.9790111177493075 0.6041038464784612 0.0 -v 0.9752802434476042 0.6037478311383735 0.0 -v 0.971494135863562 0.6033439187653957 0.0 -v 0.9676560500946234 0.6028939443541197 0.0 -v 0.9637689542042056 0.6024081436392823 0.0 -v 0.9598376999133573 0.6018977943434576 0.0 -v 0.9558683630910448 0.6013733505578283 0.0 -v 0.9518678551083186 0.6008426524457737 0.0 -v 0.947839124207323 0.6003085259321344 0.0 -v 0.9437754058311263 0.5997657901995791 0.0 -v 0.939342010179874 0.5992863698360259 0.0 -v 0.9341170405659072 0.5988960677508641 0.0 -v 0.9285054377059628 0.5982682433679025 0.0 -v 0.9172581223944365 0.5994011735028497 0.0 -v 0.9046168804135051 0.600798938041073 0.0 -v 0.8915922757357433 0.6021530674839363 0.0 -v 0.8785561589691478 0.6033484620019474 0.0 -v 0.8656559274866555 0.6043390628493026 0.0 -v 0.8529591149005502 0.6051083145387499 0.0 -v 0.8404830950939381 0.6056563305723763 0.0 -v 0.8281847959987241 0.6060176102934207 0.0 -v 0.8159782070294623 0.6062410909346563 0.0 -v 0.8037961671512108 0.606368444125222 0.0 -v 0.7916115795369391 0.6064104624444193 0.0 -v 0.7794147309550997 0.6063693754665449 0.0 -v 0.7672007764961649 0.606252254144827 0.0 -v 0.7549680570416425 0.6060532083940571 0.0 -v 0.7427147521512928 0.6057782206209759 0.0 -v 0.7304378956437994 0.6054213785336204 0.0 -v 0.7181299193778341 0.6049854077432105 0.0 -v 0.7057828542281314 0.6044788890244259 0.0 -v 0.6933939575363943 0.603895481590903 0.0 -v 0.6809615565625577 0.6032396482318123 0.0 -v 0.668485601388322 0.6025079544782173 0.0 -v 0.65596734038269 0.6016926008223369 0.0 -v 0.6434071476286782 0.6007992215837035 0.0 -v 0.6308072768879504 0.5998214523731114 0.0 -v 0.618166755345245 0.5987533078440177 0.0 -v 0.6054737411818207 0.5976088698706125 0.0 -v 0.5927131841083659 0.5963986020770691 0.0 -v 0.5798774636549295 0.5951204229613376 0.0 -v 0.5669642664460257 0.593776546826752 0.0 -v 0.5539784913167998 0.5923672164549918 0.0 -v 0.5409412090785934 0.5908676450730067 0.0 -v 0.5278777080505168 0.5892511114727956 0.0 -v 0.5148011298098571 0.5875107397015953 0.0 -v 0.5017119352342962 0.5856484220653582 0.0 -v 0.4885525005387736 0.5837137399137777 0.0 -v 0.475162395535987 0.5818509097003575 0.0 -v 0.4613650220655439 0.5802200953237069 0.0 -v 0.4470653796934191 0.5788946139238713 0.0 -v 0.4322328647422423 0.5778715002396344 0.0 -v 0.4168750039346628 0.5770956619099414 0.0 -v 0.401026816233474 0.5764798237016068 0.0 -v 0.3847155594550044 0.5759462256956835 0.0 -v 0.36795000246284537 0.5754304402909463 0.0 -v 0.3508140150755107 0.5748093719454943 0.0 -v 0.3335806988501011 0.5738466764280714 0.0 -v 0.31660351252733865 0.5723068213684845 0.0 -v 0.3001143408087179 0.5700841155018537 0.0 -v 0.28418740769895096 0.5671945327020302 0.0 -v 0.26873710248109617 0.5637514777291246 0.0 -v 0.25355945228262855 0.5599185977185548 0.0 -v 0.23848892790341195 0.5558134757631487 0.0 -v 0.22345924264553443 0.551482123855234 0.0 -v 0.20846143567871067 0.5469321399077542 0.0 -v 0.19351937351605492 0.5421516870655996 0.0 -v 0.17866396852342714 0.5371267017974904 0.0 -v 0.1639139715479519 0.5318516502442256 0.0 -v 0.1492736145449106 0.5263298332742743 0.0 -v 0.13473039216291482 0.5205736274601298 0.0 -v 0.12026275810275476 0.5145991198652696 0.0 -v 0.10585738519561874 0.5084165403699182 0.0 -v 0.09151191405532058 0.5020295508899647 0.0 -v 0.07722843647021183 0.495439285653951 0.0 -v 0.0630105716385098 0.4886461490158137 0.0 -v 0.048862458170561576 0.4816504312149468 0.0 -v 0.03478769711845241 0.4744528785606046 0.0 -v 0.02078544853615133 0.46705670478579964 0.0 -v 0.0068493596291659764 0.45946781102831974 0.0 -v -0.00702557977133114 0.45169094662236403 0.0 -v -0.020839642877856827 0.44372813702689534 0.0 -v -0.03459365473820899 0.43558160755591574 0.0 -v -0.04829155346865612 0.4272549503094497 0.0 -v -0.06193568267043632 0.41875057753432454 0.0 -v -0.0755270844759664 0.41006999581769193 0.0 -v -0.08907445992986236 0.40121814500232467 0.0 -v -0.10259300269112186 0.39220211141241124 0.0 -v -0.11609260449598205 0.3830250626807049 0.0 -v -0.1295822778166643 0.37368850749127924 0.0 -v -0.14307771359461927 0.36419446049376436 0.0 -v -0.1565966146920172 0.3545442642872755 0.0 -v -0.17016852415784284 0.3447428142206381 0.0 -v -0.1838537279888915 0.33480179609707295 0.0 -v -0.19772364634684092 0.3247275488027916 0.0 -v -0.21185050275600967 0.31451390140278135 0.0 -v -0.22633449229145347 0.3041472975591186 0.0 -v -0.24133831120381666 0.2936063025089305 0.0 -v -0.25720740819311494 0.2828594846988419 0.0 -v -0.2745056280718029 0.2717938874854286 0.0 -v -0.29383074680307697 0.26005651522725226 0.0 -v -0.3146703816421849 0.24709031498949757 0.0 -v -0.33571227350215943 0.2331366737416573 0.0 -v -0.35531548447038275 0.2185089943230098 0.0 -v -0.37268000458077805 0.20311483963467136 0.0 -v -0.3887566027757417 0.18658456672850804 0.0 -v -0.4043295281410957 0.16787121577403719 0.0 -v -0.4192231043946371 0.1464492637928388 0.0 -v -0.43229519030918423 0.12308591812844863 0.0 -v -0.4426093692852284 0.09903301044659524 0.0 -v -0.4500630100215381 0.0751430013331573 0.0 -v -0.45493391649736 0.05195945696659908 0.0 -v -0.45763284014630307 0.028993163384118167 0.0 -v -0.4582297922158569 0.004978966797168689 0.0 -v -0.4559546333309705 -0.02142780697288218 0.0 -v -0.44968302822507067 -0.05009771863828065 0.0 -v -0.43946702617849065 -0.07829641603370463 0.0 -v -0.42687999917844544 -0.1032550963619516 0.0 -v -0.41412138755826167 -0.12398841533913901 0.0 -v -0.4022349399721569 -0.1412365296125993 0.0 -v -0.39096833342451304 -0.1562401719114632 0.0 -v -0.37948098920610857 -0.16987016070501204 0.0 -v -0.3664690386929847 -0.18286816516662982 0.0 -v -0.3518087114469226 -0.19557407913509953 0.0 -v -0.336670137935313 -0.20767894975070775 0.0 -v -0.32183787456866086 -0.21886278212236995 0.0 -v -0.3069168038114325 -0.23009588693119062 0.0 -v -0.29170406478495353 -0.24183528252196376 0.0 -v -0.2769195613323951 -0.2535408411049613 0.0 -v -0.2630807478720265 -0.2652012693130835 0.0 -v -0.25008605055690464 -0.2768392831648809 0.0 -v -0.2376947524713654 -0.28845046865201585 0.0 -v -0.22564320980343086 -0.3000018186977581 0.0 -v -0.21371528136867848 -0.31145154635193306 0.0 -v -0.20175324838100986 -0.32276056247436147 0.0 -v -0.18960501702400445 -0.33388107325536187 0.0 -v -0.17716677099319744 -0.34477181502848525 0.0 -v -0.1644361040248726 -0.35541994175254416 0.0 -v -0.15149009384791784 -0.3658406554834322 0.0 -v -0.1384076085141413 -0.3760541744312112 0.0 -v -0.1252320026142319 -0.38607244273774244 0.0 -v -0.11199223925390743 -0.39590586675572503 0.0 -v -0.09871144810360638 -0.40556426910043786 0.0 -v -0.08540135122344486 -0.41505360538366454 0.0 -v -0.07204785289718432 -0.42436991818664005 0.0 -v -0.0586092473895104 -0.4334970080166979 0.0 -v -0.04504734429205545 -0.4424174315816398 0.0 -v -0.031336995952534086 -0.4511171506353929 0.0 -v -0.017430111550803883 -0.4595714032812399 0.0 -v -0.0032519373562225687 -0.4677403719141521 0.0 -v 0.011252459971474726 -0.4755863749731907 0.0 -v 0.026089473086344833 -0.4830876775144003 0.0 -v 0.04120769621635525 -0.4902467519775945 0.0 -v 0.05652251396374832 -0.4970854035245432 0.0 -v 0.07197253464639264 -0.5036212249641138 0.0 -v 0.08754552307090471 -0.5098519314348514 0.0 -v 0.10328335912035994 -0.5157468168862039 0.0 -v 0.11925406882956799 -0.5212542102747371 0.0 -v 0.1354987758841147 -0.5263275305230046 0.0 -v 0.15200401612699796 -0.5309451559322236 0.0 -v 0.1686875667578716 -0.5351283968427156 0.0 -v 0.1854343839029835 -0.5389311082938222 0.0 -v 0.2021670515630567 -0.5423973421790997 0.0 -v 0.2188673593199367 -0.5455388051547398 0.0 -v 0.23557296558700588 -0.5483258369174306 0.0 -v 0.25234775109510665 -0.5506990578601673 0.0 -v 0.26922915394946256 -0.552607391707229 0.0 -v 0.2862057237555826 -0.5540324922789238 0.0 -v 0.30320036231100467 -0.5550158260212201 0.0 -v 0.32009241531513466 -0.5556598898552065 0.0 -v 0.336794736023485 -0.556061373258058 0.0 -v 0.3532691119384759 -0.5562825275536729 0.0 -v 0.36946350139242917 -0.5564113041916476 0.0 -v 0.3852891871271874 -0.556593017960579 0.0 -v 0.4006747637328131 -0.5569693237091423 0.0 -v 0.4155969099688517 -0.5576247680144956 0.0 -v 0.4300770871666454 -0.5585832035719012 0.0 -v 0.4442042308408416 -0.5597749772996473 0.0 -v 0.45810390195767664 -0.5610666667663722 0.0 -v 0.47185755260161016 -0.5623674967092283 0.0 -v 0.48549529715468454 -0.5636398421643252 0.0 -v 0.49902416525361004 -0.5648756273103552 0.0 -v 0.512439101529117 -0.5660881152331818 0.0 -v 0.5257330568717997 -0.5672900422239957 0.0 -v 0.5389017530189373 -0.5684838627410903 0.0 -v 0.551942158944793 -0.5696704468076838 0.0 -v 0.5648534724724608 -0.5708562664766282 0.0 -v 0.5776433866185673 -0.5720384044400557 0.0 -v 0.5903244426007825 -0.5731964483594895 0.0 -v 0.6029023934793223 -0.5743220793345647 0.0 -v 0.6153755801116383 -0.5754269445385782 0.0 -v 0.6277437845341862 -0.5765079764941551 0.0 -v 0.6400074844364569 -0.5775604190862083 0.0 -v 0.6521652059257659 -0.5785928898738302 0.0 -v 0.6642152422809677 -0.5796058953322345 0.0 -v 0.6761551593792376 -0.5805969680290275 0.0 -v 0.6879815482794847 -0.5815767512737648 0.0 -v 0.6996940669032377 -0.5825422248683927 0.0 -v 0.7112930454452606 -0.5834895456949765 0.0 -v 0.7227766529090982 -0.5844293827671622 0.0 -v 0.7341440509369308 -0.5853557517026813 0.0 -v 0.7453928163222736 -0.5862710218586115 0.0 -v 0.7565187484836392 -0.5871818494415402 0.0 -v 0.7675182611607199 -0.5880860536694961 0.0 -v 0.7783879213521661 -0.5889914961448672 0.0 -v 0.7891253397327248 -0.5898945093142096 0.0 -v 0.7997250561920392 -0.5908013258654553 0.0 -v 0.8101792723972857 -0.591712703088418 0.0 -v 0.8204815038092552 -0.5926295966426594 0.0 -v 0.8306267781051581 -0.5935572709983005 0.0 -v 0.840605557964595 -0.5944957741643907 0.0 -v 0.850399525564688 -0.59545314042639 0.0 -v 0.8599918298386164 -0.5964316796330897 0.0 -v 0.8693703980180164 -0.5974329734705595 0.0 -v 0.8785158848878462 -0.5984580115800444 0.0 -v 0.8873994388568325 -0.5995096844585905 0.0 -v 0.89508703391978 -0.6006600663242816 0.0 -v 0.9026107495654325 -0.6015634829481507 0.0 -v 0.9099050861718082 -0.6023534028609985 0.0 -v 0.9169147492686661 -0.6031107500907911 0.0 -v 0.923575578512924 -0.6038681345577139 0.0 -v 0.9298404511773306 -0.604626492163185 0.0 -v 0.9356977825582273 -0.6053727102136128 0.0 -v 0.9411660169632475 -0.6060900935815816 0.0 -v 0.94627369126194 -0.6067605082186575 0.0 -v 0.9510519376414341 -0.6073672668869515 0.0 -v 0.9555463834644706 -0.6079033274495232 0.0 -v 0.959819283171069 -0.6083744924584975 0.0 -v 0.9639332198492749 -0.6087936784265756 0.0 -v 0.9679370980212776 -0.6091739648434391 0.0 -v 0.9718634528163701 -0.6095253623372255 0.0 -v 0.975731885288511 -0.6098544342923216 0.0 -v 0.979553620673001 -0.6101650813116356 0.0 -v 0.9833350708225894 -0.6104601092492945 0.0 -v 0.9870801077065627 -0.6107417592952686 0.0 -v 0.9907913750518049 -0.6110115231114692 0.0 -v 0.9944709616565828 -0.6112713749827099 0.0 -v 0.9981207252026374 -0.6115243849706626 0.0 -v 1.0017424637134513 -0.6117738617052502 0.0 -v 1.0053380000288499 -0.6120232100901983 0.0 -v 1.0089092139703333 -0.6122761228376152 0.0 -v 1.0124580538928813 -0.6125360757032402 0.0 -v 1.015986540498146 -0.612805825755908 0.0 -v 1.0194974624029958 -0.6130587094229519 0.0 -v 1.0229966017872143 -0.6131700837260586 0.0 -v 1.0264937015881246 -0.6129057066483021 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.6129668686939381 0.0 -v 1.0368725761235869 0.6296964076259423 0.0 -v 1.0340024204733513 0.6298914832409848 0.0 -v 1.0311011457105492 0.629868995246577 0.0 -v 1.0281574457874496 0.6297442008356484 0.0 -v 1.0251652018325141 0.6295773126920869 0.0 -v 1.0221212122887715 0.6293967079116991 0.0 -v 1.019023729350379 0.6292134595819792 0.0 -v 1.0158716723458494 0.6290301033812455 0.0 -v 1.0126642572868874 0.628846080725199 0.0 -v 1.0094008553891287 0.628658675216703 0.0 -v 1.006080902417164 0.6284639307858307 0.0 -v 1.00270384603906 0.6282591153094853 0.0 -v 0.9992691852222576 0.6280416899478454 0.0 -v 0.9957764287322183 0.6278092636543309 0.0 -v 0.9922250555045105 0.6275608781215842 0.0 -v 0.9886145902645904 0.6272950629779064 0.0 -v 0.9849445727281747 0.627009982041022 0.0 -v 0.9812145424650737 0.6267042799632131 0.0 -v 0.9774242614764089 0.6263726563952725 0.0 -v 0.9735773233650453 0.6260020544100959 0.0 -v 0.9696818036595642 0.6255807409083621 0.0 -v 0.9657445995984676 0.625109698912379 0.0 -v 0.9617720661557065 0.6245982843545763 0.0 -v 0.9577734619982142 0.6240566650793635 0.0 -v 0.9537601998022616 0.6234940235585895 0.0 -v 0.9497433200518164 0.6229172049622995 0.0 -v 0.9457246211812155 0.6223291905683968 0.0 -v 0.9416906042448977 0.6217262034826976 0.0 -v 0.9372926555396403 0.6211834913523926 0.0 -v 0.9320957063713831 0.6207285768603112 0.0 -v 0.9265082872308888 0.6200290246536091 0.0 -v 0.9151876923120128 0.6211223780072013 0.0 -v 0.9024475995473429 0.6224854964262037 0.0 -v 0.8893159495981806 0.6238045021160767 0.0 -v 0.8761709545742604 0.6249621344520668 0.0 -v 0.8631624905329067 0.6259112756045437 0.0 -v 0.8503591619279479 0.6266348546091297 0.0 -v 0.8377786041844278 0.6271326483683943 0.0 -v 0.8253770503578217 0.6274395337356604 0.0 -v 0.8130671923820485 0.6276050061820151 0.0 -v 0.8007808379523911 0.6276714101158372 0.0 -v 0.7884905014898645 0.6276495486847654 0.0 -v 0.7761863319110881 0.6275415838689634 0.0 -v 0.7638633801718921 0.6273547719808694 0.0 -v 0.7515199972512927 0.6270829399550012 0.0 -v 0.7391542971249057 0.6267322656647455 0.0 -v 0.726763317762574 0.6262965242816279 0.0 -v 0.7143393901434528 0.625778427168941 0.0 -v 0.7018744018064355 0.6251867751140653 0.0 -v 0.6893656332111926 0.6245149249669667 0.0 -v 0.6768113618427067 0.6237675034243074 0.0 -v 0.6642115696686017 0.6229409316012023 0.0 -v 0.6515675900438536 0.6220271108213101 0.0 -v 0.6388797552424781 0.6210319218176129 0.0 -v 0.626150404026963 0.6199487683014484 0.0 -v 0.6133786272697068 0.6187713878270904 0.0 -v 0.6005523724082499 0.6175142312897288 0.0 -v 0.5876563994875921 0.6161879273846702 0.0 -v 0.5746830937252632 0.6147901824953668 0.0 -v 0.5616301324650697 0.6133233018712567 0.0 -v 0.5485024573120243 0.6117876947125573 0.0 -v 0.5353215623128388 0.6101579857840483 0.0 -v 0.522113199894631 0.6084068467845057 0.0 -v 0.5088906672782173 0.6065273708777754 0.0 -v 0.4956544231001734 0.604521500641926 0.0 -v 0.4823461121693231 0.6024395090120009 0.0 -v 0.4688031639386539 0.6004280455023898 0.0 -v 0.4548465812864034 0.5986504122492771 0.0 -v 0.4403801414944425 0.5971817697304634 0.0 -v 0.4253729624441761 0.5960196919784585 0.0 -v 0.40983289218500574 0.5951086312418724 0.0 -v 0.39379561128667184 0.5943602811355708 0.0 -v 0.3772887640785528 0.5936961263701175 0.0 -v 0.3603212134971551 0.5930511935402872 0.0 -v 0.3429780556019588 0.5923007229971796 0.0 -v 0.32553634998348835 0.5912044921576255 0.0 -v 0.3083546680198043 0.5895226466096256 0.0 -v 0.291668361716587 0.5871469859758365 0.0 -v 0.2755528234417446 0.5840930213091642 0.0 -v 0.2599211730469544 0.580475566739145 0.0 -v 0.24456650330655394 0.576460756215139 0.0 -v 0.22932095734126043 0.5721680834424328 0.0 -v 0.21411736231300654 0.5676443275511407 0.0 -v 0.19894671129344188 0.5628972088467064 0.0 -v 0.1838333045788069 0.5579146560731159 0.0 -v 0.16880858783675093 0.5526822983630952 0.0 -v 0.153891669751768 0.5471944246073354 0.0 -v 0.1390869299507226 0.5414543127540269 0.0 -v 0.12438176818682078 0.535474494130838 0.0 -v 0.10975441691839935 0.5292713111241192 0.0 -v 0.09519144956058573 0.5228551744703669 0.0 -v 0.08069056587369128 0.5162298232552915 0.0 -v 0.0662539820955317 0.5093964301412743 0.0 -v 0.051885463961199585 0.5023554291232133 0.0 -v 0.037589303492312334 0.49510714173986886 0.0 -v 0.023369246776980317 0.48765235787038763 0.0 -v 0.009224533604798713 0.4799943869949035 0.0 -v -0.004851189666976473 0.4721392907471326 0.0 -v -0.018862916415604926 0.4640919759009117 0.0 -v -0.03281083741209671 0.45585458677744445 0.0 -v -0.04669570558010555 0.44742948044529607 0.0 -v -0.060521434851403336 0.438820420077877 0.0 -v -0.07429032618243028 0.4300299820107639 0.0 -v -0.08800336534599265 0.42105983097525057 0.0 -v -0.10166931286690659 0.4119151461092273 0.0 -v -0.11530352331468519 0.40260332386007214 0.0 -v -0.128915983797767 0.393127796632487 0.0 -v -0.14251579289656785 0.3834903244274983 0.0 -v -0.15611874325903893 0.3736931813455186 0.0 -v -0.16974275405059025 0.3637380268005603 0.0 -v -0.18341789727496363 0.35363022648518194 0.0 -v -0.19720540889094162 0.3433821306115309 0.0 -v -0.21117785316023605 0.3330007570131478 0.0 -v -0.22540866955116895 0.3224804881643336 0.0 -v -0.23999976504066373 0.31180833792424056 0.0 -v -0.2551166178015737 0.3009635404665729 0.0 -v -0.2711102746863116 0.28991567706860166 0.0 -v -0.2885538645328377 0.27855232515691775 0.0 -v -0.30805538904676905 0.26651796793969135 0.0 -v -0.32909771955777023 0.2532475196038985 0.0 -v -0.35037526321708024 0.23896692779132517 0.0 -v -0.3702305174821998 0.2239821989884619 0.0 -v -0.3878391546887133 0.2082006289201559 0.0 -v -0.40415991939625723 0.19124833136464148 0.0 -v -0.41997539553407426 0.17207551422267967 0.0 -v -0.4351035864278088 0.15015197554531318 0.0 -v -0.4483865149003713 0.1262502551238474 0.0 -v -0.4588721995412588 0.1016376261942933 0.0 -v -0.46645385055138294 0.07718112683799921 0.0 -v -0.471411208117871 0.053436702024462546 0.0 -v -0.47416041023220784 0.02990537450557292 0.0 -v -0.47477161999590284 0.005305112931829919 0.0 -v -0.4724620300305971 -0.02172054917613033 0.0 -v -0.46609107156400453 -0.051035803545203394 0.0 -v -0.45571292862388235 -0.07986737575836066 0.0 -v -0.44292318669788927 -0.10541320918770322 0.0 -v -0.42995669028372085 -0.1266726731819347 0.0 -v -0.41787624448412186 -0.14439236666238997 0.0 -v -0.40642553450965624 -0.15983168496887595 0.0 -v -0.39474981526270636 -0.17387432731631902 0.0 -v -0.38153161398470936 -0.18726578836368069 0.0 -v -0.3666600558453848 -0.20034174906343624 0.0 -v -0.351321595152187 -0.21279513012256615 0.0 -v -0.33630073357104484 -0.2243121695612938 0.0 -v -0.32121965352697235 -0.23586700398793453 0.0 -v -0.30588003416205184 -0.24792071195793874 0.0 -v -0.2909875258665621 -0.2599395372116977 0.0 -v -0.2770576848582768 -0.2719164741933018 0.0 -v -0.26398388476425705 -0.28387466349158375 0.0 -v -0.25152031587607576 -0.29580858371779284 0.0 -v -0.2393988378494754 -0.30768356137929986 0.0 -v -0.22739998769036318 -0.31945630212550713 0.0 -v -0.21536365820766262 -0.3310864847563404 0.0 -v -0.2031355305637123 -0.3425251132093817 0.0 -v -0.1906103479623465 -0.35373008011095775 0.0 -v -0.1777857770975501 -0.3646883973463765 0.0 -v -0.16474011263965574 -0.37541566080784106 0.0 -v -0.15155337050185436 -0.385932435785762 0.0 -v -0.13826953688065824 -0.3962507712259994 0.0 -v -0.12491809413361313 -0.4063811511041078 0.0 -v -0.11152260574766662 -0.41633344051185633 0.0 -v -0.0980950272897059 -0.42611353227237286 0.0 -v -0.08462110816904089 -0.43571720601417757 0.0 -v -0.07105859629142683 -0.4451278041985232 0.0 -v -0.05736882539100737 -0.45432747443440585 0.0 -v -0.04352636480219823 -0.4633018767658106 0.0 -v -0.029482504924983492 -0.47202577393758083 0.0 -v -0.015161500127174491 -0.48045867886174637 0.0 -v -0.0005077307569978174 -0.48856239329883466 0.0 -v 0.014485165557475492 -0.4963150281883266 0.0 -v 0.029764907975663776 -0.5037193587827036 0.0 -v 0.04524554673455091 -0.510797767003252 0.0 -v 0.06086471557463155 -0.5175682434494893 0.0 -v 0.07660992826108651 -0.5240284887532317 0.0 -v 0.09252360480707872 -0.5301472766699367 0.0 -v 0.10867468141511562 -0.5358721331929457 0.0 -v 0.12510479450080153 -0.5411558703439037 0.0 -v 0.14180019550424078 -0.5459767608425116 0.0 -v 0.15867738772197895 -0.5503567574744679 0.0 -v 0.17561961053103742 -0.5543508026869276 0.0 -v 0.19254829240088134 -0.5580037263404876 0.0 -v 0.20944492428892827 -0.5613273855208962 0.0 -v 0.22634766940207224 -0.5642915534437334 0.0 -v 0.2433212783384912 -0.5668358633779684 0.0 -v 0.2604036780230116 -0.5689085009403049 0.0 -v 0.27758322660987317 -0.5704909796225591 0.0 -v 0.2947817604437893 -0.5716255884520057 0.0 -v 0.3118769166712493 -0.572416619168539 0.0 -v 0.3287802565998179 -0.5729623650185247 0.0 -v 0.3454529929690157 -0.573325982608107 0.0 -v 0.3618423372866948 -0.573596724850945 0.0 -v 0.37785831539364256 -0.5739220641621323 0.0 -v 0.39342847210108556 -0.5744455710053001 0.0 -v 0.40852913149924597 -0.5752525313304596 0.0 -v 0.42318191257328297 -0.5763665813977636 0.0 -v 0.43747670950539924 -0.5777164848352878 0.0 -v 0.45154061115469774 -0.579166279425855 0.0 -v 0.4654560458406363 -0.5806235253754441 0.0 -v 0.47925354039234985 -0.5820496903504397 0.0 -v 0.4929401650843763 -0.5834364205848823 0.0 -v 0.5065106007646862 -0.5847973155469418 0.0 -v 0.5199575688766156 -0.5861453428102505 0.0 -v 0.5332767100631952 -0.58748279890579 0.0 -v 0.5464649182787298 -0.5888103861126706 0.0 -v 0.5595212235130229 -0.5901347558629477 0.0 -v 0.5724532874703132 -0.5914530136102002 0.0 -v 0.5852738542704252 -0.592744142666113 0.0 -v 0.5979887241596011 -0.5939995884684546 0.0 -v 0.6105960374203576 -0.5952314416869743 0.0 -v 0.6230955610815563 -0.5964364562002838 0.0 -v 0.6354877777596549 -0.5976096497634347 0.0 -v 0.647771071507221 -0.5987599523552405 0.0 -v 0.6599436801874795 -0.5998878229384503 0.0 -v 0.6720031379675894 -0.6009906086286733 0.0 -v 0.683945879792258 -0.6020793042328371 0.0 -v 0.6957715519461061 -0.6031507241736762 0.0 -v 0.7074804870913127 -0.6042008517386026 0.0 -v 0.7190707262748799 -0.605240744020846 0.0 -v 0.7305414413305109 -0.6062641289181238 0.0 -v 0.7418901450486431 -0.6072734161858645 0.0 -v 0.7531125246792133 -0.6082754409393595 0.0 -v 0.7642049505193639 -0.6092678577621101 0.0 -v 0.7751638842874022 -0.6102587758418013 0.0 -v 0.7859869122637977 -0.6112443245393357 0.0 -v 0.7966684593519298 -0.6122309036329543 0.0 -v 0.8072006107456594 -0.6132191771706175 0.0 -v 0.8175767843849594 -0.6142100502492607 0.0 -v 0.8277919016260886 -0.6152089229814064 0.0 -v 0.8378362869715117 -0.616215744508747 0.0 -v 0.8476913284971426 -0.6172386750347847 0.0 -v 0.8573399266504552 -0.6182799537243617 0.0 -v 0.8667698194159102 -0.6193411268715596 0.0 -v 0.8759613687646395 -0.6204230999092768 0.0 -v 0.8848852864776533 -0.6215286988813666 0.0 -v 0.8925899459850414 -0.622730274056108 0.0 -v 0.9001286848815531 -0.6236768825491854 0.0 -v 0.9074371961635117 -0.6245039972197952 0.0 -v 0.9144647937630099 -0.6252937808882114 0.0 -v 0.9211531325616946 -0.6260795406992017 0.0 -v 0.927459454190928 -0.6268626832714888 0.0 -v 0.9333738900230286 -0.6276305194889427 0.0 -v 0.9389144370288487 -0.6283667701545446 0.0 -v 0.9441083428519917 -0.6290536916000908 0.0 -v 0.9489852231034007 -0.6296749447916167 0.0 -v 0.9535883663441521 -0.6302237793361819 0.0 -v 0.9579767011452119 -0.6307062227242712 0.0 -v 0.9622094094205753 -0.6311353706713034 0.0 -v 0.9663327422517061 -0.631524450402007 0.0 -v 0.9703774947151966 -0.6318835867693869 0.0 -v 0.9743622482517393 -0.6322194213549627 0.0 -v 0.9782976717171101 -0.6325359016120934 0.0 -v 0.9821898830675906 -0.6328358815924162 0.0 -v 0.9860425965656788 -0.6331216513001998 0.0 -v 0.9898583648202185 -0.633394733722578 0.0 -v 0.9936392156448154 -0.6336571591052418 0.0 -v 0.9973869577064597 -0.6339120973488018 0.0 -v 1.001103344096102 -0.6341629663016721 0.0 -v 1.0047901533392234 -0.6344132838912735 0.0 -v 1.008449219688312 -0.6346668661572649 0.0 -v 1.0120824436150178 -0.6349273024920654 0.0 -v 1.0156917949577648 -0.6351974345401966 0.0 -v 1.0192802187078562 -0.6354499967569119 0.0 -v 1.0228543578443199 -0.6355574915700984 0.0 -v 1.0264255988690985 -0.6352803079348057 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.6353358030961649 0.0 -v 1.0368725761235869 0.6526367777377776 0.0 -v 1.0339417701228988 0.652832759724234 0.0 -v 1.0309773400470887 0.652806157833346 0.0 -v 1.0279671018344705 0.6526749739663159 0.0 -v 1.024904513320312 0.6525008516372794 0.0 -v 1.021786208364402 0.6523128328654497 0.0 -v 1.0186104042144366 0.6521222227771892 0.0 -v 1.015376044051554 0.6519315709815018 0.0 -v 1.0120823919385398 0.6517402623916723 0.0 -v 1.0087288763936417 0.6515454611830793 0.0 -v 1.0053149920544429 0.651343054297547 0.0 -v 1.0018402433576372 0.651130202809648 0.0 -v 0.998304184822886 0.6509042685807406 0.0 -v 0.994706377735127 0.650662769019158 0.0 -v 0.9910463491403273 0.650404708484485 0.0 -v 0.9873236704275916 0.6501285591223622 0.0 -v 0.9835379254252137 0.6498324146988965 0.0 -v 0.9796886949237753 0.6495148673729378 0.0 -v 0.9757769656597938 0.6491703449510151 0.0 -v 0.9718102291425523 0.6487850246831566 0.0 -v 0.967801408277301 0.6483461777582822 0.0 -v 0.9637609992130828 0.6478539423661203 0.0 -v 0.9596987044022399 0.6473167990542745 0.0 -v 0.9556281377992428 0.6467438124318698 0.0 -v 0.9515659861108403 0.6461429031466774 0.0 -v 0.9475273688714181 0.6455199290065762 0.0 -v 0.9435129451370541 0.6448780223937687 0.0 -v 0.9395025594147662 0.6442147935440952 0.0 -v 0.9351339170044833 0.6436087550324492 0.0 -v 0.9299590882051066 0.6430890372644502 0.0 -v 0.9243901870458529 0.642317308874373 0.0 -v 0.9129929656132018 0.6433701417426532 0.0 -v 0.9001512414152973 0.6446974693296115 0.0 -v 0.886909859251247 0.6459801478306273 0.0 -v 0.8736532207957917 0.6470988098373155 0.0 -v 0.8605336141716533 0.6480052976994022 0.0 -v 0.8476206842523764 0.6486820354083633 0.0 -v 0.8349323213394113 0.6491284604816809 0.0 -v 0.8224240822357584 0.6493798155518189 0.0 -v 0.8100074008363377 0.6494861266412986 0.0 -v 0.7976130824168545 0.6494903952218477 0.0 -v 0.7852132664126538 0.6494034224153391 0.0 -v 0.7727979692308876 0.6492272966560529 0.0 -v 0.7603621383410667 0.6489694624429723 0.0 -v 0.7479041381763382 0.6486234563069373 0.0 -v 0.7354220159194254 0.6481956562427549 0.0 -v 0.7229128184606857 0.6476795157560677 0.0 -v 0.7103687802305303 0.6470777276240617 0.0 -v 0.6977816474979702 0.6463993139230935 0.0 -v 0.685148729086942 0.6456373196674945 0.0 -v 0.6724682519055312 0.6447965387267182 0.0 -v 0.659740231900174 0.6438732439010931 0.0 -v 0.6469660910029699 0.6428590300410251 0.0 -v 0.6341461165774115 0.6417600310501073 0.0 -v 0.6212827346735631 0.6405694139355183 0.0 -v 0.6083751051599784 0.6392806306741654 0.0 -v 0.5954109675026076 0.6379085023377391 0.0 -v 0.5823749000445726 0.6364638153536817 0.0 -v 0.5692593034472626 0.63494405087327 0.0 -v 0.5560618474270138 0.6333516040446734 0.0 -v 0.5427875115852465 0.6316870573985969 0.0 -v 0.5294582106566856 0.6299244459071285 0.0 -v 0.5161001561865501 0.6280358364403895 0.0 -v 0.502726793582249 0.6260143012120406 0.0 -v 0.48933857891839194 0.62386183515012 0.0 -v 0.4758764567273248 0.6216293702829576 0.0 -v 0.46217579212714144 0.619465910502203 0.0 -v 0.4480552648877323 0.6175378199393144 0.0 -v 0.4334174696042628 0.6159220653622623 0.0 -v 0.41823126007526334 0.614616753087164 0.0 -v 0.40250480868224436 0.6135658894382727 0.0 -v 0.38627444976259817 0.6126801618655673 0.0 -v 0.3695682041959696 0.6118803311580119 0.0 -v 0.35239502679302104 0.6111009043435216 0.0 -v 0.33484120789994165 0.6102155076963562 0.0 -v 0.31718765216192446 0.6089801448367029 0.0 -v 0.29979789532172213 0.6071507491141281 0.0 -v 0.2829106649472636 0.6046166589638686 0.0 -v 0.26660249678080217 0.6013929179590394 0.0 -v 0.250785280278757 0.5975957064458204 0.0 -v 0.23524926647747427 0.5933935730318205 0.0 -v 0.21982434809982224 0.588907866869923 0.0 -v 0.20444250045171455 0.5841861112294471 0.0 -v 0.1890946799932357 0.5792361435504864 0.0 -v 0.17380561616934767 0.5740456623663437 0.0 -v 0.15860728036941077 0.5685999953355103 0.0 -v 0.14351913696964574 0.5628932563892939 0.0 -v 0.12854571754748922 0.5569286989504709 0.0 -v 0.11367433857934986 0.5507190033033211 0.0 -v 0.09888302691433687 0.5442807594446735 0.0 -v 0.08415826866146449 0.5376245539478659 0.0 -v 0.06949783007806863 0.5307542013065033 0.0 -v 0.05490405729701753 0.523670912258658 0.0 -v 0.04038086741177147 0.516375150656639 0.0 -v 0.025932710485184154 0.5088672698480898 0.0 -v 0.011563482520764364 0.5011481038163235 0.0 -v -0.00272749015439269 0.49322105736260285 0.0 -v -0.01694655281688303 0.48509235100637654 0.0 -v -0.031098673397250358 0.4767670479713961 0.0 -v -0.045183953650155734 0.4682474119271226 0.0 -v -0.05920306760294377 0.4595359322845991 0.0 -v -0.07315989688342213 0.45063654333952324 0.0 -v -0.08705669237076587 0.44155198623764286 0.0 -v -0.10089437666446839 0.4322840851907215 0.0 -v -0.11468175969121246 0.42283825841674616 0.0 -v -0.1284343439959139 0.4132222111356806 0.0 -v -0.1421622013933294 0.4034396410125414 0.0 -v -0.1558745059298171 0.39349256052585907 0.0 -v -0.1695871329235404 0.38338350152971207 0.0 -v -0.18331820165863918 0.37311444067284405 0.0 -v -0.19709829871588996 0.36269121577442653 0.0 -v -0.210989578869973 0.3521268375081843 0.0 -v -0.22506571284172056 0.3414289994925295 0.0 -v -0.23940131732323966 0.3305926393531745 0.0 -v -0.2540999594115042 0.31960534484669145 0.0 -v -0.2693298187168359 0.3084470239957895 0.0 -v -0.2854473716994509 0.2970882727091796 0.0 -v -0.30303476337710167 0.28541723228906357 0.0 -v -0.32270994438743117 0.2730759971868282 0.0 -v -0.3439512262293051 0.2594916989317673 0.0 -v -0.36545996691840743 0.2448749665336758 0.0 -v -0.3855627155701492 0.22952441431735135 0.0 -v -0.40341133038012333 0.21334710782329963 0.0 -v -0.4199721650437108 0.1959650693031017 0.0 -v -0.4360259337786241 0.17632599792380638 0.0 -v -0.4513844431396613 0.15389522047362933 0.0 -v -0.4648743683104034 0.12945035442973057 0.0 -v -0.4755285964154813 0.10427360690136753 0.0 -v -0.48323625263500736 0.07924620656436243 0.0 -v -0.48827890618203174 0.05493619833667277 0.0 -v -0.49107790058502343 0.03083508753672596 0.0 -v -0.49170353295745506 0.005644513161456746 0.0 -v -0.4893606832526954 -0.022003279661873737 0.0 -v -0.48289304114968323 -0.05196620050918378 0.0 -v -0.47235689430627675 -0.08143322286968711 0.0 -v -0.4593693584022344 -0.10757016001024168 0.0 -v -0.44619968006583616 -0.12936152633065245 0.0 -v -0.4339292191346027 -0.14756008381635957 0.0 -v -0.42229779575756315 -0.16344332974343764 0.0 -v -0.4104368869596887 -0.17790745431554356 0.0 -v -0.39701592946308795 -0.19170152428151735 0.0 -v -0.38193683677216533 -0.20515695417981072 0.0 -v -0.3664018756437239 -0.21796859064208143 0.0 -v -0.3511952805879666 -0.22982891353189186 0.0 -v -0.3359564601403484 -0.24171557661882756 0.0 -v -0.32049164139564024 -0.254093533853876 0.0 -v -0.30549219710659814 -0.2664354713037488 0.0 -v -0.2914716675835613 -0.2787386176556952 0.0 -v -0.27831845999815186 -0.29102651837885873 0.0 -v -0.2657817921455012 -0.3032925484881282 0.0 -v -0.2535891553025255 -0.31550038864445784 0.0 -v -0.2415178732938636 -0.3276052607102241 0.0 -v -0.2294055276417693 -0.33956562987281713 0.0 -v -0.21709564695143685 -0.35133131806867984 0.0 -v -0.2044815844718259 -0.3628593888416239 0.0 -v -0.19156108583576553 -0.37413671118481784 0.0 -v -0.1784136341156326 -0.3851792605158362 0.0 -v -0.165120360653026 -0.3960079321328757 0.0 -v -0.15172586740587352 -0.40663486821780936 0.0 -v -0.13826015253455642 -0.4170706232310975 0.0 -v -0.12474721256216481 -0.42732509862040996 0.0 -v -0.11119923880368383 -0.43740411969380216 0.0 -v -0.09760183865197593 -0.44730320322601463 0.0 -v -0.08391223832905396 -0.4570052394397008 0.0 -v -0.0700913187490634 -0.466491972725928 0.0 -v -0.05611338346480012 -0.4757487653730909 0.0 -v -0.041929131250918066 -0.4847499138024103 0.0 -v -0.02746186340627392 -0.49345427710695333 0.0 -v -0.012655304148904424 -0.5018231540727064 0.0 -v 0.002496869690959753 -0.5098345070792115 0.0 -v 0.017941518416109362 -0.5174914083478078 0.0 -v 0.033591388478656656 -0.524816802585831 0.0 -v 0.049383159329216775 -0.5318290676169242 0.0 -v 0.06530409242919157 -0.5385258893536768 0.0 -v 0.08139712311222312 -0.5448755348137189 0.0 -v 0.09773206151678018 -0.5508247497369038 0.0 -v 0.11435103233793378 -0.5563257586739031 0.0 -v 0.13124000202990363 -0.561356736046028 0.0 -v 0.14831422922796272 -0.5659402646129492 0.0 -v 0.1654552800401376 -0.5701323480174434 0.0 -v 0.18258345448156438 -0.5739785742277632 0.0 -v 0.19967994621802804 -0.5774909470734156 0.0 -v 0.21678340050848893 -0.5806386891206538 0.0 -v 0.23395940378460084 -0.5833604755330577 0.0 -v 0.25124634930927353 -0.585603778073296 0.0 -v 0.26863240360281293 -0.5873499772293849 0.0 -v 0.286038368524416 -0.5886421605059635 0.0 -v 0.3033402190637785 -0.5895863677208932 0.0 -v 0.3204482528481689 -0.5902824589383553 0.0 -v 0.3373231172891827 -0.5907944736353556 0.0 -v 0.3539112930262153 -0.5912129317733359 0.0 -v 0.37012158130715084 -0.5916874034346273 0.0 -v 0.38588050369071036 -0.5923633170524805 0.0 -v 0.4011640412716052 -0.593326659576008 0.0 -v 0.4159939596424781 -0.5946008472068731 0.0 -v 0.4304610658008746 -0.5961131097937559 0.0 -v 0.4446939182451576 -0.5977250175854414 0.0 -v 0.4587758829333215 -0.5993425153491394 0.0 -v 0.47273788937186145 -0.6009261742622951 0.0 -v 0.4865870448660659 -0.6024673659664256 0.0 -v 0.5003177596820003 -0.6039800354665541 0.0 -v 0.5139225236786288 -0.6054773851269074 0.0 -v 0.5273968998984785 -0.6069615485290004 0.0 -v 0.540737709623169 -0.6084330569055356 0.0 -v 0.5539438087889249 -0.6098987512432807 0.0 -v 0.5670228186955545 -0.6113557737472504 0.0 -v 0.5799876849630641 -0.6127825031308891 0.0 -v 0.592844252422824 -0.6141701523527296 0.0 -v 0.605590452391378 -0.6155312710189778 0.0 -v 0.6182260379921423 -0.6168624329316212 0.0 -v 0.6307514980667805 -0.6181584275391566 0.0 -v 0.6431650692282611 -0.6194285084959456 0.0 -v 0.6554649341400742 -0.6206730882427876 0.0 -v 0.6676485978427591 -0.6218893251324329 0.0 -v 0.6797123352498687 -0.6230885761630361 0.0 -v 0.6916557819427914 -0.6242674895377761 0.0 -v 0.7034792737649629 -0.6254218743496514 0.0 -v 0.7151807191553299 -0.6265631885483683 0.0 -v 0.7267593027680666 -0.6276848679690323 0.0 -v 0.7382124734437403 -0.6287893659698098 0.0 -v 0.7495358057051582 -0.6298837025224744 0.0 -v 0.7607256292074482 -0.6309653652464204 0.0 -v 0.7717782990200706 -0.6320427195029437 0.0 -v 0.7826913793291588 -0.6331116895079081 0.0 -v 0.7934591808354179 -0.6341788480211386 0.0 -v 0.8040736761699305 -0.6352447646381513 0.0 -v 0.8145281888808901 -0.6363102948967094 0.0 -v 0.8248175344938252 -0.6373809815271716 0.0 -v 0.8349319042107374 -0.6384566745708227 0.0 -v 0.844852399254525 -0.6395456631184762 0.0 -v 0.8545616794943542 -0.6406501159204583 0.0 -v 0.8640472986444763 -0.641771548353322 0.0 -v 0.8732893345945629 -0.6429107842141418 0.0 -v 0.8822580752808415 -0.6440705876956391 0.0 -v 0.8899845572760559 -0.645323959249209 0.0 -v 0.89754315968119 -0.6463142439169627 0.0 -v 0.9048707158280169 -0.647178966649659 0.0 -v 0.911921079578977 -0.6480015497332534 0.0 -v 0.918641656319366 -0.6488160089264711 0.0 -v 0.9249940075721548 -0.649624229970537 0.0 -v 0.930969961408813 -0.6504139536687793 0.0 -v 0.9365870669593347 -0.6511693213383802 0.0 -v 0.9418712900485343 -0.6518729837374595 0.0 -v 0.9468507392430048 -0.6525089536719709 0.0 -v 0.951566379439241 -0.6530707733634684 0.0 -v 0.9560738356586093 -0.6535646923465085 0.0 -v 0.9604289119193484 -0.6540039814536841 0.0 -v 0.9646752241422296 -0.6544020126715673 0.0 -v 0.9688418394439904 -0.6547690235453385 0.0 -v 0.9729463269130247 -0.6551117332147485 0.0 -v 0.9769988032334769 -0.6554341357168345 0.0 -v 0.9810050949629392 -0.6557391337002916 0.0 -v 0.984968760277398 -0.6560290667258453 0.0 -v 0.9888922618887681 -0.6563054895870051 0.0 -v 0.9927775676776234 -0.656570489632248 0.0 -v 0.9966264382799189 -0.6568273388220561 0.0 -v 1.0004405828323433 -0.6570795666770791 0.0 -v 1.0042217365512183 -0.6573308066924283 0.0 -v 1.0079716891603523 -0.6575850010209506 0.0 -v 1.0116922943237898 -0.6578458552380296 0.0 -v 1.0153854721257778 -0.6581162974057555 0.0 -v 1.0190543269797605 -0.6583684459196666 0.0 -v 1.0227063721633665 -0.6584718823328153 0.0 -v 1.026354654397035 -0.6581815020350491 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.6582311013836684 0.0 -v 1.0368725761235869 0.6761169582010859 0.0 -v 1.0338778662466213 0.6763142530003459 0.0 -v 1.0308470175227507 0.6762838151615158 0.0 -v 1.0277669638733595 0.6761464523673789 0.0 -v 1.024630736798094 0.67596527117244 0.0 -v 1.021434803117061 0.6757699938669846 0.0 -v 1.018177343010642 0.675572163350168 0.0 -v 1.0148573215829584 0.6753743440147271 0.0 -v 1.011474049143112 0.6751758635609534 0.0 -v 1.008027009821593 0.6749737645672538 0.0 -v 1.0045157555184607 0.6747637739248278 0.0 -v 1.0009398458800316 0.6745429440031641 0.0 -v 0.9972988895117152 0.6743085356130651 0.0 -v 0.9935924988055794 0.6740579730220344 0.0 -v 0.9898202475254316 0.6737902229104702 0.0 -v 0.9859817524166576 0.6735036990959418 0.0 -v 0.9820766401668979 0.6731964241276919 0.0 -v 0.9781045315751932 0.6728669368960787 0.0 -v 0.9740676234808244 0.67250939612903 0.0 -v 0.9699772581010118 0.6721092245263622 0.0 -v 0.9658511450581582 0.671652710977938 0.0 -v 0.9617033341238526 0.6711391563679585 0.0 -v 0.9575468339281732 0.6705761705789759 0.0 -v 0.9533995596024722 0.6699717220448074 0.0 -v 0.9492834061237394 0.6693324799324997 0.0 -v 0.9452175196353025 0.6686633227517396 0.0 -v 0.941201430755594 0.6679675295842731 0.0 -v 0.9372084090174488 0.6672440802069675 0.0 -v 0.9328627318394594 0.6665746915531858 0.0 -v 0.9277039317702395 0.6659899858465446 0.0 -v 0.9221476991315003 0.6651456323920205 0.0 -v 0.9106704126420775 0.6661569787400751 0.0 -v 0.8977242074044213 0.6674473411785734 0.0 -v 0.8843703415766331 0.6686924577016097 0.0 -v 0.8709992278549412 0.6697709102363232 0.0 -v 0.8577654972579141 0.6706335213769208 0.0 -v 0.8447398035045618 0.6712622209274368 0.0 -v 0.8319402848511063 0.671656104209567 0.0 -v 0.8193218411902369 0.6718507674636165 0.0 -v 0.8067946893100271 0.6718967385972372 0.0 -v 0.7942886620250591 0.6718376598050286 0.0 -v 0.7817755380579635 0.6716843171899778 0.0 -v 0.7692452068431488 0.671438719514171 0.0 -v 0.7566925130509328 0.6711085023451824 0.0 -v 0.7441158380293118 0.6706869042060439 0.0 -v 0.731513160933404 0.6701805079778351 0.0 -v 0.7188815424923821 0.6695824361421874 0.0 -v 0.7062131250748831 0.6688953584177909 0.0 -v 0.6934995158378496 0.6681285194449625 0.0 -v 0.6807380573771882 0.6672746426885695 0.0 -v 0.6679269252063281 0.6663386925282809 0.0 -v 0.6550661714028094 0.6653167894551972 0.0 -v 0.6421573101647543 0.6642002143676644 0.0 -v 0.6292005807536051 0.662995361263729 0.0 -v 0.6161984988493613 0.6616951555340056 0.0 -v 0.6031502987808012 0.660292754884867 0.0 -v 0.5900435149411666 0.6588033516872396 0.0 -v 0.576862552222523 0.6572378824988692 0.0 -v 0.5635998367936987 0.6555935897470224 0.0 -v 0.5502530324508805 0.6538729573810713 0.0 -v 0.5368271518599192 0.652076748360485 0.0 -v 0.5233445277361126 0.6501784066027787 0.0 -v 0.5098318255078397 0.6481493966003671 0.0 -v 0.4963026310469656 0.6459827798695923 0.0 -v 0.48275739753529195 0.6436806058226106 0.0 -v 0.46913640147310015 0.6412944319389753 0.0 -v 0.4552730224680434 0.6389755348661618 0.0 -v 0.4409836958854212 0.6368932614858687 0.0 -v 0.426169874712795 0.6351263462894118 0.0 -v 0.410800163527676 0.6336734205451141 0.0 -v 0.3948830620827575 0.6324780545034085 0.0 -v 0.37845555027103245 0.6314499554199902 0.0 -v 0.36154601517046975 0.6305091927474814 0.0 -v 0.3441635011800676 0.6295897811141028 0.0 -v 0.32639545974767714 0.6285637846319945 0.0 -v 0.30852652329212493 0.6271835417044751 0.0 -v 0.29092503799963465 0.6252008875322398 0.0 -v 0.2738330117035048 0.6225027492779643 0.0 -v 0.2573280975235537 0.6191036983148772 0.0 -v 0.24132099502395876 0.6151212364278089 0.0 -v 0.22559920959646781 0.6107262519791214 0.0 -v 0.20999046373213526 0.6060418922985774 0.0 -v 0.1944259164135987 0.6011164009263044 0.0 -v 0.17889649728248425 0.5959577269914444 0.0 -v 0.163427360068987 0.5905533431841374 0.0 -v 0.14805099396274363 0.5848882817944803 0.0 -v 0.13278721675016364 0.5789564841913177 0.0 -v 0.11764071634510678 0.5727611776207379 0.0 -v 0.1025987379497135 0.5663151853132776 0.0 -v 0.08763911897252016 0.5596353368720426 0.0 -v 0.07274827072784351 0.5527323894948744 0.0 -v 0.05792403354110948 0.5456102312513349 0.0 -v 0.04316888903386669 0.5382701105786738 0.0 -v 0.028486910603725258 0.5307125214044066 0.0 -v 0.013882711101774393 0.5229378494048013 0.0 -v -0.000639658547252021 0.514946973210317 0.0 -v -0.015080778477738185 0.5067433924860977 0.0 -v -0.029446976094945763 0.49833348494608565 0.0 -v -0.043743184957345645 0.48972246921308193 0.0 -v -0.057969411036590646 0.48091272878375596 0.0 -v -0.07212624249193947 0.4719068859934956 0.0 -v -0.08621752027630367 0.4627090462785206 0.0 -v -0.10024543753249196 0.4533221163078339 0.0 -v -0.11421084666897943 0.4437480811225032 0.0 -v -0.12812259660755906 0.4339925977540988 0.0 -v -0.14199632449489283 0.4240636787433388 0.0 -v -0.15584217583129303 0.4139652874690903 0.0 -v -0.16966938913574708 0.4036996900376247 0.0 -v -0.18349390274133137 0.3932696742572917 0.0 -v -0.19733401931430034 0.3826775343846305 0.0 -v -0.2112208250833385 0.37192958211660737 0.0 -v -0.22521736133311548 0.36103948439202815 0.0 -v -0.2393983661983361 0.3500156072228611 0.0 -v -0.25383959342566764 0.33885344507924087 0.0 -v -0.26864621649664905 0.3275411633250378 0.0 -v -0.28398903291559663 0.3160593487736019 0.0 -v -0.3002297738479507 0.30437961363308 0.0 -v -0.31795932244976266 0.29239069371956317 0.0 -v -0.3378052908138657 0.27973243175943924 0.0 -v -0.3592416233732785 0.2658244362437398 0.0 -v -0.3809769215279775 0.25086214498072074 0.0 -v -0.4013224246187781 0.2351367858739642 0.0 -v -0.419406701052735 0.2185552324584326 0.0 -v -0.43620333400302225 0.2007355727774905 0.0 -v -0.45249095723885163 0.18062333154074983 0.0 -v -0.4680753092385667 0.15767957942780603 0.0 -v -0.48176822421282434 0.13268674786724433 0.0 -v -0.4925879078488989 0.10694145116588832 0.0 -v -0.500419476882668 0.0813387067387499 0.0 -v -0.5055462186196152 0.05645836947103551 0.0 -v -0.508394494366865 0.03178268259345529 0.0 -v -0.5090347167725566 0.005997523939123751 0.0 -v -0.5066598220252019 -0.022275627786077872 0.0 -v -0.5000982688333915 -0.05288849060557808 0.0 -v -0.48940841607989893 -0.08299350033244127 0.0 -v -0.47622820057280724 -0.10972550570507206 0.0 -v -0.46286023076771876 -0.1320546140879586 0.0 -v -0.450403899934358 -0.15073946135809646 0.0 -v -0.438595294727772 -0.16707506475068504 0.0 -v -0.4265525176842 -0.18196970097574203 0.0 -v -0.4129324474804697 -0.196175746732104 0.0 -v -0.3976496729488959 -0.2100202957372334 0.0 -v -0.38192174259878203 -0.22320017423257676 0.0 -v -0.3665324046469904 -0.23541411196382636 0.0 -v -0.3511382144070074 -0.24764296066390404 0.0 -v -0.33554995409431443 -0.26035535821082084 0.0 -v -0.3204446966997726 -0.2730305048668074 0.0 -v -0.30633384551146364 -0.2856698074830353 0.0 -v -0.2931009309861584 -0.2982971960182972 0.0 -v -0.2804903234781566 -0.3109049460057839 0.0 -v -0.26822527892785064 -0.3234551137935369 0.0 -v -0.25608002066376034 -0.3359014621020763 0.0 -v -0.2438898989179457 -0.34820126176676425 0.0 -v -0.2314963649050445 -0.36030317383932553 0.0 -v -0.2187914343241013 -0.3721634480273809 0.0 -v -0.20577293790457274 -0.38376880961518145 0.0 -v -0.19252151745009757 -0.3951355987085302 0.0 -v -0.17911938605412447 -0.40628502293513535 0.0 -v -0.16561174497190628 -0.4172293057600101 0.0 -v -0.15202910451200266 -0.4279790647512143 0.0 -v -0.1383958933472972 -0.4385442313907816 0.0 -v -0.12472454080865877 -0.4489305586079215 0.0 -v -0.11100052556397147 -0.45913330047461043 0.0 -v -0.09718057770814345 -0.46913490105197364 0.0 -v -0.08322514919092966 -0.47891670765747624 0.0 -v -0.06910829561136225 -0.48846378895955506 0.0 -v -0.054780152243695764 -0.4977499844638573 0.0 -v -0.040163107562717175 -0.5067335157288725 0.0 -v -0.02520026092118726 -0.5153751928006881 0.0 -v -0.009885337548187531 -0.5236528352603349 0.0 -v 0.0057276808893776295 -0.5315698062135741 0.0 -v 0.021550268857225024 -0.5391495986299757 0.0 -v 0.03751817262984238 -0.5464109665810997 0.0 -v 0.053618400111048375 -0.5533515810431007 0.0 -v 0.06989437626205028 -0.5599392162735102 0.0 -v 0.08641674760902762 -0.5661198613370261 0.0 -v 0.10322810180568323 -0.5718451734718554 0.0 -v 0.12031411977101333 -0.5770932363347614 0.0 -v 0.13758884588163084 -0.58188724967508 0.0 -v 0.15493221815461589 -0.586284251085734 0.0 -v 0.17226343630258495 -0.5903305660079505 0.0 -v 0.18956339813138545 -0.5940383411837522 0.0 -v 0.20687120739882225 -0.5973762649668317 0.0 -v 0.22425325109649222 -0.6002820845367405 0.0 -v 0.2417483655401911 -0.6027025829617689 0.0 -v 0.2593445254628076 -0.6046190153095679 0.0 -v 0.27696153038065285 -0.6060752425458517 0.0 -v 0.2944737413106632 -0.6071790040115782 0.0 -v 0.31179022160607167 -0.6080316881656862 0.0 -v 0.3288710631904412 -0.6086981940680004 0.0 -v 0.34566203243082044 -0.6092702729856303 0.0 -v 0.3620707395457583 -0.6098995304121619 0.0 -v 0.37802271040516927 -0.6107331929219642 0.0 -v 0.3934935952170805 -0.6118579087391425 0.0 -v 0.40850529475866504 -0.6132968703080444 0.0 -v 0.42314948136562247 -0.6149758250657127 0.0 -v 0.4375561227937699 -0.6167539507407052 0.0 -v 0.45180948263848014 -0.6185356276210527 0.0 -v 0.46594088292852676 -0.6202805417892416 0.0 -v 0.47995746427321423 -0.621979793802794 0.0 -v 0.49385335939310737 -0.6236476835826501 0.0 -v 0.5076208244019182 -0.6252976518581909 0.0 -v 0.5212553483608608 -0.6269316641104067 0.0 -v 0.5347536823148169 -0.6285500771505516 0.0 -v 0.5481145017618415 -0.6301599319823383 0.0 -v 0.5613453782244557 -0.6317584219889686 0.0 -v 0.5744594573375913 -0.6333233211439435 0.0 -v 0.5874626258265108 -0.6348456132540439 0.0 -v 0.6003525974235464 -0.636338322705262 0.0 -v 0.6131291124862432 -0.6377978417786875 0.0 -v 0.6257926674203345 -0.6392187294132654 0.0 -v 0.6383413458711702 -0.6406105744909016 0.0 -v 0.6507732755351268 -0.6419737439613085 0.0 -v 0.663085934997464 -0.6433052040338498 0.0 -v 0.6752754351296248 -0.6446166848626744 0.0 -v 0.6873414017745726 -0.6459046675957986 0.0 -v 0.699284174693496 -0.647164786545734 0.0 -v 0.7111015249428176 -0.6484089136254918 0.0 -v 0.7227926527068194 -0.6496301881822555 0.0 -v 0.734354942943777 -0.6508311104746307 0.0 -v 0.7457838568936266 -0.652018891432648 0.0 -v 0.7570756864670402 -0.6531908493393833 0.0 -v 0.7682266786927243 -0.6543556145422416 0.0 -v 0.779234378039229 -0.6555089040260558 0.0 -v 0.790092981834844 -0.6566574695778311 0.0 -v 0.80079435420303 -0.6578017851094723 0.0 -v 0.8113317275472967 -0.658942657643902 0.0 -v 0.82169981208737 -0.6600857796993203 0.0 -v 0.8318886707812142 -0.6612309019949989 0.0 -v 0.8418791255304751 -0.6623864455482286 0.0 -v 0.8516536038305015 -0.6635545089856568 0.0 -v 0.8611994802945341 -0.6647365813886058 0.0 -v 0.8704965577929218 -0.6659334075881136 0.0 -v 0.8795147136855206 -0.6671476926217996 0.0 -v 0.8872679225788187 -0.6684534729744149 0.0 -v 0.8948513778238535 -0.6694879252606791 0.0 -v 0.9022029990564175 -0.6703906754007689 0.0 -v 0.90928110869867 -0.6712464262278904 0.0 -v 0.9160387948827939 -0.6720899137295324 0.0 -v 0.9224418923949311 -0.6729235113527656 0.0 -v 0.928483905724661 -0.6737353962843995 0.0 -v 0.9341819357343034 -0.6745101350062788 0.0 -v 0.9395606743138695 -0.6752307768026934 0.0 -v 0.9446467330888276 -0.6758816900048337 0.0 -v 0.9494787693111312 -0.6764567102916563 0.0 -v 0.9541091280625457 -0.676962306211887 0.0 -v 0.9585902600844286 -0.6774119194643197 0.0 -v 0.9629631654652154 -0.6778190637004816 0.0 -v 0.9672551961423926 -0.6781940875541208 0.0 -v 0.9714829165191025 -0.6785437870490476 0.0 -v 0.9756558955435647 -0.6788722025218774 0.0 -v 0.9797796710006593 -0.6791822856215479 0.0 -v 0.9838576466773952 -0.6794764262217978 0.0 -v 0.9878921966633848 -0.679756211413056 0.0 -v 0.9918852300010397 -0.6800237868142001 0.0 -v 0.9958384603182087 -0.6802825287181913 0.0 -v 0.9997535538140272 -0.6805360808289491 0.0 -v 1.0036322034400722 -0.6807881948127033 0.0 -v 1.0074761554723932 -0.6810429417862842 0.0 -v 1.0112872178852654 -0.6813041461137085 0.0 -v 1.015067262161503 -0.6815748241590167 0.0 -v 1.0188195552524144 -0.6818264638397611 0.0 -v 1.022552490376921 -0.6819256580011221 0.0 -v 1.0262807913511334 -0.6816216810156721 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.68166514943656 0.0 -v 1.0368725761235869 0.7001496513050698 0.0 -v 1.0338106170373487 0.7003486781378363 0.0 -v 1.0307099947065963 0.7003146919680041 0.0 -v 1.0275567570770405 0.7001713687411721 0.0 -v 1.024343506255231 0.6999833110083504 0.0 -v 1.0210665395180998 0.6997809370374422 0.0 -v 1.017723997796387 0.6995760333716836 0.0 -v 1.0143148661209351 0.699371180065139 0.0 -v 1.0108384991752062 0.6991656468830214 0.0 -v 1.0072944349463233 0.6989563525915985 0.0 -v 1.0036822809233596 0.6987388609022904 0.0 -v 1.0000016503423947 0.6985101135370715 0.0 -v 0.9962522043704573 0.6982672684681144 0.0 -v 0.9924336050390711 0.6980076551934586 0.0 -v 0.9885454713834977 0.6977302023644836 0.0 -v 0.984587464147207 0.6974332646096129 0.0 -v 0.9805592515753538 0.6971147920725909 0.0 -v 0.9764604932163953 0.6967732695858238 0.0 -v 0.9722945806871562 0.6964025897028179 0.0 -v 0.9680766574531329 0.695987432353699 0.0 -v 0.9638291562873919 0.6955131181695811 0.0 -v 0.9595696331366236 0.6949781186639481 0.0 -v 0.9553143595456663 0.6943891780939921 0.0 -v 0.9510854951372774 0.693753176218776 0.0 -v 0.946910074266385 0.6930755416455114 0.0 -v 0.9428112147479435 0.692360182105498 0.0 -v 0.9387873302426204 0.6916105188121943 0.0 -v 0.9348052008003045 0.6908268826591988 0.0 -v 0.9304759397618756 0.6900941318169371 0.0 -v 0.9253268779945034 0.6894442604123414 0.0 -v 0.9197772738176976 0.6885268329854429 0.0 -v 0.9082163892585853 0.6894957039173357 0.0 -v 0.8951627826036237 0.690747896454402 0.0 -v 0.8816936155687581 0.6919541839629397 0.0 -v 0.868205126431904 0.6929911560255504 0.0 -v 0.8548542172750391 0.6938086363853314 0.0 -v 0.8417125178855391 0.6943880719587084 0.0 -v 0.8287984072852272 0.6947282130373262 0.0 -v 0.8160661485482837 0.6948649968387315 0.0 -v 0.8034247838427264 0.6948494234699831 0.0 -v 0.7908032046368106 0.6947257588557154 0.0 -v 0.7781728437415439 0.6945047606731614 0.0 -v 0.765523469357819 0.6941883517054113 0.0 -v 0.7528498240849215 0.6937843615260295 0.0 -v 0.7401503097542526 0.6932857228608105 0.0 -v 0.7274228362321793 0.6926992283546465 0.0 -v 0.7146644831593976 0.6920176598721453 0.0 -v 0.7018673054923878 0.6912436594620873 0.0 -v 0.6890227735301225 0.690386695600787 0.0 -v 0.6761282692153358 0.6894391602412853 0.0 -v 0.6631819158330057 0.6884061916844632 0.0 -v 0.6501838038054377 0.6872837540196898 0.0 -v 0.6371355433863768 0.6860628065361243 0.0 -v 0.6240373224506874 0.6847500104211094 0.0 -v 0.6108917487077054 0.6833380444263235 0.0 -v 0.5976981365713194 0.6818197630735755 0.0 -v 0.5844438183939004 0.6802107311190919 0.0 -v 0.5711130341662086 0.6785220273754102 0.0 -v 0.5576982459465117 0.6767506416676172 0.0 -v 0.5441971133742978 0.6748991455961006 0.0 -v 0.530614677083221 0.6729684898393298 0.0 -v 0.5169736848926627 0.6709315260738284 0.0 -v 0.5033012506218104 0.6687591190628893 0.0 -v 0.4896110926087975 0.6664443302100094 0.0 -v 0.4759036608014514 0.6639892656035955 0.0 -v 0.46211859707359115 0.6614460733349407 0.0 -v 0.4480873772649615 0.658968218122428 0.0 -v 0.4336242740127234 0.6567279472173025 0.0 -v 0.4186296413208849 0.6548057226790384 0.0 -v 0.4030718499318765 0.6532006930596934 0.0 -v 0.38695973004128026 0.6518560027884059 0.0 -v 0.37033089849439893 0.6506804059243233 0.0 -v 0.35321409780938395 0.649593314352513 0.0 -v 0.3356184595968031 0.648528278436832 0.0 -v 0.3176325619359469 0.6473558540081259 0.0 -v 0.29954464324892194 0.6458248270333 0.0 -v 0.2817277003512221 0.6436830531285558 0.0 -v 0.26442692233412796 0.6408151001798829 0.0 -v 0.24772105264475713 0.6372350625804664 0.0 -v 0.2315196429881684 0.6330617170805986 0.0 -v 0.215607552832116 0.6284682140271876 0.0 -v 0.1998104176092284 0.6235794394592333 0.0 -v 0.1840586168125204 0.6184443324119206 0.0 -v 0.16834306337651206 0.6130709480622611 0.0 -v 0.15268933021252534 0.607446537810236 0.0 -v 0.13713041603131687 0.6015558449386298 0.0 -v 0.12168648960447581 0.5953926407621153 0.0 -v 0.10636239967785202 0.5889601246511493 0.0 -v 0.09114533258056476 0.5822712565514688 0.0 -v 0.076012953005912 0.5753430973638832 0.0 -v 0.060951610401835596 0.5681865694971078 0.0 -v 0.045959226961126004 0.5608056326915767 0.0 -v 0.03103842554021425 0.5532015726878761 0.0 -v 0.016193440914431693 0.5453749137077 0.0 -v 0.0014290535903152338 0.5373260742860502 0.0 -v -0.013250525450309464 0.5290559782522194 0.0 -v -0.027845775596397348 0.5205682196448734 0.0 -v -0.04236299657522297 0.5118693315960224 0.0 -v -0.05680707836783332 0.5029646870121236 0.0 -v -0.0711779241979553 0.4938567896878109 0.0 -v -0.08547602917856043 0.48454839545744677 0.0 -v -0.09970518495620895 0.47504378088296556 0.0 -v -0.11386751904360806 0.465346018859873 0.0 -v -0.12796380642941882 0.45545725661918224 0.0 -v -0.14200292428285463 0.4453833896843916 0.0 -v -0.15600063052285512 0.43513273635794114 0.0 -v -0.1699671329459405 0.4247095261480536 0.0 -v -0.18391172318580873 0.4141162799264366 0.0 -v -0.19785038229265572 0.4033560395483855 0.0 -v -0.21180157900431043 0.39243141720051006 0.0 -v -0.22579688369267553 0.3813492001724365 0.0 -v -0.23990019063712392 0.37012370720839516 0.0 -v -0.25418726487679394 0.3587639730804167 0.0 -v -0.26873495553257065 0.34726605074113226 0.0 -v -0.28364998669712105 0.3356186868773029 0.0 -v -0.2991056870338318 0.3238031520599419 0.0 -v -0.31546886087813886 0.3117920763195235 0.0 -v -0.3333388408450209 0.2994748214838696 0.0 -v -0.35335260187329337 0.28648912041339025 0.0 -v -0.3749799210476459 0.27224732798303647 0.0 -v -0.39693694380148387 0.25692982532404984 0.0 -v -0.41752026149577925 0.24082046131880544 0.0 -v -0.4358356988240749 0.22382595690888546 0.0 -v -0.4528636750647167 0.20556062905528527 0.0 -v -0.46938052640603745 0.18496817344257446 0.0 -v -0.48518605725028674 0.1615056275495268 0.0 -v -0.4990777866477657 0.13595996367882193 0.0 -v -0.5100597062807345 0.10964165687290703 0.0 -v -0.5180130042611445 0.0834590958211667 0.0 -v -0.5232225711502763 0.0580036437572808 0.0 -v -0.5261195912519264 0.032748547086747126 0.0 -v -0.5267745736133088 0.006364512425876764 0.0 -v -0.5243688937212185 -0.022537207153358968 0.0 -v -0.5177163093144355 -0.0538022326746029 0.0 -v -0.5068772167417803 -0.08454772286022123 0.0 -v -0.4935096380134742 -0.11187877112289239 0.0 -v -0.47994846317625145 -0.1347515429174051 0.0 -v -0.46731057718785396 -0.15393024846265996 0.0 -v -0.4553284698159973 -0.170726820758152 0.0 -v -0.4431072880254876 -0.1860612031780065 0.0 -v -0.4292919045692638 -0.2006888111390142 0.0 -v -0.41380946456020556 -0.21493236224938272 0.0 -v -0.3978922474324765 -0.22849071740670765 0.0 -v -0.38232328900013013 -0.2410688633060939 0.0 -v -0.3667762062090766 -0.25365051960212703 0.0 -v -0.351066342743403 -0.2667078097059062 0.0 -v -0.3358564519432671 -0.2797265210089629 0.0 -v -0.32165567544221396 -0.29271217981288905 0.0 -v -0.30834276056427445 -0.30568907944593043 0.0 -v -0.2956573602495265 -0.31864840042498005 0.0 -v -0.28331863324529993 -0.3315505973302007 0.0 -v -0.27109781929892657 -0.34434799946598177 0.0 -v -0.2588281203501506 -0.3569967034281866 0.0 -v -0.246348988207663 -0.36944423140560384 0.0 -v -0.2335511553727026 -0.3816460351665416 0.0 -v -0.22043254401168333 -0.3935886954724904 0.0 -v -0.20707492380699394 -0.4052889017319662 0.0 -v -0.19356155462990005 -0.41676815559349056 0.0 -v -0.17993821992187586 -0.4280387494525718 0.0 -v -0.1662359382679643 -0.43911135635883836 0.0 -v -0.1524795694914412 -0.44999593129851345 0.0 -v -0.13868178323257668 -0.46069814981624957 0.0 -v -0.12482794317629162 -0.4712130034882016 0.0 -v -0.11087430976481474 -0.48152249657386575 0.0 -v -0.09678093069068372 -0.49160758573750957 0.0 -v -0.08252163204717379 -0.5014530503533925 0.0 -v -0.06804601474368205 -0.511032282810082 0.0 -v -0.053275596147171436 -0.5203028840639355 0.0 -v -0.03815288313835202 -0.5292251902096539 0.0 -v -0.022671658828414206 -0.537776884004614 0.0 -v -0.00688672926081269 -0.5459616131028731 0.0 -v 0.00911214111472519 -0.5538034036376918 0.0 -v 0.025259787373929442 -0.5613213745247556 0.0 -v 0.04154296261988756 -0.5685131815818214 0.0 -v 0.0580055548287559 -0.5753461208285848 0.0 -v 0.0747190079947597 -0.5817654491392321 0.0 -v 0.09172634650350256 -0.5877222773577202 0.0 -v 0.10901296522642659 -0.5931946061707649 0.0 -v 0.12649172589682903 -0.5982062387965936 0.0 -v 0.14404098539147303 -0.6028152184537028 0.0 -v 0.16157887239494223 -0.607068586612247 0.0 -v 0.17908599038953749 -0.6109786289436662 0.0 -v 0.196601877233409 -0.6145135166572164 0.0 -v 0.21419368391310917 -0.6176101002201428 0.0 -v 0.23190066567545087 -0.6202145001107211 0.0 -v 0.24971060534410347 -0.622307853828896 0.0 -v 0.26754233346143386 -0.6239347698332387 0.0 -v 0.2852686471215847 -0.6252046365392615 0.0 -v 0.3027974059997415 -0.6262203308403127 0.0 -v 0.32008815679533875 -0.6270475871755143 0.0 -v 0.3370859688683584 -0.6277793509913694 0.0 -v 0.3536972962822743 -0.6285691985399193 0.0 -v 0.369846697864916 -0.6295660924309839 0.0 -v 0.3855095055000283 -0.6308573010342441 0.0 -v 0.4007077433347229 -0.6324657892613242 0.0 -v 0.41553389987398204 -0.6343158754421412 0.0 -v 0.4301192895318884 -0.6362644226806531 0.0 -v 0.4445490320767505 -0.6382142996930231 0.0 -v 0.45885483150201123 -0.6401243193994544 0.0 -v 0.47304385786985126 -0.6419853149462298 0.0 -v 0.487109959223166 -0.6438119507796027 0.0 -v 0.5010451557465568 -0.6456179096358482 0.0 -v 0.5148448662697598 -0.6474049836118995 0.0 -v 0.5285057741293233 -0.6491733516483418 0.0 -v 0.5420263678314305 -0.6509302655240171 0.0 -v 0.55541415945756 -0.6526729846797029 0.0 -v 0.5686824930845162 -0.6543786783222597 0.0 -v 0.5818372945462023 -0.6560381045860899 0.0 -v 0.5948760511384326 -0.6576647788952001 0.0 -v 0.6077984916313699 -0.6592549105547257 0.0 -v 0.620605121375741 -0.6608028257654536 0.0 -v 0.6332938653738737 -0.6623184604935922 0.0 -v 0.6458627966054132 -0.6638021372707961 0.0 -v 0.6583093699630694 -0.6652506267116565 0.0 -v 0.6706295281688991 -0.6666760433693759 0.0 -v 0.6828228883246249 -0.6680747005073189 0.0 -v 0.6948897948691344 -0.669442057086896 0.0 -v 0.7068278765753325 -0.6707904124304642 0.0 -v 0.7186363519508322 -0.6721126048883261 0.0 -v 0.7303125421545399 -0.6734111850136761 0.0 -v 0.7418517945915387 -0.6746935609549187 0.0 -v 0.7532503664264862 -0.6759568792436081 0.0 -v 0.7645043952319392 -0.6772100442563678 0.0 -v 0.7756114082154355 -0.6784485636349018 0.0 -v 0.7865654902123231 -0.6796793743977595 0.0 -v 0.7973584010443936 -0.680902853521416 0.0 -v 0.8079832853406447 -0.6821197606010418 0.0 -v 0.818434748576705 -0.6833359453134016 0.0 -v 0.8287027307102929 -0.6845510588467332 0.0 -v 0.8387677821497034 -0.6857736572555116 0.0 -v 0.848612106530748 -0.6870057693562641 0.0 -v 0.8582229047355368 -0.6882488627109036 0.0 -v 0.8675797140212751 -0.6895036059556563 0.0 -v 0.8766520149463441 -0.6907726477669722 0.0 -v 0.8844370067429685 -0.6921314586617608 0.0 -v 0.8920504585950635 -0.6932105770963793 0.0 -v 0.8994313205794757 -0.6941517799802792 0.0 -v 0.9065423092626232 -0.6950410721902831 0.0 -v 0.9133421245739446 -0.6959139217863406 0.0 -v 0.9198008256600304 -0.6967731986860247 0.0 -v 0.9259135721967456 -0.6976075230470694 0.0 -v 0.9316970164347859 -0.6984018912325165 0.0 -v 0.9371745847167499 -0.6991397552055671 0.0 -v 0.9423714024337879 -0.699805842556548 0.0 -v 0.947323836146414 -0.7003942832339848 0.0 -v 0.9520809759695541 -0.7009117616286513 0.0 -v 0.9566919454015618 -0.7013718858817959 0.0 -v 0.9611951491334234 -0.7017883080837373 0.0 -v 0.9656162374300229 -0.702171486278837 0.0 -v 0.9699707781050061 -0.7025282926636564 0.0 -v 0.9742677970468212 -0.7028628135719784 0.0 -v 0.9785125460287986 -0.7031780500595814 0.0 -v 0.9827082762278336 -0.7034764430843377 0.0 -v 0.9868572744420603 -0.7037596125336434 0.0 -v 0.9909613920159026 -0.7040297634906285 0.0 -v 0.9950222966330642 -0.7042903789061772 0.0 -v 0.9990416126120301 -0.7045452192371031 0.0 -v 1.0030209917250583 -0.7047981569849652 0.0 -v 1.0069621379237783 -0.7050533951480149 0.0 -v 1.0108668146545607 -0.7053148795452997 0.0 -v 1.0147368459972108 -0.7055857167706302 0.0 -v 1.0185756646260364 -0.7058367495069141 0.0 -v 1.0223925534864584 -0.7059315124702479 0.0 -v 1.0262039305873902 -0.7056135285810782 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.7056506245873669 0.0 -v 1.0368725761235869 0.724747858236776 0.0 -v 1.0337399277789037 0.7249490495616483 0.0 -v 1.0305660823738474 0.7249118127273468 0.0 -v 1.0273361979719309 0.7247627558631147 0.0 -v 1.0240424442166518 0.7245680112355555 0.0 -v 1.0206809462907473 0.7243587091639263 0.0 -v 1.0172498036295634 0.7241468858475357 0.0 -v 1.0137480191252064 0.7239351379047068 0.0 -v 1.010174989893576 0.7237226764319616 0.0 -v 1.0065303059547956 0.7235062941217688 0.0 -v 1.0028136286478404 0.7232813883085222 0.0 -v 0.9990246231152147 0.7230447880838917 0.0 -v 0.9951630015012891 0.7227935467563914 0.0 -v 0.9912284739516525 0.7225248973925276 0.0 -v 0.9872207032705014 0.7222377302612555 0.0 -v 0.9831393927881817 0.7219303399249566 0.0 -v 0.9789842509548454 0.7216006029095005 0.0 -v 0.974754974760598 0.7212469491853317 0.0 -v 0.9704561345476376 0.720863008181299 0.0 -v 0.966106623198592 0.7204327293702162 0.0 -v 0.9617335300240331 0.7199404798221651 0.0 -v 0.9573578674348633 0.7193839100432895 0.0 -v 0.9529991245697602 0.7187689040429832 0.0 -v 0.9486836461576806 0.7181012608706141 0.0 -v 0.9444435337555507 0.7173851801019973 0.0 -v 0.9403058192975722 0.716623607689161 0.0 -v 0.9362678115344771 0.7158201022391608 0.0 -v 0.9322898906320951 0.7149763264625291 0.0 -v 0.9279702808338121 0.7141802139764295 0.0 -v 0.9228244607713761 0.7134650067277506 0.0 -v 0.9172752473773724 0.7124740568970989 0.0 -v 0.9056271343708591 0.7133994401132995 0.0 -v 0.8924631332949591 0.7146122267077484 0.0 -v 0.8788757797893418 0.7157783850037716 0.0 -v 0.8652669450822195 0.7167725728552794 0.0 -v 0.851795727709109 0.7175436369360371 0.0 -v 0.8385346994943759 0.7180725530376071 0.0 -v 0.8255024727570843 0.718357723565334 0.0 -v 0.8126526946264172 0.7184354136047799 0.0 -v 0.7998932767571868 0.7183570647164508 0.0 -v 0.7871522015915298 0.71816754888148 0.0 -v 0.7744005713799589 0.717877581515689 0.0 -v 0.7616280390398954 0.7174889929298239 0.0 -v 0.7488292458710517 0.7170098096968514 0.0 -v 0.7360026178684514 0.716432650765922 0.0 -v 0.7231459943216525 0.7157645235386434 0.0 -v 0.7102564790155592 0.7149978594284392 0.0 -v 0.6973260443133482 0.7141352680588158 0.0 -v 0.6843460260109173 0.7131864430094996 0.0 -v 0.6713138511457095 0.7121434345039912 0.0 -v 0.6582275899241968 0.7110115582504395 0.0 -v 0.6450873733904879 0.7097866177433987 0.0 -v 0.6318949117472706 0.7084592428230914 0.0 -v 0.618650338102242 0.7070363691364189 0.0 -v 0.6053563546519865 0.7055104236614643 0.0 -v 0.5920123616865588 0.7038739485945721 0.0 -v 0.5786054926885779 0.7021428821226886 0.0 -v 0.5651198316083418 0.7003284371528821 0.0 -v 0.5515478871054329 0.6984273366311184 0.0 -v 0.5378873164843121 0.6964422386033988 0.0 -v 0.5241431830789 0.6943742889551461 0.0 -v 0.5103386467579825 0.6921957460178836 0.0 -v 0.49650126396917343 0.6898768776834752 0.0 -v 0.48264487723155997 0.687410756170844 0.0 -v 0.4687699329071563 0.6847995464964998 0.0 -v 0.4548154728574596 0.682095951278185 0.0 -v 0.4406111539357662 0.6794555354285663 0.0 -v 0.42596917082470426 0.6770533609164567 0.0 -v 0.4107888227782598 0.6749715755554181 0.0 -v 0.3950382626348026 0.6732098371596122 0.0 -v 0.3787266541360413 0.671710875009177 0.0 -v 0.36189224206620707 0.6703825180360566 0.0 -v 0.34456411320190283 0.6691435555582118 0.0 -v 0.32675148389359204 0.6679271028175475 0.0 -v 0.30854402304114015 0.6666022632937322 0.0 -v 0.2902334486194504 0.6649143876781158 0.0 -v 0.2721972421167304 0.6626074752340547 0.0 -v 0.25468367100561623 0.6595637887407815 0.0 -v 0.23777254091030625 0.655796940772413 0.0 -v 0.22137229930445756 0.6514269348049205 0.0 -v 0.20526526323164465 0.6466291024115075 0.0 -v 0.1892750673719432 0.6415300065829199 0.0 -v 0.17333134991667568 0.6361792561279938 0.0 -v 0.1574250175347333 0.6305850064268689 0.0 -v 0.14158205696207568 0.6247342923362086 0.0 -v 0.1258359677770063 0.6186115747591978 0.0 -v 0.11020726716008974 0.6122104575812768 0.0 -v 0.09470096929736477 0.6055341105490961 0.0 -v 0.07930421446000058 0.5985956238627387 0.0 -v 0.06399451192975872 0.5914122810949579 0.0 -v 0.04875816264919792 0.5839951642418638 0.0 -v 0.033593178713788766 0.5763483027333304 0.0 -v 0.01850233011825516 0.5684730191971324 0.0 -v 0.003490018220587473 0.5603698683691186 0.0 -v -0.011438803826554478 0.5520393021836526 0.0 -v -0.02627975971467748 0.543482290229254 0.0 -v -0.041033220667629204 0.5347025203927545 0.0 -v -0.05570544861567206 0.5257066793583903 0.0 -v -0.07030128046709253 0.5165002931329009 0.0 -v -0.08482050952793746 0.5070859862703012 0.0 -v -0.09926353047330519 0.49746664867010787 0.0 -v -0.11363407674218068 0.4876467279697017 0.0 -v -0.12793420208062814 0.4776294639829771 0.0 -v -0.1421645966103729 0.4674171675026326 0.0 -v -0.15633415464665426 0.4570159721635805 0.0 -v -0.17045874057778768 0.44643450035766064 0.0 -v -0.18454861272457312 0.4356772480966653 0.0 -v -0.19861310409907426 0.4247469921406301 0.0 -v -0.21266821750434636 0.41364702637077516 0.0 -v -0.2267325698430563 0.40238028117117347 0.0 -v -0.240838199525429 0.3909540210979612 0.0 -v -0.25504981905031465 0.37938321196369434 0.0 -v -0.2694441783265795 0.3676775534112147 0.0 -v -0.28409917859449463 0.35583365845283377 0.0 -v -0.2991230366604799 0.34384085881562854 0.0 -v -0.3146915222852221 0.3316811138168079 0.0 -v -0.3311763245260707 0.319328072674432 0.0 -v -0.3491849256886318 0.3066717556129057 0.0 -v -0.36936335334074677 0.293347932505826 0.0 -v -0.391177424176802 0.27876198424905907 0.0 -v -0.4133511366833119 0.2630793772818225 0.0 -v -0.4341671202296179 0.24657659063708662 0.0 -v -0.45270902454428885 0.22916023335596794 0.0 -v -0.46996369737403687 0.21044102049107144 0.0 -v -0.4867049535805095 0.18936117571393496 0.0 -v -0.5027268030337049 0.16537393427730904 0.0 -v -0.516812995388602 0.13927052655991923 0.0 -v -0.5279537938979093 0.11237472126746631 0.0 -v -0.5360265412608165 0.0856078446208576 0.0 -v -0.5413176123998682 0.05957245443691325 0.0 -v -0.5442628125178282 0.033733075906348844 0.0 -v -0.5449327272434585 0.006745856725944539 0.0 -v -0.5424975691879601 -0.022787615297235945 0.0 -v -0.535756945359918 -0.05470696288743367 0.0 -v -0.5247732543947468 -0.08609537637654102 0.0 -v -0.511223839586718 -0.11402944849119773 0.0 -v -0.49747475070745917 -0.13745188584564122 0.0 -v -0.4846598013464911 -0.15713216265113233 0.0 -v -0.4725080262381272 -0.17439850032519033 0.0 -v -0.46011205188565146 -0.19018207305660512 0.0 -v -0.4461053176917252 -0.20524105430070377 0.0 -v -0.43042739964901 -0.21989372938467933 0.0 -v -0.4143247363164549 -0.23384105030485589 0.0 -v -0.398579417773363 -0.24679426672182317 0.0 -v -0.382882031302267 -0.25973962490623875 0.0 -v -0.3670524875260084 -0.2731525282051955 0.0 -v -0.35173920265963243 -0.2865254251296146 0.0 -v -0.337448928420351 -0.2998678999582129 0.0 -v -0.32405572659801596 -0.31320458750952596 0.0 -v -0.31129466793208654 -0.3265255781208074 0.0 -v -0.298880957438057 -0.3397897482093565 0.0 -v -0.28658297260334226 -0.3529480205194787 0.0 -v -0.2742318532003787 -0.36595533841173145 0.0 -v -0.2616651325524134 -0.3787581081804581 0.0 -v -0.24877231634276722 -0.39131100023160487 0.0 -v -0.23555142470372495 -0.40360044999409384 0.0 -v -0.22208532311081536 -0.41564348022264197 0.0 -v -0.2084582818866208 -0.42746186762224214 0.0 -v -0.19471664887283469 -0.4390679607512851 0.0 -v -0.18089194683065932 -0.45047248025665315 0.0 -v -0.16700946561410623 -0.46168539788209567 0.0 -v -0.1530821174913611 -0.47271230663538055 0.0 -v -0.13909516537437455 -0.48354793586363176 0.0 -v -0.12500442748198953 -0.4941738566809387 0.0 -v -0.11076957284240416 -0.5045706418077394 0.0 -v -0.09636421713575868 -0.5147227858490846 0.0 -v -0.08173745709378652 -0.5246032442829548 0.0 -v -0.06680998222350545 -0.5341690150722954 0.0 -v -0.051523740500748524 -0.543379975726491 0.0 -v -0.035872582698757156 -0.5522136783763609 0.0 -v -0.019912120906356533 -0.5606740486251559 0.0 -v -0.0037333240898050233 -0.5687856300716767 0.0 -v 0.012597754506975313 -0.5765678946260995 0.0 -v 0.029067611956001424 -0.584018482721016 0.0 -v 0.045720571678922656 -0.5911042272285146 0.0 -v 0.06262883479090489 -0.5977696782617045 0.0 -v 0.07983583524047558 -0.6039654219799812 0.0 -v 0.09732668137961448 -0.609669384165321 0.0 -v 0.11501308517937874 -0.6149059574235727 0.0 -v 0.13277187117570438 -0.61973416114839 0.0 -v 0.15052012747107338 -0.6242017305506857 0.0 -v 0.16823816487123625 -0.6283210860898149 0.0 -v 0.1859659300567277 -0.632059899556989 0.0 -v 0.20377130009976874 -0.6353541571778369 0.0 -v 0.22169392418597425 -0.6381493439290635 0.0 -v 0.23972139314221808 -0.6404264878754973 0.0 -v 0.25777160318419134 -0.6422309180080381 0.0 -v 0.2757158394787448 -0.643673619393285 0.0 -v 0.29346078986088586 -0.6448589157944222 0.0 -v 0.31096546651330936 -0.6458533518712702 0.0 -v 0.32817425975302905 -0.6467510286797972 0.0 -v 0.3449925037297853 -0.647707426078766 0.0 -v 0.36134382000565035 -0.6488731782346984 0.0 -v 0.37720323517500287 -0.6503361310720437 0.0 -v 0.39259288453333685 -0.6521190181165446 0.0 -v 0.4076060218262961 -0.6541447839136814 0.0 -v 0.4223752432186473 -0.6562680578424788 0.0 -v 0.43698648166411613 -0.6583902519844446 0.0 -v 0.4514718121431567 -0.6604693185948681 0.0 -v 0.4658384301904381 -0.6624958272537557 0.0 -v 0.4800798918662285 -0.6644848167783499 0.0 -v 0.49418797921997826 -0.6664502156215335 0.0 -v 0.5081580447357293 -0.668393637076524 0.0 -v 0.5219867066664261 -0.670315078688361 0.0 -v 0.5356722597986416 -0.6722220140745807 0.0 -v 0.549222146807866 -0.6741117840817678 0.0 -v 0.5626499085473262 -0.6759609532469145 0.0 -v 0.5759615070765434 -0.6777600576704826 0.0 -v 0.5891541941614225 -0.6795231204994499 0.0 -v 0.6022276882036668 -0.681246166598052 0.0 -v 0.6151825049234487 -0.6829232871753995 0.0 -v 0.628016404852975 -0.6845647774523067 0.0 -v 0.64072740652436 -0.6861709166594283 0.0 -v 0.6533129439953953 -0.6877382762931048 0.0 -v 0.6657687876327895 -0.6892793668344996 0.0 -v 0.6780945468278535 -0.6907903328403535 0.0 -v 0.6902905714813814 -0.6922664573676247 0.0 -v 0.7023543430515942 -0.6937204809427562 0.0 -v 0.7142851012492026 -0.6951449363255925 0.0 -v 0.7260801035330053 -0.6965424278577195 0.0 -v 0.7377345829259672 -0.6979205673288137 0.0 -v 0.7492447649500011 -0.6992763270603429 0.0 -v 0.7606066762825341 -0.7006188947384361 0.0 -v 0.7718178294095519 -0.7019435665239719 0.0 -v 0.7828721976047415 -0.7032574710347197 0.0 -v 0.7937614407512805 -0.7045608870391764 0.0 -v 0.8044786192020188 -0.7058545278365196 0.0 -v 0.8150182342890859 -0.7071444078398046 0.0 -v 0.8253701084088749 -0.7084300785109546 0.0 -v 0.8355145286131969 -0.7097202341255645 0.0 -v 0.8454334835153439 -0.711016834027661 0.0 -v 0.8551140058454814 -0.712321329194893 0.0 -v 0.8645353770124479 -0.7136343149456017 0.0 -v 0.8736666950759657 -0.7149583864909073 0.0 -v 0.8814886827160452 -0.7163708589672804 0.0 -v 0.8891374348533194 -0.7174951491140301 0.0 -v 0.8965528742274201 -0.7184752360196145 0.0 -v 0.9037020339402067 -0.7193984485223535 0.0 -v 0.9105491514159273 -0.7203009988307805 0.0 -v 0.9170684588697225 -0.7211862622821876 0.0 -v 0.9232567489337417 -0.7220433087175298 0.0 -v 0.9291302249917183 -0.7228575691630748 0.0 -v 0.9347110567567471 -0.7236129024656993 0.0 -v 0.9400228947288451 -0.7242943992566072 0.0 -v 0.9450998327142645 -0.7248964845321014 0.0 -v 0.9499877322701694 -0.7254260552039302 0.0 -v 0.9547324171766063 -0.7258968812517814 0.0 -v 0.9593697183278191 -0.7263227498436167 0.0 -v 0.9639235985877735 -0.7267142266786144 0.0 -v 0.9684086377281278 -0.7270782593757367 0.0 -v 0.9728333235070137 -0.7274189799442121 0.0 -v 0.9772026245896716 -0.7277394392564436 0.0 -v 0.9815196414072235 -0.7280421301402944 0.0 -v 0.985786574856074 -0.7283287057897966 0.0 -v 0.9900052197702437 -0.7286014319729652 0.0 -v 0.994177198996137 -0.7288639006780797 0.0 -v 0.9983040960704761 -0.7291199917443917 0.0 -v 1.0023875227144488 -0.7293737012351664 0.0 -v 1.0064291417228972 -0.7296293670156782 0.0 -v 1.0104306732221207 -0.7298910590885082 0.0 -v 1.0143938951350517 -0.7301619762494557 0.0 -v 1.0183224091149672 -0.7304123008438039 0.0 -v 1.0222263977606831 -0.7305024384121586 0.0 -v 1.0261239905876132 -0.7301700269357314 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.7302005024792061 0.0 -v 1.0368725761235869 0.7499248861144687 0.0 -v 1.0336657007816894 0.7501286880964635 0.0 -v 1.03041508537755 0.7500885087031453 0.0 -v 1.027104994246312 0.7499339536402417 0.0 -v 1.0237271614885866 0.7497327193893346 0.0 -v 1.0202775375938686 0.749516664770471 0.0 -v 1.0167541781909388 0.7492980817951441 0.0 -v 1.0131561018958801 0.7490795845750101 0.0 -v 1.009482746242302 0.7488603247927429 0.0 -v 1.005733751388839 0.7486369667580254 0.0 -v 1.0019088307168371 0.7484047381615412 0.0 -v 0.998007699525737 0.7481603534408051 0.0 -v 0.9940301192902761 0.7479007593780589 0.0 -v 0.989975846684563 0.7476230909122115 0.0 -v 0.985844586720728 0.7473261995729499 0.0 -v 0.9816360838495444 0.7470083189637285 0.0 -v 0.9773500853208292 0.7466672507560623 0.0 -v 0.9729863242078074 0.7463013692397209 0.0 -v 0.9685505327638868 0.7459040439214516 0.0 -v 0.9640652989736285 0.7454585066854769 0.0 -v 0.9595622988826367 0.744948186426403 0.0 -v 0.9550659492855227 0.7443699214562167 0.0 -v 0.9505989094383585 0.7437287412702622 0.0 -v 0.9461916469638816 0.7430293726621953 0.0 -v 0.9418812550067199 0.7422747983430473 0.0 -v 0.9376986193311356 0.7414670119879783 0.0 -v 0.9336399564229012 0.7406097046818955 0.0 -v 0.929659340463937 0.7397058507359168 0.0 -v 0.9253423932554944 0.7388463906355686 0.0 -v 0.9201931045934186 0.7380656857336046 0.0 -v 0.9146378395045448 0.7370007660576916 0.0 -v 0.9028987673489518 0.7378816252996999 0.0 -v 0.8896213043249714 0.7390537377510852 0.0 -v 0.8759128097010148 0.7401784325402527 0.0 -v 0.8621805875310922 0.74112849880131 0.0 -v 0.8485858553000245 0.7418518288367002 0.0 -v 0.8352020915310231 0.7423289395589786 0.0 -v 0.822048134080951 0.7425578826105592 0.0 -v 0.8090770358219623 0.7425752373374352 0.0 -v 0.7961956236893919 0.7424328549056669 0.0 -v 0.7833310046749928 0.7421761949697161 0.0 -v 0.7704539663923119 0.7418159164041774 0.0 -v 0.7575540526446485 0.7413537503613722 0.0 -v 0.7446258042492099 0.7407979234637747 0.0 -v 0.731667675160428 0.7401407327097238 0.0 -v 0.7186774327755872 0.7393894053685421 0.0 -v 0.7056522104221583 0.7385360123207536 0.0 -v 0.6925839028648249 0.7375831258602463 0.0 -v 0.6794637138567152 0.7365406659312417 0.0 -v 0.6662891214568837 0.7354003305476577 0.0 -v 0.6530581419267465 0.7341676163875499 0.0 -v 0.6397709492746834 0.7328381620544202 0.0 -v 0.626429357652452 0.7314022599127762 0.0 -v 0.6130334419208003 0.7298671275192828 0.0 -v 0.5995860012814872 0.7282249348291039 0.0 -v 0.586086527863431 0.7264679023392036 0.0 -v 0.5725219595963561 0.7246123426679716 0.0 -v 0.5588762335744519 0.7226695943606933 0.0 -v 0.5451419161120731 0.7206360987957863 0.0 -v 0.5313166640606819 0.7185145992016386 0.0 -v 0.5174055580096218 0.7163064443621852 0.0 -v 0.5034321666348892 0.7139832982494291 0.0 -v 0.4894244829672273 0.7115148349623137 0.0 -v 0.4753964651229241 0.7088941488197198 0.0 -v 0.4613485555153091 0.7061234660795987 0.0 -v 0.4472192318645865 0.7032560065056456 0.0 -v 0.4328364199814071 0.7004493440055362 0.0 -v 0.4180103245917337 0.6978812662038876 0.0 -v 0.40263923610845154 0.6956355631233849 0.0 -v 0.38669110596341216 0.6937123934490766 0.0 -v 0.37017543457810387 0.6920540824223205 0.0 -v 0.353131085232968 0.6905675630342267 0.0 -v 0.33558747733997596 0.6891710383169187 0.0 -v 0.3175539094188595 0.6877972185795913 0.0 -v 0.2991211039819313 0.6863138130150772 0.0 -v 0.2805841272314414 0.684462858763951 0.0 -v 0.26232477297472023 0.6819846268321849 0.0 -v 0.24459428015778867 0.6787591313312427 0.0 -v 0.22747348728430772 0.674799498119487 0.0 -v 0.21086978288469432 0.6702269073192751 0.0 -v 0.19456304901259913 0.6652187878599064 0.0 -v 0.17837500916170765 0.6599033155416236 0.0 -v 0.16223459981836427 0.6543307422407416 0.0 -v 0.1461327321695639 0.6485093174840738 0.0 -v 0.1300958011550193 0.6424258645341719 0.0 -v 0.1141577981755432 0.6360645688205957 0.0 -v 0.09833958608539076 0.6294188695465321 0.0 -v 0.08264634923460495 0.6224919050358185 0.0 -v 0.06706519508072845 0.6152968890429488 0.0 -v 0.05157349539821131 0.6078513188565825 0.0 -v 0.036157516433993106 0.6001664302181569 0.0 -v 0.02081536846558435 0.5922463201859378 0.0 -v 0.005549974691358031 0.5840923478374371 0.0 -v -0.009634091608075502 0.5757050986434613 0.0 -v -0.024731699516468232 0.5670850584890363 0.0 -v -0.03973830199162685 0.5582332432910107 0.0 -v -0.05465415445280924 0.5491534342221027 0.0 -v -0.06948547059072725 0.5398524695592013 0.0 -v -0.0842370244453753 0.530336027154451 0.0 -v -0.09890849202380599 0.5206068527721543 0.0 -v -0.11350015995116437 0.5106679709334792 0.0 -v -0.1280156942784175 0.500524000263056 0.0 -v -0.1424570665972902 0.49017834817213807 0.0 -v -0.15682487448972926 0.4796334903972267 0.0 -v -0.1711280179488572 0.46889579824148575 0.0 -v -0.185382453038028 0.45797419639432935 0.0 -v -0.19959847643351653 0.4468734477007184 0.0 -v -0.21378545039686375 0.4355965859147959 0.0 -v -0.22795937782876957 0.424147154803112 0.0 -v -0.24213900527105414 0.4125284031555377 0.0 -v -0.2563568224420028 0.4007480744227667 0.0 -v -0.2706783239731443 0.38882177645656424 0.0 -v -0.2851812010207243 0.37675986961171426 0.0 -v -0.2999443620503668 0.36455952847043466 0.0 -v -0.31507745647312746 0.35221067351542573 0.0 -v -0.33075860162011905 0.3396959578161896 0.0 -v -0.3473641756235547 0.3269900509732261 0.0 -v -0.3655094991618374 0.31398366490742524 0.0 -v -0.385849330121677 0.3003107586018843 0.0 -v -0.4078457392995576 0.2853700292459693 0.0 -v -0.4302308958723592 0.2693121784063326 0.0 -v -0.4512741783856077 0.25240632632470117 0.0 -v -0.47003765399561115 0.23455901216373004 0.0 -v -0.48751417645496276 0.21537752453555165 0.0 -v -0.5044748087165016 0.19380298412291858 0.0 -v -0.5207079114477714 0.1692850633144758 0.0 -v -0.5349840314492685 0.14261895766049343 0.0 -v -0.5462802080168248 0.11514114100534034 0.0 -v -0.5544700251890806 0.08778542639791456 0.0 -v -0.559841219139343 0.06116523980653394 0.0 -v -0.5628340062576137 0.034736671605551446 0.0 -v -0.5635190282305007 0.0071419461319505596 0.0 -v -0.5610557479986902 -0.02302643333930673 0.0 -v -0.5542301931536613 -0.05560219427824954 0.0 -v -0.5431067279492836 -0.08763591742954513 0.0 -v -0.5293812239004063 -0.11617699676024137 0.0 -v -0.5154497252742114 -0.14015518180369524 0.0 -v -0.502462389034484 -0.16034488918240006 0.0 -v -0.49014494219614 -0.17808997728040601 0.0 -v -0.4775779427814161 -0.19433239858349277 0.0 -v -0.46338399069073566 -0.2098327940958412 0.0 -v -0.4475149607231548 -0.22490495980606662 0.0 -v -0.4312308569301775 -0.23925199668385883 0.0 -v -0.4153125828458057 -0.25259142223887737 0.0 -v -0.39946759829955436 -0.265911656359197 0.0 -v -0.38352038538632116 -0.2796911692438647 0.0 -v -0.368105008318694 -0.2934291455613758 0.0 -v -0.35372569689158306 -0.3071391632063105 0.0 -v -0.34025192915427593 -0.3208461758193044 0.0 -v -0.3274143342667734 -0.33453918878683203 0.0 -v -0.31492431251292097 -0.3481755250777911 0.0 -v -0.30254750502814476 -0.36170472891358313 0.0 -v -0.29011307879809556 -0.37508061235578644 0.0 -v -0.27745673263734083 -0.38824848976171394 0.0 -v -0.26446680390129795 -0.4011622674621123 0.0 -v -0.2511414174117905 -0.4138082347486849 0.0 -v -0.23756450106632407 -0.42620373117173666 0.0 -v -0.22382129790366256 -0.43837078884698216 0.0 -v -0.20995870167634145 -0.4503217992975906 0.0 -v -0.19600873498094293 -0.46206752261533535 0.0 -v -0.18199711645495453 -0.4736179403303209 0.0 -v -0.16793700333724337 -0.4849785576097032 0.0 -v -0.15381357246256297 -0.4961438419022097 0.0 -v -0.13958222824840613 -0.5070949381428508 0.0 -v -0.1252022875720846 -0.5178120421197177 0.0 -v -0.11064717546282765 -0.5282793684020408 0.0 -v -0.09586551575545915 -0.5384694461896256 0.0 -v -0.08077721493812232 -0.548338688765807 0.0 -v -0.06532369686950884 -0.5578465310224792 0.0 -v -0.04949889007187731 -0.5669704008922296 0.0 -v -0.033359193577719014 -0.5757144950539037 0.0 -v -0.016996745086286076 -0.5841038582486823 0.0 -v -0.0004784623413862533 -0.5921583030671003 0.0 -v 0.01618189448259414 -0.599875454324962 0.0 -v 0.03302905568857233 -0.6072216974288676 0.0 -v 0.05013593768088487 -0.6141409021443716 0.0 -v 0.06754635582263074 -0.6205831524799174 0.0 -v 0.0852451315183199 -0.6265263076592249 0.0 -v 0.10314286117768927 -0.6319953350094635 0.0 -v 0.12111488772209647 -0.6370501994754532 0.0 -v 0.13907729033910207 -0.6417393068410691 0.0 -v 0.1570100889215372 -0.646075208046994 0.0 -v 0.1749536127799864 -0.6500250938785268 0.0 -v 0.1929764257647782 -0.6535241200389794 0.0 -v 0.21111854510336953 -0.6565171641162275 0.0 -v 0.22936736957508214 -0.6589851531634368 0.0 -v 0.24763989704763867 -0.6609741087097698 0.0 -v 0.265805954782933 -0.6625965579915437 0.0 -v 0.2837710919088058 -0.6639582284046212 0.0 -v 0.3014937972619637 -0.6651264486754109 0.0 -v 0.31891780080963406 -0.6661964353950198 0.0 -v 0.33594735445382773 -0.6673255022739928 0.0 -v 0.35250517344436727 -0.6686658880857606 0.0 -v 0.3685659926130367 -0.6703059722000659 0.0 -v 0.38415204575953893 -0.6722682528246551 0.0 -v 0.3993572991122924 -0.6744743581445864 0.0 -v 0.4143155632778208 -0.6767767678424746 0.0 -v 0.4291135398236014 -0.6790754944162187 0.0 -v 0.4437836633015013 -0.6813276425447968 0.0 -v 0.458333150604102 -0.6835235222672482 0.0 -v 0.4727552583269803 -0.6856785568598431 0.0 -v 0.4870415281570276 -0.6878069242705751 0.0 -v 0.5011872502597395 -0.689910053429426 0.0 -v 0.5151889805294578 -0.6919877568838441 0.0 -v 0.5290448131263421 -0.6940477414686406 0.0 -v 0.5427621110432388 -0.6960874452698409 0.0 -v 0.556354610147251 -0.6980828283834427 0.0 -v 0.5698283057388926 -0.7000242086807963 0.0 -v 0.5831802047125072 -0.7019261341556322 0.0 -v 0.5964100163622446 -0.7037844437573605 0.0 -v 0.6095182682472043 -0.7055929914256934 0.0 -v 0.622502550446274 -0.7073624441288792 0.0 -v 0.6353608273331248 -0.70909303895956 0.0 -v 0.648090515086762 -0.7107811446989953 0.0 -v 0.6606872074114716 -0.7124396795787836 0.0 -v 0.673150507053921 -0.7140646186360179 0.0 -v 0.6854807701861119 -0.7156510684889549 0.0 -v 0.6976753257865115 -0.7172122250212609 0.0 -v 0.7097334377382595 -0.7187403107231358 0.0 -v 0.7216522999166639 -0.7202379873212825 0.0 -v 0.7334270304209982 -0.721713076836872 0.0 -v 0.745053826342557 -0.7231623748789762 0.0 -v 0.7565286020009753 -0.7245953619674088 0.0 -v 0.7678488577861704 -0.726007120619442 0.0 -v 0.7790084563959038 -0.7274049775877002 0.0 -v 0.7899989623013333 -0.7287891121393377 0.0 -v 0.8008133552109478 -0.7301601924559259 0.0 -v 0.8114460329550235 -0.7315244054779624 0.0 -v 0.8218867060106072 -0.732881202760695 0.0 -v 0.8321154065319509 -0.7342394200597315 0.0 -v 0.8421139172828136 -0.7356009476096395 0.0 -v 0.85186910863871 -0.7369672249042036 0.0 -v 0.8613600162983492 -0.7383387769308616 0.0 -v 0.8705553706754189 -0.7397181484372434 0.0 -v 0.8784197294914682 -0.7411849228047364 0.0 -v 0.8861092510969417 -0.7423548972091267 0.0 -v 0.8935647711159163 -0.7433743053059282 0.0 -v 0.9007575582324023 -0.7443318222412056 0.0 -v 0.9076573095472307 -0.7452644166842308 0.0 -v 0.9142423765459073 -0.7461759785291158 0.0 -v 0.9205111615403889 -0.7470560341386623 0.0 -v 0.9264794188866209 -0.7478904540493032 0.0 -v 0.9321680711443057 -0.7486635082475022 0.0 -v 0.9375993059353387 -0.7493606542341704 0.0 -v 0.94280496328497 -0.7499766127943632 0.0 -v 0.9478277041130043 -0.7505184898838979 0.0 -v 0.952710081574023 -0.7510002125289628 0.0 -v 0.9574853755925243 -0.7514356994731979 0.0 -v 0.962175876708036 -0.7518356222333881 0.0 -v 0.9667951856729815 -0.7522070030595608 0.0 -v 0.9713512573110368 -0.7525540192943339 0.0 -v 0.9758487802323583 -0.7528797720394753 0.0 -v 0.9802907060763316 -0.7531868067936118 0.0 -v 0.984679151289092 -0.7534768105768205 0.0 -v 0.9890158554313919 -0.7537521110899734 0.0 -v 0.9933023976639601 -0.7540164117934651 0.0 -v 0.9975403218844525 -0.7542737145998129 0.0 -v 1.0017312009359085 -0.754528141923948 0.0 -v 1.0058766576702172 -0.7547841695534903 0.0 -v 1.009978370149399 -0.7550459944665737 0.0 -v 1.014038071435429 -0.7553169096785892 0.0 -v 1.0180595354888127 -0.7555664217397735 0.0 -v 1.022053854629511 -0.7556517343057465 0.0 -v 1.0260408874062423 -0.755304463808004 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.7553280640853365 0.0 -v 1.0368725761235869 0.7756943551865042 0.0 -v 1.033587835315417 0.7759012281760331 0.0 -v 1.0302568025145638 0.7758584251659986 0.0 -v 1.0268628445502697 0.7756986163366575 0.0 -v 1.0233972568931893 0.7754910976820023 0.0 -v 1.0198558126919899 0.7752684733567188 0.0 -v 1.0162365213902462 0.7750432974882141 0.0 -v 1.0125384151162131 0.7748182026375238 0.0 -v 1.0087609697307753 0.7745922803167477 0.0 -v 1.004903873562831 0.774362064095617 0.0 -v 1.0009668901573217 0.774122608683607 0.0 -v 0.9969497831522508 0.7738705117984479 0.0 -v 0.9928523616404497 0.773602611795263 0.0 -v 0.9886744271763532 0.773315943754733 0.0 -v 0.9844157253581391 0.7730093201071284 0.0 -v 0.9800760402330408 0.772680912587933 0.0 -v 0.975655156390222 0.7723284467533543 0.0 -v 0.9711528415746531 0.77195024037891 0.0 -v 0.9665759723390244 0.7715394064119525 0.0 -v 0.9619507748555787 0.7710784725981898 0.0 -v 0.9573134387673854 0.7705499457612499 0.0 -v 0.9526917306941554 0.7699498613036557 0.0 -v 0.9481114302777158 0.7692824003153409 0.0 -v 0.9436070628647131 0.768551226302094 0.0 -v 0.9392206339767534 0.7677581179462392 0.0 -v 0.9349868200577247 0.7669041266762601 0.0 -v 0.9309007586003313 0.7659930709540468 0.0 -v 0.9269103162018368 0.7650292155164629 0.0 -v 0.9225888110611344 0.7641064362292747 0.0 -v 0.9174291220795459 0.7632600809407584 0.0 -v 0.9118611506784898 0.7621207454922385 0.0 -v 0.9000272853219665 0.7629560199740996 0.0 -v 0.8866332163580861 0.76408615703158 0.0 -v 0.8728005548819529 0.7651680189669102 0.0 -v 0.8589418298476532 0.7660725916955796 0.0 -v 0.8452202971712468 0.766746836802659 0.0 -v 0.8317103053762531 0.7671708250712973 0.0 -v 0.818430909794664 0.767342254485598 0.0 -v 0.8053345915774976 0.7672980045258769 0.0 -v 0.7923271404895094 0.7670903029713081 0.0 -v 0.7793348229545609 0.7667651780272935 0.0 -v 0.7663281284680137 0.7663332172875208 0.0 -v 0.7532964981163788 0.7657960458607465 0.0 -v 0.7402343730993912 0.7651620935264525 0.0 -v 0.7271402392462403 0.7644233269583397 0.0 -v 0.7140117907185628 0.7635871985253407 0.0 -v 0.7008461959562404 0.7626454082392554 0.0 -v 0.6876352773031121 0.7616004860058879 0.0 -v 0.6743701090399598 0.7604625793869615 0.0 -v 0.6610482263595044 0.7592230234373053 0.0 -v 0.6476675906948269 0.7578874994456625 0.0 -v 0.6342284214285697 0.7564514767224574 0.0 -v 0.6207326407716529 0.7549049019381673 0.0 -v 0.6071802617557036 0.7532552821939946 0.0 -v 0.5935741831671275 0.7514945250557621 0.0 -v 0.5799139951136425 0.7496145197078375 0.0 -v 0.5661864434412711 0.7476319541519445 0.0 -v 0.5523753279086545 0.7455582838076658 0.0 -v 0.5384732838919255 0.7433896533729532 0.0 -v 0.5244779697341189 0.7411288899348655 0.0 -v 0.5103944776513138 0.738777553077033 0.0 -v 0.4962467816874778 0.7363067114941385 0.0 -v 0.4820633051151081 0.7336854488034888 0.0 -v 0.46785811275393885 0.7309068930774489 0.0 -v 0.45363164269434453 0.7279733341920506 0.0 -v 0.43932184569255983 0.7249384703307505 0.0 -v 0.42475500774887076 0.7219617897404901 0.0 -v 0.4097394349846266 0.719223713088581 0.0 -v 0.39417245662328654 0.7168096272573755 0.0 -v 0.378021839776162 0.71472018302523 0.0 -v 0.3612974247074495 0.7128973131614192 0.0 -v 0.34403868330207876 0.7112470850660333 0.0 -v 0.32627535552479847 0.7096871530976987 0.0 -v 0.30801681939089387 0.7081498539095985 0.0 -v 0.2893548123618827 0.706501562693084 0.0 -v 0.2705876124678339 0.7044811295142032 0.0 -v 0.2521011468242733 0.701825230281697 0.0 -v 0.2341495147456081 0.6984116892444063 0.0 -v 0.21681455712145992 0.6942531405918082 0.0 -v 0.20000265055490352 0.6894718890993303 0.0 -v 0.18349135363702607 0.6842473739435766 0.0 -v 0.16710057163221584 0.6787093171102712 0.0 -v 0.15075858038304443 0.6729085858122963 0.0 -v 0.13445630673299638 0.6668535174466435 0.0 -v 0.11822054792798278 0.6605307288420434 0.0 -v 0.10208577773739838 0.6539241371505544 0.0 -v 0.08607320178676803 0.6470270197676368 0.0 -v 0.07018817943262157 0.6398424817428446 0.0 -v 0.05441779900822292 0.6323838534365741 0.0 -v 0.03873931330810753 0.6246688365536966 0.0 -v 0.023138968158592677 0.6167088145113883 0.0 -v 0.00761498055081725 0.6085079498523059 0.0 -v -0.007829566881051478 0.6000676376439205 0.0 -v -0.02318992345505722 0.5913884943134493 0.0 -v -0.03846077524370748 0.5824710402587095 0.0 -v -0.053637398922782305 0.5733163383026944 0.0 -v -0.06871992624047189 0.563928262302837 0.0 -v -0.08371451187049574 0.5543138000709658 0.0 -v -0.09862585687839151 0.54447877997465 0.0 -v -0.11345351237246742 0.5344260694276831 0.0 -v -0.1281976490880724 0.5241588281184406 0.0 -v -0.1428618562188338 0.5136818455301564 0.0 -v -0.157448014554749 0.5029986973359117 0.0 -v -0.1719566212318619 0.4921120256077716 0.0 -v -0.18639657007295457 0.4810284388074706 0.0 -v -0.20078389351224418 0.4697571620043197 0.0 -v -0.21512891400118506 0.45830322515803773 0.0 -v -0.2294410105149335 0.4466699201031904 0.0 -v -0.24373616368063208 0.43486103822548194 0.0 -v -0.25803323051136434 0.4228801468655924 0.0 -v -0.27236513465213696 0.4107354699461345 0.0 -v -0.2867981154160193 0.39844325202205993 0.0 -v -0.3014107599328916 0.38601450971744783 0.0 -v -0.31628293729436135 0.3734469806214963 0.0 -v -0.3315256671055256 0.3607311776816894 0.0 -v -0.3473193171346557 0.34785045273946413 0.0 -v -0.3640447514504207 0.3347804967891721 0.0 -v -0.382324805765922 0.3214127476918014 0.0 -v -0.40282263338723 0.30737951105475053 0.0 -v -0.4249967815398767 0.2920731016990923 0.0 -v -0.4475879165989453 0.2756296143549811 0.0 -v -0.46885290364090676 0.25831082353446955 0.0 -v -0.4878328442793057 0.24002324192219865 0.0 -v -0.5055261604103065 0.22037091370288414 0.0 -v -0.522700925431514 0.1982942380492203 0.0 -v -0.5391400021715234 0.17323957256200384 0.0 -v -0.5536013227344085 0.14600577455796213 0.0 -v -0.5650492265998603 0.11794141218287763 0.0 -v -0.5733536295927019 0.08999231695175415 0.0 -v -0.578803501648942 0.06278244335527584 0.0 -v -0.5818432527151636 0.0357597445873819 0.0 -v -0.5825435592810733 0.007553181380008411 0.0 -v -0.5800535638303581 -0.0232532256279239 0.0 -v -0.5731463077768131 -0.05648741624330745 0.0 -v -0.5618880827665436 -0.08916877256193272 0.0 -v -0.5479924651471825 -0.11832084089532494 0.0 -v -0.5338842833178549 -0.1428609349095933 0.0 -v -0.5207294292486981 -0.16356808038463144 0.0 -v -0.5082504752269736 -0.1818010961393142 0.0 -v -0.49551638033768974 -0.1985122430948968 0.0 -v -0.4811395209420476 -0.21446432913347133 0.0 -v -0.4650839315735745 -0.22996660295931384 0.0 -v -0.44862256543308 -0.2447243738589038 0.0 -v -0.432534890958172 -0.2584614308590755 0.0 -v -0.416545135891045 -0.27216800233499217 0.0 -v -0.400482357334445 -0.28632540447648946 0.0 -v -0.3849662554050123 -0.30043963418771197 0.0 -v -0.37049840210786134 -0.3145281955988819 0.0 -v -0.35694379792290276 -0.32861633768479587 0.0 -v -0.34402877668481546 -0.3426919865236123 0.0 -v -0.33146108871100266 -0.35671093751028027 0.0 -v -0.3190037694637853 -0.3706213856135405 0.0 -v -0.3064841059092703 -0.3843760345058067 0.0 -v -0.2937360495093861 -0.3979191315968337 0.0 -v -0.28064682997595614 -0.41120383717034736 0.0 -v -0.2672146837450796 -0.42421629358248447 0.0 -v -0.2535245664259095 -0.43697414001080903 0.0 -v -0.23966265457220806 -0.44949964362826067 0.0 -v -0.22567636862549842 -0.46180522527832446 0.0 -v -0.21159822642442566 -0.47390167606727396 0.0 -v -0.19745437400758675 -0.4857989801076923 0.0 -v -0.1832582159507895 -0.4975025492661057 0.0 -v -0.16899485821133947 -0.5090065894914042 0.0 -v -0.15461932085886682 -0.5202918268300316 0.0 -v -0.14009059608947216 -0.5313380874647744 0.0 -v -0.12538193873883835 -0.5421293108802805 0.0 -v -0.11044153216202549 -0.5526376110748202 0.0 -v -0.09518854632548021 -0.5628188357004454 0.0 -v -0.07956391702670068 -0.572631993625866 0.0 -v -0.0635616609415255 -0.582054395254189 0.0 -v -0.04723894414068466 -0.5910905011799861 0.0 -v -0.030689035830351687 -0.5997658403126847 0.0 -v -0.013979693454007519 -0.6081005531254836 0.0 -v 0.002875064369475156 -0.6160922485808694 0.0 -v 0.019920345226521044 -0.6237068809184115 0.0 -v 0.037229737435711285 -0.6308876669938861 0.0 -v 0.054847408609033046 -0.6375842120554753 0.0 -v 0.07275789282296675 -0.6437743174069032 0.0 -v 0.09087070650199261 -0.6494835098202604 0.0 -v 0.10905976368551493 -0.6547726679451785 0.0 -v 0.12724016758550483 -0.6596908440547902 0.0 -v 0.14539164906830085 -0.6642507150925989 0.0 -v 0.16355489293214562 -0.66841900996394 0.0 -v 0.18179910904446997 -0.6721300888684553 0.0 -v 0.20016465583770346 -0.6753282511833348 0.0 -v 0.21863874003232403 -0.6779943316755785 0.0 -v 0.23713749851251104 -0.680175015342876 0.0 -v 0.25552935676745814 -0.6819843149671915 0.0 -v 0.2737187597004299 -0.6835293165974563 0.0 -v 0.2916636844565703 -0.6848781058357262 0.0 -v 0.30930722010650485 -0.686126973167456 0.0 -v 0.32655257545402755 -0.6874349936902564 0.0 -v 0.34332159161602427 -0.6889559412635095 0.0 -v 0.35958872570007727 -0.6907786830155592 0.0 -v 0.37537629692731234 -0.6929254778238453 0.0 -v 0.390778929350719 -0.6953166971233178 0.0 -v 0.4059315782132964 -0.6978027581851389 0.0 -v 0.42092166747803295 -0.7002823331742682 0.0 -v 0.4357819793963904 -0.7027116929003234 0.0 -v 0.4505197479650478 -0.7050808920753484 0.0 -v 0.4651279226513094 -0.707405748771263 0.0 -v 0.4795978025315555 -0.7097006942793 0.0 -v 0.4939246196267845 -0.7119669674630021 0.0 -v 0.5081048703020454 -0.714204192191463 0.0 -v 0.52213644100007 -0.7164203202202188 0.0 -v 0.5360266044319437 -0.7186129032106987 0.0 -v 0.5497892896142008 -0.7207572971876988 0.0 -v 0.5634305219982046 -0.7228436057721636 0.0 -v 0.576947054009484 -0.724886919379558 0.0 -v 0.59033858713911 -0.7268828895624824 0.0 -v 0.6036056623011573 -0.7288251306900477 0.0 -v 0.6167456929773875 -0.7307246943024742 0.0 -v 0.6297565896931021 -0.732581776565249 0.0 -v 0.6426357538068239 -0.7343925398730761 0.0 -v 0.6553785979497511 -0.736170322331932 0.0 -v 0.6679847193259363 -0.7379109286566425 0.0 -v 0.6804544812138357 -0.7396092885134913 0.0 -v 0.6927850548093714 -0.7412790676648295 0.0 -v 0.7049757312300974 -0.742912173565391 0.0 -v 0.7170236409028407 -0.7445113290299918 0.0 -v 0.728923786468296 -0.7460845730734915 0.0 -v 0.7406723399122426 -0.747628522046115 0.0 -v 0.752265101710077 -0.7491529590763027 0.0 -v 0.7636995628703582 -0.7506527508503762 0.0 -v 0.7749694765578191 -0.7521354289641627 0.0 -v 0.7860663165283072 -0.7536010718692069 0.0 -v 0.7969829856165066 -0.7550503038564859 0.0 -v 0.8077137788357327 -0.7564894924050833 0.0 -v 0.8182483005968302 -0.7579179889993402 0.0 -v 0.8285663369508525 -0.7593447742104893 0.0 -v 0.8386494743345049 -0.7607716695535021 0.0 -v 0.8484844267930468 -0.762200108310009 0.0 -v 0.8580499948419462 -0.7636305482380296 0.0 -v 0.8673145566736578 -0.7650654867337272 0.0 -v 0.8752268299713888 -0.766587212545903 0.0 -v 0.882962761451813 -0.7678033906824636 0.0 -v 0.8904640377591011 -0.7688625629813847 0.0 -v 0.8977060787077014 -0.7698547736780696 0.0 -v 0.9046639595747823 -0.7708177604543965 0.0 -v 0.911320094692244 -0.7717559370896828 0.0 -v 0.9176744716796243 -0.7726592934350504 0.0 -v 0.9237423958048216 -0.7735141444483551 0.0 -v 0.9295435525367581 -0.7743051755618153 0.0 -v 0.9350986793362044 -0.7750182150212083 0.0 -v 0.9404373825098236 -0.7756482801007396 0.0 -v 0.9455991518483579 -0.7762026821605286 0.0 -v 0.9506233006208636 -0.7766955002855708 0.0 -v 0.9555405818971148 -0.7771407811464464 0.0 -v 0.9603716298140648 -0.7775493001552689 0.0 -v 0.9651290756268746 -0.7779281533588258 0.0 -v 0.9698203467004005 -0.7782815630696903 0.0 -v 0.9744498547996596 -0.7786126810344571 0.0 -v 0.9790204048203464 -0.778924106238388 0.0 -v 0.9835340302743332 -0.7792175600568778 0.0 -v 0.9879924167379825 -0.7794954333995395 0.0 -v 0.9923971008846784 -0.7797615436900979 0.0 -v 0.9967495881613802 -0.7800200176678442 0.0 -v 1.0010514137524624 -0.780275106954369 0.0 -v 1.0053041618288487 -0.7805314283862769 0.0 -v 1.009509469694058 -0.7807933087742338 0.0 -v 1.013669026896917 -0.7810641374172177 0.0 -v 1.0177867831072016 -0.7813127292502444 0.0 -v 1.0218747505737613 -0.7813930116325819 0.0 -v 1.025954534615005 -0.7810304396393705 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.78104690289389 0.0 -v 1.0368725761235869 0.8020702061995997 0.0 -v 1.0335062275390063 0.8022806252224122 0.0 -v 1.03009102638594 0.8022355287818013 0.0 -v 1.0266094382873008 0.8020707199697745 0.0 -v 1.0230523169921741 0.8018571304063935 0.0 -v 1.0194152556117415 0.8016281268081586 0.0 -v 1.0156962149561701 0.8013965318733206 0.0 -v 1.0118942383768084 0.8011649975961554 0.0 -v 1.0080088378927088 0.8009325545498746 0.0 -v 1.00403974795806 0.8006956031580368 0.0 -v 0.9999867803284894 0.8004490217391866 0.0 -v 0.995849745090511 0.8001892891831257 0.0 -v 0.9916284971748153 0.7999131334781184 0.0 -v 0.9873228813027748 0.799617488080832 0.0 -v 0.9829326819733861 0.7993011259588063 0.0 -v 0.9784577212465279 0.7989621560541794 0.0 -v 0.9738978195331802 0.7985982265220439 0.0 -v 0.969252777783713 0.798207597775063 0.0 -v 0.9645305984038572 0.7977831297315667 0.0 -v 0.9597610861226566 0.7973066600557608 0.0 -v 0.9549848675588712 0.7967597903555417 0.0 -v 0.950233002009643 0.79613776290237 0.0 -v 0.9455343374138241 0.7954439168834133 0.0 -v 0.9409273885814797 0.7946808620237984 0.0 -v 0.936458990442402 0.7938491865146742 0.0 -v 0.9321675439811392 0.7929490101208911 0.0 -v 0.9280471216265087 0.791984273387679 0.0 -v 0.9240394854917998 0.7909605093014216 0.0 -v 0.9197059617184072 0.7899744545858477 0.0 -v 0.914528711397565 0.7890623060089664 0.0 -v 0.9089411594154577 0.7878481109109403 0.0 -v 0.8970085603600401 0.7886367147373388 0.0 -v 0.8834946630134912 0.7897235411877706 0.0 -v 0.8695347361229628 0.7907611648910767 0.0 -v 0.8555463175005786 0.7916188366391164 0.0 -v 0.8416946178396002 0.7922426119500772 0.0 -v 0.8280548175500918 0.7926121287521407 0.0 -v 0.8146461810608622 0.7927247284586394 0.0 -v 0.8014206412198416 0.7926175760189521 0.0 -v 0.7882829999951247 0.792343241644789 0.0 -v 0.7751587194843279 0.791948302200629 0.0 -v 0.7620180082020355 0.7914432587836405 0.0 -v 0.7488502111521592 0.7908296233683461 0.0 -v 0.7356496708323693 0.790116032056849 0.0 -v 0.7224149089856109 0.7892941126197133 0.0 -v 0.709143545166069 0.7883715478811413 0.0 -v 0.6958327886733204 0.7873396563875674 0.0 -v 0.6824743947978789 0.7862009204388636 0.0 -v 0.6690593110335332 0.7849657164574033 0.0 -v 0.6555851360101579 0.7836250055126552 0.0 -v 0.6420497754322428 0.7821846572245703 0.0 -v 0.6284534965363526 0.7806399670999857 0.0 -v 0.6147983338158602 0.778980527700884 0.0 -v 0.6010842347854355 0.7772141434970802 0.0 -v 0.5873142004587231 0.7753324541790472 0.0 -v 0.5734879252451379 0.7733270077596068 0.0 -v 0.5595919665352733 0.7712148685226484 0.0 -v 0.5456099966219745 0.7690075996787072 0.0 -v 0.5315347317159507 0.7667010336945589 0.0 -v 0.5173638336611562 0.7642980801290028 0.0 -v 0.5031024004811893 0.7618005174823305 0.0 -v 0.48877480794196065 0.7591788183582134 0.0 -v 0.4744099029068059 0.7564014794486102 0.0 -v 0.4600218476833193 0.7534616746149252 0.0 -v 0.4456110756528758 0.7503617597930612 0.0 -v 0.43111504914188387 0.747155871462724 0.0 -v 0.41635850899002586 0.7440053139610431 0.0 -v 0.4011479575531641 0.7410930446887832 0.0 -v 0.38537981232866314 0.7385060001587459 0.0 -v 0.3690216738041144 0.7362453140614951 0.0 -v 0.3520837252774648 0.7342525387363772 0.0 -v 0.33460603687729307 0.7324329075531915 0.0 -v 0.31661865656045235 0.7307035651918826 0.0 -v 0.29813103905674965 0.7289965070553259 0.0 -v 0.27923589659940284 0.7271768369285097 0.0 -v 0.26023457736906463 0.7249803492224782 0.0 -v 0.2415169558549542 0.7221402631790448 0.0 -v 0.22333987626837298 0.7185322744550403 0.0 -v 0.20578615014593277 0.7141685205627225 0.0 -v 0.18876119097582006 0.7091723769470398 0.0 -v 0.1720403496693037 0.7037252025549868 0.0 -v 0.15544180974312738 0.697958196352764 0.0 -v 0.13889322897876344 0.6919228120932892 0.0 -v 0.12238556138190554 0.6856274685386787 0.0 -v 0.10594600031788043 0.6790585814641366 0.0 -v 0.08960949204402725 0.6721998072426523 0.0 -v 0.07339758187934246 0.6650442644696697 0.0 -v 0.05731580915111706 0.657595023014853 0.0 -v 0.04135125721883935 0.6498655226377144 0.0 -v 0.02548107907086407 0.6418736598023003 0.0 -v 0.009691514869958482 0.6336309592952813 0.0 -v -0.006019102886924608 0.6251416469133351 0.0 -v -0.021647525725932995 0.6164071532307458 0.0 -v -0.03718881994244527 0.6074281258530615 0.0 -v -0.05263748321639607 0.5982051202640112 0.0 -v -0.06798861024799402 0.5887392467792636 0.0 -v -0.08324220101353202 0.5790344712988928 0.0 -v -0.09840434004574085 0.5690979290093048 0.0 -v -0.1134796450082241 0.5589355973847265 0.0 -v -0.12846753428532803 0.5485504659147268 0.0 -v -0.14336805464756203 0.5379458299882149 0.0 -v -0.1581847086631332 0.5271266497753588 0.0 -v -0.17291927740449645 0.5160966698594127 0.0 -v -0.18757214941465536 0.5048587000486617 0.0 -v -0.20215220010410828 0.4934195853832555 0.0 -v -0.21667552244510122 0.48178884926238225 0.0 -v -0.23115245165753082 0.4699717889906261 0.0 -v -0.2455923704725755 0.457971955547424 0.0 -v -0.26001121413102746 0.4457933855397331 0.0 -v -0.27442793028334744 0.43343996493637116 0.0 -v -0.2888758584425565 0.4209203996535544 0.0 -v -0.30342194373382114 0.4082515652912677 0.0 -v -0.31814562227030774 0.3954451300019792 0.0 -v -0.33312767539726384 0.3824993957394582 0.0 -v -0.3484804281099852 0.3694054716148706 0.0 -v -0.3643863977297433 0.3561474132706678 0.0 -v -0.38123072333287833 0.3427019339096957 0.0 -v -0.39964341982738305 0.32896123254967746 0.0 -v -0.4202956879423852 0.3145561245615085 0.0 -v -0.44264278180080197 0.2988728552416019 0.0 -v -0.4654342006135215 0.282033079127091 0.0 -v -0.4869150605594357 0.2642912401850388 0.0 -v -0.5061061403913589 0.24555386945138677 0.0 -v -0.5240109762994408 0.22542195549852057 0.0 -v -0.5413944071820173 0.20283557037464467 0.0 -v -0.5580339556792955 0.17723801401800648 0.0 -v -0.5726755498347177 0.14943149120312182 0.0 -v -0.5842713739091511 0.12077603034711704 0.0 -v -0.5926877698118014 0.09222899469732598 0.0 -v -0.5982148092104733 0.06442451389691363 0.0 -v -0.6013008697468732 0.03680271329246042 0.0 -v -0.6020166407024969 0.007979974914623895 0.0 -v -0.5995013899697337 -0.023467539356826033 0.0 -v -0.5925157888227977 -0.05736209400792047 0.0 -v -0.5811280164449355 -0.09069333763736755 0.0 -v -0.5670684990986566 -0.12046037111703194 0.0 -v -0.5527895920056932 -0.1455686136941781 0.0 -v -0.5394722897341188 -0.16680135492848933 0.0 -v -0.5268361687358065 -0.18553167146437885 0.0 -v -0.5139390769741518 -0.20272164476223561 0.0 -v -0.4993838062089947 -0.21913593835034226 0.0 -v -0.48314640430473077 -0.2350791948122194 0.0 -v -0.4665121336581519 -0.2502589926009874 0.0 -v -0.45025877105083817 -0.2644053946284398 0.0 -v -0.4341272003001809 -0.2785100600462451 0.0 -v -0.4179510559927525 -0.2930569220998348 0.0 -v -0.4023356650308134 -0.3075588670387055 0.0 -v -0.38777980178050586 -0.32203725469555644 0.0 -v -0.37414409988778613 -0.33651760504023664 0.0 -v -0.3611507499796764 -0.3509867709205402 0.0 -v -0.34850401316856344 -0.36539904724360284 0.0 -v -0.33596445488200405 -0.3797013102819232 0.0 -v -0.32335757835470497 -0.3938451792443396 0.0 -v -0.3105156781570816 -0.4077738606586928 0.0 -v -0.2973249393220585 -0.42143978756238587 0.0 -v -0.2837837170322782 -0.4348289545851177 0.0 -v -0.26997795850420947 -0.4479592827215083 0.0 -v -0.2559947330806572 -0.46085325311353975 0.0 -v -0.24188196790803185 -0.47352330181795954 0.0 -v -0.22767267120883675 -0.4859802422369144 0.0 -v -0.2133934148976339 -0.49823405362050016 0.0 -v -0.1990578532761493 -0.510290048913301 0.0 -v -0.1846510371465749 -0.5221421730350241 0.0 -v -0.17012763275521153 -0.5337707407726439 0.0 -v -0.15544633607930775 -0.5451552163599922 0.0 -v -0.14058025293962645 -0.5562792693758647 0.0 -v -0.1254771598088009 -0.5671146101565885 0.0 -v -0.11005553834921988 -0.5776165405358947 0.0 -v -0.09425587367008666 -0.5877436606053907 0.0 -v -0.07807228133379661 -0.5974731701572822 0.0 -v -0.06156267370621753 -0.6068097862436903 0.0 -v -0.044821412772607164 -0.6157795042906267 0.0 -v -0.02791706985476818 -0.624402779353196 0.0 -v -0.010863923194597933 -0.6326772042990708 0.0 -v 0.006383481406892037 -0.6405683191405904 0.0 -v 0.023899359204616645 -0.6480187163268608 0.0 -v 0.04172819983761019 -0.654977546627497 0.0 -v 0.05985424972483639 -0.6614225623671097 0.0 -v 0.0781859823132787 -0.6673798338505766 0.0 -v 0.09659593758082122 -0.6729111203137275 0.0 -v 0.11499827702739476 -0.6780660954822214 0.0 -v 0.13337244450836847 -0.6828575576449689 0.0 -v 0.15175945218069936 -0.6872517936958202 0.0 -v 0.1702291136580371 -0.6911824047006341 0.0 -v 0.18882210076503664 -0.6945931421115086 0.0 -v 0.20752542819420772 -0.6974647574482526 0.0 -v 0.22625441065183832 -0.6998445689885948 0.0 -v 0.24487613018158444 -0.701848016206637 0.0 -v 0.26329396334998373 -0.7035834970108584 0.0 -v 0.28146538776948565 -0.7051198256089279 0.0 -v 0.2993328718589167 -0.7065543231099269 0.0 -v 0.3167986220170587 -0.7080477507150492 0.0 -v 0.33378363868271405 -0.7097553451750952 0.0 -v 0.3502621158094947 -0.7117664140532173 0.0 -v 0.36625644450219125 -0.7141029728027717 0.0 -v 0.3818618500071776 -0.7166841979921128 0.0 -v 0.39721435980511144 -0.7193585351528291 0.0 -v 0.41240207232582465 -0.7220233776549836 0.0 -v 0.4274581051736363 -0.7246341767918594 0.0 -v 0.4423897050511128 -0.7271807363596361 0.0 -v 0.45718950644766765 -0.7296792798174552 0.0 -v 0.471848563561519 -0.732144495718398 0.0 -v 0.4863620545957816 -0.7345774270087717 0.0 -v 0.5007264193239575 -0.7369775051182451 0.0 -v 0.5149393291908615 -0.7393529387614789 0.0 -v 0.5290079556932394 -0.7417014100309147 0.0 -v 0.5429464190258011 -0.7439976713998744 0.0 -v 0.5567607715910927 -0.7462316163991338 0.0 -v 0.570447501485464 -0.7484188959047362 0.0 -v 0.5840063037465723 -0.7505549725833747 0.0 -v 0.597437734207652 -0.7526332189096065 0.0 -v 0.6107390234443129 -0.7546650841612741 0.0 -v 0.623908028465666 -0.7566507248374227 0.0 -v 0.6369421389739844 -0.758586093198756 0.0 -v 0.6498365820105856 -0.7604849596591263 0.0 -v 0.6625909503765482 -0.7623429578203668 0.0 -v 0.6752056153188483 -0.7641548399064141 0.0 -v 0.6876775848064418 -0.7659347564582408 0.0 -v 0.7000061803490943 -0.7676742950416142 0.0 -v 0.7121884690796194 -0.7693762433721515 0.0 -v 0.7242193376529459 -0.7710488643973205 0.0 -v 0.7360949363916306 -0.7726885926175026 0.0 -v 0.7478109504164941 -0.7743055238024981 0.0 -v 0.7593648641619519 -0.7758943065963009 0.0 -v 0.7707503223625324 -0.7774626843238678 0.0 -v 0.781958712932323 -0.7790106332858715 0.0 -v 0.7929828657470005 -0.7805387351603765 0.0 -v 0.8038169737333054 -0.7820535462029097 0.0 -v 0.8144505413084772 -0.7835543176800321 0.0 -v 0.8248631175638516 -0.7850501783927459 0.0 -v 0.8350361024948837 -0.7865428815545313 0.0 -v 0.8449560600772751 -0.7880338596840835 0.0 -v 0.854601566574324 -0.7895235065305474 0.0 -v 0.8639406639771103 -0.7910142753651004 0.0 -v 0.8719065687452028 -0.7925916113931333 0.0 -v 0.8796947275807125 -0.7938545196118221 0.0 -v 0.8872476141102668 -0.7949539049140318 0.0 -v 0.8945447111715952 -0.7959812038485524 0.0 -v 0.9015663868662022 -0.7969749359052057 0.0 -v 0.9082990592005611 -0.7979400482716678 0.0 -v 0.9147442755834931 -0.7988670013832544 0.0 -v 0.9209168922413821 -0.799742559594223 0.0 -v 0.92683536823043 -0.8005518281380588 0.0 -v 0.9325190043061691 -0.801281009926119 0.0 -v 0.9379951942624676 -0.8019254193781635 0.0 -v 0.9433002879354389 -0.8024925694487918 0.0 -v 0.9484703911763381 -0.8029966860903527 0.0 -v 0.9535337556663519 -0.8034519400987516 0.0 -v 0.9585093759485758 -0.8038692087703543 0.0 -v 0.9634089238265898 -0.8042556610694014 0.0 -v 0.9682393049755006 -0.8046155638925421 0.0 -v 0.9730046576896196 -0.8049521200491432 0.0 -v 0.9777076422674024 -0.8052679828422586 0.0 -v 0.9823502108699137 -0.8055649085418659 0.0 -v 0.9869339964319819 -0.8058453525706986 0.0 -v 0.9914604943866547 -0.8061132488648028 0.0 -v 0.9959311729661463 -0.8063728518078624 0.0 -v 1.0003475309641403 -0.8066285451496391 0.0 -v 1.00471111518273 -0.8068850899753119 0.0 -v 1.0090235235247698 -0.8071469458514969 0.0 -v 1.0132864034277993 -0.8074176004721798 0.0 -v 1.0175038837482075 -0.8076651609657233 0.0 -v 1.0216889070106019 -0.8077402022421116 0.0 -v 1.0258648432454232 -0.8073618749428352 0.0 -v 1.0299597250331711 -0.8073709322616649 0.0 -v 1.0368725761235869 0.82906670794049 0.0 -v 1.0334207704276852 0.829281163199081 0.0 -v 1.0299175432517398 0.8292341151743737 0.0 -v 1.0263444553976542 0.8290645698813033 0.0 -v 1.0226919157995424 0.8288451315144872 0.0 -v 1.0189553347848204 0.8286099469818732 0.0 -v 1.015132622010338 0.8283721141623477 0.0 -v 1.0112228296813661 0.828134305495972 0.0 -v 1.007225503724307 0.8278954898371415 0.0 -v 1.0031404225939078 0.8276519320070728 0.0 -v 0.998967444226476 0.8273983304499893 0.0 -v 0.9947064231924462 0.8271310430763529 0.0 -v 0.990357258409448 0.8268466855282564 0.0 -v 0.9859198359845993 0.826542087836813 0.0 -v 0.981393977566631 0.8262159831404945 0.0 -v 0.9767795415820197 0.8258664166462051 0.0 -v 0.9720763826865462 0.825490957796874 0.0 -v 0.9672843335124821 0.8250878087785133 0.0 -v 0.9624125030006649 0.8246495801861584 0.0 -v 0.9574942119691248 0.8241574342926272 0.0 -v 0.9525744437537031 0.8235920851286462 0.0 -v 0.9476874904786898 0.8229479921294354 0.0 -v 0.9428652138298892 0.8222276594956079 0.0 -v 0.938150046593414 0.8214326532442826 0.0 -v 0.933593566214975 0.8205623853471582 0.0 -v 0.9292378289619853 0.8196160550670035 0.0 -v 0.9250758568168782 0.8185977195381509 0.0 -v 0.921043415418147 0.8175141567749955 0.0 -v 0.9166901636323301 0.8164648866755178 0.0 -v 0.9114879535828588 0.8154868125131637 0.0 -v 0.9058737194089037 0.814197316488452 0.0 -v 0.8938383365421488 0.8149381380590671 0.0 -v 0.8802013078864758 0.8159802837936264 0.0 -v 0.8661109424079698 0.8169722268539445 0.0 -v 0.8519895622960025 0.8177815537009181 0.0 -v 0.8380042461060557 0.8183534394744132 0.0 -v 0.8242309665496549 0.8186671030685106 0.0 -v 0.8106891884457749 0.8187195263979312 0.0 -v 0.7973303206744912 0.8185481446556035 0.0 -v 0.784058228677665 0.8182058350724413 0.0 -v 0.7707976078811014 0.8177397024797008 0.0 -v 0.7575184035985615 0.8171601457700388 0.0 -v 0.7442098716314852 0.8164685564809251 0.0 -v 0.7308662567437191 0.815673780261547 0.0 -v 0.7174861207587945 0.8147670971910332 0.0 -v 0.7040670072226818 0.8137564260312137 0.0 -v 0.6906061722254629 0.8126326929988341 0.0 -v 0.6770953095689157 0.8113983274052193 0.0 -v 0.6635252427650525 0.8100639357648615 0.0 -v 0.6498936403822346 0.8086200938513557 0.0 -v 0.6361983514788836 0.8070728634177535 0.0 -v 0.622439693697005 0.8054173615455554 0.0 -v 0.6086198181522222 0.8036428180729098 0.0 -v 0.5947386030453978 0.8017573428564686 0.0 -v 0.5807991543247315 0.7997523021032098 0.0 -v 0.5668012772130537 0.7976188925431424 0.0 -v 0.5527313444397858 0.7953745555837728 0.0 -v 0.5385729110642072 0.7930309528117203 0.0 -v 0.524318786282727 0.7905835884604664 0.0 -v 0.509966637516629 0.7880354531076178 0.0 -v 0.49552156258043994 0.7853885525091779 0.0 -v 0.48100833509922797 0.7826127624757857 0.0 -v 0.46645621855293284 0.7796759965878628 0.0 -v 0.4518794631874851 0.7765714869267721 0.0 -v 0.4372784972770566 0.7733016579971264 0.0 -v 0.42259033466089124 0.7699210430012189 0.0 -v 0.40763826921733076 0.7665926603838955 0.0 -v 0.392227097998962 0.7635019041258124 0.0 -v 0.37625237812256207 0.7607372111842001 0.0 -v 0.3596815617825938 0.7583001885596575 0.0 -v 0.34252517852871844 0.7561320206986334 0.0 -v 0.3248238858826221 0.7541371397608713 0.0 -v 0.30660802673549525 0.7522322211775267 0.0 -v 0.2878871296389921 0.7503489526784025 0.0 -v 0.2687548398457408 0.7483512316378218 0.0 -v 0.24951542852365485 0.7459719333709092 0.0 -v 0.23056252440508576 0.7429409643632856 0.0 -v 0.2121555965867999 0.7391319555174957 0.0 -v 0.19437839421721703 0.7345565426063052 0.0 -v 0.1771354183490697 0.7293391156924067 0.0 -v 0.16019993241802455 0.7236628595155873 0.0 -v 0.14338849833616518 0.7176603781349669 0.0 -v 0.1266281999863169 0.7113836819395125 0.0 -v 0.10991003042240913 0.7048412643141408 0.0 -v 0.09326157264032253 0.6980193455899549 0.0 -v 0.07671823505974948 0.690901329174066 0.0 -v 0.060301899431551016 0.6834801780085606 0.0 -v 0.04401829014303933 0.6757589248217607 0.0 -v 0.02785450020809451 0.6677511112972969 0.0 -v 0.011787602652672603 0.6594748186300077 0.0 -v -0.004196152767627193 0.6509417064238049 0.0 -v -0.020098308988687606 0.6421560614091539 0.0 -v -0.035915445116264495 0.6331193491595726 0.0 -v -0.05164243865524169 0.6238322486811387 0.0 -v -0.0672735933744175 0.6142953511277702 0.0 -v -0.08280381615564938 0.6045098149030632 0.0 -v -0.0982329668606233 0.594479697264698 0.0 -v -0.11356704839860604 0.5842122785060324 0.0 -v -0.1288105842715485 0.5737136837166321 0.0 -v -0.14396285208195042 0.5629870248739532 0.0 -v -0.15902376631763027 0.5520357335872256 0.0 -v -0.17399673284442105 0.5408649404962201 0.0 -v -0.18888342382405546 0.529478559724925 0.0 -v -0.20368411081043114 0.5178795702266321 0.0 -v -0.21840763815214614 0.5060750529652274 0.0 -v -0.23307014297871628 0.4940748274807719 0.0 -v -0.24768195983000224 0.48188445859778783 0.0 -v -0.26225246179877715 0.4695077574807055 0.0 -v -0.2767975148588962 0.4569490034218242 0.0 -v -0.29133613677396597 0.44421240102328313 0.0 -v -0.3059020641620427 0.43130713965580186 0.0 -v -0.3205629076174158 0.4182507199685385 0.0 -v -0.3353989034628484 0.4050554565883626 0.0 -v -0.3504916950826937 0.39172021710524496 0.0 -v -0.365954845571439 0.3782367104784579 0.0 -v -0.3819729170204339 0.364589701185783 0.0 -v -0.39893510448853464 0.35075692524280105 0.0 -v -0.41747825324440324 0.3366313790436161 0.0 -v -0.43828124982779076 0.32184255669691947 0.0 -v -0.4607962941825935 0.3057709587736126 0.0 -v -0.483782063388424 0.2885239752686582 0.0 -v -0.5054727175681899 0.27034873703447143 0.0 -v -0.5248693819886168 0.25115183976802735 0.0 -v -0.5429802366955729 0.23053141230938184 0.0 -v -0.5605666336076305 0.2074276073376184 0.0 -v -0.5774009193734699 0.1812809336453381 0.0 -v -0.5922176519700195 0.15289661784027486 0.0 -v -0.6039574263003367 0.123645490487174 0.0 -v -0.6124831086682903 0.09449594072978927 0.0 -v -0.618085735730556 0.06609190569713425 0.0 -v -0.6212174184125133 0.03786600438875698 0.0 -v -0.6219488359933856 0.008422751163364169 0.0 -v -0.6194098449509218 -0.02366890416407777 0.0 -v -0.612349386149386 -0.05822566806203581 0.0 -v -0.6008374847529061 -0.0922089771243987 0.0 -v -0.5866205292567952 -0.12259494209070701 0.0 -v -0.5721770955965046 -0.14827765027164233 0.0 -v -0.5587026235369614 -0.1700442970437454 0.0 -v -0.5459138587155881 -0.18928148716921722 0.0 -v -0.5328580447865352 -0.20696061600924248 0.0 -v -0.5181290517011519 -0.22384788055733973 0.0 -v -0.5017147865786173 -0.24024325754671083 0.0 -v -0.4849121565280442 -0.2558566569919722 0.0 -v -0.4684969818324647 -0.2704244166705202 0.0 -v -0.45222668297709734 -0.2849392357606527 0.0 -v -0.4359394733844782 -0.2998874272502222 0.0 -v -0.4202263007950133 -0.314788844867033 0.0 -v -0.4055829979819449 -0.3296686303230138 0.0 -v -0.3918659472479708 -0.34455254936063157 0.0 -v -0.3787933542296035 -0.359426388133159 0.0 -v -0.3660661578284694 -0.37424296941064006 0.0 -v -0.35344259422808 -0.3889478826662832 0.0 -v -0.34074648287810205 -0.40349168762999155 0.0 -v -0.32780855535239917 -0.4178165771346509 0.0 -v -0.3145140173381874 -0.43187427657680216 0.0 -v -0.3008613501110655 -0.44565063207751127 0.0 -v -0.28693745494036416 -0.4591638279716577 0.0 -v -0.2728302516470935 -0.4724365375198204 0.0 -v -0.25858815330574164 -0.4854811974057528 0.0 -v -0.2442446533869389 -0.49830863431016614 0.0 -v -0.2298267480054403 -0.510928814926032 0.0 -v -0.2153483435997939 -0.5233469474882657 0.0 -v -0.20079445208104002 -0.5355567164344082 0.0 -v -0.18611941750825023 -0.5475380332743823 0.0 -v -0.1712816691321835 -0.5592700082927962 0.0 -v -0.15625418568530058 -0.5707360465786837 0.0 -v -0.14098437158015936 -0.5819074668281321 0.0 -v -0.12539007017904902 -0.5927390456649657 0.0 -v -0.10941135464261073 -0.6031889923274307 0.0 -v -0.09304245049225987 -0.6132344031748622 0.0 -v -0.07634199477348602 -0.6228802439481298 0.0 -v -0.05940540196040847 -0.6321529582334577 0.0 -v -0.04230203036901155 -0.6410733018440751 0.0 -v -0.025046419020861556 -0.6496388513063193 0.0 -v -0.0075927988891074626 -0.6578147500120308 0.0 -v 0.010133625575369835 -0.6655429956141273 0.0 -v 0.028177634720914613 -0.6727723096110714 0.0 -v 0.04652318703426611 -0.6794804046029643 0.0 -v 0.0650777514822397 -0.6856938778533719 0.0 -v 0.08371255097278363 -0.6914753347423782 0.0 -v 0.10234084093484322 -0.6968750444204282 0.0 -v 0.1209417803638865 -0.7019059216783615 0.0 -v 0.13955667962273874 -0.7065338320389379 0.0 -v 0.15825591223275212 -0.7106916552084691 0.0 -v 0.1770804345853634 -0.7143226261500383 0.0 -v 0.19601706942092262 -0.7174074225004228 0.0 -v 0.2149803495715089 -0.7199939644660605 0.0 -v 0.23383607424428537 -0.7221990570414788 0.0 -v 0.25248658901915955 -0.7241323613141296 0.0 -v 0.27088888466045014 -0.725863390704928 0.0 -v 0.2889848300039539 -0.7274904519809776 0.0 -v 0.30667567134192686 -0.7291759142332724 0.0 -v 0.3238816032163867 -0.7310764021311094 0.0 -v 0.34057657154973275 -0.7332816146502688 0.0 -v 0.35678302532095174 -0.7358133196434743 0.0 -v 0.372596732291267 -0.7385895630581273 0.0 -v 0.3881547170871835 -0.7414569128785887 0.0 -v 0.4035457029009252 -0.7443115475952572 0.0 -v 0.4188031298488818 -0.7471081140125512 0.0 -v 0.4339342527916221 -0.7498361696277742 0.0 -v 0.4489313832003927 -0.7525123541403229 0.0 -v 0.4637853281087633 -0.7551516173550945 0.0 -v 0.4784912163869366 -0.7577548002987646 0.0 -v 0.4930454342672781 -0.7603211381185784 0.0 -v 0.5074454307213335 -0.7628591088719849 0.0 -v 0.5216982647542103 -0.7653665424754136 0.0 -v 0.5358182456557012 -0.7678175885296008 0.0 -v 0.5498114494662477 -0.7702019348247573 0.0 -v 0.5636740898218582 -0.7725358112131686 0.0 -v 0.5774058567032887 -0.7748144899803747 0.0 -v 0.5910073224768675 -0.7770310993604299 0.0 -v 0.6044755283330852 -0.7791974998851785 0.0 -v 0.6178082781202906 -0.7813138096998267 0.0 -v 0.6310029531585211 -0.7833757671063087 0.0 -v 0.6440545902736909 -0.7853975875776759 0.0 -v 0.6569627790425424 -0.787374732825465 0.0 -v 0.6697278995703471 -0.789301777165749 0.0 -v 0.6823467910090464 -0.791193371206929 0.0 -v 0.6948188085174598 -0.7930407776835535 0.0 -v 0.7071409561094001 -0.7948468531379218 0.0 -v 0.7193080039355795 -0.7966200915706241 0.0 -v 0.7313160842191304 -0.798356742996239 0.0 -v 0.7431607651919613 -0.8000672261236443 0.0 -v 0.7548395276174134 -0.8017459693196427 0.0 -v 0.7663459089653957 -0.803400934706802 0.0 -v 0.7776712163655096 -0.8050319950785757 0.0 -v 0.7888082107990605 -0.8066396908305543 0.0 -v 0.7997509838843941 -0.8082307754661577 0.0 -v 0.8104889463456766 -0.8098043999059152 0.0 -v 0.8210014198211311 -0.8113698446751237 0.0 -v 0.8312696281282456 -0.8129287951335773 0.0 -v 0.8412799916795776 -0.8144826886701075 0.0 -v 0.8510108738374043 -0.8160318583692414 0.0 -v 0.860429997029761 -0.8175787167224902 0.0 -v 0.8684554297841884 -0.8192123309280586 0.0 -v 0.8763018165146366 -0.8205225023994409 0.0 -v 0.883912351530506 -0.821662555244143 0.0 -v 0.8912704887698955 -0.8227253419980872 0.0 -v 0.898361799781412 -0.8237501770016787 0.0 -v 0.9051766442016413 -0.8247425505724315 0.0 -v 0.9117181025128871 -0.8256934009567256 0.0 -v 0.918000582059735 -0.8265899469433031 0.0 -v 0.9240413268088106 -0.8274177179708418 0.0 -v 0.9298582150408896 -0.8281632955817572 0.0 -v 0.9354764504416533 -0.8288222919502763 0.0 -v 0.9409292758131725 -0.8294024176382422 0.0 -v 0.9462496238669401 -0.8299180400619389 0.0 -v 0.9514632717773334 -0.8303834501818652 0.0 -v 0.9565875922315686 -0.8308096250749386 0.0 -v 0.96163330817608 -0.831203805696467 0.0 -v 0.9666068096726861 -0.831570303117759 0.0 -v 0.9715119650916351 -0.831912371631138 0.0 -v 0.9763512923834998 -0.8322327197040863 0.0 -v 0.9811266640124046 -0.8325331390505502 0.0 -v 0.985839661670763 -0.832816150939861 0.0 -v 0.990491740848993 -0.8330858084284625 0.0 -v 0.995084333850041 -0.8333464964276223 0.0 -v 0.9996189043953405 -0.8336027338048271 0.0 -v 1.0040969632824743 -0.8338594291680419 0.0 -v 1.0085200704256514 -0.8341211778312048 0.0 -v 1.0128898326092475 -0.8343915680432139 0.0 -v 1.0172105614304652 -0.8346379825543823 0.0 -v 1.0214961401747589 -0.8347075658902862 0.0 -v 1.0257717217291824 -0.8343130178345712 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.8343143929409638 0.0 -v 1.0368725761235869 0.8566984649550422 0.0 -v 1.0333313536972966 0.8569174623420233 0.0 -v 1.0297361328803074 0.856868816666498 0.0 -v 1.0260675661334355 0.8566948084870565 0.0 -v 1.0223156144834458 0.8564697523752302 0.0 -v 1.018475502677521 0.8562285934718454 0.0 -v 1.0145450866253767 0.8559847116048342 0.0 -v 1.0105234249340547 0.8557408007021545 0.0 -v 1.0064100951016668 0.8554957671078243 0.0 -v 1.002204917375919 0.8552457375336832 0.0 -v 0.9979077937636704 0.8549852269910978 0.0 -v 0.9935186212772169 0.8547104702157411 0.0 -v 0.9890373408967346 0.8544179684839559 0.0 -v 0.9844638782634199 0.8541044465633915 0.0 -v 0.9797980903562222 0.8537685973942332 0.0 -v 0.9750398702574973 0.8534084014895711 0.0 -v 0.9701891052289935 0.8530213482434807 0.0 -v 0.9652456580020055 0.8526055807361637 0.0 -v 0.9602197238245984 0.8521534641283095 0.0 -v 0.9551480741758608 0.8516455006513617 0.0 -v 0.9500799650569459 0.8510615352141011 0.0 -v 0.9450528587500978 0.8503952552500159 0.0 -v 0.9401015735699236 0.8496483373229671 0.0 -v 0.9352723854248066 0.8488213144068841 0.0 -v 0.9306215232912541 0.847912437293458 0.0 -v 0.9261946262094596 0.8469199965097128 0.0 -v 0.9219836810530214 0.8458481600762615 0.0 -v 0.9179185701153686 0.8447049267237596 0.0 -v 0.9135376235539703 0.8435925185489995 0.0 -v 0.9083028097537191 0.8425483979009394 0.0 -v 0.9026545565587714 0.8411831628353242 0.0 -v 0.8905122269102916 0.8418750642351186 0.0 -v 0.8767486814547664 0.8428711232937603 0.0 -v 0.8625246277784355 0.8438159052420083 0.0 -v 0.8482669391982306 0.8445754058065053 0.0 -v 0.8341444718279911 0.8450939465179582 0.0 -v 0.8202339495668736 0.8453503416257396 0.0 -v 0.8065550285760316 0.845341210604483 0.0 -v 0.7930586190559752 0.8451042430832859 0.0 -v 0.7796477031624751 0.8446925866204994 0.0 -v 0.7662462487716729 0.8441538524897025 0.0 -v 0.7528239564434974 0.8434983211618325 0.0 -v 0.739369999912279 0.8427272562155611 0.0 -v 0.7258785272316363 0.8418497161312253 0.0 -v 0.7123481446046304 0.8408566242931711 0.0 -v 0.6987763181387528 0.8397561410129122 0.0 -v 0.6851603568351593 0.8385387890384759 0.0 -v 0.6714918987759255 0.837206939139747 0.0 -v 0.6577616464214073 0.8357714291412531 0.0 -v 0.6439673449842146 0.8342224379183125 0.0 -v 0.6301067859417429 0.8325662232420172 0.0 -v 0.6161803399670618 0.8307977190327147 0.0 -v 0.6021902792577385 0.8289057835836726 0.0 -v 0.588136408791534 0.8268988403557138 0.0 -v 0.5740219422248856 0.8247679763394293 0.0 -v 0.559846802300581 0.8225040266116951 0.0 -v 0.5455971810541745 0.8201248104832732 0.0 -v 0.5312565269197005 0.8176420781580935 0.0 -v 0.5168177546215437 0.8150509891688756 0.0 -v 0.5022785393041337 0.8123546135902385 0.0 -v 0.4876439723519559 0.8095551930014876 0.0 -v 0.47293922115947834 0.806622005837622 0.0 -v 0.4581939585115848 0.80352238665168 0.0 -v 0.4434225126966821 0.8002496385849208 0.0 -v 0.42862530647098207 0.7968062572884993 0.0 -v 0.41373894659067445 0.7932471296093999 0.0 -v 0.39858538185670794 0.7897368822409012 0.0 -v 0.38296780624297416 0.7864632415939141 0.0 -v 0.3667809697855576 0.7835160938483838 0.0 -v 0.34999219537363 0.7808975092737246 0.0 -v 0.3326123620522308 0.7785483174752826 0.0 -v 0.3146827033748276 0.7763721835322418 0.0 -v 0.29623384359261595 0.7742853555458107 0.0 -v 0.2772753820703481 0.7722192483650272 0.0 -v 0.2579018536910279 0.7700366204428102 0.0 -v 0.23842029974704917 0.7674675698979962 0.0 -v 0.2192279026082428 0.764238840066525 0.0 -v 0.20058663152785536 0.7602220636055786 0.0 -v 0.18258113888276173 0.7554283694335141 0.0 -v 0.16511506590876265 0.7499831040309076 0.0 -v 0.14795971336168623 0.7440711803163 0.0 -v 0.13093012549333655 0.7378265327676234 0.0 -v 0.1139528580898321 0.7313016973556091 0.0 -v 0.09701895553295267 0.7245052350994612 0.0 -v 0.0801563836450293 0.7174231767340888 0.0 -v 0.06340100221887962 0.7100386808414205 0.0 -v 0.04677502598317397 0.7023445580017001 0.0 -v 0.03028436960276362 0.6943438017828603 0.0 -v 0.013916150868654983 0.6860500480392704 0.0 -v -0.002352616617486477 0.6774815522824873 0.0 -v -0.018535657733887767 0.6686501021258277 0.0 -v -0.03463438150998226 0.6595600428198721 0.0 -v -0.050645187868418165 0.6502128744042637 0.0 -v -0.0665627596052344 0.6406093075078989 0.0 -v -0.08238120091864785 0.6307499695504875 0.0 -v -0.09809522487603761 0.6206360676275294 0.0 -v -0.11370454263218688 0.6102717496242083 0.0 -v -0.12921506361973512 0.5996644385612195 0.0 -v -0.14463120607582872 0.5888204055657357 0.0 -v -0.15995209852320147 0.5777428854997665 0.0 -v -0.17517751459852984 0.5664354466977563 0.0 -v -0.19031075306909162 0.5549033900033888 0.0 -v -0.20535336770620066 0.5431507996924638 0.0 -v -0.22030550442155294 0.5311808252794111 0.0 -v -0.23517596343026698 0.5190007829185062 0.0 -v -0.24998090907072118 0.5066207859558896 0.0 -v -0.26473066129685213 0.49404666685242127 0.0 -v -0.2794345697163046 0.48128249797080247 0.0 -v -0.2941084063607877 0.46833279860831645 0.0 -v -0.3087712378675444 0.45520209192889194 0.0 -v -0.3234571784648673 0.44190005215263845 0.0 -v -0.3382344623431165 0.4284447986283668 0.0 -v -0.353184075409284 0.4148492870750985 0.0 -v -0.36838847095922567 0.4011129518980403 0.0 -v -0.38396238031228513 0.387228105570208 0.0 -v -0.4000923014967921 0.3731802264399615 0.0 -v -0.4171712581192788 0.3589480737154903 0.0 -v -0.4358425634759192 0.3444254784206259 0.0 -v -0.4567924141567151 0.329240788426992 0.0 -v -0.47947020362663506 0.312769096795512 0.0 -v -0.5026441415343941 0.2951037140468303 0.0 -v -0.5245382541368419 0.2764844777202553 0.0 -v -0.5441347103474259 0.2568180960166848 0.0 -v -0.562445846424791 0.23570004125791855 0.0 -v -0.5802292670461697 0.21207096835312886 0.0 -v -0.5972523138773236 0.18536887120856602 0.0 -v -0.612238833082783 0.15640166090261906 0.0 -v -0.6241184181591063 0.12655028700774015 0.0 -v -0.6327505622916526 0.09679363887828923 0.0 -v -0.6384271254977918 0.06778507859639504 0.0 -v -0.6416037086982636 0.038950052963463176 0.0 -v -0.6423509575663223 0.00888194682128416 0.0 -v -0.6397897983272243 -0.023856831711580824 0.0 -v -0.6326581057707725 -0.05907755356494989 0.0 -v -0.6210277077106672 -0.09371502333869401 0.0 -v -0.6066600331651153 -0.12472387206621013 0.0 -v -0.5920585219765527 -0.15098743945598192 0.0 -v -0.5784323757377344 -0.17329645568063712 0.0 -v -0.5654956806549999 -0.19305029576841515 0.0 -v -0.5522856026246594 -0.21122914287682668 0.0 -v -0.5373877773388559 -0.2286003939366344 0.0 -v -0.5208018090741026 -0.24545929920550763 0.0 -v -0.5038355596953356 -0.26151816423895113 0.0 -v -0.48726261958068096 -0.276519601184539 0.0 -v -0.4708568185305364 -0.29145694498804936 0.0 -v -0.454460948965874 -0.3068186423772721 0.0 -v -0.43865157688959394 -0.3221315937059811 0.0 -v -0.42392144529728126 -0.3374246453115465 0.0 -v -0.4101228055899747 -0.35272378257036885 0.0 -v -0.3969700429719343 -0.36801373195788173 0.0 -v -0.3841609476033959 -0.383245873776521 0.0 -v -0.3714515725644749 -0.3983645439933617 0.0 -v -0.3586641572649755 -0.41331926894737625 0.0 -v -0.34562796774284077 -0.42805125613099815 0.0 -v -0.33222729813148644 -0.44251154374314805 0.0 -v -0.3184607633668032 -0.4566858286239731 0.0 -v -0.30441617970893453 -0.4705925392799053 0.0 -v -0.29018227349982056 -0.4842545184491736 0.0 -v -0.27580792214131056 -0.4976841883600677 0.0 -v -0.26132709892596306 -0.5108923796451783 0.0 -v -0.24676722233428788 -0.5238890384872594 0.0 -v -0.23214245337367195 -0.5366792624521715 0.0 -v -0.2174377818890913 -0.5492564761230377 0.0 -v -0.20260726254154637 -0.5616001960835602 0.0 -v -0.18760908841588755 -0.5736891870266452 0.0 -v -0.172416133858254 -0.5855065952151224 0.0 -v -0.15697546731438505 -0.5970233602282691 0.0 -v -0.14120434570418586 -0.6081937549154244 0.0 -v -0.12504247039738686 -0.6189756162893837 0.0 -v -0.1084841882977101 -0.6293459447239511 0.0 -v -0.09158883860676034 -0.6393099465567028 0.0 -v -0.07445284637283317 -0.6488944944451649 0.0 -v -0.05714632891651058 -0.6581206305934431 0.0 -v -0.039684087171370314 -0.666985914934933 0.0 -v -0.022020070222703185 -0.6754551125408369 0.0 -v -0.004078950596237595 -0.6834696570287943 0.0 -v 0.014184310311352605 -0.6909778667947996 0.0 -v 0.03275338283844684 -0.6979574242941404 0.0 -v 0.05153477151785085 -0.7044354364861439 0.0 -v 0.07039844143565897 -0.7104753190775817 0.0 -v 0.08925677902296525 -0.7161279095860289 0.0 -v 0.10808866070855327 -0.7214062342673875 0.0 -v 0.12693566484612662 -0.7262757587157229 0.0 -v 0.14586867939944342 -0.7306686805107732 0.0 -v 0.16492891545088256 -0.7345277507572343 0.0 -v 0.18410300391220308 -0.7378335829101843 0.0 -v 0.20330473760115308 -0.740634666545459 0.0 -v 0.22239869586839817 -0.7430491085971962 0.0 -v 0.2412862321779211 -0.7451877826892916 0.0 -v 0.2599238636779316 -0.7471208708969203 0.0 -v 0.278252881547051 -0.7489476189182307 0.0 -v 0.2961736159378449 -0.750831922475717 0.0 -v 0.3136054916554203 -0.7529317162985301 0.0 -v 0.3305222222874339 -0.7553370399917544 0.0 -v 0.34694630018875094 -0.7580694095468222 0.0 -v 0.3629739748334166 -0.7610458069890133 0.0 -v 0.3787431901071293 -0.7641110206050336 0.0 -v 0.39434324241734453 -0.7671600803900122 0.0 -v 0.4098078810380953 -0.7701468443904735 0.0 -v 0.42514436428499325 -0.773060628636588 0.0 -v 0.4403446723754515 -0.7759185001891704 0.0 -v 0.4553993628739569 -0.7787356741671508 0.0 -v 0.47030351996706543 -0.7815127835194814 0.0 -v 0.4850534795134066 -0.7842488631843911 0.0 -v 0.49964646033552795 -0.7869526733016068 0.0 -v 0.5140893973133547 -0.7896222095600323 0.0 -v 0.5283967866316812 -0.7922310195353193 0.0 -v 0.5425747245377421 -0.7947685898241061 0.0 -v 0.5566191397973731 -0.7972517482606711 0.0 -v 0.5705297187794884 -0.7996755752489959 0.0 -v 0.5843070520488407 -0.8020329524154539 0.0 -v 0.5979479847570625 -0.8043361654228514 0.0 -v 0.6114502679715899 -0.8065852954291286 0.0 -v 0.6248112780179562 -0.808775862873967 0.0 -v 0.6380258567697669 -0.8109225413672392 0.0 -v 0.6510935917984725 -0.8130206199678623 0.0 -v 0.664014872986045 -0.8150644946453987 0.0 -v 0.67678636492764 -0.8170693317639943 0.0 -v 0.6894074597903252 -0.819026064194877 0.0 -v 0.7018750986655904 -0.8209376213496902 0.0 -v 0.7141839346912764 -0.8228127355892367 0.0 -v 0.7263300856808113 -0.824647469760944 0.0 -v 0.7383090014187444 -0.8264525760828352 0.0 -v 0.7501181619997024 -0.8282222603867277 0.0 -v 0.7617509988602198 -0.8299647108489365 0.0 -v 0.7731987435934549 -0.8316796953781666 0.0 -v 0.7844540925065537 -0.8333677144728713 0.0 -v 0.7955110367377939 -0.8350357275964471 0.0 -v 0.8063588998554203 -0.8366827852150539 0.0 -v 0.8169767859286102 -0.8383183231550849 0.0 -v 0.8273457532521474 -0.8399439594016441 0.0 -v 0.8374520854372117 -0.8415611420371181 0.0 -v 0.8472739447325631 -0.8431701469541588 0.0 -v 0.8567787512839687 -0.844773349333247 0.0 -v 0.86486979405245 -0.8464639188403829 0.0 -v 0.87278059840624 -0.8478218934992442 0.0 -v 0.8804550106853988 -0.8490030741100195 0.0 -v 0.8878803600259062 -0.850101753326585 0.0 -v 0.8950473278435673 -0.8511580536337772 0.0 -v 0.9019501503603091 -0.8521780184023977 0.0 -v 0.908593413166001 -0.8531530710493839 0.0 -v 0.9149910750029031 -0.8540708898985212 0.0 -v 0.9211591767466508 -0.8549174330450642 0.0 -v 0.9271141892448923 -0.8556796646719166 0.0 -v 0.9328791497352721 -0.856353495265613 0.0 -v 0.9384842287344584 -0.8569468288230475 0.0 -v 0.9439592219870073 -0.8574741686006588 0.0 -v 0.9493274605239559 -0.8579499215972923 0.0 -v 0.9546047138872857 -0.8583851624701788 0.0 -v 0.9598007673350972 -0.8587872031900992 0.0 -v 0.9649215017140595 -0.8591603985689489 0.0 -v 0.969970519197101 -0.8595080548041811 0.0 -v 0.9749501977437735 -0.8598329363900216 0.0 -v 0.9798623318485716 -0.8601368710440245 0.0 -v 0.984708453419217 -0.8604224472453081 0.0 -v 0.989489979353964 -0.8606938398392145 0.0 -v 0.9942083073634913 -0.8609555672148619 0.0 -v 0.998864867467909 -0.8612122864166122 0.0 -v 1.0034611358788845 -0.8614690569257639 0.0 -v 1.0079986359903483 -0.8617306128644533 0.0 -v 1.01247893545016 -0.8620006452459612 0.0 -v 1.0169065322289859 -0.8622457954822813 0.0 -v 1.0212962609955034 -0.8623096979556848 0.0 -v 1.0256750758363664 -0.8618984517428404 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.8618918607835427 0.0 -v 1.0368725761235869 0.8849804254490125 0.0 -v 1.033237863725819 0.8852044870729388 0.0 -v 1.0295465683920129 0.8851546102035267 0.0 -v 1.0257784308254916 0.884976423209732 0.0 -v 1.0219229610571965 0.8847459897157183 0.0 -v 1.0179751954068454 0.8844990715579848 0.0 -v 1.013932933367039 0.8842493374443755 0.0 -v 1.0097952374084993 0.8839995038633336 0.0 -v 1.0055617141774 0.8837484138452799 0.0 -v 1.0012322234207507 0.8834920534338414 0.0 -v 0.996806709022608 0.8832247505723353 0.0 -v 0.9922851083146023 0.8829426145813717 0.0 -v 0.9876674023387308 0.8826420303109881 0.0 -v 0.9829535543453929 0.8823196153904618 0.0 -v 0.9781434547531722 0.8819740221897439 0.0 -v 0.9732370295224121 0.8816031655526487 0.0 -v 0.9682341968177917 0.8812044534616618 0.0 -v 0.9631348478250823 0.880775968996475 0.0 -v 0.9579502429225829 0.8803098359636593 0.0 -v 0.9527205357361976 0.8797859125906482 0.0 -v 0.9474991669272554 0.8791831939703416 0.0 -v 0.942326703328684 0.8784946069325312 0.0 -v 0.9372408600883189 0.8777210082082378 0.0 -v 0.9322916778736834 0.8768619090125571 0.0 -v 0.9275399419405577 0.8759144147986843 0.0 -v 0.9230347982027616 0.874875919755959 0.0 -v 0.918767214515115 0.8737506968716842 0.0 -v 0.9146613082935637 0.8725479401447171 0.0 -v 0.9102444338940877 0.8713724894700287 0.0 -v 0.904969118223487 0.8702622136451622 0.0 -v 0.8992792658900095 0.8688208051655569 0.0 -v 0.8870257103102259 0.869462621540662 0.0 -v 0.873132177870027 0.8704111511337156 0.0 -v 0.8587711080818499 0.8713072523928188 0.0 -v 0.8443736830333863 0.8720154068200746 0.0 -v 0.8301104425730412 0.8724791102303587 0.0 -v 0.8160588190862044 0.8726767872088913 0.0 -v 0.8022386506735748 0.8726046918368975 0.0 -v 0.7886003751341955 0.8723007517682576 0.0 -v 0.7750461466226081 0.8718183468717564 0.0 -v 0.7614992461114287 0.871205572474193 0.0 -v 0.747929148545871 0.8704725738811165 0.0 -v 0.7343249529932792 0.8696204789647852 0.0 -v 0.7206807118785734 0.8686585623811263 0.0 -v 0.7069950802197891 0.8675773815959309 0.0 -v 0.6932654452256155 0.8663853442152281 0.0 -v 0.679489175124993 0.8650725580973962 0.0 -v 0.6656578582613265 0.863641329742062 0.0 -v 0.6517620791035106 0.862102729486239 0.0 -v 0.6377996664253267 0.8604465274048404 0.0 -v 0.6237683531704477 0.858679181256695 0.0 -v 0.6096685657450309 0.8567954369482272 0.0 -v 0.5955027020116471 0.854783772196121 0.0 -v 0.5812704896997032 0.8526529324868896 0.0 -v 0.5669752530156087 0.8503937197344327 0.0 -v 0.5526170391296124 0.8479965967262182 0.0 -v 0.5381818635310007 0.8454797613895526 0.0 -v 0.5236530790269088 0.8428550424303045 0.0 -v 0.509023718816274 0.8401172377333377 0.0 -v 0.4942914679842916 0.8372694952767027 0.0 -v 0.4794614050528786 0.8343143012657408 0.0 -v 0.46455908685871095 0.8312203363045579 0.0 -v 0.4496145878280714 0.8279543602864406 0.0 -v 0.43464230403694615 0.8245097606754951 0.0 -v 0.4196426522998723 0.8208891069182294 0.0 -v 0.4045518752097613 0.8171475948687903 0.0 -v 0.3891906821972928 0.8134513495858633 0.0 -v 0.37336077028731335 0.8099903216094211 0.0 -v 0.3569561377634835 0.8068557930038758 0.0 -v 0.33994399787881313 0.804050286808776 0.0 -v 0.32233558244182725 0.8015142913753044 0.0 -v 0.3041726891440608 0.7991507401918173 0.0 -v 0.28548620948586506 0.7968754974925614 0.0 -v 0.2662858105157281 0.7946197412977943 0.0 -v 0.2466668716577818 0.7922451612171052 0.0 -v 0.2269390455480726 0.7894792256191339 0.0 -v 0.20750285982728195 0.7860456702130598 0.0 -v 0.18862265427661257 0.7818141986974838 0.0 -v 0.1703839487166363 0.7767954279701219 0.0 -v 0.15268957919770276 0.7711156004996736 0.0 -v 0.13530901335736056 0.7649612559938713 0.0 -v 0.1180558856764187 0.7584675817822412 0.0 -v 0.10085627134688546 0.7516876071688073 0.0 -v 0.08370127876519795 0.7446299535632229 0.0 -v 0.06661924944730074 0.7372804682001728 0.0 -v 0.04964648328712616 0.7296220733176662 0.0 -v 0.032805524335797864 0.7216474305765298 0.0 -v 0.016102482884829773 0.7133594923058701 0.0 -v -0.0004754828630298708 0.7047719804886143 0.0 -v -0.01695139747309939 0.6959033141385819 0.0 -v -0.0333389441490506 0.6867654018052606 0.0 -v -0.04963938838766439 0.6773626447485688 0.0 -v -0.06584894397844206 0.6676965769145193 0.0 -v -0.08196209293560107 0.657767940777011 0.0 -v -0.09797273408271615 0.6475774006286459 0.0 -v -0.11387538051900484 0.6371262128695339 0.0 -v -0.12966958584257143 0.6264186152350304 0.0 -v -0.1453611537730713 0.615462170976726 0.0 -v -0.16095438582479837 0.6042632955912974 0.0 -v -0.1764482528952179 0.5928253472052174 0.0 -v -0.1918423789428357 0.5811520313667684 0.0 -v -0.20713994491036133 0.5692488188067297 0.0 -v -0.22234237640310014 0.5571199645425606 0.0 -v -0.23744968477212336 0.5447687900725008 0.0 -v -0.2524706125908939 0.5322028459249523 0.0 -v -0.26742133387038947 0.5194325367645811 0.0 -v -0.28231213959927515 0.5064639627425787 0.0 -v -0.2971523415852109 0.49330145840376927 0.0 -v -0.31195759242044746 0.479949780219018 0.0 -v -0.3267469856355336 0.4664137697611102 0.0 -v -0.3415549928141618 0.4527035874230571 0.0 -v -0.35645042828170126 0.4388379645337944 0.0 -v -0.37151497498231134 0.4248304921784244 0.0 -v -0.38683184201007104 0.41068117265702697 0.0 -v -0.4025168563529983 0.39638292559878624 0.0 -v -0.41875833893801107 0.3819219482544038 0.0 -v -0.43595290575382206 0.36727802316587327 0.0 -v -0.45474996177513943 0.3523458543052194 0.0 -v -0.4758426231890468 0.3367528246039621 0.0 -v -0.49867773378714775 0.3198689697171154 0.0 -v -0.5220334004340208 0.3017737155956456 0.0 -v -0.5441243681629133 0.2826996287672041 0.0 -v -0.5639145755171822 0.2625535793666329 0.0 -v -0.5824200094894025 0.2409285940213517 0.0 -v -0.6003942592222057 0.21676626579926633 0.0 -v -0.6175998394907288 0.18950236008135013 0.0 -v -0.6327505680849397 0.15994712288377877 0.0 -v -0.6447656479834827 0.1294909136854069 0.0 -v -0.6535013060850885 0.09912257574937286 0.0 -v -0.659250079076914 0.06950449812873907 0.0 -v -0.6624708053749944 0.04005530271717979 0.0 -v -0.6632340726056789 0.0093580111451299 0.0 -v -0.6606523765804021 -0.02403081524533797 0.0 -v -0.6534532158926519 -0.05991713971955828 0.0 -v -0.6417101758237829 -0.09521077564419222 0.0 -v -0.6271987688824812 -0.12684644196873435 0.0 -v -0.6124458893687771 -0.1536973378243057 0.0 -v -0.5986737903668418 -0.17655734361701933 0.0 -v -0.5855940766373458 -0.1968378175741035 0.0 -v -0.5722343833696137 -0.21552718433690693 0.0 -v -0.5571728252258883 -0.23339369549085204 0.0 -v -0.5404205331638059 -0.2507278132947188 0.0 -v -0.5232956074090609 -0.267244304449345 0.0 -v -0.5065691261768452 -0.2826920534098293 0.0 -v -0.4900311929002559 -0.2980646126396018 0.0 -v -0.4735291779038008 -0.3138523075955735 0.0 -v -0.457625266455161 -0.3295891654110917 0.0 -v -0.44280895922747693 -0.3453076562206995 0.0 -v -0.42892850231307994 -0.36103395794606874 0.0 -v -0.41569463163090714 -0.37675174490583574 0.0 -v -0.4028021687925098 -0.39241098597859064 0.0 -v -0.3900051354675853 -0.40795479837168036 0.0 -v -0.37712429871410724 -0.4233317022699199 0.0 -v -0.36398756019545503 -0.43848194939469914 0.0 -v -0.3504783728343106 -0.4533559120621764 0.0 -v -0.3365954930220545 -0.46793913707046725 0.0 -v -0.32242761138111464 -0.4822502772110029 0.0 -v -0.30806421510757565 -0.4963123212392821 0.0 -v -0.2935546234740609 -0.5101376613320233 0.0 -v -0.27893328386513083 -0.5237371224266802 0.0 -v -0.26422803512570703 -0.5371206219752389 0.0 -v -0.2494532952843109 -0.5502931407380911 0.0 -v -0.23459404952603513 -0.5632478441569009 0.0 -v -0.21960409709853315 -0.5759638626238544 0.0 -v -0.2044414265886994 -0.5884196239702385 0.0 -v -0.18907883146173066 -0.600598021554056 0.0 -v -0.17346308160772017 -0.6124696288830284 0.0 -v -0.1575109012847519 -0.6239882373267694 0.0 -v -0.14116166169954916 -0.6351113310318635 0.0 -v -0.12440984292386648 -0.6458158221133283 0.0 -v -0.10731546284747909 -0.6561071490772438 0.0 -v -0.08997591349010392 -0.6660125938024688 0.0 -v -0.07246204203818941 -0.6755534699523289 0.0 -v -0.054788912442893106 -0.6847273206105208 0.0 -v -0.036910226039514875 -0.6934985515474404 0.0 -v -0.018750173588846723 -0.7018080643008962 0.0 -v -0.0002634918651926114 -0.7096038013307944 0.0 -v 0.018533201167792196 -0.7168634248640395 0.0 -v 0.03754548726460396 -0.7236145335764513 0.0 -v 0.05664213528150849 -0.7299213162547136 0.0 -v 0.07573470121287648 -0.7358351506561042 0.0 -v 0.09480178136294326 -0.7413691692638237 0.0 -v 0.11388519075997787 -0.7464884600184625 0.0 -v 0.1330562846574735 -0.7511245791206185 0.0 -v 0.15235649786388616 -0.7552198276869297 0.0 -v 0.1717722696366135 -0.7587547650415618 0.0 -v 0.1912166962547316 -0.7617784163162128 0.0 -v 0.21055320265460903 -0.7644101243015825 0.0 -v 0.229682190635418 -0.7667619224767803 0.0 -v 0.24855971753103473 -0.7689046298002724 0.0 -v 0.26712651967977014 -0.7709383823447775 0.0 -v 0.28528205679429774 -0.7730285180444647 0.0 -v 0.3029450215346762 -0.7753342008340082 0.0 -v 0.3200889114457057 -0.7779457583390386 0.0 -v 0.3367362472534084 -0.7808844503435575 0.0 -v 0.3529836971411291 -0.7840662641960274 0.0 -v 0.36897004346791956 -0.7873343101324192 0.0 -v 0.38478510239802777 -0.7905825386003836 0.0 -v 0.4004629184749917 -0.793764035352789 0.0 -v 0.41601074860590237 -0.7968678800082896 0.0 -v 0.4314202333184396 -0.7999115783852331 0.0 -v 0.4466816783865372 -0.8029106150519614 0.0 -v 0.46179012813274 -0.8058654085617176 0.0 -v 0.4767418713307704 -0.8087747896318269 0.0 -v 0.4915338887724241 -0.811647813590423 0.0 -v 0.5061729792108484 -0.8144826604214668 0.0 -v 0.5206738234034911 -0.8172522767013277 0.0 -v 0.5350425342511669 -0.8199459525856725 0.0 -v 0.5492747449529796 -0.8225811334001929 0.0 -v 0.5633701397613455 -0.8251527061627633 0.0 -v 0.5773293291578615 -0.82765330350446 0.0 -v 0.5911489554218408 -0.8300956504666738 0.0 -v 0.6048267172452777 -0.8324797926427566 0.0 -v 0.61835998946469 -0.8348010286265217 0.0 -v 0.6317434141503616 -0.8370745035772531 0.0 -v 0.6449765781293546 -0.8392953331555093 0.0 -v 0.6580598820083126 -0.8414577345746246 0.0 -v 0.6709898099319169 -0.8435774060532097 0.0 -v 0.6837657945404223 -0.8456449454761013 0.0 -v 0.6963847142224793 -0.8476633592874008 0.0 -v 0.7088411046052863 -0.8496416257068917 0.0 -v 0.721131072912738 -0.8515756176876795 0.0 -v 0.733249948899354 -0.8534764318068904 0.0 -v 0.7451952150962096 -0.8553380490812088 0.0 -v 0.756960198206344 -0.857168891189702 0.0 -v 0.7685360597325015 -0.858968619757521 0.0 -v 0.7799154356893361 -0.8607376968284104 0.0 -v 0.7910922176159374 -0.8624832967856713 0.0 -v 0.8020556487073034 -0.8642043695539973 0.0 -v 0.812784625739781 -0.8659105099218923 0.0 -v 0.8232600525475463 -0.8676032690114864 0.0 -v 0.833468082967397 -0.8692841116191404 0.0 -v 0.8433866903751055 -0.8709532600517466 0.0 -v 0.852983010581958 -0.8726130557752994 0.0 -v 0.86114593703409 -0.8743612668408541 0.0 -v 0.8691275442052968 -0.8757675913279203 0.0 -v 0.8768722593696068 -0.8769903655573533 0.0 -v 0.8843711868112756 -0.878125346896395 0.0 -v 0.8916200198491149 -0.8792134795233533 0.0 -v 0.898616803114596 -0.8802613699914592 0.0 -v 0.9053675980352647 -0.8812609343819905 0.0 -v 0.9118859151570471 -0.8822003157161584 0.0 -v 0.9181866049697351 -0.8830659052436525 0.0 -v 0.9242847467780629 -0.883845053840411 0.0 -v 0.9302012363454247 -0.8845339708083741 0.0 -v 0.9359632085636526 -0.8851407492146097 0.0 -v 0.9415973603645105 -0.8856800223029581 0.0 -v 0.9471246065485018 -0.8861663088122952 0.0 -v 0.9525591332401354 -0.8866107786793744 0.0 -v 0.9579097997786068 -0.8870208138634662 0.0 -v 0.9631819845298739 -0.8874008124571788 0.0 -v 0.968379027384473 -0.8877541329870021 0.0 -v 0.9735031687800103 -0.888083596852097 0.0 -v 0.9785561270452096 -0.8883910683436581 0.0 -v 0.9835393858218201 -0.8886792045441183 0.0 -v 0.9884543248212729 -0.8889523048180188 0.0 -v 0.9933023085525425 -0.8892150240512018 0.0 -v 0.9980847347598991 -0.8894721605952491 0.0 -v 1.0028030465440994 -0.8897289282334274 0.0 -v 1.007458732305735 -0.8899902030280401 0.0 -v 1.0120533221336379 -0.8902597810168957 0.0 -v 1.0165915040846638 -0.8905035449154066 0.0 -v 1.021089074969405 -0.8905615373373115 0.0 -v 1.0255748086115521 -0.8901331032983648 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.8901182546258448 0.0 -v 1.0368725761235869 0.9139278893747136 0.0 -v 1.0331401834720961 0.9141575540988588 0.0 -v 1.0293486160974492 0.9141068254638367 0.0 -v 1.02547669964205 0.9139247545989438 0.0 -v 1.0215134900594003 0.9136891937500036 0.0 -v 1.017453832343159 0.9134367403431329 0.0 -v 1.0132954668203609 0.9131813590633437 0.0 -v 1.0090374571983427 0.9129257900635598 0.0 -v 1.0046794367564171 0.9126688122457058 0.0 -v 1.0002213023579263 0.9124062683736006 0.0 -v 0.9956630374843607 0.9121322956091178 0.0 -v 0.991004617580614 0.9118428755718985 0.0 -v 0.9862460616705211 0.911534274583419 0.0 -v 0.9813873686127933 0.9112030012220353 0.0 -v 0.9764284603012934 0.9108476669129397 0.0 -v 0.9713692937267242 0.9104661198381385 0.0 -v 0.9662098161870101 0.9100556851793273 0.0 -v 0.9609499456138433 0.9096143851052747 0.0 -v 0.9556019853495077 0.9091341063481924 0.0 -v 0.9502093994368026 0.908594079884357 0.0 -v 0.9448297210744645 0.9079724711827364 0.0 -v 0.9395065529785773 0.9072614584554332 0.0 -v 0.9342804445451316 0.906461086879682 0.0 -v 0.929205119181764 0.9055698578437031 0.0 -v 0.92434581872769 0.9045837481409983 0.0 -v 0.9197551165418842 0.9034992686806268 0.0 -v 0.9154229783361867 0.9023207912718492 0.0 -v 0.9112678806772706 0.9010586785501293 0.0 -v 0.9068065699415498 0.8998203002460065 0.0 -v 0.9014825915093571 0.8986437735958676 0.0 -v 0.8957433083601752 0.8971257616643626 0.0 -v 0.8833741281186068 0.8977163005832236 0.0 -v 0.869347051634352 0.8986158200894182 0.0 -v 0.8548455576041123 0.8994616808991279 0.0 -v 0.8403048850757802 0.9001169298243229 0.0 -v 0.8258971601543068 0.9005242660261865 0.0 -v 0.8117004793620761 0.9006617400207111 0.0 -v 0.7977348529684161 0.9005252375323838 0.0 -v 0.7839502736764771 0.9001529072017842 0.0 -v 0.7702481250460307 0.8995983218179242 0.0 -v 0.7565510433739862 0.8989100374737604 0.0 -v 0.7428282978477971 0.8980980470216541 0.0 -v 0.7290689205424703 0.8971633346468537 0.0 -v 0.7152668693963327 0.8961153945864794 0.0 -v 0.701420852818833 0.8949444089380699 0.0 -v 0.6875281776289089 0.8936590384829208 0.0 -v 0.6735862778026763 0.892248964479568 0.0 -v 0.6595866981456429 0.8907164232468506 0.0 -v 0.6455199083308107 0.8890727188192842 0.0 -v 0.6313838278281174 0.887307200261501 0.0 -v 0.6171761300768124 0.8854265293762732 0.0 -v 0.6028972999969175 0.8834252590834175 0.0 -v 0.5885498658259884 0.8812914772756091 0.0 -v 0.5741334739002699 0.879034260095958 0.0 -v 0.559651561887647 0.8766441183912228 0.0 -v 0.5451043085005951 0.8741111317501706 0.0 -v 0.530477557017446 0.8714538773589313 0.0 -v 0.5157545760210978 0.8686842519403399 0.0 -v 0.5009285305493828 0.8657966742900569 0.0 -v 0.48599711792014677 0.8627943686211972 0.0 -v 0.4709653971412992 0.8596800748097811 0.0 -v 0.45585930991636664 0.8564218753092656 0.0 -v 0.44070932428278 0.8529859600177739 0.0 -v 0.42552989347715087 0.8493658144225527 0.0 -v 0.41032142793525495 0.8455640844872949 0.0 -v 0.3950198505777287 0.8416362288193733 0.0 -v 0.37944474113722226 0.837749756785529 0.0 -v 0.36339640987053123 0.8340967304426569 0.0 -v 0.3467681607413676 0.8307697722019912 0.0 -v 0.3295271177416408 0.8277718468982 0.0 -v 0.31168486873461865 0.8250431157712685 0.0 -v 0.2932837631016526 0.822485817620953 0.0 -v 0.27435494492443024 0.8200154778782315 0.0 -v 0.25490814568054543 0.8175630750919576 0.0 -v 0.23503954248075462 0.8149893027928989 0.0 -v 0.21506123438184294 0.8120191528031013 0.0 -v 0.19537687787470248 0.8083735148704774 0.0 -v 0.17625304855388718 0.8039202359090214 0.0 -v 0.15777609644293544 0.7986694155796287 0.0 -v 0.1398481091268941 0.7927481295956065 0.0 -v 0.12223685563098984 0.7863444391462322 0.0 -v 0.10475467264632263 0.7795947038430657 0.0 -v 0.08732720403673805 0.7725524128357846 0.0 -v 0.06994563532126505 0.7652262404159633 0.0 -v 0.05263867623406107 0.7576018566719184 0.0 -v 0.03544305499574969 0.749661956332965 0.0 -v 0.018381641114171895 0.7413990557400524 0.0 -v 0.001460745991661871 0.7328160638438003 0.0 -v -0.015332415593051337 0.7239267804140332 0.0 -v -0.03202088437027485 0.7147497767369315 0.0 -v -0.04861828500717419 0.7052970749494689 0.0 -v -0.06512572954555482 0.6955731297092591 0.0 -v -0.08153923849896291 0.6855795082811373 0.0 -v -0.09785308686798791 0.6753169852058801 0.0 -v -0.11406096214906344 0.6647862622677596 0.0 -v -0.13015717115769407 0.6539886457929307 0.0 -v -0.14614110081996448 0.6429284625401513 0.0 -v -0.16201843651018105 0.631613413373667 0.0 -v -0.17779335119509487 0.6200500563971347 0.0 -v -0.19346464934608462 0.6082418733632953 0.0 -v -0.20903179614970638 0.5961927075052058 0.0 -v -0.22449784365738934 0.5839081990699562 0.0 -v -0.23986407922734362 0.5713927743834967 0.0 -v -0.25513037045776304 0.5586499283562603 0.0 -v -0.2703053883206854 0.5456874449872406 0.0 -v -0.2854052983548615 0.5325160176121635 0.0 -v -0.3004403477144296 0.5191420140603114 0.0 -v -0.31541979560784594 0.5055700320104092 0.0 -v -0.3303591488403285 0.4918050621176957 0.0 -v -0.345277505088403 0.4778522641246698 0.0 -v -0.360209672247364 0.4637222858438819 0.0 -v -0.3752249996691476 0.44943446347809657 0.0 -v -0.3904058127945613 0.4350030173926477 0.0 -v -0.4058360203425312 0.4204285187557487 0.0 -v -0.4216324696307474 0.4057044979674206 0.0 -v -0.43798518708204504 0.3908178762044501 0.0 -v -0.45529413584219797 0.37574945923046965 0.0 -v -0.4742144216698621 0.3603948633814612 0.0 -v -0.4954456746447523 0.3443806944440937 0.0 -v -0.5184324551331809 0.32707229414400274 0.0 -v -0.541963142094656 0.30853540903433335 0.0 -v -0.5642440835651477 0.28899535956448186 0.0 -v -0.5842217436714903 0.26835922887565855 0.0 -v -0.6029152361783529 0.24621781661716383 0.0 -v -0.6210738581119946 0.22151410477134031 0.0 -v -0.63845548281165 0.1936819270250838 0.0 -v -0.653764609261009 0.16353350218620571 0.0 -v -0.6659106846149102 0.13246786360840723 0.0 -v -0.6747467808351181 0.1014832407605003 0.0 -v -0.6805659593430446 0.07125063563689217 0.0 -v -0.6838300339949386 0.04118220616060807 0.0 -v -0.6846095090637254 0.009851406257363273 0.0 -v -0.6820089691704729 -0.024190329136580403 0.0 -v -0.6747462530934015 -0.060743789116414794 0.0 -v -0.6628966564716556 -0.0966954996136067 0.0 -v -0.6482487816224802 -0.1289618944412617 0.0 -v -0.6333515132180718 -0.15640666272769696 0.0 -v -0.6194394175055724 -0.17982643651211117 0.0 -v -0.6062218026331538 -0.20064373984018558 0.0 -v -0.5927173414128157 -0.21985467155618973 0.0 -v -0.5774973673329769 -0.2382279804453149 0.0 -v -0.5605843588110948 -0.2560492783434926 0.0 -v -0.5433059106100229 -0.2730358603679122 0.0 -v -0.5264302973773416 -0.2889428795577988 0.0 -v -0.5097637517723439 -0.3047636731604225 0.0 -v -0.4931582196011342 -0.3209901810156225 0.0 -v -0.47716151018802716 -0.3371636381868309 0.0 -v -0.4622597248464757 -0.3533200540554329 0.0 -v -0.44829723530989174 -0.36948577101516306 0.0 -v -0.4349813062012562 -0.3856434192773904 0.0 -v -0.42200397775389853 -0.40174158877181226 0.0 -v -0.40911739767985644 -0.4177222142041833 0.0 -v -0.3961409724637841 -0.4335328380372466 0.0 -v -0.38290134439500506 -0.44911278705421565 0.0 -v -0.3692811981744355 -0.46441178990964394 0.0 -v -0.35527943967912157 -0.4794152426109751 0.0 -v -0.34098559163840525 -0.4941420016036562 0.0 -v -0.3264898546615673 -0.508615177350989 0.0 -v -0.31184196654678337 -0.5228471158505186 0.0 -v -0.29707684272336743 -0.5368486263659865 0.0 -v -0.28222274022395755 -0.5506295891213832 0.0 -v -0.2672943365699211 -0.5641948617526867 0.0 -v -0.252276630294208 -0.5775373513628625 0.0 -v -0.23712320045497923 -0.5906358112870147 0.0 -v -0.2217918639566255 -0.603468341612592 0.0 -v -0.20625535772091252 -0.6160175889825812 0.0 -v -0.1904601918595515 -0.6282537744208265 0.0 -v -0.1743226137430261 -0.6401302310044543 0.0 -v -0.15778170756685017 -0.651604110132246 0.0 -v -0.14083209873087618 -0.6626522436769341 0.0 -v -0.12353445936330626 -0.6732802935354912 0.0 -v -0.10598710309925585 -0.683515930167853 0.0 -v -0.08826157665835625 -0.6933807231790268 0.0 -v -0.07037320808560175 -0.7028721985410377 0.0 -v -0.05227548634564898 -0.7119544224907887 0.0 -v -0.03389217245157822 -0.7205677976814544 0.0 -v -0.01517781340895275 -0.7286599188382616 0.0 -v 0.0038506844293088372 -0.7362084382248373 0.0 -v 0.023098023366865377 -0.7432414275096754 0.0 -v 0.04243184005575694 -0.7498238098284645 0.0 -v 0.0617629001600737 -0.7560074739401266 0.0 -v 0.0810695224574986 -0.7618056531088022 0.0 -v 0.10039372619307979 -0.7671830807612432 0.0 -v 0.11980728500789135 -0.7720707140379135 0.0 -v 0.1393518253429852 -0.7764104392237057 0.0 -v 0.15901359502925969 -0.7801827719247028 0.0 -v 0.17870503895963039 -0.7834372377133115 0.0 -v 0.19828849565411358 -0.7862943465560512 0.0 -v 0.21766345733989573 -0.7888672369886435 0.0 -v 0.23678553593090312 -0.7912273318233914 0.0 -v 0.25559493666778177 -0.793475607051799 0.0 -v 0.2739902963223029 -0.7957787551184267 0.0 -v 0.29188961448807926 -0.7982970852007337 0.0 -v 0.30926618957660174 -0.8011211584448171 0.0 -v 0.3261425551559363 -0.8042719739942242 0.0 -v 0.34261573283377017 -0.8076645964079898 0.0 -v 0.3588252596505332 -0.8111405634592341 0.0 -v 0.3748614160872681 -0.8145928176559187 0.0 -v 0.39075852751459667 -0.8179736896852754 0.0 -v 0.4065238444012572 -0.8212720280432769 0.0 -v 0.4221486589441079 -0.8245057889838551 0.0 -v 0.4376230227889595 -0.8276907307342342 0.0 -v 0.45294194539058436 -0.8308270509697705 0.0 -v 0.46810167185259927 -0.8339133720879619 0.0 -v 0.4830989368424882 -0.836959058089195 0.0 -v 0.49794039060487705 -0.839962492368209 0.0 -v 0.5126408960198378 -0.8428960217161321 0.0 -v 0.5272065789620387 -0.8457487448142994 0.0 -v 0.5416327660723094 -0.8485387445068159 0.0 -v 0.5559191410339793 -0.8512607129177965 0.0 -v 0.570066336018731 -0.8539070312757808 0.0 -v 0.5840707834153068 -0.8564908786293577 0.0 -v 0.5979301299725813 -0.8590122664882592 0.0 -v 0.6116417526654407 -0.8614662675352297 0.0 -v 0.6252000887929423 -0.8638685122354024 0.0 -v 0.6386047257420033 -0.8662139421234685 0.0 -v 0.6518560758224403 -0.8684965952778587 0.0 -v 0.6649504366765622 -0.8707327182919282 0.0 -v 0.6778872849919615 -0.872912568848941 0.0 -v 0.6906634366979181 -0.8750392347127851 0.0 -v 0.7032733094252158 -0.8771219476578944 0.0 -v 0.715713003763474 -0.879156387969616 0.0 -v 0.7279777278301769 -0.881154007721751 0.0 -v 0.7400649698044166 -0.883108560813938 0.0 -v 0.7519679530273007 -0.8850287100752191 0.0 -v 0.7636777745625701 -0.8869140094270125 0.0 -v 0.7751870146815336 -0.8887648839601182 0.0 -v 0.7864894662600012 -0.8905887321929032 0.0 -v 0.7975742991570357 -0.8923844034440979 0.0 -v 0.8084202135395772 -0.8941616552115309 0.0 -v 0.8190079702653483 -0.8959219723003595 0.0 -v 0.8293236006991116 -0.8976668424451557 0.0 -v 0.8393449020542938 -0.8993964381115511 0.0 -v 0.8490387444476759 -0.9011130707802109 0.0 -v 0.8572800261763114 -0.902919618762603 0.0 -v 0.8653390232558726 -0.9043748463640517 0.0 -v 0.8731606702590511 -0.9056396856363622 0.0 -v 0.8807397422501928 -0.9068113837277957 0.0 -v 0.8880768419166216 -0.9079317203184231 0.0 -v 0.8951737508586228 -0.9090078754825457 0.0 -v 0.9020379757123922 -0.9100322655955533 0.0 -v 0.9086825793669842 -0.910993503599617 0.0 -v 0.9151212353699727 -0.911878418442175 0.0 -v 0.9213676482603477 -0.9126747517870042 0.0 -v 0.9274405986741978 -0.9133790121960381 0.0 -v 0.933364224536972 -0.9139994772410316 0.0 -v 0.9391621641917856 -0.914550904062673 0.0 -v 0.9448529477400849 -0.9150479186627634 0.0 -v 0.9504491986793355 -0.9155017838521207 0.0 -v 0.9559588628267606 -0.9159199504978945 0.0 -v 0.9613868231533256 -0.9163068594865551 0.0 -v 0.9667361613785658 -0.9166659220990057 0.0 -v 0.9720089830042532 -0.9170000175336214 0.0 -v 0.9772069320769264 -0.9173110472357975 0.0 -v 0.9823314455545327 -0.9176017383157946 0.0 -v 0.9873838674240585 -0.9178765174508576 0.0 -v 0.9923655304389936 -0.9181401791126065 0.0 -v 0.9972778015499271 -0.9183976661630113 0.0 -v 1.00212209228031 -0.9186543501958266 0.0 -v 1.0068998576251862 -0.9189152524182089 0.0 -v 1.011612591755061 -0.9191842762044489 0.0 -v 1.0162651766074424 -0.9194265278077913 0.0 -v 1.020874382028833 -0.9194783745383276 0.0 -v 1.0254708203077567 -0.9190322504104157 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.9190088443597807 0.0 -v 1.0368725761235869 0.9435565167079719 0.0 -v 1.0330381923917598 0.9437923407025448 0.0 -v 1.0291420353300638 0.9437411531605002 0.0 -v 1.0251620123390823 0.9435555046428734 0.0 -v 1.0210867222231585 0.9433150764998968 0.0 -v 1.0169108156993296 0.9430573210824206 0.0 -v 1.0126319710997698 0.942796506320295 0.0 -v 1.0082492506492817 0.94253539716728 0.0 -v 1.00376231165077 0.9422727075702035 0.0 -v 0.9991710856082712 0.9420041343477443 0.0 -v 0.994475593231277 0.9417236200871539 0.0 -v 0.9896758457851769 0.941427016374744 0.0 -v 0.9847718981133955 0.9411104688587308 0.0 -v 0.9797637826031771 0.9407703751157035 0.0 -v 0.9746514505827641 0.9404053052491494 0.0 -v 0.9694348881532281 0.9400130397694719 0.0 -v 0.9641140699068941 0.9395908196414893 0.0 -v 0.9586889387464088 0.9391366051967364 0.0 -v 0.9531728177813894 0.938642050580821 0.0 -v 0.9476124063932583 0.9380857770160622 0.0 -v 0.9420692339092562 0.9374451414612737 0.0 -v 0.936589867075521 0.9367115861099246 0.0 -v 0.9312176240466841 0.9358843533612365 0.0 -v 0.926009825145288 0.9349609473849051 0.0 -v 0.9210360644713584 0.9339362338669557 0.0 -v 0.9163522597273619 0.9328058541812593 0.0 -v 0.9119473921777481 0.9315742725805793 0.0 -v 0.9077344273572667 0.9302529924734102 0.0 -v 0.9032198869861023 0.9289518217610295 0.0 -v 0.8978388132374271 0.9277089625356728 0.0 -v 0.8920420075556829 0.9261139220604003 0.0 -v 0.8795526808560715 0.9266519628598254 0.0 -v 0.865388414161282 0.927500952800034 0.0 -v 0.8507430055853052 0.9282949721156633 0.0 -v 0.8360554895164855 0.9288957156021708 0.0 -v 0.8214994770463907 0.9292451160437813 0.0 -v 0.807153682775521 0.9293208661203405 0.0 -v 0.7930382789886535 0.9291184802281509 0.0 -v 0.7791028416647268 0.9286763103064447 0.0 -v 0.7652480433756285 0.9280480812518723 0.0 -v 0.7513959196112181 0.9272827857043653 0.0 -v 0.7375155544023484 0.9263902462130509 0.0 -v 0.7235959207908691 0.9253712950553074 0.0 -v 0.7096308834339076 0.924235649517015 0.0 -v 0.6956192088543657 0.9229731066462041 0.0 -v 0.6815581219592709 0.9215925864193296 0.0 -v 0.6674451292006887 0.9200833314880852 0.0 -v 0.6532717382746847 0.918447501892353 0.0 -v 0.6390283073947439 0.9166966365297105 0.0 -v 0.6247128540870815 0.9148196509286712 0.0 -v 0.610322991297547 0.9128234150804551 0.0 -v 0.5958592653219661 0.9107022838226462 0.0 -v 0.5813243396134253 0.9084439457555769 0.0 -v 0.5667177748469543 0.9060578165245701 0.0 -v 0.5520431251349498 0.9035341097858549 0.0 -v 0.5373007080605893 0.9008625107399544 0.0 -v 0.5224761992218918 0.8980619763983091 0.0 -v 0.5075527947991434 0.8951444606328115 0.0 -v 0.49252380546498814 0.8921039851993308 0.0 -v 0.47738694313859104 0.8889438487998143 0.0 -v 0.46214724043596306 0.885667054274447 0.0 -v 0.44683101909295164 0.8822410857501399 0.0 -v 0.4314691323459753 0.8786315681052201 0.0 -v 0.4160760795799122 0.8748320990024099 0.0 -v 0.40065226440089263 0.8708454037195252 0.0 -v 0.3851333361764683 0.8667271556886236 0.0 -v 0.3693378587241505 0.8626461301984172 0.0 -v 0.3530648699150101 0.858796383736194 0.0 -v 0.33620703900725313 0.8552718212379848 0.0 -v 0.3187314218379421 0.8520758378628683 0.0 -v 0.30064996563816015 0.8491482824600505 0.0 -v 0.28200555845356945 0.8463907375089915 0.0 -v 0.262829581701428 0.8437184363598073 0.0 -v 0.24313182790376742 0.8410621967995825 0.0 -v 0.22300922317152186 0.8382817918312934 0.0 -v 0.20277614168749558 0.8350998959079139 0.0 -v 0.1828391440176574 0.8312347208560771 0.0 -v 0.1634669015779331 0.826552331978474 0.0 -v 0.14474655584216972 0.8210623064344607 0.0 -v 0.12657950481655406 0.8148924880386985 0.0 -v 0.10873195854748462 0.8082323500900959 0.0 -v 0.09101507216047736 0.8012193407983363 0.0 -v 0.0733541092847933 0.7939073743858133 0.0 -v 0.05574034610540097 0.7863051702432123 0.0 -v 0.038202852742516565 0.7783982279342984 0.0 -v 0.02077877344648346 0.7701690238826147 0.0 -v 0.003491299096429287 0.7616099328722542 0.0 -v -0.013653052171789486 0.752723818272583 0.0 -v -0.03066699229141391 0.7435245489882354 0.0 -v -0.047573555384923236 0.7340308369169606 0.0 -v -0.06438629014846116 0.7242548101487654 0.0 -v -0.08110614494098278 0.7142009740226032 0.0 -v -0.09772893965892596 0.7038709285056135 0.0 -v -0.11424873589430878 0.6932654804268121 0.0 -v -0.13065900371157213 0.6823853696927753 0.0 -v -0.1469538371606735 0.6712319531858735 0.0 -v -0.1631324471064866 0.6598096458097842 0.0 -v -0.1792003875364615 0.6481262832962826 0.0 -v -0.19516169066643346 0.6361885644948948 0.0 -v -0.21101498547763825 0.6240000951269522 0.0 -v -0.22675956901577732 0.6115648565620797 0.0 -v -0.24239835302245105 0.5988886581360142 0.0 -v -0.2579324762123447 0.5859760980251707 0.0 -v -0.2733616529559814 0.5728308459854201 0.0 -v -0.28869446819723993 0.5594609184910695 0.0 -v -0.3039470602280245 0.545877294734191 0.0 -v -0.3191296169919217 0.5320866101397539 0.0 -v -0.3342513297979682 0.5180937264373657 0.0 -v -0.3493275324376481 0.5039038653126862 0.0 -v -0.3643773031922986 0.48952250434764105 0.0 -v -0.3794357644064041 0.47496077993843466 0.0 -v -0.39457275364176586 0.4602386256514015 0.0 -v -0.4098711822282802 0.4453708846701078 0.0 -v -0.42541560019994235 0.43035869789061876 0.0 -v -0.44132379697875956 0.4151962100660359 0.0 -v -0.45778738255351537 0.3998710713102883 0.0 -v -0.47520941260500515 0.38436511022805353 0.0 -v -0.49425028769239854 0.36857489606529026 0.0 -v -0.5156157302596274 0.3521264519895255 0.0 -v -0.5387482932837526 0.3343808031422017 0.0 -v -0.5624470132237129 0.31539023255927573 0.0 -v -0.5849107580880326 0.295372842312782 0.0 -v -0.6050693046599307 0.27423598132174537 0.0 -v -0.6239443503677546 0.2515684491557147 0.0 -v -0.6422806149878595 0.22631508280435642 0.0 -v -0.659831523526548 0.197908091939489 0.0 -v -0.6752929928306848 0.16716129294704202 0.0 -v -0.6875653736213252 0.13548162910026418 0.0 -v -0.6964986989678503 0.10387612616403809 0.0 -v -0.7023863976592731 0.07302396838392289 0.0 -v -0.7056929870299805 0.04233122481392075 0.0 -v -0.7064888617982604 0.010362607460075616 0.0 -v -0.7038712347292666 -0.02433482840380568 0.0 -v -0.6965490286545702 -0.06155683704776344 0.0 -v -0.6845992004540937 -0.09816842614855824 0.0 -v -0.669822410561523 -0.131069432839043 0.0 -v -0.6547880132557679 -0.15911469125011152 0.0 -v -0.6407421205755551 -0.18310317190741193 0.0 -v -0.6273919359895413 -0.20446771585487467 0.0 -v -0.6137477603399628 -0.22421150711063215 0.0 -v -0.5983749133950973 -0.24310342160417053 0.0 -v -0.581307032690153 -0.2614241574216072 0.0 -v -0.5638804352578037 -0.27889360707662897 0.0 -v -0.5468602913242988 -0.2952731867124484 0.0 -v -0.530068809240299 -0.31155557063669276 0.0 -v -0.5133625064728164 -0.3282340390551829 0.0 -v -0.4972748252016327 -0.3448571170994972 0.0 -v -0.48228830571505965 -0.36146426497408557 0.0 -v -0.46824358190494964 -0.3780819604515533 0.0 -v -0.4548446321903603 -0.3946917982387741 0.0 -v -0.4417809098354977 -0.4112410232810748 0.0 -v -0.42880285201999646 -0.4276704256124639 0.0 -v -0.4157286206755433 -0.44392659964874337 0.0 -v -0.4023837076989941 -0.4599479793810688 0.0 -v -0.38865010530151967 -0.47568367296541697 0.0 -v -0.3745268771182751 -0.4911189248837285 0.0 -v -0.3601043340414042 -0.506272773832794 0.0 -v -0.3454733408119727 -0.5211684267947609 0.0 -v -0.3306840294862541 -0.5358181669105975 0.0 -v -0.3157717771598002 -0.5502327774486931 0.0 -v -0.30076525669224774 -0.5644220926216822 0.0 -v -0.28567940758805244 -0.5783908404340172 0.0 -v -0.27049926035829747 -0.5921316705472388 0.0 -v -0.25517821037930194 -0.605622968789789 0.0 -v -0.2396739368770509 -0.6188425170262914 0.0 -v -0.2239591454289775 -0.6317727216538451 0.0 -v -0.20798012656115722 -0.6443834653636422 0.0 -v -0.1916527085969567 -0.656627647054021 0.0 -v -0.17491573345137051 -0.6684621062820869 0.0 -v -0.15776398439895495 -0.6798636029951559 0.0 -v -0.1402587623364837 -0.6908380133404939 0.0 -v -0.12249925533831776 -0.7014133748985917 0.0 -v -0.10455767808468633 -0.7116114970907037 0.0 -v -0.08644962375875809 -0.7214298885099252 0.0 -v -0.0681284056200925 -0.7308322964026722 0.0 -v -0.0495174088758059 -0.7397586590187942 0.0 -v -0.03057102688118297 -0.7481562526235583 0.0 -v -0.011306454395097051 -0.7560027301433339 0.0 -v 0.00818017649832826 -0.7633266167419973 0.0 -v 0.02775543679800647 -0.7701935296328801 0.0 -v 0.04732934354828519 -0.7766558381859568 0.0 -v 0.06687994076127443 -0.7827268707834618 0.0 -v 0.08644941825837518 -0.7883710303747535 0.0 -v 0.10610991735292219 -0.79351871898931 0.0 -v 0.12590322285587083 -0.7981114445700258 0.0 -v 0.14581539145616387 -0.8021296897926862 0.0 -v 0.16575826355253964 -0.8056234442050401 0.0 -v 0.18559316189827005 -0.8087143135731021 0.0 -v 0.2052187129459581 -0.8115164844925515 0.0 -v 0.22459009820000822 -0.8141019492939104 0.0 -v 0.24364701650747916 -0.8165724714607866 0.0 -v 0.2622873310653323 -0.8190960068424156 0.0 -v 0.28042838902222533 -0.8218339226723106 0.0 -v 0.29804330720635586 -0.8248769571580807 0.0 -v 0.3151546159558902 -0.8282458442814771 0.0 -v 0.33185962265450847 -0.8318548004396084 0.0 -v 0.3482985321162489 -0.8355439006188753 0.0 -v 0.36456203164532885 -0.8392051537543859 0.0 -v 0.3806847124216567 -0.8427901534908357 0.0 -v 0.3966738132737131 -0.846287522733153 0.0 -v 0.41252026921618096 -0.8497156801379879 0.0 -v 0.4282138754140483 -0.8530906618759575 0.0 -v 0.4437496116335431 -0.856412438093758 0.0 -v 0.45912368285361455 -0.85967941868132 0.0 -v 0.4743325693061446 -0.862901290184196 0.0 -v 0.4893827599529487 -0.8660766591362795 0.0 -v 0.5042892972134577 -0.869177273955942 0.0 -v 0.5190583161254433 -0.8721920470395056 0.0 -v 0.5336848254764753 -0.8751397193083155 0.0 -v 0.548168509982103 -0.8780147864830478 0.0 -v 0.5625100253339334 -0.8808093759636786 0.0 -v 0.5767055868219054 -0.883537135826177 0.0 -v 0.5907527897122078 -0.8861980450381585 0.0 -v 0.6046490168716168 -0.888786946223028 0.0 -v 0.6183884957403145 -0.8913199692611468 0.0 -v 0.6319708156141782 -0.8937918808537474 0.0 -v 0.6453964015162171 -0.8961965395988984 0.0 -v 0.6586613583718572 -0.8985507574179616 0.0 -v 0.6717652106029535 -0.9008444464841738 0.0 -v 0.684704711948073 -0.9030807802966048 0.0 -v 0.6974741615689553 -0.9052692520822635 0.0 -v 0.7100696575160489 -0.9074053466385882 0.0 -v 0.7224862846383461 -0.9095008829691461 0.0 -v 0.7347215400846234 -0.9115493855334673 0.0 -v 0.7467685452804296 -0.9135597661614794 0.0 -v 0.7586183387148803 -0.9155314696292209 0.0 -v 0.7702634496387448 -0.9174648856379509 0.0 -v 0.7816975732580211 -0.9193676463190665 0.0 -v 0.7929098133971411 -0.9212385003448326 0.0 -v 0.8038786847197038 -0.9230873717578473 0.0 -v 0.8145848170288078 -0.9249156796281885 0.0 -v 0.8250141268052524 -0.9267249410636833 0.0 -v 0.8351442482983961 -0.9285152825767227 0.0 -v 0.8449418052884927 -0.9302889895292357 0.0 -v 0.8532681182479437 -0.9321545788551591 0.0 -v 0.8614113008147111 -0.9336592694396149 0.0 -v 0.8693167185901831 -0.9349666506910201 0.0 -v 0.8769827085564388 -0.936175485086344 0.0 -v 0.8844146754738919 -0.9373284018791003 0.0 -v 0.8916180630687188 -0.9384331652166901 0.0 -v 0.8986017911410691 -0.9394826995361097 0.0 -v 0.905378475603215 -0.9404660929844728 0.0 -v 0.9119606272753635 -0.9413706167946884 0.0 -v 0.918360593634238 -0.9421844075545406 0.0 -v 0.9245950679697501 -0.942904273468169 0.0 -v 0.93068523198544 -0.9435386718377885 0.0 -v 0.9366517078208563 -0.9441024773635269 0.0 -v 0.9425106740996254 -0.9446104186473193 0.0 -v 0.9482732135919743 -0.9450738488597015 0.0 -v 0.9539463716451518 -0.9455002866391713 0.0 -v 0.9595345432874877 -0.9458942151510275 0.0 -v 0.9650405563838544 -0.9462590988571631 0.0 -v 0.9704663842082806 -0.946597875665742 0.0 -v 0.9758135984916905 -0.9469124847675945 0.0 -v 0.9810835911563632 -0.947205724756963 0.0 -v 0.9862776719864773 -0.9474821524819441 0.0 -v 0.9913971434840572 -0.9477467051607773 0.0 -v 0.9964433433470187 -0.9480044734434872 0.0 -v 1.0014176531159573 -0.9482609903245566 0.0 -v 1.0063214960313445 -0.9485214254350619 0.0 -v 1.0111563320517032 -0.9487897918507022 0.0 -v 1.015927240873099 -0.9490304011800912 0.0 -v 1.0206519764061817 -0.9490758599400955 0.0 -v 1.025363008318224 -0.9486115305329866 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.9485792591934221 0.0 -v 1.0368725761235869 0.9738823359198467 0.0 -v 1.032931766350334 0.9741248932281436 0.0 -v 1.028926578273182 0.9740736535386552 0.0 -v 1.0248339980023355 0.9738847452760206 0.0 -v 1.0206421641342718 0.9736397203122462 0.0 -v 1.016345530106253 0.973376905709454 0.0 -v 1.011941709343028 0.9731108800845402 0.0 -v 1.007429759772442 0.9728444343617936 0.0 -v 1.0028093600133818 0.9725762166946242 0.0 -v 0.9980804736388434 0.9723017752364999 0.0 -v 0.9932431561238693 0.9720148541254716 0.0 -v 0.988297452171645 0.971711172534865 0.0 -v 0.9832434501975948 0.9713867532517387 0.0 -v 0.9780812139558774 0.9710378808610994 0.0 -v 0.9728107220888299 0.9706630837655289 0.0 -v 0.9674319878128413 0.9702600737765699 0.0 -v 0.9619450111040623 0.9698260061987566 0.0 -v 0.9563497579922529 0.9693587785839975 0.0 -v 0.9506605470851031 0.9688498171957309 0.0 -v 0.9449272345399141 0.9682771517734667 0.0 -v 0.9392152449444704 0.9676173528383595 0.0 -v 0.9335740339076912 0.9668611398030842 0.0 -v 0.9280496198309744 0.9660069615834834 0.0 -v 0.9227028301661806 0.9650513384450157 0.0 -v 0.9176075021375025 0.9639880434289398 0.0 -v 0.912822810868395 0.9628118628358047 0.0 -v 0.9083367717262044 0.96152734674091 0.0 -v 0.9040569750547236 0.9601471101805154 0.0 -v 0.8994801173448592 0.9587833037157311 0.0 -v 0.8940332349433308 0.9574740449431406 0.0 -v 0.8881705462759959 0.9558015564068927 0.0 -v 0.8755564246855465 0.9562858495226504 0.0 -v 0.8612512302205937 0.9570827505086281 0.0 -v 0.8464583326180966 0.9578232848729169 0.0 -v 0.8316202898133385 0.9583678813247656 0.0 -v 0.8169120926814477 0.9586577378097302 0.0 -v 0.8024130260691509 0.9586702060671517 0.0 -v 0.7881434137268966 0.9584004261875305 0.0 -v 0.7740524443868179 0.9578869350468793 0.0 -v 0.7600401415210982 0.9571835673640767 0.0 -v 0.746027985382729 0.9563397271396792 0.0 -v 0.7319848962183648 0.9553650481887204 0.0 -v 0.7178997962906795 0.9542602024121116 0.0 -v 0.7037664582470589 0.9530351336748478 0.0 -v 0.6895837115962228 0.9516792440568671 0.0 -v 0.6753486977793276 0.9502017188921157 0.0 -v 0.6610590026694144 0.9485913499139176 0.0 -v 0.6467061035173864 0.9468502145913087 0.0 -v 0.6322802505599703 0.9449900878289521 0.0 -v 0.6177795669721687 0.9429994387690279 0.0 -v 0.6032016041989022 0.9408853498258405 0.0 -v 0.5885469728573711 0.9386419725330705 0.0 -v 0.5738184765910368 0.9362565865041601 0.0 -v 0.5590155860186361 0.9337389559524188 0.0 -v 0.5441419747534484 0.931078991084365 0.0 -v 0.5291981067981529 0.9282659712350732 0.0 -v 0.5141694948042351 0.9253192337270761 0.0 -v 0.4990392748049841 0.9222507783168035 0.0 -v 0.48380091734949926 0.9190542112451432 0.0 -v 0.46845215140630353 0.9157329038756219 0.0 -v 0.4529979760874353 0.912290131562016 0.0 -v 0.4374650880560633 0.9086927800812425 0.0 -v 0.42188471693792184 0.9049059145921714 0.0 -v 0.40627139685470226 0.9009232595524441 0.0 -v 0.39062552411777074 0.8967476224281837 0.0 -v 0.374882522347386 0.8924348418133028 0.0 -v 0.3588600574887338 0.8881548360452953 0.0 -v 0.3423560137646747 0.884103534313248 0.0 -v 0.3252624876040799 0.8803760638843955 0.0 -v 0.3075464885525148 0.8769762382559669 0.0 -v 0.28922032654238755 0.8738436092062326 0.0 -v 0.2703274146575986 0.8708791427837096 0.0 -v 0.2508993558057444 0.8679978286982605 0.0 -v 0.23094600003369312 0.8651303640851647 0.0 -v 0.21056497186577003 0.8621356798598148 0.0 -v 0.19007274270864408 0.8587342984795361 0.0 -v 0.1698785437654998 0.8546419285020812 0.0 -v 0.15025299680804813 0.8497229319065116 0.0 -v 0.13128399443845734 0.843986358038842 0.0 -v 0.11287230621641141 0.8375607511839072 0.0 -v 0.09478272815836464 0.8306368831641069 0.0 -v 0.0768253544459383 0.8233532038740886 0.0 -v 0.058925121460948554 0.8157640165034159 0.0 -v 0.04107341004770876 0.8078780774749501 0.0 -v 0.0232996425090254 0.799680722728019 0.0 -v 0.005641366284780711 0.7911542199651069 0.0 -v -0.011877910689296767 0.7822908063464851 0.0 -v -0.02925145777898856 0.7730932973924654 0.0 -v -0.046491896350996674 0.7635756221687462 0.0 -v -0.06362223034953383 0.7537566210771225 0.0 -v -0.08065591447316288 0.7436485202298351 0.0 -v -0.09759372285489439 0.7332558728221544 0.0 -v -0.11443126722884371 0.7225803108768276 0.0 -v -0.13116238921596918 0.7116226737317469 0.0 -v -0.14778033518750455 0.7003837400584674 0.0 -v -0.16427897977522057 0.6888649179344803 0.0 -v -0.18065734811124587 0.6770707094758581 0.0 -v -0.19692084933205836 0.6650090824046673 0.0 -v -0.21307336230817767 0.652686874352336 0.0 -v -0.22911333119528055 0.6401078153302068 0.0 -v -0.24503987524559848 0.6272760252756256 0.0 -v -0.2608557541091001 0.6141974821254422 0.0 -v -0.2765619471350815 0.6008769564217634 0.0 -v -0.29215800570012945 0.5873182942031254 0.0 -v -0.30765241381050534 0.5735297433275386 0.0 -v -0.32306126308508315 0.5595225658539298 0.0 -v -0.3383946663568118 0.5453036646463483 0.0 -v -0.3536617312170385 0.5308781663646767 0.0 -v -0.3688775903080892 0.5162515203991769 0.0 -v -0.38406127815358754 0.5014295217447013 0.0 -v -0.39924820883576356 0.4864237964568983 0.0 -v -0.41450865953888366 0.4712548675338035 0.0 -v -0.4299260687318542 0.4559381941222608 0.0 -v -0.4455855672392942 0.44047548758499966 0.0 -v -0.4616058053696236 0.42486151057321797 0.0 -v -0.4781798500530986 0.40908464713155857 0.0 -v -0.4957135851406087 0.39312774804124273 0.0 -v -0.5148722843623296 0.37688837716825324 0.0 -v -0.5363673245865754 0.35999217655522975 0.0 -v -0.5596395375793759 0.34179624648221063 0.0 -v -0.5834990135295897 0.32233963351055206 0.0 -v -0.6061380913207244 0.30183325194250943 0.0 -v -0.6264706797636892 0.280184771003412 0.0 -v -0.6455204970147992 0.2569812255606796 0.0 -v -0.6640273916452948 0.23116978956447698 0.0 -v -0.6817405413729767 0.20218136758571317 0.0 -v -0.6973480456741644 0.17083098484191897 0.0 -v -0.7097418438355004 0.13853270162774484 0.0 -v -0.7187690509552108 0.10630172706205616 0.0 -v -0.7247233002008624 0.07482497966171064 0.0 -v -0.7280715301548674 0.043502829408979066 0.0 -v -0.7288839988550676 0.0108921035588781 0.0 -v -0.7262511074010481 -0.02446374821571559 0.0 -v -0.7188736350439854 -0.06235559079160909 0.0 -v -0.7068301486992694 -0.09962875055947816 0.0 -v -0.691932295818981 -0.13316822017631796 0.0 -v -0.6767683207466243 -0.1618206591156055 0.0 -v -0.6625950838199859 -0.18638694817515866 0.0 -v -0.6491178831196411 -0.20830936398199437 0.0 -v -0.6353392608231687 -0.2285975641511207 0.0 -v -0.6198193190258616 -0.24802016866101823 0.0 -v -0.6026026565323956 -0.2668528976156902 0.0 -v -0.5850335108927471 -0.28481831165820337 0.0 -v -0.5678736372989948 -0.301684082700281 0.0 -v -0.5509610567151306 -0.3184417588782108 0.0 -v -0.5341568529758056 -0.33558567673205475 0.0 -v -0.5179801141455516 -0.3526717345774276 0.0 -v -0.502909653054677 -0.36974275098927456 0.0 -v -0.48878250805461726 -0.38682530896954814 0.0 -v -0.4752995638221608 -0.40389997690205903 0.0 -v -0.4621478885677233 -0.42091269026175454 0.0 -v -0.449076378554482 -0.43780313387399583 0.0 -v -0.43590207157860017 -0.4545169850747945 0.0 -v -0.42244942225271204 -0.47099181857370054 0.0 -v -0.40859980887296143 -0.48717614616950905 0.0 -v -0.39435246135480034 -0.5030550600990098 0.0 -v -0.37979843305681904 -0.5186477591080192 0.0 -v -0.3650292016619805 -0.5339775205978945 0.0 -v -0.3500952682605026 -0.5490565476070524 0.0 -v -0.33503246489008126 -0.5638955867320243 0.0 -v -0.31986987768371317 -0.5785044170949025 0.0 -v -0.30462271063679713 -0.5928876303675555 0.0 -v -0.2892760455128719 -0.6070376197667248 0.0 -v -0.27378313184367364 -0.6209324135972816 0.0 -v -0.25810154641172367 -0.6345494854411988 0.0 -v -0.24220398954101638 -0.6478710082093052 0.0 -v -0.2260365738308749 -0.6608665409965813 0.0 -v -0.2095147685387604 -0.6734885735975993 0.0 -v -0.19257721966514424 -0.6856936554509196 0.0 -v -0.17521888130493918 -0.6974584832065653 0.0 -v -0.1575016565942205 -0.7087891377445732 0.0 -v -0.13952555898171873 -0.7197140014544516 0.0 -v -0.1213634382486343 -0.7302551068177829 0.0 -v -0.1030311537260459 -0.7404099447761205 0.0 -v -0.08448188096602455 -0.7501419649330255 0.0 -v -0.06563868530524032 -0.7593906769500006 0.0 -v -0.04645584387693542 -0.7681030690196551 0.0 -v -0.026950839787892464 -0.7762568057305854 0.0 -v -0.007220592645919706 -0.7838808454416173 0.0 -v 0.012600472065656683 -0.7910414575741254 0.0 -v 0.03242166614637939 -0.7977914605230307 0.0 -v 0.05222076177405963 -0.8041442719012293 0.0 -v 0.07204008448116542 -0.8100639891471662 0.0 -v 0.09195209065948648 -0.8154805048186979 0.0 -v 0.1119986890163388 -0.8203349863885848 0.0 -v 0.1321657454430669 -0.8246078947782914 0.0 -v 0.15236454453991646 -0.8283496456454902 0.0 -v 0.1724554666930785 -0.8316828663833677 0.0 -v 0.19233631814704993 -0.8347227323700888 0.0 -v 0.21196186564723035 -0.8375417697636978 0.0 -v 0.2312713273491699 -0.8402424750689088 0.0 -v 0.25016184417787635 -0.8429939729033347 0.0 -v 0.2685501530590317 -0.8459585980272577 0.0 -v 0.2864092074514209 -0.8492272072226874 0.0 -v 0.3037615178296287 -0.8528202646984505 0.0 -v 0.3207046072575315 -0.8566512161578957 0.0 -v 0.3373792581867351 -0.8605587877161537 0.0 -v 0.3538765051234738 -0.8644341319629738 0.0 -v 0.370231189442129 -0.8682281243508085 0.0 -v 0.3864505329509969 -0.8719291679778086 0.0 -v 0.4025251044157719 -0.8755561561668835 0.0 -v 0.41844444015378846 -0.8791254073925538 0.0 -v 0.4342034956114996 -0.8826366574489788 0.0 -v 0.4497984393240432 -0.8860880994401432 0.0 -v 0.46522548855261203 -0.8894897567303758 0.0 -v 0.4804909577966663 -0.8928404793537669 0.0 -v 0.4956100662927925 -0.8961114189773344 0.0 -v 0.5105889542954629 -0.8992913071332548 0.0 -v 0.5254223011318959 -0.9023995639253637 0.0 -v 0.5401097942069328 -0.9054304871602945 0.0 -v 0.5546521146203667 -0.9083759479655114 0.0 -v 0.569045253159798 -0.9112500788669539 0.0 -v 0.5832867540985707 -0.9140528278944571 0.0 -v 0.5973740100793612 -0.9167788033792319 0.0 -v 0.6113010334731661 -0.919444649088499 0.0 -v 0.6250674168803471 -0.9220449562040967 0.0 -v 0.6386735990796562 -0.9245734035337165 0.0 -v 0.6521154858980085 -0.9270473857246808 0.0 -v 0.6653926532948635 -0.9294564640372809 0.0 -v 0.6785017931131665 -0.9318039022531843 0.0 -v 0.6914370855872987 -0.9340994631576351 0.0 -v 0.7041946304683682 -0.9363384331928396 0.0 -v 0.7167693876808539 -0.9385330100288481 0.0 -v 0.7291588667787691 -0.9406764863414988 0.0 -v 0.741356088796498 -0.9427780310218146 0.0 -v 0.7533520397336522 -0.94483697823724 0.0 -v 0.7651392027232673 -0.9468536839269002 0.0 -v 0.7767111763551557 -0.9488360235837454 0.0 -v 0.7880570059940031 -0.950782645218504 0.0 -v 0.7991550323446166 -0.952703643344297 0.0 -v 0.8099857665309862 -0.9546003719155575 0.0 -v 0.8205350180343933 -0.9564743840663847 0.0 -v 0.8307802718440087 -0.9583257643927412 0.0 -v 0.8406879255060236 -0.9601567761467937 0.0 -v 0.8491061566127012 -0.9620821202755703 0.0 -v 0.8573405354901666 -0.9636368402282787 0.0 -v 0.8653367797656965 -0.9649872458448193 0.0 -v 0.8730966748026567 -0.9662336409665252 0.0 -v 0.8806303151827537 -0.9674195187596364 0.0 -v 0.8879467283721814 -0.9685532382140456 0.0 -v 0.8950562138167082 -0.9696282397353384 0.0 -v 0.901970941279909 -0.970634092019275 0.0 -v 0.9087022738743146 -0.9715585132152745 0.0 -v 0.9152612206845424 -0.9723900390117426 0.0 -v 0.921662416932231 -0.9731257775708865 0.0 -v 0.9279241310199263 -0.9737743609340728 0.0 -v 0.9340640135229239 -0.9743507747673128 0.0 -v 0.9400959265709642 -0.9748698454171238 0.0 -v 0.9460294352641241 -0.9753430137861923 0.0 -v 0.9518706982150141 -0.9757778650895571 0.0 -v 0.9576236303440717 -0.9761789242268925 0.0 -v 0.9632908101914934 -0.976549709268578 0.0 -v 0.968874081638702 -0.9768932177596533 0.0 -v 0.9743749461539039 -0.977211427238434 0.0 -v 0.9797947523403858 -0.9775072092716157 0.0 -v 0.9851347773626862 -0.9777852538024111 0.0 -v 0.9903962950353831 -0.9780506440299559 0.0 -v 0.995580615405804 -0.9783086217462034 0.0 -v 1.000689091689286 -0.9785648850202069 0.0 -v 1.0057231170882814 -0.9788247552621144 0.0 -v 1.0106841191238152 -0.9790923576681199 0.0 -v 1.0155773792135925 -0.9793311905930897 0.0 -v 1.0204216464937765 -0.9793700122710007 0.0 -v 1.0252512671060292 -0.9788869491255222 0.0 -v 1.0299597250331707 -0.9788454961060765 0.0 -v 1.0368725761235869 1.0049217526477028 0.0 -v 1.0328207775334879 1.0051716357666907 0.0 -v 1.0287019897813794 1.005120765073161 0.0 -v 1.0244922747809522 1.0049289270876447 0.0 -v 1.0201793078783359 1.004679586577281 0.0 -v 1.0157573421746409 1.004411965563923 0.0 -v 1.0112239231888627 1.0041409609724743 0.0 -v 1.0065781016389157 1.0038693909017864 0.0 -v 1.001819574650474 1.0035958368617885 0.0 -v 0.9969483351941344 1.0033156955649076 0.0 -v 0.9919644709515902 1.0030225087423625 0.0 -v 0.9868680575878732 1.0027118607266812 0.0 -v 0.9816592147543111 1.002379649211893 0.0 -v 0.9763380353254953 1.0020220437619547 0.0 -v 0.9709045230552675 1.001637530697252 0.0 -v 0.9653587162024588 1.0012237520855496 0.0 -v 0.9597006381420979 1.000777776099927 0.0 -v 0.9539302761158155 1.0002974365540072 0.0 -v 0.9480629188441991 0.9997739367590779 0.0 -v 0.9421514970734957 0.9991847340473217 0.0 -v 0.9362652251474987 0.9985056355713133 0.0 -v 0.93045636892446 0.9977266518659778 0.0 -v 0.9247735753972848 0.9968454482000063 0.0 -v 0.9192810852429087 0.9958575749851805 0.0 -v 0.9140568646668512 0.9947557320292556 0.0 -v 0.909163255318636 0.9935338657679709 0.0 -v 0.9045873261092843 0.9921966052266681 0.0 -v 0.9002314342969131 0.9907576465913938 0.0 -v 0.8955828672916646 0.9893313835784955 0.0 -v 0.8900611727675614 0.9879556739686494 0.0 -v 0.8841239630048143 0.9862053240761831 0.0 -v 0.8713802677948039 0.9866345903577814 0.0 -v 0.8569303142658725 0.9873778020151699 0.0 -v 0.8419862669277519 0.9880631644024802 0.0 -v 0.8269939249213127 0.9885499294502813 0.0 -v 0.8121295496241815 0.9887785931134965 0.0 -v 0.7974729464593888 0.9887261837742047 0.0 -v 0.7830445796819727 0.988387464235323 0.0 -v 0.768793281401053 0.987801137249461 0.0 -v 0.7546184902415516 0.9870211035477476 0.0 -v 0.7404411785535759 0.9860971523018824 0.0 -v 0.7262301249709704 0.9850387095620854 0.0 -v 0.7119742095365458 0.9838462781288162 0.0 -v 0.6976671142283246 0.9825300320401544 0.0 -v 0.6833077365683771 0.9810789682461354 0.0 -v 0.6688931329456157 0.9795025437463398 0.0 -v 0.6544209758223799 0.977789086731758 0.0 -v 0.6398827189128731 0.9759405856087366 0.0 -v 0.6252685081119247 0.9739690524093719 0.0 -v 0.6105765800756611 0.9718624967062989 0.0 -v 0.595804423721711 0.969628217663548 0.0 -v 0.580952717020381 0.967260158160006 0.0 -v 0.5660244089184764 0.9647451788960272 0.0 -v 0.5510188754524629 0.9620934019444255 0.0 -v 0.5359399128680544 0.9592944276641072 0.0 -v 0.5207881393633336 0.9563371177522456 0.0 -v 0.5055489095881874 0.9532411902424933 0.0 -v 0.49020531213392593 0.9500186791006513 0.0 -v 0.4747509921279931 0.9466627560370898 0.0 -v 0.4591836981183288 0.9431768631653972 0.0 -v 0.4435083883588119 0.9395645581655878 0.0 -v 0.42775212905286286 0.9357921286024117 0.0 -v 0.4119465169923344 0.9318240855551676 0.0 -v 0.3961061092111353 0.9276542953784238 0.0 -v 0.3802312942460678 0.9232856506802327 0.0 -v 0.36425731952241613 0.9187741037580189 0.0 -v 0.3480010755689279 0.9142905884752679 0.0 -v 0.3312594162108261 0.9100327801801407 0.0 -v 0.313923929267388 0.9060969658164401 0.0 -v 0.2959616006397013 0.902487364697351 0.0 -v 0.27738510631402125 0.8991432474720282 0.0 -v 0.2582383701619172 0.8959650052248568 0.0 -v 0.23855320011454254 0.8928674342452957 0.0 -v 0.21833950008404435 0.889781152576423 0.0 -v 0.1976955404508373 0.8865643304807584 0.0 -v 0.17693970509409715 0.8829355102170784 0.0 -v 0.1564836534373556 0.8786080785832071 0.0 -v 0.1365998064675465 0.873444775754691 0.0 -v 0.11737676596493726 0.8674541179068256 0.0 -v 0.09871473650267248 0.8607652795850175 0.0 -v 0.08037725052428912 0.8535702131809285 0.0 -v 0.06217346644553041 0.8460082800138549 0.0 -v 0.04402804834911098 0.83813413475383 0.0 -v 0.025932496197171626 0.8299565624947344 0.0 -v 0.007916575885376809 0.8214607427404833 0.0 -v -0.009981775361450226 0.8126287444534691 0.0 -v -0.027738737104739977 0.8034526712798963 0.0 -v -0.045347360301251936 0.7939352885562108 0.0 -v -0.06282015788705317 0.7840905762022529 0.0 -v -0.08018007923253592 0.7739374905533507 0.0 -v -0.09744046640009865 0.7634883475059775 0.0 -v -0.11460190842858112 0.7527477451739752 0.0 -v -0.13165980113464695 0.7417173469575878 0.0 -v -0.14860775943364143 0.7303980249232752 0.0 -v -0.16543879958190877 0.7187905971624757 0.0 -v -0.18214656996495382 0.7068965235954423 0.0 -v -0.1987299000195778 0.6947203925616805 0.0 -v -0.2151940401307515 0.6822703007588355 0.0 -v -0.23154270282559308 0.6695532225290278 0.0 -v -0.24777413781911836 0.6565730124726686 0.0 -v -0.2638872766249618 0.6433339295038029 0.0 -v -0.2798847146446954 0.6298421196099141 0.0 -v -0.29576726080457566 0.6161025261853367 0.0 -v -0.3115342934203611 0.6021191729915791 0.0 -v -0.3271941801523469 0.5879005380776974 0.0 -v -0.3427629458462971 0.5734581631974707 0.0 -v -0.3582506117826394 0.5587992184190684 0.0 -v -0.37366618548121316 0.5439290961715763 0.0 -v -0.3890245693606836 0.5288534700448633 0.0 -v -0.4043447289748433 0.5135784519187865 0.0 -v -0.4196623465519811 0.49811615848993657 0.0 -v -0.43504808847666676 0.4824876938164538 0.0 -v -0.4505858593867734 0.4667091257432886 0.0 -v -0.46636130807812837 0.4507827367101773 0.0 -v -0.48249386142614903 0.43470391076925435 0.0 -v -0.4991779118120132 0.41846177086701764 0.0 -v -0.5168218967939181 0.4020401889969195 0.0 -v -0.5360955254257036 0.38533776655364926 0.0 -v -0.5577153740460108 0.3679799731619977 0.0 -v -0.5811208498935496 0.34932039086320044 0.0 -v -0.605133504251776 0.329385068413827 0.0 -v -0.6279401329339012 0.30837776600364997 0.0 -v -0.6484396296585588 0.28620652950931613 0.0 -v -0.6676571498485312 0.26245687325785266 0.0 -v -0.6863273678162578 0.23607880650994173 0.0 -v -0.7041954232778096 0.2065022592823475 0.0 -v -0.7199423922236448 0.17454306286705754 0.0 -v -0.7324525140520662 0.14162157169343625 0.0 -v -0.7415701118745215 0.10876054141219343 0.0 -v -0.7475888544294643 0.07665415889643468 0.0 -v -0.7509778086787282 0.04469750009455482 0.0 -v -0.751807067898585 0.011440397196876772 0.0 -v -0.7491608033335989 -0.024576503374992193 0.0 -v -0.7417324525548848 -0.06313932886580245 0.0 -v -0.7296021391365008 -0.10107563160529501 0.0 -v -0.7145913856128217 -0.1352573780253372 0.0 -v -0.6993056859218251 -0.16452375954401424 0.0 -v -0.6850118199801418 -0.1896771234145174 0.0 -v -0.6714133873956251 -0.2121682666513071 0.0 -v -0.6575058087248344 -0.2330126855207118 0.0 -v -0.6418447940525591 -0.2529783474644593 0.0 -v -0.6244856957028203 -0.27233592946457263 0.0 -v -0.6067798394365179 -0.2908107328238124 0.0 -v -0.589485244721565 -0.3081766759302761 0.0 -v -0.5724555720881123 -0.32542370147712124 0.0 -v -0.5555564648965602 -0.3430469079390937 0.0 -v -0.5392926745857217 -0.36060965089942787 0.0 -v -0.5241391151848828 -0.3781580106627324 0.0 -v -0.5099293778118875 -0.39571864421716596 0.0 -v -0.4963614535064764 -0.4132711034096741 0.0 -v -0.4831202351214219 -0.43076005136976964 0.0 -v -0.46995325403395805 -0.4481241088736857 0.0 -v -0.45667654887854703 -0.46530806848707684 0.0 -v -0.44311365436786976 -0.4822486805651013 0.0 -v -0.4291454164027045 -0.49889388570659166 0.0 -v -0.41477123995839593 -0.5152286232001377 0.0 -v -0.4000828733462184 -0.5312722288099309 0.0 -v -0.38517235402287475 -0.547048023314231 0.0 -v -0.37009052589630653 -0.5625681118151011 0.0 -v -0.35487366886199073 -0.5778431931937389 0.0 -v -0.3395512795705822 -0.592882982096741 0.0 -v -0.3241388290329431 -0.6076919269624632 0.0 -v -0.30862147020549907 -0.6222621656637942 0.0 -v -0.29295234598926906 -0.636571379414921 0.0 -v -0.2770889672323929 -0.6505967438908591 0.0 -v -0.2610040560191037 -0.6643202055777353 0.0 -v -0.24464359019895487 -0.6777110153182107 0.0 -v -0.2279227421618459 -0.69072127987521 0.0 -v -0.2107800100529033 -0.7033072811389378 0.0 -v -0.19321053214492367 -0.715445661412669 0.0 -v -0.1752767861842635 -0.7271426964004689 0.0 -v -0.15707955997003434 -0.7384270901067549 0.0 -v -0.13869230418935966 -0.7493210806638546 0.0 -v -0.12013114529360208 -0.7598221410837389 0.0 -v -0.1013491605040653 -0.7698934455090658 0.0 -v -0.08226915328731112 -0.7794741122104385 0.0 -v -0.06284532333865642 -0.7885108728479848 0.0 -v -0.04309544197569553 -0.7969814150583574 0.0 -v -0.023117167597610996 -0.8049151092613054 0.0 -v -0.0030458502825326684 -0.81237883355912 0.0 -v 0.017027161625498537 -0.8194258225459368 0.0 -v 0.037079371579073046 -0.8260695769449833 0.0 -v 0.05715320468826626 -0.8322739146143996 0.0 -v 0.07732137788401208 -0.837968266031646 0.0 -v 0.09762588804287536 -0.8430934975032752 0.0 -v 0.11805241066598839 -0.8476300597741863 0.0 -v 0.13851172512039164 -0.851628755295364 0.0 -v 0.15886334567588167 -0.8552131560158072 0.0 -v 0.17900430577059054 -0.8584993644529331 0.0 -v 0.19888897370619527 -0.8615604034963495 0.0 -v 0.21845611368433912 -0.8644994460812228 0.0 -v 0.23760219766917998 -0.8674866872972309 0.0 -v 0.2562433962449991 -0.8706853354379269 0.0 -v 0.274352518402919 -0.8741863052733763 0.0 -v 0.29195203753912624 -0.8780097865370661 0.0 -v 0.30913961976822185 -0.8820685346505828 0.0 -v 0.32605653169966353 -0.8862000451675764 0.0 -v 0.3427940932171664 -0.8902946945248561 0.0 -v 0.35938737965555384 -0.8943026596930796 0.0 -v 0.37584359023888614 -0.8982121300106067 0.0 -v 0.3921529181962787 -0.9020424860340475 0.0 -v 0.4083046386174818 -0.9058103329793157 0.0 -v 0.42429368819420604 -0.9095151652864348 0.0 -v 0.4401162028389617 -0.913154954902563 0.0 -v 0.45576812807715106 -0.9167400766970355 0.0 -v 0.47125559034804376 -0.920269645218367 0.0 -v 0.48659398283838634 -0.9237142172233099 0.0 -v 0.5017894469325515 -0.9270623490414149 0.0 -v 0.5168363205693245 -0.9303341616256333 0.0 -v 0.5317342955576013 -0.9335237533581653 0.0 -v 0.5464840803539114 -0.9366227366329908 0.0 -v 0.5610814336392312 -0.9396457442621182 0.0 -v 0.5755238492146342 -0.9425926950071359 0.0 -v 0.5898087335176625 -0.9454579585880705 0.0 -v 0.6039298785141658 -0.9482587075024242 0.0 -v 0.6178868815525302 -0.950989356750149 0.0 -v 0.6316801962433742 -0.9536434050762833 0.0 -v 0.6453055227617351 -0.9562388477087405 0.0 -v 0.6587624925281784 -0.9587648894962839 0.0 -v 0.6720477358128223 -0.9612248891866635 0.0 -v 0.6851553134799034 -0.9636288874423689 0.0 -v 0.6980813313707507 -0.9659719694354164 0.0 -v 0.710820622804629 -0.9682667235509816 0.0 -v 0.7233707132941083 -0.9705062083177649 0.0 -v 0.7357245250881217 -0.9726998579631354 0.0 -v 0.7478729980106189 -0.9748468945610693 0.0 -v 0.759808574166214 -0.9769476419823915 0.0 -v 0.7715247566449874 -0.9790102291086371 0.0 -v 0.7830105402101878 -0.9810332033008343 0.0 -v 0.7942441036071067 -0.9830268335608164 0.0 -v 0.805205852126266 -0.9849924093860387 0.0 -v 0.8158814964411674 -0.9869315268152159 0.0 -v 0.826248386508718 -0.9888442327188909 0.0 -v 0.8362727145151654 -0.9907327723959021 0.0 -v 0.8447899684163147 -0.9927185937811649 0.0 -v 0.8531227766008626 -0.9943239159350488 0.0 -v 0.8612171268858948 -0.9957178336876155 0.0 -v 0.8690781346210912 -0.9970022187762596 0.0 -v 0.8767204668007944 -0.9982214428911254 0.0 -v 0.8841566525579831 -0.9993844708554127 0.0 -v 0.89139833593261 -1.000485267091566 0.0 -v 0.8984572415232136 -1.0015138862466553 0.0 -v 0.9053436005937018 -1.0024584980598377 0.0 -v 0.9120671035148676 -1.0033080415362408 0.0 -v 0.9186403582789918 -1.00405992504157 0.0 -v 0.9250787651777703 -1.004722950139386 0.0 -v 0.9313970502115492 -1.0053122066023423 0.0 -v 0.9376067958376657 -1.0058426134659653 0.0 -v 0.9437160737495889 -1.0063256966198548 0.0 -v 0.9497301702729753 -1.0067691066000901 0.0 -v 0.95565252845366 -1.007177409465577 0.0 -v 0.9614854822597246 -1.007554177323313 0.0 -v 0.9672307491473703 -1.00790246829903 0.0 -v 0.972889762464732 -1.0082242988915455 0.0 -v 0.9784638292839657 -1.008522615161486 0.0 -v 0.9839541957970044 -1.0088022431390675 0.0 -v 0.989362108757252 -1.0090684153137202 0.0 -v 0.9946888522268957 -1.009326528051158 0.0 -v 0.9999357528191196 -1.009582448254377 0.0 -v 1.0051041754829437 -1.009841652545575 0.0 -v 1.0101955171470767 -1.0101083807159053 0.0 -v 1.0152152650009012 -1.0103452988207124 0.0 -v 1.0201831746994219 -1.0103772272746385 0.0 -v 1.0251354881314814 -1.0098748883127784 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.0098239285023238 0.0 -v 1.0368725761235869 1.0366915585703143 0.0 -v 1.0327050943544167 1.0369493790461508 0.0 -v 1.0284680071961365 1.036899313371238 0.0 -v 1.0241364496125935 1.0367048882355936 0.0 -v 1.0196976306766186 1.036451524652724 0.0 -v 1.0151456000429213 1.0361793603253318 0.0 -v 1.0104778322380972 1.0359036182903665 0.0 -v 1.0056933677552502 1.0356271450606416 0.0 -v 1.00079191931244 1.0353484546407865 0.0 -v 0.9957735065032656 1.035062789469553 0.0 -v 0.9906382465571988 1.0347634848289529 0.0 -v 0.9853862435285079 1.0344459877338732 0.0 -v 0.9800176458765812 1.0341060685086787 0.0 -v 0.9745325732619884 1.0337397796264567 0.0 -v 0.9689310522621887 1.0333455649421917 0.0 -v 0.9632131440249142 1.032920995717088 0.0 -v 0.9573788932620446 1.032463051493388 0.0 -v 0.9514283064378405 1.0319695013713097 0.0 -v 0.9453776158402452 1.0314313308747418 0.0 -v 0.9392827408498766 1.030825444839547 0.0 -v 0.9332165752431354 1.0301269111542664 0.0 -v 0.927234112932432 1.0293250460714614 0.0 -v 0.9213865545792757 1.0284167416138417 0.0 -v 0.9157414559002768 1.027396593157499 0.0 -v 0.9103807927359119 1.0262562476755936 0.0 -v 0.9053699782387808 1.0249888277248942 0.0 -v 0.900695155231577 1.023599034147518 0.0 -v 0.8962535965034961 1.0221016124162126 0.0 -v 0.8915236138882985 1.0206130957527613 0.0 -v 0.8859178040443949 1.0191709006274858 0.0 -v 0.8798971482670879 1.0173422829724506 0.0 -v 0.8670189666620705 1.0177152129817193 0.0 -v 0.8524203266436421 1.0184030928465722 0.0 -v 0.837321380532511 1.0190315514786081 0.0 -v 0.8221708754020053 1.0194587568381919 0.0 -v 0.8071462296244928 1.0196245370968606 0.0 -v 0.7923277176246304 1.0195056155759787 0.0 -v 0.7777359327745668 1.019096374807004 0.0 -v 0.7633193823723173 1.01843566363552 0.0 -v 0.7489769868974112 1.017577403417258 0.0 -v 0.7346292599587806 1.016571741265528 0.0 -v 0.7202448615763037 1.0154278758156203 0.0 -v 0.7058126384483836 1.014146131780317 0.0 -v 0.6913261832959043 1.0127369170292249 0.0 -v 0.6767844668419553 1.0111888129713842 0.0 -v 0.6621844588037997 1.0095115547294244 0.0 -v 0.6475239256319206 1.0076929940074992 0.0 -v 0.6327943046650406 1.005735023451074 0.0 -v 0.6179856412489309 1.0036498933141478 0.0 -v 0.6030962936006321 1.0014251400747711 0.0 -v 0.588123687064997 0.9990682840672606 0.0 -v 0.573068570085925 0.9965730540323494 0.0 -v 0.5579340421685814 0.9939258815938927 0.0 -v 0.5427193801063079 0.9911372562071843 0.0 -v 0.5274285059858752 0.9881964618439119 0.0 -v 0.5120622002107253 0.9850919304878729 0.0 -v 0.49660566459346844 0.9818437611929154 0.0 -v 0.48104195345367545 0.9784640100340057 0.0 -v 0.46536490167416 0.9749453946189649 0.0 -v 0.44957227999708005 0.9712914258123355 0.0 -v 0.43366899821371885 0.9675059537036935 0.0 -v 0.4176824863866937 0.9635546679537984 0.0 -v 0.40164469882080783 0.9594015315567878 0.0 -v 0.3855702032100345 0.9550405683645802 0.0 -v 0.3694593798216725 0.950474759162467 0.0 -v 0.3532473512463677 0.9457601166347038 0.0 -v 0.3367503596225686 0.941068457831606 0.0 -v 0.3197643563035256 0.9365990727269312 0.0 -v 0.3021804871462326 0.9324493427335154 0.0 -v 0.28396573786525203 0.9286238799014428 0.0 -v 0.2651331538707492 0.9250616903377017 0.0 -v 0.24572715492232247 0.9216626332647155 0.0 -v 0.22577973686368086 0.9183413636132725 0.0 -v 0.20530085366758216 0.9150284633940968 0.0 -v 0.1843893669706908 0.9115814267541444 0.0 -v 0.16336538127598893 0.907716994208202 0.0 -v 0.14264273250684634 0.9031464194102776 0.0 -v 0.12249548384318895 0.897730905606168 0.0 -v 0.10301290260445956 0.8914784303990553 0.0 -v 0.08409469424867456 0.8845187257140252 0.0 -v 0.06550328380945716 0.8770448020317504 0.0 -v 0.04704702383396554 0.8691968383676855 0.0 -v 0.028650363084779997 0.8610298019546533 0.0 -v 0.010304935580834288 0.8525524978918191 0.0 -v -0.007959158180696205 0.843749956736512 0.0 -v -0.0261036051808393 0.8346040591031054 0.0 -v -0.04410427728110267 0.8251067794170963 0.0 -v -0.061954000968975215 0.8152608304272173 0.0 -v -0.07966516228058054 0.8050802332555262 0.0 -v -0.09726063076361183 0.7945840471206991 0.0 -v -0.114753616573195 0.783784669147094 0.0 -v -0.1321445124504756 0.7726867393124948 0.0 -v -0.1494284903236177 0.7612919516838421 0.0 -v -0.1665989314911088 0.7496012112746859 0.0 -v -0.18364861550804526 0.737615376263673 0.0 -v -0.2005709575054016 0.7253359590701928 0.0 -v -0.21736458096209332 0.7127676332093281 0.0 -v -0.23403456316046403 0.6999186211966051 0.0 -v -0.25058443686947324 0.6867960319018813 0.0 -v -0.26701224746015023 0.6734038447898294 0.0 -v -0.28331672846087086 0.6597464581364139 0.0 -v -0.2995002984810717 0.6458301853631686 0.0 -v -0.3155635846199207 0.6316601431725007 0.0 -v -0.3315057817554384 0.6172405344913415 0.0 -v -0.3473351252781335 0.6025800662612444 0.0 -v -0.36306755246376976 0.5876905565683832 0.0 -v -0.3787129760383745 0.5725794423674683 0.0 -v -0.3942802865429651 0.557252382652292 0.0 -v -0.4097841261278252 0.5417152715206527 0.0 -v -0.4252433652862345 0.525974537102711 0.0 -v -0.4406939298885816 0.5100427876170712 0.0 -v -0.45620682319706585 0.4939416993520431 0.0 -v -0.4718663527490352 0.47768794115756724 0.0 -v -0.48775862011472226 0.461284367024472 0.0 -v -0.5040037412037845 0.44472698586140474 0.0 -v -0.5207972973156068 0.4280056644603303 0.0 -v -0.5385499947907331 0.4111052947464565 0.0 -v -0.5579355233546521 0.39392555978597 0.0 -v -0.5796751862293253 0.37609197295624985 0.0 -v -0.6032072736881082 0.35695502011809654 0.0 -v -0.6273652169239803 0.33652800299820096 0.0 -v -0.6503312911383341 0.31500756452787004 0.0 -v -0.67099026258905 0.2923021854575932 0.0 -v -0.6903681192611819 0.26799611283271635 0.0 -v -0.7091940487722896 0.24104270652179555 0.0 -v -0.7272093706746876 0.21087126457466865 0.0 -v -0.7430889615245252 0.17829800709994204 0.0 -v -0.7557100998867183 0.14474872871318492 0.0 -v -0.7649144481249202 0.1112530700248075 0.0 -v -0.7709955357208218 0.078512001751267 0.0 -v -0.7744242541283661 0.04591572664470828 0.0 -v -0.7752705027942579 0.012008005198855766 0.0 -v -0.7726128273232415 -0.02467248778280258 0.0 -v -0.7651381561045884 -0.0639073002520354 0.0 -v -0.7529281137374159 -0.10250819049280835 0.0 -v -0.737812943594359 -0.1373359853676122 0.0 -v -0.722413685601646 -0.1672231420550515 0.0 -v -0.7080061781708972 -0.1929730142955361 0.0 -v -0.694292537249077 -0.21604396929797304 0.0 -v -0.6802617234170453 -0.23745668282361188 0.0 -v -0.6644659110756823 -0.2579780592388293 0.0 -v -0.6469709880101702 -0.2778736663541226 0.0 -v -0.6291345042351538 -0.2968716205054942 0.0 -v -0.6117104124009672 -0.3147520752044548 0.0 -v -0.5945678291501655 -0.3325028718434449 0.0 -v -0.57757694890006 -0.3506195657021893 0.0 -v -0.5612282086499142 -0.3686730546722233 0.0 -v -0.5459924472284086 -0.386712579794973 0.0 -v -0.5316999630601188 -0.40476483966977983 0.0 -v -0.5180460615777249 -0.42280838002451016 0.0 -v -0.504713678035142 -0.4407866304422761 0.0 -v -0.4914491615985174 -0.4586371905709766 0.0 -v -0.47806768143429246 -0.4763040019092295 0.0 -v -0.4643919741687802 -0.4937230268555992 0.0 -v -0.4503024378769295 -0.5108416610204545 0.0 -v -0.43579866163884606 -0.5276446900591927 0.0 -v -0.4209730393204247 -0.5441515628659552 0.0 -v -0.4059181129340433 -0.5603856155780914 0.0 -v -0.3906850419607753 -0.5763588369199274 0.0 -v -0.37531054669415587 -0.5920818666344614 0.0 -v -0.35982453133534265 -0.6075643451918753 0.0 -v -0.3442427364508641 -0.622810570690137 0.0 -v -0.32855040681921066 -0.6378124268686578 0.0 -v -0.31270061934938714 -0.652547258751204 0.0 -v -0.29665085678280495 -0.6669919549338397 0.0 -v -0.28037389093219206 -0.681128242853279 0.0 -v -0.26381560964573963 -0.694925081074033 0.0 -v -0.24689095293966967 -0.7083342204333161 0.0 -v -0.22953832091552073 -0.7213116987210682 0.0 -v -0.21175304980653423 -0.7338341131782498 0.0 -v -0.19359816319917003 -0.7459079240183129 0.0 -v -0.17517517018756346 -0.7575621327515109 0.0 -v -0.15655808678462602 -0.7688191650738802 0.0 -v -0.13776330749417454 -0.7796764757842675 0.0 -v -0.11874385201086236 -0.7900969866111704 0.0 -v -0.09942232206921675 -0.8000194630642992 0.0 -v -0.0797528801139457 -0.8093904130057049 0.0 -v -0.05975358545286996 -0.8181875589054854 0.0 -v -0.03952278460707508 -0.8264406612454427 0.0 -v -0.01919667754618897 -0.8342171615632643 0.0 -v 0.0011327741331949876 -0.8415706765416628 0.0 -v 0.021442808453041865 -0.8485147836524427 0.0 -v 0.041775912654952806 -0.8550130481031636 0.0 -v 0.06220500765540945 -0.8609944874972483 0.0 -v 0.08277214147570232 -0.8663997077622955 0.0 -v 0.10346279970047126 -0.8712091614601122 0.0 -v 0.1241873089660811 -0.8754739970147108 0.0 -v 0.14480439663127598 -0.8793186508547374 0.0 -v 0.16521037263277702 -0.8828600885406811 0.0 -v 0.18535922383391798 -0.8861717911409726 0.0 -v 0.20518928829407398 -0.8893575492336003 0.0 -v 0.22459642440927433 -0.89258852629113 0.0 -v 0.24349628202424495 -0.8960287065578034 0.0 -v 0.26186154527670014 -0.8997690000332301 0.0 -v 0.27971463266857943 -0.9038293171803229 0.0 -v 0.2971532781135745 -0.9081218066006155 0.0 -v 0.3143191354371683 -0.9124828561495247 0.0 -v 0.33130374579480937 -0.9168021493752805 0.0 -v 0.34814240160572224 -0.9210291853711916 0.0 -v 0.36484227375529843 -0.9251519460358916 0.0 -v 0.3813931704222594 -0.9291903120387041 0.0 -v 0.397784103076811 -0.9331611798524053 0.0 -v 0.41400999542411404 -0.9370637953788243 0.0 -v 0.4300669547206 -0.9408959049430071 0.0 -v 0.4459506457543948 -0.9446682500303671 0.0 -v 0.46166699287508395 -0.9483802313923027 0.0 -v 0.4772315602017714 -0.9520018129471415 0.0 -v 0.4926504860166624 -0.9555213817333252 0.0 -v 0.5079177546119364 -0.958959781796243 0.0 -v 0.5230330639749661 -0.9623109105846621 0.0 -v 0.5379971519297764 -0.965566119282004 0.0 -v 0.5528055372400963 -0.9687405572473344 0.0 -v 0.5674556637874031 -0.9718341157111475 0.0 -v 0.5819449559626038 -0.974840921375578 0.0 -v 0.596266979861729 -0.977778690693395 0.0 -v 0.6104213390743883 -0.9806416618454525 0.0 -v 0.6244085031538263 -0.9834231532819577 0.0 -v 0.638223959893365 -0.9861417791350089 0.0 -v 0.6518674002221716 -0.988786382246365 0.0 -v 0.6653353931893483 -0.9913604211535645 0.0 -v 0.6786218798629685 -0.9938742229344599 0.0 -v 0.6917229767190112 -0.9963226685278141 0.0 -v 0.7046333887660365 -0.9987187494030009 0.0 -v 0.7173506611502414 -1.0010552875589542 0.0 -v 0.7298676190255257 -1.0033419910555705 0.0 -v 0.742175162590931 -1.0055779683667267 0.0 -v 0.7542656982051447 -1.0077635130576963 0.0 -v 0.7661326346405384 -1.0099070177122922 0.0 -v 0.7777649242107534 -1.0120069290820992 0.0 -v 0.7891405961722524 -1.014073694770468 0.0 -v 0.8002399633147188 -1.016108540517515 0.0 -v 0.8110486460141175 -1.0181131123777796 0.0 -v 0.8215438739659819 -1.0200874238471451 0.0 -v 0.8316916556702796 -1.0220337065802183 0.0 -v 0.8403152616865206 -1.0240807366286189 0.0 -v 0.848753961453107 -1.0257372401919225 0.0 -v 0.8569539282047935 -1.0271751631682213 0.0 -v 0.8649234838349156 -1.0284979722269312 0.0 -v 0.8726817449792108 -1.0297509324695437 0.0 -v 0.8802446565286368 -1.0309436257689515 0.0 -v 0.8876251704717757 -1.0320705487558444 0.0 -v 0.8948345673891783 -1.0331222474894284 0.0 -v 0.9018819634300056 -1.0340873480128412 0.0 -v 0.9087757509801782 -1.0349551969025252 0.0 -v 0.9155265432684863 -1.0357235028984826 0.0 -v 0.9221469200304233 -1.0364012316350641 0.0 -v 0.9286487321289913 -1.0370035698568496 0.0 -v 0.9350413210850113 -1.0375455240253184 0.0 -v 0.9413312907058191 -1.038038702149513 0.0 -v 0.9475230702199329 -1.0384908187678725 0.0 -v 0.9536196394470063 -1.0389064804913968 0.0 -v 0.9596230927673032 -1.0392893138921693 0.0 -v 0.9655350243167673 -1.0396424386373848 0.0 -v 0.9713568015593769 -1.0399679108104949 0.0 -v 0.977089691897915 -1.040268752521246 0.0 -v 0.9827349122650051 -1.0405499289479132 0.0 -v 0.9882936840437179 -1.040816825256464 0.0 -v 0.9937672670422563 -1.0410749958979575 0.0 -v 0.9991569630626878 -1.0413304804562036 0.0 -v 1.0044641106557408 -1.0415889142780417 0.0 -v 1.009690078076312 -1.0418546542806708 0.0 -v 1.0148405624242756 -1.0420895147272415 0.0 -v 1.0199363372975288 -1.0421142865820472 0.0 -v 1.025015559777294 -1.0415921157484982 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.0415313150696852 0.0 -v 1.0368725761235869 1.0692089404918188 0.0 -v 1.0325845813583046 1.0694753295308084 0.0 -v 1.02822436015571 1.0694265202848998 0.0 -v 1.0237661179399606 1.0692298635703346 0.0 -v 1.0191965945105714 1.0689727809984828 0.0 -v 1.0145096329110759 1.0686963471576716 0.0 -v 1.0097026334980814 1.0684161191884303 0.0 -v 1.004774623419646 1.068134973293355 0.0 -v 0.9997253279628915 1.0678513550981836 0.0 -v 0.99455479046287 1.0675603498774895 0.0 -v 0.9892631549343647 1.0672550823352314 0.0 -v 0.9838505511481176 1.066930859641884 0.0 -v 0.978317153848653 1.0665833224299435 0.0 -v 0.9726631070569052 1.0662084039707413 0.0 -v 0.9668884577976908 1.0658045052689218 0.0 -v 0.9609932878705244 1.0653691256982767 0.0 -v 0.9549776611822448 1.0648991546421542 0.0 -v 0.9488416013538435 1.0643922954955989 0.0 -v 0.9426022564890636 1.0638393214039712 0.0 -v 0.9363184447333485 1.0632166054853829 0.0 -v 0.9300666239661822 1.062498501544293 0.0 -v 0.9239044302380068 1.0616736468665067 0.0 -v 0.9178855395607771 1.0607381712188524 0.0 -v 0.912080720057315 1.0596857305591578 0.0 -v 0.906575832450483 1.0585069404526966 0.0 -v 0.9014392620849967 1.0571941163719583 0.0 -v 0.8966562470281357 1.0557520235723137 0.0 -v 0.8921191309822699 1.0541964235111991 0.0 -v 0.8872977017163192 1.0526458809652608 0.0 -v 0.8815981637831247 1.0511371832150134 0.0 -v 0.8754848408704878 1.0492298989674347 0.0 -v 0.8624671222032785 1.0495451522605306 0.0 -v 0.8477157696826196 1.0501760146486088 0.0 -v 0.8324580852828698 1.0507457917808385 0.0 -v 0.8171454594107448 1.0511116640838254 0.0 -v 0.801956349546268 1.051212827562971 0.0 -v 0.7869714455677934 1.0510257195151635 0.0 -v 0.7722114581352157 1.0505443392165712 0.0 -v 0.7576246027783144 1.0498076610728901 0.0 -v 0.743109351069952 1.0488695800446317 0.0 -v 0.7285858089329487 1.0477805728792218 0.0 -v 0.7140225416287442 1.0465495905074687 0.0 -v 0.6994083717140236 1.0451767702959593 0.0 -v 0.6847368041396156 1.0436727576696 0.0 -v 0.670006888182529 1.042025707829882 0.0 -v 0.6552155052353047 1.0402456406326959 0.0 -v 0.6403605233733485 1.0383199180220226 0.0 -v 0.6254333709826818 1.0362503299713461 0.0 -v 0.6104239968168679 1.0340493660228876 0.0 -v 0.5953308889889299 1.0317040756841998 0.0 -v 0.5801514082060477 1.029222204976324 0.0 -v 0.5648863765976151 1.0265972628826776 0.0 -v 0.5495390496282397 1.0238152415442983 0.0 -v 0.5341086000483372 1.0208870075592484 0.0 -v 0.5185990790733623 1.0178015218276275 0.0 -v 0.503011437563257 1.0145467742333967 0.0 -v 0.48733072988551496 1.0111432450633817 0.0 -v 0.4715399897396681 1.0076029999616838 0.0 -v 0.4556332574313401 1.0039182822884956 0.0 -v 0.43960832859924015 1.000092669569197 0.0 -v 0.4234700567090228 0.9961303146645687 0.0 -v 0.40724622969521973 0.9919963098192459 0.0 -v 0.3909691492755541 0.9876540763065249 0.0 -v 0.37465338110955787 0.983097811590784 0.0 -v 0.3582992966844744 0.9783305877538542 0.0 -v 0.3418419469877802 0.9734084226273217 0.0 -v 0.3250970575253646 0.9685038791216005 0.0 -v 0.3078598099456122 0.9638177251304594 0.0 -v 0.29002097730434545 0.9594483686810137 0.0 -v 0.27154756942647373 0.9554008009028396 0.0 -v 0.2524530045321478 0.9516137806166051 0.0 -v 0.23278218269504636 0.9479866799797542 0.0 -v 0.21256726989293664 0.9444340665323206 0.0 -v 0.19181826620411285 0.9408865308647089 0.0 -v 0.17063456780517805 0.9372009787591812 0.0 -v 0.14933780062213092 0.9330925343385713 0.0 -v 0.1283437157207451 0.9282705140936454 0.0 -v 0.10792785535782214 0.9225946726923377 0.0 -v 0.08818010700227003 0.916072443721927 0.0 -v 0.0689997453659044 0.9088340408396484 0.0 -v 0.05014825014451506 0.9010734054467723 0.0 -v 0.03143330280053224 0.8929314369339987 0.0 -v 0.012779195857252783 0.884463374697128 0.0 -v -0.005822287174340827 0.8756780348596647 0.0 -v -0.024340720604294066 0.8665603068321678 0.0 -v -0.04273743021883824 0.8570918936994214 0.0 -v -0.06098798524199822 0.847264645150251 0.0 -v -0.07908498147829211 0.8370812188707145 0.0 -v -0.09704065896924362 0.8265556671760247 0.0 -v -0.11487778130868923 0.8157071386212191 0.0 -v -0.1326094068198126 0.8045481026724048 0.0 -v -0.1502357203968171 0.7930832379955196 0.0 -v -0.16775166188624957 0.7813142685794061 0.0 -v -0.18515037187706057 0.7692421326018253 0.0 -v -0.2024243864677558 0.756867729008574 0.0 -v -0.2195668803414645 0.7441926233832826 0.0 -v -0.236576260447528 0.7312215733073358 0.0 -v -0.2534574161494232 0.7179629238078024 0.0 -v -0.2702136866131998 0.7044239159829434 0.0 -v -0.28684290266559676 0.6906086544114783 0.0 -v -0.3033435892922779 0.6765216770911245 0.0 -v -0.3197179753675131 0.662169464191531 0.0 -v -0.3359664944020445 0.6475573061462718 0.0 -v -0.3520881471395967 0.6326895864913314 0.0 -v -0.3680910202445846 0.6175752396513422 0.0 -v -0.3839909419055548 0.6022263564837946 0.0 -v -0.3997976987135847 0.5866506404253522 0.0 -v -0.41552004675164306 0.5708540177835508 0.0 -v -0.4311723368547402 0.5548425992780401 0.0 -v -0.446773317456664 0.5386231285422967 0.0 -v -0.4623591326207868 0.5222087060912677 0.0 -v -0.4780010681962575 0.5056215711360385 0.0 -v -0.49378376896935894 0.4888789853922566 0.0 -v -0.5097937216259316 0.471984374731664 0.0 -v -0.5261516402489689 0.4549343763224811 0.0 -v -0.5430541533004065 0.4377196057129665 0.0 -v -0.5609139401420009 0.4203259731466278 0.0 -v -0.5804081991117294 0.40265428877441306 0.0 -v -0.6022624694596803 0.3843303336173431 0.0 -v -0.6259142433166255 0.364701935400126 0.0 -v -0.650209262374402 0.34376991219051717 0.0 -v -0.6733263413692144 0.3217238298632546 0.0 -v -0.6941370427575774 0.29847266420526636 0.0 -v -0.7136675604039504 0.2735996576570529 0.0 -v -0.7326412731212802 0.2460620535046505 0.0 -v -0.750795907004431 0.2152888728773043 0.0 -v -0.7668009944699972 0.18209629243875164 0.0 -v -0.7795276208012356 0.1479146608785782 0.0 -v -0.7888149243042059 0.11377981655157748 0.0 -v -0.7949561141495194 0.08039901022642795 0.0 -v -0.7984235909868804 0.0471580086704665 0.0 -v -0.7992870303461295 0.012595458925810942 0.0 -v -0.7966199796173776 -0.02475107388388087 0.0 -v -0.7891037221963192 -0.06465872358956802 0.0 -v -0.7768213257291811 -0.10392550983554955 0.0 -v -0.7616105563658782 -0.13940307739719154 0.0 -v -0.7461062310116364 -0.16991791122065497 0.0 -v -0.7315923519591483 -0.19627389485073993 0.0 -v -0.7177697744826819 -0.21993597925108588 0.0 -v -0.7036216863205158 -0.24192933544592357 0.0 -v -0.6876976142570246 -0.2630193797602232 0.0 -v -0.670073752755058 -0.28346650387175437 0.0 -v -0.6521129793488207 -0.30300171541348825 0.0 -v -0.6345648380394646 -0.32141138949942755 0.0 -v -0.61731370727218 -0.33968075321790286 0.0 -v -0.6002343223446966 -0.3583055024217962 0.0 -v -0.583802832942801 -0.3768641632976256 0.0 -v -0.5684858210882388 -0.3954090321105743 0.0 -v -0.5541104535200801 -0.41396681552498615 0.0 -v -0.5403695663074252 -0.4325150642265907 0.0 -v -0.5269443632160851 -0.4509960147900681 0.0 -v -0.51358020075621 -0.4693462904836554 0.0 -v -0.5000915132075763 -0.487509016889137 0.0 -v -0.48630036551039874 -0.5054194063721362 0.0 -v -0.4720867956409317 -0.523024336859826 0.0 -v -0.4574505861022452 -0.5403084397089792 0.0 -v -0.44248472496380864 -0.5572912521672662 0.0 -v -0.4272822014521505 -0.5739960967041013 0.0 -v -0.41189446231123894 -0.5904348265968358 0.0 -v -0.3963586603820829 -0.6066180106352728 0.0 -v -0.3807051042280789 -0.6225552050858246 0.0 -v -0.3649498065262916 -0.6382505503870218 0.0 -v -0.3490781252184294 -0.6536956774698518 0.0 -v -0.3330431133345304 -0.6688676065533609 0.0 -v -0.3168022647011081 -0.6837429504522267 0.0 -v -0.30032842981485347 -0.6983032252548483 0.0 -v -0.2835674528971597 -0.7125171138754726 0.0 -v -0.2664341084604833 -0.7263360394030609 0.0 -v -0.2488667501880818 -0.7397158198849547 0.0 -v -0.23086092649473403 -0.7526330171298883 0.0 -v -0.21248017685315077 -0.76509426512509 0.0 -v -0.19382667649157487 -0.7771288378293542 0.0 -v -0.17497496973248394 -0.7887593297135059 0.0 -v -0.15594172002118953 -0.7999831770741467 0.0 -v -0.13667993180676538 -0.8107630731684394 0.0 -v -0.11711206744236494 -0.8210374708591867 0.0 -v -0.09719229376117294 -0.8307526881814566 0.0 -v -0.07693895775260241 -0.8398864946373036 0.0 -v -0.056451041382219125 -0.8484690178747716 0.0 -v -0.035865516889997916 -0.8565682158405412 0.0 -v -0.015274910379016913 -0.8642380518638735 0.0 -v 0.005297754230104845 -0.8714921735532051 0.0 -v 0.02589498750616587 -0.8782939214302803 0.0 -v 0.04658985571270745 -0.8845719513109356 0.0 -v 0.06742441964880844 -0.8902666510670246 0.0 -v 0.08838397552606722 -0.8953584875007652 0.0 -v 0.10937845175938263 -0.8998989126313566 0.0 -v 0.13026587106284415 -0.9040131441775376 0.0 -v 0.15094187114969837 -0.9078189441042102 0.0 -v 0.17136007516642585 -0.9113902115962162 0.0 -v 0.19145842395535093 -0.9148312938103824 0.0 -v 0.21113221989404202 -0.918314216583727 0.0 -v 0.230296639472082 -0.9220036388113187 0.0 -v 0.24892426232582596 -0.9259904007167674 0.0 -v 0.26703743362566434 -0.9302941286027961 0.0 -v 0.2847338771197605 -0.9348264508710016 0.0 -v 0.30215553332410394 -0.9394227752586318 0.0 -v 0.31939409819901954 -0.9439721788715154 0.0 -v 0.33648506370668263 -0.9484235044588174 0.0 -v 0.35343556644258034 -0.9527645330832201 0.0 -v 0.3702350197894268 -0.9570156587252093 0.0 -v 0.3868721691949984 -0.9611940737088769 0.0 -v 0.4033419313563398 -0.9652987680264937 0.0 -v 0.41964038899088996 -0.9693272578193547 0.0 -v 0.4357629169050991 -0.973290666737395 0.0 -v 0.45171522288400257 -0.9771887041191828 0.0 -v 0.467513038804272 -0.9809907433585922 0.0 -v 0.4831624954636129 -0.9846850083740697 0.0 -v 0.49865721091000326 -0.9882930891391636 0.0 -v 0.5139968911453972 -0.9918086806628084 0.0 -v 0.5291823054362516 -0.9952228704256538 0.0 -v 0.5442087246063625 -0.998551341031359 0.0 -v 0.5590735432037839 -1.0017939579865858 0.0 -v 0.5737742078755244 -1.0049446004795364 0.0 -v 0.5883040532512821 -1.0080215445348035 0.0 -v 0.6026626907064252 -1.0110188509041094 0.0 -v 0.6168506068833199 -1.0139296575531738 0.0 -v 0.6308630702824115 -1.0167732163234255 0.0 -v 0.6446998355168923 -1.0195380023560014 0.0 -v 0.658357410797024 -1.0222275789464188 0.0 -v 0.6718296169867458 -1.024852568351008 0.0 -v 0.6851125859012573 -1.0274076442636377 0.0 -v 0.6982008925080199 -1.0299062139361 0.0 -v 0.7110921053877673 -1.032340860436457 0.0 -v 0.7237789543779679 -1.0347215743802758 0.0 -v 0.7362523068488236 -1.0370473491128542 0.0 -v 0.7485045388956326 -1.0393184497281343 0.0 -v 0.7605289662234634 -1.041543543120914 0.0 -v 0.7723145071520682 -1.043720975503577 0.0 -v 0.7838390544083014 -1.045861377290639 0.0 -v 0.7950828421179453 -1.0479659112072748 0.0 -v 0.8060314091996842 -1.0500362806756633 0.0 -v 0.8166618804209591 -1.0520724703332345 0.0 -v 0.8269401030972962 -1.0540767026574724 0.0 -v 0.8356776223447459 -1.0561856816841064 0.0 -v 0.8442299125359672 -1.0578939521643342 0.0 -v 0.8525432445099155 -1.0593763786975339 0.0 -v 0.8606290180191662 -1.0607380504337285 0.0 -v 0.8685106709958439 -1.062025141053915 0.0 -v 0.8762074741923375 -1.0632478609268694 0.0 -v 0.8837336492435447 -1.0644012472278914 0.0 -v 0.891100034030508 -1.0654763429464769 0.0 -v 0.8983146472327779 -1.0664622351837794 0.0 -v 0.9053846050747305 -1.0673486823796101 0.0 -v 0.9123185601822064 -1.0681336937401107 0.0 -v 0.9191263217514862 -1.0688263932755389 0.0 -v 0.925816917495119 -1.0694420572821477 0.0 -v 0.9323974887266324 -1.0699957741691783 0.0 -v 0.9388731981964804 -1.0704992310707153 0.0 -v 0.9452476339985691 -1.0709602051431473 0.0 -v 0.9515233218069579 -1.0713833429090944 0.0 -v 0.9577021216395283 -1.0717723258342264 0.0 -v 0.9637855075599886 -1.0721303361051522 0.0 -v 0.96977478348095 -1.072459470025359 0.0 -v 0.9756711790742636 -1.072762827343336 0.0 -v 0.981475883795257 -1.0730455155172192 0.0 -v 0.9871900954144524 -1.0733130758543683 0.0 -v 0.9928150512853409 -1.0735712244843607 0.0 -v 0.9983520302603266 -1.0738261776082063 0.0 -v 1.0038023464201282 -1.0740837328914181 0.0 -v 1.009167341340353 -1.0743483669662242 0.0 -v 1.014452926260811 -1.0745810223535293 0.0 -v 1.019680904275772 -1.0745983667927883 0.0 -v 1.0248913672714959 -1.0740557936876947 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.073984808844724 0.0 -v 1.0368725761235869 1.1024914896394176 0.0 -v 1.0324590991238394 1.1027670987349196 0.0 -v 1.027970770399141 1.1027200132381034 0.0 -v 1.0233808634185921 1.1025214939741161 0.0 -v 1.018675645734823 1.1022610085268616 0.0 -v 1.013848750560219 1.101980590069971 0.0 -v 1.008897500810181 1.101696138031115 0.0 -v 1.003820907058588 1.1014105596159944 0.0 -v 0.9986187040255665 1.101122231186077 0.0 -v 0.993290955795306 1.1008260779022967 0.0 -v 0.9878378302981271 1.1005150096734788 0.0 -v 0.9822594802447341 1.1001841912480699 0.0 -v 0.9765561040433628 1.0998291311981023 0.0 -v 0.9707278675552629 1.0994456414404727 0.0 -v 0.9647748357848197 1.0990320797429958 0.0 -v 0.9586971088596398 1.0985858724929205 0.0 -v 0.9524947676569089 1.0981038173575026 0.0 -v 0.9461678508090551 1.0975835510179963 0.0 -v 0.9397343932311728 1.0970156399038742 0.0 -v 0.9332560178976534 1.0963759470945287 0.0 -v 0.926812626263027 1.0956381386067329 0.0 -v 0.9204644067356429 1.0947901888240075 0.0 -v 0.914267428833394 1.0938274768609868 0.0 -v 0.9082955658323224 1.0927427357069939 0.0 -v 0.9026384329706851 1.0915255720151933 0.0 -v 0.897367284022101 1.0901675118097365 0.0 -v 0.8924664746349732 1.088673377075735 0.0 -v 0.887823581833106 1.0870599104590914 0.0 -v 0.882900339508178 1.0854475958801921 0.0 -v 0.8770971410401498 1.083872396948916 0.0 -v 0.8708816240297729 1.081886055564184 0.0 -v 0.8577191757993609 1.0821422599566222 0.0 -v 0.8428109836614647 1.082714374804688 0.0 -v 0.8273906287781114 1.083223645482632 0.0 -v 0.8119118285596432 1.0835263650781597 0.0 -v 0.7965539571705949 1.0835611345099507 0.0 -v 0.7813980643515122 1.0833041248534503 0.0 -v 0.766464965762879 1.0827489491479563 0.0 -v 0.7517026194840674 1.0819346860506922 0.0 -v 0.7370091200466335 1.0809151554189937 0.0 -v 0.7223042187031015 1.0797411342100145 0.0 -v 0.7075564106986909 1.078421304700523 0.0 -v 0.6927545039896889 1.0769556073728437 0.0 -v 0.677891917321897 1.0753549289971684 0.0 -v 0.6629677840496059 1.073606987639073 0.0 -v 0.6479788955532438 1.071722094654349 0.0 -v 0.6329232294154591 1.0696871086161308 0.0 -v 0.6177922127629503 1.067503709695182 0.0 -v 0.6025757018841287 1.0651846277577768 0.0 -v 0.5872723233863785 1.0627164111049123 0.0 -v 0.5718793722545978 1.060107036058672 0.0 -v 0.5563977476097168 1.0573497860867838 0.0 -v 0.5408308664270589 1.0544302031924122 0.0 -v 0.5251777924711819 1.0513595411199863 0.0 -v 0.509442709454837 1.0481264308657594 0.0 -v 0.4936267471941046 1.0447184075082503 0.0 -v 0.4777148182400448 1.0411563326782507 0.0 -v 0.4616899498219828 1.037452268593967 0.0 -v 0.44554640384188543 1.0335979636328574 0.0 -v 0.4292820036277448 1.029597059796501 0.0 -v 0.4129015381893858 1.0254540233646825 0.0 -v 0.3964331470271635 1.021133349843075 0.0 -v 0.3799094687074721 1.0165979255341848 0.0 -v 0.3633450537033519 1.0118421381613418 0.0 -v 0.3467402641953433 1.006869154308567 0.0 -v 0.33003013473515097 1.0017349397262698 0.0 -v 0.3130300108511114 0.9966126606948633 0.0 -v 0.2955344422661089 0.9917044209641961 0.0 -v 0.27743390099825804 0.9871095845768105 0.0 -v 0.25869544614733186 0.9828335074839394 0.0 -v 0.23933287214397386 0.978814719169089 0.0 -v 0.21939154310175407 0.974952151277572 0.0 -v 0.1989037766625989 0.9711603398987907 0.0 -v 0.17787961489942405 0.9673699304203699 0.0 -v 0.15641892962006698 0.9634373313382518 0.0 -v 0.13484466135908013 0.9590762428793007 0.0 -v 0.11357420498803183 0.953994247980318 0.0 -v 0.09288441241266379 0.948049744689232 0.0 -v 0.07286574404708945 0.9412496170929112 0.0 -v 0.053417114811743674 0.9337244820686752 0.0 -v 0.03429922725429159 0.9256690799153173 0.0 -v 0.01531923159463647 0.9172249293578527 0.0 -v -0.003598674627309778 0.9084475000205918 0.0 -v -0.02246254246074802 0.8993456097443087 0.0 -v -0.04124163086526475 0.8899040149150899 0.0 -v -0.059896919663185104 0.8801042523485798 0.0 -v -0.07840368077366404 0.8699380516789128 0.0 -v -0.09675427294714267 0.8594080129812645 0.0 -v -0.11496077048987044 0.8485282093853419 0.0 -v -0.13304580399867066 0.8373178647211654 0.0 -v -0.15102225936496028 0.8257895115689193 0.0 -v -0.1688901017303313 0.8139478639813595 0.0 -v -0.1866440304382186 0.8017946750890995 0.0 -v -0.20427693808906222 0.7893309164495896 0.0 -v -0.22178111039603565 0.7765575284685362 0.0 -v -0.2391494742110732 0.7634761305676392 0.0 -v -0.2563802090637324 0.7500915632212931 0.0 -v -0.27347800110234965 0.7364122905073147 0.0 -v -0.29044598160165075 0.7224456833319046 0.0 -v -0.30728175633782046 0.7081959716106114 0.0 -v -0.3239836308760718 0.6936678333956765 0.0 -v -0.340553631000543 0.6788679148462347 0.0 -v -0.3569919845037521 0.6638016805152498 0.0 -v -0.3732974869690422 0.6484736959915735 0.0 -v -0.38947805932847807 0.6328931216575054 0.0 -v -0.40554939842170606 0.617072317373765 0.0 -v -0.4215211465264661 0.6010192525628536 0.0 -v -0.4374019071976373 0.5847401215454848 0.0 -v -0.45320570787310077 0.5682412475747549 0.0 -v -0.4689511469893566 0.5515296889225143 0.0 -v -0.4846745603747204 0.5346190390611392 0.0 -v -0.5004474601373 0.5175320903199857 0.0 -v -0.5163547601969382 0.5002866886762296 0.0 -v -0.5324832621474173 0.4828868320598398 0.0 -v -0.5489541839381272 0.46532978924374285 0.0 -v -0.5659650540293311 0.44760692940510616 0.0 -v -0.5839302178226569 0.4297051791419988 0.0 -v -0.603529892183607 0.41152652241115323 0.0 -v -0.6254933426146854 0.3926972397529529 0.0 -v -0.6492575935803504 0.3725629553512972 0.0 -v -0.6736811399675213 0.3511122800864982 0.0 -v -0.6969404352005111 0.3285277464819789 0.0 -v -0.7178947989328979 0.30471888752794946 0.0 -v -0.7375699814913139 0.27926821348475933 0.0 -v -0.7566832208018639 0.2511374019576046 0.0 -v -0.7749688854023 0.21975556509042618 0.0 -v -0.7910920512128155 0.18593838832065565 0.0 -v -0.803918407298039 0.15111985500458436 0.0 -v -0.8132847102497895 0.1163412874656894 0.0 -v -0.8194836614344355 0.08231569275673811 0.0 -v -0.8229888435912557 0.0484248558349441 0.0 -v -0.8238696771933045 0.0132033046399893 0.0 -v -0.8211953628781989 -0.02481161209199475 0.0 -v -0.8136424360478934 -0.06539278633844224 0.0 -v -0.801295346983592 -0.10532663257183321 0.0 -v -0.7859981411850392 -0.14145764427564694 0.0 -v -0.7703975757963155 -0.17260712536527667 0.0 -v -0.7557848876492401 -0.19957899521411251 0.0 -v -0.7418599027974008 -0.22384376457109678 0.0 -v -0.727600749667327 -0.24643038952804455 0.0 -v -0.7115552283406682 -0.2681023584877843 0.0 -v -0.6938096000204597 -0.2891148191206801 0.0 -v -0.6757311390927587 -0.30920174855868754 0.0 -v -0.6580646279961837 -0.32815572771919505 0.0 -v -0.6407095013508852 -0.3469588386624144 0.0 -v -0.6235450233676962 -0.3661065900985072 0.0 -v -0.6070330887353099 -0.3851852234300084 0.0 -v -0.5916358357013929 -0.4042499799397755 0.0 -v -0.5771774670350145 -0.4233275395994962 0.0 -v -0.5633485741951837 -0.4423944698172053 0.0 -v -0.5498288642194383 -0.46139185650267445 0.0 -v -0.5363628976394662 -0.48025539318944876 0.0 -v -0.5227645134897273 -0.4989274261940033 0.0 -v -0.5088552361728773 -0.5173424573552994 0.0 -v -0.49451483456181716 -0.5354468753569167 0.0 -v -0.4797432941823941 -0.5532251566126797 0.0 -v -0.4646341439330859 -0.5706969010283374 0.0 -v -0.44928076071405515 -0.5878853873345338 0.0 -v -0.4337348491180024 -0.6048023136437425 0.0 -v -0.4180339862760345 -0.621458165572365 0.0 -v -0.4022088816944884 -0.6378624048185129 0.0 -v -0.38627582272944627 -0.6540190066236653 0.0 -v -0.3702203025628067 -0.6699193505555154 0.0 -v -0.3539953939838608 -0.685540143918081 0.0 -v -0.3375586425070539 -0.7008577355294953 0.0 -v -0.32088300728922015 -0.7158534381691675 0.0 -v -0.303914336981866 -0.7304956764067514 0.0 -v -0.28656730992226126 -0.7447355748706538 0.0 -v -0.2687802868768383 -0.758528757165384 0.0 -v -0.2505490431153898 -0.7718517596552756 0.0 -v -0.23193760281568132 -0.7847113789292774 0.0 -v -0.2130487499973918 -0.7971371353550482 0.0 -v -0.19395751878787684 -0.8091517726623145 0.0 -v -0.1746808424168365 -0.8207527083506543 0.0 -v -0.15517175389666932 -0.8319024320769299 0.0 -v -0.13535264083925458 -0.8425391257078116 0.0 -v -0.11517771760697568 -0.8526089527027615 0.0 -v -0.09466561846946248 -0.862089742221347 0.0 -v -0.07391590607868655 -0.8710119652521464 0.0 -v -0.05306624430124823 -0.8794440472793663 0.0 -v -0.03220967307861582 -0.8874402614576529 0.0 -v -0.011369474584357483 -0.8950143186609458 0.0 -v 0.009496844868108562 -0.9021293637618678 0.0 -v 0.03046243609350787 -0.9087137438219134 0.0 -v 0.05156933291315053 -0.9147076725703983 0.0 -v 0.07280264278227117 -0.9200916439181746 0.0 -v 0.0940719524814924 -0.9249173694889108 0.0 -v 0.11523466551696841 -0.9293107618769773 0.0 -v 0.13618580070104785 -0.9333903101786059 0.0 -v 0.15687863592767842 -0.9372302900686533 0.0 -v 0.17725074490153647 -0.9409355418609335 0.0 -v 0.19719693376570102 -0.9446788436691664 0.0 -v 0.21663195488556775 -0.9486254238904632 0.0 -v 0.2355283045119448 -0.9528659856430073 0.0 -v 0.25390823540395663 -0.9574198660837344 0.0 -v 0.27186938037339364 -0.9621982633044375 0.0 -v 0.289553862392708 -0.9670357373888314 0.0 -v 0.3070534633170946 -0.9718208487411679 0.0 -v 0.32440385642079167 -0.9765018062641413 0.0 -v 0.3416121378547549 -0.9810661970828967 0.0 -v 0.3586673162225697 -0.9855349420150106 0.0 -v 0.37555786853691925 -0.9899255339103565 0.0 -v 0.3922787106826757 -0.9942366992880072 0.0 -v 0.40882590511122113 -0.9984657194455231 0.0 -v 0.4251945271533261 -1.0026241161960283 0.0 -v 0.44139005309516527 -1.0067119305675294 0.0 -v 0.45742837923284974 -1.0106979479972549 0.0 -v 0.4733156243418591 -1.0145702357242288 0.0 -v 0.4890450272793843 -1.0183511530943676 0.0 -v 0.504616303961826 -1.0220341911742277 0.0 -v 0.5200302572392057 -1.025610171235328 0.0 -v 0.5352819017547701 -1.0290953262719569 0.0 -v 0.5503685833442642 -1.0324894979468717 0.0 -v 0.5652877753625969 -1.0357863133473177 0.0 -v 0.5800325752415729 -1.0390046240880964 0.0 -v 0.5946026037399172 -1.0421383129108894 0.0 -v 0.6089983657724718 -1.0451803371522987 0.0 -v 0.6232149034493466 -1.0481506056626757 0.0 -v 0.6372520393751487 -1.0510372200895146 0.0 -v 0.6511062213352249 -1.0538438536033474 0.0 -v 0.6647711496007739 -1.0565814326331449 0.0 -v 0.6782429761963397 -1.0592444205671798 0.0 -v 0.6915161442928793 -1.0618466534759619 0.0 -v 0.7045882498366087 -1.0643804730778337 0.0 -v 0.7174519292189254 -1.0668561615003234 0.0 -v 0.7300980240312062 -1.069272595409729 0.0 -v 0.7425188857949799 -1.0716300133369745 0.0 -v 0.7547077384696941 -1.073937367400137 0.0 -v 0.7666534751514649 -1.0761929033742295 0.0 -v 0.7783338655028762 -1.0784074387937046 0.0 -v 0.7897290793448364 -1.0805820741557866 0.0 -v 0.8008245833208375 -1.0827185778506587 0.0 -v 0.8115974131858497 -1.0848169103448035 0.0 -v 0.82201327843037 -1.0868792895691894 0.0 -v 0.8308725111281995 -1.0890509667494355 0.0 -v 0.8395463346327822 -1.0908115958732947 0.0 -v 0.8479810264246295 -1.092339029467098 0.0 -v 0.8561909299902015 -1.0937400072311998 0.0 -v 0.8642036704223813 -1.0950616268795033 0.0 -v 0.8720417502944264 -1.0963147389569892 0.0 -v 0.8797206208641555 -1.0974949296667997 0.0 -v 0.887250678811298 -1.0985937445033263 0.0 -v 0.8946388639396434 -1.0996007364182971 0.0 -v 0.9018910392746323 -1.1005060800433268 0.0 -v 0.9090139327639328 -1.1013080850591384 0.0 -v 0.9160146356444723 -1.1020160279042468 0.0 -v 0.9228994071182609 -1.102645266710462 0.0 -v 0.929673231095191 -1.1032109661335872 0.0 -v 0.9363398574601176 -1.1037248893066014 0.0 -v 0.9429020499389906 -1.1041948745510806 0.0 -v 0.9493618895905167 -1.104625607626076 0.0 -v 0.9557210075464322 -1.1050208253190612 0.0 -v 0.9619807611949114 -1.1053837733314218 0.0 -v 0.9681423933305695 -1.105716588833507 0.0 -v 0.9742070979123063 -1.1060224508373442 0.0 -v 0.9801760387714096 -1.1063066122850942 0.0 -v 0.9860503918930204 -1.106574774170785 0.0 -v 0.991831374045777 -1.1068328179791482 0.0 -v 0.9975202430668468 -1.107087140556366 0.0 -v 1.0031182905710136 -1.1073437055639626 0.0 -v 1.0086268335279036 -1.107607111997382 0.0 -v 1.0140520016392411 -1.1078374102171253 0.0 -v 1.0194166391772002 -1.1078470487697873 0.0 -v 1.0247627926080463 -1.1072834882724547 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.1072019664924828 0.0 -v 1.0368725761235869 1.1365572111798636 0.0 -v 1.0323285041617285 1.1368427127556728 0.0 -v 1.0277069515643087 1.1367978347736605 0.0 -v 1.022980257615807 1.1365978359203057 0.0 -v 1.0181342146784753 1.1363342761733328 0.0 -v 1.0131622428576992 1.1360501694977785 0.0 -v 1.0080615842600658 1.135761765988676 0.0 -v 1.0028312295436097 1.1354720052067644 0.0 -v 0.9974709196087514 1.1351791933520659 0.0 -v 0.9919807361818211 1.1348780924623443 0.0 -v 0.9863608681277771 1.1345613933441727 0.0 -v 0.9806114882133381 1.134224115694578 0.0 -v 0.9747328157870132 1.1338616336093015 0.0 -v 0.968725035932519 1.133469635455588 0.0 -v 0.96258822907125 1.1330464353765803 0.0 -v 0.9563225112455673 1.1325893856553622 0.0 -v 0.9499279779927378 1.1320951906562793 0.0 -v 0.943404680729128 1.131561419321136 0.0 -v 0.9367715108756755 1.1309784372898348 0.0 -v 0.9300927980779828 1.130321620216353 0.0 -v 0.9234517614413527 1.1295639737847833 0.0 -v 0.9169110479409242 1.1286928263191487 0.0 -v 0.9105290350949686 1.1277028185245053 0.0 -v 0.9043825892840386 1.1265857777375823 0.0 -v 0.8985649440664079 1.125330325306697 0.0 -v 0.8931501132602995 1.1239272163181588 0.0 -v 0.8881215934751561 1.1223813215133276 0.0 -v 0.8833623647586772 1.120710328379316 0.0 -v 0.8783265966760905 1.119036522944461 0.0 -v 0.8724094751802876 1.1173948438436643 0.0 -v 0.8660819213723097 1.1153290637939723 0.0 -v 0.8527694052018056 1.1155248146082823 0.0 -v 0.837700142653214 1.1160364062866173 0.0 -v 0.8221130901582516 1.1164832970711578 0.0 -v 0.8064639636547224 1.1167209967979614 0.0 -v 0.79093292687151 1.1166875498941509 0.0 -v 0.7756013317040451 1.1163588818113914 0.0 -v 0.760490086052121 1.115728216375066 0.0 -v 0.745546926182676 1.114834714382409 0.0 -v 0.7306696441701679 1.1137320701340339 0.0 -v 0.7157776916426206 1.1124713302155458 0.0 -v 0.7008395194887589 1.111060886618998 0.0 -v 0.6858439309561173 1.109500473116366 0.0 -v 0.6707842602316232 1.1078012216802182 0.0 -v 0.6556597304460392 1.1059504020435498 0.0 -v 0.6404670412453122 1.1039586239888184 0.0 -v 0.6252042878549954 1.101812228761596 0.0 -v 0.6098629041157244 1.09951277937264 0.0 -v 0.5944326581543885 1.0970732470152074 0.0 -v 0.5789123239426595 1.0944796641780383 0.0 -v 0.5632991296385313 1.0917402421985019 0.0 -v 0.547594054757449 1.0888480331275583 0.0 -v 0.5318006834911426 1.0857881179207376 0.0 -v 0.5159179655279627 1.0825721477218844 0.0 -v 0.4999502205295841 1.0791884166400623 0.0 -v 0.4838987660238635 1.0756239919152397 0.0 -v 0.4677483786195563 1.0719001165257007 0.0 -v 0.4514820937408651 1.0680288357981484 0.0 -v 0.4350944115818166 1.0640013817847565 0.0 -v 0.41858318604575684 1.0598214586805341 0.0 -v 0.40195313328051663 1.0554938571262609 0.0 -v 0.38523273771443944 1.0509824767649947 0.0 -v 0.36845496371628783 1.046249676080504 0.0 -v 0.3516343329474162 1.0412900502500777 0.0 -v 0.33477119773842257 1.0361068636543547 0.0 -v 0.31780063337509845 1.0307559706770792 0.0 -v 0.30053774713063397 1.0254109931346644 0.0 -v 0.28277659976947717 1.020275223019446 0.0 -v 0.26440743672879163 1.015448906946925 0.0 -v 0.2453973924448706 1.0109377508090398 0.0 -v 0.22576064097215012 1.006680073419688 0.0 -v 0.20554299346301494 1.0025744142834792 0.0 -v 0.1847769000376941 0.9985353360193109 0.0 -v 0.16347244049138385 0.9944935866898326 0.0 -v 0.1417299010840881 0.9903051720275555 0.0 -v 0.11987332226211189 0.985682568256455 0.0 -v 0.09832146103551376 0.9803318362687699 0.0 -v 0.07735230299536917 0.9741101131875888 0.0 -v 0.05705683241668891 0.9670237280758966 0.0 -v 0.037333678060002526 0.9592036195539455 0.0 -v 0.017942939846380655 0.9508451897693069 0.0 -v -0.0013086181698320097 0.9420904718893124 0.0 -v -0.02049682992602553 0.9329951222437136 0.0 -v -0.039629564554655106 0.9235679507461516 0.0 -v -0.05867577595740975 0.9137935892148292 0.0 -v -0.07759611387874751 0.9036534199148134 0.0 -v -0.09636555854668913 0.8931390573129371 0.0 -v -0.11497622512503416 0.8822530412498559 0.0 -v -0.13344000177685045 0.8710094549087167 0.0 -v -0.15177935811627674 0.8594275828006844 0.0 -v -0.17000698630581682 0.8475200110387446 0.0 -v -0.18812261946138634 0.8352914856310802 0.0 -v -0.2061207077669691 0.8227437880332282 0.0 -v -0.22399388836424788 0.8098779233959177 0.0 -v -0.24173418947439984 0.796694874290543 0.0 -v -0.2593342825396716 0.7831963146594197 0.0 -v -0.2767921084514727 0.7693871666299743 0.0 -v -0.2941121343513849 0.755276009709548 0.0 -v -0.3112972688767018 0.7408703420657908 0.0 -v -0.3283448819316174 0.7261745191452255 0.0 -v -0.34525304845313165 0.711193359358597 0.0 -v -0.3620235773553775 0.6959336740197649 0.0 -v -0.37865647820292725 0.6804011021522496 0.0 -v -0.39515033005299194 0.6646003928407346 0.0 -v -0.41151287053115576 0.6485409307785177 0.0 -v -0.42775964209723377 0.6322353408458177 0.0 -v -0.4439001239197241 0.6156918578586847 0.0 -v -0.4599427483451586 0.59891694479761 0.0 -v -0.4759011862638098 0.5819171331502551 0.0 -v -0.4917938572069381 0.5646997948381152 0.0 -v -0.5076572613261573 0.5472790168321426 0.0 -v -0.5235630785520607 0.5296781342581485 0.0 -v -0.539596421271788 0.5119155682665031 0.0 -v -0.5558443331413065 0.4939958888617208 0.0 -v -0.5724284381023577 0.475916999703056 0.0 -v -0.589547011850085 0.4576710284253871 0.0 -v -0.6076157472300323 0.43924591564951493 0.0 -v -0.6273173708890545 0.42054486720497325 0.0 -v -0.6493843452158152 0.40119490328301405 0.0 -v -0.6732535695414243 0.38053991625318695 0.0 -v -0.6977967470920377 0.358556599898989 0.0 -v -0.7211891094938563 0.3354205007610988 0.0 -v -0.7422787332821841 0.311041773269954 0.0 -v -0.7620902523181365 0.285002478016922 0.0 -v -0.7813344212795887 0.25626929651534003 0.0 -v -0.7997424965761353 0.2242718131894891 0.0 -v -0.8159760187581733 0.1898247584190095 0.0 -v -0.8288961082881235 0.15436479636241385 0.0 -v -0.8383372882475317 0.118937992033695 0.0 -v -0.8445915580486385 0.08426256430678215 0.0 -v -0.8481333431926388 0.04971678807204072 0.0 -v -0.8490317768690163 0.013832103880604895 0.0 -v -0.8463523893113273 -0.02485343019556896 0.0 -v -0.8387678988910917 -0.06610864391187316 0.0 -v -0.8263640755859473 -0.10671056084161927 0.0 -v -0.8109899538601019 -0.1434986298383474 0.0 -v -0.7953023242345507 -0.17528979521369864 0.0 -v -0.7805986927796622 -0.2028875003070842 0.0 -v -0.7665780965394924 -0.2277667528358096 0.0 -v -0.7522143454919049 -0.25095955688848115 0.0 -v -0.7360544679114194 -0.2732270176501048 0.0 -v -0.7181945402092351 -0.2948189699938445 0.0 -v -0.7000052678341708 -0.3154724407402508 0.0 -v -0.6822263073145869 -0.3349861984193665 0.0 -v -0.6647719320251778 -0.3543386310285482 0.0 -v -0.6475259212460283 -0.37402472054305885 0.0 -v -0.6309359524332636 -0.39363851142459816 0.0 -v -0.6154595275744392 -0.4132380748970062 0.0 -v -0.600918060138752 -0.43285002822877483 0.0 -v -0.5870001305432005 -0.45244996803133336 0.0 -v -0.5733841928111074 -0.47197787376708006 0.0 -v -0.5598142155444422 -0.4913685578464358 0.0 -v -0.5461035874106579 -0.5105636255293435 0.0 -v -0.5320734283376057 -0.5294969092753334 0.0 -v -0.5176033324719759 -0.5481143381400029 0.0 -v -0.502693498252304 -0.5664002329726114 0.0 -v -0.48743793993553375 -0.5843742296906391 0.0 -v -0.4719303602783705 -0.6020595321357773 0.0 -v -0.4562226911648405 -0.6194676628676965 0.0 -v -0.44035292533560577 -0.636609011690549 0.0 -v -0.4243521695794014 -0.6534929350214121 0.0 -v -0.40823698851232615 -0.6701232351419798 0.0 -v -0.39199303339373837 -0.6864910418274107 0.0 -v -0.3755734419877651 -0.7025727618794403 0.0 -v -0.35893585355869495 -0.718344492409982 0.0 -v -0.3420533669547915 -0.7337873512797672 0.0 -v -0.3248718850546302 -0.7488695227220419 0.0 -v -0.30730606189240595 -0.7635418633423718 0.0 -v -0.2892943207596133 -0.7777598285777064 0.0 -v -0.27083267892113433 -0.7914999397059523 0.0 -v -0.25198561280638826 -0.8047691442933733 0.0 -v -0.2328564556237942 -0.8175971820593557 0.0 -v -0.21352069125862005 -0.8300069257239023 0.0 -v -0.19399552351859314 -0.8419957736890497 0.0 -v -0.1742340593684192 -0.853526037843605 0.0 -v -0.15415867868716523 -0.8645356722999086 0.0 -v -0.1337236880599789 -0.8749707225182509 0.0 -v -0.11294800853776105 -0.8848090903826145 0.0 -v -0.09193172654548647 -0.8940815654326454 0.0 -v -0.07081311380251903 -0.9028569899076246 0.0 -v -0.049685671429782266 -0.9111899085382432 0.0 -v -0.028572935954185183 -0.919094088324389 0.0 -v -0.007432472233960978 -0.9265325086360694 0.0 -v 0.01380889206908832 -0.9334332628289876 0.0 -v 0.03519312260687947 -0.9397364360486291 0.0 -v 0.05670513877178204 -0.9454225626425103 0.0 -v 0.07825424444854423 -0.9505435681783552 0.0 -v 0.09969731265465315 -0.9552259703722591 0.0 -v 0.12092879874238917 -0.9595889134498252 0.0 -v 0.14190165458776807 -0.9637070063297537 0.0 -v 0.16255311803311712 -0.9676855166194087 0.0 -v 0.1827775610847567 -0.9716978604082955 0.0 -v 0.20248936312711094 -0.975909726462653 0.0 -v 0.22166095893168658 -0.9804116110630118 0.0 -v 0.24031448910269065 -0.9852225571373118 0.0 -v 0.25854741184272817 -0.9902534257423162 0.0 -v 0.27650192450994526 -0.9953380668297174 0.0 -v 0.29426982341700525 -1.0003646172535463 0.0 -v 0.31188694420519836 -1.0052806755688635 0.0 -v 0.3293603362161681 -1.010073642167555 0.0 -v 0.34667859304789594 -1.0147649785659383 0.0 -v 0.3638299208567188 -1.0193724828951884 0.0 -v 0.3808092411362536 -1.0238946104401705 0.0 -v 0.39761260050606606 -1.0283284028943502 0.0 -v 0.4142347650707801 -1.0326857966961076 0.0 -v 0.4306809642095144 -1.0369671884058778 0.0 -v 0.4469672551298232 -1.0411407783379358 0.0 -v 0.4630997398865727 -1.0451944837720444 0.0 -v 0.47907126484078444 -1.04915145749568 0.0 -v 0.49488155778906073 -1.0530049851356218 0.0 -v 0.510531457374392 -1.0567456192347862 0.0 -v 0.5260157135949127 -1.060390160784875 0.0 -v 0.541331624231593 -1.0639384295599623 0.0 -v 0.5564766939530609 -1.0673837958666452 0.0 -v 0.5714437771233342 -1.0707457033406513 0.0 -v 0.586232505536928 -1.0740178561638545 0.0 -v 0.6008434036025274 -1.0771930309467015 0.0 -v 0.6152712797510553 -1.0802918133557275 0.0 -v 0.6295160290220286 -1.0833019256510728 0.0 -v 0.643574039222982 -1.0862271561486536 0.0 -v 0.6574388896644897 -1.089078744681475 0.0 -v 0.6711067576216763 -1.0918509412219706 0.0 -v 0.6845719526884699 -1.0945580240429018 0.0 -v 0.6978321022418547 -1.0971920910770672 0.0 -v 0.7108797511929549 -1.0997637251597283 0.0 -v 0.7237057226671437 -1.1022716847057343 0.0 -v 0.7363023495161167 -1.1047161836680934 0.0 -v 0.7486627653496334 -1.1071064706128284 0.0 -v 0.7607758471358916 -1.1094406910126535 0.0 -v 0.772619255462724 -1.111729853932193 0.0 -v 0.7841731107455459 -1.1139749984741927 0.0 -v 0.7954228168887154 -1.1161779658539057 0.0 -v 0.8063453371531784 -1.1183386972316842 0.0 -v 0.8169062674515861 -1.1204594107917223 0.0 -v 0.825895260420946 -1.1226945441091933 0.0 -v 0.8346988118477736 -1.1245081297382489 0.0 -v 0.8432631116317721 -1.126081078988132 0.0 -v 0.8516053072224997 -1.1275218107090492 0.0 -v 0.8597570707246185 -1.1288783623910639 0.0 -v 0.8677440381871373 -1.1301622366742274 0.0 -v 0.8755828486802544 -1.1313695774215449 0.0 -v 0.8832834593688352 -1.1324924382624442 0.0 -v 0.8908517507619731 -1.1335208428289838 0.0 -v 0.8982923568342114 -1.1344453863082742 0.0 -v 0.9056101186155463 -1.1352646787760823 0.0 -v 0.912809464629573 -1.135988142889223 0.0 -v 0.9198939429673192 -1.136631210592466 0.0 -v 0.9268664250964669 -1.1372091168558882 0.0 -v 0.9337292776443162 -1.1377336975485133 0.0 -v 0.9404844575719249 -1.138212850633292 0.0 -v 0.947133611320518 -1.1386513003943899 0.0 -v 0.9536781468726447 -1.1390528393686883 0.0 -v 0.9601193084921047 -1.1394207777853596 0.0 -v 0.9664582803932735 -1.1397572943400256 0.0 -v 0.9726962229225569 -1.1400656489689738 0.0 -v 0.9788342762142913 -1.1403512433765721 0.0 -v 0.9848735963672908 -1.1406199418710627 0.0 -v 0.9908153815083267 -1.1408777950543554 0.0 -v 0.996660870469348 -1.1411313845394717 0.0 -v 1.002411334481803 -1.1413868437465087 0.0 -v 1.0080680680642709 -1.1416488967428486 0.0 -v 1.013637423796843 -1.141876680831347 0.0 -v 1.0191432989377318 -1.1418783271529584 0.0 -v 1.02462971446512 -1.14129317903628 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.1412007578042744 0.0 -v 1.0368725761235869 1.171424533959884 0.0 -v 1.032192648810172 1.1717206220306036 0.0 -v 1.0274326089799355 1.17167845232507 0.0 -v 1.0225638597006523 1.171477371258074 0.0 -v 1.0175717152345127 1.171211078693052 0.0 -v 1.0124493792474865 1.1709235921107535 0.0 -v 1.007194009570515 1.1706315208552052 0.0 -v 1.0018045734878605 1.170337838233863 0.0 -v 0.9962808147068469 1.1700407793763254 0.0 -v 0.9906228293702438 1.1697349401264532 0.0 -v 0.9848308241817028 1.1694127877895637 0.0 -v 0.978904988968782 1.1690691943291451 0.0 -v 0.9728455611912016 1.1686993969007324 0.0 -v 0.9666527424360416 1.1682989580834091 0.0 -v 0.9603266258810446 1.167866148006646 0.0 -v 0.9538673409771857 1.1673982437130366 0.0 -v 0.9472749955228773 1.1668918546470934 0.0 -v 0.9405496514058364 1.166344480968265 0.0 -v 0.9337110248967839 1.165746293727066 0.0 -v 0.9268260497730829 1.1650722047343798 0.0 -v 0.9199811312670674 1.1642945879985775 0.0 -v 0.9132412769674658 1.1634001434355534 0.0 -v 0.9066670830878758 1.1623827862483949 0.0 -v 0.9003382920878438 1.1612334563380693 0.0 -v 0.8943516136019835 1.1599398145103996 0.0 -v 0.8887837083141953 1.1584918643331477 0.0 -v 0.8836172382590964 1.156894517030188 0.0 -v 0.8787307637804442 1.1551663669731635 0.0 -v 0.8735713997370067 1.1534313804692677 0.0 -v 0.8675297520255331 1.1517232628224978 0.0 -v 0.8610799928228453 1.149577672351692 0.0 -v 0.847611920314516 1.1497115316472866 0.0 -v 0.8323772502444129 1.1501607777426341 0.0 -v 0.8166193757693829 1.1505433654034753 0.0 -v 0.8007956703050778 1.1507141293315122 0.0 -v 0.7850869551622062 1.150610597628279 0.0 -v 0.7695748244937908 1.1502084715425562 0.0 -v 0.7542802651867511 1.1495005827156626 0.0 -v 0.7391508287001416 1.1485261511424554 0.0 -v 0.7240840820490924 1.1473386933086698 0.0 -v 0.7089992343840243 1.145989493649112 0.0 -v 0.6938647188460514 1.1444866315376612 0.0 -v 0.6786693442279457 1.1428296239131441 0.0 -v 0.6634063618882977 1.1410298518756092 0.0 -v 0.6480750906148708 1.1390741253538534 0.0 -v 0.6326721365611048 1.1369733596476892 0.0 -v 0.6171957209924746 1.134713364363445 0.0 -v 0.6016372927262281 1.13229557776095 0.0 -v 0.5859865362144782 1.1297332133279854 0.0 -v 0.570242381943116 1.1270117727559537 0.0 -v 0.5544019901182873 1.1241397072137715 0.0 -v 0.5384664241527348 1.1211098312882715 0.0 -v 0.5224394413190393 1.117906753716771 0.0 -v 0.5063198719871772 1.1145425335513213 0.0 -v 0.49011217530446516 1.1110051208761007 0.0 -v 0.47381786552987337 1.107281101723348 0.0 -v 0.4574215894585951 1.1033921003090748 0.0 -v 0.44090640590763014 1.0993501311162854 0.0 -v 0.42426707059748336 1.095145887904012 0.0 -v 0.4075014709892846 1.0907831346760843 0.0 -v 0.3906142416777098 1.0862669976786936 0.0 -v 0.37363420503621314 1.0815607817780006 0.0 -v 0.3565946396892356 1.0766263252098192 0.0 -v 0.3395100243720869 1.0714584483665153 0.0 -v 0.3223807010050799 1.0660605168110302 0.0 -v 0.30514184484874446 1.0604882121481793 0.0 -v 0.287608471885682 1.0549154583670284 0.0 -v 0.2695743022568845 1.0495465823425973 0.0 -v 0.25092943206203133 1.0444826368749984 0.0 -v 0.23164109806302305 1.0397296622695047 0.0 -v 0.21172385736247945 1.0352257860821164 0.0 -v 0.19122395039624526 1.030869205931182 0.0 -v 0.17017393983581042 1.0265745710548573 0.0 -v 0.14858393875914852 1.0222727817851192 0.0 -v 0.12655458434890063 1.017819539178652 0.0 -v 0.10441079410800164 1.0129263030067743 0.0 -v 0.08257239482589153 1.0072978318055352 0.0 -v 0.06131832304973234 1.0007901013406206 0.0 -v 0.040740035883778565 0.9934088800905064 0.0 -v 0.020735952330017987 0.9852853438728549 0.0 -v 0.0010657507563023695 0.9766154144339274 0.0 -v -0.018464040455618905 0.9675415305056762 0.0 -v -0.037929220886998266 0.9581194899562077 0.0 -v -0.05733746073036433 0.9483580847787891 0.0 -v -0.07665741958942854 0.938241831026748 0.0 -v -0.09584943369623578 0.9277519686077873 0.0 -v -0.11488819749379214 0.9168800019219141 0.0 -v -0.13376557586108156 0.9056284078739536 0.0 -v -0.15249324972106576 0.8940112685438966 0.0 -v -0.1710934987456782 0.8820479139792003 0.0 -v -0.1895787993512819 0.8697509738783741 0.0 -v -0.20794863997639218 0.8571252226389492 0.0 -v -0.22619721274772808 0.8441724691864039 0.0 -v -0.24431689168159115 0.8308937524761919 0.0 -v -0.26229944021794127 0.8172900979644002 0.0 -v -0.28013726661046584 0.8033632348052127 0.0 -v -0.2978280615560242 0.7891181654696793 0.0 -v -0.3153760568867758 0.7745635811068705 0.0 -v -0.33278392338438056 0.7597071044683446 0.0 -v -0.35004878393498096 0.744553216695413 0.0 -v -0.3671684712995812 0.7291068768307339 0.0 -v -0.3841445633042153 0.7133750604284612 0.0 -v -0.40097683838409787 0.6973635812945291 0.0 -v -0.4176636473544902 0.6810773734505033 0.0 -v -0.4342125263740907 0.6645260441273312 0.0 -v -0.4506388396972564 0.6477224790164889 0.0 -v -0.46695188394961773 0.6306751776343226 0.0 -v -0.4831599009589659 0.6133908722115388 0.0 -v -0.4992761708143034 0.595876297952627 0.0 -v -0.5153189042313677 0.578139139310206 0.0 -v -0.531324737194194 0.5601939771681157 0.0 -v -0.5473654568377957 0.5420646785887223 0.0 -v -0.5635263007110667 0.5237702303032988 0.0 -v -0.5798944789566638 0.5053157742374838 0.0 -v -0.5965919199431586 0.48669985214920974 0.0 -v -0.6138174880420617 0.4679153549102689 0.0 -v -0.6319878929271194 0.4489512344459393 0.0 -v -0.6517878429664294 0.4297119679107787 0.0 -v -0.6739524477896945 0.4098255638126195 0.0 -v -0.6979188365983837 0.3886346721603171 0.0 -v -0.7225723888998206 0.36610437388348255 0.0 -v -0.7460882957866812 0.34240328073654885 0.0 -v -0.7673044304313121 0.31744223496481777 0.0 -v -0.7872436129940162 0.29080314043611283 0.0 -v -0.8066097619491698 0.26145827145933614 0.0 -v -0.8251312768795417 0.22883807978845622 0.0 -v -0.8414671187417274 0.19375586031941927 0.0 -v -0.8544746986363172 0.1576499684976163 0.0 -v -0.863986460412342 0.12157044227910277 0.0 -v -0.8702935004975623 0.0862401464637789 0.0 -v -0.8738707351831283 0.05103433580884788 0.0 -v -0.8747869770261103 0.014482433850415127 0.0 -v -0.8721047879632251 -0.02487583274320278 0.0 -v -0.8644940354456357 -0.0668054187774531 0.0 -v -0.8520417435877458 -0.10807625482172291 0.0 -v -0.8366005968401578 -0.1455249302515011 0.0 -v -0.8208354396609414 -0.17796488248584513 0.0 -v -0.806049044835464 -0.20619854847103108 0.0 -v -0.7919399096719388 -0.2317043298745125 0.0 -v -0.7774782948549055 -0.2555165138987199 0.0 -v -0.7612114468954649 -0.2783933512864719 0.0 -v -0.7432449938335712 -0.3005792944073761 0.0 -v -0.7249520700500673 -0.32181450199831774 0.0 -v -0.7070668300189653 -0.341903909502855 0.0 -v -0.689518156168099 -0.3618216429041127 0.0 -v -0.672194327038056 -0.38206180557108116 0.0 -v -0.6555288463306023 -0.40222633377700945 0.0 -v -0.6399743816060631 -0.4223760085568926 0.0 -v -0.6253497389122097 -0.4425373471700835 0.0 -v -0.6113417303196259 -0.46268498865912217 0.0 -v -0.5976278098191802 -0.48275785220094464 0.0 -v -0.5839515657586047 -0.5026899197332543 0.0 -v -0.5701260867353931 -0.52242209528297 0.0 -v -0.555972229350021 -0.541887584778309 0.0 -v -0.5413695108985939 -0.561031888481331 0.0 -v -0.5263183529210567 -0.5798391710794705 0.0 -v -0.5109131973918566 -0.5983290768719575 0.0 -v -0.49524800875087494 -0.6165247025455094 0.0 -v -0.4793749144324183 -0.6344373740271115 0.0 -v -0.46333231366615735 -0.6520773722373924 0.0 -v -0.4471517066109373 -0.6694539372401376 0.0 -v -0.4308499377352544 -0.686570690362676 0.0 -v -0.4144128399986252 -0.7034185132897383 0.0 -v -0.3977936629865654 -0.7199735252761709 0.0 -v -0.380950183283579 -0.7362115845421863 0.0 -v -0.3638556715510717 -0.7521136227842495 0.0 -v -0.3464561364909451 -0.7676476026353055 0.0 -v -0.3286662823371276 -0.7827641443066699 0.0 -v -0.3104246523545199 -0.7974185623528305 0.0 -v -0.2917275214243591 -0.811587373706135 0.0 -v -0.2726397844560158 -0.8252776648170745 0.0 -v -0.2532652619035138 -0.8385193666461154 0.0 -v -0.23367984576550005 -0.8513354598556998 0.0 -v -0.21390101116890808 -0.8637233234439874 0.0 -v -0.19388198605346652 -0.8756451183590857 0.0 -v -0.17354521202331802 -0.8870386158475515 0.0 -v -0.15284513418537513 -0.8978497813179945 0.0 -v -0.1318009597703228 -0.9080566029017386 0.0 -v -0.11051323983068816 -0.9176901629014834 0.0 -v -0.08912076692408238 -0.9268196675504197 0.0 -v -0.0677174486304091 -0.9354998934273846 0.0 -v -0.04632707171171954 -0.9437446562407371 0.0 -v -0.024907302736241727 -0.9515168011531081 0.0 -v -0.003385013178322769 -0.9587442249486446 0.0 -v 0.018281651768136915 -0.9653669314502218 0.0 -v 0.040077424206661307 -0.9713655092453547 0.0 -v 0.061911386090962243 -0.9767920504573455 0.0 -v 0.08363997206697096 -0.9817735847129918 0.0 -v 0.10515713166161489 -0.9864298365393931 0.0 -v 0.12641551076606883 -0.9908357031758322 0.0 -v 0.14735204387435544 -0.9950968111322022 0.0 -v 0.1678607333491545 -0.9993870958119329 0.0 -v 0.18785563871690844 -1.003872593094454 0.0 -v 0.2073091559938961 -1.0086435202065738 0.0 -v 0.22624329319972472 -1.0137186206647537 0.0 -v 0.24475524725470627 -1.019008515267884 0.0 -v 0.26298717786351156 -1.0243464865910226 0.0 -v 0.2810308217449392 -1.0296203446189178 0.0 -v 0.29892215722284166 -1.0347771020967103 0.0 -v 0.3166681802476724 -1.0398039802047037 0.0 -v 0.33425705893599544 -1.0447229953637742 0.0 -v 0.35167672615918905 -1.0495522558240242 0.0 -v 0.36892211567317434 -1.0542899376725148 0.0 -v 0.38598926286685037 -1.0589328381357959 0.0 -v 0.4028726146047325 -1.063493325216494 0.0 -v 0.4195771374619831 -1.0679721756145217 0.0 -v 0.43611904587302064 -1.072337007633171 0.0 -v 0.4525044203076415 -1.07657559560311 0.0 -v 0.46872570095645993 -1.080711910464451 0.0 -v 0.48478262953011675 -1.0847390309132838 0.0 -v 0.500676082744373 -1.0886472382324077 0.0 -v 0.5164005372575755 -1.0924539194910294 0.0 -v 0.531953243491396 -1.0961588746077524 0.0 -v 0.547331742193109 -1.099755212334446 0.0 -v 0.5625286386473582 -1.1032629851815852 0.0 -v 0.5775435773935362 -1.1066757182546785 0.0 -v 0.5923771035947365 -1.1099860073912278 0.0 -v 0.6070237845172232 -1.113215135402427 0.0 -v 0.6214835922192752 -1.1163504391653591 0.0 -v 0.6357528550123643 -1.1193958275696214 0.0 -v 0.6498250309006763 -1.1223628633272305 0.0 -v 0.6636963276279728 -1.125245579834505 0.0 -v 0.6773609194054038 -1.128058711306612 0.0 -v 0.6908164692447729 -1.1307941094387988 0.0 -v 0.7040554326419441 -1.1334626672158108 0.0 -v 0.7170686218410192 -1.1360630232064857 0.0 -v 0.7298483571495415 -1.1385953688505748 0.0 -v 0.7423876833008247 -1.1410692607080994 0.0 -v 0.7546754705675602 -1.143482744119494 0.0 -v 0.766689284995085 -1.1458470241936378 0.0 -v 0.7784092130518165 -1.148163079520691 0.0 -v 0.7898206058054786 -1.1504328322631194 0.0 -v 0.8009003711653089 -1.1526562093234451 0.0 -v 0.8116140166320844 -1.1548354341137506 0.0 -v 0.8207410709924268 -1.157134790304051 0.0 -v 0.8296828045463103 -1.1590019363458015 0.0 -v 0.838385222017197 -1.1606209148561628 0.0 -v 0.846868129191531 -1.1621018529733225 0.0 -v 0.8551670987945919 -1.1634937440012973 0.0 -v 0.8633107975365163 -1.1648087548371273 0.0 -v 0.8713170086343159 -1.1660435957864408 0.0 -v 0.8791952516214921 -1.167190834298409 0.0 -v 0.8869503683203149 -1.1682409695509923 0.0 -v 0.8945857890353379 -1.16918502168458 0.0 -v 0.9021045075485803 -1.1700219009977462 0.0 -v 0.909508347688665 -1.1707611698835307 0.0 -v 0.9167982067044211 -1.1714183257596835 0.0 -v 0.9239748908261739 -1.1720086677388672 0.0 -v 0.931039414504724 -1.1725441010215047 0.0 -v 0.9379929464088853 -1.1730325816142915 0.0 -v 0.9448367088463703 -1.1734788715776 0.0 -v 0.951571892658418 -1.1738868196243772 0.0 -v 0.9581996326960034 -1.174259801542477 0.0 -v 0.9647210572393148 -1.1746000382229487 0.0 -v 0.9711372952082116 -1.1749108722237611 0.0 -v 0.9774494650436623 -1.1751978573653832 0.0 -v 0.9836587049316674 -1.1754670249819799 0.0 -v 0.9897661963758501 -1.1757245986420197 0.0 -v 0.9957731612912459 -1.1759773489428906 0.0 -v 1.0016808526898902 -1.1762315829130037 0.0 -v 1.0074905448787947 -1.1764921524623047 0.0 -v 1.0132088178293324 -1.1767172604484424 0.0 -v 1.0188606337189547 -1.1767106200967636 0.0 -v 1.0244920081210191 -1.1761032686321107 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.1759995754189643 0.0 -v 1.0368725761235869 1.2071123204758019 0.0 -v 1.0320513811272343 1.207419711324748 0.0 -v 1.027147439451439 1.2073807682185578 0.0 -v 1.0221312161246936 1.2071790172277121 0.0 -v 1.016987544437122 1.206910346688404 0.0 -v 1.01170940822559 1.206619800851669 0.0 -v 1.0062938774764363 1.206324357098425 0.0 -v 1.0007398925221218 1.2060270239154403 0.0 -v 0.9950471963786721 1.2057259644411016 0.0 -v 0.9892158962567565 1.2054156051922715 0.0 -v 0.9832462134837001 1.2050881854802435 0.0 -v 0.9771383518376051 1.2047384267991483 0.0 -v 0.9708925639510071 1.204361426851437 0.0 -v 0.9645090650904415 1.203952620145456 0.0 -v 0.957987958427814 1.2035102324070568 0.0 -v 0.9513293842205234 1.2030314642830966 0.0 -v 0.9445334600374269 1.2025128286507303 0.0 -v 0.9376002558369496 1.2019517558266983 0.0 -v 0.9305502796821126 1.2013382287566423 0.0 -v 0.9234529623965515 1.2006467199953987 0.0 -v 0.9163977580074864 1.1998490017790875 0.0 -v 0.9094519324466264 1.198931164106554 0.0 -v 0.9026782073760439 1.197886410278321 0.0 -v 0.8961590791458032 1.196704811913107 0.0 -v 0.8899945849488128 1.1953730952365231 0.0 -v 0.8842639141826822 1.1938805326610926 0.0 -v 0.8789489198975277 1.1922320673086975 0.0 -v 0.8739239278582505 1.1904471608093676 0.0 -v 0.868629528631891 1.1886513329534714 0.0 -v 0.8624523998893366 1.1868768400723548 0.0 -v 0.8558699303654691 1.1846510779751669 0.0 -v 0.8422406588498645 1.1847215737600019 0.0 -v 0.8268361351267988 1.1851066038281244 0.0 -v 0.8109032147002437 1.1854229140045283 0.0 -v 0.7949005744018705 1.1855247761453152 0.0 -v 0.7790095561094588 1.1853492438197826 0.0 -v 0.7633119340701296 1.1848718163473435 0.0 -v 0.7478287603976097 1.1840849302244392 0.0 -v 0.7325074401618894 1.1830278408415773 0.0 -v 0.7172453956274274 1.1817538327462467 0.0 -v 0.7019616527881108 1.1803143952029966 0.0 -v 0.6866246546280033 1.1787172719090462 0.0 -v 0.6712232261137883 1.1769617525416431 0.0 -v 0.6557505375940027 1.1750594713223492 0.0 -v 0.6402060095809299 1.1729967666223908 0.0 -v 0.6245861529411292 1.170784866517424 0.0 -v 0.6088893236465915 1.1684090342987485 0.0 -v 0.59310699405306 1.1658705756434289 0.0 -v 0.5772287696144578 1.1631829472633568 0.0 -v 0.5612537467695136 1.1603311046781648 0.0 -v 0.5451790166269445 1.1573237438087312 0.0 -v 0.5290057301023219 1.1541534355804572 0.0 -v 0.5127378235767192 1.150804305074797 0.0 -v 0.49637400270324095 1.147288830022986 0.0 -v 0.47991886973878084 1.1435946091889262 0.0 -v 0.4633741449643581 1.139707733683102 0.0 -v 0.44672435175438757 1.1356502087301839 0.0 -v 0.4299525880674828 1.1314340035142587 0.0 -v 0.4130538829407032 1.1270492508897192 0.0 -v 0.39602616047485084 1.1224997721789562 0.0 -v 0.3788739647260171 1.1177910407888625 0.0 -v 0.3616264486711675 1.112885768114276 0.0 -v 0.3443171931244964 1.1077452801497838 0.0 -v 0.32696061927528747 1.10236464084812 0.0 -v 0.30955705805560085 1.096747320434018 0.0 -v 0.2920418460823347 1.0909487641226328 0.0 -v 0.27423006043373244 1.0851430389924643 0.0 -v 0.2559152345153807 1.0795353474932452 0.0 -v 0.2369873952156275 1.0742274691703857 0.0 -v 0.2174139095696071 1.0692257625447352 0.0 -v 0.19720972116183988 1.0644681840967498 0.0 -v 0.17642148117384268 1.0598526417621752 0.0 -v 0.15508184413421444 1.055293933669364 0.0 -v 0.13320095179114602 1.0507231637881778 0.0 -v 0.11087972628763329 1.045995830275277 0.0 -v 0.08844373088624866 1.0408225919239062 0.0 -v 0.06631355873388348 1.0349071330677866 0.0 -v 0.0447689076026036 1.0281043716936038 0.0 -v 0.0239016543777568 1.0204195100994418 0.0 -v 0.003610087569822883 1.011983873580368 0.0 -v -0.016346348155295534 1.0029937558494069 0.0 -v -0.036161203993296205 0.9935918882014143 0.0 -v -0.055910176929222725 0.983834163174816 0.0 -v -0.07560072062869498 0.9737293444886022 0.0 -v -0.09520121164232535 0.9632618415931263 0.0 -v -0.11467168995955894 0.9524127647235875 0.0 -v -0.13398657044846987 0.9411735135346151 0.0 -v -0.15313746083519075 0.9295464992139202 0.0 -v -0.17213581299426917 0.9175457911727021 0.0 -v -0.19100368668988044 0.9051907492797753 0.0 -v -0.20975331983156606 0.8924940364931544 0.0 -v -0.22838394313850044 0.8794604518941954 0.0 -v -0.2468894815340497 0.866091830983742 0.0 -v -0.265262038040902 0.8523892467310117 0.0 -v -0.2834931038412739 0.8383537682092245 0.0 -v -0.3015748160156769 0.82398718048438 0.0 -v -0.3195046031618375 0.8092945649894887 0.0 -v -0.3372864449726425 0.7942847205546699 0.0 -v -0.35492275866904033 0.7789653917016252 0.0 -v -0.3724104086387362 0.7633411853981983 0.0 -v -0.38974697356868504 0.7474172015599664 0.0 -v -0.4069337855268369 0.7312005789836339 0.0 -v -0.42397037851387176 0.7146973065277769 0.0 -v -0.4408548630265414 0.6979125045888734 0.0 -v -0.4575945549910851 0.6808560010299171 0.0 -v -0.47420461580994394 0.6635409379117565 0.0 -v -0.49069413947378776 0.6459760786518889 0.0 -v -0.5070711573306814 0.62816842526208 0.0 -v -0.5233485232760351 0.6101249119184358 0.0 -v -0.5395442082643991 0.5918535343502028 0.0 -v -0.5556949545355196 0.5733693676344765 0.0 -v -0.5718725935540656 0.5546967993508327 0.0 -v -0.5881624119950535 0.5358553716948229 0.0 -v -0.6046517080884392 0.5168507981810446 0.0 -v -0.6214626092448534 0.49768226180323794 0.0 -v -0.6387944039573801 0.47834342139373387 0.0 -v -0.6570644756762637 0.45882423705872893 0.0 -v -0.6769589664461741 0.4390305081554545 0.0 -v -0.6992150625066419 0.41859148899420173 0.0 -v -0.7232704908292114 0.3968490950163209 0.0 -v -0.7480247883009736 0.3737571132410184 0.0 -v -0.7716543299245298 0.349477275830347 0.0 -v -0.7929878667581438 0.32392118142617815 0.0 -v -0.8130456828994976 0.29667088090978094 0.0 -v -0.8325244967472869 0.26670485019904894 0.0 -v -0.8511501165844284 0.23345481767637533 0.0 -v -0.8675799153969381 0.19773214517458867 0.0 -v -0.8806684868879207 0.16097585303338113 0.0 -v -0.8902463562445256 0.12423915293772839 0.0 -v -0.8966035087693947 0.08824896752823591 0.0 -v -0.9002149864929734 0.052378040191895056 0.0 -v -0.9011492468328488 0.015154887813353578 0.0 -v -0.898466612191321 -0.024878100408786977 0.0 -v -0.8908351015717946 -0.06748219952674712 0.0 -v -0.8783429249473625 -0.10942263151883494 0.0 -v -0.8628450275046836 -0.1475353926193515 0.0 -v -0.8470122530976844 -0.1806312984379584 0.0 -v -0.8321516001810028 -0.20951123004568367 0.0 -v -0.8179612849750141 -0.23565583844970595 0.0 -v -0.8034088173048618 -0.2601009003086939 0.0 -v -0.7870426883082373 -0.28360132424258433 0.0 -v -0.7689778015614759 -0.3063961094932832 0.0 -v -0.7505886806513136 -0.32822863103166927 0.0 -v -0.7326035896853221 -0.34890996788702167 0.0 -v -0.7149657776599169 -0.3694093965379849 0.0 -v -0.6975680045114578 -0.3902197771828171 0.0 -v -0.6808296496527702 -0.4109510275543806 0.0 -v -0.6651983422023036 -0.43166651312821985 0.0 -v -0.6504904701339057 -0.4523926125095246 0.0 -v -0.6363913293164036 -0.4731030211771353 0.0 -v -0.6225776362797442 -0.49373564620114085 0.0 -v -0.6087928186821631 -0.5142236918100285 0.0 -v -0.5948498209537277 -0.5345074022950114 0.0 -v -0.5805693827747603 -0.5545194016635951 0.0 -v -0.5658310460847623 -0.5742047934815955 0.0 -v -0.5506354660215561 -0.5935475857034173 0.0 -v -0.5350774523892174 -0.6125674023627987 0.0 -v -0.5192511646992712 -0.6312871995721385 0.0 -v -0.5032088929701116 -0.6497180848313739 0.0 -v -0.4869894333425554 -0.6678702166597504 0.0 -v -0.47062467517071804 -0.6857527073243563 0.0 -v -0.4541317453780751 -0.7033689889648302 0.0 -v -0.4374966830582403 -0.7207096970148071 0.0 -v -0.42067289815069897 -0.7377506767004278 0.0 -v -0.40361834968972843 -0.7544675607081486 0.0 -v -0.3863065133982898 -0.7708411037021596 0.0 -v -0.36868355725803614 -0.7868390662052411 0.0 -v -0.35066431292567735 -0.8024118648959155 0.0 -v -0.3321875031621402 -0.8175147017763982 0.0 -v -0.31324967658245123 -0.8321241005703357 0.0 -v -0.29391611143855767 -0.8462472740338853 0.0 -v -0.27429105106387996 -0.8599143151673978 0.0 -v -0.25445075227152447 -0.8731482907215085 0.0 -v -0.23441296219304314 -0.8859465599782581 0.0 -v -0.21413107845475132 -0.8982711608023546 0.0 -v -0.19352767637645377 -0.910059728167111 0.0 -v -0.17255738754528738 -0.9212581867952541 0.0 -v -0.15123970466257453 -0.9318446250594801 0.0 -v -0.1296755819520608 -0.9418503912032323 0.0 -v -0.10800424244088055 -0.9513450006441371 0.0 -v -0.08631994331325277 -0.960383420550952 0.0 -v -0.06464671722071728 -0.9689795076353505 0.0 -v -0.042942377159999434 -0.9770960053365445 0.0 -v -0.021133906140868113 -0.9846606731593518 0.0 -v 0.0008203955856755591 -0.991613482626346 0.0 -v 0.02290507369266033 -0.9979350908595922 0.0 -v 0.045029051471320636 -1.0036777073614689 0.0 -v 0.0670484208294474 -1.0089687768804314 0.0 -v 0.08885668537493985 -1.0139285264915663 0.0 -v 0.11040620587470075 -1.018632095095498 0.0 -v 0.13163364727127214 -1.0231853970976807 0.0 -v 0.15243270925606756 -1.027762764040836 0.0 -v 0.17271718666968586 -1.0325304613959243 0.0 -v 0.19245946034322284 -1.0375783525528728 0.0 -v 0.21168138457328015 -1.042924876333215 0.0 -v 0.23047980522347877 -1.0484805136784692 0.0 -v 0.2489967282021728 -1.054078127958186 0.0 -v 0.2673237538801376 -1.0596053026206667 0.0 -v 0.2854969828137628 -1.065008490216493 0.0 -v 0.3035233507562098 -1.0702747405653217 0.0 -v 0.32139058961134204 -1.0754266395512124 0.0 -v 0.33908635653088864 -1.0804826104639995 0.0 -v 0.35660560442714906 -1.0854405420214062 0.0 -v 0.37394436223217375 -1.0902969820156647 0.0 -v 0.3910967472857052 -1.0950647474434216 0.0 -v 0.40806744695813024 -1.0997450205391366 0.0 -v 0.424872829042665 -1.1043048409981309 0.0 -v 0.4415189473879564 -1.1087318475128514 0.0 -v 0.4579978219608062 -1.1130508545463378 0.0 -v 0.4743092104900569 -1.1172547323809463 0.0 -v 0.49045403011662736 -1.1213334884969155 0.0 -v 0.506426475227965 -1.1253051146072293 0.0 -v 0.5222237496214278 -1.1291693928889954 0.0 -v 0.5378434350521974 -1.1329191656691382 0.0 -v 0.5532778815688234 -1.1365751116208322 0.0 -v 0.5685267482231818 -1.1401305762920144 0.0 -v 0.5835906022337568 -1.1435779747534272 0.0 -v 0.5984637620147032 -1.1469393078245007 0.0 -v 0.6131462813716352 -1.1502015209002447 0.0 -v 0.6276344296378682 -1.1533686490348785 0.0 -v 0.6419215431889969 -1.1564525875444935 0.0 -v 0.6560038656381595 -1.159447150038496 0.0 -v 0.6698754339826551 -1.1623675407808498 0.0 -v 0.6835339512164624 -1.1652053627618881 0.0 -v 0.6969717855882998 -1.1679718288102336 0.0 -v 0.7101797463269921 -1.1706654560319467 0.0 -v 0.7231501475509927 -1.1732864155005864 0.0 -v 0.7358759466708639 -1.1758445836468572 0.0 -v 0.748346017044431 -1.1783379058856296 0.0 -v 0.7605378452685949 -1.1807777879904187 0.0 -v 0.7724314999016606 -1.1831651489711108 0.0 -v 0.7840122894564694 -1.1855020003331995 0.0 -v 0.7952570842783557 -1.1877882599595022 0.0 -v 0.8061313295728524 -1.1900261616455199 0.0 -v 0.8154050086417768 -1.192390516135504 0.0 -v 0.8244936462072713 -1.1943118324495865 0.0 -v 0.8333429607317966 -1.1959773587465483 0.0 -v 0.8419752646413428 -1.1974989601382546 0.0 -v 0.85042987841332 -1.19892660207978 0.0 -v 0.8587383919653332 -1.2002731281347232 0.0 -v 0.8669196870708691 -1.201535823986812 0.0 -v 0.8749828477216806 -1.2027077766432213 0.0 -v 0.8829316987286143 -1.2037799657277612 0.0 -v 0.890768493388787 -1.204743840764746 0.0 -v 0.8984944198906613 -1.205598612005765 0.0 -v 0.9061087582677438 -1.2063539748158094 0.0 -v 0.9136098181773468 -1.2070254834170322 0.0 -v 0.9209963901487851 -1.2076284946450582 0.0 -v 0.9282681690682557 -1.2081749794800345 0.0 -v 0.9354255546886656 -1.2086729502980993 0.0 -v 0.9424693561732667 -1.2091272061478406 0.0 -v 0.9494005535112626 -1.209541652343631 0.0 -v 0.9562201760188433 -1.2099197312810257 0.0 -v 0.9629292988003737 -1.2102637067285678 0.0 -v 0.9695290216237034 -1.2105770056008172 0.0 -v 0.9760204433192459 -1.2108653372656801 0.0 -v 0.9824046862108031 -1.211134903881057 0.0 -v 0.9886829172759792 -1.2113921059207224 0.0 -v 0.9948563436822555 -1.2116439072820342 0.0 -v 1.0009262024703776 -1.2118967925406434 0.0 -v 1.0068937500628148 -1.2121557442829833 0.0 -v 1.0127657984336245 -1.2123780090321157 0.0 -v 1.018568386736145 -1.2123627792369678 0.0 -v 1.024349545367672 -1.2117325927892915 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.211617244773006 0.0 -v 1.0368725761235869 1.2436398770777528 0.0 -v 1.0319045447800672 1.2439593099529358 0.0 -v 1.026851131040519 1.2439241299107318 0.0 -v 1.0216818602934894 1.2437221367120035 0.0 -v 1.0163810820266947 1.2434514568730075 0.0 -v 1.010941556800232 1.2431581852122524 0.0 -v 1.005360263081768 1.2428596761466877 0.0 -v 0.9996361105498961 1.2425589748171006 0.0 -v 0.9937688379020819 1.2422541714380677 0.0 -v 0.9877585599412675 1.241939520002818 0.0 -v 0.9816055092802173 1.241607027240161 0.0 -v 0.9753099004181598 1.24125126138436 0.0 -v 0.9688719981089072 1.2408671781220546 0.0 -v 0.9622920283660868 1.2404500815634214 0.0 -v 0.9555701014885417 1.2399981526400157 0.0 -v 0.9487063658385222 1.239508514428571 0.0 -v 0.9417009461696803 1.2389775815602564 0.0 -v 0.9345539180194062 1.2384027134310975 0.0 -v 0.9272865467318188 1.2377737116614762 0.0 -v 0.9199706483763561 1.2370646351786667 0.0 -v 0.912698582419738 1.2362466856423286 0.0 -v 0.9055397663889363 1.2353053624970647 0.0 -v 0.8985589500595401 1.2342331714596018 0.0 -v 0.8918412561293059 1.2330193359933819 0.0 -v 0.8854898943245886 1.231649674952133 0.0 -v 0.8795864594482481 1.2301127509366858 0.0 -v 0.874112022325553 1.2284135300608243 0.0 -v 0.8689368674117661 1.2265722998556383 0.0 -v 0.8634956129373909 1.2247160016542895 0.0 -v 0.857171685494334 1.22287521964734 0.0 -v 0.8504456536805471 1.220568936073989 0.0 -v 0.8366493818566688 1.22057456149758 0.0 -v 0.8210704465592354 1.2208934557846063 0.0 -v 0.80495815418768 1.2211414616125014 0.0 -v 0.7887721174647859 1.2211724045973216 0.0 -v 0.7726940566138758 1.2209229072550118 0.0 -v 0.7568058614681629 1.2203682901319597 0.0 -v 0.7411286350820155 1.2195005916307815 0.0 -v 0.7256096760184673 1.2183590778465845 0.0 -v 0.710146345110846 1.216996745337752 0.0 -v 0.6946575467668369 1.2154652538955246 0.0 -v 0.6791117624190991 1.213771987734105 0.0 -v 0.663497844224268 1.2119159985259484 0.0 -v 0.6478088834303053 1.2099091776780315 0.0 -v 0.6320444085343297 1.2077373799619018 0.0 -v 0.6162008332845939 1.205412153659327 0.0 -v 0.600276657304216 1.202918200697322 0.0 -v 0.5842633853585896 1.200256686089969 0.0 -v 0.5681505487767874 1.1974413106622483 0.0 -v 0.551937419686591 1.1944564679880123 0.0 -v 0.5356210189327555 1.1913111037668582 0.0 -v 0.519202588644976 1.187997538911753 0.0 -v 0.5026862505082185 1.1844994031371587 0.0 -v 0.4860705798992552 1.1808296038932613 0.0 -v 0.46936032589788823 1.176975381167184 0.0 -v 0.4525574243778256 1.1729223170797913 0.0 -v 0.4356462819592176 1.1686927975098482 0.0 -v 0.4186100520605619 1.164298731367389 0.0 -v 0.4014440553986163 1.1597296673282287 0.0 -v 0.38414625589838775 1.154989481433485 0.0 -v 0.3667210977881574 1.1500840061255762 0.0 -v 0.34919805693401235 1.1449753608642554 0.0 -v 0.33161100373536073 1.1396243678632638 0.0 -v 0.3139742866929502 1.1340263535837156 0.0 -v 0.2962882251544567 1.128184896488041 0.0 -v 0.2784883806878581 1.1221551395188902 0.0 -v 0.26039004945939337 1.116111127845358 0.0 -v 0.24178673777061807 1.1102587740281837 0.0 -v 0.22256848640600252 1.1047005017597904 0.0 -v 0.2027028216120374 1.0994429708838223 0.0 -v 0.18220507689635407 1.0944239877854025 0.0 -v 0.1611222948369681 1.0895412249385907 0.0 -v 0.13948720033168652 1.0847096938875365 0.0 -v 0.11730995900724075 1.0798607554421382 0.0 -v 0.09469170948738792 1.0748498104499167 0.0 -v 0.07195842076411178 1.0693869403995417 0.0 -v 0.04953113747575598 1.0631749923362046 0.0 -v 0.02769012164334782 1.056067934199522 0.0 -v 0.006527614797607855 1.0480703964780111 0.0 -v -0.014058142811370824 1.039313762940624 0.0 -v -0.03430774535819786 1.0299945460679152 0.0 -v -0.054414661727374525 1.0202556524497628 0.0 -v -0.07445441557958288 1.0101530206674254 0.0 -v -0.09443422588473264 0.9996953754389092 0.0 -v -0.114322197888272 0.988867029145204 0.0 -v -0.13407809333686185 0.9776489755429809 0.0 -v -0.15367605404960463 0.9660325150920261 0.0 -v -0.17310742355752703 0.9540199903993185 0.0 -v -0.19238340214409935 0.941625446218719 0.0 -v -0.21152579866109833 0.9288682559357876 0.0 -v -0.2305465889831084 0.9157611050501979 0.0 -v -0.2494447326659418 0.9023088134772668 0.0 -v -0.2682138780282757 0.8885132423575393 0.0 -v -0.2868458490239839 0.8743754988803529 0.0 -v -0.30533185690884157 0.8598966964821544 0.0 -v -0.3236637593943218 0.8450786768493834 0.0 -v -0.34183871071584837 0.8299265989201887 0.0 -v -0.3598604210534402 0.8144493650656819 0.0 -v -0.377731037860204 0.7986548386223973 0.0 -v -0.39544715520074525 0.7825477524825917 0.0 -v -0.4130060854291184 0.7661333476414676 0.0 -v -0.43040889971928453 0.7494189250534755 0.0 -v -0.4476548739160499 0.7324106488560377 0.0 -v -0.4647418657493991 0.7151138272544116 0.0 -v -0.48167695152296724 0.6975385067000369 0.0 -v -0.49847506429315064 0.6796980809382175 0.0 -v -0.5151450746437884 0.6616015763774863 0.0 -v -0.5316947828106374 0.6432562652783773 0.0 -v -0.5481365799280957 0.6246692758070662 0.0 -v -0.5644881651745389 0.6058489135725893 0.0 -v -0.5807863563452665 0.5868107479843945 0.0 -v -0.5971029640259721 0.5675796751385027 0.0 -v -0.6135232451587616 0.5481757820328303 0.0 -v -0.6301345047408627 0.5286053532507413 0.0 -v -0.6470589598896528 0.508868216077551 0.0 -v -0.6644961524619579 0.4889588019679968 0.0 -v -0.6828637837691389 0.46886807566088773 0.0 -v -0.7028488608140946 0.4485032110604591 0.0 -v -0.7251900541021263 0.42749497487925503 0.0 -v -0.7493260696074336 0.40518507475302523 0.0 -v -0.7741710962203328 0.3815163379984689 0.0 -v -0.7979039619426918 0.35664367655092494 0.0 -v -0.8193454199237655 0.3304795163088353 0.0 -v -0.8395124698689411 0.3026063700625329 0.0 -v -0.8590942549805507 0.2720095447228343 0.0 -v -0.8778142683573488 0.23812246932710918 0.0 -v -0.8943293237160167 0.2017540573378011 0.0 -v -0.9074921231808943 0.16434292945896767 0.0 -v -0.9171314403659503 0.1269446414048027 0.0 -v -0.923535933961704 0.09028956260245317 0.0 -v -0.9271803931621905 0.05374845331736122 0.0 -v -0.9281328845430421 0.01585007550342975 0.0 -v -0.9254522473108864 -0.02485948933589506 0.0 -v -0.9178056921057512 -0.06813803991280985 0.0 -v -0.9052825436629858 -0.11074856351974567 0.0 -v -0.8897385666568792 -0.14952881354083172 0.0 -v -0.8738484721015554 -0.18328790234941414 0.0 -v -0.8589224032178107 -0.21282458589274295 0.0 -v -0.8446585634809158 -0.23962057688578092 0.0 -v -0.830022540582648 -0.26471231802227885 0.0 -v -0.8135651342546931 -0.28885087112026675 0.0 -v -0.7954102345256718 -0.31226971075102683 0.0 -v -0.77693267557838 -0.33471551458008836 0.0 -v -0.7588544302922619 -0.3560054791421562 0.0 -v -0.7411328584480401 -0.37710342374320294 0.0 -v -0.7236651813632202 -0.3985005877279727 0.0 -v -0.7068567098961271 -0.419814960818401 0.0 -v -0.691149824690356 -0.44111236212627025 0.0 -v -0.6763586927304037 -0.4624189915736334 0.0 -v -0.6621673556075138 -0.483707615890031 0.0 -v -0.6482520648829673 -0.5049151803083921 0.0 -v -0.6343563152492457 -0.525974166300916 0.0 -v -0.6202930686688903 -0.546824201654969 0.0 -v -0.6058830997490178 -0.5673973748937492 0.0 -v -0.5910060803080218 -0.5876384262922106 0.0 -v -0.5756629098949964 -0.6075312065283387 0.0 -v -0.5599487039302424 -0.6270952896713247 0.0 -v -0.543957747863077 -0.6463534566480686 0.0 -v -0.5277424600619881 -0.665316573999488 0.0 -v -0.5113420235259535 -0.6839946638644598 0.0 -v -0.49478871235584465 -0.7023966988868835 0.0 -v -0.4780999385416742 -0.7205259135395552 0.0 -v -0.4612619725828378 -0.7383726989876276 0.0 -v -0.4442284350479689 -0.755912640530217 0.0 -v -0.42695751416196887 -0.7731211592411662 0.0 -v -0.40942292512172995 -0.7899788422758199 0.0 -v -0.39157105056777886 -0.806453268317796 0.0 -v -0.37331692961488816 -0.8224946846502966 0.0 -v -0.3545995261865853 -0.838058210134783 0.0 -v -0.33541567926066596 -0.8531203868325025 0.0 -v -0.31583101387991674 -0.8676885407239899 0.0 -v -0.2959501293829492 -0.8817928965196739 0.0 -v -0.27584960238562506 -0.8954565843697709 0.0 -v -0.25554745265034984 -0.9086769435219711 0.0 -v -0.23499729794705562 -0.9214159176806197 0.0 -v -0.21412192192005097 -0.9336110539011462 0.0 -v -0.1928761923101139 -0.9452082770530553 0.0 -v -0.17127988646712589 -0.956185790231042 0.0 -v -0.14943429793781707 -0.9665751797259403 0.0 -v -0.12747898637921773 -0.9764462132105103 0.0 -v -0.10550849951634372 -0.9858540056016728 0.0 -v -0.08354711130799539 -0.9948124466115543 0.0 -v -0.06155282750334625 -1.0032842116697105 0.0 -v -0.0394528128380336 -1.0111969845261517 0.0 -v -0.017205568417727714 -1.0184907552467326 0.0 -v 0.005173265946706009 -1.025146264290188 0.0 -v 0.027592520535719027 -1.031215787511833 0.0 -v 0.049908043790414996 -1.036827084290467 0.0 -v 0.07201295565747892 -1.042100803467535 0.0 -v 0.09385935349738994 -1.047112277149264 0.0 -v 0.11538366782606244 -1.051967633922959 0.0 -v 0.13647936520146287 -1.0568414736272087 0.0 -v 0.15706003307092614 -1.061900169390487 0.0 -v 0.177098061525299 -1.067233153330082 0.0 -v 0.19661512926774088 -1.0728585541864506 0.0 -v 0.21570763812574106 -1.078686817191873 0.0 -v 0.234517319825844 -1.0845505402841429 0.0 -v 0.2531355588424865 -1.090337184485533 0.0 -v 0.2715985567222572 -1.0959926688849357 0.0 -v 0.2899131819833789 -1.101503880133744 0.0 -v 0.30806671932398677 -1.1068939884994906 0.0 -v 0.3260465477367176 -1.1121817373168077 0.0 -v 0.3438476464329304 -1.1173647195491272 0.0 -v 0.36146604284022965 -1.1224392284802056 0.0 -v 0.37889551421082746 -1.1274185480354975 0.0 -v 0.3961404517899802 -1.1323042921916913 0.0 -v 0.4132173726710447 -1.137062925743336 0.0 -v 0.43013229886811033 -1.1416819593672431 0.0 -v 0.4468768156810161 -1.1461870770966471 0.0 -v 0.4634506990336065 -1.1505709393264283 0.0 -v 0.47985490891917304 -1.1548232771820488 0.0 -v 0.4960833482802326 -1.1589627060859171 0.0 -v 0.5121331750659317 -1.1629889926712376 0.0 -v 0.5280020171383247 -1.1668947078718412 0.0 -v 0.5436819630044868 -1.1707011742569933 0.0 -v 0.5591726880568216 -1.1744015573734081 0.0 -v 0.5744747829118516 -1.1779880915870466 0.0 -v 0.5895823092367011 -1.1814835171384837 0.0 -v 0.6044954074620912 -1.1848743817369884 0.0 -v 0.6192102884988022 -1.1881648523598307 0.0 -v 0.6337201667966834 -1.1913671669089947 0.0 -v 0.648021327427694 -1.194474915945157 0.0 -v 0.6621076683187874 -1.19750378826357 0.0 -v 0.675976936941441 -1.2004451356678005 0.0 -v 0.6896214165724452 -1.2033105007842015 0.0 -v 0.7030319215822097 -1.2060982776170182 0.0 -v 0.7162007664923852 -1.208808619106008 0.0 -v 0.7291208230281659 -1.2114517337693562 0.0 -v 0.7417809777732324 -1.2140254673415924 0.0 -v 0.7541586535515051 -1.2165414309900495 0.0 -v 0.7662339176462578 -1.219000485129123 0.0 -v 0.7779920466896196 -1.2214047392856493 0.0 -v 0.7894098919185315 -1.2237541077572105 0.0 -v 0.800452863343316 -1.2260508400652352 0.0 -v 0.8098820007461782 -1.2284809769074578 0.0 -v 0.8191265401858608 -1.2304570792066847 0.0 -v 0.8281318091704547 -1.2321696766462862 0.0 -v 0.8369224687754233 -1.2337324025541825 0.0 -v 0.8455414276428125 -1.235196211177773 0.0 -v 0.8540230866307403 -1.2365746354091334 0.0 -v 0.8623873784823686 -1.2378655454002883 0.0 -v 0.8706429539527778 -1.239062553507162 0.0 -v 0.8787926436262034 -1.240157124732234 0.0 -v 0.8868375517866826 -1.241141142445979 0.0 -v 0.894777104745932 -1.2420141164806469 0.0 -v 0.9026081026359382 -1.2427858681163384 0.0 -v 0.9103263338709303 -1.2434719993709125 0.0 -v 0.9179286252376113 -1.2440879181266196 0.0 -v 0.9254133862597719 -1.2446456574392435 0.0 -v 0.9327802680895022 -1.2451532843004622 0.0 -v 0.9400296782592473 -1.2456156339184585 0.0 -v 0.9471623924876198 -1.2460366686327315 0.0 -v 0.9541793386068229 -1.246419898513932 0.0 -v 0.9610815414202005 -1.246767630902237 0.0 -v 0.967870073909902 -1.2470833788420048 0.0 -v 0.9745460174606357 -1.2473730107591332 0.0 -v 0.9811104806644382 -1.2476429035211538 0.0 -v 0.9875646181511868 -1.2478996385373273 0.0 -v 0.9939096245940635 -1.2481503774209248 0.0 -v 1.0001467233978052 -1.2484017863249997 0.0 -v 1.0062771555179892 -1.2486589814111264 0.0 -v 1.0123079696433253 -1.2488782304648094 0.0 -v 1.018266294081416 -1.2488540998919904 0.0 -v 1.0242021944216717 -1.2482004305048697 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.2480730342846094 0.0 -v 1.0368725761235869 1.2810269644140229 0.0 -v 1.0317519789309149 1.2813592022427496 0.0 -v 1.026543362838361 1.281328340467395 0.0 -v 1.021215312228564 1.28112654872919 0.0 -v 1.0157516900022845 1.2808542425777314 0.0 -v 1.0101450299364845 1.2805585917514266 0.0 -v 1.0043922151979188 1.2802573369187367 0.0 -v 0.998492120981164 1.2799535613925155 0.0 -v 0.9924444779044361 1.2796452815191226 0.0 -v 0.9862494047558719 1.27932657550677 0.0 -v 0.9799071419679724 1.278989212815668 0.0 -v 0.9734179114084385 1.2786276055740013 0.0 -v 0.9667819867837576 1.2782365648391076 0.0 -v 0.959999601810082 1.2778112619499074 0.0 -v 0.9530708709373128 1.2773498326524706 0.0 -v 0.9459959478281685 1.2768493212596619 0.0 -v 0.9387749617372274 1.276306042446417 0.0 -v 0.9314079911948685 1.2757172835921797 0.0 -v 0.9239170228076224 1.2750726720778527 0.0 -v 0.916376141201546 1.2743458799108116 0.0 -v 0.9088804616833076 1.2735075707094796 0.0 -v 0.9015014419860881 1.2725426736316727 0.0 -v 0.8943057584254861 1.271443011876822 0.0 -v 0.8873810269529709 1.2701969818913654 0.0 -v 0.8808334680576796 1.2687895236589553 0.0 -v 0.8747469532941252 1.2672085123297694 0.0 -v 0.8691017992360544 1.2654589277706778 0.0 -v 0.8637644507419034 1.263561840261845 0.0 -v 0.8581641279678556 1.2616454754110606 0.0 -v 0.8516817097713258 1.2597385143264628 0.0 -v 0.8448009056542738 1.2573513716136193 0.0 -v 0.8308316691176758 1.257290584140979 0.0 -v 0.815073649697444 1.2575413722726951 0.0 -v 0.7987775548885174 1.2577189929772439 0.0 -v 0.7824035518534493 1.2576769467023594 0.0 -v 0.7661335915534222 1.2573514701348276 0.0 -v 0.7500496124747524 1.2567177291182225 0.0 -v 0.7341727537822385 1.255767361026872 0.0 -v 0.7184502489277285 1.2545396170500367 0.0 -v 0.7027794837466085 1.2530871477146737 0.0 -v 0.6870793049571347 1.251461747707462 0.0 -v 0.6713182620956191 1.2496704171819115 0.0 -v 0.6554852459250873 1.2477119587382917 0.0 -v 0.6395732705971483 1.2455985251037118 0.0 -v 0.6235819790528294 1.2433154751120572 0.0 -v 0.6075076860528751 1.240874684857319 0.0 -v 0.5913490441028291 1.2382602794699087 0.0 -v 0.575097599568498 1.2354732749646498 0.0 -v 0.5587428147313059 1.2325276171252506 0.0 -v 0.5422841474510487 1.2294071213957216 0.0 -v 0.5257185471207069 1.2261209883897064 0.0 -v 0.5090473509042575 1.2226612824991907 0.0 -v 0.4922748721583936 1.2190111260804863 0.0 -v 0.47539955025837777 1.2151838676180418 0.0 -v 0.45842628491187876 1.2111663807010975 0.0 -v 0.4413572374439572 1.2069437240299743 0.0 -v 0.4241767046707058 1.202538663651086 0.0 -v 0.40686791237729847 1.1979630326880126 0.0 -v 0.389426491914278 1.1932057716823157 0.0 -v 0.371850450321303 1.1882708086803984 0.0 -v 0.3541441223960407 1.183164347363447 0.0 -v 0.33633729879204505 1.1778479170341605 0.0 -v 0.3184641263308533 1.1722818450576962 0.0 -v 0.3005388651422678 1.1664617399733266 0.0 -v 0.28256182237473376 1.1603912921561794 0.0 -v 0.264468850429183 1.1541252740457797 0.0 -v 0.24607562834785832 1.147837537786189 0.0 -v 0.2271758008984979 1.1417345342163898 0.0 -v 0.20765950895178964 1.1359192453075235 0.0 -v 0.18749446792703073 1.130398614612901 0.0 -v 0.16669640470176378 1.125110320228356 0.0 -v 0.14531273306017534 1.1199518554743666 0.0 -v 0.12337622596024618 1.1148385121666564 0.0 -v 0.10089706793023039 1.1097019630518703 0.0 -v 0.07797654299083745 1.1043976212047415 0.0 -v 0.054940776800575825 1.098635222963966 0.0 -v 0.032210938787362337 1.092117024062564 0.0 -v 0.01006765075091478 1.0846961544250955 0.0 -v -0.011396538429016523 1.076376667070096 0.0 -v -0.03228335146637979 1.0672899098413167 0.0 -v -0.05283321926599887 1.0576324550296965 0.0 -v -0.07323936052243972 1.047547262840007 0.0 -v -0.09357705227209723 1.037090267449284 0.0 -v -0.11385326002004774 1.026270143462561 0.0 -v -0.13403582997617655 1.0150711161099633 0.0 -v -0.15408426440054723 1.0034740763906846 0.0 -v -0.1739724389173837 0.9914702313576276 0.0 -v -0.19369142564166908 0.9790618520886658 0.0 -v -0.2132521499651865 0.9662629462546082 0.0 -v -0.2326761377496286 0.9530928838433399 0.0 -v -0.25197507851437895 0.9395643617730627 0.0 -v -0.27114764679360914 0.9256822167938283 0.0 -v -0.29018720463757036 0.9114483347075842 0.0 -v -0.3090852886436568 0.8968638571271836 0.0 -v -0.3278328222753461 0.881929942612262 0.0 -v -0.34642137546232543 0.866648490186981 0.0 -v -0.3648478154452778 0.8510247347596608 0.0 -v -0.38311556495700916 0.8350676779162929 0.0 -v -0.4012264849580185 0.8187852987059165 0.0 -v -0.4191768870106574 0.8021824560073659 0.0 -v -0.43696380450563127 0.7852645320659288 0.0 -v -0.4545880321066802 0.7680389888180738 0.0 -v -0.4720485733525102 0.7505121658597801 0.0 -v -0.48934302037513555 0.732689560633605 0.0 -v -0.5064781898209467 0.7145814359919277 0.0 -v -0.5234687600309211 0.6962014324268941 0.0 -v -0.5403233567085353 0.6775588383117546 0.0 -v -0.5570495276514849 0.6586611965567383 0.0 -v -0.5736591634532218 0.639515824091089 0.0 -v -0.5901696583967669 0.6201313348578916 0.0 -v -0.6066178739707148 0.6005237925892228 0.0 -v -0.623075532259983 0.5807185892927593 0.0 -v -0.6396277786954496 0.5607363455400112 0.0 -v -0.6563618407015324 0.5405839162653239 0.0 -v -0.6733999116815778 0.5202617760136503 0.0 -v -0.6909416096828079 0.4997651334558576 0.0 -v -0.7094045846591256 0.4790859539702813 0.0 -v -0.729476118471452 0.4581328398614958 0.0 -v -0.7518957510870399 0.43653834625978927 0.0 -v -0.7761035624970023 0.4136445193725051 0.0 -v -0.8010289021209449 0.389383576866149 0.0 -v -0.8248543662024956 0.3639036741664222 0.0 -v -0.8463938786468378 0.3371181376397686 0.0 -v -0.8666603796050137 0.30861026841701805 0.0 -v -0.8863350503734051 0.2773728550183194 0.0 -v -0.9051393559442227 0.24284146638195292 0.0 -v -0.9217306178088921 0.20582203397484122 0.0 -v -0.9349606073478747 0.16775167490315196 0.0 -v -0.944656520440224 0.12968742767381117 0.0 -v -0.9511054660884277 0.09236247367692266 0.0 -v -0.9547815880906871 0.055146138465376866 0.0 -v -0.9557525252445933 0.016568623545115263 0.0 -v -0.9530764184227989 -0.02481923046109582 0.0 -v -0.945420748881966 -0.06877195785510457 0.0 -v -0.9328758821022087 -0.11205287769809735 0.0 -v -0.9172969072253764 -0.15150393761489775 0.0 -v -0.901360189830788 -0.1859334999543579 0.0 -v -0.8863778957725333 -0.21613760586390746 0.0 -v -0.8720484941475625 -0.24359779764391032 0.0 -v -0.8573365105740081 -0.26935032982215945 0.0 -v -0.8407961561874066 -0.2941418951806193 0.0 -v -0.8225600049004689 -0.3182003711575179 0.0 -v -0.8040020826745216 -0.3412758267710903 0.0 -v -0.7858376573577553 -0.363191547101098 0.0 -v -0.7680379298997383 -0.38490526577827106 0.0 -v -0.7505045607377653 -0.4069062100557884 0.0 -v -0.7336288544695124 -0.4288205330404621 0.0 -v -0.7178477270371074 -0.45071637104390594 0.0 -v -0.702973329532873 -0.47261970384601093 0.0 -v -0.6886887213138085 -0.49450238508329303 0.0 -v -0.6746699717256265 -0.5163004505887501 0.0 -v -0.660660878654993 -0.5379457162991281 0.0 -v -0.6464745892913685 -0.5593772385267867 0.0 -v -0.6319320706402379 -0.5805266186379134 0.0 -v -0.6169132335024633 -0.6013382683765869 0.0 -v -0.6014192329781438 -0.6217958806306083 0.0 -v -0.5855454254840734 -0.6419189487182492 0.0 -v -0.5693861506647045 -0.6617300425383316 0.0 -v -0.5529939196929835 -0.6812397643794131 0.0 -v -0.536408291879623 -0.7004579855449562 0.0 -v -0.5196619213386139 -0.7193935268338327 0.0 -v -0.5027725077457659 -0.7380494163197504 0.0 -v -0.4857265791429157 -0.7564158030315076 0.0 -v -0.4684780188037388 -0.7744680270476675 0.0 -v -0.4509852925494424 -0.7921813123341311 0.0 -v -0.43322239066546653 -0.8095360884665124 0.0 -v -0.41513596781727413 -0.8264997733687188 0.0 -v -0.39664135351974295 -0.8430224803864769 0.0 -v -0.37767781674112133 -0.8590592757705835 0.0 -v -0.3582425039782865 -0.8745867318894599 0.0 -v -0.33840134904871366 -0.8896122743462651 0.0 -v -0.3182592378267128 -0.9041662280639637 0.0 -v -0.2978930199463817 -0.9182717630406477 0.0 -v -0.277320988364519 -0.9319261981653454 0.0 -v -0.25649703325534157 -0.9450914130076027 0.0 -v -0.2353442239026689 -0.9577049168836018 0.0 -v -0.21381771564631719 -0.969712677159049 0.0 -v -0.19193756954428648 -0.9810930266337683 0.0 -v -0.16980535214288534 -0.9918777606438223 0.0 -v -0.14756086229857135 -1.0021368399944617 0.0 -v -0.1252988769280418 -1.0119254828708035 0.0 -v -0.10304390646917044 -1.0212576036745522 0.0 -v -0.08075419740653672 -1.0300958448114006 0.0 -v -0.05835716894259166 -1.0383678781097299 0.0 -v -0.03581157047436987 -1.0460137649053804 0.0 -v -0.013133226257740632 -1.0530143443202447 0.0 -v 0.00958666909340627 -1.0594219056234775 0.0 -v 0.0322038235880883 -1.065364418502944 0.0 -v 0.05461103820318884 -1.0709628696513618 0.0 -v 0.07676016949852651 -1.0762927340661217 0.0 -v 0.09858745006278047 -1.0814602780026132 0.0 -v 0.11998618551231499 -1.0866402369227348 0.0 -v 0.1408698153874974 -1.0919989651154056 0.0 -v 0.16121076438846427 -1.0976253832490617 0.0 -v 0.18103051299852413 -1.1035373044924721 0.0 -v 0.20042492271795556 -1.1096452463921738 0.0 -v 0.21953532632054107 -1.1157817010226314 0.0 -v 0.23845280994805848 -1.121834114997266 0.0 -v 0.25721365407512453 -1.1277479018346437 0.0 -v 0.2758246527083143 -1.1335097935642588 0.0 -v 0.2942726320788344 -1.139143560128145 0.0 -v 0.3125446905774118 -1.1446682699961515 0.0 -v 0.33063584111406535 -1.1500812117734294 0.0 -v 0.348542114749022 -1.1553784190521252 0.0 -v 0.36625693779853685 -1.1605736611408983 0.0 -v 0.38378438792680936 -1.1656690108042183 0.0 -v 0.40114112727078255 -1.1706303619607752 0.0 -v 0.4183331406133924 -1.1754451052173591 0.0 -v 0.4353515637437711 -1.1801398209198568 0.0 -v 0.4521961930325738 -1.184706958112711 0.0 -v 0.4688680338298127 -1.1891359690058212 0.0 -v 0.4853606882094743 -1.1934461123095776 0.0 -v 0.5016712690913719 -1.1976371413974183 0.0 -v 0.5177974557186155 -1.201701350742176 0.0 -v 0.5337310685991593 -1.2056607249996232 0.0 -v 0.5494718013563852 -1.2095082493114306 0.0 -v 0.5650202693904508 -1.2132359774594472 0.0 -v 0.5803702695134252 -1.2168674110822244 0.0 -v 0.5955220338127052 -1.2203886938936175 0.0 -v 0.6104717153714738 -1.2238041307248277 0.0 -v 0.625212406443262 -1.2271263123091392 0.0 -v 0.6397404393431869 -1.230348602845167 0.0 -v 0.6540495710458465 -1.233487190528151 0.0 -v 0.6681375981482989 -1.2365331734794474 0.0 -v 0.6819967213418379 -1.2394984343434614 0.0 -v 0.6956177685960618 -1.2423812423612262 0.0 -v 0.708993061673393 -1.2451817346594232 0.0 -v 0.7221153883380576 -1.2479104644103622 0.0 -v 0.7349736589125704 -1.2505651779538196 0.0 -v 0.7475452487248632 -1.253157696691494 0.0 -v 0.7598102410368083 -1.2556888234816566 0.0 -v 0.7717538916799433 -1.258160774842369 0.0 -v 0.7833530519288581 -1.2605734671234943 0.0 -v 0.7945731247157567 -1.262929171108146 0.0 -v 0.804166832711388 -1.265425882910199 0.0 -v 0.8135765563851247 -1.2674573926561286 0.0 -v 0.8227471238662987 -1.2692175893276476 0.0 -v 0.8317053803693222 -1.2708219052770566 0.0 -v 0.8404976561459351 -1.272322300494442 0.0 -v 0.8491610457353616 -1.2737330101194138 0.0 -v 0.8577164831934863 -1.2750524980192472 0.0 -v 0.8661721885688822 -1.276274907740722 0.0 -v 0.8745300221564896 -1.2773921946291102 0.0 -v 0.8827899686050183 -1.2783966803935396 0.0 -v 0.890949738208512 -1.279288173966841 0.0 -v 0.8990037182002071 -1.2800766151841512 0.0 -v 0.9069452453165918 -1.280777644498377 0.0 -v 0.9147692370753385 -1.2814067138963177 0.0 -v 0.9224728534914823 -1.2819759146473588 0.0 -v 0.9300550184062008 -1.2824933665221965 0.0 -v 0.9375157497794564 -1.282963940017776 0.0 -v 0.9448556259439607 -1.2833916549203903 0.0 -v 0.95207547747793 -1.2837800900618008 0.0 -v 0.959176281879172 -1.2841315970602034 0.0 -v 0.9661590878054875 -1.2844497769020846 0.0 -v 0.973024961445657 -1.2847406606629201 0.0 -v 0.9797749998729899 -1.2850108038958847 0.0 -v 0.9864103476319208 -1.2852669730694437 0.0 -v 0.9929321892414048 -1.2855165320313866 0.0 -v 0.9993417368956483 -1.2857663326356665 0.0 -v 1.0056402185947768 -1.2860216275838463 0.0 -v 1.011834924556808 -1.2862376829952682 0.0 -v 1.0179540845418982 -1.2862043315043634 0.0 -v 1.0240498198328056 -1.2855265144747374 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.2853866657775572 0.0 -v 1.0368725761235869 1.3192938081211434 0.0 -v 1.031593518119846 1.3196396382438165 0.0 -v 1.026223804732327 1.3196136692891787 0.0 -v 1.0207310782197 1.319412539173218 0.0 -v 1.0150987121612687 1.3191390045044025 0.0 -v 1.0093190099850662 1.318841334861638 0.0 -v 1.003388755663383 1.3185376666019322 0.0 -v 0.9973067859443878 1.3182311227728527 0.0 -v 0.9910728194684448 1.3179196448963348 0.0 -v 0.9846869752658689 1.317597132068213 0.0 -v 0.9781494979913511 1.317255111694318 0.0 -v 0.9714606134009481 1.3168878368938137 0.0 -v 0.9646206008641343 1.3164899714295573 0.0 -v 0.957629698638959 1.3160565514496514 0.0 -v 0.9504880222381339 1.3155856671232162 0.0 -v 0.9431957277141305 1.3150742827859192 0.0 -v 0.9357529460370025 1.3145186114140721 0.0 -v 0.9281597560466929 1.313915867256603 0.0 -v 0.9204388280306817 1.3132555108582638 0.0 -v 0.9126663934150855 1.3125108551321878 0.0 -v 0.904940167275584 1.3116520595786638 0.0 -v 0.8973335313522789 1.310663504274701 0.0 -v 0.8899149825340099 1.3095363457458546 0.0 -v 0.8827744911784299 1.3082581756100584 0.0 -v 0.876021119775171 1.3068130848249746 0.0 -v 0.8697408824376396 1.3051882845069964 0.0 -v 0.8639133707206582 1.3033887586931292 0.0 -v 0.858401400350225 1.3014363154006916 0.0 -v 0.8526293907655466 1.2994603217279277 0.0 -v 0.8459764035371822 1.2974873167315326 0.0 -v 0.8389292477583472 1.295018990260668 0.0 -v 0.8247809144139961 1.294890210826703 0.0 -v 0.8088390207889395 1.2950708704649307 0.0 -v 0.7923545860152212 1.2951759699176169 0.0 -v 0.7757879358411337 1.2950588101556069 0.0 -v 0.7593210987875225 1.2946552890674794 0.0 -v 0.7430359925531277 1.2939404428099959 0.0 -v 0.726953777020215 1.292905504811922 0.0 -v 0.7110216634906625 1.2915896847956785 0.0 -v 0.6951371524543744 1.2900452271572767 0.0 -v 0.6792190992427136 1.2883240244735306 0.0 -v 0.6632361522353962 1.2864326674641706 0.0 -v 0.6471772526320608 1.2843696982560746 0.0 -v 0.6310353395905864 1.2821475351029736 0.0 -v 0.6148101771598568 1.2797510282599185 0.0 -v 0.5984979792053973 1.2771923894192443 0.0 -v 0.5820975606420598 1.274455151089541 0.0 -v 0.5656005189570612 1.27154017168617 0.0 -v 0.5489962526725467 1.268461642751044 0.0 -v 0.5322844157394284 1.2652027849934737 0.0 -v 0.5154618848894946 1.2617730591873295 0.0 -v 0.4985300962531992 1.2581642665335935 0.0 -v 0.4814935614040301 1.2543590097525192 0.0 -v 0.46435057781996697 1.2503710899606078 0.0 -v 0.4471061997354146 1.2461870065599387 0.0 -v 0.42976282408201394 1.2417912800268578 0.0 -v 0.41230464511594656 1.2372070559505262 0.0 -v 0.39471497850396686 1.2324460756005688 0.0 -v 0.3769897857937913 1.2274966467270754 0.0 -v 0.3591271205394494 1.222362746550544 0.0 -v 0.34113119818156346 1.2170509625316952 0.0 -v 0.3230321156573425 1.2115222358474744 0.0 -v 0.30486428246832475 1.2057364084373514 0.0 -v 0.28664185413320964 1.1996893911298647 0.0 -v 0.2683651249670828 1.193384989989685 0.0 -v 0.24997030644898838 1.1868775362970703 0.0 -v 0.23127363027561498 1.180340511731897 0.0 -v 0.21206905139088109 1.173980726990273 0.0 -v 0.1922469001285831 1.1679016330696144 0.0 -v 0.171775112099333 1.1621104388733714 0.0 -v 0.15066981100099913 1.1565447168687275 0.0 -v 0.12897876076183784 1.1511018396897552 0.0 -v 0.1067347592416914 1.1456974486873057 0.0 -v 0.08394800470157468 1.140263585598675 0.0 -v 0.06071985278180783 1.1346557893416378 0.0 -v 0.03737632740412378 1.128583692030653 0.0 -v 0.014338383845543718 1.1217492134365676 0.0 -v -0.008113208536648757 1.1140047619516436 0.0 -v -0.02988565304573807 1.105353807434918 0.0 -v -0.0510805468942016 1.0959275638951338 0.0 -v -0.07193794811259689 1.0859224985226428 0.0 -v -0.0926506511346653 1.07548149889459 0.0 -v -0.11329361041481353 1.0646604424553723 0.0 -v -0.13387351860483446 1.0534679421869613 0.0 -v -0.15435797568946202 1.041888146485554 0.0 -v -0.17470624398183487 1.029901857859456 0.0 -v -0.19489194010613578 1.0175001959886496 0.0 -v -0.21490585735711 1.0046853573862893 0.0 -v -0.23475862215206253 0.9914712997626038 0.0 -v -0.25447144417698575 0.9778773721628797 0.0 -v -0.27405570145838626 0.9639162713816065 0.0 -v -0.29350976922375754 0.9495928468498109 0.0 -v -0.31282671332145146 0.9349090080083269 0.0 -v -0.3319977744866198 0.9198659310936645 0.0 -v -0.3510135803223183 0.9044648205627018 0.0 -v -0.3698654043410359 0.8887076335032407 0.0 -v -0.3885498137760443 0.872599679177583 0.0 -v -0.4070699254003799 0.8561500538675648 0.0 -v -0.42542729642352983 0.8393668490797548 0.0 -v -0.44361794336146343 0.8222550497041055 0.0 -v -0.46163860762840303 0.8048201793681887 0.0 -v -0.4794897912665177 0.7870698597198622 0.0 -v -0.4971702109162339 0.7690106059443348 0.0 -v -0.5146771798859018 0.7506481061434092 0.0 -v -0.5320172344650651 0.7319928372329068 0.0 -v -0.5492047710063388 0.7130586812515609 0.0 -v -0.5662481481351591 0.6938551873894281 0.0 -v -0.583154639170079 0.6743901695368111 0.0 -v -0.5999355951327227 0.6546711279041855 0.0 -v -0.6166080711515609 0.6347069830672845 0.0 -v -0.6332089393443947 0.6145142929144787 0.0 -v -0.6498097631788993 0.594118932133028 0.0 -v -0.6664954917785757 0.5735420430502147 0.0 -v -0.683353187532721 0.5527910500261276 0.0 -v -0.7005049024857415 0.531867077739161 0.0 -v -0.7181501470680067 0.5107661165952841 0.0 -v -0.7367061369024831 0.48948112815385547 0.0 -v -0.7568598164981575 0.4679221985255496 0.0 -v -0.7793509572529341 0.4457239569996525 0.0 -v -0.8036214224319346 0.42222935501210274 0.0 -v -0.8286162448002881 0.39736036707261985 0.0 -v -0.8525231517878031 0.37125846035071675 0.0 -v -0.8741504527263939 0.34383793731880086 0.0 -v -0.894506225329937 0.31468322580306674 0.0 -v -0.9142632903408967 0.28279526846186226 0.0 -v -0.9331413830681653 0.2476122291048205 0.0 -v -0.9497994394647353 0.20993650465411215 0.0 -v -0.9630892972124079 0.17120256389254176 0.0 -v -0.9728367552811681 0.13246803426701212 0.0 -v -0.9793271420714511 0.09446824971466111 0.0 -v -0.9830335489710904 0.05657167033854045 0.0 -v -0.9840231487906559 0.017311175885449538 0.0 -v -0.9813541984264296 -0.0247565288158057 0.0 -v -0.9736955689468851 -0.06938293441125931 0.0 -v -0.9611385895327991 -0.11333435387692783 0.0 -v -0.9455361231790537 -0.15345945589368387 0.0 -v -0.9295638943367884 -0.1885668418172632 0.0 -v -0.9145349267200575 -0.2194492272124275 0.0 -v -0.9001482437768367 -0.2475867058423245 0.0 -v -0.8853682015155849 -0.27401445804331864 0.0 -v -0.8687535654280908 -0.29947426719994835 0.0 -v -0.8504452767523982 -0.32418834023499654 0.0 -v -0.8318153928423413 -0.34791022843061087 0.0 -v -0.813572049367884 -0.3704692734397365 0.0 -v -0.7957000044538989 -0.3928164732065621 0.0 -v -0.7781053330495384 -0.4154386376503646 0.0 -v -0.7611654026443555 -0.43797017550910977 0.0 -v -0.7453114418788418 -0.46048139802171084 0.0 -v -0.7303537993462241 -0.48299802188945284 0.0 -v -0.7159748346809043 -0.505491004187596 0.0 -v -0.7018507283765423 -0.5278955260326197 0.0 -v -0.6877258263950095 -0.5501427973952554 0.0 -v -0.6734136350443201 -0.5721713500028797 0.0 -v -0.658735477014555 -0.5939123483497889 0.0 -v -0.6435716151907662 -0.6153099118115944 0.0 -v -0.6279234716998003 -0.6363475750036478 0.0 -v -0.6118865768458208 -0.6570447185831235 0.0 -v -0.5955552500280581 -0.6774236643061302 0.0 -v -0.5789820583215752 -0.6974947261297536 0.0 -v -0.5622069262901068 -0.7172676095755901 0.0 -v -0.5452628830302213 -0.7367509709677074 0.0 -v -0.5281679185291601 -0.7559476229879265 0.0 -v -0.510908845400807 -0.7748474748167518 0.0 -v -0.49343986356020764 -0.7934256366453538 0.0 -v -0.4757197665504016 -0.8116571504407953 0.0 -v -0.45772285660156087 -0.8295222985484141 0.0 -v -0.4393961198231018 -0.8469883600486694 0.0 -v -0.42065526207594955 -0.8640053511736163 0.0 -v -0.4014399235443054 -0.8805283172503344 0.0 -v -0.38174757594398534 -0.8965338733614701 0.0 -v -0.3616444223351304 -0.9120295305923545 0.0 -v -0.34123556297323787 -0.9270456813729953 0.0 -v -0.32059807189159384 -0.9416055111050301 0.0 -v -0.29975051573860223 -0.9557063179883445 0.0 -v -0.27864711121684294 -0.969309948623587 0.0 -v -0.25721129336116105 -0.9823539266517458 0.0 -v -0.23539855838638057 -0.9947843058521953 0.0 -v -0.21322924999422196 -1.0065795642318747 0.0 -v -0.19080513884639605 -1.0177716760222724 0.0 -v -0.16826616185419202 -1.0284307337695808 0.0 -v -0.1457072614123867 -1.0386120127527283 0.0 -v -0.12315317935412441 -1.0483294434335146 0.0 -v -0.10056245259638594 -1.0575456714949953 0.0 -v -0.07786283018510501 -1.0661884230642387 0.0 -v -0.05501335893879969 -1.074197885420464 0.0 -v -0.032030046423003805 -1.0815550122168376 0.0 -v -0.00900404148087989 -1.0883120512192268 0.0 -v 0.013920330390846938 -1.094597074142059 0.0 -v 0.036635618408680154 -1.100531318372497 0.0 -v 0.059093461856953806 -1.1061903495620227 0.0 -v 0.08122993331885481 -1.111680492224378 0.0 -v 0.10293825240606536 -1.117176479778275 0.0 -v 0.1241317725073193 -1.1228445164580774 0.0 -v 0.14478297921672711 -1.1287729284764316 0.0 -v 0.16491313139076924 -1.1349792078335519 0.0 -v 0.18461745049026915 -1.1413740564203496 0.0 -v 0.20403674103307692 -1.147790026008475 0.0 -v 0.2232617054075461 -1.1541146608591937 0.0 -v 0.24232868010602615 -1.1602928980127547 0.0 -v 0.26124437709995274 -1.166311323789993 0.0 -v 0.27999515261764774 -1.172194323478493 0.0 -v 0.298567822003168 -1.1779612958602117 0.0 -v 0.31695743953025407 -1.1836092163532292 0.0 -v 0.33516004521974 -1.1891338535637064 0.0 -v 0.35316870331005623 -1.1945494811724857 0.0 -v 0.3709871598763854 -1.1998586586411752 0.0 -v 0.38863221763728767 -1.2050267133691743 0.0 -v 0.4061098185587383 -1.2100409241735293 0.0 -v 0.423410633663701 -1.2149287951690948 0.0 -v 0.4405344820988941 -1.2196825625992322 0.0 -v 0.45748241715489674 -1.2242913971901705 0.0 -v 0.4742477303571812 -1.2287752210456206 0.0 -v 0.4908274904595849 -1.2331337766529489 0.0 -v 0.5072194335413405 -1.2373590768544693 0.0 -v 0.5234151054976738 -1.241473787051772 0.0 -v 0.5394142201378234 -1.2454707116198434 0.0 -v 0.5552174190754487 -1.2493417239387745 0.0 -v 0.5708182259406583 -1.2531111096008005 0.0 -v 0.5862169696676109 -1.2567646019073107 0.0 -v 0.6014097461477994 -1.2603066496518731 0.0 -v 0.616389525196025 -1.2637502069150734 0.0 -v 0.6311526923561495 -1.2670884081681184 0.0 -v 0.6456928617428016 -1.270337956271507 0.0 -v 0.6600078838843819 -1.2734896931562882 0.0 -v 0.6740898793885645 -1.2765558519788769 0.0 -v 0.687929698592627 -1.2795345755332779 0.0 -v 0.7015196775909124 -1.2824259875452435 0.0 -v 0.7148525220015174 -1.285240998767676 0.0 -v 0.7279171767835464 -1.287977256473477 0.0 -v 0.7406909866681668 -1.2906467972532414 0.0 -v 0.7531540687889491 -1.2932503675052436 0.0 -v 0.7652916696768168 -1.295790300009536 0.0 -v 0.777080660504047 -1.2982665190157037 0.0 -v 0.7884864662934659 -1.3006813223040061 0.0 -v 0.7982541443224793 -1.3032454101524222 0.0 -v 0.8078386278343332 -1.3053329544451642 0.0 -v 0.8171841332985346 -1.3071412830693019 0.0 -v 0.8263195188034339 -1.308787658785214 0.0 -v 0.8352943624326503 -1.3103250645901476 0.0 -v 0.8441483299704412 -1.3117684510523326 0.0 -v 0.8529033049825425 -1.313116885160065 0.0 -v 0.8615670795762038 -1.314365047543266 0.0 -v 0.8701405688912257 -1.3155053888837864 0.0 -v 0.8786226687552071 -1.3165306737507652 0.0 -v 0.8870094215280059 -1.3174410095844915 0.0 -v 0.8952928717747888 -1.3182464471008664 0.0 -v 0.9034639774591167 -1.3189626554630443 0.0 -v 0.9115158039141925 -1.31960512354528 0.0 -v 0.9194442992142962 -1.3201859968048837 0.0 -v 0.9272476821914983 -1.3207134458693295 0.0 -v 0.934925593856914 -1.3211923756096464 0.0 -v 0.9424784223566782 -1.3216268636781683 0.0 -v 0.9499069054308482 -1.322020558772657 0.0 -v 0.9572119763922227 -1.3223758575081273 0.0 -v 0.9643946621340116 -1.3226964506654917 0.0 -v 0.9714560159867367 -1.3229885356442783 0.0 -v 0.9783971258034952 -1.323258850751511 0.0 -v 0.9852191283924591 -1.3235143517342767 0.0 -v 0.991923200548249 -1.3237626092985235 0.0 -v 0.9985105457733374 -1.3240106652180859 0.0 -v 1.0049823817208854 -1.324263911767051 0.0 -v 1.0113462450577275 -1.324476589932031 0.0 -v 1.0176314794128576 -1.32443368832795 0.0 -v 1.0238922823900287 -1.323731041770257 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.3235783251502975 0.0 -v 1.0368725761235869 1.3584611097655428 0.0 -v 1.031428992144139 1.358821344689221 0.0 -v 1.0258921171660094 1.3588008630898085 0.0 -v 1.020228650467346 1.3586008718070666 0.0 -v 1.014421473625952 1.3583265217330307 0.0 -v 1.0084626560949717 1.358027207789106 0.0 -v 1.0023488786441401 1.3577214716847759 0.0 -v 0.9960789354763148 1.357412477810866 0.0 -v 0.989652529212882 1.3570980918968876 0.0 -v 0.9830697752427657 1.356772030531705 0.0 -v 0.9763309187089624 1.3564255741792763 0.0 -v 0.9694361856439588 1.356052813989015 0.0 -v 0.9623858576652994 1.3556482637114913 0.0 -v 0.9551801742922831 1.3552068218371172 0.0 -v 0.9478192488959966 1.354726532566565 0.0 -v 0.9403032368979959 1.3542042790251654 0.0 -v 0.9326322680933224 1.3536361707155469 0.0 -v 0.9248064188472993 1.353019347623905 0.0 -v 0.9168490039272597 1.3523431111914261 0.0 -v 0.9088382745516799 1.3515804442205646 0.0 -v 0.9008743827892128 1.350701037454285 0.0 -v 0.8930325132036364 1.3496887440681413 0.0 -v 0.8853828727378791 1.3485340705641873 0.0 -v 0.8780176413465268 1.3472238270106438 0.0 -v 0.871048547512976 1.345741286575749 0.0 -v 0.8645636079780357 1.3440730208542506 0.0 -v 0.8585417198163618 1.3422240081144667 0.0 -v 0.8528422891542655 1.3402167471718762 0.0 -v 0.8468855559767667 1.3381815981214644 0.0 -v 0.8400495230492143 1.33614271071125 0.0 -v 0.8328240552971351 1.3335928897953981 0.0 -v 0.8184903206537939 1.333394501939312 0.0 -v 0.8023596422304358 1.3335029574044848 0.0 -v 0.7856822203325744 1.3335333426437717 0.0 -v 0.7689181285479664 1.333338889620095 0.0 -v 0.7522493140189055 1.332855206324727 0.0 -v 0.7357576016231762 1.3320572252222125 0.0 -v 0.7194641559855731 1.3309357728984832 0.0 -v 0.7033162108378864 1.3295299900655548 0.0 -v 0.687211474304838 1.3278916527642262 0.0 -v 0.6710688791207404 1.3260727130349492 0.0 -v 0.6548572043694142 1.324079325970451 0.0 -v 0.638565453944882 1.321909761479294 0.0 -v 0.62218649421607 1.319576707621071 0.0 -v 0.6057202172148266 1.317064493120141 0.0 -v 0.5891627339644874 1.314385673237576 0.0 -v 0.5725130316208183 1.3115231716319573 0.0 -v 0.5557627686545957 1.3084776802469595 0.0 -v 0.5389012853357412 1.3052636371330983 0.0 -v 0.5219284423911712 1.3018636512283244 0.0 -v 0.5048410426601211 1.2982874488261034 0.0 -v 0.4876406252870183 1.2945265611008754 0.0 -v 0.4703319067893647 1.2905630585653114 0.0 -v 0.4529130366764821 1.2864112068553277 0.0 -v 0.4353892277046306 1.2820571232247375 0.0 -v 0.4177631228725891 1.277484774740297 0.0 -v 0.40001882142525025 1.2727176857637699 0.0 -v 0.3821397470541019 1.2677674890698998 0.0 -v 0.36412221169557574 1.2626218342382267 0.0 -v 0.34596431893051566 1.2572847447101343 0.0 -v 0.32767015458211735 1.2517632046135183 0.0 -v 0.3092701129499506 1.2460175692959585 0.0 -v 0.2907988518732982 1.240007205204078 0.0 -v 0.27227040544350817 1.2337283463282114 0.0 -v 0.2536850544883133 1.2271849183040768 0.0 -v 0.23497944025153783 1.2204307380911228 0.0 -v 0.21597052305338146 1.2136387329298635 0.0 -v 0.19645274607026753 1.2070158881386233 0.0 -v 0.1763167217698413 1.200666030987139 0.0 -v 0.1555306380642577 1.1945966165962913 0.0 -v 0.13411101892368488 1.1887451353494116 0.0 -v 0.11210595645508445 1.1830088998943153 0.0 -v 0.0895482493836329 1.1773039728680572 0.0 -v 0.06644810433602066 1.1715628240740596 0.0 -v 0.0429068720094911 1.1656412361061783 0.0 -v 0.019250206528948977 1.1592489868496527 0.0 -v -0.004101502572488684 1.1520879251565743 0.0 -v -0.026867558615653733 1.1440098589753336 0.0 -v -0.04895497893186166 1.1350176692890774 0.0 -v -0.07046514349060147 1.1252423347326401 0.0 -v -0.0916375200973466 1.1148800463296173 0.0 -v -0.11266429845429408 1.1040734880702727 0.0 -v -0.1336200317299969 1.0928784263930775 0.0 -v -0.15451111969566828 1.0813034007355746 0.0 -v -0.1753049294818037 1.069332493389341 0.0 -v -0.19596050380566155 1.0569464332029064 0.0 -v -0.216451207839942 1.044136258772122 0.0 -v -0.23676754846701512 1.0309040889200167 0.0 -v -0.2569198282398421 1.0172638180518447 0.0 -v -0.2769289063393225 1.0032347560735935 0.0 -v -0.2968058233179637 0.988829587680476 0.0 -v -0.31654864037195074 0.9740531706708886 0.0 -v -0.33615011693700114 0.9589074370561868 0.0 -v -0.35560118915638983 0.9433935978931253 0.0 -v -0.37489218049712036 0.9275129043241931 0.0 -v -0.3940140591904804 0.9112673722353618 0.0 -v -0.4129630790581753 0.8946623835423374 0.0 -v -0.43174203180476756 0.8777071245037785 0.0 -v -0.45035215308026066 0.8604097956703642 0.0 -v -0.46878915143437605 0.842775507928113 0.0 -v -0.48704946289765455 0.8248099263787448 0.0 -v -0.5051332802690368 0.8065208310118802 0.0 -v -0.5230390182431215 0.7879149126809625 0.0 -v -0.5407636976725578 0.7689980515611408 0.0 -v -0.5583135531044588 0.7497809361379246 0.0 -v -0.5757026706974596 0.7302776845235035 0.0 -v -0.5929391190540405 0.7104981054496793 0.0 -v -0.6100298742344348 0.6904502840427749 0.0 -v -0.6269857073671357 0.6701418980481739 0.0 -v -0.6438232989900476 0.6495821728102346 0.0 -v -0.6605794975434214 0.6287881600426458 0.0 -v -0.6773256351827911 0.6077862032289597 0.0 -v -0.6941463768090123 0.5865979540225181 0.0 -v -0.7111285290867039 0.5652314050662928 0.0 -v -0.7283938806897563 0.543688333944896 0.0 -v -0.7461416437660613 0.5219655172367892 0.0 -v -0.7647882024149633 0.5000569077371628 0.0 -v -0.7850195287256165 0.4778741323655319 0.0 -v -0.8075749634786147 0.4550541903558034 0.0 -v -0.831898577186909 0.43094152599234636 0.0 -v -0.8569516234652088 0.4054482541764937 0.0 -v -0.8809283731674469 0.3787092268018935 0.0 -v -0.9026327833186063 0.35063980058853694 0.0 -v -0.9230672376787941 0.320825880734661 0.0 -v -0.9428957854913917 0.28827725917667724 0.0 -v -0.9618367425452816 0.25243516580962067 0.0 -v -0.9785518069207028 0.2140978909146577 0.0 -v -0.9918939170839128 0.17469606809457555 0.0 -v -1.0016876631539875 0.13528698615756035 0.0 -v -1.0082163539211026 0.0966074467334998 0.0 -v -1.0119516064085707 0.058025635304770444 0.0 -v -1.0129600879176919 0.01807839423810854 0.0 -v -1.0103010162219945 -0.0246705628062743 0.0 -v -1.0026458129684506 -0.0699699127150518 0.0 -v -0.9900866908592881 -0.11459172344620776 0.0 -v -0.9744726786598239 -0.15539400428255373 0.0 -v -0.958476478085775 -0.1911866216514269 0.0 -v -0.9434107618471107 -0.22275833294721614 0.0 -v -0.928975407182729 -0.2515864577210569 0.0 -v -0.9141355264600761 -0.27870418319431683 0.0 -v -0.897455623958356 -0.3048478242777461 0.0 -v -0.8790846771706172 -0.33023384307617704 0.0 -v -0.8603915714899251 -0.3546193663571717 0.0 -v -0.842076869503907 -0.37783975722805363 0.0 -v -0.8241385875782975 -0.4008386057336392 0.0 -v -0.8064871881166294 -0.4240998847512149 0.0 -v -0.7894861778199823 -0.44726635172992424 0.0 -v -0.7735608688688146 -0.47041034451746855 0.0 -v -0.7585200293375423 -0.49355727227398505 0.0 -v -0.7440456124768589 -0.51667721295535 0.0 -v -0.7298142142616423 -0.5397045499720075 0.0 -v -0.7155709826238839 -0.5625699493297001 0.0 -v -0.701129963287261 -0.5852114669880553 0.0 -v -0.6863130039226453 -0.6075598828812356 0.0 -v -0.6710008367328293 -0.6295590616303919 0.0 -v -0.6551951626930812 -0.6511923791295918 0.0 -v -0.6389916163110264 -0.6724790703034309 0.0 -v -0.6224844195112367 -0.6934411703368331 0.0 -v -0.6057261569655171 -0.714088679965458 0.0 -v -0.5887571069002363 -0.7344311234754187 0.0 -v -0.5716106680549549 -0.7544769796653261 0.0 -v -0.554305123358982 -0.7742288365641092 0.0 -v -0.536827597949533 -0.7936763659545822 0.0 -v -0.5191326642411604 -0.8127944641228927 0.0 -v -0.501179495400639 -0.8315580067723017 0.0 -v -0.4829427437410339 -0.8499471398027347 0.0 -v -0.46436978835552367 -0.8679290262334307 0.0 -v -0.4453768005007549 -0.8854536234194095 0.0 -v -0.4259038601128289 -0.9024759886471905 0.0 -v -0.40594878238655013 -0.9189727925727791 0.0 -v -0.38557799852392155 -0.9349516170657786 0.0 -v -0.3648967482298482 -0.950442888108455 0.0 -v -0.3439822794197762 -0.9654697811386765 0.0 -v -0.32285343286085183 -0.9800295733304459 0.0 -v -0.3014648078329329 -0.9940841106606245 0.0 -v -0.27974028812275453 -1.0075709851083519 0.0 -v -0.2576357659869057 -1.0204363824048914 0.0 -v -0.23517186657670625 -1.0326589418019374 0.0 -v -0.21245049313632225 -1.0442707850890367 0.0 -v -0.1896116156464145 -1.0553420728151877 0.0 -v -0.16675027582064783 -1.0659280894265457 0.0 -v -0.14389144153807817 -1.0760427724860215 0.0 -v -0.12099399161567506 -1.0856488086153042 0.0 -v -0.09798608304283499 -1.0946740469282774 0.0 -v -0.07482711093890149 -1.103058857332954 0.0 -v -0.051533264942999875 -1.110784324441259 0.0 -v -0.028195574827652514 -1.117902597553722 0.0 -v -0.004958288645049482 -1.1245417380326796 0.0 -v 0.018070960875145987 -1.130823143449843 0.0 -v 0.040843620218761506 -1.1368224158853515 0.0 -v 0.06329564135673675 -1.1426458557070114 0.0 -v 0.08532023567166565 -1.1484680514605108 0.0 -v 0.10683073450245091 -1.1544549212335224 0.0 -v 0.12779971158839512 -1.1606941108524802 0.0 -v 0.14824817994633618 -1.167202785444088 0.0 -v 0.16827061775167934 -1.173891947415296 0.0 -v 0.18800716728012423 -1.180594379990459 0.0 -v 0.20754805866227313 -1.187197841311374 0.0 -v 0.22692966062070713 -1.1936468222759815 0.0 -v 0.24615859531351475 -1.1999277727898232 0.0 -v 0.2652207371486818 -1.2060657095466316 0.0 -v 0.28410261597837827 -1.212080366904947 0.0 -v 0.30279933537936643 -1.217968398036288 0.0 -v 0.321306949858413 -1.2237253011528946 0.0 -v 0.3396181501328497 -1.229365873846723 0.0 -v 0.35773633211194295 -1.2348931910763077 0.0 -v 0.3756784344207489 -1.2402720184243416 0.0 -v 0.39345035042707804 -1.2454895315450334 0.0 -v 0.41104227070913346 -1.2505741865115274 0.0 -v 0.4284540395988956 -1.2555180053293606 0.0 -v 0.4456867609932862 -1.260309874666961 0.0 -v 0.46273340592590345 -1.2649704006677114 0.0 -v 0.47959099989420023 -1.2694993173992528 0.0 -v 0.49625734145530487 -1.2738883508003438 0.0 -v 0.5127236951183618 -1.2781608661587673 0.0 -v 0.5289897968998526 -1.2823094867657885 0.0 -v 0.5450563161024266 -1.2863259058468604 0.0 -v 0.5609164946225255 -1.2902352160978177 0.0 -v 0.5765707635945203 -1.2940227338817651 0.0 -v 0.592015162396789 -1.2976930582458563 0.0 -v 0.6072425381927878 -1.3012595174117614 0.0 -v 0.6222493359484896 -1.304715012705414 0.0 -v 0.6370290249852544 -1.3080767773250437 0.0 -v 0.6515795147313188 -1.3113353944916177 0.0 -v 0.6658928483324157 -1.314503458648518 0.0 -v 0.6799599075833068 -1.3175789844364125 0.0 -v 0.6937730502634959 -1.3205620846868706 0.0 -v 0.7073249017537542 -1.3234640410299248 0.0 -v 0.7206044529451678 -1.326282402043741 0.0 -v 0.7335890355148774 -1.3290294245790162 0.0 -v 0.7462588190222218 -1.3317057997291513 0.0 -v 0.7585990526316423 -1.3343139861174054 0.0 -v 0.770586648011254 -1.3368539219575317 0.0 -v 0.7821870825304467 -1.339327937968724 0.0 -v 0.7921384259927353 -1.3419602113471325 0.0 -v 0.8019075471722983 -1.3441044228090795 0.0 -v 0.811437934612069 -1.3459614206307395 0.0 -v 0.8207602810142758 -1.3476503299492184 0.0 -v 0.8299272310310852 -1.3492251743526098 0.0 -v 0.8389808938896095 -1.3507016332858663 0.0 -v 0.8479440486387413 -1.352079386424976 0.0 -v 0.8568240624548429 -1.353353657424225 0.0 -v 0.8656209316991939 -1.3545173973237845 0.0 -v 0.8743324956835616 -1.3555638181015692 0.0 -v 0.8829531792260293 -1.35649332499368 0.0 -v 0.8914727578044318 -1.3573160715970296 0.0 -v 0.8998798869797708 -1.3580477456835567 0.0 -v 0.9081658396948689 -1.3587038655133203 0.0 -v 0.9163253914303033 -1.3592966265363806 0.0 -v 0.9243560793608943 -1.3598342482258379 0.0 -v 0.9322571807590857 -1.360321668866601 0.0 -v 0.9400289011101084 -1.3607630243934696 0.0 -v 0.9476718899243279 -1.361162034494227 0.0 -v 0.9551870395795883 -1.361521141512097 0.0 -v 0.9625753578661282 -1.3618441279155447 0.0 -v 0.9698378876848237 -1.3621373611874166 0.0 -v 0.9769757100554963 -1.36240776655111 0.0 -v 0.9839899564891201 -1.362662493349658 0.0 -v 0.9908817985787802 -1.3629093238782743 0.0 -v 0.99765243375054 -1.3631554941473376 0.0 -v 1.0043030720194754 -1.3634065391052164 0.0 -v 1.0108415015278145 -1.3636156505886428 0.0 -v 1.0172981923056374 -1.3635628603667043 0.0 -v 1.023729439024823 -1.3628346847661543 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.3626686732960975 0.0 -v 1.0368725761235869 1.398550058042662 0.0 -v 1.0312582259342582 1.3989255362149748 0.0 -v 1.0255479508924985 1.398911157132936 0.0 -v 1.0197075067149373 1.3987127995151167 0.0 -v 1.0137192803568444 1.3984380629885074 0.0 -v 1.0075751036095975 1.3981374939139526 0.0 -v 1.0012715499144416 1.3978300492497058 0.0 -v 0.9948073666891158 1.397518936385619 0.0 -v 0.9881822363476392 1.3972019442790016 0.0 -v 0.9813962666086823 1.3968726035486478 0.0 -v 0.974449699228701 1.3965219427253341 0.0 -v 0.96734275676841 1.3961438879691435 0.0 -v 0.9600757195490249 1.3957328002469556 0.0 -v 0.9526488249463495 1.395283437876462 0.0 -v 0.9450621808652981 1.3947937986986032 0.0 -v 0.9373159389621681 1.3942606833752 0.0 -v 0.9294102248579106 1.3936800961269227 0.0 -v 0.9213451095548857 1.3930491015265245 0.0 -v 0.9131445114210648 1.392356849985515 0.0 -v 0.9048885690194188 1.3915760243781834 0.0 -v 0.8966797016900161 1.3906758835399482 0.0 -v 0.8885947704744079 1.3896397769334898 0.0 -v 0.8807055771343999 1.3884575785256015 0.0 -v 0.8731063602364115 1.3871153412450998 0.0 -v 0.8659113307463651 1.385595553151505 0.0 -v 0.8592103621569611 1.3838841719659145 0.0 -v 0.8529816889558322 1.381986159881204 0.0 -v 0.8470815365965803 1.379924657575879 0.0 -v 0.8409266116115252 1.3778308637394137 0.0 -v 0.8338946454334404 1.375726282997685 0.0 -v 0.8264785125195704 1.3730946717976733 0.0 -v 0.8119528948624024 1.3728250207768942 0.0 -v 0.7956283974848559 1.3728591416359452 0.0 -v 0.778753229012475 1.3728125613505178 0.0 -v 0.7617867847306945 1.3725385782843846 0.0 -v 0.7449107655102141 1.3719725613673226 0.0 -v 0.7282068286943977 1.3710893663785966 0.0 -v 0.7116961270738905 1.3698794101869338 0.0 -v 0.6953259630636656 1.3683817359348973 0.0 -v 0.678994348843003 1.3666475868896335 0.0 -v 0.662620365910142 1.3647289346590827 0.0 -v 0.6461729570719272 1.3626314716701937 0.0 -v 0.6296412016162283 1.3603531835144191 0.0 -v 0.6130178954338164 1.3579070324101874 0.0 -v 0.5963030656322275 1.3552768122809538 0.0 -v 0.5794927184056087 1.352475430115555 0.0 -v 0.562586023296356 1.3494851840810773 0.0 -v 0.5455747099733284 1.3463065904969649 0.0 -v 0.5284480661876934 1.3429543346206407 0.0 -v 0.5112061704629509 1.3394103961389558 0.0 -v 0.49384575049214297 1.3356847723399037 0.0 -v 0.4763684525998122 1.331768717366203 0.0 -v 0.4587792051618941 1.3276437566507606 0.0 -v 0.4410760034669343 1.3233246325331134 0.0 -v 0.4232642228868167 1.3187970719821474 0.0 -v 0.4053467632623413 1.3140444730773055 0.0 -v 0.3873076366910489 1.3090907380305703 0.0 -v 0.3691303936812554 1.3039473738886223 0.0 -v 0.35081171739716693 1.2986013459386572 0.0 -v 0.3323497650751524 1.2930567207633339 0.0 -v 0.3137484823160429 1.287320892401815 0.0 -v 0.295038551427221 1.2813536329459825 0.0 -v 0.2762548636216391 1.2751138438122727 0.0 -v 0.25741131415210367 1.2685981037074079 0.0 -v 0.23850816968453892 1.2618104618272112 0.0 -v 0.21948257443612093 1.2548041450612724 0.0 -v 0.20015239971601384 1.247751335481122 0.0 -v 0.1803127615481156 1.240859000746823 0.0 -v 0.15985465060855295 1.2342312480242907 0.0 -v 0.13874654034859055 1.22787575871839 0.0 -v 0.11700535846209745 1.221729965587965 0.0 -v 0.09467950233371741 1.2156911843036715 0.0 -v 0.07180174660947108 1.2096759731093316 0.0 -v 0.04838230070955074 1.2036172910376879 0.0 -v 0.02452243094570415 1.197371286550518 0.0 -v 0.0005471436040118275 1.1906481426746367 0.0 -v -0.023124102197403257 1.1831499124089853 0.0 -v -0.046210910978830795 1.174727929111481 0.0 -v -0.0686201783369297 1.1653844791484318 0.0 -v -0.09045297187085738 1.1552502004911003 0.0 -v -0.11194794380464583 1.1445208305679384 0.0 -v -0.13329649202491722 1.133338713947678 0.0 -v -0.15457268687349354 1.1217594497794154 0.0 -v -0.1757826145548167 1.1097914916100864 0.0 -v -0.19689342329681475 1.0974188667826525 0.0 -v -0.21786395741196463 1.0846222459010268 0.0 -v -0.23866733853711988 1.0713925930296186 0.0 -v -0.2592937793573927 1.057731946083516 0.0 -v -0.27975323283888465 1.0436541223362616 0.0 -v -0.3000661721474036 1.0291783736842026 0.0 -v -0.32024327351016174 1.0143173602997742 0.0 -v -0.34028226891463553 0.9990759438698292 0.0 -v -0.36017560088819256 0.983456077860354 0.0 -v -0.37991389202280446 0.9674590083410681 0.0 -v -0.3994871531609206 0.9510860339429879 0.0 -v -0.4188860381539564 0.9343392300933617 0.0 -v -0.4381064736048611 0.9172240495730775 0.0 -v -0.4571509064264524 0.8997497636913396 0.0 -v -0.4760202323338325 0.8819246784651116 0.0 -v -0.4947098386038283 0.8637540307198031 0.0 -v -0.5132158420703524 0.845243627080668 0.0 -v -0.5315381091415537 0.8264014044062447 0.0 -v -0.5496747370495115 0.8072342292428402 0.0 -v -0.567622440140626 0.7877481752438874 0.0 -v -0.5853871291264165 0.767954139808119 0.0 -v -0.6029825508033483 0.7478664713646375 0.0 -v -0.6204164600350611 0.7274952367790539 0.0 -v -0.6376955120828127 0.7068487925912184 0.0 -v -0.6548298565296891 0.6859349880606782 0.0 -v -0.6718357626723725 0.6647633512665941 0.0 -v -0.6887500196821555 0.6433514272440733 0.0 -v -0.7056436530429984 0.6217260137138219 0.0 -v -0.7226009522946071 0.5999092585901228 0.0 -v -0.7397083743521673 0.5779097214278667 0.0 -v -0.7570873179942954 0.5557298353826359 0.0 -v -0.7749364993316441 0.5333671675541242 0.0 -v -0.7936710590507687 0.5108166565195614 0.0 -v -0.8139753381260104 0.48799152865273043 0.0 -v -0.8365875598447211 0.46453145928956585 0.0 -v -0.8609544411452448 0.43978299484764416 0.0 -v -0.8860540090917625 0.4136487918549853 0.0 -v -0.9100885411295461 0.38625716483279227 0.0 -v -0.9318589534732269 0.357524605473138 0.0 -v -0.952361074840365 0.3270388597542568 0.0 -v -0.9722497593644717 0.2938192873591412 0.0 -v -0.9912422256234246 0.25731067225939497 0.0 -v -1.0080041238426891 0.21830660581175693 0.0 -v -1.0213905664559917 0.17823265604499086 0.0 -v -1.0312251302736355 0.13814481068313972 0.0 -v -1.0377888571099962 0.0987806278863433 0.0 -v -1.0415514522320564 0.059508631644614965 0.0 -v -1.042579036554824 0.018870958539690747 0.0 -v -1.039932665106813 -0.024560483471270114 0.0 -v -1.0322875138459784 -0.07053179687997217 0.0 -v -1.0197365955701443 -0.11582366793451532 0.0 -v -1.0041234373383958 -0.15730616188604624 0.0 -v -0.9881152477155815 -0.19379147457934387 0.0 -v -0.9730230939617807 -0.22606375012846736 0.0 -v -0.9585480176150148 -0.2555961590501632 0.0 -v -0.943656848006327 -0.2834189425254484 0.0 -v -0.926921055485711 -0.31026236859590595 0.0 -v -0.9084973076832956 -0.336337079325966 0.0 -v -0.8897500702729506 -0.3614038725589659 0.0 -v -0.8713718776742316 -0.38530409445131136 0.0 -v -0.8533736900390945 -0.4089732320222578 0.0 -v -0.8356703276122515 -0.4328919864589721 0.0 -v -0.8186115201110225 -0.4567115578179075 0.0 -v -0.8026164273496486 -0.480506155975204 0.0 -v -0.787492467750799 -0.5043008365111832 0.0 -v -0.7729214927166216 -0.5280648166499424 0.0 -v -0.7585808293756331 -0.5517317415166434 0.0 -v -0.7442166908397465 -0.5752317976699987 0.0 -v -0.7296438491649806 -0.5985026161142316 0.0 -v -0.7146848525099245 -0.6214746466325398 0.0 -v -0.699221023897902 -0.6440915382077856 0.0 -v -0.6832543553303961 -0.6663365075993479 0.0 -v -0.6668805131720078 -0.6882286097279102 0.0 -v -0.650193541760193 -0.70978955342197 0.0 -v -0.6332460036074643 -0.7310290004692042 0.0 -v -0.6160785184608045 -0.7519562779432666 0.0 -v -0.5987248490416461 -0.7725796736324937 0.0 -v -0.5812035738555684 -0.7929015413758523 0.0 -v -0.5635021594656083 -0.8129113181784221 0.0 -v -0.5455756086288418 -0.8325837030760735 0.0 -v -0.5273835278721578 -0.8518934218913458 0.0 -v -0.508900959053176 -0.8708204953145263 0.0 -v -0.49007573797915593 -0.8893319939818088 0.0 -v -0.4708245935584803 -0.9073778560688356 0.0 -v -0.45108811645751407 -0.9249131849413902 0.0 -v -0.4308644841873878 -0.941914720155064 0.0 -v -0.41022031336797665 -0.958390099089109 0.0 -v -0.38926090534969626 -0.9743697460314631 0.0 -v -0.368063629449903 -0.9898768001347203 0.0 -v -0.3466476009076779 -1.0049085172039054 0.0 -v -0.3249678596170331 -1.0194267761563696 0.0 -v -0.3029488241022385 -1.0333692933377079 0.0 -v -0.28054683978107386 -1.0466824336442335 0.0 -v -0.2577828119246719 -1.0593450141629464 0.0 -v -0.2347587020874605 -1.0713892716754732 0.0 -v -0.21161440436285048 -1.0828853685690252 0.0 -v -0.18844499109522678 -1.0938885487187964 0.0 -v -0.16527565058441002 -1.1044127474891274 0.0 -v -0.14206565684365965 -1.114420731507515 0.0 -v -0.11874365571915049 -1.1238405441135275 0.0 -v -0.09526944331696352 -1.132612796608572 0.0 -v -0.07165939000859527 -1.1407187215684114 0.0 -v -0.04800433047253953 -1.1482103107525083 0.0 -v -0.024448320206342376 -1.1552154985575855 0.0 -v -0.00109910137759954 -1.1618557487624759 0.0 -v 0.021994605163099094 -1.1682066435946123 0.0 -v 0.04476867168973005 -1.1743743737756702 0.0 -v 0.06711638206628927 -1.1805332348109798 0.0 -v 0.08895111210972624 -1.1868487175085967 0.0 -v 0.11024555195455446 -1.1934076983595097 0.0 -v 0.13102044373335117 -1.200227009802003 0.0 -v 0.15136941544075352 -1.207218075210968 0.0 -v 0.1714318082860177 -1.214214087422587 0.0 -v 0.1912972884522322 -1.221103139008156 0.0 -v 0.21100223219760128 -1.2278293063479122 0.0 -v 0.23055316382579655 -1.234378912619233 0.0 -v 0.24993546381861592 -1.240777622381886 0.0 -v 0.26913537409221333 -1.2470455109241976 0.0 -v 0.28814805574893465 -1.2531788998748807 0.0 -v 0.3069695835107489 -1.25917301152839 0.0 -v 0.3255922628210391 -1.265043187492446 0.0 -v 0.3440191202599546 -1.2707930479400817 0.0 -v 0.36226722546281453 -1.2763868017006745 0.0 -v 0.38034241721630635 -1.281811530251442 0.0 -v 0.3982343895404423 -1.2870966705657687 0.0 -v 0.4159430144441842 -1.2922340289901717 0.0 -v 0.433469449180996 -1.297212205556479 0.0 -v 0.4508063340786963 -1.3020525116496893 0.0 -v 0.4679506523359854 -1.3067546754799069 0.0 -v 0.48490027082234527 -1.3113101307038426 0.0 -v 0.50164616572387 -1.3157429621293857 0.0 -v 0.5181880973543105 -1.3200456116941455 0.0 -v 0.5345267642278082 -1.324209592784004 0.0 -v 0.5506551177245559 -1.3282608289582367 0.0 -v 0.56657369670093 -1.3321842130056738 0.0 -v 0.5822784847451887 -1.3359845007064308 0.0 -v 0.5977622061883059 -1.3396754055021884 0.0 -v 0.613021371826226 -1.3432495921027217 0.0 -v 0.6280493042279759 -1.3467248401345575 0.0 -v 0.6428439768580478 -1.3500914715781498 0.0 -v 0.6573973581461952 -1.353362453227346 0.0 -v 0.671700370766499 -1.3565356698406164 0.0 -v 0.6857454018077136 -1.359611225959961 0.0 -v 0.6995249984196782 -1.3626007877696562 0.0 -v 0.713028209131712 -1.3655018055715742 0.0 -v 0.7262323707750564 -1.3683267616671402 0.0 -v 0.7391177245719631 -1.371076293061305 0.0 -v 0.7516695347033743 -1.3737529941220301 0.0 -v 0.7638647746942966 -1.3763568233159633 0.0 -v 0.7756690056403762 -1.378890150456162 0.0 -v 0.7858140149085407 -1.381591427157371 0.0 -v 0.7957779630336105 -1.3837929438105478 0.0 -v 0.8055034902470378 -1.3856991524859337 0.0 -v 0.8150229383625139 -1.3874310732607054 0.0 -v 0.8243918295818096 -1.3890437882218836 0.0 -v 0.8336545832117717 -1.3905537194113502 0.0 -v 0.8428348174538174 -1.3919611689224727 0.0 -v 0.8519394778196601 -1.3932619094227563 0.0 -v 0.8609676695580943 -1.3944493973585996 0.0 -v 0.869916209317572 -1.3955172966913492 0.0 -v 0.878777957162683 -1.3964663096170864 0.0 -v 0.8875404965403937 -1.3973066842769044 0.0 -v 0.8961902605747923 -1.3980541165605196 0.0 -v 0.9047167924233251 -1.398724146317774 0.0 -v 0.9131137361655399 -1.3993290146207822 0.0 -v 0.9213779717601582 -1.3998769876849217 0.0 -v 0.9295084265595097 -1.4003730362015268 0.0 -v 0.9375051312519885 -1.4008213548010469 0.0 -v 0.9453686519263826 -1.4012257353046993 0.0 -v 0.9530998434097724 -1.4015886665280726 0.0 -v 0.9606996971564619 -1.4019140245620259 0.0 -v 0.9681692481603716 -1.4022083508187222 0.0 -v 0.9755095730864372 -1.4024787616969536 0.0 -v 0.9827218006804544 -1.4027326045531927 0.0 -v 0.9898070999528498 -1.4029778781129767 0.0 -v 0.9967666649684314 -1.4032220170398244 0.0 -v 1.0036017009168978 -1.4034707021289308 0.0 -v 1.0103202525517834 -1.4036760514865048 0.0 -v 1.0169539289503204 -1.4036130245708895 0.0 -v 1.0235611427118916 -1.402858602325584 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.4026788572801578 0.0 -v 1.0368725761235869 1.4395823402395989 0.0 -v 1.0310810394263406 1.4399739268436091 0.0 -v 1.0251909467207296 1.4399662867336216 0.0 -v 1.0191671098709136 1.4397700758206478 0.0 -v 1.0129914186523181 1.4394953981728735 0.0 -v 1.0066554634460083 1.4391939782963237 0.0 -v 1.0001557061175577 1.4388851985322793 0.0 -v 0.9934908429143692 1.438572310973973 0.0 -v 0.9866605317025672 1.4382530268149787 0.0 -v 0.9796648683515377 1.4379206871711028 0.0 -v 0.9725040872106374 1.4375660635426812 0.0 -v 0.9651784034797373 1.4371829140209376 0.0 -v 0.9576880925054656 1.4367654439630853 0.0 -v 0.9500333859871025 1.4363082689500397 0.0 -v 0.942214382914696 1.4358093400721994 0.0 -v 0.934231227927437 1.4352653742544403 0.0 -v 0.9260840393608663 1.434672268593436 0.0 -v 0.9177728798583835 1.4340270110790798 0.0 -v 0.9093222287711065 1.4333186095207795 0.0 -v 0.9008139739240154 1.4325194782883557 0.0 -v 0.8923526250141811 1.431598482701152 0.0 -v 0.8840165878685321 1.430538492743681 0.0 -v 0.8758791389481086 1.429328768205404 0.0 -v 0.868036418049938 1.4279546304599886 0.0 -v 0.8606049273391903 1.4263978166362423 0.0 -v 0.8536762450297327 1.424643697407232 0.0 -v 0.8472279763193046 1.4226972082033067 0.0 -v 0.8411134046452435 1.4205820805636773 0.0 -v 0.8347463746842438 1.4184301912568646 0.0 -v 0.8275051639840503 1.416260135141502 0.0 -v 0.81988560759289 1.4135464536127207 0.0 -v 0.8051614430309065 1.4132038454958726 0.0 -v 0.7886379658549418 1.4131614451145038 0.0 -v 0.7715601763438192 1.4130355880881083 0.0 -v 0.7543863494259408 1.412679779696715 0.0 -v 0.737297768652269 1.4120292026461474 0.0 -v 0.720375846348362 1.411058664084348 0.0 -v 0.7036417062719795 1.4097581683143952 0.0 -v 0.6870427675041924 1.4081666313010208 0.0 -v 0.6704774462527543 1.406334696853764 0.0 -v 0.653865046798128 1.4043143147324122 0.0 -v 0.6371747098856313 1.4021106867877187 0.0 -v 0.6203956033526714 1.3997215018309315 0.0 -v 0.6035204550326629 1.397160000667022 0.0 -v 0.5865494344257943 1.3944094288221112 0.0 -v 0.5694784408692151 1.3914830533649316 0.0 -v 0.5523068367614178 1.388362529905713 0.0 -v 0.5350264335477748 1.385048189698272 0.0 -v 0.5176264724285345 1.3815549658500466 0.0 -v 0.5001072610902235 1.377864190862395 0.0 -v 0.48246545080342323 1.3739861386107752 0.0 -v 0.46470279936101294 1.3699117790271278 0.0 -v 0.44682445410416083 1.3656220792845564 0.0 -v 0.42882824966250016 1.3611322709147138 0.0 -v 0.41071972821840713 1.3564276822855263 0.0 -v 0.39250205755315243 1.3514911265091207 0.0 -v 0.37415917080732225 1.3463468825658664 0.0 -v 0.3556747647683687 1.3410063139295827 0.0 -v 0.33704591533473605 1.3354556747092077 0.0 -v 0.31827083714693905 1.3296990714181465 0.0 -v 0.2993533246230523 1.3237443216172073 0.0 -v 0.2803243382742373 1.3175506170060842 0.0 -v 0.261218987078907 1.3110764049839676 0.0 -v 0.24205100942582006 1.3043186312318222 0.0 -v 0.22282065712355992 1.29728147260515 0.0 -v 0.20346565317575951 1.2900174875027552 0.0 -v 0.18380496885390346 1.2826979151185784 0.0 -v 0.16363458442124473 1.2755295058900566 0.0 -v 0.14284596835404284 1.268616546756856 0.0 -v 0.12140791404418323 1.2619669246453062 0.0 -v 0.09933775635784724 1.2555180400949577 0.0 -v 0.07668417408735442 1.2491672771954716 0.0 -v 0.053479891916529736 1.2428317667717357 0.0 -v 0.029735116274848032 1.2364450204047186 0.0 -v 0.005550946669376557 1.22986367912031 0.0 -v -0.018748546810888018 1.2227986001485902 0.0 -v -0.04274521364947531 1.2149523260611683 0.0 -v -0.06615919665186883 1.2061758464076815 0.0 -v -0.08889733639133086 1.196470847174513 0.0 -v -0.1110602894706195 1.1859675165038395 0.0 -v -0.13288565890396414 1.17486095422554 0.0 -v -0.15456385684561363 1.1632930246136457 0.0 -v -0.17616838633938942 1.1513191011671493 0.0 -v -0.19770499865727692 1.138947538757473 0.0 -v -0.21914063767790842 1.126162321376399 0.0 -v -0.24043397136963435 1.1129440774025072 0.0 -v -0.2615578861299218 1.0992837031946894 0.0 -v -0.2825022924640761 1.0851831524471787 0.0 -v -0.30327676716989843 1.0706561509768262 0.0 -v -0.32390136066965053 1.0557218731038767 0.0 -v -0.34438635711632026 1.0403929415915232 0.0 -v -0.36472914364497633 1.0246742173652414 0.0 -v -0.38492183508602096 1.0085676741805023 0.0 -v -0.4049547312848363 0.9920745933085227 0.0 -v -0.4248175217524409 0.9751963216865422 0.0 -v -0.44450053662081335 0.9579349950347378 0.0 -v -0.46399936105206174 0.9402961351199588 0.0 -v -0.4833160768105026 0.9222890931609454 0.0 -v -0.5024512207166412 0.9039222768925766 0.0 -v -0.5213998450696429 0.8852010489792597 0.0 -v -0.5401577332761041 0.8661313575744797 0.0 -v -0.5587244076638931 0.8467212948252818 0.0 -v -0.5770976320025881 0.8269779029382918 0.0 -v -0.5952737996507854 0.8069074504396363 0.0 -v -0.6132584746614871 0.7865210408154477 0.0 -v -0.6310650343074987 0.7658332467609406 0.0 -v -0.6487008952023868 0.744854391728822 0.0 -v -0.6661723674822727 0.723593103767399 0.0 -v -0.6834889361599255 0.7020573973449957 0.0 -v -0.7006664213866498 0.6802571010645599 0.0 -v -0.7177415161455589 0.6582102525972484 0.0 -v -0.734784861136562 0.6359440886405818 0.0 -v -0.7518802760694449 0.6134812396450595 0.0 -v -0.7691137706390333 0.5908308304676118 0.0 -v -0.7866062225401049 0.567995952384288 0.0 -v -0.804555646764945 0.5449749672687961 0.0 -v -0.8233755135110156 0.521763793495415 0.0 -v -0.8437478495250577 0.4982773172272219 0.0 -v -0.8664090480631628 0.47415820676785086 0.0 -v -0.8908089273709182 0.448755742339581 0.0 -v -0.9159428560763567 0.4219635416688989 0.0 -v -0.9400226339938367 0.3939034649332164 0.0 -v -0.961847498935583 0.36449322218543434 0.0 -v -0.982405832951132 0.3333227767439131 0.0 -v -1.0023428584093974 0.29942179857274487 0.0 -v -1.0213750315490595 0.2622391310367378 0.0 -v -1.0381731885230068 0.2225630534397181 0.0 -v -1.0515957289128302 0.18181279285951513 0.0 -v -1.0614654195049984 0.1410420374509893 0.0 -v -1.0680607791447603 0.10098836353940051 0.0 -v -1.0718491480013377 0.061021269803139974 0.0 -v -1.072896058328983 0.019689567418485827 0.0 -v -1.0702653113700222 -0.02442541371700943 0.0 -v -1.0626370855250886 -0.07106745086767333 0.0 -v -1.0501051069004235 -0.11702881753393743 0.0 -v -1.0345056719981602 -0.1591944492986508 0.0 -v -1.0184979340330187 -0.19637997533382412 0.0 -v -1.0033900532545668 -0.22936424810365144 0.0 -v -0.9888845574442737 -0.25961486348034324 0.0 -v -0.97395098930036 -0.2881581285427859 0.0 -v -0.9571690567910236 -0.3157176661282873 0.0 -v -0.9387027559664143 -0.3424982221189888 0.0 -v -0.9199108391394033 -0.3682643634532448 0.0 -v -0.9014773428580913 -0.3928633775009245 0.0 -v -0.8834258404895217 -0.41722192948475906 0.0 -v -0.8656754778411511 -0.4418169988261176 0.0 -v -0.8485622992640766 -0.4663083228824163 0.0 -v -0.832499069357768 -0.4907718224939855 0.0 -v -0.8172920969550831 -0.5152321519951216 0.0 -v -0.8026234477205058 -0.5396576872481649 0.0 -v -0.7881715073275293 -0.5639813970096041 0.0 -v -0.7736838269020923 -0.5881330555137942 0.0 -v -0.758976098588892 -0.6120499216868527 0.0 -v -0.7438717529582777 -0.6356621717403743 0.0 -v -0.7282528297673849 -0.6589132796892792 0.0 -v -0.7121216245882838 -0.681786302782343 0.0 -v -0.6955737605432133 -0.7043000804255325 0.0 -v -0.6787030212904542 -0.7264759539047748 0.0 -v -0.6615619059275619 -0.748323219470144 0.0 -v -0.6441913630079488 -0.769850990465858 0.0 -v -0.6266255132393943 -0.791067349737345 0.0 -v -0.6088832333400287 -0.8119744071124078 0.0 -v -0.5909523611827407 -0.8325613676147139 0.0 -v -0.572788389759855 -0.8528027503808056 0.0 -v -0.554351414588943 -0.8726731484063702 0.0 -v -0.5356169079000104 -0.8921524688746844 0.0 -v -0.5165332282068844 -0.9112077146438504 0.0 -v -0.49701775763750833 -0.9297888459183613 0.0 -v -0.4770116710891551 -0.9478510475413521 0.0 -v -0.45651352782146515 -0.965371141776752 0.0 -v -0.4355900854690609 -0.9823568056422879 0.0 -v -0.41434662625432866 -0.9988384251494812 0.0 -v -0.3928605863859722 -1.0148390758578651 0.0 -v -0.371151355850261 -1.0303559918539418 0.0 -v -0.34917447524508255 -1.0453511198200842 0.0 -v -0.326854986900752 -1.0597623585791105 0.0 -v -0.3041497485319381 -1.0735363011361858 0.0 -v -0.2810799440580094 -1.0866519595748196 0.0 -v -0.25774751623918835 -1.0991416518319121 0.0 -v -0.23429217021988358 -1.1110754734597172 0.0 -v -0.21080893767231532 -1.1225085761515987 0.0 -v -0.187323221405602 -1.133454883421431 0.0 -v -0.16379474581404446 -1.143877282422746 0.0 -v -0.14015272941978268 -1.1537040845956694 0.0 -v -0.11635742386706023 -1.1628762035478237 0.0 -v -0.09242537880882831 -1.171375037420223 0.0 -v -0.06844715499157175 -1.1792523591711652 0.0 -v -0.04456649594853434 -1.1866358552407468 0.0 -v -0.02089117799123487 -1.1936469580522735 0.0 -v 0.002529937174775374 -1.2003611715737006 0.0 -v 0.025632684615794526 -1.206884488180271 0.0 -v 0.04831050442154144 -1.2133907566530842 0.0 -v 0.07047688592281529 -1.2200448941786135 0.0 -v 0.0921046649313268 -1.2269329158463902 0.0 -v 0.1132142867922916 -1.234071315479517 0.0 -v 0.13389841865596225 -1.241372062295539 0.0 -v 0.15429545684342807 -1.248668943519658 0.0 -v 0.17449440861035065 -1.2558505111621463 0.0 -v 0.19453163211809982 -1.2628604600446103 0.0 -v 0.21441354550362468 -1.2696849967111832 0.0 -v 0.2341250229212145 -1.2763504504568322 0.0 -v 0.2536520159095699 -1.2828772429427455 0.0 -v 0.2729897516117159 -1.2892613547156262 0.0 -v 0.2921343309048282 -1.2954977265099363 0.0 -v 0.31107766188753605 -1.3016022646357115 0.0 -v 0.32982238204354053 -1.3075791651439281 0.0 -v 0.3483856868928855 -1.3133920855500907 0.0 -v 0.366773354449889 -1.3190280225118693 0.0 -v 0.38497456561609844 -1.3245174236175963 0.0 -v 0.4029892226543361 -1.3298518781508237 0.0 -v 0.42081853901179656 -1.3350196969247128 0.0 -v 0.43845481381871476 -1.3400429183383804 0.0 -v 0.4558949889825683 -1.3449212674056956 0.0 -v 0.4731370057184856 -1.3496458800154016 0.0 -v 0.4901715447849556 -1.354241580635724 0.0 -v 0.5069983929538592 -1.3587006296303668 0.0 -v 0.5236182795217753 -1.3630143609319383 0.0 -v 0.5400238563329621 -1.3672095533490327 0.0 -v 0.5562157756610474 -1.3712706693486223 0.0 -v 0.5721899660733892 -1.3752026281168361 0.0 -v 0.5879390289205595 -1.3790195396869813 0.0 -v 0.6034595474577258 -1.3827138286282668 0.0 -v 0.61874469551668 -1.386303837515348 0.0 -v 0.6337925159078528 -1.389779624548141 0.0 -v 0.6485949052198728 -1.3931545402307353 0.0 -v 0.6631428367710255 -1.396426337687934 0.0 -v 0.6774287348632546 -1.3995951158780064 0.0 -v 0.6914450705231852 -1.4026729396079458 0.0 -v 0.7051809620490712 -1.4056571613701778 0.0 -v 0.7186137703222641 -1.4085604942297154 0.0 -v 0.7317238281708699 -1.4113835223831541 0.0 -v 0.7444964276392759 -1.414128986175034 0.0 -v 0.7569086262588239 -1.4167968708453798 0.0 -v 0.7689261013924334 -1.4193895916761834 0.0 -v 0.7792750910680257 -1.4221606977078636 0.0 -v 0.7894443763356926 -1.424420162844576 0.0 -v 0.7993756244762855 -1.4263761283223353 0.0 -v 0.8091026334159259 -1.42815154232632 0.0 -v 0.8186836058536464 -1.4298025636802238 0.0 -v 0.8281651320515624 -1.4313463710203627 0.0 -v 0.8375716106466503 -1.4327838987523238 0.0 -v 0.8469095690188927 -1.4341114745919394 0.0 -v 0.8561772503083753 -1.4353230654640445 0.0 -v 0.8653704839577945 -1.4364127919123746 0.0 -v 0.8744806205518598 -1.4373816521271505 0.0 -v 0.8834931321681603 -1.4382399801077885 0.0 -v 0.8923923131882705 -1.4390034689679987 0.0 -v 0.9011660425045042 -1.4396876720469196 0.0 -v 0.9098068759021584 -1.4403048714863098 0.0 -v 0.9183110616946875 -1.4408633780448976 0.0 -v 0.9266771917637084 -1.4413681937639538 0.0 -v 0.9349051302156361 -1.4418235723790958 0.0 -v 0.942995364732647 -1.4422333790080397 0.0 -v 0.9509487161141286 -1.4426001496958394 0.0 -v 0.958766162354554 -1.442927856133203 0.0 -v 0.9664487331608828 -1.4432232175963362 0.0 -v 0.9739975034161208 -1.443493546017167 0.0 -v 0.9814136017290183 -1.4437463912855848 0.0 -v 0.9886981972455584 -1.4439899735110053 0.0 -v 0.9958524834876693 -1.444231930528919 0.0 -v 1.0028776637397452 -1.444478092226283 0.0 -v 1.009782044614186 -1.4446794778214271 0.0 -v 1.0165983869929947 -1.4446058562968145 0.0 -v 1.023387242367125 -1.4438244512484206 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.4436305217797303 0.0 -v 1.0368725761235869 1.481580153967479 0.0 -v 1.030897247431123 1.4819887417381086 0.0 -v 1.0248207352547478 1.4819884990306937 0.0 -v 1.0186069076202044 1.4817949666746957 0.0 -v 1.0122371546343558 1.4815208101694097 0.0 -v 1.0057028214569745 1.4812189594947582 0.0 -v 0.9990002540060503 1.4809092327530051 0.0 -v 0.9921280928233827 1.4805949284951048 0.0 -v 0.9850859667295284 1.4802736791476292 0.0 -v 0.9778739554103777 1.479938632719332 0.0 -v 0.9704922816370288 1.4795802984747144 0.0 -v 0.962941149213844 1.4791922632955499 0.0 -v 0.9552208246962497 1.4787685740478334 0.0 -v 0.9473315304413823 1.4783037009617424 0.0 -v 0.9392733529474313 1.4777955479870712 0.0 -v 0.9310464264631981 1.4772407470178202 0.0 -v 0.9226508588114939 1.4766350861503046 0.0 -v 0.9140867011695104 1.4759754756032146 0.0 -v 0.9053789494538573 1.4752507893778726 0.0 -v 0.8966110968343648 1.4744332060479333 0.0 -v 0.8878895590033731 1.4734912374040778 0.0 -v 0.879294149345164 1.47240729927145 0.0 -v 0.8708994938427249 1.4711700565225503 0.0 -v 0.8628034695197188 1.4697641257777725 0.0 -v 0.8551246704100102 1.4681705289652214 0.0 -v 0.8479562210454146 1.4663740777561642 0.0 -v 0.8412751320859246 1.4643796697382654 0.0 -v 0.8349319936834201 1.4622115741688404 0.0 -v 0.8283384867329104 1.4600021790563564 0.0 -v 0.8208742833312609 1.4577668957324341 0.0 -v 0.8130381274352003 1.4549708806032444 0.0 -v 0.7981085648201036 1.4545535813416635 0.0 -v 0.7813808171103376 1.4544324154000652 0.0 -v 0.7640954142943003 1.454224908916917 0.0 -v 0.7467090524437471 1.4537849198820896 0.0 -v 0.7294024203807437 1.4530474996854306 0.0 -v 0.7122566050673806 1.4519874359802236 0.0 -v 0.6952926833868462 1.4505943176844882 0.0 -v 0.6784582408567124 1.4489069028926387 0.0 -v 0.6616522013592548 1.4469751669337974 0.0 -v 0.6447941687213914 1.4448509947332222 0.0 -v 0.6278535170782699 1.4425390687566084 0.0 -v 0.6108195164437015 1.4400367681968949 0.0 -v 0.5936848291286353 1.437357616949047 0.0 -v 0.5764497745739263 1.434484298211159 0.0 -v 0.5591101431903109 1.4314304476816575 0.0 -v 0.541665501035494 1.4281770609138433 0.0 -v 0.5241077522855577 1.4247242743568924 0.0 -v 0.5064260978002081 1.4210872695529526 0.0 -v 0.48862108615175237 1.4172467134169957 0.0 -v 0.47068929088906897 1.4132131621253672 0.0 -v 0.45263258568719944 1.4089772940419611 0.0 -v 0.4344563441570347 1.404519504584806 0.0 -v 0.41615823363972415 1.3998555272780853 0.0 -v 0.39774396742662244 1.394970283389462 0.0 -v 0.37921699267096665 1.3898459846710425 0.0 -v 0.36056117208471616 1.384507285622862 0.0 -v 0.3417603688888439 1.3789653876695676 0.0 -v 0.3228120739103293 1.3732058060698382 0.0 -v 0.30371456306610434 1.3672326839217375 0.0 -v 0.284471468264446 1.361054276294466 0.0 -v 0.2651140179500665 1.3546291976618345 0.0 -v 0.24567752259153744 1.3479154529900796 0.0 -v 0.22617554505383242 1.3409103779173068 0.0 -v 0.20660832157095405 1.3336182811718311 0.0 -v 0.1869142324355642 1.3260909714821398 0.0 -v 0.16691354468016112 1.3184985402461538 0.0 -v 0.14640330120054273 1.3110473135853837 0.0 -v 0.1252755514980724 1.3038416542169164 0.0 -v 0.10349944450833382 1.2968896329677948 0.0 -v 0.08109272571333866 1.2901286445414497 0.0 -v 0.0581043304398081 1.2834562093101074 0.0 -v 0.0345669065563306 1.2767901103943557 0.0 -v 0.010490651498246703 1.2700644774678862 0.0 -v -0.014023587527778785 1.2631365754708854 0.0 -v -0.038652975648077084 1.2557182149132704 0.0 -v -0.06298106309985918 1.2475127240729242 0.0 -v -0.08672877691052666 1.2383708845706725 0.0 -v -0.1098029718990963 1.2282937762302732 0.0 -v -0.13230379143106652 1.217411024194853 0.0 -v -0.15446754713655142 1.20591689989843 0.0 -v -0.1764834644622442 1.1939526412409374 0.0 -v -0.19842439165631232 1.1815733355642497 0.0 -v -0.22029572299194686 1.1687872258263363 0.0 -v -0.2420642131747997 1.1555782647218256 0.0 -v -0.2636883767896551 1.1419270550480194 0.0 -v -0.28514087368602764 1.1278244325670526 0.0 -v -0.3064113040041581 1.1132722633415375 0.0 -v -0.32750884090618393 1.098284166892057 0.0 -v -0.34845307408501613 1.0828792196770571 0.0 -v -0.369253866944641 1.06706999368562 0.0 -v -0.3899082456438283 1.0508613442553094 0.0 -v -0.4104079862263767 1.0342552642149063 0.0 -v -0.4307430563537099 1.0172530702211369 0.0 -v -0.4509028152745297 0.9998561583501742 0.0 -v -0.4708772598145291 0.982066725375282 0.0 -v -0.49066161904582395 0.9638903600756004 0.0 -v -0.5102575885745524 0.9453364882159696 0.0 -v -0.5296653267648481 0.9264136153239518 0.0 -v -0.5488795368236865 0.9071272297566793 0.0 -v -0.5678956540696039 0.8874834211535967 0.0 -v -0.5867128385023208 0.8674904352577988 0.0 -v -0.6053285039311161 0.8471554898436241 0.0 -v -0.6237387078013922 0.8264850496923593 0.0 -v -0.6419486439321561 0.8054904213755087 0.0 -v -0.6599712888861902 0.784186395498174 0.0 -v -0.677813695695358 0.7625835504085829 0.0 -v -0.6954818042342921 0.7406907856715855 0.0 -v -0.7129843905051023 0.71851627436373 0.0 -v -0.7303367863161245 0.6960701432159206 0.0 -v -0.7475755501708827 0.673370921659712 0.0 -v -0.7647708570287184 0.6504462693818065 0.0 -v -0.7820059588604265 0.6273192849596709 0.0 -v -0.7993663171092888 0.603999656692331 0.0 -v -0.8169721523790154 0.5804911364030727 0.0 -v -0.8350205658921254 0.5567928848888768 0.0 -v -0.8539229145891073 0.5329017937815996 0.0 -v -0.8743582026455367 0.5087344711063703 0.0 -v -0.897060254228512 0.48393690605428774 0.0 -v -0.9214824599914893 0.45786176745259255 0.0 -v -0.9466381141848059 0.43039407280368847 0.0 -v -0.9707501091083435 0.4016493163033269 0.0 -v -0.9926174192202 0.3715465125018197 0.0 -v -1.0132200567482605 0.3396782322026324 0.0 -v -1.0331931622096873 0.305085223009096 0.0 -v -1.0522527773675143 0.26722091088497335 0.0 -v -1.0690762033000347 0.22686762843145905 0.0 -v -1.082526281248552 0.18543693992950455 0.0 -v -1.092425179269622 0.14397919823418837 0.0 -v -1.0990486283403025 0.10323123134837997 0.0 -v -1.1028611337146688 0.06256417264651555 0.0 -v -1.1039275952704484 0.020534938676001643 0.0 -v -1.101315503090416 -0.024264447528847613 0.0 -v -1.0937113320224925 -0.07157569732057714 0.0 -v -1.0812094312149165 -0.11820574957723085 0.0 -v -1.065637074352483 -0.16105732683927992 0.0 -v -1.0496427022573442 -0.19895063639864796 0.0 -v -1.0345302179167437 -0.23265853668268882 0.0 -v -1.0200039691142333 -0.26364157083481393 0.0 -v -1.00503724531353 -0.2929210874670465 0.0 -v -0.9882193093638376 -0.32121344529967194 0.0 -v -0.9697211078516101 -0.34871741697209263 0.0 -v -0.9508943386837483 -0.37520143902732134 0.0 -v -0.9324140557679814 -0.40051869463450124 0.0 -v -0.9143160983849548 -0.42558628405250626 0.0 -v -0.8965239028482692 -0.4508769989325638 0.0 -v -0.8793599279110523 -0.4760592094046351 0.0 -v -0.8632302929673342 -0.5012103794966442 0.0 -v -0.8479404468338488 -0.5263547129502624 0.0 -v -0.8331729975141883 -0.5514597646562833 0.0 -v -0.8186077287275342 -0.5764578915030407 0.0 -v -0.803993812390356 -0.601278525218206 0.0 -v -0.7891480615582867 -0.6258586076638795 0.0 -v -0.7738949777667656 -0.6501281003044717 0.0 -v -0.758117447975723 -0.6740303444649676 0.0 -v -0.7418180842495039 -0.6975482375472493 0.0 -v -0.7250923885229699 -0.7207003666515571 0.0 -v -0.7080337976042643 -0.743507662888845 0.0 -v -0.6906947043703374 -0.7659790294917058 0.0 -v -0.6731163728735462 -0.7881233490008495 0.0 -v -0.6553332754648367 -0.8099484849243159 0.0 -v -0.6373645897116986 -0.8314562929651323 0.0 -v -0.6191985556936178 -0.8526357491454657 0.0 -v -0.6007912186472336 -0.8734612107742004 0.0 -v -0.5821032206669344 -0.8939071557682263 0.0 -v -0.5631105065929681 -0.9139533899896911 0.0 -v -0.5437620259740359 -0.9335668740820472 0.0 -v -0.5239759131456941 -0.9526976330483842 0.0 -v -0.5036940033411399 -0.9713009699283108 0.0 -v -0.48291525761358745 -0.9893538040012312 0.0 -v -0.46170652847260674 -1.0068638354352393 0.0 -v -0.4401729951690839 -1.023861374002906 0.0 -v -0.4183921041932003 -1.040369403343645 0.0 -v -0.3963835204716063 -1.0563851354693445 0.0 -v -0.3741033475153164 -1.0718706209544258 0.0 -v -0.3514773437128983 -1.0867640013615758 0.0 -v -0.3284629402932543 -1.1010121485365185 0.0 -v -0.3050815982043079 -1.1145942873093588 0.0 -v -0.2814351613796743 -1.1275427816212247 0.0 -v -0.2576630287101272 -1.1399275889232252 0.0 -v -0.23386011718995448 -1.151803715180541 0.0 -v -0.21005203792894092 -1.1631850620406292 0.0 -v -0.1861990228370329 -1.174034679204813 0.0 -v -0.1622309499325165 -1.184281222812308 0.0 -v -0.13810858287532154 -1.1938659719089744 0.0 -v -0.11384864903455416 -1.2027705084180786 0.0 -v -0.08954135347843967 -1.2110463229796136 0.0 -v -0.0653300039230548 -1.2188207285619064 0.0 -v -0.041322332649702614 -1.2262150249638384 0.0 -v -0.017567314682840222 -1.2333045772902733 0.0 -v 0.005870891952873601 -1.240195087562477 0.0 -v 0.02888597045275449 -1.2470597984528224 0.0 -v 0.05139159528933941 -1.2540629018022171 0.0 -v 0.07336077829959128 -1.26128945601525 0.0 -v 0.09481364125236086 -1.2687556102592936 0.0 -v 0.11584177589944454 -1.2763740090386455 0.0 -v 0.13658248469079987 -1.283979225583287 0.0 -v 0.157124017576956 -1.2914604009607404 0.0 -v 0.1775026880205281 -1.2987608827747206 0.0 -v 0.19772479939960086 -1.3058667714532501 0.0 -v 0.2177747068369252 -1.3128050783151706 0.0 -v 0.23763806905666848 -1.3195965769286404 0.0 -v 0.2573101880596963 -1.3262368969698313 0.0 -v 0.2767871970361105 -1.332720691850187 0.0 -v 0.2960605943424333 -1.3390644538671193 0.0 -v 0.3151326079761462 -1.3452729865877164 0.0 -v 0.33402055397874064 -1.3513094020448086 0.0 -v 0.35273014318591694 -1.3571606218185872 0.0 -v 0.3712500263613194 -1.3628581346204307 0.0 -v 0.3895801386863877 -1.3683933112859927 0.0 -v 0.40772175272885613 -1.3737541708258991 0.0 -v 0.42566681564413184 -1.3789635010117836 0.0 -v 0.4434122291078122 -1.3840210264250612 0.0 -v 0.46095601491911364 -1.3889175795911475 0.0 -v 0.47828855113272 -1.3936787452982502 0.0 -v 0.4954096532125897 -1.398296602168273 0.0 -v 0.5123200828585961 -1.4027623051414584 0.0 -v 0.5290121831158845 -1.4071035133041518 0.0 -v 0.5454867255492843 -1.4113042519408627 0.0 -v 0.5617395845225568 -1.4153696105161115 0.0 -v 0.577763238292962 -1.4193141073268856 0.0 -v 0.5935543494326225 -1.42312992322339 0.0 -v 0.6091059410252937 -1.426835980688964 0.0 -v 0.6244161307157697 -1.4304220715944718 0.0 -v 0.6394767462600512 -1.4339019418182313 0.0 -v 0.6542788217398875 -1.4372732110772546 0.0 -v 0.6688148268634562 -1.440535975556596 0.0 -v 0.6830771587470521 -1.4437027131568647 0.0 -v 0.6970550180269868 -1.4467706790784591 0.0 -v 0.7107258092417422 -1.4497528225879508 0.0 -v 0.7240699774973766 -1.4526496764197887 0.0 -v 0.7370728560281656 -1.4554641374677213 0.0 -v 0.7497116093358197 -1.4581962245050826 0.0 -v 0.7619520647915057 -1.460848404885207 0.0 -v 0.7725156732111191 -1.4636901743688369 0.0 -v 0.7829011364644813 -1.466008236415302 0.0 -v 0.7930490198487588 -1.4680145088114247 0.0 -v 0.8029943766454104 -1.469833901632971 0.0 -v 0.8127978846792644 -1.4715236690130684 0.0 -v 0.8225081600757446 -1.4731017604625674 0.0 -v 0.8321503207193403 -1.4745697527614297 0.0 -v 0.8417304796691165 -1.4759245347537324 0.0 -v 0.8512460483477038 -1.4771605889373087 0.0 -v 0.8606919061141348 -1.4782724970598813 0.0 -v 0.8700579519242377 -1.4792615522039436 0.0 -v 0.8793276308858009 -1.480138165180077 0.0 -v 0.88848318619839 -1.4809180150157972 0.0 -v 0.897510901032017 -1.481616660124215 0.0 -v 0.906402287969093 -1.4822464189762252 0.0 -v 0.9151529904198591 -1.4828156445759288 0.0 -v 0.9237612798985855 -1.4833293692071805 0.0 -v 0.9322268625081032 -1.4837919061161664 0.0 -v 0.9405501527532084 -1.484207194900087 0.0 -v 0.9487319410724201 -1.4845778196036874 0.0 -v 0.9567731949893125 -1.4849078495385202 0.0 -v 0.9646749416444932 -1.485204185870318 0.0 -v 0.9724382568097664 -1.4854743405228883 0.0 -v 0.9800642716843262 -1.4857260705443662 0.0 -v 0.9875541583706215 -1.4859678224967032 0.0 -v 0.994909112772782 -1.486207442010782 0.0 -v 1.0021303393009713 -1.48645091138429 0.0 -v 1.0092264117880292 -1.486648125200083 0.0 -v 1.0162312557875026 -1.4865635410362859 0.0 -v 1.023207582742787 -1.4857543979889727 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.485545820793443 0.0 -v 1.0368725761235869 1.5245662191699016 0.0 -v 1.030706659499226 1.5249927292325436 0.0 -v 1.0244369366257402 1.525000565036355 0.0 -v 1.0180263320249523 1.5248102625226594 0.0 -v 1.0114557337200738 1.5245371069249316 0.0 -v 1.0047162377753998 1.5242352616632004 0.0 -v 0.9978040696611123 1.5239249912282347 0.0 -v 0.9907178095233277 1.5236096424344745 0.0 -v 0.983457052477066 1.5232867679265212 0.0 -v 0.9760218575301758 1.5229493189295062 0.0 -v 0.9684124315487137 1.5225875371563327 0.0 -v 0.9606289627564188 1.5221948350765357 0.0 -v 0.9526717049579171 1.5217650981267483 0.0 -v 0.944540867365562 1.5212926485216438 0.0 -v 0.9362365202761295 1.520775342681374 0.0 -v 0.9277587840492634 1.5202097261544067 0.0 -v 0.9191077526478668 1.5195914761254476 0.0 -v 0.9102834625607303 1.5189174238344982 0.0 -v 0.901311379988472 1.5181763186483619 0.0 -v 0.8922764534881071 1.517340137382122 0.0 -v 0.8832868126763758 1.5163770799369591 0.0 -v 0.8744235355366685 1.5152691344206168 0.0 -v 0.8657624671607742 1.5140043909851646 0.0 -v 0.857403050939118 1.512566789562173 0.0 -v 0.849465765113253 1.5109366742173642 0.0 -v 0.8420451155336727 1.509098326931289 0.0 -v 0.8351175545822818 1.5070565959625966 0.0 -v 0.8285312382855345 1.5048362329286227 0.0 -v 0.8216964092139694 1.502569963698555 0.0 -v 0.8139950144746342 1.500269732911692 0.0 -v 0.8059286524037339 1.4973911386945873 0.0 -v 0.7907866481166269 1.496897373171877 0.0 -v 0.7738492059648833 1.4966951381429303 0.0 -v 0.7563510769208349 1.4964035463526533 0.0 -v 0.7387469027080722 1.49587695974891 0.0 -v 0.721216593437873 1.495050355454663 0.0 -v 0.7038408274059607 1.4938985318845865 0.0 -v 0.6866406161148396 1.4924106597845082 0.0 -v 0.6695637631359492 1.4906253075661542 0.0 -v 0.6525098074655505 1.4885917106411926 0.0 -v 0.6353987320782954 1.4863616444905448 0.0 -v 0.6182001812269162 1.4839392424599978 0.0 -v 0.6009035412150301 1.4813215609000787 0.0 -v 0.5835014114843206 1.4785224113759687 0.0 -v 0.5659942692023647 1.4755239004845246 0.0 -v 0.548377793741647 1.4723400413060257 0.0 -v 0.5306517659660207 1.468951151390939 0.0 -v 0.5128081941244272 1.4653571623381794 0.0 -v 0.4948362451973627 1.4615735046475695 0.0 -v 0.4767367207327093 1.4575801607681427 0.0 -v 0.45850611523506846 1.4533879750135843 0.0 -v 0.4401464228046915 1.4489873266398217 0.0 -v 0.4216632508298229 1.4443580254917512 0.0 -v 0.4030540925365639 1.4395163202062393 0.0 -v 0.38432483672992346 1.4344467162641257 0.0 -v 0.3654792217093847 1.429130807241406 0.0 -v 0.3465010486363353 1.423593621734496 0.0 -v 0.32737436803420594 1.417846179990599 0.0 -v 0.30809710856162553 1.4118732299374928 0.0 -v 0.28866761141171077 1.4056789477714733 0.0 -v 0.2690893342777445 1.3992720404435959 0.0 -v 0.2493937627843693 1.3926105486842442 0.0 -v 0.2296163919242962 1.3856520472040352 0.0 -v 0.20977058972427523 1.3783942853285338 0.0 -v 0.1898565761041338 1.3708417079886823 0.0 -v 0.16981346992490443 1.363045290215378 0.0 -v 0.14946303682766662 1.3551737632449399 0.0 -v 0.12860358796597662 1.3474328140087244 0.0 -v 0.10712786084416387 1.3399267729997502 0.0 -v 0.08500539678482368 1.3326638724368007 0.0 -v 0.062254355321829935 1.3255815285814063 0.0 -v 0.038923902404488425 1.3185774685019145 0.0 -v 0.015046581230768505 1.3115702101586044 0.0 -v -0.009367425988093916 1.3044945691598129 0.0 -v -0.03421761302067906 1.2972085705180514 0.0 -v -0.05918269024029069 1.2894252674476687 0.0 -v -0.08384831521770066 1.2808490811316167 0.0 -v -0.10793645428463754 1.2713307264119402 0.0 -v -0.13135404841924259 1.2608706711500828 0.0 -v -0.15420062177476762 1.2495978601834887 0.0 -v -0.1767109435952906 1.2377055387341849 0.0 -v -0.19907284435442188 1.2253341668699358 0.0 -v -0.22135842688195856 1.2125384830512476 0.0 -v -0.24357270566356715 1.1993266046169657 0.0 -v -0.2656822620533432 1.1856824654907645 0.0 -v -0.2876454811441914 1.1715866601787326 0.0 -v -0.309434805338647 1.157029971247728 0.0 -v -0.3310395160187536 1.142014173617288 0.0 -v -0.3524683543299574 1.1265527651407485 0.0 -v -0.3737404099526913 1.1106647033860673 0.0 -v -0.3948650959123227 1.0943624957090543 0.0 -v -0.4158390607729735 1.0776509868501891 0.0 -v -0.4366537303928435 1.0605321874425326 0.0 -v -0.457298730563569 1.043007449707464 0.0 -v -0.47776308111085797 1.0250782197080586 0.0 -v -0.4980364357134408 1.0067467560392864 0.0 -v -0.5181136522647227 0.988018712420904 0.0 -v -0.5379960185301046 0.9689035835700706 0.0 -v -0.5576832942352072 0.9494099686984367 0.0 -v -0.5771698189585759 0.9295434816614754 0.0 -v -0.5964506648272447 0.9093103534929976 0.0 -v -0.6155246106896424 0.8887189817230263 0.0 -v -0.6343887033842146 0.8677767595379677 0.0 -v -0.6530386490607698 0.846490349343324 0.0 -v -0.671479246952871 0.824871257610686 0.0 -v -0.6897230406695936 0.802934486181897 0.0 -v -0.7077766934833292 0.7806908664579961 0.0 -v -0.7256457490353134 0.7581495694372105 0.0 -v -0.7433382284172506 0.7353189198977672 0.0 -v -0.7608689345624371 0.7122093401100233 0.0 -v -0.7782742517855805 0.6888398501909032 0.0 -v -0.7956238054113479 0.6652385160745045 0.0 -v -0.8130001782090467 0.6414288893458352 0.0 -v -0.8304881786616762 0.6174212196245079 0.0 -v -0.8482072292967695 0.5932199215773625 0.0 -v -0.8663532970946326 0.5688249589625638 0.0 -v -0.8853351667606837 0.544234189551585 0.0 -v -0.9058280854891008 0.5193660070914946 0.0 -v -0.9285625418986942 0.4938700609901663 0.0 -v -0.9529959868990405 0.4671030873717484 0.0 -v -0.9781602408061145 0.4389419617861742 0.0 -v -1.0022909146369172 0.40949590635769184 0.0 -v -1.0241881889622997 0.37868532910431674 0.0 -v -1.0448227504875338 0.3461058124892554 0.0 -v -1.0648191939595029 0.31080997471532934 0.0 -v -1.0838935079620404 0.272256366019515 0.0 -v -1.1007307842050227 0.23122071543442413 0.0 -v -1.1141995028045062 0.1891055546012273 0.0 -v -1.1241214526638306 0.1469568268590456 0.0 -v -1.1307693028013666 0.10550981633263326 0.0 -v -1.1346042367215774 0.0641379757234222 0.0 -v -1.1356904767235032 0.021407809781535912 0.0 -v -1.1331001791421684 -0.024076649159228206 0.0 -v -1.1255274566655429 -0.07205531635786812 0.0 -v -1.1130671876169422 -0.11935298696622457 0.0 -v -1.0975357651008353 -0.16289319272824293 0.0 -v -1.08156816251554 -0.2015019060874788 0.0 -v -1.0664626250219826 -0.2359452642510202 0.0 -v -1.0519256663676044 -0.26767522534121163 0.0 -v -1.0369353944041724 -0.2977071176361479 0.0 -v -1.0200919913321589 -0.3267493955930824 0.0 -v -1.0015729596399152 -0.35499478063092715 0.0 -v -0.9827215528176314 -0.3822156819604423 0.0 -v -0.9642033418381167 -0.4082711294044763 0.0 -v -0.9460660672318096 -0.43406788992197204 0.0 -v -0.9282374178672148 -0.4600740849458693 0.0 -v -0.911026375166827 -0.4859668136075465 0.0 -v -0.8948321559814032 -0.5118249083985373 0.0 -v -0.8794596085229283 -0.5376720713865732 0.0 -v -0.8645922235779971 -0.5634750579401964 0.0 -v -0.8499115349230297 -0.5891656802546005 0.0 -v -0.8351686283109778 -0.6146731001563255 0.0 -v -0.8201816458292089 -0.6399339996682335 0.0 -v -0.804776355379009 -0.664878186654023 0.0 -v -0.7888366262970699 -0.6894489136894333 0.0 -v -0.7723654004500435 -0.7136289180349835 0.0 -v -0.755457977699263 -0.7374364963721024 0.0 -v -0.738207358650763 -0.7608921255114831 0.0 -v -0.7206657855534812 -0.7840042872701612 0.0 -v -0.7028748240361802 -0.8067816157365992 0.0 -v -0.6848692913884855 -0.8292317402107123 0.0 -v -0.6666686686629746 -0.8513562518562272 0.0 -v -0.6482616300872219 -0.873143900864759 0.0 -v -0.6296048373360852 -0.8945689015351427 0.0 -v -0.6106595386855572 -0.9156056351717797 0.0 -v -0.5914021952790806 -0.9362338190017 0.0 -v -0.5717824184400666 -0.9564203980082417 0.0 -v -0.5517191972314179 -0.9761155063767519 0.0 -v -0.5311551060160307 -0.9952746034274471 0.0 -v -0.5100895283171594 -1.0138747202770366 0.0 -v -0.488589363583666 -1.0319235631179706 0.0 -v -0.46675960107840453 -1.0494513260946812 0.0 -v -0.44467763879290084 -1.0664808715462013 0.0 -v -0.42236341670105926 -1.0830093890470702 0.0 -v -0.39977366562435257 -1.0989990705367165 0.0 -v -0.37683495554915847 -1.114388362803585 0.0 -v -0.3535053545848018 -1.1291244691124507 0.0 -v -0.3298065989334685 -1.1431868453977143 0.0 -v -0.30584035064345805 -1.1566078650948022 0.0 -v -0.28174558066275024 -1.1694572736076365 0.0 -v -0.2576170145083814 -1.1817898756267988 0.0 -v -0.2334804650738443 -1.19361954054115 0.0 -v -0.20929673093230244 -1.2049095241729306 0.0 -v -0.18499643951715106 -1.2155889067727645 0.0 -v -0.16054092496990652 -1.2255993982489475 0.0 -v -0.13594709069131625 -1.234922783159383 0.0 -v -0.11130470132050746 -1.2436102039768548 0.0 -v -0.08675650031260504 -1.2517884700078579 0.0 -v -0.062410094767394425 -1.2595786433272451 0.0 -v -0.038314544401340876 -1.2670558873028763 0.0 -v -0.014533954530953607 -1.2743255181770916 0.0 -v 0.008825691264705903 -1.2815600072391384 0.0 -v 0.03167832690643034 -1.2889226637005082 0.0 -v 0.05399717170561294 -1.2964974906763902 0.0 -v 0.07580199615165908 -1.304300286522119 0.0 -v 0.09718319802778597 -1.3122445051929335 0.0 -v 0.1182768316002112 -1.3201657046046402 0.0 -v 0.13917028762817496 -1.3279537492615536 0.0 -v 0.15989980727164818 -1.3355516753204517 0.0 -v 0.18047157026903524 -1.3429454880474445 0.0 -v 0.200869399697393 -1.3501628985039098 0.0 -v 0.22107865903536625 -1.3572250377912887 0.0 -v 0.2410947342706856 -1.364127174670861 0.0 -v 0.26091379728899017 -1.370863669344687 0.0 -v 0.2805269239719839 -1.3774516219981696 0.0 -v 0.2999359117999073 -1.3838964763570365 0.0 -v 0.3191581917260047 -1.3901608052105843 0.0 -v 0.3381994007792068 -1.3962314652016115 0.0 -v 0.3570476420940167 -1.4021410174871989 0.0 -v 0.3757028865259147 -1.4078806130910058 0.0 -v 0.3941664687823108 -1.4134379766369713 0.0 -v 0.412429972973365 -1.418836668229271 0.0 -v 0.43049026165591886 -1.4240764148865943 0.0 -v 0.44834544366335916 -1.4291477400641717 0.0 -v 0.4659855868945602 -1.4340770100626874 0.0 -v 0.48341053781490856 -1.4388561216494518 0.0 -v 0.5006210921998465 -1.4434760513113516 0.0 -v 0.5176092747821881 -1.4479653641004115 0.0 -v 0.534375982476007 -1.4523076411435913 0.0 -v 0.5509170363087708 -1.456508149261329 0.0 -v 0.5672247913683812 -1.4605818269947146 0.0 -v 0.5832959966374143 -1.4645206078419812 0.0 -v 0.5991235224148257 -1.4683440116081687 0.0 -v 0.6147055668525786 -1.4720415612792517 0.0 -v 0.6300338920210682 -1.4756274100841038 0.0 -v 0.6450996032507859 -1.4790990425351231 0.0 -v 0.6598952241478082 -1.4824565549628952 0.0 -v 0.6744130802401054 -1.4857128532463244 0.0 -v 0.6886424675239553 -1.488865095864007 0.0 -v 0.7025608545367826 -1.4919264738501055 0.0 -v 0.7161488200878718 -1.4948974698917563 0.0 -v 0.7293917524233041 -1.4977811483559653 0.0 -v 0.742266946820721 -1.5005775685566574 0.0 -v 0.7547404156401882 -1.503289256755656 0.0 -v 0.7655296146385839 -1.5062025318183938 0.0 -v 0.7761424373564652 -1.5085798441910203 0.0 -v 0.7865182135367019 -1.5106369776572108 0.0 -v 0.7966930430320864 -1.5125008385907812 0.0 -v 0.8067298648087466 -1.514229795347512 0.0 -v 0.816679169583885 -1.515842582880881 0.0 -v 0.8265667307432005 -1.5173414305768849 0.0 -v 0.836398251125112 -1.518723794531052 0.0 -v 0.8461703422647244 -1.519984677929095 0.0 -v 0.8558769722852532 -1.5211191283652303 0.0 -v 0.8655066490367628 -1.5221287325701283 0.0 -v 0.8750408789318318 -1.5230239687444367 0.0 -v 0.8844599455559725 -1.5238204900888837 0.0 -v 0.8937486080327879 -1.524533851349708 0.0 -v 0.9028973828902738 -1.5251764023917846 0.0 -v 0.9119013365914916 -1.5257565360639698 0.0 -v 0.9207584360644787 -1.5262793137326005 0.0 -v 0.9294682383635338 -1.5267491085552571 0.0 -v 0.9380310902671948 -1.5271699358117976 0.0 -v 0.9464477556687056 -1.527544428330194 0.0 -v 0.954719194726362 -1.5278767551083194 0.0 -v 0.9628464348390557 -1.528174003319764 0.0 -v 0.9708305554391787 -1.5284438894422916 0.0 -v 0.9786726931465541 -1.5286943824143848 0.0 -v 0.9863740259471454 -1.5289341604369562 0.0 -v 0.9939357551626602 -1.5291712816667058 0.0 -v 1.0013590894748412 -1.5294118842067261 0.0 -v 1.008652875414974 -1.5296047116527218 0.0 -v 1.0158522161815515 -1.529508786422125 0.0 -v 1.0230220043198475 -1.5286711306494523 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.5284474296261532 0.0 -v 1.0368725761235869 1.568563790413955 0.0 -v 1.0305090797827143 1.5690091731459113 0.0 -v 1.024039160216671 1.5690257919695565 0.0 -v 1.0174247991142276 1.5688392906551845 0.0 -v 1.0106463800786996 1.568567633816841 0.0 -v 1.0036947461407364 1.568266246933213 0.0 -v 0.9965659976905006 1.5679558517666745 0.0 -v 0.9892586496286351 1.5676398452538125 0.0 -v 0.9817722585370652 1.5673156992306223 0.0 -v 0.974106858085416 1.5669761643881563 0.0 -v 0.9662626347471295 1.5666112094593045 0.0 -v 0.9582397568247643 1.566214069235225 0.0 -v 0.9500384612648052 1.5657784647274127 0.0 -v 0.9416589401906102 1.5652985674185504 0.0 -v 0.9331012438510358 1.5647721858114252 0.0 -v 0.9243654750881576 1.5641957777733613 0.0 -v 0.9154517105339598 1.5635649076307288 0.0 -v 0.9063599686478926 1.5628763264179941 0.0 -v 0.8971161377037649 1.5621186684340582 0.0 -v 0.8878064654358279 1.561263744148281 0.0 -v 0.8785405953358165 1.5602794849206734 0.0 -v 0.8694007210975443 1.559147478746937 0.0 -v 0.8604637710892382 1.5578552622261106 0.0 -v 0.8518305771124142 1.5563861279742466 0.0 -v 0.8436232853334882 1.5547197811992595 0.0 -v 0.8359376110962871 1.552840004812462 0.0 -v 0.8287494863258109 1.550751585837516 0.0 -v 0.8219049028774772 1.5484797006008335 0.0 -v 0.8148134187701443 1.5461572326903188 0.0 -v 0.8068601696788197 1.5437923671831482 0.0 -v 0.7985495508355316 1.5408309672198133 0.0 -v 0.7831878634378922 1.5402589182789153 0.0 -v 0.7660351664007391 1.5399732498678982 0.0 -v 0.7483190746251892 1.5395950721089227 0.0 -v 0.7304916824407846 1.5389794077919603 0.0 -v 0.7127319304756912 1.53806121903597 0.0 -v 0.6951200020014905 1.5368153464301895 0.0 -v 0.6776768239473774 1.5352305397967465 0.0 -v 0.6603504714641475 1.5333451448956557 0.0 -v 0.6430412100196266 1.5312075832923795 0.0 -v 0.6256694842682224 1.5288694747360672 0.0 -v 0.6082052466260259 1.5263343727634764 0.0 -v 0.5906380143021932 1.5235989972613349 0.0 -v 0.5729603266449868 1.5206774521230622 0.0 -v 0.5551728265799848 1.5175512527201138 0.0 -v 0.5372710802863274 1.514234798473919 0.0 -v 0.5192550949352193 1.510707710528997 0.0 -v 0.5011169945910929 1.5069697052725282 0.0 -v 0.4828459190761763 1.5030364626198174 0.0 -v 0.4644429353817825 1.4988872611832926 0.0 -v 0.44590445762196984 1.4945332393760564 0.0 -v 0.4272326049981807 1.489964469618948 0.0 -v 0.40843322639237883 1.4851601620351575 0.0 -v 0.38950363388634857 1.480137093822135 0.0 -v 0.3704498963122588 1.474879345796004 0.0 -v 0.3512760552428983 1.4693678761062199 0.0 -v 0.3319658595290028 1.4636280858398232 0.0 -v 0.31250356860305506 1.4576707942653073 0.0 -v 0.2928875725888222 1.4514799526671258 0.0 -v 0.2731162820868181 1.445059766708127 0.0 -v 0.25319296848015793 1.438419409992009 0.0 -v 0.23314936331869746 1.431516353318105 0.0 -v 0.21302112843824134 1.4243077539341307 0.0 -v 0.19282141703713523 1.4167917993538373 0.0 -v 0.17255043195841552 1.4089730751604927 0.0 -v 0.15214811477734466 1.4009016357207578 0.0 -v 0.13143793986984487 1.3927446320526038 0.0 -v 0.11021969974168463 1.3847068889829333 0.0 -v 0.08838693075385473 1.3768925926390583 0.0 -v 0.06590960473925904 1.3693101132034522 0.0 -v 0.042806298709691895 1.361896916935013 0.0 -v 0.019126382250389002 1.3545510106467074 0.0 -v -0.005097735002280646 1.3471917326033742 0.0 -v -0.029855892525274708 1.3397546545611774 0.0 -v -0.055048017021868526 1.332098702729016 0.0 -v -0.08035468552077542 1.3239384731408508 0.0 -v -0.10536408440960722 1.3149797985162186 0.0 -v -0.12979948385555104 1.3050734735172078 0.0 -v -0.15356798564224586 1.29421934822901 0.0 -v -0.17676838487888547 1.2825455656041411 0.0 -v -0.19963364830438635 1.270244139586321 0.0 -v -0.22234999562491004 1.2574545953970873 0.0 -v -0.24498869040265475 1.24423125760114 0.0 -v -0.26755434380230453 1.2305821037296836 0.0 -v -0.2900133803156367 1.21649106194985 0.0 -v -0.31232408039860926 1.2019387364344296 0.0 -v -0.3344586785322846 1.1869158642593702 0.0 -v -0.3564061287342061 1.1714241255860829 0.0 -v -0.37817471080993337 1.155476880681001 0.0 -v -0.39978297380588684 1.1390929464254722 0.0 -v -0.42123984975456635 1.1222847511722513 0.0 -v -0.44254159249799 1.105057123866818 0.0 -v -0.4636792659918555 1.0874120916227443 0.0 -v -0.4846421442171819 1.0693510423999815 0.0 -v -0.5054188981802944 1.0508754731119785 0.0 -v -0.5259988283117403 1.0319877049524462 0.0 -v -0.5463764057850984 1.0126934544084172 0.0 -v -0.5665524881490813 0.9930022793170998 0.0 -v -0.5865264156695069 0.9729228682755791 0.0 -v -0.6062921493262695 0.952460960392872 0.0 -v -0.6258443824957801 0.9316229279538109 0.0 -v -0.6451814934593951 0.9104173183448045 0.0 -v -0.6643001445461358 0.8888516999425676 0.0 -v -0.6831956747572793 0.866932934130942 0.0 -v -0.7018724635894628 0.8446727239057947 0.0 -v -0.7203425883637044 0.8220862753438083 0.0 -v -0.7386122955425659 0.7991846708985227 0.0 -v -0.756686705700357 0.775977352822579 0.0 -v -0.774573037614044 0.7524727903721941 0.0 -v -0.7922855234331553 0.7286816985679051 0.0 -v -0.8098603321096169 0.7046235869282184 0.0 -v -0.8273664524055429 0.6803269101110369 0.0 -v -0.8448856927565156 0.6558156568528934 0.0 -v -0.8625021001783586 0.6311006356990534 0.0 -v -0.8803341529957333 0.6061869263177909 0.0 -v -0.8985764553953759 0.5810752993469213 0.0 -v -0.9176347441260572 0.5557645709763377 0.0 -v -0.9381797480641575 0.5301749863727603 0.0 -v -0.960937825512551 0.5039602062650503 0.0 -v -0.9853709927764522 0.4764817374423276 0.0 -v -1.0105302135180216 0.4476087921764529 0.0 -v -1.0346655016443642 0.41744442019941225 0.0 -v -1.0565797695536103 0.38591051488914907 0.0 -v -1.0772333891323924 0.3526060890302056 0.0 -v -1.0972399311977097 0.31659645078723064 0.0 -v -1.1163157063372577 0.27734583540879376 0.0 -v -1.133154970841354 0.23562268856235194 0.0 -v -1.1466330850295976 0.19281908983846105 0.0 -v -1.1565716867931979 0.14997545908342425 0.0 -v -1.1632400996162544 0.10782471094722153 0.0 -v -1.1670956808457156 0.06574332753139664 0.0 -v -1.1682019284670193 0.022308938380089363 0.0 -v -1.1656366784133385 -0.023861052291361668 0.0 -v -1.158103071551599 -0.07250504433406622 0.0 -v -1.1456964177880637 -0.12046899655039292 0.0 -v -1.1302203042293337 -0.16470038120546157 0.0 -v -1.1142933805952662 -0.20403216655969006 0.0 -v -1.0992067816773465 -0.23922301581922964 0.0 -v -1.084669545751747 -0.2717147138022313 0.0 -v -1.0696657101693159 -0.3025154678502437 0.0 -v -1.0528077896935149 -0.33232516610436774 0.0 -v -1.0342794307284504 -0.3613303998696403 0.0 -v -1.0154140017644036 -0.389307656705727 0.0 -v -0.9968670745464239 -0.4161217600547095 0.0 -v -0.9786979081779403 -0.4426683492770321 0.0 -v -0.9608384031163616 -0.4694103761658302 0.0 -v -0.9435841805791471 -0.496033765818322 0.0 -v -0.9273272899782764 -0.5226185372764489 0.0 -v -0.9118722485053172 -0.5491878380621311 0.0 -v -0.8969037829535034 -0.575707646570095 0.0 -v -0.8821055420916889 -0.6021093002451104 0.0 -v -0.8672308291609597 -0.6283217665015595 0.0 -v -0.8520993309389329 -0.6542815270345552 0.0 -v -0.8365382841652003 -0.6799182996548149 0.0 -v -0.8204326805856549 -0.7051752938487951 0.0 -v -0.8037858055789506 -0.7300350864852814 0.0 -v -0.7866926730074363 -0.7545156443486747 0.0 -v -0.7692457546370669 -0.778636944283313 0.0 -v -0.7514970960263546 -0.8024070173456845 0.0 -v -0.7334885498204837 -0.8258342309305442 0.0 -v -0.7152552711679071 -0.8489259647678786 0.0 -v -0.69681704723926 -0.8716835347579512 0.0 -v -0.6781630194293659 -0.8940954686314775 0.0 -v -0.6592505323004508 -0.9161358572667406 0.0 -v -0.6400415019984059 -0.9377790045649776 0.0 -v -0.6205129511642415 -0.9590045523216 0.0 -v -0.6006152261252715 -0.9797794574390037 0.0 -v -0.5802682768377396 -1.0000540093362493 0.0 -v -0.5594154983635236 -1.01978386310853 0.0 -v -0.538056718022812 -1.0389461770631496 0.0 -v -0.5162588324113779 -1.0575486456314374 0.0 -v -0.49412655050838905 -1.0756213064663172 0.0 -v -0.4717371607833407 -1.0931868701380953 0.0 -v -0.44911087827354873 -1.1102425034144798 0.0 -v -0.42620512776682123 -1.1267505784634642 0.0 -v -0.4029473897808121 -1.1426499120817701 0.0 -v -0.37929643488938225 -1.1578880934390356 0.0 -v -0.35527427261336353 -1.1724448285585303 0.0 -v -0.3309822969295624 -1.186352462455242 0.0 -v -0.30655892462381384 -1.1996804517707162 0.0 -v -0.28209861004979475 -1.2124833423080457 0.0 -v -0.2576273610479224 -1.2247749604165634 0.0 -v -0.23310660407999942 -1.2365188132151774 0.0 -v -0.2084678091128061 -1.2476444873846968 0.0 -v -0.18367294128774186 -1.258094191487257 0.0 -v -0.15873907822849148 -1.2678499322235104 0.0 -v -0.1337554562906194 -1.2769624356415368 0.0 -v -0.10886412148170126 -1.2855578723659553 0.0 -v -0.08417247149174438 -1.2937569576892884 0.0 -v -0.059729620974204964 -1.301634588022639 0.0 -v -0.035599574999437666 -1.3092955948737965 0.0 -v -0.011887890453141686 -1.3169115067899515 0.0 -v 0.011319703107873925 -1.3246445873265849 0.0 -v 0.03399666505578067 -1.3325776822776756 0.0 -v 0.05616238595442025 -1.3407262329124496 0.0 -v 0.07790594690315329 -1.349004641676307 0.0 -v 0.09936199416907576 -1.3572496571503443 0.0 -v 0.12061695381176937 -1.365352006573247 0.0 -v 0.14170696604927185 -1.3732544519059906 0.0 -v 0.16263807780173473 -1.380942914659303 0.0 -v 0.1833935667686462 -1.3884458237964856 0.0 -v 0.20395849876002753 -1.3957846736719604 0.0 -v 0.22432835320143468 -1.4029543618252327 0.0 -v 0.2444993472889267 -1.4099489492366968 0.0 -v 0.2644621213522809 -1.4167861665134072 0.0 -v 0.2842180206629098 -1.4234721312170593 0.0 -v 0.303784585220762 -1.429968883557175 0.0 -v 0.3231673713908517 -1.4362632257910577 0.0 -v 0.34235391670253623 -1.442388823680394 0.0 -v 0.3613442305342965 -1.448336607095484 0.0 -v 0.3801397128474575 -1.4540940036907282 0.0 -v 0.39873157333540415 -1.459685369480631 0.0 -v 0.41711663660515774 -1.4651104369003913 0.0 -v 0.43529310519266956 -1.4703594145146097 0.0 -v 0.45325072920893705 -1.4754594718755483 0.0 -v 0.4709893885079064 -1.4804023238410804 0.0 -v 0.48850991466583304 -1.4851787690654459 0.0 -v 0.5058040043332191 -1.4898183049311355 0.0 -v 0.5228726860210586 -1.4943040613165328 0.0 -v 0.5397117283397996 -1.4986414896866285 0.0 -v 0.5563133631707146 -1.5028459611235452 0.0 -v 0.572674433243586 -1.5069091580855385 0.0 -v 0.5887876540097985 -1.5108512155768825 0.0 -v 0.6046513099914552 -1.514661385136694 0.0 -v 0.6202571008639255 -1.5183542396414174 0.0 -v 0.6355962140697098 -1.5219271265792764 0.0 -v 0.6506612359128547 -1.5253801454570202 0.0 -v 0.6654444227682059 -1.5287266454419612 0.0 -v 0.6799351794814683 -1.5319636889162294 0.0 -v 0.6941110596900704 -1.5351047143786856 0.0 -v 0.7079527981096685 -1.538150155955201 0.0 -v 0.7214458523319662 -1.5411032567724638 0.0 -v 0.7345676730853299 -1.5439641239477528 0.0 -v 0.7472844939798917 -1.5467353497308678 0.0 -v 0.7583105989175111 -1.549720980389996 0.0 -v 0.7691623134747241 -1.552158201343984 0.0 -v 0.7797775935844643 -1.5542667539292085 0.0 -v 0.7901933685834583 -1.5561755758602662 0.0 -v 0.8004746156792603 -1.557944168974792 0.0 -v 0.8106735425115665 -1.55959206853049 0.0 -v 0.8208165115730515 -1.5611221669227668 0.0 -v 0.8309088198831369 -1.5625324936635003 0.0 -v 0.8409463124107119 -1.5638185777593587 0.0 -v 0.8509220866797864 -1.5649759373126544 0.0 -v 0.8608233227273945 -1.5660064513095169 0.0 -v 0.8706296805614281 -1.5669206555326167 0.0 -v 0.8803195798742239 -1.5677341651704877 0.0 -v 0.8898763306656208 -1.5684625222251543 0.0 -v 0.8992895026894148 -1.5691181028189134 0.0 -v 0.9085536146754984 -1.5697093371384385 0.0 -v 0.9176663454490125 -1.5702413144177596 0.0 -v 0.926627112360929 -1.5707184681216158 0.0 -v 0.9354362001443838 -1.5711448904361598 0.0 -v 0.9440943501168669 -1.571523263769621 0.0 -v 0.9526025182976787 -1.5718578589171155 0.0 -v 0.9609617352761607 -1.5721559532733975 0.0 -v 0.9691730870215318 -1.572425472537985 0.0 -v 0.9772377185105552 -1.5726746023815643 0.0 -v 0.9851568166494427 -1.5729122579509303 0.0 -v 0.9929315913268374 -1.5731467147684945 0.0 -v 1.000563258760452 -1.5733842702148557 0.0 -v 1.0080609437769246 -1.5735724899286372 0.0 -v 1.0154609402970567 -1.573464834516244 0.0 -v 1.0228303431974064 -1.572597871255697 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.5723585571558085 0.0 -v 1.0368725761235869 1.6135966694704564 0.0 -v 1.0303043068928495 1.614061905385853 0.0 -v 1.0236270043793456 1.6140880358798226 0.0 -v 1.0168017084624839 1.613905927850016 0.0 -v 1.0098082960736732 1.61363628631163 0.0 -v 1.0026373532069779 1.6133358280881007 0.0 -v 0.9952848504045693 1.6130257433582416 0.0 -v 0.9877492323070857 1.612709481093857 0.0 -v 0.9800300119627638 1.6123844312840772 0.0 -v 0.9721271928717401 1.6120431402601185 0.0 -v 0.9640409364611644 1.6116752982314662 0.0 -v 0.9557713866112776 1.61127395898023 0.0 -v 0.9473187591504499 1.6108326760383007 0.0 -v 0.9386832250225754 1.6103454673872326 0.0 -v 0.9298648104406224 1.6098100932263475 0.0 -v 0.9208635969667643 1.6092229223850198 0.0 -v 0.911679640303143 1.6085794043485018 0.0 -v 0.9023129374162735 1.6078762086992948 0.0 -v 0.8927897484456062 1.6071018646419493 0.0 -v 0.8831974576224784 1.6062280531354935 0.0 -v 0.8736470140084767 1.6052224821153547 0.0 -v 0.8642215719826863 1.6040663682753262 0.0 -v 0.8549990017495258 1.6027467168354317 0.0 -v 0.84608133822329 1.6012462038260007 0.0 -v 0.8375921702908083 1.5995439363276236 0.0 -v 0.8296282439011347 1.597623230161115 0.0 -v 0.8221650099606463 1.5954887987756945 0.0 -v 0.8150465772781825 1.5931661831834272 0.0 -v 0.8076826023682782 1.5907882375571312 0.0 -v 0.7994623572285703 1.5883590845303028 0.0 -v 0.7908929734371732 1.5853146720717413 0.0 -v 0.775304158182401 1.584662479518994 0.0 -v 0.7579305058358221 1.5842909510637853 0.0 -v 0.7399910882512567 1.5838236201441176 0.0 -v 0.7219349411855582 1.5831163330986806 0.0 -v 0.7039398379971624 1.5821040985938726 0.0 -v 0.686085377420463 1.5807618320025987 0.0 -v 0.6683923819094933 1.579077859510877 0.0 -v 0.6508092536909104 1.5770902700635165 0.0 -v 0.6332371001080268 1.5748465948796602 0.0 -v 0.6155969130541155 1.5723982499558862 0.0 -v 0.5978589925152158 1.5697481773474686 0.0 -v 0.5800130017403243 1.5668927464470765 0.0 -v 0.5620514228872368 1.563846358213241 0.0 -v 0.543975072923412 1.5605899218082395 0.0 -v 0.5257794026354514 1.5571382321660012 0.0 -v 0.5074646573681114 1.5534701951530994 0.0 -v 0.4890230891573124 1.549585301258165 0.0 -v 0.4704438176564682 1.5454994802010895 0.0 -v 0.45172818815755966 1.5411912868831452 0.0 -v 0.4328725330137775 1.5366721599072062 0.0 -v 0.4138791013404828 1.5319318569400393 0.0 -v 0.3947539914441934 1.5269489738961228 0.0 -v 0.3754943270245464 1.5217408303173439 0.0 -v 0.3561063615659068 1.5162910732817203 0.0 -v 0.33659445240447183 1.510580007816176 0.0 -v 0.3169423056945978 1.504633405701979 0.0 -v 0.29713441214582426 1.498461864733047 0.0 -v 0.27716964773306463 1.4920485093825382 0.0 -v 0.2570464967309468 1.4853975709978648 0.0 -v 0.23676803171511787 1.478518705014369 0.0 -v 0.21636621838660666 1.4713688164568313 0.0 -v 0.19587686700322568 1.4639046585411681 0.0 -v 0.1753128952473604 1.4561248822640769 0.0 -v 0.15467448809893614 1.4480342184340154 0.0 -v 0.13390249695208373 1.4396817107531978 0.0 -v 0.11282232255881014 1.4312327020224405 0.0 -v 0.09123545958470847 1.4228909237433225 0.0 -v 0.0690363581033688 1.4147603012568073 0.0 -v 0.04619545990214079 1.4068493183301807 0.0 -v 0.02273176288423987 1.3990955207390048 0.0 -v -0.001305187828006254 1.3913972708116635 0.0 -v -0.02588314612061173 1.383674815597385 0.0 -v -0.050991979864713745 1.375864555660507 0.0 -v -0.07653214405081439 1.367826464659071 0.0 -v -0.10218641552193895 1.3592769926046766 0.0 -v -0.12754594635821637 1.3499237141956502 0.0 -v -0.15233558485377913 1.339617656145069 0.0 -v -0.17646267106845365 1.328358044936544 0.0 -v -0.20002515725257936 1.316272095646012 0.0 -v -0.2232539381058078 1.3035503783845055 0.0 -v -0.2463333989984261 1.290331320774953 0.0 -v -0.2693338670449935 1.2766687661066123 0.0 -v -0.2922595257880774 1.2625705374161473 0.0 -v -0.31507666003755325 1.2480205706332614 0.0 -v -0.3377434714636572 1.2329994982456882 0.0 -v -0.3602319965914563 1.217498019856168 0.0 -v -0.3825308532490932 1.2015177171463631 0.0 -v -0.4046478296075857 1.1850717963096984 0.0 -v -0.42660089207717594 1.1681789109522396 0.0 -v -0.4483984600680008 1.1508513955264852 0.0 -v -0.47003637504836787 1.1330940577899735 0.0 -v -0.4915053270278878 1.114908939956343 0.0 -v -0.5127942279744276 1.0962974658924476 0.0 -v -0.5338913904367594 1.0772611842413307 0.0 -v -0.5547857512285975 1.0578024795808363 0.0 -v -0.5754713787970053 1.037927128886502 0.0 -v -0.5959486773835994 1.0176447470364416 0.0 -v -0.6162165463146586 0.9969641075175701 0.0 -v -0.6362685525546284 0.9758910743948657 0.0 -v -0.6560989947011668 0.9544321610065766 0.0 -v -0.6757058304423131 0.9325960625386317 0.0 -v -0.695085319515278 0.9103905222670059 0.0 -v -0.7142324174354395 0.8878226018914983 0.0 -v -0.7331510579862732 0.8649041973584316 0.0 -v -0.7518528177414499 0.8416507116364783 0.0 -v -0.7703434984035704 0.818073476067101 0.0 -v -0.7886277697580887 0.7941822038778978 0.0 -v -0.8067119993118893 0.7699855012507708 0.0 -v -0.8246098051019937 0.7454943729580441 0.0 -v -0.8423570980305974 0.7207288164175787 0.0 -v -0.8600221402367134 0.695717656677225 0.0 -v -0.8776858569006285 0.6704853030052376 0.0 -v -0.8954314211419392 0.6450431201919404 0.0 -v -0.9133762156458218 0.6193968549182309 0.0 -v -0.9317132449100309 0.5935480884922187 0.0 -v -0.9508447047132975 0.5674965871722681 0.0 -v -0.9714360164678313 0.5411645151323172 0.0 -v -0.9942085841520827 0.5142099076768887 0.0 -v -1.018629512456565 0.4859997711108291 0.0 -v -1.0437695429715488 0.45639615423448965 0.0 -v -1.0678948364860896 0.42549604006369096 0.0 -v -1.0898126210691115 0.3932229022411026 0.0 -v -1.1104719298204002 0.35917961749132493 0.0 -v -1.130474816805624 0.32244503052733214 0.0 -v -1.1495383041526963 0.28248964202409355 0.0 -v -1.1663672365017221 0.24007391082237242 0.0 -v -1.1798451412688964 0.19657799386804942 0.0 -v -1.1897937423284555 0.15303563246581314 0.0 -v -1.1964787242677029 0.11017651515287087 0.0 -v -1.2003530957226864 0.06738088978823896 0.0 -v -1.2014795820499202 0.02323910281392728 0.0 -v -1.1989427492421563 -0.02361665917808441 0.0 -v -1.1914562072323613 -0.0729235725593367 0.0 -v -1.1791155960641488 -0.12155218745447834 0.0 -v -1.1637097015614115 -0.16647716058860992 0.0 -v -1.1478378889615024 -0.2065397317716904 0.0 -v -1.1327826764499418 -0.24249031100780255 0.0 -v -1.1182559984106883 -0.2757588637036381 0.0 -v -1.103248973593208 -0.3073453356579686 0.0 -v -1.0863879128542928 -0.3379403640428952 0.0 -v -1.0678621765573446 -0.36772433024266615 0.0 -v -1.0489937553849882 -0.39647790853130593 0.0 -v -1.0304276890777988 -0.42407165888437176 0.0 -v -1.0122343539524556 -0.4513892719869787 0.0 -v -0.9943498179506246 -0.4788880130531465 0.0 -v -0.9770564684389235 -0.5062627308230173 0.0 -v -0.9607389147212742 -0.5335944415376936 0.0 -v -0.9452016230709959 -0.5609056834534518 0.0 -v -0.9301309227156906 -0.5881616816800255 0.0 -v -0.9152129556999756 -0.6152933717180826 0.0 -v -0.9002035573561625 -0.6422296050405296 0.0 -v -0.8849241825942686 -0.668906724891139 0.0 -v -0.8692037467669573 -0.6952544250581116 0.0 -v -0.8529285090780423 -0.7212159193760732 0.0 -v -0.8361021125391607 -0.7467736241181504 0.0 -v -0.8188191979479584 -0.7719451352841122 0.0 -v -0.8011716121983746 -0.7967498824957682 0.0 -v -0.7832111563863217 -0.8211954157276506 0.0 -v -0.7649799549529253 -0.8452898168280703 0.0 -v -0.7465134934357662 -0.8690402000889954 0.0 -v -0.7278318677520089 -0.8924475951044659 0.0 -v -0.7089247205943874 -0.9155003107205572 0.0 -v -0.6897501481892757 -0.9381723347830856 0.0 -v -0.6702707983909287 -0.9604379137679359 0.0 -v -0.6504643020813338 -0.9822766277777507 0.0 -v -0.6302818163902649 -1.0036554742722912 0.0 -v -0.6096443620973603 -1.0245249456789949 0.0 -v -0.588496239397451 -1.0448409338191413 0.0 -v -0.5668377414045239 -1.0645807400926164 0.0 -v -0.5447357101495472 -1.0837520287025013 0.0 -v -0.5222944806441454 -1.1023846384237896 0.0 -v -0.49959116849410623 -1.1205010964657536 0.0 -v -0.4766462637210602 -1.1380985464129374 0.0 -v -0.45341795406601015 -1.1551395809619889 0.0 -v -0.4298347330148172 -1.171563454072517 0.0 -v -0.40585614147892535 -1.1873181972744016 0.0 -v -0.38150446019395556 -1.2023837863110174 0.0 -v -0.35688072564753137 -1.2167924984101384 0.0 -v -0.3321226695640078 -1.2306134218747604 0.0 -v -0.3073243924649074 -1.243900783872828 0.0 -v -0.2825120899691307 -1.2566683565315875 0.0 -v -0.2576478797970877 -1.2688799450976862 0.0 -v -0.23266417086989027 -1.280465728002651 0.0 -v -0.20752362196532853 -1.2913684826982097 0.0 -v -0.182243482991998 -1.3015704582125216 0.0 -v -0.15691237096197358 -1.3111218934238749 0.0 -v -0.13167149634967534 -1.3201481802655333 0.0 -v -0.1066279600274748 -1.3287695740990522 0.0 -v -0.0818309006643328 -1.3370606367355025 0.0 -v -0.057344173749426505 -1.3451256123453326 0.0 -v -0.03327281254902738 -1.3531349090900755 0.0 -v -0.009702130164255697 -1.3612495759118262 0.0 -v 0.013341606598415403 -1.3695511957148288 0.0 -v 0.03587737875834562 -1.378054846288323 0.0 -v 0.05799282373789243 -1.3866760226414443 0.0 -v 0.079821014308877 -1.395252877538185 0.0 -v 0.10144730258368084 -1.4036771453284285 0.0 -v 0.12290769812934066 -1.4118913525600665 0.0 -v 0.14420810556209318 -1.4198813488630202 0.0 -v 0.16533124354648668 -1.4276762997136236 0.0 -v 0.18626187781057524 -1.4352980685335612 0.0 -v 0.20699559100099071 -1.4427411710643077 0.0 -v 0.22752865247895437 -1.4499993629237522 0.0 -v 0.24785125359154306 -1.4570910283252656 0.0 -v 0.2679642650293455 -1.4640229934099094 0.0 -v 0.2878853297094158 -1.4707567729130022 0.0 -v 0.30761991623941676 -1.4772791256842326 0.0 -v 0.32715497806949134 -1.4836248551073057 0.0 -v 0.34649056604656264 -1.4897846685824851 0.0 -v 0.3656281485980691 -1.4957456942147256 0.0 -v 0.38455854931984607 -1.5015331081409542 0.0 -v 0.4032785560959292 -1.5071466513052845 0.0 -v 0.42178647205839725 -1.5125762114455221 0.0 -v 0.44007172171387937 -1.517849783665325 0.0 -v 0.4581342207722402 -1.5229589009191642 0.0 -v 0.4759748383903517 -1.527894184734762 0.0 -v 0.49358493310277274 -1.5326860918845204 0.0 -v 0.5109656714604127 -1.537317293789801 0.0 -v 0.5281127706299805 -1.5417934340660187 0.0 -v 0.5450183392895968 -1.5461303289581099 0.0 -v 0.5616793215039574 -1.5503194061408077 0.0 -v 0.5780882757880511 -1.5543814341720168 0.0 -v 0.5942435790932085 -1.5583053905771593 0.0 -v 0.6101368721390865 -1.5621062805065065 0.0 -v 0.6257594357337598 -1.565781312581783 0.0 -v 0.6411039279977813 -1.5693305926321741 0.0 -v 0.6561625387054598 -1.5727679288609075 0.0 -v 0.6709247955241247 -1.5760902882364691 0.0 -v 0.6853683590766667 -1.5793113625536879 0.0 -v 0.6994741429915243 -1.5824315389370998 0.0 -v 0.7132276890686348 -1.585454250933128 0.0 -v 0.7266066290595925 -1.588379660989009 0.0 -v 0.7395774554082799 -1.5912104346721678 0.0 -v 0.7508521354706643 -1.5942692787117592 0.0 -v 0.7619546356765308 -1.5967670711816726 0.0 -v 0.7728213950566545 -1.598927604686582 0.0 -v 0.7834899467565454 -1.6008818839704189 0.0 -v 0.7940270740988873 -1.602690563963471 0.0 -v 0.8044865373543498 -1.6043739953883915 0.0 -v 0.8148952189881599 -1.6059357442273225 0.0 -v 0.8252580149160638 -1.6073744196134028 0.0 -v 0.8355700384076763 -1.6086860815233108 0.0 -v 0.8458235588780362 -1.609866723246261 0.0 -v 0.8560044947138398 -1.6109185144759022 0.0 -v 0.8660907559697845 -1.6118520383685606 0.0 -v 0.8760589984685503 -1.6126828594555374 0.0 -v 0.8858911613726226 -1.6134264975695065 0.0 -v 0.8955759191503718 -1.6140953497452815 0.0 -v 0.9051072733157881 -1.6146978808903019 0.0 -v 0.9144826318018642 -1.6152392068348116 0.0 -v 0.9237012820054917 -1.6157238217409207 0.0 -v 0.9327634525330669 -1.6161558959454516 0.0 -v 0.9416698662550793 -1.6165381622476045 0.0 -v 0.9504214784028664 -1.6168749953970911 0.0 -v 0.9590193257995177 -1.6171738673202982 0.0 -v 0.9674645039352507 -1.6174429177144551 0.0 -v 0.9757581691897341 -1.6176905539366029 0.0 -v 0.9839015205394919 -1.6179259335096257 0.0 -v 0.9918957797072332 -1.6181575542735371 0.0 -v 0.9997421738335635 -1.618391876437724 0.0 -v 1.007450111758807 -1.618575260081044 0.0 -v 1.0150570913045827 -1.6184554743869295 0.0 -v 1.0226324309791377 -1.6175583883217777 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.6173029583889753 0.0 -v 1.0368725761235869 1.6596892181902125 0.0 -v 1.0300921337539433 1.660175318849063 0.0 -v 1.0232000561437333 1.6602117145683517 0.0 -v 1.0161564427564913 1.660034613311665 0.0 -v 1.0089406616895213 1.659767522921693 0.0 -v 1.0015430378317993 1.6594684815358087 0.0 -v 0.9939594069698998 1.6591591591621337 0.0 -v 0.9861881383000095 1.6588430587767249 0.0 -v 0.978228696157451 1.6585174874720112 0.0 -v 0.9700810488649184 1.6581747833168774 0.0 -v 0.9617453279780234 1.6578043523366586 0.0 -v 0.9532216482876913 1.657399063908008 0.0 -v 0.9445102000865397 1.6569523009689835 0.0 -v 0.9356111288974562 1.6564579251772702 0.0 -v 0.926524432763453 1.6559136480445584 0.0 -v 0.917250168066144 1.6553157479840384 0.0 -v 0.9077883658467911 1.6546595576204064 0.0 -v 0.8981389979887064 1.653941663817964 0.0 -v 0.8883286442233511 1.6531505010816916 0.0 -v 0.8784456559045623 1.6522576591668727 0.0 -v 0.8686020708176463 1.6512306695299843 0.0 -v 0.8588818426533462 1.6500504076204303 0.0 -v 0.8493636362100065 1.6487033704966412 0.0 -v 0.8401504966197519 1.647171649738561 0.0 -v 0.831367221055255 1.645433796817235 0.0 -v 0.8231113998763742 1.6434726938472377 0.0 -v 0.8153580440834288 1.6412929679161734 0.0 -v 0.8079496721198282 1.6389204622439308 0.0 -v 0.8002968523041742 1.6364878072270566 0.0 -v 0.7917939760397623 1.6339947498462286 0.0 -v 0.782950847520048 1.630867139169155 0.0 -v 0.76712725072181 1.6301328987547878 0.0 -v 0.7495267991309222 1.6296730195855371 0.0 -v 0.7313585630203129 1.6291139000197807 0.0 -v 0.7130679896679566 1.628312378665871 0.0 -v 0.6948314801314419 1.6272035746545557 0.0 -v 0.6767279558364186 1.6257625119873553 0.0 -v 0.6587781141273282 1.6239770905444664 0.0 -v 0.6409307418388841 1.6218851070586486 0.0 -v 0.6230879077720055 1.6195331232493675 0.0 -v 0.6051712397441056 1.6169723015491455 0.0 -v 0.5871514261225804 1.6142049398461285 0.0 -v 0.5690182918658306 1.6112270425878936 0.0 -v 0.5507642649758449 1.6080533126148673 0.0 -v 0.5323903450060207 1.604664037527904 0.0 -v 0.5138918651062591 1.6010744171618476 0.0 -v 0.4952693210370903 1.5972626227524918 0.0 -v 0.4765151053885266 1.5932279078680032 0.0 -v 0.45761832491229437 1.5889864523496082 0.0 -v 0.43858061645928725 1.5845160669958966 0.0 -v 0.41939822922707426 1.5798284968208536 0.0 -v 0.40007354719832033 1.5749131766215516 0.0 -v 0.38061292625528964 1.569748073270218 0.0 -v 0.36101329426306183 1.56435106278139 0.0 -v 0.3412810940975326 1.5587053492218332 0.0 -v 0.321421011721992 1.5527905663428831 0.0 -v 0.3014167205958908 1.546632854624579 0.0 -v 0.2812529658596618 1.5402425691735713 0.0 -v 0.2609291345006418 1.5336019766038187 0.0 -v 0.24044378887396403 1.526715330009794 0.0 -v 0.2197997898358962 1.5195927822568644 0.0 -v 0.1990293249265131 1.512190677110521 0.0 -v 0.17816833363876639 1.504465377848058 0.0 -v 0.15722947673191354 1.496416025062179 0.0 -v 0.1362129205120422 1.4880474994859318 0.0 -v 0.11506051635041932 1.4794077410264819 0.0 -v 0.09359981677430773 1.4706600480686447 0.0 -v 0.07163424738070656 1.4620068189871425 0.0 -v 0.04905929094396758 1.4535515974941287 0.0 -v 0.025845900012863382 1.4453029555793326 0.0 -v 0.0020134967802892968 1.4371985491702808 0.0 -v -0.022388227343786347 1.4291371746937132 0.0 -v -0.047327220833518154 1.4210400795747726 0.0 -v -0.072793386910108 1.4128445683715074 0.0 -v -0.09868780770844682 1.4044118137398063 0.0 -v -0.12469580517949556 1.3954604422320398 0.0 -v -0.15041194986682588 1.3857001131669189 0.0 -v -0.17556295256383625 1.3749822433601548 0.0 -v -0.20005647199546686 1.363305429860032 0.0 -v -0.2239894996256926 1.350795829318117 0.0 -v -0.2475905788596298 1.3376423477256838 0.0 -v -0.2710420291370585 1.3239821464288508 0.0 -v -0.2944131405068143 1.3098685176194595 0.0 -v -0.3177076437969553 1.295309114638382 0.0 -v -0.34089170203109587 1.2802878952186776 0.0 -v -0.36392346497526706 1.264785539524696 0.0 -v -0.38677478161988044 1.2487927180277794 0.0 -v -0.40943392455462035 1.2323109100985774 0.0 -v -0.431908159019746 1.2153531507866906 0.0 -v -0.45421482536312247 1.1979379070158434 0.0 -v -0.4763617976963211 1.1800774038963882 0.0 -v -0.49834448692273003 1.1617764224034923 0.0 -v -0.5201531967266075 1.1430370184117549 0.0 -v -0.5417764665915531 1.1238606518572851 0.0 -v -0.5632022407226097 1.1042489240079447 0.0 -v -0.584419081673524 1.0842042836194052 0.0 -v -0.605420638679053 1.063732565767626 0.0 -v -0.6262068388472066 1.0428434360369796 0.0 -v -0.6467761184067236 1.021545748104565 0.0 -v -0.6671216344302908 0.9998454906384971 0.0 -v -0.6872372742259886 0.9777493177759885 0.0 -v -0.7071205542335154 0.9552660703142448 0.0 -v -0.7267673129559253 0.9324036660648902 0.0 -v -0.7461721055866343 0.9091693683631562 0.0 -v -0.7653383933695592 0.885575262326276 0.0 -v -0.7842772165115712 0.8616369401185692 0.0 -v -0.8029939030774733 0.8373659796336972 0.0 -v -0.8214926434260066 0.8127723646894218 0.0 -v -0.839778903239919 0.7878648305005918 0.0 -v -0.8578656416504153 0.7626546683752027 0.0 -v -0.8757884672604147 0.7371623618998144 0.0 -v -0.8936148222909231 0.7114170873387913 0.0 -v -0.9114246358330574 0.6854436570805202 0.0 -v -0.9293000906314718 0.6592539891815054 0.0 -v -0.9473573168122336 0.6328544991912345 0.0 -v -0.9657874736719883 0.6062475827422625 0.0 -v -0.9849887051503843 0.5794339471564187 0.0 -v -1.0056203073302774 0.5523377451456754 0.0 -v -1.028397875657427 0.5246217623814106 0.0 -v -1.0527941446220024 0.49565925984701864 0.0 -v -1.0779002861020062 0.4653056445608342 0.0 -v -1.1020004135093706 0.43365194473016494 0.0 -v -1.1239077144915168 0.40062331227291104 0.0 -v -1.144558823613633 0.3658269369129913 0.0 -v -1.1645437702746297 0.3283560745671875 0.0 -v -1.1835806925123087 0.2876880920575928 0.0 -v -1.200386498528803 0.2445747335168778 0.0 -v -1.2138542167858883 0.20038270980803435 0.0 -v -1.2238059032880453 0.15613788622494135 0.0 -v -1.2305033002660237 0.11256583648377642 0.0 -v -1.2343945263579092 0.06905133770860274 0.0 -v -1.235541484346569 0.024199102658107124 0.0 -v -1.2330365590762082 -0.023342439755324334 0.0 -v -1.225605322628466 -0.07330954598065421 0.0 -v -1.2133436397533162 -0.12260090935399158 0.0 -v -1.198023427564487 -0.1682217312697963 0.0 -v -1.1822216980430693 -0.20902284536226964 0.0 -v -1.1672107910756906 -0.24574560196553105 0.0 -v -1.152705922170201 -0.2798064412582203 0.0 -v -1.1377064854995997 -0.31219586558254864 0.0 -v -1.1208541034845692 -0.3435945531771233 0.0 -v -1.1023434018843645 -0.3741765947875174 0.0 -v -1.0834834468428285 -0.4037269625197447 0.0 -v -1.0649081963366054 -0.43212189157838576 0.0 -v -1.046698723163114 -0.4602322752797193 0.0 -v -1.0287952153772186 -0.48850915724182487 0.0 -v -1.0114669624593353 -0.5166564082134284 0.0 -v -0.9950908529404097 -0.5447558445894634 0.0 -v -0.9794715931503013 -0.5728293387337549 0.0 -v -0.9642974948192333 -0.6008413873427368 0.0 -v -0.9492575853355593 -0.6287225997415805 0.0 -v -0.9341105580328564 -0.6564017930152292 0.0 -v -0.9186798674321888 -0.6838152362779002 0.0 -v -0.9027963248134802 -0.7108926678922927 0.0 -v -0.8863476070657217 -0.7375773553160285 0.0 -v -0.8693377293777385 -0.7638515540715245 0.0 -v -0.8518608691726562 -0.7897324470314124 0.0 -v -0.8340081489354708 -0.8152388676980766 0.0 -v -0.8158310757612461 -0.8403778536359414 0.0 -v -0.7973720299823466 -0.8651571816637913 0.0 -v -0.7786668196510151 -0.8895836842455633 0.0 -v -0.7597358520531043 -0.9136580932985165 0.0 -v -0.7405693064561949 -0.9373685025750953 0.0 -v -0.7211261019296306 -0.9606888181027924 0.0 -v -0.7013696840932027 -0.9835932497046522 0.0 -v -0.6812783404112642 -1.0060613300831263 0.0 -v -0.6608041172662215 -1.0280601269882657 0.0 -v -0.6398692200763337 -1.0495403854107486 0.0 -v -0.6184189415597302 -1.0704582763536168 0.0 -v -0.5964540633111063 -1.0907912607777484 0.0 -v -0.5740413191011683 -1.1105469534863857 0.0 -v -0.5512845727897523 -1.1297549504168511 0.0 -v -0.528260701381755 -1.1484375626642163 0.0 -v -0.5049904697040825 -1.1665919102465785 0.0 -v -0.48143289984324356 -1.184180848173097 0.0 -v -0.4575176043063358 -1.2011441371705711 0.0 -v -0.4332049645773711 -1.2174303096180699 0.0 -v -0.4085175303275277 -1.2330196312773187 0.0 -v -0.3835558877990405 -1.2479442707214807 0.0 -v -0.35845694792140925 -1.2622728653833954 0.0 -v -0.33331437163389926 -1.2760592618431983 0.0 -v -0.3081545348216043 -1.2893171664086163 0.0 -v -0.282940312046627 -1.3020107309946265 0.0 -v -0.2576051510142921 -1.3140708142037514 0.0 -v -0.23211246896115922 -1.3254408351367408 0.0 -v -0.20647968600809738 -1.3361033060321623 0.0 -v -0.18079470545358325 -1.3461079052845966 0.0 -v -0.15519775909363837 -1.3555791009730556 0.0 -v -0.12979556028997624 -1.364636571153768 0.0 -v -0.10463723959965832 -1.3733544728910836 0.0 -v -0.07978645173886369 -1.3818363566483691 0.0 -v -0.05534760585629207 -1.3902513260674152 0.0 -v -0.03140551571081236 -1.3987590403954109 0.0 -v -0.007986139314628816 -1.4074397104292105 0.0 -v 0.014929064184827746 -1.416308043962305 0.0 -v 0.03742615712546209 -1.425280777839315 0.0 -v 0.059636467423888645 -1.4341976903093974 0.0 -v 0.08164416013832523 -1.4429516724554812 0.0 -v 0.10348508337060244 -1.4514850557795662 0.0 -v 0.12516498963070072 -1.4597836303895608 0.0 -v 0.14666602455739386 -1.4678773173489301 0.0 -v 0.1679726513951244 -1.475788355056691 0.0 -v 0.18908056613778576 -1.4835108666036256 0.0 -v 0.20998609741416674 -1.4910382959730413 0.0 -v 0.23067897379469718 -1.4983897048387191 0.0 -v 0.2511595683163557 -1.5055726637626778 0.0 -v 0.27144562040968384 -1.512548169571131 0.0 -v 0.2915425035877784 -1.5193029491246133 0.0 -v 0.3114365682357865 -1.5258729773275852 0.0 -v 0.33112790971402817 -1.5322487378203142 0.0 -v 0.35061806822914343 -1.5384170565830546 0.0 -v 0.36989746928105127 -1.5444039547385313 0.0 -v 0.38896286531768576 -1.5502091849491153 0.0 -v 0.40781266719303194 -1.5558223080717568 0.0 -v 0.4264359658039695 -1.561272167636503 0.0 -v 0.44483271526638046 -1.5665501147643695 0.0 -v 0.4630038241537517 -1.571646594651936 0.0 -v 0.480940302580349 -1.5765930512338797 0.0 -v 0.49864346178115315 -1.5813716901471833 0.0 -v 0.5161089685085156 -1.5859883548870788 0.0 -v 0.5333288082836698 -1.5904593198165067 0.0 -v 0.5503000343527968 -1.594775754027093 0.0 -v 0.567015046179578 -1.5989590784742975 0.0 -v 0.5834723194058908 -1.6029979940994519 0.0 -v 0.5996634393890555 -1.6069079512909203 0.0 -v 0.615579791959239 -1.6106860179388234 0.0 -v 0.6312141165008485 -1.614332309460558 0.0 -v 0.6465585388619481 -1.6178611092924422 0.0 -v 0.6616027240020355 -1.6212692897320777 0.0 -v 0.6763244622251875 -1.6245708018388543 0.0 -v 0.6907048699084087 -1.6277659873725245 0.0 -v 0.7047295884686466 -1.6308584823445045 0.0 -v 0.7183764571802267 -1.6338485123310253 0.0 -v 0.731612266270164 -1.6367388238049838 0.0 -v 0.7431475550469738 -1.63987174664442 0.0 -v 0.7545131069699923 -1.642430778076387 0.0 -v 0.7656436960832973 -1.6446438579003062 0.0 -v 0.7765772247858118 -1.6466440942345497 0.0 -v 0.7873820408426191 -1.6484933150701533 0.0 -v 0.7981132860106328 -1.6502127020602964 0.0 -v 0.8087982907581099 -1.6518065055273894 0.0 -v 0.8194415549387861 -1.6532739204689961 0.0 -v 0.8300374965914314 -1.6546115429945236 0.0 -v 0.8405776014327285 -1.6558158462741228 0.0 -v 0.8510465953349657 -1.6568892889989937 0.0 -v 0.8614207391613882 -1.6578424910766572 0.0 -v 0.8716750293452769 -1.6586909532612726 0.0 -v 0.8817901159823767 -1.6594501634316117 0.0 -v 0.891753832032025 -1.6601325339746078 0.0 -v 0.9015596936594346 -1.6607465617873969 0.0 -v 0.9112048558695309 -1.6612973879662112 0.0 -v 0.9206884862727046 -1.6617895677546755 0.0 -v 0.9300107635133822 -1.6622273509056735 0.0 -v 0.9391723963084985 -1.6626135214339635 0.0 -v 0.9481743425814115 -1.662952560248646 0.0 -v 0.9570176485470977 -1.6632521382175978 0.0 -v 0.9657034223124564 -1.6635206139223802 0.0 -v 0.9742328348193103 -1.6637666214754292 0.0 -v 0.9826071003816381 -1.6639995663320715 0.0 -v 0.9908274559450176 -1.6642281737163902 0.0 -v 0.9988951430864662 -1.6644590702988205 0.0 -v 1.0068198605023353 -1.664637382348174 0.0 -v 1.014640323191749 -1.6645050549821385 0.0 -v 1.022428094656683 -1.663577009710297 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.6633049473117987 0.0 -v 1.0368725761235869 1.706866371683275 0.0 -v 1.0298723474532232 1.707374380625376 0.0 -v 1.022757890919364 1.707421820813396 0.0 -v 1.0154883673504802 1.7072503619158939 0.0 -v 1.0080426339431527 1.7069863784674684 0.0 -v 1.0004107503464046 1.7066892605876283 0.0 -v 0.9925884125399963 1.7063811698011597 0.0 -v 0.9845739089159833 1.7060656651149677 0.0 -v 0.9763666497331609 1.705739969663421 0.0 -v 0.9679665629463752 1.7053962092723722 0.0 -v 0.9593737452372653 1.7050235000024765 0.0 -v 0.9505882774691523 1.7046145233615668 0.0 -v 0.9416103198184226 1.7041624885187727 0.0 -v 0.932439987989389 1.7036610979306035 0.0 -v 0.9230772475701663 1.7031080140392125 0.0 -v 0.9135221257183055 1.702499423441707 0.0 -v 0.903774624946718 1.7018305398455265 0.0 -v 0.893834688334439 1.7010978661105087 0.0 -v 0.8837291607938695 1.7002897528727803 0.0 -v 0.8735471845015754 1.6993777385117212 0.0 -v 0.8634016602859247 1.6983292268420973 0.0 -v 0.85337717320909 1.6971247834176753 0.0 -v 0.8435530294192892 1.6957504214340122 0.0 -v 0.8340330835135192 1.694187681612036 0.0 -v 0.8249430969681544 1.692414604181526 0.0 -v 0.8163813108024922 1.6904136723902576 0.0 -v 0.8083223389564882 1.68818941371469 0.0 -v 0.8006074141438082 1.685767908565997 0.0 -v 0.7926488610713207 1.6832813617335474 0.0 -v 0.7838472101230439 1.680724820683846 0.0 -v 0.7747148710775401 1.677513848244565 0.0 -v 0.7586486243310547 1.676695610619079 0.0 -v 0.7408153824327344 1.6761448243762933 0.0 -v 0.7224127023004409 1.6754912105777773 0.0 -v 0.7038818934878566 1.6745927750341236 0.0 -v 0.6853977722393695 1.67338481370191 0.0 -v 0.6670384865356588 1.6718424943331298 0.0 -v 0.6488245872205444 1.6699532878788694 0.0 -v 0.6307053053711964 1.6677546621896637 0.0 -v 0.6125837951420456 1.6652921275945243 0.0 -v 0.5943824121879788 1.6626165413007858 0.0 -v 0.5760722755192165 1.6597295232999576 0.0 -v 0.5576433880255546 1.6566266982105042 0.0 -v 0.5390881267242706 1.653323075652509 0.0 -v 0.520407682566722 1.6497983059356116 0.0 -v 0.5015972687760977 1.646068003406194 0.0 -v 0.4826576441582704 1.6421095848233391 0.0 -v 0.4635813548801705 1.6379220554677247 0.0 -v 0.4443575023460613 1.63352184554252 0.0 -v 0.4249880286369455 1.6288860008217076 0.0 -v 0.4054690983752096 1.6240265790854773 0.0 -v 0.3858032355088822 1.618932683944056 0.0 -v 0.3659970618735613 1.6135816380390517 0.0 -v 0.34604730182660276 1.6079918883388336 0.0 -v 0.3259605924919007 1.6021461864216684 0.0 -v 0.3057419617079241 1.5960234761413774 0.0 -v 0.2853750606411154 1.5896502644735733 0.0 -v 0.264844912827574 1.5830366418852773 0.0 -v 0.24415144222697993 1.5761639851783749 0.0 -v 0.22329329382532415 1.5690365650960214 0.0 -v 0.20227310342014018 1.5616650479628342 0.0 -v 0.1811232675210171 1.5540052211741409 0.0 -v 0.15987983487690344 1.5460130728482593 0.0 -v 0.13855518717428744 1.5376882601301995 0.0 -v 0.11714947120956418 1.5290358185069937 0.0 -v 0.09560563164054836 1.5201024877302176 0.0 -v 0.07375360617666042 1.5110492771045279 0.0 -v 0.05139898833976629 1.5020770032136999 0.0 -v 0.028438416859024117 1.49328870272989 0.0 -v 0.0048433972576215675 1.484693009485801 0.0 -v -0.019366220601639634 1.4762277213492276 0.0 -v -0.044140629460759195 1.467792150332755 0.0 -v -0.06944800458893956 1.4593086390401044 0.0 -v -0.09527829177145969 1.450715473813987 0.0 -v -0.12153330276411074 1.4418751833247794 0.0 -v -0.14790126244928306 1.432508905006403 0.0 -v -0.17398062901727326 1.4223287380387015 0.0 -v -0.19950027054348793 1.4111866534063502 0.0 -v -0.2243682478217459 1.3990806128832425 0.0 -v -0.24868046935603483 1.3861355794448342 0.0 -v -0.27266283796564506 1.3725385666913246 0.0 -v -0.29649536727973325 1.35842529489518 0.0 -v -0.32024620611502697 1.343848432807198 0.0 -v -0.3439186066771972 1.328815448340432 0.0 -v -0.36747862883920457 1.3133103356112077 0.0 -v -0.3908843984096674 1.2973138425593729 0.0 -v -0.41410758773790657 1.2808166192018584 0.0 -v -0.4371361148962343 1.2638200386542522 0.0 -v -0.45997668986543844 1.2463369471480255 0.0 -v -0.48264598203616477 1.2283856006725444 0.0 -v -0.5051512864661772 1.2099780989916793 0.0 -v -0.5274875647472673 1.1911191904956666 0.0 -v -0.549644721514158 1.1718109432202422 0.0 -v -0.5716109130194362 1.152054853326755 0.0 -v -0.5933737049838593 1.131852575619368 0.0 -v -0.6149212747763455 1.1112066238335103 0.0 -v -0.6362468354405636 1.0901228886441732 0.0 -v -0.6573498123660674 1.0686110797429604 0.0 -v -0.6782281558274256 1.0466801260861591 0.0 -v -0.6988745966564668 1.0243361405344293 0.0 -v -0.719282593864119 1.001585917709977 0.0 -v -0.7394492013391227 0.978438441696456 0.0 -v -0.7593698171314699 0.9549018044015849 0.0 -v -0.7790385787632012 0.9309834720956668 0.0 -v -0.7984584472360144 0.9066957150736296 0.0 -v -0.8176398895741623 0.882054306632676 0.0 -v -0.8365877303703961 0.857071068704713 0.0 -v -0.8553056509746784 0.8317562552025292 0.0 -v -0.8737981630438345 0.8061187221285916 0.0 -v -0.8920775204995748 0.7801700438838534 0.0 -v -0.9101789837823746 0.7539311882541809 0.0 -v -0.9281690785614094 0.7274316626772762 0.0 -v -0.9461266209660001 0.7006966644294438 0.0 -v -0.9641326827063661 0.6737386615431894 0.0 -v -0.9823019787688383 0.6465647401285135 0.0 -v -1.0008235688397256 0.6191781136511036 0.0 -v -1.0200910157150966 0.5915804208090676 0.0 -v -1.0407566426298547 0.5636978743812857 0.0 -v -1.0635293511028525 0.5351983991305631 0.0 -v -1.0878880658536656 0.5054622930465712 0.0 -v -1.1129450596741326 0.4743388657108595 0.0 -v -1.1370042680735946 0.4419133089032734 0.0 -v -1.1588865442405043 0.4081125540288471 0.0 -v -1.1795150275396677 0.3725485688076626 0.0 -v -1.199467199250012 0.33432992395299216 0.0 -v -1.2184627330159663 0.2929414741078703 0.0 -v -1.2352321289251513 0.24912549561957867 0.0 -v -1.2486792990238627 0.20423367527796024 0.0 -v -1.2586268870526454 0.1592827610897154 0.0 -v -1.2653323790097333 0.11499329011320464 0.0 -v -1.2692384429096963 0.07075536028589026 0.0 -v -1.2704061073372626 0.025189759270299702 0.0 -v -1.2679367043597727 -0.0230373307295786 0.0 -v -1.260569315179756 -0.07366156182290481 0.0 -v -1.2483999197014666 -0.12361345069736787 0.0 -v -1.233181424418654 -0.16993222364934846 0.0 -v -1.2174653077953659 -0.21147967847041702 0.0 -v -1.202512112456849 -0.24898727122001438 0.0 -v -1.188040733922827 -0.28385614938418263 0.0 -v -1.173060079314931 -0.31706614728637184 0.0 -v -1.1562286516958435 -0.3492872522237643 0.0 -v -1.1377458743949571 -0.38068718267743995 0.0 -v -1.1189062866158899 -0.41105532252477583 0.0 -v -1.1003321973166167 -0.4402735165036439 0.0 -v -1.0821149349596961 -0.4691989833895831 0.0 -v -1.064198756943949 -0.4982759915349441 0.0 -v -1.0468400008324061 -0.5272175327259284 0.0 -v -1.0304075454947021 -0.5561060185084272 0.0 -v -1.0147066395296274 -0.58496259675936 0.0 -v -0.9994279713276706 -0.6137510618601766 0.0 -v -0.9842638599224303 -0.642401775792982 0.0 -v -0.9689761942312916 -0.6708436059951287 0.0 -v -0.9533906681615227 -0.6990128143012247 0.0 -v -0.9373402140177363 -0.7268392548982557 0.0 -v -0.9207140819467338 -0.7542663000406482 0.0 -v -0.9035166742942129 -0.7812760443964396 0.0 -v -0.8858416114480689 -0.8078852138669265 0.0 -v -0.8677791883282595 -0.8341119952453786 0.0 -v -0.8493805666667613 -0.8599628813200539 0.0 -v -0.8306883660738249 -0.8854453237471822 0.0 -v -0.8117387088217547 -0.9105658562346645 0.0 -v -0.7925523161790563 -0.9353249013151803 0.0 -v -0.7731199404471042 -0.9597103416616917 0.0 -v -0.753401397195579 -0.9836960235518385 0.0 -v -0.733360998156144 -1.0072561417500017 0.0 -v -0.7129777373651962 -1.030370196423654 0.0 -v -0.6922046316441217 -1.0530053564771844 0.0 -v -0.6709651888747248 -1.07511267085819 0.0 -v -0.6492057847394108 -1.0966486337609025 0.0 -v -0.6269277127111608 -1.117590882760245 0.0 -v -0.6041975425549733 -1.1379469633600998 0.0 -v -0.581118566178875 -1.157746183075363 0.0 -v -0.5577673537747682 -1.1770106029349394 0.0 -v -0.5341649446910144 -1.1957373190001368 0.0 -v -0.510271269233948 -1.2138894919088288 0.0 -v -0.48601716871683864 -1.2314074612888035 0.0 -v -0.4613639378682379 -1.248240320956653 0.0 -v -0.43633439283291997 -1.2643686476786156 0.0 -v -0.4110285734029545 -1.2798244589552543 0.0 -v -0.3855824289871357 -1.2946758557650737 0.0 -v -0.36008909200962225 -1.3089762398705016 0.0 -v -0.33457511075301405 -1.32273923973382 0.0 -v -0.30900418448780076 -1.335929404244176 0.0 -v -0.283310903051595 -1.34847836379588 0.0 -v -0.2574595092175355 -1.3603302545033769 0.0 -v -0.23146759110606652 -1.3714678734187946 0.0 -v -0.20542224051408783 -1.381940262486724 0.0 -v -0.17946256218915455 -1.3918708154469663 0.0 -v -0.1536947878955532 -1.4013785113110933 0.0 -v -0.12816800670453798 -1.4105370296644637 0.0 -v -0.10294561944918944 -1.419449117003482 0.0 -v -0.07813130697342481 -1.4282823816139782 0.0 -v -0.053809297757224275 -1.4371949116437293 0.0 -v -0.030005204794088823 -1.4462654327998485 0.0 -v -0.006700959055382269 -1.4555082762403158 0.0 -v 0.016187790750338098 -1.4648415752836197 0.0 -v 0.03879045027260333 -1.4741069630045212 0.0 -v 0.06118988042544627 -1.4831986422563395 0.0 -v 0.0834217358897847 -1.4920587915012817 0.0 -v 0.10549160694046432 -1.5006731541848843 0.0 -v 0.12738105185802834 -1.5090724265063782 0.0 -v 0.14907422901537976 -1.5172792278491831 0.0 -v 0.17056695823373902 -1.5252872775171258 0.0 -v 0.19185563476755416 -1.5330897014528615 0.0 -v 0.212929510243738 -1.5407062633330246 0.0 -v 0.23378843625114565 -1.5481453151133753 0.0 -v 0.25445024204642197 -1.5553673437539048 0.0 -v 0.2749201984593985 -1.562359056000051 0.0 -v 0.2951840332987335 -1.5691576330804904 0.0 -v 0.31524188958572447 -1.575753333614354 0.0 -v 0.3350953827232038 -1.5821326788883794 0.0 -v 0.3547345277906525 -1.5883225605431397 0.0 -v 0.37415604314905104 -1.5943227462894252 0.0 -v 0.3933584547395288 -1.6001224639291571 0.0 -v 0.4123305116503736 -1.605751428883763 0.0 -v 0.43107220903890475 -1.6112008105777902 0.0 -v 0.4495844967890983 -1.6164608787652555 0.0 -v 0.46785802601260984 -1.621564093047106 0.0 -v 0.4858942594798099 -1.626492185828169 0.0 -v 0.5036888146163336 -1.631251208442874 0.0 -v 0.5212335538776836 -1.6358579066695307 0.0 -v 0.5385256478050962 -1.640303187160535 0.0 -v 0.5555573346699235 -1.6446091426153457 0.0 -v 0.5723271952744231 -1.6487641948186118 0.0 -v 0.5888267633665041 -1.652784252708068 0.0 -v 0.6050475418709094 -1.6566662415543256 0.0 -v 0.6209823612226985 -1.6604102897522535 0.0 -v 0.6366232861441329 -1.6640311726306978 0.0 -v 0.6519601338718197 -1.6675256686216 0.0 -v 0.6669708479236118 -1.6709079941580613 0.0 -v 0.6816367721170881 -1.6741784473510524 0.0 -v 0.6959436634590147 -1.6773408791193305 0.0 -v 0.7098695962030656 -1.68039558624843 0.0 -v 0.7233816987188805 -1.6833454039710327 0.0 -v 0.7351900050703909 -1.6865532785250081 0.0 -v 0.7468312581571276 -1.6891742207001885 0.0 -v 0.758238413799576 -1.6914404156803606 0.0 -v 0.7694494999136575 -1.693487111970887 0.0 -v 0.7805341771584453 -1.695377330954736 0.0 -v 0.7915487905415 -1.6971331009918869 0.0 -v 0.8025210436318353 -1.698759367677041 0.0 -v 0.8134550456022545 -1.700255918151752 0.0 -v 0.8243445573880983 -1.7016198898321244 0.0 -v 0.8351803274074089 -1.7028482404764422 0.0 -v 0.8459459612335389 -1.7039437158944408 0.0 -v 0.8566161757639256 -1.7049169616941158 0.0 -v 0.8671644171380629 -1.7057834012420239 0.0 -v 0.8775701317637318 -1.706558480307112 0.0 -v 0.8878203672366198 -1.7072546208451933 0.0 -v 0.8979081876381114 -1.7078803488939909 0.0 -v 0.9078305137891551 -1.7084408294246365 0.0 -v 0.9175864041142585 -1.7089406791398112 0.0 -v 0.927175993715302 -1.7093842284951504 0.0 -v 0.9365999816194163 -1.7097743135596235 0.0 -v 0.9458593320552375 -1.7101155236549834 0.0 -v 0.9549551039064199 -1.710415733102131 0.0 -v 0.9638884211074223 -1.710683524366798 0.0 -v 0.9726604724384849 -1.7109277635034048 0.0 -v 0.9812724909391168 -1.7111581095851398 0.0 -v 0.9897257322922495 -1.711383520403849 0.0 -v 0.9980214561556063 -1.7116107928060909 0.0 -v 1.0061696570505496 -1.711783790337563 0.0 -v 1.0142102805254534 -1.711638498305777 0.0 -v 1.0222171564899258 -1.710678635795332 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.7103894100433634 0.0 -v 1.0368725761235869 1.7551536518083164 0.0 -v 1.0296447290866129 1.7556846455126733 0.0 -v 1.0223000721886102 1.7557439359070757 0.0 -v 1.0147968298092103 1.7555787777661989 0.0 -v 1.0071133462792028 1.7553184776520945 0.0 -v 0.9992394118056227 1.7550238090499057 0.0 -v 0.9911705773625068 1.754717436969537 0.0 -v 0.9829050449974004 1.7544029785345314 0.0 -v 0.9744421653386532 1.7540775718483812 0.0 -v 0.9657818205944785 1.7537331264335023 0.0 -v 0.9569240673871415 1.7533584624830814 0.0 -v 0.9478689476371907 1.7529460701045587 0.0 -v 0.9386165866561411 1.7524889814610596 0.0 -v 0.9291670657710428 1.7519807368750588 0.0 -v 0.9195203136743937 1.7514189493398682 0.0 -v 0.9096763241086765 1.7507997122147116 0.0 -v 0.8996350670501085 1.7501181181951884 0.0 -v 0.8893964529173168 1.7493705848301588 0.0 -v 0.8789875351817011 1.7485453901686827 0.0 -v 0.8684980633801459 1.7476140626148369 0.0 -v 0.8580415665668254 1.7465439291348916 0.0 -v 0.8477030864440058 1.745315278072104 0.0 -v 0.8375624110583699 1.7439136641781856 0.0 -v 0.8277239955918594 1.7423201124144356 0.0 -v 0.8183143119681612 1.7405121980531983 0.0 -v 0.8094320502997934 1.7384720418212058 0.0 -v 0.8010514721057299 1.7362040578568372 0.0 -v 0.7930128413695358 1.7337344961205494 0.0 -v 0.7847311160902705 1.7311949262446067 0.0 -v 0.775614022896622 1.7285753613340795 0.0 -v 0.7661765067003838 1.7252808869611105 0.0 -v 0.7498595209526853 1.7243766566069652 0.0 -v 0.7317873468489131 1.7237323395169297 0.0 -v 0.7131444612062008 1.722981453943777 0.0 -v 0.6943674666402424 1.7219833542474587 0.0 -v 0.6756293743451789 1.7206735820978205 0.0 -v 0.6570074592466473 1.7190274854383165 0.0 -v 0.6385221035155186 1.7170321037179304 0.0 -v 0.6201230442764278 1.7147245379203477 0.0 -v 0.6017146493864411 1.7121491622693934 0.0 -v 0.5832200975840938 1.7093564751757977 0.0 -v 0.564610982280481 1.7063473839295402 0.0 -v 0.5458775010888597 1.7031171179904216 0.0 -v 0.5270119833541996 1.699680998738004 0.0 -v 0.5080158205137981 1.6960180230740767 0.0 -v 0.4888841035273712 1.692144229694647 0.0 -v 0.46961786727468274 1.6880362605305053 0.0 -v 0.4502098249766293 1.683692860852411 0.0 -v 0.4306490805410292 1.6791307113860414 0.0 -v 0.4109378953754098 1.67432607141469 0.0 -v 0.39107234808222613 1.6692913179764246 0.0 -v 0.37105510782172657 1.664015214970938 0.0 -v 0.3508930709930232 1.6584744252575203 0.0 -v 0.3305827505454826 1.6526879816013564 0.0 -v 0.3101309828275024 1.6466381734064113 0.0 -v 0.28954315119633034 1.6403032355261151 0.0 -v 0.2688028953413225 1.63371003901175 0.0 -v 0.24789554199577032 1.6268683869751897 0.0 -v 0.22682157887427198 1.6197587335226986 0.0 -v 0.20557973829239276 1.6123853627813565 0.0 -v 0.1841724172089486 1.604759471006849 0.0 -v 0.16263220765621703 1.596836294502901 0.0 -v 0.14099524684046427 1.5885714617200983 0.0 -v 0.11927361445979123 1.5799651741809178 0.0 -v 0.09746743693917645 1.5710226270893122 0.0 -v 0.07552084878379448 1.5617892603484538 0.0 -v 0.05326641455671142 1.5524235407805838 0.0 -v 0.030512141185215454 1.5431244453619617 0.0 -v 0.007155951010638914 1.533994373593715 0.0 -v -0.016830053806024228 1.525041993720366 0.0 -v -0.04142559237276849 1.5162052785293505 0.0 -v -0.06658077325402256 1.5073841401061654 0.0 -v -0.09226403189929845 1.4985021143491766 0.0 -v -0.11846536413855546 1.4894985498645825 0.0 -v -0.14508741756232413 1.4802374939986958 0.0 -v -0.17182169074415052 1.4704429415685432 0.0 -v -0.1982710156484787 1.4598297998661507 0.0 -v -0.2241667231648496 1.4482507643257128 0.0 -v -0.249417362673927 1.435703155605584 0.0 -v -0.2741176331627997 1.4223106028974244 0.0 -v -0.2984904972138488 1.4082579908960984 0.0 -v -0.3227134142133957 1.3936794176866498 0.0 -v -0.34685328391801507 1.3786268536319772 0.0 -v -0.37091285316272693 1.3631075649376359 0.0 -v -0.3948580980708817 1.3471055972402084 0.0 -v -0.41864714954174576 1.3306017871155884 0.0 -v -0.4422515146661845 1.3135867731498543 0.0 -v -0.4656587474845286 1.296061818143471 0.0 -v -0.48887496932509483 1.278039561212674 0.0 -v -0.5119161322119705 1.2595380222881833 0.0 -v -0.5347889172816012 1.2405691592023316 0.0 -v -0.55748781749574 1.2211376817429023 0.0 -v -0.5800023253609987 1.2012456685441184 0.0 -v -0.6023202028693522 1.180894652141774 0.0 -v -0.624428626855794 1.1600863418043377 0.0 -v -0.6463153782904082 1.138823317057088 0.0 -v -0.6679732165397383 1.1171115215552394 0.0 -v -0.6894010399088488 1.0949607022250785 0.0 -v -0.710596289141961 1.0723798581722181 0.0 -v -0.7315512519945189 1.049375225978892 0.0 -v -0.7522589416615428 1.025953740376051 0.0 -v -0.7727159275112789 1.0021245262670178 0.0 -v -0.7929171473281367 0.977895849136615 0.0 -v -0.8128563030849734 0.9532753794682646 0.0 -v -0.8325358269355163 0.9282755685195149 0.0 -v -0.8519655746720034 0.9029123622779596 0.0 -v -0.871149836594959 0.8771978240142564 0.0 -v -0.8900917544902249 0.8511424771255807 0.0 -v -0.9087948320888176 0.8247552897915743 0.0 -v -0.9272705702418303 0.7980481158276911 0.0 -v -0.945553833698035 0.7710424050003407 0.0 -v -0.9637101314945146 0.7437679749765793 0.0 -v -0.9818170457573927 0.7162503888380976 0.0 -v -0.9999544121873611 0.6885026609784926 0.0 -v -1.0182353622063434 0.6605325495870356 0.0 -v -1.0368465922956465 0.6323440893164902 0.0 -v -1.0561765357715718 0.6039398398439089 0.0 -v -1.0768696648879312 0.5752481475982625 0.0 -v -1.0996272696423057 0.5459424784997102 0.0 -v -1.1239350450361298 0.5154109779138338 0.0 -v -1.1489270541692562 0.4834974257818791 0.0 -v -1.1729289898969801 0.4502813025598878 0.0 -v -1.1947711410138737 0.41569142365165923 0.0 -v -1.215362016930025 0.37934501621894123 0.0 -v -1.235266011357519 0.34036689919366514 0.0 -v -1.2542047690791187 0.2982500583320913 0.0 -v -1.2709239652181945 0.25372652312512356 0.0 -v -1.284339828112071 0.2081313219909164 0.0 -v -1.2942758546171342 0.1624707991392446 0.0 -v -1.3009849498790307 0.11745949891683935 0.0 -v -1.3049037507028451 0.07249366057957643 0.0 -v -1.3060923581191253 0.02621191635524301 0.0 -v -1.3036622206546729 -0.02270023463878469 0.0 -v -1.2963675312367786 -0.07397816818897109 0.0 -v -1.2843042711112225 -0.12458803687350854 0.0 -v -1.269204117353565 -0.1716066960052011 0.0 -v -1.2535897195458447 -0.21390832748400265 0.0 -v -1.23870814495509 -0.25221362945863235 0.0 -v -1.2242823823199296 -0.2879066256164149 0.0 -v -1.2093321341497552 -0.32195521367254676 0.0 -v -1.192534408549303 -0.35501793317918867 0.0 -v -1.1740929386556271 -0.38725604782272327 0.0 -v -1.1552860768639093 -0.4184634700843116 0.0 -v -1.1367238978368508 -0.4485275839701748 0.0 -v -1.1185075240720088 -0.4782910271791183 0.0 -v -1.1005852280088435 -0.5081907198833685 0.0 -v -1.0832005516719772 -0.537948874572079 0.0 -v -1.0667140669241293 -0.5676482847105716 0.0 -v -1.0509318784584938 -0.5973093130643867 0.0 -v -1.0355474600345302 -0.6268950790699876 0.0 -v -1.02025684332776 -0.6563357793671571 0.0 -v -1.0048254624703228 -0.6855604197799232 0.0 -v -0.9890814990947263 -0.714505324326558 0.0 -v -0.9728602396616575 -0.7431005370096015 0.0 -v -0.9560526686652902 -0.7712895880164541 0.0 -v -0.9386635910359451 -0.7990544111110764 0.0 -v -0.920785973004842 -0.8264112298294244 0.0 -v -0.9025091750342185 -0.853377531919641 0.0 -v -0.8838839602471702 -0.8799592319578251 0.0 -v -0.8649531701846844 -0.9061634356345363 0.0 -v -0.84575323260856 -0.9319963604191265 0.0 -v -0.8263051853737668 -0.957458107404958 0.0 -v -0.8066003914931648 -0.9825363524314472 0.0 -v -0.7865996392513346 -1.0072049049782632 0.0 -v -0.7662681771997453 -1.0314379671947118 0.0 -v -0.7455857576365212 -1.0552150221705952 0.0 -v -0.7245064518314908 -1.0785033719973551 0.0 -v -0.702955192092654 -1.1012544228722887 0.0 -v -0.6808795306552166 -1.1234250377945794 0.0 -v -0.6582812969998746 -1.1449930486096345 0.0 -v -0.6352268390223329 -1.1659659108703795 0.0 -v -0.6118187721443307 -1.1863725964063465 0.0 -v -0.588133288976068 -1.206234880990484 0.0 -v -0.5641917029937613 -1.2255498363297979 0.0 -v -0.539954929158609 -1.2442809735893912 0.0 -v -0.5153551512259622 -1.2623692860434015 0.0 -v -0.4903546523550312 -1.279764491701341 0.0 -v -0.4649765125119111 -1.2964475000295366 0.0 -v -0.43932012527196307 -1.3124501334359613 0.0 -v -0.41352033264200305 -1.3278398677081287 0.0 -v -0.38766964631115775 -1.3426695932093342 0.0 -v -0.3617947787215236 -1.356952848087984 0.0 -v -0.3358603240747567 -1.3706546303358 0.0 -v -0.3098021213193635 -1.3837074370638138 0.0 -v -0.28358530816981786 -1.3960561994539635 0.0 -v -0.2572276383877604 -1.407684021718058 0.0 -v -0.23081529095192466 -1.4186392306461486 0.0 -v -0.2044860897966209 -1.4290439896583549 0.0 -v -0.1783456874965075 -1.439016452474073 0.0 -v -0.15244309697486824 -1.4486297457973172 0.0 -v -0.126841410090062 -1.4579856978808143 0.0 -v -0.10164347138463102 -1.467250223898419 0.0 -v -0.0769328349733948 -1.476579652966525 0.0 -v -0.05273473131490364 -1.4860511088366546 0.0 -v -0.029031595928749033 -1.495678539265358 0.0 -v -0.005740929230714355 -1.5053816342232347 0.0 -v 0.01726456850435462 -1.5150041192499768 0.0 -v 0.040066332846105945 -1.52444166959744 0.0 -v 0.06269979191993388 -1.5336363543890503 0.0 -v 0.08517036330000402 -1.5425738837855856 0.0 -v 0.10745900322619678 -1.5512857491570364 0.0 -v 0.12954956282775754 -1.5597949569765235 0.0 -v 0.151437996598432 -1.5680948113336672 0.0 -v 0.17312077404035647 -1.5761781135876054 0.0 -v 0.1945866552871326 -1.584065354668029 0.0 -v 0.21583494594174407 -1.591765706062321 0.0 -v 0.2368835581057538 -1.599239153403739 0.0 -v 0.2577376520776256 -1.6064723956677223 0.0 -v 0.27838231303795963 -1.6135038561393475 0.0 -v 0.29881773492243885 -1.6203235671864673 0.0 -v 0.3190456118540747 -1.6269177428417683 0.0 -v 0.3390555358324511 -1.633314171482257 0.0 -v 0.3588441925452884 -1.6395126393221038 0.0 -v 0.37841023063300266 -1.645502034811658 0.0 -v 0.39774204897830273 -1.651312969333912 0.0 -v 0.41683968650334174 -1.656936430824202 0.0 -v 0.43570413635605976 -1.6623625145798406 0.0 -v 0.4543256797777836 -1.6676247251228664 0.0 -v 0.47270593813891737 -1.67270431405624 0.0 -v 0.4908404806865066 -1.677607548749579 0.0 -v 0.5087210469485435 -1.6823516600451025 0.0 -v 0.5263449331502489 -1.6869272882428168 0.0 -v 0.5437042142034973 -1.6913572176484624 0.0 -v 0.5607975827557328 -1.6956295883166406 0.0 -v 0.5776165248635768 -1.6997607814019706 0.0 -v 0.5941526730481781 -1.7037475776448487 0.0 -v 0.6103989589324357 -1.7075901219344476 0.0 -v 0.6263473890439772 -1.7113036986267711 0.0 -v 0.6419879484123652 -1.7148849931583947 0.0 -v 0.6572987581660408 -1.7183484935891502 0.0 -v 0.6722614151390007 -1.721694456179586 0.0 -v 0.6868618084830428 -1.7249269596074603 0.0 -v 0.7010782758758932 -1.7280463802382822 0.0 -v 0.7148783256450858 -1.731055650193789 0.0 -v 0.7269724448642201 -1.7343393567234149 0.0 -v 0.7389024433606901 -1.7370228855723686 0.0 -v 0.7505993001776616 -1.7393427678151279 0.0 -v 0.7621009155211635 -1.7414364300351068 0.0 -v 0.7734780011814081 -1.7433681077073588 0.0 -v 0.7847879198455929 -1.7451606919915938 0.0 -v 0.7960586702479937 -1.746819834867617 0.0 -v 0.8072939766144449 -1.7483459219349982 0.0 -v 0.81848698262246 -1.749736637099234 0.0 -v 0.8296277478509925 -1.750989427424952 0.0 -v 0.8406988329788992 -1.7521073237851146 0.0 -v 0.8516735207855141 -1.7531009859946307 0.0 -v 0.8625238209907736 -1.753985745915316 0.0 -v 0.8732280654290312 -1.7547769966667048 0.0 -v 0.883772574930459 -1.755487163759835 0.0 -v 0.8941499962047514 -1.7561247994017348 0.0 -v 0.9043570354404369 -1.7566950909843 0.0 -v 0.9143926529249317 -1.7572027170396534 0.0 -v 0.9242569469004372 -1.7576520900344592 0.0 -v 0.9339506113441132 -1.7580460989448115 0.0 -v 0.9434746205408513 -1.7583894438078993 0.0 -v 0.9528300494423461 -1.7586902070131967 0.0 -v 0.9620180411404753 -1.7589572000262812 0.0 -v 0.9710398056510128 -1.7591995261504134 0.0 -v 0.9798965982519714 -1.7594271038941265 0.0 -v 0.9885896970079258 -1.7596491289206482 0.0 -v 0.9971203834366748 -1.7598725720524317 0.0 -v 1.0054989539829131 -1.76004000452066 0.0 -v 1.0137665982077722 -1.7598813129040836 0.0 -v 1.0219994338840728 -1.7588887529351442 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.7585818182985682 0.0 -v 1.0368725761235869 1.8045771809794244 0.0 -v 1.0294090536003344 1.805132269849928 0.0 -v 1.021826151191664 1.8052042435109574 0.0 -v 1.0140811594386832 1.805046068069628 0.0 -v 1.0061519079490455 1.8047900489559334 0.0 -v 0.9980279132177814 1.804498375136122 0.0 -v 0.9897045758624085 1.80419422736153 0.0 -v 0.9811800058592672 1.803881283019007 0.0 -v 0.9724534884559504 1.803556594096962 0.0 -v 0.9635248545407795 1.8032118496727443 0.0 -v 0.9543941153023334 1.8028355680444874 0.0 -v 0.9450612685205957 1.802420044318192 0.0 -v 0.935526399719935 1.8019581303507826 0.0 -v 0.9257895511250902 1.8014432013412869 0.0 -v 0.9158506099313986 1.8008728204578224 0.0 -v 0.9057095321229818 1.8002429863777907 0.0 -v 0.8953662509855786 1.799548668651859 0.0 -v 0.8848206402818483 1.7987861981909197 0.0 -v 0.874099903133814 1.797943792205401 0.0 -v 0.8632942055692707 1.7969930121504334 0.0 -v 0.8525174606034861 1.7959011609592246 0.0 -v 0.8418549848253553 1.7946482838324875 0.0 -v 0.831386882309718 1.7932195036575929 0.0 -v 0.8212179915397815 1.791595366297142 0.0 -v 0.8114752308197366 1.789753030332393 0.0 -v 0.802257529708843 1.7876742918737387 0.0 -v 0.7935388438004811 1.7853634375016632 0.0 -v 0.7851587981330439 1.782846816369168 0.0 -v 0.7765358942953535 1.7802551454260012 0.0 -v 0.7670861513445775 1.7775730572396171 0.0 -v 0.7573269753263131 1.7741949653663485 0.0 -v 0.7407509347914518 1.7732026995043777 0.0 -v 0.7224335319511399 1.7724621586108091 0.0 -v 0.7035445400244811 1.771611149864742 0.0 -v 0.6845152648602637 1.7705105641458418 0.0 -v 0.6655166843902636 1.7690962603343294 0.0 -v 0.6466250972888874 1.7673438043686884 0.0 -v 0.6278606940750298 1.765239801677098 0.0 -v 0.6091737819667569 1.762820947035046 0.0 -v 0.5904700754694986 1.7601303909335155 0.0 -v 0.5716736750922236 1.7572182174425537 0.0 -v 0.5527566939493667 1.7540845852379576 0.0 -v 0.5337095417579336 1.7507243128328962 0.0 -v 0.51452450364931 1.7471530384293847 0.0 -v 0.49520318091888904 1.7433490890083587 0.0 -v 0.47574053987848225 1.739328937686393 0.0 -v 0.45613790492122774 1.7350684306958724 0.0 -v 0.4363881702676512 1.7305660412092383 0.0 -v 0.41648045048691384 1.7258387005511593 0.0 -v 0.39641734084730607 1.7208618594898977 0.0 -v 0.37619483246102625 1.7156482209525428 0.0 -v 0.3558157451004272 1.7101862003928883 0.0 -v 0.3352872585772661 1.7044517849641885 0.0 -v 0.3146056662990436 1.6984646084422637 0.0 -v 0.2937780089381786 1.6922064881578773 0.0 -v 0.2728100394212191 1.685654930367844 0.0 -v 0.25168539720438027 1.678837167553263 0.0 -v 0.23038973788296324 1.6717626919680364 0.0 -v 0.20892414055638456 1.664411001182203 0.0 -v 0.187287429721392 1.6567863882699523 0.0 -v 0.16548174926391812 1.6489005963445147 0.0 -v 0.14353987269433116 1.6407083163020686 0.0 -v 0.12149800402994278 1.6321648331541794 0.0 -v 0.09936789727470732 1.6232709215211432 0.0 -v 0.07714965759383229 1.6140319414239528 0.0 -v 0.05478870925514126 1.6044919297870748 0.0 -v 0.03212049387553592 1.5948065485294824 0.0 -v 0.008955686028108737 1.5851726677526636 0.0 -v -0.01480637613160827 1.5756919147803994 0.0 -v -0.039192948645395596 1.5663729637506063 0.0 -v -0.06418331625668643 1.557153996579952 0.0 -v -0.08972753629552827 1.5479356130112456 0.0 -v -0.1157943389936237 1.5386426437720853 0.0 -v -0.14237377798151277 1.5292155829836491 0.0 -v -0.16936944675696478 1.5195201651563148 0.0 -v -0.19647650169854425 1.5092836015465707 0.0 -v -0.22330265216329084 1.4982239892428337 0.0 -v -0.24958200848500037 1.4861949248288775 0.0 -v -0.275223698365557 1.473193082007649 0.0 -v -0.3003210801938828 1.4593406110670746 0.0 -v -0.3250938659716279 1.4448200227734425 0.0 -v -0.34971670358380924 1.4297636053897458 0.0 -v -0.3742551321205808 1.414222553257025 0.0 -v -0.3987113654320813 1.398203914028643 0.0 -v -0.4230513160847361 1.381691800573984 0.0 -v -0.4472331502548269 1.3646671597523614 0.0 -v -0.47122822166381384 1.3471206281008574 0.0 -v -0.49502371056375527 1.3290533539254246 0.0 -v -0.5186251151405386 1.3104777502873022 0.0 -v -0.5420476220807204 1.2914115750339068 0.0 -v -0.5652972625855006 1.271866626881478 0.0 -v -0.5883680410796504 1.2518475707758303 0.0 -v -0.6112490244989797 1.2313564943220263 0.0 -v -0.6339275692549828 1.2103949665723106 0.0 -v -0.6563904526277937 1.1889647522042428 0.0 -v -0.6786250476778979 1.1670684973511327 0.0 -v -0.7006236420867772 1.1447121959079518 0.0 -v -0.722384580904317 1.1219056248801937 0.0 -v -0.743904771027176 1.0986578481663276 0.0 -v -0.7651760397984599 1.074975225536114 0.0 -v -0.7861909365525261 1.050864831387878 0.0 -v -0.8069455234808138 1.0263359288303455 0.0 -v -0.8274342576785021 1.001396956323419 0.0 -v -0.8476503871476064 0.9760557898182729 0.0 -v -0.8675957856574745 0.9503250570897057 0.0 -v -0.8872796584471063 0.9242208679797764 0.0 -v -0.9067057296883807 0.8977555242053229 0.0 -v -0.925876570044526 0.8709398179164295 0.0 -v -0.9447946196710014 0.8437828204814684 0.0 -v -0.9634705768813291 0.8162966612067628 0.0 -v -0.9819388614832608 0.7885032693601555 0.0 -v -1.0002638622445243 0.7604327509612862 0.0 -v -1.0185218019441626 0.7321110149338071 0.0 -v -1.0367911508440024 0.7035516180789079 0.0 -v -1.055183282344618 0.674762992001301 0.0 -v -1.0738822566456836 0.645749995730418 0.0 -v -1.093270809602712 0.6165160987859422 0.0 -v -1.1139846527523312 0.5869918569421608 0.0 -v -1.1367165137332838 0.5568566931032817 0.0 -v -1.1609594581284177 0.5255074393241894 0.0 -v -1.1858700480225925 0.4927829379724538 0.0 -v -1.2097977367375303 0.4587570902633821 0.0 -v -1.2315840849480257 0.42336070351193766 0.0 -v -1.2521217980631045 0.38621676274120564 0.0 -v -1.2719616263193336 0.34646729927046593 0.0 -v -1.2908276375269483 0.30361409556405217 0.0 -v -1.3074823215863365 0.25837812837162655 0.0 -v -1.3208557076224223 0.2120760753268661 0.0 -v -1.3307724210855807 0.16570254363270334 0.0 -v -1.3374804505676 0.11996509353380658 0.0 -v -1.3414098004781674 0.07426695600808635 0.0 -v -1.3426195891528252 0.02726644054417717 0.0 -v -1.3402325930001402 -0.022330018885945574 0.0 -v -1.3330197766991894 -0.07425786261781206 0.0 -v -1.3210770046202567 -0.12552282832338682 0.0 -v -1.3061124262598431 -0.17324313229632887 0.0 -v -1.290616448128902 -0.21630681171764554 0.0 -v -1.2758209229871373 -0.2554229132383037 0.0 -v -1.2614533607780347 -0.29195643994900133 0.0 -v -1.2465455882059386 -0.3268620389219091 0.0 -v -1.2297947999024472 -0.3607860195916538 0.0 -v -1.2114085304187894 -0.39388310741940635 0.0 -v -1.192647226159326 -0.42595186328865764 0.0 -v -1.1741081236519788 -0.4568851354563825 0.0 -v -1.1559016562314106 -0.48751004373421764 0.0 -v -1.137980053400179 -0.5182555673469632 0.0 -v -1.1205742288522518 -0.5488532397607768 0.0 -v -1.104036141400472 -0.5793860146212462 0.0 -v -1.0881730776572782 -0.6098734068639122 0.0 -v -1.0726817204857149 -0.6402778896683421 0.0 -v -1.0572622503698166 -0.6705295796085777 0.0 -v -1.041684008722377 -0.700557712333601 0.0 -v -1.0257779220789973 -0.7302987462095811 0.0 -v -1.0093818724795947 -0.7596829918786184 0.0 -v -0.9923887455486098 -0.7886541926248195 0.0 -v -0.9748037646897272 -0.8171941213150183 0.0 -v -0.9567191412823345 -0.8453184521265449 0.0 -v -0.9382231905809225 -0.8730439196250488 0.0 -v -0.9193662219090948 -0.9003758256356238 0.0 -v -0.9001912806317419 -0.9273209083892532 0.0 -v -0.880735090817312 -0.9538850510627482 0.0 -v -0.8610190094988618 -0.9800680208985207 0.0 -v -0.8410350493349249 -1.0058572913890749 0.0 -v -0.8207450501776073 -1.0312266590813346 0.0 -v -0.8001152705421855 -1.0561503568310793 0.0 -v -0.7791262744313624 -1.0806078667198624 0.0 -v -0.7577332744853654 -1.1045666572661903 0.0 -v -0.7358627536704151 -1.1279785471709491 0.0 -v -0.713463537610227 -1.1508008155083953 0.0 -v -0.6905380166762555 -1.1730115066735114 0.0 -v -0.6671522568430776 -1.1946179648397637 0.0 -v -0.6434080886551403 -1.2156487771555118 0.0 -v -0.6193812537316028 -1.2361253976700004 0.0 -v -0.5950933391679962 -1.2560448733311487 0.0 -v -0.5705063236570589 -1.2753711123634908 0.0 -v -0.5455538510055369 -1.2940458391288396 0.0 -v -0.5201992705828908 -1.3120194608216853 0.0 -v -0.49446592332612643 -1.3292732420355258 0.0 -v -0.46845245314916123 -1.3458387644108774 0.0 -v -0.4422924434525474 -1.3617827865523708 0.0 -v -0.4160776895760681 -1.3771576184148075 0.0 -v -0.3898350595006758 -1.3919766949073766 0.0 -v -0.3635301150125691 -1.406205517134283 0.0 -v -0.337100054895793 -1.419777547258931 0.0 -v -0.31051098361138496 -1.4326385923599179 0.0 -v -0.28378081805233146 -1.4447720869211897 0.0 -v -0.25699471942011365 -1.4562255610470933 0.0 -v -0.2302890715015929 -1.4671197861837098 0.0 -v -0.20376884646928395 -1.4775719598552337 0.0 -v -0.1774829451051256 -1.4876545777249819 0.0 -v -0.1514940931545626 -1.4974684313781625 0.0 -v -0.1259041869290441 -1.5071775379769954 0.0 -v -0.1007960138399261 -1.5169362729367726 0.0 -v -0.07619438296131424 -1.5268200371819356 0.0 -v -0.05208226818569503 -1.5368423881733466 0.0 -v -0.028379167143840926 -1.5469247384299505 0.0 -v -0.004960076136617053 -1.5569131521627013 0.0 -v 0.018254889620153935 -1.5667049434212283 0.0 -v 0.04130089734435954 -1.576242117443738 0.0 -v 0.06418318109686255 -1.5855103650194495 0.0 -v 0.08688208003591293 -1.5945419932225826 0.0 -v 0.10938113569296835 -1.6033604018207206 0.0 -v 0.13167644845619778 -1.6119584679634684 0.0 -v 0.15376456996987867 -1.6203286617439145 0.0 -v 0.1756337539313245 -1.6284922273227058 0.0 -v 0.19728273465457102 -1.6364591950566525 0.0 -v 0.21872949980078257 -1.64418905830777 0.0 -v 0.2399790910214091 -1.651668521113536 0.0 -v 0.26101593026260983 -1.6589372855009477 0.0 -v 0.28184026573697707 -1.6659851563896853 0.0 -v 0.30245387392186307 -1.6727980380080625 0.0 -v 0.3228459107335513 -1.6794046423929405 0.0 -v 0.34301303066708677 -1.6858047778457377 0.0 -v 0.36295401292887297 -1.6919869870440136 0.0 -v 0.38265689759611266 -1.697982802023275 0.0 -v 0.40212177016989326 -1.7037830295105127 0.0 -v 0.421349669076969 -1.7093775914336842 0.0 -v 0.4403304945275912 -1.7148010672612435 0.0 -v 0.4590660337764997 -1.7200342201011063 0.0 -v 0.47755180910305406 -1.72508354179749 0.0 -v 0.4957794372952642 -1.7299667622654604 0.0 -v 0.5137463489352186 -1.7346742514819442 0.0 -v 0.531444453382035 -1.739229505750747 0.0 -v 0.5488725620347603 -1.7436203808237662 0.0 -v 0.5660221173478652 -1.7478637441057157 0.0 -v 0.5828848943838385 -1.7519562298732823 0.0 -v 0.5994539364522455 -1.7558980031585445 0.0 -v 0.6157211949526897 -1.7597048749677604 0.0 -v 0.6316768387714087 -1.7633734386801898 0.0 -v 0.6472991919366078 -1.76691846038267 0.0 -v 0.6625701307867712 -1.7703401563690455 0.0 -v 0.6774756937752427 -1.773642846349602 0.0 -v 0.69199451146844 -1.776826994940201 0.0 -v 0.7060945154698033 -1.779895639564606 0.0 -v 0.718487640747961 -1.7832560655192222 0.0 -v 0.7307198354319648 -1.7860028609268057 0.0 -v 0.7427199377480567 -1.788377005630351 0.0 -v 0.75452545715671 -1.7905181426721382 0.0 -v 0.7662078842534267 -1.7924917426943958 0.0 -v 0.7778254062469757 -1.7943215760722275 0.0 -v 0.7894062359648053 -1.7960140124664696 0.0 -v 0.8009537187865217 -1.797570042281158 0.0 -v 0.8124604227565444 -1.7989879010999776 0.0 -v 0.8239157692069485 -1.8002655300208699 0.0 -v 0.8353013526281357 -1.8014062427409567 0.0 -v 0.8465891363139015 -1.8024207013306515 0.0 -v 0.8577498123855292 -1.8033241315066246 0.0 -v 0.8687606910855808 -1.8041318628030885 0.0 -v 0.8796074276158098 -1.8048563180344563 0.0 -v 0.890282287524364 -1.8055060724793406 0.0 -v 0.9007817827546333 -1.8060863344309763 0.0 -v 0.9111047869694839 -1.8066018446135859 0.0 -v 0.921251368506796 -1.8070570988350094 0.0 -v 0.9312222211156143 -1.80745503984584 0.0 -v 0.9410183330303566 -1.8078004807520847 0.0 -v 0.950640798796726 -1.8081017167337456 0.0 -v 0.9600907841167545 -1.808367793490435 0.0 -v 0.9693695237636637 -1.8086080570041612 0.0 -v 0.9784782988959184 -1.8088326911714074 0.0 -v 0.987418413738073 -1.8090511349531009 0.0 -v 0.9961911755868659 -1.8092705370339797 0.0 -v 1.0048071890407357 -1.8094321460450642 0.0 -v 1.0133089012253813 -1.8092596076694194 0.0 -v 1.02177473926346 -1.8082334472619457 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.8079082431677935 0.0 -v 1.0368725761235869 1.8551636962977849 0.0 -v 1.029165089628225 1.8557440256758695 0.0 -v 1.0213356666030065 1.8558295438379013 0.0 -v 1.013340666804198 1.8556790573394517 0.0 -v 1.0051574033730835 1.8554279388584938 0.0 -v 0.9967751147538729 1.855139825706883 0.0 -v 0.9881890457005803 1.854838426928487 0.0 -v 0.9793972081995539 1.8545274823827367 0.0 -v 0.9703988161646695 1.8542039568474353 0.0 -v 0.9611936433903547 1.8538593147304565 0.0 -v 0.9517816500621632 1.8534817662799188 0.0 -v 0.9421627844331895 1.853063407928561 0.0 -v 0.9323370871391152 1.852596907862632 0.0 -v 0.9223045564055721 1.8520754731107276 0.0 -v 0.9120650331631774 1.8514966166427351 0.0 -v 0.9016184311371911 1.8508562409879163 0.0 -v 0.8909646426189486 1.8501491903797707 0.0 -v 0.880103500575659 1.8493717077435283 0.0 -v 0.8690622965074002 1.8485119616821033 0.0 -v 0.857931414404999 1.8475415914083215 0.0 -v 0.8468248972127397 1.8464279307281424 0.0 -v 0.8358281473928115 1.845150817198367 0.0 -v 0.8250214125413082 1.8436949696233687 0.0 -v 0.8145096884704406 1.8420404930446317 0.0 -v 0.8044200652417237 1.8401641796701325 0.0 -v 0.7948514938612887 1.8380475405117613 0.0 -v 0.7857776724124544 1.8356947198634987 0.0 -v 0.7770379299922503 1.8331320929075419 0.0 -v 0.7680552565752848 1.830489298146396 0.0 -v 0.7582551000169966 1.8277452297521894 0.0 -v 0.7481572498200191 1.8242834306908784 0.0 -v 0.7313136057350498 1.8232010381608346 0.0 -v 0.7127445191020544 1.8223615095116334 0.0 -v 0.6936033774623489 1.8214074503882918 0.0 -v 0.6743155787883299 1.820201482998421 0.0 -v 0.6550498313047182 1.8186798576255159 0.0 -v 0.6358813505369283 1.816818397413919 0.0 -v 0.6168301115400244 1.814603271310751 0.0 -v 0.59784705798478 1.8120707271417447 0.0 -v 0.5788393887147807 1.8092626010330002 0.0 -v 0.5597322282476511 1.80622850513299 0.0 -v 0.5404982562972349 1.8029678124496389 0.0 -v 0.5211281126714544 1.799474914289875 0.0 -v 0.501614041898317 1.795765770825397 0.0 -v 0.4819578647960816 1.7918180221971627 0.0 -v 0.46215442059561834 1.7876485862516165 0.0 -v 0.442205337066135 1.7832324921209066 0.0 -v 0.422103703856863 1.7785679284139249 0.0 -v 0.40183865467313074 1.773672077042567 0.0 -v 0.38141313362899737 1.7685195576629984 0.0 -v 0.3608230428501107 1.7631234058648912 0.0 -v 0.3400713582781859 1.7574716797038448 0.0 -v 0.319165552232231 1.7515396743224294 0.0 -v 0.2981016902037066 1.7453476401010268 0.0 -v 0.2768870224146302 1.7388769121805516 0.0 -v 0.2555276858300086 1.7321042481189284 0.0 -v 0.23400733135928897 1.7250572389457368 0.0 -v 0.21231197001518054 1.7177450417419513 0.0 -v 0.19044330078449084 1.7101461627166348 0.0 -v 0.16840024535430032 1.7022648992763803 0.0 -v 0.14618467983538136 1.694113558785471 0.0 -v 0.12382954455274124 1.6856462928386469 0.0 -v 0.10137108781199453 1.6768180600012854 0.0 -v 0.07882071340220553 1.6676302376341021 0.0 -v 0.05617850431304395 1.658088355816162 0.0 -v 0.033391277950728354 1.6482349418172757 0.0 -v 0.010297611986469932 1.638222580925238 0.0 -v -0.013288888080158313 1.62824575934212 0.0 -v -0.03746733138740195 1.618405192172844 0.0 -v -0.06226428547745955 1.6087095298064071 0.0 -v -0.08765859742091123 1.5990971987687963 0.0 -v -0.11360030757243864 1.5894695772423941 0.0 -v -0.14005847680379038 1.5797528958452456 0.0 -v -0.16702322458623806 1.5698888803248296 0.0 -v -0.19439920438073813 1.559745126857442 0.0 -v -0.22188562826864883 1.5490524351554276 0.0 -v -0.2490956046715045 1.5375324876558762 0.0 -v -0.27576635145401085 1.5250399654228743 0.0 -v -0.30180766769518763 1.5115708893688788 0.0 -v -0.32731143543510155 1.4972457805851542 0.0 -v -0.35249379471572106 1.4822445221035823 0.0 -v -0.37752631555410276 1.4666973979999065 0.0 -v -0.40247306086964096 1.450654746185975 0.0 -v -0.42733568302110225 1.4341233783354088 0.0 -v -0.45208005202929125 1.417087490857496 0.0 -v -0.47666440071028493 1.3995281633550523 0.0 -v -0.5010599418294616 1.3814360400683818 0.0 -v -0.5252534718465023 1.3628121505068038 0.0 -v -0.5492498301843691 1.3436686620737341 0.0 -v -0.5730633886110348 1.3240230435793656 0.0 -v -0.5966994911970089 1.3038869168204696 0.0 -v -0.620151633317448 1.2832648954321513 0.0 -v -0.6434084425205767 1.2621590742954338 0.0 -v -0.666456858019676 1.2405710591133758 0.0 -v -0.6892832465964348 1.2185026709344702 0.0 -v -0.7118745615864157 1.1959566233262398 0.0 -v -0.7342226004411623 1.172938957556927 0.0 -v -0.7563251279559189 1.1494594732631533 0.0 -v -0.7781784920994494 1.1255272935451939 0.0 -v -0.7997740419517656 1.1011489007604331 0.0 -v -0.8211038444005854 1.0763315084651373 0.0 -v -0.8421634310970598 1.0510845152059893 0.0 -v -0.8629467573943672 1.025416531729187 0.0 -v -0.8834465983423002 0.9993356406829936 0.0 -v -0.9036642388304312 0.9728546416750995 0.0 -v -0.9236081929121591 0.9459897991585559 0.0 -v -0.9432815857468879 0.9187536502029621 0.0 -v -0.9626863842828899 0.8911572548534952 0.0 -v -0.981823907647267 0.8632097782875392 0.0 -v -1.0007040004934415 0.834923621123759 0.0 -v -1.019360586663276 0.8063211893806516 0.0 -v -1.037856827347185 0.7774328545879514 0.0 -v -1.056267456193269 0.7482848506354696 0.0 -v -1.074669443998337 0.7188912724256094 0.0 -v -1.0931722254588299 0.6892612261223598 0.0 -v -1.111956941629244 0.6594003981471244 0.0 -v -1.1314000426479045 0.6293131559571908 0.0 -v -1.152127536978706 0.5989323425386964 0.0 -v -1.1748226047480537 0.5679437677985335 0.0 -v -1.1989863033088555 0.5357538196654706 0.0 -v -1.2237984222190117 0.5021970201131585 0.0 -v -1.2476342484161567 0.4673418304432796 0.0 -v -1.2693485191053469 0.4311211612989536 0.0 -v -1.2898169211188366 0.39316427149880945 0.0 -v -1.309575988366317 0.3526314006071737 0.0 -v -1.328352680469508 0.3090338163972192 0.0 -v -1.3449280002523418 0.263080609335418 0.0 -v -1.3582473155826227 0.2160683538867823 0.0 -v -1.3681366664149899 0.1689785388287648 0.0 -v -1.3748387776583522 0.12251071242530842 0.0 -v -1.3787763988835113 0.07607597864735152 0.0 -v -1.3800076087506645 0.02835422198962009 0.0 -v -1.3776677665173236 -0.021925514744847018 0.0 -v -1.3705463279068835 -0.07449909059951045 0.0 -v -1.358738917645132 -0.12641591859434975 0.0 -v -1.3439277775815102 -0.17483943989860454 0.0 -v -1.3285675343170362 -0.21867307101802616 0.0 -v -1.3138730239301248 -0.25861328262227357 0.0 -v -1.2995767208069275 -0.2960040926072716 0.0 -v -1.2847239525173753 -0.3317855364638793 0.0 -v -1.2680338406021252 -0.36659088477288476 0.0 -v -1.2497171912874645 -0.40056824044405864 0.0 -v -1.2310147645905531 -0.4335209356027916 0.0 -v -1.2125103359462428 -0.4653472027974364 0.0 -v -1.1943231439850108 -0.4968576759318717 0.0 -v -1.1764093134762208 -0.5284727800378293 0.0 -v -1.1589873082513624 -0.5599334704116683 0.0 -v -1.1424001590865802 -0.5913226303453516 0.0 -v -1.126456672735186 -0.622658862065724 0.0 -v -1.1108571804127347 -0.6539040225494386 0.0 -v -1.0953064632365181 -0.6849882369678599 0.0 -v -1.0795781447983328 -0.7158410657505176 0.0 -v -1.063506162836276 -0.7463991765668316 0.0 -v -1.046931244949542 -0.7765932264490936 0.0 -v -1.0297483505504603 -0.8063672290364916 0.0 -v -1.0119631378790788 -0.835702796365098 0.0 -v -0.9936669590778828 -0.8646150046101775 0.0 -v -0.9749469694620532 -0.8931197791595846 0.0 -v -0.9558529673572638 -0.9212217734118802 0.0 -v -0.9364281830591366 -0.9489273359324952 0.0 -v -0.9167096272908456 -0.9762419969627869 0.0 -v -0.8967189788408491 -1.0031651771154668 0.0 -v -0.8764489402428485 -1.0296841522726363 0.0 -v -0.8558624844902996 -1.0557727308578448 0.0 -v -0.8349269557189182 -1.0814052006622292 0.0 -v -0.8136237848866549 -1.106561059461233 0.0 -v -0.7919094159304876 -1.1312079766874654 0.0 -v -0.7697120131116126 -1.1552982408241816 0.0 -v -0.7469817756275963 -1.1787895960006947 0.0 -v -0.7237216803996648 -1.2016603180831193 0.0 -v -0.6999974491690637 -1.2239176176345083 0.0 -v -0.6759100152298572 -1.2455896463371223 0.0 -v -0.6515345930737603 -1.266697498729522 0.0 -v -0.6268930427868104 -1.2872381965883652 0.0 -v -0.601948488594795 -1.307176093416359 0.0 -v -0.5766361560644546 -1.3264537248870802 0.0 -v -0.5509205412301215 -1.3450222546802844 0.0 -v -0.5248252429431046 -1.3628633256979445 0.0 -v -0.4984480482131959 -1.3800082314289774 0.0 -v -0.47192112513501727 -1.3965229179423124 0.0 -v -0.44533545357993537 -1.4124590432683763 0.0 -v -0.41871804805078205 -1.4278299256800653 0.0 -v -0.3920355130788803 -1.442601625346103 0.0 -v -0.365226521873264 -1.4567086713382225 0.0 -v -0.33825821992283195 -1.4700978303249206 0.0 -v -0.3111486845846226 -1.4827528909650856 0.0 -v -0.2839819505641636 -1.4947205022287287 0.0 -v -0.25689279641754653 -1.5061198760761858 0.0 -v -0.2299854089641462 -1.5170671181263928 0.0 -v -0.20330853947577696 -1.5276340119962275 0.0 -v -0.17692448833329658 -1.5379201898984078 0.0 -v -0.15093408762695085 -1.548087558709999 0.0 -v -0.1254192623689813 -1.558288338521473 0.0 -v -0.1004043600237016 -1.5685960824275034 0.0 -v -0.07587292781568086 -1.5790239505684271 0.0 -v -0.051746611097852425 -1.5894952498089525 0.0 -v -0.027902898947644215 -1.5998586380803697 0.0 -v -0.004263587182715802 -1.6100132405858179 0.0 -v 0.01920619489839013 -1.6199010459437067 0.0 -v 0.04251148667283337 -1.629507740038612 0.0 -v 0.06563199480896595 -1.638866466693338 0.0 -v 0.08855094890657389 -1.6480010252754034 0.0 -v 0.11126460685874373 -1.6569038539622643 0.0 -v 0.13376961062749615 -1.6655670847558386 0.0 -v 0.15605369212717407 -1.6740127417737782 0.0 -v 0.17811498829176542 -1.682251754815833 0.0 -v 0.19997155474195127 -1.6902431345642621 0.0 -v 0.22162830609060882 -1.6979736034539132 0.0 -v 0.24306897987313908 -1.7054841799177995 0.0 -v 0.26429388205406523 -1.712764440266123 0.0 -v 0.28530487521268366 -1.7197999763847107 0.0 -v 0.30609066582538647 -1.7266204516173156 0.0 -v 0.326647878744441 -1.7332257000695934 0.0 -v 0.3469754318713604 -1.739603912098079 0.0 -v 0.36706099767006595 -1.745787565718472 0.0 -v 0.3869047111281877 -1.75176728680734 0.0 -v 0.40650765802933997 -1.7575328251164628 0.0 -v 0.4258593460911031 -1.7631198658767142 0.0 -v 0.4449617359630173 -1.7685086758827797 0.0 -v 0.4638103042327995 -1.773705980143298 0.0 -v 0.4823965451876295 -1.7787300220249733 0.0 -v 0.5007180327321348 -1.783570897152945 0.0 -v 0.5187665084532723 -1.788252834764372 0.0 -v 0.5365409096365413 -1.7927634037380467 0.0 -v 0.5540326394003979 -1.7971199721373934 0.0 -v 0.5712336287508577 -1.801319025819112 0.0 -v 0.5881370435561889 -1.805360753742899 0.0 -v 0.6047347832948725 -1.8092615116904383 0.0 -v 0.6210172173388674 -1.813017801992257 0.0 -v 0.6369628988266232 -1.8166446753131973 0.0 -v 0.6525540110306054 -1.8201423099525598 0.0 -v 0.667776759482954 -1.8235152803614585 0.0 -v 0.6826100981561047 -1.826764148385807 0.0 -v 0.6970224267984602 -1.829892065457043 0.0 -v 0.7097281610035961 -1.833330105306341 0.0 -v 0.7222764212366786 -1.8361408509067414 0.0 -v 0.7345937352078007 -1.8385698361751714 0.0 -v 0.7467169484600198 -1.8407589596947578 0.0 -v 0.758718047146631 -1.8427749487309928 0.0 -v 0.7706558419939095 -1.8446424696189627 0.0 -v 0.7825586756074248 -1.8463686211819232 0.0 -v 0.7944295210023951 -1.847955005005113 0.0 -v 0.806260414056762 -1.849400413542563 0.0 -v 0.8180401906555488 -1.850703286658911 0.0 -v 0.8297495612242882 -1.851867218444905 0.0 -v 0.841359289156246 -1.8529028608017657 0.0 -v 0.8528388729146188 -1.8538253181202813 0.0 -v 0.86416469813411 -1.8546498450041002 0.0 -v 0.8753218181528561 -1.855388855072949 0.0 -v 0.8863021551179099 -1.8560509434484838 0.0 -v 0.8971020479796159 -1.8566413377382496 0.0 -v 0.9077202957686104 -1.8571648412129054 0.0 -v 0.9181569441556062 -1.8576260343737785 0.0 -v 0.9284126916715295 -1.8580279146279908 0.0 -v 0.938488544540591 -1.8583754105554509 0.0 -v 0.9483856205592212 -1.8586770349574933 0.0 -v 0.9581051116192243 -1.8589420731232114 0.0 -v 0.9676482809020416 -1.8591801192691688 0.0 -v 0.9770164392217057 -1.8594016287706596 0.0 -v 0.9862109208794958 -1.8596162894381596 0.0 -v 0.9952330630139947 -1.859831431793667 0.0 -v 1.0040937847427012 -1.8599869508718645 0.0 -v 1.0128368043923475 -1.8598001059689349 0.0 -v 1.021542879942016 -1.858739418796182 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.8583953692208168 0.0 -v 1.0368725761235869 1.9069405640158974 0.0 -v 1.0289125993246717 1.9075473152209386 0.0 -v 1.0208281441991636 1.907647268167851 0.0 -v 1.012574643235443 1.9075052019323775 0.0 -v 1.0041288914859074 1.9072596263954562 0.0 -v 0.995479844935509 1.906975660845537 0.0 -v 0.9866225868071653 1.9066775554720032 0.0 -v 0.9775550249804164 1.9063691148805142 0.0 -v 0.968276295873377 1.9060472155315193 0.0 -v 0.9587861102053867 1.9057030928546403 0.0 -v 0.949084371388323 1.9053246427630022 0.0 -v 0.9391709725674571 1.90490375927217 0.0 -v 0.9290459042031874 1.90443292346778 0.0 -v 0.9187091154479514 1.903905171102397 0.0 -v 0.9081603960287363 1.9033179645783445 0.0 -v 0.8973996127491664 1.9026671087878078 0.0 -v 0.8864266124472802 1.9019473204350898 0.0 -v 0.8752411830068052 1.901154753091135 0.0 -v 0.8638706405890924 1.900277539481645 0.0 -v 0.8524053807028608 1.8992874430201734 0.0 -v 0.8409593120927469 1.898151885451776 0.0 -v 0.8296177265763698 1.8968505336678723 0.0 -v 0.8184608359035497 1.8953677314156099 0.0 -v 0.8075935582615381 1.893683182866326 0.0 -v 0.7971428699336063 1.891773366294941 0.0 -v 0.7872075167384174 1.8896195488015897 0.0 -v 0.77776098965091 1.887225717139986 0.0 -v 0.7686426784956597 1.8846181964570192 0.0 -v 0.7592810420641294 1.8819253125324815 0.0 -v 0.7491121348680752 1.8791198512414773 0.0 -v 0.7386580483792922 1.8755742824999488 0.0 -v 0.7215380125968048 1.8743996226145594 0.0 -v 0.7027106246017791 1.87345826940251 0.0 -v 0.6833111437125805 1.872398154892024 0.0 -v 0.6637584269508732 1.8710838344855352 0.0 -v 0.6442186678922377 1.8694520268470969 0.0 -v 0.6247658881950207 1.8674788529909707 0.0 -v 0.6054198227789063 1.865150042985708 0.0 -v 0.5861321205143747 1.8625013555208139 0.0 -v 0.5668116071686651 1.8595732186270366 0.0 -v 0.547384537171705 1.8564147128475788 0.0 -v 0.5278242053769981 1.8530243872935874 0.0 -v 0.5081215002966162 1.8493961893209137 0.0 -v 0.4882686296221912 1.8455464063035403 0.0 -v 0.4682676436609017 1.8414519742072057 0.0 -v 0.44811325208007763 1.8371302661615352 0.0 -v 0.4278074003235213 1.8325554722513662 0.0 -v 0.4073433883968757 1.827725483668822 0.0 -v 0.38671037794405877 1.8226577328087057 0.0 -v 0.36591167737397107 1.8173259850304744 0.0 -v 0.34494309830304865 1.8117436155053763 0.0 -v 0.32380777856146065 1.8058983157161994 0.0 -v 0.30251349232223973 1.799764672100138 0.0 -v 0.28105606853947024 1.7933635676256563 0.0 -v 0.2594429723395262 1.7866758449046793 0.0 -v 0.23768073962570024 1.7796774921748915 0.0 -v 0.2157530449042916 1.7723964558876977 0.0 -v 0.19364628207945486 1.7648415327985285 0.0 -v 0.17136279942667648 1.7569902019187666 0.0 -v 0.14890162099484128 1.7488467601888034 0.0 -v 0.12626433993485878 1.7404240970972107 0.0 -v 0.1034840480823612 1.73167583148253 0.0 -v 0.08059701460233575 1.7225566132483476 0.0 -v 0.05761426770768702 1.7130684530884466 0.0 -v 0.034535867268564495 1.7032170565257458 0.0 -v 0.011310130774748397 1.6930433308425847 0.0 -v -0.012220959968216686 1.6826965033639887 0.0 -v -0.03624059592488237 1.6723683892951051 0.0 -v -0.06084619179579035 1.6621586462808036 0.0 -v -0.08606357833003864 1.6520758701572762 0.0 -v -0.1118711616473763 1.642058768851839 0.0 -v -0.1382190007463076 1.632009593069982 0.0 -v -0.16507652429293673 1.6218560820191792 0.0 -v -0.19243392593287784 1.6115412821339792 0.0 -v -0.22019703725801054 1.6009348319645227 0.0 -v -0.24806953817617186 1.5897715050722194 0.0 -v -0.2756704764771526 1.577776979110506 0.0 -v -0.30274051746851266 1.5648072098024235 0.0 -v -0.32919022809200593 1.5508575594432956 0.0 -v -0.35510987346955003 1.536046764296501 0.0 -v -0.3807116889172508 1.5205518167897227 0.0 -v -0.40616389081944165 1.5045007954999976 0.0 -v -0.4315289463991113 1.4879430986405584 0.0 -v -0.4568079170978896 1.4708852838765343 0.0 -v -0.48196665224864066 1.4533116480783268 0.0 -v -0.5069634838856444 1.4352034268916696 0.0 -v -0.5317694967741805 1.416551282395086 0.0 -v -0.5563710933233468 1.3973561208729184 0.0 -v -0.5807724174076387 1.3776298437838694 0.0 -v -0.6049869746355021 1.3573896029880135 0.0 -v -0.6290193835337284 1.3366468249205878 0.0 -v -0.6528626092918793 1.3154060652005883 0.0 -v -0.6765048258694819 1.2936694242205875 0.0 -v -0.6999325433582153 1.2714385444607301 0.0 -v -0.723131706816209 1.2487153043196058 0.0 -v -0.7460888377262137 1.2255024856330459 0.0 -v -0.768795224212577 1.201806174045568 0.0 -v -0.7912480229628892 1.177636184074271 0.0 -v -0.8134429971518886 1.1530016921873991 0.0 -v -0.8353709992161706 1.1279093026613347 0.0 -v -0.8570235944539903 1.1023663676297568 0.0 -v -0.8783957598846048 1.0763824181507953 0.0 -v -0.8994809274188184 1.0499662364775675 0.0 -v -0.9202713795967968 1.0231261131575078 0.0 -v -0.940767780944841 0.9958750146988937 0.0 -v -0.9609779123468356 0.9682293505002135 0.0 -v -0.9809042659864385 0.9402018896815509 0.0 -v -1.0005481714392213 0.9118039591933369 0.0 -v -1.0199097674934112 0.8830448082373132 0.0 -v -1.0389979923131052 0.8539371043010422 0.0 -v -1.0578462209167738 0.8245037271195375 0.0 -v -1.076516275821949 0.7947752898905219 0.0 -v -1.095081267180561 0.7647783296493589 0.0 -v -1.1136165275548136 0.7345274747256618 0.0 -v -1.1322293658293225 0.7040325067841243 0.0 -v -1.1510977109493314 0.6732999424688542 0.0 -v -1.170591118155755 0.642335034470352 0.0 -v -1.1913249168193571 0.6110729930852713 0.0 -v -1.2139717189814965 0.5792064598770427 0.0 -v -1.238041216502961 0.5461522786578323 0.0 -v -1.2627371752558425 0.5117412941680382 0.0 -v -1.2864628611901436 0.4760366746395648 0.0 -v -1.3080881632962846 0.4389735490719668 0.0 -v -1.3284704934524623 0.40018798408380224 0.0 -v -1.3481315789535488 0.3588594559998125 0.0 -v -1.3668017574645048 0.3145094302318616 0.0 -v -1.3832823031503203 0.26783424889729807 0.0 -v -1.3965355157518191 0.22010856902708775 0.0 -v -1.4063891464136624 0.17229932979432494 0.0 -v -1.4130802974488488 0.12509700193078907 0.0 -v -1.4170238192119549 0.07792147553517181 0.0 -v -1.4182766918117216 0.029476174975853874 0.0 -v -1.4159881572641972 -0.021485516337180526 0.0 -v -1.4089679427898147 -0.07470024404622566 0.0 -v -1.397311305996927 -0.12726533233569504 0.0 -v -1.3826721164960922 -0.17639344727140568 0.0 -v -1.3674655575553132 -0.2210049632948407 0.0 -v -1.352887581344047 -0.26178281874211023 0.0 -v -1.338676085667161 -0.30004801174762724 0.0 -v -1.3238913250321669 -0.3367245568795 0.0 -v -1.307276149032244 -0.37243184994746736 0.0 -v -1.289044083748413 -0.4073112860932586 0.0 -v -1.270414359246498 -0.4411710946415203 0.0 -v -1.2519566472200563 -0.47391480733584324 0.0 -v -1.2337984629119467 -0.5063355719798093 0.0 -v -1.2158997605942532 -0.5388446250450405 0.0 -v -1.1984667444096604 -0.5711924450595397 0.0 -v -1.181833192913851 -0.6034616053375926 0.0 -v -1.165809784028288 -0.6356697282907889 0.0 -v -1.1501009525866377 -0.6677780861619725 0.0 -v -1.1344165483244653 -0.6997169048832417 0.0 -v -1.1185348651521358 -0.7314161682541542 0.0 -v -1.1022931277219394 -0.7628128310866227 0.0 -v -1.085535168001915 -0.7938379795769819 0.0 -v -1.0681581979111585 -0.8244359571415296 0.0 -v -1.050168327376973 -0.8545882151142132 0.0 -v -1.03165594111043 -0.8843091813223286 0.0 -v -1.0127069156465747 -0.9136139140645282 0.0 -v -0.9933704790420818 -0.9425063814658591 0.0 -v -0.9736900268163554 -0.9709925194862815 0.0 -v -0.9537028462089822 -0.9990774861819423 0.0 -v -0.9334309403246317 -1.026760342379485 0.0 -v -0.9128677431368566 -1.0540281713464588 0.0 -v -0.8919774451609666 -1.0808548191682474 0.0 -v -0.8707285544010976 -1.1072146537377887 0.0 -v -0.849103425885113 -1.1330872058804706 0.0 -v -0.8270598278719717 -1.1584403817179476 0.0 -v -0.8045277410985143 -1.1832269988851138 0.0 -v -0.7814588419764608 -1.2074053173112165 0.0 -v -0.7578567204347604 -1.230953863917898 0.0 -v -0.7337866893345601 -1.2538796925981122 0.0 -v -0.7093486682352137 -1.2762104669361234 0.0 -v -0.6846172655486152 -1.2979668828111426 0.0 -v -0.6596146135967266 -1.319145936408889 0.0 -v -0.6343050667502677 -1.3397124764698758 0.0 -v -0.608625558273291 -1.359609933075565 0.0 -v -0.5825418140785066 -1.3787902960730938 0.0 -v -0.5560776876604043 -1.3972356106317814 0.0 -v -0.5293299979608459 -1.4149768329395727 0.0 -v -0.502429335396193 -1.4320789977072397 0.0 -v -0.47546576163203086 -1.4485930369376079 0.0 -v -0.4484664282656433 -1.4645321383832273 0.0 -v -0.42139906032003116 -1.4798629792338418 0.0 -v -0.3942039240055959 -1.4945212609584955 0.0 -v -0.36684928267418565 -1.5084547964640989 0.0 -v -0.3393533713160021 -1.5216477533023298 0.0 -v -0.31179898554185326 -1.534145811849341 0.0 -v -0.28431912765982076 -1.5460664510219695 0.0 -v -0.257017090325109 -1.5575245438609517 0.0 -v -0.2299414365097558 -1.5685910779926513 0.0 -v -0.20315397979605532 -1.579364399133376 0.0 -v -0.17675436787165072 -1.5900040839908915 0.0 -v -0.15082356418834975 -1.6006599885307438 0.0 -v -0.12538541295565903 -1.6114036887548526 0.0 -v -0.10042407085903894 -1.6222479403253538 0.0 -v -0.07586348663686028 -1.6331181223397016 0.0 -v -0.05158384575288666 -1.6438657506249201 0.0 -v -0.027508758956451947 -1.6543919400405738 0.0 -v -0.0036036889690896842 -1.6646387117235963 0.0 -v 0.02013619736348113 -1.674591761693203 0.0 -v 0.043689958435170866 -1.6842850920887427 0.0 -v 0.06704050960280324 -1.6937429082851052 0.0 -v 0.09018427827570186 -1.7029571971411843 0.0 -v 0.11311800519935591 -1.7119197455970254 0.0 -v 0.13582888474395866 -1.720653385222486 0.0 -v 0.158314429561009 -1.729169987106232 0.0 -v 0.18059275530490299 -1.7374280893988576 0.0 -v 0.20266864087387104 -1.7454144467880384 0.0 -v 0.22452511763078925 -1.7531714327813583 0.0 -v 0.2461625528831065 -1.7606883939562403 0.0 -v 0.26758289917646266 -1.7679506073321978 0.0 -v 0.2887743998281019 -1.7749887159497904 0.0 -v 0.30973365166921285 -1.7818025835733613 0.0 -v 0.33045971969605015 -1.7883800415607762 0.0 -v 0.3509398997386008 -1.7947545398887055 0.0 -v 0.3711743792750345 -1.8009165240218206 0.0 -v 0.391164293588941 -1.8068555728392164 0.0 -v 0.4108987461347622 -1.81260850896156 0.0 -v 0.43037987870014677 -1.8181550949255578 0.0 -v 0.4496031235247866 -1.8235022978516806 0.0 -v 0.4685598526881991 -1.8286688893166163 0.0 -v 0.4872477926850938 -1.8336446865065006 0.0 -v 0.5056585150847548 -1.8384546730850153 0.0 -v 0.5237910904294276 -1.843086128491302 0.0 -v 0.5416368869508534 -1.8475569362414688 0.0 -v 0.5591880054725629 -1.8518634317932046 0.0 -v 0.5764377456786689 -1.8560058319590833 0.0 -v 0.593377958478724 -1.8600010559374507 0.0 -v 0.6099992309427253 -1.8638455160920704 0.0 -v 0.626280372480917 -1.8675545543710648 0.0 -v 0.6422039017006909 -1.8711283131429708 0.0 -v 0.6577562096309564 -1.8745716357560702 0.0 -v 0.6729166052538655 -1.87788519058523 0.0 -v 0.6876540029325524 -1.8810722520771301 0.0 -v 0.7006863707081683 -1.88458880713317 0.0 -v 0.7135649968160822 -1.8874641900946876 0.0 -v 0.7262139229128051 -1.8899485967429501 0.0 -v 0.7386690469791004 -1.892186220996669 0.0 -v 0.7510025561878773 -1.8942450685878396 0.0 -v 0.7632736756663847 -1.8961507188913647 0.0 -v 0.7755107901308582 -1.89791101156213 0.0 -v 0.7877165071098337 -1.8995281657713656 0.0 -v 0.7998823756878759 -1.9010015360361041 0.0 -v 0.811996701387568 -1.9023300657250306 0.0 -v 0.8240393962300601 -1.9035176266925664 0.0 -v 0.8359801484180409 -1.9045748477568665 0.0 -v 0.847787391994925 -1.905516696244211 0.0 -v 0.8594366891129499 -1.9063583400597195 0.0 -v 0.8709125577304914 -1.9071121768759092 0.0 -v 0.8822066159581039 -1.907786818293609 0.0 -v 0.8933150518999271 -1.9083875095776581 0.0 -v 0.9042366024429631 -1.9089191168905515 0.0 -v 0.9149712981192901 -1.9093863068018733 0.0 -v 0.9255198474461374 -1.9097921322721647 0.0 -v 0.935883278829612 -1.9101416398131388 0.0 -v 0.9460627371086076 -1.910443564789628 0.0 -v 0.9560594440753214 -1.91070743755971 0.0 -v 0.9658746951032176 -1.9109431062591271 0.0 -v 0.9755098345744916 -1.9111613039743087 0.0 -v 0.9849662309267878 -1.9113719730455576 0.0 -v 0.9942452553521559 -1.911582629897707 0.0 -v 1.0033581479902483 -1.911731784245727 0.0 -v 1.0123499120861255 -1.9115301601057553 0.0 -v 1.0213036579902899 -1.9104339958929717 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.910070508942613 0.0 -v 1.0368725761235869 1.9599357943421478 0.0 -v 1.028651338193051 1.9605701857403637 0.0 -v 1.0203030965175373 1.96068549370543 0.0 -v 1.0117823603183076 1.960552604928189 0.0 -v 1.003065405063911 1.9603132380586934 0.0 -v 0.9941408998011498 1.9600340287773297 0.0 -v 0.9850037603891112 1.959739781581125 0.0 -v 0.9756517842795783 1.9594343681618105 0.0 -v 0.9660840240171589 1.9591145755445978 0.0 -v 0.9563001210510886 1.9587714057861016 0.0 -v 0.9462999160411378 1.9583924340467616 0.0 -v 0.9360832412429594 1.9579693481076221 0.0 -v 0.9256500314640616 1.9574944384571056 0.0 -v 0.9150001815266088 1.9569605664064813 0.0 -v 0.9041334248382078 1.9563651434252631 0.0 -v 0.8930495764505939 1.955703875256769 0.0 -v 0.881748433129675 1.954971348823625 0.0 -v 0.8702297332343647 1.9541636269527136 0.0 -v 0.8585207513439432 1.953268819738986 0.0 -v 0.8467116798562917 1.9522588630338875 0.0 -v 0.8349160187523402 1.9511013258206245 0.0 -v 0.8232187449309605 1.9497757428343439 0.0 -v 0.8116998478370014 1.948266113079025 0.0 -v 0.8004639237954405 1.946551781538632 0.0 -v 0.7896375384969694 1.9446089671907294 0.0 -v 0.7793189970147174 1.9424187361367777 0.0 -v 0.7694816356710049 1.9399849017944777 0.0 -v 0.7599652758111813 1.9373336602124605 0.0 -v 0.7502048622789799 1.9345917813823545 0.0 -v 0.739648276928252 1.9317255605639478 0.0 -v 0.7288198277631082 1.9280961882063778 0.0 -v 0.7114143661759538 1.9268270695782916 0.0 -v 0.6923218926496373 1.9257809802345152 0.0 -v 0.6726577333324255 1.924611725471047 0.0 -v 0.6528335485522887 1.923186003037722 0.0 -v 0.6330127635238244 1.9214410798319688 0.0 -v 0.613268091377807 1.919353416902542 0.0 -v 0.5936190013396614 1.9169083031091088 0.0 -v 0.5740179186908283 1.9141409643275755 0.0 -v 0.554375443759357 1.9110903235677674 0.0 -v 0.5346190705737764 1.9078048679132422 0.0 -v 0.514722759363696 1.9042822831391197 0.0 -v 0.49467766660436024 1.900516055406165 0.0 -v 0.47447596708029677 1.8965228046097358 0.0 -v 0.4541199508638494 1.8922787447787641 0.0 -v 0.43360419552567125 1.8878017151291444 0.0 -v 0.41293097893147584 1.88306504419223 0.0 -v 0.39209382688529765 1.8780663124907124 0.0 -v 0.37108193811053264 1.8728232027009772 0.0 -v 0.349899001237724 1.867308602098411 0.0 -v 0.3285407358246636 1.8615362325033469 0.0 -v 0.3070104474754788 1.8554934094233015 0.0 -v 0.2853162218230375 1.8491539934960217 0.0 -v 0.2634536424084998 1.8425395166608984 0.0 -v 0.24143039474973327 1.8356303184343779 0.0 -v 0.21925342903116407 1.8284015965801286 0.0 -v 0.1969064559720634 1.8208816495892592 0.0 -v 0.17437628078955641 1.8130788878751325 0.0 -v 0.1516659313745674 1.8049697263742475 0.0 -v 0.12877453947649206 1.796558456572107 0.0 -v 0.10570339960453498 1.787858568447561 0.0 -v 0.08248573913802637 1.7788231550849338 0.0 -v 0.0591578237356234 1.7694065763302493 0.0 -v 0.035730279806014044 1.7596115077816246 0.0 -v 0.012203143126804039 1.7494438359402884 0.0 -v -0.011473658102042547 1.738942733997102 0.0 -v -0.035454460493904855 1.728253780074001 0.0 -v -0.05991896924273609 1.7175658208843698 0.0 -v -0.08496275788673421 1.7069773060029285 0.0 -v -0.11061087044763612 1.6964967447088406 0.0 -v -0.1368412688500658 1.686063164477297 0.0 -v -0.1636040677613545 1.6755797860280603 0.0 -v -0.1908691021343568 1.664975969609065 0.0 -v -0.21862664842557392 1.6541961744442852 0.0 -v -0.24678383876933002 1.643112268569516 0.0 -v -0.2750492477040966 1.6314633985938964 0.0 -v -0.30304842191840825 1.6189796620303538 0.0 -v -0.33052582627917554 1.6055184865109187 0.0 -v -0.3573928956174086 1.5910745698993742 0.0 -v -0.3837381325955604 1.575764702491702 0.0 -v -0.40976952328836874 1.5597627138882495 0.0 -v -0.4356516449864345 1.5431942686878122 0.0 -v -0.4614452455426716 1.5261077391822682 0.0 -v -0.4871507651087702 1.5085094103794334 0.0 -v -0.5127340550622846 1.4903836971662572 0.0 -v -0.5381535804900798 1.4717120153975318 0.0 -v -0.5633803116749115 1.4524850555205537 0.0 -v -0.5884002464565453 1.4327035960365304 0.0 -v -0.6132167951749544 1.4123792514669171 0.0 -v -0.6378425443270322 1.3915288278192437 0.0 -v -0.6622813472281635 1.3701635370660212 0.0 -v -0.686525617104857 1.3482878698604295 0.0 -v -0.7105630597319974 1.3259039302702744 0.0 -v -0.7343797438426272 1.3030133976704992 0.0 -v -0.7579611812574574 1.2796182088065573 0.0 -v -0.7812934491577673 1.2557212146244954 0.0 -v -0.8043673066752097 1.2313285420129736 0.0 -v -0.8271792736577004 1.2064500123060926 0.0 -v -0.849724501810716 1.1810948492549957 0.0 -v -0.8719933280023922 1.1552697783147483 0.0 -v -0.893976796225798 1.1289822895416894 0.0 -v -0.9156693040270417 1.1022420434137685 0.0 -v -0.9370637375075938 1.075057992817091 0.0 -v -0.958151866547822 1.047438637371064 0.0 -v -0.9789337028092417 1.0193971052950712 0.0 -v -0.9994162506292212 0.9909499408304356 0.0 -v -1.0196013341400367 0.9621101416283249 0.0 -v -1.0394896107889857 0.9328893004167009 0.0 -v -1.059079977801015 0.9032967402180057 0.0 -v -1.0783804122624139 0.8733453906700043 0.0 -v -1.0974236856194248 0.8430586018946742 0.0 -v -1.1162701667132868 0.8124672038810957 0.0 -v -1.1349912031077616 0.7815980140113851 0.0 -v -1.1536603454666552 0.7504661889855261 0.0 -v -1.172382583125437 0.719082186697527 0.0 -v -1.191332329532964 0.6874533566497233 0.0 -v -1.2108716142618343 0.6555858232304596 0.0 -v -1.2316040768293162 0.6234172464401454 0.0 -v -1.2541907040651052 0.5906475592435377 0.0 -v -1.2781504873035532 0.5567049931514566 0.0 -v -1.3027119384815062 0.5214173857059407 0.0 -v -1.3263085224853293 0.4848427667107045 0.0 -v -1.3478273282441071 0.4469186022709453 0.0 -v -1.3681061931950478 0.4072883194510767 0.0 -v -1.387651429786384 0.3651516935048613 0.0 -v -1.40619725797455 0.32004112428533515 0.0 -v -1.4225670438727818 0.27263931407954384 0.0 -v -1.435741669164935 0.2241971243738759 0.0 -v -1.4455509040001773 0.17566546220222268 0.0 -v -1.4522258570322877 0.12772461632154836 0.0 -v -1.4561728123929982 0.07980420898151208 0.0 -v -1.4574475908098639 0.030633238545504066 0.0 -v -1.4552146633467706 -0.02100877958036607 0.0 -v -1.4483058722826039 -0.07485965971795285 0.0 -v -1.4368159757750725 -0.12806902323405495 0.0 -v -1.4223679193892167 -0.1779029015532343 0.0 -v -1.4073336490063357 -0.223300261975522 0.0 -v -1.3928882985188484 -0.2649295212830197 0.0 -v -1.378775664364829 -0.3040865510833103 0.0 -v -1.3640724050444217 -0.34167788573492586 0.0 -v -1.3475469620246372 -0.3783081823384589 0.0 -v -1.3294150065825332 -0.4141120421663354 0.0 -v -1.3108723300914713 -0.448902720896278 0.0 -v -1.2924738375787177 -0.4825889590331834 0.0 -v -1.274354768251398 -0.5159453849272381 0.0 -v -1.256478835998739 -0.5493733903403317 0.0 -v -1.2390401876127068 -0.582633078949357 0.0 -v -1.2223630157879781 -0.6158064650726862 0.0 -v -1.2062602338677428 -0.6489101219025387 0.0 -v -1.1904408521027685 -0.6819047698828848 0.0 -v -1.1746202735085838 -0.7147208314874858 0.0 -v -1.1585818641152636 -0.7472888162292366 0.0 -v -1.1421664209122677 -0.7795460468811239 0.0 -v -1.125221148155934 -0.811424124699974 0.0 -v -1.1076456952440674 -0.8428677845358791 0.0 -v -1.089446641144001 -0.8738583172145173 0.0 -v -1.0707132910085007 -0.9044094501130604 0.0 -v -1.0515301195110311 -0.9345353145536378 0.0 -v -1.0319457230289077 -0.964239155333612 0.0 -v -1.0120036417563423 -0.9935264721111328 0.0 -v -0.9917414288067952 -1.0224020308821138 0.0 -v -0.9711814141431668 -1.0508645191423702 0.0 -v -0.9503178061197336 -1.078900832809837 0.0 -v -0.9291161000487311 -1.1064848824253948 0.0 -v -0.9075460487229723 -1.133591142118888 0.0 -v -0.885590990276649 -1.1601991937974336 0.0 -v -0.863210113511959 -1.1862772173766243 0.0 -v -0.8403353555090777 -1.2117786211702328 0.0 -v -0.8169199770974449 -1.2366622334738064 0.0 -v -0.7929682084942182 -1.2609068525327014 0.0 -v -0.7685448866227864 -1.2845193516543203 0.0 -v -0.7437487965793848 -1.3075268517865604 0.0 -v -0.7186538588362756 -1.3299496095952659 0.0 -v -0.6932824770653103 -1.3517845952479264 0.0 -v -0.6676003232923398 -1.3729972044792844 0.0 -v -0.641546168777859 -1.3935318478386507 0.0 -v -0.615087055371554 -1.4133414134801754 0.0 -v -0.5882470877168856 -1.4324083736009663 0.0 -v -0.5611220014761625 -1.4507632961158268 0.0 -v -0.5338406411601472 -1.468470201973466 0.0 -v -0.5064920437562126 -1.485579220375402 0.0 -v -0.4791034881036833 -1.5021033941671311 0.0 -v -0.45164390013074507 -1.5180100775845 0.0 -v -0.42405526173804425 -1.53323625373178 0.0 -v -0.3963070336091718 -1.5477308714518923 0.0 -v -0.36841760536666196 -1.5614785027475764 0.0 -v -0.3404684169239032 -1.5745237688346176 0.0 -v -0.3125905171997383 -1.5869822357884917 0.0 -v -0.2848861918891043 -1.5989673982755925 0.0 -v -0.25740377540695963 -1.6105493609547983 0.0 -v -0.23020453084995757 -1.621825051361392 0.0 -v -0.20338679699582446 -1.632951488295572 0.0 -v -0.17703047299753405 -1.6440759473927442 0.0 -v -0.15115885670004664 -1.6552678939060814 0.0 -v -0.1257567515842259 -1.6665396717266936 0.0 -v -0.10075057075436299 -1.6778189163550534 0.0 -v -0.0760234067458339 -1.6889602751072952 0.0 -v -0.051500824225049244 -1.6998670373455986 0.0 -v -0.027148657582590233 -1.710481307799452 0.0 -v -0.0029622918063082274 -1.7207888082535572 0.0 -v 0.021036667053249795 -1.7308244212684032 0.0 -v 0.04483081782368416 -1.7406127647369107 0.0 -v 0.06841676985527546 -1.750145361530559 0.0 -v 0.09179137144205872 -1.759413646408181 0.0 -v 0.11494126322333004 -1.7684412866777492 0.0 -v 0.1378633058303654 -1.7772411378730608 0.0 -v 0.16057566668848455 -1.7857712763389737 0.0 -v 0.18308298001183654 -1.794018503408897 0.0 -v 0.20536754862763723 -1.8020265873645458 0.0 -v 0.22742980489680353 -1.8097846439677716 0.0 -v 0.2492717953159599 -1.8172776328644011 0.0 -v 0.27088128595155725 -1.8245372059443379 0.0 -v 0.2922548473097704 -1.8315632606269934 0.0 -v 0.31339170016004764 -1.8383432624620748 0.0 -v 0.3342787544597626 -1.8449116600378694 0.0 -v 0.3549162532809732 -1.8512587189299683 0.0 -v 0.37530538361735166 -1.8573738485632032 0.0 -v 0.39543483257263307 -1.8632950414079956 0.0 -v 0.4153069310555909 -1.8690015476701953 0.0 -v 0.4349170683715915 -1.8745005857944756 0.0 -v 0.4542564947421437 -1.87981147071535 0.0 -v 0.4733230988307883 -1.8849237370337497 0.0 -v 0.4921082799175483 -1.8898631449056542 0.0 -v 0.5106112494143598 -1.8946166817695484 0.0 -v 0.5288233453050574 -1.8992027617837608 0.0 -v 0.5467368525914363 -1.9036175680052292 0.0 -v 0.5643452164279397 -1.9078613491698018 0.0 -v 0.5816402426578209 -1.911951607064127 0.0 -v 0.5986127538631569 -1.9158846652435089 0.0 -v 0.6152418438692232 -1.9196761638025341 0.0 -v 0.6315103960216122 -1.9233262113376515 0.0 -v 0.6474050059252567 -1.9268399347123182 0.0 -v 0.6629053702967334 -1.930218118458628 0.0 -v 0.6779809662354754 -1.9334641693574834 0.0 -v 0.6913544264294026 -1.9370601475861848 0.0 -v 0.7045781624201723 -1.9400008583853567 0.0 -v 0.7175735482515069 -1.942541269734754 0.0 -v 0.730375239877489 -1.9448279114079414 0.0 -v 0.7430553192820502 -1.946930089840052 0.0 -v 0.7556732084902046 -1.9488743148673204 0.0 -v 0.7682572431963807 -1.9506691788356842 0.0 -v 0.7808096727312291 -1.9523175249328555 0.0 -v 0.7933216067320356 -1.9538192749290455 0.0 -v 0.805780877807782 -1.95517388043575 0.0 -v 0.8181666888954798 -1.9563854882334941 0.0 -v 0.8304477830197174 -1.9574646906379622 0.0 -v 0.8425916645234698 -1.958426301596354 0.0 -v 0.8545731774866179 -1.9592853901107938 0.0 -v 0.8663763737847163 -1.9600543308911262 0.0 -v 0.87799260851598 -1.9607417485134992 0.0 -v 0.8894179420107451 -1.9613529041705933 0.0 -v 0.9006510620142312 -1.9618927272525666 0.0 -v 0.9116919917496467 -1.962365971794782 0.0 -v 0.9225414551258446 -1.962775747223154 0.0 -v 0.9332005070797456 -1.963127220493077 0.0 -v 0.9436703234238463 -1.9634293545889636 0.0 -v 0.9539521596965964 -1.9636919305443103 0.0 -v 0.9640473473846113 -1.9639250562304587 0.0 -v 0.9739572684927607 -1.9641397488220425 0.0 -v 0.9836833298022005 -1.9643462110008674 0.0 -v 0.9932269409235979 -1.9645521492528335 0.0 -v 1.002599669662568 -1.9646946555055695 0.0 -v 1.0118478179765984 -1.9644777661205106 0.0 -v 1.0210568700989677 -1.9633451500285104 0.0 -v 1.0299597250331707 -1.9629616175088382 0.0 -v 1.0368725761235869 2.0141780565937495 0.0 -v 1.0283810549095675 2.0148413446964026 0.0 -v 1.0197600225060905 2.0149729587873875 0.0 -v 1.0109630693730913 2.0148500313598587 0.0 -v 1.0019659500349272 2.014617563047353 0.0 -v 0.9927570420500758 2.0143437411401717 0.0 -v 0.9833310879112562 2.014053937921695 0.0 -v 0.9736857681111432 2.013752094577631 0.0 -v 0.9638200447205836 2.0134349075690396 0.0 -v 0.9537334835030526 2.013093141097145 0.0 -v 0.9434258561733502 2.0127140430165493 0.0 -v 0.9328969281084276 2.0122890909816236 0.0 -v 0.9221465727881575 2.0118103813190857 0.0 -v 0.9111746252584995 2.0112705976729 0.0 -v 0.8999807573094422 2.0106671002190293 0.0 -v 0.888564727237745 2.0099954940170344 0.0 -v 0.876926276953301 2.009250233914269 0.0 -v 0.8650650906906849 2.00842729058239 0.0 -v 0.853008332592456 2.007514765265709 0.0 -v 0.8408457688592552 2.0064848163442566 0.0 -v 0.8286902053601755 2.00530522164544 0.0 -v 0.8166260917857414 2.003955423839989 0.0 -v 0.8047330014887039 2.002419108836213 0.0 -v 0.7931149551006723 2.0006753059054314 0.0 -v 0.7818977992496097 1.9987000316342303 0.0 -v 0.7711791534836423 1.9964741958239256 0.0 -v 0.7609322540522313 1.994001422201169 0.0 -v 0.7509977392116369 1.9913076955548088 0.0 -v 0.7408180951005898 1.9885179779456124 0.0 -v 0.7298542958062966 1.985591678900125 0.0 -v 0.7186327763372897 1.9818784989533285 0.0 -v 0.700932602131044 1.9805126782943085 0.0 -v 0.6815680881165259 1.9793588645332618 0.0 -v 0.6616327579310236 1.9780773026921947 0.0 -v 0.6415303960734211 1.9765370495401682 0.0 -v 0.6214213966356162 1.9746760030300963 0.0 -v 0.6013770454922936 1.9724710079589571 0.0 -v 0.5814165196999871 1.9699069097190285 0.0 -v 0.5614930947053192 1.9670183561570642 0.0 -v 0.5415192982463455 1.9638426650418883 0.0 -v 0.5214239775397151 1.960427665902547 0.0 -v 0.5011818101772636 1.9567701404924498 0.0 -v 0.480784240522507 1.9528630960197653 0.0 -v 0.460223414550041 1.948723490307947 0.0 -v 0.43950187269296137 1.9443267972506972 0.0 -v 0.4186140578405773 1.939691333208963 0.0 -v 0.3975625954899377 1.9347895420811385 0.0 -v 0.3763412532158094 1.9296186800565946 0.0 -v 0.35493927631160405 1.9241966797903767 0.0 -v 0.3333607500480701 1.9184955260681136 0.0 -v 0.31160130034774325 1.912529294578381 0.0 -v 0.28966440664532656 1.9062849152174697 0.0 -v 0.26755847590541926 1.8997355053206757 0.0 -v 0.24527883711925832 1.8929032625904418 0.0 -v 0.22283340181899677 1.8857680126489398 0.0 -v 0.20022955026874917 1.8783041410859371 0.0 -v 0.1774510425050715 1.8705402947841883 0.0 -v 0.1544851244567351 1.8624844709075747 0.0 -v 0.13133553490982447 1.8541119823706969 0.0 -v 0.10800151882523536 1.845427110019041 0.0 -v 0.08448405587636275 1.8364439631938414 0.0 -v 0.060816492333384944 1.8271151167020923 0.0 -v 0.03703506501467528 1.8173946597854242 0.0 -v 0.013149971402861308 1.8072859655255278 0.0 -v -0.010838777819907153 1.7967951070891126 0.0 -v -0.03497952932021179 1.7859594055828025 0.0 -v -0.05942265102159778 1.7749204884627066 0.0 -v -0.08434407018233932 1.763863925724524 0.0 -v -0.10983736730243114 1.7528868027197648 0.0 -v -0.1359267480502743 1.7419975089260948 0.0 -v -0.16258972694826038 1.7311354309115037 0.0 -v -0.18977651281033459 1.720204860418219 0.0 -v -0.21745738674940435 1.709136895055221 0.0 -v -0.2456227169820795 1.697877502074584 0.0 -v -0.27418106297619105 1.6863009727168783 0.0 -v -0.30284633585296583 1.6741512400839453 0.0 -v -0.3312511605686708 1.6611632614400236 0.0 -v -0.3591441662606929 1.6471961408774578 0.0 -v -0.3864377593311711 1.6322439060302854 0.0 -v -0.41321852931198366 1.6164212344044644 0.0 -v -0.4396898563992977 1.5998985108989163 0.0 -v -0.46601238332613215 1.5827987702584603 0.0 -v -0.4922450106233365 1.56516926958373 0.0 -v -0.518387525804292 1.5470160019369472 0.0 -v -0.5444058059282282 1.528323518431955 0.0 -v -0.5702584842664692 1.509073440193653 0.0 -v -0.5959164307179048 1.4892564969773652 0.0 -v -0.6213652277670746 1.468873334809514 0.0 -v -0.646607512996408 1.4479352595539303 0.0 -v -0.6716548990755081 1.4264587014422163 0.0 -v -0.696510433147903 1.4044546382028236 0.0 -v -0.7211659540394882 1.3819274883212291 0.0 -v -0.7456086843389487 1.358879357629821 0.0 -v -0.7698242388618195 1.3353119625070058 0.0 -v -0.7937976843813905 1.3112272990597504 0.0 -v -0.8175146409996235 1.28662828819393 0.0 -v -0.8409653186054544 1.261521094770314 0.0 -v -0.8641455705699363 1.2359155385531526 0.0 -v -0.8870499096210034 1.2098208842314828 0.0 -v -0.9096681375729987 1.1832439776239934 0.0 -v -0.9319907568087031 1.1561924459774742 0.0 -v -0.9540115597880569 1.1286760759267074 0.0 -v -0.9757228637501483 1.10070399001821 0.0 -v -0.9971159051554137 1.072284898084784 0.0 -v -1.0181900092503038 1.0434320846007532 0.0 -v -1.0389513590128825 1.0141622180952103 0.0 -v -1.05940107430221 0.9844885210053658 0.0 -v -1.079539104550578 0.9544228505650485 0.0 -v -1.0993630422236282 0.9239745929802616 0.0 -v -1.1188798469280843 0.8931569350343724 0.0 -v -1.1381216298374155 0.8619936935989142 0.0 -v -1.1571471870816752 0.8305158895072272 0.0 -v -1.1760259596681704 0.7987505966768048 0.0 -v -1.1948295676492542 0.7667134947226375 0.0 -v -1.213660480233769 0.7344157182730746 0.0 -v -1.2326892812322867 0.7018654521179867 0.0 -v -1.2522698215016963 0.6690696779446307 0.0 -v -1.2729930040997444 0.6359685902090703 0.0 -v -1.2955070957969226 0.6022698885816274 0.0 -v -1.3193410752925279 0.5674141569014277 0.0 -v -1.3437489918190115 0.531226923340871 0.0 -v -1.3671968059956079 0.4937612420043813 0.0 -v -1.3885909301005448 0.4549570386856034 0.0 -v -1.408748283188537 0.41446567276980467 0.0 -v -1.4281591361644157 0.37150831528484446 0.0 -v -1.4465621141258693 0.3256290625645383 0.0 -v -1.4628045599044008 0.277496055252886 0.0 -v -1.4758876459520578 0.22833441531636217 0.0 -v -1.4856434807291379 0.17907748211764446 0.0 -v -1.492296795640074 0.1303942178517135 0.0 -v -1.4962446182427014 0.08172495688486267 0.0 -v -1.4975415470405802 0.031826377142602724 0.0 -v -1.495368676292637 -0.020494021105343176 0.0 -v -1.4885818720101875 -0.07497561760195197 0.0 -v -1.477275255545986 -0.1288248718870693 0.0 -v -1.4630382066307022 -0.17936546608454912 0.0 -v -1.448195504913122 -0.22555665338179454 0.0 -v -1.4338994623538992 -0.26805130589052234 0.0 -v -1.4199002659916742 -0.30811798743421537 0.0 -v -1.4052925079840437 -0.34664424134356964 0.0 -v -1.388872150141804 -0.3842190931875523 0.0 -v -1.370856410661587 -0.42097026338987964 0.0 -v -1.3524156662398799 -0.4567161664122703 0.0 -v -1.3340893714329232 -0.4913706555419514 0.0 -v -1.316019911952266 -0.5256887721458697 0.0 -v -1.2981746871387227 -0.5600613846641561 0.0 -v -1.2807360014092222 -0.5942583243216093 0.0 -v -1.264018118233323 -0.6283607877154035 0.0 -v -1.247836564288591 -0.6623842270450647 0.0 -v -1.2319054141067594 -0.6962888454086775 0.0 -v -1.2159461258527764 -0.7300053613406954 0.0 -v -1.1997475535714193 -0.7634649162878937 0.0 -v -1.1831543620310474 -0.7966052848804654 0.0 -v -1.1660174050939487 -0.8293586725570166 0.0 -v -1.1482389610588837 -0.8616702695658176 0.0 -v -1.1298260958022508 -0.8935212064864069 0.0 -v -1.1108669187327813 -0.9249244563321056 0.0 -v -1.0914443752051934 -0.9558931615238012 0.0 -v -1.0716063662992357 -0.9864298042330781 0.0 -v -1.0513965554638414 -1.0165394233404093 0.0 -v -1.0308527505212144 -1.0462263722622547 0.0 -v -1.0099976108133366 -1.075488951219378 0.0 -v -0.9888261634344105 -1.104313874324175 0.0 -v -0.9673052987535999 -1.1326751444087013 0.0 -v -0.9454060980281369 -1.1605473689754766 0.0 -v -0.923112943516079 -1.187910199743309 0.0 -v -0.90038654408003 -1.214732128899833 0.0 -v -0.87716093784537 -1.2409672191923111 0.0 -v -0.8533910809374401 -1.2665749217286568 0.0 -v -0.8290818719888624 -1.291534327051461 0.0 -v -0.8042976024381949 -1.3158521030835464 0.0 -v -0.7791357978094254 -1.3395547716303913 0.0 -v -0.7536696057738531 -1.3626621081402002 0.0 -v -0.7279217003298636 -1.3851710563272064 0.0 -v -0.7018591616573764 -1.4070476125310976 0.0 -v -0.6754227338111183 -1.4282372568872548 0.0 -v -0.6485808635700827 -1.4486938505318276 0.0 -v -0.6213579030005627 -1.468400318276394 0.0 -v -0.5938483850955483 -1.4873867869084325 0.0 -v -0.566179234190314 -1.5057161575142275 0.0 -v -0.5384383522664093 -1.5234376769643005 0.0 -v -0.5106531351128336 -1.540564228291602 0.0 -v -0.482793792726686 -1.5570639049376864 0.0 -v -0.4548041496293517 -1.5728750847481203 0.0 -v -0.42665494602082477 -1.5879479453449605 0.0 -v -0.398364722978663 -1.60226748960681 0.0 -v -0.3700134439848072 -1.6158771858167786 0.0 -v -0.34173002110816175 -1.6288905009713988 0.0 -v -0.3136156161736196 -1.6414194002784825 0.0 -v -0.28571829326597636 -1.6535330153222858 0.0 -v -0.25809869898324683 -1.6653267190659793 0.0 -v -0.23085373422154187 -1.6769547365593667 0.0 -v -0.20406212740493027 -1.6885615392621842 0.0 -v -0.17774658539302873 -1.7002143434934098 0.0 -v -0.15189259703940905 -1.7119250739428054 0.0 -v -0.1264292062776063 -1.7236238131666564 0.0 -v -0.10124263069777761 -1.7351686232815056 0.0 -v -0.07626053267048336 -1.7464651595432892 0.0 -v -0.05144915788396181 -1.7574556633484273 0.0 -v -0.02680412177914719 -1.7681258984892767 0.0 -v -0.0023477114159468713 -1.7785116506020424 0.0 -v 0.021902353245313904 -1.7886379567128332 0.0 -v 0.04594287634692179 -1.7984958627060537 0.0 -v 0.06977082280537741 -1.8080764438882335 0.0 -v 0.09337226290540956 -1.8174042324042037 0.0 -v 0.11674337666043771 -1.8264931127381452 0.0 -v 0.13990237465531685 -1.8353007107548431 0.0 -v 0.16285373714822882 -1.84381388938161 0.0 -v 0.18557901544989278 -1.8520778524320878 0.0 -v 0.2080787108084536 -1.860081483812865 0.0 -v 0.23035496777994674 -1.8678094233074032 0.0 -v 0.2523950607060192 -1.8752943615903797 0.0 -v 0.27419553554090464 -1.8825362338791711 0.0 -v 0.29575577779306045 -1.8895221329715113 0.0 -v 0.3170623020852698 -1.8962875334050184 0.0 -v 0.33811541028922304 -1.9028225214770953 0.0 -v 0.35891634338774897 -1.9091163386964367 0.0 -v 0.37945335972076694 -1.915208180697515 0.0 -v 0.39972898754795 -1.9210767771527437 0.0 -v 0.4197385747267058 -1.9267296073158984 0.0 -v 0.4394732500292232 -1.9321865450268536 0.0 -v 0.4589310741874303 -1.937436838095671 0.0 -v 0.4781032718944638 -1.9425070458241263 0.0 -v 0.4969892032949538 -1.9473838610963194 0.0 -v 0.5155801809596786 -1.95208624430837 0.0 -v 0.533868688931594 -1.956610224092063 0.0 -v 0.5518483298998823 -1.9609560853267554 0.0 -v 0.5695108682998644 -1.965141932104173 0.0 -v 0.5868473806604377 -1.9691640004088438 0.0 -v 0.6038372743783234 -1.9730382355066283 0.0 -v 0.620463827974671 -1.9767647144788274 0.0 -v 0.6367138613921155 -1.980348862797761 0.0 -v 0.6525674929630005 -1.9837915911208492 0.0 -v 0.6679948123489613 -1.9870964482033755 0.0 -v 0.6817242707810247 -1.9907727640250492 0.0 -v 0.6953083174099338 -1.993779496209693 0.0 -v 0.7086654708969485 -1.9963764978735796 0.0 -v 0.7218288395291286 -1.9987126759008735 0.0 -v 0.7348700818316887 -2.000858660066212 0.0 -v 0.7478485905553456 -2.0028419084369253 0.0 -v 0.7607925576593546 -2.0046717781020345 0.0 -v 0.7737038819920646 -2.006351742719476 0.0 -v 0.7865732831310558 -2.0078822964972294 0.0 -v 0.7993881806665551 -2.009263404027113 0.0 -v 0.8121271615579133 -2.010499483962112 0.0 -v 0.8247581591494086 -2.011601078173673 0.0 -v 0.8372478884726522 -2.012582830320817 0.0 -v 0.8495705853774551 -2.013459697847538 0.0 -v 0.861709907863367 -2.014244025213867 0.0 -v 0.8736569907570245 -2.0149444463226516 0.0 -v 0.8854077906446396 -2.015566236490001 0.0 -v 0.896960959662231 -2.0161143886593287 0.0 -v 0.9083165218652774 -2.0165937457523526 0.0 -v 0.919475222167133 -2.0170074745875826 0.0 -v 0.9304381465463827 -2.017360865131118 0.0 -v 0.9412065058641825 -2.0176631131595757 0.0 -v 0.9517815933906921 -2.017924256118171 0.0 -v 0.9621647807885467 -2.018154667565115 0.0 -v 0.9723574918862774 -2.018365655288421 0.0 -v 0.982361176167952 -2.0185676882575034 0.0 -v 0.9921772861864788 -2.018768667272325 0.0 -v 1.0018177242009632 -2.0189042332438305 0.0 -v 1.0113301047479923 -2.0186715789412224 0.0 -v 1.020802307438791 -2.0175015109344496 0.0 -v 1.0299597250331707 -2.0170973079089984 0.0 -v 1.0368725761235869 2.069696694706246 0.0 -v 1.0281014911423751 2.070390175297949 0.0 -v 1.0191984071636666 2.070539078448129 0.0 -v 1.0101160009187726 2.070426923802397 0.0 -v 1.0008295047694493 2.0702020688782774 0.0 -v 0.9913270001635512 2.069934288615307 0.0 -v 0.9816030500503108 2.0696495368861303 0.0 -v 0.9716552112150859 2.069351826848315 0.0 -v 0.961482348425207 2.069037763258935 0.0 -v 0.9510839451150754 2.068697867892138 0.0 -v 0.9404596976403861 2.0683190546052606 0.0 -v 0.9296092982964016 2.067892586957652 0.0 -v 0.9185325533571777 2.0674103634806986 0.0 -v 0.9072292324516527 2.066864886863211 0.0 -v 0.8956989402656661 2.066253465631786 0.0 -v 0.8839413731595728 2.0655716026040034 0.0 -v 0.8719562132330599 2.064813618216548 0.0 -v 0.8597430858336156 2.0639753895530824 0.0 -v 0.847328973113913 2.0630450233390203 0.0 -v 0.8348029832512098 2.0619949524883325 0.0 -v 0.8222769315117331 2.060793227662114 0.0 -v 0.8098345198059835 2.0594192411949765 0.0 -v 0.7975547040348954 2.057856398927003 0.0 -v 0.7855406653923724 2.0560834597454734 0.0 -v 0.7739172109296674 2.0540762971004685 0.0 -v 0.762781020362691 2.0518157110379893 0.0 -v 0.7521052866437564 2.049305118661525 0.0 -v 0.7417318654134389 2.046570208136997 0.0 -v 0.7311118785930992 2.0437338720788265 0.0 -v 0.7197207030171642 2.0407482259690024 0.0 -v 0.7080868069332404 2.036951265875687 0.0 -v 0.6900823736618432 2.0354864467673917 0.0 -v 0.6704386891232806 2.034221841582166 0.0 -v 0.65022553866076 2.032824721723594 0.0 -v 0.6298381276718322 2.0311667274112377 0.0 -v 0.6094335470260139 2.0291864735413663 0.0 -v 0.5890815324162114 2.026861233972098 0.0 -v 0.5688009413104537 2.0241754084464096 0.0 -v 0.5485459756986875 2.021163019979532 0.0 -v 0.5282312489551492 2.017859677482517 0.0 -v 0.507787079101347 2.01431248652272 0.0 -v 0.48718891488213223 2.010517282862643 0.0 -v 0.466428509161327 2.0064665764721417 0.0 -v 0.44549798337446533 2.0021776685982537 0.0 -v 0.4244001392397252 1.9976252743534562 0.0 -v 0.4031292823278588 1.9928281985642777 0.0 -v 0.38168840145246496 1.9877579768288154 0.0 -v 0.3600715224782841 1.9824115269159193 0.0 -v 0.3382679471204364 1.9768070310500212 0.0 -v 0.31628217421461846 1.9709155464869974 0.0 -v 0.2941097344439024 1.964751510157696 0.0 -v 0.2717542873061246 1.9583014564719365 0.0 -v 0.2492245712428277 1.9515377415408346 0.0 -v 0.22651565128944415 1.9444832460415125 0.0 -v 0.20363567075421568 1.9371172706656894 0.0 -v 0.18059245624823306 1.92941336656921 0.0 -v 0.1573698307339923 1.9214005251016826 0.0 -v 0.13395551125823735 1.9130863023514566 0.0 -v 0.11035397976314407 1.9044448701643197 0.0 -v 0.08656460010956776 1.8954804933576235 0.0 -v 0.06258802041318542 1.8862079200269244 0.0 -v 0.03845768847255662 1.876579214672404 0.0 -v 0.014209785931170154 1.8665482162633955 0.0 -v -0.010145946697797309 1.8561190289825416 0.0 -v -0.034609524861323855 1.8452979185060514 0.0 -v -0.05922745175417833 1.834120231853948 0.0 -v -0.0841458295356439 1.822723333808764 0.0 -v -0.10953650511918842 1.8112891983482342 0.0 -v -0.13549090877698008 1.7999133847255613 0.0 -v -0.1620323544539922 1.788604128091149 0.0 -v -0.18913790610409567 1.7773012150941767 0.0 -v -0.21675790666675732 1.7659101131370838 0.0 -v -0.24486312471318888 1.7543637775008547 0.0 -v -0.2734440294920297 1.7426097819380526 0.0 -v -0.302410739114847 1.730525041429663 0.0 -v -0.331482958866498 1.717858703714921 0.0 -v -0.36030099180765257 1.7043510414365812 0.0 -v -0.38861800905312194 1.689863047236433 0.0 -v -0.4163474960311043 1.6743880727408775 0.0 -v -0.4435739731797451 1.6580385099803232 0.0 -v -0.4704958456747995 1.6409810073211488 0.0 -v -0.49726951590972523 1.6233357461476416 0.0 -v -0.5239519047290202 1.6051487759556609 0.0 -v -0.5505421146545009 1.5864257779141444 0.0 -v -0.5770060729986759 1.5671514582503874 0.0 -v -0.6033026176894164 1.5473076693443333 0.0 -v -0.6294025329415558 1.5268851916208237 0.0 -v -0.6552909748246021 1.505884533802568 0.0 -v -0.6809697676659896 1.4843166706247328 0.0 -v -0.7064494937744823 1.462197625566334 0.0 -v -0.7317323518293787 1.4395381216286696 0.0 -v -0.7568095831391677 1.4163424976673609 0.0 -v -0.7816679116881071 1.3926128592918776 0.0 -v -0.8062924854851172 1.3683509599832087 0.0 -v -0.830667914142337 1.343558856242649 0.0 -v -0.85477934756675 1.3182395397931104 0.0 -v -0.8786164255533055 1.2923992100506312 0.0 -v -0.9021743044269633 1.2660476764885171 0.0 -v -0.92544682957219 1.239194238119803 0.0 -v -0.9484232476879322 1.211845860233844 0.0 -v -0.9710934986352733 1.1840103064548777 0.0 -v -0.9934507433804837 1.1556974861337403 0.0 -v -1.015486706541102 1.1269166904019197 0.0 -v -1.0371920697698742 1.0976768404134771 0.0 -v -1.058565437267545 1.067991371165028 0.0 -v -1.0796121243604122 1.0378770644500326 0.0 -v -1.1003325092315062 1.0073473635122798 0.0 -v -1.120725796245972 0.9764143886696133 0.0 -v -1.140788207883181 0.945087578226063 0.0 -v -1.1605256279997187 0.9133803708091132 0.0 -v -1.1799694487819363 0.8813170460817493 0.0 -v -1.1991767704551843 0.8489287886670053 0.0 -v -1.2182149784719731 0.8162429041583932 0.0 -v -1.2371536083514367 0.7832755892158336 0.0 -v -1.2560924015416295 0.7500386554723376 0.0 -v -1.275197786977047 0.7165411252170183 0.0 -v -1.2948147607697025 0.6827908221399448 0.0 -v -1.3155204059289938 0.6487305623291793 0.0 -v -1.3379491353974757 0.6140763035059682 0.0 -v -1.3616406267739876 0.5782819803190783 0.0 -v -1.3858752798835794 0.5411715381404759 0.0 -v -1.40915392715858 0.5027932264898923 0.0 -v -1.4304045053207333 0.4630895573816096 0.0 -v -1.4504216252633373 0.42172041422997125 0.0 -v -1.4696788706509314 0.3779294964101494 0.0 -v -1.4879198137756422 0.33127338479951823 0.0 -v -1.5040177251492832 0.2824047053126423 0.0 -v -1.5169958374393737 0.23252082847899577 0.0 -v -1.526688928589982 0.18253593577289043 0.0 -v -1.5333149562521347 0.133106476806471 0.0 -v -1.5372609769788674 0.0836845130547969 0.0 -v -1.538580302132727 0.03305658127253985 0.0 -v -1.5364720926930393 -0.01993991714357586 0.0 -v -1.5298182142509056 -0.07504633924467562 0.0 -v -1.518712008813253 -0.1295306836137761 0.0 -v -1.5047065556592953 -0.18077871785595592 0.0 -v -1.4900754002874619 -0.2277717340260563 0.0 -v -1.4759459575777982 -0.27114600149646784 0.0 -v -1.4620753144187897 -0.3121405181987785 0.0 -v -1.4475775805731002 -0.3516222724550431 0.0 -v -1.4312782333404486 -0.39016373570807455 0.0 -v -1.4133954151405548 -0.4278856596824761 0.0 -v -1.3950720426403405 -0.46461175341462446 0.0 -v -1.3768314146210208 -0.5002608812363922 0.0 -v -1.3588224601547139 -0.5355673947803644 0.0 -v -1.3410161854248623 -0.5709109373914922 0.0 -v -1.323583280574514 -0.6060711706875752 0.0 -v -1.306827726486521 -0.6411282047902993 0.0 -v -1.290568055189795 -0.6760962966902908 0.0 -v -1.2745239119724476 -0.7109351681645792 0.0 -v -1.2584233297722685 -0.7455759371895254 0.0 -v -1.2420610810821284 -0.7799504873705334 0.0 -v -1.225286004225952 -0.8139971322697361 0.0 -v -1.2079528896843164 -0.8476487739588395 0.0 -v -1.1899668427323191 -0.8808511244315272 0.0 -v -1.1713354345554734 -0.9135851543547441 0.0 -v -1.1521454584438409 -0.9458630265957927 0.0 -v -1.1324781984615624 -0.9776968306489769 0.0 -v -1.1123807944942496 -1.0090882454803387 0.0 -v -1.09189701092442 -1.04004182391353 0.0 -v -1.0710648985763662 -1.0705614856026815 0.0 -v -1.0499074486683688 -1.1006451291384556 0.0 -v -1.0284205528554065 -1.1302792926612746 0.0 -v -1.0065725899014113 -1.159438100206602 0.0 -v -0.9843360560448102 -1.1880963208189907 0.0 -v -0.9616964407272197 -1.2162336954801796 0.0 -v -0.9386160757874269 -1.2438190685456578 0.0 -v -0.915031250083373 -1.2708072232495513 0.0 -v -0.8908987297035905 -1.2971582898977765 0.0 -v -0.8662241106950991 -1.3228516730311646 0.0 -v -0.8410710668943587 -1.3478938094767479 0.0 -v -0.8155357346227041 -1.372310563360897 0.0 -v -0.7896904007908409 -1.3961211854134599 0.0 -v -0.7635580085569564 -1.4193225924525386 0.0 -v -0.737107139835681 -1.4418814369469 0.0 -v -0.7102806509131376 -1.4637443608915905 0.0 -v -0.6830484855148236 -1.4848662756951396 0.0 -v -0.6554352391626787 -1.505230585221881 0.0 -v -0.6275341184784216 -1.524866920334857 0.0 -v -0.5994699471165026 -1.5438369523428106 0.0 -v -0.5713293777463052 -1.562188963411652 0.0 -v -0.5431399123587741 -1.5799356613209214 0.0 -v -0.5148731310194761 -1.5970459430798283 0.0 -v -0.48647483217541626 -1.6134596983720477 0.0 -v -0.45791712052799677 -1.6291284296866262 0.0 -v -0.42921868524926937 -1.6440375980961888 0.0 -v -0.4004578883933573 -1.6582294218714355 0.0 -v -0.37176131519800515 -1.671815076047365 0.0 -v -0.3432288824623073 -1.6849048398312494 0.0 -v -0.3149083406025174 -1.697566778395384 0.0 -v -0.2868596513041828 -1.7098945688833262 0.0 -v -0.2591781440033029 -1.72203939838954 0.0 -v -0.23194126615543648 -1.7341427024703495 0.0 -v -0.20517108745535434 -1.7462693056553549 0.0 -v -0.17885382198755934 -1.7584307058627648 0.0 -v -0.1529213166312911 -1.7705596300448723 0.0 -v -0.12726313954122187 -1.7825178484563353 0.0 -v -0.1018091995310413 -1.7942135803903456 0.0 -v -0.07652619464209261 -1.8055892590515012 0.0 -v -0.051409983482979954 -1.8166307071136312 0.0 -v -0.02648355109240757 -1.827374636506887 0.0 -v -0.001764938447143623 -1.8378465101114996 0.0 -v 0.02274286667777585 -1.8480368834857566 0.0 -v 0.047036955213840936 -1.8579364650578505 0.0 -v 0.07110281001897156 -1.8675706817437685 0.0 -v 0.09493590100591764 -1.8769544928722321 0.0 -v 0.11855447294713772 -1.8860450857759106 0.0 -v 0.14196284256115996 -1.8948294004977968 0.0 -v 0.16514178602690968 -1.903354118227408 0.0 -v 0.18809187744051487 -1.9116078900221667 0.0 -v 0.21081536365326975 -1.9195750333355233 0.0 -v 0.23329901241540912 -1.9272893083660234 0.0 -v 0.2555393469820267 -1.9347506924231512 0.0 -v 0.2775359268625498 -1.9419458984719986 0.0 -v 0.29927486165449546 -1.9489114550419229 0.0 -v 0.3207565153404554 -1.955637269855028 0.0 -v 0.3419821852424886 -1.962112418166614 0.0 -v 0.3629396881893895 -1.9683773329661483 0.0 -v 0.38363175827550755 -1.974410215058742 0.0 -v 0.40405370347199 -1.9802188142724675 0.0 -v 0.4241965315720621 -1.9858235793102494 0.0 -v 0.4440584856062671 -1.9912134669256845 0.0 -v 0.46363061335725075 -1.99641585882306 0.0 -v 0.48291243182301336 -2.0014171507874545 0.0 -v 0.5018952331988937 -2.006236865465124 0.0 -v 0.5205717159498704 -2.010870875015695 0.0 -v 0.5389356527871398 -2.015319504836957 0.0 -v 0.5569787705576491 -2.0196014816027326 0.0 -v 0.5746924188120694 -2.0237129550469697 0.0 -v 0.5920563487205471 -2.027670182797045 0.0 -v 0.6090542654838857 -2.031473212777792 0.0 -v 0.6256732338482697 -2.0351277846541582 0.0 -v 0.6418938288364235 -2.038634945527565 0.0 -v 0.6576868042564503 -2.0419983960990535 0.0 -v 0.6717876268343407 -2.0457559701775234 0.0 -v 0.6857476550253946 -2.0488294201182837 0.0 -v 0.6994823579343076 -2.0514835997775798 0.0 -v 0.7130229789981284 -2.053869835154534 0.0 -v 0.7264404225504058 -2.0560601024058176 0.0 -v 0.739793816936261 -2.0580828259545623 0.0 -v 0.7531111119662864 -2.0599481398799386 0.0 -v 0.76639386416508 -2.0616601547845264 0.0 -v 0.7796324545500701 -2.0632199424898383 0.0 -v 0.7928139521177704 -2.064627985301501 0.0 -v 0.8059164248727748 -2.065888970466515 0.0 -v 0.8189071376503243 -2.06701337493064 0.0 -v 0.8317521624237099 -2.0680156545419894 0.0 -v 0.8444252412389337 -2.068910642066035 0.0 -v 0.8569097134358661 -2.0697106441451907 0.0 -v 0.8691965380856468 -2.070424300210698 0.0 -v 0.881281593049966 -2.0710568978201183 0.0 -v 0.8931635089369355 -2.0716134937847963 0.0 -v 0.9048423190972595 -2.0720990213567356 0.0 -v 0.9163187952760768 -2.0725167056897407 0.0 -v 0.9275940591716868 -2.0728719623839877 0.0 -v 0.9386693609175208 -2.0731742253001446 0.0 -v 0.9495460356449846 -2.073433794164319 0.0 -v 0.9602254994018838 -2.0736613143108342 0.0 -v 0.9707092221925661 -2.073868390817797 0.0 -v 0.9809987007205455 -2.0740657650258765 0.0 -v 0.991095435168156 -2.074261536399013 0.0 -v 1.001011669182303 -2.0743898608225395 0.0 -v 1.010796343813488 -2.0741409278897383 0.0 -v 1.020539755516786 -2.07293238208843 0.0 -v 1.0299597250331707 -2.0725068664254844 0.0 -v 1.0368725761235869 2.126521743107972 0.0 -v 1.0278123813658682 2.1272467524059335 0.0 -v 1.0186177211707044 2.1274139603517574 0.0 -v 1.0092403641229941 2.1273134183288738 0.0 -v 0.9996550193529776 2.1270969173642102 0.0 -v 0.9898494675026236 2.1268358569263577 0.0 -v 0.9798180856210653 2.1265567866121247 0.0 -v 0.969558299814654 2.1262637941007743 0.0 -v 0.9590688704807468 2.12595339129476 0.0 -v 0.9483491918464896 2.1256158528784517 0.0 -v 0.9373988782660275 2.1252377518793577 0.0 -v 0.9262175425292468 2.1248101337158305 0.0 -v 0.9148049176162858 2.1243246954198978 0.0 -v 0.9031607018971582 2.1237737553744136 0.0 -v 0.8912844272727592 2.1231545701061587 0.0 -v 0.8791757228016024 2.1224625386089317 0.0 -v 0.8668342056432667 2.1216918445308734 0.0 -v 0.85425943732701 2.12083826991304 0.0 -v 0.8414781436741904 2.1198899418638377 0.0 -v 0.8285785339825218 2.1188196218140942 0.0 -v 0.8156711249121595 2.117595699710176 0.0 -v 0.8028386414654112 2.116197560970599 0.0 -v 0.7901592129078185 2.1146083658224843 0.0 -v 0.7777349070092353 2.112806650015321 0.0 -v 0.765689158287079 2.110768205544944 0.0 -v 0.7541174424748327 2.1084737711558166 0.0 -v 0.7429929682733829 2.10592653980077 0.0 -v 0.7321592247648138 2.103151814352003 0.0 -v 0.721077104658875 2.1002701467852702 0.0 -v 0.709237745131307 2.0972259366285213 0.0 -v 0.6971715495151247 2.093345256748999 0.0 -v 0.6788530439950171 2.0917790883846825 0.0 -v 0.6589228794202273 2.0904005439913247 0.0 -v 0.6384250985077073 2.088884528848454 0.0 -v 0.6177455993789478 2.0871054990639246 0.0 -v 0.597037887947144 2.0850028755302157 0.0 -v 0.576370022467737 2.0825544081301683 0.0 -v 0.5557605124255877 2.079744048857081 0.0 -v 0.5351645654392932 2.0766051474554743 0.0 -v 0.5144990442920494 2.0731714968600876 0.0 -v 0.49369585958171003 2.0694894098832353 0.0 -v 0.47273128685815813 2.0655537330056926 0.0 -v 0.4515974088059347 2.061356460129971 0.0 -v 0.4302863267720535 2.056915241512108 0.0 -v 0.4088011150225044 2.052204014378785 0.0 -v 0.38713593911869 2.0472420836105782 0.0 -v 0.3652941673658215 2.0420000522351733 0.0 -v 0.34327010100176153 2.0364744850779575 0.0 -v 0.3210531083880258 2.03068381341222 0.0 -v 0.29864811937099167 2.024598141273411 0.0 -v 0.2760505677620463 2.018232274366823 0.0 -v 0.25326429953561047 2.0115723414953335 0.0 -v 0.23029839503611954 2.0045899191954155 0.0 -v 0.207147645660807 1.9973085887604496 0.0 -v 0.1838204323982539 1.989707114672967 0.0 -v 0.16032504495592637 1.9817581908203432 0.0 -v 0.13664538335187543 1.9734911488063824 0.0 -v 0.11276966719615476 1.964913074870683 0.0 -v 0.08870315485819326 1.9559969596125169 0.0 -v 0.06444533497006794 1.946747046223253 0.0 -v 0.03999650682405068 1.9371787414786117 0.0 -v 0.015390201650604554 1.9272436080554223 0.0 -v -0.009337481450255087 1.9168952558926162 0.0 -v -0.034177287928280675 1.906138554960307 0.0 -v -0.05912926042490458 1.8949799694493223 0.0 -v -0.08423793628785735 1.8834527461568493 0.0 -v -0.10964484455981005 1.8716896643073433 0.0 -v -0.13551743883365683 1.8598687711328499 0.0 -v -0.16194483648319546 1.8480839320069302 0.0 -v -0.18894940456188586 1.8363431919034123 0.0 -v -0.2165077533333829 1.8245867800309166 0.0 -v -0.24457040139244496 1.8127214478351272 0.0 -v -0.27310864753708874 1.800682132694599 0.0 -v -0.3021130716529117 1.7884181166686197 0.0 -v -0.33149548646821747 1.7758091460459013 0.0 -v -0.3609818651355896 1.7626100265138092 0.0 -v -0.3902208097715276 1.7485668179567966 0.0 -v -0.41897042458367023 1.7335426214363414 0.0 -v -0.4471453853753386 1.717530106817924 0.0 -v -0.47482798206888216 1.7006392019230796 0.0 -v -0.5022112627793495 1.683032516482725 0.0 -v -0.5294470731362992 1.6648271471419445 0.0 -v -0.5565902173835271 1.6460678401354183 0.0 -v -0.5836390796630146 1.6267599441112033 0.0 -v -0.6105596630779189 1.606888339994709 0.0 -v -0.6373110480689164 1.5864351383595783 0.0 -v -0.6638639484884101 1.5653911820978146 0.0 -v -0.690203082650224 1.5437568376583273 0.0 -v -0.7163294198164115 1.5215427254024467 0.0 -v -0.742252453527925 1.4987644299934308 0.0 -v -0.7679734903352885 1.4754323984983435 0.0 -v -0.7934831502139126 1.4515508824122012 0.0 -v -0.8187676426973789 1.4271219850546257 0.0 -v -0.8438116357600367 1.4021474970982406 0.0 -v -0.8685992694276449 1.3766295364899395 0.0 -v -0.8931152099498825 1.3505711666343507 0.0 -v -0.917348505558023 1.3239786179360813 0.0 -v -0.9412935840020459 1.296861680510978 0.0 -v -0.9649435940741076 1.2692296808040657 0.0 -v -0.988287206703471 1.2410897026012562 0.0 -v -1.011313777694424 1.2124496450069961 0.0 -v -1.034015809294242 1.1833195364629736 0.0 -v -1.0563844090130483 1.1537088355029843 0.0 -v -1.0784096816623765 1.1236266756744049 0.0 -v -1.1000894746537866 1.093086636476913 0.0 -v -1.121428187844562 1.0621056014602548 0.0 -v -1.1424254191221672 1.03069723045185 0.0 -v -1.163079589531847 0.9988739052750653 0.0 -v -1.183385484247824 0.9666451047826802 0.0 -v -1.2033478511800793 0.9340245138366041 0.0 -v -1.2229973027358403 0.9010368705992293 0.0 -v -1.2423891157528604 0.8677134952831476 0.0 -v -1.2615884659423333 0.8340818992140863 0.0 -v -1.2806626449957186 0.8001587897954151 0.0 -v -1.2997084516867796 0.7659566556889228 0.0 -v -1.3188878233894092 0.7314853586652924 0.0 -v -1.3385362017344866 0.6967535481894938 0.0 -v -1.3592157279419457 0.661706751649904 0.0 -v -1.3815457872020256 0.6260696927003746 0.0 -v -1.4050774919286821 0.5893106901990715 0.0 -v -1.4291184285039142 0.5512528630017195 0.0 -v -1.4522067590164076 0.5119398358511259 0.0 -v -1.4732942259060813 0.47131683758277265 0.0 -v -1.4931516948666517 0.4290528878027776 0.0 -v -1.5122353970756301 0.38441538361588223 0.0 -v -1.5302944138953158 0.33697420533716915 0.0 -v -1.5462299627586988 0.2873654788231605 0.0 -v -1.5590891685383113 0.23675674117163198 0.0 -v -1.5687098220852922 0.18604136933016063 0.0 -v -1.575302697481289 0.1358620715474564 0.0 -v -1.5792441410075124 0.085683687540857 0.0 -v -1.5805861098314251 0.034324868179317305 0.0 -v -1.5785473261197838 -0.01934510238249645 0.0 -v -1.5720377001835804 -0.07506998603498191 0.0 -v -1.5611496467862556 -0.13018418620009972 0.0 -v -1.5473971143834078 -0.18214014487983474 0.0 -v -1.5329982029315228 -0.22994300782552257 0.0 -v -1.5190532813166504 -0.27421134756229615 0.0 -v -1.5053268633524046 -0.3161522587459064 0.0 -v -1.4909542163575773 -0.35661055586896606 0.0 -v -1.4747923970250025 -0.39614120296903355 0.0 -v -1.457059824055165 -0.4348578943580448 0.0 -v -1.4388698371791167 -0.47258977288214404 0.0 -v -1.4207288519632166 -0.5092606062011769 0.0 -v -1.4027917111140273 -0.545582917167291 0.0 -v -1.3850329444367504 -0.5819243983767506 0.0 -v -1.367611869530203 -0.6180746450941119 0.0 -v -1.3508218210502378 -0.6541124018509594 0.0 -v -1.3344847429564837 -0.6900506536941848 0.0 -v -1.3183263759426935 -0.7258486787318346 0.0 -v -1.302081865658631 -0.7614381017532681 0.0 -v -1.2855523484741913 -0.7967516628821143 0.0 -v -1.2685911527056306 -0.8317283049697544 0.0 -v -1.2510573024637397 -0.8663017226105679 0.0 -v -1.2328589349370374 -0.9004182183510535 0.0 -v -1.2140041455663777 -0.9340586033537819 0.0 -v -1.1945782868258175 -0.9672341726309353 0.0 -v -1.1746608448595264 -0.9999558965592757 0.0 -v -1.1542981301115205 -1.0322246089990628 0.0 -v -1.133533984644882 -1.0640443506102961 0.0 -v -1.1124066900183194 -1.095418585418249 0.0 -v -1.0909395717974322 -1.1263447956059398 0.0 -v -1.0691294335249966 -1.1568093494755398 0.0 -v -1.0469462388709165 -1.1867865222902478 0.0 -v -1.0243639885005802 -1.2162512738734819 0.0 -v -1.001369344203757 -1.2451834546661966 0.0 -v -0.9779263672153947 -1.273552302551036 0.0 -v -0.9539737519544298 -1.3013133896745561 0.0 -v -0.9294701930467023 -1.328427583927462 0.0 -v -0.9044220138498217 -1.3548746263000968 0.0 -v -0.8788921958275857 -1.3806606958708731 0.0 -v -0.8529753518024235 -1.4058109384549828 0.0 -v -0.826742816766958 -1.4303440350192511 0.0 -v -0.800217801722816 -1.4542568750348 0.0 -v -0.7733704870772692 -1.4775168245978556 0.0 -v -0.7461459855690655 -1.5000717830919663 0.0 -v -0.7185158330059669 -1.521877792186133 0.0 -v -0.6905048641479292 -1.5429187621134073 0.0 -v -0.6622048310933768 -1.5632237710096875 0.0 -v -0.6337382698767509 -1.582853146554632 0.0 -v -0.6051904654431167 -1.6018541209015447 0.0 -v -0.576589014766394 -1.62023921058326 0.0 -v -0.547906956904024 -1.6379781828106716 0.0 -v -0.5190922000444151 -1.6550125603192156 0.0 -v -0.49011830126258615 -1.6712952698995127 0.0 -v -0.46100409427438493 -1.6868122590573162 0.0 -v -0.4318262103126642 -1.701604395559242 0.0 -v -0.40270871107548933 -1.7157803627400003 0.0 -v -0.3737501427983354 -1.729448591632188 0.0 -v -0.34499789727429353 -1.7426759843256945 0.0 -v -0.31651118038473325 -1.7555543758863474 0.0 -v -0.28838361177376837 -1.7682316626213104 0.0 -v -0.2606912437580847 -1.780846004324773 0.0 -v -0.2334554610804002 -1.7934596860678143 0.0 -v -0.20666324423448368 -1.806083771284579 0.0 -v -0.18024942098996138 -1.818653835561657 0.0 -v -0.15410714333746 -1.8310356609731997 0.0 -v -0.12816872037916366 -1.8431402359588176 0.0 -v -0.10240134503735887 -1.8549102428078557 0.0 -v -0.07680113221881664 -1.8663315806019987 0.0 -v -0.05139178232488603 -1.8774419113612453 0.0 -v -0.026191659544386407 -1.888267130647944 0.0 -v -0.001203529825713181 -1.8987972900070438 0.0 -v 0.023569833498777268 -1.909022723404176 0.0 -v 0.04811330832743617 -1.9189697833196484 0.0 -v 0.07242162407838193 -1.9286545512507423 0.0 -v 0.09651305036689882 -1.93803378859152 0.0 -v 0.12039173046676624 -1.947094528614905 0.0 -v 0.14403764115816242 -1.95588497284503 0.0 -v 0.16745143347682795 -1.964393538544817 0.0 -v 0.19063546093632322 -1.972604218393513 0.0 -v 0.2135759694257693 -1.9805518736776122 0.0 -v 0.236269461436449 -1.9882365282489514 0.0 -v 0.25871568004589296 -1.9956445080198777 0.0 -v 0.28090031990145026 -2.002813424276667 0.0 -v 0.30282381051662366 -2.009733006965048 0.0 -v 0.32448750797585973 -2.016392166879367 0.0 -v 0.3458787745064394 -2.022832609454549 0.0 -v 0.3670005587826095 -2.029031998161649 0.0 -v 0.38784813052902933 -2.0349983634565163 0.0 -v 0.40841237709470246 -2.040752745283687 0.0 -v 0.42869173437983166 -2.046283805014301 0.0 -v 0.4486770709070568 -2.051619770630984 0.0 -v 0.46836806891392213 -2.056746738286141 0.0 -v 0.4877560054676354 -2.0616848093162945 0.0 -v 0.5068338093702954 -2.0664296973393785 0.0 -v 0.5255954362785592 -2.0709817728062045 0.0 -v 0.5440325794373715 -2.0753604058254824 0.0 -v 0.5621368811544072 -2.0795616612865135 0.0 -v 0.5798884676540976 -2.0836021165377683 0.0 -v 0.597271503421319 -2.087481792811601 0.0 -v 0.614273319198188 -2.091206760054234 0.0 -v 0.6308749830033712 -2.094778212491394 0.0 -v 0.6470479661896348 -2.0982000130828027 0.0 -v 0.661535992382537 -2.1020397721026636 0.0 -v 0.675888157016195 -2.1051806387326084 0.0 -v 0.6900166788608184 -2.107892585900741 0.0 -v 0.7039506074005832 -2.1103294014864247 0.0 -v 0.7177597491674941 -2.1125644314835834 0.0 -v 0.7315027237117246 -2.1146270851576174 0.0 -v 0.7452071364589027 -2.116528286022387 0.0 -v 0.7588742102280759 -2.1182727881175203 0.0 -v 0.7724940411606404 -2.1198622460416354 0.0 -v 0.7860534127013012 -2.121297664540731 0.0 -v 0.7995299749732487 -2.1225839959435735 0.0 -v 0.8128904713411378 -2.1237316372312853 0.0 -v 0.8261004830368963 -2.1247548382850456 0.0 -v 0.8391333774692069 -2.125668293591164 0.0 -v 0.8519722536466562 -2.1264842641167236 0.0 -v 0.8646079412367277 -2.1272113908682933 0.0 -v 0.8770362654197147 -2.1278549716826713 0.0 -v 0.8892558499243415 -2.128420127542184 0.0 -v 0.9012667461920463 -2.128911883496712 0.0 -v 0.9130697588484897 -2.12933352399374 0.0 -v 0.9246660501623547 -2.129690592948468 0.0 -v 0.9360569139162951 -2.1299927677194317 0.0 -v 0.9472437313811894 -2.1302506163187473 0.0 -v 0.9582279673501173 -2.130475062087265 0.0 -v 0.9690111425113902 -2.130678014224957 0.0 -v 0.9795948054666558 -2.1308704926681106 0.0 -v 0.9899805088836531 -2.131060799993678 0.0 -v 1.0001808448813145 -2.131181572254587 0.0 -v 1.010246095022353 -2.130915832553114 0.0 -v 1.0202689940287155 -2.129667756569158 0.0 -v 1.0299597250331707 -2.1292202684768373 0.0 -v 1.0368725761235869 2.184683942968052 0.0 -v 1.0275134526700165 2.1854418588131086 0.0 -v 1.0180174205101147 2.185628421099257 0.0 -v 1.0083353462374098 2.185540360842258 0.0 -v 0.9984414148390262 2.1853329809684587 0.0 -v 0.9883231013819724 2.1850793432154068 0.0 -v 0.9779745904741382 2.1848066073789587 0.0 -v 0.96739317034088 2.1845189382838726 0.0 -v 0.9565774896990259 2.184212753816683 0.0 -v 0.9455268464479961 2.183878076816525 0.0 -v 0.9342407660623955 2.1835011325044444 0.0 -v 0.9227187751753481 2.1830727440327613 0.0 -v 0.9109605271683923 2.182584403158415 0.0 -v 0.8989656431032476 2.182028240543413 0.0 -v 0.8867335762146618 2.181401460370098 0.0 -v 0.8742638827040389 2.180699356202872 0.0 -v 0.8615561094796729 2.179915972480268 0.0 -v 0.8486097491477331 2.1790469947240623 0.0 -v 0.8354511939762106 2.1780805859167507 0.0 -v 0.822167504198367 2.176989892031211 0.0 -v 0.808867577972878 2.17574371129371 0.0 -v 0.7956329254267962 2.1743214673753135 0.0 -v 0.7825406319242587 2.172706110822573 0.0 -v 0.769691367244391 2.1708760034767196 0.0 -v 0.7572068475595739 2.168806920071425 0.0 -v 0.7451810703032273 2.1664795884768333 0.0 -v 0.733587321316761 2.163896959353421 0.0 -v 0.7222711552798455 2.161083858192092 0.0 -v 0.7107044125243767 2.1581582151479832 0.0 -v 0.6983953967410076 2.155056277871239 0.0 -v 0.6858763436507305 2.1510919730351428 0.0 -v 0.6672336786686979 2.1494220489315787 0.0 -v 0.6470095405629801 2.1479263346611326 0.0 -v 0.6262201543761627 2.146287998372188 0.0 -v 0.60524135708904 2.1443845527592953 0.0 -v 0.5842227779855549 2.142156317031086 0.0 -v 0.563230666161392 2.139581565762306 0.0 -v 0.5422831537176123 2.136643801182874 0.0 -v 0.5213365357796069 2.1333756496391576 0.0 -v 0.5003100940333542 2.129808977361253 0.0 -v 0.47913745771045213 2.1259892331509302 0.0 -v 0.4577957867372086 2.1219102295556524 0.0 -v 0.4362775156697294 2.1175634250227278 0.0 -v 0.41457473040286524 2.1129668244936965 0.0 -v 0.39269078936147084 2.1080935677350285 0.0 -v 0.3706197153521717 2.1029634715440975 0.0 -v 0.34836527285114394 2.09754618148999 0.0 -v 0.32592205613391456 2.0918378944831826 0.0 -v 0.3032795108182589 2.085857290208974 0.0 -v 0.2804430157431717 2.079573493124236 0.0 -v 0.2574079061876941 2.073001685402382 0.0 -v 0.2341782212022635 2.0661275798675667 0.0 -v 0.21076339374850825 2.05892195469216 0.0 -v 0.18715793161871824 2.051409109868058 0.0 -v 0.16337045953203494 2.043567262142011 0.0 -v 0.1394097475375467 2.0353682247091167 0.0 -v 0.11525978737653411 2.0268416649153567 0.0 -v 0.09090933373895357 2.0179941694018604 0.0 -v 0.06636445573269761 2.008797506181179 0.0 -v 0.04162477282060925 1.9992558910041909 0.0 -v 0.01669021764567019 1.9893854098009545 0.0 -v -0.008405613985356697 1.979137132441267 0.0 -v -0.03362673395282036 1.968464462017156 0.0 -v -0.058964403642313375 1.957373070073722 0.0 -v -0.08441869398762211 1.945869625486977 0.0 -v -0.11003204995213442 1.9339851444334202 0.0 -v -0.13594110951054666 1.9218474864770183 0.0 -v -0.16230860906102113 1.909630429585794 0.0 -v -0.18922118475562177 1.8974259713765989 0.0 -v -0.21670019973482696 1.8852419294303508 0.0 -v -0.24472180749888806 1.8730190195309377 0.0 -v -0.273236745429678 1.8606653894146548 0.0 -v -0.30221688683735853 1.8481180872255312 0.0 -v -0.33165293219302705 1.8353282085726232 0.0 -v -0.3614585296251884 1.8221785458726116 0.0 -v -0.39136641049000126 1.8084300217173754 0.0 -v -0.42103411869145535 1.793834971847113 0.0 -v -0.45022509647826703 1.778258833644644 0.0 -v -0.47885532539662706 1.761693589490311 0.0 -v -0.5070046978005206 1.744246518025513 0.0 -v -0.5348605094005525 1.7260758776472453 0.0 -v -0.56256972166226 1.7072954407624539 0.0 -v -0.5901848806226652 1.6879485513433021 0.0 -v -0.6177036175896677 1.668040204188378 0.0 -v -0.6450920379922658 1.6475554752265091 0.0 -v -0.6723095040696 1.6264767611480893 0.0 -v -0.6993266752763602 1.6047949795604093 0.0 -v -0.7261278205420798 1.582510349523346 0.0 -v -0.7527130109005371 1.5596331129809573 0.0 -v -0.7790905907873096 1.5361783825968804 0.0 -v -0.8052609295460629 1.512156307550009 0.0 -v -0.8312140012843972 1.4875710439668492 0.0 -v -0.8569354847993043 1.4624246907281586 0.0 -v -0.8824095544549242 1.4367190757766457 0.0 -v -0.9076198679459394 1.4104563795748226 0.0 -v -0.9325505940466574 1.3836397380810523 0.0 -v -0.9571901673189345 1.3562754089667513 0.0 -v -0.9815322544208496 1.3283731535668641 0.0 -v -1.0055692773945268 1.2999423185787926 0.0 -v -1.0292893101357214 1.2709901052263806 0.0 -v -1.0526811022152867 1.2415245471092593 0.0 -v -1.0757364690943745 1.2115557879435102 0.0 -v -1.0984458759419957 1.1810934523708565 0.0 -v -1.12079882803055 1.1501468873659006 0.0 -v -1.1427923790927288 1.118729810615172 0.0 -v -1.1644299641283906 1.0868591954151028 0.0 -v -1.1857103608564383 1.0545489137009827 0.0 -v -1.206631167512667 1.0218116070599081 0.0 -v -1.2271856624927096 0.9886567828645859 0.0 -v -1.2473773955788996 0.9550983662817792 0.0 -v -1.2672361364639944 0.9211615493336335 0.0 -v -1.2868152066914234 0.8868777584373669 0.0 -v -1.3061774126937549 0.8522746835851299 0.0 -v -1.3253876374990028 0.8173695361736312 0.0 -v -1.3445395147847987 0.7821754816594662 0.0 -v -1.363790141872366 0.7467032230356547 0.0 -v -1.3834646817221672 0.7109622183466242 0.0 -v -1.4041091726685297 0.6749007985106694 0.0 -v -1.4263267567997295 0.6382529780413562 0.0 -v -1.4496807423999658 0.6005025294214492 0.0 -v -1.4735067616568802 0.5614725319927758 0.0 -v -1.49638284847117 0.5212021745389827 0.0 -v -1.5172869150239194 0.4796395375079676 0.0 -v -1.5369645960499645 0.43646340995362853 0.0 -v -1.5558540848785758 0.39096609401251525 0.0 -v -1.573710554277421 0.34273161199392066 0.0 -v -1.5894652582664115 0.29237857112968874 0.0 -v -1.6021911104297126 0.24104252081715133 0.0 -v -1.6117292705952082 0.18959432863200948 0.0 -v -1.6182829057381283 0.13866168855519 0.0 -v -1.6222168869870046 0.08772330696790495 0.0 -v -1.623581748058489 0.03563228254053168 0.0 -v -1.6216173193234749 -0.018708168788585867 0.0 -v -1.6152636724252971 -0.07504465743738654 0.0 -v -1.6046121414543335 -0.1307830275777664 0.0 -v -1.5911346149053682 -0.18344714348342522 0.0 -v -1.5769893878006696 -0.2320678832319909 0.0 -v -1.5632475580191656 -0.2772449912373782 0.0 -v -1.5496816117604437 -0.32015123972484455 0.0 -v -1.5354496716235646 -0.3616075939716526 0.0 -v -1.5194425085005283 -0.4021505257083652 0.0 -v -1.5018781433343984 -0.4418865822661284 0.0 -v -1.4838381482130305 -0.48065048306722113 0.0 -v -1.4658113052582122 -0.5183707851767159 0.0 -v -1.447957713577551 -0.5557370062216656 0.0 -v -1.4302553385914765 -0.5931041377770961 0.0 -v -1.4128523812313487 -0.6302718123775353 0.0 -v -1.396031155718276 -0.6673171191485829 0.0 -v -1.3796174395556613 -0.7042516918620527 0.0 -v -1.3633436122443823 -0.7410344042933762 0.0 -v -1.3469524889787405 -0.7775974995372873 0.0 -v -1.3302520309002455 -0.813874692864494 0.0 -v -1.3131003837487294 -0.8498056501624901 0.0 -v -1.295361112590253 -0.8853249579874979 0.0 -v -1.2769455985400233 -0.9203795807859427 0.0 -v -1.2578624808021972 -0.9549501707022734 0.0 -v -1.2381955418771833 -0.9890470951973739 0.0 -v -1.218022328555255 -1.022680137107062 0.0 -v -1.1973882511658838 -1.055849241925222 0.0 -v -1.176337205236084 -1.0885579111885888 0.0 -v -1.1549076902102016 -1.120809130722849 0.0 -v -1.1331233684433146 -1.1525999510913556 0.0 -v -1.1109820042449556 -1.183916577202904 0.0 -v -1.0884552459737848 -1.214733466721426 0.0 -v -1.0655186911873407 -1.2450258005883688 0.0 -v -1.0421602413575428 -1.274773559669694 0.0 -v -1.0183457971482464 -1.3039464182450828 0.0 -v -0.9940166186688735 -1.3325008082468108 0.0 -v -0.9691334516845556 -1.3603983956016341 0.0 -v -0.9437033776832258 -1.3876192809743693 0.0 -v -0.9177886082466667 -1.414169358070094 0.0 -v -0.8914820935875932 -1.4400729915987585 0.0 -v -0.8648541223227877 -1.4653482461266945 0.0 -v -0.8379281718248641 -1.4899919833191 0.0 -v -0.8106761210272351 -1.5139723424348406 0.0 -v -0.7830454882753415 -1.5372385791327565 0.0 -v -0.7550094998098711 -1.5597479481127763 0.0 -v -0.7265932251510258 -1.5814848941971114 0.0 -v -0.6978868291300205 -1.6024778839217413 0.0 -v -0.6690103665841929 -1.6227857834241248 0.0 -v -0.6400476320856119 -1.6424546865095497 0.0 -v -0.6110263058846178 -1.6614969019008647 0.0 -v -0.5819209779682841 -1.6798831359884985 0.0 -v -0.5526818067334873 -1.697556670019806 0.0 -v -0.523283892477578 -1.7144719579731973 0.0 -v -0.4937462097121716 -1.7306154629759696 0.0 -v -0.4641435249197457 -1.7460265982795546 0.0 -v -0.4345971726101978 -1.760811348706292 0.0 -v -0.405204198395515 -1.775076129128322 0.0 -v -0.37601158882234936 -1.788886578443752 0.0 -v -0.3470777205190395 -1.8023325382133424 0.0 -v -0.31849436010210785 -1.8155583522255498 0.0 -v -0.2903360465235621 -1.8286986562668819 0.0 -v -0.26262343012876715 -1.8418130433185254 0.0 -v -0.23534430035949094 -1.8549121344732673 0.0 -v -0.20843664982866425 -1.867934565305064 0.0 -v -0.18179745563779923 -1.8807504440588934 0.0 -v -0.1553615862881693 -1.8932737406149873 0.0 -v -0.1290967736300856 -1.9054474458297714 0.0 -v -0.10299940242750731 -1.9172575533932679 0.0 -v -0.07709390625280628 -1.9287426998032426 0.0 -v -0.05139897466672298 -1.9399292202405163 0.0 -v -0.025917137579704867 -1.950806648192279 0.0 -v -0.0006510225278260565 -1.9613649354158627 0.0 -v 0.02438362542216149 -1.9716313916318684 0.0 -v 0.04918076386195399 -1.9816232693020992 0.0 -v 0.0737586775193742 -1.991296917145033 0.0 -v 0.09812132598706914 -2.0006394783896697 0.0 -v 0.12224786171021707 -2.0097007189976583 0.0 -v 0.146139016890664 -2.018468821543532 0.0 -v 0.16979725620624414 -2.0269274515141142 0.0 -v 0.19320828800140027 -2.035112603694776 0.0 -v 0.21636859602434733 -2.043024353091051 0.0 -v 0.23927811680230407 -2.050648631200388 0.0 -v 0.26192211986766106 -2.058024161572449 0.0 -v 0.2843011037968891 -2.0651404972757255 0.0 -v 0.3064164859352072 -2.071986386570981 0.0 -v 0.3282551604658049 -2.0786048433520317 0.0 -v 0.34982029965713496 -2.0849729851546446 0.0 -v 0.37110713670804424 -2.0910991334123894 0.0 -v 0.3921064391252488 -2.097004936121853 0.0 -v 0.41281684660089835 -2.1026787548848693 0.0 -v 0.4332290460222859 -2.1081496884736457 0.0 -v 0.4533428935262147 -2.11340353088721 0.0 -v 0.47314965651589047 -2.1184609790315596 0.0 -v 0.4926425105965929 -2.12331758589096 0.0 -v 0.5118156077437451 -2.1279737716686373 0.0 -v 0.5306606117592584 -2.132449571352658 0.0 -v 0.5491694781239516 -2.136740966482693 0.0 -v 0.567322740510545 -2.140864861661199 0.0 -v 0.585105056427264 -2.144821254001039 0.0 -v 0.6025040445540792 -2.1486165603384384 0.0 -v 0.6195013034808552 -2.1522521330767455 0.0 -v 0.6360690773742923 -2.1557320080994384 0.0 -v 0.6509606340540683 -2.159654884530974 0.0 -v 0.6657215881312786 -2.1628638690728037 0.0 -v 0.6802607004549412 -2.165634174849682 0.0 -v 0.694604485145551 -2.168122095159922 0.0 -v 0.7088212940210494 -2.1704023697092287 0.0 -v 0.7229689838817512 -2.172505411460457 0.0 -v 0.7370747095829664 -2.174442946006626 0.0 -v 0.751139369333239 -2.1762203773319895 0.0 -v 0.7651528303413488 -2.177839947960134 0.0 -v 0.7791016582481805 -2.179303189794059 0.0 -v 0.7929631905572829 -2.180615316488964 0.0 -v 0.8067038022677473 -2.1817866294465307 0.0 -v 0.8202887424568233 -2.1828311537714664 0.0 -v 0.8336911279634386 -2.183763431574594 0.0 -v 0.8468938990109331 -2.1845956699905225 0.0 -v 0.8598878041129447 -2.1853365074881035 0.0 -v 0.8726686428696042 -2.1859912501381658 0.0 -v 0.8852350473650411 -2.1865650833847052 0.0 -v 0.8975870962705436 -2.187063125567038 0.0 -v 0.9097256333697358 -2.1874887214006153 0.0 -v 0.921651866530545 -2.1878475458554365 0.0 -v 0.9333671377200369 -2.188149525326495 0.0 -v 0.9448728787802226 -2.1884055022561304 0.0 -v 0.9561706077653137 -2.1886266843665734 0.0 -v 0.967261900716689 -2.1888252919700917 0.0 -v 0.9781483629801323 -2.189012629966921 0.0 -v 0.9888316047389438 -2.189197208597438 0.0 -v 0.9993245738214278 -2.1893101084587863 0.0 -v 1.0096789063594103 -2.189027019028522 0.0 -v 1.0199897967076599 -2.1877383332845977 0.0 -v 1.0299597250331707 -2.1872681948338273 0.0 -v 1.0368725761235869 2.244214758826735 0.0 -v 1.027204424564629 2.245007001907042 0.0 -v 1.017396946078076 2.245214002919644 0.0 -v 1.0074001120180314 2.2451393237919257 0.0 -v 0.9971875824823072 2.244941859544869 0.0 -v 0.9867465221192182 2.2446963728050164 0.0 -v 0.9760709163645562 2.2444306483903116 0.0 -v 0.9651579081233933 2.2441489309708533 0.0 -v 0.9540060268697635 2.2438475432454346 0.0 -v 0.9426144668049727 2.2435162513579647 0.0 -v 0.9309826574031056 2.2431409255993366 0.0 -v 0.9191100322542477 2.242712162650262 0.0 -v 0.9069961586132153 2.2422212451438486 0.0 -v 0.8946405739700364 2.241660112541126 0.0 -v 0.8820426468053856 2.241025916341676 0.0 -v 0.8692018547124623 2.240313843050833 0.0 -v 0.8561176688501086 2.2395177954325707 0.0 -v 0.842789507617359 2.2386333609904145 0.0 -v 0.8292433495311182 2.237648754680865 0.0 -v 0.8155648459391138 2.2365375651529162 0.0 -v 0.8018609443198459 2.235269070533712 0.0 -v 0.7882116928285446 2.233822779722705 0.0 -v 0.7746929073133927 2.2321814710461583 0.0 -v 0.7614035640676049 2.2303233837174488 0.0 -v 0.7484633018303641 2.228224341994449 0.0 -v 0.7359643549161048 2.225865115340025 0.0 -v 0.723880150123384 2.22324839334705 0.0 -v 0.71205875651451 2.2203984285084863 0.0 -v 0.6999841820528437 2.2174302376654773 0.0 -v 0.6871833532391743 2.214271466224549 0.0 -v 0.6741902307811144 2.210223667334118 0.0 -v 0.6552130376109249 2.208447524013053 0.0 -v 0.6346872438794072 2.206831324149986 0.0 -v 0.6135991089621518 2.2050671499321517 0.0 -v 0.5923136283348599 2.203035819861193 0.0 -v 0.5709762527268967 2.2006786471539304 0.0 -v 0.5496512857448042 2.1979744815022717 0.0 -v 0.5283564516674423 2.1949063734510257 0.0 -v 0.5070492178860272 2.1915061740798314 0.0 -v 0.48565146038358953 2.187803708464958 0.0 -v 0.46409865750367363 2.1838434876018273 0.0 -v 0.44236891309958326 2.179618244052004 0.0 -v 0.42045503640294357 2.1751188808449777 0.0 -v 0.3983491026849438 2.1703637633765522 0.0 -v 0.3760547664988721 2.1653252138971872 0.0 -v 0.3535659050954394 2.1600235732645743 0.0 -v 0.3308866963202681 2.1544275040672707 0.0 -v 0.30801204575046565 2.1485328198677696 0.0 -v 0.2849314872676408 2.1423584480049813 0.0 -v 0.2616508672371783 2.1358725063143584 0.0 -v 0.23816542071624014 2.1290905612960294 0.0 -v 0.2144793866219163 2.1219978991661073 0.0 -v 0.1906025615434926 2.1145644804939026 0.0 -v 0.16652915940917457 2.106815342503743 0.0 -v 0.14226805486846333 2.0987281424267357 0.0 -v 0.11782851606727023 2.0902737887375125 0.0 -v 0.09319464169343562 2.0814822797010053 0.0 -v 0.06835575513782184 2.072359671603502 0.0 -v 0.043318771628681724 2.0628764673355664 0.0 -v 0.018083447713081614 2.0530368491692745 0.0 -v -0.007350669018244125 2.0428576032263503 0.0 -v -0.03294993782282096 2.0322893161392734 0.0 -v -0.058678511101870265 2.021285207311013 0.0 -v -0.08452819715933822 2.0098517867829 0.0 -v -0.11049909635278271 1.9979959344566272 0.0 -v -0.13663143043312365 1.9857463010971728 0.0 -v -0.16305661742653 1.9732254809368754 0.0 -v -0.1899323414227153 1.9606026279972448 0.0 -v -0.21734258319905395 1.947967691970697 0.0 -v -0.24530764305124567 1.9353282244171475 0.0 -v -0.2738032146955219 1.9226254732982389 0.0 -v -0.30278029908742543 1.9097690988750158 0.0 -v -0.3322113898993646 1.8966983930985717 0.0 -v -0.3620873184909953 1.8833663739134274 0.0 -v -0.3923237141368592 1.8696591021649493 0.0 -v -0.4226605738872836 1.8553440924448368 0.0 -v -0.4527650486300441 1.8401804622434987 0.0 -v -0.48240633787252035 1.8240362214556591 0.0 -v -0.5115018484183146 1.8069026592860093 0.0 -v -0.5401289021935075 1.7888842137910643 0.0 -v -0.568468633440594 1.770134468406968 0.0 -v -0.5966627807423057 1.7507636234281045 0.0 -v -0.624761485485439 1.7308135181129023 0.0 -v -0.6527615905917703 1.7102887713592245 0.0 -v -0.6806293313821434 1.689174675148443 0.0 -v -0.7083243926557674 1.6674539412267093 0.0 -v -0.7358173960993284 1.6451175746299542 0.0 -v -0.7630921493342258 1.6221656417645491 0.0 -v -0.7901477806098873 1.5986079812907679 0.0 -v -0.8169914229295949 1.5744591995329167 0.0 -v -0.8436224618960169 1.5497291250574143 0.0 -v -0.8700302004744241 1.5244218103283889 0.0 -v -0.8961997699876888 1.498539347553894 0.0 -v -0.9221148372573669 1.4720836020140176 0.0 -v -0.9477585645747317 1.445056817775953 0.0 -v -0.9731146090556068 1.4174622042310177 0.0 -v -0.9981707688325261 1.3893060424352608 0.0 -v -1.0229199159375648 1.360598055150511 0.0 -v -1.0473537145695357 1.3313476018495523 0.0 -v -1.0714596197000175 1.3015620000475594 0.0 -v -1.0952257518299167 1.271249416762866 0.0 -v -1.1186432107006992 1.2404201069711907 0.0 -v -1.1417017931370164 1.2090838600114482 0.0 -v -1.1643903814906809 1.1772502372788116 0.0 -v -1.1867051977453258 1.1449330880227504 0.0 -v -1.208648661036149 1.1121494627579387 0.0 -v -1.2302186877492747 1.0789134407893237 0.0 -v -1.2514120125475188 1.0452379215557717 0.0 -v -1.2722203353555297 1.0111324284252774 0.0 -v -1.292645943602057 0.9766111206079771 0.0 -v -1.3127176991191514 0.9416996389844052 0.0 -v -1.3324868316870881 0.9064294855662925 0.0 -v -1.3520136134044973 0.8708285007857691 0.0 -v -1.3713603480854424 0.8349143928163795 0.0 -v -1.3906172741457532 0.7987010034051898 0.0 -v -1.4099362881833024 0.7621998782541611 0.0 -v -1.4296315250787204 0.7254212657873769 0.0 -v -1.4502317185926095 0.6883163953150904 0.0 -v -1.472322509630589 0.6506291147065232 0.0 -v -1.4954801893217549 0.611859756627842 0.0 -v -1.5190693188256006 0.5718321796601188 0.0 -v -1.541710432944247 0.5305813347820627 0.0 -v -1.5624100630130078 0.4880582931615157 0.0 -v -1.5818870768243114 0.4439522683063759 0.0 -v -1.6005609238035459 0.3975817137490458 0.0 -v -1.6181934715736004 0.34854566486627947 0.0 -v -1.6337481730389112 0.297444157436769 0.0 -v -1.646325693550016 0.2453785243558797 0.0 -v -1.6557709310346955 0.19319535893909706 0.0 -v -1.6622790076830238 0.1415060224684451 0.0 -v -1.6662025281764166 0.0898042148780761 0.0 -v -1.667590531256922 0.036979897180523955 0.0 -v -1.6657055567197059 -0.0180276643972656 0.0 -v -1.659520027866757 -0.07496838917406522 0.0 -v -1.6491240389737238 -0.1313247734349189 0.0 -v -1.6359443875769037 -0.18469701552132506 0.0 -v -1.6220750517156572 -0.2341436702750218 0.0 -v -1.608555554747145 -0.2802444844302091 0.0 -v -1.5951669196787823 -0.3241354042908099 0.0 -v -1.5810918817071262 -0.3666118121936116 0.0 -v -1.5652571338346633 -0.40819067007346965 0.0 -v -1.5478795982380125 -0.4489712878673951 0.0 -v -1.530006812542275 -0.48879410796040024 0.0 -v -1.5121091517330276 -0.5275923564598629 0.0 -v -1.4943512856257144 -0.5660313307900835 0.0 -v -1.4767145222846614 -0.6044525458534687 0.0 -v -1.4593362165323618 -0.6426657754061328 0.0 -v -1.442487277083523 -0.6807461522996853 0.0 -v -1.425997752116924 -0.71870387702294 0.0 -v -1.409607222689172 -0.75649746009814 0.0 -v -1.3930667498592528 -0.7940598786742741 0.0 -v -1.3761915963839875 -0.8313259462055389 0.0 -v -1.3588450641963705 -0.8682361488620315 0.0 -v -1.3408955772783573 -0.9047260682651341 0.0 -v -1.3222579799818412 -0.9407434047298544 0.0 -v -1.3029414753599708 -0.976268651950273 0.0 -v -1.2830281421800018 -1.0113111880908794 0.0 -v -1.262593441488706 -1.0458795377219947 0.0 -v -1.2416818103258496 -1.0799727133091888 0.0 -v -1.220337172469458 -1.1135936494277527 0.0 -v -1.198598231798936 -1.1467448304077312 0.0 -v -1.1764889898693784 -1.1794228595340113 0.0 -v -1.1540082222350132 -1.211613785089369 0.0 -v -1.1311293650986052 -1.243292279497766 0.0 -v -1.1078297084874302 -1.2744337762960543 0.0 -v -1.084098463125269 -1.3050184085356662 0.0 -v -1.0599034828620257 -1.3350163313222285 0.0 -v -1.0351887590926596 -1.3643849097724374 0.0 -v -1.009917215475892 -1.3930866704299751 0.0 -v -0.9840967234002583 -1.4211020976568771 0.0 -v -0.9577886442294355 -1.4484367711571298 0.0 -v -0.9310841214880986 -1.47511420951089 0.0 -v -0.9040522995538126 -1.5011518126034675 0.0 -v -0.8767169205349757 -1.5265464138269742 0.0 -v -0.8490516653012486 -1.5512669872392328 0.0 -v -0.821006612044652 -1.5752642471247573 0.0 -v -0.7925567791034093 -1.5984967468542766 0.0 -v -0.7637274660100662 -1.620949494991632 0.0 -v -0.7346071128469424 -1.6426502854637348 0.0 -v -0.7053130928293837 -1.663656400762424 0.0 -v -0.6759275831368086 -1.684012704886463 0.0 -v -0.6464783350850082 -1.7037312815974033 0.0 -v -0.6169415846358474 -1.7227838478606472 0.0 -v -0.5872698856573583 -1.7411155732754913 0.0 -v -0.5574399755862651 -1.7586825454538588 0.0 -v -0.5274709657772109 -1.7754717733114713 0.0 -v -0.497435619355029 -1.7915211079435118 0.0 -v -0.46745233283427035 -1.8069336215511793 0.0 -v -0.4376165164775219 -1.8218135388641468 0.0 -v -0.40797470323913954 -1.8362251319315708 0.0 -v -0.37858436440690646 -1.8502560920494684 0.0 -v -0.34953526527516676 -1.8640469395765522 0.0 -v -0.3209003090217588 -1.8777285293961645 0.0 -v -0.2926993604394853 -1.8913576046535587 0.0 -v -0.26492106185865794 -1.9049443360955836 0.0 -v -0.23750676088174344 -1.9184306379742302 0.0 -v -0.21035750924818336 -1.9316912700621716 0.0 -v -0.18341089939749478 -1.9446434033851026 0.0 -v -0.15663524772252965 -1.957230399127127 0.0 -v -0.13002722284494755 -1.969438364483331 0.0 -v -0.10361200975141278 -1.9813069354239006 0.0 -v -0.07740862549578598 -1.992862893794137 0.0 -v -0.051419349257462665 -2.004095240612612 0.0 -v -0.025646652366527252 -2.0149935375177126 0.0 -v -0.00010692134571503413 -2.0255860840536823 0.0 -v 0.025192997273220195 -2.035891353957985 0.0 -v 0.05027139320180519 -2.0458652972307565 0.0 -v 0.07513203177372685 -2.0554951844150926 0.0 -v 0.09975321547550625 -2.064832391187339 0.0 -v 0.12413576204055164 -2.0738648645941744 0.0 -v 0.1482822519519238 -2.082575940540376 0.0 -v 0.17217783990091381 -2.0910027805903852 0.0 -v 0.1958189930017964 -2.099145515681022 0.0 -v 0.21920585143705282 -2.106989675387956 0.0 -v 0.24232324921363754 -2.114575125790979 0.0 -v 0.26517175761849165 -2.1218912440850124 0.0 -v 0.28775285783342075 -2.1289266180649378 0.0 -v 0.3100529621934126 -2.1357256070439234 0.0 -v 0.3320754758523755 -2.1422647738851097 0.0 -v 0.3538155972878354 -2.148552741654628 0.0 -v 0.37526397483624346 -2.1546117836546936 0.0 -v 0.39641946326594757 -2.160429957269693 0.0 -v 0.41727256542782587 -2.166037257224785 0.0 -v 0.437823320299465 -2.1714191728599057 0.0 -v 0.4580629913083559 -2.176597013980406 0.0 -v 0.47798501789718784 -2.1815661708225673 0.0 -v 0.497583762197387 -2.186327118211491 0.0 -v 0.5168508629053561 -2.190900578067102 0.0 -v 0.5357786097933257 -2.1952824501669737 0.0 -v 0.5543479775246956 -2.1994899740778426 0.0 -v 0.5725441515406917 -2.2035231254788537 0.0 -v 0.5903550611742571 -2.2073886852406845 0.0 -v 0.6077628744712518 -2.211088175382317 0.0 -v 0.6247406656114287 -2.2146258157391374 0.0 -v 0.6400525812713918 -2.218632747590416 0.0 -v 0.6552394904642201 -2.2219105532708094 0.0 -v 0.6702064815115477 -2.2247398100854228 0.0 -v 0.6849771790522047 -2.22727936107634 0.0 -v 0.6996181095368609 -2.229605363961601 0.0 -v 0.714186103179059 -2.2317492546325077 0.0 -v 0.7287077539994907 -2.2337235736081134 0.0 -v 0.743183645185817 -2.235534381337099 0.0 -v 0.7576034732938495 -2.237184513396521 0.0 -v 0.7719536567065683 -2.2386760335499254 0.0 -v 0.7862113299000726 -2.240014412770953 0.0 -v 0.8003426588847267 -2.2412098406723215 0.0 -v 0.8143127256513802 -2.2422760980984053 0.0 -v 0.8280945256034127 -2.243227560176659 0.0 -v 0.8416709250512646 -2.2440763717428514 0.0 -v 0.8550326415665463 -2.2448311644497245 0.0 -v 0.8681754773641672 -2.2454972504710944 0.0 -v 0.8810980887243349 -2.2460798799901998 0.0 -v 0.893800591042285 -2.2465842661516264 0.0 -v 0.9062838737732111 -2.24701381492919 0.0 -v 0.9185491955970702 -2.2473743351475757 0.0 -v 0.9305979513638231 -2.2476760079044773 0.0 -v 0.9424316280765807 -2.2479299563589845 0.0 -v 0.9540518017272419 -2.24814767913735 0.0 -v 0.965460108545416 -2.248341714816905 0.0 -v 0.9766582156396505 -2.2485236597774643 0.0 -v 0.9876477959186745 -2.2487022365769245 0.0 -v 0.9984421603138984 -2.2488069338975225 0.0 -v 1.0090943136366488 -2.248505936550484 0.0 -v 1.0197019311686313 -2.247175533582058 0.0 -v 1.0299597250331707 -2.2466820482171186 0.0 -v 1.0368725761235869 2.3051463956170557 0.0 -v 1.02688500877841 2.3059744307253345 0.0 -v 1.01675572328449 2.3062029907541275 0.0 -v 1.0064338031301974 2.306142623283892 0.0 -v 0.9958923829516009 2.305955897472187 0.0 -v 0.9851183120590761 2.305719316355253 0.0 -v 0.9741053697904412 2.305461304952682 0.0 -v 0.9628505460466888 2.3051861905579356 0.0 -v 0.9513522432372629 2.3048901994998707 0.0 -v 0.9396095442371999 2.304562836280838 0.0 -v 0.9276217751484388 2.3041896089877785 0.0 -v 0.9153882693894599 2.30376088354218 0.0 -v 0.9029085013297453 2.3032677295302193 0.0 -v 0.8901819184034588 2.3027018916654027 0.0 -v 0.8772077980360555 2.3020604684330195 0.0 -v 0.8639855332594466 2.3013385376253788 0.0 -v 0.8505145137919816 2.300529857822321 0.0 -v 0.8367940783567014 2.299629916987633 0.0 -v 0.8228497084482262 2.298626998780742 0.0 -v 0.8087653767551244 2.297495194838218 0.0 -v 0.7946457352112783 2.2962043375211176 0.0 -v 0.7805691134749544 2.2947340698006 0.0 -v 0.7666098236414567 2.293067036823083 0.0 -v 0.75286484173611 2.2911814085749542 0.0 -v 0.7394513562645928 2.2890531283058557 0.0 -v 0.7264595427585794 2.2866630616465784 0.0 -v 0.713863035295808 2.2840136176936947 0.0 -v 0.7015128832807582 2.2811283766809427 0.0 -v 0.6889065268794798 2.2781191399996152 0.0 -v 0.6755910234059137 2.2749044855650236 0.0 -v 0.6621019462840012 2.2707733612515897 0.0 -v 0.6427795670068044 2.2688884768899955 0.0 -v 0.6219442422225405 2.267148388455632 0.0 -v 0.6005500424106213 2.265254766219562 0.0 -v 0.5789503138445915 2.263091992501706 0.0 -v 0.5572860161991904 2.26060247369926 0.0 -v 0.5356193665108585 2.2577656868606484 0.0 -v 0.5139676497273709 2.254564229021314 0.0 -v 0.492289593236272 2.251029122330059 0.0 -v 0.47050984879685237 2.247188032425113 0.0 -v 0.4485658789023427 2.2430844560790537 0.0 -v 0.42643679292428294 2.2387099983726304 0.0 -v 0.4041157983501967 2.2340549863637857 0.0 -v 0.38159496485477257 2.2291381517647872 0.0 -v 0.35887825545828905 2.2239309787610706 0.0 -v 0.3359593989975972 2.2184543447015876 0.0 -v 0.31284300442062263 2.212675903022625 0.0 -v 0.28952430748782854 2.20659106803053 0.0 -v 0.2659929417628392 2.2002190138324655 0.0 -v 0.24225524023909256 2.193526823897286 0.0 -v 0.2183063360330314 2.186530457078843 0.0 -v 0.19415067491559937 2.1792147620919704 0.0 -v 0.1697984284183848 2.171548862203714 0.0 -v 0.14524350604571118 2.1635585508676582 0.0 -v 0.12049503873051101 2.155220913760603 0.0 -v 0.09556281099516031 2.146505929988659 0.0 -v 0.07043104427115054 2.1374439235890494 0.0 -v 0.0450896654097531 2.1280403886991808 0.0 -v 0.019546472243642234 2.11826451932387 0.0 -v -0.006198635142734147 2.1081204579869475 0.0 -v -0.03214651320826316 2.097625712617469 0.0 -v -0.05826349672695366 2.0867303967548763 0.0 -v -0.08451390930136851 2.075387570279007 0.0 -v -0.11089013817694299 2.063604619816034 0.0 -v -0.1373923143009114 2.0513886428083343 0.0 -v -0.16405830096041019 2.0387657852905128 0.0 -v -0.19101395608381483 2.0258530185626342 0.0 -v -0.21841156474826945 2.0128145054688473 0.0 -v -0.24633227219212045 1.9997379611182233 0.0 -v -0.2747952549656198 1.9866306309637958 0.0 -v -0.30377574403714913 1.9734343423846032 0.0 -v -0.3332250504314203 1.9600603885132866 0.0 -v -0.3631163356472363 1.9464504426583236 0.0 -v -0.39344057260160803 1.932559557536878 0.0 -v -0.4241155225795482 1.9182772924382037 0.0 -v -0.45488897350875535 1.9033782456953525 0.0 -v -0.48543837162558057 1.8876288402685049 0.0 -v -0.5155391076319108 1.870899903308639 0.0 -v -0.5451101373818805 1.853182025192821 0.0 -v -0.5742260335256757 1.834576605353348 0.0 -v -0.6030613456257838 1.8152322173677113 0.0 -v -0.6317522389920874 1.7952552329053568 0.0 -v -0.6603462989305483 1.7746858805019365 0.0 -v -0.6888395432942863 1.7535283803583805 0.0 -v -0.7171983659267632 1.731768262325402 0.0 -v -0.7453828164726888 1.7093885831923423 0.0 -v -0.7733634961680041 1.6863804486175187 0.0 -v -0.8011237390994267 1.6627437669358844 0.0 -v -0.8286616847409746 1.6384879478088243 0.0 -v -0.8559831902869485 1.6136270556896064 0.0 -v -0.8830866095651265 1.5881705750133195 0.0 -v -0.9099605483628568 1.5621224459928205 0.0 -v -0.9365895733274828 1.535484751841984 0.0 -v -0.9629568294395783 1.508259395233838 0.0 -v -0.9890449701786679 1.4804486849486689 0.0 -v -1.014837126444386 1.4520559046970187 0.0 -v -1.0403204365072836 1.4230873548714595 0.0 -v -1.0654869431921887 1.3935527094875275 0.0 -v -1.090327520798359 1.3634613330089547 0.0 -v -1.1148289828379152 1.3328206580040878 0.0 -v -1.1389787972266041 1.3016389837382423 0.0 -v -1.1627673181608968 1.2699266722264608 0.0 -v -1.1861836473259881 1.2376936759729682 0.0 -v -1.2092160200684623 1.204949771743784 0.0 -v -1.231859787336955 1.1717089334086643 0.0 -v -1.2541162997269422 1.1379882756353803 0.0 -v -1.2759825697975233 1.103802080087955 0.0 -v -1.297454426562806 1.0691635019678014 0.0 -v -1.3185219174989387 1.0340820676009952 0.0 -v -1.33918600134825 0.9985721636352536 0.0 -v -1.3594745646554856 0.9626598744318787 0.0 -v -1.3794366042646469 0.9263767457202365 0.0 -v -1.399129687195145 0.8897507389455291 0.0 -v -1.4186133616035272 0.8528000513569218 0.0 -v -1.4379742324921359 0.8155392002045587 0.0 -v -1.457358622504584 0.7779805751187521 0.0 -v -1.4770688630232192 0.7401351956611165 0.0 -v -1.4976151396827158 0.7019572871013756 0.0 -v -1.5195642900513375 0.6632010912672857 0.0 -v -1.5425064017992394 0.623384645870992 0.0 -v -1.565835872791258 0.5823334402997519 0.0 -v -1.5882184574495073 0.5400783955543914 0.0 -v -1.608691843784205 0.49657371707568054 0.0 -v -1.627946544892171 0.4515197202574417 0.0 -v -1.646382538949148 0.40426229662733176 0.0 -v -1.6637690136717542 0.3544163950980404 0.0 -v -1.6791038580480317 0.30256239185219924 0.0 -v -1.6915175208865971 0.24976509762613933 0.0 -v -1.700859020810582 0.19684500465485447 0.0 -v -1.7073149829720167 0.1443957761204226 0.0 -v -1.7112249270747737 0.09192727207947318 0.0 -v -1.7126363230261643 0.03836881380214699 0.0 -v -1.710836077169985 -0.01730209206875228 0.0 -v -1.704831230812231 -0.07483915135427906 0.0 -v -1.6947104733747003 -0.13180690475665502 0.0 -v -1.6818523753937413 -0.1858869655052945 0.0 -v -1.6682819284325585 -0.23616757751626333 0.0 -v -1.6550046968401215 -0.2832072807901457 0.0 -v -1.6418108244063383 -0.3281026052441455 0.0 -v -1.6279094777073708 -0.3716215563857367 0.0 -v -1.6122655551384923 -0.4142605352870623 0.0 -v -1.5950941512293981 -0.45611152324257326 0.0 -v -1.5774064238338141 -0.4970208356980361 0.0 -v -1.5596535429570428 -0.5369262407587112 0.0 -v -1.5420040339884713 -0.5764675609694216 0.0 -v -1.5244424495155042 -0.6159720327485504 0.0 -v -1.5070955840434097 -0.6552596753108276 0.0 -v -1.4902225445405495 -0.694403352952704 0.0 -v -1.4736581030100528 -0.7334117481131639 0.0 -v -1.4571496247718723 -0.7722430509442668 0.0 -v -1.4404570131684613 -0.8108310927937921 0.0 -v -1.423403325861906 -0.8491119128856774 0.0 -v -1.4058573714399096 -0.8870269185319942 0.0 -v -1.3876927617280903 -0.9245127933045986 0.0 -v -1.368828031148556 -0.9615180500614714 0.0 -v -1.3492729672832708 -0.9980230246991649 0.0 -v -1.3291078066593833 -1.0340360422281645 0.0 -v -1.3084057730794305 -1.0695642958569516 0.0 -v -1.2872102545371835 -1.1046058189173737 0.0 -v -1.2655651768188325 -1.1391629502800171 0.0 -v -1.2435094341651518 -1.1732376487362024 0.0 -v -1.2210673697072947 -1.2068260541741336 0.0 -v -1.1982388223694596 -1.2399140653520755 0.0 -v -1.1749991228302563 -1.2724766030383539 0.0 -v -1.151327352372275 -1.3044893860177103 0.0 -v -1.127214102844748 -1.335932722108087 0.0 -v -1.102629298879941 -1.3667772932788291 0.0 -v -1.0775198343881054 -1.3969814738350719 0.0 -v -1.0518509419561264 -1.4265087157149081 0.0 -v -1.0256313156217045 -1.4553399118228816 0.0 -v -0.998921383277105 -1.4834802981990598 0.0 -v -0.9718103325557884 -1.5109524799683043 0.0 -v -0.9443660622187401 -1.5377731423596321 0.0 -v -0.9166125773053047 -1.5639390900165657 0.0 -v -0.888525467511997 -1.589420195599509 0.0 -v -0.8600575303604198 -1.6141687379412648 0.0 -v -0.8311856813667254 -1.6381446576821754 0.0 -v -0.8019354450474654 -1.6613335572405372 0.0 -v -0.7723933943665584 -1.6837624947204382 0.0 -v -0.7426740134288097 -1.705487042541984 0.0 -v -0.7128577304920645 -1.7265507402173856 0.0 -v -0.6829723552048454 -1.7469654287889862 0.0 -v -0.6529958677520402 -1.7667039096860648 0.0 -v -0.6228833676795676 -1.7857133752168932 0.0 -v -0.5926133266432997 -1.8039516567430673 0.0 -v -0.5622049886758445 -1.8214063401440657 0.0 -v -0.531728970112401 -1.83811360297411 0.0 -v -0.5013005112813488 -1.8541733831780727 0.0 -v -0.47101324755580665 -1.8696875351750546 0.0 -v -0.4409132081739168 -1.8847188568483417 0.0 -v -0.41105688027284903 -1.8993527269694295 0.0 -v -0.38153187431193136 -1.913725562088453 0.0 -v -0.35240933096975763 -1.927964170369596 0.0 -v -0.3237082765681631 -1.9421222821047384 0.0 -v -0.2954182517109319 -1.9562096095403712 0.0 -v -0.26748415551989463 -1.9701715718639417 0.0 -v -0.23981137240722528 -1.9838879170833301 0.0 -v -0.21234038888634343 -1.9972792447172025 0.0 -v -0.18504015312416097 -2.0102893503907953 0.0 -v -0.15790763205536618 -2.022904474420035 0.0 -v -0.13096878076969276 -2.0351652778639733 0.0 -v -0.10424294589360308 -2.0470989963893653 0.0 -v -0.07773214068568547 -2.0586940837593826 0.0 -v -0.051438669499829864 -2.069939703414452 0.0 -v -0.025379579303875428 -2.080865178238409 0.0 -v 0.0004374459565503223 -2.091490255115117 0.0 -v 0.026030690435875064 -2.1017705000032847 0.0 -v 0.051403714279111966 -2.11169332877055 0.0 -v 0.07653394368448817 -2.1213117732903175 0.0 -v 0.10142228642561034 -2.1306135442994556 0.0 -v 0.12607144357471592 -2.1395816457623735 0.0 -v 0.15046599962523086 -2.1482544401950494 0.0 -v 0.17460240725806042 -2.156632119414716 0.0 -v 0.1984810208503164 -2.164699803420925 0.0 -v 0.2220862282214165 -2.172498531870097 0.0 -v 0.24541867713521154 -2.1800175071962187 0.0 -v 0.2684799152656 -2.187245158941894 0.0 -v 0.2912558589241404 -2.1942272297717893 0.0 -v 0.3137501557264536 -2.2009397190013673 0.0 -v 0.335957971320056 -2.2073915622976847 0.0 -v 0.35786983561623487 -2.21360567597688 0.0 -v 0.37948483011677037 -2.219569808696004 0.0 -v 0.40079327120944747 -2.2253148769658124 0.0 -v 0.4217953899444667 -2.2308260629785615 0.0 -v 0.44248245169360545 -2.2361253072313745 0.0 -v 0.46284817735704925 -2.241207835076013 0.0 -v 0.48288715353786954 -2.24607418100441 0.0 -v 0.5025909983491764 -2.250745776545655 0.0 -v 0.521952357696825 -2.2552184413988243 0.0 -v 0.540952681961919 -2.2595097579868018 0.0 -v 0.5595777206352363 -2.2636196833574784 0.0 -v 0.577815737215337 -2.2675553801122224 0.0 -v 0.5956495094394003 -2.271318551720383 0.0 -v 0.6130530006896344 -2.274913613371705 0.0 -v 0.6288026200512095 -2.279005543927358 0.0 -v 0.6444331776506107 -2.282352875677984 0.0 -v 0.6598458674398047 -2.285241677019205 0.0 -v 0.6750610573400981 -2.2878333858606856 0.0 -v 0.6901430635902461 -2.29020560266619 0.0 -v 0.7051474157724738 -2.292390805869494 0.0 -v 0.7201000325959475 -2.2944023639674502 0.0 -v 0.7350011923299111 -2.2962470004021234 0.0 -v 0.7498404815722977 -2.2979281489093633 0.0 -v 0.7646042448865753 -2.2994484098004637 0.0 -v 0.7792695277902015 -2.3008135070969744 0.0 -v 0.7938024531647402 -2.3020335017989777 0.0 -v 0.8081681076825965 -2.303121910310936 0.0 -v 0.8223394996828756 -2.3040929256411617 0.0 -v 0.8362995098736372 -2.3049586215409175 0.0 -v 0.8500388771242038 -2.3057276183975652 0.0 -v 0.8635534355895502 -2.30640523226811 0.0 -v 0.8768418822126935 -2.3069967783386978 0.0 -v 0.8899043789735996 -2.307507566099609 0.0 -v 0.902741867756477 -2.30794106378975 0.0 -v 0.9153556634559198 -2.3083032169498026 0.0 -v 0.9277472186717559 -2.3086044671769903 0.0 -v 0.9399180803214875 -2.3088562247792885 0.0 -v 0.9518698871770348 -2.3090702859608268 0.0 -v 0.9636043406627076 -2.3092595148828794 0.0 -v 0.9751231748465324 -2.3094358060711713 0.0 -v 0.9864281307579391 -2.3096080991612573 0.0 -v 0.9975328899849115 -2.309704253605999 0.0 -v 1.0084918401767893 -2.3093847745094207 0.0 -v 1.0194051587491213 -2.308011518249173 0.0 -v 1.0299597250331707 -2.307493970285477 0.0 -v 1.0368725761235869 2.3675118160870325 0.0 -v 1.026554909052687 2.36837715341229 0.0 -v 1.016093161642845 2.3686284297425293 0.0 -v 1.0054355375377806 2.36858333659403 0.0 -v 0.9945546455217997 2.368408201192101 0.0 -v 0.983437014571727 2.368181307425033 0.0 -v 0.9720762108010539 2.3679317360587326 0.0 -v 0.9604690631709932 2.3676638998684068 0.0 -v 0.9486138389370221 2.3673739276205747 0.0 -v 0.936509501753917 2.36705105713151 0.0 -v 0.9241552667213268 2.366680426857178 0.0 -v 0.9115503597076587 2.366252167588658 0.0 -v 0.8986941552007074 2.3657571318663804 0.0 -v 0.885586003866882 2.3651868660421727 0.0 -v 0.8722250855553701 2.3645384152628015 0.0 -v 0.8586107025753837 2.3638067469290607 0.0 -v 0.8447421573148185 2.362985472881744 0.0 -v 0.8306187031612593 2.3620699800006655 0.0 -v 0.8162652381417159 2.3610486380268747 0.0 -v 0.8017637762338572 2.3598961041438784 0.0 -v 0.787216315862596 2.3585828420799517 0.0 -v 0.7726992019277606 2.357088679650814 0.0 -v 0.7582849996306823 2.355396169497465 0.0 -v 0.7440683662913098 2.3534834679722634 0.0 -v 0.7301636532215332 2.3513267095548844 0.0 -v 0.7166586703080899 2.3489069127977613 0.0 -v 0.7035273278184329 2.346226186198547 0.0 -v 0.6906241391946089 2.3433073347069175 0.0 -v 0.6774612873646931 2.3402586311454074 0.0 -v 0.6636075217980589 2.3369891053566896 0.0 -v 0.6495999113257532 2.33277486369202 0.0 -v 0.6299213909490844 2.330778656740412 0.0 -v 0.6087684615040627 2.3289111872199766 0.0 -v 0.5870607037509017 2.3268844111233307 0.0 -v 0.5651389788746466 2.3245865416671325 0.0 -v 0.5431394320891461 2.321961181192431 0.0 -v 0.5211220478796135 2.318988488215245 0.0 -v 0.49910363924973866 2.315650604540568 0.0 -v 0.477044284378527 2.311977667870797 0.0 -v 0.4548715985554053 2.3079950621694763 0.0 -v 0.43252516816324843 2.3037451908664774 0.0 -v 0.4099851717869742 2.2992184825820168 0.0 -v 0.387245239550783 2.2944046672408445 0.0 -v 0.3642974407653892 2.2893228488285216 0.0 -v 0.34114605963636524 2.2839436524111223 0.0 -v 0.31778467367083146 2.278288504554021 0.0 -v 0.2942183412019119 2.27232402270322 0.0 -v 0.27044264769206916 2.266045205511823 0.0 -v 0.24644733822900228 2.2594714728373484 0.0 -v 0.22223925212025147 2.2525688453164365 0.0 -v 0.19781341879295133 2.245353682355659 0.0 -v 0.17317449806116897 2.237810384004867 0.0 -v 0.14833304802584912 2.229907216058383 0.0 -v 0.12328266289849249 2.2216707476703115 0.0 -v 0.09803273640559565 2.213077480660031 0.0 -v 0.07259358826495702 2.204096439481317 0.0 -v 0.04694957904120191 2.1947582684609896 0.0 -v 0.021091274979064677 2.185067866723985 0.0 -v -0.004972605865790521 2.174993074362814 0.0 -v -0.031242013212728167 2.1645379876449096 0.0 -v -0.05771822717987332 2.1537208585162695 0.0 -v -0.08436757934893002 2.1424913381639787 0.0 -v -0.11115459638163484 2.130802352153474 0.0 -v -0.13807227756056195 2.1186622029863154 0.0 -v -0.1651207856240108 2.10607821233979 0.0 -v -0.1923354855847276 2.09307387753241 0.0 -v -0.21983632350618945 2.0797601770308094 0.0 -v -0.24776982679764387 2.0662959023274006 0.0 -v -0.276214118795749 2.0527663405915515 0.0 -v -0.30518718937557743 2.039178389578375 0.0 -v -0.33466380385499217 2.0254745050130385 0.0 -v -0.36459563158810304 2.011567737488871 0.0 -v -0.3949565510289963 1.9974022838696373 0.0 -v -0.4257376876981085 1.9829353478456937 0.0 -v -0.45685909103463657 1.9680602251205157 0.0 -v -0.48807688327261495 1.952559106678022 0.0 -v -0.5190795182541156 1.9362062630530124 0.0 -v -0.5496490269913474 1.9188755922233567 0.0 -v -0.5797060425962307 1.9005569801300686 0.0 -v -0.6093222034199899 1.8813485827005156 0.0 -v -0.6386650365445237 1.8613936171327246 0.0 -v -0.667864771582972 1.8407943610509396 0.0 -v -0.6969662811886926 1.8195893225901787 0.0 -v -0.7259647202995217 1.797782299690358 0.0 -v -0.7548266710120204 1.775359082680537 0.0 -v -0.7835125916749377 1.7523031044625028 0.0 -v -0.8119930811014904 1.7286055850067126 0.0 -v -0.8402509873068125 1.7042662690010313 0.0 -v -0.8682834135205071 1.679294110518021 0.0 -v -0.8960948746393453 1.653702595379032 0.0 -v -0.9236826431376579 1.6275008395495427 0.0 -v -0.9510346008063337 1.6006926620979054 0.0 -v -0.9781347319393188 1.5732801348318044 0.0 -v -1.0049656450022604 1.5452651978604437 0.0 -v -1.0315094709100028 1.5166502258052668 0.0 -v -1.057748799403912 1.4874385775892032 0.0 -v -1.0836700847680378 1.4576365687216228 0.0 -v -1.1092645049608028 1.4272538139050912 0.0 -v -1.1345221113345436 1.3962996744920475 0.0 -v -1.1594290527437792 1.3647816967706086 0.0 -v -1.1839721203058475 1.3327083109822038 0.0 -v -1.208140891929172 1.3000899817478528 0.0 -v -1.231923746549631 1.2669368230791236 0.0 -v -1.2553082477005617 1.2332588280174914 0.0 -v -1.2782888347576926 1.1990700877802276 0.0 -v -1.3008657353835291 1.1643877675679741 0.0 -v -1.3230350144459804 1.1292263461106473 0.0 -v -1.34479155188324 1.0935992320983956 0.0 -v -1.3661236663923162 1.0575159412483626 0.0 -v -1.3870309195256443 1.0209910806829574 0.0 -v -1.4075401527622595 0.9840511724753618 0.0 -v -1.4276979839862571 0.946727772886125 0.0 -v -1.4475590985257534 0.9090489337051593 0.0 -v -1.467180106359757 0.8710333330524237 0.0 -v -1.4866437326903692 0.8326961625975785 0.0 -v -1.50609034002334 0.794050656838029 0.0 -v -1.5258096540039578 0.7551085861493279 0.0 -v -1.546292025416414 0.7158272721086238 0.0 -v -1.568084140881726 0.6759719297652306 0.0 -v -1.5907907258533727 0.635079486236716 0.0 -v -1.6138369478691246 0.59297794719147 0.0 -v -1.6359365920903297 0.5496944214989168 0.0 -v -1.65616113162585 0.5051863970039013 0.0 -v -1.6751710837650469 0.45916599153839277 0.0 -v -1.693346206186285 0.41100786266622735 0.0 -v -1.7104636544203988 0.3603438036029455 0.0 -v -1.7255580679736153 0.30773340639559316 0.0 -v -1.737791781589598 0.2542025747202444 0.0 -v -1.7470183310854432 0.20054380903666424 0.0 -v -1.7534153773035308 0.14733166057160524 0.0 -v -1.7573085083580577 0.09409335700174326 0.0 -v -1.7587435490549441 0.03980016373761245 0.0 -v -1.7570334870643558 -0.016529908209000806 0.0 -v -1.7512223264313236 -0.07465484654985845 0.0 -v -1.7413971805965192 -0.1322268152936576 0.0 -v -1.7288851487374297 -0.18701409764919735 0.0 -v -1.7156374040789995 -0.23813670891256916 0.0 -v -1.7026230839631542 -0.2861307325973136 0.0 -v -1.689642057098375 -0.33205060208068193 0.0 -v -1.6759318036124606 -0.37663509011198576 0.0 -v -1.6604977882765086 -0.42035895123629374 0.0 -v -1.6435525202943417 -0.4633067460329677 0.0 -v -1.626068351506344 -0.5053308169114322 0.0 -v -1.6084764242315797 -0.546373340000137 0.0 -v -1.5909483738487649 -0.58704736739005 0.0 -v -1.573471894007663 -0.6276650282408951 0.0 -v -1.5561635204893074 -0.6680566917034836 0.0 -v -1.5392701507949629 -0.708292629453249 0.0 -v -1.5226317504316444 -0.7483799182689699 0.0 -v -1.5060040722786456 -0.7882764726814309 0.0 -v -1.4891564791077276 -0.8279171029205816 0.0 -v -1.471920333733701 -0.8672392062625918 0.0 -v -1.4541703139161186 -0.9061852157502794 0.0 -v -1.4357855595601503 -0.9446930276945344 0.0 -v -1.416688529748388 -0.9827120469630479 0.0 -v -1.3968896178824308 -1.0202224523964718 0.0 -v -1.3764670748451668 -1.0572314498157709 0.0 -v -1.3554917304231626 -1.093744825526832 0.0 -v -1.3340058451456107 -1.1297595861355976 0.0 -v -1.3120533194994703 -1.1652774451323649 0.0 -v -1.2896732233681232 -1.2002998109573078 0.0 -v -1.2668902437973526 -1.2348223435113446 0.0 -v -1.2437053369036368 -1.2688307994759196 0.0 -v -1.220095838056315 -1.3023003828129345 0.0 -v -1.1960427218851373 -1.3352071314206033 0.0 -v -1.1715380356123402 -1.3675315513116346 0.0 -v -1.146553896206032 -1.399244899016999 0.0 -v -1.121040277130142 -1.4303066367217983 0.0 -v -1.094964855346131 -1.4606812088015246 0.0 -v -1.0683371812962115 -1.4903499423965407 0.0 -v -1.0412166631376383 -1.5193176991521333 0.0 -v -1.0136903781228042 -1.547606101038945 0.0 -v -0.9858248743932939 -1.5752310669065388 0.0 -v -0.957644417937824 -1.6021893721658673 0.0 -v -0.9291266177576798 -1.62845185411891 0.0 -v -0.9002271555919015 -1.6539724657533348 0.0 -v -0.8709249527354483 -1.678712626628913 0.0 -v -0.8412457533694799 -1.7026585641206862 0.0 -v -0.8112741159278546 -1.7258365350213904 0.0 -v -0.7811214206306021 -1.7483002707944042 0.0 -v -0.75086621063356 -1.7700918884626198 0.0 -v -0.7205363406456662 -1.7912229679655671 0.0 -v -0.6901116366245006 -1.811667471656794 0.0 -v -0.6595498990972526 -1.831374753568638 0.0 -v -0.6288314342785115 -1.850304502713043 0.0 -v -0.5979756144936252 -1.8684449141478454 0.0 -v -0.5670507608807197 -1.8858303766410387 0.0 -v -0.5361687317761799 -1.9025574644832979 0.0 -v -0.5054212431570788 -1.9187254752336556 0.0 -v -0.47485376858628825 -1.9343956215177056 0.0 -v -0.4445217294315096 -1.9496508016499976 0.0 -v -0.4145104224220593 -1.9646230382291106 0.0 -v -0.3848890945609646 -1.9794348176852892 0.0 -v -0.3556758789626986 -1.9941366890070844 0.0 -v -0.3268612613775881 -2.0087378976337718 0.0 -v -0.2983938955558891 -2.023187601748077 0.0 -v -0.27018376538794103 -2.0373708860061805 0.0 -v -0.242174427365914 -2.051212013648498 0.0 -v -0.21433551033028395 -2.064655281284484 0.0 -v -0.18666429445261135 -2.0776870827091796 0.0 -v -0.15918752407085315 -2.0903491303241895 0.0 -v -0.13192487741868147 -2.1026691208869677 0.0 -v -0.10487808613219325 -2.1146349457328624 0.0 -v -0.07804927644715497 -2.1262353618534178 0.0 -v -0.051456175277098865 -2.1375007499465055 0.0 -v -0.025107338294272488 -2.148452183518358 0.0 -v 0.001015502132063556 -2.1590448599090823 0.0 -v 0.026915689665915937 -2.1692663589948946 0.0 -v 0.05256974716254129 -2.179171416565474 0.0 -v 0.07797867709189188 -2.1887475063266257 0.0 -v 0.10314530604649409 -2.197977297978197 0.0 -v 0.12805363132933056 -2.2069003900760342 0.0 -v 0.15270009348310065 -2.215517040443875 0.0 -v 0.17708527196278806 -2.2238119517006005 0.0 -v 0.20119309748046754 -2.2318273689254537 0.0 -v 0.22502429816586764 -2.2395523210176917 0.0 -v 0.24858049092250226 -2.2469750816328973 0.0 -v 0.27184708148232495 -2.2541428157163557 0.0 -v 0.29482796979222237 -2.261030950021456 0.0 -v 0.31751829065092363 -2.2676487441069444 0.0 -v 0.33990845636581957 -2.2740197754777434 0.0 -v 0.36199778721366815 -2.280131479491513 0.0 -v 0.3837764106670047 -2.2860157209641105 0.0 -v 0.4052447593795145 -2.291657372470851 0.0 -v 0.42639410682675477 -2.297079023467789 0.0 -v 0.4472184735905431 -2.3022757322635337 0.0 -v 0.4677126855545276 -2.3072480982428827 0.0 -v 0.48786834496174947 -2.312018285863431 0.0 -v 0.5076784764402813 -2.3165820365290646 0.0 -v 0.5271250420378722 -2.320957283596543 0.0 -v 0.5461943926558605 -2.325143968405679 0.0 -v 0.5648751502936239 -2.329149653553068 0.0 -v 0.58315074400765 -2.3329762362022546 0.0 -v 0.6009960876244494 -2.3366283386856237 0.0 -v 0.6172012866422742 -2.3408062162317798 0.0 -v 0.6332937289138205 -2.344223780376484 0.0 -v 0.6491704847203459 -2.347172720511648 0.0 -v 0.664848284489398 -2.349817115350374 0.0 -v 0.6803888347479371 -2.3522360332752927 0.0 -v 0.6958460798596046 -2.3544630152670796 0.0 -v 0.711245144394999 -2.356512271059545 0.0 -v 0.7265860123390975 -2.358391193623028 0.0 -v 0.7418582235240271 -2.360103819930364 0.0 -v 0.7570481251219391 -2.3616532915080333 0.0 -v 0.7721327923875599 -2.363045580882244 0.0 -v 0.7870784776341455 -2.3642906029826287 0.0 -v 0.8018504509077689 -2.3654015888764306 0.0 -v 0.8164218732670324 -2.3663925337723524 0.0 -v 0.8307757316814428 -2.3672754312218145 0.0 -v 0.8449028406535404 -2.3680588857209535 0.0 -v 0.8587990967717115 -2.3687482148984014 0.0 -v 0.8724632547553398 -2.369348799192157 0.0 -v 0.8858955334086329 -2.3698660460035232 0.0 -v 0.8990969340539968 -2.3703034868597697 0.0 -v 0.9120688333991578 -2.3706672069416457 0.0 -v 0.9248127468346145 -2.370967914276334 0.0 -v 0.9373302861140352 -2.371217312901811 0.0 -v 0.9496231578026997 -2.371427503428655 0.0 -v 0.9616931337027959 -2.37161168309093 0.0 -v 0.9735420202222462 -2.37178205138079 0.0 -v 0.985171632097716 -2.371947769880041 0.0 -v 0.9965960292903733 -2.3720350306222873 0.0 -v 1.0078709964885986 -2.3716964798707276 0.0 -v 1.019099234345485 -2.3702792049149535 0.0 -v 1.0299597250331707 -2.369736859023748 0.0 -v 1.0368725761235869 2.4313447586318304 0.0 -v 1.026213820929669 2.432248955086488 0.0 -v 1.0154086543492187 2.4325241431214315 0.0 -v 1.0044044088762396 2.4324953200937767 0.0 -v 0.9931731672446079 2.4323326571604533 0.0 -v 0.9817011330247614 2.4321162604473066 0.0 -v 0.9699816517734332 2.4318758823850963 0.0 -v 0.9580113833168407 2.431616024171765 0.0 -v 0.9457884513912653 2.4313327158090647 0.0 -v 0.9333116922630953 2.431014923282607 0.0 -v 0.9205802021329283 2.430647407833953 0.0 -v 0.9075930916829038 2.4302200606674633 0.0 -v 0.8943496282775735 2.4297235132019024 0.0 -v 0.8808490588688472 2.4291491097444338 0.0 -v 0.8670904589818226 2.428493841786908 0.0 -v 0.8530730338267556 2.4277525646353473 0.0 -v 0.8387959923659836 2.426918740790497 0.0 -v 0.8242584967956197 2.4259876544809886 0.0 -v 0.8094847719520293 2.424947779579356 0.0 -v 0.7945545824370934 2.4237744036958437 0.0 -v 0.779566901676295 2.4224387019502798 0.0 -v 0.7645958134965188 2.420920739769209 0.0 -v 0.749711883869872 2.419203019652039 0.0 -v 0.7350071209385147 2.417263742175913 0.0 -v 0.7205926372394454 2.4150793081516113 0.0 -v 0.7065535585900654 2.4126309480578523 0.0 -v 0.6928641430320901 2.4099204489957837 0.0 -v 0.6793828700540889 2.4069697337202602 0.0 -v 0.6656380233608294 2.403883222032727 0.0 -v 0.651221660936709 2.400559899323273 0.0 -v 0.6366722244965994 2.396262789587486 0.0 -v 0.6166263028666987 2.394152617355547 0.0 -v 0.5951474920028554 2.3921541823673804 0.0 -v 0.5731185021048664 2.3899904483058334 0.0 -v 0.5508668443126754 2.3875537357144 0.0 -v 0.5285235147258271 2.384788949347086 0.0 -v 0.5061461142442121 2.3816769852295985 0.0 -v 0.48375095017571623 2.378199528324452 0.0 -v 0.4612995454463793 2.3743857744630956 0.0 -v 0.4387226730994276 2.3702586996246184 0.0 -v 0.4159621879962917 2.365859531987917 0.0 -v 0.39299940379932996 2.3611774732045125 0.0 -v 0.3698283984752495 2.3562016342791514 0.0 -v 0.34644124641558666 2.3509514975233423 0.0 -v 0.32284256612031126 2.3453968073117335 0.0 -v 0.2990257807918756 2.339559552452463 0.0 -v 0.2749964169976292 2.3334052868800903 0.0 -v 0.2507504300770892 2.3269285766942245 0.0 -v 0.2262776889216185 2.320149086346535 0.0 -v 0.2015855594402405 2.3130317444368447 0.0 -v 0.17666896559199535 2.305593319299076 0.0 -v 0.15153278863106484 2.2978177508772397 0.0 -v 0.12618798517565172 2.289672426839936 0.0 -v 0.10062782295764208 2.281184711999315 0.0 -v 0.07486196516816661 2.2723305117439834 0.0 -v 0.048901286093996674 2.2630778699395333 0.0 -v 0.02273030243393547 2.2534577453706466 0.0 -v -0.0036597430311755587 2.243474408183877 0.0 -v -0.030259173236376537 2.2330942982348256 0.0 -v -0.057067780834278166 2.2223214587799074 0.0 -v -0.08408728984242393 2.2111749086016066 0.0 -v -0.11128405080865891 2.1996038478942395 0.0 -v -0.13862282652758187 2.1875610941961523 0.0 -v -0.16609726251985815 2.1750559064122914 0.0 -v -0.19370755455274918 2.1620958373331223 0.0 -v -0.22148642485477837 2.1487015867657346 0.0 -v -0.2495475438805782 2.1349777577601516 0.0 -v -0.27803131039393647 2.121077376932698 0.0 -v -0.30701263307659765 2.1070831032470445 0.0 -v -0.3365082501077849 2.0930014436154534 0.0 -v -0.3664924583178699 2.07877553278047 0.0 -v -0.3969173354727281 2.0643203077606698 0.0 -v -0.42775752782749266 2.0495826359633655 0.0 -v -0.4590043249412402 2.034521992131064 0.0 -v -0.49058022599559725 2.0190356545544033 0.0 -v -0.5222502497745304 2.0029139334822617 0.0 -v -0.5537145946197655 1.9859395080903601 0.0 -v -0.5847623966244739 1.9679896098606922 0.0 -v -0.6153160989191824 1.949053414738566 0.0 -v -0.6454442141660894 1.9292256232116491 0.0 -v -0.6753067941242976 1.9086437375925507 0.0 -v -0.7050277578795983 1.8874056668545598 0.0 -v -0.7346491035614615 1.8655480852712278 0.0 -v -0.7641650841471885 1.8430743441659525 0.0 -v -0.7935425008525917 1.8199705177725862 0.0 -v -0.8227422662128002 1.7962204472908045 0.0 -v -0.8517349953809972 1.771815481205025 0.0 -v -0.8805030374456344 1.7467551948181688 0.0 -v -0.9090424104007921 1.7210480591222337 0.0 -v -0.9373562181814696 1.6947069432783688 0.0 -v -0.9654406007391689 1.667740569599156 0.0 -v -0.9932826882443837 1.6401526268012856 0.0 -v -1.0208658644704198 1.6119451727807208 0.0 -v -1.0481721863087448 1.5831201851131418 0.0 -v -1.0751832480032015 1.5536801054091733 0.0 -v -1.1018810828003938 1.5236283687040166 0.0 -v -1.1282514361618887 1.4929713012266563 0.0 -v -1.1542845844110052 1.4617184473935905 0.0 -v -1.1799697218857441 1.4298791570152574 0.0 -v -1.2052923089032743 1.3974610886670873 0.0 -v -1.2302384348513855 1.3644728021925832 0.0 -v -1.2547968696629446 1.3309248601646493 0.0 -v -1.2789552410763556 1.2968275363130446 0.0 -v -1.302700415259579 1.2621910408109587 0.0 -v -1.3260258781883314 1.2270295746085647 0.0 -v -1.3489306784289399 1.1913603392451457 0.0 -v -1.3714098878830443 1.1551980049301727 0.0 -v -1.393457392593873 1.118556231376581 0.0 -v -1.4150597037256454 1.0814445095780079 0.0 -v -1.4362149149012813 1.0438776597983916 0.0 -v -1.45694875033041 1.0058826356471533 0.0 -v -1.477305297912719 0.96749096937593 0.0 -v -1.4973361786243105 0.9287307711673132 0.0 -v -1.5170948754815956 0.8896211912841292 0.0 -v -1.5366599790084792 0.8501780944222759 0.0 -v -1.556165492032944 0.8104155605903853 0.0 -v -1.5758877045697917 0.7703460895325405 0.0 -v -1.5962958013103925 0.7299302023386675 0.0 -v -1.6179149234429426 0.6889446857715397 0.0 -v -1.6403653038404626 0.6469465814373867 0.0 -v -1.6631038385996444 0.6037673317950165 0.0 -v -1.684895249990733 0.5594304618054589 0.0 -v -1.704847518423633 0.5138968945633272 0.0 -v -1.7235894692760299 0.4668912747254942 0.0 -v -1.741479867950752 0.4178183966140925 0.0 -v -1.758304508708527 0.3663278597415278 0.0 -v -1.7731371756440777 0.31295730997052157 0.0 -v -1.7851742649077327 0.2586912773152212 0.0 -v -1.794274240355586 0.2042923138931394 0.0 -v -1.8006053157729918 0.15031439513915393 0.0 -v -1.8044782721209693 0.09630336605868146 0.0 -v -1.8059372103587332 0.0412751087188907 0.0 -v -1.8043229737128128 -0.015709521454836197 0.0 -v -1.7987189545299134 -0.07441330781533737 0.0 -v -1.7892105128579576 -0.1325818089570289 0.0 -v -1.7770699204726592 -0.18807541282683668 0.0 -v -1.7641695329654845 -0.24004806058549638 0.0 -v -1.751439506546995 -0.2890120875582352 0.0 -v -1.738690059767621 -0.33597705795091815 0.0 -v -1.7251889338485498 -0.38165059185628425 0.0 -v -1.709984601016067 -0.42648467598303413 0.0 -v -1.6932861977165379 -0.47055635731065065 0.0 -v -1.6760247600880667 -0.5137241630157904 0.0 -v -1.6586105544666392 -0.5559345360886977 0.0 -v -1.641217549144922 -0.5977724204624433 0.0 -v -1.6238364698381234 -0.639533981474401 0.0 -v -1.6065739115832138 -0.6810600428823096 0.0 -v -1.5896641428919436 -0.7224179475077366 0.0 -v -1.5729528095132699 -0.763613075928306 0.0 -v -1.5562046764175352 -0.8046031137325254 0.0 -v -1.5391992043249905 -0.8453239794020869 0.0 -v -1.5217765889338652 -0.8857145653947347 0.0 -v -1.5038177521222393 -0.9257184389220998 0.0 -v -1.4852077137694844 -0.9652748238506422 0.0 -v -1.4658731002054994 -1.0043340994059562 0.0 -v -1.4458249325706425 -1.042876288207028 0.0 -v -1.4251393276481585 -1.0809074086046404 0.0 -v -1.4038845590014954 -1.1184317619422497 0.0 -v -1.3821016785309093 -1.1554452789764336 0.0 -v -1.3598345330165347 -1.1919490171812863 0.0 -v -1.3371223525979103 -1.2279438090411494 0.0 -v -1.3139901705334531 -1.263424817393343 0.0 -v -1.2904401157023593 -1.2983776646487541 0.0 -v -1.2664516420724774 -1.3327778741179632 0.0 -v -1.24200772311988 -1.3666018379304066 0.0 -v -1.2171019381333554 -1.3998302845964576 0.0 -v -1.1917087220488367 -1.4324350946194917 0.0 -v -1.1657813109097803 -1.4643768995281503 0.0 -v -1.139289966045739 -1.4956212055146805 0.0 -v -1.1122451290948447 -1.526149800522785 0.0 -v -1.0847050991097058 -1.55596713997017 0.0 -v -1.0567546830186592 -1.585093790526379 0.0 -v -1.0284589696009452 -1.6135448511357933 0.0 -v -0.9998424836290098 -1.6413170674842195 0.0 -v -0.970884967583952 -1.6683823098595654 0.0 -v -0.9415451578812611 -1.6946963188098096 0.0 -v -0.9118040938237119 -1.7202220876096406 0.0 -v -0.8816877336356599 -1.7449465007125355 0.0 -v -0.8512784686083472 -1.7688949457643801 0.0 -v -0.8206843527887577 -1.7921191777878895 0.0 -v -0.7899819032524675 -1.8146597898870254 0.0 -v -0.7591990059385403 -1.836528081869564 0.0 -v -0.7283174375294865 -1.8576992561254535 0.0 -v -0.6972978600907248 -1.8781249722292928 0.0 -v -0.6661225180947221 -1.8977668946458746 0.0 -v -0.6348109075460935 -1.9166138608969494 0.0 -v -0.603428900848001 -1.9346983517382303 0.0 -v -0.5720847406860732 -1.9521133404026405 0.0 -v -0.5408680740115399 -1.9689553744573884 0.0 -v -0.5098237648590833 -1.9852839662852122 0.0 -v -0.4790060843105564 -2.001179359961196 0.0 -v -0.44849785091953054 -2.0167688839204505 0.0 -v -0.4183662822463704 -2.0321704183595553 0.0 -v -0.3886285615874524 -2.047431156915603 0.0 -v -0.3592761682458441 -2.0625598697587244 0.0 -v -0.33026172048965596 -2.0775096961714827 0.0 -v -0.3015000775337514 -2.0921714179420405 0.0 -v -0.27293804770064733 -2.106473205388009 0.0 -v -0.24454599112431336 -2.1203599251547667 0.0 -v -0.21632151661961718 -2.133818145641394 0.0 -v -0.18829217738540527 -2.146890657498781 0.0 -v -0.16047798524901813 -2.159605625957919 0.0 -v -0.1328803739947416 -2.1719503643583056 0.0 -v -0.10550128021502048 -2.1839132148161533 0.0 -v -0.0783591307947058 -2.1955256513028933 0.0 -v -0.051463388497452085 -2.2068101290752185 0.0 -v -0.024795813622807354 -2.2177214930504023 0.0 -v 0.0016467093462414605 -2.2282475064926297 0.0 -v 0.027839772122706916 -2.238444658096422 0.0 -v 0.05378447668099925 -2.248300183879272 0.0 -v 0.07948378021648612 -2.257796416989329 0.0 -v 0.10492107538933775 -2.266974228050695 0.0 -v 0.13009279299704984 -2.275833946202286 0.0 -v 0.15499974880994927 -2.2843598487246988 0.0 -v 0.17962540524903253 -2.2925954187863544 0.0 -v 0.2039705748250909 -2.3005295130962997 0.0 -v 0.22803694649318107 -2.3081502519459276 0.0 -v 0.2518094004584438 -2.3155062625131695 0.0 -v 0.27529209917039366 -2.3225723898339683 0.0 -v 0.29848014865329353 -2.3293582289810386 0.0 -v 0.32136384451125755 -2.3358880373016726 0.0 -v 0.3439427582335245 -2.3421489322194935 0.0 -v 0.3662068258998954 -2.348173754079858 0.0 -v 0.3881566916064284 -2.353947063393511 0.0 -v 0.40978364333945294 -2.359492117329827 0.0 -v 0.4310820202093103 -2.364803804973689 0.0 -v 0.4520469026977515 -2.3698827960156104 0.0 -v 0.4726698820884856 -2.3747520118207293 0.0 -v 0.4929443850898447 -2.37940711738454 0.0 -v 0.5128529226254261 -2.3838664052656338 0.0 -v 0.5323824856512217 -2.388129804143777 0.0 -v 0.5515220798509178 -2.3922052954605957 0.0 -v 0.5702558286643067 -2.396094982739469 0.0 -v 0.5885596597204164 -2.3998037076414063 0.0 -v 0.6052388609967052 -2.404068485176271 0.0 -v 0.6218119829553621 -2.4075569891039295 0.0 -v 0.6381717352182334 -2.4105666627847384 0.0 -v 0.6543308159678523 -2.413264272496405 0.0 -v 0.6703479073870384 -2.4157303801603245 0.0 -v 0.6862750731460462 -2.4179996097064023 0.0 -v 0.7021365203582234 -2.420087025574477 0.0 -v 0.7179319499095262 -2.4220006968006302 0.0 -v 0.7336509206392803 -2.423745268641617 0.0 -v 0.7492798618465071 -2.425324428483236 0.0 -v 0.7647960020011147 -2.4267443925298777 0.0 -v 0.7801659023329658 -2.428014911528201 0.0 -v 0.7953552021091372 -2.4291489095705425 0.0 -v 0.8103373604845695 -2.4301601678235576 0.0 -v 0.8250955662258673 -2.4310605901831415 0.0 -v 0.8396207659698954 -2.4318587604459276 0.0 -v 0.85390895043867 -2.4325599954057537 0.0 -v 0.8679589499096966 -2.4331697409858517 0.0 -v 0.8817710506420594 -2.4336935040890926 0.0 -v 0.8953463206654041 -2.4341348805711513 0.0 -v 0.9086862043012132 -2.4345000982410436 0.0 -v 0.9217922849507871 -2.434800137623016 0.0 -v 0.934666244299525 -2.4350470032185942 0.0 -v 0.9473098618957818 -2.4352531070316825 0.0 -v 0.9597249852850616 -2.4354319870318917 0.0 -v 0.9719134987850792 -2.4355961546560794 0.0 -v 0.9838772966235524 -2.4357549984118165 0.0 -v 0.9956308250180811 -2.4358330038276255 0.0 -v 1.0072312799337497 -2.4354747750038075 0.0 -v 1.018783906245049 -2.434012285860348 0.0 -v 1.0299597250331707 -2.4334443865399757 0.0 -v 1.0368725761235869 2.496679755545529 0.0 -v 1.0258614315351 2.497624416128929 0.0 -v 1.0147015778501478 2.497924750543744 0.0 -v 1.003339485809109 2.4979132275980236 0.0 -v 0.9917467120973587 2.4977639502213727 0.0 -v 0.9799091297280302 2.497558889127828 0.0 -v 0.9678198561568385 2.4973284847144086 0.0 -v 0.955475373612451 2.497077329627696 0.0 -v 0.9428736536623656 2.496801353892403 0.0 -v 0.9300133967337801 2.496489246416915 0.0 -v 0.9168935719565348 2.496125383485306 0.0 -v 0.9035131669245287 2.495699412172206 0.0 -v 0.8898713343846434 2.4952017386202656 0.0 -v 0.8759672103853461 2.4946235013389435 0.0 -v 0.8617997591459831 2.493961637857157 0.0 -v 0.8473680821800447 2.4932108896579033 0.0 -v 0.832671288717665 2.492364567254035 0.0 -v 0.8177084437047959 2.491417850632597 0.0 -v 0.8025030056798312 2.49035933654063 0.0 -v 0.7871321882460571 2.4891650102900034 0.0 -v 0.771691554374382 2.487806841400856 0.0 -v 0.756252640125313 2.486265187735982 0.0 -v 0.7408837504139222 2.484522545763474 0.0 -v 0.7256739013068042 2.4825572204858615 0.0 -v 0.7107305498899161 2.4803459571037223 0.0 -v 0.6961358075503231 2.4778702593521684 0.0 -v 0.6818643544505749 2.4751315714216506 0.0 -v 0.6677791570427574 2.472150822949586 0.0 -v 0.6534260067877086 2.469028244570156 0.0 -v 0.6384219432876908 2.4656522645647057 0.0 -v 0.6233066532236594 2.4612725790725043 0.0 -v 0.6028817567256872 2.4590457362812477 0.0 -v 0.5810685794429428 2.4569126571867104 0.0 -v 0.5587104976620696 2.4546080602208304 0.0 -v 0.5361207775450083 2.452028659328133 0.0 -v 0.5134249198258192 2.4491207719679364 0.0 -v 0.4906779855748515 2.445866089709713 0.0 -v 0.4678957414781713 2.4422458391766373 0.0 -v 0.4450412524234033 2.438288214936533 0.0 -v 0.42204865010167314 2.4340136544770647 0.0 -v 0.3988622074417434 2.429462125942004 0.0 -v 0.37546444128325474 2.4246215519327294 0.0 -v 0.3518499034916489 2.4194804021042944 0.0 -v 0.32801067920345783 2.4140585432438386 0.0 -v 0.30395173472430814 2.408324816932078 0.0 -v 0.2796663359168158 2.4023017875545674 0.0 -v 0.2551604970142505 2.395953917312825 0.0 -v 0.2304305640847434 2.3892753223349454 0.0 -v 0.2054665425544892 2.3822859103662943 0.0 -v 0.18027634584011332 2.3749494880072644 0.0 -v 0.15485479062312585 2.3672832410731157 0.0 -v 0.1292069872083368 2.3592706376771284 0.0 -v 0.1033443030086196 2.350878166215124 0.0 -v 0.07725966776265628 2.3421340076131774 0.0 -v 0.05096302096219403 2.3330134579796353 0.0 -v 0.024465811406806374 2.3234835539873333 0.0 -v -0.0022472704381940193 2.313575562684632 0.0 -v -0.029184266866570815 2.3032930901377573 0.0 -v -0.056334501815882676 2.2926011283065924 0.0 -v -0.08369760378337811 2.281503660427432 0.0 -v -0.11127576157559434 2.270020495565147 0.0 -v -0.13903536776124883 2.2581003949229883 0.0 -v -0.16694145559695855 2.2456960954149308 0.0 -v -0.19498835218144694 2.2328178541512598 0.0 -v -0.22317628758639205 2.2194734621028918 0.0 -v -0.2515351919031619 2.2056806678137875 0.0 -v -0.2801720838876064 2.1915373032598304 0.0 -v -0.30922084997670174 2.1771902228888966 0.0 -v -0.33875298485580496 2.162719250065073 0.0 -v -0.3687839078330636 2.148130456108793 0.0 -v -0.39928744448478815 2.1333677072486994 0.0 -v -0.43021613295219896 2.118347960405675 0.0 -v -0.4615454399077381 2.1030209054559874 0.0 -v -0.4932668307856863 2.0873484122699253 0.0 -v -0.525305421712832 2.071231996355342 0.0 -v -0.557435709666334 2.0544706320966086 0.0 -v -0.5893703997838626 2.036855987930693 0.0 -v -0.6209062141533921 2.0182689009158983 0.0 -v -0.6519675433818648 1.9986978314963695 0.0 -v -0.6826195764880275 1.9782338055125432 0.0 -v -0.7130144215585712 1.957008239528096 0.0 -v -0.7432692995311991 1.9351143897886272 0.0 -v -0.7734231666778719 1.9125869793450292 0.0 -v -0.8034693337359968 1.8894288877330214 0.0 -v -0.8333748530794679 1.8656264973611107 0.0 -v -0.8631011385881024 1.8411640910638298 0.0 -v -0.8926188412770164 1.8160331605699769 0.0 -v -0.9219097981266495 1.7902331058929342 0.0 -v -0.9509688913369693 1.763771886522853 0.0 -v -0.9797977429756469 1.7366617156256732 0.0 -v -1.0083913076637137 1.7089108958064814 0.0 -v -1.0367359354988634 1.6805229758993665 0.0 -v -1.0648143910638963 1.6514999972864526 0.0 -v -1.0926081642215246 1.6218439750266231 0.0 -v -1.120098298075862 1.5915574188879833 0.0 -v -1.14726625363755 1.5606438409244379 0.0 -v -1.1740970419780905 1.5291095735039129 0.0 -v -1.2005799998749684 1.4969640793640424 0.0 -v -1.22670342953466 1.4642166880031062 0.0 -v -1.2524520781563953 1.4308751687484125 0.0 -v -1.2778113077289908 1.3969482095641572 0.0 -v -1.3027690475503508 1.3624464660923576 0.0 -v -1.327312144850774 1.3273803698553641 0.0 -v -1.3514267421153079 1.291760348963205 0.0 -v -1.375105328765101 1.2556007061304242 0.0 -v -1.3983457162839261 1.2189186644472212 0.0 -v -1.421141936879023 1.181729079712254 0.0 -v -1.443486836446266 1.1440458599953636 0.0 -v -1.4653650373686198 1.1058784568862698 0.0 -v -1.486773092296369 1.0672418960734205 0.0 -v -1.5077355334651812 1.0281635561041145 0.0 -v -1.528293762610346 0.988674909281957 0.0 -v -1.5484961474595988 0.9488040909030615 0.0 -v -1.5683928488227195 0.908570714101994 0.0 -v -1.5880580589128739 0.8679913148838951 0.0 -v -1.6076190075689962 0.8270808191037438 0.0 -v -1.6273376907693353 0.7858524332653314 0.0 -v -1.6476607499686668 0.7442699841131053 0.0 -v -1.6690903381002156 0.7021224484287749 0.0 -v -1.69126309435846 0.6589882493759811 0.0 -v -1.7136686289056375 0.61470322290694 0.0 -v -1.735125605671155 0.5692875490417453 0.0 -v -1.7547813313049916 0.5227057438251737 0.0 -v -1.773231186496862 0.4746957276947116 0.0 -v -1.790812149419978 0.42469384640820307 0.0 -v -1.8073193479094756 0.3723684999508331 0.0 -v -1.8218681868229063 0.3182341872991901 0.0 -v -1.8336913744557535 0.26323151397751143 0.0 -v -1.8426527283505483 0.2080910592670751 0.0 -v -1.848910516542611 0.15334470742270345 0.0 -v -1.8527598074306306 0.09855821401800603 0.0 -v -1.8542428968289784 0.04279484166815384 0.0 -v -1.852730319052799 -0.014839291322348042 0.0 -v -1.847347363647824 -0.07411229665128932 0.0 -v -1.838177453371416 -0.13286909713738432 0.0 -v -1.826434561408577 -0.18906780544038476 0.0 -v -1.8139070537808069 -0.2418985174946905 0.0 -v -1.8014834626300704 -0.2918484855046521 0.0 -v -1.7889850027030576 -0.3398795365255601 0.0 -v -1.7757116912618915 -0.3866661521413143 0.0 -v -1.7607575316270014 -0.4326363931931464 0.0 -v -1.7443274693209703 -0.4778596993763554 0.0 -v -1.7273086290588036 -0.5222009444372452 0.0 -v -1.7100895265567 -0.5656106896154395 0.0 -v -1.6928456533842016 -0.6086443895860497 0.0 -v -1.675570652586495 -0.6515813606622715 0.0 -v -1.6583615134277583 -0.6942729860238032 0.0 -v -1.6414394437767086 -0.7367833308451152 0.0 -v -1.6246562739639683 -0.7791159859416844 0.0 -v -1.6077864274841573 -0.8212284566349298 0.0 -v -1.5906201235631794 -0.8630579038656687 0.0 -v -1.5730069365372377 -0.9045448574043737 0.0 -v -1.5548344201636948 -0.9456341310421958 0.0 -v -1.5359938382100962 -0.9862663951740056 0.0 -v -1.516416235083621 -1.0263930887046122 0.0 -v -1.4961132822285932 -1.0659940789621278 0.0 -v -1.4751588086635836 -1.105074126232204 0.0 -v -1.4536183639172644 -1.1436359662401827 0.0 -v -1.4315317072649703 -1.1816744031928041 0.0 -v -1.408942602235522 -1.2191898069229312 0.0 -v -1.3858904231471754 -1.2561824075385548 0.0 -v -1.3624005517252131 -1.2926468532377036 0.0 -v -1.3384763469826213 -1.3285686403383123 0.0 -v -1.3140994991992834 -1.363923649002825 0.0 -v -1.2892550897079542 -1.3986886620020225 0.0 -v -1.2639383090775764 -1.4328446555497005 0.0 -v -1.238126040047131 -1.4663641852995402 0.0 -v -1.2117749704367928 -1.4992091364462907 0.0 -v -1.1848580906239077 -1.5313461487875566 0.0 -v -1.1573867693000746 -1.5627574985390413 0.0 -v -1.129418103839082 -1.593447201921259 0.0 -v -1.1010344652778827 -1.6234346956311505 0.0 -v -1.0722993704323587 -1.6527342033234036 0.0 -v -1.0432376005014061 -1.6813424404573682 0.0 -v -1.0138311494310148 -1.7092323810285832 0.0 -v -0.984041984514286 -1.7363616704678253 0.0 -v -0.9538533790296188 -1.762694973803216 0.0 -v -0.9232914993098509 -1.7882198657385202 0.0 -v -0.8924364115268781 -1.8129607945160493 0.0 -v -0.8613926135174736 -1.8369673984909172 0.0 -v -0.8302344503503998 -1.860278641884622 0.0 -v -0.7989898247876572 -1.882905524678715 0.0 -v -0.7676425726954774 -1.9048245711459382 0.0 -v -0.7361563836493856 -1.925989895173625 0.0 -v -0.7045155475410825 -1.9463652585043718 0.0 -v -0.6727396792043998 -1.9659401755129329 0.0 -v -0.6408920434797857 -1.9847450956122634 0.0 -v -0.6090770256457055 -2.002869145318377 0.0 -v -0.577382048713338 -2.020405922286033 0.0 -v -0.5458513113819814 -2.0374131196547993 0.0 -v -0.5145378469424666 -2.053968147445176 0.0 -v -0.4835218256027699 -2.0701933293345167 0.0 -v -0.45286829497922 -2.08620164500677 0.0 -v -0.4225934300070801 -2.102036752930974 0.0 -v -0.3926897535277208 -2.1177069393884302 0.0 -v -0.36311406520369544 -2.1331695751600326 0.0 -v -0.3337863847396014 -2.1483215120955945 0.0 -v -0.3046569602692181 -2.163095079324387 0.0 -v -0.27569693561429653 -2.1774357851693322 0.0 -v -0.24690426413650965 -2.1913303945499543 0.0 -v -0.21830732798717625 -2.2048228039424225 0.0 -v -0.18992647452221728 -2.217941654549012 0.0 -v -0.1617628229010044 -2.23067366573952 0.0 -v -0.13381810815231904 -2.243006756149173 0.0 -v -0.1061114776969124 -2.254973529494843 0.0 -v -0.07865333783720256 -2.266597879612063 0.0 -v -0.051425488664276736 -2.2778343159918513 0.0 -v -0.02442505485910086 -2.2886708053835 0.0 -v 0.002322595585156413 -2.299165639677623 0.0 -v 0.028818669112018032 -2.309305816613573 0.0 -v 0.05506625875807973 -2.3190733305407583 0.0 -v 0.08104813461630754 -2.328510361144808 0.0 -v 0.10676072023317301 -2.3376173143768133 0.0 -v 0.13220507929669767 -2.3463780340655482 0.0 -v 0.1573641944827575 -2.354837274976101 0.0 -v 0.1822389668284024 -2.362983723095025 0.0 -v 0.206831160249017 -2.3708053480360483 0.0 -v 0.23112511407434538 -2.3783522802112786 0.0 -v 0.25512526373844796 -2.385598773641224 0.0 -v 0.27882668866182386 -2.3925547708757096 0.0 -v 0.3022195687285719 -2.3992452282491845 0.0 -v 0.32530373948584296 -2.4056569405535857 0.0 -v 0.34806894311805964 -2.411823751611556 0.0 -v 0.37051604531978627 -2.417729907445662 0.0 -v 0.39263635525085727 -2.4233993521930417 0.0 -v 0.41442455003902057 -2.4288268035124965 0.0 -v 0.4358759806059923 -2.4340130070058277 0.0 -v 0.4569822323910957 -2.4389816656025993 0.0 -v 0.4777371583341361 -2.4437283698840835 0.0 -v 0.498123856743461 -2.448271780073374 0.0 -v 0.5181299985966118 -2.4526118153673373 0.0 -v 0.5377449993198368 -2.4567568955051455 0.0 -v 0.5569537212808059 -2.460709343470542 0.0 -v 0.5757331714513847 -2.4644742328490428 0.0 -v 0.5929053600706536 -2.468826867778565 0.0 -v 0.6099785316859773 -2.4723870196010895 0.0 -v 0.6268407903481116 -2.4754580217563933 0.0 -v 0.6435003928211805 -2.4782093756867183 0.0 -v 0.6600125666880067 -2.4807231629259796 0.0 -v 0.6764271882082992 -2.483035111161202 0.0 -v 0.6927674190822286 -2.4851611532197655 0.0 -v 0.7090326888530856 -2.487110040740035 0.0 -v 0.7252126438077491 -2.4888870322740653 0.0 -v 0.74129387808342 -2.490496365684111 0.0 -v 0.75725390178455 -2.491944495732207 0.0 -v 0.7730597716973637 -2.493240990193637 0.0 -v 0.7886776895503425 -2.49439844378448 0.0 -v 0.8040815637505373 -2.495430406807143 0.0 -v 0.8192548841911135 -2.4963486836949924 0.0 -v 0.8341887883818441 -2.4971618325484153 0.0 -v 0.8488793941254157 -2.4978751668219803 0.0 -v 0.863325625729405 -2.4984941981410955 0.0 -v 0.8775278479422834 -2.4990245345262885 0.0 -v 0.8914872030381971 -2.499469837218667 0.0 -v 0.9052052089615561 -2.49983647970924 0.0 -v 0.918683522529574 -2.5001357212262505 0.0 -v 0.9319239006341913 -2.50037987362428 0.0 -v 0.9449282011784612 -2.5005816674494117 0.0 -v 0.957698353004611 -2.500754989247513 0.0 -v 0.9702363241054648 -2.5009126695398223 0.0 -v 0.982544094187088 -2.501064328852638 0.0 -v 0.9946365037769591 -2.501132706206609 0.0 -v 1.0065721743850196 -2.500754175930699 0.0 -v 1.0184589159538504 -2.499245246247934 0.0 -v 1.0299597250331707 -2.4986510172813237 0.0 -v 1.0368725761235869 2.5635521517023783 0.0 -v 1.0254974193551705 2.5645389309016533 0.0 -v 1.0139712913990833 2.564865686829614 0.0 -v 1.0022398113675086 2.5648725291451457 0.0 -v 0.9902740101093991 2.564737582414267 0.0 -v 0.9780594248507246 2.5645447252774884 0.0 -v 0.9655889371841875 2.5643251027915595 0.0 -v 0.9528588430029754 2.564083402164881 0.0 -v 0.9398669527631035 2.5638154522232233 0.0 -v 0.926611822310327 2.563509659447246 0.0 -v 0.9130922852485099 2.5631500072574873 0.0 -v 0.8993071979072838 2.5627258939675093 0.0 -v 0.8852555906606683 2.562227496209445 0.0 -v 0.8709364812149972 2.5616457428706854 0.0 -v 0.8563487152610938 2.5609775172181517 0.0 -v 0.8414912837894286 2.5602174451583255 0.0 -v 0.8263631897731669 2.559358682520721 0.0 -v 0.8109633946404371 2.5583963034369654 0.0 -v 0.7953144940303647 2.557319046987443 0.0 -v 0.7794908376121348 2.556103665932416 0.0 -v 0.7635841780309445 2.554723010281619 0.0 -v 0.7476632061732086 2.55315778728634 0.0 -v 0.731793694269528 2.5513905332988367 0.0 -v 0.7160613105860212 2.54939972036758 0.0 -v 0.700569424498421 2.5471625191968563 0.0 -v 0.6853967902806157 2.544660770510471 0.0 -v 0.6705185874151569 2.5418955533351224 0.0 -v 0.6558028097544234 2.5388866891267425 0.0 -v 0.6408142140121496 2.5357298711414447 0.0 -v 0.625196553029721 2.5323024411284005 0.0 -v 0.6094906249561476 2.527840517115441 0.0 -v 0.588674857996742 2.5254942344151083 0.0 -v 0.5665186158350117 2.523222735867678 0.0 -v 0.5438233924159805 2.5207732675840364 0.0 -v 0.5208872830825919 2.518047232928828 0.0 -v 0.49782993499388495 2.514992476303285 0.0 -v 0.4747037077747187 2.5115915449094377 0.0 -v 0.4515237913524299 2.5078252056557315 0.0 -v 0.4282548931510957 2.5037205904247406 0.0 -v 0.4048347112806193 2.499295463380954 0.0 -v 0.3812100914809332 2.494588444883026 0.0 -v 0.3573648241733286 2.489586124781397 0.0 -v 0.33329396205467 2.484276308290657 0.0 -v 0.30898960689735466 2.4786792529215065 0.0 -v 0.28445708673774417 2.4727628748147596 0.0 -v 0.25968950700203564 2.4665503275836542 0.0 -v 0.23469338962076644 2.4600049527568912 0.0 -v 0.2094654929394081 2.453120398540269 0.0 -v 0.18399597211618512 2.445916814521986 0.0 -v 0.15829330961806432 2.4383568545628838 0.0 -v 0.13235221300848235 2.4304581306967084 0.0 -v 0.10617802947287067 2.422203627190061 0.0 -v 0.0797825498345837 2.4135589115130425 0.0 -v 0.053158353989528756 2.404553001672295 0.0 -v 0.026315664735034393 2.395160571364247 0.0 -v -0.0007334740863063592 2.385347622778562 0.0 -v -0.02800417995875726 2.375145724656821 0.0 -v -0.05550374057665657 2.364557782712298 0.0 -v -0.08322043965493621 2.353547291979006 0.0 -v -0.1111537342223782 2.3421181684013055 0.0 -v -0.13930629943283568 2.330291035415546 0.0 -v -0.16764459385682237 2.3180142279016653 0.0 -v -0.196133956838363 2.3052404307053203 0.0 -v -0.22476943356787701 2.291980942255547 0.0 -v -0.2535512897355534 2.278243798965074 0.0 -v -0.2825065089516455 2.264043639255764 0.0 -v -0.31173506945770646 2.249471114894052 0.0 -v -0.34136394858640084 2.2346664866690436 0.0 -v -0.3714610208936883 2.2197065275989494 0.0 -v -0.4020403174214599 2.2045968270077427 0.0 -v -0.4330751898006768 2.1892820369328874 0.0 -v -0.4645186904534842 2.1736812723280607 0.0 -v -0.4963471609115405 2.1577472025519775 0.0 -v -0.5285522547347999 2.1414442207966013 0.0 -v -0.5610618779872226 2.124678343135881 0.0 -v -0.5936606074837236 2.1072577717842025 0.0 -v -0.6260744436438725 2.088983765223583 0.0 -v -0.6581081921097514 2.0697410478523994 0.0 -v -0.6896883332670383 2.049517359168001 0.0 -v -0.7208765277692857 2.0283998236584075 0.0 -v -0.7518164556947671 2.006513388534285 0.0 -v -0.7826182390279491 1.9839463634722363 0.0 -v -0.8133176192199073 1.9607313989182193 0.0 -v -0.8439069232182232 1.936870876608559 0.0 -v -0.8743534878044652 1.9123515122664 0.0 -v -0.904619277091085 1.8871580648859885 0.0 -v -0.9346749982617113 1.8612821847165264 0.0 -v -0.9645019626729704 1.8347230904058605 0.0 -v -0.994093864558005 1.8074882005629402 0.0 -v -1.0234507709028433 1.7795890316763336 0.0 -v -1.0525663965033836 1.7510334396906706 0.0 -v -1.0814262820799552 1.7218248236925744 0.0 -v -1.110012553838768 1.691965205848468 0.0 -v -1.138306118753615 1.661456638702933 0.0 -v -1.166287453948499 1.6303017013704526 0.0 -v -1.1939374320416405 1.5985039838364146 0.0 -v -1.2212403033946106 1.5660698198373324 0.0 -v -1.248184426152917 1.5330085786058003 0.0 -v -1.2747571741940145 1.4993295602070302 0.0 -v -1.3009425562980006 1.465040643077737 0.0 -v -1.326725180626071 1.4301506417098089 0.0 -v -1.3520921021816714 1.3946702996947293 0.0 -v -1.3770293574890573 1.3586102042799704 0.0 -v -1.4015223382455462 1.3219810022635048 0.0 -v -1.4255624927964008 1.2847970897893621 0.0 -v -1.4491463356785967 1.2470756960973697 0.0 -v -1.4722668111804853 1.2088318563697684 0.0 -v -1.4949156773222247 1.1700797241594403 0.0 -v -1.5170755838884336 1.1308286963871317 0.0 -v -1.5387414671409239 1.0910939960509212 0.0 -v -1.5599365900582676 1.050903419598427 0.0 -v -1.5806995067168819 1.0102883420003685 0.0 -v -1.6010751362718623 0.9692768890153454 0.0 -v -1.6211101154239274 0.9278891268146048 0.0 -v -1.6408739654175062 0.886142260657359 0.0 -v -1.6604867155929748 0.8440520622561407 0.0 -v -1.6801951800910029 0.8016324210593359 0.0 -v -1.700422032661632 0.758850578625137 0.0 -v -1.7216449453219607 0.715508340474331 0.0 -v -1.7435178926518529 0.671206821679702 0.0 -v -1.7655642117270023 0.6257872457769234 0.0 -v -1.786659613879687 0.5792666979361218 0.0 -v -1.8059936507183072 0.5316134498513647 0.0 -v -1.824126447069259 0.4825794720205874 0.0 -v -1.8413723750831337 0.43163412157953884 0.0 -v -1.8575366156974926 0.3784656263256674 0.0 -v -1.8717787553493301 0.323564097818571 0.0 -v -1.8833701428214318 0.2678235794408947 0.0 -v -1.8921803902617085 0.21194058310362102 0.0 -v -1.8983573048337647 0.15642333332640934 0.0 -v -1.9021793061995682 0.10085883437845444 0.0 -v -1.9036868011014538 0.044360587508760686 0.0 -v -1.9022819136802354 -0.013917526817596676 0.0 -v -1.8971344254909477 -0.07374950090937397 0.0 -v -1.8883256314087513 -0.13308579594620915 0.0 -v -1.8770076161327907 -0.1899880601970327 0.0 -v -1.8648794061807668 -0.24368485001259416 0.0 -v -1.8527851751119615 -0.29463695499294185 0.0 -v -1.8405578023164657 -0.3437554987648802 0.0 -v -1.8275316655446154 -0.3916797705567766 0.0 -v -1.812848907942347 -0.4388127094825004 0.0 -v -1.796709434196568 -0.4852160534830323 0.0 -v -1.779953773188296 -0.5307611887762013 0.0 -v -1.7629477882677995 -0.5754026385151247 0.0 -v -1.7458676509800242 -0.6196649423192231 0.0 -v -1.7287098010175213 -0.663809652764576 0.0 -v -1.7115619744565622 -0.7076988173606376 0.0 -v -1.694631874399982 -0.7513928618763746 0.0 -v -1.6777780382602188 -0.7948934906920939 0.0 -v -1.6607852170757174 -0.8381580796015751 0.0 -v -1.6434550718566971 -0.8811251712059662 0.0 -v -1.625647119911678 -0.9237370798808615 0.0 -v -1.6072559478475608 -0.9659399825071835 0.0 -v -1.5881794396241409 -1.0076761192693713 0.0 -v -1.5683533170525672 -1.048898077140184 0.0 -v -1.5477899251106741 -1.0895855691882836 0.0 -v -1.5265606460147343 -1.1297420246538559 0.0 -v -1.5047281316685919 -1.1693685303136796 0.0 -v -1.482330761806739 -1.2084587115001568 0.0 -v -1.4594121859875224 -1.2470122177611889 0.0 -v -1.4360119059154925 -1.28502864956786 0.0 -v -1.412155653989923 -1.3225021223897788 0.0 -v -1.3878480785832732 -1.3594180150140316 0.0 -v -1.3630732279227502 -1.3957526033496137 0.0 -v -1.3378184038261525 -1.4314830985525095 0.0 -v -1.312080489952362 -1.4665907506775822 0.0 -v -1.2858389510101262 -1.5010488435296505 0.0 -v -1.2590541221539366 -1.534820603240565 0.0 -v -1.231701872317811 -1.5678738774860859 0.0 -v -1.2037945342014023 -1.600191459151412 0.0 -v -1.1753879076196478 -1.631776891117566 0.0 -v -1.146561756350352 -1.662648402833911 0.0 -v -1.117377908665632 -1.6928192853643211 0.0 -v -1.0878613996341089 -1.7222862234315115 0.0 -v -1.057996596577856 -1.7510233679117424 0.0 -v -1.0277488797867147 -1.7789903904796436 0.0 -v -0.9971038763351041 -1.8061537292984282 0.0 -v -0.9660879544046843 -1.832501683575789 0.0 -v -0.9347786915391663 -1.8580576893961243 0.0 -v -0.9032767913375088 -1.882869123328839 0.0 -v -0.8716542758320338 -1.9069732121054002 0.0 -v -0.8399390496041081 -1.9303806355003448 0.0 -v -0.8081171197759256 -1.9530693243347446 0.0 -v -0.7761553749858205 -1.974996000684813 0.0 -v -0.7440402612737644 -1.9961266495424117 0.0 -v -0.7117915072075935 -2.016451497661414 0.0 -v -0.6794696057835014 -2.03599883554996 0.0 -v -0.6471748347670754 -2.0548536888353635 0.0 -v -0.6149922328650252 -2.073106498337939 0.0 -v -0.5829652756176458 -2.090813014813332 0.0 -v -0.5511456679369022 -2.1080476281920535 0.0 -v -0.5196107556128966 -2.1249273360946823 0.0 -v -0.48842327093467913 -2.141559913331692 0.0 -v -0.45759831994151623 -2.1579852974439255 0.0 -v -0.42712952062553955 -2.174211282043689 0.0 -v -0.3969780781200929 -2.1901997283589 0.0 -v -0.3670694673893402 -2.205853944062727 0.0 -v -0.3373575706762779 -2.2211106774691034 0.0 -v -0.3078143697145573 -2.235916152893674 0.0 -v -0.27843817882808963 -2.250257354509854 0.0 -v -0.2492582297028459 -2.264179312880942 0.0 -v -0.22029520710317158 -2.277711152794489 0.0 -v -0.19154989823003332 -2.290838983260437 0.0 -v -0.16302382422085557 -2.303550290644393 0.0 -v -0.13473687415010235 -2.315878845920924 0.0 -v -0.10670043542024574 -2.327850040082568 0.0 -v -0.0788963602448895 -2.339418065020179 0.0 -v -0.05132202595062367 -2.3505711118060937 0.0 -v -0.024003789585990226 -2.361369327155125 0.0 -v 0.003059664887550233 -2.371799470009617 0.0 -v 0.029871571746557912 -2.381843193716447 0.0 -v 0.056414060107830094 -2.3915440250063793 0.0 -v 0.08268354886561124 -2.400902452333927 0.0 -v 0.10868136160379395 -2.409901877803646 0.0 -v 0.1343899895222553 -2.4185883621474042 0.0 -v 0.1598104264634086 -2.4269504222252376 0.0 -v 0.1849445143011305 -2.4349758798297345 0.0 -v 0.20977603572919895 -2.4427164106854735 0.0 -v 0.2343097099676773 -2.4501456683552805 0.0 -v 0.25854059210376823 -2.4572739551797107 0.0 -v 0.2824587473708523 -2.464126946129135 0.0 -v 0.30606428863965884 -2.4706911086027588 0.0 -v 0.3293467616716167 -2.4770013185906556 0.0 -v 0.352307264242657 -2.4830415052301125 0.0 -v 0.37493713361307834 -2.488836319393671 0.0 -v 0.3972314050786899 -2.494380305090101 0.0 -v 0.4191857163835564 -2.4996742896368587 0.0 -v 0.4407916524486663 -2.5047427828812827 0.0 -v 0.4620435174140769 -2.5095813030959704 0.0 -v 0.4829250368220475 -2.5142088868304846 0.0 -v 0.5034246030022149 -2.518625447109449 0.0 -v 0.5235320680836266 -2.5228398620427335 0.0 -v 0.5432330794328146 -2.5268546876233122 0.0 -v 0.5625057911545104 -2.530675242379539 0.0 -v 0.5801905309500448 -2.5351166961976164 0.0 -v 0.597783713793461 -2.5387492043925723 0.0 -v 0.615168585087865 -2.541882129807555 0.0 -v 0.6323485361234809 -2.544687757501671 0.0 -v 0.6493748934985168 -2.5472497151561804 0.0 -v 0.666295027737515 -2.5496048554364728 0.0 -v 0.6831309223844915 -2.551769993453966 0.0 -v 0.699881747988158 -2.553754569981255 0.0 -v 0.7165373094796169 -2.55556446183707 0.0 -v 0.733084451844837 -2.557204461946418 0.0 -v 0.7495011003477463 -2.558681258203207 0.0 -v 0.7657550013627001 -2.560004215925283 0.0 -v 0.7818131199578534 -2.5611855772634917 0.0 -v 0.7976499709183814 -2.5622386442357405 0.0 -v 0.8132494485128415 -2.563175111643239 0.0 -v 0.8286029421739566 -2.56400350669871 0.0 -v 0.8437067310200643 -2.5647291369116445 0.0 -v 0.8585598525735909 -2.5653575798092305 0.0 -v 0.8731627615239039 -2.565894546171596 0.0 -v 0.8875166822037286 -2.566343763699523 0.0 -v 0.9016232124047243 -2.5667117546867004 0.0 -v 0.9154840879559226 -2.567010063415344 0.0 -v 0.9291011464154748 -2.5672513161421757 0.0 -v 0.9424763296003469 -2.5674485692700366 0.0 -v 0.9556116533967396 -2.5676160659438505 0.0 -v 0.9685091754394328 -2.567766963074047 0.0 -v 0.9811709671099831 -2.5679111184146484 0.0 -v 0.9936122714730355 -2.567969483537161 0.0 -v 1.005893149875602 -2.567570011004186 0.0 -v 1.0181239980198822 -2.566013382780602 0.0 -v 1.0299597250331707 -2.565392026678607 0.0 -v 1.0368725761235869 2.631998123677633 0.0 -v 1.0251214540075342 2.633028726906963 0.0 -v 1.0132171366011429 2.633383221158831 0.0 -v 1.001104402272246 2.6334095302193337 0.0 -v 0.9887537564654773 2.6332898922238854 0.0 -v 0.9761503953099819 2.633110138088423 0.0 -v 0.9632869565496605 2.63290213462439 0.0 -v 0.9501595407206487 2.6326706668049 0.0 -v 0.9367657879226765 2.6324114610254483 0.0 -v 0.9231041003773233 2.6321126358825517 0.0 -v 0.9091731674149373 2.631757773860817 0.0 -v 0.8949717056422837 2.6313360197914317 0.0 -v 0.8804986150364523 2.63083731648019 0.0 -v 0.8657527872654374 2.630252379295447 0.0 -v 0.8507329420201859 2.629578036952606 0.0 -v 0.8354379527063547 2.628808798002681 0.0 -v 0.8198667092904861 2.6279376608480174 0.0 -v 0.8040180631997818 2.6269595921273527 0.0 -v 0.7879136469659664 2.625863493452365 0.0 -v 0.7716246217108451 2.624626957329376 0.0 -v 0.7552385150023749 2.6232238035264057 0.0 -v 0.7388208640858045 2.621635147831958 0.0 -v 0.7224346267642323 2.6198436142636123 0.0 -v 0.7061617545378355 2.617827907036766 0.0 -v 0.6901010807277661 2.6155657066289995 0.0 -v 0.6743276470936451 2.6130392569662777 0.0 -v 0.658817212583003 2.6102492488967393 0.0 -v 0.6434433590345627 2.607214276356018 0.0 -v 0.6277913180265402 2.6040251345652967 0.0 -v 0.6115333476049077 2.6005475320460993 0.0 -v 0.5952112181169988 2.5960037536173277 0.0 -v 0.5739923543834786 2.5935351960702304 0.0 -v 0.5514841300755302 2.5911214035022283 0.0 -v 0.5284435206552814 2.5885229493070576 0.0 -v 0.505152492939321 2.5856462325428122 0.0 -v 0.48172446997294066 2.582440742857955 0.0 -v 0.4582089427816353 2.5788899452950953 0.0 -v 0.43462048714857504 2.5749741458005784 0.0 -v 0.4109255570736913 2.5707193500585968 0.0 -v 0.3870656319455146 2.5661405096227936 0.0 -v 0.36299029037364955 2.561274806258335 0.0 -v 0.3386846691406228 2.556107441697235 0.0 -v 0.31414434961066906 2.550625532943096 0.0 -v 0.28936145631714605 2.544849734577569 0.0 -v 0.26434169337803504 2.5387470140988047 0.0 -v 0.23907800262390486 2.5323411283210584 0.0 -v 0.2135774343310166 2.525594268424107 0.0 -v 0.18783718138931516 2.51849959619248 0.0 -v 0.16184756236715425 2.5110775014495963 0.0 -v 0.13561765097957135 2.503289453779122 0.0 -v 0.10914204379981486 2.495153500357482 0.0 -v 0.08242633294952524 2.48665212929039 0.0 -v 0.055482745625866345 2.477749964951301 0.0 -v 0.028303499686988576 2.468476883917536 0.0 -v 0.0008991084139189053 2.4588069240536106 0.0 -v -0.026717768174582632 2.4487050250722167 0.0 -v -0.05456203655597636 2.438203050447165 0.0 -v -0.08264018882723154 2.4273031680598454 0.0 -v -0.11093942598250714 2.415967325578782 0.0 -v -0.13945902603788346 2.404199364113397 0.0 -v -0.16820217274149035 2.392020746221095 0.0 -v -0.19713541560354259 2.379379393816957 0.0 -v -0.22622443701904416 2.3662279694267703 0.0 -v -0.25546503799305276 2.352578857261735 0.0 -v -0.2848575211881108 2.3384403466370536 0.0 -v -0.3144257642462826 2.3238238017311414 0.0 -v -0.344262302963428 2.3088122710730428 0.0 -v -0.374486795290776 2.293538985662606 0.0 -v -0.40516328252130357 2.2780774458425253 0.0 -v -0.4363043357482764 2.2624327108269444 0.0 -v -0.4678828300463573 2.246550274697013 0.0 -v -0.4998523880287492 2.2303515533680676 0.0 -v -0.5321902824105978 2.213792357938026 0.0 -v -0.5648883675548179 2.196839737357692 0.0 -v -0.5978775184235878 2.1794044806039494 0.0 -v -0.6309530139341637 2.1613046008233914 0.0 -v -0.6638549652732779 2.14235156811716 0.0 -v -0.6963967763584389 2.122434285984161 0.0 -v -0.7285071646526297 2.101539767595012 0.0 -v -0.7602440507464384 2.079751001651186 0.0 -v -0.7917421858947814 2.057186069271848 0.0 -v -0.8231041787338991 2.03392802965679 0.0 -v -0.8543623771287127 2.010007335119537 0.0 -v -0.8855080813790029 1.98542584271914 0.0 -v -0.9165089471735597 1.9601706275309652 0.0 -v -0.947327539530274 1.9342269604591165 0.0 -v -0.97793464291856 1.907586666112328 0.0 -v -1.0083110292125195 1.880248775520708 0.0 -v -1.0384491508437006 1.8522201360452588 0.0 -v -1.0683474441240826 1.8235115254262804 0.0 -v -1.0979983277926406 1.794130325068791 0.0 -v -1.1273865030112789 1.7640797741027363 0.0 -v -1.1564934378933636 1.7333618726739783 0.0 -v -1.1852994402474877 1.7019787108003865 0.0 -v -1.2137844059960305 1.6699329381526322 0.0 -v -1.24192860278225 1.6372282235665212 0.0 -v -1.2697154931644041 1.6038708971807252 0.0 -v -1.2971324163601627 1.5698702224491765 0.0 -v -1.3241657806087863 1.5352354605207224 0.0 -v -1.3507988302291525 1.4999745971877985 0.0 -v -1.3770153923454576 1.4640965717609282 0.0 -v -1.4028016129781427 1.427612210416116 0.0 -v -1.428142686834665 1.390532253911008 0.0 -v -1.453023226910049 1.3528675684256304 0.0 -v -1.477433594545192 1.3146326348194406 0.0 -v -1.501368945531942 1.2758446724463814 0.0 -v -1.5248210864744078 1.236518889339877 0.0 -v -1.5477806382688715 1.1966696814457043 0.0 -v -1.5702281916400533 1.156306375146566 0.0 -v -1.5921569886015772 1.1154443822230096 0.0 -v -1.613588942933283 1.0741119095292162 0.0 -v -1.6345595940802644 1.032340195824347 0.0 -v -1.6551102106750524 0.9901573212604945 0.0 -v -1.6752836965434061 0.9475837946252236 0.0 -v -1.695144619999029 0.904637488023531 0.0 -v -1.7148053677370343 0.8613350186973944 0.0 -v -1.7344966539571898 0.81769093397419 0.0 -v -1.7546157114489966 0.7736760024857907 0.0 -v -1.7756141872681401 0.7291055182448201 0.0 -v -1.7971643515273672 0.6836046432021419 0.0 -v -1.8188243091445635 0.6370210211823046 0.0 -v -1.8395300288898424 0.5893689041104753 0.0 -v -1.8585163289574427 0.5406204871758786 0.0 -v -1.8763062069604968 0.4905425913173616 0.0 -v -1.8931905857140654 0.4386390916013769 0.0 -v -1.908985444245929 0.3846191051499784 0.0 -v -1.9228971986415868 0.3289470745368707 0.0 -v -1.9342382465201096 0.2724677538568318 0.0 -v -1.942884451307784 0.21584142090321817 0.0 -v -1.9489726272495778 0.15955101707708802 0.0 -v -1.952763577385499 0.10320617975435008 0.0 -v -1.9542957327512451 0.045973603997295664 0.0 -v -1.9530047712117105 -0.012942485008651666 0.0 -v -1.948107649705744 -0.07332253263756386 0.0 -v -1.9396833377272065 -0.13322892337741887 0.0 -v -1.9288183192269717 -0.19083284879141751 0.0 -v -1.91711674777964 -0.24540371039783712 0.0 -v -1.9053756094283023 -0.2973744098014502 0.0 -v -1.8934401394270783 -0.3476022995892857 0.0 -v -1.8806812321149322 -0.3966893526946407 0.0 -v -1.8662918668913862 -0.44501215167741537 0.0 -v -1.8504660249098235 -0.4926246374829747 0.0 -v -1.8339948633828145 -0.5394048789051289 0.0 -v -1.8172206636484258 -0.5853111966703285 0.0 -v -1.8003193991257396 -0.6308357435089862 0.0 -v -1.7832901793098985 -0.6762213631384866 0.0 -v -1.7662118579294428 -0.7213408723448713 0.0 -v -1.7492781763818814 -0.7662506823515078 0.0 -v -1.7323549203968707 -0.8109505112239059 0.0 -v -1.7152378608668615 -0.8553976581020124 0.0 -v -1.6977408072894693 -0.8995321916028701 0.0 -v -1.6797338034313274 -0.9432983633248392 0.0 -v -1.6611188833352482 -0.986643833978976 0.0 -v -1.6418009402287264 -1.0295125412245736 0.0 -v -1.6217206414110197 -1.0718583116555114 0.0 -v -1.6008910293061 -1.1136607052172596 0.0 -v -1.579380874750139 -1.1549217446657223 0.0 -v -1.5572497524748719 -1.1956407817427572 0.0 -v -1.5345345727472748 -1.2358102089095886 0.0 -v -1.511278839222507 -1.2754289217363153 0.0 -v -1.4875221634592823 -1.314495862931629 0.0 -v -1.463290630687435 -1.353004596619741 0.0 -v -1.43859023977467 -1.3909403930170425 0.0 -v -1.413407522571849 -1.4282799641099435 0.0 -v -1.3877321177379813 -1.4650009885597886 0.0 -v -1.361562686506114 -1.5010850173619112 0.0 -v -1.3348814141848333 -1.5365061173534365 0.0 -v -1.3076524853753524 -1.5712289459147155 0.0 -v -1.2798548020534306 -1.6052226354337429 0.0 -v -1.2515016990101486 -1.638470524820014 0.0 -v -1.2226475792114735 -1.67097564826317 0.0 -v -1.1933694218267457 -1.7027549480054538 0.0 -v -1.163727245899726 -1.7338207232427276 0.0 -v -1.1337463376045265 -1.7641696274418945 0.0 -v -1.1034135635959568 -1.7937770640605555 0.0 -v -1.0726979053784662 -1.8226048565417958 0.0 -v -1.0415874676124537 -1.850621321011667 0.0 -v -1.0101088137317968 -1.8778155165497272 0.0 -v -0.9783368634383506 -1.9042097917519332 0.0 -v -0.946368279826795 -1.9298491112403178 0.0 -v -0.9142726056011219 -1.9547688518914503 0.0 -v -0.8820777315420485 -1.9789793521843893 0.0 -v -0.8497719518233382 -2.0024600370604877 0.0 -v -0.817325531450233 -2.0251703959244196 0.0 -v -0.7847271870161531 -2.0470787672628297 0.0 -v -0.7519967554737149 -2.068176126906283 0.0 -v -0.719191788070945 -2.0884884745337136 0.0 -v -0.6864081963467158 -2.108096471934973 0.0 -v -0.6537284687181074 -2.1270871889539946 0.0 -v -0.6211952976624256 -2.145514306552468 0.0 -v -0.5888589659457012 -2.16344900212219 0.0 -v -0.5567938127820647 -2.181002614891708 0.0 -v -0.5250601047163841 -2.1982774000440934 0.0 -v -0.4936718163039098 -2.2153093823083125 0.0 -v -0.4626237139757451 -2.232105853684261 0.0 -v -0.4318816398307015 -2.2486334336092924 0.0 -v -0.4013768287607986 -2.264802284570679 0.0 -v -0.3710669979262554 -2.2805538433454364 0.0 -v -0.34092502308362715 -2.295835127316746 0.0 -v -0.31094959646171727 -2.310633363488698 0.0 -v -0.28117082036588953 -2.3249947454764506 0.0 -v -0.2516097187900391 -2.3389488893843815 0.0 -v -0.22226672906577838 -2.3524812770453813 0.0 -v -0.19314314569157262 -2.3655789535799814 0.0 -v -0.16425962108128875 -2.378276895801825 0.0 -v -0.13562856244489643 -2.3906020522392444 0.0 -v -0.10723188693473445 -2.4025083158681255 0.0 -v -0.0790672373793116 -2.4139841236862893 0.0 -v -0.05116199003811506 -2.425091530232769 0.0 -v -0.023514713985601274 -2.4358170552086538 0.0 -v 0.003877971858479573 -2.4461420088010155 0.0 -v 0.030997536728344852 -2.456111303785819 0.0 -v 0.05784039757296854 -2.465725517012588 0.0 -v 0.08440815023736524 -2.4749676004274135 0.0 -v 0.11068278243101268 -2.483884955983727 0.0 -v 0.13666538521870847 -2.492465933144493 0.0 -v 0.1623578815229541 -2.5006982089141867 0.0 -v 0.18774348121812195 -2.5086350475128802 0.0 -v 0.21282719844050585 -2.516249492457565 0.0 -v 0.23760406631772768 -2.5235522185534824 0.0 -v 0.26206403659128674 -2.5305696395727884 0.0 -v 0.28620751315404225 -2.537287890697124 0.0 -v 0.310023842792051 -2.5437429095359514 0.0 -v 0.3335143661819462 -2.549918305973261 0.0 -v 0.3566704558844098 -2.555839457911332 0.0 -v 0.379487526196078 -2.561500733463546 0.0 -v 0.4019615186229126 -2.5669030476724313 0.0 -v 0.42408402311182514 -2.5720717433720224 0.0 -v 0.4458498208145474 -2.5770022687473007 0.0 -v 0.46724330573839046 -2.5817140455402563 0.0 -v 0.4882536343012832 -2.586206984051959 0.0 -v 0.5088711232252907 -2.590490441475181 0.0 -v 0.5290822525203357 -2.5945672208231723 0.0 -v 0.5488663935332755 -2.598442899020791 0.0 -v 0.5670838437970122 -2.6029741369734256 0.0 -v 0.5852176081431393 -2.606679710010719 0.0 -v 0.6031458118369946 -2.6098751529920055 0.0 -v 0.620866541284161 -2.61273558391183 0.0 -v 0.6384267590649971 -2.6153462036019954 0.0 -v 0.655870999661105 -2.6177450113488048 0.0 -v 0.6732199307761786 -2.619949718661748 0.0 -v 0.6904724769254256 -2.6219704619711903 0.0 -v 0.7076186757287368 -2.6238137412892573 0.0 -v 0.7246457124399892 -2.625484909155171 0.0 -v 0.7415320662820195 -2.626990880852189 0.0 -v 0.7582463748852122 -2.6283407990345844 0.0 -v 0.7747565754255086 -2.629546529286717 0.0 -v 0.7910379523593681 -2.6306211073048837 0.0 -v 0.8070749116281734 -2.631576107714256 0.0 -v 0.8228591580252413 -2.6324200214474107 0.0 -v 0.8383871675497965 -2.633158147358233 0.0 -v 0.8536581108600176 -2.6337961290570204 0.0 -v 0.86867254446818 -2.6343397817516303 0.0 -v 0.8834317828653304 -2.634792900694192 0.0 -v 0.8979375101366398 -2.635162160170184 0.0 -v 0.9121915469156375 -2.6354593960121147 0.0 -v 0.9261958170769852 -2.6356975560912024 0.0 -v 0.9399523521042151 -2.6358900301511987 0.0 -v 0.9534632608746327 -2.6360514261451993 0.0 -v 0.9667306968396354 -2.6361952348465905 0.0 -v 0.9797568294698139 -2.636331556564788 0.0 -v 0.9925573127718301 -2.6363795135203967 0.0 -v 1.0051936622393203 -2.6359584400254814 0.0 -v 1.0177788798517449 -2.63435282279934 0.0 -v 1.0299597250331707 -2.6337035202295795 0.0 -v 1.0368725761235869 2.7020546993183374 0.0 -v 1.0247331960062882 2.703130884397616 0.0 -v 1.012438436945868 2.703514476715116 0.0 -v 0.9999322482380713 2.703561391425645 0.0 -v 0.987184610585551 2.7034580742838705 0.0 -v 0.9741803736303024 2.703292353864346 0.0 -v 0.960911923051617 2.703096836239311 0.0 -v 0.947375154714869 2.702876407441691 0.0 -v 0.9335675288073463 2.7026266901961846 0.0 -v 0.9194872845739551 2.702335509650802 0.0 -v 0.9051329580226065 2.701986039112013 0.0 -v 0.8905031172872748 2.701567165115694 0.0 -v 0.8755965236468278 2.7010685922425584 0.0 -v 0.8604119347692126 2.700480818371059 0.0 -v 0.8449479366178757 2.6998006173857156 0.0 -v 0.8292032777090362 2.699022378677424 0.0 -v 0.8131767280211138 2.69813894042836 0.0 -v 0.7968670222751756 2.6971451601230356 0.0 -v 0.7802947259644485 2.6960301228654764 0.0 -v 0.7635274749966403 2.694772335837916 0.0 -v 0.7466481417526887 2.693346681116508 0.0 -v 0.7297187899551631 2.691734744443849 0.0 -v 0.7127992707959044 2.6899192872119433 0.0 -v 0.695967436377725 2.687879313507371 0.0 -v 0.6793171190209726 2.685593101109661 0.0 -v 0.6629192794437679 2.6830433659228614 0.0 -v 0.6467503392453315 2.6802303868164548 0.0 -v 0.6306900496338057 2.6771714064549985 0.0 -v 0.6143456804213745 2.67395194852946 0.0 -v 0.5974198490460791 2.6704255238473094 0.0 -v 0.5804551528149944 2.6658003239891905 0.0 -v 0.5588206263053697 2.6632065895166415 0.0 -v 0.5359512782973278 2.6606465265620134 0.0 -v 0.5125568392040296 2.6578948629056898 0.0 -v 0.48890215675650267 2.654863310144947 0.0 -v 0.4650940466370144 2.651503125677538 0.0 -v 0.4411789584089869 2.6477987567802703 0.0 -v 0.41717081503875353 2.6437300473247936 0.0 -v 0.3930379247132182 2.6393218111279664 0.0 -v 0.36872577026655873 2.6345860432541572 0.0 -v 0.34418682871535716 2.6295583929131325 0.0 -v 0.31940765843086266 2.624222616635664 0.0 -v 0.2943843982114373 2.618565118744894 0.0 -v 0.2691092017184759 2.612606957341507 0.0 -v 0.2435881639405803 2.6063141275077677 0.0 -v 0.21781405988962405 2.599711003563009 0.0 -v 0.19179448947108585 2.592758595907014 0.0 -v 0.1655271031267642 2.5854495608400447 0.0 -v 0.13900239700944098 2.577804526649826 0.0 -v 0.11223005895381435 2.5697837462872206 0.0 -v 0.08520457263878856 2.561405711186545 0.0 -v 0.057931783409674 2.552652400672766 0.0 -v 0.030424368157648138 2.5434874733214015 0.0 -v 0.0026741701530272966 2.533941686307058 0.0 -v -0.02530799948392155 2.523988427947696 0.0 -v -0.05350884280520732 2.513591546763877 0.0 -v -0.08194303563115524 2.502783193595406 0.0 -v -0.11061623209923438 2.491564759769928 0.0 -v -0.13951450667465437 2.479896593702251 0.0 -v -0.16863695057861086 2.4677824538439497 0.0 -v -0.1979872791095515 2.4552446673012662 0.0 -v -0.22753215864397278 2.442230757099024 0.0 -v -0.2572376529727798 2.428693394424196 0.0 -v -0.28710035788454685 2.414646095123163 0.0 -v -0.31712061440890077 2.4000974090789207 0.0 -v -0.34731902943316134 2.3850552566832235 0.0 -v -0.3777802808588873 2.369594645880564 0.0 -v -0.4086162830642285 2.3538413266560836 0.0 -v -0.43988702373006494 2.3378652965264397 0.0 -v -0.47160353996235943 2.3216710347191984 0.0 -v -0.5037382277541127 2.305204935566008 0.0 -v -0.5362453378886349 2.2883908638201853 0.0 -v -0.5691031325295233 2.2711879399784207 0.0 -v -0.6023036799600399 2.2535660055593105 0.0 -v -0.6357810091555328 2.2354409040442316 0.0 -v -0.6693417446564693 2.216641062622102 0.0 -v -0.7027409517339269 2.1969888060221634 0.0 -v -0.7358011649954008 2.176377518914868 0.0 -v -0.768453491432067 2.1547934828359336 0.0 -v -0.800751892683136 2.132315308299397 0.0 -v -0.8328216733798021 2.109053800054973 0.0 -v -0.8647575004083511 2.085086452540842 0.0 -v -0.8965881433033984 2.0604413901377083 0.0 -v -0.9283038315123974 2.0351199174569827 0.0 -v -0.959872575421192 2.009109495889702 0.0 -v -0.99125759346759 1.9823959452637316 0.0 -v -1.0224297693616071 1.954971280967577 0.0 -v -1.0533693212845456 1.9268343399802785 0.0 -v -1.0840674043202712 1.8979913670305972 0.0 -v -1.11452074606495 1.8684523576081762 0.0 -v -1.1447204111802163 1.838224189744469 0.0 -v -1.1746502301870008 1.8073099320484534 0.0 -v -1.204290992845086 1.7757115597342275 0.0 -v -1.2336223910946713 1.7434312002649281 0.0 -v -1.2626237240441576 1.7104715750984714 0.0 -v -1.2912746373421136 1.6768364328459506 0.0 -v -1.3195577778547771 1.6425320948791258 0.0 -v -1.3474594243311668 1.6075677061377134 0.0 -v -1.3749649809192634 1.5719524789965293 0.0 -v -1.4020569006729113 1.5356945047345198 0.0 -v -1.4287182016671132 1.4988028456511642 0.0 -v -1.4549340851919554 1.4612884048880512 0.0 -v -1.480688872088321 1.4231620743447997 0.0 -v -1.5059663679015616 1.3844349402175138 0.0 -v -1.5307557995910477 1.345121558974646 0.0 -v -1.5550509004132955 1.3052391233932454 0.0 -v -1.5788422879362096 1.2648030074868117 0.0 -v -1.6021193951191985 1.2238278462790224 0.0 -v -1.6248606644431325 1.1823228791215223 0.0 -v -1.6470575632967193 1.1403036976230034 0.0 -v -1.6687305735787303 1.0977989110767354 0.0 -v -1.6899120474843863 1.0548395816083174 0.0 -v -1.7106393943447622 1.0114537062289513 0.0 -v -1.7309515692704154 0.9676622253148046 0.0 -v -1.7509078960919116 0.9234836750398232 0.0 -v -1.7706126616237885 0.8789355174920848 0.0 -v -1.7902795307862553 0.834032931516302 0.0 -v -1.8102787718599904 0.788750328264116 0.0 -v -1.8310344099208327 0.7429171716606253 0.0 -v -1.8522380027929874 0.6961840714929208 0.0 -v -1.873483493005014 0.6484061644594736 0.0 -v -1.8937704242762112 0.5995951427618537 0.0 -v -1.9123820091424226 0.5497272982291592 0.0 -v -1.9298021846535078 0.4985851295206532 0.0 -v -1.946297555756741 0.4457085841800689 0.0 -v -1.961695670816181 0.39082876537693284 0.0 -v -1.9752525135714265 0.33438312284918137 0.0 -v -1.9863240213050561 0.27716430201641523 0.0 -v -1.9947927816451825 0.21979410535881944 0.0 -v -2.0007840664354912 0.16272851123828896 0.0 -v -2.004540061525615 0.10560122226779381 0.0 -v -2.006097132822055 0.047635182577194526 0.0 -v -2.0049265429856398 -0.011912369557956548 0.0 -v -2.0002951990042037 -0.07282892586397062 0.0 -v -1.9922795403639968 -0.13329539638700233 0.0 -v -1.981896611873181 -0.19159872649131177 0.0 -v -1.9706499715540793 -0.2470516291645911 0.0 -v -1.9592864916572639 -0.3000576453229832 0.0 -v -1.9476644779949401 -0.35141718444840075 0.0 -v -1.935193571462797 -0.40169270698882464 0.0 -v -1.9211203745165126 -0.45123316398714686 0.0 -v -1.905632028221361 -0.5000846033963385 0.0 -v -1.889467448052519 -0.5481319509989188 0.0 -v -1.8729443749770602 -0.5953371524608115 0.0 -v -1.8562376702181094 -0.6421584543793497 0.0 -v -1.8393489798448435 -0.6888190151602267 0.0 -v -1.8223486649949308 -0.7352025257958339 0.0 -v -1.8054160352479847 -0.7813609940135773 0.0 -v -1.788424685212855 -0.8272920483807098 0.0 -v -1.7711821219612078 -0.8729529664636917 0.0 -v -1.7535150343284094 -0.9182854925705639 0.0 -v -1.7353045957642916 -0.9632359736340849 0.0 -v -1.7164607163681895 -1.0077536793002437 0.0 -v -1.6968957008741745 -1.051784376952309 0.0 -v -1.6765554391792987 -1.09528322762268 0.0 -v -1.6554536957686337 -1.1382296393790787 0.0 -v -1.6336564598079042 -1.180624150520657 0.0 -v -1.6112200431683201 -1.2224642888286759 0.0 -v -1.5881797936185187 -1.2637411581743399 0.0 -v -1.5645790357241691 -1.3044528653767438 0.0 -v -1.540457472600857 -1.344597666366196 0.0 -v -1.5158415444114015 -1.3841685547618727 0.0 -v -1.4907386636216384 -1.42315070158164 0.0 -v -1.465137975546094 -1.4615212967023283 0.0 -v -1.4390315758818442 -1.4992585268308796 0.0 -v -1.412419990675216 -1.536344271994999 0.0 -v -1.3852882690636283 -1.5727534388846682 0.0 -v -1.3576046539621016 -1.6084522095751468 0.0 -v -1.3293512400005532 -1.6434110806412958 0.0 -v -1.3005424033062565 -1.6776139673582915 0.0 -v -1.2712310471887913 -1.711063358624954 0.0 -v -1.2414911826918837 -1.7437748267488937 0.0 -v -1.2113808947138027 -1.775759617743527 0.0 -v -1.1809257175540906 -1.80701435329163 0.0 -v -1.1501151473251023 -1.8375157677385994 0.0 -v -1.1189219612483683 -1.8672279661126516 0.0 -v -1.0873368694500565 -1.8961212508823726 0.0 -v -1.0553866236703446 -1.9241854775148362 0.0 -v -1.023143310673074 -1.9514418291300186 0.0 -v -0.990699298287836 -1.9779327030406286 0.0 -v -0.9581214881724144 -2.0036915100297037 0.0 -v -0.9254377410497586 -2.0287282254626975 0.0 -v -0.8926387577771718 -2.0530238589693797 0.0 -v -0.8596983629576885 -2.0765408318481153 0.0 -v -0.8266076619309963 -2.099249970731084 0.0 -v -0.7933865944221384 -2.1211430384299637 0.0 -v -0.7600895942313294 -2.142243607373296 0.0 -v -0.7268079390825994 -2.1626277035158785 0.0 -v -0.6936213953220947 -2.1823788041385903 0.0 -v -0.6605718103140044 -2.2015483885973257 0.0 -v -0.6277079476328158 -2.220204222684621 0.0 -v -0.5951009514841715 -2.2384516435245825 0.0 -v -0.5628084670620823 -2.2563870612058228 0.0 -v -0.5308432727336242 -2.2740423894531787 0.0 -v -0.4992013383830539 -2.2914244095446508 0.0 -v -0.4678533822123676 -2.3085047759741473 0.0 -v -0.4367367139103047 -2.3252009186711113 0.0 -v -0.40581309307081465 -2.3414592413339266 0.0 -v -0.375056347529924 -2.3572276343363177 0.0 -v -0.34446556490691344 -2.372493591960244 0.0 -v -0.3140717397260955 -2.3873045005577467 0.0 -v -0.2838962369695353 -2.4016904754004815 0.0 -v -0.2539391255935325 -2.415636353889037 0.0 -v -0.22420146027717203 -2.4291287307326597 0.0 -v -0.19470467904231248 -2.4422038282640903 0.0 -v -0.16546224879311774 -2.4548902147791125 0.0 -v -0.136456164938093 -2.4671415039134237 0.0 -v -0.10768434908493246 -2.4789464009816697 0.0 -v -0.0791752276877005 -2.4903689227549966 0.0 -v -0.05092724947080428 -2.501395349327393 0.0 -v -0.02293688081682565 -2.5120066456187726 0.0 -v 0.0047766682088083105 -2.522249150493596 0.0 -v 0.032209815428564145 -2.532123535294594 0.0 -v 0.0593644417124681 -2.5416122932102665 0.0 -v 0.08622201897482903 -2.5507642035776428 0.0 -v 0.11278374006188338 -2.559567450330918 0.0 -v 0.13905161212951983 -2.568009568902688 0.0 -v 0.16500825561523336 -2.576145456324945 0.0 -v 0.19065899104002643 -2.583947536333136 0.0 -v 0.2159988320524946 -2.59142686924161 0.0 -v 0.24101761815424805 -2.5986106283207104 0.0 -v 0.2657160584047174 -2.605484611645531 0.0 -v 0.2900832980376736 -2.612085848678639 0.0 -v 0.31412093179628103 -2.618397627714487 0.0 -v 0.33782037502347523 -2.624446074519933 0.0 -v 0.36117744255250883 -2.630225379046445 0.0 -v 0.3841883971650717 -2.6357365502825028 0.0 -v 0.4068448396037711 -2.64100579085296 0.0 -v 0.42914205471187167 -2.646028481196004 0.0 -v 0.45106514761775707 -2.650824437320809 0.0 -v 0.47260408301268597 -2.6553935703962606 0.0 -v 0.49374967106073475 -2.659745738068234 0.0 -v 0.514489273681759 -2.6638840048576933 0.0 -v 0.5348035519647238 -2.6678142199882684 0.0 -v 0.5535744846125198 -2.6724362107210933 0.0 -v 0.5722700270068016 -2.6762155566731542 0.0 -v 0.5907629141158217 -2.67947411069934 0.0 -v 0.6090454722078074 -2.6823898739284915 0.0 -v 0.6271598196285351 -2.6850496478219283 0.0 -v 0.6451473121391723 -2.6874926003588215 0.0 -v 0.6630271588191444 -2.6897373537808646 0.0 -v 0.6807980517461241 -2.6917947466873415 0.0 -v 0.6984503382155209 -2.6936719071610202 0.0 -v 0.7159716366892872 -2.695374751867806 0.0 -v 0.7333411245969775 -2.6969104174091516 0.0 -v 0.7505285403802942 -2.6982878028264796 0.0 -v 0.7675030102402629 -2.699518372298798 0.0 -v 0.7842407579676011 -2.7006148765274567 0.0 -v 0.8007268126555622 -2.7015887590314924 0.0 -v 0.8169532603616718 -2.7024484688632096 0.0 -v 0.8329168109050837 -2.703199293402169 0.0 -v 0.8486167887607317 -2.7038469425038585 0.0 -v 0.8640538645902042 -2.7043973374984973 0.0 -v 0.8792294514373782 -2.7048543422989075 0.0 -v 0.894145326356126 -2.705224786441371 0.0 -v 0.9088034007800776 -2.705520803954732 0.0 -v 0.9232056907472721 -2.705755671704112 0.0 -v 0.9373543233599125 -2.705943120431833 0.0 -v 0.9512515066396343 -2.7060981312989227 0.0 -v 0.9648994962433894 -2.706234536588356 0.0 -v 0.9783005663674855 -2.706362684613986 0.0 -v 0.9914707905468139 -2.7063998253607346 0.0 -v 1.0044731527415054 -2.705956473811847 0.0 -v 1.0174232815325814 -2.704300543830439 0.0 -v 1.0299597250331707 -2.7036224530312567 0.0 -v 1.0368725761235869 2.7737597777746155 0.0 -v 1.024332296520759 2.7748833564486084 0.0 -v 1.0116344973276785 2.775297450792941 0.0 -v 0.998722311259634 2.775366148628443 0.0 -v 0.9855651951804217 2.7752801995444925 0.0 -v 0.9721476467730374 2.7751294762158096 0.0 -v 0.9584617911999486 2.774947341902555 0.0 -v 0.9445033100411883 2.7747387870873284 0.0 -v 0.9302694736945805 2.7744993295745615 0.0 -v 0.9157583487565479 2.774216495389387 0.0 -v 0.9009683085529452 2.7738730402446 0.0 -v 0.8858977636946986 2.7734575874744873 0.0 -v 0.8705453281753548 2.772959598951513 0.0 -v 0.8549096174273912 2.772369351018134 0.0 -v 0.8389890756949552 2.7716835624594047 0.0 -v 0.8227823190498722 2.770896501675529 0.0 -v 0.8062879902619347 2.770000843785553 0.0 -v 0.7895047004119193 2.7689913354343347 0.0 -v 0.7724518401809946 2.767857266967083 0.0 -v 0.755193171156068 2.766578137887634 0.0 -v 0.7378064645713223 2.765129988515956 0.0 -v 0.7203499789653341 2.7634949383075513 0.0 -v 0.7028801559596609 2.761655937730003 0.0 -v 0.6854703515246456 2.759592361113883 0.0 -v 0.6682089149000813 2.757283174434811 0.0 -v 0.6511623436895128 2.754711636996965 0.0 -v 0.6343078084710113 2.7518775910815876 0.0 -v 0.6175318326687554 2.748796799778244 0.0 -v 0.6004653431465456 2.74554912851036 0.0 -v 0.582843235075289 2.7419753075606343 0.0 -v 0.5652087813113135 2.7372691702192133 0.0 -v 0.5431456771291201 2.7345472880117185 0.0 -v 0.5199058339653362 2.731836873863243 0.0 -v 0.49614891740432127 2.72892766539383 0.0 -v 0.4721216316670279 2.725737014485277 0.0 -v 0.44792378872068317 2.7222180731151355 0.0 -v 0.42359861791934184 2.7183563374418864 0.0 -v 0.3991593494127939 2.714131188291661 0.0 -v 0.37457625686797025 2.709566179723072 0.0 -v 0.3497990562632717 2.7046702017034185 0.0 -v 0.32478329420715557 2.6994772736737302 0.0 -v 0.29951702840972005 2.693969648115418 0.0 -v 0.27399698482935164 2.688132991483051 0.0 -v 0.2482153528725208 2.681988771946344 0.0 -v 0.22217863363821566 2.675501987814007 0.0 -v 0.19587943203143182 2.6686976455530553 0.0 -v 0.16932591952382064 2.6615355435781636 0.0 -v 0.14251622787911467 2.654007813062031 0.0 -v 0.11544104552076256 2.646135318815706 0.0 -v 0.08811069796795865 2.637877063962605 0.0 -v 0.060519554068591296 2.629251993505209 0.0 -v 0.032673720917420754 2.620241565054677 0.0 -v 0.00458633878632041 2.6108084481442453 0.0 -v -0.023751136557342494 2.6009843031222473 0.0 -v -0.05232758861671857 2.590741854744365 0.0 -v -0.0811290591241614 2.58004383088407 0.0 -v -0.11016997287647058 2.5689226619605243 0.0 -v -0.13945510228389077 2.5573789227451758 0.0 -v -0.16896935012642983 2.545371309022102 0.0 -v -0.19871161280326216 2.5329034884732398 0.0 -v -0.2286861608492854 2.5199986788778554 0.0 -v -0.25885980445515994 2.5066040191874714 0.0 -v -0.28919902857838564 2.4926722215053148 0.0 -v -0.3197012640435296 2.4782179805962627 0.0 -v -0.3503668916840923 2.463250114786571 0.0 -v -0.3812130773858483 2.447772925552302 0.0 -v -0.4123162117775845 2.4318529281483645 0.0 -v -0.4437800271315723 2.4156079247570488 0.0 -v -0.4756602297309175 2.3991041718532298 0.0 -v -0.5079662462282389 2.382345516981569 0.0 -v -0.5406699911005328 2.3652793149644897 0.0 -v -0.5737264034154099 2.3478320323703796 0.0 -v -0.6071147950505669 2.329966272321128 0.0 -v -0.6408274617807578 2.311654810215984 0.0 -v -0.6748017780534746 2.292818835191689 0.0 -v -0.708856379463858 2.2732978122148313 0.0 -v -0.7427621573726398 2.252925585749574 0.0 -v -0.7763513277314227 2.2316003343423394 0.0 -v -0.8095575448233068 2.209307602663869 0.0 -v -0.8424305850363758 2.1861213724285458 0.0 -v -0.8750857710714934 2.1621447477827322 0.0 -v -0.9076093852278415 2.137449333421902 0.0 -v -0.940026427804717 2.1120607915893888 0.0 -v -0.9723260118065996 2.085979845759042 0.0 -v -1.0044765394380075 2.059194371555963 0.0 -v -1.0364419369712676 2.0316907760490164 0.0 -v -1.0681932101769944 2.003461282426349 0.0 -v -1.0997100089729845 1.9745045269964283 0.0 -v -1.1309821337873878 1.944826119422923 0.0 -v -1.1620045229361797 1.914435227966974 0.0 -v -1.1927668271416842 1.8833381974682881 0.0 -v -1.2232519742741492 1.8515379150844777 0.0 -v -1.253440054919857 1.8190363280768884 0.0 -v -1.2833101280094397 1.785835601309572 0.0 -v -1.312840879824159 1.7519385292803187 0.0 -v -1.3420113165496044 1.717348941306092 0.0 -v -1.3708032406535708 1.6820731446132555 0.0 -v -1.399201827594443 1.6461201524149232 0.0 -v -1.42719143779882 1.6094991180675169 0.0 -v -1.454753705468577 1.572218236347307 0.0 -v -1.4818708107918324 1.534286690587713 0.0 -v -1.5085269734915983 1.4957154550140286 0.0 -v -1.534705607526473 1.4565155701404295 0.0 -v -1.5603896813882359 1.4166983427498414 0.0 -v -1.5855672387862256 1.3762783954073061 0.0 -v -1.6102305246001536 1.335272876944566 0.0 -v -1.6343689143761337 1.2936973201331057 0.0 -v -1.657970600712586 1.2515665955258237 0.0 -v -1.6810117858600893 1.208889838305823 0.0 -v -1.7034820796135124 1.165682810513137 0.0 -v -1.7254004464829953 1.1219745154208416 0.0 -v -1.7467958729763715 1.0777957965046838 0.0 -v -1.767701693306331 1.0331745285863567 0.0 -v -1.7881526907368006 0.9881320719728366 0.0 -v -1.8082026431778362 0.9426876237456938 0.0 -v -1.8279472647752684 0.8968594897840687 0.0 -v -1.8475821896362967 0.8506634527453469 0.0 -v -1.8674491461445546 0.8040776850208808 0.0 -v -1.8879428857703342 0.7569465241898271 0.0 -v -1.9087752792331263 0.7089474762336851 0.0 -v -1.929577206059196 0.6599442844907657 0.0 -v -1.949415213179642 0.609946367291225 0.0 -v -1.9676241446673173 0.5589342917039003 0.0 -v -1.9846468797819827 0.5067070891079652 0.0 -v -2.0007248111331286 0.45284238348632483 0.0 -v -2.0156978547467377 0.39709439705620064 0.0 -v -2.0288743927186923 0.3398722193111219 0.0 -v -2.0396564778420654 0.2819134725430766 0.0 -v -2.0479339116313446 0.22379916597689842 0.0 -v -2.0538198560857848 0.16595657672012687 0.0 -v -2.0575368456132397 0.1080449539486362 0.0 -v -2.059119088697707 0.04934664925449035 0.0 -v -2.0580755331103857 -0.010825329213987246 0.0 -v -2.0537259046475773 -0.07226613431765005 0.0 -v -2.0461439008083193 -0.13328202788857457 0.0 -v -2.0362731588602605 -0.19228212862399474 0.0 -v -2.0255107236693535 -0.24862501134509324 0.0 -v -2.014550327068033 -0.3026833348496163 0.0 -v -2.0032640843138356 -0.35519728578589604 0.0 -v -1.9911026889723349 -0.40668754145666436 0.0 -v -1.977369246485703 -0.45747410508595426 0.0 -v -1.9622431063177417 -0.5075950348988285 0.0 -v -1.946407975012331 -0.5569422924958307 0.0 -v -1.9301560652595502 -0.6054812672565195 0.0 -v -1.9136601748440227 -0.6536347315768591 0.0 -v -1.8969243465681878 -0.7016051498177382 0.0 -v -1.8800108583340804 -0.7492871920320059 0.0 -v -1.8630841042516717 -0.7967280592495074 0.0 -v -1.8460260683058576 -0.8439231839519907 0.0 -v -1.8286567348327663 -0.8908298794936388 0.0 -v -1.8108164277465004 -0.9373917210380949 0.0 -v -1.7923980737489185 -0.983557314631724 0.0 -v -1.7733199020806723 -1.0292776684628762 0.0 -v -1.7535020447878509 -1.0745005165954753 0.0 -v -1.7328959007762028 -1.119182452684731 0.0 -v -1.7115159819289647 -1.163302734279723 0.0 -v -1.6894253195612494 -1.2068603346394449 0.0 -v -1.666676770665071 -1.249850865733809 0.0 -v -1.6433040242796932 -1.2922640853521252 0.0 -v -1.6193501914002058 -1.3340972756767933 0.0 -v -1.5948550476103869 -1.3753479759269636 0.0 -v -1.5698453900506104 -1.416008589499275 0.0 -v -1.5443301099134443 -1.4560641980116373 0.0 -v -1.518301100106846 -1.495492512573748 0.0 -v -1.4917530375195618 -1.534272269943512 0.0 -v -1.4646884030878946 -1.5723857082970238 0.0 -v -1.4370952577453897 -1.6098086329978005 0.0 -v -1.408946118548148 -1.6465088474947192 0.0 -v -1.380226437675402 -1.6824582947462154 0.0 -v -1.3509516730302844 -1.717641497751221 0.0 -v -1.3211731218309841 -1.7520603622317028 0.0 -v -1.290961637119035 -1.785729004979373 0.0 -v -1.2603732403655115 -1.818657555410639 0.0 -v -1.2294337107909137 -1.850842602886559 0.0 -v -1.1981353083842516 -1.8822622936331501 0.0 -v -1.1664548070623129 -1.912883148504677 0.0 -v -1.1343856545102977 -1.9426775683527604 0.0 -v -1.1019547834666974 -1.9716362427297052 0.0 -v -1.0692312665959887 -1.9997791085518184 0.0 -v -1.036302912944766 -2.027145835099058 0.0 -v -1.0032338158123484 -2.053767746828732 0.0 -v -0.9700517889484312 -2.07965443342231 0.0 -v -0.9367500634783645 -2.1047885828545914 0.0 -v -0.9033062129409708 -2.129135718475346 0.0 -v -0.869713853517302 -2.152669294253138 0.0 -v -0.835993021819948 -2.175381899128424 0.0 -v -0.8021948525276588 -2.1972945372230948 0.0 -v -0.7684057128134859 -2.218478317330895 0.0 -v -0.7347024691947849 -2.239012894907032 0.0 -v -0.7011260596586933 -2.2589474113516825 0.0 -v -0.6677236281618578 -2.2783460149816 0.0 -v -0.634562929000536 -2.297307685376296 0.0 -v -0.6016988250608852 -2.315922651020643 0.0 -v -0.5691428316367257 -2.3342185099443 0.0 -v -0.5368921788572425 -2.352201523424962 0.0 -v -0.504922708039385 -2.3698486672235584 0.0 -v -0.47317812904868656 -2.387085065396943 0.0 -v -0.441624458341879 -2.403862376485245 0.0 -v -0.41023653589694065 -2.4201294467150616 0.0 -v -0.3790138627682934 -2.4358740629916635 0.0 -v -0.34798834782611976 -2.451144834827157 0.0 -v -0.31718169873284774 -2.465972384631155 0.0 -v -0.2865935969504525 -2.4803408876673467 0.0 -v -0.2562248437121209 -2.4942364788727227 0.0 -v -0.2260976855146013 -2.507696666908082 0.0 -v -0.196226690056203 -2.5207517039748484 0.0 -v -0.16659394483668236 -2.5333549448643073 0.0 -v -0.13719766395382754 -2.545495386413274 0.0 -v -0.10806735589021361 -2.557239063477637 0.0 -v -0.07920134338098622 -2.5685720162607604 0.0 -v -0.05059593436343215 -2.579474862361484 0.0 -v -0.02227103814388674 -2.58999540784677 0.0 -v 0.005769766907932469 -2.6001344248638043 0.0 -v 0.03352865986147767 -2.609873939076384 0.0 -v 0.06098658423373807 -2.619264144297589 0.0 -v 0.08814483935771064 -2.6282930609455524 0.0 -v 0.11500551990479663 -2.6369480862873558 0.0 -v 0.14155063981265809 -2.645285795646135 0.0 -v 0.167785837803475 -2.6532779830908724 0.0 -v 0.19370611063790769 -2.6609361078703158 0.0 -v 0.2193011869265563 -2.6682881239937304 0.0 -v 0.24457209549912082 -2.675319487476158 0.0 -v 0.2695077774358895 -2.6820683506692227 0.0 -v 0.2941100930691759 -2.6885176779761464 0.0 -v 0.3183705082972448 -2.694694364417918 0.0 -v 0.34228526075028404 -2.7005924194966178 0.0 -v 0.3658509525914245 -2.7062129525856413 0.0 -v 0.3890592013617826 -2.7115830536601133 0.0 -v 0.41190582317096797 -2.716698037876413 0.0 -v 0.43437667839346145 -2.7215781247993593 0.0 -v 0.45646258567214537 -2.72622323020451 0.0 -v 0.47815487845048527 -2.7306437342384897 0.0 -v 0.4994418514966669 -2.734842977908434 0.0 -v 0.5203055306059879 -2.738827097101248 0.0 -v 0.5396513478105534 -2.7435408122898055 0.0 -v 0.5589305091157829 -2.7473946384246926 0.0 -v 0.5780100801015334 -2.7507168957817885 0.0 -v 0.5968761553033143 -2.7536885197176106 0.0 -v 0.6155655108817649 -2.756397940285252 0.0 -v 0.634115968432646 -2.758885516666363 0.0 -v 0.6525451303642216 -2.7611707963916508 0.0 -v 0.6708514705700672 -2.7632653267239156 0.0 -v 0.6890257260470486 -2.765176868639325 0.0 -v 0.7070560450421552 -2.7669119073996242 0.0 -v 0.7249224530668079 -2.768477794512421 0.0 -v 0.7425960070753127 -2.7698831636901424 0.0 -v 0.7600472476271887 -2.771139052003883 0.0 -v 0.7772535140887861 -2.772257905830582 0.0 -v 0.794200574502785 -2.773251026254516 0.0 -v 0.8108809646411614 -2.7741268146331786 0.0 -v 0.8272916665006698 -2.774890543941302 0.0 -v 0.8434321798387674 -2.775547990421405 0.0 -v 0.8593033022514557 -2.7761051832475347 0.0 -v 0.874906554034077 -2.776566056120439 0.0 -v 0.8902438121205074 -2.7769375971576618 0.0 -v 0.9053170849493302 -2.7772322453835887 0.0 -v 0.9201284867715007 -2.7774636142075817 0.0 -v 0.9346802464656314 -2.7776457832057226 0.0 -v 0.9489746775633954 -2.7777941153418024 0.0 -v 0.963014144537159 -2.777922792231884 0.0 -v 0.9768010331756962 -2.7780424157674424 0.0 -v 0.9903518453135889 -2.778068319806851 0.0 -v 1.0037310477003125 -2.777601994224724 0.0 -v 1.017056915629181 -2.775894393592704 0.0 -v 1.0299597250331707 -2.7751866497718463 0.0 -v 1.0368725761235869 2.8471521500023185 0.0 -v 1.0239183971279406 2.8483249895014096 0.0 -v 1.0108046035537135 2.8487710353777587 0.0 -v 0.9974735248786779 2.848862733564117 0.0 -v 0.9838940952825843 2.848795235915487 0.0 -v 0.9700504549351955 2.848660506731344 0.0 -v 0.9559344597869717 2.848492684818032 0.0 -v 0.9415415672081804 2.848296868595084 0.0 -v 0.9268688475995152 2.848068469688507 0.0 -v 0.9119141849079738 2.847794709214071 0.0 -v 0.8966757800974536 2.8474579166984304 0.0 -v 0.8811518768959832 2.8470464472729287 0.0 -v 0.8653409331300548 2.846549515532638 0.0 -v 0.8492414134790904 2.8459571721613517 0.0 -v 0.8328516122038354 2.8452660805875243 0.0 -v 0.8161700051187217 2.8444703863639433 0.0 -v 0.7991951003180457 2.8435625986527864 0.0 -v 0.7819253780721491 2.8425373515495305 0.0 -v 0.7643789425111582 2.841384163202582 0.0 -v 0.7466153189567489 2.840083605884951 0.0 -v 0.7287067151807205 2.8386129775896527 0.0 -v 0.7107072407206083 2.836954997661773 0.0 -v 0.6926696135491615 2.8350928594036757 0.0 -v 0.6746622822150741 2.8330063805190653 0.0 -v 0.6567676131172615 2.8306753095488215 0.0 -v 0.6390472446939306 2.8280835233515305 0.0 -v 0.6214791860712023 2.8252304021762367 0.0 -v 0.6039573578852658 2.8221300965352087 0.0 -v 0.5861380200560433 2.8188564131897795 0.0 -v 0.5677903299676927 2.815236700214576 0.0 -v 0.5494580782342716 2.8104501624413825 0.0 -v 0.5269531231420918 2.8075970913312163 0.0 -v 0.5033331777110223 2.8047321380304684 0.0 -v 0.47920492683492455 2.80166093467451 0.0 -v 0.4547958718926467 2.798306812411107 0.0 -v 0.43019841127831016 2.794624949092039 0.0 -v 0.40545236932398887 2.7906019587289936 0.0 -v 0.3805702419952523 2.7862167582807835 0.0 -v 0.35552438352740123 2.7814915718668907 0.0 -v 0.33026898050391973 2.7764320308778845 0.0 -v 0.3047628261312108 2.771070424420633 0.0 -v 0.27899555780783303 2.7653874402624163 0.0 -v 0.25296451936636 2.759367981062238 0.0 -v 0.22666194283355426 2.7530339317120083 0.0 -v 0.20009475112231442 2.7463492687904214 0.0 -v 0.17325537567617788 2.7393396459013406 0.0 -v 0.14615258214231117 2.731963617475604 0.0 -v 0.11878500816224713 2.724212769318049 0.0 -v 0.09114354964447174 2.716108200645008 0.0 -v 0.06323919407066958 2.7076076306972445 0.0 -v 0.03506619348804568 2.6987304675548867 0.0 -v 0.0066309255115264126 2.6894576338612586 0.0 -v -0.022052992143305777 2.6797507863069496 0.0 -v -0.050994504502394636 2.669642511553959 0.0 -v -0.08018218196868146 2.6591048564723003 0.0 -v -0.10960138290916813 2.6480993980746987 0.0 -v -0.1392662599919343 2.6366588381370013 0.0 -v -0.16918065868411186 2.6247828935527004 0.0 -v -0.1993282635370912 2.6124285525680904 0.0 -v -0.22970776784873675 2.5995993836855686 0.0 -v -0.2603240218282097 2.5863195221966815 0.0 -v -0.2911440074831053 2.5725357385659797 0.0 -v -0.32213467217969327 2.5582008193846724 0.0 -v -0.3532943233533228 2.543330687091556 0.0 -v -0.38462338312141936 2.5279344365474 0.0 -v -0.41613540049588693 2.5120125694291717 0.0 -v -0.44789803510011217 2.4956226409882456 0.0 -v -0.48000638378783234 2.4788740227721773 0.0 -v -0.5125116359948592 2.461828983681782 0.0 -v -0.5454215289540181 2.444490686005076 0.0 -v -0.5787074932886116 2.4268075073922617 0.0 -v -0.6123252186680346 2.4087086744623454 0.0 -v -0.646255129012107 2.3901604519243467 0.0 -v -0.6804897616260266 2.3711386950107642 0.0 -v -0.7149700344279399 2.3515702395065405 0.0 -v -0.7495272820825611 2.331306233151315 0.0 -v -0.7839491236141771 2.3101927280306356 0.0 -v -0.8180780257740055 2.288133020236801 0.0 -v -0.8518503533787499 2.2651119124301515 0.0 -v -0.8853114636273477 2.241198498450404 0.0 -v -0.9185661439419301 2.2164877432223835 0.0 -v -0.9516918343212126 2.1910450256931386 0.0 -v -0.9847095685761984 2.164893407224926 0.0 -v -1.017607296250967 2.1380330005167303 0.0 -v -1.0503538498648235 2.110452124330966 0.0 -v -1.0829139198994766 2.0821378126387704 0.0 -v -1.11525865789977 2.053082514066503 0.0 -v -1.147367130579772 2.0232846574411743 0.0 -v -1.1792277245899037 1.9927491838480846 0.0 -v -1.2108335058036648 1.961484387821355 0.0 -v -1.2421726492461498 1.9294960501762763 0.0 -v -1.2732271471736922 1.8967868653112463 0.0 -v -1.3039763696049074 1.863358749400539 0.0 -v -1.3343987248703524 1.8292139046476856 0.0 -v -1.3644722699999783 1.7943551998648928 0.0 -v -1.3941753537878667 1.7587865460110454 0.0 -v -1.4234889047562334 1.7225142305722478 0.0 -v -1.452396950932483 1.6855471213304551 0.0 -v -1.4808827681806915 1.6478943019799424 0.0 -v -1.5089271434587408 1.609564068680553 0.0 -v -1.5365113893813858 1.5705657237144361 0.0 -v -1.5636187061470748 1.53091030623654 0.0 -v -1.5902315668228275 1.4906090026828174 0.0 -v -1.6163320723620958 1.449673340927172 0.0 -v -1.641907032820492 1.4081179996988493 0.0 -v -1.6669471367471322 1.3659600658159161 0.0 -v -1.6914404629988133 1.323215223222113 0.0 -v -1.7153739097301632 1.2798985742080755 0.0 -v -1.738721344090239 1.236019131985295 0.0 -v -1.761470432641681 1.1915928191700607 0.0 -v -1.7836385340862833 1.1466490240455254 0.0 -v -1.8052510848102574 1.1012183277745475 0.0 -v -1.8263371208379653 1.0553284423761742 0.0 -v -1.846927022941123 1.0090011357768796 0.0 -v -1.8670687114840627 0.9622562624035819 0.0 -v -1.8868488391256037 0.9151129704827443 0.0 -v -1.9064439944450742 0.867587617388357 0.0 -v -1.9261657371095953 0.8196622588353004 0.0 -v -1.946377837070461 0.7711968327906685 0.0 -v -1.9668135371331035 0.7218972386393183 0.0 -v -1.9871417836262857 0.6716369826454469 0.0 -v -2.0064996690738814 0.6204235078777549 0.0 -v -2.0242770191266874 0.5682418408604595 0.0 -v -2.04087359222125 0.5149084292562226 0.0 -v -2.056504647483683 0.4600402283252788 0.0 -v -2.07102329485192 0.4034157497069175 0.0 -v -2.0837932410150275 0.34541431036924364 0.0 -v -2.0942653177569444 0.2867154970551774 0.0 -v -2.102337047449434 0.2278571286817355 0.0 -v -2.108108896304217 0.16923598278469743 0.0 -v -2.1117826783249236 0.11053838714238658 0.0 -v -2.113390349323894 0.0511093654962407 0.0 -v -2.112480713867522 -0.009679456261138494 0.0 -v -2.108429282297358 -0.07163152908471979 0.0 -v -2.101306790559769 -0.13318552366259614 0.0 -v -2.091979365999869 -0.19287936696063993 0.0 -v -2.0817314217380876 -0.25012013264245664 0.0 -v -2.071200419121963 -0.3052480257469045 0.0 -v -2.060273046674925 -0.35893961939720836 0.0 -v -2.0484434352326106 -0.4116714603394564 0.0 -v -2.0350741691126686 -0.46373324510221947 0.0 -v -2.020335818571101 -0.5151549447262421 0.0 -v -2.004853813929383 -0.5658357399870135 0.0 -v -1.9888938212898148 -0.615744273852501 0.0 -v -1.9726255853443007 -0.6652662261720076 0.0 -v -1.9560553989401284 -0.7145823252730306 0.0 -v -1.9392378863999062 -0.763598324986188 0.0 -v -1.9223220287972218 -0.8123562017372195 0.0 -v -1.9051988005504898 -0.8608490818285588 0.0 -v -1.8877014298718091 -0.909034374120723 0.0 -v -1.869684657150054 -0.9568576454619326 0.0 -v -1.851053806873213 -1.0042699306375251 0.0 -v -1.8317358854143244 -1.051224110630436 0.0 -v -1.8116592819180353 -1.0976700279973253 0.0 -v -1.7907812002943482 -1.1435658106729951 0.0 -v -1.7691169259041362 -1.1888905671652856 0.0 -v -1.746726349959599 -1.2336416224192224 0.0 -v -1.7236586760301433 -1.2778125777293794 0.0 -v -1.699945834895628 -1.3213917854858135 0.0 -v -1.675630688162274 -1.3643756662030362 0.0 -v -1.6507530639749803 -1.4067610115124687 0.0 -v -1.6253401184345329 -1.4485396142972324 0.0 -v -1.599402288674793 -1.4896964770150722 0.0 -v -1.5729343537462943 -1.530209876929095 0.0 -v -1.5459336999591073 -1.5700591443650183 0.0 -v -1.5184048561387966 -1.60922690581999 0.0 -v -1.4903390478639198 -1.6476899262143438 0.0 -v -1.4617132893304103 -1.6854177303816535 0.0 -v -1.4325165606044834 -1.7223837926665526 0.0 -v -1.4027654430341097 -1.7585732761974464 0.0 -v -1.3725095175700575 -1.7939874643066587 0.0 -v -1.3418162828186184 -1.8286389297467691 0.0 -v -1.310739563041607 -1.862536619757804 0.0 -v -1.2793053789427384 -1.895677090832096 0.0 -v -1.2475088932307685 -1.9280399848382932 0.0 -v -1.2153310841681053 -1.959594377257786 0.0 -v -1.1827682734328242 -1.990314883138468 0.0 -v -1.1498475670785357 -2.020193065032961 0.0 -v -1.1166348362558907 -2.0492475301005535 0.0 -v -1.0832130586832622 -2.077515053337773 0.0 -v -1.0496433462216883 -2.105024748527254 0.0 -v -1.0159534480518582 -2.1317857963205946 0.0 -v -0.9821392532236479 -2.157782659877642 0.0 -v -0.9481822798421812 -2.1829841405213117 0.0 -v -0.9140787810450997 -2.20736646342619 0.0 -v -0.8798488841654518 -2.230923084089826 0.0 -v -0.8455402369295407 -2.253672292493946 0.0 -v -0.8112340097938024 -2.2756799893293134 0.0 -v -0.7770039855268461 -2.297021771049117 0.0 -v -0.7428901261914065 -2.3177443000696476 0.0 -v -0.7089378522142429 -2.337907894329433 0.0 -v -0.6752113264134796 -2.35760480833497 0.0 -v -0.6417624628949905 -2.376918741077466 0.0 -v -0.6086014447467218 -2.3958727635060075 0.0 -v -0.5757268209652142 -2.4144726074477365 0.0 -v -0.5431198111056839 -2.432700865790951 0.0 -v -0.5107308614211283 -2.450490797894082 0.0 -v -0.47853046678244204 -2.4677996148116845 0.0 -v -0.44649454144001643 -2.484577204518648 0.0 -v -0.41462301850375216 -2.5008116728158925 0.0 -v -0.3829487438568433 -2.516552883555226 0.0 -v -0.3514937694637815 -2.5318319743764652 0.0 -v -0.32025736954160033 -2.546632440240873 0.0 -v -0.28924007779132266 -2.5609399467533533 0.0 -v -0.258464972665599 -2.5747933308717696 0.0 -v -0.22794776500502278 -2.5882245948030445 0.0 -v -0.19767064877025942 -2.6011868559431868 0.0 -v -0.16763214470676518 -2.6136694266963474 0.0 -v -0.1378628760326836 -2.625740417338348 0.0 -v -0.10836103367326778 -2.637385627984773 0.0 -v -0.07912276103270331 -2.648585326916564 0.0 -v -0.050168687137597284 -2.6593888296160793 0.0 -v -0.021502383496100126 -2.6697970155658846 0.0 -v 0.006878640757822104 -2.6797914339668303 0.0 -v 0.03495478783712597 -2.6894237311546565 0.0 -v 0.06272746841750844 -2.698681766194277 0.0 -v 0.09019886806818012 -2.7075528017908823 0.0 -v 0.11735037670678518 -2.7160951382309317 0.0 -v 0.14418796343114662 -2.724279929881152 0.0 -v 0.1707066108194261 -2.7321190487415326 0.0 -v 0.19689593804082994 -2.7396412513594606 0.0 -v 0.22275730877202315 -2.7468316466715708 0.0 -v 0.2482794573146041 -2.7537295417777017 0.0 -v 0.27346452148002576 -2.760317574925603 0.0 -v 0.29830402579568777 -2.766623432349195 0.0 -v 0.3227946536956748 -2.7726409407930213 0.0 -v 0.34693336544024983 -2.7783713166792348 0.0 -v 0.37071180161264206 -2.7838425656686843 0.0 -v 0.39412633808583636 -2.789049940229603 0.0 -v 0.4171636361198198 -2.7940140729896683 0.0 -v 0.4398154155263153 -2.798734888222377 0.0 -v 0.4620735638843917 -2.8032233113201945 0.0 -v 0.4839273614720697 -2.8074829752609514 0.0 -v 0.5053602762950464 -2.8115203174355794 0.0 -v 0.525303028599136 -2.816326731397721 0.0 -v 0.5451883125337756 -2.820255743754545 0.0 -v 0.5648772359969746 -2.823642295155809 0.0 -v 0.5843491733384985 -2.826670307188049 0.0 -v 0.6036350422832653 -2.8294298669492837 0.0 -v 0.6227687616399167 -2.8319625477793213 0.0 -v 0.6417661736678478 -2.834288837279947 0.0 -v 0.6606255490107065 -2.8364209978512 0.0 -v 0.6793380975318433 -2.8383674281257023 0.0 -v 0.6978925975961983 -2.8401351863823874 0.0 -v 0.7162700784837441 -2.8417318322694696 0.0 -v 0.7344431417748345 -2.8431657116629436 0.0 -v 0.7523839764117217 -2.844447407932922 0.0 -v 0.7700712203708459 -2.8455890431258495 0.0 -v 0.7874915009012717 -2.846601764151434 0.0 -v 0.8046378745693056 -2.84749391863643 0.0 -v 0.8215076353717287 -2.8482707621047743 0.0 -v 0.8381004806244468 -2.8489381373065674 0.0 -v 0.8544173481163732 -2.849502183008318 0.0 -v 0.8704598744067119 -2.8499669038440523 0.0 -v 0.8862300434641479 -2.850339449916035 0.0 -v 0.9017299671528249 -2.850632572200101 0.0 -v 0.9169618641951043 -2.8508602283750726 0.0 -v 0.931928071615741 -2.851036854867629 0.0 -v 0.9466310150412027 -2.8511782052387664 0.0 -v 0.9610731745968877 -2.851298818442088 0.0 -v 0.9752570547679815 -2.851409555646849 0.0 -v 0.9891995946494314 -2.8514237896643193 0.0 -v 1.0029667580982287 -2.850933774669217 0.0 -v 1.0166794869961295 -2.849173110475486 0.0 -v 1.0299597250331707 -2.848434825193125 0.0 -v 1.0368725761235869 2.9222715197481337 0.0 -v 1.0234911295584204 2.9234955443917654 0.0 -v 1.009948021838741 2.923975038210795 0.0 -v 0.9961847934319981 2.9240909949392693 0.0 -v 0.9821698572516617 2.9240430693951938 0.0 -v 0.9678869903167855 2.9239253661356814 0.0 -v 0.9533277704209365 2.9237728183130196 0.0 -v 0.9384874204811213 2.9235906358710304 0.0 -v 0.9233628003525363 2.923374122990727 0.0 -v 0.9079516009925849 2.9231101899777743 0.0 -v 0.8922518409931712 2.922780731399616 0.0 -v 0.8762615875204587 2.9223738290864585 0.0 -v 0.859979133048441 2.9218784456992943 0.0 -v 0.8434027826950483 2.921284402062643 0.0 -v 0.8265306721928576 2.9205883060033497 0.0 -v 0.8093611290199305 2.9197841783436904 0.0 -v 0.7918925188742663 2.9188643593436394 0.0 -v 0.7741231838023959 2.917823368815041 0.0 -v 0.7560698255524844 2.916650976110833 0.0 -v 0.7377873579895624 2.9153289096111843 0.0 -v 0.7193419462309572 2.9138358280157597 0.0 -v 0.7007831944535698 2.9121551192319126 0.0 -v 0.6821597714291341 2.9102702752819747 0.0 -v 0.6635347919780223 2.908161633218624 0.0 -v 0.6449841216545125 2.905809822104918 0.0 -v 0.6265641292586972 2.903199413329003 0.0 -v 0.6082537553805221 2.900329298803797 0.0 -v 0.5899549657191812 2.897211878614118 0.0 -v 0.5713510882305662 2.893914486380366 0.0 -v 0.5522475951748351 2.8902504668496385 0.0 -v 0.5331886305358442 2.885384121017508 0.0 -v 0.5102281832612234 2.882396747812776 0.0 -v 0.48621828689887253 2.879372957471146 0.0 -v 0.46170963075917637 2.8761351914398565 0.0 -v 0.43690941806757616 2.8726131106962596 0.0 -v 0.41190220986622766 2.868764054864056 0.0 -v 0.38672423440144443 2.864575827175952 0.0 -v 0.36138721067683033 2.8600268800581503 0.0 -v 0.33586569249625253 2.855138035150212 0.0 -v 0.3101185825086814 2.849911506767962 0.0 -v 0.2841081035242057 2.8443777496630593 0.0 -v 0.25782555565795107 2.8385158243544817 0.0 -v 0.23126893234905405 2.832309843019024 0.0 -v 0.20443051538642 2.8257821140283554 0.0 -v 0.17731766567748855 2.8188955666612276 0.0 -v 0.14992263778205395 2.8116765170022733 0.0 -v 0.12225481482397313 2.8040822426861123 0.0 -v 0.09431336568796408 2.796103763295233 0.0 -v 0.06608940952671212 2.787762410148952 0.0 -v 0.03759462079599944 2.7790145836675224 0.0 -v 0.008823132739199446 2.76988016472163 0.0 -v -0.020218397486149158 2.7603395274038487 0.0 -v -0.0495158602713013 2.7503532911924196 0.0 -v -0.07907861511160236 2.739954992780463 0.0 -v -0.10889491139528011 2.729115986514543 0.0 -v -0.13894940040462322 2.717796667554906 0.0 -v -0.16925594081159212 2.7060300003592572 0.0 -v -0.1998174044323875 2.693814801262272 0.0 -v -0.23061620961904356 2.681106294493017 0.0 -v -0.26165083802927547 2.667907940656837 0.0 -v -0.292926744758195 2.654244820131039 0.0 -v -0.32441111272256296 2.6400633512767606 0.0 -v -0.35607139445810876 2.625316430105471 0.0 -v -0.38790681694787144 2.610021257000392 0.0 -v -0.4199178451177494 2.5941872116696225 0.0 -v -0.4521142294380015 2.57781080917998 0.0 -v -0.48455444000357395 2.560940161792652 0.0 -v -0.51732446970606 2.5436757110501227 0.0 -v -0.5504707477869144 2.526075483171843 0.0 -v -0.583999240517219 2.5081418996785345 0.0 -v -0.6178808924313871 2.4898244255469897 0.0 -v -0.6520722083914853 2.4710552111029895 0.0 -v -0.6865547888133017 2.451804367513527 0.0 -v -0.7213214270536827 2.43205098057631 0.0 -v -0.75631678924054 2.4117278438602128 0.0 -v -0.7913856203983968 2.390698454786155 0.0 -v -0.8263331992629817 2.368821784428322 0.0 -v -0.8610128322197877 2.3460065814018503 0.0 -v -0.8953637635085621 2.322236901302725 0.0 -v -0.9294266893294514 2.297576682299587 0.0 -v -0.9632952898849776 2.272112296652834 0.0 -v -0.9970376898305762 2.2459025501930987 0.0 -v -1.0306707526956493 2.2189677599798854 0.0 -v -1.064181216077888 2.1913073973240262 0.0 -v -1.0975383827259337 2.1629102540441147 0.0 -v -1.130707765727868 2.133764032060745 0.0 -v -1.1636606870393147 2.10386142371536 0.0 -v -1.1963756148515563 2.0732006433459365 0.0 -v -1.2288394610478266 2.04178592883292 0.0 -v -1.2610433332215565 2.0096246529177315 0.0 -v -1.2929738669908488 1.976722000512976 0.0 -v -1.324612085054284 1.943080461560864 0.0 -v -1.355936614878926 1.9087019178973028 0.0 -v -1.386925196143777 1.8735886089860119 0.0 -v -1.41755523978183 1.8377434792504044 0.0 -v -1.4478044187949215 1.8011705222325616 0.0 -v -1.4776527573482277 1.76387599985991 0.0 -v -1.507083090541238 1.7258686202707378 0.0 -v -1.53607756758838 1.6871573864409672 0.0 -v -1.5646160989838696 1.6477506936709652 0.0 -v -1.5926790992099153 1.6076579609711885 0.0 -v -1.6202487098298834 1.5668902859905174 0.0 -v -1.6473064279879397 1.525458998222194 0.0 -v -1.6738334557085963 1.4833758470652474 0.0 -v -1.6998153174098067 1.4406555570463286 0.0 -v -1.7252410751812302 1.3973151341782912 0.0 -v -1.7500974547912262 1.3533704056147196 0.0 -v -1.7743700041602561 1.308836701340292 0.0 -v -1.7980301574952613 1.26372289410449 0.0 -v -1.8210635497393726 1.2180450567702177 0.0 -v -1.8434858423647817 1.1718329531312957 0.0 -v -1.8653187310223494 1.1251168566739098 0.0 -v -1.8865867230041105 1.077924274385041 0.0 -v -1.907315558200566 1.0302773688216664 0.0 -v -1.9275469773058285 0.9821966477758242 0.0 -v -1.9473580661523544 0.9337020999712768 0.0 -v -1.966905318880805 0.884810626961261 0.0 -v -1.9864684425547212 0.8355082933242893 0.0 -v -2.006378459677059 0.7856713878317029 0.0 -v -2.0263910793664137 0.7350357508231702 0.0 -v -2.046214475796738 0.6834858516733211 0.0 -v -2.065059947045899 0.6310274699969398 0.0 -v -2.0823757667322016 0.5776502817700978 0.0 -v -2.098516441645947 0.5231890639344954 0.0 -v -2.1136701488508414 0.4673018102435528 0.0 -v -2.127704047240112 0.40979253063474763 0.0 -v -2.1400401927859907 0.35100931104693034 0.0 -v -2.150180950064717 0.2915705892975844 0.0 -v -2.1580320871029026 0.23196851540245217 0.0 -v -2.1636807693271214 0.17256750704689244 0.0 -v -2.167306985606227 0.11308255492622432 0.0 -v -2.168940340788436 0.05292472915220355 0.0 -v -2.168171741478618 -0.008472784926749135 0.0 -v -2.164435548242212 -0.07092239619807228 0.0 -v -2.1577993080823545 -0.13300247917695668 0.0 -v -2.1490473979619575 -0.1933866259959871 0.0 -v -2.1393452735219083 -0.251533135470814 0.0 -v -2.1292708889373304 -0.30774813551448266 0.0 -v -2.1187262955124884 -0.3626410806772154 0.0 -v -2.10725152684862 -0.41664196063928044 0.0 -v -2.094271720897079 -0.4700087625120051 0.0 -v -2.0799476438395295 -0.5227632719935008 0.0 -v -2.064843279330459 -0.5748120770325059 0.0 -v -2.0491966972877265 -0.6261268748439872 0.0 -v -2.033173559968798 -0.6770545826150927 0.0 -v -2.016782256487124 -0.7277531163931306 0.0 -v -2.0000702082671467 -0.7781394183032222 0.0 -v -1.9831704714784948 -0.8282498070886796 0.0 -v -1.9659836332348763 -0.8780749891666142 0.0 -v -1.948356958550139 -0.9275725310586889 0.0 -v -1.9301604121250848 -0.9766901579709746 0.0 -v -1.9113123823722988 -1.0253815090830085 0.0 -v -1.8917491261491344 -1.0736014772155906 0.0 -v -1.871407733892668 -1.1213021602376825 0.0 -v -1.8502515203888128 -1.1684433256015812 0.0 -v -1.8282965713187995 -1.215003934374362 0.0 -v -1.8055994492799705 -1.2609795771411658 0.0 -v -1.7822054991509801 -1.3063617465533683 0.0 -v -1.75814479052166 -1.3511373284050296 0.0 -v -1.7334598984102207 -1.395301843332141 0.0 -v -1.708190682769403 -1.4388513035302737 0.0 -v -1.6823646605775542 -1.4817768704885426 0.0 -v -1.6559938842722646 -1.5240634782008036 0.0 -v -1.6290761621484209 -1.565690016632286 0.0 -v -1.601611722365781 -1.606636454752522 0.0 -v -1.573607237648425 -1.6468858386425067 0.0 -v -1.5450572560977145 -1.6864159557895337 0.0 -v -1.5159435194368849 -1.725198155858234 0.0 -v -1.4862587115635613 -1.7632075324741958 0.0 -v -1.4560205802042026 -1.8004299223804823 0.0 -v -1.4252768760084153 -1.836865945938922 0.0 -v -1.394091539955068 -1.8725265403070315 0.0 -v -1.36251606067462 -1.9074194027377578 0.0 -v -1.330576696673847 -1.941541056298141 0.0 -v -1.2982716567816488 -1.9748727251158313 0.0 -v -1.265586338130605 -2.0073861828003445 0.0 -v -1.2325200772967668 -2.039058378296919 0.0 -v -1.1991001455769128 -2.0698817873272413 0.0 -v -1.165389018747036 -2.0998736008266192 0.0 -v -1.131464561346857 -2.1290675275597293 0.0 -v -1.0973847247736441 -2.1574903420421467 0.0 -v -1.0631771753405221 -2.185150791750301 0.0 -v -1.0288405918731334 -2.2120352151501232 0.0 -v -0.9943606391565513 -2.238115873399844 0.0 -v -0.9597363375415252 -2.2633719115710957 0.0 -v -0.9249878986222878 -2.2877976934659423 0.0 -v -0.890159288995868 -2.311408644168959 0.0 -v -0.855326186517485 -2.334265155414398 0.0 -v -0.8205590999341053 -2.356438519318794 0.0 -v -0.7858969464816904 -2.377972773463994 0.0 -v -0.7513833155512607 -2.398924185266049 0.0 -v -0.7170785700410749 -2.419377904171002 0.0 -v -0.683031503119057 -2.4394107400578373 0.0 -v -0.6492508942186319 -2.459041018514302 0.0 -v -0.6157366717113105 -2.478273932291947 0.0 -v -0.5824756968695881 -2.497097997211297 0.0 -v -0.5494254997035679 -2.51545506403943 0.0 -v -0.5165612823877053 -2.533308204068743 0.0 -v -0.4838600977070776 -2.5506084360474013 0.0 -v -0.4513223300401328 -2.5673442119006933 0.0 -v -0.41898178550360515 -2.583566681774956 0.0 -v -0.38686086191104535 -2.599307506755357 0.0 -v -0.35495840583325045 -2.614549482862411 0.0 -v -0.3232746688790266 -2.6292777966060648 0.0 -v -0.2918335855682684 -2.643532656402221 0.0 -v -0.260652053516061 -2.6573478825814716 0.0 -v -0.2297123880656283 -2.670676377580387 0.0 -v -0.19901343122772178 -2.683507794282017 0.0 -v -0.16858695455965264 -2.6959123772386446 0.0 -v -0.13843101116933215 -2.7078756863714846 0.0 -v -0.1085415736551946 -2.719377638707633 0.0 -v -0.07894001179583696 -2.730469102485527 0.0 -v -0.04962988706068328 -2.741151071280536 0.0 -v -0.02060838275466529 -2.7514046087179693 0.0 -v 0.008104348812514053 -2.7612828526813327 0.0 -v 0.03650983467027985 -2.770773503201215 0.0 -v 0.06461035477100549 -2.7798636922291573 0.0 -v 0.09238665702285512 -2.788613492910984 0.0 -v 0.1198450534420342 -2.796993409722856 0.0 -v 0.1469805152479119 -2.8050157416353603 0.0 -v 0.17378255372262702 -2.8127100701061782 0.0 -v 0.2002528829536271 -2.8200611519099903 0.0 -v 0.22638002781490102 -2.827109481598753 0.0 -v 0.25216641586527855 -2.833837369040946 0.0 -v 0.2776036386456366 -2.840273314226404 0.0 -v 0.302688849170294 -2.8464109588135775 0.0 -v 0.32741938514092683 -2.8522516331690984 0.0 -v 0.3517869166752461 -2.8578242877721993 0.0 -v 0.37578840885689624 -2.86312411512998 0.0 -v 0.39941137103183055 -2.868172170664086 0.0 -v 0.42264847298371266 -2.872968391194716 0.0 -v 0.4454921883335785 -2.8775242708232667 0.0 -v 0.4679328373066007 -2.8818437505043106 0.0 -v 0.48995541024052514 -2.88593358446422 0.0 -v 0.5105178151633059 -2.8908336737539897 0.0 -v 0.5310324073448388 -2.8948385767000353 0.0 -v 0.5513540392279881 -2.898290010889648 0.0 -v 0.5714548591363251 -2.9013749370653303 0.0 -v 0.5913593912258999 -2.9041851283217763 0.0 -v 0.6110972692986939 -2.9067633955672787 0.0 -v 0.6306824163839995 -2.9091311814846046 0.0 -v 0.6501129155144103 -2.911301470059362 0.0 -v 0.6693805358266969 -2.9132833022785714 0.0 -v 0.6884747900152555 -2.9150843138072253 0.0 -v 0.7073778728164084 -2.9167122653020607 0.0 -v 0.726064165236092 -2.918175191478791 0.0 -v 0.7445077475970994 -2.9194831944953803 0.0 -v 0.762688746534443 -2.920648051364025 0.0 -v 0.7805947733649374 -2.9216807426558224 0.0 -v 0.7982194792441664 -2.9225895560023094 0.0 -v 0.8155605115035898 -2.9233797263113903 0.0 -v 0.832617788129763 -2.9240571629389494 0.0 -v 0.8493924008515483 -2.924628116020075 0.0 -v 0.8658861118280752 -2.925096662285784 0.0 -v 0.8821010194687482 -2.925470117301108 0.0 -v 0.8980393457063227 -2.9257615511095563 0.0 -v 0.9137034202084633 -2.9259852735635703 0.0 -v 0.9290956947343336 -2.9261560861431266 0.0 -v 0.9442187138157607 -2.9262901420051133 0.0 -v 0.9590750803035768 -2.9264023456302746 0.0 -v 0.9736674247278487 -2.926503823295661 0.0 -v 0.9880131325978324 -2.9265059407910474 0.0 -v 1.0021796791835311 -2.9259915010760253 0.0 -v 1.0162906925748794 -2.924176344498631 0.0 -v 1.0299597250331707 -2.9234066050343057 0.0 -v 1.0368725761235869 2.9991585250284776 0.0 -v 1.0230501154356306 3.000435717872459 0.0 -v 1.0090639982868062 3.000950204349805 0.0 -v 0.9948549912796725 3.001091720025789 0.0 -v 0.9803909877537826 3.0010645256974406 0.0 -v 0.9656553958559034 3.0009649159465397 0.0 -v 0.9506395060212068 3.0008286375231803 0.0 -v 0.9353382961413883 3.000661015585699 0.0 -v 0.9197484046267426 3.000457245595419 0.0 -v 0.903867318755298 3.0002039210307294 0.0 -v 0.8876928643966604 2.9998824925424277 0.0 -v 0.8712229221472496 2.99948076346276 0.0 -v 0.8544556096300682 2.9989874397728062 0.0 -v 0.837389063293335 2.9983921081578653 0.0 -v 0.8200212515074308 2.997691320610995 0.0 -v 0.8023503450609379 2.996878971314271 0.0 -v 0.7843745592730402 2.9959472286276982 0.0 -v 0.7660920903024075 2.9948904963205054 0.0 -v 0.7475181174622154 2.993698819217707 0.0 -v 0.7287025543013691 2.9923551681261062 0.0 -v 0.7097050266785588 2.990839669204003 0.0 -v 0.6905702641099333 2.9891364501701347 0.0 -v 0.6713425487759008 2.9872293598479103 0.0 -v 0.652079219967536 2.9850993335545364 0.0 -v 0.6328491055681504 2.9827279825359385 0.0 -v 0.6137028793877756 2.980100652597052 0.0 -v 0.5946205098501032 2.977215720124466 0.0 -v 0.5755126791494085 2.974083691923776 0.0 -v 0.5560915790724126 2.970764999472021 0.0 -v 0.5362011197012357 2.96705834305387 0.0 -v 0.5163856271834002 2.962112839144793 0.0 -v 0.49295566847071154 2.9589879769240817 0.0 -v 0.4685457249181151 2.9558009388730944 0.0 -v 0.44364737329526216 2.952391921592047 0.0 -v 0.4184463862814887 2.948697278389538 0.0 -v 0.39301904944083504 2.9446766513054863 0.0 -v 0.367397797427799 2.9403191066319723 0.0 -v 0.3415935280529182 2.935602631761558 0.0 -v 0.3155831177205449 2.930546570881284 0.0 -v 0.28933043884904486 2.9251495575652644 0.0 -v 0.2628013330411545 2.919440104626808 0.0 -v 0.23598884891640767 2.91339558087881 0.0 -v 0.20889166230188055 2.90699928054823 0.0 -v 0.18150211216581036 2.9002739423497124 0.0 -v 0.15382801408162725 2.8931814220636243 0.0 -v 0.12586144223406087 2.8857487139624487 0.0 -v 0.09761242123664207 2.8779317852379886 0.0 -v 0.06908067741657836 2.8697210677640794 0.0 -v 0.04025756949184445 2.8611381224690207 0.0 -v 0.011155484658554829 2.8521379951093904 0.0 -v -0.01823156468087023 2.8427410492670955 0.0 -v -0.047896632545128465 2.83292709656401 0.0 -v -0.07782510258604364 2.8226556943133962 0.0 -v -0.10802676284094638 2.8119613535488135 0.0 -v -0.13848953357326396 2.8008147211343184 0.0 -v -0.16919733456865713 2.789174978588023 0.0 -v -0.20016370784928875 2.7770753439058824 0.0 -v -0.2313905033356815 2.7645136887828725 0.0 -v -0.26285882374119574 2.7514434153355225 0.0 -v -0.29456693027740444 2.7378678672372256 0.0 -v -0.3265209089337362 2.7238130982784017 0.0 -v -0.35868817375339235 2.7092251919262758 0.0 -v -0.39103672676916523 2.6940571899506045 0.0 -v -0.4235667588517257 2.6783276225087675 0.0 -v -0.456278779305759 2.662046162696509 0.0 -v -0.48917855242196295 2.6452051460536534 0.0 -v -0.522314885004846 2.6278427427149706 0.0 -v -0.555764181745452 2.6100499478003076 0.0 -v -0.5895678602059751 2.591880280899563 0.0 -v -0.6237300315011114 2.573335365257387 0.0 -v -0.6582211519497312 2.5543658199047092 0.0 -v -0.6929986085430068 2.5349068881176224 0.0 -v -0.7280452448376035 2.514932718479102 0.0 -v -0.7633541252603353 2.4944257830069487 0.0 -v -0.7988738758353493 2.4733251546420183 0.0 -v -0.8344633872240297 2.451507369978901 0.0 -v -0.869946561326432 2.4288450546495053 0.0 -v -0.905188152970288 2.405252756427159 0.0 -v -0.9401304605302322 2.380713778888073 0.0 -v -0.97480926928641 2.355286627746112 0.0 -v -1.009306561122145 2.32904861387675 0.0 -v -1.0436806565112986 2.302051610916746 0.0 -v -1.0779440381702559 2.2743130433804755 0.0 -v -1.1120821817528332 2.24583170957193 0.0 -v -1.1460649016152111 2.2165969053320147 0.0 -v -1.1798585939346116 2.186597043006934 0.0 -v -1.2134347766670563 2.155825077588576 0.0 -v -1.2467713037736048 2.1242790017161277 0.0 -v -1.2798535494584449 2.091962314291791 0.0 -v -1.3126705744424907 2.058881416583643 0.0 -v -1.3452074092177937 2.0250408646457263 0.0 -v -1.37744407197293 1.9904429318659709 0.0 -v -1.4093584250339362 1.9550894623698936 0.0 -v -1.440927520903871 1.9189827327834552 0.0 -v -1.4721281071409202 1.8821257644606606 0.0 -v -1.5029371620694527 1.8445226344730152 0.0 -v -1.5333337741975743 1.8061795731399086 0.0 -v -1.563299538804066 1.7671051142192682 0.0 -v -1.592815435084695 1.7273081684865503 0.0 -v -1.6218604669995291 1.6867972280054238 0.0 -v -1.650414119441777 1.6455818261538397 0.0 -v -1.6784574350430437 1.603673112347426 0.0 -v -1.7059708989422084 1.5610825560939747 0.0 -v -1.732934781912708 1.517822128678239 0.0 -v -1.7593332691243588 1.4739065896082044 0.0 -v -1.7851537238389465 1.4293528445528985 0.0 -v -1.8103814605546436 1.3841768555232141 0.0 -v -1.8350006194095594 1.338394175892264 0.0 -v -1.8589801007716602 1.2920135187474155 0.0 -v -1.8823034167467574 1.245051096377218 0.0 -v -1.9049844370627198 1.1975370380372397 0.0 -v -1.9270409196539053 1.1495012624168828 0.0 -v -1.9484926048346813 1.1009710275720597 0.0 -v -1.9693603452461637 1.051968876998662 0.0 -v -1.989679368968218 1.0025159674381061 0.0 -v -2.0095166726417806 0.9526331258369838 0.0 -v -2.029007571818919 0.9023377658977234 0.0 -v -2.048398180322256 0.8516200901537097 0.0 -v -2.067984947484079 0.80037351298872 0.0 -v -2.087547179058608 0.7483654151250696 0.0 -v -2.1068334701871967 0.6954924745494445 0.0 -v -2.1251331056024245 0.641759132880869 0.0 -v -2.1419563932313412 0.5871599114941893 0.0 -v -2.1576103875657795 0.5315488599299978 0.0 -v -2.1722552068162164 0.47462677157148575 0.0 -v -2.185772943561547 0.41622440319141535 0.0 -v -2.1976471292010653 0.3566571035844875 0.0 -v -2.2074345079896225 0.2964789442412936 0.0 -v -2.2150496367886885 0.23613384364224727 0.0 -v -2.2205657556175162 0.17595193547042098 0.0 -v -2.224139886624639 0.11567851153327123 0.0 -v -2.225799182268471 0.05479417540034619 0.0 -v -2.22517897224411 -0.007203289744143231 0.0 -v -2.2217756360097485 -0.07013593415892483 0.0 -v -2.2156532961635276 -0.13272937631655404 0.0 -v -2.2075101965397343 -0.19379995912048503 0.0 -v -2.1983862960866425 -0.2528600248797435 0.0 -v -2.1887966952288918 -0.3101799477299689 0.0 -v -2.1786596240434717 -0.366298440754846 0.0 -v -2.167563567764664 -0.42159642854922025 0.0 -v -2.154999394597538 -0.4762987409343669 0.0 -v -2.1411170033214315 -0.5304188794257213 0.0 -v -2.1264156541831594 -0.5838710319015656 0.0 -v -2.111104739128368 -0.6366297409398147 0.0 -v -2.095344767637374 -0.6890014376450582 0.0 -v -2.0791460639707853 -0.7411201142485349 0.0 -v -2.062549319107421 -0.792914005419493 0.0 -v -2.045671137748406 -0.8444133234884341 0.0 -v -2.0284223638309333 -0.8956062375603258 0.0 -v -2.0106651192210587 -0.9464505364901274 0.0 -v -1.9922854280181075 -0.9968962765444508 0.0 -v -1.9732154309592165 -1.046899883171102 0.0 -v -1.953401124566251 -1.0964184050135368 0.0 -v -1.932788759608188 -1.1454063472365061 0.0 -v -1.9113480777942595 -1.193825225740564 0.0 -v -1.8890959927534312 -1.2416538558804993 0.0 -v -1.8660855435037642 -1.2888860049795365 0.0 -v -1.8423580040346272 -1.3355109558809577 0.0 -v -1.8179414763101343 -1.381514064651292 0.0 -v -1.7928782101355583 -1.4268899126230719 0.0 -v -1.7672080756433495 -1.471633699707818 0.0 -v -1.7409589525367208 -1.515735934514184 0.0 -v -1.7141445801309327 -1.559181493740625 0.0 -v -1.6867659437566318 -1.6019499282828829 0.0 -v -1.658826250176423 -1.6440218924385148 0.0 -v -1.6303344151219412 -1.6853808842597204 0.0 -v -1.6012884722755016 -1.7260057790038599 0.0 -v -1.5716751288871724 -1.7658698581540984 0.0 -v -1.541490954406041 -1.8049499254925303 0.0 -v -1.5107549071716928 -1.8432325259742541 0.0 -v -1.4795127895210998 -1.8807175749991967 0.0 -v -1.4478247746459763 -1.9174142794478806 0.0 -v -1.4157398723396515 -1.9533290164757506 0.0 -v -1.3832845749799665 -1.988458275158285 0.0 -v -1.3504602856107255 -2.0227849514404457 0.0 -v -1.317257041841109 -2.056283665404526 0.0 -v -1.2836773406558382 -2.0889338236003576 0.0 -v -1.2497486101201893 -2.120728856378408 0.0 -v -1.2155297301295356 -2.1516844489789575 0.0 -v -1.1810931606035306 -2.181831066113342 0.0 -v -1.1464935073213405 -2.211193010063968 0.0 -v -1.1117583347039512 -2.2397785701628026 0.0 -v -1.0768892475250031 -2.2675760636842863 0.0 -v -1.0418762660422898 -2.2945613996059557 0.0 -v -1.0067213123420355 -2.3207167965555335 0.0 -v -0.9714446755179147 -2.3460375697456546 0.0 -v -0.936086440321166 -2.3705361235329407 0.0 -v -0.9007164861045522 -2.394267029625933 0.0 -v -0.8654018507712932 -2.4172970220600787 0.0 -v -0.8301803353995268 -2.4396673627616003 0.0 -v -0.7950935871337467 -2.4614300410159924 0.0 -v -0.7601979534266768 -2.482662708381145 0.0 -v -0.725538928490771 -2.5034349139187997 0.0 -v -0.6911238142698226 -2.5237600124725743 0.0 -v -0.6569539809591771 -2.543642647915597 0.0 -v -0.6230222036343085 -2.563077575052934 0.0 -v -0.5892934549286573 -2.5820157075568324 0.0 -v -0.55574788076941 -2.6004262950385617 0.0 -v -0.5223637389360601 -2.618261579273371 0.0 -v -0.4891418848989315 -2.635510386526338 0.0 -v -0.456117108795699 -2.6522251859875605 0.0 -v -0.4233121557568997 -2.6684381705269393 0.0 -v -0.390725423635513 -2.6841314181009492 0.0 -v -0.35835686689985413 -2.6992896261543935 0.0 -v -0.3262313008953642 -2.7139544189469413 0.0 -v -0.2943668549647586 -2.7281615051275265 0.0 -v -0.26274598132538707 -2.741863595630176 0.0 -v -0.23136785834473775 -2.7550507096221235 0.0 -v -0.2002654404434584 -2.7677952863497697 0.0 -v -0.1694366367123014 -2.7800826455282563 0.0 -v -0.1388772424811479 -2.7918923510596936 0.0 -v -0.108609389879283 -2.803276868436715 0.0 -v -0.07863662703273974 -2.814237312318426 0.0 -v -0.048955796936758555 -2.824754251464386 0.0 -v -0.01958761996177387 -2.834882355334414 0.0 -v 0.009469552446080314 -2.844609167405822 0.0 -v 0.038218098213714295 -2.8539216928969404 0.0 -v 0.06663810476871448 -2.8628818269645713 0.0 -v 0.09473623996724073 -2.8714594138518192 0.0 -v 0.12250746661588628 -2.879667194133 0.0 -v 0.1499411897728587 -2.8875355971360985 0.0 -v 0.17703949000184582 -2.895049022324802 0.0 -v 0.20379068007691628 -2.9022491852738965 0.0 -v 0.23019748996194037 -2.909118065292367 0.0 -v 0.2562515869162413 -2.9156849992684184 0.0 -v 0.2819506181034641 -2.9219434414257655 0.0 -v 0.307292318658702 -2.927894843210297 0.0 -v 0.33226839498349514 -2.9335691298712803 0.0 -v 0.35687643179851003 -2.9389614368198487 0.0 -v 0.38110483534517015 -2.9440932522318946 0.0 -v 0.40494727581634815 -2.9489645296858136 0.0 -v 0.428396845863765 -2.9535873561941317 0.0 -v 0.45144496192706457 -2.9579659972316454 0.0 -v 0.47407821949521445 -2.9621075396970573 0.0 -v 0.4952836806450588 -2.96710228267938 0.0 -v 0.5164514681519498 -2.9711837784483004 0.0 -v 0.5374298714649924 -2.974700681788331 0.0 -v 0.5581832891087747 -2.9778430464623398 0.0 -v 0.5787292970554475 -2.9807043610198605 0.0 -v 0.5990928478497128 -2.9833286978113778 0.0 -v 0.6192857804283177 -2.98573846984098 0.0 -v 0.6393060065810799 -2.9879473890980797 0.0 -v 0.6591459444728569 -2.9899651435513044 0.0 -v 0.6787959493438211 -2.991799950563245 0.0 -v 0.6982395492706641 -2.993459764287118 0.0 -v 0.7174531484524534 -2.9949522841122422 0.0 -v 0.7364129708548791 -2.996287102526804 0.0 -v 0.7551008290614194 -2.997475630085646 0.0 -v 0.7735054480716395 -2.998528668419585 0.0 -v 0.7916211502283338 -2.9994544386645234 0.0 -v 0.8094459790933677 -3.0002581518239206 0.0 -v 0.8269800972993078 -3.000945783934181 0.0 -v 0.8442247647661105 -3.0015236983029157 0.0 -v 0.8611818789227552 -3.0019960449404266 0.0 -v 0.8778536602841993 -3.0023703084287865 0.0 -v 0.894242447724188 -3.00265988515941 0.0 -v 0.9103506885516329 -3.0028794452456076 0.0 -v 0.9261809560736323 -3.0030441636135228 0.0 -v 0.9417359207706888 -3.0031706022236193 0.0 -v 0.9570183155334857 -3.0032740394628115 0.0 -v 0.9720309045375016 -3.0033658726787844 0.0 -v 0.9867915290576552 -3.0033554135868585 0.0 -v 1.001369190061438 -3.002815793377174 0.0 -v 1.015890221187616 -3.000944678765662 0.0 -v 1.0299597250331707 -3.000142547468737 0.0 -v 1.0368725761235869 3.0778547601138246 0.0 -v 1.0225949660082543 3.0791871646426694 0.0 -v 1.00815175835928 3.0797382382374696 0.0 -v 0.9934829620130677 3.0799066567645133 0.0 -v 0.9785559527142392 3.0799013923879066 0.0 -v 0.9633537639307433 3.079820980641714 0.0 -v 0.9478673892741385 3.0797020015886707 0.0 -v 0.9320915507004588 3.0795498993975663 0.0 -v 0.9160226539140246 3.0793597595275246 0.0 -v 0.8996579714634199 3.079117852493825 0.0 -v 0.8829951257949565 3.0788051758850044 0.0 -v 0.8660318005884501 3.078409249238054 0.0 -v 0.8487659287947711 3.077918517017543 0.0 -v 0.8311954687752361 3.0773223274088446 0.0 -v 0.8133182124059022 3.0766171763526167 0.0 -v 0.7951321651502414 3.075796829454234 0.0 -v 0.7766353836963846 3.074853280122694 0.0 -v 0.7578259103927575 3.073780814300679 0.0 -v 0.738717277708476 3.072569777446715 0.0 -v 0.719353995915524 3.0712044721888927 0.0 -v 0.6997886370466322 3.069666602731836 0.0 -v 0.6800606733070795 3.0679411105139622 0.0 -v 0.6602096506825936 3.0660122615087926 0.0 -v 0.640286675149095 3.0638616712490627 0.0 -v 0.6203529806741784 3.061472038647436 0.0 -v 0.6004531053763408 3.0588295668188255 0.0 -v 0.5805681454477849 3.055932088519948 0.0 -v 0.56061819533806 3.052788069265576 0.0 -v 0.5403461691668643 3.0494505944115304 0.0 -v 0.5196366102279946 3.0457030580342574 0.0 -v 0.4990338485799048 3.040679106001441 0.0 -v 0.4751199709815459 3.0374134923681124 0.0 -v 0.4502996301926832 3.0340586802372647 0.0 -v 0.4250020683018153 3.0304735991976193 0.0 -v 0.3993904568347454 3.0266016696947187 0.0 -v 0.3735323529653879 3.0224049817230187 0.0 -v 0.3474561936115831 3.017873941019262 0.0 -v 0.32117200966182874 3.012986069613621 0.0 -v 0.2946591273078658 3.0077591567622584 0.0 -v 0.2678866509357284 3.002188086306858 0.0 -v 0.24082423650173126 2.996299317867642 0.0 -v 0.21346676976091639 2.9900684621143507 0.0 -v 0.18581364279033166 2.983477967053585 0.0 -v 0.15785725943903275 2.976551008713088 0.0 -v 0.12960590712279565 2.969248342532482 0.0 -v 0.10105147608956766 2.9615976570509224 0.0 -v 0.0722046571878697 2.953553574515529 0.0 -v 0.04306576124570633 2.945105916955238 0.0 -v 0.013626403446990983 2.9362764722139447 0.0 -v -0.016100289729384494 2.927018894612867 0.0 -v -0.04612042879354322 2.917354040577954 0.0 -v -0.07642676939340261 2.9072611449950685 0.0 -v -0.1070041731876285 2.8966986774629913 0.0 -v -0.1378628712356635 2.8857021482716054 0.0 -v -0.16899044636564414 2.8742414815151136 0.0 -v -0.20037006174274158 2.8622746124615386 0.0 -v -0.23201491927459428 2.849835003015571 0.0 -v -0.2639257971581148 2.836919534709515 0.0 -v -0.2960824315177031 2.823479727791552 0.0 -v -0.3284828540378323 2.8095187996407827 0.0 -v -0.3611338084307292 2.7950638065621316 0.0 -v -0.39400297124498507 2.7800605151939375 0.0 -v -0.4270589399547667 2.7644621508545626 0.0 -v -0.460302915103419 2.7482886269098605 0.0 -v -0.49373545199179736 2.7315499186171257 0.0 -v -0.5273581349433865 2.714233982783435 0.0 -v -0.5612096180101257 2.6963685316409918 0.0 -v -0.5953562172723758 2.6780345798990117 0.0 -v -0.6298340787432489 2.65928086745532 0.0 -v -0.6646453714543715 2.6401081597086185 0.0 -v -0.6997600614972252 2.620468298769084 0.0 -v -0.7351364873482906 2.6002997958655514 0.0 -v -0.7707588046081804 2.579581034225421 0.0 -v -0.8066203643043873 2.5582980328119556 0.0 -v -0.8426739712037453 2.5363964762965425 0.0 -v -0.8787934215999716 2.5137666532143133 0.0 -v -0.9148222363726719 2.490295604267314 0.0 -v -0.9506372481840619 2.465904035042163 0.0 -v -0.9861839902575351 2.440574492245755 0.0 -v -1.0214930786737373 2.41435976309279 0.0 -v -1.056634186156271 2.387327612609997 0.0 -v -1.0916553238844802 2.3595226110963314 0.0 -v -1.1265643762888669 2.3309591373111873 0.0 -v -1.1613455055262738 2.301635283897392 0.0 -v -1.195969080448802 2.271540882764117 0.0 -v -1.2304024429568343 2.2406651006325955 0.0 -v -1.2646173335805029 2.2090011747597624 0.0 -v -1.2985909759450467 2.176546868668471 0.0 -v -1.3323071416848753 2.1433049053277404 0.0 -v -1.3657527532193154 2.109280663187533 0.0 -v -1.3989111681269777 2.074478035376949 0.0 -v -1.4317613640972024 2.038899066218081 0.0 -v -1.4642804151036426 2.0025455586294445 0.0 -v -1.4964446674638825 1.9654198262818063 0.0 -v -1.5282301876402484 1.9275249688020977 0.0 -v -1.5596132398973501 1.8888651477421452 0.0 -v -1.5905719448727194 1.8494465555254007 0.0 -v -1.621086609695436 1.8092775362518392 0.0 -v -1.6511369988548235 1.7683668965745947 0.0 -v -1.6807011788317263 1.726723222804201 0.0 -v -1.7097576725514085 1.6843561601795707 0.0 -v -1.7382863821968257 1.6412769028543428 0.0 -v -1.7662667437380277 1.5974970571231206 0.0 -v -1.793678063417338 1.5530288164397676 0.0 -v -1.8205031318718448 1.5078869640129529 0.0 -v -1.846727538861199 1.4620882848575822 0.0 -v -1.8723351275965603 1.4156488670853467 0.0 -v -1.89730857107607 1.3685844828802582 0.0 -v -1.9216141317862836 1.3209036657347304 0.0 -v -1.9452331048634512 1.2726227560333752 0.0 -v -1.9681774705884099 1.22377223787463 0.0 -v -1.990460845637207 1.1743816262174562 0.0 -v -2.0120979571661683 1.124477884563257 0.0 -v -2.0331045159772927 1.0740839229269676 0.0 -v -2.053508893443347 1.0232215421299984 0.0 -v -2.0733674571037537 0.9719124046240792 0.0 -v -2.0927932234602515 0.9201744026851028 0.0 -v -2.1119969139766934 0.8680020095410644 0.0 -v -2.1312385174719473 0.8153065651175223 0.0 -v -2.150322103841967 0.7618886434008417 0.0 -v -2.169037915260884 0.7076584232683897 0.0 -v -2.1867571290155494 0.6526193479188416 0.0 -v -2.203055797340406 0.596770986197481 0.0 -v -2.218191249850954 0.5399876348054025 0.0 -v -2.232294540102398 0.4820147033986314 0.0 -v -2.245263609695936 0.4227109849750301 0.0 -v -2.25664669614129 0.3623575360320724 0.0 -v -2.26605786618516 0.3014407371501492 0.0 -v -2.2734210276579825 0.24035362602926824 0.0 -v -2.2787948503389748 0.17939006235883645 0.0 -v -2.282312210098287 0.11832733278529681 0.0 -v -2.2839977023532274 0.05671917771678746 0.0 -v -2.2835334790630464 -0.005868883870533793 0.0 -v -2.280481213372253 -0.06926925138839074 0.0 -v -2.2749013596878633 -0.13236258001943496 0.0 -v -2.267401499354395 -0.1941152846820131 0.0 -v -2.2588893354219977 -0.2540966643598527 0.0 -v -2.249813654733726 -0.31253960787298796 0.0 -v -2.240109709412812 -0.3699083425115153 0.0 -v -2.2294170711125716 -0.42653213577402205 0.0 -v -2.217295619850315 -0.4826011658256527 0.0 -v -2.2038832839774245 -0.5381205504988065 0.0 -v -2.1896112140648842 -0.5930122752351078 0.0 -v -2.1746590091772107 -0.6472535092123199 0.0 -v -2.159180913321659 -0.7011084191498087 0.0 -v -2.143189017188995 -0.7546859255779967 0.0 -v -2.126717776305236 -0.8079256596234141 0.0 -v -2.1098668022347944 -0.8608512623271624 0.0 -v -2.0925578624140244 -0.9134482442227773 0.0 -v -2.0746687835697597 -0.9656746837715487 0.0 -v -2.0561025123670658 -1.017483147223189 0.0 -v -2.0368056532047345 -1.0688330345810884 0.0 -v -2.0167344477582083 -1.1196836993924355 0.0 -v -1.995844781464065 -1.1699922114261012 0.0 -v -1.9741131494861053 -1.2197219477694488 0.0 -v -1.9515573218350482 -1.2688515799265567 0.0 -v -1.9282266123344551 -1.3173729601142168 0.0 -v -1.9041580047440099 -1.3652730569099027 0.0 -v -1.8793775233539107 -1.4125356315293611 0.0 -v -1.8539270526595342 -1.459154285326574 0.0 -v -1.8278464504405572 -1.5051233720514248 0.0 -v -1.8011639608982217 -1.5504327253227774 0.0 -v -1.77389508407631 -1.5950671762005881 0.0 -v -1.7460441349630984 -1.639006986472174 0.0 -v -1.717617440131618 -1.682233544105999 0.0 -v -1.6886262606222078 -1.7247308326728161 0.0 -v -1.6590722840923373 -1.7664788826641056 0.0 -v -1.6289474291601262 -1.807453018019007 0.0 -v -1.5982523384953977 -1.8476318466236417 0.0 -v -1.5670072266238033 -1.8870026573883538 0.0 -v -1.5352558254570254 -1.925564617305509 0.0 -v -1.5030543230579998 -1.9633251050747527 0.0 -v -1.4704491022457287 -2.0002891052735396 0.0 -v -1.4374668850755508 -2.0364530724096666 0.0 -v -1.4041124217362007 -2.0718016668357286 0.0 -v -1.3703806192152879 -2.1063125084428864 0.0 -v -1.3362772851605913 -2.139967589220676 0.0 -v -1.3018299955141053 -2.172761336937374 0.0 -v -1.2670938269350855 -2.2047078385700583 0.0 -v -1.2321355333968367 -2.235834130901849 0.0 -v -1.1970061835888688 -2.266161906508173 0.0 -v -1.1617332202655477 -2.2956989707579636 0.0 -v -1.1263213147715057 -2.3244357267212017 0.0 -v -1.0907650585106394 -2.352351925487064 0.0 -v -1.055069414220913 -2.379433018017184 0.0 -v -1.0192547414206432 -2.4056753154400994 0.0 -v -0.9833570355597447 -2.431088040325263 0.0 -v -0.947440061264548 -2.455719622757952 0.0 -v -0.9115671820213543 -2.479631976279638 0.0 -v -0.8757750089149847 -2.502863431216674 0.0 -v -0.8401031318133837 -2.5254614634237846 0.0 -v -0.8046036598972043 -2.547495820510715 0.0 -v -0.7693186043664765 -2.5690284065625395 0.0 -v -0.7342537133813837 -2.5900673729815047 0.0 -v -0.6994118634088302 -2.61061680477864 0.0 -v -0.6647920242776795 -2.6306780223548265 0.0 -v -0.6303669819546429 -2.6502114896429245 0.0 -v -0.5961220703565647 -2.6691929633272617 0.0 -v -0.5620368209820537 -2.6875760037949306 0.0 -v -0.5281125808449127 -2.7053498408841263 0.0 -v -0.49438514847184384 -2.7225682963920192 0.0 -v -0.4608776176947072 -2.739264103438195 0.0 -v -0.4275879158866402 -2.755418602294343 0.0 -v -0.3945156848241283 -2.7710159911582752 0.0 -v -0.361686646100482 -2.7860993557775364 0.0 -v -0.32912020709798334 -2.800706365450359 0.0 -v -0.296798972988043 -2.814789564121572 0.0 -v -0.2647224740742883 -2.8283393639697265 0.0 -v -0.23292488311009438 -2.841430460954912 0.0 -v -0.20140395877116804 -2.854047934673867 0.0 -v -0.17015531246043064 -2.8661709941014495 0.0 -v -0.13920186083853683 -2.8778537476704518 0.0 -v -0.10854713525173926 -2.889097438355367 0.0 -v -0.07818762344346147 -2.8998821305788476 0.0 -v -0.04814462771009752 -2.9102640664345927 0.0 -v -0.018416372638219398 -2.9202306354961323 0.0 -v 0.010999621374059562 -2.929768720489051 0.0 -v 0.04008276230833892 -2.938942089020813 0.0 -v 0.06884008717198219 -2.947719914603139 0.0 -v 0.09726655343129702 -2.9561153944725467 0.0 -v 0.12535146169673508 -2.9641598293904172 0.0 -v 0.15309727559024572 -2.971837256294621 0.0 -v 0.18049209309062358 -2.979190646242933 0.0 -v 0.2075389596253568 -2.9862016458514216 0.0 -v 0.2342296272081974 -2.9929004526643017 0.0 -v 0.26056226253799913 -2.9992803311021348 0.0 -v 0.28653501884267485 -3.0053428610713104 0.0 -v 0.31213964582237286 -3.0111189733841153 0.0 -v 0.33737437926985836 -3.016603749363992 0.0 -v 0.3622285727899277 -3.021819120135927 0.0 -v 0.38669694910574826 -3.0267650604161225 0.0 -v 0.4107732540039116 -3.0314542750912534 0.0 -v 0.43445005829158023 -3.0358913712536 0.0 -v 0.45771564820783883 -3.0400837848317948 0.0 -v 0.4795882749151359 -3.045174161237295 0.0 -v 0.5014338663813263 -3.0493329494477166 0.0 -v 0.5230938314643798 -3.0529159054877995 0.0 -v 0.5445242766242739 -3.056116230958683 0.0 -v 0.56573525493577 -3.0590291598372343 0.0 -v 0.5867466269588406 -3.0617000502621132 0.0 -v 0.6075679767112414 -3.0641523010321094 0.0 -v 0.6281970618631478 -3.066400358523686 0.0 -v 0.6486270428188228 -3.0684545622377035 0.0 -v 0.6688492297152584 -3.0703237154835215 0.0 -v 0.6888486582505555 -3.072015958004995 0.0 -v 0.7086040088426124 -3.0735386288300677 0.0 -v 0.728093910926378 -3.0749007813438824 0.0 -v 0.747302067799108 -3.076113437479184 0.0 -v 0.7662184526653315 -3.077187206873412 0.0 -v 0.7848381385464491 -3.078130237422882 0.0 -v 0.8031596097418041 -3.078947712810998 0.0 -v 0.8211832983961567 -3.079645675804806 0.0 -v 0.838910647391831 -3.08023060471654 0.0 -v 0.8563436994419271 -3.0807067240369057 0.0 -v 0.8734848050987545 -3.0810816909971748 0.0 -v 0.8903364272858258 -3.0813692357846927 0.0 -v 0.9069011378781214 -3.0815843970482186 0.0 -v 0.9231816387763728 -3.0817427317475223 0.0 -v 0.9391807336929726 -3.0818612200681725 0.0 -v 0.9549012931223189 -3.081955522876104 0.0 -v 0.9703462227456447 -3.08203731468832 0.0 -v 0.9855338291565264 -3.082013804988861 0.0 -v 1.000534653274702 -3.0814482274871673 0.0 -v 1.0154777533257855 -3.079519651421827 0.0 -v 1.0299597250331707 -3.0786841650450363 0.0 -v 1.0368725761235869 3.1584027980303366 0.0 -v 1.0221252818756108 3.1597925198958556 0.0 -v 1.0072105063289682 3.1603818262893904 0.0 -v 0.9920675176421051 3.160578536389459 0.0 -v 0.9766631762427495 3.1605964415419487 0.0 -v 0.9609801350276941 3.160536370348489 0.0 -v 0.9450090810486625 3.1604357563733814 0.0 -v 0.9287444690673587 3.160300166700436 0.0 -v 0.9121824604484576 3.160124575496588 0.0 -v 0.8953201015897627 3.1598949240572463 0.0 -v 0.8781548004518903 3.1595917475709743 0.0 -v 0.8606840331018504 3.159202276379891 0.0 -v 0.8429055376647201 3.1587146885030295 0.0 -v 0.8248170846793037 3.158118089182942 0.0 -v 0.8064162800880161 3.1574089181035876 0.0 -v 0.7877009551024416 3.1565808103301167 0.0 -v 0.76866899924947 3.1556255812153493 0.0 -v 0.7493182928786952 3.1545373970663384 0.0 -v 0.7296605927122636 3.15330693005892 0.0 -v 0.7097345882373679 3.151919907208701 0.0 -v 0.6895852645633181 3.1503597253106865 0.0 -v 0.6692464401631222 3.1486122161756303 0.0 -v 0.6487525626256649 3.1466621256182283 0.0 -v 0.6281480303362454 3.14449183447174 0.0 -v 0.6074859070705276 3.1420852387454916 0.0 -v 0.5868041387205583 3.139429484860134 0.0 -v 0.5660850528605597 3.1365218328978117 0.0 -v 0.5452588770522635 3.133368553748271 0.0 -v 0.5241011709041321 3.1300149272280566 0.0 -v 0.5025393809769794 3.126228358236684 0.0 -v 0.48111765570566467 3.1211267304430628 0.0 -v 0.4567050531058092 3.1177170257382505 0.0 -v 0.4314637049022449 3.1141897944585084 0.0 -v 0.40575718797158844 3.1104237099877983 0.0 -v 0.37972486269855266 3.10636964739468 0.0 -v 0.35342508971807485 3.1019922952121206 0.0 -v 0.3268820972256429 3.0972834776323155 0.0 -v 0.3001050019150908 3.092220251174864 0.0 -v 0.27307571123419094 3.086818770104924 0.0 -v 0.24576883248721873 3.081069994058126 0.0 -v 0.21815803811105286 3.0749982144226715 0.0 -v 0.19024014255647836 3.06857721525156 0.0 -v 0.162015289125745 3.061788569235123 0.0 -v 0.1334759545437331 3.0546558967924904 0.0 -v 0.10463091576429434 3.047138825520469 0.0 -v 0.0754718754650968 3.0392657546842603 0.0 -v 0.04601021622838257 3.030989926207566 0.0 -v 0.01624686132605295 3.022300529469629 0.0 -v -0.013826300093695329 3.013219576329235 0.0 -v -0.04419537492836566 3.003699291948232 0.0 -v -0.0748665987071855 2.993761035946092 0.0 -v -0.10583241888705888 2.9833834518534594 0.0 -v -0.1370771594613861 2.972523895393986 0.0 -v -0.16861150941073902 2.9612189016514043 0.0 -v -0.20042270561213207 2.9494376563272375 0.0 -v -0.23249312875452238 2.937136814992301 0.0 -v -0.26483561632976876 2.9243500733269334 0.0 -v -0.29744982335249726 2.9110732756924644 0.0 -v -0.33031406685334597 2.897255999006595 0.0 -v -0.36342613962573794 2.882901324654001 0.0 -v -0.39679347077738086 2.868037341350229 0.0 -v -0.43038403194057984 2.852609517855789 0.0 -v -0.464167063643133 2.8365713023281525 0.0 -v -0.49814482337444405 2.8199440464271683 0.0 -v -0.5323179140973284 2.8027380365854144 0.0 -v -0.5666835400460402 2.784936645194305 0.0 -v -0.6012696968835314 2.7665565936632612 0.0 -v -0.6361320950072296 2.747668364194384 0.0 -v -0.671301340372383 2.7283156345353388 0.0 -v -0.7067775701872537 2.7084982505431068 0.0 -v -0.7425302584253881 2.6881693488005958 0.0 -v -0.7785187669009119 2.667270889427053 0.0 -v -0.8147286344886111 2.6457856939816096 0.0 -v -0.8511535148754769 2.6237034943205355 0.0 -v -0.8877506177961014 2.600976930301956 0.0 -v -0.9244094306427089 2.577510779152751 0.0 -v -0.960994122436409 2.5532072828633643 0.0 -v -0.9973942542787135 2.527993675880209 0.0 -v -1.033558781142402 2.5018517433048224 0.0 -v -1.0695128830171519 2.4748282582665264 0.0 -v -1.1053132922867435 2.4469809392573025 0.0 -v -1.1409971889557382 2.4183466696607936 0.0 -v -1.1765676345453855 2.38893662415317 0.0 -v -1.2120074245615096 2.3587481559950567 0.0 -v -1.2472875267985635 2.327771666323142 0.0 -v -1.282376293732724 2.2959971217019346 0.0 -v -1.3172457160579794 2.2634180619686113 0.0 -v -1.3518723705499585 2.230032013898592 0.0 -v -1.3862383593456586 2.1958408863556045 0.0 -v -1.420328372213083 2.1608489819120544 0.0 -v -1.4541240239010091 2.125059495561384 0.0 -v -1.4876032145439935 2.0884742296221357 0.0 -v -1.5207422059133628 2.051094942180645 0.0 -v -1.5535166186339948 2.0129239838147184 0.0 -v -1.5859018198968364 1.9739645337898368 0.0 -v -1.617873340014464 1.9342208390934308 0.0 -v -1.6494082986012972 1.8936990477187439 0.0 -v -1.680485664830067 1.85240729827211 0.0 -v -1.7110839424392115 1.810354280908498 0.0 -v -1.741180228586261 1.7675486735244665 0.0 -v -1.7707520509011943 1.724000230562127 0.0 -v -1.7997781283462575 1.679720183572454 0.0 -v -1.8282368094472319 1.6347202722171612 0.0 -v -1.8561064016503166 1.5890129123216086 0.0 -v -1.8833682440522757 1.5426128990341488 0.0 -v -1.9100060758623925 1.4955368756082577 0.0 -v -1.936002207099019 1.4478010470816622 0.0 -v -1.9613377824002192 1.3994213995894906 0.0 -v -1.9859763190913702 1.3504062663399181 0.0 -v -2.0098967982062423 1.3007721039576166 0.0 -v -2.0331092095907457 1.2505497401739665 0.0 -v -2.0556228183614786 1.199768235411402 0.0 -v -2.0774470841610366 1.1484542112124587 0.0 -v -2.098592312891773 1.0966309289364822 0.0 -v -2.119079663639097 1.044320828143129 0.0 -v -2.138954316852379 0.9915464036089627 0.0 -v -2.1583058321065343 0.9383259910073427 0.0 -v -2.1773076791291377 0.8846584707490519 0.0 -v -2.1961814353833216 0.8304739341015839 0.0 -v -2.214757140715478 0.7756078562720092 0.0 -v -2.2328679442273263 0.719985257586437 0.0 -v -2.249970950220542 0.6636089369965016 0.0 -v -2.26571179270432 0.6064837191934265 0.0 -v -2.2802957297591235 0.5485051547854404 0.0 -v -2.2938237146505718 0.4894651434805757 0.0 -v -2.3062104848904794 0.429251845969475 0.0 -v -2.317072322494464 0.3681104207940773 0.0 -v -2.3260836583636797 0.30645612261366145 0.0 -v -2.3331783329737297 0.24462836984853564 0.0 -v -2.338399780218202 0.18288269034136523 0.0 -v -2.341855511009263 0.12103011653402346 0.0 -v -2.3435674557512263 0.05870124887078819 0.0 -v -2.3432670683426746 -0.004467417358606861 0.0 -v -2.340584699755694 -0.06831936360721556 0.0 -v -2.3355768838352686 -0.13189833481699806 0.0 -v -2.3287558590101503 -0.1943283819342103 0.0 -v -2.320890086536897 -0.2552387715262973 0.0 -v -2.312358463135113 -0.31482311902604593 0.0 -v -2.303114134356806 -0.37346729648018795 0.0 -v -2.2928504815975543 -0.4314462357381417 0.0 -v -2.2811997863471736 -0.4889139210699392 0.0 -v -2.26828686253368 -0.5458669864869635 0.0 -v -2.254471251934061 -0.602235417627965 0.0 -v -2.2399016117461317 -0.6579987812817696 0.0 -v -2.2247247640629313 -0.7133771449764317 0.0 -v -2.2089543894248624 -0.7684531722184624 0.0 -v -2.192619226230676 -0.8231779940960648 0.0 -v -2.1758013357186665 -0.8775681988297632 0.0 -v -2.1584340987480557 -0.9316065131751323 0.0 -v -2.1404119237302197 -0.9852513751597116 0.0 -v -2.1216555719984806 -1.0384580463546964 0.0 -v -2.102126846582242 -1.0911890962195867 0.0 -v -2.0817927566026073 -1.14340633754189 0.0 -v -2.0606193122590124 -1.1950695674932839 0.0 -v -2.0385900995016892 -1.2461441410125131 0.0 -v -2.015723773986339 -1.2966085877528666 0.0 -v -1.9920657158720636 -1.346452749948901 0.0 -v -1.9676483919891457 -1.3956611740632927 0.0 -v -1.94249563518267 -1.444215959287527 0.0 -v -1.9166489230215333 -1.4921096850349542 0.0 -v -1.8901480774654305 -1.5393358239567234 0.0 -v -1.8630217089082024 -1.5858835119323593 0.0 -v -1.835287154317133 -1.6317375465453154 0.0 -v -1.8069522159352447 -1.6768789522227445 0.0 -v -1.7780264859412405 -1.7212899006574758 0.0 -v -1.7485236762723222 -1.7649548956826093 0.0 -v -1.718449302451423 -1.807855192818668 0.0 -v -1.6878007483836963 -1.8499682728601048 0.0 -v -1.6565829237566618 -1.891274644910311 0.0 -v -1.624817346231602 -1.9317623787585108 0.0 -v -1.5925455509541047 -1.9714298480446504 0.0 -v -1.5598195161143726 -2.010282502062988 0.0 -v -1.5266828443365166 -2.0483238578901046 0.0 -v -1.493162482888194 -2.085550334879998 0.0 -v -1.4592666870132078 -2.1219484535078488 0.0 -v -1.4249954694943434 -2.1574989919531786 0.0 -v -1.3903581037824835 -2.1921866597333217 0.0 -v -1.35538230437262 -2.226006926192108 0.0 -v -1.3201191302726476 -2.2589721842824138 0.0 -v -1.2846293179961616 -2.2911058527454604 0.0 -v -1.2489602011605134 -2.322426872330404 0.0 -v -1.2131390803044653 -2.3529425377492985 0.0 -v -1.1771738385508033 -2.3826454484454276 0.0 -v -1.1410638612106752 -2.4115193984120804 0.0 -v -1.1048172951155872 -2.439553234996408 0.0 -v -1.0684545628097233 -2.4667443111892364 0.0 -v -1.0320073560421679 -2.4930985013262523 0.0 -v -0.9955329978513431 -2.518657761422033 0.0 -v -0.9590909667747973 -2.5434789131767133 0.0 -v -0.9227166074861594 -2.5675971940927114 0.0 -v -0.8864473336100249 -2.5910553233668674 0.0 -v -0.8503307857044913 -2.6139147249653742 0.0 -v -0.8144053016761197 -2.63622926100448 0.0 -v -0.7786749970741753 -2.658001639214996 0.0 -v -0.7431443211429305 -2.6792353755782345 0.0 -v -0.7078187285449996 -2.6999386935814123 0.0 -v -0.6726792014908688 -2.720082111115105 0.0 -v -0.637716514146112 -2.739648231688503 0.0 -v -0.602911542787547 -2.758592033321322 0.0 -v -0.5682661470708504 -2.776903179708217 0.0 -v -0.5338171588746684 -2.794636879650979 0.0 -v -0.4995880220282509 -2.811826415110733 0.0 -v -0.4655761709517009 -2.828452368543396 0.0 -v -0.431780918660009 -2.844498428501809 0.0 -v -0.3982289190981995 -2.8600091891584283 0.0 -v -0.36494090539775104 -2.8750243549894483 0.0 -v -0.33189965237142904 -2.8894963285567474 0.0 -v -0.2991050583409034 -2.903415942728104 0.0 -v -0.2665925508321867 -2.916860213840627 0.0 -v -0.23435973150411965 -2.9298139815643225 0.0 -v -0.2024020209730526 -2.942256098217626 0.0 -v -0.17074314320906536 -2.9542423620784817 0.0 -v -0.13938660920617113 -2.9657741519165564 0.0 -v -0.10832853603875031 -2.9768310181621045 0.0 -v -0.07759082212943659 -2.9874708176555105 0.0 -v -0.04717155970085676 -2.9976807888909587 0.0 -v -0.017068163663514768 -3.007447696569833 0.0 -v 0.012698075045479408 -3.0168372325113575 0.0 -v 0.042134576296760345 -3.025817888840052 0.0 -v 0.07123629541960125 -3.03440333495032 0.0 -v 0.09999243047027591 -3.0426257672187544 0.0 -v 0.12840584524291854 -3.0504688547765166 0.0 -v 0.15646442020302798 -3.057976859537208 0.0 -v 0.18417152971300726 -3.065131093340717 0.0 -v 0.21151901991872396 -3.0719626387761867 0.0 -v 0.23850560328162518 -3.0784645680731884 0.0 -v 0.26512987246947495 -3.084638597233931 0.0 -v 0.2913836277699424 -3.0905166942909723 0.0 -v 0.3172657885221532 -3.0960938896365615 0.0 -v 0.3427667078713317 -3.101392567779718 0.0 -v 0.3678822149268913 -3.106412729127719 0.0 -v 0.3926067438640011 -3.1111677221875285 0.0 -v 0.4169340799534146 -3.1156625133367664 0.0 -v 0.440854288647473 -3.1199049044279636 0.0 -v 0.46339378256706054 -3.125093891056825 0.0 -v 0.4859258825454539 -3.1293319117785376 0.0 -v 0.5082874774439187 -3.1329818612335862 0.0 -v 0.5304210516443688 -3.136240552327994 0.0 -v 0.5523249731086772 -3.139205270753903 0.0 -v 0.5740114987201723 -3.141922839610625 0.0 -v 0.5954867928059835 -3.1444177299928797 0.0 -v 0.6167481168031752 -3.146705154121706 0.0 -v 0.6377894123455279 -3.1487961102364337 0.0 -v 0.6586031261629743 -3.150699985889266 0.0 -v 0.6791761138232182 -3.1524250871277135 0.0 -v 0.6994895099087572 -3.15397837376484 0.0 -v 0.7195247655656338 -3.155368317954964 0.0 -v 0.739267871997819 -3.156605514500801 0.0 -v 0.7587103153329213 -3.157700357335206 0.0 -v 0.7778480674734496 -3.1586609087110444 0.0 -v 0.7966801299147823 -3.159492318880078 0.0 -v 0.815207243359673 -3.1602006964859237 0.0 -v 0.8334310550545561 -3.1607926360107923 0.0 -v 0.8513537666986319 -3.1612724374571606 0.0 -v 0.8689778694602219 -3.161647934426775 0.0 -v 0.8863059597683136 -3.1619331981117926 0.0 -v 0.903340743293858 -3.162143644134626 0.0 -v 0.9200850599435612 -3.1622952202955874 0.0 -v 0.9365418564130129 -3.162405334453071 0.0 -v 0.952714150948436 -3.1624900386461143 0.0 -v 0.9686050013066878 -3.16256129072714 0.0 -v 0.9842331917218167 -3.162524148536079 0.0 -v 0.999670819971858 -3.1619317171343555 0.0 -v 1.0150529609331496 -3.1599437781288766 0.0 -v 1.0299597250331707 -3.159073947144508 0.0 -v 1.0368725761235869 3.240846213590985 0.0 -v 1.0216378966017106 3.242296003561121 0.0 -v 1.0062319766766075 3.242926230537032 0.0 -v 0.9905944876653963 3.24315382729202 0.0 -v 0.974692418743442 3.243197379387172 0.0 -v 0.9585083134386021 3.243160003374828 0.0 -v 0.9420326420281795 3.2430799859510175 0.0 -v 0.9252596082223001 3.242963015277189 0.0 -v 0.9081851185701714 3.2428039526058674 0.0 -v 0.890805974361955 3.2425884051409044 0.0 -v 0.8731193479761795 3.2422964381743693 0.0 -v 0.8551224866999326 3.2419149894816934 0.0 -v 0.836812913424156 3.2414319677033268 0.0 -v 0.8181881912754723 3.2408362326211133 0.0 -v 0.7992457214088218 3.240124169391556 0.0 -v 0.7799831428848101 3.2392892823774972 0.0 -v 0.7603981609909565 3.238323207457468 0.0 -v 0.7404884777463826 3.237219991127682 0.0 -v 0.720263933093511 3.235970660897013 0.0 -v 0.6997569560837723 3.234562465510563 0.0 -v 0.6790043858945779 3.232980614411667 0.0 -v 0.6580323349910018 3.2312122554326175 0.0 -v 0.6368697084933821 3.2292426938616714 0.0 -v 0.6155534516371431 3.2270552177704115 0.0 -v 0.5941273318688235 3.224635145356161 0.0 -v 0.5726215203444135 3.2219708051812077 0.0 -v 0.5510189442776838 3.219059010499081 0.0 -v 0.5292599091355228 3.2159038478528004 0.0 -v 0.5071562919694541 3.212541961480202 0.0 -v 0.4846821969209895 3.2087237655328167 0.0 -v 0.4626209789745151 3.203500565262965 0.0 -v 0.4376944358384675 3.199943350736279 0.0 -v 0.4120212034069317 3.196238933467377 0.0 -v 0.38589575112576097 3.192286775417794 0.0 -v 0.35943237767253194 3.188045606832575 0.0 -v 0.3326797632937797 3.183482870568798 0.0 -v 0.30565770942832005 3.178591890991192 0.0 -v 0.27837436971197704 3.173349259149747 0.0 -v 0.25081436872927265 3.167769411598538 0.0 -v 0.22295809667081246 3.1618392036470455 0.0 -v 0.19478345134665076 3.1555806395125003 0.0 -v 0.16628927048097558 3.1489656060622893 0.0 -v 0.13747648472312524 3.1419747707260695 0.0 -v 0.10833765197181926 3.134632205502071 0.0 -v 0.07888205694895667 3.1268963819663473 0.0 -v 0.04910121105523599 3.118796426959057 0.0 -v 0.01900721488042778 3.1102841658027716 0.0 -v -0.011398367005266884 3.1013481317345644 0.0 -v -0.04212335337467203 3.0920105575119146 0.0 -v -0.07315305633970155 3.0822222004365587 0.0 -v -0.10449383859072665 3.0720049338922273 0.0 -v -0.13613782929264157 3.0613367950724917 0.0 -v -0.16806879867188557 3.050173999039485 0.0 -v -0.20029790895971877 3.03855413184539 0.0 -v -0.23281204235580094 3.026445624833407 0.0 -v -0.26559277046483976 3.013803819569468 0.0 -v -0.2986525411989153 3.0006626348546885 0.0 -v -0.33198983325205805 2.987016829341333 0.0 -v -0.365581490457089 2.972813973401128 0.0 -v -0.399425057061189 2.95805700237576 0.0 -v -0.43352867610918316 2.9427750681034675 0.0 -v -0.4678606481335915 2.9269133613354383 0.0 -v -0.5023909060487636 2.9104255939082764 0.0 -v -0.5371228130963381 2.8933346125604382 0.0 -v -0.5720570216166656 2.8756510241597564 0.0 -v -0.6071861491085806 2.857353404328388 0.0 -v -0.6425270105478543 2.8384469330703324 0.0 -v -0.678124176410404 2.8189909893222964 0.0 -v -0.7140024351846695 2.799023896538887 0.0 -v -0.7501597996177961 2.7785445171470586 0.0 -v -0.78656524980287 2.757507356037099 0.0 -v -0.8231792453187001 2.735858009272963 0.0 -v -0.8599887819425761 2.7135839470853633 0.0 -v -0.8969878326240752 2.690678785549245 0.0 -v -0.9341382458940669 2.6671024745997216 0.0 -v -0.9713460119536883 2.6427750416209 0.0 -v -1.008497011486431 2.6176147425998177 0.0 -v -1.045494206496542 2.591555724662867 0.0 -v -1.0822901669835485 2.5645790066915817 0.0 -v -1.1189043610818838 2.536725042312818 0.0 -v -1.1553799287003113 2.5080409860832376 0.0 -v -1.191742679514465 2.4785556380826055 0.0 -v -1.2279906201475503 2.4482768053020667 0.0 -v -1.2641051246528026 2.4172010668003328 0.0 -v -1.3000578058207624 2.3853194272485982 0.0 -v -1.3358180938439341 2.3526227000885767 0.0 -v -1.3713582582188162 2.3191047487754473 0.0 -v -1.4066542119391714 2.284762855486616 0.0 -v -1.4416863186204072 2.2495980755546205 0.0 -v -1.4764369380224254 2.2136135808482362 0.0 -v -1.5108858699564263 2.1768118318353924 0.0 -v -1.545009898850192 2.139194375454161 0.0 -v -1.5787844497670387 2.1007629212008707 0.0 -v -1.6121843976213437 2.061519856401379 0.0 -v -1.6451843916911264 2.0214684413489996 0.0 -v -1.6777592079214385 1.9806130094261143 0.0 -v -1.7098849307857564 1.9389596574070567 0.0 -v -1.7415391401735818 1.896516301993057 0.0 -v -1.77269903163244 1.8532915039964162 0.0 -v -1.8033407002283637 1.809294030089124 0.0 -v -1.8334406439937148 1.7645337411018236 0.0 -v -1.8629763546068703 1.7190218983195045 0.0 -v -1.8919250537304024 1.6727703711521487 0.0 -v -1.9202640147365857 1.625791797914079 0.0 -v -1.9479730664010229 1.5781009734357485 0.0 -v -1.975034017890409 1.5297143772788035 0.0 -v -2.0014275821801357 1.4806483217992814 0.0 -v -2.0271333124110686 1.4309190019307425 0.0 -v -2.0521118701360113 1.3805345291270004 0.0 -v -2.0763398220640243 1.3295114638520165 0.0 -v -2.0998250632330633 1.2778809656473982 0.0 -v -2.1225722899355324 1.2256715876599233 0.0 -v -2.1445854315222457 1.1729095602298487 0.0 -v -2.165869117208336 1.119618480104238 0.0 -v -2.186436926376038 1.0658214197475533 0.0 -v -2.2063222757688243 1.0115417025982372 0.0 -v -2.2255900716094557 0.9567980708945888 0.0 -v -2.244374610422672 0.9015939525693766 0.0 -v -2.2628570420416994 0.8458790426735854 0.0 -v -2.2808946215250225 0.7895254823343039 0.0 -v -2.2983646995356297 0.7324745237100321 0.0 -v -2.3148144742793733 0.6747286907716017 0.0 -v -2.3299631303960564 0.6162982789195581 0.0 -v -2.3439614314760053 0.5571011325707043 0.0 -v -2.3568791641854165 0.49697757407506843 0.0 -v -2.3686488413590614 0.4358465066210783 0.0 -v -2.378958238888125 0.3739155331235358 0.0 -v -2.3875452953452383 0.3115252335449086 0.0 -v -2.394354385674255 0.24895857655431958 0.0 -v -2.399413020805498 0.18643063035331742 0.0 -v -2.402802087710655 0.12378798311120492 0.0 -v -2.404540740390951 0.060741941945420715 0.0 -v -2.404412297307074 -0.0029966753805694742 0.0 -v -2.4021192840615626 -0.06728319114176456 0.0 -v -2.39771405271382 -0.1313327612756821 0.0 -v -2.391608662710342 -0.19443488686835497 0.0 -v -2.384425114041926 -0.256281913676929 0.0 -v -2.376468716496495 -0.31702633744889214 0.0 -v -2.367711409397104 -0.37697167662178155 0.0 -v -2.3579031984347734 -0.4363357596780446 0.0 -v -2.346752267585927 -0.4952347854626792 0.0 -v -2.334369130080958 -0.553656803414475 0.0 -v -2.3210381035184238 -0.6115400071286109 0.0 -v -2.306875719185565 -0.6688661214333337 0.0 -v -2.292020175641799 -0.7258092216897173 0.0 -v -2.2764865585595224 -0.7824244904989194 0.0 -v -2.2602984316850243 -0.838674661931114 0.0 -v -2.2435197327912197 -0.8945687726774705 0.0 -v -2.226096170052495 -0.9500866364438366 0.0 -v -2.207939640085125 -1.0051871235593606 0.0 -v -2.1889896408073284 -1.0598283828725086 0.0 -v -2.1692239331942065 -1.1139763550183284 0.0 -v -2.1486208334156967 -1.1675954717805148 0.0 -v -2.1271569827652916 -1.2206484261928554 0.0 -v -2.104823406437804 -1.2731026717576595 0.0 -v -2.081639675849536 -1.324936598421114 0.0 -v -2.0576470219607 -1.3761379404371588 0.0 -v -2.0328731603895394 -1.4266887108121948 0.0 -v -2.007339614928222 -1.476569277429614 0.0 -v -1.9810874130339613 -1.5257711544752055 0.0 -v -1.9541563164132505 -1.574286897473825 0.0 -v -1.9265753032639061 -1.6221049211580671 0.0 -v -1.8983636260849013 -1.6692100023191627 0.0 -v -1.8695327370952017 -1.7155839816156448 0.0 -v -1.8400956445990695 -1.761209866282146 0.0 -v -1.8100686204032792 -1.806072716391847 0.0 -v -1.7794611874471922 -1.8501550846920236 0.0 -v -1.7482764571624403 -1.8934367271087882 0.0 -v -1.7165238063623505 -1.9359001543381757 0.0 -v -1.6842261042094027 -1.977534255187912 0.0 -v -1.6514225583835362 -2.0183365634552395 0.0 -v -1.6181607048292526 -2.05831049438242 0.0 -v -1.5844812075155628 -2.0974580201055026 0.0 -v -1.5504112341753022 -2.1357755242284258 0.0 -v -1.5159627081464926 -2.17325148628377 0.0 -v -1.481140992164436 -2.209870006518589 0.0 -v -1.4459589856547643 -2.2456186484477243 0.0 -v -1.4104445318945245 -2.280493968557536 0.0 -v -1.3746444505490794 -2.314506566724444 0.0 -v -1.3386131386611062 -2.3476760471045957 0.0 -v -1.3023939900831234 -2.380018451714433 0.0 -v -1.2660141417894875 -2.4115405370132654 0.0 -v -1.2294848386096087 -2.442237213095316 0.0 -v -1.1928104898237684 -2.4720965243477933 0.0 -v -1.1560025744596718 -2.5011108839881455 0.0 -v -1.1190815703533792 -2.5292787342998584 0.0 -v -1.082074643998919 -2.5566024293874294 0.0 -v -1.0450323390241665 -2.5831171075667685 0.0 -v -1.0080100313139235 -2.6088742181412954 0.0 -v -0.9710417200502077 -2.6339057391243994 0.0 -v -0.9341625195897985 -2.6582493816596076 0.0 -v -0.8974153637644133 -2.6819578123242254 0.0 -v -0.8608347204921104 -2.7050764410517782 0.0 -v -0.8244229912740506 -2.7276022839142824 0.0 -v -0.7881862667566313 -2.7495382775086252 0.0 -v -0.7521367859191939 -2.7708998971074488 0.0 -v -0.7162641226939628 -2.791668235094172 0.0 -v -0.6805647520174286 -2.8118330928859017 0.0 -v -0.645020968409502 -2.831350968699873 0.0 -v -0.6096351659319451 -2.850211991453585 0.0 -v -0.5744452353875892 -2.8684727922058864 0.0 -v -0.5394749718060189 -2.886167210479531 0.0 -v -0.5047212934486388 -2.903275050260309 0.0 -v -0.4701831679652634 -2.9197794798374472 0.0 -v -0.43588820845594434 -2.9357266500737182 0.0 -v -0.4018585229486398 -2.951158377412731 0.0 -v -0.36807707321166394 -2.9660269497701366 0.0 -v -0.33454414218408113 -2.9803236493613783 0.0 -v -0.30129644960092333 -2.9941278782505876 0.0 -v -0.2683314332923882 -3.0074242364814987 0.0 -v -0.23564431602168537 -3.020191218064422 0.0 -v -0.20325965245953617 -3.0324863592784674 0.0 -v -0.17118092953471542 -3.0443111824240274 0.0 -v -0.13940387774622084 -3.055644714095676 0.0 -v -0.10795100618634448 -3.066546469075399 0.0 -v -0.07682026903513361 -3.077003537784122 0.0 -v -0.04600897178744247 -3.0870025716039673 0.0 -v -0.015539124292463674 -3.096611239682603 0.0 -v 0.014597090308037424 -3.1057973419423925 0.0 -v 0.04439462854472691 -3.114575035880714 0.0 -v 0.07384258793518318 -3.1229774383059374 0.0 -v 0.1029442501073177 -3.1309878451953135 0.0 -v 0.13168727527304508 -3.138651845627588 0.0 -v 0.16007538062583404 -3.1459504146368493 0.0 -v 0.1881005161740593 -3.152915544893877 0.0 -v 0.21576196723605826 -3.1595401140303787 0.0 -v 0.24305878797490615 -3.1658259820415946 0.0 -v 0.26998283683779767 -3.1718061867254166 0.0 -v 0.2965337502549928 -3.1774757108528844 0.0 -v 0.32270293485054385 -3.1828574029977323 0.0 -v 0.34848738176341526 -3.1879512939909516 0.0 -v 0.3738822499955972 -3.192771402511977 0.0 -v 0.39888260137944653 -3.197323072479506 0.0 -v 0.42348037199485344 -3.201614489116406 0.0 -v 0.4466051814064372 -3.2068774562616325 0.0 -v 0.46982189583996825 -3.2111679385471286 0.0 -v 0.49291580042914857 -3.214867931438188 0.0 -v 0.5157917607770935 -3.2181756103528487 0.0 -v 0.5384281942755087 -3.2211875187525605 0.0 -v 0.5608271663087049 -3.2239494668455215 0.0 -v 0.582990605341868 -3.2264852106871884 0.0 -v 0.6049149013042255 -3.228811215041054 0.0 -v 0.626595067046467 -3.2309377429159607 0.0 -v 0.6480242749871239 -3.2328761443174403 0.0 -v 0.6691920821831927 -3.2346333486181593 0.0 -v 0.6900827484655137 -3.2362172958764233 0.0 -v 0.7106810584204935 -3.2376354800089175 0.0 -v 0.7309758711657821 -3.2388963832712574 0.0 -v 0.7509604547895503 -3.240012275314908 0.0 -v 0.7706320207546327 -3.240989645452925 0.0 -v 0.7899902448917209 -3.2418346874997654 0.0 -v 0.8090362577893857 -3.242553762120237 0.0 -v 0.8277720381812997 -3.243151342970208 0.0 -v 0.8461999272118766 -3.2436344791660483 0.0 -v 0.8643225771672093 -3.244010512301874 0.0 -v 0.8821427723632516 -3.2442916677918463 0.0 -v 0.8996633466664696 -3.244495863127062 0.0 -v 0.9168872870014587 -3.244639442345092 0.0 -v 0.9338177042211765 -3.2447393504393123 0.0 -v 0.9504577824004791 -3.24481262197264 0.0 -v 0.9668107504898905 -3.2448718123760583 0.0 -v 0.9828958915780094 -3.244819755811207 0.0 -v 0.9987903472490313 -3.2441988029419098 0.0 -v 1.0146155071832315 -3.242260575068737 0.0 -v 1.0299597250331707 -3.241355382967022 0.0 -v 1.0368725761235869 3.325229606968621 0.0 -v 1.0211425796332303 3.326613175857678 0.0 -v 1.0052331216312296 3.327187729872665 0.0 -v 0.9890829650500211 3.327394272119423 0.0 -v 0.9726616470894277 3.327440422361823 0.0 -v 0.955953570978825 3.3274175150234107 0.0 -v 0.938950073733247 3.3273582887564888 0.0 -v 0.9216456139336617 3.3272651414850056 0.0 -v 0.9040360672077519 3.3271264383418093 0.0 -v 0.886117987066516 3.3269302853361085 0.0 -v 0.8678883215003994 3.326658204005093 0.0 -v 0.8493442264920716 3.326287610670085 0.0 -v 0.830482752312981 3.325813578649737 0.0 -v 0.8113013140874168 3.325224785242395 0.0 -v 0.7917973257462136 3.3245094704878557 0.0 -v 0.7719677545107635 3.323672286370092 0.0 -v 0.7518104301022148 3.322698770461884 0.0 -v 0.731322799560066 3.321581756053206 0.0 -v 0.7105124363924966 3.320317657803926 0.0 -v 0.6893998062325837 3.3188897619587014 0.0 -v 0.6680167216365706 3.317291678279618 0.0 -v 0.6463808061518073 3.315506458190146 0.0 -v 0.6245122018337308 3.3135238049720184 0.0 -v 0.6024384001628964 3.3113281698550554 0.0 -v 0.5801924382356384 3.308902621859419 0.0 -v 0.557794335982863 3.3062424290899197 0.0 -v 0.5352353108485222 3.3033385608223833 0.0 -v 0.51246538053279 3.300196179628217 0.0 -v 0.48933306605416527 3.2968405406350767 0.0 -v 0.46609992954725776 3.2929529859834004 0.0 -v 0.44352730679715857 3.287846532029703 0.0 -v 0.4180711871391838 3.2841383079666597 0.0 -v 0.3919549203682096 3.2802518129462497 0.0 -v 0.36540031120124944 3.276108377298341 0.0 -v 0.33849530423199026 3.271675000463285 0.0 -v 0.3112783992917293 3.2669220407699 0.0 -v 0.28376474576602934 3.261844407261923 0.0 -v 0.255961483730231 3.256418225758704 0.0 -v 0.2278560953324224 3.2506561296428518 0.0 -v 0.1994350429078362 3.2445406839629456 0.0 -v 0.17068066550314737 3.2380914828072096 0.0 -v 0.14159392180180508 3.2312784431328567 0.0 -v 0.11217656710317395 3.2240812962922587 0.0 -v 0.08242124909060472 3.2165245731611445 0.0 -v 0.05233777903352521 3.208565560424441 0.0 -v 0.021917473274342684 3.2002341297449455 0.0 -v -0.00882682251850913 3.191480652644712 0.0 -v -0.03989287268356993 3.182292982018858 0.0 -v -0.07128818516444507 3.1726935681834227 0.0 -v -0.10299724828092406 3.1626316608775267 0.0 -v -0.1350265540625508 3.1521296580458555 0.0 -v -0.1673679029927035 3.1411649751914448 0.0 -v -0.2000044949880782 3.129692659287813 0.0 -v -0.23294798130268485 3.117751374183089 0.0 -v -0.26618488051701367 3.1053087805461965 0.0 -v -0.29969592777017673 3.0923188707480085 0.0 -v -0.3334931553407679 3.078815775514995 0.0 -v -0.3675738107340189 3.0647931176767798 0.0 -v -0.40191320883566356 3.0501963960419665 0.0 -v -0.4365086353917309 3.035028389501305 0.0 -v -0.47136897682018813 3.019319344565518 0.0 -v -0.5064628976483884 3.003014194794832 0.0 -v -0.5417610742850513 2.986066958145292 0.0 -v -0.5772680261087161 2.968502034966867 0.0 -v -0.612984456604037 2.9503303620754378 0.0 -v -0.6488981831689521 2.9315254991006996 0.0 -v -0.685014300630894 2.912080515863211 0.0 -v -0.7213656876209489 2.892043098045229 0.0 -v -0.757971028583083 2.871445912683132 0.0 -v -0.7948261161819299 2.8502867726244228 0.0 -v -0.8318994350025737 2.828521627417473 0.0 -v -0.8691526194710721 2.8060999024283664 0.0 -v -0.906574198366612 2.7830139337509197 0.0 -v -0.9441584810653305 2.7592613985428454 0.0 -v -0.9818721965575241 2.7348099234864054 0.0 -v -1.0196386766032477 2.709595573053243 0.0 -v -1.0573666124689312 2.6835534572314277 0.0 -v -1.0949730620479527 2.6566250328143317 0.0 -v -1.1324144102160612 2.6287905479784293 0.0 -v -1.169704128347178 2.600083821302957 0.0 -v -1.2068710901518904 2.5705409087878275 0.0 -v -1.2439291780280841 2.540182117621179 0.0 -v -1.2808711041257506 2.5090117180742197 0.0 -v -1.317676764548577 2.4770254790525197 0.0 -v -1.3543184647949076 2.4442150442519255 0.0 -v -1.39076678227329 2.410572122639156 0.0 -v -1.4269942950041243 2.376090923070322 0.0 -v -1.4629762348380537 2.3407684750486775 0.0 -v -1.49869115568689 2.3046049396582333 0.0 -v -1.5341189868498324 2.2676023014179822 0.0 -v -1.5692376388373417 2.2297622486655833 0.0 -v -1.604022741091046 2.1910860591290877 0.0 -v -1.6384488567872306 2.1515753898201333 0.0 -v -1.672490094588219 2.111232664631506 0.0 -v -1.7061203667396845 2.070061226297653 0.0 -v -1.7393136738668673 2.0280654955589954 0.0 -v -1.7720450301922244 1.9852515109195386 0.0 -v -1.8042905734311605 1.9416269501699566 0.0 -v -1.8360261420646904 1.897200231451639 0.0 -v -1.8672267953493258 1.851980207246137 0.0 -v -1.8978679664151732 1.805976841795198 0.0 -v -1.9279258742655836 1.759201418120833 0.0 -v -1.9573765731050068 1.7116659315559093 0.0 -v -1.9861962659126395 1.6633832429322046 0.0 -v -2.0143632105372276 1.6143681339913838 0.0 -v -2.0418572040947107 1.5646368978229264 0.0 -v -2.06865729666608 1.514205944045335 0.0 -v -2.094741384784854 1.4630916709340338 0.0 -v -2.1200671601913452 1.4113019459124063 0.0 -v -2.1446086718672674 1.3588534203192526 0.0 -v -2.1683716121816876 1.3057775730484873 0.0 -v -2.191355884164444 1.2521023952366799 0.0 -v -2.213559615420156 1.1978536748794981 0.0 -v -2.234981477698638 1.1430553273448352 0.0 -v -2.255627091069616 1.0877310516568737 0.0 -v -2.2755175127632614 1.0319049957496258 0.0 -v -2.294691759509957 0.9755962698793066 0.0 -v -2.3132429691949885 0.9188129937961831 0.0 -v -2.3313097803287546 0.8615253462097849 0.0 -v -2.3487779490790226 0.8036439573235816 0.0 -v -2.3655703579758507 0.745127752928783 0.0 -v -2.3813286024237748 0.685979366884442 0.0 -v -2.3958495219688123 0.626214786840795 0.0 -v -2.4092268841821127 0.5657752250765018 0.0 -v -2.421498211279033 0.5045514197053944 0.0 -v -2.4326148043536855 0.44249443585073384 0.0 -v -2.442339496870733 0.3797726095650757 0.0 -v -2.450476983535671 0.3166481801424649 0.0 -v -2.4569827963526008 0.2533447412623434 0.0 -v -2.461867814142485 0.1900347016108578 0.0 -v -2.4651849994365334 0.1266020757876538 0.0 -v -2.4669506149242704 0.06284285138456358 0.0 -v -2.467002491714248 -0.0014543764034128 0.0 -v -2.465118942911319 -0.06615755615429414 0.0 -v -2.461347868437581 -0.13066185233750582 0.0 -v -2.4559961523456915 -0.19443028792565667 0.0 -v -2.4495318732306277 -0.2572215032216702 0.0 -v -2.4421829332178575 -0.31914496802291314 0.0 -v -2.433940995578205 -0.3804177159755274 0.0 -v -2.424615598850035 -0.4411976126155337 0.0 -v -2.4139944452077513 -0.5015614290845383 0.0 -v -2.402172517283936 -0.561488528908974 0.0 -v -2.3893551733355083 -0.6209255266539225 0.0 -v -2.3756255986284485 -0.6798560546645467 0.0 -v -2.3611121199157687 -0.7384062432773085 0.0 -v -2.3458310348651827 -0.7966025305968754 0.0 -v -2.329801300035959 -0.8544193561331345 0.0 -v -2.3130681402064357 -0.9118576886234587 0.0 -v -2.295590329468193 -0.9688942952656784 0.0 -v -2.2772981897657365 -1.025488554292508 0.0 -v -2.2581509082365665 -1.0816017006102676 0.0 -v -2.2381429881970902 -1.1372032547794841 0.0 -v -2.217264610302708 -1.1922604329236643 0.0 -v -2.1955035699979115 -1.2467389982337347 0.0 -v -2.17285869164136 -1.3006086276604345 0.0 -v -2.1493504934017658 -1.3538475737358997 0.0 -v -2.1250158342258776 -1.406441361518626 0.0 -v -2.0998774364244266 -1.4583693556207353 0.0 -v -2.073954393175411 -1.5096101211615456 0.0 -v -2.0472872370201345 -1.5601540624486074 0.0 -v -2.0199156439804486 -1.6099927807306522 0.0 -v -1.9918689615815437 -1.659113945509418 0.0 -v -1.9631684389464819 -1.7075023260081748 0.0 -v -1.933829346268448 -1.7551406346093714 0.0 -v -1.903868263362599 -1.8020127677257904 0.0 -v -1.8733041343628014 -1.8481043789209433 0.0 -v -1.8421506750056098 -1.8933993928433188 0.0 -v -1.8104169950585536 -1.9378799628224153 0.0 -v -1.7781171450686328 -1.9815307048835498 0.0 -v -1.7452753955215294 -2.0243413662451224 0.0 -v -1.7119284914389252 -2.0663085927784173 0.0 -v -1.6781192862845102 -2.107433657500643 0.0 -v -1.64388534151164 -2.1477169075744094 0.0 -v -1.6092540402785374 -2.18715469024703 0.0 -v -1.5742411423386713 -2.2257375463611133 0.0 -v -1.5388576125098097 -2.2634530674707456 0.0 -v -1.503120141545594 -2.3002918120718845 0.0 -v -1.4670566912712084 -2.336251470811255 0.0 -v -1.4307096128200818 -2.3713407480440827 0.0 -v -1.3941266309353482 -2.405575230172693 0.0 -v -1.3573469880969782 -2.438967908641526 0.0 -v -1.320397635540237 -2.4715249731317717 0.0 -v -1.283293334591919 -2.503243762478313 0.0 -v -1.246043756082995 -2.534116785852196 0.0 -v -1.208663864139994 -2.5641401974229705 0.0 -v -1.1711741838100598 -2.5933135777252927 0.0 -v -1.1335971274065275 -2.6216355829161513 0.0 -v -1.095976110030115 -2.6491341784643048 0.0 -v -1.058362179817169 -2.675855151231744 0.0 -v -1.0207879086326745 -2.7018270474709367 0.0 -v -0.9832859843591406 -2.7270823104601267 0.0 -v -0.9458943880088573 -2.7516644011662432 0.0 -v -0.9086435142070888 -2.775609853504472 0.0 -v -0.8715339662811192 -2.7989097359126527 0.0 -v -0.8345735470857369 -2.821566395058249 0.0 -v -0.7977815890828811 -2.8436029182455833 0.0 -v -0.7611566663491276 -2.8650115102344653 0.0 -v -0.7247012236249143 -2.885789533107248 0.0 -v -0.6883990496173353 -2.9058951114989138 0.0 -v -0.6522530952438255 -2.925318872033204 0.0 -v -0.6163023364278044 -2.944118904154523 0.0 -v -0.5805709205039953 -2.9623296137968964 0.0 -v -0.5450552256150691 -2.979930005284822 0.0 -v -0.5097538568918297 -2.996902715799953 0.0 -v -0.4746954141105538 -3.0132955025255455 0.0 -v -0.4399034308216587 -3.0291523729876877 0.0 -v -0.4053610737102146 -3.0444255283616757 0.0 -v -0.37106902746484355 -3.0591067298802095 0.0 -v -0.3370653424890827 -3.073277832415128 0.0 -v -0.3033472857565591 -3.086923196798089 0.0 -v -0.2699098748979037 -3.1000209571615733 0.0 -v -0.236778519305052 -3.1126304372257034 0.0 -v -0.20395667798339875 -3.1247533108207595 0.0 -v -0.1714396784467049 -3.136368070671044 0.0 -v -0.13925065535175996 -3.1475359338047353 0.0 -v -0.10738741897801848 -3.158243845764133 0.0 -v -0.0758471613579364 -3.1684783495620064 0.0 -v -0.04465263178049231 -3.178309146181792 0.0 -v -0.013795601851506282 -3.1877033323679553 0.0 -v 0.016718889639232397 -3.196675570127855 0.0 -v 0.046879841812637164 -3.2052599221694016 0.0 -v 0.07669097235586206 -3.2134393059021855 0.0 -v 0.10613971846511522 -3.2212606748403187 0.0 -v 0.13523015449840425 -3.2287046652397287 0.0 -v 0.16395434442103068 -3.2358042055542677 0.0 -v 0.19231217439555387 -3.242551976392262 0.0 -v 0.22030318286563555 -3.2489499899091405 0.0 -v 0.24791929430231333 -3.2550323871251767 0.0 -v 0.27516089687447587 -3.260794106659084 0.0 -v 0.3020205064384181 -3.266258472081529 0.0 -v 0.3284963336472798 -3.271425549565106 0.0 -v 0.35458429998866026 -3.276310055343491 0.0 -v 0.38028080801704667 -3.2809177297378582 0.0 -v 0.4055797588946838 -3.2852571593568625 0.0 -v 0.4291744514270267 -3.290367276024222 0.0 -v 0.45317587976844675 -3.2945619027323922 0.0 -v 0.47708629695578153 -3.298237140483085 0.0 -v 0.5007596261834635 -3.301558296391357 0.0 -v 0.5241691148813303 -3.304602196711169 0.0 -v 0.5473154453713982 -3.307400310535446 0.0 -v 0.5701990644803516 -3.309971139872825 0.0 -v 0.5928157586699625 -3.3123319474602733 0.0 -v 0.6151604857759758 -3.314489745188122 0.0 -v 0.6372258745759555 -3.3164604789494483 0.0 -v 0.659009124534808 -3.3182459516516336 0.0 -v 0.6804962540845846 -3.3198609313925207 0.0 -v 0.7016749128257262 -3.321305661654048 0.0 -v 0.7225371232121103 -3.322585657662424 0.0 -v 0.7430780629595255 -3.323720814084717 0.0 -v 0.763296983003384 -3.3247113150008407 0.0 -v 0.7831944271483346 -3.325570130471501 0.0 -v 0.8027722406436937 -3.3262984577406396 0.0 -v 0.8220330092881587 -3.326896446429726 0.0 -v 0.8409790226722815 -3.3273840631929046 0.0 -v 0.8596132579457054 -3.3277583221469857 0.0 -v 0.8779387994250119 -3.3280270356230024 0.0 -v 0.8959585044160338 -3.3282202201325743 0.0 -v 0.9136755319118447 -3.328350705565902 0.0 -v 0.9310932023770571 -3.3284330870944414 0.0 -v 0.9482148893294342 -3.3284890116273864 0.0 -v 0.9650440223960374 -3.3285322236579167 0.0 -v 0.9816017535827932 -3.3284626035408604 0.0 -v 0.9979422894458996 -3.3279777497908594 0.0 -v 1.0141650462510121 -3.3265145824885227 0.0 -v 1.0299597250331707 -3.3255729850577564 0.0 -v 1.0368725761235869 3.4115986278237407 0.0 -v 1.0207324827818292 3.412215819293728 0.0 -v 1.0043541785353576 3.4123874763350295 0.0 -v 0.9877018805220659 3.412413078158816 0.0 -v 0.9707606527036684 3.412391792044688 0.0 -v 0.9535230125502404 3.4123563970159543 0.0 -v 0.9359840669351059 3.412317680819477 0.0 -v 0.9181398738552604 3.4122587185675477 0.0 -v 0.8999868250786727 3.412145213658063 0.0 -v 0.8815212139377463 3.4119851971818096 0.0 -v 0.862740132233476 3.411753262224387 0.0 -v 0.8436408924120893 3.411393509142771 0.0 -v 0.8242192521856145 3.410941987894427 0.0 -v 0.804473302295351 3.41036993499473 0.0 -v 0.7844006257951397 3.4096444879527663 0.0 -v 0.7639961711173904 3.4088196727617337 0.0 -v 0.7432593692792007 3.407842969571228 0.0 -v 0.7221866572722125 3.4067143006397584 0.0 -v 0.7007749095035731 3.4054464155761943 0.0 -v 0.6790231113295202 3.4040025963220746 0.0 -v 0.6569877115161589 3.402402294004847 0.0 -v 0.6346633183937067 3.40060608895786 0.0 -v 0.6120553482153894 3.398625060947444 0.0 -v 0.5891824146702339 3.396436031414234 0.0 -v 0.5660675975858481 3.394013103108343 0.0 -v 0.5427312165733829 3.3913729560719483 0.0 -v 0.5192004818548244 3.3884813486189174 0.0 -v 0.4954043013790797 3.3853619562390906 0.0 -v 0.4712984559514075 3.381999844280473 0.0 -v 0.4468571484167176 3.378401105736004 0.0 -v 0.42150964530771384 3.374698748039722 0.0 -v 0.3954490932222213 3.3708381216095837 0.0 -v 0.3688680518760846 3.366752851013294 0.0 -v 0.3418728023472818 3.36239927727022 0.0 -v 0.31451230068795377 3.3577569209038156 0.0 -v 0.2868110284101984 3.352800427807766 0.0 -v 0.2587776519501129 3.347527085599771 0.0 -v 0.23041762844652058 3.341912878116049 0.0 -v 0.20172190764104764 3.335968313850387 0.0 -v 0.17268557955855335 3.329670161218073 0.0 -v 0.14329816500379466 3.3230340211678993 0.0 -v 0.11356360837148588 3.3160272716723265 0.0 -v 0.0834849536304198 3.3086285181255555 0.0 -v 0.05305488530782618 3.300862746654804 0.0 -v 0.022283931846348224 3.292685992053162 0.0 -v -0.00883678757821615 3.2841288961210604 0.0 -v -0.04029366199538952 3.2751403450071432 0.0 -v -0.07208342632962653 3.265707356928495 0.0 -v -0.10421314554610692 3.2558524554755914 0.0 -v -0.1366662310735768 3.2455232350671688 0.0 -v -0.16944924337504744 3.234742600212325 0.0 -v -0.2025537192973954 3.223487337553428 0.0 -v -0.23596211220992375 3.211711262679097 0.0 -v -0.2696866377223267 3.199454166636371 0.0 -v -0.303713543196628 3.1866829710307276 0.0 -v -0.3380225672458565 3.1733502753530107 0.0 -v -0.37262516337681667 3.1594902752053513 0.0 -v -0.40751690576818417 3.1450950219578773 0.0 -v -0.4426710863328753 3.1301075184574443 0.0 -v -0.47808456895502915 3.1145302409699016 0.0 -v -0.5137671133625786 3.098394541415669 0.0 -v -0.5496881215203188 3.0816453860320276 0.0 -v -0.5858195816904553 3.0642377460489385 0.0 -v -0.622167743720186 3.0461981190840914 0.0 -v -0.6587335087579267 3.0275379306669636 0.0 -v -0.6954994541601066 3.0082253203256135 0.0 -v -0.7324551882299392 2.988237375652318 0.0 -v -0.769615932043352 2.9676034886676197 0.0 -v -0.8069908899186591 2.9463466800822147 0.0 -v -0.844572793648345 2.9244627720944694 0.0 -v -0.8823295453306715 2.9019094686061138 0.0 -v -0.9202247227381211 2.878641712857528 0.0 -v -0.9582494653079765 2.8546588581788725 0.0 -v -0.9963986473582315 2.8299640542651705 0.0 -v -1.0346440844810392 2.8045341378970683 0.0 -v -1.07293158376292 2.7783268267760954 0.0 -v -1.1112036349557186 2.7513033109112826 0.0 -v -1.1493998124916716 2.723417957678441 0.0 -v -1.187483088063039 2.6946509940706034 0.0 -v -1.2254602756174668 2.6650279472930776 0.0 -v -1.263340126284344 2.6345688976185797 0.0 -v -1.3011180626876588 2.6032807597909873 0.0 -v -1.3387789529468974 2.5711624024913675 0.0 -v -1.3763006096065298 2.538208353764075 0.0 -v -1.4136564619217102 2.504411193769335 0.0 -v -1.4508191726623239 2.469764155034567 0.0 -v -1.4877621694239265 2.434262137377334 0.0 -v -1.524460089572952 2.3979019586088404 0.0 -v -1.560889349125713 2.3606826610847738 0.0 -v -1.5970266056086944 2.322604493988583 0.0 -v -1.6328471546622694 2.283667914127044 0.0 -v -1.6683252063637999 2.243873779046427 0.0 -v -1.7034343610200633 2.2032236520641924 0.0 -v -1.7381479027098183 2.1617199820359376 0.0 -v -1.772438958556356 2.1193661905352448 0.0 -v -1.8062807048664993 2.076166782851347 0.0 -v -1.8396469837149607 2.032127704213102 0.0 -v -1.872512166374941 1.9872562186592702 0.0 -v -1.9048503365661766 1.9415603832413764 0.0 -v -1.9366353126756064 1.8950490440091343 0.0 -v -1.967841335139974 1.8477322286117916 0.0 -v -1.998443080932216 1.7996211160692357 0.0 -v -2.028415127576959 1.7507276819652549 0.0 -v -2.057732440774164 1.7010649592901603 0.0 -v -2.086371439704976 1.6506476113433335 0.0 -v -2.114309267630635 1.5994914221707204 0.0 -v -2.1415227051687307 1.547612619120567 0.0 -v -2.167987675081333 1.4950277246408865 0.0 -v -2.1936582453586624 1.4417441264828208 0.0 -v -2.218504971028696 1.3877782575324535 0.0 -v -2.2425307573282223 1.3331617606488062 0.0 -v -2.2657292300080862 1.2779215520989116 0.0 -v -2.2880901234047797 1.2220820721012862 0.0 -v -2.3096040023113087 1.1656671783848016 0.0 -v -2.3302657307178043 1.108700900307793 0.0 -v -2.350079835516369 1.0512079141722301 0.0 -v -2.369052129444121 0.9932072706163443 0.0 -v -2.387218483110446 0.9347108510469053 0.0 -v -2.4046547742165094 0.8757126764718727 0.0 -v -2.4212616970516314 0.8161747245134784 0.0 -v -2.437048860457259 0.7560938450880672 0.0 -v -2.4517247892224425 0.695485544304149 0.0 -v -2.4652703346828386 0.6343683070888277 0.0 -v -2.4776864793049804 0.5727124059621638 0.0 -v -2.488964003148799 0.5104734265216895 0.0 -v -2.4990771215940404 0.4476494327506337 0.0 -v -2.5078847732401943 0.38437396270858115 0.0 -v -2.5153036585366206 0.3207915363616915 0.0 -v -2.5213099036020066 0.25703943236801585 0.0 -v -2.525894254573399 0.19322326200526516 0.0 -v -2.5290699446904403 0.12925387419004836 0.0 -v -2.530839351583543 0.0650668904950684 0.0 -v -2.531108862552869 0.0005459996658331683 0.0 -v -2.529771540145693 -0.06415487887672865 0.0 -v -2.5268929688023043 -0.12867807823657187 0.0 -v -2.522635377962604 -0.19275684428520456 0.0 -v -2.5172538088538965 -0.2562525847384144 0.0 -v -2.51082407831855 -0.3192379996484581 0.0 -v -2.503375234754309 -0.38179260327956643 0.0 -v -2.494786681055842 -0.4439885087450698 0.0 -v -2.4849737179882037 -0.5058414938266295 0.0 -v -2.4740245895844457 -0.567323476309012 0.0 -v -2.462016911545843 -0.6283949442261991 0.0 -v -2.448982378503835 -0.6890370613703719 0.0 -v -2.4350457313623313 -0.7493205376549389 0.0 -v -2.4201853369194417 -0.8092199933973795 0.0 -v -2.4044518608856853 -0.8687263875325401 0.0 -v -2.3878585654761055 -0.9278240218592207 0.0 -v -2.3703842020749173 -0.9864847495683254 0.0 -v -2.3519867935318572 -1.0446693417007267 0.0 -v -2.3326535711582337 -1.102344075969723 0.0 -v -2.3124039562857983 -1.1594846579676754 0.0 -v -2.2912445246905158 -1.2160626521219045 0.0 -v -2.269178642061242 -1.2720485766850227 0.0 -v -2.2462170338456016 -1.3274159806123302 0.0 -v -2.222382371019328 -1.3821435010741845 0.0 -v -2.1977052826689096 -1.4362137085993663 0.0 -v -2.172200648730109 -1.4896020969671342 0.0 -v -2.145883716996015 -1.542284803993276 0.0 -v -2.1187940298456533 -1.59425081989197 0.0 -v -2.0909707819322705 -1.6454905073605777 0.0 -v -2.062443451130232 -1.6959905956176788 0.0 -v -2.0332354842202163 -1.7457358650672152 0.0 -v -2.003367232174896 -1.7947104296363954 0.0 -v -1.972860468403299 -1.8428997949748391 0.0 -v -1.9417376249262024 -1.8902905661113434 0.0 -v -1.9100175210956822 -1.9368684577226838 0.0 -v -1.8777175550463414 -1.9826191347505246 0.0 -v -1.8448587251960653 -2.0275305028466977 0.0 -v -1.8114675071401505 -2.071593727028528 0.0 -v -1.7775774852913782 -2.114804434942126 0.0 -v -1.7432244095995721 -2.1571607084352786 0.0 -v -1.708440570953011 -2.1986602400335746 0.0 -v -1.673252936695 -2.2392990628807565 0.0 -v -1.6376819327603873 -2.2790703321262438 0.0 -v -1.6017464838014224 -2.317966704131564 0.0 -v -1.565469001046036 -2.3559832599958916 0.0 -v -1.5288779721626176 -2.393119578556974 0.0 -v -1.4920098832375477 -2.4293820746742316 0.0 -v -1.454902397747005 -2.464780330439561 0.0 -v -1.41758788127189 -2.499322400348303 0.0 -v -1.3800923503546985 -2.5330132653962134 0.0 -v -1.3424348434647795 -2.5658532285596487 0.0 -v -1.304632535050884 -2.5978412415771768 0.0 -v -1.266705699304132 -2.6289791514500567 0.0 -v -1.2286752572426953 -2.659268536348354 0.0 -v -1.1905576791620471 -2.68870377776192 0.0 -v -1.1523858548709183 -2.717302492043083 0.0 -v -1.1142035445870162 -2.7451012831463215 0.0 -v -1.076041005511589 -2.7721236425796496 0.0 -v -1.0379280453912445 -2.7983954306878838 0.0 -v -0.9998956555042563 -2.823947310330242 0.0 -v -0.9619676422775837 -2.8488023316134607 0.0 -v -0.9241418619577633 -2.872943079648691 0.0 -v -0.8864277648388397 -2.8963704482168846 0.0 -v -0.8488534919160846 -2.919116992441783 0.0 -v -0.8114304207638445 -2.941191324920661 0.0 -v -0.7741700673690888 -2.962602793487999 0.0 -v -0.7370586361094852 -2.9833125096055744 0.0 -v -0.700099660303148 -3.003311907431846 0.0 -v -0.6633333036924378 -3.0226606194411163 0.0 -v -0.6267839448207226 -3.0413935160012864 0.0 -v -0.5904472649233665 -3.0594887108153612 0.0 -v -0.5543212540188847 -3.0769282766778376 0.0 -v -0.5184355083468093 -3.093761703542455 0.0 -v -0.48281525029312455 -3.1100356131977636 0.0 -v -0.44744424086960266 -3.1257027176958347 0.0 -v -0.4123235958264127 -3.1407556124896567 0.0 -v -0.37749293714616344 -3.1552788590459633 0.0 -v -0.3429493757066087 -3.1692566692215456 0.0 -v -0.30868756203241987 -3.1826668724072142 0.0 -v -0.2747338583173038 -3.1955707668355893 0.0 -v -0.24109176864908904 -3.2079702985088905 0.0 -v -0.20775600583231185 -3.2198434223286476 0.0 -v -0.1747503134020481 -3.2312531513644784 0.0 -v -0.14207242196849068 -3.242186400634908 0.0 -v -0.10971925384506183 -3.252629696289382 0.0 -v -0.07771443389683573 -3.262654963701137 0.0 -v -0.0460493126319777 -3.2722286786677612 0.0 -v -0.014728738659606954 -3.2813660739092736 0.0 -v 0.016236105696117924 -3.2901022722334825 0.0 -v 0.046849613567285765 -3.2984198223304118 0.0 -v 0.07709902826346882 -3.306367159081269 0.0 -v 0.10698881605709112 -3.313924680731949 0.0 -v 0.1365113347608283 -3.3211263467940912 0.0 -v 0.16566715543330177 -3.327964686418986 0.0 -v 0.19445671211380544 -3.3344418767280994 0.0 -v 0.22287194978364433 -3.3405933366386247 0.0 -v 0.25091426627900937 -3.346414074229769 0.0 -v 0.27857766500267245 -3.351927910108607 0.0 -v 0.30586225628761793 -3.3571349217893145 0.0 -v 0.33276501050448404 -3.362050712114004 0.0 -v 0.3592840482648533 -3.366681636725576 0.0 -v 0.38541603980529937 -3.3710367881209464 0.0 -v 0.4110925782178485 -3.37508863127469 0.0 -v 0.43635437011903283 -3.378857493444512 0.0 -v 0.4612333681630375 -3.382376502363169 0.0 -v 0.4857466369087887 -3.3856513312192957 0.0 -v 0.5099448253861979 -3.3887039335492446 0.0 -v 0.5338511808266975 -3.3915248086656753 0.0 -v 0.5574701156430413 -3.394116306318266 0.0 -v 0.5807934736157513 -3.3965075757778447 0.0 -v 0.6038162396867274 -3.3986828677325054 0.0 -v 0.6265239143359925 -3.4006852812244213 0.0 -v 0.6489386051083796 -3.4024867989982317 0.0 -v 0.6710367998542044 -3.4041349995417294 0.0 -v 0.6928069343297447 -3.4056035953031447 0.0 -v 0.7142454775928099 -3.4068852212191922 0.0 -v 0.735348446884806 -3.408040217588052 0.0 -v 0.7561195962905235 -3.4090329948086078 0.0 -v 0.7765601556457683 -3.4099061851797208 0.0 -v 0.7966731667069984 -3.410643890708691 0.0 -v 0.8164627551245196 -3.4112244639996567 0.0 -v 0.8359301379664725 -3.4117230336654543 0.0 -v 0.8550792046076128 -3.412091084900912 0.0 -v 0.8739136774805281 -3.412321282577968 0.0 -v 0.892435908851214 -3.4124950433624064 0.0 -v 0.9106493693274094 -3.4126018654161427 0.0 -v 0.9285576964697191 -3.412648091541429 0.0 -v 0.9461644501568012 -3.4126748389055175 0.0 -v 0.9634732996222581 -3.4126957226808283 0.0 -v 0.9804879300941002 -3.4127152709409785 0.0 -v 0.9972120107007617 -3.4127350101921445 0.0 -v 1.013649182645921 -3.4127554765170602 0.0 -v 1.0299597250331707 -3.411772313387573 0.0 -v 1.0368725761235869 3.5 0.0 -v 1.0201727996891554 3.500000000000001 0.0 -v 1.003188011011717 3.5000000000000004 0.0 -v 0.985914230718367 3.4999999999999996 0.0 -v 0.9683474568975304 3.5 0.0 -v 0.9504836663296776 3.4999999999999996 0.0 -v 0.9323188157803133 3.5 0.0 -v 0.9138488433566446 3.5 0.0 -v 0.8950699202941537 3.499936564221869 0.0 -v 0.8759780457751722 3.499785860356403 0.0 -v 0.8565687761928694 3.4996326510971967 0.0 -v 0.8368407355625768 3.4993030067804627 0.0 -v 0.8167892989393974 3.4988280930366846 0.0 -v 0.796408154069523 3.4983453702276157 0.0 -v 0.7757015895145843 3.497587636558232 0.0 -v 0.7546590746680678 3.496756715005333 0.0 -v 0.7332776549961101 3.4958470925253793 0.0 -v 0.7115632487060359 3.4946460591249577 0.0 -v 0.689498799108958 3.493425664674655 0.0 -v 0.66709527993779 3.491946521640523 0.0 -v 0.6443410290298786 3.490327311117097 0.0 -v 0.6212320291857035 3.488589282637605 0.0 -v 0.5977787445042717 3.48654774928179 0.0 -v 0.5739555831830707 3.484474019348486 0.0 -v 0.549791907030551 3.482015654167618 0.0 -v 0.5252535783310597 3.4794887822185574 0.0 -v 0.5003631074915269 3.476657941337479 0.0 -v 0.4751020265158361 3.473652930038365 0.0 -v 0.44947772584992585 3.470399864461655 0.0 -v 0.42348715478816495 3.4668911399358824 0.0 -v 0.39712409231307355 3.4631651241918684 0.0 -v 0.3703982077979099 3.459126570761798 0.0 -v 0.34329364936289714 3.4548759888028826 0.0 -v 0.3158276110084762 3.450280988457708 0.0 -v 0.28798111398301507 3.445453427006478 0.0 -v 0.2597711338476196 3.4402749037859017 0.0 -v 0.23118463934885836 3.4348172533036623 0.0 -v 0.2022280520299463 3.4290277227704022 0.0 -v 0.17290597517991024 3.4228862861946685 0.0 -v 0.14320130821896707 3.4164579101494263 0.0 -v 0.11315062588596625 3.40957851951233 0.0 -v 0.08269767012893031 3.4024831660819546 0.0 -v 0.05192800557240704 3.3948113070823602 0.0 -v 0.02075912764041013 3.386899569495121 0.0 -v -0.01074841109641056 3.3785015608436915 0.0 -v -0.04261642611281094 3.3697079594972967 0.0 -v -0.0748609432403837 3.36056596248316 0.0 -v -0.10741105101342555 3.3508357423741923 0.0 -v -0.14034208676304097 3.3407741460960656 0.0 -v -0.17359981118474813 3.330199770371796 0.0 -v -0.20718040135386273 3.319112608609741 0.0 -v -0.2411258018094658 3.3076376037390194 0.0 -v -0.27535848634515336 3.295550640990557 0.0 -v -0.3099127075936253 3.282962327018435 0.0 -v -0.34481021187684197 3.2699305521644586 0.0 -v -0.37997227760654334 3.256252334626531 0.0 -v -0.41542953594223503 3.2420214799693436 0.0 -v -0.4512030987442363 3.2272929036897393 0.0 -v -0.4872414120736944 3.211947030662506 0.0 -v -0.5235172565176227 3.195936384118543 0.0 -v -0.5600769788199578 3.1793756385862193 0.0 -v -0.5969097435590279 3.162244493062797 0.0 -v -0.6339268138563797 3.1443665613147034 0.0 -v -0.6711689949420057 3.1258443217485135 0.0 -v -0.7086442975096123 3.1067027372144294 0.0 -v -0.7463389679733662 3.0869229063041272 0.0 -v -0.7841811361594488 3.066382731003533 0.0 -v -0.8221764263656595 3.045112026567133 0.0 -v -0.8603439228965628 3.0231586239195414 0.0 -v -0.8986670863781759 3.000505433075009 0.0 -v -0.9371286155621628 2.9771359018801364 0.0 -v -0.9756601333267514 2.95295523585648 0.0 -v -1.014261506645105 2.927984283594194 0.0 -v -1.0529454169572756 2.9022597665795855 0.0 -v -1.0916920338261238 2.875767458070929 0.0 -v -1.1304808501808863 2.8484938088421146 0.0 -v -1.1692907043260423 2.8204259762340915 0.0 -v -1.2080998032196093 2.791551852520672 0.0 -v -1.246831911685175 2.7617911615421793 0.0 -v -1.2855117828863067 2.731199113563102 0.0 -v -1.3241244341645604 2.6997766989511964 0.0 -v -1.3626460846432402 2.6675148080292894 0.0 -v -1.4010524459468974 2.6344051853761785 0.0 -v -1.4393187522595958 2.600440453258633 0.0 -v -1.4774197914961018 2.565614133980268 0.0 -v -1.5153299375500437 2.529920671089759 0.0 -v -1.5530231835799426 2.4933554493919274 0.0 -v -1.5904731762909894 2.455914813706448 0.0 -v -1.6276532511673802 2.4175960863203656 0.0 -v -1.664536468606975 2.3783975830821826 0.0 -v -1.7010956509070883 2.3383186280870856 0.0 -v -1.7373034200472945 2.297359566904823 0.0 -v -1.7731322362122786 2.255521778303881 0.0 -v -1.808554436994948 2.212807684427978 0.0 -v -1.8435422772173853 2.169220759383336 0.0 -v -1.8780679693045923 2.1247655361979234 0.0 -v -1.9121037241435141 2.0794476121166725 0.0 -v -1.9456217923574695 2.033273652199739 0.0 -v -1.9785945059239183 1.9862513911939894 0.0 -v -2.0109943200614087 1.938389633651313 0.0 -v -2.042793855309636 1.8896982522707528 0.0 -v -2.0739659397248196 1.84018818444516 0.0 -v -2.1044836511110194 1.789871426996757 0.0 -v -2.134320359206655 1.738761029089926 0.0 -v -2.1634497677443085 1.6868710833134795 0.0 -v -2.191845956300926 1.6342167149288147 0.0 -v -2.21948342185476 1.580814069284449 0.0 -v -2.2463371199649105 1.5266802974017863 0.0 -v -2.272376616592124 1.471830809407263 0.0 -v -2.2975068121623634 1.4162534453545883 0.0 -v -2.321776227299809 1.3600032372230602 0.0 -v -2.3451621874160717 1.3031014506989873 0.0 -v -2.3676426866970983 1.2455702508120505 0.0 -v -2.3891964249004642 1.1874326763303729 0.0 -v -2.4098028431650316 1.1287126124974813 0.0 -v -2.429442158753768 1.0694347621522526 0.0 -v -2.448095398652272 1.009624615277229 0.0 -v -2.465659219643784 0.9492842575491647 0.0 -v -2.4821678352518566 0.8884587160290165 0.0 -v -2.4976350760304395 0.8271848498920411 0.0 -v -2.5120457561909593 0.7654911508534614 0.0 -v -2.5253856566917587 0.7034067119502038 0.0 -v -2.537641549910129 0.6409611884573441 0.0 -v -2.548801222678611 0.5781847576859669 0.0 -v -2.558729566939017 0.51508935054839 0.0 -v -2.567527647933207 0.4517270636686459 0.0 -v -2.575197283553703 0.38813126970585676 0.0 -v -2.581730802110555 0.32433390845198534 0.0 -v -2.5871216395895402 0.26036721266504775 0.0 -v -2.5913643512155877 0.19626366266863812 0.0 -v -2.5943591803426695 0.13205217170990607 0.0 -v -2.596150892055423 0.06777123742443843 0.0 -v -2.5967847010890304 0.0034564255452286113 0.0 -v -2.5962600199957406 -0.0608592477476918 0.0 -v -2.594577409026335 -0.12514276605960287 0.0 -v -2.591738575130894 -0.18936115977655332 0.0 -v -2.587666735494045 -0.253475886185066 0.0 -v -2.582384618238005 -0.31745204571938834 0.0 -v -2.5759596569594105 -0.38126058582511346 0.0 -v -2.5683983886177377 -0.44486927095822526 0.0 -v -2.5597084578955367 -0.5082461581140023 0.0 -v -2.5498986037321023 -0.5713596416357319 0.0 -v -2.538943320419168 -0.6341720129742247 0.0 -v -2.526794440553796 -0.6966389325338186 0.0 -v -2.5135612023075207 -0.7587464541763232 0.0 -v -2.4992568067205845 -0.8204649168739624 0.0 -v -2.4838954463462954 -0.8817652214181892 0.0 -v -2.467492280585617 -0.9426188695047713 0.0 -v -2.4500634094436133 -1.002998001627401 0.0 -v -2.431588723669014 -1.0628636306466868 0.0 -v -2.41205287406804 -1.1221761860170334 0.0 -v -2.3915493610363603 -1.1809325838895537 0.0 -v -2.3700979416648695 -1.2391081123701686 0.0 -v -2.3477191493147056 -1.296678876756423 0.0 -v -2.3244342588807956 -1.3536218284198833 0.0 -v -2.300265250988509 -1.4099147920716557 0.0 -v -2.2752347752026405 -1.4655364913698654 0.0 -v -2.249366112329366 -1.5204665728323528 0.0 -v -2.222636367424839 -1.5746621228907538 0.0 -v -2.19509562509556 -1.6281153082939546 0.0 -v -2.1667953498779107 -1.6808217370358993 0.0 -v -2.1377610208900135 -1.7327652507935407 0.0 -v -2.108018534859113 -1.783930710955218 0.0 -v -2.07759416457051 -1.834304011209451 0.0 -v -2.046514517023227 -1.883872088300203 0.0 -v -2.0148064913759978 -1.9326229309481289 0.0 -v -1.9824972367664941 -1.980545586941381 0.0 -v -1.9496141100856874 -2.0276301684037445 0.0 -v -1.9161846337880968 -2.0738678552517715 0.0 -v -1.8822364538173022 -2.1192508968565003 0.0 -v -1.8477972977244903 -2.1637726119291303 0.0 -v -1.812894933056133 -2.207427386653553 0.0 -v -1.7775571260849288 -2.250210671092238 0.0 -v -1.741811600956086 -2.292118973895226 0.0 -v -1.7056859993188243 -2.33314985534518 0.0 -v -1.6692078405105994 -2.3733019187744953 0.0 -v -1.632404482359079 -2.4125748003932728 0.0 -v -1.595303082664341 -2.450969157569673 0.0 -v -1.5579305614210237 -2.488486655606661 0.0 -v -1.5203135638374135 -2.5251299530614877 0.0 -v -1.4824784242056093 -2.5609026856563584 0.0 -v -1.4444511306739178 -2.5958094488307815 0.0 -v -1.4062572909697346 -2.6298557789877766 0.0 -v -1.3679220991180938 -2.663048133487785 0.0 -v -1.329470303198014 -2.695393869445528 0.0 -v -1.2909261741757212 -2.72690122138627 0.0 -v -1.2523001382944825 -2.7575622003518188 0.0 -v -1.213581367385165 -2.7873399687975082 0.0 -v -1.1748380752470293 -2.816301150654322 0.0 -v -1.136092645336174 -2.8444570693987474 0.0 -v -1.097366854638709 -2.8718198108040633 0.0 -v -1.0586818491428427 -2.898402195325681 0.0 -v -1.020058120564489 -2.9242177497408806 0.0 -v -0.981507077292075 -2.9492675135487643 0.0 -v -0.9429839665776497 -2.9734613441266156 0.0 -v -0.9045797152135389 -2.9969237671981075 0.0 -v -0.8663123560007404 -3.0196707425454834 0.0 -v -0.8281991762799934 -3.0417187989490815 0.0 -v -0.7902567018883975 -3.0630850028049466 0.0 -v -0.7524145337023114 -3.0836251781055424 0.0 -v -0.7147711648948196 -3.1035013302983128 0.0 -v -0.6773456370396753 -3.122740033972584 0.0 -v -0.6401516913178074 -3.141360166332559 0.0 -v -0.6031346210204573 -3.1592380980806523 0.0 -v -0.5663485402751817 -3.176467885654512 0.0 -v -0.5298339389620431 -3.193127997910268 0.0 -v -0.49360095006543864 -3.209237122786674 0.0 -v -0.4575633279281597 -3.224584584113617 0.0 -v -0.4218317267632099 -3.2394139019953903 0.0 -v -0.3864148345043998 -3.253746148117843 0.0 -v -0.3512527687746974 -3.2674243656557724 0.0 -v -0.31639402494811597 -3.280558156569233 0.0 -v -0.28187694887611503 -3.29324908577052 0.0 -v -0.24764426434042652 -3.305336048518984 0.0 -v -0.21373438452377228 -3.316914242214681 0.0 -v -0.18018768160360119 -3.328105140680706 0.0 -v -0.14692995718189644 -3.3386795164049756 0.0 -v -0.1140311668458018 -3.3488453714127058 0.0 -v -0.08149613023222418 -3.358627193022212 0.0 -v -0.04926713748705236 -3.3678223433075845 0.0 -v -0.017428060515815413 -3.376721169360838 0.0 -v 0.014079478221004083 -3.3851191780122676 0.0 -v 0.04522108281651108 -3.393136584017249 0.0 -v 0.07598816469920941 -3.4008191447907112 0.0 -v 0.10641810129933854 -3.4080098822410596 0.0 -v 0.1364448596878807 -3.4149957496092904 0.0 -v 0.16614952664882293 -3.421424125654533 0.0 -v 0.19544936340301897 -3.427672403362462 0.0 -v 0.22440595072193187 -3.433461933895722 0.0 -v 0.25297189451617363 -3.439026763284166 0.0 -v 0.28118187465156985 -3.444205286504742 0.0 -v 0.309009515485496 -3.4491403379249563 0.0 -v 0.33647555383991606 -3.453735338270131 0.0 -v 0.363562955295738 -3.4580936944720575 0.0 -v 0.3902888398109015 -3.4621322479021286 0.0 -v 0.41663644879502537 -3.4659662953035797 0.0 -v 0.44262701985678743 -3.4694750198293516 0.0 -v 0.4682375743712862 -3.4728363475541695 0.0 -v 0.493498655346977 -3.475841358853283 0.0 -v 0.518377090800483 -3.4787806653919437 0.0 -v 0.5429154194999739 -3.4813075373410043 0.0 -v 0.5670762800253141 -3.4837955389271906 0.0 -v 0.5908919353525238 -3.485948274590317 0.0 -v 0.6143452200339563 -3.487989807946133 0.0 -v 0.6374456145941821 -3.4898366279624256 0.0 -v 0.6601998655020945 -3.491455838485851 0.0 -v 0.6825964978711472 -3.4930438953453153 0.0 -v 0.7046609474682265 -3.494264289795618 0.0 -v 0.7263753537583016 -3.49546532319604 0.0 -v 0.7477516068263186 -3.4964839546462443 0.0 -v 0.768794121672836 -3.497314876199144 0.0 -v 0.7894987959925168 -3.4981324571899837 0.0 -v 0.8098783859795077 -3.4986644096254484 0.0 -v 0.8299298226026873 -3.4991393233692243 0.0 -v 0.8496561404592339 -3.4995780854271477 0.0 -v 0.8690654100415371 -3.499731294686354 0.0 -v 0.8881572845605206 -3.49988199855182 0.0 -v 0.9069359922662282 -3.5 0.0 -v 0.9254059646898977 -3.5000000000000004 0.0 -v 0.9435708152392615 -3.5000000000000004 0.0 -v 0.9614346058071139 -3.5000000000000004 0.0 -v 0.9790013796279519 -3.4999999999999996 0.0 -v 0.9962751599213009 -3.5000000000000004 0.0 -v 1.0132599485987401 -3.5 0.0 -v 1.0299597250331707 -3.5 0.0 -v 8.0 -3.5 0.0 -v 7.798878977752983 -3.5 0.0 -v 7.60318486612804 -3.5 0.0 -v 7.412771229120764 -3.5000000000000004 0.0 -v 7.227495582054658 -3.5 0.0 -v 7.0472192849612245 -3.5 0.0 -v 6.871807438837033 -3.5 0.0 -v 6.701128784700104 -3.5 0.0 -v 6.535055605370074 -3.5 0.0 -v 6.373463629898689 -3.5 0.0 -v 6.2162319405790445 -3.5 0.0 -v 6.063242882464046 -3.499999999999999 0.0 -v 5.914381975326353 -3.5 0.0 -v 5.769537827993931 -3.5 0.0 -v 5.628602054997129 -3.5 0.0 -v 5.491469195464871 -3.5 0.0 -v 5.358036634209327 -3.5 0.0 -v 5.228204524939946 -3.5 0.0 -v 5.101875715549454 -3.5 0.0 -v 4.978955675415879 -3.5 0.0 -v 4.859352424666198 -3.5 0.0 -v 4.74297646534869 -3.5 0.0 -v 4.6297407144624945 -3.5 0.0 -v 4.519560438794242 -3.5 0.0 -v 4.412353191513011 -3.5 0.0 -v 4.308038750476168 -3.5 0.0 -v 4.206539058199915 -3.5 0.0 -v 4.107778163449636 -3.5 0.0 -v 4.0116821644063165 -3.5 0.0 -v 3.918179153366543 -3.5 0.0 -v 3.827199162934652 -3.5 0.0 -v 3.738674113666816 -3.5 0.0 -v 3.652537763127855 -3.5 0.0 -v 3.568725656322661 -3.5 0.0 -v 3.4871750774651544 -3.5 0.0 -v 3.4078250030486767 -3.5 0.0 -v 3.3306160561826736 -3.5 0.0 -v 3.255490462161565 -3.5 0.0 -v 3.1823920052324812 -3.5 0.0 -v 3.1112659865295633 -3.5 0.0 -v 3.0420591831433352 -3.5 0.0 -v 2.974719808294515 -3.5 0.0 -v 2.9091974725824685 -3.5 0.0 -v 2.8454431462793135 -3.5 0.0 -v 2.7834091226414506 -3.5 0.0 -v 2.723048982211068 -3.5 0.0 -v 2.664317558080909 -3.5 0.0 -v 2.60717090209632 -3.5 0.0 -v 2.551566251969269 -3.5 0.0 -v 2.4974619992797398 -3.5 0.0 -v 2.4448176583405568 -3.5 0.0 -v 2.3935938359023394 -3.5 0.0 -v 2.3437522016759136 -3.5 0.0 -v 2.295255459650127 -3.5 0.0 -v 2.248067320183614 -3.5 0.0 -v 2.202152472849597 -3.5 0.0 -v 2.1574765600134445 -3.5 0.0 -v 2.1140061511231893 -3.5 0.0 -v 2.0717087176937614 -3.5 0.0 -v 2.0305526089662473 -3.5 0.0 -v 1.9905070282239297 -3.5 0.0 -v 1.9515420097474037 -3.5 0.0 -v 1.9136283963915222 -3.5 0.0 -v 1.8767378177673821 -3.5 0.0 -v 1.8408426690130453 -3.5 0.0 -v 1.805916090137079 -3.5 0.0 -v 1.7719319459194953 -3.5 0.0 -v 1.7388648063550107 -3.5 0.0 -v 1.7066899276240226 -3.5 0.0 -v 1.6753832335770549 -3.5 0.0 -v 1.6449212977188 -3.5 0.0 -v 1.6152813256783056 -3.5 0.0 -v 1.5864411381521677 -3.5 0.0 -v 1.5583791543079686 -3.5 0.0 -v 1.5310743756355585 -3.5 0.0 -v 1.504506370234063 -3.5 0.0 -v 1.4786552575228973 -3.5 0.0 -v 1.45350169336532 -3.5 0.0 -v 1.4290268555934018 -3.5 0.0 -v 1.4052124299235809 -3.5 0.0 -v 1.3820405962522604 -3.5 0.0 -v 1.3594940153212 -3.5 0.0 -v 1.3375558157427154 -3.5 0.0 -v 1.3162095813749852 -3.5 0.0 -v 1.295439339038011 -3.5 0.0 -v 1.2752295465610377 -3.5 0.0 -v 1.2555650811525005 -3.5 0.0 -v 1.2364312280837924 -3.5 0.0 -v 1.2178136696783657 -3.5 0.0 -v 1.1996984745979589 -3.5 0.0 -v 1.1820720874179118 -3.5 0.0 -v 1.1649213184837715 -3.5 0.0 -v 1.1482333340416033 -3.5 0.0 -v 1.131995646634616 -3.5 0.0 -v 1.116196105758917 -3.5 0.0 -v 1.100822888771414 -3.5 0.0 -v 1.085864492043041 -3.5 0.0 -v 1.0713097223507055 -3.5 0.0 -v 1.0571476885015088 -3.5 0.0 -v 1.0433677931829726 -3.5 0.0 -v 7.999999999999998 -3.4711934159010855 0.0 -v 7.798878977752983 -3.4711934108103843 0.0 -v 7.603184866128041 -3.4711934058570475 0.0 -v 7.412771229120764 -3.4711934010373677 0.0 -v 7.227495582054659 -3.471193396347738 0.0 -v 7.047219284961226 -3.471193391784651 0.0 -v 6.871807438837035 -3.471193387344691 0.0 -v 6.701128784700104 -3.471193383024536 0.0 -v 6.535055605370074 -3.4711933788209537 0.0 -v 6.373463629898688 -3.471193374730797 0.0 -v 6.216231940579045 -3.4711933707510063 0.0 -v 6.0632428824640465 -3.4711933668786035 0.0 -v 5.914381975326352 -3.4711933631106917 0.0 -v 5.769537827993929 -3.4711933594444506 0.0 -v 5.6286020549971285 -3.471193355877136 0.0 -v 5.491469195464871 -3.471193352406079 0.0 -v 5.358036634209325 -3.4711933490286846 0.0 -v 5.2282045249399465 -3.4711933457424213 0.0 -v 5.101875715549453 -3.471193342544833 0.0 -v 4.97895567541588 -3.4711933394335266 0.0 -v 4.8593524246661985 -3.471193336406174 0.0 -v 4.742976465348689 -3.4711933334605085 0.0 -v 4.629740714462495 -3.4711933305943266 0.0 -v 4.519560438794242 -3.4711933278054836 0.0 -v 4.412353191513011 -3.4711933250918943 0.0 -v 4.308038750476167 -3.4711933224515246 0.0 -v 4.2065390581999145 -3.4711933198824028 0.0 -v 4.107778163449635 -3.4711933173826037 0.0 -v 4.0116821644063165 -3.4711933149502565 0.0 -v 3.9181791533665433 -3.471193312583542 0.0 -v 3.8271991629346522 -3.4711933102806913 0.0 -v 3.738674113666816 -3.471193308039977 0.0 -v 3.652537763127854 -3.4711933058597264 0.0 -v 3.5687256563226613 -3.471193303738305 0.0 -v 3.4871750774651558 -3.4711933016741265 0.0 -v 3.407825003048677 -3.471193299665647 0.0 -v 3.330616056182673 -3.471193297711363 0.0 -v 3.2554904621615655 -3.4711932958098117 0.0 -v 3.1823920052324817 -3.4711932939595704 0.0 -v 3.111265986529564 -3.4711932921592545 0.0 -v 3.042059183143335 -3.471193290407518 0.0 -v 2.974719808294515 -3.4692046355081274 0.0 -v 2.909197472582469 -3.4672696410977153 0.0 -v 2.8454431462793135 -3.4653868592387407 0.0 -v 2.78340912264145 -3.463554881063814 0.0 -v 2.7230489822110684 -3.4617723357214465 0.0 -v 2.664317558080909 -3.460037889350259 0.0 -v 2.60717090209632 -3.4583502440808664 0.0 -v 2.5515662519692697 -3.456708137064693 0.0 -v 2.4974619992797393 -3.455110339528996 0.0 -v 2.4448176583405568 -3.4535556558573868 0.0 -v 2.393593835902339 -3.452042922695164 0.0 -v 2.3437522016759136 -3.450571008078782 0.0 -v 2.295255459650127 -3.4491388105888223 0.0 -v 2.248067320183614 -3.447745258525801 0.0 -v 2.2021524728495967 -3.4463893091082345 0.0 -v 2.157476560013444 -3.4450699476923363 0.0 -v 2.1140061511231893 -3.4437861870127615 0.0 -v 2.0717087176937614 -3.442537066443853 0.0 -v 2.0305526089662473 -3.4413216512808154 0.0 -v 1.9905070282239294 -3.4401390320402765 0.0 -v 1.9515420097474037 -3.4389883237797356 0.0 -v 1.9136283963915226 -3.437868665435373 0.0 -v 1.8767378177673815 -3.4367792191777125 0.0 -v 1.840842669013045 -3.4357191697846954 0.0 -v 1.8059160901370788 -3.434687724031649 0.0 -v 1.771931945919495 -3.433684110097728 0.0 -v 1.7388648063550112 -3.4327075769883644 0.0 -v 1.7066899276240224 -3.4317573939733124 0.0 -v 1.6753832335770544 -3.430832850039842 0.0 -v 1.6449212977188 -3.4299332533607005 0.0 -v 1.6152813256783058 -3.4290579307764277 0.0 -v 1.5864411381521677 -3.428206227291624 0.0 -v 1.5583791543079684 -3.427377505584842 0.0 -v 1.5310743756355583 -3.4265711455316707 0.0 -v 1.5045063702340624 -3.4257865437407085 0.0 -v 1.4786552575228973 -3.4250231131020494 0.0 -v 1.4535016933653198 -3.424280282347956 0.0 -v 1.4290268555934016 -3.423557495625387 0.0 -v 1.4052124299235806 -3.4228542120800505 0.0 -v 1.3820405962522595 -3.422169905451695 0.0 -v 1.3594940153212003 -3.421504063680315 0.0 -v 1.3375558157427156 -3.420856188522972 0.0 -v 1.3162095813749854 -3.4202257951809765 0.0 -v 1.2954393390380106 -3.419612411937106 0.0 -v 1.2752295465610375 -3.4190155798026347 0.0 -v 1.2555650811525005 -3.418434852173869 0.0 -v 1.2364312280837917 -3.417869794497959 0.0 -v 1.2178136696783657 -3.4173199839477317 0.0 -v 1.199698474597959 -3.4167850091052867 0.0 -v 1.1820720874179116 -3.4162644696541435 0.0 -v 1.1649213184837712 -3.4157579760796826 0.0 -v 1.148233334041603 -3.415265149377677 0.0 -v 1.1319956466346157 -3.4147856207706897 0.0 -v 1.116196105758917 -3.4143190314321186 0.0 -v 1.1008228887714135 -3.413865032217688 0.0 -v 1.085864492043041 -3.413423283404194 0.0 -v 1.0713097223507058 -3.4129934544352865 0.0 -v 1.0571476885015083 -3.4125752236741196 0.0 -v 1.0433677931829723 -3.4121682781626745 0.0 -v 7.999999999999998 -3.4423868318021693 0.0 -v 7.798878977752979 -3.442386821620767 0.0 -v 7.603184866128038 -3.4423868117140928 0.0 -v 7.412771229120763 -3.442386802074734 0.0 -v 7.227495582054655 -3.4423867926954768 0.0 -v 7.047219284961225 -3.4423867835693014 0.0 -v 6.871807438837034 -3.442386774689382 0.0 -v 6.701128784700105 -3.4423867660490726 0.0 -v 6.535055605370075 -3.4423867576419056 0.0 -v 6.373463629898686 -3.4423867494615936 0.0 -v 6.216231940579044 -3.4423867415020126 0.0 -v 6.063242882464045 -3.442386733757207 0.0 -v 5.914381975326353 -3.442386726221383 0.0 -v 5.769537827993932 -3.4423867188889 0.0 -v 5.628602054997127 -3.44238671175427 0.0 -v 5.49146919546487 -3.4423867048121575 0.0 -v 5.358036634209326 -3.4423866980573674 0.0 -v 5.228204524939946 -3.4423866914848418 0.0 -v 5.101875715549452 -3.4423866850896654 0.0 -v 4.978955675415877 -3.4423866788670527 0.0 -v 4.859352424666198 -3.4423866728123462 0.0 -v 4.74297646534869 -3.4423866669210157 0.0 -v 4.629740714462495 -3.442386661188653 0.0 -v 4.519560438794241 -3.4423866556109672 0.0 -v 4.412353191513012 -3.4423866501837868 0.0 -v 4.308038750476168 -3.44238664490305 0.0 -v 4.206539058199916 -3.4423866397648046 0.0 -v 4.107778163449637 -3.4423866347652066 0.0 -v 4.0116821644063165 -3.442386629900513 0.0 -v 3.9181791533665424 -3.4423866251670856 0.0 -v 3.8271991629346513 -3.442386620561382 0.0 -v 3.738674113666816 -3.4423866160799554 0.0 -v 3.652537763127854 -3.4423866117194515 0.0 -v 3.56872565632266 -3.4423866074766103 0.0 -v 3.487175077465155 -3.4423866033482544 0.0 -v 3.407825003048677 -3.4423865993312948 0.0 -v 3.330616056182673 -3.4423865954227253 0.0 -v 3.255490462161565 -3.4423865916196235 0.0 -v 3.182392005232482 -3.44238658791914 0.0 -v 3.111265986529564 -3.442386584318509 0.0 -v 3.0420591831433352 -3.442386580815036 0.0 -v 2.974719808294515 -3.4384771545287585 0.0 -v 2.909197472582468 -3.4346732174986636 0.0 -v 2.845443146279314 -3.4309719232755893 0.0 -v 2.783409122641451 -3.42737050221699 0.0 -v 2.723048982211068 -3.4238662594144467 0.0 -v 2.6643175580809095 -3.4204565726770753 0.0 -v 2.6071709020963194 -3.4171388905693854 0.0 -v 2.551566251969269 -3.4139107305020557 0.0 -v 2.4974619992797393 -3.410769676874239 0.0 -v 2.444817658340557 -3.407713379265993 0.0 -v 2.39359383590234 -3.4047395506794773 0.0 -v 2.3437522016759136 -3.4018459658276243 0.0 -v 2.295255459650127 -3.3990304594689733 0.0 -v 2.2480673201836137 -3.3962909247874458 0.0 -v 2.202152472849597 -3.3936253118158226 0.0 -v 2.157476560013444 -3.3910316259017907 0.0 -v 2.11400615112319 -3.388507926215356 0.0 -v 2.0717087176937614 -3.386052324296535 0.0 -v 2.030552608966248 -3.3836629826422433 0.0 -v 1.9905070282239297 -3.381338113331314 0.0 -v 1.9515420097474037 -3.3790759766866043 0.0 -v 1.9136283963915224 -3.3768748799732182 0.0 -v 1.8767378177673826 -3.3747331761318486 0.0 -v 1.8408426690130455 -3.3726492625462976 0.0 -v 1.8059160901370792 -3.370621579844254 0.0 -v 1.7719319459194958 -3.368648610730431 0.0 -v 1.7388648063550103 -3.366728878851192 0.0 -v 1.7066899276240224 -3.364860947689801 0.0 -v 1.6753832335770549 -3.3630434194915013 0.0 -v 1.6449212977188 -3.361274934217581 0.0 -v 1.6152813256783056 -3.3595541685276746 0.0 -v 1.586441138152168 -3.357879834789517 0.0 -v 1.5583791543079692 -3.356250680115422 0.0 -v 1.5310743756355585 -3.3546654854247593 0.0 -v 1.5045063702340629 -3.353123064531728 0.0 -v 1.4786552575228975 -3.351622263257742 0.0 -v 1.4535016933653198 -3.3501619585677758 0.0 -v 1.4290268555934018 -3.3487410577300016 0.0 -v 1.405212429923581 -3.3473584974981136 0.0 -v 1.3820405962522604 -3.346013243315709 0.0 -v 1.3594940153211998 -3.3447042885421396 0.0 -v 1.3375558157427154 -3.3434306536992513 0.0 -v 1.3162095813749852 -3.3421913857384555 0.0 -v 1.295439339038011 -3.3409855573275626 0.0 -v 1.275229546561038 -3.3398122661568754 0.0 -v 1.255565081152501 -3.338670634264001 0.0 -v 1.2364312280837924 -3.337559807376871 0.0 -v 1.217813669678366 -3.336478954274509 0.0 -v 1.199698474597959 -3.335427266165029 0.0 -v 1.1820720874179118 -3.3344039560804246 0.0 -v 1.1649213184837715 -3.333408258287691 0.0 -v 1.1482333340416033 -3.3324394277158356 0.0 -v 1.1319956466346162 -3.3314967393983435 0.0 -v 1.116196105758917 -3.3305794879306956 0.0 -v 1.100822888771414 -3.3296869869425216 0.0 -v 1.0858644920430411 -3.3288185685839946 0.0 -v 1.0713097223507055 -3.3279735830260853 0.0 -v 1.0571476885015085 -3.327151397974302 0.0 -v 1.0433677931829726 -3.326351398195549 0.0 -v 8.0 -3.413580247703253 0.0 -v 7.798878977752984 -3.4135802324311504 0.0 -v 7.603184866128041 -3.4135802175711385 0.0 -v 7.4127712291207635 -3.4135802031121005 0.0 -v 7.227495582054659 -3.413580189043214 0.0 -v 7.047219284961225 -3.4135801753539523 0.0 -v 6.871807438837033 -3.413580162034072 0.0 -v 6.701128784700104 -3.4135801490736073 0.0 -v 6.535055605370073 -3.4135801364628584 0.0 -v 6.373463629898691 -3.4135801241923898 0.0 -v 6.216231940579044 -3.413580112253017 0.0 -v 6.063242882464047 -3.41358010063581 0.0 -v 5.914381975326354 -3.413580089332073 0.0 -v 5.769537827993932 -3.4135800783333488 0.0 -v 5.628602054997128 -3.413580067631406 0.0 -v 5.4914691954648704 -3.4135800572182364 0.0 -v 5.358036634209328 -3.4135800470860493 0.0 -v 5.228204524939944 -3.4135800372272618 0.0 -v 5.101875715549454 -3.413580027634498 0.0 -v 4.978955675415877 -3.413580018300578 0.0 -v 4.859352424666197 -3.413580009218518 0.0 -v 4.742976465348691 -3.4135800003815224 0.0 -v 4.629740714462495 -3.413579991782977 0.0 -v 4.519560438794241 -3.41357998341645 0.0 -v 4.412353191513011 -3.413579975275679 0.0 -v 4.308038750476169 -3.413579967354573 0.0 -v 4.206539058199915 -3.413579959647205 0.0 -v 4.107778163449636 -3.413579952147807 0.0 -v 4.011682164406315 -3.4135799448507678 0.0 -v 3.9181791533665424 -3.413579937750627 0.0 -v 3.827199162934651 -3.4135799308420713 0.0 -v 3.738674113666816 -3.4135799241199303 0.0 -v 3.652537763127855 -3.4135799175791766 0.0 -v 3.56872565632266 -3.4135799112149128 0.0 -v 3.4871750774651544 -3.4135799050223783 0.0 -v 3.4078250030486767 -3.4135798989969386 0.0 -v 3.330616056182673 -3.413579893134086 0.0 -v 3.2554904621615646 -3.413579887429433 0.0 -v 3.1823920052324817 -3.4135798818787086 0.0 -v 3.111265986529563 -3.4135798764777623 0.0 -v 3.0420591831433343 -3.4135798712225514 0.0 -v 2.9747198082945148 -3.4078159964170385 0.0 -v 2.9091974725824676 -3.4022076500245033 0.0 -v 2.845443146279314 -3.3967506353737713 0.0 -v 2.783409122641451 -3.391440869033744 0.0 -v 2.7230489822110675 -3.386274377757801 0.0 -v 2.664317558080909 -3.3812472955106663 0.0 -v 2.60717090209632 -3.376355860575484 0.0 -v 2.5515662519692692 -3.3715964127389673 0.0 -v 2.4974619992797398 -3.3669653905524926 0.0 -v 2.444817658340557 -3.3624593286671054 0.0 -v 2.3935938359023394 -3.358074855240428 0.0 -v 2.343752201675914 -3.353808689413552 0.0 -v 2.295255459650127 -3.349657638855993 0.0 -v 2.2480673201836145 -3.345618597376909 0.0 -v 2.2021524728495967 -3.3416885426007603 0.0 -v 2.157476560013445 -3.3378645337057016 0.0 -v 2.11400615112319 -3.334143709222993 0.0 -v 2.071708717693761 -3.330523284895784 0.0 -v 2.0305526089662473 -3.3270005515956904 0.0 -v 1.99050702822393 -3.323572873295574 0.0 -v 1.9515420097474034 -3.3202376850970294 0.0 -v 1.9136283963915228 -3.316992491311098 0.0 -v 1.876737817767382 -3.313834863590765 0.0 -v 1.840842669013045 -3.310762439113857 0.0 -v 1.805916090137079 -3.307772918814956 0.0 -v 1.7719319459194958 -3.304864065665037 0.0 -v 1.738864806355011 -3.302033702997518 0.0 -v 1.706689927624023 -3.2992797128794895 0.0 -v 1.6753832335770553 -3.2966000345268713 0.0 -v 1.6449212977188 -3.2939926627623617 0.0 -v 1.6152813256783058 -3.2914556465149767 0.0 -v 1.5864411381521675 -3.288987087360078 0.0 -v 1.558379154307969 -3.286585138098811 0.0 -v 1.5310743756355587 -3.284248001375857 0.0 -v 1.5045063702340633 -3.2819739283344878 0.0 -v 1.4786552575228973 -3.2797612173079176 0.0 -v 1.4535016933653202 -3.2776082125459607 0.0 -v 1.4290268555934018 -3.27551330297605 0.0 -v 1.405212429923581 -3.2734749209976886 0.0 -v 1.3820405962522602 -3.271491541309424 0.0 -v 1.3594940153212 -3.2695616797674845 0.0 -v 1.3375558157427159 -3.2676838922752087 0.0 -v 1.3162095813749857 -3.2658567737024433 0.0 -v 1.2954393390380115 -3.264078956834092 0.0 -v 1.2752295465610377 -3.262349111347048 0.0 -v 1.2555650811525005 -3.2606659428147204 0.0 -v 1.2364312280837924 -3.2590281917384343 0.0 -v 1.2178136696783657 -3.2574346326049537 0.0 -v 1.199698474597959 -3.255884072969446 0.0 -v 1.1820720874179118 -3.2543753525631858 0.0 -v 1.164921318483772 -3.2529073424253334 0.0 -v 1.1482333340416033 -3.2514789440581535 0.0 -v 1.1319956466346162 -3.25008908860501 0.0 -v 1.116196105758917 -3.248736736050557 0.0 -v 1.1008228887714142 -3.2474208744425033 0.0 -v 1.0858644920430411 -3.2461405191343773 0.0 -v 1.0713097223507055 -3.24489471204873 0.0 -v 1.057147688501509 -3.2436825209602107 0.0 -v 1.0433677931829723 -3.242503038797994 0.0 -v 8.0 -3.384773663604337 0.0 -v 7.798878977752983 -3.384773643241533 0.0 -v 7.603184866128039 -3.3847736234281838 0.0 -v 7.4127712291207635 -3.384773604149467 0.0 -v 7.227495582054659 -3.3847735853909513 0.0 -v 7.0472192849612245 -3.3847735671386023 0.0 -v 6.871807438837032 -3.3847735493787634 0.0 -v 6.701128784700104 -3.3847735320981425 0.0 -v 6.535055605370072 -3.3847735152838108 0.0 -v 6.373463629898689 -3.384773498923186 0.0 -v 6.216231940579044 -3.3847734830040235 0.0 -v 6.063242882464045 -3.3847734675144117 0.0 -v 5.914381975326353 -3.384773452442764 0.0 -v 5.769537827993931 -3.384773437777798 0.0 -v 5.628602054997129 -3.3847734235085403 0.0 -v 5.4914691954648704 -3.384773409624315 0.0 -v 5.358036634209327 -3.3847733961147326 0.0 -v 5.228204524939945 -3.3847733829696827 0.0 -v 5.101875715549454 -3.38477337017933 0.0 -v 4.97895567541588 -3.384773357734104 0.0 -v 4.8593524246661985 -3.3847733456246907 0.0 -v 4.742976465348689 -3.3847733338420287 0.0 -v 4.629740714462495 -3.3847733223773027 0.0 -v 4.519560438794242 -3.384773311221934 0.0 -v 4.412353191513012 -3.384773300367572 0.0 -v 4.308038750476168 -3.384773289806098 0.0 -v 4.206539058199914 -3.384773279529606 0.0 -v 4.107778163449636 -3.38477326953041 0.0 -v 4.011682164406315 -3.3847732598010234 0.0 -v 3.918179153366543 -3.3847732503341694 0.0 -v 3.8271991629346513 -3.384773241122761 0.0 -v 3.738674113666816 -3.3847732321599073 0.0 -v 3.6525377631278544 -3.3847732234389016 0.0 -v 3.56872565632266 -3.384773214953218 0.0 -v 3.4871750774651558 -3.3847732066965053 0.0 -v 3.407825003048677 -3.384773198662586 0.0 -v 3.330616056182673 -3.384773190845448 0.0 -v 3.255490462161565 -3.384773183239244 0.0 -v 3.1823920052324812 -3.3847731758382795 0.0 -v 3.1112659865295633 -3.3847731686370177 0.0 -v 3.0420591831433352 -3.3847731616300685 0.0 -v 2.974719808294515 -3.377219636407413 0.0 -v 2.909197472582468 -3.3698699302873387 0.0 -v 2.8454431462793126 -3.362718543556092 0.0 -v 2.7834091226414506 -3.3557601249003883 0.0 -v 2.7230489822110675 -3.348989467403085 0.0 -v 2.664317558080908 -3.342401504646887 0.0 -v 2.60717090209632 -3.335991306923205 0.0 -v 2.551566251969269 -3.3297540775432983 0.0 -v 2.4974619992797393 -3.323685149248957 0.0 -v 2.4448176583405563 -3.3177799807200388 0.0 -v 2.3935938359023385 -3.312034153176249 0.0 -v 2.343752201675914 -3.3064433670706035 0.0 -v 2.295255459650127 -3.3010034388721197 0.0 -v 2.248067320183614 -3.295710297935323 0.0 -v 2.2021524728495976 -3.290559983454227 0.0 -v 2.157476560013444 -3.2855486414984885 0.0 -v 2.1140061511231885 -3.280672522129562 0.0 -v 2.0717087176937605 -3.27592797659465 0.0 -v 2.0305526089662473 -3.271311454596375 0.0 -v 1.9905070282239294 -3.2668195016361326 0.0 -v 1.9515420097474032 -3.2624487564291202 0.0 -v 1.913628396391523 -3.2581959483891194 0.0 -v 1.8767378177673821 -3.2540578951811505 0.0 -v 1.8408426690130455 -3.2500315003401585 0.0 -v 1.805916090137079 -3.2461137509539646 0.0 -v 1.7719319459194949 -3.2423017154087255 0.0 -v 1.738864806355011 -3.2385925411952403 0.0 -v 1.7066899276240224 -3.2349834527744465 0.0 -v 1.6753832335770553 -3.231471749500505 0.0 -v 1.6449212977188 -3.2280548035999406 0.0 -v 1.6152813256783056 -3.224730058205297 0.0 -v 1.5864411381521675 -3.221495025441869 0.0 -v 1.5583791543079684 -3.2183472845660326 0.0 -v 1.5310743756355585 -3.215284480153842 0.0 -v 1.5045063702340635 -3.212304320338483 0.0 -v 1.4786552575228966 -3.209404575095289 0.0 -v 1.4535016933653198 -3.20658307457304 0.0 -v 1.429026855593402 -3.2038377074702757 0.0 -v 1.405212429923581 -3.201166419455442 0.0 -v 1.38204059625226 -3.1985672116296424 0.0 -v 1.3594940153211996 -3.196038139030888 0.0 -v 1.3375558157427159 -3.193577309178698 0.0 -v 1.316209581374985 -3.19118288065798 0.0 -v 1.2954393390380108 -3.188853061741109 0.0 -v 1.275229546561038 -3.1865861090472034 0.0 -v 1.2555650811525008 -3.184380326237563 0.0 -v 1.2364312280837924 -3.1822340627463217 0.0 -v 1.2178136696783652 -3.1801457125453374 0.0 -v 1.199698474597959 -3.1781137129424253 0.0 -v 1.1820720874179118 -3.1761365434120035 0.0 -v 1.1649213184837712 -3.1742127244573006 0.0 -v 1.148233334041603 -3.1723408165032656 0.0 -v 1.131995646634616 -3.1705194188193464 0.0 -v 1.1161961057589167 -3.16874716847133 0.0 -v 1.1008228887714142 -3.1670227393014847 0.0 -v 1.0858644920430407 -3.1653448409361977 0.0 -v 1.0713097223507053 -3.1637122178204073 0.0 -v 1.0571476885015092 -3.162123648278083 0.0 -v 1.043367793182973 -3.160577943598053 0.0 -v 8.0 -3.3559670795054215 0.0 -v 7.798878977752983 -3.3559670540519173 0.0 -v 7.60318486612804 -3.3559670292852313 0.0 -v 7.412771229120764 -3.3559670051868324 0.0 -v 7.227495582054658 -3.355966981738688 0.0 -v 7.047219284961223 -3.3559669589232537 0.0 -v 6.871807438837032 -3.3559669367234544 0.0 -v 6.701128784700102 -3.3559669151226776 0.0 -v 6.535055605370075 -3.3559668941047653 0.0 -v 6.373463629898689 -3.355966873653983 0.0 -v 6.216231940579044 -3.355966853755029 0.0 -v 6.063242882464045 -3.355966834393016 0.0 -v 5.9143819753263545 -3.355966815553456 0.0 -v 5.76953782799393 -3.3559667972222473 0.0 -v 5.6286020549971285 -3.3559667793856773 0.0 -v 5.491469195464873 -3.355966762030394 0.0 -v 5.35803663420933 -3.3559667451434168 0.0 -v 5.228204524939946 -3.3559667287121036 0.0 -v 5.101875715549454 -3.3559667127241637 0.0 -v 4.978955675415879 -3.35596669716763 0.0 -v 4.8593524246661985 -3.3559666820308633 0.0 -v 4.74297646534869 -3.3559666673025372 0.0 -v 4.629740714462494 -3.3559666529716288 0.0 -v 4.519560438794242 -3.355966639027417 0.0 -v 4.412353191513011 -3.355966625459465 0.0 -v 4.308038750476168 -3.3559666122576224 0.0 -v 4.206539058199915 -3.3559665994120094 0.0 -v 4.107778163449635 -3.3559665869130124 0.0 -v 4.011682164406315 -3.355966574751281 0.0 -v 3.9181791533665424 -3.355966562917712 0.0 -v 3.827199162934652 -3.3559665514034522 0.0 -v 3.738674113666816 -3.3559665401998866 0.0 -v 3.6525377631278535 -3.3559665292986276 0.0 -v 3.5687256563226604 -3.355966518691523 0.0 -v 3.487175077465155 -3.3559665083706323 0.0 -v 3.4078250030486767 -3.3559664983282333 0.0 -v 3.330616056182674 -3.3559664885568106 0.0 -v 3.255490462161564 -3.3559664790490547 0.0 -v 3.1823920052324817 -3.3559664697978486 0.0 -v 3.111265986529564 -3.355966460796272 0.0 -v 3.0420591831433343 -3.3559664520375856 0.0 -v 2.9747198082945157 -3.3466865847887424 0.0 -v 2.9091974725824685 -3.3376571190622353 0.0 -v 2.8454431462793144 -3.3288712981964954 0.0 -v 2.783409122641451 -3.3203225478470406 0.0 -v 2.7230489822110675 -3.312004471066957 0.0 -v 2.664317558080909 -3.303910843520118 0.0 -v 2.60717090209632 -3.296035608823585 0.0 -v 2.5515662519692692 -3.2883728740156695 0.0 -v 2.4974619992797398 -3.280916905146284 0.0 -v 2.444817658340556 -3.2736621229862903 0.0 -v 2.39359383590234 -3.2666030988526065 0.0 -v 2.3437522016759136 -3.2597345505459896 0.0 -v 2.2952554596501273 -3.253051338398401 0.0 -v 2.2480673201836137 -3.2465484614270577 0.0 -v 2.202152472849597 -3.2402210535922333 0.0 -v 2.157476560013444 -3.234064380156059 0.0 -v 2.1140061511231885 -3.2280738341395554 0.0 -v 2.071708717693761 -3.2222449328752805 0.0 -v 2.0305526089662473 -3.2165733146529893 0.0 -v 1.9905070282239294 -3.211054735455814 0.0 -v 1.9515420097474037 -3.2056850657845013 0.0 -v 1.9136283963915226 -3.2004602875673536 0.0 -v 1.876737817767382 -3.1953764911535374 0.0 -v 1.8408426690130453 -3.190429872387541 0.0 -v 1.8059160901370792 -3.1856167297625486 0.0 -v 1.7719319459194953 -3.1809334616506493 0.0 -v 1.7388648063550107 -3.176376563607769 0.0 -v 1.7066899276240226 -3.1719426257513303 0.0 -v 1.6753832335770547 -3.167628330208667 0.0 -v 1.6449212977188 -3.1634304486342986 0.0 -v 1.6152813256783052 -3.1593458397941845 0.0 -v 1.586441138152168 -3.155371447215176 0.0 -v 1.5583791543079686 -3.1515042968978775 0.0 -v 1.5310743756355583 -3.147741495091241 0.0 -v 1.5045063702340626 -3.1440802261271914 0.0 -v 1.4786552575228973 -3.1405177503137014 0.0 -v 1.4535016933653195 -3.137051401884695 0.0 -v 1.4290268555934016 -3.1336785870052837 0.0 -v 1.4052124299235804 -3.130396781830829 0.0 -v 1.38204059625226 -3.127203530618372 0.0 -v 1.3594940153212 -3.124096443889022 0.0 -v 1.3375558157427156 -3.1210731966399345 0.0 -v 1.316209581374985 -3.118131526604537 0.0 -v 1.2954393390380108 -3.115269232559691 0.0 -v 1.2752295465610377 -3.112484172678544 0.0 -v 1.2555650811525008 -3.109774262927817 0.0 -v 1.2364312280837924 -3.107137475508345 0.0 -v 1.2178136696783657 -3.104571837337695 0.0 -v 1.199698474597959 -3.1020754285737224 0.0 -v 1.1820720874179116 -3.0996463811779775 0.0 -v 1.1649213184837712 -3.097282877517872 0.0 -v 1.1482333340416033 -3.0949831490065565 0.0 -v 1.131995646634616 -3.0927454747795036 0.0 -v 1.116196105758917 -3.0905681804068075 0.0 -v 1.1008228887714142 -3.0884496366402243 0.0 -v 1.0858644920430407 -3.0863882581940105 0.0 -v 1.0713097223507055 -3.0843825025586846 0.0 -v 1.0571476885015088 -3.0824308688467714 0.0 -v 1.0433677931829728 -3.080531896669705 0.0 -v 8.0 -3.3271604954065053 0.0 -v 7.798878977752981 -3.3271604648623 0.0 -v 7.60318486612804 -3.327160435142277 0.0 -v 7.412771229120764 -3.3271604062241997 0.0 -v 7.227495582054658 -3.3271603780864263 0.0 -v 7.047219284961225 -3.327160350707904 0.0 -v 6.871807438837036 -3.327160324068145 0.0 -v 6.701128784700105 -3.327160298147214 0.0 -v 6.535055605370072 -3.327160272925716 0.0 -v 6.37346362989869 -3.3271602483847778 0.0 -v 6.216231940579043 -3.327160224506035 0.0 -v 6.063242882464044 -3.32716020127162 0.0 -v 5.914381975326352 -3.3271601786641467 0.0 -v 5.7695378279939336 -3.3271601566666966 0.0 -v 5.628602054997127 -3.327160135262811 0.0 -v 5.49146919546487 -3.3271601144364733 0.0 -v 5.358036634209328 -3.3271600941720996 0.0 -v 5.228204524939945 -3.3271600744545244 0.0 -v 5.101875715549454 -3.3271600552689953 0.0 -v 4.978955675415878 -3.3271600366011564 0.0 -v 4.859352424666197 -3.327160018437035 0.0 -v 4.742976465348691 -3.327160000763044 0.0 -v 4.629740714462494 -3.3271599835659553 0.0 -v 4.519560438794242 -3.327159966832901 0.0 -v 4.412353191513011 -3.3271599505513585 0.0 -v 4.30803875047617 -3.327159934709147 0.0 -v 4.206539058199917 -3.3271599192944104 0.0 -v 4.107778163449636 -3.327159904295615 0.0 -v 4.011682164406316 -3.3271598897015364 0.0 -v 3.9181791533665424 -3.3271598755012546 0.0 -v 3.8271991629346513 -3.327159861684143 0.0 -v 3.738674113666816 -3.3271598482398628 0.0 -v 3.652537763127855 -3.327159835158353 0.0 -v 3.56872565632266 -3.3271598224298273 0.0 -v 3.4871750774651553 -3.327159810044758 0.0 -v 3.4078250030486763 -3.32715979799388 0.0 -v 3.3306160561826736 -3.327159786268173 0.0 -v 3.255490462161566 -3.3271597748588664 0.0 -v 3.1823920052324817 -3.327159763757418 0.0 -v 3.1112659865295638 -3.3271597529555255 0.0 -v 3.042059183143335 -3.3271597424451036 0.0 -v 2.974719808294515 -3.31621538609842 0.0 -v 2.9091974725824685 -3.305566344697168 0.0 -v 2.8454431462793144 -3.2952046496670193 0.0 -v 2.783409122641452 -3.285122547452149 0.0 -v 2.7230489822110675 -3.2753124937133227 0.0 -v 2.66431755808091 -3.2657671476825407 0.0 -v 2.607170902096321 -3.256479366670009 0.0 -v 2.5515662519692692 -3.247442200719341 0.0 -v 2.49746199927974 -3.238648887406966 0.0 -v 2.4448176583405576 -3.230092846781877 0.0 -v 2.39359383590234 -3.2217676764419148 0.0 -v 2.3437522016759145 -3.2136671467429143 0.0 -v 2.2952554596501273 -3.205785196137122 0.0 -v 2.2480673201836137 -3.1981159266373993 0.0 -v 2.2021524728495967 -3.190653599403814 0.0 -v 2.157476560013445 -3.1833926304493225 0.0 -v 2.1140061511231885 -3.176327586461329 0.0 -v 2.0717087176937614 -3.1694531807359856 0.0 -v 2.030552608966248 -3.162764269222211 0.0 -v 1.9905070282239297 -3.156255846672437 0.0 -v 1.951542009747404 -3.149923042897238 0.0 -v 1.913628396391523 -3.143761119121013 0.0 -v 1.8767378177673817 -3.1377654644360042 0.0 -v 1.8408426690130448 -3.131931592352003 0.0 -v 1.8059160901370792 -3.1262551374391494 0.0 -v 1.771931945919496 -3.120731852061327 0.0 -v 1.7388648063550103 -3.1153576031976913 0.0 -v 1.7066899276240224 -3.1101283693499786 0.0 -v 1.6753832335770553 -3.105040237533255 0.0 -v 1.6449212977188 -3.1000894003478647 0.0 -v 1.615281325678306 -3.0952721531303915 0.0 -v 1.5864411381521673 -3.0905848911814973 0.0 -v 1.558379154307969 -3.0860241070685577 0.0 -v 1.5310743756355591 -3.081586388001088 0.0 -v 1.5045063702340633 -3.077268413276979 0.0 -v 1.4786552575228977 -3.073066951797652 0.0 -v 1.45350169336532 -3.0689788596502616 0.0 -v 1.4290268555934016 -3.0650010777551295 0.0 -v 1.4052124299235813 -3.061130629576673 0.0 -v 1.38204059625226 -3.0573646188960812 0.0 -v 1.3594940153212003 -3.053700227644116 0.0 -v 1.3375558157427152 -3.0501347137923682 0.0 -v 1.3162095813749857 -3.046665409301427 0.0 -v 1.2954393390380112 -3.0432897181244125 0.0 -v 1.275229546561038 -3.040005114264382 0.0 -v 1.2555650811525003 -3.036809139884144 0.0 -v 1.2364312280837926 -3.0336994034670903 0.0 -v 1.2178136696783657 -3.030673578027642 0.0 -v 1.1996984745979589 -3.0277293993699876 0.0 -v 1.1820720874179118 -3.024864664393814 0.0 -v 1.1649213184837717 -3.0220772294457445 0.0 -v 1.1482333340416038 -3.0193650087152584 0.0 -v 1.1319956466346162 -3.016725972673907 0.0 -v 1.1161961057589167 -3.014158146556634 0.0 -v 1.1008228887714142 -3.0116596088840786 0.0 -v 1.085864492043041 -3.0092284900247503 0.0 -v 1.0713097223507058 -3.006862970796002 0.0 -v 1.057147688501509 -3.0045612811027524 0.0 -v 1.0433677931829728 -3.0023216986129446 0.0 -v 8.0 -3.29835391130759 0.0 -v 7.798878977752981 -3.2983538756726833 0.0 -v 7.603184866128039 -3.298353840999322 0.0 -v 7.412771229120765 -3.2983538072615666 0.0 -v 7.227495582054656 -3.298353774434163 0.0 -v 7.047219284961225 -3.2983537424925546 0.0 -v 6.871807438837034 -3.298353711412835 0.0 -v 6.701128784700103 -3.2983536811717493 0.0 -v 6.535055605370074 -3.298353651746669 0.0 -v 6.373463629898691 -3.298353623115574 0.0 -v 6.216231940579046 -3.2983535952570406 0.0 -v 6.063242882464044 -3.298353568150222 0.0 -v 5.914381975326355 -3.298353541774837 0.0 -v 5.769537827993932 -3.298353516111145 0.0 -v 5.6286020549971285 -3.2983534911399452 0.0 -v 5.491469195464871 -3.2983534668425514 0.0 -v 5.358036634209326 -3.2983534432007824 0.0 -v 5.228204524939946 -3.2983534201969453 0.0 -v 5.101875715549453 -3.2983533978138273 0.0 -v 4.97895567541588 -3.298353376034681 0.0 -v 4.8593524246662 -3.2983533548432074 0.0 -v 4.7429764653486925 -3.29835333422355 0.0 -v 4.629740714462494 -3.29835331416028 0.0 -v 4.519560438794243 -3.298353294638383 0.0 -v 4.412353191513013 -3.2983532756432505 0.0 -v 4.308038750476168 -3.298353257160671 0.0 -v 4.206539058199917 -3.298353239176812 0.0 -v 4.107778163449636 -3.2983532216782168 0.0 -v 4.011682164406319 -3.298353204651791 0.0 -v 3.918179153366544 -3.2983531880847963 0.0 -v 3.8271991629346527 -3.2983531719648322 0.0 -v 3.7386741136668182 -3.298353156279839 0.0 -v 3.6525377631278553 -3.2983531410180786 0.0 -v 3.568725656322661 -3.2983531261681307 0.0 -v 3.4871750774651566 -3.2983531117188836 0.0 -v 3.4078250030486785 -3.298353097659525 0.0 -v 3.3306160561826745 -3.298353083979535 0.0 -v 3.2554904621615663 -3.298353070668676 0.0 -v 3.1823920052324834 -3.2983530577169877 0.0 -v 3.111265986529565 -3.2983530451147787 0.0 -v 3.0420591831433357 -3.29835303285262 0.0 -v 2.9747198082945157 -3.28580461833498 0.0 -v 2.909197472582469 -3.273594801559513 0.0 -v 2.845443146279313 -3.261714446038825 0.0 -v 2.7834091226414515 -3.2501546618181876 0.0 -v 2.723048982211068 -3.238906798823264 0.0 -v 2.66431755808091 -3.22796244038734 0.0 -v 2.6071709020963203 -3.217313396953221 0.0 -v 2.5515662519692683 -3.2069516999450576 0.0 -v 2.4974619992797407 -3.196869595805549 0.0 -v 2.4448176583405568 -3.187059540194015 0.0 -v 2.3935938359023394 -3.177514192341059 0.0 -v 2.343752201675915 -3.168226409555521 0.0 -v 2.2952554596501273 -3.159189241879687 0.0 -v 2.2480673201836145 -3.150395926888698 0.0 -v 2.202152472849598 -3.141839884630288 0.0 -v 2.157476560013446 -3.133514712701078 0.0 -v 2.1140061511231902 -3.1254141814557133 0.0 -v 2.071708717693762 -3.1175322293452834 0.0 -v 2.030552608966248 -3.1098629583815227 0.0 -v 1.9905070282239299 -3.1024006297234035 0.0 -v 1.9515420097474045 -3.095139659382816 0.0 -v 1.9136283963915226 -3.0880746140461297 0.0 -v 1.8767378177673824 -3.0812002070084854 0.0 -v 1.8408426690130455 -3.0745112942178188 0.0 -v 1.8059160901370792 -3.068002870425609 0.0 -v 1.7719319459194955 -3.0616700654414983 0.0 -v 1.7388648063550112 -3.0555081404889832 0.0 -v 1.7066899276240228 -3.049512484659423 0.0 -v 1.675383233577055 -3.0436786114617553 0.0 -v 1.6449212977188 -3.038002155465285 0.0 -v 1.615281325678306 -3.0324788690330844 0.0 -v 1.5864411381521681 -3.027104619143523 0.0 -v 1.5583791543079692 -3.021875384297567 0.0 -v 1.5310743756355587 -3.0167872515095375 0.0 -v 1.5045063702340638 -3.011836413379047 0.0 -v 1.4786552575228975 -3.0070191652419775 0.0 -v 1.4535016933653204 -3.0023319023983013 0.0 -v 1.429026855593402 -2.9977711174147235 0.0 -v 1.4052124299235806 -2.993333397500107 0.0 -v 1.3820405962522604 -2.98901542195171 0.0 -v 1.3594940153212003 -2.9848139596703382 0.0 -v 1.3375558157427154 -2.9807258667425454 0.0 -v 1.3162095813749852 -2.9767480840880682 0.0 -v 1.2954393390380112 -2.9728776351707555 0.0 -v 1.2752295465610377 -2.9691116237712447 0.0 -v 1.2555650811525005 -2.9654472318197587 0.0 -v 1.2364312280837924 -2.9618817172873655 0.0 -v 1.2178136696783655 -2.9584124121341455 0.0 -v 1.199698474597959 -2.9550367203127226 0.0 -v 1.1820720874179118 -2.951752115825672 0.0 -v 1.1649213184837715 -2.9485561408353345 0.0 -v 1.1482333340416038 -2.9454464038246413 0.0 -v 1.1319956466346164 -2.9424205778075727 0.0 -v 1.116196105758917 -2.939476398587885 0.0 -v 1.1008228887714138 -2.9366116630648444 0.0 -v 1.085864492043041 -2.9338242275846613 0.0 -v 1.0713097223507053 -2.9311120063364213 0.0 -v 1.057147688501509 -2.928472969791286 0.0 -v 1.0433677931829728 -2.925905143183824 0.0 -v 8.0 -3.2695473272086737 0.0 -v 7.798878977752981 -3.2695472864830646 0.0 -v 7.603184866128042 -3.2695472468563684 0.0 -v 7.412771229120764 -3.269547208298932 0.0 -v 7.22749558205466 -3.2695471707819017 0.0 -v 7.047219284961225 -3.269547134277204 0.0 -v 6.871807438837034 -3.269547098757526 0.0 -v 6.701128784700103 -3.269547064196285 0.0 -v 6.535055605370073 -3.2695470305676197 0.0 -v 6.37346362989869 -3.269546997846369 0.0 -v 6.2162319405790445 -3.269546966008046 0.0 -v 6.063242882464046 -3.269546935028824 0.0 -v 5.914381975326354 -3.269546904885527 0.0 -v 5.76953782799393 -3.2695468755555943 0.0 -v 5.62860205499713 -3.26954684701708 0.0 -v 5.4914691954648704 -3.26954681924863 0.0 -v 5.358036634209327 -3.269546792229464 0.0 -v 5.228204524939946 -3.2695467659393653 0.0 -v 5.101875715549454 -3.2695467403586598 0.0 -v 4.978955675415881 -3.269546715468207 0.0 -v 4.8593524246661985 -3.269546691249379 0.0 -v 4.742976465348689 -3.269546667684057 0.0 -v 4.629740714462493 -3.269546644754605 0.0 -v 4.519560438794241 -3.269546622443865 0.0 -v 4.412353191513011 -3.269546600735144 0.0 -v 4.308038750476169 -3.2695465796121947 0.0 -v 4.206539058199917 -3.2695465590592137 0.0 -v 4.107778163449636 -3.2695465390608183 0.0 -v 4.011682164406317 -3.2695465196020463 0.0 -v 3.9181791533665424 -3.269546500668337 0.0 -v 3.827199162934651 -3.2695464822455214 0.0 -v 3.738674113666816 -3.2695464643198147 0.0 -v 3.652537763127855 -3.2695464468778033 0.0 -v 3.5687256563226595 -3.269546429906434 0.0 -v 3.487175077465155 -3.2695464133930083 0.0 -v 3.407825003048677 -3.269546397325171 0.0 -v 3.330616056182673 -3.269546381690896 0.0 -v 3.255490462161566 -3.2695463664784854 0.0 -v 3.182392005232482 -3.269546351676556 0.0 -v 3.1112659865295633 -3.2695463372740323 0.0 -v 3.0420591831433352 -3.269546323260136 0.0 -v 2.9747198082945148 -3.255452892188832 0.0 -v 2.909197472582469 -3.241739748518257 0.0 -v 2.845443146279314 -3.2283966308360976 0.0 -v 2.783409122641451 -3.2154135546168936 0.0 -v 2.723048982211069 -3.202780804750718 0.0 -v 2.664317558080908 -3.190488928273453 0.0 -v 2.6071709020963207 -3.178528727293233 0.0 -v 2.5515662519692692 -3.1668912521077437 0.0 -v 2.497461999279739 -3.155567794507251 0.0 -v 2.4448176583405563 -3.144549881258335 0.0 -v 2.39359383590234 -3.133829267763444 0.0 -v 2.343752201675914 -3.123397931891553 0.0 -v 2.2952554596501265 -3.1132480679752685 0.0 -v 2.2480673201836145 -3.1033720809699323 0.0 -v 2.2021524728495976 -3.0937625807703224 0.0 -v 2.1574765600134445 -3.084412376680702 0.0 -v 2.11400615112319 -3.075314472034102 0.0 -v 2.0717087176937614 -3.0664620589567755 0.0 -v 2.030552608966248 -3.0578485132739344 0.0 -v 1.9905070282239297 -3.0494673895529436 0.0 -v 1.9515420097474037 -3.041312416280266 0.0 -v 1.9136283963915226 -3.033377491168549 0.0 -v 1.876737817767382 -3.025656676590347 0.0 -v 1.8408426690130453 -3.0181441951350445 0.0 -v 1.805916090137079 -3.0108344252856805 0.0 -v 1.7719319459194955 -3.0037218972124253 0.0 -v 1.738864806355011 -2.9968012886795488 0.0 -v 1.706689927624022 -2.9900674210628586 0.0 -v 1.675383233577055 -2.983515255474569 0.0 -v 1.6449212977188 -2.9771398889927654 0.0 -v 1.6152813256783058 -2.970936550992585 0.0 -v 1.5864411381521677 -2.964900599576409 0.0 -v 1.5583791543079684 -2.959027518100377 0.0 -v 1.5310743756355585 -2.9533129117946197 0.0 -v 1.5045063702340629 -2.9477525044747024 0.0 -v 1.478655257522897 -2.942342135341796 0.0 -v 1.45350169336532 -2.9370777558691867 0.0 -v 1.429026855593402 -2.9319554267728116 0.0 -v 1.4052124299235806 -2.926971315063521 0.0 -v 1.3820405962522595 -2.9221216911788974 0.0 -v 1.3594940153212 -2.9174029261924566 0.0 -v 1.3375558157427156 -2.912811489098156 0.0 -v 1.3162095813749852 -2.9083439441681818 0.0 -v 1.2954393390380103 -2.903996948382023 0.0 -v 1.2752295465610375 -2.8997672489249213 0.0 -v 1.2555650811525008 -2.895651680753826 0.0 -v 1.2364312280837924 -2.8916471642290182 0.0 -v 1.2178136696783657 -2.8877507028096505 0.0 -v 1.1996984745979582 -2.883959380811455 0.0 -v 1.1820720874179111 -2.8802703612249845 0.0 -v 1.1649213184837715 -2.8766808835926807 0.0 -v 1.148233334041603 -2.873188261943271 0.0 -v 1.1319956466346157 -2.8697898827818733 0.0 -v 1.1161961057589165 -2.866483203134345 0.0 -v 1.100822888771414 -2.863265748644398 0.0 -v 1.085864492043041 -2.8601351117220655 0.0 -v 1.0713097223507055 -2.857088949742122 0.0 -v 1.0571476885015085 -2.8541249832911233 0.0 -v 1.0433677931829726 -2.8512409944617416 0.0 -v 8.0 -3.2407407431097575 0.0 -v 7.798878977752981 -3.2407406972934485 0.0 -v 7.603184866128039 -3.2407406527134146 0.0 -v 7.412771229120764 -3.2407406093362976 0.0 -v 7.227495582054656 -3.240740567129638 0.0 -v 7.0472192849612245 -3.2407405260618543 0.0 -v 6.87180743883703 -3.240740486102216 0.0 -v 6.701128784700104 -3.24074044722082 0.0 -v 6.535055605370074 -3.240740409388573 0.0 -v 6.373463629898689 -3.240740372577166 0.0 -v 6.216231940579042 -3.2407403367590515 0.0 -v 6.063242882464046 -3.240740301907428 0.0 -v 5.91438197532635 -3.2407402679962174 0.0 -v 5.769537827993931 -3.240740235000044 0.0 -v 5.6286020549971285 -3.2407402028942154 0.0 -v 5.491469195464871 -3.2407401716547084 0.0 -v 5.358036634209326 -3.2407401412581476 0.0 -v 5.228204524939946 -3.240740111681786 0.0 -v 5.101875715549452 -3.2407400829034922 0.0 -v 4.978955675415877 -3.240740054901732 0.0 -v 4.8593524246661985 -3.2407400276555522 0.0 -v 4.742976465348688 -3.240740001144564 0.0 -v 4.629740714462494 -3.2407399753489305 0.0 -v 4.519560438794241 -3.240739950249349 0.0 -v 4.412353191513011 -3.240739925827036 0.0 -v 4.30803875047617 -3.2407399020637193 0.0 -v 4.2065390581999145 -3.240739878941614 0.0 -v 4.107778163449636 -3.24073985644342 0.0 -v 4.011682164406316 -3.2407398345523024 0.0 -v 3.9181791533665424 -3.2407398132518797 0.0 -v 3.827199162934652 -3.240739792526212 0.0 -v 3.7386741136668156 -3.2407397723597917 0.0 -v 3.6525377631278544 -3.2407397527375283 0.0 -v 3.56872565632266 -3.240739733644739 0.0 -v 3.4871750774651553 -3.2407397150671353 0.0 -v 3.407825003048678 -3.2407396969908167 0.0 -v 3.330616056182674 -3.2407396794022585 0.0 -v 3.255490462161566 -3.2407396622882962 0.0 -v 3.1823920052324817 -3.240739645636126 0.0 -v 3.111265986529564 -3.2407396294332873 0.0 -v 3.0420591831433357 -3.240739613667653 0.0 -v 2.974719808294515 -3.2251588502906765 0.0 -v 2.9091974725824685 -3.2099985074611164 0.0 -v 2.845443146279313 -3.1952472408415766 0.0 -v 2.7834091226414497 -3.180894012202414 0.0 -v 2.7230489822110675 -3.1669280811619465 0.0 -v 2.664317558080909 -3.153338997149519 0.0 -v 2.6071709020963207 -3.1401165915854583 0.0 -v 2.551566251969268 -3.1272509702720117 0.0 -v 2.4974619992797398 -3.114732505989617 0.0 -v 2.444817658340556 -3.10255183129295 0.0 -v 2.393593835902339 -3.090699831501358 0.0 -v 2.343752201675913 -3.079167637878427 0.0 -v 2.2952554596501273 -3.0679466209955915 0.0 -v 2.2480673201836137 -3.0570283842748305 0.0 -v 2.2021524728495967 -3.0464047577055684 0.0 -v 2.157476560013444 -3.0360677917311554 0.0 -v 2.11400615112319 -3.0260097513002764 0.0 -v 2.0717087176937614 -3.016223110078896 0.0 -v 2.030552608966248 -3.0067005448183766 0.0 -v 1.99050702822393 -2.997434929875552 0.0 -v 1.9515420097474037 -2.988419331880689 0.0 -v 1.9136283963915224 -2.9796470045493115 0.0 -v 1.876737817767382 -2.9711113836340153 0.0 -v 1.8408426690130453 -2.962806082012516 0.0 -v 1.805916090137079 -2.954724884908214 0.0 -v 1.7719319459194955 -2.946861745239751 0.0 -v 1.7388648063550105 -2.939210779096029 0.0 -v 1.7066899276240226 -2.93176626133334 0.0 -v 1.675383233577055 -2.924522621291293 0.0 -v 1.6449212977187997 -2.9174744386243523 0.0 -v 1.6152813256783056 -2.910616439245831 0.0 -v 1.5864411381521677 -2.9039434913813578 0.0 -v 1.558379154307969 -2.8974506017288095 0.0 -v 1.5310743756355583 -2.8911329117218747 0.0 -v 1.504506370234063 -2.88498569389444 0.0 -v 1.4786552575228975 -2.8790043483430674 0.0 -v 1.4535016933653195 -2.873184399284931 0.0 -v 1.4290268555934018 -2.867521491708639 0.0 -v 1.4052124299235806 -2.8620113881154134 0.0 -v 1.38204059625226 -2.856649965348212 0.0 -v 1.3594940153211994 -2.851433211506417 0.0 -v 1.3375558157427152 -2.8463572229437557 0.0 -v 1.3162095813749857 -2.841418201347257 0.0 -v 1.2954393390380112 -2.836612450894994 0.0 -v 1.275229546561038 -2.8319363754905433 0.0 -v 1.2555650811525008 -2.8273864760720686 0.0 -v 1.2364312280837924 -2.8229593479939905 0.0 -v 1.2178136696783657 -2.8186516784793385 0.0 -v 1.199698474597959 -2.8144602441408213 0.0 -v 1.1820720874179116 -2.8103819085688047 0.0 -v 1.1649213184837717 -2.8064136199843626 0.0 -v 1.1482333340416033 -2.8025524089556613 0.0 -v 1.1319956466346157 -2.798795386175963 0.0 -v 1.116196105758917 -2.795139740301588 0.0 -v 1.1008228887714142 -2.791582735848207 0.0 -v 1.0858644920430405 -2.7881217111439076 0.0 -v 1.0713097223507053 -2.7847540763375003 0.0 -v 1.057147688501509 -2.781477311460539 0.0 -v 1.0433677931829732 -2.778288964541673 0.0 -v 8.0 -3.211934159010842 0.0 -v 7.798878977752984 -3.211934108103832 0.0 -v 7.603184866128038 -3.211934058570461 0.0 -v 7.412771229120765 -3.211934010373665 0.0 -v 7.227495582054659 -3.2119339634773754 0.0 -v 7.0472192849612245 -3.211933917846506 0.0 -v 6.871807438837032 -3.2119338734469065 0.0 -v 6.701128784700104 -3.211933830245356 0.0 -v 6.535055605370074 -3.2119337882095254 0.0 -v 6.373463629898689 -3.2119337473079623 0.0 -v 6.216231940579044 -3.211933707510057 0.0 -v 6.063242882464046 -3.2119336687860316 0.0 -v 5.9143819753263545 -3.2119336311069078 0.0 -v 5.76953782799393 -3.211933594444493 0.0 -v 5.628602054997129 -3.2119335587713502 0.0 -v 5.4914691954648704 -3.2119335240607874 0.0 -v 5.358036634209327 -3.211933490286831 0.0 -v 5.228204524939946 -3.211933457424206 0.0 -v 5.101875715549452 -3.2119334254483247 0.0 -v 4.978955675415878 -3.2119333943352566 0.0 -v 4.859352424666197 -3.2119333640617236 0.0 -v 4.742976465348691 -3.211933334605072 0.0 -v 4.6297407144624945 -3.2119333059432558 0.0 -v 4.519560438794241 -3.211933278054832 0.0 -v 4.412353191513011 -3.2119332509189293 0.0 -v 4.308038750476167 -3.211933224515243 0.0 -v 4.2065390581999145 -3.211933198824016 0.0 -v 4.107778163449635 -3.211933173826023 0.0 -v 4.011682164406316 -3.211933149502559 0.0 -v 3.918179153366543 -3.211933125835421 0.0 -v 3.8271991629346522 -3.2119331028069023 0.0 -v 3.7386741136668156 -3.2119330803997697 0.0 -v 3.652537763127855 -3.2119330585972543 0.0 -v 3.56872565632266 -3.211933037383043 0.0 -v 3.4871750774651544 -3.211933016741262 0.0 -v 3.407825003048678 -3.2119329966564636 0.0 -v 3.330616056182674 -3.2119329771136202 0.0 -v 3.2554904621615655 -3.211932958098107 0.0 -v 3.1823920052324812 -3.211932939595695 0.0 -v 3.1112659865295638 -3.211932921592541 0.0 -v 3.0420591831433352 -3.2119329040751703 0.0 -v 2.9747198082945148 -3.194921166477185 0.0 -v 2.9091974725824685 -3.178368461845714 0.0 -v 2.845443146279313 -3.1622624039525338 0.0 -v 2.783409122641451 -3.1465909407908432 0.0 -v 2.7230489822110684 -3.1313423455568588 0.0 -v 2.664317558080909 -3.116505207874762 0.0 -v 2.6071709020963203 -3.10206842525843 0.0 -v 2.551566251969269 -3.088021194803545 0.0 -v 2.49746199927974 -3.074353005103898 0.0 -v 2.4448176583405568 -3.0610536283857908 0.0 -v 2.3935938359023403 -3.048113112854705 0.0 -v 2.3437522016759145 -3.035521775248464 0.0 -v 2.2952554596501273 -3.0232701935913417 0.0 -v 2.248067320183614 -3.0113492001436946 0.0 -v 2.2021524728495976 -2.9997498745418234 0.0 -v 2.1574765600134445 -2.9884635371229606 0.0 -v 2.11400615112319 -2.9774817424303546 0.0 -v 2.071708717693762 -2.966796272893622 0.0 -v 2.0305526089662473 -2.956399132679617 0.0 -v 1.99050702822393 -2.946282541709228 0.0 -v 1.9515420097474037 -2.9364389298356177 0.0 -v 1.9136283963915228 -2.9268609311795606 0.0 -v 1.8767378177673821 -2.9175413786176208 0.0 -v 1.840842669013045 -2.9084732984190684 0.0 -v 1.8059160901370788 -2.899649905027503 0.0 -v 1.7719319459194958 -2.891064595983285 0.0 -v 1.7388648063550103 -2.8827109469829795 0.0 -v 1.7066899276240226 -2.874582707072119 0.0 -v 1.6753832335770549 -2.866673793967667 0.0 -v 1.6449212977187997 -2.8589782895067075 0.0 -v 1.6152813256783052 -2.8514904352179427 0.0 -v 1.5864411381521675 -2.8442046280126814 0.0 -v 1.5583791543079688 -2.8371154159921037 0.0 -v 1.5310743756355578 -2.830217494367661 0.0 -v 1.504506370234063 -2.82350570149155 0.0 -v 1.4786552575228973 -2.8169750149943025 0.0 -v 1.4535016933653202 -2.8106205480265958 0.0 -v 1.429026855593402 -2.804437545602474 0.0 -v 1.4052124299235809 -2.79842138104123 0.0 -v 1.38204059625226 -2.792567552505316 0.0 -v 1.3594940153212 -2.786871679631651 0.0 -v 1.3375558157427154 -2.781329500253846 0.0 -v 1.3162095813749852 -2.7759368672128626 0.0 -v 1.2954393390380108 -2.770689745253735 0.0 -v 1.2752295465610375 -2.765584208006027 0.0 -v 1.2555650811525003 -2.760616435045768 0.0 -v 1.236431228083792 -2.7557827090366684 0.0 -v 1.2178136696783652 -2.751079412948469 0.0 -v 1.1996984745979589 -2.7465030273503537 0.0 -v 1.182072087417912 -2.7420501277773965 0.0 -v 1.1649213184837715 -2.737717382168067 0.0 -v 1.1482333340416033 -2.733501548370874 0.0 -v 1.1319956466346157 -2.729399471718308 0.0 -v 1.1161961057589165 -2.725408082666221 0.0 -v 1.1008228887714144 -2.7215243944969227 0.0 -v 1.0858644920430407 -2.7177455010842504 0.0 -v 1.0713097223507055 -2.71406857471894 0.0 -v 1.0571476885015088 -2.7104908639926797 0.0 -v 1.0433677931829728 -2.7070096917392554 0.0 -v 8.0 -3.183127574911926 0.0 -v 7.798878977752982 -3.183127518914214 0.0 -v 7.603184866128039 -3.1831274644275056 0.0 -v 7.412771229120765 -3.18312741141103 0.0 -v 7.227495582054659 -3.1831273598251135 0.0 -v 7.047219284961225 -3.183127309631156 0.0 -v 6.871807438837033 -3.183127260791598 0.0 -v 6.7011287847001055 -3.18312721326989 0.0 -v 6.535055605370074 -3.1831271670304777 0.0 -v 6.37346362989869 -3.1831271220387576 0.0 -v 6.2162319405790445 -3.1831270782610632 0.0 -v 6.063242882464046 -3.183127035664634 0.0 -v 5.914381975326354 -3.1831269942175995 0.0 -v 5.76953782799393 -3.1831269538889417 0.0 -v 5.628602054997129 -3.1831269146484855 0.0 -v 5.49146919546487 -3.1831268764668654 0.0 -v 5.358036634209326 -3.1831268393155137 0.0 -v 5.228204524939943 -3.183126803166627 0.0 -v 5.101875715549454 -3.1831267679931576 0.0 -v 4.978955675415878 -3.183126733768783 0.0 -v 4.859352424666198 -3.183126700467897 0.0 -v 4.74297646534869 -3.1831266680655785 0.0 -v 4.629740714462494 -3.1831266365375828 0.0 -v 4.519560438794244 -3.1831266058603154 0.0 -v 4.412353191513011 -3.183126576010822 0.0 -v 4.308038750476168 -3.183126546966767 0.0 -v 4.206539058199915 -3.1831265187064166 0.0 -v 4.107778163449634 -3.183126491208626 0.0 -v 4.011682164406316 -3.1831264644528146 0.0 -v 3.9181791533665438 -3.1831264384189635 0.0 -v 3.8271991629346522 -3.183126413087593 0.0 -v 3.7386741136668165 -3.1831263884397463 0.0 -v 3.652537763127855 -3.1831263644569785 0.0 -v 3.568725656322661 -3.1831263411213486 0.0 -v 3.487175077465155 -3.183126318415389 0.0 -v 3.4078250030486785 -3.1831262963221105 0.0 -v 3.330616056182674 -3.1831262748249824 0.0 -v 3.2554904621615655 -3.1831262539079193 0.0 -v 3.1823920052324812 -3.1831262335552664 0.0 -v 3.111265986529564 -3.183126213751795 0.0 -v 3.042059183143336 -3.1831261944826883 0.0 -v 2.974719808294516 -3.164738545073586 0.0 -v 2.9091974725824685 -3.146847055284094 0.0 -v 2.845443146279314 -3.1294383370860452 0.0 -v 2.7834091226414506 -3.112499363704578 0.0 -v 2.723048982211067 -3.0960174598703096 0.0 -v 2.6643175580809095 -3.079980292334568 0.0 -v 2.6071709020963194 -3.0643758606405385 0.0 -v 2.5515662519692683 -3.0491924881434325 0.0 -v 2.4974619992797398 -3.0344188132729735 0.0 -v 2.4448176583405568 -3.0200437810316414 0.0 -v 2.39359383590234 -3.0060566347223308 0.0 -v 2.3437522016759136 -2.99244690789921 0.0 -v 2.295255459650127 -2.979204416535788 0.0 -v 2.248067320183613 -2.966319251404304 0.0 -v 2.202152472849598 -2.9537817706607457 0.0 -v 2.157476560013445 -2.9415825926299584 0.0 -v 2.114006151123189 -2.92971258878542 0.0 -v 2.0717087176937614 -2.9181628769184607 0.0 -v 2.030552608966248 -2.9069248144917843 0.0 -v 1.9905070282239303 -2.895989992172351 0.0 -v 1.9515420097474032 -2.885350227538747 0.0 -v 1.9136283963915228 -2.8749975589583614 0.0 -v 1.876737817767382 -2.864924239629774 0.0 -v 1.8408426690130453 -2.8551227317859014 0.0 -v 1.8059160901370794 -2.8455857010535497 0.0 -v 1.7719319459194953 -2.8363060109651848 0.0 -v 1.7388648063550107 -2.82727671761878 0.0 -v 1.7066899276240228 -2.8184910644817562 0.0 -v 1.6753832335770549 -2.809942477335142 0.0 -v 1.6449212977188001 -2.8016245593541464 0.0 -v 1.6152813256783054 -2.7935310863214693 0.0 -v 1.5864411381521675 -2.785656001969797 0.0 -v 1.5583791543079686 -2.77799341344994 0.0 -v 1.5310743756355583 -2.770537586921278 0.0 -v 1.504506370234063 -2.7632829432611814 0.0 -v 1.4786552575228973 -2.7562240538902127 0.0 -v 1.4535016933653204 -2.7493556367099625 0.0 -v 1.4290268555934023 -2.742672552150521 0.0 -v 1.4052124299235809 -2.7361697993245735 0.0 -v 1.3820405962522602 -2.7298425122852916 0.0 -v 1.3594940153212003 -2.723685956385196 0.0 -v 1.3375558157427154 -2.7176955247332586 0.0 -v 1.3162095813749857 -2.711866734747615 0.0 -v 1.2954393390380115 -2.7061952248012906 0.0 -v 1.2752295465610373 -2.7006767509584377 0.0 -v 1.2555650811525005 -2.6953071837986395 0.0 -v 1.2364312280837924 -2.6900825053269046 0.0 -v 1.2178136696783655 -2.6849988059670427 0.0 -v 1.1996984745979586 -2.6800522816361627 0.0 -v 1.1820720874179116 -2.6752392308981157 0.0 -v 1.164921318483772 -2.6705560521937475 0.0 -v 1.1482333340416035 -2.665999241145887 0.0 -v 1.1319956466346157 -2.661565387937053 0.0 -v 1.116196105758917 -2.6572511747579246 0.0 -v 1.100822888771414 -2.653053373324649 0.0 -v 1.0858644920430407 -2.648968842463157 0.0 -v 1.0713097223507058 -2.644994525758648 0.0 -v 1.0571476885015088 -2.641127449268505 0.0 -v 1.0433677931829726 -2.6373647192969214 0.0 -v 8.0 -3.1543209908130105 0.0 -v 7.798878977752984 -3.154320929724598 0.0 -v 7.603184866128039 -3.154320870284553 0.0 -v 7.412771229120765 -3.1543208124483972 0.0 -v 7.227495582054656 -3.154320756172851 0.0 -v 7.047219284961225 -3.1543207014158066 0.0 -v 6.871807438837033 -3.1543206481362875 0.0 -v 6.701128784700104 -3.154320596294426 0.0 -v 6.535055605370073 -3.1543205458514305 0.0 -v 6.373463629898689 -3.1543204967695537 0.0 -v 6.216231940579044 -3.1543204490120687 0.0 -v 6.0632428824640465 -3.154320402543237 0.0 -v 5.914381975326351 -3.1543203573282907 0.0 -v 5.769537827993931 -3.154320313333392 0.0 -v 5.6286020549971285 -3.154320270525621 0.0 -v 5.491469195464872 -3.1543202288729444 0.0 -v 5.358036634209326 -3.1543201883441965 0.0 -v 5.228204524939946 -3.154320148909048 0.0 -v 5.101875715549452 -3.154320110537989 0.0 -v 4.978955675415878 -3.1543200732023093 0.0 -v 4.8593524246661985 -3.1543200368740694 0.0 -v 4.74297646534869 -3.1543200015260866 0.0 -v 4.629740714462495 -3.1543199671319075 0.0 -v 4.519560438794243 -3.154319933665799 0.0 -v 4.412353191513012 -3.154319901102715 0.0 -v 4.308038750476169 -3.154319869418292 0.0 -v 4.206539058199915 -3.154319838588819 0.0 -v 4.107778163449636 -3.1543198085912283 0.0 -v 4.0116821644063165 -3.15431977940307 0.0 -v 3.918179153366543 -3.1543197510025056 0.0 -v 3.827199162934652 -3.1543197233682823 0.0 -v 3.7386741136668165 -3.1543196964797224 0.0 -v 3.652537763127855 -3.1543196703167045 0.0 -v 3.56872565632266 -3.154319644859652 0.0 -v 3.4871750774651553 -3.154319620089514 0.0 -v 3.407825003048679 -3.154319595987756 0.0 -v 3.3306160561826736 -3.1543195725363438 0.0 -v 3.2554904621615655 -3.1543195497177283 0.0 -v 3.182392005232482 -3.154319527514834 0.0 -v 3.1112659865295638 -3.1543195059110483 0.0 -v 3.042059183143336 -3.1543194848902036 0.0 -v 2.9747198082945157 -3.134609720192726 0.0 -v 2.909197472582468 -3.1154317901597715 0.0 -v 2.845443146279314 -3.0967713441324287 0.0 -v 2.7834091226414515 -3.078614418680047 0.0 -v 2.7230489822110684 -3.060947427151533 0.0 -v 2.664317558080909 -3.0437571495085933 0.0 -v 2.6071709020963207 -3.0270307224333095 0.0 -v 2.551566251969269 -3.0107556297026417 0.0 -v 2.49746199927974 -2.994919692822659 0.0 -v 2.444817658340558 -2.979511061915488 0.0 -v 2.3935938359023403 -2.9645182068521723 0.0 -v 2.343752201675915 -2.949929908624782 0.0 -v 2.2952554596501265 -2.9357352509513412 0.0 -v 2.248067320183614 -2.9219236121072796 0.0 -v 2.2021524728495976 -2.9084846569773024 0.0 -v 2.157476560013445 -2.8954083293217145 0.0 -v 2.114006151123189 -2.8826848442514468 0.0 -v 2.071708717693762 -2.870304680906111 0.0 -v 2.030552608966248 -2.858258575329631 0.0 -v 1.9905070282239299 -2.8465375135381166 0.0 -v 1.951542009747404 -2.835132724774791 0.0 -v 1.9136283963915226 -2.824035674946912 0.0 -v 1.8767378177673821 -2.8132380602397955 0.0 -v 1.8408426690130455 -2.8027318009031563 0.0 -v 1.8059160901370788 -2.7925090352050987 0.0 -v 1.7719319459194953 -2.782562113549268 0.0 -v 1.7388648063550107 -2.7728835927507345 0.0 -v 1.7066899276240224 -2.763466230466314 0.0 -v 1.6753832335770553 -2.7543029797752148 0.0 -v 1.6449212977188004 -2.745386983905878 0.0 -v 1.6152813256783056 -2.7367115711051273 0.0 -v 1.5864411381521677 -2.7282702496457656 0.0 -v 1.558379154307969 -2.720056702968874 0.0 -v 1.531074375635559 -2.712064784957188 0.0 -v 1.504506370234063 -2.7042885153360285 0.0 -v 1.4786552575228975 -2.6967220751983088 0.0 -v 1.4535016933653206 -2.6893598026503125 0.0 -v 1.4290268555934016 -2.682196188574943 0.0 -v 1.4052124299235809 -2.675225872509321 0.0 -v 1.3820405962522604 -2.6684436386335815 0.0 -v 1.3594940153212005 -2.661844411867941 0.0 -v 1.3375558157427156 -2.6554232540750595 0.0 -v 1.3162095813749854 -2.649175360364883 0.0 -v 1.2954393390380115 -2.6430960554991874 0.0 -v 1.275229546561038 -2.6371807903931437 0.0 -v 1.2555650811525008 -2.631425138711285 0.0 -v 1.2364312280837924 -2.6258247935553185 0.0 -v 1.2178136696783652 -2.620375564241321 0.0 -v 1.1996984745979586 -2.6150733731638818 0.0 -v 1.1820720874179116 -2.609914252744879 0.0 -v 1.1649213184837717 -2.604894342464578 0.0 -v 1.1482333340416038 -2.600009885972834 0.0 -v 1.1319956466346164 -2.5952572282782627 0.0 -v 1.1161961057589165 -2.5906328130132357 0.0 -v 1.1008228887714138 -2.5861331797726947 0.0 -v 1.0858644920430407 -2.5817549615247586 0.0 -v 1.0713097223507055 -2.5774948820912034 0.0 -v 1.0571476885015088 -2.573349753695936 0.0 -v 1.0433677931829723 -2.56931647457961 0.0 -v 8.0 -3.1255144067140943 0.0 -v 7.798878977752982 -3.1255143405349815 0.0 -v 7.603184866128041 -3.125514276141599 0.0 -v 7.412771229120765 -3.1255142134857636 0.0 -v 7.227495582054658 -3.12551415252059 0.0 -v 7.0472192849612245 -3.1255140932004575 0.0 -v 6.871807438837033 -3.125514035480979 0.0 -v 6.701128784700103 -3.1255139793189626 0.0 -v 6.535055605370072 -3.1255139246723846 0.0 -v 6.373463629898688 -3.1255138715003516 0.0 -v 6.216231940579045 -3.125513819763076 0.0 -v 6.063242882464045 -3.1255137694218407 0.0 -v 5.914381975326352 -3.125513720438982 0.0 -v 5.769537827993932 -3.125513672777841 0.0 -v 5.6286020549971285 -3.1255136264027557 0.0 -v 5.491469195464871 -3.1255135812790247 0.0 -v 5.358036634209327 -3.1255135373728797 0.0 -v 5.228204524939945 -3.125513494651469 0.0 -v 5.101875715549454 -3.125513453082823 0.0 -v 4.978955675415878 -3.1255134126358364 0.0 -v 4.8593524246661985 -3.1255133732802434 0.0 -v 4.742976465348691 -3.1255133349865933 0.0 -v 4.6297407144624945 -3.1255132977262345 0.0 -v 4.519560438794241 -3.1255132614712826 0.0 -v 4.412353191513012 -3.1255132261946095 0.0 -v 4.308038750476168 -3.1255131918698176 0.0 -v 4.206539058199916 -3.1255131584712226 0.0 -v 4.107778163449635 -3.1255131259738307 0.0 -v 4.0116821644063165 -3.125513094353328 0.0 -v 3.918179153366543 -3.125513063586049 0.0 -v 3.827199162934652 -3.125513033648974 0.0 -v 3.7386741136668156 -3.125513004519701 0.0 -v 3.652537763127855 -3.1255129761764313 0.0 -v 3.5687256563226604 -3.125512948597957 0.0 -v 3.487175077465155 -3.125512921763641 0.0 -v 3.4078250030486776 -3.1255128956534035 0.0 -v 3.330616056182673 -3.125512870247708 0.0 -v 3.2554904621615655 -3.1255128455275405 0.0 -v 3.182392005232482 -3.1255128214744063 0.0 -v 3.1112659865295638 -3.1255127980703046 0.0 -v 3.0420591831433352 -3.1255127752977225 0.0 -v 2.9747198082945148 -3.1045334550502504 0.0 -v 2.9091974725824694 -3.0841202262765735 0.0 -v 2.8454431462793135 -3.064257813955722 0.0 -v 2.7834091226414515 -3.044931355237332 0.0 -v 2.723048982211069 -3.0261263883199185 0.0 -v 2.66431755808091 -3.0078288416292507 0.0 -v 2.6071709020963207 -2.9900250232887275 0.0 -v 2.5515662519692692 -2.972701610873883 0.0 -v 2.4974619992797398 -2.9558456414433367 0.0 -v 2.4448176583405576 -2.939444501838763 0.0 -v 2.393593835902339 -2.9234859192465796 0.0 -v 2.343752201675914 -2.9079579520143164 0.0 -v 2.295255459650127 -2.8928489807148035 0.0 -v 2.2480673201836145 -2.878147699451459 0.0 -v 2.202152472849597 -2.8638431073981967 0.0 -v 2.1574765600134445 -2.8499245005676164 0.0 -v 2.1140061511231893 -2.836381463801317 0.0 -v 2.071708717693762 -2.823203862976329 0.0 -v 2.030552608966248 -2.8103818374218483 0.0 -v 1.9905070282239297 -2.7979057925406017 0.0 -v 1.9515420097474039 -2.7857663926292866 0.0 -v 1.9136283963915226 -2.773954553892774 0.0 -v 1.8767378177673821 -2.762461437646776 0.0 -v 1.840842669013045 -2.7512784437039532 0.0 -v 1.8059160901370792 -2.740397203938474 0.0 -v 1.7719319459194958 -2.729809576024233 0.0 -v 1.7388648063550103 -2.719507637342018 0.0 -v 1.7066899276240226 -2.7094836790511025 0.0 -v 1.675383233577055 -2.6997302003207837 0.0 -v 1.6449212977187997 -2.6902399027175905 0.0 -v 1.6152813256783063 -2.6810056847439356 0.0 -v 1.5864411381521673 -2.6720206365241332 0.0 -v 1.558379154307969 -2.663278034633806 0.0 -v 1.531074375635558 -2.654771337068809 0.0 -v 1.5045063702340629 -2.6464941783499194 0.0 -v 1.478655257522897 -2.6384403647596 0.0 -v 1.4535016933653202 -2.6306038697073104 0.0 -v 1.4290268555934014 -2.6229788292198575 0.0 -v 1.4052124299235809 -2.615559537553452 0.0 -v 1.3820405962522604 -2.6083404429241503 0.0 -v 1.3594940153212 -2.6013161433535013 0.0 -v 1.3375558157427156 -2.5944813826263156 0.0 -v 1.316209581374985 -2.5878310463574747 0.0 -v 1.2954393390380112 -2.5813601581648946 0.0 -v 1.2752295465610375 -2.575063875945743 0.0 -v 1.2555650811525008 -2.5689374882531455 0.0 -v 1.2364312280837921 -2.562976410770653 0.0 -v 1.2178136696783655 -2.5571761828818387 0.0 -v 1.1996984745979586 -2.5515324643324684 0.0 -v 1.1820720874179118 -2.5460410319827274 0.0 -v 1.164921318483771 -2.5406977766470855 0.0 -v 1.1482333340416038 -2.535498700019436 0.0 -v 1.1319956466346162 -2.5304399116811966 0.0 -v 1.116196105758917 -2.5255176261901533 0.0 -v 1.100822888771414 -2.5207281602478453 0.0 -v 1.085864492043041 -2.5160679299433943 0.0 -v 1.0713097223507055 -2.511533448071692 0.0 -v 1.057147688501509 -2.5071213215239654 0.0 -v 1.0433677931829726 -2.5028282487487403 0.0 -v 8.0 -3.096707822615179 0.0 -v 7.798878977752982 -3.096707751345364 0.0 -v 7.603184866128039 -3.0967076819986454 0.0 -v 7.412771229120764 -3.096707614523129 0.0 -v 7.227495582054657 -3.096707548868327 0.0 -v 7.0472192849612245 -3.096707484985109 0.0 -v 6.871807438837035 -3.0967074228256704 0.0 -v 6.701128784700103 -3.096707362343499 0.0 -v 6.535055605370074 -3.0967073034933366 0.0 -v 6.37346362989869 -3.096707246231147 0.0 -v 6.216231940579045 -3.0967071905140804 0.0 -v 6.063242882464045 -3.096707136300444 0.0 -v 5.914381975326353 -3.0967070835496733 0.0 -v 5.769537827993932 -3.0967070322222914 0.0 -v 5.628602054997129 -3.096706982279891 0.0 -v 5.4914691954648704 -3.0967069336851027 0.0 -v 5.358036634209328 -3.0967068864015634 0.0 -v 5.228204524939946 -3.0967068403938898 0.0 -v 5.101875715549454 -3.096706795627654 0.0 -v 4.978955675415879 -3.096706752069362 0.0 -v 4.859352424666198 -3.096706709686415 0.0 -v 4.742976465348689 -3.0967066684471 0.0 -v 4.6297407144624945 -3.09670662832056 0.0 -v 4.519560438794241 -3.096706589276765 0.0 -v 4.412353191513011 -3.0967065512865024 0.0 -v 4.308038750476166 -3.096706514321341 0.0 -v 4.206539058199915 -3.0967064783536236 0.0 -v 4.107778163449637 -3.0967064433564326 0.0 -v 4.0116821644063165 -3.0967064093035823 0.0 -v 3.918179153366543 -3.0967063761695908 0.0 -v 3.827199162934652 -3.0967063439296636 0.0 -v 3.738674113666815 -3.096706312559676 0.0 -v 3.6525377631278544 -3.0967062820361564 0.0 -v 3.568725656322661 -3.096706252336261 0.0 -v 3.4871750774651558 -3.0967062234377662 0.0 -v 3.4078250030486776 -3.0967061953190504 0.0 -v 3.330616056182674 -3.096706167959069 0.0 -v 3.255490462161565 -3.096706141337351 0.0 -v 3.182392005232481 -3.0967061154339737 0.0 -v 3.111265986529564 -3.0967060902295573 0.0 -v 3.0420591831433352 -3.0967060657052388 0.0 -v 2.9747198082945143 -3.074508541295528 0.0 -v 2.9091974725824694 -3.0529099795385357 0.0 -v 2.8454431462793135 -3.0318942184401267 0.0 -v 2.78340912264145 -3.0114455321102414 0.0 -v 2.7230489822110684 -2.991548618995365 0.0 -v 2.664317558080909 -2.972188590428525 0.0 -v 2.607170902096321 -2.9533509594882443 0.0 -v 2.55156625196927 -2.9350216301581202 0.0 -v 2.4974619992797393 -2.9171868867789126 0.0 -v 2.444817658340557 -2.8998333837852446 0.0 -v 2.3935938359023403 -2.8829481357192552 0.0 -v 2.343752201675915 -2.866518507513695 0.0 -v 2.295255459650127 -2.8505322050372355 0.0 -v 2.248067320183615 -2.834977265894892 0.0 -v 2.202152472849597 -2.819842050476675 0.0 -v 2.157476560013445 -2.80511523324778 0.0 -v 2.11400615112319 -2.7907857942738072 0.0 -v 2.071708717693762 -2.77684301097465 0.0 -v 2.030552608966248 -2.763276450100886 0.0 -v 1.9905070282239294 -2.7500759599266846 0.0 -v 1.9515420097474037 -2.7372316626533686 0.0 -v 1.9136283963915233 -2.724733947017948 0.0 -v 1.8767378177673821 -2.71257346110111 0.0 -v 1.8408426690130457 -2.7007411053292696 0.0 -v 1.805916090137079 -2.6892280256654395 0.0 -v 1.771931945919496 -2.6780256069838506 0.0 -v 1.7388648063550107 -2.6671254666233275 0.0 -v 1.7066899276240226 -2.6565194481146315 0.0 -v 1.675383233577055 -2.64619961507705 0.0 -v 1.6449212977187997 -2.636158245279681 0.0 -v 1.6152813256783063 -2.6263878248629613 0.0 -v 1.5864411381521673 -2.616881042716122 0.0 -v 1.5583791543079688 -2.60763078500635 0.0 -v 1.5310743756355585 -2.5986301298555805 0.0 -v 1.5045063702340633 -2.5898723421609215 0.0 -v 1.4786552575228975 -2.581350868554839 0.0 -v 1.4535016933653204 -2.5730593325013404 0.0 -v 1.429026855593402 -2.5649915295244696 0.0 -v 1.4052124299235806 -2.557141422565565 0.0 -v 1.3820405962522604 -2.5495031374657735 0.0 -v 1.3594940153212003 -2.542070958570494 0.0 -v 1.3375558157427152 -2.5348393244523906 0.0 -v 1.3162095813749854 -2.5278028237498376 0.0 -v 1.2954393390380112 -2.520956191117657 0.0 -v 1.2752295465610382 -2.514294303287098 0.0 -v 1.2555650811525005 -2.5078121752321536 0.0 -v 1.2364312280837926 -2.5015049564393155 0.0 -v 1.2178136696783657 -2.4953679272779743 0.0 -v 1.1996984745979586 -2.489396495468773 0.0 -v 1.182072087417912 -2.483586192647243 0.0 -v 1.1649213184837717 -2.4779326710201772 0.0 -v 1.1482333340416033 -2.472431700112212 0.0 -v 1.131995646634616 -2.467079163600207 0.0 -v 1.1161961057589165 -2.461871056233041 0.0 -v 1.1008228887714142 -2.4568034808345165 0.0 -v 1.085864492043041 -2.4518726453871484 0.0 -v 1.0713097223507053 -2.4470748601946255 0.0 -v 1.0571476885015085 -2.442406535120856 0.0 -v 1.0433677931829728 -2.437864176903496 0.0 -v 7.999999999999998 -3.0679012385162636 0.0 -v 7.798878977752982 -3.067901162155748 0.0 -v 7.60318486612804 -3.0679010878556916 0.0 -v 7.412771229120765 -3.067901015560498 0.0 -v 7.22749558205466 -3.0679009452160653 0.0 -v 7.047219284961226 -3.0679008767697593 0.0 -v 6.871807438837033 -3.067900810170361 0.0 -v 6.701128784700104 -3.0679007453680347 0.0 -v 6.535055605370074 -3.06790068231429 0.0 -v 6.373463629898689 -3.067900620961944 0.0 -v 6.216231940579043 -3.0679005612650867 0.0 -v 6.0632428824640465 -3.0679005031790476 0.0 -v 5.914381975326352 -3.0679004466603637 0.0 -v 5.769537827993932 -3.067900391666741 0.0 -v 5.628602054997129 -3.0679003381570267 0.0 -v 5.491469195464871 -3.067900286091183 0.0 -v 5.358036634209327 -3.0679002354302467 0.0 -v 5.228204524939944 -3.0679001861363107 0.0 -v 5.101875715549453 -3.067900138172487 0.0 -v 4.97895567541588 -3.067900091502888 0.0 -v 4.8593524246661985 -3.0679000460925874 0.0 -v 4.74297646534869 -3.0679000019076086 0.0 -v 4.629740714462495 -3.067899958914886 0.0 -v 4.519560438794241 -3.067899917082249 0.0 -v 4.41235319151301 -3.0678998763783953 0.0 -v 4.30803875047617 -3.067899836772866 0.0 -v 4.206539058199915 -3.067899798236025 0.0 -v 4.107778163449636 -3.067899760739035 0.0 -v 4.011682164406317 -3.067899724253839 0.0 -v 3.9181791533665424 -3.0678996887531333 0.0 -v 3.827199162934652 -3.067899654210354 0.0 -v 3.7386741136668156 -3.067899620599654 0.0 -v 3.6525377631278535 -3.067899587895882 0.0 -v 3.56872565632266 -3.0678995560745648 0.0 -v 3.4871750774651553 -3.0678995251118937 0.0 -v 3.407825003048678 -3.067899494984696 0.0 -v 3.330616056182674 -3.0678994656704304 0.0 -v 3.2554904621615646 -3.0678994371471617 0.0 -v 3.1823920052324817 -3.067899409393545 0.0 -v 3.111265986529563 -3.0678993823888114 0.0 -v 3.0420591831433352 -3.067899356112756 0.0 -v 2.9747198082945157 -3.044533798357961 0.0 -v 2.909197472582469 -3.0217987206601657 0.0 -v 2.845443146279314 -2.9996771105813846 0.0 -v 2.783409122641452 -2.9781524147355016 0.0 -v 2.7230489822110684 -2.957208526401521 0.0 -v 2.664317558080909 -2.9368297734710795 0.0 -v 2.6071709020963203 -2.9170009067211407 0.0 -v 2.5515662519692697 -2.8977070884031724 0.0 -v 2.4974619992797384 -2.87893388114018 0.0 -v 2.4448176583405576 -2.860667237123375 0.0 -v 2.39359383590234 -2.8428934876003273 0.0 -v 2.3437522016759136 -2.825599332646774 0.0 -v 2.2952554596501273 -2.8087718312144117 0.0 -v 2.248067320183615 -2.7923983914472394 0.0 -v 2.202152472849597 -2.776466761259194 0.0 -v 2.1574765600134453 -2.76096501916603 0.0 -v 2.11400615112319 -2.745881565364593 0.0 -v 2.0717087176937614 -2.7312051130527975 0.0 -v 2.030552608966248 -2.7169246799838196 0.0 -v 1.9905070282239299 -2.703029580248196 0.0 -v 1.9515420097474037 -2.689509416277652 0.0 -v 1.9136283963915228 -2.676354071064712 0.0 -v 1.8767378177673826 -2.663553700592231 0.0 -v 1.840842669013045 -2.65109872646722 0.0 -v 1.805916090137079 -2.6389798287534245 0.0 -v 1.7719319459194953 -2.6271879389973067 0.0 -v 1.7388648063550114 -2.6157142334422074 0.0 -v 1.7066899276240233 -2.604550126425618 0.0 -v 1.675383233577055 -2.5936872639546142 0.0 -v 1.6449212977187997 -2.5831175174546375 0.0 -v 1.615281325678306 -2.5728329776869683 0.0 -v 1.586441138152168 -2.5628259488303153 0.0 -v 1.5583791543079688 -2.5530889427221086 0.0 -v 1.5310743756355587 -2.5436146732551825 0.0 -v 1.5045063702340635 -2.5343960509256456 0.0 -v 1.478655257522898 -2.5254261775278826 0.0 -v 1.4535016933653202 -2.5166983409926864 0.0 -v 1.4290268555934023 -2.5082060103646873 0.0 -v 1.405212429923581 -2.4999428309152973 0.0 -v 1.38204059625226 -2.4919026193875347 0.0 -v 1.3594940153212005 -2.4840793593691504 0.0 -v 1.3375558157427154 -2.476467196790598 0.0 -v 1.3162095813749852 -2.469060435544501 0.0 -v 1.295439339038011 -2.4618535332233082 0.0 -v 1.2752295465610375 -2.454841096971958 0.0 -v 1.2555650811525012 -2.448017879452462 0.0 -v 1.2364312280837928 -2.4413787749173754 0.0 -v 1.2178136696783664 -2.434918815389212 0.0 -v 1.1996984745979589 -2.428633166942952 0.0 -v 1.1820720874179123 -2.4225171260888683 0.0 -v 1.164921318483772 -2.416566116252952 0.0 -v 1.1482333340416035 -2.4107756843523003 0.0 -v 1.1319956466346166 -2.4051414974629197 0.0 -v 1.116196105758917 -2.3996593395774455 0.0 -v 1.100822888771414 -2.3943251084503387 0.0 -v 1.0858644920430411 -2.3891348125282184 0.0 -v 1.0713097223507058 -2.3840845679630216 0.0 -v 1.0571476885015092 -2.379170595705756 0.0 -v 1.0433677931829726 -2.374389218678672 0.0 -v 7.999999999999998 -3.0390946544173474 0.0 -v 7.798878977752981 -3.039094572966131 0.0 -v 7.603184866128038 -3.039094493712737 0.0 -v 7.412771229120765 -3.0390944165978637 0.0 -v 7.227495582054656 -3.039094341563803 0.0 -v 7.047219284961224 -3.03909426855441 0.0 -v 6.87180743883703 -3.039094197515052 0.0 -v 6.701128784700105 -3.0390941283925703 0.0 -v 6.535055605370073 -3.039094061135243 0.0 -v 6.373463629898687 -3.03909399569274 0.0 -v 6.216231940579044 -3.039093932016092 0.0 -v 6.063242882464045 -3.039093870057651 0.0 -v 5.914381975326349 -3.039093809771055 0.0 -v 5.769537827993932 -3.03909375111119 0.0 -v 5.628602054997128 -3.0390936940341615 0.0 -v 5.491469195464871 -3.03909363849726 0.0 -v 5.358036634209327 -3.0390935844589295 0.0 -v 5.228204524939943 -3.0390935318787307 0.0 -v 5.101875715549453 -3.0390934807173196 0.0 -v 4.978955675415876 -3.0390934309364126 0.0 -v 4.8593524246661985 -3.03909338249876 0.0 -v 4.742976465348686 -3.0390933353681158 0.0 -v 4.629740714462494 -3.0390932895092115 0.0 -v 4.519560438794242 -3.0390932448877326 0.0 -v 4.412353191513012 -3.0390932014702883 0.0 -v 4.308038750476169 -3.0390931592243904 0.0 -v 4.206539058199914 -3.039093118118427 0.0 -v 4.107778163449636 -3.039093078121638 0.0 -v 4.011682164406315 -3.039093039204095 0.0 -v 3.9181791533665424 -3.039093001336676 0.0 -v 3.827199162934652 -3.039092964491046 0.0 -v 3.7386741136668156 -3.039092928639631 0.0 -v 3.6525377631278544 -3.0390928937556074 0.0 -v 3.5687256563226604 -3.03909285981287 0.0 -v 3.4871750774651553 -3.0390928267860193 0.0 -v 3.407825003048678 -3.039092794650342 0.0 -v 3.330616056182673 -3.0390927633817935 0.0 -v 3.2554904621615655 -3.039092732956973 0.0 -v 3.1823920052324812 -3.0390927033531145 0.0 -v 3.1112659865295633 -3.0390926745480655 0.0 -v 3.0420591831433352 -3.039092646520273 0.0 -v 2.974719808294516 -3.0146080728083207 0.0 -v 2.9091974725824685 -2.9907841739063423 0.0 -v 2.8454431462793135 -2.9676031226220103 0.0 -v 2.783409122641451 -2.9450475727996337 0.0 -v 2.7230489822110675 -2.9231006463401985 0.0 -v 2.66431755808091 -2.9017459205716394 0.0 -v 2.6071709020963207 -2.8809674159599243 0.0 -v 2.551566251969269 -2.86074958415172 0.0 -v 2.49746199927974 -2.841077296339711 0.0 -v 2.4448176583405563 -2.8219358319418544 0.0 -v 2.39359383590234 -2.803310867586125 0.0 -v 2.3437522016759145 -2.785188466392458 0.0 -v 2.2952554596501273 -2.767555067543929 0.0 -v 2.2480673201836145 -2.750397476139323 0.0 -v 2.2021524728495967 -2.7337028533195142 0.0 -v 2.1574765600134453 -2.7174587066602784 0.0 -v 2.11400615112319 -2.70165288082433 0.0 -v 2.0717087176937623 -2.686273548465599 0.0 -v 2.030552608966248 -2.6713092013789472 0.0 -v 1.99050702822393 -2.6567486418886874 0.0 -v 1.9515420097474037 -2.64258097446947 0.0 -v 1.9136283963915224 -2.6287955975932737 0.0 -v 1.8767378177673821 -2.615382195796373 0.0 -v 1.8408426690130453 -2.602330731960391 0.0 -v 1.8059160901370792 -2.5896314398016096 0.0 -v 1.7719319459194958 -2.5772748165629604 0.0 -v 1.7388648063550103 -2.565251615903203 0.0 -v 1.7066899276240224 -2.553552840977974 0.0 -v 1.675383233577055 -2.5421697377075416 0.0 -v 1.6449212977187997 -2.5310937882262072 0.0 -v 1.6152813256783063 -2.5203167045084722 0.0 -v 1.586441138152167 -2.509830422167189 0.0 -v 1.558379154307969 -2.4996270944190564 0.0 -v 1.5310743756355585 -2.4896990862129504 0.0 -v 1.5045063702340629 -2.480038968516687 0.0 -v 1.4786552575228975 -2.4706395127579497 0.0 -v 1.45350169336532 -2.4614936854152223 0.0 -v 1.4290268555934016 -2.4525946427546694 0.0 -v 1.4052124299235804 -2.44393572570904 0.0 -v 1.38204059625226 -2.4355104548947466 0.0 -v 1.3594940153211998 -2.4273125257634116 0.0 -v 1.3375558157427156 -2.419335803884232 0.0 -v 1.3162095813749852 -2.411574320353643 0.0 -v 1.2954393390380108 -2.404022267328849 0.0 -v 1.2752295465610377 -2.396673993681869 0.0 -v 1.2555650811525003 -2.3895240007708507 0.0 -v 1.2364312280837924 -2.3825669383254953 0.0 -v 1.2178136696783657 -2.3757976004434966 0.0 -v 1.1996984745979589 -2.369210921695018 0.0 -v 1.1820720874179114 -2.362801973332278 0.0 -v 1.1649213184837715 -2.35656595960142 0.0 -v 1.1482333340416035 -2.3504982141538955 0.0 -v 1.1319956466346164 -2.344594196554673 0.0 -v 1.1161961057589165 -2.338849488884688 0.0 -v 1.1008228887714138 -2.3332597924349456 0.0 -v 1.0858644920430407 -2.327820924489843 0.0 -v 1.0713097223507058 -2.322528815197286 0.0 -v 1.0571476885015088 -2.3173795045232515 0.0 -v 1.0433677931829723 -2.3123691392885406 0.0 -v 8.0 -3.010288070318433 0.0 -v 7.798878977752984 -3.0102879837765144 0.0 -v 7.60318486612804 -3.010287899569784 0.0 -v 7.412771229120765 -3.0102878176352297 0.0 -v 7.227495582054658 -3.0102877379115407 0.0 -v 7.047219284961225 -3.0102876603390607 0.0 -v 6.871807438837035 -3.0102875848597432 0.0 -v 6.701128784700105 -3.0102875114171064 0.0 -v 6.535055605370074 -3.010287439956196 0.0 -v 6.373463629898689 -3.010287370423537 0.0 -v 6.2162319405790445 -3.010287302767098 0.0 -v 6.063242882464047 -3.0102872369362554 0.0 -v 5.914381975326354 -3.010287172881746 0.0 -v 5.769537827993931 -3.0102871105556397 0.0 -v 5.6286020549971285 -3.0102870499112977 0.0 -v 5.491469195464871 -3.0102869909033405 0.0 -v 5.358036634209327 -3.0102869334876132 0.0 -v 5.2282045249399465 -3.0102868776211524 0.0 -v 5.101875715549454 -3.0102868232621534 0.0 -v 4.978955675415878 -3.0102867703699396 0.0 -v 4.859352424666197 -3.0102867189049336 0.0 -v 4.742976465348692 -3.0102866688286234 0.0 -v 4.629740714462495 -3.010286620103537 0.0 -v 4.519560438794242 -3.0102865726932166 0.0 -v 4.412353191513011 -3.0102865265621817 0.0 -v 4.308038750476168 -3.0102864816759154 0.0 -v 4.206539058199915 -3.0102864380008296 0.0 -v 4.107778163449635 -3.0102863955042407 0.0 -v 4.011682164406316 -3.010286354154351 0.0 -v 3.918179153366543 -3.010286313920218 0.0 -v 3.8271991629346522 -3.010286274771736 0.0 -v 3.7386741136668156 -3.010286236679608 0.0 -v 3.652537763127855 -3.0102861996153334 0.0 -v 3.568725656322661 -3.010286163551175 0.0 -v 3.4871750774651553 -3.0102861284601463 0.0 -v 3.407825003048678 -3.0102860943159895 0.0 -v 3.3306160561826728 -3.010286061093156 0.0 -v 3.2554904621615655 -3.0102860287667834 0.0 -v 3.1823920052324817 -3.0102859973126836 0.0 -v 3.1112659865295638 -3.01028596670732 0.0 -v 3.0420591831433352 -3.01028593692779 0.0 -v 2.9747198082945157 -2.984730237734768 0.0 -v 2.909197472582468 -2.9598641158611922 0.0 -v 2.845443146279313 -2.935668964229402 0.0 -v 2.7834091226414515 -2.9121266778422603 0.0 -v 2.723048982211068 -2.8892196402353547 0.0 -v 2.6643175580809086 -2.8669307102947705 0.0 -v 2.6071709020963203 -2.84524320943056 0.0 -v 2.5515662519692697 -2.824140909096314 0.0 -v 2.49746199927974 -2.803608018645505 0.0 -v 2.444817658340557 -2.7836291735154903 0.0 -v 2.393593835902339 -2.7641894237303646 0.0 -v 2.343752201675914 -2.745274222714039 0.0 -v 2.2952554596501273 -2.7268694164051737 0.0 -v 2.248067320183614 -2.7089612326658403 0.0 -v 2.202152472849598 -2.6915362709759534 0.0 -v 2.1574765600134436 -2.6745814924057987 0.0 -v 2.1140061511231893 -2.658084209859131 0.0 -v 2.0717087176937614 -2.6420320785795335 0.0 -v 2.030552608966248 -2.6264130869129647 0.0 -v 1.9905070282239299 -2.611215547319554 0.0 -v 1.9515420097474043 -2.5964280876279218 0.0 -v 1.9136283963915222 -2.5820396425255043 0.0 -v 1.8767378177673824 -2.5680394452784756 0.0 -v 1.840842669013045 -2.5544170196751192 0.0 -v 1.8059160901370792 -2.5411621721865667 0.0 -v 1.7719319459194953 -2.528264984339091 0.0 -v 1.7388648063550107 -2.5157158052921997 0.0 -v 1.706689927624023 -2.5035052446170067 0.0 -v 1.675383233577055 -2.4916241652694713 0.0 -v 1.6449212977188004 -2.4800636767532307 0.0 -v 1.6152813256783056 -2.4688151284669266 0.0 -v 1.5864411381521675 -2.457870103231052 0.0 -v 1.558379154307969 -2.4472204109894515 0.0 -v 1.5310743756355587 -2.43685808268078 0.0 -v 1.5045063702340633 -2.4267753642753376 0.0 -v 1.4786552575228973 -2.4169647109727994 0.0 -v 1.4535016933653206 -2.4074187815565167 0.0 -v 1.4290268555934018 -2.398130432900158 0.0 -v 1.4052124299235813 -2.3890927146225702 0.0 -v 1.3820405962522602 -2.3802988638868836 0.0 -v 1.3594940153212 -2.3717423003399403 0.0 -v 1.3375558157427159 -2.363416621188287 0.0 -v 1.316209581374985 -2.355315596407018 0.0 -v 1.2954393390380112 -2.347433164077916 0.0 -v 1.2752295465610377 -2.3397634258533713 0.0 -v 1.2555650811525008 -2.3323006425427106 0.0 -v 1.2364312280837926 -2.3250392298176115 0.0 -v 1.217813669678366 -2.317973754033412 0.0 -v 1.199698474597959 -2.311098928163151 0.0 -v 1.1820720874179118 -2.3044096078413587 0.0 -v 1.164921318483772 -2.29790078751456 0.0 -v 1.1482333340416035 -2.291567596695677 0.0 -v 1.131995646634616 -2.2854052963194866 0.0 -v 1.1161961057589171 -2.2794092751964277 0.0 -v 1.1008228887714147 -2.2735750465620845 0.0 -v 1.0858644920430411 -2.267898244719799 0.0 -v 1.071309722350706 -2.2623746217738465 0.0 -v 1.057147688501509 -2.257000044450787 0.0 -v 1.0433677931829728 -2.2517704910065746 0.0 -v 8.0 -2.9814814862195167 0.0 -v 7.798878977752981 -2.981481394586897 0.0 -v 7.603184866128041 -2.9814813054268297 0.0 -v 7.4127712291207635 -2.981481218672596 0.0 -v 7.227495582054659 -2.9814811342592784 0.0 -v 7.047219284961226 -2.9814810521237107 0.0 -v 6.871807438837034 -2.9814809722044333 0.0 -v 6.701128784700103 -2.981480894441642 0.0 -v 6.535055605370073 -2.981480818777149 0.0 -v 6.373463629898688 -2.9814807451543324 0.0 -v 6.216231940579045 -2.9814806735181043 0.0 -v 6.063242882464044 -2.9814806038148576 0.0 -v 5.914381975326354 -2.981480535992436 0.0 -v 5.769537827993932 -2.9814804700000885 0.0 -v 5.62860205499713 -2.981480405788431 0.0 -v 5.4914691954648704 -2.9814803433094177 0.0 -v 5.358036634209325 -2.9814802825162956 0.0 -v 5.2282045249399465 -2.9814802233635724 0.0 -v 5.101875715549456 -2.9814801658069845 0.0 -v 4.97895567541588 -2.9814801098034653 0.0 -v 4.859352424666198 -2.9814800553111045 0.0 -v 4.74297646534869 -2.9814800022891292 0.0 -v 4.629740714462494 -2.981479950697862 0.0 -v 4.519560438794243 -2.981479900498698 0.0 -v 4.41235319151301 -2.9814798516540733 0.0 -v 4.308038750476168 -2.981479804127439 0.0 -v 4.206539058199916 -2.9814797578832293 0.0 -v 4.107778163449636 -2.9814797128868413 0.0 -v 4.011682164406317 -2.9814796691046057 0.0 -v 3.918179153366544 -2.9814796265037593 0.0 -v 3.8271991629346522 -2.9814795850524245 0.0 -v 3.7386741136668165 -2.9814795447195848 0.0 -v 3.6525377631278553 -2.9814795054750576 0.0 -v 3.5687256563226613 -2.9814794672894775 0.0 -v 3.4871750774651558 -2.981479430134271 0.0 -v 3.4078250030486776 -2.9814793939816355 0.0 -v 3.3306160561826736 -2.981479358804517 0.0 -v 3.2554904621615663 -2.9814793245765934 0.0 -v 3.1823920052324826 -2.9814792912722523 0.0 -v 3.1112659865295647 -2.981479258866573 0.0 -v 3.0420591831433357 -2.9814792273353063 0.0 -v 2.9747198082945148 -2.954899192133211 0.0 -v 2.9091974725824685 -2.9290363742252676 0.0 -v 2.8454431462793135 -2.903871420715852 0.0 -v 2.7834091226414497 -2.87938550091449 0.0 -v 2.723048982211068 -2.855560292245046 0.0 -v 2.664317558080909 -2.83237796653511 0.0 -v 2.6071709020963203 -2.8098211766753507 0.0 -v 2.551566251969269 -2.787873043638842 0.0 -v 2.4974619992797398 -2.7665171438506513 0.0 -v 2.4448176583405568 -2.745737496898241 0.0 -v 2.3935938359023394 -2.7255185535734707 0.0 -v 2.343752201675913 -2.7058451842372904 0.0 -v 2.295255459650127 -2.686702667498364 0.0 -v 2.248067320183613 -2.668076679197207 0.0 -v 2.2021524728495976 -2.649953281687549 0.0 -v 2.1574765600134445 -2.632318913406931 0.0 -v 2.114006151123189 -2.615160378728722 0.0 -v 2.071708717693762 -2.5984648380879523 0.0 -v 2.030552608966247 -2.5822197983736017 0.0 -v 1.9905070282239297 -2.5664131035801208 0.0 -v 1.951542009747404 -2.551032925711206 0.0 -v 1.9136283963915228 -2.536067755929033 0.0 -v 1.876737817767382 -2.5215063959422985 0.0 -v 1.840842669013045 -2.5073379496266517 0.0 -v 1.8059160901370788 -2.4935518148712257 0.0 -v 1.7719319459194953 -2.480137675645188 0.0 -v 1.7388648063550105 -2.467085494278345 0.0 -v 1.7066899276240226 -2.454385503950059 0.0 -v 1.6753832335770547 -2.44202820138083 0.0 -v 1.6449212977188001 -2.4300043397210773 0.0 -v 1.6152813256783056 -2.4183049216318215 0.0 -v 1.5864411381521675 -2.406921192552056 0.0 -v 1.5583791543079686 -2.3958446341477937 0.0 -v 1.5310743756355583 -2.385066957937887 0.0 -v 1.504506370234063 -2.374580099091831 0.0 -v 1.4786552575228973 -2.364376210394933 0.0 -v 1.4535016933653198 -2.3544476563763133 0.0 -v 1.4290268555934023 -2.344787007595364 0.0 -v 1.4052124299235809 -2.3353870350823636 0.0 -v 1.38204059625226 -2.326240704929112 0.0 -v 1.3594940153211996 -2.317341173025528 0.0 -v 1.3375558157427152 -2.3086817799382624 0.0 -v 1.3162095813749857 -2.300256045927511 0.0 -v 1.2954393390380115 -2.2920576660982905 0.0 -v 1.2752295465610377 -2.284080505682546 0.0 -v 1.2555650811525008 -2.2763185954485596 0.0 -v 1.2364312280837924 -2.268766127234238 0.0 -v 1.2178136696783657 -2.261417449600917 0.0 -v 1.1996984745979586 -2.254267063604448 0.0 -v 1.1820720874179116 -2.2473096186803856 0.0 -v 1.1649213184837712 -2.2405399086402222 0.0 -v 1.148233334041603 -2.233952867775636 0.0 -v 1.1319956466346157 -2.227543567067881 0.0 -v 1.1161961057589167 -2.221307210499442 0.0 -v 1.1008228887714138 -2.2152391314652258 0.0 -v 1.0858644920430407 -2.209334789280588 0.0 -v 1.0713097223507058 -2.203589765783574 0.0 -v 1.0571476885015085 -2.1979997620288616 0.0 -v 1.0433677931829726 -2.1925605950708937 0.0 -v 8.0 -2.9526749021206005 0.0 -v 7.798878977752983 -2.9526748053972796 0.0 -v 7.60318486612804 -2.9526747112838754 0.0 -v 7.412771229120763 -2.9526746197099616 0.0 -v 7.227495582054657 -2.9526745306070152 0.0 -v 7.0472192849612245 -2.952674443908361 0.0 -v 6.871807438837034 -2.952674359549123 0.0 -v 6.701128784700103 -2.9526742774661763 0.0 -v 6.535055605370073 -2.9526741975980997 0.0 -v 6.373463629898689 -2.9526741198851285 0.0 -v 6.216231940579044 -2.9526740442691093 0.0 -v 6.063242882464046 -2.952673970693461 0.0 -v 5.914381975326353 -2.952673899103127 0.0 -v 5.76953782799393 -2.952673829444537 0.0 -v 5.628602054997128 -2.952673761665567 0.0 -v 5.491469195464869 -2.9526736957154966 0.0 -v 5.358036634209327 -2.952673631544979 0.0 -v 5.228204524939946 -2.9526735691059933 0.0 -v 5.101875715549451 -2.9526735083518174 0.0 -v 4.978955675415879 -2.9526734492369915 0.0 -v 4.859352424666196 -2.9526733917172785 0.0 -v 4.742976465348689 -2.952673335749637 0.0 -v 4.6297407144624945 -2.9526732812921885 0.0 -v 4.519560438794241 -2.952673228304182 0.0 -v 4.412353191513012 -2.952673176745966 0.0 -v 4.308038750476169 -2.952673126578963 0.0 -v 4.206539058199914 -2.952673077765631 0.0 -v 4.107778163449636 -2.952673030269445 0.0 -v 4.011682164406316 -2.9526729840548622 0.0 -v 3.918179153366543 -2.952672939087302 0.0 -v 3.8271991629346513 -2.9526728953331163 0.0 -v 3.738674113666816 -2.9526728527595623 0.0 -v 3.652537763127854 -2.952672811334783 0.0 -v 3.56872565632266 -2.9526727710277823 0.0 -v 3.487175077465154 -2.9526727318083976 0.0 -v 3.407825003048677 -2.952672693647282 0.0 -v 3.3306160561826728 -2.95267265651588 0.0 -v 3.2554904621615646 -2.9526726203864047 0.0 -v 3.1823920052324817 -2.952672585231823 0.0 -v 3.111265986529563 -2.952672551025827 0.0 -v 3.0420591831433343 -2.9526725177428244 0.0 -v 2.9747198082945143 -2.925113860311691 0.0 -v 2.9091974725824676 -2.898298826640383 0.0 -v 2.845443146279314 -2.8722073512994566 0.0 -v 2.78340912264145 -2.8468199102911496 0.0 -v 2.723048982211068 -2.8221175064397555 0.0 -v 2.664317558080909 -2.7980816551762215 0.0 -v 2.6071709020963203 -2.7746943707063294 0.0 -v 2.551566251969269 -2.7519381525520954 0.0 -v 2.4974619992797393 -2.7297959724563396 0.0 -v 2.4448176583405563 -2.708251261640597 0.0 -v 2.39359383590234 -2.6872878984068684 0.0 -v 2.343752201675914 -2.6668901960739086 0.0 -v 2.295255459650127 -2.647042891239029 0.0 -v 2.2480673201836137 -2.6277311323566557 0.0 -v 2.2021524728495963 -2.608940468625048 0.0 -v 2.1574765600134445 -2.5906568391729055 0.0 -v 2.114006151123189 -2.572866562537767 0.0 -v 2.0717087176937614 -2.555556326428289 0.0 -v 2.030552608966248 -2.538713177762795 0.0 -v 1.9905070282239299 -2.5223245129766143 0.0 -v 1.9515420097474037 -2.506378068590947 0.0 -v 1.9136283963915222 -2.4908619120362276 0.0 -v 1.8767378177673821 -2.475764432723101 0.0 -v 1.840842669013045 -2.4610743333543263 0.0 -v 1.8059160901370788 -2.446780621471121 0.0 -v 1.771931945919495 -2.4328726012276127 0.0 -v 1.7388648063550107 -2.4193398653872373 0.0 -v 1.7066899276240224 -2.4061722875351084 0.0 -v 1.6753832335770547 -2.3933600145005185 0.0 -v 1.6449212977188001 -2.3808934589839064 0.0 -v 1.6152813256783056 -2.3687632923827726 0.0 -v 1.5864411381521673 -2.3569604378111815 0.0 -v 1.5583791543079688 -2.3454760633076104 0.0 -v 1.5310743756355585 -2.3343015752260787 0.0 -v 1.504506370234063 -2.323428611805613 0.0 -v 1.4786552575228968 -2.312849036913211 0.0 -v 1.4535016933653195 -2.3025549339556624 0.0 -v 1.4290268555934014 -2.2925385999556354 0.0 -v 1.4052124299235809 -2.28279253978761 0.0 -v 1.3820405962522595 -2.2733094605693553 0.0 -v 1.3594940153211998 -2.2640822662047304 0.0 -v 1.3375558157427152 -2.255104052073746 0.0 -v 1.316209581374985 -2.2463680998659092 0.0 -v 1.2954393390380106 -2.237867872552968 0.0 -v 1.275229546561038 -2.2295970094973248 0.0 -v 1.2555650811525 -2.221549321692428 0.0 -v 1.2364312280837917 -2.2137187871316018 0.0 -v 1.2178136696783655 -2.2060995463018327 0.0 -v 1.1996984745979586 -2.198685897799156 0.0 -v 1.1820720874179111 -2.191472294062353 0.0 -v 1.164921318483771 -2.1844533372217585 0.0 -v 1.1482333340416027 -2.177623775060092 0.0 -v 1.1319956466346155 -2.170978497082273 0.0 -v 1.1161961057589165 -2.164512530691286 0.0 -v 1.1008228887714138 -2.1582210374672366 0.0 -v 1.085864492043041 -2.1520993095468084 0.0 -v 1.0713097223507053 -2.1461427661004118 0.0 -v 1.0571476885015085 -2.1403469499044006 0.0 -v 1.0433677931829723 -2.134707524005764 0.0 -v 8.0 -2.9238683180216842 0.0 -v 7.798878977752982 -2.9238682162076626 0.0 -v 7.603184866128041 -2.9238681171409207 0.0 -v 7.4127712291207635 -2.9238680207473284 0.0 -v 7.227495582054658 -2.9238679269547525 0.0 -v 7.047219284961224 -2.923867835693011 0.0 -v 6.871807438837033 -2.9238677468938135 0.0 -v 6.701128784700105 -2.9238676604907123 0.0 -v 6.535055605370074 -2.9238675764190534 0.0 -v 6.373463629898689 -2.9238674946159247 0.0 -v 6.216231940579044 -2.9238674150201156 0.0 -v 6.063242882464046 -2.9238673375720636 0.0 -v 5.914381975326354 -2.923867262213818 0.0 -v 5.769537827993931 -2.9238671888889862 0.0 -v 5.628602054997129 -2.923867117542702 0.0 -v 5.491469195464871 -2.923867048121575 0.0 -v 5.358036634209329 -2.9238669805736603 0.0 -v 5.228204524939945 -2.923866914848413 0.0 -v 5.101875715549455 -2.9238668508966494 0.0 -v 4.97895567541588 -2.9238667886705167 0.0 -v 4.859352424666197 -2.9238667281234494 0.0 -v 4.742976465348691 -2.9238666692101445 0.0 -v 4.629740714462494 -2.9238666118865124 0.0 -v 4.519560438794242 -2.923866556109664 0.0 -v 4.412353191513011 -2.923866501837859 0.0 -v 4.308038750476168 -2.923866449030487 0.0 -v 4.206539058199916 -2.9238663976480326 0.0 -v 4.107778163449637 -2.923866347652047 0.0 -v 4.011682164406317 -2.9238662990051174 0.0 -v 3.9181791533665433 -2.923866251670843 0.0 -v 3.827199162934653 -2.9238662056138063 0.0 -v 3.7386741136668173 -2.923866160799538 0.0 -v 3.652537763127855 -2.9238661171945086 0.0 -v 3.568725656322661 -2.923866074766086 0.0 -v 3.4871750774651558 -2.9238660334825237 0.0 -v 3.4078250030486776 -2.923865993312928 0.0 -v 3.330616056182674 -2.9238659542272414 0.0 -v 3.255490462161566 -2.9238659161962146 0.0 -v 3.1823920052324826 -2.9238658791913914 0.0 -v 3.111265986529564 -2.923865843185081 0.0 -v 3.042059183143336 -2.9238658081503406 0.0 -v 2.974719808294515 -2.895373191308452 0.0 -v 2.909197472582468 -2.867649399541447 0.0 -v 2.8454431462793126 -2.8406736874050225 0.0 -v 2.783409122641451 -2.814425869235603 0.0 -v 2.7230489822110684 -2.788886304045599 0.0 -v 2.664317558080909 -2.764035880826258 0.0 -v 2.607170902096321 -2.73985600424707 0.0 -v 2.5515662519692692 -2.7163285807410715 0.0 -v 2.49746199927974 -2.6934360049656005 0.0 -v 2.4448176583405568 -2.671161146628388 0.0 -v 2.3935938359023394 -2.6494873376691324 0.0 -v 2.3437522016759145 -2.628398359786944 0.0 -v 2.2952554596501273 -2.6078784323043553 0.0 -v 2.2480673201836154 -2.5879122003587893 0.0 -v 2.202152472849597 -2.568484723412664 0.0 -v 2.1574765600134453 -2.549581464073534 0.0 -v 2.114006151123189 -2.5311882772159047 0.0 -v 2.071708717693761 -2.513291399396566 0.0 -v 2.030552608966247 -2.495877438555546 0.0 -v 1.9905070282239297 -2.4789333639949573 0.0 -v 1.9515420097474039 -2.462446496628261 0.0 -v 1.9136283963915224 -2.44640449949262 0.0 -v 1.876737817767382 -2.4307953685172725 0.0 -v 1.8408426690130453 -2.415607423541009 0.0 -v 1.8059160901370788 -2.400829299572007 0.0 -v 1.7719319459194955 -2.3864499382835342 0.0 -v 1.738864806355011 -2.372458579739097 0.0 -v 1.7066899276240222 -2.3588447543408897 0.0 -v 1.6753832335770549 -2.3455982749954973 0.0 -v 1.6449212977188001 -2.332709229490991 0.0 -v 1.6152813256783056 -2.320167973079715 0.0 -v 1.5864411381521675 -2.3079651212612164 0.0 -v 1.5583791543079686 -2.296091542759915 0.0 -v 1.5310743756355587 -2.284538352692259 0.0 -v 1.5045063702340635 -2.2732969059182504 0.0 -v 1.4786552575228966 -2.262358790572372 0.0 -v 1.4535016933653202 -2.2517158217690714 0.0 -v 1.4290268555934016 -2.241360035478091 0.0 -v 1.405212429923581 -2.2312836825650564 0.0 -v 1.38204059625226 -2.2214792229928797 0.0 -v 1.3594940153211998 -2.2119393201796207 0.0 -v 1.3375558157427152 -2.202656835508595 0.0 -v 1.3162095813749852 -2.193624822986614 0.0 -v 1.2954393390380106 -2.1848365240463696 0.0 -v 1.2752295465610377 -2.176285362489061 0.0 -v 1.2555650811525008 -2.1679649395634857 0.0 -v 1.2364312280837921 -2.1598690291779246 0.0 -v 1.2178136696783655 -2.1519915732412134 0.0 -v 1.1996984745979584 -2.1443266771295266 0.0 -v 1.1820720874179116 -2.136868605275499 0.0 -v 1.1649213184837708 -2.1296117768763434 0.0 -v 1.1482333340416029 -2.1225507617178043 0.0 -v 1.1319956466346157 -2.115680276110768 0.0 -v 1.1161961057589167 -2.108995178937536 0.0 -v 1.1008228887714135 -2.1024904678047776 0.0 -v 1.0858644920430411 -2.096161275300283 0.0 -v 1.071309722350705 -2.09000286535073 0.0 -v 1.0571476885015083 -2.084010629677723 0.0 -v 1.0433677931829721 -2.0781800843494693 0.0 -v 8.0 -2.895061733922768 0.0 -v 7.798878977752983 -2.895061627018046 0.0 -v 7.60318486612804 -2.895061522997967 0.0 -v 7.4127712291207635 -2.895061421784695 0.0 -v 7.227495582054658 -2.8950613233024898 0.0 -v 7.047219284961225 -2.8950612274776617 0.0 -v 6.871807438837034 -2.8950611342385044 0.0 -v 6.701128784700105 -2.895061043515247 0.0 -v 6.535055605370073 -2.8950609552400057 0.0 -v 6.373463629898689 -2.8950608693467204 0.0 -v 6.2162319405790445 -2.895060785771121 0.0 -v 6.0632428824640465 -2.8950607044506667 0.0 -v 5.914381975326353 -2.8950606253245095 0.0 -v 5.769537827993931 -2.895060548333436 0.0 -v 5.6286020549971285 -2.8950604734198366 0.0 -v 5.4914691954648704 -2.8950604005276546 0.0 -v 5.358036634209329 -2.895060329602345 0.0 -v 5.2282045249399465 -2.895060260590834 0.0 -v 5.101875715549455 -2.895060193441482 0.0 -v 4.978955675415878 -2.895060128104043 0.0 -v 4.859352424666197 -2.8950600645296225 0.0 -v 4.742976465348692 -2.8950600026706512 0.0 -v 4.629740714462493 -2.8950599424808394 0.0 -v 4.519560438794242 -2.8950598839151476 0.0 -v 4.412353191513011 -2.8950598269297534 0.0 -v 4.308038750476168 -2.8950597714820123 0.0 -v 4.2065390581999145 -2.8950597175304345 0.0 -v 4.107778163449636 -2.8950596650346494 0.0 -v 4.011682164406316 -2.895059613955374 0.0 -v 3.918179153366543 -2.8950595642543866 0.0 -v 3.827199162934652 -2.8950595158944963 0.0 -v 3.738674113666816 -2.895059468839515 0.0 -v 3.652537763127854 -2.895059423054234 0.0 -v 3.568725656322659 -2.895059378504391 0.0 -v 3.4871750774651544 -2.8950593351566503 0.0 -v 3.4078250030486767 -2.895059292978575 0.0 -v 3.330616056182673 -2.895059251938604 0.0 -v 3.255490462161565 -2.895059212006027 0.0 -v 3.1823920052324817 -2.8950591731509623 0.0 -v 3.1112659865295633 -2.895059135344337 0.0 -v 3.042059183143335 -2.8950590985578586 0.0 -v 2.974719808294515 -2.8656761583233954 0.0 -v 2.909197472582469 -2.837086067034731 0.0 -v 2.845443146279314 -2.8092674310040326 0.0 -v 2.7834091226414506 -2.7821994338159586 0.0 -v 2.7230489822110675 -2.7558618207509213 0.0 -v 2.664317558080909 -2.7302348836286874 0.0 -v 2.6071709020963194 -2.70529944606093 0.0 -v 2.5515662519692683 -2.6810368491017305 0.0 -v 2.49746199927974 -2.657428937285269 0.0 -v 2.444817658340557 -2.6344580450402573 0.0 -v 2.393593835902339 -2.6121069834709765 0.0 -v 2.3437522016759136 -2.5903590274949844 0.0 -v 2.2952554596501273 -2.5691979033278987 0.0 -v 2.248067320183614 -2.548607776305887 0.0 -v 2.2021524728495976 -2.5285732390367386 0.0 -v 2.1574765600134453 -2.509079299870659 0.0 -v 2.1140061511231893 -2.4901113716821714 0.0 -v 2.071708717693761 -2.4716552609547078 0.0 -v 2.0305526089662473 -2.453697157159737 0.0 -v 1.9905070282239294 -2.436223622422482 0.0 -v 1.9515420097474037 -2.4192215814664912 0.0 -v 1.9136283963915224 -2.4026783118295305 0.0 -v 1.876737817767382 -2.386581434343493 0.0 -v 1.840842669013045 -2.3709189038711855 0.0 -v 1.805916090137079 -2.355679000293067 0.0 -v 1.7719319459194947 -2.340850319737205 0.0 -v 1.738864806355011 -2.3264217660458595 0.0 -v 1.7066899276240224 -2.3123825424723385 0.0 -v 1.675383233577055 -2.2987221436019034 0.0 -v 1.6449212977188 -2.28543034749066 0.0 -v 1.615281325678306 -2.272497208016582 0.0 -v 1.586441138152168 -2.259913047436926 0.0 -v 1.5583791543079686 -2.2476684491464654 0.0 -v 1.5310743756355587 -2.235754250631141 0.0 -v 1.5045063702340629 -2.2241615366118386 0.0 -v 1.4786552575228973 -2.21288163237317 0.0 -v 1.4535016933653202 -2.2019060972722713 0.0 -v 1.4290268555934018 -2.1912267184227505 0.0 -v 1.4052124299235809 -2.1808355045490635 0.0 -v 1.3820405962522604 -2.1707246800067246 0.0 -v 1.3594940153212 -2.160886678963855 0.0 -v 1.3375558157427156 -2.1513141397397613 0.0 -v 1.3162095813749848 -2.1419998992962466 0.0 -v 1.2954393390380106 -2.1329369878775903 0.0 -v 1.2752295465610377 -2.1241186237951353 0.0 -v 1.2555650811525008 -2.115538208352626 0.0 -v 1.236431228083792 -2.1071893209084678 0.0 -v 1.2178136696783657 -2.099065714071214 0.0 -v 1.1996984745979589 -2.091161309024713 0.0 -v 1.1820720874179114 -2.083470190979385 0.0 -v 1.1649213184837712 -2.0759866047462454 0.0 -v 1.1482333340416029 -2.0687049504303463 0.0 -v 1.131995646634616 -2.061619779240436 0.0 -v 1.116196105758917 -2.054725789411679 0.0 -v 1.1008228887714142 -2.048017822238398 0.0 -v 1.0858644920430405 -2.0414908582138587 0.0 -v 1.0713097223507058 -2.0351400132742326 0.0 -v 1.0571476885015088 -2.028960535143888 0.0 -v 1.0433677931829728 -2.0229477997793146 0.0 -v 8.0 -2.8662551498238527 0.0 -v 7.798878977752983 -2.8662550378284295 0.0 -v 7.603184866128041 -2.866254928855013 0.0 -v 7.412771229120765 -2.8662548228220603 0.0 -v 7.227495582054659 -2.866254719650228 0.0 -v 7.047219284961225 -2.866254619262313 0.0 -v 6.871807438837034 -2.8662545215831945 0.0 -v 6.701128784700103 -2.866254426539783 0.0 -v 6.535055605370075 -2.8662543340609585 0.0 -v 6.373463629898688 -2.866254244077517 0.0 -v 6.216231940579045 -2.8662541565221273 0.0 -v 6.063242882464045 -2.866254071329271 0.0 -v 5.9143819753263545 -2.8662539884351994 0.0 -v 5.769537827993931 -2.8662539077778857 0.0 -v 5.628602054997129 -2.866253829296972 0.0 -v 5.491469195464871 -2.8662537529337344 0.0 -v 5.358036634209328 -2.8662536786310278 0.0 -v 5.228204524939946 -2.866253606333255 0.0 -v 5.101875715549453 -2.866253535986314 0.0 -v 4.978955675415878 -2.866253467537569 0.0 -v 4.859352424666199 -2.866253400935796 0.0 -v 4.74297646534869 -2.866253336131158 0.0 -v 4.629740714462495 -2.8662532730751655 0.0 -v 4.519560438794242 -2.866253211720631 0.0 -v 4.412353191513012 -2.8662531520216463 0.0 -v 4.308038750476169 -2.8662530939335356 0.0 -v 4.2065390581999145 -2.8662530374128368 0.0 -v 4.107778163449635 -2.866252982417252 0.0 -v 4.0116821644063165 -2.86625292890563 0.0 -v 3.918179153366543 -2.8662528768379283 0.0 -v 3.8271991629346522 -2.866252826175187 0.0 -v 3.738674113666815 -2.8662527768794925 0.0 -v 3.652537763127855 -2.86625272891396 0.0 -v 3.568725656322661 -2.8662526822426946 0.0 -v 3.4871750774651553 -2.866252636830777 0.0 -v 3.407825003048677 -2.8662525926442215 0.0 -v 3.3306160561826728 -2.866252549649965 0.0 -v 3.255490462161566 -2.866252507815837 0.0 -v 3.1823920052324826 -2.866252467110532 0.0 -v 3.111265986529564 -2.86625242750359 0.0 -v 3.0420591831433352 -2.8662523889653757 0.0 -v 2.974719808294514 -2.8360217581626 0.0 -v 2.9091974725824685 -2.806606849801879 0.0 -v 2.8454431462793126 -2.777985652992772 0.0 -v 2.78340912264145 -2.7501367507714924 0.0 -v 2.723048982211067 -2.7230393040747995 0.0 -v 2.664317558080908 -2.696673036146324 0.0 -v 2.6071709020963185 -2.6710182173636756 0.0 -v 2.551566251969269 -2.646055650474955 0.0 -v 2.49746199927974 -2.6217666562336337 0.0 -v 2.4448176583405563 -2.598133059421059 0.0 -v 2.39359383590234 -2.5751371752461147 0.0 -v 2.343752201675913 -2.5527617961118603 0.0 -v 2.295255459650126 -2.530990178739254 0.0 -v 2.2480673201836137 -2.509806031638325 0.0 -v 2.202152472849597 -2.489193502917401 0.0 -v 2.157476560013445 -2.469137168421293 0.0 -v 2.1140061511231893 -2.44962202018956 0.0 -v 2.0717087176937614 -2.430633455226184 0.0 -v 2.030552608966247 -2.412157264572297 0.0 -v 1.9905070282239294 -2.394179622673756 0.0 -v 1.9515420097474039 -2.3766870770356108 0.0 -v 1.9136283963915224 -2.3596665381557362 0.0 -v 1.876737817767382 -2.3431052697300805 0.0 -v 1.8408426690130453 -2.3269908791222194 0.0 -v 1.8059160901370785 -2.31131130809006 0.0 -v 1.7719319459194949 -2.2960548237627783 0.0 -v 1.7388648063550103 -2.2812100098612227 0.0 -v 1.706689927624022 -2.2667657581552305 0.0 -v 1.6753832335770542 -2.2527112601514387 0.0 -v 1.6449212977187995 -2.2390359990053987 0.0 -v 1.615281325678306 -2.22572974165192 0.0 -v 1.5864411381521675 -2.2127825311477713 0.0 -v 1.5583791543079684 -2.2001846792209907 0.0 -v 1.5310743756355587 -2.187926759021252 0.0 -v 1.5045063702340629 -2.1759995980658404 0.0 -v 1.4786552575228968 -2.16439427137597 0.0 -v 1.4535016933653195 -2.1531020947983164 0.0 -v 1.4290268555934014 -2.142114618506745 0.0 -v 1.4052124299235804 -2.131423620679385 0.0 -v 1.3820405962522597 -2.1210211013463267 0.0 -v 1.3594940153211998 -2.1108992764033117 0.0 -v 1.3375558157427152 -2.101050571786976 0.0 -v 1.316209581374985 -2.0914676178072407 0.0 -v 1.2954393390380106 -2.0821432436326535 0.0 -v 1.275229546561037 -2.073070471924515 0.0 -v 1.2555650811525 -2.064242513615813 0.0 -v 1.236431228083792 -2.055652762831027 0.0 -v 1.2178136696783655 -2.0472947919430124 0.0 -v 1.1996984745979586 -2.0391623467632716 0.0 -v 1.1820720874179111 -2.0312493418620083 0.0 -v 1.1649213184837706 -2.023549856014453 0.0 -v 1.1482333340416033 -2.016058127770075 0.0 -v 1.1319956466346155 -2.0087685511413422 0.0 -v 1.1161961057589165 -2.001675671408809 0.0 -v 1.1008228887714133 -1.994774181039415 0.0 -v 1.0858644920430407 -1.9880589157148982 0.0 -v 1.0713097223507055 -1.9815248504673941 0.0 -v 1.0571476885015083 -1.975167095919291 0.0 -v 1.0433677931829723 -1.9689808946245684 0.0 -v 8.0 -2.8374485657249364 0.0 -v 7.798878977752983 -2.837448448638812 0.0 -v 7.60318486612804 -2.8374483347120596 0.0 -v 7.4127712291207635 -2.837448223859427 0.0 -v 7.227495582054658 -2.837448115997966 0.0 -v 7.0472192849612245 -2.837448011046964 0.0 -v 6.871807438837031 -2.837447908927886 0.0 -v 6.701128784700102 -2.83744780956432 0.0 -v 6.535055605370072 -2.837447712881911 0.0 -v 6.373463629898687 -2.837447618808313 0.0 -v 6.216231940579045 -2.8374475272731323 0.0 -v 6.063242882464044 -2.8374474382078736 0.0 -v 5.914381975326351 -2.837447351545891 0.0 -v 5.76953782799393 -2.8374472672223345 0.0 -v 5.628602054997129 -2.8374471851741068 0.0 -v 5.49146919546487 -2.837447105339811 0.0 -v 5.358036634209327 -2.8374470276597106 0.0 -v 5.228204524939946 -2.837446952075676 0.0 -v 5.101875715549453 -2.837446878531147 0.0 -v 4.978955675415878 -2.837446806971093 0.0 -v 4.859352424666198 -2.837446737341968 0.0 -v 4.742976465348689 -2.837446669591667 0.0 -v 4.629740714462494 -2.8374466036694903 0.0 -v 4.51956043879424 -2.8374465395261153 0.0 -v 4.412353191513009 -2.837446477113539 0.0 -v 4.308038750476166 -2.8374464163850606 0.0 -v 4.206539058199915 -2.8374463572952378 0.0 -v 4.107778163449635 -2.8374462997998533 0.0 -v 4.0116821644063165 -2.837446243855886 0.0 -v 3.9181791533665415 -2.8374461894214713 0.0 -v 3.8271991629346513 -2.8374461364558767 0.0 -v 3.7386741136668156 -2.8374460849194696 0.0 -v 3.652537763127853 -2.8374460347736847 0.0 -v 3.5687256563226595 -2.8374459859809997 0.0 -v 3.487175077465154 -2.837445938504902 0.0 -v 3.4078250030486767 -2.837445892309868 0.0 -v 3.330616056182672 -2.837445847361327 0.0 -v 3.255490462161564 -2.8374458036256476 0.0 -v 3.1823920052324812 -2.8374457610701005 0.0 -v 3.1112659865295624 -2.837445719662844 0.0 -v 3.0420591831433335 -2.837445679372892 0.0 -v 2.974719808294514 -2.8064090106956163 0.0 -v 2.9091974725824676 -2.7762098140291536 0.0 -v 2.845443146279312 -2.7468254916077433 0.0 -v 2.7834091226414506 -2.7182340554281064 0.0 -v 2.7230489822110666 -2.6904141107960466 0.0 -v 2.6643175580809073 -2.663344840317004 0.0 -v 2.607170902096319 -2.637005988318601 0.0 -v 2.5515662519692675 -2.611377845693524 0.0 -v 2.497461999279739 -2.5864412351513777 0.0 -v 2.444817658340556 -2.5621774968685207 0.0 -v 2.393593835902338 -2.538568474525088 0.0 -v 2.3437522016759136 -2.5155965017187993 0.0 -v 2.295255459650126 -2.493244388745357 0.0 -v 2.2480673201836128 -2.4714954097355695 0.0 -v 2.202152472849596 -2.450333290139524 0.0 -v 2.157476560013445 -2.4297421945485196 0.0 -v 2.114006151123189 -2.4097067148455737 0.0 -v 2.0717087176937605 -2.3902118586756793 0.0 -v 2.030552608966247 -2.3712430382271754 0.0 -v 1.9905070282239288 -2.3527860593158207 0.0 -v 1.951542009747403 -2.3348271107634337 0.0 -v 1.9136283963915226 -2.317352754063113 0.0 -v 1.8767378177673812 -2.300349913323338 0.0 -v 1.8408426690130448 -2.283805865483408 0.0 -v 1.8059160901370788 -2.26770823079289 0.0 -v 1.7719319459194949 -2.2520449635479847 0.0 -v 1.7388648063550105 -2.2368043430778326 0.0 -v 1.7066899276240224 -2.2219749649740543 0.0 -v 1.6753832335770547 -2.2075457325569436 0.0 -v 1.6449212977187997 -2.1935058485719248 0.0 -v 1.6152813256783054 -2.1798448071100784 0.0 -v 1.586441138152167 -2.1665523857466664 0.0 -v 1.558379154307969 -2.1536186378917916 0.0 -v 1.5310743756355583 -2.1410338853474666 0.0 -v 1.5045063702340629 -2.1287887110655026 0.0 -v 1.478655257522897 -2.116873952100831 0.0 -v 1.4535016933653193 -2.1052806927549574 0.0 -v 1.4290268555934016 -2.094000257904434 0.0 -v 1.4052124299235804 -2.0830242065093434 0.0 -v 1.3820405962522595 -2.072344325296957 0.0 -v 1.3594940153212003 -2.0619526226158187 0.0 -v 1.3375558157427154 -2.0518413224556658 0.0 -v 1.3162095813749852 -2.0420028586287287 0.0 -v 1.2954393390380106 -2.032429869108012 0.0 -v 1.2752295465610373 -2.0231151905183666 0.0 -v 1.2555650811525 -2.01405185277621 0.0 -v 1.2364312280837921 -2.0052330738738755 0.0 -v 1.2178136696783655 -1.9966522548047005 0.0 -v 1.1996984745979586 -1.9883029746250576 0.0 -v 1.1820720874179118 -1.9801789856496215 0.0 -v 1.1649213184837708 -1.9722742087762923 0.0 -v 1.1482333340416033 -1.9645827289372546 0.0 -v 1.1319956466346157 -1.957098790672795 0.0 -v 1.116196105758917 -1.9498167938245463 0.0 -v 1.100822888771414 -1.9427312893449429 0.0 -v 1.0858644920430407 -1.9358369752197513 0.0 -v 1.0713097223507058 -1.9291286925006261 0.0 -v 1.0571476885015088 -1.922601421444714 0.0 -v 1.0433677931829723 -1.9162502777584365 0.0 -v 8.0 -2.808641981626021 0.0 -v 7.798878977752982 -2.8086418594491955 0.0 -v 7.603184866128041 -2.808641740569106 0.0 -v 7.412771229120765 -2.808641624896795 0.0 -v 7.22749558205466 -2.8086415123457034 0.0 -v 7.0472192849612245 -2.808641402831614 0.0 -v 6.871807438837033 -2.808641296272577 0.0 -v 6.701128784700103 -2.808641192588855 0.0 -v 6.535055605370074 -2.8086410917028632 0.0 -v 6.373463629898689 -2.808640993539109 0.0 -v 6.216231940579046 -2.8086408980241377 0.0 -v 6.0632428824640465 -2.8086408050864757 0.0 -v 5.914381975326352 -2.8086407146565815 0.0 -v 5.769537827993931 -2.8086406266667843 0.0 -v 5.628602054997129 -2.808640541051242 0.0 -v 5.491469195464872 -2.808640457745891 0.0 -v 5.358036634209328 -2.808640376688394 0.0 -v 5.228204524939945 -2.808640297818096 0.0 -v 5.101875715549454 -2.80864022107598 0.0 -v 4.978955675415878 -2.8086401464046205 0.0 -v 4.859352424666198 -2.8086400737481396 0.0 -v 4.74297646534869 -2.8086400030521728 0.0 -v 4.6297407144624945 -2.8086399342638164 0.0 -v 4.519560438794242 -2.808639867331598 0.0 -v 4.412353191513011 -2.8086398022054317 0.0 -v 4.308038750476169 -2.8086397388365842 0.0 -v 4.206539058199915 -2.8086396771776396 0.0 -v 4.107778163449636 -2.8086396171824557 0.0 -v 4.0116821644063165 -2.808639558806141 0.0 -v 3.918179153366543 -2.808639502005013 0.0 -v 3.827199162934652 -2.8086394467365667 0.0 -v 3.738674113666816 -2.808639392959446 0.0 -v 3.6525377631278544 -2.8086393406334103 0.0 -v 3.5687256563226604 -2.8086392897193035 0.0 -v 3.4871750774651558 -2.8086392401790277 0.0 -v 3.4078250030486776 -2.8086391919755136 0.0 -v 3.3306160561826745 -2.8086391450726893 0.0 -v 3.255490462161566 -2.8086390994354584 0.0 -v 3.1823920052324826 -2.808639055029671 0.0 -v 3.1112659865295638 -2.8086390118220983 0.0 -v 3.0420591831433352 -2.808638969780409 0.0 -v 2.9747198082945157 -2.776836958325233 0.0 -v 2.909197472582468 -2.745893070361281 0.0 -v 2.8454431462793135 -2.715784150877518 0.0 -v 2.783409122641451 -2.6864876696617195 0.0 -v 2.7230489822110684 -2.657981704441332 0.0 -v 2.6643175580809086 -2.630244924479245 0.0 -v 2.607170902096319 -2.6032565746122156 0.0 -v 2.5515662519692683 -2.576996459719978 0.0 -v 2.4974619992797393 -2.5514449296134227 0.0 -v 2.4448176583405563 -2.5265828643305657 0.0 -v 2.393593835902339 -2.502391659829256 0.0 -v 2.343752201675914 -2.478853214065955 0.0 -v 2.295255459650128 -2.455949913450152 0.0 -v 2.248067320183615 -2.4336646196642846 0.0 -v 2.2021524728495976 -2.4119806568393063 0.0 -v 2.157476560013445 -2.390881799076288 0.0 -v 2.1140061511231885 -2.370352258304745 0.0 -v 2.0717087176937614 -2.3503766724685655 0.0 -v 2.0305526089662482 -2.3309400940307445 0.0 -v 1.9905070282239297 -2.3120279787882794 0.0 -v 1.9515420097474034 -2.293626174988889 0.0 -v 1.9136283963915226 -2.275720912741388 0.0 -v 1.8767378177673826 -2.2582987937118166 0.0 -v 1.8408426690130455 -2.241346781097599 0.0 -v 1.805916090137079 -2.2248521898722253 0.0 -v 1.7719319459194953 -2.208802677293168 0.0 -v 1.7388648063550105 -2.193186233665934 0.0 -v 1.7066899276240224 -2.1779911733573267 0.0 -v 1.675383233577055 -2.1632061260511906 0.0 -v 1.6449212977188001 -2.148820028240126 0.0 -v 1.6152813256783054 -2.1348221149467648 0.0 -v 1.5864411381521677 -2.1212019116684484 0.0 -v 1.5583791543079686 -2.1079492265392537 0.0 -v 1.5310743756355585 -2.095054142703525 0.0 -v 1.504506370234063 -2.082507010895183 0.0 -v 1.4786552575228973 -2.0702984422172697 0.0 -v 1.45350169336532 -2.0584193011163365 0.0 -v 1.4290268555934016 -2.0468606985463893 0.0 -v 1.4052124299235809 -2.0356139853173105 0.0 -v 1.38204059625226 -2.0246707456227466 0.0 -v 1.3594940153211996 -2.014022790742642 0.0 -v 1.3375558157427154 -2.0036621529157057 0.0 -v 1.3162095813749852 -1.9935810793772077 0.0 -v 1.295439339038011 -1.9837720265576624 0.0 -v 1.2752295465610375 -1.974227654438046 0.0 -v 1.2555650811525005 -1.9649408210573345 0.0 -v 1.2364312280837924 -1.9559045771682464 0.0 -v 1.2178136696783657 -1.947112161037178 0.0 -v 1.1996984745979586 -1.9385569933844748 0.0 -v 1.1820720874179116 -1.9302326724612149 0.0 -v 1.1649213184837715 -1.9221329692588447 0.0 -v 1.1482333340416038 -1.914251822848069 0.0 -v 1.131995646634616 -1.906583335843521 0.0 -v 1.1161961057589165 -1.899121769990801 0.0 -v 1.1008228887714138 -1.8918615418725993 0.0 -v 1.085864492043041 -1.884797218730681 0.0 -v 1.0713097223507053 -1.8779235144006026 0.0 -v 1.0571476885015085 -1.8712352853561263 0.0 -v 1.043367793182973 -1.8647275268603711 0.0 -v 8.0 -2.779835397527105 0.0 -v 7.798878977752982 -2.7798352702595786 0.0 -v 7.603184866128042 -2.779835146426151 0.0 -v 7.4127712291207635 -2.77983502593416 0.0 -v 7.227495582054659 -2.7798349086934397 0.0 -v 7.047219284961225 -2.779834794616264 0.0 -v 6.871807438837034 -2.7798346836172665 0.0 -v 6.701128784700105 -2.77983457561339 0.0 -v 6.535055605370071 -2.779834470523815 0.0 -v 6.373463629898691 -2.7798343682699054 0.0 -v 6.216231940579044 -2.7798342687751436 0.0 -v 6.063242882464045 -2.779834171965079 0.0 -v 5.914381975326354 -2.7798340777672714 0.0 -v 5.769537827993931 -2.7798339861112327 0.0 -v 5.628602054997128 -2.7798338969283765 0.0 -v 5.491469195464872 -2.7798338101519695 0.0 -v 5.358036634209327 -2.7798337257170753 0.0 -v 5.228204524939946 -2.779833643560516 0.0 -v 5.101875715549454 -2.7798335636208122 0.0 -v 4.978955675415879 -2.779833485838145 0.0 -v 4.859352424666198 -2.7798334101543123 0.0 -v 4.742976465348691 -2.779833336512679 0.0 -v 4.629740714462495 -2.7798332648581416 0.0 -v 4.519560438794241 -2.7798331951370803 0.0 -v 4.412353191513013 -2.779833127297324 0.0 -v 4.308038750476168 -2.779833061288109 0.0 -v 4.2065390581999145 -2.7798329970600406 0.0 -v 4.107778163449635 -2.779832934565057 0.0 -v 4.0116821644063165 -2.779832873756397 0.0 -v 3.9181791533665424 -2.7798328145885542 0.0 -v 3.8271991629346522 -2.7798327570172563 0.0 -v 3.738674113666816 -2.779832700999423 0.0 -v 3.6525377631278535 -2.7798326464931353 0.0 -v 3.56872565632266 -2.779832593457607 0.0 -v 3.4871750774651553 -2.7798325418531546 0.0 -v 3.407825003048677 -2.7798324916411596 0.0 -v 3.3306160561826728 -2.77983244278405 0.0 -v 3.255490462161566 -2.779832395245268 0.0 -v 3.182392005232482 -2.77983234898924 0.0 -v 3.1112659865295638 -2.779832303981351 0.0 -v 3.0420591831433352 -2.7798322601879253 0.0 -v 2.974719808294516 -2.747304665469441 0.0 -v 2.9091974725824685 -2.7156547728793368 0.0 -v 2.845443146279313 -2.684858899110167 0.0 -v 2.783409122641451 -2.654893999908484 0.0 -v 2.7230489822110675 -2.6257376528310403 0.0 -v 2.6643175580809095 -2.5973680404662964 0.0 -v 2.60717090209632 -2.5697639341086624 0.0 -v 2.5515662519692683 -2.542904677873266 0.0 -v 2.4974619992797393 -2.516770173239351 0.0 -v 2.4448176583405563 -2.491340864010747 0.0 -v 2.39359383590234 -2.4665977216821666 0.0 -v 2.343752201675914 -2.442522231200354 0.0 -v 2.2952554596501273 -2.4190963771094403 0.0 -v 2.2480673201836137 -2.3963026300701786 0.0 -v 2.202152472849597 -2.3741239337428817 0.0 -v 2.1574765600134453 -2.3525436920243448 0.0 -v 2.114006151123189 -2.3315457566291404 0.0 -v 2.0717087176937614 -2.3111144150060063 0.0 -v 2.030552608966248 -2.2912343785803047 0.0 -v 1.9905070282239297 -2.271890771313727 0.0 -v 1.9515420097474032 -2.2530691185726948 0.0 -v 1.9136283963915224 -2.2347553362971375 0.0 -v 1.876737817767382 -2.2169357204615228 0.0 -v 1.840842669013045 -2.1995969368202726 0.0 -v 1.8059160901370788 -2.1827260109298674 0.0 -v 1.7719319459194953 -2.1663103184402086 0.0 -v 1.738864806355011 -2.1503375756479293 0.0 -v 1.706689927624023 -2.134795830304621 0.0 -v 1.6753832335770547 -2.119673452673085 0.0 -v 1.6449212977188 -2.1049591268249124 0.0 -v 1.6152813256783056 -2.090641842172881 0.0 -v 1.5864411381521675 -2.0767108852318437 0.0 -v 1.5583791543079681 -2.063155831601927 0.0 -v 1.5310743756355587 -2.049966538168063 0.0 -v 1.5045063702340626 -2.0371331355099827 0.0 -v 1.4786552575228973 -2.024646020517031 0.0 -v 1.45350169336532 -2.0124958492022547 0.0 -v 1.4290268555934023 -2.000673529710384 0.0 -v 1.4052124299235806 -1.989170215514485 0.0 -v 1.38204059625226 -1.9779772987961906 0.0 -v 1.3594940153211998 -1.9670864040045548 0.0 -v 1.3375558157427159 -1.9564893815887063 0.0 -v 1.3162095813749852 -1.9461783018996215 0.0 -v 1.2954393390380108 -1.9361454492564456 0.0 -v 1.2752295465610375 -1.926383316172919 0.0 -v 1.2555650811525 -1.9168845977396018 0.0 -v 1.2364312280837928 -1.9076421861576813 0.0 -v 1.2178136696783652 -1.8986491654202755 0.0 -v 1.1996984745979586 -1.889898806137246 0.0 -v 1.1820720874179116 -1.8813845604996704 0.0 -v 1.1649213184837717 -1.8731000573801717 0.0 -v 1.1482333340416035 -1.8650390975654734 0.0 -v 1.1319956466346162 -1.8571956491175832 0.0 -v 1.116196105758917 -1.84956384286015 0.0 -v 1.1008228887714138 -1.8421379679866234 0.0 -v 1.0858644920430411 -1.8349124677869093 0.0 -v 1.0713097223507055 -1.827881935489334 0.0 -v 1.0571476885015085 -1.8210411102148143 0.0 -v 1.0433677931829726 -1.8143848730401926 0.0 -v 8.0 -2.7510288134281904 0.0 -v 7.7988789777529846 -2.751028681069963 0.0 -v 7.60318486612804 -2.7510285522831985 0.0 -v 7.412771229120763 -2.7510284269715277 0.0 -v 7.227495582054657 -2.751028305041179 0.0 -v 7.047219284961224 -2.7510281864009163 0.0 -v 6.871807438837031 -2.751028070961958 0.0 -v 6.701128784700105 -2.7510279586379274 0.0 -v 6.535055605370073 -2.751027849344769 0.0 -v 6.373463629898689 -2.751027743000702 0.0 -v 6.216231940579046 -2.7510276395261495 0.0 -v 6.063242882464047 -2.7510275388436827 0.0 -v 5.914381975326353 -2.751027440877964 0.0 -v 5.769537827993931 -2.751027345555682 0.0 -v 5.6286020549971285 -2.751027252805512 0.0 -v 5.49146919546487 -2.7510271625580494 0.0 -v 5.358036634209325 -2.75102707474576 0.0 -v 5.2282045249399465 -2.7510269893029378 0.0 -v 5.101875715549453 -2.751026906165645 0.0 -v 4.978955675415878 -2.7510268252716705 0.0 -v 4.859352424666198 -2.7510267465604854 0.0 -v 4.74297646534869 -2.7510266699731876 0.0 -v 4.6297407144624945 -2.7510265954524673 0.0 -v 4.519560438794242 -2.7510265229425643 0.0 -v 4.412353191513012 -2.751026452389217 0.0 -v 4.308038750476167 -2.7510263837396334 0.0 -v 4.2065390581999145 -2.751026316942443 0.0 -v 4.107778163449635 -2.7510262519476605 0.0 -v 4.0116821644063165 -2.751026188706654 0.0 -v 3.918179153366543 -2.751026127172097 0.0 -v 3.827199162934651 -2.751026067297947 0.0 -v 3.7386741136668165 -2.7510260090394 0.0 -v 3.6525377631278544 -2.7510259523528613 0.0 -v 3.56872565632266 -2.7510258971959125 0.0 -v 3.4871750774651544 -2.7510258435272803 0.0 -v 3.4078250030486767 -2.751025791306807 0.0 -v 3.3306160561826736 -2.7510257404954124 0.0 -v 3.255490462161565 -2.75102569105508 0.0 -v 3.1823920052324812 -2.7510256429488087 0.0 -v 3.1112659865295633 -2.7510255961406056 0.0 -v 3.0420591831433352 -2.7510255505954433 0.0 -v 2.9747198082945143 -2.7178112180553056 0.0 -v 2.909197472582468 -2.685493118102161 0.0 -v 2.845443146279313 -2.6540470674154797 0.0 -v 2.78340912264145 -2.6234495352207357 0.0 -v 2.723048982211068 -2.5936776256815537 0.0 -v 2.664317558080909 -2.564709060766979 0.0 -v 2.607170902096319 -2.5365221635810413 0.0 -v 2.551566251969269 -2.5090958421421488 0.0 -v 2.4974619992797398 -2.482409573600154 0.0 -v 2.4448176583405554 -2.4564433888793125 0.0 -v 2.393593835902339 -2.431177857735617 0.0 -v 2.343752201675914 -2.406594074217327 0.0 -v 2.295255459650126 -2.3826736425178336 0.0 -v 2.248067320183613 -2.3593986632102615 0.0 -v 2.2021524728495967 -2.33675171985349 0.0 -v 2.1574765600134453 -2.314715865959604 0.0 -v 2.1140061511231885 -2.293274612313009 0.0 -v 2.0717087176937614 -2.2724119146316997 0.0 -v 2.030552608966247 -2.2521121615614836 0.0 -v 1.9905070282239297 -2.2323601629941616 0.0 -v 1.9515420097474039 -2.2131411387009092 0.0 -v 1.9136283963915224 -2.1944407072723786 0.0 -v 1.8767378177673821 -2.176244875357231 0.0 -v 1.840842669013045 -2.1585400271910458 0.0 -v 1.805916090137079 -2.1413129144077727 0.0 -v 1.7719319459194955 -2.1245506461261185 0.0 -v 1.7388648063550105 -2.108240679303413 0.0 -v 1.7066899276240224 -2.092370809349782 0.0 -v 1.6753832335770547 -2.0769291609955642 0.0 -v 1.6449212977188 -2.0619041794051665 0.0 -v 1.6152813256783056 -2.047284621530691 0.0 -v 1.5864411381521675 -2.03305954769887 0.0 -v 1.5583791543079688 -2.019218313425019 0.0 -v 1.5310743756355585 -2.005750561447869 0.0 -v 1.504506370234063 -1.992646213979325 0.0 -v 1.4786552575228968 -1.9798954651633633 0.0 -v 1.4535016933653202 -1.9674887737383964 0.0 -v 1.4290268555934014 -1.955416855897647 0.0 -v 1.4052124299235809 -1.943670678342159 0.0 -v 1.38204059625226 -1.9322414515212705 0.0 -v 1.3594940153212 -1.9211206230554785 0.0 -v 1.3375558157427152 -1.9102998713367767 0.0 -v 1.3162095813749857 -1.8997710993016752 0.0 -v 1.295439339038011 -1.889526428372248 0.0 -v 1.2752295465610373 -1.8795581925606681 0.0 -v 1.2555650811525005 -1.8698589327328259 0.0 -v 1.2364312280837921 -1.8604213910267302 0.0 -v 1.217813669678365 -1.851238505421517 0.0 -v 1.1996984745979589 -1.842303404453014 0.0 -v 1.182072087417912 -1.833609402071886 0.0 -v 1.1649213184837715 -1.8251499926405326 0.0 -v 1.148233334041603 -1.8169188460649788 0.0 -v 1.131995646634616 -1.8089098030581297 0.0 -v 1.1161961057589167 -1.8011168705308371 0.0 -v 1.100822888771414 -1.7935342171073239 0.0 -v 1.085864492043041 -1.7861561687616283 0.0 -v 1.0713097223507058 -1.7789772045717824 0.0 -v 1.0571476885015092 -1.771991952588556 0.0 -v 1.0433677931829723 -1.7651951858156876 0.0 -v 8.0 -2.722222229329274 0.0 -v 7.798878977752981 -2.7222220918803455 0.0 -v 7.603184866128042 -2.722221958140244 0.0 -v 7.412771229120764 -2.7222218280088923 0.0 -v 7.227495582054658 -2.722221701388916 0.0 -v 7.047219284961225 -2.722221578185566 0.0 -v 6.871807438837035 -2.7222214583066484 0.0 -v 6.701128784700103 -2.7222213416624608 0.0 -v 6.535055605370071 -2.722221228165721 0.0 -v 6.373463629898689 -2.722221117731498 0.0 -v 6.2162319405790445 -2.7222210102771554 0.0 -v 6.063242882464045 -2.7222209057222857 0.0 -v 5.914381975326353 -2.7222208039886544 0.0 -v 5.769537827993931 -2.7222207050001317 0.0 -v 5.6286020549971285 -2.7222206086826475 0.0 -v 5.491469195464871 -2.7222205149641265 0.0 -v 5.358036634209326 -2.722220423774443 0.0 -v 5.2282045249399465 -2.722220335045357 0.0 -v 5.101875715549454 -2.7222202487104763 0.0 -v 4.978955675415879 -2.7222201647051967 0.0 -v 4.859352424666198 -2.7222200829666576 0.0 -v 4.74297646534869 -2.7222200034336943 0.0 -v 4.6297407144624945 -2.722219926046793 0.0 -v 4.519560438794242 -2.722219850748047 0.0 -v 4.412353191513011 -2.7222197774811097 0.0 -v 4.308038750476167 -2.722219706191158 0.0 -v 4.206539058199916 -2.7222196368248435 0.0 -v 4.107778163449636 -2.722219569330262 0.0 -v 4.0116821644063165 -2.722219503656909 0.0 -v 3.918179153366543 -2.7222194397556385 0.0 -v 3.8271991629346513 -2.7222193775786363 0.0 -v 3.738674113666815 -2.7222193170793756 0.0 -v 3.652537763127854 -2.7222192582125864 0.0 -v 3.5687256563226595 -2.722219200934216 0.0 -v 3.487175077465154 -2.7222191452014064 0.0 -v 3.4078250030486767 -2.7222190909724513 0.0 -v 3.3306160561826723 -2.7222190382067746 0.0 -v 3.255490462161564 -2.72221898686489 0.0 -v 3.182392005232481 -2.7222189369083782 0.0 -v 3.111265986529563 -2.72221888829986 0.0 -v 3.0420591831433343 -2.7222188410029595 0.0 -v 2.9747198082945148 -2.6883557230244604 0.0 -v 2.9091974725824685 -2.655406344010696 0.0 -v 2.8454431462793135 -2.6233460482611397 0.0 -v 2.7834091226414497 -2.592150845367647 0.0 -v 2.723048982211068 -2.561797392262661 0.0 -v 2.6643175580809086 -2.532262975751819 0.0 -v 2.607170902096319 -2.5035254955178936 0.0 -v 2.551566251969269 -2.475563447583343 0.0 -v 2.49746199927974 -2.4483559082190824 0.0 -v 2.4448176583405568 -2.421882518287469 0.0 -v 2.3935938359023385 -2.396123468007759 0.0 -v 2.3437522016759136 -2.3710594821326345 0.0 -v 2.295255459650127 -2.3466718055247213 0.0 -v 2.2480673201836145 -2.3229421891223154 0.0 -v 2.202152472849597 -2.2998528762837696 0.0 -v 2.157476560013445 -2.27738658950038 0.0 -v 2.1140061511231885 -2.255526517467797 0.0 -v 2.0717087176937614 -2.2342563025062834 0.0 -v 2.030552608966247 -2.2135600283204218 0.0 -v 1.9905070282239292 -2.1934222080891077 0.0 -v 1.9515420097474037 -2.173827772876913 0.0 -v 1.9136283963915222 -2.1547620603581414 0.0 -v 1.876737817767382 -2.1362108038451586 0.0 -v 1.8408426690130448 -2.1181601216127692 0.0 -v 1.805916090137079 -2.100596506510647 0.0 -v 1.771931945919495 -2.0835068158560803 0.0 -v 1.7388648063550105 -2.066878261599413 0.0 -v 1.706689927624022 -2.0506984007548867 0.0 -v 1.6753832335770544 -2.034955126089666 0.0 -v 1.644921297718799 -2.019636657064116 0.0 -v 1.6152813256783056 -2.0047315310165406 0.0 -v 1.5864411381521673 -1.990228594585779 0.0 -v 1.5583791543079684 -1.9761169953652606 0.0 -v 1.531074375635558 -1.9623861737822503 0.0 -v 1.5045063702340626 -1.949025855196222 0.0 -v 1.4786552575228966 -1.9360260422104476 0.0 -v 1.4535016933653198 -1.9233770071910397 0.0 -v 1.4290268555934011 -1.9110692849878594 0.0 -v 1.4052124299235809 -1.8990936658518374 0.0 -v 1.3820405962522597 -1.8874411885434026 0.0 -v 1.3594940153211996 -1.8761031336268799 0.0 -v 1.3375558157427152 -1.8650710169458162 0.0 -v 1.316209581374985 -1.8543365832743723 0.0 -v 1.2954393390380106 -1.8438918001400175 0.0 -v 1.2752295465610375 -1.8337288518129036 0.0 -v 1.2555650811524999 -1.8238401334574337 0.0 -v 1.2364312280837921 -1.8142182454416393 0.0 -v 1.2178136696783655 -1.8048559878001056 0.0 -v 1.1996984745979586 -1.795746354846302 0.0 -v 1.1820720874179116 -1.7868825299303057 0.0 -v 1.1649213184837712 -1.7782578803379594 0.0 -v 1.1482333340416033 -1.7698659523276805 0.0 -v 1.1319956466346162 -1.7617004663011873 0.0 -v 1.116196105758917 -1.7537553121045373 0.0 -v 1.1008228887714135 -1.746024544455957 0.0 -v 1.085864492043041 -1.7385023784970466 0.0 -v 1.0713097223507055 -1.731183185464027 0.0 -v 1.0571476885015083 -1.7240614884757859 0.0 -v 1.0433677931829721 -1.7171319584355897 0.0 -v 8.0 -2.693415645230358 0.0 -v 7.798878977752982 -2.693415502690728 0.0 -v 7.60318486612804 -2.693415363997289 0.0 -v 7.412771229120766 -2.6934152290462587 0.0 -v 7.227495582054656 -2.693415097736654 0.0 -v 7.0472192849612245 -2.6934149699702163 0.0 -v 6.871807438837031 -2.69341484565134 0.0 -v 6.701128784700105 -2.6934147246869977 0.0 -v 6.535055605370074 -2.6934146069866736 0.0 -v 6.37346362989869 -2.693414492462294 0.0 -v 6.216231940579045 -2.6934143810281608 0.0 -v 6.0632428824640465 -2.69341427260089 0.0 -v 5.914381975326353 -2.693414167099345 0.0 -v 5.769537827993929 -2.693414064444582 0.0 -v 5.628602054997128 -2.6934139645597823 0.0 -v 5.491469195464871 -2.693413867370206 0.0 -v 5.358036634209327 -2.693413772803126 0.0 -v 5.228204524939946 -2.693413680787778 0.0 -v 5.101875715549454 -2.6934135912553088 0.0 -v 4.97895567541588 -2.6934135041387233 0.0 -v 4.859352424666198 -2.6934134193728303 0.0 -v 4.74297646534869 -2.693413336894202 0.0 -v 4.6297407144624945 -2.6934132566411195 0.0 -v 4.519560438794242 -2.6934131785535307 0.0 -v 4.412353191513013 -2.693413102573004 0.0 -v 4.308038750476169 -2.6934130286426825 0.0 -v 4.206539058199915 -2.693412956707245 0.0 -v 4.107778163449635 -2.6934128867128653 0.0 -v 4.011682164406316 -2.693412818607164 0.0 -v 3.9181791533665424 -2.6934127523391815 0.0 -v 3.827199162934652 -2.693412687859328 0.0 -v 3.738674113666816 -2.6934126251193535 0.0 -v 3.6525377631278544 -2.6934125640723128 0.0 -v 3.568725656322661 -2.693412504672521 0.0 -v 3.487175077465155 -2.693412446875534 0.0 -v 3.4078250030486776 -2.6934123906380996 0.0 -v 3.330616056182674 -2.693412335918138 0.0 -v 3.2554904621615646 -2.693412282674702 0.0 -v 3.182392005232481 -2.693412230867949 0.0 -v 3.1112659865295633 -2.6934121804591147 0.0 -v 3.0420591831433357 -2.6934121314104775 0.0 -v 2.974719808294515 -2.6589373078499983 0.0 -v 2.909197472582469 -2.6253927290947825 0.0 -v 2.8454431462793135 -2.592753294062115 0.0 -v 2.7834091226414506 -2.560994578979548 0.0 -v 2.723048982211068 -2.5300928191088197 0.0 -v 2.6643175580809086 -2.500024890962939 0.0 -v 2.6071709020963194 -2.470768295003098 0.0 -v 2.5515662519692683 -2.442301138802497 0.0 -v 2.4974619992797393 -2.4146021206644366 0.0 -v 2.4448176583405554 -2.38765051368248 0.0 -v 2.393593835902339 -2.3614261502307037 0.0 -v 2.343752201675913 -2.3359094068724597 0.0 -v 2.295255459650127 -2.3110811896763455 0.0 -v 2.248067320183614 -2.2869229199284073 0.0 -v 2.2021524728495967 -2.2634165202298617 0.0 -v 2.1574765600134445 -2.2405444009699553 0.0 -v 2.1140061511231893 -2.2182894471638366 0.0 -v 2.0717087176937614 -2.1966350056455664 0.0 -v 2.030552608966247 -2.175564872606727 0.0 -v 1.9905070282239299 -2.155063281471262 0.0 -v 1.9515420097474037 -2.1351148910975044 0.0 -v 1.9136283963915224 -2.1157047742985498 0.0 -v 1.8767378177673821 -2.0968184066723796 0.0 -v 1.840842669013045 -2.0784416557334064 0.0 -v 1.8059160901370792 -2.0605607703372573 0.0 -v 1.771931945919495 -2.043162370390936 0.0 -v 1.7388648063550107 -2.0262334368406214 0.0 -v 1.706689927624023 -2.0097613019296445 0.0 -v 1.6753832335770547 -1.9937336397193226 0.0 -v 1.6449212977188 -1.9781384568655818 0.0 -v 1.6152813256783056 -1.9629640836444526 0.0 -v 1.586441138152168 -1.9481991652197284 0.0 -v 1.5583791543079684 -1.9338326531462537 0.0 -v 1.5310743756355585 -1.9198537971024816 0.0 -v 1.5045063702340629 -1.9062521368461054 0.0 -v 1.478655257522897 -1.893017494386767 0.0 -v 1.4535016933653204 -1.8801399663699647 0.0 -v 1.4290268555934018 -1.8676099166664666 0.0 -v 1.4052124299235804 -1.85541796916169 0.0 -v 1.3820405962522604 -1.8435550007396495 0.0 -v 1.3594940153211996 -1.8320121344562104 0.0 -v 1.3375558157427152 -1.8207807328965604 0.0 -v 1.316209581374985 -1.8098523917119222 0.0 -v 1.295439339038011 -1.7992189333306543 0.0 -v 1.2752295465610375 -1.7888724008390513 0.0 -v 1.2555650811525008 -1.7788050520272676 0.0 -v 1.2364312280837928 -1.7690093535959006 0.0 -v 1.2178136696783652 -1.7594779755188852 0.0 -v 1.199698474597959 -1.7502037855585124 0.0 -v 1.1820720874179116 -1.7411798439284478 0.0 -v 1.1649213184837717 -1.7323993981007515 0.0 -v 1.1482333340416029 -1.723855877753028 0.0 -v 1.1319956466346157 -1.7155428898519256 0.0 -v 1.1161961057589167 -1.7074542138692763 0.0 -v 1.1008228887714138 -1.6995837971273478 0.0 -v 1.085864492043041 -1.69192575026968 0.0 -v 1.0713097223507055 -1.6844743428541347 0.0 -v 1.0571476885015083 -1.6772239990648634 0.0 -v 1.0433677931829728 -1.670169293539975 0.0 -v 8.0 -2.6646090611314417 0.0 -v 7.798878977752982 -2.6646089135011115 0.0 -v 7.603184866128041 -2.6646087698543353 0.0 -v 7.412771229120765 -2.664608630083627 0.0 -v 7.227495582054659 -2.6646084940843915 0.0 -v 7.0472192849612245 -2.664608361754867 0.0 -v 6.871807438837033 -2.6646082329960294 0.0 -v 6.701128784700104 -2.6646081077115324 0.0 -v 6.535055605370075 -2.664607985807627 0.0 -v 6.373463629898689 -2.66460786719309 0.0 -v 6.216231940579044 -2.664607751779167 0.0 -v 6.063242882464044 -2.6646076394794926 0.0 -v 5.914381975326353 -2.6646075302100365 0.0 -v 5.769537827993931 -2.6646074238890307 0.0 -v 5.628602054997129 -2.664607320436917 0.0 -v 5.4914691954648704 -2.664607219776284 0.0 -v 5.358036634209327 -2.664607121831809 0.0 -v 5.2282045249399465 -2.6646070265301987 0.0 -v 5.101875715549454 -2.664606933800142 0.0 -v 4.978955675415879 -2.6646068435722485 0.0 -v 4.859352424666198 -2.6646067557790016 0.0 -v 4.742976465348689 -2.664606670354708 0.0 -v 4.629740714462494 -2.6646065872354443 0.0 -v 4.519560438794242 -2.664606506359013 0.0 -v 4.412353191513012 -2.664606427664896 0.0 -v 4.308038750476168 -2.6646063510942057 0.0 -v 4.206539058199915 -2.664606276589647 0.0 -v 4.107778163449637 -2.6646062040954677 0.0 -v 4.011682164406317 -2.6646061335574203 0.0 -v 3.9181791533665424 -2.6646060649227232 0.0 -v 3.8271991629346522 -2.6646059981400176 0.0 -v 3.7386741136668156 -2.6646059331593306 0.0 -v 3.652537763127855 -2.6646058699320365 0.0 -v 3.5687256563226604 -2.6646058084108253 0.0 -v 3.487175077465155 -2.664605748549659 0.0 -v 3.407825003048677 -2.6646056903037456 0.0 -v 3.3306160561826728 -2.6646056336294994 0.0 -v 3.255490462161565 -2.6646055784845117 0.0 -v 3.1823920052324817 -2.6646055248275182 0.0 -v 3.1112659865295633 -2.664605472618368 0.0 -v 3.0420591831433352 -2.6646054218179938 0.0 -v 2.974719808294515 -2.629555120064432 0.0 -v 2.9091974725824694 -2.5954505914218453 0.0 -v 2.8454431462793135 -2.562266315802457 0.0 -v 2.783409122641451 -2.529977461734891 0.0 -v 2.7230489822110684 -2.498559867783031 0.0 -v 2.66431755808091 -2.4679900244662494 0.0 -v 2.607170902096319 -2.438245056667489 0.0 -v 2.5515662519692692 -2.409302706516037 0.0 -v 2.4974619992797398 -2.3811413167321795 0.0 -v 2.4448176583405563 -2.353739814421261 0.0 -v 2.39359383590234 -2.327077695305051 0.0 -v 2.3437522016759136 -2.301135008378585 0.0 -v 2.295255459650127 -2.275892340981023 0.0 -v 2.2480673201836145 -2.2513308042693496 0.0 -v 2.202152472849597 -2.2274320190840244 0.0 -v 2.1574765600134453 -2.204178102196045 0.0 -v 2.1140061511231893 -2.181551652925098 0.0 -v 2.071708717693761 -2.159535740118794 0.0 -v 2.030552608966247 -2.1381138894832583 0.0 -v 1.99050702822393 -2.117270071255571 0.0 -v 1.9515420097474039 -2.0969886882088558 0.0 -v 1.9136283963915235 -2.0772545639810174 0.0 -v 1.8767378177673821 -2.0580529317184295 0.0 -v 1.8408426690130453 -2.039369423026034 0.0 -v 1.805916090137079 -2.0211900572156067 0.0 -v 1.771931945919495 -2.0035012308441544 0.0 -v 1.7388648063550112 -1.9862897075345836 0.0 -v 1.7066899276240228 -1.96954260807105 0.0 -v 1.6753832335770553 -1.9532474007615641 0.0 -v 1.6449212977188 -1.9373918920606528 0.0 -v 1.615281325678306 -1.9219642174450389 0.0 -v 1.5864411381521677 -1.9069528325355427 0.0 -v 1.558379154307969 -1.8923465044585304 0.0 -v 1.5310743756355587 -1.878134303440468 0.0 -v 1.504506370234063 -1.8643055946292657 0.0 -v 1.478655257522897 -1.8508500301363382 0.0 -v 1.4535016933653202 -1.8377575412933704 0.0 -v 1.4290268555934023 -1.8250183311180281 0.0 -v 1.4052124299235809 -1.8126228669829825 0.0 -v 1.38204059625226 -1.8005618734827236 0.0 -v 1.3594940153212003 -1.7888263254928751 0.0 -v 1.3375558157427156 -1.7774074414167735 0.0 -v 1.3162095813749852 -1.766296676614295 0.0 -v 1.2954393390380112 -1.7554857170079732 0.0 -v 1.2752295465610377 -1.7449664728616612 0.0 -v 1.2555650811525 -1.7347310727270573 0.0 -v 1.2364312280837921 -1.724771857553585 0.0 -v 1.217813669678366 -1.7150813749571876 0.0 -v 1.199698474597959 -1.7056523736437903 0.0 -v 1.1820720874179118 -1.6964777979832233 0.0 -v 1.1649213184837715 -1.687550782729566 0.0 -v 1.148233334041603 -1.6788646478839437 0.0 -v 1.1319956466346164 -1.6704128936959561 0.0 -v 1.1161961057589171 -1.6621891957999742 0.0 -v 1.1008228887714142 -1.6541874004826784 0.0 -v 1.085864492043041 -1.6464015200782933 0.0 -v 1.0713097223507053 -1.6388257284880798 0.0 -v 1.0571476885015088 -1.6314543568207167 0.0 -v 1.0433677931829726 -1.6242818891503306 0.0 -v 7.999999999999998 -2.6358024770325263 0.0 -v 7.798878977752982 -2.6358023243114954 0.0 -v 7.603184866128042 -2.6358021757113823 0.0 -v 7.412771229120765 -2.6358020311209924 0.0 -v 7.227495582054658 -2.6358018904321296 0.0 -v 7.047219284961224 -2.635801753539518 0.0 -v 6.871807438837035 -2.635801620340721 0.0 -v 6.701128784700105 -2.6358014907360694 0.0 -v 6.535055605370071 -2.6358013646285796 0.0 -v 6.373463629898689 -2.635801241923887 0.0 -v 6.216231940579043 -2.635801122530173 0.0 -v 6.0632428824640465 -2.635801006358096 0.0 -v 5.914381975326353 -2.635800893320728 0.0 -v 5.769537827993931 -2.6358007833334804 0.0 -v 5.6286020549971285 -2.6358006763140533 0.0 -v 5.491469195464871 -2.6358005721823647 0.0 -v 5.358036634209329 -2.6358004708604925 0.0 -v 5.228204524939946 -2.635800372272621 0.0 -v 5.101875715549454 -2.635800276344975 0.0 -v 4.978955675415878 -2.6358001830057747 0.0 -v 4.8593524246661985 -2.635800092185175 0.0 -v 4.742976465348691 -2.635800003815216 0.0 -v 4.629740714462496 -2.635799917829771 0.0 -v 4.51956043879424 -2.635799834164497 0.0 -v 4.412353191513011 -2.63579975275679 0.0 -v 4.308038750476167 -2.635799673545731 0.0 -v 4.206539058199916 -2.6357995964720495 0.0 -v 4.107778163449634 -2.635799521478071 0.0 -v 4.011682164406316 -2.635799448507677 0.0 -v 3.918179153366543 -2.635799377506266 0.0 -v 3.827199162934652 -2.6357993084207085 0.0 -v 3.738674113666815 -2.635799241199308 0.0 -v 3.652537763127855 -2.6357991757917634 0.0 -v 3.568725656322661 -2.6357991121491304 0.0 -v 3.4871750774651553 -2.6357990502237856 0.0 -v 3.4078250030486776 -2.6357989899693917 0.0 -v 3.3306160561826728 -2.6357989313408616 0.0 -v 3.255490462161565 -2.6357988742943226 0.0 -v 3.1823920052324817 -2.635798818787088 0.0 -v 3.1112659865295638 -2.635798764777623 0.0 -v 3.0420591831433343 -2.635798712225511 0.0 -v 2.9747198082945148 -2.6002083267985463 0.0 -v 2.9091974725824685 -2.5655782877270226 0.0 -v 2.8454431462793144 -2.5318826816888045 0.0 -v 2.78340912264145 -2.4990962945889303 0.0 -v 2.723048982211069 -2.4671945926921452 0.0 -v 2.664317558080909 -2.4361537042645405 0.0 -v 2.6071709020963194 -2.405950401710577 0.0 -v 2.5515662519692683 -2.376562084192095 0.0 -v 2.497461999279739 -2.347966760716325 0.0 -v 2.4448176583405568 -2.320143033680242 0.0 -v 2.3935938359023394 -2.293070082858952 0.0 -v 2.3437522016759136 -2.2667276498261133 0.0 -v 2.2952554596501265 -2.2410960227947547 0.0 -v 2.2480673201836137 -2.2161560218671403 0.0 -v 2.2021524728495967 -2.191888984682633 0.0 -v 2.157476560013444 -2.1682767524528295 0.0 -v 2.1140061511231893 -2.145301656373525 0.0 -v 2.0717087176937614 -2.1229465044033096 0.0 -v 2.030552608966247 -2.101194568398933 0.0 -v 1.9905070282239299 -2.080029571597798 0.0 -v 1.9515420097474037 -2.0594356764382167 0.0 -v 1.9136283963915222 -2.0393974727083175 0.0 -v 1.876737817767382 -2.0198999660147297 0.0 -v 1.8408426690130453 -2.0009285665624317 0.0 -v 1.8059160901370794 -1.982469078237338 0.0 -v 1.7719319459194953 -1.9645076879834962 0.0 -v 1.7388648063550105 -1.9470309554669072 0.0 -v 1.7066899276240222 -1.9300258030182453 0.0 -v 1.675383233577055 -1.913479505846984 0.0 -v 1.6449212977188 -1.8973796825195368 0.0 -v 1.6152813256783054 -1.8817142856943674 0.0 -v 1.5864411381521675 -1.8664715931070726 0.0 -v 1.5583791543079688 -1.8516401987987283 0.0 -v 1.5310743756355585 -1.8372090045809206 0.0 -v 1.504506370234063 -1.8231672117310804 0.0 -v 1.4786552575228968 -1.8095043129119 0.0 -v 1.45350169336532 -1.7962100843088002 0.0 -v 1.4290268555934014 -1.7832745779795447 0.0 -v 1.4052124299235809 -1.7706881144102962 0.0 -v 1.38204059625226 -1.7584412752725216 0.0 -v 1.3594940153211998 -1.7465248963753575 0.0 -v 1.3375558157427154 -1.7349300608081308 0.0 -v 1.3162095813749852 -1.7236480922679203 0.0 -v 1.2954393390380108 -1.712670548567167 0.0 -v 1.2752295465610375 -1.7019892153164609 0.0 -v 1.2555650811525003 -1.6915960997777986 0.0 -v 1.2364312280837924 -1.6814834248836967 0.0 -v 1.217813669678366 -1.6716436234176797 0.0 -v 1.1996984745979589 -1.6620693323518085 0.0 -v 1.182072087417912 -1.6527533873370075 0.0 -v 1.1649213184837712 -1.643688817342034 0.0 -v 1.1482333340416033 -1.6348688394371398 0.0 -v 1.1319956466346162 -1.6262868537184634 0.0 -v 1.1161961057589167 -1.6179364383693797 0.0 -v 1.1008228887714138 -1.6098113448551334 0.0 -v 1.0858644920430411 -1.601905493247104 0.0 -v 1.0713097223507055 -1.5942129676732648 0.0 -v 1.057147688501509 -1.5867280118913882 0.0 -v 1.0433677931829728 -1.5794450249817094 0.0 -v 7.999999999999998 -2.60699589293361 0.0 -v 7.798878977752981 -2.6069957351218784 0.0 -v 7.6031848661280375 -2.6069955815684285 0.0 -v 7.412771229120762 -2.606995432158359 0.0 -v 7.227495582054656 -2.606995286779867 0.0 -v 7.047219284961224 -2.6069951453241678 0.0 -v 6.871807438837032 -2.606995007685412 0.0 -v 6.701128784700104 -2.606994873760605 0.0 -v 6.535055605370072 -2.6069947434495324 0.0 -v 6.373463629898687 -2.606994616654683 0.0 -v 6.216231940579044 -2.606994493281179 0.0 -v 6.063242882464043 -2.6069943732366996 0.0 -v 5.914381975326352 -2.6069942564314177 0.0 -v 5.769537827993927 -2.6069941427779293 0.0 -v 5.6286020549971285 -2.6069940321911877 0.0 -v 5.4914691954648704 -2.6069939245884433 0.0 -v 5.358036634209326 -2.6069938198891753 0.0 -v 5.228204524939944 -2.6069937180150413 0.0 -v 5.101875715549454 -2.6069936188898075 0.0 -v 4.978955675415878 -2.606993522439301 0.0 -v 4.859352424666198 -2.6069934285913474 0.0 -v 4.742976465348691 -2.606993337275724 0.0 -v 4.629740714462495 -2.6069932484240965 0.0 -v 4.519560438794242 -2.606993161969981 0.0 -v 4.412353191513011 -2.6069930778486823 0.0 -v 4.308038750476167 -2.6069929959972553 0.0 -v 4.2065390581999145 -2.606992916354451 0.0 -v 4.107778163449636 -2.606992838860673 0.0 -v 4.011682164406316 -2.606992763457932 0.0 -v 3.918179153366542 -2.6069926900898084 0.0 -v 3.8271991629346513 -2.6069926187013985 0.0 -v 3.738674113666816 -2.6069925492392843 0.0 -v 3.652537763127854 -2.606992481651488 0.0 -v 3.56872565632266 -2.6069924158874334 0.0 -v 3.4871750774651544 -2.6069923518979126 0.0 -v 3.4078250030486767 -2.6069922896350386 0.0 -v 3.3306160561826736 -2.6069922290522234 0.0 -v 3.2554904621615646 -2.606992170104134 0.0 -v 3.182392005232482 -2.6069921127466587 0.0 -v 3.1112659865295633 -2.606992056936877 0.0 -v 3.0420591831433352 -2.606992002633029 0.0 -v 2.9747198082945143 -2.570896114330823 0.0 -v 2.9091974725824685 -2.5357742125241725 0.0 -v 2.845443146279314 -2.501600015834828 0.0 -v 2.783409122641451 -2.468347952043093 0.0 -v 2.723048982211068 -2.435993138952359 0.0 -v 2.664317558080908 -2.4045113657700106 0.0 -v 2.6071709020963194 -2.3738790749907275 0.0 -v 2.5515662519692683 -2.344073344768622 0.0 -v 2.4974619992797393 -2.3150718717650496 0.0 -v 2.444817658340557 -2.286852954459238 0.0 -v 2.39359383590234 -2.2593954769092477 0.0 -v 2.343752201675914 -2.232678892951119 0.0 -v 2.295255459650126 -2.2066832108243752 0.0 -v 2.248067320183614 -2.1813889782123836 0.0 -v 2.2021524728495976 -2.156777267686377 0.0 -v 2.157476560013445 -2.1328296625422367 0.0 -v 2.1140061511231885 -2.1095282430194615 0.0 -v 2.071708717693761 -2.086855572891973 0.0 -v 2.0305526089662473 -2.0647946864207682 0.0 -v 1.9905070282239297 -2.0433290756586135 0.0 -v 1.9515420097474037 -2.022442678097311 0.0 -v 1.9136283963915224 -2.0021198646482814 0.0 -v 1.876737817767382 -1.9823454279474628 0.0 -v 1.8408426690130455 -1.9631045709757982 0.0 -v 1.8059160901370788 -1.9443828959867533 0.0 -v 1.7719319459194953 -1.9261663937326432 0.0 -v 1.7388648063550107 -1.9084414329816308 0.0 -v 1.7066899276240226 -1.891194750317616 0.0 -v 1.6753832335770547 -1.8744134402153527 0.0 -v 1.6449212977188 -1.8580849453833603 0.0 -v 1.6152813256783063 -1.8421970473674367 0.0 -v 1.5864411381521677 -1.8267378574076951 0.0 -v 1.558379154307969 -1.8116958075423302 0.0 -v 1.5310743756355587 -1.79705964195142 0.0 -v 1.504506370234063 -1.782818408534304 0.0 -v 1.4786552575228975 -1.7689614507142348 0.0 -v 1.4535016933653198 -1.755478399464165 0.0 -v 1.4290268555934016 -1.7423591655477075 0.0 -v 1.4052124299235806 -1.72959393196945 0.0 -v 1.3820405962522602 -1.7171731466290012 0.0 -v 1.3594940153211996 -1.7050875151732394 0.0 -v 1.3375558157427154 -1.693327994041446 0.0 -v 1.3162095813749857 -1.6818857836980907 0.0 -v 1.2954393390380112 -1.6707523220482274 0.0 -v 1.2752295465610375 -1.659919278030559 0.0 -v 1.2555650811525005 -1.649378545383386 0.0 -v 1.2364312280837926 -1.639122236578777 0.0 -v 1.2178136696783657 -1.6291426769203938 0.0 -v 1.199698474597959 -1.6194323988006003 0.0 -v 1.1820720874179123 -1.6099841361125256 0.0 -v 1.164921318483772 -1.6007908188129 0.0 -v 1.1482333340416035 -1.5918455676316152 0.0 -v 1.1319956466346164 -1.5831416889240293 0.0 -v 1.1161961057589171 -1.5746726696621827 0.0 -v 1.100822888771414 -1.566432172561159 0.0 -v 1.0858644920430411 -1.558414031336956 0.0 -v 1.0713097223507058 -1.5506122460923155 0.0 -v 1.0571476885015085 -1.5430209788270584 0.0 -v 1.043367793182973 -1.535634549069572 0.0 -v 8.0 -2.5781893088346948 0.0 -v 7.798878977752984 -2.578189145932261 0.0 -v 7.60318486612804 -2.578188987425474 0.0 -v 7.4127712291207635 -2.5781888331957252 0.0 -v 7.227495582054658 -2.5781886831276046 0.0 -v 7.0472192849612245 -2.5781885371088187 0.0 -v 6.871807438837034 -2.578188395030102 0.0 -v 6.701128784700104 -2.57818825678514 0.0 -v 6.535055605370073 -2.578188122270484 0.0 -v 6.373463629898689 -2.5781879913854793 0.0 -v 6.2162319405790445 -2.578187864032184 0.0 -v 6.0632428824640465 -2.578187740115302 0.0 -v 5.914381975326353 -2.578187619542109 0.0 -v 5.769537827993933 -2.578187502222379 0.0 -v 5.628602054997129 -2.578187388068323 0.0 -v 5.491469195464873 -2.5781872769945213 0.0 -v 5.358036634209327 -2.578187168917858 0.0 -v 5.2282045249399465 -2.5781870637574613 0.0 -v 5.101875715549454 -2.5781869614346404 0.0 -v 4.978955675415878 -2.578186861872826 0.0 -v 4.859352424666197 -2.5781867649975205 0.0 -v 4.74297646534869 -2.5781866707362306 0.0 -v 4.6297407144624945 -2.5781865790184226 0.0 -v 4.519560438794242 -2.5781864897754634 0.0 -v 4.412353191513012 -2.578186402940575 0.0 -v 4.308038750476168 -2.5781863184487803 0.0 -v 4.206539058199915 -2.578186236236853 0.0 -v 4.1077781634496375 -2.5781861562432744 0.0 -v 4.011682164406317 -2.578186078408189 0.0 -v 3.918179153366544 -2.57818600267335 0.0 -v 3.8271991629346527 -2.578185928982089 0.0 -v 3.7386741136668173 -2.578185857279262 0.0 -v 3.6525377631278544 -2.578185787511213 0.0 -v 3.568725656322661 -2.5781857196257376 0.0 -v 3.487175077465156 -2.5781856535720387 0.0 -v 3.407825003048678 -2.578185589300685 0.0 -v 3.330616056182674 -2.5781855267635847 0.0 -v 3.255490462161565 -2.5781854659139443 0.0 -v 3.182392005232483 -2.5781854067062273 0.0 -v 3.1112659865295638 -2.5781853490961315 0.0 -v 3.042059183143336 -2.578185293040545 0.0 -v 2.9747198082945148 -2.5416176876472365 0.0 -v 2.9091974725824685 -2.5060367972373507 0.0 -v 2.8454431462793135 -2.4714159969759275 0.0 -v 2.78340912264145 -2.437729380454148 0.0 -v 2.7230489822110684 -2.4049517403038148 0.0 -v 2.6643175580809086 -2.37305854933493 0.0 -v 2.607170902096319 -2.3420259421822327 0.0 -v 2.551566251969269 -2.311830697446979 0.0 -v 2.4974619992797398 -2.2824502203205985 0.0 -v 2.4448176583405568 -2.2538625256772074 0.0 -v 2.3935938359023385 -2.226046221622366 0.0 -v 2.343752201675914 -2.198980493485724 0.0 -v 2.295255459650127 -2.172645088245603 0.0 -v 2.248067320183614 -2.147020299373864 0.0 -v 2.2021524728495967 -2.122086952089696 0.0 -v 2.157476560013445 -2.0978263890113182 0.0 -v 2.1140061511231885 -2.0742204561948436 0.0 -v 2.0717087176937605 -2.0512514895498524 0.0 -v 2.0305526089662473 -2.0289023016215317 0.0 -v 1.9905070282239299 -2.007156168729467 0.0 -v 1.9515420097474039 -1.9859968184534735 0.0 -v 1.9136283963915228 -1.965408417457104 0.0 -v 1.8767378177673826 -1.9453755596397135 0.0 -v 1.8408426690130455 -1.9258832546082272 0.0 -v 1.8059160901370794 -1.9069169164599744 0.0 -v 1.7719319459194953 -1.8884623528681996 0.0 -v 1.738864806355011 -1.8705057544620791 0.0 -v 1.7066899276240228 -1.8530336844932997 0.0 -v 1.675383233577055 -1.8360330687814863 0.0 -v 1.6449212977187997 -1.8194911859308993 0.0 -v 1.6152813256783058 -1.8033956578111492 0.0 -v 1.5864411381521677 -1.787734440294762 0.0 -v 1.558379154307969 -1.7724958142446718 0.0 -v 1.5310743756355585 -1.757668376744903 0.0 -v 1.5045063702340629 -1.7432410325678838 0.0 -v 1.4786552575228973 -1.7292029858719928 0.0 -v 1.4535016933653206 -1.715543732123133 0.0 -v 1.4290268555934025 -1.702253050234297 0.0 -v 1.4052124299235809 -1.6893209949172205 0.0 -v 1.38204059625226 -1.6767378892404214 0.0 -v 1.3594940153212003 -1.6644943173880495 0.0 -v 1.3375558157427154 -1.6525811176141172 0.0 -v 1.3162095813749852 -1.6409893753868592 0.0 -v 1.2954393390380108 -1.6297104167180714 0.0 -v 1.2752295465610377 -1.6187358016724493 0.0 -v 1.2555650811525008 -1.6080573180520679 0.0 -v 1.2364312280837924 -1.5976669752512795 0.0 -v 1.217813669678366 -1.5875569982774071 0.0 -v 1.199698474597959 -1.5777198219328046 0.0 -v 1.182072087417912 -1.5681480851538887 0.0 -v 1.1649213184837712 -1.5588346255029264 0.0 -v 1.1482333340416033 -1.549772473808455 0.0 -v 1.131995646634616 -1.5409548489503142 0.0 -v 1.1161961057589171 -1.5323751527854017 0.0 -v 1.100822888771414 -1.524026965210349 0.0 -v 1.0858644920430411 -1.5159040393574177 0.0 -v 1.071309722350706 -1.5080002969200295 0.0 -v 1.0571476885015092 -1.5003098236044283 0.0 -v 1.0433677931829726 -1.4928268647040723 0.0 -v 8.0 -2.5493827247357785 0.0 -v 7.798878977752981 -2.549382556742644 0.0 -v 7.603184866128039 -2.5493823932825195 0.0 -v 7.4127712291207635 -2.5493822342330916 0.0 -v 7.227495582054658 -2.5493820794753415 0.0 -v 7.047219284961224 -2.549381928893469 0.0 -v 6.871807438837033 -2.549381782374793 0.0 -v 6.701128784700102 -2.549381639809676 0.0 -v 6.535055605370074 -2.549381501091437 0.0 -v 6.373463629898688 -2.5493813661162754 0.0 -v 6.2162319405790445 -2.54938123478319 0.0 -v 6.063242882464045 -2.5493811069939056 0.0 -v 5.914381975326354 -2.5493809826527998 0.0 -v 5.769537827993931 -2.549380861666828 0.0 -v 5.6286020549971285 -2.549380743945458 0.0 -v 5.491469195464872 -2.5493806294006 0.0 -v 5.358036634209328 -2.549380517946541 0.0 -v 5.228204524939946 -2.549380409499882 0.0 -v 5.101875715549452 -2.5493803039794725 0.0 -v 4.97895567541588 -2.5493802013063522 0.0 -v 4.859352424666197 -2.5493801014036928 0.0 -v 4.74297646534869 -2.5493800041967374 0.0 -v 4.6297407144624945 -2.549379909612748 0.0 -v 4.519560438794241 -2.549379817580947 0.0 -v 4.412353191513012 -2.549379728032468 0.0 -v 4.308038750476167 -2.549379640900303 0.0 -v 4.206539058199915 -2.5493795561192534 0.0 -v 4.107778163449635 -2.5493794736258772 0.0 -v 4.0116821644063165 -2.5493793933584445 0.0 -v 3.918179153366544 -2.5493793152568927 0.0 -v 3.8271991629346522 -2.5493792392627785 0.0 -v 3.738674113666815 -2.549379165319239 0.0 -v 3.6525377631278526 -2.5493790933709395 0.0 -v 3.568725656322659 -2.5493790233640437 0.0 -v 3.487175077465155 -2.549378955246164 0.0 -v 3.407825003048677 -2.549378888966332 0.0 -v 3.3306160561826728 -2.549378824474948 0.0 -v 3.255490462161565 -2.549378761723755 0.0 -v 3.1823920052324817 -2.5493787006657973 0.0 -v 3.1112659865295633 -2.5493786412553856 0.0 -v 3.042059183143335 -2.5493785834480622 0.0 -v 2.9747198082945148 -2.5123722700111633 0.0 -v 2.9091974725824685 -2.4763645093522406 0.0 -v 2.8454431462793135 -2.441328357213472 0.0 -v 2.7834091226414506 -2.407237596382255 0.0 -v 2.723048982211069 -2.3740667170731315 0.0 -v 2.664317558080909 -2.341790897839057 0.0 -v 2.607170902096319 -2.310385986997753 0.0 -v 2.551566251969269 -2.279828484559239 0.0 -v 2.4974619992797398 -2.2500955246410204 0.0 -v 2.444817658340557 -2.221164858357763 0.0 -v 2.393593835902339 -2.193014837172676 0.0 -v 2.343752201675915 -2.1656243966981217 0.0 -v 2.2952554596501273 -2.1389730409333265 0.0 -v 2.2480673201836145 -2.113040826927446 0.0 -v 2.202152472849596 -2.08780834985642 0.0 -v 2.1574765600134436 -2.0632567285025543 0.0 -v 2.11400615112319 -2.039367591125878 0.0 -v 2.071708717693762 -2.0161230617167485 0.0 -v 2.030552608966247 -1.9935057466194106 0.0 -v 1.9905070282239299 -1.9714987215164919 0.0 -v 1.951542009747404 -1.9500855187646966 0.0 -v 1.9136283963915226 -1.9292501150722363 0.0 -v 1.876737817767382 -1.9089769195087425 0.0 -v 1.840842669013045 -1.889250761838741 0.0 -v 1.8059160901370785 -1.870056881169901 0.0 -v 1.7719319459194955 -1.8513809149076037 0.0 -v 1.7388648063550112 -1.8332088880075585 0.0 -v 1.7066899276240226 -1.8155272025184037 0.0 -v 1.6753832335770549 -1.798322627406499 0.0 -v 1.6449212977188 -1.7815822886552688 0.0 -v 1.6152813256783063 -1.7652936596317002 0.0 -v 1.5864411381521677 -1.7494445517127852 0.0 -v 1.5583791543079686 -1.734023105164892 0.0 -v 1.5310743756355587 -1.7190177802692443 0.0 -v 1.5045063702340624 -1.7044173486868561 0.0 -v 1.4786552575228975 -1.69021088505648 0.0 -v 1.4535016933653204 -1.6763877588192635 0.0 -v 1.429026855593402 -1.6629376262640059 0.0 -v 1.405212429923581 -1.6498504227870554 0.0 -v 1.3820405962522602 -1.6371163553610693 0.0 -v 1.3594940153212005 -1.6247258952069856 0.0 -v 1.3375558157427154 -1.6126697706637252 0.0 -v 1.3162095813749852 -1.6009389602503052 0.0 -v 1.2954393390380108 -1.5895246859151477 0.0 -v 1.2752295465610377 -1.57841840646755 0.0 -v 1.2555650811525008 -1.5676118111863921 0.0 -v 1.2364312280837924 -1.5570968136013104 0.0 -v 1.2178136696783655 -1.5468655454416682 0.0 -v 1.1996984745979593 -1.5369103507487991 0.0 -v 1.1820720874179116 -1.5272237801471356 0.0 -v 1.1649213184837717 -1.5177985852699099 0.0 -v 1.1482333340416038 -1.5086277133352746 0.0 -v 1.1319956466346164 -1.4997043018687677 0.0 -v 1.116196105758917 -1.4910216735681954 0.0 -v 1.1008228887714142 -1.4825733313070701 0.0 -v 1.085864492043041 -1.4743529532728754 0.0 -v 1.0713097223507058 -1.4663543882365104 0.0 -v 1.0571476885015088 -1.4585716509493891 0.0 -v 1.0433677931829728 -1.4509989176647355 0.0 -v 8.0 -2.5205761406368623 0.0 -v 7.798878977752982 -2.5205759675530266 0.0 -v 7.603184866128039 -2.5205757991395656 0.0 -v 7.4127712291207635 -2.520575635270458 0.0 -v 7.227495582054658 -2.5205754758230796 0.0 -v 7.047219284961226 -2.520575320678119 0.0 -v 6.871807438837031 -2.5205751697194834 0.0 -v 6.701128784700105 -2.5205750228342114 0.0 -v 6.535055605370073 -2.520574879912389 0.0 -v 6.373463629898688 -2.5205747408470716 0.0 -v 6.216231940579044 -2.520574605534196 0.0 -v 6.063242882464046 -2.5205744738725087 0.0 -v 5.914381975326354 -2.520574345763491 0.0 -v 5.769537827993931 -2.520574221111278 0.0 -v 5.6286020549971285 -2.5205740998225936 0.0 -v 5.4914691954648704 -2.5205739818066792 0.0 -v 5.358036634209326 -2.5205738669752242 0.0 -v 5.228204524939948 -2.520573755242302 0.0 -v 5.101875715549454 -2.520573646524304 0.0 -v 4.978955675415879 -2.5205735407398775 0.0 -v 4.859352424666198 -2.520573437809865 0.0 -v 4.742976465348688 -2.5205733376572446 0.0 -v 4.629740714462493 -2.520573240207074 0.0 -v 4.519560438794244 -2.5205731453864306 0.0 -v 4.412353191513011 -2.5205730531243615 0.0 -v 4.308038750476168 -2.520572963351828 0.0 -v 4.206539058199916 -2.520572876001656 0.0 -v 4.1077781634496375 -2.5205727910084788 0.0 -v 4.011682164406317 -2.5205727083087 0.0 -v 3.9181791533665438 -2.520572627840435 0.0 -v 3.8271991629346522 -2.52057254954347 0.0 -v 3.738674113666817 -2.5205724733592154 0.0 -v 3.6525377631278557 -2.5205723992306655 0.0 -v 3.568725656322661 -2.520572327102348 0.0 -v 3.4871750774651566 -2.5205722569202904 0.0 -v 3.407825003048677 -2.520572188631978 0.0 -v 3.3306160561826745 -2.52057212218631 0.0 -v 3.255490462161565 -2.520572057533566 0.0 -v 3.1823920052324826 -2.520571994625367 0.0 -v 3.111265986529565 -2.5205719334146397 0.0 -v 3.042059183143337 -2.5205718738555793 0.0 -v 2.9747198082945157 -2.483159102543194 0.0 -v 2.9091974725824676 -2.4467558515870986 0.0 -v 2.845443146279313 -2.4113348807879187 0.0 -v 2.7834091226414506 -2.3768696849769837 0.0 -v 2.7230489822110684 -2.343334474182775 0.0 -v 2.664317558080909 -2.310704154332533 0.0 -v 2.607170902096319 -2.2789543084746096 0.0 -v 2.551566251969269 -2.2480611785074975 0.0 -v 2.4974619992797398 -2.2180016474018815 0.0 -v 2.444817658340557 -2.188753221902377 0.0 -v 2.3935938359023394 -2.1602940156960573 0.0 -v 2.343752201675913 -2.1326027330351294 0.0 -v 2.295255459650127 -2.105658652801538 0.0 -v 2.2480673201836137 -2.0794416130015536 0.0 -v 2.202152472849598 -2.053931995678743 0.0 -v 2.157476560013444 -2.02911071223405 0.0 -v 2.1140061511231885 -2.0049591891419754 0.0 -v 2.071708717693762 -1.9814593540521979 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.958593622266196 0.0 -v 1.9905070282239297 -1.9363448835788009 0.0 -v 1.9515420097474034 -1.9146964894747867 0.0 -v 1.9136283963915228 -1.893632240670958 0.0 -v 1.876737817767382 -1.8731363749943752 0.0 -v 1.840842669013045 -1.8531935555876755 0.0 -v 1.8059160901370788 -1.8337888594326528 0.0 -v 1.7719319459194949 -1.814907766183509 0.0 -v 1.7388648063550112 -1.7965361473014183 0.0 -v 1.7066899276240226 -1.7786602554822752 0.0 -v 1.675383233577055 -1.7612667143697296 0.0 -v 1.6449212977188 -1.744342508545782 0.0 -v 1.6152813256783063 -1.7278749737914718 0.0 -v 1.5864411381521673 -1.7118517876103683 0.0 -v 1.558379154307969 -1.6962609600077672 0.0 -v 1.531074375635559 -1.6810908245186935 0.0 -v 1.5045063702340633 -1.666330029477991 0.0 -v 1.478655257522897 -1.6519675295259963 0.0 -v 1.4535016933653198 -1.637992577343391 0.0 -v 1.4290268555934018 -1.6243947156090903 0.0 -v 1.4052124299235804 -1.6111637691751337 0.0 -v 1.3820405962522608 -1.598289837452719 0.0 -v 1.3594940153211998 -1.5857632870036897 0.0 -v 1.3375558157427159 -1.5735747443319172 0.0 -v 1.3162095813749854 -1.5617150888692182 0.0 -v 1.2954393390380112 -1.5501754461505177 0.0 -v 1.275229546561038 -1.538947181173167 0.0 -v 1.2555650811525005 -1.5280218919354551 0.0 -v 1.2364312280837924 -1.5173914031494897 0.0 -v 1.2178136696783655 -1.5070477601236822 0.0 -v 1.1996984745979593 -1.496983222810349 0.0 -v 1.1820720874179123 -1.4871902600138993 0.0 -v 1.1649213184837715 -1.4776615437553193 0.0 -v 1.1482333340416038 -1.468389943788715 0.0 -v 1.1319956466346162 -1.4593685222658173 0.0 -v 1.1161961057589165 -1.450590528544458 0.0 -v 1.100822888771414 -1.4420493941371313 0.0 -v 1.085864492043041 -1.433738727795856 0.0 -v 1.0713097223507055 -1.4256523107296704 0.0 -v 1.057147688501509 -1.417784091951166 0.0 -v 1.0433677931829728 -1.4101281837485962 0.0 -v 8.0 -2.4917695565379465 0.0 -v 7.798878977752984 -2.49176937836341 0.0 -v 7.603184866128039 -2.4917692049966123 0.0 -v 7.4127712291207635 -2.491769036307824 0.0 -v 7.227495582054658 -2.491768872170817 0.0 -v 7.047219284961223 -2.491768712462769 0.0 -v 6.871807438837032 -2.4917685570641734 0.0 -v 6.701128784700104 -2.491768405858747 0.0 -v 6.535055605370073 -2.4917682587333414 0.0 -v 6.3734636298986915 -2.4917681155778686 0.0 -v 6.216231940579044 -2.491767976285202 0.0 -v 6.063242882464047 -2.491767840751112 0.0 -v 5.914381975326351 -2.4917677088741805 0.0 -v 5.769537827993931 -2.491767580555726 0.0 -v 5.628602054997128 -2.4917674556997285 0.0 -v 5.491469195464872 -2.4917673342127573 0.0 -v 5.358036634209326 -2.4917672160039066 0.0 -v 5.2282045249399465 -2.491767100984723 0.0 -v 5.101875715549454 -2.491766989069137 0.0 -v 4.978955675415878 -2.491766880173403 0.0 -v 4.859352424666198 -2.4917667742160376 0.0 -v 4.742976465348689 -2.491766671117751 0.0 -v 4.629740714462494 -2.4917665708013983 0.0 -v 4.519560438794239 -2.491766473191913 0.0 -v 4.41235319151301 -2.491766378216254 0.0 -v 4.308038750476167 -2.491766285803352 0.0 -v 4.206539058199914 -2.4917661958840562 0.0 -v 4.107778163449635 -2.491766108391082 0.0 -v 4.011682164406316 -2.4917660232589562 0.0 -v 3.9181791533665424 -2.4917659404239765 0.0 -v 3.8271991629346505 -2.4917658598241585 0.0 -v 3.738674113666815 -2.491765781399193 0.0 -v 3.6525377631278526 -2.491765705090389 0.0 -v 3.5687256563226595 -2.491765630840651 0.0 -v 3.4871750774651535 -2.491765558594417 0.0 -v 3.4078250030486754 -2.491765488297623 0.0 -v 3.3306160561826728 -2.4917654198976718 0.0 -v 3.2554904621615646 -2.491765353343376 0.0 -v 3.1823920052324803 -2.4917652885849355 0.0 -v 3.1112659865295624 -2.4917652255738916 0.0 -v 3.0420591831433343 -2.491765164263095 0.0 -v 2.974719808294514 -2.4539774438105852 0.0 -v 2.909197472582469 -2.4172093610827474 0.0 -v 2.8454431462793117 -2.38143340288013 0.0 -v 2.7834091226414497 -2.3466227984004386 0.0 -v 2.723048982211067 -2.3127514992061977 0.0 -v 2.664317558080909 -2.279794159732959 0.0 -v 2.6071709020963185 -2.247726118323464 0.0 -v 2.551566251969268 -2.2165233787735668 0.0 -v 2.497461999279739 -2.1861625923761014 0.0 -v 2.444817658340556 -2.1566210404492745 0.0 -v 2.393593835902339 -2.127876617336497 0.0 -v 2.343752201675913 -2.0999078138649363 0.0 -v 2.2952554596501273 -2.072693701250405 0.0 -v 2.248067320183614 -2.0462139154365646 0.0 -v 2.2021524728495976 -2.0204486418566914 0.0 -v 2.1574765600134445 -1.9953786006066299 0.0 -v 2.1140061511231885 -1.9709850320178353 0.0 -v 2.071708717693761 -1.947249682619682 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.9241547914805848 0.0 -v 1.990507028223929 -1.9016830769176503 0.0 -v 1.9515420097474037 -1.8798177235649725 0.0 -v 1.9136283963915224 -1.8585423697908543 0.0 -v 1.8767378177673812 -1.8378410954545545 0.0 -v 1.8408426690130442 -1.8176984099934068 0.0 -v 1.805916090137078 -1.798099240831374 0.0 -v 1.7719319459194949 -1.7790289221003945 0.0 -v 1.7388648063550103 -1.7604731836660514 0.0 -v 1.7066899276240222 -1.7424181404493666 0.0 -v 1.6753832335770544 -1.724850282036737 0.0 -v 1.6449212977187995 -1.7077564625702175 0.0 -v 1.6152813256783052 -1.6911238909106059 0.0 -v 1.5864411381521675 -1.6749401210659594 0.0 -v 1.5583791543079681 -1.6591930428783748 0.0 -v 1.5310743756355583 -1.6438708729620801 0.0 -v 1.5045063702340626 -1.6289621458860362 0.0 -v 1.478655257522897 -1.614455705594469 0.0 -v 1.45350169336532 -1.6003406970589023 0.0 -v 1.4290268555934018 -1.5866065581554434 0.0 -v 1.4052124299235804 -1.5732430117612486 0.0 -v 1.3820405962522595 -1.5602400580642515 0.0 -v 1.3594940153211996 -1.5475879670804025 0.0 -v 1.3375558157427154 -1.535277271372813 0.0 -v 1.3162095813749852 -1.5232987589673668 0.0 -v 1.2954393390380101 -1.5116434664594918 0.0 -v 1.2752295465610377 -1.5003026723069226 0.0 -v 1.2555650811525005 -1.489267890303466 0.0 -v 1.2364312280837926 -1.478530863228845 0.0 -v 1.2178136696783655 -1.468083556669912 0.0 -v 1.1996984745979586 -1.4579181530085643 0.0 -v 1.1820720874179114 -1.4480270455719029 0.0 -v 1.1649213184837717 -1.43840283294023 0.0 -v 1.1482333340416035 -1.429038313408645 0.0 -v 1.1319956466346162 -1.41992647959807 0.0 -v 1.116196105758917 -1.411060513211698 0.0 -v 1.1008228887714138 -1.402433779932934 0.0 -v 1.0858644920430405 -1.3940398244609904 0.0 -v 1.0713097223507055 -1.3858723656804566 0.0 -v 1.0571476885015085 -1.3779252919611973 0.0 -v 1.0433677931829723 -1.3701926565850782 0.0 -v 8.0 -2.4629629724390316 0.0 -v 7.798878977752981 -2.4629627891737935 0.0 -v 7.603184866128041 -2.4629626108536584 0.0 -v 7.4127712291207635 -2.4629624373451913 0.0 -v 7.227495582054658 -2.462962268518554 0.0 -v 7.047219284961225 -2.4629621042474206 0.0 -v 6.871807438837033 -2.4629619444088644 0.0 -v 6.701128784700105 -2.4629617888832827 0.0 -v 6.535055605370073 -2.462961637554295 0.0 -v 6.373463629898689 -2.4629614903086634 0.0 -v 6.216231940579046 -2.4629613470362073 0.0 -v 6.063242882464046 -2.4629612076297147 0.0 -v 5.914381975326353 -2.462961071984873 0.0 -v 5.76953782799393 -2.462960940000176 0.0 -v 5.6286020549971285 -2.4629608115768638 0.0 -v 5.4914691954648704 -2.462960686618836 0.0 -v 5.358036634209329 -2.462960565032591 0.0 -v 5.228204524939945 -2.462960446727144 0.0 -v 5.101875715549455 -2.46296033161397 0.0 -v 4.978955675415879 -2.46296021960693 0.0 -v 4.859352424666198 -2.4629601106222108 0.0 -v 4.74297646534869 -2.4629600045782594 0.0 -v 4.629740714462494 -2.462959901395725 0.0 -v 4.519560438794242 -2.462959800997397 0.0 -v 4.412353191513012 -2.462959703308147 0.0 -v 4.308038750476168 -2.462959608254877 0.0 -v 4.206539058199915 -2.462959515766459 0.0 -v 4.107778163449634 -2.462959425773684 0.0 -v 4.0116821644063165 -2.4629593382092123 0.0 -v 3.9181791533665424 -2.4629592530075186 0.0 -v 3.8271991629346522 -2.4629591701048503 0.0 -v 3.738674113666817 -2.462959089439169 0.0 -v 3.6525377631278544 -2.4629590109501156 0.0 -v 3.5687256563226617 -2.462958934578956 0.0 -v 3.487175077465155 -2.4629588602685426 0.0 -v 3.4078250030486776 -2.4629587879632706 0.0 -v 3.3306160561826736 -2.462958717609034 0.0 -v 3.255490462161565 -2.4629586491531876 0.0 -v 3.182392005232482 -2.4629585825445064 0.0 -v 3.1112659865295638 -2.4629585177331474 0.0 -v 3.0420591831433357 -2.4629584546706136 0.0 -v 2.9747198082945148 -2.424826569426169 0.0 -v 2.9091974725824685 -2.387723608611209 0.0 -v 2.8454431462793135 -2.3516218084402576 0.0 -v 2.7834091226414506 -2.3164941542866413 0.0 -v 2.7230489822110684 -2.2823143604676877 0.0 -v 2.6643175580809095 -2.249056850575416 0.0 -v 2.6071709020963194 -2.2166967383379577 0.0 -v 2.5515662519692683 -2.185209808997399 0.0 -v 2.4974619992797393 -2.154572501190113 0.0 -v 2.444817658340556 -2.124761889316018 0.0 -v 2.3935938359023394 -2.0957556663835795 0.0 -v 2.3437522016759136 -2.067532127317699 0.0 -v 2.2952554596501273 -2.040070152718018 0.0 -v 2.2480673201836145 -2.0133491930554785 0.0 -v 2.202152472849597 -1.9873492532953074 0.0 -v 2.157476560013445 -1.9620508779349253 0.0 -v 2.1140061511231893 -1.9374351364455857 0.0 -v 2.071708717693762 -1.9134836091068403 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.890178373223248 0.0 -v 1.9905070282239299 -1.8675019897129848 0.0 -v 1.951542009747404 -1.8454374900583579 0.0 -v 1.9136283963915228 -1.8239683636084263 0.0 -v 1.8767378177673817 -1.8030785452242344 0.0 -v 1.8408426690130453 -1.782752403257435 0.0 -v 1.805916090137079 -1.76297472785327 0.0 -v 1.771931945919495 -1.7437307195691885 0.0 -v 1.7388648063550112 -1.7250059783005645 0.0 -v 1.7066899276240235 -1.7067864925052434 0.0 -v 1.6753832335770553 -1.6890586287188318 0.0 -v 1.6449212977188001 -1.6718091213529216 0.0 -v 1.6152813256783058 -1.6550250627685634 0.0 -v 1.5864411381521677 -1.6386938936176185 0.0 -v 1.5583791543079692 -1.6228033934447135 0.0 -v 1.5310743756355587 -1.6073416715427973 0.0 -v 1.5045063702340629 -1.5922971580554357 0.0 -v 1.4786552575228975 -1.5776585953191997 0.0 -v 1.4535016933653204 -1.5634150294396707 0.0 -v 1.429026855593402 -1.549555802094742 0.0 -v 1.4052124299235806 -1.5360705425591035 0.0 -v 1.3820405962522595 -1.5229491599439262 0.0 -v 1.3594940153212 -1.5101818356459522 0.0 -v 1.337555815742715 -1.497759016000321 0.0 -v 1.3162095813749852 -1.4856714051316606 0.0 -v 1.2954393390380112 -1.4739099579980803 0.0 -v 1.2752295465610375 -1.4624658736228375 0.0 -v 1.2555650811525008 -1.4513305885086658 0.0 -v 1.2364312280837921 -1.440495770229791 0.0 -v 1.2178136696783652 -1.4299533111968508 0.0 -v 1.1996984745979593 -1.4196953225900715 0.0 -v 1.1820720874179114 -1.40971412845614 0.0 -v 1.1649213184837717 -1.400002259964357 0.0 -v 1.1482333340416033 -1.3905524498177901 0.0 -v 1.1319956466346164 -1.3813576268152228 0.0 -v 1.116196105758917 -1.372410910559843 0.0 -v 1.100822888771414 -1.3637056063107096 0.0 -v 1.0858644920430411 -1.3552351999731438 0.0 -v 1.0713097223507058 -1.3469933532242928 0.0 -v 1.057147688501509 -1.3389738987702242 0.0 -v 1.0433677931829726 -1.331170835731006 0.0 -v 8.0 -2.4341563883401154 0.0 -v 7.798878977752983 -2.4341561999841765 0.0 -v 7.603184866128041 -2.4341560167107046 0.0 -v 7.412771229120765 -2.4341558383825572 0.0 -v 7.227495582054657 -2.4341556648662923 0.0 -v 7.047219284961225 -2.4341554960320706 0.0 -v 6.871807438837034 -2.4341553317535554 0.0 -v 6.701128784700104 -2.4341551719078187 0.0 -v 6.535055605370075 -2.434155016375247 0.0 -v 6.373463629898689 -2.4341548650394604 0.0 -v 6.216231940579045 -2.4341547177872127 0.0 -v 6.063242882464046 -2.4341545745083186 0.0 -v 5.914381975326352 -2.4341544350955635 0.0 -v 5.769537827993931 -2.4341542994446255 0.0 -v 5.628602054997129 -2.434154167453998 0.0 -v 5.491469195464871 -2.4341540390249152 0.0 -v 5.358036634209327 -2.434153914061274 0.0 -v 5.2282045249399465 -2.434153792469565 0.0 -v 5.101875715549454 -2.434153674158803 0.0 -v 4.978955675415878 -2.434153559040456 0.0 -v 4.8593524246661985 -2.434153447028383 0.0 -v 4.742976465348688 -2.4341533380387657 0.0 -v 4.6297407144624945 -2.4341532319900496 0.0 -v 4.519560438794241 -2.4341531288028797 0.0 -v 4.412353191513011 -2.4341530284000403 0.0 -v 4.308038750476168 -2.434152930706402 0.0 -v 4.206539058199915 -2.4341528356488604 0.0 -v 4.107778163449635 -2.4341527431562864 0.0 -v 4.0116821644063165 -2.4341526531594675 0.0 -v 3.9181791533665433 -2.4341525655910616 0.0 -v 3.827199162934652 -2.4341524803855408 0.0 -v 3.738674113666815 -2.434152397479146 0.0 -v 3.6525377631278535 -2.4341523168098407 0.0 -v 3.56872565632266 -2.4341522383172607 0.0 -v 3.487175077465154 -2.4341521619426687 0.0 -v 3.4078250030486763 -2.4341520876289175 0.0 -v 3.3306160561826728 -2.4341520153203957 0.0 -v 3.255490462161564 -2.434151944962998 0.0 -v 3.1823920052324803 -2.434151876504075 0.0 -v 3.1112659865295624 -2.434151809892401 0.0 -v 3.0420591831433343 -2.4341517450781307 0.0 -v 2.974719808294514 -2.395705771656463 0.0 -v 2.9091974725824685 -2.3582971978025125 0.0 -v 2.8454431462793135 -2.3218980310435358 0.0 -v 2.7834091226414497 -2.286481034236323 0.0 -v 2.7230489822110684 -2.252019705185904 0.0 -v 2.664317558080908 -2.2184882568142186 0.0 -v 2.6071709020963185 -2.185861597863891 0.0 -v 2.551566251969269 -2.15411531412269 0.0 -v 2.497461999279739 -2.1232256501546067 0.0 -v 2.444817658340556 -2.0931694915238963 0.0 -v 2.39359383590234 -2.063924347498766 0.0 -v 2.3437522016759136 -2.0354683342217847 0.0 -v 2.2952554596501273 -2.0077801583343957 0.0 -v 2.248067320183613 -1.9808391010433173 0.0 -v 2.2021524728495967 -1.954625002616853 0.0 -v 2.157476560013444 -1.9291182472995723 0.0 -v 2.1140061511231885 -1.9042997486340325 0.0 -v 2.0717087176937614 -1.8801509351785555 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.8566537366104132 0.0 -v 1.9905070282239292 -1.8337905702039712 0.0 -v 1.9515420097474039 -1.8115443276737047 0.0 -v 1.9136283963915224 -1.7898983623722442 0.0 -v 1.8767378177673817 -1.7688364768338385 0.0 -v 1.840842669013046 -1.7483429106539576 0.0 -v 1.8059160901370783 -1.728402328695931 0.0 -v 1.7719319459194949 -1.7089998096158152 0.0 -v 1.7388648063550105 -1.6901208346968932 0.0 -v 1.7066899276240228 -1.6717512769854639 0.0 -v 1.6753832335770547 -1.6538773907197806 0.0 -v 1.6449212977187997 -1.6364858010442265 0.0 -v 1.6152813256783058 -1.6195634940010426 0.0 -v 1.5864411381521677 -1.6030978067921073 0.0 -v 1.5583791543079688 -1.5870764183034942 0.0 -v 1.5310743756355585 -1.5714873398856923 0.0 -v 1.5045063702340633 -1.5563189063826228 0.0 -v 1.478655257522897 -1.5415597674027124 0.0 -v 1.4535016933653198 -1.5271988788255086 0.0 -v 1.4290268555934016 -1.5132254945374708 0.0 -v 1.4052124299235806 -1.4996291583907553 0.0 -v 1.3820405962522597 -1.4863996963789843 0.0 -v 1.3594940153212 -1.473527209024133 0.0 -v 1.3375558157427154 -1.4610020639688477 0.0 -v 1.3162095813749852 -1.4488148887686485 0.0 -v 1.2954393390380106 -1.436956563878618 0.0 -v 1.275229546561038 -1.4254182158293305 0.0 -v 1.2555650811525003 -1.4141912105869254 0.0 -v 1.2364312280837921 -1.4032671470923477 0.0 -v 1.2178136696783655 -1.392637850974908 0.0 -v 1.1996984745979584 -1.382295368435484 0.0 -v 1.1820720874179123 -1.3722319602947723 0.0 -v 1.164921318483771 -1.3624400962021292 0.0 -v 1.148233334041603 -1.3529124490006934 0.0 -v 1.1319956466346157 -1.3436418892445348 0.0 -v 1.1161961057589167 -1.334621479863761 0.0 -v 1.100822888771414 -1.3258444709735846 0.0 -v 1.0858644920430411 -1.317304294823436 0.0 -v 1.0713097223507055 -1.3089945608823905 0.0 -v 1.0571476885015088 -1.3009090510571908 0.0 -v 1.0433677931829726 -1.2930417150393074 0.0 -v 8.0 -2.405349804241199 0.0 -v 7.798878977752981 -2.4053496107945587 0.0 -v 7.603184866128038 -2.4053494225677494 0.0 -v 7.412771229120762 -2.4053492394199236 0.0 -v 7.227495582054655 -2.4053490612140296 0.0 -v 7.047219284961223 -2.4053488878167215 0.0 -v 6.871807438837031 -2.4053487190982463 0.0 -v 6.701128784700104 -2.405348554932354 0.0 -v 6.535055605370071 -2.4053483951962 0.0 -v 6.373463629898688 -2.405348239770256 0.0 -v 6.216231940579043 -2.4053480885382195 0.0 -v 6.063242882464045 -2.4053479413869217 0.0 -v 5.91438197532635 -2.4053477982062548 0.0 -v 5.769537827993931 -2.4053476588890748 0.0 -v 5.6286020549971285 -2.4053475233311334 0.0 -v 5.491469195464871 -2.405347391430994 0.0 -v 5.358036634209324 -2.405347263089957 0.0 -v 5.228204524939943 -2.4053471382119858 0.0 -v 5.1018757155494505 -2.4053470167036357 0.0 -v 4.978955675415876 -2.405346898473982 0.0 -v 4.859352424666197 -2.405346783434556 0.0 -v 4.742976465348689 -2.405346671499274 0.0 -v 4.629740714462491 -2.405346562584376 0.0 -v 4.519560438794239 -2.4053464566083633 0.0 -v 4.412353191513011 -2.4053463534919333 0.0 -v 4.3080387504761655 -2.4053462531579273 0.0 -v 4.2065390581999145 -2.4053461555312627 0.0 -v 4.107778163449633 -2.40534606053889 0.0 -v 4.011682164406313 -2.4053459681097245 0.0 -v 3.918179153366542 -2.4053458781746047 0.0 -v 3.827199162934651 -2.4053457906662317 0.0 -v 3.738674113666815 -2.405345705519123 0.0 -v 3.6525377631278526 -2.405345622669567 0.0 -v 3.5687256563226586 -2.4053455420555654 0.0 -v 3.487175077465153 -2.4053454636167957 0.0 -v 3.4078250030486767 -2.405345387294564 0.0 -v 3.3306160561826736 -2.405345313031759 0.0 -v 3.2554904621615637 -2.4053452407728098 0.0 -v 3.1823920052324803 -2.405345170463646 0.0 -v 3.1112659865295624 -2.405345102051656 0.0 -v 3.0420591831433343 -2.4053450354856487 0.0 -v 2.974719808294514 -2.3666143590388105 0.0 -v 2.909197472582467 -2.328928764389297 0.0 -v 2.8454431462793126 -2.2922600517723892 0.0 -v 2.7834091226414492 -2.2565807823463295 0.0 -v 2.723048982211068 -2.2218642576600933 0.0 -v 2.664317558080908 -2.1880844996752007 0.0 -v 2.6071709020963185 -2.155216231326602 0.0 -v 2.551566251969268 -2.1232348576080997 0.0 -v 2.497461999279739 -2.0921164471681384 0.0 -v 2.4448176583405554 -2.0618377144022038 0.0 -v 2.3935938359023385 -2.0323760020284425 0.0 -v 2.343752201675914 -2.0037092641334286 0.0 -v 2.2952554596501265 -1.975816049675418 0.0 -v 2.2480673201836128 -1.9486754864327556 0.0 -v 2.202152472849597 -1.9222672653853805 0.0 -v 2.1574765600134436 -1.8965716255177871 0.0 -v 2.1140061511231885 -1.8715693390320571 0.0 -v 2.071708717693761 -1.847241696959872 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.8235704951627838 0.0 -v 1.9905070282239299 -1.80053802071023 0.0 -v 1.9515420097474032 -1.778127038625121 0.0 -v 1.9136283963915222 -1.756320778987074 0.0 -v 1.8767378177673815 -1.7351029243836438 0.0 -v 1.8408426690130446 -1.7144575977001622 0.0 -v 1.8059160901370783 -1.6943693502390458 0.0 -v 1.771931945919495 -1.6748231501596886 0.0 -v 1.7388648063550107 -1.6558043712302775 0.0 -v 1.706689927624022 -1.6372987818831266 0.0 -v 1.6753832335770542 -1.6192925345653362 0.0 -v 1.6449212977187997 -1.6017721553767985 0.0 -v 1.6152813256783052 -1.584724533987813 0.0 -v 1.5864411381521677 -1.56813691382875 0.0 -v 1.5583791543079686 -1.551996882544438 0.0 -v 1.5310743756355587 -1.5362923627061131 0.0 -v 1.5045063702340633 -1.5210116027740042 0.0 -v 1.4786552575228973 -1.5061431683037605 0.0 -v 1.4535016933653195 -1.491675933390174 0.0 -v 1.4290268555934018 -1.477599072341775 0.0 -v 1.4052124299235806 -1.4639020515800603 0.0 -v 1.3820405962522602 -1.4505746217573359 0.0 -v 1.3594940153211998 -1.4376068100872126 0.0 -v 1.3375558157427154 -1.4249889128820779 0.0 -v 1.316209581374985 -1.4127114882919178 0.0 -v 1.2954393390380108 -1.4007653492390717 0.0 -v 1.2752295465610373 -1.389141556543629 0.0 -v 1.2555650811525005 -1.3778314122343307 0.0 -v 1.2364312280837924 -1.3668264530399643 0.0 -v 1.2178136696783652 -1.3561184440563716 0.0 -v 1.1996984745979584 -1.3456993725843578 0.0 -v 1.182072087417912 -1.3355614421338644 0.0 -v 1.1649213184837717 -1.3256970665899277 0.0 -v 1.1482333340416038 -1.3160988645360705 0.0 -v 1.1319956466346162 -1.3067596537308486 0.0 -v 1.1161961057589167 -1.2976724457334616 0.0 -v 1.1008228887714142 -1.2888304406743591 0.0 -v 1.0858644920430407 -1.2802270221669754 0.0 -v 1.0713097223507058 -1.2718557523567395 0.0 -v 1.0571476885015088 -1.2637103671037009 0.0 -v 1.0433677931829726 -1.255784771295132 0.0 -v 8.0 -2.376543220142284 0.0 -v 7.798878977752984 -2.376543021604943 0.0 -v 7.603184866128041 -2.376542828424797 0.0 -v 7.412771229120765 -2.37654264045729 0.0 -v 7.227495582054658 -2.3765424575617673 0.0 -v 7.047219284961223 -2.376542279601373 0.0 -v 6.871807438837032 -2.3765421064429377 0.0 -v 6.701128784700104 -2.3765419379568895 0.0 -v 6.535055605370073 -2.3765417740171526 0.0 -v 6.373463629898689 -2.3765416145010527 0.0 -v 6.2162319405790445 -2.3765414592892253 0.0 -v 6.0632428824640465 -2.376541308265525 0.0 -v 5.914381975326353 -2.3765411613169456 0.0 -v 5.769537827993931 -2.376541018333523 0.0 -v 5.628602054997127 -2.376540879208268 0.0 -v 5.4914691954648704 -2.376540743837073 0.0 -v 5.358036634209327 -2.3765406121186397 0.0 -v 5.228204524939945 -2.3765404839544066 0.0 -v 5.101875715549452 -2.376540359248467 0.0 -v 4.978955675415879 -2.3765402379075073 0.0 -v 4.859352424666196 -2.3765401198407274 0.0 -v 4.74297646534869 -2.376540004959781 0.0 -v 4.6297407144624945 -2.376539893178702 0.0 -v 4.519560438794242 -2.376539784413846 0.0 -v 4.412353191513012 -2.3765396785838258 0.0 -v 4.308038750476168 -2.376539575609449 0.0 -v 4.206539058199916 -2.3765394754136637 0.0 -v 4.107778163449634 -2.376539377921491 0.0 -v 4.011682164406317 -2.376539283059979 0.0 -v 3.9181791533665424 -2.3765391907581455 0.0 -v 3.827199162934651 -2.37653910094692 0.0 -v 3.7386741136668165 -2.3765390135591007 0.0 -v 3.6525377631278544 -2.3765389285292917 0.0 -v 3.56872565632266 -2.3765388457938683 0.0 -v 3.487175077465155 -2.3765387652909213 0.0 -v 3.4078250030486763 -2.3765386869602096 0.0 -v 3.330616056182673 -2.37653861074312 0.0 -v 3.255490462161564 -2.376538536582619 0.0 -v 3.1823920052324812 -2.3765384644232146 0.0 -v 3.1112659865295638 -2.3765383942109097 0.0 -v 3.0420591831433343 -2.376538325893164 0.0 -v 2.9747198082945134 -2.337551656007311 0.0 -v 2.909197472582469 -2.299616975468763 0.0 -v 2.845443146279314 -2.26270589812425 0.0 -v 2.7834091226414497 -2.2267908037728374 0.0 -v 2.723048982211067 -2.1918448174979988 0.0 -v 2.664317558080908 -2.157841789557378 0.0 -v 2.6071709020963185 -2.124756275815181 0.0 -v 2.5515662519692683 -2.0925635187025913 0.0 -v 2.4974619992797393 -2.061239428691912 0.0 -v 2.444817658340556 -2.030760566270602 0.0 -v 2.39359383590234 -2.0011041244017287 0.0 -v 2.3437522016759136 -1.9722479114576745 0.0 -v 2.2952554596501265 -1.9441703346143564 0.0 -v 2.2480673201836145 -1.9168503836935367 0.0 -v 2.2021524728495967 -1.8902676154410925 0.0 -v 2.1574765600134445 -1.8644021382295421 0.0 -v 2.114006151123189 -1.8392345971733297 0.0 -v 2.0717087176937614 -1.814746159645746 0.0 -v 2.030552608966247 -1.7909185011866624 0.0 -v 1.9905070282239292 -1.7677337917905183 0.0 -v 1.9515420097474034 -1.745174682564289 0.0 -v 1.9136283963915224 -1.7232242927454946 0.0 -v 1.8767378177673817 -1.70186619707047 0.0 -v 1.8408426690130453 -1.6810844134835174 0.0 -v 1.805916090137079 -1.6608633911776751 0.0 -v 1.7719319459194947 -1.6411879989582108 0.0 -v 1.7388648063550103 -1.6220435139200848 0.0 -v 1.706689927624022 -1.6034156104309507 0.0 -v 1.6753832335770547 -1.585290349411426 0.0 -v 1.6449212977187997 -1.5676541679046028 0.0 -v 1.6152813256783052 -1.5504938689270293 0.0 -v 1.5864411381521675 -1.5337966115935315 0.0 -v 1.5583791543079684 -1.5175499015085019 0.0 -v 1.5310743756355583 -1.5017415814164696 0.0 -v 1.5045063702340629 -1.4863598221049368 0.0 -v 1.4786552575228973 -1.4713931135526992 0.0 -v 1.45350169336532 -1.4568302563170086 0.0 -v 1.4290268555934014 -1.4426603531531343 0.0 -v 1.405212429923581 -1.428872800860069 0.0 -v 1.38204059625226 -1.4154572823462446 0.0 -v 1.3594940153211996 -1.4024037589093652 0.0 -v 1.3375558157427152 -1.3897024627245327 0.0 -v 1.3162095813749854 -1.3773438895350858 0.0 -v 1.295439339038011 -1.365318791540655 0.0 -v 1.2752295465610375 -1.3536181704771213 0.0 -v 1.2555650811525005 -1.3422332708833014 0.0 -v 1.2364312280837924 -1.3311555735493297 0.0 -v 1.2178136696783652 -1.3203767891418043 0.0 -v 1.1996984745979586 -1.3098888520009684 0.0 -v 1.1820720874179114 -1.2996839141052496 0.0 -v 1.1649213184837712 -1.2897543391986663 0.0 -v 1.1482333340416035 -1.2800926970766873 0.0 -v 1.131995646634616 -1.2706917580262864 0.0 -v 1.1161961057589167 -1.2615444874160118 0.0 -v 1.100822888771414 -1.252644040432045 0.0 -v 1.0858644920430407 -1.2439837569562933 0.0 -v 1.0713097223507053 -1.2355571565826842 0.0 -v 1.0571476885015085 -1.227357933767942 0.0 -v 1.0433677931829728 -1.2193799531132146 0.0 -v 8.0 -2.3477366360433676 0.0 -v 7.798878977752981 -2.347736432415326 0.0 -v 7.603184866128038 -2.3477362342818417 0.0 -v 7.412771229120766 -2.3477360414946564 0.0 -v 7.227495582054659 -2.347735853909506 0.0 -v 7.047219284961225 -2.347735671386023 0.0 -v 6.871807438837035 -2.3477354937876282 0.0 -v 6.701128784700103 -2.347735320981425 0.0 -v 6.535055605370073 -2.3477351528381054 0.0 -v 6.373463629898689 -2.3477349892318484 0.0 -v 6.2162319405790445 -2.34773483004023 0.0 -v 6.063242882464045 -2.3477346751441286 0.0 -v 5.914381975326351 -2.3477345244276373 0.0 -v 5.769537827993931 -2.347734377777974 0.0 -v 5.62860205499713 -2.3477342350854036 0.0 -v 5.491469195464872 -2.347734096243151 0.0 -v 5.358036634209328 -2.347733961147323 0.0 -v 5.228204524939946 -2.3477338296968275 0.0 -v 5.101875715549453 -2.3477337017932998 0.0 -v 4.97895567541588 -2.3477335773410335 0.0 -v 4.859352424666198 -2.3477334562469006 0.0 -v 4.74297646534869 -2.347733338420288 0.0 -v 4.6297407144624945 -2.347733223773027 0.0 -v 4.519560438794241 -2.3477331122193292 0.0 -v 4.412353191513011 -2.3477330036757196 0.0 -v 4.308038750476167 -2.347732898060975 0.0 -v 4.206539058199915 -2.347732795296066 0.0 -v 4.107778163449636 -2.3477326953040945 0.0 -v 4.011682164406317 -2.3477325980102366 0.0 -v 3.918179153366543 -2.347732503341689 0.0 -v 3.8271991629346522 -2.3477324112276117 0.0 -v 3.738674113666816 -2.3477323215990773 0.0 -v 3.652537763127855 -2.347732234389018 0.0 -v 3.56872565632266 -2.347732149532174 0.0 -v 3.4871750774651553 -2.347732066965048 0.0 -v 3.4078250030486767 -2.347731986625857 0.0 -v 3.3306160561826745 -2.3477319084544837 0.0 -v 3.255490462161566 -2.34773183239243 0.0 -v 3.1823920052324817 -2.347731758382785 0.0 -v 3.1112659865295633 -2.3477316863701647 0.0 -v 3.0420591831433352 -2.347731616300682 0.0 -v 2.9747198082945148 -2.3085170025273567 0.0 -v 2.909197472582468 -2.2703605287816093 0.0 -v 2.8454431462793144 -2.2332336429444646 0.0 -v 2.78340912264145 -2.1971085633275917 0.0 -v 2.7230489822110684 -2.1619582578845256 0.0 -v 2.6643175580809095 -2.127756423982858 0.0 -v 2.60717090209632 -2.094477468722225 0.0 -v 2.5515662519692683 -2.062096489783402 0.0 -v 2.497461999279739 -2.030589256794122 0.0 -v 2.4448176583405568 -1.9999321931977336 0.0 -v 2.39359383590234 -1.9701023586110948 0.0 -v 2.3437522016759145 -1.9410774316584964 0.0 -v 2.295255459650127 -1.9128356932688027 0.0 -v 2.2480673201836145 -1.8853560104232843 0.0 -v 2.2021524728495976 -1.8586178203419688 0.0 -v 2.157476560013444 -1.8326011150967294 0.0 -v 2.114006151123189 -1.8072864266395383 0.0 -v 2.071708717693762 -1.7826548122347146 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.7586878402842663 0.0 -v 1.9905070282239297 -1.7353675765356948 0.0 -v 1.9515420097474037 -1.7126765706619702 0.0 -v 1.9136283963915224 -1.6905978432036304 0.0 -v 1.8767378177673821 -1.6691148728632035 0.0 -v 1.8408426690130453 -1.6482115841424876 0.0 -v 1.8059160901370788 -1.6278723353134112 0.0 -v 1.771931945919495 -1.6080819067134806 0.0 -v 1.7388648063550112 -1.5888254893570517 0.0 -v 1.7066899276240228 -1.5700886738539088 0.0 -v 1.675383233577055 -1.5518574396268656 0.0 -v 1.6449212977187997 -1.5341181444202934 0.0 -v 1.615281325678306 -1.516857514091758 0.0 -v 1.586441138152168 -1.500062632679111 0.0 -v 1.5583791543079695 -1.4837209327355922 0.0 -v 1.5310743756355585 -1.4678201859257411 0.0 -v 1.504506370234063 -1.4523484938750468 0.0 -v 1.4786552575228973 -1.4372942792665069 0.0 -v 1.45350169336532 -1.4226462771774395 0.0 -v 1.4290268555934018 -1.4083935266500514 0.0 -v 1.4052124299235804 -1.3945253624894507 0.0 -v 1.3820405962522602 -1.3810314072829977 0.0 -v 1.3594940153212003 -1.3679015636349763 0.0 -v 1.3375558157427156 -1.3551260066108157 0.0 -v 1.3162095813749852 -1.3426951763851904 0.0 -v 1.2954393390380112 -1.3305997710884916 0.0 -v 1.2752295465610375 -1.318830739846328 0.0 -v 1.2555650811525005 -1.3073792760068446 0.0 -v 1.2364312280837921 -1.296236810550794 0.0 -v 1.217813669678366 -1.285395005679422 0.0 -v 1.1996984745979589 -1.2748457485753657 0.0 -v 1.1820720874179116 -1.264581145331924 0.0 -v 1.164921318483772 -1.2545935150461078 0.0 -v 1.1482333340416035 -1.2448753840711175 0.0 -v 1.1319956466346162 -1.2354194804238592 0.0 -v 1.1161961057589171 -1.2262187283434112 0.0 -v 1.100822888771414 -1.2172662429962893 0.0 -v 1.085864492043041 -1.2085553253245958 0.0 -v 1.0713097223507055 -1.2000794570331834 0.0 -v 1.0571476885015088 -1.1918322957120724 0.0 -v 1.043367793182973 -1.1838076700904892 0.0 -v 8.0 -2.3189300519444522 0.0 -v 7.798878977752983 -2.318929843225708 0.0 -v 7.603184866128039 -2.318929640138888 0.0 -v 7.412771229120766 -2.318929442532022 0.0 -v 7.227495582054656 -2.318929250257243 0.0 -v 7.047219284961226 -2.318929063170673 0.0 -v 6.871807438837033 -2.3189288811323183 0.0 -v 6.701128784700103 -2.318928704005961 0.0 -v 6.535055605370075 -2.3189285316590573 0.0 -v 6.373463629898687 -2.3189283639626446 0.0 -v 6.2162319405790445 -2.3189282007912353 0.0 -v 6.0632428824640465 -2.3189280420227303 0.0 -v 5.914381975326352 -2.318927887538327 0.0 -v 5.769537827993932 -2.3189277372224217 0.0 -v 5.628602054997129 -2.3189275909625384 0.0 -v 5.491469195464871 -2.31892744864923 0.0 -v 5.358036634209327 -2.318927310176006 0.0 -v 5.228204524939945 -2.3189271754392475 0.0 -v 5.101875715549453 -2.318927044338132 0.0 -v 4.978955675415879 -2.3189269167745588 0.0 -v 4.8593524246661985 -2.318926792653072 0.0 -v 4.742976465348689 -2.318926671880795 0.0 -v 4.6297407144624945 -2.318926554367353 0.0 -v 4.519560438794241 -2.318926440024812 0.0 -v 4.41235319151301 -2.318926328767611 0.0 -v 4.308038750476168 -2.3189262205124983 0.0 -v 4.206539058199915 -2.318926115178467 0.0 -v 4.107778163449636 -2.3189260126866955 0.0 -v 4.011682164406316 -2.3189259129604913 0.0 -v 3.9181791533665424 -2.3189258159252293 0.0 -v 3.8271991629346522 -2.3189257215083012 0.0 -v 3.738674113666816 -2.3189256296390535 0.0 -v 3.652537763127853 -2.318925540248742 0.0 -v 3.568725656322661 -2.3189254532704773 0.0 -v 3.487175077465155 -2.3189253686391735 0.0 -v 3.407825003048677 -2.3189252862915026 0.0 -v 3.330616056182673 -2.3189252061658436 0.0 -v 3.255490462161565 -2.318925128202241 0.0 -v 3.1823920052324817 -2.3189250523423537 0.0 -v 3.1112659865295633 -2.3189249785294175 0.0 -v 3.0420591831433352 -2.3189249067081983 0.0 -v 2.9747198082945143 -2.2795097537385542 0.0 -v 2.9091974725824685 -2.2411581520075234 0.0 -v 2.8454431462793135 -2.2038414033837492 0.0 -v 2.783409122641452 -2.167531584106424 0.0 -v 2.7230489822110684 -2.132201523890184 0.0 -v 2.664317558080909 -2.097824785593871 0.0 -v 2.6071709020963194 -2.0643756454378623 0.0 -v 2.551566251969269 -2.031829073755224 0.0 -v 2.497461999279739 -2.000160716262246 0.0 -v 2.4448176583405563 -1.9693468758343773 0.0 -v 2.3935938359023394 -1.9393644947738915 0.0 -v 2.3437522016759136 -1.9101911375560379 0.0 -v 2.2952554596501273 -1.8818049740407528 0.0 -v 2.248067320183614 -1.8541847631373827 0.0 -v 2.2021524728495967 -1.8273098369101781 0.0 -v 2.157476560013444 -1.8011600851126794 0.0 -v 2.114006151123189 -1.7757159401394143 0.0 -v 2.0717087176937614 -1.7509583623836504 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.7268688259902385 0.0 -v 1.9905070282239303 -1.7034293049928988 0.0 -v 1.951542009747404 -1.680622259825563 0.0 -v 1.9136283963915228 -1.658430624197687 0.0 -v 1.8767378177673817 -1.636837792323711 0.0 -v 1.8408426690130448 -1.6158276064971182 0.0 -v 1.8059160901370792 -1.595384344999768 0.0 -v 1.7719319459194955 -1.5754927103374965 0.0 -v 1.7388648063550112 -1.5561378177931458 0.0 -v 1.7066899276240228 -1.537305184288472 0.0 -v 1.6753832335770553 -1.5189807175466092 0.0 -v 1.6449212977187997 -1.5011507055469417 0.0 -v 1.6152813256783054 -1.483801806264541 0.0 -v 1.586441138152168 -1.4669210376864532 0.0 -v 1.5583791543079686 -1.4504957680973916 0.0 -v 1.5310743756355587 -1.4345137066275395 0.0 -v 1.5045063702340629 -1.4189628940554115 0.0 -v 1.4786552575228977 -1.4038316938588906 0.0 -v 1.45350169336532 -1.3891087835077252 0.0 -v 1.4290268555934018 -1.3747831459909956 0.0 -v 1.405212429923581 -1.3608440615731863 0.0 -v 1.3820405962522602 -1.3472810997727143 0.0 -v 1.3594940153211996 -1.334084111556899 0.0 -v 1.3375558157427156 -1.3212432217475456 0.0 -v 1.3162095813749852 -1.308748821631434 0.0 -v 1.295439339038011 -1.2965915617702262 0.0 -v 1.2752295465610377 -1.284762345004359 0.0 -v 1.2555650811525008 -1.273252319645736 0.0 -v 1.2364312280837924 -1.2620528728540936 0.0 -v 1.2178136696783655 -1.2511556241920943 0.0 -v 1.1996984745979586 -1.2405524193543278 0.0 -v 1.1820720874179123 -1.2302353240655246 0.0 -v 1.1649213184837712 -1.220196618143413 0.0 -v 1.1482333340416035 -1.2104287897217834 0.0 -v 1.1319956466346166 -1.2009245296294297 0.0 -v 1.1161961057589171 -1.19167672592077 0.0 -v 1.1008228887714144 -1.1826784585540415 0.0 -v 1.085864492043041 -1.1739229942131106 0.0 -v 1.0713097223507058 -1.1654037812689864 0.0 -v 1.057147688501509 -1.1571144448773052 0.0 -v 1.0433677931829732 -1.1490487822080993 0.0 -v 8.0 -2.290123467845536 0.0 -v 7.798878977752983 -2.2901232540360916 0.0 -v 7.60318486612804 -2.2901230459959336 0.0 -v 7.412771229120764 -2.2901228435693888 0.0 -v 7.227495582054658 -2.2901226466049804 0.0 -v 7.0472192849612245 -2.2901224549553234 0.0 -v 6.871807438837032 -2.2901222684770084 0.0 -v 6.701128784700101 -2.290122087030496 0.0 -v 6.535055605370072 -2.2901219104800106 0.0 -v 6.373463629898688 -2.290121738693441 0.0 -v 6.216231940579043 -2.290121571542242 0.0 -v 6.063242882464046 -2.2901214089013338 0.0 -v 5.914381975326354 -2.290121250649018 0.0 -v 5.769537827993931 -2.290121096666872 0.0 -v 5.628602054997128 -2.2901209468396737 0.0 -v 5.491469195464873 -2.290120801055309 0.0 -v 5.358036634209327 -2.290120659204689 0.0 -v 5.228204524939946 -2.2901205211816684 0.0 -v 5.101875715549453 -2.2901203868829647 0.0 -v 4.978955675415879 -2.2901202562080845 0.0 -v 4.8593524246661985 -2.290120129059245 0.0 -v 4.742976465348688 -2.2901200053413024 0.0 -v 4.629740714462495 -2.2901198849616793 0.0 -v 4.519560438794244 -2.290119767830296 0.0 -v 4.412353191513011 -2.290119653859506 0.0 -v 4.308038750476167 -2.2901195429640238 0.0 -v 4.2065390581999145 -2.2901194350608685 0.0 -v 4.107778163449636 -2.290119330069299 0.0 -v 4.011682164406316 -2.2901192279107483 0.0 -v 3.9181791533665433 -2.2901191285087728 0.0 -v 3.827199162934651 -2.2901190317889917 0.0 -v 3.738674113666815 -2.290118937679031 0.0 -v 3.6525377631278535 -2.2901188461084683 0.0 -v 3.56872565632266 -2.2901187570087824 0.0 -v 3.487175077465154 -2.2901186703133005 0.0 -v 3.4078250030486767 -2.290118585957149 0.0 -v 3.3306160561826728 -2.2901185038772063 0.0 -v 3.255490462161564 -2.290118424012052 0.0 -v 3.1823920052324817 -2.2901183463019237 0.0 -v 3.1112659865295615 -2.290118270688673 0.0 -v 3.0420591831433343 -2.2901181971157163 0.0 -v 2.9747198082945143 -2.250529279605888 0.0 -v 2.909197472582467 -2.212008602076895 0.0 -v 2.8454431462793126 -2.1745273398796052 0.0 -v 2.7834091226414497 -2.138057446149294 0.0 -v 2.7230489822110653 -2.102571630818446 0.0 -v 2.6643175580809073 -2.068043340195857 0.0 -v 2.607170902096318 -2.0344467370967707 0.0 -v 2.5515662519692683 -2.0017566815091645 0.0 -v 2.4974619992797393 -1.9699487117817158 0.0 -v 2.444817658340556 -1.938999026319391 0.0 -v 2.3935938359023394 -1.9088844657729451 0.0 -v 2.343752201675913 -1.8795824957089993 0.0 -v 2.2952554596501265 -1.8510711897477465 0.0 -v 2.2480673201836137 -1.823329213155655 0.0 -v 2.202152472849597 -1.7963358068808928 0.0 -v 2.157476560013444 -1.7700707720195297 0.0 -v 2.1140061511231893 -1.7445144547008975 0.0 -v 2.071708717693761 -1.719647731380784 0.0 -v 2.0305526089662465 -1.6954519945314748 0.0 -v 1.990507028223929 -1.6719091387179192 0.0 -v 1.951542009747403 -1.649001547049608 0.0 -v 1.9136283963915222 -1.6267120779980293 0.0 -v 1.8767378177673815 -1.6050240525698212 0.0 -v 1.840842669013045 -1.5839212418260513 0.0 -v 1.805916090137078 -1.563387854738255 0.0 -v 1.7719319459194947 -1.5434085263721613 0.0 -v 1.7388648063550103 -1.5239683063902665 0.0 -v 1.7066899276240222 -1.5050526478646349 0.0 -v 1.6753832335770553 -1.4866473963915814 0.0 -v 1.644921297718799 -1.4687387795000588 0.0 -v 1.6152813256783054 -1.451313396345863 0.0 -v 1.586441138152167 -1.434358207683902 0.0 -v 1.558379154307968 -1.4178605261110602 0.0 -v 1.5310743756355585 -1.4018080065723373 0.0 -v 1.5045063702340626 -1.386188637123158 0.0 -v 1.4786552575228968 -1.370990729940961 0.0 -v 1.4535016933653202 -1.3562029125793038 0.0 -v 1.4290268555934016 -1.3418141194579811 0.0 -v 1.4052124299235804 -1.3278135835827514 0.0 -v 1.3820405962522595 -1.3141908284885013 0.0 -v 1.3594940153211994 -1.3009356603998126 0.0 -v 1.3375558157427152 -1.2880381606030498 0.0 -v 1.3162095813749848 -1.275488678024295 0.0 -v 1.2954393390380106 -1.2632778220075354 0.0 -v 1.2752295465610373 -1.2513964552877246 0.0 -v 1.2555650811525003 -1.2398356871534615 0.0 -v 1.236431228083792 -1.2285868667941573 0.0 -v 1.2178136696783652 -1.2176415768267121 0.0 -v 1.1996984745979593 -1.2069916269968726 0.0 -v 1.1820720874179114 -1.1966290480505468 0.0 -v 1.1649213184837712 -1.1865460857704822 0.0 -v 1.1482333340416035 -1.1767351951738658 0.0 -v 1.1319956466346155 -1.1671890348664862 0.0 -v 1.1161961057589167 -1.157900461549234 0.0 -v 1.100822888771414 -1.148862524672848 0.0 -v 1.085864492043041 -1.1400684612368814 0.0 -v 1.0713097223507055 -1.1315116907290172 0.0 -v 1.0571476885015085 -1.1231858102009316 0.0 -v 1.0433677931829726 -1.1150845894770347 0.0 -v 8.0 -2.2613168837466215 0.0 -v 7.798878977752982 -2.2613166648464755 0.0 -v 7.603184866128039 -2.2613164518529807 0.0 -v 7.412771229120765 -2.2613162446067556 0.0 -v 7.227495582054658 -2.2613160429527186 0.0 -v 7.047219284961224 -2.2613158467399757 0.0 -v 6.871807438837036 -2.261315655821701 0.0 -v 6.701128784700103 -2.261315470055033 0.0 -v 6.535055605370075 -2.261315289300964 0.0 -v 6.37346362989869 -2.2613151134242386 0.0 -v 6.216231940579044 -2.261314942293248 0.0 -v 6.063242882464046 -2.261314775779938 0.0 -v 5.914381975326354 -2.26131461375971 0.0 -v 5.76953782799393 -2.261314456111321 0.0 -v 5.6286020549971285 -2.26131430271681 0.0 -v 5.491469195464871 -2.261314153461388 0.0 -v 5.358036634209327 -2.2613140082333736 0.0 -v 5.228204524939946 -2.2613138669240893 0.0 -v 5.101875715549453 -2.2613137294277976 0.0 -v 4.978955675415878 -2.261313595641612 0.0 -v 4.859352424666197 -2.2613134654654186 0.0 -v 4.74297646534869 -2.261313338801811 0.0 -v 4.629740714462495 -2.261313215556005 0.0 -v 4.519560438794243 -2.2613130956357796 0.0 -v 4.412353191513012 -2.2613129789513984 0.0 -v 4.308038750476168 -2.2613128654155497 0.0 -v 4.2065390581999145 -2.261312754943271 0.0 -v 4.107778163449636 -2.2613126474519016 0.0 -v 4.011682164406316 -2.2613125428610044 0.0 -v 3.9181791533665438 -2.2613124410923158 0.0 -v 3.827199162934652 -2.261312342069683 0.0 -v 3.738674113666816 -2.261312245719009 0.0 -v 3.6525377631278544 -2.261312151968195 0.0 -v 3.568725656322661 -2.2613120607470876 0.0 -v 3.4871750774651553 -2.2613119719874266 0.0 -v 3.4078250030486776 -2.2613118856227965 0.0 -v 3.3306160561826728 -2.261311801588569 0.0 -v 3.255490462161565 -2.261311719821863 0.0 -v 3.1823920052324812 -2.2613116402614946 0.0 -v 3.1112659865295633 -2.2613115628479274 0.0 -v 3.0420591831433357 -2.2613114875232334 0.0 -v 2.9747198082945148 -2.2215749645788687 0.0 -v 2.909197472582469 -2.1829106644983387 0.0 -v 2.8454431462793144 -2.1452896551611533 0.0 -v 2.7834091226414515 -2.108683785131156 0.0 -v 2.7230489822110675 -2.073065662591087 0.0 -v 2.664317558080909 -2.038408634845542 0.0 -v 2.6071709020963194 -2.004686768377025 0.0 -v 2.551566251969269 -1.9718748294401487 0.0 -v 2.497461999279739 -1.9399482651794657 0.0 -v 2.4448176583405563 -1.9088831852568018 0.0 -v 2.39359383590234 -1.8786563439743587 0.0 -v 2.343752201675914 -1.8492451228801716 0.0 -v 2.295255459650128 -1.8206275138429486 0.0 -v 2.2480673201836145 -1.792782102583598 0.0 -v 2.2021524728495967 -1.765688052651131 0.0 -v 2.1574765600134445 -1.7393250898309418 0.0 -v 2.11400615112319 -1.713673486973824 0.0 -v 2.0717087176937614 -1.6887140492343207 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.6644280997074183 0.0 -v 1.9905070282239299 -1.640797465452796 0.0 -v 1.9515420097474037 -1.6178044638961855 0.0 -v 1.9136283963915226 -1.5954318895976862 0.0 -v 1.876737817767382 -1.5736630013770867 0.0 -v 1.8408426690130453 -1.5524815097866136 0.0 -v 1.8059160901370788 -1.5318715649216839 0.0 -v 1.7719319459194949 -1.5118177445605898 0.0 -v 1.7388648063550112 -1.4923050426241886 0.0 -v 1.7066899276240228 -1.4733188579470018 0.0 -v 1.6753832335770553 -1.4548449833513075 0.0 -v 1.6449212977187997 -1.4368695950160464 0.0 -v 1.6152813256783065 -1.4193792421325875 0.0 -v 1.5864411381521677 -1.402360836839621 0.0 -v 1.5583791543079692 -1.385801644429642 0.0 -v 1.5310743756355583 -1.3696892738196844 0.0 -v 1.5045063702340633 -1.354011668279202 0.0 -v 1.4786552575228973 -1.3387570964081275 0.0 -v 1.4535016933653206 -1.3239141433583832 0.0 -v 1.429026855593402 -1.309471702292265 0.0 -v 1.4052124299235806 -1.295418966071292 0.0 -v 1.3820405962522602 -1.2817454191693405 0.0 -v 1.3594940153212003 -1.268440829803974 0.0 -v 1.3375558157427156 -1.2554952422800985 0.0 -v 1.316209581374985 -1.2428989695402133 0.0 -v 1.295439339038011 -1.2306425859156835 0.0 -v 1.2752295465610377 -1.218716920073596 0.0 -v 1.2555650811525005 -1.2071130481539463 0.0 -v 1.2364312280837924 -1.1958222870920006 0.0 -v 1.2178136696783657 -1.1848361881208387 0.0 -v 1.1996984745979589 -1.1741465304492285 0.0 -v 1.1820720874179114 -1.1637453151100798 0.0 -v 1.1649213184837717 -1.1536247589749067 0.0 -v 1.1482333340416033 -1.1437772889297788 0.0 -v 1.131995646634616 -1.134195536208436 0.0 -v 1.1161961057589171 -1.1248723308783144 0.0 -v 1.1008228887714142 -1.1158006964753509 0.0 -v 1.0858644920430411 -1.1069738447835684 0.0 -v 1.0713097223507058 -1.0983851707555146 0.0 -v 1.0571476885015088 -1.090028247569773 0.0 -v 1.0433677931829726 -1.0818968218218314 0.0 -v 8.0 -2.2325102996477053 0.0 -v 7.798878977752982 -2.232510075656858 0.0 -v 7.60318486612804 -2.232509857710027 0.0 -v 7.4127712291207635 -2.2325096456441216 0.0 -v 7.227495582054657 -2.232509439300456 0.0 -v 7.047219284961225 -2.2325092385246252 0.0 -v 6.871807438837033 -2.232509043166391 0.0 -v 6.701128784700103 -2.232508853079568 0.0 -v 6.535055605370072 -2.2325086681219157 0.0 -v 6.373463629898688 -2.2325084881550334 0.0 -v 6.216231940579044 -2.2325083130442542 0.0 -v 6.063242882464046 -2.232508142658542 0.0 -v 5.914381975326354 -2.2325079768703997 0.0 -v 5.76953782799393 -2.232507815555772 0.0 -v 5.628602054997131 -2.2325076585939447 0.0 -v 5.4914691954648704 -2.232507505867467 0.0 -v 5.358036634209328 -2.2325073572620564 0.0 -v 5.228204524939943 -2.23250721266651 0.0 -v 5.101875715549453 -2.2325070719726305 0.0 -v 4.978955675415877 -2.2325069350751363 0.0 -v 4.8593524246661985 -2.2325068018715912 0.0 -v 4.742976465348689 -2.2325066722623172 0.0 -v 4.6297407144624945 -2.232506546150331 0.0 -v 4.519560438794241 -2.2325064234412633 0.0 -v 4.412353191513011 -2.232506304043292 0.0 -v 4.308038750476169 -2.2325061878670724 0.0 -v 4.206539058199915 -2.2325060748256735 0.0 -v 4.107778163449635 -2.2325059648345036 0.0 -v 4.0116821644063165 -2.23250585781126 0.0 -v 3.9181791533665424 -2.2325057536758575 0.0 -v 3.827199162934652 -2.2325056523503735 0.0 -v 3.738674113666816 -2.2325055537589846 0.0 -v 3.6525377631278535 -2.232505457827919 0.0 -v 3.5687256563226595 -2.2325053644853905 0.0 -v 3.487175077465155 -2.2325052736615536 0.0 -v 3.407825003048677 -2.232505185288443 0.0 -v 3.3306160561826736 -2.232505099299931 0.0 -v 3.255490462161565 -2.2325050156316752 0.0 -v 3.1823920052324826 -2.2325049342210637 0.0 -v 3.1112659865295638 -2.232504855007181 0.0 -v 3.0420591831433352 -2.2325047779307514 0.0 -v 2.974719808294515 -2.192646207258541 0.0 -v 2.9091974725824694 -2.1538631527016783 0.0 -v 2.8454431462793135 -2.116126593276848 0.0 -v 2.7834091226414506 -2.079408291082888 0.0 -v 2.723048982211068 -2.0436807701706408 0.0 -v 2.664317558080909 -2.008917295982961 0.0 -v 2.6071709020963203 -1.9750918553495143 0.0 -v 2.551566251969269 -1.9421791370213697 0.0 -v 2.4974619992797398 -1.9101545127308381 0.0 -v 2.444817658340556 -1.8789940187623815 0.0 -v 2.3935938359023394 -1.848674338020793 0.0 -v 2.3437522016759136 -1.819172782583243 0.0 -v 2.2952554596501273 -1.7904672767221261 0.0 -v 2.2480673201836137 -1.7625363403860121 0.0 -v 2.202152472849597 -1.7353590731263253 0.0 -v 2.157476560013444 -1.7089151384577446 0.0 -v 2.114006151123189 -1.6831847486406137 0.0 -v 2.071708717693761 -1.658148649873958 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.6337881078880603 0.0 -v 1.9905070282239294 -1.6100848939257864 0.0 -v 1.9515420097474034 -1.5870212711021807 0.0 -v 1.9136283963915222 -1.5645799811321321 0.0 -v 1.8767378177673817 -1.5427442314161572 0.0 -v 1.8408426690130455 -1.521497682474676 0.0 -v 1.8059160901370788 -1.5008244357213223 0.0 -v 1.7719319459194953 -1.4807090215661995 0.0 -v 1.7388648063550105 -1.4611363878401242 0.0 -v 1.706689927624023 -1.4420918885312428 0.0 -v 1.6753832335770553 -1.423561272825562 0.0 -v 1.6449212977187997 -1.4055306744431966 0.0 -v 1.6152813256783054 -1.3879866012623774 0.0 -v 1.5864411381521677 -1.3709159252234162 0.0 -v 1.5583791543079681 -1.354305872505115 0.0 -v 1.531074375635558 -1.3381440139662346 0.0 -v 1.504506370234063 -1.3224182558448878 0.0 -v 1.4786552575228966 -1.3071168307089032 0.0 -v 1.4535016933653195 -1.2922282886503584 0.0 -v 1.4290268555934018 -1.277741488717734 0.0 -v 1.405212429923581 -1.2636455905792428 0.0 -v 1.3820405962522602 -1.2499300464111172 0.0 -v 1.3594940153211998 -1.2365845930047712 0.0 -v 1.3375558157427152 -1.2235992440869476 0.0 -v 1.316209581374985 -1.2109642828470797 0.0 -v 1.295439339038011 -1.198670254666304 0.0 -v 1.2752295465610377 -1.1867079600426518 0.0 -v 1.2555650811525005 -1.1750684477071562 0.0 -v 1.2364312280837928 -1.163743007925707 0.0 -v 1.217813669678365 -1.1527231659816337 0.0 -v 1.1996984745979589 -1.142000675834164 0.0 -v 1.1820720874179118 -1.1315675139479877 0.0 -v 1.1649213184837717 -1.121415873289326 0.0 -v 1.1482333340416033 -1.1115381574840009 0.0 -v 1.1319956466346162 -1.1019269751331446 0.0 -v 1.1161961057589165 -1.0925751342822858 0.0 -v 1.1008228887714138 -1.0834756370396805 0.0 -v 1.0858644920430407 -1.0746216743398582 0.0 -v 1.0713097223507053 -1.066006620848463 0.0 -v 1.0571476885015088 -1.0576240300045816 0.0 -v 1.043367793182973 -1.0494676291968426 0.0 -v 7.999999999999998 -2.203703715548789 0.0 -v 7.798878977752982 -2.203703486467241 0.0 -v 7.603184866128038 -2.203703263567072 0.0 -v 7.412771229120765 -2.2037030466814893 0.0 -v 7.227495582054655 -2.2037028356481936 0.0 -v 7.047219284961223 -2.2037026303092757 0.0 -v 6.87180743883703 -2.203702430511081 0.0 -v 6.701128784700104 -2.2037022361041037 0.0 -v 6.535055605370072 -2.203702046942868 0.0 -v 6.373463629898689 -2.20370186288583 0.0 -v 6.2162319405790445 -2.203701683795259 0.0 -v 6.063242882464047 -2.2037015095371437 0.0 -v 5.914381975326351 -2.20370133998109 0.0 -v 5.769537827993928 -2.2037011750002202 0.0 -v 5.628602054997128 -2.203701014471079 0.0 -v 5.491469195464873 -2.2037008582735456 0.0 -v 5.358036634209326 -2.2037007062907374 0.0 -v 5.228204524939946 -2.2037005584089293 0.0 -v 5.101875715549455 -2.2037004145174617 0.0 -v 4.978955675415878 -2.203700274508661 0.0 -v 4.8593524246661985 -2.2037001382777617 0.0 -v 4.74297646534869 -2.203700005722823 0.0 -v 4.629740714462494 -2.203699876744655 0.0 -v 4.519560438794243 -2.203699751246744 0.0 -v 4.412353191513013 -2.203699629135183 0.0 -v 4.308038750476168 -2.2036995103185952 0.0 -v 4.206539058199915 -2.203699394708073 0.0 -v 4.107778163449634 -2.2036992822171046 0.0 -v 4.011682164406316 -2.203699172761515 0.0 -v 3.9181791533665433 -2.203699066259399 0.0 -v 3.8271991629346522 -2.203698962631062 0.0 -v 3.738674113666816 -2.203698861798961 0.0 -v 3.6525377631278553 -2.203698763687643 0.0 -v 3.5687256563226613 -2.2036986682236934 0.0 -v 3.4871750774651558 -2.2036985753356775 0.0 -v 3.4078250030486767 -2.2036984849540877 0.0 -v 3.3306160561826745 -2.2036983970112916 0.0 -v 3.255490462161565 -2.2036983114414834 0.0 -v 3.182392005232482 -2.203698228180632 0.0 -v 3.111265986529563 -2.203698147166434 0.0 -v 3.0420591831433357 -2.203698068338266 0.0 -v 2.9747198082945148 -2.1637424200721336 0.0 -v 2.9091974725824685 -2.1248649073960295 0.0 -v 2.8454431462793135 -2.087036438644545 0.0 -v 2.783409122641451 -2.050228707141662 0.0 -v 2.7230489822110675 -2.0144141700191356 0.0 -v 2.664317558080909 -1.979566027606439 0.0 -v 2.6071709020963194 -1.9456582033768246 0.0 -v 2.551566251969269 -1.912665324434517 0.0 -v 2.4974619992797393 -1.880562702528417 0.0 -v 2.4448176583405568 -1.849326315578128 0.0 -v 2.39359383590234 -1.8189327896984615 0.0 -v 2.3437522016759136 -1.7893593817089863 0.0 -v 2.295255459650127 -1.7605839621155321 0.0 -v 2.2480673201836137 -1.7325849985509012 0.0 -v 2.2021524728495976 -1.7053415396623999 0.0 -v 2.157476560013444 -1.6788331994341572 0.0 -v 2.1140061511231893 -1.6530401419324598 0.0 -v 2.0717087176937614 -1.6279430664627128 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.6035231931269274 0.0 -v 1.9905070282239297 -1.579762248770891 0.0 -v 1.9515420097474037 -1.556642453310558 0.0 -v 1.9136283963915224 -1.5341465064273767 0.0 -v 1.876737817767382 -1.5122575746226272 0.0 -v 1.8408426690130448 -1.4909592786210872 0.0 -v 1.805916090137079 -1.4702356811145711 0.0 -v 1.771931945919495 -1.4500712748361968 0.0 -v 1.7388648063550112 -1.4304509709564561 0.0 -v 1.706689927624023 -1.4113600877923784 0.0 -v 1.675383233577055 -1.3927843398213833 0.0 -v 1.6449212977188 -1.3747098269915505 0.0 -v 1.6152813256783058 -1.3571230243203534 0.0 -v 1.5864411381521677 -1.3400107717740437 0.0 -v 1.5583791543079686 -1.3233602644201228 0.0 -v 1.531074375635559 -1.307159042845543 0.0 -v 1.5045063702340633 -1.29139498383344 0.0 -v 1.4786552575228975 -1.2760562912914568 0.0 -v 1.4535016933653198 -1.2611314874248318 0.0 -v 1.4290268555934018 -1.2466094041476876 0.0 -v 1.4052124299235804 -1.2324791747260524 0.0 -v 1.3820405962522602 -1.2187302256463917 0.0 -v 1.3594940153211996 -1.205352268703551 0.0 -v 1.3375558157427154 -1.1923352933021896 0.0 -v 1.3162095813749848 -1.1796695589659518 0.0 -v 1.295439339038011 -1.1673455880487644 0.0 -v 1.2752295465610375 -1.155354158642799 0.0 -v 1.2555650811525008 -1.1436862976778142 0.0 -v 1.2364312280837924 -1.1323332742066943 0.0 -v 1.2178136696783655 -1.1212865928721643 0.0 -v 1.199698474597959 -1.1105379875497943 0.0 -v 1.1820720874179118 -1.100079415162543 0.0 -v 1.1649213184837715 -1.0899030496622002 0.0 -v 1.1482333340416033 -1.0800012761732276 0.0 -v 1.1319956466346166 -1.0703666852946294 0.0 -v 1.1161961057589171 -1.0609920675555569 0.0 -v 1.1008228887714142 -1.0518704080205432 0.0 -v 1.0858644920430414 -1.0429948810402894 0.0 -v 1.0713097223507055 -1.0343588451440975 0.0 -v 1.0571476885015088 -1.0259558380701241 0.0 -v 1.043367793182973 -1.017779571929732 0.0 -v 7.999999999999998 -2.174897131449873 0.0 -v 7.798878977752981 -2.174896897277624 0.0 -v 7.603184866128038 -2.174896669424119 0.0 -v 7.4127712291207635 -2.1748964477188535 0.0 -v 7.227495582054657 -2.1748962319959317 0.0 -v 7.047219284961223 -2.174896022093926 0.0 -v 6.87180743883703 -2.174895817855772 0.0 -v 6.701128784700104 -2.174895619128639 0.0 -v 6.535055605370071 -2.1748954257638213 0.0 -v 6.37346362989869 -2.1748952376166266 0.0 -v 6.216231940579045 -2.174895054546264 0.0 -v 6.063242882464046 -2.174894876415747 0.0 -v 5.914381975326353 -2.1748947030917813 0.0 -v 5.76953782799393 -2.174894534444669 0.0 -v 5.6286020549971285 -2.1748943703482144 0.0 -v 5.491469195464872 -2.174894210679624 0.0 -v 5.358036634209327 -2.1748940553194216 0.0 -v 5.228204524939945 -2.17489390415135 0.0 -v 5.101875715549454 -2.1748937570622946 0.0 -v 4.978955675415879 -2.1748936139421877 0.0 -v 4.8593524246661985 -2.174893474683935 0.0 -v 4.742976465348691 -2.174893339183331 0.0 -v 4.6297407144624945 -2.1748932073389815 0.0 -v 4.51956043879424 -2.1748930790522287 0.0 -v 4.412353191513012 -2.1748929542270763 0.0 -v 4.308038750476168 -2.1748928327701202 0.0 -v 4.2065390581999145 -2.174892714590474 0.0 -v 4.107778163449636 -2.1748925995997075 0.0 -v 4.011682164406316 -2.1748924877117712 0.0 -v 3.9181791533665433 -2.1748923788429417 0.0 -v 3.8271991629346527 -2.1748922729117526 0.0 -v 3.738674113666817 -2.1748921698389387 0.0 -v 3.6525377631278544 -2.1748920695473695 0.0 -v 3.5687256563226617 -2.1748919719619986 0.0 -v 3.4871750774651553 -2.174891877009805 0.0 -v 3.407825003048677 -2.174891784619735 0.0 -v 3.3306160561826745 -2.174891694722654 0.0 -v 3.255490462161566 -2.174891607251295 0.0 -v 3.182392005232483 -2.1748915221402023 0.0 -v 3.111265986529564 -2.1748914393256884 0.0 -v 3.042059183143336 -2.174891358745784 0.0 -v 2.974719808294515 -2.134863028955206 0.0 -v 2.909197472582468 -2.095914795942665 0.0 -v 2.845443146279314 -2.058017515123411 0.0 -v 2.7834091226414515 -2.021142828330022 0.0 -v 2.7230489822110675 -1.9852631425922609 0.0 -v 2.6643175580809086 -1.9503516094895232 0.0 -v 2.60717090209632 -1.916382105060424 0.0 -v 2.5515662519692683 -1.8833292102544914 0.0 -v 2.4974619992797384 -1.8511681919113405 0.0 -v 2.4448176583405563 -1.8198749842530857 0.0 -v 2.3935938359023394 -1.7894261708761539 0.0 -v 2.343752201675913 -1.7597989672290204 0.0 -v 2.295255459650127 -1.7309712035627411 0.0 -v 2.2480673201836145 -1.7029213083415593 0.0 -v 2.202152472849597 -1.6756282921011172 0.0 -v 2.157476560013444 -1.6490717317422567 0.0 -v 2.1140061511231893 -1.62323175524861 0.0 -v 2.071708717693761 -1.5980890268165568 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.5736247323864352 0.0 -v 1.9905070282239299 -1.5498205655641657 0.0 -v 1.9515420097474034 -1.526658713922747 0.0 -v 1.9136283963915224 -1.5041218456733931 0.0 -v 1.8767378177673821 -1.482193096696327 0.0 -v 1.840842669013045 -1.460856057921522 0.0 -v 1.8059160901370792 -1.4400947630499488 0.0 -v 1.7719319459194955 -1.4198936766061552 0.0 -v 1.7388648063550107 -1.4002376823132208 0.0 -v 1.7066899276240228 -1.3811120717813852 0.0 -v 1.6753832335770547 -1.3625025335019143 0.0 -v 1.6449212977188 -1.344395142137929 0.0 -v 1.6152813256783056 -1.3267763481042159 0.0 -v 1.586441138152168 -1.309632967428199 0.0 -v 1.5583791543079686 -1.2929521718845032 0.0 -v 1.531074375635558 -1.276721479395722 0.0 -v 1.504506370234063 -1.2609287446921926 0.0 -v 1.4786552575228968 -1.2455621502238152 0.0 -v 1.4535016933653204 -1.2306101973170884 0.0 -v 1.429026855593402 -1.2160616975707716 0.0 -v 1.4052124299235804 -1.201905764483704 0.0 -v 1.3820405962522602 -1.1881318053085517 0.0 -v 1.3594940153211998 -1.1747295131253428 0.0 -v 1.3375558157427156 -1.1616888591289176 0.0 -v 1.3162095813749848 -1.1490000851244546 0.0 -v 1.295439339038011 -1.1366536962255211 0.0 -v 1.2752295465610375 -1.124640453749131 0.0 -v 1.2555650811525008 -1.1129513683025332 0.0 -v 1.2364312280837924 -1.10157769305654 0.0 -v 1.2178136696783655 -1.0905109172003513 0.0 -v 1.199698474597959 -1.0797427595730031 0.0 -v 1.1820720874179114 -1.069265162466655 0.0 -v 1.1649213184837715 -1.0590702855970813 0.0 -v 1.148233334041603 -1.0491505002368697 0.0 -v 1.131995646634616 -1.0394983835069116 0.0 -v 1.1161961057589165 -1.0301067128219374 0.0 -v 1.1008228887714138 -1.0209684604859244 0.0 -v 1.085864492043041 -1.0120767884333421 0.0 -v 1.0713097223507053 -1.0034250431122924 0.0 -v 1.0571476885015085 -0.9950067505057207 0.0 -v 1.0433677931829728 -0.9868156112869748 0.0 -v 8.0 -2.1460905473509575 0.0 -v 7.798878977752981 -2.1460903080880085 0.0 -v 7.603184866128041 -2.146090075281166 0.0 -v 7.412771229120765 -2.1460898487562208 0.0 -v 7.227495582054659 -2.1460896283436695 0.0 -v 7.0472192849612245 -2.146089413878577 0.0 -v 6.871807438837033 -2.1460892052004636 0.0 -v 6.701128784700103 -2.146089002153175 0.0 -v 6.535055605370073 -2.146088804584774 0.0 -v 6.373463629898689 -2.146088612347423 0.0 -v 6.216231940579046 -2.146088425297271 0.0 -v 6.0632428824640465 -2.1460882432943515 0.0 -v 5.914381975326352 -2.1460880662024726 0.0 -v 5.76953782799393 -2.1460878938891197 0.0 -v 5.628602054997127 -2.146087726225351 0.0 -v 5.491469195464871 -2.146087563085703 0.0 -v 5.358036634209328 -2.146087404348105 0.0 -v 5.228204524939946 -2.146087249893772 0.0 -v 5.101875715549453 -2.1460870996071275 0.0 -v 4.978955675415879 -2.146086953375714 0.0 -v 4.859352424666198 -2.1460868110901083 0.0 -v 4.742976465348689 -2.146086672643839 0.0 -v 4.629740714462493 -2.1460865379333076 0.0 -v 4.519560438794241 -2.1460864068577137 0.0 -v 4.412353191513009 -2.146086279318971 0.0 -v 4.308038750476166 -2.1460861552216457 0.0 -v 4.2065390581999145 -2.1460860344728774 0.0 -v 4.107778163449636 -2.1460859169823103 0.0 -v 4.0116821644063165 -2.1460858026620278 0.0 -v 3.918179153366542 -2.1460856914264843 0.0 -v 3.8271991629346513 -2.146085583192444 0.0 -v 3.738674113666816 -2.1460854778789162 0.0 -v 3.6525377631278535 -2.146085375407096 0.0 -v 3.568725656322659 -2.1460852757003037 0.0 -v 3.487175077465154 -2.146085178683932 0.0 -v 3.407825003048676 -2.1460850842853816 0.0 -v 3.3306160561826736 -2.146084992434017 0.0 -v 3.255490462161564 -2.1460849030611064 0.0 -v 3.1823920052324803 -2.1460848160997714 0.0 -v 3.111265986529563 -2.146084731484943 0.0 -v 3.042059183143334 -2.146084649153301 0.0 -v 2.9747198082945143 -2.106007473041078 0.0 -v 2.9091974725824676 -2.0670117117422633 0.0 -v 2.8454431462793126 -2.029068185107156 0.0 -v 2.7834091226414492 -1.9921485003630375 0.0 -v 2.7230489822110657 -1.9562250308681413 0.0 -v 2.664317558080908 -1.9212708954388997 0.0 -v 2.607170902096319 -1.8872599382350237 0.0 -v 2.551566251969268 -1.8541667091873304 0.0 -v 2.497461999279739 -1.8219664449537158 0.0 -v 2.4448176583405554 -1.790635050388972 0.0 -v 2.393593835902338 -1.760149080514636 0.0 -v 2.3437522016759136 -1.7304857229753359 0.0 -v 2.295255459650126 -1.7016227809685223 0.0 -v 2.2480673201836137 -1.6735386566348271 0.0 -v 2.2021524728495967 -1.64621233489658 0.0 -v 2.157476560013444 -1.6196233677324425 0.0 -v 2.114006151123189 -1.593751858876348 0.0 -v 2.0717087176937605 -1.5685784489293155 0.0 -v 2.0305526089662465 -1.5440843008730045 0.0 -v 1.990507028223929 -1.520251085974155 0.0 -v 1.9515420097474034 -1.4970609700693718 0.0 -v 1.9136283963915215 -1.4744966002199975 0.0 -v 1.8767378177673815 -1.4525410917270736 0.0 -v 1.8408426690130448 -1.4311780154966853 0.0 -v 1.8059160901370785 -1.4103913857462294 0.0 -v 1.7719319459194947 -1.3901656480424118 0.0 -v 1.7388648063550103 -1.3704856676620087 0.0 -v 1.7066899276240222 -1.3513367182667082 0.0 -v 1.6753832335770547 -1.3327044708835292 0.0 -v 1.6449212977187997 -1.3145749831825908 0.0 -v 1.6152813256783056 -1.2969346890442042 0.0 -v 1.5864411381521668 -1.2797703884074751 0.0 -v 1.5583791543079686 -1.2630692373928247 0.0 -v 1.5310743756355583 -1.2468187386910428 0.0 -v 1.5045063702340626 -1.2310067322116733 0.0 -v 1.4786552575228968 -1.2156213859837308 0.0 -v 1.45350169336532 -1.2006511873019559 0.0 -v 1.4290268555934014 -1.1860849341119701 0.0 -v 1.4052124299235806 -1.1719117266278856 0.0 -v 1.3820405962522597 -1.1581209591761006 0.0 -v 1.3594940153212003 -1.1447023122591782 0.0 -v 1.337555815742715 -1.131645744833865 0.0 -v 1.316209581374985 -1.1189414867974796 0.0 -v 1.2954393390380106 -1.106580031677035 0.0 -v 1.2752295465610377 -1.0945521295156393 0.0 -v 1.2555650811525003 -1.082848779950842 0.0 -v 1.2364312280837921 -1.0714612254797524 0.0 -v 1.2178136696783652 -1.0603809449058836 0.0 -v 1.199698474597959 -1.04959964696282 0.0 -v 1.1820720874179118 -1.0391092641099506 0.0 -v 1.164921318483771 -1.0289019464956022 0.0 -v 1.1482333340416033 -1.018970056083071 0.0 -v 1.1319956466346157 -1.0093061609351572 0.0 -v 1.116196105758917 -0.9999030296529137 0.0 -v 1.100822888771414 -0.9907536259644658 0.0 -v 1.085864492043041 -0.981851103459833 0.0 -v 1.0713097223507055 -0.9731888004678293 0.0 -v 1.0571476885015085 -0.9647602350711981 0.0 -v 1.0433677931829721 -0.9565591002562579 0.0 -v 8.0 -2.117283963252042 0.0 -v 7.798878977752982 -2.1172837188983915 0.0 -v 7.603184866128038 -2.117283481138211 0.0 -v 7.412771229120764 -2.117283249793588 0.0 -v 7.22749558205466 -2.1172830246914067 0.0 -v 7.047219284961226 -2.117282805663228 0.0 -v 6.871807438837034 -2.1172825925451533 0.0 -v 6.701128784700103 -2.1172823851777105 0.0 -v 6.535055605370074 -2.1172821834057265 0.0 -v 6.373463629898688 -2.1172819870782185 0.0 -v 6.216231940579043 -2.117281796048276 0.0 -v 6.063242882464045 -2.117281610172954 0.0 -v 5.914381975326354 -2.117281429313164 0.0 -v 5.769537827993931 -2.117281253333567 0.0 -v 5.6286020549971285 -2.1172810821024846 0.0 -v 5.491469195464872 -2.117280915491782 0.0 -v 5.358036634209326 -2.1172807533767872 0.0 -v 5.228204524939946 -2.1172805956361915 0.0 -v 5.101875715549453 -2.117280442151959 0.0 -v 4.978955675415879 -2.117280292809239 0.0 -v 4.8593524246661985 -2.1172801474962806 0.0 -v 4.74297646534869 -2.117280006104345 0.0 -v 4.6297407144624945 -2.1172798685276324 0.0 -v 4.519560438794242 -2.1172797346631946 0.0 -v 4.41235319151301 -2.117279604410862 0.0 -v 4.308038750476168 -2.1172794776731685 0.0 -v 4.206539058199915 -2.117279354355278 0.0 -v 4.107778163449637 -2.1172792343649123 0.0 -v 4.011682164406317 -2.1172791176122825 0.0 -v 3.9181791533665438 -2.1172790040100256 0.0 -v 3.827199162934653 -2.1172788934731335 0.0 -v 3.738674113666817 -2.1172787859188924 0.0 -v 3.6525377631278553 -2.11727868126682 0.0 -v 3.568725656322661 -2.1172785794386075 0.0 -v 3.4871750774651553 -2.117278480358057 0.0 -v 3.407825003048677 -2.117278383951027 0.0 -v 3.3306160561826745 -2.1172782901453786 0.0 -v 3.255490462161565 -2.117278198870917 0.0 -v 3.1823920052324826 -2.117278110059341 0.0 -v 3.111265986529564 -2.1172780236441966 0.0 -v 3.0420591831433357 -2.117277939560818 0.0 -v 2.974719808294514 -2.077175204357416 0.0 -v 2.9091974725824676 -2.0381545736362723 0.0 -v 2.8454431462793135 -2.0001868486381307 0.0 -v 2.7834091226414506 -1.9632436184828803 0.0 -v 2.7230489822110675 -1.9272972389099459 0.0 -v 2.6643175580809095 -1.8923208115923753 0.0 -v 2.607170902096319 -1.858288164009072 0.0 -v 2.551566251969269 -1.8251738298601565 0.0 -v 2.497461999279739 -1.792953030010778 0.0 -v 2.4448176583405563 -1.7616016539491302 0.0 -v 2.39359383590234 -1.7310962417447895 0.0 -v 2.3437522016759136 -1.701413966493876 0.0 -v 2.295255459650127 -1.6725326172379007 0.0 -v 2.2480673201836137 -1.6444305823435288 0.0 -v 2.202152472849597 -1.6170868333307933 0.0 -v 2.1574765600134445 -1.590480909137693 0.0 -v 2.1140061511231893 -1.5645929008093824 0.0 -v 2.0717087176937614 -1.5394034366004852 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.5148936674794138 0.0 -v 1.990507028223929 -1.491045253023814 0.0 -v 1.951542009747404 -1.467840347696614 0.0 -v 1.9136283963915224 -1.4452615874923729 0.0 -v 1.8767378177673821 -1.4232920769439672 0.0 -v 1.840842669013045 -1.401915376479884 0.0 -v 1.8059160901370792 -1.3811154901226361 0.0 -v 1.771931945919495 -1.3608768535191387 0.0 -v 1.738864806355011 -1.3411843222940485 0.0 -v 1.7066899276240217 -1.3220231607173756 0.0 -v 1.6753832335770547 -1.3033790306778847 0.0 -v 1.6449212977188 -1.2852379809540166 0.0 -v 1.6152813256783052 -1.2675864367743346 0.0 -v 1.5864411381521675 -1.250411189659645 0.0 -v 1.5583791543079686 -1.233699387539228 0.0 -v 1.5310743756355585 -1.217438525133757 0.0 -v 1.5045063702340626 -1.2016164345977112 0.0 -v 1.4786552575228968 -1.186221276414308 0.0 -v 1.4535016933653198 -1.1712415305360944 0.0 -v 1.4290268555934018 -1.156665987764618 0.0 -v 1.4052124299235809 -1.1424837413626876 0.0 -v 1.3820405962522597 -1.128684178892967 0.0 -v 1.3594940153211998 -1.115256974276793 0.0 -v 1.337555815742715 -1.102192080067268 0.0 -v 1.3162095813749854 -1.0894797199308601 0.0 -v 1.295439339038011 -1.0771103813318583 0.0 -v 1.275229546561037 -1.0650748084142405 0.0 -v 1.2555650811525003 -1.0533639950756037 0.0 -v 1.2364312280837921 -1.0419691782279892 0.0 -v 1.2178136696783655 -1.0308818312405412 0.0 -v 1.1996984745979584 -1.0200936575591184 0.0 -v 1.1820720874179114 -1.00959658449806 0.0 -v 1.1649213184837712 -0.9993827571994749 0.0 -v 1.148233334041603 -0.9894445327555261 0.0 -v 1.131995646634616 -0.9797744744893193 0.0 -v 1.1161961057589165 -0.9703653463901065 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.9612101076986521 0.0 -v 1.0858644920430407 -0.9523019076387005 0.0 -v 1.0713097223507049 -0.9436340802906056 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.935200139603289 0.0 -v 1.0433677931829723 -0.9269937745407906 0.0 -v 8.0 -2.088477379153126 0.0 -v 7.798878977752982 -2.088477129708774 0.0 -v 7.603184866128039 -2.0884768869952577 0.0 -v 7.412771229120766 -2.088476650830954 0.0 -v 7.22749558205466 -2.0884764210391435 0.0 -v 7.047219284961224 -2.088476197447878 0.0 -v 6.871807438837034 -2.0884759798898447 0.0 -v 6.701128784700103 -2.0884757682022452 0.0 -v 6.535055605370074 -2.0884755622266793 0.0 -v 6.37346362989869 -2.088475361809015 0.0 -v 6.2162319405790445 -2.0884751667992822 0.0 -v 6.063242882464047 -2.088474977051557 0.0 -v 5.914381975326353 -2.088474792423854 0.0 -v 5.769537827993932 -2.088474612778017 0.0 -v 5.628602054997128 -2.08847443797962 0.0 -v 5.491469195464871 -2.08847426789786 0.0 -v 5.358036634209327 -2.0884741024054705 0.0 -v 5.228204524939945 -2.088473941378613 0.0 -v 5.101875715549454 -2.088473784696792 0.0 -v 4.978955675415878 -2.088473632242765 0.0 -v 4.8593524246661985 -2.088473483902452 0.0 -v 4.74297646534869 -2.0884733395648527 0.0 -v 4.629740714462494 -2.088473199121958 0.0 -v 4.519560438794241 -2.0884730624686783 0.0 -v 4.412353191513012 -2.088472929502755 0.0 -v 4.308038750476167 -2.0884728001246935 0.0 -v 4.206539058199915 -2.08847267423768 0.0 -v 4.107778163449636 -2.0884725517475147 0.0 -v 4.0116821644063165 -2.0884724325625386 0.0 -v 3.9181791533665424 -2.088472316593568 0.0 -v 3.827199162934652 -2.0884722037538235 0.0 -v 3.7386741136668165 -2.088472093958869 0.0 -v 3.652537763127854 -2.0884719871265456 0.0 -v 3.5687256563226617 -2.088471883176912 0.0 -v 3.4871750774651544 -2.0884717820321823 0.0 -v 3.4078250030486785 -2.088471683616674 0.0 -v 3.3306160561826736 -2.0884715878567404 0.0 -v 3.255490462161565 -2.0884714946807272 0.0 -v 3.1823920052324812 -2.0884714040189105 0.0 -v 3.1112659865295633 -2.0884713158034502 0.0 -v 3.0420591831433352 -2.0884712299683352 0.0 -v 2.9747198082945148 -2.0483656875298015 0.0 -v 2.9091974725824685 -2.009342325322016 0.0 -v 2.845443146279314 -1.9713719425417837 0.0 -v 2.7834091226414506 -1.9344261263201945 0.0 -v 2.723048982211068 -1.8984772304615483 0.0 -v 2.6643175580809095 -1.8634983547559796 0.0 -v 2.6071709020963203 -1.8294633248502872 0.0 -v 2.5515662519692683 -1.7963466726619237 0.0 -v 2.49746199927974 -1.7641236173214705 0.0 -v 2.4448176583405568 -1.7327700466293599 0.0 -v 2.3935938359023403 -1.702262499012948 0.0 -v 2.3437522016759136 -1.6725781459704456 0.0 -v 2.295255459650126 -1.6436947749885742 0.0 -v 2.2480673201836145 -1.6155907729211596 0.0 -v 2.202152472849598 -1.5882451098162185 0.0 -v 2.1574765600134445 -1.5616373231794536 0.0 -v 2.1140061511231893 -1.535747502662371 0.0 -v 2.071708717693762 -1.5105562751635508 0.0 -v 2.030552608966248 -1.4860447903319525 0.0 -v 1.9905070282239297 -1.4621947064613732 0.0 -v 1.951542009747404 -1.4389881767655308 0.0 -v 1.9136283963915228 -1.4164078360234895 0.0 -v 1.8767378177673821 -1.3944367875854229 0.0 -v 1.840842669013045 -1.37305859072903 0.0 -v 1.8059160901370797 -1.352257248357089 0.0 -v 1.771931945919495 -1.332017195026991 0.0 -v 1.7388648063550107 -1.3123232853032727 0.0 -v 1.7066899276240224 -1.2931607824244247 0.0 -v 1.6753832335770547 -1.2745153472755293 0.0 -v 1.6449212977188001 -1.2563730276584275 0.0 -v 1.6152813256783063 -1.238720247851432 0.0 -v 1.586441138152168 -1.221543798450742 0.0 -v 1.5583791543079688 -1.2048308264859804 0.0 -v 1.531074375635559 -1.1885688258024336 0.0 -v 1.5045063702340633 -1.172745627702823 0.0 -v 1.478655257522897 -1.1573493918415818 0.0 -v 1.4535016933653195 -1.1423685973648459 0.0 -v 1.429026855593402 -1.127792034289504 0.0 -v 1.4052124299235806 -1.113608795114883 0.0 -v 1.3820405962522602 -1.0998082666607627 0.0 -v 1.3594940153212 -1.0863801221256444 0.0 -v 1.3375558157427154 -1.0733143133592993 0.0 -v 1.316209581374985 -1.0606010633438383 0.0 -v 1.2954393390380108 -1.0482308588776656 0.0 -v 1.2752295465610377 -1.0361944434568389 0.0 -v 1.2555650811525003 -1.0244828103485166 0.0 -v 1.2364312280837924 -1.0130871958513143 0.0 -v 1.2178136696783657 -1.001999072737505 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.991210143872177 0.0 -v 1.1820720874179116 -0.9807123360045744 0.0 -v 1.1649213184837717 -0.9704977937269561 0.0 -v 1.1482333340416038 -0.960558873596475 0.0 -v 1.1319956466346157 -0.9508881384156598 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.9414783516672345 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.9323224720991026 0.0 -v 1.0858644920430411 -0.9234136484554467 0.0 -v 1.0713097223507055 -0.9147452143499994 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.9063106832776504 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.8981037437606618 0.0 -v 8.0 -2.0596707950542097 0.0 -v 7.798878977752981 -2.059670540519156 0.0 -v 7.60318486612804 -2.059670292852303 0.0 -v 7.412771229120765 -2.05967005186832 0.0 -v 7.227495582054659 -2.0596698173868804 0.0 -v 7.047219284961225 -2.059669589232528 0.0 -v 6.871807438837032 -2.0596693672345343 0.0 -v 6.701128784700103 -2.0596691512267817 0.0 -v 6.535055605370075 -2.0596689410476308 0.0 -v 6.37346362989869 -2.0596687365398103 0.0 -v 6.2162319405790445 -2.0596685375502877 0.0 -v 6.063242882464045 -2.0596683439301606 0.0 -v 5.914381975326352 -2.0596681555345455 0.0 -v 5.769537827993932 -2.0596679722224667 0.0 -v 5.628602054997128 -2.0596677938567542 0.0 -v 5.491469195464874 -2.0596676203039386 0.0 -v 5.358036634209326 -2.059667451434153 0.0 -v 5.228204524939946 -2.0596672871210338 0.0 -v 5.101875715549454 -2.059667127241624 0.0 -v 4.97895567541588 -2.0596669716762914 0.0 -v 4.859352424666197 -2.059666820308625 0.0 -v 4.742976465348689 -2.059666673025359 0.0 -v 4.6297407144624945 -2.059666529716285 0.0 -v 4.519560438794242 -2.059666390274161 0.0 -v 4.412353191513009 -2.0596662545946494 0.0 -v 4.308038750476166 -2.059666122576218 0.0 -v 4.206539058199916 -2.0596659941200817 0.0 -v 4.107778163449635 -2.059665869130116 0.0 -v 4.0116821644063165 -2.059665747512795 0.0 -v 3.918179153366542 -2.05966562917711 0.0 -v 3.82719916293465 -2.0596655140345144 0.0 -v 3.7386741136668147 -2.0596654019988465 0.0 -v 3.6525377631278535 -2.059665292986271 0.0 -v 3.56872565632266 -2.059665186915216 0.0 -v 3.487175077465154 -2.05966508370631 0.0 -v 3.4078250030486767 -2.059664983282321 0.0 -v 3.3306160561826723 -2.059664885568102 0.0 -v 3.2554904621615646 -2.059664790490538 0.0 -v 3.182392005232481 -2.05966469797848 0.0 -v 3.1112659865295624 -2.059664607962705 0.0 -v 3.0420591831433343 -2.0596645203758523 0.0 -v 2.9747198082945143 -2.0195783994920897 0.0 -v 2.9091974725824685 -1.9805739347812708 0.0 -v 2.8454431462793135 -1.9426219395810085 0.0 -v 2.78340912264145 -1.905694014781644 0.0 -v 2.723048982211068 -1.8697625275754546 0.0 -v 2.6643175580809095 -1.8348005907793006 0.0 -v 2.6071709020963185 -1.800782042715202 0.0 -v 2.551566251969268 -1.7676814276338115 0.0 -v 2.4974619992797393 -1.7354739766661251 0.0 -v 2.444817658340556 -1.7041355892891739 0.0 -v 2.39359383590234 -1.6736428152918412 0.0 -v 2.3437522016759136 -1.6439728372272957 0.0 -v 2.295255459650126 -1.615103453338913 0.0 -v 2.248067320183613 -1.5870130609469268 0.0 -v 2.2021524728495967 -1.5596806402833412 0.0 -v 2.157476560013443 -1.5330857387630492 0.0 -v 2.1140061511231893 -1.5072084556793648 0.0 -v 2.0717087176937614 -1.4820294273125065 0.0 -v 2.0305526089662465 -1.4575298124399265 0.0 -v 1.9905070282239286 -1.4336912782375997 0.0 -v 1.9515420097474032 -1.4104959865617457 0.0 -v 1.9136283963915215 -1.38792658060073 0.0 -v 1.8767378177673812 -1.3659661718871177 0.0 -v 1.8408426690130446 -1.3445983276602105 0.0 -v 1.805916090137078 -1.3238070585695563 0.0 -v 1.7719319459194947 -1.3035768067102889 0.0 -v 1.7388648063550103 -1.283892433981288 0.0 -v 1.706689927624022 -1.2647392107574857 0.0 -v 1.6753832335770549 -1.2461028048678386 0.0 -v 1.6449212977187992 -1.227969270870696 0.0 -v 1.6152813256783054 -1.2103250396185654 0.0 -v 1.5864411381521666 -1.1931569081044455 0.0 -v 1.5583791543079686 -1.176452029582153 0.0 -v 1.5310743756355583 -1.160197903953219 0.0 -v 1.5045063702340626 -1.1443823684131909 0.0 -v 1.4786552575228973 -1.1289935883503217 0.0 -v 1.453501693365319 -1.1140200484898504 0.0 -v 1.4290268555934016 -1.0994505442772233 0.0 -v 1.4052124299235806 -1.0852741734938451 0.0 -v 1.3820405962522597 -1.071480328099046 0.0 -v 1.3594940153211998 -1.0580586862921981 0.0 -v 1.3375558157427152 -1.044999204788998 0.0 -v 1.3162095813749848 -1.0322921113061878 0.0 -v 1.2954393390380101 -1.0199278972490458 0.0 -v 1.275229546561037 -1.007897310596193 0.0 -v 1.2555650811525 -0.9961913489763989 0.0 -v 1.236431228083792 -0.9848012529322006 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.9737184993652725 0.0 -v 1.1996984745979586 -0.9629347951586871 0.0 -v 1.1820720874179118 -0.9524420709712458 0.0 -v 1.1649213184837712 -0.9422324751992797 0.0 -v 1.148233334041603 -0.9322983681013608 0.0 -v 1.1319956466346155 -0.922632316081565 0.0 -v 1.1161961057589165 -0.9132270861269789 0.0 -v 1.1008228887714135 -0.9040756403953125 0.0 -v 1.085864492043041 -0.895171130948544 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.8865068946286772 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.8780764480717655 0.0 -v 1.0433677931829723 -0.8698734828564727 0.0 -v 8.0 -2.0308642109552952 0.0 -v 7.7988789777529846 -2.030863951329541 0.0 -v 7.603184866128039 -2.03086369870935 0.0 -v 7.412771229120766 -2.030863452905687 0.0 -v 7.227495582054658 -2.0308632137346194 0.0 -v 7.047219284961225 -2.0308629810171794 0.0 -v 6.871807438837033 -2.030862754579226 0.0 -v 6.701128784700104 -2.030862534251318 0.0 -v 6.535055605370074 -2.030862319868586 0.0 -v 6.373463629898687 -2.030862111270608 0.0 -v 6.2162319405790445 -2.030861908301295 0.0 -v 6.0632428824640465 -2.0308617108087645 0.0 -v 5.914381975326352 -2.030861518645237 0.0 -v 5.769537827993931 -2.030861331666917 0.0 -v 5.62860205499713 -2.0308611497338904 0.0 -v 5.4914691954648704 -2.0308609727100193 0.0 -v 5.358036634209327 -2.0308608004628375 0.0 -v 5.228204524939945 -2.0308606328634546 0.0 -v 5.101875715549455 -2.030860469786457 0.0 -v 4.97895567541588 -2.030860311109817 0.0 -v 4.8593524246661985 -2.030860156714798 0.0 -v 4.742976465348689 -2.0308600064858684 0.0 -v 4.6297407144624945 -2.0308598603106107 0.0 -v 4.51956043879424 -2.030859718079645 0.0 -v 4.412353191513011 -2.0308595796865427 0.0 -v 4.308038750476168 -2.0308594450277435 0.0 -v 4.206539058199915 -2.030859314002484 0.0 -v 4.107778163449635 -2.0308591865127195 0.0 -v 4.011682164406315 -2.030859062463051 0.0 -v 3.918179153366542 -2.0308589417606537 0.0 -v 3.827199162934652 -2.030858824315205 0.0 -v 3.738674113666816 -2.030858710038824 0.0 -v 3.652537763127853 -2.030858598845997 0.0 -v 3.568725656322659 -2.030858490653521 0.0 -v 3.487175077465155 -2.030858385380437 0.0 -v 3.4078250030486767 -2.030858282947967 0.0 -v 3.3306160561826736 -2.030858183279465 0.0 -v 3.255490462161565 -2.0308580863003503 0.0 -v 3.1823920052324812 -2.0308579919380505 0.0 -v 3.1112659865295638 -2.0308579001219598 0.0 -v 3.0420591831433352 -2.0308578107833704 0.0 -v 2.9747198082945143 -1.9908128292034535 0.0 -v 2.9091974725824685 -1.9518483937219475 0.0 -v 2.8454431462793135 -1.9139353476299483 0.0 -v 2.7834091226414506 -1.8770453209630351 0.0 -v 2.7230489822110657 -1.8411507092722936 0.0 -v 2.6643175580809078 -1.8062246529681696 0.0 -v 2.6071709020963185 -1.7722410172217091 0.0 -v 2.5515662519692692 -1.7391743724081166 0.0 -v 2.4974619992797393 -1.7069999750780052 0.0 -v 2.4448176583405554 -1.675693749442123 0.0 -v 2.3935938359023394 -1.6452322693556751 0.0 -v 2.3437522016759136 -1.615592740788756 0.0 -v 2.295255459650126 -1.5867529847698068 0.0 -v 2.248067320183614 -1.5586914207893083 0.0 -v 2.202152472849597 -1.531387050651284 0.0 -v 2.157476560013444 -1.5048194427605655 0.0 -v 2.114006151123189 -1.4789687168340215 0.0 -v 2.071708717693762 -1.4538155290243377 0.0 -v 2.030552608966247 -1.4293410574452001 0.0 -v 1.9905070282239294 -1.4055269880870682 0.0 -v 1.9515420097474034 -1.3823555011129676 0.0 -v 1.913628396391522 -1.3598092575240894 0.0 -v 1.8767378177673817 -1.3378713861851779 0.0 -v 1.8408426690130453 -1.3165254712000327 0.0 -v 1.805916090137079 -1.2957555396276432 0.0 -v 1.7719319459194949 -1.2755460495297979 0.0 -v 1.7388648063550107 -1.2558818783412025 0.0 -v 1.7066899276240222 -1.2367483115534044 0.0 -v 1.6753832335770549 -1.2181310317040825 0.0 -v 1.6449212977188 -1.2000161076634162 0.0 -v 1.6152813256783056 -1.1823899842095602 0.0 -v 1.5864411381521677 -1.1652394718854069 0.0 -v 1.5583791543079686 -1.1485517371290381 0.0 -v 1.531074375635558 -1.1323142926705003 0.0 -v 1.504506370234063 -1.1165149881876997 0.0 -v 1.4786552575228968 -1.101142001214432 0.0 -v 1.4535016933653202 -1.086183828293748 0.0 -v 1.4290268555934014 -1.0716292763700301 0.0 -v 1.4052124299235809 -1.0574674544133327 0.0 -v 1.3820405962522597 -1.0436877652697363 0.0 -v 1.3594940153211996 -1.0302798977315937 0.0 -v 1.3375558157427156 -1.017233818821755 0.0 -v 1.3162095813749854 -1.0045397662859923 0.0 -v 1.2954393390380115 -0.9921882412879985 0.0 -v 1.2752295465610368 -0.9801700013014942 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.9684760531941405 0.0 -v 1.2364312280837921 -0.9570976464980667 0.0 -v 1.2178136696783655 -0.9460262668619763 0.0 -v 1.1996984745979586 -0.9352536296799401 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.9247716738921103 0.0 -v 1.1649213184837712 -0.914572555952704 0.0 -v 1.148233334041603 -0.9046486439607553 0.0 -v 1.131995646634616 -0.8949925119492388 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.8855969343282859 0.0 -v 1.100822888771414 -0.8764548804783563 0.0 -v 1.085864492043041 -0.8675595094892792 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.8589041650412796 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.8504823704241118 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.8422878236906026 0.0 -v 8.0 -2.002057626856379 0.0 -v 7.798878977752981 -2.0020573621399236 0.0 -v 7.603184866128038 -2.002057104566395 0.0 -v 7.412771229120763 -2.0020568539430528 0.0 -v 7.227495582054656 -2.0020566100823576 0.0 -v 7.047219284961223 -2.00205637280183 0.0 -v 6.871807438837033 -2.0020561419239153 0.0 -v 6.701128784700102 -2.002055917275853 0.0 -v 6.535055605370072 -2.0020556986895377 0.0 -v 6.373463629898688 -2.0020554860014044 0.0 -v 6.216231940579044 -2.0020552790522994 0.0 -v 6.063242882464046 -2.002055077687367 0.0 -v 5.914381975326352 -2.002054881755928 0.0 -v 5.769537827993932 -2.0020546911113666 0.0 -v 5.6286020549971285 -2.002054505611025 0.0 -v 5.491469195464871 -2.002054325116098 0.0 -v 5.358036634209325 -2.0020541494915203 0.0 -v 5.2282045249399465 -2.0020539786058755 0.0 -v 5.101875715549456 -2.0020538123312903 0.0 -v 4.978955675415879 -2.0020536505433437 0.0 -v 4.859352424666197 -2.002053493120971 0.0 -v 4.742976465348691 -2.0020533399463747 0.0 -v 4.629740714462494 -2.0020531909049364 0.0 -v 4.519560438794243 -2.0020530458851282 0.0 -v 4.412353191513012 -2.002052904778436 0.0 -v 4.308038750476167 -2.0020527674792676 0.0 -v 4.206539058199915 -2.002052633884886 0.0 -v 4.107778163449636 -2.0020525038953223 0.0 -v 4.011682164406315 -2.0020523774133063 0.0 -v 3.918179153366543 -2.0020522543441954 0.0 -v 3.8271991629346522 -2.0020521345958957 0.0 -v 3.738674113666816 -2.0020520180788015 0.0 -v 3.652537763127854 -2.0020519047057235 0.0 -v 3.5687256563226595 -2.002051794391826 0.0 -v 3.4871750774651544 -2.002051687054562 0.0 -v 3.407825003048677 -2.0020515826136136 0.0 -v 3.330616056182673 -2.002051480990827 0.0 -v 3.255490462161566 -2.0020513821101598 0.0 -v 3.1823920052324826 -2.002051285897621 0.0 -v 3.1112659865295638 -2.002051192281214 0.0 -v 3.0420591831433352 -2.0020511011908866 0.0 -v 2.974719808294515 -1.9620684773719144 0.0 -v 2.9091974725824685 -1.9231647170326371 0.0 -v 2.845443146279314 -1.885310708866779 0.0 -v 2.7834091226414506 -1.8484781270874224 0.0 -v 2.7230489822110684 -1.812639410231105 0.0 -v 2.6643175580809095 -1.777767740533836 0.0 -v 2.6071709020963203 -1.7438370238636303 0.0 -v 2.5515662519692692 -1.7108218701945228 0.0 -v 2.4974619992797398 -1.678697574607452 0.0 -v 2.444817658340557 -1.6474400988038145 0.0 -v 2.3935938359023408 -1.6170260531178378 0.0 -v 2.343752201675914 -1.587432679014324 0.0 -v 2.295255459650128 -1.5586378320586456 0.0 -v 2.248067320183614 -1.5306199653463017 0.0 -v 2.2021524728495976 -1.50335811337956 0.0 -v 2.157476560013446 -1.4768318763791815 0.0 -v 2.1140061511231893 -1.4510214050194756 0.0 -v 2.0717087176937614 -1.4259073855752264 0.0 -v 2.0305526089662482 -1.401471025469431 0.0 -v 1.9905070282239299 -1.37769403921099 0.0 -v 1.951542009747404 -1.3545586347118572 0.0 -v 1.913628396391523 -1.3320474999733865 0.0 -v 1.876737817767383 -1.310143790131936 0.0 -v 1.8408426690130453 -1.288831114854022 0.0 -v 1.8059160901370799 -1.2680935260715813 0.0 -v 1.7719319459194958 -1.247915506048201 0.0 -v 1.738864806355011 -1.2282819557673377 0.0 -v 1.706689927624023 -1.2091781836338682 0.0 -v 1.6753832335770555 -1.1905898944805196 0.0 -v 1.6449212977188004 -1.1725031788709286 0.0 -v 1.6152813256783063 -1.154904502691346 0.0 -v 1.5864411381521681 -1.1377806970231918 0.0 -v 1.5583791543079697 -1.1211189482888795 0.0 -v 1.5310743756355594 -1.1049067886635453 0.0 -v 1.5045063702340633 -1.0891320867454892 0.0 -v 1.4786552575228975 -1.0737830384783669 0.0 -v 1.4535016933653202 -1.0588481583183316 0.0 -v 1.4290268555934025 -1.044316270639512 0.0 -v 1.4052124299235813 -1.0301765013713986 0.0 -v 1.382040596252261 -1.016418269861882 0.0 -v 1.3594940153212007 -1.003031280959855 0.0 -v 1.3375558157427156 -0.9900055173114497 0.0 -v 1.3162095813749854 -0.9773312318641514 0.0 -v 1.2954393390380115 -0.9649989405731709 0.0 -v 1.2752295465610382 -0.9529994153046282 0.0 -v 1.255565081152501 -0.9413236769302245 0.0 -v 1.2364312280837924 -0.9299629886082559 0.0 -v 1.217813669678366 -0.9189088492459128 0.0 -v 1.1996984745979593 -0.9081529871379965 0.0 -v 1.1820720874179123 -0.8976873537772834 0.0 -v 1.164921318483772 -0.8875041178319045 0.0 -v 1.1482333340416038 -0.8775956592852365 0.0 -v 1.1319956466346166 -0.8679545637339166 0.0 -v 1.1161961057589171 -0.8585736168397142 0.0 -v 1.1008228887714142 -0.8494457989311175 0.0 -v 1.0858644920430418 -0.8405642797505761 0.0 -v 1.071309722350706 -0.8319224133434862 0.0 -v 1.0571476885015094 -0.8235137330850906 0.0 -v 1.0433677931829732 -0.8153319468415625 0.0 -v 8.0 -1.9732510427574628 0.0 -v 7.798878977752983 -1.9732507729503068 0.0 -v 7.60318486612804 -1.9732505104234415 0.0 -v 7.412771229120764 -1.9732502549804196 0.0 -v 7.227495582054659 -1.973250006430095 0.0 -v 7.047219284961225 -1.9732497645864802 0.0 -v 6.871807438837033 -1.9732495292686068 0.0 -v 6.701128784700105 -1.9732493003003884 0.0 -v 6.535055605370075 -1.9732490775104903 0.0 -v 6.373463629898691 -1.9732488607322 0.0 -v 6.216231940579044 -1.9732486498033053 0.0 -v 6.0632428824640465 -1.973248444565971 0.0 -v 5.914381975326354 -1.9732482448666182 0.0 -v 5.76953782799393 -1.9732480505558145 0.0 -v 5.628602054997128 -1.9732478614881601 0.0 -v 5.491469195464872 -1.973247677522176 0.0 -v 5.358036634209329 -1.9732474985202022 0.0 -v 5.228204524939946 -1.9732473243482953 0.0 -v 5.101875715549454 -1.9732471548761223 0.0 -v 4.978955675415879 -1.9732469899768685 0.0 -v 4.859352424666197 -1.9732468295271424 0.0 -v 4.742976465348689 -1.9732466734068803 0.0 -v 4.629740714462496 -1.9732465214992607 0.0 -v 4.519560438794243 -1.9732463736906114 0.0 -v 4.412353191513012 -1.9732462298703277 0.0 -v 4.308038750476169 -1.9732460899307909 0.0 -v 4.206539058199915 -1.9732459537672866 0.0 -v 4.107778163449636 -1.9732458212779234 0.0 -v 4.011682164406316 -1.9732456923635624 0.0 -v 3.9181791533665438 -1.973245566927736 0.0 -v 3.827199162934652 -1.9732454448765848 0.0 -v 3.7386741136668165 -1.9732453261187763 0.0 -v 3.6525377631278544 -1.9732452105654472 0.0 -v 3.56872565632266 -1.9732450981301293 0.0 -v 3.4871750774651558 -1.973244988728688 0.0 -v 3.4078250030486776 -1.9732448822792592 0.0 -v 3.3306160561826728 -1.9732447787021887 0.0 -v 3.2554904621615655 -1.9732446779199702 0.0 -v 3.182392005232482 -1.9732445798571887 0.0 -v 3.111265986529564 -1.9732444844404664 0.0 -v 3.0420591831433352 -1.9732443915984028 0.0 -v 2.974719808294515 -1.9333448561842348 0.0 -v 2.9091974725824685 -1.8945219422496906 0.0 -v 2.845443146279314 -1.8567465989850689 0.0 -v 2.7834091226414515 -1.8199905594676398 0.0 -v 2.723048982211068 -1.7842263195097687 0.0 -v 2.6643175580809086 -1.7494271170778068 0.0 -v 2.60717090209632 -1.7155669122663222 0.0 -v 2.551566251969269 -1.682620367812687 0.0 -v 2.49746199927974 -1.6505628301374482 0.0 -v 2.444817658340557 -1.6193703108963047 0.0 -v 2.3935938359023394 -1.5890194690298456 0.0 -v 2.343752201675914 -1.559487593297677 0.0 -v 2.2952554596501265 -1.5307525852838086 0.0 -v 2.2480673201836145 -1.5027929428606392 0.0 -v 2.202152472849597 -1.4755877440991034 0.0 -v 2.1574765600134445 -1.4491166316130095 0.0 -v 2.1140061511231893 -1.4233597973258034 0.0 -v 2.071708717693762 -1.3982979676483707 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.3739123890568055 0.0 -v 1.9905070282239299 -1.3501848140593222 0.0 -v 1.9515420097474043 -1.3270974875418393 0.0 -v 1.9136283963915224 -1.304633133482001 0.0 -v 1.8767378177673821 -1.282774942021692 0.0 -v 1.8408426690130453 -1.2615065568883896 0.0 -v 1.8059160901370792 -1.24081206315592 0.0 -v 1.771931945919495 -1.2206759753354752 0.0 -v 1.7388648063550105 -1.2010832257879713 0.0 -v 1.7066899276240228 -1.1820191534490796 0.0 -v 1.6753832335770553 -1.163469492858499 0.0 -v 1.6449212977188 -1.145420363485243 0.0 -v 1.6152813256783065 -1.1278582593409778 0.0 -v 1.5864411381521675 -1.1107700388736248 0.0 -v 1.5583791543079686 -1.0941429151336561 0.0 -v 1.531074375635559 -1.077964446205756 0.0 -v 1.5045063702340633 -1.0622225258986453 0.0 -v 1.4786552575228977 -1.0469053746861428 0.0 -v 1.4535016933653198 -1.0320015308926564 0.0 -v 1.4290268555934023 -1.017499842116527 0.0 -v 1.4052124299235809 -1.003389456884792 0.0 -v 1.3820405962522602 -0.9896598165331298 0.0 -v 1.3594940153212 -0.9763006473049196 0.0 -v 1.3375558157427152 -0.9633019526634867 0.0 -v 1.316209581374985 -0.9506540058117889 0.0 -v 1.295439339038011 -0.9383473424139561 0.0 -v 1.2752295465610375 -0.9263727535132076 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.9147212786408896 0.0 -v 1.2364312280837921 -0.9033841991114415 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.8923530314982828 0.0 -v 1.1996984745979584 -0.8816195212857516 0.0 -v 1.1820720874179118 -0.8711756366923318 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.8610135626605453 0.0 -v 1.1482333340416035 -0.8511256950090227 0.0 -v 1.131995646634616 -0.8415046347423685 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.8321431825145633 0.0 -v 1.1008228887714135 -0.8230343332417613 0.0 -v 1.085864492043041 -0.8141712708604607 0.0 -v 1.071309722350706 -0.805547363227102 0.0 -v 1.0571476885015085 -0.7971561571553007 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.7889913735869976 0.0 -v 8.0 -1.9444444586585465 0.0 -v 7.798878977752982 -1.9444441837606898 0.0 -v 7.60318486612804 -1.9444439162804867 0.0 -v 7.412771229120764 -1.9444436560177865 0.0 -v 7.22749558205466 -1.9444434027778321 0.0 -v 7.047219284961225 -1.94444315637113 0.0 -v 6.871807438837034 -1.9444429166132968 0.0 -v 6.701128784700105 -1.9444426833249229 0.0 -v 6.535055605370072 -1.944442456331442 0.0 -v 6.37346362989869 -1.9444422354629958 0.0 -v 6.2162319405790445 -1.9444420205543116 0.0 -v 6.063242882464047 -1.9444418114445734 0.0 -v 5.914381975326354 -1.9444416079773086 0.0 -v 5.769537827993929 -1.9444414100002638 0.0 -v 5.628602054997128 -1.9444412173652947 0.0 -v 5.491469195464871 -1.9444410299282548 0.0 -v 5.35803663420933 -1.944440847548885 0.0 -v 5.2282045249399465 -1.9444406700907155 0.0 -v 5.101875715549453 -1.9444404974209542 0.0 -v 4.978955675415879 -1.9444403294103938 0.0 -v 4.859352424666197 -1.9444401659333148 0.0 -v 4.74297646534869 -1.9444400068673882 0.0 -v 4.6297407144624945 -1.9444398520935864 0.0 -v 4.51956043879424 -1.944439701496095 0.0 -v 4.412353191513011 -1.944439554962221 0.0 -v 4.308038750476168 -1.9444394123823159 0.0 -v 4.206539058199915 -1.9444392736496878 0.0 -v 4.107778163449635 -1.9444391386605262 0.0 -v 4.011682164406316 -1.944439007313818 0.0 -v 3.918179153366542 -1.9444388795112788 0.0 -v 3.8271991629346513 -1.944438755157275 0.0 -v 3.7386741136668147 -1.9444386341587547 0.0 -v 3.652537763127853 -1.9444385164251732 0.0 -v 3.5687256563226604 -1.9444384018684342 0.0 -v 3.487175077465155 -1.9444382904028146 0.0 -v 3.4078250030486763 -1.944438181944906 0.0 -v 3.330616056182673 -1.9444380764135507 0.0 -v 3.255490462161564 -1.944437973729781 0.0 -v 3.182392005232482 -1.9444378738167591 0.0 -v 3.1112659865295633 -1.9444377765997207 0.0 -v 3.0420591831433352 -1.94443768200592 0.0 -v 2.9747198082945148 -1.90464148904203 0.0 -v 2.909197472582468 -1.8659191290365282 0.0 -v 2.8454431462793135 -1.8282416264232464 0.0 -v 2.7834091226414506 -1.7915807874926601 0.0 -v 2.723048982211068 -1.7559091792948145 0.0 -v 2.6643175580809086 -1.7212001091115043 0.0 -v 2.6071709020963194 -1.6874276044823855 0.0 -v 2.5515662519692692 -1.6545663937700241 0.0 -v 2.4974619992797393 -1.6225918872493819 0.0 -v 2.4448176583405563 -1.5914801587075589 0.0 -v 2.3935938359023394 -1.5612079275400448 0.0 -v 2.3437522016759136 -1.5317525413300666 0.0 -v 2.2952554596501273 -1.5030919588980036 0.0 -v 2.248067320183615 -1.4752047338081908 0.0 -v 2.2021524728495976 -1.448069998320754 0.0 -v 2.1574765600134445 -1.4216674477764837 0.0 -v 2.1140061511231893 -1.3959773254030643 0.0 -v 2.0717087176937614 -1.3709804075312564 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.3466579892100285 0.0 -v 1.9905070282239299 -1.322991870209812 0.0 -v 1.9515420097474039 -1.2999643414034536 0.0 -v 1.9136283963915224 -1.277558171514643 0.0 -v 1.876737817767382 -1.255756594223914 0.0 -v 1.840842669013045 -1.234543295622581 0.0 -v 1.8059160901370788 -1.2139024020051843 0.0 -v 1.7719319459194953 -1.1938184679913635 0.0 -v 1.738864806355011 -1.1742764649682216 0.0 -v 1.7066899276240228 -1.1552617698445615 0.0 -v 1.675383233577055 -1.1367601541085728 0.0 -v 1.6449212977188 -1.1187577731807665 0.0 -v 1.615281325678306 -1.1012411560542197 0.0 -v 1.5864411381521675 -1.0841971952143443 0.0 -v 1.5583791543079688 -1.0676131368306645 0.0 -v 1.531074375635559 -1.0514765712132512 0.0 -v 1.5045063702340633 -1.0357754235266672 0.0 -v 1.4786552575228973 -1.0204979447544855 0.0 -v 1.45350169336532 -1.0056327029076182 0.0 -v 1.4290268555934018 -0.9911685744698677 0.0 -v 1.4052124299235809 -0.9770947360743065 0.0 -v 1.3820405962522602 -0.9634006564042576 0.0 -v 1.3594940153212 -0.9500760883128125 0.0 -v 1.3375558157427154 -0.9371110611549907 0.0 -v 1.3162095813749854 -0.924495873326802 0.0 -v 1.295439339038011 -0.9122210850056351 0.0 -v 1.2752295465610375 -0.9002775110865211 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.8886562143090142 0.0 -v 1.2364312280837921 -0.8773484985695301 0.0 -v 1.2178136696783657 -0.8663459024141276 0.0 -v 1.1996984745979586 -0.8556401927068893 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.8452233584691462 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.8350876048849396 0.0 -v 1.1482333340416033 -0.8252253474682361 0.0 -v 1.1319956466346164 -0.8156292063875308 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.8062920009435866 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.7972067441961941 0.0 -v 1.085864492043041 -0.7883666377359069 0.0 -v 1.0713097223507055 -0.779765066596859 0.0 -v 1.0571476885015088 -0.7713955943068491 0.0 -v 1.043367793182973 -0.7632519580709936 0.0 -v 8.0 -1.9156378745596307 0.0 -v 7.798878977752983 -1.9156375945710737 0.0 -v 7.60318486612804 -1.915637322137533 0.0 -v 7.412771229120764 -1.9156370570551529 0.0 -v 7.227495582054658 -1.9156367991255696 0.0 -v 7.0472192849612245 -1.9156365481557818 0.0 -v 6.871807438837034 -1.915636303957988 0.0 -v 6.701128784700105 -1.9156360663494594 0.0 -v 6.535055605370074 -1.9156358351523952 0.0 -v 6.373463629898691 -1.915635610193793 0.0 -v 6.216231940579044 -1.9156353913053175 0.0 -v 6.063242882464046 -1.9156351783231773 0.0 -v 5.914381975326353 -1.9156349710879994 0.0 -v 5.769537827993932 -1.9156347694447136 0.0 -v 5.62860205499713 -1.9156345732424305 0.0 -v 5.491469195464872 -1.9156343823343334 0.0 -v 5.358036634209328 -1.9156341965775687 0.0 -v 5.228204524939946 -1.9156340158331366 0.0 -v 5.101875715549454 -1.9156338399657868 0.0 -v 4.978955675415879 -1.91563366884392 0.0 -v 4.859352424666197 -1.9156335023394875 0.0 -v 4.74297646534869 -1.9156333403278958 0.0 -v 4.629740714462495 -1.9156331826879127 0.0 -v 4.519560438794242 -1.915633029301578 0.0 -v 4.412353191513013 -1.915632880054114 0.0 -v 4.308038750476168 -1.91563273483384 0.0 -v 4.2065390581999145 -1.9156325935320901 0.0 -v 4.107778163449634 -1.9156324560431286 0.0 -v 4.011682164406316 -1.9156323222640745 0.0 -v 3.9181791533665424 -1.915632192094821 0.0 -v 3.8271991629346505 -1.9156320654379653 0.0 -v 3.7386741136668147 -1.9156319421987313 0.0 -v 3.6525377631278544 -1.9156318222848985 0.0 -v 3.5687256563226595 -1.9156317056067378 0.0 -v 3.487175077465155 -1.9156315920769402 0.0 -v 3.407825003048677 -1.9156314816105517 0.0 -v 3.3306160561826736 -1.915631374124913 0.0 -v 3.255490462161565 -1.915631269539591 0.0 -v 3.182392005232483 -1.9156311677763291 0.0 -v 3.1112659865295633 -1.9156310687589753 0.0 -v 3.0420591831433343 -1.9156309724134375 0.0 -v 2.9747198082945157 -1.8759579103039281 0.0 -v 2.9091974725824685 -1.8373553586749591 0.0 -v 2.8454431462793135 -1.799794431611804 0.0 -v 2.7834091226414506 -1.7632470226372932 0.0 -v 2.7230489822110675 -1.7276857836800055 0.0 -v 2.66431755808091 -1.6930841046099694 0.0 -v 2.6071709020963203 -1.6594160933265671 0.0 -v 2.5515662519692683 -1.6266565563837223 0.0 -v 2.4974619992797398 -1.5947809801378892 0.0 -v 2.4448176583405576 -1.5637655124047347 0.0 -v 2.3935938359023394 -1.5335869446107773 0.0 -v 2.343752201675914 -1.5042226944266357 0.0 -v 2.2952554596501273 -1.475650788868894 0.0 -v 2.248067320183614 -1.447849847857931 0.0 -v 2.202152472849598 -1.4207990682194112 0.0 -v 2.1574765600134436 -1.3944782081174747 0.0 -v 2.1140061511231893 -1.3688675719079662 0.0 -v 2.071708717693762 -1.3439479954003757 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.3197008315174603 0.0 -v 1.9905070282239299 -1.2961079363418206 0.0 -v 1.9515420097474034 -1.2731516555389781 0.0 -v 1.913628396391522 -1.2508148111468127 0.0 -v 1.8767378177673824 -1.229080688721456 0.0 -v 1.8408426690130446 -1.2079330248300408 0.0 -v 1.8059160901370792 -1.1873559948809251 0.0 -v 1.7719319459194953 -1.1673342012823125 0.0 -v 1.7388648063550105 -1.147852661920374 0.0 -v 1.7066899276240228 -1.128896798948284 0.0 -v 1.6753832335770547 -1.1104524278777603 0.0 -v 1.6449212977188 -1.092505746964942 0.0 -v 1.6152813256783058 -1.0750433268826856 0.0 -v 1.5864411381521673 -1.058052100671526 0.0 -v 1.5583791543079686 -1.0415193539617986 0.0 -v 1.5310743756355587 -1.0254327154596008 0.0 -v 1.504506370234063 -1.0097801476894712 0.0 -v 1.478655257522897 -0.9945499379868645 0.0 -v 1.45350169336532 -0.9797306897336773 0.0 -v 1.4290268555934018 -0.9653113138302718 0.0 -v 1.4052124299235806 -0.9512810203976076 0.0 -v 1.3820405962522602 -0.9376293107032811 0.0 -v 1.3594940153211996 -0.9243459693054268 0.0 -v 1.3375558157427152 -0.9114210564085954 0.0 -v 1.3162095813749852 -0.8988449004259129 0.0 -v 1.2954393390380108 -0.886608090741916 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.874701470670683 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.8631161306039741 0.0 -v 1.2364312280837924 -0.8518434013442611 0.0 -v 1.217813669678365 -0.8408748476176464 0.0 -v 1.1996984745979586 -0.830202261761833 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.8198176575844078 0.0 -v 1.164921318483772 -0.8097132643868528 0.0 -v 1.1482333340416033 -0.7998815211498089 0.0 -v 1.1319956466346162 -0.7903150708752338 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.7810067550812347 0.0 -v 1.100822888771414 -0.7719496084454449 0.0 -v 1.0858644920430405 -0.7631368535929424 0.0 -v 1.0713097223507058 -0.7545618960248037 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.7462183191835043 0.0 -v 1.0433677931829723 -0.738099879651475 0.0 -v 8.0 -1.8868312904607145 0.0 -v 7.79887897775298 -1.8868310053814568 0.0 -v 7.60318486612804 -1.8868307279945795 0.0 -v 7.412771229120765 -1.886830458092519 0.0 -v 7.227495582054659 -1.886830195473307 0.0 -v 7.0472192849612245 -1.8868299399404316 0.0 -v 6.871807438837035 -1.886829691302678 0.0 -v 6.701128784700106 -1.886829449373995 0.0 -v 6.535055605370074 -1.8868292139733474 0.0 -v 6.37346362989869 -1.886828984924588 0.0 -v 6.216231940579045 -1.8868287620563229 0.0 -v 6.0632428824640465 -1.8868285452017797 0.0 -v 5.914381975326353 -1.8868283341986904 0.0 -v 5.76953782799393 -1.886828128889162 0.0 -v 5.6286020549971285 -1.8868279291195647 0.0 -v 5.491469195464871 -1.8868277347404123 0.0 -v 5.358036634209327 -1.8868275456062524 0.0 -v 5.228204524939944 -1.8868273615755577 0.0 -v 5.101875715549454 -1.8868271825106198 0.0 -v 4.978955675415879 -1.886827008277446 0.0 -v 4.859352424666199 -1.8868268387456602 0.0 -v 4.742976465348691 -1.8868266737884034 0.0 -v 4.629740714462495 -1.8868265132822384 0.0 -v 4.519560438794242 -1.8868263571070607 0.0 -v 4.412353191513012 -1.8868262051460063 0.0 -v 4.308038750476167 -1.8868260572853643 0.0 -v 4.206539058199915 -1.886825913414492 0.0 -v 4.107778163449636 -1.886825773425731 0.0 -v 4.011682164406316 -1.8868256372143297 0.0 -v 3.918179153366543 -1.8868255046783635 0.0 -v 3.827199162934652 -1.8868253757186562 0.0 -v 3.7386741136668156 -1.8868252502387086 0.0 -v 3.6525377631278544 -1.8868251281446242 0.0 -v 3.5687256563226604 -1.8868250093450427 0.0 -v 3.487175077465155 -1.8868248937510672 0.0 -v 3.4078250030486767 -1.8868247812761998 0.0 -v 3.3306160561826736 -1.8868246718362753 0.0 -v 3.255490462161564 -1.8868245653494031 0.0 -v 3.1823920052324812 -1.8868244617358991 0.0 -v 3.1112659865295638 -1.8868243609182298 0.0 -v 3.0420591831433352 -1.8868242628209546 0.0 -v 2.9747198082945157 -1.8472936650336758 0.0 -v 2.909197472582468 -1.8088297335681547 0.0 -v 2.8454431462793144 -1.771403686237792 0.0 -v 2.7834091226414523 -1.73498751749461 0.0 -v 2.7230489822110684 -1.6995539774729806 0.0 -v 2.6643175580809095 -1.6650765515988066 0.0 -v 2.6071709020963203 -1.6315294407489294 0.0 -v 2.5515662519692692 -1.5988875419458939 0.0 -v 2.4974619992797407 -1.5671264295736331 0.0 -v 2.444817658340557 -1.5362223371000197 0.0 -v 2.39359383590234 -1.5061521392925978 0.0 -v 2.3437522016759145 -1.476893334914195 0.0 -v 2.2952554596501273 -1.448424029885468 0.0 -v 2.2480673201836145 -1.420722920901777 0.0 -v 2.2021524728495976 -1.3937692794921233 0.0 -v 2.157476560013446 -1.3675429365082388 0.0 -v 2.1140061511231902 -1.3420242670322127 0.0 -v 2.0717087176937623 -1.3171941756913468 0.0 -v 2.0305526089662482 -1.2930340823692839 0.0 -v 1.99050702822393 -1.269525908302677 0.0 -v 1.9515420097474039 -1.246652062553031 0.0 -v 1.9136283963915228 -1.2243954288435774 0.0 -v 1.8767378177673826 -1.2027393527513235 0.0 -v 1.840842669013046 -1.1816676292447137 0.0 -v 1.8059160901370797 -1.161164490557561 0.0 -v 1.7719319459194958 -1.1412145943901817 0.0 -v 1.7388648063550107 -1.1218030124288976 0.0 -v 1.706689927624023 -1.1029152191753275 0.0 -v 1.675383233577055 -1.0845370810770976 0.0 -v 1.6449212977188004 -1.0666548459518377 0.0 -v 1.615281325678306 -1.0492551326965625 0.0 -v 1.5864411381521681 -1.0323249212747159 0.0 -v 1.5583791543079686 -1.0158515429734085 0.0 -v 1.531074375635559 -0.9998226709235423 0.0 -v 1.504506370234063 -0.9842263108757296 0.0 -v 1.478655257522898 -0.969050792225119 0.0 -v 1.4535016933653198 -0.9542847592783914 0.0 -v 1.4290268555934027 -0.9399171627564056 0.0 -v 1.4052124299235813 -0.9259372515261299 0.0 -v 1.3820405962522606 -0.9123345645556733 0.0 -v 1.3594940153212 -0.8990989230863984 0.0 -v 1.3375558157427156 -0.8862204230162525 0.0 -v 1.3162095813749857 -0.8736894274886251 0.0 -v 1.2954393390380112 -0.8614965596811863 0.0 -v 1.2752295465610382 -0.8496326957892926 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.8380889581987383 0.0 -v 1.2364312280837921 -0.826856708842725 0.0 -v 1.2178136696783655 -0.8159275427380739 0.0 -v 1.1996984745979586 -0.8052932816958622 0.0 -v 1.1820720874179116 -0.7949459682017648 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.7848778594615193 0.0 -v 1.1482333340416038 -0.7750814216070734 0.0 -v 1.1319956466346164 -0.7655493240590596 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.7562744340413974 0.0 -v 1.1008228887714142 -0.7472498112439052 0.0 -v 1.085864492043041 -0.738468702628932 0.0 -v 1.071309722350706 -0.7299245373781276 0.0 -v 1.0571476885015088 -0.7216109219755598 0.0 -v 1.043367793182973 -0.7135216354235114 0.0 -v 8.0 -1.8580247063617996 0.0 -v 7.798878977752983 -1.8580244161918402 0.0 -v 7.60318486612804 -1.8580241338516252 0.0 -v 7.412771229120765 -1.8580238591298859 0.0 -v 7.227495582054658 -1.8580235918210448 0.0 -v 7.047219284961225 -1.8580233317250823 0.0 -v 6.871807438837032 -1.8580230786473697 0.0 -v 6.701128784700103 -1.8580228323985302 0.0 -v 6.535055605370074 -1.8580225927943008 0.0 -v 6.373463629898688 -1.8580223596553846 0.0 -v 6.2162319405790445 -1.8580221328073288 0.0 -v 6.063242882464045 -1.8580219120803827 0.0 -v 5.914381975326354 -1.858021697309382 0.0 -v 5.769537827993931 -1.8580214883336126 0.0 -v 5.628602054997129 -1.858021284996701 0.0 -v 5.491469195464874 -1.8580210871464908 0.0 -v 5.358036634209326 -1.8580208946349348 0.0 -v 5.2282045249399465 -1.858020707317978 0.0 -v 5.101875715549454 -1.8580205250554513 0.0 -v 4.97895567541588 -1.8580203477109714 0.0 -v 4.859352424666197 -1.8580201751518324 0.0 -v 4.74297646534869 -1.8580200072489101 0.0 -v 4.629740714462493 -1.8580198438765638 0.0 -v 4.519560438794242 -1.858019684912544 0.0 -v 4.412353191513012 -1.8580195302378992 0.0 -v 4.308038750476168 -1.8580193797368887 0.0 -v 4.206539058199917 -1.8580192332968934 0.0 -v 4.107778163449637 -1.8580190908083327 0.0 -v 4.011682164406316 -1.8580189521645858 0.0 -v 3.9181791533665438 -1.8580188172619052 0.0 -v 3.8271991629346522 -1.8580186859993457 0.0 -v 3.738674113666818 -1.8580185582786846 0.0 -v 3.652537763127855 -1.8580184340043489 0.0 -v 3.568725656322661 -1.8580183130833476 0.0 -v 3.4871750774651558 -1.8580181954251929 0.0 -v 3.407825003048677 -1.8580180809418456 0.0 -v 3.3306160561826745 -1.858017969547637 0.0 -v 3.255490462161565 -1.8580178611592137 0.0 -v 3.1823920052324834 -1.8580177556954676 0.0 -v 3.1112659865295638 -1.8580176530774828 0.0 -v 3.042059183143336 -1.8580175532284713 0.0 -v 2.9747198082945143 -1.8186483087540173 0.0 -v 2.9091974725824685 -1.7803413767550793 0.0 -v 2.8454431462793126 -1.7430680925262318 0.0 -v 2.7834091226414506 -1.7068005648306452 0.0 -v 2.7230489822110684 -1.671511655029344 0.0 -v 2.664317558080908 -1.6371749567736202 0.0 -v 2.607170902096319 -1.6037647762454261 0.0 -v 2.5515662519692683 -1.5712561129309401 0.0 -v 2.4974619992797393 -1.5396246409129162 0.0 -v 2.4448176583405568 -1.5088466906678457 0.0 -v 2.3935938359023394 -1.478899231354277 0.0 -v 2.3437522016759145 -1.4497598535790643 0.0 -v 2.2952554596501273 -1.4214067526286294 0.0 -v 2.248067320183614 -1.39381871215272 0.0 -v 2.202152472849597 -1.3669750882884002 0.0 -v 2.157476560013445 -1.3408557942124664 0.0 -v 2.1140061511231893 -1.3154412851106663 0.0 -v 2.071708717693761 -1.290712543552499 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.2666510652606628 0.0 -v 1.9905070282239299 -1.2432388452644831 0.0 -v 1.951542009747404 -1.220458364426966 0.0 -v 1.9136283963915228 -1.198292576335398 0.0 -v 1.876737817767382 -1.1767248945456816 0.0 -v 1.840842669013045 -1.1557391801708605 0.0 -v 1.805916090137079 -1.1353197298045443 0.0 -v 1.7719319459194953 -1.1154512637702103 0.0 -v 1.7388648063550112 -1.0961189146875565 0.0 -v 1.706689927624023 -1.077308216347395 0.0 -v 1.675383233577055 -1.0590050928867303 0.0 -v 1.6449212977188 -1.0411958482559154 0.0 -v 1.6152813256783056 -1.0238671559700439 0.0 -v 1.5864411381521677 -1.0070060491368618 0.0 -v 1.5583791543079692 -0.9905999107537733 0.0 -v 1.5310743756355587 -0.9746364642666576 0.0 -v 1.5045063702340633 -0.9591037643834421 0.0 -v 1.4786552575228977 -0.9439901881355579 0.0 -v 1.4535016933653204 -0.9292844261805837 0.0 -v 1.4290268555934018 -0.9149754743395779 0.0 -v 1.4052124299235809 -0.9010526253627533 0.0 -v 1.38204059625226 -0.8875054609173505 0.0 -v 1.3594940153212 -0.8743238437916983 0.0 -v 1.3375558157427154 -0.8614979103096347 0.0 -v 1.3162095813749857 -0.8490180629496187 0.0 -v 1.295439339038011 -0.8368749631629964 0.0 -v 1.2752295465610375 -0.8250595243860526 0.0 -v 1.2555650811525008 -0.8135629052406237 0.0 -v 1.2364312280837921 -0.8023765029181873 0.0 -v 1.2178136696783657 -0.7914919467424553 0.0 -v 1.199698474597959 -0.7809010919056822 0.0 -v 1.1820720874179116 -0.7705960133739824 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.7605689999571084 0.0 -v 1.148233334041604 -0.7508125485382384 0.0 -v 1.1319956466346162 -0.7413193584594677 0.0 -v 1.116196105758917 -0.7320823260587963 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.7230945393545305 0.0 -v 1.0858644920430411 -0.71434927287311 0.0 -v 1.0713097223507055 -0.7058399826165052 0.0 -v 1.057147688501509 -0.6975603011654044 0.0 -v 1.0433677931829728 -0.6895040329145365 0.0 -v 8.0 -1.8292181222628834 0.0 -v 7.798878977752982 -1.8292178270022228 0.0 -v 7.603184866128041 -1.8292175397086712 0.0 -v 7.4127712291207635 -1.8292172601672512 0.0 -v 7.227495582054658 -1.829216988168783 0.0 -v 7.047219284961222 -1.8292167235097327 0.0 -v 6.871807438837034 -1.8292164659920598 0.0 -v 6.701128784700102 -1.8292162154230658 0.0 -v 6.535055605370072 -1.8292159716152523 0.0 -v 6.373463629898689 -1.8292157343861808 0.0 -v 6.2162319405790445 -1.8292155035583342 0.0 -v 6.063242882464048 -1.8292152789589855 0.0 -v 5.914381975326353 -1.829215060420072 0.0 -v 5.769537827993931 -1.8292148477780612 0.0 -v 5.628602054997126 -1.8292146408738352 0.0 -v 5.491469195464873 -1.829214439552569 0.0 -v 5.358036634209326 -1.8292142436636174 0.0 -v 5.228204524939946 -1.8292140530603982 0.0 -v 5.101875715549454 -1.8292138676002845 0.0 -v 4.978955675415877 -1.829213687144497 0.0 -v 4.859352424666198 -1.8292135115580048 0.0 -v 4.742976465348691 -1.8292133407094178 0.0 -v 4.629740714462494 -1.82921317447089 0.0 -v 4.519560438794243 -1.8292130127180268 0.0 -v 4.412353191513009 -1.8292128553297924 0.0 -v 4.308038750476167 -1.8292127021884121 0.0 -v 4.206539058199915 -1.8292125531792942 0.0 -v 4.107778163449637 -1.8292124081909358 0.0 -v 4.0116821644063165 -1.8292122671148412 0.0 -v 3.9181791533665424 -1.829212129845447 0.0 -v 3.827199162934651 -1.8292119962800362 0.0 -v 3.738674113666816 -1.8292118663186612 0.0 -v 3.6525377631278535 -1.8292117398640748 0.0 -v 3.568725656322659 -1.8292116168216506 0.0 -v 3.487175077465154 -1.8292114970993194 0.0 -v 3.407825003048676 -1.829211380607491 0.0 -v 3.3306160561826723 -1.8292112672589989 0.0 -v 3.255490462161565 -1.8292111569690228 0.0 -v 3.1823920052324812 -1.829211049655037 0.0 -v 3.111265986529562 -1.8292109452367369 0.0 -v 3.042059183143335 -1.8292108436359875 0.0 -v 2.974719808294515 -1.7900214072062566 0.0 -v 2.9091974725824685 -1.751889431436071 0.0 -v 2.8454431462793135 -1.7147863825380523 0.0 -v 2.7834091226414506 -1.6786844966608176 0.0 -v 2.723048982211067 -1.6435567591135545 0.0 -v 2.664317558080908 -1.609376884151191 0.0 -v 2.6071709020963185 -1.576119295305027 0.0 -v 2.5515662519692683 -1.5437591062441145 0.0 -v 2.4974619992797393 -1.5122721021530523 0.0 -v 2.4448176583405563 -1.481634721612278 0.0 -v 2.3935938359023385 -1.4518240389672856 0.0 -v 2.343752201675913 -1.4228177471735837 0.0 -v 2.2952554596501265 -1.3945941411045415 0.0 -v 2.2480673201836137 -1.367132101309669 0.0 -v 2.2021524728495967 -1.340411078211118 0.0 -v 2.157476560013445 -1.3144110767266488 0.0 -v 2.114006151123189 -1.2891126413074954 0.0 -v 2.071708717693762 -1.2644968413799678 0.0 -v 2.030552608966247 -1.240545257179892 0.0 -v 1.9905070282239297 -1.217239965969274 0.0 -v 1.9515420097474034 -1.194563528624892 0.0 -v 1.9136283963915222 -1.1724989765887708 0.0 -v 1.8767378177673815 -1.1510297991707674 0.0 -v 1.840842669013045 -1.1301399311937943 0.0 -v 1.805916090137079 -1.1098137409723887 0.0 -v 1.7719319459194944 -1.090036018615687 0.0 -v 1.7388648063550105 -1.0707919646460038 0.0 -v 1.706689927624022 -1.0520671789245273 0.0 -v 1.6753832335770553 -1.0338476498758382 0.0 -v 1.6449212977188 -1.0161197440031784 0.0 -v 1.6152813256783052 -0.9988701956866444 0.0 -v 1.5864411381521677 -0.9820860972566465 0.0 -v 1.5583791543079686 -0.9657548893352292 0.0 -v 1.5310743756355583 -0.9498643514380094 0.0 -v 1.5045063702340629 -0.9344025928297035 0.0 -v 1.4786552575228966 -0.9193580436264106 0.0 -v 1.45350169336532 -0.9047194461379799 0.0 -v 1.429026855593402 -0.8904758464439824 0.0 -v 1.4052124299235809 -0.8766165861970137 0.0 -v 1.3820405962522597 -0.8631312946471406 0.0 -v 1.3594940153212 -0.8500098808815804 0.0 -v 1.3375558157427154 -0.8372425262737604 0.0 -v 1.316209581374985 -0.824819677136144 0.0 -v 1.2954393390380108 -0.8127320375712932 0.0 -v 1.2752295465610375 -0.8009705625158374 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.7895264509721431 0.0 -v 1.2364312280837921 -0.7783911394226175 0.0 -v 1.2178136696783657 -0.7675562954217001 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.7570138113607832 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.746755798401366 0.0 -v 1.1649213184837717 -0.7367745805719097 0.0 -v 1.148233334041603 -0.7270626890239857 0.0 -v 1.131995646634616 -0.7176128564434108 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.7084180116121779 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.6994712741171418 0.0 -v 1.085864492043041 -0.6907659492014688 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.6822955227550145 0.0 -v 1.0571476885015085 -0.6740536564398791 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.6660341829474907 0.0 -v 8.0 -1.800411538163968 0.0 -v 7.798878977752982 -1.8004112378126065 0.0 -v 7.603184866128041 -1.8004109455657185 0.0 -v 7.412771229120765 -1.8004106612046176 0.0 -v 7.227495582054656 -1.8004103845165207 0.0 -v 7.0472192849612245 -1.800410115294384 0.0 -v 6.871807438837034 -1.8004098533367514 0.0 -v 6.701128784700104 -1.8004095984476018 0.0 -v 6.535055605370074 -1.8004093504362053 0.0 -v 6.37346362989869 -1.8004091091169778 0.0 -v 6.216231940579046 -1.8004088743093405 0.0 -v 6.0632428824640465 -1.8004086458375903 0.0 -v 5.914381975326353 -1.8004084235307642 0.0 -v 5.769537827993929 -1.8004082072225112 0.0 -v 5.628602054997128 -1.8004079967509705 0.0 -v 5.491469195464872 -1.8004077919586488 0.0 -v 5.358036634209326 -1.8004075926923013 0.0 -v 5.228204524939947 -1.8004073988028193 0.0 -v 5.101875715549454 -1.8004072101451172 0.0 -v 4.978955675415879 -1.800407026578024 0.0 -v 4.8593524246661985 -1.8004068479641788 0.0 -v 4.742976465348688 -1.800406674169925 0.0 -v 4.629740714462494 -1.800406505065216 0.0 -v 4.519560438794242 -1.8004063405235113 0.0 -v 4.412353191513012 -1.8004061804216862 0.0 -v 4.308038750476168 -1.8004060246399378 0.0 -v 4.206539058199915 -1.8004058730616965 0.0 -v 4.1077781634496375 -1.8004057255735377 0.0 -v 4.011682164406318 -1.800405582065098 0.0 -v 3.9181791533665433 -1.8004054424289895 0.0 -v 3.827199162934653 -1.8004053065607275 0.0 -v 3.7386741136668173 -1.8004051743586396 0.0 -v 3.652537763127855 -1.8004050457238001 0.0 -v 3.56872565632266 -1.800404920559956 0.0 -v 3.4871750774651553 -1.8004047987734448 0.0 -v 3.4078250030486767 -1.8004046802731386 0.0 -v 3.330616056182674 -1.8004045649703615 0.0 -v 3.255490462161565 -1.800404452778835 0.0 -v 3.182392005232483 -1.800404343614607 0.0 -v 3.1112659865295638 -1.8004042373959916 0.0 -v 3.042059183143336 -1.8004041340435055 0.0 -v 2.974719808294515 -1.7614125361153194 0.0 -v 2.909197472582469 -1.723473060509325 0.0 -v 2.8454431462793144 -1.6865573174841502 0.0 -v 2.783409122641451 -1.6506376833475775 0.0 -v 2.723048982211068 -1.6156872797860047 0.0 -v 2.6643175580809095 -1.5816799537516573 0.0 -v 2.6071709020963203 -1.5485902578925272 0.0 -v 2.551566251969269 -1.5163934315103553 0.0 -v 2.4974619992797407 -1.4850653820324498 0.0 -v 2.444817658340557 -1.4545826669834403 0.0 -v 2.3935938359023403 -1.4249224764435109 0.0 -v 2.3437522016759136 -1.396062615979949 0.0 -v 2.2952554596501273 -1.3679814900392675 0.0 -v 2.2480673201836145 -1.340658085787474 0.0 -v 2.202152472849597 -1.314071957386351 0.0 -v 2.1574765600134453 -1.2882032106940517 0.0 -v 2.1140061511231885 -1.2630324883784974 0.0 -v 2.071708717693761 -1.2385409554324747 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.2147102850795846 0.0 -v 1.9905070282239297 -1.191522645060492 0.0 -v 1.951542009747404 -1.1689606842892204 0.0 -v 1.9136283963915222 -1.147007519869502 0.0 -v 1.876737817767382 -1.1256467244614665 0.0 -v 1.8408426690130457 -1.104862313989233 0.0 -v 1.805916090137079 -1.0846387356801659 0.0 -v 1.771931945919495 -1.064960856426899 0.0 -v 1.738864806355011 -1.0458139514633737 0.0 -v 1.7066899276240224 -1.0271836933464344 0.0 -v 1.6753832335770544 -1.009056141234752 0.0 -v 1.6449212977187997 -0.9914177304570191 0.0 -v 1.6152813256783063 -0.9742552623616405 0.0 -v 1.5864411381521675 -0.9575558944403126 0.0 -v 1.5583791543079686 -0.9413071307180967 0.0 -v 1.5310743756355585 -0.9254968124028022 0.0 -v 1.5045063702340629 -0.9101131087866836 0.0 -v 1.4786552575228973 -0.8951445083936305 0.0 -v 1.4535016933653198 -0.8805798103652487 0.0 -v 1.429026855593402 -0.8664081160793617 0.0 -v 1.4052124299235809 -0.8526188209946812 0.0 -v 1.3820405962522602 -0.8392016067155261 0.0 -v 1.3594940153211992 -0.8261464332706754 0.0 -v 1.3375558157427156 -0.8134435316005453 0.0 -v 1.316209581374985 -0.8010833962471064 0.0 -v 1.2954393390380106 -0.7890567782410369 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.7773546781808076 0.0 -v 1.2555650811525 -0.7659683394985168 0.0 -v 1.2364312280837921 -0.7548892419074413 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.7441090950263833 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.7336198321760579 0.0 -v 1.1820720874179116 -0.7234136043428783 0.0 -v 1.164921318483771 -0.7134827743056147 0.0 -v 1.1482333340416029 -0.7038199109205352 0.0 -v 1.1319956466346155 -0.6944177835607508 0.0 -v 1.1161961057589165 -0.6852693567056125 0.0 -v 1.1008228887714133 -0.6763677846760949 0.0 -v 1.085864492043041 -0.6677064065122424 0.0 -v 1.071309722350705 -0.6592787409888405 0.0 -v 1.0571476885015085 -0.651078481765571 0.0 -v 1.0433677931829728 -0.6430994926680462 0.0 -v 8.0 -1.7716049540650518 0.0 -v 7.798878977752983 -1.7716046486229888 0.0 -v 7.60318486612804 -1.7716043514227635 0.0 -v 7.412771229120767 -1.771604062241984 0.0 -v 7.227495582054659 -1.7716037808642575 0.0 -v 7.047219284961225 -1.7716035070790341 0.0 -v 6.871807438837032 -1.771603240681441 0.0 -v 6.701128784700104 -1.7716029814721377 0.0 -v 6.535055605370073 -1.7716027292571583 0.0 -v 6.373463629898688 -1.7716024838477733 0.0 -v 6.216231940579046 -1.771602245060346 0.0 -v 6.063242882464047 -1.7716020127161922 0.0 -v 5.914381975326354 -1.7716017866414537 0.0 -v 5.769537827993931 -1.7716015666669598 0.0 -v 5.6286020549971285 -1.7716013526281054 0.0 -v 5.491469195464873 -1.771601144364728 0.0 -v 5.358036634209327 -1.7716009417209841 0.0 -v 5.228204524939946 -1.7716007445452402 0.0 -v 5.101875715549453 -1.7716005526899492 0.0 -v 4.978955675415881 -1.7716003660115494 0.0 -v 4.859352424666198 -1.7716001843703504 0.0 -v 4.74297646534869 -1.7716000076304317 0.0 -v 4.6297407144624945 -1.7715998356595413 0.0 -v 4.519560438794242 -1.7715996683289936 0.0 -v 4.412353191513011 -1.7715995055135787 0.0 -v 4.308038750476168 -1.7715993470914615 0.0 -v 4.206539058199917 -1.7715991929440977 0.0 -v 4.107778163449637 -1.77159904295614 0.0 -v 4.011682164406318 -1.7715988970153536 0.0 -v 3.9181791533665438 -1.7715987550125323 0.0 -v 3.8271991629346536 -1.7715986168414173 0.0 -v 3.7386741136668173 -1.771598482398615 0.0 -v 3.652537763127855 -1.7715983515835252 0.0 -v 3.5687256563226604 -1.77159822429826 0.0 -v 3.4871750774651558 -1.7715981004475712 0.0 -v 3.407825003048678 -1.7715979799387842 0.0 -v 3.3306160561826745 -1.7715978626817235 0.0 -v 3.2554904621615655 -1.771597748588646 0.0 -v 3.182392005232482 -1.771597637574176 0.0 -v 3.111265986529564 -1.7715975295552453 0.0 -v 3.042059183143336 -1.7715974244510226 0.0 -v 2.9747198082945157 -1.732821280960231 0.0 -v 2.909197472582469 -1.6950914461180437 0.0 -v 2.8454431462793135 -1.658379687055238 0.0 -v 2.7834091226414506 -1.6226585327188157 0.0 -v 2.7230489822110675 -1.5879012533156815 0.0 -v 2.6643175580809095 -1.5540818403109962 0.0 -v 2.6071709020963194 -1.5211749869662456 0.0 -v 2.551566251969269 -1.4891560694024513 0.0 -v 2.4974619992797398 -1.458001128174363 0.0 -v 2.4448176583405563 -1.4276868503418354 0.0 -v 2.3935938359023394 -1.398190552024983 0.0 -v 2.343752201675914 -1.369490161430055 0.0 -v 2.2952554596501273 -1.3415642023333205 0.0 -v 2.248067320183614 -1.3143917780106287 0.0 -v 2.2021524728495976 -1.287952555600579 0.0 -v 2.1574765600134445 -1.2622267508896514 0.0 -v 2.1140061511231893 -1.2371951135078638 0.0 -v 2.071708717693762 -1.21283891252391 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.1891399224289838 0.0 -v 1.9905070282239297 -1.1660804094988106 0.0 -v 1.9515420097474037 -1.1436431185236686 0.0 -v 1.9136283963915224 -1.1218112598964904 0.0 -v 1.8767378177673817 -1.1005684970493523 0.0 -v 1.840842669013045 -1.0798989342289924 0.0 -v 1.805916090137079 -1.0597871046021594 0.0 -v 1.7719319459194953 -1.0402179586819427 0.0 -v 1.7388648063550103 -1.0211768530663778 0.0 -v 1.706689927624023 -1.0026495394809378 0.0 -v 1.6753832335770547 -0.9846221541166849 0.0 -v 1.6449212977187997 -0.9670812072561179 0.0 -v 1.6152813256783056 -0.950013573178945 0.0 -v 1.5864411381521673 -0.9334064803402384 0.0 -v 1.5583791543079688 -0.9172475018136061 0.0 -v 1.5310743756355585 -0.9015245459922503 0.0 -v 1.5045063702340626 -0.8862258475409306 0.0 -v 1.4786552575228973 -0.8713399585920762 0.0 -v 1.4535016933653198 -0.8568557401794652 0.0 -v 1.4290268555934023 -0.8427623539030351 0.0 -v 1.4052124299235809 -0.8290492538186203 0.0 -v 1.3820405962522602 -0.815706178546522 0.0 -v 1.3594940153211996 -0.8027231435930151 0.0 -v 1.3375558157427156 -0.7900904338790511 0.0 -v 1.3162095813749848 -0.7777985964705594 0.0 -v 1.2954393390380108 -0.7658384335049073 0.0 -v 1.2752295465610375 -0.7542009953082274 0.0 -v 1.2555650811525008 -0.7428775736984634 0.0 -v 1.2364312280837926 -0.7318596954691263 0.0 -v 1.2178136696783655 -0.7211391160488732 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.7107078133321707 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.7005579816764391 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.6906820260611586 0.0 -v 1.148233334041603 -0.6810725564045972 0.0 -v 1.131995646634616 -0.6717223820338742 0.0 -v 1.1161961057589165 -0.6626245063042564 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.6537721213636347 0.0 -v 1.085864492043041 -0.6451586030582785 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.6367775059760374 0.0 -v 1.0571476885015088 -0.628622558623307 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.620687658732133 0.0 -v 8.0 -1.7427983699661365 0.0 -v 7.798878977752982 -1.7427980594333723 0.0 -v 7.603184866128043 -1.7427977572798103 0.0 -v 7.4127712291207635 -1.7427974632793508 0.0 -v 7.227495582054659 -1.7427971772119957 0.0 -v 7.047219284961225 -1.742796898863685 0.0 -v 6.871807438837034 -1.7427966280261324 0.0 -v 6.701128784700104 -1.742796364496674 0.0 -v 6.535055605370072 -1.7427961080781111 0.0 -v 6.37346362989869 -1.7427958585785703 0.0 -v 6.216231940579044 -1.7427956158113522 0.0 -v 6.063242882464046 -1.7427953795947961 0.0 -v 5.914381975326352 -1.742795149752145 0.0 -v 5.76953782799393 -1.7427949261114097 0.0 -v 5.6286020549971285 -1.742794708505241 0.0 -v 5.491469195464872 -1.7427944967708067 0.0 -v 5.358036634209327 -1.7427942907496679 0.0 -v 5.228204524939944 -1.742794090287661 0.0 -v 5.101875715549454 -1.7427938952347821 0.0 -v 4.978955675415879 -1.7427937054450757 0.0 -v 4.859352424666198 -1.7427935207765233 0.0 -v 4.742976465348688 -1.7427933410909395 0.0 -v 4.629740714462495 -1.7427931662538674 0.0 -v 4.519560438794242 -1.7427929961344768 0.0 -v 4.412353191513011 -1.742792830605472 0.0 -v 4.308038750476167 -1.742792669542987 0.0 -v 4.206539058199915 -1.7427925128265007 0.0 -v 4.107778163449635 -1.7427923603387427 0.0 -v 4.0116821644063165 -1.7427922119656098 0.0 -v 3.9181791533665424 -1.742792067596075 0.0 -v 3.8271991629346522 -1.742791927122107 0.0 -v 3.738674113666816 -1.7427917904385923 0.0 -v 3.652537763127854 -1.7427916574432514 0.0 -v 3.568725656322661 -1.742791528036564 0.0 -v 3.4871750774651558 -1.7427914021216977 0.0 -v 3.4078250030486785 -1.742791279604432 0.0 -v 3.3306160561826745 -1.742791160393086 0.0 -v 3.255490462161566 -1.7427910443984564 0.0 -v 3.1823920052324826 -1.7427909315337464 0.0 -v 3.1112659865295624 -1.7427908217145003 0.0 -v 3.0420591831433352 -1.7427907148585398 0.0 -v 2.974719808294515 -1.7042472367498744 0.0 -v 2.9091974725824685 -1.6667437892079933 0.0 -v 2.845443146279314 -1.6302523087670913 0.0 -v 2.7834091226414506 -1.5947454892065258 0.0 -v 2.723048982211067 -1.560196761117835 0.0 -v 2.66431755808091 -1.5265802720231014 0.0 -v 2.6071709020963203 -1.4938708670298066 0.0 -v 2.5515662519692692 -1.462044070007656 0.0 -v 2.4974619992797398 -1.4310760652733339 0.0 -v 2.4448176583405568 -1.4009436797694619 0.0 -v 2.3935938359023394 -1.3716243657244171 0.0 -v 2.3437522016759145 -1.3430961837800617 0.0 -v 2.2952554596501265 -1.315337786574727 0.0 -v 2.248067320183614 -1.2883284027691988 0.0 -v 2.202152472849597 -1.2620478215037139 0.0 -v 2.157476560013445 -1.2364763772743803 0.0 -v 2.1140061511231893 -1.2115949352176665 0.0 -v 2.0717087176937623 -1.1873848767919695 0.0 -v 2.0305526089662473 -1.163828085845542 0.0 -v 1.9905070282239297 -1.1409069350603518 0.0 -v 1.9515420097474039 -1.1186042727617282 0.0 -v 1.9136283963915222 -1.0969034100839339 0.0 -v 1.8767378177673821 -1.0757881084820438 0.0 -v 1.8408426690130446 -1.0552425675808097 0.0 -v 1.8059160901370792 -1.0352514133513768 0.0 -v 1.7719319459194953 -1.0157996866070635 0.0 -v 1.7388648063550103 -0.9968728318095361 0.0 -v 1.7066899276240228 -0.9784566861770456 0.0 -v 1.675383233577055 -0.9605374690865545 0.0 -v 1.6449212977188001 -0.9431017717618306 0.0 -v 1.6152813256783054 -0.926136547239788 0.0 -v 1.5864411381521675 -0.909629100607575 0.0 -v 1.5583791543079681 -0.8935670795030899 0.0 -v 1.5310743756355585 -0.8779384648718334 0.0 -v 1.504506370234063 -0.8627315619731595 0.0 -v 1.4786552575228973 -0.8479349916292205 0.0 -v 1.4535016933653202 -0.8335376817100384 0.0 -v 1.4290268555934016 -0.8195288588483329 0.0 -v 1.4052124299235802 -0.8058980403779237 0.0 -v 1.3820405962522602 -0.7926350264896411 0.0 -v 1.3594940153211998 -0.7797298925989189 0.0 -v 1.3375558157427154 -0.7671729819193172 0.0 -v 1.3162095813749854 -0.754954898236448 0.0 -v 1.295439339038011 -0.7430664988768738 0.0 -v 1.2752295465610375 -0.7314988878667383 0.0 -v 1.2555650811525008 -0.720243409274991 0.0 -v 1.2364312280837926 -0.7092916407362446 0.0 -v 1.2178136696783648 -0.6986353871483941 0.0 -v 1.199698474597959 -0.6882666745403045 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.678177744104965 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.6683610463936498 0.0 -v 1.1482333340416033 -0.6588092356667397 0.0 -v 1.131995646634616 -0.6495151643969712 0.0 -v 1.116196105758917 -0.6404718779210188 0.0 -v 1.1008228887714135 -0.6316726092353819 0.0 -v 1.085864492043041 -0.623110773932706 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.614779965274731 0.0 -v 1.0571476885015088 -0.6066739493981927 0.0 -v 1.0433677931829728 -0.5987866606500858 0.0 -v 8.0 -1.7139917858672202 0.0 -v 7.798878977752981 -1.713991470243755 0.0 -v 7.60318486612804 -1.7139911631368558 0.0 -v 7.4127712291207635 -1.713990864316717 0.0 -v 7.227495582054656 -1.713990573559733 0.0 -v 7.0472192849612245 -1.7139902906483349 0.0 -v 6.871807438837033 -1.7139900153708227 0.0 -v 6.701128784700104 -1.7139897475212083 0.0 -v 6.535055605370074 -1.7139894868990635 0.0 -v 6.37346362989869 -1.7139892333093654 0.0 -v 6.216231940579045 -1.7139889865623568 0.0 -v 6.0632428824640465 -1.713988746473399 0.0 -v 5.914381975326351 -1.7139885128628365 0.0 -v 5.769537827993931 -1.7139882855558584 0.0 -v 5.62860205499713 -1.7139880643823753 0.0 -v 5.491469195464873 -1.7139878491768845 0.0 -v 5.358036634209328 -1.71398763977835 0.0 -v 5.2282045249399465 -1.7139874360300809 0.0 -v 5.101875715549455 -1.7139872377796137 0.0 -v 4.978955675415878 -1.7139870448786008 0.0 -v 4.8593524246661985 -1.7139868571826948 0.0 -v 4.742976465348689 -1.713986674551446 0.0 -v 4.6297407144624945 -1.7139864968481926 0.0 -v 4.519560438794242 -1.71398632393996 0.0 -v 4.412353191513011 -1.713986155697365 0.0 -v 4.308038750476168 -1.7139859919945097 0.0 -v 4.206539058199917 -1.713985832708901 0.0 -v 4.107778163449636 -1.713985677721344 0.0 -v 4.0116821644063165 -1.7139855269158653 0.0 -v 3.9181791533665433 -1.7139853801796159 0.0 -v 3.8271991629346527 -1.7139852374027966 0.0 -v 3.7386741136668156 -1.7139850984785694 0.0 -v 3.6525377631278544 -1.713984963302976 0.0 -v 3.5687256563226613 -1.7139848317748676 0.0 -v 3.487175077465155 -1.7139847037958238 0.0 -v 3.4078250030486776 -1.713984579270076 0.0 -v 3.330616056182674 -1.7139844581044472 0.0 -v 3.255490462161565 -1.7139843402082668 0.0 -v 3.1823920052324826 -1.7139842254933155 0.0 -v 3.111265986529564 -1.713984113873753 0.0 -v 3.0420591831433366 -1.713984005266056 0.0 -v 2.9747198082945148 -1.6756900078038974 0.0 -v 2.909197472582469 -1.6384293090952304 0.0 -v 2.845443146279313 -1.602174027320849 0.0 -v 2.783409122641451 -1.5668970330052794 0.0 -v 2.7230489822110684 -1.5325719287160595 0.0 -v 2.6643175580809104 -1.4991730293107932 0.0 -v 2.6071709020963207 -1.4666753427172097 0.0 -v 2.55156625196927 -1.4350545512318424 0.0 -v 2.4974619992797407 -1.4042869933233189 0.0 -v 2.4448176583405568 -1.3743496459266726 0.0 -v 2.3935938359023403 -1.3452201072154055 0.0 -v 2.3437522016759154 -1.3168765798384208 0.0 -v 2.295255459650128 -1.2892978546092684 0.0 -v 2.2480673201836145 -1.262463294635531 0.0 -v 2.202152472849598 -1.2363528198764226 0.0 -v 2.157476560013446 -1.210946892117097 0.0 -v 2.11400615112319 -1.186226500348393 0.0 -v 2.071708717693762 -1.1621731465410734 0.0 -v 2.030552608966248 -1.1387688318039377 0.0 -v 1.99050702822393 -1.1159960429154192 0.0 -v 1.951542009747404 -1.0938377392186154 0.0 -v 1.9136283963915228 -1.0722773398699297 0.0 -v 1.8767378177673826 -1.0512987114317838 0.0 -v 1.8408426690130453 -1.0308861558001288 0.0 -v 1.8059160901370794 -1.0110243984576994 0.0 -v 1.7719319459194955 -0.9916985770442484 0.0 -v 1.7388648063550107 -0.9728942302351768 0.0 -v 1.706689927624023 -0.9545972869202757 0.0 -v 1.6753832335770553 -0.9367940556744454 0.0 -v 1.6449212977187997 -0.9194712145125354 0.0 -v 1.615281325678306 -0.9026158009206307 0.0 -v 1.586441138152168 -0.8862152021563334 0.0 -v 1.5583791543079686 -0.8702571458107633 0.0 -v 1.531074375635559 -0.8547296906252422 0.0 -v 1.504506370234063 -0.8396212175557549 0.0 -v 1.4786552575228975 -0.8249204210785397 0.0 -v 1.4535016933653206 -0.810616300730274 0.0 -v 1.4290268555934014 -0.7966981528765298 0.0 -v 1.405212429923581 -0.7831555627023521 0.0 -v 1.3820405962522606 -0.7699783964189517 0.0 -v 1.3594940153211996 -0.7571567936806911 0.0 -v 1.3375558157427154 -0.7446811602066816 0.0 -v 1.3162095813749852 -0.7325421606014775 0.0 -v 1.2954393390380108 -0.7207307113694912 0.0 -v 1.2752295465610377 -0.7092379741178991 0.0 -v 1.2555650811525003 -0.6980553489429573 0.0 -v 1.2364312280837924 -0.687174467994784 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.6765871892157695 0.0 -v 1.199698474597959 -0.6662855902479592 0.0 -v 1.1820720874179116 -0.6562619625048272 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.6465088054030204 0.0 -v 1.1482333340416035 -0.6370188207497374 0.0 -v 1.1319956466346164 -0.6277849072815702 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.618800155350689 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.6100578417544265 0.0 -v 1.0858644920430407 -0.6015514247043674 0.0 -v 1.0713097223507058 -0.593274538931194 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.5852209909216124 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.5773847542838129 0.0 -v 8.0 -1.6851852017683042 0.0 -v 7.798878977752982 -1.685184881054138 0.0 -v 7.60318486612804 -1.6851845689939018 0.0 -v 7.4127712291207635 -1.6851842653540836 0.0 -v 7.227495582054659 -1.6851839699074704 0.0 -v 7.0472192849612245 -1.685183682432986 0.0 -v 6.871807438837034 -1.6851834027155133 0.0 -v 6.701128784700103 -1.6851831305457439 0.0 -v 6.535055605370073 -1.685182865720016 0.0 -v 6.373463629898689 -1.685182608040162 0.0 -v 6.2162319405790445 -1.6851823573133626 0.0 -v 6.063242882464046 -1.6851821133520017 0.0 -v 5.914381975326353 -1.685181875973527 0.0 -v 5.769537827993929 -1.6851816450003076 0.0 -v 5.628602054997128 -1.6851814202595112 0.0 -v 5.491469195464872 -1.6851812015829641 0.0 -v 5.358036634209329 -1.6851809888070328 0.0 -v 5.228204524939944 -1.6851807817725013 0.0 -v 5.101875715549452 -1.6851805803244464 0.0 -v 4.978955675415879 -1.6851803843121262 0.0 -v 4.859352424666199 -1.685180193588867 0.0 -v 4.742976465348689 -1.685180008011953 0.0 -v 4.629740714462494 -1.6851798274425178 0.0 -v 4.519560438794242 -1.6851796517454436 0.0 -v 4.412353191513012 -1.685179480789257 0.0 -v 4.30803875047617 -1.6851793144460343 0.0 -v 4.2065390581999145 -1.6851791525913031 0.0 -v 4.107778163449636 -1.6851789951039464 0.0 -v 4.0116821644063165 -1.6851788418661207 0.0 -v 3.918179153366543 -1.6851786927631587 0.0 -v 3.827199162934651 -1.685178547683488 0.0 -v 3.738674113666816 -1.685178406518546 0.0 -v 3.652537763127854 -1.6851782691627024 0.0 -v 3.5687256563226595 -1.6851781355131723 0.0 -v 3.487175077465155 -1.6851780054699497 0.0 -v 3.4078250030486767 -1.6851778789357228 0.0 -v 3.3306160561826736 -1.685177755815809 0.0 -v 3.2554904621615646 -1.6851776360180781 0.0 -v 3.1823920052324817 -1.6851775194528853 0.0 -v 3.1112659865295638 -1.6851774060330078 0.0 -v 3.0420591831433352 -1.6851772956735733 0.0 -v 2.9747198082945148 -1.647149207538652 0.0 -v 2.9091974725824685 -1.6101472430437693 0.0 -v 2.8454431462793135 -1.5741437139780179 0.0 -v 2.78340912264145 -1.5391116792500363 0.0 -v 2.7230489822110675 -1.505024924728242 0.0 -v 2.664317558080908 -1.4718579436250558 0.0 -v 2.60717090209632 -1.4395859174104235 0.0 -v 2.551566251969269 -1.408184697240349 0.0 -v 2.4974619992797393 -1.3776307858865435 0.0 -v 2.4448176583405568 -1.3479013201536847 0.0 -v 2.3935938359023394 -1.3189740537711065 0.0 -v 2.343752201675913 -1.2908273407461297 0.0 -v 2.295255459650127 -1.2634401191665778 0.0 -v 2.2480673201836137 -1.2367918954403518 0.0 -v 2.202152472849597 -1.2108627289602725 0.0 -v 2.157476560013445 -1.1856332171827204 0.0 -v 2.1140061511231885 -1.1610844811089007 0.0 -v 2.0717087176937623 -1.1371981511578668 0.0 -v 2.0305526089662465 -1.1139563534207473 0.0 -v 1.9905070282239297 -1.0913416962858704 0.0 -v 1.9515420097474034 -1.0693372574247915 0.0 -v 1.9136283963915226 -1.0479265711294743 0.0 -v 1.8767378177673821 -1.0270936159911677 0.0 -v 1.840842669013045 -1.0068228029117383 0.0 -v 1.8059160901370794 -0.9870989634384972 0.0 -v 1.771931945919495 -0.9679073384137991 0.0 -v 1.7388648063550107 -0.9492335669309022 0.0 -v 1.7066899276240226 -0.9310636755878448 0.0 -v 1.675383233577055 -0.9133840680312866 0.0 -v 1.6449212977188004 -0.8961815147824814 0.0 -v 1.6152813256783052 -0.8794431433377947 0.0 -v 1.5864411381521673 -0.8631564285363305 0.0 -v 1.5583791543079688 -0.8473091831874728 0.0 -v 1.5310743756355583 -0.8318895489513349 0.0 -v 1.5045063702340629 -0.8168859874652745 0.0 -v 1.4786552575228968 -0.8022872717098486 0.0 -v 1.4535016933653195 -0.7880824776077466 0.0 -v 1.4290268555934023 -0.7742609758494072 0.0 -v 1.4052124299235804 -0.7608124239392118 0.0 -v 1.3820405962522602 -0.7477267584562894 0.0 -v 1.3594940153211996 -0.7349941875241659 0.0 -v 1.3375558157427156 -0.7226051834835858 0.0 -v 1.3162095813749854 -0.7105504757630707 0.0 -v 1.295439339038011 -0.6988210439418308 0.0 -v 1.2752295465610375 -0.6874081109998751 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.6763031367502506 0.0 -v 1.2364312280837924 -0.6654978114485073 0.0 -v 1.2178136696783655 -0.6549840495745958 0.0 -v 1.1996984745979586 -0.6447539837825444 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.6347999590134115 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.6251145267670704 0.0 -v 1.1482333340416035 -0.6156904395285756 0.0 -v 1.131995646634616 -0.606520645344913 0.0 -v 1.116196105758917 -0.5975982825480906 0.0 -v 1.1008228887714135 -0.5889166746206262 0.0 -v 1.0858644920430407 -0.5804693251995661 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.572249913215326 0.0 -v 1.0571476885015085 -0.5642522881616912 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.5564704654934567 0.0 -v 8.0 -1.6563786176693887 0.0 -v 7.798878977752984 -1.656378291864522 0.0 -v 7.603184866128042 -1.656377974850948 0.0 -v 7.412771229120765 -1.6563776663914493 0.0 -v 7.227495582054658 -1.6563773662552084 0.0 -v 7.047219284961225 -1.656377074217637 0.0 -v 6.871807438837033 -1.656376790060205 0.0 -v 6.701128784700105 -1.6563765135702808 0.0 -v 6.535055605370074 -1.6563762445409689 0.0 -v 6.37346362989869 -1.6563759827709588 0.0 -v 6.2162319405790445 -1.6563757280643687 0.0 -v 6.0632428824640465 -1.6563754802306057 0.0 -v 5.914381975326351 -1.6563752390842181 0.0 -v 5.769537827993931 -1.6563750044447585 0.0 -v 5.6286020549971285 -1.6563747761366463 0.0 -v 5.491469195464873 -1.6563745539890429 0.0 -v 5.358036634209327 -1.6563743378357165 0.0 -v 5.228204524939947 -1.656374127514923 0.0 -v 5.101875715549454 -1.6563739228692804 0.0 -v 4.9789556754158815 -1.656373723745653 0.0 -v 4.859352424666198 -1.6563735299950406 0.0 -v 4.742976465348689 -1.6563733414724613 0.0 -v 4.6297407144624945 -1.6563731580368446 0.0 -v 4.519560438794244 -1.6563729795509277 0.0 -v 4.412353191513011 -1.6563728058811515 0.0 -v 4.308038750476168 -1.6563726368975602 0.0 -v 4.206539058199916 -1.6563724724737052 0.0 -v 4.107778163449636 -1.6563723124865501 0.0 -v 4.011682164406317 -1.6563721568163778 0.0 -v 3.9181791533665438 -1.656372005346702 0.0 -v 3.8271991629346522 -1.6563718579641777 0.0 -v 3.738674113666817 -1.6563717145585233 0.0 -v 3.652537763127855 -1.6563715750224284 0.0 -v 3.5687256563226617 -1.6563714392514783 0.0 -v 3.487175077465155 -1.6563713071440769 0.0 -v 3.4078250030486767 -1.6563711786013704 0.0 -v 3.3306160561826754 -1.6563710535271725 0.0 -v 3.255490462161564 -1.6563709318278885 0.0 -v 3.1823920052324817 -1.656370813412456 0.0 -v 3.111265986529564 -1.6563706981922626 0.0 -v 3.042059183143336 -1.6563705860810911 0.0 -v 2.9747198082945157 -1.6186244582580664 0.0 -v 2.9091974725824685 -1.581896845852954 0.0 -v 2.845443146279315 -1.5461602659498535 0.0 -v 2.7834091226414515 -1.511387977212868 0.0 -v 2.723048982211068 -1.4775539598758207 0.0 -v 2.6643175580809104 -1.4446328962719148 0.0 -v 2.6071709020963203 -1.412600151888775 0.0 -v 2.5515662519692692 -1.3814317569346748 0.0 -v 2.49746199927974 -1.351104388402177 0.0 -v 2.4448176583405563 -1.3215953526157527 0.0 -v 2.3935938359023394 -1.2928825682503255 0.0 -v 2.3437522016759145 -1.2649445498080294 0.0 -v 2.295255459650128 -1.2377603915408144 0.0 -v 2.2480673201836145 -1.2113097518068916 0.0 -v 2.202152472849598 -1.1855728378492647 0.0 -v 2.1574765600134453 -1.1605303909850102 0.0 -v 2.11400615112319 -1.1361636721941926 0.0 -v 2.071708717693762 -1.1124544480976302 0.0 -v 2.030552608966248 -1.0893849773130455 0.0 -v 1.9905070282239303 -1.0669379971793524 0.0 -v 1.9515420097474039 -1.0450967108391778 0.0 -v 1.913628396391523 -1.0238447746699355 0.0 -v 1.8767378177673821 -1.0031662860540504 0.0 -v 1.8408426690130453 -0.98304577147919 0.0 -v 1.8059160901370799 -0.9634681749595773 0.0 -v 1.7719319459194955 -0.9444188467697496 0.0 -v 1.738864806355011 -0.9258835324823069 0.0 -v 1.706689927624023 -0.9078483623014615 0.0 -v 1.675383233577055 -0.8902998406844111 0.0 -v 1.6449212977188 -0.873224836242747 0.0 -v 1.615281325678306 -0.856610571916369 0.0 -v 1.5864411381521681 -0.8404446154125322 0.0 -v 1.5583791543079695 -0.8247148699028841 0.0 -v 1.531074375635559 -0.8094095649715258 0.0 -v 1.5045063702340633 -0.7945172478073244 0.0 -v 1.4786552575228975 -0.7800267746338843 0.0 -v 1.45350169336532 -0.7659273023707673 0.0 -v 1.4290268555934025 -0.7522082805197241 0.0 -v 1.4052124299235809 -0.7388594432698525 0.0 -v 1.3820405962522602 -0.7258708018157967 0.0 -v 1.3594940153212005 -0.7132326368832214 0.0 -v 1.337555815742716 -0.7009354914559649 0.0 -v 1.3162095813749852 -0.6889701636994554 0.0 -v 1.2954393390380112 -0.6773277000750642 0.0 -v 1.2752295465610377 -0.6659993886402569 0.0 -v 1.2555650811525008 -0.6549767525295351 0.0 -v 1.2364312280837924 -0.6442515436112772 0.0 -v 1.2178136696783655 -0.6338157363157464 0.0 -v 1.1996984745979593 -0.6236615216296255 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.6137813012526196 0.0 -v 1.1649213184837717 -0.6041676819117119 0.0 -v 1.1482333340416035 -0.5948134698288579 0.0 -v 1.1319956466346162 -0.5857116653379406 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.5768554576470009 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.5682382197417764 0.0 -v 1.0858644920430414 -0.5598535034267784 0.0 -v 1.0713097223507055 -0.5516950345001663 0.0 -v 1.0571476885015088 -0.5437567080588246 0.0 -v 1.0433677931829728 -0.5360325839301248 0.0 -v 8.0 -1.6275720335704733 0.0 -v 7.79887897775298 -1.6275717026749048 0.0 -v 7.60318486612804 -1.6275713807079941 0.0 -v 7.412771229120766 -1.6275710674288162 0.0 -v 7.227495582054657 -1.627570762602946 0.0 -v 7.047219284961224 -1.6275704660022874 0.0 -v 6.871807438837031 -1.6275701774048947 0.0 -v 6.701128784700104 -1.6275698965948158 0.0 -v 6.535055605370074 -1.6275696233619217 0.0 -v 6.373463629898689 -1.627569357501754 0.0 -v 6.216231940579043 -1.6275690988153748 0.0 -v 6.0632428824640465 -1.6275688471092078 0.0 -v 5.914381975326353 -1.6275686021949096 0.0 -v 5.76953782799393 -1.6275683638892071 0.0 -v 5.628602054997129 -1.6275681320137811 0.0 -v 5.491469195464871 -1.627567906395122 0.0 -v 5.358036634209328 -1.6275676868643993 0.0 -v 5.2282045249399465 -1.6275674732573424 0.0 -v 5.101875715549453 -1.6275672654141116 0.0 -v 4.978955675415879 -1.6275670631791783 0.0 -v 4.859352424666196 -1.6275668664012133 0.0 -v 4.74297646534869 -1.6275666749329685 0.0 -v 4.629740714462495 -1.6275664886311696 0.0 -v 4.519560438794242 -1.6275663073564108 0.0 -v 4.412353191513011 -1.627566130973044 0.0 -v 4.308038750476167 -1.6275659593490837 0.0 -v 4.206539058199914 -1.627565792356107 0.0 -v 4.107778163449636 -1.627565629869151 0.0 -v 4.011682164406316 -1.627565471766633 0.0 -v 3.918179153366543 -1.627565317930243 0.0 -v 3.827199162934652 -1.6275651682448675 0.0 -v 3.7386741136668156 -1.6275650225984999 0.0 -v 3.652537763127855 -1.627564880882153 0.0 -v 3.5687256563226595 -1.6275647429897815 0.0 -v 3.4871750774651544 -1.6275646088182025 0.0 -v 3.4078250030486776 -1.6275644782670167 0.0 -v 3.3306160561826736 -1.6275643512385334 0.0 -v 3.255490462161565 -1.6275642276376998 0.0 -v 3.182392005232482 -1.627564107372025 0.0 -v 3.1112659865295624 -1.6275639903515158 0.0 -v 3.0420591831433357 -1.6275638764886073 0.0 -v 2.974719808294515 -1.5901153909493189 0.0 -v 2.909197472582469 -1.5536773894543288 0.0 -v 2.845443146279314 -1.5182226058007693 0.0 -v 2.7834091226414497 -1.4837245095181437 0.0 -v 2.723048982211068 -1.4501572860158267 0.0 -v 2.6643175580809095 -1.4174958172662597 0.0 -v 2.6071709020963194 -1.3857156630093763 0.0 -v 2.5515662519692683 -1.35479304246419 0.0 -v 2.4974619992797393 -1.3247048165338693 0.0 -v 2.4448176583405568 -1.2954284704909729 0.0 -v 2.393593835902339 -1.2669420971299008 0.0 -v 2.343752201675913 -1.2392243803739431 0.0 -v 2.2952554596501273 -1.212254579324667 0.0 -v 2.2480673201836137 -1.1860125127417063 0.0 -v 2.2021524728495976 -1.1604785439413303 0.0 -v 2.1574765600134445 -1.135633566102506 0.0 -v 2.114006151123189 -1.111458987969454 0.0 -v 2.0717087176937614 -1.0879367199399832 0.0 -v 2.030552608966248 -1.0650491605292247 0.0 -v 1.9905070282239297 -1.0427791831986077 0.0 -v 1.9515420097474037 -1.0211101235402391 0.0 -v 1.913628396391522 -1.0000257668070882 0.0 -v 1.8767378177673821 -0.9795103357796444 0.0 -v 1.840842669013045 -0.9595484789599871 0.0 -v 1.8059160901370794 -0.9401252590843965 0.0 -v 1.7719319459194953 -0.9212261419459544 0.0 -v 1.7388648063550107 -0.9028369855187326 0.0 -v 1.7066899276240222 -0.8849440293754538 0.0 -v 1.6753832335770547 -0.8675338843906975 0.0 -v 1.6449212977188004 -0.8505935227219465 0.0 -v 1.6152813256783056 -0.8341102680609798 0.0 -v 1.5864411381521673 -0.8180717861483151 0.0 -v 1.5583791543079686 -0.8024660755435975 0.0 -v 1.5310743756355583 -0.787281458645047 0.0 -v 1.5045063702340633 -0.7725065729512117 0.0 -v 1.4786552575228975 -0.7581303625585247 0.0 -v 1.45350169336532 -0.7441420698882806 0.0 -v 1.4290268555934018 -0.7305312276368365 0.0 -v 1.4052124299235809 -0.7172876509430386 0.0 -v 1.3820405962522597 -0.7044014297669823 0.0 -v 1.3594940153211998 -0.6918629214744298 0.0 -v 1.3375558157427154 -0.6796627436213187 0.0 -v 1.3162095813749852 -0.6677917669329716 0.0 -v 1.2954393390380108 -0.6562411084727475 0.0 -v 1.2752295465610377 -0.6450021249950264 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.634066406477551 0.0 -v 1.2364312280837926 -0.6234257698282943 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.6130722527621244 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.6029981078427067 0.0 -v 1.1820720874179118 -0.5931957966851733 0.0 -v 1.1649213184837712 -0.5836579843152221 0.0 -v 1.1482333340416033 -0.5743775336804275 0.0 -v 1.131995646634616 -0.5653475003096509 0.0 -v 1.1161961057589165 -0.556561127116562 0.0 -v 1.100822888771414 -0.5480118393433782 0.0 -v 1.085864492043041 -0.5396932396410343 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.5315991032821101 0.0 -v 1.0571476885015088 -0.5237233735029247 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.5160601569713243 0.0 -v 8.0 -1.5987654494715569 0.0 -v 7.798878977752983 -1.5987651134852876 0.0 -v 7.60318486612804 -1.5987647865650394 0.0 -v 7.412771229120764 -1.598764468466182 0.0 -v 7.227495582054657 -1.5987641589506838 0.0 -v 7.0472192849612245 -1.5987638577869372 0.0 -v 6.871807438837033 -1.5987635647495855 0.0 -v 6.701128784700102 -1.5987632796193512 0.0 -v 6.535055605370072 -1.598763002182874 0.0 -v 6.373463629898689 -1.5987627322325508 0.0 -v 6.2162319405790445 -1.5987624695663798 0.0 -v 6.063242882464045 -1.5987622139878115 0.0 -v 5.914381975326352 -1.598761965305599 0.0 -v 5.769537827993931 -1.5987617233336555 0.0 -v 5.628602054997129 -1.5987614878909158 0.0 -v 5.491469195464872 -1.5987612588012001 0.0 -v 5.358036634209327 -1.5987610358930817 0.0 -v 5.228204524939946 -1.5987608189997633 0.0 -v 5.101875715549455 -1.5987606079589436 0.0 -v 4.978955675415879 -1.598760402612704 0.0 -v 4.859352424666198 -1.598760202807385 0.0 -v 4.74297646534869 -1.5987600083934745 0.0 -v 4.629740714462496 -1.5987598192254946 0.0 -v 4.519560438794242 -1.5987596351618927 0.0 -v 4.412353191513012 -1.5987594560649359 0.0 -v 4.308038750476168 -1.598759281800608 0.0 -v 4.206539058199915 -1.5987591122385076 0.0 -v 4.107778163449635 -1.5987589472517545 0.0 -v 4.011682164406316 -1.5987587867168886 0.0 -v 3.918179153366543 -1.5987586305137849 0.0 -v 3.827199162934652 -1.5987584785255586 0.0 -v 3.7386741136668165 -1.5987583306384763 0.0 -v 3.6525377631278544 -1.598758186741878 0.0 -v 3.5687256563226595 -1.5987580467280853 0.0 -v 3.4871750774651544 -1.5987579104923284 0.0 -v 3.4078250030486767 -1.5987577779326627 0.0 -v 3.3306160561826736 -1.5987576489498951 0.0 -v 3.2554904621615646 -1.59875752344751 0.0 -v 3.1823920052324812 -1.5987574013315946 0.0 -v 3.1112659865295624 -1.598757282510769 0.0 -v 3.0420591831433343 -1.5987571668961242 0.0 -v 2.9747198082945134 -1.5616216450832061 0.0 -v 2.9091974725824685 -1.5254881625177579 0.0 -v 2.845443146279313 -1.4903296808654707 0.0 -v 2.7834091226414506 -1.4561198913757594 0.0 -v 2.723048982211068 -1.422833195195173 0.0 -v 2.66431755808091 -1.3904446842120262 0.0 -v 2.6071709020963194 -1.3589301224178985 0.0 -v 2.5515662519692692 -1.3282659277720676 0.0 -v 2.4974619992797398 -1.2984291545552926 0.0 -v 2.4448176583405563 -1.2693974761997588 0.0 -v 2.3935938359023394 -1.2411491685823197 0.0 -v 2.343752201675913 -1.2136630937685535 0.0 -v 2.295255459650127 -1.1869186841954429 0.0 -v 2.2480673201836145 -1.1608959272808765 0.0 -v 2.2021524728495963 -1.135575350448419 0.0 -v 2.157476560013444 -1.110938006556177 0.0 -v 2.11400615112319 -1.0869654597188374 0.0 -v 2.071708717693762 -1.063639771512266 0.0 -v 2.030552608966248 -1.0409434875503691 0.0 -v 1.99050702822393 -1.0188596244241386 0.0 -v 1.9515420097474034 -0.9973716569931321 0.0 -v 1.9136283963915224 -0.976463506019875 0.0 -v 1.8767378177673817 -0.9561195261379181 0.0 -v 1.8408426690130444 -0.9363244941445674 0.0 -v 1.8059160901370792 -0.9170635976095036 0.0 -v 1.7719319459194944 -0.8983224237907868 0.0 -v 1.7388648063550105 -0.8800869488499434 0.0 -v 1.7066899276240217 -0.8623435273580593 0.0 -v 1.6753832335770549 -0.8450788820850428 0.0 -v 1.6449212977188 -0.8282800940644006 0.0 -v 1.6152813256783054 -0.8119345929260966 0.0 -v 1.5864411381521675 -0.7960301474902725 0.0 -v 1.5583791543079684 -0.78055485661477 0.0 -v 1.5310743756355583 -0.7654971402896245 0.0 -v 1.5045063702340626 -0.7508457309718515 0.0 -v 1.478655257522897 -0.7365896651540611 0.0 -v 1.45350169336532 -0.7227182751605628 0.0 -v 1.4290268555934016 -0.7092211811648552 0.0 -v 1.4052124299235804 -0.6960882834224986 0.0 -v 1.3820405962522597 -0.6833097547135751 0.0 -v 1.3594940153212 -0.6708760329890735 0.0 -v 1.3375558157427154 -0.6587778142157044 0.0 -v 1.316209581374985 -0.6470060454137789 0.0 -v 1.2954393390380103 -0.635551917882955 0.0 -v 1.275229546561037 -0.6244068606107711 0.0 -v 1.2555650811525 -0.6135625338590369 0.0 -v 1.236431228083792 -0.6030108229232969 0.0 -v 1.2178136696783655 -0.5927438320606677 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.5827538785815334 0.0 -v 1.1820720874179111 -0.573033487100663 0.0 -v 1.164921318483771 -0.5635753839434545 0.0 -v 1.148233334041603 -0.5543724917031114 0.0 -v 1.1319956466346157 -0.5454179239446897 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.5367049800520434 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.5282271402138241 0.0 -v 1.085864492043041 -0.5199780605447619 0.0 -v 1.071309722350705 -0.5119515683386022 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.5041416574491284 0.0 -v 1.0433677931829723 -0.4965424837958228 0.0 -v 8.0 -1.5699588653726422 0.0 -v 7.798878977752983 -1.569958524295672 0.0 -v 7.603184866128039 -1.5699581924220862 0.0 -v 7.412771229120766 -1.5699578695035488 0.0 -v 7.22749558205466 -1.5699575552984215 0.0 -v 7.047219284961225 -1.5699572495715883 0.0 -v 6.871807438837035 -1.569956952094276 0.0 -v 6.701128784700102 -1.5699566626438872 0.0 -v 6.535055605370073 -1.569956381003826 0.0 -v 6.373463629898688 -1.5699561069633472 0.0 -v 6.216231940579045 -1.5699558403173859 0.0 -v 6.0632428824640465 -1.5699555808664154 0.0 -v 5.914381975326353 -1.569955328416291 0.0 -v 5.769537827993931 -1.5699550827781057 0.0 -v 5.6286020549971285 -1.569954843768051 0.0 -v 5.491469195464872 -1.5699546112072789 0.0 -v 5.358036634209327 -1.5699543849217659 0.0 -v 5.228204524939946 -1.5699541647421844 0.0 -v 5.101875715549454 -1.569953950503776 0.0 -v 4.97895567541588 -1.56995374204623 0.0 -v 4.859352424666198 -1.5699535392135577 0.0 -v 4.742976465348691 -1.5699533418539828 0.0 -v 4.6297407144624945 -1.569953149819821 0.0 -v 4.519560438794242 -1.5699529629673767 0.0 -v 4.412353191513011 -1.5699527811568288 0.0 -v 4.308038750476167 -1.5699526042521328 0.0 -v 4.206539058199916 -1.5699524321209097 0.0 -v 4.107778163449636 -1.569952264634356 0.0 -v 4.0116821644063165 -1.569952101667144 0.0 -v 3.918179153366543 -1.5699519430973268 0.0 -v 3.8271991629346513 -1.5699517888062486 0.0 -v 3.738674113666816 -1.5699516386784542 0.0 -v 3.652537763127853 -1.5699514926016023 0.0 -v 3.568725656322659 -1.5699513504663902 0.0 -v 3.4871750774651544 -1.569951212166454 0.0 -v 3.4078250030486767 -1.569951077598309 0.0 -v 3.330616056182673 -1.5699509466612573 0.0 -v 3.2554904621615637 -1.5699508192573215 0.0 -v 3.1823920052324812 -1.5699506952911637 0.0 -v 3.1112659865295633 -1.569950574670024 0.0 -v 3.0420591831433343 -1.569950457303642 0.0 -v 2.9747198082945148 -1.533142868419109 0.0 -v 2.9091974725824685 -1.497328470066619 0.0 -v 2.8454431462793144 -1.4624804626794827 0.0 -v 2.7834091226414497 -1.4285727698319923 0.0 -v 2.723048982211068 -1.3955800187266851 0.0 -v 2.6643175580809086 -1.3634775212081194 0.0 -v 2.60717090209632 -1.3322412552889775 0.0 -v 2.5515662519692683 -1.3018478471746366 0.0 -v 2.4974619992797393 -1.272274553772791 0.0 -v 2.4448176583405568 -1.2434992456750131 0.0 -v 2.393593835902338 -1.2155003905975337 0.0 -v 2.343752201675913 -1.1882570372688435 0.0 -v 2.2952554596501273 -1.1617487997520577 0.0 -v 2.2480673201836137 -1.1359558421903233 0.0 -v 2.2021524728495963 -1.1108588639638295 0.0 -v 2.157476560013445 -1.0864390852473493 0.0 -v 2.114006151123189 -1.0626782329574793 0.0 -v 2.0717087176937614 -1.039558527079061 0.0 -v 2.0305526089662482 -1.0170626673605778 0.0 -v 1.9905070282239292 -0.9951738203685356 0.0 -v 1.9515420097474037 -0.9738756068911754 0.0 -v 1.9136283963915226 -0.9531520896820629 0.0 -v 1.8767378177673824 -0.9329877615344035 0.0 -v 1.840842669013045 -0.9133675336771518 0.0 -v 1.8059160901370792 -0.8942767244842256 0.0 -v 1.7719319459194949 -0.8757010484883949 0.0 -v 1.7388648063550105 -0.8576266056915989 0.0 -v 1.706689927624022 -0.8400398711637149 0.0 -v 1.6753832335770544 -0.8229276849219862 0.0 -v 1.6449212977188 -0.8062772420835302 0.0 -v 1.6152813256783056 -0.7900760832835736 0.0 -v 1.5864411381521677 -0.7743120853522281 0.0 -v 1.5583791543079684 -0.7589734522428391 0.0 -v 1.531074375635558 -0.7440487062051231 0.0 -v 1.5045063702340624 -0.7295266791964716 0.0 -v 1.4786552575228968 -0.7153965045250188 0.0 -v 1.4535016933653198 -0.7016476087181984 0.0 -v 1.4290268555934016 -0.688269703610721 0.0 -v 1.4052124299235809 -0.6752527786460343 0.0 -v 1.3820405962522593 -0.6625870933855227 0.0 -v 1.3594940153211996 -0.6502631702198356 0.0 -v 1.3375558157427152 -0.6382717872768766 0.0 -v 1.3162095813749852 -0.6266039715211726 0.0 -v 1.2954393390380106 -0.6152509920394389 0.0 -v 1.2752295465610375 -0.6042043535073145 0.0 -v 1.2555650811525 -0.5934557898323993 0.0 -v 1.236431228083792 -0.5829972579688172 0.0 -v 1.2178136696783648 -0.572820931898681 0.0 -v 1.1996984745979586 -0.5629191967759595 0.0 -v 1.182072087417911 -0.5532846432283602 0.0 -v 1.164921318483771 -0.5439100618129749 0.0 -v 1.1482333340416029 -0.5347884376215148 0.0 -v 1.1319956466346155 -0.5259129450311291 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.5172769425968524 0.0 -v 1.1008228887714133 -0.5088739680818808 0.0 -v 1.085864492043041 -0.500697733621942 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.4927421210201435 0.0 -v 1.0571476885015085 -0.4850011771687879 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.47746910959472344 0.0 -v 8.0 -1.541152281273726 0.0 -v 7.798878977752981 -1.5411519351060539 0.0 -v 7.60318486612804 -1.5411515982791317 0.0 -v 7.412771229120764 -1.5411512705409156 0.0 -v 7.227495582054659 -1.5411509516461586 0.0 -v 7.047219284961224 -1.5411506413562386 0.0 -v 6.871807438837033 -1.5411503394389672 0.0 -v 6.701128784700104 -1.5411500456684222 0.0 -v 6.535055605370074 -1.5411497598247794 0.0 -v 6.373463629898689 -1.5411494816941425 0.0 -v 6.216231940579044 -1.5411492110683915 0.0 -v 6.063242882464047 -1.5411489477450186 0.0 -v 5.914381975326353 -1.5411486915269816 0.0 -v 5.76953782799393 -1.5411484422225548 0.0 -v 5.628602054997127 -1.5411481996451863 0.0 -v 5.491469195464872 -1.5411479636133576 0.0 -v 5.358036634209328 -1.541147733950449 0.0 -v 5.2282045249399465 -1.5411475104846046 0.0 -v 5.101875715549455 -1.541147293048609 0.0 -v 4.978955675415878 -1.5411470814797559 0.0 -v 4.859352424666198 -1.5411468756197304 0.0 -v 4.742976465348691 -1.5411466753144891 0.0 -v 4.629740714462495 -1.5411464804141466 0.0 -v 4.519560438794241 -1.5411462907728595 0.0 -v 4.412353191513011 -1.5411461062487226 0.0 -v 4.308038750476168 -1.5411459267036562 0.0 -v 4.2065390581999145 -1.5411457520033105 0.0 -v 4.107778163449636 -1.5411455820169586 0.0 -v 4.011682164406316 -1.5411454166174008 0.0 -v 3.918179153366543 -1.5411452556808694 0.0 -v 3.8271991629346513 -1.5411450990869393 0.0 -v 3.738674113666817 -1.5411449467184297 0.0 -v 3.652537763127854 -1.5411447984613293 0.0 -v 3.5687256563226595 -1.5411446542046943 0.0 -v 3.487175077465154 -1.5411445138405808 0.0 -v 3.4078250030486763 -1.5411443772639557 0.0 -v 3.3306160561826728 -1.541144244372619 0.0 -v 3.2554904621615655 -1.5411441150671317 0.0 -v 3.182392005232481 -1.541143989250734 0.0 -v 3.1112659865295624 -1.541143866829278 0.0 -v 3.0420591831433343 -1.5411437477111583 0.0 -v 2.9747198082945148 -1.5046787168144344 0.0 -v 2.9091974725824676 -1.4691976331018317 0.0 -v 2.845443146279314 -1.4346739464227727 0.0 -v 2.78340912264145 -1.4010818230375874 0.0 -v 2.723048982211067 -1.3683961262863777 0.0 -v 2.6643175580809095 -1.3365923977794985 0.0 -v 2.6071709020963203 -1.3056468390955802 0.0 -v 2.551566251969269 -1.275536293973405 0.0 -v 2.4974619992797393 -1.2462382309842976 0.0 -v 2.444817658340556 -1.2177307266720763 0.0 -v 2.39359383590234 -1.1899924491479474 0.0 -v 2.3437522016759136 -1.1630026421280555 0.0 -v 2.295255459650127 -1.1367411094017559 0.0 -v 2.2480673201836145 -1.1111881997189974 0.0 -v 2.2021524728495976 -1.0863247920854668 0.0 -v 2.1574765600134445 -1.0621322814545462 0.0 -v 2.114006151123189 -1.0385925648053327 0.0 -v 2.071708717693761 -1.0156880275963232 0.0 -v 2.030552608966248 -0.9934015305846262 0.0 -v 1.9905070282239297 -0.971716397000832 0.0 -v 1.951542009747404 -0.9506164000699444 0.0 -v 1.9136283963915222 -0.9300857508690499 0.0 -v 1.876737817767382 -0.9101090865126107 0.0 -v 1.8408426690130444 -0.8906714586565756 0.0 -v 1.8059160901370794 -0.8717583223126717 0.0 -v 1.771931945919495 -0.8533555249645373 0.0 -v 1.738864806355011 -0.835449295977525 0.0 -v 1.7066899276240226 -0.818026236294273 0.0 -v 1.6753832335770553 -0.8010733084083237 0.0 -v 1.6449212977187997 -0.7845778266082757 0.0 -v 1.6152813256783063 -0.7685274474851971 0.0 -v 1.5864411381521675 -0.7529101606961683 0.0 -v 1.5583791543079695 -0.737714279977058 0.0 -v 1.5310743756355585 -0.7229284343978117 0.0 -v 1.504506370234063 -0.708541559853685 0.0 -v 1.4786552575228977 -0.6945428907860904 0.0 -v 1.4535016933653202 -0.6809219521268286 0.0 -v 1.4290268555934016 -0.6676685514597007 0.0 -v 1.4052124299235806 -0.65477277139362 0.0 -v 1.3820405962522602 -0.6422249621415226 0.0 -v 1.3594940153212003 -0.6300157342995296 0.0 -v 1.3375558157427156 -0.6181359518209437 0.0 -v 1.3162095813749852 -0.6065767251798366 0.0 -v 1.2954393390380115 -0.595329404719102 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.584385574178 0.0 -v 1.2555650811525 -0.5737370443943521 0.0 -v 1.2364312280837924 -0.5633758471766734 0.0 -v 1.2178136696783655 -0.5532942293416463 0.0 -v 1.199698474597959 -0.5434846469124923 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.5339397594738862 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.5246524246791984 0.0 -v 1.1482333340416035 -0.5156156929059394 0.0 -v 1.131995646634616 -0.5068228020554306 0.0 -v 1.116196105758917 -0.4982671724927885 0.0 -v 1.1008228887714142 -0.4899424021234482 0.0 -v 1.085864492043041 -0.4818422616025395 0.0 -v 1.0713097223507058 -0.47396068967352734 0.0 -v 1.0571476885015085 -0.46629178863263077 0.0 -v 1.0433677931829728 -0.45882981991563354 0.0 -v 8.0 -1.5123456971748102 0.0 -v 7.798878977752984 -1.5123453459164373 0.0 -v 7.60318486612804 -1.5123450041361783 0.0 -v 7.412771229120765 -1.5123446715782825 0.0 -v 7.22749558205466 -1.5123443479938965 0.0 -v 7.047219284961223 -1.5123440331408897 0.0 -v 6.871807438837033 -1.5123437267836575 0.0 -v 6.701128784700103 -1.5123434286929587 0.0 -v 6.535055605370074 -1.5123431386457316 0.0 -v 6.37346362989869 -1.5123428564249393 0.0 -v 6.216231940579045 -1.5123425818193972 0.0 -v 6.063242882464046 -1.5123423146236217 0.0 -v 5.914381975326352 -1.5123420546376725 0.0 -v 5.76953782799393 -1.5123418016670038 0.0 -v 5.62860205499713 -1.5123415555223212 0.0 -v 5.491469195464873 -1.5123413160194363 0.0 -v 5.358036634209329 -1.512341082979132 0.0 -v 5.2282045249399465 -1.5123408562270257 0.0 -v 5.101875715549453 -1.512340635593442 0.0 -v 4.97895567541588 -1.5123404209132816 0.0 -v 4.859352424666199 -1.5123402120259035 0.0 -v 4.742976465348692 -1.5123400087749965 0.0 -v 4.629740714462495 -1.5123398110084727 0.0 -v 4.519560438794241 -1.5123396185783429 0.0 -v 4.412353191513012 -1.5123394313406155 0.0 -v 4.308038750476168 -1.5123392491551817 0.0 -v 4.206539058199917 -1.5123390718857128 0.0 -v 4.107778163449637 -1.5123388993995615 0.0 -v 4.011682164406318 -1.5123387315676569 0.0 -v 3.918179153366544 -1.5123385682644122 0.0 -v 3.8271991629346536 -1.5123384093676302 0.0 -v 3.7386741136668173 -1.512338254758408 0.0 -v 3.652537763127856 -1.5123381043210546 0.0 -v 3.5687256563226617 -1.5123379579429987 0.0 -v 3.487175077465156 -1.5123378155147065 0.0 -v 3.407825003048678 -1.5123376769296026 0.0 -v 3.330616056182674 -1.5123375420839813 0.0 -v 3.255490462161566 -1.512337410876943 0.0 -v 3.182392005232483 -1.5123372832103024 0.0 -v 3.111265986529564 -1.512337158988532 0.0 -v 3.042059183143336 -1.5123370381186758 0.0 -v 2.9747198082945143 -1.4762288540384396 0.0 -v 2.909197472582468 -1.44109498823453 0.0 -v 2.845443146279314 -1.4069091503761613 0.0 -v 2.7834091226414515 -1.3736457595326548 0.0 -v 2.7230489822110693 -1.341279925031485 0.0 -v 2.66431755808091 -1.309787427832822 0.0 -v 2.6071709020963203 -1.2791447024066653 0.0 -v 2.5515662519692697 -1.249328819098983 0.0 -v 2.49746199927974 -1.220317466973678 0.0 -v 2.4448176583405576 -1.192088937117523 0.0 -v 2.3935938359023394 -1.1646221063956026 0.0 -v 2.3437522016759145 -1.1378964216450693 0.0 -v 2.295255459650127 -1.1118918842954106 0.0 -v 2.2480673201836145 -1.0865890354037189 0.0 -v 2.202152472849597 -1.0619689410937452 0.0 -v 2.1574765600134453 -1.0380131783878692 0.0 -v 2.114006151123189 -1.0147038214213644 0.0 -v 2.0717087176937614 -0.9920234280286406 0.0 -v 2.030552608966248 -0.9699550266914501 0.0 -v 1.9905070282239299 -0.9484821038392581 0.0 -v 1.9515420097474039 -0.9275885914923012 0.0 -v 1.913628396391523 -0.9072588552380747 0.0 -v 1.8767378177673826 -0.8874776825322479 0.0 -v 1.8408426690130457 -0.8682302713152765 0.0 -v 1.8059160901370794 -0.8495022189361507 0.0 -v 1.7719319459194955 -0.8312795113750444 0.0 -v 1.7388648063550107 -0.8135485127567499 0.0 -v 1.706689927624023 -0.7962959551470896 0.0 -v 1.675383233577055 -0.7795089286246517 0.0 -v 1.6449212977188001 -0.7631748716204161 0.0 -v 1.6152813256783058 -0.7472815615180584 0.0 -v 1.5864411381521675 -0.7318171055078824 0.0 -v 1.5583791543079688 -0.7167699316875473 0.0 -v 1.531074375635559 -0.7021287804029244 0.0 -v 1.5045063702340629 -0.6878826958226081 0.0 -v 1.4786552575228975 -0.6740210177397734 0.0 -v 1.45350169336532 -0.6605333735952459 0.0 -v 1.4290268555934023 -0.6474096707158181 0.0 -v 1.4052124299235804 -0.6346400887619983 0.0 -v 1.3820405962522602 -0.6222150723795465 0.0 -v 1.3594940153212 -0.6101253240492963 0.0 -v 1.337555815742716 -0.5983617971299082 0.0 -v 1.3162095813749854 -0.5869156890883604 0.0 -v 1.2954393390380106 -0.5757784349130981 0.0 -v 1.275229546561038 -0.5649417007049145 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.5543973774407771 0.0 -v 1.2364312280837924 -0.5441375749059274 0.0 -v 1.2178136696783655 -0.5341546157897061 0.0 -v 1.1996984745979593 -0.5244410299406952 0.0 -v 1.1820720874179116 -0.5149895487768812 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.5057930998466404 0.0 -v 1.1482333340416035 -0.49684480153649546 0.0 -v 1.1319956466346162 -0.48813795792166914 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.47966605375558924 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.47142274959459307 0.0 -v 1.0858644920430407 -0.46340187705418256 0.0 -v 1.0713097223507055 -0.455597434193284 0.0 -v 1.0571476885015085 -0.44800358102304916 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.4406146351368545 0.0 -v 8.0 -1.483539113075894 0.0 -v 7.798878977752982 -1.483538756726821 0.0 -v 7.603184866128042 -1.483538409993224 0.0 -v 7.4127712291207635 -1.4835380726156477 0.0 -v 7.22749558205466 -1.4835377443416342 0.0 -v 7.0472192849612245 -1.4835374249255393 0.0 -v 6.871807438837034 -1.4835371141283489 0.0 -v 6.701128784700103 -1.483536811717494 0.0 -v 6.535055605370073 -1.4835365174666844 0.0 -v 6.373463629898689 -1.4835362311557356 0.0 -v 6.216231940579044 -1.4835359525704037 0.0 -v 6.063242882464046 -1.4835356815022251 0.0 -v 5.914381975326354 -1.4835354177483635 0.0 -v 5.769537827993929 -1.4835351611114538 0.0 -v 5.628602054997129 -1.483534911399457 0.0 -v 5.491469195464873 -1.4835346684255155 0.0 -v 5.358036634209328 -1.483534432007815 0.0 -v 5.228204524939946 -1.4835342019694464 0.0 -v 5.101875715549452 -1.4835339781382744 0.0 -v 4.978955675415879 -1.4835337603468084 0.0 -v 4.8593524246661985 -1.4835335484320757 0.0 -v 4.74297646534869 -1.483533342235504 0.0 -v 4.6297407144624945 -1.4835331416027984 0.0 -v 4.519560438794241 -1.483532946383827 0.0 -v 4.412353191513012 -1.4835327564325087 0.0 -v 4.308038750476167 -1.4835325716067056 0.0 -v 4.206539058199917 -1.4835323917681151 0.0 -v 4.107778163449635 -1.4835322167821636 0.0 -v 4.0116821644063165 -1.4835320465179125 0.0 -v 3.918179153366542 -1.4835318808479547 0.0 -v 3.827199162934652 -1.4835317196483198 0.0 -v 3.738674113666816 -1.4835315627983845 0.0 -v 3.652537763127853 -1.4835314101807797 0.0 -v 3.5687256563226604 -1.4835312616813034 0.0 -v 3.487175077465155 -1.483531117188834 0.0 -v 3.4078250030486767 -1.4835309765952487 0.0 -v 3.3306160561826736 -1.483530839795344 0.0 -v 3.255490462161564 -1.4835307066867531 0.0 -v 3.1823920052324803 -1.4835305771698735 0.0 -v 3.111265986529564 -1.483530451147787 0.0 -v 3.042059183143335 -1.4835303285261934 0.0 -v 2.974719808294514 -1.4477929515903454 0.0 -v 2.9091974725824685 -1.4130198873271926 0.0 -v 2.8454431462793126 -1.3791851153902392 0.0 -v 2.78340912264145 -1.3462633175480299 0.0 -v 2.7230489822110675 -1.3142298587387657 0.0 -v 2.6643175580809086 -1.2830607686361213 0.0 -v 2.6071709020963185 -1.2527327237124868 0.0 -v 2.551566251969268 -1.223223029786197 0.0 -v 2.4974619992797398 -1.1945096050396966 0.0 -v 2.4448176583405554 -1.166570963495924 0.0 -v 2.393593835902339 -1.1393861989405765 0.0 -v 2.343752201675913 -1.112934969278179 0.0 -v 2.295255459650127 -1.0871974813102978 0.0 -v 2.248067320183614 -1.0621544759244874 0.0 -v 2.2021524728495967 -1.0377872136828716 0.0 -v 2.1574765600134445 -1.0140774607996126 0.0 -v 2.114006151123189 -0.9910074754967471 0.0 -v 2.0717087176937614 -0.9685599947281771 0.0 -v 2.030552608966247 -0.9467182212619114 0.0 -v 1.9905070282239294 -0.9254658111108509 0.0 -v 1.9515420097474034 -0.9047868613027465 0.0 -v 1.9136283963915224 -0.8846658979801583 0.0 -v 1.8767378177673817 -0.8650878648215161 0.0 -v 1.8408426690130453 -0.8460381117746256 0.0 -v 1.8059160901370788 -0.8275023840941675 0.0 -v 1.771931945919495 -0.8094668116750197 0.0 -v 1.7388648063550105 -0.7919178986733875 0.0 -v 1.7066899276240224 -0.7748425134079908 0.0 -v 1.6753832335770549 -0.7582278785337662 0.0 -v 1.6449212977188001 -0.7420615614806887 0.0 -v 1.6152813256783056 -0.726331465150611 0.0 -v 1.5864411381521673 -0.71102581886512 0.0 -v 1.5583791543079686 -0.6961331695576494 0.0 -v 1.531074375635558 -0.6816423732032644 0.0 -v 1.5045063702340629 -0.6675425864796947 0.0 -v 1.4786552575228973 -0.6538232586533814 0.0 -v 1.45350169336532 -0.6404741236844642 0.0 -v 1.429026855593402 -0.6274851925448091 0.0 -v 1.4052124299235802 -0.6148467457433084 0.0 -v 1.3820405962522602 -0.6025493260528836 0.0 -v 1.3594940153211994 -0.5905837314337348 0.0 -v 1.3375558157427156 -0.5789410081475408 0.0 -v 1.3162095813749852 -0.5676124440574641 0.0 -v 1.295439339038011 -0.5565895621089494 0.0 -v 1.2752295465610377 -0.5458641139864153 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.5354280739411295 0.0 -v 1.2364312280837924 -0.5252736327856138 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.5153931920501067 0.0 -v 1.199698474597959 -0.505779358296699 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.496424937586903 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.48732293009849026 0.0 -v 1.1482333340416035 -0.47846652488759833 0.0 -v 1.131995646634616 -0.46984909479216297 0.0 -v 1.1161961057589165 -0.46146419147288187 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.453305540587982 0.0 -v 1.0858644920430411 -0.4453670370981888 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.4376427406983898 0.0 -v 1.057147688501508 -0.4301268713725581 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.4228138050686212 0.0 -v 8.0 -1.4547325289769781 0.0 -v 7.798878977752983 -1.454732167537204 0.0 -v 7.603184866128041 -1.4547318158502702 0.0 -v 7.412771229120764 -1.4547314736530141 0.0 -v 7.227495582054657 -1.454731140689372 0.0 -v 7.047219284961225 -1.45473081671019 0.0 -v 6.871807438837031 -1.454730501473039 0.0 -v 6.701128784700103 -1.4547301947420297 0.0 -v 6.535055605370072 -1.4547298962876367 0.0 -v 6.373463629898689 -1.454729605886532 0.0 -v 6.216231940579045 -1.4547293233214091 0.0 -v 6.063242882464046 -1.4547290483808286 0.0 -v 5.914381975326353 -1.4547287808590545 0.0 -v 5.769537827993932 -1.454728520555903 0.0 -v 5.628602054997128 -1.4547282672765915 0.0 -v 5.491469195464871 -1.454728020831594 0.0 -v 5.358036634209329 -1.4547277810364982 0.0 -v 5.228204524939945 -1.4547275477118666 0.0 -v 5.101875715549453 -1.4547273206831068 0.0 -v 4.978955675415878 -1.4547270997803334 0.0 -v 4.859352424666198 -1.454726884838248 0.0 -v 4.74297646534869 -1.454726675696011 0.0 -v 4.6297407144624945 -1.4547264721971238 0.0 -v 4.519560438794241 -1.4547262741893099 0.0 -v 4.412353191513011 -1.4547260815244012 0.0 -v 4.308038750476169 -1.4547258940582304 0.0 -v 4.2065390581999145 -1.4547257116505161 0.0 -v 4.107778163449636 -1.454725534164766 0.0 -v 4.0116821644063165 -1.4547253614681686 0.0 -v 3.9181791533665433 -1.4547251934314969 0.0 -v 3.827199162934651 -1.4547250299290106 0.0 -v 3.7386741136668156 -1.4547248708383616 0.0 -v 3.652537763127854 -1.4547247160405052 0.0 -v 3.5687256563226604 -1.4547245654196073 0.0 -v 3.4871750774651558 -1.4547244188629596 0.0 -v 3.4078250030486767 -1.4547242762608952 0.0 -v 3.330616056182674 -1.4547241375067061 0.0 -v 3.255490462161565 -1.454724002496564 0.0 -v 3.1823920052324812 -1.454723871129442 0.0 -v 3.1112659865295633 -1.454723743307041 0.0 -v 3.042059183143336 -1.45472361893371 0.0 -v 2.9747198082945134 -1.4193706885216153 0.0 -v 2.909197472582468 -1.3849716971430004 0.0 -v 2.8454431462793135 -1.3515009043664783 0.0 -v 2.78340912264145 -1.3189332643226677 0.0 -v 2.723048982211068 -1.2872444069626126 0.0 -v 2.664317558080908 -1.2564106198219067 0.0 -v 2.60717090209632 -1.2264088302768932 0.0 -v 2.5515662519692683 -1.1972165882796397 0.0 -v 2.4974619992797393 -1.1688120495587877 0.0 -v 2.444817658340556 -1.141173959273693 0.0 -v 2.39359383590234 -1.1142816361096397 0.0 -v 2.3437522016759136 -1.0881149568022097 0.0 -v 2.2952554596501265 -1.062654341079238 0.0 -v 2.248067320183614 -1.0378807370090917 0.0 -v 2.202152472849597 -1.0137756067442854 0.0 -v 2.157476560013445 -0.9903209126497949 0.0 -v 2.114006151123189 -0.9674991038056722 0.0 -v 2.0717087176937614 -0.9452931028738569 0.0 -v 2.030552608966247 -0.9236862933193737 0.0 -v 1.9905070282239297 -0.9026625069763399 0.0 -v 1.9515420097474032 -0.8822060119494819 0.0 -v 1.9136283963915217 -0.8623015008421149 0.0 -v 1.8767378177673812 -0.8429340793017581 0.0 -v 1.8408426690130453 -0.8240892548748493 0.0 -v 1.8059160901370788 -0.8057529261621657 0.0 -v 1.771931945919495 -0.7879113722668984 0.0 -v 1.73886480635501 -0.7705512425274297 0.0 -v 1.7066899276240222 -0.7536595465271643 0.0 -v 1.6753832335770542 -0.7372236443739291 0.0 -v 1.6449212977187995 -0.721231237241664 0.0 -v 1.6152813256783056 -0.7056703581673265 0.0 -v 1.5864411381521673 -0.6905293630961316 0.0 -v 1.5583791543079686 -0.6757969221684197 0.0 -v 1.5310743756355578 -0.6614620112416325 0.0 -v 1.5045063702340622 -0.6475139036410509 0.0 -v 1.478655257522897 -0.6339421621331314 0.0 -v 1.45350169336532 -0.6207366311154265 0.0 -v 1.4290268555934016 -0.6078874290172416 0.0 -v 1.4052124299235804 -0.5953849409053562 0.0 -v 1.3820405962522595 -0.5832198112892593 0.0 -v 1.3594940153211996 -0.571382937120529 0.0 -v 1.3375558157427156 -0.5598654609811087 0.0 -v 1.316209581374985 -0.5486587644553849 0.0 -v 1.2954393390380106 -0.5377544616811183 0.0 -v 1.275229546561037 -0.5271443930743733 0.0 -v 1.2555650811525 -0.5168206192237865 0.0 -v 1.2364312280837924 -0.5067754149495878 0.0 -v 1.217813669678365 -0.4970012635229104 0.0 -v 1.1996984745979586 -0.4874908510411058 0.0 -v 1.182072087417911 -0.47823706095481766 0.0 -v 1.1649213184837708 -0.4692329687427381 0.0 -v 1.148233334041603 -0.46047183673005443 0.0 -v 1.1319956466346155 -0.4519471090467144 0.0 -v 1.1161961057589165 -0.443652406721728 0.0 -v 1.1008228887714135 -0.4355815229098523 0.0 -v 1.0858644920430407 -0.4277284182470613 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.4200872163313554 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.41265219932550457 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.40541780367844305 0.0 -v 8.0 -1.4259259448780621 0.0 -v 7.798878977752981 -1.4259255783475866 0.0 -v 7.603184866128039 -1.4259252217073164 0.0 -v 7.412771229120763 -1.4259248746903805 0.0 -v 7.22749558205466 -1.4259245370371096 0.0 -v 7.047219284961222 -1.4259242084948411 0.0 -v 6.871807438837034 -1.4259238888177304 0.0 -v 6.701128784700103 -1.425923577766565 0.0 -v 6.535055605370074 -1.42592327510859 0.0 -v 6.373463629898689 -1.4259229806173281 0.0 -v 6.216231940579043 -1.4259226940724152 0.0 -v 6.063242882464046 -1.4259224152594319 0.0 -v 5.914381975326351 -1.4259221439697451 0.0 -v 5.769537827993931 -1.4259218800003524 0.0 -v 5.628602054997128 -1.4259216231537273 0.0 -v 5.491469195464871 -1.4259213732376732 0.0 -v 5.358036634209327 -1.4259211300651815 0.0 -v 5.228204524939946 -1.4259208934542877 0.0 -v 5.101875715549453 -1.4259206632279395 0.0 -v 4.978955675415878 -1.4259204392138596 0.0 -v 4.859352424666197 -1.4259202212444202 0.0 -v 4.74297646534869 -1.4259200091565187 0.0 -v 4.6297407144624945 -1.4259198027914493 0.0 -v 4.519560438794241 -1.425919601994793 0.0 -v 4.412353191513013 -1.4259194066162948 0.0 -v 4.308038750476167 -1.4259192165097552 0.0 -v 4.206539058199916 -1.4259190315329187 0.0 -v 4.107778163449636 -1.4259188515473684 0.0 -v 4.0116821644063165 -1.4259186764184246 0.0 -v 3.9181791533665438 -1.4259185060150394 0.0 -v 3.8271991629346513 -1.4259183402097013 0.0 -v 3.738674113666816 -1.4259181788783388 0.0 -v 3.6525377631278544 -1.4259180219002308 0.0 -v 3.568725656322661 -1.4259178691579129 0.0 -v 3.4871750774651553 -1.425917720537087 0.0 -v 3.407825003048677 -1.4259175759265417 0.0 -v 3.330616056182673 -1.4259174352180686 0.0 -v 3.2554904621615655 -1.425917298306376 0.0 -v 3.1823920052324817 -1.4259171650890126 0.0 -v 3.111265986529564 -1.4259170354662956 0.0 -v 3.0420591831433357 -1.4259169093412278 0.0 -v 2.9747198082945148 -1.390961751262336 0.0 -v 2.909197472582469 -1.356949799003281 0.0 -v 2.845443146279313 -1.32385560175029 0.0 -v 2.7834091226414492 -1.2916543954367576 0.0 -v 2.7230489822110675 -1.260322084212532 0.0 -v 2.664317558080909 -1.2298352224132194 0.0 -v 2.60717090209632 -1.2001709970160295 0.0 -v 2.5515662519692692 -1.171307210569005 0.0 -v 2.4974619992797393 -1.143222264580887 0.0 -v 2.444817658340555 -1.115895143359173 0.0 -v 2.393593835902339 -1.0893053982842784 0.0 -v 2.343752201675913 -1.0634331325080324 0.0 -v 2.295255459650127 -1.0382589860650573 0.0 -v 2.248067320183614 -1.0137641213859037 0.0 -v 2.2021524728495967 -0.9899302092010651 0.0 -v 2.1574765600134445 -0.9667394148253756 0.0 -v 2.114006151123188 -0.9441743848124857 0.0 -v 2.071708717693762 -0.9222182339694416 0.0 -v 2.030552608966247 -0.9008545327216644 0.0 -v 1.9905070282239294 -0.8800672948188581 0.0 -v 1.9515420097474034 -0.8598409653726509 0.0 -v 1.9136283963915224 -0.8401604092170278 0.0 -v 1.876737817767382 -0.8210108995828269 0.0 -v 1.8408426690130455 -0.8023781070778462 0.0 -v 1.8059160901370788 -0.7842480889642969 0.0 -v 1.7719319459194944 -0.7666072787255858 0.0 -v 1.7388648063550105 -0.7494424759146265 0.0 -v 1.7066899276240224 -0.7327408362760677 0.0 -v 1.6753832335770547 -0.7164898621350675 0.0 -v 1.6449212977188 -0.7006773930454033 0.0 -v 1.6152813256783052 -0.6852915966899222 0.0 -v 1.586441138152167 -0.6703209600265398 0.0 -v 1.5583791543079684 -0.6557542806731389 0.0 -v 1.5310743756355585 -0.641580658524938 0.0 -v 1.5045063702340624 -0.6277894875980468 0.0 -v 1.4786552575228966 -0.6143704480931105 0.0 -v 1.45350169336532 -0.6013134986731079 0.0 -v 1.4290268555934014 -0.5886088689495133 0.0 -v 1.4052124299235802 -0.5762470521712104 0.0 -v 1.3820405962522595 -0.5642187981106817 0.0 -v 1.3594940153212 -0.5525151061421556 0.0 -v 1.3375558157427152 -0.5411272185065226 0.0 -v 1.316209581374985 -0.5300466137579896 0.0 -v 1.2954393390380108 -0.5192650003875692 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.5087743106186167 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.4985666943697955 0.0 -v 1.2364312280837926 -0.4886345133809382 0.0 -v 1.2178136696783648 -0.4789703354974091 0.0 -v 1.1996984745979593 -0.46956692910869235 0.0 -v 1.1820720874179116 -0.4604172577370542 0.0 -v 1.1649213184837717 -0.45151447477220885 0.0 -v 1.1482333340416033 -0.44285191834807125 0.0 -v 1.1319956466346157 -0.4344231063577444 0.0 -v 1.1161961057589165 -0.42622173160302124 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.4182416570747727 0.0 -v 1.0858644920430411 -0.41047691136068054 0.0 -v 1.0713097223507055 -0.4029216841768877 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.39557032202022 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.3884173239377251 0.0 -v 8.0 -1.3971193607791466 0.0 -v 7.798878977752983 -1.3971189891579707 0.0 -v 7.603184866128038 -1.397118627564363 0.0 -v 7.412771229120764 -1.3971182757277472 0.0 -v 7.227495582054657 -1.3971179333848474 0.0 -v 7.0472192849612245 -1.397117600279492 0.0 -v 6.871807438837033 -1.3971172761624207 0.0 -v 6.7011287847001055 -1.3971169607911007 0.0 -v 6.535055605370073 -1.3971166539295425 0.0 -v 6.373463629898689 -1.3971163553481247 0.0 -v 6.216231940579043 -1.397116064823421 0.0 -v 6.063242882464045 -1.397115782138035 0.0 -v 5.914381975326352 -1.3971155070804362 0.0 -v 5.769537827993929 -1.3971152394448016 0.0 -v 5.6286020549971285 -1.397114979030862 0.0 -v 5.491469195464873 -1.3971147256437517 0.0 -v 5.358036634209326 -1.3971144790938643 0.0 -v 5.228204524939946 -1.397114239196709 0.0 -v 5.101875715549453 -1.3971140057727722 0.0 -v 4.978955675415878 -1.3971137786473857 0.0 -v 4.859352424666198 -1.3971135576505938 0.0 -v 4.742976465348691 -1.3971133426170255 0.0 -v 4.6297407144624945 -1.3971131333857754 0.0 -v 4.519560438794243 -1.3971129298002765 0.0 -v 4.412353191513012 -1.3971127317081873 0.0 -v 4.308038750476168 -1.397112538961279 0.0 -v 4.206539058199915 -1.3971123514153199 0.0 -v 4.107778163449636 -1.397112168929971 0.0 -v 4.0116821644063165 -1.397111991368681 0.0 -v 3.9181791533665438 -1.3971118185985814 0.0 -v 3.8271991629346513 -1.397111650490391 0.0 -v 3.7386741136668173 -1.3971114869183165 0.0 -v 3.652537763127855 -1.3971113277599572 0.0 -v 3.568725656322661 -1.3971111728962167 0.0 -v 3.4871750774651558 -1.3971110222112122 0.0 -v 3.4078250030486776 -1.3971108755921882 0.0 -v 3.330616056182675 -1.3971107329294303 0.0 -v 3.2554904621615655 -1.3971105941161863 0.0 -v 3.1823920052324817 -1.397110459048582 0.0 -v 3.111265986529564 -1.3971103276255494 0.0 -v 3.042059183143336 -1.3971101997487443 0.0 -v 2.9747198082945148 -1.3625658334515802 0.0 -v 2.9091974725824685 -1.3289535884528083 0.0 -v 2.845443146279314 -1.296248313035722 0.0 -v 2.78340912264145 -1.2644255341601498 0.0 -v 2.7230489822110684 -1.2334614391495182 0.0 -v 2.6643175580809095 -1.2033328578720548 0.0 -v 2.607170902096318 -1.1740172454028028 0.0 -v 2.551566251969269 -1.145492665153479 0.0 -v 2.4974619992797384 -1.1177377724575286 0.0 -v 2.4448176583405568 -1.0907317985981235 0.0 -v 2.39359383590234 -1.0644545352671333 0.0 -v 2.3437522016759127 -1.0388863194434454 0.0 -v 2.2952554596501265 -1.0140080186793088 0.0 -v 2.248067320183614 -0.9898010167837241 0.0 -v 2.2021524728495963 -0.9662471998921134 0.0 -v 2.1574765600134445 -0.9433289429118996 0.0 -v 2.1140061511231893 -0.9210290963338208 0.0 -v 2.0717087176937614 -0.8993309733991124 0.0 -v 2.030552608966247 -0.8782183376129777 0.0 -v 1.990507028223929 -0.857675390594967 0.0 -v 1.9515420097474037 -0.8376867602572076 0.0 -v 1.913628396391522 -0.8182374893016204 0.0 -v 1.8767378177673821 -0.7993130240275117 0.0 -v 1.8408426690130448 -0.7808992034411943 0.0 -v 1.805916090137079 -0.7629822486594358 0.0 -v 1.7719319459194949 -0.7455487525988702 0.0 -v 1.7388648063550105 -0.7285856699435973 0.0 -v 1.706689927624022 -0.7120803073834991 0.0 -v 1.6753832335770549 -0.69602031411597 0.0 -v 1.6449212977188 -0.680393672603917 0.0 -v 1.6152813256783056 -0.6651886895831622 0.0 -v 1.586441138152167 -0.6503939873124858 0.0 -v 1.5583791543079686 -0.635998495059767 0.0 -v 1.5310743756355583 -0.6219914408178724 0.0 -v 1.5045063702340629 -0.6083623432440566 0.0 -v 1.4786552575228966 -0.5951010038168847 0.0 -v 1.4535016933653198 -0.5821974992047712 0.0 -v 1.4290268555934018 -0.569642173840452 0.0 -v 1.4052124299235806 -0.5574256326958129 0.0 -v 1.3820405962522597 -0.5455387342516844 0.0 -v 1.3594940153211996 -0.5339725836573292 0.0 -v 1.3375558157427154 -0.5227185260745131 0.0 -v 1.3162095813749852 -0.511768140201174 0.0 -v 1.295439339038011 -0.5011132319698448 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.49074582841610503 0.0 -v 1.2555650811525003 -0.48065817171249803 0.0 -v 1.236431228083792 -0.4708427133634201 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.4612921085566515 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.45199921066731075 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.4429570659100992 0.0 -v 1.164921318483771 -0.43415890813585345 0.0 -v 1.148233334041603 -0.4255981537685034 0.0 -v 1.1319956466346155 -0.41726839687864414 0.0 -v 1.1161961057589165 -0.40916340439003696 0.0 -v 1.1008228887714135 -0.40127711141546873 0.0 -v 1.0858644920430405 -0.3936036167184467 0.0 -v 1.0713097223507049 -0.38613717829736416 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.3788722090888168 0.0 -v 1.0433677931829723 -0.37180327278685743 0.0 -v 8.0 -1.368312776680231 0.0 -v 7.798878977752982 -1.3683123999683535 0.0 -v 7.603184866128039 -1.3683120334214087 0.0 -v 7.412771229120764 -1.3683116767651133 0.0 -v 7.22749558205466 -1.3683113297325853 0.0 -v 7.047219284961225 -1.3683109920641428 0.0 -v 6.871807438837034 -1.368310663507112 0.0 -v 6.701128784700103 -1.368310343815637 0.0 -v 6.535055605370073 -1.3683100327504951 0.0 -v 6.37346362989869 -1.3683097300789206 0.0 -v 6.2162319405790445 -1.3683094355744267 0.0 -v 6.0632428824640465 -1.3683091490166375 0.0 -v 5.914381975326352 -1.3683088701911272 0.0 -v 5.769537827993932 -1.3683085988892514 0.0 -v 5.628602054997129 -1.3683083349079967 0.0 -v 5.491469195464872 -1.3683080780498307 0.0 -v 5.358036634209329 -1.3683078281225476 0.0 -v 5.2282045249399465 -1.3683075849391293 0.0 -v 5.101875715549454 -1.3683073483176043 0.0 -v 4.97895567541588 -1.3683071180809112 0.0 -v 4.859352424666197 -1.3683068940567655 0.0 -v 4.742976465348689 -1.3683066760775324 0.0 -v 4.6297407144624945 -1.3683064639801017 0.0 -v 4.519560438794243 -1.3683062576057599 0.0 -v 4.412353191513011 -1.368306056800081 0.0 -v 4.308038750476167 -1.3683058614128032 0.0 -v 4.2065390581999145 -1.3683056712977208 0.0 -v 4.107778163449636 -1.3683054863125732 0.0 -v 4.0116821644063165 -1.368305306318936 0.0 -v 3.918179153366543 -1.368305131182124 0.0 -v 3.827199162934652 -1.368304960771081 0.0 -v 3.738674113666815 -1.3683047949582927 0.0 -v 3.652537763127853 -1.3683046336196816 0.0 -v 3.5687256563226595 -1.368304476634521 0.0 -v 3.487175077465154 -1.3683043238853392 0.0 -v 3.407825003048676 -1.3683041752578347 0.0 -v 3.3306160561826736 -1.3683040306407928 0.0 -v 3.2554904621615646 -1.3683038899259967 0.0 -v 3.1823920052324803 -1.3683037530081523 0.0 -v 3.111265986529562 -1.3683036197848037 0.0 -v 3.0420591831433343 -1.3683034901562616 0.0 -v 2.9747198082945148 -1.3341826357716697 0.0 -v 2.9091974725824685 -1.3009824749328103 0.0 -v 2.845443146279313 -1.2686781642815534 0.0 -v 2.7834091226414497 -1.237245530815771 0.0 -v 2.7230489822110675 -1.206661053800914 0.0 -v 2.664317558080909 -1.1769018471696695 0.0 -v 2.6071709020963185 -1.147945642396546 0.0 -v 2.5515662519692683 -1.119770771834549 0.0 -v 2.4974619992797393 -1.09235615250149 0.0 -v 2.4448176583405554 -1.065681270303795 0.0 -v 2.3935938359023394 -1.0397261646860123 0.0 -v 2.343752201675913 -1.014471413694516 0.0 -v 2.2952554596501265 -0.9898981194442507 0.0 -v 2.248067320183614 -0.9659878939776281 0.0 -v 2.2021524728495967 -0.9427228455049923 0.0 -v 2.157476560013444 -0.9200855650163717 0.0 -v 2.1140061511231885 -0.8980591132544864 0.0 -v 2.0717087176937614 -0.8766270080392604 0.0 -v 2.0305526089662473 -0.8557732119343717 0.0 -v 1.9905070282239297 -0.8354821202465941 0.0 -v 1.9515420097474037 -0.8157385493489533 0.0 -v 1.9136283963915222 -0.7965277253189704 0.0 -v 1.8767378177673824 -0.7778352728834741 0.0 -v 1.840842669013045 -0.7596472046617286 0.0 -v 1.8059160901370792 -0.7419499106988088 0.0 -v 1.7719319459194949 -0.7247301482814057 0.0 -v 1.7388648063550107 -0.7079750320284293 0.0 -v 1.7066899276240224 -0.6916720242490033 0.0 -v 1.6753832335770547 -0.6758089255606397 0.0 -v 1.6449212977188 -0.6603738657605485 0.0 -v 1.6152813256783052 -0.6453552949432875 0.0 -v 1.586441138152167 -0.6307419748580787 0.0 -v 1.5583791543079688 -0.6165229704993316 0.0 -v 1.5310743756355583 -0.6026876419240896 0.0 -v 1.5045063702340629 -0.5892256362902584 0.0 -v 1.478655257522897 -0.5761268801096784 0.0 -v 1.4535016933653195 -0.5633815717102311 0.0 -v 1.4290268555934016 -0.5509801739013422 0.0 -v 1.4052124299235806 -0.5389134068373935 0.0 -v 1.3820405962522602 -0.5271722410737054 0.0 -v 1.3594940153211998 -0.5157478908098923 0.0 -v 1.3375558157427154 -0.5046318073155307 0.0 -v 1.316209581374985 -0.4938156725332301 0.0 -v 1.2954393390380108 -0.48329139285431033 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.4730510930624314 0.0 -v 1.2555650811525 -0.46308711044064577 0.0 -v 1.2364312280837928 -0.4533919890374658 0.0 -v 1.2178136696783655 -0.4439584740876412 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.43477950658349207 0.0 -v 1.1820720874179116 -0.42584821799272277 0.0 -v 1.164921318483771 -0.41715792511876293 0.0 -v 1.1482333340416033 -0.4087021250998011 0.0 -v 1.131995646634616 -0.40047449054274953 0.0 -v 1.1161961057589165 -0.39246886478852483 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.384679257305073 0.0 -v 1.0858644920430411 -0.377099839204718 0.0 -v 1.0713097223507055 -0.36972493888245594 0.0 -v 1.0571476885015085 -0.36254903777195535 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.35556676621606 0.0 -v 8.0 -1.339506192581315 0.0 -v 7.798878977752982 -1.3395058107787368 0.0 -v 7.603184866128038 -1.3395054392784551 0.0 -v 7.412771229120764 -1.3395050778024802 0.0 -v 7.227495582054659 -1.3395047260803228 0.0 -v 7.047219284961222 -1.3395043838487934 0.0 -v 6.871807438837034 -1.3395040508518028 0.0 -v 6.701128784700103 -1.3395037268401722 0.0 -v 6.535055605370072 -1.3395034115714481 0.0 -v 6.373463629898689 -1.3395031048097168 0.0 -v 6.2162319405790445 -1.3395028063254324 0.0 -v 6.063242882464044 -1.3395025158952412 0.0 -v 5.914381975326353 -1.3395022333018183 0.0 -v 5.76953782799393 -1.3395019583337007 0.0 -v 5.628602054997128 -1.3395016907851325 0.0 -v 5.491469195464871 -1.3395014304559099 0.0 -v 5.358036634209328 -1.3395011771512308 0.0 -v 5.228204524939946 -1.33950093068155 0.0 -v 5.101875715549453 -1.339500690862437 0.0 -v 4.978955675415879 -1.3395004575144371 0.0 -v 4.8593524246661985 -1.3395002304629384 0.0 -v 4.74297646534869 -1.3395000095380403 0.0 -v 4.629740714462495 -1.3394997945744267 0.0 -v 4.519560438794241 -1.3394995854112426 0.0 -v 4.412353191513011 -1.3394993818919736 0.0 -v 4.308038750476166 -1.3394991838643278 0.0 -v 4.206539058199915 -1.3394989911801232 0.0 -v 4.107778163449635 -1.339498803695176 0.0 -v 4.0116821644063165 -1.3394986212691922 0.0 -v 3.9181791533665424 -1.3394984437656658 0.0 -v 3.827199162934651 -1.3394982710517715 0.0 -v 3.738674113666815 -1.3394981029982695 0.0 -v 3.652537763127853 -1.3394979394794075 0.0 -v 3.568725656322659 -1.3394977803728247 0.0 -v 3.487175077465155 -1.3394976255594644 0.0 -v 3.407825003048676 -1.3394974749234807 0.0 -v 3.330616056182672 -1.3394973283521547 0.0 -v 3.255490462161564 -1.3394971857358078 0.0 -v 3.1823920052324812 -1.3394970469677212 0.0 -v 3.1112659865295615 -1.3394969119440572 0.0 -v 3.042059183143335 -1.339496780563778 0.0 -v 2.9747198082945143 -1.3058118657862514 0.0 -v 2.9091974725824685 -1.2730358814614815 0.0 -v 2.845443146279313 -1.2411443016385064 0.0 -v 2.78340912264145 -1.210113262157672 0.0 -v 2.7230489822110675 -1.1799195427933082 0.0 -v 2.664317558080908 -1.1505405498782615 0.0 -v 2.6071709020963176 -1.121954299397274 0.0 -v 2.551566251969269 -1.0941394005365561 0.0 -v 2.497461999279739 -1.0670750396772508 0.0 -v 2.4448176583405554 -1.0407409648208 0.0 -v 2.393593835902339 -1.0151174704345776 0.0 -v 2.3437522016759136 -0.9901853827064246 0.0 -v 2.2952554596501265 -0.9659260451970719 0.0 -v 2.248067320183614 -0.9423213048797157 0.0 -v 2.2021524728495963 -0.9193534985562721 0.0 -v 2.157476560013444 -0.8970054396401839 0.0 -v 2.1140061511231885 -0.8752604052958661 0.0 -v 2.0717087176937605 -0.8541021239251663 0.0 -v 2.030552608966247 -0.8335147629914879 0.0 -v 1.9905070282239294 -0.8134829171724567 0.0 -v 1.9515420097474026 -0.793991596832266 0.0 -v 1.913628396391522 -0.7750262168050812 0.0 -v 1.8767378177673821 -0.756572585481095 0.0 -v 1.8408426690130446 -0.7386168941870941 0.0 -v 1.8059160901370785 -0.7211457068535501 0.0 -v 1.7719319459194947 -0.7041459499605509 0.0 -v 1.73886480635501 -0.6876049027550057 0.0 -v 1.706689927624022 -0.6715101877318297 0.0 -v 1.675383233577054 -0.6558497613719814 0.0 -v 1.6449212977187995 -0.6406119051304073 0.0 -v 1.6152813256783047 -0.6257852166671749 0.0 -v 1.5864411381521668 -0.6113586013152079 0.0 -v 1.5583791543079684 -0.5973212637782566 0.0 -v 1.5310743756355578 -0.583662700052884 0.0 -v 1.5045063702340626 -0.5703726895684174 0.0 -v 1.4786552575228966 -0.5574412875389987 0.0 -v 1.4535016933653198 -0.544858817521995 0.0 -v 1.4290268555934016 -0.5326158641772136 0.0 -v 1.4052124299235802 -0.5207032662214917 0.0 -v 1.3820405962522593 -0.5091121095733973 0.0 -v 1.3594940153211994 -0.4978337206829091 0.0 -v 1.3375558157427152 -0.48685966004108217 0.0 -v 1.316209581374985 -0.47618171586485003 0.0 -v 1.2954393390380103 -0.4657918979522211 0.0 -v 1.2752295465610366 -0.45568243170328815 0.0 -v 1.2555650811524997 -0.4458457523025767 0.0 -v 1.2364312280837921 -0.43627449905836246 0.0 -v 1.217813669678365 -0.42696150989473636 0.0 -v 1.1996984745979584 -0.4178998159922953 0.0 -v 1.1820720874179111 -0.4090826365734399 0.0 -v 1.164921318483771 -0.4005033738283883 0.0 -v 1.1482333340416027 -0.3921556079780948 0.0 -v 1.1319956466346155 -0.3840330924703925 0.0 -v 1.1161961057589158 -0.3761297493057616 0.0 -v 1.1008228887714133 -0.36843966448921783 0.0 -v 1.0858644920430407 -0.36095708360492984 0.0 -v 1.0713097223507049 -0.353676407510245 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.34659218814590376 0.0 -v 1.0433677931829723 -0.33969912445931283 0.0 -v 8.0 -1.3106996084823992 0.0 -v 7.798878977752982 -1.3106992215891196 0.0 -v 7.603184866128039 -1.310698845135501 0.0 -v 7.412771229120764 -1.3106984788398464 0.0 -v 7.227495582054656 -1.3106981224280598 0.0 -v 7.0472192849612245 -1.3106977756334435 0.0 -v 6.871807438837031 -1.3106974381964929 0.0 -v 6.701128784700101 -1.3106971098647076 0.0 -v 6.535055605370073 -1.310696790392401 0.0 -v 6.373463629898691 -1.3106964795405132 0.0 -v 6.2162319405790445 -1.3106961770764387 0.0 -v 6.0632428824640465 -1.3106958827738442 0.0 -v 5.914381975326351 -1.310695596412509 0.0 -v 5.769537827993932 -1.31069531777815 0.0 -v 5.628602054997127 -1.3106950466622673 0.0 -v 5.491469195464872 -1.3106947828619884 0.0 -v 5.358036634209327 -1.3106945261799137 0.0 -v 5.228204524939944 -1.3106942764239704 0.0 -v 5.101875715549453 -1.3106940334072699 0.0 -v 4.978955675415878 -1.3106937969479628 0.0 -v 4.859352424666197 -1.3106935668691113 0.0 -v 4.742976465348688 -1.3106933429985472 0.0 -v 4.629740714462494 -1.3106931251687524 0.0 -v 4.519560438794241 -1.3106929132167264 0.0 -v 4.41235319151301 -1.3106927069838668 0.0 -v 4.308038750476167 -1.3106925063158523 0.0 -v 4.2065390581999145 -1.3106923110625246 0.0 -v 4.107778163449635 -1.3106921210777782 0.0 -v 4.0116821644063165 -1.3106919362194485 0.0 -v 3.9181791533665415 -1.310691756349208 0.0 -v 3.8271991629346513 -1.3106915813324618 0.0 -v 3.7386741136668156 -1.310691411038247 0.0 -v 3.652537763127854 -1.3106912453391328 0.0 -v 3.5687256563226586 -1.3106910841111294 0.0 -v 3.487175077465154 -1.310690927233591 0.0 -v 3.4078250030486763 -1.3106907745891272 0.0 -v 3.3306160561826728 -1.3106906260635167 0.0 -v 3.2554904621615632 -1.3106904815456184 0.0 -v 3.1823920052324803 -1.3106903409272919 0.0 -v 3.1112659865295624 -1.3106902041033122 0.0 -v 3.0420591831433335 -1.3106900709712956 0.0 -v 2.974719808294514 -1.2774532377821017 0.0 -v 2.909197472582467 -1.2451132443218595 0.0 -v 2.8454431462793126 -1.2136458908873404 0.0 -v 2.7834091226414497 -1.1830276307633794 0.0 -v 2.723048982211067 -1.153235552603091 0.0 -v 2.6643175580809073 -1.1242473632835392 0.0 -v 2.607170902096318 -1.0960413712240016 0.0 -v 2.551566251969269 -1.0685964701543766 0.0 -v 2.4974619992797384 -1.0418921233215617 0.0 -v 2.4448176583405554 -1.015908348122001 0.0 -v 2.3935938359023385 -0.9906257011489017 0.0 -v 2.3437522016759136 -0.9660252636429165 0.0 -v 2.2952554596501256 -0.9420886273354194 0.0 -v 2.248067320183613 -0.9187978806737815 0.0 -v 2.2021524728495967 -0.8961355954183261 0.0 -v 2.157476560013444 -0.8740848136009454 0.0 -v 2.1140061511231885 -0.8526290348356222 0.0 -v 2.0717087176937605 -0.8317522039713459 0.0 -v 2.030552608966247 -0.8114386990782028 0.0 -v 1.9905070282239292 -0.7916733197576351 0.0 -v 1.9515420097474028 -0.772441275768132 0.0 -v 1.913628396391522 -0.7537281759578349 0.0 -v 1.876737817767382 -0.7355200174957743 0.0 -v 1.8408426690130448 -0.7178031753936962 0.0 -v 1.8059160901370785 -0.7005643923106062 0.0 -v 1.771931945919495 -0.6837907686324367 0.0 -v 1.73886480635501 -0.6674697528193851 0.0 -v 1.706689927624022 -0.6515891320137237 0.0 -v 1.6753832335770547 -0.6361370229010352 0.0 -v 1.6449212977187995 -0.6211018628180418 0.0 -v 1.6152813256783054 -0.6064724011003775 0.0 -v 1.586441138152167 -0.5922376906638269 0.0 -v 1.5583791543079686 -0.5783870798127246 0.0 -v 1.5310743756355583 -0.5649102042694012 0.0 -v 1.5045063702340624 -0.5517969794186863 0.0 -v 1.478655257522897 -0.5390375927616968 0.0 -v 1.4535016933653202 -0.5266224965732342 0.0 -v 1.4290268555934018 -0.5145424007573152 0.0 -v 1.40521242992358 -0.5027882658954861 0.0 -v 1.38204059625226 -0.49135129648270937 0.0 -v 1.3594940153211996 -0.4802229343457778 0.0 -v 1.3375558157427152 -0.4693948522393083 0.0 -v 1.3162095813749854 -0.4588589476145546 0.0 -v 1.295439339038011 -0.44860733655634477 0.0 -v 1.275229546561037 -0.4386323478836194 0.0 -v 1.2555650811525 -0.42892651740916676 0.0 -v 1.236431228083792 -0.4194825823542465 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.41029347591391496 0.0 -v 1.199698474597959 -0.40135232196900583 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.39265242994080407 0.0 -v 1.164921318483771 -0.38418728978454086 0.0 -v 1.148233334041603 -0.3759505671179961 0.0 -v 1.1319956466346157 -0.36793609848154185 0.0 -v 1.1161961057589165 -0.3601378867260816 0.0 -v 1.1008228887714142 -0.3525500965254442 0.0 -v 1.085864492043041 -0.3451670500098667 0.0 -v 1.0713097223507055 -0.3379832225172992 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.330993238459351 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.3241918672987931 0.0 -v 8.0 -1.2818930243834832 0.0 -v 7.798878977752983 -1.281892632399503 0.0 -v 7.603184866128039 -1.281892250992547 0.0 -v 7.4127712291207635 -1.2818918798772125 0.0 -v 7.227495582054658 -1.2818915187757978 0.0 -v 7.047219284961223 -1.2818911674180937 0.0 -v 6.871807438837034 -1.281890825541184 0.0 -v 6.701128784700103 -1.2818904928892432 0.0 -v 6.535055605370073 -1.2818901692133535 0.0 -v 6.373463629898691 -1.2818898542713097 0.0 -v 6.216231940579044 -1.2818895478274446 0.0 -v 6.063242882464047 -1.2818892496524479 0.0 -v 5.914381975326352 -1.2818889595232004 0.0 -v 5.76953782799393 -1.2818886772225997 0.0 -v 5.628602054997127 -1.2818884025394024 0.0 -v 5.491469195464871 -1.2818881352680678 0.0 -v 5.358036634209328 -1.2818878752085965 0.0 -v 5.228204524939945 -1.2818876221663917 0.0 -v 5.101875715549454 -1.2818873759521021 0.0 -v 4.978955675415879 -1.281887136381489 0.0 -v 4.859352424666197 -1.2818869032752833 0.0 -v 4.742976465348689 -1.2818866764590546 0.0 -v 4.6297407144624945 -1.2818864557630782 0.0 -v 4.519560438794241 -1.2818862410222098 0.0 -v 4.41235319151301 -1.2818860320757604 0.0 -v 4.308038750476168 -1.2818858287673767 0.0 -v 4.206539058199915 -1.281885630944927 0.0 -v 4.107778163449636 -1.2818854384603802 0.0 -v 4.011682164406316 -1.281885251169705 0.0 -v 3.9181791533665433 -1.2818850689327503 0.0 -v 3.827199162934651 -1.2818848916131524 0.0 -v 3.7386741136668156 -1.2818847190782239 0.0 -v 3.652537763127853 -1.2818845511988588 0.0 -v 3.568725656322659 -1.2818843878494346 0.0 -v 3.487175077465154 -1.281884228907718 0.0 -v 3.4078250030486763 -1.2818840742547741 0.0 -v 3.330616056182673 -1.2818839237748798 0.0 -v 3.2554904621615655 -1.2818837773554301 0.0 -v 3.1823920052324812 -1.2818836348868614 0.0 -v 3.111265986529563 -1.2818834962625658 0.0 -v 3.0420591831433343 -1.281883361378813 0.0 -v 2.9747198082945134 -1.2491064726145502 0.0 -v 2.909197472582467 -1.2172140127568531 0.0 -v 2.8454431462793117 -1.1861821169875448 0.0 -v 2.78340912264145 -1.1559875644402027 0.0 -v 2.7230489822110675 -1.1266077608242127 0.0 -v 2.664317558080908 -1.0980207215176743 0.0 -v 2.6071709020963185 -1.0702050551165294 0.0 -v 2.5515662519692683 -1.0431399474275764 0.0 -v 2.49746199927974 -1.0168051458934149 0.0 -v 2.444817658340556 -0.9911809444376487 0.0 -v 2.3935938359023377 -0.9662481687190276 0.0 -v 2.343752201675913 -0.9419881617834687 0.0 -v 2.2952554596501256 -0.9183827701032368 0.0 -v 2.2480673201836137 -0.8954143299928445 0.0 -v 2.202152472849597 -0.8730656543914774 0.0 -v 2.157476560013445 -0.8513200200020885 0.0 -v 2.1140061511231885 -0.8301611547775201 0.0 -v 2.071708717693761 -0.8095732257442818 0.0 -v 2.030552608966247 -0.7895408271548956 0.0 -v 1.9905070282239292 -0.7700489689599244 0.0 -v 1.9515420097474032 -0.7510830655910596 0.0 -v 1.913628396391522 -0.7326289250468849 0.0 -v 1.8767378177673817 -0.7146727382731388 0.0 -v 1.8408426690130448 -0.6972010688295345 0.0 -v 1.8059160901370788 -0.6802008428353983 0.0 -v 1.7719319459194953 -0.6636593391866177 0.0 -v 1.73886480635501 -0.6475641800365555 0.0 -v 1.706689927624022 -0.6319033215338323 0.0 -v 1.6753832335770544 -0.6166650448100288 0.0 -v 1.6449212977187992 -0.6018379472105679 0.0 -v 1.615281325678305 -0.5874109337622226 0.0 -v 1.5864411381521668 -0.5733732088708507 0.0 -v 1.5583791543079686 -0.5597142682431602 0.0 -v 1.5310743756355585 -0.5464238910264481 0.0 -v 1.5045063702340622 -0.5334921321604331 0.0 -v 1.4786552575228966 -0.5209093149354658 0.0 -v 1.45350169336532 -0.5086660237515392 0.0 -v 1.4290268555934016 -0.4967530970726908 0.0 -v 1.40521242992358 -0.4851616205715068 0.0 -v 1.3820405962522595 -0.4738829204586237 0.0 -v 1.3594940153211998 -0.46290855699221334 0.0 -v 1.3375558157427152 -0.4522303181626055 0.0 -v 1.3162095813749848 -0.44184021354732317 0.0 -v 1.2954393390380106 -0.4317304683319245 0.0 -v 1.2752295465610377 -0.42189351749218607 0.0 -v 1.2555650811525003 -0.41232200013326614 0.0 -v 1.2364312280837924 -0.4030087539816236 0.0 -v 1.217813669678365 -0.3939468100255532 0.0 -v 1.199698474597959 -0.38512938730034296 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.37654988781414733 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.3682018916107681 0.0 -v 1.1482333340416033 -0.3600791519656694 0.0 -v 1.131995646634616 -0.3521755907116104 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.3444852936904126 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.33700250632745465 0.0 -v 1.0858644920430407 -0.32972162932557736 0.0 -v 1.0713097223507058 -0.3226372144751841 0.0 -v 1.0571476885015088 -0.31574396057740217 0.0 -v 1.0433677931829721 -0.30903670947724216 0.0 -v 8.0 -1.2530864402845674 0.0 -v 7.798878977752984 -1.2530860432098856 0.0 -v 7.603184866128039 -1.2530856568495925 0.0 -v 7.412771229120764 -1.2530852809145796 0.0 -v 7.227495582054659 -1.2530849151235355 0.0 -v 7.047219284961225 -1.2530845592027444 0.0 -v 6.871807438837033 -1.2530842128858741 0.0 -v 6.701128784700103 -1.2530838759137783 0.0 -v 6.535055605370073 -1.2530835480343054 0.0 -v 6.373463629898689 -1.253083229002106 0.0 -v 6.216231940579044 -1.2530829185784496 0.0 -v 6.063242882464046 -1.2530826165310511 0.0 -v 5.914381975326353 -1.2530823226338907 0.0 -v 5.76953782799393 -1.2530820366670485 0.0 -v 5.628602054997128 -1.253081758416537 0.0 -v 5.491469195464872 -1.2530814876741463 0.0 -v 5.358036634209328 -1.2530812242372797 0.0 -v 5.228204524939946 -1.253080967908812 0.0 -v 5.101875715549453 -1.2530807184969341 0.0 -v 4.978955675415878 -1.2530804758150142 0.0 -v 4.8593524246661985 -1.2530802396814555 0.0 -v 4.74297646534869 -1.2530800099195614 0.0 -v 4.629740714462495 -1.2530797863574041 0.0 -v 4.519560438794241 -1.2530795688276923 0.0 -v 4.412353191513011 -1.2530793571676528 0.0 -v 4.308038750476169 -1.2530791512189008 0.0 -v 4.206539058199915 -1.2530789508273277 0.0 -v 4.107778163449636 -1.2530787558429832 0.0 -v 4.011682164406316 -1.2530785661199604 0.0 -v 3.918179153366542 -1.2530783815162923 0.0 -v 3.827199162934652 -1.2530782018938427 0.0 -v 3.738674113666815 -1.253078027118201 0.0 -v 3.652537763127854 -1.253077857058584 0.0 -v 3.5687256563226595 -1.253077691587738 0.0 -v 3.4871750774651544 -1.2530775305818436 0.0 -v 3.4078250030486767 -1.2530773739204206 0.0 -v 3.330616056182673 -1.2530772214862407 0.0 -v 3.255490462161565 -1.25307707316524 0.0 -v 3.182392005232481 -1.2530769288464303 0.0 -v 3.1112659865295624 -1.2530767884218204 0.0 -v 3.0420591831433352 -1.2530766517863297 0.0 -v 2.9747198082945143 -1.2207712975564777 0.0 -v 2.9091974725824676 -1.1893376486713039 0.0 -v 2.845443146279313 -1.1587521836364287 0.0 -v 2.7834091226414497 -1.1289920156452151 0.0 -v 2.7230489822110675 -1.1000348754527967 0.0 -v 2.664317558080908 -1.0718590947122117 0.0 -v 2.6071709020963185 -1.0444435897601942 0.0 -v 2.55156625196927 -1.017767845840471 0.0 -v 2.4974619992797393 -0.9918119017527707 0.0 -v 2.444817658340556 -0.9665563349160498 0.0 -v 2.3935938359023385 -0.9419822468347641 0.0 -v 2.3437522016759127 -0.918071248957308 0.0 -v 2.2952554596501256 -0.894805448916038 0.0 -v 2.2480673201836137 -0.8721674371385935 0.0 -v 2.202152472849597 -0.850140273820474 0.0 -v 2.1574765600134445 -0.8287074762491555 0.0 -v 2.1140061511231885 -0.8078530064702343 0.0 -v 2.0717087176937614 -0.7875612592863779 0.0 -v 2.030552608966247 -0.7678170505801112 0.0 -v 1.9905070282239297 -0.7486056059516877 0.0 -v 1.9515420097474032 -0.7299125496635523 0.0 -v 1.9136283963915224 -0.7117238938831096 0.0 -v 1.8767378177673812 -0.6940260282157695 0.0 -v 1.8408426690130453 -0.6768057095204238 0.0 -v 1.805916090137078 -0.6600500519997221 0.0 -v 1.7719319459194944 -0.6437465175577686 0.0 -v 1.73886480635501 -0.6278829064179727 0.0 -v 1.7066899276240226 -0.612447347994084 0.0 -v 1.6753832335770547 -0.5974282920075467 0.0 -v 1.6449212977187995 -0.5828144998445324 0.0 -v 1.6152813256783054 -0.5685950361462018 0.0 -v 1.5864411381521673 -0.5547592606258775 0.0 -v 1.5583791543079688 -0.5412968201070212 0.0 -v 1.5310743756355583 -0.5281976407760538 0.0 -v 1.5045063702340629 -0.5154519206442172 0.0 -v 1.4786552575228968 -0.5030501222128401 0.0 -v 1.4535016933653195 -0.49098296533652297 0.0 -v 1.4290268555934014 -0.47924142027889394 0.0 -v 1.4052124299235804 -0.46781670095574546 0.0 -v 1.38204059625226 -0.45670025836049155 0.0 -v 1.3594940153211996 -0.44588377416702896 0.0 -v 1.3375558157427152 -0.4353591545052151 0.0 -v 1.3162095813749848 -0.4251185239043056 0.0 -v 1.2954393390380103 -0.415154219399813 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.40545878479938535 0.0 -v 1.2555650811525 -0.39602496510341 0.0 -v 1.2364312280837921 -0.386845701076171 0.0 -v 1.2178136696783648 -0.37791412396348556 0.0 -v 1.1996984745979584 -0.36922355035288623 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.3607674771724876 0.0 -v 1.1649213184837708 -0.352539576824799 0.0 -v 1.148233334041603 -0.3445336924518474 0.0 -v 1.1319956466346155 -0.33674383332805813 0.0 -v 1.1161961057589163 -0.3291641703774537 0.0 -v 1.1008228887714133 -0.3217890318118133 0.0 -v 1.0858644920430403 -0.314612898886528 0.0 -v 1.0713097223507049 -0.3076304017709781 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.3008363155303415 0.0 -v 1.043367793182972 -0.29422555621582447 0.0 -v 8.0 -1.2242798561856518 0.0 -v 7.798878977752981 -1.224279454020269 0.0 -v 7.603184866128039 -1.2242790627066387 0.0 -v 7.412771229120764 -1.2242786819519456 0.0 -v 7.227495582054658 -1.2242783114712728 0.0 -v 7.0472192849612245 -1.2242779509873951 0.0 -v 6.871807438837034 -1.2242776002305649 0.0 -v 6.701128784700103 -1.2242772589383146 0.0 -v 6.535055605370074 -1.2242769268552585 0.0 -v 6.373463629898688 -1.2242766037329018 0.0 -v 6.216231940579045 -1.2242762893294556 0.0 -v 6.063242882464047 -1.2242759834096542 0.0 -v 5.9143819753263545 -1.2242756857445818 0.0 -v 5.769537827993929 -1.2242753961114974 0.0 -v 5.628602054997129 -1.2242751142936728 0.0 -v 5.491469195464871 -1.2242748400802246 0.0 -v 5.358036634209328 -1.2242745732659626 0.0 -v 5.2282045249399465 -1.2242743136512328 0.0 -v 5.101875715549455 -1.2242740610417675 0.0 -v 4.97895567541588 -1.2242738152485406 0.0 -v 4.859352424666197 -1.2242735760876282 0.0 -v 4.742976465348691 -1.224273343380069 0.0 -v 4.6297407144624945 -1.2242731169517296 0.0 -v 4.519560438794243 -1.2242728966331757 0.0 -v 4.412353191513012 -1.2242726822595456 0.0 -v 4.308038750476167 -1.2242724736704254 0.0 -v 4.206539058199917 -1.2242722707097298 0.0 -v 4.107778163449637 -1.2242720732255856 0.0 -v 4.011682164406317 -1.2242718810702165 0.0 -v 3.9181791533665438 -1.224271694099835 0.0 -v 3.827199162934653 -1.224271512174533 0.0 -v 3.738674113666816 -1.2242713351581784 0.0 -v 3.6525377631278544 -1.2242711629183094 0.0 -v 3.568725656322661 -1.2242709953260429 0.0 -v 3.4871750774651558 -1.2242708322559694 0.0 -v 3.407825003048677 -1.2242706735860673 0.0 -v 3.330616056182673 -1.224270519197603 0.0 -v 3.255490462161566 -1.224270368975051 0.0 -v 3.182392005232482 -1.2242702228060005 0.0 -v 3.111265986529564 -1.2242700805810738 0.0 -v 3.0420591831433366 -1.224269942193847 0.0 -v 2.9747198082945143 -1.1924474461507732 0.0 -v 2.909197472582469 -1.161483626340882 0.0 -v 2.845443146279314 -1.1313553128383316 0.0 -v 2.783409122641451 -1.102039960918541 0.0 -v 2.7230489822110684 -1.0735156341881917 0.0 -v 2.664317558080908 -1.0457609881704344 0.0 -v 2.6071709020963194 -1.018755254333029 0.0 -v 2.551566251969269 -0.9924782245474522 0.0 -v 2.4974619992797398 -0.9669102359673478 0.0 -v 2.4448176583405563 -0.9420321563150129 0.0 -v 2.393593835902339 -0.9178253695648995 0.0 -v 2.343752201675913 -0.8942717620134246 0.0 -v 2.2952554596501256 -0.8713537087246572 0.0 -v 2.2480673201836137 -0.8490540603417545 0.0 -v 2.2021524728495963 -0.8273561302542636 0.0 -v 2.157476560013445 -0.8062436821116876 0.0 -v 2.1140061511231885 -0.7857009176739924 0.0 -v 2.0717087176937614 -0.7657124649899276 0.0 -v 2.030552608966247 -0.7462633668943488 0.0 -v 1.9905070282239297 -0.7273390698159168 0.0 -v 1.9515420097474037 -0.708925412886797 0.0 -v 1.9136283963915222 -0.6910086173462264 0.0 -v 1.8767378177673817 -0.6735752762299927 0.0 -v 1.8408426690130442 -0.6566123443381406 0.0 -v 1.805916090137079 -0.6401071284733686 0.0 -v 1.7719319459194947 -0.6240472779428397 0.0 -v 1.7388648063550105 -0.6084207753162711 0.0 -v 1.7066899276240222 -0.5932159274334106 0.0 -v 1.6753832335770547 -0.5784213566541598 0.0 -v 1.6449212977188 -0.5640259923447946 0.0 -v 1.6152813256783054 -0.5500190625939163 0.0 -v 1.586441138152167 -0.5363900861519391 0.0 -v 1.5583791543079684 -0.5231288645880674 0.0 -v 1.531074375635558 -0.5102254746589137 0.0 -v 1.5045063702340626 -0.49767026088302724 0.0 -v 1.4786552575228973 -0.4854538283157961 0.0 -v 1.4535016933653195 -0.4735670355192969 0.0 -v 1.4290268555934018 -0.4620009877218494 0.0 -v 1.4052124299235798 -0.4507470301621399 0.0 -v 1.3820405962522597 -0.439796741612954 0.0 -v 1.359494015321199 -0.4291419280796491 0.0 -v 1.3375558157427148 -0.4187746166686679 0.0 -v 1.3162095813749848 -0.4086870496215036 0.0 -v 1.2954393390380101 -0.3988716785096402 0.0 -v 1.2752295465610366 -0.389321158586138 0.0 -v 1.2555650811524999 -0.380028343289631 0.0 -v 1.2364312280837921 -0.37098627889662583 0.0 -v 1.217813669678365 -0.362188199318096 0.0 -v 1.1996984745979584 -0.3536275210364821 0.0 -v 1.182072087417911 -0.3452978381793126 0.0 -v 1.1649213184837708 -0.3371929177257491 0.0 -v 1.1482333340416029 -0.3293066948424812 0.0 -v 1.1319956466346153 -0.321633268345463 0.0 -v 1.1161961057589163 -0.3141668962841231 0.0 -v 1.100822888771413 -0.30690199164471377 0.0 -v 1.0858644920430403 -0.29983311816960323 0.0 -v 1.071309722350705 -0.29295498628937655 0.0 -v 1.0571476885015079 -0.28626244916470434 0.0 -v 1.0433677931829721 -0.2797504988350108 0.0 -v 8.0 -1.1954732720867358 0.0 -v 7.798878977752982 -1.1954728648306525 0.0 -v 7.60318486612804 -1.1954724685636853 0.0 -v 7.412771229120764 -1.1954720829893115 0.0 -v 7.227495582054656 -1.1954717078190105 0.0 -v 7.0472192849612245 -1.1954713427720454 0.0 -v 6.871807438837034 -1.1954709875752554 0.0 -v 6.701128784700105 -1.1954706419628498 0.0 -v 6.535055605370073 -1.1954703056762113 0.0 -v 6.373463629898689 -1.1954699784636984 0.0 -v 6.216231940579045 -1.1954696600804613 0.0 -v 6.063242882464046 -1.1954693502882574 0.0 -v 5.914381975326352 -1.1954690488552724 0.0 -v 5.769537827993932 -1.1954687555559473 0.0 -v 5.62860205499713 -1.1954684701708074 0.0 -v 5.491469195464871 -1.195468192486303 0.0 -v 5.358036634209328 -1.1954679222946454 0.0 -v 5.2282045249399465 -1.1954676593936528 0.0 -v 5.101875715549454 -1.1954674035865993 0.0 -v 4.978955675415879 -1.1954671546820659 0.0 -v 4.8593524246661985 -1.1954669124938007 0.0 -v 4.742976465348691 -1.1954666768405757 0.0 -v 4.6297407144624945 -1.1954664475460546 0.0 -v 4.519560438794241 -1.195466224438659 0.0 -v 4.412353191513012 -1.1954660073514387 0.0 -v 4.308038750476166 -1.1954657961219497 0.0 -v 4.206539058199914 -1.195465590592131 0.0 -v 4.107778163449636 -1.1954653906081867 0.0 -v 4.011682164406316 -1.195465196020472 0.0 -v 3.918179153366543 -1.1954650066833765 0.0 -v 3.8271991629346513 -1.195464822455223 0.0 -v 3.738674113666816 -1.1954646431981544 0.0 -v 3.652537763127855 -1.195464468778034 0.0 -v 3.56872565632266 -1.1954642990643467 0.0 -v 3.4871750774651544 -1.1954641339300953 0.0 -v 3.407825003048678 -1.1954639732517132 0.0 -v 3.330616056182674 -1.1954638169089655 0.0 -v 3.255490462161566 -1.1954636647848607 0.0 -v 3.1823920052324826 -1.1954635167655698 0.0 -v 3.1112659865295638 -1.1954633727403272 0.0 -v 3.0420591831433352 -1.195463232601364 0.0 -v 2.974719808294514 -1.1641346580661829 0.0 -v 2.909197472582468 -1.1336514321276832 0.0 -v 2.845443146279313 -1.103990744483749 0.0 -v 2.7834091226414506 -1.0751304003296938 0.0 -v 2.7230489822110684 -1.0470488037500907 0.0 -v 2.6643175580809086 -1.0197249415587684 0.0 -v 2.607170902096319 -0.9931383675748422 0.0 -v 2.5515662519692683 -0.9672691873230375 0.0 -v 2.49746199927974 -0.9420980431468478 0.0 -v 2.4448176583405563 -0.9176060997233846 0.0 -v 2.3935938359023394 -0.893775029969095 0.0 -v 2.343752201675913 -0.8705870013257739 0.0 -v 2.295255459650127 -0.8480246624166399 0.0 -v 2.2480673201836137 -0.8260711300624703 0.0 -v 2.202152472849597 -0.8047099766480736 0.0 -v 2.157476560013445 -0.7839252178296725 0.0 -v 2.11400615112319 -0.7637013005739723 0.0 -v 2.0717087176937614 -0.7440230915199739 0.0 -v 2.030552608966247 -0.7248758656548306 0.0 -v 1.9905070282239294 -0.7062452952952623 0.0 -v 1.9515420097474032 -0.6881174393662894 0.0 -v 1.913628396391522 -0.6704787329692612 0.0 -v 1.8767378177673817 -0.6533159772313744 0.0 -v 1.8408426690130446 -0.6366163294290847 0.0 -v 1.8059160901370792 -0.6203672933780215 0.0 -v 1.771931945919495 -0.6045567100822138 0.0 -v 1.7388648063550107 -0.589172748635632 0.0 -v 1.706689927624022 -0.5742038973692349 0.0 -v 1.6753832335770549 -0.5596389552369017 0.0 -v 1.6449212977188 -0.5454670234337966 0.0 -v 1.615281325678306 -0.5316774972408969 0.0 -v 1.586441138152167 -0.5182600580895891 0.0 -v 1.5583791543079686 -0.5052046658403777 0.0 -v 1.5310743756355585 -0.4925015512699549 0.0 -v 1.5045063702340622 -0.4801412087609771 0.0 -v 1.478655257522897 -0.46811438918910997 0.0 -v 1.4535016933653202 -0.45641209300199437 0.0 -v 1.429026855593402 -0.4450255634849707 0.0 -v 1.4052124299235806 -0.43394628020851567 0.0 -v 1.382040596252259 -0.423165952652482 0.0 -v 1.3594940153211992 -0.41267651400239136 0.0 -v 1.3375558157427154 -0.4024701151131054 0.0 -v 1.316209581374985 -0.39253911863539437 0.0 -v 1.2954393390380103 -0.38287609330098205 0.0 -v 1.2752295465610375 -0.3734738083617941 0.0 -v 1.2555650811525003 -0.36432522817926505 0.0 -v 1.236431228083792 -0.355423506959637 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.3467619836313178 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.3383341768604655 0.0 -v 1.182072087417911 -0.33013378020106954 0.0 -v 1.1649213184837708 -0.32215465737589954 0.0 -v 1.148233334041603 -0.31439083768478837 0.0 -v 1.131995646634616 -0.30683651153681324 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.29948602610303543 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.2923338810865459 0.0 -v 1.0858644920430405 -0.28537472460664537 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.2786033491940816 0.0 -v 1.057147688501508 -0.2720146878943539 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.26560381047615755 0.0 -v 8.0 -1.1666666879878203 0.0 -v 7.798878977752983 -1.1666662756410353 0.0 -v 7.60318486612804 -1.1666658744207317 0.0 -v 7.412771229120764 -1.166665484026678 0.0 -v 7.227495582054659 -1.1666651041667482 0.0 -v 7.047219284961225 -1.1666647345566965 0.0 -v 6.871807438837033 -1.1666643749199466 0.0 -v 6.701128784700104 -1.1666640249873859 0.0 -v 6.535055605370073 -1.1666636844971636 0.0 -v 6.373463629898688 -1.1666633531944943 0.0 -v 6.2162319405790445 -1.1666630308314672 0.0 -v 6.063242882464047 -1.1666627171668609 0.0 -v 5.914381975326353 -1.1666624119659637 0.0 -v 5.76953782799393 -1.1666621150003966 0.0 -v 5.628602054997129 -1.1666618260479429 0.0 -v 5.491469195464872 -1.166661544892382 0.0 -v 5.358036634209326 -1.166661271323329 0.0 -v 5.228204524939944 -1.1666610051360742 0.0 -v 5.101875715549454 -1.166660746131432 0.0 -v 4.978955675415879 -1.1666604941155923 0.0 -v 4.859352424666197 -1.1666602488999729 0.0 -v 4.74297646534869 -1.1666600103010834 0.0 -v 4.629740714462495 -1.1666597781403807 0.0 -v 4.51956043879424 -1.166659552244142 0.0 -v 4.412353191513011 -1.1666593324433316 0.0 -v 4.308038750476167 -1.1666591185734738 0.0 -v 4.206539058199915 -1.166658910474533 0.0 -v 4.107778163449637 -1.1666587079907893 0.0 -v 4.011682164406316 -1.166658510970728 0.0 -v 3.918179153366543 -1.166658319266919 0.0 -v 3.827199162934652 -1.166658132735913 0.0 -v 3.738674113666815 -1.166657951238131 0.0 -v 3.652537763127854 -1.16665777463776 0.0 -v 3.568725656322659 -1.1666576028026512 0.0 -v 3.487175077465154 -1.166657435604222 0.0 -v 3.4078250030486763 -1.1666572729173597 0.0 -v 3.3306160561826728 -1.1666571146203275 0.0 -v 3.255490462161565 -1.1666569605946717 0.0 -v 3.182392005232481 -1.1666568107251392 0.0 -v 3.111265986529562 -1.1666566648995822 0.0 -v 3.0420591831433352 -1.1666565230088808 0.0 -v 2.9747198082945148 -1.1358326789564845 0.0 -v 2.9091974725824685 -1.1058405642023597 0.0 -v 2.8454431462793135 -1.076657735938125 0.0 -v 2.7834091226414497 -1.048262356936628 0.0 -v 2.723048982211067 -1.0206331792113548 0.0 -v 2.664317558080908 -0.9937495281167699 0.0 -v 2.607170902096319 -0.9675912868776808 0.0 -v 2.5515662519692697 -0.942138881536049 0.0 -v 2.4974619992797384 -0.9173732663039869 0.0 -v 2.4448176583405568 -0.8932759093119806 0.0 -v 2.393593835902339 -0.8698287787416721 0.0 -v 2.343752201675913 -0.8470143293328236 0.0 -v 2.295255459650127 -0.8248154892543678 0.0 -v 2.2480673201836145 -0.8032156473297292 0.0 -v 2.2021524728495976 -0.7821986406068326 0.0 -v 2.1574765600134445 -0.7617487422635285 0.0 -v 2.1140061511231893 -0.7418506498393667 0.0 -v 2.071708717693762 -0.7224894737849059 0.0 -v 2.0305526089662482 -0.7036507263200182 0.0 -v 1.9905070282239299 -0.6853203105928154 0.0 -v 1.9515420097474037 -0.6674845101311155 0.0 -v 1.9136283963915224 -0.6501299785785404 0.0 -v 1.8767378177673824 -0.6332437297075644 0.0 -v 1.8408426690130446 -0.6168131277020481 0.0 -v 1.8059160901370788 -0.6008258777019782 0.0 -v 1.7719319459194947 -0.5852700166033467 0.0 -v 1.7388648063550105 -0.570133904106271 0.0 -v 1.7066899276240228 -0.5554062140046736 0.0 -v 1.6753832335770547 -0.5410759257109929 0.0 -v 1.6449212977188 -0.5271323160095824 0.0 -v 1.6152813256783056 -0.5135649510326323 0.0 -v 1.5864411381521675 -0.5003636784526106 0.0 -v 1.558379154307969 -0.48751861988537093 0.0 -v 1.5310743756355587 -0.4750201634982554 0.0 -v 1.5045063702340624 -0.4628589568176553 0.0 -v 1.4786552575228975 -0.451025899730642 0.0 -v 1.4535016933653202 -0.43951213767544406 0.0 -v 1.4290268555934014 -0.4283090550156632 0.0 -v 1.4052124299235813 -0.41740826859327784 0.0 -v 1.3820405962522604 -0.4068016214556056 0.0 -v 1.3594940153212 -0.39648117675153793 0.0 -v 1.3375558157427152 -0.3864392117924682 0.0 -v 1.3162095813749852 -0.3766682122734797 0.0 -v 1.2954393390380112 -0.3671608666504662 0.0 -v 1.2752295465610377 -0.3579100606689727 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.3489088720406659 0.0 -v 1.2364312280837926 -0.34015056526345844 0.0 -v 1.2178136696783657 -0.3316285865813935 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.3233365590805326 0.0 -v 1.182072087417912 -0.31526827791717627 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.3074177056748366 0.0 -v 1.148233334041604 -0.2997789678465008 0.0 -v 1.1319956466346164 -0.2923463484387896 0.0 -v 1.116196105758917 -0.28511428569473485 0.0 -v 1.100822888771414 -0.27807736793198123 0.0 -v 1.0858644920430414 -0.271230329493261 0.0 -v 1.0713097223507058 -0.26456804680616597 0.0 -v 1.057147688501509 -0.25808553454922256 0.0 -v 1.043367793182973 -0.25177794192142566 0.0 -v 8.0 -1.1378601038889045 0.0 -v 7.798878977752983 -1.1378596864514186 0.0 -v 7.60318486612804 -1.1378592802777767 0.0 -v 7.4127712291207635 -1.1378588850640445 0.0 -v 7.227495582054658 -1.1378585005144863 0.0 -v 7.047219284961225 -1.1378581263413468 0.0 -v 6.871807438837032 -1.1378577622646373 0.0 -v 6.701128784700102 -1.137857408011921 0.0 -v 6.535055605370075 -1.1378570633181164 0.0 -v 6.373463629898691 -1.1378567279252905 0.0 -v 6.216231940579046 -1.137856401582473 0.0 -v 6.063242882464045 -1.1378560840454643 0.0 -v 5.914381975326353 -1.137855775076655 0.0 -v 5.769537827993929 -1.1378554744448457 0.0 -v 5.628602054997128 -1.137855181925078 0.0 -v 5.491469195464872 -1.1378548972984612 0.0 -v 5.358036634209327 -1.1378546203520121 0.0 -v 5.228204524939945 -1.137854350878495 0.0 -v 5.101875715549454 -1.1378540886762647 0.0 -v 4.978955675415879 -1.1378538335491182 0.0 -v 4.8593524246661985 -1.1378535853061464 0.0 -v 4.74297646534869 -1.1378533437615905 0.0 -v 4.629740714462495 -1.137853108734707 0.0 -v 4.519560438794241 -1.1378528800496255 0.0 -v 4.412353191513012 -1.137852657535225 0.0 -v 4.308038750476168 -1.1378524410249988 0.0 -v 4.2065390581999145 -1.1378522303569345 0.0 -v 4.107778163449635 -1.1378520253733924 0.0 -v 4.011682164406316 -1.137851825920984 0.0 -v 3.9181791533665438 -1.137851631850462 0.0 -v 3.8271991629346527 -1.137851443016604 0.0 -v 3.738674113666816 -1.1378512592781083 0.0 -v 3.6525377631278544 -1.1378510804974864 0.0 -v 3.5687256563226595 -1.1378509065409563 0.0 -v 3.487175077465155 -1.1378507372783488 0.0 -v 3.4078250030486776 -1.1378505725830066 0.0 -v 3.3306160561826745 -1.1378504123316897 0.0 -v 3.2554904621615663 -1.1378502564044835 0.0 -v 3.1823920052324812 -1.1378501046847092 0.0 -v 3.1112659865295624 -1.1378499570588365 0.0 -v 3.0420591831433352 -1.1378498134163983 0.0 -v 2.9747198082945148 -1.107541260322883 0.0 -v 2.909197472582468 -1.0780505322726448 0.0 -v 2.8454431462793135 -1.0493555616401053 0.0 -v 2.783409122641451 -1.0214348762572425 0.0 -v 2.723048982211067 -0.9942675833461712 0.0 -v 2.664317558080908 -0.967833353885281 0.0 -v 2.6071709020963194 -0.9421124073972229 0.0 -v 2.551566251969269 -0.9170854971473787 0.0 -v 2.4974619992797407 -0.8927338957417075 0.0 -v 2.4448176583405563 -0.8690393811132238 0.0 -v 2.3935938359023394 -0.8459842228865992 0.0 -v 2.3437522016759145 -0.8235511691106978 0.0 -v 2.295255459650127 -0.8017234333491026 0.0 -v 2.2480673201836145 -0.7804846821189957 0.0 -v 2.202152472849597 -0.759819022668965 0.0 -v 2.1574765600134436 -0.7397109910866149 0.0 -v 2.1140061511231893 -0.720145540727074 0.0 -v 2.0717087176937614 -0.701108030953731 0.0 -v 2.030552608966247 -0.6825842161827922 0.0 -v 1.9905070282239297 -0.6645602352234496 0.0 -v 1.9515420097474043 -0.6470226009056834 0.0 -v 1.913628396391522 -0.6299581899879476 0.0 -v 1.8767378177673815 -0.6133542333371704 0.0 -v 1.8408426690130448 -0.5971983063737423 0.0 -v 1.8059160901370794 -0.5814783197743181 0.0 -v 1.7719319459194949 -0.5661825104254976 0.0 -v 1.7388648063550105 -0.5512994326215994 0.0 -v 1.7066899276240226 -0.536817949499951 0.0 -v 1.6753832335770547 -0.5227272247072838 0.0 -v 1.6449212977187995 -0.5090167142909945 0.0 -v 1.6152813256783056 -0.4956761588092067 0.0 -v 1.5864411381521673 -0.48269557565373034 0.0 -v 1.5583791543079684 -0.4700652515801742 0.0 -v 1.531074375635558 -0.4577757354396197 0.0 -v 1.5045063702340629 -0.4458178311064147 0.0 -v 1.478655257522897 -0.43418259059680486 0.0 -v 1.45350169336532 -0.4228613073732437 0.0 -v 1.4290268555934014 -0.4118455098293736 0.0 -v 1.4052124299235804 -0.4011269549508085 0.0 -v 1.38204059625226 -0.39069762214696224 0.0 -v 1.3594940153211996 -0.3805497072493196 0.0 -v 1.3375558157427152 -0.37067561667165383 0.0 -v 1.3162095813749848 -0.36106796172781963 0.0 -v 1.2954393390380103 -0.3517195531028712 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.34262339547336484 0.0 -v 1.2555650811524999 -0.3337726822728302 0.0 -v 1.2364312280837921 -0.3251607905984808 0.0 -v 1.217813669678365 -0.3167812762553597 0.0 -v 1.1996984745979584 -0.30862786893421146 0.0 -v 1.182072087417911 -0.3006944675194718 0.0 -v 1.1649213184837706 -0.2929751355238599 0.0 -v 1.148233334041603 -0.28546409664616457 0.0 -v 1.1319956466346155 -0.2781557304488915 0.0 -v 1.116196105758916 -0.27104456815254774 0.0 -v 1.1008228887714133 -0.26412528854340556 0.0 -v 1.08586449204304 -0.25739271399168806 0.0 -v 1.0713097223507049 -0.2508418065772011 0.0 -v 1.0571476885015076 -0.24446766431950717 0.0 -v 1.043367793182972 -0.23826551750982006 0.0 -v 8.0 -1.1090535197899882 0.0 -v 7.798878977752981 -1.1090530972618013 0.0 -v 7.603184866128041 -1.1090526861348227 0.0 -v 7.412771229120765 -1.109052286101411 0.0 -v 7.227495582054659 -1.1090518968622232 0.0 -v 7.0472192849612245 -1.109051518125997 0.0 -v 6.871807438837032 -1.1090511496093276 0.0 -v 6.701128784700103 -1.1090507910364564 0.0 -v 6.535055605370073 -1.1090504421390683 0.0 -v 6.373463629898689 -1.109050102656086 0.0 -v 6.216231940579044 -1.109049772333478 0.0 -v 6.0632428824640465 -1.1090494509240667 0.0 -v 5.914381975326352 -1.1090491381873444 0.0 -v 5.76953782799393 -1.1090488338892945 0.0 -v 5.628602054997128 -1.1090485378022126 0.0 -v 5.491469195464872 -1.109048249704539 0.0 -v 5.358036634209326 -1.1090479693806943 0.0 -v 5.228204524939946 -1.109047696620915 0.0 -v 5.101875715549454 -1.1090474312210963 0.0 -v 4.978955675415879 -1.109047172982643 0.0 -v 4.859352424666197 -1.109046921712318 0.0 -v 4.742976465348692 -1.109046677222097 0.0 -v 4.629740714462495 -1.1090464393290318 0.0 -v 4.51956043879424 -1.109046207855108 0.0 -v 4.412353191513012 -1.1090459826271173 0.0 -v 4.308038750476167 -1.1090457634765218 0.0 -v 4.206539058199915 -1.109045550239336 0.0 -v 4.107778163449634 -1.1090453427559943 0.0 -v 4.0116821644063165 -1.1090451408712387 0.0 -v 3.918179153366543 -1.1090449444340027 0.0 -v 3.827199162934652 -1.1090447532972938 0.0 -v 3.7386741136668165 -1.1090445673180847 0.0 -v 3.652537763127853 -1.1090443863572106 0.0 -v 3.5687256563226604 -1.1090442102792595 0.0 -v 3.487175077465155 -1.1090440389524738 0.0 -v 3.4078250030486767 -1.1090438722486515 0.0 -v 3.3306160561826728 -1.109043710043051 0.0 -v 3.2554904621615655 -1.1090435522142936 0.0 -v 3.182392005232481 -1.109043398644278 0.0 -v 3.111265986529563 -1.10904324921809 0.0 -v 3.0420591831433352 -1.1090431038239146 0.0 -v 2.9747198082945134 -1.0792601593795803 0.0 -v 2.909197472582467 -1.050280857318105 0.0 -v 2.845443146279313 -1.0220835127090167 0.0 -v 2.783409122641449 -0.9946470257530149 0.0 -v 2.7230489822110666 -0.9679508659931984 0.0 -v 2.664317558080908 -0.9419750569523189 0.0 -v 2.6071709020963176 -0.9167001611845826 0.0 -v 2.5515662519692675 -0.8921072657307931 0.0 -v 2.4974619992797393 -0.8681779679659698 0.0 -v 2.4448176583405554 -0.8448943618288434 0.0 -v 2.393593835902339 -0.8222390244229221 0.0 -v 2.343752201675913 -0.8001950029791078 0.0 -v 2.295255459650126 -0.7787458021701024 0.0 -v 2.2480673201836137 -0.7578753717671205 0.0 -v 2.2021524728495967 -0.7375680946296486 0.0 -v 2.1574765600134445 -0.7178087750192983 0.0 -v 2.1140061511231885 -0.6985826272289817 0.0 -v 2.071708717693761 -0.6798752645189068 0.0 -v 2.030552608966246 -0.6616726883511239 0.0 -v 1.9905070282239292 -0.6439612779145532 0.0 -v 1.951542009747403 -0.6267277799326643 0.0 -v 1.9136283963915215 -0.6099592987461788 0.0 -v 1.8767378177673815 -0.5936432866633705 0.0 -v 1.8408426690130448 -0.5777675345707558 0.0 -v 1.805916090137079 -0.5623201627971257 0.0 -v 1.7719319459194947 -0.5472896122241089 0.0 -v 1.7388648063550098 -0.5326646356365914 0.0 -v 1.7066899276240217 -0.518434289306535 0.0 -v 1.675383233577054 -0.504587924803896 0.0 -v 1.6449212977187995 -0.49111518102850327 0.0 -v 1.6152813256783052 -0.47800597645695087 0.0 -v 1.5864411381521668 -0.46525050159868964 0.0 -v 1.5583791543079686 -0.4528392116556823 0.0 -v 1.5310743756355585 -0.44076281938012407 0.0 -v 1.5045063702340624 -0.4290122881248819 0.0 -v 1.4786552575228964 -0.41757882508146427 0.0 -v 1.45350169336532 -0.40645387470044314 0.0 -v 1.4290268555934014 -0.3956291122894222 0.0 -v 1.4052124299235804 -0.3850964377837516 0.0 -v 1.3820405962522593 -0.37484796968532264 0.0 -v 1.3594940153211994 -0.36487603916492484 0.0 -v 1.3375558157427152 -0.3551731843237329 0.0 -v 1.3162095813749848 -0.3457321446096413 0.0 -v 1.2954393390380101 -0.33654585538426196 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.3276074426365272 0.0 -v 1.2555650811525 -0.31891021783892826 0.0 -v 1.236431228083792 -0.3104476729425618 0.0 -v 1.2178136696783648 -0.3022134755072159 0.0 -v 1.1996984745979586 -0.29420146396286584 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.2864056429990358 0.0 -v 1.164921318483771 -0.2788201790785594 0.0 -v 1.1482333340416029 -0.2714393960724091 0.0 -v 1.1319956466346157 -0.264257771012294 0.0 -v 1.1161961057589165 -0.25726992995788356 0.0 -v 1.1008228887714133 -0.250470643975538 0.0 -v 1.0858644920430407 -0.24385482522554813 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.23741752315495246 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.2311539207930906 0.0 -v 1.0433677931829721 -0.2250593311471052 0.0 -v 8.0 -1.0802469356910727 0.0 -v 7.798878977752984 -1.0802465080721846 0.0 -v 7.603184866128041 -1.0802460919918686 0.0 -v 7.412771229120765 -1.0802456871387769 0.0 -v 7.227495582054659 -1.0802452932099602 0.0 -v 7.0472192849612245 -1.0802449099106475 0.0 -v 6.871807438837034 -1.0802445369540186 0.0 -v 6.701128784700105 -1.0802441740609925 0.0 -v 6.535055605370073 -1.0802438209600207 0.0 -v 6.373463629898688 -1.0802434773868825 0.0 -v 6.216231940579046 -1.0802431430844837 0.0 -v 6.063242882464045 -1.0802428178026697 0.0 -v 5.914381975326352 -1.0802425012980357 0.0 -v 5.76953782799393 -1.0802421933337434 0.0 -v 5.6286020549971285 -1.0802418936793468 0.0 -v 5.491469195464871 -1.0802416021106178 0.0 -v 5.358036634209327 -1.0802413184093775 0.0 -v 5.228204524939944 -1.0802410423633355 0.0 -v 5.101875715549452 -1.080240773765929 0.0 -v 4.978955675415878 -1.0802405124161694 0.0 -v 4.8593524246661985 -1.0802402581184904 0.0 -v 4.74297646534869 -1.0802400106826044 0.0 -v 4.629740714462493 -1.0802397699233572 0.0 -v 4.519560438794241 -1.0802395356605916 0.0 -v 4.412353191513012 -1.0802393077190104 0.0 -v 4.308038750476166 -1.0802390859280462 0.0 -v 4.2065390581999145 -1.0802388701217371 0.0 -v 4.107778163449636 -1.0802386601385965 0.0 -v 4.011682164406315 -1.0802384558214952 0.0 -v 3.9181791533665433 -1.080238257017545 0.0 -v 3.827199162934652 -1.0802380635779834 0.0 -v 3.7386741136668165 -1.0802378753580615 0.0 -v 3.6525377631278544 -1.0802376922169363 0.0 -v 3.5687256563226604 -1.0802375140175635 0.0 -v 3.4871750774651544 -1.0802373406265997 0.0 -v 3.407825003048677 -1.080237171914299 0.0 -v 3.3306160561826736 -1.080237007754413 0.0 -v 3.255490462161565 -1.0802368480241042 0.0 -v 3.1823920052324817 -1.0802366926038478 0.0 -v 3.1112659865295633 -1.0802365413773438 0.0 -v 3.0420591831433357 -1.0802363942314315 0.0 -v 2.974719808294514 -1.0509891389224384 0.0 -v 2.9091974725824676 -1.022531071331017 0.0 -v 2.845443146279314 -0.9948408965613904 0.0 -v 2.7834091226414506 -0.9678978943245284 0.0 -v 2.723048982211066 -0.9416819034333532 0.0 -v 2.6643175580809078 -0.9161733067163229 0.0 -v 2.607170902096319 -0.8913530163380885 0.0 -v 2.5515662519692692 -0.8672024595162569 0.0 -v 2.4974619992797393 -0.8437035646235507 0.0 -v 2.4448176583405568 -0.8208387476649934 0.0 -v 2.3935938359023385 -0.7985908991199708 0.0 -v 2.3437522016759127 -0.7769433711393441 0.0 -v 2.295255459650126 -0.755879965088027 0.0 -v 2.2480673201836137 -0.7353849194237045 0.0 -v 2.202152472849597 -0.7154428979026219 0.0 -v 2.157476560013445 -0.6960389781036225 0.0 -v 2.1140061511231885 -0.6771586402618479 0.0 -v 2.0717087176937614 -0.6587877564037352 0.0 -v 2.0305526089662473 -0.6409125797751927 0.0 -v 1.990507028223929 -0.623519734555039 0.0 -v 1.9515420097474037 -0.6065962058460019 0.0 -v 1.9136283963915222 -0.5901293299358032 0.0 -v 1.8767378177673817 -0.5741067848210166 0.0 -v 1.8408426690130448 -0.5585165809866437 0.0 -v 1.805916090137079 -0.5433470524344648 0.0 -v 1.7719319459194947 -0.5285868479534939 0.0 -v 1.7388648063550105 -0.514224922625975 0.0 -v 1.7066899276240228 -0.5002505295625745 0.0 -v 1.6753832335770547 -0.48665321186059285 0.0 -v 1.6449212977188 -0.47342279477916405 0.0 -v 1.6152813256783056 -0.46054937812559515 0.0 -v 1.5864411381521673 -0.44802332884714713 0.0 -v 1.5583791543079684 -0.43583527382271736 0.0 -v 1.5310743756355585 -0.4239760928490244 0.0 -v 1.5045063702340626 -0.4124369118160447 0.0 -v 1.478655257522897 -0.40120909606660393 0.0 -v 1.4535016933653198 -0.3902842439351515 0.0 -v 1.4290268555934014 -0.3796541804608691 0.0 -v 1.4052124299235804 -0.36931095127042957 0.0 -v 1.38204059625226 -0.35924681662581515 0.0 -v 1.3594940153211996 -0.34945424563275185 0.0 -v 1.3375558157427156 -0.3399259106054062 0.0 -v 1.316209581374985 -0.33065468158315525 0.0 -v 1.295439339038011 -0.321633620995305 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.31285597846977264 0.0 -v 1.2555650811525003 -0.30431518578184624 0.0 -v 1.2364312280837921 -0.29600485193925197 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.2879187583998324 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.28005085441827116 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.27239525251838215 0.0 -v 1.1649213184837712 -0.26494622408756396 0.0 -v 1.1482333340416033 -0.25769819509014114 0.0 -v 1.1319956466346155 -0.25064574189636035 0.0 -v 1.1161961057589163 -0.24378358722394333 0.0 -v 1.1008228887714135 -0.23710659618915164 0.0 -v 1.0858644920430407 -0.23060977246439762 0.0 -v 1.0713097223507055 -0.2242882545395426 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.21813731208407794 0.0 -v 1.0433677931829728 -0.21215234240746272 0.0 -v 8.0 -1.051440351592157 0.0 -v 7.798878977752984 -1.051439918882568 0.0 -v 7.603184866128041 -1.0514394978489154 0.0 -v 7.412771229120765 -1.0514390881761442 0.0 -v 7.227495582054658 -1.051438689557699 0.0 -v 7.047219284961224 -1.0514383016952986 0.0 -v 6.871807438837033 -1.0514379242987095 0.0 -v 6.701128784700103 -1.0514375570855286 0.0 -v 6.535055605370071 -1.0514371997809742 0.0 -v 6.373463629898689 -1.0514368521176791 0.0 -v 6.216231940579044 -1.0514365138354904 0.0 -v 6.0632428824640465 -1.0514361846812736 0.0 -v 5.914381975326351 -1.0514358644087274 0.0 -v 5.769537827993929 -1.0514355527781936 0.0 -v 5.6286020549971285 -1.0514352495564834 0.0 -v 5.491469195464873 -1.0514349545166972 0.0 -v 5.358036634209327 -1.0514346674380617 0.0 -v 5.2282045249399465 -1.0514343881057568 0.0 -v 5.101875715549454 -1.051434116310762 0.0 -v 4.978955675415879 -1.0514338518496957 0.0 -v 4.859352424666197 -1.0514335945246636 0.0 -v 4.742976465348689 -1.0514333441431125 0.0 -v 4.6297407144624945 -1.0514331005176838 0.0 -v 4.519560438794242 -1.0514328634660752 0.0 -v 4.412353191513011 -1.0514326328109032 0.0 -v 4.308038750476167 -1.0514324083795716 0.0 -v 4.206539058199915 -1.0514321900041395 0.0 -v 4.107778163449636 -1.051431977521199 0.0 -v 4.0116821644063165 -1.0514317707717513 0.0 -v 3.9181791533665424 -1.051431569601088 0.0 -v 3.827199162934652 -1.0514313738586745 0.0 -v 3.738674113666816 -1.051431183398039 0.0 -v 3.652537763127853 -1.051430998076662 0.0 -v 3.56872565632266 -1.0514308177558682 0.0 -v 3.4871750774651553 -1.0514306423007274 0.0 -v 3.407825003048676 -1.0514304715799458 0.0 -v 3.3306160561826728 -1.0514303054657754 0.0 -v 3.255490462161564 -1.0514301438339155 0.0 -v 3.182392005232481 -1.0514299865634176 0.0 -v 3.111265986529563 -1.0514298335365986 0.0 -v 3.042059183143335 -1.0514296846389488 0.0 -v 2.974719808294514 -1.022727967200649 0.0 -v 2.909197472582468 -0.9948007170631685 0.0 -v 2.845443146279313 -0.9676270365362785 0.0 -v 2.7834091226414506 -0.941186591818578 0.0 -v 2.723048982211067 -0.9154595977819038 0.0 -v 2.6643175580809086 -0.8904268031663136 0.0 -v 2.607170902096319 -0.8660694761745538 0.0 -v 2.551566251969269 -0.8423693904552387 0.0 -v 2.4974619992797398 -0.8193088114642464 0.0 -v 2.4448176583405563 -0.7968704831941342 0.0 -v 2.393593835902338 -0.7750376152616347 0.0 -v 2.3437522016759136 -0.7537938703435749 0.0 -v 2.295255459650126 -0.7331233519518137 0.0 -v 2.2480673201836137 -0.713010592538059 0.0 -v 2.2021524728495963 -0.6934405419196474 0.0 -v 2.157476560013445 -0.6743985560176378 0.0 -v 2.1140061511231885 -0.6558703858987951 0.0 -v 2.071708717693761 -0.6378421671132444 0.0 -v 2.030552608966247 -0.6203004093198434 0.0 -v 1.9905070282239292 -0.603231986191487 0.0 -v 1.9515420097474037 -0.5866241255928084 0.0 -v 1.9136283963915222 -0.5704644000229102 0.0 -v 1.8767378177673817 -0.5547407173159857 0.0 -v 1.8408426690130448 -0.5394413115928756 0.0 -v 1.8059160901370788 -0.5245547344567638 0.0 -v 1.7719319459194947 -0.5100698464264652 0.0 -v 1.7388648063550103 -0.4959758086008479 0.0 -v 1.7066899276240224 -0.48226207454819847 0.0 -v 1.6753832335770544 -0.46891838241442585 0.0 -v 1.6449212977188 -0.4559347472442137 0.0 -v 1.6152813256783056 -0.4433014535093778 0.0 -v 1.5864411381521673 -0.43100904783882954 0.0 -v 1.558379154307969 -0.4190483319447107 0.0 -v 1.531074375635559 -0.4074103557394033 0.0 -v 1.504506370234063 -0.3960864106382658 0.0 -v 1.478655257522897 -0.3850680230430843 0.0 -v 1.45350169336532 -0.37434694800136104 0.0 -v 1.4290268555934018 -0.3639151630366966 0.0 -v 1.4052124299235802 -0.3537648621456484 0.0 -v 1.38204059625226 -0.3438884499565744 0.0 -v 1.3594940153211998 -0.3342785360460898 0.0 -v 1.3375558157427156 -0.3249279294088825 0.0 -v 1.316209581374985 -0.3158296330767625 0.0 -v 1.295439339038011 -0.30697683888288685 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.2983629223672819 0.0 -v 1.2555650811525008 -0.28998143781982133 0.0 -v 1.2364312280837924 -0.2818261134569662 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.27389084672864783 0.0 -v 1.199698474597959 -0.2661696997517886 0.0 -v 1.1820720874179116 -0.25865689486704624 0.0 -v 1.1649213184837712 -0.25134681031543815 0.0 -v 1.1482333340416035 -0.24423397603164543 0.0 -v 1.1319956466346157 -0.23731306955080744 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.23057891202577463 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.22402646435183082 0.0 -v 1.0858644920430411 -0.21765082339597663 0.0 -v 1.0713097223507058 -0.2114472183279641 0.0 -v 1.0571476885015085 -0.20541100705032966 0.0 -v 1.0433677931829728 -0.19953767272475997 0.0 -v 8.0 -1.022633767493241 0.0 -v 7.798878977752982 -1.022633329692951 0.0 -v 7.603184866128041 -1.022632903705961 0.0 -v 7.412771229120766 -1.0226324892135104 0.0 -v 7.227495582054659 -1.0226320859054359 0.0 -v 7.047219284961225 -1.0226316934799495 0.0 -v 6.871807438837033 -1.0226313116434003 0.0 -v 6.701128784700104 -1.0226309401100637 0.0 -v 6.535055605370073 -1.0226305786019276 0.0 -v 6.373463629898691 -1.0226302268484755 0.0 -v 6.216231940579044 -1.0226298845864956 0.0 -v 6.063242882464046 -1.0226295515598771 0.0 -v 5.914381975326353 -1.0226292275194182 0.0 -v 5.76953782799393 -1.022628912222643 0.0 -v 5.6286020549971285 -1.0226286054336187 0.0 -v 5.491469195464871 -1.0226283069227757 0.0 -v 5.358036634209329 -1.0226280164667443 0.0 -v 5.228204524939944 -1.0226277338481777 0.0 -v 5.101875715549452 -1.0226274588555944 0.0 -v 4.978955675415878 -1.0226271912832212 0.0 -v 4.859352424666197 -1.0226269309308362 0.0 -v 4.742976465348689 -1.0226266776036192 0.0 -v 4.6297407144624945 -1.02262643111201 0.0 -v 4.51956043879424 -1.022626191271558 0.0 -v 4.412353191513012 -1.0226259579027965 0.0 -v 4.308038750476167 -1.0226257308310955 0.0 -v 4.206539058199915 -1.0226255098865413 0.0 -v 4.107778163449636 -1.0226252949038013 0.0 -v 4.011682164406316 -1.0226250857220078 0.0 -v 3.9181791533665424 -1.0226248821846307 0.0 -v 3.8271991629346513 -1.0226246841393651 0.0 -v 3.7386741136668165 -1.022624491438016 0.0 -v 3.652537763127854 -1.0226243039363878 0.0 -v 3.5687256563226604 -1.0226241214941731 0.0 -v 3.4871750774651544 -1.0226239439748532 0.0 -v 3.4078250030486767 -1.022623771245592 0.0 -v 3.330616056182673 -1.0226236031771379 0.0 -v 3.2554904621615646 -1.0226234396437262 0.0 -v 3.1823920052324812 -1.0226232805229873 0.0 -v 3.1112659865295633 -1.0226231256958531 0.0 -v 3.0420591831433343 -1.0226229750464657 0.0 -v 2.974719808294515 -0.9944764177913652 0.0 -v 2.9091974725824676 -0.9670893477785028 0.0 -v 2.845443146279314 -0.9404412715291945 0.0 -v 2.78340912264145 -0.9145122485466182 0.0 -v 2.723048982211068 -0.8892828763945326 0.0 -v 2.664317558080909 -0.864734276178621 0.0 -v 2.607170902096319 -0.8408480784195991 0.0 -v 2.551566251969268 -0.8176064093075153 0.0 -v 2.49746199927974 -0.7949918773269449 0.0 -v 2.4448176583405563 -0.7729875602430938 0.0 -v 2.3935938359023394 -0.751576992439053 0.0 -v 2.343752201675913 -0.7307441525947367 0.0 -v 2.295255459650127 -0.7104734516982822 0.0 -v 2.248067320183614 -0.6907497213809497 0.0 -v 2.202152472849597 -0.6715582025667717 0.0 -v 2.157476560013445 -0.6528845344284837 0.0 -v 2.1140061511231885 -0.6347147436414573 0.0 -v 2.071708717693761 -0.617035233927594 0.0 -v 2.030552608966247 -0.5998327758813649 0.0 -v 1.9905070282239294 -0.5830944970703738 0.0 -v 1.9515420097474037 -0.5668078724030405 0.0 -v 1.9136283963915226 -0.5509607147561983 0.0 -v 1.876737817767382 -0.5355411658555844 0.0 -v 1.840842669013045 -0.520537687402413 0.0 -v 1.8059160901370792 -0.5059390524393741 0.0 -v 1.771931945919495 -0.4917343369496139 0.0 -v 1.7388648063550107 -0.47791291168239547 0.0 -v 1.7066899276240228 -0.4644644341993358 0.0 -v 1.675383233577055 -0.4513788411352604 0.0 -v 1.6449212977188 -0.438646340667882 0.0 -v 1.6152813256783056 -0.4262574051906771 0.0 -v 1.5864411381521675 -0.41420276418346935 0.0 -v 1.5583791543079684 -0.4024733972753909 0.0 -v 1.5310743756355583 -0.3910605274950254 0.0 -v 1.504506370234063 -0.3799556147026826 0.0 -v 1.4786552575228968 -0.3691503491999002 0.0 -v 1.4535016933653204 -0.3586366455113734 0.0 -v 1.4290268555934014 -0.3484066363346747 0.0 -v 1.4052124299235806 -0.33845266665322504 0.0 -v 1.3820405962522595 -0.32876728800811983 0.0 -v 1.3594940153211994 -0.3193432529245215 0.0 -v 1.3375558157427154 -0.3101735094884426 0.0 -v 1.3162095813749854 -0.30125119606986694 0.0 -v 1.2954393390380106 -0.2925696361882606 0.0 -v 1.2752295465610368 -0.28412233351662364 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.27590296702035055 0.0 -v 1.2364312280837926 -0.267905386227268 0.0 -v 1.2178136696783648 -0.2601236066252901 0.0 -v 1.1996984745979586 -0.25255180518426545 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.24518431599866553 0.0 -v 1.1649213184837712 -0.238015626047837 0.0 -v 1.1482333340416035 -0.23104037107066788 0.0 -v 1.131995646634616 -0.2242533315515567 0.0 -v 1.1161961057589165 -0.21764942881470262 0.0 -v 1.1008228887714133 -0.21122372122378286 0.0 -v 1.085864492043041 -0.2049714004841725 0.0 -v 1.0713097223507055 -0.1988877880449449 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.1929683315979549 0.0 -v 1.0433677931829728 -0.1872086016713974 0.0 -v 8.0 -0.9938271833943255 0.0 -v 7.798878977752983 -0.9938267405033343 0.0 -v 7.603184866128041 -0.9938263095630075 0.0 -v 7.412771229120765 -0.9938258902508768 0.0 -v 7.227495582054659 -0.993825482253174 0.0 -v 7.0472192849612245 -0.9938250852645997 0.0 -v 6.871807438837032 -0.9938246989880908 0.0 -v 6.701128784700104 -0.9938243231345999 0.0 -v 6.535055605370075 -0.9938239574228793 0.0 -v 6.373463629898691 -0.9938236015792716 0.0 -v 6.2162319405790445 -0.9938232553375018 0.0 -v 6.063242882464046 -0.9938229184384799 0.0 -v 5.914381975326354 -0.9938225906301091 0.0 -v 5.769537827993931 -0.9938222716670927 0.0 -v 5.628602054997128 -0.9938219613107527 0.0 -v 5.4914691954648704 -0.9938216593288547 0.0 -v 5.358036634209327 -0.9938213654954275 0.0 -v 5.228204524939945 -0.9938210795905978 0.0 -v 5.101875715549452 -0.993820801400427 0.0 -v 4.978955675415877 -0.993820530716747 0.0 -v 4.8593524246661985 -0.993820267337008 0.0 -v 4.74297646534869 -0.9938200110641264 0.0 -v 4.6297407144624945 -0.9938197617063347 0.0 -v 4.519560438794242 -0.9938195190770419 0.0 -v 4.412353191513011 -0.9938192829946895 0.0 -v 4.308038750476166 -0.99381905328262 0.0 -v 4.2065390581999145 -0.9938188297689429 0.0 -v 4.107778163449636 -0.9938186122864033 0.0 -v 4.011682164406315 -0.9938184006722635 0.0 -v 3.918179153366542 -0.9938181947681717 0.0 -v 3.827199162934651 -0.9938179944200549 0.0 -v 3.738674113666816 -0.9938177994779929 0.0 -v 3.652537763127854 -0.9938176097961124 0.0 -v 3.56872565632266 -0.9938174252324767 0.0 -v 3.4871750774651553 -0.9938172456489791 0.0 -v 3.4078250030486767 -0.9938170709112377 0.0 -v 3.3306160561826736 -0.9938169008884994 0.0 -v 3.255490462161565 -0.9938167354535368 0.0 -v 3.1823920052324812 -0.9938165744825564 0.0 -v 3.1112659865295624 -0.9938164178551061 0.0 -v 3.0420591831433357 -0.9938162654539826 0.0 -v 2.9747198082945148 -0.9662342694772116 0.0 -v 2.9091974725824676 -0.9393965270114464 0.0 -v 2.845443146279314 -0.9132829556344744 0.0 -v 2.78340912264145 -0.8878740148142815 0.0 -v 2.723048982211067 -0.8631506912870616 0.0 -v 2.6643175580809086 -0.8390944848297712 0.0 -v 2.607170902096319 -0.8156873944165994 0.0 -v 2.5515662519692692 -0.7929119047489677 0.0 -v 2.4974619992797384 -0.7707509731490079 0.0 -v 2.4448176583405563 -0.7491880168066869 0.0 -v 2.3935938359023394 -0.7282069003710557 0.0 -v 2.3437522016759127 -0.7077919238763184 0.0 -v 2.295255459650127 -0.6879278109937027 0.0 -v 2.248067320183614 -0.6685996976003323 0.0 -v 2.2021524728495967 -0.6497931206565449 0.0 -v 2.1574765600134445 -0.6314940073833404 0.0 -v 2.1140061511231885 -0.6136886647318623 0.0 -v 2.071708717693761 -0.5963637691370133 0.0 -v 2.030552608966247 -0.5795063565475685 0.0 -v 1.9905070282239297 -0.5631038127252985 0.0 -v 1.9515420097474034 -0.5471438638058562 0.0 -v 1.9136283963915228 -0.5316145671143668 0.0 -v 1.8767378177673821 -0.5165043022288349 0.0 -v 1.8408426690130453 -0.5018017622847025 0.0 -v 1.8059160901370788 -0.487495945514024 0.0 -v 1.771931945919495 -0.4735761470129567 0.0 -v 1.7388648063550105 -0.4600319507313829 0.0 -v 1.7066899276240226 -0.4468532216786767 0.0 -v 1.6753832335770549 -0.43403009833979755 0.0 -v 1.6449212977187997 -0.42155298529600493 0.0 -v 1.615281325678305 -0.40941254604470667 0.0 -v 1.5864411381521675 -0.397599696013041 0.0 -v 1.5583791543079688 -0.3861055957599784 0.0 -v 1.5310743756355583 -0.3749216443618577 0.0 -v 1.5045063702340626 -0.3640394729763935 0.0 -v 1.4786552575228973 -0.3534509385803556 0.0 -v 1.45350169336532 -0.3431481178762237 0.0 -v 1.429026855593402 -0.33312330136325885 0.0 -v 1.4052124299235804 -0.3233689875685619 0.0 -v 1.3820405962522595 -0.3138778774337918 0.0 -v 1.3594940153211994 -0.30464286885334935 0.0 -v 1.3375558157427154 -0.2956570513599466 0.0 -v 1.3162095813749852 -0.28691370095356494 0.0 -v 1.295439339038011 -0.2784062750699543 0.0 -v 1.275229546561037 -0.2701284076848969 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.26207390455056667 0.0 -v 1.2364312280837924 -0.25423673856044515 0.0 -v 1.217813669678365 -0.24661104523928468 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.23919111835478457 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.23197140564767182 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.2249465046769985 0.0 -v 1.1482333340416035 -0.21811115877755105 0.0 -v 1.131995646634616 -0.2114602531263312 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.20498881091519272 0.0 -v 1.1008228887714135 -0.19869198962673718 0.0 -v 1.085864492043041 -0.19256507741070927 0.0 -v 1.0713097223507055 -0.18660348955816208 0.0 -v 1.0571476885015088 -0.1808027650707671 0.0 -v 1.0433677931829723 -0.1751585633226891 0.0 -v 8.0 -0.9650205992954097 0.0 -v 7.798878977752983 -0.9650201513137178 0.0 -v 7.603184866128041 -0.9650197154200543 0.0 -v 7.412771229120765 -0.9650192912882429 0.0 -v 7.227495582054659 -0.965018878600912 0.0 -v 7.047219284961227 -0.9650184770492507 0.0 -v 6.871807438837034 -0.9650180863327815 0.0 -v 6.701128784700104 -0.9650177061591352 0.0 -v 6.535055605370072 -0.9650173362438323 0.0 -v 6.373463629898691 -0.9650169763100677 0.0 -v 6.216231940579045 -0.9650166260885079 0.0 -v 6.063242882464047 -0.9650162853170828 0.0 -v 5.914381975326353 -0.9650159537408002 0.0 -v 5.76953782799393 -0.9650156311115422 0.0 -v 5.628602054997128 -0.965015317187888 0.0 -v 5.491469195464874 -0.9650150117349336 0.0 -v 5.358036634209328 -0.9650147145241105 0.0 -v 5.228204524939946 -0.965014425333019 0.0 -v 5.101875715549454 -0.9650141439452593 0.0 -v 4.978955675415879 -0.965013870150273 0.0 -v 4.8593524246661985 -0.9650136037431808 0.0 -v 4.74297646534869 -0.9650133445246338 0.0 -v 4.629740714462495 -0.9650130923006607 0.0 -v 4.519560438794242 -0.9650128468825248 0.0 -v 4.412353191513011 -0.9650126080865824 0.0 -v 4.308038750476167 -0.9650123757341448 0.0 -v 4.206539058199915 -0.9650121496513444 0.0 -v 4.107778163449637 -0.9650119296690062 0.0 -v 4.0116821644063165 -0.9650117156225193 0.0 -v 3.918179153366544 -0.9650115073517143 0.0 -v 3.8271991629346536 -0.9650113047007456 0.0 -v 3.7386741136668165 -0.9650111075179699 0.0 -v 3.6525377631278553 -0.965010915655838 0.0 -v 3.5687256563226604 -0.9650107289707812 0.0 -v 3.487175077465156 -0.9650105473231052 0.0 -v 3.407825003048678 -0.9650103705768842 0.0 -v 3.3306160561826736 -0.9650101985998611 0.0 -v 3.255490462161567 -0.9650100312633474 0.0 -v 3.1823920052324812 -0.9650098684421258 0.0 -v 3.111265986529564 -0.9650097100143611 0.0 -v 3.042059183143336 -0.9650095558614997 0.0 -v 2.9747198082945148 -0.9380013061266108 0.0 -v 2.9091974725824685 -0.9117218283307881 0.0 -v 2.845443146279314 -0.8861514577958532 0.0 -v 2.783409122641451 -0.8612710604617115 0.0 -v 2.723048982211069 -0.8370620185685153 0.0 -v 2.66431755808091 -0.8135062167251781 0.0 -v 2.6071709020963194 -0.7905860283538034 0.0 -v 2.5515662519692697 -0.7682843024998874 0.0 -v 2.4974619992797407 -0.7465843509984231 0.0 -v 2.4448176583405568 -0.7254699359863127 0.0 -v 2.39359383590234 -0.7049252577517302 0.0 -v 2.3437522016759136 -0.6849349429113502 0.0 -v 2.295255459650127 -0.6654840329065943 0.0 -v 2.2480673201836145 -0.6465579728102899 0.0 -v 2.202152472849597 -0.6281426004353541 0.0 -v 2.1574765600134453 -0.6102241357373697 0.0 -v 2.11400615112319 -0.5927891705031133 0.0 -v 2.0717087176937614 -0.5758246583173153 0.0 -v 2.030552608966248 -0.5593179048001583 0.0 -v 1.9905070282239297 -0.5432565581081923 0.0 -v 1.9515420097474039 -0.527628599691572 0.0 -v 1.9136283963915233 -0.5124223353006937 0.0 -v 1.8767378177673824 -0.49762638623549715 0.0 -v 1.8408426690130455 -0.48322968083090123 0.0 -v 1.805916090137079 -0.46922144617197914 0.0 -v 1.771931945919495 -0.4555912000326947 0.0 -v 1.7388648063550112 -0.44232874303215 0.0 -v 1.7066899276240226 -0.42942415100249165 0.0 -v 1.675383233577055 -0.41686776756275035 0.0 -v 1.6449212977187997 -0.4046501968930646 0.0 -v 1.6152813256783058 -0.39276229670388163 0.0 -v 1.586441138152168 -0.38119517139486725 0.0 -v 1.5583791543079688 -0.36994016539841934 0.0 -v 1.531074375635559 -0.35898885670278735 0.0 -v 1.5045063702340626 -0.3483330505499619 0.0 -v 1.4786552575228975 -0.3379647733036204 0.0 -v 1.45350169336532 -0.3278762664825279 0.0 -v 1.4290268555934016 -0.3180599809549467 0.0 -v 1.4052124299235806 -0.3085085712896889 0.0 -v 1.3820405962522604 -0.299214890259603 0.0 -v 1.3594940153211998 -0.2901719834933749 0.0 -v 1.3375558157427156 -0.281373084271638 0.0 -v 1.3162095813749848 -0.2728116084635026 0.0 -v 1.295439339038011 -0.264481149599717 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.25637547407876404 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.24848851650232007 0.0 -v 1.2364312280837921 -0.24081437513658166 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.23334730749604415 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.22608172604646493 0.0 -v 1.182072087417911 -0.2190121940237615 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.21213342136573576 0.0 -v 1.1482333340416038 -0.20544026075356947 0.0 -v 1.131995646634616 -0.19892770376013802 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.19259087710225087 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.1864250389940234 0.0 -v 1.085864492043041 -0.1804255755986406 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.1745879975758733 0.0 -v 1.0571476885015088 -0.1689079367227424 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.1633811427048415 0.0 -v 8.0 -0.9362140151964939 0.0 -v 7.798878977752984 -0.936213562124101 0.0 -v 7.603184866128041 -0.9362131212770997 0.0 -v 7.412771229120765 -0.9362126923256096 0.0 -v 7.227495582054656 -0.9362122749486499 0.0 -v 7.047219284961224 -0.9362118688339016 0.0 -v 6.871807438837032 -0.9362114736774718 0.0 -v 6.701128784700104 -0.9362110891836712 0.0 -v 6.535055605370074 -0.9362107150647848 0.0 -v 6.373463629898688 -0.9362103510408641 0.0 -v 6.216231940579045 -0.9362099968395134 0.0 -v 6.063242882464046 -0.9362096521956862 0.0 -v 5.914381975326353 -0.9362093168514908 0.0 -v 5.769537827993932 -0.936208990555991 0.0 -v 5.6286020549971285 -0.9362086730650231 0.0 -v 5.491469195464872 -0.9362083641410125 0.0 -v 5.358036634209327 -0.9362080635527935 0.0 -v 5.228204524939946 -0.9362077710754394 0.0 -v 5.101875715549454 -0.9362074864900917 0.0 -v 4.978955675415879 -0.9362072095837983 0.0 -v 4.859352424666198 -0.9362069401493532 0.0 -v 4.742976465348689 -0.9362066779851406 0.0 -v 4.629740714462494 -0.9362064228949862 0.0 -v 4.519560438794242 -0.9362061746880077 0.0 -v 4.412353191513012 -0.9362059331784752 0.0 -v 4.308038750476168 -0.9362056981856686 0.0 -v 4.206539058199915 -0.9362054695337458 0.0 -v 4.107778163449634 -0.9362052470516082 0.0 -v 4.011682164406315 -0.9362050305727747 0.0 -v 3.9181791533665424 -0.9362048199352564 0.0 -v 3.8271991629346522 -0.9362046149814356 0.0 -v 3.738674113666817 -0.9362044155579468 0.0 -v 3.652537763127854 -0.936204221515563 0.0 -v 3.568725656322659 -0.9362040327090855 0.0 -v 3.4871750774651553 -0.9362038489972309 0.0 -v 3.4078250030486763 -0.9362036702425307 0.0 -v 3.3306160561826736 -0.9362034963112231 0.0 -v 3.255490462161565 -0.9362033270731585 0.0 -v 3.1823920052324817 -0.9362031624016958 0.0 -v 3.111265986529563 -0.9362030021736143 0.0 -v 3.0420591831433352 -0.9362028462690164 0.0 -v 2.9747198082945157 -0.9097773165768576 0.0 -v 2.909197472582469 -0.8840648351089875 0.0 -v 2.845443146279314 -0.8590461614650768 0.0 -v 2.7834091226414506 -0.8347025744144592 0.0 -v 2.7230489822110675 -0.8110158578872144 0.0 -v 2.6643175580809086 -0.7879682873432552 0.0 -v 2.6071709020963185 -0.7655426165092349 0.0 -v 2.551566251969268 -0.7437220644733227 0.0 -v 2.49746199927974 -0.7224903031282105 0.0 -v 2.4448176583405568 -0.7018314449529501 0.0 -v 2.3935938359023394 -0.6817300311244741 0.0 -v 2.3437522016759136 -0.6621710199499118 0.0 -v 2.295255459650126 -0.6431397756110312 0.0 -v 2.2480673201836145 -0.6246220572124039 0.0 -v 2.2021524728495976 -0.6066040081250762 0.0 -v 2.157476560013444 -0.5890721456177913 0.0 -v 2.1140061511231893 -0.5720133507679926 0.0 -v 2.071708717693761 -0.5554148586450585 0.0 -v 2.0305526089662473 -0.5392642487584317 0.0 -v 1.9905070282239299 -0.5235494357634844 0.0 -v 1.9515420097474039 -0.5082586604181745 0.0 -v 1.9136283963915222 -0.4933804807837161 0.0 -v 1.8767378177673821 -0.4789037636626897 0.0 -v 1.840842669013045 -0.46481767626817927 0.0 -v 1.805916090137079 -0.4511116781176998 0.0 -v 1.7719319459194949 -0.43777551314586105 0.0 -v 1.7388648063550107 -0.42479920202984955 0.0 -v 1.7066899276240228 -0.41217303472199796 0.0 -v 1.675383233577055 -0.39988756318385565 0.0 -v 1.6449212977187997 -0.3879335943163076 0.0 -v 1.6152813256783058 -0.37630218308047036 0.0 -v 1.5864411381521677 -0.36498462580420543 0.0 -v 1.558379154307968 -0.35397245366924623 0.0 -v 1.5310743756355585 -0.3432574263740643 0.0 -v 1.5045063702340626 -0.33283152596772947 0.0 -v 1.4786552575228973 -0.32268695085015675 0.0 -v 1.4535016933653202 -0.3128161099342448 0.0 -v 1.429026855593402 -0.30321161696553767 0.0 -v 1.4052124299235809 -0.29386628499516565 0.0 -v 1.3820405962522602 -0.2847731210019162 0.0 -v 1.3594940153211998 -0.2759253206594272 0.0 -v 1.3375558157427152 -0.26731626324457447 0.0 -v 1.3162095813749852 -0.25893950668325205 0.0 -v 1.2954393390380106 -0.25078878272982585 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.2428579922766685 0.0 -v 1.2555650811525008 -0.23514120079025558 0.0 -v 1.236431228083792 -0.2276326338704151 0.0 -v 1.2178136696783655 -0.22032667292939667 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.21321785098753554 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.2063008485823672 0.0 -v 1.164921318483771 -0.19957048978812564 0.0 -v 1.148233334041603 -0.1930217383426478 0.0 -v 1.1319956466346157 -0.18664969387878583 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.1804495882575119 0.0 -v 1.1008228887714133 -0.1744167819999647 0.0 -v 1.085864492043041 -0.1685467608157747 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.16283513222506074 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.15727762227158237 0.0 -v 1.043367793182973 -0.15187007232458138 0.0 -v 8.0 -0.9074074310975782 0.0 -v 7.798878977752981 -0.9074069729344838 0.0 -v 7.603184866128042 -0.9074065271341457 0.0 -v 7.4127712291207635 -0.9074060933629757 0.0 -v 7.227495582054658 -0.9074056712963873 0.0 -v 7.047219284961225 -0.9074052606185519 0.0 -v 6.871807438837033 -0.9074048610221628 0.0 -v 6.701128784700104 -0.9074044722082064 0.0 -v 6.535055605370073 -0.9074040938857375 0.0 -v 6.37346362989869 -0.9074037257716601 0.0 -v 6.2162319405790445 -0.907403367590519 0.0 -v 6.063242882464048 -0.9074030190742897 0.0 -v 5.914381975326352 -0.9074026799621815 0.0 -v 5.769537827993931 -0.9074023500004404 0.0 -v 5.628602054997129 -0.9074020289421586 0.0 -v 5.491469195464871 -0.907401716547091 0.0 -v 5.358036634209328 -0.9074014125814767 0.0 -v 5.2282045249399465 -0.9074011168178596 0.0 -v 5.101875715549455 -0.9074008290349243 0.0 -v 4.978955675415879 -0.9074005490173239 0.0 -v 4.859352424666197 -0.9074002765555255 0.0 -v 4.74297646534869 -0.9074000114456481 0.0 -v 4.6297407144624945 -0.9073997534893117 0.0 -v 4.519560438794242 -0.9073995024934911 0.0 -v 4.412353191513012 -0.9073992582703683 0.0 -v 4.308038750476167 -0.9073990206371931 0.0 -v 4.206539058199915 -0.9073987894161474 0.0 -v 4.107778163449636 -0.90739856443421 0.0 -v 4.011682164406316 -0.9073983455230303 0.0 -v 3.9181791533665438 -0.9073981325187981 0.0 -v 3.8271991629346527 -0.9073979252621254 0.0 -v 3.7386741136668165 -0.9073977235979236 0.0 -v 3.652537763127855 -0.9073975273752883 0.0 -v 3.568725656322661 -0.9073973364473893 0.0 -v 3.487175077465155 -0.9073971506713574 0.0 -v 3.4078250030486767 -0.9073969699081768 0.0 -v 3.3306160561826754 -0.9073967940225847 0.0 -v 3.255490462161566 -0.9073966228829686 0.0 -v 3.182392005232483 -0.9073964563612651 0.0 -v 3.1112659865295633 -0.9073962943328684 0.0 -v 3.042059183143336 -0.9073961366765335 0.0 -v 2.974719808294515 -0.8815620945198882 0.0 -v 2.909197472582469 -0.8564251402967901 0.0 -v 2.845443146279314 -0.8319664642683609 0.0 -v 2.783409122641451 -0.8081677642447151 0.0 -v 2.723048982211068 -0.7850112318896061 0.0 -v 2.664317558080909 -0.7624795393946182 0.0 -v 2.60717090209632 -0.7405558265129406 0.0 -v 2.5515662519692692 -0.7192236879430067 0.0 -v 2.4974619992797398 -0.6984671610525652 0.0 -v 2.444817658340557 -0.6782707139339962 0.0 -v 2.393593835902339 -0.6586192337819406 0.0 -v 2.343752201675914 -0.639498015584529 0.0 -v 2.295255459650126 -0.6208927511197657 0.0 -v 2.248067320183615 -0.6027895182488284 0.0 -v 2.2021524728495967 -0.5851747704982599 0.0 -v 2.157476560013445 -0.5680353269232797 0.0 -v 2.114006151123189 -0.5513583622446105 0.0 -v 2.0717087176937614 -0.5351313972514408 0.0 -v 2.0305526089662473 -0.5193422894633591 0.0 -v 1.9905070282239299 -0.5039792240442493 0.0 -v 1.9515420097474037 -0.4890307049613656 0.0 -v 1.9136283963915226 -0.4744855463829626 0.0 -v 1.8767378177673821 -0.4603328643080451 0.0 -v 1.840842669013045 -0.4465620684219761 0.0 -v 1.8059160901370792 -0.43316285417184663 0.0 -v 1.771931945919495 -0.4201251950556817 0.0 -v 1.7388648063550103 -0.4074393351197021 0.0 -v 1.7066899276240228 -0.39509578165804016 0.0 -v 1.675383233577055 -0.38308529810944303 0.0 -v 1.6449212977188001 -0.37139889714563923 0.0 -v 1.6152813256783052 -0.36002783394621163 0.0 -v 1.5864411381521677 -0.3489635996549293 0.0 -v 1.5583791543079684 -0.3381979150126576 0.0 -v 1.5310743756355585 -0.3277227241620654 0.0 -v 1.5045063702340629 -0.3175301886195083 0.0 -v 1.478655257522897 -0.3076126814095621 0.0 -v 1.45350169336532 -0.2979627813578376 0.0 -v 1.4290268555934018 -0.288573267537783 0.0 -v 1.4052124299235802 -0.2794371138673395 0.0 -v 1.3820405962522597 -0.2705474838513853 0.0 -v 1.3594940153212 -0.2618977254660586 0.0 -v 1.3375558157427156 -0.2534813661811104 0.0 -v 1.3162095813749852 -0.24529210811657376 0.0 -v 1.295439339038011 -0.23732382333012048 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.22957054923158138 0.0 -v 1.2555650811525008 -0.2220264841211972 0.0 -v 1.2364312280837924 -0.21468598284826723 0.0 -v 1.2178136696783648 -0.20754355258693225 0.0 -v 1.199698474597959 -0.2005938487259482 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.1938316708693677 0.0 -v 1.164921318483771 -0.18725195894513025 0.0 -v 1.1482333340416033 -0.18084978941866447 0.0 -v 1.131995646634616 -0.17462037160864852 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.16855904410219646 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.16266127126676344 0.0 -v 1.0858644920430411 -0.15692263985617827 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.1513388557082529 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.1459057405315023 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.14061922877857258 0.0 -v 8.0 -0.8786008469986619 0.0 -v 7.798878977752982 -0.8786003837448666 0.0 -v 7.60318486612804 -0.8785999329911913 0.0 -v 7.412771229120765 -0.8785994944003418 0.0 -v 7.227495582054657 -0.8785990676441243 0.0 -v 7.0472192849612245 -0.8785986524032016 0.0 -v 6.871807438837032 -0.8785982483668532 0.0 -v 6.701128784700102 -0.8785978552327418 0.0 -v 6.535055605370075 -0.8785974727066899 0.0 -v 6.373463629898689 -0.878597100502456 0.0 -v 6.2162319405790445 -0.8785967383415245 0.0 -v 6.063242882464045 -0.8785963859528921 0.0 -v 5.914381975326354 -0.8785960430728721 0.0 -v 5.76953782799393 -0.8785957094448894 0.0 -v 5.628602054997129 -0.8785953848192932 0.0 -v 5.491469195464872 -0.8785950689531692 0.0 -v 5.358036634209327 -0.8785947616101589 0.0 -v 5.228204524939946 -0.8785944625602797 0.0 -v 5.101875715549455 -0.8785941715797565 0.0 -v 4.978955675415879 -0.8785938884508493 0.0 -v 4.8593524246661985 -0.878593612961698 0.0 -v 4.742976465348691 -0.8785933449061547 0.0 -v 4.6297407144624945 -0.878593084083637 0.0 -v 4.519560438794242 -0.878592830298974 0.0 -v 4.412353191513012 -0.8785925833622606 0.0 -v 4.308038750476168 -0.8785923430887168 0.0 -v 4.206539058199917 -0.8785921092985483 0.0 -v 4.1077781634496375 -0.8785918818168124 0.0 -v 4.011682164406316 -0.8785916604732864 0.0 -v 3.9181791533665438 -0.87859144510234 0.0 -v 3.8271991629346527 -0.8785912355428158 0.0 -v 3.738674113666817 -0.8785910316378995 0.0 -v 3.6525377631278553 -0.8785908332350139 0.0 -v 3.568725656322661 -0.8785906401856938 0.0 -v 3.4871750774651553 -0.8785904523454826 0.0 -v 3.407825003048678 -0.8785902695738228 0.0 -v 3.330616056182674 -0.8785900917339462 0.0 -v 3.255490462161566 -0.8785899186927786 0.0 -v 3.182392005232483 -0.8785897503208342 0.0 -v 3.1112659865295633 -0.8785895864921218 0.0 -v 3.0420591831433366 -0.8785894270840502 0.0 -v 2.9747198082945157 -0.8533554383906677 0.0 -v 2.909197472582468 -0.8288023462030182 0.0 -v 2.845443146279314 -0.8049117776805186 0.0 -v 2.78340912264145 -0.7816658557426164 0.0 -v 2.7230489822110675 -0.7590471856915393 0.0 -v 2.6643175580809095 -0.7370388421960156 0.0 -v 2.60717090209632 -0.7156243566262108 0.0 -v 2.5515662519692697 -0.6947877047304132 0.0 -v 2.4974619992797398 -0.6745132946442405 0.0 -v 2.4448176583405568 -0.6547859552233998 0.0 -v 2.3935938359023394 -0.6355909246912674 0.0 -v 2.3437522016759136 -0.616913839592796 0.0 -v 2.2952554596501265 -0.5987407240464755 0.0 -v 2.248067320183614 -0.5810579792863257 0.0 -v 2.202152472849598 -0.5638523734860623 0.0 -v 2.157476560013445 -0.5471110318578554 0.0 -v 2.11400615112319 -0.5308214270182486 0.0 -v 2.0717087176937614 -0.5149713696140407 0.0 -v 2.0305526089662473 -0.4995489992011103 0.0 -v 1.9905070282239299 -0.4845427753693592 0.0 -v 1.9515420097474037 -0.46994146910713896 0.0 -v 1.9136283963915224 -0.45573415439868703 0.0 -v 1.8767378177673817 -0.4419102000482972 0.0 -v 1.8408426690130448 -0.4284592617250993 0.0 -v 1.8059160901370794 -0.41537127422249265 0.0 -v 1.7719319459194955 -0.4026364439264587 0.0 -v 1.7388648063550112 -0.3902452414870835 0.0 -v 1.7066899276240228 -0.3781883946878447 0.0 -v 1.6753832335770555 -0.3664568815073035 0.0 -v 1.6449212977188 -0.3550419233680061 0.0 -v 1.6152813256783056 -0.3439349785675657 0.0 -v 1.5864411381521677 -0.3331277358869883 0.0 -v 1.5583791543079688 -0.3226121083714646 0.0 -v 1.531074375635559 -0.31238022727898673 0.0 -v 1.5045063702340633 -0.3024244361922388 0.0 -v 1.478655257522897 -0.29273728528937726 0.0 -v 1.4535016933653202 -0.2833115257694001 0.0 -v 1.429026855593402 -0.2741401044279417 0.0 -v 1.4052124299235806 -0.26521615837942547 0.0 -v 1.3820405962522604 -0.25653300992163564 0.0 -v 1.3594940153212 -0.24808416153885737 0.0 -v 1.3375558157427156 -0.23986329103984416 0.0 -v 1.3162095813749852 -0.23186424682699136 0.0 -v 1.295439339038011 -0.22408104329314948 0.0 -v 1.2752295465610377 -0.21650785634265524 0.0 -v 1.255565081152501 -0.20913901903321364 0.0 -v 1.2364312280837921 -0.2019690173353874 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.19499248600649355 0.0 -v 1.199698474597959 -0.18820420457584985 0.0 -v 1.1820720874179116 -0.18159909343834624 0.0 -v 1.1649213184837712 -0.17517221005342387 0.0 -v 1.1482333340416035 -0.16891874524662365 0.0 -v 1.1319956466346162 -0.16283401961092459 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.15691348000518768 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.1511526961470877 0.0 -v 1.0858644920430411 -0.14554735729797752 0.0 -v 1.0713097223507055 -0.14009326903719854 0.0 -v 1.0571476885015085 -0.1347863501234392 0.0 -v 1.043367793182973 -0.12962262944078362 0.0 -v 8.0 -0.8497942628997461 0.0 -v 7.798878977752983 -0.8497937945552501 0.0 -v 7.603184866128041 -0.8497933388482377 0.0 -v 7.4127712291207635 -0.8497928954377085 0.0 -v 7.227495582054659 -0.8497924639918619 0.0 -v 7.047219284961225 -0.8497920441878524 0.0 -v 6.871807438837031 -0.849791635711544 0.0 -v 6.701128784700103 -0.8497912382572779 0.0 -v 6.535055605370074 -0.8497908515276429 0.0 -v 6.373463629898688 -0.8497904752332525 0.0 -v 6.216231940579045 -0.8497901090925303 0.0 -v 6.063242882464046 -0.8497897528314962 0.0 -v 5.914381975326353 -0.8497894061835631 0.0 -v 5.76953782799393 -0.8497890688893388 0.0 -v 5.62860205499713 -0.8497887406964286 0.0 -v 5.491469195464873 -0.8497884213592487 0.0 -v 5.358036634209327 -0.8497881106388425 0.0 -v 5.228204524939947 -0.8497878083027014 0.0 -v 5.101875715549454 -0.8497875141245894 0.0 -v 4.978955675415879 -0.8497872278843757 0.0 -v 4.859352424666197 -0.8497869493678707 0.0 -v 4.742976465348691 -0.8497866783666626 0.0 -v 4.6297407144624945 -0.8497864146779631 0.0 -v 4.519560438794242 -0.8497861581044575 0.0 -v 4.412353191513012 -0.8497859084541541 0.0 -v 4.308038750476169 -0.8497856655402413 0.0 -v 4.206539058199917 -0.8497854291809501 0.0 -v 4.107778163449636 -0.849785199199415 0.0 -v 4.011682164406317 -0.8497849754235425 0.0 -v 3.9181791533665433 -0.849784757685883 0.0 -v 3.827199162934653 -0.8497845458235063 0.0 -v 3.738674113666817 -0.8497843396778773 0.0 -v 3.6525377631278557 -0.8497841390947398 0.0 -v 3.568725656322661 -0.8497839439239989 0.0 -v 3.487175077465155 -0.84978375401961 0.0 -v 3.4078250030486785 -0.8497835692394702 0.0 -v 3.3306160561826745 -0.8497833894453093 0.0 -v 3.255490462161565 -0.8497832145025905 0.0 -v 3.182392005232483 -0.8497830442804049 0.0 -v 3.111265986529564 -0.8497828786513768 0.0 -v 3.042059183143336 -0.8497827174915678 0.0 -v 2.9747198082945148 -0.8251571512581531 0.0 -v 2.909197472582468 -0.8011960642794363 0.0 -v 2.845443146279314 -0.7778815267065864 0.0 -v 2.783409122641451 -0.7551960924974185 0.0 -v 2.723048982211068 -0.73312278636169 0.0 -v 2.6643175580809095 -0.711645091058653 0.0 -v 2.60717090209632 -0.690746935037365 0.0 -v 2.5515662519692683 -0.6704126804105044 0.0 -v 2.49746199927974 -0.650627111252689 0.0 -v 2.4448176583405568 -0.6313754222145478 0.0 -v 2.3935938359023394 -0.6126432074440232 0.0 -v 2.3437522016759136 -0.5944164498066089 0.0 -v 2.295255459650127 -0.5766815103964645 0.0 -v 2.248067320183614 -0.5594251183305592 0.0 -v 2.2021524728495976 -0.5426343608181919 0.0 -v 2.1574765600134453 -0.5262966734984796 0.0 -v 2.114006151123189 -0.510399831038569 0.0 -v 2.071708717693762 -0.4949319379855335 0.0 -v 2.0305526089662473 -0.4798814198651272 0.0 -v 1.99050702822393 -0.4652370145207143 0.0 -v 1.9515420097474039 -0.45098776368590765 0.0 -v 1.9136283963915224 -0.43712300478460564 0.0 -v 1.8767378177673821 -0.4236323629522857 0.0 -v 1.840842669013045 -0.41050574327260125 0.0 -v 1.8059160901370794 -0.39773332322344546 0.0 -v 1.7719319459194949 -0.385305545326861 0.0 -v 1.7388648063550107 -0.3732131099972652 0.0 -v 1.7066899276240224 -0.36144696858266423 0.0 -v 1.6753832335770547 -0.34999831659363667 0.0 -v 1.6449212977188004 -0.33885858711501304 0.0 -v 1.6152813256783056 -0.3280194443953428 0.0 -v 1.5864411381521677 -0.3174727776093288 0.0 -v 1.5583791543079686 -0.307210694788576 0.0 -v 1.5310743756355583 -0.29722551691610943 0.0 -v 1.504506370234063 -0.28750977218023865 0.0 -v 1.4786552575228966 -0.27805619038347507 0.0 -v 1.45350169336532 -0.2688576975023118 0.0 -v 1.4290268555934023 -0.25990741039380283 0.0 -v 1.4052124299235804 -0.251198631644973 0.0 -v 1.3820405962522595 -0.24272484456120758 0.0 -v 1.3594940153211998 -0.2344797082898753 0.0 -v 1.337555815742715 -0.22645705307552677 0.0 -v 1.316209581374985 -0.21865087564313068 0.0 -v 1.295439339038011 -0.21105533470587767 0.0 -v 1.275229546561037 -0.20366474659420408 0.0 -v 1.2555650811525003 -0.19647358100275358 0.0 -v 1.236431228083792 -0.18947645685211012 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.18266813826218353 0.0 -v 1.1996984745979586 -0.1760435306342496 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.1695976768387173 0.0 -v 1.164921318483771 -0.16332575350575063 0.0 -v 1.1482333340416033 -0.15722306741599446 0.0 -v 1.1319956466346155 -0.15128505198867637 0.0 -v 1.1161961057589163 -0.1455072638644841 0.0 -v 1.1008228887714133 -0.13988537958064096 0.0 -v 1.085864492043041 -0.13441519233570087 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.12909260884164042 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.12391364626088852 0.0 -v 1.0433677931829723 -0.11887442922601199 0.0 -v 8.0 -0.8209876788008303 0.0 -v 7.798878977752982 -0.8209872053656333 0.0 -v 7.603184866128044 -0.8209867447052841 0.0 -v 7.412771229120764 -0.8209862964750744 0.0 -v 7.227495582054659 -0.8209858603396001 0.0 -v 7.0472192849612245 -0.8209854359725032 0.0 -v 6.871807438837035 -0.8209850230562344 0.0 -v 6.701128784700104 -0.8209846212818133 0.0 -v 6.535055605370073 -0.8209842303485952 0.0 -v 6.373463629898689 -0.8209838499640485 0.0 -v 6.2162319405790445 -0.8209834798435363 0.0 -v 6.0632428824640465 -0.8209831197100989 0.0 -v 5.914381975326352 -0.8209827692942543 0.0 -v 5.76953782799393 -0.8209824283337882 0.0 -v 5.628602054997128 -0.8209820965735635 0.0 -v 5.491469195464872 -0.8209817737653272 0.0 -v 5.358036634209328 -0.8209814596675258 0.0 -v 5.228204524939945 -0.8209811540451221 0.0 -v 5.101875715549454 -0.8209808566694214 0.0 -v 4.978955675415878 -0.8209805673179018 0.0 -v 4.859352424666197 -0.8209802857740434 0.0 -v 4.74297646534869 -0.8209800118271694 0.0 -v 4.6297407144624945 -0.8209797452722886 0.0 -v 4.51956043879424 -0.8209794859099409 0.0 -v 4.412353191513012 -0.820979233546047 0.0 -v 4.308038750476167 -0.8209789879917663 0.0 -v 4.206539058199915 -0.8209787490633522 0.0 -v 4.107778163449636 -0.8209785165820178 0.0 -v 4.0116821644063165 -0.8209782903737983 0.0 -v 3.918179153366542 -0.8209780702694252 0.0 -v 3.827199162934652 -0.8209778561041967 0.0 -v 3.738674113666816 -0.8209776477178545 0.0 -v 3.652537763127854 -0.8209774449544649 0.0 -v 3.5687256563226595 -0.8209772476623027 0.0 -v 3.487175077465155 -0.8209770556937361 0.0 -v 3.4078250030486767 -0.8209768689051165 0.0 -v 3.330616056182674 -0.820976687156671 0.0 -v 3.2554904621615655 -0.8209765103124014 0.0 -v 3.1823920052324812 -0.8209763382399748 0.0 -v 3.1112659865295633 -0.8209761708106309 0.0 -v 3.0420591831433352 -0.8209760078990849 0.0 -v 2.9747198082945143 -0.7969670407187519 0.0 -v 2.9091974725824685 -0.7736059149105451 0.0 -v 2.845443146279314 -0.7508751495707555 0.0 -v 2.7834091226414506 -0.7287577354882943 0.0 -v 2.7230489822110684 -0.7072371224168654 0.0 -v 2.6643175580809086 -0.6862972066905779 0.0 -v 2.6071709020963194 -0.6659223191737269 0.0 -v 2.5515662519692697 -0.6460972135357341 0.0 -v 2.497461999279739 -0.626807054842464 0.0 -v 2.4448176583405563 -0.6080374084553883 0.0 -v 2.393593835902339 -0.5897742292302861 0.0 -v 2.3437522016759136 -0.5720038510073975 0.0 -v 2.295255459650127 -0.5547129763851693 0.0 -v 2.2480673201836145 -0.5378886667699406 0.0 -v 2.202152472849598 -0.5215183326941154 0.0 -v 2.1574765600134445 -0.5055897243955876 0.0 -v 2.114006151123189 -0.49009092265136456 0.0 -v 2.0717087176937614 -0.47501032985852476 0.0 -v 2.0305526089662473 -0.4603366613558477 0.0 -v 1.990507028223929 -0.4460589369796092 0.0 -v 1.9515420097474037 -0.4321664728472312 0.0 -v 1.9136283963915233 -0.41864887336263934 0.0 -v 1.8767378177673817 -0.4054960234373328 0.0 -v 1.8408426690130455 -0.3926980809213707 0.0 -v 1.805916090137079 -0.3802454692385777 0.0 -v 1.7719319459194953 -0.368128870220493 0.0 -v 1.7388648063550105 -0.356339217133669 0.0 -v 1.7066899276240228 -0.3448676878951259 0.0 -v 1.675383233577055 -0.33370569847087195 0.0 -v 1.6449212977188 -0.3228448964525552 0.0 -v 1.6152813256783052 -0.3122771548074357 0.0 -v 1.5864411381521677 -0.301994565797006 0.0 -v 1.5583791543079684 -0.2919894350597072 0.0 -v 1.5310743756355585 -0.2822542758533151 0.0 -v 1.5045063702340626 -0.27278180345268144 0.0 -v 1.478655257522897 -0.26356492969864265 0.0 -v 1.4535016933653195 -0.25459675769402446 0.0 -v 1.4290268555934018 -0.24587057664275735 0.0 -v 1.4052124299235804 -0.23737985682825302 0.0 -v 1.38204059625226 -0.22911824472728193 0.0 -v 1.3594940153211996 -0.22107955825569148 0.0 -v 1.3375558157427152 -0.21325778214241597 0.0 -v 1.3162095813749854 -0.2056470634283034 0.0 -v 1.295439339038011 -0.19824170708640865 0.0 -v 1.275229546561037 -0.19103617176045207 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.18402506561828313 0.0 -v 1.2364312280837921 -0.17720314231722423 0.0 -v 1.217813669678365 -0.17056529707827872 0.0 -v 1.1996984745979586 -0.16410656286627812 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.1578221066730967 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.15170722590116092 0.0 -v 1.148233334041603 -0.14575734484453684 0.0 -v 1.1319956466346157 -0.1399680112649766 0.0 -v 1.1161961057589167 -0.13433489306035096 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.12885377502298168 0.0 -v 1.085864492043041 -0.1235205556854364 0.0 -v 1.0713097223507055 -0.11833124425144814 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.11328195760963644 0.0 -v 1.043367793182973 -0.10836891742781218 0.0 -v 8.0 -0.792181094701915 0.0 -v 7.798878977752984 -0.7921806161760165 0.0 -v 7.603184866128041 -0.7921801505623296 0.0 -v 7.412771229120764 -0.7921796975124417 0.0 -v 7.227495582054658 -0.7921792566873377 0.0 -v 7.047219284961226 -0.7921788277571535 0.0 -v 6.871807438837033 -0.7921784104009255 0.0 -v 6.701128784700104 -0.7921780043063489 0.0 -v 6.535055605370075 -0.792177609169548 0.0 -v 6.373463629898688 -0.7921772246948449 0.0 -v 6.216231940579045 -0.792176850594542 0.0 -v 6.0632428824640465 -0.7921764865887022 0.0 -v 5.914381975326353 -0.7921761324049452 0.0 -v 5.769537827993929 -0.7921757877782374 0.0 -v 5.6286020549971285 -0.7921754524506989 0.0 -v 5.4914691954648704 -0.7921751261714063 0.0 -v 5.358036634209328 -0.7921748086962088 0.0 -v 5.228204524939945 -0.7921744997875424 0.0 -v 5.101875715549453 -0.7921741992142541 0.0 -v 4.978955675415879 -0.7921739067514275 0.0 -v 4.859352424666199 -0.7921736221802156 0.0 -v 4.742976465348691 -0.7921733452876762 0.0 -v 4.6297407144624945 -0.7921730758666142 0.0 -v 4.519560438794242 -0.7921728137154241 0.0 -v 4.412353191513011 -0.7921725586379404 0.0 -v 4.308038750476168 -0.7921723104432905 0.0 -v 4.206539058199915 -0.7921720689457536 0.0 -v 4.107778163449635 -0.7921718339646198 0.0 -v 4.0116821644063165 -0.7921716053240544 0.0 -v 3.918179153366543 -0.7921713828529675 0.0 -v 3.8271991629346527 -0.7921711663848869 0.0 -v 3.738674113666816 -0.7921709557578307 0.0 -v 3.652537763127854 -0.7921707508141902 0.0 -v 3.5687256563226595 -0.7921705514006068 0.0 -v 3.4871750774651553 -0.7921703573678618 0.0 -v 3.4078250030486767 -0.7921701685707627 0.0 -v 3.3306160561826736 -0.7921699848680333 0.0 -v 3.255490462161564 -0.792169806122212 0.0 -v 3.1823920052324817 -0.7921696321995437 0.0 -v 3.1112659865295633 -0.792169462969885 0.0 -v 3.042059183143335 -0.792169298306602 0.0 -v 2.9747198082945134 -0.7687849187922399 0.0 -v 2.909197472582468 -0.7460315272082244 0.0 -v 2.8454431462793135 -0.7238920974124692 0.0 -v 2.783409122641451 -0.702350062684534 0.0 -v 2.723048982211068 -0.6813893033289097 0.0 -v 2.6643175580809086 -0.6609941346128057 0.0 -v 2.6071709020963194 -0.6411492950294192 0.0 -v 2.551566251969269 -0.6218399348778958 0.0 -v 2.4974619992797398 -0.6030516051514412 0.0 -v 2.444817658340557 -0.5847702467252737 0.0 -v 2.3935938359023394 -0.5669821798363127 0.0 -v 2.343752201675913 -0.5496740938467501 0.0 -v 2.295255459650127 -0.5328330372838226 0.0 -v 2.248067320183614 -0.5164464081483588 0.0 -v 2.2021524728495976 -0.5005019444848158 0.0 -v 2.157476560013445 -0.4849877152057853 0.0 -v 2.1140061511231893 -0.4698921111640726 0.0 -v 2.071708717693761 -0.4552038364656841 0.0 -v 2.0305526089662473 -0.4409119000172208 0.0 -v 1.9905070282239297 -0.4270056073013506 0.0 -v 1.9515420097474034 -0.4134745523742015 0.0 -v 1.913628396391522 -0.4003086100786998 0.0 -v 1.8767378177673815 -0.3874979284680069 0.0 -v 1.8408426690130444 -0.37503292143341005 0.0 -v 1.8059160901370788 -0.36290426153112365 0.0 -v 1.7719319459194947 -0.3511028730026592 0.0 -v 1.73886480635501 -0.3396199249835201 0.0 -v 1.7066899276240226 -0.328446824895152 0.0 -v 1.6753832335770547 -0.3175752120152 0.0 -v 1.6449212977187995 -0.30699695122126136 0.0 -v 1.6152813256783052 -0.2967041269034518 0.0 -v 1.586441138152167 -0.2866890370412333 0.0 -v 1.5583791543079688 -0.27694418744006133 0.0 -v 1.5310743756355585 -0.26746228612356093 0.0 -v 1.5045063702340626 -0.25823623787700445 0.0 -v 1.4786552575228968 -0.2492591389380312 0.0 -v 1.45350169336532 -0.2405242718306333 0.0 -v 1.4290268555934018 -0.23202510033853274 0.0 -v 1.4052124299235809 -0.22375526461419004 0.0 -v 1.38204059625226 -0.21570857641979657 0.0 -v 1.3594940153211992 -0.20787901449667356 0.0 -v 1.337555815742715 -0.2002607200596247 0.0 -v 1.316209581374985 -0.19284799241286255 0.0 -v 1.2954393390380106 -0.18563528468423351 0.0 -v 1.275229546561037 -0.17861719967454914 0.0 -v 1.2555650811525 -0.17178848581890893 0.0 -v 1.236431228083792 -0.16514403325701266 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.1586788700094961 0.0 -v 1.1996984745979586 -0.15238815825744978 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.14626719072232364 0.0 -v 1.1649213184837712 -0.1403113871435191 0.0 -v 1.1482333340416033 -0.13451629085102246 0.0 -v 1.1319956466346155 -0.12887756543052253 0.0 -v 1.1161961057589163 -0.12339099147851473 0.0 -v 1.1008228887714135 -0.11805246344496134 0.0 -v 1.0858644920430405 -0.11285798656114654 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.10780367385043643 0.0 -v 1.0571476885015085 -0.10288574321968214 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.09810051462912428 0.0 -v 8.0 -0.7633745106029992 0.0 -v 7.798878977752982 -0.7633740269863996 0.0 -v 7.603184866128041 -0.763373556419376 0.0 -v 7.412771229120765 -0.7633730985498075 0.0 -v 7.227495582054658 -0.7633726530350753 0.0 -v 7.047219284961225 -0.7633722195418042 0.0 -v 6.871807438837031 -0.7633717977456159 0.0 -v 6.701128784700104 -0.7633713873308843 0.0 -v 6.535055605370074 -0.7633709879905006 0.0 -v 6.373463629898689 -0.763370599425641 0.0 -v 6.216231940579045 -0.7633702213455478 0.0 -v 6.063242882464047 -0.7633698534673053 0.0 -v 5.914381975326353 -0.763369495515636 0.0 -v 5.769537827993929 -0.763369147222687 0.0 -v 5.6286020549971285 -0.7633688083278336 0.0 -v 5.491469195464872 -0.7633684785774848 0.0 -v 5.358036634209327 -0.7633681577248916 0.0 -v 5.228204524939946 -0.7633678455299632 0.0 -v 5.101875715549454 -0.7633675417590866 0.0 -v 4.97895567541588 -0.7633672461849533 0.0 -v 4.859352424666198 -0.763366958586388 0.0 -v 4.742976465348691 -0.7633666787481836 0.0 -v 4.629740714462495 -0.7633664064609401 0.0 -v 4.519560438794241 -0.763366141520907 0.0 -v 4.412353191513013 -0.7633658837298326 0.0 -v 4.308038750476167 -0.7633656328948146 0.0 -v 4.2065390581999145 -0.7633653888281553 0.0 -v 4.107778163449634 -0.7633651513472217 0.0 -v 4.0116821644063165 -0.7633649202743096 0.0 -v 3.9181791533665438 -0.7633646954365094 0.0 -v 3.827199162934652 -0.7633644766655767 0.0 -v 3.7386741136668156 -0.7633642637978075 0.0 -v 3.652537763127854 -0.7633640566739157 0.0 -v 3.568725656322659 -0.7633638551389113 0.0 -v 3.487175077465155 -0.7633636590419883 0.0 -v 3.4078250030486767 -0.7633634682364085 0.0 -v 3.3306160561826723 -0.763363282579395 0.0 -v 3.255490462161565 -0.7633631019320226 0.0 -v 3.1823920052324812 -0.763362926159113 0.0 -v 3.1112659865295624 -0.7633627551291384 0.0 -v 3.0420591831433352 -0.7633625887141187 0.0 -v 2.9747198082945143 -0.7406106018200628 0.0 -v 2.909197472582468 -0.7184725388110849 0.0 -v 2.8454431462793135 -0.6969318339894965 0.0 -v 2.7834091226414497 -0.6759723686549451 0.0 -v 2.723048982211067 -0.6555784590429456 0.0 -v 2.6643175580809095 -0.6357348445888678 0.0 -v 2.6071709020963185 -0.6164266765086108 0.0 -v 2.5515662519692683 -0.5976395066873961 0.0 -v 2.4974619992797384 -0.5793592768683864 0.0 -v 2.4448176583405554 -0.5615723081330292 0.0 -v 2.3935938359023385 -0.5442652906652515 0.0 -v 2.3437522016759136 -0.5274252737918577 0.0 -v 2.2952554596501265 -0.5110396562916617 0.0 -v 2.248067320183614 -0.4950961769661215 0.0 -v 2.202152472849597 -0.4795829054643975 0.0 -v 2.157476560013445 -0.4644882333559893 0.0 -v 2.114006151123189 -0.4498008654442621 0.0 -v 2.0717087176937614 -0.4355098113143563 0.0 -v 2.0305526089662473 -0.42160437710916876 0.0 -v 1.9905070282239297 -0.4080741575272441 0.0 -v 1.9515420097474039 -0.3949090280365881 0.0 -v 1.9136283963915226 -0.3820991372985775 0.0 -v 1.8767378177673815 -0.3696348997963006 0.0 -v 1.8408426690130446 -0.35750698866180697 0.0 -v 1.8059160901370785 -0.34570632869690243 0.0 -v 1.7719319459194947 -0.3342240895822677 0.0 -v 1.7388648063550105 -0.3230516792698157 0.0 -v 1.7066899276240222 -0.3121807375533422 0.0 -v 1.6753832335770549 -0.30160312981267134 0.0 -v 1.6449212977188001 -0.2913109409265916 0.0 -v 1.6152813256783056 -0.2812964693500515 0.0 -v 1.586441138152167 -0.27155222135116597 0.0 -v 1.5583791543079686 -0.2620709054037307 0.0 -v 1.5310743756355583 -0.2528454267310458 0.0 -v 1.5045063702340624 -0.24386888199695678 0.0 -v 1.478655257522897 -0.23513455414016193 0.0 -v 1.45350169336532 -0.2266359073478983 0.0 -v 1.4290268555934014 -0.21836658216525473 0.0 -v 1.4052124299235809 -0.21032039073645614 0.0 -v 1.3820405962522602 -0.20249131217454908 0.0 -v 1.3594940153211996 -0.19487348805603144 0.0 -v 1.3375558157427154 -0.18746121803704985 0.0 -v 1.3162095813749854 -0.18024895558789056 0.0 -v 1.295439339038011 -0.17323130384256147 0.0 -v 1.2752295465610368 -0.16640301156037185 0.0 -v 1.2555650811525 -0.15975896919647825 0.0 -v 1.2364312280837921 -0.15329420507846603 0.0 -v 1.2178136696783655 -0.14700388168608836 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.14088329203140337 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.13492785613657454 0.0 -v 1.164921318483771 -0.12913311760672386 0.0 -v 1.1482333340416035 -0.12349474029524976 0.0 -v 1.131995646634616 -0.11800850505913485 0.0 -v 1.1161961057589165 -0.11267030660179822 0.0 -v 1.1008228887714135 -0.10747615040114433 0.0 -v 1.0858644920430411 -0.10242214972050157 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.0975045227002116 0.0 -v 1.0571476885015085 -0.09271958952770287 0.0 -v 1.0433677931829721 -0.08806376968392393 0.0 -v 8.0 -0.7345679265040834 0.0 -v 7.798878977752982 -0.7345674377967824 0.0 -v 7.60318486612804 -0.7345669622764219 0.0 -v 7.412771229120765 -0.734566499587174 0.0 -v 7.227495582054657 -0.734566049382813 0.0 -v 7.047219284961224 -0.7345656113264544 0.0 -v 6.871807438837035 -0.7345651850903061 0.0 -v 6.701128784700104 -0.7345647703554203 0.0 -v 6.535055605370074 -0.7345643668114532 0.0 -v 6.3734636298986915 -0.7345639741564373 0.0 -v 6.216231940579043 -0.734563592096553 0.0 -v 6.063242882464044 -0.7345632203459088 0.0 -v 5.914381975326352 -0.7345628586263266 0.0 -v 5.76953782799393 -0.7345625066671359 0.0 -v 5.628602054997128 -0.7345621642049683 0.0 -v 5.491469195464873 -0.7345618309835635 0.0 -v 5.358036634209329 -0.7345615067535746 0.0 -v 5.228204524939944 -0.7345611912723834 0.0 -v 5.101875715549453 -0.7345608843039183 0.0 -v 4.978955675415879 -0.7345605856184786 0.0 -v 4.859352424666198 -0.7345602949925598 0.0 -v 4.74297646534869 -0.7345600122086907 0.0 -v 4.629740714462494 -0.7345597370552651 0.0 -v 4.519560438794242 -0.7345594693263898 0.0 -v 4.412353191513012 -0.734559208821725 0.0 -v 4.308038750476168 -0.7345589553463385 0.0 -v 4.206539058199916 -0.7345587087105565 0.0 -v 4.107778163449636 -0.7345584687298237 0.0 -v 4.0116821644063165 -0.7345582352245652 0.0 -v 3.9181791533665438 -0.7345580080200513 0.0 -v 3.8271991629346513 -0.7345577869462665 0.0 -v 3.738674113666817 -0.7345575718377839 0.0 -v 3.652537763127855 -0.7345573625336401 0.0 -v 3.5687256563226595 -0.7345571588772151 0.0 -v 3.4871750774651544 -0.7345569607161135 0.0 -v 3.4078250030486767 -0.7345567679020548 0.0 -v 3.3306160561826736 -0.7345565802907565 0.0 -v 3.255490462161566 -0.7345563977418323 0.0 -v 3.182392005232482 -0.7345562201186822 0.0 -v 3.1112659865295638 -0.7345560472883923 0.0 -v 3.042059183143336 -0.7345558791216353 0.0 -v 2.9747198082945148 -0.7124439103659906 0.0 -v 2.9091974725824685 -0.6909285956884438 0.0 -v 2.8454431462793135 -0.6699938353878403 0.0 -v 2.7834091226414506 -0.649623964186231 0.0 -v 2.723048982211068 -0.629803739506698 0.0 -v 2.6643175580809095 -0.6105183300674779 0.0 -v 2.6071709020963185 -0.591753304783865 0.0 -v 2.5515662519692692 -0.5734946219695642 0.0 -v 2.4974619992797393 -0.5557286188294365 0.0 -v 2.4448176583405563 -0.5384420012357614 0.0 -v 2.3935938359023394 -0.5216218337803693 0.0 -v 2.3437522016759136 -0.5052555300952037 0.0 -v 2.2952554596501265 -0.48933084343405986 0.0 -v 2.248067320183615 -0.47383585750846946 0.0 -v 2.2021524728495976 -0.4587589775708507 0.0 -v 2.157476560013445 -0.4440889217382754 0.0 -v 2.1140061511231893 -0.4298147125503464 0.0 -v 2.071708717693761 -0.4159256687548669 0.0 -v 2.0305526089662473 -0.4024113973151662 0.0 -v 1.9905070282239303 -0.38926178563308944 0.0 -v 1.9515420097474039 -0.37646699398184047 0.0 -v 1.9136283963915228 -0.3640174481430054 0.0 -v 1.8767378177673821 -0.3519038322422643 0.0 -v 1.8408426690130448 -0.3401170817784086 0.0 -v 1.8059160901370792 -0.32864837684046144 0.0 -v 1.771931945919495 -0.31748913550782976 0.0 -v 1.7388648063550107 -0.3066310074285309 0.0 -v 1.7066899276240228 -0.29606586757070597 0.0 -v 1.6753832335770547 -0.28578581014274174 0.0 -v 1.6449212977188001 -0.2757831426774382 0.0 -v 1.615281325678306 -0.2660503802758123 0.0 -v 1.5864411381521677 -0.2565802400062216 0.0 -v 1.558379154307969 -0.24736563545461387 0.0 -v 1.5310743756355585 -0.23839967142183838 0.0 -v 1.504506370234063 -0.22967563876402708 0.0 -v 1.4786552575228973 -0.22118700937221525 0.0 -v 1.45350169336532 -0.21292743128741498 0.0 -v 1.429026855593402 -0.20489072394751018 0.0 -v 1.4052124299235806 -0.19707087356239872 0.0 -v 1.3820405962522597 -0.1894620286139339 0.0 -v 1.3594940153211998 -0.18205849547728903 0.0 -v 1.3375558157427159 -0.17485473416047226 0.0 -v 1.3162095813749852 -0.1678453541588072 0.0 -v 1.2954393390380108 -0.1610251104212701 0.0 -v 1.275229546561037 -0.15438889942566547 0.0 -v 1.2555650811525008 -0.14793175535971215 0.0 -v 1.2364312280837926 -0.14164884640517794 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.1355354711222716 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.12958705493160072 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.12379914669106395 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.1181674153650989 0.0 -v 1.1482333340416038 -0.11268764678381404 0.0 -v 1.1319956466346162 -0.10735574048956531 0.0 -v 1.1161961057589165 -0.1021677066686204 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.09711966316562348 0.0 -v 1.0858644920430411 -0.09220783257861731 0.0 -v 1.0713097223507055 -0.087428539432445 0.0 -v 1.0571476885015085 -0.08277820742842978 0.0 -v 1.043367793182973 -0.07825335676826817 0.0 -v 8.0 -0.7057613424051672 0.0 -v 7.798878977752981 -0.7057608486071656 0.0 -v 7.603184866128039 -0.7057603681334679 0.0 -v 7.412771229120763 -0.7057599006245401 0.0 -v 7.22749558205466 -0.7057594457305503 0.0 -v 7.0472192849612245 -0.7057590031111052 0.0 -v 6.871807438837033 -0.7057585724349971 0.0 -v 6.701128784700102 -0.7057581533799555 0.0 -v 6.535055605370075 -0.7057577456324049 0.0 -v 6.373463629898689 -0.7057573488872332 0.0 -v 6.2162319405790445 -0.7057569628475585 0.0 -v 6.063242882464047 -0.7057565872245113 0.0 -v 5.914381975326354 -0.7057562217370177 0.0 -v 5.769537827993931 -0.7057558661115853 0.0 -v 5.628602054997128 -0.7057555200821031 0.0 -v 5.491469195464872 -0.7057551833896424 0.0 -v 5.358036634209327 -0.7057548557822575 0.0 -v 5.228204524939946 -0.7057545370148037 0.0 -v 5.101875715549455 -0.7057542268487509 0.0 -v 4.978955675415877 -0.7057539250520042 0.0 -v 4.859352424666197 -0.7057536313987324 0.0 -v 4.74297646534869 -0.7057533456691978 0.0 -v 4.6297407144624945 -0.7057530676495908 0.0 -v 4.519560438794242 -0.7057527971318729 0.0 -v 4.412353191513012 -0.7057525339136186 0.0 -v 4.308038750476167 -0.7057522777978626 0.0 -v 4.206539058199914 -0.7057520285929577 0.0 -v 4.107778163449635 -0.7057517861124263 0.0 -v 4.0116821644063165 -0.7057515501748208 0.0 -v 3.9181791533665433 -0.7057513206035937 0.0 -v 3.827199162934652 -0.7057510972269567 0.0 -v 3.738674113666815 -0.7057508798777614 0.0 -v 3.652537763127854 -0.7057506683933656 0.0 -v 3.56872565632266 -0.7057504626155193 0.0 -v 3.487175077465155 -0.7057502623902396 0.0 -v 3.4078250030486767 -0.7057500675677013 0.0 -v 3.330616056182673 -0.705749878002119 0.0 -v 3.2554904621615646 -0.7057496935516432 0.0 -v 3.1823920052324817 -0.7057495140782519 0.0 -v 3.1112659865295624 -0.7057493394476464 0.0 -v 3.0420591831433352 -0.7057491695291525 0.0 -v 2.9747198082945148 -0.6842846691190355 0.0 -v 2.9091974725824685 -0.6633993519487994 0.0 -v 2.845443146279314 -0.6430775897383088 0.0 -v 2.7834091226414506 -0.6233041759101373 0.0 -v 2.723048982211067 -0.6040643142106281 0.0 -v 2.6643175580809086 -0.5853436076380063 0.0 -v 2.607170902096319 -0.5671280476692389 0.0 -v 2.551566251969269 -0.5494040037775929 0.0 -v 2.497461999279739 -0.532158213233046 0.0 -v 2.4448176583405568 -0.5153777711779145 0.0 -v 2.393593835902339 -0.4990501209702717 0.0 -v 2.3437522016759145 -0.4831630447879365 0.0 -v 2.2952554596501265 -0.46770465448599485 0.0 -v 2.248067320183614 -0.4526633827010168 0.0 -v 2.202152472849597 -0.4380279741953089 0.0 -v 2.1574765600134445 -0.42378747743473133 0.0 -v 2.1140061511231893 -0.40993123639377105 0.0 -v 2.0717087176937614 -0.3964488825817386 0.0 -v 2.0305526089662473 -0.38333032728413163 0.0 -v 1.9905070282239303 -0.37056575401334335 0.0 -v 1.9515420097474034 -0.35814561116308274 0.0 -v 1.9136283963915224 -0.34606060486099954 0.0 -v 1.876737817767382 -0.3343016920141696 0.0 -v 1.840842669013045 -0.32286007354223667 0.0 -v 1.8059160901370794 -0.3117271877931451 0.0 -v 1.771931945919495 -0.30089470413654074 0.0 -v 1.7388648063550114 -0.29035451673003854 0.0 -v 1.7066899276240228 -0.2800987384536997 0.0 -v 1.675383233577055 -0.27011969500817967 0.0 -v 1.6449212977188001 -0.2604099191721194 0.0 -v 1.6152813256783054 -0.2509621452145002 0.0 -v 1.5864411381521675 -0.2417693034577657 0.0 -v 1.558379154307969 -0.23282451498765044 0.0 -v 1.531074375635559 -0.22412108650575702 0.0 -v 1.5045063702340626 -0.2156525053210241 0.0 -v 1.478655257522897 -0.2074124344763435 0.0 -v 1.4535016933653202 -0.19939470800667625 0.0 -v 1.429026855593402 -0.19159332632512216 0.0 -v 1.4052124299235804 -0.18400245173348595 0.0 -v 1.3820405962522602 -0.1766164040539846 0.0 -v 1.3594940153211998 -0.1694296563788249 0.0 -v 1.3375558157427152 -0.16243683093447214 0.0 -v 1.3162095813749852 -0.1556326950575171 0.0 -v 1.2954393390380108 -0.14901215727912076 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.14257026351511937 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.1363021933589308 0.0 -v 1.2364312280837924 -0.13020325647449327 0.0 -v 1.2178136696783655 -0.12426888908653089 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.11849465056552155 0.0 -v 1.1820720874179116 -0.11287622010482279 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.1074093934874516 0.0 -v 1.148233334041604 -0.10209007994010877 0.0 -v 1.131995646634616 -0.09691429907209348 0.0 -v 1.116196105758917 -0.09187817789681563 0.0 -v 1.100822888771414 -0.08697794793367941 0.0 -v 1.0858644920430411 -0.08220994238816104 0.0 -v 1.0713097223507058 -0.07757059340798955 0.0 -v 1.0571476885015085 -0.07305642941334867 0.0 -v 1.0433677931829728 -0.06866407249913475 0.0 -v 8.0 -0.6769547583062514 0.0 -v 7.798878977752984 -0.6769542594175484 0.0 -v 7.603184866128039 -0.6769537739905132 0.0 -v 7.412771229120763 -0.6769533016619065 0.0 -v 7.227495582054658 -0.6769528420782872 0.0 -v 7.047219284961223 -0.6769523948957553 0.0 -v 6.871807438837035 -0.6769519597796878 0.0 -v 6.701128784700104 -0.6769515364044908 0.0 -v 6.535055605370073 -0.6769511244533581 0.0 -v 6.373463629898689 -0.6769507236180297 0.0 -v 6.216231940579045 -0.6769503335985644 0.0 -v 6.0632428824640465 -0.6769499541031151 0.0 -v 5.914381975326351 -0.6769495848477076 0.0 -v 5.769537827993933 -0.676949225556034 0.0 -v 5.628602054997127 -0.6769488759592384 0.0 -v 5.491469195464872 -0.6769485357957202 0.0 -v 5.358036634209327 -0.6769482048109403 0.0 -v 5.2282045249399465 -0.676947882757224 0.0 -v 5.101875715549453 -0.6769475693935835 0.0 -v 4.978955675415878 -0.6769472644855298 0.0 -v 4.859352424666198 -0.6769469678049047 0.0 -v 4.74297646534869 -0.6769466791297047 0.0 -v 4.629740714462494 -0.6769463982439164 0.0 -v 4.519560438794242 -0.6769461249373557 0.0 -v 4.412353191513011 -0.6769458590055111 0.0 -v 4.308038750476166 -0.6769456002493872 0.0 -v 4.206539058199916 -0.6769453484753594 0.0 -v 4.107778163449635 -0.6769451034950278 0.0 -v 4.011682164406315 -0.6769448651250767 0.0 -v 3.9181791533665415 -0.6769446331871354 0.0 -v 3.8271991629346505 -0.676944407507647 0.0 -v 3.738674113666816 -0.6769441879177376 0.0 -v 3.652537763127852 -0.6769439742530912 0.0 -v 3.5687256563226595 -0.6769437663538234 0.0 -v 3.487175077465154 -0.6769435640643655 0.0 -v 3.407825003048676 -0.6769433672333469 0.0 -v 3.3306160561826723 -0.6769431757134807 0.0 -v 3.255490462161564 -0.6769429893614538 0.0 -v 3.1823920052324803 -0.6769428080378208 0.0 -v 3.1112659865295624 -0.6769426316068998 0.0 -v 3.0420591831433343 -0.6769424599366691 0.0 -v 2.974719808294514 -0.6561327067986176 0.0 -v 2.909197472582468 -0.6358844696527072 0.0 -v 2.8454431462793135 -0.6161825969396029 0.0 -v 2.7834091226414506 -0.5970123459391711 0.0 -v 2.7230489822110666 -0.5783593717386478 0.0 -v 2.664317558080908 -0.5602097164984754 0.0 -v 2.607170902096318 -0.5425497990077899 0.0 -v 2.5515662519692692 -0.525366404521734 0.0 -v 2.4974619992797393 -0.508646674872987 0.0 -v 2.4448176583405568 -0.49237809885012784 0.0 -v 2.3935938359023385 -0.47654850283561434 0.0 -v 2.3437522016759136 -0.4611460416963842 0.0 -v 2.2952554596501265 -0.4461591899202558 0.0 -v 2.2480673201836137 -0.43157673299150257 0.0 -v 2.2021524728495967 -0.4173877589991345 0.0 -v 2.1574765600134445 -0.40358165047162453 0.0 -v 2.114006151123189 -0.3901480764319597 0.0 -v 2.071708717693761 -0.37707698466706463 0.0 -v 2.030552608966247 -0.36435859420583494 0.0 -v 1.9905070282239299 -0.35198338800012796 0.0 -v 1.9515420097474037 -0.33994210580324746 0.0 -v 1.9136283963915224 -0.32822573724059434 0.0 -v 1.876737817767382 -0.3168255150672854 0.0 -v 1.8408426690130453 -0.30573290860771585 0.0 -v 1.805916090137079 -0.2949396173721308 0.0 -v 1.771931945919495 -0.28443756484545424 0.0 -v 1.7388648063550107 -0.2742188924437088 0.0 -v 1.7066899276240222 -0.2642759536335134 0.0 -v 1.6753832335770549 -0.2546013082102594 0.0 -v 1.6449212977188001 -0.24518771673067363 0.0 -v 1.615281325678305 -0.23602813509561726 0.0 -v 1.5864411381521673 -0.22711570927905056 0.0 -v 1.5583791543079684 -0.2184437701992359 0.0 -v 1.5310743756355587 -0.21000582872832663 0.0 -v 1.5045063702340633 -0.20179557083661281 0.0 -v 1.478655257522897 -0.19380685286780142 0.0 -v 1.4535016933653202 -0.1860336969417704 0.0 -v 1.4290268555934011 -0.17847028648138297 0.0 -v 1.4052124299235804 -0.1711109618600004 0.0 -v 1.3820405962522597 -0.16395021616643324 0.0 -v 1.3594940153211998 -0.15698269108417873 0.0 -v 1.3375558157427156 -0.1502031728818416 0.0 -v 1.316209581374985 -0.14360658851175012 0.0 -v 1.2954393390380108 -0.13718800181384383 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.13094260982199302 0.0 -v 1.2555650811524999 -0.12486573916998367 0.0 -v 1.2364312280837921 -0.11895284259448857 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.11319949553238784 0.0 -v 1.1996984745979586 -0.1076013928099131 0.0 -v 1.1820720874179118 -0.10215434542113067 0.0 -v 1.1649213184837708 -0.09685427739334562 0.0 -v 1.1482333340416035 -0.09169722273709446 0.0 -v 1.1319956466346155 -0.08667932247842924 0.0 -v 1.1161961057589163 -0.08179682177128678 0.0 -v 1.1008228887714138 -0.0770460670877775 0.0 -v 1.0858644920430411 -0.07242350348427928 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.06792567194131216 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.06354920677518683 0.0 -v 1.0433677931829726 -0.05929083311949501 0.0 -v 8.0 -0.6481481742073356 0.0 -v 7.798878977752983 -0.6481476702279318 0.0 -v 7.60318486612804 -0.6481471798475597 0.0 -v 7.412771229120764 -0.6481467026992727 0.0 -v 7.227495582054658 -0.6481462384260251 0.0 -v 7.047219284961224 -0.6481457866804063 0.0 -v 6.871807438837033 -0.6481453471243783 0.0 -v 6.701128784700103 -0.6481449194290271 0.0 -v 6.535055605370072 -0.648144503274311 0.0 -v 6.373463629898687 -0.6481440983488258 0.0 -v 6.2162319405790445 -0.6481437043495701 0.0 -v 6.0632428824640465 -0.6481433209817182 0.0 -v 5.914381975326353 -0.6481429479583994 0.0 -v 5.769537827993932 -0.6481425850004836 0.0 -v 5.628602054997129 -0.6481422318363735 0.0 -v 5.491469195464871 -0.6481418882017995 0.0 -v 5.358036634209329 -0.6481415538396234 0.0 -v 5.228204524939945 -0.6481412284996452 0.0 -v 5.101875715549456 -0.6481409119384158 0.0 -v 4.978955675415879 -0.6481406039190563 0.0 -v 4.859352424666197 -0.6481403042110773 0.0 -v 4.74297646534869 -0.648140012590212 0.0 -v 4.629740714462495 -0.6481397288382421 0.0 -v 4.519560438794242 -0.6481394527428397 0.0 -v 4.412353191513011 -0.6481391840974038 0.0 -v 4.308038750476166 -0.6481389227009116 0.0 -v 4.206539058199916 -0.648138668357761 0.0 -v 4.107778163449636 -0.6481384208776306 0.0 -v 4.0116821644063165 -0.6481381800753327 0.0 -v 3.9181791533665415 -0.6481379457706773 0.0 -v 3.827199162934651 -0.6481377177883376 0.0 -v 3.738674113666815 -0.6481374959577153 0.0 -v 3.6525377631278526 -0.6481372801128169 0.0 -v 3.56872565632266 -0.6481370700921281 0.0 -v 3.487175077465154 -0.648136865738492 0.0 -v 3.407825003048676 -0.6481366668989939 0.0 -v 3.3306160561826728 -0.6481364734248429 0.0 -v 3.255490462161564 -0.6481362851712646 0.0 -v 3.182392005232481 -0.6481361019973908 0.0 -v 3.1112659865295615 -0.6481359237661548 0.0 -v 3.0420591831433343 -0.6481357503441862 0.0 -v 2.974719808294514 -0.6279878560619047 0.0 -v 2.909197472582468 -0.6083836186299669 0.0 -v 2.845443146279313 -0.5893083683877738 0.0 -v 2.7834091226414492 -0.5707478315107057 0.0 -v 2.7230489822110666 -0.5526881193291582 0.0 -v 2.664317558080908 -0.535115717935785 0.0 -v 2.607170902096318 -0.5180174780731732 0.0 -v 2.5515662519692683 -0.5013806052943826 0.0 -v 2.4974619992797384 -0.4851926503889834 0.0 -v 2.444817658340555 -0.46944150006743157 0.0 -v 2.393593835902339 -0.45411536789681684 0.0 -v 2.3437522016759136 -0.43920278548118463 0.0 -v 2.295255459650127 -0.42469259387984715 0.0 -v 2.248067320183614 -0.4105739352572607 0.0 -v 2.202152472849597 -0.3968362447582062 0.0 -v 2.1574765600134445 -0.3834692426022155 0.0 -v 2.1140061511231893 -0.3704629263913102 0.0 -v 2.0717087176937614 -0.3578075636253032 0.0 -v 2.0305526089662465 -0.3454936844190636 0.0 -v 1.990507028223929 -0.3335120744162947 0.0 -v 1.9515420097474026 -0.32185376789452025 0.0 -v 1.9136283963915222 -0.3105100410561209 0.0 -v 1.8767378177673817 -0.2994724055003992 0.0 -v 1.8408426690130444 -0.2887326018717973 0.0 -v 1.8059160901370785 -0.27828259367949393 0.0 -v 1.7719319459194942 -0.2681145612837832 0.0 -v 1.7388648063550096 -0.2582208960447101 0.0 -v 1.706689927624022 -0.24859419462859877 0.0 -v 1.6753832335770547 -0.23922725346821294 0.0 -v 1.6449212977187992 -0.23011306337239368 0.0 -v 1.6152813256783054 -0.22124480428115034 0.0 -v 1.5864411381521668 -0.2126158401622773 0.0 -v 1.5583791543079686 -0.20421971404567274 0.0 -v 1.5310743756355585 -0.19605014319165326 0.0 -v 1.5045063702340626 -0.18810101438963778 0.0 -v 1.478655257522897 -0.18036637938369626 0.0 -v 1.4535016933653198 -0.17284045042152174 0.0 -v 1.4290268555934018 -0.16551759592351534 0.0 -v 1.40521242992358 -0.1583923362687294 0.0 -v 1.3820405962522597 -0.15145933969451808 0.0 -v 1.3594940153211992 -0.1447134183068346 0.0 -v 1.3375558157427148 -0.13814952419817605 0.0 -v 1.3162095813749852 -0.13176274567028812 0.0 -v 1.2954393390380108 -0.12554830355878588 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.11950154765695209 0.0 -v 1.2555650811525005 -0.1136179532360313 0.0 -v 1.236431228083792 -0.10789311765942355 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.10232275708822902 0.0 -v 1.1996984745979586 -0.09690270327569617 0.0 -v 1.1820720874179114 -0.09162890044816074 0.0 -v 1.1649213184837708 -0.08649740227015301 0.0 -v 1.1482333340416033 -0.08150436889139012 0.0 -v 1.1319956466346155 -0.07664606407345609 0.0 -v 1.1161961057589163 -0.0719188523940062 0.0 -v 1.1008228887714133 -0.06731919652642282 0.0 -v 1.085864492043041 -0.06284365459286101 0.0 -v 1.0713097223507055 -0.058488877588731336 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.05425160687666564 0.0 -v 1.0433677931829728 -0.05012867174811575 0.0 -v 8.0 -0.6193415901084198 0.0 -v 7.798878977752982 -0.6193410810383151 0.0 -v 7.60318486612804 -0.619340585704606 0.0 -v 7.412771229120764 -0.6193401037366388 0.0 -v 7.227495582054658 -0.619339634773763 0.0 -v 7.047219284961226 -0.6193391784650566 0.0 -v 6.871807438837032 -0.6193387344690693 0.0 -v 6.701128784700103 -0.6193383024535627 0.0 -v 6.535055605370072 -0.6193378820952635 0.0 -v 6.37346362989869 -0.619337473079622 0.0 -v 6.216231940579044 -0.6193370751005766 0.0 -v 6.0632428824640465 -0.6193366878603217 0.0 -v 5.914381975326352 -0.6193363110690907 0.0 -v 5.769537827993931 -0.6193359444449332 0.0 -v 5.628602054997128 -0.6193355877135089 0.0 -v 5.491469195464871 -0.6193352406078785 0.0 -v 5.358036634209328 -0.6193349028683073 0.0 -v 5.228204524939946 -0.6193345742420663 0.0 -v 5.101875715549453 -0.6193342544832485 0.0 -v 4.978955675415878 -0.619333943352582 0.0 -v 4.859352424666196 -0.6193336406172503 0.0 -v 4.74297646534869 -0.6193333460507195 0.0 -v 4.6297407144624945 -0.6193330594325682 0.0 -v 4.519560438794242 -0.6193327805483229 0.0 -v 4.412353191513012 -0.6193325091892976 0.0 -v 4.308038750476168 -0.6193322451524363 0.0 -v 4.2065390581999145 -0.6193319882401633 0.0 -v 4.107778163449635 -0.6193317382602335 0.0 -v 4.011682164406316 -0.619331495025589 0.0 -v 3.918179153366543 -0.6193312583542201 0.0 -v 3.827199162934652 -0.6193310280690283 0.0 -v 3.738674113666816 -0.6193308039976926 0.0 -v 3.652537763127853 -0.6193305859725426 0.0 -v 3.56872565632266 -0.6193303738304323 0.0 -v 3.487175077465155 -0.619330167412619 0.0 -v 3.4078250030486763 -0.6193299665646406 0.0 -v 3.330616056182674 -0.6193297711362058 0.0 -v 3.255490462161565 -0.6193295809810759 0.0 -v 3.1823920052324812 -0.619329395956961 0.0 -v 3.1112659865295624 -0.6193292159254091 0.0 -v 3.0420591831433343 -0.6193290407517038 0.0 -v 2.974719808294515 -0.5998499534132838 0.0 -v 2.9091974725824685 -0.5808964763010058 0.0 -v 2.8454431462793135 -0.5624544267119009 0.0 -v 2.78340912264145 -0.5445100046392525 0.0 -v 2.7230489822110684 -0.5270497824461837 0.0 -v 2.6643175580809086 -0.5100606948178903 0.0 -v 2.6071709020963194 -0.4935300289849873 0.0 -v 2.5515662519692692 -0.47744541521067163 0.0 -v 2.497461999279739 -0.46179481753456764 0.0 -v 2.444817658340557 -0.4465665247663305 0.0 -v 2.3935938359023385 -0.43174914172228185 0.0 -v 2.3437522016759123 -0.41733158069850096 0.0 -v 2.295255459650127 -0.4033030531740035 0.0 -v 2.248067320183614 -0.3896530617377998 0.0 -v 2.2021524728495976 -0.37637139223377647 0.0 -v 2.157476560013445 -0.3634481061175514 0.0 -v 2.114006151123189 -0.35087353301955126 0.0 -v 2.071708717693761 -0.3386382635087709 0.0 -v 2.030552608966248 -0.3267331420517837 0.0 -v 1.9905070282239292 -0.31514926016175127 0.0 -v 1.9515420097474037 -0.3038779497322832 0.0 -v 1.9136283963915226 -0.29291077655117925 0.0 -v 1.8767378177673821 -0.28223953398919 0.0 -v 1.8408426690130448 -0.2718562368590781 0.0 -v 1.8059160901370794 -0.2617531154403754 0.0 -v 1.7719319459194947 -0.25192260966538205 0.0 -v 1.7388648063550103 -0.24235736346203673 0.0 -v 1.706689927624022 -0.23305021924944147 0.0 -v 1.6753832335770547 -0.22399421258191388 0.0 -v 1.6449212977187997 -0.21518256693755733 0.0 -v 1.6152813256783052 -0.20660868864745874 0.0 -v 1.5864411381521673 -0.19826616196170832 0.0 -v 1.5583791543079686 -0.19014874424855455 0.0 -v 1.5310743756355585 -0.18225036132310923 0.0 -v 1.5045063702340629 -0.17456510290208627 0.0 -v 1.478655257522897 -0.1670872181811982 0.0 -v 1.4535016933653202 -0.15981111153188654 0.0 -v 1.429026855593402 -0.1527313383141642 0.0 -v 1.4052124299235804 -0.1458426008024456 0.0 -v 1.3820405962522597 -0.13913974422130937 0.0 -v 1.3594940153211996 -0.13261775288823174 0.0 -v 1.3375558157427152 -0.1262717464603973 0.0 -v 1.3162095813749848 -0.12009697628278682 0.0 -v 1.2954393390380108 -0.11408882183480817 0.0 -v 1.2752295465610373 -0.10824278727279912 0.0 -v 1.2555650811525003 -0.10255449806583483 0.0 -v 1.2364312280837926 -0.09701969772231189 0.0 -v 1.2178136696783652 -0.0916342446048517 0.0 -v 1.1996984745979589 -0.08639410883115328 0.0 -v 1.1820720874179111 -0.08129536925847769 0.0 -v 1.1649213184837715 -0.0763342105494873 0.0 -v 1.148233334041603 -0.07150692031727224 0.0 -v 1.1319956466346157 -0.06680988634740292 0.0 -v 1.1161961057589163 -0.06223959389494693 0.0 -v 1.1008228887714135 -0.057792623054419456 0.0 -v 1.085864492043041 -0.05346564620070127 0.0 -v 1.0713097223507053 -0.04925542549900763 0.0 -v 1.0571476885015083 -0.04515881048205084 0.0 -v 1.0433677931829723 -0.041172735692573736 0.0 -v 8.0 -0.590535006009504 0.0 -v 7.798878977752984 -0.5905344918486983 0.0 -v 7.603184866128039 -0.590533991561652 0.0 -v 7.412771229120764 -0.5905335047740056 0.0 -v 7.227495582054658 -0.5905330311215009 0.0 -v 7.0472192849612245 -0.5905325702497072 0.0 -v 6.871807438837033 -0.59053212181376 0.0 -v 6.701128784700103 -0.5905316854780976 0.0 -v 6.535055605370073 -0.5905312609162154 0.0 -v 6.373463629898689 -0.5905308478104179 0.0 -v 6.216231940579044 -0.5905304458515818 0.0 -v 6.0632428824640465 -0.5905300547389246 0.0 -v 5.914381975326352 -0.5905296741797811 0.0 -v 5.769537827993932 -0.5905293038893822 0.0 -v 5.62860205499713 -0.5905289435906438 0.0 -v 5.491469195464872 -0.590528593013957 0.0 -v 5.358036634209328 -0.5905282518969894 0.0 -v 5.228204524939944 -0.5905279199844863 0.0 -v 5.101875715549453 -0.5905275970280807 0.0 -v 4.978955675415878 -0.5905272827861074 0.0 -v 4.859352424666198 -0.5905269770234224 0.0 -v 4.742976465348689 -0.5905266795112261 0.0 -v 4.6297407144624945 -0.5905263900268933 0.0 -v 4.519560438794241 -0.590526108353806 0.0 -v 4.412353191513011 -0.5905258342811899 0.0 -v 4.308038750476167 -0.5905255676039605 0.0 -v 4.206539058199916 -0.5905253081225645 0.0 -v 4.107778163449637 -0.5905250556428352 0.0 -v 4.011682164406316 -0.5905248099758444 0.0 -v 3.9181791533665438 -0.5905245709377618 0.0 -v 3.827199162934652 -0.5905243383497176 0.0 -v 3.738674113666816 -0.5905241120376687 0.0 -v 3.6525377631278544 -0.5905238918322675 0.0 -v 3.5687256563226595 -0.5905236775687364 0.0 -v 3.487175077465154 -0.5905234690867442 0.0 -v 3.4078250030486763 -0.5905232662302864 0.0 -v 3.3306160561826736 -0.5905230688475671 0.0 -v 3.255490462161565 -0.5905228767908861 0.0 -v 3.182392005232482 -0.5905226899165295 0.0 -v 3.111265986529563 -0.5905225080846623 0.0 -v 3.0420591831433357 -0.59052233115922 0.0 -v 2.974724387639599 -0.5719544955374077 0.0 -v 2.9092065077067533 -0.5538876815553975 0.0 -v 2.845456516951135 -0.5363083699916356 0.0 -v 2.78342671187339 -0.5192034064178964 0.0 -v 2.7230706761724166 -0.5025599913559509 0.0 -v 2.664343246012485 -0.4863656706998414 0.0 -v 2.607200476227592 -0.4706083263965968 0.0 -v 2.5515996074377143 -0.4552761673784089 0.0 -v 2.497499034052367 -0.44035772073949175 0.0 -v 2.4448582731375663 -0.4258418231510164 0.0 -v 2.3936379341228275 -0.4117176125077038 0.0 -v 2.343799689325592 -0.39797451979981324 0.0 -v 2.29530624527098 -0.3846022612044535 0.0 -v 2.2481213147854677 -0.37159083039030605 0.0 -v 2.2022095898435263 -0.3589304910299749 0.0 -v 2.1575367151469798 -0.346611769514391 0.0 -v 2.1140692624172726 -0.3346254478638069 0.0 -v 2.0717747053813995 -0.3229625568300638 0.0 -v 2.030621395432825 -0.31161436918499674 0.0 -v 1.9905785379491312 -0.30057239318993156 0.0 -v 1.9516161692487015 -0.28982836624139985 0.0 -v 1.9137051341691897 -0.27937424868831295 0.0 -v 1.8768170642509923 -0.2692022178159683 0.0 -v 1.840924356509411 -0.25930466199239044 0.0 -v 1.8060001527796006 -0.2496741749726168 0.0 -v 1.7720183196188692 -0.24030355035668194 0.0 -v 1.7389534287512782 -0.231185776197131 0.0 -v 1.7067807380399007 -0.22231402975205405 0.0 -v 1.6754761729725345 -0.21368167237969193 0.0 -v 1.645016308646968 -0.20528224457080446 0.0 -v 1.6153783522423564 -0.19710946111508365 0.0 -v 1.5865401259635747 -0.18915720639799116 0.0 -v 1.5584800504457907 -0.18141952982450338 0.0 -v 1.5311771286068345 -0.17389064136633925 0.0 -v 1.504610929935282 -0.16656490722933737 0.0 -v 1.4787615752025085 -0.15943684563774263 0.0 -v 1.4536097215872497 -0.15250112273224814 0.0 -v 1.429136548201558 -0.1457525485787201 0.0 -v 1.405323742007316 -0.13918607328461707 0.0 -v 1.3821534841127658 -0.1327967832202086 0.0 -v 1.3596084364388044 -0.12657989734175068 0.0 -v 1.3376717287450701 -0.12053076361387882 0.0 -v 1.3163269460061024 -0.1146448555285342 0.0 -v 1.2955581161281446 -0.10891776871782421 0.0 -v 1.2753496979973689 -0.10334521765827209 0.0 -v 1.2556865698506228 -0.09792303246400413 0.0 -v 1.2365540179599575 -0.0926471557664661 0.0 -v 1.2179377256224846 -0.08751363967832937 0.0 -v 1.19982376244733 -0.08251864283933008 0.0 -v 1.1821985739316552 -0.07765842754181218 0.0 -v 1.1650489713179562 -0.0729293569338394 0.0 -v 1.1483621217250448 -0.06832789229777458 0.0 -v 1.1321255385453266 -0.06385059040229102 0.0 -v 1.1163270721011913 -0.05949410092583429 0.0 -v 1.1009549005535337 -0.05525516394961105 0.0 -v 1.0859975210555803 -0.051130607518223625 0.0 -v 1.0714437411454218 -0.04711734526612643 0.0 -v 1.0572826703708036 -0.04321237410812606 0.0 -v 1.0435037121399082 -0.03941277199220461 0.0 -v 8.0 -0.5617284219105882 0.0 -v 7.798878977752982 -0.5617279026590811 0.0 -v 7.603184866128041 -0.5617273974186983 0.0 -v 7.412771229120766 -0.561726905811372 0.0 -v 7.227495582054659 -0.5617264274692382 0.0 -v 7.047219284961224 -0.561725962034358 0.0 -v 6.871807438837033 -0.5617255091584508 0.0 -v 6.701128784700103 -0.5617250685026338 0.0 -v 6.535055605370072 -0.5617246397371685 0.0 -v 6.373463629898689 -0.5617242225412148 0.0 -v 6.216231940579046 -0.5617238166025875 0.0 -v 6.0632428824640465 -0.5617234216175276 0.0 -v 5.914381975326354 -0.5617230372904718 0.0 -v 5.76953782799393 -0.5617226633338321 0.0 -v 5.6286020549971285 -0.5617222994677793 0.0 -v 5.491469195464871 -0.5617219454200364 0.0 -v 5.358036634209329 -0.5617216009256728 0.0 -v 5.228204524939945 -0.5617212657269072 0.0 -v 5.101875715549454 -0.5617209395729132 0.0 -v 4.978955675415877 -0.5617206222196333 0.0 -v 4.859352424666198 -0.5617203134295949 0.0 -v 4.74297646534869 -0.5617200129717336 0.0 -v 4.629740714462495 -0.5617197206212194 0.0 -v 4.519560438794241 -0.5617194361592897 0.0 -v 4.41235319151301 -0.561719159373083 0.0 -v 4.308038750476166 -0.5617188900554844 0.0 -v 4.206539058199915 -0.5617186280049664 0.0 -v 4.107778163449636 -0.5617183730254378 0.0 -v 4.011682164406316 -0.5617181249261007 0.0 -v 3.918179153366542 -0.5617178835213041 0.0 -v 3.82719916293465 -0.5617176486304081 0.0 -v 3.7386741136668156 -0.5617174200776456 0.0 -v 3.652537763127852 -0.561717197691993 0.0 -v 3.568725656322659 -0.5617169813070408 0.0 -v 3.487175077465154 -0.561716770760871 0.0 -v 3.4078250030486754 -0.5617165658959331 0.0 -v 3.3306160561826728 -0.5617163665589286 0.0 -v 3.255490462161564 -0.5617161726006967 0.0 -v 3.1823920052324803 -0.5617159838760997 0.0 -v 3.1112659865295624 -0.5617158002439164 0.0 -v 3.0420591831433352 -0.5617156215667372 0.0 -v 2.974728966984681 -0.5440590376615327 0.0 -v 2.909215542831038 -0.5268788868097906 0.0 -v 2.8454698876229565 -0.5101623132713708 0.0 -v 2.7834443011053303 -0.493896808196541 0.0 -v 2.7230923701337653 -0.4780702002657178 0.0 -v 2.664368933944063 -0.46267064658179313 0.0 -v 2.6072300503588672 -0.44768662380820723 0.0 -v 2.551632962906159 -0.43310691954614655 0.0 -v 2.4975360688249957 -0.41892062394441654 0.0 -v 2.444898887934577 -0.40511712153570323 0.0 -v 2.3936820323433183 -0.39168608329312704 0.0 -v 2.3438471769752702 -0.37861745890112575 0.0 -v 2.2953570308918327 -0.36590146923490396 0.0 -v 2.2481753093873205 -0.35352859904281375 0.0 -v 2.202266706837455 -0.34148958982617306 0.0 -v 2.1575968702805155 -0.3297754329112317 0.0 -v 2.114132373711355 -0.3183773627080627 0.0 -v 2.071840693069038 -0.30728685015135737 0.0 -v 2.030690181899404 -0.2964955963182099 0.0 -v 1.990650047674334 -0.28599552621811186 0.0 -v 1.95169032875 -0.2757787827505167 0.0 -v 1.9137818719468582 -0.26583772082544654 0.0 -v 1.8768963107346026 -0.25616490164274675 0.0 -v 1.8410060440057778 -0.24675308712570332 0.0 -v 1.8060842154221213 -0.2375952345048593 0.0 -v 1.772104693318244 -0.22868449104798116 0.0 -v 1.7390420511475462 -0.22001418893222513 0.0 -v 1.7068715484557782 -0.2115778402546663 0.0 -v 1.6755691123680152 -0.20336913217746977 0.0 -v 1.645111319575137 -0.19538192220405204 0.0 -v 1.615475378806407 -0.18761023358270879 0.0 -v 1.5866391137749833 -0.1800482508342749 0.0 -v 1.5585809465836127 -0.1726903154004522 0.0 -v 1.5312798815781103 -0.1655309214095695 0.0 -v 1.5047154896365016 -0.15856471155658802 0.0 -v 1.47886789288212 -0.15178647309428683 0.0 -v 1.453717749809179 -0.14519113393261085 0.0 -v 1.4292462408097144 -0.13877375884327603 0.0 -v 1.4054350540910523 -0.132529545766789 0.0 -v 1.3822663719732715 -0.12645382221910806 0.0 -v 1.3597228575564095 -0.12054204179526962 0.0 -v 1.3377876417474248 -0.11478978076736035 0.0 -v 1.3164443106372201 -0.10919273477428182 0.0 -v 1.2956768932182776 -0.10374671560084092 0.0 -v 1.2754698494337007 -0.09844764804374528 0.0 -v 1.2558080585487454 -0.09329156686217321 0.0 -v 1.236676807836123 -0.08827461381061985 0.0 -v 1.2180617815666044 -0.08339303475180815 0.0 -v 1.1999490502967012 -0.07864317684750688 0.0 -v 1.182325060445398 -0.07402148582514667 0.0 -v 1.165176624152141 -0.06952450331819193 0.0 -v 1.148490909408487 -0.06514886427827804 0.0 -v 1.1322554304560377 -0.06089129445717956 0.0 -v 1.1164580384434664 -0.05674860795672143 0.0 -v 1.1010869123356544 -0.05271770484480243 0.0 -v 1.0861305500681202 -0.04879556883574687 0.0 -v 1.0715777599401388 -0.04497926503324501 0.0 -v 1.0574176522400995 -0.04126593773420084 0.0 -v 1.0436396310968445 -0.03765280829183615 0.0 -v 8.0 -0.5329218378116729 0.0 -v 7.798878977752983 -0.5329213134694653 0.0 -v 7.60318486612804 -0.532920803275745 0.0 -v 7.412771229120764 -0.5329203068487396 0.0 -v 7.227495582054657 -0.5329198238169768 0.0 -v 7.047219284961224 -0.5329193538190091 0.0 -v 6.871807438837034 -0.5329188965031424 0.0 -v 6.7011287847001055 -0.5329184515271699 0.0 -v 6.535055605370074 -0.532918018558122 0.0 -v 6.373463629898689 -0.5329175972720115 0.0 -v 6.216231940579045 -0.5329171873535938 0.0 -v 6.063242882464045 -0.5329167884961316 0.0 -v 5.914381975326354 -0.5329164004011637 0.0 -v 5.769537827993929 -0.5329160227782819 0.0 -v 5.628602054997129 -0.5329156553449149 0.0 -v 5.491469195464871 -0.5329152978261156 0.0 -v 5.358036634209328 -0.5329149499543566 0.0 -v 5.228204524939946 -0.5329146114693286 0.0 -v 5.101875715549451 -0.5329142821177466 0.0 -v 4.978955675415878 -0.5329139616531602 0.0 -v 4.859352424666198 -0.532913649835769 0.0 -v 4.74297646534869 -0.5329133464322418 0.0 -v 4.6297407144624945 -0.5329130512155458 0.0 -v 4.519560438794241 -0.5329127639647733 0.0 -v 4.412353191513012 -0.5329124844649769 0.0 -v 4.308038750476168 -0.53291221250701 0.0 -v 4.2065390581999145 -0.5329119478873687 0.0 -v 4.107778163449636 -0.5329116904080411 0.0 -v 4.011682164406316 -0.5329114398763573 0.0 -v 3.918179153366543 -0.5329111961048476 0.0 -v 3.827199162934652 -0.5329109589110996 0.0 -v 3.738674113666816 -0.5329107281176237 0.0 -v 3.652537763127854 -0.5329105035517192 0.0 -v 3.56872565632266 -0.5329102850453467 0.0 -v 3.4871750774651544 -0.532910072434998 0.0 -v 3.4078250030486767 -0.5329098655615807 0.0 -v 3.3306160561826736 -0.532909664270292 0.0 -v 3.255490462161565 -0.5329094684105089 0.0 -v 3.1823920052324817 -0.5329092778356705 0.0 -v 3.1112659865295638 -0.5329090924031716 0.0 -v 3.0420591831433352 -0.5329089119742552 0.0 -v 2.974733546329766 -0.5161635797856574 0.0 -v 2.909224577955324 -0.4998700920641833 0.0 -v 2.8454832582947778 -0.484016256551107 0.0 -v 2.7834618903372705 -0.46859020997518586 0.0 -v 2.7231140640951157 -0.4535804091754855 0.0 -v 2.664394621875641 -0.43897562246374533 0.0 -v 2.607259624490143 -0.42476492121981746 0.0 -v 2.5516663183746044 -0.41093767171388373 0.0 -v 2.4975731035976243 -0.3974835271493409 0.0 -v 2.4449395027315877 -0.3843924199203903 0.0 -v 2.393726130563809 -0.37165455407854964 0.0 -v 2.343894664624949 -0.35926039800243836 0.0 -v 2.295407816512686 -0.34720067726535486 0.0 -v 2.2482293039891745 -0.3354663676953209 0.0 -v 2.2023238238313843 -0.3240486886223718 0.0 -v 2.1576570254140517 -0.31293909630807215 0.0 -v 2.1141954850054385 -0.3021292775523188 0.0 -v 2.071906680756676 -0.2916111434726515 0.0 -v 2.0307589683659826 -0.2813768234514229 0.0 -v 1.9907215573995367 -0.2714186592462926 0.0 -v 1.9517644882512983 -0.26172919925963345 0.0 -v 1.9138586097245271 -0.2523011929625808 0.0 -v 1.8769755572182136 -0.2431275854695254 0.0 -v 1.841087731502144 -0.23420151225901586 0.0 -v 1.8061682780646429 -0.22551629403710138 0.0 -v 1.7721910670176193 -0.2170654317392815 0.0 -v 1.7391306735438141 -0.2088426016673195 0.0 -v 1.706962358871657 -0.2008416507572791 0.0 -v 1.6756620517634957 -0.19305659197524783 0.0 -v 1.6452063305033058 -0.18548159983729895 0.0 -v 1.6155724053704579 -0.17811100605033392 0.0 -v 1.5867381015863917 -0.17093929527055862 0.0 -v 1.558681842721436 -0.16396110097640082 0.0 -v 1.5313826345493868 -0.15717120145279906 0.0 -v 1.504820049337721 -0.1505645158838389 0.0 -v 1.4789742105617314 -0.14413610055083104 0.0 -v 1.4538257780311088 -0.13788114513297223 0.0 -v 1.4293559334178714 -0.13179496910783217 0.0 -v 1.4055463661747885 -0.12587301824896113 0.0 -v 1.3823792598337779 -0.12011086121800685 0.0 -v 1.3598372786740152 -0.11450418624878833 0.0 -v 1.3379035547497795 -0.10904879792084188 0.0 -v 1.3165616752683382 -0.10374061402002899 0.0 -v 1.295795670308411 -0.09857566248385696 0.0 -v 1.2755900008700327 -0.09355007842921848 0.0 -v 1.255929547246868 -0.08866010126034207 0.0 -v 1.2367995977122885 -0.08390207185477228 0.0 -v 1.218185837510724 -0.07927242982528604 0.0 -v 1.2000743381460728 -0.07476771085568301 0.0 -v 1.182451546959142 -0.07038454410848072 0.0 -v 1.1653042769863262 -0.06611964970254358 0.0 -v 1.1486196970919291 -0.061969836258780164 0.0 -v 1.1323853223667493 -0.05793199851206743 0.0 -v 1.1165890047857414 -0.05400311498760857 0.0 -v 1.1012189241177746 -0.05018024573999402 0.0 -v 1.0862635790806598 -0.0464605301532699 0.0 -v 1.0717117787348553 -0.04284118480036336 0.0 -v 1.0575526341093953 -0.03931950136027562 0.0 -v 1.0437755500537806 -0.03589284459146791 0.0 -v 8.0 -0.5041152537127571 0.0 -v 7.798878977752984 -0.5041147242798483 0.0 -v 7.603184866128041 -0.5041142091327908 0.0 -v 7.412771229120764 -0.5041137078861057 0.0 -v 7.227495582054658 -0.5041132201647138 0.0 -v 7.0472192849612245 -0.5041127456036596 0.0 -v 6.871807438837034 -0.5041122838478328 0.0 -v 6.701128784700103 -0.5041118345517053 0.0 -v 6.535055605370073 -0.5041113973790746 0.0 -v 6.373463629898688 -0.5041109720028076 0.0 -v 6.216231940579044 -0.5041105581045998 0.0 -v 6.063242882464046 -0.5041101553747345 0.0 -v 5.914381975326353 -0.5041097635118543 0.0 -v 5.769537827993932 -0.5041093822227312 0.0 -v 5.628602054997128 -0.5041090112220497 0.0 -v 5.491469195464872 -0.5041086502321941 0.0 -v 5.358036634209328 -0.5041082989830391 0.0 -v 5.228204524939945 -0.5041079572117491 0.0 -v 5.101875715549453 -0.5041076246625789 0.0 -v 4.978955675415878 -0.5041073010866854 0.0 -v 4.859352424666198 -0.5041069862419405 0.0 -v 4.742976465348689 -0.5041066798927483 0.0 -v 4.6297407144624945 -0.5041063818098712 0.0 -v 4.519560438794241 -0.5041060917702564 0.0 -v 4.412353191513011 -0.5041058095568698 0.0 -v 4.308038750476167 -0.5041055349585339 0.0 -v 4.2065390581999145 -0.5041052677697702 0.0 -v 4.107778163449634 -0.5041050077906428 0.0 -v 4.011682164406316 -0.5041047548266127 0.0 -v 3.918179153366543 -0.5041045086883893 0.0 -v 3.827199162934651 -0.5041042691917896 0.0 -v 3.738674113666816 -0.5041040361575999 0.0 -v 3.652537763127854 -0.5041038094114445 0.0 -v 3.5687256563226595 -0.5041035887836502 0.0 -v 3.487175077465153 -0.5041033741091243 0.0 -v 3.407825003048676 -0.5041031652272265 0.0 -v 3.330616056182673 -0.5041029619816535 0.0 -v 3.255490462161564 -0.5041027642203189 0.0 -v 3.1823920052324812 -0.5041025717952392 0.0 -v 3.1112659865295624 -0.5041023845624255 0.0 -v 3.042059183143334 -0.5041022023817718 0.0 -v 2.974738125674848 -0.48826812190978164 0.0 -v 2.9092336130796097 -0.4728612973185745 0.0 -v 2.8454966289666 -0.45787019983084165 0.0 -v 2.7834794795692117 -0.44328361175382913 0.0 -v 2.723135758056465 -0.4290906180852512 0.0 -v 2.6644203098072192 -0.4152805983456962 0.0 -v 2.607289198621417 -0.4018432186314266 0.0 -v 2.55169967384305 -0.3887684238816205 0.0 -v 2.4976101383702516 -0.376046430354265 0.0 -v 2.444980117528599 -0.36366771830507616 0.0 -v 2.393770228784299 -0.35162302486397157 0.0 -v 2.343942152274628 -0.33990333710374987 0.0 -v 2.29545860213354 -0.328499885295805 0.0 -v 2.2482832985910286 -0.31740413634782727 0.0 -v 2.2023809408253134 -0.3066077874185693 0.0 -v 2.157717180547587 -0.2961027597049113 0.0 -v 2.114258596299522 -0.2858811923965737 0.0 -v 2.071972668444315 -0.27593543679394406 0.0 -v 2.0308277548325604 -0.2662580505846355 0.0 -v 1.9907930671247385 -0.2568417922744719 0.0 -v 1.9518386477525973 -0.2476796157687493 0.0 -v 1.9139353475021945 -0.23876466509971384 0.0 -v 1.877054803701824 -0.23009026929630316 0.0 -v 1.8411694189985104 -0.22164993739232763 0.0 -v 1.8062523407071647 -0.213437353569343 0.0 -v 1.7722774407169943 -0.20544637243058061 0.0 -v 1.7392192959400812 -0.19767101440241308 0.0 -v 1.7070531692875357 -0.1901054612598907 0.0 -v 1.6757549911589762 -0.18274405177302566 0.0 -v 1.6453013414314743 -0.17558127747054497 0.0 -v 1.615669431934509 -0.16861177851795817 0.0 -v 1.5868370893977999 -0.16183033970684146 0.0 -v 1.5587827388592586 -0.15523188655234899 0.0 -v 1.5314853875206638 -0.1488114814960284 0.0 -v 1.5049246090389414 -0.14256432021108956 0.0 -v 1.4790805282413433 -0.13648572800737457 0.0 -v 1.453933806253039 -0.13057115633333383 0.0 -v 1.4294656260260277 -0.12481617937238809 0.0 -v 1.4056576782585248 -0.11921649073113261 0.0 -v 1.3824921476942842 -0.11376790021690586 0.0 -v 1.359951699791621 -0.1084663307023066 0.0 -v 1.3380194677521344 -0.10330781507432296 0.0 -v 1.316679039899456 -0.09828849326577571 0.0 -v 1.295914447398545 -0.09340460936687256 0.0 -v 1.275710152306365 -0.08865250881469144 0.0 -v 1.2560510359449906 -0.08402863565851049 0.0 -v 1.236922387588454 -0.07952952989892603 0.0 -v 1.2183098934548435 -0.07515182489876349 0.0 -v 1.2001996259954444 -0.07089224486385914 0.0 -v 1.1825780334728855 -0.06674760239181521 0.0 -v 1.1654319298205114 -0.06271479608689501 0.0 -v 1.1487484847753713 -0.05879080823928273 0.0 -v 1.1325152142774597 -0.054972702566954634 0.0 -v 1.1167199711280165 -0.05125762201849504 0.0 -v 1.101350935899895 -0.047642786635185175 0.0 -v 1.0863966080931997 -0.044125491470792255 0.0 -v 1.0718457975295723 -0.040703104567481274 0.0 -v 1.0576876159786912 -0.03737306498634951 0.0 -v 1.0439114690107163 -0.03413288089109856 0.0 -v 8.0 -0.4753086696138411 0.0 -v 7.798878977752982 -0.4753081350902308 0.0 -v 7.603184866128042 -0.4753076149898362 0.0 -v 7.412771229120766 -0.47530710892347183 0.0 -v 7.227495582054656 -0.4753066165124511 0.0 -v 7.0472192849612245 -0.4753061373883095 0.0 -v 6.871807438837031 -0.4753056711925226 0.0 -v 6.701128784700103 -0.47530521757624034 0.0 -v 6.535055605370072 -0.4753047762000267 0.0 -v 6.37346362989869 -0.47530434673360317 0.0 -v 6.216231940579043 -0.4753039288556049 0.0 -v 6.063242882464047 -0.4753035222533374 0.0 -v 5.914381975326353 -0.4753031266225445 0.0 -v 5.76953782799393 -0.47530274166717945 0.0 -v 5.6286020549971285 -0.47530236709918405 0.0 -v 5.491469195464871 -0.4753020026382724 0.0 -v 5.358036634209327 -0.4753016480117217 0.0 -v 5.2282045249399465 -0.4753013029541694 0.0 -v 5.101875715549453 -0.4753009672074112 0.0 -v 4.97895567541588 -0.4753006405202107 0.0 -v 4.8593524246661985 -0.4753003226481124 0.0 -v 4.74297646534869 -0.4753000133532558 0.0 -v 4.6297407144624945 -0.47529971240419644 0.0 -v 4.519560438794241 -0.47529941957573874 0.0 -v 4.412353191513013 -0.4752991346487623 0.0 -v 4.308038750476168 -0.47529885741005784 0.0 -v 4.206539058199915 -0.4752985876521707 0.0 -v 4.107778163449636 -0.47529832517324455 0.0 -v 4.011682164406316 -0.4752980697768685 0.0 -v 3.9181791533665424 -0.475297821271931 0.0 -v 3.827199162934652 -0.47529757947247897 0.0 -v 3.738674113666816 -0.47529734419757674 0.0 -v 3.652537763127854 -0.4752971152711689 0.0 -v 3.56872565632266 -0.4752968925219536 0.0 -v 3.4871750774651558 -0.47529667578324886 0.0 -v 3.4078250030486763 -0.4752964648928717 0.0 -v 3.3306160561826736 -0.47529625969301503 0.0 -v 3.2554904621615655 -0.47529606003012925 0.0 -v 3.1823920052324812 -0.4752958657548083 0.0 -v 3.1112659865295633 -0.4752956767216785 0.0 -v 3.0420591831433352 -0.47529549278928873 0.0 -v 2.974742705019933 -0.4603726640339059 0.0 -v 2.9092426482038944 -0.44585250257296644 0.0 -v 2.8455099996384203 -0.43172414311057694 0.0 -v 2.783497068801151 -0.4179770135324736 0.0 -v 2.7231574520178135 -0.4046008269950181 0.0 -v 2.664445997738797 -0.39158557422764784 0.0 -v 2.60731877275269 -0.3789215160430368 0.0 -v 2.551733029311495 -0.366599176049358 0.0 -v 2.4976471731428798 -0.35460933355918933 0.0 -v 2.4450207323256095 -0.34294301668976285 0.0 -v 2.3938143270047894 -0.3315914956493944 0.0 -v 2.3439896399243065 -0.32054627620506193 0.0 -v 2.2955093877543926 -0.3097990933262551 0.0 -v 2.248337293192882 -0.2993419050003342 0.0 -v 2.2024380578192435 -0.2891668862147678 0.0 -v 2.157777335681123 -0.27926642310175187 0.0 -v 2.1143217075936054 -0.2696331072408291 0.0 -v 2.0720386561319537 -0.26025973011523784 0.0 -v 2.030896541299139 -0.2511392777178485 0.0 -v 1.9908645768499418 -0.24226492530265176 0.0 -v 1.951912807253895 -0.23363003227786616 0.0 -v 1.9140120852798628 -0.22522813723684776 0.0 -v 1.8771340501854348 -0.21705295312308115 0.0 -v 1.841251106494877 -0.20909836252564085 0.0 -v 1.8063364033496865 -0.2013584131015851 0.0 -v 1.7723638144163685 -0.1938273131218805 0.0 -v 1.7393079183363493 -0.1864994271375071 0.0 -v 1.7071439797034138 -0.17936927176250306 0.0 -v 1.6758479305544558 -0.17243151157080394 0.0 -v 1.6453963523596422 -0.16568095510379255 0.0 -v 1.6157664584985598 -0.1591125509855833 0.0 -v 1.5869360772092078 -0.15272138414312453 0.0 -v 1.5588836349970807 -0.14650267212829782 0.0 -v 1.5315881404919396 -0.14045176153925842 0.0 -v 1.505029168740161 -0.13456412453834066 0.0 -v 1.479186845920954 -0.12883535546391878 0.0 -v 1.454041834474968 -0.12326116753369587 0.0 -v 1.429575318634184 -0.11783738963694379 0.0 -v 1.4057689903422599 -0.11255996321330475 0.0 -v 1.3826050355547903 -0.10742493921580465 0.0 -v 1.3600661209092255 -0.10242847515582576 0.0 -v 1.3381353807544893 -0.09756683222780471 0.0 -v 1.3167964045305736 -0.09283637251152288 0.0 -v 1.2960332244886785 -0.0882335562498886 0.0 -v 1.2758303037426961 -0.08375493920016464 0.0 -v 1.2561725246431126 -0.07939717005667957 0.0 -v 1.2370451774646192 -0.07515698794307957 0.0 -v 1.2184339493989633 -0.07103121997224116 0.0 -v 1.2003249138448162 -0.06701677887203528 0.0 -v 1.182704519986629 -0.06311066067514948 0.0 -v 1.1655595826546963 -0.05930994247124732 0.0 -v 1.1488772724588132 -0.05561178021978508 0.0 -v 1.132645106188171 -0.052013406621843616 0.0 -v 1.1168509374702915 -0.04851212904938196 0.0 -v 1.1014829476820152 -0.04510532753037655 0.0 -v 1.0865296371057394 -0.041790452788314836 0.0 -v 1.071979816324289 -0.03856502433460007 0.0 -v 1.0578225978479867 -0.03542662861242474 0.0 -v 1.0440473879676522 -0.03237291719073032 0.0 -v 8.0 -0.4465020855149253 0.0 -v 7.798878977752982 -0.44650154590061386 0.0 -v 7.60318486612804 -0.44650102084688204 0.0 -v 7.412771229120766 -0.44650050996083784 0.0 -v 7.227495582054659 -0.4465000128601887 0.0 -v 7.047219284961225 -0.44649952917296026 0.0 -v 6.871807438837033 -0.4464990585372135 0.0 -v 6.701128784700105 -0.4464986006007761 0.0 -v 6.535055605370074 -0.4464981550209795 0.0 -v 6.373463629898689 -0.4464977214643996 0.0 -v 6.216231940579043 -0.4464972996066108 0.0 -v 6.063242882464047 -0.44649688913194074 0.0 -v 5.914381975326353 -0.44649648973323575 0.0 -v 5.769537827993931 -0.4464961011116294 0.0 -v 5.628602054997128 -0.44649572297631934 0.0 -v 5.491469195464874 -0.44649535504435167 0.0 -v 5.358036634209327 -0.4464949970404051 0.0 -v 5.228204524939946 -0.44649464869658984 0.0 -v 5.101875715549454 -0.44649430975224336 0.0 -v 4.978955675415877 -0.44649397995373663 0.0 -v 4.859352424666198 -0.4464936590542854 0.0 -v 4.74297646534869 -0.44649334681376285 0.0 -v 4.629740714462494 -0.4464930429985221 0.0 -v 4.519560438794241 -0.4464927473812226 0.0 -v 4.412353191513012 -0.4464924597406552 0.0 -v 4.308038750476167 -0.4464921798615822 0.0 -v 4.206539058199915 -0.44649190753457324 0.0 -v 4.107778163449635 -0.4464916425558474 0.0 -v 4.0116821644063165 -0.44649138472712435 0.0 -v 3.918179153366543 -0.44649113385547357 0.0 -v 3.8271991629346527 -0.44649088975316964 0.0 -v 3.7386741136668156 -0.4464906522375536 0.0 -v 3.6525377631278544 -0.4464904211308951 0.0 -v 3.5687256563226604 -0.44649019626025854 0.0 -v 3.4871750774651558 -0.44648997745737606 0.0 -v 3.4078250030486767 -0.4464897645585191 0.0 -v 3.3306160561826736 -0.4464895574043779 0.0 -v 3.255490462161566 -0.44648935583994076 0.0 -v 3.182392005232482 -0.4464891597143785 0.0 -v 3.1112659865295638 -0.4464889688809335 0.0 -v 3.0420591831433343 -0.44648878319680585 0.0 -v 2.9747472843650162 -0.4324772061580308 0.0 -v 2.90925168332818 -0.4188437078273589 0.0 -v 2.8455233703102434 -0.405578086390312 0.0 -v 2.783514658033091 -0.392670415311118 0.0 -v 2.7231791459791634 -0.380111035904785 0.0 -v 2.6644716856703736 -0.36789055010959965 0.0 -v 2.6073483468839647 -0.3559998134546467 0.0 -v 2.55176638477994 -0.3444299282170954 0.0 -v 2.497684207915508 -0.33317223676411345 0.0 -v 2.44506134712262 -0.3222183150744493 0.0 -v 2.393858425225279 -0.31155996643481687 0.0 -v 2.3440371275739844 -0.30118921530637455 0.0 -v 2.2955601733752453 -0.29109830135670534 0.0 -v 2.248391287794736 -0.2812796736528411 0.0 -v 2.202495174813172 -0.2717259850109661 0.0 -v 2.1578374908146585 -0.2624300864985919 0.0 -v 2.1143848188876886 -0.25338502208508473 0.0 -v 2.0721046438195905 -0.2445840234365313 0.0 -v 2.0309653277657183 -0.23602050485106152 0.0 -v 1.9909360865751433 -0.22768805833083228 0.0 -v 1.9519869667551935 -0.21958044878698313 0.0 -v 1.9140888230575301 -0.21169160937398157 0.0 -v 1.8772132966690451 -0.20401563694985958 0.0 -v 1.8413327939912427 -0.1965467876589535 0.0 -v 1.8064204659922078 -0.1892794726338265 0.0 -v 1.7724501881157433 -0.1822082538131804 0.0 -v 1.7393965407326162 -0.17532783987260125 0.0 -v 1.7072347901192912 -0.16863308226511564 0.0 -v 1.675940869949936 -0.16211897136858178 0.0 -v 1.6454913632878103 -0.1557806327370399 0.0 -v 1.6158634850626103 -0.14961332345320844 0.0 -v 1.5870350650206158 -0.1436124285794078 0.0 -v 1.5589845311349029 -0.13777345770424598 0.0 -v 1.5316908934632154 -0.13209204158248844 0.0 -v 1.50513372844138 -0.12656392886559176 0.0 -v 1.4792931636005653 -0.12118498292046298 0.0 -v 1.454149862696897 -0.11595117873405747 0.0 -v 1.4296850112423403 -0.11085859990150038 0.0 -v 1.405880302425996 -0.10590343569547667 0.0 -v 1.3827179234152955 -0.10108197821470366 0.0 -v 1.3601805420268303 -0.0963906196093447 0.0 -v 1.3382512937568434 -0.09182584938128602 0.0 -v 1.3169137691616901 -0.08738425175727071 0.0 -v 1.2961520015788115 -0.08306250313290509 0.0 -v 1.2759504551790275 -0.07885736958563783 0.0 -v 1.2562940133412346 -0.07476570445484865 0.0 -v 1.2371679673407838 -0.07078444598723266 0.0 -v 1.218558005343082 -0.06691061504571949 0.0 -v 1.200450201694187 -0.06314131288021252 0.0 -v 1.182831006500372 -0.059473718958483746 0.0 -v 1.16568723548888 -0.055905088855599194 0.0 -v 1.1490060601422538 -0.05243275220028787 0.0 -v 1.1327749980988817 -0.04905411067673082 0.0 -v 1.1169819038125661 -0.045766636080269096 0.0 -v 1.101614959464135 -0.0425678684255677 0.0 -v 1.0866626661182783 -0.039455414105837416 0.0 -v 1.0721138351190047 -0.03642694410171843 0.0 -v 1.0579575797172813 -0.033480192238499074 0.0 -v 1.044183306924588 -0.030612953490360972 0.0 -v 8.0 -0.4176955014160091 0.0 -v 7.798878977752983 -0.41769495671099754 0.0 -v 7.603184866128039 -0.41769442670392865 0.0 -v 7.412771229120764 -0.41769391099820424 0.0 -v 7.227495582054658 -0.4176934092079261 0.0 -v 7.047219284961226 -0.41769292095761057 0.0 -v 6.871807438837033 -0.41769244588190424 0.0 -v 6.701128784700103 -0.4176919836253117 0.0 -v 6.535055605370072 -0.4176915338419317 0.0 -v 6.373463629898689 -0.41769109619519573 0.0 -v 6.216231940579046 -0.4176906703576163 0.0 -v 6.063242882464046 -0.4176902560105442 0.0 -v 5.914381975326351 -0.41768985284392657 0.0 -v 5.76953782799393 -0.4176894605560786 0.0 -v 5.6286020549971285 -0.41768907885345463 0.0 -v 5.491469195464871 -0.4176887074504302 0.0 -v 5.358036634209328 -0.417688346069088 0.0 -v 5.228204524939945 -0.4176879944390105 0.0 -v 5.101875715549454 -0.41768765229707583 0.0 -v 4.978955675415877 -0.4176873193872629 0.0 -v 4.859352424666198 -0.4176869954604575 0.0 -v 4.742976465348689 -0.4176866802742696 0.0 -v 4.6297407144624945 -0.4176863735928473 0.0 -v 4.519560438794241 -0.4176860751867053 0.0 -v 4.412353191513011 -0.41768578483254815 0.0 -v 4.308038750476168 -0.41768550231310675 0.0 -v 4.206539058199915 -0.41768522741697467 0.0 -v 4.107778163449637 -0.4176849599384491 0.0 -v 4.0116821644063165 -0.41768469967737976 0.0 -v 3.9181791533665433 -0.4176844464390155 0.0 -v 3.827199162934651 -0.41768420003385964 0.0 -v 3.7386741136668165 -0.4176839602775304 0.0 -v 3.652537763127854 -0.4176837269906195 0.0 -v 3.56872565632266 -0.4176834999985626 0.0 -v 3.487175077465155 -0.4176832791315015 0.0 -v 3.407825003048676 -0.4176830642241647 0.0 -v 3.330616056182673 -0.417682855115739 0.0 -v 3.2554904621615655 -0.4176826516497507 0.0 -v 3.1823920052324812 -0.41768245367394763 0.0 -v 3.1112659865295624 -0.4176822610401867 0.0 -v 3.042059183143335 -0.4176820736043225 0.0 -v 2.974751863710099 -0.40458174828215443 0.0 -v 2.9092607184524653 -0.3918349130817508 0.0 -v 2.8455367409820633 -0.37943202967004713 0.0 -v 2.7835322472650312 -0.36736381708976196 0.0 -v 2.723200839940511 -0.35562124481455165 0.0 -v 2.66449737360195 -0.3441955259915503 0.0 -v 2.6073779210152392 -0.33307811086625627 0.0 -v 2.551799740248386 -0.32226068038483197 0.0 -v 2.4977212426881366 -0.3117351399690373 0.0 -v 2.4451019619196304 -0.3014936134591354 0.0 -v 2.3939025234457696 -0.29152843722023936 0.0 -v 2.3440846152236636 -0.2818321544076864 0.0 -v 2.295610958996099 -0.2723975093871559 0.0 -v 2.248445282396589 -0.2632174423053484 0.0 -v 2.2025522918071005 -0.25428508380716397 0.0 -v 2.1578976459481938 -0.24559374989543137 0.0 -v 2.114447930181772 -0.23713693692933968 0.0 -v 2.07217063150723 -0.22890831675782453 0.0 -v 2.031034114232296 -0.22090173198427454 0.0 -v 1.9910075963003462 -0.21311119135901213 0.0 -v 1.9520611262564918 -0.2055308652960992 0.0 -v 1.914165560835198 -0.19815508151111472 0.0 -v 1.877292543152656 -0.19097832077663768 0.0 -v 1.8414144814876092 -0.1839952127922656 0.0 -v 1.8065045286347288 -0.17720053216606824 0.0 -v 1.772536561815118 -0.1705891945044804 0.0 -v 1.739485163128884 -0.16415625260769529 0.0 -v 1.7073256005351698 -0.15789689276772734 0.0 -v 1.6760338093454166 -0.1518064311663594 0.0 -v 1.6455863742159793 -0.14588031037028637 0.0 -v 1.6159605116266613 -0.14011409592083313 0.0 -v 1.5871340528320235 -0.13450347301569088 0.0 -v 1.5590854272727253 -0.1290442432801946 0.0 -v 1.5317936464344917 -0.12373232162571801 0.0 -v 1.5052382881426 -0.11856373319284241 0.0 -v 1.4793994812801767 -0.11353461037700674 0.0 -v 1.4542578909188268 -0.10864118993441907 0.0 -v 1.4297947038504968 -0.10387981016605585 0.0 -v 1.4059916145097322 -0.09924690817764792 0.0 -v 1.382830811275802 -0.0947390172136029 0.0 -v 1.3602949631444359 -0.09035276406286297 0.0 -v 1.3383672067591985 -0.0860848665347671 0.0 -v 1.3170311337928082 -0.08193213100301766 0.0 -v 1.2962707786689451 -0.07789145001592046 0.0 -v 1.2760706066153598 -0.07395979997111035 0.0 -v 1.2564155020393575 -0.0701342388530175 0.0 -v 1.2372907572169496 -0.06641190403138642 0.0 -v 1.2186820612872018 -0.06279001011919738 0.0 -v 1.2005754895435583 -0.05926584688838887 0.0 -v 1.1829574930141158 -0.055836777241818236 0.0 -v 1.165814888323066 -0.05250023523995084 0.0 -v 1.1491348478256966 -0.04925372418079044 0.0 -v 1.1329048900095933 -0.046094814731618916 0.0 -v 1.1171128701548412 -0.04302114311115646 0.0 -v 1.101746971246256 -0.040030409320759075 0.0 -v 1.0867956951308186 -0.03712037542336 0.0 -v 1.0722478539137215 -0.03428886386883656 0.0 -v 1.0580925615865773 -0.031533755864574076 0.0 -v 1.0443192258815244 -0.028852989789992955 0.0 -v 8.0 -0.38888891731709374 0.0 -v 7.798878977752981 -0.38888836752138045 0.0 -v 7.6031848661280375 -0.3888878325609746 0.0 -v 7.4127712291207635 -0.3888873120355706 0.0 -v 7.227495582054657 -0.38888680555566396 0.0 -v 7.0472192849612245 -0.3888863127422614 0.0 -v 6.871807438837033 -0.38888583322659454 0.0 -v 6.701128784700103 -0.388885366649847 0.0 -v 6.535055605370074 -0.3888849126628846 0.0 -v 6.373463629898689 -0.3888844709259922 0.0 -v 6.216231940579043 -0.3888840411086223 0.0 -v 6.0632428824640465 -0.38888362288914735 0.0 -v 5.914381975326354 -0.3888832159546174 0.0 -v 5.76953782799393 -0.38888282000052765 0.0 -v 5.628602054997129 -0.3888824347305896 0.0 -v 5.491469195464872 -0.38888205985650903 0.0 -v 5.358036634209329 -0.3888816950977714 0.0 -v 5.228204524939946 -0.3888813401814314 0.0 -v 5.101875715549453 -0.3888809948419085 0.0 -v 4.978955675415878 -0.3888806588207888 0.0 -v 4.8593524246661985 -0.3888803318666303 0.0 -v 4.74297646534869 -0.388880013734777 0.0 -v 4.629740714462495 -0.3888797041871732 0.0 -v 4.519560438794241 -0.38887940299218915 0.0 -v 4.412353191513011 -0.3888791099244411 0.0 -v 4.308038750476167 -0.3888788247646311 0.0 -v 4.2065390581999145 -0.3888785472993761 0.0 -v 4.107778163449634 -0.3888782773210522 0.0 -v 4.0116821644063165 -0.38887801462763605 0.0 -v 3.9181791533665433 -0.38887775902255783 0.0 -v 3.827199162934652 -0.38887751031455053 0.0 -v 3.738674113666817 -0.38887726831750746 0.0 -v 3.652537763127854 -0.38887703285034547 0.0 -v 3.5687256563226604 -0.3888768037368673 0.0 -v 3.487175077465155 -0.38887658080562804 0.0 -v 3.407825003048676 -0.38887636388981184 0.0 -v 3.3306160561826745 -0.38887615282710164 0.0 -v 3.2554904621615655 -0.3888759474595618 0.0 -v 3.1823920052324817 -0.3888757476335176 0.0 -v 3.1112659865295633 -0.3888755531994412 0.0 -v 3.0420591831433352 -0.38887536401183964 0.0 -v 2.974756443055184 -0.3766862904062791 0.0 -v 2.90926975357675 -0.3648261183361433 0.0 -v 2.8455501116538855 -0.35328597294978215 0.0 -v 2.7835498364969724 -0.34205721886840645 0.0 -v 2.723222533901861 -0.33113145372431846 0.0 -v 2.6645230615335294 -0.32050050187350215 0.0 -v 2.607407495146515 -0.31015640827786684 0.0 -v 2.551833095716831 -0.3000914325525693 0.0 -v 2.4977582774607647 -0.2902980431739622 0.0 -v 2.445142576716641 -0.28076891184382213 0.0 -v 2.39394662166626 -0.2714969080056616 0.0 -v 2.344132102873343 -0.26247509350899867 0.0 -v 2.295661744616952 -0.25369671741760624 0.0 -v 2.2484992769984435 -0.24515521095785564 0.0 -v 2.20260940880103 -0.23684418260336215 0.0 -v 2.15795780108173 -0.22875741329227117 0.0 -v 2.114511041475855 -0.22088885177359574 0.0 -v 2.072236619194869 -0.2132326100791181 0.0 -v 2.0311029006988743 -0.20578295911748734 0.0 -v 1.9910791060255484 -0.1985343243871922 0.0 -v 1.9521352857577905 -0.19148128180521595 0.0 -v 1.9142422986128667 -0.18461855364824853 0.0 -v 1.8773717896362663 -0.17794100460341622 0.0 -v 1.8414961689839757 -0.17144363792557815 0.0 -v 1.8065885912772508 -0.1651215916983103 0.0 -v 1.7726229355144933 -0.15897013519577996 0.0 -v 1.7395737855251518 -0.15298466534278932 0.0 -v 1.707416410951048 -0.1471607032703397 0.0 -v 1.676126748740897 -0.14149389096413745 0.0 -v 1.6456813851441483 -0.13597998800353417 0.0 -v 1.616057538190713 -0.13061486838845804 0.0 -v 1.5872330406434316 -0.1253945174519746 0.0 -v 1.559186323410548 -0.12031502885614342 0.0 -v 1.531896399405768 -0.11537260166894758 0.0 -v 1.5053428478438202 -0.11056353752009307 0.0 -v 1.4795057989597882 -0.1058842378335505 0.0 -v 1.454365919140757 -0.10133120113478111 0.0 -v 1.4299043964586533 -0.09690102043061177 0.0 -v 1.4061029265934686 -0.09259038065981984 0.0 -v 1.3829436991363084 -0.08839605621250168 0.0 -v 1.360409384262041 -0.0843149085163819 0.0 -v 1.3384831197615534 -0.08034388368824885 0.0 -v 1.3171484984239257 -0.07648001024876505 0.0 -v 1.2963895557590788 -0.0727203968989365 0.0 -v 1.2761907580516918 -0.06906223035658399 0.0 -v 1.2565369907374797 -0.06550277325118592 0.0 -v 1.2374135470931154 -0.06203936207553973 0.0 -v 1.2188061172313216 -0.05866940519267527 0.0 -v 1.2007007773929297 -0.055390380896564784 0.0 -v 1.1830839795278596 -0.05219983552515228 0.0 -v 1.1659425411572504 -0.049095381624302936 0.0 -v 1.149263635509138 -0.04607469616129256 0.0 -v 1.133034781920304 -0.04313551878650723 0.0 -v 1.1172438364971158 -0.04027565014204315 0.0 -v 1.101878983028376 -0.03749295021595067 0.0 -v 1.0869287241433585 -0.03478533674088302 0.0 -v 1.0723818727084382 -0.032150783635954916 0.0 -v 1.058227543455873 -0.02958731949064841 0.0 -v 1.04445514483846 -0.027093026089623606 0.0 -v 8.0 -0.36008233321817795 0.0 -v 7.798878977752982 -0.36008177833176336 0.0 -v 7.603184866128038 -0.360081238418021 0.0 -v 7.4127712291207635 -0.360080713072937 0.0 -v 7.227495582054657 -0.3600802019034019 0.0 -v 7.047219284961224 -0.360079704526912 0.0 -v 6.871807438837033 -0.3600792205712859 0.0 -v 6.701128784700104 -0.36007874967438314 0.0 -v 6.535055605370074 -0.36007829148383724 0.0 -v 6.373463629898689 -0.360077845656788 0.0 -v 6.216231940579044 -0.36007741185962805 0.0 -v 6.063242882464047 -0.3600769897677506 0.0 -v 5.914381975326353 -0.36007657906530866 0.0 -v 5.769537827993931 -0.36007617944497716 0.0 -v 5.628602054997128 -0.36007579060772477 0.0 -v 5.491469195464873 -0.36007541226258755 0.0 -v 5.358036634209327 -0.3600750441264544 0.0 -v 5.228204524939944 -0.3600746859238517 0.0 -v 5.101875715549454 -0.360074337386741 0.0 -v 4.978955675415879 -0.36007399825431485 0.0 -v 4.859352424666198 -0.3600736682728024 0.0 -v 4.74297646534869 -0.3600733471952844 0.0 -v 4.629740714462495 -0.3600730347814991 0.0 -v 4.519560438794241 -0.3600727307976719 0.0 -v 4.412353191513013 -0.360072435016334 0.0 -v 4.308038750476168 -0.36007214721615544 0.0 -v 4.206539058199915 -0.36007186718177797 0.0 -v 4.107778163449636 -0.36007159470365435 0.0 -v 4.0116821644063165 -0.3600713295778919 0.0 -v 3.918179153366543 -0.36007107160609975 0.0 -v 3.827199162934652 -0.3600708205952403 0.0 -v 3.738674113666817 -0.3600705763574841 0.0 -v 3.652537763127855 -0.360070338710071 0.0 -v 3.568725656322659 -0.3600701074751713 0.0 -v 3.487175077465155 -0.36006988247975413 0.0 -v 3.4078250030486763 -0.3600696635554579 0.0 -v 3.330616056182673 -0.3600694505384634 0.0 -v 3.255490462161565 -0.3600692432693724 0.0 -v 3.182392005232481 -0.3600690415930867 0.0 -v 3.1112659865295633 -0.36006884535869554 0.0 -v 3.042059183143335 -0.3600686544193563 0.0 -v 2.974761022400265 -0.34879083253040355 0.0 -v 2.9092787887010356 -0.3378173235905354 0.0 -v 2.8455634823257063 -0.32713991622951744 0.0 -v 2.783567425728912 -0.3167506206470504 0.0 -v 2.7232442278632094 -0.30664166263408554 0.0 -v 2.664548749465106 -0.2968054777554541 0.0 -v 2.607437069277788 -0.2872347056894768 0.0 -v 2.5518664511852753 -0.2779221847203064 0.0 -v 2.4977953122333916 -0.26886094637888597 0.0 -v 2.4451831915136504 -0.26004421022850865 0.0 -v 2.3939907198867494 -0.251465378791084 0.0 -v 2.3441795905230203 -0.24311803261031117 0.0 -v 2.295712530237805 -0.2349959254480566 0.0 -v 2.2485532716002954 -0.22709297961036257 0.0 -v 2.2026665257949594 -0.21940328139956067 0.0 -v 2.1580179562152653 -0.2119210766891112 0.0 -v 2.1145741527699373 -0.20464076661785136 0.0 -v 2.072302606882506 -0.19755690340041143 0.0 -v 2.031171687165452 -0.19066418625070025 0.0 -v 1.9911506157507506 -0.18395745741537228 0.0 -v 1.9522094452590888 -0.17743169831433248 0.0 -v 1.9143190363905345 -0.171082025785382 0.0 -v 1.8774510361198768 -0.16490368843019432 0.0 -v 1.8415778564803424 -0.15889206305889036 0.0 -v 1.8066726539197722 -0.15304265123055194 0.0 -v 1.7727093092138677 -0.1473510758870793 0.0 -v 1.739662407921419 -0.14181307807788324 0.0 -v 1.7075072213669262 -0.13642451377295184 0.0 -v 1.676219688136377 -0.13118135076191595 0.0 -v 1.6457763960723168 -0.12607966563678064 0.0 -v 1.6161545647547635 -0.12111564085608317 0.0 -v 1.58733202845484 -0.11628556188825767 0.0 -v 1.5592872195483714 -0.11158581443209203 0.0 -v 1.5319991523770442 -0.10701288171217782 0.0 -v 1.5054474075450395 -0.10256334184734439 0.0 -v 1.4796121166393996 -0.09823386529009515 0.0 -v 1.4544739473626866 -0.09402121233514293 0.0 -v 1.4300140890668094 -0.08992223069516814 0.0 -v 1.406214238677204 -0.08593385314199153 0.0 -v 1.3830565869968143 -0.08205309521140092 0.0 -v 1.3605238053796462 -0.07827705296990062 0.0 -v 1.3385990327639081 -0.07460290084173016 0.0 -v 1.3172658630550433 -0.07102788949451222 0.0 -v 1.2965083328492124 -0.06754934378195299 0.0 -v 1.276310909488024 -0.06416466074205696 0.0 -v 1.2566584794356024 -0.060871307649355 0.0 -v 1.2375363369692807 -0.05766682011969304 0.0 -v 1.2189301731754414 -0.05454880026615316 0.0 -v 1.200826065242301 -0.051514914904741804 0.0 -v 1.1832104660416034 -0.048562893808486995 0.0 -v 1.166070193991436 -0.04569052800865503 0.0 -v 1.1493924231925803 -0.04289566814179557 0.0 -v 1.133164673831015 -0.040176222841395326 0.0 -v 1.1173748028393915 -0.03753015717293029 0.0 -v 1.1020109948104966 -0.03495549111114249 0.0 -v 1.0870617531558986 -0.0324502980584056 0.0 -v 1.0725158915031552 -0.03001270340307327 0.0 -v 1.058362525325169 -0.027640883116723414 0.0 -v 1.044591063795396 -0.025333062389254923 0.0 -v 8.0 -0.33127574911926194 0.0 -v 7.798878977752984 -0.3312751891421466 0.0 -v 7.603184866128038 -0.3312746442750667 0.0 -v 7.4127712291207635 -0.3312741141103034 0.0 -v 7.227495582054658 -0.33127359825113933 0.0 -v 7.047219284961225 -0.33127309631156265 0.0 -v 6.871807438837033 -0.3312726079159759 0.0 -v 6.701128784700104 -0.33127213269891886 0.0 -v 6.535055605370074 -0.3312716703047895 0.0 -v 6.373463629898689 -0.3312712203875844 0.0 -v 6.216231940579044 -0.3312707826106337 0.0 -v 6.0632428824640465 -0.3312703566463533 0.0 -v 5.914381975326352 -0.33126994217599937 0.0 -v 5.769537827993932 -0.3312695388894261 0.0 -v 5.62860205499713 -0.3312691464848596 0.0 -v 5.4914691954648704 -0.33126876466866606 0.0 -v 5.358036634209329 -0.33126839315513745 0.0 -v 5.2282045249399465 -0.3312680316662726 0.0 -v 5.101875715549454 -0.33126767993157324 0.0 -v 4.978955675415878 -0.3312673376878399 0.0 -v 4.8593524246661985 -0.33126700467897496 0.0 -v 4.742976465348691 -0.3312666806557909 0.0 -v 4.6297407144624945 -0.331266365375825 0.0 -v 4.519560438794243 -0.3312660586031553 0.0 -v 4.412353191513012 -0.33126576010822717 0.0 -v 4.308038750476168 -0.33126546966767956 0.0 -v 4.206539058199915 -0.3312651870641794 0.0 -v 4.107778163449634 -0.3312649120862565 0.0 -v 4.011682164406315 -0.33126464452814774 0.0 -v 3.918179153366543 -0.3312643841896419 0.0 -v 3.8271991629346522 -0.33126413087593054 0.0 -v 3.738674113666816 -0.33126388439746157 0.0 -v 3.6525377631278557 -0.3312636445697963 0.0 -v 3.568725656322661 -0.3312634112134756 0.0 -v 3.487175077465155 -0.3312631841538807 0.0 -v 3.4078250030486763 -0.3312629632211044 0.0 -v 3.3306160561826736 -0.3312627482498254 0.0 -v 3.255490462161565 -0.33126253907918346 0.0 -v 3.182392005232482 -0.3312623355526565 0.0 -v 3.1112659865295633 -0.331262137517949 0.0 -v 3.042059183143336 -0.33126194482687366 0.0 -v 2.9747656017453497 -0.32089537465452783 0.0 -v 2.9092878238253213 -0.31080852884492816 0.0 -v 2.845576852997528 -0.30099385950925206 0.0 -v 2.7835850149608516 -0.291444022425695 0.0 -v 2.7232659218245585 -0.2821518715438525 0.0 -v 2.6645744373966833 -0.2731104536374054 0.0 -v 2.6074666434090625 -0.26431300310108635 0.0 -v 2.5518998066537217 -0.255752936888044 0.0 -v 2.4978323470060206 -0.24742384958381042 0.0 -v 2.445223806310662 -0.2393195086131944 0.0 -v 2.3940348181072406 -0.2314338495765066 0.0 -v 2.3442270781727 -0.22376097171162257 0.0 -v 2.295763315858658 -0.2162951334785066 0.0 -v 2.2486072662021503 -0.20903074826286938 0.0 -v 2.2027236427888885 -0.2019623801957584 0.0 -v 2.1580781113488006 -0.19508474008595167 0.0 -v 2.1146372640640214 -0.18839268146210675 0.0 -v 2.072368594570145 -0.18188119672170477 0.0 -v 2.031240473632031 -0.17554541338391338 0.0 -v 1.9912221254759532 -0.16938059044355236 0.0 -v 1.9522836047603869 -0.163382114823449 0.0 -v 1.9143957741682023 -0.15754549792251527 0.0 -v 1.8775302826034872 -0.1518663722569722 0.0 -v 1.8416595439767085 -0.14634048819220302 0.0 -v 1.806756716562294 -0.14096371076279357 0.0 -v 1.7727956829132427 -0.13573201657837908 0.0 -v 1.739751030317687 -0.13064149081297738 0.0 -v 1.7075980317828048 -0.12568832427556442 0.0 -v 1.6763126275318574 -0.12086881055969312 0.0 -v 1.6458714070004843 -0.11617934327002777 0.0 -v 1.6162515913188142 -0.11161641332370786 0.0 -v 1.587431016266248 -0.10717660632454118 0.0 -v 1.5593881156861926 -0.10285660000804042 0.0 -v 1.53210190534832 -0.09865316175540739 0.0 -v 1.5055519672462594 -0.09456314617459527 0.0 -v 1.4797184343190113 -0.09058349274663913 0.0 -v 1.4545819755846159 -0.08671122353550431 0.0 -v 1.430123781674966 -0.08294344095972384 0.0 -v 1.4063255507609398 -0.07927732562416345 0.0 -v 1.38316947485732 -0.07571013421029948 0.0 -v 1.360638226497251 -0.07223919742341911 0.0 -v 1.3387149457662628 -0.06886191799521169 0.0 -v 1.317383227686161 -0.06557576874025917 0.0 -v 1.2966271099393456 -0.06237829066496858 0.0 -v 1.276431060924355 -0.05926709112753015 0.0 -v 1.2567799681337246 -0.05623984204752386 0.0 -v 1.237659126845446 -0.053294278163846354 0.0 -v 1.2190542291195607 -0.050428195339631054 0.0 -v 1.2009513530916727 -0.047639448912917715 0.0 -v 1.1833369525553465 -0.04492595209182082 0.0 -v 1.1661978468256202 -0.04228567439300668 0.0 -v 1.149521210876022 -0.039716640122297475 0.0 -v 1.133294565741726 -0.0372169268962832 0.0 -v 1.1175057691816657 -0.034784664203816984 0.0 -v 1.1021430065926165 -0.03241803200633342 0.0 -v 1.0871947821684371 -0.030115259375928183 0.0 -v 1.0726499102978715 -0.027874623170191626 0.0 -v 1.0584975071944642 -0.02569444674279775 0.0 -v 1.0447269827523318 -0.023573098688886462 0.0 -v 8.0 -0.30246916502034615 0.0 -v 7.798878977752982 -0.3024685999525293 0.0 -v 7.603184866128038 -0.30246805013211264 0.0 -v 7.412771229120765 -0.30246751514767 0.0 -v 7.227495582054659 -0.30246699459887655 0.0 -v 7.0472192849612245 -0.30246648809621285 0.0 -v 6.871807438837033 -0.30246599526066653 0.0 -v 6.701128784700102 -0.302465515723454 0.0 -v 6.535055605370073 -0.302465049125742 0.0 -v 6.37346362989869 -0.3024645951183801 0.0 -v 6.216231940579044 -0.30246415336163934 0.0 -v 6.063242882464045 -0.30246372352495676 0.0 -v 5.914381975326351 -0.3024633052866902 0.0 -v 5.76953782799393 -0.30246289833387585 0.0 -v 5.6286020549971285 -0.3024625023619949 0.0 -v 5.491469195464871 -0.30246211707474524 0.0 -v 5.358036634209328 -0.30246174218381994 0.0 -v 5.228204524939946 -0.3024613774086935 0.0 -v 5.101875715549453 -0.3024610224764053 0.0 -v 4.978955675415878 -0.3024606771213658 0.0 -v 4.859352424666197 -0.3024603410851472 0.0 -v 4.74297646534869 -0.3024600141162981 0.0 -v 4.6297407144624945 -0.30245969597015043 0.0 -v 4.519560438794242 -0.3024593864086378 0.0 -v 4.412353191513011 -0.3024590852001199 0.0 -v 4.308038750476168 -0.3024587921192037 0.0 -v 4.206539058199915 -0.3024585069465806 0.0 -v 4.107778163449636 -0.3024582294688585 0.0 -v 4.011682164406315 -0.3024579594784038 0.0 -v 3.9181791533665433 -0.302457696773184 0.0 -v 3.827199162934651 -0.30245744115662054 0.0 -v 3.738674113666816 -0.3024571924374375 0.0 -v 3.652537763127854 -0.30245695042952203 0.0 -v 3.5687256563226595 -0.3024567149517794 0.0 -v 3.487175077465155 -0.3024564858280061 0.0 -v 3.407825003048676 -0.30245626288675065 0.0 -v 3.330616056182672 -0.3024560459611869 0.0 -v 3.255490462161564 -0.30245583488899386 0.0 -v 3.1823920052324812 -0.30245562951222604 0.0 -v 3.1112659865295624 -0.3024554296772033 0.0 -v 3.0420591831433343 -0.3024552352343908 0.0 -v 2.9747701810904337 -0.2929999167786534 0.0 -v 2.909296858949606 -0.2837997340993209 0.0 -v 2.845590223669349 -0.27484780278898824 0.0 -v 2.783602604192792 -0.26613742420434006 0.0 -v 2.7232876157859076 -0.2576620804536198 0.0 -v 2.66460012532826 -0.2494154295193574 0.0 -v 2.607496217540336 -0.24139130051269703 0.0 -v 2.551933162122166 -0.23358368905578164 0.0 -v 2.4978693817786475 -0.2259867527887352 0.0 -v 2.4452644211076713 -0.21859480699788192 0.0 -v 2.39407891632773 -0.21140232036192952 0.0 -v 2.3442745658223783 -0.20440391081293585 0.0 -v 2.295814101479512 -0.19759434150895805 0.0 -v 2.248661260804003 -0.1909685169153772 0.0 -v 2.2027807597828173 -0.18452147899195737 0.0 -v 2.1581382664823363 -0.17824840348279225 0.0 -v 2.1147003753581037 -0.17214459630636259 0.0 -v 2.072434582257783 -0.16620549004299867 0.0 -v 2.0313092600986087 -0.16042664051712685 0.0 -v 1.9912936352011557 -0.15480372347173277 0.0 -v 1.9523577642616845 -0.14933253133256597 0.0 -v 1.91447251194587 -0.14400897005964952 0.0 -v 1.8776095290870978 -0.1388290560837513 0.0 -v 1.8417412314730743 -0.133788913325516 0.0 -v 1.8068407792048147 -0.1288847702950361 0.0 -v 1.7728820566126173 -0.1241129572696793 0.0 -v 1.7398396527139544 -0.11946990354807197 0.0 -v 1.7076888421986822 -0.11495213477817723 0.0 -v 1.6764055669273372 -0.11055627035747184 0.0 -v 1.6459664179286535 -0.10627902090327512 0.0 -v 1.616348617882865 -0.10211718579133322 0.0 -v 1.5875300040776557 -0.09806765076082469 0.0 -v 1.5594890118240157 -0.09412738558398925 0.0 -v 1.5322046583195963 -0.09029344179863763 0.0 -v 1.5056565269474789 -0.08656295050184637 0.0 -v 1.4798247519986223 -0.08293312020318333 0.0 -v 1.4546900038065458 -0.07940123473586658 0.0 -v 1.4302334742831229 -0.07596465122427976 0.0 -v 1.406436862844676 -0.0726207981063356 0.0 -v 1.3832823627178268 -0.06936717320919938 0.0 -v 1.3607526476148566 -0.06620134187693827 0.0 -v 1.3388308587686175 -0.06312093514869321 0.0 -v 1.3175005923172787 -0.06012364798600678 0.0 -v 1.2967458870294792 -0.05720723754798507 0.0 -v 1.2765512123606868 -0.05436952151300356 0.0 -v 1.2569014568318466 -0.05160837644569316 0.0 -v 1.2377819167216115 -0.04892173620800011 0.0 -v 1.2191782850636808 -0.04630759041310961 0.0 -v 1.201076640941044 -0.04376398292109407 0.0 -v 1.1834634390690901 -0.04128901037515598 0.0 -v 1.1663254996598051 -0.038880820777359215 0.0 -v 1.1496499985594641 -0.03653761210280071 0.0 -v 1.1334244576524373 -0.034257630951171514 0.0 -v 1.1176367355239412 -0.032039171234704344 0.0 -v 1.1022750183747374 -0.029880572901524793 0.0 -v 1.0873278111809774 -0.027780220693451207 0.0 -v 1.0727839290925885 -0.02573654293730998 0.0 -v 1.05863248906376 -0.023748010368872974 0.0 -v 1.044862901709268 -0.021813134988517335 0.0 -v 8.0 -0.27366258092143037 0.0 -v 7.798878977752983 -0.2736620107629131 0.0 -v 7.603184866128038 -0.2736614559891588 0.0 -v 7.412771229120764 -0.2736609161850362 0.0 -v 7.227495582054659 -0.27366039094661465 0.0 -v 7.047219284961223 -0.27365987988086354 0.0 -v 6.871807438837032 -0.2736593826053576 0.0 -v 6.701128784700103 -0.27365889874799004 0.0 -v 6.535055605370072 -0.2736584279466949 0.0 -v 6.373463629898689 -0.2736579698491769 0.0 -v 6.216231940579045 -0.2736575241126452 0.0 -v 6.063242882464046 -0.27365709040356 0.0 -v 5.914381975326352 -0.27365666839738123 0.0 -v 5.769537827993929 -0.27365625777832503 0.0 -v 5.628602054997128 -0.2736558582391301 0.0 -v 5.491469195464871 -0.2736554694808242 0.0 -v 5.358036634209327 -0.273655091212504 0.0 -v 5.2282045249399465 -0.27365472315111417 0.0 -v 5.101875715549454 -0.2736543650212382 0.0 -v 4.978955675415878 -0.2736540165548923 0.0 -v 4.859352424666197 -0.27365367749132097 0.0 -v 4.74297646534869 -0.2736533475768059 0.0 -v 4.629740714462493 -0.273653026564477 0.0 -v 4.519560438794241 -0.2736527142141221 0.0 -v 4.412353191513013 -0.2736524102920135 0.0 -v 4.308038750476168 -0.2736521145707287 0.0 -v 4.2065390581999145 -0.2736518268289829 0.0 -v 4.107778163449636 -0.2736515468514613 0.0 -v 4.011682164406316 -0.2736512744286599 0.0 -v 3.918179153366543 -0.27365100935672704 0.0 -v 3.827199162934652 -0.27365075143731143 0.0 -v 3.7386741136668156 -0.27365050047741524 0.0 -v 3.652537763127854 -0.2736502562892478 0.0 -v 3.5687256563226595 -0.27365001869008454 0.0 -v 3.487175077465154 -0.27364978750213287 0.0 -v 3.4078250030486754 -0.27364956255239736 0.0 -v 3.3306160561826728 -0.2736493436725498 0.0 -v 3.2554904621615655 -0.2736491306988047 0.0 -v 3.1823920052324812 -0.27364892347179604 0.0 -v 3.1112659865295624 -0.27364872183645805 0.0 -v 3.042059183143335 -0.27364852564190834 0.0 -v 2.9747747604355177 -0.2651044589027774 0.0 -v 2.909305894073891 -0.25679093935371256 0.0 -v 2.8456035943411706 -0.24870174606872308 0.0 -v 2.7836201934247327 -0.240830825982984 0.0 -v 2.723309309747257 -0.2331722893633859 0.0 -v 2.6646258132598386 -0.22572040540130867 0.0 -v 2.6075257916716112 -0.21846959792430654 0.0 -v 2.5519665175906114 -0.21141444122351838 0.0 -v 2.4979064165512765 -0.20454965599365904 0.0 -v 2.4453050359046835 -0.19787010538256822 0.0 -v 2.394123014548221 -0.191370791147352 0.0 -v 2.3443220534720575 -0.1850468499142478 0.0 -v 2.2958648871003655 -0.1788935495394075 0.0 -v 2.248715255405857 -0.17290628556788368 0.0 -v 2.202837876776747 -0.16708057778815466 0.0 -v 2.1581984216158716 -0.1614120668796316 0.0 -v 2.114763486652188 -0.1558965111506173 0.0 -v 2.0725005699454226 -0.1505297833642919 0.0 -v 2.031378046565188 -0.1453078676503392 0.0 -v 1.9913651449263587 -0.14022685649991284 0.0 -v 1.9524319237629835 -0.13528294784168227 0.0 -v 1.9145492497235381 -0.1304724421967831 0.0 -v 1.877688775570709 -0.12579173991052872 0.0 -v 1.841822918969441 -0.12123733845882823 0.0 -v 1.8069248418473374 -0.1168058298272775 0.0 -v 1.7729684303119921 -0.11249389796097864 0.0 -v 1.7399282751102225 -0.10829831628316544 0.0 -v 1.7077796526145606 -0.10421594528078892 0.0 -v 1.676498506322818 -0.10024373015524946 0.0 -v 1.646061428856822 -0.09637869853652203 0.0 -v 1.616445644446916 -0.09261795825895769 0.0 -v 1.5876289918890643 -0.08895869519710753 0.0 -v 1.5595899079618378 -0.08539817115993698 0.0 -v 1.5323074112908728 -0.0819337218418672 0.0 -v 1.5057610866486986 -0.0785627548290968 0.0 -v 1.4799310696782344 -0.07528274765972709 0.0 -v 1.454798032028475 -0.07209124593622818 0.0 -v 1.4303431668912792 -0.0689858614888359 0.0 -v 1.406548174928412 -0.06596427058850729 0.0 -v 1.3833952505783322 -0.06302421220809773 0.0 -v 1.3608670687324618 -0.06016348633045654 0.0 -v 1.3389467717709727 -0.05737995230217452 0.0 -v 1.3176179569483963 -0.05467152723175328 0.0 -v 1.2968646641196129 -0.05203618443100111 0.0 -v 1.276671363797019 -0.049471951898476085 0.0 -v 1.2570229455299693 -0.04697691084386135 0.0 -v 1.2379047065977768 -0.04454919425215298 0.0 -v 1.2193023410078 -0.04218698548658684 0.0 -v 1.2012019287904152 -0.0398885169292702 0.0 -v 1.1835899255828335 -0.03765206865849002 0.0 -v 1.16645315249399 -0.03547596716171064 0.0 -v 1.149778786242906 -0.03335858408330239 0.0 -v 1.1335543495631484 -0.03129833500605872 0.0 -v 1.1177677018662158 -0.029293678265590595 0.0 -v 1.1024070301568574 -0.027343113796715945 0.0 -v 1.087460840193517 -0.025445182010973566 0.0 -v 1.072917947887305 -0.023598462704428114 0.0 -v 1.058767470933056 -0.021801573994947088 0.0 -v 1.044998820666204 -0.02005317128814843 0.0 -v 8.0 -0.24485599682251458 0.0 -v 7.798878977752984 -0.24485542157329604 0.0 -v 7.6031848661280375 -0.24485486184620492 0.0 -v 7.4127712291207635 -0.24485431722240264 0.0 -v 7.22749558205466 -0.2448537872943523 0.0 -v 7.047219284961224 -0.24485327166551402 0.0 -v 6.871807438837033 -0.24485276995004834 0.0 -v 6.701128784700105 -0.2448522817725256 0.0 -v 6.535055605370074 -0.24485180676764756 0.0 -v 6.373463629898689 -0.24485134457997315 0.0 -v 6.2162319405790445 -0.2448508948636514 0.0 -v 6.063242882464046 -0.24485045728216326 0.0 -v 5.914381975326352 -0.24485003150807205 0.0 -v 5.76953782799393 -0.24484961722277465 0.0 -v 5.628602054997129 -0.24484921411626503 0.0 -v 5.491469195464873 -0.24484882188690282 0.0 -v 5.358036634209327 -0.24484844024118635 0.0 -v 5.2282045249399465 -0.2448480688935346 0.0 -v 5.101875715549452 -0.24484770756607022 0.0 -v 4.978955675415877 -0.24484735598841756 0.0 -v 4.859352424666198 -0.24484701389749208 0.0 -v 4.742976465348689 -0.24484668103731266 0.0 -v 4.629740714462494 -0.24484635715880132 0.0 -v 4.519560438794242 -0.24484604201960414 0.0 -v 4.412353191513012 -0.24484573538390575 0.0 -v 4.308038750476169 -0.24484543702225303 0.0 -v 4.206539058199916 -0.24484514671138413 0.0 -v 4.107778163449636 -0.24484486423406282 0.0 -v 4.011682164406316 -0.24484458937891507 0.0 -v 3.9181791533665438 -0.24484432194026806 0.0 -v 3.827199162934652 -0.244844061718001 0.0 -v 3.7386741136668165 -0.24484380851739163 0.0 -v 3.652537763127855 -0.24484356214897263 0.0 -v 3.56872565632266 -0.24484332242838835 0.0 -v 3.487175077465155 -0.24484308917625852 0.0 -v 3.407825003048677 -0.2448428622180434 0.0 -v 3.3306160561826736 -0.24484264138391132 0.0 -v 3.255490462161566 -0.2448424265086151 0.0 -v 3.182392005232483 -0.24484221743136514 0.0 -v 3.1112659865295638 -0.24484201399571148 0.0 -v 3.042059183143336 -0.24484181604942457 0.0 -v 2.9747793397806004 -0.23720900102690146 0.0 -v 2.9093149291981764 -0.22978214460810506 0.0 -v 2.845616965012993 -0.2225556893484585 0.0 -v 2.7836377826566734 -0.21552422776162808 0.0 -v 2.7233310037086063 -0.20868249827315322 0.0 -v 2.6646515011914156 -0.20202538128326042 0.0 -v 2.6075553658028863 -0.19554789533591682 0.0 -v 2.551999873059057 -0.18924519339125567 0.0 -v 2.4979434513239056 -0.18311255919858355 0.0 -v 2.4453456507016935 -0.17714540376725518 0.0 -v 2.394167112768711 -0.1713392619327746 0.0 -v 2.3443695411217362 -0.16568978901555997 0.0 -v 2.295915672721219 -0.16019275756985785 0.0 -v 2.2487692500077108 -0.1548440542203905 0.0 -v 2.2028949937706757 -0.1496396765843534 0.0 -v 2.1582585767494074 -0.14457573027647197 0.0 -v 2.1148265979462715 -0.13964842599487326 0.0 -v 2.0725665576330607 -0.13485407668558536 0.0 -v 2.031446833031766 -0.13018909478355267 0.0 -v 1.991436654651561 -0.12564998952809292 0.0 -v 1.952506083264282 -0.12123336435079923 0.0 -v 1.9146259875012062 -0.11693591433391703 0.0 -v 1.8777680220543191 -0.11275442373730726 0.0 -v 1.8419046064658076 -0.108685763592141 0.0 -v 1.8070089044898583 -0.10472688935952001 0.0 -v 1.7730548040113672 -0.10087483865227864 0.0 -v 1.7400168975064902 -0.09712672901826003 0.0 -v 1.7078704630304393 -0.09347975578340129 0.0 -v 1.676591445718298 -0.08993118995302773 0.0 -v 1.646156439784991 -0.08647837616976939 0.0 -v 1.6165426710109672 -0.08311873072658282 0.0 -v 1.5877279797004729 -0.07984973963339126 0.0 -v 1.5596908040996602 -0.07666895673588625 0.0 -v 1.5324101642621488 -0.07357400188509744 0.0 -v 1.505865646349918 -0.0705625591563479 0.0 -v 1.4800373873578454 -0.06763237511627196 0.0 -v 1.4549060602504047 -0.06478125713659089 0.0 -v 1.4304528594994357 -0.06200707175339204 0.0 -v 1.406659487012148 -0.05930774307067921 0.0 -v 1.3835081384388384 -0.05668125120699696 0.0 -v 1.3609814898500667 -0.05412563078397592 0.0 -v 1.3390626847733267 -0.05163896945565649 0.0 -v 1.3177353215795142 -0.04921940647750134 0.0 -v 1.2969834412097465 -0.046865131314017816 0.0 -v 1.2767915152333509 -0.04457438228394994 0.0 -v 1.2571444342280922 -0.04234544524203132 0.0 -v 1.2380274964739422 -0.04017665229630696 0.0 -v 1.2194263969519195 -0.038066380560065394 0.0 -v 1.2013272166397866 -0.03601305093744722 0.0 -v 1.183716412096577 -0.03401512694182496 0.0 -v 1.1665808053281754 -0.032071113546062735 0.0 -v 1.149907573926348 -0.030179556063805846 0.0 -v 1.133684241473859 -0.028339039060947924 0.0 -v 1.1178986682084906 -0.0265481852964784 0.0 -v 1.1025390419389778 -0.024805654691908208 0.0 -v 1.087593869206057 -0.02311014332849659 0.0 -v 1.0730519666820217 -0.021460382471546913 0.0 -v 1.0589024528023512 -0.01985513762102209 0.0 -v 1.0451347396231399 -0.01829320758778019 0.0 -v 8.0 -0.2160494127235988 0.0 -v 7.798878977752983 -0.216048832383679 0.0 -v 7.603184866128039 -0.21604826770325086 0.0 -v 7.4127712291207635 -0.21604771825976907 0.0 -v 7.227495582054657 -0.2160471836420902 0.0 -v 7.0472192849612245 -0.2160466634501651 0.0 -v 6.871807438837033 -0.21604615729473864 0.0 -v 6.701128784700103 -0.21604566479706105 0.0 -v 6.535055605370071 -0.21604518558860064 0.0 -v 6.373463629898689 -0.2160447193107694 0.0 -v 6.2162319405790445 -0.21604426561465695 0.0 -v 6.063242882464047 -0.2160438241607665 0.0 -v 5.914381975326353 -0.21604339461876354 0.0 -v 5.76953782799393 -0.21604297666722427 0.0 -v 5.6286020549971285 -0.21604256999340032 0.0 -v 5.491469195464874 -0.21604217429298223 0.0 -v 5.358036634209326 -0.21604178926986994 0.0 -v 5.228204524939944 -0.2160414146359555 0.0 -v 5.101875715549454 -0.21604105011090324 0.0 -v 4.978955675415877 -0.21604069542194426 0.0 -v 4.859352424666197 -0.21604035030366564 0.0 -v 4.74297646534869 -0.2160400144978203 0.0 -v 4.6297407144624945 -0.21603968775312787 0.0 -v 4.519560438794241 -0.21603936982508842 0.0 -v 4.412353191513009 -0.21603906047579935 0.0 -v 4.308038750476166 -0.21603875947377782 0.0 -v 4.206539058199915 -0.21603846659378623 0.0 -v 4.107778163449634 -0.2160381816166661 0.0 -v 4.011682164406316 -0.21603790432917203 0.0 -v 3.918179153366543 -0.2160376345238113 0.0 -v 3.82719916293465 -0.21603737199869233 0.0 -v 3.738674113666815 -0.21603711655736957 0.0 -v 3.6525377631278526 -0.2160368680086988 0.0 -v 3.568725656322659 -0.2160366261666935 0.0 -v 3.487175077465155 -0.21603639085038573 0.0 -v 3.407825003048676 -0.2160361618836908 0.0 -v 3.3306160561826728 -0.2160359390952744 0.0 -v 3.255490462161564 -0.21603572231842705 0.0 -v 3.1823920052324817 -0.21603551139093602 0.0 -v 3.1112659865295624 -0.21603530615496647 0.0 -v 3.042059183143335 -0.21603510645694257 0.0 -v 2.974783919125684 -0.20931354315102657 0.0 -v 2.9093239643224615 -0.20277334986249773 0.0 -v 2.845630335684812 -0.1964096326281938 0.0 -v 2.7836553718886115 -0.19021762954027296 0.0 -v 2.723352697669955 -0.18419270718292036 0.0 -v 2.664677189122992 -0.17833035716521195 0.0 -v 2.607584939934159 -0.172626192747527 0.0 -v 2.5520332285275016 -0.16707594555899347 0.0 -v 2.4979804860965324 -0.16167546240350772 0.0 -v 2.4453862654987035 -0.1564207021519417 0.0 -v 2.3942112109891998 -0.1513077327181972 0.0 -v 2.344417028771414 -0.14633272811687204 0.0 -v 2.295966458342071 -0.14149196560030886 0.0 -v 2.248823244609565 -0.13678182287289786 0.0 -v 2.2029521107646044 -0.13219877538055158 0.0 -v 2.158318731882942 -0.12773939367331189 0.0 -v 2.1148897092403534 -0.12340034083912899 0.0 -v 2.0726325453206984 -0.11917837000687914 0.0 -v 2.0315156194983444 -0.11507032191676536 0.0 -v 1.9915081643767625 -0.11107312255627333 0.0 -v 1.9525802427655796 -0.10718378085991598 0.0 -v 1.9147027252788735 -0.10339938647105062 0.0 -v 1.8778472685379297 -0.09971710756408558 0.0 -v 1.8419862939621732 -0.09613418872545365 0.0 -v 1.8070929671323792 -0.09264794889176176 0.0 -v 1.7731411777107415 -0.08925577934357842 0.0 -v 1.7401055199027577 -0.0859551417533535 0.0 -v 1.707961273446317 -0.08274356628601365 0.0 -v 1.676684385113778 -0.07961864975080624 0.0 -v 1.6462514507131591 -0.07657805380301608 0.0 -v 1.6166396975750177 -0.07361950319420751 0.0 -v 1.5878269675118797 -0.07074078406967432 0.0 -v 1.5597917002374828 -0.06793974231183464 0.0 -v 1.5325129172334249 -0.06521428192832701 0.0 -v 1.5059702060511377 -0.06256236348359878 0.0 -v 1.4801437050374564 -0.05998200257281572 0.0 -v 1.455014088472334 -0.057471268336952264 0.0 -v 1.430562552107591 -0.05502828201794796 0.0 -v 1.4067707990958835 -0.05265121555285068 0.0 -v 1.383621026299344 -0.050338290205895975 0.0 -v 1.3610959109676717 -0.048087775237494634 0.0 -v 1.3391785977756818 -0.0458979866091378 0.0 -v 1.3178526862106312 -0.04376728572324806 0.0 -v 1.2971022182998797 -0.04169407819703341 0.0 -v 1.276911666669682 -0.03967681266942247 0.0 -v 1.257265922926214 -0.037713979640199735 0.0 -v 1.2381502863501073 -0.03580411034046027 0.0 -v 1.2195504528960388 -0.033945775633543285 0.0 -v 1.201452504489158 -0.032137584945623576 0.0 -v 1.1838428986103207 -0.030378185225159005 0.0 -v 1.1667084581623597 -0.028666259930414828 0.0 -v 1.1500363616097895 -0.027000528044307526 0.0 -v 1.1338141333845697 -0.02537974311583535 0.0 -v 1.1180296345507652 -0.023802692327365094 0.0 -v 1.1026710537210977 -0.022268195587099138 0.0 -v 1.087726898218596 -0.02077510464601895 0.0 -v 1.0731859854767376 -0.019322302238665268 0.0 -v 1.0590374346716467 -0.01790870124709687 0.0 -v 1.0452706585800753 -0.016533243887411064 0.0 -v 8.0 -0.187242828624683 0.0 -v 7.79888654463583 -0.1872422822075066 0.0 -v 7.6031997957141995 -0.18724175053447406 0.0 -v 7.41279332274014 -0.18724123320773808 0.0 -v 7.2275246463979315 -0.1872407298401902 0.0 -v 7.047255131935199 -0.18724024005516332 0.0 -v 6.871849885423893 -0.18723976348615784 0.0 -v 6.701177652820455 -0.18723929977656073 0.0 -v 6.535110721749698 -0.1872388485793821 0.0 -v 6.373524825938878 -0.187238409556997 0.0 -v 6.21629905223044 -0.18723798238088762 0.0 -v 6.063315750103884 -0.1872375667314038 0.0 -v 5.914460443639019 -0.1872371622975183 0.0 -v 5.769621745854746 -0.1872367687765969 0.0 -v 5.62869127535925 -0.18723638587417157 0.0 -v 5.491563575249271 -0.1872360133037213 0.0 -v 5.35813603419772 -0.18723565078645454 0.0 -v 5.228308809670618 -0.1872352980511025 0.0 -v 5.1019847532158975 -0.18723495483371744 0.0 -v 4.979069337768158 -0.1872346208774731 0.0 -v 4.859470586914991 -0.18723429593247332 0.0 -v 4.743099006071899 -0.18723397975556466 0.0 -v 4.629867515514396 -0.18723367211015507 0.0 -v 4.519691385217067 -0.18723337276603647 0.0 -v 4.4124881714509385 -0.18723308149921314 0.0 -v 4.308177655091614 -0.18723279809173166 0.0 -v 4.206681781592097 -0.18723252233152232 0.0 -v 4.10792460257532 -0.18723225401223575 0.0 -v 4.01183221900272 -0.18723199293309123 0.0 -v 3.9183327258763025 -0.18723173889872569 0.0 -v 3.827356158432826 -0.18723149171904763 0.0 -v 3.7388344397898523 -0.18723125120909567 0.0 -v 3.652701330004473 -0.18723101718889756 0.0 -v 3.568892376506607 -0.18723078948333893 0.0 -v 3.4873448658697654 -0.1872305679220294 0.0 -v 3.4079977768832057 -0.1872303523391774 0.0 -v 3.3307917348903446 -0.18723014257346415 0.0 -v 3.255668967359289 -0.1872299384679239 0.0 -v 3.1825732606522044 -0.18722973986982594 0.0 -v 3.111449917961197 -0.18722954663056224 0.0 -v 3.042245718379224 -0.1872293586055327 0.0 -v 2.9749687908909137 -0.18141901482942402 0.0 -v 2.9095072175029744 -0.17576545335286953 0.0 -v 2.8458120139553817 -0.1702644436706866 0.0 -v 2.783835517745516 -0.16491186943072056 0.0 -v 2.7235313524627864 -0.1597037253536175 0.0 -v 2.6648543930855926 -0.15463611423571283 0.0 -v 2.6077607322147274 -0.1497052440327904 0.0 -v 2.5522076472178905 -0.144907425022535 0.0 -v 2.498153568260751 -0.14023906704354633 0.0 -v 2.4455580472006484 -0.13569667680885772 0.0 -v 2.3943817273196464 -0.13127685529194333 0.0 -v 2.344586313874271 -0.12697629518325926 0.0 -v 2.296134545439934 -0.12279177841541433 0.0 -v 2.2489901660285705 -0.11872017375512578 0.0 -v 2.203117897958628 -0.11475843446014278 0.0 -v 2.1584834154571246 -0.11090359599940158 0.0 -v 2.11505331897401 -0.10715277383469612 0.0 -v 2.072795110189599 -0.1035031612622036 0.0 -v 2.0316771676963974 -0.09995202731225805 0.0 -v 1.9916687233371115 -0.09649671470579047 0.0 -v 1.9527398391811313 -0.09313463786591358 0.0 -v 1.9148613851222707 -0.08986328098315821 0.0 -v 1.8780050170809868 -0.08668019613291977 0.0 -v 1.8421431557947905 -0.0835830014436989 0.0 -v 1.8072489661809377 -0.08056937931476837 0.0 -v 1.7732963372560095 -0.0776370746819397 0.0 -v 1.7402598625973111 -0.07478389333011481 0.0 -v 1.7081148213314918 -0.0720077002513797 0.0 -v 1.6768371596361606 -0.06930641804739834 0.0 -v 1.646403472740636 -0.06667802537491552 0.0 -v 1.6167909874123911 -0.06412055543320383 0.0 -v 1.5879775449160622 -0.06163209449232787 0.0 -v 1.559941584432278 -0.05921078046111772 0.0 -v 1.5326621269239165 -0.0568548014937833 0.0 -v 1.506118759437683 -0.05456239463413026 0.0 -v 1.4802916198293077 -0.05233184449635386 0.0 -v 1.4551613819008888 -0.05016148198143533 0.0 -v 1.4307092409392872 -0.048049683028169365 0.0 -v 1.4069168996447443 -0.04599486739789538 0.0 -v 1.3837665544391866 -0.043995497492020474 0.0 -v 1.3612408821439865 -0.04205007720144871 0.0 -v 1.3393230270171859 -0.04015715078705839 0.0 -v 1.31799658814052 -0.038315301790385226 0.0 -v 1.297245607146765 -0.03652315197370126 0.0 -v 1.2770545562782412 -0.03477936028869366 0.0 -v 1.2574083267675484 -0.033082621872966955 0.0 -v 1.238292217531824 -0.031431667073634095 0.0 -v 1.219691924172058 -0.029825260497241768 0.0 -v 1.2015935282692574 -0.028262200085339417 0.0 -v 1.1839834869694208 -0.026741316214992095 0.0 -v 1.1668486228495605 -0.02526147082355945 0.0 -v 1.150176114057159 -0.023821556557099388 0.0 -v 1.1339534847157038 -0.022420495941740226 0.0 -v 1.1181685955891065 -0.021057240577421865 0.0 -v 1.1028096349980374 -0.019730770353387106 0.0 -v 1.0878651099813528 -0.018440092684840037 0.0 -v 1.0733238376960272 -0.017184241770209496 0.0 -v 1.0591749370491406 -0.015962277868444064 0.0 -v 1.0454078205556634 -0.014773286595816115 0.0 -v 8.0 -0.1584362445257672 0.0 -v 7.798898594038521 -0.15843575514237512 0.0 -v 7.603223569386827 -0.158435278964166 0.0 -v 7.4128285043231115 -0.15843481563482087 0.0 -v 7.227570928068079 -0.15843436480763395 0.0 -v 7.047312214175446 -0.15843392614525637 0.0 -v 6.87191747679912 -0.1584334993194414 0.0 -v 6.701255469759434 -0.15843308401079853 0.0 -v 6.535198488332881 -0.15843267990855725 0.0 -v 6.3736222736919474 -0.15843228671033138 0.0 -v 6.216405919923398 -0.15843190412189523 0.0 -v 6.063431783555589 -0.15843153185696046 0.0 -v 5.914585395526972 -0.15843116963696502 0.0 -v 5.769755375530023 -0.15843081719086372 0.0 -v 5.628833348666445 -0.15843047425492474 0.0 -v 5.491713864351254 -0.15843014057253157 0.0 -v 5.358294317405167 -0.15842981589399374 0.0 -v 5.228474871276111 -0.1584294999763567 0.0 -v 5.102158383332522 -0.15842919258322297 0.0 -v 4.979250332172443 -0.15842889348457323 0.0 -v 4.859658746894089 -0.15842860245659485 0.0 -v 4.743294138274892 -0.1584283192815139 0.0 -v 4.630069431807612 -0.15842804374743347 0.0 -v 4.51989990254331 -0.15842777564817467 0.0 -v 4.4127031116924975 -0.15842751478312045 0.0 -v 4.308398844936979 -0.15842726095706827 0.0 -v 4.206909052406281 -0.15842701398008363 0.0 -v 4.108157790273665 -0.1584267736673548 0.0 -v 4.012071163928113 -0.15842653983905808 0.0 -v 3.918577272679711 -0.15842631232022297 0.0 -v 3.827606155957044 -0.15842609094059878 0.0 -v 3.7390897409563992 -0.15842587553452958 0.0 -v 3.6529617917035306 -0.15842566594082852 0.0 -v 3.569157859489934 -0.15842546200265883 0.0 -v 3.4876152346464986 -0.15842526356741593 0.0 -v 3.4082728996184724 -0.15842507048661236 0.0 -v 3.3310714833066153 -0.1584248826157677 0.0 -v 3.2559532166403846 -0.1584246998143004 0.0 -v 3.1828618893499008 -0.15842452194542078 0.0 -v 3.111742807904343 -0.1584243488760324 0.0 -v 3.0425427545853205 -0.15842418047662865 0.0 -v 2.9752604654660924 -0.15352503716329946 0.0 -v 2.9097936751217763 -0.1487580889461818 0.0 -v 2.846093395388552 -0.14411976876419177 0.0 -v 2.7841119599653386 -0.13960660580735335 0.0 -v 2.7238029887455775 -0.13521522291962984 0.0 -v 2.665121353111437 -0.13094233407182654 0.0 -v 2.608023142164509 -0.1267847419026899 0.0 -v 2.5524656298677164 -0.12273933532635156 0.0 -v 2.498407243073821 -0.11880308720433264 0.0 -v 2.445807530416653 -0.11497305208036757 0.0 -v 2.3946271320417414 -0.11124636397634602 0.0 -v 2.3448277501537182 -0.10762023424772948 0.0 -v 2.2963721203584453 -0.10409194949683465 0.0 -v 2.2492239837784407 -0.10065886954242742 0.0 -v 2.2033480599206983 -0.09731842544409697 0.0 -v 2.158710020276645 -0.09406811757994638 0.0 -v 2.1152764626344553 -0.09090551377614642 0.0 -v 2.073014886084494 -0.08782824748696616 0.0 -v 2.031893666699198 -0.0848340160239075 0.0 -v 1.9918820338692098 -0.08192057883262738 0.0 -v 1.9529500472780157 -0.07908575581635202 0.0 -v 1.9150685744979092 -0.07632742570453255 0.0 -v 1.8782092691904664 -0.07364352446551647 0.0 -v 1.8423445498952702 -0.07103204376205674 0.0 -v 1.8074475793909557 -0.06849102944848728 0.0 -v 1.7734922446131922 -0.06601858010846051 0.0 -v 1.7404531371145207 -0.06361284563213143 0.0 -v 1.7083055340514623 -0.06127202583174007 0.0 -v 1.6770253796846568 -0.058994369094548915 0.0 -v 1.6465892673781823 -0.056778171072128014 0.0 -v 1.6169744220846003 -0.05462177340500585 0.0 -v 1.5881586833026065 -0.05252356248173773 0.0 -v 1.5601204884945425 -0.05048196823145412 0.0 -v 1.5328388569513625 -0.04849546294899221 0.0 -v 1.506293374092964 -0.04656256015172899 0.0 -v 1.4804641761921635 -0.04468181346726152 0.0 -v 1.4553319355108592 -0.042851815551099515 0.0 -v 1.4308778458372713 -0.041071197033563545 0.0 -v 1.407083608413439 -0.03933862549509892 0.0 -v 1.3839314182424352 -0.03765280446923858 0.0 -v 1.3614039507650588 -0.0360124724724713 0.0 -v 1.3394843488960382 -0.03441640206028351 0.0 -v 1.3181562104100362 -0.032863398908677066 0.0 -v 1.2974035756680284 -0.03135230092046637 0.0 -v 1.2772109156748517 -0.02988197735569309 0.0 -v 1.2575631204590128 -0.028451327985503427 0.0 -v 1.2384454877660478 -0.027059282268859564 0.0 -v 1.2198437120569585 -0.025704798551462016 0.0 -v 1.201743873803523 -0.024386863286290916 0.0 -v 1.1841324290724444 -0.02310449027517958 0.0 -v 1.1669961993905607 -0.021856719930847923 0.0 -v 1.1503223618835174 -0.02064261855885996 0.0 -v 1.1340984396805374 -0.019461277658941123 0.0 -v 1.1183122925780966 -0.01831181324516229 0.0 -v 1.1029521079555349 -0.01719336518445802 0.0 -v 1.0880063919357772 -0.01610509655300052 0.0 -v 1.0734639607845824 -0.015046193009934594 0.0 -v 1.0593139325418615 -0.014015862188016648 0.0 -v 1.0455457188788166 -0.013013333100692082 0.0 -v 8.0 -0.12962966042685142 0.0 -v 7.798910643441211 -0.12962922807724364 0.0 -v 7.603247343059454 -0.12962880739385824 0.0 -v 7.412863685906083 -0.12962839806190268 0.0 -v 7.227617209738228 -0.12962799977507777 0.0 -v 7.047369296415693 -0.12962761223534908 0.0 -v 6.871985068174349 -0.12962723515272423 0.0 -v 6.70133328669841 -0.12962686824503644 0.0 -v 6.5352862549160635 -0.12962651123773233 0.0 -v 6.373719721445014 -0.129626163863666 0.0 -v 6.216512787616358 -0.12962582586290194 0.0 -v 6.063547817007291 -0.1296254969825159 0.0 -v 5.914710347414921 -0.12962517697641174 0.0 -v 5.769889005205304 -0.12962486560513065 0.0 -v 5.6289754219736405 -0.12962456263567723 0.0 -v 5.491864153453238 -0.1296242678413413 0.0 -v 5.358452600612613 -0.1296239810015326 0.0 -v 5.2286409328816035 -0.1296237019016111 0.0 -v 5.1023320134491446 -0.12962343033272894 0.0 -v 4.979431326576727 -0.12962316609167335 0.0 -v 4.859846906873184 -0.12962290898071593 0.0 -v 4.743489270477885 -0.1296226588074627 0.0 -v 4.63027134810083 -0.12962241538471142 0.0 -v 4.520108419869553 -0.12962217853031177 0.0 -v 4.412918051934054 -0.12962194806702754 0.0 -v 4.308620034782344 -0.1296217238224049 0.0 -v 4.207136323220464 -0.1296215056286445 0.0 -v 4.108390977972009 -0.1296212933224734 0.0 -v 4.012310108853505 -0.12962108674502537 0.0 -v 3.9188218194831173 -0.12962088574172026 0.0 -v 3.827856153481262 -0.1296206901621495 0.0 -v 3.7393450421229444 -0.1296204998599626 0.0 -v 3.653222253402587 -0.12962031469275836 0.0 -v 3.569423342473259 -0.12962013452197807 0.0 -v 3.48788560342323 -0.12961995921280134 0.0 -v 3.408548022353738 -0.12961978863404688 0.0 -v 3.3313512317228833 -0.1296196226580706 0.0 -v 3.256237465921479 -0.12961946116067602 0.0 -v 3.183150518047597 -0.12961930402101518 0.0 -v 3.1120356978474892 -0.12961915112150213 0.0 -v 3.042839790791415 -0.12961900234772394 0.0 -v 2.97555214004127 -0.1256310594971734 0.0 -v 2.910080132740578 -0.12175072453949409 0.0 -v 2.846374776821721 -0.11797509385769614 0.0 -v 2.7843884021851593 -0.11430134218398594 0.0 -v 2.7240746250283694 -0.11072672048564153 0.0 -v 2.6653883131372815 -0.10724855390794025 0.0 -v 2.6082855521142907 -0.1038642397725888 0.0 -v 2.5527236125175423 -0.10057124563016717 0.0 -v 2.4986609178868915 -0.09736710736511855 0.0 -v 2.446057013632657 -0.09424942735187747 0.0 -v 2.394872536763838 -0.09121587266074871 0.0 -v 2.3450691864331668 -0.08826417331219905 0.0 -v 2.2966096952769575 -0.08539212057825418 0.0 -v 2.2494578015283113 -0.08259756532972773 0.0 -v 2.2035782218827675 -0.07987841642805094 0.0 -v 2.1589366250961644 -0.07723263916049083 0.0 -v 2.115499606294901 -0.07465825371759693 0.0 -v 2.073234661979388 -0.07215333371172827 0.0 -v 2.0321101657019995 -0.06971600473555628 0.0 -v 1.9920953444013085 -0.06734444295946351 0.0 -v 1.9531602553749008 -0.06503687376679013 0.0 -v 1.915275763873547 -0.06279157042590622 0.0 -v 1.878413521299945 -0.060606852798113064 0.0 -v 1.8425459439957486 -0.058481086080414135 0.0 -v 1.8076461926009737 -0.05641267958220619 0.0 -v 1.7736881519703749 -0.054400085534981324 0.0 -v 1.7406464116317306 -0.052441797934147605 0.0 -v 1.7084962467714322 -0.0505363514121 0.0 -v 1.6772135997331534 -0.048682320141699265 0.0 -v 1.6467750620157289 -0.04687831676934007 0.0 -v 1.6171578567568095 -0.04512299137680764 0.0 -v 1.5883398216891509 -0.04341503047114714 0.0 -v 1.560299392556807 -0.041753156001790304 0.0 -v 1.5330155869788094 -0.04013612440420067 0.0 -v 1.5064679887482457 -0.038562725669327946 0.0 -v 1.4806367325550196 -0.03703178243816918 0.0 -v 1.45550248912083 -0.03554214912076392 0.0 -v 1.4310464507352563 -0.034092711038957724 0.0 -v 1.4072503171821351 -0.032682383592302466 0.0 -v 1.3840962820456826 -0.0313101114464569 0.0 -v 1.361567019386131 -0.02997486774349367 0.0 -v 1.3396456707748905 -0.028675653333508855 0.0 -v 1.3183158326795525 -0.02741149602696913 0.0 -v 1.2975615441892923 -0.026181449867231255 0.0 -v 1.2773672750714624 -0.024984594422692963 0.0 -v 1.2577179141504777 -0.0238200340980399 0.0 -v 1.238598758000272 -0.022686897464085254 0.0 -v 1.219995499941859 -0.021584336605682486 0.0 -v 1.2018942193377893 -0.020511526487242193 0.0 -v 1.184281371175469 -0.019467664335366175 0.0 -v 1.1671437759315606 -0.018451969038136395 0.0 -v 1.1504686097098755 -0.017463680560620087 0.0 -v 1.1342433946453707 -0.016502059376141798 0.0 -v 1.1184559895670874 -0.015566385912901826 0.0 -v 1.1030945809130326 -0.014655960015528713 0.0 -v 1.0881476738902023 -0.01377010042116078 0.0 -v 1.0736040838731373 -0.012908144249659692 0.0 -v 1.0594529280345828 -0.01206944650758901 0.0 -v 1.0456836172019708 -0.01125337960556827 0.0 -v 8.0 -0.10082307632793563 0.0 -v 7.798922692843899 -0.10082270101211145 0.0 -v 7.603271116732083 -0.10082233582354994 0.0 -v 7.412898867489052 -0.10082198048898461 0.0 -v 7.227663491408374 -0.1008216347425212 0.0 -v 7.047426378655938 -0.10082129832544101 0.0 -v 6.8720526595495794 -0.10082097098600745 0.0 -v 6.701411103637386 -0.1008206524792743 0.0 -v 6.535374021499249 -0.10082034256690697 0.0 -v 6.373817169198086 -0.10082004101700004 0.0 -v 6.216619655309315 -0.1008197476039081 0.0 -v 6.063663850458994 -0.10081946210807169 0.0 -v 5.91483529930287 -0.1008191843158579 0.0 -v 5.7700226348805845 -0.10081891401939724 0.0 -v 5.629117495280834 -0.10081865101642928 0.0 -v 5.492014442555224 -0.10081839511015134 0.0 -v 5.358610883820056 -0.1008181461090717 0.0 -v 5.228806994487097 -0.10081790382686484 0.0 -v 5.102505643565769 -0.1008176680822338 0.0 -v 4.97961232098101 -0.1008174386987728 0.0 -v 4.860035066852282 -0.10081721550483658 0.0 -v 4.743684402680875 -0.10081699833341129 0.0 -v 4.630473264394048 -0.10081678702198937 0.0 -v 4.520316937195799 -0.10081658141244887 0.0 -v 4.413132992175612 -0.10081638135093418 0.0 -v 4.308841224627711 -0.10081618668774106 0.0 -v 4.20736359403465 -0.10081599727720492 0.0 -v 4.108624165670353 -0.10081581297759135 0.0 -v 4.0125490537788995 -0.100815633650992 0.0 -v 3.919066366286525 -0.10081545916321688 0.0 -v 3.8281061510054806 -0.10081528938369955 0.0 -v 3.7396003432894926 -0.1008151241853954 0.0 -v 3.653482715101645 -0.10081496344468799 0.0 -v 3.569688825456587 -0.10081480704129664 0.0 -v 3.488155972199962 -0.10081465485818653 0.0 -v 3.4088231450890047 -0.10081450678148007 0.0 -v 3.331630980139154 -0.10081436270037325 0.0 -v 3.2565217152025756 -0.10081422250705074 0.0 -v 3.1834391467452936 -0.10081408609660869 0.0 -v 3.112328587790637 -0.10081395336697141 0.0 -v 3.043136826997512 -0.10081382421881901 0.0 -v 2.975843814616447 -0.09773708183104865 0.0 -v 2.9103665903593807 -0.09474336013280617 0.0 -v 2.846656158254891 -0.0918304189512007 0.0 -v 2.784664844404981 -0.08899607856061834 0.0 -v 2.7243462613111618 -0.08623821805165344 0.0 -v 2.665655273163126 -0.08355477374405385 0.0 -v 2.6085479620640726 -0.08094373764248808 0.0 -v 2.552981595167367 -0.07840315593398373 0.0 -v 2.498914592699962 -0.07593112752590514 0.0 -v 2.446306496848663 -0.07352580262338737 0.0 -v 2.3951179414859336 -0.0711853813451514 0.0 -v 2.345310622712615 -0.0689081123766695 0.0 -v 2.296847270195469 -0.06669229165967394 0.0 -v 2.2496916192781815 -0.06453626111702915 0.0 -v 2.2038083838448377 -0.062438407412005126 0.0 -v 2.159163229915684 -0.060397160741035516 0.0 -v 2.115722749955346 -0.05841099365904756 0.0 -v 2.073454437874283 -0.05647841993649094 0.0 -v 2.0323266647048013 -0.054597993447205506 0.0 -v 1.9923086549334068 -0.052768307086300426 0.0 -v 1.9533704634717854 -0.05098799171722912 0.0 -v 1.9154829532491857 -0.049255715147280554 0.0 -v 1.8786177734094247 -0.04757018113071032 0.0 -v 1.842747338096228 -0.04593012839877231 0.0 -v 1.8078448058109926 -0.0443343297159251 0.0 -v 1.7738840593275578 -0.04278159096150236 0.0 -v 1.7408396861489406 -0.04127075023616489 0.0 -v 1.7086869594914025 -0.03980067699246104 0.0 -v 1.67740181978165 -0.038370271188849836 0.0 -v 1.6469608566532759 -0.036978462466552564 0.0 -v 1.6173412914290186 -0.03562420934860966 0.0 -v 1.5885209600756958 -0.03430649846055722 0.0 -v 1.5604782966190727 -0.03302434377212693 0.0 -v 1.5331923170062567 -0.03177678585941002 0.0 -v 1.5066426034035274 -0.0305628911869269 0.0 -v 1.4808092889178752 -0.02938175140907706 0.0 -v 1.4556730427308007 -0.028232482690427885 0.0 -v 1.4312150556332404 -0.027114225044352125 0.0 -v 1.40741702595083 -0.026026141689506233 0.0 -v 1.384261145848931 -0.02496741842367567 0.0 -v 1.3617300880072039 -0.023937263014516486 0.0 -v 1.3398069926537421 -0.022934904606734863 0.0 -v 1.318475454949069 -0.021959593145261636 0.0 -v 1.297719512710556 -0.021010598813996584 0.0 -v 1.277523634468073 -0.02008721148969328 0.0 -v 1.2578727078419425 -0.019188740210576816 0.0 -v 1.2387520282344964 -0.018314512659310722 0.0 -v 1.2201472878267596 -0.017463874659902734 0.0 -v 1.2020445648720552 -0.01663618968819458 0.0 -v 1.1844303132784926 -0.01583083839555366 0.0 -v 1.1672913524725614 -0.015047218145425534 0.0 -v 1.1506148575362343 -0.014284742562381325 0.0 -v 1.1343883496102045 -0.01354284109334336 0.0 -v 1.1185996865560779 -0.012820958580642028 0.0 -v 1.1032370538705305 -0.012118554846600738 0.0 -v 1.0882889558446271 -0.01143510428932104 0.0 -v 1.073744206961693 -0.01077009548938479 0.0 -v 1.0595919235273037 -0.010123030827162038 0.0 -v 1.045821515525124 -0.009493426110445125 0.0 -v 8.0 -0.07201649222901985 0.0 -v 7.798934742246589 -0.07201617394697948 0.0 -v 7.603294890404709 -0.07201586425324233 0.0 -v 7.412934049072023 -0.07201556291606628 0.0 -v 7.22770977307852 -0.07201526970996452 0.0 -v 7.047483460896186 -0.07201498441553372 0.0 -v 6.872120250924807 -0.0720147068192904 0.0 -v 6.701488920576366 -0.07201443671351188 0.0 -v 6.535461788082433 -0.07201417389608145 0.0 -v 6.3739146169511525 -0.07201391817033487 0.0 -v 6.216726523002275 -0.07201366934491438 0.0 -v 6.063779883910699 -0.07201342723362769 0.0 -v 5.914960251190822 -0.07201319165530418 0.0 -v 5.7701562645558635 -0.07201296243366351 0.0 -v 5.6292595685880285 -0.072012739397181 0.0 -v 5.492164731657206 -0.07201252237896116 0.0 -v 5.358769167027505 -0.07201231121661034 0.0 -v 5.228973056092592 -0.0720121057521188 0.0 -v 5.102679273682396 -0.072011905831739 0.0 -v 4.979793315385296 -0.07201171130587247 0.0 -v 4.860223226831378 -0.072011522028957 0.0 -v 4.743879534883869 -0.07201133785935965 0.0 -v 4.630675180687267 -0.07201115865926755 0.0 -v 4.520525454522042 -0.07201098429458619 0.0 -v 4.413347932417171 -0.07201081463484105 0.0 -v 4.309062414473075 -0.07201064955307701 0.0 -v 4.207590864848833 -0.07201048892576556 0.0 -v 4.108857353368697 -0.07201033263270995 0.0 -v 4.012787998704294 -0.07201018055695863 0.0 -v 3.9193109130899346 -0.07201003258471372 0.0 -v 3.8283561485296995 -0.07200988860525004 0.0 -v 3.739855644456041 -0.0720097485108282 0.0 -v 3.6537431768007043 -0.07200961219661806 0.0 -v 3.569954308439914 -0.07200947956061543 0.0 -v 3.4884263409766962 -0.07200935050357149 0.0 -v 3.4090982678242723 -0.0720092249289137 0.0 -v 3.3319107285554255 -0.07200910274267591 0.0 -v 3.2568059644836707 -0.07200898385342658 0.0 -v 3.1837277754429896 -0.07200886817220264 0.0 -v 3.112621477733784 -0.07200875561244113 0.0 -v 3.043433863203608 -0.07200864608991431 0.0 -v 2.9761354891916265 -0.06984310416492276 0.0 -v 2.910653047978183 -0.06773599572611798 0.0 -v 2.8469375396880614 -0.06568574404470498 0.0 -v 2.7849412866248042 -0.06369081493725068 0.0 -v 2.7246178975939537 -0.06174971561766518 0.0 -v 2.6659222331889714 -0.059860993580167166 0.0 -v 2.608810372013855 -0.058023235512386806 0.0 -v 2.5532395778171937 -0.05623506623779928 0.0 -v 2.499168267513033 -0.054495147686690726 0.0 -v 2.4465559800646677 -0.05280217789489661 0.0 -v 2.395363346208031 -0.05115489002955309 0.0 -v 2.3455520589920624 -0.04955205144113861 0.0 -v 2.297084845113982 -0.04799246274109292 0.0 -v 2.2499254370280517 -0.04647495690432968 0.0 -v 2.204038545806907 -0.04499839839595887 0.0 -v 2.1593898347352045 -0.043561682321579864 0.0 -v 2.1159458936157916 -0.042163733600497966 0.0 -v 2.0736742137691784 -0.040803506161252945 0.0 -v 2.032543163707602 -0.03947998215885429 0.0 -v 1.9925219654655055 -0.03819217121313634 0.0 -v 1.9535806715686705 -0.036939109667667336 0.0 -v 1.915690142624825 -0.035719859868654336 0.0 -v 1.8788220255189039 -0.034533509463306244 0.0 -v 1.8429487321967073 -0.03337917071712937 0.0 -v 1.8080434190210106 -0.032255979849643346 0.0 -v 1.7740799666847413 -0.03116309638802295 0.0 -v 1.7410329606661508 -0.03009970253818106 0.0 -v 1.7088776722113732 -0.02906500257282074 0.0 -v 1.677590039830147 -0.028058222235999963 0.0 -v 1.6471466512908228 -0.027078608163764617 0.0 -v 1.6175247261012276 -0.02612542732041101 0.0 -v 1.5887020984622406 -0.025197966449966858 0.0 -v 1.5606572006813377 -0.024295531542463333 0.0 -v 1.533369047033704 -0.023417447314617812 0.0 -v 1.5068172180588089 -0.022563056704525408 0.0 -v 1.480981845280732 -0.021731720379984276 0.0 -v 1.4558435963407717 -0.020922816260091848 0.0 -v 1.4313836605312251 -0.02013573904974586 0.0 -v 1.4075837347195255 -0.019369899786708666 0.0 -v 1.3844260096521792 -0.018624725400893327 0.0 -v 1.3618931566282773 -0.017899658285538633 0.0 -v 1.339968314532595 -0.017194155879959316 0.0 -v 1.3186350772185857 -0.016507690263553032 0.0 -v 1.29787748123182 -0.01583974776076169 0.0 -v 1.2776799938646837 -0.015189828556692486 0.0 -v 1.2580275015334075 -0.014557446323112622 0.0 -v 1.23890529846872 -0.013942127854535746 0.0 -v 1.2202990757116596 -0.013343412714122982 0.0 -v 1.202194910406321 -0.012760852889145413 0.0 -v 1.1845792553815169 -0.0121940124557407 0.0 -v 1.1674389290135618 -0.011642467252713118 0.0 -v 1.1507611053625926 -0.01110580456414123 0.0 -v 1.1345333045750383 -0.010583622810544036 0.0 -v 1.118743383545069 -0.010075531248381564 0.0 -v 1.1033795268280286 -0.009581149677670986 0.0 -v 1.088430237799052 -0.009100108157480635 0.0 -v 1.0738843300502485 -0.008632046729109888 0.0 -v 1.0597309190200255 -0.0081766151467344 0.0 -v 1.0459594138482782 -0.007733472615320647 0.0 -v 8.0 -0.04320990813010406 0.0 -v 7.798946791649279 -0.043209646881848224 0.0 -v 7.603318664077337 -0.04320939268293453 0.0 -v 7.412969230654995 -0.04320914534314835 0.0 -v 7.227756054748671 -0.04320890467740851 0.0 -v 7.047540543136434 -0.04320867050562627 0.0 -v 6.872187842300035 -0.04320844265257351 0.0 -v 6.701566737515344 -0.04320822094775001 0.0 -v 6.535549554665615 -0.043208005225256474 0.0 -v 6.374012064704221 -0.04320779532366936 0.0 -v 6.216833390695234 -0.04320759108592176 0.0 -v 6.0638959173624025 -0.04320739235918414 0.0 -v 5.915085203078773 -0.04320719899475123 0.0 -v 5.770289894231144 -0.04320701084793088 0.0 -v 5.629401641895224 -0.043206827777934165 0.0 -v 5.492315020759191 -0.04320664964777143 0.0 -v 5.358927450234949 -0.04320647632414987 0.0 -v 5.229139117698082 -0.04320630767737321 0.0 -v 5.102852903799018 -0.04320614358124475 0.0 -v 4.97997430978958 -0.04320598391297259 0.0 -v 4.860411386810474 -0.04320582855307897 0.0 -v 4.744074667086863 -0.043205677385308894 0.0 -v 4.630877096980485 -0.043205530296545724 0.0 -v 4.520733971848285 -0.04320538717672373 0.0 -v 4.413562872658729 -0.04320524791874836 0.0 -v 4.309283604318442 -0.04320511241841363 0.0 -v 4.207818135663019 -0.043204980574326424 0.0 -v 4.109090541067044 -0.04320485228782922 0.0 -v 4.013026943629688 -0.04320472746292592 0.0 -v 3.919555459893342 -0.043204606006211455 0.0 -v 3.8286061460539185 -0.0432044878268012 0.0 -v 3.740110945622587 -0.04320437283626233 0.0 -v 3.654003638499762 -0.043204260948548345 0.0 -v 3.5702197914232405 -0.043204152079935554 0.0 -v 3.4886967097534267 -0.04320404614895801 0.0 -v 3.409373390559539 -0.043203943076348894 0.0 -v 3.3321904769716966 -0.04320384278497946 0.0 -v 3.257090213764766 -0.0432037451998033 0.0 -v 3.184016404140686 -0.04320365024779793 0.0 -v 3.1129143676769297 -0.0432035578579113 0.0 -v 3.043730899409705 -0.04320346796101027 0.0 -v 2.9764271637668047 -0.04194912649879802 0.0 -v 2.9109395055969833 -0.04072863131943047 0.0 -v 2.8472189211212307 -0.039541069138210455 0.0 -v 2.785217728844626 -0.03838555131388394 0.0 -v 2.724889533876745 -0.03726121318367731 0.0 -v 2.666189193214816 -0.036167213416280986 0.0 -v 2.6090727819636346 -0.03510273338228648 0.0 -v 2.5534975604670187 -0.03406697654161556 0.0 -v 2.4994219423261033 -0.033059167847477255 0.0 -v 2.446805463280672 -0.03207855316640673 0.0 -v 2.395608750930126 -0.031124398713955892 0.0 -v 2.345793495271509 -0.030195990505608616 0.0 -v 2.2973224200324944 -0.029292633822513126 0.0 -v 2.250159254777923 -0.02841365269163143 0.0 -v 2.204268707768977 -0.027558389379913617 0.0 -v 2.1596164395547244 -0.0267262039021251 0.0 -v 2.116169037276237 -0.025916473541948704 0.0 -v 2.073893989664072 -0.025128592386015725 0.0 -v 2.032759662710403 -0.024361970870503846 0.0 -v 1.992735275997604 -0.02361603533997314 0.0 -v 1.953790879665556 -0.022890227618105885 0.0 -v 1.9158973320004635 -0.022184004590028672 0.0 -v 1.8790262776283833 -0.0214968377959035 0.0 -v 1.8431501262971859 -0.020828213035487764 0.0 -v 1.8082420322310286 -0.020177629983362477 0.0 -v 1.7742758740419236 -0.019544601814544427 0.0 -v 1.7412262351833605 -0.018928654840198122 0.0 -v 1.7090683849313444 -0.01832932815318089 0.0 -v 1.677778259878644 -0.017746173283150313 0.0 -v 1.6473324459283698 -0.017178753860976892 0.0 -v 1.6177081607734372 -0.016626645292213693 0.0 -v 1.5888832368487855 -0.016089434439376937 0.0 -v 1.5608361047436028 -0.015566719312800181 0.0 -v 1.5335457770611511 -0.015058108769827161 0.0 -v 1.5069918327140903 -0.014563222222124583 0.0 -v 1.4811544016435885 -0.014081689350892379 0.0 -v 1.456014149950742 -0.013613149829756255 0.0 -v 1.4315522654292097 -0.013157253055140261 0.0 -v 1.4077504434882202 -0.012713657883912433 0.0 -v 1.3845908734554266 -0.012282032378111873 0.0 -v 1.3620562252493502 -0.01186205355656167 0.0 -v 1.3401296364114477 -0.01145340715318488 0.0 -v 1.3187946994881021 -0.011055787381845095 0.0 -v 1.2980354497530837 -0.010668896707526576 0.0 -v 1.2778363532612942 -0.010292445623692359 0.0 -v 1.2581822952248722 -0.00992615243564976 0.0 -v 1.2390585687029443 -0.009569743049761659 0.0 -v 1.2204508635965605 -0.009222950768343674 0.0 -v 1.2023452559405878 -0.008885516090097356 0.0 -v 1.1847281974845407 -0.008557186515928183 0.0 -v 1.167586505554562 -0.008237716360001812 0.0 -v 1.1509073531889509 -0.007926866565902468 0.0 -v 1.1346782595398721 -0.007624404527744488 0.0 -v 1.1188870805340594 -0.007330103916121544 0.0 -v 1.103521999785527 -0.0070437445087423445 0.0 -v 1.088571519753477 -0.006765112025641118 0.0 -v 1.0740244531388041 -0.006493997968834986 0.0 -v 1.0598699145127466 -0.006230199466306985 0.0 -v 1.0460973121714316 -0.005973519120197501 0.0 -v 8.0 -0.01440332403118827 0.0 -v 7.798958861613729 -0.014403120031174735 0.0 -v 7.603342478318662 -0.014402921535756674 0.0 -v 7.413004472273745 -0.01440272839640186 0.0 -v 7.227802415396394 -0.014402540468585634 0.0 -v 7.047597722784939 -0.014402357611683514 0.0 -v 6.872255549016888 -0.01440217968886609 0.0 -v 6.701644687245405 -0.014402006566994474 0.0 -v 6.535637471018503 -0.014401838116523957 0.0 -v 6.374109678747474 -0.014401674211404147 0.0 -v 6.216940440753077 -0.01440151472898743 0.0 -v 6.064012148819941 -0.014401359549933712 0.0 -v 5.915210368191466 -0.014401208558123879 0.0 -v 5.770423751939418 -0.014401061640572976 0.0 -v 5.629543957644088 -0.014400918687344166 0.0 -v 5.4924655663227275 -0.014400779591465795 0.0 -v 5.359086003545529 -0.014400644248854899 0.0 -v 5.229305462680191 -0.014400512558235157 0.0 -v 5.103026830207582 -0.014400384421064283 0.0 -v 4.980155613052625 -0.014400259741457866 0.0 -v 4.860599867876061 -0.01440013842612009 0.0 -v 4.744270132274128 -0.014400020384271572 0.0 -v 4.631079357834723 -0.014399905527582524 0.0 -v 4.520942844999913 -0.014399793770106806 0.0 -v 4.4137781796860835 -0.014399685028217757 0.0 -v 4.309505171614271 -0.01439957922054469 0.0 -v 4.208045794304566 -0.014399476267912492 0.0 -v 4.1093241266896445 -0.014399376093283234 0.0 -v 4.013266296303785 -0.014399278621696876 0.0 -v 3.9198004240048046 -0.014399183780216207 0.0 -v 3.8288565701875994 -0.014399091497872663 0.0 -v 3.7403666824490243 -0.014399001705611925 0.0 -v 3.6542645446649242 -0.014398914336243962 0.0 -v 3.570485727441267 -0.014398829324390183 0.0 -v 3.4889675399022444 -0.014398746606437252 0.0 -v 3.4096489827793057 -0.014398666120488679 0.0 -v 3.3324707027659803 -0.014398587806317309 0.0 -v 3.2573749481044008 -0.014398511605321573 0.0 -v 3.184305525370195 -0.014398437460480418 0.0 -v 3.1132077574235133 -0.014398365316312889 0.0 -v 3.0440284424946458 -0.014398295118833504 0.0 -v 2.9767194330109605 -0.01405516382360042 0.0 -v 2.911226643306029 -0.013721291346018419 0.0 -v 2.847501065760959 -0.013396427852553433 0.0 -v 2.7854950151445674 -0.013080330251006383 0.0 -v 2.7251620929309848 -0.012772762008609384 0.0 -v 2.66645715258008 -0.012473492975032585 0.0 -v 2.6093362657547545 -0.012182299210162284 0.0 -v 2.5537566894497896 -0.0118989628165303 0.0 -v 2.4996768340076643 -0.011623271776263266 0.0 -v 2.447056231997429 -0.011355019792431809 0.0 -v 2.3958555079333124 -0.01109400613467959 0.0 -v 2.346036348810429 -0.010840035489020017 0.0 -v 2.2975614754355282 -0.0105929178116837 0.0 -v 2.250394614531346 -0.01035246818691149 0.0 -v 2.2045004715936427 -0.010118506688582496 0.0 -v 2.1598447044806877 -0.009890858245578338 0.0 -v 2.1163938977153625 -0.009669352510778717 0.0 -v 2.074115537480678 -0.009453823733592048 0.0 -v 2.0329779872900064 -0.009244110635926117 0.0 -v 1.9929504643138019 -0.009040056291505394 0.0 -v 1.9540030163451136 -0.008841508008443966 0.0 -v 1.9161064993866326 -0.008648317214989487 0.0 -v 1.8792325558425247 -0.008460339348345558 0.0 -v 1.843353593298722 -0.008277433746499252 0.0 -v 1.8084427638757745 -0.008099463542964092 0.0 -v 1.7744739441388568 -0.00792629556436375 0.0 -v 1.741421715549847 -0.007757800230780543 0.0 -v 1.7092613454468797 -0.0075938514587921 0.0 -v 1.6779687685371445 -0.007434326567123284 0.0 -v 1.6475205688890509 -0.0072791061848460625 0.0 -v 1.6178939624103195 -0.007128074162054299 0.0 -v 1.5890667797988653 -0.006981117482951493 0.0 -v 1.5610174499537237 -0.006838126181281989 0.0 -v 1.5337249838336087 -0.006698993258040797 0.0 -v 1.507168958751008 -0.00656361460141297 0.0 -v 1.4813295030900955 -0.006431888908863703 0.0 -v 1.4561872814369863 -0.006303717611335191 0.0 -v 1.4317234801112375 -0.006179004799489851 0.0 -v 1.4079197930877512 -0.006057657151940843 0.0 -v 1.3847584082985573 -0.005939583865421483 0.0 -v 1.362221994304212 -0.0058246965868369305 0.0 -v 1.3402936873248508 -0.005712909347151962 0.0 -v 1.3189570786211886 -0.005604138497060207 0.0 -v 1.2981962022160176 -0.005498302644389996 0.0 -v 1.2779955229470186 -0.005395322593199969 0.0 -v 1.2583399248419527 -0.005295121284518034 0.0 -v 1.2392146998075284 -0.00519762373867616 0.0 -v 1.2206055366234736 -0.005102756999207925 0.0 -v 1.2024985102335894 -0.005010450078252626 0.0 -v 1.1848800713257663 -0.0049206339034373325 0.0 -v 1.1677370361931683 -0.004833241266190003 0.0 -v 1.1510565768689882 -0.004748206771448604 0.0 -v 1.1348262115274066 -0.004665466788725814 0.0 -v 1.119033795143563 -0.004584959404495992 0.0 -v 1.1036675104055524 -0.004506624375864021 0.0 -v 1.0887158588716446 -0.004430403085489365 0.0 -v 1.0741676523661097 -0.004356238497718934 0.0 -v 1.0600120046072177 -0.004284075115912334 0.0 -v 1.0462383230611414 -0.004213858940911974 0.0 -v 8.0 0.014403260067727519 0.0 -v 7.798973350537323 0.014403378366658906 0.0 -v 7.603371065206752 0.014403493473493317 0.0 -v 7.413046776716604 0.014403605474364645 0.0 -v 7.227858067249006 0.014403714453082195 0.0 -v 7.047666361890029 0.014403820491193042 0.0 -v 6.872336824935411 0.014403923668044605 0.0 -v 6.701738258994328 0.014404024060843734 0.0 -v 6.535743006815634 0.014404121744713172 0.0 -v 6.374226855763208 0.014404216792747948 0.0 -v 6.2170689448688226 0.014404309276072724 0.0 -v 6.06415167439306 0.014404399263891143 0.0 -v 5.915360617826575 0.014404486823541007 0.0 -v 5.770584436265837 0.01440457202054124 0.0 -v 5.629714795099327 0.0144046549186444 0.0 -v 5.49264628294177 0.01440473557988331 0.0 -v 5.359276332755854 0.014404814064614357 0.0 -v 5.229505145102279 0.014404890431567896 0.0 -v 5.103235613460835 0.014404964737888326 0.0 -v 4.980373251566504 0.014405037039178392 0.0 -v 4.860826122706338 0.014405107389540373 0.0 -v 4.744504770924077 0.014405175841617046 0.0 -v 4.6313221540811496 0.014405242446629885 0.0 -v 4.521193578723873 0.014405307254419464 0.0 -v 4.41403663670817 0.014405370313479882 0.0 -v 4.3097711435343475 0.014405431670998725 0.0 -v 4.20831907834582 0.01440549137288838 0.0 -v 4.109604525546856 0.014405549463823997 0.0 -v 4.013553617995676 0.014405605987273695 0.0 -v 3.920094481730392 0.014405660985533641 0.0 -v 3.8291571821864068 0.014405714499758693 0.0 -v 3.7406736718650717 0.014405766569992817 0.0 -v 3.6545777394143952 0.014405817235199514 0.0 -v 3.570804960083735 0.014405866533291789 0.0 -v 3.4892926475153794 0.014405914501157913 0.0 -v 3.40997980683696 0.014405961174692505 0.0 -v 3.3328070890195676 0.014406006588820963 0.0 -v 3.2577167464674694 0.01440605077752588 0.0 -v 3.1846525898061273 0.014406093773872808 0.0 -v 3.113559945836238 0.014406135610036452 0.0 -v 3.044385616622316 0.014406176317322217 0.0 -v 2.977070033408589 0.013838055287306666 0.0 -v 2.911570847354604 0.013285264042402614 0.0 -v 2.8478390460551406 0.012747388934286646 0.0 -v 2.785826939621842 0.012224027476235882 0.0 -v 2.7254881249973275 0.01171478804194992 0.0 -v 2.6667774512322344 0.011219289572503066 0.0 -v 2.6096509856992065 0.010737161291199837 0.0 -v 2.5540659812185305 0.010268042426126445 0.0 -v 2.4999808440708358 0.009811581940189662 0.0 -v 2.4473551028729204 0.009367438268437445 0.0 -v 2.3961493782934125 0.008935279062471158 0.0 -v 2.3463253535855877 0.008514780941752176 0.0 -v 2.297845745915327 0.008105629251616175 0.0 -v 2.250674278462735 0.0077075178278258605 0.0 -v 2.2047756532765432 0.007320148767466228 0.0 -v 2.160115524860992 0.006943232206028549 0.0 -v 2.1166604744754456 0.006576486100509538 0.0 -v 2.0743779851274526 0.006219636018356733 0.0 -v 2.033236417240613 0.005872414932116876 0.0 -v 1.9932049849789766 0.005534563019622296 0.0 -v 1.9542537332103103 0.00520582746956455 0.0 -v 1.9163535150909614 0.004885962292323298 0.0 -v 1.8794759702555512 0.004574728135890549 0.0 -v 1.8435935035952014 0.004271892106766817 0.0 -v 1.8086792646083647 0.003977227595691968 0.0 -v 1.774707127308873 0.003690514108071641 0.0 -v 1.7416516706761038 0.003411537098985784 0.0 -v 1.7094881596326787 0.003140087812645964 0.0 -v 1.6781925265354516 0.0028759631261865426 0.0 -v 1.6477413531659164 0.002618965397667372 0.0 -v 1.618111853206586 0.002368902318182542 0.0 -v 1.5892818551902144 0.002125586767957044 0.0 -v 1.5612297859090947 0.001888836676326111 0.0 -v 1.5339346542720476 0.0016584748854937548 0.0 -v 1.5073760355969819 0.0014343290179674728 0.0 -v 1.4815340563273096 0.001216231347570984 0.0 -v 1.4563893791607554 0.0010040186739330714 0.0 -v 1.4319231885794377 0.0007975322003703766 0.0 -v 1.4081171767704044 0.0005966174150591197 0.0 -v 1.3849535299260687 0.00040112397541447464 0.0 -v 1.3624149149143139 0.00021090559559411304 0.0 -v 1.3404844663082756 2.5819937029547546e-05 0.0 -v 1.3191457737661094 -0.00015427149808044938 0.0 -v 1.2983828697512922 -0.0003295034704089428 0.0 -v 1.2781802175842634 -0.0005000071043410603 0.0 -v 1.2585226998164847 -0.000665909986089952 0.0 -v 1.2393956069181997 -0.0008273362591728617 0.0 -v 1.2207846262714304 -0.0009844067173021553 0.0 -v 1.2026758314599895 -0.0011372388947781253 0.0 -v 1.1850556718484748 -0.0012859471544353074 0.0 -v 1.1679109624424633 -0.0014306427732213578 0.0 -v 1.1512288740223062 -0.0015714340254633363 0.0 -v 1.1349969235431476 -0.0017084262638888958 0.0 -v 1.119202964793983 -0.001841721998460999 0.0 -v 1.103835179308771 -0.0019714209730827825 0.0 -v 1.0888820675227873 -0.002097620240239184 0.0 -v 1.0743324401676086 -0.002220414233617296 0.0 -v 1.0601754098982972 -0.0023398948387693963 0.0 -v 1.0464003831465067 -0.0024561514618735014 0.0 -v 8.0 0.04320984416664375 0.0 -v 7.798989620431806 0.043209854287360364 0.0 -v 7.603403165980134 0.0432098641349869 0.0 -v 7.413094281199393 0.04320987371689172 0.0 -v 7.227920559798157 0.0432098830402452 0.0 -v 7.047743438077922 0.04320989211202331 0.0 -v 6.872428091247217 0.043209900939015555 0.0 -v 6.701843332533556 0.043209909527825996 0.0 -v 6.535861515017606 0.04320991788488182 0.0 -v 6.374358436116269 0.043209926016436695 0.0 -v 6.217213244643087 0.04320993392857542 0.0 -v 6.064308350376461 0.04320994162721825 0.0 -v 5.915529336068037 0.043209949118126034 0.0 -v 5.770764871825399 0.04320995640690495 0.0 -v 5.62990663180497 0.04320996349900841 0.0 -v 5.492849213152857 0.043209970399742836 0.0 -v 5.359490057132901 0.04320997711427299 0.0 -v 5.229729372382977 0.043209983647623074 0.0 -v 5.103470060242089 0.04320999000468162 0.0 -v 4.98061764209238 0.04320999619020571 0.0 -v 4.8610801886617026 0.04321000220882332 0.0 -v 4.744768251233831 0.04321000806503972 0.0 -v 4.631594794714861 0.04321001376323563 0.0 -v 4.521475132505694 0.04321001930767476 0.0 -v 4.414326863131876 0.04321002470250712 0.0 -v 4.310069808583362 0.04321002995176926 0.0 -v 4.208625954318113 0.04321003505938914 0.0 -v 4.109919390884551 0.04321004002918816 0.0 -v 4.013876257119261 0.04321004486488489 0.0 -v 3.9204246848774016 0.04321004957009933 0.0 -v 3.829494745254462 0.04321005414835133 0.0 -v 3.7410183962591526 0.04321005860306726 0.0 -v 3.6549294318982293 0.043210062937579785 0.0 -v 3.571163432635208 0.04321006715513298 0.0 -v 3.489657717185831 0.04321007125888232 0.0 -v 3.4103512956142925 0.04321007525189957 0.0 -v 3.3331848236950417 0.043210079137171675 0.0 -v 3.2581005585060856 0.04321008291760564 0.0 -v 3.185042315220519 0.04321008659603187 0.0 -v 3.1139554250639634 0.04321009017520172 0.0 -v 3.0447866944064526 0.04321009365779371 0.0 -v 2.9774637646925495 0.041730662454727355 0.0 -v 2.9119574303712694 0.04029115120046092 0.0 -v 2.848218673688416 0.038890482722693215 0.0 -v 2.786199799550982 0.03752760891479601 0.0 -v 2.725854399837383 0.036201509951528044 0.0 -v 2.6671373186706973 0.034911193525903994 0.0 -v 2.6100046186289707 0.03365569410666741 0.0 -v 2.554413547867268 0.032434072215786314 0.0 -v 2.500322508126881 0.031245413725458082 0.0 -v 2.447691023607754 0.030088829174070297 0.0 -v 2.396479710680843 0.028963453100628533 0.0 -v 2.346650248417718 0.02786844339713901 0.0 -v 2.29816534991539 0.026802980678468424 0.0 -v 2.250988734394885 0.025766267669205534 0.0 -v 2.2050851000526857 0.02475752860706748 0.0 -v 2.160420097644731 0.02377600866240448 0.0 -v 2.116960304783221 0.02282097337336797 0.0 -v 2.0746732009269593 0.02189170809632046 0.0 -v 2.0335271430465496 0.02098751747107408 0.0 -v 1.9934913419462266 0.020107724900559454 0.0 -v 1.9545358392245968 0.019251672044535373 0.0 -v 1.91663148485706 0.01841871832695774 0.0 -v 1.8797499153831236 0.017608240456643998 0.0 -v 1.84386353268231 0.016819631960870662 0.0 -v 1.8089454833227403 0.016052302731553336 0.0 -v 1.774969638466978 0.015305678583677595 0.0 -v 1.741910574320073 0.014579200825639793 0.0 -v 1.70974355310518 0.013872325841184141 0.0 -v 1.6784445045525256 0.013184524682621657 0.0 -v 1.64799000788785 0.012515282675019002 0.0 -v 1.6183572743068793 0.011864099031079212 0.0 -v 1.5895241299226772 0.011230486476400126 0.0 -v 1.561468999173141 0.010613970884857604 0.0 -v 1.534170888676225 0.010014090923817331 0.0 -v 1.5076093715207854 0.009430397708927396 0.0 -v 1.4817645719813308 0.008862454468219205 0.0 -v 1.456617150645204 0.00830983621527892 0.0 -v 1.432148289941088 0.0077721294312314 0.0 -v 1.4083396800580037 0.007248931755307941 0.0 -v 1.3851735052442509 0.006739851683766229 0.0 -v 1.362632430476059 0.006244508276930016 0.0 -v 1.340699588485951 0.005762530874134475 0.0 -v 1.3193585671411352 0.005293558816367394 0.0 -v 1.2985933971624697 0.004837241176390172 0.0 -v 1.2783885401747948 0.004393236496140984 0.0 -v 1.2587288770797254 0.003961212531227165 0.0 -v 1.239599696742178 0.003540846002309417 0.0 -v 1.2209866849821644 0.003131822353192648 0.0 -v 1.2028759138636356 0.002733835515450922 0.0 -v 1.1852538312723362 0.002346587679396217 0.0 -v 1.1681072507748973 0.0019697890712311317 0.0 -v 1.1514233417515511 0.0016031577362143334 0.0 -v 1.1351896197951001 0.001246419327676218 0.0 -v 1.1193939373689625 0.0008993069017273481 0.0 -v 1.104024474717285 0.0005615607175093462 0.0 -v 1.0890697310203357 0.0002329280428303715 0.0 -v 1.074518515788549 -8.683703495115935e-05 0.0 -v 1.060359940488795 -0.0003979737929387106 0.0 -v 1.0465834103965945 -0.0007007150517490679 0.0 -v 8.0 0.0720164282655591 0.0 -v 7.799005890326291 0.07201633020806186 0.0 -v 7.603435266753516 0.07201623479647987 0.0 -v 7.413141785682182 0.07201614195941872 0.0 -v 7.22798305234731 0.07201605162740798 0.0 -v 7.047820514265813 0.07201596373285407 0.0 -v 6.8725193575590255 0.07201587820998573 0.0 -v 6.701948406072783 0.07201579499480754 0.0 -v 6.535980023219577 0.07201571402505003 0.0 -v 6.374490016469332 0.07201563524012478 0.0 -v 6.217357544417352 0.07201555858107767 0.0 -v 6.0644650263598585 0.07201548399054447 0.0 -v 5.9156980543095 0.07201541141271117 0.0 -v 5.770945307384956 0.07201534079326843 0.0 -v 5.630098468510617 0.0720152720793712 0.0 -v 5.493052143363947 0.07201520521960258 0.0 -v 5.359703781509949 0.07201514016393129 0.0 -v 5.229953599663673 0.0720150768636777 0.0 -v 5.103704507023344 0.07201501527147447 0.0 -v 4.980862032618255 0.07201495534123237 0.0 -v 4.861334254617067 0.0720148970281067 0.0 -v 4.745031731543582 0.07201484028846195 0.0 -v 4.631867435348571 0.0720147850798405 0.0 -v 4.521756686287517 0.07201473136093073 0.0 -v 4.4146170895555805 0.07201467909153458 0.0 -v 4.310368473632379 0.07201462823253957 0.0 -v 4.208932830290409 0.07201457874588879 0.0 -v 4.110234256222249 0.07201453059455143 0.0 -v 4.0141988962428465 0.07201448374249653 0.0 -v 3.9207548880244127 0.07201443815466502 0.0 -v 3.82983230832252 0.07201439379694352 0.0 -v 3.7413631206532334 0.07201435063614148 0.0 -v 3.6552811243820655 0.07201430863995961 0.0 -v 3.57152190518668 0.07201426777697395 0.0 -v 3.4900227868562843 0.07201422801660651 0.0 -v 3.4107227843916283 0.07201418932910575 0.0 -v 3.333562558370516 0.07201415168552194 0.0 -v 3.258484370544702 0.07201411505768629 0.0 -v 3.1854320406349137 0.07201407941819049 0.0 -v 3.1143509042916895 0.07201404474036699 0.0 -v 3.0451877721905913 0.07201401099826499 0.0 -v 2.977857600845978 0.06962325812114989 0.0 -v 2.912344220297145 0.06729701566685707 0.0 -v 2.8485986075172702 0.06503354293073571 0.0 -v 2.7865730622829985 0.06283114617810479 0.0 -v 2.726221171480826 0.06068817737685034 0.0 -v 2.667497774376614 0.058603032964217094 0.0 -v 2.6103589288222517 0.05657415264687843 0.0 -v 2.554761878374179 0.054600018233384784 0.0 -v 2.5006650202991434 0.05267915249811428 0.0 -v 2.4480278744432895 0.050810118075879984 0.0 -v 2.396811052941246 0.04899151638636423 0.0 -v 2.346976230742574 0.04722198658757393 0.0 -v 2.2984861169334927 0.04550020455753323 0.0 -v 2.2513044268324673 0.043824881903461455 0.0 -v 2.2053958548387196 0.042194764997675605 0.0 -v 2.160726048013392 0.04060863403951731 0.0 -v 2.117261580373586 0.03906530214258397 0.0 -v 2.074969927880014 0.037563614446596394 0.0 -v 2.0338194440995796 0.03610244725322587 0.0 -v 1.9937793365246568 0.03468070718524385 0.0 -v 1.9548196435313612 0.033297330368355915 0.0 -v 1.9169112119595528 0.03195128163511629 0.0 -v 1.8800256752978062 0.03064155375032218 0.0 -v 1.8441354324570352 0.029367166657309318 0.0 -v 1.809213627116855 0.02812716674458393 0.0 -v 1.7752341276292676 0.02692062613224766 0.0 -v 1.742171507464596 0.02574664197766885 0.0 -v 1.7100010261850613 0.024604335799899513 0.0 -v 1.678698610931757 0.023492852822313504 0.0 -v 1.648240838411155 0.02241136133298638 0.0 -v 1.618604917367689 0.021359052062333017 0.0 -v 1.5897686715292758 0.020335137577539575 0.0 -v 1.5617105230130257 0.01933885169333438 0.0 -v 1.5344094761787264 0.018369448898660323 0.0 -v 1.5078451019180013 0.017426203798814432 0.0 -v 1.4819975223674147 0.016508410572643628 0.0 -v 1.4568473960340538 0.015615382444383874 0.0 -v 1.4323759033224803 0.014746451169754149 0.0 -v 1.408564732452207 0.013900966535915993 0.0 -v 1.3853960657551743 0.01307829587492293 0.0 -v 1.3628525663429572 0.012277823590304271 0.0 -v 1.3409173651337416 0.011498950696418042 0.0 -v 1.3195740482293563 0.010741094370237514 0.0 -v 1.2988066446329138 0.010003687515229176 0.0 -v 1.27859961429786 0.009286178337000184 0.0 -v 1.2589378364995145 0.008588029930396646 0.0 -v 1.2398065985203823 0.007908719877741666 0.0 -v 1.2211915846407622 0.007247739857915825 0.0 -v 1.2030788654264375 0.006604595265985891 0.0 -v 1.1854548873054127 0.00597880484309532 0.0 -v 1.168306462425913 0.0053699003163438785 0.0 -v 1.151620758788035 0.004777426048385047 0.0 -v 1.1353852906416906 0.00420093869647431 0.0 -v 1.1195879091436405 0.0036400068807205255 0.0 -v 1.104216793266632 0.0030942108612903585 0.0 -v 1.0892604409538422 0.002563142224320414 0.0 -v 1.0747076605119923 0.0020464035763030353 0.0 -v 1.0605475622367202 0.0015436082467241707 0.0 -v 1.0467695502639214 0.0010543799987179359 0.0 -v 8.0 0.10082301236447488 0.0 -v 7.7990221602207725 0.1008228061287633 0.0 -v 7.603467367526899 0.10082260545797303 0.0 -v 7.413189290164972 0.10082241020194513 0.0 -v 7.22804554489646 0.10082222021457077 0.0 -v 7.0478975904537045 0.10082203535368389 0.0 -v 6.872610623870831 0.10082185548095618 0.0 -v 6.702053479612014 0.10082168046178913 0.0 -v 6.536098531421547 0.10082151016521845 0.0 -v 6.374621596822393 0.10082134446381263 0.0 -v 6.217501844191615 0.1008211832335798 0.0 -v 6.064621702343257 0.10082102635387069 0.0 -v 5.915866772550963 0.10082087370729631 0.0 -v 5.771125742944516 0.10082072517963159 0.0 -v 5.630290305216262 0.1008205806597342 0.0 -v 5.493255073575033 0.10082044003946167 0.0 -v 5.3599175058869974 0.10082030321358981 0.0 -v 5.230177826944369 0.10082017007973243 0.0 -v 5.103938953804598 0.1008200405382671 0.0 -v 4.981106423144129 0.10081991449225902 0.0 -v 4.86158832057243 0.1008197918473892 0.0 -v 4.745295211853336 0.10081967251188395 0.0 -v 4.6321400759822815 0.10081955639644558 0.0 -v 4.522038240069339 0.10081944341418558 0.0 -v 4.414907315979285 0.10081933348056138 0.0 -v 4.310667138681394 0.10081922651330943 0.0 -v 4.209239706262704 0.10081912243238778 0.0 -v 4.110549121559944 0.10081902115991448 0.0 -v 4.014521535366431 0.10081892262010728 0.0 -v 3.9210850911714212 0.1008188267392296 0.0 -v 3.830169871390575 0.10081873344553616 0.0 -v 3.7417078450473142 0.10081864266921459 0.0 -v 3.6556328168659 0.10081855434233855 0.0 -v 3.571880377738152 0.10081846839881381 0.0 -v 3.4903878565267368 0.10081838477433047 0.0 -v 3.411094273168961 0.10081830340631148 0.0 -v 3.3339402930459894 0.10081822423387132 0.0 -v 3.2588681825833175 0.10081814719776538 0.0 -v 3.1858217660493056 0.10081807224034844 0.0 -v 3.114746383519415 0.1008179993055307 0.0 -v 3.0455888499747283 0.1008179283387356 0.0 -v 2.9782514369994066 0.09751585378757247 0.0 -v 2.9127310102230193 0.09430288013325337 0.0 -v 2.848978541346125 0.09117660313877793 0.0 -v 2.786946325015015 0.08813468344141262 0.0 -v 2.7265879431242697 0.08517484480217213 0.0 -v 2.6678582300825298 0.08229487240252953 0.0 -v 2.610713239015533 0.07949261118708945 0.0 -v 2.55511020888109 0.07676596425098264 0.0 -v 2.5010075324714074 0.0741128912707697 0.0 -v 2.4483647252788256 0.07153140697768934 0.0 -v 2.3971423952016524 0.06901957967210048 0.0 -v 2.347302213067431 0.06657552977800818 0.0 -v 2.2988068839515963 0.06419742843659815 0.0 -v 2.251620119270051 0.061883496137717264 0.0 -v 2.205706609624753 0.05963200138828406 0.0 -v 2.161031998382053 0.05744125941663003 0.0 -v 2.117562855963952 0.05530963091179952 0.0 -v 2.0752666548330696 0.05323552079687177 0.0 -v 2.034111745152609 0.051217377035377654 0.0 -v 1.994067331103088 0.04925368946992792 0.0 -v 1.9551034478381266 0.047342988692176236 0.0 -v 1.917190939062046 0.045483844943274954 0.0 -v 1.8803014352124887 0.043674867044000365 0.0 -v 1.84440733223176 0.041914701353748085 0.0 -v 1.809481770910971 0.040202030757615415 0.0 -v 1.7754986167915583 0.0385355736808175 0.0 -v 1.7424324406091198 0.036914083129697906 0.0 -v 1.7102584992649437 0.03533634575861422 0.0 -v 1.67895271731099 0.03380118096200535 0.0 -v 1.6484916689344615 0.03230743999095331 0.0 -v 1.6188525604285002 0.030854005093586823 0.0 -v 1.5900132131358757 0.02943978867867858 0.0 -v 1.5619520468529116 0.028063732501811156 0.0 -v 1.534648063681228 0.026724806873503093 0.0 -v 1.5080808323152182 0.025422009888701913 0.0 -v 1.482230472753499 0.024154366677067607 0.0 -v 1.4570776414229045 0.022920928673488605 0.0 -v 1.4326035167038724 0.02172077290827734 0.0 -v 1.4087897848464115 0.020553001316523822 0.0 -v 1.3856186262660977 0.01941674006607985 0.0 -v 1.3630727022098554 0.018311138903678525 0.0 -v 1.3411351417815331 0.01723537051870183 0.0 -v 1.3197895293175788 0.016188629924107634 0.0 -v 1.2990198921033589 0.015170133854068624 0.0 -v 1.2788106884209254 0.01417912017786005 0.0 -v 1.2591467959193037 0.013214847329566126 0.0 -v 1.2400135002985868 0.012276593753174803 0.0 -v 1.2213964842993605 0.011363657362639445 0.0 -v 1.2032818169892399 0.010475355016520638 0.0 -v 1.18565594333849 0.009611022006794645 0.0 -v 1.1685056740769282 0.00877001156145707 0.0 -v 1.1518181758245192 0.007951694360556427 0.0 -v 1.1355809614882817 0.007155458065272402 0.0 -v 1.1197818809183189 0.006380706859713481 0.0 -v 1.104409111815981 0.005626861005071815 0.0 -v 1.0894511508873492 0.004893356405810678 0.0 -v 1.0748968052354355 0.004179644187557896 0.0 -v 1.0607351839846466 0.003485190286387052 0.0 -v 1.0469556901312493 0.0028094750491849396 0.0 -v 8.0 0.12962959646339112 0.0 -v 7.7990384301152575 0.129629282049465 0.0 -v 7.603499468300282 0.12962897611946683 0.0 -v 7.41323679464776 0.12962867844447248 0.0 -v 7.228108037445612 0.12962838880173405 0.0 -v 7.047974666641596 0.129628106974515 0.0 -v 6.872701890182639 0.12962783275192674 0.0 -v 6.70215855315124 0.12962756592877178 0.0 -v 6.5362170396235175 0.12962730630538755 0.0 -v 6.374753177175453 0.12962705368750183 0.0 -v 6.2176461439658794 0.12962680788608238 0.0 -v 6.064778378326653 0.12962656871719802 0.0 -v 5.916035490792424 0.12962633600188245 0.0 -v 5.771306178504075 0.12962610956599563 0.0 -v 5.630482141921907 0.12962588924009777 0.0 -v 5.493458003786122 0.12962567485932208 0.0 -v 5.360131230264046 0.12962546626324922 0.0 -v 5.230402054225068 0.12962526329578794 0.0 -v 5.104173400585853 0.1296250658050606 0.0 -v 4.9813508136700015 0.1296248736432868 0.0 -v 4.861842386527794 0.12962468666667326 0.0 -v 4.74555869216309 0.1296245047353075 0.0 -v 4.6324127166159945 0.12962432771305177 0.0 -v 4.52231979385116 0.129624155467442 0.0 -v 4.415197542402989 0.12962398786958929 0.0 -v 4.310965803730408 0.12962382479408063 0.0 -v 4.209546582234998 0.12962366611888876 0.0 -v 4.11086398689764 0.12962351172527908 0.0 -v 4.014844174490016 0.12962336149771936 0.0 -v 3.9214152943184324 0.12962321532379617 0.0 -v 3.8305074344586307 0.12962307309412924 0.0 -v 3.742052569441395 0.12962293470228947 0.0 -v 3.6559845093497345 0.1296228000447195 0.0 -v 3.572238850289625 0.1296226690206561 0.0 -v 3.4907529261971892 0.12962254153205532 0.0 -v 3.411465761946297 0.12962241748351921 0.0 -v 3.334318027721464 0.12962229678222226 0.0 -v 3.2592519946219336 0.12962217933784626 0.0 -v 3.1862114914636983 0.12962206506250817 0.0 -v 3.1151418627471408 0.12962195387069664 0.0 -v 3.045989927758866 0.12962184567920798 0.0 -v 2.978645273152833 0.12540844945399496 0.0 -v 2.913117800148894 0.12130874459965041 0.0 -v 2.849358475174979 0.11731966334682103 0.0 -v 2.7873195877470316 0.11343822070472165 0.0 -v 2.726954714767712 0.1096615122274952 0.0 -v 2.668218685788447 0.10598671184084246 0.0 -v 2.611067549208814 0.10241106972730141 0.0 -v 2.5554585393880007 0.09893191026858106 0.0 -v 2.501350044643672 0.0955466300434259 0.0 -v 2.448701576114361 0.0922526958794998 0.0 -v 2.397473737462056 0.08904764295783685 0.0 -v 2.3476281953922866 0.08592907296844365 0.0 -v 2.2991276509697 0.08289465231566329 0.0 -v 2.2519358117076327 0.07994211037197363 0.0 -v 2.2060173644107883 0.07706923777889274 0.0 -v 2.161337948750714 0.07427388479374297 0.0 -v 2.117864131554317 0.07155395968101552 0.0 -v 2.0755633817861248 0.06890742714714804 0.0 -v 2.0344040462056383 0.0663323068175301 0.0 -v 1.9943553256815187 0.0638266717546131 0.0 -v 1.9553872521448912 0.06138864701599722 0.0 -v 1.917470666164539 0.05901640825143373 0.0 -v 1.880577195127171 0.05670818033767866 0.0 -v 1.8446792320064849 0.05446223605018674 0.0 -v 1.8097499147050866 0.05227689477064612 0.0 -v 1.7757631059538483 0.05015052122938779 0.0 -v 1.7426933737536434 0.04808152428172674 0.0 -v 1.710515972344825 0.046068355717330034 0.0 -v 1.679206823690222 0.04410950910169764 0.0 -v 1.6487424994577666 0.04220351864892047 0.0 -v 1.6191002034893105 0.040348958124840406 0.0 -v 1.5902577547424763 0.03854443977981803 0.0 -v 1.5621935706927967 0.0367886133102886 0.0 -v 1.5348866511837302 0.03508016484834631 0.0 -v 1.5083165627124333 0.033417815978589394 0.0 -v 1.4824634231395832 0.03180032278149181 0.0 -v 1.4573078868117553 0.030226474902593337 0.0 -v 1.432831130085265 0.028695094646800756 0.0 -v 1.4090148372406153 0.027205036097132096 0.0 -v 1.3858411867770206 0.02575518425723633 0.0 -v 1.3632928380767537 0.024344454217053002 0.0 -v 1.3413529184293242 0.022971790340985843 0.0 -v 1.3200050104058003 0.02163616547797753 0.0 -v 1.2992331395738033 0.020336580192907183 0.0 -v 1.2790217625439906 0.01907206201871925 0.0 -v 1.259355755339093 0.017841664728735607 0.0 -v 1.2402204020767913 0.016644467628607273 0.0 -v 1.2216013839579578 0.015479574867363066 0.0 -v 1.2034847685520422 0.014346114767055829 0.0 -v 1.185856999371567 0.013243239170493082 0.0 -v 1.1687048857279434 0.01217012280657026 0.0 -v 1.152015592861003 0.011125962672727363 0.0 -v 1.1357766323348728 0.010109977434070716 0.0 -v 1.1199758526929973 0.009121406838706214 0.0 -v 1.104601430365328 0.008159511148852827 0.0 -v 1.0896418608208553 0.007223570587300943 0.0 -v 1.0750859499588783 0.006312884798812091 0.0 -v 1.0609228057325724 0.0054267723260501555 0.0 -v 1.047141829998576 0.004564570099651277 0.0 -v 8.0 0.15843618056230646 0.0 -v 7.7990547000097425 0.15843575797016585 0.0 -v 7.603531569073666 0.1584353467809596 0.0 -v 7.413284299130552 0.15843494668699856 0.0 -v 7.228170529994764 0.15843455738889617 0.0 -v 7.048051742829489 0.15843417859534475 0.0 -v 6.872793156494446 0.15843381002289708 0.0 -v 6.702263626690469 0.1584334513957531 0.0 -v 6.5363355478254865 0.15843310244555614 0.0 -v 6.374884757528517 0.15843276291119002 0.0 -v 6.217790443740145 0.15843243253858386 0.0 -v 6.064935054310054 0.15843211108052468 0.0 -v 5.916204209033887 0.15843179829646703 0.0 -v 5.771486614063635 0.15843149395235867 0.0 -v 5.630673978627553 0.1584311978204609 0.0 -v 5.493660933997207 0.15843090967918128 0.0 -v 5.360344954641094 0.15843062931290697 0.0 -v 5.2306262815057645 0.1584303565118429 0.0 -v 5.104407847367109 0.15843009107185346 0.0 -v 4.981595204195877 0.15842983279431333 0.0 -v 4.862096452483159 0.15842958148595576 0.0 -v 4.745822172472842 0.1584293369587293 0.0 -v 4.6326853572497075 0.1584290990296564 0.0 -v 4.52260134763298 0.1584288675206973 0.0 -v 4.4154877688266945 0.15842864225861586 0.0 -v 4.311264468779425 0.15842842307485072 0.0 -v 4.2098534582072915 0.1584282098053884 0.0 -v 4.111178852235335 0.15842800229064236 0.0 -v 4.015166813613601 0.15842780037533033 0.0 -v 3.921745497465442 0.15842760390836164 0.0 -v 3.830844997526686 0.1584274127427221 0.0 -v 3.7423972938354755 0.15842722673536325 0.0 -v 3.656336201833569 0.15842704574709887 0.0 -v 3.572597322841098 0.15842686964249708 0.0 -v 3.491117995867641 0.1584266982897793 0.0 -v 3.4118372507236305 0.1584265315607254 0.0 -v 3.3346957623969375 0.15842636933057275 0.0 -v 3.25963580666055 0.15842621147792646 0.0 -v 3.1866012168780915 0.15842605788466657 0.0 -v 3.115537341974867 0.15842590843586146 0.0 -v 3.046391005543004 0.15842576301967948 0.0 -v 2.979039109306261 0.15330104512041814 0.0 -v 2.9135045900747674 0.14831460906604774 0.0 -v 2.849738409003832 0.143462723554864 0.0 -v 2.7876928504790457 0.13874175796803062 0.0 -v 2.727321486411154 0.1341481796528179 0.0 -v 2.6685791414943623 0.12967855127915595 0.0 -v 2.611421859402095 0.12532952826751276 0.0 -v 2.5558068698949112 0.12109785628617958 0.0 -v 2.501692556815934 0.11698036881608204 0.0 -v 2.449038426949897 0.11297398478131015 0.0 -v 2.39780507972246 0.10907570624357366 0.0 -v 2.347954177717143 0.10528261615887913 0.0 -v 2.2994484179878016 0.10159187619472909 0.0 -v 2.2522515041452142 0.09800072460623 0.0 -v 2.2063281191968214 0.09450647416950131 0.0 -v 2.161643899119375 0.09110651017085647 0.0 -v 2.118165407144682 0.08779828845023196 0.0 -v 2.075860108739179 0.08457933349742408 0.0 -v 2.034696347258667 0.08144723659968256 0.0 -v 1.9946433202599485 0.0783996540392976 0.0 -v 1.9556710564516555 0.07543430533981832 0.0 -v 1.9177503932670312 0.07254897155959306 0.0 -v 1.8808529550418527 0.06974149363135762 0.0 -v 1.84495113178121 0.06700977074662673 0.0 -v 1.8100180584992014 0.06435175878367827 0.0 -v 1.7760275951161382 0.061765468777957966 0.0 -v 1.7429543068981663 0.05924896543375624 0.0 -v 1.7107734454247066 0.05680036567604474 0.0 -v 1.6794609300694539 0.05441783724138993 0.0 -v 1.6489933299810722 0.05209959730688807 0.0 -v 1.6193478465501205 0.049843911156094656 0.0 -v 1.5905022963490754 0.0476490908809577 0.0 -v 1.5624350945326815 0.04551349411876626 0.0 -v 1.5351252386862315 0.04343552282319063 0.0 -v 1.5085522931096493 0.041413622068477096 0.0 -v 1.4826963735256662 0.03944627888591645 0.0 -v 1.4575381322006054 0.03753202113169851 0.0 -v 1.4330587434666568 0.03566941638532439 0.0 -v 1.4092398896348182 0.03385707087774037 0.0 -v 1.3860637472879436 0.03209362844839303 0.0 -v 1.363512973943651 0.030377769530427923 0.0 -v 1.3415706950771151 0.02870821016326941 0.0 -v 1.3202204914940217 0.027083701031847873 0.0 -v 1.2994463870442474 0.025503026531746853 0.0 -v 1.279232836667056 0.023965003859578893 0.0 -v 1.2595647147588824 0.02246848212790531 0.0 -v 1.240427303854996 0.02101234150404019 0.0 -v 1.2218062836165555 0.01959549237208691 0.0 -v 1.2036877201148444 0.01821687451759102 0.0 -v 1.1860580554046436 0.01687545633419263 0.0 -v 1.1689040973789588 0.015570234051683896 0.0 -v 1.1522130098974872 0.014300230984898965 0.0 -v 1.1359723031814635 0.01306449680286903 0.0 -v 1.1201698244676757 0.011862106817699614 0.0 -v 1.1047937489146755 0.010692161292634061 0.0 -v 1.089832570754362 0.009553784768791429 0.0 -v 1.075275094682321 0.008446125410067173 0.0 -v 1.0611104274804979 0.007368354365713481 0.0 -v 1.0473279698659028 0.006319665150118725 0.0 -v 8.0 0.1872427646612227 0.0 -v 7.799070969904225 0.18724223389086775 0.0 -v 7.6035636698470475 0.18724171744245338 0.0 -v 7.413331803613341 0.1872412149295257 0.0 -v 7.228233022543915 0.18724072597605967 0.0 -v 7.0481288190173785 0.18724025021617557 0.0 -v 6.872884422806253 0.18723978729386742 0.0 -v 6.702368700229698 0.18723933686273475 0.0 -v 6.53645405602746 0.187238898585725 0.0 -v 6.375016337881579 0.18723847213487832 0.0 -v 6.217934743514408 0.18723805719108688 0.0 -v 6.065091730293454 0.18723765344385135 0.0 -v 5.91637292727535 0.1872372605910524 0.0 -v 5.771667049623192 0.18723687833872193 0.0 -v 5.630865815333198 0.187236506400824 0.0 -v 5.493863864208295 0.18723614449904136 0.0 -v 5.3605586790181405 0.18723579236256582 0.0 -v 5.230850508786462 0.18723544972789763 0.0 -v 5.104642294148364 0.18723511633864653 0.0 -v 4.981839594721753 0.18723479194534065 0.0 -v 4.8623505184385225 0.18723447630523893 0.0 -v 4.746085652782594 0.1872341691821522 0.0 -v 4.632957997883418 0.1872338703462617 0.0 -v 4.522882901414803 0.1872335795739528 0.0 -v 4.4157779952504 0.18723329664764288 0.0 -v 4.3115631338284395 0.1872330213556206 0.0 -v 4.210160334179585 0.18723275349188828 0.0 -v 4.1114937175730315 0.18723249285600585 0.0 -v 4.015489452737184 0.1872322392529413 0.0 -v 3.922075700612451 0.1872319924929271 0.0 -v 3.8311825605947427 0.1872317523913143 0.0 -v 3.742742018229556 0.1872315187684377 0.0 -v 3.6566878943174057 0.1872312914494787 0.0 -v 3.5729557953925695 0.18723107026433783 0.0 -v 3.4914830655380924 0.18723085504750347 0.0 -v 3.4122087395009646 0.18723064563793157 0.0 -v 3.335073497072411 0.1872304418789228 0.0 -v 3.260019618699165 0.18723024361800666 0.0 -v 3.186990942292484 0.1872300507068252 0.0 -v 3.115932821202593 0.1872298630010265 0.0 -v 3.0467920833271407 0.18722968036015075 0.0 -v 2.9794329454596884 0.18119364078684047 0.0 -v 2.913891380000641 0.175320473532444 0.0 -v 2.850118342832686 0.16960578376290658 0.0 -v 2.7880661132110616 0.16404529523133832 0.0 -v 2.727688258054598 0.15863484707813968 0.0 -v 2.668939597200279 0.15337039071746827 0.0 -v 2.6117761695953776 0.14824798680772378 0.0 -v 2.556155200401823 0.14326380230377755 0.0 -v 2.502035068988198 0.13841410758873773 0.0 -v 2.4493752777854327 0.13369527368311962 0.0 -v 2.3981364219828647 0.12910376952930958 0.0 -v 2.3482801600419987 0.12463615934931394 0.0 -v 2.299769185005906 0.12028910007379379 0.0 -v 2.2525671965827962 0.11605933884048591 0.0 -v 2.206638873982854 0.11194371056010965 0.0 -v 2.161949849488036 0.10793913554796863 0.0 -v 2.118466682735048 0.1040426172194483 0.0 -v 2.076156835692235 0.1002512398476999 0.0 -v 2.034988648311698 0.09656216638183446 0.0 -v 1.9949313148383787 0.09297263632398223 0.0 -v 1.9559548607584214 0.08947996366363886 0.0 -v 1.9180301203695245 0.08608153486775172 0.0 -v 1.8811287149565357 0.08277480692503536 0.0 -v 1.8452230315559346 0.07955730544306538 0.0 -v 1.8102862022933173 0.07642662279670864 0.0 -v 1.7762920842784284 0.07338041632652781 0.0 -v 1.7432152400426904 0.07041640658578507 0.0 -v 1.7110309185045887 0.06753237563475989 0.0 -v 1.679715036448687 0.064726165381082 0.0 -v 1.6492441605043782 0.06199567596485456 0.0 -v 1.619595489610932 0.059338864187348905 0.0 -v 1.590746837955676 0.05675374198209693 0.0 -v 1.5626766183725678 0.05423837492724326 0.0 -v 1.5353638261887337 0.05179088079803296 0.0 -v 1.5087880235068654 0.04940942815836458 0.0 -v 1.4829293239117507 0.04709223499034065 0.0 -v 1.4577683775894565 0.04483756736080302 0.0 -v 1.4332863568480496 0.04264373812384736 0.0 -v 1.409464942029023 0.04050910565834842 0.0 -v 1.3862863077988674 0.03843207263954973 0.0 -v 1.3637331098105498 0.03641108484380262 0.0 -v 1.3417884717249067 0.03444462998555342 0.0 -v 1.320435972582244 0.03253123658571777 0.0 -v 1.2996596345146925 0.030669472870585635 0.0 -v 1.2794439107901217 0.028857945700438314 0.0 -v 1.2597736741786725 0.027095299527075456 0.0 -v 1.2406342056332007 0.025380215379473325 0.0 -v 1.2220111832751535 0.023711409876810308 0.0 -v 1.2038906716776472 0.02208763426812621 0.0 -v 1.1862591114377214 0.02050767349789151 0.0 -v 1.1691033090299743 0.018970345296797086 0.0 -v 1.1524104269339719 0.017474499297070123 0.0 -v 1.1361679740280546 0.016019016171667788 0.0 -v 1.1203637962423545 0.014602806796692791 0.0 -v 1.104986067464024 0.013224811436415074 0.0 -v 1.0900232806878685 0.011883998950281915 0.0 -v 1.0754642394057647 0.010579366021321368 0.0 -v 1.0612980492284243 0.009309936405376584 0.0 -v 1.047514109733231 0.008074760200585507 0.0 -v 8.0 0.21604934876013804 0.0 -v 7.799078448577122 0.2160487710149241 0.0 -v 7.603578425393505 0.21604820885918782 0.0 -v 7.413353639679233 0.21604766187227314 0.0 -v 7.228261748073401 0.21604712964487482 0.0 -v 7.048164248109936 0.21604661177873324 0.0 -v 6.872926374577567 0.2160461078863336 0.0 -v 6.702416998676318 0.21604561759061797 0.0 -v 6.536508529895086 0.21604514052470292 0.0 -v 6.375076820536918 0.2160446763316045 0.0 -v 6.218001072820488 0.2160442246639721 0.0 -v 6.065163748488296 0.21604378518382683 0.0 -v 5.916450480853909 0.21604335756230975 0.0 -v 5.771749989222504 0.21604294147943637 0.0 -v 5.630953995620597 0.21604253662385542 0.0 -v 5.493957143772681 0.21604214269261723 0.0 -v 5.360656920264152 0.2160417593909475 0.0 -v 5.230953577831506 0.2160413864320253 0.0 -v 5.104750060722448 0.21604102353676857 0.0 -v 4.981951932070004 0.2160406704336265 0.0 -v 4.86246730322633 0.2160403268583755 0.0 -v 4.7462067650033255 0.2160399925539218 0.0 -v 4.633083320768615 0.21603966727010815 0.0 -v 4.523012321346802 0.21603935076352765 0.0 -v 4.415911401677327 0.21603904279734287 0.0 -v 4.311700419181469 0.21603874314110394 0.0 -v 4.2103013937924585 0.21603845157058243 0.0 -v 4.111638449603731 0.216038167867598 0.0 -v 4.015637758091726 0.21603789181985822 0.0 -v 3.9222274828707313 0.21603762322080056 0.0 -v 3.831337725938398 0.21603736186943379 0.0 -v 3.7429004753717483 0.21603710757019168 0.0 -v 3.656849554434519 0.21603686013278445 0.0 -v 3.5731205720577432 0.21603661937205731 0.0 -v 3.4916508746565476 0.21603638510785128 0.0 -v 3.4123794992470797 0.21603615716486835 0.0 -v 3.3352471278284885 0.2160359353725414 0.0 -v 3.260196042995858 0.21603571956490564 0.0 -v 3.1871700847508224 0.21603550958047357 0.0 -v 3.1161146084775804 0.216035305262116 0.0 -v 3.0469764440528766 0.21603510645694413 0.0 -v 2.979617317472144 0.2090876947157057 0.0 -v 2.9140757629952647 0.20232774712989515 0.0 -v 2.8503027365131413 0.19575020529634385 0.0 -v 2.788250517289011 0.18935014730433658 0.0 -v 2.7278726722494793 0.1831227840525944 0.0 -v 2.669124021239108 0.17706345566563503 0.0 -v 2.6119606032125304 0.17116762800683644 0.0 -v 2.556339643338845 0.16543088928558436 0.0 -v 2.5022195209936076 0.15984894675597183 0.0 -v 2.4495597386145365 0.15441762350457844 0.0 -v 2.398320891397569 0.14913285532493115 0.0 -v 2.348464637810636 0.14399068767629197 0.0 -v 2.299953670903059 0.13898727272451694 0.0 -v 2.252751690389132 0.13411886646275906 0.0 -v 2.206823375484954 0.1293818259098629 0.0 -v 2.1621343584782458 0.12477260638435805 0.0 -v 2.1186511990113104 0.12028775885201015 0.0 -v 2.0763413590579507 0.11592392734493728 0.0 -v 2.0351731785755685 0.1116778464503767 0.0 -v 1.995115851814272 0.10754633886720577 0.0 -v 1.9561394042652216 0.10352631302839832 0.0 -v 1.918214670231008 0.09961476078763609 0.0 -v 1.8813132710012304 0.09580875516834098 0.0 -v 1.8454075936169994 0.09210544817344757 0.0 -v 1.8104707702084093 0.08850206865427379 0.0 -v 1.7764766578895863 0.08499592023689895 0.0 -v 1.743399819196216 0.0815843793044917 0.0 -v 1.7112155030509304 0.07826489303408235 0.0 -v 1.6798996262423287 0.07503497748631305 0.0 -v 1.6494287554037301 0.07189221574672677 0.0 -v 1.6197800894782255 0.0688342561172175 0.0 -v 1.5909314426568597 0.06585881035627228 0.0 -v 1.5628612277772076 0.06296365196670717 0.0 -v 1.5355484401699142 0.06014661452959835 0.0 -v 1.5089726419410971 0.05740559008317292 0.0 -v 1.4831139466788754 0.05473852754543973 0.0 -v 1.4579530045725577 0.052143431179388244 0.0 -v 1.4334709879333671 0.04961835909959422 0.0 -v 1.4096495771058648 0.04716142181912808 0.0 -v 1.3864709467595289 0.04477078083566788 0.0 -v 1.363917752550233 0.04244464725576913 0.0 -v 1.3419731181416417 0.0401812804562498 0.0 -v 1.3206206225768107 0.03797898678170153 0.0 -v 1.2998442879905503 0.035836118277141615 0.0 -v 1.279628567653333 0.03375107145486678 0.0 -v 1.259958334337835 0.03172228609457539 0.0 -v 1.24081886899938 0.02974824407587362 0.0 -v 1.2221958497618126 0.02782746824227811 0.0 -v 1.2040753412005856 0.02595852129587417 0.0 -v 1.18644378391501 0.024140004721801667 0.0 -v 1.1692879843818953 0.022370557741757002 0.0 -v 1.1525951050829577 0.020648856295739204 0.0 -v 1.1363526548986316 0.018973612051266686 0.0 -v 1.1205484797610847 0.017343571439330185 0.0 -v 1.105170753559452 0.01575751471636 0.0 -v 1.090207969290467 0.014214255051503644 0.0 -v 1.0756489304478811 0.012712637638533142 0.0 -v 1.0614827426442321 0.011251538831711594 0.0 -v 1.0476988054586802 0.009829865304982421 0.0 -v 8.0 0.24485593285905427 0.0 -v 7.7990784485771245 0.24485536020454135 0.0 -v 7.603578425393507 0.24485480300214182 0.0 -v 7.413353639679233 0.24485426083490733 0.0 -v 7.228261748073401 0.2448537332971379 0.0 -v 7.048164248109937 0.24485321999408305 0.0 -v 6.8729263745775695 0.24485272054164314 0.0 -v 6.702416998676318 0.24485223456608257 0.0 -v 6.5365085298950865 0.24485176170375028 0.0 -v 6.3750768205369175 0.24485130160080848 0.0 -v 6.21800107282049 0.24485085391296646 0.0 -v 6.065163748488294 0.2448504183052238 0.0 -v 5.916450480853906 0.24484999445161904 0.0 -v 5.771749989222504 0.24484958203498697 0.0 -v 5.630953995620601 0.24484918074672024 0.0 -v 5.493957143772682 0.2448487902865384 0.0 -v 5.360656920264149 0.24484841036226446 0.0 -v 5.230953577831504 0.24484804068960464 0.0 -v 5.104750060722448 0.24484768099193588 0.0 -v 4.981951932070004 0.2448473310001008 0.0 -v 4.862467303226331 0.24484699045220326 0.0 -v 4.746206765003327 0.24484665909341452 0.0 -v 4.633083320768614 0.24484633667578248 0.0 -v 4.523012321346805 0.24484602295804492 0.0 -v 4.415911401677328 0.24484571770544972 0.0 -v 4.31170041918147 0.24484542068957982 0.0 -v 4.210301393792459 0.24484513168818056 0.0 -v 4.111638449603731 0.24484485048499538 0.0 -v 4.015637758091726 0.24484457686960237 0.0 -v 3.9222274828707326 0.24484431063725798 0.0 -v 3.8313377259383983 0.24484405158874312 0.0 -v 3.7429004753717487 0.2448437995302144 0.0 -v 3.6568495544345194 0.24484355427305915 0.0 -v 3.5731205720577446 0.24484331563375283 0.0 -v 3.491650874656549 0.24484308343372474 0.0 -v 3.4123794992470797 0.24484285749922186 0.0 -v 3.3352471278284894 0.24484263766117897 0.0 -v 3.260196042995858 0.24484242375509413 0.0 -v 3.1871700847508224 0.24484221562090358 0.0 -v 3.116114608477582 0.24484201310286147 0.0 -v 3.046976444052877 0.24484181604942679 0.0 -v 2.9796234987997985 0.23698298918522726 0.0 -v 2.9140879588579005 0.22933621947204003 0.0 -v 2.8503207846187064 0.22189578490630502 0.0 -v 2.788274259724624 0.21465611788305 0.0 -v 2.727901955363279 0.20761180102970672 0.0 -v 2.6691586955252617 0.20075756315234283 0.0 -v 2.612000523199372 0.19408827529127914 0.0 -v 2.556384667480013 0.18759894688313855 0.0 -v 2.502269511562131 0.1812847220264559 0.0 -v 2.449614561599773 0.17514087584805366 0.0 -v 2.398380416404927 0.16916281096746577 0.0 -v 2.348528737964 0.16334605405676372 0.0 -v 2.3000222227498526 0.15768625249320578 0.0 -v 2.2528245738079375 0.1521791711022129 0.0 -v 2.206900473595628 0.1468206889882302 0.0 -v 2.162215557554454 0.1416067964510983 0.0 -v 2.118736388395437 0.13653359198563608 0.0 -v 2.0764304310782835 0.1315972793621798 0.0 -v 2.0352660284657387 0.12679416478590366 0.0 -v 1.9952123776348483 0.12212065413278683 0.0 -v 1.9562395068274412 0.11757325026016652 0.0 -v 1.9183182530225467 0.11314855038986049 0.0 -v 1.8814202401139866 0.10884324356189934 0.0 -v 1.8455178576768219 0.10465410815696996 0.0 -v 1.8105842403067245 0.10057800948570605 0.0 -v 1.7765932475168684 0.09661189744303289 0.0 -v 1.7435194441772515 0.09275280422580279 0.0 -v 1.7113380814818324 0.08899784211201567 0.0 -v 1.6800250784292476 0.08534420129996545 0.0 -v 1.649557003803221 0.08178914780569357 0.0 -v 1.619911058639221 0.07833002141717427 0.0 -v 1.5910650591642115 0.07496423370370375 0.0 -v 1.5629974201967527 0.07168926607900206 0.0 -v 1.5356871389950186 0.0685026679165821 0.0 -v 1.509113779540646 0.06540205471596638 0.0 -v 1.483257457246665 0.062385106318390005 0.0 -v 1.4580988240780541 0.059449565170648144 0.0 -v 1.4336190540737908 0.05659323463579091 0.0 -v 1.4097998292595728 0.053813977349401965 0.0 -v 1.3866233259406495 0.051109713620227204 0.0 -v 1.3640722013645292 0.04847841987396562 0.0 -v 1.342129580743562 0.04591812713904497 0.0 -v 1.3207790446277028 0.043426919573259726 0.0 -v 1.300004616617997 0.041002933030167776 0.0 -v 1.2797907514115918 0.03864435366416563 0.0 -v 1.2601223231693384 0.036349416573203897 0.0 -v 1.2409846141972785 0.034116404478132134 0.0 -v 1.2223633039335309 0.031943646437671 0.0 -v 1.2042444582323544 0.029829516598067984 0.0 -v 1.1866145189373638 0.02777243297648213 0.0 -v 1.169460293736095 0.02577085627720499 0.0 -v 1.1527689462883215 0.02382328873981887 0.0 -v 1.1365279866207456 0.02192827301843736 0.0 -v 1.120725261780876 0.020084391091188758 0.0 -v 1.1053489467430906 0.018290263199122858 0.0 -v 1.0903875355600832 0.016544546813750838 0.0 -v 1.075829832753072 0.014845935632444629 0.0 -v 1.0616649449343378 0.0131931586009435 0.0 -v 1.047882272655806 0.011584978962235981 0.0 -v 8.0 0.2736625169579696 0.0 -v 7.799078448577123 0.27366194939415756 0.0 -v 7.603578425393505 0.27366139714509524 0.0 -v 7.413353639679233 0.2736608597975405 0.0 -v 7.228261748073402 0.2736603369493996 0.0 -v 7.048164248109938 0.27365982820943213 0.0 -v 6.872926374577569 0.2736593331969523 0.0 -v 6.702416998676319 0.2736588515415465 0.0 -v 6.536508529895083 0.2736583828827977 0.0 -v 6.3750768205369175 0.27365792687001256 0.0 -v 6.21800107282049 0.2736574831619608 0.0 -v 6.065163748488296 0.27365705142662056 0.0 -v 5.916450480853908 0.2736566313409282 0.0 -v 5.771749989222504 0.27365622259053746 0.0 -v 5.630953995620598 0.27365582486958506 0.0 -v 5.4939571437726835 0.2736554378804599 0.0 -v 5.360656920264151 0.27365506133358186 0.0 -v 5.230953577831503 0.2736546949471844 0.0 -v 5.1047500607224485 0.27365433844710363 0.0 -v 4.981951932070003 0.273653991566575 0.0 -v 4.862467303226331 0.2736536540460306 0.0 -v 4.746206765003325 0.27365332563290734 0.0 -v 4.633083320768614 0.2736530060814568 0.0 -v 4.523012321346802 0.27365269515256196 0.0 -v 4.4159114016773255 0.2736523926135572 0.0 -v 4.31170041918147 0.2736520982380555 0.0 -v 4.2103013937924585 0.2736518118057789 0.0 -v 4.111638449603731 0.27365153310239343 0.0 -v 4.015637758091726 0.27365126191934674 0.0 -v 3.9222274828707318 0.2736509980537165 0.0 -v 3.831337725938397 0.2736507413080538 0.0 -v 3.742900475371748 0.27365049149023846 0.0 -v 3.656849554434517 0.27365024841333385 0.0 -v 3.573120572057744 0.273650011895449 0.0 -v 3.491650874656547 0.2736497817595993 0.0 -v 3.4123794992470797 0.2736495578335758 0.0 -v 3.335247127828489 0.27364933994981766 0.0 -v 3.260196042995857 0.2736491279452842 0.0 -v 3.187170084750822 0.2736489216613345 0.0 -v 3.116114608477581 0.27364872094360826 0.0 -v 3.0469764440528766 0.27364852564191056 0.0 -v 2.9796296801274513 0.2648782836547503 0.0 -v 2.9141001547205345 0.2563446918141866 0.0 -v 2.8503388327242662 0.24804136451626702 0.0 -v 2.7882980021602366 0.23996208846176403 0.0 -v 2.727931238477076 0.23210081800682003 0.0 -v 2.669193369811414 0.22445167063905147 0.0 -v 2.6120404431862125 0.21700892257572252 0.0 -v 2.55642969162118 0.2097670044806934 0.0 -v 2.502319502130654 0.20272049729694092 0.0 -v 2.4496693845850075 0.19586412819152932 0.0 -v 2.398439941412282 0.18919276661000184 0.0 -v 2.348592838117363 0.1827014204372368 0.0 -v 2.3000907745966455 0.17638523226189484 0.0 -v 2.2528974572267426 0.17023947574166753 0.0 -v 2.2069775717063003 0.1642595520665977 0.0 -v 2.1622967566306635 0.15844098651783878 0.0 -v 2.1188215777795625 0.15277942511926235 0.0 -v 2.0765195030986163 0.14727063137942287 0.0 -v 2.035358878355906 0.14191048312143106 0.0 -v 1.9953089034554239 0.13669496939836812 0.0 -v 1.9563396093896597 0.13162018749193538 0.0 -v 1.9184218358140845 0.12668233999208556 0.0 -v 1.881527209226742 0.1218777319554587 0.0 -v 1.8456281217366435 0.11720276814049291 0.0 -v 1.8106977104050388 0.11265395031713832 0.0 -v 1.7767098371441503 0.1082278746491675 0.0 -v 1.7436390691582861 0.1039212291471141 0.0 -v 1.7114606599127336 0.09973079118994854 0.0 -v 1.680150530616166 0.09565342511361807 0.0 -v 1.6496852522027106 0.0916860798646606 0.0 -v 1.620042027800215 0.08782578671713104 0.0 -v 1.5911986756715633 0.08406965705113478 0.0 -v 1.5631336126162971 0.08041488019129717 0.0 -v 1.5358258378201226 0.07685872130356608 0.0 -v 1.509254917140194 0.0733985193487603 0.0 -v 1.4834009678144546 0.07003168509134006 0.0 -v 1.4582446435835497 0.06675569916190738 0.0 -v 1.4337671202142142 0.06356811017198738 0.0 -v 1.409950081413279 0.06046653287967563 0.0 -v 1.3867757051217688 0.05744864640478675 0.0 -v 1.3642266501788243 0.05451219249216255 0.0 -v 1.342286043345482 0.05165497382183992 0.0 -v 1.3209374666785947 0.048874852364818144 0.0 -v 1.300164945245444 0.046169747783194603 0.0 -v 1.2799529351698495 0.043537635873464264 0.0 -v 1.2602863120008405 0.04097654705183218 0.0 -v 1.241150359395177 0.03848456488038976 0.0 -v 1.2225307581052478 0.03605982463306456 0.0 -v 1.2044135752641227 0.0337005119002618 0.0 -v 1.1867852539597175 0.03140486123116304 0.0 -v 1.1696326030902942 0.0291711548126532 0.0 -v 1.1529427874936842 0.026997721183897427 0.0 -v 1.1367033183428592 0.02488293398560759 0.0 -v 1.120902043800667 0.022825210743046886 0.0 -v 1.105527139926729 0.02082301168188505 0.0 -v 1.090567101829699 0.018874838575997366 0.0 -v 1.0760107350582628 0.016979233626356116 0.0 -v 1.061847147224443 0.015134778370176072 0.0 -v 1.0480657398529325 0.013340092619489763 0.0 -v 8.0 0.30246910105688585 0.0 -v 7.799078448577124 0.302468538583775 0.0 -v 7.603578425393503 0.30246799128804974 0.0 -v 7.413353639679233 0.3024674587601742 0.0 -v 7.2282617480733995 0.3024669406016621 0.0 -v 7.048164248109936 0.30246643642478194 0.0 -v 6.872926374577569 0.3024659458522618 0.0 -v 6.70241699867632 0.30246546851701106 0.0 -v 6.536508529895085 0.30246500406184496 0.0 -v 6.375076820536919 0.3024645521392161 0.0 -v 6.21800107282049 0.30246411241095494 0.0 -v 6.065163748488295 0.30246368454801686 0.0 -v 5.916450480853907 0.30246326823023695 0.0 -v 5.7717499892225055 0.30246286314608806 0.0 -v 5.630953995620598 0.3024624689924499 0.0 -v 5.493957143772682 0.3024620854743809 0.0 -v 5.360656920264152 0.3024617123048985 0.0 -v 5.230953577831504 0.3024613492047632 0.0 -v 5.104750060722448 0.30246099590227093 0.0 -v 4.981951932070004 0.3024606521330493 0.0 -v 4.862467303226331 0.3024603176398577 0.0 -v 4.7462067650033255 0.30245999217240016 0.0 -v 4.633083320768613 0.30245967548713104 0.0 -v 4.523012321346802 0.30245936734707835 0.0 -v 4.415911401677327 0.3024590675216636 0.0 -v 4.31170041918147 0.3024587757865307 0.0 -v 4.2103013937924585 0.3024584919233775 0.0 -v 4.111638449603731 0.30245821571979015 0.0 -v 4.015637758091726 0.3024579469690909 0.0 -v 3.922227482870733 0.3024576854701737 0.0 -v 3.831337725938398 0.30245743102736267 0.0 -v 3.7429004753717487 0.3024571834502605 0.0 -v 3.656849554434519 0.3024569425536079 0.0 -v 3.5731205720577446 0.30245670815714387 0.0 -v 3.4916508746565498 0.3024564800854721 0.0 -v 3.4123794992470797 0.30245625816792887 0.0 -v 3.335247127828488 0.30245604223845524 0.0 -v 3.260196042995858 0.3024558321354729 0.0 -v 3.1871700847508224 0.30245562770176426 0.0 -v 3.116114608477582 0.30245542878435305 0.0 -v 3.046976444052877 0.30245523523439277 0.0 -v 2.979635861455106 0.29277357812427185 0.0 -v 2.914112350583171 0.2833531641563305 0.0 -v 2.8503568808298305 0.2741869441262269 0.0 -v 2.788321744595851 0.26526805904047634 0.0 -v 2.727960521590875 0.25658983498393206 0.0 -v 2.669228044097569 0.24814577812575878 0.0 -v 2.6120803631730545 0.23992956986016423 0.0 -v 2.556474715762348 0.23193506207824705 0.0 -v 2.5023694926991773 0.22415627256742449 0.0 -v 2.4497242075702443 0.21658738053500354 0.0 -v 2.3984994664196395 0.2092227222525359 0.0 -v 2.348656938270727 0.2020567868177079 0.0 -v 2.3001593264434406 0.19508421203058268 0.0 -v 2.25297034064555 0.1882997803811206 0.0 -v 2.2070546698169746 0.18169841514496443 0.0 -v 2.1623779557068725 0.17527517658457736 0.0 -v 2.11890676716369 0.1690252582528874 0.0 -v 2.0766085751189505 0.16294398339666494 0.0 -v 2.0354517282460756 0.15702680145695735 0.0 -v 1.9954054292760013 0.15126928466394862 0.0 -v 1.9564397119518797 0.1456671247237029 0.0 -v 1.9185254186056238 0.14021612959430918 0.0 -v 1.881634178339499 0.13491222034901673 0.0 -v 1.8457383857964669 0.12975142812401474 0.0 -v 1.8108111805033553 0.12472989114857014 0.0 -v 1.7768264267714327 0.11984385185530055 0.0 -v 1.7437586941393228 0.11508965406842497 0.0 -v 1.7115832383436365 0.11046374026788086 0.0 -v 1.6802759828030855 0.10596264892727025 0.0 -v 1.6498135006022017 0.10158301192362607 0.0 -v 1.6201729969612109 0.09732155201708736 0.0 -v 1.591332292178916 0.09317508039856581 0.0 -v 1.5632698050358431 0.08914049430359161 0.0 -v 1.5359645366452275 0.08521477469054894 0.0 -v 1.509396054739744 0.08139498398155354 0.0 -v 1.4835444783822447 0.07767826386428944 0.0 -v 1.4583904630890467 0.07406183315316661 0.0 -v 1.4339151863546389 0.07054298570818274 0.0 -v 1.4101003335669877 0.06711908840994885 0.0 -v 1.38692808430289 0.06378757918934608 0.0 -v 1.364381098993121 0.06054596511035926 0.0 -v 1.3424425059474032 0.057391820504634206 0.0 -v 1.3210958887294875 0.05432278515637612 0.0 -v 1.300325273872892 0.05133656253622032 0.0 -v 1.2801151189281095 0.0484309180827629 0.0 -v 1.2604503008323447 0.04560367753046024 0.0 -v 1.2413161045930763 0.04285272528264761 0.0 -v 1.2226982122769665 0.040176002828457236 0.0 -v 1.2045826922958929 0.037571507202454946 0.0 -v 1.1869559889820724 0.03503728948584328 0.0 -v 1.1698049124444947 0.0325714533481003 0.0 -v 1.1531166286990482 0.030172153627976206 0.0 -v 1.1368786500649746 0.027837594952777156 0.0 -v 1.1210788258204594 0.025566030394905015 0.0 -v 1.1057053331103681 0.023355760164647466 0.0 -v 1.0907466680993156 0.021205130338243894 0.0 -v 1.0761916373634546 0.01911253162026738 0.0 -v 1.0620293495145496 0.017076398139407978 0.0 -v 1.048249207050059 0.015095206276742879 0.0 -v 8.0 0.3312756851558012 0.0 -v 7.799078448577124 0.33127512777339163 0.0 -v 7.603578425393504 0.33127458543100363 0.0 -v 7.413353639679235 0.3312740577228074 0.0 -v 7.2282617480734 0.33127354425392486 0.0 -v 7.048164248109937 0.33127304464013124 0.0 -v 6.872926374577569 0.3312725585075708 0.0 -v 6.702416998676318 0.3312720854924754 0.0 -v 6.536508529895085 0.3312716252408924 0.0 -v 6.375076820536918 0.3312711774084198 0.0 -v 6.21800107282049 0.3312707416599492 0.0 -v 6.065163748488295 0.3312703176694134 0.0 -v 5.916450480853907 0.33126990511954624 0.0 -v 5.771749989222504 0.33126950370163866 0.0 -v 5.630953995620599 0.3312691131153148 0.0 -v 5.493957143772683 0.3312687330683022 0.0 -v 5.36065692026415 0.33126836327621534 0.0 -v 5.230953577831505 0.33126800346234264 0.0 -v 5.104750060722448 0.33126765335743835 0.0 -v 4.981951932070004 0.33126731269952325 0.0 -v 4.862467303226331 0.3312669812336855 0.0 -v 4.7462067650033255 0.33126665871189276 0.0 -v 4.6330833207686135 0.33126634489280526 0.0 -v 4.523012321346804 0.33126603954159495 0.0 -v 4.415911401677328 0.33126574242977047 0.0 -v 4.311700419181469 0.3312654533350068 0.0 -v 4.21030139379246 0.3312651720409754 0.0 -v 4.1116384496037295 0.331264898337188 0.0 -v 4.015637758091724 0.3312646320188344 0.0 -v 3.922227482870732 0.33126437288663135 0.0 -v 3.831337725938398 0.33126412074667244 0.0 -v 3.742900475371748 0.33126387541028346 0.0 -v 3.65684955443452 0.3312636366938828 0.0 -v 3.5731205720577437 0.33126340441883984 0.0 -v 3.491650874656549 0.33126317841134645 0.0 -v 3.41237949924708 0.3312629585022824 0.0 -v 3.335247127828489 0.33126274452709326 0.0 -v 3.260196042995858 0.33126253632566205 0.0 -v 3.1871700847508215 0.3312623337421947 0.0 -v 3.1161146084775813 0.3312621366250994 0.0 -v 3.046976444052876 0.33126194482687543 0.0 -v 2.9796420427827583 0.3206688725937936 0.0 -v 2.914124546445806 0.3103616364984757 0.0 -v 2.8503749289353935 0.3003325237361878 0.0 -v 2.788345487031464 0.29057402961918943 0.0 -v 2.7279898047046736 0.2810788519610441 0.0 -v 2.669262718383722 0.2718398856124664 0.0 -v 2.612120283159896 0.26285021714460655 0.0 -v 2.556519739903517 0.2541031196758011 0.0 -v 2.502419483267701 0.24559204783790872 0.0 -v 2.44977903055548 0.23731063287847753 0.0 -v 2.398558991426998 0.22925267789507053 0.0 -v 2.3487210384240913 0.22141215319817986 0.0 -v 2.300227878290233 0.2137831917992713 0.0 -v 2.253043224064355 0.20636008502057424 0.0 -v 2.2071317679276485 0.1991372782233315 0.0 -v 2.1624591547830825 0.19210936665131717 0.0 -v 2.1189919565478155 0.1852710913865131 0.0 -v 2.0766976471392833 0.17861733541390712 0.0 -v 2.0355445781362445 0.17214311979248387 0.0 -v 1.9955019550965778 0.16584359992952946 0.0 -v 1.9565398145140993 0.1597140619554711 0.0 -v 1.9186290013971625 0.15374991919653336 0.0 -v 1.8817411474522552 0.14794670874257498 0.0 -v 1.8458486498562898 0.14230008810753725 0.0 -v 1.8109246506016707 0.13680583198000207 0.0 -v 1.7769430163987143 0.13145982906143427 0.0 -v 1.743878319120358 0.12625807898973584 0.0 -v 1.7117058167745387 0.12119668934581374 0.0 -v 1.6804014349900052 0.11627187274092177 0.0 -v 1.6499417490016928 0.1114799439825922 0.0 -v 1.6203039661222056 0.10681731731704436 0.0 -v 1.5914659086862677 0.1022805037459964 0.0 -v 1.5634059974553878 0.09786610841588628 0.0 -v 1.536103235470332 0.09357082807753292 0.0 -v 1.509537192339293 0.08939144861434678 0.0 -v 1.4836879889500345 0.08532484263723905 0.0 -v 1.4585362825945427 0.08136796714442562 0.0 -v 1.4340632524950627 0.07751786124437965 0.0 -v 1.4102505857206953 0.07377164394022273 0.0 -v 1.3870804634840102 0.07012651197390496 0.0 -v 1.3645355478074168 0.06657973772855552 0.0 -v 1.342598968549324 0.06312866718742893 0.0 -v 1.3212543107803794 0.05977071794793387 0.0 -v 1.3004856025003395 0.05650337728924604 0.0 -v 1.2802773026863679 0.05332420029206175 0.0 -v 1.260614289663848 0.05023080800908852 0.0 -v 1.2414818497909752 0.047220885684905456 0.0 -v 1.222865666448684 0.04429218102385013 0.0 -v 1.2047518093276615 0.04144250250464898 0.0 -v 1.1871267240044263 0.03866971774052397 0.0 -v 1.1699772217986946 0.03597175188354784 0.0 -v 1.153290469904411 0.03334658607205476 0.0 -v 1.137053981787088 0.03079225591994761 0.0 -v 1.1212556078402502 0.028306850046763365 0.0 -v 1.1058835262940072 0.025888508647410324 0.0 -v 1.090926234368932 0.023535422100490644 0.0 -v 1.076372539668646 0.02124582961417909 0.0 -v 1.0622115518046558 0.01901801790863966 0.0 -v 1.0484326742471857 0.01685031993399666 0.0 -v 8.0 0.360082269254717 0.0 -v 7.799078448577125 0.3600817169630085 0.0 -v 7.603578425393503 0.36008117957395747 0.0 -v 7.413353639679236 0.3600806566854411 0.0 -v 7.2282617480733995 0.3600801479061869 0.0 -v 7.048164248109937 0.3600796528554806 0.0 -v 6.872926374577569 0.3600791711628798 0.0 -v 6.702416998676318 0.3600787024679399 0.0 -v 6.536508529895085 0.36007824641993974 0.0 -v 6.375076820536918 0.36007780267762357 0.0 -v 6.218001072820489 0.36007737090894343 0.0 -v 6.065163748488293 0.3600769507908107 0.0 -v 5.916450480853908 0.3600765420088555 0.0 -v 5.7717499892225055 0.36007614425718937 0.0 -v 5.630953995620599 0.36007575723817975 0.0 -v 5.493957143772682 0.36007538066222344 0.0 -v 5.360656920264149 0.3600750142475323 0.0 -v 5.230953577831503 0.360074657719922 0.0 -v 5.104750060722447 0.3600743108126059 0.0 -v 4.981951932070003 0.36007397326599744 0.0 -v 4.862467303226329 0.36007364482751325 0.0 -v 4.746206765003326 0.36007332525138547 0.0 -v 4.633083320768614 0.3600730142984794 0.0 -v 4.523012321346802 0.3600727117361118 0.0 -v 4.415911401677326 0.36007241733787776 0.0 -v 4.31170041918147 0.360072130883482 0.0 -v 4.210301393792459 0.3600718521585735 0.0 -v 4.11163844960373 0.360071580954586 0.0 -v 4.015637758091725 0.36007131706857876 0.0 -v 3.9222274828707313 0.36007106030308944 0.0 -v 3.831337725938396 0.3600708104659822 0.0 -v 3.742900475371748 0.36007056737030685 0.0 -v 3.656849554434517 0.36007033083415774 0.0 -v 3.5731205720577437 0.3600701006805358 0.0 -v 3.491650874656548 0.36006987673722013 0.0 -v 3.412379499247079 0.36006965883663633 0.0 -v 3.335247127828487 0.3600694468157313 0.0 -v 3.260196042995857 0.36006924051585143 0.0 -v 3.187170084750821 0.3600690397826247 0.0 -v 3.1161146084775804 0.3600688444658453 0.0 -v 3.046976444052876 0.36006865441935854 0.0 -v 2.979648224110412 0.3485641670633163 0.0 -v 2.914136742308441 0.3373701088406209 0.0 -v 2.850392977040956 0.32647810334614946 0.0 -v 2.788369229467077 0.3158800001979033 0.0 -v 2.7280190878184722 0.305567868938157 0.0 -v 2.669297392669876 0.2955339930991746 0.0 -v 2.612160203146736 0.28577086442904953 0.0 -v 2.5565647640446847 0.27627117727335576 0.0 -v 2.502469473836223 0.26702782310839335 0.0 -v 2.4498338535407154 0.258033885221953 0.0 -v 2.398618516434354 0.24928263353760527 0.0 -v 2.348785138577455 0.24076751957865206 0.0 -v 2.300296430137028 0.23248217156796047 0.0 -v 2.253116107483161 0.22442038966002864 0.0 -v 2.207208866038321 0.21657614130169867 0.0 -v 2.162540353859291 0.2089435567180572 0.0 -v 2.119077145931941 0.20151692452013903 0.0 -v 2.0767867191596157 0.19429068743114997 0.0 -v 2.0356374280264125 0.18725943812801105 0.0 -v 1.9955984809171536 0.18041791519511075 0.0 -v 1.9566399170763185 0.17376099918723975 0.0 -v 1.9187325841887006 0.16728370879875842 0.0 -v 1.8818481165650103 0.16098119713613435 0.0 -v 1.8459589139161112 0.1548487480910602 0.0 -v 1.8110381206999853 0.1488817728114341 0.0 -v 1.7770596060259962 0.14307580626756833 0.0 -v 1.743997944101394 0.13742650391104716 0.0 -v 1.7118283952054403 0.13192963842374705 0.0 -v 1.6805268871769237 0.1265810965545746 0.0 -v 1.650069997401182 0.12137687604155933 0.0 -v 1.6204349352832002 0.11631308261700068 0.0 -v 1.5915995251936197 0.11138592709342765 0.0 -v 1.5635421898749327 0.10659172252818117 0.0 -v 1.5362419342954363 0.10192688146451645 0.0 -v 1.5096783299388417 0.09738791324714069 0.0 -v 1.4838314995178243 0.0929714214101891 0.0 -v 1.4586821021000387 0.0886741011356853 0.0 -v 1.434211318635486 0.0844927367805759 0.0 -v 1.4104008378744028 0.0804241994704964 0.0 -v 1.3872328426651304 0.07646544475846473 0.0 -v 1.3646899966217123 0.07261351034675223 0.0 -v 1.3427554311512437 0.0688655138702241 0.0 -v 1.3214127328312715 0.06521865073949229 0.0 -v 1.3006459311277865 0.06167019204227264 0.0 -v 1.2804394864446267 0.05821748250136061 0.0 -v 1.2607782784953505 0.05485793848771703 0.0 -v 1.2416475949888734 0.051589046087163526 0.0 -v 1.2230331206204021 0.04840835921924325 0.0 -v 1.2049209263594305 0.04531349780684302 0.0 -v 1.1872974590267804 0.0423021459952051 0.0 -v 1.1701495311528942 0.039372050418995386 0.0 -v 1.1534643111097744 0.036521018516133985 0.0 -v 1.137229313509202 0.03374691688711762 0.0 -v 1.1214323898600413 0.031047669698621938 0.0 -v 1.1060617194776454 0.028421257130173183 0.0 -v 1.0911058006385481 0.025865713862737172 0.0 -v 1.0765534419738372 0.023379127608090577 0.0 -v 1.0623937540947614 0.020959637677872234 0.0 -v 1.0486161414443114 0.018605433591249998 0.0 -v 8.0 0.3888888533536332 0.0 -v 7.799078448577123 0.3888883061526257 0.0 -v 7.603578425393505 0.3888877737169117 0.0 -v 7.413353639679234 0.3888872556480753 0.0 -v 7.2282617480734 0.38888675155844976 0.0 -v 7.048164248109938 0.38888626107083024 0.0 -v 6.87292637457757 0.38888578381819 0.0 -v 6.70241699867632 0.3888853194434044 0.0 -v 6.536508529895083 0.3888848675989876 0.0 -v 6.3750768205369175 0.388884427946828 0.0 -v 6.218001072820489 0.3888840001579378 0.0 -v 6.065163748488294 0.3888835839122081 0.0 -v 5.916450480853908 0.3888831788981646 0.0 -v 5.771749989222504 0.3888827848127404 0.0 -v 5.6309539956206 0.3888824013610449 0.0 -v 5.493957143772683 0.38888202825614515 0.0 -v 5.36065692026415 0.3888816652188496 0.0 -v 5.230953577831504 0.38888131197750175 0.0 -v 5.104750060722447 0.3888809682677741 0.0 -v 4.981951932070004 0.38888063383247173 0.0 -v 4.862467303226331 0.38888030842134114 0.0 -v 4.7462067650033255 0.3888799917908793 0.0 -v 4.633083320768615 0.38887968370415427 0.0 -v 4.523012321346802 0.38887938393062926 0.0 -v 4.4159114016773255 0.3888790922459855 0.0 -v 4.31170041918147 0.3888788084319583 0.0 -v 4.210301393792459 0.388878532276173 0.0 -v 4.11163844960373 0.3888782635719841 0.0 -v 4.015637758091725 0.38887800211832335 0.0 -v 3.9222274828707313 0.38887774771954775 0.0 -v 3.831337725938398 0.38887750018529244 0.0 -v 3.742900475371747 0.3888772593303307 0.0 -v 3.6568495544345176 0.38887702497443244 0.0 -v 3.5731205720577424 0.388876796942232 0.0 -v 3.491650874656548 0.3888765750630947 0.0 -v 3.412379499247079 0.3888763591709907 0.0 -v 3.3352471278284885 0.3888761491043695 0.0 -v 3.260196042995857 0.38887594470604125 0.0 -v 3.1871700847508206 0.38887574582305584 0.0 -v 3.11611460847758 0.3888755523065919 0.0 -v 3.046976444052876 0.3888753640118421 0.0 -v 2.979654405438066 0.3764594615328389 0.0 -v 2.914148938171076 0.36437858118276667 0.0 -v 2.850411025146519 0.352623682956111 0.0 -v 2.788392971902689 0.34118597077661705 0.0 -v 2.7280483709322696 0.3300568859152704 0.0 -v 2.669332066956029 0.3192281005858828 0.0 -v 2.6122001231335767 0.30869151171349285 0.0 -v 2.5566097881858525 0.2984392348709102 0.0 -v 2.5025194644047466 0.28846359837887814 0.0 -v 2.4498886765259518 0.2787571375654282 0.0 -v 2.3986780414417113 0.26931258918014156 0.0 -v 2.3488492387308177 0.2601228859591249 0.0 -v 2.300364981983821 0.25118115133664964 0.0 -v 2.253188990901967 0.24248069429948316 0.0 -v 2.207285964148994 0.2340150043800665 0.0 -v 2.1626215529354997 0.22577774678479723 0.0 -v 2.1191623353160685 0.21776275765376552 0.0 -v 2.0768757911799494 0.20996403944839281 0.0 -v 2.035730277916581 0.20237575646353823 0.0 -v 1.9956950067377304 0.19499223046069203 0.0 -v 1.9567400196385374 0.1878079364190085 0.0 -v 1.9188361669802387 0.18081749840098293 0.0 -v 1.8819550856777656 0.17401568552969315 0.0 -v 1.8460691779759342 0.16739740807458336 0.0 -v 1.8111515907983007 0.16095771364286715 0.0 -v 1.777176195653278 0.15469178347370283 0.0 -v 1.7441175690824295 0.1485949288323587 0.0 -v 1.711950973636342 0.14266258750168037 0.0 -v 1.6806523393638424 0.13689032036822768 0.0 -v 1.6501982458006732 0.1312738081005259 0.0 -v 1.6205659044441947 0.125808847916958 0.0 -v 1.591733141700971 0.12049135044085912 0.0 -v 1.563678382294478 0.1153173366404765 0.0 -v 1.5363806331205403 0.11028293485150065 0.0 -v 1.50981946753839 0.10538437787993438 0.0 -v 1.4839750100856142 0.10061800018313916 0.0 -v 1.4588279216055346 0.0959802351269452 0.0 -v 1.4343593847759093 0.0914676123167728 0.0 -v 1.41055109002811 0.08707675500077028 0.0 -v 1.3873852218462508 0.08280437754302428 0.0 -v 1.3648444454360076 0.0786472829649496 0.0 -v 1.342911893753164 0.07460236055301883 0.0 -v 1.321571154882163 0.07066658353105115 0.0 -v 1.3008062597552335 0.0668370067952988 0.0 -v 1.2806016702028853 0.06311076471065946 0.0 -v 1.2609422673268533 0.059485068966345755 0.0 -v 1.2418133401867724 0.05595720648942182 0.0 -v 1.22320057479212 0.052524537414636585 0.0 -v 1.2050900433911993 0.04918449310903705 0.0 -v 1.187468194049134 0.045934574249885785 0.0 -v 1.1703218405070932 0.042772348954443595 0.0 -v 1.153638152315137 0.03969545096021321 0.0 -v 1.137404645231316 0.03670157785428807 0.0 -v 1.1216091718798322 0.03378848935048051 0.0 -v 1.1062399126612834 0.030954005612936042 0.0 -v 1.0912853669081644 0.028196005624984366 0.0 -v 1.076734344279028 0.02551242560200251 0.0 -v 1.0625759563848667 0.02290125744710436 0.0 -v 1.048799608641437 0.020360547248503336 0.0 -v 8.0 0.41769543745254856 0.0 -v 7.799078448577124 0.41769489534224213 0.0 -v 7.603578425393505 0.41769436785986497 0.0 -v 7.413353639679232 0.4176938546107082 0.0 -v 7.228261748073401 0.41769335521071144 0.0 -v 7.048164248109938 0.4176928692861792 0.0 -v 6.872926374577568 0.41769239647349865 0.0 -v 6.70241699867632 0.4176919364188683 0.0 -v 6.536508529895084 0.4176914887780342 0.0 -v 6.375076820536919 0.41769105321603117 0.0 -v 6.218001072820489 0.4176906294069319 0.0 -v 6.065163748488296 0.4176902170336042 0.0 -v 5.916450480853907 0.41768981578747344 0.0 -v 5.771749989222506 0.4176894253682909 0.0 -v 5.630953995620601 0.4176890454839097 0.0 -v 5.4939571437726835 0.41768867585006575 0.0 -v 5.36065692026415 0.41768831619016633 0.0 -v 5.230953577831503 0.41768796623508064 0.0 -v 5.104750060722446 0.41768762572294094 0.0 -v 4.981951932070003 0.4176872943989459 0.0 -v 4.862467303226331 0.41768697201516813 0.0 -v 4.7462067650033255 0.41768665833037144 0.0 -v 4.633083320768615 0.4176863531098285 0.0 -v 4.523012321346802 0.4176860561251452 0.0 -v 4.415911401677329 0.417685767154092 0.0 -v 4.311700419181469 0.41768548598043376 0.0 -v 4.2103013937924585 0.41768521239377066 0.0 -v 4.111638449603731 0.41768494618938146 0.0 -v 4.015637758091725 0.4176846871680673 0.0 -v 3.922227482870733 0.4176844351360054 0.0 -v 3.831337725938397 0.417684189904602 0.0 -v 3.7429004753717487 0.41768395129035363 0.0 -v 3.6568495544345185 0.4176837191147067 0.0 -v 3.573120572057744 0.41768349320392706 0.0 -v 3.491650874656548 0.41768327338896816 0.0 -v 3.41237949924708 0.4176830595053438 0.0 -v 3.3352471278284885 0.4176828513930073 0.0 -v 3.260196042995858 0.4176826488962302 0.0 -v 3.1871700847508224 0.4176824518634863 0.0 -v 3.1161146084775817 0.41768226014733734 0.0 -v 3.0469764440528775 0.41768207360432497 0.0 -v 2.9796605867657204 0.4043547560023611 0.0 -v 2.9141611340337117 0.3913870535249118 0.0 -v 2.8504290732520814 0.378769262566072 0.0 -v 2.7884167143383034 0.36649194135533014 0.0 -v 2.7280776540460687 0.35454590289238275 0.0 -v 2.6693667412421824 0.34292220807259066 0.0 -v 2.6122400431204187 0.33161215899793484 0.0 -v 2.556654812327021 0.3206072924684644 0.0 -v 2.5025694549732704 0.3098993736493626 0.0 -v 2.4499434995111873 0.2994803899089031 0.0 -v 2.3987375664490678 0.289342544822676 0.0 -v 2.3489133388841834 0.27947825233959644 0.0 -v 2.3004335338306157 0.2698801311053378 0.0 -v 2.2532618743207724 0.26054099893893656 0.0 -v 2.207363062259668 0.25145386745843323 0.0 -v 2.162702752011709 0.24261193685153692 0.0 -v 2.119247524700194 0.2340085907873909 0.0 -v 2.0769648632002826 0.2256373914656351 0.0 -v 2.0358231278067507 0.21749207479906485 0.0 -v 1.995791532558307 0.20956654572627287 0.0 -v 1.9568401222007574 0.20185487365077648 0.0 -v 1.9189397497717773 0.19435128800320745 0.0 -v 1.8820620547905216 0.18705017392325152 0.0 -v 1.8461794420357562 0.17994606805810598 0.0 -v 1.811265060896616 0.17303365447429875 0.0 -v 1.7772927852805602 0.166307760679836 0.0 -v 1.7442371940634651 0.1597633537536698 0.0 -v 1.7120735520672445 0.15339553657961325 0.0 -v 1.6807777915507616 0.14719954418187942 0.0 -v 1.650326494200163 0.14117074015949205 0.0 -v 1.62069687360519 0.13530461321691456 0.0 -v 1.5918667582083232 0.12959677378829015 0.0 -v 1.5638145747140226 0.12404295075277116 0.0 -v 1.536519331945645 0.1186389882384844 0.0 -v 1.5099606051379393 0.11338084251272784 0.0 -v 1.484118520653404 0.10826457895608899 0.0 -v 1.4589737411110306 0.10328636911820399 0.0 -v 1.4345074509163331 0.09844248785296839 0.0 -v 1.4107013421818178 0.0937293105310435 0.0 -v 1.387537601027371 0.0891433103275836 0.0 -v 1.3649988942503035 0.08468105558314565 0.0 -v 1.3430683563550847 0.08033920723581356 0.0 -v 1.321729576933055 0.0761145163226089 0.0 -v 1.3009665883826809 0.07200382154832496 0.0 -v 1.280763853961144 0.0680040469199581 0.0 -v 1.2611062561583564 0.06411219944497337 0.0 -v 1.241979085384671 0.060325366891679666 0.0 -v 1.2233680289638376 0.05664071561002926 0.0 -v 1.205259160422968 0.05305548841123042 0.0 -v 1.187638929071488 0.04956700250456647 0.0 -v 1.1704941498612929 0.04617264748989136 0.0 -v 1.1538119935205007 0.042869883404291986 0.0 -v 1.1375799769534298 0.03965623882145852 0.0 -v 1.1217859538996233 0.03652930900233864 0.0 -v 1.106418105844922 0.033486754095698235 0.0 -v 1.0914649331777806 0.030526297387230894 0.0 -v 1.0769152465842189 0.027645723595913774 0.0 -v 1.0627581586749726 0.024842877216336712 0.0 -v 1.0489830758385636 0.022115660905756895 0.0 -v 8.0 0.4465020215514648 0.0 -v 7.799078448577123 0.4465014845318592 0.0 -v 7.603578425393506 0.44650096200281963 0.0 -v 7.413353639679233 0.44650045357334256 0.0 -v 7.228261748073401 0.4464999588629742 0.0 -v 7.048164248109937 0.446499477501529 0.0 -v 6.872926374577569 0.44649900912880813 0.0 -v 6.702416998676318 0.44649855339433314 0.0 -v 6.536508529895085 0.4464981099570825 0.0 -v 6.3750768205369175 0.4464976784852356 0.0 -v 6.218001072820491 0.44649725865592615 0.0 -v 6.0651637484882945 0.4464968501550014 0.0 -v 5.916450480853909 0.44649645267678295 0.0 -v 5.771749989222504 0.44649606592384183 0.0 -v 5.630953995620599 0.44649568960677477 0.0 -v 5.493957143772683 0.44649532344398724 0.0 -v 5.360656920264149 0.4464949671614834 0.0 -v 5.230953577831503 0.4464946204926603 0.0 -v 5.1047500607224485 0.44649428317810913 0.0 -v 4.981951932070004 0.44649395496542066 0.0 -v 4.862467303226331 0.446493635608996 0.0 -v 4.746206765003326 0.4464933248698646 0.0 -v 4.633083320768613 0.44649302251550327 0.0 -v 4.523012321346802 0.44649272831966225 0.0 -v 4.4159114016773255 0.4464924420621995 0.0 -v 4.311700419181468 0.44649216352890986 0.0 -v 4.2103013937924585 0.44649189251136967 0.0 -v 4.111638449603731 0.44649162880677906 0.0 -v 4.015637758091725 0.4464913722178119 0.0 -v 3.9222274828707318 0.4464911225524635 0.0 -v 3.8313377259383974 0.44649087962391154 0.0 -v 3.742900475371748 0.446490643250377 0.0 -v 3.656849554434517 0.4464904132549816 0.0 -v 3.573120572057743 0.44649018946562324 0.0 -v 3.491650874656548 0.44648997171484206 0.0 -v 3.4123794992470797 0.44648975983969774 0.0 -v 3.335247127828487 0.44648955368164533 0.0 -v 3.260196042995857 0.4464893530864198 0.0 -v 3.187170084750821 0.44648915790391674 0.0 -v 3.1161146084775813 0.4464889679880837 0.0 -v 3.046976444052877 0.4464887831968083 0.0 -v 2.9796667680933733 0.4322500504718839 0.0 -v 2.9141733298963457 0.41839552586705797 0.0 -v 2.850447121357644 0.4049148421760336 0.0 -v 2.788440456773915 0.3917979119340439 0.0 -v 2.728106937159865 0.37903491986949556 0.0 -v 2.669401415528336 0.3666163155592991 0.0 -v 2.6122799631072584 0.35453280628237827 0.0 -v 2.5566998364681877 0.34277535006601917 0.0 -v 2.502619445541792 0.3313351489198472 0.0 -v 2.4499983224964232 0.3202036422523786 0.0 -v 2.3987970914564243 0.30937250046521125 0.0 -v 2.3489774390375464 0.2988336187200693 0.0 -v 2.3005020856774085 0.2885791108740272 0.0 -v 2.253334757739578 0.27860130357839097 0.0 -v 2.2074401603703406 0.2688927305368011 0.0 -v 2.1627839510879183 0.2594461269182774 0.0 -v 2.1193327140843197 0.25025442392101716 0.0 -v 2.077053935220615 0.24131074348287807 0.0 -v 2.0359159776969182 0.23260839313459192 0.0 -v 1.995888058378883 0.22414086099185448 0.0 -v 1.956940224762976 0.215901810882545 0.0 -v 1.9190433325633158 0.20788507760543207 0.0 -v 1.882169023903277 0.20008466231681066 0.0 -v 1.846289706095578 0.19249472804162848 0.0 -v 1.811378530994931 0.18510959530573123 0.0 -v 1.7774093749078415 0.17792373788597016 0.0 -v 1.7443568190444991 0.17093177867498122 0.0 -v 1.7121961304981457 0.16412848565754656 0.0 -v 1.6809032437376796 0.15750876799553226 0.0 -v 1.650454742599653 0.15106767221845896 0.0 -v 1.620827842766184 0.14480037851687189 0.0 -v 1.5920003747156743 0.13870219713572118 0.0 -v 1.5639507671335675 0.13276856486506627 0.0 -v 1.5366580307707483 0.12699504162546793 0.0 -v 1.5101017427374872 0.12137730714552197 0.0 -v 1.4842620312211925 0.11591115772903948 0.0 -v 1.4591195606165261 0.11059250310946411 0.0 -v 1.4346555170567568 0.1054173633891653 0.0 -v 1.4108515943355249 0.10038186606131783 0.0 -v 1.3876899802084908 0.09548224311214382 0.0 -v 1.3651533430645986 0.0907148282013428 0.0 -v 1.3432248189570042 0.08607605391860895 0.0 -v 1.321887998983947 0.08156244911416755 0.0 -v 1.301126917010127 0.07717063630135113 0.0 -v 1.2809260377194023 0.07289732912925673 0.0 -v 1.2612702449898587 0.06873932992360232 0.0 -v 1.2421448305825695 0.06469352729393818 0.0 -v 1.2235354831355552 0.06075689380542282 0.0 -v 1.2054282774547365 0.05692648371342446 0.0 -v 1.1878096640938411 0.0531994307592476 0.0 -v 1.170666459215492 0.04957294602533957 0.0 -v 1.1539858347258634 0.04604431584837099 0.0 -v 1.1377553086755432 0.04261089978862853 0.0 -v 1.1219627359194142 0.039270128654197434 0.0 -v 1.1065962990285603 0.036019502578461315 0.0 -v 1.0916444994473964 0.032856589149477866 0.0 -v 1.0770961488894097 0.029779021589825483 0.0 -v 1.0629403609650778 0.026784496985569062 0.0 -v 1.0491665430356891 0.023870774563010455 0.0 -v 8.0 0.47530860565038013 0.0 -v 7.799078448577124 0.4753080737214758 0.0 -v 7.603578425393505 0.4753075561457735 0.0 -v 7.413353639679235 0.4753070525359757 0.0 -v 7.2282617480734 0.4753065625152366 0.0 -v 7.048164248109938 0.4753060857168783 0.0 -v 6.872926374577568 0.47530562178411767 0.0 -v 6.702416998676317 0.4753051703697975 0.0 -v 6.536508529895083 0.4753047311361294 0.0 -v 6.375076820536918 0.4753043037544391 0.0 -v 6.218001072820488 0.47530388790492073 0.0 -v 6.065163748488295 0.47530348327639793 0.0 -v 5.916450480853907 0.4753030895660919 0.0 -v 5.771749989222504 0.47530270647939266 0.0 -v 5.630953995620599 0.4753023337296399 0.0 -v 5.493957143772682 0.47530197103790883 0.0 -v 5.360656920264152 0.4753016181328005 0.0 -v 5.230953577831504 0.47530127475023976 0.0 -v 5.1047500607224485 0.47530094063327644 0.0 -v 4.981951932070004 0.47530061553189484 0.0 -v 4.862467303226332 0.47530029920282346 0.0 -v 4.746206765003325 0.47529999140935775 0.0 -v 4.633083320768614 0.4752996919211774 0.0 -v 4.523012321346804 0.47529940051417974 0.0 -v 4.415911401677327 0.47529911697030647 0.0 -v 4.311700419181469 0.47529884107738507 0.0 -v 4.210301393792459 0.475298572628968 0.0 -v 4.111638449603732 0.47529831142417733 0.0 -v 4.015637758091725 0.47529805726755625 0.0 -v 3.922227482870733 0.47529780996892157 0.0 -v 3.831337725938398 0.475297569343222 0.0 -v 3.7429004753717487 0.47529733521039996 0.0 -v 3.656849554434517 0.47529710739525655 0.0 -v 3.5731205720577446 0.4752968857273192 0.0 -v 3.491650874656548 0.4752966700407162 0.0 -v 3.4123794992470797 0.47529646017405125 0.0 -v 3.335247127828489 0.47529625597028335 0.0 -v 3.260196042995858 0.47529605727660895 0.0 -v 3.1871700847508215 0.4752958639443474 0.0 -v 3.1161146084775817 0.47529567582883026 0.0 -v 3.0469764440528775 0.4752954927892912 0.0 -v 2.979672949421026 0.4601453449414061 0.0 -v 2.9141855257589815 0.44540399820920284 0.0 -v 2.850465169463208 0.4310604217859947 0.0 -v 2.7884641992095305 0.4171038825127572 0.0 -v 2.7281362202736643 0.40352393684660837 0.0 -v 2.66943608981449 0.3903104230460072 0.0 -v 2.6123198830941017 0.37745345356682114 0.0 -v 2.5567448606093564 0.36494340766357314 0.0 -v 2.502669436110316 0.35277092419033135 0.0 -v 2.4500531454816596 0.34092689459585324 0.0 -v 2.3988566164637817 0.3294024561077457 0.0 -v 2.3490415391909107 0.31818898510054117 0.0 -v 2.300570637524203 0.3072780906427157 0.0 -v 2.2534076411583848 0.29666160821784504 0.0 -v 2.207517258481014 0.28633159361516825 0.0 -v 2.1628651501641287 0.27628031698501687 0.0 -v 2.1194179034684466 0.26650025705464286 0.0 -v 2.0771430072409487 0.2569840955001206 0.0 -v 2.036008827587087 0.24772471147011865 0.0 -v 1.9959845841994597 0.23871517625743532 0.0 -v 1.9570403273251962 0.2299487481143132 0.0 -v 1.919146915354855 0.22141886720765647 0.0 -v 1.882275993016033 0.21311915071036935 0.0 -v 1.8463999701554012 0.20504338802515099 0.0 -v 1.8114920010932463 0.1971855361371636 0.0 -v 1.7775259645351236 0.1895397150921042 0.0 -v 1.744476444025536 0.1821002035962922 0.0 -v 1.7123187089290481 0.17486143473547922 0.0 -v 1.681028695924599 0.16781799180918444 0.0 -v 1.6505829909991434 0.16096460427742476 0.0 -v 1.6209588119271792 0.15429614381682843 0.0 -v 1.5921339912230266 0.1478076204831522 0.0 -v 1.5640869595531126 0.14149417897736072 0.0 -v 1.5367967295958533 0.13535109501245213 0.0 -v 1.510242880337036 0.12937377177831544 0.0 -v 1.4844055417889828 0.12355773650198909 0.0 -v 1.4592653801220223 0.11789863710072357 0.0 -v 1.4348035831971802 0.11239223892536176 0.0 -v 1.4110018464892329 0.10703442159159104 0.0 -v 1.3878423593896108 0.10182117589670248 0.0 -v 1.3653077918788945 0.09674860081953929 0.0 -v 1.343381281558925 0.09181290060140368 0.0 -v 1.3220464210348388 0.08701038190572552 0.0 -v 1.3012872456375748 0.08233745105437751 0.0 -v 1.2810882214776615 0.07779061133855558 0.0 -v 1.2614342338213618 0.0733664604022306 0.0 -v 1.2423105757804676 0.06906168769619558 0.0 -v 1.223702937307273 0.06487307200081571 0.0 -v 1.2055973944865053 0.06079747901561827 0.0 -v 1.1879803991161957 0.056831859013928065 0.0 -v 1.1708387685696922 0.052973244560787114 0.0 -v 1.1541596759312265 0.04921874829244999 0.0 -v 1.1379306403976575 0.04556556075579854 0.0 -v 1.1221395179392055 0.04201094830605556 0.0 -v 1.106774492212199 0.03855225106122373 0.0 -v 1.0918240657170126 0.03518688091172484 0.0 -v 1.0772770511946008 0.03191231958373719 0.0 -v 1.0631225632551835 0.028726116754801412 0.0 -v 1.0493500102328155 0.025625888220264237 0.0 -v 8.0 0.504115189749297 0.0 -v 7.7990784485771245 0.504114662911094 0.0 -v 7.603578425393506 0.5041141502887282 0.0 -v 7.413353639679232 0.5041136514986104 0.0 -v 7.2282617480733995 0.5041131661674999 0.0 -v 7.048164248109936 0.5041126939322285 0.0 -v 6.872926374577568 0.5041122344394275 0.0 -v 6.702416998676317 0.5041117873452625 0.0 -v 6.536508529895085 0.5041113523151775 0.0 -v 6.375076820536917 0.5041109290236433 0.0 -v 6.21800107282049 0.5041105171539152 0.0 -v 6.065163748488294 0.5041101163977946 0.0 -v 5.916450480853909 0.5041097264554014 0.0 -v 5.771749989222502 0.5041093470349436 0.0 -v 5.6309539956206 0.5041089778525047 0.0 -v 5.493957143772683 0.5041086186318301 0.0 -v 5.360656920264151 0.5041082691041174 0.0 -v 5.230953577831505 0.5041079290078192 0.0 -v 5.104750060722447 0.5041075980884442 0.0 -v 4.981951932070002 0.5041072760983689 0.0 -v 4.86246730322633 0.5041069627966511 0.0 -v 4.7462067650033255 0.50410665794885 0.0 -v 4.6330833207686135 0.5041063613268515 0.0 -v 4.523012321346802 0.5041060727086959 0.0 -v 4.4159114016773255 0.5041057918784133 0.0 -v 4.31170041918147 0.5041055186258605 0.0 -v 4.210301393792459 0.5041052527465657 0.0 -v 4.1116384496037295 0.5041049940415747 0.0 -v 4.015637758091725 0.5041047423172997 0.0 -v 3.922227482870732 0.5041044973853783 0.0 -v 3.8313377259383965 0.5041042590625311 0.0 -v 3.742900475371748 0.5041040271704225 0.0 -v 3.656849554434517 0.5041038015355306 0.0 -v 3.573120572057743 0.5041035819890141 0.0 -v 3.491650874656548 0.5041033683665892 0.0 -v 3.412379499247078 0.5041031605084045 0.0 -v 3.335247127828488 0.5041029582589209 0.0 -v 3.2601960429958567 0.5041027614667974 0.0 -v 3.1871700847508206 0.5041025699847774 0.0 -v 3.1161146084775804 0.504102383669575 0.0 -v 3.046976444052876 0.5041022023817734 0.0 -v 2.9796791307486803 0.48804063941092735 0.0 -v 2.914197721621616 0.4724124705513474 0.0 -v 2.850483217568769 0.45720600139595513 0.0 -v 2.788487941645143 0.4424098530914701 0.0 -v 2.728165503387462 0.4280129538237203 0.0 -v 2.6694707641006428 0.41400453053271447 0.0 -v 2.6123598030809405 0.4003741008512628 0.0 -v 2.5567898847505246 0.38711146526112694 0.0 -v 2.502719426678839 0.3742066994608153 0.0 -v 2.4501079684668943 0.3616501469393274 0.0 -v 2.3989161414711386 0.3494324117502805 0.0 -v 2.349105639344274 0.3375443514810128 0.0 -v 2.300639189370996 0.3259770704114039 0.0 -v 2.2534805245771894 0.31472191285729845 0.0 -v 2.207594356591687 0.303770456693535 0.0 -v 2.162946349240337 0.2931145070517561 0.0 -v 2.1195030928525727 0.28274609018826835 0.0 -v 2.0772320792612806 0.27265744751736265 0.0 -v 2.0361016774772556 0.2628410298056454 0.0 -v 1.9960811100200364 0.25328949152301594 0.0 -v 1.9571404298874155 0.24399568534608118 0.0 -v 1.9192504981463938 0.23495265680988076 0.0 -v 1.8823829621287884 0.2261536391039275 0.0 -v 1.8465102342152235 0.21759204800867327 0.0 -v 1.8116054711915615 0.2092614769685951 0.0 -v 1.7776425541624052 0.20115569229823782 0.0 -v 1.7445960690065714 0.19326862851760285 0.0 -v 1.7124412873599497 0.18559438381341176 0.0 -v 1.681154148111518 0.17812721562283618 0.0 -v 1.6507112393986332 0.17086153633639145 0.0 -v 1.6210897810881744 0.16379190911678465 0.0 -v 1.5922676077303783 0.15691304383058324 0.0 -v 1.5642231519726573 0.15021979308965538 0.0 -v 1.536935428420957 0.14370714839943521 0.0 -v 1.5103840179365853 0.1373702364111089 0.0 -v 1.4845490523567726 0.13120431527493892 0.0 -v 1.4594111996275185 0.1252047710919828 0.0 -v 1.434951649337604 0.11936711446155757 0.0 -v 1.4111520986429402 0.11368697712186493 0.0 -v 1.387994738570731 0.10816010868126158 0.0 -v 1.3654622406931902 0.10278237343773622 0.0 -v 1.3435377441608454 0.09754974728419841 0.0 -v 1.3222048430857312 0.09245831469728416 0.0 -v 1.301447574265022 0.08750426580740367 0.0 -v 1.2812504052359202 0.08268389354785444 0.0 -v 1.2615982226528648 0.07799359088085889 0.0 -v 1.2424763209783665 0.07342984809845365 0.0 -v 1.2238703914789908 0.06898925019620883 0.0 -v 1.205766511518274 0.06466847431781164 0.0 -v 1.1881511341385491 0.06046428726860875 0.0 -v 1.1710110779238918 0.0563735430962351 0.0 -v 1.1543335171365894 0.05239318073652899 0.0 -v 1.1381059721197713 0.048520221722969215 0.0 -v 1.1223162999589964 0.04475176795791391 0.0 -v 1.1069526853958371 0.04108499954398659 0.0 -v 1.0920036319866284 0.037517172673971366 0.0 -v 1.077457953499792 0.03404561757764846 0.0 -v 1.0633047655452894 0.03066773652403354 0.0 -v 1.0495334774299416 0.027381001877517352 0.0 -v 8.0 0.5329217738482122 0.0 -v 7.7990784485771245 0.5329212521007098 0.0 -v 7.603578425393503 0.5329207444316819 0.0 -v 7.413353639679234 0.5329202504612435 0.0 -v 7.2282617480734 0.5329197698197617 0.0 -v 7.048164248109937 0.5329193021475778 0.0 -v 6.872926374577569 0.5329188470947366 0.0 -v 6.702416998676317 0.5329184043207265 0.0 -v 6.536508529895084 0.5329179734942243 0.0 -v 6.375076820536919 0.5329175542928466 0.0 -v 6.21800107282049 0.532917146402909 0.0 -v 6.065163748488297 0.5329167495191913 0.0 -v 5.91645048085391 0.5329163633447104 0.0 -v 5.7717499892225055 0.5329159875904937 0.0 -v 5.630953995620601 0.5329156219753697 0.0 -v 5.4939571437726835 0.5329152662257509 0.0 -v 5.360656920264151 0.5329149200754342 0.0 -v 5.230953577831506 0.5329145832653982 0.0 -v 5.1047500607224485 0.5329142555436113 0.0 -v 4.981951932070004 0.5329139366648422 0.0 -v 4.862467303226331 0.5329136263904781 0.0 -v 4.746206765003326 0.532913324488343 0.0 -v 4.633083320768614 0.5329130307325257 0.0 -v 4.523012321346804 0.5329127449032129 0.0 -v 4.415911401677328 0.5329124667865202 0.0 -v 4.311700419181468 0.5329121961743362 0.0 -v 4.210301393792459 0.5329119328641645 0.0 -v 4.111638449603731 0.5329116766589721 0.0 -v 4.015637758091725 0.5329114273670439 0.0 -v 3.9222274828707313 0.5329111848018362 0.0 -v 3.831337725938398 0.5329109487818411 0.0 -v 3.7429004753717487 0.5329107191304454 0.0 -v 3.656849554434518 0.5329104956758048 0.0 -v 3.5731205720577446 0.5329102782507098 0.0 -v 3.4916508746565493 0.5329100666924633 0.0 -v 3.4123794992470806 0.532909860842758 0.0 -v 3.335247127828488 0.5329096605475587 0.0 -v 3.260196042995858 0.532909465656987 0.0 -v 3.1871700847508224 0.5329092760252074 0.0 -v 3.1161146084775813 0.5329090915103207 0.0 -v 3.046976444052876 0.5329089119742563 0.0 -v 2.979685312076334 0.5159359338804493 0.0 -v 2.914209917484252 0.4994209428934925 0.0 -v 2.8505012656743327 0.48335158100591613 0.0 -v 2.7885116840807553 0.4677158236701833 0.0 -v 2.7281947865012603 0.4525019708008332 0.0 -v 2.6695054383867967 0.4376986380194221 0.0 -v 2.6123997230677825 0.42329474813570567 0.0 -v 2.5568349088916924 0.4092795228586814 0.0 -v 2.5027694172473622 0.39564247473129943 0.0 -v 2.4501627914521316 0.38237339928280245 0.0 -v 2.398975666478496 0.36946236739281557 0.0 -v 2.3491697394976376 0.356899717861485 0.0 -v 2.3007077412177908 0.3446760501800926 0.0 -v 2.2535534079959962 0.33278221749675263 0.0 -v 2.2076714547023606 0.32120931977190237 0.0 -v 2.1630275483165464 0.3099486971184965 0.0 -v 2.1195882822366983 0.2989919233218943 0.0 -v 2.077321151281614 0.2883307995346053 0.0 -v 2.036194527367424 0.27795734814117223 0.0 -v 1.9961776358406125 0.2678638067885972 0.0 -v 1.957240532449634 0.2580426225778496 0.0 -v 1.9193540809379317 0.24848644641210504 0.0 -v 1.8824899312415448 0.2391881274974864 0.0 -v 1.8466204982750456 0.23014070799219644 0.0 -v 1.8117189412898766 0.2213374178000277 0.0 -v 1.7777591437896874 0.2127716695043721 0.0 -v 1.7447156939876072 0.20443705343891394 0.0 -v 1.7125638657908517 0.19632733289134519 0.0 -v 1.6812796002984367 0.18843643943648858 0.0 -v 1.6508394877981243 0.18075846839535747 0.0 -v 1.621220750249169 0.17328767441674164 0.0 -v 1.59240122423773 0.16601846717801427 0.0 -v 1.5643593443922021 0.15894540720195072 0.0 -v 1.5370741272460617 0.1520632017864192 0.0 -v 1.510525155536134 0.1453667010439026 0.0 -v 1.4846925629245618 0.13885089404788853 0.0 -v 1.4595570191330145 0.13251090508324204 0.0 -v 1.4350997154780272 0.12634198999775403 0.0 -v 1.4113023507966473 0.12033953265213881 0.0 -v 1.3881471177518507 0.11449904146582135 0.0 -v 1.3656166895074857 0.1088161460559327 0.0 -v 1.3436942067627657 0.10328659396699336 0.0 -v 1.3223632651366226 0.09790624748884236 0.0 -v 1.301607902892469 0.09267108056042961 0.0 -v 1.2814125889941785 0.08757717575715329 0.0 -v 1.2617622114843678 0.08262072135948739 0.0 -v 1.2426420661762654 0.07779800850071195 0.0 -v 1.2240378456507082 0.07310542839160217 0.0 -v 1.2059356285500429 0.06853946962000568 0.0 -v 1.188321869160903 0.06409671552328966 0.0 -v 1.171183387278091 0.05977384163168309 0.0 -v 1.1545073583419525 0.05556761318060777 0.0 -v 1.138281303841885 0.051474882690139 0.0 -v 1.1224930819787877 0.04749258760977226 0.0 -v 1.1071308785794756 0.043617748026749226 0.0 -v 1.0921831982562449 0.039847464436218116 0.0 -v 1.0776388558049828 0.03617891557156039 0.0 -v 1.0634869678353946 0.03260935629326567 0.0 -v 1.0497169446270678 0.029136115534771134 0.0 -v 8.0 0.5617283579471284 0.0 -v 7.799078448577123 0.5617278412903272 0.0 -v 7.603578425393505 0.5617273385746357 0.0 -v 7.413353639679236 0.5617268494238772 0.0 -v 7.2282617480734 0.5617263734720244 0.0 -v 7.048164248109937 0.5617259103629269 0.0 -v 6.8729263745775695 0.5617254597500456 0.0 -v 6.70241699867632 0.5617250212961906 0.0 -v 6.536508529895083 0.5617245946732715 0.0 -v 6.3750768205369175 0.5617241795620505 0.0 -v 6.21800107282049 0.561723775651903 0.0 -v 6.065163748488295 0.5617233826405881 0.0 -v 5.916450480853908 0.5617230002340191 0.0 -v 5.771749989222504 0.5617226281460443 0.0 -v 5.630953995620599 0.5617222660982342 0.0 -v 5.493957143772683 0.5617219138196722 0.0 -v 5.360656920264148 0.561721571046751 0.0 -v 5.230953577831502 0.5617212375229772 0.0 -v 5.104750060722447 0.5617209129987786 0.0 -v 4.981951932070004 0.5617205972313163 0.0 -v 4.86246730322633 0.5617202899843057 0.0 -v 4.746206765003325 0.5617199910278349 0.0 -v 4.633083320768613 0.5617197001381996 0.0 -v 4.523012321346802 0.5617194170977289 0.0 -v 4.4159114016773255 0.5617191416946267 0.0 -v 4.31170041918147 0.5617188737228114 0.0 -v 4.210301393792459 0.5617186129817621 0.0 -v 4.111638449603729 0.5617183592763697 0.0 -v 4.015637758091726 0.5617181124167872 0.0 -v 3.9222274828707313 0.5617178722182934 0.0 -v 3.8313377259383974 0.5617176385011498 0.0 -v 3.742900475371748 0.5617174110904681 0.0 -v 3.656849554434519 0.5617171898160791 0.0 -v 3.5731205720577437 0.5617169745124049 0.0 -v 3.491650874656548 0.5617167650183361 0.0 -v 3.4123794992470797 0.5617165611771109 0.0 -v 3.3352471278284876 0.5617163628361961 0.0 -v 3.260196042995857 0.5617161698471755 0.0 -v 3.1871700847508215 0.5617159820656374 0.0 -v 3.1161146084775804 0.5617157993510662 0.0 -v 3.0469764440528766 0.5617156215667385 0.0 -v 2.9796914934039873 0.543831228349971 0.0 -v 2.9142221133468857 0.526429415235637 0.0 -v 2.850519313779896 0.5094971606158767 0.0 -v 2.788535426516368 0.4930217942488956 0.0 -v 2.728224069615058 0.4769909877779447 0.0 -v 2.6695401126729497 0.46139274550612974 0.0 -v 2.6124396430546235 0.44621539542014754 0.0 -v 2.55687993303286 0.4314475804562343 0.0 -v 2.502819407815884 0.41707825000178333 0.0 -v 2.4502176144373666 0.4030966516262766 0.0 -v 2.3990351914858525 0.38949232303534964 0.0 -v 2.349233839651001 0.376255084241956 0.0 -v 2.3007762930645836 0.363375029948781 0.0 -v 2.2536262914148013 0.3508425221362056 0.0 -v 2.207748552813034 0.33864818285026876 0.0 -v 2.1631087473927555 0.32678288718523507 0.0 -v 2.119673471620825 0.31523775645551966 0.0 -v 2.077410223301947 0.30400415155184735 0.0 -v 2.036287377257593 0.2930736664766982 0.0 -v 1.996274161661189 0.2824381220541776 0.0 -v 1.957340635011854 0.27208955980961747 0.0 -v 1.91945766372947 0.2620202360143292 0.0 -v 1.8825969003543006 0.2522226158910448 0.0 -v 1.8467307623348677 0.24268936797571827 0.0 -v 1.8118324113881923 0.23341335863145896 0.0 -v 1.7778757334169688 0.22438764671050515 0.0 -v 1.744835318968642 0.21560547836022503 0.0 -v 1.7126864442217533 0.20706028196927784 0.0 -v 1.6814050524853554 0.19874566325014031 0.0 -v 1.6509677361976143 0.1906554004543236 0.0 -v 1.6213517194101639 0.18278343971669786 0.0 -v 1.5925348407450821 0.17512389052544486 0.0 -v 1.564495536811747 0.16767102131424494 0.0 -v 1.5372128260711655 0.1604192551734024 0.0 -v 1.5106662931356831 0.15336316567669595 0.0 -v 1.4848360734923516 0.14649747282083836 0.0 -v 1.4597028386385107 0.13981703907450171 0.0 -v 1.435247781618451 0.13331686553394984 0.0 -v 1.411452602950355 0.12699208818241203 0.0 -v 1.3882994969329714 0.12083797425038023 0.0 -v 1.3657711383217812 0.11484991867412919 0.0 -v 1.3438506693646861 0.10902344064978786 0.0 -v 1.3225216871875152 0.10335418028039989 0.0 -v 1.3017682315199162 0.09783789531345577 0.0 -v 1.2815747727524376 0.0924704579664517 0.0 -v 1.2619262003158704 0.08724785183811523 0.0 -v 1.242807811374164 0.08216616890296935 0.0 -v 1.2242052998224262 0.07722160658699484 0.0 -v 1.206104745581812 0.07241046492219905 0.0 -v 1.1884926041832573 0.06772914377797012 0.0 -v 1.1713556966322909 0.06317414016713041 0.0 -v 1.154681199547316 0.058742045624686545 0.0 -v 1.1384566355639993 0.05442954365730901 0.0 -v 1.122669863998579 0.050233407261630614 0.0 -v 1.107309071763114 0.04615049650951142 0.0 -v 1.0923627645258611 0.04217775619846442 0.0 -v 1.0778197581101743 0.03831221356547165 0.0 -v 1.0636691701255008 0.03455097606249713 0.0 -v 1.0499004118241941 0.03089122919202425 0.0 -v 8.0 0.5905349420460437 0.0 -v 7.799078448577125 0.5905344304799436 0.0 -v 7.603578425393507 0.5905339327175894 0.0 -v 7.413353639679234 0.5905334483865101 0.0 -v 7.228261748073401 0.590532977124286 0.0 -v 7.048164248109938 0.5905325185782759 0.0 -v 6.872926374577568 0.5905320724053545 0.0 -v 6.70241699867632 0.5905316382716548 0.0 -v 6.536508529895085 0.5905312158523184 0.0 -v 6.375076820536919 0.5905308048312535 0.0 -v 6.218001072820489 0.590530404900897 0.0 -v 6.065163748488296 0.5905300157619842 0.0 -v 5.916450480853909 0.5905296371233274 0.0 -v 5.771749989222505 0.5905292687015944 0.0 -v 5.630953995620599 0.5905289102210985 0.0 -v 5.493957143772682 0.5905285614135924 0.0 -v 5.360656920264152 0.5905282220180669 0.0 -v 5.230953577831505 0.590527891780556 0.0 -v 5.1047500607224485 0.5905275704539454 0.0 -v 4.981951932070003 0.5905272577977898 0.0 -v 4.862467303226331 0.5905269535781323 0.0 -v 4.7462067650033255 0.5905266575673274 0.0 -v 4.633083320768615 0.5905263695438734 0.0 -v 4.523012321346803 0.590526089292245 0.0 -v 4.415911401677329 0.5905258166027331 0.0 -v 4.31170041918147 0.5905255512712865 0.0 -v 4.210301393792459 0.5905252930993596 0.0 -v 4.1116384496037295 0.5905250418937662 0.0 -v 4.015637758091724 0.5905247974665302 0.0 -v 3.922227482870733 0.5905245596347508 0.0 -v 3.8313377259383987 0.5905243282204589 0.0 -v 3.7429004753717487 0.5905241030504902 0.0 -v 3.656849554434519 0.5905238839563527 0.0 -v 3.5731205720577437 0.5905236707741 0.0 -v 3.4916508746565498 0.5905234633442094 0.0 -v 3.4123794992470797 0.5905232615114635 0.0 -v 3.335247127828488 0.5905230651248332 0.0 -v 3.2601960429958585 0.590522874037364 0.0 -v 3.1871700847508224 0.590522688106067 0.0 -v 3.116114608477581 0.590522507191811 0.0 -v 3.046976444052877 0.5905223311592209 0.0 -v 2.979697674731641 0.5717265228194933 0.0 -v 2.914234309209521 0.5534378875777819 0.0 -v 2.850537361885458 0.5356427402258376 0.0 -v 2.7885591689519824 0.5183277648276088 0.0 -v 2.728253352728857 0.5014800047550574 0.0 -v 2.669574786959103 0.48508685299283716 0.0 -v 2.612479563041465 0.4691360427045901 0.0 -v 2.556924957174028 0.4536156380537886 0.0 -v 2.5028693983844086 0.4385140252722677 0.0 -v 2.450272437422602 0.4238199039697512 0.0 -v 2.39909471649321 0.4095222786778846 0.0 -v 2.3492979398043654 0.39561045062242817 0.0 -v 2.300844844911378 0.3820740097174694 0.0 -v 2.2536991748336073 0.36890282677566 0.0 -v 2.2078256509237075 0.35608704592863605 0.0 -v 2.163189946468965 0.3436170772519752 0.0 -v 2.1197586610049513 0.33148358958914537 0.0 -v 2.0774992953222804 0.31967750356908975 0.0 -v 2.036380227147762 0.30818998481222526 0.0 -v 1.996370687481765 0.2970124373197588 0.0 -v 1.9574407375740734 0.2861364970413859 0.0 -v 1.9195612465210092 0.27555402561655373 0.0 -v 1.882703869467056 0.2652571042846035 0.0 -v 1.8468410263946908 0.255238027959241 0.0 -v 1.811945881486507 0.24548929946289155 0.0 -v 1.7779923230442511 0.2360036239166391 0.0 -v 1.744954943949677 0.22677390328153602 0.0 -v 1.7128090226526549 0.2177932310472106 0.0 -v 1.6815305046722746 0.20905488706379272 0.0 -v 1.6510959845971047 0.2005523325132903 0.0 -v 1.6214826885711582 0.19227920501665485 0.0 -v 1.592668457252434 0.184229313872876 0.0 -v 1.5646317292312921 0.17639663542653983 0.0 -v 1.5373515248962701 0.16877530856038603 0.0 -v 1.5108074307352315 0.16135963030948952 0.0 -v 1.484979584060141 0.15414405159378886 0.0 -v 1.4598486581440064 0.1471231730657614 0.0 -v 1.4353958477588742 0.14029174107014675 0.0 -v 1.4116028551040625 0.13364464371268592 0.0 -v 1.3884518761140912 0.12717690703494 0.0 -v 1.365925587136077 0.12088369129232612 0.0 -v 1.3440071319666063 0.11476028733258326 0.0 -v 1.3226801092384064 0.1088021130719583 0.0 -v 1.3019285601473634 0.10300471006648193 0.0 -v 1.2817369565106964 0.09736374017575078 0.0 -v 1.2620901891473735 0.09187498231674374 0.0 -v 1.242973556572063 0.08653432930522764 0.0 -v 1.2243727539941438 0.08133778478238818 0.0 -v 1.2062738626135807 0.07628146022439308 0.0 -v 1.1886633392056107 0.07136157203265103 0.0 -v 1.1715280059864903 0.06657443870257795 0.0 -v 1.1548550407526788 0.06191647806876577 0.0 -v 1.1386319672861127 0.05738420462447946 0.0 -v 1.12284664601837 0.05297422691348874 0.0 -v 1.1074872649467529 0.04868324499227472 0.0 -v 1.092542330795477 0.044508047960711394 0.0 -v 1.0780006604153654 0.04044551155938336 0.0 -v 1.0638513724156062 0.036492595831729924 0.0 -v 1.0500838790213194 0.03264634284927803 0.0 -v 8.0 0.6193415261449591 0.0 -v 7.799078448577124 0.6193410196695597 0.0 -v 7.603578425393506 0.6193405268605425 0.0 -v 7.413353639679234 0.6193400473491433 0.0 -v 7.2282617480734 0.6193395807765478 0.0 -v 7.048164248109936 0.619339126793625 0.0 -v 6.872926374577567 0.6193386850606634 0.0 -v 6.70241699867632 0.6193382552471187 0.0 -v 6.536508529895086 0.6193378370313658 0.0 -v 6.375076820536918 0.6193374301004572 0.0 -v 6.218001072820491 0.6193370341498912 0.0 -v 6.065163748488295 0.6193366488833811 0.0 -v 5.916450480853908 0.6193362740126366 0.0 -v 5.771749989222505 0.6193359092571451 0.0 -v 5.630953995620599 0.6193355543439635 0.0 -v 5.493957143772684 0.6193352090075138 0.0 -v 5.36065692026415 0.619334872989384 0.0 -v 5.230953577831504 0.6193345460381353 0.0 -v 5.1047500607224485 0.619334227909113 0.0 -v 4.981951932070004 0.6193339183642643 0.0 -v 4.862467303226331 0.6193336171719596 0.0 -v 4.746206765003326 0.6193333241068204 0.0 -v 4.633083320768615 0.619333038949548 0.0 -v 4.523012321346806 0.6193327614867621 0.0 -v 4.415911401677328 0.6193324915108402 0.0 -v 4.311700419181471 0.6193322288197625 0.0 -v 4.210301393792459 0.6193319732169584 0.0 -v 4.111638449603731 0.6193317245111641 0.0 -v 4.015637758091726 0.6193314825162752 0.0 -v 3.9222274828707335 0.6193312470512085 0.0 -v 3.831337725938398 0.6193310179397689 0.0 -v 3.7429004753717496 0.6193307950105138 0.0 -v 3.65684955443452 0.6193305780966281 0.0 -v 3.5731205720577455 0.6193303670357961 0.0 -v 3.4916508746565498 0.6193301616700837 0.0 -v 3.4123794992470806 0.6193299618458179 0.0 -v 3.33524712782849 0.6193297674134717 0.0 -v 3.2601960429958585 0.6193295782275541 0.0 -v 3.1871700847508233 0.6193293941464983 0.0 -v 3.1161146084775826 0.6193292150325578 0.0 -v 3.0469764440528775 0.6193290407517047 0.0 -v 2.979703856059294 0.5996218172890158 0.0 -v 2.9142465050721573 0.5804463599199278 0.0 -v 2.850555409991022 0.5617883198357994 0.0 -v 2.7885829113875964 0.5436337354063226 0.0 -v 2.728282635842655 0.5259690217321704 0.0 -v 2.6696094612452574 0.5087809604795458 0.0 -v 2.612519483028306 0.49205668998903307 0.0 -v 2.5569699813151967 0.4757836956513435 0.0 -v 2.502919388952931 0.4599498005427518 0.0 -v 2.4503272604078385 0.4445431563132265 0.0 -v 2.3991542415005673 0.4295522343204198 0.0 -v 2.3493620399577297 0.4149658170029006 0.0 -v 2.3009133967581716 0.40077298948615836 0.0 -v 2.2537720582524146 0.3869631314151133 0.0 -v 2.2079027490343814 0.3735259090070032 0.0 -v 2.1632711455451745 0.36045126731871535 0.0 -v 2.119843850389078 0.3477294227227713 0.0 -v 2.0775883673426137 0.3353508555863326 0.0 -v 2.0364730770379302 0.3233063031477522 0.0 -v 1.9964672133023418 0.31158675258533974 0.0 -v 1.9575408401362926 0.3001834342731542 0.0 -v 1.919664829312548 0.28908781521877813 0.0 -v 1.8828108385798128 0.2782915926781624 0.0 -v 1.8469512904545131 0.2677866879427633 0.0 -v 1.8120593515848231 0.2575652402943236 0.0 -v 1.778108912671533 0.24761960112277304 0.0 -v 1.7450745689307132 0.23794232820284744 0.0 -v 1.7129316010835574 0.22852618012514359 0.0 -v 1.6816559568591942 0.2193641108774449 0.0 -v 1.6512242329965958 0.21044926457225632 0.0 -v 1.6216136577321532 0.20177497031661118 0.0 -v 1.592802073759786 0.19333473722030714 0.0 -v 1.564767921650838 0.18512224953883472 0.0 -v 1.537490223721375 0.17713136194736978 0.0 -v 1.5109485683347803 0.1693560949422832 0.0 -v 1.4851230946279312 0.16179063036673824 0.0 -v 1.459994477649503 0.15442930705702018 0.0 -v 1.435543913899299 0.14726661660634255 0.0 -v 1.4117531072577705 0.14029719924295914 0.0 -v 1.3886042552952125 0.13351583981949933 0.0 -v 1.3660800359503729 0.1269174639105224 0.0 -v 1.3441635945685273 0.12049713401537776 0.0 -v 1.322838531289299 0.1142500458635165 0.0 -v 1.302088888774811 0.10817152481950787 0.0 -v 1.281899140268955 0.10225702238504941 0.0 -v 1.2622541779788772 0.09650211279537202 0.0 -v 1.2431393017699617 0.09090248970748549 0.0 -v 1.2245402081658616 0.08545396297778063 0.0 -v 1.2064429796453502 0.08015245552658667 0.0 -v 1.1888340742279653 0.07499400028733172 0.0 -v 1.17170031534069 0.06997473723802572 0.0 -v 1.1550288819580428 0.0650909105128441 0.0 -v 1.1388072990082272 0.06033886559164925 0.0 -v 1.1230234280381615 0.05571504656534665 0.0 -v 1.1076654581303917 0.05121599347503669 0.0 -v 1.0927218970650938 0.04683833972295792 0.0 -v 1.0781815627205564 0.04257880955329463 0.0 -v 1.0640335747057124 0.03843421560096183 0.0 -v 1.0502673462184462 0.03440145650653115 0.0 -v 8.0 0.6481481102438753 0.0 -v 7.7990784485771245 0.6481476088591771 0.0 -v 7.603578425393507 0.648147121003497 0.0 -v 7.413353639679236 0.6481466463117775 0.0 -v 7.2282617480734 0.6481461844288108 0.0 -v 7.048164248109937 0.6481457350089745 0.0 -v 6.872926374577567 0.6481452977159732 0.0 -v 6.702416998676317 0.6481448722225833 0.0 -v 6.536508529895085 0.6481444582104131 0.0 -v 6.375076820536918 0.6481440553696611 0.0 -v 6.218001072820488 0.6481436633988853 0.0 -v 6.065163748488295 0.6481432820047783 0.0 -v 5.916450480853908 0.6481429109019458 0.0 -v 5.771749989222504 0.6481425498126956 0.0 -v 5.6309539956206 0.6481421984668283 0.0 -v 5.493957143772683 0.6481418566014352 0.0 -v 5.360656920264151 0.648141523960701 0.0 -v 5.230953577831505 0.6481412002957146 0.0 -v 5.104750060722447 0.6481408853642807 0.0 -v 4.981951932070005 0.6481405789307383 0.0 -v 4.862467303226332 0.6481402807657872 0.0 -v 4.746206765003325 0.6481399906463132 0.0 -v 4.633083320768614 0.648139708355222 0.0 -v 4.523012321346804 0.6481394336812787 0.0 -v 4.415911401677327 0.6481391664189473 0.0 -v 4.311700419181468 0.6481389063682379 0.0 -v 4.2103013937924585 0.6481386533345568 0.0 -v 4.11163844960373 0.6481384071285619 0.0 -v 4.015637758091724 0.6481381675660189 0.0 -v 3.922227482870732 0.6481379344676668 0.0 -v 3.831337725938398 0.6481377076590786 0.0 -v 3.7429004753717487 0.6481374869705367 0.0 -v 3.656849554434518 0.6481372722369023 0.0 -v 3.5731205720577437 0.648137063297491 0.0 -v 3.491650874656548 0.6481368599959572 0.0 -v 3.412379499247079 0.6481366621801712 0.0 -v 3.335247127828489 0.6481364697021095 0.0 -v 3.260196042995858 0.648136282417743 0.0 -v 3.187170084750822 0.6481361001869279 0.0 -v 3.116114608477582 0.6481359228733035 0.0 -v 3.046976444052877 0.6481357503441874 0.0 -v 2.9797038560592957 0.627760301214931 0.0 -v 2.9142465050721573 0.6079346491186929 0.0 -v 2.850555409991022 0.5886439587124291 0.0 -v 2.7885829113875964 0.5698737949597357 0.0 -v 2.728282635842656 0.5516101123292516 0.0 -v 2.669609461245258 0.5338392442845236 0.0 -v 2.6125194830283065 0.5165478930574707 0.0 -v 2.5569699813151967 0.49972311969779204 0.0 -v 2.5029193889529306 0.48335233439087677 0.0 -v 2.450327260407839 0.467423287036967 0.0 -v 2.399154241500567 0.45192405808452796 0.0 -v 2.3493620399577293 0.4368430496109643 0.0 -v 2.3009133967581716 0.42216897664400366 0.0 -v 2.2537720582524137 0.40789085871726694 0.0 -v 2.207902749034382 0.3939980116536854 0.0 -v 2.163271145545174 0.38048003957063914 0.0 -v 2.119843850389078 0.36732682710081954 0.0 -v 2.077588367342613 0.35452853182299326 0.0 -v 2.0364730770379316 0.3420755768970195 0.0 -v 1.996467213302342 0.32995864389759 0.0 -v 1.9575408401362928 0.31816866584134273 0.0 -v 1.9196648293125478 0.3066968204021273 0.0 -v 1.8828108385798124 0.2955345233093415 0.0 -v 1.8469512904545136 0.2846734219244079 0.0 -v 1.8120593515848227 0.27410538899057224 0.0 -v 1.778108912671533 0.2638225165513606 0.0 -v 1.7450745689307134 0.25381711003312657 0.0 -v 1.7129316010835574 0.24408168248728046 0.0 -v 1.681655956859194 0.23460894898787865 0.0 -v 1.651224232996596 0.2253918211803817 0.0 -v 1.621613657732154 0.21642340197750765 0.0 -v 1.592802073759786 0.2076969803982116 0.0 -v 1.5647679216508377 0.19920602654592057 0.0 -v 1.5374902237213752 0.1909441867222761 0.0 -v 1.5109485683347814 0.182905278672724 0.0 -v 1.4851230946279315 0.17508328696039255 0.0 -v 1.4599944776495033 0.16747235846480146 0.0 -v 1.4355439138992985 0.16006679800202428 0.0 -v 1.4117531072577703 0.1528610640630439 0.0 -v 1.3886042552952125 0.14584976466708732 0.0 -v 1.3660800359503735 0.13902765332686728 0.0 -v 1.3441635945685269 0.13238962512267882 0.0 -v 1.3228385312892992 0.12593071288244295 0.0 -v 1.302088888774811 0.11964608346481831 0.0 -v 1.2818991402689555 0.11353103414260746 0.0 -v 1.2622541779788772 0.10758098908375113 0.0 -v 1.2431393017699621 0.1017914959272821 0.0 -v 1.2245402081658625 0.09615822245166195 0.0 -v 1.2064429796453506 0.09067695333302117 0.0 -v 1.188834074227966 0.08534358699087852 0.0 -v 1.1717003153406904 0.08015413251896297 0.0 -v 1.155028881958043 0.07510470669886016 0.0 -v 1.1388072990082274 0.07019153109423648 0.0 -v 1.1230234280381612 0.06541092922347147 0.0 -v 1.1076654581303922 0.060759323808583954 0.0 -v 1.0927218970650938 0.05623323409838954 0.0 -v 1.078181562720557 0.051829273263884756 0.0 -v 1.0640335747057126 0.04754414586392075 0.0 -v 1.0502673462184464 0.043374645379254284 0.0 -v 8.0 0.6769546943427907 0.0 -v 7.799078448577124 0.6769541980487934 0.0 -v 7.603578425393506 0.6769537151464504 0.0 -v 7.413353639679235 0.6769532452744105 0.0 -v 7.2282617480733995 0.6769527880810724 0.0 -v 7.048164248109938 0.6769523432243238 0.0 -v 6.872926374577568 0.6769519103712818 0.0 -v 6.702416998676317 0.6769514891980473 0.0 -v 6.536508529895084 0.6769510793894602 0.0 -v 6.3750768205369175 0.6769506806388642 0.0 -v 6.218001072820491 0.676950292647879 0.0 -v 6.065163748488296 0.6769499151261744 0.0 -v 5.916450480853907 0.6769495477912543 0.0 -v 5.771749989222503 0.6769491903682459 0.0 -v 5.630953995620599 0.6769488425896927 0.0 -v 5.493957143772684 0.6769485041953555 0.0 -v 5.36065692026415 0.6769481749320174 0.0 -v 5.230953577831505 0.6769478545532935 0.0 -v 5.1047500607224485 0.6769475428194474 0.0 -v 4.981951932070003 0.6769472394972119 0.0 -v 4.86246730322633 0.6769469443596144 0.0 -v 4.7462067650033255 0.6769466571858053 0.0 -v 4.633083320768614 0.6769463777608955 0.0 -v 4.523012321346802 0.6769461058757953 0.0 -v 4.4159114016773255 0.6769458413270537 0.0 -v 4.311700419181469 0.6769455839167129 0.0 -v 4.2103013937924585 0.6769453334521546 0.0 -v 4.1116384496037295 0.6769450897459591 0.0 -v 4.015637758091724 0.6769448526157624 0.0 -v 3.922227482870732 0.6769446218841235 0.0 -v 3.831337725938398 0.6769443973783877 0.0 -v 3.742900475371748 0.6769441789305592 0.0 -v 3.656849554434518 0.6769439663771761 0.0 -v 3.573120572057743 0.6769437595591861 0.0 -v 3.4916508746565484 0.6769435583218306 0.0 -v 3.4123794992470797 0.6769433625145238 0.0 -v 3.335247127828488 0.6769431719907468 0.0 -v 3.260196042995857 0.6769429866079315 0.0 -v 3.1871700847508215 0.6769428062273577 0.0 -v 3.116114608477581 0.6769426307140487 0.0 -v 3.046976444052876 0.6769424599366698 0.0 -v 2.9797038560592943 0.6559057469069862 0.0 -v 2.9142465050721578 0.6354366739982549 0.0 -v 2.850555409991021 0.6155199244018816 0.0 -v 2.788582911387596 0.5961405946074468 0.0 -v 2.728282635842655 0.5772841832505541 0.0 -v 2.669609461245257 0.5589365802615961 0.0 -v 2.6125194830283056 0.5410840563073305 0.0 -v 2.556969981315196 0.5237132525173511 0.0 -v 2.5029193889529315 0.5068111704877752 0.0 -v 2.4503272604078377 0.49036516255466456 0.0 -v 2.3991542415005664 0.47436292232990085 0.0 -v 2.349362039957729 0.4587924754924344 0.0 -v 2.3009133967581716 0.4436421708280165 0.0 -v 2.2537720582524137 0.42890067151071043 0.0 -v 2.2079027490343814 0.41455694661965037 0.0 -v 2.163271145545174 0.4006002628847142 0.0 -v 2.119843850389078 0.3870201766549217 0.0 -v 2.0775883673426137 0.3738065260835486 0.0 -v 2.0364730770379307 0.36094942352411885 0.0 -v 1.9964672133023411 0.34843924813157257 0.0 -v 1.9575408401362926 0.3362666386630818 0.0 -v 1.9196648293125476 0.324422486473124 0.0 -v 1.882810838579812 0.3128979286975683 0.0 -v 1.8469512904545127 0.3016843416216852 0.0 -v 1.8120593515848231 0.29077333422709883 0.0 -v 1.778108912671533 0.280156741912874 0.0 -v 1.745074568930713 0.269826620386022 0.0 -v 1.7129316010835574 0.25977523971686334 0.0 -v 1.6816559568591936 0.24999507855479863 0.0 -v 1.651224232996595 0.24047881850015107 0.0 -v 1.6216136577321532 0.23121933862788413 0.0 -v 1.5928020737597857 0.22220971015907653 0.0 -v 1.5647679216508372 0.21344319127618905 0.0 -v 1.537490223721375 0.20491322207822604 0.0 -v 1.51094856833478 0.19661341967202417 0.0 -v 1.4851230946279304 0.1885375733959982 0.0 -v 1.4599944776495026 0.18067964017275906 0.0 -v 1.4355439138992983 0.17303373998714244 0.0 -v 1.4117531072577698 0.16559415148624712 0.0 -v 1.3886042552952116 0.1583553076982036 0.0 -v 1.3660800359503726 0.15131179186646193 0.0 -v 1.3441635945685269 0.14445833339648617 0.0 -v 1.3228385312892987 0.13778980391182105 0.0 -v 1.3020888887748105 0.13130121341657364 0.0 -v 1.281899140268955 0.12498770656145397 0.0 -v 1.2622541779788765 0.1188445590105558 0.0 -v 1.2431393017699608 0.11286717390619105 0.0 -v 1.2245402081658616 0.10705107842910078 0.0 -v 1.2064429796453497 0.1013919204514866 0.0 -v 1.188834074227965 0.09588546528035957 0.0 -v 1.17170031534069 0.0905275924887583 0.0 -v 1.1550288819580423 0.0853142928324746 0.0 -v 1.138807299008227 0.08024166524997378 0.0 -v 1.123023428038161 0.07530591394326769 0.0 -v 1.1076654581303913 0.07050334553755833 0.0 -v 1.092721897065093 0.0658303663175197 0.0 -v 1.0781815627205558 0.06128347953815516 0.0 -v 1.0640335747057121 0.05685928280821684 0.0 -v 1.0502673462184458 0.052554465544232265 0.0 -v 8.0 0.7057612784417069 0.0 -v 7.799078448577123 0.7057607872384102 0.0 -v 7.603578425393502 0.7057603092894047 0.0 -v 7.413353639679232 0.7057598442370443 0.0 -v 7.2282617480734 0.7057593917333351 0.0 -v 7.048164248109936 0.7057589514396732 0.0 -v 6.87292637457757 0.7057585230265916 0.0 -v 6.702416998676319 0.7057581061735119 0.0 -v 6.536508529895084 0.7057577005685076 0.0 -v 6.37507682053692 0.7057573059080684 0.0 -v 6.218001072820491 0.7057569218968738 0.0 -v 6.0651637484882945 0.7057565482475714 0.0 -v 5.916450480853909 0.7057561846805639 0.0 -v 5.771749989222505 0.705755830923797 0.0 -v 5.630953995620599 0.7057554867125577 0.0 -v 5.493957143772682 0.7057551517892774 0.0 -v 5.360656920264151 0.7057548259033346 0.0 -v 5.230953577831504 0.7057545088108731 0.0 -v 5.1047500607224485 0.7057542002746151 0.0 -v 4.981951932070006 0.7057539000636865 0.0 -v 4.86246730322633 0.7057536079534419 0.0 -v 4.746206765003326 0.7057533237252986 0.0 -v 4.6330833207686135 0.7057530471665702 0.0 -v 4.523012321346803 0.7057527780703118 0.0 -v 4.415911401677327 0.7057525162351612 0.0 -v 4.31170041918147 0.7057522614651885 0.0 -v 4.210301393792459 0.705752013569753 0.0 -v 4.111638449603731 0.7057517723633565 0.0 -v 4.015637758091725 0.7057515376655069 0.0 -v 3.922227482870732 0.7057513093005816 0.0 -v 3.8313377259383983 0.7057510870976975 0.0 -v 3.7429004753717496 0.7057508708905824 0.0 -v 3.6568495544345194 0.7057506605174508 0.0 -v 3.5731205720577455 0.7057504558208825 0.0 -v 3.491650874656549 0.7057502566477043 0.0 -v 3.4123794992470797 0.7057500628488782 0.0 -v 3.335247127828489 0.7057498742793853 0.0 -v 3.2601960429958585 0.7057496907981209 0.0 -v 3.1871700847508224 0.7057495122677884 0.0 -v 3.1161146084775813 0.7057493385547948 0.0 -v 3.0469764440528775 0.7057491695291529 0.0 -v 2.979703856059294 0.6840583181826546 0.0 -v 2.9142465050721573 0.6629527577732203 0.0 -v 2.850555409991022 0.6424166952148356 0.0 -v 2.7885829113875955 0.6224347635712039 0.0 -v 2.7282826358426555 0.6029920105568112 0.0 -v 2.669609461245257 0.5840738873482806 0.0 -v 2.6125194830283065 0.5656662376976265 0.0 -v 2.5569699813151967 0.547755287339271 0.0 -v 2.502919388952931 0.5303276336828973 0.0 -v 2.450327260407839 0.5133702357844199 0.0 -v 2.3991542415005673 0.4968704045875718 0.0 -v 2.3493620399577284 0.48081579342880976 0.0 -v 2.3009133967581716 0.4651943887984217 0.0 -v 2.2537720582524137 0.4499945013509382 0.0 -v 2.207902749034381 0.4352047571581058 0.0 -v 2.1632711455451745 0.420814089197887 0.0 -v 2.119843850389078 0.40681172907311747 0.0 -v 2.077588367342613 0.3931871989536164 0.0 -v 2.0364730770379307 0.37993030373572934 0.0 -v 1.9964672133023418 0.3670311234134307 0.0 -v 1.9575408401362933 0.3544800056552788 0.0 -v 1.919664829312548 0.34226755858167124 0.0 -v 1.8828108385798121 0.3303846437369913 0.0 -v 1.8469512904545131 0.3188223692513914 0.0 -v 1.8120593515848227 0.30757208318709195 0.0 -v 1.7781089126715324 0.2966253670642218 0.0 -v 1.7450745689307139 0.28597402956135065 0.0 -v 1.7129316010835576 0.2756101003860014 0.0 -v 1.6816559568591933 0.26552582431056093 0.0 -v 1.6512242329965954 0.25571365536911517 0.0 -v 1.6216136577321536 0.24616625121087798 0.0 -v 1.5928020737597859 0.2368764676059809 0.0 -v 1.5647679216508374 0.2278373530995148 0.0 -v 1.5374902237213752 0.21904214380982423 0.0 -v 1.5109485683347808 0.21048425836716056 0.0 -v 1.4851230946279315 0.20215729298890528 0.0 -v 1.4599944776495033 0.19405501668768466 0.0 -v 1.4355439138992983 0.1861713666087792 0.0 -v 1.41175310725777 0.1785004434933508 0.0 -v 1.388604255295212 0.17103650726408248 0.0 -v 1.3660800359503729 0.16377397272993588 0.0 -v 1.3441635945685269 0.15670740540680494 0.0 -v 1.3228385312892987 0.14983151745094792 0.0 -v 1.302088888774811 0.14314116370214203 0.0 -v 1.2818991402689548 0.1366313378336106 0.0 -v 1.2622541779788765 0.1302971686058363 0.0 -v 1.2431393017699612 0.12413391622146475 0.0 -v 1.2245402081658623 0.11813696877855429 0.0 -v 1.2064429796453502 0.11230183881953537 0.0 -v 1.1888340742279653 0.10662415997329466 0.0 -v 1.17170031534069 0.10109968368785616 0.0 -v 1.1550288819580428 0.09572427605123357 0.0 -v 1.1388072990082272 0.0904939146980639 0.0 -v 1.1230234280381615 0.08540468579970928 0.0 -v 1.1076654581303917 0.08045278113558152 0.0 -v 1.092721897065093 0.0756344952434782 0.0 -v 1.0781815627205564 0.07094622264683315 0.0 -v 1.0640335747057121 0.06638445515676272 0.0 -v 1.0502673462184464 0.06194577924692979 0.0 -v 8.0 0.7345678625406222 0.0 -v 7.799078448577124 0.7345673764280276 0.0 -v 7.603578425393504 0.7345669034323581 0.0 -v 7.413353639679234 0.7345664431996781 0.0 -v 7.228261748073401 0.7345659953855972 0.0 -v 7.048164248109937 0.7345655596550228 0.0 -v 6.872926374577569 0.7345651356819005 0.0 -v 6.702416998676319 0.7345647231489761 0.0 -v 6.536508529895084 0.734564321747555 0.0 -v 6.3750768205369175 0.7345639311772718 0.0 -v 6.21800107282049 0.7345635511458677 0.0 -v 6.065163748488295 0.7345631813689679 0.0 -v 5.916450480853906 0.7345628215698726 0.0 -v 5.771749989222503 0.7345624714793473 0.0 -v 5.630953995620598 0.7345621308354229 0.0 -v 5.493957143772682 0.7345617993831981 0.0 -v 5.360656920264149 0.7345614768746513 0.0 -v 5.230953577831505 0.7345611630684524 0.0 -v 5.104750060722449 0.7345608577297826 0.0 -v 4.981951932070003 0.7345605606301606 0.0 -v 4.86246730322633 0.7345602715472698 0.0 -v 4.7462067650033255 0.7345599902647911 0.0 -v 4.633083320768614 0.7345597165722448 0.0 -v 4.523012321346803 0.7345594502648289 0.0 -v 4.415911401677326 0.734559191143268 0.0 -v 4.311700419181469 0.7345589390136646 0.0 -v 4.210301393792459 0.7345586936873515 0.0 -v 4.11163844960373 0.7345584549807542 0.0 -v 4.015637758091725 0.7345582227152508 0.0 -v 3.922227482870732 0.7345579967170393 0.0 -v 3.831337725938397 0.7345577768170075 0.0 -v 3.742900475371748 0.7345575628506058 0.0 -v 3.656849554434517 0.7345573546577255 0.0 -v 3.5731205720577437 0.7345571520825782 0.0 -v 3.491650874656548 0.7345569549735786 0.0 -v 3.4123794992470797 0.7345567631832319 0.0 -v 3.335247127828489 0.7345565765680233 0.0 -v 3.2601960429958576 0.7345563949883103 0.0 -v 3.187170084750821 0.7345562183082188 0.0 -v 3.1161146084775813 0.7345560463955407 0.0 -v 3.046976444052877 0.734555879121636 0.0 -v 2.9797038560592948 0.7122181827141992 0.0 -v 2.9142465050721578 0.6904832312637634 0.0 -v 2.850555409991021 0.6693347607171074 0.0 -v 2.788582911387595 0.6487569458789794 0.0 -v 2.7282826358426555 0.6287343885702563 0.0 -v 2.669609461245257 0.6092521061056329 0.0 -v 2.6125194830283065 0.590295520082228 0.0 -v 2.556969981315196 0.5718504454707054 0.0 -v 2.5029193889529306 0.5539030800007527 0.0 -v 2.450327260407839 0.5364399938329778 0.0 -v 2.399154241500567 0.5194481195094909 0.0 -v 2.3493620399577293 0.5029147421756519 0.0 -v 2.3009133967581716 0.4868274900656664 0.0 -v 2.2537720582524137 0.47117432524491853 0.0 -v 2.2079027490343806 0.4559435346020939 0.0 -v 2.1632711455451736 0.44112372108437836 0.0 -v 2.1198438503890773 0.42670379516915213 0.0 -v 2.0775883673426137 0.4126729665658053 0.0 -v 2.0364730770379307 0.39902073614147215 0.0 -v 1.9964672133023418 0.3857368880646279 0.0 -v 1.9575408401362924 0.37281148216068516 0.0 -v 1.919664829312547 0.3602348464738535 0.0 -v 1.8828108385798112 0.34799757002971177 0.0 -v 1.8469512904545125 0.33609049579306705 0.0 -v 1.8120593515848225 0.32450471381583235 0.0 -v 1.7781089126715324 0.3132315545698018 0.0 -v 1.745074568930713 0.3022625824593229 0.0 -v 1.7129316010835574 0.29158958950902525 0.0 -v 1.6816559568591933 0.2812045892218731 0.0 -v 1.651224232996595 0.27109981060294275 0.0 -v 1.6216136577321532 0.26126769234446656 0.0 -v 1.5928020737597854 0.2517008771677782 0.0 -v 1.564767921650837 0.2423922063179318 0.0 -v 1.5374902237213743 0.23333471420687735 0.0 -v 1.5109485683347799 0.22452162320117508 0.0 -v 1.4851230946279306 0.21594633855036205 0.0 -v 1.4599944776495029 0.20760244345216172 0.0 -v 1.4355439138992976 0.1994836942508551 0.0 -v 1.4117531072577698 0.19158401576521134 0.0 -v 1.3886042552952114 0.18389749674249067 0.0 -v 1.3660800359503722 0.1764183854351109 0.0 -v 1.3441635945685264 0.1691410852966686 0.0 -v 1.322838531289298 0.16206015079410085 0.0 -v 1.30208888877481 0.155170283332845 0.0 -v 1.2818991402689548 0.14846632729194886 0.0 -v 1.2622541779788763 0.14194326616617192 0.0 -v 1.2431393017699608 0.13559621881218575 0.0 -v 1.2245402081658612 0.129420435796056 0.0 -v 1.206442979645349 0.123411295839291 0.0 -v 1.188834074227965 0.11756430236078352 0.0 -v 1.17170031534069 0.11187508011206226 0.0 -v 1.1550288819580419 0.10633937190333453 0.0 -v 1.138807299008226 0.10095303541787715 0.0 -v 1.1230234280381606 0.095712040112373 0.0 -v 1.1076654581303906 0.09061246420090274 0.0 -v 1.0927218970650927 0.08565049172030692 0.0 -v 1.078181562720556 0.0808224096747363 0.0 -v 1.0640335747057112 0.0761246052572555 0.0 -v 1.0502673462184453 0.07155356314641326 0.0 -v 8.0 0.7633744466395385 0.0 -v 7.799078448577123 0.7633739656176444 0.0 -v 7.603578425393503 0.7633734975753126 0.0 -v 7.413353639679232 0.763373042162312 0.0 -v 7.2282617480734 0.7633725990378597 0.0 -v 7.048164248109937 0.7633721678703723 0.0 -v 6.872926374577569 0.7633717483372102 0.0 -v 6.702416998676317 0.7633713401244409 0.0 -v 6.536508529895085 0.7633709429266023 0.0 -v 6.375076820536918 0.7633705564464757 0.0 -v 6.21800107282049 0.7633701803948619 0.0 -v 6.065163748488296 0.7633698144903649 0.0 -v 5.916450480853908 0.7633694584591819 0.0 -v 5.771749989222505 0.7633691120348984 0.0 -v 5.630953995620598 0.7633687749582877 0.0 -v 5.493957143772683 0.7633684469771198 0.0 -v 5.36065692026415 0.7633681278459684 0.0 -v 5.230953577831503 0.7633678173260318 0.0 -v 5.104750060722447 0.7633675151849502 0.0 -v 4.981951932070003 0.7633672211966351 0.0 -v 4.86246730322633 0.7633669351410972 0.0 -v 4.7462067650033255 0.7633666568042842 0.0 -v 4.633083320768614 0.7633663859779192 0.0 -v 4.523012321346801 0.7633661224593453 0.0 -v 4.4159114016773255 0.763365866051375 0.0 -v 4.31170041918147 0.7633656165621399 0.0 -v 4.2103013937924585 0.76336537380495 0.0 -v 4.111638449603731 0.7633651375981518 0.0 -v 4.015637758091725 0.7633649077649949 0.0 -v 3.922227482870732 0.763364684133497 0.0 -v 3.831337725938398 0.7633644665363166 0.0 -v 3.7429004753717487 0.763364254810629 0.0 -v 3.6568495544345176 0.7633640487980002 0.0 -v 3.5731205720577446 0.7633638483442735 0.0 -v 3.491650874656549 0.7633636532994519 0.0 -v 3.4123794992470784 0.7633634635175852 0.0 -v 3.335247127828489 0.7633632788566609 0.0 -v 3.260196042995857 0.763363099178499 0.0 -v 3.1871700847508215 0.763362924348649 0.0 -v 3.1161146084775813 0.7633627542362864 0.0 -v 3.046976444052876 0.7633625887141187 0.0 -v 2.979703856059295 0.7403855121193844 0.0 -v 2.914246505072157 0.7180284330745978 0.0 -v 2.8505554099910215 0.6962746219944982 0.0 -v 2.7885829113875955 0.6751078007133869 0.0 -v 2.7282826358426546 0.6545121303043359 0.0 -v 2.6696094612452566 0.6344721992270708 0.0 -v 2.6125194830283065 0.6149730117956651 0.0 -v 2.556969981315196 0.5959999769574147 0.0 -v 2.5029193889529315 0.5775388973744946 0.0 -v 2.450327260407839 0.5595759588002274 0.0 -v 2.3991542415005673 0.5420977197420189 0.0 -v 2.3493620399577293 0.5250911014032185 0.0 -v 2.3009133967581716 0.5085433778963807 0.0 -v 2.2537720582524137 0.4924421667206127 0.0 -v 2.207902749034381 0.47677541949586144 0.0 -v 2.1632711455451745 0.4615314129472331 0.0 -v 2.1198438503890773 0.4466987401325804 0.0 -v 2.0775883673426137 0.4322663019067945 0.0 -v 2.0364730770379307 0.4182232986164265 0.0 -v 1.9964672133023424 0.40455922201840955 0.0 -v 1.9575408401362933 0.39126384741684317 0.0 -v 1.9196648293125478 0.3783272260119521 0.0 -v 1.8828108385798128 0.36573967745549574 0.0 -v 1.8469512904545131 0.3534917826070596 0.0 -v 1.8120593515848227 0.34157437648580025 0.0 -v 1.778108912671533 0.3299785414123835 0.0 -v 1.745074568930713 0.31869560033596755 0.0 -v 1.7129316010835578 0.3077171103412516 0.0 -v 1.6816559568591942 0.2970348563307259 0.0 -v 1.6512242329965954 0.28664084487739183 0.0 -v 1.6216136577321536 0.27652729824335787 0.0 -v 1.5928020737597857 0.26668664855983637 0.0 -v 1.5647679216508374 0.25711153216417737 0.0 -v 1.5374902237213746 0.24779478408971545 0.0 -v 1.5109485683347805 0.23872943270428948 0.0 -v 1.4851230946279312 0.22990869449344187 0.0 -v 1.4599944776495029 0.22132596898438095 0.0 -v 1.4355439138992985 0.21297483380690707 0.0 -v 1.4117531072577698 0.20484903988762093 0.0 -v 1.3886042552952118 0.19694250677379732 0.0 -v 1.366080035950373 0.18924931808344492 0.0 -v 1.3441635945685269 0.18176371707813255 0.0 -v 1.322838531289299 0.17448010235528155 0.0 -v 1.302088888774811 0.1673930236566854 0.0 -v 1.2818991402689552 0.1604971777901385 0.0 -v 1.2622541779788767 0.15378740466110563 0.0 -v 1.2431393017699615 0.1472586834114784 0.0 -v 1.2245402081658618 0.14090612866250996 0.0 -v 1.2064429796453502 0.13472498685913736 0.0 -v 1.1888340742279655 0.12871063271293903 0.0 -v 1.1717003153406897 0.12285856574108123 0.0 -v 1.1550288819580423 0.1171644068986466 0.0 -v 1.1388072990082272 0.11162389530183847 0.0 -v 1.1230234280381612 0.10623288503960238 0.0 -v 1.1076654581303913 0.10098734207128146 0.0 -v 1.0927218970650932 0.0958833412079847 0.0 -v 1.0781815627205567 0.09091706317540282 0.0 -v 1.0640335747057124 0.08608479175588402 0.0 -v 1.0502673462184458 0.08138291100762518 0.0 -v 8.0 0.7921810307384536 0.0 -v 7.799078448577122 0.7921805548072602 0.0 -v 7.603578425393505 0.7921800917182658 0.0 -v 7.413353639679234 0.792179641124945 0.0 -v 7.228261748073401 0.792179202690122 0.0 -v 7.048164248109936 0.7921787760857214 0.0 -v 6.872926374577569 0.792178360992519 0.0 -v 6.702416998676319 0.7921779570999046 0.0 -v 6.536508529895084 0.7921775641056492 0.0 -v 6.375076820536918 0.7921771817156795 0.0 -v 6.21800107282049 0.7921768096438562 0.0 -v 6.065163748488295 0.7921764476117616 0.0 -v 5.916450480853907 0.792176095348491 0.0 -v 5.771749989222505 0.7921757525904489 0.0 -v 5.630953995620599 0.7921754190811527 0.0 -v 5.493957143772684 0.7921750945710408 0.0 -v 5.360656920264151 0.7921747788172853 0.0 -v 5.230953577831503 0.7921744715836113 0.0 -v 5.104750060722448 0.7921741726401179 0.0 -v 4.981951932070004 0.7921738817631091 0.0 -v 4.862467303226332 0.7921735987349248 0.0 -v 4.746206765003325 0.7921733233437773 0.0 -v 4.633083320768615 0.7921730553835936 0.0 -v 4.523012321346803 0.7921727946538626 0.0 -v 4.415911401677329 0.7921725409594823 0.0 -v 4.31170041918147 0.792172294110616 0.0 -v 4.21030139379246 0.792172053922549 0.0 -v 4.111638449603731 0.7921718202155501 0.0 -v 4.015637758091725 0.7921715928147396 0.0 -v 3.922227482870732 0.7921713715499554 0.0 -v 3.831337725938398 0.7921711562556273 0.0 -v 3.7429004753717496 0.7921709467706524 0.0 -v 3.656849554434519 0.7921707429382756 0.0 -v 3.5731205720577446 0.7921705446059701 0.0 -v 3.4916508746565484 0.7921703516253267 0.0 -v 3.4123794992470806 0.7921701638519394 0.0 -v 3.335247127828489 0.7921699811452996 0.0 -v 3.260196042995858 0.792169803368689 0.0 -v 3.1871700847508215 0.7921696303890804 0.0 -v 3.116114608477582 0.7921694620770336 0.0 -v 3.046976444052878 0.7921692983066027 0.0 -v 2.9797038560592943 0.7685604820543158 0.0 -v 2.914246505072157 0.7455887097781514 0.0 -v 2.850555409991021 0.7232367919238696 0.0 -v 2.7885829113875964 0.7014880027682779 0.0 -v 2.7282826358426555 0.6803260679035368 0.0 -v 2.6696094612452574 0.6597351520591738 0.0 -v 2.6125194830283065 0.6396998472527099 0.0 -v 2.556969981315195 0.6202051612600135 0.0 -v 2.502919388952931 0.6012365063967614 0.0 -v 2.450327260407839 0.5827796886026224 0.0 -v 2.399154241500567 0.5648208968199745 0.0 -v 2.349362039957729 0.547346692659227 0.0 -v 2.300913396758172 0.5303440003430029 0.0 -v 2.2537720582524137 0.5138000969216644 0.0 -v 2.2079027490343814 0.49770260275284817 0.0 -v 2.163271145545174 0.48203947223790244 0.0 -v 2.1198438503890773 0.4667989848082841 0.0 -v 2.0775883673426128 0.45196973615516534 0.0 -v 2.0364730770379307 0.43754062969570673 0.0 -v 1.9964672133023424 0.42350086826958666 0.0 -v 1.9575408401362928 0.40983994605959395 0.0 -v 1.919664829312548 0.39654764073022664 0.0 -v 1.8828108385798124 0.3836140057784143 0.0 -v 1.8469512904545127 0.37102936309065293 0.0 -v 1.812059351584823 0.3587842957009585 0.0 -v 1.778108912671533 0.34686964074424975 0.0 -v 1.7450745689307139 0.33527648259986087 0.0 -v 1.7129316010835571 0.3239961462200702 0.0 -v 1.6816559568591938 0.3130201906386474 0.0 -v 1.651224232996595 0.3023404026545582 0.0 -v 1.6216136577321534 0.29194879068610813 0.0 -v 1.5928020737597857 0.28183757879091775 0.0 -v 1.5647679216508372 0.2719992008472597 0.0 -v 1.537490223721375 0.26242629489240754 0.0 -v 1.5109485683347803 0.2531116976137452 0.0 -v 1.4851230946279308 0.24404843898853135 0.0 -v 1.459994477649503 0.23522973706830141 0.0 -v 1.435543913899298 0.22664899290399965 0.0 -v 1.41175310725777 0.2182997856080484 0.0 -v 1.3886042552952114 0.21017586754966233 0.0 -v 1.3660800359503729 0.20227115967980525 0.0 -v 1.3441635945685266 0.19457974698229763 0.0 -v 1.3228385312892983 0.1870958740476676 0.0 -v 1.302088888774811 0.17981394076643364 0.0 -v 1.281899140268955 0.17272849813859725 0.0 -v 1.2622541779788765 0.1658342441962064 0.0 -v 1.2431393017699615 0.15912602003595033 0.0 -v 1.2245402081658616 0.15259880595879682 0.0 -v 1.2064429796453497 0.14624771771380196 0.0 -v 1.1888340742279646 0.1400680028432728 0.0 -v 1.1717003153406902 0.1340550371265492 0.0 -v 1.155028881958042 0.12820432111974478 0.0 -v 1.138807299008227 0.12251147678885665 0.0 -v 1.1230234280381608 0.11697224423372421 0.0 -v 1.107665458130391 0.11158247850038783 0.0 -v 1.0927218970650934 0.10633814647945883 0.0 -v 1.0781815627205562 0.10123532388818712 0.0 -v 1.0640335747057121 0.09627019233395195 0.0 -v 1.0502673462184458 0.09143903645700102 0.0 -v 8.0 0.8209876788008315 0.0 -v 7.799078448577122 0.8209872053656342 0.0 -v 7.603578425393506 0.820986744705285 0.0 -v 7.413353639679234 0.8209862964750754 0.0 -v 7.2282617480734 0.8209858603396006 0.0 -v 7.048164248109936 0.8209854359725043 0.0 -v 6.87292637457757 0.8209850230562353 0.0 -v 6.702416998676318 0.8209846212818146 0.0 -v 6.536508529895084 0.8209842303485964 0.0 -v 6.375076820536919 0.8209838499640498 0.0 -v 6.218001072820488 0.8209834798435371 0.0 -v 6.065163748488294 0.8209831197101 0.0 -v 5.916450480853908 0.8209827692942553 0.0 -v 5.771749989222505 0.8209824283337892 0.0 -v 5.6309539956206 0.8209820965735647 0.0 -v 5.493957143772684 0.8209817737653287 0.0 -v 5.360656920264152 0.8209814596675267 0.0 -v 5.230953577831504 0.820981154045123 0.0 -v 5.1047500607224485 0.8209808566694226 0.0 -v 4.981951932070003 0.8209805673179027 0.0 -v 4.862467303226332 0.8209802857740442 0.0 -v 4.746206765003327 0.8209800118271706 0.0 -v 4.633083320768614 0.8209797452722896 0.0 -v 4.523012321346804 0.8209794859099421 0.0 -v 4.415911401677329 0.8209792335460482 0.0 -v 4.311700419181472 0.8209789879917675 0.0 -v 4.210301393792461 0.8209787490633533 0.0 -v 4.111638449603731 0.8209785165820187 0.0 -v 4.015637758091726 0.8209782903737993 0.0 -v 3.922227482870733 0.820978070269426 0.0 -v 3.831337725938398 0.8209778561041976 0.0 -v 3.7429004753717496 0.8209776477178556 0.0 -v 3.656849554434519 0.8209774449544658 0.0 -v 3.5731205720577437 0.8209772476623038 0.0 -v 3.491650874656548 0.820977055693737 0.0 -v 3.4123794992470806 0.8209768689051173 0.0 -v 3.3352471278284894 0.8209766871566722 0.0 -v 3.26019604299586 0.8209765103124018 0.0 -v 3.1871700847508233 0.8209763382399755 0.0 -v 3.1161146084775826 0.820976170810632 0.0 -v 3.046976444052878 0.8209760078990858 0.0 -v 2.979703856059295 0.796743272308464 0.0 -v 2.914246505072158 0.7731644161020529 0.0 -v 2.8505554099910215 0.7502217954505981 0.0 -v 2.788582911387596 0.7278982426137389 0.0 -v 2.7282826358426564 0.7061770530935503 0.0 -v 2.669609461245257 0.6850419731347298 0.0 -v 2.612519483028307 0.6644771875620727 0.0 -v 2.5569699813151967 0.6444673079461283 0.0 -v 2.5029193889529315 0.6249973610881866 0.0 -v 2.4503272604078403 0.6060527778159811 0.0 -v 2.3991542415005664 0.5876193820817162 0.0 -v 2.3493620399577297 0.5696833803542722 0.0 -v 2.300913396758172 0.5522313512976338 0.0 -v 2.2537720582524137 0.5352502357278413 0.0 -v 2.207902749034381 0.5187273268409248 0.0 -v 2.1632711455451736 0.5026502607045268 0.0 -v 2.1198438503890786 0.4870070070060972 0.0 -v 2.0775883673426137 0.4717858600507181 0.0 -v 2.0364730770379307 0.4569754300018536 0.0 -v 1.996467213302342 0.4425646343584413 0.0 -v 1.9575408401362935 0.4285426896619666 0.0 -v 1.919664829312548 0.4148991034273043 0.0 -v 1.8828108385798117 0.40162366629129276 0.0 -v 1.8469512904545127 0.3887064443731697 0.0 -v 1.8120593515848227 0.37613777184114205 0.0 -v 1.7781089126715333 0.3639082436795409 0.0 -v 1.745074568930713 0.3520087086511373 0.0 -v 1.7129316010835574 0.3404302624493608 0.0 -v 1.6816559568591942 0.32916424103529396 0.0 -v 1.6512242329965956 0.3182022141544564 0.0 -v 1.621613657732153 0.3075359790285256 0.0 -v 1.592802073759786 0.2971575542172785 0.0 -v 1.564767921650838 0.2870591736461575 0.0 -v 1.5374902237213748 0.27723328079499177 0.0 -v 1.51094856833478 0.2676725230435273 0.0 -v 1.485123094627931 0.2583697461695298 0.0 -v 1.4599944776495022 0.2493179889953544 0.0 -v 1.435543913899298 0.24051047817895932 0.0 -v 1.4117531072577698 0.23194062314548347 0.0 -v 1.388604255295212 0.22360201115558032 0.0 -v 1.3660800359503729 0.2154884025068282 0.0 -v 1.3441635945685269 0.20759372586462277 0.0 -v 1.3228385312892985 0.1999120737190545 0.0 -v 1.302088888774811 0.19243769796437937 0.0 -v 1.2818991402689548 0.1851650055977616 0.0 -v 1.262254177978876 0.17808855453408823 0.0 -v 1.2431393017699608 0.17120304953371157 0.0 -v 1.2245402081658616 0.16450333824006624 0.0 -v 1.2064429796453495 0.15798440732421515 0.0 -v 1.188834074227965 0.1516413787334252 0.0 -v 1.1717003153406895 0.14546950604096365 0.0 -v 1.1550288819580419 0.1394641708943969 0.0 -v 1.1388072990082265 0.13362087955971935 0.0 -v 1.1230234280381608 0.12793525955873797 0.0 -v 1.1076654581303909 0.12240305639718874 0.0 -v 1.092721897065093 0.11702013038113779 0.0 -v 1.0781815627205564 0.11178245351929328 0.0 -v 1.0640335747057115 0.1066861065088931 0.0 -v 1.0502673462184458 0.10172727580293217 0.0 -v 8.0 0.8497942628997468 0.0 -v 7.799078448577123 0.8497937945552505 0.0 -v 7.603578425393505 0.8497933388482384 0.0 -v 7.413353639679233 0.849792895437709 0.0 -v 7.2282617480734 0.8497924639918624 0.0 -v 7.048164248109935 0.8497920441878529 0.0 -v 6.872926374577568 0.8497916357115445 0.0 -v 6.70241699867632 0.8497912382572781 0.0 -v 6.536508529895084 0.8497908515276431 0.0 -v 6.375076820536918 0.8497904752332532 0.0 -v 6.218001072820491 0.849790109092531 0.0 -v 6.065163748488296 0.849789752831496 0.0 -v 5.916450480853907 0.8497894061835638 0.0 -v 5.771749989222504 0.8497890688893392 0.0 -v 5.630953995620599 0.8497887406964293 0.0 -v 5.493957143772682 0.8497884213592494 0.0 -v 5.36065692026415 0.8497881106388434 0.0 -v 5.230953577831503 0.8497878083027016 0.0 -v 5.1047500607224485 0.8497875141245897 0.0 -v 4.981951932070004 0.8497872278843764 0.0 -v 4.862467303226332 0.8497869493678711 0.0 -v 4.746206765003325 0.8497866783666629 0.0 -v 4.633083320768615 0.8497864146779639 0.0 -v 4.523012321346804 0.8497861581044583 0.0 -v 4.415911401677329 0.8497859084541548 0.0 -v 4.311700419181469 0.8497856655402425 0.0 -v 4.21030139379246 0.8497854291809515 0.0 -v 4.111638449603731 0.8497851991994159 0.0 -v 4.015637758091724 0.8497849754235429 0.0 -v 3.922227482870732 0.8497847576858836 0.0 -v 3.831337725938398 0.8497845458235069 0.0 -v 3.742900475371748 0.8497843396778777 0.0 -v 3.656849554434518 0.8497841390947403 0.0 -v 3.573120572057744 0.8497839439239989 0.0 -v 3.491650874656548 0.8497837540196105 0.0 -v 3.4123794992470797 0.8497835692394706 0.0 -v 3.3352471278284894 0.84978338944531 0.0 -v 3.260196042995859 0.8497832145025912 0.0 -v 3.1871700847508215 0.8497830442804051 0.0 -v 3.1161146084775817 0.8497828786513772 0.0 -v 3.046976444052877 0.8497827174915684 0.0 -v 2.9797038560592943 0.8249340669019324 0.0 -v 2.9142465050721578 0.8007559151210365 0.0 -v 2.8505554099910215 0.7772301698725643 0.0 -v 2.7885829113875955 0.7543392270696784 0.0 -v 2.7282826358426555 0.7320659576420487 0.0 -v 2.6696094612452566 0.7103936947183371 0.0 -v 2.6125194830283065 0.6893062211545398 0.0 -v 2.556969981315196 0.6687877573988543 0.0 -v 2.502919388952932 0.6488229496839962 0.0 -v 2.4503272604078394 0.6293968585381216 0.0 -v 2.399154241500567 0.6104949476057676 0.0 -v 2.3493620399577293 0.5921030727704377 0.0 -v 2.300913396758172 0.5742074715706951 0.0 -v 2.2537720582524132 0.5567947529018505 0.0 -v 2.207902749034382 0.5398518869955236 0.0 -v 2.163271145545174 0.5233661956695962 0.0 -v 2.1198438503890773 0.5073253428412534 0.0 -v 2.077588367342613 0.4917173252960081 0.0 -v 2.0364730770379307 0.476530463705817 0.0 -v 1.996467213302342 0.4617533938895484 0.0 -v 1.9575408401362926 0.44737505830927926 0.0 -v 1.9196648293125476 0.4333846977960447 0.0 -v 1.8828108385798124 0.4197718434988562 0.0 -v 1.8469512904545127 0.4065263090509652 0.0 -v 1.812059351584823 0.3936381829474981 0.0 -v 1.7781089126715324 0.38109782112877966 0.0 -v 1.7450745689307134 0.3688958397637717 0.0 -v 1.7129316010835578 0.3570231082282451 0.0 -v 1.6816559568591942 0.345470742272425 0.0 -v 1.651224232996595 0.33423009737298814 0.0 -v 1.6216136577321534 0.32329276226445325 0.0 -v 1.5928020737597857 0.31265055264511166 0.0 -v 1.5647679216508374 0.30229550505279335 0.0 -v 1.5374902237213748 0.29221987090588764 0.0 -v 1.5109485683347805 0.2824161107051515 0.0 -v 1.4851230946279306 0.2728768883919779 0.0 -v 1.459994477649503 0.26359506585889303 0.0 -v 1.4355439138992983 0.2545636976081812 0.0 -v 1.4117531072577703 0.2457760255546354 0.0 -v 1.3886042552952114 0.23722547396854654 0.0 -v 1.3660800359503726 0.2289056445551516 0.0 -v 1.3441635945685269 0.22081031166684795 0.0 -v 1.3228385312892987 0.2129334176446056 0.0 -v 1.302088888774811 0.20526906828507863 0.0 -v 1.2818991402689548 0.1978115284300268 0.0 -v 1.2622541779788765 0.1905552176747558 0.0 -v 1.2431393017699612 0.18349470619235553 0.0 -v 1.2245402081658616 0.17662471067060959 0.0 -v 1.2064429796453497 0.1699400903585453 0.0 -v 1.188834074227965 0.16343584321966276 0.0 -v 1.1717003153406895 0.15710710218895296 0.0 -v 1.1550288819580425 0.15094913153092926 0.0 -v 1.1388072990082267 0.14495732329591404 0.0 -v 1.1230234280381612 0.13912719387195782 0.0 -v 1.107665458130391 0.13345438062979875 0.0 -v 1.092721897065093 0.12793463865834487 0.0 -v 1.0781815627205562 0.12256383758825162 0.0 -v 1.0640335747057117 0.11733795850120421 0.0 -v 1.050267346218446 0.11225309092260272 0.0 -v 8.0 0.878600846998663 0.0 -v 7.799078448577125 0.8786003837448677 0.0 -v 7.603578425393504 0.8785999329911924 0.0 -v 7.413353639679235 0.8785994944003431 0.0 -v 7.228261748073401 0.8785990676441251 0.0 -v 7.048164248109937 0.8785986524032026 0.0 -v 6.872926374577569 0.8785982483668537 0.0 -v 6.70241699867632 0.8785978552327429 0.0 -v 6.536508529895085 0.8785974727066903 0.0 -v 6.375076820536917 0.8785971005024571 0.0 -v 6.21800107282049 0.8785967383415251 0.0 -v 6.065163748488295 0.8785963859528934 0.0 -v 5.916450480853908 0.8785960430728732 0.0 -v 5.771749989222504 0.8785957094448901 0.0 -v 5.630953995620599 0.8785953848192938 0.0 -v 5.493957143772683 0.8785950689531704 0.0 -v 5.36065692026415 0.87859476161016 0.0 -v 5.230953577831503 0.878594462560281 0.0 -v 5.104750060722448 0.878594171579757 0.0 -v 4.981951932070004 0.8785938884508506 0.0 -v 4.86246730322633 0.8785936129616987 0.0 -v 4.746206765003325 0.8785933449061554 0.0 -v 4.633083320768614 0.878593084083638 0.0 -v 4.523012321346802 0.8785928302989747 0.0 -v 4.415911401677325 0.8785925833622612 0.0 -v 4.311700419181468 0.878592343088718 0.0 -v 4.210301393792459 0.8785921092985493 0.0 -v 4.111638449603729 0.878591881816813 0.0 -v 4.015637758091724 0.8785916604732869 0.0 -v 3.9222274828707313 0.8785914451023411 0.0 -v 3.8313377259383965 0.8785912355428164 0.0 -v 3.742900475371748 0.8785910316379006 0.0 -v 3.656849554434517 0.8785908332350145 0.0 -v 3.5731205720577437 0.8785906401856949 0.0 -v 3.491650874656548 0.8785904523454837 0.0 -v 3.4123794992470797 0.8785902695738235 0.0 -v 3.335247127828488 0.8785900917339473 0.0 -v 3.260196042995858 0.8785899186927797 0.0 -v 3.187170084750822 0.8785897503208346 0.0 -v 3.11611460847758 0.8785895864921225 0.0 -v 3.046976444052876 0.8785894270840509 0.0 -v 2.9797038560592934 0.8531330541850058 0.0 -v 2.914246505072156 0.8283635784533575 0.0 -v 2.8505554099910206 0.8042624651308163 0.0 -v 2.7885829113875955 0.7808116795881996 0.0 -v 2.728282635842654 0.7579936738302879 0.0 -v 2.6696094612452566 0.7357913733648349 0.0 -v 2.6125194830283056 0.7141881644258883 0.0 -v 2.5569699813151954 0.6931678815418704 0.0 -v 2.50291938895293 0.6727147954391128 0.0 -v 2.4503272604078385 0.6528136012717933 0.0 -v 2.3991542415005656 0.633449407169469 0.0 -v 2.349362039957729 0.6146077230936347 0.0 -v 2.300913396758171 0.5962744499949633 0.0 -v 2.2537720582524132 0.5784358692631328 0.0 -v 2.20790274903438 0.5610786324613138 0.0 -v 2.163271145545174 0.5441897513376684 0.0 -v 2.1198438503890773 0.5277565881063695 0.0 -v 2.0775883673426137 0.5117668459908633 0.0 -v 2.03647307703793 0.49620856002231495 0.0 -v 1.9964672133023418 0.4810700880863359 0.0 -v 1.9575408401362924 0.46634010221130384 0.0 -v 1.919664829312547 0.4520075800917519 0.0 -v 1.8828108385798121 0.4380617968404824 0.0 -v 1.846951290454512 0.42449231696324097 0.0 -v 1.8120593515848222 0.41128898654993407 0.0 -v 1.7781089126715326 0.3984419256765608 0.0 -v 1.745074568930713 0.38594152101215606 0.0 -v 1.7129316010835574 0.3737784186252333 0.0 -v 1.6816559568591931 0.3619435169843268 0.0 -v 1.6512242329965945 0.35042796014740285 0.0 -v 1.621613657732153 0.3392231311350453 0.0 -v 1.5928020737597852 0.3283206454824541 0.0 -v 1.5647679216508366 0.31771234496542844 0.0 -v 1.5374902237213743 0.30739029149565344 0.0 -v 1.51094856833478 0.29734676118069725 0.0 -v 1.4851230946279306 0.2875742385443042 0.0 -v 1.4599944776495022 0.2780654109026326 0.0 -v 1.435543913899298 0.2688131628922481 0.0 -v 1.4117531072577698 0.2598105711457609 0.0 -v 1.3886042552952114 0.2510508991111444 0.0 -v 1.3660800359503724 0.2425275920108324 0.0 -v 1.3441635945685264 0.23423427193684332 0.0 -v 1.3228385312892983 0.22616473307825913 0.0 -v 1.3020888887748105 0.2183129370774708 0.0 -v 1.2818991402689548 0.21067300851173743 0.0 -v 1.2622541779788765 0.2032392304966617 0.0 -v 1.243139301769961 0.19600604040830594 0.0 -v 1.2245402081658616 0.18896802572072868 0.0 -v 1.2064429796453493 0.1821199199558461 0.0 -v 1.1888340742279646 0.17545659874258024 0.0 -v 1.1717003153406895 0.16897307598233757 0.0 -v 1.1550288819580419 0.16266450011796363 0.0 -v 1.1388072990082265 0.1565261505033677 0.0 -v 1.1230234280381608 0.15055343387110875 0.0 -v 1.1076654581303909 0.14474188089529894 0.0 -v 1.092721897065093 0.139087142847252 0.0 -v 1.0781815627205564 0.1335849883413689 0.0 -v 1.0640335747057117 0.12823130016883377 0.0 -v 1.0502673462184453 0.12302207221674788 0.0 -v 8.0 0.9074074310975782 0.0 -v 7.799078448577124 0.9074069729344836 0.0 -v 7.603578425393505 0.9074065271341458 0.0 -v 7.413353639679235 0.9074060933629757 0.0 -v 7.228261748073402 0.9074056712963876 0.0 -v 7.048164248109936 0.9074052606185519 0.0 -v 6.8729263745775695 0.9074048610221627 0.0 -v 6.702416998676318 0.9074044722082067 0.0 -v 6.536508529895086 0.9074040938857377 0.0 -v 6.375076820536918 0.9074037257716607 0.0 -v 6.21800107282049 0.9074033675905191 0.0 -v 6.065163748488295 0.9074030190742897 0.0 -v 5.916450480853909 0.9074026799621819 0.0 -v 5.771749989222505 0.9074023500004406 0.0 -v 5.6309539956206 0.9074020289421589 0.0 -v 5.4939571437726835 0.9074017165470915 0.0 -v 5.36065692026415 0.9074014125814768 0.0 -v 5.230953577831504 0.9074011168178603 0.0 -v 5.1047500607224485 0.9074008290349244 0.0 -v 4.981951932070004 0.9074005490173246 0.0 -v 4.86246730322633 0.9074002765555258 0.0 -v 4.7462067650033255 0.9074000114456483 0.0 -v 4.633083320768614 0.9073997534893121 0.0 -v 4.523012321346804 0.9073995024934915 0.0 -v 4.415911401677327 0.9073992582703687 0.0 -v 4.31170041918147 0.9073990206371934 0.0 -v 4.210301393792459 0.9073987894161479 0.0 -v 4.111638449603731 0.9073985644342107 0.0 -v 4.015637758091726 0.9073983455230311 0.0 -v 3.922227482870733 0.9073981325187989 0.0 -v 3.8313377259383974 0.9073979252621259 0.0 -v 3.7429004753717487 0.907397723597924 0.0 -v 3.6568495544345176 0.9073975273752888 0.0 -v 3.573120572057745 0.9073973364473902 0.0 -v 3.491650874656548 0.9073971506713578 0.0 -v 3.4123794992470797 0.9073969699081774 0.0 -v 3.335247127828489 0.9073967940225853 0.0 -v 3.260196042995859 0.9073966228829689 0.0 -v 3.1871700847508224 0.9073964563612658 0.0 -v 3.116114608477581 0.9073962943328688 0.0 -v 3.046976444052876 0.907396136676534 0.0 -v 2.9797038560592948 0.8813404269400432 0.0 -v 2.9142465050721578 0.8559877864618274 0.0 -v 2.8505554099910215 0.8313192441070768 0.0 -v 2.788582911387596 0.8073163406449714 0.0 -v 2.728282635842655 0.7839611149358128 0.0 -v 2.6696094612452574 0.7612360904908766 0.0 -v 2.612519483028306 0.7391242623949312 0.0 -v 2.5569699813151967 0.7176090845816201 0.0 -v 2.502919388952931 0.6966744574522032 0.0 -v 2.4503272604078385 0.67630471582838 0.0 -v 2.399154241500567 0.6564846172301959 0.0 -v 2.3493620399577297 0.6371993304702337 0.0 -v 2.300913396758172 0.6184344245555846 0.0 -v 2.2537720582524137 0.6001758578892797 0.0 -v 2.207902749034382 0.5824099677630901 0.0 -v 2.163271145545174 0.5651234601338623 0.0 -v 2.1198438503890773 0.5483033996757145 0.0 -v 2.077588367342613 0.5319372001006522 0.0 -v 2.0364730770379307 0.5160126147403779 0.0 -v 1.9964672133023416 0.5005177273822228 0.0 -v 1.9575408401362926 0.4854409433523643 0.0 -v 1.9196648293125471 0.4707709808396414 0.0 -v 1.8828108385798124 0.45649686245348553 0.0 -v 1.8469512904545122 0.4426079070096478 0.0 -v 1.8120593515848225 0.42909372153756864 0.0 -v 1.7781089126715328 0.41594419350342315 0.0 -v 1.7450745689307134 0.4031494832430065 0.0 -v 1.712931601083557 0.39070001659881015 0.0 -v 1.6816559568591933 0.3785864777557747 0.0 -v 1.651224232996595 0.36679980227035147 0.0 -v 1.6216136577321532 0.35533117028767247 0.0 -v 1.5928020737597857 0.34417199994173364 0.0 -v 1.5647679216508372 0.33331394093367117 0.0 -v 1.5374902237213743 0.3227488682833132 0.0 -v 1.51094856833478 0.3124688762493363 0.0 -v 1.4851230946279306 0.302466272413473 0.0 -v 1.4599944776495024 0.292733571924355 0.0 -v 1.435543913899298 0.28326349189666655 0.0 -v 1.4117531072577698 0.2740489459614375 0.0 -v 1.3886042552952114 0.2650830389633756 0.0 -v 1.3660800359503722 0.25635906180129286 0.0 -v 1.3441635945685264 0.24787048640775078 0.0 -v 1.3228385312892983 0.23961096086416922 0.0 -v 1.3020888887748103 0.23157430464774698 0.0 -v 1.2818991402689546 0.22375450400663688 0.0 -v 1.2622541779788765 0.21614570745991513 0.0 -v 1.2431393017699608 0.20874222141897447 0.0 -v 1.2245402081658616 0.20153850592706424 0.0 -v 1.2064429796453495 0.19452917051379925 0.0 -v 1.188834074227965 0.18770897016151844 0.0 -v 1.1717003153406895 0.18107280138049142 0.0 -v 1.1550288819580423 0.1746156983900291 0.0 -v 1.1388072990082267 0.16833282940263206 0.0 -v 1.1230234280381608 0.16221949300841665 0.0 -v 1.1076654581303909 0.15627111465709165 0.0 -v 1.0927218970650927 0.15048324323487017 0.0 -v 1.0781815627205562 0.1448515477337411 0.0 -v 1.0640335747057115 0.1393718140106186 0.0 -v 1.0502673462184455 0.13403994163394373 0.0 -v 8.0 0.9362140151964944 0.0 -v 7.799078448577124 0.9362135621241015 0.0 -v 7.603578425393506 0.9362131212771001 0.0 -v 7.413353639679234 0.9362126923256099 0.0 -v 7.228261748073402 0.9362122749486503 0.0 -v 7.048164248109935 0.9362118688339017 0.0 -v 6.872926374577568 0.9362114736774726 0.0 -v 6.702416998676319 0.9362110891836716 0.0 -v 6.536508529895084 0.9362107150647853 0.0 -v 6.37507682053692 0.9362103510408647 0.0 -v 6.218001072820489 0.9362099968395139 0.0 -v 6.065163748488296 0.9362096521956863 0.0 -v 5.916450480853907 0.936209316851491 0.0 -v 5.771749989222504 0.9362089905559914 0.0 -v 5.6309539956206 0.9362086730650234 0.0 -v 5.493957143772683 0.9362083641410129 0.0 -v 5.360656920264151 0.9362080635527937 0.0 -v 5.230953577831503 0.9362077710754396 0.0 -v 5.1047500607224485 0.9362074864900921 0.0 -v 4.981951932070004 0.9362072095837987 0.0 -v 4.862467303226332 0.9362069401493537 0.0 -v 4.7462067650033255 0.936206677985141 0.0 -v 4.6330833207686135 0.9362064228949862 0.0 -v 4.523012321346804 0.9362061746880082 0.0 -v 4.415911401677326 0.9362059331784753 0.0 -v 4.31170041918147 0.9362056981856688 0.0 -v 4.210301393792461 0.9362054695337461 0.0 -v 4.111638449603731 0.9362052470516085 0.0 -v 4.015637758091725 0.936205030572775 0.0 -v 3.922227482870732 0.9362048199352568 0.0 -v 3.831337725938397 0.9362046149814356 0.0 -v 3.7429004753717496 0.9362044155579469 0.0 -v 3.6568495544345176 0.9362042215155635 0.0 -v 3.5731205720577437 0.9362040327090857 0.0 -v 3.491650874656548 0.9362038489972315 0.0 -v 3.4123794992470806 0.9362036702425309 0.0 -v 3.335247127828489 0.9362034963112231 0.0 -v 3.260196042995858 0.9362033270731585 0.0 -v 3.1871700847508224 0.9362031624016958 0.0 -v 3.116114608477581 0.9362030021736143 0.0 -v 3.046976444052877 0.9362028462690166 0.0 -v 2.9797038560592948 0.9095563824857672 0.0 -v 2.9142465050721573 0.8836289284595805 0.0 -v 2.8505554099910215 0.8584010829282489 0.0 -v 2.7885829113875964 0.8338539681398124 0.0 -v 2.728282635842655 0.8099692157265195 0.0 -v 2.669609461245257 0.7867289529599526 0.0 -v 2.6125194830283056 0.7641157893770445 0.0 -v 2.556969981315196 0.7421128037669592 0.0 -v 2.502919388952931 0.720703531509117 0.0 -v 2.4503272604078385 0.6998719522528754 0.0 -v 2.399154241500567 0.6796024779296599 0.0 -v 2.3493620399577293 0.6598799410885614 0.0 -v 2.3009133967581716 0.640689583546679 0.0 -v 2.2537720582524137 0.6220170453457189 0.0 -v 2.2079027490343814 0.6038483540065727 0.0 -v 2.163271145545174 0.5861699140738472 0.0 -v 2.1198438503890777 0.5689684969425226 0.0 -v 2.0775883673426137 0.5522312309591068 0.0 -v 2.0364730770379307 0.53594559178991 0.0 -v 1.9964672133023416 0.5200993930492034 0.0 -v 1.9575408401362928 0.5046807771802655 0.0 -v 1.919664829312548 0.4896782065824884 0.0 -v 1.8828108385798124 0.4750804549779012 0.0 -v 1.8469512904545127 0.4608765990106588 0.0 -v 1.8120593515848222 0.44705601007319673 0.0 -v 1.7781089126715328 0.4336083463529503 0.0 -v 1.7450745689307139 0.4205235450936744 0.0 -v 1.7129316010835574 0.40779181506558193 0.0 -v 1.681655956859194 0.39540362923866224 0.0 -v 1.6512242329965954 0.3833497176536951 0.0 -v 1.6216136577321536 0.37162106048563115 0.0 -v 1.5928020737597857 0.36020888129414574 0.0 -v 1.5647679216508374 0.34910464045630984 0.0 -v 1.5374902237213748 0.33830002877648013 0.0 -v 1.5109485683347805 0.3277869612686001 0.0 -v 1.485123094627931 0.3175575711062876 0.0 -v 1.4599944776495029 0.3076042037361677 0.0 -v 1.4355439138992985 0.29791941115004006 0.0 -v 1.4117531072577707 0.2884959463116098 0.0 -v 1.388604255295212 0.27932675773359683 0.0 -v 1.366080035950373 0.27040498420118153 0.0 -v 1.3441635945685269 0.26172394963781964 0.0 -v 1.322838531289299 0.2532771581096023 0.0 -v 1.302088888774811 0.2450582889644104 0.0 -v 1.2818991402689548 0.23706119210223098 0.0 -v 1.2622541779788765 0.2292798833730969 0.0 -v 1.2431393017699612 0.22170854009921004 0.0 -v 1.2245402081658616 0.21434149671788294 0.0 -v 1.20644297964535 0.20717324054205277 0.0 -v 1.1888340742279655 0.20019840763519747 0.0 -v 1.1717003153406897 0.19341177879754534 0.0 -v 1.1550288819580428 0.18680827566060731 0.0 -v 1.138807299008227 0.1803829568870754 0.0 -v 1.1230234280381612 0.17413101447327306 0.0 -v 1.1076654581303915 0.16804777015137118 0.0 -v 1.0927218970650934 0.16212867188868407 0.0 -v 1.0781815627205567 0.1563692904814311 0.0 -v 1.0640335747057121 0.1507653162404019 0.0 -v 1.0502673462184462 0.14531255576606328 0.0 -v 8.0 0.9650205992954097 0.0 -v 7.799078448577124 0.9650201513137175 0.0 -v 7.603578425393505 0.9650197154200538 0.0 -v 7.413353639679232 0.9650192912882433 0.0 -v 7.2282617480733995 0.965018878600912 0.0 -v 7.048164248109935 0.9650184770492507 0.0 -v 6.872926374577568 0.9650180863327817 0.0 -v 6.702416998676319 0.9650177061591353 0.0 -v 6.536508529895085 0.9650173362438321 0.0 -v 6.375076820536919 0.965016976310068 0.0 -v 6.21800107282049 0.9650166260885076 0.0 -v 6.065163748488295 0.9650162853170836 0.0 -v 5.916450480853908 0.9650159537408004 0.0 -v 5.771749989222505 0.9650156311115419 0.0 -v 5.6309539956206 0.9650153171878885 0.0 -v 5.4939571437726835 0.9650150117349341 0.0 -v 5.360656920264152 0.9650147145241108 0.0 -v 5.230953577831504 0.965014425333019 0.0 -v 5.104750060722448 0.9650141439452598 0.0 -v 4.981951932070003 0.9650138701502731 0.0 -v 4.862467303226332 0.9650136037431811 0.0 -v 4.7462067650033255 0.9650133445246342 0.0 -v 4.633083320768614 0.9650130923006608 0.0 -v 4.523012321346804 0.9650128468825254 0.0 -v 4.415911401677328 0.9650126080865827 0.0 -v 4.311700419181468 0.9650123757341448 0.0 -v 4.210301393792458 0.9650121496513446 0.0 -v 4.11163844960373 0.9650119296690063 0.0 -v 4.015637758091727 0.9650117156225198 0.0 -v 3.9222274828707326 0.9650115073517147 0.0 -v 3.8313377259383983 0.9650113047007456 0.0 -v 3.7429004753717483 0.9650111075179701 0.0 -v 3.656849554434517 0.9650109156558387 0.0 -v 3.5731205720577437 0.9650107289707817 0.0 -v 3.491650874656549 0.9650105473231056 0.0 -v 3.412379499247079 0.9650103705768847 0.0 -v 3.3352471278284885 0.9650101985998616 0.0 -v 3.2601960429958585 0.9650100312633481 0.0 -v 3.1871700847508224 0.9650098684421267 0.0 -v 3.116114608477581 0.9650097100143606 0.0 -v 3.046976444052877 0.9650095558615004 0.0 -v 2.9797038560592948 0.9377811227840156 0.0 -v 2.9142465050721564 0.9112874029206933 0.0 -v 2.8505554099910215 0.885508571278095 0.0 -v 2.7885829113875955 0.8604253378067015 0.0 -v 2.7282826358426564 0.8360189329663534 0.0 -v 2.669609461245258 0.8122710936811863 0.0 -v 2.612519483028306 0.7891640496735499 0.0 -v 2.5569699813151963 0.7666805101666807 0.0 -v 2.502919388952931 0.74480365094618 0.0 -v 2.450327260407839 0.723517101770621 0.0 -v 2.399154241500567 0.702804934121854 0.0 -v 2.349362039957729 0.6826516492858503 0.0 -v 2.3009133967581707 0.6630421667551656 0.0 -v 2.2537720582524132 0.6439618129443452 0.0 -v 2.2079027490343806 0.625396310209817 0.0 -v 2.163271145545174 0.6073317661660729 0.0 -v 2.1198438503890777 0.5897546632901327 0.0 -v 2.077588367342613 0.5726518488065098 0.0 -v 2.0364730770379307 0.5560105248451181 0.0 -v 1.996467213302342 0.5398182388647519 0.0 -v 1.9575408401362935 0.5240628743349665 0.0 -v 1.9196648293125476 0.5087326416693997 0.0 -v 1.8828108385798124 0.493816069403735 0.0 -v 1.846951290454513 0.4793019956117218 0.0 -v 1.8120593515848227 0.46517955955280754 0.0 -v 1.7781089126715328 0.4514381935451566 0.0 -v 1.7450745689307134 0.43806761505795233 0.0 -v 1.7129316010835576 0.4250578190170815 0.0 -v 1.6816559568591938 0.4123990703184357 0.0 -v 1.6512242329965954 0.4000818965432229 0.0 -v 1.6216136577321536 0.3880970808698526 0.0 -v 1.5928020737597863 0.3764356551770758 0.0 -v 1.5647679216508368 0.365088893333227 0.0 -v 1.5374902237213746 0.3540483046665466 0.0 -v 1.5109485683347805 0.3433056276116886 0.0 -v 1.485123094627931 0.332852823527678 0.0 -v 1.459994477649503 0.3226820706826685 0.0 -v 1.4355439138992987 0.3127857584010194 0.0 -v 1.4117531072577698 0.3031564813682993 0.0 -v 1.3886042552952118 0.2937870340899631 0.0 -v 1.366080035950373 0.2846704054995479 0.0 -v 1.3441635945685273 0.2757997737123603 0.0 -v 1.3228385312892987 0.26716850092072963 0.0 -v 1.302088888774811 0.25877012842699787 0.0 -v 1.2818991402689548 0.250598371810538 0.0 -v 1.2622541779788765 0.24264711622518487 0.0 -v 1.2431393017699615 0.2349104118235572 0.0 -v 1.224540208165862 0.22738246930483874 0.0 -v 1.20644297964535 0.22005765558270696 0.0 -v 1.188834074227965 0.21293048957014404 0.0 -v 1.17170031534069 0.2059956380779966 0.0 -v 1.1550288819580425 0.199247911824199 0.0 -v 1.138807299008227 0.19268226155068735 0.0 -v 1.1230234280381612 0.1862937742450841 0.0 -v 1.1076654581303913 0.18007766946434312 0.0 -v 1.0927218970650934 0.17402929575758708 0.0 -v 1.0781815627205569 0.16814412718547533 0.0 -v 1.0640335747057126 0.1624177599334824 0.0 -v 1.050267346218446 0.15684590901657325 0.0 -v 8.0 0.9938271833943251 0.0 -v 7.799078448577123 0.9938267405033339 0.0 -v 7.603578425393504 0.9938263095630073 0.0 -v 7.413353639679233 0.9938258902508763 0.0 -v 7.2282617480734 0.9938254822531738 0.0 -v 7.048164248109936 0.9938250852645996 0.0 -v 6.8729263745775695 0.99382469898809 0.0 -v 6.702416998676319 0.9938243231345996 0.0 -v 6.536508529895084 0.9938239574228793 0.0 -v 6.375076820536918 0.9938236015792716 0.0 -v 6.218001072820489 0.9938232553375015 0.0 -v 6.065163748488295 0.99382291843848 0.0 -v 5.916450480853908 0.993822590630109 0.0 -v 5.771749989222505 0.9938222716670922 0.0 -v 5.630953995620599 0.9938219613107532 0.0 -v 5.493957143772683 0.993821659328855 0.0 -v 5.360656920264152 0.9938213654954273 0.0 -v 5.230953577831505 0.9938210795905981 0.0 -v 5.1047500607224485 0.9938208014004268 0.0 -v 4.981951932070004 0.9938205307167471 0.0 -v 4.86246730322633 0.9938202673370082 0.0 -v 4.7462067650033255 0.9938200110641267 0.0 -v 4.633083320768614 0.9938197617063351 0.0 -v 4.523012321346803 0.9938195190770416 0.0 -v 4.415911401677327 0.9938192829946897 0.0 -v 4.311700419181469 0.9938190532826203 0.0 -v 4.210301393792459 0.993818829768943 0.0 -v 4.1116384496037295 0.9938186122864037 0.0 -v 4.015637758091724 0.9938184006722632 0.0 -v 3.9222274828707326 0.9938181947681726 0.0 -v 3.831337725938398 0.9938179944200555 0.0 -v 3.7429004753717487 0.9938177994779933 0.0 -v 3.656849554434518 0.993817609796113 0.0 -v 3.573120572057744 0.9938174252324774 0.0 -v 3.491650874656549 0.9938172456489789 0.0 -v 3.4123794992470793 0.9938170709112382 0.0 -v 3.3352471278284885 0.9938169008884994 0.0 -v 3.2601960429958576 0.9938167354535372 0.0 -v 3.1871700847508224 0.9938165744825569 0.0 -v 3.116114608477581 0.9938164178551068 0.0 -v 3.0469764440528775 0.9938162654539835 0.0 -v 2.9797038560592943 0.9660148545489905 0.0 -v 2.914246505072157 0.9389636176957369 0.0 -v 2.850555409991022 0.9126423127162328 0.0 -v 2.788582911387596 0.887031243633424 0.0 -v 2.728282635842656 0.8621112459328883 0.0 -v 2.669609461245257 0.8378636722222075 0.0 -v 2.612519483028305 0.8142703782773106 0.0 -v 2.5569699813151954 0.7913137094653253 0.0 -v 2.5029193889529315 0.7689764875337872 0.0 -v 2.450327260407839 0.7472419977563193 0.0 -v 2.3991542415005673 0.726093976425168 0.0 -v 2.349362039957729 0.7055165986812245 0.0 -v 2.300913396758172 0.6854944666724366 0.0 -v 2.253772058252414 0.6660125980317504 0.0 -v 2.207902749034381 0.6470564146659443 0.0 -v 2.163271145545174 0.6286117318469845 0.0 -v 2.1198438503890777 0.610664747597736 0.0 -v 2.0775883673426137 0.5932020323640694 0.0 -v 2.0364730770379307 0.5762105189656608 0.0 -v 1.9964672133023418 0.5596774928179475 0.0 -v 1.9575408401362924 0.5435905824179246 0.0 -v 1.919664829312548 0.5279377500866733 0.0 -v 1.8828108385798126 0.5127072829616782 0.0 -v 1.8469512904545131 0.49788778423221214 0.0 -v 1.8120593515848227 0.48346816461120534 0.0 -v 1.7781089126715328 0.4694376340372475 0.0 -v 1.7450745689307126 0.45578569360048427 0.0 -v 1.7129316010835578 0.44250212768638564 0.0 -v 1.6816559568591938 0.4295769963315039 0.0 -v 1.6512242329965954 0.41700062778549074 0.0 -v 1.6216136577321536 0.4047636112738249 0.0 -v 1.592802073759786 0.39285678995581796 0.0 -v 1.5647679216508372 0.38127125407263907 0.0 -v 1.5374902237213748 0.36999833428023243 0.0 -v 1.5109485683347805 0.35902959516212685 0.0 -v 1.485123094627931 0.34835682891729736 0.0 -v 1.459994477649503 0.3379720492183492 0.0 -v 1.435543913899298 0.3278674852354232 0.0 -v 1.4117531072577703 0.31803557582136244 0.0 -v 1.3886042552952116 0.30846896385377587 0.0 -v 1.3660800359503726 0.299160490729778 0.0 -v 1.3441635945685269 0.2901031910092732 0.0 -v 1.3228385312892985 0.28129028720278715 0.0 -v 1.3020888887748108 0.27271518469993694 0.0 -v 1.2818991402689552 0.2643714668347448 0.0 -v 1.2622541779788763 0.25625289008411234 0.0 -v 1.243139301769961 0.2483533793958539 0.0 -v 1.224540208165862 0.2406670236427899 0.0 -v 1.2064429796453497 0.23318807119951046 0.0 -v 1.1888340742279648 0.22591092563849013 0.0 -v 1.1717003153406902 0.21883014154233393 0.0 -v 1.155028881958042 0.21194042042902672 0.0 -v 1.138807299008227 0.20523660678712718 0.0 -v 1.1230234280381612 0.1987136842179522 0.0 -v 1.107665458130391 0.1923667716818509 0.0 -v 1.0927218970650934 0.1861911198457742 0.0 -v 1.078181562720556 0.18018210752939012 0.0 -v 1.0640335747057117 0.17433523824710373 0.0 -v 1.0502673462184458 0.16864613684337848 0.0 -v 8.0 1.0226337674932413 0.0 -v 7.799078448577125 1.0226333296929508 0.0 -v 7.603578425393503 1.0226329037059612 0.0 -v 7.413353639679235 1.0226324892135104 0.0 -v 7.228261748073401 1.0226320859054363 0.0 -v 7.048164248109936 1.0226316934799489 0.0 -v 6.8729263745775695 1.0226313116433996 0.0 -v 6.70241699867632 1.0226309401100637 0.0 -v 6.536508529895082 1.0226305786019265 0.0 -v 6.375076820536917 1.0226302268484755 0.0 -v 6.218001072820489 1.0226298845864958 0.0 -v 6.0651637484882945 1.0226295515598767 0.0 -v 5.916450480853907 1.0226292275194178 0.0 -v 5.771749989222503 1.0226289122226428 0.0 -v 5.630953995620597 1.0226286054336178 0.0 -v 5.493957143772683 1.0226283069227762 0.0 -v 5.360656920264151 1.022628016466744 0.0 -v 5.230953577831503 1.0226277338481766 0.0 -v 5.104750060722447 1.0226274588555937 0.0 -v 4.981951932070004 1.0226271912832203 0.0 -v 4.86246730322633 1.0226269309308353 0.0 -v 4.746206765003324 1.0226266776036186 0.0 -v 4.633083320768615 1.022626431112009 0.0 -v 4.523012321346802 1.022626191271558 0.0 -v 4.4159114016773255 1.0226259579027959 0.0 -v 4.31170041918147 1.0226257308310953 0.0 -v 4.210301393792459 1.0226255098865407 0.0 -v 4.111638449603731 1.0226252949038006 0.0 -v 4.015637758091725 1.0226250857220065 0.0 -v 3.922227482870732 1.0226248821846295 0.0 -v 3.831337725938397 1.0226246841393645 0.0 -v 3.7429004753717487 1.0226244914380156 0.0 -v 3.656849554434517 1.0226243039363865 0.0 -v 3.573120572057743 1.0226241214941727 0.0 -v 3.491650874656548 1.0226239439748523 0.0 -v 3.412379499247079 1.0226237712455908 0.0 -v 3.335247127828488 1.0226236031771365 0.0 -v 3.2601960429958567 1.0226234396437255 0.0 -v 3.187170084750822 1.0226232805229865 0.0 -v 3.11611460847758 1.0226231256958518 0.0 -v 3.046976444052876 1.022622975046465 0.0 -v 2.979703856059294 0.9942577893590925 0.0 -v 2.914246505072156 0.9666579902324286 0.0 -v 2.850555409991021 0.9398029250046576 0.0 -v 2.7885829113875955 0.9136724982911155 0.0 -v 2.7282826358426555 0.8882471569471022 0.0 -v 2.6696094612452566 0.8635078754364569 0.0 -v 2.6125194830283056 0.8394361415949347 0.0 -v 2.556969981315196 0.816013942777732 0.0 -v 2.5029193889529306 0.7932237523807997 0.0 -v 2.450327260407838 0.7710485167258541 0.0 -v 2.3991542415005664 0.7494716422992789 0.0 -v 2.349362039957729 0.7284769833353568 0.0 -v 2.300913396758171 0.7080488297345491 0.0 -v 2.2537720582524132 0.6881718953077853 0.0 -v 2.207902749034381 0.6688313063379487 0.0 -v 2.1632711455451745 0.6500125904500249 0.0 -v 2.1198438503890777 0.6317016657815622 0.0 -v 2.077588367342613 0.6138848304453481 0.0 -v 2.036473077037931 0.5965487522764235 0.0 -v 1.996467213302342 0.5796804588557514 0.0 -v 1.9575408401362924 0.5632673278030813 0.0 -v 1.9196648293125471 0.5472970773317452 0.0 -v 1.8828108385798117 0.5317577570583154 0.0 -v 1.8469512904545131 0.5166377390602501 0.0 -v 1.8120593515848231 0.5019257091748281 0.0 -v 1.7781089126715324 0.4876106585328768 0.0 -v 1.745074568930713 0.4736818753209351 0.0 -v 1.7129316010835574 0.460128936765712 0.0 -v 1.6816559568591938 0.44694170133482714 0.0 -v 1.651224232996595 0.4341103011479961 0.0 -v 1.6216136577321536 0.4216251345929949 0.0 -v 1.592802073759786 0.40947685914086707 0.0 -v 1.5647679216508372 0.39765638435499673 0.0 -v 1.5374902237213743 0.3861548650888269 0.0 -v 1.5109485683347805 0.37496369486711845 0.0 -v 1.4851230946279315 0.3640744994458125 0.0 -v 1.459994477649503 0.35347913054565927 0.0 -v 1.435543913899298 0.34316965975494607 0.0 -v 1.4117531072577698 0.33313837259673984 0.0 -v 1.3886042552952114 0.32337776275621866 0.0 -v 1.3660800359503726 0.3138805264637723 0.0 -v 1.3441635945685269 0.30463955702965695 0.0 -v 1.3228385312892987 0.29564793952613555 0.0 -v 1.3020888887748108 0.2868989456130986 0.0 -v 1.2818991402689552 0.27838602850331595 0.0 -v 1.2622541779788765 0.27010281806353476 0.0 -v 1.2431393017699612 0.26204311604777786 0.0 -v 1.2245402081658616 0.2542008914592515 0.0 -v 1.2064429796453497 0.24657027603740755 0.0 -v 1.1888340742279655 0.23914555986678643 0.0 -v 1.1717003153406902 0.23192118710433807 0.0 -v 1.1550288819580428 0.22489175182204146 0.0 -v 1.138807299008227 0.21805199396170005 0.0 -v 1.123023428038161 0.2113967953988889 0.0 -v 1.107665458130391 0.204921176113118 0.0 -v 1.0927218970650934 0.1986202904613239 0.0 -v 1.0781815627205562 0.19248942355192766 0.0 -v 1.0640335747057121 0.18652398771672485 0.0 -v 1.050267346218446 0.18071951907797734 0.0 -v 8.0 1.0514403515921567 0.0 -v 7.799078448577123 1.0514399188825678 0.0 -v 7.603578425393505 1.0514394978489146 0.0 -v 7.413353639679233 1.0514390881761435 0.0 -v 7.2282617480734 1.051438689557698 0.0 -v 7.048164248109937 1.051438301695298 0.0 -v 6.872926374577569 1.0514379242987086 0.0 -v 6.70241699867632 1.0514375570855279 0.0 -v 6.536508529895084 1.0514371997809735 0.0 -v 6.3750768205369175 1.0514368521176782 0.0 -v 6.21800107282049 1.0514365138354893 0.0 -v 6.065163748488295 1.051436184681273 0.0 -v 5.916450480853909 1.051435864408726 0.0 -v 5.771749989222505 1.0514355527781927 0.0 -v 5.6309539956206 1.0514352495564823 0.0 -v 5.493957143772684 1.0514349545166963 0.0 -v 5.360656920264152 1.0514346674380608 0.0 -v 5.230953577831505 1.0514343881057555 0.0 -v 5.1047500607224485 1.0514341163107612 0.0 -v 4.981951932070005 1.0514338518496942 0.0 -v 4.862467303226332 1.0514335945246627 0.0 -v 4.746206765003326 1.051433344143111 0.0 -v 4.6330833207686135 1.0514331005176822 0.0 -v 4.523012321346803 1.0514328634660741 0.0 -v 4.415911401677328 1.051432632810902 0.0 -v 4.311700419181471 1.0514324083795705 0.0 -v 4.21030139379246 1.0514321900041383 0.0 -v 4.11163844960373 1.0514319775211978 0.0 -v 4.015637758091727 1.0514317707717502 0.0 -v 3.922227482870733 1.051431569601087 0.0 -v 3.8313377259383987 1.0514313738586734 0.0 -v 3.7429004753717496 1.0514311833980376 0.0 -v 3.6568495544345194 1.0514309980766612 0.0 -v 3.5731205720577446 1.0514308177558673 0.0 -v 3.4916508746565498 1.0514306423007256 0.0 -v 3.4123794992470806 1.0514304715799443 0.0 -v 3.33524712782849 1.0514303054657737 0.0 -v 3.2601960429958594 1.0514301438339142 0.0 -v 3.1871700847508233 1.0514299865634165 0.0 -v 3.1161146084775817 1.051429833536597 0.0 -v 3.0469764440528784 1.051429684638948 0.0 -v 2.9797038560592948 1.022510143771378 0.0 -v 2.9142465050721573 0.9943709478014551 0.0 -v 2.850555409991022 0.9669910404419382 0.0 -v 2.7885829113875964 0.940349933573891 0.0 -v 2.728282635842656 0.9144276919156098 0.0 -v 2.669609461245258 0.8892049181052524 0.0 -v 2.612519483028307 0.864662738185977 0.0 -v 2.556969981315196 0.8407827874827472 0.0 -v 2.5029193889529306 0.8175471968602193 0.0 -v 2.4503272604078394 0.7949385793514454 0.0 -v 2.399154241500567 0.7729400171473721 0.0 -v 2.3493620399577293 0.7515350489374129 0.0 -v 2.3009133967581725 0.7307076575916007 0.0 -v 2.2537720582524146 0.7104422581751362 0.0 -v 2.2079027490343814 0.6907236862863211 0.0 -v 2.1632711455451745 0.6715371867091915 0.0 -v 2.1198438503890777 0.6528684023723303 0.0 -v 2.0775883673426145 0.6347033636056083 0.0 -v 2.036473077037932 0.6170284776868189 0.0 -v 1.996467213302342 0.5998305186703745 0.0 -v 1.9575408401362928 0.5830966174904588 0.0 -v 1.9196648293125478 0.5668142523312305 0.0 -v 1.8828108385798128 0.5509712392568702 0.0 -v 1.8469512904545133 0.535555723094461 0.0 -v 1.8120593515848231 0.5205561685628735 0.0 -v 1.7781089126715328 0.5059613516410322 0.0 -v 1.7450745689307134 0.4917603511690847 0.0 -v 1.712931601083558 0.4779425406762068 0.0 -v 1.6816559568591947 0.464497580428916 0.0 -v 1.6512242329965963 0.4514154096939509 0.0 -v 1.6216136577321536 0.43868623920992045 0.0 -v 1.592802073759786 0.4263005438620946 0.0 -v 1.5647679216508374 0.41424905555485547 0.0 -v 1.537490223721375 0.40252275627646883 0.0 -v 1.510948568334781 0.3911128713509957 0.0 -v 1.485123094627932 0.3800108628722847 0.0 -v 1.4599944776495035 0.36920842331514314 0.0 -v 1.4355439138992987 0.3586974693188938 0.0 -v 1.4117531072577707 0.34847013563867746 0.0 -v 1.3886042552952123 0.33851876925996227 0.0 -v 1.3660800359503735 0.3288359236718701 0.0 -v 1.344163594568527 0.31941435329502554 0.0 -v 1.3228385312892987 0.31024700805975725 0.0 -v 1.3020888887748108 0.3013270281306004 0.0 -v 1.2818991402689555 0.292647738773147 0.0 -v 1.262254177978877 0.28420264535940776 0.0 -v 1.2431393017699617 0.27598542850794683 0.0 -v 1.2245402081658625 0.2679899393551466 0.0 -v 1.2064429796453506 0.26021019495407405 0.0 -v 1.1888340742279655 0.2526403737975016 0.0 -v 1.1717003153406904 0.24527481146172647 0.0 -v 1.155028881958043 0.23810799636794022 0.0 -v 1.1388072990082276 0.23113456565796642 0.0 -v 1.1230234280381617 0.2243493011812856 0.0 -v 1.1076654581303917 0.2177471255903447 0.0 -v 1.0927218970650938 0.21132309854122733 0.0 -v 1.0781815627205569 0.2050724129968402 0.0 -v 1.0640335747057128 0.19899039162985854 0.0 -v 1.050267346218446 0.1930724833227213 0.0 -v 8.0 1.0802469356910729 0.0 -v 7.799078448577124 1.0802465080721848 0.0 -v 7.603578425393504 1.0802460919918688 0.0 -v 7.413353639679233 1.080245687138777 0.0 -v 7.2282617480733995 1.0802452932099604 0.0 -v 7.048164248109936 1.0802449099106477 0.0 -v 6.8729263745775695 1.080244536954018 0.0 -v 6.702416998676319 1.080244174060992 0.0 -v 6.536508529895086 1.080243820960021 0.0 -v 6.37507682053692 1.080243477386882 0.0 -v 6.21800107282049 1.080243143084484 0.0 -v 6.065163748488296 1.08024281780267 0.0 -v 5.916450480853908 1.0802425012980357 0.0 -v 5.771749989222505 1.0802421933337438 0.0 -v 5.6309539956206 1.080241893679347 0.0 -v 5.4939571437726835 1.0802416021106178 0.0 -v 5.360656920264152 1.0802413184093775 0.0 -v 5.230953577831505 1.0802410423633346 0.0 -v 5.1047500607224485 1.0802407737659283 0.0 -v 4.981951932070002 1.0802405124161687 0.0 -v 4.862467303226332 1.0802402581184896 0.0 -v 4.7462067650033255 1.0802400106826038 0.0 -v 4.633083320768614 1.0802397699233566 0.0 -v 4.523012321346803 1.0802395356605905 0.0 -v 4.415911401677328 1.0802393077190093 0.0 -v 4.311700419181468 1.0802390859280457 0.0 -v 4.21030139379246 1.0802388701217362 0.0 -v 4.111638449603731 1.0802386601385958 0.0 -v 4.015637758091725 1.080238455821494 0.0 -v 3.922227482870733 1.0802382570175442 0.0 -v 3.831337725938398 1.0802380635779825 0.0 -v 3.742900475371748 1.080237875358061 0.0 -v 3.6568495544345185 1.0802376922169348 0.0 -v 3.5731205720577437 1.0802375140175626 0.0 -v 3.4916508746565493 1.0802373406265988 0.0 -v 3.41237949924708 1.0802371719142971 0.0 -v 3.335247127828489 1.0802370077544114 0.0 -v 3.2601960429958585 1.080236848024103 0.0 -v 3.1871700847508224 1.0802366926038462 0.0 -v 3.116114608477581 1.0802365413773425 0.0 -v 3.046976444052877 1.0802363942314304 0.0 -v 2.9797038560592948 1.0507721394387142 0.0 -v 2.9142465050721573 1.0221029277276186 0.0 -v 2.850555409991021 0.9942073062052719 0.0 -v 2.788582911387597 0.9670644008488316 0.0 -v 2.7282826358426555 0.9406539008856583 0.0 -v 2.6696094612452566 0.9149560435949553 0.0 -v 2.6125194830283056 0.8899515995195268 0.0 -v 2.5569699813151963 0.8656218580765533 0.0 -v 2.5029193889529315 0.8419486135566463 0.0 -v 2.450327260407838 0.8189141515006937 0.0 -v 2.3991542415005678 0.7965012354443024 0.0 -v 2.349362039957729 0.774693094019917 0.0 -v 2.3009133967581716 0.7534734084069687 0.0 -v 2.253772058252414 0.7328263001206656 0.0 -v 2.2079027490343806 0.7127363191302667 0.0 -v 2.163271145545174 0.6931884322979811 0.0 -v 2.1198438503890777 0.6741680121298177 0.0 -v 2.077588367342613 0.6556608258299663 0.0 -v 2.0364730770379307 0.6376530246505432 0.0 -v 1.9964672133023424 0.6201311335287012 0.0 -v 1.957540840136293 0.6030820410033733 0.0 -v 1.919664829312548 0.5864929894040953 0.0 -v 1.882810838579812 0.5703515653045597 0.0 -v 1.8469512904545127 0.5546456902337762 0.0 -v 1.8120593515848227 0.5393636116378622 0.0 -v 1.7781089126715328 0.5244938940857273 0.0 -v 1.7450745689307134 0.5100254107120454 0.0 -v 1.7129316010835574 0.4959473348911323 0.0 -v 1.6816559568591938 0.4822491321354878 0.0 -v 1.6512242329965958 0.4689205522129387 0.0 -v 1.6216136577321536 0.45595162147649004 0.0 -v 1.5928020737597859 0.44333263540114265 0.0 -v 1.5647679216508374 0.43105415132209046 0.0 -v 1.5374902237213743 0.4191069813688679 0.0 -v 1.5109485683347805 0.40748218559015204 0.0 -v 1.4851230946279315 0.3961710652640871 0.0 -v 1.4599944776495033 0.3851651563891134 0.0 -v 1.4355439138992985 0.3744562233504394 0.0 -v 1.41175310725777 0.36403625275740814 0.0 -v 1.3886042552952114 0.35389744744715657 0.0 -v 1.3660800359503733 0.34403222065007455 0.0 -v 1.344163594568527 0.3344331903126958 0.0 -v 1.3228385312892987 0.32509317357378387 0.0 -v 1.3020888887748105 0.31600518138946443 0.0 -v 1.281899140268955 0.3071624133033879 0.0 -v 1.2622541779788765 0.29855825235802014 0.0 -v 1.2431393017699615 0.290186260143235 0.0 -v 1.2245402081658623 0.28204017197851283 0.0 -v 1.2064429796453497 0.27411389222514204 0.0 -v 1.1888340742279655 0.26640148972491207 0.0 -v 1.17170031534069 0.2588971933618849 0.0 -v 1.1550288819580423 0.25159538774392676 0.0 -v 1.138807299008227 0.24449060900076103 0.0 -v 1.1230234280381612 0.23757754069540993 0.0 -v 1.1076654581303913 0.2308510098459562 0.0 -v 1.0927218970650934 0.22430598305465033 0.0 -v 1.0781815627205567 0.21793756274146747 0.0 -v 1.064033574705712 0.2117409834792956 0.0 -v 1.0502673462184458 0.20571160842801484 0.0 -v 8.0 1.109053519789988 0.0 -v 7.7990784485771245 1.1090530972618011 0.0 -v 7.603578425393505 1.1090526861348229 0.0 -v 7.413353639679233 1.1090522861014107 0.0 -v 7.228261748073402 1.1090518968622234 0.0 -v 7.048164248109938 1.109051518125997 0.0 -v 6.8729263745775695 1.1090511496093276 0.0 -v 6.702416998676319 1.109050791036456 0.0 -v 6.536508529895084 1.1090504421390688 0.0 -v 6.3750768205369175 1.1090501026560862 0.0 -v 6.21800107282049 1.1090497723334782 0.0 -v 6.0651637484882945 1.1090494509240667 0.0 -v 5.916450480853907 1.1090491381873449 0.0 -v 5.771749989222503 1.1090488338892945 0.0 -v 5.630953995620599 1.1090485378022128 0.0 -v 5.493957143772682 1.1090482497045393 0.0 -v 5.36065692026415 1.1090479693806947 0.0 -v 5.230953577831504 1.1090476966209146 0.0 -v 5.104750060722447 1.1090474312210963 0.0 -v 4.981951932070005 1.1090471729826432 0.0 -v 4.862467303226331 1.109046921712318 0.0 -v 4.746206765003326 1.1090466772220968 0.0 -v 4.633083320768613 1.1090464393290316 0.0 -v 4.523012321346801 1.109046207855108 0.0 -v 4.4159114016773255 1.1090459826271173 0.0 -v 4.311700419181469 1.1090457634765225 0.0 -v 4.210301393792458 1.1090455502393355 0.0 -v 4.1116384496037295 1.1090453427559939 0.0 -v 4.015637758091726 1.109045140871239 0.0 -v 3.922227482870732 1.109044944434003 0.0 -v 3.831337725938397 1.1090447532972934 0.0 -v 3.742900475371748 1.109044567318085 0.0 -v 3.656849554434517 1.1090443863572108 0.0 -v 3.5731205720577437 1.1090442102792595 0.0 -v 3.491650874656549 1.1090440389524736 0.0 -v 3.4123794992470793 1.1090438722486518 0.0 -v 3.335247127828488 1.1090437100430506 0.0 -v 3.260196042995857 1.1090435522142936 0.0 -v 3.187170084750821 1.1090433986442783 0.0 -v 3.11611460847758 1.10904324921809 0.0 -v 3.0469764440528753 1.1090431038239144 0.0 -v 2.979703856059294 1.0790440032296837 0.0 -v 2.914246505072156 1.0498543776264244 0.0 -v 2.8505554099910215 1.0214523847005983 0.0 -v 2.788582911387595 0.993816771516558 0.0 -v 2.7282826358426546 0.9669268586131765 0.0 -v 2.669609461245257 0.9407625245296101 0.0 -v 2.6125194830283056 0.9153041907486044 0.0 -v 2.556969981315196 0.8905328070460774 0.0 -v 2.50291938895293 0.8664298372360262 0.0 -v 2.4503272604078385 0.8429772453000741 0.0 -v 2.399154241500566 0.8201574818912964 0.0 -v 2.3493620399577284 0.7979534712022138 0.0 -v 2.3009133967581716 0.7763485981871274 0.0 -v 2.253772058252413 0.7553266961292517 0.0 -v 2.207902749034381 0.7348720345433042 0.0 -v 2.163271145545174 0.7149693074045431 0.0 -v 2.119843850389077 0.6956036216954202 0.0 -v 2.077588367342613 0.6767604862612724 0.0 -v 2.03647307703793 0.6584258009667385 0.0 -v 1.9964672133023416 0.6405858461447604 0.0 -v 1.9575408401362928 0.623227272330293 0.0 -v 1.9196648293125476 0.6063370902710254 0.0 -v 1.8828108385798124 0.5899026612076508 0.0 -v 1.8469512904545118 0.573911687416407 0.0 -v 1.8120593515848222 0.5583522030068075 0.0 -v 1.7781089126715321 0.5432125649676818 0.0 -v 1.745074568930713 0.5284814444548249 0.0 -v 1.7129316010835576 0.5141478183137296 0.0 -v 1.6816559568591938 0.5002009608310714 0.0 -v 1.6512242329965954 0.4866304357087583 0.0 -v 1.621613657732153 0.47342608825455046 0.0 -v 1.5928020737597859 0.4605780377834041 0.0 -v 1.5647679216508374 0.44807667022384834 0.0 -v 1.5374902237213748 0.43591263092387345 0.0 -v 1.51094856833478 0.42407681765092775 0.0 -v 1.485123094627931 0.4125603737808132 0.0 -v 1.4599944776495029 0.4013546816703555 0.0 -v 1.4355439138992985 0.3904513562089056 0.0 -v 1.4117531072577698 0.3798422385438447 0.0 -v 1.3886042552952118 0.3695193899753908 0.0 -v 1.3660800359503726 0.35947508601614997 0.0 -v 1.344163594568527 0.34970181061095373 0.0 -v 1.3228385312892987 0.340192250512672 0.0 -v 1.3020888887748105 0.33093928980978027 0.0 -v 1.2818991402689548 0.3219360046015889 0.0 -v 1.262254177978877 0.3131756578171576 0.0 -v 1.2431393017699612 0.30465169417401405 0.0 -v 1.2245402081658616 0.29635773527289166 0.0 -v 1.2064429796453497 0.2882875748248439 0.0 -v 1.188834074227965 0.28043517400713225 0.0 -v 1.17170031534069 0.27279465694443594 0.0 -v 1.1550288819580425 0.26536030631199425 0.0 -v 1.1388072990082265 0.25812655905738313 0.0 -v 1.1230234280381612 0.2510880022377393 0.0 -v 1.1076654581303913 0.24423936896930742 0.0 -v 1.092721897065093 0.23757553448628332 0.0 -v 1.0781815627205562 0.2310915123059989 0.0 -v 1.0640335747057121 0.2247824504975886 0.0 -v 1.0502673462184462 0.21864362805133264 0.0 -v 8.0 1.1378601038889042 0.0 -v 7.799078448577122 1.1378596864514183 0.0 -v 7.603578425393505 1.1378592802777767 0.0 -v 7.413353639679235 1.1378588850640443 0.0 -v 7.228261748073399 1.1378585005144863 0.0 -v 7.048164248109937 1.1378581263413463 0.0 -v 6.872926374577569 1.137857762264637 0.0 -v 6.702416998676319 1.137857408011921 0.0 -v 6.536508529895084 1.137857063318116 0.0 -v 6.375076820536917 1.1378567279252905 0.0 -v 6.21800107282049 1.137856401582473 0.0 -v 6.065163748488295 1.1378560840454637 0.0 -v 5.916450480853907 1.137855775076654 0.0 -v 5.771749989222505 1.1378554744448457 0.0 -v 5.630953995620597 1.1378551819250773 0.0 -v 5.493957143772683 1.137854897298461 0.0 -v 5.36065692026415 1.137854620352012 0.0 -v 5.230953577831503 1.1378543508784946 0.0 -v 5.104750060722447 1.1378540886762643 0.0 -v 4.981951932070003 1.1378538335491173 0.0 -v 4.862467303226328 1.1378535853061453 0.0 -v 4.7462067650033255 1.13785334376159 0.0 -v 4.6330833207686135 1.137853108734706 0.0 -v 4.523012321346803 1.1378528800496255 0.0 -v 4.4159114016773255 1.137852657535224 0.0 -v 4.31170041918147 1.137852441024998 0.0 -v 4.210301393792459 1.137852230356934 0.0 -v 4.11163844960373 1.1378520253733915 0.0 -v 4.015637758091726 1.137851825920983 0.0 -v 3.9222274828707318 1.1378516318504608 0.0 -v 3.831337725938396 1.137851443016603 0.0 -v 3.742900475371747 1.1378512592781078 0.0 -v 3.6568495544345176 1.1378510804974853 0.0 -v 3.573120572057744 1.1378509065409554 0.0 -v 3.491650874656548 1.1378507372783475 0.0 -v 3.412379499247079 1.137850572583006 0.0 -v 3.335247127828488 1.1378504123316886 0.0 -v 3.2601960429958563 1.1378502564044823 0.0 -v 3.1871700847508215 1.1378501046847085 0.0 -v 3.11611460847758 1.1378499570588354 0.0 -v 3.0469764440528757 1.1378498134163972 0.0 -v 2.979703856059294 1.1073259673513194 0.0 -v 2.9142465050721573 1.0776257556462223 0.0 -v 2.850555409991022 1.0487269539209447 0.0 -v 2.7885829113875955 1.0206079374826342 0.0 -v 2.7282826358426555 0.9932476651442022 0.0 -v 2.6696094612452574 0.9666256634794037 0.0 -v 2.612519483028305 0.940722011502775 0.0 -v 2.556969981315196 0.9155173257629525 0.0 -v 2.5029193889529306 0.8909927458382221 0.0 -v 2.450327260407839 0.8671299202234513 0.0 -v 2.399154241500567 0.843910992597835 0.0 -v 2.3493620399577293 0.8213185884631833 0.0 -v 2.3009133967581716 0.7993358021427539 0.0 -v 2.253772058252414 0.7779461841309006 0.0 -v 2.207902749034382 0.757133728784062 0.0 -v 2.163271145545175 0.736882862343899 0.0 -v 2.1198438503890777 0.7171784312836009 0.0 -v 2.077588367342613 0.698005690968647 0.0 -v 2.036473077037931 0.6793502946235437 0.0 -v 1.996467213302342 0.6611982825962657 0.0 -v 1.9575408401362928 0.6435360719123895 0.0 -v 1.919664829312548 0.626350446111082 0.0 -v 1.8828108385798121 0.6096285453553512 0.0 -v 1.8469512904545133 0.5933578568091593 0.0 -v 1.8120593515848231 0.5775262052741807 0.0 -v 1.778108912671533 0.5621217440792294 0.0 -v 1.7450745689307134 0.5471329462155019 0.0 -v 1.7129316010835576 0.5325485957110294 0.0 -v 1.6816559568591942 0.5183577792378813 0.0 -v 1.6512242329965956 0.5045498779458195 0.0 -v 1.6216136577321532 0.4911145595163211 0.0 -v 1.5928020737597857 0.47804177043100293 0.0 -v 1.5647679216508377 0.4653217284486699 0.0 -v 1.5374902237213748 0.4529449152853644 0.0 -v 1.5109485683347805 0.44090206949191835 0.0 -v 1.4851230946279315 0.42918417952370724 0.0 -v 1.4599944776495033 0.41778247699739657 0.0 -v 1.4355439138992987 0.4066884301296467 0.0 -v 1.4117531072577703 0.39589373735286104 0.0 -v 1.3886042552952125 0.3853903211032017 0.0 -v 1.3660800359503735 0.37517032177623233 0.0 -v 1.3441635945685273 0.3652260918456456 0.0 -v 1.322838531289299 0.35555019014069966 0.0 -v 1.3020888887748112 0.3461353762780601 0.0 -v 1.2818991402689552 0.33697460524388845 0.0 -v 1.262254177978877 0.3280610221221294 0.0 -v 1.2431393017699617 0.3193879569650466 0.0 -v 1.2245402081658618 0.31094891980215866 0.0 -v 1.2064429796453497 0.30273759578386206 0.0 -v 1.1888340742279655 0.2947478404560897 0.0 -v 1.17170031534069 0.28697367516247474 0.0 -v 1.1550288819580428 0.27940928257058095 0.0 -v 1.1388072990082274 0.2720490023188493 0.0 -v 1.1230234280381612 0.2648873267810017 0.0 -v 1.1076654581303917 0.25791889694474235 0.0 -v 1.0927218970650936 0.25113849840165714 0.0 -v 1.0781815627205564 0.24454105744532328 0.0 -v 1.0640335747057124 0.23812163727470592 0.0 -v 1.0502673462184462 0.23187543429999424 0.0 -v 8.0 1.1666666879878196 0.0 -v 7.799078448577121 1.1666662756410346 0.0 -v 7.603578425393505 1.1666658744207303 0.0 -v 7.413353639679233 1.166665484026678 0.0 -v 7.2282617480733995 1.166665104166748 0.0 -v 7.048164248109935 1.1666647345566952 0.0 -v 6.872926374577569 1.1666643749199452 0.0 -v 6.702416998676319 1.1666640249873852 0.0 -v 6.536508529895086 1.1666636844971632 0.0 -v 6.37507682053692 1.1666633531944934 0.0 -v 6.21800107282049 1.1666630308314665 0.0 -v 6.065163748488294 1.1666627171668598 0.0 -v 5.916450480853908 1.1666624119659628 0.0 -v 5.771749989222505 1.1666621150003955 0.0 -v 5.6309539956206 1.166661826047942 0.0 -v 5.493957143772683 1.166661544892381 0.0 -v 5.360656920264152 1.1666612713233284 0.0 -v 5.230953577831505 1.1666610051360726 0.0 -v 5.1047500607224485 1.1666607461314311 0.0 -v 4.981951932070004 1.1666604941155907 0.0 -v 4.862467303226331 1.1666602488999724 0.0 -v 4.7462067650033255 1.1666600103010825 0.0 -v 4.633083320768614 1.1666597781403802 0.0 -v 4.523012321346803 1.1666595522441416 0.0 -v 4.415911401677328 1.1666593324433308 0.0 -v 4.31170041918147 1.1666591185734736 0.0 -v 4.210301393792459 1.166658910474532 0.0 -v 4.11163844960373 1.166658707990789 0.0 -v 4.015637758091724 1.1666585109707264 0.0 -v 3.9222274828707326 1.1666583192669182 0.0 -v 3.831337725938398 1.1666581327359125 0.0 -v 3.7429004753717496 1.1666579512381303 0.0 -v 3.656849554434519 1.1666577746377593 0.0 -v 3.573120572057745 1.1666576028026503 0.0 -v 3.4916508746565493 1.1666574356042212 0.0 -v 3.4123794992470797 1.1666572729173583 0.0 -v 3.33524712782849 1.1666571146203262 0.0 -v 3.260196042995859 1.1666569605946713 0.0 -v 3.187170084750822 1.166656810725138 0.0 -v 3.1161146084775817 1.166656664899581 0.0 -v 3.046976444052878 1.1666565230088801 0.0 -v 2.9797038560592943 1.1356182694747228 0.0 -v 2.9142465050721573 1.1054175307160634 0.0 -v 2.8505554099910224 1.0760317078132047 0.0 -v 2.788582911387596 1.0474388116400728 0.0 -v 2.728282635842655 1.0196174464099745 0.0 -v 2.669609461245257 0.9925467936653287 0.0 -v 2.6125194830283056 0.966206596699422 0.0 -v 2.5569699813151963 0.940577145398513 0.0 -v 2.502919388952932 0.9156392614929403 0.0 -v 2.4503272604078394 0.8913742842062145 0.0 -v 2.399154241500567 0.8677640562913367 0.0 -v 2.3493620399577293 0.8447909104439093 0.0 -v 2.3009133967581716 0.8224376560818616 0.0 -v 2.2537720582524132 0.8006875664819064 0.0 -v 2.2079027490343814 0.7795243662630928 0.0 -v 2.1632711455451745 0.7589322192080967 0.0 -v 2.1198438503890777 0.7388957164131373 0.0 -v 2.0775883673426128 0.7193998647576374 0.0 -v 2.0364730770379307 0.7004300756850217 0.0 -v 1.9964672133023422 0.6819721542862405 0.0 -v 1.9575408401362935 0.6640122886778546 0.0 -v 1.919664829312548 0.6465370396667409 0.0 -v 1.8828108385798126 0.6295333306936708 0.0 -v 1.846951290454513 0.6129884380482515 0.0 -v 1.8120593515848233 0.5968899813478925 0.0 -v 1.7781089126715333 0.5812259142736909 0.0 -v 1.7450745689307132 0.5659845155562835 0.0 -v 1.7129316010835578 0.5511543802049355 0.0 -v 1.6816559568591933 0.5367244109732998 0.0 -v 1.6512242329965956 0.5226838100554505 0.0 -v 1.6216136577321532 0.5090220710059927 0.0 -v 1.592802073759786 0.49572897087819157 0.0 -v 1.5647679216508377 0.4827945625742376 0.0 -v 1.5374902237213752 0.4702091674019335 0.0 -v 1.5109485683347808 0.4579633678322197 0.0 -v 1.4851230946279312 0.44604800045213056 0.0 -v 1.4599944776495026 0.43445414910790126 0.0 -v 1.4355439138992985 0.4231731382330952 0.0 -v 1.4117531072577698 0.41219652635676485 0.0 -v 1.388604255295212 0.40151609978677616 0.0 -v 1.3660800359503729 0.3911238664635872 0.0 -v 1.3441635945685269 0.3810120499798635 0.0 -v 1.3228385312892992 0.37117308376147196 0.0 -v 1.3020888887748105 0.36159960540548486 0.0 -v 1.281899140268955 0.35228445117096374 0.0 -v 1.2622541779788765 0.34322065061840257 0.0 -v 1.2431393017699615 0.33440142139381956 0.0 -v 1.2245402081658616 0.3258201641535805 0.0 -v 1.2064429796453497 0.3174704576261784 0.0 -v 1.188834074227965 0.30934605380725744 0.0 -v 1.1717003153406897 0.3014408732842915 0.0 -v 1.1550288819580423 0.2937490006874204 0.0 -v 1.138807299008227 0.28626468026303353 0.0 -v 1.1230234280381612 0.2789823115667962 0.0 -v 1.1076654581303915 0.271896445272894 0.0 -v 1.0927218970650934 0.26500177909635036 0.0 -v 1.0781815627205567 0.25829315382538276 0.0 -v 1.0640335747057121 0.25176554946081087 0.0 -v 1.050267346218446 0.24541408145964394 0.0 -v 8.0 1.1954732720867358 0.0 -v 7.799078448577124 1.1954728648306516 0.0 -v 7.603578425393506 1.195472468563685 0.0 -v 7.413353639679233 1.1954720829893115 0.0 -v 7.2282617480734 1.1954717078190102 0.0 -v 7.048164248109938 1.1954713427720454 0.0 -v 6.8729263745775695 1.1954709875752554 0.0 -v 6.702416998676319 1.1954706419628498 0.0 -v 6.536508529895084 1.1954703056762104 0.0 -v 6.375076820536918 1.1954699784636973 0.0 -v 6.218001072820489 1.195469660080461 0.0 -v 6.065163748488296 1.1954693502882567 0.0 -v 5.916450480853909 1.1954690488552724 0.0 -v 5.771749989222503 1.1954687555559462 0.0 -v 5.630953995620598 1.1954684701708065 0.0 -v 5.493957143772683 1.1954681924863026 0.0 -v 5.36065692026415 1.1954679222946454 0.0 -v 5.230953577831506 1.1954676593936526 0.0 -v 5.104750060722447 1.195467403586599 0.0 -v 4.981951932070005 1.1954671546820657 0.0 -v 4.86246730322633 1.1954669124938002 0.0 -v 4.746206765003324 1.1954666768405757 0.0 -v 4.633083320768614 1.1954664475460546 0.0 -v 4.523012321346803 1.1954662244386585 0.0 -v 4.415911401677327 1.1954660073514378 0.0 -v 4.31170041918147 1.1954657961219488 0.0 -v 4.2103013937924585 1.1954655905921305 0.0 -v 4.111638449603731 1.1954653906081865 0.0 -v 4.015637758091724 1.195465196020471 0.0 -v 3.922227482870732 1.1954650066833763 0.0 -v 3.831337725938397 1.1954648224552225 0.0 -v 3.7429004753717487 1.1954646431981546 0.0 -v 3.656849554434517 1.195464468778034 0.0 -v 3.5731205720577437 1.1954642990643463 0.0 -v 3.491650874656548 1.1954641339300953 0.0 -v 3.412379499247079 1.1954639732517123 0.0 -v 3.3352471278284894 1.1954638169089644 0.0 -v 3.2601960429958563 1.1954636647848607 0.0 -v 3.1871700847508224 1.1954635167655683 0.0 -v 3.1161146084775813 1.1954633727403268 0.0 -v 3.046976444052876 1.195463232601363 0.0 -v 2.9797038560592948 1.1639211528636417 0.0 -v 2.914246505072157 1.1332301827993811 0.0 -v 2.850555409991022 1.1033673566535571 0.0 -v 2.7885829113875964 1.0743103283631985 0.0 -v 2.7282826358426555 1.0460373548360538 0.0 -v 2.669609461245258 1.018527279680435 0.0 -v 2.612519483028306 0.9917595173741054 0.0 -v 2.556969981315196 0.9657140378603275 0.0 -v 2.5029193889529315 0.9403713515595671 0.0 -v 2.4503272604078385 0.9157124947856299 0.0 -v 2.399154241500567 0.8917190155553212 0.0 -v 2.3493620399577297 0.8683729597810033 0.0 -v 2.300913396758172 0.8456568578357251 0.0 -v 2.2537720582524146 0.8235537114808764 0.0 -v 2.2079027490343814 0.8020469811465625 0.0 -v 2.163271145545174 0.7811205735552078 0.0 -v 2.1198438503890777 0.7607588296791163 0.0 -v 2.0775883673426137 0.7409465130229664 0.0 -v 2.0364730770379307 0.7216687982224952 0.0 -v 1.996467213302342 0.702911259950818 0.0 -v 1.9575408401362933 0.6846598621240991 0.0 -v 1.919664829312548 0.666900947398485 0.0 -v 1.8828108385798121 0.649621226950446 0.0 -v 1.8469512904545131 0.6328077705328816 0.0 -v 1.812059351584823 0.6164479967995373 0.0 -v 1.778108912671533 0.6005296638905109 0.0 -v 1.7450745689307139 0.585040860271782 0.0 -v 1.712931601083558 0.5699699958219295 0.0 -v 1.681655956859194 0.5553057931593592 0.0 -v 1.6512242329965958 0.5410372792035414 0.0 -v 1.6216136577321536 0.5271537769639674 0.0 -v 1.592802073759786 0.5136448975506589 0.0 -v 1.564767921650838 0.5005005324002614 0.0 -v 1.5374902237213746 0.4877108457119079 0.0 -v 1.51094856833478 0.4752662670871797 0.0 -v 1.4851230946279315 0.46315748436867343 0.0 -v 1.4599944776495029 0.45137543667180346 0.0 -v 1.4355439138992985 0.43991130760463015 0.0 -v 1.4117531072577703 0.42875651867063835 0.0 -v 1.3886042552952123 0.41790272284953245 0.0 -v 1.366080035950373 0.4073417983512415 0.0 -v 1.3441635945685273 0.3970658425384628 0.0 -v 1.322838531289299 0.38706716601319635 0.0 -v 1.3020888887748105 0.37733828686284054 0.0 -v 1.2818991402689552 0.36787192506155275 0.0 -v 1.2622541779788767 0.35866099702267107 0.0 -v 1.243139301769962 0.34969861029814364 0.0 -v 1.224540208165862 0.3409780584209694 0.0 -v 1.20644297964535 0.332492815886815 0.0 -v 1.1888340742279653 0.3242365332710466 0.0 -v 1.1717003153406902 0.3162030324775149 0.0 -v 1.1550288819580428 0.3083863021155473 0.0 -v 1.1388072990082272 0.300780493001678 0.0 -v 1.1230234280381617 0.2933799137827664 0.0 -v 1.1076654581303917 0.2861790266772095 0.0 -v 1.0927218970650934 0.27917244333107605 0.0 -v 1.0781815627205567 0.27235492078604917 0.0 -v 1.0640335747057121 0.26572135755617743 0.0 -v 1.0502673462184462 0.25926678981047857 0.0 -v 8.0 1.2242798561856512 0.0 -v 7.799078448577124 1.2242794540202688 0.0 -v 7.603578425393506 1.2242790627066384 0.0 -v 7.413353639679235 1.2242786819519451 0.0 -v 7.228261748073401 1.2242783114712723 0.0 -v 7.048164248109936 1.224277950987395 0.0 -v 6.8729263745775695 1.2242776002305646 0.0 -v 6.702416998676319 1.2242772589383146 0.0 -v 6.536508529895084 1.2242769268552582 0.0 -v 6.37507682053692 1.2242766037329014 0.0 -v 6.21800107282049 1.2242762893294552 0.0 -v 6.065163748488295 1.2242759834096537 0.0 -v 5.916450480853906 1.224275685744581 0.0 -v 5.7717499892225055 1.2242753961114974 0.0 -v 5.630953995620599 1.2242751142936723 0.0 -v 5.4939571437726835 1.2242748400802244 0.0 -v 5.360656920264151 1.2242745732659626 0.0 -v 5.230953577831505 1.2242743136512322 0.0 -v 5.1047500607224485 1.224274061041767 0.0 -v 4.981951932070003 1.2242738152485404 0.0 -v 4.86246730322633 1.224273576087628 0.0 -v 4.746206765003325 1.224273343380069 0.0 -v 4.633083320768615 1.224273116951729 0.0 -v 4.523012321346803 1.224272896633175 0.0 -v 4.415911401677327 1.224272682259545 0.0 -v 4.31170041918147 1.2242724736704251 0.0 -v 4.210301393792459 1.2242722707097289 0.0 -v 4.111638449603731 1.2242720732255847 0.0 -v 4.015637758091724 1.2242718810702158 0.0 -v 3.922227482870732 1.2242716940998342 0.0 -v 3.831337725938397 1.2242715121745322 0.0 -v 3.7429004753717483 1.2242713351581769 0.0 -v 3.656849554434518 1.224271162918309 0.0 -v 3.573120572057743 1.2242709953260422 0.0 -v 3.4916508746565484 1.224270832255969 0.0 -v 3.4123794992470797 1.2242706735860667 0.0 -v 3.335247127828489 1.2242705191976027 0.0 -v 3.260196042995857 1.2242703689750503 0.0 -v 3.1871700847508224 1.2242702228059996 0.0 -v 3.116114608477581 1.2242700805810736 0.0 -v 3.0469764440528766 1.2242699421938463 0.0 -v 2.9797038560592943 1.1922348665060656 0.0 -v 2.9142465050721573 1.1610642031536362 0.0 -v 2.850555409991021 1.1307346274317012 0.0 -v 2.788582911387596 1.1012234440131128 0.0 -v 2.7282826358426555 1.0725085699657446 0.0 -v 2.6696094612452574 1.0445685182280384 0.0 -v 2.6125194830283056 1.0173823815304541 0.0 -v 2.556969981315196 0.9909298167507576 0.0 -v 2.502919388952931 0.9651910296914616 0.0 -v 2.450327260407839 0.9401467602680182 0.0 -v 2.399154241500567 0.9157782680966877 0.0 -v 2.3493620399577293 0.8920673184712888 0.0 -v 2.3009133967581707 0.8689961687183432 0.0 -v 2.253772058252414 0.8465475549204111 0.0 -v 2.2079027490343814 0.8247046789976635 0.0 -v 2.163271145545174 0.8034511961380448 0.0 -v 2.1198438503890777 0.7827712025666087 0.0 -v 2.077588367342613 0.7626492236448759 0.0 -v 2.03647307703793 0.7430702022913154 0.0 -v 1.996467213302342 0.7240194877142736 0.0 -v 1.9575408401362933 0.7054828244489304 0.0 -v 1.919664829312548 0.6874463416900736 0.0 -v 1.8828108385798117 0.6698965429127082 0.0 -v 1.8469512904545131 0.6528202957727409 0.0 -v 1.8120593515848233 0.6362048222801704 0.0 -v 1.7781089126715328 0.6200376892374462 0.0 -v 1.7450745689307134 0.6043067989358228 0.0 -v 1.7129316010835578 0.5890003801027639 0.0 -v 1.6816559568591933 0.5741069790936155 0.0 -v 1.6512242329965956 0.5596154513209513 0.0 -v 1.6216136577321534 0.545514952915187 0.0 -v 1.5928020737597859 0.5317949326102194 0.0 -v 1.5647679216508372 0.5184451238480141 0.0 -v 1.5374902237213748 0.505455537096243 0.0 -v 1.5109485683347803 0.49281645237321037 0.0 -v 1.4851230946279308 0.48051841197448697 0.0 -v 1.4599944776495033 0.4685522133958022 0.0 -v 1.4355439138992987 0.45690890244689975 0.0 -v 1.4117531072577696 0.4455797665511996 0.0 -v 1.3886042552952118 0.4345563282262679 0.0 -v 1.366080035950373 0.4238303387401947 0.0 -v 1.3441635945685269 0.4133937719391485 0.0 -v 1.3228385312892987 0.403238818241485 0.0 -v 1.3020888887748105 0.3933578787939134 0.0 -v 1.2818991402689548 0.383743559785344 0.0 -v 1.262254177978877 0.3743886669141745 0.0 -v 1.2431393017699612 0.3652862000048651 0.0 -v 1.224540208165862 0.35642934776977264 0.0 -v 1.20644297964535 0.3478114827123284 0.0 -v 1.188834074227965 0.33942615616775296 0.0 -v 1.1717003153406897 0.33126709347757655 0.0 -v 1.1550288819580425 0.32332818929437623 0.0 -v 1.138807299008227 0.3156035030132045 0.0 -v 1.1230234280381612 0.3080872543262878 0.0 -v 1.1076654581303915 0.30077381889768473 0.0 -v 1.0927218970650934 0.29365772415464475 0.0 -v 1.0781815627205567 0.2867336451925371 0.0 -v 1.0640335747057124 0.27999640079027666 0.0 -v 1.0502673462184462 0.27344094953326636 0.0 -v 8.0 1.2530864402845674 0.0 -v 7.799078448577124 1.253086043209886 0.0 -v 7.603578425393507 1.2530856568495923 0.0 -v 7.413353639679233 1.2530852809145787 0.0 -v 7.228261748073401 1.2530849151235355 0.0 -v 7.048164248109935 1.2530845592027442 0.0 -v 6.872926374577568 1.2530842128858741 0.0 -v 6.702416998676318 1.2530838759137786 0.0 -v 6.536508529895086 1.2530835480343057 0.0 -v 6.3750768205369175 1.253083229002106 0.0 -v 6.218001072820489 1.2530829185784493 0.0 -v 6.0651637484882945 1.2530826165310507 0.0 -v 5.916450480853908 1.2530823226338907 0.0 -v 5.771749989222505 1.2530820366670485 0.0 -v 5.630953995620599 1.2530817584165368 0.0 -v 5.493957143772683 1.2530814876741456 0.0 -v 5.36065692026415 1.2530812242372797 0.0 -v 5.230953577831505 1.2530809679088115 0.0 -v 5.104750060722447 1.2530807184969341 0.0 -v 4.981951932070004 1.2530804758150142 0.0 -v 4.862467303226331 1.2530802396814553 0.0 -v 4.7462067650033255 1.2530800099195611 0.0 -v 4.633083320768614 1.253079786357403 0.0 -v 4.523012321346803 1.2530795688276926 0.0 -v 4.415911401677326 1.2530793571676524 0.0 -v 4.311700419181469 1.2530791512189006 0.0 -v 4.210301393792459 1.253078950827328 0.0 -v 4.11163844960373 1.2530787558429823 0.0 -v 4.015637758091724 1.2530785661199597 0.0 -v 3.9222274828707304 1.2530783815162918 0.0 -v 3.831337725938396 1.253078201893842 0.0 -v 3.7429004753717487 1.2530780271182 0.0 -v 3.656849554434518 1.2530778570585834 0.0 -v 3.5731205720577437 1.253077691587738 0.0 -v 3.4916508746565484 1.2530775305818427 0.0 -v 3.4123794992470797 1.25307737392042 0.0 -v 3.335247127828487 1.2530772214862407 0.0 -v 3.260196042995857 1.2530770731652394 0.0 -v 3.187170084750821 1.2530769288464294 0.0 -v 3.116114608477581 1.2530767884218192 0.0 -v 3.0469764440528753 1.2530766517863292 0.0 -v 2.979703856059294 1.2205596652489257 0.0 -v 2.9142465050721564 1.1889200945960785 0.0 -v 2.8505554099910206 1.1581342642441466 0.0 -v 2.788582911387595 1.1281791374550723 0.0 -v 2.7282826358426555 1.0990322990982133 0.0 -v 2.669609461245258 1.070671938877311 0.0 -v 2.612519483028306 1.0430768350100665 0.0 -v 2.5569699813151963 1.016226338348082 0.0 -v 2.502919388952931 0.9901003569253053 0.0 -v 2.450327260407838 0.9646793409234036 0.0 -v 2.399154241500567 0.9399442680428294 0.0 -v 2.3493620399577284 0.9158766292686147 0.0 -v 2.3009133967581707 0.8924584150202526 0.0 -v 2.2537720582524132 0.8696721016753104 0.0 -v 2.2079027490343806 0.8475006384566655 0.0 -v 2.163271145545174 0.8259274346735768 0.0 -v 2.1198438503890777 0.8049363473070357 0.0 -v 2.0775883673426137 0.7845116689300946 0.0 -v 2.036473077037931 0.764638115954158 0.0 -v 1.996467213302342 0.7453008171924178 0.0 -v 1.9575408401362926 0.72648530273189 0.0 -v 1.9196648293125471 0.7081774931057199 0.0 -v 1.882810838579812 0.6903636887576503 0.0 -v 1.8469512904545122 0.6730305597907824 0.0 -v 1.812059351584823 0.6561651359929366 0.0 -v 1.7781089126715328 0.6397547971311748 0.0 -v 1.7450745689307134 0.6237872635081976 0.0 -v 1.7129316010835578 0.6082505867735686 0.0 -v 1.6816559568591938 0.5931331409828804 0.0 -v 1.6512242329965954 0.5784236138981709 0.0 -v 1.6216136577321538 0.5641109985230872 0.0 -v 1.5928020737597866 0.5501845848664559 0.0 -v 1.5647679216508372 0.5366339519281009 0.0 -v 1.537490223721375 0.5234489599009131 0.0 -v 1.5109485683347805 0.5106197425833237 0.0 -v 1.4851230946279312 0.4981366999965302 0.0 -v 1.459994477649503 0.48599049120091964 0.0 -v 1.4355439138992985 0.4741720273063361 0.0 -v 1.4117531072577698 0.462672464670953 0.0 -v 1.388604255295212 0.4514831982836589 0.0 -v 1.3660800359503726 0.44059585532501533 0.0 -v 1.3441635945685273 0.43000228890195347 0.0 -v 1.3228385312892987 0.41969457195153526 0.0 -v 1.302088888774811 0.4096649913092101 0.0 -v 1.2818991402689548 0.39990604193712564 0.0 -v 1.262254177978877 0.3904104213081818 0.0 -v 1.2431393017699617 0.38117102394162394 0.0 -v 1.224540208165862 0.37218093608607594 0.0 -v 1.20644297964535 0.3634334305460485 0.0 -v 1.1888340742279657 0.3549219616480461 0.0 -v 1.17170031534069 0.3466401603425009 0.0 -v 1.1550288819580428 0.3385818294378755 0.0 -v 1.138807299008227 0.330740938963366 0.0 -v 1.1230234280381617 0.323111621656728 0.0 -v 1.1076654581303915 0.31568816857387016 0.0 -v 1.0927218970650934 0.3084650248168985 0.0 -v 1.0781815627205564 0.3014367853774438 0.0 -v 1.0640335747057124 0.29459819109214713 0.0 -v 1.0502673462184462 0.2879441247072778 0.0 -v 8.0 1.2818930243834836 0.0 -v 7.799078448577123 1.281892632399503 0.0 -v 7.603578425393506 1.2818922509925472 0.0 -v 7.413353639679233 1.2818918798772132 0.0 -v 7.2282617480734 1.2818915187757982 0.0 -v 7.048164248109936 1.281891167418094 0.0 -v 6.8729263745775695 1.281890825541184 0.0 -v 6.702416998676318 1.2818904928892434 0.0 -v 6.536508529895084 1.2818901692133535 0.0 -v 6.375076820536918 1.2818898542713097 0.0 -v 6.218001072820491 1.2818895478274444 0.0 -v 6.065163748488296 1.281889249652448 0.0 -v 5.916450480853908 1.2818889595232004 0.0 -v 5.771749989222505 1.2818886772225997 0.0 -v 5.630953995620598 1.2818884025394024 0.0 -v 5.493957143772683 1.2818881352680673 0.0 -v 5.360656920264152 1.2818878752085967 0.0 -v 5.230953577831506 1.281887622166392 0.0 -v 5.104750060722447 1.2818873759521021 0.0 -v 4.981951932070003 1.281887136381489 0.0 -v 4.862467303226331 1.2818869032752833 0.0 -v 4.7462067650033255 1.2818866764590546 0.0 -v 4.633083320768614 1.2818864557630782 0.0 -v 4.523012321346803 1.2818862410222098 0.0 -v 4.415911401677327 1.28188603207576 0.0 -v 4.31170041918147 1.2818858287673767 0.0 -v 4.210301393792459 1.2818856309449265 0.0 -v 4.111638449603731 1.28188543846038 0.0 -v 4.015637758091724 1.2818852511697045 0.0 -v 3.922227482870733 1.2818850689327503 0.0 -v 3.831337725938398 1.2818848916131524 0.0 -v 3.7429004753717483 1.2818847190782237 0.0 -v 3.656849554434517 1.281884551198858 0.0 -v 3.5731205720577437 1.281884387849434 0.0 -v 3.491650874656548 1.281884228907717 0.0 -v 3.4123794992470797 1.281884074254774 0.0 -v 3.335247127828489 1.2818839237748787 0.0 -v 3.260196042995859 1.2818837773554292 0.0 -v 3.187170084750821 1.2818836348868605 0.0 -v 3.1161146084775813 1.2818834962625654 0.0 -v 3.0469764440528775 1.2818833613788125 0.0 -v 2.979703856059294 1.2488958099359655 0.0 -v 2.914246505072156 1.2167983717757642 0.0 -v 2.8505554099910215 1.1855670286967566 0.0 -v 2.788582911387595 1.1551784105880354 0.0 -v 2.7282826358426555 1.1256097779416099 0.0 -v 2.669609461245257 1.0968390048366494 0.0 -v 2.612519483028306 1.068844562382877 0.0 -v 2.5569699813151963 1.0416055026107058 0.0 -v 2.5029193889529306 1.0151014427960807 0.0 -v 2.450327260407839 0.9893125502082767 0.0 -v 2.3991542415005664 0.9642195272692677 0.0 -v 2.349362039957729 0.9398035971135306 0.0 -v 2.3009133967581707 0.9160464895374991 0.0 -v 2.253772058252414 0.8929304273281524 0.0 -v 2.2079027490343814 0.8704381129604926 0.0 -v 2.1632711455451736 0.8485527156539778 0.0 -v 2.119843850389077 0.827257858778216 0.0 -v 2.077588367342613 0.8065376075984845 0.0 -v 2.03647307703793 0.7863764573519281 0.0 -v 1.9964672133023416 0.7667593216454915 0.0 -v 1.9575408401362926 0.747671521166922 0.0 -v 1.9196648293125473 0.7290987727003793 0.0 -v 1.8828108385798121 0.7110271784384443 0.0 -v 1.8469512904545127 0.6934432155825272 0.0 -v 1.812059351584823 0.6763337262238838 0.0 -v 1.778108912671533 0.6596859074976855 0.0 -v 1.745074568930713 0.6434873020027554 0.0 -v 1.712931601083557 0.6277257884798177 0.0 -v 1.6816559568591938 0.6123895727412794 0.0 -v 1.6512242329965956 0.5974671788457482 0.0 -v 1.6216136577321536 0.582947440510704 0.0 -v 1.5928020737597854 0.5688194927568717 0.0 -v 1.5647679216508372 0.5550727637780675 0.0 -v 1.5374902237213752 0.5416969670304164 0.0 -v 1.51094856833478 0.5286820935350318 0.0 -v 1.4851230946279312 0.5160184043883937 0.0 -v 1.459994477649503 0.5036964234748214 0.0 -v 1.435543913899298 0.4917069303755899 0.0 -v 1.4117531072577703 0.48004095346937814 0.0 -v 1.3886042552952118 0.46868976321889155 0.0 -v 1.3660800359503726 0.4576448656386358 0.0 -v 1.3441635945685266 0.4468979959389481 0.0 -v 1.3228385312892992 0.4364411123415366 0.0 -v 1.3020888887748105 0.4262663900618966 0.0 -v 1.2818991402689552 0.4163662154540966 0.0 -v 1.2622541779788765 0.4067331803135634 0.0 -v 1.2431393017699615 0.3973600763335976 0.0 -v 1.2245402081658616 0.38823988971146095 0.0 -v 1.2064429796453497 0.3793657959000216 0.0 -v 1.1888340742279653 0.37073115450100746 0.0 -v 1.17170031534069 0.36232950429606414 0.0 -v 1.1550288819580425 0.3541545584118868 0.0 -v 1.138807299008227 0.34620019961581217 0.0 -v 1.1230234280381612 0.33846047573835447 0.0 -v 1.1076654581303913 0.3309295952192557 0.0 -v 1.0927218970650934 0.32360192277371347 0.0 -v 1.0781815627205567 0.3164719751755567 0.0 -v 1.064033574705712 0.30953441715419805 0.0 -v 1.0502673462184458 0.30278405740230263 0.0 -v 8.0 1.3106996084823992 0.0 -v 7.7990784485771245 1.3106992215891202 0.0 -v 7.603578425393505 1.310698845135501 0.0 -v 7.413353639679232 1.3106984788398464 0.0 -v 7.2282617480733995 1.3106981224280603 0.0 -v 7.048164248109936 1.310697775633444 0.0 -v 6.872926374577569 1.3106974381964926 0.0 -v 6.702416998676318 1.3106971098647078 0.0 -v 6.536508529895086 1.310696790392401 0.0 -v 6.3750768205369175 1.3106964795405134 0.0 -v 6.218001072820488 1.3106961770764385 0.0 -v 6.065163748488295 1.3106958827738446 0.0 -v 5.916450480853907 1.310695596412509 0.0 -v 5.7717499892225055 1.3106953177781495 0.0 -v 5.630953995620599 1.3106950466622675 0.0 -v 5.493957143772683 1.3106947828619884 0.0 -v 5.360656920264151 1.3106945261799137 0.0 -v 5.230953577831504 1.3106942764239706 0.0 -v 5.104750060722447 1.31069403340727 0.0 -v 4.981951932070004 1.310693796947963 0.0 -v 4.862467303226331 1.310693566869111 0.0 -v 4.746206765003326 1.3106933429985475 0.0 -v 4.633083320768615 1.3106931251687524 0.0 -v 4.523012321346803 1.3106929132167267 0.0 -v 4.415911401677329 1.3106927069838665 0.0 -v 4.311700419181468 1.3106925063158528 0.0 -v 4.21030139379246 1.3106923110625246 0.0 -v 4.111638449603731 1.3106921210777787 0.0 -v 4.015637758091725 1.3106919362194482 0.0 -v 3.922227482870732 1.310691756349208 0.0 -v 3.831337725938398 1.310691581332462 0.0 -v 3.7429004753717496 1.3106914110382473 0.0 -v 3.6568495544345185 1.3106912453391337 0.0 -v 3.5731205720577437 1.31069108411113 0.0 -v 3.4916508746565493 1.3106909272335918 0.0 -v 3.4123794992470797 1.3106907745891276 0.0 -v 3.335247127828489 1.3106906260635167 0.0 -v 3.260196042995858 1.3106904815456186 0.0 -v 3.1871700847508215 1.3106903409272914 0.0 -v 3.1161146084775817 1.3106902041033115 0.0 -v 3.046976444052877 1.3106900709712956 0.0 -v 2.9797038560592943 1.2772435675488436 0.0 -v 2.9142465050721573 1.2446995614519656 0.0 -v 2.8505554099910215 1.2130337003167564 0.0 -v 2.788582911387595 1.1822222888866643 0.0 -v 2.728282635842655 1.1522422712815583 0.0 -v 2.669609461245258 1.1230712137452379 0.0 -v 2.6125194830283056 1.09468728785847 0.0 -v 2.556969981315195 1.0670692542049958 0.0 -v 2.502919388952931 1.040196446478281 0.0 -v 2.4503272604078385 1.0140487560171192 0.0 -v 2.399154241500567 0.9886066167585179 0.0 -v 2.3493620399577293 0.9638509905965988 0.0 -v 2.300913396758171 0.9397633531365719 0.0 -v 2.2537720582524137 0.916325679833113 0.0 -v 2.207902749034381 0.8935204325027621 0.0 -v 2.1632711455451736 0.8713305462002807 0.0 -v 2.119843850389078 0.8497394164491143 0.0 -v 2.0775883673426137 0.8287308868164245 0.0 -v 2.0364730770379307 0.8082892368233865 0.0 -v 1.9964672133023416 0.7883991701817084 0.0 -v 1.957540840136293 0.7690458033475664 0.0 -v 1.9196648293125473 0.7502146543843944 0.0 -v 1.8828108385798124 0.7318916321261901 0.0 -v 1.8469512904545127 0.7140630256332332 0.0 -v 1.8120593515848231 0.696715493932321 0.0 -v 1.7781089126715326 0.6798360560338503 0.0 -v 1.7450745689307132 0.6634120812182662 0.0 -v 1.712931601083557 0.6474312795846169 0.0 -v 1.6816559568591942 0.6318816928541442 0.0 -v 1.6512242329965956 0.6167516854220145 0.0 -v 1.6216136577321536 0.6020299356505119 0.0 -v 1.5928020737597857 0.5877054273971654 0.0 -v 1.5647679216508377 0.573767441771476 0.0 -v 1.5374902237213743 0.5602055491140772 0.0 -v 1.5109485683347799 0.5470096011923182 0.0 -v 1.4851230946279312 0.5341697236064435 0.0 -v 1.4599944776495026 0.5216763084006741 0.0 -v 1.4355439138992983 0.5095200068736672 0.0 -v 1.41175310725777 0.49769172258297445 0.0 -v 1.3886042552952116 0.4861826045382607 0.0 -v 1.366080035950373 0.474984040578196 0.0 -v 1.3441635945685264 0.4640876509260563 0.0 -v 1.3228385312892987 0.4534852819192223 0.0 -v 1.3020888887748105 0.4431689999078674 0.0 -v 1.281899140268955 0.4331310853182886 0.0 -v 1.2622541779788763 0.42336402687642005 0.0 -v 1.2431393017699612 0.41386051598722684 0.0 -v 1.2245402081658616 0.40461344126574694 0.0 -v 1.2064429796453493 0.3956158832157135 0.0 -v 1.188834074227965 0.38686110905176463 0.0 -v 1.1717003153406895 0.3783425676613643 0.0 -v 1.155028881958042 0.3700538847026662 0.0 -v 1.1388072990082265 0.3619888578346597 0.0 -v 1.1230234280381612 0.35414145207601444 0.0 -v 1.1076654581303909 0.34650579528916414 0.0 -v 1.0927218970650932 0.33907617378624555 0.0 -v 1.0781815627205564 0.331847028053595 0.0 -v 1.0640335747057117 0.3248129485916247 0.0 -v 1.0502673462184458 0.3179686718669421 0.0 -v 8.0 1.3395061925813154 0.0 -v 7.799078448577124 1.3395058107787368 0.0 -v 7.603578425393506 1.3395054392784556 0.0 -v 7.413353639679234 1.33950507780248 0.0 -v 7.2282617480734 1.3395047260803228 0.0 -v 7.048164248109935 1.339504383848793 0.0 -v 6.872926374577567 1.3395040508518026 0.0 -v 6.702416998676318 1.3395037268401728 0.0 -v 6.536508529895084 1.3395034115714486 0.0 -v 6.375076820536918 1.3395031048097175 0.0 -v 6.218001072820492 1.3395028063254326 0.0 -v 6.0651637484882945 1.3395025158952416 0.0 -v 5.916450480853908 1.3395022333018187 0.0 -v 5.771749989222505 1.3395019583337007 0.0 -v 5.630953995620598 1.3395016907851327 0.0 -v 5.4939571437726835 1.33950143045591 0.0 -v 5.36065692026415 1.3395011771512308 0.0 -v 5.230953577831505 1.3395009306815506 0.0 -v 5.104750060722447 1.3395006908624372 0.0 -v 4.981951932070004 1.3395004575144371 0.0 -v 4.862467303226331 1.3395002304629386 0.0 -v 4.7462067650033255 1.339500009538041 0.0 -v 4.633083320768616 1.3394997945744267 0.0 -v 4.523012321346803 1.339499585411243 0.0 -v 4.415911401677328 1.339499381891974 0.0 -v 4.311700419181469 1.3394991838643282 0.0 -v 4.210301393792458 1.3394989911801232 0.0 -v 4.11163844960373 1.339498803695176 0.0 -v 4.015637758091725 1.3394986212691933 0.0 -v 3.9222274828707326 1.3394984437656658 0.0 -v 3.831337725938398 1.339498271051772 0.0 -v 3.7429004753717487 1.3394981029982702 0.0 -v 3.656849554434517 1.3394979394794082 0.0 -v 3.5731205720577446 1.3394977803728256 0.0 -v 3.4916508746565484 1.339497625559465 0.0 -v 3.4123794992470797 1.3394974749234818 0.0 -v 3.3352471278284885 1.339497328352155 0.0 -v 3.260196042995858 1.3394971857358078 0.0 -v 3.1871700847508224 1.339497046967722 0.0 -v 3.116114608477581 1.3394969119440574 0.0 -v 3.0469764440528766 1.3394967805637785 0.0 -v 2.979703856059294 1.3056032113515748 0.0 -v 2.9142465050721564 1.272624202779142 0.0 -v 2.8505554099910215 1.2405350769744454 0.0 -v 2.788582911387596 1.2093118219560894 0.0 -v 2.728282635842655 1.1789310736653829 0.0 -v 2.669609461245257 1.1493700984832427 0.0 -v 2.612519483028306 1.1206067762188456 0.0 -v 2.5569699813151967 1.0926195835573054 0.0 -v 2.502919388952931 1.0653875779539859 0.0 -v 2.450327260407839 1.038890381963395 0.0 -v 2.3991542415005664 1.013108167990944 0.0 -v 2.3493620399577293 0.9880216434561491 0.0 -v 2.300913396758171 0.9636120363561775 0.0 -v 2.2537720582524137 0.9398610812189483 0.0 -v 2.2079027490343814 0.9167510054352475 0.0 -v 2.1632711455451745 0.8942645159596618 0.0 -v 2.119843850389078 0.872384786370362 0.0 -v 2.0775883673426145 0.8510954442780512 0.0 -v 2.0364730770379307 0.8303805590746669 0.0 -v 1.9964672133023416 0.810224630012661 0.0 -v 1.9575408401362926 0.7906125746059414 0.0 -v 1.9196648293125473 0.7715297173437934 0.0 -v 1.8828108385798115 0.752961778709337 0.0 -v 1.8469512904545131 0.7348948644943054 0.0 -v 1.8120593515848233 0.717315455402141 0.0 -v 1.7781089126715321 0.7002103969316378 0.0 -v 1.745074568930713 0.6835668895335572 0.0 -v 1.7129316010835571 0.667372479032847 0.0 -v 1.6816559568591936 0.6516150473093063 0.0 -v 1.6512242329965952 0.6362828032297108 0.0 -v 1.6216136577321532 0.6213642738246241 0.0 -v 1.5928020737597852 0.6068482957032855 0.0 -v 1.5647679216508372 0.5927240067001516 0.0 -v 1.5374902237213748 0.578980837746847 0.0 -v 1.51094856833478 0.5656085049634281 0.0 -v 1.4851230946279306 0.5525970019630597 0.0 -v 1.4599944776495029 0.5399365923643304 0.0 -v 1.4355439138992985 0.5276178025056135 0.0 -v 1.41175310725777 0.5156314143560197 0.0 -v 1.3886042552952114 0.5039684586176305 0.0 -v 1.3660800359503726 0.4926202080138631 0.0 -v 1.3441635945685264 0.4815781707589313 0.0 -v 1.3228385312892985 0.4708340842035261 0.0 -v 1.3020888887748105 0.46037990865195666 0.0 -v 1.2818991402689548 0.4502078213461218 0.0 -v 1.2622541779788763 0.4403102106118142 0.0 -v 1.2431393017699612 0.43067967016298536 0.0 -v 1.2245402081658616 0.4213089935596872 0.0 -v 1.2064429796453493 0.4121911688155637 0.0 -v 1.1888340742279646 0.4033193731508542 0.0 -v 1.17170031534069 0.3946869678869678 0.0 -v 1.1550288819580423 0.3862874934788276 0.0 -v 1.1388072990082267 0.37811466468125676 0.0 -v 1.123023428038161 0.3701623658457871 0.0 -v 1.1076654581303913 0.36242464634438143 0.0 -v 1.0927218970650932 0.35489571611663684 0.0 -v 1.0781815627205562 0.34756994133713603 0.0 -v 1.0640335747057117 0.3404418401997116 0.0 -v 1.050267346218446 0.3335060788154651 0.0 -v 8.0 1.3683127766802308 0.0 -v 7.799078448577122 1.3683123999683533 0.0 -v 7.603578425393506 1.368312033421408 0.0 -v 7.413353639679232 1.3683116767651136 0.0 -v 7.2282617480734 1.3683113297325846 0.0 -v 7.048164248109937 1.368310992064142 0.0 -v 6.87292637457757 1.3683106635071116 0.0 -v 6.702416998676319 1.3683103438156368 0.0 -v 6.536508529895086 1.3683100327504953 0.0 -v 6.375076820536917 1.3683097300789206 0.0 -v 6.21800107282049 1.3683094355744267 0.0 -v 6.065163748488295 1.3683091490166381 0.0 -v 5.916450480853908 1.368308870191127 0.0 -v 5.771749989222504 1.368308598889251 0.0 -v 5.630953995620599 1.3683083349079972 0.0 -v 5.493957143772683 1.3683080780498305 0.0 -v 5.36065692026415 1.3683078281225476 0.0 -v 5.230953577831504 1.3683075849391293 0.0 -v 5.104750060722448 1.3683073483176047 0.0 -v 4.981951932070003 1.368307118080911 0.0 -v 4.862467303226331 1.368306894056766 0.0 -v 4.746206765003325 1.368306676077533 0.0 -v 4.633083320768614 1.368306463980101 0.0 -v 4.523012321346803 1.3683062576057594 0.0 -v 4.4159114016773255 1.3683060568000809 0.0 -v 4.311700419181468 1.3683058614128036 0.0 -v 4.210301393792459 1.3683056712977213 0.0 -v 4.111638449603731 1.3683054863125734 0.0 -v 4.015637758091725 1.368305306318937 0.0 -v 3.922227482870732 1.368305131182123 0.0 -v 3.831337725938398 1.3683049607710818 0.0 -v 3.742900475371748 1.3683047949582927 0.0 -v 3.656849554434518 1.3683046336196822 0.0 -v 3.573120572057743 1.3683044766345203 0.0 -v 3.491650874656548 1.3683043238853383 0.0 -v 3.4123794992470784 1.3683041752578347 0.0 -v 3.335247127828488 1.3683040306407923 0.0 -v 3.260196042995857 1.3683038899259972 0.0 -v 3.1871700847508206 1.3683037530081519 0.0 -v 3.11611460847758 1.3683036197848033 0.0 -v 3.0469764440528766 1.3683034901562614 0.0 -v 2.979703856059294 1.33397502103835 0.0 -v 2.9142465050721564 1.3005728475986043 0.0 -v 2.850555409991021 1.268071975314824 0.0 -v 2.788582911387596 1.236448084099722 0.0 -v 2.7282826358426546 1.2056775101024275 0.0 -v 2.6696094612452566 1.1757372280010647 0.0 -v 2.6125194830283056 1.146604833773125 0.0 -v 2.556969981315196 1.1182585279307546 0.0 -v 2.5029193889529306 1.0906770992084072 0.0 -v 2.4503272604078377 1.0638399086906647 0.0 -v 2.399154241500566 1.0377268743683312 0.0 -v 2.3493620399577284 1.012318456111267 0.0 -v 2.300913396758171 0.9875956410466911 0.0 -v 2.253772058252413 0.963539929332043 0.0 -v 2.207902749034381 0.9401333203117188 0.0 -v 2.163271145545174 0.9173582990473623 0.0 -v 2.119843850389077 0.8951978232116082 0.0 -v 2.0775883673426128 0.8736353103354666 0.0 -v 2.0364730770379302 0.8526546253998297 0.0 -v 1.9964672133023411 0.8322400687617895 0.0 -v 1.9575408401362924 0.8123763644067485 0.0 -v 1.9196648293125471 0.7930486485175274 0.0 -v 1.8828108385798115 0.7742424583519103 0.0 -v 1.8469512904545122 0.7559437214203237 0.0 -v 1.8120593515848225 0.7381387449555197 0.0 -v 1.7781089126715326 0.7208142056664175 0.0 -v 1.745074568930713 0.7039571397684119 0.0 -v 1.7129316010835574 0.6875549332826978 0.0 -v 1.6816559568591931 0.6715953125973559 0.0 -v 1.651224232996595 0.6560663352831244 0.0 -v 1.6216136577321536 0.6409563811569954 0.0 -v 1.5928020737597852 0.6262541435869489 0.0 -v 1.5647679216508372 0.6119486210313032 0.0 -v 1.5374902237213748 0.598029108806374 0.0 -v 1.5109485683347805 0.5844851910762603 0.0 -v 1.4851230946279312 0.5713067330587749 0.0 -v 1.4599944776495029 0.5584838734416886 0.0 -v 1.435543913899298 0.5460070170036024 0.0 -v 1.41175310725777 0.5338668274339402 0.0 -v 1.388604255295212 0.5220542203466736 0.0 -v 1.3660800359503726 0.5105603564825665 0.0 -v 1.3441635945685269 0.49937663509484476 0.0 -v 1.3228385312892983 0.4884946875133378 0.0 -v 1.3020888887748105 0.47790637088228705 0.0 -v 1.2818991402689548 0.46760376206712184 0.0 -v 1.262254177978877 0.4575791517256582 0.0 -v 1.2431393017699612 0.4478250385392728 0.0 -v 1.2245402081658616 0.43833412359973867 0.0 -v 1.2064429796453497 0.4290993049475189 0.0 -v 1.1888340742279653 0.42011367225744656 0.0 -v 1.1717003153406897 0.41137050166779 0.0 -v 1.1550288819580423 0.4028632507488552 0.0 -v 1.138807299008227 0.3945855536073466 0.0 -v 1.1230234280381615 0.3865312161228325 0.0 -v 1.1076654581303913 0.3786942113127454 0.0 -v 1.0927218970650932 0.3710686748224492 0.0 -v 1.0781815627205562 0.36364890053699805 0.0 -v 1.064033574705712 0.35642933631130713 0.0 -v 1.050267346218446 0.3494045798155354 0.0 -v 8.0 1.397119360779147 0.0 -v 7.799078448577124 1.3971189891579705 0.0 -v 7.603578425393504 1.3971186275643634 0.0 -v 7.413353639679233 1.3971182757277472 0.0 -v 7.228261748073401 1.3971179333848474 0.0 -v 7.048164248109936 1.397117600279492 0.0 -v 6.872926374577569 1.3971172761624213 0.0 -v 6.702416998676319 1.3971169607911016 0.0 -v 6.536508529895086 1.3971166539295428 0.0 -v 6.3750768205369175 1.3971163553481247 0.0 -v 6.21800107282049 1.3971160648234209 0.0 -v 6.065163748488295 1.3971157821380351 0.0 -v 5.916450480853907 1.3971155070804366 0.0 -v 5.771749989222502 1.3971152394448016 0.0 -v 5.630953995620597 1.397114979030862 0.0 -v 5.4939571437726835 1.397114725643752 0.0 -v 5.360656920264149 1.3971144790938643 0.0 -v 5.230953577831504 1.3971142391967089 0.0 -v 5.104750060722447 1.3971140057727718 0.0 -v 4.981951932070004 1.3971137786473853 0.0 -v 4.862467303226329 1.3971135576505933 0.0 -v 4.746206765003325 1.3971133426170252 0.0 -v 4.633083320768614 1.3971131333857754 0.0 -v 4.523012321346803 1.3971129298002762 0.0 -v 4.415911401677327 1.3971127317081873 0.0 -v 4.31170041918147 1.397112538961279 0.0 -v 4.2103013937924585 1.3971123514153192 0.0 -v 4.11163844960373 1.3971121689299706 0.0 -v 4.015637758091725 1.3971119913686803 0.0 -v 3.922227482870732 1.397111818598581 0.0 -v 3.831337725938397 1.397111650490391 0.0 -v 3.7429004753717483 1.397111486918316 0.0 -v 3.656849554434518 1.3971113277599563 0.0 -v 3.573120572057743 1.3971111728962162 0.0 -v 3.4916508746565484 1.397111022211212 0.0 -v 3.412379499247079 1.3971108755921877 0.0 -v 3.3352471278284885 1.3971107329294306 0.0 -v 3.260196042995857 1.397110594116186 0.0 -v 3.187170084750822 1.3971104590485819 0.0 -v 3.1161146084775804 1.397110327625549 0.0 -v 3.046976444052876 1.3971101997487443 0.0 -v 2.979703856059295 1.3623592828848552 0.0 -v 2.914246505072157 1.328546060737056 0.0 -v 2.8505554099910215 1.2956452311993873 0.0 -v 2.788582911387595 1.2636321749004304 0.0 -v 2.7282826358426555 1.2324829367808605 0.0 -v 2.6696094612452566 1.2021742081681133 0.0 -v 2.6125194830283056 1.1726833093347326 0.0 -v 2.556969981315196 1.1439881725273466 0.0 -v 2.5029193889529315 1.1160673254535844 0.0 -v 2.4503272604078385 1.0888998752145689 0.0 -v 2.3991542415005664 1.0624654926709616 0.0 -v 2.3493620399577293 1.036744397230866 0.0 -v 2.300913396758172 1.0117173420482015 0.0 -v 2.253772058252414 0.9873655996204784 0.0 -v 2.2079027490343814 0.9636709477751841 0.0 -v 2.1632711455451736 0.940615656034312 0.0 -v 2.1198438503890773 0.9181824723468197 0.0 -v 2.0775883673426137 0.8963546101790789 0.0 -v 2.0364730770379302 0.8751157359536812 0.0 -v 1.9964672133023424 0.8544499568271795 0.0 -v 1.957540840136293 0.8343418087976264 0.0 -v 1.919664829312548 0.8147762451330132 0.0 -v 1.8828108385798124 0.7957386251119432 0.0 -v 1.8469512904545127 0.7772147030681267 0.0 -v 1.8120593515848231 0.7591906177304826 0.0 -v 1.7781089126715326 0.7416528818508881 0.0 -v 1.7450745689307137 0.7245883721117967 0.0 -v 1.7129316010835574 0.707984319306191 0.0 -v 1.6816559568591938 0.6918282987825104 0.0 -v 1.651224232996595 0.6761082211473985 0.0 -v 1.621613657732153 0.660812323219335 0.0 -v 1.5928020737597852 0.6459291592263543 0.0 -v 1.5647679216508372 0.6314475922412903 0.0 -v 1.5374902237213748 0.6173567858481208 0.0 -v 1.5109485683347805 0.6036461960331798 0.0 -v 1.4851230946279306 0.5903055632951784 0.0 -v 1.4599944776495029 0.5773249049681168 0.0 -v 1.4355439138992976 0.5646945077513541 0.0 -v 1.41175310725777 0.552404920441238 0.0 -v 1.3886042552952116 0.5404469468588617 0.0 -v 1.3660800359503729 0.528811638968653 0.0 -v 1.3441635945685269 0.5174902901826433 0.0 -v 1.3228385312892983 0.5064744288454177 0.0 -v 1.3020888887748103 0.4957558118948526 0.0 -v 1.2818991402689552 0.4853264186939146 0.0 -v 1.262254177978876 0.47517844502889184 0.0 -v 1.2431393017699608 0.465304297269586 0.0 -v 1.2245402081658612 0.4556965866870626 0.0 -v 1.2064429796453497 0.44634812392473866 0.0 -v 1.188834074227965 0.4372519136186628 0.0 -v 1.1717003153406897 0.42840114916294714 0.0 -v 1.1550288819580423 0.41978920761645067 0.0 -v 1.1388072990082267 0.4114096447468987 0.0 -v 1.1230234280381612 0.40325619020872305 0.0 -v 1.1076654581303913 0.39532274285102775 0.0 -v 1.092721897065093 0.38760336615215296 0.0 -v 1.078181562720556 0.38009228377743676 0.0 -v 1.0640335747057117 0.37278387525683643 0.0 -v 1.0502673462184458 0.36567267177918916 0.0 -v 8.0 1.4259259448780623 0.0 -v 7.799078448577123 1.4259255783475868 0.0 -v 7.603578425393507 1.4259252217073162 0.0 -v 7.413353639679235 1.4259248746903808 0.0 -v 7.228261748073402 1.4259245370371092 0.0 -v 7.048164248109936 1.4259242084948411 0.0 -v 6.872926374577568 1.4259238888177295 0.0 -v 6.702416998676318 1.4259235777665653 0.0 -v 6.536508529895086 1.4259232751085895 0.0 -v 6.375076820536918 1.4259229806173281 0.0 -v 6.218001072820489 1.425922694072415 0.0 -v 6.0651637484882945 1.4259224152594312 0.0 -v 5.916450480853907 1.4259221439697451 0.0 -v 5.771749989222504 1.425921880000352 0.0 -v 5.6309539956206 1.4259216231537264 0.0 -v 5.4939571437726835 1.425921373237673 0.0 -v 5.36065692026415 1.4259211300651815 0.0 -v 5.230953577831503 1.4259208934542875 0.0 -v 5.104750060722448 1.4259206632279393 0.0 -v 4.981951932070002 1.4259204392138596 0.0 -v 4.862467303226331 1.4259202212444206 0.0 -v 4.7462067650033255 1.4259200091565183 0.0 -v 4.6330833207686135 1.4259198027914495 0.0 -v 4.523012321346803 1.425919601994793 0.0 -v 4.415911401677326 1.4259194066162946 0.0 -v 4.311700419181468 1.4259192165097543 0.0 -v 4.210301393792459 1.425919031532918 0.0 -v 4.11163844960373 1.4259188515473684 0.0 -v 4.015637758091725 1.4259186764184242 0.0 -v 3.9222274828707326 1.425918506015039 0.0 -v 3.8313377259383983 1.4259183402097004 0.0 -v 3.7429004753717487 1.4259181788783386 0.0 -v 3.6568495544345185 1.4259180219002312 0.0 -v 3.5731205720577446 1.4259178691579122 0.0 -v 3.491650874656548 1.425917720537086 0.0 -v 3.4123794992470793 1.4259175759265417 0.0 -v 3.335247127828489 1.4259174352180681 0.0 -v 3.2601960429958576 1.4259172983063753 0.0 -v 3.1871700847508224 1.4259171650890123 0.0 -v 3.116114608477582 1.4259170354662947 0.0 -v 3.0469764440528775 1.4259169093412272 0.0 -v 2.9797038560592943 1.3907562899031332 0.0 -v 2.9142465050721573 1.3565444203121482 0.0 -v 2.8505554099910215 1.3232557001583027 0.0 -v 2.788582911387596 1.2908652198153923 0.0 -v 2.728282635842656 1.2593487418013443 0.0 -v 2.6696094612452574 1.2286826826415456 0.0 -v 2.612519483028306 1.1988440952215587 0.0 -v 2.5569699813151963 1.1698106516160176 0.0 -v 2.502919388952931 1.1415606263808586 0.0 -v 2.450327260407839 1.1140728802963809 0.0 -v 2.3991542415005673 1.087326844548973 0.0 -v 2.3493620399577297 1.0613025053396716 0.0 -v 2.300913396758171 1.035980388908025 0.0 -v 2.2537720582524137 1.0113415469600768 0.0 -v 2.207902749034381 0.9873675424895283 0.0 -v 2.163271145545175 0.9640404359815162 0.0 -v 2.119843850389078 0.9413427719886438 0.0 -v 2.077588367342613 0.9192575660692381 0.0 -v 2.036473077037931 0.897768292078061 0.0 -v 1.996467213302342 0.8768588697999486 0.0 -v 1.957540840136293 0.8565136529171484 0.0 -v 1.9196648293125478 0.8367174173013301 0.0 -v 1.882810838579812 0.8174553496215138 0.0 -v 1.8469512904545131 0.7987130362594068 0.0 -v 1.812059351584823 0.7804764525238224 0.0 -v 1.7781089126715328 0.7627319521561498 0.0 -v 1.7450745689307137 0.7454662571189832 0.0 -v 1.7129316010835576 0.7286664476602989 0.0 -v 1.6816559568591936 0.7123199526457324 0.0 -v 1.6512242329965954 0.696414540151715 0.0 -v 1.6216136577321536 0.6809383083124498 0.0 -v 1.592802073759786 0.6658796764138564 0.0 -v 1.5647679216508372 0.6512273762278364 0.0 -v 1.5374902237213743 0.636970443580372 0.0 -v 1.510948568334781 0.6230982101471336 0.0 -v 1.485123094627931 0.6096002954704798 0.0 -v 1.4599944776495035 0.5964665991918641 0.0 -v 1.4355439138992983 0.5836872934938317 0.0 -v 1.4117531072577703 0.5712528157459587 0.0 -v 1.3886042552952116 0.5591538613492297 0.0 -v 1.3660800359503729 0.5473813767734972 0.0 -v 1.3441635945685273 0.5359265527828116 0.0 -v 1.3228385312892987 0.5247808178435562 0.0 -v 1.3020888887748105 0.5139358317104523 0.0 -v 1.2818991402689552 0.5033834791856333 0.0 -v 1.2622541779788765 0.49311586404611907 0.0 -v 1.2431393017699612 0.48312530313515745 0.0 -v 1.224540208165862 0.47340432061298077 0.0 -v 1.20644297964535 0.4639456423627153 0.0 -v 1.188834074227965 0.4547421905472282 0.0 -v 1.1717003153406902 0.4457870783128508 0.0 -v 1.1550288819580423 0.4370736046360131 0.0 -v 1.138807299008227 0.428595249308932 0.0 -v 1.1230234280381612 0.42034566806060236 0.0 -v 1.1076654581303913 0.4123186878094445 0.0 -v 1.0927218970650934 0.40450830204404165 0.0 -v 1.0781815627205567 0.39690866632852995 0.0 -v 1.0640335747057121 0.3895140939292623 0.0 -v 1.050267346218446 0.3823190515594814 0.0 -v 8.0 1.4547325289769777 0.0 -v 7.799078448577125 1.4547321675372031 0.0 -v 7.603578425393506 1.4547318158502698 0.0 -v 7.413353639679233 1.4547314736530144 0.0 -v 7.2282617480734 1.4547311406893715 0.0 -v 7.048164248109937 1.4547308167101902 0.0 -v 6.8729263745775695 1.454730501473039 0.0 -v 6.702416998676318 1.4547301947420292 0.0 -v 6.536508529895083 1.4547298962876374 0.0 -v 6.37507682053692 1.454729605886531 0.0 -v 6.218001072820491 1.4547293233214091 0.0 -v 6.065163748488297 1.4547290483808286 0.0 -v 5.916450480853907 1.4547287808590545 0.0 -v 5.771749989222504 1.4547285205559026 0.0 -v 5.630953995620599 1.4547282672765915 0.0 -v 5.493957143772681 1.454728020831594 0.0 -v 5.360656920264151 1.4547277810364978 0.0 -v 5.230953577831504 1.454727547711867 0.0 -v 5.104750060722448 1.4547273206831068 0.0 -v 4.981951932070003 1.4547270997803334 0.0 -v 4.862467303226331 1.4547268848382482 0.0 -v 4.7462067650033255 1.4547266756960109 0.0 -v 4.633083320768614 1.4547264721971236 0.0 -v 4.523012321346803 1.4547262741893103 0.0 -v 4.415911401677327 1.4547260815244014 0.0 -v 4.311700419181469 1.45472589405823 0.0 -v 4.21030139379246 1.4547257116505168 0.0 -v 4.111638449603731 1.4547255341647665 0.0 -v 4.015637758091726 1.4547253614681686 0.0 -v 3.9222274828707326 1.454725193431497 0.0 -v 3.8313377259383965 1.4547250299290102 0.0 -v 3.742900475371749 1.4547248708383624 0.0 -v 3.656849554434517 1.4547247160405061 0.0 -v 3.5731205720577437 1.454724565419608 0.0 -v 3.491650874656548 1.4547244188629596 0.0 -v 3.4123794992470793 1.4547242762608956 0.0 -v 3.335247127828488 1.4547241375067066 0.0 -v 3.260196042995859 1.4547240024965649 0.0 -v 3.187170084750822 1.454723871129443 0.0 -v 3.1161146084775817 1.4547237433070412 0.0 -v 3.046976444052876 1.454723618933711 0.0 -v 2.979703856059294 1.4191663420001006 0.0 -v 2.9142465050721573 1.3845685180452352 0.0 -v 2.8505554099910215 1.3509042578532382 0.0 -v 2.7885829113875946 1.318148370784943 0.0 -v 2.7282826358426546 1.2862763459279687 0.0 -v 2.669609461245257 1.255264333755451 0.0 -v 2.6125194830283056 1.2250891282796696 0.0 -v 2.556969981315196 1.1957281496872367 0.0 -v 2.5029193889529306 1.1671594274428345 0.0 -v 2.4503272604078385 1.1393615838488838 0.0 -v 2.399154241500567 1.112313818048818 0.0 -v 2.3493620399577293 1.085995890462002 0.0 -v 2.300913396758171 1.0603881076386519 0.0 -v 2.2537720582524137 1.0354713075234216 0.0 -v 2.2079027490343814 1.011226845116615 0.0 -v 2.1632711455451736 0.9876365785223187 0.0 -v 2.1198438503890773 0.9646828553729989 0.0 -v 2.077588367342613 0.9423484996204015 0.0 -v 2.0364730770379302 0.9206167986828833 0.0 -v 1.996467213302342 0.8994714909395518 0.0 -v 1.9575408401362926 0.8788967535618508 0.0 -v 1.9196648293125471 0.8588771906734893 0.0 -v 1.882810838579812 0.8393978218298588 0.0 -v 1.8469512904545127 0.8204440708083132 0.0 -v 1.8120593515848227 0.802001754700918 0.0 -v 1.778108912671533 0.7840570733015251 0.0 -v 1.7450745689307132 0.766596598779206 0.0 -v 1.7129316010835571 0.7496072656303387 0.0 -v 1.6816559568591936 0.7330763609018205 0.0 -v 1.651224232996595 0.7169915146780839 0.0 -v 1.6216136577321527 0.7013406908248121 0.0 -v 1.5928020737597857 0.6861121779824169 0.0 -v 1.5647679216508372 0.6712945808025381 0.0 -v 1.5374902237213748 0.6568768114210211 0.0 -v 1.51094856833478 0.6428480811609689 0.0 -v 1.4851230946279308 0.6291978924596853 0.0 -v 1.4599944776495026 0.6159160310134473 0.0 -v 1.435543913899298 0.602992558134243 0.0 -v 1.4117531072577696 0.5904178033127474 0.0 -v 1.3886042552952116 0.5781823569819726 0.0 -v 1.3660800359503726 0.5662770634761807 0.0 -v 1.3441635945685266 0.5546930141797874 0.0 -v 1.3228385312892987 0.5434215408611367 0.0 -v 1.3020888887748105 0.5324542091861395 0.0 -v 1.2818991402689548 0.5217828124069472 0.0 -v 1.2622541779788765 0.5113993652209208 0.0 -v 1.2431393017699617 0.5012960977953098 0.0 -v 1.2245402081658614 0.4914654499531579 0.0 -v 1.2064429796453497 0.4819000655160959 0.0 -v 1.188834074227965 0.47259278679978745 0.0 -v 1.1717003153406895 0.4635366492579003 0.0 -v 1.1550288819580423 0.45472487627060887 0.0 -v 1.138807299008227 0.4461508740737088 0.0 -v 1.1230234280381612 0.43780822682457154 0.0 -v 1.1076654581303909 0.42969069180123154 0.0 -v 1.092721897065093 0.4217921947310159 0.0 -v 1.078181562720556 0.41410682524522646 0.0 -v 1.0640335747057121 0.40662883245646686 0.0 -v 1.0502673462184458 0.3993526206553122 0.0 -v 8.0 1.483539113075894 0.0 -v 7.799078448577123 1.483538756726821 0.0 -v 7.603578425393504 1.483538409993224 0.0 -v 7.413353639679234 1.483538072615648 0.0 -v 7.228261748073401 1.4835377443416342 0.0 -v 7.048164248109938 1.4835374249255393 0.0 -v 6.872926374577569 1.4835371141283484 0.0 -v 6.702416998676318 1.483536811717494 0.0 -v 6.536508529895086 1.4835365174666846 0.0 -v 6.375076820536918 1.4835362311557359 0.0 -v 6.218001072820492 1.4835359525704035 0.0 -v 6.065163748488296 1.4835356815022254 0.0 -v 5.916450480853909 1.4835354177483633 0.0 -v 5.7717499892225055 1.4835351611114538 0.0 -v 5.630953995620599 1.483534911399457 0.0 -v 5.493957143772683 1.4835346684255153 0.0 -v 5.360656920264152 1.4835344320078148 0.0 -v 5.230953577831505 1.4835342019694462 0.0 -v 5.104750060722448 1.4835339781382748 0.0 -v 4.981951932070004 1.4835337603468077 0.0 -v 4.862467303226331 1.4835335484320757 0.0 -v 4.746206765003325 1.4835333422355041 0.0 -v 4.633083320768614 1.483533141602798 0.0 -v 4.523012321346803 1.4835329463838263 0.0 -v 4.415911401677327 1.4835327564325087 0.0 -v 4.311700419181468 1.4835325716067056 0.0 -v 4.210301393792459 1.4835323917681151 0.0 -v 4.11163844960373 1.4835322167821636 0.0 -v 4.015637758091726 1.4835320465179125 0.0 -v 3.922227482870733 1.4835318808479547 0.0 -v 3.831337725938397 1.4835317196483202 0.0 -v 3.7429004753717487 1.4835315627983847 0.0 -v 3.656849554434519 1.48353141018078 0.0 -v 3.5731205720577446 1.4835312616813034 0.0 -v 3.4916508746565484 1.483531117188834 0.0 -v 3.4123794992470797 1.4835309765952487 0.0 -v 3.3352471278284894 1.4835308397953442 0.0 -v 3.2601960429958576 1.4835307066867531 0.0 -v 3.187170084750822 1.4835305771698732 0.0 -v 3.1161146084775813 1.4835304511477867 0.0 -v 3.0469764440528766 1.4835303285261934 0.0 -v 2.979703856059295 1.4475897461397882 0.0 -v 2.9142465050721573 1.4126189595814715 0.0 -v 2.8505554099910215 1.3785918005510742 0.0 -v 2.7885829113875955 1.345482806855748 0.0 -v 2.728282635842655 1.313267203356851 0.0 -v 2.669609461245257 1.281920883430956 0.0 -v 2.612519483028306 1.2514203909310957 0.0 -v 2.556969981315196 1.2217429026347588 0.0 -v 2.5029193889529315 1.1928662111654886 0.0 -v 2.4503272604078394 1.1647687083753233 0.0 -v 2.3991542415005664 1.137429369175627 0.0 -v 2.349362039957729 1.1108277358042224 0.0 -v 2.300913396758171 1.0849439025170378 0.0 -v 2.2537720582524137 1.0597585006928465 0.0 -v 2.207902749034381 1.0352526843398993 0.0 -v 2.163271145545174 1.0114081159936614 0.0 -v 2.1198438503890777 0.9882069529950663 0.0 -v 2.0775883673426137 0.965631834139022 0.0 -v 2.036473077037931 0.9436658666831927 0.0 -v 1.9964672133023422 0.9222926137073237 0.0 -v 1.957540840136293 0.9014960818136517 0.0 -v 1.919664829312548 0.8812607091592053 0.0 -v 1.882810838579812 0.861571353811019 0.0 -v 1.8469512904545127 0.8424132824155861 0.0 -v 1.8120593515848227 0.823772159174019 0.0 -v 1.778108912671533 0.80563403511472 0.0 -v 1.7450745689307134 0.7879853376554955 0.0 -v 1.712931601083558 0.7708128604473268 0.0 -v 1.6816559568591938 0.7541037534921893 0.0 -v 1.6512242329965956 0.737845513527519 0.0 -v 1.6216136577321532 0.7220259746701456 0.0 -v 1.592802073759786 0.7066332993126805 0.0 -v 1.5647679216508372 0.6916559692655471 0.0 -v 1.5374902237213748 0.6770827771380361 0.0 -v 1.5109485683347803 0.6629028179519194 0.0 -v 1.485123094627931 0.6491054809813608 0.0 -v 1.459994477649503 0.635680441813018 0.0 -v 1.4355439138992985 0.6226176546203781 0.0 -v 1.4117531072577698 0.6099073446465679 0.0 -v 1.3886042552952114 0.5975400008899929 0.0 -v 1.366080035950373 0.5855063689873541 0.0 -v 1.3441635945685269 0.5737974442886902 0.0 -v 1.3228385312892987 0.5624044651192919 0.0 -v 1.302088888774811 0.5513189062234227 0.0 -v 1.2818991402689548 0.5405324723849514 0.0 -v 1.2622541779788765 0.5300370922201239 0.0 -v 1.2431393017699615 0.5198249121378298 0.0 -v 1.224540208165862 0.5098882904628266 0.0 -v 1.2064429796453497 0.5002197917175553 0.0 -v 1.188834074227965 0.4908121810582433 0.0 -v 1.17170031534069 0.4816584188611406 0.0 -v 1.1550288819580425 0.472751655454837 0.0 -v 1.1388072990082267 0.4640852259947219 0.0 -v 1.1230234280381612 0.45565264547574236 0.0 -v 1.1076654581303913 0.44744760387973925 0.0 -v 1.092721897065093 0.43946396145372035 0.0 -v 1.0781815627205567 0.43169574411554423 0.0 -v 1.0640335747057121 0.4241371389835715 0.0 -v 1.050267346218446 0.416782490026943 0.0 -v 8.0 1.512345697174809 0.0 -v 7.799078448577122 1.512345345916437 0.0 -v 7.603578425393503 1.5123450041361775 0.0 -v 7.413353639679236 1.5123446715782816 0.0 -v 7.2282617480733995 1.5123443479938965 0.0 -v 7.048164248109936 1.512344033140888 0.0 -v 6.872926374577568 1.5123437267836572 0.0 -v 6.702416998676318 1.5123434286929578 0.0 -v 6.536508529895084 1.5123431386457313 0.0 -v 6.375076820536917 1.5123428564249393 0.0 -v 6.218001072820491 1.512342581819397 0.0 -v 6.0651637484882945 1.5123423146236212 0.0 -v 5.916450480853908 1.512342054637672 0.0 -v 5.771749989222505 1.5123418016670036 0.0 -v 5.6309539956206 1.5123415555223212 0.0 -v 5.493957143772683 1.512341316019436 0.0 -v 5.360656920264151 1.5123410829791317 0.0 -v 5.230953577831505 1.5123408562270257 0.0 -v 5.104750060722448 1.512340635593442 0.0 -v 4.981951932070005 1.5123404209132816 0.0 -v 4.86246730322633 1.5123402120259026 0.0 -v 4.7462067650033255 1.5123400087749965 0.0 -v 4.6330833207686135 1.5123398110084723 0.0 -v 4.523012321346803 1.5123396185783426 0.0 -v 4.415911401677327 1.5123394313406153 0.0 -v 4.311700419181469 1.5123392491551813 0.0 -v 4.210301393792459 1.512339071885713 0.0 -v 4.11163844960373 1.5123388993995615 0.0 -v 4.015637758091726 1.5123387315676564 0.0 -v 3.922227482870732 1.5123385682644117 0.0 -v 3.831337725938398 1.51233840936763 0.0 -v 3.742900475371748 1.5123382547584079 0.0 -v 3.656849554434518 1.5123381043210542 0.0 -v 3.5731205720577437 1.5123379579429987 0.0 -v 3.491650874656548 1.5123378155147076 0.0 -v 3.4123794992470797 1.512337676929602 0.0 -v 3.335247127828489 1.5123375420839822 0.0 -v 3.260196042995857 1.5123374108769427 0.0 -v 3.1871700847508206 1.5123372832103033 0.0 -v 3.116114608477581 1.5123371589885328 0.0 -v 3.0469764440528766 1.512337038118676 0.0 -v 2.979703856059294 1.4760268165094061 0.0 -v 2.9142465050721564 1.44069636481747 0.0 -v 2.850555409991021 1.4063192456087696 0.0 -v 2.7885829113875955 1.3728697348186494 0.0 -v 2.728282635842655 1.340322802502834 0.0 -v 2.669609461245257 1.308654094107756 0.0 -v 2.612519483028306 1.277839912246288 0.0 -v 2.5569699813151963 1.2478571989652107 0.0 -v 2.50291938895293 1.2186835184911753 0.0 -v 2.4503272604078377 1.1902970404422306 0.0 -v 2.399154241500566 1.162676523492359 0.0 -v 2.3493620399577284 1.1358012994768005 0.0 -v 2.3009133967581716 1.109651257926262 0.0 -v 2.2537720582524137 1.0842068310184547 0.0 -v 2.2079027490343814 1.059448978935675 0.0 -v 2.1632711455451745 1.0353591756174967 0.0 -v 2.1198438503890773 1.0119193948979044 0.0 -v 2.0775883673426137 0.9891120970164806 0.0 -v 2.0364730770379316 0.9669202154935794 0.0 -v 1.9964672133023422 0.9453271443596418 0.0 -v 1.9575408401362924 0.9243167257291112 0.0 -v 1.9196648293125476 0.9038732377096443 0.0 -v 1.8828108385798124 0.8839813826375709 0.0 -v 1.8469512904545127 0.8646262756308043 0.0 -v 1.8120593515848231 0.8457934334506214 0.0 -v 1.778108912671533 0.8274687636640041 0.0 -v 1.7450745689307134 0.8096385540984017 0.0 -v 1.7129316010835567 0.7922894625810484 0.0 -v 1.6816559568591938 0.7754085069551446 0.0 -v 1.651224232996595 0.7589830553654349 0.0 -v 1.6216136577321532 0.7430008168059132 0.0 -v 1.5928020737597857 0.7274498319225815 0.0 -v 1.5647679216508377 0.7123184640643829 0.0 -v 1.5374902237213748 0.6975953905756087 0.0 -v 1.5109485683347805 0.6832695943232621 0.0 -v 1.4851230946279312 0.6693303554530472 0.0 -v 1.459994477649503 0.6557672433678057 0.0 -v 1.4355439138992983 0.642570108922403 0.0 -v 1.4117531072577698 0.6297290768292181 0.0 -v 1.3886042552952118 0.6172345382685658 0.0 -v 1.3660800359503726 0.6050771436985078 0.0 -v 1.344163594568527 0.5932477958586813 0.0 -v 1.3228385312892987 0.5817376429629082 0.0 -v 1.3020888887748105 0.5705380720754896 0.0 -v 1.2818991402689546 0.5596407026662291 0.0 -v 1.2622541779788765 0.5490373803393616 0.0 -v 1.2431393017699612 0.5387201707317022 0.0 -v 1.2245402081658616 0.5286813535754358 0.0 -v 1.2064429796453497 0.5189134169211167 0.0 -v 1.188834074227965 0.5094090515165492 0.0 -v 1.17170031534069 0.5001611453373473 0.0 -v 1.1550288819580428 0.49116277826507204 0.0 -v 1.138807299008227 0.4824072169089799 0.0 -v 1.1230234280381612 0.47388790956748283 0.0 -v 1.1076654581303913 0.46559848132558423 0.0 -v 1.092721897065093 0.4575327292845832 0.0 -v 1.0781815627205567 0.4496846179205103 0.0 -v 1.0640335747057121 0.4420482745678016 0.0 -v 1.0502673462184462 0.43461798502484283 0.0 -v 8.0 1.5411522812737253 0.0 -v 7.7990784485771245 1.541151935106054 0.0 -v 7.603578425393504 1.541151598279132 0.0 -v 7.413353639679234 1.5411512705409154 0.0 -v 7.2282617480734 1.5411509516461588 0.0 -v 7.048164248109937 1.5411506413562392 0.0 -v 6.872926374577569 1.5411503394389674 0.0 -v 6.702416998676318 1.5411500456684224 0.0 -v 6.536508529895085 1.5411497598247792 0.0 -v 6.3750768205369175 1.5411494816941436 0.0 -v 6.218001072820491 1.541149211068392 0.0 -v 6.065163748488296 1.5411489477450186 0.0 -v 5.916450480853908 1.5411486915269819 0.0 -v 5.771749989222504 1.5411484422225552 0.0 -v 5.630953995620598 1.5411481996451868 0.0 -v 5.4939571437726835 1.5411479636133585 0.0 -v 5.360656920264149 1.5411477339504494 0.0 -v 5.230953577831504 1.5411475104846053 0.0 -v 5.104750060722448 1.5411472930486094 0.0 -v 4.981951932070003 1.5411470814797563 0.0 -v 4.862467303226329 1.5411468756197306 0.0 -v 4.746206765003325 1.5411466753144896 0.0 -v 4.633083320768614 1.5411464804141466 0.0 -v 4.523012321346802 1.5411462907728601 0.0 -v 4.415911401677326 1.5411461062487228 0.0 -v 4.31170041918147 1.5411459267036571 0.0 -v 4.21030139379246 1.5411457520033118 0.0 -v 4.111638449603731 1.5411455820169593 0.0 -v 4.015637758091726 1.5411454166174008 0.0 -v 3.922227482870732 1.5411452556808705 0.0 -v 3.8313377259383974 1.5411450990869402 0.0 -v 3.742900475371748 1.5411449467184313 0.0 -v 3.656849554434518 1.54114479846133 0.0 -v 3.573120572057743 1.541144654204695 0.0 -v 3.491650874656548 1.5411445138405817 0.0 -v 3.412379499247079 1.5411443772639566 0.0 -v 3.3352471278284876 1.5411442443726204 0.0 -v 3.260196042995858 1.5411441150671323 0.0 -v 3.1871700847508215 1.5411439892507341 0.0 -v 3.1161146084775804 1.5411438668292794 0.0 -v 3.046976444052877 1.5411437477111594 0.0 -v 2.979703856059294 1.5044778746893106 0.0 -v 2.914246505072157 1.468801368236639 0.0 -v 2.8505554099910215 1.4340875319696258 0.0 -v 2.7885829113875946 1.4003103898615108 0.0 -v 2.728282635842655 1.367444666804681 0.0 -v 2.669609461245257 1.3354657696975525 0.0 -v 2.6125194830283056 1.304349769041795 0.0 -v 2.5569699813151967 1.2740733810361156 0.0 -v 2.5029193889529306 1.244613950153219 0.0 -v 2.450327260407838 1.215949432186895 0.0 -v 2.3991542415005664 1.188058377756557 0.0 -v 2.3493620399577293 1.1609199162568724 0.0 -v 2.3009133967581716 1.1345137402404937 0.0 -v 2.253772058252413 1.1088200902221974 0.0 -v 2.2079027490343814 1.0838197398930447 0.0 -v 2.163271145545174 1.0594939817335263 0.0 -v 2.1198438503890773 1.035824613014909 0.0 -v 2.077588367342613 1.0127939221783029 0.0 -v 2.036473077037931 0.9903846755812817 0.0 -v 1.9964672133023416 0.9685801046021125 0.0 -v 1.9575408401362926 0.9473638930919557 0.0 -v 1.9196648293125476 0.9267201651656554 0.0 -v 1.8828108385798124 0.9066334733219614 0.0 -v 1.846951290454513 0.8870887868843211 0.0 -v 1.8120593515848227 0.868071480753565 0.0 -v 1.778108912671533 0.8495673244640898 0.0 -v 1.7450745689307134 0.831562471535338 0.0 -v 1.7129316010835571 0.8140434491106072 0.0 -v 1.6816559568591936 0.7969971478754525 0.0 -v 1.651224232996595 0.7804108122481022 0.0 -v 1.6216136577321532 0.7642720308345867 0.0 -v 1.5928020737597857 0.7485687271414103 0.0 -v 1.5647679216508377 0.7332891505388277 0.0 -v 1.5374902237213743 0.7184218674679659 0.0 -v 1.5109485683347803 0.7039557528851974 0.0 -v 1.485123094627931 0.689879981937382 0.0 -v 1.459994477649503 0.6761840218617321 0.0 -v 1.435543913899298 0.662857624104251 0.0 -v 1.4117531072577703 0.6498908166508373 0.0 -v 1.3886042552952114 0.6372738965653233 0.0 -v 1.3660800359503726 0.6249974227288639 0.0 -v 1.3441635945685264 0.6130522087752359 0.0 -v 1.3228385312892985 0.6014293162167743 0.0 -v 1.3020888887748103 0.5901200477557846 0.0 -v 1.2818991402689546 0.5791159407764397 0.0 -v 1.2622541779788767 0.5684087610122877 0.0 -v 1.2431393017699615 0.5579904963846309 0.0 -v 1.2245402081658616 0.5478533510071644 0.0 -v 1.2064429796453497 0.5379897393523869 0.0 -v 1.1888340742279653 0.5283922805754309 0.0 -v 1.17170031534069 0.5190537929910415 0.0 -v 1.1550288819580425 0.5099672886995954 0.0 -v 1.1388072990082267 0.5011259683581204 0.0 -v 1.1230234280381612 0.4925232160924149 0.0 -v 1.107665458130391 0.4841525945464533 0.0 -v 1.0927218970650932 0.47600784006537467 0.0 -v 1.0781815627205564 0.46808285800844995 0.0 -v 1.0640335747057121 0.46037171818852207 0.0 -v 1.050267346218446 0.4528686504345063 0.0 -v 8.0 1.569958865372641 0.0 -v 7.799078448577123 1.5699585242956708 0.0 -v 7.603578425393504 1.569958192422086 0.0 -v 7.413353639679234 1.5699578695035485 0.0 -v 7.2282617480734 1.5699575552984217 0.0 -v 7.048164248109935 1.5699572495715883 0.0 -v 6.872926374577567 1.569956952094277 0.0 -v 6.702416998676317 1.5699566626438872 0.0 -v 6.536508529895085 1.5699563810038266 0.0 -v 6.375076820536917 1.5699561069633474 0.0 -v 6.21800107282049 1.569955840317386 0.0 -v 6.065163748488296 1.5699555808664152 0.0 -v 5.916450480853909 1.5699553284162913 0.0 -v 5.771749989222504 1.569955082778106 0.0 -v 5.630953995620599 1.5699548437680513 0.0 -v 5.493957143772683 1.5699546112072795 0.0 -v 5.36065692026415 1.569954384921766 0.0 -v 5.230953577831505 1.5699541647421849 0.0 -v 5.104750060722448 1.5699539505037774 0.0 -v 4.981951932070002 1.569953742046231 0.0 -v 4.862467303226332 1.5699535392135586 0.0 -v 4.7462067650033255 1.5699533418539828 0.0 -v 4.633083320768614 1.5699531498198218 0.0 -v 4.523012321346802 1.569952962967377 0.0 -v 4.4159114016773255 1.5699527811568301 0.0 -v 4.311700419181469 1.569952604252133 0.0 -v 4.2103013937924585 1.5699524321209104 0.0 -v 4.111638449603731 1.5699522646343573 0.0 -v 4.015637758091724 1.5699521016671458 0.0 -v 3.922227482870733 1.5699519430973288 0.0 -v 3.831337725938398 1.5699517888062495 0.0 -v 3.742900475371749 1.5699516386784553 0.0 -v 3.656849554434517 1.569951492601605 0.0 -v 3.5731205720577437 1.5699513504663911 0.0 -v 3.4916508746565484 1.569951212166456 0.0 -v 3.4123794992470793 1.5699510775983108 0.0 -v 3.335247127828488 1.5699509466612585 0.0 -v 3.2601960429958576 1.5699508192573224 0.0 -v 3.1871700847508215 1.5699506952911648 0.0 -v 3.116114608477581 1.5699505746700253 0.0 -v 3.0469764440528766 1.5699504573036427 0.0 -v 2.9797038560592943 1.5329432498269724 0.0 -v 2.9142465050721573 1.4969346192524304 0.0 -v 2.8505554099910224 1.4618976206712422 0.0 -v 2.788582911387595 1.4278060362374243 0.0 -v 2.7282826358426555 1.394634355549223 0.0 -v 2.6696094612452566 1.3623577565599292 0.0 -v 2.6125194830283056 1.3309520870037819 0.0 -v 2.556969981315196 1.300393846323062 0.0 -v 2.5029193889529315 1.2706601680828542 0.0 -v 2.450327260407839 1.2417288028603113 0.0 -v 2.399154241500567 1.2135781015956346 0.0 -v 2.3493620399577293 1.1861869993922851 0.0 -v 2.3009133967581716 1.1595349997543307 0.0 -v 2.253772058252414 1.1336021592491161 0.0 -v 2.207902749034381 1.1083690725837836 0.0 -v 2.163271145545175 1.0838168580844816 0.0 -v 2.1198438503890773 1.0599271435673951 0.0 -v 2.0775883673426137 1.0366820525910136 0.0 -v 2.0364730770379302 1.0140641910793664 0.0 -v 1.996467213302342 0.9920566343062034 0.0 -v 1.9575408401362928 0.9706429142303867 0.0 -v 1.919664829312548 0.949807007173018 0.0 -v 1.8828108385798126 0.9295333218270676 0.0 -v 1.846951290454513 0.9098066875905606 0.0 -v 1.8120593515848233 0.8906123432145558 0.0 -v 1.7781089126715328 0.8719359257574479 0.0 -v 1.7450745689307137 0.8537634598373205 0.0 -v 1.7129316010835576 0.8360813471742969 0.0 -v 1.6816559568591938 0.8188763564150894 0.0 -v 1.651224232996595 0.8021356132320956 0.0 -v 1.621613657732154 0.7858465906896699 0.0 -v 1.5928020737597857 0.7699970998703385 0.0 -v 1.5647679216508374 0.7545752807539494 0.0 -v 1.5374902237213748 0.739569593342936 0.0 -v 1.5109485683347799 0.7249688090270463 0.0 -v 1.4851230946279315 0.7107620021810861 0.0 -v 1.459994477649503 0.6969385419893772 0.0 -v 1.4355439138992985 0.6834880844908238 0.0 -v 1.4117531072577703 0.670400564838624 0.0 -v 1.3886042552952116 0.6576661897688427 0.0 -v 1.3660800359503729 0.6452754302722108 0.0 -v 1.3441635945685269 0.6332190144636551 0.0 -v 1.322838531289299 0.6214879206442407 0.0 -v 1.302088888774811 0.6100733705503205 0.0 -v 1.2818991402689548 0.5989668227848433 0.0 -v 1.2622541779788763 0.5881599664259101 0.0 -v 1.2431393017699615 0.5776447148077968 0.0 -v 1.224540208165862 0.5674131994697726 0.0 -v 1.2064429796453497 0.557457764268213 0.0 -v 1.1888340742279648 0.5477709596475793 0.0 -v 1.17170031534069 0.53834553706599 0.0 -v 1.1550288819580425 0.5291744435712069 0.0 -v 1.138807299008227 0.5202508165229793 0.0 -v 1.1230234280381612 0.5115679784577936 0.0 -v 1.1076654581303913 0.503119432092199 0.0 -v 1.0927218970650934 0.49489885546094814 0.0 -v 1.0781815627205567 0.48690009718633354 0.0 -v 1.064033574705712 0.4791171718751688 0.0 -v 1.050267346218446 0.4715442556399836 0.0 -v 8.0 1.5987654494715573 0.0 -v 7.799078448577123 1.5987651134852885 0.0 -v 7.603578425393504 1.5987647865650403 0.0 -v 7.413353639679233 1.598764468466183 0.0 -v 7.228261748073401 1.5987641589506842 0.0 -v 7.048164248109938 1.5987638577869374 0.0 -v 6.872926374577566 1.5987635647495861 0.0 -v 6.702416998676317 1.598763279619352 0.0 -v 6.536508529895086 1.5987630021828745 0.0 -v 6.3750768205369175 1.5987627322325515 0.0 -v 6.21800107282049 1.5987624695663807 0.0 -v 6.065163748488296 1.5987622139878126 0.0 -v 5.916450480853907 1.5987619653056 0.0 -v 5.771749989222505 1.5987617233336566 0.0 -v 5.630953995620599 1.5987614878909169 0.0 -v 5.493957143772683 1.598761258801201 0.0 -v 5.360656920264151 1.5987610358930833 0.0 -v 5.230953577831505 1.5987608189997642 0.0 -v 5.104750060722448 1.5987606079589454 0.0 -v 4.981951932070005 1.598760402612705 0.0 -v 4.862467303226331 1.598760202807386 0.0 -v 4.7462067650033255 1.598760008393476 0.0 -v 4.633083320768615 1.5987598192254964 0.0 -v 4.523012321346802 1.5987596351618942 0.0 -v 4.415911401677327 1.5987594560649374 0.0 -v 4.31170041918147 1.598759281800609 0.0 -v 4.210301393792459 1.598759112238509 0.0 -v 4.11163844960373 1.5987589472517552 0.0 -v 4.015637758091724 1.5987587867168895 0.0 -v 3.922227482870732 1.5987586305137866 0.0 -v 3.8313377259383987 1.5987584785255593 0.0 -v 3.742900475371749 1.598758330638478 0.0 -v 3.656849554434519 1.5987581867418794 0.0 -v 3.5731205720577437 1.5987580467280869 0.0 -v 3.491650874656549 1.5987579104923295 0.0 -v 3.4123794992470797 1.5987577779326636 0.0 -v 3.335247127828489 1.5987576489498965 0.0 -v 3.2601960429958585 1.5987575234475115 0.0 -v 3.187170084750823 1.598757401331595 0.0 -v 3.1161146084775817 1.5987572825107708 0.0 -v 3.046976444052878 1.5987571668961256 0.0 -v 2.9797038560592943 1.5614232788150362 0.0 -v 2.9142465050721564 1.525096782559659 0.0 -v 2.8505554099910215 1.4897504953654157 0.0 -v 2.7885829113875946 1.4553579679486541 0.0 -v 2.728282635842655 1.4218934647149093 0.0 -v 2.669609461245257 1.3893319445012016 0.0 -v 2.6125194830283065 1.3576490418379827 0.0 -v 2.5569699813151963 1.3268210487166914 0.0 -v 2.502919388952931 1.2968248968492795 0.0 -v 2.4503272604078385 1.2676381404064307 0.0 -v 2.3991542415005664 1.2392389392215768 0.0 -v 2.349362039957729 1.2116060424480994 0.0 -v 2.300913396758171 1.1847187726575341 0.0 -v 2.2537720582524132 1.1585570103668579 0.0 -v 2.2079027490343814 1.1331011789832601 0.0 -v 2.163271145545173 1.1083322301551783 0.0 -v 2.1198438503890777 1.0842316295186045 0.0 -v 2.077588367342614 1.0607813428279904 0.0 -v 2.036473077037931 1.0379638224614043 0.0 -v 1.9964672133023416 1.0157619942898126 0.0 -v 1.9575408401362926 0.9941592449006758 0.0 -v 1.9196648293125476 0.9731394091662942 0.0 -v 1.8828108385798124 0.9526867581475953 0.0 -v 1.8469512904545127 0.932785987324328 0.0 -v 1.812059351584823 0.9134222051428322 0.0 -v 1.778108912671533 0.8945809218728393 0.0 -v 1.7450745689307132 0.8762480387649432 0.0 -v 1.7129316010835574 0.8584098375006437 0.0 -v 1.6816559568591936 0.8410529699270679 0.0 -v 1.6512242329965954 0.8241644480686663 0.0 -v 1.6216136577321532 0.8077316344084451 0.0 -v 1.5928020737597857 0.7917422324314332 0.0 -v 1.5647679216508374 0.776184277423317 0.0 -v 1.5374902237213746 0.7610461275173623 0.0 -v 1.51094856833478 0.7463164549829198 0.0 -v 1.485123094627931 0.7319842377489907 0.0 -v 1.459994477649503 0.7180387511565216 0.0 -v 1.4355439138992983 0.7044695599332444 0.0 -v 1.41175310725777 0.6912665103850628 0.0 -v 1.3886042552952116 0.6784197227981446 0.0 -v 1.3660800359503726 0.6659195840460215 0.0 -v 1.3441635945685269 0.6537567403961886 0.0 -v 1.3228385312892983 0.6419220905107879 0.0 -v 1.30208888877481 0.6304067786361738 0.0 -v 1.2818991402689548 0.6192021879762333 0.0 -v 1.2622541779788765 0.6082999342445197 0.0 -v 1.2431393017699612 0.5976918593903813 0.0 -v 1.2245402081658614 0.5873700254943621 0.0 -v 1.2064429796453493 0.5773267088283351 0.0 -v 1.1888340742279646 0.5675543940759151 0.0 -v 1.1717003153406897 0.5580457687088201 0.0 -v 1.1550288819580423 0.5487937175149744 0.0 -v 1.1388072990082272 0.5397913172742659 0.0 -v 1.1230234280381612 0.5310318315779672 0.0 -v 1.1076654581303909 0.5225087057879481 0.0 -v 1.0927218970650934 0.5142155621319016 0.0 -v 1.0781815627205564 0.506146194930921 0.0 -v 1.0640335747057115 0.4982945659558444 0.0 -v 1.050267346218446 0.4906547999089166 0.0 -v 8.0 1.6275720335704735 0.0 -v 7.799078448577123 1.6275717026749055 0.0 -v 7.603578425393505 1.6275713807079952 0.0 -v 7.413353639679235 1.6275710674288166 0.0 -v 7.228261748073402 1.6275707626029472 0.0 -v 7.048164248109936 1.627570466002288 0.0 -v 6.872926374577566 1.6275701774048958 0.0 -v 6.702416998676318 1.6275698965948169 0.0 -v 6.536508529895085 1.6275696233619228 0.0 -v 6.375076820536918 1.6275693575017551 0.0 -v 6.218001072820489 1.627569098815376 0.0 -v 6.065163748488295 1.6275688471092096 0.0 -v 5.916450480853908 1.6275686021949096 0.0 -v 5.771749989222504 1.6275683638892082 0.0 -v 5.6309539956206 1.6275681320137816 0.0 -v 5.493957143772683 1.627567906395122 0.0 -v 5.36065692026415 1.6275676868644005 0.0 -v 5.230953577831504 1.6275674732573437 0.0 -v 5.1047500607224485 1.627567265414113 0.0 -v 4.981951932070003 1.6275670631791797 0.0 -v 4.86246730322633 1.6275668664012142 0.0 -v 4.7462067650033255 1.6275666749329694 0.0 -v 4.633083320768616 1.6275664886311705 0.0 -v 4.523012321346802 1.6275663073564117 0.0 -v 4.415911401677327 1.6275661309730454 0.0 -v 4.311700419181468 1.6275659593490845 0.0 -v 4.2103013937924585 1.6275657923561075 0.0 -v 4.111638449603731 1.627565629869153 0.0 -v 4.015637758091725 1.6275654717666344 0.0 -v 3.9222274828707318 1.627565317930245 0.0 -v 3.831337725938398 1.6275651682448697 0.0 -v 3.742900475371748 1.6275650225985014 0.0 -v 3.656849554434518 1.627564880882154 0.0 -v 3.5731205720577437 1.6275647429897826 0.0 -v 3.4916508746565484 1.6275646088182039 0.0 -v 3.412379499247079 1.6275644782670178 0.0 -v 3.3352471278284885 1.6275643512385352 0.0 -v 3.2601960429958567 1.627564227637701 0.0 -v 3.1871700847508224 1.627564107372026 0.0 -v 3.116114608477581 1.6275639903515176 0.0 -v 3.0469764440528766 1.627563876488609 0.0 -v 2.979703856059295 1.5899183064735785 0.0 -v 2.914246505072157 1.5532885384940895 0.0 -v 2.850555409991021 1.5176471628502746 0.0 -v 2.7885829113875955 1.4829675094466592 0.0 -v 2.728282635842655 1.449223627835189 0.0 -v 2.669609461245257 1.4163902677967557 0.0 -v 2.6125194830283056 1.3844428604467103 0.0 -v 2.5569699813151967 1.3533574998501998 0.0 -v 2.502919388952931 1.3231109251335922 0.0 -v 2.4503272604078394 1.2936805030785843 0.0 -v 2.399154241500567 1.265044211185994 0.0 -v 2.3493620399577297 1.2371806211965288 0.0 -v 2.3009133967581716 1.2100688830562307 0.0 -v 2.2537720582524137 1.183688709314586 0.0 -v 2.2079027490343814 1.1580203599436172 0.0 -v 2.1632711455451745 1.1330446275666148 0.0 -v 2.1198438503890773 1.1087428230854475 0.0 -v 2.0775883673426137 1.0850967616956826 0.0 -v 2.0364730770379302 1.0620887492790814 0.0 -v 1.9964672133023416 1.0397015691632583 0.0 -v 1.9575408401362933 1.0179184692386132 0.0 -v 1.919664829312548 0.9967231494228903 0.0 -v 1.8828108385798124 0.9760997494639825 0.0 -v 1.8469512904545127 0.9560328370718638 0.0 -v 1.8120593515848231 0.9365073963707506 0.0 -v 1.7781089126715326 0.917508816662874 0.0 -v 1.7450745689307132 0.8990228814954284 0.0 -v 1.7129316010835576 0.8810357580225452 0.0 -v 1.6816559568591936 0.8635339866543057 0.0 -v 1.6512242329965958 0.8465044709850584 0.0 -v 1.6216136577321536 0.8299344679935099 0.0 -v 1.5928020737597857 0.8138115785072428 0.0 -v 1.5647679216508368 0.7981237379245361 0.0 -v 1.5374902237213741 0.7828592071865423 0.0 -v 1.5109485683347805 0.7680065639930598 0.0 -v 1.485123094627931 0.7535546942553402 0.0 -v 1.4599944776495035 0.7394927837795229 0.0 -v 1.435543913899299 0.7258103101744773 0.0 -v 1.4117531072577703 0.7124970349780018 0.0 -v 1.3886042552952114 0.6995429959954791 0.0 -v 1.366080035950373 0.6869384998452648 0.0 -v 1.3441635945685269 0.6746741147052235 0.0 -v 1.3228385312892987 0.6627406632549881 0.0 -v 1.3020888887748108 0.6511292158086595 0.0 -v 1.2818991402689546 0.6398310836328087 0.0 -v 1.2622541779788765 0.6288378124447822 0.0 -v 1.2431393017699612 0.6181411760864486 0.0 -v 1.2245402081658616 0.607733170368637 0.0 -v 1.20644297964535 0.5976060070816833 0.0 -v 1.1888340742279653 0.5877521081675905 0.0 -v 1.1717003153406897 0.5781641000494382 0.0 -v 1.1550288819580428 0.5688348081138099 0.0 -v 1.138807299008227 0.5597572513420956 0.0 -v 1.1230234280381612 0.550924637086665 0.0 -v 1.107665458130391 0.5423303559879975 0.0 -v 1.0927218970650934 0.5339679770289589 0.0 -v 1.0781815627205567 0.5258312427225373 0.0 -v 1.0640335747057121 0.5179140644294198 0.0 -v 1.0502673462184462 0.5102105178019325 0.0 -v 8.0 1.6563786176693898 0.0 -v 7.799078448577124 1.6563782918645227 0.0 -v 7.603578425393506 1.6563779748509488 0.0 -v 7.413353639679235 1.6563776663914505 0.0 -v 7.228261748073402 1.6563773662552097 0.0 -v 7.048164248109935 1.6563770742176378 0.0 -v 6.872926374577569 1.6563767900602058 0.0 -v 6.702416998676318 1.6563765135702813 0.0 -v 6.536508529895085 1.65637624454097 0.0 -v 6.375076820536919 1.65637598277096 0.0 -v 6.21800107282049 1.6563757280643698 0.0 -v 6.065163748488295 1.6563754802306063 0.0 -v 5.916450480853908 1.6563752390842192 0.0 -v 5.7717499892225055 1.6563750044447585 0.0 -v 5.6309539956206 1.6563747761366474 0.0 -v 5.4939571437726835 1.656374553989044 0.0 -v 5.360656920264151 1.6563743378357176 0.0 -v 5.230953577831503 1.656374127514924 0.0 -v 5.104750060722448 1.6563739228692804 0.0 -v 4.981951932070004 1.6563737237456542 0.0 -v 4.862467303226332 1.656373529995042 0.0 -v 4.746206765003325 1.6563733414724622 0.0 -v 4.633083320768614 1.6563731580368455 0.0 -v 4.523012321346803 1.6563729795509283 0.0 -v 4.415911401677327 1.6563728058811522 0.0 -v 4.311700419181469 1.656372636897561 0.0 -v 4.2103013937924585 1.6563724724737061 0.0 -v 4.111638449603731 1.656372312486551 0.0 -v 4.015637758091725 1.6563721568163787 0.0 -v 3.9222274828707326 1.6563720053467028 0.0 -v 3.831337725938398 1.656371857964179 0.0 -v 3.742900475371748 1.6563717145585246 0.0 -v 3.656849554434518 1.6563715750224293 0.0 -v 3.5731205720577446 1.6563714392514788 0.0 -v 3.491650874656549 1.656371307144078 0.0 -v 3.4123794992470797 1.6563711786013715 0.0 -v 3.335247127828489 1.6563710535271738 0.0 -v 3.2601960429958585 1.6563709318278905 0.0 -v 3.1871700847508224 1.6563708134124568 0.0 -v 3.116114608477581 1.6563706981922635 0.0 -v 3.046976444052877 1.6563705860810922 0.0 -v 2.979703856059294 1.6184286857366421 0.0 -v 2.9142465050721564 1.581510583400479 0.0 -v 2.850555409991021 1.5455886536149332 0.0 -v 2.788582911387596 1.5106360163485917 0.0 -v 2.728282635842654 1.476626516882223 0.0 -v 2.6696094612452574 1.443534706237457 0.0 -v 2.612519483028306 1.4113358221335628 0.0 -v 2.5569699813151963 1.3800057704580757 0.0 -v 2.5029193889529306 1.349521107237401 0.0 -v 2.450327260407838 1.3198590210939232 0.0 -v 2.399154241500566 1.2909973161764667 0.0 -v 2.3493620399577293 1.2629143955513629 0.0 -v 2.3009133967581716 1.235589245041666 0.0 -v 2.2537720582524137 1.20900141750246 0.0 -v 2.207902749034381 1.1831310175204441 0.0 -v 2.1632711455451745 1.1579586865263982 0.0 -v 2.1198438503890777 1.1334655883093538 0.0 -v 2.077588367342613 1.1096333949216324 0.0 -v 2.036473077037931 1.0864442729642279 0.0 -v 1.996467213302342 1.0638808702422429 0.0 -v 1.9575408401362933 1.0419263027804115 0.0 -v 1.9196648293125476 1.0205641421889844 0.0 -v 1.8828108385798121 0.9997784033705202 0.0 -v 1.846951290454513 0.979553532558401 0.0 -v 1.8120593515848231 0.9598743956780909 0.0 -v 1.7781089126715321 0.9407262670224599 0.0 -v 1.7450745689307137 0.9220948182326789 0.0 -v 1.7129316010835578 0.9039661075764451 0.0 -v 1.681655956859194 0.8863265695155267 0.0 -v 1.6512242329965954 0.8691630045547933 0.0 -v 1.6216136577321536 0.8524625693651666 0.0 -v 1.5928020737597857 0.8362127671730821 0.0 -v 1.5647679216508372 0.8204014384092724 0.0 -v 1.5374902237213748 0.8050167516098816 0.0 -v 1.5109485683347808 0.7900471945630949 0.0 -v 1.485123094627931 0.775481565694663 0.0 -v 1.459994477649503 0.7613089656858694 0.0 -v 1.4355439138992985 0.7475187893176822 0.0 -v 1.4117531072577698 0.7341007175349674 0.0 -v 1.3886042552952125 0.7210447097248376 0.0 -v 1.366080035950373 0.7083409962033673 0.0 -v 1.3441635945685273 0.6959800709050226 0.0 -v 1.3228385312892987 0.6839526842693733 0.0 -v 1.3020888887748112 0.6722498363197333 0.0 -v 1.281899140268955 0.6608627699285643 0.0 -v 1.2622541779788767 0.6497829642646027 0.0 -v 1.2431393017699617 0.6390021284168075 0.0 -v 1.224540208165862 0.6285121951903483 0.0 -v 1.20644297964535 0.61830531507 0.0 -v 1.1888340742279655 0.6083738503464344 0.0 -v 1.17170031534069 0.5987103694009885 0.0 -v 1.1550288819580428 0.5893076411446603 0.0 -v 1.1388072990082274 0.580158629607155 0.0 -v 1.1230234280381617 0.5712564886719347 0.0 -v 1.1076654581303913 0.5625945569533386 0.0 -v 1.0927218970650936 0.5541663528119303 0.0 -v 1.0781815627205567 0.5459655695043515 0.0 -v 1.0640335747057121 0.5379860704640458 0.0 -v 1.0502673462184462 0.5302218847093272 0.0 -v 8.0 1.685185201768305 0.0 -v 7.7990784485771245 1.6851848810541394 0.0 -v 7.603578425393505 1.6851845689939027 0.0 -v 7.413353639679234 1.6851842653540836 0.0 -v 7.228261748073401 1.6851839699074715 0.0 -v 7.048164248109938 1.6851836824329869 0.0 -v 6.8729263745775695 1.6851834027155141 0.0 -v 6.702416998676318 1.6851831305457448 0.0 -v 6.536508529895083 1.685182865720017 0.0 -v 6.3750768205369175 1.6851826080401628 0.0 -v 6.21800107282049 1.6851823573133635 0.0 -v 6.065163748488295 1.6851821133520026 0.0 -v 5.916450480853907 1.685181875973528 0.0 -v 5.771749989222503 1.6851816450003083 0.0 -v 5.630953995620598 1.685181420259511 0.0 -v 5.493957143772683 1.6851812015829641 0.0 -v 5.360656920264151 1.6851809888070335 0.0 -v 5.230953577831504 1.6851807817725022 0.0 -v 5.1047500607224485 1.6851805803244475 0.0 -v 4.981951932070003 1.6851803843121274 0.0 -v 4.86246730322633 1.6851801935888688 0.0 -v 4.7462067650033255 1.685180008011954 0.0 -v 4.633083320768614 1.6851798274425187 0.0 -v 4.523012321346802 1.6851796517454445 0.0 -v 4.415911401677327 1.6851794807892582 0.0 -v 4.311700419181468 1.6851793144460356 0.0 -v 4.210301393792459 1.6851791525913031 0.0 -v 4.11163844960373 1.6851789951039475 0.0 -v 4.015637758091725 1.6851788418661215 0.0 -v 3.922227482870732 1.6851786927631593 0.0 -v 3.8313377259383974 1.6851785476834888 0.0 -v 3.742900475371749 1.6851784065185471 0.0 -v 3.656849554434517 1.6851782691627029 0.0 -v 3.573120572057743 1.6851781355131727 0.0 -v 3.491650874656547 1.6851780054699506 0.0 -v 3.4123794992470797 1.6851778789357237 0.0 -v 3.335247127828489 1.6851777558158096 0.0 -v 3.260196042995857 1.6851776360180788 0.0 -v 3.187170084750821 1.6851775194528862 0.0 -v 3.1161146084775804 1.6851774060330085 0.0 -v 3.046976444052877 1.6851772956735742 0.0 -v 2.979703856059294 1.6469547778431686 0.0 -v 2.914246505072156 1.6097636300092888 0.0 -v 2.850555409991021 1.5735760223969717 0.0 -v 2.7885829113875946 1.5383648761706632 0.0 -v 2.7282826358426537 1.5041038431713871 0.0 -v 2.6696094612452566 1.4707672862006707 0.0 -v 2.6125194830283047 1.4383302598364842 0.0 -v 2.5569699813151963 1.4067684917668197 0.0 -v 2.50291938895293 1.3760583646269544 0.0 -v 2.4503272604078377 1.3461768983268096 0.0 -v 2.3991542415005656 1.317101732855169 0.0 -v 2.349362039957729 1.2888111115479015 0.0 -v 2.3009133967581707 1.2612838648076579 0.0 -v 2.2537720582524132 1.2344993942628735 0.0 -v 2.207902749034381 1.208437657354195 0.0 -v 2.163271145545174 1.1830791523368382 0.0 -v 2.1198438503890773 1.158404903687618 0.0 -v 2.0775883673426128 1.1343964479057478 0.0 -v 2.0364730770379307 1.1110358196967818 0.0 -v 1.9964672133023418 1.0883055385293585 0.0 -v 1.9575408401362924 1.0661885955546908 0.0 -v 1.9196648293125473 1.0446684408790101 0.0 -v 1.8828108385798117 1.0237289711794355 0.0 -v 1.8469512904545131 1.0033545176540217 0.0 -v 1.8120593515848227 0.9835298342969401 0.0 -v 1.7781089126715324 0.964240086490046 0.0 -v 1.745074568930713 0.9454708399022724 0.0 -v 1.7129316010835574 0.9272080496885633 0.0 -v 1.6816559568591936 0.9094380499802539 0.0 -v 1.651224232996595 0.8921475436590289 0.0 -v 1.6216136577321532 0.8753235924068239 0.0 -v 1.5928020737597859 0.858953607024203 0.0 -v 1.5647679216508372 0.8430253380099821 0.0 -v 1.5374902237213748 0.8275268663950541 0.0 -v 1.51094856833478 0.812446594823528 0.0 -v 1.485123094627931 0.7977732388745509 0.0 -v 1.459994477649503 0.7834958186182788 0.0 -v 1.435543913899298 0.7696036503997046 0.0 -v 1.4117531072577698 0.7560863388441827 0.0 -v 1.3886042552952116 0.7429337690786681 0.0 -v 1.3660800359503729 0.7301360991628587 0.0 -v 1.3441635945685269 0.7176837527245654 0.0 -v 1.3228385312892987 0.7055674117938049 0.0 -v 1.30208888877481 0.6937780098302557 0.0 -v 1.2818991402689548 0.6823067249388513 0.0 -v 1.262254177978877 0.6711449732684409 0.0 -v 1.2431393017699612 0.6602844025885832 0.0 -v 1.2245402081658618 0.6497168860396452 0.0 -v 1.2064429796453497 0.6394345160515569 0.0 -v 1.188834074227965 0.6294295984266531 0.0 -v 1.1717003153406895 0.6196946465821771 0.0 -v 1.1550288819580425 0.6102223759481493 0.0 -v 1.1388072990082267 0.6010056985163867 0.0 -v 1.1230234280381612 0.5920377175366196 0.0 -v 1.1076654581303915 0.5833117223557207 0.0 -v 1.0927218970650932 0.5748211833961876 0.0 -v 1.0781815627205564 0.566559747270122 0.0 -v 1.0640335747057121 0.5585212320250519 0.0 -v 1.050267346218446 0.5506996225180381 0.0 -v 8.0 1.7139917858672202 0.0 -v 7.799078448577122 1.7139914702437553 0.0 -v 7.603578425393505 1.713991163136856 0.0 -v 7.413353639679234 1.7139908643167168 0.0 -v 7.2282617480734 1.7139905735597334 0.0 -v 7.048164248109936 1.7139902906483355 0.0 -v 6.8729263745775695 1.7139900153708232 0.0 -v 6.702416998676318 1.7139897475212091 0.0 -v 6.536508529895085 1.713989486899064 0.0 -v 6.375076820536918 1.7139892333093663 0.0 -v 6.218001072820489 1.713988986562358 0.0 -v 6.065163748488295 1.7139887464733992 0.0 -v 5.916450480853908 1.7139885128628372 0.0 -v 5.771749989222503 1.7139882855558595 0.0 -v 5.630953995620599 1.7139880643823764 0.0 -v 5.4939571437726835 1.7139878491768856 0.0 -v 5.36065692026415 1.7139876397783516 0.0 -v 5.230953577831505 1.7139874360300817 0.0 -v 5.1047500607224485 1.713987237779615 0.0 -v 4.981951932070004 1.7139870448786017 0.0 -v 4.862467303226332 1.7139868571826962 0.0 -v 4.7462067650033255 1.7139866745514472 0.0 -v 4.6330833207686135 1.713986496848193 0.0 -v 4.523012321346804 1.7139863239399613 0.0 -v 4.415911401677327 1.7139861556973655 0.0 -v 4.311700419181471 1.7139859919945115 0.0 -v 4.210301393792459 1.7139858327089026 0.0 -v 4.111638449603731 1.7139856777213458 0.0 -v 4.015637758091725 1.713985526915867 0.0 -v 3.9222274828707326 1.7139853801796179 0.0 -v 3.831337725938398 1.7139852374027986 0.0 -v 3.7429004753717487 1.7139850984785703 0.0 -v 3.656849554434518 1.713984963302978 0.0 -v 3.573120572057745 1.7139848317748692 0.0 -v 3.4916508746565493 1.7139847037958251 0.0 -v 3.4123794992470797 1.7139845792700785 0.0 -v 3.3352471278284894 1.7139844581044485 0.0 -v 3.2601960429958594 1.7139843402082688 0.0 -v 3.1871700847508233 1.7139842254933177 0.0 -v 3.1161146084775817 1.7139841138737548 0.0 -v 3.0469764440528775 1.7139840052660578 0.0 -v 2.9797038560592948 1.6754969525324226 0.0 -v 2.9142465050721573 1.6380484078222606 0.0 -v 2.8505554099910215 1.601610348753022 0.0 -v 2.788582911387597 1.5661555090787607 0.0 -v 2.7282826358426555 1.5316573582870558 0.0 -v 2.6696094612452574 1.498090081746494 0.0 -v 2.612519483028306 1.4654285613898306 0.0 -v 2.5569699813151963 1.4336483569183809 0.0 -v 2.502919388952931 1.402725687513583 0.0 -v 2.450327260407838 1.3726374140420443 0.0 -v 2.3991542415005664 1.3433610217407497 0.0 -v 2.3493620399577284 1.314874603369485 0.0 -v 2.3009133967581716 1.2871568428178557 0.0 -v 2.2537720582524132 1.2601869991546635 0.0 -v 2.2079027490343814 1.2339448911076505 0.0 -v 2.1632711455451745 1.2084108819620576 0.0 -v 2.1198438503890777 1.1835658648666665 0.0 -v 2.077588367342613 1.1593912485363176 0.0 -v 2.036473077037931 1.13586894334024 0.0 -v 1.996467213302342 1.1129813477657526 0.0 -v 1.957540840136293 1.0907113352472244 0.0 -v 1.9196648293125478 1.0690422413504312 0.0 -v 1.8828108385798124 1.0479578513027197 0.0 -v 1.8469512904545133 1.0274423878596548 0.0 -v 1.8120593515848231 1.0074804994990547 0.0 -v 1.7781089126715326 0.9880572489336017 0.0 -v 1.7450745689307134 0.9691581019334112 0.0 -v 1.7129316010835576 0.9507689164502089 0.0 -v 1.6816559568591933 0.9328759320349773 0.0 -v 1.6512242329965954 0.9154657595411382 0.0 -v 1.6216136577321536 0.8985253711055909 0.0 -v 1.5928020737597859 0.8820420904000847 0.0 -v 1.5647679216508374 0.8660035831456474 0.0 -v 1.5374902237213748 0.8503978478829644 0.0 -v 1.51094856833478 0.8352132069918001 0.0 -v 1.485123094627931 0.8204382979527503 0.0 -v 1.459994477649503 0.8060620648447816 0.0 -v 1.4355439138992985 0.7920737500721882 0.0 -v 1.41175310725777 0.7784628863147909 0.0 -v 1.3886042552952114 0.76521928869534 0.0 -v 1.3660800359503726 0.752333047158275 0.0 -v 1.344163594568527 0.7397945190541202 0.0 -v 1.322838531289299 0.7275943219239891 0.0 -v 1.3020888887748108 0.7157233264787819 0.0 -v 1.2818991402689548 0.7041726497678189 0.0 -v 1.2622541779788765 0.6929336485318225 0.0 -v 1.2431393017699612 0.6819979127352509 0.0 -v 1.224540208165862 0.6713572592731447 0.0 -v 1.2064429796453502 0.6610037258477908 0.0 -v 1.1888340742279653 0.6509295650106144 0.0 -v 1.1717003153406895 0.6411272383648361 0.0 -v 1.1550288819580428 0.6315894109245646 0.0 -v 1.138807299008227 0.6223089456260968 0.0 -v 1.123023428038161 0.6132788979873209 0.0 -v 1.1076654581303913 0.6044925109112311 0.0 -v 1.0927218970650932 0.595943209629656 0.0 -v 1.0781815627205567 0.5876245967834208 0.0 -v 1.064033574705712 0.5795304476352701 0.0 -v 1.0502673462184458 0.5716547054119561 0.0 -v 8.0 1.7427983699661365 0.0 -v 7.7990784485771245 1.7427980594333725 0.0 -v 7.603578425393505 1.74279775727981 0.0 -v 7.413353639679234 1.7427974632793508 0.0 -v 7.228261748073401 1.7427971772119955 0.0 -v 7.048164248109937 1.7427968988636853 0.0 -v 6.8729263745775695 1.7427966280261327 0.0 -v 6.702416998676317 1.742796364496674 0.0 -v 6.536508529895085 1.7427961080781116 0.0 -v 6.3750768205369175 1.7427958585785701 0.0 -v 6.218001072820489 1.7427956158113524 0.0 -v 6.065163748488296 1.7427953795947968 0.0 -v 5.916450480853906 1.742795149752146 0.0 -v 5.771749989222502 1.7427949261114106 0.0 -v 5.630953995620597 1.7427947085052413 0.0 -v 5.493957143772683 1.7427944967708071 0.0 -v 5.360656920264148 1.7427942907496685 0.0 -v 5.230953577831503 1.7427940902876613 0.0 -v 5.104750060722447 1.742793895234783 0.0 -v 4.981951932070002 1.7427937054450768 0.0 -v 4.86246730322633 1.7427935207765242 0.0 -v 4.746206765003325 1.7427933410909406 0.0 -v 4.633083320768614 1.742793166253868 0.0 -v 4.523012321346803 1.7427929961344786 0.0 -v 4.415911401677326 1.7427928306054734 0.0 -v 4.31170041918147 1.7427926695429874 0.0 -v 4.210301393792459 1.742792512826501 0.0 -v 4.1116384496037295 1.7427923603387439 0.0 -v 4.015637758091726 1.742792211965611 0.0 -v 3.922227482870731 1.742792067596076 0.0 -v 3.8313377259383974 1.7427919271221086 0.0 -v 3.742900475371747 1.7427917904385937 0.0 -v 3.656849554434518 1.7427916574432525 0.0 -v 3.5731205720577437 1.7427915280365656 0.0 -v 3.4916508746565476 1.742791402121699 0.0 -v 3.412379499247078 1.742791279604433 0.0 -v 3.335247127828488 1.7427911603930868 0.0 -v 3.2601960429958563 1.7427910443984578 0.0 -v 3.1871700847508206 1.7427909315337478 0.0 -v 3.1161146084775804 1.7427908217145012 0.0 -v 3.046976444052876 1.7427907148585406 0.0 -v 2.979703856059293 1.7040555882440105 0.0 -v 2.914246505072155 1.6663656635070523 0.0 -v 2.850555409991021 1.6296927376427868 0.0 -v 2.788582911387595 1.5940093686567223 0.0 -v 2.728282635842655 1.559288855030175 0.0 -v 2.669609461245257 1.5255052157397775 0.0 -v 2.612519483028306 1.4926331708161407 0.0 -v 2.556969981315196 1.4606481224270893 0.0 -v 2.5029193889529298 1.4295261364713474 0.0 -v 2.4503272604078377 1.39924392466888 0.0 -v 2.3991542415005664 1.369778827134501 0.0 -v 2.349362039957728 1.3411087954217034 0.0 -v 2.3009133967581707 1.3132123760240115 0.0 -v 2.2537720582524132 1.2860686943215447 0.0 -v 2.207902749034381 1.2596574389607276 0.0 -v 2.1632711455451736 1.2339588466555098 0.0 -v 2.1198438503890777 1.2089536873986904 0.0 -v 2.0775883673426128 1.1846232500722846 0.0 -v 2.0364730770379302 1.1609493284461836 0.0 -v 1.9964672133023418 1.1379142075546027 0.0 -v 1.9575408401362921 1.1155006504401475 0.0 -v 1.9196648293125471 1.0936918852555668 0.0 -v 1.8828108385798115 1.0724715927135369 0.0 -v 1.8469512904545125 1.0518238938751066 0.0 -v 1.8120593515848222 1.0317333382676304 0.0 -v 1.778108912671533 1.0121848923233387 0.0 -v 1.745074568930713 0.9931639281298601 0.0 -v 1.712931601083557 0.9746562124842968 0.0 -v 1.6816559568591933 0.9566478962426603 0.0 -v 1.651224232996595 0.939125503956687 0.0 -v 1.6216136577321527 0.922075923790296 0.0 -v 1.5928020737597857 0.9054863977081222 0.0 -v 1.5647679216508368 0.8893445119288104 0.0 -v 1.5374902237213743 0.8736381876358981 0.0 -v 1.5109485683347799 0.8583556719393555 0.0 -v 1.4851230946279306 0.8434855290810122 0.0 -v 1.4599944776495026 0.8290166318772907 0.0 -v 1.435543913899298 0.8149381533928417 0.0 -v 1.4117531072577694 0.8012395588388563 0.0 -v 1.3886042552952116 0.7879105976899825 0.0 -v 1.3660800359503726 0.7749412960139561 0.0 -v 1.3441635945685264 0.7623219490082072 0.0 -v 1.3228385312892987 0.7500431137378505 0.0 -v 1.30208888877481 0.7380956020696265 0.0 -v 1.2818991402689548 0.7264704737965118 0.0 -v 1.2622541779788765 0.7151590299478452 0.0 -v 1.2431393017699612 0.7041528062799816 0.0 -v 1.2245402081658614 0.6934435669425711 0.0 -v 1.2064429796453493 0.6830232983157569 0.0 -v 1.1888340742279648 0.6728842030136593 0.0 -v 1.17170031534069 0.6630186940496698 0.0 -v 1.1550288819580425 0.6534193891591822 0.0 -v 1.1388072990082267 0.6440791052755122 0.0 -v 1.123023428038161 0.6349908531548834 0.0 -v 1.1076654581303909 0.6261478321464395 0.0 -v 1.0927218970650934 0.6175434251033871 0.0 -v 1.078181562720556 0.6091711934314477 0.0 -v 1.064033574705712 0.6010248722709162 0.0 -v 1.050267346218446 0.5930983658087343 0.0 -v 8.0 1.7716049540650518 0.0 -v 7.799078448577124 1.7716046486229888 0.0 -v 7.603578425393505 1.771604351422764 0.0 -v 7.413353639679235 1.7716040622419844 0.0 -v 7.228261748073401 1.7716037808642577 0.0 -v 7.048164248109937 1.7716035070790344 0.0 -v 6.8729263745775695 1.7716032406814417 0.0 -v 6.702416998676319 1.7716029814721383 0.0 -v 6.536508529895085 1.7716027292571581 0.0 -v 6.375076820536918 1.7716024838477735 0.0 -v 6.218001072820489 1.7716022450603464 0.0 -v 6.065163748488296 1.7716020127161927 0.0 -v 5.916450480853907 1.7716017866414546 0.0 -v 5.771749989222505 1.7716015666669604 0.0 -v 5.630953995620598 1.7716013526281056 0.0 -v 5.493957143772683 1.7716011443647277 0.0 -v 5.360656920264152 1.771600941720985 0.0 -v 5.230953577831504 1.7716007445452404 0.0 -v 5.1047500607224485 1.77160055268995 0.0 -v 4.981951932070003 1.7716003660115502 0.0 -v 4.862467303226332 1.7716001843703508 0.0 -v 4.7462067650033255 1.7716000076304326 0.0 -v 4.633083320768614 1.7715998356595417 0.0 -v 4.523012321346804 1.7715996683289945 0.0 -v 4.415911401677327 1.7715995055135796 0.0 -v 4.311700419181469 1.7715993470914628 0.0 -v 4.2103013937924585 1.771599192944099 0.0 -v 4.11163844960373 1.7715990429561408 0.0 -v 4.015637758091726 1.7715988970153544 0.0 -v 3.922227482870732 1.7715987550125336 0.0 -v 3.831337725938398 1.771598616841418 0.0 -v 3.7429004753717487 1.7715984823986168 0.0 -v 3.656849554434519 1.7715983515835265 0.0 -v 3.5731205720577437 1.7715982242982604 0.0 -v 3.491650874656549 1.771598100447573 0.0 -v 3.41237949924708 1.7715979799387858 0.0 -v 3.3352471278284885 1.7715978626817246 0.0 -v 3.260196042995857 1.771597748588647 0.0 -v 3.187170084750822 1.7715976375741775 0.0 -v 3.116114608477581 1.7715975295552466 0.0 -v 3.0469764440528766 1.7715974244510235 0.0 -v 2.9797038560592943 1.7326310723226084 0.0 -v 2.9142465050721564 1.694716161301177 0.0 -v 2.8505554099910206 1.6578243200267977 0.0 -v 2.7885829113875955 1.621927942692702 0.0 -v 2.728282635842655 1.5870001683881254 0.0 -v 2.6696094612452566 1.553014860998549 0.0 -v 2.6125194830283056 1.5199465896482995 0.0 -v 2.5569699813151963 1.487770609670875 0.0 -v 2.50291938895293 1.4564628440927412 0.0 -v 2.450327260407838 1.425999865616776 0.0 -v 2.399154241500566 1.3963588790918475 0.0 -v 2.3493620399577293 1.3675177044554225 0.0 -v 2.3009133967581716 1.339454760136437 0.0 -v 2.2537720582524137 1.3121490469060282 0.0 -v 2.2079027490343814 1.2855801321640006 0.0 -v 2.163271145545174 1.259728134649319 0.0 -v 2.1198438503890777 1.2345737095631537 0.0 -v 2.077588367342613 1.2100980340933485 0.0 -v 2.0364730770379302 1.1862827933295008 0.0 -v 1.9964672133023418 1.1631101665580874 0.0 -v 1.9575408401362928 1.1405628139273984 0.0 -v 1.9196648293125476 1.1186238634722958 0.0 -v 1.8828108385798121 1.0972768984890822 0.0 -v 1.8469512904545122 1.0765059452510473 0.0 -v 1.8120593515848231 1.056295461055476 0.0 -v 1.778108912671533 1.0366303225931994 0.0 -v 1.7450745689307132 1.017495814631967 0.0 -v 1.712931601083557 0.9988776190051818 0.0 -v 1.6816559568591942 0.9807618038977588 0.0 -v 1.6512242329965954 0.9631348134210755 0.0 -v 1.621613657732154 0.945983457469239 0.0 -v 1.5928020737597852 0.9292949018490542 0.0 -v 1.5647679216508372 0.9130566586763214 0.0 -v 1.5374902237213743 0.8972565770312773 0.0 -v 1.5109485683347805 0.881882833866175 0.0 -v 1.485123094627931 0.8669239251582148 0.0 -v 1.459994477649503 0.8523686573011953 0.0 -v 1.4355439138992985 0.8382061387294459 0.0 -v 1.41175310725777 0.8244257717677757 0.0 -v 1.3886042552952116 0.8110172447013329 0.0 -v 1.3660800359503722 0.797970524059451 0.0 -v 1.3441635945685264 0.7852758471076999 0.0 -v 1.322838531289299 0.7729237145425243 0.0 -v 1.3020888887748105 0.7609048833830125 0.0 -v 1.2818991402689546 0.7492103600544562 0.0 -v 1.2622541779788767 0.7378313936585488 0.0 -v 1.2431393017699612 0.7267594694251793 0.0 -v 1.2245402081658616 0.7159863023409012 0.0 -v 1.2064429796453497 0.7055038309493447 0.0 -v 1.188834074227965 0.6953042113189059 0.0 -v 1.17170031534069 0.6853798111732088 0.0 -v 1.1550288819580428 0.6757232041799464 0.0 -v 1.1388072990082274 0.6663271643938284 0.0 -v 1.123023428038161 0.6571846608494769 0.0 -v 1.107665458130391 0.6482888523002219 0.0 -v 1.0927218970650934 0.6396330820988669 0.0 -v 1.0781815627205567 0.6312108732165786 0.0 -v 1.0640335747057121 0.6230159233961912 0.0 -v 1.0502673462184462 0.615042100436292 0.0 -v 8.0 1.800411538163968 0.0 -v 7.799078448577124 1.8004112378126067 0.0 -v 7.603578425393505 1.8004109455657182 0.0 -v 7.413353639679233 1.800410661204619 0.0 -v 7.2282617480734 1.8004103845165211 0.0 -v 7.048164248109936 1.8004101152943845 0.0 -v 6.872926374577569 1.8004098533367512 0.0 -v 6.702416998676317 1.8004095984476027 0.0 -v 6.536508529895085 1.8004093504362064 0.0 -v 6.375076820536919 1.8004091091169778 0.0 -v 6.218001072820491 1.8004088743093405 0.0 -v 6.065163748488295 1.8004086458375896 0.0 -v 5.916450480853909 1.8004084235307642 0.0 -v 5.771749989222503 1.8004082072225112 0.0 -v 5.630953995620598 1.8004079967509714 0.0 -v 5.493957143772684 1.8004077919586492 0.0 -v 5.36065692026415 1.8004075926923018 0.0 -v 5.230953577831505 1.80040739880282 0.0 -v 5.104750060722447 1.8004072101451176 0.0 -v 4.981951932070004 1.8004070265780245 0.0 -v 4.862467303226332 1.8004068479641786 0.0 -v 4.7462067650033255 1.8004066741699254 0.0 -v 4.6330833207686135 1.8004065050652163 0.0 -v 4.523012321346804 1.8004063405235118 0.0 -v 4.415911401677329 1.8004061804216867 0.0 -v 4.311700419181468 1.8004060246399385 0.0 -v 4.210301393792459 1.8004058730616972 0.0 -v 4.1116384496037295 1.8004057255735386 0.0 -v 4.015637758091726 1.800405582065099 0.0 -v 3.922227482870733 1.800405442428991 0.0 -v 3.831337725938398 1.8004053065607277 0.0 -v 3.7429004753717487 1.80040517435864 0.0 -v 3.656849554434519 1.8004050457238012 0.0 -v 3.5731205720577446 1.8004049205599566 0.0 -v 3.491650874656548 1.8004047987734462 0.0 -v 3.41237949924708 1.8004046802731395 0.0 -v 3.335247127828488 1.8004045649703626 0.0 -v 3.2601960429958585 1.800404452778836 0.0 -v 3.1871700847508224 1.8004043436146082 0.0 -v 3.1161146084775804 1.800404237395993 0.0 -v 3.046976444052877 1.8004041340435064 0.0 -v 2.979703856059295 1.7612238012275099 0.0 -v 2.9142465050721573 1.7231006834254388 0.0 -v 2.850555409991022 1.6860062534782463 0.0 -v 2.788582911387596 1.6499127539840288 0.0 -v 2.7282826358426555 1.6147931765274213 0.0 -v 2.6696094612452574 1.5806212414694676 0.0 -v 2.612519483028306 1.547371378282823 0.0 -v 2.5569699813151967 1.5150187064175733 0.0 -v 2.502919388952931 1.483539016683363 0.0 -v 2.450327260407839 1.4529087531338922 0.0 -v 2.3991542415005664 1.4231049954402317 0.0 -v 2.3493620399577297 1.3941054417397605 0.0 -v 2.3009133967581716 1.3658883919479003 0.0 -v 2.253772058252414 1.3384327315201587 0.0 -v 2.207902749034382 1.311717915652307 0.0 -v 2.163271145545174 1.2857239539069145 0.0 -v 2.1198438503890777 1.2604313952546937 0.0 -v 2.0775883673426137 1.2358213135194833 0.0 -v 2.0364730770379302 1.211875293215976 0.0 -v 1.9964672133023424 1.1885754157695883 0.0 -v 1.9575408401362928 1.1659042461081652 0.0 -v 1.9196648293125482 1.1438448196154876 0.0 -v 1.8828108385798124 1.1223806294368077 0.0 -v 1.8469512904545131 1.101495614126939 0.0 -v 1.8120593515848231 1.0811741456316235 0.0 -v 1.778108912671533 1.0614010175932207 0.0 -v 1.7450745689307139 1.042161433971927 0.0 -v 1.7129316010835574 1.023440997974049 0.0 -v 1.6816559568591942 1.0052257012790238 0.0 -v 1.6512242329965958 0.9875019135571237 0.0 -v 1.6216136577321536 0.9702563722700148 0.0 -v 1.592802073759786 0.9534761727465317 0.0 -v 1.5647679216508377 0.9371487585262301 0.0 -v 1.5374902237213748 0.9212619119635188 0.0 -v 1.5109485683347803 0.9058037450853029 0.0 -v 1.4851230946279315 0.8907626906953383 0.0 -v 1.4599944776495029 0.8761274937186077 0.0 -v 1.435543913899299 0.8618872027792555 0.0 -v 1.4117531072577698 0.8480311620057834 0.0 -v 1.388604255295212 0.8345490030573597 0.0 -v 1.366080035950373 0.8214306373652969 0.0 -v 1.3441635945685273 0.8086662485838667 0.0 -v 1.3228385312892987 0.7962462852448304 0.0 -v 1.302088888774811 0.7841614536101669 0.0 -v 1.2818991402689555 0.772402710717651 0.0 -v 1.2622541779788767 0.7609612576141007 0.0 -v 1.2431393017699617 0.7498285327712075 0.0 -v 1.224540208165862 0.7389962056790194 0.0 -v 1.2064429796453497 0.7284561706123074 0.0 -v 1.188834074227965 0.7182005405651273 0.0 -v 1.1717003153406904 0.708221641349053 0.0 -v 1.1550288819580428 0.6985120058506507 0.0 -v 1.1388072990082274 0.689064368443915 0.0 -v 1.1230234280381612 0.6798716595534695 0.0 -v 1.1076654581303913 0.670927000364471 0.0 -v 1.0927218970650938 0.6622236976752625 0.0 -v 1.0781815627205567 0.6537552388889118 0.0 -v 1.0640335747057121 0.645515287139899 0.0 -v 1.0502673462184462 0.6374976765523055 0.0 -v 8.0 1.8292181222628834 0.0 -v 7.799078448577124 1.8292178270022228 0.0 -v 7.603578425393506 1.8292175397086714 0.0 -v 7.413353639679235 1.829217260167252 0.0 -v 7.228261748073403 1.8292169881687825 0.0 -v 7.048164248109934 1.8292167235097332 0.0 -v 6.8729263745775695 1.8292164659920607 0.0 -v 6.702416998676317 1.8292162154230664 0.0 -v 6.536508529895085 1.8292159716152532 0.0 -v 6.375076820536918 1.8292157343861812 0.0 -v 6.21800107282049 1.8292155035583346 0.0 -v 6.065163748488296 1.8292152789589866 0.0 -v 5.916450480853907 1.829215060420073 0.0 -v 5.771749989222506 1.8292148477780619 0.0 -v 5.630953995620599 1.8292146408738352 0.0 -v 5.4939571437726835 1.8292144395525702 0.0 -v 5.360656920264151 1.8292142436636185 0.0 -v 5.230953577831503 1.8292140530603989 0.0 -v 5.1047500607224485 1.8292138676002851 0.0 -v 4.981951932070004 1.8292136871444984 0.0 -v 4.86246730322633 1.829213511558006 0.0 -v 4.746206765003326 1.8292133407094182 0.0 -v 4.633083320768614 1.8292131744708904 0.0 -v 4.523012321346802 1.8292130127180277 0.0 -v 4.415911401677327 1.8292128553297933 0.0 -v 4.311700419181468 1.8292127021884141 0.0 -v 4.210301393792459 1.8292125531792953 0.0 -v 4.111638449603731 1.8292124081909362 0.0 -v 4.015637758091724 1.8292122671148423 0.0 -v 3.922227482870733 1.8292121298454485 0.0 -v 3.8313377259383987 1.829211996280037 0.0 -v 3.742900475371748 1.8292118663186623 0.0 -v 3.656849554434517 1.8292117398640757 0.0 -v 3.5731205720577446 1.829211616821652 0.0 -v 3.4916508746565484 1.8292114970993196 0.0 -v 3.4123794992470806 1.8292113806074926 0.0 -v 3.335247127828488 1.8292112672590002 0.0 -v 3.260196042995858 1.8292111569690248 0.0 -v 3.1871700847508215 1.829211049655038 0.0 -v 3.116114608477581 1.8292109452367384 0.0 -v 3.0469764440528775 1.8292108436359893 0.0 -v 2.9797038560592943 1.7898341807470999 0.0 -v 2.9142465050721573 1.751520030507093 0.0 -v 2.8505554099910215 1.7142397228092028 0.0 -v 2.788582911387596 1.6779653611610075 0.0 -v 2.7282826358426555 1.6426698018097492 0.0 -v 2.669609461245258 1.6083266334309272 0.0 -v 2.6125194830283065 1.5749101573649649 0.0 -v 2.5569699813151967 1.5423953683871476 0.0 -v 2.5029193889529306 1.5107579359964582 0.0 -v 2.4503272604078385 1.479974186209297 0.0 -v 2.399154241500567 1.4500210838444723 0.0 -v 2.3493620399577284 1.4208762152861976 0.0 -v 2.300913396758172 1.3925177717121955 0.0 -v 2.2537720582524132 1.3649245327743786 0.0 -v 2.2079027490343814 1.3380758507198545 0.0 -v 2.163271145545175 1.311951634940423 0.0 -v 2.1198438503890777 1.2865323369389694 0.0 -v 2.077588367342613 1.2617989357015063 0.0 -v 2.0364730770379307 1.2377329234639403 0.0 -v 1.9964672133023422 1.2143162918628871 0.0 -v 1.9575408401362928 1.1915315184601925 0.0 -v 1.919664829312548 1.1693615536310582 0.0 -v 1.8828108385798121 1.147789807805974 0.0 -v 1.8469512904545133 1.1268001390569062 0.0 -v 1.8120593515848225 1.106376841018445 0.0 -v 1.7781089126715335 1.0865046311348892 0.0 -v 1.7450745689307134 1.0671686392244542 0.0 -v 1.7129316010835578 1.0483543963520585 0.0 -v 1.6816559568591936 1.0300478240023652 0.0 -v 1.6512242329965954 1.0122352235449603 0.0 -v 1.6216136577321536 0.9949032659838029 0.0 -v 1.5928020737597859 0.9780389819832656 0.0 -v 1.564767921650837 0.9616297521633097 0.0 -v 1.5374902237213748 0.945663297656522 0.0 -v 1.51094856833478 0.9301276709199571 0.0 -v 1.4851230946279308 0.915011246794911 0.0 -v 1.4599944776495035 0.900302713807924 0.0 -v 1.4355439138992985 0.8859910657065164 0.0 -v 1.4117531072577703 0.8720655932233186 0.0 -v 1.3886042552952114 0.858515876062423 0.0 -v 1.366080035950373 0.8453317751019884 0.0 -v 1.3441635945685273 0.8325034248072227 0.0 -v 1.3228385312892987 0.8200212258481094 0.0 -v 1.3020888887748105 0.8078758379163129 0.0 -v 1.2818991402689548 0.7960581727359228 0.0 -v 1.2622541779788765 0.784559387262779 0.0 -v 1.2431393017699612 0.7733708770673167 0.0 -v 1.2245402081658618 0.7624842698959475 0.0 -v 1.20644297964535 0.751891419406185 0.0 -v 1.1888340742279648 0.7415843990708169 0.0 -v 1.17170031534069 0.7315554962465625 0.0 -v 1.155028881958042 0.721797206402774 0.0 -v 1.1388072990082267 0.712302227505873 0.0 -v 1.1230234280381615 0.7030634545553021 0.0 -v 1.1076654581303915 0.694073974266932 0.0 -v 1.092721897065093 0.6853270598999102 0.0 -v 1.078181562720557 0.6768161662231096 0.0 -v 1.0640335747057121 0.668534924617395 0.0 -v 1.0502673462184462 0.6604771383100474 0.0 -v 8.0 1.8580247063617996 0.0 -v 7.799078448577123 1.8580244161918398 0.0 -v 7.603578425393505 1.8580241338516257 0.0 -v 7.413353639679235 1.858023859129886 0.0 -v 7.2282617480734 1.8580235918210453 0.0 -v 7.048164248109937 1.8580233317250823 0.0 -v 6.8729263745775695 1.8580230786473695 0.0 -v 6.702416998676319 1.858022832398531 0.0 -v 6.536508529895083 1.8580225927943006 0.0 -v 6.37507682053692 1.858022359655385 0.0 -v 6.21800107282049 1.8580221328073288 0.0 -v 6.065163748488295 1.8580219120803836 0.0 -v 5.916450480853909 1.8580216973093817 0.0 -v 5.771749989222505 1.8580214883336124 0.0 -v 5.630953995620599 1.8580212849967006 0.0 -v 5.493957143772682 1.8580210871464913 0.0 -v 5.360656920264152 1.8580208946349355 0.0 -v 5.230953577831504 1.8580207073179777 0.0 -v 5.104750060722447 1.8580205250554522 0.0 -v 4.981951932070003 1.8580203477109722 0.0 -v 4.862467303226332 1.8580201751518333 0.0 -v 4.7462067650033255 1.8580200072489104 0.0 -v 4.633083320768614 1.8580198438765643 0.0 -v 4.523012321346803 1.8580196849125445 0.0 -v 4.415911401677327 1.8580195302379003 0.0 -v 4.31170041918147 1.8580193797368896 0.0 -v 4.210301393792459 1.8580192332968932 0.0 -v 4.11163844960373 1.8580190908083338 0.0 -v 4.015637758091724 1.8580189521645862 0.0 -v 3.922227482870733 1.8580188172619059 0.0 -v 3.831337725938398 1.8580186859993466 0.0 -v 3.7429004753717487 1.8580185582786848 0.0 -v 3.656849554434519 1.8580184340043497 0.0 -v 3.573120572057743 1.858018313083347 0.0 -v 3.491650874656548 1.8580181954251929 0.0 -v 3.412379499247079 1.8580180809418456 0.0 -v 3.33524712782849 1.8580179695476375 0.0 -v 3.260196042995858 1.8580178611592135 0.0 -v 3.1871700847508224 1.8580177556954678 0.0 -v 3.116114608477581 1.858017653077484 0.0 -v 3.0469764440528775 1.8580175532284717 0.0 -v 2.979703856059294 1.81846262621838 0.0 -v 2.914246505072157 1.7799750220129762 0.0 -v 2.8505554099910215 1.7425259407115765 0.0 -v 2.788582911387596 1.70608735953011 0.0 -v 2.7282826358426555 1.6706320118319342 0.0 -v 2.6696094612452566 1.6361333667244817 0.0 -v 2.612519483028306 1.602565609206447 0.0 -v 2.556969981315196 1.5699036208506743 0.0 -v 2.50291938895293 1.5381229610082785 0.0 -v 2.450327260407838 1.5071998485199507 0.0 -v 2.399154241500566 1.477111143920741 0.0 -v 2.349362039957729 1.4478343321250273 0.0 -v 2.3009133967581725 1.4193475055786882 0.0 -v 2.2537720582524132 1.3916293478659032 0.0 -v 2.207902749034381 1.3646591177582739 0.0 -v 2.163271145545174 1.3384166336943732 0.0 -v 2.1198438503890777 1.3128822586780742 0.0 -v 2.077588367342614 1.2880368855843778 0.0 -v 2.0364730770379302 1.263861922861736 0.0 -v 1.996467213302342 1.2403392806201756 0.0 -v 1.9575408401362928 1.2174513570948082 0.0 -v 1.9196648293125478 1.1951810254746 0.0 -v 1.882810838579812 1.1735116210865444 0.0 -v 1.8469512904545127 1.152426928925654 0.0 -v 1.8120593515848233 1.1319111715214218 0.0 -v 1.7781089126715324 1.1119489971317007 0.0 -v 1.745074568930713 1.0925254682551384 0.0 -v 1.7129316010835571 1.0736260504535926 0.0 -v 1.6816559568591938 1.0552366014761527 0.0 -v 1.6512242329965954 1.037343360676628 0.0 -v 1.6216136577321532 1.0199329387165932 0.0 -v 1.592802073759786 1.0029923075462739 0.0 -v 1.5647679216508372 0.9865087906557823 0.0 -v 1.5374902237213748 0.9704700535894137 0.0 -v 1.51094856833478 0.9548640947158837 0.0 -v 1.485123094627931 0.9396792362476329 0.0 -v 1.459994477649503 0.9249041155024473 0.0 -v 1.435543913899298 0.9105276764008743 0.0 -v 1.4117531072577698 0.8965391611930655 0.0 -v 1.3886042552952116 0.8829281024088584 0.0 -v 1.3660800359503729 0.8696843150250673 0.0 -v 1.3441635945685269 0.8567978888441294 0.0 -v 1.3228385312892987 0.8442591810784057 0.0 -v 1.3020888887748105 0.8320588091345709 0.0 -v 1.2818991402689548 0.8201876435927105 0.0 -v 1.2622541779788765 0.8086368013748637 0.0 -v 1.243139301769961 0.7973976390979085 0.0 -v 1.2245402081658612 0.7864617466057962 0.0 -v 1.2064429796453495 0.7758209406763119 0.0 -v 1.1888340742279646 0.765467258897655 0.0 -v 1.1717003153406897 0.7553929537102384 0.0 -v 1.1550288819580423 0.7455904866092677 0.0 -v 1.1388072990082265 0.7360525225037495 0.0 -v 1.123023428038161 0.7267719242277146 0.0 -v 1.1076654581303909 0.7177417471995471 0.0 -v 1.092721897065093 0.7089552342254195 0.0 -v 1.0781815627205562 0.7004058104429516 0.0 -v 1.0640335747057117 0.6920870784013031 0.0 -v 1.0502673462184458 0.6839928132740267 0.0 -v 8.0 1.886831290460715 0.0 -v 7.799078448577121 1.886831005381456 0.0 -v 7.603578425393503 1.8868307279945797 0.0 -v 7.413353639679234 1.8868304580925188 0.0 -v 7.2282617480734 1.886830195473307 0.0 -v 7.048164248109936 1.8868299399404318 0.0 -v 6.872926374577569 1.8868296913026785 0.0 -v 6.70241699867632 1.8868294493739945 0.0 -v 6.536508529895085 1.8868292139733471 0.0 -v 6.3750768205369175 1.886828984924588 0.0 -v 6.218001072820492 1.8868287620563229 0.0 -v 6.065163748488297 1.8868285452017801 0.0 -v 5.916450480853908 1.8868283341986907 0.0 -v 5.771749989222503 1.8868281288891624 0.0 -v 5.6309539956206 1.8868279291195647 0.0 -v 5.493957143772683 1.886827734740412 0.0 -v 5.360656920264151 1.8868275456062515 0.0 -v 5.230953577831505 1.8868273615755569 0.0 -v 5.1047500607224485 1.8868271825106193 0.0 -v 4.981951932070002 1.886827008277446 0.0 -v 4.86246730322633 1.8868268387456604 0.0 -v 4.7462067650033255 1.886826673788403 0.0 -v 4.6330833207686135 1.8868265132822382 0.0 -v 4.523012321346802 1.886826357107061 0.0 -v 4.415911401677327 1.8868262051460067 0.0 -v 4.311700419181468 1.8868260572853641 0.0 -v 4.2103013937924585 1.8868259134144918 0.0 -v 4.111638449603732 1.886825773425731 0.0 -v 4.015637758091724 1.8868256372143297 0.0 -v 3.922227482870732 1.8868255046783637 0.0 -v 3.831337725938397 1.8868253757186557 0.0 -v 3.742900475371749 1.886825250238708 0.0 -v 3.656849554434518 1.886825128144624 0.0 -v 3.5731205720577432 1.8868250093450425 0.0 -v 3.4916508746565476 1.8868248937510672 0.0 -v 3.412379499247079 1.8868247812761987 0.0 -v 3.335247127828489 1.8868246718362751 0.0 -v 3.260196042995857 1.8868245653494027 0.0 -v 3.187170084750822 1.8868244617358985 0.0 -v 3.1161146084775813 1.8868243609182291 0.0 -v 3.046976444052876 1.8868242628209546 0.0 -v 2.9797038560592943 1.8471095627516538 0.0 -v 2.9142465050721573 1.8084664966928146 0.0 -v 2.850555409991022 1.7708661484131565 0.0 -v 2.788582911387595 1.7342803819369963 0.0 -v 2.728282635842655 1.6986818204903649 0.0 -v 2.6696094612452574 1.6640438260152348 0.0 -v 2.6125194830283056 1.6303404792365244 0.0 -v 2.5569699813151967 1.5975465602669465 0.0 -v 2.5029193889529315 1.565637529735222 0.0 -v 2.450327260407838 1.5345895104234972 0.0 -v 2.3991542415005664 1.5043792694002618 0.0 -v 2.349362039957729 1.4749842006353648 0.0 -v 2.300913396758171 1.4463823080841436 0.0 -v 2.2537720582524132 1.4185521892280033 0.0 -v 2.2079027490343814 1.3914730190591085 0.0 -v 2.1632711455451745 1.3651245344972402 0.0 -v 2.1198438503890777 1.3394870192271298 0.0 -v 2.0775883673426137 1.3145412889449255 0.0 -v 2.0364730770379307 1.290268677002771 0.0 -v 1.996467213302342 1.2666510204407282 0.0 -v 1.9575408401362933 1.2436706463956155 0.0 -v 1.919664829312548 1.2213103588765724 0.0 -v 1.8828108385798124 1.1995534258974665 0.0 -v 1.846951290454513 1.1783835669565148 0.0 -v 1.8120593515848227 1.1577849408537353 0.0 -v 1.7781089126715328 1.1377421338371385 0.0 -v 1.745074568930713 1.1182401480687605 0.0 -v 1.7129316010835578 1.099264390401927 0.0 -v 1.6816559568591936 1.0808006614613475 0.0 -v 1.6512242329965954 1.062835145017857 0.0 -v 1.6216136577321534 1.045354397649866 0.0 -v 1.5928020737597857 1.02834533868378 0.0 -v 1.5647679216508372 1.0117952404058566 0.0 -v 1.5374902237213748 0.9956917185381837 0.0 -v 1.5109485683347805 0.9800227229716412 0.0 -v 1.4851230946279312 0.9647765287489223 0.0 -v 1.4599944776495033 0.9499417272908623 0.0 -v 1.435543913899299 0.9355072178595125 0.0 -v 1.4117531072577698 0.9214621992515601 0.0 -v 1.3886042552952116 0.9077961617158945 0.0 -v 1.3660800359503726 0.8944988790892667 0.0 -v 1.3441635945685273 0.8815604011441405 0.0 -v 1.3228385312892987 0.8689710461430491 0.0 -v 1.3020888887748105 0.8567213935938311 0.0 -v 1.2818991402689548 0.8448022772003738 0.0 -v 1.2622541779788765 0.8332047780035585 0.0 -v 1.2431393017699615 0.8219202177073011 0.0 -v 1.224540208165862 0.8109401521846538 0.0 -v 1.2064429796453502 0.8002563651591514 0.0 -v 1.188834074227965 0.7898608620566576 0.0 -v 1.1717003153406895 0.7797458640230934 0.0 -v 1.1550288819580425 0.7699038021036033 0.0 -v 1.1388072990082272 0.7603273115787752 0.0 -v 1.1230234280381612 0.7510092264536947 0.0 -v 1.1076654581303913 0.7419425740957004 0.0 -v 1.0927218970650936 0.7331205700168288 0.0 -v 1.0781815627205564 0.7245366127970516 0.0 -v 1.0640335747057117 0.7161842791444915 0.0 -v 1.050267346218446 0.7080573190889421 0.0 -v 8.0 1.9156378745596312 0.0 -v 7.799078448577123 1.9156375945710737 0.0 -v 7.603578425393505 1.9156373221375333 0.0 -v 7.413353639679233 1.9156370570551522 0.0 -v 7.228261748073401 1.9156367991255694 0.0 -v 7.048164248109936 1.9156365481557813 0.0 -v 6.872926374577569 1.9156363039579878 0.0 -v 6.702416998676317 1.9156360663494594 0.0 -v 6.5365085298950865 1.9156358351523948 0.0 -v 6.375076820536918 1.915635610193792 0.0 -v 6.218001072820492 1.9156353913053166 0.0 -v 6.065163748488296 1.9156351783231766 0.0 -v 5.916450480853908 1.9156349710879998 0.0 -v 5.7717499892225055 1.9156347694447136 0.0 -v 5.630953995620601 1.9156345732424302 0.0 -v 5.493957143772684 1.915634382334333 0.0 -v 5.360656920264152 1.9156341965775687 0.0 -v 5.230953577831506 1.915634015833136 0.0 -v 5.104750060722447 1.9156338399657868 0.0 -v 4.981951932070005 1.9156336688439204 0.0 -v 4.86246730322633 1.915633502339488 0.0 -v 4.746206765003327 1.9156333403278958 0.0 -v 4.633083320768614 1.9156331826879125 0.0 -v 4.523012321346803 1.9156330293015775 0.0 -v 4.415911401677328 1.9156328800541136 0.0 -v 4.311700419181469 1.9156327348338402 0.0 -v 4.210301393792459 1.9156325935320893 0.0 -v 4.111638449603731 1.9156324560431282 0.0 -v 4.015637758091724 1.9156323222640739 0.0 -v 3.9222274828707326 1.9156321920948212 0.0 -v 3.831337725938398 1.9156320654379648 0.0 -v 3.7429004753717487 1.9156319421987305 0.0 -v 3.656849554434519 1.9156318222848987 0.0 -v 3.5731205720577455 1.9156317056067378 0.0 -v 3.491650874656549 1.9156315920769402 0.0 -v 3.41237949924708 1.9156314816105524 0.0 -v 3.3352471278284894 1.915631374124913 0.0 -v 3.2601960429958576 1.9156312695395916 0.0 -v 3.187170084750822 1.9156311677763287 0.0 -v 3.1161146084775813 1.915631068758975 0.0 -v 3.0469764440528775 1.915630972413437 0.0 -v 2.979703856059295 1.8757754254605081 0.0 -v 2.914246505072157 1.8369953130329757 0.0 -v 2.8505554099910224 1.7992616163490913 0.0 -v 2.788582911387596 1.7625460996498556 0.0 -v 2.7282826358426555 1.7268212890704677 0.0 -v 2.6696094612452574 1.6920604520818996 0.0 -v 2.612519483028306 1.6582375774872062 0.0 -v 2.5569699813151963 1.6253273559576 0.0 -v 2.5029193889529306 1.593305161093722 0.0 -v 2.4503272604078394 1.5621470309979486 0.0 -v 2.3991542415005664 1.531829650343937 0.0 -v 2.3493620399577297 1.502330332929991 0.0 -v 2.300913396758172 1.4736270047031965 0.0 -v 2.2537720582524146 1.4456981872416264 0.0 -v 2.207902749034382 1.4185229816822367 0.0 -v 2.1632711455451745 1.3920810530824579 0.0 -v 2.1198438503890777 1.3663526152037546 0.0 -v 2.0775883673426137 1.3413184157057696 0.0 -v 2.0364730770379302 1.3169597217399907 0.0 -v 1.9964672133023424 1.293258305932138 0.0 -v 1.9575408401362928 1.270196432742798 0.0 -v 1.9196648293125482 1.2477568451960925 0.0 -v 1.8828108385798124 1.2259227519664475 0.0 -v 1.8469512904545131 1.204677814813814 0.0 -v 1.8120593515848236 1.1840061363579117 0.0 -v 1.778108912671533 1.1638922481823855 0.0 -v 1.7450745689307134 1.1443210992599293 0.0 -v 1.7129316010835576 1.1252780446897526 0.0 -v 1.6816559568591938 1.106748834738945 0.0 -v 1.6512242329965958 1.088719604179537 0.0 -v 1.6216136577321532 1.0711768619132844 0.0 -v 1.5928020737597857 1.0541074808764122 0.0 -v 1.5647679216508374 1.037498688216758 0.0 -v 1.5374902237213748 1.0213380557359732 0.0 -v 1.51094856833478 1.0056134905896204 0.0 -v 1.4851230946279312 0.9903132262382144 0.0 -v 1.459994477649503 0.9754258136424414 0.0 -v 1.4355439138992985 0.9609401126959451 0.0 -v 1.4117531072577698 0.9468452838893007 0.0 -v 1.3886042552952116 0.9331307801989093 0.0 -v 1.366080035950373 0.9197863391947676 0.0 -v 1.3441635945685273 0.9068019753611862 0.0 -v 1.3228385312892987 0.8941679726247291 0.0 -v 1.302088888774811 0.8818748770837699 0.0 -v 1.281899140268955 0.8699134899342273 0.0 -v 1.262254177978877 0.8582748605861863 0.0 -v 1.2431393017699612 0.846950279966268 0.0 -v 1.2245402081658616 0.8359312740007057 0.0 -v 1.2064429796453497 0.8252095972742803 0.0 -v 1.1888340742279648 0.8147772268603579 0.0 -v 1.17170031534069 0.8046263563174092 0.0 -v 1.1550288819580428 0.794749389847528 0.0 -v 1.138807299008227 0.7851389366125658 0.0 -v 1.1230234280381612 0.7757878052036413 0.0 -v 1.107665458130391 0.7666889982598797 0.0 -v 1.0927218970650934 0.7578357072323552 0.0 -v 1.0781815627205567 0.7492213072893166 0.0 -v 1.0640335747057121 0.7408393523588939 0.0 -v 1.0502673462184458 0.7326835703055652 0.0 -v 8.0 1.9444444586585463 0.0 -v 7.799078448577124 1.9444441837606896 0.0 -v 7.603578425393504 1.9444439162804872 0.0 -v 7.413353639679233 1.9444436560177856 0.0 -v 7.228261748073401 1.9444434027778312 0.0 -v 7.048164248109937 1.9444431563711309 0.0 -v 6.872926374577567 1.9444429166132968 0.0 -v 6.702416998676319 1.9444426833249229 0.0 -v 6.536508529895085 1.944442456331442 0.0 -v 6.3750768205369175 1.9444422354629958 0.0 -v 6.218001072820491 1.9444420205543107 0.0 -v 6.065163748488295 1.9444418114445727 0.0 -v 5.916450480853907 1.9444416079773084 0.0 -v 5.771749989222505 1.9444414100002634 0.0 -v 5.630953995620598 1.9444412173652947 0.0 -v 5.493957143772683 1.9444410299282535 0.0 -v 5.36065692026415 1.944440847548885 0.0 -v 5.230953577831504 1.944440670090715 0.0 -v 5.1047500607224485 1.9444404974209542 0.0 -v 4.981951932070004 1.9444403294103938 0.0 -v 4.86246730322633 1.9444401659333148 0.0 -v 4.7462067650033255 1.9444400068673882 0.0 -v 4.633083320768614 1.9444398520935866 0.0 -v 4.523012321346802 1.944439701496094 0.0 -v 4.415911401677327 1.9444395549622198 0.0 -v 4.311700419181468 1.9444394123823145 0.0 -v 4.210301393792459 1.9444392736496878 0.0 -v 4.111638449603731 1.9444391386605258 0.0 -v 4.015637758091724 1.9444390073138176 0.0 -v 3.922227482870732 1.9444388795112784 0.0 -v 3.831337725938398 1.944438755157275 0.0 -v 3.742900475371748 1.9444386341587536 0.0 -v 3.656849554434517 1.9444385164251723 0.0 -v 3.5731205720577446 1.9444384018684333 0.0 -v 3.491650874656548 1.944438290402813 0.0 -v 3.4123794992470797 1.9444381819449057 0.0 -v 3.3352471278284885 1.94443807641355 0.0 -v 3.260196042995857 1.9444379737297806 0.0 -v 3.1871700847508224 1.9444378738167585 0.0 -v 3.1161146084775804 1.9444377765997198 0.0 -v 3.046976444052877 1.9444376820059197 0.0 -v 2.979703856059294 1.9044606596971931 0.0 -v 2.9142465050721564 1.8655623497208826 0.0 -v 2.8505554099910224 1.827713644849164 0.0 -v 2.788582911387596 1.790886223263524 0.0 -v 2.7282826358426546 1.7550525273618232 0.0 -v 2.6696094612452566 1.7201857431372027 0.0 -v 2.612519483028306 1.68625978011343 0.0 -v 2.556969981315196 1.6532492518216455 0.0 -v 2.5029193889529306 1.6211294568039138 0.0 -v 2.4503272604078377 1.5898763601293644 0.0 -v 2.3991542415005664 1.5594665754090844 0.0 -v 2.3493620399577293 1.5298773472963125 0.0 -v 2.300913396758172 1.5010865344588304 0.0 -v 2.253772058252414 1.4730725930108253 0.0 -v 2.2079027490343814 1.4458145603918025 0.0 -v 2.163271145545174 1.4192920396805058 0.0 -v 2.119843850389077 1.3934851843321054 0.0 -v 2.0775883673426137 1.3683746833272132 0.0 -v 2.0364730770379307 1.3439417467216392 0.0 -v 1.9964672133023416 1.3201680915860574 0.0 -v 1.9575408401362924 1.2970359283250654 0.0 -v 1.9196648293125471 1.2745279473654079 0.0 -v 1.8828108385798115 1.2526273062033835 0.0 -v 1.8469512904545127 1.2313176168017694 0.0 -v 1.8120593515848231 1.210582933326809 0.0 -v 1.7781089126715324 1.1904077402161013 0.0 -v 1.7450745689307132 1.170776940568451 0.0 -v 1.7129316010835574 1.1516758448470106 0.0 -v 1.6816559568591938 1.1330901598872396 0.0 -v 1.6512242329965954 1.1150059782014665 0.0 -v 1.6216136577321536 1.0974097675720524 0.0 -v 1.5928020737597857 1.0802883609253664 0.0 -v 1.5647679216508374 1.0636289464789859 0.0 -v 1.5374902237213748 1.0474190581547715 0.0 -v 1.5109485683347805 1.0316465662506158 0.0 -v 1.4851230946279308 1.016299668363906 0.0 -v 1.459994477649503 1.0013668805599065 0.0 -v 1.435543913899298 0.9868370287784325 0.0 -v 1.4117531072577698 0.9726992404724191 0.0 -v 1.3886042552952116 0.9589429364720901 0.0 -v 1.3660800359503724 0.9455578230686754 0.0 -v 1.3441635945685264 0.9325338843117248 0.0 -v 1.3228385312892985 0.9198613745142707 0.0 -v 1.3020888887748105 0.9075308109602285 0.0 -v 1.2818991402689548 0.895532966808563 0.0 -v 1.2622541779788765 0.8838588641889422 0.0 -v 1.2431393017699617 0.8724997674836801 0.0 -v 1.2245402081658616 0.8614471767909584 0.0 -v 1.2064429796453497 0.8506928215644329 0.0 -v 1.188834074227965 0.8402286544244657 0.0 -v 1.17170031534069 0.8300468451363447 0.0 -v 1.1550288819580423 0.8201397747510022 0.0 -v 1.138807299008227 0.8105000299038219 0.0 -v 1.1230234280381612 0.8011203972672929 0.0 -v 1.1076654581303913 0.7919938581533486 0.0 -v 1.0927218970650934 0.7831135832613489 0.0 -v 1.0781815627205567 0.7744729275677795 0.0 -v 1.0640335747057121 0.7660654253538473 0.0 -v 1.050267346218446 0.757884785367245 0.0 -v 8.0 1.9732510427574617 0.0 -v 7.799078448577124 1.973250772950306 0.0 -v 7.603578425393503 1.9732505104234401 0.0 -v 7.413353639679233 1.9732502549804187 0.0 -v 7.2282617480733995 1.9732500064300935 0.0 -v 7.048164248109937 1.9732497645864793 0.0 -v 6.872926374577568 1.9732495292686054 0.0 -v 6.702416998676319 1.973249300300387 0.0 -v 6.5365085298950865 1.973249077510489 0.0 -v 6.375076820536918 1.973248860732199 0.0 -v 6.218001072820491 1.9732486498033048 0.0 -v 6.065163748488295 1.9732484445659693 0.0 -v 5.916450480853907 1.973248244866617 0.0 -v 5.771749989222503 1.973248050555814 0.0 -v 5.630953995620599 1.9732478614881592 0.0 -v 5.493957143772683 1.973247677522175 0.0 -v 5.360656920264151 1.9732474985202022 0.0 -v 5.230953577831503 1.9732473243482942 0.0 -v 5.104750060722447 1.973247154876121 0.0 -v 4.981951932070004 1.9732469899768676 0.0 -v 4.86246730322633 1.9732468295271421 0.0 -v 4.746206765003326 1.9732466734068808 0.0 -v 4.633083320768615 1.9732465214992607 0.0 -v 4.523012321346804 1.9732463736906105 0.0 -v 4.415911401677327 1.9732462298703273 0.0 -v 4.311700419181469 1.9732460899307906 0.0 -v 4.2103013937924585 1.9732459537672862 0.0 -v 4.1116384496037295 1.9732458212779225 0.0 -v 4.015637758091724 1.973245692363562 0.0 -v 3.922227482870733 1.9732455669277362 0.0 -v 3.8313377259383983 1.9732454448765844 0.0 -v 3.74290047537175 1.9732453261187763 0.0 -v 3.656849554434519 1.9732452105654468 0.0 -v 3.5731205720577446 1.9732450981301288 0.0 -v 3.4916508746565493 1.9732449887286878 0.0 -v 3.4123794992470797 1.9732448822792594 0.0 -v 3.335247127828489 1.9732447787021887 0.0 -v 3.260196042995859 1.97324467791997 0.0 -v 3.1871700847508224 1.9732445798571887 0.0 -v 3.116114608477582 1.9732444844404664 0.0 -v 3.0469764440528775 1.9732443915984026 0.0 -v 2.9797038560592943 1.933165721293555 0.0 -v 2.9142465050721573 1.894168506120379 0.0 -v 2.8505554099910215 1.8562235648412493 0.0 -v 2.7885829113875955 1.819302503624884 0.0 -v 2.728282635842656 1.7833776947995175 0.0 -v 2.669609461245257 1.7484222561793734 0.0 -v 2.612519483028306 1.7144100309489962 0.0 -v 2.5569699813151963 1.6813155680903544 0.0 -v 2.502919388952932 1.64911410333809 0.0 -v 2.450327260407839 1.6177815406486635 0.0 -v 2.399154241500567 1.5872944341695132 0.0 -v 2.3493620399577293 1.5576299706947574 0.0 -v 2.300913396758171 1.5287659525942872 0.0 -v 2.2537720582524132 1.500680781203501 0.0 -v 2.207902749034381 1.4733534406612279 0.0 -v 2.163271145545174 1.4467634821837678 0.0 -v 2.1198438503890777 1.4208910087632642 0.0 -v 2.077588367342613 1.3957166602789617 0.0 -v 2.0364730770379302 1.3712215990102217 0.0 -v 1.9964672133023422 1.3473874955404357 0.0 -v 1.9575408401362933 1.3241965150413004 0.0 -v 1.9196648293125482 1.30163130392719 0.0 -v 1.882810838579812 1.2796749768696354 0.0 -v 1.8469512904545131 1.2583111041621993 0.0 -v 1.8120593515848231 1.2375236994262822 0.0 -v 1.7781089126715326 1.2172972076486743 0.0 -v 1.7450745689307134 1.1976164935418878 0.0 -v 1.7129316010835576 1.1784668302185684 0.0 -v 1.6816559568591938 1.159833888171511 0.0 -v 1.6512242329965958 1.1417037245510242 0.0 -v 1.6216136577321532 1.1240627727316346 0.0 -v 1.5928020737597857 1.106897832160311 0.0 -v 1.5647679216508374 1.0901960584786192 0.0 -v 1.5374902237213748 1.0739449539114152 0.0 -v 1.51094856833478 1.0581323579148754 0.0 -v 1.4851230946279312 1.0427464380768858 0.0 -v 1.459994477649503 1.0277756812629621 0.0 -v 1.4355439138992987 1.0132088850010788 0.0 -v 1.4117531072577698 0.9990351490989733 0.0 -v 1.3886042552952116 0.9852438674876345 0.0 -v 1.366080035950373 0.9718247202848838 0.0 -v 1.3441635945685269 0.9587676660731095 0.0 -v 1.3228385312892987 0.9460629343853717 0.0 -v 1.302088888774811 0.933701018394256 0.0 -v 1.2818991402689548 0.9216726677980047 0.0 -v 1.2622541779788765 0.9099688818986076 0.0 -v 1.2431393017699615 0.8985809028666698 0.0 -v 1.2245402081658618 0.8875002091880089 0.0 -v 1.2064429796453497 0.8767185092870877 0.0 -v 1.188834074227965 0.8662277353225136 0.0 -v 1.17170031534069 0.8560200371499476 0.0 -v 1.1550288819580428 0.84608777644792 0.0 -v 1.138807299008227 0.8364235210021445 0.0 -v 1.1230234280381612 0.8270200391440679 0.0 -v 1.1076654581303913 0.8178702943394827 0.0 -v 1.0927218970650934 0.8089674399231552 0.0 -v 1.0781815627205564 0.8003048139755315 0.0 -v 1.0640335747057121 0.7918759343376931 0.0 -v 1.0502673462184462 0.7836744937608116 0.0 -v 8.0 2.002057626856378 0.0 -v 7.799078448577123 2.0020573621399227 0.0 -v 7.603578425393502 2.002057104566394 0.0 -v 7.413353639679235 2.0020568539430523 0.0 -v 7.228261748073402 2.0020566100823567 0.0 -v 7.048164248109938 2.0020563728018286 0.0 -v 6.872926374577569 2.0020561419239153 0.0 -v 6.702416998676317 2.002055917275852 0.0 -v 6.536508529895084 2.0020556986895364 0.0 -v 6.37507682053692 2.0020554860014026 0.0 -v 6.21800107282049 2.002055279052298 0.0 -v 6.065163748488296 2.002055077687366 0.0 -v 5.916450480853908 2.002054881755926 0.0 -v 5.771749989222501 2.002054691111365 0.0 -v 5.630953995620597 2.0020545056110235 0.0 -v 5.4939571437726835 2.0020543251160965 0.0 -v 5.36065692026415 2.0020541494915185 0.0 -v 5.230953577831504 2.0020539786058738 0.0 -v 5.1047500607224485 2.002053812331288 0.0 -v 4.981951932070003 2.0020536505433424 0.0 -v 4.86246730322633 2.0020534931209695 0.0 -v 4.746206765003325 2.0020533399463742 0.0 -v 4.633083320768615 2.002053190904935 0.0 -v 4.523012321346802 2.0020530458851273 0.0 -v 4.415911401677327 2.0020529047784343 0.0 -v 4.311700419181468 2.0020527674792663 0.0 -v 4.210301393792461 2.002052633884885 0.0 -v 4.111638449603731 2.0020525038953205 0.0 -v 4.015637758091725 2.0020523774133054 0.0 -v 3.9222274828707326 2.002052254344194 0.0 -v 3.831337725938397 2.002052134595894 0.0 -v 3.742900475371748 2.0020520180787993 0.0 -v 3.656849554434517 2.0020519047057213 0.0 -v 3.573120572057743 2.0020517943918246 0.0 -v 3.4916508746565476 2.002051687054561 0.0 -v 3.4123794992470793 2.0020515826136127 0.0 -v 3.335247127828489 2.002051480990826 0.0 -v 3.2601960429958567 2.0020513821101584 0.0 -v 3.1871700847508215 2.00205128589762 0.0 -v 3.1161146084775804 2.002051192281212 0.0 -v 3.0469764440528766 2.0020511011908857 0.0 -v 2.979703856059294 1.9618910768076288 0.0 -v 2.914246505072156 1.9228147027582523 0.0 -v 2.8505554099910215 1.8847927385713121 0.0 -v 2.788582911387595 1.8477967327800329 0.0 -v 2.7282826358426555 1.811799001632349 0.0 -v 2.669609461245258 1.7767726083754196 0.0 -v 2.612519483028306 1.7426913430991222 0.0 -v 2.5569699813151954 1.7095297031234296 0.0 -v 2.50291938895293 1.6772628739149997 0.0 -v 2.450327260407838 1.6458667105187024 0.0 -v 2.3991542415005664 1.6153177194901875 0.0 -v 2.3493620399577284 1.5855930413159647 0.0 -v 2.3009133967581716 1.556670433307847 0.0 -v 2.253772058252414 1.528528252958977 0.0 -v 2.2079027490343814 1.5011454417489332 0.0 -v 2.1632711455451736 1.4745015093858527 0.0 -v 2.119843850389077 1.4485765184737431 0.0 -v 2.0775883673426137 1.4233510695935219 0.0 -v 2.0364730770379302 1.398806286786619 0.0 -v 1.9964672133023418 1.3749238034302813 0.0 -v 1.9575408401362928 1.3516857484940061 0.0 -v 1.9196648293125476 1.3290747331668236 0.0 -v 1.882810838579812 1.3070738378454165 0.0 -v 1.8469512904545125 1.2856665994733474 0.0 -v 1.8120593515848222 1.2648369992219117 0.0 -v 1.7781089126715326 1.244569450503405 0.0 -v 1.745074568930713 1.2248487873078289 0.0 -v 1.712931601083557 1.2056602528543126 0.0 -v 1.6816559568591938 1.1869894885487633 0.0 -v 1.651224232996595 1.1688225232394593 0.0 -v 1.6216136577321532 1.151145762762582 0.0 -v 1.5928020737597857 1.1339459797698286 0.0 -v 1.5647679216508372 1.1172103038305186 0.0 -v 1.5374902237213743 1.1009262118007777 0.0 -v 1.51094856833478 1.085081518452585 0.0 -v 1.4851230946279308 1.0696643673556898 0.0 -v 1.4599944776495026 1.054663222005559 0.0 -v 1.435543913899298 1.040066857190722 0.0 -v 1.4117531072577696 1.0258643505930531 0.0 -v 1.3886042552952114 1.0120450746147087 0.0 -v 1.3660800359503726 0.9985986884256 0.0 -v 1.3441635945685269 0.9855151302254432 0.0 -v 1.3228385312892983 0.9727846097146222 0.0 -v 1.3020888887748105 0.9603976007681969 0.0 -v 1.2818991402689548 0.9483448343075946 0.0 -v 1.262254177978876 0.9366172913646502 0.0 -v 1.2431393017699612 0.9252061963328053 0.0 -v 1.2245402081658612 0.914103010400396 0.0 -v 1.2064429796453495 0.9032994251611526 0.0 -v 1.188834074227965 0.8927873563970956 0.0 -v 1.1717003153406897 0.8825589380291943 0.0 -v 1.1550288819580425 0.8726065162312571 0.0 -v 1.138807299008227 0.862922643702646 0.0 -v 1.1230234280381612 0.8535000740955354 0.0 -v 1.1076654581303913 0.8443317565925406 0.0 -v 1.092721897065093 0.8354108306306562 0.0 -v 1.0781815627205562 0.8267306207675684 0.0 -v 1.0640335747057117 0.8182846316864834 0.0 -v 1.050267346218446 0.8100665433357443 0.0 -v 8.0 2.0308642109552935 0.0 -v 7.799078448577123 2.03086395132954 0.0 -v 7.603578425393503 2.0308636987093487 0.0 -v 7.413353639679235 2.030863452905685 0.0 -v 7.228261748073401 2.030863213734619 0.0 -v 7.048164248109936 2.030862981017178 0.0 -v 6.872926374577568 2.0308627545792253 0.0 -v 6.702416998676317 2.030862534251316 0.0 -v 6.536508529895085 2.030862319868584 0.0 -v 6.375076820536919 2.030862111270607 0.0 -v 6.218001072820491 2.0308619083012944 0.0 -v 6.065163748488295 2.030861710808763 0.0 -v 5.916450480853906 2.030861518645235 0.0 -v 5.771749989222505 2.0308613316669155 0.0 -v 5.630953995620598 2.0308611497338895 0.0 -v 5.4939571437726835 2.030860972710018 0.0 -v 5.360656920264152 2.030860800462836 0.0 -v 5.230953577831505 2.030860632863453 0.0 -v 5.104750060722447 2.0308604697864565 0.0 -v 4.981951932070004 2.0308603111098162 0.0 -v 4.86246730322633 2.0308601567147977 0.0 -v 4.7462067650033255 2.030860006485867 0.0 -v 4.633083320768614 2.0308598603106094 0.0 -v 4.523012321346803 2.0308597180796446 0.0 -v 4.415911401677328 2.030859579686541 0.0 -v 4.311700419181469 2.0308594450277426 0.0 -v 4.2103013937924585 2.0308593140024827 0.0 -v 4.11163844960373 2.030859186512719 0.0 -v 4.015637758091725 2.0308590624630503 0.0 -v 3.922227482870732 2.0308589417606524 0.0 -v 3.831337725938398 2.0308588243152044 0.0 -v 3.7429004753717487 2.030858710038823 0.0 -v 3.656849554434518 2.030858598845996 0.0 -v 3.5731205720577446 2.0308584906535208 0.0 -v 3.491650874656549 2.030858385380436 0.0 -v 3.4123794992470793 2.0308582829479667 0.0 -v 3.3352471278284885 2.030858183279464 0.0 -v 3.260196042995858 2.030858086300349 0.0 -v 3.1871700847508215 2.0308579919380505 0.0 -v 3.1161146084775817 2.030857900121959 0.0 -v 3.0469764440528766 2.0308578107833686 0.0 -v 2.9797038560592948 1.990637203776037 0.0 -v 2.914246505072157 1.9515018818222303 0.0 -v 2.8505554099910215 1.9134225603403605 0.0 -v 2.788582911387596 1.8763707449437446 0.0 -v 2.7282826358426546 1.840318710118531 0.0 -v 2.6696094612452566 1.805239478476965 0.0 -v 2.6125194830283056 1.7711068005704722 0.0 -v 2.556969981315196 1.7378951352474536 0.0 -v 2.502919388952931 1.7055796305410866 0.0 -v 2.4503272604078394 1.6741361050728374 0.0 -v 2.399154241500567 1.643541029957777 0.0 -v 2.3493620399577293 1.6137715111981397 0.0 -v 2.3009133967581716 1.5848052725519652 0.0 -v 2.2537720582524132 1.5566206388640116 0.0 -v 2.2079027490343814 1.5291965198464372 0.0 -v 2.1632711455451745 1.5025123942971463 0.0 -v 2.119843850389078 1.4765482947439765 0.0 -v 2.077588367342613 1.4512847925032273 0.0 -v 2.0364730770379307 1.4267029831413707 0.0 -v 1.996467213302342 1.4027844723290395 0.0 -v 1.9575408401362933 1.379511362076736 0.0 -v 1.919664829312548 1.3568662373419387 0.0 -v 1.882810838579812 1.3348321529975897 0.0 -v 1.8469512904545131 1.3133926211522304 0.0 -v 1.8120593515848227 1.292531598812261 0.0 -v 1.7781089126715326 1.2722334758771345 0.0 -v 1.7450745689307132 1.2524830634584627 0.0 -v 1.7129316010835578 1.233265582514321 0.0 -v 1.6816559568591938 1.214566652790237 0.0 -v 1.6512242329965954 1.1963722820585807 0.0 -v 1.6216136577321532 1.1786688556483211 0.0 -v 1.5928020737597857 1.1614431262572964 0.0 -v 1.5647679216508374 1.1446822040393885 0.0 -v 1.5374902237213748 1.1283735469591782 0.0 -v 1.5109485683347805 1.1125049514068546 0.0 -v 1.485123094627931 1.0970645430663803 0.0 -v 1.4599944776495035 1.0820407680300526 0.0 -v 1.4355439138992985 1.067422384152826 0.0 -v 1.4117531072577698 1.0531984526399252 0.0 -v 1.3886042552952116 1.0393583298614502 0.0 -v 1.3660800359503726 1.0258916593878524 0.0 -v 1.3441635945685269 1.0127883642403162 0.0 -v 1.3228385312892992 1.0000386393502594 0.0 -v 1.302088888774811 0.9876329442222906 0.0 -v 1.2818991402689544 0.9755619957951489 0.0 -v 1.2622541779788765 0.9638167614952811 0.0 -v 1.2431393017699617 0.9523884524778556 0.0 -v 1.2245402081658618 0.9412685170501534 0.0 -v 1.2064429796453497 0.9304486342724179 0.0 -v 1.188834074227965 0.9199207077313813 0.0 -v 1.17170031534069 0.9096768594817912 0.0 -v 1.1550288819580423 0.8997094241514247 0.0 -v 1.1388072990082272 0.8900109432051653 0.0 -v 1.1230234280381615 0.8805741593638472 0.0 -v 1.1076654581303913 0.8713920111737146 0.0 -v 1.0927218970650934 0.8624576277223932 0.0 -v 1.0781815627205564 0.853764323497459 0.0 -v 1.064033574705712 0.8453055933837348 0.0 -v 1.0502673462184462 0.8370751077955734 0.0 -v 8.0 2.0596707950542097 0.0 -v 7.799078448577123 2.059670540519157 0.0 -v 7.603578425393503 2.059670292852302 0.0 -v 7.413353639679232 2.0596700518683195 0.0 -v 7.2282617480734 2.0596698173868817 0.0 -v 7.048164248109939 2.0596695892325285 0.0 -v 6.872926374577569 2.0596693672345343 0.0 -v 6.702416998676319 2.0596691512267813 0.0 -v 6.536508529895085 2.059668941047631 0.0 -v 6.375076820536918 2.0596687365398108 0.0 -v 6.218001072820491 2.0596685375502872 0.0 -v 6.065163748488298 2.0596683439301597 0.0 -v 5.916450480853907 2.0596681555345446 0.0 -v 5.771749989222503 2.0596679722224667 0.0 -v 5.630953995620598 2.059667793856754 0.0 -v 5.493957143772683 2.0596676203039395 0.0 -v 5.360656920264151 2.0596674514341538 0.0 -v 5.230953577831505 2.059667287121033 0.0 -v 5.1047500607224485 2.059667127241624 0.0 -v 4.981951932070002 2.059666971676291 0.0 -v 4.86246730322633 2.0596668203086246 0.0 -v 4.7462067650033255 2.0596666730253594 0.0 -v 4.633083320768614 2.0596665297162833 0.0 -v 4.523012321346803 2.059666390274162 0.0 -v 4.415911401677327 2.0596662545946485 0.0 -v 4.31170041918147 2.059666122576218 0.0 -v 4.210301393792459 2.0596659941200812 0.0 -v 4.111638449603732 2.059665869130116 0.0 -v 4.015637758091726 2.059665747512794 0.0 -v 3.922227482870732 2.05966562917711 0.0 -v 3.831337725938398 2.059665514034514 0.0 -v 3.742900475371748 2.059665401998846 0.0 -v 3.6568495544345176 2.0596652929862707 0.0 -v 3.5731205720577437 2.059665186915216 0.0 -v 3.491650874656548 2.0596650837063084 0.0 -v 3.4123794992470797 2.05966498328232 0.0 -v 3.335247127828489 2.059664885568102 0.0 -v 3.260196042995859 2.059664790490538 0.0 -v 3.187170084750822 2.05966469797848 0.0 -v 3.116114608477581 2.0596646079627043 0.0 -v 3.0469764440528766 2.0596645203758515 0.0 -v 2.979703856059295 2.019404590972325 0.0 -v 2.9142465050721573 1.9802310076706773 0.0 -v 2.8505554099910224 1.9421144572587252 0.0 -v 2.788582911387596 1.9050264174917393 0.0 -v 2.7282826358426546 1.8689391357495229 0.0 -v 2.669609461245257 1.833825608269394 0.0 -v 2.612519483028306 1.7996595599395366 0.0 -v 2.556969981315197 1.766415424637588 0.0 -v 2.502919388952932 1.7340683260997527 0.0 -v 2.4503272604078394 1.702594059306143 0.0 -v 2.3991542415005678 1.6719690723683924 0.0 -v 2.349362039957729 1.6421704489060098 0.0 -v 2.3009133967581725 1.6131758908982672 0.0 -v 2.253772058252414 1.584963701998821 0.0 -v 2.2079027490343814 1.5575127713005297 0.0 -v 2.1632711455451745 1.530802557538379 0.0 -v 2.119843850389078 1.5048130737186494 0.0 -v 2.0775883673426137 1.4795248721628416 0.0 -v 2.0364730770379302 1.4549190299551662 0.0 -v 1.9964672133023422 1.4309771347827134 0.0 -v 1.957540840136293 1.4076812711576965 0.0 -v 1.919664829312548 1.3850140070114643 0.0 -v 1.8828108385798121 1.362958380650253 0.0 -v 1.8469512904545131 1.341497888062921 0.0 -v 1.8120593515848231 1.3206164705711494 0.0 -v 1.7781089126715326 1.3002985028128977 0.0 -v 1.7450745689307134 1.2805287810500885 0.0 -v 1.7129316010835576 1.261292511791802 0.0 -v 1.6816559568591942 1.2425753007244524 0.0 -v 1.6512242329965958 1.2243631419406595 0.0 -v 1.6216136577321536 1.206642407458764 0.0 -v 1.5928020737597866 1.1893998370251433 0.0 -v 1.5647679216508374 1.17262252819169 0.0 -v 1.5374902237213748 1.1562979266610385 0.0 -v 1.5109485683347805 1.1404138168923028 0.0 -v 1.4851230946279312 1.124958312960306 0.0 -v 1.459994477649503 1.1099198496614613 0.0 -v 1.435543913899299 1.0952871738596386 0.0 -v 1.41175310725777 1.081049336065555 0.0 -v 1.388604255295212 1.0671956822433746 0.0 -v 1.366080035950373 1.0537158458383997 0.0 -v 1.3441635945685273 1.0405997400198772 0.0 -v 1.3228385312892992 1.027837550133123 0.0 -v 1.302088888774811 1.0154197263553106 0.0 -v 1.2818991402689552 1.003336976549428 0.0 -v 1.262254177978877 0.9915802593110636 0.0 -v 1.2431393017699617 0.9801407772028163 0.0 -v 1.2245402081658618 0.9690099701712511 0.0 -v 1.20644297964535 0.9581795091414951 0.0 -v 1.188834074227965 0.9476412897846762 0.0 -v 1.17170031534069 0.9373874264535287 0.0 -v 1.155028881958043 0.9274102462816436 0.0 -v 1.1388072990082274 0.9177022834419302 0.0 -v 1.1230234280381615 0.9082562735600175 0.0 -v 1.1076654581303915 0.8990651482783907 0.0 -v 1.0927218970650936 0.8901220299672059 0.0 -v 1.0781815627205567 0.8814202265778284 0.0 -v 1.0640335747057121 0.872953226635238 0.0 -v 1.0502673462184464 0.8647146943655555 0.0 -v 8.0 2.088477379153126 0.0 -v 7.799078448577124 2.088477129708775 0.0 -v 7.603578425393505 2.0884768869952572 0.0 -v 7.413353639679234 2.0884766508309536 0.0 -v 7.2282617480734 2.088476421039144 0.0 -v 7.048164248109938 2.088476197447878 0.0 -v 6.872926374577569 2.0884759798898447 0.0 -v 6.702416998676316 2.088475768202246 0.0 -v 6.536508529895086 2.0884755622266793 0.0 -v 6.375076820536919 2.0884753618090146 0.0 -v 6.21800107282049 2.0884751667992822 0.0 -v 6.065163748488296 2.088474977051557 0.0 -v 5.916450480853909 2.0884747924238547 0.0 -v 5.771749989222504 2.0884746127780174 0.0 -v 5.630953995620599 2.0884744379796194 0.0 -v 5.493957143772683 2.0884742678978605 0.0 -v 5.36065692026415 2.08847410240547 0.0 -v 5.230953577831504 2.088473941378612 0.0 -v 5.104750060722447 2.0884737846967916 0.0 -v 4.981951932070003 2.0884736322427653 0.0 -v 4.862467303226332 2.0884734839024524 0.0 -v 4.746206765003325 2.0884733395648527 0.0 -v 4.633083320768615 2.088473199121958 0.0 -v 4.523012321346803 2.088473062468678 0.0 -v 4.415911401677327 2.0884729295027555 0.0 -v 4.31170041918147 2.088472800124693 0.0 -v 4.210301393792459 2.08847267423768 0.0 -v 4.111638449603731 2.0884725517475142 0.0 -v 4.015637758091726 2.0884724325625386 0.0 -v 3.922227482870732 2.088472316593568 0.0 -v 3.8313377259383987 2.088472203753823 0.0 -v 3.7429004753717487 2.088472093958869 0.0 -v 3.656849554434519 2.088471987126545 0.0 -v 3.5731205720577437 2.0884718831769122 0.0 -v 3.491650874656548 2.0884717820321828 0.0 -v 3.4123794992470806 2.0884716836166732 0.0 -v 3.3352471278284885 2.0884715878567395 0.0 -v 3.2601960429958585 2.088471494680727 0.0 -v 3.187170084750822 2.0884714040189105 0.0 -v 3.1161146084775826 2.0884713158034494 0.0 -v 3.046976444052877 2.0884712299683343 0.0 -v 2.979703856059294 2.048193738671382 0.0 -v 2.914246505072157 2.0090030673542985 0.0 -v 2.850555409991022 1.9708698900181068 0.0 -v 2.788582911387596 1.9337656719763094 0.0 -v 2.728282635842655 1.8976626485026635 0.0 -v 2.669609461245258 1.8625338040551047 0.0 -v 2.612519483028306 1.8283528520602772 0.0 -v 2.5569699813151967 1.7950942152435494 0.0 -v 2.502919388952931 1.762733006489786 0.0 -v 2.4503272604078394 1.7312450102205585 0.0 -v 2.3991542415005673 1.7006066642738689 0.0 -v 2.3493620399577293 1.6707950422728093 0.0 -v 2.300913396758171 1.6417878364699705 0.0 -v 2.2537720582524137 1.6135633410547876 0.0 -v 2.207902749034381 1.5861004359112725 0.0 -v 2.163271145545174 1.5593785708140486 0.0 -v 2.119843850389078 1.5333777500508172 0.0 -v 2.077588367342613 1.5080785174597522 0.0 -v 2.0364730770379307 1.48346194187065 0.0 -v 1.996467213302342 1.459509602938915 0.0 -v 1.9575408401362928 1.4362035773617952 0.0 -v 1.919664829312548 1.4135264254665505 0.0 -v 1.8828108385798121 1.3914611781605104 0.0 -v 1.8469512904545127 1.3699913242332733 0.0 -v 1.8120593515848231 1.3491007980015213 0.0 -v 1.778108912671533 1.3287739672872312 0.0 -v 1.745074568930713 1.3089956217202618 0.0 -v 1.7129316010835574 1.2897509613565847 0.0 -v 1.6816559568591938 1.2710255856036325 0.0 -v 1.6512242329965958 1.2528054824444674 0.0 -v 1.6216136577321536 1.235077017952733 0.0 -v 1.5928020737597857 1.217826926090515 0.0 -v 1.5647679216508372 1.2010422987814926 0.0 -v 1.5374902237213748 1.184710576251959 0.0 -v 1.51094856833478 1.1688195376324515 0.0 -v 1.4851230946279312 1.1533572918130015 0.0 -v 1.4599944776495035 1.1383122685451341 0.0 -v 1.4355439138992985 1.1236732097839583 0.0 -v 1.41175310725777 1.1094291612638822 0.0 -v 1.3886042552952114 1.0955694643016467 0.0 -v 1.366080035950373 1.0820837478205307 0.0 -v 1.3441635945685269 1.0689619205897762 0.0 -v 1.3228385312892992 1.0561941636734224 0.0 -v 1.3020888887748105 1.0437709230828887 0.0 -v 1.2818991402689548 1.031682902627813 0.0 -v 1.2622541779788765 1.0199210569598112 0.0 -v 1.2431393017699615 1.0084765848039252 0.0 -v 1.2245402081658616 0.9973409223727168 0.0 -v 1.2064429796453502 0.9865057369580654 0.0 -v 1.1888340742279648 0.9759629206958871 0.0 -v 1.1717003153406897 0.9657045844990968 0.0 -v 1.1550288819580425 0.9557230521542821 0.0 -v 1.138807299008227 0.9460108545776653 0.0 -v 1.1230234280381612 0.9365607242260627 0.0 -v 1.1076654581303913 0.9273655896586503 0.0 -v 1.0927218970650936 0.9184185702454761 0.0 -v 1.0781815627205567 0.9097129710187488 0.0 -v 1.064033574705712 0.9012422776630595 0.0 -v 1.0502673462184462 0.8930001516407837 0.0 -v 8.0 2.117283963252042 0.0 -v 7.7990784485771245 2.1172837188983924 0.0 -v 7.603578425393505 2.117283481138212 0.0 -v 7.413353639679234 2.1172832497935876 0.0 -v 7.228261748073401 2.117283024691407 0.0 -v 7.048164248109936 2.1172828056632276 0.0 -v 6.872926374577568 2.1172825925451537 0.0 -v 6.702416998676318 2.1172823851777114 0.0 -v 6.536508529895084 2.1172821834057274 0.0 -v 6.375076820536918 2.11728198707822 0.0 -v 6.21800107282049 2.1172817960482777 0.0 -v 6.065163748488295 2.117281610172954 0.0 -v 5.916450480853906 2.117281429313164 0.0 -v 5.771749989222505 2.117281253333569 0.0 -v 5.630953995620599 2.117281082102485 0.0 -v 5.493957143772683 2.1172809154917824 0.0 -v 5.360656920264152 2.117280753376788 0.0 -v 5.230953577831505 2.1172805956361924 0.0 -v 5.104750060722448 2.11728044215196 0.0 -v 4.981951932070004 2.11728029280924 0.0 -v 4.862467303226333 2.1172801474962806 0.0 -v 4.7462067650033255 2.117280006104346 0.0 -v 4.633083320768614 2.1172798685276333 0.0 -v 4.523012321346805 2.117279734663195 0.0 -v 4.415911401677329 2.117279604410864 0.0 -v 4.311700419181471 2.1172794776731694 0.0 -v 4.21030139379246 2.1172793543552793 0.0 -v 4.111638449603731 2.117279234364913 0.0 -v 4.015637758091726 2.117279117612284 0.0 -v 3.9222274828707335 2.1172790040100264 0.0 -v 3.831337725938399 2.117278893473134 0.0 -v 3.7429004753717496 2.1172787859188924 0.0 -v 3.6568495544345185 2.117278681266821 0.0 -v 3.5731205720577446 2.117278579438608 0.0 -v 3.4916508746565493 2.117278480358058 0.0 -v 3.412379499247081 2.1172783839510276 0.0 -v 3.3352471278284903 2.117278290145379 0.0 -v 3.2601960429958585 2.1172781988709164 0.0 -v 3.1871700847508224 2.117278110059342 0.0 -v 3.1161146084775817 2.117278023644197 0.0 -v 3.046976444052877 2.117277939560818 0.0 -v 2.979703856059295 2.077005158920075 0.0 -v 2.914246505072157 2.037819071150111 0.0 -v 2.850555409991021 1.9996903536817716 0.0 -v 2.788582911387597 1.9625904751658343 0.0 -v 2.7282826358426555 1.9264916741232847 0.0 -v 2.669609461245258 1.8913669381716591 0.0 -v 2.6125194830283056 1.8571899838119514 0.0 -v 2.5569699813151967 1.8239352367609225 0.0 -v 2.5029193889529306 1.7915778128141069 0.0 -v 2.4503272604078385 1.7600934992252153 0.0 -v 2.399154241500567 1.7294587365879615 0.0 -v 2.3493620399577297 1.6996506012067916 0.0 -v 2.3009133967581725 1.6706467879433022 0.0 -v 2.253772058252414 1.6424255935255325 0.0 -v 2.2079027490343814 1.614965900307598 0.0 -v 2.163271145545174 1.5882471604675765 0.0 -v 2.119843850389078 1.5622493806317674 0.0 -v 2.0775883673426137 1.536953106913841 0.0 -v 2.036473077037931 1.5123394103576904 0.0 -v 1.9964672133023422 1.4883898727730727 0.0 -v 1.957540840136293 1.4650865729534557 0.0 -v 1.919664829312548 1.442412073265757 0.0 -v 1.8828108385798124 1.4203494066019289 0.0 -v 1.8469512904545133 1.3988820636826391 0.0 -v 1.8120593515848233 1.3779939807035309 0.0 -v 1.7781089126715335 1.3576695273148451 0.0 -v 1.7450745689307137 1.337893494925369 0.0 -v 1.7129316010835582 1.3186510853220028 0.0 -v 1.6816559568591938 1.2999278995964012 0.0 -v 1.651224232996596 1.2817099273704025 0.0 -v 1.6216136577321534 1.2639835363122076 0.0 -v 1.5928020737597866 1.2467354619354318 0.0 -v 1.5647679216508372 1.2299527976734197 0.0 -v 1.5374902237213754 1.213622985221392 0.0 -v 1.5109485683347803 1.1977338051391797 0.0 -v 1.4851230946279315 1.1822733677075408 0.0 -v 1.459994477649503 1.1672301040311965 0.0 -v 1.435543913899299 1.1525927573819423 0.0 -v 1.4117531072577698 1.138350374775345 0.0 -v 1.3886042552952123 1.1244922987747294 0.0 -v 1.366080035950373 1.111008159516326 0.0 -v 1.3441635945685273 1.097887866949597 0.0 -v 1.3228385312892992 1.085121603286955 0.0 -v 1.302088888774811 1.0726998156572072 0.0 -v 1.2818991402689552 1.0606132089572293 0.0 -v 1.2622541779788767 1.0488527388965339 0.0 -v 1.2431393017699617 1.0374096052295183 0.0 -v 1.2245402081658618 1.0262752451703219 0.0 -v 1.2064429796453502 1.015441326985377 0.0 -v 1.1888340742279655 1.0048997437588545 0.0 -v 1.17170031534069 0.9946426073263375 0.0 -v 1.1550288819580428 0.9846622423721874 0.0 -v 1.1388072990082272 0.9749511806861721 0.0 -v 1.1230234280381615 0.9655021555750847 0.0 -v 1.1076654581303913 0.9563080964251407 0.0 -v 1.0927218970650938 0.9473621234111147 0.0 -v 1.078181562720557 0.9386575423482233 0.0 -v 1.0640335747057121 0.930187839682941 0.0 -v 1.0502673462184462 0.9219466776189673 0.0 -v 8.0 2.1460905473509575 0.0 -v 7.799078448577122 2.1460903080880076 0.0 -v 7.603578425393504 2.1460900752811654 0.0 -v 7.413353639679233 2.1460898487562208 0.0 -v 7.2282617480734 2.146089628343669 0.0 -v 7.048164248109937 2.146089413878577 0.0 -v 6.872926374577567 2.1460892052004628 0.0 -v 6.702416998676318 2.1460890021531744 0.0 -v 6.536508529895085 2.1460888045847746 0.0 -v 6.37507682053692 2.146088612347423 0.0 -v 6.218001072820489 2.146088425297271 0.0 -v 6.065163748488295 2.1460882432943507 0.0 -v 5.916450480853908 2.1460880662024726 0.0 -v 5.771749989222503 2.146087893889119 0.0 -v 5.6309539956206 2.1460877262253497 0.0 -v 5.4939571437726835 2.146087563085703 0.0 -v 5.360656920264152 2.146087404348105 0.0 -v 5.230953577831503 2.146087249893771 0.0 -v 5.104750060722447 2.1460870996071275 0.0 -v 4.981951932070004 2.146086953375714 0.0 -v 4.86246730322633 2.1460868110901075 0.0 -v 4.7462067650033255 2.146086672643838 0.0 -v 4.633083320768614 2.146086537933307 0.0 -v 4.523012321346803 2.1460864068577123 0.0 -v 4.415911401677327 2.1460862793189706 0.0 -v 4.311700419181468 2.146086155221646 0.0 -v 4.2103013937924585 2.1460860344728765 0.0 -v 4.111638449603732 2.14608591698231 0.0 -v 4.015637758091726 2.146085802662027 0.0 -v 3.922227482870733 2.1460856914264834 0.0 -v 3.831337725938397 2.146085583192443 0.0 -v 3.7429004753717487 2.1460854778789162 0.0 -v 3.656849554434519 2.146085375407095 0.0 -v 3.5731205720577437 2.1460852757003037 0.0 -v 3.4916508746565484 2.146085178683931 0.0 -v 3.4123794992470793 2.146085084285382 0.0 -v 3.335247127828488 2.146084992434017 0.0 -v 3.2601960429958576 2.146084903061106 0.0 -v 3.1871700847508215 2.146084816099772 0.0 -v 3.1161146084775817 2.146084731484942 0.0 -v 3.0469764440528775 2.146084649153301 0.0 -v 2.9797038560592943 2.1058393758142553 0.0 -v 2.914246505072157 2.0666800531079783 0.0 -v 2.850555409991021 2.028577378493349 0.0 -v 2.788582911387595 1.9915028401087636 0.0 -v 2.7282826358426555 1.9554286954369782 0.0 -v 2.669609461245257 1.920327950545655 0.0 -v 2.612519483028306 1.886174339888064 0.0 -v 2.5569699813151954 1.8529423066488317 0.0 -v 2.502919388952932 1.8206069836200203 0.0 -v 2.450327260407839 1.7891441745932384 0.0 -v 2.399154241500566 1.7585303362538576 0.0 -v 2.3493620399577284 1.7287425605637732 0.0 -v 2.3009133967581716 1.6997585576195404 0.0 -v 2.253772058252414 1.6715566389730676 0.0 -v 2.207902749034381 1.644115701402344 0.0 -v 2.1632711455451736 1.617415211120115 0.0 -v 2.1198438503890777 1.591435188408648 0.0 -v 2.077588367342613 1.5661561926690966 0.0 -v 2.0364730770379307 1.5415593078742966 0.0 -v 1.996467213302342 1.5176261284140833 0.0 -v 1.9575408401362928 1.494338745322552 0.0 -v 1.919664829312548 1.4716797328769529 0.0 -v 1.8828108385798126 1.4496321355581894 0.0 -v 1.8469512904545131 1.4281794553631744 0.0 -v 1.8120593515848231 1.4073056394595267 0.0 -v 1.7781089126715324 1.3869950681734005 0.0 -v 1.745074568930713 1.3672325433014256 0.0 -v 1.7129316010835571 1.3480032767380474 0.0 -v 1.6816559568591933 1.3292928794097278 0.0 -v 1.651224232996595 1.3110873505077407 0.0 -v 1.621613657732153 1.2933730670115047 0.0 -v 1.5928020737597852 1.276136773494605 0.0 -v 1.5647679216508372 1.2593655722058923 0.0 -v 1.5374902237213748 1.2430469134182172 0.0 -v 1.51094856833478 1.2271685860375894 0.0 -v 1.485123094627931 1.2117187084657366 0.0 -v 1.4599944776495026 1.1966857197092247 0.0 -v 1.4355439138992976 1.182058370728468 0.0 -v 1.4117531072577703 1.1678257160201948 0.0 -v 1.3886042552952116 1.153977105427019 0.0 -v 1.3660800359503726 1.1405021761680438 0.0 -v 1.3441635945685269 1.1273908450844878 0.0 -v 1.3228385312892983 1.114633301094551 0.0 -v 1.3020888887748105 1.1022199978518885 0.0 -v 1.2818991402689548 1.0901416466021603 0.0 -v 1.2622541779788763 1.078389209232352 0.0 -v 1.2431393017699612 1.066953891507648 0.0 -v 1.2245402081658612 1.0558271364907772 0.0 -v 1.2064429796453493 1.0450006181389528 0.0 -v 1.188834074227965 1.0344662350735714 0.0 -v 1.17170031534069 1.024216104518025 0.0 -v 1.155028881958042 1.014242556399103 0.0 -v 1.1388072990082265 1.0045381276075491 0.0 -v 1.123023428038161 0.9950955564134825 0.0 -v 1.107665458130391 0.9859077770325255 0.0 -v 1.0927218970650934 0.9769679143385406 0.0 -v 1.0781815627205562 0.9682692787190392 0.0 -v 1.0640335747057117 0.9598053610694133 0.0 -v 1.0502673462184455 0.9515698279222318 0.0 -v 8.0 2.1748971314498737 0.0 -v 7.799078448577123 2.1748968972776255 0.0 -v 7.603578425393505 2.174896669424119 0.0 -v 7.413353639679233 2.1748964477188544 0.0 -v 7.2282617480734 2.1748962319959317 0.0 -v 7.048164248109937 2.1748960220939266 0.0 -v 6.872926374577568 2.174895817855772 0.0 -v 6.702416998676318 2.1748956191286397 0.0 -v 6.536508529895084 2.1748954257638218 0.0 -v 6.375076820536918 2.1748952376166266 0.0 -v 6.21800107282049 2.1748950545462655 0.0 -v 6.065163748488296 2.174894876415747 0.0 -v 5.916450480853907 2.1748947030917827 0.0 -v 5.771749989222504 2.17489453444467 0.0 -v 5.630953995620599 2.1748943703482144 0.0 -v 5.493957143772681 2.174894210679624 0.0 -v 5.360656920264151 2.174894055319421 0.0 -v 5.230953577831504 2.17489390415135 0.0 -v 5.104750060722447 2.1748937570622946 0.0 -v 4.981951932070001 2.1748936139421877 0.0 -v 4.86246730322633 2.174893474683935 0.0 -v 4.746206765003325 2.174893339183331 0.0 -v 4.633083320768614 2.1748932073389806 0.0 -v 4.523012321346803 2.1748930790522287 0.0 -v 4.415911401677327 2.1748929542270767 0.0 -v 4.311700419181469 2.1748928327701202 0.0 -v 4.210301393792458 2.1748927145904746 0.0 -v 4.1116384496037295 2.174892599599707 0.0 -v 4.015637758091724 2.174892487711771 0.0 -v 3.922227482870732 2.174892378842941 0.0 -v 3.831337725938396 2.174892272911753 0.0 -v 3.742900475371748 2.174892169838938 0.0 -v 3.656849554434517 2.1748920695473686 0.0 -v 3.5731205720577432 2.1748919719619986 0.0 -v 3.491650874656548 2.174891877009804 0.0 -v 3.4123794992470797 2.174891784619734 0.0 -v 3.3352471278284885 2.1748916947226533 0.0 -v 3.2601960429958563 2.1748916072512943 0.0 -v 3.1871700847508215 2.174891522140202 0.0 -v 3.1161146084775804 2.1748914393256875 0.0 -v 3.046976444052876 2.174891358745783 0.0 -v 2.979703856059293 2.134696925782289 0.0 -v 2.914246505072155 2.0955870716100167 0.0 -v 2.8505554099910206 2.0575325307046706 0.0 -v 2.7885829113875946 2.020504827222634 0.0 -v 2.7282826358426533 1.9844762536927658 0.0 -v 2.669609461245256 1.9494198502831699 0.0 -v 2.6125194830283043 1.9153093846274194 0.0 -v 2.556969981315195 1.882119332195125 0.0 -v 2.5029193889529293 1.8498248571921794 0.0 -v 2.4503272604078377 1.8184017939763741 0.0 -v 2.399154241500566 1.787826628974483 0.0 -v 2.349362039957728 1.7580764830872866 0.0 -v 2.300913396758171 1.7291290945693563 0.0 -v 2.2537720582524123 1.7009628023708183 0.0 -v 2.2079027490343806 1.6735565299285886 0.0 -v 2.163271145545173 1.646889769394992 0.0 -v 2.1198438503890773 1.6209425662919377 0.0 -v 2.0775883673426128 1.5956955045791754 0.0 -v 2.03647307703793 1.5711296921254636 0.0 -v 1.996467213302341 1.5472267465717682 0.0 -v 1.9575408401362915 1.5239687815759217 0.0 -v 1.9196648293125471 1.5013383934284517 0.0 -v 1.8828108385798117 1.4793186480295457 0.0 -v 1.8469512904545125 1.4578930682174382 0.0 -v 1.8120593515848222 1.4370456214387013 0.0 -v 1.7781089126715326 1.4167607077512483 0.0 -v 1.7450745689307134 1.397023148151043 0.0 -v 1.712931601083557 1.3778181732137993 0.0 -v 1.6816559568591933 1.3591314120431686 0.0 -v 1.651224232996595 1.3409488815171322 0.0 -v 1.6216136577321527 1.3232569758245698 0.0 -v 1.5928020737597852 1.3060424562841604 0.0 -v 1.5647679216508372 1.2892924414380094 0.0 -v 1.537490223721374 1.272994397412576 0.0 -v 1.5109485683347799 1.2571361285396971 0.0 -v 1.4851230946279306 1.241705768230689 0.0 -v 1.4599944776495026 1.2266917700966924 0.0 -v 1.4355439138992985 1.2120828993086241 0.0 -v 1.4117531072577696 1.1978682241902594 0.0 -v 1.3886042552952116 1.18403710803817 0.0 -v 1.3660800359503726 1.170579201162378 0.0 -v 1.3441635945685266 1.1574844331417835 0.0 -v 1.3228385312892987 1.1447430052885696 0.0 -v 1.302088888774811 1.1323453833159385 0.0 -v 1.2818991402689548 1.1202822902036909 0.0 -v 1.2622541779788765 1.1085446992563308 0.0 -v 1.2431393017699615 1.097123827348474 0.0 -v 1.2245402081658616 1.0860111283525171 0.0 -v 1.2064429796453497 1.0751982867436558 0.0 -v 1.1888340742279648 1.0646772113774596 0.0 -v 1.17170031534069 1.0544400294353444 0.0 -v 1.1550288819580428 1.0444790805334212 0.0 -v 1.1388072990082272 1.0347869109903032 0.0 -v 1.123023428038161 1.0253562682495896 0.0 -v 1.1076654581303913 1.016180095452846 0.0 -v 1.0927218970650934 1.0072515261590302 0.0 -v 1.0781815627205564 0.9985638792063956 0.0 -v 1.0640335747057115 0.990110653713046 0.0 -v 1.0502673462184462 0.9818855242123887 0.0 -v 8.0 2.203703715548789 0.0 -v 7.799078448577124 2.203703486467241 0.0 -v 7.603578425393505 2.203703263567072 0.0 -v 7.413353639679233 2.203703046681489 0.0 -v 7.228261748073401 2.2037028356481936 0.0 -v 7.048164248109936 2.2037026303092757 0.0 -v 6.8729263745775695 2.203702430511081 0.0 -v 6.702416998676319 2.203702236104103 0.0 -v 6.536508529895084 2.203702046942868 0.0 -v 6.375076820536918 2.20370186288583 0.0 -v 6.218001072820489 2.203701683795259 0.0 -v 6.065163748488295 2.2037015095371437 0.0 -v 5.916450480853908 2.20370133998109 0.0 -v 5.771749989222504 2.2037011750002202 0.0 -v 5.630953995620599 2.203701014471079 0.0 -v 5.493957143772683 2.203700858273545 0.0 -v 5.360656920264151 2.2037007062907374 0.0 -v 5.230953577831505 2.2037005584089293 0.0 -v 5.104750060722448 2.2037004145174617 0.0 -v 4.981951932070002 2.2037002745086616 0.0 -v 4.86246730322633 2.203700138277762 0.0 -v 4.7462067650033255 2.2037000057228235 0.0 -v 4.6330833207686135 2.2036998767446545 0.0 -v 4.523012321346803 2.2036997512467438 0.0 -v 4.415911401677329 2.2036996291351834 0.0 -v 4.311700419181468 2.2036995103185957 0.0 -v 4.210301393792459 2.2036993947080727 0.0 -v 4.11163844960373 2.2036992822171038 0.0 -v 4.015637758091726 2.2036991727615147 0.0 -v 3.9222274828707318 2.203699066259399 0.0 -v 3.831337725938398 2.2036989626310617 0.0 -v 3.7429004753717487 2.2036988617989612 0.0 -v 3.656849554434518 2.203698763687643 0.0 -v 3.573120572057744 2.2036986682236934 0.0 -v 3.491650874656548 2.203698575335678 0.0 -v 3.4123794992470797 2.2036984849540877 0.0 -v 3.335247127828489 2.2036983970112916 0.0 -v 3.2601960429958576 2.2036983114414834 0.0 -v 3.187170084750822 2.2036982281806323 0.0 -v 3.116114608477581 2.203698147166434 0.0 -v 3.0469764440528766 2.203698068338266 0.0 -v 2.979703856059295 2.1635783578752488 0.0 -v 2.9142465050721573 2.1245412099431578 0.0 -v 2.850555409991022 2.0865574134230718 0.0 -v 2.788582911387597 2.0495985454087116 0.0 -v 2.728282635842655 2.0136369499378497 0.0 -v 2.669609461245256 1.9786457172976215 0.0 -v 2.612519483028306 1.9445986638882506 0.0 -v 2.556969981315196 1.9114703126301191 0.0 -v 2.502919388952931 1.87923587389951 0.0 -v 2.450327260407839 1.8478712269787732 0.0 -v 2.3991542415005673 1.81735290200703 0.0 -v 2.3493620399577293 1.7876580624179024 0.0 -v 2.3009133967581707 1.7587644878511304 0.0 -v 2.2537720582524137 1.730650557525295 0.0 -v 2.207902749034381 1.7032952340591958 0.0 -v 2.163271145545174 1.6766780477297791 0.0 -v 2.119843850389078 1.650779081154853 0.0 -v 2.077588367342614 1.6255789543890917 0.0 -v 2.0364730770379307 1.6010588104222179 0.0 -v 1.9964672133023418 1.5772003010684843 0.0 -v 1.9575408401362924 1.5539855732369001 0.0 -v 1.919664829312548 1.5313972555719437 0.0 -v 1.882810838579812 1.5094184454547355 0.0 -v 1.8469512904545127 1.4880326963549844 0.0 -v 1.8120593515848233 1.4672240055241983 0.0 -v 1.7781089126715326 1.4469768020209903 0.0 -v 1.745074568930713 1.4272759350594884 0.0 -v 1.7129316010835574 1.4081066626721523 0.0 -v 1.6816559568591938 1.389454640678505 0.0 -v 1.6512242329965954 1.3713059119515174 0.0 -v 1.6216136577321532 1.3536468959736259 0.0 -v 1.5928020737597852 1.3364643786745645 0.0 -v 1.5647679216508372 1.3197455025434057 0.0 -v 1.5374902237213743 1.303477757007406 0.0 -v 1.51094856833478 1.2876489690704687 0.0 -v 1.485123094627931 1.2722472942042082 0.0 -v 1.4599944776495029 1.2572612074848029 0.0 -v 1.435543913899298 1.2426794949690105 0.0 -v 1.4117531072577703 1.2284912453028785 0.0 -v 1.3886042552952114 1.214685841556888 0.0 -v 1.3660800359503729 1.2012529532814047 0.0 -v 1.3441635945685264 1.1881825287765042 0.0 -v 1.3228385312892987 1.175464787570386 0.0 -v 1.3020888887748105 1.1630902131007406 0.0 -v 1.2818991402689548 1.151049545593592 0.0 -v 1.262254177978876 1.1393337751343071 0.0 -v 1.2431393017699608 1.1279341349255598 0.0 -v 1.2245402081658612 1.116842094727223 0.0 -v 1.2064429796453493 1.1060493544732681 0.0 -v 1.188834074227965 1.0955478380609138 0.0 -v 1.17170031534069 1.0853296873073526 0.0 -v 1.1550288819580425 1.0753872560695483 0.0 -v 1.138807299008227 1.065713104522703 0.0 -v 1.1230234280381608 1.0562999935931066 0.0 -v 1.1076654581303909 1.0471408795412094 0.0 -v 1.092721897065093 1.0382289086908627 0.0 -v 1.0781815627205562 1.0295574123007731 0.0 -v 1.0640335747057112 1.0211199015743548 0.0 -v 1.050267346218446 1.012910062804222 0.0 -v 8.0 2.2325102996477044 0.0 -v 7.799078448577122 2.2325100756568577 0.0 -v 7.603578425393505 2.232509857710026 0.0 -v 7.413353639679234 2.2325096456441216 0.0 -v 7.2282617480734 2.232509439300456 0.0 -v 7.048164248109937 2.2325092385246244 0.0 -v 6.872926374577567 2.23250904316639 0.0 -v 6.702416998676318 2.232508853079567 0.0 -v 6.536508529895085 2.2325086681219153 0.0 -v 6.3750768205369175 2.232508488155033 0.0 -v 6.218001072820491 2.232508313044253 0.0 -v 6.065163748488295 2.2325081426585403 0.0 -v 5.916450480853909 2.2325079768703993 0.0 -v 5.7717499892225055 2.2325078155557705 0.0 -v 5.630953995620599 2.232507658593944 0.0 -v 5.493957143772683 2.232507505867466 0.0 -v 5.360656920264152 2.2325073572620546 0.0 -v 5.230953577831505 2.2325072126665084 0.0 -v 5.104750060722448 2.2325070719726288 0.0 -v 4.981951932070003 2.2325069350751354 0.0 -v 4.86246730322633 2.2325068018715895 0.0 -v 4.7462067650033255 2.232506672262316 0.0 -v 4.633083320768614 2.2325065461503293 0.0 -v 4.523012321346803 2.2325064234412615 0.0 -v 4.415911401677328 2.23250630404329 0.0 -v 4.311700419181469 2.232506187867071 0.0 -v 4.2103013937924585 2.232506074825671 0.0 -v 4.11163844960373 2.232505964834502 0.0 -v 4.015637758091724 2.232505857811258 0.0 -v 3.922227482870733 2.2325057536758557 0.0 -v 3.8313377259383987 2.2325056523503717 0.0 -v 3.7429004753717487 2.2325055537589833 0.0 -v 3.656849554434519 2.232505457827917 0.0 -v 3.5731205720577437 2.2325053644853887 0.0 -v 3.4916508746565484 2.232505273661552 0.0 -v 3.412379499247079 2.2325051852884408 0.0 -v 3.335247127828489 2.23250509929993 0.0 -v 3.2601960429958585 2.2325050156316726 0.0 -v 3.187170084750822 2.232504934221062 0.0 -v 3.1161146084775813 2.2325048550071784 0.0 -v 3.046976444052877 2.2325047779307488 0.0 -v 2.9797038560592943 2.1924842340639352 0.0 -v 2.9142465050721564 2.153543576885176 0.0 -v 2.850555409991022 2.115653667478642 0.0 -v 2.788582911387596 2.078786153192868 0.0 -v 2.728282635842656 2.042913446424736 0.0 -v 2.6696094612452574 2.0080087039759347 0.0 -v 2.612519483028306 1.9740458069664588 0.0 -v 2.5569699813151963 1.9409993412901092 0.0 -v 2.502919388952931 1.908844578597353 0.0 -v 2.450327260407839 1.8775574577913465 0.0 -v 2.399154241500567 1.8471145670232518 0.0 -v 2.3493620399577284 1.817493126173371 0.0 -v 2.3009133967581716 1.7886709698050085 0.0 -v 2.2537720582524137 1.7606265305782913 0.0 -v 2.2079027490343814 1.733338823111533 0.0 -v 2.163271145545174 1.7067874282780773 0.0 -v 2.1198438503890773 1.6809524779268683 0.0 -v 2.0775883673426137 1.6558146400152998 0.0 -v 2.0364730770379307 1.6313551041432404 0.0 -v 1.9964672133023416 1.607555567477391 0.0 -v 1.9575408401362935 1.5843982210554515 0.0 -v 1.9196648293125478 1.5618657364598514 0.0 -v 1.882810838579812 1.5399412528510554 0.0 -v 1.8469512904545127 1.5186083643507722 0.0 -v 1.8120593515848231 1.4978511077655816 0.0 -v 1.7781089126715326 1.477653950641844 0.0 -v 1.7450745689307132 1.4580017796429083 0.0 -v 1.7129316010835576 1.4388798892399501 0.0 -v 1.6816559568591938 1.4202739707079708 0.0 -v 1.6512242329965954 1.4021701014187142 0.0 -v 1.6216136577321532 1.3845547344224984 0.0 -v 1.592802073759786 1.367414688311169 0.0 -v 1.5647679216508372 1.3507371373545722 0.0 -v 1.5374902237213746 1.334509601903196 0.0 -v 1.51094856833478 1.318719939049756 0.0 -v 1.485123094627931 1.3033563335427885 0.0 -v 1.4599944776495033 1.2884072889454043 0.0 -v 1.4355439138992987 1.2738616190326195 0.0 -v 1.41175310725777 1.2597084394208147 0.0 -v 1.3886042552952116 1.24593715942305 0.0 -v 1.3660800359503726 1.2325374741241606 0.0 -v 1.344163594568527 1.2194993566696892 0.0 -v 1.3228385312892987 1.2068130507628867 0.0 -v 1.3020888887748108 1.1944690633641715 0.0 -v 1.2818991402689548 1.182458157587578 0.0 -v 1.2622541779788767 1.1707713457888853 0.0 -v 1.2431393017699612 1.1593998828402539 0.0 -v 1.2245402081658616 1.1483352595863243 0.0 -v 1.2064429796453497 1.1375691964769041 0.0 -v 1.188834074227965 1.12709363737146 0.0 -v 1.1717003153406897 1.1169007435107834 0.0 -v 1.1550288819580428 1.1069828876513275 0.0 -v 1.1388072990082272 1.0973326483578112 0.0 -v 1.1230234280381612 1.0879428044498312 0.0 -v 1.107665458130391 1.0788063295983252 0.0 -v 1.0927218970650936 1.069916387067836 0.0 -v 1.0781815627205562 1.061266324600652 0.0 -v 1.064033574705712 1.0528496694389804 0.0 -v 1.0502673462184462 1.0446601234814525 0.0 -v 8.0 2.2613168837466207 0.0 -v 7.799078448577124 2.2613166648464755 0.0 -v 7.603578425393505 2.2613164518529807 0.0 -v 7.413353639679234 2.261316244606755 0.0 -v 7.2282617480734 2.2613160429527177 0.0 -v 7.048164248109937 2.261315846739974 0.0 -v 6.872926374577568 2.2613156558217002 0.0 -v 6.70241699867632 2.261315470055031 0.0 -v 6.536508529895086 2.2613152893009634 0.0 -v 6.375076820536918 2.261315113424237 0.0 -v 6.21800107282049 2.2613149422932475 0.0 -v 6.065163748488296 2.2613147757799377 0.0 -v 5.916450480853907 2.2613146137597084 0.0 -v 5.7717499892225055 2.2613144561113208 0.0 -v 5.630953995620598 2.2613143027168086 0.0 -v 5.4939571437726835 2.261314153461387 0.0 -v 5.360656920264151 2.261314008233372 0.0 -v 5.230953577831505 2.261313866924087 0.0 -v 5.104750060722447 2.261313729427796 0.0 -v 4.981951932070004 2.26131359564161 0.0 -v 4.862467303226331 2.261313465465417 0.0 -v 4.746206765003325 2.261313338801809 0.0 -v 4.633083320768614 2.2613132155560036 0.0 -v 4.523012321346805 2.2613130956357783 0.0 -v 4.415911401677327 2.2613129789513975 0.0 -v 4.31170041918147 2.2613128654155474 0.0 -v 4.2103013937924585 2.261312754943269 0.0 -v 4.111638449603731 2.2613126474519003 0.0 -v 4.015637758091724 2.2613125428610026 0.0 -v 3.9222274828707326 2.2613124410923136 0.0 -v 3.831337725938398 2.2613123420696812 0.0 -v 3.7429004753717487 2.261312245719007 0.0 -v 3.656849554434518 2.261312151968193 0.0 -v 3.5731205720577446 2.261312060747086 0.0 -v 3.491650874656548 2.261311971987425 0.0 -v 3.4123794992470806 2.2613118856227947 0.0 -v 3.3352471278284885 2.261311801588567 0.0 -v 3.260196042995858 2.2613117198218617 0.0 -v 3.1871700847508215 2.261311640261492 0.0 -v 3.1161146084775817 2.261311562847925 0.0 -v 3.0469764440528775 2.2613114875232316 0.0 -v 2.979703856059295 2.2214151295429057 0.0 -v 2.914246505072157 2.1825953073045268 0.0 -v 2.850555409991022 2.1448229723118772 0.0 -v 2.7885829113875946 2.1080698598932894 0.0 -v 2.7282826358426564 2.072308468051449 0.0 -v 2.6696094612452583 2.037512036883924 0.0 -v 2.612519483028306 2.0036545285589913 0.0 -v 2.5569699813151963 1.970710607831779 0.0 -v 2.5029193889529306 1.9386556230861451 0.0 -v 2.4503272604078385 1.9074655878881166 0.0 -v 2.3991542415005664 1.8771171630370729 0.0 -v 2.3493620399577293 1.8475876391012451 0.0 -v 2.300913396758172 1.8188549194244716 0.0 -v 2.253772058252414 1.7908975035914905 0.0 -v 2.2079027490343814 1.763694471339372 0.0 -v 2.163271145545175 1.7372254669031038 0.0 -v 2.119843850389078 1.7114706837835643 0.0 -v 2.077588367342613 1.6864108499265087 0.0 -v 2.0364730770379307 1.662027213301482 0.0 -v 1.9964672133023424 1.6383015278698547 0.0 -v 1.9575408401362933 1.6152160399314903 0.0 -v 1.919664829312548 1.5927534748398218 0.0 -v 1.8828108385798121 1.570897024075402 0.0 -v 1.8469512904545127 1.5496303326682552 0.0 -v 1.8120593515848227 1.528937486959605 0.0 -v 1.778108912671533 1.5088030026938446 0.0 -v 1.7450745689307134 1.4892118134318135 0.0 -v 1.7129316010835574 1.4701492592767313 0.0 -v 1.6816559568591938 1.4516010759043367 0.0 -v 1.6512242329965956 1.4335533838890315 0.0 -v 1.6216136577321538 1.4159926783180459 0.0 -v 1.5928020737597859 1.398905818685837 0.0 -v 1.564767921650837 1.3822800190611781 0.0 -v 1.5374902237213748 1.3661028385195757 0.0 -v 1.5109485683347805 1.350362171833837 0.0 -v 1.485123094627931 1.3350462404158532 0.0 -v 1.459994477649503 1.3201435835027953 0.0 -v 1.4355439138992985 1.3056430495811329 0.0 -v 1.4117531072577703 1.29153378804207 0.0 -v 1.3886042552952116 1.2778052410621341 0.0 -v 1.3660800359503726 1.2644471357028633 0.0 -v 1.3441635945685264 1.2514494762236654 0.0 -v 1.3228385312892987 1.2388025366021016 0.0 -v 1.3020888887748105 1.2264968532559997 0.0 -v 1.2818991402689548 1.2145232179619452 0.0 -v 1.262254177978876 1.2028726709648563 0.0 -v 1.243139301769961 1.1915364942734938 0.0 -v 1.2245402081658616 1.1805062051368624 0.0 -v 1.2064429796453495 1.1697735496966546 0.0 -v 1.1888340742279646 1.1593304968109734 0.0 -v 1.1717003153406897 1.1491692320446978 0.0 -v 1.155028881958042 1.1392821518220266 0.0 -v 1.138807299008227 1.1296618577367883 0.0 -v 1.1230234280381608 1.120301151016287 0.0 -v 1.1076654581303913 1.1111930271345378 0.0 -v 1.092721897065093 1.1023306705708373 0.0 -v 1.0781815627205562 1.0937074497097847 0.0 -v 1.0640335747057117 1.085316911878901 0.0 -v 1.0502673462184453 1.0771527785201647 0.0 -v 8.0 2.290123467845536 0.0 -v 7.799078448577123 2.2901232540360916 0.0 -v 7.603578425393506 2.2901230459959345 0.0 -v 7.413353639679234 2.2901228435693888 0.0 -v 7.228261748073401 2.2901226466049804 0.0 -v 7.048164248109936 2.2901224549553234 0.0 -v 6.872926374577572 2.290122268477009 0.0 -v 6.70241699867632 2.290122087030496 0.0 -v 6.536508529895084 2.29012191048001 0.0 -v 6.37507682053692 2.2901217386934407 0.0 -v 6.21800107282049 2.2901215715422407 0.0 -v 6.065163748488295 2.290121408901334 0.0 -v 5.916450480853908 2.290121250649017 0.0 -v 5.771749989222504 2.290121096666872 0.0 -v 5.630953995620598 2.290120946839673 0.0 -v 5.493957143772684 2.290120801055308 0.0 -v 5.360656920264152 2.290120659204688 0.0 -v 5.230953577831503 2.290120521181667 0.0 -v 5.104750060722448 2.290120386882964 0.0 -v 4.981951932070004 2.290120256208083 0.0 -v 4.862467303226331 2.2901201290592437 0.0 -v 4.7462067650033255 2.2901200053413016 0.0 -v 4.6330833207686135 2.290119884961678 0.0 -v 4.523012321346803 2.290119767830295 0.0 -v 4.415911401677329 2.290119653859504 0.0 -v 4.311700419181469 2.2901195429640215 0.0 -v 4.210301393792459 2.2901194350608667 0.0 -v 4.111638449603731 2.2901193300692966 0.0 -v 4.015637758091724 2.290119227910746 0.0 -v 3.922227482870733 2.290119128508771 0.0 -v 3.8313377259383974 2.2901190317889903 0.0 -v 3.7429004753717496 2.2901189376790296 0.0 -v 3.656849554434519 2.2901188461084674 0.0 -v 3.5731205720577446 2.2901187570087815 0.0 -v 3.491650874656549 2.2901186703132987 0.0 -v 3.4123794992470806 2.2901185859571482 0.0 -v 3.33524712782849 2.290118503877205 0.0 -v 3.2601960429958585 2.290118424012051 0.0 -v 3.187170084750823 2.290118346301923 0.0 -v 3.1161146084775817 2.29011827068867 0.0 -v 3.0469764440528775 2.2901181971157145 0.0 -v 2.9797038560592943 2.250371633041625 0.0 -v 2.914246505072156 2.211697562774273 0.0 -v 2.8505554099910215 2.1740670468822296 0.0 -v 2.7885829113875955 2.137451926815681 0.0 -v 2.728282635842655 2.1018248038356506 0.0 -v 2.6696094612452566 2.067159018511795 0.0 -v 2.612519483028306 2.0334286307734057 0.0 -v 2.556969981315196 2.0006084004987117 0.0 -v 2.502919388952931 1.9686737686279394 0.0 -v 2.450327260407838 1.937600838785999 0.0 -v 2.3991542415005664 1.9073663594010744 0.0 -v 2.349362039957729 1.8779477063056835 0.0 -v 2.300913396758172 1.8493228658072374 0.0 -v 2.2537720582524132 1.8214704182154149 0.0 -v 2.207902749034381 1.7943695218140059 0.0 -v 2.163271145545175 1.7679998972652613 0.0 -v 2.1198438503890773 1.7423418124350656 0.0 -v 2.0775883673426128 1.7173760676275647 0.0 -v 2.0364730770379307 1.693083981218226 0.0 -v 1.996467213302342 1.6694473756745598 0.0 -v 1.9575408401362928 1.646448563954043 0.0 -v 1.919664829312548 1.624070336269082 0.0 -v 1.8828108385798124 1.602295947209094 0.0 -v 1.8469512904545127 1.581109103210078 0.0 -v 1.8120593515848231 1.5604939503622979 0.0 -v 1.778108912671533 1.5404350625469632 0.0 -v 1.7450745689307137 1.5209174298930024 0.0 -v 1.7129316010835576 1.5019264475453293 0.0 -v 1.6816559568591938 1.483447904736173 0.0 -v 1.6512242329965954 1.4654679741512937 0.0 -v 1.6216136577321536 1.4479732015831406 0.0 -v 1.592802073759786 1.4309504958631982 0.0 -v 1.564767921650837 1.4143871190659887 0.0 -v 1.5374902237213743 1.3982706769774143 0.0 -v 1.5109485683347805 1.382589109820279 0.0 -v 1.485123094627931 1.3673306832300764 0.0 -v 1.4599944776495029 1.3524839794742816 0.0 -v 1.4355439138992985 1.338037888908569 0.0 -v 1.4117531072577696 1.323981601663578 0.0 -v 1.3886042552952116 1.3103045995559848 0.0 -v 1.3660800359503729 1.2969966482178572 0.0 -v 1.3441635945685273 1.284047789438369 0.0 -v 1.3228385312892987 1.271448333712172 0.0 -v 1.3020888887748108 1.259188852988831 0.0 -v 1.2818991402689546 1.247260173617907 0.0 -v 1.2622541779788765 1.2356533694843987 0.0 -v 1.2431393017699612 1.2243597553294259 0.0 -v 1.2245402081658618 1.2133708802511274 0.0 -v 1.20644297964535 1.202678521380935 0.0 -v 1.1888340742279648 1.1922746777304805 0.0 -v 1.1717003153406897 1.1821515642045366 0.0 -v 1.1550288819580428 1.1723016057755027 0.0 -v 1.138807299008227 1.1627174318150848 0.0 -v 1.1230234280381612 1.1533918705789281 0.0 -v 1.107665458130391 1.1443179438400706 0.0 -v 1.0927218970650932 1.1354888616672003 0.0 -v 1.0781815627205567 1.1268980173438194 0.0 -v 1.0640335747057117 1.1185389824244982 0.0 -v 1.0502673462184462 1.1104055019245376 0.0 -v 8.0 2.3189300519444522 0.0 -v 7.799078448577123 2.3189298432257086 0.0 -v 7.603578425393504 2.318929640138888 0.0 -v 7.413353639679234 2.3189294425320233 0.0 -v 7.2282617480734 2.318929250257242 0.0 -v 7.048164248109936 2.318929063170673 0.0 -v 6.872926374577567 2.318928881132318 0.0 -v 6.702416998676318 2.3189287040059607 0.0 -v 6.536508529895084 2.3189285316590578 0.0 -v 6.375076820536918 2.3189283639626455 0.0 -v 6.218001072820492 2.3189282007912366 0.0 -v 6.065163748488296 2.3189280420227316 0.0 -v 5.916450480853907 2.318927887538327 0.0 -v 5.771749989222503 2.318927737222423 0.0 -v 5.630953995620598 2.318927590962538 0.0 -v 5.4939571437726835 2.31892744864923 0.0 -v 5.36065692026415 2.3189273101760053 0.0 -v 5.230953577831503 2.318927175439246 0.0 -v 5.104750060722448 2.318927044338132 0.0 -v 4.981951932070003 2.3189269167745583 0.0 -v 4.86246730322633 2.318926792653072 0.0 -v 4.7462067650033255 2.3189266718807944 0.0 -v 4.633083320768614 2.3189265543673523 0.0 -v 4.523012321346803 2.3189264400248124 0.0 -v 4.415911401677326 2.318926328767612 0.0 -v 4.311700419181468 2.318926220512499 0.0 -v 4.210301393792459 2.3189261151784666 0.0 -v 4.111638449603732 2.318926012686695 0.0 -v 4.015637758091725 2.3189259129604913 0.0 -v 3.9222274828707318 2.3189258159252306 0.0 -v 3.831337725938397 2.3189257215083012 0.0 -v 3.7429004753717487 2.3189256296390535 0.0 -v 3.656849554434517 2.3189255402487414 0.0 -v 3.5731205720577437 2.318925453270477 0.0 -v 3.491650874656548 2.3189253686391735 0.0 -v 3.412379499247079 2.3189252862915013 0.0 -v 3.3352471278284894 2.3189252061658445 0.0 -v 3.2601960429958576 2.318925128202241 0.0 -v 3.1871700847508215 2.3189250523423537 0.0 -v 3.116114608477581 2.3189249785294175 0.0 -v 3.046976444052876 2.3189249067081983 0.0 -v 2.9797038560592948 2.2793543471429665 0.0 -v 2.914246505072157 2.240851532200484 0.0 -v 2.850555409991022 2.2033876505980183 0.0 -v 2.7885829113875964 2.166934668476579 0.0 -v 2.728282635842655 2.131465308423438 0.0 -v 2.669609461245257 2.096953029060719 0.0 -v 2.612519483028306 2.063372005184737 0.0 -v 2.5569699813151967 2.030697108441247 0.0 -v 2.502919388952931 1.998903888522145 0.0 -v 2.450327260407839 1.967968554869537 0.0 -v 2.3991542415005664 1.9378679588734964 0.0 -v 2.3493620399577284 1.9085795765501823 0.0 -v 2.300913396758172 1.8800814916873598 0.0 -v 2.253772058252414 1.8523523794447199 0.0 -v 2.2079027490343814 1.8253714903966975 0.0 -v 2.1632711455451745 1.7991186350058808 0.0 -v 2.1198438503890786 1.7735741685153825 0.0 -v 2.0775883673426137 1.7487189762488486 0.0 -v 2.0364730770379307 1.7245344593071423 0.0 -v 1.9964672133023418 1.7010025206509591 0.0 -v 1.957540840136293 1.6781055515589927 0.0 -v 1.9196648293125482 1.655826418451503 0.0 -v 1.8828108385798121 1.6341484500694126 0.0 -v 1.8469512904545136 1.6130554249993825 0.0 -v 1.8120593515848233 1.5925315595354697 0.0 -v 1.7781089126715324 1.572561495868345 0.0 -v 1.7450745689307134 1.5531302905931872 0.0 -v 1.7129316010835578 1.534223403527677 0.0 -v 1.6816559568591942 1.5158266868317294 0.0 -v 1.6512242329965958 1.4979263744207882 0.0 -v 1.6216136577321536 1.480509071664811 0.0 -v 1.5928020737597859 1.463561745365189 0.0 -v 1.5647679216508377 1.4470717140021359 0.0 -v 1.5374902237213748 1.4310266382452288 0.0 -v 1.5109485683347803 1.4154145117200048 0.0 -v 1.485123094627931 1.4002236520237088 0.0 -v 1.4599944776495029 1.3854426919834668 0.0 -v 1.4355439138992985 1.3710605711503385 0.0 -v 1.41175310725777 1.3570665275228908 0.0 -v 1.3886042552952116 1.3434500894940986 0.0 -v 1.366080035950373 1.3302010680155383 0.0 -v 1.3441635945685273 1.3173095489730273 0.0 -v 1.3228385312892992 1.304765885767985 0.0 -v 1.3020888887748108 1.2925606920989816 0.0 -v 1.2818991402689552 1.2806848349380489 0.0 -v 1.2622541779788765 1.2691294276965364 0.0 -v 1.2431393017699617 1.2578858235753598 0.0 -v 1.2245402081658616 1.246945609094678 0.0 -v 1.2064429796453497 1.2363005977981767 0.0 -v 1.188834074227965 1.2259428241272183 0.0 -v 1.17170031534069 1.2158645374602934 0.0 -v 1.1550288819580428 1.2060581963133052 0.0 -v 1.1388072990082272 1.1965164626963487 0.0 -v 1.1230234280381617 1.187232196622766 0.0 -v 1.1076654581303917 1.1781984507663648 0.0 -v 1.0927218970650938 1.1694084652627965 0.0 -v 1.0781815627205564 1.160855662651222 0.0 -v 1.0640335747057124 1.1525336429524562 0.0 -v 1.0502673462184464 1.1444361788799284 0.0 -v 8.0 2.3477366360433676 0.0 -v 7.799078448577124 2.347736432415326 0.0 -v 7.603578425393506 2.347736234281842 0.0 -v 7.413353639679234 2.347736041494656 0.0 -v 7.2282617480733995 2.347735853909505 0.0 -v 7.048164248109937 2.347735671386022 0.0 -v 6.872926374577569 2.3477354937876265 0.0 -v 6.702416998676318 2.3477353209814242 0.0 -v 6.536508529895084 2.347735152838104 0.0 -v 6.375076820536918 2.347734989231848 0.0 -v 6.21800107282049 2.34773483004023 0.0 -v 6.065163748488296 2.3477346751441277 0.0 -v 5.916450480853907 2.347734524427635 0.0 -v 5.771749989222504 2.3477343777779724 0.0 -v 5.630953995620599 2.3477342350854027 0.0 -v 5.493957143772683 2.3477340962431508 0.0 -v 5.360656920264151 2.3477339611473225 0.0 -v 5.230953577831504 2.3477338296968253 0.0 -v 5.104750060722448 2.3477337017932984 0.0 -v 4.981951932070002 2.3477335773410313 0.0 -v 4.862467303226331 2.3477334562468997 0.0 -v 4.746206765003325 2.347733338420287 0.0 -v 4.633083320768614 2.3477332237730266 0.0 -v 4.523012321346803 2.3477331122193283 0.0 -v 4.415911401677327 2.347733003675718 0.0 -v 4.311700419181468 2.3477328980609733 0.0 -v 4.2103013937924585 2.3477327952960643 0.0 -v 4.111638449603731 2.347732695304092 0.0 -v 4.015637758091725 2.3477325980102344 0.0 -v 3.922227482870732 2.347732503341687 0.0 -v 3.8313377259383983 2.3477324112276103 0.0 -v 3.7429004753717496 2.3477323215990755 0.0 -v 3.656849554434518 2.3477322343890163 0.0 -v 3.5731205720577437 2.347732149532172 0.0 -v 3.491650874656548 2.347732066965046 0.0 -v 3.412379499247079 2.3477319866258552 0.0 -v 3.335247127828489 2.3477319084544805 0.0 -v 3.260196042995858 2.3477318323924288 0.0 -v 3.187170084750822 2.3477317583827833 0.0 -v 3.116114608477581 2.347731686370162 0.0 -v 3.0469764440528766 2.3477316163006803 0.0 -v 2.979703856059294 2.3083638886091924 0.0 -v 2.9142465050721573 2.270058432465399 0.0 -v 2.8505554099910215 2.2327865842682395 0.0 -v 2.788582911387596 2.196520453855457 0.0 -v 2.7282826358426555 2.161232903633644 0.0 -v 2.669609461245257 2.126897528271456 0.0 -v 2.6125194830283065 2.093488634940755 0.0 -v 2.5569699813151963 2.060981224090913 0.0 -v 2.5029193889529306 2.029350970741893 0.0 -v 2.450327260407839 1.9985742062821044 0.0 -v 2.3991542415005673 1.968627900757408 0.0 -v 2.349362039957729 1.9394896456380266 0.0 -v 2.3009133967581707 1.9111376370504551 0.0 -v 2.2537720582524137 1.883550659461843 0.0 -v 2.207902749034381 1.856708069804606 0.0 -v 2.163271145545174 1.8305897820294246 0.0 -v 2.1198438503890773 1.8051762520750536 0.0 -v 2.077588367342614 1.7804484632436766 0.0 -v 2.0364730770379307 1.7563879119709114 0.0 -v 1.9964672133023422 1.7329765939797612 0.0 -v 1.957540840136293 1.7101969908081927 0.0 -v 1.919664829312548 1.6880320567002425 0.0 -v 1.882810838579812 1.66646520585084 0.0 -v 1.846951290454513 1.645480299994814 0.0 -v 1.8120593515848231 1.6250616363307815 0.0 -v 1.7781089126715326 1.6051939357708989 0.0 -v 1.7450745689307134 1.5858623315076636 0.0 -v 1.7129316010835578 1.5670523578892301 0.0 -v 1.6816559568591942 1.5487499395949014 0.0 -v 1.6512242329965954 1.5309413811027026 0.0 -v 1.6216136577321532 1.5136133564411565 0.0 -v 1.5928020737597859 1.4967528992175874 0.0 -v 1.5647679216508374 1.480347392915494 0.0 -v 1.5374902237213746 1.4643845614537376 0.0 -v 1.51094856833478 1.4488524600004622 0.0 -v 1.4851230946279315 1.4337394660348974 0.0 -v 1.4599944776495035 1.4190342706503407 0.0 -v 1.4355439138992983 1.4047258700918062 0.0 -v 1.4117531072577703 1.3908035575220294 0.0 -v 1.3886042552952116 1.377256915009637 0.0 -v 1.366080035950373 1.3640758057335143 0.0 -v 1.3441635945685273 1.3512503663975215 0.0 -v 1.3228385312892987 1.3387709998498796 0.0 -v 1.3020888887748108 1.3266283679017232 0.0 -v 1.2818991402689544 1.3148133843394145 0.0 -v 1.2622541779788763 1.3033172081254247 0.0 -v 1.2431393017699615 1.2921312367826712 0.0 -v 1.2245402081658618 1.2812470999573642 0.0 -v 1.2064429796453497 1.2706566531555539 0.0 -v 1.1888340742279648 1.2603519716486846 0.0 -v 1.17170031534069 1.250325344543596 0.0 -v 1.155028881958042 1.2405692690125427 0.0 -v 1.138807299008227 1.2310764446788909 0.0 -v 1.1230234280381612 1.2218397681543247 0.0 -v 1.1076654581303913 1.21285232772345 0.0 -v 1.0927218970650934 1.204107398171819 0.0 -v 1.0781815627205567 1.1955984357535225 0.0 -v 1.064033574705712 1.1873190732945678 0.0 -v 1.0502673462184462 1.1792631154283835 0.0 -v 8.0 2.376543220142284 0.0 -v 7.799078448577121 2.376543021604943 0.0 -v 7.603578425393504 2.376542828424796 0.0 -v 7.413353639679235 2.376542640457289 0.0 -v 7.2282617480733995 2.3765424575617673 0.0 -v 7.048164248109937 2.376542279601372 0.0 -v 6.872926374577569 2.3765421064429364 0.0 -v 6.702416998676318 2.3765419379568895 0.0 -v 6.536508529895084 2.3765417740171526 0.0 -v 6.3750768205369175 2.376541614501052 0.0 -v 6.21800107282049 2.3765414592892244 0.0 -v 6.065163748488295 2.376541308265524 0.0 -v 5.916450480853908 2.3765411613169447 0.0 -v 5.771749989222504 2.376541018333523 0.0 -v 5.630953995620599 2.376540879208268 0.0 -v 5.493957143772683 2.3765407438370723 0.0 -v 5.36065692026415 2.3765406121186383 0.0 -v 5.230953577831505 2.3765404839544044 0.0 -v 5.104750060722448 2.376540359248467 0.0 -v 4.981951932070003 2.3765402379075065 0.0 -v 4.862467303226331 2.3765401198407266 0.0 -v 4.7462067650033255 2.376540004959779 0.0 -v 4.633083320768615 2.3765398931787005 0.0 -v 4.523012321346801 2.376539784413845 0.0 -v 4.415911401677327 2.3765396785838258 0.0 -v 4.311700419181469 2.3765395756094487 0.0 -v 4.210301393792459 2.3765394754136624 0.0 -v 4.111638449603731 2.37653937792149 0.0 -v 4.015637758091725 2.3765392830599787 0.0 -v 3.9222274828707318 2.3765391907581455 0.0 -v 3.8313377259383965 2.376539100946919 0.0 -v 3.7429004753717487 2.376539013559099 0.0 -v 3.656849554434517 2.3765389285292904 0.0 -v 3.5731205720577437 2.3765388457938674 0.0 -v 3.4916508746565476 2.3765387652909205 0.0 -v 3.4123794992470793 2.3765386869602083 0.0 -v 3.335247127828489 2.3765386107431192 0.0 -v 3.260196042995857 2.376538536582618 0.0 -v 3.187170084750821 2.3765384644232133 0.0 -v 3.11611460847758 2.376538394210908 0.0 -v 3.046976444052877 2.376538325893163 0.0 -v 2.9797038560592948 2.337400888715618 0.0 -v 2.9142465050721573 2.2993195090857466 0.0 -v 2.8505554099910215 2.2622656910767702 0.0 -v 2.788582911387595 2.2262117076763026 0.0 -v 2.7282826358426564 2.191130580038492 0.0 -v 2.6696094612452566 2.156996057296007 0.0 -v 2.612519483028306 2.123782596916773 0.0 -v 2.556969981315196 2.091465345590748 0.0 -v 2.502919388952932 2.0600201206324176 0.0 -v 2.4503272604078385 2.029423391885141 0.0 -v 2.399154241500567 1.9996522641137564 0.0 -v 2.349362039957729 1.9706844598722966 0.0 -v 2.300913396758171 1.9424983028339962 0.0 -v 2.253772058252414 1.9150727015711082 0.0 -v 2.2079027490343814 1.8883871337723876 0.0 -v 2.163271145545175 1.8624216308864487 0.0 -v 2.1198438503890773 1.8371567631794936 0.0 -v 2.0775883673426137 1.8125736251962246 0.0 -v 2.0364730770379307 1.7886538216130838 0.0 -v 1.9964672133023418 1.7653794534732046 0.0 -v 1.9575408401362933 1.7427331047927992 0.0 -v 1.9196648293125476 1.7206978295289468 0.0 -v 1.8828108385798124 1.699257138899029 0.0 -v 1.8469512904545136 1.6783949890423462 0.0 -v 1.8120593515848233 1.658095769014635 0.0 -v 1.7781089126715326 1.6383442891065672 0.0 -v 1.7450745689307134 1.6191257694774266 0.0 -v 1.7129316010835576 1.6004258290954994 0.0 -v 1.6816559568591938 1.5822304749768943 0.0 -v 1.6512242329965954 1.5645260917147188 0.0 -v 1.6216136577321534 1.5472994312908086 0.0 -v 1.5928020737597857 1.5305376031623639 0.0 -v 1.5647679216508377 1.5142280646160784 0.0 -v 1.5374902237213748 1.4983586113825527 0.0 -v 1.5109485683347803 1.4829173685039527 0.0 -v 1.485123094627931 1.4678927814480986 0.0 -v 1.459994477649503 1.453273607462319 0.0 -v 1.435543913899299 1.439048907160608 0.0 -v 1.41175310725777 1.4252080363377884 0.0 -v 1.3886042552952116 1.411740638004558 0.0 -v 1.3660800359503729 1.3986366346374512 0.0 -v 1.344163594568527 1.3858862206379303 0.0 -v 1.3228385312892987 1.37347985499495 0.0 -v 1.3020888887748105 1.3614082541455108 0.0 -v 1.2818991402689548 1.3496623850278588 0.0 -v 1.2622541779788767 1.3382334583221325 0.0 -v 1.2431393017699615 1.3271129218734035 0.0 -v 1.2245402081658616 1.3162924542921774 0.0 -v 1.2064429796453497 1.3057639587275824 0.0 -v 1.1888340742279648 1.2955195568085731 0.0 -v 1.1717003153406895 1.2855515827486204 0.0 -v 1.1550288819580423 1.2758525776094793 0.0 -v 1.1388072990082265 1.2664152837197409 0.0 -v 1.123023428038161 1.2572326392439805 0.0 -v 1.107665458130391 1.248297772898459 0.0 -v 1.0927218970650934 1.2396039988094087 0.0 -v 1.0781815627205567 1.2311448115100578 0.0 -v 1.064033574705712 1.2229138810726496 0.0 -v 1.0502673462184458 1.2149050483718242 0.0 -v 8.0 2.405349804241199 0.0 -v 7.799078448577124 2.405349610794559 0.0 -v 7.603578425393505 2.4053494225677503 0.0 -v 7.413353639679234 2.4053492394199227 0.0 -v 7.2282617480733995 2.40534906121403 0.0 -v 7.048164248109936 2.4053488878167215 0.0 -v 6.87292637457757 2.405348719098246 0.0 -v 6.702416998676317 2.4053485549323543 0.0 -v 6.536508529895084 2.4053483951962 0.0 -v 6.375076820536918 2.405348239770257 0.0 -v 6.218001072820491 2.405348088538219 0.0 -v 6.065163748488295 2.405347941386921 0.0 -v 5.916450480853908 2.4053477982062543 0.0 -v 5.771749989222504 2.4053476588890743 0.0 -v 5.6309539956206 2.4053475233311334 0.0 -v 5.493957143772684 2.4053473914309937 0.0 -v 5.3606569202641525 2.4053472630899564 0.0 -v 5.230953577831504 2.4053471382119853 0.0 -v 5.104750060722448 2.4053470167036344 0.0 -v 4.981951932070003 2.4053468984739808 0.0 -v 4.862467303226331 2.4053467834345548 0.0 -v 4.7462067650033255 2.4053466714992737 0.0 -v 4.6330833207686135 2.4053465625843757 0.0 -v 4.523012321346805 2.405346456608363 0.0 -v 4.415911401677328 2.405346353491933 0.0 -v 4.31170041918147 2.405346253157926 0.0 -v 4.210301393792459 2.405346155531262 0.0 -v 4.111638449603731 2.4053460605388888 0.0 -v 4.015637758091725 2.4053459681097236 0.0 -v 3.922227482870733 2.405345878174603 0.0 -v 3.8313377259383983 2.4053457906662303 0.0 -v 3.742900475371749 2.405345705519123 0.0 -v 3.6568495544345185 2.405345622669566 0.0 -v 3.573120572057744 2.405345542055564 0.0 -v 3.4916508746565484 2.4053454636167944 0.0 -v 3.4123794992470793 2.4053453872945623 0.0 -v 3.335247127828489 2.4053453130317584 0.0 -v 3.260196042995858 2.405345240772809 0.0 -v 3.1871700847508224 2.405345170463645 0.0 -v 3.1161146084775817 2.405345102051655 0.0 -v 3.0469764440528775 2.405345035485647 0.0 -v 2.9797038560592943 2.366465993592105 0.0 -v 2.914246505072156 2.3286360368865298 0.0 -v 2.850555409991021 2.2918268575794807 0.0 -v 2.7885829113875955 2.2560109117193345 0.0 -v 2.728282635842656 2.22116139858142 0.0 -v 2.6696094612452574 2.1872522406132893 0.0 -v 2.612519483028306 2.1542580639211435 0.0 -v 2.5569699813151954 2.122154179282791 0.0 -v 2.5029193889529315 2.090916563672942 0.0 -v 2.4503272604078385 2.060521842287015 0.0 -v 2.3991542415005664 2.030947271049995 0.0 -v 2.349362039957729 2.002170719597266 0.0 -v 2.300913396758171 1.9741706547146634 0.0 -v 2.2537720582524132 1.9469261242253966 0.0 -v 2.2079027490343806 1.9204167413117217 0.0 -v 2.163271145545174 1.894622669259694 0.0 -v 2.1198438503890773 1.8695246066155438 0.0 -v 2.077588367342613 1.8451037727425836 0.0 -v 2.0364730770379307 1.8213418937678467 0.0 -v 1.9964672133023418 1.7982211889079158 0.0 -v 1.957540840136293 1.7757243571637469 0.0 -v 1.9196648293125476 1.7538345643744888 0.0 -v 1.8828108385798124 1.7325354306206497 0.0 -v 1.8469512904545125 1.7118110179671628 0.0 -v 1.8120593515848233 1.6916458185371814 0.0 -v 1.7781089126715321 1.672024742907686 0.0 -v 1.745074568930713 1.6529331088182184 0.0 -v 1.7129316010835576 1.634356630184283 0.0 -v 1.6816559568591942 1.6162814064072135 0.0 -v 1.651224232996595 1.5986939119724881 0.0 -v 1.6216136577321532 1.5815809863287202 0.0 -v 1.5928020737597857 1.5649298240397376 0.0 -v 1.5647679216508374 1.5487279652024095 0.0 -v 1.537490223721375 1.5329632861230178 0.0 -v 1.51094856833478 1.5176239902452116 0.0 -v 1.485123094627931 1.5026985993227608 0.0 -v 1.4599944776495026 1.4881759448304983 0.0 -v 1.4355439138992983 1.474045159607019 0.0 -v 1.4117531072577698 1.4602956697228882 0.0 -v 1.3886042552952116 1.4469171865682697 0.0 -v 1.3660800359503726 1.433899699154067 0.0 -v 1.3441635945685266 1.4212334666207882 0.0 -v 1.3228385312892983 1.4089090109495626 0.0 -v 1.3020888887748108 1.3969171098698276 0.0 -v 1.2818991402689546 1.3852487899583927 0.0 -v 1.2622541779788765 1.3738953199247166 0.0 -v 1.2431393017699612 1.3628482040773644 0.0 -v 1.2245402081658616 1.3520991759667669 0.0 -v 1.2064429796453493 1.3416401921995131 0.0 -v 1.1888340742279646 1.3314634264195613 0.0 -v 1.17170031534069 1.3215612634518483 0.0 -v 1.1550288819580425 1.3119262936039338 0.0 -v 1.138807299008227 1.3025513071213926 0.0 -v 1.1230234280381612 1.2934292887928276 0.0 -v 1.1076654581303909 1.2845534127004594 0.0 -v 1.092721897065093 1.2759170371123547 0.0 -v 1.0781815627205562 1.2675136995124796 0.0 -v 1.0640335747057115 1.2593371117648675 0.0 -v 1.0502673462184455 1.2513811554082679 0.0 -v 8.0 2.4341563883401154 0.0 -v 7.7990784485771245 2.434156199984177 0.0 -v 7.603578425393505 2.434156016710704 0.0 -v 7.413353639679234 2.4341558383825572 0.0 -v 7.2282617480734 2.4341556648662923 0.0 -v 7.048164248109936 2.4341554960320706 0.0 -v 6.8729263745775695 2.4341553317535554 0.0 -v 6.702416998676319 2.4341551719078183 0.0 -v 6.536508529895085 2.4341550163752483 0.0 -v 6.375076820536919 2.4341548650394604 0.0 -v 6.218001072820491 2.434154717787213 0.0 -v 6.065163748488297 2.434154574508318 0.0 -v 5.916450480853907 2.4341544350955635 0.0 -v 5.771749989222504 2.4341542994446255 0.0 -v 5.630953995620599 2.4341541674539977 0.0 -v 5.4939571437726835 2.4341540390249143 0.0 -v 5.360656920264152 2.434153914061273 0.0 -v 5.230953577831505 2.434153792469564 0.0 -v 5.1047500607224485 2.4341536741588015 0.0 -v 4.981951932070004 2.4341535590404546 0.0 -v 4.862467303226331 2.434153447028382 0.0 -v 4.746206765003325 2.434153338038765 0.0 -v 4.633083320768614 2.4341532319900487 0.0 -v 4.523012321346803 2.4341531288028784 0.0 -v 4.415911401677327 2.434153028400039 0.0 -v 4.311700419181469 2.434152930706401 0.0 -v 4.210301393792459 2.4341528356488595 0.0 -v 4.1116384496037295 2.4341527431562855 0.0 -v 4.015637758091726 2.4341526531594666 0.0 -v 3.922227482870732 2.4341525655910607 0.0 -v 3.831337725938398 2.43415248038554 0.0 -v 3.7429004753717483 2.4341523974791452 0.0 -v 3.656849554434518 2.4341523168098407 0.0 -v 3.5731205720577437 2.4341522383172594 0.0 -v 3.491650874656549 2.434152161942668 0.0 -v 3.412379499247079 2.4341520876289153 0.0 -v 3.335247127828489 2.4341520153203953 0.0 -v 3.2601960429958567 2.4341519449629967 0.0 -v 3.1871700847508206 2.434151876504074 0.0 -v 3.116114608477581 2.4341518098924 0.0 -v 3.046976444052876 2.434151745078129 0.0 -v 2.9797038560592943 2.3955598645726117 0.0 -v 2.914246505072157 2.358009320690691 0.0 -v 2.8505554099910215 2.3214720147248307 0.0 -v 2.7885829113875964 2.2859206061635913 0.0 -v 2.728282635842655 2.2513284922329944 0.0 -v 2.669609461245257 2.2176697879899194 0.0 -v 2.6125194830283065 2.1849193069526613 0.0 -v 2.5569699813151963 2.1530525422541187 0.0 -v 2.5029193889529306 2.122045648303555 0.0 -v 2.450327260407839 2.0918754229431653 0.0 -v 2.399154241500567 2.062519290086132 0.0 -v 2.3493620399577284 2.0339552828231566 0.0 -v 2.300913396758171 2.0061620269848324 0.0 -v 2.253772058252413 1.9791187251475684 0.0 -v 2.2079027490343814 1.9528051410710665 0.0 -v 2.1632711455451745 1.9272015845557524 0.0 -v 2.1198438503890777 1.9022888967087823 0.0 -v 2.0775883673426137 1.8780484356076332 0.0 -v 2.0364730770379307 1.85446206235053 0.0 -v 1.9964672133023422 1.8315121274832826 0.0 -v 1.9575408401362928 1.8091814577923726 0.0 -v 1.919664829312548 1.7874533434544029 0.0 -v 1.882810838579812 1.7663115255322968 0.0 -v 1.8469512904545127 1.7457401838088975 0.0 -v 1.8120593515848236 1.7257239249488485 0.0 -v 1.778108912671533 1.706247770979918 0.0 -v 1.745074568930713 1.6872971480851136 0.0 -v 1.7129316010835576 1.668857875697249 0.0 -v 1.6816559568591938 1.6509161558877654 0.0 -v 1.6512242329965954 1.6334585630418599 0.0 -v 1.6216136577321536 1.6164720338122431 0.0 -v 1.5928020737597857 1.599943857343956 0.0 -v 1.5647679216508372 1.5838616657629623 0.0 -v 1.5374902237213743 1.5682134249213888 0.0 -v 1.5109485683347803 1.5529874253924913 0.0 -v 1.4851230946279308 1.5381722737085952 0.0 -v 1.459994477649503 1.5237568838354876 0.0 -v 1.4355439138992985 1.5097304688768354 0.0 -v 1.4117531072577698 1.4960825330024599 0.0 -v 1.3886042552952116 1.4828028635944062 0.0 -v 1.3660800359503726 1.4698815236049438 0.0 -v 1.3441635945685269 1.4573088441207664 0.0 -v 1.3228385312892987 1.4450754171278417 0.0 -v 1.3020888887748105 1.4331720884714847 0.0 -v 1.2818991402689548 1.4215899510063892 0.0 -v 1.2622541779788765 1.4103203379314992 0.0 -v 1.2431393017699617 1.3993548163047325 0.0 -v 1.2245402081658614 1.38868518073268 0.0 -v 1.2064429796453497 1.378303447230599 0.0 -v 1.1888340742279646 1.36820184724807 0.0 -v 1.17170031534069 1.358372821855868 0.0 -v 1.1550288819580423 1.348809016089688 0.0 -v 1.138807299008227 1.3395032734464984 0.0 -v 1.123023428038161 1.3304486305293954 0.0 -v 1.107665458130391 1.3216383118369652 0.0 -v 1.0927218970650936 1.31306572469324 0.0 -v 1.0781815627205562 1.3047244543144618 0.0 -v 1.0640335747057121 1.2966082590089618 0.0 -v 1.0502673462184464 1.2887110655065661 0.0 -v 8.0 2.4629629724390316 0.0 -v 7.799078448577122 2.4629627891737944 0.0 -v 7.603578425393505 2.4629626108536593 0.0 -v 7.413353639679234 2.462962437345191 0.0 -v 7.2282617480734 2.4629622685185546 0.0 -v 7.048164248109937 2.4629621042474206 0.0 -v 6.8729263745775695 2.462961944408865 0.0 -v 6.70241699867632 2.4629617888832827 0.0 -v 6.536508529895084 2.4629616375542946 0.0 -v 6.375076820536917 2.4629614903086643 0.0 -v 6.21800107282049 2.462961347036207 0.0 -v 6.065163748488295 2.4629612076297143 0.0 -v 5.916450480853907 2.4629610719848727 0.0 -v 5.771749989222504 2.4629609400001757 0.0 -v 5.630953995620599 2.4629608115768624 0.0 -v 5.493957143772682 2.462960686618836 0.0 -v 5.36065692026415 2.46296056503259 0.0 -v 5.230953577831503 2.462960446727143 0.0 -v 5.1047500607224485 2.4629603316139694 0.0 -v 4.981951932070005 2.46296021960693 0.0 -v 4.862467303226331 2.462960110622209 0.0 -v 4.7462067650033255 2.4629600045782585 0.0 -v 4.633083320768615 2.462959901395724 0.0 -v 4.523012321346803 2.4629598009973956 0.0 -v 4.4159114016773255 2.462959703308146 0.0 -v 4.31170041918147 2.4629596082548755 0.0 -v 4.2103013937924585 2.462959515766458 0.0 -v 4.111638449603731 2.462959425773683 0.0 -v 4.015637758091726 2.462959338209211 0.0 -v 3.922227482870732 2.462959253007518 0.0 -v 3.8313377259383965 2.46295917010485 0.0 -v 3.7429004753717474 2.462959089439168 0.0 -v 3.6568495544345176 2.462959010950114 0.0 -v 3.5731205720577437 2.4629589345789547 0.0 -v 3.491650874656548 2.4629588602685413 0.0 -v 3.412379499247079 2.4629587879632693 0.0 -v 3.335247127828488 2.4629587176090326 0.0 -v 3.260196042995858 2.4629586491531863 0.0 -v 3.1871700847508215 2.462958582544505 0.0 -v 3.1161146084775813 2.462958517733146 0.0 -v 3.046976444052876 2.462958454670612 0.0 -v 2.979703856059294 2.4246831785529634 0.0 -v 2.9142465050721564 2.3874406960249894 0.0 -v 2.850555409991022 2.351203138898474 0.0 -v 2.7885829113875946 2.315943390961126 0.0 -v 2.728282635842655 2.2816350676857815 0.0 -v 2.6696094612452574 2.248252496487113 0.0 -v 2.6125194830283065 2.2157706975110907 0.0 -v 2.5569699813151963 2.1841653649427935 0.0 -v 2.5029193889529306 2.1534128488186104 0.0 -v 2.4503272604078377 2.1234901373291946 0.0 -v 2.3991542415005664 2.094374839599957 0.0 -v 2.3493620399577284 2.0660451689361863 0.0 -v 2.3009133967581716 2.038479926520278 0.0 -v 2.2537720582524137 2.0116584855488737 0.0 -v 2.2079027490343806 1.9855607757980094 0.0 -v 2.163271145545174 1.9601672686047698 0.0 -v 2.1198438503890777 1.9354589622541836 0.0 -v 2.077588367342613 1.9114173677604152 0.0 -v 2.03647307703793 1.888024495031642 0.0 -v 1.996467213302342 1.865262839408243 0.0 -v 1.9575408401362928 1.8431153685642299 0.0 -v 1.9196648293125476 1.8215655097621246 0.0 -v 1.8828108385798124 1.8005971374517369 0.0 -v 1.846951290454513 1.7801945612035794 0.0 -v 1.8120593515848236 1.7603425139678612 0.0 -v 1.7781089126715321 1.7410261406503147 0.0 -v 1.7450745689307134 1.7222309869962618 0.0 -v 1.7129316010835574 1.7039429887746387 0.0 -v 1.6816559568591938 1.686148461253873 0.0 -v 1.6512242329965954 1.6688340889617281 0.0 -v 1.6216136577321534 1.6519869157214613 0.0 -v 1.5928020737597857 1.635594334956851 0.0 -v 1.5647679216508372 1.6196440802588077 0.0 -v 1.5374902237213748 1.6041242162065483 0.0 -v 1.51094856833478 1.5890231294364319 0.0 -v 1.485123094627931 1.5743295199517924 0.0 -v 1.4599944776495026 1.5600323926672615 0.0 -v 1.435543913899299 1.5461210491812567 0.0 -v 1.41175310725777 1.5325850797704623 0.0 -v 1.388604255295212 1.519414355600344 0.0 -v 1.3660800359503729 1.5065990211458336 0.0 -v 1.3441635945685269 1.4941294868165396 0.0 -v 1.3228385312892992 1.4819964217809467 0.0 -v 1.3020888887748108 1.4701907469842475 0.0 -v 1.2818991402689548 1.4587036283545727 0.0 -v 1.2622541779788765 1.447526470192539 0.0 -v 1.243139301769962 1.4366509087391774 0.0 -v 1.2245402081658616 1.4260688059174038 0.0 -v 1.20644297964535 1.4157722432423823 0.0 -v 1.1888340742279653 1.4057535158961971 0.0 -v 1.1717003153406897 1.3960051269624127 0.0 -v 1.1550288819580428 1.3865197818162032 0.0 -v 1.1388072990082272 1.3772903826658576 0.0 -v 1.1230234280381615 1.368310023241567 0.0 -v 1.1076654581303917 1.359571983627534 0.0 -v 1.0927218970650936 1.3510697252335229 0.0 -v 1.0781815627205564 1.3427968859020982 0.0 -v 1.0640335747057121 1.3347472751478775 0.0 -v 1.0502673462184464 1.3269148695252633 0.0 -v 8.0 2.491769556537947 0.0 -v 7.799078448577123 2.4917693783634105 0.0 -v 7.603578425393504 2.491769204996613 0.0 -v 7.413353639679234 2.4917690363078244 0.0 -v 7.228261748073401 2.4917688721708178 0.0 -v 7.048164248109938 2.4917687124627705 0.0 -v 6.8729263745775695 2.491768557064174 0.0 -v 6.70241699867632 2.4917684058587475 0.0 -v 6.536508529895086 2.4917682587333427 0.0 -v 6.375076820536919 2.491768115577868 0.0 -v 6.218001072820491 2.491767976285202 0.0 -v 6.065163748488296 2.4917678407511117 0.0 -v 5.916450480853907 2.4917677088741823 0.0 -v 5.771749989222503 2.4917675805557273 0.0 -v 5.630953995620597 2.491767455699728 0.0 -v 5.493957143772683 2.491767334212758 0.0 -v 5.36065692026415 2.491767216003907 0.0 -v 5.230953577831504 2.4917671009847235 0.0 -v 5.1047500607224485 2.4917669890691374 0.0 -v 4.981951932070004 2.491766880173404 0.0 -v 4.862467303226332 2.491766774216038 0.0 -v 4.7462067650033255 2.4917666711177517 0.0 -v 4.6330833207686135 2.491766570801399 0.0 -v 4.523012321346802 2.491766473191913 0.0 -v 4.415911401677327 2.4917663782162536 0.0 -v 4.311700419181468 2.4917662858033522 0.0 -v 4.2103013937924585 2.491766195884057 0.0 -v 4.1116384496037295 2.4917661083910816 0.0 -v 4.015637758091724 2.491766023258956 0.0 -v 3.922227482870732 2.4917659404239765 0.0 -v 3.8313377259383974 2.491765859824159 0.0 -v 3.7429004753717487 2.4917657813991925 0.0 -v 3.6568495544345168 2.49176570509039 0.0 -v 3.5731205720577432 2.4917656308406513 0.0 -v 3.4916508746565484 2.4917655585944165 0.0 -v 3.4123794992470784 2.4917654882976232 0.0 -v 3.3352471278284885 2.4917654198976718 0.0 -v 3.260196042995858 2.491765353343377 0.0 -v 3.187170084750822 2.4917652885849364 0.0 -v 3.116114608477581 2.4917652255738925 0.0 -v 3.046976444052877 2.4917651642630956 0.0 -v 2.979703856059295 2.453836628357034 0.0 -v 2.914246505072157 2.4169315298424925 0.0 -v 2.8505554099910215 2.3810222529924365 0.0 -v 2.7885829113875955 2.34608192724352 0.0 -v 2.728282635842654 2.3120844070891007 0.0 -v 2.6696094612452574 2.2790042525148135 0.0 -v 2.612519483028306 2.2468167099620513 0.0 -v 2.556969981315196 2.2154976938051196 0.0 -v 2.5029193889529315 2.1850237683281977 0.0 -v 2.4503272604078377 2.1553721301886184 0.0 -v 2.3991542415005673 2.126520591353346 0.0 -v 2.349362039957729 2.0984475624958936 0.0 -v 2.3009133967581716 2.0711320368412287 0.0 -v 2.2537720582524137 2.044553574446619 0.0 -v 2.2079027490343814 2.0186922869066124 0.0 -v 2.163271145545174 1.9935288224707408 0.0 -v 2.1198438503890777 1.9690443515627956 0.0 -v 2.0775883673426137 1.9452205526908282 0.0 -v 2.0364730770379307 1.9220395987373684 0.0 -v 1.9964672133023416 1.8994841436195555 0.0 -v 1.9575408401362926 1.8775373093092402 0.0 -v 1.9196648293125482 1.8561826732033153 0.0 -v 1.8828108385798124 1.8354042558348378 0.0 -v 1.8469512904545131 1.8151865089157617 0.0 -v 1.8120593515848233 1.7955143037022885 0.0 -v 1.7781089126715321 1.7763729196741895 0.0 -v 1.745074568930713 1.7577480335195732 0.0 -v 1.712931601083558 1.7396257084168951 0.0 -v 1.6816559568591936 1.721992383606168 0.0 -v 1.6512242329965954 1.7048348642415787 0.0 -v 1.6216136577321534 1.6881403115179099 0.0 -v 1.5928020737597854 1.671896233063388 0.0 -v 1.564767921650837 1.6560904735917634 0.0 -v 1.5374902237213748 1.6407112058066282 0.0 -v 1.51094856833478 1.6257469215511628 0.0 -v 1.4851230946279308 1.611186423196696 0.0 -v 1.4599944776495035 1.597018815263627 0.0 -v 1.4355439138992985 1.5832334962684422 0.0 -v 1.4117531072577698 1.5698201507907354 0.0 -v 1.3886042552952116 1.5567687417542682 0.0 -v 1.366080035950373 1.5440695029163298 0.0 -v 1.3441635945685269 1.5317129315597509 0.0 -v 1.3228385312892992 1.519689781382112 0.0 -v 1.3020888887748105 1.507991055576828 0.0 -v 1.2818991402689546 1.4966080001009225 0.0 -v 1.2622541779788765 1.48553209712446 0.0 -v 1.2431393017699615 1.4747550586567422 0.0 -v 1.2245402081658618 1.4642688203444805 0.0 -v 1.20644297964535 1.4540655354373215 0.0 -v 1.188834074227965 1.4441375689161964 0.0 -v 1.17170031534069 1.434477491780115 0.0 -v 1.1550288819580428 1.425078075487113 0.0 -v 1.138807299008227 1.415932286545205 0.0 -v 1.123023428038161 1.4070332812492903 0.0 -v 1.1076654581303913 1.3983744005600767 0.0 -v 1.0927218970650932 1.3899491651211835 0.0 -v 1.0781815627205567 1.3817512704107027 0.0 -v 1.064033574705712 1.3737745820235885 0.0 -v 1.0502673462184462 1.3660131310813388 0.0 -v 8.0 2.520576140636863 0.0 -v 7.799078448577124 2.5205759675530275 0.0 -v 7.603578425393503 2.5205757991395665 0.0 -v 7.413353639679235 2.5205756352704585 0.0 -v 7.228261748073402 2.5205754758230796 0.0 -v 7.048164248109936 2.520575320678119 0.0 -v 6.8729263745775695 2.5205751697194847 0.0 -v 6.70241699867632 2.520575022834212 0.0 -v 6.536508529895086 2.52057487991239 0.0 -v 6.37507682053692 2.520574740847072 0.0 -v 6.218001072820491 2.520574605534197 0.0 -v 6.065163748488296 2.5205744738725095 0.0 -v 5.916450480853908 2.520574345763491 0.0 -v 5.771749989222504 2.520574221111277 0.0 -v 5.630953995620598 2.5205740998225927 0.0 -v 5.4939571437726835 2.520573981806679 0.0 -v 5.360656920264152 2.5205738669752242 0.0 -v 5.230953577831505 2.5205737552423026 0.0 -v 5.1047500607224485 2.5205736465243045 0.0 -v 4.981951932070004 2.5205735407398775 0.0 -v 4.862467303226331 2.5205734378098645 0.0 -v 4.746206765003326 2.5205733376572446 0.0 -v 4.633083320768614 2.520573240207073 0.0 -v 4.523012321346803 2.5205731453864293 0.0 -v 4.415911401677328 2.5205730531243615 0.0 -v 4.31170041918147 2.5205729633518286 0.0 -v 4.210301393792459 2.5205728760016557 0.0 -v 4.1116384496037295 2.520572791008479 0.0 -v 4.015637758091724 2.5205727083086993 0.0 -v 3.9222274828707326 2.520572627840435 0.0 -v 3.8313377259383987 2.5205725495434694 0.0 -v 3.7429004753717496 2.5205724733592145 0.0 -v 3.656849554434519 2.5205723992306637 0.0 -v 3.5731205720577446 2.520572327102347 0.0 -v 3.491650874656549 2.5205722569202895 0.0 -v 3.4123794992470806 2.5205721886319776 0.0 -v 3.335247127828489 2.520572122186309 0.0 -v 3.2601960429958576 2.5205720575335655 0.0 -v 3.1871700847508224 2.520571994625366 0.0 -v 3.116114608477582 2.520571933414638 0.0 -v 3.046976444052877 2.5205718738555785 0.0 -v 2.979703856059296 2.4830209231115523 0.0 -v 2.9142465050721578 2.446483221262069 0.0 -v 2.8505554099910233 2.410931427499457 0.0 -v 2.7885829113875955 2.376338938761495 0.0 -v 2.728282635842656 2.3426798698245985 0.0 -v 2.669609461245258 2.3099290339341643 0.0 -v 2.612519483028306 2.2780619239575586 0.0 -v 2.5569699813151967 2.2470546940456764 0.0 -v 2.502919388952931 2.2168841417893166 0.0 -v 2.450327260407839 2.1875276908570473 0.0 -v 2.399154241500567 2.1589633741015577 0.0 -v 2.349362039957729 2.1311698171218527 0.0 -v 2.300913396758171 2.104126222268997 0.0 -v 2.2537720582524137 2.077812353083435 0.0 -v 2.207902749034381 2.052208519152247 0.0 -v 2.163271145545175 2.0272955613750003 0.0 -v 2.1198438503890777 2.003054837627186 0.0 -v 2.077588367342613 1.979468208810494 0.0 -v 2.0364730770379307 1.9565180252795011 0.0 -v 1.9964672133023422 1.934187113634617 0.0 -v 1.9575408401362933 1.9124587638713901 0.0 -v 1.9196648293125476 1.891316716876581 0.0 -v 1.8828108385798121 1.8707451522616183 0.0 -v 1.8469512904545122 1.8507286765243576 0.0 -v 1.8120593515848227 1.8312523115302781 0.0 -v 1.7781089126715326 1.8123014833044824 0.0 -v 1.745074568930713 1.793862011126139 0.0 -v 1.7129316010835574 1.7759200969171811 0.0 -v 1.6816559568591938 1.7584623149173435 0.0 -v 1.6512242329965954 1.7414756016377932 0.0 -v 1.6216136577321532 1.7249472460858488 0.0 -v 1.5928020737597854 1.7088648802534685 0.0 -v 1.5647679216508372 1.6932164698623868 0.0 -v 1.5374902237213746 1.6779903053589864 0.0 -v 1.51094856833478 1.6631749931521478 0.0 -v 1.485123094627931 1.6487594470875369 0.0 -v 1.459994477649503 1.6347328801519438 0.0 -v 1.4355439138992985 1.6210847964014685 0.0 -v 1.4117531072577694 1.6078049831075019 0.0 -v 1.3886042552952116 1.5948835031146449 0.0 -v 1.3660800359503726 1.5823106874048283 0.0 -v 1.3441635945685269 1.5700771278620813 0.0 -v 1.3228385312892983 1.5581736702325348 0.0 -v 1.3020888887748105 1.546591407274374 0.0 -v 1.2818991402689548 1.5353216720926377 0.0 -v 1.2622541779788765 1.524356031653869 0.0 -v 1.2431393017699608 1.5136862804757563 0.0 -v 1.2245402081658612 1.5033044344870499 0.0 -v 1.2064429796453493 1.4932027250531563 0.0 -v 1.1888340742279646 1.4833735931629501 0.0 -v 1.1717003153406897 1.473809683772434 0.0 -v 1.155028881958042 1.464503840301036 0.0 -v 1.1388072990082263 1.4554490992764029 0.0 -v 1.1230234280381604 1.446638685123709 0.0 -v 1.1076654581303904 1.4380660050955534 0.0 -v 1.092721897065093 1.4297246443386733 0.0 -v 1.078181562720556 1.4216083610937726 0.0 -v 1.0640335747057112 1.4137110820248724 0.0 -v 1.0502673462184455 1.4060268976746926 0.0 -v 8.0 2.5493827247357785 0.0 -v 7.799078448577124 2.549382556742644 0.0 -v 7.603578425393506 2.54938239328252 0.0 -v 7.413353639679233 2.5493822342330916 0.0 -v 7.2282617480733995 2.5493820794753415 0.0 -v 7.048164248109937 2.549381928893469 0.0 -v 6.8729263745775695 2.5493817823747933 0.0 -v 6.70241699867632 2.549381639809676 0.0 -v 6.536508529895084 2.549381501091437 0.0 -v 6.375076820536918 2.5493813661162754 0.0 -v 6.21800107282049 2.5493812347831897 0.0 -v 6.065163748488295 2.5493811069939047 0.0 -v 5.916450480853905 2.5493809826528 0.0 -v 5.771749989222504 2.549380861666828 0.0 -v 5.630953995620599 2.5493807439454574 0.0 -v 5.493957143772684 2.5493806294005994 0.0 -v 5.360656920264151 2.549380517946541 0.0 -v 5.230953577831505 2.5493804094998813 0.0 -v 5.1047500607224485 2.5493803039794725 0.0 -v 4.981951932070003 2.549380201306352 0.0 -v 4.862467303226332 2.549380101403692 0.0 -v 4.7462067650033255 2.5493800041967365 0.0 -v 4.633083320768614 2.549379909612747 0.0 -v 4.523012321346805 2.549379817580946 0.0 -v 4.415911401677327 2.5493797280324673 0.0 -v 4.311700419181468 2.5493796409003036 0.0 -v 4.210301393792459 2.549379556119254 0.0 -v 4.111638449603731 2.549379473625877 0.0 -v 4.015637758091724 2.549379393358444 0.0 -v 3.922227482870733 2.549379315256893 0.0 -v 3.8313377259383974 2.5493792392627785 0.0 -v 3.7429004753717487 2.549379165319238 0.0 -v 3.656849554434519 2.5493790933709386 0.0 -v 3.5731205720577437 2.549379023364042 0.0 -v 3.4916508746565476 2.5493789552461643 0.0 -v 3.412379499247079 2.549378888966331 0.0 -v 3.335247127828489 2.549378824474947 0.0 -v 3.260196042995858 2.549378761723754 0.0 -v 3.1871700847508224 2.5493787006657964 0.0 -v 3.116114608477581 2.549378641255384 0.0 -v 3.0469764440528775 2.5493785834480613 0.0 -v 2.9797038560592943 2.512236788629718 0.0 -v 2.9142465050721564 2.4760972023252865 0.0 -v 2.850555409991021 2.440932781633089 0.0 -v 2.7885829113875955 2.406717213358415 0.0 -v 2.728282635842655 2.373424894323603 0.0 -v 2.6696094612452574 2.3410309122094426 0.0 -v 2.612519483028306 2.3095110269135186 0.0 -v 2.556969981315196 2.278841652411583 0.0 -v 2.5029193889529306 2.2489998391083597 0.0 -v 2.4503272604078394 2.2199632566645846 0.0 -v 2.399154241500566 2.191710177287432 0.0 -v 2.3493620399577293 2.164219459471818 0.0 -v 2.3009133967581716 2.1374705321804113 0.0 -v 2.253772058252414 2.1114433794505354 0.0 -v 2.207902749034381 2.0861185254164107 0.0 -v 2.1632711455451745 2.0614770197355528 0.0 -v 2.1198438503890777 2.037500423408425 0.0 -v 2.0775883673426137 2.0141707949806986 0.0 -v 2.0364730770379307 1.9914706771178508 0.0 -v 1.9964672133023422 1.969383083542 0.0 -v 1.9575408401362926 1.9478914863212489 0.0 -v 1.919664829312548 1.926979803501983 0.0 -v 1.8828108385798128 1.9066323870749096 0.0 -v 1.8469512904545125 1.8868340112657989 0.0 -v 1.812059351584823 1.8675698611421874 0.0 -v 1.778108912671533 1.8488255215275085 0.0 -v 1.7450745689307132 1.8305869662143515 0.0 -v 1.7129316010835574 1.8128405474687908 0.0 -v 1.6816559568591933 1.7955729858179201 0.0 -v 1.6512242329965954 1.7787713601129465 0.0 -v 1.6216136577321532 1.7624230978604234 0.0 -v 1.5928020737597859 1.746515965814377 0.0 -v 1.5647679216508372 1.7310380608222857 0.0 -v 1.5374902237213743 1.7159778009180653 0.0 -v 1.51094856833478 1.7013239166553977 0.0 -v 1.4851230946279308 1.687065442674914 0.0 -v 1.4599944776495035 1.6731917094989197 0.0 -v 1.4355439138992985 1.659692335547533 0.0 -v 1.4117531072577698 1.6465572193702451 0.0 -v 1.3886042552952114 1.6337765320871047 0.0 -v 1.3660800359503729 1.6213407100338615 0.0 -v 1.3441635945685269 1.609240447605568 0.0 -v 1.322838531289299 1.5974666902932908 0.0 -v 1.3020888887748105 1.5860106279087032 0.0 -v 1.2818991402689544 1.5748636879915114 0.0 -v 1.2622541779788765 1.5640175293947625 0.0 -v 1.2431393017699617 1.5534640360432461 0.0 -v 1.2245402081658616 1.5431953108603156 0.0 -v 1.2064429796453502 1.53320366985858 0.0 -v 1.1888340742279648 1.5234816363900516 0.0 -v 1.1717003153406895 1.5140219355514444 0.0 -v 1.1550288819580423 1.5048174887404335 0.0 -v 1.138807299008227 1.4958614083588033 0.0 -v 1.1230234280381608 1.4871469926585292 0.0 -v 1.1076654581303913 1.47866772072692 0.0 -v 1.0927218970650934 1.4704172476070867 0.0 -v 1.0781815627205567 1.462389399550068 0.0 -v 1.064033574705712 1.4545781693950777 0.0 -v 1.0502673462184462 1.4469777120744034 0.0 -v 8.0 2.5781893088346948 0.0 -v 7.799078448577124 2.578189145932261 0.0 -v 7.603578425393504 2.5781889874254746 0.0 -v 7.413353639679235 2.5781888331957252 0.0 -v 7.2282617480733995 2.5781886831276046 0.0 -v 7.048164248109937 2.578188537108819 0.0 -v 6.872926374577569 2.5781883950301023 0.0 -v 6.70241699867632 2.57818825678514 0.0 -v 6.536508529895084 2.5781881222704843 0.0 -v 6.375076820536919 2.5781879913854793 0.0 -v 6.21800107282049 2.5781878640321843 0.0 -v 6.065163748488295 2.578187740115302 0.0 -v 5.916450480853907 2.578187619542109 0.0 -v 5.771749989222503 2.578187502222379 0.0 -v 5.630953995620599 2.578187388068323 0.0 -v 5.4939571437726835 2.5781872769945213 0.0 -v 5.360656920264152 2.578187168917858 0.0 -v 5.230953577831504 2.5781870637574618 0.0 -v 5.1047500607224485 2.5781869614346395 0.0 -v 4.981951932070004 2.578186861872826 0.0 -v 4.862467303226332 2.57818676499752 0.0 -v 4.7462067650033255 2.5781866707362298 0.0 -v 4.633083320768615 2.5781865790184217 0.0 -v 4.523012321346804 2.5781864897754625 0.0 -v 4.415911401677327 2.5781864029405748 0.0 -v 4.311700419181469 2.5781863184487794 0.0 -v 4.210301393792459 2.5781862362368515 0.0 -v 4.111638449603732 2.578186156243274 0.0 -v 4.015637758091724 2.578186078408187 0.0 -v 3.9222274828707326 2.57818600267335 0.0 -v 3.831337725938398 2.578185928982088 0.0 -v 3.7429004753717496 2.578185857279261 0.0 -v 3.656849554434519 2.578185787511213 0.0 -v 3.573120572057744 2.578185719625738 0.0 -v 3.491650874656549 2.578185653572037 0.0 -v 3.412379499247079 2.5781855893006846 0.0 -v 3.335247127828489 2.578185526763585 0.0 -v 3.260196042995858 2.578185465913944 0.0 -v 3.187170084750822 2.5781854067062278 0.0 -v 3.1161146084775813 2.5781853490961297 0.0 -v 3.046976444052877 2.5781852930405442 0.0 -v 2.9797038560592943 2.541484967803867 0.0 -v 2.9142465050721573 2.505774938771115 0.0 -v 2.8505554099910224 2.4710284844741457 0.0 -v 2.7885829113875955 2.4372196044784458 0.0 -v 2.7282826358426555 2.4043229999272473 0.0 -v 2.669609461245257 2.3723140546106456 0.0 -v 2.6125194830283065 2.341168816545525 0.0 -v 2.5569699813151967 2.3108639800525244 0.0 -v 2.50291938895293 2.281376868316621 0.0 -v 2.450327260407838 2.252685416418291 0.0 -v 2.3991542415005678 2.2247681548225477 0.0 -v 2.349362039957729 2.1976041933134907 0.0 -v 2.3009133967581716 2.171173205362364 0.0 -v 2.2537720582524132 2.1454554129174137 0.0 -v 2.207902749034381 2.120431571604157 0.0 -v 2.163271145545175 2.09608295632501 0.0 -v 2.1198438503890777 2.0723913472474775 0.0 -v 2.0775883673426137 2.0493390161704257 0.0 -v 2.03647307703793 2.0269087132582464 0.0 -v 1.9964672133023416 2.0050836541329704 0.0 -v 1.9575408401362933 1.9838475073146773 0.0 -v 1.919664829312548 1.9631843820008141 0.0 -v 1.882810838579812 1.9430788161752517 0.0 -v 1.8469512904545127 1.9235157650382222 0.0 -v 1.8120593515848231 1.9044805897484292 0.0 -v 1.7781089126715326 1.8859590464689502 0.0 -v 1.7450745689307134 1.8679372757087132 0.0 -v 1.7129316010835576 1.8504017919515663 0.0 -v 1.6816559568591936 1.8333394735652089 0.0 -v 1.6512242329965954 1.81673755298239 0.0 -v 1.6216136577321536 1.8005836071470709 0.0 -v 1.592802073759786 1.784865548218364 0.0 -v 1.5647679216508372 1.7695716145253266 0.0 -v 1.5374902237213748 1.754690361765813 0.0 -v 1.51094856833478 1.740210654442813 0.0 -v 1.4851230946279312 1.7261216575318725 0.0 -v 1.459994477649503 1.712412828373342 0.0 -v 1.4355439138992985 1.699073908783416 0.0 -v 1.4117531072577698 1.6860949173780275 0.0 -v 1.3886042552952116 1.6734661421038757 0.0 -v 1.3660800359503726 1.661178132970992 0.0 -v 1.3441635945685269 1.6492216949814038 0.0 -v 1.3228385312892987 1.637587881248609 0.0 -v 1.3020888887748105 1.6262679863027047 0.0 -v 1.2818991402689544 1.6152535395761678 0.0 -v 1.2622541779788763 1.6045362990654124 0.0 -v 1.2431393017699615 1.5941082451633841 0.0 -v 1.2245402081658618 1.5839615746585585 0.0 -v 1.2064429796453502 1.5740886948958726 0.0 -v 1.188834074227965 1.5644822180952254 0.0 -v 1.1717003153406895 1.5551349558232603 0.0 -v 1.1550288819580425 1.5460399136143428 0.0 -v 1.138807299008227 1.537190285736659 0.0 -v 1.1230234280381608 1.5285794500995582 0.0 -v 1.1076654581303913 1.520200963298307 0.0 -v 1.0927218970650934 1.512048555792549 0.0 -v 1.0781815627205564 1.504116127214873 0.0 -v 1.0640335747057117 1.496397741805961 0.0 -v 1.0502673462184464 1.4888876239729258 0.0 -v 8.0 2.60699589293361 0.0 -v 7.799078448577123 2.606995735121878 0.0 -v 7.603578425393504 2.6069955815684276 0.0 -v 7.413353639679235 2.6069954321583597 0.0 -v 7.2282617480734 2.606995286779867 0.0 -v 7.048164248109936 2.6069951453241673 0.0 -v 6.8729263745775695 2.606995007685412 0.0 -v 6.702416998676319 2.606994873760605 0.0 -v 6.536508529895086 2.6069947434495315 0.0 -v 6.375076820536917 2.6069946166546822 0.0 -v 6.21800107282049 2.606994493281178 0.0 -v 6.065163748488297 2.606994373236698 0.0 -v 5.916450480853909 2.6069942564314177 0.0 -v 5.7717499892225055 2.6069941427779284 0.0 -v 5.6309539956206 2.6069940321911877 0.0 -v 5.493957143772683 2.6069939245884415 0.0 -v 5.360656920264152 2.606993819889175 0.0 -v 5.230953577831503 2.6069937180150395 0.0 -v 5.1047500607224485 2.606993618889806 0.0 -v 4.981951932070004 2.6069935224393 0.0 -v 4.862467303226332 2.6069934285913474 0.0 -v 4.746206765003325 2.606993337275722 0.0 -v 4.633083320768616 2.6069932484240956 0.0 -v 4.523012321346804 2.6069931619699793 0.0 -v 4.415911401677328 2.6069930778486814 0.0 -v 4.311700419181468 2.6069929959972544 0.0 -v 4.210301393792459 2.606992916354449 0.0 -v 4.111638449603731 2.606992838860672 0.0 -v 4.015637758091724 2.6069927634579315 0.0 -v 3.9222274828707318 2.6069926900898075 0.0 -v 3.8313377259383983 2.606992618701399 0.0 -v 3.7429004753717483 2.6069925492392843 0.0 -v 3.6568495544345185 2.6069924816514876 0.0 -v 3.573120572057744 2.606992415887433 0.0 -v 3.491650874656548 2.606992351897911 0.0 -v 3.4123794992470797 2.6069922896350377 0.0 -v 3.335247127828489 2.6069922290522225 0.0 -v 3.2601960429958585 2.6069921701041325 0.0 -v 3.1871700847508215 2.6069921127466573 0.0 -v 3.116114608477581 2.6069920569368756 0.0 -v 3.046976444052877 2.606992002633027 0.0 -v 2.9797038560592948 2.5707662210073448 0.0 -v 2.914246505072157 2.535517930828858 0.0 -v 2.8505554099910215 2.5012207561441278 0.0 -v 2.7885829113875946 2.4678490327102116 0.0 -v 2.728282635842655 2.4353777887903574 0.0 -v 2.6696094612452583 2.40378272646789 0.0 -v 2.6125194830283065 2.3730402034643236 0.0 -v 2.5569699813151967 2.343127215448067 0.0 -v 2.5029193889529306 2.31402137882051 0.0 -v 2.4503272604078385 2.285700913966592 0.0 -v 2.3991542415005673 2.2581446289573304 0.0 -v 2.3493620399577293 2.2313319036921038 0.0 -v 2.3009133967581716 2.205242674468825 0.0 -v 2.2537720582524132 2.17985741897048 0.0 -v 2.2079027490343814 2.155157141656757 0.0 -v 2.1632711455451745 2.1311233595498704 0.0 -v 2.1198438503890777 2.1077380884039347 0.0 -v 2.0775883673426137 2.0849838292475167 0.0 -v 2.0364730770379307 2.0628435552893323 0.0 -v 1.996467213302342 2.0413006991772624 0.0 -v 1.957540840136293 2.0203391406011666 0.0 -v 1.919664829312548 1.9999431942302035 0.0 -v 1.8828108385798124 1.980097597975659 0.0 -v 1.8469512904545133 1.9607875015704694 0.0 -v 1.8120593515848231 1.9419984554569067 0.0 -v 1.7781089126715333 1.923716399974127 0.0 -v 1.7450745689307137 1.905927654837448 0.0 -v 1.712931601083558 1.8886189089015337 0.0 -v 1.6816559568591942 1.8717772101997912 0.0 -v 1.6512242329965954 1.8553899562525409 0.0 -v 1.6216136577321532 1.8394448846367029 0.0 -v 1.592802073759786 1.8239300638099407 0.0 -v 1.5647679216508374 1.8088338841824112 0.0 -v 1.5374902237213748 1.7941450494294156 0.0 -v 1.51094856833478 1.7798525680384722 0.0 -v 1.4851230946279312 1.765945745084473 0.0 -v 1.459994477649503 1.7524141742267738 0.0 -v 1.435543913899299 1.739247729922234 0.0 -v 1.4117531072577703 1.726436559848369 0.0 -v 1.388604255295212 1.7139710775309527 0.0 -v 1.366080035950373 1.7018419551705501 0.0 -v 1.3441635945685273 1.6900401166626193 0.0 -v 1.3228385312892987 1.6785567308059481 0.0 -v 1.3020888887748105 1.6673832046943544 0.0 -v 1.2818991402689552 1.656511177286692 0.0 -v 1.2622541779788767 1.6459325131503721 0.0 -v 1.2431393017699617 1.6356392963736934 0.0 -v 1.2245402081658616 1.6256238246424446 0.0 -v 1.2064429796453497 1.6158786034763324 0.0 -v 1.188834074227965 1.6063963406209436 0.0 -v 1.17170031534069 1.5971699405910127 0.0 -v 1.1550288819580425 1.5881924993609449 0.0 -v 1.1388072990082274 1.5794572991986002 0.0 -v 1.1230234280381612 1.5709578036384757 0.0 -v 1.1076654581303915 1.562687652590537 0.0 -v 1.0927218970650936 1.5546406575810217 0.0 -v 1.0781815627205564 1.546810797121664 0.0 -v 1.0640335747057121 1.5391922122038761 0.0 -v 1.0502673462184462 1.5317792019145062 0.0 -v 8.0 2.6358024770325263 0.0 -v 7.799078448577123 2.6358023243114945 0.0 -v 7.603578425393504 2.6358021757113823 0.0 -v 7.413353639679235 2.6358020311209933 0.0 -v 7.228261748073401 2.6358018904321296 0.0 -v 7.048164248109936 2.6358017535395173 0.0 -v 6.872926374577569 2.635801620340721 0.0 -v 6.702416998676319 2.6358014907360685 0.0 -v 6.536508529895084 2.6358013646285796 0.0 -v 6.375076820536919 2.635801241923887 0.0 -v 6.21800107282049 2.6358011225301725 0.0 -v 6.065163748488295 2.635801006358096 0.0 -v 5.916450480853908 2.6358008933207273 0.0 -v 5.771749989222504 2.6358007833334804 0.0 -v 5.6309539956206 2.6358006763140525 0.0 -v 5.493957143772683 2.6358005721823643 0.0 -v 5.360656920264151 2.6358004708604925 0.0 -v 5.230953577831503 2.63580037227262 0.0 -v 5.104750060722447 2.635800276344974 0.0 -v 4.981951932070005 2.6358001830057747 0.0 -v 4.862467303226331 2.6358000921851756 0.0 -v 4.7462067650033255 2.6358000038152154 0.0 -v 4.633083320768614 2.635799917829771 0.0 -v 4.523012321346804 2.635799834164497 0.0 -v 4.415911401677327 2.635799752756789 0.0 -v 4.311700419181469 2.635799673545731 0.0 -v 4.210301393792459 2.6357995964720486 0.0 -v 4.111638449603731 2.63579952147807 0.0 -v 4.015637758091724 2.635799448507677 0.0 -v 3.922227482870732 2.635799377506266 0.0 -v 3.8313377259383974 2.635799308420708 0.0 -v 3.742900475371749 2.635799241199307 0.0 -v 3.6568495544345185 2.6357991757917634 0.0 -v 3.5731205720577437 2.6357991121491295 0.0 -v 3.4916508746565476 2.6357990502237856 0.0 -v 3.4123794992470793 2.635798989969392 0.0 -v 3.335247127828488 2.6357989313408607 0.0 -v 3.260196042995858 2.6357988742943226 0.0 -v 3.187170084750822 2.635798818787088 0.0 -v 3.116114608477581 2.635798764777623 0.0 -v 3.046976444052877 2.635798712225511 0.0 -v 2.9797038560592943 2.60008132650586 0.0 -v 2.914246505072157 2.565327714029748 0.0 -v 2.850555409991021 2.531511869006261 0.0 -v 2.7885829113875955 2.4986084873667704 0.0 -v 2.728282635842655 2.466592947830142 0.0 -v 2.669609461245257 2.4354412934788696 0.0 -v 2.612519483028306 2.4051302138323454 0.0 -v 2.5569699813151963 2.375637027403857 0.0 -v 2.5029193889529306 2.346939664728249 0.0 -v 2.4503272604078385 2.319016651847554 0.0 -v 2.3991542415005664 2.291847094242242 0.0 -v 2.3493620399577284 2.2654106611960554 0.0 -v 2.3009133967581716 2.2396875705827224 0.0 -v 2.253772058252414 2.214658574063198 0.0 -v 2.207902749034381 2.190304942682305 0.0 -v 2.1632711455451745 2.166608452854047 0.0 -v 2.1198438503890777 2.1435513727250752 0.0 -v 2.0775883673426137 2.1211164489061085 0.0 -v 2.03647307703793 2.0992868935613984 0.0 -v 1.9964672133023418 2.0780463718465496 0.0 -v 1.9575408401362926 2.0573789896853123 0.0 -v 1.919664829312548 2.0372692818762053 0.0 -v 1.882810838579812 2.0177022005200493 0.0 -v 1.8469512904545127 1.998663103759779 0.0 -v 1.8120593515848233 1.9801377448240691 0.0 -v 1.7781089126715328 1.9621122613666309 0.0 -v 1.7450745689307132 1.9445731650931393 0.0 -v 1.7129316010835574 1.927507331668079 0.0 -v 1.6816559568591933 1.910901990893933 0.0 -v 1.6512242329965954 1.8947447171553633 0.0 -v 1.6216136577321536 1.8790234201212468 0.0 -v 1.592802073759786 1.8637263356975993 0.0 -v 1.5647679216508372 1.8488420172246096 0.0 -v 1.5374902237213746 1.8343593269112288 0.0 -v 1.5109485683347803 1.8202674275008563 0.0 -v 1.4851230946279312 1.8065557741619322 0.0 -v 1.459994477649503 1.7932141065973441 0.0 -v 1.435543913899299 1.7802324413667412 0.0 -v 1.41175310725777 1.7676010644160263 0.0 -v 1.3886042552952116 1.7553105238084212 0.0 -v 1.366080035950373 1.7433516226516774 0.0 -v 1.3441635945685266 1.7317154122161256 0.0 -v 1.3228385312892987 1.720393185238433 0.0 -v 1.3020888887748105 1.7093764694060418 0.0 -v 1.2818991402689546 1.698657021017418 0.0 -v 1.2622541779788765 1.6882268188133684 0.0 -v 1.2431393017699612 1.6780780579748185 0.0 -v 1.2245402081658618 1.66820314428253 0.0 -v 1.2064429796453497 1.6585946884344294 0.0 -v 1.1888340742279648 1.649245500516261 0.0 -v 1.17170031534069 1.6401485846214436 0.0 -v 1.1550288819580423 1.6312971336161057 0.0 -v 1.138807299008227 1.6226845240453676 0.0 -v 1.1230234280381612 1.6143043111770767 0.0 -v 1.1076654581303913 1.6061502241792804 0.0 -v 1.0927218970650932 1.5982161614278168 0.0 -v 1.0781815627205567 1.5904961859405349 0.0 -v 1.064033574705712 1.5829845209347027 0.0 -v 1.0502673462184458 1.5756755455043012 0.0 -v 8.0 2.6646090611314417 0.0 -v 7.799078448577122 2.6646089135011106 0.0 -v 7.603578425393504 2.664608769854336 0.0 -v 7.413353639679231 2.664608630083626 0.0 -v 7.228261748073402 2.6646084940843906 0.0 -v 7.048164248109937 2.664608361754866 0.0 -v 6.872926374577569 2.6646082329960286 0.0 -v 6.702416998676319 2.6646081077115324 0.0 -v 6.536508529895084 2.664607985807626 0.0 -v 6.375076820536919 2.66460786719309 0.0 -v 6.218001072820489 2.664607751779167 0.0 -v 6.065163748488297 2.6646076394794918 0.0 -v 5.916450480853909 2.664607530210036 0.0 -v 5.771749989222505 2.66460742388903 0.0 -v 5.6309539956206 2.664607320436917 0.0 -v 5.493957143772684 2.6646072197762845 0.0 -v 5.360656920264152 2.664607121831808 0.0 -v 5.230953577831505 2.6646070265301987 0.0 -v 5.1047500607224485 2.6646069338001417 0.0 -v 4.981951932070004 2.6646068435722476 0.0 -v 4.862467303226332 2.664606755779001 0.0 -v 4.7462067650033255 2.6646066703547078 0.0 -v 4.6330833207686135 2.6646065872354443 0.0 -v 4.523012321346803 2.6646065063590125 0.0 -v 4.415911401677327 2.6646064276648955 0.0 -v 4.311700419181468 2.664606351094205 0.0 -v 4.210301393792459 2.6646062765896463 0.0 -v 4.111638449603732 2.664606204095467 0.0 -v 4.015637758091725 2.6646061335574203 0.0 -v 3.922227482870732 2.6646060649227232 0.0 -v 3.831337725938398 2.6646059981400168 0.0 -v 3.7429004753717487 2.6646059331593297 0.0 -v 3.656849554434518 2.6646058699320365 0.0 -v 3.5731205720577437 2.6646058084108244 0.0 -v 3.491650874656549 2.6646057485496586 0.0 -v 3.4123794992470797 2.6646056903037447 0.0 -v 3.335247127828489 2.6646056336294985 0.0 -v 3.2601960429958585 2.664605578484511 0.0 -v 3.187170084750822 2.6646055248275173 0.0 -v 3.1161146084775813 2.664605472618367 0.0 -v 3.046976444052877 2.664605421817993 0.0 -v 2.9797038560592934 2.629431080878507 0.0 -v 2.914246505072157 2.5952058600376366 0.0 -v 2.850555409991022 2.5619041488948033 0.0 -v 2.7885829113875955 2.5295010281027706 0.0 -v 2.728282635842656 2.4979722507207414 0.0 -v 2.669609461245257 2.467294224070602 0.0 -v 2.6125194830283065 2.4374439920827617 0.0 -v 2.556969981315196 2.408399218118336 0.0 -v 2.50291938895293 2.380138168254863 0.0 -v 2.4503272604078385 2.3526396950230195 0.0 -v 2.399154241500566 2.3258832215821754 0.0 -v 2.349362039957729 2.2998487263229404 0.0 -v 2.3009133967581716 2.2745167278851923 0.0 -v 2.2537720582524137 2.249868270580361 0.0 -v 2.2079027490343806 2.225884910207073 0.0 -v 2.163271145545174 2.202548700249533 0.0 -v 2.119843850389077 2.1798421784483213 0.0 -v 2.0775883673426128 2.1577483537335524 0.0 -v 2.036473077037931 2.1362506935106285 0.0 -v 1.9964672133023424 2.115333111289048 0.0 -v 1.9575408401362926 2.0949799546450536 0.0 -v 1.919664829312548 2.075175993509068 0.0 -v 1.8828108385798124 2.05590640876918 0.0 -v 1.8469512904545127 2.0371567811821527 0.0 -v 1.8120593515848231 2.018913080583638 0.0 -v 1.7781089126715326 2.001161655389543 0.0 -v 1.7450745689307134 1.9838892223806832 0.0 -v 1.7129316010835571 1.9670828567630751 0.0 -v 1.681655956859194 1.9507299824964455 0.0 -v 1.6512242329965954 1.9348183628836924 0.0 -v 1.6216136577321532 1.919336091414292 0.0 -v 1.5928020737597854 1.9042715828547672 0.0 -v 1.5647679216508368 1.8896135645795726 0.0 -v 1.5374902237213743 1.8753510681358985 0.0 -v 1.51094856833478 1.86147342103608 0.0 -v 1.4851230946279306 1.8479702387714831 0.0 -v 1.4599944776495026 1.8348314170418751 0.0 -v 1.435543913899298 1.8220471241944778 0.0 -v 1.4117531072577703 1.8096077938670292 0.0 -v 1.3886042552952116 1.7975041178293778 0.0 -v 1.3660800359503722 1.785727039018218 0.0 -v 1.3441635945685266 1.7742677447597766 0.0 -v 1.3228385312892987 1.76311766017538 0.0 -v 1.3020888887748105 1.752268441764953 0.0 -v 1.2818991402689546 1.7417119711636557 0.0 -v 1.262254177978876 1.7314403490669927 0.0 -v 1.2431393017699615 1.7214458893198428 0.0 -v 1.2245402081658612 1.7117211131649785 0.0 -v 1.2064429796453493 1.7022587436467878 0.0 -v 1.1888340742279644 1.693051700165996 0.0 -v 1.1717003153406897 1.6840930931813292 0.0 -v 1.155028881958042 1.6753762190541273 0.0 -v 1.1388072990082267 1.6668945550320826 0.0 -v 1.1230234280381608 1.6586417543683285 0.0 -v 1.107665458130391 1.6506116415722238 0.0 -v 1.0927218970650932 1.6427982077883034 0.0 -v 1.078181562720556 1.6351956062998982 0.0 -v 1.0640335747057117 1.627798148154103 0.0 -v 1.0502673462184458 1.6206002979047835 0.0 -v 8.0 2.693415645230358 0.0 -v 7.799078448577124 2.693415502690728 0.0 -v 7.603578425393503 2.6934153639972904 0.0 -v 7.413353639679233 2.69341522904626 0.0 -v 7.2282617480734 2.6934150977366533 0.0 -v 7.048164248109936 2.693414969970216 0.0 -v 6.872926374577569 2.69341484565134 0.0 -v 6.702416998676319 2.6934147246869973 0.0 -v 6.536508529895084 2.6934146069866736 0.0 -v 6.375076820536917 2.693414492462294 0.0 -v 6.218001072820489 2.6934143810281608 0.0 -v 6.065163748488295 2.6934142726008883 0.0 -v 5.916450480853908 2.693414167099345 0.0 -v 5.771749989222504 2.693414064444581 0.0 -v 5.6309539956205965 2.6934139645597828 0.0 -v 5.493957143772682 2.6934138673702055 0.0 -v 5.36065692026415 2.693413772803125 0.0 -v 5.230953577831503 2.6934136807877778 0.0 -v 5.104750060722447 2.6934135912553097 0.0 -v 4.981951932070002 2.6934135041387224 0.0 -v 4.862467303226332 2.6934134193728294 0.0 -v 4.746206765003326 2.693413336894201 0.0 -v 4.633083320768614 2.6934132566411186 0.0 -v 4.523012321346802 2.69341317855353 0.0 -v 4.415911401677326 2.6934131025730017 0.0 -v 4.311700419181468 2.6934130286426807 0.0 -v 4.210301393792459 2.6934129567072453 0.0 -v 4.1116384496037295 2.6934128867128644 0.0 -v 4.015637758091725 2.6934128186071646 0.0 -v 3.922227482870732 2.6934127523391806 0.0 -v 3.831337725938398 2.693412687859327 0.0 -v 3.7429004753717483 2.693412625119352 0.0 -v 3.656849554434518 2.693412564072311 0.0 -v 3.5731205720577432 2.69341250467252 0.0 -v 3.491650874656548 2.6934124468755325 0.0 -v 3.4123794992470784 2.6934123906380982 0.0 -v 3.335247127828488 2.6934123359181363 0.0 -v 3.260196042995857 2.6934122826747 0.0 -v 3.1871700847508206 2.6934122308679473 0.0 -v 3.11611460847758 2.693412180459113 0.0 -v 3.046976444052876 2.6934121314104758 0.0 -v 2.9797038560592943 2.6588162994487017 0.0 -v 2.9142465050721564 2.6251539774992363 0.0 -v 2.850555409991021 2.592399976373271 0.0 -v 2.7885829113875946 2.5605297865696635 0.0 -v 2.7282826358426537 2.5295195599347027 0.0 -v 2.6696094612452566 2.499346091816766 0.0 -v 2.6125194830283043 2.4699868037025143 0.0 -v 2.556969981315196 2.4414197263216013 0.0 -v 2.5029193889529298 2.41362348320728 0.0 -v 2.450327260407837 2.3865772747006053 0.0 -v 2.399154241500566 2.3602608623862533 0.0 -v 2.349362039957728 2.3346545539483046 0.0 -v 2.300913396758171 2.3097391884346754 0.0 -v 2.2537720582524132 2.2854961219191754 0.0 -v 2.207902749034381 2.261907213550419 0.0 -v 2.163271145545174 2.2389548119772194 0.0 -v 2.119843850389077 2.216621742140246 0.0 -v 2.0775883673426128 2.1948912924200936 0.0 -v 2.0364730770379302 2.173747202132144 0.0 -v 1.9964672133023413 2.15317364935885 0.0 -v 1.9575408401362917 2.1331552391103497 0.0 -v 1.9196648293125471 2.1136769918045433 0.0 -v 1.882810838579812 2.0947243320580196 0.0 -v 1.846951290454512 2.0762830777794363 0.0 -v 1.8120593515848227 2.0583394295572 0.0 -v 1.7781089126715326 2.0408799603335 0.0 -v 1.745074568930713 2.0238916053569698 0.0 -v 1.712931601083557 2.0073616524064604 0.0 -v 1.6816559568591933 1.9912777322786144 0.0 -v 1.6512242329965954 1.9756278095321012 0.0 -v 1.621613657732153 1.9604001734816232 0.0 -v 1.5928020737597857 1.9455834294349152 0.0 -v 1.564767921650837 1.9311664901662113 0.0 -v 1.5374902237213748 1.9171385676197832 0.0 -v 1.5109485683347796 1.9034891648373384 0.0 -v 1.485123094627931 1.8902080681032483 0.0 -v 1.4599944776495029 1.8772853393017281 0.0 -v 1.4355439138992985 1.864711308480238 0.0 -v 1.4117531072577698 1.8524765666135536 0.0 -v 1.3886042552952116 1.8405719585630784 0.0 -v 1.3660800359503726 1.8289885762261529 0.0 -v 1.3441635945685264 1.8177177518701946 0.0 -v 1.3228385312892987 1.806751051646728 0.0 -v 1.3020888887748105 1.7960802692804165 0.0 -v 1.2818991402689548 1.7856974199283786 0.0 -v 1.2622541779788767 1.7755947342052165 0.0 -v 1.2431393017699612 1.7657646523692558 0.0 -v 1.2245402081658616 1.7561998186656673 0.0 -v 1.2064429796453495 1.7468930758222196 0.0 -v 1.188834074227965 1.7378374596935715 0.0 -v 1.1717003153406897 1.7290261940500642 0.0 -v 1.1550288819580428 1.7204526855071332 0.0 -v 1.138807299008227 1.7121105185915488 0.0 -v 1.1230234280381612 1.7039934509407733 0.0 -v 1.107665458130391 1.696095408631864 0.0 -v 1.0927218970650932 1.6884104816364154 0.0 -v 1.0781815627205562 1.6809329193981437 0.0 -v 1.064033574705712 1.6736571265298 0.0 -v 1.0502673462184462 1.666577658626197 0.0 -v 8.0 2.7222222293292733 0.0 -v 7.799078448577122 2.7222220918803446 0.0 -v 7.603578425393505 2.722221958140243 0.0 -v 7.413353639679235 2.7222218280088932 0.0 -v 7.2282617480733995 2.722221701388915 0.0 -v 7.048164248109936 2.722221578185566 0.0 -v 6.872926374577569 2.7222214583066475 0.0 -v 6.702416998676319 2.722221341662461 0.0 -v 6.536508529895085 2.722221228165721 0.0 -v 6.3750768205369175 2.722221117731497 0.0 -v 6.21800107282049 2.7222210102771554 0.0 -v 6.065163748488296 2.7222209057222857 0.0 -v 5.916450480853907 2.7222208039886544 0.0 -v 5.771749989222505 2.7222207050001312 0.0 -v 5.630953995620597 2.7222206086826466 0.0 -v 5.493957143772683 2.7222205149641265 0.0 -v 5.360656920264151 2.7222204237744423 0.0 -v 5.230953577831504 2.722220335045357 0.0 -v 5.1047500607224485 2.7222202487104763 0.0 -v 4.981951932070003 2.722220164705196 0.0 -v 4.86246730322633 2.7222200829666567 0.0 -v 4.7462067650033255 2.7222200034336934 0.0 -v 4.633083320768614 2.722219926046793 0.0 -v 4.523012321346804 2.722219850748046 0.0 -v 4.4159114016773255 2.7222197774811088 0.0 -v 4.311700419181468 2.7222197061911575 0.0 -v 4.210301393792458 2.7222196368248435 0.0 -v 4.111638449603731 2.7222195693302615 0.0 -v 4.015637758091725 2.722219503656908 0.0 -v 3.922227482870732 2.7222194397556376 0.0 -v 3.831337725938397 2.7222193775786363 0.0 -v 3.7429004753717487 2.7222193170793756 0.0 -v 3.656849554434517 2.7222192582125855 0.0 -v 3.5731205720577437 2.722219200934215 0.0 -v 3.491650874656547 2.7222191452014064 0.0 -v 3.4123794992470784 2.7222190909724513 0.0 -v 3.3352471278284894 2.7222190382067746 0.0 -v 3.260196042995857 2.722218986864889 0.0 -v 3.1871700847508206 2.722218936908378 0.0 -v 3.1161146084775813 2.7222188882998593 0.0 -v 3.046976444052876 2.7222188410029586 0.0 -v 2.9797038560592943 2.6882378167252567 0.0 -v 2.914246505072157 2.655173712914352 0.0 -v 2.850555409991022 2.623001788022269 0.0 -v 2.788582911387595 2.591697968109858 0.0 -v 2.728282635842655 2.561238828832502 0.0 -v 2.6696094612452574 2.531601577911899 0.0 -v 2.6125194830283056 2.5027640380808345 0.0 -v 2.5569699813151963 2.4747046304881373 0.0 -v 2.50291938895293 2.4474023585514377 0.0 -v 2.450327260407838 2.4208367922456295 0.0 -v 2.3991542415005664 2.39498805281528 0.0 -v 2.349362039957729 2.3698367978995503 0.0 -v 2.3009133967581716 2.345364207058494 0.0 -v 2.253772058252414 2.3215519676899055 0.0 -v 2.2079027490343814 2.298382261326177 0.0 -v 2.1632711455451745 2.2758377503009095 0.0 -v 2.119843850389077 2.2539015647753127 0.0 -v 2.077588367342614 2.23255729011466 0.0 -v 2.0364730770379307 2.211788954605381 0.0 -v 1.9964672133023422 2.1915810175035833 0.0 -v 1.9575408401362928 2.171918357406061 0.0 -v 1.9196648293125471 2.1527862609351027 0.0 -v 1.8828108385798124 2.134170411728606 0.0 -v 1.8469512904545122 2.116056879727288 0.0 -v 1.8120593515848236 2.0984321107509527 0.0 -v 1.778108912671533 2.081282916356035 0.0 -v 1.7450745689307134 2.0645964639668106 0.0 -v 1.7129316010835576 2.0483602672729098 0.0 -v 1.6816559568591938 2.032562176885926 0.0 -v 1.6512242329965954 2.0171903712481525 0.0 -v 1.621613657732153 2.0022333477866248 0.0 -v 1.5928020737597857 1.9876799143058514 0.0 -v 1.5647679216508377 1.9735191806128074 0.0 -v 1.5374902237213748 1.9597405503679086 0.0 -v 1.5109485683347799 1.9463337131558744 0.0 -v 1.4851230946279308 1.9332886367705369 0.0 -v 1.4599944776495029 1.9205955597078477 0.0 -v 1.4355439138992987 1.908244983861434 0.0 -v 1.4117531072577698 1.8962276674152618 0.0 -v 1.388604255295212 1.8845346179280664 0.0 -v 1.366080035950373 1.8731570856044062 0.0 -v 1.3441635945685273 1.8620865567472666 0.0 -v 1.322838531289299 1.8513147473873515 0.0 -v 1.302088888774811 1.8408335970842638 0.0 -v 1.2818991402689548 1.8306352628949556 0.0 -v 1.262254177978877 1.8207121135049338 0.0 -v 1.2431393017699612 1.81105672351782 0.0 -v 1.2245402081658614 1.801661867898999 0.0 -v 1.2064429796453495 1.792520516569192 0.0 -v 1.1888340742279653 1.7836258291439213 0.0 -v 1.1717003153406902 1.7749711498149159 0.0 -v 1.1550288819580428 1.7665500023696308 0.0 -v 1.138807299008227 1.758356085345166 0.0 -v 1.123023428038161 1.7503832673129365 0.0 -v 1.1076654581303913 1.742625582290592 0.0 -v 1.0927218970650938 1.7350772252777236 0.0 -v 1.0781815627205564 1.7277325479120367 0.0 -v 1.064033574705712 1.7205860542427436 0.0 -v 1.0502673462184464 1.7136323966179945 0.0 -v 8.0 2.7510288134281886 0.0 -v 7.7990784485771245 2.7510286810699602 0.0 -v 7.603578425393505 2.7510285522831968 0.0 -v 7.413353639679233 2.751028426971527 0.0 -v 7.2282617480734 2.751028305041178 0.0 -v 7.048164248109937 2.7510281864009145 0.0 -v 6.872926374577569 2.751028070961958 0.0 -v 6.702416998676318 2.751027958637925 0.0 -v 6.536508529895086 2.7510278493447675 0.0 -v 6.375076820536917 2.7510277430007006 0.0 -v 6.218001072820491 2.7510276395261495 0.0 -v 6.065163748488296 2.7510275388436822 0.0 -v 5.916450480853907 2.751027440877963 0.0 -v 5.771749989222503 2.751027345555682 0.0 -v 5.6309539956206 2.7510272528055113 0.0 -v 5.4939571437726835 2.751027162558047 0.0 -v 5.36065692026415 2.751027074745759 0.0 -v 5.230953577831505 2.7510269893029355 0.0 -v 5.104750060722447 2.7510269061656443 0.0 -v 4.981951932070004 2.7510268252716705 0.0 -v 4.862467303226332 2.7510267465604836 0.0 -v 4.746206765003327 2.7510266699731867 0.0 -v 4.633083320768614 2.751026595452467 0.0 -v 4.523012321346804 2.7510265229425634 0.0 -v 4.415911401677327 2.751026452389217 0.0 -v 4.311700419181468 2.751026383739633 0.0 -v 4.210301393792459 2.751026316942441 0.0 -v 4.11163844960373 2.75102625194766 0.0 -v 4.015637758091726 2.751026188706652 0.0 -v 3.922227482870732 2.751026127172096 0.0 -v 3.8313377259383987 2.7510260672979463 0.0 -v 3.742900475371749 2.7510260090394 0.0 -v 3.6568495544345185 2.7510259523528595 0.0 -v 3.573120572057744 2.751025897195911 0.0 -v 3.491650874656548 2.75102584352728 0.0 -v 3.4123794992470797 2.751025791306806 0.0 -v 3.335247127828489 2.751025740495413 0.0 -v 3.2601960429958585 2.751025691055079 0.0 -v 3.1871700847508224 2.7510256429488087 0.0 -v 3.1161146084775817 2.751025596140605 0.0 -v 3.0469764440528775 2.7510255505954424 0.0 -v 2.9797038560592948 2.717696486853822 0.0 -v 2.9142465050721578 2.6852667515266178 0.0 -v 2.850555409991021 2.6537120777576337 0.0 -v 2.7885829113875964 2.6230088534907434 0.0 -v 2.728282635842656 2.5931341038012223 0.0 -v 2.669609461245257 2.5640654737038266 0.0 -v 2.612519483028307 2.5357812114247853 0.0 -v 2.556969981315197 2.508260152125146 0.0 -v 2.5029193889529306 2.4814817020633453 0.0 -v 2.450327260407839 2.4554258231851005 0.0 -v 2.399154241500567 2.430073018129134 0.0 -v 2.349362039957729 2.4054043156374862 0.0 -v 2.3009133967581716 2.3814012563595073 0.0 -v 2.2537720582524132 2.3580458790389023 0.0 -v 2.2079027490343823 2.3353207070734987 0.0 -v 2.1632711455451745 2.313208735437675 0.0 -v 2.1198438503890777 2.291693417957668 0.0 -v 2.0775883673426137 2.2707586549302228 0.0 -v 2.036473077037931 2.250388781075352 0.0 -v 1.996467213302342 2.23056855381415 0.0 -v 1.9575408401362937 2.211283141862923 0.0 -v 1.919664829312548 2.1925181141350865 0.0 -v 1.8828108385798128 2.1742594289425146 0.0 -v 1.846951290454513 2.15649342348829 0.0 -v 1.8120593515848238 2.139206803642959 0.0 -v 1.7781089126715328 2.122386633996669 0.0 -v 1.7450745689307128 2.1060203281797234 0.0 -v 1.7129316010835578 2.0900956394443213 0.0 -v 1.6816559568591942 2.074600651500443 0.0 -v 1.6512242329965958 2.0595237695989965 0.0 -v 1.6216136577321534 2.044853711855584 0.0 -v 1.5928020737597859 2.030579500808379 0.0 -v 1.5647679216508377 2.0166904552037925 0.0 -v 1.537490223721375 2.003176182003801 0.0 -v 1.51094856833478 1.9900265686089327 0.0 -v 1.485123094627931 1.9772317752911062 0.0 -v 1.4599944776495035 1.9647822278306655 0.0 -v 1.4355439138992985 1.9526686103520738 0.0 -v 1.4117531072577703 1.9408818583529435 0.0 -v 1.388604255295212 1.9294131519211497 0.0 -v 1.366080035950373 1.9182539091349797 0.0 -v 1.3441635945685273 1.9073957796413619 0.0 -v 1.3228385312892992 1.896830638407383 0.0 -v 1.3020888887748108 1.8865505796403985 0.0 -v 1.281899140268955 1.8765479108722056 0.0 -v 1.262254177978877 1.8668151472028454 0.0 -v 1.2431393017699615 1.8573450056997278 0.0 -v 1.224540208165862 1.8481303999478804 0.0 -v 1.2064429796453502 1.839164434747249 0.0 -v 1.1888340742279648 1.8304404009530955 0.0 -v 1.1717003153406902 1.8219517704556036 0.0 -v 1.1550288819580428 1.8136921912949582 0.0 -v 1.1388072990082274 1.8056554829082385 0.0 -v 1.1230234280381615 1.7978356315045576 0.0 -v 1.1076654581303915 1.7902267855650091 0.0 -v 1.0927218970650934 1.7828232514640225 0.0 -v 1.0781815627205567 1.7756194892088857 0.0 -v 1.0640335747057121 1.7686101082942196 0.0 -v 1.0502673462184462 1.7617898636683158 0.0 -v 8.0 2.779835397527105 0.0 -v 7.799078448577124 2.7798352702595786 0.0 -v 7.603578425393506 2.7798351464261515 0.0 -v 7.413353639679235 2.77983502593416 0.0 -v 7.2282617480734 2.7798349086934397 0.0 -v 7.048164248109936 2.7798347946162636 0.0 -v 6.872926374577568 2.7798346836172665 0.0 -v 6.702416998676318 2.77983457561339 0.0 -v 6.536508529895086 2.779834470523815 0.0 -v 6.375076820536919 2.7798343682699054 0.0 -v 6.21800107282049 2.7798342687751436 0.0 -v 6.065163748488296 2.779834171965079 0.0 -v 5.916450480853906 2.779834077767272 0.0 -v 5.771749989222504 2.7798339861112327 0.0 -v 5.630953995620598 2.7798338969283765 0.0 -v 5.493957143772684 2.7798338101519695 0.0 -v 5.3606569202641525 2.7798337257170758 0.0 -v 5.230953577831503 2.779833643560516 0.0 -v 5.1047500607224485 2.7798335636208122 0.0 -v 4.981951932070004 2.779833485838145 0.0 -v 4.862467303226332 2.7798334101543123 0.0 -v 4.746206765003326 2.7798333365126786 0.0 -v 4.633083320768616 2.7798332648581416 0.0 -v 4.523012321346804 2.77983319513708 0.0 -v 4.415911401677328 2.779833127297324 0.0 -v 4.31170041918147 2.779833061288109 0.0 -v 4.210301393792459 2.7798329970600406 0.0 -v 4.1116384496037295 2.779832934565057 0.0 -v 4.015637758091726 2.7798328737563964 0.0 -v 3.9222274828707318 2.7798328145885547 0.0 -v 3.8313377259383987 2.7798327570172563 0.0 -v 3.742900475371749 2.779832700999423 0.0 -v 3.6568495544345185 2.7798326464931353 0.0 -v 3.5731205720577446 2.7798325934576074 0.0 -v 3.4916508746565484 2.779832541853154 0.0 -v 3.41237949924708 2.7798324916411596 0.0 -v 3.335247127828489 2.7798324427840497 0.0 -v 3.260196042995858 2.7798323952452684 0.0 -v 3.187170084750822 2.77983234898924 0.0 -v 3.1161146084775813 2.779832303981351 0.0 -v 3.046976444052877 2.7798322601879253 0.0 -v 2.979703856059295 2.747193184078974 0.0 -v 2.9142465050721564 2.715434818235172 0.0 -v 2.8505554099910215 2.684533398179592 0.0 -v 2.7885829113875955 2.654465800679521 0.0 -v 2.728282635842655 2.6252095264435753 0.0 -v 2.6696094612452566 2.596742683285691 0.0 -v 2.6125194830283065 2.5690439697434204 0.0 -v 2.5569699813151967 2.542092659138252 0.0 -v 2.5029193889529315 2.5158685840660375 0.0 -v 2.450327260407839 2.490352121305919 0.0 -v 2.3991542415005664 2.465524177136466 0.0 -v 2.349362039957729 2.441366173048026 0.0 -v 2.300913396758172 2.4178600318406045 0.0 -v 2.2537720582524137 2.3949881640968798 0.0 -v 2.2079027490343806 2.372733455020202 0.0 -v 2.163271145545174 2.3510792516277625 0.0 -v 2.1198438503890773 2.330009350289332 0.0 -v 2.077588367342613 2.309507984602232 0.0 -v 2.036473077037931 2.289559813593496 0.0 -v 1.9964672133023418 2.2701499102403684 0.0 -v 1.9575408401362928 2.251263750300552 0.0 -v 1.9196648293125482 2.2328872014438677 0.0 -v 1.882810838579812 2.2150065126771574 0.0 -v 1.8469512904545127 2.197608304054563 0.0 -v 1.812059351584823 2.180679556665428 0.0 -v 1.7781089126715326 2.1642076028923865 0.0 -v 1.7450745689307132 2.1481801169322985 0.0 -v 1.7129316010835571 2.132585105572977 0.0 -v 1.6816559568591938 2.117410899218779 0.0 -v 1.6512242329965954 2.102646143158366 0.0 -v 1.6216136577321527 2.0882797890680767 0.0 -v 1.5928020737597857 2.0743010867445797 0.0 -v 1.5647679216508372 2.060699576060596 0.0 -v 1.5374902237213743 2.047465079137695 0.0 -v 1.5109485683347796 2.0345876927302737 0.0 -v 1.4851230946279306 2.022057780815066 0.0 -v 1.459994477649503 2.0098659673805983 0.0 -v 1.4355439138992985 1.9980031294112037 0.0 -v 1.4117531072577696 1.9864603900603663 0.0 -v 1.3886042552952116 1.9752291120082592 0.0 -v 1.3660800359503726 1.964300890998521 0.0 -v 1.3441635945685264 1.9536675495494351 0.0 -v 1.3228385312892983 1.9433211308347964 0.0 -v 1.3020888887748105 1.9332538927299012 0.0 -v 1.2818991402689546 1.923458302018183 0.0 -v 1.262254177978876 1.9139270287541823 0.0 -v 1.243139301769961 1.9046529407786235 0.0 -v 1.2245402081658612 1.8956290983814856 0.0 -v 1.2064429796453497 1.8868487491090828 0.0 -v 1.1888340742279646 1.8783053227112743 0.0 -v 1.1717003153406895 1.8699924262250023 0.0 -v 1.155028881958042 1.8619038391905112 0.0 -v 1.1388072990082265 1.854033508996626 0.0 -v 1.1230234280381606 1.8463755463516485 0.0 -v 1.1076654581303909 1.8389242208764558 0.0 -v 1.092721897065093 1.8316739568165166 0.0 -v 1.0781815627205558 1.8246193288695984 0.0 -v 1.0640335747057117 1.8177550581260817 0.0 -v 1.050267346218446 1.8110760081187895 0.0 -v 8.0 2.80864198162602 0.0 -v 7.799078448577123 2.808641859449195 0.0 -v 7.603578425393506 2.8086417405691044 0.0 -v 7.413353639679233 2.8086416248967936 0.0 -v 7.228261748073401 2.8086415123457025 0.0 -v 7.048164248109936 2.808641402831613 0.0 -v 6.872926374577569 2.808641296272576 0.0 -v 6.702416998676319 2.808641192588854 0.0 -v 6.536508529895084 2.8086410917028624 0.0 -v 6.375076820536918 2.8086409935391075 0.0 -v 6.21800107282049 2.8086408980241377 0.0 -v 6.065163748488295 2.8086408050864766 0.0 -v 5.916450480853908 2.80864071465658 0.0 -v 5.771749989222505 2.8086406266667834 0.0 -v 5.630953995620599 2.8086405410512407 0.0 -v 5.493957143772684 2.80864045774589 0.0 -v 5.36065692026415 2.808640376688393 0.0 -v 5.230953577831504 2.8086402978180947 0.0 -v 5.104750060722447 2.808640221075978 0.0 -v 4.981951932070003 2.808640146404619 0.0 -v 4.86246730322633 2.808640073748139 0.0 -v 4.7462067650033255 2.8086400030521705 0.0 -v 4.633083320768616 2.8086399342638146 0.0 -v 4.523012321346804 2.8086398673315967 0.0 -v 4.4159114016773255 2.8086398022054295 0.0 -v 4.311700419181468 2.8086397388365834 0.0 -v 4.210301393792459 2.8086396771776387 0.0 -v 4.111638449603731 2.8086396171824553 0.0 -v 4.015637758091725 2.808639558806141 0.0 -v 3.922227482870733 2.808639502005012 0.0 -v 3.8313377259383974 2.808639446736566 0.0 -v 3.742900475371748 2.8086393929594453 0.0 -v 3.6568495544345176 2.80863934063341 0.0 -v 3.5731205720577432 2.8086392897193027 0.0 -v 3.4916508746565476 2.8086392401790277 0.0 -v 3.412379499247079 2.8086391919755127 0.0 -v 3.3352471278284885 2.808639145072688 0.0 -v 3.2601960429958576 2.808639099435457 0.0 -v 3.187170084750822 2.80863905502967 0.0 -v 3.11611460847758 2.8086390118220965 0.0 -v 3.046976444052877 2.808638969780408 0.0 -v 2.9797038560592948 2.7767288032171544 0.0 -v 2.914246505072157 2.7456796785277904 0.0 -v 2.8505554099910224 2.7154683619536613 0.0 -v 2.788582911387596 2.6860722466597915 0.0 -v 2.7282826358426564 2.6574693358184147 0.0 -v 2.669609461245257 2.629638226148953 0.0 -v 2.612519483028306 2.60255809190216 0.0 -v 2.556969981315196 2.576208669276406 0.0 -v 2.5029193889529306 2.5505702412544755 0.0 -v 2.450327260407839 2.5256236228495164 0.0 -v 2.399154241500566 2.5013501467490964 0.0 -v 2.3493620399577284 2.477731649346638 0.0 -v 2.300913396758172 2.454750457149766 0.0 -v 2.2537720582524137 2.432389373555405 0.0 -v 2.207902749034381 2.4106316659817275 0.0 -v 2.163271145545174 2.389461053347328 0.0 -v 2.119843850389078 2.3688616938882445 0.0 -v 2.0775883673426137 2.348818173303723 0.0 -v 2.03647307703793 2.3293154932218423 0.0 -v 1.9964672133023416 2.310339059976384 0.0 -v 1.9575408401362926 2.291874673686525 0.0 -v 1.9196648293125476 2.273908517631215 0.0 -v 1.882810838579812 2.2564271479102453 0.0 -v 1.8469512904545127 2.239417483384325 0.0 -v 1.8120593515848231 2.222866795886574 0.0 -v 1.7781089126715321 2.206762700698175 0.0 -v 1.7450745689307132 2.191093147280996 0.0 -v 1.712931601083557 2.175846410260295 0.0 -v 1.681655956859194 2.1610110806507414 0.0 -v 1.6512242329965958 2.1465760573191712 0.0 -v 1.6216136577321534 2.1325305386777265 0.0 -v 1.5928020737597857 2.118864014601127 0.0 -v 1.5647679216508374 2.105566258562048 0.0 -v 1.5374902237213746 2.0926273199787073 0.0 -v 1.5109485683347796 2.0800375167689436 0.0 -v 1.485123094627931 2.067787428105206 0.0 -v 1.4599944776495026 2.0558678873650407 0.0 -v 1.4355439138992978 2.0442699752717983 0.0 -v 1.4117531072577698 2.032985013220424 0.0 -v 1.3886042552952116 2.022004556783341 0.0 -v 1.3660800359503724 2.01132038939157 0.0 -v 1.3441635945685269 2.000924516186347 0.0 -v 1.3228385312892983 1.99080915803665 0.0 -v 1.3020888887748105 1.9809667457181517 0.0 -v 1.2818991402689544 1.9713899142492401 0.0 -v 1.2622541779788763 1.962071497379875 0.0 -v 1.2431393017699612 1.953004522229155 0.0 -v 1.2245402081658607 1.9441822040675727 0.0 -v 1.2064429796453497 1.9355979412400761 0.0 -v 1.1888340742279648 1.9272453102261045 0.0 -v 1.17170031534069 1.9191180608329388 0.0 -v 1.1550288819580428 1.9112101115187352 0.0 -v 1.1388072990082267 1.9035155448417758 0.0 -v 1.1230234280381606 1.8960286030324953 0.0 -v 1.1076654581303909 1.8887436836850013 0.0 -v 1.0927218970650932 1.8816553355648535 0.0 -v 1.0781815627205562 1.8747582545299473 0.0 -v 1.0640335747057112 1.8680472795614858 0.0 -v 1.0502673462184462 1.8615173889020324 0.0 -v 8.0 2.8374485657249364 0.0 -v 7.799078448577124 2.8374484486388116 0.0 -v 7.603578425393505 2.8374483347120587 0.0 -v 7.413353639679234 2.837448223859428 0.0 -v 7.228261748073402 2.837448115997965 0.0 -v 7.048164248109937 2.837448011046963 0.0 -v 6.872926374577569 2.8374479089278855 0.0 -v 6.702416998676319 2.837447809564319 0.0 -v 6.536508529895085 2.83744771288191 0.0 -v 6.3750768205369175 2.837447618808313 0.0 -v 6.218001072820489 2.837447527273132 0.0 -v 6.065163748488296 2.837447438207873 0.0 -v 5.916450480853907 2.8374473515458907 0.0 -v 5.771749989222503 2.837447267222335 0.0 -v 5.630953995620599 2.8374471851741068 0.0 -v 5.493957143772684 2.837447105339811 0.0 -v 5.36065692026415 2.8374470276597106 0.0 -v 5.230953577831505 2.8374469520756747 0.0 -v 5.1047500607224485 2.837446878531147 0.0 -v 4.981951932070002 2.837446806971093 0.0 -v 4.862467303226332 2.837446737341968 0.0 -v 4.7462067650033255 2.8374466695916656 0.0 -v 4.633083320768614 2.83744660366949 0.0 -v 4.523012321346804 2.8374465395261144 0.0 -v 4.415911401677327 2.8374464771135384 0.0 -v 4.311700419181469 2.83744641638506 0.0 -v 4.21030139379246 2.8374463572952373 0.0 -v 4.11163844960373 2.837446299799853 0.0 -v 4.015637758091726 2.8374462438558856 0.0 -v 3.922227482870732 2.8374461894214713 0.0 -v 3.831337725938398 2.8374461364558767 0.0 -v 3.7429004753717483 2.837446084919469 0.0 -v 3.6568495544345176 2.8374460347736847 0.0 -v 3.5731205720577432 2.8374459859809993 0.0 -v 3.4916508746565484 2.837445938504902 0.0 -v 3.412379499247079 2.837445892309867 0.0 -v 3.3352471278284885 2.837445847361327 0.0 -v 3.2601960429958585 2.8374458036256476 0.0 -v 3.1871700847508215 2.8374457610701005 0.0 -v 3.1161146084775804 2.837445719662844 0.0 -v 3.046976444052876 2.837445679372892 0.0 -v 2.9797038560592943 2.806304260140752 0.0 -v 2.914246505072157 2.776003139435983 0.0 -v 2.850555409991021 2.746519643224049 0.0 -v 2.788582911387594 2.717831709290891 0.0 -v 2.7282826358426555 2.6899178707339777 0.0 -v 2.6696094612452574 2.6627572398988386 0.0 -v 2.6125194830283056 2.6363294927490286 0.0 -v 2.5569699813151967 2.61061485365785 0.0 -v 2.5029193889529315 2.5855940806104494 0.0 -v 2.450327260407838 2.5612484508051927 0.0 -v 2.3991542415005656 2.537559746643586 0.0 -v 2.3493620399577293 2.5145102420982193 0.0 -v 2.3009133967581716 2.492082689448546 0.0 -v 2.253772058252414 2.4702603063745947 0.0 -v 2.2079027490343814 2.4490267633989085 0.0 -v 2.163271145545174 2.428366171667361 0.0 -v 2.1198438503890773 2.408263071059683 0.0 -v 2.077588367342614 2.388702418620801 0.0 -v 2.036473077037931 2.369669577304344 0.0 -v 1.9964672133023418 2.351150305019878 0.0 -v 1.9575408401362924 2.3331307439756936 0.0 -v 1.9196648293125476 2.315597410309151 0.0 -v 1.882810838579812 2.2985371839968383 0.0 -v 1.8469512904545127 2.2819372990369846 0.0 -v 1.8120593515848233 2.2657853338967873 0.0 -v 1.7781089126715326 2.250069202217495 0.0 -v 1.745074568930713 2.234777143770307 0.0 -v 1.712931601083557 2.219897715656304 0.0 -v 1.6816559568591938 2.205419783743842 0.0 -v 1.6512242329965954 2.191332514336988 0.0 -v 1.6216136577321536 2.1776253660687694 0.0 -v 1.5928020737597857 2.1642880820131736 0.0 -v 1.5647679216508372 2.151310682009986 0.0 -v 1.5374902237213748 2.138683455196739 0.0 -v 1.51094856833478 2.126396952742162 0.0 -v 1.485123094627931 2.114441980775714 0.0 -v 1.459994477649503 2.1028095935079056 0.0 -v 1.4355439138992985 2.0914910865362413 0.0 -v 1.4117531072577703 2.0804779903318074 0.0 -v 1.3886042552952116 2.0697620639016017 0.0 -v 1.3660800359503722 2.059335288621881 0.0 -v 1.3441635945685269 2.0491898622379017 0.0 -v 1.3228385312892987 2.039318193025565 0.0 -v 1.3020888887748103 2.029712894110615 0.0 -v 1.2818991402689544 2.0203667779410943 0.0 -v 1.262254177978877 2.011272850908983 0.0 -v 1.2431393017699617 2.002424308116946 0.0 -v 1.2245402081658616 1.9938145282862925 0.0 -v 1.2064429796453497 1.985437068802336 0.0 -v 1.1888340742279648 1.9772856608934535 0.0 -v 1.17170031534069 1.9693542049402208 0.0 -v 1.1550288819580423 1.9616367659111287 0.0 -v 1.138807299008227 1.9541275689214528 0.0 -v 1.1230234280381615 1.9468209949119664 0.0 -v 1.107665458130391 1.9397115764442527 0.0 -v 1.0927218970650936 1.932793993609474 0.0 -v 1.0781815627205567 1.9260630700475336 0.0 -v 1.064033574705712 1.9195137690736574 0.0 -v 1.050267346218446 1.9131411899094917 0.0 -v 8.0 2.8662551498238518 0.0 -v 7.799078448577123 2.8662550378284286 0.0 -v 7.603578425393506 2.866254928855012 0.0 -v 7.413353639679236 2.866254822822061 0.0 -v 7.228261748073402 2.8662547196502266 0.0 -v 7.048164248109937 2.866254619262312 0.0 -v 6.872926374577568 2.8662545215831945 0.0 -v 6.702416998676319 2.8662544265397827 0.0 -v 6.536508529895084 2.8662543340609563 0.0 -v 6.3750768205369175 2.8662542440775156 0.0 -v 6.218001072820492 2.866254156522126 0.0 -v 6.065163748488297 2.8662540713292697 0.0 -v 5.916450480853907 2.8662539884351985 0.0 -v 5.771749989222503 2.8662539077778844 0.0 -v 5.630953995620598 2.8662538292969706 0.0 -v 5.4939571437726835 2.8662537529337317 0.0 -v 5.360656920264149 2.866253678631027 0.0 -v 5.230953577831505 2.8662536063332533 0.0 -v 5.104750060722448 2.8662535359863144 0.0 -v 4.981951932070002 2.8662534675375664 0.0 -v 4.86246730322633 2.8662534009357943 0.0 -v 4.746206765003326 2.8662533361311575 0.0 -v 4.6330833207686135 2.8662532730751638 0.0 -v 4.523012321346804 2.8662532117206307 0.0 -v 4.415911401677327 2.866253152021644 0.0 -v 4.311700419181468 2.8662530939335342 0.0 -v 4.210301393792458 2.8662530374128345 0.0 -v 4.11163844960373 2.86625298241725 0.0 -v 4.015637758091724 2.866252928905628 0.0 -v 3.922227482870732 2.866252876837927 0.0 -v 3.831337725938398 2.866252826175185 0.0 -v 3.7429004753717496 2.8662527768794916 0.0 -v 3.656849554434518 2.8662527289139583 0.0 -v 3.5731205720577437 2.8662526822426946 0.0 -v 3.4916508746565476 2.866252636830774 0.0 -v 3.412379499247079 2.8662525926442197 0.0 -v 3.3352471278284885 2.866252549649965 0.0 -v 3.260196042995857 2.8662525078158354 0.0 -v 3.1871700847508206 2.866252467110531 0.0 -v 3.116114608477581 2.8662524275035888 0.0 -v 3.046976444052876 2.866252388965374 0.0 -v 2.9797038560592943 2.8359204922735666 0.0 -v 2.9142465050721573 2.806407050512553 0.0 -v 2.850555409991022 2.7776899790603076 0.0 -v 2.788582911387595 2.7497477892109794 0.0 -v 2.728282635842655 2.722559572095099 0.0 -v 2.669609461245257 2.696104983033675 0.0 -v 2.6125194830283065 2.6703642263144705 0.0 -v 2.5569699813151963 2.6453180403790606 0.0 -v 2.502919388952932 2.6209476834095975 0.0 -v 2.450327260407839 2.597234919304488 0.0 -v 2.399154241500567 2.574162004032499 0.0 -v 2.349362039957729 2.5517116723550695 0.0 -v 2.300913396758172 2.5298671249068954 0.0 -v 2.253772058252414 2.5086120156251384 0.0 -v 2.207902749034381 2.4879304395178137 0.0 -v 2.1632711455451745 2.4678069207622464 0.0 -v 2.119843850389078 2.448226401124664 0.0 -v 2.0775883673426137 2.4291742286922604 0.0 -v 2.0364730770379302 2.4106361469093156 0.0 -v 1.9964672133023416 2.392598283909156 0.0 -v 1.9575408401362926 2.3750471421339654 0.0 -v 1.919664829312548 2.357969588234698 0.0 -v 1.8828108385798121 2.3413528432435156 0.0 -v 1.8469512904545122 2.32518447301142 0.0 -v 1.8120593515848225 2.309452378903887 0.0 -v 1.7781089126715326 2.2941447887475865 0.0 -v 1.7450745689307132 2.2792502480213725 0.0 -v 1.7129316010835576 2.264757611284979 0.0 -v 1.6816559568591938 2.2506560338389976 0.0 -v 1.6512242329965952 2.2369349636098863 0.0 -v 1.6216136577321532 2.223584133253966 0.0 -v 1.5928020737597852 2.2105935524744584 0.0 -v 1.5647679216508368 2.1979535005458457 0.0 -v 1.5374902237213748 2.185654519039949 0.0 -v 1.51094856833478 2.1736874047482773 0.0 -v 1.485123094627931 2.1620432027953536 0.0 -v 1.4599944776495026 2.1507131999378672 0.0 -v 1.435543913899298 2.1396889180446483 0.0 -v 1.4117531072577698 2.128962107752551 0.0 -v 1.3886042552952116 2.1185247422935434 0.0 -v 1.3660800359503726 2.1083690114883535 0.0 -v 1.3441635945685273 2.0984873159021857 0.0 -v 1.3228385312892987 2.088872261158141 0.0 -v 1.3020888887748103 2.079516652404076 0.0 -v 1.2818991402689544 2.0704134889287595 0.0 -v 1.2622541779788763 2.061555958923314 0.0 -v 1.243139301769961 2.052937434384005 0.0 -v 1.2245402081658616 2.0445514661525674 0.0 -v 1.20644297964535 2.036391779090363 0.0 -v 1.1888340742279646 2.0284522673827583 0.0 -v 1.17170031534069 2.0207269899702 0.0 -v 1.1550288819580423 2.0132101661025783 0.0 -v 1.1388072990082265 2.0058961710135486 0.0 -v 1.1230234280381608 1.9987795317115715 0.0 -v 1.1076654581303909 1.9918549228845288 0.0 -v 1.0927218970650932 1.9851171629148423 0.0 -v 1.0781815627205564 1.9785612100021206 0.0 -v 1.0640335747057115 1.9721821583904289 0.0 -v 1.0502673462184455 1.9659752346973565 0.0 -v 8.0 2.895061733922768 0.0 -v 7.7990784485771245 2.895061627018046 0.0 -v 7.603578425393506 2.895061522997966 0.0 -v 7.413353639679233 2.895061421784694 0.0 -v 7.2282617480734 2.8950613233024898 0.0 -v 7.048164248109938 2.8950612274776617 0.0 -v 6.872926374577568 2.8950611342385044 0.0 -v 6.702416998676319 2.8950610435152475 0.0 -v 6.536508529895086 2.895060955240005 0.0 -v 6.375076820536918 2.89506086934672 0.0 -v 6.218001072820492 2.89506078577112 0.0 -v 6.065163748488295 2.8950607044506675 0.0 -v 5.916450480853909 2.895060625324508 0.0 -v 5.771749989222505 2.895060548333435 0.0 -v 5.6309539956206 2.8950604734198357 0.0 -v 5.4939571437726835 2.8950604005276532 0.0 -v 5.360656920264152 2.895060329602343 0.0 -v 5.230953577831505 2.895060260590833 0.0 -v 5.1047500607224485 2.895060193441481 0.0 -v 4.981951932070004 2.8950601281040416 0.0 -v 4.862467303226332 2.895060064529621 0.0 -v 4.746206765003327 2.8950600026706503 0.0 -v 4.633083320768614 2.895059942480839 0.0 -v 4.523012321346803 2.8950598839151467 0.0 -v 4.415911401677327 2.895059826929752 0.0 -v 4.311700419181469 2.895059771482011 0.0 -v 4.210301393792459 2.8950597175304327 0.0 -v 4.111638449603731 2.8950596650346485 0.0 -v 4.015637758091724 2.8950596139553717 0.0 -v 3.922227482870733 2.8950595642543844 0.0 -v 3.8313377259383987 2.8950595158944945 0.0 -v 3.742900475371748 2.8950594688395137 0.0 -v 3.656849554434519 2.895059423054233 0.0 -v 3.573120572057744 2.89505937850439 0.0 -v 3.491650874656549 2.8950593351566485 0.0 -v 3.4123794992470797 2.895059292978573 0.0 -v 3.335247127828489 2.895059251938602 0.0 -v 3.260196042995858 2.8950592120060246 0.0 -v 3.1871700847508224 2.8950591731509605 0.0 -v 3.1161146084775817 2.8950591353443347 0.0 -v 3.046976444052878 2.895059098557857 0.0 -v 2.9797038560592943 2.8655784590979403 0.0 -v 2.914246505072157 2.8368933048321763 0.0 -v 2.850555409991021 2.8089821709380356 0.0 -v 2.7885829113875955 2.7818241717849155 0.0 -v 2.7282826358426546 2.7553989853056375 0.0 -v 2.669609461245257 2.729686837789629 0.0 -v 2.6125194830283065 2.7046684890864556 0.0 -v 2.5569699813151954 2.680325218208596 0.0 -v 2.50291938895293 2.6566388093227227 0.0 -v 2.4503272604078385 2.6335915381189543 0.0 -v 2.3991542415005664 2.6111661585479355 0.0 -v 2.3493620399577284 2.5893458899157857 0.0 -v 2.300913396758171 2.5681144043272632 0.0 -v 2.2537720582524132 2.547455814467768 0.0 -v 2.207902749034381 2.5273546617150107 0.0 -v 2.1632711455451745 2.5077959045714797 0.0 -v 2.1198438503890773 2.488764907409034 0.0 -v 2.0775883673426137 2.470247429517202 0.0 -v 2.03647307703793 2.4522296144470013 0.0 -v 1.996467213302342 2.4346979796422876 0.0 -v 1.9575408401362935 2.4176394063508897 0.0 -v 1.919664829312548 2.401041129807979 0.0 -v 1.8828108385798124 2.3848907296843125 0.0 -v 1.8469512904545127 2.3691761207922273 0.0 -v 1.8120593515848227 2.3538855440424085 0.0 -v 1.778108912671533 2.3390075576446785 0.0 -v 1.745074568930713 2.3245310285462137 0.0 -v 1.7129316010835578 2.3104451241007933 0.0 -v 1.681655956859194 2.2967393039628345 0.0 -v 1.651224232996595 2.2834033122001474 0.0 -v 1.6216136577321532 2.2704271696195315 0.0 -v 1.5928020737597857 2.257801166299435 0.0 -v 1.5647679216508368 2.2455158543241134 0.0 -v 1.5374902237213743 2.233562040713855 0.0 -v 1.5109485683347805 2.2219307805459505 0.0 -v 1.485123094627931 2.210613370261307 0.0 -v 1.4599944776495033 2.1996013411516473 0.0 -v 1.435543913899299 2.18888645302247 0.0 -v 1.4117531072577698 2.17846068802698 0.0 -v 1.3886042552952116 2.16831624466642 0.0 -v 1.3660800359503729 2.1584455319522813 0.0 -v 1.344163594568527 2.1488411637260385 0.0 -v 1.322838531289299 2.1394959531321662 0.0 -v 1.3020888887748108 2.130402907240277 0.0 -v 1.2818991402689546 2.1215552218123834 0.0 -v 1.262254177978876 2.11294627621135 0.0 -v 1.2431393017699612 2.1045696284467397 0.0 -v 1.2245402081658612 2.0964190103543303 0.0 -v 1.2064429796453497 2.088488322905709 0.0 -v 1.188834074227965 2.0807716316444296 0.0 -v 1.1717003153406897 2.0732631622453175 0.0 -v 1.1550288819580428 2.0659572961935946 0.0 -v 1.1388072990082267 2.058848566580602 0.0 -v 1.1230234280381612 2.051931654012963 0.0 -v 1.1076654581303915 2.0452013826321385 0.0 -v 1.0927218970650934 2.0386527162413737 0.0 -v 1.0781815627205567 2.0322807545371675 0.0 -v 1.0640335747057117 2.0260807294424197 0.0 -v 1.0502673462184464 2.0200480015385267 0.0 -v 8.0 2.9238683180216842 0.0 -v 7.799078448577123 2.923868216207662 0.0 -v 7.603578425393504 2.9238681171409215 0.0 -v 7.413353639679235 2.9238680207473284 0.0 -v 7.2282617480733995 2.9238679269547525 0.0 -v 7.048164248109936 2.9238678356930103 0.0 -v 6.872926374577568 2.9238677468938135 0.0 -v 6.702416998676319 2.923867660490712 0.0 -v 6.536508529895085 2.9238675764190525 0.0 -v 6.375076820536919 2.9238674946159247 0.0 -v 6.218001072820491 2.9238674150201147 0.0 -v 6.065163748488296 2.9238673375720636 0.0 -v 5.916450480853907 2.923867262213818 0.0 -v 5.771749989222503 2.9238671888889867 0.0 -v 5.630953995620599 2.9238671175427013 0.0 -v 5.493957143772684 2.923867048121575 0.0 -v 5.360656920264151 2.9238669805736617 0.0 -v 5.230953577831505 2.9238669148484124 0.0 -v 5.104750060722448 2.9238668508966494 0.0 -v 4.981951932070004 2.9238667886705163 0.0 -v 4.862467303226332 2.923866728123449 0.0 -v 4.7462067650033255 2.923866669210144 0.0 -v 4.633083320768614 2.9238666118865124 0.0 -v 4.523012321346803 2.9238665561096635 0.0 -v 4.415911401677327 2.9238665018378587 0.0 -v 4.311700419181468 2.9238664490304878 0.0 -v 4.2103013937924585 2.923866397648032 0.0 -v 4.11163844960373 2.9238663476520466 0.0 -v 4.015637758091724 2.9238662990051174 0.0 -v 3.922227482870732 2.923866251670844 0.0 -v 3.831337725938397 2.9238662056138063 0.0 -v 3.742900475371748 2.923866160799538 0.0 -v 3.656849554434518 2.923866117194508 0.0 -v 3.5731205720577437 2.923866074766086 0.0 -v 3.491650874656548 2.9238660334825233 0.0 -v 3.4123794992470784 2.9238659933129276 0.0 -v 3.335247127828488 2.923865954227241 0.0 -v 3.260196042995857 2.9238659161962146 0.0 -v 3.187170084750822 2.9238658791913923 0.0 -v 3.116114608477581 2.9238658431850815 0.0 -v 3.046976444052877 2.9238658081503406 0.0 -v 2.9797038560592934 2.8952791426738123 0.0 -v 2.914246505072156 2.8674638400155086 0.0 -v 2.850555409991021 2.8403990862544095 0.0 -v 2.7885829113875955 2.814064629097958 0.0 -v 2.728282635842654 2.7884407627274523 0.0 -v 2.6696094612452574 2.7635083130523816 0.0 -v 2.6125194830283056 2.739248623362639 0.0 -v 2.556969981315196 2.715643540367884 0.0 -v 2.5029193889529306 2.6926754006136124 0.0 -v 2.450327260407838 2.670327017263762 0.0 -v 2.3991542415005664 2.64858166723998 0.0 -v 2.349362039957729 2.627423078707892 0.0 -v 2.300913396758171 2.6068354189010545 0.0 -v 2.2537720582524137 2.5868032822734524 0.0 -v 2.207902749034381 2.5673116789716683 0.0 -v 2.163271145545174 2.5483460236181283 0.0 -v 2.1198438503890773 2.529892124397005 0.0 -v 2.0775883673426137 2.5119361724346154 0.0 -v 2.0364730770379302 2.4944647314663806 0.0 -v 1.9964672133023413 2.4774647277825927 0.0 -v 1.9575408401362928 2.460923440445492 0.0 -v 1.9196648293125478 2.444828491770304 0.0 -v 1.8828108385798112 2.429167838063147 0.0 -v 1.846951290454513 2.4139297606088483 0.0 -v 1.8120593515848227 2.3991028569019415 0.0 -v 1.7781089126715321 2.384676032114287 0.0 -v 1.745074568930713 2.370638490792917 0.0 -v 1.7129316010835571 2.3569797287819014 0.0 -v 1.681655956859194 2.343689525362196 0.0 -v 1.6512242329965952 2.330757935603568 0.0 -v 1.6216136577321527 2.318175282922912 0.0 -v 1.5928020737597854 2.305932151843348 0.0 -v 1.564767921650837 2.2940193809487144 0.0 -v 1.5374902237213748 2.282428056028173 0.0 -v 1.5109485683347796 2.271149503405786 0.0 -v 1.4851230946279306 2.260175283450088 0.0 -v 1.4599944776495029 2.249497184258801 0.0 -v 1.435543913899298 2.239107215513934 0.0 -v 1.4117531072577696 2.228997602502718 0.0 -v 1.3886042552952114 2.219160780299855 0.0 -v 1.3660800359503726 2.209589388106764 0.0 -v 1.3441635945685269 2.200276263743561 0.0 -v 1.3228385312892985 2.191214438289675 0.0 -v 1.3020888887748103 2.182397130869068 0.0 -v 1.281899140268954 2.173817743576176 0.0 -v 1.2622541779788763 2.165469856538754 0.0 -v 1.2431393017699608 2.1573472231139537 0.0 -v 1.2245402081658612 2.1494437652140177 0.0 -v 1.2064429796453495 2.1417535687581077 0.0 -v 1.1888340742279648 2.1342708792468525 0.0 -v 1.1717003153406897 2.126990097456315 0.0 -v 1.1550288819580428 2.119905775248146 0.0 -v 1.1388072990082265 2.113012611492793 0.0 -v 1.1230234280381608 2.106305448102722 0.0 -v 1.1076654581303909 2.0997792661726633 0.0 -v 1.092721897065093 2.0934291822240194 0.0 -v 1.0781815627205562 2.087250444550603 0.0 -v 1.0640335747057117 2.0812384296629824 0.0 -v 1.0502673462184455 2.075388638828765 0.0 -v 8.0 2.9526749021206005 0.0 -v 7.799078448577124 2.95267480539728 0.0 -v 7.603578425393504 2.9526747112838763 0.0 -v 7.413353639679232 2.9526746197099625 0.0 -v 7.2282617480734 2.952674530607016 0.0 -v 7.048164248109937 2.952674443908361 0.0 -v 6.8729263745775695 2.952674359549124 0.0 -v 6.702416998676318 2.9526742774661767 0.0 -v 6.536508529895085 2.9526741975981006 0.0 -v 6.37507682053692 2.952674119885128 0.0 -v 6.218001072820491 2.9526740442691097 0.0 -v 6.065163748488297 2.9526739706934606 0.0 -v 5.916450480853907 2.952673899103128 0.0 -v 5.7717499892225055 2.952673829444538 0.0 -v 5.630953995620599 2.952673761665566 0.0 -v 5.493957143772683 2.952673695715497 0.0 -v 5.360656920264152 2.9526736315449784 0.0 -v 5.230953577831503 2.9526735691059915 0.0 -v 5.104750060722448 2.952673508351817 0.0 -v 4.981951932070005 2.9526734492369906 0.0 -v 4.862467303226332 2.952673391717277 0.0 -v 4.746206765003326 2.952673335749636 0.0 -v 4.633083320768615 2.952673281292187 0.0 -v 4.523012321346803 2.9526732283041817 0.0 -v 4.415911401677327 2.9526731767459653 0.0 -v 4.311700419181471 2.9526731265789623 0.0 -v 4.2103013937924585 2.9526730777656307 0.0 -v 4.11163844960373 2.9526730302694437 0.0 -v 4.015637758091724 2.9526729840548622 0.0 -v 3.922227482870732 2.9526729390873014 0.0 -v 3.831337725938398 2.9526728953331145 0.0 -v 3.74290047537175 2.952672852759561 0.0 -v 3.656849554434518 2.952672811334782 0.0 -v 3.573120572057745 2.9526727710277823 0.0 -v 3.491650874656549 2.952672731808397 0.0 -v 3.4123794992470806 2.952672693647281 0.0 -v 3.33524712782849 2.9526726565158783 0.0 -v 3.260196042995858 2.9526726203864033 0.0 -v 3.187170084750822 2.9526725852318223 0.0 -v 3.1161146084775817 2.952672551025827 0.0 -v 3.0469764440528775 2.9526725177428235 0.0 -v 2.9797038560592948 2.9250235481700013 0.0 -v 2.914246505072157 2.8981206392774 0.0 -v 2.850555409991021 2.8719436598794017 0.0 -v 2.788582911387596 2.8464730219963843 0.0 -v 2.728282635842656 2.8216896661972304 0.0 -v 2.6696094612452574 2.7975750473373298 0.0 -v 2.6125194830283065 2.7741111206814364 0.0 -v 2.5569699813151967 2.751280328400965 0.0 -v 2.5029193889529315 2.7290655864356363 0.0 -v 2.4503272604078385 2.707450271709645 0.0 -v 2.3991542415005664 2.6864182096927713 0.0 -v 2.3493620399577284 2.6659536622971363 0.0 -v 2.300913396758171 2.6460413161005416 0.0 -v 2.2537720582524137 2.6266662708875907 0.0 -v 2.2079027490343814 2.6078140284999964 0.0 -v 2.163271145545175 2.5894704819877514 0.0 -v 2.1198438503890773 2.571621905053037 0.0 -v 2.0775883673426137 2.554254941778961 0.0 -v 2.0364730770379302 2.537356596635462 0.0 -v 1.9964672133023418 2.520914224754878 0.0 -v 1.9575408401362933 2.504915522469913 0.0 -v 1.919664829312548 2.489348518106926 0.0 -v 1.8828108385798126 2.4742015630276333 0.0 -v 1.8469512904545127 2.459463322912565 0.0 -v 1.812059351584823 2.445122769279681 0.0 -v 1.7781089126715324 2.4311691712318844 0.0 -v 1.745074568930713 2.4175920874271823 0.0 -v 1.7129316010835574 2.404381358265536 0.0 -v 1.6816559568591938 2.391527098286533 0.0 -v 1.6512242329965956 2.379019688772188 0.0 -v 1.6216136577321536 2.3668497705493547 0.0 -v 1.5928020737597852 2.35500823698634 0.0 -v 1.5647679216508372 2.3434862271785097 0.0 -v 1.5374902237213748 2.332275119317752 0.0 -v 1.5109485683347805 2.3213665242408656 0.0 -v 1.485123094627931 2.3107522791520254 0.0 -v 1.4599944776495033 2.300424441514652 0.0 -v 1.435543913899298 2.290375283108077 0.0 -v 1.4117531072577694 2.2805972842445983 0.0 -v 1.3886042552952116 2.2710831281425676 0.0 -v 1.3660800359503726 2.261825695451314 0.0 -v 1.3441635945685269 2.2528180589238027 0.0 -v 1.3228385312892987 2.244053478233044 0.0 -v 1.3020888887748103 2.235525394928374 0.0 -v 1.2818991402689548 2.227227427527825 0.0 -v 1.2622541779788765 2.2191533667429266 0.0 -v 1.2431393017699612 2.2112971708323577 0.0 -v 1.2245402081658618 2.2036529610809668 0.0 -v 1.20644297964535 2.1962150174007893 0.0 -v 1.1888340742279646 2.188977774050758 0.0 -v 1.1717003153406897 2.1819358154719155 0.0 -v 1.1550288819580423 2.1750838722350037 0.0 -v 1.1388072990082267 2.1684168170974014 0.0 -v 1.1230234280381612 2.1619296611664542 0.0 -v 1.1076654581303909 2.1556175501663435 0.0 -v 1.0927218970650934 2.1494757608056685 0.0 -v 1.0781815627205564 2.1434996972430604 0.0 -v 1.0640335747057117 2.1376848876481565 0.0 -v 1.0502673462184458 2.132026980855374 0.0 -v 8.0 2.981481486219516 0.0 -v 7.799078448577122 2.981481394586897 0.0 -v 7.603578425393507 2.9814813054268297 0.0 -v 7.413353639679234 2.9814812186725965 0.0 -v 7.2282617480734 2.981481134259278 0.0 -v 7.048164248109937 2.9814810521237107 0.0 -v 6.872926374577567 2.9814809722044333 0.0 -v 6.702416998676318 2.981480894441641 0.0 -v 6.536508529895084 2.9814808187771478 0.0 -v 6.3750768205369175 2.9814807451543324 0.0 -v 6.21800107282049 2.981480673518104 0.0 -v 6.065163748488296 2.9814806038148576 0.0 -v 5.916450480853907 2.9814805359924375 0.0 -v 5.771749989222505 2.9814804700000885 0.0 -v 5.630953995620598 2.9814804057884325 0.0 -v 5.493957143772683 2.9814803433094186 0.0 -v 5.36065692026415 2.9814802825162956 0.0 -v 5.230953577831504 2.9814802233635724 0.0 -v 5.104750060722448 2.9814801658069854 0.0 -v 4.981951932070002 2.9814801098034653 0.0 -v 4.86246730322633 2.981480055311106 0.0 -v 4.7462067650033255 2.98148000228913 0.0 -v 4.633083320768616 2.9814799506978633 0.0 -v 4.523012321346803 2.981479900498699 0.0 -v 4.415911401677326 2.9814798516540737 0.0 -v 4.31170041918147 2.98147980412744 0.0 -v 4.210301393792459 2.98147975788323 0.0 -v 4.111638449603731 2.981479712886842 0.0 -v 4.015637758091724 2.9814796691046066 0.0 -v 3.922227482870733 2.9814796265037606 0.0 -v 3.831337725938398 2.9814795850524254 0.0 -v 3.742900475371748 2.981479544719585 0.0 -v 3.6568495544345176 2.981479505475059 0.0 -v 3.5731205720577437 2.9814794672894784 0.0 -v 3.491650874656548 2.981479430134273 0.0 -v 3.412379499247079 2.9814793939816364 0.0 -v 3.3352471278284885 2.9814793588045183 0.0 -v 3.260196042995857 2.9814793245765943 0.0 -v 3.187170084750821 2.981479291272254 0.0 -v 3.116114608477581 2.981479258866574 0.0 -v 3.046976444052876 2.9814792273353072 0.0 -v 2.979703856059294 2.9548127044079697 0.0 -v 2.9142465050721564 2.9288657324997707 0.0 -v 2.8505554099910215 2.9036188957434614 0.0 -v 2.788582911387595 2.879053302176133 0.0 -v 2.728282635842654 2.855150569602542 0.0 -v 2.669609461245257 2.831892811839893 0.0 -v 2.6125194830283056 2.8092626253337816 0.0 -v 2.5569699813151967 2.787243076135285 0.0 -v 2.50291938895293 2.765817687229449 0.0 -v 2.450327260407838 2.744970426205702 0.0 -v 2.3991542415005656 2.7246856932609536 0.0 -v 2.349362039957729 2.7049483095264177 0.0 -v 2.3009133967581716 2.685743505709405 0.0 -v 2.2537720582524132 2.667056911041617 0.0 -v 2.2079027490343814 2.6488745425256246 0.0 -v 2.1632711455451736 2.6311827944715382 0.0 -v 2.1198438503890773 2.6139684283159985 0.0 -v 2.0775883673426137 2.5972185627158844 0.0 -v 2.0364730770379307 2.5809206639093363 0.0 -v 1.996467213302342 2.5650625363368578 0.0 -v 1.9575408401362928 2.549632313515497 0.0 -v 1.9196648293125471 2.534618449159278 0.0 -v 1.882810838579812 2.5200097085392175 0.0 -v 1.8469512904545122 2.5057951600764987 0.0 -v 1.8120593515848231 2.4919641671624655 0.0 -v 1.7781089126715326 2.4785063801993603 0.0 -v 1.7450745689307134 2.4654117288558117 0.0 -v 1.7129316010835574 2.4526704145313105 0.0 -v 1.6816559568591938 2.4402729030240105 0.0 -v 1.6512242329965956 2.4282099173963756 0.0 -v 1.621613657732153 2.4164724310333385 0.0 -v 1.5928020737597852 2.4050516608877723 0.0 -v 1.5647679216508372 2.393939060908222 0.0 -v 1.5374902237213743 2.3831263156439784 0.0 -v 1.51094856833478 2.372605334022703 0.0 -v 1.485123094627931 2.3623682432959603 0.0 -v 1.4599944776495029 2.352407383148117 0.0 -v 1.4355439138992987 2.3427152999642002 0.0 -v 1.4117531072577703 2.33328474125243 0.0 -v 1.3886042552952116 2.324108650217252 0.0 -v 1.3660800359503726 2.3151801604788043 0.0 -v 1.3441635945685269 2.3064925909348704 0.0 -v 1.3228385312892987 2.2980394407614786 0.0 -v 1.3020888887748103 2.2898143845483974 0.0 -v 1.2818991402689548 2.2818112675658915 0.0 -v 1.2622541779788765 2.2740241011591955 0.0 -v 1.2431393017699612 2.2664470582672696 0.0 -v 1.2245402081658612 2.259074469062456 0.0 -v 1.2064429796453497 2.2519008167078054 0.0 -v 1.1888340742279646 2.2449207332288887 0.0 -v 1.1717003153406895 2.238128995496982 0.0 -v 1.1550288819580425 2.2315205213206597 0.0 -v 1.138807299008227 2.2250903656428345 0.0 -v 1.1230234280381612 2.218833716840419 0.0 -v 1.107665458130391 2.2127458931238406 0.0 -v 1.0927218970650932 2.2068223390336983 0.0 -v 1.0781815627205567 2.2010586220319563 0.0 -v 1.0640335747057117 2.195450429185124 0.0 -v 1.050267346218446 2.1899935639369232 0.0 -v 8.0 3.010288070318431 0.0 -v 7.799078448577123 3.0102879837765135 0.0 -v 7.603578425393505 3.0102878995697826 0.0 -v 7.413353639679234 3.0102878176352297 0.0 -v 7.228261748073401 3.01028773791154 0.0 -v 7.048164248109936 3.0102876603390603 0.0 -v 6.872926374577567 3.0102875848597415 0.0 -v 6.702416998676318 3.0102875114171064 0.0 -v 6.536508529895085 3.0102874399561945 0.0 -v 6.375076820536919 3.0102873704235353 0.0 -v 6.21800107282049 3.0102873027670984 0.0 -v 6.065163748488296 3.0102872369362537 0.0 -v 5.916450480853907 3.0102871728817453 0.0 -v 5.771749989222503 3.0102871105556392 0.0 -v 5.630953995620598 3.0102870499112964 0.0 -v 5.4939571437726835 3.0102869909033396 0.0 -v 5.360656920264151 3.0102869334876123 0.0 -v 5.230953577831505 3.0102868776211515 0.0 -v 5.104750060722449 3.0102868232621525 0.0 -v 4.981951932070002 3.010286770369939 0.0 -v 4.862467303226332 3.0102867189049323 0.0 -v 4.7462067650033255 3.010286668828623 0.0 -v 4.633083320768614 3.010286620103537 0.0 -v 4.523012321346803 3.0102865726932158 0.0 -v 4.415911401677328 3.0102865265621817 0.0 -v 4.311700419181468 3.010286481675914 0.0 -v 4.210301393792459 3.0102864380008283 0.0 -v 4.111638449603731 3.01028639550424 0.0 -v 4.015637758091725 3.010286354154351 0.0 -v 3.922227482870733 3.0102863139202176 0.0 -v 3.8313377259383983 3.010286274771735 0.0 -v 3.742900475371749 3.010286236679608 0.0 -v 3.656849554434519 3.0102861996153334 0.0 -v 3.5731205720577437 3.0102861635511746 0.0 -v 3.491650874656548 3.0102861284601454 0.0 -v 3.412379499247079 3.0102860943159886 0.0 -v 3.3352471278284894 3.010286061093156 0.0 -v 3.260196042995858 3.0102860287667834 0.0 -v 3.187170084750823 3.0102859973126836 0.0 -v 3.116114608477581 3.01028596670732 0.0 -v 3.046976444052877 3.01028593692779 0.0 -v 2.9797038560592943 2.9846476644184006 0.0 -v 2.914246505072157 2.9597011973297387 0.0 -v 2.8505554099910215 2.9354278684626003 0.0 -v 2.7885829113875955 2.9118095143205833 0.0 -v 2.7282826358426555 2.8888284615185125 0.0 -v 2.669609461245257 2.8664675135576188 0.0 -v 2.612519483028306 2.8447099379575693 0.0 -v 2.556969981315197 2.8235394537357137 0.0 -v 2.502919388952931 2.802940219224178 0.0 -v 2.4503272604078385 2.782896820215705 0.0 -v 2.3991542415005664 2.763394258429351 0.0 -v 2.3493620399577293 2.744417940287412 0.0 -v 2.3009133967581725 2.7259536659952004 0.0 -v 2.253772058252414 2.7079876189154692 0.0 -v 2.2079027490343814 2.69050635522956 0.0 -v 2.1632711455451745 2.6734967938775194 0.0 -v 2.1198438503890786 2.656946206769678 0.0 -v 2.0775883673426137 2.640842209262335 0.0 -v 2.0364730770379316 2.6251727508904543 0.0 -v 1.9964672133023422 2.6099261063504153 0.0 -v 1.9575408401362928 2.59509086672609 0.0 -v 1.9196648293125484 2.580655930951649 0.0 -v 1.8828108385798128 2.566610497504751 0.0 -v 1.8469512904545131 2.5529440563238683 0.0 -v 1.8120593515848236 2.5396463809437053 0.0 -v 1.7781089126715326 2.526707520842838 0.0 -v 1.7450745689307134 2.5141177939978294 0.0 -v 1.7129316010835576 2.501867779638272 0.0 -v 1.681655956859194 2.4899483111973155 0.0 -v 1.6512242329965963 2.47835046945241 0.0 -v 1.621613657732154 2.467065575851141 0.0 -v 1.592802073759786 2.456085186017154 0.0 -v 1.5647679216508377 2.445401083431306 0.0 -v 1.5374902237213752 2.4350052732833283 0.0 -v 1.5109485683347808 2.4248899764893843 0.0 -v 1.4851230946279315 2.415047623871057 0.0 -v 1.4599944776495035 2.4054708504914077 0.0 -v 1.435543913899299 2.396152490143865 0.0 -v 1.4117531072577703 2.387085569989821 0.0 -v 1.388604255295212 2.378263305340924 0.0 -v 1.366080035950373 2.3696790945821617 0.0 -v 1.3441635945685273 2.361326514231938 0.0 -v 1.3228385312892987 2.3531993141354453 0.0 -v 1.3020888887748112 2.3452914127877285 0.0 -v 1.2818991402689548 2.3375968927829596 0.0 -v 1.262254177978877 2.330109996386498 0.0 -v 1.2431393017699617 2.322825121226438 0.0 -v 1.2245402081658618 2.3157368161013996 0.0 -v 1.2064429796453502 2.3088397769014515 0.0 -v 1.1888340742279653 2.3021288426391044 0.0 -v 1.1717003153406904 2.295598991587379 0.0 -v 1.1550288819580432 2.289245337522112 0.0 -v 1.1388072990082272 2.28306312606563 0.0 -v 1.1230234280381617 2.2770477311291044 0.0 -v 1.1076654581303913 2.271194651450886 0.0 -v 1.092721897065094 2.2654995072282587 0.0 -v 1.0781815627205573 2.2599580368400765 0.0 -v 1.0640335747057124 2.2545660936578282 0.0 -v 1.0502673462184462 2.2493196429427647 0.0 -v 8.0 3.0390946544173474 0.0 -v 7.7990784485771245 3.0390945729661314 0.0 -v 7.603578425393504 3.039094493712737 0.0 -v 7.413353639679234 3.039094416597864 0.0 -v 7.228261748073402 3.039094341563803 0.0 -v 7.048164248109937 3.0390942685544093 0.0 -v 6.872926374577567 3.039094197515052 0.0 -v 6.702416998676318 3.0390941283925703 0.0 -v 6.536508529895085 3.039094061135243 0.0 -v 6.375076820536919 3.03909399569274 0.0 -v 6.21800107282049 3.039093932016092 0.0 -v 6.065163748488297 3.039093870057651 0.0 -v 5.916450480853908 3.039093809771055 0.0 -v 5.771749989222503 3.0390937511111895 0.0 -v 5.630953995620598 3.039093694034162 0.0 -v 5.493957143772684 3.0390936384972607 0.0 -v 5.36065692026415 3.0390935844589295 0.0 -v 5.230953577831506 3.0390935318787307 0.0 -v 5.104750060722448 3.0390934807173196 0.0 -v 4.981951932070004 3.039093430936413 0.0 -v 4.862467303226332 3.03909338249876 0.0 -v 4.746206765003326 3.039093335368116 0.0 -v 4.633083320768614 3.0390932895092115 0.0 -v 4.523012321346803 3.0390932448877326 0.0 -v 4.415911401677327 3.039093201470288 0.0 -v 4.311700419181467 3.0390931592243904 0.0 -v 4.210301393792459 3.0390931181184264 0.0 -v 4.11163844960373 3.0390930781216374 0.0 -v 4.015637758091725 3.0390930392040945 0.0 -v 3.9222274828707335 3.039093001336676 0.0 -v 3.831337725938398 3.039092964491046 0.0 -v 3.7429004753717496 3.0390929286396315 0.0 -v 3.656849554434518 3.0390928937556074 0.0 -v 3.5731205720577437 3.03909285981287 0.0 -v 3.491650874656549 3.0390928267860193 0.0 -v 3.412379499247079 3.039092794650342 0.0 -v 3.3352471278284894 3.0390927633817935 0.0 -v 3.260196042995858 3.0390927329569726 0.0 -v 3.187170084750822 3.0390927033531145 0.0 -v 3.116114608477581 3.0390926745480655 0.0 -v 3.046976444052877 3.039092646520273 0.0 -v 2.9797038560592943 3.014529506010867 0.0 -v 2.914246505072157 2.9906291603035804 0.0 -v 2.8505554099910215 2.9673737250016843 0.0 -v 2.788582911387596 2.9447457982886514 0.0 -v 2.728282635842655 2.922728447906538 0.0 -v 2.6696094612452574 2.901305198485745 0.0 -v 2.612519483028306 2.880460019216655 0.0 -v 2.556969981315196 2.8601773118539358 0.0 -v 2.502919388952931 2.840441899044523 0.0 -v 2.4503272604078394 2.821239012970554 0.0 -v 2.399154241500567 2.802554284298755 0.0 -v 2.3493620399577284 2.7843737314280075 0.0 -v 2.3009133967581716 2.76668375002705 0.0 -v 2.2537720582524132 2.7494711028544914 0.0 -v 2.2079027490343814 2.7327229098535115 0.0 -v 2.1632711455451754 2.716426638513838 0.0 -v 2.1198438503890773 2.700570094493793 0.0 -v 2.077588367342613 2.6851414124953825 0.0 -v 2.0364730770379302 2.6701290473856103 0.0 -v 1.996467213302342 2.6555217655573693 0.0 -v 1.9575408401362928 2.641308636523439 0.0 -v 1.919664829312548 2.627479024737311 0.0 -v 1.8828108385798124 2.614022581634708 0.0 -v 1.8469512904545131 2.6009292378898596 0.0 -v 1.8120593515848227 2.5881891958807195 0.0 -v 1.7781089126715326 2.575792922357503 0.0 -v 1.7450745689307132 2.563731141309044 0.0 -v 1.7129316010835574 2.551994827021651 0.0 -v 1.6816559568591938 2.540575197325251 0.0 -v 1.6512242329965956 2.529463707021775 0.0 -v 1.621613657732153 2.5186520414908724 0.0 -v 1.5928020737597857 2.50813211046816 0.0 -v 1.564767921650837 2.497896041991356 0.0 -v 1.5374902237213748 2.4879361765097654 0.0 -v 1.5109485683347799 2.478245061152716 0.0 -v 1.485123094627931 2.468815444152641 0.0 -v 1.459994477649503 2.459640269418661 0.0 -v 1.4355439138992987 2.4507126712565723 0.0 -v 1.4117531072577698 2.4420259692313175 0.0 -v 1.3886042552952116 2.433573663168082 0.0 -v 1.366080035950373 2.425349428288272 0.0 -v 1.3441635945685269 2.4173471104767463 0.0 -v 1.3228385312892987 2.4095607216767556 0.0 -v 1.3020888887748105 2.4019844354091306 0.0 -v 1.2818991402689546 2.3946125824123925 0.0 -v 1.2622541779788767 2.3874396464004874 0.0 -v 1.2431393017699612 2.3804602599350195 0.0 -v 1.2245402081658614 2.3736692004088313 0.0 -v 1.2064429796453502 2.367061386137994 0.0 -v 1.1888340742279646 2.36063187255922 0.0 -v 1.1717003153406895 2.354375848529899 0.0 -v 1.1550288819580425 2.3482886327279706 0.0 -v 1.1388072990082267 2.3423656701489284 0.0 -v 1.1230234280381612 2.336602528697361 0.0 -v 1.1076654581303909 2.3309948958704547 0.0 -v 1.0927218970650932 2.32553857553099 0.0 -v 1.0781815627205564 2.3202294847674136 0.0 -v 1.0640335747057121 2.315063650838635 0.0 -v 1.050267346218446 2.310037208201263 0.0 -v 8.0 3.0679012385162627 0.0 -v 7.799078448577123 3.0679011621557475 0.0 -v 7.603578425393506 3.0679010878556907 0.0 -v 7.413353639679236 3.067901015560497 0.0 -v 7.228261748073401 3.0679009452160644 0.0 -v 7.048164248109937 3.067900876769758 0.0 -v 6.872926374577569 3.06790081017036 0.0 -v 6.702416998676319 3.067900745368034 0.0 -v 6.536508529895086 3.0679006823142894 0.0 -v 6.375076820536919 3.067900620961943 0.0 -v 6.21800107282049 3.0679005612650867 0.0 -v 6.065163748488295 3.0679005031790476 0.0 -v 5.916450480853906 3.0679004466603637 0.0 -v 5.771749989222505 3.06790039166674 0.0 -v 5.630953995620599 3.0679003381570267 0.0 -v 5.4939571437726835 3.0679002860911817 0.0 -v 5.3606569202641525 3.0679002354302467 0.0 -v 5.230953577831503 3.0679001861363098 0.0 -v 5.104750060722449 3.0679001381724875 0.0 -v 4.981951932070004 3.067900091502888 0.0 -v 4.862467303226332 3.0679000460925874 0.0 -v 4.746206765003325 3.067900001907608 0.0 -v 4.6330833207686135 3.067899958914885 0.0 -v 4.523012321346803 3.067899917082249 0.0 -v 4.415911401677327 3.0678998763783953 0.0 -v 4.311700419181468 3.067899836772866 0.0 -v 4.21030139379246 3.0678997982360245 0.0 -v 4.111638449603731 3.067899760739035 0.0 -v 4.015637758091725 3.067899724253839 0.0 -v 3.9222274828707326 3.0678996887531333 0.0 -v 3.831337725938398 3.0678996542103545 0.0 -v 3.742900475371748 3.067899620599654 0.0 -v 3.656849554434518 3.067899587895881 0.0 -v 3.573120572057744 3.067899556074565 0.0 -v 3.491650874656548 3.0678995251118932 0.0 -v 3.4123794992470793 3.0678994949846965 0.0 -v 3.335247127828489 3.067899465670431 0.0 -v 3.260196042995858 3.0678994371471617 0.0 -v 3.187170084750822 3.067899409393545 0.0 -v 3.116114608477581 3.067899382388812 0.0 -v 3.046976444052877 3.067899356112756 0.0 -v 2.9797038560592943 3.0444593323569067 0.0 -v 2.914246505072157 3.021651797997148 0.0 -v 2.850555409991022 2.9994596863768774 0.0 -v 2.7885829113875964 2.9778663913543606 0.0 -v 2.7282826358426546 2.9568557548765058 0.0 -v 2.6696094612452574 2.9364120548879544 0.0 -v 2.6125194830283065 2.9165199935664257 0.0 -v 2.556969981315196 2.897164685875496 0.0 -v 2.5029193889529306 2.878331648426272 0.0 -v 2.450327260407839 2.8600067886396197 0.0 -v 2.399154241500567 2.842176394200811 0.0 -v 2.349362039957729 2.824827122798742 0.0 -v 2.3009133967581725 2.807945992142008 0.0 -v 2.2537720582524146 2.7915203702443776 0.0 -v 2.2079027490343814 2.7755379659724078 0.0 -v 2.1632711455451745 2.759986819848098 0.0 -v 2.1198438503890773 2.7448552950997365 0.0 -v 2.0775883673426137 2.7301320689542146 0.0 -v 2.0364730770379302 2.715806124164304 0.0 -v 1.996467213302342 2.70186674076456 0.0 -v 1.9575408401362928 2.6883034880496757 0.0 -v 1.9196648293125476 2.6751062167692825 0.0 -v 1.882810838579812 2.662265051533368 0.0 -v 1.8469512904545133 2.6497703834226165 0.0 -v 1.8120593515848231 2.6376128627981505 0.0 -v 1.7781089126715328 2.6257833923052813 0.0 -v 1.7450745689307139 2.6142731200660507 0.0 -v 1.7129316010835574 2.6030734330554557 0.0 -v 1.6816559568591938 2.592175950656405 0.0 -v 1.6512242329965954 2.5815725183885867 0.0 -v 1.6216136577321532 2.5712552018065473 0.0 -v 1.5928020737597859 2.561216280562423 0.0 -v 1.5647679216508377 2.5514482426288807 0.0 -v 1.5374902237213748 2.54194377867794 0.0 -v 1.51094856833478 2.5326957766114706 0.0 -v 1.4851230946279315 2.5236973162392853 0.0 -v 1.459994477649503 2.514941664100821 0.0 -v 1.435543913899299 2.506422268426562 0.0 -v 1.41175310725777 2.498132754235411 0.0 -v 1.3886042552952116 2.4900669185643527 0.0 -v 1.3660800359503729 2.4822187258268387 0.0 -v 1.344163594568527 2.4745823032964136 0.0 -v 1.3228385312892992 2.467151936712215 0.0 -v 1.3020888887748112 2.459922066003043 0.0 -v 1.2818991402689548 2.452887281126816 0.0 -v 1.262254177978877 2.4460423180222874 0.0 -v 1.2431393017699612 2.4393820546700007 0.0 -v 1.2245402081658616 2.432901507259532 0.0 -v 1.20644297964535 2.4265958264601495 0.0 -v 1.188834074227965 2.420460293792113 0.0 -v 1.17170031534069 2.414490318095875 0.0 -v 1.1550288819580425 2.4086814320965626 0.0 -v 1.1388072990082274 2.403029289061165 0.0 -v 1.123023428038161 2.3975296595459032 0.0 -v 1.1076654581303913 2.392178428231387 0.0 -v 1.0927218970650936 2.386971590843162 0.0 -v 1.0781815627205567 2.381905251155347 0.0 -v 1.0640335747057121 2.376975618075124 0.0 -v 1.0502673462184462 2.3721790028059027 0.0 -v 8.0 3.096707822615179 0.0 -v 7.799078448577124 3.096707751345364 0.0 -v 7.603578425393504 3.0967076819986445 0.0 -v 7.413353639679233 3.09670761452313 0.0 -v 7.2282617480733995 3.096707548868327 0.0 -v 7.048164248109936 3.096707484985108 0.0 -v 6.872926374577569 3.09670742282567 0.0 -v 6.702416998676318 3.096707362343499 0.0 -v 6.536508529895083 3.0967073034933366 0.0 -v 6.37507682053692 3.096707246231148 0.0 -v 6.218001072820489 3.0967071905140804 0.0 -v 6.065163748488295 3.096707136300444 0.0 -v 5.916450480853906 3.0967070835496733 0.0 -v 5.771749989222503 3.096707032222291 0.0 -v 5.630953995620599 3.0967069822798914 0.0 -v 5.493957143772683 3.0967069336851027 0.0 -v 5.360656920264152 3.096706886401563 0.0 -v 5.230953577831503 3.0967068403938898 0.0 -v 5.104750060722448 3.0967067956276546 0.0 -v 4.981951932070003 3.0967067520693616 0.0 -v 4.862467303226333 3.0967067096864147 0.0 -v 4.746206765003324 3.0967066684471014 0.0 -v 4.633083320768614 3.09670662832056 0.0 -v 4.523012321346803 3.096706589276766 0.0 -v 4.415911401677328 3.096706551286502 0.0 -v 4.311700419181469 3.096706514321341 0.0 -v 4.210301393792459 3.0967064783536236 0.0 -v 4.111638449603731 3.0967064433564326 0.0 -v 4.015637758091726 3.096706409303583 0.0 -v 3.922227482870733 3.0967063761695917 0.0 -v 3.831337725938398 3.0967063439296645 0.0 -v 3.7429004753717487 3.096706312559677 0.0 -v 3.656849554434519 3.0967062820361564 0.0 -v 3.5731205720577446 3.096706252336261 0.0 -v 3.4916508746565484 3.0967062234377662 0.0 -v 3.4123794992470797 3.09670619531905 0.0 -v 3.335247127828489 3.096706167959069 0.0 -v 3.260196042995859 3.096706141337351 0.0 -v 3.187170084750822 3.0967061154339746 0.0 -v 3.1161146084775817 3.0967060902295573 0.0 -v 3.046976444052877 3.0967060657052388 0.0 -v 2.979703856059294 3.074438272586802 0.0 -v 2.9142465050721573 3.0527713382033403 0.0 -v 2.8505554099910224 3.0316890493981474 0.0 -v 2.7885829113875955 3.0111756304991233 0.0 -v 2.7282826358426555 2.991215731514003 0.0 -v 2.669609461245257 2.9717944166440975 0.0 -v 2.612519483028306 2.952897153107983 0.0 -v 2.5569699813151967 2.934509800266765 0.0 -v 2.5029193889529315 2.9166185990427724 0.0 -v 2.450327260407838 2.899210161623774 0.0 -v 2.399154241500567 2.882271461445007 0.0 -v 2.3493620399577284 2.865789823441527 0.0 -v 2.3009133967581716 2.849752914563579 0.0 -v 2.2537720582524137 2.8341487345479 0.0 -v 2.2079027490343814 2.818965606938031 0.0 -v 2.163271145545175 2.804192170346939 0.0 -v 2.1198438503890777 2.7898173699554105 0.0 -v 2.077588367342613 2.7758304492398276 0.0 -v 2.0364730770379302 2.76222094192317 0.0 -v 1.9964672133023416 2.7489786641431992 0.0 -v 1.9575408401362928 2.736093706831978 0.0 -v 1.919664829312548 2.7235564283010056 0.0 -v 1.8828108385798124 2.7113574470264394 0.0 -v 1.846951290454513 2.699487634628989 0.0 -v 1.8120593515848227 2.6879381090432393 0.0 -v 1.7781089126715328 2.676700227871292 0.0 -v 1.745074568930713 2.6657655819157338 0.0 -v 1.7129316010835571 2.6551259888871233 0.0 -v 1.6816559568591938 2.644773487281263 0.0 -v 1.6512242329965954 2.634700330421674 0.0 -v 1.6216136577321532 2.6248989806628487 0.0 -v 1.5928020737597857 2.6153621037498866 0.0 -v 1.5647679216508372 2.6060825633303564 0.0 -v 1.5374902237213748 2.5970534156142246 0.0 -v 1.51094856833478 2.588267904177889 0.0 -v 1.485123094627931 2.5797194549084086 0.0 -v 1.459994477649503 2.571401671084164 0.0 -v 1.4355439138992983 2.563308328588247 0.0 -v 1.4117531072577698 2.555433371251021 0.0 -v 1.3886042552952114 2.5477709063183394 0.0 -v 1.3660800359503726 2.540315200042061 0.0 -v 1.3441635945685269 2.5330606733895427 0.0 -v 1.3228385312892985 2.526001897868899 0.0 -v 1.3020888887748105 2.519133591466918 0.0 -v 1.2818991402689544 2.51245061469658 0.0 -v 1.2622541779788765 2.5059479667512274 0.0 -v 1.2431393017699612 2.499620781762518 0.0 -v 1.2245402081658614 2.4934643251593314 0.0 -v 1.20644297964535 2.4874739901249434 0.0 -v 1.1888340742279648 2.4816452941497893 0.0 -v 1.1717003153406893 2.475973875677239 0.0 -v 1.1550288819580425 2.470455490839896 0.0 -v 1.1388072990082267 2.4650860102839447 0.0 -v 1.123023428038161 2.4598614160791987 0.0 -v 1.107665458130391 2.4547777987125228 0.0 -v 1.0927218970650932 2.4498313541623804 0.0 -v 1.0781815627205564 2.4450183810523227 0.0 -v 1.0640335747057117 2.4403352778812852 0.0 -v 1.0502673462184464 2.4357785403286165 0.0 -v 8.0 3.1255144067140943 0.0 -v 7.799078448577124 3.1255143405349806 0.0 -v 7.603578425393504 3.125514276141599 0.0 -v 7.413353639679235 3.1255142134857627 0.0 -v 7.2282617480734 3.125514152520589 0.0 -v 7.048164248109938 3.125514093200457 0.0 -v 6.872926374577569 3.125514035480979 0.0 -v 6.702416998676318 3.1255139793189626 0.0 -v 6.536508529895085 3.1255139246723846 0.0 -v 6.3750768205369175 3.1255138715003508 0.0 -v 6.21800107282049 3.125513819763075 0.0 -v 6.065163748488297 3.1255137694218407 0.0 -v 5.916450480853909 3.125513720438982 0.0 -v 5.771749989222504 3.125513672777841 0.0 -v 5.630953995620598 3.125513626402756 0.0 -v 5.493957143772683 3.1255135812790247 0.0 -v 5.36065692026415 3.1255135373728797 0.0 -v 5.230953577831504 3.125513494651469 0.0 -v 5.104750060722448 3.1255134530828226 0.0 -v 4.981951932070001 3.1255134126358355 0.0 -v 4.862467303226331 3.125513373280242 0.0 -v 4.746206765003325 3.125513334986593 0.0 -v 4.633083320768614 3.1255132977262337 0.0 -v 4.523012321346803 3.1255132614712817 0.0 -v 4.4159114016773255 3.1255132261946095 0.0 -v 4.311700419181468 3.1255131918698167 0.0 -v 4.210301393792459 3.1255131584712217 0.0 -v 4.1116384496037295 3.1255131259738302 0.0 -v 4.015637758091724 3.1255130943533267 0.0 -v 3.922227482870732 3.125513063586048 0.0 -v 3.831337725938397 3.125513033648973 0.0 -v 3.742900475371748 3.1255130045197 0.0 -v 3.6568495544345176 3.1255129761764304 0.0 -v 3.5731205720577432 3.1255129485979563 0.0 -v 3.4916508746565484 3.12551292176364 0.0 -v 3.412379499247078 3.1255128956534026 0.0 -v 3.3352471278284885 3.1255128702477073 0.0 -v 3.260196042995857 3.12551284552754 0.0 -v 3.1871700847508215 3.1255128214744055 0.0 -v 3.116114608477581 3.1255127980703037 0.0 -v 3.046976444052876 3.1255127752977216 0.0 -v 2.979703856059294 3.1044674824004317 0.0 -v 2.9142465050721564 3.0839900611373077 0.0 -v 2.850555409991022 3.0640651884527674 0.0 -v 2.788582911387595 3.0446779547579608 0.0 -v 2.7282826358426546 3.025813852774078 0.0 -v 2.669609461245257 3.0074587666766925 0.0 -v 2.6125194830283047 2.989598961533024 0.0 -v 2.5569699813151963 2.972221073024223 0.0 -v 2.50291938895293 2.9553120974449807 0.0 -v 2.450327260407838 2.9388593819729802 0.0 -v 2.3991542415005664 2.9228506152009204 0.0 -v 2.349362039957728 2.9072738179239983 0.0 -v 2.3009133967581716 2.8921173341759925 0.0 -v 2.2537720582524132 2.877369822507218 0.0 -v 2.207902749034381 2.8630202474978246 0.0 -v 2.163271145545174 2.8490578715001043 0.0 -v 2.1198438503890777 2.8354722466036115 0.0 -v 2.0775883673426137 2.822253206817091 0.0 -v 2.0364730770379302 2.809390860461369 0.0 -v 1.9964672133023416 2.796875582767506 0.0 -v 1.9575408401362928 2.784698008674668 0.0 -v 1.9196648293125476 2.7728490258223557 0.0 -v 1.8828108385798124 2.761319767731698 0.0 -v 1.8469512904545127 2.750101607170765 0.0 -v 1.8120593515848233 2.73918614969889 0.0 -v 1.7781089126715321 2.728565227385184 0.0 -v 1.7450745689307132 2.718230892696563 0.0 -v 1.7129316010835574 2.7081754125506814 0.0 -v 1.6816559568591936 2.6983912625293387 0.0 -v 1.6512242329965952 2.688871121248034 0.0 -v 1.6216136577321532 2.679607864877447 0.0 -v 1.5928020737597857 2.670594561812739 0.0 -v 1.5647679216508374 2.661824467486707 0.0 -v 1.5374902237213743 2.653291019322884 0.0 -v 1.51094856833478 2.644987831824834 0.0 -v 1.4851230946279315 2.6369086917979367 0.0 -v 1.459994477649503 2.629047553700122 0.0 -v 1.4355439138992985 2.6213985351180518 0.0 -v 1.4117531072577698 2.613955912365355 0.0 -v 1.3886042552952114 2.6067141161996643 0.0 -v 1.3660800359503726 2.5996677276551923 0.0 -v 1.3441635945685275 2.592811473987781 0.0 -v 1.3228385312892985 2.586140224729354 0.0 -v 1.3020888887748112 2.5796489878488416 0.0 -v 1.2818991402689548 2.573332906016686 0.0 -v 1.2622541779788765 2.567187252970151 0.0 -v 1.2431393017699612 2.561207429976715 0.0 -v 1.2245402081658616 2.5553889623928647 0.0 -v 1.20644297964535 2.5497274963157777 0.0 -v 1.1888340742279653 2.544218795325341 0.0 -v 1.1717003153406897 2.5388587373140643 0.0 -v 1.1550288819580428 2.533643311402564 0.0 -v 1.138807299008227 2.5285686149382447 0.0 -v 1.1230234280381615 2.523630850574999 0.0 -v 1.1076654581303909 2.518826323431675 0.0 -v 1.0927218970650932 2.5141514383272434 0.0 -v 1.0781815627205562 2.5096026970905516 0.0 -v 1.0640335747057121 2.505176695942683 0.0 -v 1.050267346218446 2.5008701229499333 0.0 -v 8.0 3.1543209908130105 0.0 -v 7.799078448577122 3.154320929724598 0.0 -v 7.603578425393504 3.154320870284553 0.0 -v 7.413353639679232 3.1543208124483972 0.0 -v 7.228261748073401 3.154320756172851 0.0 -v 7.048164248109937 3.1543207014158074 0.0 -v 6.872926374577569 3.1543206481362875 0.0 -v 6.702416998676318 3.1543205962944265 0.0 -v 6.536508529895085 3.154320545851432 0.0 -v 6.3750768205369175 3.1543204967695537 0.0 -v 6.218001072820488 3.154320449012068 0.0 -v 6.065163748488295 3.154320402543238 0.0 -v 5.916450480853906 3.1543203573282907 0.0 -v 5.771749989222505 3.1543203133333924 0.0 -v 5.630953995620599 3.1543202705256213 0.0 -v 5.493957143772683 3.1543202288729457 0.0 -v 5.360656920264149 3.1543201883441974 0.0 -v 5.230953577831505 3.154320148909048 0.0 -v 5.104750060722448 3.1543201105379897 0.0 -v 4.981951932070002 3.1543200732023102 0.0 -v 4.86246730322633 3.1543200368740703 0.0 -v 4.7462067650033255 3.154320001526086 0.0 -v 4.6330833207686135 3.154319967131908 0.0 -v 4.523012321346803 3.154319933665799 0.0 -v 4.415911401677327 3.154319901102715 0.0 -v 4.311700419181467 3.1543198694182917 0.0 -v 4.210301393792459 3.154319838588819 0.0 -v 4.1116384496037295 3.154319808591228 0.0 -v 4.015637758091724 3.154319779403071 0.0 -v 3.9222274828707318 3.1543197510025065 0.0 -v 3.8313377259383965 3.154319723368283 0.0 -v 3.742900475371747 3.1543196964797233 0.0 -v 3.6568495544345176 3.1543196703167053 0.0 -v 3.5731205720577437 3.154319644859652 0.0 -v 3.491650874656548 3.154319620089515 0.0 -v 3.4123794992470784 3.154319595987757 0.0 -v 3.335247127828488 3.154319572536344 0.0 -v 3.2601960429958567 3.154319549717729 0.0 -v 3.1871700847508206 3.154319527514835 0.0 -v 3.11611460847758 3.154319505911049 0.0 -v 3.046976444052876 3.1543194848902045 0.0 -v 2.9797038560592943 3.134548144692471 0.0 -v 2.914246505072156 3.1153103006699885 0.0 -v 2.850555409991021 3.0965915573307923 0.0 -v 2.788582911387596 3.078377907620916 0.0 -v 2.728282635842654 3.060655722443056 0.0 -v 2.6696094612452566 3.043411740458046 0.0 -v 2.612519483028306 3.0266330581615337 0.0 -v 2.556969981315195 3.010307120228398 0.0 -v 2.502919388952931 2.9944217101177406 0.0 -v 2.4503272604078385 2.9789649409313492 0.0 -v 2.399154241500566 2.96392524651886 0.0 -v 2.349362039957729 2.9492913728229118 0.0 -v 2.3009133967581707 2.935052369457849 0.0 -v 2.253772058252414 2.921197581515652 0.0 -v 2.2079027490343814 2.9077166415929705 0.0 -v 2.163271145545175 2.8945994620333 0.0 -v 2.1198438503890777 2.8818362273784883 0.0 -v 2.077588367342613 2.8694173870239146 0.0 -v 2.0364730770379302 2.8573336480718767 0.0 -v 1.9964672133023416 2.8455759683777933 0.0 -v 1.9575408401362924 2.834135549784066 0.0 -v 1.9196648293125471 2.8230038315364974 0.0 -v 1.882810838579812 2.8121724838783604 0.0 -v 1.8469512904545127 2.8016334018173294 0.0 -v 1.8120593515848227 2.791378699060584 0.0 -v 1.7781089126715326 2.7814007021135794 0.0 -v 1.745074568930713 2.771691944538043 0.0 -v 1.7129316010835574 2.762245161364908 0.0 -v 1.6816559568591933 2.7530532836580153 0.0 -v 1.6512242329965954 2.744109433224488 0.0 -v 1.6216136577321532 2.735406917467851 0.0 -v 1.5928020737597857 2.726939224380027 0.0 -v 1.564767921650837 2.7187000176684615 0.0 -v 1.5374902237213746 2.710683132014741 0.0 -v 1.5109485683347805 2.7028825684611366 0.0 -v 1.485123094627931 2.695292489921651 0.0 -v 1.4599944776495035 2.687907216814178 0.0 -v 1.4355439138992987 2.680721222810531 0.0 -v 1.4117531072577703 2.6737291307011413 0.0 -v 1.3886042552952116 2.6669257083713447 0.0 -v 1.3660800359503726 2.6603058648862437 0.0 -v 1.3441635945685264 2.653864646681207 0.0 -v 1.322838531289299 2.6475972338551683 0.0 -v 1.3020888887748103 2.641498936563937 0.0 -v 1.2818991402689546 2.63556519151084 0.0 -v 1.2622541779788765 2.6297915585320424 0.0 -v 1.2431393017699615 2.6241737172740227 0.0 -v 1.2245402081658616 2.6187074639606944 0.0 -v 1.2064429796453497 2.6133887082477534 0.0 -v 1.188834074227965 2.608213470161922 0.0 -v 1.1717003153406897 2.6031778771227687 0.0 -v 1.1550288819580423 2.5982781610448975 0.0 -v 1.1388072990082272 2.59351065551832 0.0 -v 1.123023428038161 2.5888717930649223 0.0 -v 1.1076654581303913 2.5843581024689537 0.0 -v 1.0927218970650934 2.579966206179549 0.0 -v 1.0781815627205564 2.5756928177833425 0.0 -v 1.0640335747057115 2.5715347395452692 0.0 -v 1.0502673462184458 2.567488860015743 0.0 -v 8.0 3.183127574911926 0.0 -v 7.799078448577123 3.1831275189142136 0.0 -v 7.603578425393504 3.1831274644275056 0.0 -v 7.413353639679234 3.183127411411031 0.0 -v 7.228261748073401 3.1831273598251135 0.0 -v 7.048164248109935 3.183127309631156 0.0 -v 6.87292637457757 3.183127260791598 0.0 -v 6.702416998676318 3.1831272132698913 0.0 -v 6.536508529895085 3.1831271670304786 0.0 -v 6.3750768205369175 3.183127122038758 0.0 -v 6.218001072820491 3.1831270782610632 0.0 -v 6.065163748488295 3.1831270356646337 0.0 -v 5.916450480853908 3.1831269942175995 0.0 -v 5.771749989222503 3.1831269538889426 0.0 -v 5.630953995620597 3.1831269146484855 0.0 -v 5.493957143772682 3.1831268764668663 0.0 -v 5.360656920264152 3.1831268393155137 0.0 -v 5.230953577831503 3.1831268031666267 0.0 -v 5.104750060722446 3.1831267679931576 0.0 -v 4.981951932070003 3.183126733768784 0.0 -v 4.86246730322633 3.183126700467897 0.0 -v 4.7462067650033255 3.1831266680655785 0.0 -v 4.633083320768614 3.1831266365375823 0.0 -v 4.523012321346803 3.183126605860315 0.0 -v 4.4159114016773255 3.1831265760108227 0.0 -v 4.31170041918147 3.183126546966767 0.0 -v 4.2103013937924585 3.183126518706418 0.0 -v 4.111638449603731 3.183126491208626 0.0 -v 4.015637758091724 3.1831264644528146 0.0 -v 3.922227482870732 3.1831264384189635 0.0 -v 3.831337725938397 3.183126413087593 0.0 -v 3.742900475371748 3.1831263884397463 0.0 -v 3.6568495544345176 3.18312636445698 0.0 -v 3.573120572057743 3.1831263411213477 0.0 -v 3.491650874656548 3.1831263184153875 0.0 -v 3.412379499247079 3.1831262963221105 0.0 -v 3.3352471278284876 3.1831262748249824 0.0 -v 3.2601960429958567 3.1831262539079184 0.0 -v 3.1871700847508215 3.1831262335552664 0.0 -v 3.116114608477581 3.183126213751795 0.0 -v 3.0469764440528766 3.1831261944826874 0.0 -v 2.979703856059293 3.164681470192315 0.0 -v 2.9142465050721555 3.1467344455906905 0.0 -v 2.8505554099910206 3.1292716910934857 0.0 -v 2.7885829113875946 3.1122801394910025 0.0 -v 2.7282826358426546 3.095747076170084 0.0 -v 2.669609461245258 3.0796601295999135 0.0 -v 2.6125194830283043 3.0640072620745036 0.0 -v 2.556969981315196 3.048776760705007 0.0 -v 2.5029193889529298 3.033957228655068 0.0 -v 2.450327260407837 3.0195375766126844 0.0 -v 2.399154241500567 3.005507014492186 0.0 -v 2.349362039957728 2.991855043360113 0.0 -v 2.3009133967581707 2.9785714475789646 0.0 -v 2.2537720582524137 2.9656462871629454 0.0 -v 2.207902749034382 2.953069890339961 0.0 -v 2.1632711455451745 2.940832846314329 0.0 -v 2.1198438503890773 2.928925998224775 0.0 -v 2.0775883673426137 2.917340436292433 0.0 -v 2.0364730770379302 2.9060674911537565 0.0 -v 1.9964672133023416 2.8950987273733055 0.0 -v 1.9575408401362928 2.8844259371316046 0.0 -v 1.9196648293125471 2.874041134083299 0.0 -v 1.882810838579812 2.8639365473810594 0.0 -v 1.8469512904545127 2.8541046158607264 0.0 -v 1.812059351584823 2.844537982383368 0.0 -v 1.7781089126715326 2.835229488330002 0.0 -v 1.7450745689307128 2.8261721682448746 0.0 -v 1.7129316010835578 2.8173592446232707 0.0 -v 1.6816559568591931 2.8087841228399792 0.0 -v 1.651224232996595 2.8004403862145963 0.0 -v 1.6216136577321532 2.792321791209985 0.0 -v 1.5928020737597857 2.7844222627603 0.0 -v 1.564767921650837 2.7767358897250722 0.0 -v 1.5374902237213748 2.7692569204659585 0.0 -v 1.5109485683347805 2.761979758542851 0.0 -v 1.4851230946279312 2.754898958526111 0.0 -v 1.459994477649503 2.7480092219218095 0.0 -v 1.4355439138992985 2.7413053932069147 0.0 -v 1.4117531072577698 2.7347824559714624 0.0 -v 1.3886042552952116 2.728435529164831 0.0 -v 1.3660800359503726 2.722259863443288 0.0 -v 1.3441635945685269 2.7162508376161143 0.0 -v 1.3228385312892987 2.7104039551876036 0.0 -v 1.3020888887748105 2.7047148409923825 0.0 -v 1.281899140268955 2.6991792379215167 0.0 -v 1.2622541779788763 2.69379300373695 0.0 -v 1.2431393017699612 2.688552107971921 0.0 -v 1.2245402081658614 2.683452628914997 0.0 -v 1.2064429796453497 2.6784907506754885 0.0 -v 1.1888340742279648 2.67366276032807 0.0 -v 1.1717003153406902 2.668965045134422 0.0 -v 1.1550288819580428 2.6643940898398584 0.0 -v 1.1388072990082274 2.659946474042897 0.0 -v 1.123023428038161 2.6556188696358025 0.0 -v 1.1076654581303915 2.6514080383142002 0.0 -v 1.0927218970650934 2.647310829153879 0.0 -v 1.0781815627205567 2.643324176252993 0.0 -v 1.064033574705712 2.639445096437864 0.0 -v 1.0502673462184466 2.635670687030721 0.0 -v 8.0 3.211934159010842 0.0 -v 7.799078448577123 3.211934108103832 0.0 -v 7.603578425393504 3.2119340585704608 0.0 -v 7.413353639679234 3.2119340103736644 0.0 -v 7.228261748073402 3.2119339634773763 0.0 -v 7.048164248109938 3.2119339178465056 0.0 -v 6.8729263745775695 3.2119338734469065 0.0 -v 6.702416998676318 3.211933830245356 0.0 -v 6.536508529895085 3.2119337882095262 0.0 -v 6.375076820536918 3.2119337473079623 0.0 -v 6.218001072820491 3.211933707510058 0.0 -v 6.065163748488297 3.211933668786031 0.0 -v 5.916450480853907 3.2119336311069087 0.0 -v 5.771749989222505 3.211933594444493 0.0 -v 5.630953995620599 3.211933558771351 0.0 -v 5.493957143772683 3.211933524060788 0.0 -v 5.36065692026415 3.211933490286831 0.0 -v 5.230953577831504 3.211933457424206 0.0 -v 5.104750060722448 3.2119334254483247 0.0 -v 4.981951932070003 3.2119333943352575 0.0 -v 4.862467303226333 3.211933364061725 0.0 -v 4.746206765003326 3.2119333346050714 0.0 -v 4.633083320768614 3.2119333059432567 0.0 -v 4.523012321346803 3.2119332780548318 0.0 -v 4.415911401677327 3.2119332509189293 0.0 -v 4.311700419181468 3.211933224515244 0.0 -v 4.210301393792459 3.2119331988240156 0.0 -v 4.1116384496037295 3.211933173826023 0.0 -v 4.015637758091724 3.211933149502559 0.0 -v 3.922227482870733 3.211933125835422 0.0 -v 3.8313377259383987 3.211933102806903 0.0 -v 3.7429004753717487 3.211933080399769 0.0 -v 3.6568495544345185 3.2119330585972543 0.0 -v 3.573120572057744 3.211933037383043 0.0 -v 3.491650874656548 3.2119330167412614 0.0 -v 3.4123794992470797 3.2119329966564636 0.0 -v 3.3352471278284894 3.2119329771136202 0.0 -v 3.260196042995858 3.211932958098107 0.0 -v 3.1871700847508224 3.211932939595695 0.0 -v 3.116114608477582 3.2119329215925405 0.0 -v 3.046976444052877 3.2119329040751703 0.0 -v 2.9797038560592943 3.194868698119062 0.0 -v 2.9142465050721573 3.1782649408993713 0.0 -v 2.8505554099910224 3.162109207985718 0.0 -v 2.788582911387596 3.1463894101999648 0.0 -v 2.728282635842654 3.1310937845699973 0.0 -v 2.6696094612452574 3.1162108855276083 0.0 -v 2.6125194830283056 3.101729576343894 0.0 -v 2.5569699813151967 3.0876390207957396 0.0 -v 2.502919388952931 3.073928675057186 0.0 -v 2.4503272604078385 3.0605882798095827 0.0 -v 2.3991542415005673 3.0476078525646444 0.0 -v 2.349362039957729 3.0349776801946433 0.0 -v 2.3009133967581716 3.0226883116641785 0.0 -v 2.2537720582524132 3.0107305509580553 0.0 -v 2.2079027490343814 2.9990954501999942 0.0 -v 2.163271145545174 2.987774302957021 0.0 -v 2.1198438503890773 2.9767586377245356 0.0 -v 2.077588367342613 2.9660402115871545 0.0 -v 2.0364730770379302 2.9556110040506285 0.0 -v 1.996467213302342 2.94546321104018 0.0 -v 1.9575408401362928 2.935589239060789 0.0 -v 1.9196648293125476 2.925981699515056 0.0 -v 1.8828108385798124 2.9166334031743846 0.0 -v 1.8469512904545127 2.9075373547993557 0.0 -v 1.8120593515848231 2.8986867479052503 0.0 -v 1.7781089126715326 2.8900749596688304 0.0 -v 1.745074568930713 2.8816955459725424 0.0 -v 1.712931601083557 2.8735422365824417 0.0 -v 1.6816559568591933 2.8656089304562467 0.0 -v 1.6512242329965954 2.857889691177979 0.0 -v 1.6216136577321532 2.850378742515807 0.0 -v 1.5928020737597857 2.843070464099744 0.0 -v 1.5647679216508374 2.8359593872159836 0.0 -v 1.537490223721375 2.82904019071471 0.0 -v 1.5109485683347799 2.822307697028334 0.0 -v 1.4851230946279306 2.8157568682971768 0.0 -v 1.459994477649503 2.809382802599675 0.0 -v 1.435543913899298 2.803180730284333 0.0 -v 1.4117531072577698 2.797146010400631 0.0 -v 1.3886042552952116 2.7912741272262505 0.0 -v 1.3660800359503726 2.7855606868880027 0.0 -v 1.3441635945685269 2.780001414073934 0.0 -v 1.3228385312892983 2.774592148834153 0.0 -v 1.30208888877481 2.7693288434679815 0.0 -v 1.2818991402689548 2.764207559495098 0.0 -v 1.262254177978876 2.75922446470841 0.0 -v 1.2431393017699612 2.754375830306452 0.0 -v 1.2245402081658612 2.74965802810316 0.0 -v 1.2064429796453493 2.745067527812934 0.0 -v 1.1888340742279646 2.7406008944089613 0.0 -v 1.1717003153406895 2.7362547855528145 0.0 -v 1.1550288819580423 2.732025949093421 0.0 -v 1.1388072990082265 2.7279112206335006 0.0 -v 1.123023428038161 2.7239075211616814 0.0 -v 1.1076654581303906 2.720011854748508 0.0 -v 1.0927218970650932 2.716221306304611 0.0 -v 1.0781815627205558 2.712533039399382 0.0 -v 1.0640335747057117 2.708944294138492 0.0 -v 1.0502673462184458 2.7054523850986905 0.0 -v 8.0 3.2407407431097575 0.0 -v 7.799078448577121 3.2407406972934485 0.0 -v 7.603578425393505 3.2407406527134146 0.0 -v 7.413353639679234 3.240740609336297 0.0 -v 7.228261748073401 3.2407405671296377 0.0 -v 7.048164248109937 3.2407405260618543 0.0 -v 6.87292637457757 3.240740486102216 0.0 -v 6.702416998676318 3.24074044722082 0.0 -v 6.536508529895085 3.240740409388573 0.0 -v 6.375076820536918 3.2407403725771653 0.0 -v 6.21800107282049 3.2407403367590515 0.0 -v 6.065163748488296 3.2407403019074277 0.0 -v 5.916450480853907 3.240740267996217 0.0 -v 5.771749989222504 3.2407402350000427 0.0 -v 5.630953995620598 3.240740202894215 0.0 -v 5.493957143772683 3.2407401716547084 0.0 -v 5.36065692026415 3.240740141258147 0.0 -v 5.230953577831505 3.240740111681785 0.0 -v 5.104750060722446 3.2407400829034914 0.0 -v 4.981951932070002 3.240740054901732 0.0 -v 4.862467303226329 3.2407400276555522 0.0 -v 4.7462067650033255 3.240740001144564 0.0 -v 4.633083320768613 3.2407399753489297 0.0 -v 4.523012321346803 3.240739950249348 0.0 -v 4.415911401677327 3.2407399258270355 0.0 -v 4.311700419181468 3.240739902063718 0.0 -v 4.210301393792458 3.2407398789416137 0.0 -v 4.1116384496037295 3.24073985644342 0.0 -v 4.015637758091724 3.2407398345523024 0.0 -v 3.9222274828707326 3.2407398132518783 0.0 -v 3.831337725938398 3.240739792526211 0.0 -v 3.7429004753717483 3.2407397723597917 0.0 -v 3.656849554434517 3.2407397527375275 0.0 -v 3.5731205720577437 3.240739733644737 0.0 -v 3.4916508746565476 3.2407397150671344 0.0 -v 3.412379499247079 3.2407396969908158 0.0 -v 3.3352471278284885 3.2407396794022576 0.0 -v 3.2601960429958576 3.2407396622882954 0.0 -v 3.187170084750822 3.240739645636125 0.0 -v 3.11611460847758 3.2407396294332855 0.0 -v 3.046976444052877 3.2407396136676523 0.0 -v 2.9797038560592943 3.2251110968519 0.0 -v 2.914246505072157 3.2099042891293434 0.0 -v 2.850555409991022 3.195107811393358 0.0 -v 2.788582911387595 3.180710591583258 0.0 -v 2.7282826358426555 3.1667018563991958 0.0 -v 2.669609461245257 3.1530711232405952 0.0 -v 2.612519483028306 3.1398081923621257 0.0 -v 2.5569699813151963 3.126903139241338 0.0 -v 2.5029193889529315 3.1143463071522315 0.0 -v 2.450327260407839 3.102128299939224 0.0 -v 2.399154241500567 3.0902399749861034 0.0 -v 2.3493620399577284 3.0786724363746876 0.0 -v 2.3009133967581707 3.067417028228104 0.0 -v 2.2537720582524137 3.0564653282336787 0.0 -v 2.207902749034381 3.045809141340596 0.0 -v 2.163271145545175 3.035440493627628 0.0 -v 2.1198438503890777 3.0253516263363247 0.0 -v 2.0775883673426137 3.0155349900652118 0.0 -v 2.0364730770379307 3.005983239120643 0.0 -v 1.9964672133023422 2.996689226020092 0.0 -v 1.9575408401362928 2.987645996143758 0.0 -v 1.919664829312548 2.9788467825304945 0.0 -v 1.8828108385798121 2.9702850008141573 0.0 -v 1.8469512904545127 2.9619542442965843 0.0 -v 1.8120593515848231 2.9538482791535277 0.0 -v 1.7781089126715328 2.9459610397699443 0.0 -v 1.745074568930713 2.938286624201155 0.0 -v 1.7129316010835571 2.9308192897564718 0.0 -v 1.6816559568591938 2.9235534487020045 0.0 -v 1.6512242329965958 2.916483664079413 0.0 -v 1.6216136577321532 2.9096046456374793 0.0 -v 1.5928020737597857 2.902911245873469 0.0 -v 1.5647679216508372 2.8963984561813008 0.0 -v 1.5374902237213743 2.890061403103659 0.0 -v 1.51094856833478 2.8838953446852305 0.0 -v 1.4851230946279312 2.8778956669243447 0.0 -v 1.459994477649503 2.872057880320365 0.0 -v 1.4355439138992987 2.8663776165142347 0.0 -v 1.4117531072577694 2.8608506250196766 0.0 -v 1.3886042552952116 2.855472770042599 0.0 -v 1.3660800359503729 2.850240027386316 0.0 -v 1.3441635945685273 2.8451484814402863 0.0 -v 1.3228385312892987 2.840194322250095 0.0 -v 1.3020888887748105 2.8353738426665007 0.0 -v 1.2818991402689548 2.83068343557142 0.0 -v 1.2622541779788765 2.826119591178744 0.0 -v 1.2431393017699615 2.8216788944080085 0.0 -v 1.2245402081658616 2.8173580223289205 0.0 -v 1.2064429796453497 2.813153741674841 0.0 -v 1.188834074227965 2.809062906423358 0.0 -v 1.17170031534069 2.8050824554421596 0.0 -v 1.1550288819580425 2.801209410198408 0.0 -v 1.1388072990082267 2.7974408725299376 0.0 -v 1.1230234280381608 2.7937740224765863 0.0 -v 1.1076654581303909 2.7902061161700487 0.0 -v 1.0927218970650936 2.7867344837806636 0.0 -v 1.0781815627205564 2.7833565275196093 0.0 -v 1.0640335747057117 2.780069719694999 0.0 -v 1.050267346218446 2.77687160082044 0.0 -v 8.0 3.2695473272086737 0.0 -v 7.799078448577124 3.269547286483064 0.0 -v 7.603578425393505 3.2695472468563684 0.0 -v 7.413353639679235 3.2695472082989316 0.0 -v 7.2282617480734 3.2695471707819017 0.0 -v 7.048164248109935 3.269547134277204 0.0 -v 6.8729263745775695 3.2695470987575255 0.0 -v 6.702416998676317 3.269547064196285 0.0 -v 6.5365085298950865 3.2695470305676197 0.0 -v 6.3750768205369175 3.269546997846369 0.0 -v 6.21800107282049 3.269546966008046 0.0 -v 6.065163748488296 3.2695469350288238 0.0 -v 5.916450480853907 3.2695469048855275 0.0 -v 5.771749989222503 3.2695468755555943 0.0 -v 5.630953995620599 3.26954684701708 0.0 -v 5.493957143772684 3.2695468192486294 0.0 -v 5.360656920264152 3.269546792229464 0.0 -v 5.230953577831504 3.2695467659393653 0.0 -v 5.104750060722448 3.2695467403586593 0.0 -v 4.981951932070005 3.2695467154682065 0.0 -v 4.862467303226333 3.269546691249379 0.0 -v 4.746206765003327 3.269546667684057 0.0 -v 4.633083320768614 3.269546644754605 0.0 -v 4.523012321346803 3.269546622443865 0.0 -v 4.415911401677329 3.2695466007351435 0.0 -v 4.31170041918147 3.2695465796121947 0.0 -v 4.210301393792459 3.269546559059213 0.0 -v 4.111638449603731 3.269546539060818 0.0 -v 4.015637758091725 3.269546519602047 0.0 -v 3.922227482870733 3.269546500668337 0.0 -v 3.8313377259383983 3.269546482245522 0.0 -v 3.7429004753717487 3.269546464319814 0.0 -v 3.656849554434519 3.269546446877803 0.0 -v 3.5731205720577446 3.269546429906434 0.0 -v 3.4916508746565484 3.2695464133930083 0.0 -v 3.4123794992470793 3.269546397325171 0.0 -v 3.3352471278284903 3.2695463816908954 0.0 -v 3.2601960429958585 3.2695463664784854 0.0 -v 3.187170084750822 3.269546351676556 0.0 -v 3.1161146084775813 3.269546337274032 0.0 -v 3.046976444052878 3.269546323260136 0.0 -v 2.979703856059294 3.255409964616274 0.0 -v 2.914246505072157 3.2416550517010814 0.0 -v 2.8505554099910215 3.228271291846724 0.0 -v 2.788582911387596 3.215248670115599 0.0 -v 2.7282826358426555 3.2025774418062563 0.0 -v 2.669609461245258 3.190248125161535 0.0 -v 2.612519483028307 3.178251494273452 0.0 -v 2.5569699813151967 3.1665785721795476 0.0 -v 2.502919388952931 3.155220624145513 0.0 -v 2.45032726040784 3.144169151129068 0.0 -v 2.3991542415005673 3.133415883420215 0.0 -v 2.349362039957729 3.122952774453095 0.0 -v 2.3009133967581716 3.1127719947848167 0.0 -v 2.253772058252414 3.1028659262367686 0.0 -v 2.2079027490343823 3.093227156193995 0.0 -v 2.1632711455451745 3.0838484720584267 0.0 -v 2.1198438503890786 3.074722855851748 0.0 -v 2.0775883673426137 3.065843478963922 0.0 -v 2.0364730770379302 3.057203697043403 0.0 -v 1.9964672133023416 3.048797045025233 0.0 -v 1.9575408401362928 3.0406172322932985 0.0 -v 1.919664829312548 3.0326581379731223 0.0 -v 1.8828108385798124 3.0249138063516714 0.0 -v 1.8469512904545131 3.0173784424207577 0.0 -v 1.8120593515848236 3.010046407540685 0.0 -v 1.778108912671532 3.002912215220917 0.0 -v 1.745074568930713 2.9959705270145793 0.0 -v 1.7129316010835571 2.989216148523761 0.0 -v 1.6816559568591942 2.982644025512594 0.0 -v 1.6512242329965958 2.9762492401252123 0.0 -v 1.6216136577321532 2.9700270072057773 0.0 -v 1.592802073759786 2.9639726707177863 0.0 -v 1.5647679216508372 2.9580817002600046 0.0 -v 1.5374902237213746 2.952349687676416 0.0 -v 1.5109485683347805 2.946772343757635 0.0 -v 1.485123094627931 2.9413454950313387 0.0 -v 1.459994477649503 2.9360650806392954 0.0 -v 1.4355439138992983 2.9309271492986646 0.0 -v 1.4117531072577703 2.925927856345293 0.0 -v 1.3886042552952116 2.9210634608567827 0.0 -v 1.3660800359503726 2.916330322853202 0.0 -v 1.344163594568527 2.9117249005733203 0.0 -v 1.322838531289299 2.907243747824343 0.0 -v 1.302088888774811 2.9028835114031626 0.0 -v 1.281899140268955 2.898640928587181 0.0 -v 1.2622541779788767 2.894512824692855 0.0 -v 1.2431393017699615 2.8904961107001057 0.0 -v 1.2245402081658616 2.886587780940838 0.0 -v 1.2064429796453497 2.882784910849824 0.0 -v 1.1888340742279646 2.8790846547762836 0.0 -v 1.17170031534069 2.875484243854512 0.0 -v 1.1550288819580428 2.8719809839319588 0.0 -v 1.138807299008227 2.868572253553225 0.0 -v 1.1230234280381612 2.865255501998452 0.0 -v 1.1076654581303909 2.862028247374643 0.0 -v 1.0927218970650936 2.858888074758486 0.0 -v 1.0781815627205567 2.8558326343892873 0.0 -v 1.0640335747057117 2.8528596399106743 0.0 -v 1.0502673462184462 2.8499668666597344 0.0 -v 8.0 3.29835391130759 0.0 -v 7.799078448577122 3.2983538756726833 0.0 -v 7.603578425393505 3.298353840999322 0.0 -v 7.413353639679233 3.298353807261566 0.0 -v 7.2282617480734 3.2983537744341627 0.0 -v 7.048164248109938 3.298353742492554 0.0 -v 6.8729263745775695 3.298353711412834 0.0 -v 6.702416998676317 3.2983536811717498 0.0 -v 6.536508529895085 3.298353651746669 0.0 -v 6.375076820536918 3.2983536231155735 0.0 -v 6.21800107282049 3.2983535952570406 0.0 -v 6.065163748488295 3.2983535681502216 0.0 -v 5.916450480853907 3.2983535417748366 0.0 -v 5.771749989222503 3.298353516111145 0.0 -v 5.630953995620599 3.2983534911399457 0.0 -v 5.493957143772683 3.2983534668425514 0.0 -v 5.360656920264151 3.2983534432007824 0.0 -v 5.230953577831504 3.298353420196945 0.0 -v 5.1047500607224485 3.2983533978138273 0.0 -v 4.981951932070002 3.298353376034681 0.0 -v 4.86246730322633 3.298353354843208 0.0 -v 4.746206765003324 3.29835333422355 0.0 -v 4.633083320768614 3.29835331416028 0.0 -v 4.523012321346803 3.298353294638383 0.0 -v 4.415911401677326 3.29835327564325 0.0 -v 4.311700419181469 3.2983532571606706 0.0 -v 4.2103013937924585 3.2983532391768113 0.0 -v 4.1116384496037295 3.2983532216782168 0.0 -v 4.015637758091725 3.298353204651791 0.0 -v 3.922227482870732 3.2983531880847963 0.0 -v 3.831337725938397 3.298353171964832 0.0 -v 3.742900475371748 3.298353156279839 0.0 -v 3.656849554434517 3.298353141018078 0.0 -v 3.5731205720577432 3.2983531261681303 0.0 -v 3.491650874656548 3.2983531117188836 0.0 -v 3.4123794992470797 3.298353097659525 0.0 -v 3.335247127828488 3.2983530839795345 0.0 -v 3.260196042995857 3.2983530706686754 0.0 -v 3.1871700847508206 3.2983530577169877 0.0 -v 3.116114608477581 3.2983530451147787 0.0 -v 3.046976444052876 3.29835303285262 0.0 -v 2.9797038560592943 3.285766630186202 0.0 -v 2.9142465050721564 3.2735198503079 0.0 -v 2.850555409991022 3.2616035290711913 0.0 -v 2.788582911387596 3.2500087496085497 0.0 -v 2.7282826358426546 3.238726835659039 0.0 -v 2.6696094612452566 3.227749345075946 0.0 -v 2.612519483028307 3.2170680635096103 0.0 -v 2.556969981315196 3.206674998260705 0.0 -v 2.502919388952931 3.1965623722993732 0.0 -v 2.4503272604078377 3.186722618445758 0.0 -v 2.399154241500567 3.1771483737075505 0.0 -v 2.349362039957729 3.1678324737703383 0.0 -v 2.300913396758171 3.158767947636611 0.0 -v 2.253772058252414 3.149948012409444 0.0 -v 2.207902749034381 3.1413660682169047 0.0 -v 2.1632711455451745 3.133015693273449 0.0 -v 2.1198438503890777 3.124890639074552 0.0 -v 2.0775883673426137 3.116984825721012 0.0 -v 2.0364730770379302 3.1092923373694306 0.0 -v 1.9964672133023422 3.101807417805433 0.0 -v 1.9575408401362928 3.094524466136354 0.0 -v 1.9196648293125484 3.0874380326001463 0.0 -v 1.8828108385798128 3.0805428144873703 0.0 -v 1.8469512904545127 3.0738336521732363 0.0 -v 1.8120593515848231 3.0673055252567 0.0 -v 1.7781089126715328 3.0609535488037505 0.0 -v 1.7450745689307132 3.0547729696920554 0.0 -v 1.7129316010835574 3.0487591630542514 0.0 -v 1.6816559568591938 3.042907628817201 0.0 -v 1.6512242329965958 3.037213988334625 0.0 -v 1.6216136577321532 3.0316739811106124 0.0 -v 1.5928020737597852 3.0262834616115244 0.0 -v 1.5647679216508372 3.0210383961639384 0.0 -v 1.5374902237213748 3.0159348599362867 0.0 -v 1.5109485683347803 3.0109690340019433 0.0 -v 1.4851230946279312 3.0061372024815562 0.0 -v 1.4599944776495033 3.001435749762496 0.0 -v 1.435543913899299 2.9968611577933224 0.0 -v 1.41175310725777 2.9924100034512637 0.0 -v 1.3886042552952116 2.9880789559807264 0.0 -v 1.3660800359503726 2.9838647745009257 0.0 -v 1.344163594568527 2.9797643055807597 0.0 -v 1.322838531289299 2.975774480879132 0.0 -v 1.302088888774811 2.971892314848943 0.0 -v 1.2818991402689546 2.968114902503032 0.0 -v 1.2622541779788767 2.964439417240399 0.0 -v 1.2431393017699612 2.960863108731099 0.0 -v 1.2245402081658616 2.957383300858183 0.0 -v 1.20644297964535 2.9539973897151905 0.0 -v 1.1888340742279644 2.950702841657679 0.0 -v 1.17170031534069 2.94749719140731 0.0 -v 1.1550288819580425 2.944378040207116 0.0 -v 1.1388072990082272 2.941343054026526 0.0 -v 1.1230234280381608 2.938389961814836 0.0 -v 1.107665458130391 2.935516553801808 0.0 -v 1.0927218970650932 2.9327206798441128 0.0 -v 1.0781815627205564 2.9300002478164022 0.0 -v 1.064033574705712 2.9273532220457947 0.0 -v 1.0502673462184464 2.9247776217885963 0.0 -v 8.0 3.3271604954065053 0.0 -v 7.799078448577123 3.327160464862299 0.0 -v 7.603578425393504 3.327160435142276 0.0 -v 7.413353639679235 3.3271604062241997 0.0 -v 7.2282617480734 3.3271603780864254 0.0 -v 7.048164248109936 3.327160350707904 0.0 -v 6.872926374577569 3.3271603240681444 0.0 -v 6.702416998676318 3.3271602981472146 0.0 -v 6.536508529895085 3.3271602729257164 0.0 -v 6.3750768205369175 3.327160248384777 0.0 -v 6.218001072820492 3.3271602245060343 0.0 -v 6.065163748488296 3.327160201271618 0.0 -v 5.916450480853908 3.3271601786641454 0.0 -v 5.771749989222504 3.327160156666696 0.0 -v 5.630953995620599 3.327160135262811 0.0 -v 5.4939571437726835 3.3271601144364733 0.0 -v 5.36065692026415 3.327160094172098 0.0 -v 5.230953577831505 3.3271600744545236 0.0 -v 5.1047500607224485 3.327160055268995 0.0 -v 4.981951932070002 3.3271600366011547 0.0 -v 4.862467303226333 3.3271600184370356 0.0 -v 4.7462067650033255 3.3271600007630435 0.0 -v 4.633083320768614 3.327159983565955 0.0 -v 4.523012321346803 3.3271599668328995 0.0 -v 4.415911401677327 3.327159950551358 0.0 -v 4.311700419181468 3.327159934709146 0.0 -v 4.210301393792458 3.32715991929441 0.0 -v 4.111638449603731 3.3271599042956135 0.0 -v 4.015637758091725 3.3271598897015346 0.0 -v 3.922227482870732 3.327159875501253 0.0 -v 3.831337725938398 3.3271598616841422 0.0 -v 3.7429004753717487 3.327159848239862 0.0 -v 3.6568495544345185 3.3271598351583522 0.0 -v 3.5731205720577437 3.327159822429826 0.0 -v 3.491650874656549 3.327159810044757 0.0 -v 3.4123794992470797 3.327159797993878 0.0 -v 3.33524712782849 3.3271597862681728 0.0 -v 3.2601960429958585 3.3271597748588646 0.0 -v 3.187170084750822 3.3271597637574173 0.0 -v 3.1161146084775813 3.327159752955525 0.0 -v 3.0469764440528775 3.327159742445102 0.0 -v 2.9797038560592948 3.316182453603112 0.0 -v 2.914246505072157 3.3055013683342365 0.0 -v 2.850555409991022 3.295108494086036 0.0 -v 2.788582911387597 3.2849960539715792 0.0 -v 2.728282635842655 3.2751564809500744 0.0 -v 2.669609461245257 3.2655824121645303 0.0 -v 2.612519483028306 3.256266683432194 0.0 -v 2.556969981315196 3.2472023238836716 0.0 -v 2.502919388952931 3.238382550746686 0.0 -v 2.450327260407839 3.2298007642706015 0.0 -v 2.3991542415005664 3.2214505427878874 0.0 -v 2.3493620399577293 3.2133256379088535 0.0 -v 2.300913396758171 3.205419969846034 0.0 -v 2.2537720582524132 3.1977276228647478 0.0 -v 2.2079027490343814 3.1902428408564063 0.0 -v 2.1632711455451754 3.182960023031277 0.0 -v 2.119843850389077 3.1758737197274662 0.0 -v 2.077588367342613 3.1689786283329875 0.0 -v 2.0364730770379302 3.162269589317871 0.0 -v 1.996467213302342 3.155741582373337 0.0 -v 1.957540840136293 3.1493897226551475 0.0 -v 1.919664829312548 3.1432092571283228 0.0 -v 1.8828108385798126 3.1371955610104942 0.0 -v 1.8469512904545122 3.131344134311224 0.0 -v 1.8120593515848225 3.125650598464703 0.0 -v 1.7781089126715328 3.1201106930533182 0.0 -v 1.7450745689307134 3.1147202726196173 0.0 -v 1.7129316010835574 3.109475303564306 0.0 -v 1.6816559568591933 3.1043718611279463 0.0 -v 1.6512242329965954 3.0994061264540944 0.0 -v 1.6216136577321536 3.0945743837316906 0.0 -v 1.5928020737597854 3.0898730174145497 0.0 -v 1.564767921650837 3.0852985095158867 0.0 -v 1.5374902237213748 3.0808474369758363 0.0 -v 1.5109485683347796 3.076516469100021 0.0 -v 1.485123094627931 3.0723023650672103 0.0 -v 1.4599944776495026 3.0682019715042594 0.0 -v 1.4355439138992985 3.0642122201264606 0.0 -v 1.4117531072577698 3.0603301254415802 0.0 -v 1.3886042552952116 3.056552782515845 0.0 -v 1.3660800359503724 3.052877364800204 0.0 -v 1.344163594568527 3.049301122015252 0.0 -v 1.3228385312892987 3.0458213780932235 0.0 -v 1.3020888887748108 3.0424355291755143 0.0 -v 1.2818991402689544 3.03914104166424 0.0 -v 1.2622541779788765 3.035935450326372 0.0 -v 1.2431393017699612 3.0328163564490236 0.0 -v 1.2245402081658614 3.0297814260445195 0.0 -v 1.20644297964535 3.026828388103893 0.0 -v 1.188834074227965 3.023955032897514 0.0 -v 1.1717003153406897 3.0211592103215708 0.0 -v 1.1550288819580428 3.0184388282891623 0.0 -v 1.138807299008227 3.0157918511648187 0.0 -v 1.1230234280381608 3.0132162982412467 0.0 -v 1.1076654581303913 3.0107102422571916 0.0 -v 1.0927218970650934 3.008271807955283 0.0 -v 1.0781815627205567 3.0058991706787994 0.0 -v 1.064033574705712 3.003590555006295 0.0 -v 1.0502673462184462 3.001344233423067 0.0 -v 8.0 3.3559670795054215 0.0 -v 7.799078448577123 3.3559670540519155 0.0 -v 7.603578425393506 3.3559670292852317 0.0 -v 7.413353639679235 3.3559670051868333 0.0 -v 7.228261748073401 3.3559669817386886 0.0 -v 7.048164248109937 3.355966958923254 0.0 -v 6.8729263745775695 3.355966936723454 0.0 -v 6.702416998676318 3.3559669151226785 0.0 -v 6.536508529895085 3.355966894104763 0.0 -v 6.375076820536918 3.355966873653982 0.0 -v 6.218001072820491 3.35596685375503 0.0 -v 6.065163748488297 3.3559668343930156 0.0 -v 5.916450480853906 3.355966815553455 0.0 -v 5.771749989222503 3.355966797222247 0.0 -v 5.630953995620599 3.3559667793856756 0.0 -v 5.493957143772683 3.355966762030394 0.0 -v 5.360656920264152 3.355966745143415 0.0 -v 5.230953577831505 3.3559667287121036 0.0 -v 5.104750060722447 3.355966712724162 0.0 -v 4.981951932070003 3.355966697167629 0.0 -v 4.86246730322633 3.3559666820308625 0.0 -v 4.7462067650033255 3.3559666673025372 0.0 -v 4.633083320768616 3.355966652971629 0.0 -v 4.523012321346803 3.3559666390274154 0.0 -v 4.415911401677329 3.355966625459465 0.0 -v 4.311700419181469 3.355966612257623 0.0 -v 4.210301393792459 3.3559665994120076 0.0 -v 4.111638449603731 3.3559665869130115 0.0 -v 4.015637758091725 3.355966574751279 0.0 -v 3.9222274828707326 3.3559665629177102 0.0 -v 3.831337725938398 3.3559665514034513 0.0 -v 3.7429004753717487 3.355966540199885 0.0 -v 3.656849554434518 3.355966529298627 0.0 -v 3.5731205720577437 3.3559665186915217 0.0 -v 3.491650874656548 3.3559665083706305 0.0 -v 3.41237949924708 3.355966498328232 0.0 -v 3.3352471278284885 3.35596648855681 0.0 -v 3.260196042995857 3.3559664790490538 0.0 -v 3.187170084750822 3.3559664697978477 0.0 -v 3.116114608477581 3.35596646079627 0.0 -v 3.046976444052877 3.3559664520375847 0.0 -v 2.9797038560592943 3.3466588269115976 0.0 -v 2.9142465050721564 3.337602352307309 0.0 -v 2.8505554099910224 3.3287902513526766 0.0 -v 2.7885829113875964 3.3202159300380787 0.0 -v 2.728282635842655 3.3118729722820954 0.0 -v 2.6696094612452574 3.3037551351304124 0.0 -v 2.6125194830283056 3.2958563440842736 0.0 -v 2.5569699813151963 3.288170688555004 0.0 -v 2.502919388952931 3.2806924174411667 0.0 -v 2.450327260407838 3.2734159348250635 0.0 -v 2.399154241500567 3.2663357957853787 0.0 -v 2.349362039957728 3.2594467023227844 0.0 -v 2.300913396758171 3.252743499395505 0.0 -v 2.2537720582524132 3.246221171061849 0.0 -v 2.207902749034381 3.2398748367268264 0.0 -v 2.163271145545174 3.233699747490049 0.0 -v 2.1198438503890777 3.227691282592175 0.0 -v 2.0775883673426137 3.2218449459572365 0.0 -v 2.0364730770379302 3.21615636282827 0.0 -v 1.9964672133023418 3.210621276493733 0.0 -v 1.957540840136293 3.2052355451022416 0.0 -v 1.9196648293125482 3.1999951385632666 0.0 -v 1.8828108385798124 3.1948961355314576 0.0 -v 1.846951290454513 3.1899347204723334 0.0 -v 1.8120593515848231 3.185107180807159 0.0 -v 1.778108912671533 3.180409904134856 0.0 -v 1.745074568930713 3.175839375528881 0.0 -v 1.7129316010835578 3.171392174907039 0.0 -v 1.6816559568591938 3.167064974472265 0.0 -v 1.6512242329965958 3.162854536222474 0.0 -v 1.6216136577321532 3.158757709527586 0.0 -v 1.5928020737597854 3.1547714287719484 0.0 -v 1.564767921650837 3.1508927110603606 0.0 -v 1.5374902237213743 3.1471186539860057 0.0 -v 1.51094856833478 3.1434464334586023 0.0 -v 1.485123094627931 3.139873301591171 0.0 -v 1.4599944776495033 3.136396584643815 0.0 -v 1.435543913899298 3.1330136810229865 0.0 -v 1.4117531072577698 3.1297220593347395 0.0 -v 1.3886042552952116 3.1265192564905107 0.0 -v 1.3660800359503722 3.123402875864017 0.0 -v 1.3441635945685269 3.1203705854978807 0.0 -v 1.322838531289299 3.1174201163586543 0.0 -v 1.3020888887748105 3.114549260638913 0.0 -v 1.2818991402689544 3.111755870105188 0.0 -v 1.262254177978876 3.109037854490452 0.0 -v 1.2431393017699612 3.1063931799300017 0.0 -v 1.2245402081658612 3.103819867439532 0.0 -v 1.20644297964535 3.10131599143428 0.0 -v 1.1888340742279648 3.0988796782881347 0.0 -v 1.1717003153406895 3.096509104931613 0.0 -v 1.1550288819580423 3.094202497487682 0.0 -v 1.1388072990082267 3.0919581299443757 0.0 -v 1.1230234280381612 3.0897743228632453 0.0 -v 1.107665458130391 3.0876494421226472 0.0 -v 1.092721897065093 3.0855818976949467 0.0 -v 1.0781815627205567 3.0835701424567152 0.0 -v 1.0640335747057115 3.0816126710310328 0.0 -v 1.050267346218446 3.0797080186610306 0.0 -v 8.0 3.384773663604337 0.0 -v 7.799078448577121 3.3847736432415325 0.0 -v 7.603578425393506 3.3847736234281847 0.0 -v 7.413353639679234 3.384773604149467 0.0 -v 7.2282617480733995 3.3847735853909517 0.0 -v 7.048164248109938 3.384773567138602 0.0 -v 6.872926374577569 3.384773549378763 0.0 -v 6.702416998676318 3.3847735320981434 0.0 -v 6.536508529895085 3.3847735152838103 0.0 -v 6.37507682053692 3.384773498923185 0.0 -v 6.218001072820491 3.3847734830040235 0.0 -v 6.065163748488297 3.384773467514412 0.0 -v 5.916450480853907 3.3847734524427633 0.0 -v 5.771749989222504 3.384773437777797 0.0 -v 5.6309539956206 3.3847734235085403 0.0 -v 5.493957143772684 3.384773409624315 0.0 -v 5.360656920264152 3.384773396114733 0.0 -v 5.230953577831504 3.3847733829696818 0.0 -v 5.1047500607224485 3.38477337017933 0.0 -v 4.981951932070004 3.3847733577341037 0.0 -v 4.862467303226331 3.38477334562469 0.0 -v 4.746206765003326 3.3847733338420287 0.0 -v 4.633083320768614 3.3847733223773027 0.0 -v 4.523012321346803 3.3847733112219327 0.0 -v 4.415911401677326 3.384773300367572 0.0 -v 4.311700419181468 3.3847732898060965 0.0 -v 4.210301393792459 3.3847732795296057 0.0 -v 4.11163844960373 3.3847732695304087 0.0 -v 4.015637758091725 3.3847732598010225 0.0 -v 3.922227482870733 3.384773250334169 0.0 -v 3.831337725938398 3.38477324112276 0.0 -v 3.7429004753717487 3.3847732321599073 0.0 -v 3.656849554434519 3.3847732234389016 0.0 -v 3.573120572057744 3.384773214953217 0.0 -v 3.491650874656548 3.384773206696505 0.0 -v 3.4123794992470793 3.384773198662585 0.0 -v 3.33524712782849 3.384773190845447 0.0 -v 3.260196042995858 3.3847731832392425 0.0 -v 3.187170084750822 3.3847731758382786 0.0 -v 3.1161146084775817 3.384773168637017 0.0 -v 3.046976444052877 3.3847731616300676 0.0 -v 2.9797038560592943 3.3771971749124816 0.0 -v 2.914246505072157 3.369825613382927 0.0 -v 2.850555409991022 3.3626529609734606 0.0 -v 2.7885829113875946 3.3556738504578965 0.0 -v 2.7282826358426555 3.3488830594355727 0.0 -v 2.6696094612452566 3.3422755064234764 0.0 -v 2.612519483028306 3.3358462470538175 0.0 -v 2.556969981315196 3.3295904703742103 0.0 -v 2.5029193889529306 3.3235034952476803 0.0 -v 2.4503272604078377 3.3175807668498183 0.0 -v 2.3991542415005673 3.3118178532604485 0.0 -v 2.349362039957729 3.306210442147264 0.0 -v 2.3009133967581716 3.30075433753895 0.0 -v 2.2537720582524137 3.295445456685385 0.0 -v 2.2079027490343806 3.2902798270025517 0.0 -v 2.163271145545175 3.285253583099893 0.0 -v 2.119843850389077 3.280362963887879 0.0 -v 2.077588367342613 3.2756043097636196 0.0 -v 2.0364730770379307 3.2709740598724206 0.0 -v 1.996467213302342 3.2664687494432254 0.0 -v 1.9575408401362933 3.262085007195968 0.0 -v 1.919664829312548 3.257819552818871 0.0 -v 1.882810838579812 3.2536691945138223 0.0 -v 1.8469512904545127 3.2496308266079854 0.0 -v 1.8120593515848231 3.2457014272298483 0.0 -v 1.778108912671533 3.2418780560479954 0.0 -v 1.7450745689307134 3.238157852070879 0.0 -v 1.7129316010835574 3.234538031505969 0.0 -v 1.6816559568591938 3.23101588567667 0.0 -v 1.6512242329965954 3.2275887789954414 0.0 -v 1.6216136577321536 3.2242541469916173 0.0 -v 1.5928020737597857 3.2210094943924314 0.0 -v 1.5647679216508372 3.2178523932558374 0.0 -v 1.5374902237213748 3.214780481153694 0.0 -v 1.51094856833478 3.2117914594039916 0.0 -v 1.4851230946279308 3.2088830913507644 0.0 -v 1.459994477649503 3.2060532006904254 0.0 -v 1.435543913899299 3.2032996698432576 0.0 -v 1.4117531072577698 3.2006204383688566 0.0 -v 1.3886042552952116 3.1980135014243096 0.0 -v 1.366080035950373 3.1954769082640047 0.0 -v 1.3441635945685269 3.1930087607798994 0.0 -v 1.3228385312892987 3.1906072120811846 0.0 -v 1.3020888887748105 3.1882704651122795 0.0 -v 1.2818991402689541 3.1859967713081048 0.0 -v 1.2622541779788767 3.183784429285655 0.0 -v 1.2431393017699612 3.181631783570868 0.0 -v 1.2245402081658618 3.1795372233598456 0.0 -v 1.2064429796453502 3.1774991813135145 0.0 -v 1.1888340742279644 3.1755161323847876 0.0 -v 1.1717003153406897 3.173586592677399 0.0 -v 1.1550288819580428 3.1717091183355155 0.0 -v 1.1388072990082267 3.169882304463307 0.0 -v 1.1230234280381606 3.168104784073684 0.0 -v 1.1076654581303909 3.1663752270653913 0.0 -v 1.0927218970650932 3.1646923392277024 0.0 -v 1.0781815627205564 3.163054861271987 0.0 -v 1.0640335747057121 3.161461567889379 0.0 -v 1.0502673462184462 3.159911266833907 0.0 -v 8.0 3.413580247703253 0.0 -v 7.799078448577124 3.4135802324311504 0.0 -v 7.603578425393506 3.4135802175711385 0.0 -v 7.413353639679233 3.4135802031121005 0.0 -v 7.2282617480734 3.413580189043214 0.0 -v 7.048164248109936 3.4135801753539523 0.0 -v 6.872926374577568 3.413580162034073 0.0 -v 6.702416998676318 3.4135801490736073 0.0 -v 6.536508529895085 3.4135801364628584 0.0 -v 6.3750768205369175 3.41358012419239 0.0 -v 6.21800107282049 3.413580112253017 0.0 -v 6.065163748488297 3.4135801006358104 0.0 -v 5.916450480853909 3.413580089332073 0.0 -v 5.771749989222504 3.4135800783333483 0.0 -v 5.6309539956205965 3.413580067631406 0.0 -v 5.493957143772684 3.413580057218237 0.0 -v 5.36065692026415 3.4135800470860493 0.0 -v 5.230953577831503 3.4135800372272627 0.0 -v 5.104750060722447 3.413580027634498 0.0 -v 4.981951932070002 3.4135800183005784 0.0 -v 4.862467303226331 3.413580009218518 0.0 -v 4.7462067650033255 3.4135800003815224 0.0 -v 4.633083320768614 3.413579991782977 0.0 -v 4.523012321346803 3.41357998341645 0.0 -v 4.415911401677327 3.4135799752756797 0.0 -v 4.311700419181469 3.413579967354574 0.0 -v 4.2103013937924585 3.413579959647205 0.0 -v 4.111638449603731 3.413579952147807 0.0 -v 4.015637758091725 3.4135799448507678 0.0 -v 3.922227482870732 3.4135799377506273 0.0 -v 3.8313377259383974 3.413579930842072 0.0 -v 3.742900475371748 3.4135799241199316 0.0 -v 3.656849554434517 3.4135799175791766 0.0 -v 3.5731205720577437 3.4135799112149137 0.0 -v 3.4916508746565476 3.413579905022379 0.0 -v 3.4123794992470784 3.41357989899694 0.0 -v 3.3352471278284885 3.4135798931340866 0.0 -v 3.260196042995857 3.413579887429433 0.0 -v 3.1871700847508215 3.4135798818787095 0.0 -v 3.1161146084775813 3.4135798764777627 0.0 -v 3.046976444052876 3.4135798712225514 0.0 -v 2.979703856059294 3.407798955933609 0.0 -v 2.914246505072157 3.402174028866269 0.0 -v 2.850555409991021 3.3967008809421975 0.0 -v 2.7885829113875955 3.391375416657925 0.0 -v 2.728282635842655 3.386193651020212 0.0 -v 2.669609461245257 3.381151706564126 0.0 -v 2.6125194830283056 3.3762458104515627 0.0 -v 2.5569699813151967 3.3714722916480793 0.0 -v 2.5029193889529315 3.3668275781758825 0.0 -v 2.4503272604078394 3.3623081944409607 0.0 -v 2.399154241500567 3.357910758632327 0.0 -v 2.3493620399577293 3.35363198019145 0.0 -v 2.300913396758171 3.349468657349944 0.0 -v 2.2537720582524137 3.3454176747337403 0.0 -v 2.207902749034382 3.34147600103186 0.0 -v 2.1632711455451745 3.33764068672813 0.0 -v 2.1198438503890777 3.33390886189408 0.0 -v 2.0775883673426137 3.330277734041407 0.0 -v 2.0364730770379302 3.32674458603238 0.0 -v 1.996467213302342 3.323306774046636 0.0 -v 1.9575408401362928 3.319961725602831 0.0 -v 1.9196648293125482 3.3167069376336817 0.0 -v 1.882810838579812 3.3135399746129375 0.0 -v 1.8469512904545131 3.3104584667329098 0.0 -v 1.8120593515848231 3.3074601081311594 0.0 -v 1.7781089126715326 3.3045426551650445 0.0 -v 1.745074568930713 3.3017039247328266 0.0 -v 1.7129316010835574 3.2989417926400737 0.0 -v 1.6816559568591938 3.2962541920101507 0.0 -v 1.6512242329965956 3.2936391117375887 0.0 -v 1.6216136577321534 3.2910945949832042 0.0 -v 1.592802073759786 3.2886187377098013 0.0 -v 1.5647679216508377 3.2862096872574154 0.0 -v 1.5374902237213748 3.283865640956973 0.0 -v 1.5109485683347805 3.2815848447813774 0.0 -v 1.485123094627931 3.279365592032987 0.0 -v 1.4599944776495033 3.27720622206651 0.0 -v 1.4355439138992987 3.275105119046357 0.0 -v 1.4117531072577703 3.2730607107375316 0.0 -v 1.3886042552952116 3.271071467329139 0.0 -v 1.366080035950373 3.269135900289641 0.0 -v 1.3441635945685269 3.2672525612530094 0.0 -v 1.3228385312892987 3.265420040934923 0.0 -v 1.302088888774811 3.2636369680782122 0.0 -v 1.281899140268955 3.261902008426764 0.0 -v 1.262254177978877 3.2602138637271096 0.0 -v 1.2431393017699617 3.258571270756955 0.0 -v 1.2245402081658616 3.2569730003799235 0.0 -v 1.2064429796453502 3.2554178566258045 0.0 -v 1.188834074227965 3.253904675795617 0.0 -v 1.1717003153406902 3.252432325590837 0.0 -v 1.1550288819580428 3.250999704266093 0.0 -v 1.138807299008227 3.249605739804753 0.0 -v 1.123023428038161 3.248249389116739 0.0 -v 1.107665458130391 3.246929637257998 0.0 -v 1.0927218970650936 3.245645496671019 0.0 -v 1.0781815627205562 3.2443960064458675 0.0 -v 1.0640335747057121 3.243180231601133 0.0 -v 1.0502673462184462 3.2419972623843 0.0 -v 8.0 3.4423868318021684 0.0 -v 7.799078448577123 3.442386821620766 0.0 -v 7.603578425393504 3.4423868117140928 0.0 -v 7.413353639679233 3.442386802074734 0.0 -v 7.228261748073401 3.442386792695476 0.0 -v 7.048164248109939 3.4423867835693014 0.0 -v 6.872926374577569 3.4423867746893824 0.0 -v 6.702416998676317 3.4423867660490717 0.0 -v 6.536508529895083 3.442386757641906 0.0 -v 6.37507682053692 3.4423867494615927 0.0 -v 6.218001072820491 3.4423867415020117 0.0 -v 6.065163748488297 3.4423867337572065 0.0 -v 5.916450480853908 3.442386726221382 0.0 -v 5.771749989222503 3.442386718888899 0.0 -v 5.630953995620599 3.4423867117542706 0.0 -v 5.4939571437726835 3.442386704812158 0.0 -v 5.360656920264151 3.4423866980573665 0.0 -v 5.230953577831504 3.442386691484841 0.0 -v 5.1047500607224485 3.442386685089665 0.0 -v 4.981951932070001 3.4423866788670514 0.0 -v 4.862467303226331 3.4423866728123453 0.0 -v 4.7462067650033255 3.442386666921015 0.0 -v 4.633083320768613 3.4423866611886513 0.0 -v 4.523012321346803 3.4423866556109664 0.0 -v 4.415911401677329 3.442386650183786 0.0 -v 4.311700419181468 3.4423866449030482 0.0 -v 4.210301393792459 3.442386639764803 0.0 -v 4.111638449603731 3.4423866347652052 0.0 -v 4.015637758091725 3.442386629900512 0.0 -v 3.922227482870734 3.4423866251670843 0.0 -v 3.831337725938398 3.44238662056138 0.0 -v 3.7429004753717487 3.4423866160799546 0.0 -v 3.656849554434518 3.44238661171945 0.0 -v 3.573120572057744 3.4423866074766085 0.0 -v 3.491650874656548 3.4423866033482526 0.0 -v 3.412379499247079 3.442386599331293 0.0 -v 3.335247127828489 3.4423865954227244 0.0 -v 3.260196042995858 3.442386591619622 0.0 -v 3.187170084750823 3.442386587919139 0.0 -v 3.116114608477581 3.442386584318508 0.0 -v 3.046976444052877 3.4423865808150342 0.0 -v 2.9797038560592943 3.4384656626187695 0.0 -v 2.9142465050721573 3.434650543768442 0.0 -v 2.850555409991022 3.4309383694476403 0.0 -v 2.7885829113875964 3.4273263618723515 0.0 -v 2.7282826358426546 3.4238118182123625 0.0 -v 2.6696094612452574 3.420392108568763 0.0 -v 2.6125194830283056 3.4170646740060175 0.0 -v 2.5569699813151967 3.413827024637138 0.0 -v 2.5029193889529306 3.410676737760524 0.0 -v 2.4503272604078385 3.407611456047081 0.0 -v 2.3991542415005664 3.404628885776254 0.0 -v 2.3493620399577284 3.4017267951196555 0.0 -v 2.300913396758171 3.3989030124710142 0.0 -v 2.253772058252414 3.396155424821182 0.0 -v 2.207902749034382 3.393481976176985 0.0 -v 2.1632711455451745 3.3908806660227517 0.0 -v 2.119843850389077 3.3883495478233403 0.0 -v 2.0775883673426137 3.385886727567568 0.0 -v 2.0364730770379307 3.3834903623509405 0.0 -v 1.9964672133023424 3.3811586589966254 0.0 -v 1.9575408401362928 3.378889872713631 0.0 -v 1.9196648293125482 3.3766823057912045 0.0 -v 1.8828108385798124 3.3745343063284405 0.0 -v 1.8469512904545125 3.3724442669981904 0.0 -v 1.8120593515848231 3.3704106238443083 0.0 -v 1.7781089126715326 3.368431855111359 0.0 -v 1.745074568930713 3.3665064801059055 0.0 -v 1.7129316010835574 3.3646330580885175 0.0 -v 1.681655956859194 3.3628101871956826 0.0 -v 1.6512242329965954 3.361036503390803 0.0 -v 1.6216136577321534 3.359310679443502 0.0 -v 1.592802073759786 3.357631423936471 0.0 -v 1.5647679216508372 3.3559974802991124 0.0 -v 1.5374902237213748 3.354407625867258 0.0 -v 1.51094856833478 3.3528606709682705 0.0 -v 1.4851230946279306 3.351355458030811 0.0 -v 1.459994477649503 3.3498908607186486 0.0 -v 1.4355439138992985 3.348465783087827 0.0 -v 1.4117531072577698 3.347079158766589 0.0 -v 1.3886042552952116 3.3457299501574105 0.0 -v 1.3660800359503726 3.3444171476605864 0.0 -v 1.3441635945685269 3.3431397689187476 0.0 -v 1.3228385312892987 3.341896858081782 0.0 -v 1.3020888887748108 3.3406874850915713 0.0 -v 1.2818991402689544 3.339510744986045 0.0 -v 1.2622541779788765 3.3383657572220016 0.0 -v 1.243139301769961 3.337251665016214 0.0 -v 1.2245402081658616 3.336167634704294 0.0 -v 1.2064429796453497 3.3351128551168823 0.0 -v 1.1888340742279646 3.3340865369726487 0.0 -v 1.1717003153406895 3.3330879122876897 0.0 -v 1.1550288819580425 3.3321162338008428 0.0 -v 1.1388072990082272 3.33117077441453 0.0 -v 1.123023428038161 3.330250826650666 0.0 -v 1.107665458130391 3.3293557021212687 0.0 -v 1.0927218970650932 3.328484731013342 0.0 -v 1.0781815627205562 3.3276372615876575 0.0 -v 1.0640335747057112 3.3268126596910683 0.0 -v 1.050267346218446 3.3260103082819814 0.0 -v 8.0 3.4711934159010847 0.0 -v 7.799078448577122 3.4711934108103835 0.0 -v 7.603578425393507 3.4711934058570466 0.0 -v 7.413353639679235 3.4711934010373677 0.0 -v 7.2282617480734 3.471193396347738 0.0 -v 7.048164248109937 3.4711933917846514 0.0 -v 6.872926374577569 3.471193387344692 0.0 -v 6.702416998676317 3.471193383024536 0.0 -v 6.536508529895084 3.4711933788209537 0.0 -v 6.3750768205369175 3.471193374730797 0.0 -v 6.218001072820491 3.4711933707510063 0.0 -v 6.065163748488296 3.4711933668786035 0.0 -v 5.916450480853908 3.471193363110692 0.0 -v 5.771749989222504 3.4711933594444497 0.0 -v 5.630953995620599 3.471193355877136 0.0 -v 5.493957143772683 3.47119335240608 0.0 -v 5.360656920264152 3.4711933490286837 0.0 -v 5.230953577831505 3.471193345742422 0.0 -v 5.104750060722447 3.471193342544834 0.0 -v 4.981951932070002 3.471193339433527 0.0 -v 4.862467303226331 3.4711933364061736 0.0 -v 4.746206765003325 3.4711933334605076 0.0 -v 4.633083320768614 3.4711933305943266 0.0 -v 4.523012321346803 3.471193327805484 0.0 -v 4.415911401677329 3.4711933250918934 0.0 -v 4.311700419181468 3.4711933224515255 0.0 -v 4.210301393792458 3.4711933198824028 0.0 -v 4.11163844960373 3.4711933173826037 0.0 -v 4.015637758091726 3.4711933149502565 0.0 -v 3.922227482870733 3.4711933125835435 0.0 -v 3.831337725938397 3.4711933102806913 0.0 -v 3.7429004753717487 3.471193308039978 0.0 -v 3.6568495544345185 3.4711933058597264 0.0 -v 3.5731205720577437 3.471193303738305 0.0 -v 3.491650874656548 3.4711933016741274 0.0 -v 3.412379499247079 3.471193299665648 0.0 -v 3.335247127828489 3.471193297711363 0.0 -v 3.260196042995858 3.4711932958098117 0.0 -v 3.1871700847508215 3.4711932939595704 0.0 -v 3.1161146084775804 3.4711932921592554 0.0 -v 3.0469764440528766 3.471193290407518 0.0 -v 2.9797038560592948 3.469198822735185 0.0 -v 2.914246505072157 3.4672581723996756 0.0 -v 2.8505554099910215 3.4653698872311782 0.0 -v 2.7885829113875955 3.463532554244226 0.0 -v 2.728282635842655 3.46174479858038 0.0 -v 2.669609461245256 3.460005282479427 0.0 -v 2.612519483028305 3.4583127042783524 0.0 -v 2.556969981315196 3.4566657974373136 0.0 -v 2.5029193889529306 3.4550633295919084 0.0 -v 2.450327260407839 3.453504101630999 0.0 -v 2.3991542415005664 3.451986946799436 0.0 -v 2.349362039957729 3.4505107298249835 0.0 -v 2.300913396758171 3.4490743460688087 0.0 -v 2.2537720582524132 3.4476767206988845 0.0 -v 2.207902749034381 3.4463168078857143 0.0 -v 2.1632711455451736 3.4449935900197395 0.0 -v 2.1198438503890777 3.4437060769498693 0.0 -v 2.077588367342614 3.442453305242574 0.0 -v 2.0364730770379307 3.44123433746094 0.0 -v 1.9964672133023424 3.440048261463211 0.0 -v 1.9575408401362924 3.4388941897202256 0.0 -v 1.9196648293125476 3.4377712586513027 0.0 -v 1.8828108385798126 3.4366786279780195 0.0 -v 1.846951290454513 3.4356154800954517 0.0 -v 1.8120593515848231 3.434581019460352 0.0 -v 1.7781089126715324 3.433574471995871 0.0 -v 1.7450745689307126 3.4325950845123074 0.0 -v 1.7129316010835571 3.4316421241435155 0.0 -v 1.6816559568591936 3.430714877798499 0.0 -v 1.6512242329965952 3.429812651627817 0.0 -v 1.6216136577321527 3.4289347705043838 0.0 -v 1.5928020737597848 3.428080577518274 0.0 -v 1.5647679216508372 3.427249433485167 0.0 -v 1.5374902237213746 3.426440716468049 0.0 -v 1.51094856833478 3.425653821311826 0.0 -v 1.485123094627931 3.424888159190489 0.0 -v 1.4599944776495026 3.4241431571665055 0.0 -v 1.435543913899298 3.423418257762089 0.0 -v 1.41175310725777 3.4227129185420515 0.0 -v 1.3886042552952116 3.422026611707902 0.0 -v 1.3660800359503726 3.421358823702897 0.0 -v 1.3441635945685269 3.4207090548277526 0.0 -v 1.3228385312892985 3.4200768188667254 0.0 -v 1.3020888887748105 3.4194616427237845 0.0 -v 1.2818991402689548 3.41886306606859 0.0 -v 1.2622541779788765 3.4182806409920423 0.0 -v 1.2431393017699608 3.417713931671108 0.0 -v 1.224540208165861 3.4171625140427024 0.0 -v 1.2064429796453493 3.4166259754863684 0.0 -v 1.1888340742279644 3.4161039145155097 0.0 -v 1.1717003153406895 3.415595940476969 0.0 -v 1.1550288819580423 3.415101673258703 0.0 -v 1.1388072990082265 3.4146207430053495 0.0 -v 1.1230234280381606 3.4141527898414687 0.0 -v 1.1076654581303909 3.4136974636022486 0.0 -v 1.0927218970650932 3.4132544235714857 0.0 -v 1.0781815627205562 3.412823338226621 0.0 -v 1.0640335747057115 3.412403884990679 0.0 -v 1.050267346218446 3.411995749990872 0.0 -v 8.0 3.5 0.0 -v 7.799078448577123 3.5 0.0 -v 7.603578425393505 3.5 0.0 -v 7.413353639679233 3.5000000000000004 0.0 -v 7.2282617480734 3.5 0.0 -v 7.048164248109936 3.5 0.0 -v 6.872926374577569 3.5 0.0 -v 6.702416998676317 3.5 0.0 -v 6.536508529895085 3.5 0.0 -v 6.375076820536918 3.5 0.0 -v 6.21800107282049 3.5 0.0 -v 6.065163748488296 3.499999999999999 0.0 -v 5.916450480853907 3.5 0.0 -v 5.771749989222504 3.5 0.0 -v 5.630953995620598 3.5 0.0 -v 5.4939571437726835 3.5 0.0 -v 5.36065692026415 3.5 0.0 -v 5.230953577831505 3.5 0.0 -v 5.1047500607224485 3.5 0.0 -v 4.981951932070003 3.5 0.0 -v 4.862467303226331 3.5 0.0 -v 4.7462067650033255 3.5 0.0 -v 4.633083320768614 3.5 0.0 -v 4.523012321346802 3.5 0.0 -v 4.415911401677327 3.5 0.0 -v 4.31170041918147 3.5 0.0 -v 4.210301393792459 3.5 0.0 -v 4.111638449603731 3.5 0.0 -v 4.015637758091726 3.5 0.0 -v 3.922227482870732 3.5 0.0 -v 3.831337725938398 3.5 0.0 -v 3.7429004753717487 3.5 0.0 -v 3.6568495544345185 3.5 0.0 -v 3.5731205720577437 3.5 0.0 -v 3.4916508746565484 3.5 0.0 -v 3.4123794992470793 3.5 0.0 -v 3.335247127828489 3.5 0.0 -v 3.260196042995858 3.5 0.0 -v 3.1871700847508215 3.5 0.0 -v 3.116114608477581 3.5 0.0 -v 3.046976444052877 3.5 0.0 -v 2.9797038560592943 3.5 0.0 -v 2.914246505072157 3.5 0.0 -v 2.850555409991022 3.5 0.0 -v 2.788582911387595 3.5 0.0 -v 2.728282635842655 3.5 0.0 -v 2.6696094612452574 3.5 0.0 -v 2.6125194830283056 3.5 0.0 -v 2.5569699813151963 3.5 0.0 -v 2.502919388952931 3.5 0.0 -v 2.4503272604078385 3.5 0.0 -v 2.3991542415005664 3.5 0.0 -v 2.349362039957729 3.5 0.0 -v 2.3009133967581716 3.5 0.0 -v 2.2537720582524137 3.5 0.0 -v 2.207902749034381 3.5 0.0 -v 2.163271145545174 3.5 0.0 -v 2.1198438503890773 3.5 0.0 -v 2.0775883673426137 3.5 0.0 -v 2.0364730770379307 3.5 0.0 -v 1.996467213302342 3.5 0.0 -v 1.9575408401362928 3.5 0.0 -v 1.919664829312548 3.5 0.0 -v 1.8828108385798124 3.5 0.0 -v 1.846951290454513 3.5 0.0 -v 1.8120593515848231 3.5 0.0 -v 1.7781089126715326 3.5 0.0 -v 1.745074568930713 3.5 0.0 -v 1.7129316010835574 3.5 0.0 -v 1.6816559568591938 3.5 0.0 -v 1.6512242329965952 3.5 0.0 -v 1.6216136577321532 3.5 0.0 -v 1.5928020737597859 3.5 0.0 -v 1.5647679216508372 3.5 0.0 -v 1.5374902237213748 3.5 0.0 -v 1.51094856833478 3.5 0.0 -v 1.485123094627931 3.5 0.0 -v 1.459994477649503 3.5 0.0 -v 1.4355439138992985 3.5 0.0 -v 1.4117531072577698 3.5 0.0 -v 1.3886042552952116 3.5 0.0 -v 1.3660800359503724 3.5 0.0 -v 1.3441635945685266 3.5 0.0 -v 1.3228385312892985 3.5 0.0 -v 1.3020888887748108 3.5 0.0 -v 1.2818991402689548 3.5 0.0 -v 1.2622541779788763 3.5 0.0 -v 1.2431393017699612 3.5 0.0 -v 1.2245402081658612 3.5 0.0 -v 1.2064429796453497 3.5 0.0 -v 1.188834074227965 3.5 0.0 -v 1.1717003153406895 3.5 0.0 -v 1.1550288819580425 3.5 0.0 -v 1.1388072990082267 3.5 0.0 -v 1.123023428038161 3.5 0.0 -v 1.107665458130391 3.5 0.0 -v 1.0927218970650934 3.5 0.0 -v 1.0781815627205567 3.5 0.0 -v 1.0640335747057115 3.5 0.0 -v 1.050267346218446 3.5 0.0 -f 1 226 227 2 -f 226 451 452 227 -f 451 676 677 452 -f 676 901 902 677 -f 901 1126 1127 902 -f 1126 1351 1352 1127 -f 1351 1576 1577 1352 -f 1576 1801 1802 1577 -f 1801 2026 2027 1802 -f 2026 2251 2252 2027 -f 2251 2476 2477 2252 -f 2476 2701 2702 2477 -f 2701 2926 2927 2702 -f 2926 3151 3152 2927 -f 3151 3376 3377 3152 -f 3376 3601 3602 3377 -f 3601 3826 3827 3602 -f 3826 4051 4052 3827 -f 4051 4276 4277 4052 -f 4276 4501 4502 4277 -f 2 227 228 3 -f 227 452 453 228 -f 452 677 678 453 -f 677 902 903 678 -f 902 1127 1128 903 -f 1127 1352 1353 1128 -f 1352 1577 1578 1353 -f 1577 1802 1803 1578 -f 1802 2027 2028 1803 -f 2027 2252 2253 2028 -f 2252 2477 2478 2253 -f 2477 2702 2703 2478 -f 2702 2927 2928 2703 -f 2927 3152 3153 2928 -f 3152 3377 3378 3153 -f 3377 3602 3603 3378 -f 3602 3827 3828 3603 -f 3827 4052 4053 3828 -f 4052 4277 4278 4053 -f 4277 4502 4503 4278 -f 3 228 229 4 -f 228 453 454 229 -f 453 678 679 454 -f 678 903 904 679 -f 903 1128 1129 904 -f 1128 1353 1354 1129 -f 1353 1578 1579 1354 -f 1578 1803 1804 1579 -f 1803 2028 2029 1804 -f 2028 2253 2254 2029 -f 2253 2478 2479 2254 -f 2478 2703 2704 2479 -f 2703 2928 2929 2704 -f 2928 3153 3154 2929 -f 3153 3378 3379 3154 -f 3378 3603 3604 3379 -f 3603 3828 3829 3604 -f 3828 4053 4054 3829 -f 4053 4278 4279 4054 -f 4278 4503 4504 4279 -f 4 229 230 5 -f 229 454 455 230 -f 454 679 680 455 -f 679 904 905 680 -f 904 1129 1130 905 -f 1129 1354 1355 1130 -f 1354 1579 1580 1355 -f 1579 1804 1805 1580 -f 1804 2029 2030 1805 -f 2029 2254 2255 2030 -f 2254 2479 2480 2255 -f 2479 2704 2705 2480 -f 2704 2929 2930 2705 -f 2929 3154 3155 2930 -f 3154 3379 3380 3155 -f 3379 3604 3605 3380 -f 3604 3829 3830 3605 -f 3829 4054 4055 3830 -f 4054 4279 4280 4055 -f 4279 4504 4505 4280 -f 5 230 231 6 -f 230 455 456 231 -f 455 680 681 456 -f 680 905 906 681 -f 905 1130 1131 906 -f 1130 1355 1356 1131 -f 1355 1580 1581 1356 -f 1580 1805 1806 1581 -f 1805 2030 2031 1806 -f 2030 2255 2256 2031 -f 2255 2480 2481 2256 -f 2480 2705 2706 2481 -f 2705 2930 2931 2706 -f 2930 3155 3156 2931 -f 3155 3380 3381 3156 -f 3380 3605 3606 3381 -f 3605 3830 3831 3606 -f 3830 4055 4056 3831 -f 4055 4280 4281 4056 -f 4280 4505 4506 4281 -f 6 231 232 7 -f 231 456 457 232 -f 456 681 682 457 -f 681 906 907 682 -f 906 1131 1132 907 -f 1131 1356 1357 1132 -f 1356 1581 1582 1357 -f 1581 1806 1807 1582 -f 1806 2031 2032 1807 -f 2031 2256 2257 2032 -f 2256 2481 2482 2257 -f 2481 2706 2707 2482 -f 2706 2931 2932 2707 -f 2931 3156 3157 2932 -f 3156 3381 3382 3157 -f 3381 3606 3607 3382 -f 3606 3831 3832 3607 -f 3831 4056 4057 3832 -f 4056 4281 4282 4057 -f 4281 4506 4507 4282 -f 7 232 233 8 -f 232 457 458 233 -f 457 682 683 458 -f 682 907 908 683 -f 907 1132 1133 908 -f 1132 1357 1358 1133 -f 1357 1582 1583 1358 -f 1582 1807 1808 1583 -f 1807 2032 2033 1808 -f 2032 2257 2258 2033 -f 2257 2482 2483 2258 -f 2482 2707 2708 2483 -f 2707 2932 2933 2708 -f 2932 3157 3158 2933 -f 3157 3382 3383 3158 -f 3382 3607 3608 3383 -f 3607 3832 3833 3608 -f 3832 4057 4058 3833 -f 4057 4282 4283 4058 -f 4282 4507 4508 4283 -f 8 233 234 9 -f 233 458 459 234 -f 458 683 684 459 -f 683 908 909 684 -f 908 1133 1134 909 -f 1133 1358 1359 1134 -f 1358 1583 1584 1359 -f 1583 1808 1809 1584 -f 1808 2033 2034 1809 -f 2033 2258 2259 2034 -f 2258 2483 2484 2259 -f 2483 2708 2709 2484 -f 2708 2933 2934 2709 -f 2933 3158 3159 2934 -f 3158 3383 3384 3159 -f 3383 3608 3609 3384 -f 3608 3833 3834 3609 -f 3833 4058 4059 3834 -f 4058 4283 4284 4059 -f 4283 4508 4509 4284 -f 9 234 235 10 -f 234 459 460 235 -f 459 684 685 460 -f 684 909 910 685 -f 909 1134 1135 910 -f 1134 1359 1360 1135 -f 1359 1584 1585 1360 -f 1584 1809 1810 1585 -f 1809 2034 2035 1810 -f 2034 2259 2260 2035 -f 2259 2484 2485 2260 -f 2484 2709 2710 2485 -f 2709 2934 2935 2710 -f 2934 3159 3160 2935 -f 3159 3384 3385 3160 -f 3384 3609 3610 3385 -f 3609 3834 3835 3610 -f 3834 4059 4060 3835 -f 4059 4284 4285 4060 -f 4284 4509 4510 4285 -f 10 235 236 11 -f 235 460 461 236 -f 460 685 686 461 -f 685 910 911 686 -f 910 1135 1136 911 -f 1135 1360 1361 1136 -f 1360 1585 1586 1361 -f 1585 1810 1811 1586 -f 1810 2035 2036 1811 -f 2035 2260 2261 2036 -f 2260 2485 2486 2261 -f 2485 2710 2711 2486 -f 2710 2935 2936 2711 -f 2935 3160 3161 2936 -f 3160 3385 3386 3161 -f 3385 3610 3611 3386 -f 3610 3835 3836 3611 -f 3835 4060 4061 3836 -f 4060 4285 4286 4061 -f 4285 4510 4511 4286 -f 11 236 237 12 -f 236 461 462 237 -f 461 686 687 462 -f 686 911 912 687 -f 911 1136 1137 912 -f 1136 1361 1362 1137 -f 1361 1586 1587 1362 -f 1586 1811 1812 1587 -f 1811 2036 2037 1812 -f 2036 2261 2262 2037 -f 2261 2486 2487 2262 -f 2486 2711 2712 2487 -f 2711 2936 2937 2712 -f 2936 3161 3162 2937 -f 3161 3386 3387 3162 -f 3386 3611 3612 3387 -f 3611 3836 3837 3612 -f 3836 4061 4062 3837 -f 4061 4286 4287 4062 -f 4286 4511 4512 4287 -f 12 237 238 13 -f 237 462 463 238 -f 462 687 688 463 -f 687 912 913 688 -f 912 1137 1138 913 -f 1137 1362 1363 1138 -f 1362 1587 1588 1363 -f 1587 1812 1813 1588 -f 1812 2037 2038 1813 -f 2037 2262 2263 2038 -f 2262 2487 2488 2263 -f 2487 2712 2713 2488 -f 2712 2937 2938 2713 -f 2937 3162 3163 2938 -f 3162 3387 3388 3163 -f 3387 3612 3613 3388 -f 3612 3837 3838 3613 -f 3837 4062 4063 3838 -f 4062 4287 4288 4063 -f 4287 4512 4513 4288 -f 13 238 239 14 -f 238 463 464 239 -f 463 688 689 464 -f 688 913 914 689 -f 913 1138 1139 914 -f 1138 1363 1364 1139 -f 1363 1588 1589 1364 -f 1588 1813 1814 1589 -f 1813 2038 2039 1814 -f 2038 2263 2264 2039 -f 2263 2488 2489 2264 -f 2488 2713 2714 2489 -f 2713 2938 2939 2714 -f 2938 3163 3164 2939 -f 3163 3388 3389 3164 -f 3388 3613 3614 3389 -f 3613 3838 3839 3614 -f 3838 4063 4064 3839 -f 4063 4288 4289 4064 -f 4288 4513 4514 4289 -f 14 239 240 15 -f 239 464 465 240 -f 464 689 690 465 -f 689 914 915 690 -f 914 1139 1140 915 -f 1139 1364 1365 1140 -f 1364 1589 1590 1365 -f 1589 1814 1815 1590 -f 1814 2039 2040 1815 -f 2039 2264 2265 2040 -f 2264 2489 2490 2265 -f 2489 2714 2715 2490 -f 2714 2939 2940 2715 -f 2939 3164 3165 2940 -f 3164 3389 3390 3165 -f 3389 3614 3615 3390 -f 3614 3839 3840 3615 -f 3839 4064 4065 3840 -f 4064 4289 4290 4065 -f 4289 4514 4515 4290 -f 15 240 241 16 -f 240 465 466 241 -f 465 690 691 466 -f 690 915 916 691 -f 915 1140 1141 916 -f 1140 1365 1366 1141 -f 1365 1590 1591 1366 -f 1590 1815 1816 1591 -f 1815 2040 2041 1816 -f 2040 2265 2266 2041 -f 2265 2490 2491 2266 -f 2490 2715 2716 2491 -f 2715 2940 2941 2716 -f 2940 3165 3166 2941 -f 3165 3390 3391 3166 -f 3390 3615 3616 3391 -f 3615 3840 3841 3616 -f 3840 4065 4066 3841 -f 4065 4290 4291 4066 -f 4290 4515 4516 4291 -f 16 241 242 17 -f 241 466 467 242 -f 466 691 692 467 -f 691 916 917 692 -f 916 1141 1142 917 -f 1141 1366 1367 1142 -f 1366 1591 1592 1367 -f 1591 1816 1817 1592 -f 1816 2041 2042 1817 -f 2041 2266 2267 2042 -f 2266 2491 2492 2267 -f 2491 2716 2717 2492 -f 2716 2941 2942 2717 -f 2941 3166 3167 2942 -f 3166 3391 3392 3167 -f 3391 3616 3617 3392 -f 3616 3841 3842 3617 -f 3841 4066 4067 3842 -f 4066 4291 4292 4067 -f 4291 4516 4517 4292 -f 17 242 243 18 -f 242 467 468 243 -f 467 692 693 468 -f 692 917 918 693 -f 917 1142 1143 918 -f 1142 1367 1368 1143 -f 1367 1592 1593 1368 -f 1592 1817 1818 1593 -f 1817 2042 2043 1818 -f 2042 2267 2268 2043 -f 2267 2492 2493 2268 -f 2492 2717 2718 2493 -f 2717 2942 2943 2718 -f 2942 3167 3168 2943 -f 3167 3392 3393 3168 -f 3392 3617 3618 3393 -f 3617 3842 3843 3618 -f 3842 4067 4068 3843 -f 4067 4292 4293 4068 -f 4292 4517 4518 4293 -f 18 243 244 19 -f 243 468 469 244 -f 468 693 694 469 -f 693 918 919 694 -f 918 1143 1144 919 -f 1143 1368 1369 1144 -f 1368 1593 1594 1369 -f 1593 1818 1819 1594 -f 1818 2043 2044 1819 -f 2043 2268 2269 2044 -f 2268 2493 2494 2269 -f 2493 2718 2719 2494 -f 2718 2943 2944 2719 -f 2943 3168 3169 2944 -f 3168 3393 3394 3169 -f 3393 3618 3619 3394 -f 3618 3843 3844 3619 -f 3843 4068 4069 3844 -f 4068 4293 4294 4069 -f 4293 4518 4519 4294 -f 19 244 245 20 -f 244 469 470 245 -f 469 694 695 470 -f 694 919 920 695 -f 919 1144 1145 920 -f 1144 1369 1370 1145 -f 1369 1594 1595 1370 -f 1594 1819 1820 1595 -f 1819 2044 2045 1820 -f 2044 2269 2270 2045 -f 2269 2494 2495 2270 -f 2494 2719 2720 2495 -f 2719 2944 2945 2720 -f 2944 3169 3170 2945 -f 3169 3394 3395 3170 -f 3394 3619 3620 3395 -f 3619 3844 3845 3620 -f 3844 4069 4070 3845 -f 4069 4294 4295 4070 -f 4294 4519 4520 4295 -f 20 245 246 21 -f 245 470 471 246 -f 470 695 696 471 -f 695 920 921 696 -f 920 1145 1146 921 -f 1145 1370 1371 1146 -f 1370 1595 1596 1371 -f 1595 1820 1821 1596 -f 1820 2045 2046 1821 -f 2045 2270 2271 2046 -f 2270 2495 2496 2271 -f 2495 2720 2721 2496 -f 2720 2945 2946 2721 -f 2945 3170 3171 2946 -f 3170 3395 3396 3171 -f 3395 3620 3621 3396 -f 3620 3845 3846 3621 -f 3845 4070 4071 3846 -f 4070 4295 4296 4071 -f 4295 4520 4521 4296 -f 21 246 247 22 -f 246 471 472 247 -f 471 696 697 472 -f 696 921 922 697 -f 921 1146 1147 922 -f 1146 1371 1372 1147 -f 1371 1596 1597 1372 -f 1596 1821 1822 1597 -f 1821 2046 2047 1822 -f 2046 2271 2272 2047 -f 2271 2496 2497 2272 -f 2496 2721 2722 2497 -f 2721 2946 2947 2722 -f 2946 3171 3172 2947 -f 3171 3396 3397 3172 -f 3396 3621 3622 3397 -f 3621 3846 3847 3622 -f 3846 4071 4072 3847 -f 4071 4296 4297 4072 -f 4296 4521 4522 4297 -f 22 247 248 23 -f 247 472 473 248 -f 472 697 698 473 -f 697 922 923 698 -f 922 1147 1148 923 -f 1147 1372 1373 1148 -f 1372 1597 1598 1373 -f 1597 1822 1823 1598 -f 1822 2047 2048 1823 -f 2047 2272 2273 2048 -f 2272 2497 2498 2273 -f 2497 2722 2723 2498 -f 2722 2947 2948 2723 -f 2947 3172 3173 2948 -f 3172 3397 3398 3173 -f 3397 3622 3623 3398 -f 3622 3847 3848 3623 -f 3847 4072 4073 3848 -f 4072 4297 4298 4073 -f 4297 4522 4523 4298 -f 23 248 249 24 -f 248 473 474 249 -f 473 698 699 474 -f 698 923 924 699 -f 923 1148 1149 924 -f 1148 1373 1374 1149 -f 1373 1598 1599 1374 -f 1598 1823 1824 1599 -f 1823 2048 2049 1824 -f 2048 2273 2274 2049 -f 2273 2498 2499 2274 -f 2498 2723 2724 2499 -f 2723 2948 2949 2724 -f 2948 3173 3174 2949 -f 3173 3398 3399 3174 -f 3398 3623 3624 3399 -f 3623 3848 3849 3624 -f 3848 4073 4074 3849 -f 4073 4298 4299 4074 -f 4298 4523 4524 4299 -f 24 249 250 25 -f 249 474 475 250 -f 474 699 700 475 -f 699 924 925 700 -f 924 1149 1150 925 -f 1149 1374 1375 1150 -f 1374 1599 1600 1375 -f 1599 1824 1825 1600 -f 1824 2049 2050 1825 -f 2049 2274 2275 2050 -f 2274 2499 2500 2275 -f 2499 2724 2725 2500 -f 2724 2949 2950 2725 -f 2949 3174 3175 2950 -f 3174 3399 3400 3175 -f 3399 3624 3625 3400 -f 3624 3849 3850 3625 -f 3849 4074 4075 3850 -f 4074 4299 4300 4075 -f 4299 4524 4525 4300 -f 25 250 251 26 -f 250 475 476 251 -f 475 700 701 476 -f 700 925 926 701 -f 925 1150 1151 926 -f 1150 1375 1376 1151 -f 1375 1600 1601 1376 -f 1600 1825 1826 1601 -f 1825 2050 2051 1826 -f 2050 2275 2276 2051 -f 2275 2500 2501 2276 -f 2500 2725 2726 2501 -f 2725 2950 2951 2726 -f 2950 3175 3176 2951 -f 3175 3400 3401 3176 -f 3400 3625 3626 3401 -f 3625 3850 3851 3626 -f 3850 4075 4076 3851 -f 4075 4300 4301 4076 -f 4300 4525 4526 4301 -f 26 251 252 27 -f 251 476 477 252 -f 476 701 702 477 -f 701 926 927 702 -f 926 1151 1152 927 -f 1151 1376 1377 1152 -f 1376 1601 1602 1377 -f 1601 1826 1827 1602 -f 1826 2051 2052 1827 -f 2051 2276 2277 2052 -f 2276 2501 2502 2277 -f 2501 2726 2727 2502 -f 2726 2951 2952 2727 -f 2951 3176 3177 2952 -f 3176 3401 3402 3177 -f 3401 3626 3627 3402 -f 3626 3851 3852 3627 -f 3851 4076 4077 3852 -f 4076 4301 4302 4077 -f 4301 4526 4527 4302 -f 27 252 253 28 -f 252 477 478 253 -f 477 702 703 478 -f 702 927 928 703 -f 927 1152 1153 928 -f 1152 1377 1378 1153 -f 1377 1602 1603 1378 -f 1602 1827 1828 1603 -f 1827 2052 2053 1828 -f 2052 2277 2278 2053 -f 2277 2502 2503 2278 -f 2502 2727 2728 2503 -f 2727 2952 2953 2728 -f 2952 3177 3178 2953 -f 3177 3402 3403 3178 -f 3402 3627 3628 3403 -f 3627 3852 3853 3628 -f 3852 4077 4078 3853 -f 4077 4302 4303 4078 -f 4302 4527 4528 4303 -f 28 253 254 29 -f 253 478 479 254 -f 478 703 704 479 -f 703 928 929 704 -f 928 1153 1154 929 -f 1153 1378 1379 1154 -f 1378 1603 1604 1379 -f 1603 1828 1829 1604 -f 1828 2053 2054 1829 -f 2053 2278 2279 2054 -f 2278 2503 2504 2279 -f 2503 2728 2729 2504 -f 2728 2953 2954 2729 -f 2953 3178 3179 2954 -f 3178 3403 3404 3179 -f 3403 3628 3629 3404 -f 3628 3853 3854 3629 -f 3853 4078 4079 3854 -f 4078 4303 4304 4079 -f 4303 4528 4529 4304 -f 29 254 255 30 -f 254 479 480 255 -f 479 704 705 480 -f 704 929 930 705 -f 929 1154 1155 930 -f 1154 1379 1380 1155 -f 1379 1604 1605 1380 -f 1604 1829 1830 1605 -f 1829 2054 2055 1830 -f 2054 2279 2280 2055 -f 2279 2504 2505 2280 -f 2504 2729 2730 2505 -f 2729 2954 2955 2730 -f 2954 3179 3180 2955 -f 3179 3404 3405 3180 -f 3404 3629 3630 3405 -f 3629 3854 3855 3630 -f 3854 4079 4080 3855 -f 4079 4304 4305 4080 -f 4304 4529 4530 4305 -f 30 255 256 31 -f 255 480 481 256 -f 480 705 706 481 -f 705 930 931 706 -f 930 1155 1156 931 -f 1155 1380 1381 1156 -f 1380 1605 1606 1381 -f 1605 1830 1831 1606 -f 1830 2055 2056 1831 -f 2055 2280 2281 2056 -f 2280 2505 2506 2281 -f 2505 2730 2731 2506 -f 2730 2955 2956 2731 -f 2955 3180 3181 2956 -f 3180 3405 3406 3181 -f 3405 3630 3631 3406 -f 3630 3855 3856 3631 -f 3855 4080 4081 3856 -f 4080 4305 4306 4081 -f 4305 4530 4531 4306 -f 31 256 257 32 -f 256 481 482 257 -f 481 706 707 482 -f 706 931 932 707 -f 931 1156 1157 932 -f 1156 1381 1382 1157 -f 1381 1606 1607 1382 -f 1606 1831 1832 1607 -f 1831 2056 2057 1832 -f 2056 2281 2282 2057 -f 2281 2506 2507 2282 -f 2506 2731 2732 2507 -f 2731 2956 2957 2732 -f 2956 3181 3182 2957 -f 3181 3406 3407 3182 -f 3406 3631 3632 3407 -f 3631 3856 3857 3632 -f 3856 4081 4082 3857 -f 4081 4306 4307 4082 -f 4306 4531 4532 4307 -f 32 257 258 33 -f 257 482 483 258 -f 482 707 708 483 -f 707 932 933 708 -f 932 1157 1158 933 -f 1157 1382 1383 1158 -f 1382 1607 1608 1383 -f 1607 1832 1833 1608 -f 1832 2057 2058 1833 -f 2057 2282 2283 2058 -f 2282 2507 2508 2283 -f 2507 2732 2733 2508 -f 2732 2957 2958 2733 -f 2957 3182 3183 2958 -f 3182 3407 3408 3183 -f 3407 3632 3633 3408 -f 3632 3857 3858 3633 -f 3857 4082 4083 3858 -f 4082 4307 4308 4083 -f 4307 4532 4533 4308 -f 33 258 259 34 -f 258 483 484 259 -f 483 708 709 484 -f 708 933 934 709 -f 933 1158 1159 934 -f 1158 1383 1384 1159 -f 1383 1608 1609 1384 -f 1608 1833 1834 1609 -f 1833 2058 2059 1834 -f 2058 2283 2284 2059 -f 2283 2508 2509 2284 -f 2508 2733 2734 2509 -f 2733 2958 2959 2734 -f 2958 3183 3184 2959 -f 3183 3408 3409 3184 -f 3408 3633 3634 3409 -f 3633 3858 3859 3634 -f 3858 4083 4084 3859 -f 4083 4308 4309 4084 -f 4308 4533 4534 4309 -f 34 259 260 35 -f 259 484 485 260 -f 484 709 710 485 -f 709 934 935 710 -f 934 1159 1160 935 -f 1159 1384 1385 1160 -f 1384 1609 1610 1385 -f 1609 1834 1835 1610 -f 1834 2059 2060 1835 -f 2059 2284 2285 2060 -f 2284 2509 2510 2285 -f 2509 2734 2735 2510 -f 2734 2959 2960 2735 -f 2959 3184 3185 2960 -f 3184 3409 3410 3185 -f 3409 3634 3635 3410 -f 3634 3859 3860 3635 -f 3859 4084 4085 3860 -f 4084 4309 4310 4085 -f 4309 4534 4535 4310 -f 35 260 261 36 -f 260 485 486 261 -f 485 710 711 486 -f 710 935 936 711 -f 935 1160 1161 936 -f 1160 1385 1386 1161 -f 1385 1610 1611 1386 -f 1610 1835 1836 1611 -f 1835 2060 2061 1836 -f 2060 2285 2286 2061 -f 2285 2510 2511 2286 -f 2510 2735 2736 2511 -f 2735 2960 2961 2736 -f 2960 3185 3186 2961 -f 3185 3410 3411 3186 -f 3410 3635 3636 3411 -f 3635 3860 3861 3636 -f 3860 4085 4086 3861 -f 4085 4310 4311 4086 -f 4310 4535 4536 4311 -f 36 261 262 37 -f 261 486 487 262 -f 486 711 712 487 -f 711 936 937 712 -f 936 1161 1162 937 -f 1161 1386 1387 1162 -f 1386 1611 1612 1387 -f 1611 1836 1837 1612 -f 1836 2061 2062 1837 -f 2061 2286 2287 2062 -f 2286 2511 2512 2287 -f 2511 2736 2737 2512 -f 2736 2961 2962 2737 -f 2961 3186 3187 2962 -f 3186 3411 3412 3187 -f 3411 3636 3637 3412 -f 3636 3861 3862 3637 -f 3861 4086 4087 3862 -f 4086 4311 4312 4087 -f 4311 4536 4537 4312 -f 37 262 263 38 -f 262 487 488 263 -f 487 712 713 488 -f 712 937 938 713 -f 937 1162 1163 938 -f 1162 1387 1388 1163 -f 1387 1612 1613 1388 -f 1612 1837 1838 1613 -f 1837 2062 2063 1838 -f 2062 2287 2288 2063 -f 2287 2512 2513 2288 -f 2512 2737 2738 2513 -f 2737 2962 2963 2738 -f 2962 3187 3188 2963 -f 3187 3412 3413 3188 -f 3412 3637 3638 3413 -f 3637 3862 3863 3638 -f 3862 4087 4088 3863 -f 4087 4312 4313 4088 -f 4312 4537 4538 4313 -f 38 263 264 39 -f 263 488 489 264 -f 488 713 714 489 -f 713 938 939 714 -f 938 1163 1164 939 -f 1163 1388 1389 1164 -f 1388 1613 1614 1389 -f 1613 1838 1839 1614 -f 1838 2063 2064 1839 -f 2063 2288 2289 2064 -f 2288 2513 2514 2289 -f 2513 2738 2739 2514 -f 2738 2963 2964 2739 -f 2963 3188 3189 2964 -f 3188 3413 3414 3189 -f 3413 3638 3639 3414 -f 3638 3863 3864 3639 -f 3863 4088 4089 3864 -f 4088 4313 4314 4089 -f 4313 4538 4539 4314 -f 39 264 265 40 -f 264 489 490 265 -f 489 714 715 490 -f 714 939 940 715 -f 939 1164 1165 940 -f 1164 1389 1390 1165 -f 1389 1614 1615 1390 -f 1614 1839 1840 1615 -f 1839 2064 2065 1840 -f 2064 2289 2290 2065 -f 2289 2514 2515 2290 -f 2514 2739 2740 2515 -f 2739 2964 2965 2740 -f 2964 3189 3190 2965 -f 3189 3414 3415 3190 -f 3414 3639 3640 3415 -f 3639 3864 3865 3640 -f 3864 4089 4090 3865 -f 4089 4314 4315 4090 -f 4314 4539 4540 4315 -f 40 265 266 41 -f 265 490 491 266 -f 490 715 716 491 -f 715 940 941 716 -f 940 1165 1166 941 -f 1165 1390 1391 1166 -f 1390 1615 1616 1391 -f 1615 1840 1841 1616 -f 1840 2065 2066 1841 -f 2065 2290 2291 2066 -f 2290 2515 2516 2291 -f 2515 2740 2741 2516 -f 2740 2965 2966 2741 -f 2965 3190 3191 2966 -f 3190 3415 3416 3191 -f 3415 3640 3641 3416 -f 3640 3865 3866 3641 -f 3865 4090 4091 3866 -f 4090 4315 4316 4091 -f 4315 4540 4541 4316 -f 41 266 267 42 -f 266 491 492 267 -f 491 716 717 492 -f 716 941 942 717 -f 941 1166 1167 942 -f 1166 1391 1392 1167 -f 1391 1616 1617 1392 -f 1616 1841 1842 1617 -f 1841 2066 2067 1842 -f 2066 2291 2292 2067 -f 2291 2516 2517 2292 -f 2516 2741 2742 2517 -f 2741 2966 2967 2742 -f 2966 3191 3192 2967 -f 3191 3416 3417 3192 -f 3416 3641 3642 3417 -f 3641 3866 3867 3642 -f 3866 4091 4092 3867 -f 4091 4316 4317 4092 -f 4316 4541 4542 4317 -f 42 267 268 43 -f 267 492 493 268 -f 492 717 718 493 -f 717 942 943 718 -f 942 1167 1168 943 -f 1167 1392 1393 1168 -f 1392 1617 1618 1393 -f 1617 1842 1843 1618 -f 1842 2067 2068 1843 -f 2067 2292 2293 2068 -f 2292 2517 2518 2293 -f 2517 2742 2743 2518 -f 2742 2967 2968 2743 -f 2967 3192 3193 2968 -f 3192 3417 3418 3193 -f 3417 3642 3643 3418 -f 3642 3867 3868 3643 -f 3867 4092 4093 3868 -f 4092 4317 4318 4093 -f 4317 4542 4543 4318 -f 43 268 269 44 -f 268 493 494 269 -f 493 718 719 494 -f 718 943 944 719 -f 943 1168 1169 944 -f 1168 1393 1394 1169 -f 1393 1618 1619 1394 -f 1618 1843 1844 1619 -f 1843 2068 2069 1844 -f 2068 2293 2294 2069 -f 2293 2518 2519 2294 -f 2518 2743 2744 2519 -f 2743 2968 2969 2744 -f 2968 3193 3194 2969 -f 3193 3418 3419 3194 -f 3418 3643 3644 3419 -f 3643 3868 3869 3644 -f 3868 4093 4094 3869 -f 4093 4318 4319 4094 -f 4318 4543 4544 4319 -f 44 269 270 45 -f 269 494 495 270 -f 494 719 720 495 -f 719 944 945 720 -f 944 1169 1170 945 -f 1169 1394 1395 1170 -f 1394 1619 1620 1395 -f 1619 1844 1845 1620 -f 1844 2069 2070 1845 -f 2069 2294 2295 2070 -f 2294 2519 2520 2295 -f 2519 2744 2745 2520 -f 2744 2969 2970 2745 -f 2969 3194 3195 2970 -f 3194 3419 3420 3195 -f 3419 3644 3645 3420 -f 3644 3869 3870 3645 -f 3869 4094 4095 3870 -f 4094 4319 4320 4095 -f 4319 4544 4545 4320 -f 45 270 271 46 -f 270 495 496 271 -f 495 720 721 496 -f 720 945 946 721 -f 945 1170 1171 946 -f 1170 1395 1396 1171 -f 1395 1620 1621 1396 -f 1620 1845 1846 1621 -f 1845 2070 2071 1846 -f 2070 2295 2296 2071 -f 2295 2520 2521 2296 -f 2520 2745 2746 2521 -f 2745 2970 2971 2746 -f 2970 3195 3196 2971 -f 3195 3420 3421 3196 -f 3420 3645 3646 3421 -f 3645 3870 3871 3646 -f 3870 4095 4096 3871 -f 4095 4320 4321 4096 -f 4320 4545 4546 4321 -f 46 271 272 47 -f 271 496 497 272 -f 496 721 722 497 -f 721 946 947 722 -f 946 1171 1172 947 -f 1171 1396 1397 1172 -f 1396 1621 1622 1397 -f 1621 1846 1847 1622 -f 1846 2071 2072 1847 -f 2071 2296 2297 2072 -f 2296 2521 2522 2297 -f 2521 2746 2747 2522 -f 2746 2971 2972 2747 -f 2971 3196 3197 2972 -f 3196 3421 3422 3197 -f 3421 3646 3647 3422 -f 3646 3871 3872 3647 -f 3871 4096 4097 3872 -f 4096 4321 4322 4097 -f 4321 4546 4547 4322 -f 47 272 273 48 -f 272 497 498 273 -f 497 722 723 498 -f 722 947 948 723 -f 947 1172 1173 948 -f 1172 1397 1398 1173 -f 1397 1622 1623 1398 -f 1622 1847 1848 1623 -f 1847 2072 2073 1848 -f 2072 2297 2298 2073 -f 2297 2522 2523 2298 -f 2522 2747 2748 2523 -f 2747 2972 2973 2748 -f 2972 3197 3198 2973 -f 3197 3422 3423 3198 -f 3422 3647 3648 3423 -f 3647 3872 3873 3648 -f 3872 4097 4098 3873 -f 4097 4322 4323 4098 -f 4322 4547 4548 4323 -f 48 273 274 49 -f 273 498 499 274 -f 498 723 724 499 -f 723 948 949 724 -f 948 1173 1174 949 -f 1173 1398 1399 1174 -f 1398 1623 1624 1399 -f 1623 1848 1849 1624 -f 1848 2073 2074 1849 -f 2073 2298 2299 2074 -f 2298 2523 2524 2299 -f 2523 2748 2749 2524 -f 2748 2973 2974 2749 -f 2973 3198 3199 2974 -f 3198 3423 3424 3199 -f 3423 3648 3649 3424 -f 3648 3873 3874 3649 -f 3873 4098 4099 3874 -f 4098 4323 4324 4099 -f 4323 4548 4549 4324 -f 49 274 275 50 -f 274 499 500 275 -f 499 724 725 500 -f 724 949 950 725 -f 949 1174 1175 950 -f 1174 1399 1400 1175 -f 1399 1624 1625 1400 -f 1624 1849 1850 1625 -f 1849 2074 2075 1850 -f 2074 2299 2300 2075 -f 2299 2524 2525 2300 -f 2524 2749 2750 2525 -f 2749 2974 2975 2750 -f 2974 3199 3200 2975 -f 3199 3424 3425 3200 -f 3424 3649 3650 3425 -f 3649 3874 3875 3650 -f 3874 4099 4100 3875 -f 4099 4324 4325 4100 -f 4324 4549 4550 4325 -f 50 275 276 51 -f 275 500 501 276 -f 500 725 726 501 -f 725 950 951 726 -f 950 1175 1176 951 -f 1175 1400 1401 1176 -f 1400 1625 1626 1401 -f 1625 1850 1851 1626 -f 1850 2075 2076 1851 -f 2075 2300 2301 2076 -f 2300 2525 2526 2301 -f 2525 2750 2751 2526 -f 2750 2975 2976 2751 -f 2975 3200 3201 2976 -f 3200 3425 3426 3201 -f 3425 3650 3651 3426 -f 3650 3875 3876 3651 -f 3875 4100 4101 3876 -f 4100 4325 4326 4101 -f 4325 4550 4551 4326 -f 51 276 277 52 -f 276 501 502 277 -f 501 726 727 502 -f 726 951 952 727 -f 951 1176 1177 952 -f 1176 1401 1402 1177 -f 1401 1626 1627 1402 -f 1626 1851 1852 1627 -f 1851 2076 2077 1852 -f 2076 2301 2302 2077 -f 2301 2526 2527 2302 -f 2526 2751 2752 2527 -f 2751 2976 2977 2752 -f 2976 3201 3202 2977 -f 3201 3426 3427 3202 -f 3426 3651 3652 3427 -f 3651 3876 3877 3652 -f 3876 4101 4102 3877 -f 4101 4326 4327 4102 -f 4326 4551 4552 4327 -f 52 277 278 53 -f 277 502 503 278 -f 502 727 728 503 -f 727 952 953 728 -f 952 1177 1178 953 -f 1177 1402 1403 1178 -f 1402 1627 1628 1403 -f 1627 1852 1853 1628 -f 1852 2077 2078 1853 -f 2077 2302 2303 2078 -f 2302 2527 2528 2303 -f 2527 2752 2753 2528 -f 2752 2977 2978 2753 -f 2977 3202 3203 2978 -f 3202 3427 3428 3203 -f 3427 3652 3653 3428 -f 3652 3877 3878 3653 -f 3877 4102 4103 3878 -f 4102 4327 4328 4103 -f 4327 4552 4553 4328 -f 53 278 279 54 -f 278 503 504 279 -f 503 728 729 504 -f 728 953 954 729 -f 953 1178 1179 954 -f 1178 1403 1404 1179 -f 1403 1628 1629 1404 -f 1628 1853 1854 1629 -f 1853 2078 2079 1854 -f 2078 2303 2304 2079 -f 2303 2528 2529 2304 -f 2528 2753 2754 2529 -f 2753 2978 2979 2754 -f 2978 3203 3204 2979 -f 3203 3428 3429 3204 -f 3428 3653 3654 3429 -f 3653 3878 3879 3654 -f 3878 4103 4104 3879 -f 4103 4328 4329 4104 -f 4328 4553 4554 4329 -f 54 279 280 55 -f 279 504 505 280 -f 504 729 730 505 -f 729 954 955 730 -f 954 1179 1180 955 -f 1179 1404 1405 1180 -f 1404 1629 1630 1405 -f 1629 1854 1855 1630 -f 1854 2079 2080 1855 -f 2079 2304 2305 2080 -f 2304 2529 2530 2305 -f 2529 2754 2755 2530 -f 2754 2979 2980 2755 -f 2979 3204 3205 2980 -f 3204 3429 3430 3205 -f 3429 3654 3655 3430 -f 3654 3879 3880 3655 -f 3879 4104 4105 3880 -f 4104 4329 4330 4105 -f 4329 4554 4555 4330 -f 55 280 281 56 -f 280 505 506 281 -f 505 730 731 506 -f 730 955 956 731 -f 955 1180 1181 956 -f 1180 1405 1406 1181 -f 1405 1630 1631 1406 -f 1630 1855 1856 1631 -f 1855 2080 2081 1856 -f 2080 2305 2306 2081 -f 2305 2530 2531 2306 -f 2530 2755 2756 2531 -f 2755 2980 2981 2756 -f 2980 3205 3206 2981 -f 3205 3430 3431 3206 -f 3430 3655 3656 3431 -f 3655 3880 3881 3656 -f 3880 4105 4106 3881 -f 4105 4330 4331 4106 -f 4330 4555 4556 4331 -f 56 281 282 57 -f 281 506 507 282 -f 506 731 732 507 -f 731 956 957 732 -f 956 1181 1182 957 -f 1181 1406 1407 1182 -f 1406 1631 1632 1407 -f 1631 1856 1857 1632 -f 1856 2081 2082 1857 -f 2081 2306 2307 2082 -f 2306 2531 2532 2307 -f 2531 2756 2757 2532 -f 2756 2981 2982 2757 -f 2981 3206 3207 2982 -f 3206 3431 3432 3207 -f 3431 3656 3657 3432 -f 3656 3881 3882 3657 -f 3881 4106 4107 3882 -f 4106 4331 4332 4107 -f 4331 4556 4557 4332 -f 57 282 283 58 -f 282 507 508 283 -f 507 732 733 508 -f 732 957 958 733 -f 957 1182 1183 958 -f 1182 1407 1408 1183 -f 1407 1632 1633 1408 -f 1632 1857 1858 1633 -f 1857 2082 2083 1858 -f 2082 2307 2308 2083 -f 2307 2532 2533 2308 -f 2532 2757 2758 2533 -f 2757 2982 2983 2758 -f 2982 3207 3208 2983 -f 3207 3432 3433 3208 -f 3432 3657 3658 3433 -f 3657 3882 3883 3658 -f 3882 4107 4108 3883 -f 4107 4332 4333 4108 -f 4332 4557 4558 4333 -f 58 283 284 59 -f 283 508 509 284 -f 508 733 734 509 -f 733 958 959 734 -f 958 1183 1184 959 -f 1183 1408 1409 1184 -f 1408 1633 1634 1409 -f 1633 1858 1859 1634 -f 1858 2083 2084 1859 -f 2083 2308 2309 2084 -f 2308 2533 2534 2309 -f 2533 2758 2759 2534 -f 2758 2983 2984 2759 -f 2983 3208 3209 2984 -f 3208 3433 3434 3209 -f 3433 3658 3659 3434 -f 3658 3883 3884 3659 -f 3883 4108 4109 3884 -f 4108 4333 4334 4109 -f 4333 4558 4559 4334 -f 59 284 285 60 -f 284 509 510 285 -f 509 734 735 510 -f 734 959 960 735 -f 959 1184 1185 960 -f 1184 1409 1410 1185 -f 1409 1634 1635 1410 -f 1634 1859 1860 1635 -f 1859 2084 2085 1860 -f 2084 2309 2310 2085 -f 2309 2534 2535 2310 -f 2534 2759 2760 2535 -f 2759 2984 2985 2760 -f 2984 3209 3210 2985 -f 3209 3434 3435 3210 -f 3434 3659 3660 3435 -f 3659 3884 3885 3660 -f 3884 4109 4110 3885 -f 4109 4334 4335 4110 -f 4334 4559 4560 4335 -f 60 285 286 61 -f 285 510 511 286 -f 510 735 736 511 -f 735 960 961 736 -f 960 1185 1186 961 -f 1185 1410 1411 1186 -f 1410 1635 1636 1411 -f 1635 1860 1861 1636 -f 1860 2085 2086 1861 -f 2085 2310 2311 2086 -f 2310 2535 2536 2311 -f 2535 2760 2761 2536 -f 2760 2985 2986 2761 -f 2985 3210 3211 2986 -f 3210 3435 3436 3211 -f 3435 3660 3661 3436 -f 3660 3885 3886 3661 -f 3885 4110 4111 3886 -f 4110 4335 4336 4111 -f 4335 4560 4561 4336 -f 61 286 287 62 -f 286 511 512 287 -f 511 736 737 512 -f 736 961 962 737 -f 961 1186 1187 962 -f 1186 1411 1412 1187 -f 1411 1636 1637 1412 -f 1636 1861 1862 1637 -f 1861 2086 2087 1862 -f 2086 2311 2312 2087 -f 2311 2536 2537 2312 -f 2536 2761 2762 2537 -f 2761 2986 2987 2762 -f 2986 3211 3212 2987 -f 3211 3436 3437 3212 -f 3436 3661 3662 3437 -f 3661 3886 3887 3662 -f 3886 4111 4112 3887 -f 4111 4336 4337 4112 -f 4336 4561 4562 4337 -f 62 287 288 63 -f 287 512 513 288 -f 512 737 738 513 -f 737 962 963 738 -f 962 1187 1188 963 -f 1187 1412 1413 1188 -f 1412 1637 1638 1413 -f 1637 1862 1863 1638 -f 1862 2087 2088 1863 -f 2087 2312 2313 2088 -f 2312 2537 2538 2313 -f 2537 2762 2763 2538 -f 2762 2987 2988 2763 -f 2987 3212 3213 2988 -f 3212 3437 3438 3213 -f 3437 3662 3663 3438 -f 3662 3887 3888 3663 -f 3887 4112 4113 3888 -f 4112 4337 4338 4113 -f 4337 4562 4563 4338 -f 63 288 289 64 -f 288 513 514 289 -f 513 738 739 514 -f 738 963 964 739 -f 963 1188 1189 964 -f 1188 1413 1414 1189 -f 1413 1638 1639 1414 -f 1638 1863 1864 1639 -f 1863 2088 2089 1864 -f 2088 2313 2314 2089 -f 2313 2538 2539 2314 -f 2538 2763 2764 2539 -f 2763 2988 2989 2764 -f 2988 3213 3214 2989 -f 3213 3438 3439 3214 -f 3438 3663 3664 3439 -f 3663 3888 3889 3664 -f 3888 4113 4114 3889 -f 4113 4338 4339 4114 -f 4338 4563 4564 4339 -f 64 289 290 65 -f 289 514 515 290 -f 514 739 740 515 -f 739 964 965 740 -f 964 1189 1190 965 -f 1189 1414 1415 1190 -f 1414 1639 1640 1415 -f 1639 1864 1865 1640 -f 1864 2089 2090 1865 -f 2089 2314 2315 2090 -f 2314 2539 2540 2315 -f 2539 2764 2765 2540 -f 2764 2989 2990 2765 -f 2989 3214 3215 2990 -f 3214 3439 3440 3215 -f 3439 3664 3665 3440 -f 3664 3889 3890 3665 -f 3889 4114 4115 3890 -f 4114 4339 4340 4115 -f 4339 4564 4565 4340 -f 65 290 291 66 -f 290 515 516 291 -f 515 740 741 516 -f 740 965 966 741 -f 965 1190 1191 966 -f 1190 1415 1416 1191 -f 1415 1640 1641 1416 -f 1640 1865 1866 1641 -f 1865 2090 2091 1866 -f 2090 2315 2316 2091 -f 2315 2540 2541 2316 -f 2540 2765 2766 2541 -f 2765 2990 2991 2766 -f 2990 3215 3216 2991 -f 3215 3440 3441 3216 -f 3440 3665 3666 3441 -f 3665 3890 3891 3666 -f 3890 4115 4116 3891 -f 4115 4340 4341 4116 -f 4340 4565 4566 4341 -f 66 291 292 67 -f 291 516 517 292 -f 516 741 742 517 -f 741 966 967 742 -f 966 1191 1192 967 -f 1191 1416 1417 1192 -f 1416 1641 1642 1417 -f 1641 1866 1867 1642 -f 1866 2091 2092 1867 -f 2091 2316 2317 2092 -f 2316 2541 2542 2317 -f 2541 2766 2767 2542 -f 2766 2991 2992 2767 -f 2991 3216 3217 2992 -f 3216 3441 3442 3217 -f 3441 3666 3667 3442 -f 3666 3891 3892 3667 -f 3891 4116 4117 3892 -f 4116 4341 4342 4117 -f 4341 4566 4567 4342 -f 67 292 293 68 -f 292 517 518 293 -f 517 742 743 518 -f 742 967 968 743 -f 967 1192 1193 968 -f 1192 1417 1418 1193 -f 1417 1642 1643 1418 -f 1642 1867 1868 1643 -f 1867 2092 2093 1868 -f 2092 2317 2318 2093 -f 2317 2542 2543 2318 -f 2542 2767 2768 2543 -f 2767 2992 2993 2768 -f 2992 3217 3218 2993 -f 3217 3442 3443 3218 -f 3442 3667 3668 3443 -f 3667 3892 3893 3668 -f 3892 4117 4118 3893 -f 4117 4342 4343 4118 -f 4342 4567 4568 4343 -f 68 293 294 69 -f 293 518 519 294 -f 518 743 744 519 -f 743 968 969 744 -f 968 1193 1194 969 -f 1193 1418 1419 1194 -f 1418 1643 1644 1419 -f 1643 1868 1869 1644 -f 1868 2093 2094 1869 -f 2093 2318 2319 2094 -f 2318 2543 2544 2319 -f 2543 2768 2769 2544 -f 2768 2993 2994 2769 -f 2993 3218 3219 2994 -f 3218 3443 3444 3219 -f 3443 3668 3669 3444 -f 3668 3893 3894 3669 -f 3893 4118 4119 3894 -f 4118 4343 4344 4119 -f 4343 4568 4569 4344 -f 69 294 295 70 -f 294 519 520 295 -f 519 744 745 520 -f 744 969 970 745 -f 969 1194 1195 970 -f 1194 1419 1420 1195 -f 1419 1644 1645 1420 -f 1644 1869 1870 1645 -f 1869 2094 2095 1870 -f 2094 2319 2320 2095 -f 2319 2544 2545 2320 -f 2544 2769 2770 2545 -f 2769 2994 2995 2770 -f 2994 3219 3220 2995 -f 3219 3444 3445 3220 -f 3444 3669 3670 3445 -f 3669 3894 3895 3670 -f 3894 4119 4120 3895 -f 4119 4344 4345 4120 -f 4344 4569 4570 4345 -f 70 295 296 71 -f 295 520 521 296 -f 520 745 746 521 -f 745 970 971 746 -f 970 1195 1196 971 -f 1195 1420 1421 1196 -f 1420 1645 1646 1421 -f 1645 1870 1871 1646 -f 1870 2095 2096 1871 -f 2095 2320 2321 2096 -f 2320 2545 2546 2321 -f 2545 2770 2771 2546 -f 2770 2995 2996 2771 -f 2995 3220 3221 2996 -f 3220 3445 3446 3221 -f 3445 3670 3671 3446 -f 3670 3895 3896 3671 -f 3895 4120 4121 3896 -f 4120 4345 4346 4121 -f 4345 4570 4571 4346 -f 71 296 297 72 -f 296 521 522 297 -f 521 746 747 522 -f 746 971 972 747 -f 971 1196 1197 972 -f 1196 1421 1422 1197 -f 1421 1646 1647 1422 -f 1646 1871 1872 1647 -f 1871 2096 2097 1872 -f 2096 2321 2322 2097 -f 2321 2546 2547 2322 -f 2546 2771 2772 2547 -f 2771 2996 2997 2772 -f 2996 3221 3222 2997 -f 3221 3446 3447 3222 -f 3446 3671 3672 3447 -f 3671 3896 3897 3672 -f 3896 4121 4122 3897 -f 4121 4346 4347 4122 -f 4346 4571 4572 4347 -f 72 297 298 73 -f 297 522 523 298 -f 522 747 748 523 -f 747 972 973 748 -f 972 1197 1198 973 -f 1197 1422 1423 1198 -f 1422 1647 1648 1423 -f 1647 1872 1873 1648 -f 1872 2097 2098 1873 -f 2097 2322 2323 2098 -f 2322 2547 2548 2323 -f 2547 2772 2773 2548 -f 2772 2997 2998 2773 -f 2997 3222 3223 2998 -f 3222 3447 3448 3223 -f 3447 3672 3673 3448 -f 3672 3897 3898 3673 -f 3897 4122 4123 3898 -f 4122 4347 4348 4123 -f 4347 4572 4573 4348 -f 73 298 299 74 -f 298 523 524 299 -f 523 748 749 524 -f 748 973 974 749 -f 973 1198 1199 974 -f 1198 1423 1424 1199 -f 1423 1648 1649 1424 -f 1648 1873 1874 1649 -f 1873 2098 2099 1874 -f 2098 2323 2324 2099 -f 2323 2548 2549 2324 -f 2548 2773 2774 2549 -f 2773 2998 2999 2774 -f 2998 3223 3224 2999 -f 3223 3448 3449 3224 -f 3448 3673 3674 3449 -f 3673 3898 3899 3674 -f 3898 4123 4124 3899 -f 4123 4348 4349 4124 -f 4348 4573 4574 4349 -f 74 299 300 75 -f 299 524 525 300 -f 524 749 750 525 -f 749 974 975 750 -f 974 1199 1200 975 -f 1199 1424 1425 1200 -f 1424 1649 1650 1425 -f 1649 1874 1875 1650 -f 1874 2099 2100 1875 -f 2099 2324 2325 2100 -f 2324 2549 2550 2325 -f 2549 2774 2775 2550 -f 2774 2999 3000 2775 -f 2999 3224 3225 3000 -f 3224 3449 3450 3225 -f 3449 3674 3675 3450 -f 3674 3899 3900 3675 -f 3899 4124 4125 3900 -f 4124 4349 4350 4125 -f 4349 4574 4575 4350 -f 75 300 301 76 -f 300 525 526 301 -f 525 750 751 526 -f 750 975 976 751 -f 975 1200 1201 976 -f 1200 1425 1426 1201 -f 1425 1650 1651 1426 -f 1650 1875 1876 1651 -f 1875 2100 2101 1876 -f 2100 2325 2326 2101 -f 2325 2550 2551 2326 -f 2550 2775 2776 2551 -f 2775 3000 3001 2776 -f 3000 3225 3226 3001 -f 3225 3450 3451 3226 -f 3450 3675 3676 3451 -f 3675 3900 3901 3676 -f 3900 4125 4126 3901 -f 4125 4350 4351 4126 -f 4350 4575 4576 4351 -f 76 301 302 77 -f 301 526 527 302 -f 526 751 752 527 -f 751 976 977 752 -f 976 1201 1202 977 -f 1201 1426 1427 1202 -f 1426 1651 1652 1427 -f 1651 1876 1877 1652 -f 1876 2101 2102 1877 -f 2101 2326 2327 2102 -f 2326 2551 2552 2327 -f 2551 2776 2777 2552 -f 2776 3001 3002 2777 -f 3001 3226 3227 3002 -f 3226 3451 3452 3227 -f 3451 3676 3677 3452 -f 3676 3901 3902 3677 -f 3901 4126 4127 3902 -f 4126 4351 4352 4127 -f 4351 4576 4577 4352 -f 77 302 303 78 -f 302 527 528 303 -f 527 752 753 528 -f 752 977 978 753 -f 977 1202 1203 978 -f 1202 1427 1428 1203 -f 1427 1652 1653 1428 -f 1652 1877 1878 1653 -f 1877 2102 2103 1878 -f 2102 2327 2328 2103 -f 2327 2552 2553 2328 -f 2552 2777 2778 2553 -f 2777 3002 3003 2778 -f 3002 3227 3228 3003 -f 3227 3452 3453 3228 -f 3452 3677 3678 3453 -f 3677 3902 3903 3678 -f 3902 4127 4128 3903 -f 4127 4352 4353 4128 -f 4352 4577 4578 4353 -f 78 303 304 79 -f 303 528 529 304 -f 528 753 754 529 -f 753 978 979 754 -f 978 1203 1204 979 -f 1203 1428 1429 1204 -f 1428 1653 1654 1429 -f 1653 1878 1879 1654 -f 1878 2103 2104 1879 -f 2103 2328 2329 2104 -f 2328 2553 2554 2329 -f 2553 2778 2779 2554 -f 2778 3003 3004 2779 -f 3003 3228 3229 3004 -f 3228 3453 3454 3229 -f 3453 3678 3679 3454 -f 3678 3903 3904 3679 -f 3903 4128 4129 3904 -f 4128 4353 4354 4129 -f 4353 4578 4579 4354 -f 79 304 305 80 -f 304 529 530 305 -f 529 754 755 530 -f 754 979 980 755 -f 979 1204 1205 980 -f 1204 1429 1430 1205 -f 1429 1654 1655 1430 -f 1654 1879 1880 1655 -f 1879 2104 2105 1880 -f 2104 2329 2330 2105 -f 2329 2554 2555 2330 -f 2554 2779 2780 2555 -f 2779 3004 3005 2780 -f 3004 3229 3230 3005 -f 3229 3454 3455 3230 -f 3454 3679 3680 3455 -f 3679 3904 3905 3680 -f 3904 4129 4130 3905 -f 4129 4354 4355 4130 -f 4354 4579 4580 4355 -f 80 305 306 81 -f 305 530 531 306 -f 530 755 756 531 -f 755 980 981 756 -f 980 1205 1206 981 -f 1205 1430 1431 1206 -f 1430 1655 1656 1431 -f 1655 1880 1881 1656 -f 1880 2105 2106 1881 -f 2105 2330 2331 2106 -f 2330 2555 2556 2331 -f 2555 2780 2781 2556 -f 2780 3005 3006 2781 -f 3005 3230 3231 3006 -f 3230 3455 3456 3231 -f 3455 3680 3681 3456 -f 3680 3905 3906 3681 -f 3905 4130 4131 3906 -f 4130 4355 4356 4131 -f 4355 4580 4581 4356 -f 81 306 307 82 -f 306 531 532 307 -f 531 756 757 532 -f 756 981 982 757 -f 981 1206 1207 982 -f 1206 1431 1432 1207 -f 1431 1656 1657 1432 -f 1656 1881 1882 1657 -f 1881 2106 2107 1882 -f 2106 2331 2332 2107 -f 2331 2556 2557 2332 -f 2556 2781 2782 2557 -f 2781 3006 3007 2782 -f 3006 3231 3232 3007 -f 3231 3456 3457 3232 -f 3456 3681 3682 3457 -f 3681 3906 3907 3682 -f 3906 4131 4132 3907 -f 4131 4356 4357 4132 -f 4356 4581 4582 4357 -f 82 307 308 83 -f 307 532 533 308 -f 532 757 758 533 -f 757 982 983 758 -f 982 1207 1208 983 -f 1207 1432 1433 1208 -f 1432 1657 1658 1433 -f 1657 1882 1883 1658 -f 1882 2107 2108 1883 -f 2107 2332 2333 2108 -f 2332 2557 2558 2333 -f 2557 2782 2783 2558 -f 2782 3007 3008 2783 -f 3007 3232 3233 3008 -f 3232 3457 3458 3233 -f 3457 3682 3683 3458 -f 3682 3907 3908 3683 -f 3907 4132 4133 3908 -f 4132 4357 4358 4133 -f 4357 4582 4583 4358 -f 83 308 309 84 -f 308 533 534 309 -f 533 758 759 534 -f 758 983 984 759 -f 983 1208 1209 984 -f 1208 1433 1434 1209 -f 1433 1658 1659 1434 -f 1658 1883 1884 1659 -f 1883 2108 2109 1884 -f 2108 2333 2334 2109 -f 2333 2558 2559 2334 -f 2558 2783 2784 2559 -f 2783 3008 3009 2784 -f 3008 3233 3234 3009 -f 3233 3458 3459 3234 -f 3458 3683 3684 3459 -f 3683 3908 3909 3684 -f 3908 4133 4134 3909 -f 4133 4358 4359 4134 -f 4358 4583 4584 4359 -f 84 309 310 85 -f 309 534 535 310 -f 534 759 760 535 -f 759 984 985 760 -f 984 1209 1210 985 -f 1209 1434 1435 1210 -f 1434 1659 1660 1435 -f 1659 1884 1885 1660 -f 1884 2109 2110 1885 -f 2109 2334 2335 2110 -f 2334 2559 2560 2335 -f 2559 2784 2785 2560 -f 2784 3009 3010 2785 -f 3009 3234 3235 3010 -f 3234 3459 3460 3235 -f 3459 3684 3685 3460 -f 3684 3909 3910 3685 -f 3909 4134 4135 3910 -f 4134 4359 4360 4135 -f 4359 4584 4585 4360 -f 85 310 311 86 -f 310 535 536 311 -f 535 760 761 536 -f 760 985 986 761 -f 985 1210 1211 986 -f 1210 1435 1436 1211 -f 1435 1660 1661 1436 -f 1660 1885 1886 1661 -f 1885 2110 2111 1886 -f 2110 2335 2336 2111 -f 2335 2560 2561 2336 -f 2560 2785 2786 2561 -f 2785 3010 3011 2786 -f 3010 3235 3236 3011 -f 3235 3460 3461 3236 -f 3460 3685 3686 3461 -f 3685 3910 3911 3686 -f 3910 4135 4136 3911 -f 4135 4360 4361 4136 -f 4360 4585 4586 4361 -f 86 311 312 87 -f 311 536 537 312 -f 536 761 762 537 -f 761 986 987 762 -f 986 1211 1212 987 -f 1211 1436 1437 1212 -f 1436 1661 1662 1437 -f 1661 1886 1887 1662 -f 1886 2111 2112 1887 -f 2111 2336 2337 2112 -f 2336 2561 2562 2337 -f 2561 2786 2787 2562 -f 2786 3011 3012 2787 -f 3011 3236 3237 3012 -f 3236 3461 3462 3237 -f 3461 3686 3687 3462 -f 3686 3911 3912 3687 -f 3911 4136 4137 3912 -f 4136 4361 4362 4137 -f 4361 4586 4587 4362 -f 87 312 313 88 -f 312 537 538 313 -f 537 762 763 538 -f 762 987 988 763 -f 987 1212 1213 988 -f 1212 1437 1438 1213 -f 1437 1662 1663 1438 -f 1662 1887 1888 1663 -f 1887 2112 2113 1888 -f 2112 2337 2338 2113 -f 2337 2562 2563 2338 -f 2562 2787 2788 2563 -f 2787 3012 3013 2788 -f 3012 3237 3238 3013 -f 3237 3462 3463 3238 -f 3462 3687 3688 3463 -f 3687 3912 3913 3688 -f 3912 4137 4138 3913 -f 4137 4362 4363 4138 -f 4362 4587 4588 4363 -f 88 313 314 89 -f 313 538 539 314 -f 538 763 764 539 -f 763 988 989 764 -f 988 1213 1214 989 -f 1213 1438 1439 1214 -f 1438 1663 1664 1439 -f 1663 1888 1889 1664 -f 1888 2113 2114 1889 -f 2113 2338 2339 2114 -f 2338 2563 2564 2339 -f 2563 2788 2789 2564 -f 2788 3013 3014 2789 -f 3013 3238 3239 3014 -f 3238 3463 3464 3239 -f 3463 3688 3689 3464 -f 3688 3913 3914 3689 -f 3913 4138 4139 3914 -f 4138 4363 4364 4139 -f 4363 4588 4589 4364 -f 89 314 315 90 -f 314 539 540 315 -f 539 764 765 540 -f 764 989 990 765 -f 989 1214 1215 990 -f 1214 1439 1440 1215 -f 1439 1664 1665 1440 -f 1664 1889 1890 1665 -f 1889 2114 2115 1890 -f 2114 2339 2340 2115 -f 2339 2564 2565 2340 -f 2564 2789 2790 2565 -f 2789 3014 3015 2790 -f 3014 3239 3240 3015 -f 3239 3464 3465 3240 -f 3464 3689 3690 3465 -f 3689 3914 3915 3690 -f 3914 4139 4140 3915 -f 4139 4364 4365 4140 -f 4364 4589 4590 4365 -f 90 315 316 91 -f 315 540 541 316 -f 540 765 766 541 -f 765 990 991 766 -f 990 1215 1216 991 -f 1215 1440 1441 1216 -f 1440 1665 1666 1441 -f 1665 1890 1891 1666 -f 1890 2115 2116 1891 -f 2115 2340 2341 2116 -f 2340 2565 2566 2341 -f 2565 2790 2791 2566 -f 2790 3015 3016 2791 -f 3015 3240 3241 3016 -f 3240 3465 3466 3241 -f 3465 3690 3691 3466 -f 3690 3915 3916 3691 -f 3915 4140 4141 3916 -f 4140 4365 4366 4141 -f 4365 4590 4591 4366 -f 91 316 317 92 -f 316 541 542 317 -f 541 766 767 542 -f 766 991 992 767 -f 991 1216 1217 992 -f 1216 1441 1442 1217 -f 1441 1666 1667 1442 -f 1666 1891 1892 1667 -f 1891 2116 2117 1892 -f 2116 2341 2342 2117 -f 2341 2566 2567 2342 -f 2566 2791 2792 2567 -f 2791 3016 3017 2792 -f 3016 3241 3242 3017 -f 3241 3466 3467 3242 -f 3466 3691 3692 3467 -f 3691 3916 3917 3692 -f 3916 4141 4142 3917 -f 4141 4366 4367 4142 -f 4366 4591 4592 4367 -f 92 317 318 93 -f 317 542 543 318 -f 542 767 768 543 -f 767 992 993 768 -f 992 1217 1218 993 -f 1217 1442 1443 1218 -f 1442 1667 1668 1443 -f 1667 1892 1893 1668 -f 1892 2117 2118 1893 -f 2117 2342 2343 2118 -f 2342 2567 2568 2343 -f 2567 2792 2793 2568 -f 2792 3017 3018 2793 -f 3017 3242 3243 3018 -f 3242 3467 3468 3243 -f 3467 3692 3693 3468 -f 3692 3917 3918 3693 -f 3917 4142 4143 3918 -f 4142 4367 4368 4143 -f 4367 4592 4593 4368 -f 93 318 319 94 -f 318 543 544 319 -f 543 768 769 544 -f 768 993 994 769 -f 993 1218 1219 994 -f 1218 1443 1444 1219 -f 1443 1668 1669 1444 -f 1668 1893 1894 1669 -f 1893 2118 2119 1894 -f 2118 2343 2344 2119 -f 2343 2568 2569 2344 -f 2568 2793 2794 2569 -f 2793 3018 3019 2794 -f 3018 3243 3244 3019 -f 3243 3468 3469 3244 -f 3468 3693 3694 3469 -f 3693 3918 3919 3694 -f 3918 4143 4144 3919 -f 4143 4368 4369 4144 -f 4368 4593 4594 4369 -f 94 319 320 95 -f 319 544 545 320 -f 544 769 770 545 -f 769 994 995 770 -f 994 1219 1220 995 -f 1219 1444 1445 1220 -f 1444 1669 1670 1445 -f 1669 1894 1895 1670 -f 1894 2119 2120 1895 -f 2119 2344 2345 2120 -f 2344 2569 2570 2345 -f 2569 2794 2795 2570 -f 2794 3019 3020 2795 -f 3019 3244 3245 3020 -f 3244 3469 3470 3245 -f 3469 3694 3695 3470 -f 3694 3919 3920 3695 -f 3919 4144 4145 3920 -f 4144 4369 4370 4145 -f 4369 4594 4595 4370 -f 95 320 321 96 -f 320 545 546 321 -f 545 770 771 546 -f 770 995 996 771 -f 995 1220 1221 996 -f 1220 1445 1446 1221 -f 1445 1670 1671 1446 -f 1670 1895 1896 1671 -f 1895 2120 2121 1896 -f 2120 2345 2346 2121 -f 2345 2570 2571 2346 -f 2570 2795 2796 2571 -f 2795 3020 3021 2796 -f 3020 3245 3246 3021 -f 3245 3470 3471 3246 -f 3470 3695 3696 3471 -f 3695 3920 3921 3696 -f 3920 4145 4146 3921 -f 4145 4370 4371 4146 -f 4370 4595 4596 4371 -f 96 321 322 97 -f 321 546 547 322 -f 546 771 772 547 -f 771 996 997 772 -f 996 1221 1222 997 -f 1221 1446 1447 1222 -f 1446 1671 1672 1447 -f 1671 1896 1897 1672 -f 1896 2121 2122 1897 -f 2121 2346 2347 2122 -f 2346 2571 2572 2347 -f 2571 2796 2797 2572 -f 2796 3021 3022 2797 -f 3021 3246 3247 3022 -f 3246 3471 3472 3247 -f 3471 3696 3697 3472 -f 3696 3921 3922 3697 -f 3921 4146 4147 3922 -f 4146 4371 4372 4147 -f 4371 4596 4597 4372 -f 97 322 323 98 -f 322 547 548 323 -f 547 772 773 548 -f 772 997 998 773 -f 997 1222 1223 998 -f 1222 1447 1448 1223 -f 1447 1672 1673 1448 -f 1672 1897 1898 1673 -f 1897 2122 2123 1898 -f 2122 2347 2348 2123 -f 2347 2572 2573 2348 -f 2572 2797 2798 2573 -f 2797 3022 3023 2798 -f 3022 3247 3248 3023 -f 3247 3472 3473 3248 -f 3472 3697 3698 3473 -f 3697 3922 3923 3698 -f 3922 4147 4148 3923 -f 4147 4372 4373 4148 -f 4372 4597 4598 4373 -f 98 323 324 99 -f 323 548 549 324 -f 548 773 774 549 -f 773 998 999 774 -f 998 1223 1224 999 -f 1223 1448 1449 1224 -f 1448 1673 1674 1449 -f 1673 1898 1899 1674 -f 1898 2123 2124 1899 -f 2123 2348 2349 2124 -f 2348 2573 2574 2349 -f 2573 2798 2799 2574 -f 2798 3023 3024 2799 -f 3023 3248 3249 3024 -f 3248 3473 3474 3249 -f 3473 3698 3699 3474 -f 3698 3923 3924 3699 -f 3923 4148 4149 3924 -f 4148 4373 4374 4149 -f 4373 4598 4599 4374 -f 99 324 325 100 -f 324 549 550 325 -f 549 774 775 550 -f 774 999 1000 775 -f 999 1224 1225 1000 -f 1224 1449 1450 1225 -f 1449 1674 1675 1450 -f 1674 1899 1900 1675 -f 1899 2124 2125 1900 -f 2124 2349 2350 2125 -f 2349 2574 2575 2350 -f 2574 2799 2800 2575 -f 2799 3024 3025 2800 -f 3024 3249 3250 3025 -f 3249 3474 3475 3250 -f 3474 3699 3700 3475 -f 3699 3924 3925 3700 -f 3924 4149 4150 3925 -f 4149 4374 4375 4150 -f 4374 4599 4600 4375 -f 100 325 326 101 -f 325 550 551 326 -f 550 775 776 551 -f 775 1000 1001 776 -f 1000 1225 1226 1001 -f 1225 1450 1451 1226 -f 1450 1675 1676 1451 -f 1675 1900 1901 1676 -f 1900 2125 2126 1901 -f 2125 2350 2351 2126 -f 2350 2575 2576 2351 -f 2575 2800 2801 2576 -f 2800 3025 3026 2801 -f 3025 3250 3251 3026 -f 3250 3475 3476 3251 -f 3475 3700 3701 3476 -f 3700 3925 3926 3701 -f 3925 4150 4151 3926 -f 4150 4375 4376 4151 -f 4375 4600 4601 4376 -f 101 326 327 102 -f 326 551 552 327 -f 551 776 777 552 -f 776 1001 1002 777 -f 1001 1226 1227 1002 -f 1226 1451 1452 1227 -f 1451 1676 1677 1452 -f 1676 1901 1902 1677 -f 1901 2126 2127 1902 -f 2126 2351 2352 2127 -f 2351 2576 2577 2352 -f 2576 2801 2802 2577 -f 2801 3026 3027 2802 -f 3026 3251 3252 3027 -f 3251 3476 3477 3252 -f 3476 3701 3702 3477 -f 3701 3926 3927 3702 -f 3926 4151 4152 3927 -f 4151 4376 4377 4152 -f 4376 4601 4602 4377 -f 102 327 328 103 -f 327 552 553 328 -f 552 777 778 553 -f 777 1002 1003 778 -f 1002 1227 1228 1003 -f 1227 1452 1453 1228 -f 1452 1677 1678 1453 -f 1677 1902 1903 1678 -f 1902 2127 2128 1903 -f 2127 2352 2353 2128 -f 2352 2577 2578 2353 -f 2577 2802 2803 2578 -f 2802 3027 3028 2803 -f 3027 3252 3253 3028 -f 3252 3477 3478 3253 -f 3477 3702 3703 3478 -f 3702 3927 3928 3703 -f 3927 4152 4153 3928 -f 4152 4377 4378 4153 -f 4377 4602 4603 4378 -f 103 328 329 104 -f 328 553 554 329 -f 553 778 779 554 -f 778 1003 1004 779 -f 1003 1228 1229 1004 -f 1228 1453 1454 1229 -f 1453 1678 1679 1454 -f 1678 1903 1904 1679 -f 1903 2128 2129 1904 -f 2128 2353 2354 2129 -f 2353 2578 2579 2354 -f 2578 2803 2804 2579 -f 2803 3028 3029 2804 -f 3028 3253 3254 3029 -f 3253 3478 3479 3254 -f 3478 3703 3704 3479 -f 3703 3928 3929 3704 -f 3928 4153 4154 3929 -f 4153 4378 4379 4154 -f 4378 4603 4604 4379 -f 104 329 330 105 -f 329 554 555 330 -f 554 779 780 555 -f 779 1004 1005 780 -f 1004 1229 1230 1005 -f 1229 1454 1455 1230 -f 1454 1679 1680 1455 -f 1679 1904 1905 1680 -f 1904 2129 2130 1905 -f 2129 2354 2355 2130 -f 2354 2579 2580 2355 -f 2579 2804 2805 2580 -f 2804 3029 3030 2805 -f 3029 3254 3255 3030 -f 3254 3479 3480 3255 -f 3479 3704 3705 3480 -f 3704 3929 3930 3705 -f 3929 4154 4155 3930 -f 4154 4379 4380 4155 -f 4379 4604 4605 4380 -f 105 330 331 106 -f 330 555 556 331 -f 555 780 781 556 -f 780 1005 1006 781 -f 1005 1230 1231 1006 -f 1230 1455 1456 1231 -f 1455 1680 1681 1456 -f 1680 1905 1906 1681 -f 1905 2130 2131 1906 -f 2130 2355 2356 2131 -f 2355 2580 2581 2356 -f 2580 2805 2806 2581 -f 2805 3030 3031 2806 -f 3030 3255 3256 3031 -f 3255 3480 3481 3256 -f 3480 3705 3706 3481 -f 3705 3930 3931 3706 -f 3930 4155 4156 3931 -f 4155 4380 4381 4156 -f 4380 4605 4606 4381 -f 106 331 332 107 -f 331 556 557 332 -f 556 781 782 557 -f 781 1006 1007 782 -f 1006 1231 1232 1007 -f 1231 1456 1457 1232 -f 1456 1681 1682 1457 -f 1681 1906 1907 1682 -f 1906 2131 2132 1907 -f 2131 2356 2357 2132 -f 2356 2581 2582 2357 -f 2581 2806 2807 2582 -f 2806 3031 3032 2807 -f 3031 3256 3257 3032 -f 3256 3481 3482 3257 -f 3481 3706 3707 3482 -f 3706 3931 3932 3707 -f 3931 4156 4157 3932 -f 4156 4381 4382 4157 -f 4381 4606 4607 4382 -f 107 332 333 108 -f 332 557 558 333 -f 557 782 783 558 -f 782 1007 1008 783 -f 1007 1232 1233 1008 -f 1232 1457 1458 1233 -f 1457 1682 1683 1458 -f 1682 1907 1908 1683 -f 1907 2132 2133 1908 -f 2132 2357 2358 2133 -f 2357 2582 2583 2358 -f 2582 2807 2808 2583 -f 2807 3032 3033 2808 -f 3032 3257 3258 3033 -f 3257 3482 3483 3258 -f 3482 3707 3708 3483 -f 3707 3932 3933 3708 -f 3932 4157 4158 3933 -f 4157 4382 4383 4158 -f 4382 4607 4608 4383 -f 108 333 334 109 -f 333 558 559 334 -f 558 783 784 559 -f 783 1008 1009 784 -f 1008 1233 1234 1009 -f 1233 1458 1459 1234 -f 1458 1683 1684 1459 -f 1683 1908 1909 1684 -f 1908 2133 2134 1909 -f 2133 2358 2359 2134 -f 2358 2583 2584 2359 -f 2583 2808 2809 2584 -f 2808 3033 3034 2809 -f 3033 3258 3259 3034 -f 3258 3483 3484 3259 -f 3483 3708 3709 3484 -f 3708 3933 3934 3709 -f 3933 4158 4159 3934 -f 4158 4383 4384 4159 -f 4383 4608 4609 4384 -f 109 334 335 110 -f 334 559 560 335 -f 559 784 785 560 -f 784 1009 1010 785 -f 1009 1234 1235 1010 -f 1234 1459 1460 1235 -f 1459 1684 1685 1460 -f 1684 1909 1910 1685 -f 1909 2134 2135 1910 -f 2134 2359 2360 2135 -f 2359 2584 2585 2360 -f 2584 2809 2810 2585 -f 2809 3034 3035 2810 -f 3034 3259 3260 3035 -f 3259 3484 3485 3260 -f 3484 3709 3710 3485 -f 3709 3934 3935 3710 -f 3934 4159 4160 3935 -f 4159 4384 4385 4160 -f 4384 4609 4610 4385 -f 110 335 336 111 -f 335 560 561 336 -f 560 785 786 561 -f 785 1010 1011 786 -f 1010 1235 1236 1011 -f 1235 1460 1461 1236 -f 1460 1685 1686 1461 -f 1685 1910 1911 1686 -f 1910 2135 2136 1911 -f 2135 2360 2361 2136 -f 2360 2585 2586 2361 -f 2585 2810 2811 2586 -f 2810 3035 3036 2811 -f 3035 3260 3261 3036 -f 3260 3485 3486 3261 -f 3485 3710 3711 3486 -f 3710 3935 3936 3711 -f 3935 4160 4161 3936 -f 4160 4385 4386 4161 -f 4385 4610 4611 4386 -f 111 336 337 112 -f 336 561 562 337 -f 561 786 787 562 -f 786 1011 1012 787 -f 1011 1236 1237 1012 -f 1236 1461 1462 1237 -f 1461 1686 1687 1462 -f 1686 1911 1912 1687 -f 1911 2136 2137 1912 -f 2136 2361 2362 2137 -f 2361 2586 2587 2362 -f 2586 2811 2812 2587 -f 2811 3036 3037 2812 -f 3036 3261 3262 3037 -f 3261 3486 3487 3262 -f 3486 3711 3712 3487 -f 3711 3936 3937 3712 -f 3936 4161 4162 3937 -f 4161 4386 4387 4162 -f 4386 4611 4612 4387 -f 112 337 338 113 -f 337 562 563 338 -f 562 787 788 563 -f 787 1012 1013 788 -f 1012 1237 1238 1013 -f 1237 1462 1463 1238 -f 1462 1687 1688 1463 -f 1687 1912 1913 1688 -f 1912 2137 2138 1913 -f 2137 2362 2363 2138 -f 2362 2587 2588 2363 -f 2587 2812 2813 2588 -f 2812 3037 3038 2813 -f 3037 3262 3263 3038 -f 3262 3487 3488 3263 -f 3487 3712 3713 3488 -f 3712 3937 3938 3713 -f 3937 4162 4163 3938 -f 4162 4387 4388 4163 -f 4387 4612 4613 4388 -f 113 338 339 114 -f 338 563 564 339 -f 563 788 789 564 -f 788 1013 1014 789 -f 1013 1238 1239 1014 -f 1238 1463 1464 1239 -f 1463 1688 1689 1464 -f 1688 1913 1914 1689 -f 1913 2138 2139 1914 -f 2138 2363 2364 2139 -f 2363 2588 2589 2364 -f 2588 2813 2814 2589 -f 2813 3038 3039 2814 -f 3038 3263 3264 3039 -f 3263 3488 3489 3264 -f 3488 3713 3714 3489 -f 3713 3938 3939 3714 -f 3938 4163 4164 3939 -f 4163 4388 4389 4164 -f 4388 4613 4614 4389 -f 114 339 340 115 -f 339 564 565 340 -f 564 789 790 565 -f 789 1014 1015 790 -f 1014 1239 1240 1015 -f 1239 1464 1465 1240 -f 1464 1689 1690 1465 -f 1689 1914 1915 1690 -f 1914 2139 2140 1915 -f 2139 2364 2365 2140 -f 2364 2589 2590 2365 -f 2589 2814 2815 2590 -f 2814 3039 3040 2815 -f 3039 3264 3265 3040 -f 3264 3489 3490 3265 -f 3489 3714 3715 3490 -f 3714 3939 3940 3715 -f 3939 4164 4165 3940 -f 4164 4389 4390 4165 -f 4389 4614 4615 4390 -f 115 340 341 116 -f 340 565 566 341 -f 565 790 791 566 -f 790 1015 1016 791 -f 1015 1240 1241 1016 -f 1240 1465 1466 1241 -f 1465 1690 1691 1466 -f 1690 1915 1916 1691 -f 1915 2140 2141 1916 -f 2140 2365 2366 2141 -f 2365 2590 2591 2366 -f 2590 2815 2816 2591 -f 2815 3040 3041 2816 -f 3040 3265 3266 3041 -f 3265 3490 3491 3266 -f 3490 3715 3716 3491 -f 3715 3940 3941 3716 -f 3940 4165 4166 3941 -f 4165 4390 4391 4166 -f 4390 4615 4616 4391 -f 116 341 342 117 -f 341 566 567 342 -f 566 791 792 567 -f 791 1016 1017 792 -f 1016 1241 1242 1017 -f 1241 1466 1467 1242 -f 1466 1691 1692 1467 -f 1691 1916 1917 1692 -f 1916 2141 2142 1917 -f 2141 2366 2367 2142 -f 2366 2591 2592 2367 -f 2591 2816 2817 2592 -f 2816 3041 3042 2817 -f 3041 3266 3267 3042 -f 3266 3491 3492 3267 -f 3491 3716 3717 3492 -f 3716 3941 3942 3717 -f 3941 4166 4167 3942 -f 4166 4391 4392 4167 -f 4391 4616 4617 4392 -f 117 342 343 118 -f 342 567 568 343 -f 567 792 793 568 -f 792 1017 1018 793 -f 1017 1242 1243 1018 -f 1242 1467 1468 1243 -f 1467 1692 1693 1468 -f 1692 1917 1918 1693 -f 1917 2142 2143 1918 -f 2142 2367 2368 2143 -f 2367 2592 2593 2368 -f 2592 2817 2818 2593 -f 2817 3042 3043 2818 -f 3042 3267 3268 3043 -f 3267 3492 3493 3268 -f 3492 3717 3718 3493 -f 3717 3942 3943 3718 -f 3942 4167 4168 3943 -f 4167 4392 4393 4168 -f 4392 4617 4618 4393 -f 118 343 344 119 -f 343 568 569 344 -f 568 793 794 569 -f 793 1018 1019 794 -f 1018 1243 1244 1019 -f 1243 1468 1469 1244 -f 1468 1693 1694 1469 -f 1693 1918 1919 1694 -f 1918 2143 2144 1919 -f 2143 2368 2369 2144 -f 2368 2593 2594 2369 -f 2593 2818 2819 2594 -f 2818 3043 3044 2819 -f 3043 3268 3269 3044 -f 3268 3493 3494 3269 -f 3493 3718 3719 3494 -f 3718 3943 3944 3719 -f 3943 4168 4169 3944 -f 4168 4393 4394 4169 -f 4393 4618 4619 4394 -f 119 344 345 120 -f 344 569 570 345 -f 569 794 795 570 -f 794 1019 1020 795 -f 1019 1244 1245 1020 -f 1244 1469 1470 1245 -f 1469 1694 1695 1470 -f 1694 1919 1920 1695 -f 1919 2144 2145 1920 -f 2144 2369 2370 2145 -f 2369 2594 2595 2370 -f 2594 2819 2820 2595 -f 2819 3044 3045 2820 -f 3044 3269 3270 3045 -f 3269 3494 3495 3270 -f 3494 3719 3720 3495 -f 3719 3944 3945 3720 -f 3944 4169 4170 3945 -f 4169 4394 4395 4170 -f 4394 4619 4620 4395 -f 120 345 346 121 -f 345 570 571 346 -f 570 795 796 571 -f 795 1020 1021 796 -f 1020 1245 1246 1021 -f 1245 1470 1471 1246 -f 1470 1695 1696 1471 -f 1695 1920 1921 1696 -f 1920 2145 2146 1921 -f 2145 2370 2371 2146 -f 2370 2595 2596 2371 -f 2595 2820 2821 2596 -f 2820 3045 3046 2821 -f 3045 3270 3271 3046 -f 3270 3495 3496 3271 -f 3495 3720 3721 3496 -f 3720 3945 3946 3721 -f 3945 4170 4171 3946 -f 4170 4395 4396 4171 -f 4395 4620 4621 4396 -f 121 346 347 122 -f 346 571 572 347 -f 571 796 797 572 -f 796 1021 1022 797 -f 1021 1246 1247 1022 -f 1246 1471 1472 1247 -f 1471 1696 1697 1472 -f 1696 1921 1922 1697 -f 1921 2146 2147 1922 -f 2146 2371 2372 2147 -f 2371 2596 2597 2372 -f 2596 2821 2822 2597 -f 2821 3046 3047 2822 -f 3046 3271 3272 3047 -f 3271 3496 3497 3272 -f 3496 3721 3722 3497 -f 3721 3946 3947 3722 -f 3946 4171 4172 3947 -f 4171 4396 4397 4172 -f 4396 4621 4622 4397 -f 122 347 348 123 -f 347 572 573 348 -f 572 797 798 573 -f 797 1022 1023 798 -f 1022 1247 1248 1023 -f 1247 1472 1473 1248 -f 1472 1697 1698 1473 -f 1697 1922 1923 1698 -f 1922 2147 2148 1923 -f 2147 2372 2373 2148 -f 2372 2597 2598 2373 -f 2597 2822 2823 2598 -f 2822 3047 3048 2823 -f 3047 3272 3273 3048 -f 3272 3497 3498 3273 -f 3497 3722 3723 3498 -f 3722 3947 3948 3723 -f 3947 4172 4173 3948 -f 4172 4397 4398 4173 -f 4397 4622 4623 4398 -f 123 348 349 124 -f 348 573 574 349 -f 573 798 799 574 -f 798 1023 1024 799 -f 1023 1248 1249 1024 -f 1248 1473 1474 1249 -f 1473 1698 1699 1474 -f 1698 1923 1924 1699 -f 1923 2148 2149 1924 -f 2148 2373 2374 2149 -f 2373 2598 2599 2374 -f 2598 2823 2824 2599 -f 2823 3048 3049 2824 -f 3048 3273 3274 3049 -f 3273 3498 3499 3274 -f 3498 3723 3724 3499 -f 3723 3948 3949 3724 -f 3948 4173 4174 3949 -f 4173 4398 4399 4174 -f 4398 4623 4624 4399 -f 124 349 350 125 -f 349 574 575 350 -f 574 799 800 575 -f 799 1024 1025 800 -f 1024 1249 1250 1025 -f 1249 1474 1475 1250 -f 1474 1699 1700 1475 -f 1699 1924 1925 1700 -f 1924 2149 2150 1925 -f 2149 2374 2375 2150 -f 2374 2599 2600 2375 -f 2599 2824 2825 2600 -f 2824 3049 3050 2825 -f 3049 3274 3275 3050 -f 3274 3499 3500 3275 -f 3499 3724 3725 3500 -f 3724 3949 3950 3725 -f 3949 4174 4175 3950 -f 4174 4399 4400 4175 -f 4399 4624 4625 4400 -f 125 350 351 126 -f 350 575 576 351 -f 575 800 801 576 -f 800 1025 1026 801 -f 1025 1250 1251 1026 -f 1250 1475 1476 1251 -f 1475 1700 1701 1476 -f 1700 1925 1926 1701 -f 1925 2150 2151 1926 -f 2150 2375 2376 2151 -f 2375 2600 2601 2376 -f 2600 2825 2826 2601 -f 2825 3050 3051 2826 -f 3050 3275 3276 3051 -f 3275 3500 3501 3276 -f 3500 3725 3726 3501 -f 3725 3950 3951 3726 -f 3950 4175 4176 3951 -f 4175 4400 4401 4176 -f 4400 4625 4626 4401 -f 126 351 352 127 -f 351 576 577 352 -f 576 801 802 577 -f 801 1026 1027 802 -f 1026 1251 1252 1027 -f 1251 1476 1477 1252 -f 1476 1701 1702 1477 -f 1701 1926 1927 1702 -f 1926 2151 2152 1927 -f 2151 2376 2377 2152 -f 2376 2601 2602 2377 -f 2601 2826 2827 2602 -f 2826 3051 3052 2827 -f 3051 3276 3277 3052 -f 3276 3501 3502 3277 -f 3501 3726 3727 3502 -f 3726 3951 3952 3727 -f 3951 4176 4177 3952 -f 4176 4401 4402 4177 -f 4401 4626 4627 4402 -f 127 352 353 128 -f 352 577 578 353 -f 577 802 803 578 -f 802 1027 1028 803 -f 1027 1252 1253 1028 -f 1252 1477 1478 1253 -f 1477 1702 1703 1478 -f 1702 1927 1928 1703 -f 1927 2152 2153 1928 -f 2152 2377 2378 2153 -f 2377 2602 2603 2378 -f 2602 2827 2828 2603 -f 2827 3052 3053 2828 -f 3052 3277 3278 3053 -f 3277 3502 3503 3278 -f 3502 3727 3728 3503 -f 3727 3952 3953 3728 -f 3952 4177 4178 3953 -f 4177 4402 4403 4178 -f 4402 4627 4628 4403 -f 128 353 354 129 -f 353 578 579 354 -f 578 803 804 579 -f 803 1028 1029 804 -f 1028 1253 1254 1029 -f 1253 1478 1479 1254 -f 1478 1703 1704 1479 -f 1703 1928 1929 1704 -f 1928 2153 2154 1929 -f 2153 2378 2379 2154 -f 2378 2603 2604 2379 -f 2603 2828 2829 2604 -f 2828 3053 3054 2829 -f 3053 3278 3279 3054 -f 3278 3503 3504 3279 -f 3503 3728 3729 3504 -f 3728 3953 3954 3729 -f 3953 4178 4179 3954 -f 4178 4403 4404 4179 -f 4403 4628 4629 4404 -f 129 354 355 130 -f 354 579 580 355 -f 579 804 805 580 -f 804 1029 1030 805 -f 1029 1254 1255 1030 -f 1254 1479 1480 1255 -f 1479 1704 1705 1480 -f 1704 1929 1930 1705 -f 1929 2154 2155 1930 -f 2154 2379 2380 2155 -f 2379 2604 2605 2380 -f 2604 2829 2830 2605 -f 2829 3054 3055 2830 -f 3054 3279 3280 3055 -f 3279 3504 3505 3280 -f 3504 3729 3730 3505 -f 3729 3954 3955 3730 -f 3954 4179 4180 3955 -f 4179 4404 4405 4180 -f 4404 4629 4630 4405 -f 130 355 356 131 -f 355 580 581 356 -f 580 805 806 581 -f 805 1030 1031 806 -f 1030 1255 1256 1031 -f 1255 1480 1481 1256 -f 1480 1705 1706 1481 -f 1705 1930 1931 1706 -f 1930 2155 2156 1931 -f 2155 2380 2381 2156 -f 2380 2605 2606 2381 -f 2605 2830 2831 2606 -f 2830 3055 3056 2831 -f 3055 3280 3281 3056 -f 3280 3505 3506 3281 -f 3505 3730 3731 3506 -f 3730 3955 3956 3731 -f 3955 4180 4181 3956 -f 4180 4405 4406 4181 -f 4405 4630 4631 4406 -f 131 356 357 132 -f 356 581 582 357 -f 581 806 807 582 -f 806 1031 1032 807 -f 1031 1256 1257 1032 -f 1256 1481 1482 1257 -f 1481 1706 1707 1482 -f 1706 1931 1932 1707 -f 1931 2156 2157 1932 -f 2156 2381 2382 2157 -f 2381 2606 2607 2382 -f 2606 2831 2832 2607 -f 2831 3056 3057 2832 -f 3056 3281 3282 3057 -f 3281 3506 3507 3282 -f 3506 3731 3732 3507 -f 3731 3956 3957 3732 -f 3956 4181 4182 3957 -f 4181 4406 4407 4182 -f 4406 4631 4632 4407 -f 132 357 358 133 -f 357 582 583 358 -f 582 807 808 583 -f 807 1032 1033 808 -f 1032 1257 1258 1033 -f 1257 1482 1483 1258 -f 1482 1707 1708 1483 -f 1707 1932 1933 1708 -f 1932 2157 2158 1933 -f 2157 2382 2383 2158 -f 2382 2607 2608 2383 -f 2607 2832 2833 2608 -f 2832 3057 3058 2833 -f 3057 3282 3283 3058 -f 3282 3507 3508 3283 -f 3507 3732 3733 3508 -f 3732 3957 3958 3733 -f 3957 4182 4183 3958 -f 4182 4407 4408 4183 -f 4407 4632 4633 4408 -f 133 358 359 134 -f 358 583 584 359 -f 583 808 809 584 -f 808 1033 1034 809 -f 1033 1258 1259 1034 -f 1258 1483 1484 1259 -f 1483 1708 1709 1484 -f 1708 1933 1934 1709 -f 1933 2158 2159 1934 -f 2158 2383 2384 2159 -f 2383 2608 2609 2384 -f 2608 2833 2834 2609 -f 2833 3058 3059 2834 -f 3058 3283 3284 3059 -f 3283 3508 3509 3284 -f 3508 3733 3734 3509 -f 3733 3958 3959 3734 -f 3958 4183 4184 3959 -f 4183 4408 4409 4184 -f 4408 4633 4634 4409 -f 134 359 360 135 -f 359 584 585 360 -f 584 809 810 585 -f 809 1034 1035 810 -f 1034 1259 1260 1035 -f 1259 1484 1485 1260 -f 1484 1709 1710 1485 -f 1709 1934 1935 1710 -f 1934 2159 2160 1935 -f 2159 2384 2385 2160 -f 2384 2609 2610 2385 -f 2609 2834 2835 2610 -f 2834 3059 3060 2835 -f 3059 3284 3285 3060 -f 3284 3509 3510 3285 -f 3509 3734 3735 3510 -f 3734 3959 3960 3735 -f 3959 4184 4185 3960 -f 4184 4409 4410 4185 -f 4409 4634 4635 4410 -f 135 360 361 136 -f 360 585 586 361 -f 585 810 811 586 -f 810 1035 1036 811 -f 1035 1260 1261 1036 -f 1260 1485 1486 1261 -f 1485 1710 1711 1486 -f 1710 1935 1936 1711 -f 1935 2160 2161 1936 -f 2160 2385 2386 2161 -f 2385 2610 2611 2386 -f 2610 2835 2836 2611 -f 2835 3060 3061 2836 -f 3060 3285 3286 3061 -f 3285 3510 3511 3286 -f 3510 3735 3736 3511 -f 3735 3960 3961 3736 -f 3960 4185 4186 3961 -f 4185 4410 4411 4186 -f 4410 4635 4636 4411 -f 136 361 362 137 -f 361 586 587 362 -f 586 811 812 587 -f 811 1036 1037 812 -f 1036 1261 1262 1037 -f 1261 1486 1487 1262 -f 1486 1711 1712 1487 -f 1711 1936 1937 1712 -f 1936 2161 2162 1937 -f 2161 2386 2387 2162 -f 2386 2611 2612 2387 -f 2611 2836 2837 2612 -f 2836 3061 3062 2837 -f 3061 3286 3287 3062 -f 3286 3511 3512 3287 -f 3511 3736 3737 3512 -f 3736 3961 3962 3737 -f 3961 4186 4187 3962 -f 4186 4411 4412 4187 -f 4411 4636 4637 4412 -f 137 362 363 138 -f 362 587 588 363 -f 587 812 813 588 -f 812 1037 1038 813 -f 1037 1262 1263 1038 -f 1262 1487 1488 1263 -f 1487 1712 1713 1488 -f 1712 1937 1938 1713 -f 1937 2162 2163 1938 -f 2162 2387 2388 2163 -f 2387 2612 2613 2388 -f 2612 2837 2838 2613 -f 2837 3062 3063 2838 -f 3062 3287 3288 3063 -f 3287 3512 3513 3288 -f 3512 3737 3738 3513 -f 3737 3962 3963 3738 -f 3962 4187 4188 3963 -f 4187 4412 4413 4188 -f 4412 4637 4638 4413 -f 138 363 364 139 -f 363 588 589 364 -f 588 813 814 589 -f 813 1038 1039 814 -f 1038 1263 1264 1039 -f 1263 1488 1489 1264 -f 1488 1713 1714 1489 -f 1713 1938 1939 1714 -f 1938 2163 2164 1939 -f 2163 2388 2389 2164 -f 2388 2613 2614 2389 -f 2613 2838 2839 2614 -f 2838 3063 3064 2839 -f 3063 3288 3289 3064 -f 3288 3513 3514 3289 -f 3513 3738 3739 3514 -f 3738 3963 3964 3739 -f 3963 4188 4189 3964 -f 4188 4413 4414 4189 -f 4413 4638 4639 4414 -f 139 364 365 140 -f 364 589 590 365 -f 589 814 815 590 -f 814 1039 1040 815 -f 1039 1264 1265 1040 -f 1264 1489 1490 1265 -f 1489 1714 1715 1490 -f 1714 1939 1940 1715 -f 1939 2164 2165 1940 -f 2164 2389 2390 2165 -f 2389 2614 2615 2390 -f 2614 2839 2840 2615 -f 2839 3064 3065 2840 -f 3064 3289 3290 3065 -f 3289 3514 3515 3290 -f 3514 3739 3740 3515 -f 3739 3964 3965 3740 -f 3964 4189 4190 3965 -f 4189 4414 4415 4190 -f 4414 4639 4640 4415 -f 140 365 366 141 -f 365 590 591 366 -f 590 815 816 591 -f 815 1040 1041 816 -f 1040 1265 1266 1041 -f 1265 1490 1491 1266 -f 1490 1715 1716 1491 -f 1715 1940 1941 1716 -f 1940 2165 2166 1941 -f 2165 2390 2391 2166 -f 2390 2615 2616 2391 -f 2615 2840 2841 2616 -f 2840 3065 3066 2841 -f 3065 3290 3291 3066 -f 3290 3515 3516 3291 -f 3515 3740 3741 3516 -f 3740 3965 3966 3741 -f 3965 4190 4191 3966 -f 4190 4415 4416 4191 -f 4415 4640 4641 4416 -f 141 366 367 142 -f 366 591 592 367 -f 591 816 817 592 -f 816 1041 1042 817 -f 1041 1266 1267 1042 -f 1266 1491 1492 1267 -f 1491 1716 1717 1492 -f 1716 1941 1942 1717 -f 1941 2166 2167 1942 -f 2166 2391 2392 2167 -f 2391 2616 2617 2392 -f 2616 2841 2842 2617 -f 2841 3066 3067 2842 -f 3066 3291 3292 3067 -f 3291 3516 3517 3292 -f 3516 3741 3742 3517 -f 3741 3966 3967 3742 -f 3966 4191 4192 3967 -f 4191 4416 4417 4192 -f 4416 4641 4642 4417 -f 142 367 368 143 -f 367 592 593 368 -f 592 817 818 593 -f 817 1042 1043 818 -f 1042 1267 1268 1043 -f 1267 1492 1493 1268 -f 1492 1717 1718 1493 -f 1717 1942 1943 1718 -f 1942 2167 2168 1943 -f 2167 2392 2393 2168 -f 2392 2617 2618 2393 -f 2617 2842 2843 2618 -f 2842 3067 3068 2843 -f 3067 3292 3293 3068 -f 3292 3517 3518 3293 -f 3517 3742 3743 3518 -f 3742 3967 3968 3743 -f 3967 4192 4193 3968 -f 4192 4417 4418 4193 -f 4417 4642 4643 4418 -f 143 368 369 144 -f 368 593 594 369 -f 593 818 819 594 -f 818 1043 1044 819 -f 1043 1268 1269 1044 -f 1268 1493 1494 1269 -f 1493 1718 1719 1494 -f 1718 1943 1944 1719 -f 1943 2168 2169 1944 -f 2168 2393 2394 2169 -f 2393 2618 2619 2394 -f 2618 2843 2844 2619 -f 2843 3068 3069 2844 -f 3068 3293 3294 3069 -f 3293 3518 3519 3294 -f 3518 3743 3744 3519 -f 3743 3968 3969 3744 -f 3968 4193 4194 3969 -f 4193 4418 4419 4194 -f 4418 4643 4644 4419 -f 144 369 370 145 -f 369 594 595 370 -f 594 819 820 595 -f 819 1044 1045 820 -f 1044 1269 1270 1045 -f 1269 1494 1495 1270 -f 1494 1719 1720 1495 -f 1719 1944 1945 1720 -f 1944 2169 2170 1945 -f 2169 2394 2395 2170 -f 2394 2619 2620 2395 -f 2619 2844 2845 2620 -f 2844 3069 3070 2845 -f 3069 3294 3295 3070 -f 3294 3519 3520 3295 -f 3519 3744 3745 3520 -f 3744 3969 3970 3745 -f 3969 4194 4195 3970 -f 4194 4419 4420 4195 -f 4419 4644 4645 4420 -f 145 370 371 146 -f 370 595 596 371 -f 595 820 821 596 -f 820 1045 1046 821 -f 1045 1270 1271 1046 -f 1270 1495 1496 1271 -f 1495 1720 1721 1496 -f 1720 1945 1946 1721 -f 1945 2170 2171 1946 -f 2170 2395 2396 2171 -f 2395 2620 2621 2396 -f 2620 2845 2846 2621 -f 2845 3070 3071 2846 -f 3070 3295 3296 3071 -f 3295 3520 3521 3296 -f 3520 3745 3746 3521 -f 3745 3970 3971 3746 -f 3970 4195 4196 3971 -f 4195 4420 4421 4196 -f 4420 4645 4646 4421 -f 146 371 372 147 -f 371 596 597 372 -f 596 821 822 597 -f 821 1046 1047 822 -f 1046 1271 1272 1047 -f 1271 1496 1497 1272 -f 1496 1721 1722 1497 -f 1721 1946 1947 1722 -f 1946 2171 2172 1947 -f 2171 2396 2397 2172 -f 2396 2621 2622 2397 -f 2621 2846 2847 2622 -f 2846 3071 3072 2847 -f 3071 3296 3297 3072 -f 3296 3521 3522 3297 -f 3521 3746 3747 3522 -f 3746 3971 3972 3747 -f 3971 4196 4197 3972 -f 4196 4421 4422 4197 -f 4421 4646 4647 4422 -f 147 372 373 148 -f 372 597 598 373 -f 597 822 823 598 -f 822 1047 1048 823 -f 1047 1272 1273 1048 -f 1272 1497 1498 1273 -f 1497 1722 1723 1498 -f 1722 1947 1948 1723 -f 1947 2172 2173 1948 -f 2172 2397 2398 2173 -f 2397 2622 2623 2398 -f 2622 2847 2848 2623 -f 2847 3072 3073 2848 -f 3072 3297 3298 3073 -f 3297 3522 3523 3298 -f 3522 3747 3748 3523 -f 3747 3972 3973 3748 -f 3972 4197 4198 3973 -f 4197 4422 4423 4198 -f 4422 4647 4648 4423 -f 148 373 374 149 -f 373 598 599 374 -f 598 823 824 599 -f 823 1048 1049 824 -f 1048 1273 1274 1049 -f 1273 1498 1499 1274 -f 1498 1723 1724 1499 -f 1723 1948 1949 1724 -f 1948 2173 2174 1949 -f 2173 2398 2399 2174 -f 2398 2623 2624 2399 -f 2623 2848 2849 2624 -f 2848 3073 3074 2849 -f 3073 3298 3299 3074 -f 3298 3523 3524 3299 -f 3523 3748 3749 3524 -f 3748 3973 3974 3749 -f 3973 4198 4199 3974 -f 4198 4423 4424 4199 -f 4423 4648 4649 4424 -f 149 374 375 150 -f 374 599 600 375 -f 599 824 825 600 -f 824 1049 1050 825 -f 1049 1274 1275 1050 -f 1274 1499 1500 1275 -f 1499 1724 1725 1500 -f 1724 1949 1950 1725 -f 1949 2174 2175 1950 -f 2174 2399 2400 2175 -f 2399 2624 2625 2400 -f 2624 2849 2850 2625 -f 2849 3074 3075 2850 -f 3074 3299 3300 3075 -f 3299 3524 3525 3300 -f 3524 3749 3750 3525 -f 3749 3974 3975 3750 -f 3974 4199 4200 3975 -f 4199 4424 4425 4200 -f 4424 4649 4650 4425 -f 150 375 376 151 -f 375 600 601 376 -f 600 825 826 601 -f 825 1050 1051 826 -f 1050 1275 1276 1051 -f 1275 1500 1501 1276 -f 1500 1725 1726 1501 -f 1725 1950 1951 1726 -f 1950 2175 2176 1951 -f 2175 2400 2401 2176 -f 2400 2625 2626 2401 -f 2625 2850 2851 2626 -f 2850 3075 3076 2851 -f 3075 3300 3301 3076 -f 3300 3525 3526 3301 -f 3525 3750 3751 3526 -f 3750 3975 3976 3751 -f 3975 4200 4201 3976 -f 4200 4425 4426 4201 -f 4425 4650 4651 4426 -f 151 376 377 152 -f 376 601 602 377 -f 601 826 827 602 -f 826 1051 1052 827 -f 1051 1276 1277 1052 -f 1276 1501 1502 1277 -f 1501 1726 1727 1502 -f 1726 1951 1952 1727 -f 1951 2176 2177 1952 -f 2176 2401 2402 2177 -f 2401 2626 2627 2402 -f 2626 2851 2852 2627 -f 2851 3076 3077 2852 -f 3076 3301 3302 3077 -f 3301 3526 3527 3302 -f 3526 3751 3752 3527 -f 3751 3976 3977 3752 -f 3976 4201 4202 3977 -f 4201 4426 4427 4202 -f 4426 4651 4652 4427 -f 152 377 378 153 -f 377 602 603 378 -f 602 827 828 603 -f 827 1052 1053 828 -f 1052 1277 1278 1053 -f 1277 1502 1503 1278 -f 1502 1727 1728 1503 -f 1727 1952 1953 1728 -f 1952 2177 2178 1953 -f 2177 2402 2403 2178 -f 2402 2627 2628 2403 -f 2627 2852 2853 2628 -f 2852 3077 3078 2853 -f 3077 3302 3303 3078 -f 3302 3527 3528 3303 -f 3527 3752 3753 3528 -f 3752 3977 3978 3753 -f 3977 4202 4203 3978 -f 4202 4427 4428 4203 -f 4427 4652 4653 4428 -f 153 378 379 154 -f 378 603 604 379 -f 603 828 829 604 -f 828 1053 1054 829 -f 1053 1278 1279 1054 -f 1278 1503 1504 1279 -f 1503 1728 1729 1504 -f 1728 1953 1954 1729 -f 1953 2178 2179 1954 -f 2178 2403 2404 2179 -f 2403 2628 2629 2404 -f 2628 2853 2854 2629 -f 2853 3078 3079 2854 -f 3078 3303 3304 3079 -f 3303 3528 3529 3304 -f 3528 3753 3754 3529 -f 3753 3978 3979 3754 -f 3978 4203 4204 3979 -f 4203 4428 4429 4204 -f 4428 4653 4654 4429 -f 154 379 380 155 -f 379 604 605 380 -f 604 829 830 605 -f 829 1054 1055 830 -f 1054 1279 1280 1055 -f 1279 1504 1505 1280 -f 1504 1729 1730 1505 -f 1729 1954 1955 1730 -f 1954 2179 2180 1955 -f 2179 2404 2405 2180 -f 2404 2629 2630 2405 -f 2629 2854 2855 2630 -f 2854 3079 3080 2855 -f 3079 3304 3305 3080 -f 3304 3529 3530 3305 -f 3529 3754 3755 3530 -f 3754 3979 3980 3755 -f 3979 4204 4205 3980 -f 4204 4429 4430 4205 -f 4429 4654 4655 4430 -f 155 380 381 156 -f 380 605 606 381 -f 605 830 831 606 -f 830 1055 1056 831 -f 1055 1280 1281 1056 -f 1280 1505 1506 1281 -f 1505 1730 1731 1506 -f 1730 1955 1956 1731 -f 1955 2180 2181 1956 -f 2180 2405 2406 2181 -f 2405 2630 2631 2406 -f 2630 2855 2856 2631 -f 2855 3080 3081 2856 -f 3080 3305 3306 3081 -f 3305 3530 3531 3306 -f 3530 3755 3756 3531 -f 3755 3980 3981 3756 -f 3980 4205 4206 3981 -f 4205 4430 4431 4206 -f 4430 4655 4656 4431 -f 156 381 382 157 -f 381 606 607 382 -f 606 831 832 607 -f 831 1056 1057 832 -f 1056 1281 1282 1057 -f 1281 1506 1507 1282 -f 1506 1731 1732 1507 -f 1731 1956 1957 1732 -f 1956 2181 2182 1957 -f 2181 2406 2407 2182 -f 2406 2631 2632 2407 -f 2631 2856 2857 2632 -f 2856 3081 3082 2857 -f 3081 3306 3307 3082 -f 3306 3531 3532 3307 -f 3531 3756 3757 3532 -f 3756 3981 3982 3757 -f 3981 4206 4207 3982 -f 4206 4431 4432 4207 -f 4431 4656 4657 4432 -f 157 382 383 158 -f 382 607 608 383 -f 607 832 833 608 -f 832 1057 1058 833 -f 1057 1282 1283 1058 -f 1282 1507 1508 1283 -f 1507 1732 1733 1508 -f 1732 1957 1958 1733 -f 1957 2182 2183 1958 -f 2182 2407 2408 2183 -f 2407 2632 2633 2408 -f 2632 2857 2858 2633 -f 2857 3082 3083 2858 -f 3082 3307 3308 3083 -f 3307 3532 3533 3308 -f 3532 3757 3758 3533 -f 3757 3982 3983 3758 -f 3982 4207 4208 3983 -f 4207 4432 4433 4208 -f 4432 4657 4658 4433 -f 158 383 384 159 -f 383 608 609 384 -f 608 833 834 609 -f 833 1058 1059 834 -f 1058 1283 1284 1059 -f 1283 1508 1509 1284 -f 1508 1733 1734 1509 -f 1733 1958 1959 1734 -f 1958 2183 2184 1959 -f 2183 2408 2409 2184 -f 2408 2633 2634 2409 -f 2633 2858 2859 2634 -f 2858 3083 3084 2859 -f 3083 3308 3309 3084 -f 3308 3533 3534 3309 -f 3533 3758 3759 3534 -f 3758 3983 3984 3759 -f 3983 4208 4209 3984 -f 4208 4433 4434 4209 -f 4433 4658 4659 4434 -f 159 384 385 160 -f 384 609 610 385 -f 609 834 835 610 -f 834 1059 1060 835 -f 1059 1284 1285 1060 -f 1284 1509 1510 1285 -f 1509 1734 1735 1510 -f 1734 1959 1960 1735 -f 1959 2184 2185 1960 -f 2184 2409 2410 2185 -f 2409 2634 2635 2410 -f 2634 2859 2860 2635 -f 2859 3084 3085 2860 -f 3084 3309 3310 3085 -f 3309 3534 3535 3310 -f 3534 3759 3760 3535 -f 3759 3984 3985 3760 -f 3984 4209 4210 3985 -f 4209 4434 4435 4210 -f 4434 4659 4660 4435 -f 160 385 386 161 -f 385 610 611 386 -f 610 835 836 611 -f 835 1060 1061 836 -f 1060 1285 1286 1061 -f 1285 1510 1511 1286 -f 1510 1735 1736 1511 -f 1735 1960 1961 1736 -f 1960 2185 2186 1961 -f 2185 2410 2411 2186 -f 2410 2635 2636 2411 -f 2635 2860 2861 2636 -f 2860 3085 3086 2861 -f 3085 3310 3311 3086 -f 3310 3535 3536 3311 -f 3535 3760 3761 3536 -f 3760 3985 3986 3761 -f 3985 4210 4211 3986 -f 4210 4435 4436 4211 -f 4435 4660 4661 4436 -f 161 386 387 162 -f 386 611 612 387 -f 611 836 837 612 -f 836 1061 1062 837 -f 1061 1286 1287 1062 -f 1286 1511 1512 1287 -f 1511 1736 1737 1512 -f 1736 1961 1962 1737 -f 1961 2186 2187 1962 -f 2186 2411 2412 2187 -f 2411 2636 2637 2412 -f 2636 2861 2862 2637 -f 2861 3086 3087 2862 -f 3086 3311 3312 3087 -f 3311 3536 3537 3312 -f 3536 3761 3762 3537 -f 3761 3986 3987 3762 -f 3986 4211 4212 3987 -f 4211 4436 4437 4212 -f 4436 4661 4662 4437 -f 162 387 388 163 -f 387 612 613 388 -f 612 837 838 613 -f 837 1062 1063 838 -f 1062 1287 1288 1063 -f 1287 1512 1513 1288 -f 1512 1737 1738 1513 -f 1737 1962 1963 1738 -f 1962 2187 2188 1963 -f 2187 2412 2413 2188 -f 2412 2637 2638 2413 -f 2637 2862 2863 2638 -f 2862 3087 3088 2863 -f 3087 3312 3313 3088 -f 3312 3537 3538 3313 -f 3537 3762 3763 3538 -f 3762 3987 3988 3763 -f 3987 4212 4213 3988 -f 4212 4437 4438 4213 -f 4437 4662 4663 4438 -f 163 388 389 164 -f 388 613 614 389 -f 613 838 839 614 -f 838 1063 1064 839 -f 1063 1288 1289 1064 -f 1288 1513 1514 1289 -f 1513 1738 1739 1514 -f 1738 1963 1964 1739 -f 1963 2188 2189 1964 -f 2188 2413 2414 2189 -f 2413 2638 2639 2414 -f 2638 2863 2864 2639 -f 2863 3088 3089 2864 -f 3088 3313 3314 3089 -f 3313 3538 3539 3314 -f 3538 3763 3764 3539 -f 3763 3988 3989 3764 -f 3988 4213 4214 3989 -f 4213 4438 4439 4214 -f 4438 4663 4664 4439 -f 164 389 390 165 -f 389 614 615 390 -f 614 839 840 615 -f 839 1064 1065 840 -f 1064 1289 1290 1065 -f 1289 1514 1515 1290 -f 1514 1739 1740 1515 -f 1739 1964 1965 1740 -f 1964 2189 2190 1965 -f 2189 2414 2415 2190 -f 2414 2639 2640 2415 -f 2639 2864 2865 2640 -f 2864 3089 3090 2865 -f 3089 3314 3315 3090 -f 3314 3539 3540 3315 -f 3539 3764 3765 3540 -f 3764 3989 3990 3765 -f 3989 4214 4215 3990 -f 4214 4439 4440 4215 -f 4439 4664 4665 4440 -f 165 390 391 166 -f 390 615 616 391 -f 615 840 841 616 -f 840 1065 1066 841 -f 1065 1290 1291 1066 -f 1290 1515 1516 1291 -f 1515 1740 1741 1516 -f 1740 1965 1966 1741 -f 1965 2190 2191 1966 -f 2190 2415 2416 2191 -f 2415 2640 2641 2416 -f 2640 2865 2866 2641 -f 2865 3090 3091 2866 -f 3090 3315 3316 3091 -f 3315 3540 3541 3316 -f 3540 3765 3766 3541 -f 3765 3990 3991 3766 -f 3990 4215 4216 3991 -f 4215 4440 4441 4216 -f 4440 4665 4666 4441 -f 166 391 392 167 -f 391 616 617 392 -f 616 841 842 617 -f 841 1066 1067 842 -f 1066 1291 1292 1067 -f 1291 1516 1517 1292 -f 1516 1741 1742 1517 -f 1741 1966 1967 1742 -f 1966 2191 2192 1967 -f 2191 2416 2417 2192 -f 2416 2641 2642 2417 -f 2641 2866 2867 2642 -f 2866 3091 3092 2867 -f 3091 3316 3317 3092 -f 3316 3541 3542 3317 -f 3541 3766 3767 3542 -f 3766 3991 3992 3767 -f 3991 4216 4217 3992 -f 4216 4441 4442 4217 -f 4441 4666 4667 4442 -f 167 392 393 168 -f 392 617 618 393 -f 617 842 843 618 -f 842 1067 1068 843 -f 1067 1292 1293 1068 -f 1292 1517 1518 1293 -f 1517 1742 1743 1518 -f 1742 1967 1968 1743 -f 1967 2192 2193 1968 -f 2192 2417 2418 2193 -f 2417 2642 2643 2418 -f 2642 2867 2868 2643 -f 2867 3092 3093 2868 -f 3092 3317 3318 3093 -f 3317 3542 3543 3318 -f 3542 3767 3768 3543 -f 3767 3992 3993 3768 -f 3992 4217 4218 3993 -f 4217 4442 4443 4218 -f 4442 4667 4668 4443 -f 168 393 394 169 -f 393 618 619 394 -f 618 843 844 619 -f 843 1068 1069 844 -f 1068 1293 1294 1069 -f 1293 1518 1519 1294 -f 1518 1743 1744 1519 -f 1743 1968 1969 1744 -f 1968 2193 2194 1969 -f 2193 2418 2419 2194 -f 2418 2643 2644 2419 -f 2643 2868 2869 2644 -f 2868 3093 3094 2869 -f 3093 3318 3319 3094 -f 3318 3543 3544 3319 -f 3543 3768 3769 3544 -f 3768 3993 3994 3769 -f 3993 4218 4219 3994 -f 4218 4443 4444 4219 -f 4443 4668 4669 4444 -f 169 394 395 170 -f 394 619 620 395 -f 619 844 845 620 -f 844 1069 1070 845 -f 1069 1294 1295 1070 -f 1294 1519 1520 1295 -f 1519 1744 1745 1520 -f 1744 1969 1970 1745 -f 1969 2194 2195 1970 -f 2194 2419 2420 2195 -f 2419 2644 2645 2420 -f 2644 2869 2870 2645 -f 2869 3094 3095 2870 -f 3094 3319 3320 3095 -f 3319 3544 3545 3320 -f 3544 3769 3770 3545 -f 3769 3994 3995 3770 -f 3994 4219 4220 3995 -f 4219 4444 4445 4220 -f 4444 4669 4670 4445 -f 170 395 396 171 -f 395 620 621 396 -f 620 845 846 621 -f 845 1070 1071 846 -f 1070 1295 1296 1071 -f 1295 1520 1521 1296 -f 1520 1745 1746 1521 -f 1745 1970 1971 1746 -f 1970 2195 2196 1971 -f 2195 2420 2421 2196 -f 2420 2645 2646 2421 -f 2645 2870 2871 2646 -f 2870 3095 3096 2871 -f 3095 3320 3321 3096 -f 3320 3545 3546 3321 -f 3545 3770 3771 3546 -f 3770 3995 3996 3771 -f 3995 4220 4221 3996 -f 4220 4445 4446 4221 -f 4445 4670 4671 4446 -f 171 396 397 172 -f 396 621 622 397 -f 621 846 847 622 -f 846 1071 1072 847 -f 1071 1296 1297 1072 -f 1296 1521 1522 1297 -f 1521 1746 1747 1522 -f 1746 1971 1972 1747 -f 1971 2196 2197 1972 -f 2196 2421 2422 2197 -f 2421 2646 2647 2422 -f 2646 2871 2872 2647 -f 2871 3096 3097 2872 -f 3096 3321 3322 3097 -f 3321 3546 3547 3322 -f 3546 3771 3772 3547 -f 3771 3996 3997 3772 -f 3996 4221 4222 3997 -f 4221 4446 4447 4222 -f 4446 4671 4672 4447 -f 172 397 398 173 -f 397 622 623 398 -f 622 847 848 623 -f 847 1072 1073 848 -f 1072 1297 1298 1073 -f 1297 1522 1523 1298 -f 1522 1747 1748 1523 -f 1747 1972 1973 1748 -f 1972 2197 2198 1973 -f 2197 2422 2423 2198 -f 2422 2647 2648 2423 -f 2647 2872 2873 2648 -f 2872 3097 3098 2873 -f 3097 3322 3323 3098 -f 3322 3547 3548 3323 -f 3547 3772 3773 3548 -f 3772 3997 3998 3773 -f 3997 4222 4223 3998 -f 4222 4447 4448 4223 -f 4447 4672 4673 4448 -f 173 398 399 174 -f 398 623 624 399 -f 623 848 849 624 -f 848 1073 1074 849 -f 1073 1298 1299 1074 -f 1298 1523 1524 1299 -f 1523 1748 1749 1524 -f 1748 1973 1974 1749 -f 1973 2198 2199 1974 -f 2198 2423 2424 2199 -f 2423 2648 2649 2424 -f 2648 2873 2874 2649 -f 2873 3098 3099 2874 -f 3098 3323 3324 3099 -f 3323 3548 3549 3324 -f 3548 3773 3774 3549 -f 3773 3998 3999 3774 -f 3998 4223 4224 3999 -f 4223 4448 4449 4224 -f 4448 4673 4674 4449 -f 174 399 400 175 -f 399 624 625 400 -f 624 849 850 625 -f 849 1074 1075 850 -f 1074 1299 1300 1075 -f 1299 1524 1525 1300 -f 1524 1749 1750 1525 -f 1749 1974 1975 1750 -f 1974 2199 2200 1975 -f 2199 2424 2425 2200 -f 2424 2649 2650 2425 -f 2649 2874 2875 2650 -f 2874 3099 3100 2875 -f 3099 3324 3325 3100 -f 3324 3549 3550 3325 -f 3549 3774 3775 3550 -f 3774 3999 4000 3775 -f 3999 4224 4225 4000 -f 4224 4449 4450 4225 -f 4449 4674 4675 4450 -f 175 400 401 176 -f 400 625 626 401 -f 625 850 851 626 -f 850 1075 1076 851 -f 1075 1300 1301 1076 -f 1300 1525 1526 1301 -f 1525 1750 1751 1526 -f 1750 1975 1976 1751 -f 1975 2200 2201 1976 -f 2200 2425 2426 2201 -f 2425 2650 2651 2426 -f 2650 2875 2876 2651 -f 2875 3100 3101 2876 -f 3100 3325 3326 3101 -f 3325 3550 3551 3326 -f 3550 3775 3776 3551 -f 3775 4000 4001 3776 -f 4000 4225 4226 4001 -f 4225 4450 4451 4226 -f 4450 4675 4676 4451 -f 176 401 402 177 -f 401 626 627 402 -f 626 851 852 627 -f 851 1076 1077 852 -f 1076 1301 1302 1077 -f 1301 1526 1527 1302 -f 1526 1751 1752 1527 -f 1751 1976 1977 1752 -f 1976 2201 2202 1977 -f 2201 2426 2427 2202 -f 2426 2651 2652 2427 -f 2651 2876 2877 2652 -f 2876 3101 3102 2877 -f 3101 3326 3327 3102 -f 3326 3551 3552 3327 -f 3551 3776 3777 3552 -f 3776 4001 4002 3777 -f 4001 4226 4227 4002 -f 4226 4451 4452 4227 -f 4451 4676 4677 4452 -f 177 402 403 178 -f 402 627 628 403 -f 627 852 853 628 -f 852 1077 1078 853 -f 1077 1302 1303 1078 -f 1302 1527 1528 1303 -f 1527 1752 1753 1528 -f 1752 1977 1978 1753 -f 1977 2202 2203 1978 -f 2202 2427 2428 2203 -f 2427 2652 2653 2428 -f 2652 2877 2878 2653 -f 2877 3102 3103 2878 -f 3102 3327 3328 3103 -f 3327 3552 3553 3328 -f 3552 3777 3778 3553 -f 3777 4002 4003 3778 -f 4002 4227 4228 4003 -f 4227 4452 4453 4228 -f 4452 4677 4678 4453 -f 178 403 404 179 -f 403 628 629 404 -f 628 853 854 629 -f 853 1078 1079 854 -f 1078 1303 1304 1079 -f 1303 1528 1529 1304 -f 1528 1753 1754 1529 -f 1753 1978 1979 1754 -f 1978 2203 2204 1979 -f 2203 2428 2429 2204 -f 2428 2653 2654 2429 -f 2653 2878 2879 2654 -f 2878 3103 3104 2879 -f 3103 3328 3329 3104 -f 3328 3553 3554 3329 -f 3553 3778 3779 3554 -f 3778 4003 4004 3779 -f 4003 4228 4229 4004 -f 4228 4453 4454 4229 -f 4453 4678 4679 4454 -f 179 404 405 180 -f 404 629 630 405 -f 629 854 855 630 -f 854 1079 1080 855 -f 1079 1304 1305 1080 -f 1304 1529 1530 1305 -f 1529 1754 1755 1530 -f 1754 1979 1980 1755 -f 1979 2204 2205 1980 -f 2204 2429 2430 2205 -f 2429 2654 2655 2430 -f 2654 2879 2880 2655 -f 2879 3104 3105 2880 -f 3104 3329 3330 3105 -f 3329 3554 3555 3330 -f 3554 3779 3780 3555 -f 3779 4004 4005 3780 -f 4004 4229 4230 4005 -f 4229 4454 4455 4230 -f 4454 4679 4680 4455 -f 180 405 406 181 -f 405 630 631 406 -f 630 855 856 631 -f 855 1080 1081 856 -f 1080 1305 1306 1081 -f 1305 1530 1531 1306 -f 1530 1755 1756 1531 -f 1755 1980 1981 1756 -f 1980 2205 2206 1981 -f 2205 2430 2431 2206 -f 2430 2655 2656 2431 -f 2655 2880 2881 2656 -f 2880 3105 3106 2881 -f 3105 3330 3331 3106 -f 3330 3555 3556 3331 -f 3555 3780 3781 3556 -f 3780 4005 4006 3781 -f 4005 4230 4231 4006 -f 4230 4455 4456 4231 -f 4455 4680 4681 4456 -f 181 406 407 182 -f 406 631 632 407 -f 631 856 857 632 -f 856 1081 1082 857 -f 1081 1306 1307 1082 -f 1306 1531 1532 1307 -f 1531 1756 1757 1532 -f 1756 1981 1982 1757 -f 1981 2206 2207 1982 -f 2206 2431 2432 2207 -f 2431 2656 2657 2432 -f 2656 2881 2882 2657 -f 2881 3106 3107 2882 -f 3106 3331 3332 3107 -f 3331 3556 3557 3332 -f 3556 3781 3782 3557 -f 3781 4006 4007 3782 -f 4006 4231 4232 4007 -f 4231 4456 4457 4232 -f 4456 4681 4682 4457 -f 182 407 408 183 -f 407 632 633 408 -f 632 857 858 633 -f 857 1082 1083 858 -f 1082 1307 1308 1083 -f 1307 1532 1533 1308 -f 1532 1757 1758 1533 -f 1757 1982 1983 1758 -f 1982 2207 2208 1983 -f 2207 2432 2433 2208 -f 2432 2657 2658 2433 -f 2657 2882 2883 2658 -f 2882 3107 3108 2883 -f 3107 3332 3333 3108 -f 3332 3557 3558 3333 -f 3557 3782 3783 3558 -f 3782 4007 4008 3783 -f 4007 4232 4233 4008 -f 4232 4457 4458 4233 -f 4457 4682 4683 4458 -f 183 408 409 184 -f 408 633 634 409 -f 633 858 859 634 -f 858 1083 1084 859 -f 1083 1308 1309 1084 -f 1308 1533 1534 1309 -f 1533 1758 1759 1534 -f 1758 1983 1984 1759 -f 1983 2208 2209 1984 -f 2208 2433 2434 2209 -f 2433 2658 2659 2434 -f 2658 2883 2884 2659 -f 2883 3108 3109 2884 -f 3108 3333 3334 3109 -f 3333 3558 3559 3334 -f 3558 3783 3784 3559 -f 3783 4008 4009 3784 -f 4008 4233 4234 4009 -f 4233 4458 4459 4234 -f 4458 4683 4684 4459 -f 184 409 410 185 -f 409 634 635 410 -f 634 859 860 635 -f 859 1084 1085 860 -f 1084 1309 1310 1085 -f 1309 1534 1535 1310 -f 1534 1759 1760 1535 -f 1759 1984 1985 1760 -f 1984 2209 2210 1985 -f 2209 2434 2435 2210 -f 2434 2659 2660 2435 -f 2659 2884 2885 2660 -f 2884 3109 3110 2885 -f 3109 3334 3335 3110 -f 3334 3559 3560 3335 -f 3559 3784 3785 3560 -f 3784 4009 4010 3785 -f 4009 4234 4235 4010 -f 4234 4459 4460 4235 -f 4459 4684 4685 4460 -f 185 410 411 186 -f 410 635 636 411 -f 635 860 861 636 -f 860 1085 1086 861 -f 1085 1310 1311 1086 -f 1310 1535 1536 1311 -f 1535 1760 1761 1536 -f 1760 1985 1986 1761 -f 1985 2210 2211 1986 -f 2210 2435 2436 2211 -f 2435 2660 2661 2436 -f 2660 2885 2886 2661 -f 2885 3110 3111 2886 -f 3110 3335 3336 3111 -f 3335 3560 3561 3336 -f 3560 3785 3786 3561 -f 3785 4010 4011 3786 -f 4010 4235 4236 4011 -f 4235 4460 4461 4236 -f 4460 4685 4686 4461 -f 186 411 412 187 -f 411 636 637 412 -f 636 861 862 637 -f 861 1086 1087 862 -f 1086 1311 1312 1087 -f 1311 1536 1537 1312 -f 1536 1761 1762 1537 -f 1761 1986 1987 1762 -f 1986 2211 2212 1987 -f 2211 2436 2437 2212 -f 2436 2661 2662 2437 -f 2661 2886 2887 2662 -f 2886 3111 3112 2887 -f 3111 3336 3337 3112 -f 3336 3561 3562 3337 -f 3561 3786 3787 3562 -f 3786 4011 4012 3787 -f 4011 4236 4237 4012 -f 4236 4461 4462 4237 -f 4461 4686 4687 4462 -f 187 412 413 188 -f 412 637 638 413 -f 637 862 863 638 -f 862 1087 1088 863 -f 1087 1312 1313 1088 -f 1312 1537 1538 1313 -f 1537 1762 1763 1538 -f 1762 1987 1988 1763 -f 1987 2212 2213 1988 -f 2212 2437 2438 2213 -f 2437 2662 2663 2438 -f 2662 2887 2888 2663 -f 2887 3112 3113 2888 -f 3112 3337 3338 3113 -f 3337 3562 3563 3338 -f 3562 3787 3788 3563 -f 3787 4012 4013 3788 -f 4012 4237 4238 4013 -f 4237 4462 4463 4238 -f 4462 4687 4688 4463 -f 188 413 414 189 -f 413 638 639 414 -f 638 863 864 639 -f 863 1088 1089 864 -f 1088 1313 1314 1089 -f 1313 1538 1539 1314 -f 1538 1763 1764 1539 -f 1763 1988 1989 1764 -f 1988 2213 2214 1989 -f 2213 2438 2439 2214 -f 2438 2663 2664 2439 -f 2663 2888 2889 2664 -f 2888 3113 3114 2889 -f 3113 3338 3339 3114 -f 3338 3563 3564 3339 -f 3563 3788 3789 3564 -f 3788 4013 4014 3789 -f 4013 4238 4239 4014 -f 4238 4463 4464 4239 -f 4463 4688 4689 4464 -f 189 414 415 190 -f 414 639 640 415 -f 639 864 865 640 -f 864 1089 1090 865 -f 1089 1314 1315 1090 -f 1314 1539 1540 1315 -f 1539 1764 1765 1540 -f 1764 1989 1990 1765 -f 1989 2214 2215 1990 -f 2214 2439 2440 2215 -f 2439 2664 2665 2440 -f 2664 2889 2890 2665 -f 2889 3114 3115 2890 -f 3114 3339 3340 3115 -f 3339 3564 3565 3340 -f 3564 3789 3790 3565 -f 3789 4014 4015 3790 -f 4014 4239 4240 4015 -f 4239 4464 4465 4240 -f 4464 4689 4690 4465 -f 190 415 416 191 -f 415 640 641 416 -f 640 865 866 641 -f 865 1090 1091 866 -f 1090 1315 1316 1091 -f 1315 1540 1541 1316 -f 1540 1765 1766 1541 -f 1765 1990 1991 1766 -f 1990 2215 2216 1991 -f 2215 2440 2441 2216 -f 2440 2665 2666 2441 -f 2665 2890 2891 2666 -f 2890 3115 3116 2891 -f 3115 3340 3341 3116 -f 3340 3565 3566 3341 -f 3565 3790 3791 3566 -f 3790 4015 4016 3791 -f 4015 4240 4241 4016 -f 4240 4465 4466 4241 -f 4465 4690 4691 4466 -f 191 416 417 192 -f 416 641 642 417 -f 641 866 867 642 -f 866 1091 1092 867 -f 1091 1316 1317 1092 -f 1316 1541 1542 1317 -f 1541 1766 1767 1542 -f 1766 1991 1992 1767 -f 1991 2216 2217 1992 -f 2216 2441 2442 2217 -f 2441 2666 2667 2442 -f 2666 2891 2892 2667 -f 2891 3116 3117 2892 -f 3116 3341 3342 3117 -f 3341 3566 3567 3342 -f 3566 3791 3792 3567 -f 3791 4016 4017 3792 -f 4016 4241 4242 4017 -f 4241 4466 4467 4242 -f 4466 4691 4692 4467 -f 192 417 418 193 -f 417 642 643 418 -f 642 867 868 643 -f 867 1092 1093 868 -f 1092 1317 1318 1093 -f 1317 1542 1543 1318 -f 1542 1767 1768 1543 -f 1767 1992 1993 1768 -f 1992 2217 2218 1993 -f 2217 2442 2443 2218 -f 2442 2667 2668 2443 -f 2667 2892 2893 2668 -f 2892 3117 3118 2893 -f 3117 3342 3343 3118 -f 3342 3567 3568 3343 -f 3567 3792 3793 3568 -f 3792 4017 4018 3793 -f 4017 4242 4243 4018 -f 4242 4467 4468 4243 -f 4467 4692 4693 4468 -f 193 418 419 194 -f 418 643 644 419 -f 643 868 869 644 -f 868 1093 1094 869 -f 1093 1318 1319 1094 -f 1318 1543 1544 1319 -f 1543 1768 1769 1544 -f 1768 1993 1994 1769 -f 1993 2218 2219 1994 -f 2218 2443 2444 2219 -f 2443 2668 2669 2444 -f 2668 2893 2894 2669 -f 2893 3118 3119 2894 -f 3118 3343 3344 3119 -f 3343 3568 3569 3344 -f 3568 3793 3794 3569 -f 3793 4018 4019 3794 -f 4018 4243 4244 4019 -f 4243 4468 4469 4244 -f 4468 4693 4694 4469 -f 194 419 420 195 -f 419 644 645 420 -f 644 869 870 645 -f 869 1094 1095 870 -f 1094 1319 1320 1095 -f 1319 1544 1545 1320 -f 1544 1769 1770 1545 -f 1769 1994 1995 1770 -f 1994 2219 2220 1995 -f 2219 2444 2445 2220 -f 2444 2669 2670 2445 -f 2669 2894 2895 2670 -f 2894 3119 3120 2895 -f 3119 3344 3345 3120 -f 3344 3569 3570 3345 -f 3569 3794 3795 3570 -f 3794 4019 4020 3795 -f 4019 4244 4245 4020 -f 4244 4469 4470 4245 -f 4469 4694 4695 4470 -f 195 420 421 196 -f 420 645 646 421 -f 645 870 871 646 -f 870 1095 1096 871 -f 1095 1320 1321 1096 -f 1320 1545 1546 1321 -f 1545 1770 1771 1546 -f 1770 1995 1996 1771 -f 1995 2220 2221 1996 -f 2220 2445 2446 2221 -f 2445 2670 2671 2446 -f 2670 2895 2896 2671 -f 2895 3120 3121 2896 -f 3120 3345 3346 3121 -f 3345 3570 3571 3346 -f 3570 3795 3796 3571 -f 3795 4020 4021 3796 -f 4020 4245 4246 4021 -f 4245 4470 4471 4246 -f 4470 4695 4696 4471 -f 196 421 422 197 -f 421 646 647 422 -f 646 871 872 647 -f 871 1096 1097 872 -f 1096 1321 1322 1097 -f 1321 1546 1547 1322 -f 1546 1771 1772 1547 -f 1771 1996 1997 1772 -f 1996 2221 2222 1997 -f 2221 2446 2447 2222 -f 2446 2671 2672 2447 -f 2671 2896 2897 2672 -f 2896 3121 3122 2897 -f 3121 3346 3347 3122 -f 3346 3571 3572 3347 -f 3571 3796 3797 3572 -f 3796 4021 4022 3797 -f 4021 4246 4247 4022 -f 4246 4471 4472 4247 -f 4471 4696 4697 4472 -f 197 422 423 198 -f 422 647 648 423 -f 647 872 873 648 -f 872 1097 1098 873 -f 1097 1322 1323 1098 -f 1322 1547 1548 1323 -f 1547 1772 1773 1548 -f 1772 1997 1998 1773 -f 1997 2222 2223 1998 -f 2222 2447 2448 2223 -f 2447 2672 2673 2448 -f 2672 2897 2898 2673 -f 2897 3122 3123 2898 -f 3122 3347 3348 3123 -f 3347 3572 3573 3348 -f 3572 3797 3798 3573 -f 3797 4022 4023 3798 -f 4022 4247 4248 4023 -f 4247 4472 4473 4248 -f 4472 4697 4698 4473 -f 198 423 424 199 -f 423 648 649 424 -f 648 873 874 649 -f 873 1098 1099 874 -f 1098 1323 1324 1099 -f 1323 1548 1549 1324 -f 1548 1773 1774 1549 -f 1773 1998 1999 1774 -f 1998 2223 2224 1999 -f 2223 2448 2449 2224 -f 2448 2673 2674 2449 -f 2673 2898 2899 2674 -f 2898 3123 3124 2899 -f 3123 3348 3349 3124 -f 3348 3573 3574 3349 -f 3573 3798 3799 3574 -f 3798 4023 4024 3799 -f 4023 4248 4249 4024 -f 4248 4473 4474 4249 -f 4473 4698 4699 4474 -f 199 424 425 200 -f 424 649 650 425 -f 649 874 875 650 -f 874 1099 1100 875 -f 1099 1324 1325 1100 -f 1324 1549 1550 1325 -f 1549 1774 1775 1550 -f 1774 1999 2000 1775 -f 1999 2224 2225 2000 -f 2224 2449 2450 2225 -f 2449 2674 2675 2450 -f 2674 2899 2900 2675 -f 2899 3124 3125 2900 -f 3124 3349 3350 3125 -f 3349 3574 3575 3350 -f 3574 3799 3800 3575 -f 3799 4024 4025 3800 -f 4024 4249 4250 4025 -f 4249 4474 4475 4250 -f 4474 4699 4700 4475 -f 200 425 426 201 -f 425 650 651 426 -f 650 875 876 651 -f 875 1100 1101 876 -f 1100 1325 1326 1101 -f 1325 1550 1551 1326 -f 1550 1775 1776 1551 -f 1775 2000 2001 1776 -f 2000 2225 2226 2001 -f 2225 2450 2451 2226 -f 2450 2675 2676 2451 -f 2675 2900 2901 2676 -f 2900 3125 3126 2901 -f 3125 3350 3351 3126 -f 3350 3575 3576 3351 -f 3575 3800 3801 3576 -f 3800 4025 4026 3801 -f 4025 4250 4251 4026 -f 4250 4475 4476 4251 -f 4475 4700 4701 4476 -f 201 426 427 202 -f 426 651 652 427 -f 651 876 877 652 -f 876 1101 1102 877 -f 1101 1326 1327 1102 -f 1326 1551 1552 1327 -f 1551 1776 1777 1552 -f 1776 2001 2002 1777 -f 2001 2226 2227 2002 -f 2226 2451 2452 2227 -f 2451 2676 2677 2452 -f 2676 2901 2902 2677 -f 2901 3126 3127 2902 -f 3126 3351 3352 3127 -f 3351 3576 3577 3352 -f 3576 3801 3802 3577 -f 3801 4026 4027 3802 -f 4026 4251 4252 4027 -f 4251 4476 4477 4252 -f 4476 4701 4702 4477 -f 202 427 428 203 -f 427 652 653 428 -f 652 877 878 653 -f 877 1102 1103 878 -f 1102 1327 1328 1103 -f 1327 1552 1553 1328 -f 1552 1777 1778 1553 -f 1777 2002 2003 1778 -f 2002 2227 2228 2003 -f 2227 2452 2453 2228 -f 2452 2677 2678 2453 -f 2677 2902 2903 2678 -f 2902 3127 3128 2903 -f 3127 3352 3353 3128 -f 3352 3577 3578 3353 -f 3577 3802 3803 3578 -f 3802 4027 4028 3803 -f 4027 4252 4253 4028 -f 4252 4477 4478 4253 -f 4477 4702 4703 4478 -f 203 428 429 204 -f 428 653 654 429 -f 653 878 879 654 -f 878 1103 1104 879 -f 1103 1328 1329 1104 -f 1328 1553 1554 1329 -f 1553 1778 1779 1554 -f 1778 2003 2004 1779 -f 2003 2228 2229 2004 -f 2228 2453 2454 2229 -f 2453 2678 2679 2454 -f 2678 2903 2904 2679 -f 2903 3128 3129 2904 -f 3128 3353 3354 3129 -f 3353 3578 3579 3354 -f 3578 3803 3804 3579 -f 3803 4028 4029 3804 -f 4028 4253 4254 4029 -f 4253 4478 4479 4254 -f 4478 4703 4704 4479 -f 204 429 430 205 -f 429 654 655 430 -f 654 879 880 655 -f 879 1104 1105 880 -f 1104 1329 1330 1105 -f 1329 1554 1555 1330 -f 1554 1779 1780 1555 -f 1779 2004 2005 1780 -f 2004 2229 2230 2005 -f 2229 2454 2455 2230 -f 2454 2679 2680 2455 -f 2679 2904 2905 2680 -f 2904 3129 3130 2905 -f 3129 3354 3355 3130 -f 3354 3579 3580 3355 -f 3579 3804 3805 3580 -f 3804 4029 4030 3805 -f 4029 4254 4255 4030 -f 4254 4479 4480 4255 -f 4479 4704 4705 4480 -f 205 430 431 206 -f 430 655 656 431 -f 655 880 881 656 -f 880 1105 1106 881 -f 1105 1330 1331 1106 -f 1330 1555 1556 1331 -f 1555 1780 1781 1556 -f 1780 2005 2006 1781 -f 2005 2230 2231 2006 -f 2230 2455 2456 2231 -f 2455 2680 2681 2456 -f 2680 2905 2906 2681 -f 2905 3130 3131 2906 -f 3130 3355 3356 3131 -f 3355 3580 3581 3356 -f 3580 3805 3806 3581 -f 3805 4030 4031 3806 -f 4030 4255 4256 4031 -f 4255 4480 4481 4256 -f 4480 4705 4706 4481 -f 206 431 432 207 -f 431 656 657 432 -f 656 881 882 657 -f 881 1106 1107 882 -f 1106 1331 1332 1107 -f 1331 1556 1557 1332 -f 1556 1781 1782 1557 -f 1781 2006 2007 1782 -f 2006 2231 2232 2007 -f 2231 2456 2457 2232 -f 2456 2681 2682 2457 -f 2681 2906 2907 2682 -f 2906 3131 3132 2907 -f 3131 3356 3357 3132 -f 3356 3581 3582 3357 -f 3581 3806 3807 3582 -f 3806 4031 4032 3807 -f 4031 4256 4257 4032 -f 4256 4481 4482 4257 -f 4481 4706 4707 4482 -f 207 432 433 208 -f 432 657 658 433 -f 657 882 883 658 -f 882 1107 1108 883 -f 1107 1332 1333 1108 -f 1332 1557 1558 1333 -f 1557 1782 1783 1558 -f 1782 2007 2008 1783 -f 2007 2232 2233 2008 -f 2232 2457 2458 2233 -f 2457 2682 2683 2458 -f 2682 2907 2908 2683 -f 2907 3132 3133 2908 -f 3132 3357 3358 3133 -f 3357 3582 3583 3358 -f 3582 3807 3808 3583 -f 3807 4032 4033 3808 -f 4032 4257 4258 4033 -f 4257 4482 4483 4258 -f 4482 4707 4708 4483 -f 208 433 434 209 -f 433 658 659 434 -f 658 883 884 659 -f 883 1108 1109 884 -f 1108 1333 1334 1109 -f 1333 1558 1559 1334 -f 1558 1783 1784 1559 -f 1783 2008 2009 1784 -f 2008 2233 2234 2009 -f 2233 2458 2459 2234 -f 2458 2683 2684 2459 -f 2683 2908 2909 2684 -f 2908 3133 3134 2909 -f 3133 3358 3359 3134 -f 3358 3583 3584 3359 -f 3583 3808 3809 3584 -f 3808 4033 4034 3809 -f 4033 4258 4259 4034 -f 4258 4483 4484 4259 -f 4483 4708 4709 4484 -f 209 434 435 210 -f 434 659 660 435 -f 659 884 885 660 -f 884 1109 1110 885 -f 1109 1334 1335 1110 -f 1334 1559 1560 1335 -f 1559 1784 1785 1560 -f 1784 2009 2010 1785 -f 2009 2234 2235 2010 -f 2234 2459 2460 2235 -f 2459 2684 2685 2460 -f 2684 2909 2910 2685 -f 2909 3134 3135 2910 -f 3134 3359 3360 3135 -f 3359 3584 3585 3360 -f 3584 3809 3810 3585 -f 3809 4034 4035 3810 -f 4034 4259 4260 4035 -f 4259 4484 4485 4260 -f 4484 4709 4710 4485 -f 210 435 436 211 -f 435 660 661 436 -f 660 885 886 661 -f 885 1110 1111 886 -f 1110 1335 1336 1111 -f 1335 1560 1561 1336 -f 1560 1785 1786 1561 -f 1785 2010 2011 1786 -f 2010 2235 2236 2011 -f 2235 2460 2461 2236 -f 2460 2685 2686 2461 -f 2685 2910 2911 2686 -f 2910 3135 3136 2911 -f 3135 3360 3361 3136 -f 3360 3585 3586 3361 -f 3585 3810 3811 3586 -f 3810 4035 4036 3811 -f 4035 4260 4261 4036 -f 4260 4485 4486 4261 -f 4485 4710 4711 4486 -f 211 436 437 212 -f 436 661 662 437 -f 661 886 887 662 -f 886 1111 1112 887 -f 1111 1336 1337 1112 -f 1336 1561 1562 1337 -f 1561 1786 1787 1562 -f 1786 2011 2012 1787 -f 2011 2236 2237 2012 -f 2236 2461 2462 2237 -f 2461 2686 2687 2462 -f 2686 2911 2912 2687 -f 2911 3136 3137 2912 -f 3136 3361 3362 3137 -f 3361 3586 3587 3362 -f 3586 3811 3812 3587 -f 3811 4036 4037 3812 -f 4036 4261 4262 4037 -f 4261 4486 4487 4262 -f 4486 4711 4712 4487 -f 212 437 438 213 -f 437 662 663 438 -f 662 887 888 663 -f 887 1112 1113 888 -f 1112 1337 1338 1113 -f 1337 1562 1563 1338 -f 1562 1787 1788 1563 -f 1787 2012 2013 1788 -f 2012 2237 2238 2013 -f 2237 2462 2463 2238 -f 2462 2687 2688 2463 -f 2687 2912 2913 2688 -f 2912 3137 3138 2913 -f 3137 3362 3363 3138 -f 3362 3587 3588 3363 -f 3587 3812 3813 3588 -f 3812 4037 4038 3813 -f 4037 4262 4263 4038 -f 4262 4487 4488 4263 -f 4487 4712 4713 4488 -f 213 438 439 214 -f 438 663 664 439 -f 663 888 889 664 -f 888 1113 1114 889 -f 1113 1338 1339 1114 -f 1338 1563 1564 1339 -f 1563 1788 1789 1564 -f 1788 2013 2014 1789 -f 2013 2238 2239 2014 -f 2238 2463 2464 2239 -f 2463 2688 2689 2464 -f 2688 2913 2914 2689 -f 2913 3138 3139 2914 -f 3138 3363 3364 3139 -f 3363 3588 3589 3364 -f 3588 3813 3814 3589 -f 3813 4038 4039 3814 -f 4038 4263 4264 4039 -f 4263 4488 4489 4264 -f 4488 4713 4714 4489 -f 214 439 440 215 -f 439 664 665 440 -f 664 889 890 665 -f 889 1114 1115 890 -f 1114 1339 1340 1115 -f 1339 1564 1565 1340 -f 1564 1789 1790 1565 -f 1789 2014 2015 1790 -f 2014 2239 2240 2015 -f 2239 2464 2465 2240 -f 2464 2689 2690 2465 -f 2689 2914 2915 2690 -f 2914 3139 3140 2915 -f 3139 3364 3365 3140 -f 3364 3589 3590 3365 -f 3589 3814 3815 3590 -f 3814 4039 4040 3815 -f 4039 4264 4265 4040 -f 4264 4489 4490 4265 -f 4489 4714 4715 4490 -f 215 440 441 216 -f 440 665 666 441 -f 665 890 891 666 -f 890 1115 1116 891 -f 1115 1340 1341 1116 -f 1340 1565 1566 1341 -f 1565 1790 1791 1566 -f 1790 2015 2016 1791 -f 2015 2240 2241 2016 -f 2240 2465 2466 2241 -f 2465 2690 2691 2466 -f 2690 2915 2916 2691 -f 2915 3140 3141 2916 -f 3140 3365 3366 3141 -f 3365 3590 3591 3366 -f 3590 3815 3816 3591 -f 3815 4040 4041 3816 -f 4040 4265 4266 4041 -f 4265 4490 4491 4266 -f 4490 4715 4716 4491 -f 216 441 442 217 -f 441 666 667 442 -f 666 891 892 667 -f 891 1116 1117 892 -f 1116 1341 1342 1117 -f 1341 1566 1567 1342 -f 1566 1791 1792 1567 -f 1791 2016 2017 1792 -f 2016 2241 2242 2017 -f 2241 2466 2467 2242 -f 2466 2691 2692 2467 -f 2691 2916 2917 2692 -f 2916 3141 3142 2917 -f 3141 3366 3367 3142 -f 3366 3591 3592 3367 -f 3591 3816 3817 3592 -f 3816 4041 4042 3817 -f 4041 4266 4267 4042 -f 4266 4491 4492 4267 -f 4491 4716 4717 4492 -f 217 442 443 218 -f 442 667 668 443 -f 667 892 893 668 -f 892 1117 1118 893 -f 1117 1342 1343 1118 -f 1342 1567 1568 1343 -f 1567 1792 1793 1568 -f 1792 2017 2018 1793 -f 2017 2242 2243 2018 -f 2242 2467 2468 2243 -f 2467 2692 2693 2468 -f 2692 2917 2918 2693 -f 2917 3142 3143 2918 -f 3142 3367 3368 3143 -f 3367 3592 3593 3368 -f 3592 3817 3818 3593 -f 3817 4042 4043 3818 -f 4042 4267 4268 4043 -f 4267 4492 4493 4268 -f 4492 4717 4718 4493 -f 218 443 444 219 -f 443 668 669 444 -f 668 893 894 669 -f 893 1118 1119 894 -f 1118 1343 1344 1119 -f 1343 1568 1569 1344 -f 1568 1793 1794 1569 -f 1793 2018 2019 1794 -f 2018 2243 2244 2019 -f 2243 2468 2469 2244 -f 2468 2693 2694 2469 -f 2693 2918 2919 2694 -f 2918 3143 3144 2919 -f 3143 3368 3369 3144 -f 3368 3593 3594 3369 -f 3593 3818 3819 3594 -f 3818 4043 4044 3819 -f 4043 4268 4269 4044 -f 4268 4493 4494 4269 -f 4493 4718 4719 4494 -f 219 444 445 220 -f 444 669 670 445 -f 669 894 895 670 -f 894 1119 1120 895 -f 1119 1344 1345 1120 -f 1344 1569 1570 1345 -f 1569 1794 1795 1570 -f 1794 2019 2020 1795 -f 2019 2244 2245 2020 -f 2244 2469 2470 2245 -f 2469 2694 2695 2470 -f 2694 2919 2920 2695 -f 2919 3144 3145 2920 -f 3144 3369 3370 3145 -f 3369 3594 3595 3370 -f 3594 3819 3820 3595 -f 3819 4044 4045 3820 -f 4044 4269 4270 4045 -f 4269 4494 4495 4270 -f 4494 4719 4720 4495 -f 220 445 446 221 -f 445 670 671 446 -f 670 895 896 671 -f 895 1120 1121 896 -f 1120 1345 1346 1121 -f 1345 1570 1571 1346 -f 1570 1795 1796 1571 -f 1795 2020 2021 1796 -f 2020 2245 2246 2021 -f 2245 2470 2471 2246 -f 2470 2695 2696 2471 -f 2695 2920 2921 2696 -f 2920 3145 3146 2921 -f 3145 3370 3371 3146 -f 3370 3595 3596 3371 -f 3595 3820 3821 3596 -f 3820 4045 4046 3821 -f 4045 4270 4271 4046 -f 4270 4495 4496 4271 -f 4495 4720 4721 4496 -f 221 446 447 222 -f 446 671 672 447 -f 671 896 897 672 -f 896 1121 1122 897 -f 1121 1346 1347 1122 -f 1346 1571 1572 1347 -f 1571 1796 1797 1572 -f 1796 2021 2022 1797 -f 2021 2246 2247 2022 -f 2246 2471 2472 2247 -f 2471 2696 2697 2472 -f 2696 2921 2922 2697 -f 2921 3146 3147 2922 -f 3146 3371 3372 3147 -f 3371 3596 3597 3372 -f 3596 3821 3822 3597 -f 3821 4046 4047 3822 -f 4046 4271 4272 4047 -f 4271 4496 4497 4272 -f 4496 4721 4722 4497 -f 222 447 448 223 -f 447 672 673 448 -f 672 897 898 673 -f 897 1122 1123 898 -f 1122 1347 1348 1123 -f 1347 1572 1573 1348 -f 1572 1797 1798 1573 -f 1797 2022 2023 1798 -f 2022 2247 2248 2023 -f 2247 2472 2473 2248 -f 2472 2697 2698 2473 -f 2697 2922 2923 2698 -f 2922 3147 3148 2923 -f 3147 3372 3373 3148 -f 3372 3597 3598 3373 -f 3597 3822 3823 3598 -f 3822 4047 4048 3823 -f 4047 4272 4273 4048 -f 4272 4497 4498 4273 -f 4497 4722 4723 4498 -f 223 448 449 224 -f 448 673 674 449 -f 673 898 899 674 -f 898 1123 1124 899 -f 1123 1348 1349 1124 -f 1348 1573 1574 1349 -f 1573 1798 1799 1574 -f 1798 2023 2024 1799 -f 2023 2248 2249 2024 -f 2248 2473 2474 2249 -f 2473 2698 2699 2474 -f 2698 2923 2924 2699 -f 2923 3148 3149 2924 -f 3148 3373 3374 3149 -f 3373 3598 3599 3374 -f 3598 3823 3824 3599 -f 3823 4048 4049 3824 -f 4048 4273 4274 4049 -f 4273 4498 4499 4274 -f 4498 4723 4724 4499 -f 224 449 450 225 -f 449 674 675 450 -f 674 899 900 675 -f 899 1124 1125 900 -f 1124 1349 1350 1125 -f 1349 1574 1575 1350 -f 1574 1799 1800 1575 -f 1799 2024 2025 1800 -f 2024 2249 2250 2025 -f 2249 2474 2475 2250 -f 2474 2699 2700 2475 -f 2699 2924 2925 2700 -f 2924 3149 3150 2925 -f 3149 3374 3375 3150 -f 3374 3599 3600 3375 -f 3599 3824 3825 3600 -f 3824 4049 4050 3825 -f 4049 4274 4275 4050 -f 4274 4499 4500 4275 -f 4499 4724 4725 4500 -f 4725 4728 4729 4500 -f 4728 4772 4773 4729 -f 4772 4816 4817 4773 -f 4816 4860 4861 4817 -f 4860 4904 4905 4861 -f 4904 4948 4949 4905 -f 4948 4992 4993 4949 -f 4992 5036 5037 4993 -f 5036 5080 5081 5037 -f 5080 5124 5125 5081 -f 5124 5168 5169 5125 -f 5168 5212 5213 5169 -f 5212 5256 5257 5213 -f 5256 5300 5301 5257 -f 5300 5344 5345 5301 -f 5344 5388 5389 5345 -f 5388 5432 5433 5389 -f 5432 5476 5477 5433 -f 5476 5520 5521 5477 -f 5520 5564 5565 5521 -f 4500 4729 4730 4275 -f 4729 4773 4774 4730 -f 4773 4817 4818 4774 -f 4817 4861 4862 4818 -f 4861 4905 4906 4862 -f 4905 4949 4950 4906 -f 4949 4993 4994 4950 -f 4993 5037 5038 4994 -f 5037 5081 5082 5038 -f 5081 5125 5126 5082 -f 5125 5169 5170 5126 -f 5169 5213 5214 5170 -f 5213 5257 5258 5214 -f 5257 5301 5302 5258 -f 5301 5345 5346 5302 -f 5345 5389 5390 5346 -f 5389 5433 5434 5390 -f 5433 5477 5478 5434 -f 5477 5521 5522 5478 -f 5521 5565 5566 5522 -f 4275 4730 4731 4050 -f 4730 4774 4775 4731 -f 4774 4818 4819 4775 -f 4818 4862 4863 4819 -f 4862 4906 4907 4863 -f 4906 4950 4951 4907 -f 4950 4994 4995 4951 -f 4994 5038 5039 4995 -f 5038 5082 5083 5039 -f 5082 5126 5127 5083 -f 5126 5170 5171 5127 -f 5170 5214 5215 5171 -f 5214 5258 5259 5215 -f 5258 5302 5303 5259 -f 5302 5346 5347 5303 -f 5346 5390 5391 5347 -f 5390 5434 5435 5391 -f 5434 5478 5479 5435 -f 5478 5522 5523 5479 -f 5522 5566 5567 5523 -f 4050 4731 4732 3825 -f 4731 4775 4776 4732 -f 4775 4819 4820 4776 -f 4819 4863 4864 4820 -f 4863 4907 4908 4864 -f 4907 4951 4952 4908 -f 4951 4995 4996 4952 -f 4995 5039 5040 4996 -f 5039 5083 5084 5040 -f 5083 5127 5128 5084 -f 5127 5171 5172 5128 -f 5171 5215 5216 5172 -f 5215 5259 5260 5216 -f 5259 5303 5304 5260 -f 5303 5347 5348 5304 -f 5347 5391 5392 5348 -f 5391 5435 5436 5392 -f 5435 5479 5480 5436 -f 5479 5523 5524 5480 -f 5523 5567 5568 5524 -f 3825 4732 4733 3600 -f 4732 4776 4777 4733 -f 4776 4820 4821 4777 -f 4820 4864 4865 4821 -f 4864 4908 4909 4865 -f 4908 4952 4953 4909 -f 4952 4996 4997 4953 -f 4996 5040 5041 4997 -f 5040 5084 5085 5041 -f 5084 5128 5129 5085 -f 5128 5172 5173 5129 -f 5172 5216 5217 5173 -f 5216 5260 5261 5217 -f 5260 5304 5305 5261 -f 5304 5348 5349 5305 -f 5348 5392 5393 5349 -f 5392 5436 5437 5393 -f 5436 5480 5481 5437 -f 5480 5524 5525 5481 -f 5524 5568 5569 5525 -f 3600 4733 4734 3375 -f 4733 4777 4778 4734 -f 4777 4821 4822 4778 -f 4821 4865 4866 4822 -f 4865 4909 4910 4866 -f 4909 4953 4954 4910 -f 4953 4997 4998 4954 -f 4997 5041 5042 4998 -f 5041 5085 5086 5042 -f 5085 5129 5130 5086 -f 5129 5173 5174 5130 -f 5173 5217 5218 5174 -f 5217 5261 5262 5218 -f 5261 5305 5306 5262 -f 5305 5349 5350 5306 -f 5349 5393 5394 5350 -f 5393 5437 5438 5394 -f 5437 5481 5482 5438 -f 5481 5525 5526 5482 -f 5525 5569 5570 5526 -f 3375 4734 4735 3150 -f 4734 4778 4779 4735 -f 4778 4822 4823 4779 -f 4822 4866 4867 4823 -f 4866 4910 4911 4867 -f 4910 4954 4955 4911 -f 4954 4998 4999 4955 -f 4998 5042 5043 4999 -f 5042 5086 5087 5043 -f 5086 5130 5131 5087 -f 5130 5174 5175 5131 -f 5174 5218 5219 5175 -f 5218 5262 5263 5219 -f 5262 5306 5307 5263 -f 5306 5350 5351 5307 -f 5350 5394 5395 5351 -f 5394 5438 5439 5395 -f 5438 5482 5483 5439 -f 5482 5526 5527 5483 -f 5526 5570 5571 5527 -f 3150 4735 4736 2925 -f 4735 4779 4780 4736 -f 4779 4823 4824 4780 -f 4823 4867 4868 4824 -f 4867 4911 4912 4868 -f 4911 4955 4956 4912 -f 4955 4999 5000 4956 -f 4999 5043 5044 5000 -f 5043 5087 5088 5044 -f 5087 5131 5132 5088 -f 5131 5175 5176 5132 -f 5175 5219 5220 5176 -f 5219 5263 5264 5220 -f 5263 5307 5308 5264 -f 5307 5351 5352 5308 -f 5351 5395 5396 5352 -f 5395 5439 5440 5396 -f 5439 5483 5484 5440 -f 5483 5527 5528 5484 -f 5527 5571 5572 5528 -f 2925 4736 4737 2700 -f 4736 4780 4781 4737 -f 4780 4824 4825 4781 -f 4824 4868 4869 4825 -f 4868 4912 4913 4869 -f 4912 4956 4957 4913 -f 4956 5000 5001 4957 -f 5000 5044 5045 5001 -f 5044 5088 5089 5045 -f 5088 5132 5133 5089 -f 5132 5176 5177 5133 -f 5176 5220 5221 5177 -f 5220 5264 5265 5221 -f 5264 5308 5309 5265 -f 5308 5352 5353 5309 -f 5352 5396 5397 5353 -f 5396 5440 5441 5397 -f 5440 5484 5485 5441 -f 5484 5528 5529 5485 -f 5528 5572 5573 5529 -f 2700 4737 4738 2475 -f 4737 4781 4782 4738 -f 4781 4825 4826 4782 -f 4825 4869 4870 4826 -f 4869 4913 4914 4870 -f 4913 4957 4958 4914 -f 4957 5001 5002 4958 -f 5001 5045 5046 5002 -f 5045 5089 5090 5046 -f 5089 5133 5134 5090 -f 5133 5177 5178 5134 -f 5177 5221 5222 5178 -f 5221 5265 5266 5222 -f 5265 5309 5310 5266 -f 5309 5353 5354 5310 -f 5353 5397 5398 5354 -f 5397 5441 5442 5398 -f 5441 5485 5486 5442 -f 5485 5529 5530 5486 -f 5529 5573 5574 5530 -f 2475 4738 4739 2250 -f 4738 4782 4783 4739 -f 4782 4826 4827 4783 -f 4826 4870 4871 4827 -f 4870 4914 4915 4871 -f 4914 4958 4959 4915 -f 4958 5002 5003 4959 -f 5002 5046 5047 5003 -f 5046 5090 5091 5047 -f 5090 5134 5135 5091 -f 5134 5178 5179 5135 -f 5178 5222 5223 5179 -f 5222 5266 5267 5223 -f 5266 5310 5311 5267 -f 5310 5354 5355 5311 -f 5354 5398 5399 5355 -f 5398 5442 5443 5399 -f 5442 5486 5487 5443 -f 5486 5530 5531 5487 -f 5530 5574 5575 5531 -f 2250 4739 4740 2025 -f 4739 4783 4784 4740 -f 4783 4827 4828 4784 -f 4827 4871 4872 4828 -f 4871 4915 4916 4872 -f 4915 4959 4960 4916 -f 4959 5003 5004 4960 -f 5003 5047 5048 5004 -f 5047 5091 5092 5048 -f 5091 5135 5136 5092 -f 5135 5179 5180 5136 -f 5179 5223 5224 5180 -f 5223 5267 5268 5224 -f 5267 5311 5312 5268 -f 5311 5355 5356 5312 -f 5355 5399 5400 5356 -f 5399 5443 5444 5400 -f 5443 5487 5488 5444 -f 5487 5531 5532 5488 -f 5531 5575 5576 5532 -f 2025 4740 4741 1800 -f 4740 4784 4785 4741 -f 4784 4828 4829 4785 -f 4828 4872 4873 4829 -f 4872 4916 4917 4873 -f 4916 4960 4961 4917 -f 4960 5004 5005 4961 -f 5004 5048 5049 5005 -f 5048 5092 5093 5049 -f 5092 5136 5137 5093 -f 5136 5180 5181 5137 -f 5180 5224 5225 5181 -f 5224 5268 5269 5225 -f 5268 5312 5313 5269 -f 5312 5356 5357 5313 -f 5356 5400 5401 5357 -f 5400 5444 5445 5401 -f 5444 5488 5489 5445 -f 5488 5532 5533 5489 -f 5532 5576 5577 5533 -f 1800 4741 4742 1575 -f 4741 4785 4786 4742 -f 4785 4829 4830 4786 -f 4829 4873 4874 4830 -f 4873 4917 4918 4874 -f 4917 4961 4962 4918 -f 4961 5005 5006 4962 -f 5005 5049 5050 5006 -f 5049 5093 5094 5050 -f 5093 5137 5138 5094 -f 5137 5181 5182 5138 -f 5181 5225 5226 5182 -f 5225 5269 5270 5226 -f 5269 5313 5314 5270 -f 5313 5357 5358 5314 -f 5357 5401 5402 5358 -f 5401 5445 5446 5402 -f 5445 5489 5490 5446 -f 5489 5533 5534 5490 -f 5533 5577 5578 5534 -f 1575 4742 4743 1350 -f 4742 4786 4787 4743 -f 4786 4830 4831 4787 -f 4830 4874 4875 4831 -f 4874 4918 4919 4875 -f 4918 4962 4963 4919 -f 4962 5006 5007 4963 -f 5006 5050 5051 5007 -f 5050 5094 5095 5051 -f 5094 5138 5139 5095 -f 5138 5182 5183 5139 -f 5182 5226 5227 5183 -f 5226 5270 5271 5227 -f 5270 5314 5315 5271 -f 5314 5358 5359 5315 -f 5358 5402 5403 5359 -f 5402 5446 5447 5403 -f 5446 5490 5491 5447 -f 5490 5534 5535 5491 -f 5534 5578 5579 5535 -f 1350 4743 4744 1125 -f 4743 4787 4788 4744 -f 4787 4831 4832 4788 -f 4831 4875 4876 4832 -f 4875 4919 4920 4876 -f 4919 4963 4964 4920 -f 4963 5007 5008 4964 -f 5007 5051 5052 5008 -f 5051 5095 5096 5052 -f 5095 5139 5140 5096 -f 5139 5183 5184 5140 -f 5183 5227 5228 5184 -f 5227 5271 5272 5228 -f 5271 5315 5316 5272 -f 5315 5359 5360 5316 -f 5359 5403 5404 5360 -f 5403 5447 5448 5404 -f 5447 5491 5492 5448 -f 5491 5535 5536 5492 -f 5535 5579 5580 5536 -f 1125 4744 4745 900 -f 4744 4788 4789 4745 -f 4788 4832 4833 4789 -f 4832 4876 4877 4833 -f 4876 4920 4921 4877 -f 4920 4964 4965 4921 -f 4964 5008 5009 4965 -f 5008 5052 5053 5009 -f 5052 5096 5097 5053 -f 5096 5140 5141 5097 -f 5140 5184 5185 5141 -f 5184 5228 5229 5185 -f 5228 5272 5273 5229 -f 5272 5316 5317 5273 -f 5316 5360 5361 5317 -f 5360 5404 5405 5361 -f 5404 5448 5449 5405 -f 5448 5492 5493 5449 -f 5492 5536 5537 5493 -f 5536 5580 5581 5537 -f 900 4745 4746 675 -f 4745 4789 4790 4746 -f 4789 4833 4834 4790 -f 4833 4877 4878 4834 -f 4877 4921 4922 4878 -f 4921 4965 4966 4922 -f 4965 5009 5010 4966 -f 5009 5053 5054 5010 -f 5053 5097 5098 5054 -f 5097 5141 5142 5098 -f 5141 5185 5186 5142 -f 5185 5229 5230 5186 -f 5229 5273 5274 5230 -f 5273 5317 5318 5274 -f 5317 5361 5362 5318 -f 5361 5405 5406 5362 -f 5405 5449 5450 5406 -f 5449 5493 5494 5450 -f 5493 5537 5538 5494 -f 5537 5581 5582 5538 -f 675 4746 4747 450 -f 4746 4790 4791 4747 -f 4790 4834 4835 4791 -f 4834 4878 4879 4835 -f 4878 4922 4923 4879 -f 4922 4966 4967 4923 -f 4966 5010 5011 4967 -f 5010 5054 5055 5011 -f 5054 5098 5099 5055 -f 5098 5142 5143 5099 -f 5142 5186 5187 5143 -f 5186 5230 5231 5187 -f 5230 5274 5275 5231 -f 5274 5318 5319 5275 -f 5318 5362 5363 5319 -f 5362 5406 5407 5363 -f 5406 5450 5451 5407 -f 5450 5494 5495 5451 -f 5494 5538 5539 5495 -f 5538 5582 5583 5539 -f 450 4747 4748 225 -f 4747 4791 4792 4748 -f 4791 4835 4836 4792 -f 4835 4879 4880 4836 -f 4879 4923 4924 4880 -f 4923 4967 4968 4924 -f 4967 5011 5012 4968 -f 5011 5055 5056 5012 -f 5055 5099 5100 5056 -f 5099 5143 5144 5100 -f 5143 5187 5188 5144 -f 5187 5231 5232 5188 -f 5231 5275 5276 5232 -f 5275 5319 5320 5276 -f 5319 5363 5364 5320 -f 5363 5407 5408 5364 -f 5407 5451 5452 5408 -f 5451 5495 5496 5452 -f 5495 5539 5540 5496 -f 5539 5583 5584 5540 -f 225 4748 4749 4726 -f 4748 4792 4793 4749 -f 4792 4836 4837 4793 -f 4836 4880 4881 4837 -f 4880 4924 4925 4881 -f 4924 4968 4969 4925 -f 4968 5012 5013 4969 -f 5012 5056 5057 5013 -f 5056 5100 5101 5057 -f 5100 5144 5145 5101 -f 5144 5188 5189 5145 -f 5188 5232 5233 5189 -f 5232 5276 5277 5233 -f 5276 5320 5321 5277 -f 5320 5364 5365 5321 -f 5364 5408 5409 5365 -f 5408 5452 5453 5409 -f 5452 5496 5497 5453 -f 5496 5540 5541 5497 -f 5540 5584 5585 5541 -f 4726 4749 4750 4727 -f 4749 4793 4794 4750 -f 4793 4837 4838 4794 -f 4837 4881 4882 4838 -f 4881 4925 4926 4882 -f 4925 4969 4970 4926 -f 4969 5013 5014 4970 -f 5013 5057 5058 5014 -f 5057 5101 5102 5058 -f 5101 5145 5146 5102 -f 5145 5189 5190 5146 -f 5189 5233 5234 5190 -f 5233 5277 5278 5234 -f 5277 5321 5322 5278 -f 5321 5365 5366 5322 -f 5365 5409 5410 5366 -f 5409 5453 5454 5410 -f 5453 5497 5498 5454 -f 5497 5541 5542 5498 -f 5541 5585 5586 5542 -f 4727 4750 4751 1 -f 4750 4794 4795 4751 -f 4794 4838 4839 4795 -f 4838 4882 4883 4839 -f 4882 4926 4927 4883 -f 4926 4970 4971 4927 -f 4970 5014 5015 4971 -f 5014 5058 5059 5015 -f 5058 5102 5103 5059 -f 5102 5146 5147 5103 -f 5146 5190 5191 5147 -f 5190 5234 5235 5191 -f 5234 5278 5279 5235 -f 5278 5322 5323 5279 -f 5322 5366 5367 5323 -f 5366 5410 5411 5367 -f 5410 5454 5455 5411 -f 5454 5498 5499 5455 -f 5498 5542 5543 5499 -f 5542 5586 5587 5543 -f 1 4751 4752 226 -f 4751 4795 4796 4752 -f 4795 4839 4840 4796 -f 4839 4883 4884 4840 -f 4883 4927 4928 4884 -f 4927 4971 4972 4928 -f 4971 5015 5016 4972 -f 5015 5059 5060 5016 -f 5059 5103 5104 5060 -f 5103 5147 5148 5104 -f 5147 5191 5192 5148 -f 5191 5235 5236 5192 -f 5235 5279 5280 5236 -f 5279 5323 5324 5280 -f 5323 5367 5368 5324 -f 5367 5411 5412 5368 -f 5411 5455 5456 5412 -f 5455 5499 5500 5456 -f 5499 5543 5544 5500 -f 5543 5587 5588 5544 -f 226 4752 4753 451 -f 4752 4796 4797 4753 -f 4796 4840 4841 4797 -f 4840 4884 4885 4841 -f 4884 4928 4929 4885 -f 4928 4972 4973 4929 -f 4972 5016 5017 4973 -f 5016 5060 5061 5017 -f 5060 5104 5105 5061 -f 5104 5148 5149 5105 -f 5148 5192 5193 5149 -f 5192 5236 5237 5193 -f 5236 5280 5281 5237 -f 5280 5324 5325 5281 -f 5324 5368 5369 5325 -f 5368 5412 5413 5369 -f 5412 5456 5457 5413 -f 5456 5500 5501 5457 -f 5500 5544 5545 5501 -f 5544 5588 5589 5545 -f 451 4753 4754 676 -f 4753 4797 4798 4754 -f 4797 4841 4842 4798 -f 4841 4885 4886 4842 -f 4885 4929 4930 4886 -f 4929 4973 4974 4930 -f 4973 5017 5018 4974 -f 5017 5061 5062 5018 -f 5061 5105 5106 5062 -f 5105 5149 5150 5106 -f 5149 5193 5194 5150 -f 5193 5237 5238 5194 -f 5237 5281 5282 5238 -f 5281 5325 5326 5282 -f 5325 5369 5370 5326 -f 5369 5413 5414 5370 -f 5413 5457 5458 5414 -f 5457 5501 5502 5458 -f 5501 5545 5546 5502 -f 5545 5589 5590 5546 -f 676 4754 4755 901 -f 4754 4798 4799 4755 -f 4798 4842 4843 4799 -f 4842 4886 4887 4843 -f 4886 4930 4931 4887 -f 4930 4974 4975 4931 -f 4974 5018 5019 4975 -f 5018 5062 5063 5019 -f 5062 5106 5107 5063 -f 5106 5150 5151 5107 -f 5150 5194 5195 5151 -f 5194 5238 5239 5195 -f 5238 5282 5283 5239 -f 5282 5326 5327 5283 -f 5326 5370 5371 5327 -f 5370 5414 5415 5371 -f 5414 5458 5459 5415 -f 5458 5502 5503 5459 -f 5502 5546 5547 5503 -f 5546 5590 5591 5547 -f 901 4755 4756 1126 -f 4755 4799 4800 4756 -f 4799 4843 4844 4800 -f 4843 4887 4888 4844 -f 4887 4931 4932 4888 -f 4931 4975 4976 4932 -f 4975 5019 5020 4976 -f 5019 5063 5064 5020 -f 5063 5107 5108 5064 -f 5107 5151 5152 5108 -f 5151 5195 5196 5152 -f 5195 5239 5240 5196 -f 5239 5283 5284 5240 -f 5283 5327 5328 5284 -f 5327 5371 5372 5328 -f 5371 5415 5416 5372 -f 5415 5459 5460 5416 -f 5459 5503 5504 5460 -f 5503 5547 5548 5504 -f 5547 5591 5592 5548 -f 1126 4756 4757 1351 -f 4756 4800 4801 4757 -f 4800 4844 4845 4801 -f 4844 4888 4889 4845 -f 4888 4932 4933 4889 -f 4932 4976 4977 4933 -f 4976 5020 5021 4977 -f 5020 5064 5065 5021 -f 5064 5108 5109 5065 -f 5108 5152 5153 5109 -f 5152 5196 5197 5153 -f 5196 5240 5241 5197 -f 5240 5284 5285 5241 -f 5284 5328 5329 5285 -f 5328 5372 5373 5329 -f 5372 5416 5417 5373 -f 5416 5460 5461 5417 -f 5460 5504 5505 5461 -f 5504 5548 5549 5505 -f 5548 5592 5593 5549 -f 1351 4757 4758 1576 -f 4757 4801 4802 4758 -f 4801 4845 4846 4802 -f 4845 4889 4890 4846 -f 4889 4933 4934 4890 -f 4933 4977 4978 4934 -f 4977 5021 5022 4978 -f 5021 5065 5066 5022 -f 5065 5109 5110 5066 -f 5109 5153 5154 5110 -f 5153 5197 5198 5154 -f 5197 5241 5242 5198 -f 5241 5285 5286 5242 -f 5285 5329 5330 5286 -f 5329 5373 5374 5330 -f 5373 5417 5418 5374 -f 5417 5461 5462 5418 -f 5461 5505 5506 5462 -f 5505 5549 5550 5506 -f 5549 5593 5594 5550 -f 1576 4758 4759 1801 -f 4758 4802 4803 4759 -f 4802 4846 4847 4803 -f 4846 4890 4891 4847 -f 4890 4934 4935 4891 -f 4934 4978 4979 4935 -f 4978 5022 5023 4979 -f 5022 5066 5067 5023 -f 5066 5110 5111 5067 -f 5110 5154 5155 5111 -f 5154 5198 5199 5155 -f 5198 5242 5243 5199 -f 5242 5286 5287 5243 -f 5286 5330 5331 5287 -f 5330 5374 5375 5331 -f 5374 5418 5419 5375 -f 5418 5462 5463 5419 -f 5462 5506 5507 5463 -f 5506 5550 5551 5507 -f 5550 5594 5595 5551 -f 1801 4759 4760 2026 -f 4759 4803 4804 4760 -f 4803 4847 4848 4804 -f 4847 4891 4892 4848 -f 4891 4935 4936 4892 -f 4935 4979 4980 4936 -f 4979 5023 5024 4980 -f 5023 5067 5068 5024 -f 5067 5111 5112 5068 -f 5111 5155 5156 5112 -f 5155 5199 5200 5156 -f 5199 5243 5244 5200 -f 5243 5287 5288 5244 -f 5287 5331 5332 5288 -f 5331 5375 5376 5332 -f 5375 5419 5420 5376 -f 5419 5463 5464 5420 -f 5463 5507 5508 5464 -f 5507 5551 5552 5508 -f 5551 5595 5596 5552 -f 2026 4760 4761 2251 -f 4760 4804 4805 4761 -f 4804 4848 4849 4805 -f 4848 4892 4893 4849 -f 4892 4936 4937 4893 -f 4936 4980 4981 4937 -f 4980 5024 5025 4981 -f 5024 5068 5069 5025 -f 5068 5112 5113 5069 -f 5112 5156 5157 5113 -f 5156 5200 5201 5157 -f 5200 5244 5245 5201 -f 5244 5288 5289 5245 -f 5288 5332 5333 5289 -f 5332 5376 5377 5333 -f 5376 5420 5421 5377 -f 5420 5464 5465 5421 -f 5464 5508 5509 5465 -f 5508 5552 5553 5509 -f 5552 5596 5597 5553 -f 2251 4761 4762 2476 -f 4761 4805 4806 4762 -f 4805 4849 4850 4806 -f 4849 4893 4894 4850 -f 4893 4937 4938 4894 -f 4937 4981 4982 4938 -f 4981 5025 5026 4982 -f 5025 5069 5070 5026 -f 5069 5113 5114 5070 -f 5113 5157 5158 5114 -f 5157 5201 5202 5158 -f 5201 5245 5246 5202 -f 5245 5289 5290 5246 -f 5289 5333 5334 5290 -f 5333 5377 5378 5334 -f 5377 5421 5422 5378 -f 5421 5465 5466 5422 -f 5465 5509 5510 5466 -f 5509 5553 5554 5510 -f 5553 5597 5598 5554 -f 2476 4762 4763 2701 -f 4762 4806 4807 4763 -f 4806 4850 4851 4807 -f 4850 4894 4895 4851 -f 4894 4938 4939 4895 -f 4938 4982 4983 4939 -f 4982 5026 5027 4983 -f 5026 5070 5071 5027 -f 5070 5114 5115 5071 -f 5114 5158 5159 5115 -f 5158 5202 5203 5159 -f 5202 5246 5247 5203 -f 5246 5290 5291 5247 -f 5290 5334 5335 5291 -f 5334 5378 5379 5335 -f 5378 5422 5423 5379 -f 5422 5466 5467 5423 -f 5466 5510 5511 5467 -f 5510 5554 5555 5511 -f 5554 5598 5599 5555 -f 2701 4763 4764 2926 -f 4763 4807 4808 4764 -f 4807 4851 4852 4808 -f 4851 4895 4896 4852 -f 4895 4939 4940 4896 -f 4939 4983 4984 4940 -f 4983 5027 5028 4984 -f 5027 5071 5072 5028 -f 5071 5115 5116 5072 -f 5115 5159 5160 5116 -f 5159 5203 5204 5160 -f 5203 5247 5248 5204 -f 5247 5291 5292 5248 -f 5291 5335 5336 5292 -f 5335 5379 5380 5336 -f 5379 5423 5424 5380 -f 5423 5467 5468 5424 -f 5467 5511 5512 5468 -f 5511 5555 5556 5512 -f 5555 5599 5600 5556 -f 2926 4764 4765 3151 -f 4764 4808 4809 4765 -f 4808 4852 4853 4809 -f 4852 4896 4897 4853 -f 4896 4940 4941 4897 -f 4940 4984 4985 4941 -f 4984 5028 5029 4985 -f 5028 5072 5073 5029 -f 5072 5116 5117 5073 -f 5116 5160 5161 5117 -f 5160 5204 5205 5161 -f 5204 5248 5249 5205 -f 5248 5292 5293 5249 -f 5292 5336 5337 5293 -f 5336 5380 5381 5337 -f 5380 5424 5425 5381 -f 5424 5468 5469 5425 -f 5468 5512 5513 5469 -f 5512 5556 5557 5513 -f 5556 5600 5601 5557 -f 3151 4765 4766 3376 -f 4765 4809 4810 4766 -f 4809 4853 4854 4810 -f 4853 4897 4898 4854 -f 4897 4941 4942 4898 -f 4941 4985 4986 4942 -f 4985 5029 5030 4986 -f 5029 5073 5074 5030 -f 5073 5117 5118 5074 -f 5117 5161 5162 5118 -f 5161 5205 5206 5162 -f 5205 5249 5250 5206 -f 5249 5293 5294 5250 -f 5293 5337 5338 5294 -f 5337 5381 5382 5338 -f 5381 5425 5426 5382 -f 5425 5469 5470 5426 -f 5469 5513 5514 5470 -f 5513 5557 5558 5514 -f 5557 5601 5602 5558 -f 3376 4766 4767 3601 -f 4766 4810 4811 4767 -f 4810 4854 4855 4811 -f 4854 4898 4899 4855 -f 4898 4942 4943 4899 -f 4942 4986 4987 4943 -f 4986 5030 5031 4987 -f 5030 5074 5075 5031 -f 5074 5118 5119 5075 -f 5118 5162 5163 5119 -f 5162 5206 5207 5163 -f 5206 5250 5251 5207 -f 5250 5294 5295 5251 -f 5294 5338 5339 5295 -f 5338 5382 5383 5339 -f 5382 5426 5427 5383 -f 5426 5470 5471 5427 -f 5470 5514 5515 5471 -f 5514 5558 5559 5515 -f 5558 5602 5603 5559 -f 3601 4767 4768 3826 -f 4767 4811 4812 4768 -f 4811 4855 4856 4812 -f 4855 4899 4900 4856 -f 4899 4943 4944 4900 -f 4943 4987 4988 4944 -f 4987 5031 5032 4988 -f 5031 5075 5076 5032 -f 5075 5119 5120 5076 -f 5119 5163 5164 5120 -f 5163 5207 5208 5164 -f 5207 5251 5252 5208 -f 5251 5295 5296 5252 -f 5295 5339 5340 5296 -f 5339 5383 5384 5340 -f 5383 5427 5428 5384 -f 5427 5471 5472 5428 -f 5471 5515 5516 5472 -f 5515 5559 5560 5516 -f 5559 5603 5604 5560 -f 3826 4768 4769 4051 -f 4768 4812 4813 4769 -f 4812 4856 4857 4813 -f 4856 4900 4901 4857 -f 4900 4944 4945 4901 -f 4944 4988 4989 4945 -f 4988 5032 5033 4989 -f 5032 5076 5077 5033 -f 5076 5120 5121 5077 -f 5120 5164 5165 5121 -f 5164 5208 5209 5165 -f 5208 5252 5253 5209 -f 5252 5296 5297 5253 -f 5296 5340 5341 5297 -f 5340 5384 5385 5341 -f 5384 5428 5429 5385 -f 5428 5472 5473 5429 -f 5472 5516 5517 5473 -f 5516 5560 5561 5517 -f 5560 5604 5605 5561 -f 4051 4769 4770 4276 -f 4769 4813 4814 4770 -f 4813 4857 4858 4814 -f 4857 4901 4902 4858 -f 4901 4945 4946 4902 -f 4945 4989 4990 4946 -f 4989 5033 5034 4990 -f 5033 5077 5078 5034 -f 5077 5121 5122 5078 -f 5121 5165 5166 5122 -f 5165 5209 5210 5166 -f 5209 5253 5254 5210 -f 5253 5297 5298 5254 -f 5297 5341 5342 5298 -f 5341 5385 5386 5342 -f 5385 5429 5430 5386 -f 5429 5473 5474 5430 -f 5473 5517 5518 5474 -f 5517 5561 5562 5518 -f 5561 5605 5606 5562 -f 4276 4770 4771 4501 -f 4770 4814 4815 4771 -f 4814 4858 4859 4815 -f 4858 4902 4903 4859 -f 4902 4946 4947 4903 -f 4946 4990 4991 4947 -f 4990 5034 5035 4991 -f 5034 5078 5079 5035 -f 5078 5122 5123 5079 -f 5122 5166 5167 5123 -f 5166 5210 5211 5167 -f 5210 5254 5255 5211 -f 5254 5298 5299 5255 -f 5298 5342 5343 5299 -f 5342 5386 5387 5343 -f 5386 5430 5431 5387 -f 5430 5474 5475 5431 -f 5474 5518 5519 5475 -f 5518 5562 5563 5519 -f 5562 5606 5607 5563 -f 5607 5608 5609 5563 -f 5608 5873 5874 5609 -f 5873 6138 6139 5874 -f 6138 6403 6404 6139 -f 6403 6668 6669 6404 -f 6668 6933 6934 6669 -f 6933 7198 7199 6934 -f 7198 7463 7464 7199 -f 7463 7728 7729 7464 -f 7728 7993 7994 7729 -f 7993 8258 8259 7994 -f 8258 8523 8524 8259 -f 8523 8788 8789 8524 -f 8788 9053 9054 8789 -f 9053 9318 9319 9054 -f 9318 9583 9584 9319 -f 9583 9848 9849 9584 -f 9848 10113 10114 9849 -f 10113 10378 10379 10114 -f 10378 10643 10644 10379 -f 10643 10908 10909 10644 -f 10908 11173 11174 10909 -f 11173 11438 11439 11174 -f 11438 11703 11704 11439 -f 11703 11968 11969 11704 -f 11968 12233 12234 11969 -f 12233 12498 12499 12234 -f 12498 12763 12764 12499 -f 12763 13028 13029 12764 -f 13028 13293 13294 13029 -f 13293 13558 13559 13294 -f 13558 13823 13824 13559 -f 13823 14088 14089 13824 -f 14088 14353 14354 14089 -f 14353 14618 14619 14354 -f 14618 14883 14884 14619 -f 14883 15148 15149 14884 -f 15148 15413 15414 15149 -f 15413 15678 15679 15414 -f 15678 15943 15944 15679 -f 15943 16208 16209 15944 -f 16208 16473 16474 16209 -f 16473 16738 16739 16474 -f 16738 17003 17004 16739 -f 17003 17268 17269 17004 -f 17268 17533 17534 17269 -f 17533 17798 17799 17534 -f 17798 18063 18064 17799 -f 18063 18328 18329 18064 -f 18328 18593 18594 18329 -f 18593 18858 18859 18594 -f 18858 19123 19124 18859 -f 19123 19388 19389 19124 -f 19388 19653 19654 19389 -f 19653 19918 19919 19654 -f 19918 20183 20184 19919 -f 20183 20448 20449 20184 -f 20448 20713 20714 20449 -f 20713 20978 20979 20714 -f 20978 21243 21244 20979 -f 21243 21508 21509 21244 -f 21508 21773 21774 21509 -f 21773 22038 22039 21774 -f 22038 22303 22304 22039 -f 22303 22568 22569 22304 -f 22568 22833 22834 22569 -f 22833 23098 23099 22834 -f 23098 23363 23364 23099 -f 23363 23628 23629 23364 -f 23628 23893 23894 23629 -f 23893 24158 24159 23894 -f 24158 24423 24424 24159 -f 24423 24688 24689 24424 -f 24688 24953 24954 24689 -f 24953 25218 25219 24954 -f 25218 25483 25484 25219 -f 25483 25748 25749 25484 -f 25748 26013 26014 25749 -f 26013 26278 26279 26014 -f 26278 26543 26544 26279 -f 26543 26808 26809 26544 -f 26808 27073 27074 26809 -f 27073 27338 27339 27074 -f 27338 27603 27604 27339 -f 27603 27868 27869 27604 -f 27868 28133 28134 27869 -f 28133 28398 28399 28134 -f 28398 28663 28664 28399 -f 28663 28928 28929 28664 -f 28928 29193 29194 28929 -f 29193 29458 29459 29194 -f 29458 29723 29724 29459 -f 29723 29988 29989 29724 -f 29988 30253 30254 29989 -f 30253 30518 30519 30254 -f 30518 30783 30784 30519 -f 30783 31048 31049 30784 -f 31048 31313 31314 31049 -f 31313 31578 31579 31314 -f 31578 31843 31844 31579 -f 5563 5609 5610 5519 -f 5609 5874 5875 5610 -f 5874 6139 6140 5875 -f 6139 6404 6405 6140 -f 6404 6669 6670 6405 -f 6669 6934 6935 6670 -f 6934 7199 7200 6935 -f 7199 7464 7465 7200 -f 7464 7729 7730 7465 -f 7729 7994 7995 7730 -f 7994 8259 8260 7995 -f 8259 8524 8525 8260 -f 8524 8789 8790 8525 -f 8789 9054 9055 8790 -f 9054 9319 9320 9055 -f 9319 9584 9585 9320 -f 9584 9849 9850 9585 -f 9849 10114 10115 9850 -f 10114 10379 10380 10115 -f 10379 10644 10645 10380 -f 10644 10909 10910 10645 -f 10909 11174 11175 10910 -f 11174 11439 11440 11175 -f 11439 11704 11705 11440 -f 11704 11969 11970 11705 -f 11969 12234 12235 11970 -f 12234 12499 12500 12235 -f 12499 12764 12765 12500 -f 12764 13029 13030 12765 -f 13029 13294 13295 13030 -f 13294 13559 13560 13295 -f 13559 13824 13825 13560 -f 13824 14089 14090 13825 -f 14089 14354 14355 14090 -f 14354 14619 14620 14355 -f 14619 14884 14885 14620 -f 14884 15149 15150 14885 -f 15149 15414 15415 15150 -f 15414 15679 15680 15415 -f 15679 15944 15945 15680 -f 15944 16209 16210 15945 -f 16209 16474 16475 16210 -f 16474 16739 16740 16475 -f 16739 17004 17005 16740 -f 17004 17269 17270 17005 -f 17269 17534 17535 17270 -f 17534 17799 17800 17535 -f 17799 18064 18065 17800 -f 18064 18329 18330 18065 -f 18329 18594 18595 18330 -f 18594 18859 18860 18595 -f 18859 19124 19125 18860 -f 19124 19389 19390 19125 -f 19389 19654 19655 19390 -f 19654 19919 19920 19655 -f 19919 20184 20185 19920 -f 20184 20449 20450 20185 -f 20449 20714 20715 20450 -f 20714 20979 20980 20715 -f 20979 21244 21245 20980 -f 21244 21509 21510 21245 -f 21509 21774 21775 21510 -f 21774 22039 22040 21775 -f 22039 22304 22305 22040 -f 22304 22569 22570 22305 -f 22569 22834 22835 22570 -f 22834 23099 23100 22835 -f 23099 23364 23365 23100 -f 23364 23629 23630 23365 -f 23629 23894 23895 23630 -f 23894 24159 24160 23895 -f 24159 24424 24425 24160 -f 24424 24689 24690 24425 -f 24689 24954 24955 24690 -f 24954 25219 25220 24955 -f 25219 25484 25485 25220 -f 25484 25749 25750 25485 -f 25749 26014 26015 25750 -f 26014 26279 26280 26015 -f 26279 26544 26545 26280 -f 26544 26809 26810 26545 -f 26809 27074 27075 26810 -f 27074 27339 27340 27075 -f 27339 27604 27605 27340 -f 27604 27869 27870 27605 -f 27869 28134 28135 27870 -f 28134 28399 28400 28135 -f 28399 28664 28665 28400 -f 28664 28929 28930 28665 -f 28929 29194 29195 28930 -f 29194 29459 29460 29195 -f 29459 29724 29725 29460 -f 29724 29989 29990 29725 -f 29989 30254 30255 29990 -f 30254 30519 30520 30255 -f 30519 30784 30785 30520 -f 30784 31049 31050 30785 -f 31049 31314 31315 31050 -f 31314 31579 31580 31315 -f 31579 31844 31845 31580 -f 5519 5610 5611 5475 -f 5610 5875 5876 5611 -f 5875 6140 6141 5876 -f 6140 6405 6406 6141 -f 6405 6670 6671 6406 -f 6670 6935 6936 6671 -f 6935 7200 7201 6936 -f 7200 7465 7466 7201 -f 7465 7730 7731 7466 -f 7730 7995 7996 7731 -f 7995 8260 8261 7996 -f 8260 8525 8526 8261 -f 8525 8790 8791 8526 -f 8790 9055 9056 8791 -f 9055 9320 9321 9056 -f 9320 9585 9586 9321 -f 9585 9850 9851 9586 -f 9850 10115 10116 9851 -f 10115 10380 10381 10116 -f 10380 10645 10646 10381 -f 10645 10910 10911 10646 -f 10910 11175 11176 10911 -f 11175 11440 11441 11176 -f 11440 11705 11706 11441 -f 11705 11970 11971 11706 -f 11970 12235 12236 11971 -f 12235 12500 12501 12236 -f 12500 12765 12766 12501 -f 12765 13030 13031 12766 -f 13030 13295 13296 13031 -f 13295 13560 13561 13296 -f 13560 13825 13826 13561 -f 13825 14090 14091 13826 -f 14090 14355 14356 14091 -f 14355 14620 14621 14356 -f 14620 14885 14886 14621 -f 14885 15150 15151 14886 -f 15150 15415 15416 15151 -f 15415 15680 15681 15416 -f 15680 15945 15946 15681 -f 15945 16210 16211 15946 -f 16210 16475 16476 16211 -f 16475 16740 16741 16476 -f 16740 17005 17006 16741 -f 17005 17270 17271 17006 -f 17270 17535 17536 17271 -f 17535 17800 17801 17536 -f 17800 18065 18066 17801 -f 18065 18330 18331 18066 -f 18330 18595 18596 18331 -f 18595 18860 18861 18596 -f 18860 19125 19126 18861 -f 19125 19390 19391 19126 -f 19390 19655 19656 19391 -f 19655 19920 19921 19656 -f 19920 20185 20186 19921 -f 20185 20450 20451 20186 -f 20450 20715 20716 20451 -f 20715 20980 20981 20716 -f 20980 21245 21246 20981 -f 21245 21510 21511 21246 -f 21510 21775 21776 21511 -f 21775 22040 22041 21776 -f 22040 22305 22306 22041 -f 22305 22570 22571 22306 -f 22570 22835 22836 22571 -f 22835 23100 23101 22836 -f 23100 23365 23366 23101 -f 23365 23630 23631 23366 -f 23630 23895 23896 23631 -f 23895 24160 24161 23896 -f 24160 24425 24426 24161 -f 24425 24690 24691 24426 -f 24690 24955 24956 24691 -f 24955 25220 25221 24956 -f 25220 25485 25486 25221 -f 25485 25750 25751 25486 -f 25750 26015 26016 25751 -f 26015 26280 26281 26016 -f 26280 26545 26546 26281 -f 26545 26810 26811 26546 -f 26810 27075 27076 26811 -f 27075 27340 27341 27076 -f 27340 27605 27606 27341 -f 27605 27870 27871 27606 -f 27870 28135 28136 27871 -f 28135 28400 28401 28136 -f 28400 28665 28666 28401 -f 28665 28930 28931 28666 -f 28930 29195 29196 28931 -f 29195 29460 29461 29196 -f 29460 29725 29726 29461 -f 29725 29990 29991 29726 -f 29990 30255 30256 29991 -f 30255 30520 30521 30256 -f 30520 30785 30786 30521 -f 30785 31050 31051 30786 -f 31050 31315 31316 31051 -f 31315 31580 31581 31316 -f 31580 31845 31846 31581 -f 5475 5611 5612 5431 -f 5611 5876 5877 5612 -f 5876 6141 6142 5877 -f 6141 6406 6407 6142 -f 6406 6671 6672 6407 -f 6671 6936 6937 6672 -f 6936 7201 7202 6937 -f 7201 7466 7467 7202 -f 7466 7731 7732 7467 -f 7731 7996 7997 7732 -f 7996 8261 8262 7997 -f 8261 8526 8527 8262 -f 8526 8791 8792 8527 -f 8791 9056 9057 8792 -f 9056 9321 9322 9057 -f 9321 9586 9587 9322 -f 9586 9851 9852 9587 -f 9851 10116 10117 9852 -f 10116 10381 10382 10117 -f 10381 10646 10647 10382 -f 10646 10911 10912 10647 -f 10911 11176 11177 10912 -f 11176 11441 11442 11177 -f 11441 11706 11707 11442 -f 11706 11971 11972 11707 -f 11971 12236 12237 11972 -f 12236 12501 12502 12237 -f 12501 12766 12767 12502 -f 12766 13031 13032 12767 -f 13031 13296 13297 13032 -f 13296 13561 13562 13297 -f 13561 13826 13827 13562 -f 13826 14091 14092 13827 -f 14091 14356 14357 14092 -f 14356 14621 14622 14357 -f 14621 14886 14887 14622 -f 14886 15151 15152 14887 -f 15151 15416 15417 15152 -f 15416 15681 15682 15417 -f 15681 15946 15947 15682 -f 15946 16211 16212 15947 -f 16211 16476 16477 16212 -f 16476 16741 16742 16477 -f 16741 17006 17007 16742 -f 17006 17271 17272 17007 -f 17271 17536 17537 17272 -f 17536 17801 17802 17537 -f 17801 18066 18067 17802 -f 18066 18331 18332 18067 -f 18331 18596 18597 18332 -f 18596 18861 18862 18597 -f 18861 19126 19127 18862 -f 19126 19391 19392 19127 -f 19391 19656 19657 19392 -f 19656 19921 19922 19657 -f 19921 20186 20187 19922 -f 20186 20451 20452 20187 -f 20451 20716 20717 20452 -f 20716 20981 20982 20717 -f 20981 21246 21247 20982 -f 21246 21511 21512 21247 -f 21511 21776 21777 21512 -f 21776 22041 22042 21777 -f 22041 22306 22307 22042 -f 22306 22571 22572 22307 -f 22571 22836 22837 22572 -f 22836 23101 23102 22837 -f 23101 23366 23367 23102 -f 23366 23631 23632 23367 -f 23631 23896 23897 23632 -f 23896 24161 24162 23897 -f 24161 24426 24427 24162 -f 24426 24691 24692 24427 -f 24691 24956 24957 24692 -f 24956 25221 25222 24957 -f 25221 25486 25487 25222 -f 25486 25751 25752 25487 -f 25751 26016 26017 25752 -f 26016 26281 26282 26017 -f 26281 26546 26547 26282 -f 26546 26811 26812 26547 -f 26811 27076 27077 26812 -f 27076 27341 27342 27077 -f 27341 27606 27607 27342 -f 27606 27871 27872 27607 -f 27871 28136 28137 27872 -f 28136 28401 28402 28137 -f 28401 28666 28667 28402 -f 28666 28931 28932 28667 -f 28931 29196 29197 28932 -f 29196 29461 29462 29197 -f 29461 29726 29727 29462 -f 29726 29991 29992 29727 -f 29991 30256 30257 29992 -f 30256 30521 30522 30257 -f 30521 30786 30787 30522 -f 30786 31051 31052 30787 -f 31051 31316 31317 31052 -f 31316 31581 31582 31317 -f 31581 31846 31847 31582 -f 5431 5612 5613 5387 -f 5612 5877 5878 5613 -f 5877 6142 6143 5878 -f 6142 6407 6408 6143 -f 6407 6672 6673 6408 -f 6672 6937 6938 6673 -f 6937 7202 7203 6938 -f 7202 7467 7468 7203 -f 7467 7732 7733 7468 -f 7732 7997 7998 7733 -f 7997 8262 8263 7998 -f 8262 8527 8528 8263 -f 8527 8792 8793 8528 -f 8792 9057 9058 8793 -f 9057 9322 9323 9058 -f 9322 9587 9588 9323 -f 9587 9852 9853 9588 -f 9852 10117 10118 9853 -f 10117 10382 10383 10118 -f 10382 10647 10648 10383 -f 10647 10912 10913 10648 -f 10912 11177 11178 10913 -f 11177 11442 11443 11178 -f 11442 11707 11708 11443 -f 11707 11972 11973 11708 -f 11972 12237 12238 11973 -f 12237 12502 12503 12238 -f 12502 12767 12768 12503 -f 12767 13032 13033 12768 -f 13032 13297 13298 13033 -f 13297 13562 13563 13298 -f 13562 13827 13828 13563 -f 13827 14092 14093 13828 -f 14092 14357 14358 14093 -f 14357 14622 14623 14358 -f 14622 14887 14888 14623 -f 14887 15152 15153 14888 -f 15152 15417 15418 15153 -f 15417 15682 15683 15418 -f 15682 15947 15948 15683 -f 15947 16212 16213 15948 -f 16212 16477 16478 16213 -f 16477 16742 16743 16478 -f 16742 17007 17008 16743 -f 17007 17272 17273 17008 -f 17272 17537 17538 17273 -f 17537 17802 17803 17538 -f 17802 18067 18068 17803 -f 18067 18332 18333 18068 -f 18332 18597 18598 18333 -f 18597 18862 18863 18598 -f 18862 19127 19128 18863 -f 19127 19392 19393 19128 -f 19392 19657 19658 19393 -f 19657 19922 19923 19658 -f 19922 20187 20188 19923 -f 20187 20452 20453 20188 -f 20452 20717 20718 20453 -f 20717 20982 20983 20718 -f 20982 21247 21248 20983 -f 21247 21512 21513 21248 -f 21512 21777 21778 21513 -f 21777 22042 22043 21778 -f 22042 22307 22308 22043 -f 22307 22572 22573 22308 -f 22572 22837 22838 22573 -f 22837 23102 23103 22838 -f 23102 23367 23368 23103 -f 23367 23632 23633 23368 -f 23632 23897 23898 23633 -f 23897 24162 24163 23898 -f 24162 24427 24428 24163 -f 24427 24692 24693 24428 -f 24692 24957 24958 24693 -f 24957 25222 25223 24958 -f 25222 25487 25488 25223 -f 25487 25752 25753 25488 -f 25752 26017 26018 25753 -f 26017 26282 26283 26018 -f 26282 26547 26548 26283 -f 26547 26812 26813 26548 -f 26812 27077 27078 26813 -f 27077 27342 27343 27078 -f 27342 27607 27608 27343 -f 27607 27872 27873 27608 -f 27872 28137 28138 27873 -f 28137 28402 28403 28138 -f 28402 28667 28668 28403 -f 28667 28932 28933 28668 -f 28932 29197 29198 28933 -f 29197 29462 29463 29198 -f 29462 29727 29728 29463 -f 29727 29992 29993 29728 -f 29992 30257 30258 29993 -f 30257 30522 30523 30258 -f 30522 30787 30788 30523 -f 30787 31052 31053 30788 -f 31052 31317 31318 31053 -f 31317 31582 31583 31318 -f 31582 31847 31848 31583 -f 5387 5613 5614 5343 -f 5613 5878 5879 5614 -f 5878 6143 6144 5879 -f 6143 6408 6409 6144 -f 6408 6673 6674 6409 -f 6673 6938 6939 6674 -f 6938 7203 7204 6939 -f 7203 7468 7469 7204 -f 7468 7733 7734 7469 -f 7733 7998 7999 7734 -f 7998 8263 8264 7999 -f 8263 8528 8529 8264 -f 8528 8793 8794 8529 -f 8793 9058 9059 8794 -f 9058 9323 9324 9059 -f 9323 9588 9589 9324 -f 9588 9853 9854 9589 -f 9853 10118 10119 9854 -f 10118 10383 10384 10119 -f 10383 10648 10649 10384 -f 10648 10913 10914 10649 -f 10913 11178 11179 10914 -f 11178 11443 11444 11179 -f 11443 11708 11709 11444 -f 11708 11973 11974 11709 -f 11973 12238 12239 11974 -f 12238 12503 12504 12239 -f 12503 12768 12769 12504 -f 12768 13033 13034 12769 -f 13033 13298 13299 13034 -f 13298 13563 13564 13299 -f 13563 13828 13829 13564 -f 13828 14093 14094 13829 -f 14093 14358 14359 14094 -f 14358 14623 14624 14359 -f 14623 14888 14889 14624 -f 14888 15153 15154 14889 -f 15153 15418 15419 15154 -f 15418 15683 15684 15419 -f 15683 15948 15949 15684 -f 15948 16213 16214 15949 -f 16213 16478 16479 16214 -f 16478 16743 16744 16479 -f 16743 17008 17009 16744 -f 17008 17273 17274 17009 -f 17273 17538 17539 17274 -f 17538 17803 17804 17539 -f 17803 18068 18069 17804 -f 18068 18333 18334 18069 -f 18333 18598 18599 18334 -f 18598 18863 18864 18599 -f 18863 19128 19129 18864 -f 19128 19393 19394 19129 -f 19393 19658 19659 19394 -f 19658 19923 19924 19659 -f 19923 20188 20189 19924 -f 20188 20453 20454 20189 -f 20453 20718 20719 20454 -f 20718 20983 20984 20719 -f 20983 21248 21249 20984 -f 21248 21513 21514 21249 -f 21513 21778 21779 21514 -f 21778 22043 22044 21779 -f 22043 22308 22309 22044 -f 22308 22573 22574 22309 -f 22573 22838 22839 22574 -f 22838 23103 23104 22839 -f 23103 23368 23369 23104 -f 23368 23633 23634 23369 -f 23633 23898 23899 23634 -f 23898 24163 24164 23899 -f 24163 24428 24429 24164 -f 24428 24693 24694 24429 -f 24693 24958 24959 24694 -f 24958 25223 25224 24959 -f 25223 25488 25489 25224 -f 25488 25753 25754 25489 -f 25753 26018 26019 25754 -f 26018 26283 26284 26019 -f 26283 26548 26549 26284 -f 26548 26813 26814 26549 -f 26813 27078 27079 26814 -f 27078 27343 27344 27079 -f 27343 27608 27609 27344 -f 27608 27873 27874 27609 -f 27873 28138 28139 27874 -f 28138 28403 28404 28139 -f 28403 28668 28669 28404 -f 28668 28933 28934 28669 -f 28933 29198 29199 28934 -f 29198 29463 29464 29199 -f 29463 29728 29729 29464 -f 29728 29993 29994 29729 -f 29993 30258 30259 29994 -f 30258 30523 30524 30259 -f 30523 30788 30789 30524 -f 30788 31053 31054 30789 -f 31053 31318 31319 31054 -f 31318 31583 31584 31319 -f 31583 31848 31849 31584 -f 5343 5614 5615 5299 -f 5614 5879 5880 5615 -f 5879 6144 6145 5880 -f 6144 6409 6410 6145 -f 6409 6674 6675 6410 -f 6674 6939 6940 6675 -f 6939 7204 7205 6940 -f 7204 7469 7470 7205 -f 7469 7734 7735 7470 -f 7734 7999 8000 7735 -f 7999 8264 8265 8000 -f 8264 8529 8530 8265 -f 8529 8794 8795 8530 -f 8794 9059 9060 8795 -f 9059 9324 9325 9060 -f 9324 9589 9590 9325 -f 9589 9854 9855 9590 -f 9854 10119 10120 9855 -f 10119 10384 10385 10120 -f 10384 10649 10650 10385 -f 10649 10914 10915 10650 -f 10914 11179 11180 10915 -f 11179 11444 11445 11180 -f 11444 11709 11710 11445 -f 11709 11974 11975 11710 -f 11974 12239 12240 11975 -f 12239 12504 12505 12240 -f 12504 12769 12770 12505 -f 12769 13034 13035 12770 -f 13034 13299 13300 13035 -f 13299 13564 13565 13300 -f 13564 13829 13830 13565 -f 13829 14094 14095 13830 -f 14094 14359 14360 14095 -f 14359 14624 14625 14360 -f 14624 14889 14890 14625 -f 14889 15154 15155 14890 -f 15154 15419 15420 15155 -f 15419 15684 15685 15420 -f 15684 15949 15950 15685 -f 15949 16214 16215 15950 -f 16214 16479 16480 16215 -f 16479 16744 16745 16480 -f 16744 17009 17010 16745 -f 17009 17274 17275 17010 -f 17274 17539 17540 17275 -f 17539 17804 17805 17540 -f 17804 18069 18070 17805 -f 18069 18334 18335 18070 -f 18334 18599 18600 18335 -f 18599 18864 18865 18600 -f 18864 19129 19130 18865 -f 19129 19394 19395 19130 -f 19394 19659 19660 19395 -f 19659 19924 19925 19660 -f 19924 20189 20190 19925 -f 20189 20454 20455 20190 -f 20454 20719 20720 20455 -f 20719 20984 20985 20720 -f 20984 21249 21250 20985 -f 21249 21514 21515 21250 -f 21514 21779 21780 21515 -f 21779 22044 22045 21780 -f 22044 22309 22310 22045 -f 22309 22574 22575 22310 -f 22574 22839 22840 22575 -f 22839 23104 23105 22840 -f 23104 23369 23370 23105 -f 23369 23634 23635 23370 -f 23634 23899 23900 23635 -f 23899 24164 24165 23900 -f 24164 24429 24430 24165 -f 24429 24694 24695 24430 -f 24694 24959 24960 24695 -f 24959 25224 25225 24960 -f 25224 25489 25490 25225 -f 25489 25754 25755 25490 -f 25754 26019 26020 25755 -f 26019 26284 26285 26020 -f 26284 26549 26550 26285 -f 26549 26814 26815 26550 -f 26814 27079 27080 26815 -f 27079 27344 27345 27080 -f 27344 27609 27610 27345 -f 27609 27874 27875 27610 -f 27874 28139 28140 27875 -f 28139 28404 28405 28140 -f 28404 28669 28670 28405 -f 28669 28934 28935 28670 -f 28934 29199 29200 28935 -f 29199 29464 29465 29200 -f 29464 29729 29730 29465 -f 29729 29994 29995 29730 -f 29994 30259 30260 29995 -f 30259 30524 30525 30260 -f 30524 30789 30790 30525 -f 30789 31054 31055 30790 -f 31054 31319 31320 31055 -f 31319 31584 31585 31320 -f 31584 31849 31850 31585 -f 5299 5615 5616 5255 -f 5615 5880 5881 5616 -f 5880 6145 6146 5881 -f 6145 6410 6411 6146 -f 6410 6675 6676 6411 -f 6675 6940 6941 6676 -f 6940 7205 7206 6941 -f 7205 7470 7471 7206 -f 7470 7735 7736 7471 -f 7735 8000 8001 7736 -f 8000 8265 8266 8001 -f 8265 8530 8531 8266 -f 8530 8795 8796 8531 -f 8795 9060 9061 8796 -f 9060 9325 9326 9061 -f 9325 9590 9591 9326 -f 9590 9855 9856 9591 -f 9855 10120 10121 9856 -f 10120 10385 10386 10121 -f 10385 10650 10651 10386 -f 10650 10915 10916 10651 -f 10915 11180 11181 10916 -f 11180 11445 11446 11181 -f 11445 11710 11711 11446 -f 11710 11975 11976 11711 -f 11975 12240 12241 11976 -f 12240 12505 12506 12241 -f 12505 12770 12771 12506 -f 12770 13035 13036 12771 -f 13035 13300 13301 13036 -f 13300 13565 13566 13301 -f 13565 13830 13831 13566 -f 13830 14095 14096 13831 -f 14095 14360 14361 14096 -f 14360 14625 14626 14361 -f 14625 14890 14891 14626 -f 14890 15155 15156 14891 -f 15155 15420 15421 15156 -f 15420 15685 15686 15421 -f 15685 15950 15951 15686 -f 15950 16215 16216 15951 -f 16215 16480 16481 16216 -f 16480 16745 16746 16481 -f 16745 17010 17011 16746 -f 17010 17275 17276 17011 -f 17275 17540 17541 17276 -f 17540 17805 17806 17541 -f 17805 18070 18071 17806 -f 18070 18335 18336 18071 -f 18335 18600 18601 18336 -f 18600 18865 18866 18601 -f 18865 19130 19131 18866 -f 19130 19395 19396 19131 -f 19395 19660 19661 19396 -f 19660 19925 19926 19661 -f 19925 20190 20191 19926 -f 20190 20455 20456 20191 -f 20455 20720 20721 20456 -f 20720 20985 20986 20721 -f 20985 21250 21251 20986 -f 21250 21515 21516 21251 -f 21515 21780 21781 21516 -f 21780 22045 22046 21781 -f 22045 22310 22311 22046 -f 22310 22575 22576 22311 -f 22575 22840 22841 22576 -f 22840 23105 23106 22841 -f 23105 23370 23371 23106 -f 23370 23635 23636 23371 -f 23635 23900 23901 23636 -f 23900 24165 24166 23901 -f 24165 24430 24431 24166 -f 24430 24695 24696 24431 -f 24695 24960 24961 24696 -f 24960 25225 25226 24961 -f 25225 25490 25491 25226 -f 25490 25755 25756 25491 -f 25755 26020 26021 25756 -f 26020 26285 26286 26021 -f 26285 26550 26551 26286 -f 26550 26815 26816 26551 -f 26815 27080 27081 26816 -f 27080 27345 27346 27081 -f 27345 27610 27611 27346 -f 27610 27875 27876 27611 -f 27875 28140 28141 27876 -f 28140 28405 28406 28141 -f 28405 28670 28671 28406 -f 28670 28935 28936 28671 -f 28935 29200 29201 28936 -f 29200 29465 29466 29201 -f 29465 29730 29731 29466 -f 29730 29995 29996 29731 -f 29995 30260 30261 29996 -f 30260 30525 30526 30261 -f 30525 30790 30791 30526 -f 30790 31055 31056 30791 -f 31055 31320 31321 31056 -f 31320 31585 31586 31321 -f 31585 31850 31851 31586 -f 5255 5616 5617 5211 -f 5616 5881 5882 5617 -f 5881 6146 6147 5882 -f 6146 6411 6412 6147 -f 6411 6676 6677 6412 -f 6676 6941 6942 6677 -f 6941 7206 7207 6942 -f 7206 7471 7472 7207 -f 7471 7736 7737 7472 -f 7736 8001 8002 7737 -f 8001 8266 8267 8002 -f 8266 8531 8532 8267 -f 8531 8796 8797 8532 -f 8796 9061 9062 8797 -f 9061 9326 9327 9062 -f 9326 9591 9592 9327 -f 9591 9856 9857 9592 -f 9856 10121 10122 9857 -f 10121 10386 10387 10122 -f 10386 10651 10652 10387 -f 10651 10916 10917 10652 -f 10916 11181 11182 10917 -f 11181 11446 11447 11182 -f 11446 11711 11712 11447 -f 11711 11976 11977 11712 -f 11976 12241 12242 11977 -f 12241 12506 12507 12242 -f 12506 12771 12772 12507 -f 12771 13036 13037 12772 -f 13036 13301 13302 13037 -f 13301 13566 13567 13302 -f 13566 13831 13832 13567 -f 13831 14096 14097 13832 -f 14096 14361 14362 14097 -f 14361 14626 14627 14362 -f 14626 14891 14892 14627 -f 14891 15156 15157 14892 -f 15156 15421 15422 15157 -f 15421 15686 15687 15422 -f 15686 15951 15952 15687 -f 15951 16216 16217 15952 -f 16216 16481 16482 16217 -f 16481 16746 16747 16482 -f 16746 17011 17012 16747 -f 17011 17276 17277 17012 -f 17276 17541 17542 17277 -f 17541 17806 17807 17542 -f 17806 18071 18072 17807 -f 18071 18336 18337 18072 -f 18336 18601 18602 18337 -f 18601 18866 18867 18602 -f 18866 19131 19132 18867 -f 19131 19396 19397 19132 -f 19396 19661 19662 19397 -f 19661 19926 19927 19662 -f 19926 20191 20192 19927 -f 20191 20456 20457 20192 -f 20456 20721 20722 20457 -f 20721 20986 20987 20722 -f 20986 21251 21252 20987 -f 21251 21516 21517 21252 -f 21516 21781 21782 21517 -f 21781 22046 22047 21782 -f 22046 22311 22312 22047 -f 22311 22576 22577 22312 -f 22576 22841 22842 22577 -f 22841 23106 23107 22842 -f 23106 23371 23372 23107 -f 23371 23636 23637 23372 -f 23636 23901 23902 23637 -f 23901 24166 24167 23902 -f 24166 24431 24432 24167 -f 24431 24696 24697 24432 -f 24696 24961 24962 24697 -f 24961 25226 25227 24962 -f 25226 25491 25492 25227 -f 25491 25756 25757 25492 -f 25756 26021 26022 25757 -f 26021 26286 26287 26022 -f 26286 26551 26552 26287 -f 26551 26816 26817 26552 -f 26816 27081 27082 26817 -f 27081 27346 27347 27082 -f 27346 27611 27612 27347 -f 27611 27876 27877 27612 -f 27876 28141 28142 27877 -f 28141 28406 28407 28142 -f 28406 28671 28672 28407 -f 28671 28936 28937 28672 -f 28936 29201 29202 28937 -f 29201 29466 29467 29202 -f 29466 29731 29732 29467 -f 29731 29996 29997 29732 -f 29996 30261 30262 29997 -f 30261 30526 30527 30262 -f 30526 30791 30792 30527 -f 30791 31056 31057 30792 -f 31056 31321 31322 31057 -f 31321 31586 31587 31322 -f 31586 31851 31852 31587 -f 5211 5617 5618 5167 -f 5617 5882 5883 5618 -f 5882 6147 6148 5883 -f 6147 6412 6413 6148 -f 6412 6677 6678 6413 -f 6677 6942 6943 6678 -f 6942 7207 7208 6943 -f 7207 7472 7473 7208 -f 7472 7737 7738 7473 -f 7737 8002 8003 7738 -f 8002 8267 8268 8003 -f 8267 8532 8533 8268 -f 8532 8797 8798 8533 -f 8797 9062 9063 8798 -f 9062 9327 9328 9063 -f 9327 9592 9593 9328 -f 9592 9857 9858 9593 -f 9857 10122 10123 9858 -f 10122 10387 10388 10123 -f 10387 10652 10653 10388 -f 10652 10917 10918 10653 -f 10917 11182 11183 10918 -f 11182 11447 11448 11183 -f 11447 11712 11713 11448 -f 11712 11977 11978 11713 -f 11977 12242 12243 11978 -f 12242 12507 12508 12243 -f 12507 12772 12773 12508 -f 12772 13037 13038 12773 -f 13037 13302 13303 13038 -f 13302 13567 13568 13303 -f 13567 13832 13833 13568 -f 13832 14097 14098 13833 -f 14097 14362 14363 14098 -f 14362 14627 14628 14363 -f 14627 14892 14893 14628 -f 14892 15157 15158 14893 -f 15157 15422 15423 15158 -f 15422 15687 15688 15423 -f 15687 15952 15953 15688 -f 15952 16217 16218 15953 -f 16217 16482 16483 16218 -f 16482 16747 16748 16483 -f 16747 17012 17013 16748 -f 17012 17277 17278 17013 -f 17277 17542 17543 17278 -f 17542 17807 17808 17543 -f 17807 18072 18073 17808 -f 18072 18337 18338 18073 -f 18337 18602 18603 18338 -f 18602 18867 18868 18603 -f 18867 19132 19133 18868 -f 19132 19397 19398 19133 -f 19397 19662 19663 19398 -f 19662 19927 19928 19663 -f 19927 20192 20193 19928 -f 20192 20457 20458 20193 -f 20457 20722 20723 20458 -f 20722 20987 20988 20723 -f 20987 21252 21253 20988 -f 21252 21517 21518 21253 -f 21517 21782 21783 21518 -f 21782 22047 22048 21783 -f 22047 22312 22313 22048 -f 22312 22577 22578 22313 -f 22577 22842 22843 22578 -f 22842 23107 23108 22843 -f 23107 23372 23373 23108 -f 23372 23637 23638 23373 -f 23637 23902 23903 23638 -f 23902 24167 24168 23903 -f 24167 24432 24433 24168 -f 24432 24697 24698 24433 -f 24697 24962 24963 24698 -f 24962 25227 25228 24963 -f 25227 25492 25493 25228 -f 25492 25757 25758 25493 -f 25757 26022 26023 25758 -f 26022 26287 26288 26023 -f 26287 26552 26553 26288 -f 26552 26817 26818 26553 -f 26817 27082 27083 26818 -f 27082 27347 27348 27083 -f 27347 27612 27613 27348 -f 27612 27877 27878 27613 -f 27877 28142 28143 27878 -f 28142 28407 28408 28143 -f 28407 28672 28673 28408 -f 28672 28937 28938 28673 -f 28937 29202 29203 28938 -f 29202 29467 29468 29203 -f 29467 29732 29733 29468 -f 29732 29997 29998 29733 -f 29997 30262 30263 29998 -f 30262 30527 30528 30263 -f 30527 30792 30793 30528 -f 30792 31057 31058 30793 -f 31057 31322 31323 31058 -f 31322 31587 31588 31323 -f 31587 31852 31853 31588 -f 5167 5618 5619 5123 -f 5618 5883 5884 5619 -f 5883 6148 6149 5884 -f 6148 6413 6414 6149 -f 6413 6678 6679 6414 -f 6678 6943 6944 6679 -f 6943 7208 7209 6944 -f 7208 7473 7474 7209 -f 7473 7738 7739 7474 -f 7738 8003 8004 7739 -f 8003 8268 8269 8004 -f 8268 8533 8534 8269 -f 8533 8798 8799 8534 -f 8798 9063 9064 8799 -f 9063 9328 9329 9064 -f 9328 9593 9594 9329 -f 9593 9858 9859 9594 -f 9858 10123 10124 9859 -f 10123 10388 10389 10124 -f 10388 10653 10654 10389 -f 10653 10918 10919 10654 -f 10918 11183 11184 10919 -f 11183 11448 11449 11184 -f 11448 11713 11714 11449 -f 11713 11978 11979 11714 -f 11978 12243 12244 11979 -f 12243 12508 12509 12244 -f 12508 12773 12774 12509 -f 12773 13038 13039 12774 -f 13038 13303 13304 13039 -f 13303 13568 13569 13304 -f 13568 13833 13834 13569 -f 13833 14098 14099 13834 -f 14098 14363 14364 14099 -f 14363 14628 14629 14364 -f 14628 14893 14894 14629 -f 14893 15158 15159 14894 -f 15158 15423 15424 15159 -f 15423 15688 15689 15424 -f 15688 15953 15954 15689 -f 15953 16218 16219 15954 -f 16218 16483 16484 16219 -f 16483 16748 16749 16484 -f 16748 17013 17014 16749 -f 17013 17278 17279 17014 -f 17278 17543 17544 17279 -f 17543 17808 17809 17544 -f 17808 18073 18074 17809 -f 18073 18338 18339 18074 -f 18338 18603 18604 18339 -f 18603 18868 18869 18604 -f 18868 19133 19134 18869 -f 19133 19398 19399 19134 -f 19398 19663 19664 19399 -f 19663 19928 19929 19664 -f 19928 20193 20194 19929 -f 20193 20458 20459 20194 -f 20458 20723 20724 20459 -f 20723 20988 20989 20724 -f 20988 21253 21254 20989 -f 21253 21518 21519 21254 -f 21518 21783 21784 21519 -f 21783 22048 22049 21784 -f 22048 22313 22314 22049 -f 22313 22578 22579 22314 -f 22578 22843 22844 22579 -f 22843 23108 23109 22844 -f 23108 23373 23374 23109 -f 23373 23638 23639 23374 -f 23638 23903 23904 23639 -f 23903 24168 24169 23904 -f 24168 24433 24434 24169 -f 24433 24698 24699 24434 -f 24698 24963 24964 24699 -f 24963 25228 25229 24964 -f 25228 25493 25494 25229 -f 25493 25758 25759 25494 -f 25758 26023 26024 25759 -f 26023 26288 26289 26024 -f 26288 26553 26554 26289 -f 26553 26818 26819 26554 -f 26818 27083 27084 26819 -f 27083 27348 27349 27084 -f 27348 27613 27614 27349 -f 27613 27878 27879 27614 -f 27878 28143 28144 27879 -f 28143 28408 28409 28144 -f 28408 28673 28674 28409 -f 28673 28938 28939 28674 -f 28938 29203 29204 28939 -f 29203 29468 29469 29204 -f 29468 29733 29734 29469 -f 29733 29998 29999 29734 -f 29998 30263 30264 29999 -f 30263 30528 30529 30264 -f 30528 30793 30794 30529 -f 30793 31058 31059 30794 -f 31058 31323 31324 31059 -f 31323 31588 31589 31324 -f 31588 31853 31854 31589 -f 5123 5619 5620 5079 -f 5619 5884 5885 5620 -f 5884 6149 6150 5885 -f 6149 6414 6415 6150 -f 6414 6679 6680 6415 -f 6679 6944 6945 6680 -f 6944 7209 7210 6945 -f 7209 7474 7475 7210 -f 7474 7739 7740 7475 -f 7739 8004 8005 7740 -f 8004 8269 8270 8005 -f 8269 8534 8535 8270 -f 8534 8799 8800 8535 -f 8799 9064 9065 8800 -f 9064 9329 9330 9065 -f 9329 9594 9595 9330 -f 9594 9859 9860 9595 -f 9859 10124 10125 9860 -f 10124 10389 10390 10125 -f 10389 10654 10655 10390 -f 10654 10919 10920 10655 -f 10919 11184 11185 10920 -f 11184 11449 11450 11185 -f 11449 11714 11715 11450 -f 11714 11979 11980 11715 -f 11979 12244 12245 11980 -f 12244 12509 12510 12245 -f 12509 12774 12775 12510 -f 12774 13039 13040 12775 -f 13039 13304 13305 13040 -f 13304 13569 13570 13305 -f 13569 13834 13835 13570 -f 13834 14099 14100 13835 -f 14099 14364 14365 14100 -f 14364 14629 14630 14365 -f 14629 14894 14895 14630 -f 14894 15159 15160 14895 -f 15159 15424 15425 15160 -f 15424 15689 15690 15425 -f 15689 15954 15955 15690 -f 15954 16219 16220 15955 -f 16219 16484 16485 16220 -f 16484 16749 16750 16485 -f 16749 17014 17015 16750 -f 17014 17279 17280 17015 -f 17279 17544 17545 17280 -f 17544 17809 17810 17545 -f 17809 18074 18075 17810 -f 18074 18339 18340 18075 -f 18339 18604 18605 18340 -f 18604 18869 18870 18605 -f 18869 19134 19135 18870 -f 19134 19399 19400 19135 -f 19399 19664 19665 19400 -f 19664 19929 19930 19665 -f 19929 20194 20195 19930 -f 20194 20459 20460 20195 -f 20459 20724 20725 20460 -f 20724 20989 20990 20725 -f 20989 21254 21255 20990 -f 21254 21519 21520 21255 -f 21519 21784 21785 21520 -f 21784 22049 22050 21785 -f 22049 22314 22315 22050 -f 22314 22579 22580 22315 -f 22579 22844 22845 22580 -f 22844 23109 23110 22845 -f 23109 23374 23375 23110 -f 23374 23639 23640 23375 -f 23639 23904 23905 23640 -f 23904 24169 24170 23905 -f 24169 24434 24435 24170 -f 24434 24699 24700 24435 -f 24699 24964 24965 24700 -f 24964 25229 25230 24965 -f 25229 25494 25495 25230 -f 25494 25759 25760 25495 -f 25759 26024 26025 25760 -f 26024 26289 26290 26025 -f 26289 26554 26555 26290 -f 26554 26819 26820 26555 -f 26819 27084 27085 26820 -f 27084 27349 27350 27085 -f 27349 27614 27615 27350 -f 27614 27879 27880 27615 -f 27879 28144 28145 27880 -f 28144 28409 28410 28145 -f 28409 28674 28675 28410 -f 28674 28939 28940 28675 -f 28939 29204 29205 28940 -f 29204 29469 29470 29205 -f 29469 29734 29735 29470 -f 29734 29999 30000 29735 -f 29999 30264 30265 30000 -f 30264 30529 30530 30265 -f 30529 30794 30795 30530 -f 30794 31059 31060 30795 -f 31059 31324 31325 31060 -f 31324 31589 31590 31325 -f 31589 31854 31855 31590 -f 5079 5620 5621 5035 -f 5620 5885 5886 5621 -f 5885 6150 6151 5886 -f 6150 6415 6416 6151 -f 6415 6680 6681 6416 -f 6680 6945 6946 6681 -f 6945 7210 7211 6946 -f 7210 7475 7476 7211 -f 7475 7740 7741 7476 -f 7740 8005 8006 7741 -f 8005 8270 8271 8006 -f 8270 8535 8536 8271 -f 8535 8800 8801 8536 -f 8800 9065 9066 8801 -f 9065 9330 9331 9066 -f 9330 9595 9596 9331 -f 9595 9860 9861 9596 -f 9860 10125 10126 9861 -f 10125 10390 10391 10126 -f 10390 10655 10656 10391 -f 10655 10920 10921 10656 -f 10920 11185 11186 10921 -f 11185 11450 11451 11186 -f 11450 11715 11716 11451 -f 11715 11980 11981 11716 -f 11980 12245 12246 11981 -f 12245 12510 12511 12246 -f 12510 12775 12776 12511 -f 12775 13040 13041 12776 -f 13040 13305 13306 13041 -f 13305 13570 13571 13306 -f 13570 13835 13836 13571 -f 13835 14100 14101 13836 -f 14100 14365 14366 14101 -f 14365 14630 14631 14366 -f 14630 14895 14896 14631 -f 14895 15160 15161 14896 -f 15160 15425 15426 15161 -f 15425 15690 15691 15426 -f 15690 15955 15956 15691 -f 15955 16220 16221 15956 -f 16220 16485 16486 16221 -f 16485 16750 16751 16486 -f 16750 17015 17016 16751 -f 17015 17280 17281 17016 -f 17280 17545 17546 17281 -f 17545 17810 17811 17546 -f 17810 18075 18076 17811 -f 18075 18340 18341 18076 -f 18340 18605 18606 18341 -f 18605 18870 18871 18606 -f 18870 19135 19136 18871 -f 19135 19400 19401 19136 -f 19400 19665 19666 19401 -f 19665 19930 19931 19666 -f 19930 20195 20196 19931 -f 20195 20460 20461 20196 -f 20460 20725 20726 20461 -f 20725 20990 20991 20726 -f 20990 21255 21256 20991 -f 21255 21520 21521 21256 -f 21520 21785 21786 21521 -f 21785 22050 22051 21786 -f 22050 22315 22316 22051 -f 22315 22580 22581 22316 -f 22580 22845 22846 22581 -f 22845 23110 23111 22846 -f 23110 23375 23376 23111 -f 23375 23640 23641 23376 -f 23640 23905 23906 23641 -f 23905 24170 24171 23906 -f 24170 24435 24436 24171 -f 24435 24700 24701 24436 -f 24700 24965 24966 24701 -f 24965 25230 25231 24966 -f 25230 25495 25496 25231 -f 25495 25760 25761 25496 -f 25760 26025 26026 25761 -f 26025 26290 26291 26026 -f 26290 26555 26556 26291 -f 26555 26820 26821 26556 -f 26820 27085 27086 26821 -f 27085 27350 27351 27086 -f 27350 27615 27616 27351 -f 27615 27880 27881 27616 -f 27880 28145 28146 27881 -f 28145 28410 28411 28146 -f 28410 28675 28676 28411 -f 28675 28940 28941 28676 -f 28940 29205 29206 28941 -f 29205 29470 29471 29206 -f 29470 29735 29736 29471 -f 29735 30000 30001 29736 -f 30000 30265 30266 30001 -f 30265 30530 30531 30266 -f 30530 30795 30796 30531 -f 30795 31060 31061 30796 -f 31060 31325 31326 31061 -f 31325 31590 31591 31326 -f 31590 31855 31856 31591 -f 5035 5621 5622 4991 -f 5621 5886 5887 5622 -f 5886 6151 6152 5887 -f 6151 6416 6417 6152 -f 6416 6681 6682 6417 -f 6681 6946 6947 6682 -f 6946 7211 7212 6947 -f 7211 7476 7477 7212 -f 7476 7741 7742 7477 -f 7741 8006 8007 7742 -f 8006 8271 8272 8007 -f 8271 8536 8537 8272 -f 8536 8801 8802 8537 -f 8801 9066 9067 8802 -f 9066 9331 9332 9067 -f 9331 9596 9597 9332 -f 9596 9861 9862 9597 -f 9861 10126 10127 9862 -f 10126 10391 10392 10127 -f 10391 10656 10657 10392 -f 10656 10921 10922 10657 -f 10921 11186 11187 10922 -f 11186 11451 11452 11187 -f 11451 11716 11717 11452 -f 11716 11981 11982 11717 -f 11981 12246 12247 11982 -f 12246 12511 12512 12247 -f 12511 12776 12777 12512 -f 12776 13041 13042 12777 -f 13041 13306 13307 13042 -f 13306 13571 13572 13307 -f 13571 13836 13837 13572 -f 13836 14101 14102 13837 -f 14101 14366 14367 14102 -f 14366 14631 14632 14367 -f 14631 14896 14897 14632 -f 14896 15161 15162 14897 -f 15161 15426 15427 15162 -f 15426 15691 15692 15427 -f 15691 15956 15957 15692 -f 15956 16221 16222 15957 -f 16221 16486 16487 16222 -f 16486 16751 16752 16487 -f 16751 17016 17017 16752 -f 17016 17281 17282 17017 -f 17281 17546 17547 17282 -f 17546 17811 17812 17547 -f 17811 18076 18077 17812 -f 18076 18341 18342 18077 -f 18341 18606 18607 18342 -f 18606 18871 18872 18607 -f 18871 19136 19137 18872 -f 19136 19401 19402 19137 -f 19401 19666 19667 19402 -f 19666 19931 19932 19667 -f 19931 20196 20197 19932 -f 20196 20461 20462 20197 -f 20461 20726 20727 20462 -f 20726 20991 20992 20727 -f 20991 21256 21257 20992 -f 21256 21521 21522 21257 -f 21521 21786 21787 21522 -f 21786 22051 22052 21787 -f 22051 22316 22317 22052 -f 22316 22581 22582 22317 -f 22581 22846 22847 22582 -f 22846 23111 23112 22847 -f 23111 23376 23377 23112 -f 23376 23641 23642 23377 -f 23641 23906 23907 23642 -f 23906 24171 24172 23907 -f 24171 24436 24437 24172 -f 24436 24701 24702 24437 -f 24701 24966 24967 24702 -f 24966 25231 25232 24967 -f 25231 25496 25497 25232 -f 25496 25761 25762 25497 -f 25761 26026 26027 25762 -f 26026 26291 26292 26027 -f 26291 26556 26557 26292 -f 26556 26821 26822 26557 -f 26821 27086 27087 26822 -f 27086 27351 27352 27087 -f 27351 27616 27617 27352 -f 27616 27881 27882 27617 -f 27881 28146 28147 27882 -f 28146 28411 28412 28147 -f 28411 28676 28677 28412 -f 28676 28941 28942 28677 -f 28941 29206 29207 28942 -f 29206 29471 29472 29207 -f 29471 29736 29737 29472 -f 29736 30001 30002 29737 -f 30001 30266 30267 30002 -f 30266 30531 30532 30267 -f 30531 30796 30797 30532 -f 30796 31061 31062 30797 -f 31061 31326 31327 31062 -f 31326 31591 31592 31327 -f 31591 31856 31857 31592 -f 4991 5622 5623 4947 -f 5622 5887 5888 5623 -f 5887 6152 6153 5888 -f 6152 6417 6418 6153 -f 6417 6682 6683 6418 -f 6682 6947 6948 6683 -f 6947 7212 7213 6948 -f 7212 7477 7478 7213 -f 7477 7742 7743 7478 -f 7742 8007 8008 7743 -f 8007 8272 8273 8008 -f 8272 8537 8538 8273 -f 8537 8802 8803 8538 -f 8802 9067 9068 8803 -f 9067 9332 9333 9068 -f 9332 9597 9598 9333 -f 9597 9862 9863 9598 -f 9862 10127 10128 9863 -f 10127 10392 10393 10128 -f 10392 10657 10658 10393 -f 10657 10922 10923 10658 -f 10922 11187 11188 10923 -f 11187 11452 11453 11188 -f 11452 11717 11718 11453 -f 11717 11982 11983 11718 -f 11982 12247 12248 11983 -f 12247 12512 12513 12248 -f 12512 12777 12778 12513 -f 12777 13042 13043 12778 -f 13042 13307 13308 13043 -f 13307 13572 13573 13308 -f 13572 13837 13838 13573 -f 13837 14102 14103 13838 -f 14102 14367 14368 14103 -f 14367 14632 14633 14368 -f 14632 14897 14898 14633 -f 14897 15162 15163 14898 -f 15162 15427 15428 15163 -f 15427 15692 15693 15428 -f 15692 15957 15958 15693 -f 15957 16222 16223 15958 -f 16222 16487 16488 16223 -f 16487 16752 16753 16488 -f 16752 17017 17018 16753 -f 17017 17282 17283 17018 -f 17282 17547 17548 17283 -f 17547 17812 17813 17548 -f 17812 18077 18078 17813 -f 18077 18342 18343 18078 -f 18342 18607 18608 18343 -f 18607 18872 18873 18608 -f 18872 19137 19138 18873 -f 19137 19402 19403 19138 -f 19402 19667 19668 19403 -f 19667 19932 19933 19668 -f 19932 20197 20198 19933 -f 20197 20462 20463 20198 -f 20462 20727 20728 20463 -f 20727 20992 20993 20728 -f 20992 21257 21258 20993 -f 21257 21522 21523 21258 -f 21522 21787 21788 21523 -f 21787 22052 22053 21788 -f 22052 22317 22318 22053 -f 22317 22582 22583 22318 -f 22582 22847 22848 22583 -f 22847 23112 23113 22848 -f 23112 23377 23378 23113 -f 23377 23642 23643 23378 -f 23642 23907 23908 23643 -f 23907 24172 24173 23908 -f 24172 24437 24438 24173 -f 24437 24702 24703 24438 -f 24702 24967 24968 24703 -f 24967 25232 25233 24968 -f 25232 25497 25498 25233 -f 25497 25762 25763 25498 -f 25762 26027 26028 25763 -f 26027 26292 26293 26028 -f 26292 26557 26558 26293 -f 26557 26822 26823 26558 -f 26822 27087 27088 26823 -f 27087 27352 27353 27088 -f 27352 27617 27618 27353 -f 27617 27882 27883 27618 -f 27882 28147 28148 27883 -f 28147 28412 28413 28148 -f 28412 28677 28678 28413 -f 28677 28942 28943 28678 -f 28942 29207 29208 28943 -f 29207 29472 29473 29208 -f 29472 29737 29738 29473 -f 29737 30002 30003 29738 -f 30002 30267 30268 30003 -f 30267 30532 30533 30268 -f 30532 30797 30798 30533 -f 30797 31062 31063 30798 -f 31062 31327 31328 31063 -f 31327 31592 31593 31328 -f 31592 31857 31858 31593 -f 4947 5623 5624 4903 -f 5623 5888 5889 5624 -f 5888 6153 6154 5889 -f 6153 6418 6419 6154 -f 6418 6683 6684 6419 -f 6683 6948 6949 6684 -f 6948 7213 7214 6949 -f 7213 7478 7479 7214 -f 7478 7743 7744 7479 -f 7743 8008 8009 7744 -f 8008 8273 8274 8009 -f 8273 8538 8539 8274 -f 8538 8803 8804 8539 -f 8803 9068 9069 8804 -f 9068 9333 9334 9069 -f 9333 9598 9599 9334 -f 9598 9863 9864 9599 -f 9863 10128 10129 9864 -f 10128 10393 10394 10129 -f 10393 10658 10659 10394 -f 10658 10923 10924 10659 -f 10923 11188 11189 10924 -f 11188 11453 11454 11189 -f 11453 11718 11719 11454 -f 11718 11983 11984 11719 -f 11983 12248 12249 11984 -f 12248 12513 12514 12249 -f 12513 12778 12779 12514 -f 12778 13043 13044 12779 -f 13043 13308 13309 13044 -f 13308 13573 13574 13309 -f 13573 13838 13839 13574 -f 13838 14103 14104 13839 -f 14103 14368 14369 14104 -f 14368 14633 14634 14369 -f 14633 14898 14899 14634 -f 14898 15163 15164 14899 -f 15163 15428 15429 15164 -f 15428 15693 15694 15429 -f 15693 15958 15959 15694 -f 15958 16223 16224 15959 -f 16223 16488 16489 16224 -f 16488 16753 16754 16489 -f 16753 17018 17019 16754 -f 17018 17283 17284 17019 -f 17283 17548 17549 17284 -f 17548 17813 17814 17549 -f 17813 18078 18079 17814 -f 18078 18343 18344 18079 -f 18343 18608 18609 18344 -f 18608 18873 18874 18609 -f 18873 19138 19139 18874 -f 19138 19403 19404 19139 -f 19403 19668 19669 19404 -f 19668 19933 19934 19669 -f 19933 20198 20199 19934 -f 20198 20463 20464 20199 -f 20463 20728 20729 20464 -f 20728 20993 20994 20729 -f 20993 21258 21259 20994 -f 21258 21523 21524 21259 -f 21523 21788 21789 21524 -f 21788 22053 22054 21789 -f 22053 22318 22319 22054 -f 22318 22583 22584 22319 -f 22583 22848 22849 22584 -f 22848 23113 23114 22849 -f 23113 23378 23379 23114 -f 23378 23643 23644 23379 -f 23643 23908 23909 23644 -f 23908 24173 24174 23909 -f 24173 24438 24439 24174 -f 24438 24703 24704 24439 -f 24703 24968 24969 24704 -f 24968 25233 25234 24969 -f 25233 25498 25499 25234 -f 25498 25763 25764 25499 -f 25763 26028 26029 25764 -f 26028 26293 26294 26029 -f 26293 26558 26559 26294 -f 26558 26823 26824 26559 -f 26823 27088 27089 26824 -f 27088 27353 27354 27089 -f 27353 27618 27619 27354 -f 27618 27883 27884 27619 -f 27883 28148 28149 27884 -f 28148 28413 28414 28149 -f 28413 28678 28679 28414 -f 28678 28943 28944 28679 -f 28943 29208 29209 28944 -f 29208 29473 29474 29209 -f 29473 29738 29739 29474 -f 29738 30003 30004 29739 -f 30003 30268 30269 30004 -f 30268 30533 30534 30269 -f 30533 30798 30799 30534 -f 30798 31063 31064 30799 -f 31063 31328 31329 31064 -f 31328 31593 31594 31329 -f 31593 31858 31859 31594 -f 4903 5624 5625 4859 -f 5624 5889 5890 5625 -f 5889 6154 6155 5890 -f 6154 6419 6420 6155 -f 6419 6684 6685 6420 -f 6684 6949 6950 6685 -f 6949 7214 7215 6950 -f 7214 7479 7480 7215 -f 7479 7744 7745 7480 -f 7744 8009 8010 7745 -f 8009 8274 8275 8010 -f 8274 8539 8540 8275 -f 8539 8804 8805 8540 -f 8804 9069 9070 8805 -f 9069 9334 9335 9070 -f 9334 9599 9600 9335 -f 9599 9864 9865 9600 -f 9864 10129 10130 9865 -f 10129 10394 10395 10130 -f 10394 10659 10660 10395 -f 10659 10924 10925 10660 -f 10924 11189 11190 10925 -f 11189 11454 11455 11190 -f 11454 11719 11720 11455 -f 11719 11984 11985 11720 -f 11984 12249 12250 11985 -f 12249 12514 12515 12250 -f 12514 12779 12780 12515 -f 12779 13044 13045 12780 -f 13044 13309 13310 13045 -f 13309 13574 13575 13310 -f 13574 13839 13840 13575 -f 13839 14104 14105 13840 -f 14104 14369 14370 14105 -f 14369 14634 14635 14370 -f 14634 14899 14900 14635 -f 14899 15164 15165 14900 -f 15164 15429 15430 15165 -f 15429 15694 15695 15430 -f 15694 15959 15960 15695 -f 15959 16224 16225 15960 -f 16224 16489 16490 16225 -f 16489 16754 16755 16490 -f 16754 17019 17020 16755 -f 17019 17284 17285 17020 -f 17284 17549 17550 17285 -f 17549 17814 17815 17550 -f 17814 18079 18080 17815 -f 18079 18344 18345 18080 -f 18344 18609 18610 18345 -f 18609 18874 18875 18610 -f 18874 19139 19140 18875 -f 19139 19404 19405 19140 -f 19404 19669 19670 19405 -f 19669 19934 19935 19670 -f 19934 20199 20200 19935 -f 20199 20464 20465 20200 -f 20464 20729 20730 20465 -f 20729 20994 20995 20730 -f 20994 21259 21260 20995 -f 21259 21524 21525 21260 -f 21524 21789 21790 21525 -f 21789 22054 22055 21790 -f 22054 22319 22320 22055 -f 22319 22584 22585 22320 -f 22584 22849 22850 22585 -f 22849 23114 23115 22850 -f 23114 23379 23380 23115 -f 23379 23644 23645 23380 -f 23644 23909 23910 23645 -f 23909 24174 24175 23910 -f 24174 24439 24440 24175 -f 24439 24704 24705 24440 -f 24704 24969 24970 24705 -f 24969 25234 25235 24970 -f 25234 25499 25500 25235 -f 25499 25764 25765 25500 -f 25764 26029 26030 25765 -f 26029 26294 26295 26030 -f 26294 26559 26560 26295 -f 26559 26824 26825 26560 -f 26824 27089 27090 26825 -f 27089 27354 27355 27090 -f 27354 27619 27620 27355 -f 27619 27884 27885 27620 -f 27884 28149 28150 27885 -f 28149 28414 28415 28150 -f 28414 28679 28680 28415 -f 28679 28944 28945 28680 -f 28944 29209 29210 28945 -f 29209 29474 29475 29210 -f 29474 29739 29740 29475 -f 29739 30004 30005 29740 -f 30004 30269 30270 30005 -f 30269 30534 30535 30270 -f 30534 30799 30800 30535 -f 30799 31064 31065 30800 -f 31064 31329 31330 31065 -f 31329 31594 31595 31330 -f 31594 31859 31860 31595 -f 4859 5625 5626 4815 -f 5625 5890 5891 5626 -f 5890 6155 6156 5891 -f 6155 6420 6421 6156 -f 6420 6685 6686 6421 -f 6685 6950 6951 6686 -f 6950 7215 7216 6951 -f 7215 7480 7481 7216 -f 7480 7745 7746 7481 -f 7745 8010 8011 7746 -f 8010 8275 8276 8011 -f 8275 8540 8541 8276 -f 8540 8805 8806 8541 -f 8805 9070 9071 8806 -f 9070 9335 9336 9071 -f 9335 9600 9601 9336 -f 9600 9865 9866 9601 -f 9865 10130 10131 9866 -f 10130 10395 10396 10131 -f 10395 10660 10661 10396 -f 10660 10925 10926 10661 -f 10925 11190 11191 10926 -f 11190 11455 11456 11191 -f 11455 11720 11721 11456 -f 11720 11985 11986 11721 -f 11985 12250 12251 11986 -f 12250 12515 12516 12251 -f 12515 12780 12781 12516 -f 12780 13045 13046 12781 -f 13045 13310 13311 13046 -f 13310 13575 13576 13311 -f 13575 13840 13841 13576 -f 13840 14105 14106 13841 -f 14105 14370 14371 14106 -f 14370 14635 14636 14371 -f 14635 14900 14901 14636 -f 14900 15165 15166 14901 -f 15165 15430 15431 15166 -f 15430 15695 15696 15431 -f 15695 15960 15961 15696 -f 15960 16225 16226 15961 -f 16225 16490 16491 16226 -f 16490 16755 16756 16491 -f 16755 17020 17021 16756 -f 17020 17285 17286 17021 -f 17285 17550 17551 17286 -f 17550 17815 17816 17551 -f 17815 18080 18081 17816 -f 18080 18345 18346 18081 -f 18345 18610 18611 18346 -f 18610 18875 18876 18611 -f 18875 19140 19141 18876 -f 19140 19405 19406 19141 -f 19405 19670 19671 19406 -f 19670 19935 19936 19671 -f 19935 20200 20201 19936 -f 20200 20465 20466 20201 -f 20465 20730 20731 20466 -f 20730 20995 20996 20731 -f 20995 21260 21261 20996 -f 21260 21525 21526 21261 -f 21525 21790 21791 21526 -f 21790 22055 22056 21791 -f 22055 22320 22321 22056 -f 22320 22585 22586 22321 -f 22585 22850 22851 22586 -f 22850 23115 23116 22851 -f 23115 23380 23381 23116 -f 23380 23645 23646 23381 -f 23645 23910 23911 23646 -f 23910 24175 24176 23911 -f 24175 24440 24441 24176 -f 24440 24705 24706 24441 -f 24705 24970 24971 24706 -f 24970 25235 25236 24971 -f 25235 25500 25501 25236 -f 25500 25765 25766 25501 -f 25765 26030 26031 25766 -f 26030 26295 26296 26031 -f 26295 26560 26561 26296 -f 26560 26825 26826 26561 -f 26825 27090 27091 26826 -f 27090 27355 27356 27091 -f 27355 27620 27621 27356 -f 27620 27885 27886 27621 -f 27885 28150 28151 27886 -f 28150 28415 28416 28151 -f 28415 28680 28681 28416 -f 28680 28945 28946 28681 -f 28945 29210 29211 28946 -f 29210 29475 29476 29211 -f 29475 29740 29741 29476 -f 29740 30005 30006 29741 -f 30005 30270 30271 30006 -f 30270 30535 30536 30271 -f 30535 30800 30801 30536 -f 30800 31065 31066 30801 -f 31065 31330 31331 31066 -f 31330 31595 31596 31331 -f 31595 31860 31861 31596 -f 4815 5626 5627 4771 -f 5626 5891 5892 5627 -f 5891 6156 6157 5892 -f 6156 6421 6422 6157 -f 6421 6686 6687 6422 -f 6686 6951 6952 6687 -f 6951 7216 7217 6952 -f 7216 7481 7482 7217 -f 7481 7746 7747 7482 -f 7746 8011 8012 7747 -f 8011 8276 8277 8012 -f 8276 8541 8542 8277 -f 8541 8806 8807 8542 -f 8806 9071 9072 8807 -f 9071 9336 9337 9072 -f 9336 9601 9602 9337 -f 9601 9866 9867 9602 -f 9866 10131 10132 9867 -f 10131 10396 10397 10132 -f 10396 10661 10662 10397 -f 10661 10926 10927 10662 -f 10926 11191 11192 10927 -f 11191 11456 11457 11192 -f 11456 11721 11722 11457 -f 11721 11986 11987 11722 -f 11986 12251 12252 11987 -f 12251 12516 12517 12252 -f 12516 12781 12782 12517 -f 12781 13046 13047 12782 -f 13046 13311 13312 13047 -f 13311 13576 13577 13312 -f 13576 13841 13842 13577 -f 13841 14106 14107 13842 -f 14106 14371 14372 14107 -f 14371 14636 14637 14372 -f 14636 14901 14902 14637 -f 14901 15166 15167 14902 -f 15166 15431 15432 15167 -f 15431 15696 15697 15432 -f 15696 15961 15962 15697 -f 15961 16226 16227 15962 -f 16226 16491 16492 16227 -f 16491 16756 16757 16492 -f 16756 17021 17022 16757 -f 17021 17286 17287 17022 -f 17286 17551 17552 17287 -f 17551 17816 17817 17552 -f 17816 18081 18082 17817 -f 18081 18346 18347 18082 -f 18346 18611 18612 18347 -f 18611 18876 18877 18612 -f 18876 19141 19142 18877 -f 19141 19406 19407 19142 -f 19406 19671 19672 19407 -f 19671 19936 19937 19672 -f 19936 20201 20202 19937 -f 20201 20466 20467 20202 -f 20466 20731 20732 20467 -f 20731 20996 20997 20732 -f 20996 21261 21262 20997 -f 21261 21526 21527 21262 -f 21526 21791 21792 21527 -f 21791 22056 22057 21792 -f 22056 22321 22322 22057 -f 22321 22586 22587 22322 -f 22586 22851 22852 22587 -f 22851 23116 23117 22852 -f 23116 23381 23382 23117 -f 23381 23646 23647 23382 -f 23646 23911 23912 23647 -f 23911 24176 24177 23912 -f 24176 24441 24442 24177 -f 24441 24706 24707 24442 -f 24706 24971 24972 24707 -f 24971 25236 25237 24972 -f 25236 25501 25502 25237 -f 25501 25766 25767 25502 -f 25766 26031 26032 25767 -f 26031 26296 26297 26032 -f 26296 26561 26562 26297 -f 26561 26826 26827 26562 -f 26826 27091 27092 26827 -f 27091 27356 27357 27092 -f 27356 27621 27622 27357 -f 27621 27886 27887 27622 -f 27886 28151 28152 27887 -f 28151 28416 28417 28152 -f 28416 28681 28682 28417 -f 28681 28946 28947 28682 -f 28946 29211 29212 28947 -f 29211 29476 29477 29212 -f 29476 29741 29742 29477 -f 29741 30006 30007 29742 -f 30006 30271 30272 30007 -f 30271 30536 30537 30272 -f 30536 30801 30802 30537 -f 30801 31066 31067 30802 -f 31066 31331 31332 31067 -f 31331 31596 31597 31332 -f 31596 31861 31862 31597 -f 4771 5627 5628 4501 -f 5627 5892 5893 5628 -f 5892 6157 6158 5893 -f 6157 6422 6423 6158 -f 6422 6687 6688 6423 -f 6687 6952 6953 6688 -f 6952 7217 7218 6953 -f 7217 7482 7483 7218 -f 7482 7747 7748 7483 -f 7747 8012 8013 7748 -f 8012 8277 8278 8013 -f 8277 8542 8543 8278 -f 8542 8807 8808 8543 -f 8807 9072 9073 8808 -f 9072 9337 9338 9073 -f 9337 9602 9603 9338 -f 9602 9867 9868 9603 -f 9867 10132 10133 9868 -f 10132 10397 10398 10133 -f 10397 10662 10663 10398 -f 10662 10927 10928 10663 -f 10927 11192 11193 10928 -f 11192 11457 11458 11193 -f 11457 11722 11723 11458 -f 11722 11987 11988 11723 -f 11987 12252 12253 11988 -f 12252 12517 12518 12253 -f 12517 12782 12783 12518 -f 12782 13047 13048 12783 -f 13047 13312 13313 13048 -f 13312 13577 13578 13313 -f 13577 13842 13843 13578 -f 13842 14107 14108 13843 -f 14107 14372 14373 14108 -f 14372 14637 14638 14373 -f 14637 14902 14903 14638 -f 14902 15167 15168 14903 -f 15167 15432 15433 15168 -f 15432 15697 15698 15433 -f 15697 15962 15963 15698 -f 15962 16227 16228 15963 -f 16227 16492 16493 16228 -f 16492 16757 16758 16493 -f 16757 17022 17023 16758 -f 17022 17287 17288 17023 -f 17287 17552 17553 17288 -f 17552 17817 17818 17553 -f 17817 18082 18083 17818 -f 18082 18347 18348 18083 -f 18347 18612 18613 18348 -f 18612 18877 18878 18613 -f 18877 19142 19143 18878 -f 19142 19407 19408 19143 -f 19407 19672 19673 19408 -f 19672 19937 19938 19673 -f 19937 20202 20203 19938 -f 20202 20467 20468 20203 -f 20467 20732 20733 20468 -f 20732 20997 20998 20733 -f 20997 21262 21263 20998 -f 21262 21527 21528 21263 -f 21527 21792 21793 21528 -f 21792 22057 22058 21793 -f 22057 22322 22323 22058 -f 22322 22587 22588 22323 -f 22587 22852 22853 22588 -f 22852 23117 23118 22853 -f 23117 23382 23383 23118 -f 23382 23647 23648 23383 -f 23647 23912 23913 23648 -f 23912 24177 24178 23913 -f 24177 24442 24443 24178 -f 24442 24707 24708 24443 -f 24707 24972 24973 24708 -f 24972 25237 25238 24973 -f 25237 25502 25503 25238 -f 25502 25767 25768 25503 -f 25767 26032 26033 25768 -f 26032 26297 26298 26033 -f 26297 26562 26563 26298 -f 26562 26827 26828 26563 -f 26827 27092 27093 26828 -f 27092 27357 27358 27093 -f 27357 27622 27623 27358 -f 27622 27887 27888 27623 -f 27887 28152 28153 27888 -f 28152 28417 28418 28153 -f 28417 28682 28683 28418 -f 28682 28947 28948 28683 -f 28947 29212 29213 28948 -f 29212 29477 29478 29213 -f 29477 29742 29743 29478 -f 29742 30007 30008 29743 -f 30007 30272 30273 30008 -f 30272 30537 30538 30273 -f 30537 30802 30803 30538 -f 30802 31067 31068 30803 -f 31067 31332 31333 31068 -f 31332 31597 31598 31333 -f 31597 31862 31863 31598 -f 4501 5628 5629 4502 -f 5628 5893 5894 5629 -f 5893 6158 6159 5894 -f 6158 6423 6424 6159 -f 6423 6688 6689 6424 -f 6688 6953 6954 6689 -f 6953 7218 7219 6954 -f 7218 7483 7484 7219 -f 7483 7748 7749 7484 -f 7748 8013 8014 7749 -f 8013 8278 8279 8014 -f 8278 8543 8544 8279 -f 8543 8808 8809 8544 -f 8808 9073 9074 8809 -f 9073 9338 9339 9074 -f 9338 9603 9604 9339 -f 9603 9868 9869 9604 -f 9868 10133 10134 9869 -f 10133 10398 10399 10134 -f 10398 10663 10664 10399 -f 10663 10928 10929 10664 -f 10928 11193 11194 10929 -f 11193 11458 11459 11194 -f 11458 11723 11724 11459 -f 11723 11988 11989 11724 -f 11988 12253 12254 11989 -f 12253 12518 12519 12254 -f 12518 12783 12784 12519 -f 12783 13048 13049 12784 -f 13048 13313 13314 13049 -f 13313 13578 13579 13314 -f 13578 13843 13844 13579 -f 13843 14108 14109 13844 -f 14108 14373 14374 14109 -f 14373 14638 14639 14374 -f 14638 14903 14904 14639 -f 14903 15168 15169 14904 -f 15168 15433 15434 15169 -f 15433 15698 15699 15434 -f 15698 15963 15964 15699 -f 15963 16228 16229 15964 -f 16228 16493 16494 16229 -f 16493 16758 16759 16494 -f 16758 17023 17024 16759 -f 17023 17288 17289 17024 -f 17288 17553 17554 17289 -f 17553 17818 17819 17554 -f 17818 18083 18084 17819 -f 18083 18348 18349 18084 -f 18348 18613 18614 18349 -f 18613 18878 18879 18614 -f 18878 19143 19144 18879 -f 19143 19408 19409 19144 -f 19408 19673 19674 19409 -f 19673 19938 19939 19674 -f 19938 20203 20204 19939 -f 20203 20468 20469 20204 -f 20468 20733 20734 20469 -f 20733 20998 20999 20734 -f 20998 21263 21264 20999 -f 21263 21528 21529 21264 -f 21528 21793 21794 21529 -f 21793 22058 22059 21794 -f 22058 22323 22324 22059 -f 22323 22588 22589 22324 -f 22588 22853 22854 22589 -f 22853 23118 23119 22854 -f 23118 23383 23384 23119 -f 23383 23648 23649 23384 -f 23648 23913 23914 23649 -f 23913 24178 24179 23914 -f 24178 24443 24444 24179 -f 24443 24708 24709 24444 -f 24708 24973 24974 24709 -f 24973 25238 25239 24974 -f 25238 25503 25504 25239 -f 25503 25768 25769 25504 -f 25768 26033 26034 25769 -f 26033 26298 26299 26034 -f 26298 26563 26564 26299 -f 26563 26828 26829 26564 -f 26828 27093 27094 26829 -f 27093 27358 27359 27094 -f 27358 27623 27624 27359 -f 27623 27888 27889 27624 -f 27888 28153 28154 27889 -f 28153 28418 28419 28154 -f 28418 28683 28684 28419 -f 28683 28948 28949 28684 -f 28948 29213 29214 28949 -f 29213 29478 29479 29214 -f 29478 29743 29744 29479 -f 29743 30008 30009 29744 -f 30008 30273 30274 30009 -f 30273 30538 30539 30274 -f 30538 30803 30804 30539 -f 30803 31068 31069 30804 -f 31068 31333 31334 31069 -f 31333 31598 31599 31334 -f 31598 31863 31864 31599 -f 4502 5629 5630 4503 -f 5629 5894 5895 5630 -f 5894 6159 6160 5895 -f 6159 6424 6425 6160 -f 6424 6689 6690 6425 -f 6689 6954 6955 6690 -f 6954 7219 7220 6955 -f 7219 7484 7485 7220 -f 7484 7749 7750 7485 -f 7749 8014 8015 7750 -f 8014 8279 8280 8015 -f 8279 8544 8545 8280 -f 8544 8809 8810 8545 -f 8809 9074 9075 8810 -f 9074 9339 9340 9075 -f 9339 9604 9605 9340 -f 9604 9869 9870 9605 -f 9869 10134 10135 9870 -f 10134 10399 10400 10135 -f 10399 10664 10665 10400 -f 10664 10929 10930 10665 -f 10929 11194 11195 10930 -f 11194 11459 11460 11195 -f 11459 11724 11725 11460 -f 11724 11989 11990 11725 -f 11989 12254 12255 11990 -f 12254 12519 12520 12255 -f 12519 12784 12785 12520 -f 12784 13049 13050 12785 -f 13049 13314 13315 13050 -f 13314 13579 13580 13315 -f 13579 13844 13845 13580 -f 13844 14109 14110 13845 -f 14109 14374 14375 14110 -f 14374 14639 14640 14375 -f 14639 14904 14905 14640 -f 14904 15169 15170 14905 -f 15169 15434 15435 15170 -f 15434 15699 15700 15435 -f 15699 15964 15965 15700 -f 15964 16229 16230 15965 -f 16229 16494 16495 16230 -f 16494 16759 16760 16495 -f 16759 17024 17025 16760 -f 17024 17289 17290 17025 -f 17289 17554 17555 17290 -f 17554 17819 17820 17555 -f 17819 18084 18085 17820 -f 18084 18349 18350 18085 -f 18349 18614 18615 18350 -f 18614 18879 18880 18615 -f 18879 19144 19145 18880 -f 19144 19409 19410 19145 -f 19409 19674 19675 19410 -f 19674 19939 19940 19675 -f 19939 20204 20205 19940 -f 20204 20469 20470 20205 -f 20469 20734 20735 20470 -f 20734 20999 21000 20735 -f 20999 21264 21265 21000 -f 21264 21529 21530 21265 -f 21529 21794 21795 21530 -f 21794 22059 22060 21795 -f 22059 22324 22325 22060 -f 22324 22589 22590 22325 -f 22589 22854 22855 22590 -f 22854 23119 23120 22855 -f 23119 23384 23385 23120 -f 23384 23649 23650 23385 -f 23649 23914 23915 23650 -f 23914 24179 24180 23915 -f 24179 24444 24445 24180 -f 24444 24709 24710 24445 -f 24709 24974 24975 24710 -f 24974 25239 25240 24975 -f 25239 25504 25505 25240 -f 25504 25769 25770 25505 -f 25769 26034 26035 25770 -f 26034 26299 26300 26035 -f 26299 26564 26565 26300 -f 26564 26829 26830 26565 -f 26829 27094 27095 26830 -f 27094 27359 27360 27095 -f 27359 27624 27625 27360 -f 27624 27889 27890 27625 -f 27889 28154 28155 27890 -f 28154 28419 28420 28155 -f 28419 28684 28685 28420 -f 28684 28949 28950 28685 -f 28949 29214 29215 28950 -f 29214 29479 29480 29215 -f 29479 29744 29745 29480 -f 29744 30009 30010 29745 -f 30009 30274 30275 30010 -f 30274 30539 30540 30275 -f 30539 30804 30805 30540 -f 30804 31069 31070 30805 -f 31069 31334 31335 31070 -f 31334 31599 31600 31335 -f 31599 31864 31865 31600 -f 4503 5630 5631 4504 -f 5630 5895 5896 5631 -f 5895 6160 6161 5896 -f 6160 6425 6426 6161 -f 6425 6690 6691 6426 -f 6690 6955 6956 6691 -f 6955 7220 7221 6956 -f 7220 7485 7486 7221 -f 7485 7750 7751 7486 -f 7750 8015 8016 7751 -f 8015 8280 8281 8016 -f 8280 8545 8546 8281 -f 8545 8810 8811 8546 -f 8810 9075 9076 8811 -f 9075 9340 9341 9076 -f 9340 9605 9606 9341 -f 9605 9870 9871 9606 -f 9870 10135 10136 9871 -f 10135 10400 10401 10136 -f 10400 10665 10666 10401 -f 10665 10930 10931 10666 -f 10930 11195 11196 10931 -f 11195 11460 11461 11196 -f 11460 11725 11726 11461 -f 11725 11990 11991 11726 -f 11990 12255 12256 11991 -f 12255 12520 12521 12256 -f 12520 12785 12786 12521 -f 12785 13050 13051 12786 -f 13050 13315 13316 13051 -f 13315 13580 13581 13316 -f 13580 13845 13846 13581 -f 13845 14110 14111 13846 -f 14110 14375 14376 14111 -f 14375 14640 14641 14376 -f 14640 14905 14906 14641 -f 14905 15170 15171 14906 -f 15170 15435 15436 15171 -f 15435 15700 15701 15436 -f 15700 15965 15966 15701 -f 15965 16230 16231 15966 -f 16230 16495 16496 16231 -f 16495 16760 16761 16496 -f 16760 17025 17026 16761 -f 17025 17290 17291 17026 -f 17290 17555 17556 17291 -f 17555 17820 17821 17556 -f 17820 18085 18086 17821 -f 18085 18350 18351 18086 -f 18350 18615 18616 18351 -f 18615 18880 18881 18616 -f 18880 19145 19146 18881 -f 19145 19410 19411 19146 -f 19410 19675 19676 19411 -f 19675 19940 19941 19676 -f 19940 20205 20206 19941 -f 20205 20470 20471 20206 -f 20470 20735 20736 20471 -f 20735 21000 21001 20736 -f 21000 21265 21266 21001 -f 21265 21530 21531 21266 -f 21530 21795 21796 21531 -f 21795 22060 22061 21796 -f 22060 22325 22326 22061 -f 22325 22590 22591 22326 -f 22590 22855 22856 22591 -f 22855 23120 23121 22856 -f 23120 23385 23386 23121 -f 23385 23650 23651 23386 -f 23650 23915 23916 23651 -f 23915 24180 24181 23916 -f 24180 24445 24446 24181 -f 24445 24710 24711 24446 -f 24710 24975 24976 24711 -f 24975 25240 25241 24976 -f 25240 25505 25506 25241 -f 25505 25770 25771 25506 -f 25770 26035 26036 25771 -f 26035 26300 26301 26036 -f 26300 26565 26566 26301 -f 26565 26830 26831 26566 -f 26830 27095 27096 26831 -f 27095 27360 27361 27096 -f 27360 27625 27626 27361 -f 27625 27890 27891 27626 -f 27890 28155 28156 27891 -f 28155 28420 28421 28156 -f 28420 28685 28686 28421 -f 28685 28950 28951 28686 -f 28950 29215 29216 28951 -f 29215 29480 29481 29216 -f 29480 29745 29746 29481 -f 29745 30010 30011 29746 -f 30010 30275 30276 30011 -f 30275 30540 30541 30276 -f 30540 30805 30806 30541 -f 30805 31070 31071 30806 -f 31070 31335 31336 31071 -f 31335 31600 31601 31336 -f 31600 31865 31866 31601 -f 4504 5631 5632 4505 -f 5631 5896 5897 5632 -f 5896 6161 6162 5897 -f 6161 6426 6427 6162 -f 6426 6691 6692 6427 -f 6691 6956 6957 6692 -f 6956 7221 7222 6957 -f 7221 7486 7487 7222 -f 7486 7751 7752 7487 -f 7751 8016 8017 7752 -f 8016 8281 8282 8017 -f 8281 8546 8547 8282 -f 8546 8811 8812 8547 -f 8811 9076 9077 8812 -f 9076 9341 9342 9077 -f 9341 9606 9607 9342 -f 9606 9871 9872 9607 -f 9871 10136 10137 9872 -f 10136 10401 10402 10137 -f 10401 10666 10667 10402 -f 10666 10931 10932 10667 -f 10931 11196 11197 10932 -f 11196 11461 11462 11197 -f 11461 11726 11727 11462 -f 11726 11991 11992 11727 -f 11991 12256 12257 11992 -f 12256 12521 12522 12257 -f 12521 12786 12787 12522 -f 12786 13051 13052 12787 -f 13051 13316 13317 13052 -f 13316 13581 13582 13317 -f 13581 13846 13847 13582 -f 13846 14111 14112 13847 -f 14111 14376 14377 14112 -f 14376 14641 14642 14377 -f 14641 14906 14907 14642 -f 14906 15171 15172 14907 -f 15171 15436 15437 15172 -f 15436 15701 15702 15437 -f 15701 15966 15967 15702 -f 15966 16231 16232 15967 -f 16231 16496 16497 16232 -f 16496 16761 16762 16497 -f 16761 17026 17027 16762 -f 17026 17291 17292 17027 -f 17291 17556 17557 17292 -f 17556 17821 17822 17557 -f 17821 18086 18087 17822 -f 18086 18351 18352 18087 -f 18351 18616 18617 18352 -f 18616 18881 18882 18617 -f 18881 19146 19147 18882 -f 19146 19411 19412 19147 -f 19411 19676 19677 19412 -f 19676 19941 19942 19677 -f 19941 20206 20207 19942 -f 20206 20471 20472 20207 -f 20471 20736 20737 20472 -f 20736 21001 21002 20737 -f 21001 21266 21267 21002 -f 21266 21531 21532 21267 -f 21531 21796 21797 21532 -f 21796 22061 22062 21797 -f 22061 22326 22327 22062 -f 22326 22591 22592 22327 -f 22591 22856 22857 22592 -f 22856 23121 23122 22857 -f 23121 23386 23387 23122 -f 23386 23651 23652 23387 -f 23651 23916 23917 23652 -f 23916 24181 24182 23917 -f 24181 24446 24447 24182 -f 24446 24711 24712 24447 -f 24711 24976 24977 24712 -f 24976 25241 25242 24977 -f 25241 25506 25507 25242 -f 25506 25771 25772 25507 -f 25771 26036 26037 25772 -f 26036 26301 26302 26037 -f 26301 26566 26567 26302 -f 26566 26831 26832 26567 -f 26831 27096 27097 26832 -f 27096 27361 27362 27097 -f 27361 27626 27627 27362 -f 27626 27891 27892 27627 -f 27891 28156 28157 27892 -f 28156 28421 28422 28157 -f 28421 28686 28687 28422 -f 28686 28951 28952 28687 -f 28951 29216 29217 28952 -f 29216 29481 29482 29217 -f 29481 29746 29747 29482 -f 29746 30011 30012 29747 -f 30011 30276 30277 30012 -f 30276 30541 30542 30277 -f 30541 30806 30807 30542 -f 30806 31071 31072 30807 -f 31071 31336 31337 31072 -f 31336 31601 31602 31337 -f 31601 31866 31867 31602 -f 4505 5632 5633 4506 -f 5632 5897 5898 5633 -f 5897 6162 6163 5898 -f 6162 6427 6428 6163 -f 6427 6692 6693 6428 -f 6692 6957 6958 6693 -f 6957 7222 7223 6958 -f 7222 7487 7488 7223 -f 7487 7752 7753 7488 -f 7752 8017 8018 7753 -f 8017 8282 8283 8018 -f 8282 8547 8548 8283 -f 8547 8812 8813 8548 -f 8812 9077 9078 8813 -f 9077 9342 9343 9078 -f 9342 9607 9608 9343 -f 9607 9872 9873 9608 -f 9872 10137 10138 9873 -f 10137 10402 10403 10138 -f 10402 10667 10668 10403 -f 10667 10932 10933 10668 -f 10932 11197 11198 10933 -f 11197 11462 11463 11198 -f 11462 11727 11728 11463 -f 11727 11992 11993 11728 -f 11992 12257 12258 11993 -f 12257 12522 12523 12258 -f 12522 12787 12788 12523 -f 12787 13052 13053 12788 -f 13052 13317 13318 13053 -f 13317 13582 13583 13318 -f 13582 13847 13848 13583 -f 13847 14112 14113 13848 -f 14112 14377 14378 14113 -f 14377 14642 14643 14378 -f 14642 14907 14908 14643 -f 14907 15172 15173 14908 -f 15172 15437 15438 15173 -f 15437 15702 15703 15438 -f 15702 15967 15968 15703 -f 15967 16232 16233 15968 -f 16232 16497 16498 16233 -f 16497 16762 16763 16498 -f 16762 17027 17028 16763 -f 17027 17292 17293 17028 -f 17292 17557 17558 17293 -f 17557 17822 17823 17558 -f 17822 18087 18088 17823 -f 18087 18352 18353 18088 -f 18352 18617 18618 18353 -f 18617 18882 18883 18618 -f 18882 19147 19148 18883 -f 19147 19412 19413 19148 -f 19412 19677 19678 19413 -f 19677 19942 19943 19678 -f 19942 20207 20208 19943 -f 20207 20472 20473 20208 -f 20472 20737 20738 20473 -f 20737 21002 21003 20738 -f 21002 21267 21268 21003 -f 21267 21532 21533 21268 -f 21532 21797 21798 21533 -f 21797 22062 22063 21798 -f 22062 22327 22328 22063 -f 22327 22592 22593 22328 -f 22592 22857 22858 22593 -f 22857 23122 23123 22858 -f 23122 23387 23388 23123 -f 23387 23652 23653 23388 -f 23652 23917 23918 23653 -f 23917 24182 24183 23918 -f 24182 24447 24448 24183 -f 24447 24712 24713 24448 -f 24712 24977 24978 24713 -f 24977 25242 25243 24978 -f 25242 25507 25508 25243 -f 25507 25772 25773 25508 -f 25772 26037 26038 25773 -f 26037 26302 26303 26038 -f 26302 26567 26568 26303 -f 26567 26832 26833 26568 -f 26832 27097 27098 26833 -f 27097 27362 27363 27098 -f 27362 27627 27628 27363 -f 27627 27892 27893 27628 -f 27892 28157 28158 27893 -f 28157 28422 28423 28158 -f 28422 28687 28688 28423 -f 28687 28952 28953 28688 -f 28952 29217 29218 28953 -f 29217 29482 29483 29218 -f 29482 29747 29748 29483 -f 29747 30012 30013 29748 -f 30012 30277 30278 30013 -f 30277 30542 30543 30278 -f 30542 30807 30808 30543 -f 30807 31072 31073 30808 -f 31072 31337 31338 31073 -f 31337 31602 31603 31338 -f 31602 31867 31868 31603 -f 4506 5633 5634 4507 -f 5633 5898 5899 5634 -f 5898 6163 6164 5899 -f 6163 6428 6429 6164 -f 6428 6693 6694 6429 -f 6693 6958 6959 6694 -f 6958 7223 7224 6959 -f 7223 7488 7489 7224 -f 7488 7753 7754 7489 -f 7753 8018 8019 7754 -f 8018 8283 8284 8019 -f 8283 8548 8549 8284 -f 8548 8813 8814 8549 -f 8813 9078 9079 8814 -f 9078 9343 9344 9079 -f 9343 9608 9609 9344 -f 9608 9873 9874 9609 -f 9873 10138 10139 9874 -f 10138 10403 10404 10139 -f 10403 10668 10669 10404 -f 10668 10933 10934 10669 -f 10933 11198 11199 10934 -f 11198 11463 11464 11199 -f 11463 11728 11729 11464 -f 11728 11993 11994 11729 -f 11993 12258 12259 11994 -f 12258 12523 12524 12259 -f 12523 12788 12789 12524 -f 12788 13053 13054 12789 -f 13053 13318 13319 13054 -f 13318 13583 13584 13319 -f 13583 13848 13849 13584 -f 13848 14113 14114 13849 -f 14113 14378 14379 14114 -f 14378 14643 14644 14379 -f 14643 14908 14909 14644 -f 14908 15173 15174 14909 -f 15173 15438 15439 15174 -f 15438 15703 15704 15439 -f 15703 15968 15969 15704 -f 15968 16233 16234 15969 -f 16233 16498 16499 16234 -f 16498 16763 16764 16499 -f 16763 17028 17029 16764 -f 17028 17293 17294 17029 -f 17293 17558 17559 17294 -f 17558 17823 17824 17559 -f 17823 18088 18089 17824 -f 18088 18353 18354 18089 -f 18353 18618 18619 18354 -f 18618 18883 18884 18619 -f 18883 19148 19149 18884 -f 19148 19413 19414 19149 -f 19413 19678 19679 19414 -f 19678 19943 19944 19679 -f 19943 20208 20209 19944 -f 20208 20473 20474 20209 -f 20473 20738 20739 20474 -f 20738 21003 21004 20739 -f 21003 21268 21269 21004 -f 21268 21533 21534 21269 -f 21533 21798 21799 21534 -f 21798 22063 22064 21799 -f 22063 22328 22329 22064 -f 22328 22593 22594 22329 -f 22593 22858 22859 22594 -f 22858 23123 23124 22859 -f 23123 23388 23389 23124 -f 23388 23653 23654 23389 -f 23653 23918 23919 23654 -f 23918 24183 24184 23919 -f 24183 24448 24449 24184 -f 24448 24713 24714 24449 -f 24713 24978 24979 24714 -f 24978 25243 25244 24979 -f 25243 25508 25509 25244 -f 25508 25773 25774 25509 -f 25773 26038 26039 25774 -f 26038 26303 26304 26039 -f 26303 26568 26569 26304 -f 26568 26833 26834 26569 -f 26833 27098 27099 26834 -f 27098 27363 27364 27099 -f 27363 27628 27629 27364 -f 27628 27893 27894 27629 -f 27893 28158 28159 27894 -f 28158 28423 28424 28159 -f 28423 28688 28689 28424 -f 28688 28953 28954 28689 -f 28953 29218 29219 28954 -f 29218 29483 29484 29219 -f 29483 29748 29749 29484 -f 29748 30013 30014 29749 -f 30013 30278 30279 30014 -f 30278 30543 30544 30279 -f 30543 30808 30809 30544 -f 30808 31073 31074 30809 -f 31073 31338 31339 31074 -f 31338 31603 31604 31339 -f 31603 31868 31869 31604 -f 4507 5634 5635 4508 -f 5634 5899 5900 5635 -f 5899 6164 6165 5900 -f 6164 6429 6430 6165 -f 6429 6694 6695 6430 -f 6694 6959 6960 6695 -f 6959 7224 7225 6960 -f 7224 7489 7490 7225 -f 7489 7754 7755 7490 -f 7754 8019 8020 7755 -f 8019 8284 8285 8020 -f 8284 8549 8550 8285 -f 8549 8814 8815 8550 -f 8814 9079 9080 8815 -f 9079 9344 9345 9080 -f 9344 9609 9610 9345 -f 9609 9874 9875 9610 -f 9874 10139 10140 9875 -f 10139 10404 10405 10140 -f 10404 10669 10670 10405 -f 10669 10934 10935 10670 -f 10934 11199 11200 10935 -f 11199 11464 11465 11200 -f 11464 11729 11730 11465 -f 11729 11994 11995 11730 -f 11994 12259 12260 11995 -f 12259 12524 12525 12260 -f 12524 12789 12790 12525 -f 12789 13054 13055 12790 -f 13054 13319 13320 13055 -f 13319 13584 13585 13320 -f 13584 13849 13850 13585 -f 13849 14114 14115 13850 -f 14114 14379 14380 14115 -f 14379 14644 14645 14380 -f 14644 14909 14910 14645 -f 14909 15174 15175 14910 -f 15174 15439 15440 15175 -f 15439 15704 15705 15440 -f 15704 15969 15970 15705 -f 15969 16234 16235 15970 -f 16234 16499 16500 16235 -f 16499 16764 16765 16500 -f 16764 17029 17030 16765 -f 17029 17294 17295 17030 -f 17294 17559 17560 17295 -f 17559 17824 17825 17560 -f 17824 18089 18090 17825 -f 18089 18354 18355 18090 -f 18354 18619 18620 18355 -f 18619 18884 18885 18620 -f 18884 19149 19150 18885 -f 19149 19414 19415 19150 -f 19414 19679 19680 19415 -f 19679 19944 19945 19680 -f 19944 20209 20210 19945 -f 20209 20474 20475 20210 -f 20474 20739 20740 20475 -f 20739 21004 21005 20740 -f 21004 21269 21270 21005 -f 21269 21534 21535 21270 -f 21534 21799 21800 21535 -f 21799 22064 22065 21800 -f 22064 22329 22330 22065 -f 22329 22594 22595 22330 -f 22594 22859 22860 22595 -f 22859 23124 23125 22860 -f 23124 23389 23390 23125 -f 23389 23654 23655 23390 -f 23654 23919 23920 23655 -f 23919 24184 24185 23920 -f 24184 24449 24450 24185 -f 24449 24714 24715 24450 -f 24714 24979 24980 24715 -f 24979 25244 25245 24980 -f 25244 25509 25510 25245 -f 25509 25774 25775 25510 -f 25774 26039 26040 25775 -f 26039 26304 26305 26040 -f 26304 26569 26570 26305 -f 26569 26834 26835 26570 -f 26834 27099 27100 26835 -f 27099 27364 27365 27100 -f 27364 27629 27630 27365 -f 27629 27894 27895 27630 -f 27894 28159 28160 27895 -f 28159 28424 28425 28160 -f 28424 28689 28690 28425 -f 28689 28954 28955 28690 -f 28954 29219 29220 28955 -f 29219 29484 29485 29220 -f 29484 29749 29750 29485 -f 29749 30014 30015 29750 -f 30014 30279 30280 30015 -f 30279 30544 30545 30280 -f 30544 30809 30810 30545 -f 30809 31074 31075 30810 -f 31074 31339 31340 31075 -f 31339 31604 31605 31340 -f 31604 31869 31870 31605 -f 4508 5635 5636 4509 -f 5635 5900 5901 5636 -f 5900 6165 6166 5901 -f 6165 6430 6431 6166 -f 6430 6695 6696 6431 -f 6695 6960 6961 6696 -f 6960 7225 7226 6961 -f 7225 7490 7491 7226 -f 7490 7755 7756 7491 -f 7755 8020 8021 7756 -f 8020 8285 8286 8021 -f 8285 8550 8551 8286 -f 8550 8815 8816 8551 -f 8815 9080 9081 8816 -f 9080 9345 9346 9081 -f 9345 9610 9611 9346 -f 9610 9875 9876 9611 -f 9875 10140 10141 9876 -f 10140 10405 10406 10141 -f 10405 10670 10671 10406 -f 10670 10935 10936 10671 -f 10935 11200 11201 10936 -f 11200 11465 11466 11201 -f 11465 11730 11731 11466 -f 11730 11995 11996 11731 -f 11995 12260 12261 11996 -f 12260 12525 12526 12261 -f 12525 12790 12791 12526 -f 12790 13055 13056 12791 -f 13055 13320 13321 13056 -f 13320 13585 13586 13321 -f 13585 13850 13851 13586 -f 13850 14115 14116 13851 -f 14115 14380 14381 14116 -f 14380 14645 14646 14381 -f 14645 14910 14911 14646 -f 14910 15175 15176 14911 -f 15175 15440 15441 15176 -f 15440 15705 15706 15441 -f 15705 15970 15971 15706 -f 15970 16235 16236 15971 -f 16235 16500 16501 16236 -f 16500 16765 16766 16501 -f 16765 17030 17031 16766 -f 17030 17295 17296 17031 -f 17295 17560 17561 17296 -f 17560 17825 17826 17561 -f 17825 18090 18091 17826 -f 18090 18355 18356 18091 -f 18355 18620 18621 18356 -f 18620 18885 18886 18621 -f 18885 19150 19151 18886 -f 19150 19415 19416 19151 -f 19415 19680 19681 19416 -f 19680 19945 19946 19681 -f 19945 20210 20211 19946 -f 20210 20475 20476 20211 -f 20475 20740 20741 20476 -f 20740 21005 21006 20741 -f 21005 21270 21271 21006 -f 21270 21535 21536 21271 -f 21535 21800 21801 21536 -f 21800 22065 22066 21801 -f 22065 22330 22331 22066 -f 22330 22595 22596 22331 -f 22595 22860 22861 22596 -f 22860 23125 23126 22861 -f 23125 23390 23391 23126 -f 23390 23655 23656 23391 -f 23655 23920 23921 23656 -f 23920 24185 24186 23921 -f 24185 24450 24451 24186 -f 24450 24715 24716 24451 -f 24715 24980 24981 24716 -f 24980 25245 25246 24981 -f 25245 25510 25511 25246 -f 25510 25775 25776 25511 -f 25775 26040 26041 25776 -f 26040 26305 26306 26041 -f 26305 26570 26571 26306 -f 26570 26835 26836 26571 -f 26835 27100 27101 26836 -f 27100 27365 27366 27101 -f 27365 27630 27631 27366 -f 27630 27895 27896 27631 -f 27895 28160 28161 27896 -f 28160 28425 28426 28161 -f 28425 28690 28691 28426 -f 28690 28955 28956 28691 -f 28955 29220 29221 28956 -f 29220 29485 29486 29221 -f 29485 29750 29751 29486 -f 29750 30015 30016 29751 -f 30015 30280 30281 30016 -f 30280 30545 30546 30281 -f 30545 30810 30811 30546 -f 30810 31075 31076 30811 -f 31075 31340 31341 31076 -f 31340 31605 31606 31341 -f 31605 31870 31871 31606 -f 4509 5636 5637 4510 -f 5636 5901 5902 5637 -f 5901 6166 6167 5902 -f 6166 6431 6432 6167 -f 6431 6696 6697 6432 -f 6696 6961 6962 6697 -f 6961 7226 7227 6962 -f 7226 7491 7492 7227 -f 7491 7756 7757 7492 -f 7756 8021 8022 7757 -f 8021 8286 8287 8022 -f 8286 8551 8552 8287 -f 8551 8816 8817 8552 -f 8816 9081 9082 8817 -f 9081 9346 9347 9082 -f 9346 9611 9612 9347 -f 9611 9876 9877 9612 -f 9876 10141 10142 9877 -f 10141 10406 10407 10142 -f 10406 10671 10672 10407 -f 10671 10936 10937 10672 -f 10936 11201 11202 10937 -f 11201 11466 11467 11202 -f 11466 11731 11732 11467 -f 11731 11996 11997 11732 -f 11996 12261 12262 11997 -f 12261 12526 12527 12262 -f 12526 12791 12792 12527 -f 12791 13056 13057 12792 -f 13056 13321 13322 13057 -f 13321 13586 13587 13322 -f 13586 13851 13852 13587 -f 13851 14116 14117 13852 -f 14116 14381 14382 14117 -f 14381 14646 14647 14382 -f 14646 14911 14912 14647 -f 14911 15176 15177 14912 -f 15176 15441 15442 15177 -f 15441 15706 15707 15442 -f 15706 15971 15972 15707 -f 15971 16236 16237 15972 -f 16236 16501 16502 16237 -f 16501 16766 16767 16502 -f 16766 17031 17032 16767 -f 17031 17296 17297 17032 -f 17296 17561 17562 17297 -f 17561 17826 17827 17562 -f 17826 18091 18092 17827 -f 18091 18356 18357 18092 -f 18356 18621 18622 18357 -f 18621 18886 18887 18622 -f 18886 19151 19152 18887 -f 19151 19416 19417 19152 -f 19416 19681 19682 19417 -f 19681 19946 19947 19682 -f 19946 20211 20212 19947 -f 20211 20476 20477 20212 -f 20476 20741 20742 20477 -f 20741 21006 21007 20742 -f 21006 21271 21272 21007 -f 21271 21536 21537 21272 -f 21536 21801 21802 21537 -f 21801 22066 22067 21802 -f 22066 22331 22332 22067 -f 22331 22596 22597 22332 -f 22596 22861 22862 22597 -f 22861 23126 23127 22862 -f 23126 23391 23392 23127 -f 23391 23656 23657 23392 -f 23656 23921 23922 23657 -f 23921 24186 24187 23922 -f 24186 24451 24452 24187 -f 24451 24716 24717 24452 -f 24716 24981 24982 24717 -f 24981 25246 25247 24982 -f 25246 25511 25512 25247 -f 25511 25776 25777 25512 -f 25776 26041 26042 25777 -f 26041 26306 26307 26042 -f 26306 26571 26572 26307 -f 26571 26836 26837 26572 -f 26836 27101 27102 26837 -f 27101 27366 27367 27102 -f 27366 27631 27632 27367 -f 27631 27896 27897 27632 -f 27896 28161 28162 27897 -f 28161 28426 28427 28162 -f 28426 28691 28692 28427 -f 28691 28956 28957 28692 -f 28956 29221 29222 28957 -f 29221 29486 29487 29222 -f 29486 29751 29752 29487 -f 29751 30016 30017 29752 -f 30016 30281 30282 30017 -f 30281 30546 30547 30282 -f 30546 30811 30812 30547 -f 30811 31076 31077 30812 -f 31076 31341 31342 31077 -f 31341 31606 31607 31342 -f 31606 31871 31872 31607 -f 4510 5637 5638 4511 -f 5637 5902 5903 5638 -f 5902 6167 6168 5903 -f 6167 6432 6433 6168 -f 6432 6697 6698 6433 -f 6697 6962 6963 6698 -f 6962 7227 7228 6963 -f 7227 7492 7493 7228 -f 7492 7757 7758 7493 -f 7757 8022 8023 7758 -f 8022 8287 8288 8023 -f 8287 8552 8553 8288 -f 8552 8817 8818 8553 -f 8817 9082 9083 8818 -f 9082 9347 9348 9083 -f 9347 9612 9613 9348 -f 9612 9877 9878 9613 -f 9877 10142 10143 9878 -f 10142 10407 10408 10143 -f 10407 10672 10673 10408 -f 10672 10937 10938 10673 -f 10937 11202 11203 10938 -f 11202 11467 11468 11203 -f 11467 11732 11733 11468 -f 11732 11997 11998 11733 -f 11997 12262 12263 11998 -f 12262 12527 12528 12263 -f 12527 12792 12793 12528 -f 12792 13057 13058 12793 -f 13057 13322 13323 13058 -f 13322 13587 13588 13323 -f 13587 13852 13853 13588 -f 13852 14117 14118 13853 -f 14117 14382 14383 14118 -f 14382 14647 14648 14383 -f 14647 14912 14913 14648 -f 14912 15177 15178 14913 -f 15177 15442 15443 15178 -f 15442 15707 15708 15443 -f 15707 15972 15973 15708 -f 15972 16237 16238 15973 -f 16237 16502 16503 16238 -f 16502 16767 16768 16503 -f 16767 17032 17033 16768 -f 17032 17297 17298 17033 -f 17297 17562 17563 17298 -f 17562 17827 17828 17563 -f 17827 18092 18093 17828 -f 18092 18357 18358 18093 -f 18357 18622 18623 18358 -f 18622 18887 18888 18623 -f 18887 19152 19153 18888 -f 19152 19417 19418 19153 -f 19417 19682 19683 19418 -f 19682 19947 19948 19683 -f 19947 20212 20213 19948 -f 20212 20477 20478 20213 -f 20477 20742 20743 20478 -f 20742 21007 21008 20743 -f 21007 21272 21273 21008 -f 21272 21537 21538 21273 -f 21537 21802 21803 21538 -f 21802 22067 22068 21803 -f 22067 22332 22333 22068 -f 22332 22597 22598 22333 -f 22597 22862 22863 22598 -f 22862 23127 23128 22863 -f 23127 23392 23393 23128 -f 23392 23657 23658 23393 -f 23657 23922 23923 23658 -f 23922 24187 24188 23923 -f 24187 24452 24453 24188 -f 24452 24717 24718 24453 -f 24717 24982 24983 24718 -f 24982 25247 25248 24983 -f 25247 25512 25513 25248 -f 25512 25777 25778 25513 -f 25777 26042 26043 25778 -f 26042 26307 26308 26043 -f 26307 26572 26573 26308 -f 26572 26837 26838 26573 -f 26837 27102 27103 26838 -f 27102 27367 27368 27103 -f 27367 27632 27633 27368 -f 27632 27897 27898 27633 -f 27897 28162 28163 27898 -f 28162 28427 28428 28163 -f 28427 28692 28693 28428 -f 28692 28957 28958 28693 -f 28957 29222 29223 28958 -f 29222 29487 29488 29223 -f 29487 29752 29753 29488 -f 29752 30017 30018 29753 -f 30017 30282 30283 30018 -f 30282 30547 30548 30283 -f 30547 30812 30813 30548 -f 30812 31077 31078 30813 -f 31077 31342 31343 31078 -f 31342 31607 31608 31343 -f 31607 31872 31873 31608 -f 4511 5638 5639 4512 -f 5638 5903 5904 5639 -f 5903 6168 6169 5904 -f 6168 6433 6434 6169 -f 6433 6698 6699 6434 -f 6698 6963 6964 6699 -f 6963 7228 7229 6964 -f 7228 7493 7494 7229 -f 7493 7758 7759 7494 -f 7758 8023 8024 7759 -f 8023 8288 8289 8024 -f 8288 8553 8554 8289 -f 8553 8818 8819 8554 -f 8818 9083 9084 8819 -f 9083 9348 9349 9084 -f 9348 9613 9614 9349 -f 9613 9878 9879 9614 -f 9878 10143 10144 9879 -f 10143 10408 10409 10144 -f 10408 10673 10674 10409 -f 10673 10938 10939 10674 -f 10938 11203 11204 10939 -f 11203 11468 11469 11204 -f 11468 11733 11734 11469 -f 11733 11998 11999 11734 -f 11998 12263 12264 11999 -f 12263 12528 12529 12264 -f 12528 12793 12794 12529 -f 12793 13058 13059 12794 -f 13058 13323 13324 13059 -f 13323 13588 13589 13324 -f 13588 13853 13854 13589 -f 13853 14118 14119 13854 -f 14118 14383 14384 14119 -f 14383 14648 14649 14384 -f 14648 14913 14914 14649 -f 14913 15178 15179 14914 -f 15178 15443 15444 15179 -f 15443 15708 15709 15444 -f 15708 15973 15974 15709 -f 15973 16238 16239 15974 -f 16238 16503 16504 16239 -f 16503 16768 16769 16504 -f 16768 17033 17034 16769 -f 17033 17298 17299 17034 -f 17298 17563 17564 17299 -f 17563 17828 17829 17564 -f 17828 18093 18094 17829 -f 18093 18358 18359 18094 -f 18358 18623 18624 18359 -f 18623 18888 18889 18624 -f 18888 19153 19154 18889 -f 19153 19418 19419 19154 -f 19418 19683 19684 19419 -f 19683 19948 19949 19684 -f 19948 20213 20214 19949 -f 20213 20478 20479 20214 -f 20478 20743 20744 20479 -f 20743 21008 21009 20744 -f 21008 21273 21274 21009 -f 21273 21538 21539 21274 -f 21538 21803 21804 21539 -f 21803 22068 22069 21804 -f 22068 22333 22334 22069 -f 22333 22598 22599 22334 -f 22598 22863 22864 22599 -f 22863 23128 23129 22864 -f 23128 23393 23394 23129 -f 23393 23658 23659 23394 -f 23658 23923 23924 23659 -f 23923 24188 24189 23924 -f 24188 24453 24454 24189 -f 24453 24718 24719 24454 -f 24718 24983 24984 24719 -f 24983 25248 25249 24984 -f 25248 25513 25514 25249 -f 25513 25778 25779 25514 -f 25778 26043 26044 25779 -f 26043 26308 26309 26044 -f 26308 26573 26574 26309 -f 26573 26838 26839 26574 -f 26838 27103 27104 26839 -f 27103 27368 27369 27104 -f 27368 27633 27634 27369 -f 27633 27898 27899 27634 -f 27898 28163 28164 27899 -f 28163 28428 28429 28164 -f 28428 28693 28694 28429 -f 28693 28958 28959 28694 -f 28958 29223 29224 28959 -f 29223 29488 29489 29224 -f 29488 29753 29754 29489 -f 29753 30018 30019 29754 -f 30018 30283 30284 30019 -f 30283 30548 30549 30284 -f 30548 30813 30814 30549 -f 30813 31078 31079 30814 -f 31078 31343 31344 31079 -f 31343 31608 31609 31344 -f 31608 31873 31874 31609 -f 4512 5639 5640 4513 -f 5639 5904 5905 5640 -f 5904 6169 6170 5905 -f 6169 6434 6435 6170 -f 6434 6699 6700 6435 -f 6699 6964 6965 6700 -f 6964 7229 7230 6965 -f 7229 7494 7495 7230 -f 7494 7759 7760 7495 -f 7759 8024 8025 7760 -f 8024 8289 8290 8025 -f 8289 8554 8555 8290 -f 8554 8819 8820 8555 -f 8819 9084 9085 8820 -f 9084 9349 9350 9085 -f 9349 9614 9615 9350 -f 9614 9879 9880 9615 -f 9879 10144 10145 9880 -f 10144 10409 10410 10145 -f 10409 10674 10675 10410 -f 10674 10939 10940 10675 -f 10939 11204 11205 10940 -f 11204 11469 11470 11205 -f 11469 11734 11735 11470 -f 11734 11999 12000 11735 -f 11999 12264 12265 12000 -f 12264 12529 12530 12265 -f 12529 12794 12795 12530 -f 12794 13059 13060 12795 -f 13059 13324 13325 13060 -f 13324 13589 13590 13325 -f 13589 13854 13855 13590 -f 13854 14119 14120 13855 -f 14119 14384 14385 14120 -f 14384 14649 14650 14385 -f 14649 14914 14915 14650 -f 14914 15179 15180 14915 -f 15179 15444 15445 15180 -f 15444 15709 15710 15445 -f 15709 15974 15975 15710 -f 15974 16239 16240 15975 -f 16239 16504 16505 16240 -f 16504 16769 16770 16505 -f 16769 17034 17035 16770 -f 17034 17299 17300 17035 -f 17299 17564 17565 17300 -f 17564 17829 17830 17565 -f 17829 18094 18095 17830 -f 18094 18359 18360 18095 -f 18359 18624 18625 18360 -f 18624 18889 18890 18625 -f 18889 19154 19155 18890 -f 19154 19419 19420 19155 -f 19419 19684 19685 19420 -f 19684 19949 19950 19685 -f 19949 20214 20215 19950 -f 20214 20479 20480 20215 -f 20479 20744 20745 20480 -f 20744 21009 21010 20745 -f 21009 21274 21275 21010 -f 21274 21539 21540 21275 -f 21539 21804 21805 21540 -f 21804 22069 22070 21805 -f 22069 22334 22335 22070 -f 22334 22599 22600 22335 -f 22599 22864 22865 22600 -f 22864 23129 23130 22865 -f 23129 23394 23395 23130 -f 23394 23659 23660 23395 -f 23659 23924 23925 23660 -f 23924 24189 24190 23925 -f 24189 24454 24455 24190 -f 24454 24719 24720 24455 -f 24719 24984 24985 24720 -f 24984 25249 25250 24985 -f 25249 25514 25515 25250 -f 25514 25779 25780 25515 -f 25779 26044 26045 25780 -f 26044 26309 26310 26045 -f 26309 26574 26575 26310 -f 26574 26839 26840 26575 -f 26839 27104 27105 26840 -f 27104 27369 27370 27105 -f 27369 27634 27635 27370 -f 27634 27899 27900 27635 -f 27899 28164 28165 27900 -f 28164 28429 28430 28165 -f 28429 28694 28695 28430 -f 28694 28959 28960 28695 -f 28959 29224 29225 28960 -f 29224 29489 29490 29225 -f 29489 29754 29755 29490 -f 29754 30019 30020 29755 -f 30019 30284 30285 30020 -f 30284 30549 30550 30285 -f 30549 30814 30815 30550 -f 30814 31079 31080 30815 -f 31079 31344 31345 31080 -f 31344 31609 31610 31345 -f 31609 31874 31875 31610 -f 4513 5640 5641 4514 -f 5640 5905 5906 5641 -f 5905 6170 6171 5906 -f 6170 6435 6436 6171 -f 6435 6700 6701 6436 -f 6700 6965 6966 6701 -f 6965 7230 7231 6966 -f 7230 7495 7496 7231 -f 7495 7760 7761 7496 -f 7760 8025 8026 7761 -f 8025 8290 8291 8026 -f 8290 8555 8556 8291 -f 8555 8820 8821 8556 -f 8820 9085 9086 8821 -f 9085 9350 9351 9086 -f 9350 9615 9616 9351 -f 9615 9880 9881 9616 -f 9880 10145 10146 9881 -f 10145 10410 10411 10146 -f 10410 10675 10676 10411 -f 10675 10940 10941 10676 -f 10940 11205 11206 10941 -f 11205 11470 11471 11206 -f 11470 11735 11736 11471 -f 11735 12000 12001 11736 -f 12000 12265 12266 12001 -f 12265 12530 12531 12266 -f 12530 12795 12796 12531 -f 12795 13060 13061 12796 -f 13060 13325 13326 13061 -f 13325 13590 13591 13326 -f 13590 13855 13856 13591 -f 13855 14120 14121 13856 -f 14120 14385 14386 14121 -f 14385 14650 14651 14386 -f 14650 14915 14916 14651 -f 14915 15180 15181 14916 -f 15180 15445 15446 15181 -f 15445 15710 15711 15446 -f 15710 15975 15976 15711 -f 15975 16240 16241 15976 -f 16240 16505 16506 16241 -f 16505 16770 16771 16506 -f 16770 17035 17036 16771 -f 17035 17300 17301 17036 -f 17300 17565 17566 17301 -f 17565 17830 17831 17566 -f 17830 18095 18096 17831 -f 18095 18360 18361 18096 -f 18360 18625 18626 18361 -f 18625 18890 18891 18626 -f 18890 19155 19156 18891 -f 19155 19420 19421 19156 -f 19420 19685 19686 19421 -f 19685 19950 19951 19686 -f 19950 20215 20216 19951 -f 20215 20480 20481 20216 -f 20480 20745 20746 20481 -f 20745 21010 21011 20746 -f 21010 21275 21276 21011 -f 21275 21540 21541 21276 -f 21540 21805 21806 21541 -f 21805 22070 22071 21806 -f 22070 22335 22336 22071 -f 22335 22600 22601 22336 -f 22600 22865 22866 22601 -f 22865 23130 23131 22866 -f 23130 23395 23396 23131 -f 23395 23660 23661 23396 -f 23660 23925 23926 23661 -f 23925 24190 24191 23926 -f 24190 24455 24456 24191 -f 24455 24720 24721 24456 -f 24720 24985 24986 24721 -f 24985 25250 25251 24986 -f 25250 25515 25516 25251 -f 25515 25780 25781 25516 -f 25780 26045 26046 25781 -f 26045 26310 26311 26046 -f 26310 26575 26576 26311 -f 26575 26840 26841 26576 -f 26840 27105 27106 26841 -f 27105 27370 27371 27106 -f 27370 27635 27636 27371 -f 27635 27900 27901 27636 -f 27900 28165 28166 27901 -f 28165 28430 28431 28166 -f 28430 28695 28696 28431 -f 28695 28960 28961 28696 -f 28960 29225 29226 28961 -f 29225 29490 29491 29226 -f 29490 29755 29756 29491 -f 29755 30020 30021 29756 -f 30020 30285 30286 30021 -f 30285 30550 30551 30286 -f 30550 30815 30816 30551 -f 30815 31080 31081 30816 -f 31080 31345 31346 31081 -f 31345 31610 31611 31346 -f 31610 31875 31876 31611 -f 4514 5641 5642 4515 -f 5641 5906 5907 5642 -f 5906 6171 6172 5907 -f 6171 6436 6437 6172 -f 6436 6701 6702 6437 -f 6701 6966 6967 6702 -f 6966 7231 7232 6967 -f 7231 7496 7497 7232 -f 7496 7761 7762 7497 -f 7761 8026 8027 7762 -f 8026 8291 8292 8027 -f 8291 8556 8557 8292 -f 8556 8821 8822 8557 -f 8821 9086 9087 8822 -f 9086 9351 9352 9087 -f 9351 9616 9617 9352 -f 9616 9881 9882 9617 -f 9881 10146 10147 9882 -f 10146 10411 10412 10147 -f 10411 10676 10677 10412 -f 10676 10941 10942 10677 -f 10941 11206 11207 10942 -f 11206 11471 11472 11207 -f 11471 11736 11737 11472 -f 11736 12001 12002 11737 -f 12001 12266 12267 12002 -f 12266 12531 12532 12267 -f 12531 12796 12797 12532 -f 12796 13061 13062 12797 -f 13061 13326 13327 13062 -f 13326 13591 13592 13327 -f 13591 13856 13857 13592 -f 13856 14121 14122 13857 -f 14121 14386 14387 14122 -f 14386 14651 14652 14387 -f 14651 14916 14917 14652 -f 14916 15181 15182 14917 -f 15181 15446 15447 15182 -f 15446 15711 15712 15447 -f 15711 15976 15977 15712 -f 15976 16241 16242 15977 -f 16241 16506 16507 16242 -f 16506 16771 16772 16507 -f 16771 17036 17037 16772 -f 17036 17301 17302 17037 -f 17301 17566 17567 17302 -f 17566 17831 17832 17567 -f 17831 18096 18097 17832 -f 18096 18361 18362 18097 -f 18361 18626 18627 18362 -f 18626 18891 18892 18627 -f 18891 19156 19157 18892 -f 19156 19421 19422 19157 -f 19421 19686 19687 19422 -f 19686 19951 19952 19687 -f 19951 20216 20217 19952 -f 20216 20481 20482 20217 -f 20481 20746 20747 20482 -f 20746 21011 21012 20747 -f 21011 21276 21277 21012 -f 21276 21541 21542 21277 -f 21541 21806 21807 21542 -f 21806 22071 22072 21807 -f 22071 22336 22337 22072 -f 22336 22601 22602 22337 -f 22601 22866 22867 22602 -f 22866 23131 23132 22867 -f 23131 23396 23397 23132 -f 23396 23661 23662 23397 -f 23661 23926 23927 23662 -f 23926 24191 24192 23927 -f 24191 24456 24457 24192 -f 24456 24721 24722 24457 -f 24721 24986 24987 24722 -f 24986 25251 25252 24987 -f 25251 25516 25517 25252 -f 25516 25781 25782 25517 -f 25781 26046 26047 25782 -f 26046 26311 26312 26047 -f 26311 26576 26577 26312 -f 26576 26841 26842 26577 -f 26841 27106 27107 26842 -f 27106 27371 27372 27107 -f 27371 27636 27637 27372 -f 27636 27901 27902 27637 -f 27901 28166 28167 27902 -f 28166 28431 28432 28167 -f 28431 28696 28697 28432 -f 28696 28961 28962 28697 -f 28961 29226 29227 28962 -f 29226 29491 29492 29227 -f 29491 29756 29757 29492 -f 29756 30021 30022 29757 -f 30021 30286 30287 30022 -f 30286 30551 30552 30287 -f 30551 30816 30817 30552 -f 30816 31081 31082 30817 -f 31081 31346 31347 31082 -f 31346 31611 31612 31347 -f 31611 31876 31877 31612 -f 4515 5642 5643 4516 -f 5642 5907 5908 5643 -f 5907 6172 6173 5908 -f 6172 6437 6438 6173 -f 6437 6702 6703 6438 -f 6702 6967 6968 6703 -f 6967 7232 7233 6968 -f 7232 7497 7498 7233 -f 7497 7762 7763 7498 -f 7762 8027 8028 7763 -f 8027 8292 8293 8028 -f 8292 8557 8558 8293 -f 8557 8822 8823 8558 -f 8822 9087 9088 8823 -f 9087 9352 9353 9088 -f 9352 9617 9618 9353 -f 9617 9882 9883 9618 -f 9882 10147 10148 9883 -f 10147 10412 10413 10148 -f 10412 10677 10678 10413 -f 10677 10942 10943 10678 -f 10942 11207 11208 10943 -f 11207 11472 11473 11208 -f 11472 11737 11738 11473 -f 11737 12002 12003 11738 -f 12002 12267 12268 12003 -f 12267 12532 12533 12268 -f 12532 12797 12798 12533 -f 12797 13062 13063 12798 -f 13062 13327 13328 13063 -f 13327 13592 13593 13328 -f 13592 13857 13858 13593 -f 13857 14122 14123 13858 -f 14122 14387 14388 14123 -f 14387 14652 14653 14388 -f 14652 14917 14918 14653 -f 14917 15182 15183 14918 -f 15182 15447 15448 15183 -f 15447 15712 15713 15448 -f 15712 15977 15978 15713 -f 15977 16242 16243 15978 -f 16242 16507 16508 16243 -f 16507 16772 16773 16508 -f 16772 17037 17038 16773 -f 17037 17302 17303 17038 -f 17302 17567 17568 17303 -f 17567 17832 17833 17568 -f 17832 18097 18098 17833 -f 18097 18362 18363 18098 -f 18362 18627 18628 18363 -f 18627 18892 18893 18628 -f 18892 19157 19158 18893 -f 19157 19422 19423 19158 -f 19422 19687 19688 19423 -f 19687 19952 19953 19688 -f 19952 20217 20218 19953 -f 20217 20482 20483 20218 -f 20482 20747 20748 20483 -f 20747 21012 21013 20748 -f 21012 21277 21278 21013 -f 21277 21542 21543 21278 -f 21542 21807 21808 21543 -f 21807 22072 22073 21808 -f 22072 22337 22338 22073 -f 22337 22602 22603 22338 -f 22602 22867 22868 22603 -f 22867 23132 23133 22868 -f 23132 23397 23398 23133 -f 23397 23662 23663 23398 -f 23662 23927 23928 23663 -f 23927 24192 24193 23928 -f 24192 24457 24458 24193 -f 24457 24722 24723 24458 -f 24722 24987 24988 24723 -f 24987 25252 25253 24988 -f 25252 25517 25518 25253 -f 25517 25782 25783 25518 -f 25782 26047 26048 25783 -f 26047 26312 26313 26048 -f 26312 26577 26578 26313 -f 26577 26842 26843 26578 -f 26842 27107 27108 26843 -f 27107 27372 27373 27108 -f 27372 27637 27638 27373 -f 27637 27902 27903 27638 -f 27902 28167 28168 27903 -f 28167 28432 28433 28168 -f 28432 28697 28698 28433 -f 28697 28962 28963 28698 -f 28962 29227 29228 28963 -f 29227 29492 29493 29228 -f 29492 29757 29758 29493 -f 29757 30022 30023 29758 -f 30022 30287 30288 30023 -f 30287 30552 30553 30288 -f 30552 30817 30818 30553 -f 30817 31082 31083 30818 -f 31082 31347 31348 31083 -f 31347 31612 31613 31348 -f 31612 31877 31878 31613 -f 4516 5643 5644 4517 -f 5643 5908 5909 5644 -f 5908 6173 6174 5909 -f 6173 6438 6439 6174 -f 6438 6703 6704 6439 -f 6703 6968 6969 6704 -f 6968 7233 7234 6969 -f 7233 7498 7499 7234 -f 7498 7763 7764 7499 -f 7763 8028 8029 7764 -f 8028 8293 8294 8029 -f 8293 8558 8559 8294 -f 8558 8823 8824 8559 -f 8823 9088 9089 8824 -f 9088 9353 9354 9089 -f 9353 9618 9619 9354 -f 9618 9883 9884 9619 -f 9883 10148 10149 9884 -f 10148 10413 10414 10149 -f 10413 10678 10679 10414 -f 10678 10943 10944 10679 -f 10943 11208 11209 10944 -f 11208 11473 11474 11209 -f 11473 11738 11739 11474 -f 11738 12003 12004 11739 -f 12003 12268 12269 12004 -f 12268 12533 12534 12269 -f 12533 12798 12799 12534 -f 12798 13063 13064 12799 -f 13063 13328 13329 13064 -f 13328 13593 13594 13329 -f 13593 13858 13859 13594 -f 13858 14123 14124 13859 -f 14123 14388 14389 14124 -f 14388 14653 14654 14389 -f 14653 14918 14919 14654 -f 14918 15183 15184 14919 -f 15183 15448 15449 15184 -f 15448 15713 15714 15449 -f 15713 15978 15979 15714 -f 15978 16243 16244 15979 -f 16243 16508 16509 16244 -f 16508 16773 16774 16509 -f 16773 17038 17039 16774 -f 17038 17303 17304 17039 -f 17303 17568 17569 17304 -f 17568 17833 17834 17569 -f 17833 18098 18099 17834 -f 18098 18363 18364 18099 -f 18363 18628 18629 18364 -f 18628 18893 18894 18629 -f 18893 19158 19159 18894 -f 19158 19423 19424 19159 -f 19423 19688 19689 19424 -f 19688 19953 19954 19689 -f 19953 20218 20219 19954 -f 20218 20483 20484 20219 -f 20483 20748 20749 20484 -f 20748 21013 21014 20749 -f 21013 21278 21279 21014 -f 21278 21543 21544 21279 -f 21543 21808 21809 21544 -f 21808 22073 22074 21809 -f 22073 22338 22339 22074 -f 22338 22603 22604 22339 -f 22603 22868 22869 22604 -f 22868 23133 23134 22869 -f 23133 23398 23399 23134 -f 23398 23663 23664 23399 -f 23663 23928 23929 23664 -f 23928 24193 24194 23929 -f 24193 24458 24459 24194 -f 24458 24723 24724 24459 -f 24723 24988 24989 24724 -f 24988 25253 25254 24989 -f 25253 25518 25519 25254 -f 25518 25783 25784 25519 -f 25783 26048 26049 25784 -f 26048 26313 26314 26049 -f 26313 26578 26579 26314 -f 26578 26843 26844 26579 -f 26843 27108 27109 26844 -f 27108 27373 27374 27109 -f 27373 27638 27639 27374 -f 27638 27903 27904 27639 -f 27903 28168 28169 27904 -f 28168 28433 28434 28169 -f 28433 28698 28699 28434 -f 28698 28963 28964 28699 -f 28963 29228 29229 28964 -f 29228 29493 29494 29229 -f 29493 29758 29759 29494 -f 29758 30023 30024 29759 -f 30023 30288 30289 30024 -f 30288 30553 30554 30289 -f 30553 30818 30819 30554 -f 30818 31083 31084 30819 -f 31083 31348 31349 31084 -f 31348 31613 31614 31349 -f 31613 31878 31879 31614 -f 4517 5644 5645 4518 -f 5644 5909 5910 5645 -f 5909 6174 6175 5910 -f 6174 6439 6440 6175 -f 6439 6704 6705 6440 -f 6704 6969 6970 6705 -f 6969 7234 7235 6970 -f 7234 7499 7500 7235 -f 7499 7764 7765 7500 -f 7764 8029 8030 7765 -f 8029 8294 8295 8030 -f 8294 8559 8560 8295 -f 8559 8824 8825 8560 -f 8824 9089 9090 8825 -f 9089 9354 9355 9090 -f 9354 9619 9620 9355 -f 9619 9884 9885 9620 -f 9884 10149 10150 9885 -f 10149 10414 10415 10150 -f 10414 10679 10680 10415 -f 10679 10944 10945 10680 -f 10944 11209 11210 10945 -f 11209 11474 11475 11210 -f 11474 11739 11740 11475 -f 11739 12004 12005 11740 -f 12004 12269 12270 12005 -f 12269 12534 12535 12270 -f 12534 12799 12800 12535 -f 12799 13064 13065 12800 -f 13064 13329 13330 13065 -f 13329 13594 13595 13330 -f 13594 13859 13860 13595 -f 13859 14124 14125 13860 -f 14124 14389 14390 14125 -f 14389 14654 14655 14390 -f 14654 14919 14920 14655 -f 14919 15184 15185 14920 -f 15184 15449 15450 15185 -f 15449 15714 15715 15450 -f 15714 15979 15980 15715 -f 15979 16244 16245 15980 -f 16244 16509 16510 16245 -f 16509 16774 16775 16510 -f 16774 17039 17040 16775 -f 17039 17304 17305 17040 -f 17304 17569 17570 17305 -f 17569 17834 17835 17570 -f 17834 18099 18100 17835 -f 18099 18364 18365 18100 -f 18364 18629 18630 18365 -f 18629 18894 18895 18630 -f 18894 19159 19160 18895 -f 19159 19424 19425 19160 -f 19424 19689 19690 19425 -f 19689 19954 19955 19690 -f 19954 20219 20220 19955 -f 20219 20484 20485 20220 -f 20484 20749 20750 20485 -f 20749 21014 21015 20750 -f 21014 21279 21280 21015 -f 21279 21544 21545 21280 -f 21544 21809 21810 21545 -f 21809 22074 22075 21810 -f 22074 22339 22340 22075 -f 22339 22604 22605 22340 -f 22604 22869 22870 22605 -f 22869 23134 23135 22870 -f 23134 23399 23400 23135 -f 23399 23664 23665 23400 -f 23664 23929 23930 23665 -f 23929 24194 24195 23930 -f 24194 24459 24460 24195 -f 24459 24724 24725 24460 -f 24724 24989 24990 24725 -f 24989 25254 25255 24990 -f 25254 25519 25520 25255 -f 25519 25784 25785 25520 -f 25784 26049 26050 25785 -f 26049 26314 26315 26050 -f 26314 26579 26580 26315 -f 26579 26844 26845 26580 -f 26844 27109 27110 26845 -f 27109 27374 27375 27110 -f 27374 27639 27640 27375 -f 27639 27904 27905 27640 -f 27904 28169 28170 27905 -f 28169 28434 28435 28170 -f 28434 28699 28700 28435 -f 28699 28964 28965 28700 -f 28964 29229 29230 28965 -f 29229 29494 29495 29230 -f 29494 29759 29760 29495 -f 29759 30024 30025 29760 -f 30024 30289 30290 30025 -f 30289 30554 30555 30290 -f 30554 30819 30820 30555 -f 30819 31084 31085 30820 -f 31084 31349 31350 31085 -f 31349 31614 31615 31350 -f 31614 31879 31880 31615 -f 4518 5645 5646 4519 -f 5645 5910 5911 5646 -f 5910 6175 6176 5911 -f 6175 6440 6441 6176 -f 6440 6705 6706 6441 -f 6705 6970 6971 6706 -f 6970 7235 7236 6971 -f 7235 7500 7501 7236 -f 7500 7765 7766 7501 -f 7765 8030 8031 7766 -f 8030 8295 8296 8031 -f 8295 8560 8561 8296 -f 8560 8825 8826 8561 -f 8825 9090 9091 8826 -f 9090 9355 9356 9091 -f 9355 9620 9621 9356 -f 9620 9885 9886 9621 -f 9885 10150 10151 9886 -f 10150 10415 10416 10151 -f 10415 10680 10681 10416 -f 10680 10945 10946 10681 -f 10945 11210 11211 10946 -f 11210 11475 11476 11211 -f 11475 11740 11741 11476 -f 11740 12005 12006 11741 -f 12005 12270 12271 12006 -f 12270 12535 12536 12271 -f 12535 12800 12801 12536 -f 12800 13065 13066 12801 -f 13065 13330 13331 13066 -f 13330 13595 13596 13331 -f 13595 13860 13861 13596 -f 13860 14125 14126 13861 -f 14125 14390 14391 14126 -f 14390 14655 14656 14391 -f 14655 14920 14921 14656 -f 14920 15185 15186 14921 -f 15185 15450 15451 15186 -f 15450 15715 15716 15451 -f 15715 15980 15981 15716 -f 15980 16245 16246 15981 -f 16245 16510 16511 16246 -f 16510 16775 16776 16511 -f 16775 17040 17041 16776 -f 17040 17305 17306 17041 -f 17305 17570 17571 17306 -f 17570 17835 17836 17571 -f 17835 18100 18101 17836 -f 18100 18365 18366 18101 -f 18365 18630 18631 18366 -f 18630 18895 18896 18631 -f 18895 19160 19161 18896 -f 19160 19425 19426 19161 -f 19425 19690 19691 19426 -f 19690 19955 19956 19691 -f 19955 20220 20221 19956 -f 20220 20485 20486 20221 -f 20485 20750 20751 20486 -f 20750 21015 21016 20751 -f 21015 21280 21281 21016 -f 21280 21545 21546 21281 -f 21545 21810 21811 21546 -f 21810 22075 22076 21811 -f 22075 22340 22341 22076 -f 22340 22605 22606 22341 -f 22605 22870 22871 22606 -f 22870 23135 23136 22871 -f 23135 23400 23401 23136 -f 23400 23665 23666 23401 -f 23665 23930 23931 23666 -f 23930 24195 24196 23931 -f 24195 24460 24461 24196 -f 24460 24725 24726 24461 -f 24725 24990 24991 24726 -f 24990 25255 25256 24991 -f 25255 25520 25521 25256 -f 25520 25785 25786 25521 -f 25785 26050 26051 25786 -f 26050 26315 26316 26051 -f 26315 26580 26581 26316 -f 26580 26845 26846 26581 -f 26845 27110 27111 26846 -f 27110 27375 27376 27111 -f 27375 27640 27641 27376 -f 27640 27905 27906 27641 -f 27905 28170 28171 27906 -f 28170 28435 28436 28171 -f 28435 28700 28701 28436 -f 28700 28965 28966 28701 -f 28965 29230 29231 28966 -f 29230 29495 29496 29231 -f 29495 29760 29761 29496 -f 29760 30025 30026 29761 -f 30025 30290 30291 30026 -f 30290 30555 30556 30291 -f 30555 30820 30821 30556 -f 30820 31085 31086 30821 -f 31085 31350 31351 31086 -f 31350 31615 31616 31351 -f 31615 31880 31881 31616 -f 4519 5646 5647 4520 -f 5646 5911 5912 5647 -f 5911 6176 6177 5912 -f 6176 6441 6442 6177 -f 6441 6706 6707 6442 -f 6706 6971 6972 6707 -f 6971 7236 7237 6972 -f 7236 7501 7502 7237 -f 7501 7766 7767 7502 -f 7766 8031 8032 7767 -f 8031 8296 8297 8032 -f 8296 8561 8562 8297 -f 8561 8826 8827 8562 -f 8826 9091 9092 8827 -f 9091 9356 9357 9092 -f 9356 9621 9622 9357 -f 9621 9886 9887 9622 -f 9886 10151 10152 9887 -f 10151 10416 10417 10152 -f 10416 10681 10682 10417 -f 10681 10946 10947 10682 -f 10946 11211 11212 10947 -f 11211 11476 11477 11212 -f 11476 11741 11742 11477 -f 11741 12006 12007 11742 -f 12006 12271 12272 12007 -f 12271 12536 12537 12272 -f 12536 12801 12802 12537 -f 12801 13066 13067 12802 -f 13066 13331 13332 13067 -f 13331 13596 13597 13332 -f 13596 13861 13862 13597 -f 13861 14126 14127 13862 -f 14126 14391 14392 14127 -f 14391 14656 14657 14392 -f 14656 14921 14922 14657 -f 14921 15186 15187 14922 -f 15186 15451 15452 15187 -f 15451 15716 15717 15452 -f 15716 15981 15982 15717 -f 15981 16246 16247 15982 -f 16246 16511 16512 16247 -f 16511 16776 16777 16512 -f 16776 17041 17042 16777 -f 17041 17306 17307 17042 -f 17306 17571 17572 17307 -f 17571 17836 17837 17572 -f 17836 18101 18102 17837 -f 18101 18366 18367 18102 -f 18366 18631 18632 18367 -f 18631 18896 18897 18632 -f 18896 19161 19162 18897 -f 19161 19426 19427 19162 -f 19426 19691 19692 19427 -f 19691 19956 19957 19692 -f 19956 20221 20222 19957 -f 20221 20486 20487 20222 -f 20486 20751 20752 20487 -f 20751 21016 21017 20752 -f 21016 21281 21282 21017 -f 21281 21546 21547 21282 -f 21546 21811 21812 21547 -f 21811 22076 22077 21812 -f 22076 22341 22342 22077 -f 22341 22606 22607 22342 -f 22606 22871 22872 22607 -f 22871 23136 23137 22872 -f 23136 23401 23402 23137 -f 23401 23666 23667 23402 -f 23666 23931 23932 23667 -f 23931 24196 24197 23932 -f 24196 24461 24462 24197 -f 24461 24726 24727 24462 -f 24726 24991 24992 24727 -f 24991 25256 25257 24992 -f 25256 25521 25522 25257 -f 25521 25786 25787 25522 -f 25786 26051 26052 25787 -f 26051 26316 26317 26052 -f 26316 26581 26582 26317 -f 26581 26846 26847 26582 -f 26846 27111 27112 26847 -f 27111 27376 27377 27112 -f 27376 27641 27642 27377 -f 27641 27906 27907 27642 -f 27906 28171 28172 27907 -f 28171 28436 28437 28172 -f 28436 28701 28702 28437 -f 28701 28966 28967 28702 -f 28966 29231 29232 28967 -f 29231 29496 29497 29232 -f 29496 29761 29762 29497 -f 29761 30026 30027 29762 -f 30026 30291 30292 30027 -f 30291 30556 30557 30292 -f 30556 30821 30822 30557 -f 30821 31086 31087 30822 -f 31086 31351 31352 31087 -f 31351 31616 31617 31352 -f 31616 31881 31882 31617 -f 4520 5647 5648 4521 -f 5647 5912 5913 5648 -f 5912 6177 6178 5913 -f 6177 6442 6443 6178 -f 6442 6707 6708 6443 -f 6707 6972 6973 6708 -f 6972 7237 7238 6973 -f 7237 7502 7503 7238 -f 7502 7767 7768 7503 -f 7767 8032 8033 7768 -f 8032 8297 8298 8033 -f 8297 8562 8563 8298 -f 8562 8827 8828 8563 -f 8827 9092 9093 8828 -f 9092 9357 9358 9093 -f 9357 9622 9623 9358 -f 9622 9887 9888 9623 -f 9887 10152 10153 9888 -f 10152 10417 10418 10153 -f 10417 10682 10683 10418 -f 10682 10947 10948 10683 -f 10947 11212 11213 10948 -f 11212 11477 11478 11213 -f 11477 11742 11743 11478 -f 11742 12007 12008 11743 -f 12007 12272 12273 12008 -f 12272 12537 12538 12273 -f 12537 12802 12803 12538 -f 12802 13067 13068 12803 -f 13067 13332 13333 13068 -f 13332 13597 13598 13333 -f 13597 13862 13863 13598 -f 13862 14127 14128 13863 -f 14127 14392 14393 14128 -f 14392 14657 14658 14393 -f 14657 14922 14923 14658 -f 14922 15187 15188 14923 -f 15187 15452 15453 15188 -f 15452 15717 15718 15453 -f 15717 15982 15983 15718 -f 15982 16247 16248 15983 -f 16247 16512 16513 16248 -f 16512 16777 16778 16513 -f 16777 17042 17043 16778 -f 17042 17307 17308 17043 -f 17307 17572 17573 17308 -f 17572 17837 17838 17573 -f 17837 18102 18103 17838 -f 18102 18367 18368 18103 -f 18367 18632 18633 18368 -f 18632 18897 18898 18633 -f 18897 19162 19163 18898 -f 19162 19427 19428 19163 -f 19427 19692 19693 19428 -f 19692 19957 19958 19693 -f 19957 20222 20223 19958 -f 20222 20487 20488 20223 -f 20487 20752 20753 20488 -f 20752 21017 21018 20753 -f 21017 21282 21283 21018 -f 21282 21547 21548 21283 -f 21547 21812 21813 21548 -f 21812 22077 22078 21813 -f 22077 22342 22343 22078 -f 22342 22607 22608 22343 -f 22607 22872 22873 22608 -f 22872 23137 23138 22873 -f 23137 23402 23403 23138 -f 23402 23667 23668 23403 -f 23667 23932 23933 23668 -f 23932 24197 24198 23933 -f 24197 24462 24463 24198 -f 24462 24727 24728 24463 -f 24727 24992 24993 24728 -f 24992 25257 25258 24993 -f 25257 25522 25523 25258 -f 25522 25787 25788 25523 -f 25787 26052 26053 25788 -f 26052 26317 26318 26053 -f 26317 26582 26583 26318 -f 26582 26847 26848 26583 -f 26847 27112 27113 26848 -f 27112 27377 27378 27113 -f 27377 27642 27643 27378 -f 27642 27907 27908 27643 -f 27907 28172 28173 27908 -f 28172 28437 28438 28173 -f 28437 28702 28703 28438 -f 28702 28967 28968 28703 -f 28967 29232 29233 28968 -f 29232 29497 29498 29233 -f 29497 29762 29763 29498 -f 29762 30027 30028 29763 -f 30027 30292 30293 30028 -f 30292 30557 30558 30293 -f 30557 30822 30823 30558 -f 30822 31087 31088 30823 -f 31087 31352 31353 31088 -f 31352 31617 31618 31353 -f 31617 31882 31883 31618 -f 4521 5648 5649 4522 -f 5648 5913 5914 5649 -f 5913 6178 6179 5914 -f 6178 6443 6444 6179 -f 6443 6708 6709 6444 -f 6708 6973 6974 6709 -f 6973 7238 7239 6974 -f 7238 7503 7504 7239 -f 7503 7768 7769 7504 -f 7768 8033 8034 7769 -f 8033 8298 8299 8034 -f 8298 8563 8564 8299 -f 8563 8828 8829 8564 -f 8828 9093 9094 8829 -f 9093 9358 9359 9094 -f 9358 9623 9624 9359 -f 9623 9888 9889 9624 -f 9888 10153 10154 9889 -f 10153 10418 10419 10154 -f 10418 10683 10684 10419 -f 10683 10948 10949 10684 -f 10948 11213 11214 10949 -f 11213 11478 11479 11214 -f 11478 11743 11744 11479 -f 11743 12008 12009 11744 -f 12008 12273 12274 12009 -f 12273 12538 12539 12274 -f 12538 12803 12804 12539 -f 12803 13068 13069 12804 -f 13068 13333 13334 13069 -f 13333 13598 13599 13334 -f 13598 13863 13864 13599 -f 13863 14128 14129 13864 -f 14128 14393 14394 14129 -f 14393 14658 14659 14394 -f 14658 14923 14924 14659 -f 14923 15188 15189 14924 -f 15188 15453 15454 15189 -f 15453 15718 15719 15454 -f 15718 15983 15984 15719 -f 15983 16248 16249 15984 -f 16248 16513 16514 16249 -f 16513 16778 16779 16514 -f 16778 17043 17044 16779 -f 17043 17308 17309 17044 -f 17308 17573 17574 17309 -f 17573 17838 17839 17574 -f 17838 18103 18104 17839 -f 18103 18368 18369 18104 -f 18368 18633 18634 18369 -f 18633 18898 18899 18634 -f 18898 19163 19164 18899 -f 19163 19428 19429 19164 -f 19428 19693 19694 19429 -f 19693 19958 19959 19694 -f 19958 20223 20224 19959 -f 20223 20488 20489 20224 -f 20488 20753 20754 20489 -f 20753 21018 21019 20754 -f 21018 21283 21284 21019 -f 21283 21548 21549 21284 -f 21548 21813 21814 21549 -f 21813 22078 22079 21814 -f 22078 22343 22344 22079 -f 22343 22608 22609 22344 -f 22608 22873 22874 22609 -f 22873 23138 23139 22874 -f 23138 23403 23404 23139 -f 23403 23668 23669 23404 -f 23668 23933 23934 23669 -f 23933 24198 24199 23934 -f 24198 24463 24464 24199 -f 24463 24728 24729 24464 -f 24728 24993 24994 24729 -f 24993 25258 25259 24994 -f 25258 25523 25524 25259 -f 25523 25788 25789 25524 -f 25788 26053 26054 25789 -f 26053 26318 26319 26054 -f 26318 26583 26584 26319 -f 26583 26848 26849 26584 -f 26848 27113 27114 26849 -f 27113 27378 27379 27114 -f 27378 27643 27644 27379 -f 27643 27908 27909 27644 -f 27908 28173 28174 27909 -f 28173 28438 28439 28174 -f 28438 28703 28704 28439 -f 28703 28968 28969 28704 -f 28968 29233 29234 28969 -f 29233 29498 29499 29234 -f 29498 29763 29764 29499 -f 29763 30028 30029 29764 -f 30028 30293 30294 30029 -f 30293 30558 30559 30294 -f 30558 30823 30824 30559 -f 30823 31088 31089 30824 -f 31088 31353 31354 31089 -f 31353 31618 31619 31354 -f 31618 31883 31884 31619 -f 4522 5649 5650 4523 -f 5649 5914 5915 5650 -f 5914 6179 6180 5915 -f 6179 6444 6445 6180 -f 6444 6709 6710 6445 -f 6709 6974 6975 6710 -f 6974 7239 7240 6975 -f 7239 7504 7505 7240 -f 7504 7769 7770 7505 -f 7769 8034 8035 7770 -f 8034 8299 8300 8035 -f 8299 8564 8565 8300 -f 8564 8829 8830 8565 -f 8829 9094 9095 8830 -f 9094 9359 9360 9095 -f 9359 9624 9625 9360 -f 9624 9889 9890 9625 -f 9889 10154 10155 9890 -f 10154 10419 10420 10155 -f 10419 10684 10685 10420 -f 10684 10949 10950 10685 -f 10949 11214 11215 10950 -f 11214 11479 11480 11215 -f 11479 11744 11745 11480 -f 11744 12009 12010 11745 -f 12009 12274 12275 12010 -f 12274 12539 12540 12275 -f 12539 12804 12805 12540 -f 12804 13069 13070 12805 -f 13069 13334 13335 13070 -f 13334 13599 13600 13335 -f 13599 13864 13865 13600 -f 13864 14129 14130 13865 -f 14129 14394 14395 14130 -f 14394 14659 14660 14395 -f 14659 14924 14925 14660 -f 14924 15189 15190 14925 -f 15189 15454 15455 15190 -f 15454 15719 15720 15455 -f 15719 15984 15985 15720 -f 15984 16249 16250 15985 -f 16249 16514 16515 16250 -f 16514 16779 16780 16515 -f 16779 17044 17045 16780 -f 17044 17309 17310 17045 -f 17309 17574 17575 17310 -f 17574 17839 17840 17575 -f 17839 18104 18105 17840 -f 18104 18369 18370 18105 -f 18369 18634 18635 18370 -f 18634 18899 18900 18635 -f 18899 19164 19165 18900 -f 19164 19429 19430 19165 -f 19429 19694 19695 19430 -f 19694 19959 19960 19695 -f 19959 20224 20225 19960 -f 20224 20489 20490 20225 -f 20489 20754 20755 20490 -f 20754 21019 21020 20755 -f 21019 21284 21285 21020 -f 21284 21549 21550 21285 -f 21549 21814 21815 21550 -f 21814 22079 22080 21815 -f 22079 22344 22345 22080 -f 22344 22609 22610 22345 -f 22609 22874 22875 22610 -f 22874 23139 23140 22875 -f 23139 23404 23405 23140 -f 23404 23669 23670 23405 -f 23669 23934 23935 23670 -f 23934 24199 24200 23935 -f 24199 24464 24465 24200 -f 24464 24729 24730 24465 -f 24729 24994 24995 24730 -f 24994 25259 25260 24995 -f 25259 25524 25525 25260 -f 25524 25789 25790 25525 -f 25789 26054 26055 25790 -f 26054 26319 26320 26055 -f 26319 26584 26585 26320 -f 26584 26849 26850 26585 -f 26849 27114 27115 26850 -f 27114 27379 27380 27115 -f 27379 27644 27645 27380 -f 27644 27909 27910 27645 -f 27909 28174 28175 27910 -f 28174 28439 28440 28175 -f 28439 28704 28705 28440 -f 28704 28969 28970 28705 -f 28969 29234 29235 28970 -f 29234 29499 29500 29235 -f 29499 29764 29765 29500 -f 29764 30029 30030 29765 -f 30029 30294 30295 30030 -f 30294 30559 30560 30295 -f 30559 30824 30825 30560 -f 30824 31089 31090 30825 -f 31089 31354 31355 31090 -f 31354 31619 31620 31355 -f 31619 31884 31885 31620 -f 4523 5650 5651 4524 -f 5650 5915 5916 5651 -f 5915 6180 6181 5916 -f 6180 6445 6446 6181 -f 6445 6710 6711 6446 -f 6710 6975 6976 6711 -f 6975 7240 7241 6976 -f 7240 7505 7506 7241 -f 7505 7770 7771 7506 -f 7770 8035 8036 7771 -f 8035 8300 8301 8036 -f 8300 8565 8566 8301 -f 8565 8830 8831 8566 -f 8830 9095 9096 8831 -f 9095 9360 9361 9096 -f 9360 9625 9626 9361 -f 9625 9890 9891 9626 -f 9890 10155 10156 9891 -f 10155 10420 10421 10156 -f 10420 10685 10686 10421 -f 10685 10950 10951 10686 -f 10950 11215 11216 10951 -f 11215 11480 11481 11216 -f 11480 11745 11746 11481 -f 11745 12010 12011 11746 -f 12010 12275 12276 12011 -f 12275 12540 12541 12276 -f 12540 12805 12806 12541 -f 12805 13070 13071 12806 -f 13070 13335 13336 13071 -f 13335 13600 13601 13336 -f 13600 13865 13866 13601 -f 13865 14130 14131 13866 -f 14130 14395 14396 14131 -f 14395 14660 14661 14396 -f 14660 14925 14926 14661 -f 14925 15190 15191 14926 -f 15190 15455 15456 15191 -f 15455 15720 15721 15456 -f 15720 15985 15986 15721 -f 15985 16250 16251 15986 -f 16250 16515 16516 16251 -f 16515 16780 16781 16516 -f 16780 17045 17046 16781 -f 17045 17310 17311 17046 -f 17310 17575 17576 17311 -f 17575 17840 17841 17576 -f 17840 18105 18106 17841 -f 18105 18370 18371 18106 -f 18370 18635 18636 18371 -f 18635 18900 18901 18636 -f 18900 19165 19166 18901 -f 19165 19430 19431 19166 -f 19430 19695 19696 19431 -f 19695 19960 19961 19696 -f 19960 20225 20226 19961 -f 20225 20490 20491 20226 -f 20490 20755 20756 20491 -f 20755 21020 21021 20756 -f 21020 21285 21286 21021 -f 21285 21550 21551 21286 -f 21550 21815 21816 21551 -f 21815 22080 22081 21816 -f 22080 22345 22346 22081 -f 22345 22610 22611 22346 -f 22610 22875 22876 22611 -f 22875 23140 23141 22876 -f 23140 23405 23406 23141 -f 23405 23670 23671 23406 -f 23670 23935 23936 23671 -f 23935 24200 24201 23936 -f 24200 24465 24466 24201 -f 24465 24730 24731 24466 -f 24730 24995 24996 24731 -f 24995 25260 25261 24996 -f 25260 25525 25526 25261 -f 25525 25790 25791 25526 -f 25790 26055 26056 25791 -f 26055 26320 26321 26056 -f 26320 26585 26586 26321 -f 26585 26850 26851 26586 -f 26850 27115 27116 26851 -f 27115 27380 27381 27116 -f 27380 27645 27646 27381 -f 27645 27910 27911 27646 -f 27910 28175 28176 27911 -f 28175 28440 28441 28176 -f 28440 28705 28706 28441 -f 28705 28970 28971 28706 -f 28970 29235 29236 28971 -f 29235 29500 29501 29236 -f 29500 29765 29766 29501 -f 29765 30030 30031 29766 -f 30030 30295 30296 30031 -f 30295 30560 30561 30296 -f 30560 30825 30826 30561 -f 30825 31090 31091 30826 -f 31090 31355 31356 31091 -f 31355 31620 31621 31356 -f 31620 31885 31886 31621 -f 4524 5651 5652 4525 -f 5651 5916 5917 5652 -f 5916 6181 6182 5917 -f 6181 6446 6447 6182 -f 6446 6711 6712 6447 -f 6711 6976 6977 6712 -f 6976 7241 7242 6977 -f 7241 7506 7507 7242 -f 7506 7771 7772 7507 -f 7771 8036 8037 7772 -f 8036 8301 8302 8037 -f 8301 8566 8567 8302 -f 8566 8831 8832 8567 -f 8831 9096 9097 8832 -f 9096 9361 9362 9097 -f 9361 9626 9627 9362 -f 9626 9891 9892 9627 -f 9891 10156 10157 9892 -f 10156 10421 10422 10157 -f 10421 10686 10687 10422 -f 10686 10951 10952 10687 -f 10951 11216 11217 10952 -f 11216 11481 11482 11217 -f 11481 11746 11747 11482 -f 11746 12011 12012 11747 -f 12011 12276 12277 12012 -f 12276 12541 12542 12277 -f 12541 12806 12807 12542 -f 12806 13071 13072 12807 -f 13071 13336 13337 13072 -f 13336 13601 13602 13337 -f 13601 13866 13867 13602 -f 13866 14131 14132 13867 -f 14131 14396 14397 14132 -f 14396 14661 14662 14397 -f 14661 14926 14927 14662 -f 14926 15191 15192 14927 -f 15191 15456 15457 15192 -f 15456 15721 15722 15457 -f 15721 15986 15987 15722 -f 15986 16251 16252 15987 -f 16251 16516 16517 16252 -f 16516 16781 16782 16517 -f 16781 17046 17047 16782 -f 17046 17311 17312 17047 -f 17311 17576 17577 17312 -f 17576 17841 17842 17577 -f 17841 18106 18107 17842 -f 18106 18371 18372 18107 -f 18371 18636 18637 18372 -f 18636 18901 18902 18637 -f 18901 19166 19167 18902 -f 19166 19431 19432 19167 -f 19431 19696 19697 19432 -f 19696 19961 19962 19697 -f 19961 20226 20227 19962 -f 20226 20491 20492 20227 -f 20491 20756 20757 20492 -f 20756 21021 21022 20757 -f 21021 21286 21287 21022 -f 21286 21551 21552 21287 -f 21551 21816 21817 21552 -f 21816 22081 22082 21817 -f 22081 22346 22347 22082 -f 22346 22611 22612 22347 -f 22611 22876 22877 22612 -f 22876 23141 23142 22877 -f 23141 23406 23407 23142 -f 23406 23671 23672 23407 -f 23671 23936 23937 23672 -f 23936 24201 24202 23937 -f 24201 24466 24467 24202 -f 24466 24731 24732 24467 -f 24731 24996 24997 24732 -f 24996 25261 25262 24997 -f 25261 25526 25527 25262 -f 25526 25791 25792 25527 -f 25791 26056 26057 25792 -f 26056 26321 26322 26057 -f 26321 26586 26587 26322 -f 26586 26851 26852 26587 -f 26851 27116 27117 26852 -f 27116 27381 27382 27117 -f 27381 27646 27647 27382 -f 27646 27911 27912 27647 -f 27911 28176 28177 27912 -f 28176 28441 28442 28177 -f 28441 28706 28707 28442 -f 28706 28971 28972 28707 -f 28971 29236 29237 28972 -f 29236 29501 29502 29237 -f 29501 29766 29767 29502 -f 29766 30031 30032 29767 -f 30031 30296 30297 30032 -f 30296 30561 30562 30297 -f 30561 30826 30827 30562 -f 30826 31091 31092 30827 -f 31091 31356 31357 31092 -f 31356 31621 31622 31357 -f 31621 31886 31887 31622 -f 4525 5652 5653 4526 -f 5652 5917 5918 5653 -f 5917 6182 6183 5918 -f 6182 6447 6448 6183 -f 6447 6712 6713 6448 -f 6712 6977 6978 6713 -f 6977 7242 7243 6978 -f 7242 7507 7508 7243 -f 7507 7772 7773 7508 -f 7772 8037 8038 7773 -f 8037 8302 8303 8038 -f 8302 8567 8568 8303 -f 8567 8832 8833 8568 -f 8832 9097 9098 8833 -f 9097 9362 9363 9098 -f 9362 9627 9628 9363 -f 9627 9892 9893 9628 -f 9892 10157 10158 9893 -f 10157 10422 10423 10158 -f 10422 10687 10688 10423 -f 10687 10952 10953 10688 -f 10952 11217 11218 10953 -f 11217 11482 11483 11218 -f 11482 11747 11748 11483 -f 11747 12012 12013 11748 -f 12012 12277 12278 12013 -f 12277 12542 12543 12278 -f 12542 12807 12808 12543 -f 12807 13072 13073 12808 -f 13072 13337 13338 13073 -f 13337 13602 13603 13338 -f 13602 13867 13868 13603 -f 13867 14132 14133 13868 -f 14132 14397 14398 14133 -f 14397 14662 14663 14398 -f 14662 14927 14928 14663 -f 14927 15192 15193 14928 -f 15192 15457 15458 15193 -f 15457 15722 15723 15458 -f 15722 15987 15988 15723 -f 15987 16252 16253 15988 -f 16252 16517 16518 16253 -f 16517 16782 16783 16518 -f 16782 17047 17048 16783 -f 17047 17312 17313 17048 -f 17312 17577 17578 17313 -f 17577 17842 17843 17578 -f 17842 18107 18108 17843 -f 18107 18372 18373 18108 -f 18372 18637 18638 18373 -f 18637 18902 18903 18638 -f 18902 19167 19168 18903 -f 19167 19432 19433 19168 -f 19432 19697 19698 19433 -f 19697 19962 19963 19698 -f 19962 20227 20228 19963 -f 20227 20492 20493 20228 -f 20492 20757 20758 20493 -f 20757 21022 21023 20758 -f 21022 21287 21288 21023 -f 21287 21552 21553 21288 -f 21552 21817 21818 21553 -f 21817 22082 22083 21818 -f 22082 22347 22348 22083 -f 22347 22612 22613 22348 -f 22612 22877 22878 22613 -f 22877 23142 23143 22878 -f 23142 23407 23408 23143 -f 23407 23672 23673 23408 -f 23672 23937 23938 23673 -f 23937 24202 24203 23938 -f 24202 24467 24468 24203 -f 24467 24732 24733 24468 -f 24732 24997 24998 24733 -f 24997 25262 25263 24998 -f 25262 25527 25528 25263 -f 25527 25792 25793 25528 -f 25792 26057 26058 25793 -f 26057 26322 26323 26058 -f 26322 26587 26588 26323 -f 26587 26852 26853 26588 -f 26852 27117 27118 26853 -f 27117 27382 27383 27118 -f 27382 27647 27648 27383 -f 27647 27912 27913 27648 -f 27912 28177 28178 27913 -f 28177 28442 28443 28178 -f 28442 28707 28708 28443 -f 28707 28972 28973 28708 -f 28972 29237 29238 28973 -f 29237 29502 29503 29238 -f 29502 29767 29768 29503 -f 29767 30032 30033 29768 -f 30032 30297 30298 30033 -f 30297 30562 30563 30298 -f 30562 30827 30828 30563 -f 30827 31092 31093 30828 -f 31092 31357 31358 31093 -f 31357 31622 31623 31358 -f 31622 31887 31888 31623 -f 4526 5653 5654 4527 -f 5653 5918 5919 5654 -f 5918 6183 6184 5919 -f 6183 6448 6449 6184 -f 6448 6713 6714 6449 -f 6713 6978 6979 6714 -f 6978 7243 7244 6979 -f 7243 7508 7509 7244 -f 7508 7773 7774 7509 -f 7773 8038 8039 7774 -f 8038 8303 8304 8039 -f 8303 8568 8569 8304 -f 8568 8833 8834 8569 -f 8833 9098 9099 8834 -f 9098 9363 9364 9099 -f 9363 9628 9629 9364 -f 9628 9893 9894 9629 -f 9893 10158 10159 9894 -f 10158 10423 10424 10159 -f 10423 10688 10689 10424 -f 10688 10953 10954 10689 -f 10953 11218 11219 10954 -f 11218 11483 11484 11219 -f 11483 11748 11749 11484 -f 11748 12013 12014 11749 -f 12013 12278 12279 12014 -f 12278 12543 12544 12279 -f 12543 12808 12809 12544 -f 12808 13073 13074 12809 -f 13073 13338 13339 13074 -f 13338 13603 13604 13339 -f 13603 13868 13869 13604 -f 13868 14133 14134 13869 -f 14133 14398 14399 14134 -f 14398 14663 14664 14399 -f 14663 14928 14929 14664 -f 14928 15193 15194 14929 -f 15193 15458 15459 15194 -f 15458 15723 15724 15459 -f 15723 15988 15989 15724 -f 15988 16253 16254 15989 -f 16253 16518 16519 16254 -f 16518 16783 16784 16519 -f 16783 17048 17049 16784 -f 17048 17313 17314 17049 -f 17313 17578 17579 17314 -f 17578 17843 17844 17579 -f 17843 18108 18109 17844 -f 18108 18373 18374 18109 -f 18373 18638 18639 18374 -f 18638 18903 18904 18639 -f 18903 19168 19169 18904 -f 19168 19433 19434 19169 -f 19433 19698 19699 19434 -f 19698 19963 19964 19699 -f 19963 20228 20229 19964 -f 20228 20493 20494 20229 -f 20493 20758 20759 20494 -f 20758 21023 21024 20759 -f 21023 21288 21289 21024 -f 21288 21553 21554 21289 -f 21553 21818 21819 21554 -f 21818 22083 22084 21819 -f 22083 22348 22349 22084 -f 22348 22613 22614 22349 -f 22613 22878 22879 22614 -f 22878 23143 23144 22879 -f 23143 23408 23409 23144 -f 23408 23673 23674 23409 -f 23673 23938 23939 23674 -f 23938 24203 24204 23939 -f 24203 24468 24469 24204 -f 24468 24733 24734 24469 -f 24733 24998 24999 24734 -f 24998 25263 25264 24999 -f 25263 25528 25529 25264 -f 25528 25793 25794 25529 -f 25793 26058 26059 25794 -f 26058 26323 26324 26059 -f 26323 26588 26589 26324 -f 26588 26853 26854 26589 -f 26853 27118 27119 26854 -f 27118 27383 27384 27119 -f 27383 27648 27649 27384 -f 27648 27913 27914 27649 -f 27913 28178 28179 27914 -f 28178 28443 28444 28179 -f 28443 28708 28709 28444 -f 28708 28973 28974 28709 -f 28973 29238 29239 28974 -f 29238 29503 29504 29239 -f 29503 29768 29769 29504 -f 29768 30033 30034 29769 -f 30033 30298 30299 30034 -f 30298 30563 30564 30299 -f 30563 30828 30829 30564 -f 30828 31093 31094 30829 -f 31093 31358 31359 31094 -f 31358 31623 31624 31359 -f 31623 31888 31889 31624 -f 4527 5654 5655 4528 -f 5654 5919 5920 5655 -f 5919 6184 6185 5920 -f 6184 6449 6450 6185 -f 6449 6714 6715 6450 -f 6714 6979 6980 6715 -f 6979 7244 7245 6980 -f 7244 7509 7510 7245 -f 7509 7774 7775 7510 -f 7774 8039 8040 7775 -f 8039 8304 8305 8040 -f 8304 8569 8570 8305 -f 8569 8834 8835 8570 -f 8834 9099 9100 8835 -f 9099 9364 9365 9100 -f 9364 9629 9630 9365 -f 9629 9894 9895 9630 -f 9894 10159 10160 9895 -f 10159 10424 10425 10160 -f 10424 10689 10690 10425 -f 10689 10954 10955 10690 -f 10954 11219 11220 10955 -f 11219 11484 11485 11220 -f 11484 11749 11750 11485 -f 11749 12014 12015 11750 -f 12014 12279 12280 12015 -f 12279 12544 12545 12280 -f 12544 12809 12810 12545 -f 12809 13074 13075 12810 -f 13074 13339 13340 13075 -f 13339 13604 13605 13340 -f 13604 13869 13870 13605 -f 13869 14134 14135 13870 -f 14134 14399 14400 14135 -f 14399 14664 14665 14400 -f 14664 14929 14930 14665 -f 14929 15194 15195 14930 -f 15194 15459 15460 15195 -f 15459 15724 15725 15460 -f 15724 15989 15990 15725 -f 15989 16254 16255 15990 -f 16254 16519 16520 16255 -f 16519 16784 16785 16520 -f 16784 17049 17050 16785 -f 17049 17314 17315 17050 -f 17314 17579 17580 17315 -f 17579 17844 17845 17580 -f 17844 18109 18110 17845 -f 18109 18374 18375 18110 -f 18374 18639 18640 18375 -f 18639 18904 18905 18640 -f 18904 19169 19170 18905 -f 19169 19434 19435 19170 -f 19434 19699 19700 19435 -f 19699 19964 19965 19700 -f 19964 20229 20230 19965 -f 20229 20494 20495 20230 -f 20494 20759 20760 20495 -f 20759 21024 21025 20760 -f 21024 21289 21290 21025 -f 21289 21554 21555 21290 -f 21554 21819 21820 21555 -f 21819 22084 22085 21820 -f 22084 22349 22350 22085 -f 22349 22614 22615 22350 -f 22614 22879 22880 22615 -f 22879 23144 23145 22880 -f 23144 23409 23410 23145 -f 23409 23674 23675 23410 -f 23674 23939 23940 23675 -f 23939 24204 24205 23940 -f 24204 24469 24470 24205 -f 24469 24734 24735 24470 -f 24734 24999 25000 24735 -f 24999 25264 25265 25000 -f 25264 25529 25530 25265 -f 25529 25794 25795 25530 -f 25794 26059 26060 25795 -f 26059 26324 26325 26060 -f 26324 26589 26590 26325 -f 26589 26854 26855 26590 -f 26854 27119 27120 26855 -f 27119 27384 27385 27120 -f 27384 27649 27650 27385 -f 27649 27914 27915 27650 -f 27914 28179 28180 27915 -f 28179 28444 28445 28180 -f 28444 28709 28710 28445 -f 28709 28974 28975 28710 -f 28974 29239 29240 28975 -f 29239 29504 29505 29240 -f 29504 29769 29770 29505 -f 29769 30034 30035 29770 -f 30034 30299 30300 30035 -f 30299 30564 30565 30300 -f 30564 30829 30830 30565 -f 30829 31094 31095 30830 -f 31094 31359 31360 31095 -f 31359 31624 31625 31360 -f 31624 31889 31890 31625 -f 4528 5655 5656 4529 -f 5655 5920 5921 5656 -f 5920 6185 6186 5921 -f 6185 6450 6451 6186 -f 6450 6715 6716 6451 -f 6715 6980 6981 6716 -f 6980 7245 7246 6981 -f 7245 7510 7511 7246 -f 7510 7775 7776 7511 -f 7775 8040 8041 7776 -f 8040 8305 8306 8041 -f 8305 8570 8571 8306 -f 8570 8835 8836 8571 -f 8835 9100 9101 8836 -f 9100 9365 9366 9101 -f 9365 9630 9631 9366 -f 9630 9895 9896 9631 -f 9895 10160 10161 9896 -f 10160 10425 10426 10161 -f 10425 10690 10691 10426 -f 10690 10955 10956 10691 -f 10955 11220 11221 10956 -f 11220 11485 11486 11221 -f 11485 11750 11751 11486 -f 11750 12015 12016 11751 -f 12015 12280 12281 12016 -f 12280 12545 12546 12281 -f 12545 12810 12811 12546 -f 12810 13075 13076 12811 -f 13075 13340 13341 13076 -f 13340 13605 13606 13341 -f 13605 13870 13871 13606 -f 13870 14135 14136 13871 -f 14135 14400 14401 14136 -f 14400 14665 14666 14401 -f 14665 14930 14931 14666 -f 14930 15195 15196 14931 -f 15195 15460 15461 15196 -f 15460 15725 15726 15461 -f 15725 15990 15991 15726 -f 15990 16255 16256 15991 -f 16255 16520 16521 16256 -f 16520 16785 16786 16521 -f 16785 17050 17051 16786 -f 17050 17315 17316 17051 -f 17315 17580 17581 17316 -f 17580 17845 17846 17581 -f 17845 18110 18111 17846 -f 18110 18375 18376 18111 -f 18375 18640 18641 18376 -f 18640 18905 18906 18641 -f 18905 19170 19171 18906 -f 19170 19435 19436 19171 -f 19435 19700 19701 19436 -f 19700 19965 19966 19701 -f 19965 20230 20231 19966 -f 20230 20495 20496 20231 -f 20495 20760 20761 20496 -f 20760 21025 21026 20761 -f 21025 21290 21291 21026 -f 21290 21555 21556 21291 -f 21555 21820 21821 21556 -f 21820 22085 22086 21821 -f 22085 22350 22351 22086 -f 22350 22615 22616 22351 -f 22615 22880 22881 22616 -f 22880 23145 23146 22881 -f 23145 23410 23411 23146 -f 23410 23675 23676 23411 -f 23675 23940 23941 23676 -f 23940 24205 24206 23941 -f 24205 24470 24471 24206 -f 24470 24735 24736 24471 -f 24735 25000 25001 24736 -f 25000 25265 25266 25001 -f 25265 25530 25531 25266 -f 25530 25795 25796 25531 -f 25795 26060 26061 25796 -f 26060 26325 26326 26061 -f 26325 26590 26591 26326 -f 26590 26855 26856 26591 -f 26855 27120 27121 26856 -f 27120 27385 27386 27121 -f 27385 27650 27651 27386 -f 27650 27915 27916 27651 -f 27915 28180 28181 27916 -f 28180 28445 28446 28181 -f 28445 28710 28711 28446 -f 28710 28975 28976 28711 -f 28975 29240 29241 28976 -f 29240 29505 29506 29241 -f 29505 29770 29771 29506 -f 29770 30035 30036 29771 -f 30035 30300 30301 30036 -f 30300 30565 30566 30301 -f 30565 30830 30831 30566 -f 30830 31095 31096 30831 -f 31095 31360 31361 31096 -f 31360 31625 31626 31361 -f 31625 31890 31891 31626 -f 4529 5656 5657 4530 -f 5656 5921 5922 5657 -f 5921 6186 6187 5922 -f 6186 6451 6452 6187 -f 6451 6716 6717 6452 -f 6716 6981 6982 6717 -f 6981 7246 7247 6982 -f 7246 7511 7512 7247 -f 7511 7776 7777 7512 -f 7776 8041 8042 7777 -f 8041 8306 8307 8042 -f 8306 8571 8572 8307 -f 8571 8836 8837 8572 -f 8836 9101 9102 8837 -f 9101 9366 9367 9102 -f 9366 9631 9632 9367 -f 9631 9896 9897 9632 -f 9896 10161 10162 9897 -f 10161 10426 10427 10162 -f 10426 10691 10692 10427 -f 10691 10956 10957 10692 -f 10956 11221 11222 10957 -f 11221 11486 11487 11222 -f 11486 11751 11752 11487 -f 11751 12016 12017 11752 -f 12016 12281 12282 12017 -f 12281 12546 12547 12282 -f 12546 12811 12812 12547 -f 12811 13076 13077 12812 -f 13076 13341 13342 13077 -f 13341 13606 13607 13342 -f 13606 13871 13872 13607 -f 13871 14136 14137 13872 -f 14136 14401 14402 14137 -f 14401 14666 14667 14402 -f 14666 14931 14932 14667 -f 14931 15196 15197 14932 -f 15196 15461 15462 15197 -f 15461 15726 15727 15462 -f 15726 15991 15992 15727 -f 15991 16256 16257 15992 -f 16256 16521 16522 16257 -f 16521 16786 16787 16522 -f 16786 17051 17052 16787 -f 17051 17316 17317 17052 -f 17316 17581 17582 17317 -f 17581 17846 17847 17582 -f 17846 18111 18112 17847 -f 18111 18376 18377 18112 -f 18376 18641 18642 18377 -f 18641 18906 18907 18642 -f 18906 19171 19172 18907 -f 19171 19436 19437 19172 -f 19436 19701 19702 19437 -f 19701 19966 19967 19702 -f 19966 20231 20232 19967 -f 20231 20496 20497 20232 -f 20496 20761 20762 20497 -f 20761 21026 21027 20762 -f 21026 21291 21292 21027 -f 21291 21556 21557 21292 -f 21556 21821 21822 21557 -f 21821 22086 22087 21822 -f 22086 22351 22352 22087 -f 22351 22616 22617 22352 -f 22616 22881 22882 22617 -f 22881 23146 23147 22882 -f 23146 23411 23412 23147 -f 23411 23676 23677 23412 -f 23676 23941 23942 23677 -f 23941 24206 24207 23942 -f 24206 24471 24472 24207 -f 24471 24736 24737 24472 -f 24736 25001 25002 24737 -f 25001 25266 25267 25002 -f 25266 25531 25532 25267 -f 25531 25796 25797 25532 -f 25796 26061 26062 25797 -f 26061 26326 26327 26062 -f 26326 26591 26592 26327 -f 26591 26856 26857 26592 -f 26856 27121 27122 26857 -f 27121 27386 27387 27122 -f 27386 27651 27652 27387 -f 27651 27916 27917 27652 -f 27916 28181 28182 27917 -f 28181 28446 28447 28182 -f 28446 28711 28712 28447 -f 28711 28976 28977 28712 -f 28976 29241 29242 28977 -f 29241 29506 29507 29242 -f 29506 29771 29772 29507 -f 29771 30036 30037 29772 -f 30036 30301 30302 30037 -f 30301 30566 30567 30302 -f 30566 30831 30832 30567 -f 30831 31096 31097 30832 -f 31096 31361 31362 31097 -f 31361 31626 31627 31362 -f 31626 31891 31892 31627 -f 4530 5657 5658 4531 -f 5657 5922 5923 5658 -f 5922 6187 6188 5923 -f 6187 6452 6453 6188 -f 6452 6717 6718 6453 -f 6717 6982 6983 6718 -f 6982 7247 7248 6983 -f 7247 7512 7513 7248 -f 7512 7777 7778 7513 -f 7777 8042 8043 7778 -f 8042 8307 8308 8043 -f 8307 8572 8573 8308 -f 8572 8837 8838 8573 -f 8837 9102 9103 8838 -f 9102 9367 9368 9103 -f 9367 9632 9633 9368 -f 9632 9897 9898 9633 -f 9897 10162 10163 9898 -f 10162 10427 10428 10163 -f 10427 10692 10693 10428 -f 10692 10957 10958 10693 -f 10957 11222 11223 10958 -f 11222 11487 11488 11223 -f 11487 11752 11753 11488 -f 11752 12017 12018 11753 -f 12017 12282 12283 12018 -f 12282 12547 12548 12283 -f 12547 12812 12813 12548 -f 12812 13077 13078 12813 -f 13077 13342 13343 13078 -f 13342 13607 13608 13343 -f 13607 13872 13873 13608 -f 13872 14137 14138 13873 -f 14137 14402 14403 14138 -f 14402 14667 14668 14403 -f 14667 14932 14933 14668 -f 14932 15197 15198 14933 -f 15197 15462 15463 15198 -f 15462 15727 15728 15463 -f 15727 15992 15993 15728 -f 15992 16257 16258 15993 -f 16257 16522 16523 16258 -f 16522 16787 16788 16523 -f 16787 17052 17053 16788 -f 17052 17317 17318 17053 -f 17317 17582 17583 17318 -f 17582 17847 17848 17583 -f 17847 18112 18113 17848 -f 18112 18377 18378 18113 -f 18377 18642 18643 18378 -f 18642 18907 18908 18643 -f 18907 19172 19173 18908 -f 19172 19437 19438 19173 -f 19437 19702 19703 19438 -f 19702 19967 19968 19703 -f 19967 20232 20233 19968 -f 20232 20497 20498 20233 -f 20497 20762 20763 20498 -f 20762 21027 21028 20763 -f 21027 21292 21293 21028 -f 21292 21557 21558 21293 -f 21557 21822 21823 21558 -f 21822 22087 22088 21823 -f 22087 22352 22353 22088 -f 22352 22617 22618 22353 -f 22617 22882 22883 22618 -f 22882 23147 23148 22883 -f 23147 23412 23413 23148 -f 23412 23677 23678 23413 -f 23677 23942 23943 23678 -f 23942 24207 24208 23943 -f 24207 24472 24473 24208 -f 24472 24737 24738 24473 -f 24737 25002 25003 24738 -f 25002 25267 25268 25003 -f 25267 25532 25533 25268 -f 25532 25797 25798 25533 -f 25797 26062 26063 25798 -f 26062 26327 26328 26063 -f 26327 26592 26593 26328 -f 26592 26857 26858 26593 -f 26857 27122 27123 26858 -f 27122 27387 27388 27123 -f 27387 27652 27653 27388 -f 27652 27917 27918 27653 -f 27917 28182 28183 27918 -f 28182 28447 28448 28183 -f 28447 28712 28713 28448 -f 28712 28977 28978 28713 -f 28977 29242 29243 28978 -f 29242 29507 29508 29243 -f 29507 29772 29773 29508 -f 29772 30037 30038 29773 -f 30037 30302 30303 30038 -f 30302 30567 30568 30303 -f 30567 30832 30833 30568 -f 30832 31097 31098 30833 -f 31097 31362 31363 31098 -f 31362 31627 31628 31363 -f 31627 31892 31893 31628 -f 4531 5658 5659 4532 -f 5658 5923 5924 5659 -f 5923 6188 6189 5924 -f 6188 6453 6454 6189 -f 6453 6718 6719 6454 -f 6718 6983 6984 6719 -f 6983 7248 7249 6984 -f 7248 7513 7514 7249 -f 7513 7778 7779 7514 -f 7778 8043 8044 7779 -f 8043 8308 8309 8044 -f 8308 8573 8574 8309 -f 8573 8838 8839 8574 -f 8838 9103 9104 8839 -f 9103 9368 9369 9104 -f 9368 9633 9634 9369 -f 9633 9898 9899 9634 -f 9898 10163 10164 9899 -f 10163 10428 10429 10164 -f 10428 10693 10694 10429 -f 10693 10958 10959 10694 -f 10958 11223 11224 10959 -f 11223 11488 11489 11224 -f 11488 11753 11754 11489 -f 11753 12018 12019 11754 -f 12018 12283 12284 12019 -f 12283 12548 12549 12284 -f 12548 12813 12814 12549 -f 12813 13078 13079 12814 -f 13078 13343 13344 13079 -f 13343 13608 13609 13344 -f 13608 13873 13874 13609 -f 13873 14138 14139 13874 -f 14138 14403 14404 14139 -f 14403 14668 14669 14404 -f 14668 14933 14934 14669 -f 14933 15198 15199 14934 -f 15198 15463 15464 15199 -f 15463 15728 15729 15464 -f 15728 15993 15994 15729 -f 15993 16258 16259 15994 -f 16258 16523 16524 16259 -f 16523 16788 16789 16524 -f 16788 17053 17054 16789 -f 17053 17318 17319 17054 -f 17318 17583 17584 17319 -f 17583 17848 17849 17584 -f 17848 18113 18114 17849 -f 18113 18378 18379 18114 -f 18378 18643 18644 18379 -f 18643 18908 18909 18644 -f 18908 19173 19174 18909 -f 19173 19438 19439 19174 -f 19438 19703 19704 19439 -f 19703 19968 19969 19704 -f 19968 20233 20234 19969 -f 20233 20498 20499 20234 -f 20498 20763 20764 20499 -f 20763 21028 21029 20764 -f 21028 21293 21294 21029 -f 21293 21558 21559 21294 -f 21558 21823 21824 21559 -f 21823 22088 22089 21824 -f 22088 22353 22354 22089 -f 22353 22618 22619 22354 -f 22618 22883 22884 22619 -f 22883 23148 23149 22884 -f 23148 23413 23414 23149 -f 23413 23678 23679 23414 -f 23678 23943 23944 23679 -f 23943 24208 24209 23944 -f 24208 24473 24474 24209 -f 24473 24738 24739 24474 -f 24738 25003 25004 24739 -f 25003 25268 25269 25004 -f 25268 25533 25534 25269 -f 25533 25798 25799 25534 -f 25798 26063 26064 25799 -f 26063 26328 26329 26064 -f 26328 26593 26594 26329 -f 26593 26858 26859 26594 -f 26858 27123 27124 26859 -f 27123 27388 27389 27124 -f 27388 27653 27654 27389 -f 27653 27918 27919 27654 -f 27918 28183 28184 27919 -f 28183 28448 28449 28184 -f 28448 28713 28714 28449 -f 28713 28978 28979 28714 -f 28978 29243 29244 28979 -f 29243 29508 29509 29244 -f 29508 29773 29774 29509 -f 29773 30038 30039 29774 -f 30038 30303 30304 30039 -f 30303 30568 30569 30304 -f 30568 30833 30834 30569 -f 30833 31098 31099 30834 -f 31098 31363 31364 31099 -f 31363 31628 31629 31364 -f 31628 31893 31894 31629 -f 4532 5659 5660 4533 -f 5659 5924 5925 5660 -f 5924 6189 6190 5925 -f 6189 6454 6455 6190 -f 6454 6719 6720 6455 -f 6719 6984 6985 6720 -f 6984 7249 7250 6985 -f 7249 7514 7515 7250 -f 7514 7779 7780 7515 -f 7779 8044 8045 7780 -f 8044 8309 8310 8045 -f 8309 8574 8575 8310 -f 8574 8839 8840 8575 -f 8839 9104 9105 8840 -f 9104 9369 9370 9105 -f 9369 9634 9635 9370 -f 9634 9899 9900 9635 -f 9899 10164 10165 9900 -f 10164 10429 10430 10165 -f 10429 10694 10695 10430 -f 10694 10959 10960 10695 -f 10959 11224 11225 10960 -f 11224 11489 11490 11225 -f 11489 11754 11755 11490 -f 11754 12019 12020 11755 -f 12019 12284 12285 12020 -f 12284 12549 12550 12285 -f 12549 12814 12815 12550 -f 12814 13079 13080 12815 -f 13079 13344 13345 13080 -f 13344 13609 13610 13345 -f 13609 13874 13875 13610 -f 13874 14139 14140 13875 -f 14139 14404 14405 14140 -f 14404 14669 14670 14405 -f 14669 14934 14935 14670 -f 14934 15199 15200 14935 -f 15199 15464 15465 15200 -f 15464 15729 15730 15465 -f 15729 15994 15995 15730 -f 15994 16259 16260 15995 -f 16259 16524 16525 16260 -f 16524 16789 16790 16525 -f 16789 17054 17055 16790 -f 17054 17319 17320 17055 -f 17319 17584 17585 17320 -f 17584 17849 17850 17585 -f 17849 18114 18115 17850 -f 18114 18379 18380 18115 -f 18379 18644 18645 18380 -f 18644 18909 18910 18645 -f 18909 19174 19175 18910 -f 19174 19439 19440 19175 -f 19439 19704 19705 19440 -f 19704 19969 19970 19705 -f 19969 20234 20235 19970 -f 20234 20499 20500 20235 -f 20499 20764 20765 20500 -f 20764 21029 21030 20765 -f 21029 21294 21295 21030 -f 21294 21559 21560 21295 -f 21559 21824 21825 21560 -f 21824 22089 22090 21825 -f 22089 22354 22355 22090 -f 22354 22619 22620 22355 -f 22619 22884 22885 22620 -f 22884 23149 23150 22885 -f 23149 23414 23415 23150 -f 23414 23679 23680 23415 -f 23679 23944 23945 23680 -f 23944 24209 24210 23945 -f 24209 24474 24475 24210 -f 24474 24739 24740 24475 -f 24739 25004 25005 24740 -f 25004 25269 25270 25005 -f 25269 25534 25535 25270 -f 25534 25799 25800 25535 -f 25799 26064 26065 25800 -f 26064 26329 26330 26065 -f 26329 26594 26595 26330 -f 26594 26859 26860 26595 -f 26859 27124 27125 26860 -f 27124 27389 27390 27125 -f 27389 27654 27655 27390 -f 27654 27919 27920 27655 -f 27919 28184 28185 27920 -f 28184 28449 28450 28185 -f 28449 28714 28715 28450 -f 28714 28979 28980 28715 -f 28979 29244 29245 28980 -f 29244 29509 29510 29245 -f 29509 29774 29775 29510 -f 29774 30039 30040 29775 -f 30039 30304 30305 30040 -f 30304 30569 30570 30305 -f 30569 30834 30835 30570 -f 30834 31099 31100 30835 -f 31099 31364 31365 31100 -f 31364 31629 31630 31365 -f 31629 31894 31895 31630 -f 4533 5660 5661 4534 -f 5660 5925 5926 5661 -f 5925 6190 6191 5926 -f 6190 6455 6456 6191 -f 6455 6720 6721 6456 -f 6720 6985 6986 6721 -f 6985 7250 7251 6986 -f 7250 7515 7516 7251 -f 7515 7780 7781 7516 -f 7780 8045 8046 7781 -f 8045 8310 8311 8046 -f 8310 8575 8576 8311 -f 8575 8840 8841 8576 -f 8840 9105 9106 8841 -f 9105 9370 9371 9106 -f 9370 9635 9636 9371 -f 9635 9900 9901 9636 -f 9900 10165 10166 9901 -f 10165 10430 10431 10166 -f 10430 10695 10696 10431 -f 10695 10960 10961 10696 -f 10960 11225 11226 10961 -f 11225 11490 11491 11226 -f 11490 11755 11756 11491 -f 11755 12020 12021 11756 -f 12020 12285 12286 12021 -f 12285 12550 12551 12286 -f 12550 12815 12816 12551 -f 12815 13080 13081 12816 -f 13080 13345 13346 13081 -f 13345 13610 13611 13346 -f 13610 13875 13876 13611 -f 13875 14140 14141 13876 -f 14140 14405 14406 14141 -f 14405 14670 14671 14406 -f 14670 14935 14936 14671 -f 14935 15200 15201 14936 -f 15200 15465 15466 15201 -f 15465 15730 15731 15466 -f 15730 15995 15996 15731 -f 15995 16260 16261 15996 -f 16260 16525 16526 16261 -f 16525 16790 16791 16526 -f 16790 17055 17056 16791 -f 17055 17320 17321 17056 -f 17320 17585 17586 17321 -f 17585 17850 17851 17586 -f 17850 18115 18116 17851 -f 18115 18380 18381 18116 -f 18380 18645 18646 18381 -f 18645 18910 18911 18646 -f 18910 19175 19176 18911 -f 19175 19440 19441 19176 -f 19440 19705 19706 19441 -f 19705 19970 19971 19706 -f 19970 20235 20236 19971 -f 20235 20500 20501 20236 -f 20500 20765 20766 20501 -f 20765 21030 21031 20766 -f 21030 21295 21296 21031 -f 21295 21560 21561 21296 -f 21560 21825 21826 21561 -f 21825 22090 22091 21826 -f 22090 22355 22356 22091 -f 22355 22620 22621 22356 -f 22620 22885 22886 22621 -f 22885 23150 23151 22886 -f 23150 23415 23416 23151 -f 23415 23680 23681 23416 -f 23680 23945 23946 23681 -f 23945 24210 24211 23946 -f 24210 24475 24476 24211 -f 24475 24740 24741 24476 -f 24740 25005 25006 24741 -f 25005 25270 25271 25006 -f 25270 25535 25536 25271 -f 25535 25800 25801 25536 -f 25800 26065 26066 25801 -f 26065 26330 26331 26066 -f 26330 26595 26596 26331 -f 26595 26860 26861 26596 -f 26860 27125 27126 26861 -f 27125 27390 27391 27126 -f 27390 27655 27656 27391 -f 27655 27920 27921 27656 -f 27920 28185 28186 27921 -f 28185 28450 28451 28186 -f 28450 28715 28716 28451 -f 28715 28980 28981 28716 -f 28980 29245 29246 28981 -f 29245 29510 29511 29246 -f 29510 29775 29776 29511 -f 29775 30040 30041 29776 -f 30040 30305 30306 30041 -f 30305 30570 30571 30306 -f 30570 30835 30836 30571 -f 30835 31100 31101 30836 -f 31100 31365 31366 31101 -f 31365 31630 31631 31366 -f 31630 31895 31896 31631 -f 4534 5661 5662 4535 -f 5661 5926 5927 5662 -f 5926 6191 6192 5927 -f 6191 6456 6457 6192 -f 6456 6721 6722 6457 -f 6721 6986 6987 6722 -f 6986 7251 7252 6987 -f 7251 7516 7517 7252 -f 7516 7781 7782 7517 -f 7781 8046 8047 7782 -f 8046 8311 8312 8047 -f 8311 8576 8577 8312 -f 8576 8841 8842 8577 -f 8841 9106 9107 8842 -f 9106 9371 9372 9107 -f 9371 9636 9637 9372 -f 9636 9901 9902 9637 -f 9901 10166 10167 9902 -f 10166 10431 10432 10167 -f 10431 10696 10697 10432 -f 10696 10961 10962 10697 -f 10961 11226 11227 10962 -f 11226 11491 11492 11227 -f 11491 11756 11757 11492 -f 11756 12021 12022 11757 -f 12021 12286 12287 12022 -f 12286 12551 12552 12287 -f 12551 12816 12817 12552 -f 12816 13081 13082 12817 -f 13081 13346 13347 13082 -f 13346 13611 13612 13347 -f 13611 13876 13877 13612 -f 13876 14141 14142 13877 -f 14141 14406 14407 14142 -f 14406 14671 14672 14407 -f 14671 14936 14937 14672 -f 14936 15201 15202 14937 -f 15201 15466 15467 15202 -f 15466 15731 15732 15467 -f 15731 15996 15997 15732 -f 15996 16261 16262 15997 -f 16261 16526 16527 16262 -f 16526 16791 16792 16527 -f 16791 17056 17057 16792 -f 17056 17321 17322 17057 -f 17321 17586 17587 17322 -f 17586 17851 17852 17587 -f 17851 18116 18117 17852 -f 18116 18381 18382 18117 -f 18381 18646 18647 18382 -f 18646 18911 18912 18647 -f 18911 19176 19177 18912 -f 19176 19441 19442 19177 -f 19441 19706 19707 19442 -f 19706 19971 19972 19707 -f 19971 20236 20237 19972 -f 20236 20501 20502 20237 -f 20501 20766 20767 20502 -f 20766 21031 21032 20767 -f 21031 21296 21297 21032 -f 21296 21561 21562 21297 -f 21561 21826 21827 21562 -f 21826 22091 22092 21827 -f 22091 22356 22357 22092 -f 22356 22621 22622 22357 -f 22621 22886 22887 22622 -f 22886 23151 23152 22887 -f 23151 23416 23417 23152 -f 23416 23681 23682 23417 -f 23681 23946 23947 23682 -f 23946 24211 24212 23947 -f 24211 24476 24477 24212 -f 24476 24741 24742 24477 -f 24741 25006 25007 24742 -f 25006 25271 25272 25007 -f 25271 25536 25537 25272 -f 25536 25801 25802 25537 -f 25801 26066 26067 25802 -f 26066 26331 26332 26067 -f 26331 26596 26597 26332 -f 26596 26861 26862 26597 -f 26861 27126 27127 26862 -f 27126 27391 27392 27127 -f 27391 27656 27657 27392 -f 27656 27921 27922 27657 -f 27921 28186 28187 27922 -f 28186 28451 28452 28187 -f 28451 28716 28717 28452 -f 28716 28981 28982 28717 -f 28981 29246 29247 28982 -f 29246 29511 29512 29247 -f 29511 29776 29777 29512 -f 29776 30041 30042 29777 -f 30041 30306 30307 30042 -f 30306 30571 30572 30307 -f 30571 30836 30837 30572 -f 30836 31101 31102 30837 -f 31101 31366 31367 31102 -f 31366 31631 31632 31367 -f 31631 31896 31897 31632 -f 4535 5662 5663 4536 -f 5662 5927 5928 5663 -f 5927 6192 6193 5928 -f 6192 6457 6458 6193 -f 6457 6722 6723 6458 -f 6722 6987 6988 6723 -f 6987 7252 7253 6988 -f 7252 7517 7518 7253 -f 7517 7782 7783 7518 -f 7782 8047 8048 7783 -f 8047 8312 8313 8048 -f 8312 8577 8578 8313 -f 8577 8842 8843 8578 -f 8842 9107 9108 8843 -f 9107 9372 9373 9108 -f 9372 9637 9638 9373 -f 9637 9902 9903 9638 -f 9902 10167 10168 9903 -f 10167 10432 10433 10168 -f 10432 10697 10698 10433 -f 10697 10962 10963 10698 -f 10962 11227 11228 10963 -f 11227 11492 11493 11228 -f 11492 11757 11758 11493 -f 11757 12022 12023 11758 -f 12022 12287 12288 12023 -f 12287 12552 12553 12288 -f 12552 12817 12818 12553 -f 12817 13082 13083 12818 -f 13082 13347 13348 13083 -f 13347 13612 13613 13348 -f 13612 13877 13878 13613 -f 13877 14142 14143 13878 -f 14142 14407 14408 14143 -f 14407 14672 14673 14408 -f 14672 14937 14938 14673 -f 14937 15202 15203 14938 -f 15202 15467 15468 15203 -f 15467 15732 15733 15468 -f 15732 15997 15998 15733 -f 15997 16262 16263 15998 -f 16262 16527 16528 16263 -f 16527 16792 16793 16528 -f 16792 17057 17058 16793 -f 17057 17322 17323 17058 -f 17322 17587 17588 17323 -f 17587 17852 17853 17588 -f 17852 18117 18118 17853 -f 18117 18382 18383 18118 -f 18382 18647 18648 18383 -f 18647 18912 18913 18648 -f 18912 19177 19178 18913 -f 19177 19442 19443 19178 -f 19442 19707 19708 19443 -f 19707 19972 19973 19708 -f 19972 20237 20238 19973 -f 20237 20502 20503 20238 -f 20502 20767 20768 20503 -f 20767 21032 21033 20768 -f 21032 21297 21298 21033 -f 21297 21562 21563 21298 -f 21562 21827 21828 21563 -f 21827 22092 22093 21828 -f 22092 22357 22358 22093 -f 22357 22622 22623 22358 -f 22622 22887 22888 22623 -f 22887 23152 23153 22888 -f 23152 23417 23418 23153 -f 23417 23682 23683 23418 -f 23682 23947 23948 23683 -f 23947 24212 24213 23948 -f 24212 24477 24478 24213 -f 24477 24742 24743 24478 -f 24742 25007 25008 24743 -f 25007 25272 25273 25008 -f 25272 25537 25538 25273 -f 25537 25802 25803 25538 -f 25802 26067 26068 25803 -f 26067 26332 26333 26068 -f 26332 26597 26598 26333 -f 26597 26862 26863 26598 -f 26862 27127 27128 26863 -f 27127 27392 27393 27128 -f 27392 27657 27658 27393 -f 27657 27922 27923 27658 -f 27922 28187 28188 27923 -f 28187 28452 28453 28188 -f 28452 28717 28718 28453 -f 28717 28982 28983 28718 -f 28982 29247 29248 28983 -f 29247 29512 29513 29248 -f 29512 29777 29778 29513 -f 29777 30042 30043 29778 -f 30042 30307 30308 30043 -f 30307 30572 30573 30308 -f 30572 30837 30838 30573 -f 30837 31102 31103 30838 -f 31102 31367 31368 31103 -f 31367 31632 31633 31368 -f 31632 31897 31898 31633 -f 4536 5663 5664 4537 -f 5663 5928 5929 5664 -f 5928 6193 6194 5929 -f 6193 6458 6459 6194 -f 6458 6723 6724 6459 -f 6723 6988 6989 6724 -f 6988 7253 7254 6989 -f 7253 7518 7519 7254 -f 7518 7783 7784 7519 -f 7783 8048 8049 7784 -f 8048 8313 8314 8049 -f 8313 8578 8579 8314 -f 8578 8843 8844 8579 -f 8843 9108 9109 8844 -f 9108 9373 9374 9109 -f 9373 9638 9639 9374 -f 9638 9903 9904 9639 -f 9903 10168 10169 9904 -f 10168 10433 10434 10169 -f 10433 10698 10699 10434 -f 10698 10963 10964 10699 -f 10963 11228 11229 10964 -f 11228 11493 11494 11229 -f 11493 11758 11759 11494 -f 11758 12023 12024 11759 -f 12023 12288 12289 12024 -f 12288 12553 12554 12289 -f 12553 12818 12819 12554 -f 12818 13083 13084 12819 -f 13083 13348 13349 13084 -f 13348 13613 13614 13349 -f 13613 13878 13879 13614 -f 13878 14143 14144 13879 -f 14143 14408 14409 14144 -f 14408 14673 14674 14409 -f 14673 14938 14939 14674 -f 14938 15203 15204 14939 -f 15203 15468 15469 15204 -f 15468 15733 15734 15469 -f 15733 15998 15999 15734 -f 15998 16263 16264 15999 -f 16263 16528 16529 16264 -f 16528 16793 16794 16529 -f 16793 17058 17059 16794 -f 17058 17323 17324 17059 -f 17323 17588 17589 17324 -f 17588 17853 17854 17589 -f 17853 18118 18119 17854 -f 18118 18383 18384 18119 -f 18383 18648 18649 18384 -f 18648 18913 18914 18649 -f 18913 19178 19179 18914 -f 19178 19443 19444 19179 -f 19443 19708 19709 19444 -f 19708 19973 19974 19709 -f 19973 20238 20239 19974 -f 20238 20503 20504 20239 -f 20503 20768 20769 20504 -f 20768 21033 21034 20769 -f 21033 21298 21299 21034 -f 21298 21563 21564 21299 -f 21563 21828 21829 21564 -f 21828 22093 22094 21829 -f 22093 22358 22359 22094 -f 22358 22623 22624 22359 -f 22623 22888 22889 22624 -f 22888 23153 23154 22889 -f 23153 23418 23419 23154 -f 23418 23683 23684 23419 -f 23683 23948 23949 23684 -f 23948 24213 24214 23949 -f 24213 24478 24479 24214 -f 24478 24743 24744 24479 -f 24743 25008 25009 24744 -f 25008 25273 25274 25009 -f 25273 25538 25539 25274 -f 25538 25803 25804 25539 -f 25803 26068 26069 25804 -f 26068 26333 26334 26069 -f 26333 26598 26599 26334 -f 26598 26863 26864 26599 -f 26863 27128 27129 26864 -f 27128 27393 27394 27129 -f 27393 27658 27659 27394 -f 27658 27923 27924 27659 -f 27923 28188 28189 27924 -f 28188 28453 28454 28189 -f 28453 28718 28719 28454 -f 28718 28983 28984 28719 -f 28983 29248 29249 28984 -f 29248 29513 29514 29249 -f 29513 29778 29779 29514 -f 29778 30043 30044 29779 -f 30043 30308 30309 30044 -f 30308 30573 30574 30309 -f 30573 30838 30839 30574 -f 30838 31103 31104 30839 -f 31103 31368 31369 31104 -f 31368 31633 31634 31369 -f 31633 31898 31899 31634 -f 4537 5664 5665 4538 -f 5664 5929 5930 5665 -f 5929 6194 6195 5930 -f 6194 6459 6460 6195 -f 6459 6724 6725 6460 -f 6724 6989 6990 6725 -f 6989 7254 7255 6990 -f 7254 7519 7520 7255 -f 7519 7784 7785 7520 -f 7784 8049 8050 7785 -f 8049 8314 8315 8050 -f 8314 8579 8580 8315 -f 8579 8844 8845 8580 -f 8844 9109 9110 8845 -f 9109 9374 9375 9110 -f 9374 9639 9640 9375 -f 9639 9904 9905 9640 -f 9904 10169 10170 9905 -f 10169 10434 10435 10170 -f 10434 10699 10700 10435 -f 10699 10964 10965 10700 -f 10964 11229 11230 10965 -f 11229 11494 11495 11230 -f 11494 11759 11760 11495 -f 11759 12024 12025 11760 -f 12024 12289 12290 12025 -f 12289 12554 12555 12290 -f 12554 12819 12820 12555 -f 12819 13084 13085 12820 -f 13084 13349 13350 13085 -f 13349 13614 13615 13350 -f 13614 13879 13880 13615 -f 13879 14144 14145 13880 -f 14144 14409 14410 14145 -f 14409 14674 14675 14410 -f 14674 14939 14940 14675 -f 14939 15204 15205 14940 -f 15204 15469 15470 15205 -f 15469 15734 15735 15470 -f 15734 15999 16000 15735 -f 15999 16264 16265 16000 -f 16264 16529 16530 16265 -f 16529 16794 16795 16530 -f 16794 17059 17060 16795 -f 17059 17324 17325 17060 -f 17324 17589 17590 17325 -f 17589 17854 17855 17590 -f 17854 18119 18120 17855 -f 18119 18384 18385 18120 -f 18384 18649 18650 18385 -f 18649 18914 18915 18650 -f 18914 19179 19180 18915 -f 19179 19444 19445 19180 -f 19444 19709 19710 19445 -f 19709 19974 19975 19710 -f 19974 20239 20240 19975 -f 20239 20504 20505 20240 -f 20504 20769 20770 20505 -f 20769 21034 21035 20770 -f 21034 21299 21300 21035 -f 21299 21564 21565 21300 -f 21564 21829 21830 21565 -f 21829 22094 22095 21830 -f 22094 22359 22360 22095 -f 22359 22624 22625 22360 -f 22624 22889 22890 22625 -f 22889 23154 23155 22890 -f 23154 23419 23420 23155 -f 23419 23684 23685 23420 -f 23684 23949 23950 23685 -f 23949 24214 24215 23950 -f 24214 24479 24480 24215 -f 24479 24744 24745 24480 -f 24744 25009 25010 24745 -f 25009 25274 25275 25010 -f 25274 25539 25540 25275 -f 25539 25804 25805 25540 -f 25804 26069 26070 25805 -f 26069 26334 26335 26070 -f 26334 26599 26600 26335 -f 26599 26864 26865 26600 -f 26864 27129 27130 26865 -f 27129 27394 27395 27130 -f 27394 27659 27660 27395 -f 27659 27924 27925 27660 -f 27924 28189 28190 27925 -f 28189 28454 28455 28190 -f 28454 28719 28720 28455 -f 28719 28984 28985 28720 -f 28984 29249 29250 28985 -f 29249 29514 29515 29250 -f 29514 29779 29780 29515 -f 29779 30044 30045 29780 -f 30044 30309 30310 30045 -f 30309 30574 30575 30310 -f 30574 30839 30840 30575 -f 30839 31104 31105 30840 -f 31104 31369 31370 31105 -f 31369 31634 31635 31370 -f 31634 31899 31900 31635 -f 4538 5665 5666 4539 -f 5665 5930 5931 5666 -f 5930 6195 6196 5931 -f 6195 6460 6461 6196 -f 6460 6725 6726 6461 -f 6725 6990 6991 6726 -f 6990 7255 7256 6991 -f 7255 7520 7521 7256 -f 7520 7785 7786 7521 -f 7785 8050 8051 7786 -f 8050 8315 8316 8051 -f 8315 8580 8581 8316 -f 8580 8845 8846 8581 -f 8845 9110 9111 8846 -f 9110 9375 9376 9111 -f 9375 9640 9641 9376 -f 9640 9905 9906 9641 -f 9905 10170 10171 9906 -f 10170 10435 10436 10171 -f 10435 10700 10701 10436 -f 10700 10965 10966 10701 -f 10965 11230 11231 10966 -f 11230 11495 11496 11231 -f 11495 11760 11761 11496 -f 11760 12025 12026 11761 -f 12025 12290 12291 12026 -f 12290 12555 12556 12291 -f 12555 12820 12821 12556 -f 12820 13085 13086 12821 -f 13085 13350 13351 13086 -f 13350 13615 13616 13351 -f 13615 13880 13881 13616 -f 13880 14145 14146 13881 -f 14145 14410 14411 14146 -f 14410 14675 14676 14411 -f 14675 14940 14941 14676 -f 14940 15205 15206 14941 -f 15205 15470 15471 15206 -f 15470 15735 15736 15471 -f 15735 16000 16001 15736 -f 16000 16265 16266 16001 -f 16265 16530 16531 16266 -f 16530 16795 16796 16531 -f 16795 17060 17061 16796 -f 17060 17325 17326 17061 -f 17325 17590 17591 17326 -f 17590 17855 17856 17591 -f 17855 18120 18121 17856 -f 18120 18385 18386 18121 -f 18385 18650 18651 18386 -f 18650 18915 18916 18651 -f 18915 19180 19181 18916 -f 19180 19445 19446 19181 -f 19445 19710 19711 19446 -f 19710 19975 19976 19711 -f 19975 20240 20241 19976 -f 20240 20505 20506 20241 -f 20505 20770 20771 20506 -f 20770 21035 21036 20771 -f 21035 21300 21301 21036 -f 21300 21565 21566 21301 -f 21565 21830 21831 21566 -f 21830 22095 22096 21831 -f 22095 22360 22361 22096 -f 22360 22625 22626 22361 -f 22625 22890 22891 22626 -f 22890 23155 23156 22891 -f 23155 23420 23421 23156 -f 23420 23685 23686 23421 -f 23685 23950 23951 23686 -f 23950 24215 24216 23951 -f 24215 24480 24481 24216 -f 24480 24745 24746 24481 -f 24745 25010 25011 24746 -f 25010 25275 25276 25011 -f 25275 25540 25541 25276 -f 25540 25805 25806 25541 -f 25805 26070 26071 25806 -f 26070 26335 26336 26071 -f 26335 26600 26601 26336 -f 26600 26865 26866 26601 -f 26865 27130 27131 26866 -f 27130 27395 27396 27131 -f 27395 27660 27661 27396 -f 27660 27925 27926 27661 -f 27925 28190 28191 27926 -f 28190 28455 28456 28191 -f 28455 28720 28721 28456 -f 28720 28985 28986 28721 -f 28985 29250 29251 28986 -f 29250 29515 29516 29251 -f 29515 29780 29781 29516 -f 29780 30045 30046 29781 -f 30045 30310 30311 30046 -f 30310 30575 30576 30311 -f 30575 30840 30841 30576 -f 30840 31105 31106 30841 -f 31105 31370 31371 31106 -f 31370 31635 31636 31371 -f 31635 31900 31901 31636 -f 4539 5666 5667 4540 -f 5666 5931 5932 5667 -f 5931 6196 6197 5932 -f 6196 6461 6462 6197 -f 6461 6726 6727 6462 -f 6726 6991 6992 6727 -f 6991 7256 7257 6992 -f 7256 7521 7522 7257 -f 7521 7786 7787 7522 -f 7786 8051 8052 7787 -f 8051 8316 8317 8052 -f 8316 8581 8582 8317 -f 8581 8846 8847 8582 -f 8846 9111 9112 8847 -f 9111 9376 9377 9112 -f 9376 9641 9642 9377 -f 9641 9906 9907 9642 -f 9906 10171 10172 9907 -f 10171 10436 10437 10172 -f 10436 10701 10702 10437 -f 10701 10966 10967 10702 -f 10966 11231 11232 10967 -f 11231 11496 11497 11232 -f 11496 11761 11762 11497 -f 11761 12026 12027 11762 -f 12026 12291 12292 12027 -f 12291 12556 12557 12292 -f 12556 12821 12822 12557 -f 12821 13086 13087 12822 -f 13086 13351 13352 13087 -f 13351 13616 13617 13352 -f 13616 13881 13882 13617 -f 13881 14146 14147 13882 -f 14146 14411 14412 14147 -f 14411 14676 14677 14412 -f 14676 14941 14942 14677 -f 14941 15206 15207 14942 -f 15206 15471 15472 15207 -f 15471 15736 15737 15472 -f 15736 16001 16002 15737 -f 16001 16266 16267 16002 -f 16266 16531 16532 16267 -f 16531 16796 16797 16532 -f 16796 17061 17062 16797 -f 17061 17326 17327 17062 -f 17326 17591 17592 17327 -f 17591 17856 17857 17592 -f 17856 18121 18122 17857 -f 18121 18386 18387 18122 -f 18386 18651 18652 18387 -f 18651 18916 18917 18652 -f 18916 19181 19182 18917 -f 19181 19446 19447 19182 -f 19446 19711 19712 19447 -f 19711 19976 19977 19712 -f 19976 20241 20242 19977 -f 20241 20506 20507 20242 -f 20506 20771 20772 20507 -f 20771 21036 21037 20772 -f 21036 21301 21302 21037 -f 21301 21566 21567 21302 -f 21566 21831 21832 21567 -f 21831 22096 22097 21832 -f 22096 22361 22362 22097 -f 22361 22626 22627 22362 -f 22626 22891 22892 22627 -f 22891 23156 23157 22892 -f 23156 23421 23422 23157 -f 23421 23686 23687 23422 -f 23686 23951 23952 23687 -f 23951 24216 24217 23952 -f 24216 24481 24482 24217 -f 24481 24746 24747 24482 -f 24746 25011 25012 24747 -f 25011 25276 25277 25012 -f 25276 25541 25542 25277 -f 25541 25806 25807 25542 -f 25806 26071 26072 25807 -f 26071 26336 26337 26072 -f 26336 26601 26602 26337 -f 26601 26866 26867 26602 -f 26866 27131 27132 26867 -f 27131 27396 27397 27132 -f 27396 27661 27662 27397 -f 27661 27926 27927 27662 -f 27926 28191 28192 27927 -f 28191 28456 28457 28192 -f 28456 28721 28722 28457 -f 28721 28986 28987 28722 -f 28986 29251 29252 28987 -f 29251 29516 29517 29252 -f 29516 29781 29782 29517 -f 29781 30046 30047 29782 -f 30046 30311 30312 30047 -f 30311 30576 30577 30312 -f 30576 30841 30842 30577 -f 30841 31106 31107 30842 -f 31106 31371 31372 31107 -f 31371 31636 31637 31372 -f 31636 31901 31902 31637 -f 4540 5667 5668 4541 -f 5667 5932 5933 5668 -f 5932 6197 6198 5933 -f 6197 6462 6463 6198 -f 6462 6727 6728 6463 -f 6727 6992 6993 6728 -f 6992 7257 7258 6993 -f 7257 7522 7523 7258 -f 7522 7787 7788 7523 -f 7787 8052 8053 7788 -f 8052 8317 8318 8053 -f 8317 8582 8583 8318 -f 8582 8847 8848 8583 -f 8847 9112 9113 8848 -f 9112 9377 9378 9113 -f 9377 9642 9643 9378 -f 9642 9907 9908 9643 -f 9907 10172 10173 9908 -f 10172 10437 10438 10173 -f 10437 10702 10703 10438 -f 10702 10967 10968 10703 -f 10967 11232 11233 10968 -f 11232 11497 11498 11233 -f 11497 11762 11763 11498 -f 11762 12027 12028 11763 -f 12027 12292 12293 12028 -f 12292 12557 12558 12293 -f 12557 12822 12823 12558 -f 12822 13087 13088 12823 -f 13087 13352 13353 13088 -f 13352 13617 13618 13353 -f 13617 13882 13883 13618 -f 13882 14147 14148 13883 -f 14147 14412 14413 14148 -f 14412 14677 14678 14413 -f 14677 14942 14943 14678 -f 14942 15207 15208 14943 -f 15207 15472 15473 15208 -f 15472 15737 15738 15473 -f 15737 16002 16003 15738 -f 16002 16267 16268 16003 -f 16267 16532 16533 16268 -f 16532 16797 16798 16533 -f 16797 17062 17063 16798 -f 17062 17327 17328 17063 -f 17327 17592 17593 17328 -f 17592 17857 17858 17593 -f 17857 18122 18123 17858 -f 18122 18387 18388 18123 -f 18387 18652 18653 18388 -f 18652 18917 18918 18653 -f 18917 19182 19183 18918 -f 19182 19447 19448 19183 -f 19447 19712 19713 19448 -f 19712 19977 19978 19713 -f 19977 20242 20243 19978 -f 20242 20507 20508 20243 -f 20507 20772 20773 20508 -f 20772 21037 21038 20773 -f 21037 21302 21303 21038 -f 21302 21567 21568 21303 -f 21567 21832 21833 21568 -f 21832 22097 22098 21833 -f 22097 22362 22363 22098 -f 22362 22627 22628 22363 -f 22627 22892 22893 22628 -f 22892 23157 23158 22893 -f 23157 23422 23423 23158 -f 23422 23687 23688 23423 -f 23687 23952 23953 23688 -f 23952 24217 24218 23953 -f 24217 24482 24483 24218 -f 24482 24747 24748 24483 -f 24747 25012 25013 24748 -f 25012 25277 25278 25013 -f 25277 25542 25543 25278 -f 25542 25807 25808 25543 -f 25807 26072 26073 25808 -f 26072 26337 26338 26073 -f 26337 26602 26603 26338 -f 26602 26867 26868 26603 -f 26867 27132 27133 26868 -f 27132 27397 27398 27133 -f 27397 27662 27663 27398 -f 27662 27927 27928 27663 -f 27927 28192 28193 27928 -f 28192 28457 28458 28193 -f 28457 28722 28723 28458 -f 28722 28987 28988 28723 -f 28987 29252 29253 28988 -f 29252 29517 29518 29253 -f 29517 29782 29783 29518 -f 29782 30047 30048 29783 -f 30047 30312 30313 30048 -f 30312 30577 30578 30313 -f 30577 30842 30843 30578 -f 30842 31107 31108 30843 -f 31107 31372 31373 31108 -f 31372 31637 31638 31373 -f 31637 31902 31903 31638 -f 4541 5668 5669 4542 -f 5668 5933 5934 5669 -f 5933 6198 6199 5934 -f 6198 6463 6464 6199 -f 6463 6728 6729 6464 -f 6728 6993 6994 6729 -f 6993 7258 7259 6994 -f 7258 7523 7524 7259 -f 7523 7788 7789 7524 -f 7788 8053 8054 7789 -f 8053 8318 8319 8054 -f 8318 8583 8584 8319 -f 8583 8848 8849 8584 -f 8848 9113 9114 8849 -f 9113 9378 9379 9114 -f 9378 9643 9644 9379 -f 9643 9908 9909 9644 -f 9908 10173 10174 9909 -f 10173 10438 10439 10174 -f 10438 10703 10704 10439 -f 10703 10968 10969 10704 -f 10968 11233 11234 10969 -f 11233 11498 11499 11234 -f 11498 11763 11764 11499 -f 11763 12028 12029 11764 -f 12028 12293 12294 12029 -f 12293 12558 12559 12294 -f 12558 12823 12824 12559 -f 12823 13088 13089 12824 -f 13088 13353 13354 13089 -f 13353 13618 13619 13354 -f 13618 13883 13884 13619 -f 13883 14148 14149 13884 -f 14148 14413 14414 14149 -f 14413 14678 14679 14414 -f 14678 14943 14944 14679 -f 14943 15208 15209 14944 -f 15208 15473 15474 15209 -f 15473 15738 15739 15474 -f 15738 16003 16004 15739 -f 16003 16268 16269 16004 -f 16268 16533 16534 16269 -f 16533 16798 16799 16534 -f 16798 17063 17064 16799 -f 17063 17328 17329 17064 -f 17328 17593 17594 17329 -f 17593 17858 17859 17594 -f 17858 18123 18124 17859 -f 18123 18388 18389 18124 -f 18388 18653 18654 18389 -f 18653 18918 18919 18654 -f 18918 19183 19184 18919 -f 19183 19448 19449 19184 -f 19448 19713 19714 19449 -f 19713 19978 19979 19714 -f 19978 20243 20244 19979 -f 20243 20508 20509 20244 -f 20508 20773 20774 20509 -f 20773 21038 21039 20774 -f 21038 21303 21304 21039 -f 21303 21568 21569 21304 -f 21568 21833 21834 21569 -f 21833 22098 22099 21834 -f 22098 22363 22364 22099 -f 22363 22628 22629 22364 -f 22628 22893 22894 22629 -f 22893 23158 23159 22894 -f 23158 23423 23424 23159 -f 23423 23688 23689 23424 -f 23688 23953 23954 23689 -f 23953 24218 24219 23954 -f 24218 24483 24484 24219 -f 24483 24748 24749 24484 -f 24748 25013 25014 24749 -f 25013 25278 25279 25014 -f 25278 25543 25544 25279 -f 25543 25808 25809 25544 -f 25808 26073 26074 25809 -f 26073 26338 26339 26074 -f 26338 26603 26604 26339 -f 26603 26868 26869 26604 -f 26868 27133 27134 26869 -f 27133 27398 27399 27134 -f 27398 27663 27664 27399 -f 27663 27928 27929 27664 -f 27928 28193 28194 27929 -f 28193 28458 28459 28194 -f 28458 28723 28724 28459 -f 28723 28988 28989 28724 -f 28988 29253 29254 28989 -f 29253 29518 29519 29254 -f 29518 29783 29784 29519 -f 29783 30048 30049 29784 -f 30048 30313 30314 30049 -f 30313 30578 30579 30314 -f 30578 30843 30844 30579 -f 30843 31108 31109 30844 -f 31108 31373 31374 31109 -f 31373 31638 31639 31374 -f 31638 31903 31904 31639 -f 4542 5669 5670 4543 -f 5669 5934 5935 5670 -f 5934 6199 6200 5935 -f 6199 6464 6465 6200 -f 6464 6729 6730 6465 -f 6729 6994 6995 6730 -f 6994 7259 7260 6995 -f 7259 7524 7525 7260 -f 7524 7789 7790 7525 -f 7789 8054 8055 7790 -f 8054 8319 8320 8055 -f 8319 8584 8585 8320 -f 8584 8849 8850 8585 -f 8849 9114 9115 8850 -f 9114 9379 9380 9115 -f 9379 9644 9645 9380 -f 9644 9909 9910 9645 -f 9909 10174 10175 9910 -f 10174 10439 10440 10175 -f 10439 10704 10705 10440 -f 10704 10969 10970 10705 -f 10969 11234 11235 10970 -f 11234 11499 11500 11235 -f 11499 11764 11765 11500 -f 11764 12029 12030 11765 -f 12029 12294 12295 12030 -f 12294 12559 12560 12295 -f 12559 12824 12825 12560 -f 12824 13089 13090 12825 -f 13089 13354 13355 13090 -f 13354 13619 13620 13355 -f 13619 13884 13885 13620 -f 13884 14149 14150 13885 -f 14149 14414 14415 14150 -f 14414 14679 14680 14415 -f 14679 14944 14945 14680 -f 14944 15209 15210 14945 -f 15209 15474 15475 15210 -f 15474 15739 15740 15475 -f 15739 16004 16005 15740 -f 16004 16269 16270 16005 -f 16269 16534 16535 16270 -f 16534 16799 16800 16535 -f 16799 17064 17065 16800 -f 17064 17329 17330 17065 -f 17329 17594 17595 17330 -f 17594 17859 17860 17595 -f 17859 18124 18125 17860 -f 18124 18389 18390 18125 -f 18389 18654 18655 18390 -f 18654 18919 18920 18655 -f 18919 19184 19185 18920 -f 19184 19449 19450 19185 -f 19449 19714 19715 19450 -f 19714 19979 19980 19715 -f 19979 20244 20245 19980 -f 20244 20509 20510 20245 -f 20509 20774 20775 20510 -f 20774 21039 21040 20775 -f 21039 21304 21305 21040 -f 21304 21569 21570 21305 -f 21569 21834 21835 21570 -f 21834 22099 22100 21835 -f 22099 22364 22365 22100 -f 22364 22629 22630 22365 -f 22629 22894 22895 22630 -f 22894 23159 23160 22895 -f 23159 23424 23425 23160 -f 23424 23689 23690 23425 -f 23689 23954 23955 23690 -f 23954 24219 24220 23955 -f 24219 24484 24485 24220 -f 24484 24749 24750 24485 -f 24749 25014 25015 24750 -f 25014 25279 25280 25015 -f 25279 25544 25545 25280 -f 25544 25809 25810 25545 -f 25809 26074 26075 25810 -f 26074 26339 26340 26075 -f 26339 26604 26605 26340 -f 26604 26869 26870 26605 -f 26869 27134 27135 26870 -f 27134 27399 27400 27135 -f 27399 27664 27665 27400 -f 27664 27929 27930 27665 -f 27929 28194 28195 27930 -f 28194 28459 28460 28195 -f 28459 28724 28725 28460 -f 28724 28989 28990 28725 -f 28989 29254 29255 28990 -f 29254 29519 29520 29255 -f 29519 29784 29785 29520 -f 29784 30049 30050 29785 -f 30049 30314 30315 30050 -f 30314 30579 30580 30315 -f 30579 30844 30845 30580 -f 30844 31109 31110 30845 -f 31109 31374 31375 31110 -f 31374 31639 31640 31375 -f 31639 31904 31905 31640 -f 4543 5670 5671 4544 -f 5670 5935 5936 5671 -f 5935 6200 6201 5936 -f 6200 6465 6466 6201 -f 6465 6730 6731 6466 -f 6730 6995 6996 6731 -f 6995 7260 7261 6996 -f 7260 7525 7526 7261 -f 7525 7790 7791 7526 -f 7790 8055 8056 7791 -f 8055 8320 8321 8056 -f 8320 8585 8586 8321 -f 8585 8850 8851 8586 -f 8850 9115 9116 8851 -f 9115 9380 9381 9116 -f 9380 9645 9646 9381 -f 9645 9910 9911 9646 -f 9910 10175 10176 9911 -f 10175 10440 10441 10176 -f 10440 10705 10706 10441 -f 10705 10970 10971 10706 -f 10970 11235 11236 10971 -f 11235 11500 11501 11236 -f 11500 11765 11766 11501 -f 11765 12030 12031 11766 -f 12030 12295 12296 12031 -f 12295 12560 12561 12296 -f 12560 12825 12826 12561 -f 12825 13090 13091 12826 -f 13090 13355 13356 13091 -f 13355 13620 13621 13356 -f 13620 13885 13886 13621 -f 13885 14150 14151 13886 -f 14150 14415 14416 14151 -f 14415 14680 14681 14416 -f 14680 14945 14946 14681 -f 14945 15210 15211 14946 -f 15210 15475 15476 15211 -f 15475 15740 15741 15476 -f 15740 16005 16006 15741 -f 16005 16270 16271 16006 -f 16270 16535 16536 16271 -f 16535 16800 16801 16536 -f 16800 17065 17066 16801 -f 17065 17330 17331 17066 -f 17330 17595 17596 17331 -f 17595 17860 17861 17596 -f 17860 18125 18126 17861 -f 18125 18390 18391 18126 -f 18390 18655 18656 18391 -f 18655 18920 18921 18656 -f 18920 19185 19186 18921 -f 19185 19450 19451 19186 -f 19450 19715 19716 19451 -f 19715 19980 19981 19716 -f 19980 20245 20246 19981 -f 20245 20510 20511 20246 -f 20510 20775 20776 20511 -f 20775 21040 21041 20776 -f 21040 21305 21306 21041 -f 21305 21570 21571 21306 -f 21570 21835 21836 21571 -f 21835 22100 22101 21836 -f 22100 22365 22366 22101 -f 22365 22630 22631 22366 -f 22630 22895 22896 22631 -f 22895 23160 23161 22896 -f 23160 23425 23426 23161 -f 23425 23690 23691 23426 -f 23690 23955 23956 23691 -f 23955 24220 24221 23956 -f 24220 24485 24486 24221 -f 24485 24750 24751 24486 -f 24750 25015 25016 24751 -f 25015 25280 25281 25016 -f 25280 25545 25546 25281 -f 25545 25810 25811 25546 -f 25810 26075 26076 25811 -f 26075 26340 26341 26076 -f 26340 26605 26606 26341 -f 26605 26870 26871 26606 -f 26870 27135 27136 26871 -f 27135 27400 27401 27136 -f 27400 27665 27666 27401 -f 27665 27930 27931 27666 -f 27930 28195 28196 27931 -f 28195 28460 28461 28196 -f 28460 28725 28726 28461 -f 28725 28990 28991 28726 -f 28990 29255 29256 28991 -f 29255 29520 29521 29256 -f 29520 29785 29786 29521 -f 29785 30050 30051 29786 -f 30050 30315 30316 30051 -f 30315 30580 30581 30316 -f 30580 30845 30846 30581 -f 30845 31110 31111 30846 -f 31110 31375 31376 31111 -f 31375 31640 31641 31376 -f 31640 31905 31906 31641 -f 4544 5671 5672 4545 -f 5671 5936 5937 5672 -f 5936 6201 6202 5937 -f 6201 6466 6467 6202 -f 6466 6731 6732 6467 -f 6731 6996 6997 6732 -f 6996 7261 7262 6997 -f 7261 7526 7527 7262 -f 7526 7791 7792 7527 -f 7791 8056 8057 7792 -f 8056 8321 8322 8057 -f 8321 8586 8587 8322 -f 8586 8851 8852 8587 -f 8851 9116 9117 8852 -f 9116 9381 9382 9117 -f 9381 9646 9647 9382 -f 9646 9911 9912 9647 -f 9911 10176 10177 9912 -f 10176 10441 10442 10177 -f 10441 10706 10707 10442 -f 10706 10971 10972 10707 -f 10971 11236 11237 10972 -f 11236 11501 11502 11237 -f 11501 11766 11767 11502 -f 11766 12031 12032 11767 -f 12031 12296 12297 12032 -f 12296 12561 12562 12297 -f 12561 12826 12827 12562 -f 12826 13091 13092 12827 -f 13091 13356 13357 13092 -f 13356 13621 13622 13357 -f 13621 13886 13887 13622 -f 13886 14151 14152 13887 -f 14151 14416 14417 14152 -f 14416 14681 14682 14417 -f 14681 14946 14947 14682 -f 14946 15211 15212 14947 -f 15211 15476 15477 15212 -f 15476 15741 15742 15477 -f 15741 16006 16007 15742 -f 16006 16271 16272 16007 -f 16271 16536 16537 16272 -f 16536 16801 16802 16537 -f 16801 17066 17067 16802 -f 17066 17331 17332 17067 -f 17331 17596 17597 17332 -f 17596 17861 17862 17597 -f 17861 18126 18127 17862 -f 18126 18391 18392 18127 -f 18391 18656 18657 18392 -f 18656 18921 18922 18657 -f 18921 19186 19187 18922 -f 19186 19451 19452 19187 -f 19451 19716 19717 19452 -f 19716 19981 19982 19717 -f 19981 20246 20247 19982 -f 20246 20511 20512 20247 -f 20511 20776 20777 20512 -f 20776 21041 21042 20777 -f 21041 21306 21307 21042 -f 21306 21571 21572 21307 -f 21571 21836 21837 21572 -f 21836 22101 22102 21837 -f 22101 22366 22367 22102 -f 22366 22631 22632 22367 -f 22631 22896 22897 22632 -f 22896 23161 23162 22897 -f 23161 23426 23427 23162 -f 23426 23691 23692 23427 -f 23691 23956 23957 23692 -f 23956 24221 24222 23957 -f 24221 24486 24487 24222 -f 24486 24751 24752 24487 -f 24751 25016 25017 24752 -f 25016 25281 25282 25017 -f 25281 25546 25547 25282 -f 25546 25811 25812 25547 -f 25811 26076 26077 25812 -f 26076 26341 26342 26077 -f 26341 26606 26607 26342 -f 26606 26871 26872 26607 -f 26871 27136 27137 26872 -f 27136 27401 27402 27137 -f 27401 27666 27667 27402 -f 27666 27931 27932 27667 -f 27931 28196 28197 27932 -f 28196 28461 28462 28197 -f 28461 28726 28727 28462 -f 28726 28991 28992 28727 -f 28991 29256 29257 28992 -f 29256 29521 29522 29257 -f 29521 29786 29787 29522 -f 29786 30051 30052 29787 -f 30051 30316 30317 30052 -f 30316 30581 30582 30317 -f 30581 30846 30847 30582 -f 30846 31111 31112 30847 -f 31111 31376 31377 31112 -f 31376 31641 31642 31377 -f 31641 31906 31907 31642 -f 4545 5672 5673 4546 -f 5672 5937 5938 5673 -f 5937 6202 6203 5938 -f 6202 6467 6468 6203 -f 6467 6732 6733 6468 -f 6732 6997 6998 6733 -f 6997 7262 7263 6998 -f 7262 7527 7528 7263 -f 7527 7792 7793 7528 -f 7792 8057 8058 7793 -f 8057 8322 8323 8058 -f 8322 8587 8588 8323 -f 8587 8852 8853 8588 -f 8852 9117 9118 8853 -f 9117 9382 9383 9118 -f 9382 9647 9648 9383 -f 9647 9912 9913 9648 -f 9912 10177 10178 9913 -f 10177 10442 10443 10178 -f 10442 10707 10708 10443 -f 10707 10972 10973 10708 -f 10972 11237 11238 10973 -f 11237 11502 11503 11238 -f 11502 11767 11768 11503 -f 11767 12032 12033 11768 -f 12032 12297 12298 12033 -f 12297 12562 12563 12298 -f 12562 12827 12828 12563 -f 12827 13092 13093 12828 -f 13092 13357 13358 13093 -f 13357 13622 13623 13358 -f 13622 13887 13888 13623 -f 13887 14152 14153 13888 -f 14152 14417 14418 14153 -f 14417 14682 14683 14418 -f 14682 14947 14948 14683 -f 14947 15212 15213 14948 -f 15212 15477 15478 15213 -f 15477 15742 15743 15478 -f 15742 16007 16008 15743 -f 16007 16272 16273 16008 -f 16272 16537 16538 16273 -f 16537 16802 16803 16538 -f 16802 17067 17068 16803 -f 17067 17332 17333 17068 -f 17332 17597 17598 17333 -f 17597 17862 17863 17598 -f 17862 18127 18128 17863 -f 18127 18392 18393 18128 -f 18392 18657 18658 18393 -f 18657 18922 18923 18658 -f 18922 19187 19188 18923 -f 19187 19452 19453 19188 -f 19452 19717 19718 19453 -f 19717 19982 19983 19718 -f 19982 20247 20248 19983 -f 20247 20512 20513 20248 -f 20512 20777 20778 20513 -f 20777 21042 21043 20778 -f 21042 21307 21308 21043 -f 21307 21572 21573 21308 -f 21572 21837 21838 21573 -f 21837 22102 22103 21838 -f 22102 22367 22368 22103 -f 22367 22632 22633 22368 -f 22632 22897 22898 22633 -f 22897 23162 23163 22898 -f 23162 23427 23428 23163 -f 23427 23692 23693 23428 -f 23692 23957 23958 23693 -f 23957 24222 24223 23958 -f 24222 24487 24488 24223 -f 24487 24752 24753 24488 -f 24752 25017 25018 24753 -f 25017 25282 25283 25018 -f 25282 25547 25548 25283 -f 25547 25812 25813 25548 -f 25812 26077 26078 25813 -f 26077 26342 26343 26078 -f 26342 26607 26608 26343 -f 26607 26872 26873 26608 -f 26872 27137 27138 26873 -f 27137 27402 27403 27138 -f 27402 27667 27668 27403 -f 27667 27932 27933 27668 -f 27932 28197 28198 27933 -f 28197 28462 28463 28198 -f 28462 28727 28728 28463 -f 28727 28992 28993 28728 -f 28992 29257 29258 28993 -f 29257 29522 29523 29258 -f 29522 29787 29788 29523 -f 29787 30052 30053 29788 -f 30052 30317 30318 30053 -f 30317 30582 30583 30318 -f 30582 30847 30848 30583 -f 30847 31112 31113 30848 -f 31112 31377 31378 31113 -f 31377 31642 31643 31378 -f 31642 31907 31908 31643 -f 4546 5673 5674 4547 -f 5673 5938 5939 5674 -f 5938 6203 6204 5939 -f 6203 6468 6469 6204 -f 6468 6733 6734 6469 -f 6733 6998 6999 6734 -f 6998 7263 7264 6999 -f 7263 7528 7529 7264 -f 7528 7793 7794 7529 -f 7793 8058 8059 7794 -f 8058 8323 8324 8059 -f 8323 8588 8589 8324 -f 8588 8853 8854 8589 -f 8853 9118 9119 8854 -f 9118 9383 9384 9119 -f 9383 9648 9649 9384 -f 9648 9913 9914 9649 -f 9913 10178 10179 9914 -f 10178 10443 10444 10179 -f 10443 10708 10709 10444 -f 10708 10973 10974 10709 -f 10973 11238 11239 10974 -f 11238 11503 11504 11239 -f 11503 11768 11769 11504 -f 11768 12033 12034 11769 -f 12033 12298 12299 12034 -f 12298 12563 12564 12299 -f 12563 12828 12829 12564 -f 12828 13093 13094 12829 -f 13093 13358 13359 13094 -f 13358 13623 13624 13359 -f 13623 13888 13889 13624 -f 13888 14153 14154 13889 -f 14153 14418 14419 14154 -f 14418 14683 14684 14419 -f 14683 14948 14949 14684 -f 14948 15213 15214 14949 -f 15213 15478 15479 15214 -f 15478 15743 15744 15479 -f 15743 16008 16009 15744 -f 16008 16273 16274 16009 -f 16273 16538 16539 16274 -f 16538 16803 16804 16539 -f 16803 17068 17069 16804 -f 17068 17333 17334 17069 -f 17333 17598 17599 17334 -f 17598 17863 17864 17599 -f 17863 18128 18129 17864 -f 18128 18393 18394 18129 -f 18393 18658 18659 18394 -f 18658 18923 18924 18659 -f 18923 19188 19189 18924 -f 19188 19453 19454 19189 -f 19453 19718 19719 19454 -f 19718 19983 19984 19719 -f 19983 20248 20249 19984 -f 20248 20513 20514 20249 -f 20513 20778 20779 20514 -f 20778 21043 21044 20779 -f 21043 21308 21309 21044 -f 21308 21573 21574 21309 -f 21573 21838 21839 21574 -f 21838 22103 22104 21839 -f 22103 22368 22369 22104 -f 22368 22633 22634 22369 -f 22633 22898 22899 22634 -f 22898 23163 23164 22899 -f 23163 23428 23429 23164 -f 23428 23693 23694 23429 -f 23693 23958 23959 23694 -f 23958 24223 24224 23959 -f 24223 24488 24489 24224 -f 24488 24753 24754 24489 -f 24753 25018 25019 24754 -f 25018 25283 25284 25019 -f 25283 25548 25549 25284 -f 25548 25813 25814 25549 -f 25813 26078 26079 25814 -f 26078 26343 26344 26079 -f 26343 26608 26609 26344 -f 26608 26873 26874 26609 -f 26873 27138 27139 26874 -f 27138 27403 27404 27139 -f 27403 27668 27669 27404 -f 27668 27933 27934 27669 -f 27933 28198 28199 27934 -f 28198 28463 28464 28199 -f 28463 28728 28729 28464 -f 28728 28993 28994 28729 -f 28993 29258 29259 28994 -f 29258 29523 29524 29259 -f 29523 29788 29789 29524 -f 29788 30053 30054 29789 -f 30053 30318 30319 30054 -f 30318 30583 30584 30319 -f 30583 30848 30849 30584 -f 30848 31113 31114 30849 -f 31113 31378 31379 31114 -f 31378 31643 31644 31379 -f 31643 31908 31909 31644 -f 4547 5674 5675 4548 -f 5674 5939 5940 5675 -f 5939 6204 6205 5940 -f 6204 6469 6470 6205 -f 6469 6734 6735 6470 -f 6734 6999 7000 6735 -f 6999 7264 7265 7000 -f 7264 7529 7530 7265 -f 7529 7794 7795 7530 -f 7794 8059 8060 7795 -f 8059 8324 8325 8060 -f 8324 8589 8590 8325 -f 8589 8854 8855 8590 -f 8854 9119 9120 8855 -f 9119 9384 9385 9120 -f 9384 9649 9650 9385 -f 9649 9914 9915 9650 -f 9914 10179 10180 9915 -f 10179 10444 10445 10180 -f 10444 10709 10710 10445 -f 10709 10974 10975 10710 -f 10974 11239 11240 10975 -f 11239 11504 11505 11240 -f 11504 11769 11770 11505 -f 11769 12034 12035 11770 -f 12034 12299 12300 12035 -f 12299 12564 12565 12300 -f 12564 12829 12830 12565 -f 12829 13094 13095 12830 -f 13094 13359 13360 13095 -f 13359 13624 13625 13360 -f 13624 13889 13890 13625 -f 13889 14154 14155 13890 -f 14154 14419 14420 14155 -f 14419 14684 14685 14420 -f 14684 14949 14950 14685 -f 14949 15214 15215 14950 -f 15214 15479 15480 15215 -f 15479 15744 15745 15480 -f 15744 16009 16010 15745 -f 16009 16274 16275 16010 -f 16274 16539 16540 16275 -f 16539 16804 16805 16540 -f 16804 17069 17070 16805 -f 17069 17334 17335 17070 -f 17334 17599 17600 17335 -f 17599 17864 17865 17600 -f 17864 18129 18130 17865 -f 18129 18394 18395 18130 -f 18394 18659 18660 18395 -f 18659 18924 18925 18660 -f 18924 19189 19190 18925 -f 19189 19454 19455 19190 -f 19454 19719 19720 19455 -f 19719 19984 19985 19720 -f 19984 20249 20250 19985 -f 20249 20514 20515 20250 -f 20514 20779 20780 20515 -f 20779 21044 21045 20780 -f 21044 21309 21310 21045 -f 21309 21574 21575 21310 -f 21574 21839 21840 21575 -f 21839 22104 22105 21840 -f 22104 22369 22370 22105 -f 22369 22634 22635 22370 -f 22634 22899 22900 22635 -f 22899 23164 23165 22900 -f 23164 23429 23430 23165 -f 23429 23694 23695 23430 -f 23694 23959 23960 23695 -f 23959 24224 24225 23960 -f 24224 24489 24490 24225 -f 24489 24754 24755 24490 -f 24754 25019 25020 24755 -f 25019 25284 25285 25020 -f 25284 25549 25550 25285 -f 25549 25814 25815 25550 -f 25814 26079 26080 25815 -f 26079 26344 26345 26080 -f 26344 26609 26610 26345 -f 26609 26874 26875 26610 -f 26874 27139 27140 26875 -f 27139 27404 27405 27140 -f 27404 27669 27670 27405 -f 27669 27934 27935 27670 -f 27934 28199 28200 27935 -f 28199 28464 28465 28200 -f 28464 28729 28730 28465 -f 28729 28994 28995 28730 -f 28994 29259 29260 28995 -f 29259 29524 29525 29260 -f 29524 29789 29790 29525 -f 29789 30054 30055 29790 -f 30054 30319 30320 30055 -f 30319 30584 30585 30320 -f 30584 30849 30850 30585 -f 30849 31114 31115 30850 -f 31114 31379 31380 31115 -f 31379 31644 31645 31380 -f 31644 31909 31910 31645 -f 4548 5675 5676 4549 -f 5675 5940 5941 5676 -f 5940 6205 6206 5941 -f 6205 6470 6471 6206 -f 6470 6735 6736 6471 -f 6735 7000 7001 6736 -f 7000 7265 7266 7001 -f 7265 7530 7531 7266 -f 7530 7795 7796 7531 -f 7795 8060 8061 7796 -f 8060 8325 8326 8061 -f 8325 8590 8591 8326 -f 8590 8855 8856 8591 -f 8855 9120 9121 8856 -f 9120 9385 9386 9121 -f 9385 9650 9651 9386 -f 9650 9915 9916 9651 -f 9915 10180 10181 9916 -f 10180 10445 10446 10181 -f 10445 10710 10711 10446 -f 10710 10975 10976 10711 -f 10975 11240 11241 10976 -f 11240 11505 11506 11241 -f 11505 11770 11771 11506 -f 11770 12035 12036 11771 -f 12035 12300 12301 12036 -f 12300 12565 12566 12301 -f 12565 12830 12831 12566 -f 12830 13095 13096 12831 -f 13095 13360 13361 13096 -f 13360 13625 13626 13361 -f 13625 13890 13891 13626 -f 13890 14155 14156 13891 -f 14155 14420 14421 14156 -f 14420 14685 14686 14421 -f 14685 14950 14951 14686 -f 14950 15215 15216 14951 -f 15215 15480 15481 15216 -f 15480 15745 15746 15481 -f 15745 16010 16011 15746 -f 16010 16275 16276 16011 -f 16275 16540 16541 16276 -f 16540 16805 16806 16541 -f 16805 17070 17071 16806 -f 17070 17335 17336 17071 -f 17335 17600 17601 17336 -f 17600 17865 17866 17601 -f 17865 18130 18131 17866 -f 18130 18395 18396 18131 -f 18395 18660 18661 18396 -f 18660 18925 18926 18661 -f 18925 19190 19191 18926 -f 19190 19455 19456 19191 -f 19455 19720 19721 19456 -f 19720 19985 19986 19721 -f 19985 20250 20251 19986 -f 20250 20515 20516 20251 -f 20515 20780 20781 20516 -f 20780 21045 21046 20781 -f 21045 21310 21311 21046 -f 21310 21575 21576 21311 -f 21575 21840 21841 21576 -f 21840 22105 22106 21841 -f 22105 22370 22371 22106 -f 22370 22635 22636 22371 -f 22635 22900 22901 22636 -f 22900 23165 23166 22901 -f 23165 23430 23431 23166 -f 23430 23695 23696 23431 -f 23695 23960 23961 23696 -f 23960 24225 24226 23961 -f 24225 24490 24491 24226 -f 24490 24755 24756 24491 -f 24755 25020 25021 24756 -f 25020 25285 25286 25021 -f 25285 25550 25551 25286 -f 25550 25815 25816 25551 -f 25815 26080 26081 25816 -f 26080 26345 26346 26081 -f 26345 26610 26611 26346 -f 26610 26875 26876 26611 -f 26875 27140 27141 26876 -f 27140 27405 27406 27141 -f 27405 27670 27671 27406 -f 27670 27935 27936 27671 -f 27935 28200 28201 27936 -f 28200 28465 28466 28201 -f 28465 28730 28731 28466 -f 28730 28995 28996 28731 -f 28995 29260 29261 28996 -f 29260 29525 29526 29261 -f 29525 29790 29791 29526 -f 29790 30055 30056 29791 -f 30055 30320 30321 30056 -f 30320 30585 30586 30321 -f 30585 30850 30851 30586 -f 30850 31115 31116 30851 -f 31115 31380 31381 31116 -f 31380 31645 31646 31381 -f 31645 31910 31911 31646 -f 4549 5676 5677 4550 -f 5676 5941 5942 5677 -f 5941 6206 6207 5942 -f 6206 6471 6472 6207 -f 6471 6736 6737 6472 -f 6736 7001 7002 6737 -f 7001 7266 7267 7002 -f 7266 7531 7532 7267 -f 7531 7796 7797 7532 -f 7796 8061 8062 7797 -f 8061 8326 8327 8062 -f 8326 8591 8592 8327 -f 8591 8856 8857 8592 -f 8856 9121 9122 8857 -f 9121 9386 9387 9122 -f 9386 9651 9652 9387 -f 9651 9916 9917 9652 -f 9916 10181 10182 9917 -f 10181 10446 10447 10182 -f 10446 10711 10712 10447 -f 10711 10976 10977 10712 -f 10976 11241 11242 10977 -f 11241 11506 11507 11242 -f 11506 11771 11772 11507 -f 11771 12036 12037 11772 -f 12036 12301 12302 12037 -f 12301 12566 12567 12302 -f 12566 12831 12832 12567 -f 12831 13096 13097 12832 -f 13096 13361 13362 13097 -f 13361 13626 13627 13362 -f 13626 13891 13892 13627 -f 13891 14156 14157 13892 -f 14156 14421 14422 14157 -f 14421 14686 14687 14422 -f 14686 14951 14952 14687 -f 14951 15216 15217 14952 -f 15216 15481 15482 15217 -f 15481 15746 15747 15482 -f 15746 16011 16012 15747 -f 16011 16276 16277 16012 -f 16276 16541 16542 16277 -f 16541 16806 16807 16542 -f 16806 17071 17072 16807 -f 17071 17336 17337 17072 -f 17336 17601 17602 17337 -f 17601 17866 17867 17602 -f 17866 18131 18132 17867 -f 18131 18396 18397 18132 -f 18396 18661 18662 18397 -f 18661 18926 18927 18662 -f 18926 19191 19192 18927 -f 19191 19456 19457 19192 -f 19456 19721 19722 19457 -f 19721 19986 19987 19722 -f 19986 20251 20252 19987 -f 20251 20516 20517 20252 -f 20516 20781 20782 20517 -f 20781 21046 21047 20782 -f 21046 21311 21312 21047 -f 21311 21576 21577 21312 -f 21576 21841 21842 21577 -f 21841 22106 22107 21842 -f 22106 22371 22372 22107 -f 22371 22636 22637 22372 -f 22636 22901 22902 22637 -f 22901 23166 23167 22902 -f 23166 23431 23432 23167 -f 23431 23696 23697 23432 -f 23696 23961 23962 23697 -f 23961 24226 24227 23962 -f 24226 24491 24492 24227 -f 24491 24756 24757 24492 -f 24756 25021 25022 24757 -f 25021 25286 25287 25022 -f 25286 25551 25552 25287 -f 25551 25816 25817 25552 -f 25816 26081 26082 25817 -f 26081 26346 26347 26082 -f 26346 26611 26612 26347 -f 26611 26876 26877 26612 -f 26876 27141 27142 26877 -f 27141 27406 27407 27142 -f 27406 27671 27672 27407 -f 27671 27936 27937 27672 -f 27936 28201 28202 27937 -f 28201 28466 28467 28202 -f 28466 28731 28732 28467 -f 28731 28996 28997 28732 -f 28996 29261 29262 28997 -f 29261 29526 29527 29262 -f 29526 29791 29792 29527 -f 29791 30056 30057 29792 -f 30056 30321 30322 30057 -f 30321 30586 30587 30322 -f 30586 30851 30852 30587 -f 30851 31116 31117 30852 -f 31116 31381 31382 31117 -f 31381 31646 31647 31382 -f 31646 31911 31912 31647 -f 4550 5677 5678 4551 -f 5677 5942 5943 5678 -f 5942 6207 6208 5943 -f 6207 6472 6473 6208 -f 6472 6737 6738 6473 -f 6737 7002 7003 6738 -f 7002 7267 7268 7003 -f 7267 7532 7533 7268 -f 7532 7797 7798 7533 -f 7797 8062 8063 7798 -f 8062 8327 8328 8063 -f 8327 8592 8593 8328 -f 8592 8857 8858 8593 -f 8857 9122 9123 8858 -f 9122 9387 9388 9123 -f 9387 9652 9653 9388 -f 9652 9917 9918 9653 -f 9917 10182 10183 9918 -f 10182 10447 10448 10183 -f 10447 10712 10713 10448 -f 10712 10977 10978 10713 -f 10977 11242 11243 10978 -f 11242 11507 11508 11243 -f 11507 11772 11773 11508 -f 11772 12037 12038 11773 -f 12037 12302 12303 12038 -f 12302 12567 12568 12303 -f 12567 12832 12833 12568 -f 12832 13097 13098 12833 -f 13097 13362 13363 13098 -f 13362 13627 13628 13363 -f 13627 13892 13893 13628 -f 13892 14157 14158 13893 -f 14157 14422 14423 14158 -f 14422 14687 14688 14423 -f 14687 14952 14953 14688 -f 14952 15217 15218 14953 -f 15217 15482 15483 15218 -f 15482 15747 15748 15483 -f 15747 16012 16013 15748 -f 16012 16277 16278 16013 -f 16277 16542 16543 16278 -f 16542 16807 16808 16543 -f 16807 17072 17073 16808 -f 17072 17337 17338 17073 -f 17337 17602 17603 17338 -f 17602 17867 17868 17603 -f 17867 18132 18133 17868 -f 18132 18397 18398 18133 -f 18397 18662 18663 18398 -f 18662 18927 18928 18663 -f 18927 19192 19193 18928 -f 19192 19457 19458 19193 -f 19457 19722 19723 19458 -f 19722 19987 19988 19723 -f 19987 20252 20253 19988 -f 20252 20517 20518 20253 -f 20517 20782 20783 20518 -f 20782 21047 21048 20783 -f 21047 21312 21313 21048 -f 21312 21577 21578 21313 -f 21577 21842 21843 21578 -f 21842 22107 22108 21843 -f 22107 22372 22373 22108 -f 22372 22637 22638 22373 -f 22637 22902 22903 22638 -f 22902 23167 23168 22903 -f 23167 23432 23433 23168 -f 23432 23697 23698 23433 -f 23697 23962 23963 23698 -f 23962 24227 24228 23963 -f 24227 24492 24493 24228 -f 24492 24757 24758 24493 -f 24757 25022 25023 24758 -f 25022 25287 25288 25023 -f 25287 25552 25553 25288 -f 25552 25817 25818 25553 -f 25817 26082 26083 25818 -f 26082 26347 26348 26083 -f 26347 26612 26613 26348 -f 26612 26877 26878 26613 -f 26877 27142 27143 26878 -f 27142 27407 27408 27143 -f 27407 27672 27673 27408 -f 27672 27937 27938 27673 -f 27937 28202 28203 27938 -f 28202 28467 28468 28203 -f 28467 28732 28733 28468 -f 28732 28997 28998 28733 -f 28997 29262 29263 28998 -f 29262 29527 29528 29263 -f 29527 29792 29793 29528 -f 29792 30057 30058 29793 -f 30057 30322 30323 30058 -f 30322 30587 30588 30323 -f 30587 30852 30853 30588 -f 30852 31117 31118 30853 -f 31117 31382 31383 31118 -f 31382 31647 31648 31383 -f 31647 31912 31913 31648 -f 4551 5678 5679 4552 -f 5678 5943 5944 5679 -f 5943 6208 6209 5944 -f 6208 6473 6474 6209 -f 6473 6738 6739 6474 -f 6738 7003 7004 6739 -f 7003 7268 7269 7004 -f 7268 7533 7534 7269 -f 7533 7798 7799 7534 -f 7798 8063 8064 7799 -f 8063 8328 8329 8064 -f 8328 8593 8594 8329 -f 8593 8858 8859 8594 -f 8858 9123 9124 8859 -f 9123 9388 9389 9124 -f 9388 9653 9654 9389 -f 9653 9918 9919 9654 -f 9918 10183 10184 9919 -f 10183 10448 10449 10184 -f 10448 10713 10714 10449 -f 10713 10978 10979 10714 -f 10978 11243 11244 10979 -f 11243 11508 11509 11244 -f 11508 11773 11774 11509 -f 11773 12038 12039 11774 -f 12038 12303 12304 12039 -f 12303 12568 12569 12304 -f 12568 12833 12834 12569 -f 12833 13098 13099 12834 -f 13098 13363 13364 13099 -f 13363 13628 13629 13364 -f 13628 13893 13894 13629 -f 13893 14158 14159 13894 -f 14158 14423 14424 14159 -f 14423 14688 14689 14424 -f 14688 14953 14954 14689 -f 14953 15218 15219 14954 -f 15218 15483 15484 15219 -f 15483 15748 15749 15484 -f 15748 16013 16014 15749 -f 16013 16278 16279 16014 -f 16278 16543 16544 16279 -f 16543 16808 16809 16544 -f 16808 17073 17074 16809 -f 17073 17338 17339 17074 -f 17338 17603 17604 17339 -f 17603 17868 17869 17604 -f 17868 18133 18134 17869 -f 18133 18398 18399 18134 -f 18398 18663 18664 18399 -f 18663 18928 18929 18664 -f 18928 19193 19194 18929 -f 19193 19458 19459 19194 -f 19458 19723 19724 19459 -f 19723 19988 19989 19724 -f 19988 20253 20254 19989 -f 20253 20518 20519 20254 -f 20518 20783 20784 20519 -f 20783 21048 21049 20784 -f 21048 21313 21314 21049 -f 21313 21578 21579 21314 -f 21578 21843 21844 21579 -f 21843 22108 22109 21844 -f 22108 22373 22374 22109 -f 22373 22638 22639 22374 -f 22638 22903 22904 22639 -f 22903 23168 23169 22904 -f 23168 23433 23434 23169 -f 23433 23698 23699 23434 -f 23698 23963 23964 23699 -f 23963 24228 24229 23964 -f 24228 24493 24494 24229 -f 24493 24758 24759 24494 -f 24758 25023 25024 24759 -f 25023 25288 25289 25024 -f 25288 25553 25554 25289 -f 25553 25818 25819 25554 -f 25818 26083 26084 25819 -f 26083 26348 26349 26084 -f 26348 26613 26614 26349 -f 26613 26878 26879 26614 -f 26878 27143 27144 26879 -f 27143 27408 27409 27144 -f 27408 27673 27674 27409 -f 27673 27938 27939 27674 -f 27938 28203 28204 27939 -f 28203 28468 28469 28204 -f 28468 28733 28734 28469 -f 28733 28998 28999 28734 -f 28998 29263 29264 28999 -f 29263 29528 29529 29264 -f 29528 29793 29794 29529 -f 29793 30058 30059 29794 -f 30058 30323 30324 30059 -f 30323 30588 30589 30324 -f 30588 30853 30854 30589 -f 30853 31118 31119 30854 -f 31118 31383 31384 31119 -f 31383 31648 31649 31384 -f 31648 31913 31914 31649 -f 4552 5679 5680 4553 -f 5679 5944 5945 5680 -f 5944 6209 6210 5945 -f 6209 6474 6475 6210 -f 6474 6739 6740 6475 -f 6739 7004 7005 6740 -f 7004 7269 7270 7005 -f 7269 7534 7535 7270 -f 7534 7799 7800 7535 -f 7799 8064 8065 7800 -f 8064 8329 8330 8065 -f 8329 8594 8595 8330 -f 8594 8859 8860 8595 -f 8859 9124 9125 8860 -f 9124 9389 9390 9125 -f 9389 9654 9655 9390 -f 9654 9919 9920 9655 -f 9919 10184 10185 9920 -f 10184 10449 10450 10185 -f 10449 10714 10715 10450 -f 10714 10979 10980 10715 -f 10979 11244 11245 10980 -f 11244 11509 11510 11245 -f 11509 11774 11775 11510 -f 11774 12039 12040 11775 -f 12039 12304 12305 12040 -f 12304 12569 12570 12305 -f 12569 12834 12835 12570 -f 12834 13099 13100 12835 -f 13099 13364 13365 13100 -f 13364 13629 13630 13365 -f 13629 13894 13895 13630 -f 13894 14159 14160 13895 -f 14159 14424 14425 14160 -f 14424 14689 14690 14425 -f 14689 14954 14955 14690 -f 14954 15219 15220 14955 -f 15219 15484 15485 15220 -f 15484 15749 15750 15485 -f 15749 16014 16015 15750 -f 16014 16279 16280 16015 -f 16279 16544 16545 16280 -f 16544 16809 16810 16545 -f 16809 17074 17075 16810 -f 17074 17339 17340 17075 -f 17339 17604 17605 17340 -f 17604 17869 17870 17605 -f 17869 18134 18135 17870 -f 18134 18399 18400 18135 -f 18399 18664 18665 18400 -f 18664 18929 18930 18665 -f 18929 19194 19195 18930 -f 19194 19459 19460 19195 -f 19459 19724 19725 19460 -f 19724 19989 19990 19725 -f 19989 20254 20255 19990 -f 20254 20519 20520 20255 -f 20519 20784 20785 20520 -f 20784 21049 21050 20785 -f 21049 21314 21315 21050 -f 21314 21579 21580 21315 -f 21579 21844 21845 21580 -f 21844 22109 22110 21845 -f 22109 22374 22375 22110 -f 22374 22639 22640 22375 -f 22639 22904 22905 22640 -f 22904 23169 23170 22905 -f 23169 23434 23435 23170 -f 23434 23699 23700 23435 -f 23699 23964 23965 23700 -f 23964 24229 24230 23965 -f 24229 24494 24495 24230 -f 24494 24759 24760 24495 -f 24759 25024 25025 24760 -f 25024 25289 25290 25025 -f 25289 25554 25555 25290 -f 25554 25819 25820 25555 -f 25819 26084 26085 25820 -f 26084 26349 26350 26085 -f 26349 26614 26615 26350 -f 26614 26879 26880 26615 -f 26879 27144 27145 26880 -f 27144 27409 27410 27145 -f 27409 27674 27675 27410 -f 27674 27939 27940 27675 -f 27939 28204 28205 27940 -f 28204 28469 28470 28205 -f 28469 28734 28735 28470 -f 28734 28999 29000 28735 -f 28999 29264 29265 29000 -f 29264 29529 29530 29265 -f 29529 29794 29795 29530 -f 29794 30059 30060 29795 -f 30059 30324 30325 30060 -f 30324 30589 30590 30325 -f 30589 30854 30855 30590 -f 30854 31119 31120 30855 -f 31119 31384 31385 31120 -f 31384 31649 31650 31385 -f 31649 31914 31915 31650 -f 4553 5680 5681 4554 -f 5680 5945 5946 5681 -f 5945 6210 6211 5946 -f 6210 6475 6476 6211 -f 6475 6740 6741 6476 -f 6740 7005 7006 6741 -f 7005 7270 7271 7006 -f 7270 7535 7536 7271 -f 7535 7800 7801 7536 -f 7800 8065 8066 7801 -f 8065 8330 8331 8066 -f 8330 8595 8596 8331 -f 8595 8860 8861 8596 -f 8860 9125 9126 8861 -f 9125 9390 9391 9126 -f 9390 9655 9656 9391 -f 9655 9920 9921 9656 -f 9920 10185 10186 9921 -f 10185 10450 10451 10186 -f 10450 10715 10716 10451 -f 10715 10980 10981 10716 -f 10980 11245 11246 10981 -f 11245 11510 11511 11246 -f 11510 11775 11776 11511 -f 11775 12040 12041 11776 -f 12040 12305 12306 12041 -f 12305 12570 12571 12306 -f 12570 12835 12836 12571 -f 12835 13100 13101 12836 -f 13100 13365 13366 13101 -f 13365 13630 13631 13366 -f 13630 13895 13896 13631 -f 13895 14160 14161 13896 -f 14160 14425 14426 14161 -f 14425 14690 14691 14426 -f 14690 14955 14956 14691 -f 14955 15220 15221 14956 -f 15220 15485 15486 15221 -f 15485 15750 15751 15486 -f 15750 16015 16016 15751 -f 16015 16280 16281 16016 -f 16280 16545 16546 16281 -f 16545 16810 16811 16546 -f 16810 17075 17076 16811 -f 17075 17340 17341 17076 -f 17340 17605 17606 17341 -f 17605 17870 17871 17606 -f 17870 18135 18136 17871 -f 18135 18400 18401 18136 -f 18400 18665 18666 18401 -f 18665 18930 18931 18666 -f 18930 19195 19196 18931 -f 19195 19460 19461 19196 -f 19460 19725 19726 19461 -f 19725 19990 19991 19726 -f 19990 20255 20256 19991 -f 20255 20520 20521 20256 -f 20520 20785 20786 20521 -f 20785 21050 21051 20786 -f 21050 21315 21316 21051 -f 21315 21580 21581 21316 -f 21580 21845 21846 21581 -f 21845 22110 22111 21846 -f 22110 22375 22376 22111 -f 22375 22640 22641 22376 -f 22640 22905 22906 22641 -f 22905 23170 23171 22906 -f 23170 23435 23436 23171 -f 23435 23700 23701 23436 -f 23700 23965 23966 23701 -f 23965 24230 24231 23966 -f 24230 24495 24496 24231 -f 24495 24760 24761 24496 -f 24760 25025 25026 24761 -f 25025 25290 25291 25026 -f 25290 25555 25556 25291 -f 25555 25820 25821 25556 -f 25820 26085 26086 25821 -f 26085 26350 26351 26086 -f 26350 26615 26616 26351 -f 26615 26880 26881 26616 -f 26880 27145 27146 26881 -f 27145 27410 27411 27146 -f 27410 27675 27676 27411 -f 27675 27940 27941 27676 -f 27940 28205 28206 27941 -f 28205 28470 28471 28206 -f 28470 28735 28736 28471 -f 28735 29000 29001 28736 -f 29000 29265 29266 29001 -f 29265 29530 29531 29266 -f 29530 29795 29796 29531 -f 29795 30060 30061 29796 -f 30060 30325 30326 30061 -f 30325 30590 30591 30326 -f 30590 30855 30856 30591 -f 30855 31120 31121 30856 -f 31120 31385 31386 31121 -f 31385 31650 31651 31386 -f 31650 31915 31916 31651 -f 4554 5681 5682 4555 -f 5681 5946 5947 5682 -f 5946 6211 6212 5947 -f 6211 6476 6477 6212 -f 6476 6741 6742 6477 -f 6741 7006 7007 6742 -f 7006 7271 7272 7007 -f 7271 7536 7537 7272 -f 7536 7801 7802 7537 -f 7801 8066 8067 7802 -f 8066 8331 8332 8067 -f 8331 8596 8597 8332 -f 8596 8861 8862 8597 -f 8861 9126 9127 8862 -f 9126 9391 9392 9127 -f 9391 9656 9657 9392 -f 9656 9921 9922 9657 -f 9921 10186 10187 9922 -f 10186 10451 10452 10187 -f 10451 10716 10717 10452 -f 10716 10981 10982 10717 -f 10981 11246 11247 10982 -f 11246 11511 11512 11247 -f 11511 11776 11777 11512 -f 11776 12041 12042 11777 -f 12041 12306 12307 12042 -f 12306 12571 12572 12307 -f 12571 12836 12837 12572 -f 12836 13101 13102 12837 -f 13101 13366 13367 13102 -f 13366 13631 13632 13367 -f 13631 13896 13897 13632 -f 13896 14161 14162 13897 -f 14161 14426 14427 14162 -f 14426 14691 14692 14427 -f 14691 14956 14957 14692 -f 14956 15221 15222 14957 -f 15221 15486 15487 15222 -f 15486 15751 15752 15487 -f 15751 16016 16017 15752 -f 16016 16281 16282 16017 -f 16281 16546 16547 16282 -f 16546 16811 16812 16547 -f 16811 17076 17077 16812 -f 17076 17341 17342 17077 -f 17341 17606 17607 17342 -f 17606 17871 17872 17607 -f 17871 18136 18137 17872 -f 18136 18401 18402 18137 -f 18401 18666 18667 18402 -f 18666 18931 18932 18667 -f 18931 19196 19197 18932 -f 19196 19461 19462 19197 -f 19461 19726 19727 19462 -f 19726 19991 19992 19727 -f 19991 20256 20257 19992 -f 20256 20521 20522 20257 -f 20521 20786 20787 20522 -f 20786 21051 21052 20787 -f 21051 21316 21317 21052 -f 21316 21581 21582 21317 -f 21581 21846 21847 21582 -f 21846 22111 22112 21847 -f 22111 22376 22377 22112 -f 22376 22641 22642 22377 -f 22641 22906 22907 22642 -f 22906 23171 23172 22907 -f 23171 23436 23437 23172 -f 23436 23701 23702 23437 -f 23701 23966 23967 23702 -f 23966 24231 24232 23967 -f 24231 24496 24497 24232 -f 24496 24761 24762 24497 -f 24761 25026 25027 24762 -f 25026 25291 25292 25027 -f 25291 25556 25557 25292 -f 25556 25821 25822 25557 -f 25821 26086 26087 25822 -f 26086 26351 26352 26087 -f 26351 26616 26617 26352 -f 26616 26881 26882 26617 -f 26881 27146 27147 26882 -f 27146 27411 27412 27147 -f 27411 27676 27677 27412 -f 27676 27941 27942 27677 -f 27941 28206 28207 27942 -f 28206 28471 28472 28207 -f 28471 28736 28737 28472 -f 28736 29001 29002 28737 -f 29001 29266 29267 29002 -f 29266 29531 29532 29267 -f 29531 29796 29797 29532 -f 29796 30061 30062 29797 -f 30061 30326 30327 30062 -f 30326 30591 30592 30327 -f 30591 30856 30857 30592 -f 30856 31121 31122 30857 -f 31121 31386 31387 31122 -f 31386 31651 31652 31387 -f 31651 31916 31917 31652 -f 4555 5682 5683 4556 -f 5682 5947 5948 5683 -f 5947 6212 6213 5948 -f 6212 6477 6478 6213 -f 6477 6742 6743 6478 -f 6742 7007 7008 6743 -f 7007 7272 7273 7008 -f 7272 7537 7538 7273 -f 7537 7802 7803 7538 -f 7802 8067 8068 7803 -f 8067 8332 8333 8068 -f 8332 8597 8598 8333 -f 8597 8862 8863 8598 -f 8862 9127 9128 8863 -f 9127 9392 9393 9128 -f 9392 9657 9658 9393 -f 9657 9922 9923 9658 -f 9922 10187 10188 9923 -f 10187 10452 10453 10188 -f 10452 10717 10718 10453 -f 10717 10982 10983 10718 -f 10982 11247 11248 10983 -f 11247 11512 11513 11248 -f 11512 11777 11778 11513 -f 11777 12042 12043 11778 -f 12042 12307 12308 12043 -f 12307 12572 12573 12308 -f 12572 12837 12838 12573 -f 12837 13102 13103 12838 -f 13102 13367 13368 13103 -f 13367 13632 13633 13368 -f 13632 13897 13898 13633 -f 13897 14162 14163 13898 -f 14162 14427 14428 14163 -f 14427 14692 14693 14428 -f 14692 14957 14958 14693 -f 14957 15222 15223 14958 -f 15222 15487 15488 15223 -f 15487 15752 15753 15488 -f 15752 16017 16018 15753 -f 16017 16282 16283 16018 -f 16282 16547 16548 16283 -f 16547 16812 16813 16548 -f 16812 17077 17078 16813 -f 17077 17342 17343 17078 -f 17342 17607 17608 17343 -f 17607 17872 17873 17608 -f 17872 18137 18138 17873 -f 18137 18402 18403 18138 -f 18402 18667 18668 18403 -f 18667 18932 18933 18668 -f 18932 19197 19198 18933 -f 19197 19462 19463 19198 -f 19462 19727 19728 19463 -f 19727 19992 19993 19728 -f 19992 20257 20258 19993 -f 20257 20522 20523 20258 -f 20522 20787 20788 20523 -f 20787 21052 21053 20788 -f 21052 21317 21318 21053 -f 21317 21582 21583 21318 -f 21582 21847 21848 21583 -f 21847 22112 22113 21848 -f 22112 22377 22378 22113 -f 22377 22642 22643 22378 -f 22642 22907 22908 22643 -f 22907 23172 23173 22908 -f 23172 23437 23438 23173 -f 23437 23702 23703 23438 -f 23702 23967 23968 23703 -f 23967 24232 24233 23968 -f 24232 24497 24498 24233 -f 24497 24762 24763 24498 -f 24762 25027 25028 24763 -f 25027 25292 25293 25028 -f 25292 25557 25558 25293 -f 25557 25822 25823 25558 -f 25822 26087 26088 25823 -f 26087 26352 26353 26088 -f 26352 26617 26618 26353 -f 26617 26882 26883 26618 -f 26882 27147 27148 26883 -f 27147 27412 27413 27148 -f 27412 27677 27678 27413 -f 27677 27942 27943 27678 -f 27942 28207 28208 27943 -f 28207 28472 28473 28208 -f 28472 28737 28738 28473 -f 28737 29002 29003 28738 -f 29002 29267 29268 29003 -f 29267 29532 29533 29268 -f 29532 29797 29798 29533 -f 29797 30062 30063 29798 -f 30062 30327 30328 30063 -f 30327 30592 30593 30328 -f 30592 30857 30858 30593 -f 30857 31122 31123 30858 -f 31122 31387 31388 31123 -f 31387 31652 31653 31388 -f 31652 31917 31918 31653 -f 4556 5683 5684 4557 -f 5683 5948 5949 5684 -f 5948 6213 6214 5949 -f 6213 6478 6479 6214 -f 6478 6743 6744 6479 -f 6743 7008 7009 6744 -f 7008 7273 7274 7009 -f 7273 7538 7539 7274 -f 7538 7803 7804 7539 -f 7803 8068 8069 7804 -f 8068 8333 8334 8069 -f 8333 8598 8599 8334 -f 8598 8863 8864 8599 -f 8863 9128 9129 8864 -f 9128 9393 9394 9129 -f 9393 9658 9659 9394 -f 9658 9923 9924 9659 -f 9923 10188 10189 9924 -f 10188 10453 10454 10189 -f 10453 10718 10719 10454 -f 10718 10983 10984 10719 -f 10983 11248 11249 10984 -f 11248 11513 11514 11249 -f 11513 11778 11779 11514 -f 11778 12043 12044 11779 -f 12043 12308 12309 12044 -f 12308 12573 12574 12309 -f 12573 12838 12839 12574 -f 12838 13103 13104 12839 -f 13103 13368 13369 13104 -f 13368 13633 13634 13369 -f 13633 13898 13899 13634 -f 13898 14163 14164 13899 -f 14163 14428 14429 14164 -f 14428 14693 14694 14429 -f 14693 14958 14959 14694 -f 14958 15223 15224 14959 -f 15223 15488 15489 15224 -f 15488 15753 15754 15489 -f 15753 16018 16019 15754 -f 16018 16283 16284 16019 -f 16283 16548 16549 16284 -f 16548 16813 16814 16549 -f 16813 17078 17079 16814 -f 17078 17343 17344 17079 -f 17343 17608 17609 17344 -f 17608 17873 17874 17609 -f 17873 18138 18139 17874 -f 18138 18403 18404 18139 -f 18403 18668 18669 18404 -f 18668 18933 18934 18669 -f 18933 19198 19199 18934 -f 19198 19463 19464 19199 -f 19463 19728 19729 19464 -f 19728 19993 19994 19729 -f 19993 20258 20259 19994 -f 20258 20523 20524 20259 -f 20523 20788 20789 20524 -f 20788 21053 21054 20789 -f 21053 21318 21319 21054 -f 21318 21583 21584 21319 -f 21583 21848 21849 21584 -f 21848 22113 22114 21849 -f 22113 22378 22379 22114 -f 22378 22643 22644 22379 -f 22643 22908 22909 22644 -f 22908 23173 23174 22909 -f 23173 23438 23439 23174 -f 23438 23703 23704 23439 -f 23703 23968 23969 23704 -f 23968 24233 24234 23969 -f 24233 24498 24499 24234 -f 24498 24763 24764 24499 -f 24763 25028 25029 24764 -f 25028 25293 25294 25029 -f 25293 25558 25559 25294 -f 25558 25823 25824 25559 -f 25823 26088 26089 25824 -f 26088 26353 26354 26089 -f 26353 26618 26619 26354 -f 26618 26883 26884 26619 -f 26883 27148 27149 26884 -f 27148 27413 27414 27149 -f 27413 27678 27679 27414 -f 27678 27943 27944 27679 -f 27943 28208 28209 27944 -f 28208 28473 28474 28209 -f 28473 28738 28739 28474 -f 28738 29003 29004 28739 -f 29003 29268 29269 29004 -f 29268 29533 29534 29269 -f 29533 29798 29799 29534 -f 29798 30063 30064 29799 -f 30063 30328 30329 30064 -f 30328 30593 30594 30329 -f 30593 30858 30859 30594 -f 30858 31123 31124 30859 -f 31123 31388 31389 31124 -f 31388 31653 31654 31389 -f 31653 31918 31919 31654 -f 4557 5684 5685 4558 -f 5684 5949 5950 5685 -f 5949 6214 6215 5950 -f 6214 6479 6480 6215 -f 6479 6744 6745 6480 -f 6744 7009 7010 6745 -f 7009 7274 7275 7010 -f 7274 7539 7540 7275 -f 7539 7804 7805 7540 -f 7804 8069 8070 7805 -f 8069 8334 8335 8070 -f 8334 8599 8600 8335 -f 8599 8864 8865 8600 -f 8864 9129 9130 8865 -f 9129 9394 9395 9130 -f 9394 9659 9660 9395 -f 9659 9924 9925 9660 -f 9924 10189 10190 9925 -f 10189 10454 10455 10190 -f 10454 10719 10720 10455 -f 10719 10984 10985 10720 -f 10984 11249 11250 10985 -f 11249 11514 11515 11250 -f 11514 11779 11780 11515 -f 11779 12044 12045 11780 -f 12044 12309 12310 12045 -f 12309 12574 12575 12310 -f 12574 12839 12840 12575 -f 12839 13104 13105 12840 -f 13104 13369 13370 13105 -f 13369 13634 13635 13370 -f 13634 13899 13900 13635 -f 13899 14164 14165 13900 -f 14164 14429 14430 14165 -f 14429 14694 14695 14430 -f 14694 14959 14960 14695 -f 14959 15224 15225 14960 -f 15224 15489 15490 15225 -f 15489 15754 15755 15490 -f 15754 16019 16020 15755 -f 16019 16284 16285 16020 -f 16284 16549 16550 16285 -f 16549 16814 16815 16550 -f 16814 17079 17080 16815 -f 17079 17344 17345 17080 -f 17344 17609 17610 17345 -f 17609 17874 17875 17610 -f 17874 18139 18140 17875 -f 18139 18404 18405 18140 -f 18404 18669 18670 18405 -f 18669 18934 18935 18670 -f 18934 19199 19200 18935 -f 19199 19464 19465 19200 -f 19464 19729 19730 19465 -f 19729 19994 19995 19730 -f 19994 20259 20260 19995 -f 20259 20524 20525 20260 -f 20524 20789 20790 20525 -f 20789 21054 21055 20790 -f 21054 21319 21320 21055 -f 21319 21584 21585 21320 -f 21584 21849 21850 21585 -f 21849 22114 22115 21850 -f 22114 22379 22380 22115 -f 22379 22644 22645 22380 -f 22644 22909 22910 22645 -f 22909 23174 23175 22910 -f 23174 23439 23440 23175 -f 23439 23704 23705 23440 -f 23704 23969 23970 23705 -f 23969 24234 24235 23970 -f 24234 24499 24500 24235 -f 24499 24764 24765 24500 -f 24764 25029 25030 24765 -f 25029 25294 25295 25030 -f 25294 25559 25560 25295 -f 25559 25824 25825 25560 -f 25824 26089 26090 25825 -f 26089 26354 26355 26090 -f 26354 26619 26620 26355 -f 26619 26884 26885 26620 -f 26884 27149 27150 26885 -f 27149 27414 27415 27150 -f 27414 27679 27680 27415 -f 27679 27944 27945 27680 -f 27944 28209 28210 27945 -f 28209 28474 28475 28210 -f 28474 28739 28740 28475 -f 28739 29004 29005 28740 -f 29004 29269 29270 29005 -f 29269 29534 29535 29270 -f 29534 29799 29800 29535 -f 29799 30064 30065 29800 -f 30064 30329 30330 30065 -f 30329 30594 30595 30330 -f 30594 30859 30860 30595 -f 30859 31124 31125 30860 -f 31124 31389 31390 31125 -f 31389 31654 31655 31390 -f 31654 31919 31920 31655 -f 4558 5685 5686 4559 -f 5685 5950 5951 5686 -f 5950 6215 6216 5951 -f 6215 6480 6481 6216 -f 6480 6745 6746 6481 -f 6745 7010 7011 6746 -f 7010 7275 7276 7011 -f 7275 7540 7541 7276 -f 7540 7805 7806 7541 -f 7805 8070 8071 7806 -f 8070 8335 8336 8071 -f 8335 8600 8601 8336 -f 8600 8865 8866 8601 -f 8865 9130 9131 8866 -f 9130 9395 9396 9131 -f 9395 9660 9661 9396 -f 9660 9925 9926 9661 -f 9925 10190 10191 9926 -f 10190 10455 10456 10191 -f 10455 10720 10721 10456 -f 10720 10985 10986 10721 -f 10985 11250 11251 10986 -f 11250 11515 11516 11251 -f 11515 11780 11781 11516 -f 11780 12045 12046 11781 -f 12045 12310 12311 12046 -f 12310 12575 12576 12311 -f 12575 12840 12841 12576 -f 12840 13105 13106 12841 -f 13105 13370 13371 13106 -f 13370 13635 13636 13371 -f 13635 13900 13901 13636 -f 13900 14165 14166 13901 -f 14165 14430 14431 14166 -f 14430 14695 14696 14431 -f 14695 14960 14961 14696 -f 14960 15225 15226 14961 -f 15225 15490 15491 15226 -f 15490 15755 15756 15491 -f 15755 16020 16021 15756 -f 16020 16285 16286 16021 -f 16285 16550 16551 16286 -f 16550 16815 16816 16551 -f 16815 17080 17081 16816 -f 17080 17345 17346 17081 -f 17345 17610 17611 17346 -f 17610 17875 17876 17611 -f 17875 18140 18141 17876 -f 18140 18405 18406 18141 -f 18405 18670 18671 18406 -f 18670 18935 18936 18671 -f 18935 19200 19201 18936 -f 19200 19465 19466 19201 -f 19465 19730 19731 19466 -f 19730 19995 19996 19731 -f 19995 20260 20261 19996 -f 20260 20525 20526 20261 -f 20525 20790 20791 20526 -f 20790 21055 21056 20791 -f 21055 21320 21321 21056 -f 21320 21585 21586 21321 -f 21585 21850 21851 21586 -f 21850 22115 22116 21851 -f 22115 22380 22381 22116 -f 22380 22645 22646 22381 -f 22645 22910 22911 22646 -f 22910 23175 23176 22911 -f 23175 23440 23441 23176 -f 23440 23705 23706 23441 -f 23705 23970 23971 23706 -f 23970 24235 24236 23971 -f 24235 24500 24501 24236 -f 24500 24765 24766 24501 -f 24765 25030 25031 24766 -f 25030 25295 25296 25031 -f 25295 25560 25561 25296 -f 25560 25825 25826 25561 -f 25825 26090 26091 25826 -f 26090 26355 26356 26091 -f 26355 26620 26621 26356 -f 26620 26885 26886 26621 -f 26885 27150 27151 26886 -f 27150 27415 27416 27151 -f 27415 27680 27681 27416 -f 27680 27945 27946 27681 -f 27945 28210 28211 27946 -f 28210 28475 28476 28211 -f 28475 28740 28741 28476 -f 28740 29005 29006 28741 -f 29005 29270 29271 29006 -f 29270 29535 29536 29271 -f 29535 29800 29801 29536 -f 29800 30065 30066 29801 -f 30065 30330 30331 30066 -f 30330 30595 30596 30331 -f 30595 30860 30861 30596 -f 30860 31125 31126 30861 -f 31125 31390 31391 31126 -f 31390 31655 31656 31391 -f 31655 31920 31921 31656 -f 4559 5686 5687 4560 -f 5686 5951 5952 5687 -f 5951 6216 6217 5952 -f 6216 6481 6482 6217 -f 6481 6746 6747 6482 -f 6746 7011 7012 6747 -f 7011 7276 7277 7012 -f 7276 7541 7542 7277 -f 7541 7806 7807 7542 -f 7806 8071 8072 7807 -f 8071 8336 8337 8072 -f 8336 8601 8602 8337 -f 8601 8866 8867 8602 -f 8866 9131 9132 8867 -f 9131 9396 9397 9132 -f 9396 9661 9662 9397 -f 9661 9926 9927 9662 -f 9926 10191 10192 9927 -f 10191 10456 10457 10192 -f 10456 10721 10722 10457 -f 10721 10986 10987 10722 -f 10986 11251 11252 10987 -f 11251 11516 11517 11252 -f 11516 11781 11782 11517 -f 11781 12046 12047 11782 -f 12046 12311 12312 12047 -f 12311 12576 12577 12312 -f 12576 12841 12842 12577 -f 12841 13106 13107 12842 -f 13106 13371 13372 13107 -f 13371 13636 13637 13372 -f 13636 13901 13902 13637 -f 13901 14166 14167 13902 -f 14166 14431 14432 14167 -f 14431 14696 14697 14432 -f 14696 14961 14962 14697 -f 14961 15226 15227 14962 -f 15226 15491 15492 15227 -f 15491 15756 15757 15492 -f 15756 16021 16022 15757 -f 16021 16286 16287 16022 -f 16286 16551 16552 16287 -f 16551 16816 16817 16552 -f 16816 17081 17082 16817 -f 17081 17346 17347 17082 -f 17346 17611 17612 17347 -f 17611 17876 17877 17612 -f 17876 18141 18142 17877 -f 18141 18406 18407 18142 -f 18406 18671 18672 18407 -f 18671 18936 18937 18672 -f 18936 19201 19202 18937 -f 19201 19466 19467 19202 -f 19466 19731 19732 19467 -f 19731 19996 19997 19732 -f 19996 20261 20262 19997 -f 20261 20526 20527 20262 -f 20526 20791 20792 20527 -f 20791 21056 21057 20792 -f 21056 21321 21322 21057 -f 21321 21586 21587 21322 -f 21586 21851 21852 21587 -f 21851 22116 22117 21852 -f 22116 22381 22382 22117 -f 22381 22646 22647 22382 -f 22646 22911 22912 22647 -f 22911 23176 23177 22912 -f 23176 23441 23442 23177 -f 23441 23706 23707 23442 -f 23706 23971 23972 23707 -f 23971 24236 24237 23972 -f 24236 24501 24502 24237 -f 24501 24766 24767 24502 -f 24766 25031 25032 24767 -f 25031 25296 25297 25032 -f 25296 25561 25562 25297 -f 25561 25826 25827 25562 -f 25826 26091 26092 25827 -f 26091 26356 26357 26092 -f 26356 26621 26622 26357 -f 26621 26886 26887 26622 -f 26886 27151 27152 26887 -f 27151 27416 27417 27152 -f 27416 27681 27682 27417 -f 27681 27946 27947 27682 -f 27946 28211 28212 27947 -f 28211 28476 28477 28212 -f 28476 28741 28742 28477 -f 28741 29006 29007 28742 -f 29006 29271 29272 29007 -f 29271 29536 29537 29272 -f 29536 29801 29802 29537 -f 29801 30066 30067 29802 -f 30066 30331 30332 30067 -f 30331 30596 30597 30332 -f 30596 30861 30862 30597 -f 30861 31126 31127 30862 -f 31126 31391 31392 31127 -f 31391 31656 31657 31392 -f 31656 31921 31922 31657 -f 4560 5687 5688 4561 -f 5687 5952 5953 5688 -f 5952 6217 6218 5953 -f 6217 6482 6483 6218 -f 6482 6747 6748 6483 -f 6747 7012 7013 6748 -f 7012 7277 7278 7013 -f 7277 7542 7543 7278 -f 7542 7807 7808 7543 -f 7807 8072 8073 7808 -f 8072 8337 8338 8073 -f 8337 8602 8603 8338 -f 8602 8867 8868 8603 -f 8867 9132 9133 8868 -f 9132 9397 9398 9133 -f 9397 9662 9663 9398 -f 9662 9927 9928 9663 -f 9927 10192 10193 9928 -f 10192 10457 10458 10193 -f 10457 10722 10723 10458 -f 10722 10987 10988 10723 -f 10987 11252 11253 10988 -f 11252 11517 11518 11253 -f 11517 11782 11783 11518 -f 11782 12047 12048 11783 -f 12047 12312 12313 12048 -f 12312 12577 12578 12313 -f 12577 12842 12843 12578 -f 12842 13107 13108 12843 -f 13107 13372 13373 13108 -f 13372 13637 13638 13373 -f 13637 13902 13903 13638 -f 13902 14167 14168 13903 -f 14167 14432 14433 14168 -f 14432 14697 14698 14433 -f 14697 14962 14963 14698 -f 14962 15227 15228 14963 -f 15227 15492 15493 15228 -f 15492 15757 15758 15493 -f 15757 16022 16023 15758 -f 16022 16287 16288 16023 -f 16287 16552 16553 16288 -f 16552 16817 16818 16553 -f 16817 17082 17083 16818 -f 17082 17347 17348 17083 -f 17347 17612 17613 17348 -f 17612 17877 17878 17613 -f 17877 18142 18143 17878 -f 18142 18407 18408 18143 -f 18407 18672 18673 18408 -f 18672 18937 18938 18673 -f 18937 19202 19203 18938 -f 19202 19467 19468 19203 -f 19467 19732 19733 19468 -f 19732 19997 19998 19733 -f 19997 20262 20263 19998 -f 20262 20527 20528 20263 -f 20527 20792 20793 20528 -f 20792 21057 21058 20793 -f 21057 21322 21323 21058 -f 21322 21587 21588 21323 -f 21587 21852 21853 21588 -f 21852 22117 22118 21853 -f 22117 22382 22383 22118 -f 22382 22647 22648 22383 -f 22647 22912 22913 22648 -f 22912 23177 23178 22913 -f 23177 23442 23443 23178 -f 23442 23707 23708 23443 -f 23707 23972 23973 23708 -f 23972 24237 24238 23973 -f 24237 24502 24503 24238 -f 24502 24767 24768 24503 -f 24767 25032 25033 24768 -f 25032 25297 25298 25033 -f 25297 25562 25563 25298 -f 25562 25827 25828 25563 -f 25827 26092 26093 25828 -f 26092 26357 26358 26093 -f 26357 26622 26623 26358 -f 26622 26887 26888 26623 -f 26887 27152 27153 26888 -f 27152 27417 27418 27153 -f 27417 27682 27683 27418 -f 27682 27947 27948 27683 -f 27947 28212 28213 27948 -f 28212 28477 28478 28213 -f 28477 28742 28743 28478 -f 28742 29007 29008 28743 -f 29007 29272 29273 29008 -f 29272 29537 29538 29273 -f 29537 29802 29803 29538 -f 29802 30067 30068 29803 -f 30067 30332 30333 30068 -f 30332 30597 30598 30333 -f 30597 30862 30863 30598 -f 30862 31127 31128 30863 -f 31127 31392 31393 31128 -f 31392 31657 31658 31393 -f 31657 31922 31923 31658 -f 4561 5688 5689 4562 -f 5688 5953 5954 5689 -f 5953 6218 6219 5954 -f 6218 6483 6484 6219 -f 6483 6748 6749 6484 -f 6748 7013 7014 6749 -f 7013 7278 7279 7014 -f 7278 7543 7544 7279 -f 7543 7808 7809 7544 -f 7808 8073 8074 7809 -f 8073 8338 8339 8074 -f 8338 8603 8604 8339 -f 8603 8868 8869 8604 -f 8868 9133 9134 8869 -f 9133 9398 9399 9134 -f 9398 9663 9664 9399 -f 9663 9928 9929 9664 -f 9928 10193 10194 9929 -f 10193 10458 10459 10194 -f 10458 10723 10724 10459 -f 10723 10988 10989 10724 -f 10988 11253 11254 10989 -f 11253 11518 11519 11254 -f 11518 11783 11784 11519 -f 11783 12048 12049 11784 -f 12048 12313 12314 12049 -f 12313 12578 12579 12314 -f 12578 12843 12844 12579 -f 12843 13108 13109 12844 -f 13108 13373 13374 13109 -f 13373 13638 13639 13374 -f 13638 13903 13904 13639 -f 13903 14168 14169 13904 -f 14168 14433 14434 14169 -f 14433 14698 14699 14434 -f 14698 14963 14964 14699 -f 14963 15228 15229 14964 -f 15228 15493 15494 15229 -f 15493 15758 15759 15494 -f 15758 16023 16024 15759 -f 16023 16288 16289 16024 -f 16288 16553 16554 16289 -f 16553 16818 16819 16554 -f 16818 17083 17084 16819 -f 17083 17348 17349 17084 -f 17348 17613 17614 17349 -f 17613 17878 17879 17614 -f 17878 18143 18144 17879 -f 18143 18408 18409 18144 -f 18408 18673 18674 18409 -f 18673 18938 18939 18674 -f 18938 19203 19204 18939 -f 19203 19468 19469 19204 -f 19468 19733 19734 19469 -f 19733 19998 19999 19734 -f 19998 20263 20264 19999 -f 20263 20528 20529 20264 -f 20528 20793 20794 20529 -f 20793 21058 21059 20794 -f 21058 21323 21324 21059 -f 21323 21588 21589 21324 -f 21588 21853 21854 21589 -f 21853 22118 22119 21854 -f 22118 22383 22384 22119 -f 22383 22648 22649 22384 -f 22648 22913 22914 22649 -f 22913 23178 23179 22914 -f 23178 23443 23444 23179 -f 23443 23708 23709 23444 -f 23708 23973 23974 23709 -f 23973 24238 24239 23974 -f 24238 24503 24504 24239 -f 24503 24768 24769 24504 -f 24768 25033 25034 24769 -f 25033 25298 25299 25034 -f 25298 25563 25564 25299 -f 25563 25828 25829 25564 -f 25828 26093 26094 25829 -f 26093 26358 26359 26094 -f 26358 26623 26624 26359 -f 26623 26888 26889 26624 -f 26888 27153 27154 26889 -f 27153 27418 27419 27154 -f 27418 27683 27684 27419 -f 27683 27948 27949 27684 -f 27948 28213 28214 27949 -f 28213 28478 28479 28214 -f 28478 28743 28744 28479 -f 28743 29008 29009 28744 -f 29008 29273 29274 29009 -f 29273 29538 29539 29274 -f 29538 29803 29804 29539 -f 29803 30068 30069 29804 -f 30068 30333 30334 30069 -f 30333 30598 30599 30334 -f 30598 30863 30864 30599 -f 30863 31128 31129 30864 -f 31128 31393 31394 31129 -f 31393 31658 31659 31394 -f 31658 31923 31924 31659 -f 4562 5689 5690 4563 -f 5689 5954 5955 5690 -f 5954 6219 6220 5955 -f 6219 6484 6485 6220 -f 6484 6749 6750 6485 -f 6749 7014 7015 6750 -f 7014 7279 7280 7015 -f 7279 7544 7545 7280 -f 7544 7809 7810 7545 -f 7809 8074 8075 7810 -f 8074 8339 8340 8075 -f 8339 8604 8605 8340 -f 8604 8869 8870 8605 -f 8869 9134 9135 8870 -f 9134 9399 9400 9135 -f 9399 9664 9665 9400 -f 9664 9929 9930 9665 -f 9929 10194 10195 9930 -f 10194 10459 10460 10195 -f 10459 10724 10725 10460 -f 10724 10989 10990 10725 -f 10989 11254 11255 10990 -f 11254 11519 11520 11255 -f 11519 11784 11785 11520 -f 11784 12049 12050 11785 -f 12049 12314 12315 12050 -f 12314 12579 12580 12315 -f 12579 12844 12845 12580 -f 12844 13109 13110 12845 -f 13109 13374 13375 13110 -f 13374 13639 13640 13375 -f 13639 13904 13905 13640 -f 13904 14169 14170 13905 -f 14169 14434 14435 14170 -f 14434 14699 14700 14435 -f 14699 14964 14965 14700 -f 14964 15229 15230 14965 -f 15229 15494 15495 15230 -f 15494 15759 15760 15495 -f 15759 16024 16025 15760 -f 16024 16289 16290 16025 -f 16289 16554 16555 16290 -f 16554 16819 16820 16555 -f 16819 17084 17085 16820 -f 17084 17349 17350 17085 -f 17349 17614 17615 17350 -f 17614 17879 17880 17615 -f 17879 18144 18145 17880 -f 18144 18409 18410 18145 -f 18409 18674 18675 18410 -f 18674 18939 18940 18675 -f 18939 19204 19205 18940 -f 19204 19469 19470 19205 -f 19469 19734 19735 19470 -f 19734 19999 20000 19735 -f 19999 20264 20265 20000 -f 20264 20529 20530 20265 -f 20529 20794 20795 20530 -f 20794 21059 21060 20795 -f 21059 21324 21325 21060 -f 21324 21589 21590 21325 -f 21589 21854 21855 21590 -f 21854 22119 22120 21855 -f 22119 22384 22385 22120 -f 22384 22649 22650 22385 -f 22649 22914 22915 22650 -f 22914 23179 23180 22915 -f 23179 23444 23445 23180 -f 23444 23709 23710 23445 -f 23709 23974 23975 23710 -f 23974 24239 24240 23975 -f 24239 24504 24505 24240 -f 24504 24769 24770 24505 -f 24769 25034 25035 24770 -f 25034 25299 25300 25035 -f 25299 25564 25565 25300 -f 25564 25829 25830 25565 -f 25829 26094 26095 25830 -f 26094 26359 26360 26095 -f 26359 26624 26625 26360 -f 26624 26889 26890 26625 -f 26889 27154 27155 26890 -f 27154 27419 27420 27155 -f 27419 27684 27685 27420 -f 27684 27949 27950 27685 -f 27949 28214 28215 27950 -f 28214 28479 28480 28215 -f 28479 28744 28745 28480 -f 28744 29009 29010 28745 -f 29009 29274 29275 29010 -f 29274 29539 29540 29275 -f 29539 29804 29805 29540 -f 29804 30069 30070 29805 -f 30069 30334 30335 30070 -f 30334 30599 30600 30335 -f 30599 30864 30865 30600 -f 30864 31129 31130 30865 -f 31129 31394 31395 31130 -f 31394 31659 31660 31395 -f 31659 31924 31925 31660 -f 4563 5690 5691 4564 -f 5690 5955 5956 5691 -f 5955 6220 6221 5956 -f 6220 6485 6486 6221 -f 6485 6750 6751 6486 -f 6750 7015 7016 6751 -f 7015 7280 7281 7016 -f 7280 7545 7546 7281 -f 7545 7810 7811 7546 -f 7810 8075 8076 7811 -f 8075 8340 8341 8076 -f 8340 8605 8606 8341 -f 8605 8870 8871 8606 -f 8870 9135 9136 8871 -f 9135 9400 9401 9136 -f 9400 9665 9666 9401 -f 9665 9930 9931 9666 -f 9930 10195 10196 9931 -f 10195 10460 10461 10196 -f 10460 10725 10726 10461 -f 10725 10990 10991 10726 -f 10990 11255 11256 10991 -f 11255 11520 11521 11256 -f 11520 11785 11786 11521 -f 11785 12050 12051 11786 -f 12050 12315 12316 12051 -f 12315 12580 12581 12316 -f 12580 12845 12846 12581 -f 12845 13110 13111 12846 -f 13110 13375 13376 13111 -f 13375 13640 13641 13376 -f 13640 13905 13906 13641 -f 13905 14170 14171 13906 -f 14170 14435 14436 14171 -f 14435 14700 14701 14436 -f 14700 14965 14966 14701 -f 14965 15230 15231 14966 -f 15230 15495 15496 15231 -f 15495 15760 15761 15496 -f 15760 16025 16026 15761 -f 16025 16290 16291 16026 -f 16290 16555 16556 16291 -f 16555 16820 16821 16556 -f 16820 17085 17086 16821 -f 17085 17350 17351 17086 -f 17350 17615 17616 17351 -f 17615 17880 17881 17616 -f 17880 18145 18146 17881 -f 18145 18410 18411 18146 -f 18410 18675 18676 18411 -f 18675 18940 18941 18676 -f 18940 19205 19206 18941 -f 19205 19470 19471 19206 -f 19470 19735 19736 19471 -f 19735 20000 20001 19736 -f 20000 20265 20266 20001 -f 20265 20530 20531 20266 -f 20530 20795 20796 20531 -f 20795 21060 21061 20796 -f 21060 21325 21326 21061 -f 21325 21590 21591 21326 -f 21590 21855 21856 21591 -f 21855 22120 22121 21856 -f 22120 22385 22386 22121 -f 22385 22650 22651 22386 -f 22650 22915 22916 22651 -f 22915 23180 23181 22916 -f 23180 23445 23446 23181 -f 23445 23710 23711 23446 -f 23710 23975 23976 23711 -f 23975 24240 24241 23976 -f 24240 24505 24506 24241 -f 24505 24770 24771 24506 -f 24770 25035 25036 24771 -f 25035 25300 25301 25036 -f 25300 25565 25566 25301 -f 25565 25830 25831 25566 -f 25830 26095 26096 25831 -f 26095 26360 26361 26096 -f 26360 26625 26626 26361 -f 26625 26890 26891 26626 -f 26890 27155 27156 26891 -f 27155 27420 27421 27156 -f 27420 27685 27686 27421 -f 27685 27950 27951 27686 -f 27950 28215 28216 27951 -f 28215 28480 28481 28216 -f 28480 28745 28746 28481 -f 28745 29010 29011 28746 -f 29010 29275 29276 29011 -f 29275 29540 29541 29276 -f 29540 29805 29806 29541 -f 29805 30070 30071 29806 -f 30070 30335 30336 30071 -f 30335 30600 30601 30336 -f 30600 30865 30866 30601 -f 30865 31130 31131 30866 -f 31130 31395 31396 31131 -f 31395 31660 31661 31396 -f 31660 31925 31926 31661 -f 4564 5691 5692 4565 -f 5691 5956 5957 5692 -f 5956 6221 6222 5957 -f 6221 6486 6487 6222 -f 6486 6751 6752 6487 -f 6751 7016 7017 6752 -f 7016 7281 7282 7017 -f 7281 7546 7547 7282 -f 7546 7811 7812 7547 -f 7811 8076 8077 7812 -f 8076 8341 8342 8077 -f 8341 8606 8607 8342 -f 8606 8871 8872 8607 -f 8871 9136 9137 8872 -f 9136 9401 9402 9137 -f 9401 9666 9667 9402 -f 9666 9931 9932 9667 -f 9931 10196 10197 9932 -f 10196 10461 10462 10197 -f 10461 10726 10727 10462 -f 10726 10991 10992 10727 -f 10991 11256 11257 10992 -f 11256 11521 11522 11257 -f 11521 11786 11787 11522 -f 11786 12051 12052 11787 -f 12051 12316 12317 12052 -f 12316 12581 12582 12317 -f 12581 12846 12847 12582 -f 12846 13111 13112 12847 -f 13111 13376 13377 13112 -f 13376 13641 13642 13377 -f 13641 13906 13907 13642 -f 13906 14171 14172 13907 -f 14171 14436 14437 14172 -f 14436 14701 14702 14437 -f 14701 14966 14967 14702 -f 14966 15231 15232 14967 -f 15231 15496 15497 15232 -f 15496 15761 15762 15497 -f 15761 16026 16027 15762 -f 16026 16291 16292 16027 -f 16291 16556 16557 16292 -f 16556 16821 16822 16557 -f 16821 17086 17087 16822 -f 17086 17351 17352 17087 -f 17351 17616 17617 17352 -f 17616 17881 17882 17617 -f 17881 18146 18147 17882 -f 18146 18411 18412 18147 -f 18411 18676 18677 18412 -f 18676 18941 18942 18677 -f 18941 19206 19207 18942 -f 19206 19471 19472 19207 -f 19471 19736 19737 19472 -f 19736 20001 20002 19737 -f 20001 20266 20267 20002 -f 20266 20531 20532 20267 -f 20531 20796 20797 20532 -f 20796 21061 21062 20797 -f 21061 21326 21327 21062 -f 21326 21591 21592 21327 -f 21591 21856 21857 21592 -f 21856 22121 22122 21857 -f 22121 22386 22387 22122 -f 22386 22651 22652 22387 -f 22651 22916 22917 22652 -f 22916 23181 23182 22917 -f 23181 23446 23447 23182 -f 23446 23711 23712 23447 -f 23711 23976 23977 23712 -f 23976 24241 24242 23977 -f 24241 24506 24507 24242 -f 24506 24771 24772 24507 -f 24771 25036 25037 24772 -f 25036 25301 25302 25037 -f 25301 25566 25567 25302 -f 25566 25831 25832 25567 -f 25831 26096 26097 25832 -f 26096 26361 26362 26097 -f 26361 26626 26627 26362 -f 26626 26891 26892 26627 -f 26891 27156 27157 26892 -f 27156 27421 27422 27157 -f 27421 27686 27687 27422 -f 27686 27951 27952 27687 -f 27951 28216 28217 27952 -f 28216 28481 28482 28217 -f 28481 28746 28747 28482 -f 28746 29011 29012 28747 -f 29011 29276 29277 29012 -f 29276 29541 29542 29277 -f 29541 29806 29807 29542 -f 29806 30071 30072 29807 -f 30071 30336 30337 30072 -f 30336 30601 30602 30337 -f 30601 30866 30867 30602 -f 30866 31131 31132 30867 -f 31131 31396 31397 31132 -f 31396 31661 31662 31397 -f 31661 31926 31927 31662 -f 4565 5692 5693 4566 -f 5692 5957 5958 5693 -f 5957 6222 6223 5958 -f 6222 6487 6488 6223 -f 6487 6752 6753 6488 -f 6752 7017 7018 6753 -f 7017 7282 7283 7018 -f 7282 7547 7548 7283 -f 7547 7812 7813 7548 -f 7812 8077 8078 7813 -f 8077 8342 8343 8078 -f 8342 8607 8608 8343 -f 8607 8872 8873 8608 -f 8872 9137 9138 8873 -f 9137 9402 9403 9138 -f 9402 9667 9668 9403 -f 9667 9932 9933 9668 -f 9932 10197 10198 9933 -f 10197 10462 10463 10198 -f 10462 10727 10728 10463 -f 10727 10992 10993 10728 -f 10992 11257 11258 10993 -f 11257 11522 11523 11258 -f 11522 11787 11788 11523 -f 11787 12052 12053 11788 -f 12052 12317 12318 12053 -f 12317 12582 12583 12318 -f 12582 12847 12848 12583 -f 12847 13112 13113 12848 -f 13112 13377 13378 13113 -f 13377 13642 13643 13378 -f 13642 13907 13908 13643 -f 13907 14172 14173 13908 -f 14172 14437 14438 14173 -f 14437 14702 14703 14438 -f 14702 14967 14968 14703 -f 14967 15232 15233 14968 -f 15232 15497 15498 15233 -f 15497 15762 15763 15498 -f 15762 16027 16028 15763 -f 16027 16292 16293 16028 -f 16292 16557 16558 16293 -f 16557 16822 16823 16558 -f 16822 17087 17088 16823 -f 17087 17352 17353 17088 -f 17352 17617 17618 17353 -f 17617 17882 17883 17618 -f 17882 18147 18148 17883 -f 18147 18412 18413 18148 -f 18412 18677 18678 18413 -f 18677 18942 18943 18678 -f 18942 19207 19208 18943 -f 19207 19472 19473 19208 -f 19472 19737 19738 19473 -f 19737 20002 20003 19738 -f 20002 20267 20268 20003 -f 20267 20532 20533 20268 -f 20532 20797 20798 20533 -f 20797 21062 21063 20798 -f 21062 21327 21328 21063 -f 21327 21592 21593 21328 -f 21592 21857 21858 21593 -f 21857 22122 22123 21858 -f 22122 22387 22388 22123 -f 22387 22652 22653 22388 -f 22652 22917 22918 22653 -f 22917 23182 23183 22918 -f 23182 23447 23448 23183 -f 23447 23712 23713 23448 -f 23712 23977 23978 23713 -f 23977 24242 24243 23978 -f 24242 24507 24508 24243 -f 24507 24772 24773 24508 -f 24772 25037 25038 24773 -f 25037 25302 25303 25038 -f 25302 25567 25568 25303 -f 25567 25832 25833 25568 -f 25832 26097 26098 25833 -f 26097 26362 26363 26098 -f 26362 26627 26628 26363 -f 26627 26892 26893 26628 -f 26892 27157 27158 26893 -f 27157 27422 27423 27158 -f 27422 27687 27688 27423 -f 27687 27952 27953 27688 -f 27952 28217 28218 27953 -f 28217 28482 28483 28218 -f 28482 28747 28748 28483 -f 28747 29012 29013 28748 -f 29012 29277 29278 29013 -f 29277 29542 29543 29278 -f 29542 29807 29808 29543 -f 29807 30072 30073 29808 -f 30072 30337 30338 30073 -f 30337 30602 30603 30338 -f 30602 30867 30868 30603 -f 30867 31132 31133 30868 -f 31132 31397 31398 31133 -f 31397 31662 31663 31398 -f 31662 31927 31928 31663 -f 4566 5693 5694 4567 -f 5693 5958 5959 5694 -f 5958 6223 6224 5959 -f 6223 6488 6489 6224 -f 6488 6753 6754 6489 -f 6753 7018 7019 6754 -f 7018 7283 7284 7019 -f 7283 7548 7549 7284 -f 7548 7813 7814 7549 -f 7813 8078 8079 7814 -f 8078 8343 8344 8079 -f 8343 8608 8609 8344 -f 8608 8873 8874 8609 -f 8873 9138 9139 8874 -f 9138 9403 9404 9139 -f 9403 9668 9669 9404 -f 9668 9933 9934 9669 -f 9933 10198 10199 9934 -f 10198 10463 10464 10199 -f 10463 10728 10729 10464 -f 10728 10993 10994 10729 -f 10993 11258 11259 10994 -f 11258 11523 11524 11259 -f 11523 11788 11789 11524 -f 11788 12053 12054 11789 -f 12053 12318 12319 12054 -f 12318 12583 12584 12319 -f 12583 12848 12849 12584 -f 12848 13113 13114 12849 -f 13113 13378 13379 13114 -f 13378 13643 13644 13379 -f 13643 13908 13909 13644 -f 13908 14173 14174 13909 -f 14173 14438 14439 14174 -f 14438 14703 14704 14439 -f 14703 14968 14969 14704 -f 14968 15233 15234 14969 -f 15233 15498 15499 15234 -f 15498 15763 15764 15499 -f 15763 16028 16029 15764 -f 16028 16293 16294 16029 -f 16293 16558 16559 16294 -f 16558 16823 16824 16559 -f 16823 17088 17089 16824 -f 17088 17353 17354 17089 -f 17353 17618 17619 17354 -f 17618 17883 17884 17619 -f 17883 18148 18149 17884 -f 18148 18413 18414 18149 -f 18413 18678 18679 18414 -f 18678 18943 18944 18679 -f 18943 19208 19209 18944 -f 19208 19473 19474 19209 -f 19473 19738 19739 19474 -f 19738 20003 20004 19739 -f 20003 20268 20269 20004 -f 20268 20533 20534 20269 -f 20533 20798 20799 20534 -f 20798 21063 21064 20799 -f 21063 21328 21329 21064 -f 21328 21593 21594 21329 -f 21593 21858 21859 21594 -f 21858 22123 22124 21859 -f 22123 22388 22389 22124 -f 22388 22653 22654 22389 -f 22653 22918 22919 22654 -f 22918 23183 23184 22919 -f 23183 23448 23449 23184 -f 23448 23713 23714 23449 -f 23713 23978 23979 23714 -f 23978 24243 24244 23979 -f 24243 24508 24509 24244 -f 24508 24773 24774 24509 -f 24773 25038 25039 24774 -f 25038 25303 25304 25039 -f 25303 25568 25569 25304 -f 25568 25833 25834 25569 -f 25833 26098 26099 25834 -f 26098 26363 26364 26099 -f 26363 26628 26629 26364 -f 26628 26893 26894 26629 -f 26893 27158 27159 26894 -f 27158 27423 27424 27159 -f 27423 27688 27689 27424 -f 27688 27953 27954 27689 -f 27953 28218 28219 27954 -f 28218 28483 28484 28219 -f 28483 28748 28749 28484 -f 28748 29013 29014 28749 -f 29013 29278 29279 29014 -f 29278 29543 29544 29279 -f 29543 29808 29809 29544 -f 29808 30073 30074 29809 -f 30073 30338 30339 30074 -f 30338 30603 30604 30339 -f 30603 30868 30869 30604 -f 30868 31133 31134 30869 -f 31133 31398 31399 31134 -f 31398 31663 31664 31399 -f 31663 31928 31929 31664 -f 4567 5694 5695 4568 -f 5694 5959 5960 5695 -f 5959 6224 6225 5960 -f 6224 6489 6490 6225 -f 6489 6754 6755 6490 -f 6754 7019 7020 6755 -f 7019 7284 7285 7020 -f 7284 7549 7550 7285 -f 7549 7814 7815 7550 -f 7814 8079 8080 7815 -f 8079 8344 8345 8080 -f 8344 8609 8610 8345 -f 8609 8874 8875 8610 -f 8874 9139 9140 8875 -f 9139 9404 9405 9140 -f 9404 9669 9670 9405 -f 9669 9934 9935 9670 -f 9934 10199 10200 9935 -f 10199 10464 10465 10200 -f 10464 10729 10730 10465 -f 10729 10994 10995 10730 -f 10994 11259 11260 10995 -f 11259 11524 11525 11260 -f 11524 11789 11790 11525 -f 11789 12054 12055 11790 -f 12054 12319 12320 12055 -f 12319 12584 12585 12320 -f 12584 12849 12850 12585 -f 12849 13114 13115 12850 -f 13114 13379 13380 13115 -f 13379 13644 13645 13380 -f 13644 13909 13910 13645 -f 13909 14174 14175 13910 -f 14174 14439 14440 14175 -f 14439 14704 14705 14440 -f 14704 14969 14970 14705 -f 14969 15234 15235 14970 -f 15234 15499 15500 15235 -f 15499 15764 15765 15500 -f 15764 16029 16030 15765 -f 16029 16294 16295 16030 -f 16294 16559 16560 16295 -f 16559 16824 16825 16560 -f 16824 17089 17090 16825 -f 17089 17354 17355 17090 -f 17354 17619 17620 17355 -f 17619 17884 17885 17620 -f 17884 18149 18150 17885 -f 18149 18414 18415 18150 -f 18414 18679 18680 18415 -f 18679 18944 18945 18680 -f 18944 19209 19210 18945 -f 19209 19474 19475 19210 -f 19474 19739 19740 19475 -f 19739 20004 20005 19740 -f 20004 20269 20270 20005 -f 20269 20534 20535 20270 -f 20534 20799 20800 20535 -f 20799 21064 21065 20800 -f 21064 21329 21330 21065 -f 21329 21594 21595 21330 -f 21594 21859 21860 21595 -f 21859 22124 22125 21860 -f 22124 22389 22390 22125 -f 22389 22654 22655 22390 -f 22654 22919 22920 22655 -f 22919 23184 23185 22920 -f 23184 23449 23450 23185 -f 23449 23714 23715 23450 -f 23714 23979 23980 23715 -f 23979 24244 24245 23980 -f 24244 24509 24510 24245 -f 24509 24774 24775 24510 -f 24774 25039 25040 24775 -f 25039 25304 25305 25040 -f 25304 25569 25570 25305 -f 25569 25834 25835 25570 -f 25834 26099 26100 25835 -f 26099 26364 26365 26100 -f 26364 26629 26630 26365 -f 26629 26894 26895 26630 -f 26894 27159 27160 26895 -f 27159 27424 27425 27160 -f 27424 27689 27690 27425 -f 27689 27954 27955 27690 -f 27954 28219 28220 27955 -f 28219 28484 28485 28220 -f 28484 28749 28750 28485 -f 28749 29014 29015 28750 -f 29014 29279 29280 29015 -f 29279 29544 29545 29280 -f 29544 29809 29810 29545 -f 29809 30074 30075 29810 -f 30074 30339 30340 30075 -f 30339 30604 30605 30340 -f 30604 30869 30870 30605 -f 30869 31134 31135 30870 -f 31134 31399 31400 31135 -f 31399 31664 31665 31400 -f 31664 31929 31930 31665 -f 4568 5695 5696 4569 -f 5695 5960 5961 5696 -f 5960 6225 6226 5961 -f 6225 6490 6491 6226 -f 6490 6755 6756 6491 -f 6755 7020 7021 6756 -f 7020 7285 7286 7021 -f 7285 7550 7551 7286 -f 7550 7815 7816 7551 -f 7815 8080 8081 7816 -f 8080 8345 8346 8081 -f 8345 8610 8611 8346 -f 8610 8875 8876 8611 -f 8875 9140 9141 8876 -f 9140 9405 9406 9141 -f 9405 9670 9671 9406 -f 9670 9935 9936 9671 -f 9935 10200 10201 9936 -f 10200 10465 10466 10201 -f 10465 10730 10731 10466 -f 10730 10995 10996 10731 -f 10995 11260 11261 10996 -f 11260 11525 11526 11261 -f 11525 11790 11791 11526 -f 11790 12055 12056 11791 -f 12055 12320 12321 12056 -f 12320 12585 12586 12321 -f 12585 12850 12851 12586 -f 12850 13115 13116 12851 -f 13115 13380 13381 13116 -f 13380 13645 13646 13381 -f 13645 13910 13911 13646 -f 13910 14175 14176 13911 -f 14175 14440 14441 14176 -f 14440 14705 14706 14441 -f 14705 14970 14971 14706 -f 14970 15235 15236 14971 -f 15235 15500 15501 15236 -f 15500 15765 15766 15501 -f 15765 16030 16031 15766 -f 16030 16295 16296 16031 -f 16295 16560 16561 16296 -f 16560 16825 16826 16561 -f 16825 17090 17091 16826 -f 17090 17355 17356 17091 -f 17355 17620 17621 17356 -f 17620 17885 17886 17621 -f 17885 18150 18151 17886 -f 18150 18415 18416 18151 -f 18415 18680 18681 18416 -f 18680 18945 18946 18681 -f 18945 19210 19211 18946 -f 19210 19475 19476 19211 -f 19475 19740 19741 19476 -f 19740 20005 20006 19741 -f 20005 20270 20271 20006 -f 20270 20535 20536 20271 -f 20535 20800 20801 20536 -f 20800 21065 21066 20801 -f 21065 21330 21331 21066 -f 21330 21595 21596 21331 -f 21595 21860 21861 21596 -f 21860 22125 22126 21861 -f 22125 22390 22391 22126 -f 22390 22655 22656 22391 -f 22655 22920 22921 22656 -f 22920 23185 23186 22921 -f 23185 23450 23451 23186 -f 23450 23715 23716 23451 -f 23715 23980 23981 23716 -f 23980 24245 24246 23981 -f 24245 24510 24511 24246 -f 24510 24775 24776 24511 -f 24775 25040 25041 24776 -f 25040 25305 25306 25041 -f 25305 25570 25571 25306 -f 25570 25835 25836 25571 -f 25835 26100 26101 25836 -f 26100 26365 26366 26101 -f 26365 26630 26631 26366 -f 26630 26895 26896 26631 -f 26895 27160 27161 26896 -f 27160 27425 27426 27161 -f 27425 27690 27691 27426 -f 27690 27955 27956 27691 -f 27955 28220 28221 27956 -f 28220 28485 28486 28221 -f 28485 28750 28751 28486 -f 28750 29015 29016 28751 -f 29015 29280 29281 29016 -f 29280 29545 29546 29281 -f 29545 29810 29811 29546 -f 29810 30075 30076 29811 -f 30075 30340 30341 30076 -f 30340 30605 30606 30341 -f 30605 30870 30871 30606 -f 30870 31135 31136 30871 -f 31135 31400 31401 31136 -f 31400 31665 31666 31401 -f 31665 31930 31931 31666 -f 4569 5696 5697 4570 -f 5696 5961 5962 5697 -f 5961 6226 6227 5962 -f 6226 6491 6492 6227 -f 6491 6756 6757 6492 -f 6756 7021 7022 6757 -f 7021 7286 7287 7022 -f 7286 7551 7552 7287 -f 7551 7816 7817 7552 -f 7816 8081 8082 7817 -f 8081 8346 8347 8082 -f 8346 8611 8612 8347 -f 8611 8876 8877 8612 -f 8876 9141 9142 8877 -f 9141 9406 9407 9142 -f 9406 9671 9672 9407 -f 9671 9936 9937 9672 -f 9936 10201 10202 9937 -f 10201 10466 10467 10202 -f 10466 10731 10732 10467 -f 10731 10996 10997 10732 -f 10996 11261 11262 10997 -f 11261 11526 11527 11262 -f 11526 11791 11792 11527 -f 11791 12056 12057 11792 -f 12056 12321 12322 12057 -f 12321 12586 12587 12322 -f 12586 12851 12852 12587 -f 12851 13116 13117 12852 -f 13116 13381 13382 13117 -f 13381 13646 13647 13382 -f 13646 13911 13912 13647 -f 13911 14176 14177 13912 -f 14176 14441 14442 14177 -f 14441 14706 14707 14442 -f 14706 14971 14972 14707 -f 14971 15236 15237 14972 -f 15236 15501 15502 15237 -f 15501 15766 15767 15502 -f 15766 16031 16032 15767 -f 16031 16296 16297 16032 -f 16296 16561 16562 16297 -f 16561 16826 16827 16562 -f 16826 17091 17092 16827 -f 17091 17356 17357 17092 -f 17356 17621 17622 17357 -f 17621 17886 17887 17622 -f 17886 18151 18152 17887 -f 18151 18416 18417 18152 -f 18416 18681 18682 18417 -f 18681 18946 18947 18682 -f 18946 19211 19212 18947 -f 19211 19476 19477 19212 -f 19476 19741 19742 19477 -f 19741 20006 20007 19742 -f 20006 20271 20272 20007 -f 20271 20536 20537 20272 -f 20536 20801 20802 20537 -f 20801 21066 21067 20802 -f 21066 21331 21332 21067 -f 21331 21596 21597 21332 -f 21596 21861 21862 21597 -f 21861 22126 22127 21862 -f 22126 22391 22392 22127 -f 22391 22656 22657 22392 -f 22656 22921 22922 22657 -f 22921 23186 23187 22922 -f 23186 23451 23452 23187 -f 23451 23716 23717 23452 -f 23716 23981 23982 23717 -f 23981 24246 24247 23982 -f 24246 24511 24512 24247 -f 24511 24776 24777 24512 -f 24776 25041 25042 24777 -f 25041 25306 25307 25042 -f 25306 25571 25572 25307 -f 25571 25836 25837 25572 -f 25836 26101 26102 25837 -f 26101 26366 26367 26102 -f 26366 26631 26632 26367 -f 26631 26896 26897 26632 -f 26896 27161 27162 26897 -f 27161 27426 27427 27162 -f 27426 27691 27692 27427 -f 27691 27956 27957 27692 -f 27956 28221 28222 27957 -f 28221 28486 28487 28222 -f 28486 28751 28752 28487 -f 28751 29016 29017 28752 -f 29016 29281 29282 29017 -f 29281 29546 29547 29282 -f 29546 29811 29812 29547 -f 29811 30076 30077 29812 -f 30076 30341 30342 30077 -f 30341 30606 30607 30342 -f 30606 30871 30872 30607 -f 30871 31136 31137 30872 -f 31136 31401 31402 31137 -f 31401 31666 31667 31402 -f 31666 31931 31932 31667 -f 4570 5697 5698 4571 -f 5697 5962 5963 5698 -f 5962 6227 6228 5963 -f 6227 6492 6493 6228 -f 6492 6757 6758 6493 -f 6757 7022 7023 6758 -f 7022 7287 7288 7023 -f 7287 7552 7553 7288 -f 7552 7817 7818 7553 -f 7817 8082 8083 7818 -f 8082 8347 8348 8083 -f 8347 8612 8613 8348 -f 8612 8877 8878 8613 -f 8877 9142 9143 8878 -f 9142 9407 9408 9143 -f 9407 9672 9673 9408 -f 9672 9937 9938 9673 -f 9937 10202 10203 9938 -f 10202 10467 10468 10203 -f 10467 10732 10733 10468 -f 10732 10997 10998 10733 -f 10997 11262 11263 10998 -f 11262 11527 11528 11263 -f 11527 11792 11793 11528 -f 11792 12057 12058 11793 -f 12057 12322 12323 12058 -f 12322 12587 12588 12323 -f 12587 12852 12853 12588 -f 12852 13117 13118 12853 -f 13117 13382 13383 13118 -f 13382 13647 13648 13383 -f 13647 13912 13913 13648 -f 13912 14177 14178 13913 -f 14177 14442 14443 14178 -f 14442 14707 14708 14443 -f 14707 14972 14973 14708 -f 14972 15237 15238 14973 -f 15237 15502 15503 15238 -f 15502 15767 15768 15503 -f 15767 16032 16033 15768 -f 16032 16297 16298 16033 -f 16297 16562 16563 16298 -f 16562 16827 16828 16563 -f 16827 17092 17093 16828 -f 17092 17357 17358 17093 -f 17357 17622 17623 17358 -f 17622 17887 17888 17623 -f 17887 18152 18153 17888 -f 18152 18417 18418 18153 -f 18417 18682 18683 18418 -f 18682 18947 18948 18683 -f 18947 19212 19213 18948 -f 19212 19477 19478 19213 -f 19477 19742 19743 19478 -f 19742 20007 20008 19743 -f 20007 20272 20273 20008 -f 20272 20537 20538 20273 -f 20537 20802 20803 20538 -f 20802 21067 21068 20803 -f 21067 21332 21333 21068 -f 21332 21597 21598 21333 -f 21597 21862 21863 21598 -f 21862 22127 22128 21863 -f 22127 22392 22393 22128 -f 22392 22657 22658 22393 -f 22657 22922 22923 22658 -f 22922 23187 23188 22923 -f 23187 23452 23453 23188 -f 23452 23717 23718 23453 -f 23717 23982 23983 23718 -f 23982 24247 24248 23983 -f 24247 24512 24513 24248 -f 24512 24777 24778 24513 -f 24777 25042 25043 24778 -f 25042 25307 25308 25043 -f 25307 25572 25573 25308 -f 25572 25837 25838 25573 -f 25837 26102 26103 25838 -f 26102 26367 26368 26103 -f 26367 26632 26633 26368 -f 26632 26897 26898 26633 -f 26897 27162 27163 26898 -f 27162 27427 27428 27163 -f 27427 27692 27693 27428 -f 27692 27957 27958 27693 -f 27957 28222 28223 27958 -f 28222 28487 28488 28223 -f 28487 28752 28753 28488 -f 28752 29017 29018 28753 -f 29017 29282 29283 29018 -f 29282 29547 29548 29283 -f 29547 29812 29813 29548 -f 29812 30077 30078 29813 -f 30077 30342 30343 30078 -f 30342 30607 30608 30343 -f 30607 30872 30873 30608 -f 30872 31137 31138 30873 -f 31137 31402 31403 31138 -f 31402 31667 31668 31403 -f 31667 31932 31933 31668 -f 4571 5698 5699 4572 -f 5698 5963 5964 5699 -f 5963 6228 6229 5964 -f 6228 6493 6494 6229 -f 6493 6758 6759 6494 -f 6758 7023 7024 6759 -f 7023 7288 7289 7024 -f 7288 7553 7554 7289 -f 7553 7818 7819 7554 -f 7818 8083 8084 7819 -f 8083 8348 8349 8084 -f 8348 8613 8614 8349 -f 8613 8878 8879 8614 -f 8878 9143 9144 8879 -f 9143 9408 9409 9144 -f 9408 9673 9674 9409 -f 9673 9938 9939 9674 -f 9938 10203 10204 9939 -f 10203 10468 10469 10204 -f 10468 10733 10734 10469 -f 10733 10998 10999 10734 -f 10998 11263 11264 10999 -f 11263 11528 11529 11264 -f 11528 11793 11794 11529 -f 11793 12058 12059 11794 -f 12058 12323 12324 12059 -f 12323 12588 12589 12324 -f 12588 12853 12854 12589 -f 12853 13118 13119 12854 -f 13118 13383 13384 13119 -f 13383 13648 13649 13384 -f 13648 13913 13914 13649 -f 13913 14178 14179 13914 -f 14178 14443 14444 14179 -f 14443 14708 14709 14444 -f 14708 14973 14974 14709 -f 14973 15238 15239 14974 -f 15238 15503 15504 15239 -f 15503 15768 15769 15504 -f 15768 16033 16034 15769 -f 16033 16298 16299 16034 -f 16298 16563 16564 16299 -f 16563 16828 16829 16564 -f 16828 17093 17094 16829 -f 17093 17358 17359 17094 -f 17358 17623 17624 17359 -f 17623 17888 17889 17624 -f 17888 18153 18154 17889 -f 18153 18418 18419 18154 -f 18418 18683 18684 18419 -f 18683 18948 18949 18684 -f 18948 19213 19214 18949 -f 19213 19478 19479 19214 -f 19478 19743 19744 19479 -f 19743 20008 20009 19744 -f 20008 20273 20274 20009 -f 20273 20538 20539 20274 -f 20538 20803 20804 20539 -f 20803 21068 21069 20804 -f 21068 21333 21334 21069 -f 21333 21598 21599 21334 -f 21598 21863 21864 21599 -f 21863 22128 22129 21864 -f 22128 22393 22394 22129 -f 22393 22658 22659 22394 -f 22658 22923 22924 22659 -f 22923 23188 23189 22924 -f 23188 23453 23454 23189 -f 23453 23718 23719 23454 -f 23718 23983 23984 23719 -f 23983 24248 24249 23984 -f 24248 24513 24514 24249 -f 24513 24778 24779 24514 -f 24778 25043 25044 24779 -f 25043 25308 25309 25044 -f 25308 25573 25574 25309 -f 25573 25838 25839 25574 -f 25838 26103 26104 25839 -f 26103 26368 26369 26104 -f 26368 26633 26634 26369 -f 26633 26898 26899 26634 -f 26898 27163 27164 26899 -f 27163 27428 27429 27164 -f 27428 27693 27694 27429 -f 27693 27958 27959 27694 -f 27958 28223 28224 27959 -f 28223 28488 28489 28224 -f 28488 28753 28754 28489 -f 28753 29018 29019 28754 -f 29018 29283 29284 29019 -f 29283 29548 29549 29284 -f 29548 29813 29814 29549 -f 29813 30078 30079 29814 -f 30078 30343 30344 30079 -f 30343 30608 30609 30344 -f 30608 30873 30874 30609 -f 30873 31138 31139 30874 -f 31138 31403 31404 31139 -f 31403 31668 31669 31404 -f 31668 31933 31934 31669 -f 4572 5699 5700 4573 -f 5699 5964 5965 5700 -f 5964 6229 6230 5965 -f 6229 6494 6495 6230 -f 6494 6759 6760 6495 -f 6759 7024 7025 6760 -f 7024 7289 7290 7025 -f 7289 7554 7555 7290 -f 7554 7819 7820 7555 -f 7819 8084 8085 7820 -f 8084 8349 8350 8085 -f 8349 8614 8615 8350 -f 8614 8879 8880 8615 -f 8879 9144 9145 8880 -f 9144 9409 9410 9145 -f 9409 9674 9675 9410 -f 9674 9939 9940 9675 -f 9939 10204 10205 9940 -f 10204 10469 10470 10205 -f 10469 10734 10735 10470 -f 10734 10999 11000 10735 -f 10999 11264 11265 11000 -f 11264 11529 11530 11265 -f 11529 11794 11795 11530 -f 11794 12059 12060 11795 -f 12059 12324 12325 12060 -f 12324 12589 12590 12325 -f 12589 12854 12855 12590 -f 12854 13119 13120 12855 -f 13119 13384 13385 13120 -f 13384 13649 13650 13385 -f 13649 13914 13915 13650 -f 13914 14179 14180 13915 -f 14179 14444 14445 14180 -f 14444 14709 14710 14445 -f 14709 14974 14975 14710 -f 14974 15239 15240 14975 -f 15239 15504 15505 15240 -f 15504 15769 15770 15505 -f 15769 16034 16035 15770 -f 16034 16299 16300 16035 -f 16299 16564 16565 16300 -f 16564 16829 16830 16565 -f 16829 17094 17095 16830 -f 17094 17359 17360 17095 -f 17359 17624 17625 17360 -f 17624 17889 17890 17625 -f 17889 18154 18155 17890 -f 18154 18419 18420 18155 -f 18419 18684 18685 18420 -f 18684 18949 18950 18685 -f 18949 19214 19215 18950 -f 19214 19479 19480 19215 -f 19479 19744 19745 19480 -f 19744 20009 20010 19745 -f 20009 20274 20275 20010 -f 20274 20539 20540 20275 -f 20539 20804 20805 20540 -f 20804 21069 21070 20805 -f 21069 21334 21335 21070 -f 21334 21599 21600 21335 -f 21599 21864 21865 21600 -f 21864 22129 22130 21865 -f 22129 22394 22395 22130 -f 22394 22659 22660 22395 -f 22659 22924 22925 22660 -f 22924 23189 23190 22925 -f 23189 23454 23455 23190 -f 23454 23719 23720 23455 -f 23719 23984 23985 23720 -f 23984 24249 24250 23985 -f 24249 24514 24515 24250 -f 24514 24779 24780 24515 -f 24779 25044 25045 24780 -f 25044 25309 25310 25045 -f 25309 25574 25575 25310 -f 25574 25839 25840 25575 -f 25839 26104 26105 25840 -f 26104 26369 26370 26105 -f 26369 26634 26635 26370 -f 26634 26899 26900 26635 -f 26899 27164 27165 26900 -f 27164 27429 27430 27165 -f 27429 27694 27695 27430 -f 27694 27959 27960 27695 -f 27959 28224 28225 27960 -f 28224 28489 28490 28225 -f 28489 28754 28755 28490 -f 28754 29019 29020 28755 -f 29019 29284 29285 29020 -f 29284 29549 29550 29285 -f 29549 29814 29815 29550 -f 29814 30079 30080 29815 -f 30079 30344 30345 30080 -f 30344 30609 30610 30345 -f 30609 30874 30875 30610 -f 30874 31139 31140 30875 -f 31139 31404 31405 31140 -f 31404 31669 31670 31405 -f 31669 31934 31935 31670 -f 4573 5700 5701 4574 -f 5700 5965 5966 5701 -f 5965 6230 6231 5966 -f 6230 6495 6496 6231 -f 6495 6760 6761 6496 -f 6760 7025 7026 6761 -f 7025 7290 7291 7026 -f 7290 7555 7556 7291 -f 7555 7820 7821 7556 -f 7820 8085 8086 7821 -f 8085 8350 8351 8086 -f 8350 8615 8616 8351 -f 8615 8880 8881 8616 -f 8880 9145 9146 8881 -f 9145 9410 9411 9146 -f 9410 9675 9676 9411 -f 9675 9940 9941 9676 -f 9940 10205 10206 9941 -f 10205 10470 10471 10206 -f 10470 10735 10736 10471 -f 10735 11000 11001 10736 -f 11000 11265 11266 11001 -f 11265 11530 11531 11266 -f 11530 11795 11796 11531 -f 11795 12060 12061 11796 -f 12060 12325 12326 12061 -f 12325 12590 12591 12326 -f 12590 12855 12856 12591 -f 12855 13120 13121 12856 -f 13120 13385 13386 13121 -f 13385 13650 13651 13386 -f 13650 13915 13916 13651 -f 13915 14180 14181 13916 -f 14180 14445 14446 14181 -f 14445 14710 14711 14446 -f 14710 14975 14976 14711 -f 14975 15240 15241 14976 -f 15240 15505 15506 15241 -f 15505 15770 15771 15506 -f 15770 16035 16036 15771 -f 16035 16300 16301 16036 -f 16300 16565 16566 16301 -f 16565 16830 16831 16566 -f 16830 17095 17096 16831 -f 17095 17360 17361 17096 -f 17360 17625 17626 17361 -f 17625 17890 17891 17626 -f 17890 18155 18156 17891 -f 18155 18420 18421 18156 -f 18420 18685 18686 18421 -f 18685 18950 18951 18686 -f 18950 19215 19216 18951 -f 19215 19480 19481 19216 -f 19480 19745 19746 19481 -f 19745 20010 20011 19746 -f 20010 20275 20276 20011 -f 20275 20540 20541 20276 -f 20540 20805 20806 20541 -f 20805 21070 21071 20806 -f 21070 21335 21336 21071 -f 21335 21600 21601 21336 -f 21600 21865 21866 21601 -f 21865 22130 22131 21866 -f 22130 22395 22396 22131 -f 22395 22660 22661 22396 -f 22660 22925 22926 22661 -f 22925 23190 23191 22926 -f 23190 23455 23456 23191 -f 23455 23720 23721 23456 -f 23720 23985 23986 23721 -f 23985 24250 24251 23986 -f 24250 24515 24516 24251 -f 24515 24780 24781 24516 -f 24780 25045 25046 24781 -f 25045 25310 25311 25046 -f 25310 25575 25576 25311 -f 25575 25840 25841 25576 -f 25840 26105 26106 25841 -f 26105 26370 26371 26106 -f 26370 26635 26636 26371 -f 26635 26900 26901 26636 -f 26900 27165 27166 26901 -f 27165 27430 27431 27166 -f 27430 27695 27696 27431 -f 27695 27960 27961 27696 -f 27960 28225 28226 27961 -f 28225 28490 28491 28226 -f 28490 28755 28756 28491 -f 28755 29020 29021 28756 -f 29020 29285 29286 29021 -f 29285 29550 29551 29286 -f 29550 29815 29816 29551 -f 29815 30080 30081 29816 -f 30080 30345 30346 30081 -f 30345 30610 30611 30346 -f 30610 30875 30876 30611 -f 30875 31140 31141 30876 -f 31140 31405 31406 31141 -f 31405 31670 31671 31406 -f 31670 31935 31936 31671 -f 4574 5701 5702 4575 -f 5701 5966 5967 5702 -f 5966 6231 6232 5967 -f 6231 6496 6497 6232 -f 6496 6761 6762 6497 -f 6761 7026 7027 6762 -f 7026 7291 7292 7027 -f 7291 7556 7557 7292 -f 7556 7821 7822 7557 -f 7821 8086 8087 7822 -f 8086 8351 8352 8087 -f 8351 8616 8617 8352 -f 8616 8881 8882 8617 -f 8881 9146 9147 8882 -f 9146 9411 9412 9147 -f 9411 9676 9677 9412 -f 9676 9941 9942 9677 -f 9941 10206 10207 9942 -f 10206 10471 10472 10207 -f 10471 10736 10737 10472 -f 10736 11001 11002 10737 -f 11001 11266 11267 11002 -f 11266 11531 11532 11267 -f 11531 11796 11797 11532 -f 11796 12061 12062 11797 -f 12061 12326 12327 12062 -f 12326 12591 12592 12327 -f 12591 12856 12857 12592 -f 12856 13121 13122 12857 -f 13121 13386 13387 13122 -f 13386 13651 13652 13387 -f 13651 13916 13917 13652 -f 13916 14181 14182 13917 -f 14181 14446 14447 14182 -f 14446 14711 14712 14447 -f 14711 14976 14977 14712 -f 14976 15241 15242 14977 -f 15241 15506 15507 15242 -f 15506 15771 15772 15507 -f 15771 16036 16037 15772 -f 16036 16301 16302 16037 -f 16301 16566 16567 16302 -f 16566 16831 16832 16567 -f 16831 17096 17097 16832 -f 17096 17361 17362 17097 -f 17361 17626 17627 17362 -f 17626 17891 17892 17627 -f 17891 18156 18157 17892 -f 18156 18421 18422 18157 -f 18421 18686 18687 18422 -f 18686 18951 18952 18687 -f 18951 19216 19217 18952 -f 19216 19481 19482 19217 -f 19481 19746 19747 19482 -f 19746 20011 20012 19747 -f 20011 20276 20277 20012 -f 20276 20541 20542 20277 -f 20541 20806 20807 20542 -f 20806 21071 21072 20807 -f 21071 21336 21337 21072 -f 21336 21601 21602 21337 -f 21601 21866 21867 21602 -f 21866 22131 22132 21867 -f 22131 22396 22397 22132 -f 22396 22661 22662 22397 -f 22661 22926 22927 22662 -f 22926 23191 23192 22927 -f 23191 23456 23457 23192 -f 23456 23721 23722 23457 -f 23721 23986 23987 23722 -f 23986 24251 24252 23987 -f 24251 24516 24517 24252 -f 24516 24781 24782 24517 -f 24781 25046 25047 24782 -f 25046 25311 25312 25047 -f 25311 25576 25577 25312 -f 25576 25841 25842 25577 -f 25841 26106 26107 25842 -f 26106 26371 26372 26107 -f 26371 26636 26637 26372 -f 26636 26901 26902 26637 -f 26901 27166 27167 26902 -f 27166 27431 27432 27167 -f 27431 27696 27697 27432 -f 27696 27961 27962 27697 -f 27961 28226 28227 27962 -f 28226 28491 28492 28227 -f 28491 28756 28757 28492 -f 28756 29021 29022 28757 -f 29021 29286 29287 29022 -f 29286 29551 29552 29287 -f 29551 29816 29817 29552 -f 29816 30081 30082 29817 -f 30081 30346 30347 30082 -f 30346 30611 30612 30347 -f 30611 30876 30877 30612 -f 30876 31141 31142 30877 -f 31141 31406 31407 31142 -f 31406 31671 31672 31407 -f 31671 31936 31937 31672 -f 4575 5702 5703 4576 -f 5702 5967 5968 5703 -f 5967 6232 6233 5968 -f 6232 6497 6498 6233 -f 6497 6762 6763 6498 -f 6762 7027 7028 6763 -f 7027 7292 7293 7028 -f 7292 7557 7558 7293 -f 7557 7822 7823 7558 -f 7822 8087 8088 7823 -f 8087 8352 8353 8088 -f 8352 8617 8618 8353 -f 8617 8882 8883 8618 -f 8882 9147 9148 8883 -f 9147 9412 9413 9148 -f 9412 9677 9678 9413 -f 9677 9942 9943 9678 -f 9942 10207 10208 9943 -f 10207 10472 10473 10208 -f 10472 10737 10738 10473 -f 10737 11002 11003 10738 -f 11002 11267 11268 11003 -f 11267 11532 11533 11268 -f 11532 11797 11798 11533 -f 11797 12062 12063 11798 -f 12062 12327 12328 12063 -f 12327 12592 12593 12328 -f 12592 12857 12858 12593 -f 12857 13122 13123 12858 -f 13122 13387 13388 13123 -f 13387 13652 13653 13388 -f 13652 13917 13918 13653 -f 13917 14182 14183 13918 -f 14182 14447 14448 14183 -f 14447 14712 14713 14448 -f 14712 14977 14978 14713 -f 14977 15242 15243 14978 -f 15242 15507 15508 15243 -f 15507 15772 15773 15508 -f 15772 16037 16038 15773 -f 16037 16302 16303 16038 -f 16302 16567 16568 16303 -f 16567 16832 16833 16568 -f 16832 17097 17098 16833 -f 17097 17362 17363 17098 -f 17362 17627 17628 17363 -f 17627 17892 17893 17628 -f 17892 18157 18158 17893 -f 18157 18422 18423 18158 -f 18422 18687 18688 18423 -f 18687 18952 18953 18688 -f 18952 19217 19218 18953 -f 19217 19482 19483 19218 -f 19482 19747 19748 19483 -f 19747 20012 20013 19748 -f 20012 20277 20278 20013 -f 20277 20542 20543 20278 -f 20542 20807 20808 20543 -f 20807 21072 21073 20808 -f 21072 21337 21338 21073 -f 21337 21602 21603 21338 -f 21602 21867 21868 21603 -f 21867 22132 22133 21868 -f 22132 22397 22398 22133 -f 22397 22662 22663 22398 -f 22662 22927 22928 22663 -f 22927 23192 23193 22928 -f 23192 23457 23458 23193 -f 23457 23722 23723 23458 -f 23722 23987 23988 23723 -f 23987 24252 24253 23988 -f 24252 24517 24518 24253 -f 24517 24782 24783 24518 -f 24782 25047 25048 24783 -f 25047 25312 25313 25048 -f 25312 25577 25578 25313 -f 25577 25842 25843 25578 -f 25842 26107 26108 25843 -f 26107 26372 26373 26108 -f 26372 26637 26638 26373 -f 26637 26902 26903 26638 -f 26902 27167 27168 26903 -f 27167 27432 27433 27168 -f 27432 27697 27698 27433 -f 27697 27962 27963 27698 -f 27962 28227 28228 27963 -f 28227 28492 28493 28228 -f 28492 28757 28758 28493 -f 28757 29022 29023 28758 -f 29022 29287 29288 29023 -f 29287 29552 29553 29288 -f 29552 29817 29818 29553 -f 29817 30082 30083 29818 -f 30082 30347 30348 30083 -f 30347 30612 30613 30348 -f 30612 30877 30878 30613 -f 30877 31142 31143 30878 -f 31142 31407 31408 31143 -f 31407 31672 31673 31408 -f 31672 31937 31938 31673 -f 4576 5703 5704 4577 -f 5703 5968 5969 5704 -f 5968 6233 6234 5969 -f 6233 6498 6499 6234 -f 6498 6763 6764 6499 -f 6763 7028 7029 6764 -f 7028 7293 7294 7029 -f 7293 7558 7559 7294 -f 7558 7823 7824 7559 -f 7823 8088 8089 7824 -f 8088 8353 8354 8089 -f 8353 8618 8619 8354 -f 8618 8883 8884 8619 -f 8883 9148 9149 8884 -f 9148 9413 9414 9149 -f 9413 9678 9679 9414 -f 9678 9943 9944 9679 -f 9943 10208 10209 9944 -f 10208 10473 10474 10209 -f 10473 10738 10739 10474 -f 10738 11003 11004 10739 -f 11003 11268 11269 11004 -f 11268 11533 11534 11269 -f 11533 11798 11799 11534 -f 11798 12063 12064 11799 -f 12063 12328 12329 12064 -f 12328 12593 12594 12329 -f 12593 12858 12859 12594 -f 12858 13123 13124 12859 -f 13123 13388 13389 13124 -f 13388 13653 13654 13389 -f 13653 13918 13919 13654 -f 13918 14183 14184 13919 -f 14183 14448 14449 14184 -f 14448 14713 14714 14449 -f 14713 14978 14979 14714 -f 14978 15243 15244 14979 -f 15243 15508 15509 15244 -f 15508 15773 15774 15509 -f 15773 16038 16039 15774 -f 16038 16303 16304 16039 -f 16303 16568 16569 16304 -f 16568 16833 16834 16569 -f 16833 17098 17099 16834 -f 17098 17363 17364 17099 -f 17363 17628 17629 17364 -f 17628 17893 17894 17629 -f 17893 18158 18159 17894 -f 18158 18423 18424 18159 -f 18423 18688 18689 18424 -f 18688 18953 18954 18689 -f 18953 19218 19219 18954 -f 19218 19483 19484 19219 -f 19483 19748 19749 19484 -f 19748 20013 20014 19749 -f 20013 20278 20279 20014 -f 20278 20543 20544 20279 -f 20543 20808 20809 20544 -f 20808 21073 21074 20809 -f 21073 21338 21339 21074 -f 21338 21603 21604 21339 -f 21603 21868 21869 21604 -f 21868 22133 22134 21869 -f 22133 22398 22399 22134 -f 22398 22663 22664 22399 -f 22663 22928 22929 22664 -f 22928 23193 23194 22929 -f 23193 23458 23459 23194 -f 23458 23723 23724 23459 -f 23723 23988 23989 23724 -f 23988 24253 24254 23989 -f 24253 24518 24519 24254 -f 24518 24783 24784 24519 -f 24783 25048 25049 24784 -f 25048 25313 25314 25049 -f 25313 25578 25579 25314 -f 25578 25843 25844 25579 -f 25843 26108 26109 25844 -f 26108 26373 26374 26109 -f 26373 26638 26639 26374 -f 26638 26903 26904 26639 -f 26903 27168 27169 26904 -f 27168 27433 27434 27169 -f 27433 27698 27699 27434 -f 27698 27963 27964 27699 -f 27963 28228 28229 27964 -f 28228 28493 28494 28229 -f 28493 28758 28759 28494 -f 28758 29023 29024 28759 -f 29023 29288 29289 29024 -f 29288 29553 29554 29289 -f 29553 29818 29819 29554 -f 29818 30083 30084 29819 -f 30083 30348 30349 30084 -f 30348 30613 30614 30349 -f 30613 30878 30879 30614 -f 30878 31143 31144 30879 -f 31143 31408 31409 31144 -f 31408 31673 31674 31409 -f 31673 31938 31939 31674 -f 4577 5704 5705 4578 -f 5704 5969 5970 5705 -f 5969 6234 6235 5970 -f 6234 6499 6500 6235 -f 6499 6764 6765 6500 -f 6764 7029 7030 6765 -f 7029 7294 7295 7030 -f 7294 7559 7560 7295 -f 7559 7824 7825 7560 -f 7824 8089 8090 7825 -f 8089 8354 8355 8090 -f 8354 8619 8620 8355 -f 8619 8884 8885 8620 -f 8884 9149 9150 8885 -f 9149 9414 9415 9150 -f 9414 9679 9680 9415 -f 9679 9944 9945 9680 -f 9944 10209 10210 9945 -f 10209 10474 10475 10210 -f 10474 10739 10740 10475 -f 10739 11004 11005 10740 -f 11004 11269 11270 11005 -f 11269 11534 11535 11270 -f 11534 11799 11800 11535 -f 11799 12064 12065 11800 -f 12064 12329 12330 12065 -f 12329 12594 12595 12330 -f 12594 12859 12860 12595 -f 12859 13124 13125 12860 -f 13124 13389 13390 13125 -f 13389 13654 13655 13390 -f 13654 13919 13920 13655 -f 13919 14184 14185 13920 -f 14184 14449 14450 14185 -f 14449 14714 14715 14450 -f 14714 14979 14980 14715 -f 14979 15244 15245 14980 -f 15244 15509 15510 15245 -f 15509 15774 15775 15510 -f 15774 16039 16040 15775 -f 16039 16304 16305 16040 -f 16304 16569 16570 16305 -f 16569 16834 16835 16570 -f 16834 17099 17100 16835 -f 17099 17364 17365 17100 -f 17364 17629 17630 17365 -f 17629 17894 17895 17630 -f 17894 18159 18160 17895 -f 18159 18424 18425 18160 -f 18424 18689 18690 18425 -f 18689 18954 18955 18690 -f 18954 19219 19220 18955 -f 19219 19484 19485 19220 -f 19484 19749 19750 19485 -f 19749 20014 20015 19750 -f 20014 20279 20280 20015 -f 20279 20544 20545 20280 -f 20544 20809 20810 20545 -f 20809 21074 21075 20810 -f 21074 21339 21340 21075 -f 21339 21604 21605 21340 -f 21604 21869 21870 21605 -f 21869 22134 22135 21870 -f 22134 22399 22400 22135 -f 22399 22664 22665 22400 -f 22664 22929 22930 22665 -f 22929 23194 23195 22930 -f 23194 23459 23460 23195 -f 23459 23724 23725 23460 -f 23724 23989 23990 23725 -f 23989 24254 24255 23990 -f 24254 24519 24520 24255 -f 24519 24784 24785 24520 -f 24784 25049 25050 24785 -f 25049 25314 25315 25050 -f 25314 25579 25580 25315 -f 25579 25844 25845 25580 -f 25844 26109 26110 25845 -f 26109 26374 26375 26110 -f 26374 26639 26640 26375 -f 26639 26904 26905 26640 -f 26904 27169 27170 26905 -f 27169 27434 27435 27170 -f 27434 27699 27700 27435 -f 27699 27964 27965 27700 -f 27964 28229 28230 27965 -f 28229 28494 28495 28230 -f 28494 28759 28760 28495 -f 28759 29024 29025 28760 -f 29024 29289 29290 29025 -f 29289 29554 29555 29290 -f 29554 29819 29820 29555 -f 29819 30084 30085 29820 -f 30084 30349 30350 30085 -f 30349 30614 30615 30350 -f 30614 30879 30880 30615 -f 30879 31144 31145 30880 -f 31144 31409 31410 31145 -f 31409 31674 31675 31410 -f 31674 31939 31940 31675 -f 4578 5705 5706 4579 -f 5705 5970 5971 5706 -f 5970 6235 6236 5971 -f 6235 6500 6501 6236 -f 6500 6765 6766 6501 -f 6765 7030 7031 6766 -f 7030 7295 7296 7031 -f 7295 7560 7561 7296 -f 7560 7825 7826 7561 -f 7825 8090 8091 7826 -f 8090 8355 8356 8091 -f 8355 8620 8621 8356 -f 8620 8885 8886 8621 -f 8885 9150 9151 8886 -f 9150 9415 9416 9151 -f 9415 9680 9681 9416 -f 9680 9945 9946 9681 -f 9945 10210 10211 9946 -f 10210 10475 10476 10211 -f 10475 10740 10741 10476 -f 10740 11005 11006 10741 -f 11005 11270 11271 11006 -f 11270 11535 11536 11271 -f 11535 11800 11801 11536 -f 11800 12065 12066 11801 -f 12065 12330 12331 12066 -f 12330 12595 12596 12331 -f 12595 12860 12861 12596 -f 12860 13125 13126 12861 -f 13125 13390 13391 13126 -f 13390 13655 13656 13391 -f 13655 13920 13921 13656 -f 13920 14185 14186 13921 -f 14185 14450 14451 14186 -f 14450 14715 14716 14451 -f 14715 14980 14981 14716 -f 14980 15245 15246 14981 -f 15245 15510 15511 15246 -f 15510 15775 15776 15511 -f 15775 16040 16041 15776 -f 16040 16305 16306 16041 -f 16305 16570 16571 16306 -f 16570 16835 16836 16571 -f 16835 17100 17101 16836 -f 17100 17365 17366 17101 -f 17365 17630 17631 17366 -f 17630 17895 17896 17631 -f 17895 18160 18161 17896 -f 18160 18425 18426 18161 -f 18425 18690 18691 18426 -f 18690 18955 18956 18691 -f 18955 19220 19221 18956 -f 19220 19485 19486 19221 -f 19485 19750 19751 19486 -f 19750 20015 20016 19751 -f 20015 20280 20281 20016 -f 20280 20545 20546 20281 -f 20545 20810 20811 20546 -f 20810 21075 21076 20811 -f 21075 21340 21341 21076 -f 21340 21605 21606 21341 -f 21605 21870 21871 21606 -f 21870 22135 22136 21871 -f 22135 22400 22401 22136 -f 22400 22665 22666 22401 -f 22665 22930 22931 22666 -f 22930 23195 23196 22931 -f 23195 23460 23461 23196 -f 23460 23725 23726 23461 -f 23725 23990 23991 23726 -f 23990 24255 24256 23991 -f 24255 24520 24521 24256 -f 24520 24785 24786 24521 -f 24785 25050 25051 24786 -f 25050 25315 25316 25051 -f 25315 25580 25581 25316 -f 25580 25845 25846 25581 -f 25845 26110 26111 25846 -f 26110 26375 26376 26111 -f 26375 26640 26641 26376 -f 26640 26905 26906 26641 -f 26905 27170 27171 26906 -f 27170 27435 27436 27171 -f 27435 27700 27701 27436 -f 27700 27965 27966 27701 -f 27965 28230 28231 27966 -f 28230 28495 28496 28231 -f 28495 28760 28761 28496 -f 28760 29025 29026 28761 -f 29025 29290 29291 29026 -f 29290 29555 29556 29291 -f 29555 29820 29821 29556 -f 29820 30085 30086 29821 -f 30085 30350 30351 30086 -f 30350 30615 30616 30351 -f 30615 30880 30881 30616 -f 30880 31145 31146 30881 -f 31145 31410 31411 31146 -f 31410 31675 31676 31411 -f 31675 31940 31941 31676 -f 4579 5706 5707 4580 -f 5706 5971 5972 5707 -f 5971 6236 6237 5972 -f 6236 6501 6502 6237 -f 6501 6766 6767 6502 -f 6766 7031 7032 6767 -f 7031 7296 7297 7032 -f 7296 7561 7562 7297 -f 7561 7826 7827 7562 -f 7826 8091 8092 7827 -f 8091 8356 8357 8092 -f 8356 8621 8622 8357 -f 8621 8886 8887 8622 -f 8886 9151 9152 8887 -f 9151 9416 9417 9152 -f 9416 9681 9682 9417 -f 9681 9946 9947 9682 -f 9946 10211 10212 9947 -f 10211 10476 10477 10212 -f 10476 10741 10742 10477 -f 10741 11006 11007 10742 -f 11006 11271 11272 11007 -f 11271 11536 11537 11272 -f 11536 11801 11802 11537 -f 11801 12066 12067 11802 -f 12066 12331 12332 12067 -f 12331 12596 12597 12332 -f 12596 12861 12862 12597 -f 12861 13126 13127 12862 -f 13126 13391 13392 13127 -f 13391 13656 13657 13392 -f 13656 13921 13922 13657 -f 13921 14186 14187 13922 -f 14186 14451 14452 14187 -f 14451 14716 14717 14452 -f 14716 14981 14982 14717 -f 14981 15246 15247 14982 -f 15246 15511 15512 15247 -f 15511 15776 15777 15512 -f 15776 16041 16042 15777 -f 16041 16306 16307 16042 -f 16306 16571 16572 16307 -f 16571 16836 16837 16572 -f 16836 17101 17102 16837 -f 17101 17366 17367 17102 -f 17366 17631 17632 17367 -f 17631 17896 17897 17632 -f 17896 18161 18162 17897 -f 18161 18426 18427 18162 -f 18426 18691 18692 18427 -f 18691 18956 18957 18692 -f 18956 19221 19222 18957 -f 19221 19486 19487 19222 -f 19486 19751 19752 19487 -f 19751 20016 20017 19752 -f 20016 20281 20282 20017 -f 20281 20546 20547 20282 -f 20546 20811 20812 20547 -f 20811 21076 21077 20812 -f 21076 21341 21342 21077 -f 21341 21606 21607 21342 -f 21606 21871 21872 21607 -f 21871 22136 22137 21872 -f 22136 22401 22402 22137 -f 22401 22666 22667 22402 -f 22666 22931 22932 22667 -f 22931 23196 23197 22932 -f 23196 23461 23462 23197 -f 23461 23726 23727 23462 -f 23726 23991 23992 23727 -f 23991 24256 24257 23992 -f 24256 24521 24522 24257 -f 24521 24786 24787 24522 -f 24786 25051 25052 24787 -f 25051 25316 25317 25052 -f 25316 25581 25582 25317 -f 25581 25846 25847 25582 -f 25846 26111 26112 25847 -f 26111 26376 26377 26112 -f 26376 26641 26642 26377 -f 26641 26906 26907 26642 -f 26906 27171 27172 26907 -f 27171 27436 27437 27172 -f 27436 27701 27702 27437 -f 27701 27966 27967 27702 -f 27966 28231 28232 27967 -f 28231 28496 28497 28232 -f 28496 28761 28762 28497 -f 28761 29026 29027 28762 -f 29026 29291 29292 29027 -f 29291 29556 29557 29292 -f 29556 29821 29822 29557 -f 29821 30086 30087 29822 -f 30086 30351 30352 30087 -f 30351 30616 30617 30352 -f 30616 30881 30882 30617 -f 30881 31146 31147 30882 -f 31146 31411 31412 31147 -f 31411 31676 31677 31412 -f 31676 31941 31942 31677 -f 4580 5707 5708 4581 -f 5707 5972 5973 5708 -f 5972 6237 6238 5973 -f 6237 6502 6503 6238 -f 6502 6767 6768 6503 -f 6767 7032 7033 6768 -f 7032 7297 7298 7033 -f 7297 7562 7563 7298 -f 7562 7827 7828 7563 -f 7827 8092 8093 7828 -f 8092 8357 8358 8093 -f 8357 8622 8623 8358 -f 8622 8887 8888 8623 -f 8887 9152 9153 8888 -f 9152 9417 9418 9153 -f 9417 9682 9683 9418 -f 9682 9947 9948 9683 -f 9947 10212 10213 9948 -f 10212 10477 10478 10213 -f 10477 10742 10743 10478 -f 10742 11007 11008 10743 -f 11007 11272 11273 11008 -f 11272 11537 11538 11273 -f 11537 11802 11803 11538 -f 11802 12067 12068 11803 -f 12067 12332 12333 12068 -f 12332 12597 12598 12333 -f 12597 12862 12863 12598 -f 12862 13127 13128 12863 -f 13127 13392 13393 13128 -f 13392 13657 13658 13393 -f 13657 13922 13923 13658 -f 13922 14187 14188 13923 -f 14187 14452 14453 14188 -f 14452 14717 14718 14453 -f 14717 14982 14983 14718 -f 14982 15247 15248 14983 -f 15247 15512 15513 15248 -f 15512 15777 15778 15513 -f 15777 16042 16043 15778 -f 16042 16307 16308 16043 -f 16307 16572 16573 16308 -f 16572 16837 16838 16573 -f 16837 17102 17103 16838 -f 17102 17367 17368 17103 -f 17367 17632 17633 17368 -f 17632 17897 17898 17633 -f 17897 18162 18163 17898 -f 18162 18427 18428 18163 -f 18427 18692 18693 18428 -f 18692 18957 18958 18693 -f 18957 19222 19223 18958 -f 19222 19487 19488 19223 -f 19487 19752 19753 19488 -f 19752 20017 20018 19753 -f 20017 20282 20283 20018 -f 20282 20547 20548 20283 -f 20547 20812 20813 20548 -f 20812 21077 21078 20813 -f 21077 21342 21343 21078 -f 21342 21607 21608 21343 -f 21607 21872 21873 21608 -f 21872 22137 22138 21873 -f 22137 22402 22403 22138 -f 22402 22667 22668 22403 -f 22667 22932 22933 22668 -f 22932 23197 23198 22933 -f 23197 23462 23463 23198 -f 23462 23727 23728 23463 -f 23727 23992 23993 23728 -f 23992 24257 24258 23993 -f 24257 24522 24523 24258 -f 24522 24787 24788 24523 -f 24787 25052 25053 24788 -f 25052 25317 25318 25053 -f 25317 25582 25583 25318 -f 25582 25847 25848 25583 -f 25847 26112 26113 25848 -f 26112 26377 26378 26113 -f 26377 26642 26643 26378 -f 26642 26907 26908 26643 -f 26907 27172 27173 26908 -f 27172 27437 27438 27173 -f 27437 27702 27703 27438 -f 27702 27967 27968 27703 -f 27967 28232 28233 27968 -f 28232 28497 28498 28233 -f 28497 28762 28763 28498 -f 28762 29027 29028 28763 -f 29027 29292 29293 29028 -f 29292 29557 29558 29293 -f 29557 29822 29823 29558 -f 29822 30087 30088 29823 -f 30087 30352 30353 30088 -f 30352 30617 30618 30353 -f 30617 30882 30883 30618 -f 30882 31147 31148 30883 -f 31147 31412 31413 31148 -f 31412 31677 31678 31413 -f 31677 31942 31943 31678 -f 4581 5708 5709 4582 -f 5708 5973 5974 5709 -f 5973 6238 6239 5974 -f 6238 6503 6504 6239 -f 6503 6768 6769 6504 -f 6768 7033 7034 6769 -f 7033 7298 7299 7034 -f 7298 7563 7564 7299 -f 7563 7828 7829 7564 -f 7828 8093 8094 7829 -f 8093 8358 8359 8094 -f 8358 8623 8624 8359 -f 8623 8888 8889 8624 -f 8888 9153 9154 8889 -f 9153 9418 9419 9154 -f 9418 9683 9684 9419 -f 9683 9948 9949 9684 -f 9948 10213 10214 9949 -f 10213 10478 10479 10214 -f 10478 10743 10744 10479 -f 10743 11008 11009 10744 -f 11008 11273 11274 11009 -f 11273 11538 11539 11274 -f 11538 11803 11804 11539 -f 11803 12068 12069 11804 -f 12068 12333 12334 12069 -f 12333 12598 12599 12334 -f 12598 12863 12864 12599 -f 12863 13128 13129 12864 -f 13128 13393 13394 13129 -f 13393 13658 13659 13394 -f 13658 13923 13924 13659 -f 13923 14188 14189 13924 -f 14188 14453 14454 14189 -f 14453 14718 14719 14454 -f 14718 14983 14984 14719 -f 14983 15248 15249 14984 -f 15248 15513 15514 15249 -f 15513 15778 15779 15514 -f 15778 16043 16044 15779 -f 16043 16308 16309 16044 -f 16308 16573 16574 16309 -f 16573 16838 16839 16574 -f 16838 17103 17104 16839 -f 17103 17368 17369 17104 -f 17368 17633 17634 17369 -f 17633 17898 17899 17634 -f 17898 18163 18164 17899 -f 18163 18428 18429 18164 -f 18428 18693 18694 18429 -f 18693 18958 18959 18694 -f 18958 19223 19224 18959 -f 19223 19488 19489 19224 -f 19488 19753 19754 19489 -f 19753 20018 20019 19754 -f 20018 20283 20284 20019 -f 20283 20548 20549 20284 -f 20548 20813 20814 20549 -f 20813 21078 21079 20814 -f 21078 21343 21344 21079 -f 21343 21608 21609 21344 -f 21608 21873 21874 21609 -f 21873 22138 22139 21874 -f 22138 22403 22404 22139 -f 22403 22668 22669 22404 -f 22668 22933 22934 22669 -f 22933 23198 23199 22934 -f 23198 23463 23464 23199 -f 23463 23728 23729 23464 -f 23728 23993 23994 23729 -f 23993 24258 24259 23994 -f 24258 24523 24524 24259 -f 24523 24788 24789 24524 -f 24788 25053 25054 24789 -f 25053 25318 25319 25054 -f 25318 25583 25584 25319 -f 25583 25848 25849 25584 -f 25848 26113 26114 25849 -f 26113 26378 26379 26114 -f 26378 26643 26644 26379 -f 26643 26908 26909 26644 -f 26908 27173 27174 26909 -f 27173 27438 27439 27174 -f 27438 27703 27704 27439 -f 27703 27968 27969 27704 -f 27968 28233 28234 27969 -f 28233 28498 28499 28234 -f 28498 28763 28764 28499 -f 28763 29028 29029 28764 -f 29028 29293 29294 29029 -f 29293 29558 29559 29294 -f 29558 29823 29824 29559 -f 29823 30088 30089 29824 -f 30088 30353 30354 30089 -f 30353 30618 30619 30354 -f 30618 30883 30884 30619 -f 30883 31148 31149 30884 -f 31148 31413 31414 31149 -f 31413 31678 31679 31414 -f 31678 31943 31944 31679 -f 4582 5709 5710 4583 -f 5709 5974 5975 5710 -f 5974 6239 6240 5975 -f 6239 6504 6505 6240 -f 6504 6769 6770 6505 -f 6769 7034 7035 6770 -f 7034 7299 7300 7035 -f 7299 7564 7565 7300 -f 7564 7829 7830 7565 -f 7829 8094 8095 7830 -f 8094 8359 8360 8095 -f 8359 8624 8625 8360 -f 8624 8889 8890 8625 -f 8889 9154 9155 8890 -f 9154 9419 9420 9155 -f 9419 9684 9685 9420 -f 9684 9949 9950 9685 -f 9949 10214 10215 9950 -f 10214 10479 10480 10215 -f 10479 10744 10745 10480 -f 10744 11009 11010 10745 -f 11009 11274 11275 11010 -f 11274 11539 11540 11275 -f 11539 11804 11805 11540 -f 11804 12069 12070 11805 -f 12069 12334 12335 12070 -f 12334 12599 12600 12335 -f 12599 12864 12865 12600 -f 12864 13129 13130 12865 -f 13129 13394 13395 13130 -f 13394 13659 13660 13395 -f 13659 13924 13925 13660 -f 13924 14189 14190 13925 -f 14189 14454 14455 14190 -f 14454 14719 14720 14455 -f 14719 14984 14985 14720 -f 14984 15249 15250 14985 -f 15249 15514 15515 15250 -f 15514 15779 15780 15515 -f 15779 16044 16045 15780 -f 16044 16309 16310 16045 -f 16309 16574 16575 16310 -f 16574 16839 16840 16575 -f 16839 17104 17105 16840 -f 17104 17369 17370 17105 -f 17369 17634 17635 17370 -f 17634 17899 17900 17635 -f 17899 18164 18165 17900 -f 18164 18429 18430 18165 -f 18429 18694 18695 18430 -f 18694 18959 18960 18695 -f 18959 19224 19225 18960 -f 19224 19489 19490 19225 -f 19489 19754 19755 19490 -f 19754 20019 20020 19755 -f 20019 20284 20285 20020 -f 20284 20549 20550 20285 -f 20549 20814 20815 20550 -f 20814 21079 21080 20815 -f 21079 21344 21345 21080 -f 21344 21609 21610 21345 -f 21609 21874 21875 21610 -f 21874 22139 22140 21875 -f 22139 22404 22405 22140 -f 22404 22669 22670 22405 -f 22669 22934 22935 22670 -f 22934 23199 23200 22935 -f 23199 23464 23465 23200 -f 23464 23729 23730 23465 -f 23729 23994 23995 23730 -f 23994 24259 24260 23995 -f 24259 24524 24525 24260 -f 24524 24789 24790 24525 -f 24789 25054 25055 24790 -f 25054 25319 25320 25055 -f 25319 25584 25585 25320 -f 25584 25849 25850 25585 -f 25849 26114 26115 25850 -f 26114 26379 26380 26115 -f 26379 26644 26645 26380 -f 26644 26909 26910 26645 -f 26909 27174 27175 26910 -f 27174 27439 27440 27175 -f 27439 27704 27705 27440 -f 27704 27969 27970 27705 -f 27969 28234 28235 27970 -f 28234 28499 28500 28235 -f 28499 28764 28765 28500 -f 28764 29029 29030 28765 -f 29029 29294 29295 29030 -f 29294 29559 29560 29295 -f 29559 29824 29825 29560 -f 29824 30089 30090 29825 -f 30089 30354 30355 30090 -f 30354 30619 30620 30355 -f 30619 30884 30885 30620 -f 30884 31149 31150 30885 -f 31149 31414 31415 31150 -f 31414 31679 31680 31415 -f 31679 31944 31945 31680 -f 4583 5710 5711 4584 -f 5710 5975 5976 5711 -f 5975 6240 6241 5976 -f 6240 6505 6506 6241 -f 6505 6770 6771 6506 -f 6770 7035 7036 6771 -f 7035 7300 7301 7036 -f 7300 7565 7566 7301 -f 7565 7830 7831 7566 -f 7830 8095 8096 7831 -f 8095 8360 8361 8096 -f 8360 8625 8626 8361 -f 8625 8890 8891 8626 -f 8890 9155 9156 8891 -f 9155 9420 9421 9156 -f 9420 9685 9686 9421 -f 9685 9950 9951 9686 -f 9950 10215 10216 9951 -f 10215 10480 10481 10216 -f 10480 10745 10746 10481 -f 10745 11010 11011 10746 -f 11010 11275 11276 11011 -f 11275 11540 11541 11276 -f 11540 11805 11806 11541 -f 11805 12070 12071 11806 -f 12070 12335 12336 12071 -f 12335 12600 12601 12336 -f 12600 12865 12866 12601 -f 12865 13130 13131 12866 -f 13130 13395 13396 13131 -f 13395 13660 13661 13396 -f 13660 13925 13926 13661 -f 13925 14190 14191 13926 -f 14190 14455 14456 14191 -f 14455 14720 14721 14456 -f 14720 14985 14986 14721 -f 14985 15250 15251 14986 -f 15250 15515 15516 15251 -f 15515 15780 15781 15516 -f 15780 16045 16046 15781 -f 16045 16310 16311 16046 -f 16310 16575 16576 16311 -f 16575 16840 16841 16576 -f 16840 17105 17106 16841 -f 17105 17370 17371 17106 -f 17370 17635 17636 17371 -f 17635 17900 17901 17636 -f 17900 18165 18166 17901 -f 18165 18430 18431 18166 -f 18430 18695 18696 18431 -f 18695 18960 18961 18696 -f 18960 19225 19226 18961 -f 19225 19490 19491 19226 -f 19490 19755 19756 19491 -f 19755 20020 20021 19756 -f 20020 20285 20286 20021 -f 20285 20550 20551 20286 -f 20550 20815 20816 20551 -f 20815 21080 21081 20816 -f 21080 21345 21346 21081 -f 21345 21610 21611 21346 -f 21610 21875 21876 21611 -f 21875 22140 22141 21876 -f 22140 22405 22406 22141 -f 22405 22670 22671 22406 -f 22670 22935 22936 22671 -f 22935 23200 23201 22936 -f 23200 23465 23466 23201 -f 23465 23730 23731 23466 -f 23730 23995 23996 23731 -f 23995 24260 24261 23996 -f 24260 24525 24526 24261 -f 24525 24790 24791 24526 -f 24790 25055 25056 24791 -f 25055 25320 25321 25056 -f 25320 25585 25586 25321 -f 25585 25850 25851 25586 -f 25850 26115 26116 25851 -f 26115 26380 26381 26116 -f 26380 26645 26646 26381 -f 26645 26910 26911 26646 -f 26910 27175 27176 26911 -f 27175 27440 27441 27176 -f 27440 27705 27706 27441 -f 27705 27970 27971 27706 -f 27970 28235 28236 27971 -f 28235 28500 28501 28236 -f 28500 28765 28766 28501 -f 28765 29030 29031 28766 -f 29030 29295 29296 29031 -f 29295 29560 29561 29296 -f 29560 29825 29826 29561 -f 29825 30090 30091 29826 -f 30090 30355 30356 30091 -f 30355 30620 30621 30356 -f 30620 30885 30886 30621 -f 30885 31150 31151 30886 -f 31150 31415 31416 31151 -f 31415 31680 31681 31416 -f 31680 31945 31946 31681 -f 4584 5711 5712 4585 -f 5711 5976 5977 5712 -f 5976 6241 6242 5977 -f 6241 6506 6507 6242 -f 6506 6771 6772 6507 -f 6771 7036 7037 6772 -f 7036 7301 7302 7037 -f 7301 7566 7567 7302 -f 7566 7831 7832 7567 -f 7831 8096 8097 7832 -f 8096 8361 8362 8097 -f 8361 8626 8627 8362 -f 8626 8891 8892 8627 -f 8891 9156 9157 8892 -f 9156 9421 9422 9157 -f 9421 9686 9687 9422 -f 9686 9951 9952 9687 -f 9951 10216 10217 9952 -f 10216 10481 10482 10217 -f 10481 10746 10747 10482 -f 10746 11011 11012 10747 -f 11011 11276 11277 11012 -f 11276 11541 11542 11277 -f 11541 11806 11807 11542 -f 11806 12071 12072 11807 -f 12071 12336 12337 12072 -f 12336 12601 12602 12337 -f 12601 12866 12867 12602 -f 12866 13131 13132 12867 -f 13131 13396 13397 13132 -f 13396 13661 13662 13397 -f 13661 13926 13927 13662 -f 13926 14191 14192 13927 -f 14191 14456 14457 14192 -f 14456 14721 14722 14457 -f 14721 14986 14987 14722 -f 14986 15251 15252 14987 -f 15251 15516 15517 15252 -f 15516 15781 15782 15517 -f 15781 16046 16047 15782 -f 16046 16311 16312 16047 -f 16311 16576 16577 16312 -f 16576 16841 16842 16577 -f 16841 17106 17107 16842 -f 17106 17371 17372 17107 -f 17371 17636 17637 17372 -f 17636 17901 17902 17637 -f 17901 18166 18167 17902 -f 18166 18431 18432 18167 -f 18431 18696 18697 18432 -f 18696 18961 18962 18697 -f 18961 19226 19227 18962 -f 19226 19491 19492 19227 -f 19491 19756 19757 19492 -f 19756 20021 20022 19757 -f 20021 20286 20287 20022 -f 20286 20551 20552 20287 -f 20551 20816 20817 20552 -f 20816 21081 21082 20817 -f 21081 21346 21347 21082 -f 21346 21611 21612 21347 -f 21611 21876 21877 21612 -f 21876 22141 22142 21877 -f 22141 22406 22407 22142 -f 22406 22671 22672 22407 -f 22671 22936 22937 22672 -f 22936 23201 23202 22937 -f 23201 23466 23467 23202 -f 23466 23731 23732 23467 -f 23731 23996 23997 23732 -f 23996 24261 24262 23997 -f 24261 24526 24527 24262 -f 24526 24791 24792 24527 -f 24791 25056 25057 24792 -f 25056 25321 25322 25057 -f 25321 25586 25587 25322 -f 25586 25851 25852 25587 -f 25851 26116 26117 25852 -f 26116 26381 26382 26117 -f 26381 26646 26647 26382 -f 26646 26911 26912 26647 -f 26911 27176 27177 26912 -f 27176 27441 27442 27177 -f 27441 27706 27707 27442 -f 27706 27971 27972 27707 -f 27971 28236 28237 27972 -f 28236 28501 28502 28237 -f 28501 28766 28767 28502 -f 28766 29031 29032 28767 -f 29031 29296 29297 29032 -f 29296 29561 29562 29297 -f 29561 29826 29827 29562 -f 29826 30091 30092 29827 -f 30091 30356 30357 30092 -f 30356 30621 30622 30357 -f 30621 30886 30887 30622 -f 30886 31151 31152 30887 -f 31151 31416 31417 31152 -f 31416 31681 31682 31417 -f 31681 31946 31947 31682 -f 4585 5712 5713 4586 -f 5712 5977 5978 5713 -f 5977 6242 6243 5978 -f 6242 6507 6508 6243 -f 6507 6772 6773 6508 -f 6772 7037 7038 6773 -f 7037 7302 7303 7038 -f 7302 7567 7568 7303 -f 7567 7832 7833 7568 -f 7832 8097 8098 7833 -f 8097 8362 8363 8098 -f 8362 8627 8628 8363 -f 8627 8892 8893 8628 -f 8892 9157 9158 8893 -f 9157 9422 9423 9158 -f 9422 9687 9688 9423 -f 9687 9952 9953 9688 -f 9952 10217 10218 9953 -f 10217 10482 10483 10218 -f 10482 10747 10748 10483 -f 10747 11012 11013 10748 -f 11012 11277 11278 11013 -f 11277 11542 11543 11278 -f 11542 11807 11808 11543 -f 11807 12072 12073 11808 -f 12072 12337 12338 12073 -f 12337 12602 12603 12338 -f 12602 12867 12868 12603 -f 12867 13132 13133 12868 -f 13132 13397 13398 13133 -f 13397 13662 13663 13398 -f 13662 13927 13928 13663 -f 13927 14192 14193 13928 -f 14192 14457 14458 14193 -f 14457 14722 14723 14458 -f 14722 14987 14988 14723 -f 14987 15252 15253 14988 -f 15252 15517 15518 15253 -f 15517 15782 15783 15518 -f 15782 16047 16048 15783 -f 16047 16312 16313 16048 -f 16312 16577 16578 16313 -f 16577 16842 16843 16578 -f 16842 17107 17108 16843 -f 17107 17372 17373 17108 -f 17372 17637 17638 17373 -f 17637 17902 17903 17638 -f 17902 18167 18168 17903 -f 18167 18432 18433 18168 -f 18432 18697 18698 18433 -f 18697 18962 18963 18698 -f 18962 19227 19228 18963 -f 19227 19492 19493 19228 -f 19492 19757 19758 19493 -f 19757 20022 20023 19758 -f 20022 20287 20288 20023 -f 20287 20552 20553 20288 -f 20552 20817 20818 20553 -f 20817 21082 21083 20818 -f 21082 21347 21348 21083 -f 21347 21612 21613 21348 -f 21612 21877 21878 21613 -f 21877 22142 22143 21878 -f 22142 22407 22408 22143 -f 22407 22672 22673 22408 -f 22672 22937 22938 22673 -f 22937 23202 23203 22938 -f 23202 23467 23468 23203 -f 23467 23732 23733 23468 -f 23732 23997 23998 23733 -f 23997 24262 24263 23998 -f 24262 24527 24528 24263 -f 24527 24792 24793 24528 -f 24792 25057 25058 24793 -f 25057 25322 25323 25058 -f 25322 25587 25588 25323 -f 25587 25852 25853 25588 -f 25852 26117 26118 25853 -f 26117 26382 26383 26118 -f 26382 26647 26648 26383 -f 26647 26912 26913 26648 -f 26912 27177 27178 26913 -f 27177 27442 27443 27178 -f 27442 27707 27708 27443 -f 27707 27972 27973 27708 -f 27972 28237 28238 27973 -f 28237 28502 28503 28238 -f 28502 28767 28768 28503 -f 28767 29032 29033 28768 -f 29032 29297 29298 29033 -f 29297 29562 29563 29298 -f 29562 29827 29828 29563 -f 29827 30092 30093 29828 -f 30092 30357 30358 30093 -f 30357 30622 30623 30358 -f 30622 30887 30888 30623 -f 30887 31152 31153 30888 -f 31152 31417 31418 31153 -f 31417 31682 31683 31418 -f 31682 31947 31948 31683 -f 4586 5713 5714 4587 -f 5713 5978 5979 5714 -f 5978 6243 6244 5979 -f 6243 6508 6509 6244 -f 6508 6773 6774 6509 -f 6773 7038 7039 6774 -f 7038 7303 7304 7039 -f 7303 7568 7569 7304 -f 7568 7833 7834 7569 -f 7833 8098 8099 7834 -f 8098 8363 8364 8099 -f 8363 8628 8629 8364 -f 8628 8893 8894 8629 -f 8893 9158 9159 8894 -f 9158 9423 9424 9159 -f 9423 9688 9689 9424 -f 9688 9953 9954 9689 -f 9953 10218 10219 9954 -f 10218 10483 10484 10219 -f 10483 10748 10749 10484 -f 10748 11013 11014 10749 -f 11013 11278 11279 11014 -f 11278 11543 11544 11279 -f 11543 11808 11809 11544 -f 11808 12073 12074 11809 -f 12073 12338 12339 12074 -f 12338 12603 12604 12339 -f 12603 12868 12869 12604 -f 12868 13133 13134 12869 -f 13133 13398 13399 13134 -f 13398 13663 13664 13399 -f 13663 13928 13929 13664 -f 13928 14193 14194 13929 -f 14193 14458 14459 14194 -f 14458 14723 14724 14459 -f 14723 14988 14989 14724 -f 14988 15253 15254 14989 -f 15253 15518 15519 15254 -f 15518 15783 15784 15519 -f 15783 16048 16049 15784 -f 16048 16313 16314 16049 -f 16313 16578 16579 16314 -f 16578 16843 16844 16579 -f 16843 17108 17109 16844 -f 17108 17373 17374 17109 -f 17373 17638 17639 17374 -f 17638 17903 17904 17639 -f 17903 18168 18169 17904 -f 18168 18433 18434 18169 -f 18433 18698 18699 18434 -f 18698 18963 18964 18699 -f 18963 19228 19229 18964 -f 19228 19493 19494 19229 -f 19493 19758 19759 19494 -f 19758 20023 20024 19759 -f 20023 20288 20289 20024 -f 20288 20553 20554 20289 -f 20553 20818 20819 20554 -f 20818 21083 21084 20819 -f 21083 21348 21349 21084 -f 21348 21613 21614 21349 -f 21613 21878 21879 21614 -f 21878 22143 22144 21879 -f 22143 22408 22409 22144 -f 22408 22673 22674 22409 -f 22673 22938 22939 22674 -f 22938 23203 23204 22939 -f 23203 23468 23469 23204 -f 23468 23733 23734 23469 -f 23733 23998 23999 23734 -f 23998 24263 24264 23999 -f 24263 24528 24529 24264 -f 24528 24793 24794 24529 -f 24793 25058 25059 24794 -f 25058 25323 25324 25059 -f 25323 25588 25589 25324 -f 25588 25853 25854 25589 -f 25853 26118 26119 25854 -f 26118 26383 26384 26119 -f 26383 26648 26649 26384 -f 26648 26913 26914 26649 -f 26913 27178 27179 26914 -f 27178 27443 27444 27179 -f 27443 27708 27709 27444 -f 27708 27973 27974 27709 -f 27973 28238 28239 27974 -f 28238 28503 28504 28239 -f 28503 28768 28769 28504 -f 28768 29033 29034 28769 -f 29033 29298 29299 29034 -f 29298 29563 29564 29299 -f 29563 29828 29829 29564 -f 29828 30093 30094 29829 -f 30093 30358 30359 30094 -f 30358 30623 30624 30359 -f 30623 30888 30889 30624 -f 30888 31153 31154 30889 -f 31153 31418 31419 31154 -f 31418 31683 31684 31419 -f 31683 31948 31949 31684 -f 4587 5714 5715 4588 -f 5714 5979 5980 5715 -f 5979 6244 6245 5980 -f 6244 6509 6510 6245 -f 6509 6774 6775 6510 -f 6774 7039 7040 6775 -f 7039 7304 7305 7040 -f 7304 7569 7570 7305 -f 7569 7834 7835 7570 -f 7834 8099 8100 7835 -f 8099 8364 8365 8100 -f 8364 8629 8630 8365 -f 8629 8894 8895 8630 -f 8894 9159 9160 8895 -f 9159 9424 9425 9160 -f 9424 9689 9690 9425 -f 9689 9954 9955 9690 -f 9954 10219 10220 9955 -f 10219 10484 10485 10220 -f 10484 10749 10750 10485 -f 10749 11014 11015 10750 -f 11014 11279 11280 11015 -f 11279 11544 11545 11280 -f 11544 11809 11810 11545 -f 11809 12074 12075 11810 -f 12074 12339 12340 12075 -f 12339 12604 12605 12340 -f 12604 12869 12870 12605 -f 12869 13134 13135 12870 -f 13134 13399 13400 13135 -f 13399 13664 13665 13400 -f 13664 13929 13930 13665 -f 13929 14194 14195 13930 -f 14194 14459 14460 14195 -f 14459 14724 14725 14460 -f 14724 14989 14990 14725 -f 14989 15254 15255 14990 -f 15254 15519 15520 15255 -f 15519 15784 15785 15520 -f 15784 16049 16050 15785 -f 16049 16314 16315 16050 -f 16314 16579 16580 16315 -f 16579 16844 16845 16580 -f 16844 17109 17110 16845 -f 17109 17374 17375 17110 -f 17374 17639 17640 17375 -f 17639 17904 17905 17640 -f 17904 18169 18170 17905 -f 18169 18434 18435 18170 -f 18434 18699 18700 18435 -f 18699 18964 18965 18700 -f 18964 19229 19230 18965 -f 19229 19494 19495 19230 -f 19494 19759 19760 19495 -f 19759 20024 20025 19760 -f 20024 20289 20290 20025 -f 20289 20554 20555 20290 -f 20554 20819 20820 20555 -f 20819 21084 21085 20820 -f 21084 21349 21350 21085 -f 21349 21614 21615 21350 -f 21614 21879 21880 21615 -f 21879 22144 22145 21880 -f 22144 22409 22410 22145 -f 22409 22674 22675 22410 -f 22674 22939 22940 22675 -f 22939 23204 23205 22940 -f 23204 23469 23470 23205 -f 23469 23734 23735 23470 -f 23734 23999 24000 23735 -f 23999 24264 24265 24000 -f 24264 24529 24530 24265 -f 24529 24794 24795 24530 -f 24794 25059 25060 24795 -f 25059 25324 25325 25060 -f 25324 25589 25590 25325 -f 25589 25854 25855 25590 -f 25854 26119 26120 25855 -f 26119 26384 26385 26120 -f 26384 26649 26650 26385 -f 26649 26914 26915 26650 -f 26914 27179 27180 26915 -f 27179 27444 27445 27180 -f 27444 27709 27710 27445 -f 27709 27974 27975 27710 -f 27974 28239 28240 27975 -f 28239 28504 28505 28240 -f 28504 28769 28770 28505 -f 28769 29034 29035 28770 -f 29034 29299 29300 29035 -f 29299 29564 29565 29300 -f 29564 29829 29830 29565 -f 29829 30094 30095 29830 -f 30094 30359 30360 30095 -f 30359 30624 30625 30360 -f 30624 30889 30890 30625 -f 30889 31154 31155 30890 -f 31154 31419 31420 31155 -f 31419 31684 31685 31420 -f 31684 31949 31950 31685 -f 4588 5715 5716 4589 -f 5715 5980 5981 5716 -f 5980 6245 6246 5981 -f 6245 6510 6511 6246 -f 6510 6775 6776 6511 -f 6775 7040 7041 6776 -f 7040 7305 7306 7041 -f 7305 7570 7571 7306 -f 7570 7835 7836 7571 -f 7835 8100 8101 7836 -f 8100 8365 8366 8101 -f 8365 8630 8631 8366 -f 8630 8895 8896 8631 -f 8895 9160 9161 8896 -f 9160 9425 9426 9161 -f 9425 9690 9691 9426 -f 9690 9955 9956 9691 -f 9955 10220 10221 9956 -f 10220 10485 10486 10221 -f 10485 10750 10751 10486 -f 10750 11015 11016 10751 -f 11015 11280 11281 11016 -f 11280 11545 11546 11281 -f 11545 11810 11811 11546 -f 11810 12075 12076 11811 -f 12075 12340 12341 12076 -f 12340 12605 12606 12341 -f 12605 12870 12871 12606 -f 12870 13135 13136 12871 -f 13135 13400 13401 13136 -f 13400 13665 13666 13401 -f 13665 13930 13931 13666 -f 13930 14195 14196 13931 -f 14195 14460 14461 14196 -f 14460 14725 14726 14461 -f 14725 14990 14991 14726 -f 14990 15255 15256 14991 -f 15255 15520 15521 15256 -f 15520 15785 15786 15521 -f 15785 16050 16051 15786 -f 16050 16315 16316 16051 -f 16315 16580 16581 16316 -f 16580 16845 16846 16581 -f 16845 17110 17111 16846 -f 17110 17375 17376 17111 -f 17375 17640 17641 17376 -f 17640 17905 17906 17641 -f 17905 18170 18171 17906 -f 18170 18435 18436 18171 -f 18435 18700 18701 18436 -f 18700 18965 18966 18701 -f 18965 19230 19231 18966 -f 19230 19495 19496 19231 -f 19495 19760 19761 19496 -f 19760 20025 20026 19761 -f 20025 20290 20291 20026 -f 20290 20555 20556 20291 -f 20555 20820 20821 20556 -f 20820 21085 21086 20821 -f 21085 21350 21351 21086 -f 21350 21615 21616 21351 -f 21615 21880 21881 21616 -f 21880 22145 22146 21881 -f 22145 22410 22411 22146 -f 22410 22675 22676 22411 -f 22675 22940 22941 22676 -f 22940 23205 23206 22941 -f 23205 23470 23471 23206 -f 23470 23735 23736 23471 -f 23735 24000 24001 23736 -f 24000 24265 24266 24001 -f 24265 24530 24531 24266 -f 24530 24795 24796 24531 -f 24795 25060 25061 24796 -f 25060 25325 25326 25061 -f 25325 25590 25591 25326 -f 25590 25855 25856 25591 -f 25855 26120 26121 25856 -f 26120 26385 26386 26121 -f 26385 26650 26651 26386 -f 26650 26915 26916 26651 -f 26915 27180 27181 26916 -f 27180 27445 27446 27181 -f 27445 27710 27711 27446 -f 27710 27975 27976 27711 -f 27975 28240 28241 27976 -f 28240 28505 28506 28241 -f 28505 28770 28771 28506 -f 28770 29035 29036 28771 -f 29035 29300 29301 29036 -f 29300 29565 29566 29301 -f 29565 29830 29831 29566 -f 29830 30095 30096 29831 -f 30095 30360 30361 30096 -f 30360 30625 30626 30361 -f 30625 30890 30891 30626 -f 30890 31155 31156 30891 -f 31155 31420 31421 31156 -f 31420 31685 31686 31421 -f 31685 31950 31951 31686 -f 4589 5716 5717 4590 -f 5716 5981 5982 5717 -f 5981 6246 6247 5982 -f 6246 6511 6512 6247 -f 6511 6776 6777 6512 -f 6776 7041 7042 6777 -f 7041 7306 7307 7042 -f 7306 7571 7572 7307 -f 7571 7836 7837 7572 -f 7836 8101 8102 7837 -f 8101 8366 8367 8102 -f 8366 8631 8632 8367 -f 8631 8896 8897 8632 -f 8896 9161 9162 8897 -f 9161 9426 9427 9162 -f 9426 9691 9692 9427 -f 9691 9956 9957 9692 -f 9956 10221 10222 9957 -f 10221 10486 10487 10222 -f 10486 10751 10752 10487 -f 10751 11016 11017 10752 -f 11016 11281 11282 11017 -f 11281 11546 11547 11282 -f 11546 11811 11812 11547 -f 11811 12076 12077 11812 -f 12076 12341 12342 12077 -f 12341 12606 12607 12342 -f 12606 12871 12872 12607 -f 12871 13136 13137 12872 -f 13136 13401 13402 13137 -f 13401 13666 13667 13402 -f 13666 13931 13932 13667 -f 13931 14196 14197 13932 -f 14196 14461 14462 14197 -f 14461 14726 14727 14462 -f 14726 14991 14992 14727 -f 14991 15256 15257 14992 -f 15256 15521 15522 15257 -f 15521 15786 15787 15522 -f 15786 16051 16052 15787 -f 16051 16316 16317 16052 -f 16316 16581 16582 16317 -f 16581 16846 16847 16582 -f 16846 17111 17112 16847 -f 17111 17376 17377 17112 -f 17376 17641 17642 17377 -f 17641 17906 17907 17642 -f 17906 18171 18172 17907 -f 18171 18436 18437 18172 -f 18436 18701 18702 18437 -f 18701 18966 18967 18702 -f 18966 19231 19232 18967 -f 19231 19496 19497 19232 -f 19496 19761 19762 19497 -f 19761 20026 20027 19762 -f 20026 20291 20292 20027 -f 20291 20556 20557 20292 -f 20556 20821 20822 20557 -f 20821 21086 21087 20822 -f 21086 21351 21352 21087 -f 21351 21616 21617 21352 -f 21616 21881 21882 21617 -f 21881 22146 22147 21882 -f 22146 22411 22412 22147 -f 22411 22676 22677 22412 -f 22676 22941 22942 22677 -f 22941 23206 23207 22942 -f 23206 23471 23472 23207 -f 23471 23736 23737 23472 -f 23736 24001 24002 23737 -f 24001 24266 24267 24002 -f 24266 24531 24532 24267 -f 24531 24796 24797 24532 -f 24796 25061 25062 24797 -f 25061 25326 25327 25062 -f 25326 25591 25592 25327 -f 25591 25856 25857 25592 -f 25856 26121 26122 25857 -f 26121 26386 26387 26122 -f 26386 26651 26652 26387 -f 26651 26916 26917 26652 -f 26916 27181 27182 26917 -f 27181 27446 27447 27182 -f 27446 27711 27712 27447 -f 27711 27976 27977 27712 -f 27976 28241 28242 27977 -f 28241 28506 28507 28242 -f 28506 28771 28772 28507 -f 28771 29036 29037 28772 -f 29036 29301 29302 29037 -f 29301 29566 29567 29302 -f 29566 29831 29832 29567 -f 29831 30096 30097 29832 -f 30096 30361 30362 30097 -f 30361 30626 30627 30362 -f 30626 30891 30892 30627 -f 30891 31156 31157 30892 -f 31156 31421 31422 31157 -f 31421 31686 31687 31422 -f 31686 31951 31952 31687 -f 4590 5717 5718 4591 -f 5717 5982 5983 5718 -f 5982 6247 6248 5983 -f 6247 6512 6513 6248 -f 6512 6777 6778 6513 -f 6777 7042 7043 6778 -f 7042 7307 7308 7043 -f 7307 7572 7573 7308 -f 7572 7837 7838 7573 -f 7837 8102 8103 7838 -f 8102 8367 8368 8103 -f 8367 8632 8633 8368 -f 8632 8897 8898 8633 -f 8897 9162 9163 8898 -f 9162 9427 9428 9163 -f 9427 9692 9693 9428 -f 9692 9957 9958 9693 -f 9957 10222 10223 9958 -f 10222 10487 10488 10223 -f 10487 10752 10753 10488 -f 10752 11017 11018 10753 -f 11017 11282 11283 11018 -f 11282 11547 11548 11283 -f 11547 11812 11813 11548 -f 11812 12077 12078 11813 -f 12077 12342 12343 12078 -f 12342 12607 12608 12343 -f 12607 12872 12873 12608 -f 12872 13137 13138 12873 -f 13137 13402 13403 13138 -f 13402 13667 13668 13403 -f 13667 13932 13933 13668 -f 13932 14197 14198 13933 -f 14197 14462 14463 14198 -f 14462 14727 14728 14463 -f 14727 14992 14993 14728 -f 14992 15257 15258 14993 -f 15257 15522 15523 15258 -f 15522 15787 15788 15523 -f 15787 16052 16053 15788 -f 16052 16317 16318 16053 -f 16317 16582 16583 16318 -f 16582 16847 16848 16583 -f 16847 17112 17113 16848 -f 17112 17377 17378 17113 -f 17377 17642 17643 17378 -f 17642 17907 17908 17643 -f 17907 18172 18173 17908 -f 18172 18437 18438 18173 -f 18437 18702 18703 18438 -f 18702 18967 18968 18703 -f 18967 19232 19233 18968 -f 19232 19497 19498 19233 -f 19497 19762 19763 19498 -f 19762 20027 20028 19763 -f 20027 20292 20293 20028 -f 20292 20557 20558 20293 -f 20557 20822 20823 20558 -f 20822 21087 21088 20823 -f 21087 21352 21353 21088 -f 21352 21617 21618 21353 -f 21617 21882 21883 21618 -f 21882 22147 22148 21883 -f 22147 22412 22413 22148 -f 22412 22677 22678 22413 -f 22677 22942 22943 22678 -f 22942 23207 23208 22943 -f 23207 23472 23473 23208 -f 23472 23737 23738 23473 -f 23737 24002 24003 23738 -f 24002 24267 24268 24003 -f 24267 24532 24533 24268 -f 24532 24797 24798 24533 -f 24797 25062 25063 24798 -f 25062 25327 25328 25063 -f 25327 25592 25593 25328 -f 25592 25857 25858 25593 -f 25857 26122 26123 25858 -f 26122 26387 26388 26123 -f 26387 26652 26653 26388 -f 26652 26917 26918 26653 -f 26917 27182 27183 26918 -f 27182 27447 27448 27183 -f 27447 27712 27713 27448 -f 27712 27977 27978 27713 -f 27977 28242 28243 27978 -f 28242 28507 28508 28243 -f 28507 28772 28773 28508 -f 28772 29037 29038 28773 -f 29037 29302 29303 29038 -f 29302 29567 29568 29303 -f 29567 29832 29833 29568 -f 29832 30097 30098 29833 -f 30097 30362 30363 30098 -f 30362 30627 30628 30363 -f 30627 30892 30893 30628 -f 30892 31157 31158 30893 -f 31157 31422 31423 31158 -f 31422 31687 31688 31423 -f 31687 31952 31953 31688 -f 4591 5718 5719 4592 -f 5718 5983 5984 5719 -f 5983 6248 6249 5984 -f 6248 6513 6514 6249 -f 6513 6778 6779 6514 -f 6778 7043 7044 6779 -f 7043 7308 7309 7044 -f 7308 7573 7574 7309 -f 7573 7838 7839 7574 -f 7838 8103 8104 7839 -f 8103 8368 8369 8104 -f 8368 8633 8634 8369 -f 8633 8898 8899 8634 -f 8898 9163 9164 8899 -f 9163 9428 9429 9164 -f 9428 9693 9694 9429 -f 9693 9958 9959 9694 -f 9958 10223 10224 9959 -f 10223 10488 10489 10224 -f 10488 10753 10754 10489 -f 10753 11018 11019 10754 -f 11018 11283 11284 11019 -f 11283 11548 11549 11284 -f 11548 11813 11814 11549 -f 11813 12078 12079 11814 -f 12078 12343 12344 12079 -f 12343 12608 12609 12344 -f 12608 12873 12874 12609 -f 12873 13138 13139 12874 -f 13138 13403 13404 13139 -f 13403 13668 13669 13404 -f 13668 13933 13934 13669 -f 13933 14198 14199 13934 -f 14198 14463 14464 14199 -f 14463 14728 14729 14464 -f 14728 14993 14994 14729 -f 14993 15258 15259 14994 -f 15258 15523 15524 15259 -f 15523 15788 15789 15524 -f 15788 16053 16054 15789 -f 16053 16318 16319 16054 -f 16318 16583 16584 16319 -f 16583 16848 16849 16584 -f 16848 17113 17114 16849 -f 17113 17378 17379 17114 -f 17378 17643 17644 17379 -f 17643 17908 17909 17644 -f 17908 18173 18174 17909 -f 18173 18438 18439 18174 -f 18438 18703 18704 18439 -f 18703 18968 18969 18704 -f 18968 19233 19234 18969 -f 19233 19498 19499 19234 -f 19498 19763 19764 19499 -f 19763 20028 20029 19764 -f 20028 20293 20294 20029 -f 20293 20558 20559 20294 -f 20558 20823 20824 20559 -f 20823 21088 21089 20824 -f 21088 21353 21354 21089 -f 21353 21618 21619 21354 -f 21618 21883 21884 21619 -f 21883 22148 22149 21884 -f 22148 22413 22414 22149 -f 22413 22678 22679 22414 -f 22678 22943 22944 22679 -f 22943 23208 23209 22944 -f 23208 23473 23474 23209 -f 23473 23738 23739 23474 -f 23738 24003 24004 23739 -f 24003 24268 24269 24004 -f 24268 24533 24534 24269 -f 24533 24798 24799 24534 -f 24798 25063 25064 24799 -f 25063 25328 25329 25064 -f 25328 25593 25594 25329 -f 25593 25858 25859 25594 -f 25858 26123 26124 25859 -f 26123 26388 26389 26124 -f 26388 26653 26654 26389 -f 26653 26918 26919 26654 -f 26918 27183 27184 26919 -f 27183 27448 27449 27184 -f 27448 27713 27714 27449 -f 27713 27978 27979 27714 -f 27978 28243 28244 27979 -f 28243 28508 28509 28244 -f 28508 28773 28774 28509 -f 28773 29038 29039 28774 -f 29038 29303 29304 29039 -f 29303 29568 29569 29304 -f 29568 29833 29834 29569 -f 29833 30098 30099 29834 -f 30098 30363 30364 30099 -f 30363 30628 30629 30364 -f 30628 30893 30894 30629 -f 30893 31158 31159 30894 -f 31158 31423 31424 31159 -f 31423 31688 31689 31424 -f 31688 31953 31954 31689 -f 4592 5719 5720 4593 -f 5719 5984 5985 5720 -f 5984 6249 6250 5985 -f 6249 6514 6515 6250 -f 6514 6779 6780 6515 -f 6779 7044 7045 6780 -f 7044 7309 7310 7045 -f 7309 7574 7575 7310 -f 7574 7839 7840 7575 -f 7839 8104 8105 7840 -f 8104 8369 8370 8105 -f 8369 8634 8635 8370 -f 8634 8899 8900 8635 -f 8899 9164 9165 8900 -f 9164 9429 9430 9165 -f 9429 9694 9695 9430 -f 9694 9959 9960 9695 -f 9959 10224 10225 9960 -f 10224 10489 10490 10225 -f 10489 10754 10755 10490 -f 10754 11019 11020 10755 -f 11019 11284 11285 11020 -f 11284 11549 11550 11285 -f 11549 11814 11815 11550 -f 11814 12079 12080 11815 -f 12079 12344 12345 12080 -f 12344 12609 12610 12345 -f 12609 12874 12875 12610 -f 12874 13139 13140 12875 -f 13139 13404 13405 13140 -f 13404 13669 13670 13405 -f 13669 13934 13935 13670 -f 13934 14199 14200 13935 -f 14199 14464 14465 14200 -f 14464 14729 14730 14465 -f 14729 14994 14995 14730 -f 14994 15259 15260 14995 -f 15259 15524 15525 15260 -f 15524 15789 15790 15525 -f 15789 16054 16055 15790 -f 16054 16319 16320 16055 -f 16319 16584 16585 16320 -f 16584 16849 16850 16585 -f 16849 17114 17115 16850 -f 17114 17379 17380 17115 -f 17379 17644 17645 17380 -f 17644 17909 17910 17645 -f 17909 18174 18175 17910 -f 18174 18439 18440 18175 -f 18439 18704 18705 18440 -f 18704 18969 18970 18705 -f 18969 19234 19235 18970 -f 19234 19499 19500 19235 -f 19499 19764 19765 19500 -f 19764 20029 20030 19765 -f 20029 20294 20295 20030 -f 20294 20559 20560 20295 -f 20559 20824 20825 20560 -f 20824 21089 21090 20825 -f 21089 21354 21355 21090 -f 21354 21619 21620 21355 -f 21619 21884 21885 21620 -f 21884 22149 22150 21885 -f 22149 22414 22415 22150 -f 22414 22679 22680 22415 -f 22679 22944 22945 22680 -f 22944 23209 23210 22945 -f 23209 23474 23475 23210 -f 23474 23739 23740 23475 -f 23739 24004 24005 23740 -f 24004 24269 24270 24005 -f 24269 24534 24535 24270 -f 24534 24799 24800 24535 -f 24799 25064 25065 24800 -f 25064 25329 25330 25065 -f 25329 25594 25595 25330 -f 25594 25859 25860 25595 -f 25859 26124 26125 25860 -f 26124 26389 26390 26125 -f 26389 26654 26655 26390 -f 26654 26919 26920 26655 -f 26919 27184 27185 26920 -f 27184 27449 27450 27185 -f 27449 27714 27715 27450 -f 27714 27979 27980 27715 -f 27979 28244 28245 27980 -f 28244 28509 28510 28245 -f 28509 28774 28775 28510 -f 28774 29039 29040 28775 -f 29039 29304 29305 29040 -f 29304 29569 29570 29305 -f 29569 29834 29835 29570 -f 29834 30099 30100 29835 -f 30099 30364 30365 30100 -f 30364 30629 30630 30365 -f 30629 30894 30895 30630 -f 30894 31159 31160 30895 -f 31159 31424 31425 31160 -f 31424 31689 31690 31425 -f 31689 31954 31955 31690 -f 4593 5720 5721 4594 -f 5720 5985 5986 5721 -f 5985 6250 6251 5986 -f 6250 6515 6516 6251 -f 6515 6780 6781 6516 -f 6780 7045 7046 6781 -f 7045 7310 7311 7046 -f 7310 7575 7576 7311 -f 7575 7840 7841 7576 -f 7840 8105 8106 7841 -f 8105 8370 8371 8106 -f 8370 8635 8636 8371 -f 8635 8900 8901 8636 -f 8900 9165 9166 8901 -f 9165 9430 9431 9166 -f 9430 9695 9696 9431 -f 9695 9960 9961 9696 -f 9960 10225 10226 9961 -f 10225 10490 10491 10226 -f 10490 10755 10756 10491 -f 10755 11020 11021 10756 -f 11020 11285 11286 11021 -f 11285 11550 11551 11286 -f 11550 11815 11816 11551 -f 11815 12080 12081 11816 -f 12080 12345 12346 12081 -f 12345 12610 12611 12346 -f 12610 12875 12876 12611 -f 12875 13140 13141 12876 -f 13140 13405 13406 13141 -f 13405 13670 13671 13406 -f 13670 13935 13936 13671 -f 13935 14200 14201 13936 -f 14200 14465 14466 14201 -f 14465 14730 14731 14466 -f 14730 14995 14996 14731 -f 14995 15260 15261 14996 -f 15260 15525 15526 15261 -f 15525 15790 15791 15526 -f 15790 16055 16056 15791 -f 16055 16320 16321 16056 -f 16320 16585 16586 16321 -f 16585 16850 16851 16586 -f 16850 17115 17116 16851 -f 17115 17380 17381 17116 -f 17380 17645 17646 17381 -f 17645 17910 17911 17646 -f 17910 18175 18176 17911 -f 18175 18440 18441 18176 -f 18440 18705 18706 18441 -f 18705 18970 18971 18706 -f 18970 19235 19236 18971 -f 19235 19500 19501 19236 -f 19500 19765 19766 19501 -f 19765 20030 20031 19766 -f 20030 20295 20296 20031 -f 20295 20560 20561 20296 -f 20560 20825 20826 20561 -f 20825 21090 21091 20826 -f 21090 21355 21356 21091 -f 21355 21620 21621 21356 -f 21620 21885 21886 21621 -f 21885 22150 22151 21886 -f 22150 22415 22416 22151 -f 22415 22680 22681 22416 -f 22680 22945 22946 22681 -f 22945 23210 23211 22946 -f 23210 23475 23476 23211 -f 23475 23740 23741 23476 -f 23740 24005 24006 23741 -f 24005 24270 24271 24006 -f 24270 24535 24536 24271 -f 24535 24800 24801 24536 -f 24800 25065 25066 24801 -f 25065 25330 25331 25066 -f 25330 25595 25596 25331 -f 25595 25860 25861 25596 -f 25860 26125 26126 25861 -f 26125 26390 26391 26126 -f 26390 26655 26656 26391 -f 26655 26920 26921 26656 -f 26920 27185 27186 26921 -f 27185 27450 27451 27186 -f 27450 27715 27716 27451 -f 27715 27980 27981 27716 -f 27980 28245 28246 27981 -f 28245 28510 28511 28246 -f 28510 28775 28776 28511 -f 28775 29040 29041 28776 -f 29040 29305 29306 29041 -f 29305 29570 29571 29306 -f 29570 29835 29836 29571 -f 29835 30100 30101 29836 -f 30100 30365 30366 30101 -f 30365 30630 30631 30366 -f 30630 30895 30896 30631 -f 30895 31160 31161 30896 -f 31160 31425 31426 31161 -f 31425 31690 31691 31426 -f 31690 31955 31956 31691 -f 4594 5721 5722 4595 -f 5721 5986 5987 5722 -f 5986 6251 6252 5987 -f 6251 6516 6517 6252 -f 6516 6781 6782 6517 -f 6781 7046 7047 6782 -f 7046 7311 7312 7047 -f 7311 7576 7577 7312 -f 7576 7841 7842 7577 -f 7841 8106 8107 7842 -f 8106 8371 8372 8107 -f 8371 8636 8637 8372 -f 8636 8901 8902 8637 -f 8901 9166 9167 8902 -f 9166 9431 9432 9167 -f 9431 9696 9697 9432 -f 9696 9961 9962 9697 -f 9961 10226 10227 9962 -f 10226 10491 10492 10227 -f 10491 10756 10757 10492 -f 10756 11021 11022 10757 -f 11021 11286 11287 11022 -f 11286 11551 11552 11287 -f 11551 11816 11817 11552 -f 11816 12081 12082 11817 -f 12081 12346 12347 12082 -f 12346 12611 12612 12347 -f 12611 12876 12877 12612 -f 12876 13141 13142 12877 -f 13141 13406 13407 13142 -f 13406 13671 13672 13407 -f 13671 13936 13937 13672 -f 13936 14201 14202 13937 -f 14201 14466 14467 14202 -f 14466 14731 14732 14467 -f 14731 14996 14997 14732 -f 14996 15261 15262 14997 -f 15261 15526 15527 15262 -f 15526 15791 15792 15527 -f 15791 16056 16057 15792 -f 16056 16321 16322 16057 -f 16321 16586 16587 16322 -f 16586 16851 16852 16587 -f 16851 17116 17117 16852 -f 17116 17381 17382 17117 -f 17381 17646 17647 17382 -f 17646 17911 17912 17647 -f 17911 18176 18177 17912 -f 18176 18441 18442 18177 -f 18441 18706 18707 18442 -f 18706 18971 18972 18707 -f 18971 19236 19237 18972 -f 19236 19501 19502 19237 -f 19501 19766 19767 19502 -f 19766 20031 20032 19767 -f 20031 20296 20297 20032 -f 20296 20561 20562 20297 -f 20561 20826 20827 20562 -f 20826 21091 21092 20827 -f 21091 21356 21357 21092 -f 21356 21621 21622 21357 -f 21621 21886 21887 21622 -f 21886 22151 22152 21887 -f 22151 22416 22417 22152 -f 22416 22681 22682 22417 -f 22681 22946 22947 22682 -f 22946 23211 23212 22947 -f 23211 23476 23477 23212 -f 23476 23741 23742 23477 -f 23741 24006 24007 23742 -f 24006 24271 24272 24007 -f 24271 24536 24537 24272 -f 24536 24801 24802 24537 -f 24801 25066 25067 24802 -f 25066 25331 25332 25067 -f 25331 25596 25597 25332 -f 25596 25861 25862 25597 -f 25861 26126 26127 25862 -f 26126 26391 26392 26127 -f 26391 26656 26657 26392 -f 26656 26921 26922 26657 -f 26921 27186 27187 26922 -f 27186 27451 27452 27187 -f 27451 27716 27717 27452 -f 27716 27981 27982 27717 -f 27981 28246 28247 27982 -f 28246 28511 28512 28247 -f 28511 28776 28777 28512 -f 28776 29041 29042 28777 -f 29041 29306 29307 29042 -f 29306 29571 29572 29307 -f 29571 29836 29837 29572 -f 29836 30101 30102 29837 -f 30101 30366 30367 30102 -f 30366 30631 30632 30367 -f 30631 30896 30897 30632 -f 30896 31161 31162 30897 -f 31161 31426 31427 31162 -f 31426 31691 31692 31427 -f 31691 31956 31957 31692 -f 4595 5722 5723 4596 -f 5722 5987 5988 5723 -f 5987 6252 6253 5988 -f 6252 6517 6518 6253 -f 6517 6782 6783 6518 -f 6782 7047 7048 6783 -f 7047 7312 7313 7048 -f 7312 7577 7578 7313 -f 7577 7842 7843 7578 -f 7842 8107 8108 7843 -f 8107 8372 8373 8108 -f 8372 8637 8638 8373 -f 8637 8902 8903 8638 -f 8902 9167 9168 8903 -f 9167 9432 9433 9168 -f 9432 9697 9698 9433 -f 9697 9962 9963 9698 -f 9962 10227 10228 9963 -f 10227 10492 10493 10228 -f 10492 10757 10758 10493 -f 10757 11022 11023 10758 -f 11022 11287 11288 11023 -f 11287 11552 11553 11288 -f 11552 11817 11818 11553 -f 11817 12082 12083 11818 -f 12082 12347 12348 12083 -f 12347 12612 12613 12348 -f 12612 12877 12878 12613 -f 12877 13142 13143 12878 -f 13142 13407 13408 13143 -f 13407 13672 13673 13408 -f 13672 13937 13938 13673 -f 13937 14202 14203 13938 -f 14202 14467 14468 14203 -f 14467 14732 14733 14468 -f 14732 14997 14998 14733 -f 14997 15262 15263 14998 -f 15262 15527 15528 15263 -f 15527 15792 15793 15528 -f 15792 16057 16058 15793 -f 16057 16322 16323 16058 -f 16322 16587 16588 16323 -f 16587 16852 16853 16588 -f 16852 17117 17118 16853 -f 17117 17382 17383 17118 -f 17382 17647 17648 17383 -f 17647 17912 17913 17648 -f 17912 18177 18178 17913 -f 18177 18442 18443 18178 -f 18442 18707 18708 18443 -f 18707 18972 18973 18708 -f 18972 19237 19238 18973 -f 19237 19502 19503 19238 -f 19502 19767 19768 19503 -f 19767 20032 20033 19768 -f 20032 20297 20298 20033 -f 20297 20562 20563 20298 -f 20562 20827 20828 20563 -f 20827 21092 21093 20828 -f 21092 21357 21358 21093 -f 21357 21622 21623 21358 -f 21622 21887 21888 21623 -f 21887 22152 22153 21888 -f 22152 22417 22418 22153 -f 22417 22682 22683 22418 -f 22682 22947 22948 22683 -f 22947 23212 23213 22948 -f 23212 23477 23478 23213 -f 23477 23742 23743 23478 -f 23742 24007 24008 23743 -f 24007 24272 24273 24008 -f 24272 24537 24538 24273 -f 24537 24802 24803 24538 -f 24802 25067 25068 24803 -f 25067 25332 25333 25068 -f 25332 25597 25598 25333 -f 25597 25862 25863 25598 -f 25862 26127 26128 25863 -f 26127 26392 26393 26128 -f 26392 26657 26658 26393 -f 26657 26922 26923 26658 -f 26922 27187 27188 26923 -f 27187 27452 27453 27188 -f 27452 27717 27718 27453 -f 27717 27982 27983 27718 -f 27982 28247 28248 27983 -f 28247 28512 28513 28248 -f 28512 28777 28778 28513 -f 28777 29042 29043 28778 -f 29042 29307 29308 29043 -f 29307 29572 29573 29308 -f 29572 29837 29838 29573 -f 29837 30102 30103 29838 -f 30102 30367 30368 30103 -f 30367 30632 30633 30368 -f 30632 30897 30898 30633 -f 30897 31162 31163 30898 -f 31162 31427 31428 31163 -f 31427 31692 31693 31428 -f 31692 31957 31958 31693 -f 4596 5723 5724 4597 -f 5723 5988 5989 5724 -f 5988 6253 6254 5989 -f 6253 6518 6519 6254 -f 6518 6783 6784 6519 -f 6783 7048 7049 6784 -f 7048 7313 7314 7049 -f 7313 7578 7579 7314 -f 7578 7843 7844 7579 -f 7843 8108 8109 7844 -f 8108 8373 8374 8109 -f 8373 8638 8639 8374 -f 8638 8903 8904 8639 -f 8903 9168 9169 8904 -f 9168 9433 9434 9169 -f 9433 9698 9699 9434 -f 9698 9963 9964 9699 -f 9963 10228 10229 9964 -f 10228 10493 10494 10229 -f 10493 10758 10759 10494 -f 10758 11023 11024 10759 -f 11023 11288 11289 11024 -f 11288 11553 11554 11289 -f 11553 11818 11819 11554 -f 11818 12083 12084 11819 -f 12083 12348 12349 12084 -f 12348 12613 12614 12349 -f 12613 12878 12879 12614 -f 12878 13143 13144 12879 -f 13143 13408 13409 13144 -f 13408 13673 13674 13409 -f 13673 13938 13939 13674 -f 13938 14203 14204 13939 -f 14203 14468 14469 14204 -f 14468 14733 14734 14469 -f 14733 14998 14999 14734 -f 14998 15263 15264 14999 -f 15263 15528 15529 15264 -f 15528 15793 15794 15529 -f 15793 16058 16059 15794 -f 16058 16323 16324 16059 -f 16323 16588 16589 16324 -f 16588 16853 16854 16589 -f 16853 17118 17119 16854 -f 17118 17383 17384 17119 -f 17383 17648 17649 17384 -f 17648 17913 17914 17649 -f 17913 18178 18179 17914 -f 18178 18443 18444 18179 -f 18443 18708 18709 18444 -f 18708 18973 18974 18709 -f 18973 19238 19239 18974 -f 19238 19503 19504 19239 -f 19503 19768 19769 19504 -f 19768 20033 20034 19769 -f 20033 20298 20299 20034 -f 20298 20563 20564 20299 -f 20563 20828 20829 20564 -f 20828 21093 21094 20829 -f 21093 21358 21359 21094 -f 21358 21623 21624 21359 -f 21623 21888 21889 21624 -f 21888 22153 22154 21889 -f 22153 22418 22419 22154 -f 22418 22683 22684 22419 -f 22683 22948 22949 22684 -f 22948 23213 23214 22949 -f 23213 23478 23479 23214 -f 23478 23743 23744 23479 -f 23743 24008 24009 23744 -f 24008 24273 24274 24009 -f 24273 24538 24539 24274 -f 24538 24803 24804 24539 -f 24803 25068 25069 24804 -f 25068 25333 25334 25069 -f 25333 25598 25599 25334 -f 25598 25863 25864 25599 -f 25863 26128 26129 25864 -f 26128 26393 26394 26129 -f 26393 26658 26659 26394 -f 26658 26923 26924 26659 -f 26923 27188 27189 26924 -f 27188 27453 27454 27189 -f 27453 27718 27719 27454 -f 27718 27983 27984 27719 -f 27983 28248 28249 27984 -f 28248 28513 28514 28249 -f 28513 28778 28779 28514 -f 28778 29043 29044 28779 -f 29043 29308 29309 29044 -f 29308 29573 29574 29309 -f 29573 29838 29839 29574 -f 29838 30103 30104 29839 -f 30103 30368 30369 30104 -f 30368 30633 30634 30369 -f 30633 30898 30899 30634 -f 30898 31163 31164 30899 -f 31163 31428 31429 31164 -f 31428 31693 31694 31429 -f 31693 31958 31959 31694 -f 4597 5724 5725 4598 -f 5724 5989 5990 5725 -f 5989 6254 6255 5990 -f 6254 6519 6520 6255 -f 6519 6784 6785 6520 -f 6784 7049 7050 6785 -f 7049 7314 7315 7050 -f 7314 7579 7580 7315 -f 7579 7844 7845 7580 -f 7844 8109 8110 7845 -f 8109 8374 8375 8110 -f 8374 8639 8640 8375 -f 8639 8904 8905 8640 -f 8904 9169 9170 8905 -f 9169 9434 9435 9170 -f 9434 9699 9700 9435 -f 9699 9964 9965 9700 -f 9964 10229 10230 9965 -f 10229 10494 10495 10230 -f 10494 10759 10760 10495 -f 10759 11024 11025 10760 -f 11024 11289 11290 11025 -f 11289 11554 11555 11290 -f 11554 11819 11820 11555 -f 11819 12084 12085 11820 -f 12084 12349 12350 12085 -f 12349 12614 12615 12350 -f 12614 12879 12880 12615 -f 12879 13144 13145 12880 -f 13144 13409 13410 13145 -f 13409 13674 13675 13410 -f 13674 13939 13940 13675 -f 13939 14204 14205 13940 -f 14204 14469 14470 14205 -f 14469 14734 14735 14470 -f 14734 14999 15000 14735 -f 14999 15264 15265 15000 -f 15264 15529 15530 15265 -f 15529 15794 15795 15530 -f 15794 16059 16060 15795 -f 16059 16324 16325 16060 -f 16324 16589 16590 16325 -f 16589 16854 16855 16590 -f 16854 17119 17120 16855 -f 17119 17384 17385 17120 -f 17384 17649 17650 17385 -f 17649 17914 17915 17650 -f 17914 18179 18180 17915 -f 18179 18444 18445 18180 -f 18444 18709 18710 18445 -f 18709 18974 18975 18710 -f 18974 19239 19240 18975 -f 19239 19504 19505 19240 -f 19504 19769 19770 19505 -f 19769 20034 20035 19770 -f 20034 20299 20300 20035 -f 20299 20564 20565 20300 -f 20564 20829 20830 20565 -f 20829 21094 21095 20830 -f 21094 21359 21360 21095 -f 21359 21624 21625 21360 -f 21624 21889 21890 21625 -f 21889 22154 22155 21890 -f 22154 22419 22420 22155 -f 22419 22684 22685 22420 -f 22684 22949 22950 22685 -f 22949 23214 23215 22950 -f 23214 23479 23480 23215 -f 23479 23744 23745 23480 -f 23744 24009 24010 23745 -f 24009 24274 24275 24010 -f 24274 24539 24540 24275 -f 24539 24804 24805 24540 -f 24804 25069 25070 24805 -f 25069 25334 25335 25070 -f 25334 25599 25600 25335 -f 25599 25864 25865 25600 -f 25864 26129 26130 25865 -f 26129 26394 26395 26130 -f 26394 26659 26660 26395 -f 26659 26924 26925 26660 -f 26924 27189 27190 26925 -f 27189 27454 27455 27190 -f 27454 27719 27720 27455 -f 27719 27984 27985 27720 -f 27984 28249 28250 27985 -f 28249 28514 28515 28250 -f 28514 28779 28780 28515 -f 28779 29044 29045 28780 -f 29044 29309 29310 29045 -f 29309 29574 29575 29310 -f 29574 29839 29840 29575 -f 29839 30104 30105 29840 -f 30104 30369 30370 30105 -f 30369 30634 30635 30370 -f 30634 30899 30900 30635 -f 30899 31164 31165 30900 -f 31164 31429 31430 31165 -f 31429 31694 31695 31430 -f 31694 31959 31960 31695 -f 4598 5725 5726 4599 -f 5725 5990 5991 5726 -f 5990 6255 6256 5991 -f 6255 6520 6521 6256 -f 6520 6785 6786 6521 -f 6785 7050 7051 6786 -f 7050 7315 7316 7051 -f 7315 7580 7581 7316 -f 7580 7845 7846 7581 -f 7845 8110 8111 7846 -f 8110 8375 8376 8111 -f 8375 8640 8641 8376 -f 8640 8905 8906 8641 -f 8905 9170 9171 8906 -f 9170 9435 9436 9171 -f 9435 9700 9701 9436 -f 9700 9965 9966 9701 -f 9965 10230 10231 9966 -f 10230 10495 10496 10231 -f 10495 10760 10761 10496 -f 10760 11025 11026 10761 -f 11025 11290 11291 11026 -f 11290 11555 11556 11291 -f 11555 11820 11821 11556 -f 11820 12085 12086 11821 -f 12085 12350 12351 12086 -f 12350 12615 12616 12351 -f 12615 12880 12881 12616 -f 12880 13145 13146 12881 -f 13145 13410 13411 13146 -f 13410 13675 13676 13411 -f 13675 13940 13941 13676 -f 13940 14205 14206 13941 -f 14205 14470 14471 14206 -f 14470 14735 14736 14471 -f 14735 15000 15001 14736 -f 15000 15265 15266 15001 -f 15265 15530 15531 15266 -f 15530 15795 15796 15531 -f 15795 16060 16061 15796 -f 16060 16325 16326 16061 -f 16325 16590 16591 16326 -f 16590 16855 16856 16591 -f 16855 17120 17121 16856 -f 17120 17385 17386 17121 -f 17385 17650 17651 17386 -f 17650 17915 17916 17651 -f 17915 18180 18181 17916 -f 18180 18445 18446 18181 -f 18445 18710 18711 18446 -f 18710 18975 18976 18711 -f 18975 19240 19241 18976 -f 19240 19505 19506 19241 -f 19505 19770 19771 19506 -f 19770 20035 20036 19771 -f 20035 20300 20301 20036 -f 20300 20565 20566 20301 -f 20565 20830 20831 20566 -f 20830 21095 21096 20831 -f 21095 21360 21361 21096 -f 21360 21625 21626 21361 -f 21625 21890 21891 21626 -f 21890 22155 22156 21891 -f 22155 22420 22421 22156 -f 22420 22685 22686 22421 -f 22685 22950 22951 22686 -f 22950 23215 23216 22951 -f 23215 23480 23481 23216 -f 23480 23745 23746 23481 -f 23745 24010 24011 23746 -f 24010 24275 24276 24011 -f 24275 24540 24541 24276 -f 24540 24805 24806 24541 -f 24805 25070 25071 24806 -f 25070 25335 25336 25071 -f 25335 25600 25601 25336 -f 25600 25865 25866 25601 -f 25865 26130 26131 25866 -f 26130 26395 26396 26131 -f 26395 26660 26661 26396 -f 26660 26925 26926 26661 -f 26925 27190 27191 26926 -f 27190 27455 27456 27191 -f 27455 27720 27721 27456 -f 27720 27985 27986 27721 -f 27985 28250 28251 27986 -f 28250 28515 28516 28251 -f 28515 28780 28781 28516 -f 28780 29045 29046 28781 -f 29045 29310 29311 29046 -f 29310 29575 29576 29311 -f 29575 29840 29841 29576 -f 29840 30105 30106 29841 -f 30105 30370 30371 30106 -f 30370 30635 30636 30371 -f 30635 30900 30901 30636 -f 30900 31165 31166 30901 -f 31165 31430 31431 31166 -f 31430 31695 31696 31431 -f 31695 31960 31961 31696 -f 4599 5726 5727 4600 -f 5726 5991 5992 5727 -f 5991 6256 6257 5992 -f 6256 6521 6522 6257 -f 6521 6786 6787 6522 -f 6786 7051 7052 6787 -f 7051 7316 7317 7052 -f 7316 7581 7582 7317 -f 7581 7846 7847 7582 -f 7846 8111 8112 7847 -f 8111 8376 8377 8112 -f 8376 8641 8642 8377 -f 8641 8906 8907 8642 -f 8906 9171 9172 8907 -f 9171 9436 9437 9172 -f 9436 9701 9702 9437 -f 9701 9966 9967 9702 -f 9966 10231 10232 9967 -f 10231 10496 10497 10232 -f 10496 10761 10762 10497 -f 10761 11026 11027 10762 -f 11026 11291 11292 11027 -f 11291 11556 11557 11292 -f 11556 11821 11822 11557 -f 11821 12086 12087 11822 -f 12086 12351 12352 12087 -f 12351 12616 12617 12352 -f 12616 12881 12882 12617 -f 12881 13146 13147 12882 -f 13146 13411 13412 13147 -f 13411 13676 13677 13412 -f 13676 13941 13942 13677 -f 13941 14206 14207 13942 -f 14206 14471 14472 14207 -f 14471 14736 14737 14472 -f 14736 15001 15002 14737 -f 15001 15266 15267 15002 -f 15266 15531 15532 15267 -f 15531 15796 15797 15532 -f 15796 16061 16062 15797 -f 16061 16326 16327 16062 -f 16326 16591 16592 16327 -f 16591 16856 16857 16592 -f 16856 17121 17122 16857 -f 17121 17386 17387 17122 -f 17386 17651 17652 17387 -f 17651 17916 17917 17652 -f 17916 18181 18182 17917 -f 18181 18446 18447 18182 -f 18446 18711 18712 18447 -f 18711 18976 18977 18712 -f 18976 19241 19242 18977 -f 19241 19506 19507 19242 -f 19506 19771 19772 19507 -f 19771 20036 20037 19772 -f 20036 20301 20302 20037 -f 20301 20566 20567 20302 -f 20566 20831 20832 20567 -f 20831 21096 21097 20832 -f 21096 21361 21362 21097 -f 21361 21626 21627 21362 -f 21626 21891 21892 21627 -f 21891 22156 22157 21892 -f 22156 22421 22422 22157 -f 22421 22686 22687 22422 -f 22686 22951 22952 22687 -f 22951 23216 23217 22952 -f 23216 23481 23482 23217 -f 23481 23746 23747 23482 -f 23746 24011 24012 23747 -f 24011 24276 24277 24012 -f 24276 24541 24542 24277 -f 24541 24806 24807 24542 -f 24806 25071 25072 24807 -f 25071 25336 25337 25072 -f 25336 25601 25602 25337 -f 25601 25866 25867 25602 -f 25866 26131 26132 25867 -f 26131 26396 26397 26132 -f 26396 26661 26662 26397 -f 26661 26926 26927 26662 -f 26926 27191 27192 26927 -f 27191 27456 27457 27192 -f 27456 27721 27722 27457 -f 27721 27986 27987 27722 -f 27986 28251 28252 27987 -f 28251 28516 28517 28252 -f 28516 28781 28782 28517 -f 28781 29046 29047 28782 -f 29046 29311 29312 29047 -f 29311 29576 29577 29312 -f 29576 29841 29842 29577 -f 29841 30106 30107 29842 -f 30106 30371 30372 30107 -f 30371 30636 30637 30372 -f 30636 30901 30902 30637 -f 30901 31166 31167 30902 -f 31166 31431 31432 31167 -f 31431 31696 31697 31432 -f 31696 31961 31962 31697 -f 4600 5727 5728 4601 -f 5727 5992 5993 5728 -f 5992 6257 6258 5993 -f 6257 6522 6523 6258 -f 6522 6787 6788 6523 -f 6787 7052 7053 6788 -f 7052 7317 7318 7053 -f 7317 7582 7583 7318 -f 7582 7847 7848 7583 -f 7847 8112 8113 7848 -f 8112 8377 8378 8113 -f 8377 8642 8643 8378 -f 8642 8907 8908 8643 -f 8907 9172 9173 8908 -f 9172 9437 9438 9173 -f 9437 9702 9703 9438 -f 9702 9967 9968 9703 -f 9967 10232 10233 9968 -f 10232 10497 10498 10233 -f 10497 10762 10763 10498 -f 10762 11027 11028 10763 -f 11027 11292 11293 11028 -f 11292 11557 11558 11293 -f 11557 11822 11823 11558 -f 11822 12087 12088 11823 -f 12087 12352 12353 12088 -f 12352 12617 12618 12353 -f 12617 12882 12883 12618 -f 12882 13147 13148 12883 -f 13147 13412 13413 13148 -f 13412 13677 13678 13413 -f 13677 13942 13943 13678 -f 13942 14207 14208 13943 -f 14207 14472 14473 14208 -f 14472 14737 14738 14473 -f 14737 15002 15003 14738 -f 15002 15267 15268 15003 -f 15267 15532 15533 15268 -f 15532 15797 15798 15533 -f 15797 16062 16063 15798 -f 16062 16327 16328 16063 -f 16327 16592 16593 16328 -f 16592 16857 16858 16593 -f 16857 17122 17123 16858 -f 17122 17387 17388 17123 -f 17387 17652 17653 17388 -f 17652 17917 17918 17653 -f 17917 18182 18183 17918 -f 18182 18447 18448 18183 -f 18447 18712 18713 18448 -f 18712 18977 18978 18713 -f 18977 19242 19243 18978 -f 19242 19507 19508 19243 -f 19507 19772 19773 19508 -f 19772 20037 20038 19773 -f 20037 20302 20303 20038 -f 20302 20567 20568 20303 -f 20567 20832 20833 20568 -f 20832 21097 21098 20833 -f 21097 21362 21363 21098 -f 21362 21627 21628 21363 -f 21627 21892 21893 21628 -f 21892 22157 22158 21893 -f 22157 22422 22423 22158 -f 22422 22687 22688 22423 -f 22687 22952 22953 22688 -f 22952 23217 23218 22953 -f 23217 23482 23483 23218 -f 23482 23747 23748 23483 -f 23747 24012 24013 23748 -f 24012 24277 24278 24013 -f 24277 24542 24543 24278 -f 24542 24807 24808 24543 -f 24807 25072 25073 24808 -f 25072 25337 25338 25073 -f 25337 25602 25603 25338 -f 25602 25867 25868 25603 -f 25867 26132 26133 25868 -f 26132 26397 26398 26133 -f 26397 26662 26663 26398 -f 26662 26927 26928 26663 -f 26927 27192 27193 26928 -f 27192 27457 27458 27193 -f 27457 27722 27723 27458 -f 27722 27987 27988 27723 -f 27987 28252 28253 27988 -f 28252 28517 28518 28253 -f 28517 28782 28783 28518 -f 28782 29047 29048 28783 -f 29047 29312 29313 29048 -f 29312 29577 29578 29313 -f 29577 29842 29843 29578 -f 29842 30107 30108 29843 -f 30107 30372 30373 30108 -f 30372 30637 30638 30373 -f 30637 30902 30903 30638 -f 30902 31167 31168 30903 -f 31167 31432 31433 31168 -f 31432 31697 31698 31433 -f 31697 31962 31963 31698 -f 4601 5728 5729 4602 -f 5728 5993 5994 5729 -f 5993 6258 6259 5994 -f 6258 6523 6524 6259 -f 6523 6788 6789 6524 -f 6788 7053 7054 6789 -f 7053 7318 7319 7054 -f 7318 7583 7584 7319 -f 7583 7848 7849 7584 -f 7848 8113 8114 7849 -f 8113 8378 8379 8114 -f 8378 8643 8644 8379 -f 8643 8908 8909 8644 -f 8908 9173 9174 8909 -f 9173 9438 9439 9174 -f 9438 9703 9704 9439 -f 9703 9968 9969 9704 -f 9968 10233 10234 9969 -f 10233 10498 10499 10234 -f 10498 10763 10764 10499 -f 10763 11028 11029 10764 -f 11028 11293 11294 11029 -f 11293 11558 11559 11294 -f 11558 11823 11824 11559 -f 11823 12088 12089 11824 -f 12088 12353 12354 12089 -f 12353 12618 12619 12354 -f 12618 12883 12884 12619 -f 12883 13148 13149 12884 -f 13148 13413 13414 13149 -f 13413 13678 13679 13414 -f 13678 13943 13944 13679 -f 13943 14208 14209 13944 -f 14208 14473 14474 14209 -f 14473 14738 14739 14474 -f 14738 15003 15004 14739 -f 15003 15268 15269 15004 -f 15268 15533 15534 15269 -f 15533 15798 15799 15534 -f 15798 16063 16064 15799 -f 16063 16328 16329 16064 -f 16328 16593 16594 16329 -f 16593 16858 16859 16594 -f 16858 17123 17124 16859 -f 17123 17388 17389 17124 -f 17388 17653 17654 17389 -f 17653 17918 17919 17654 -f 17918 18183 18184 17919 -f 18183 18448 18449 18184 -f 18448 18713 18714 18449 -f 18713 18978 18979 18714 -f 18978 19243 19244 18979 -f 19243 19508 19509 19244 -f 19508 19773 19774 19509 -f 19773 20038 20039 19774 -f 20038 20303 20304 20039 -f 20303 20568 20569 20304 -f 20568 20833 20834 20569 -f 20833 21098 21099 20834 -f 21098 21363 21364 21099 -f 21363 21628 21629 21364 -f 21628 21893 21894 21629 -f 21893 22158 22159 21894 -f 22158 22423 22424 22159 -f 22423 22688 22689 22424 -f 22688 22953 22954 22689 -f 22953 23218 23219 22954 -f 23218 23483 23484 23219 -f 23483 23748 23749 23484 -f 23748 24013 24014 23749 -f 24013 24278 24279 24014 -f 24278 24543 24544 24279 -f 24543 24808 24809 24544 -f 24808 25073 25074 24809 -f 25073 25338 25339 25074 -f 25338 25603 25604 25339 -f 25603 25868 25869 25604 -f 25868 26133 26134 25869 -f 26133 26398 26399 26134 -f 26398 26663 26664 26399 -f 26663 26928 26929 26664 -f 26928 27193 27194 26929 -f 27193 27458 27459 27194 -f 27458 27723 27724 27459 -f 27723 27988 27989 27724 -f 27988 28253 28254 27989 -f 28253 28518 28519 28254 -f 28518 28783 28784 28519 -f 28783 29048 29049 28784 -f 29048 29313 29314 29049 -f 29313 29578 29579 29314 -f 29578 29843 29844 29579 -f 29843 30108 30109 29844 -f 30108 30373 30374 30109 -f 30373 30638 30639 30374 -f 30638 30903 30904 30639 -f 30903 31168 31169 30904 -f 31168 31433 31434 31169 -f 31433 31698 31699 31434 -f 31698 31963 31964 31699 -f 4602 5729 5730 4603 -f 5729 5994 5995 5730 -f 5994 6259 6260 5995 -f 6259 6524 6525 6260 -f 6524 6789 6790 6525 -f 6789 7054 7055 6790 -f 7054 7319 7320 7055 -f 7319 7584 7585 7320 -f 7584 7849 7850 7585 -f 7849 8114 8115 7850 -f 8114 8379 8380 8115 -f 8379 8644 8645 8380 -f 8644 8909 8910 8645 -f 8909 9174 9175 8910 -f 9174 9439 9440 9175 -f 9439 9704 9705 9440 -f 9704 9969 9970 9705 -f 9969 10234 10235 9970 -f 10234 10499 10500 10235 -f 10499 10764 10765 10500 -f 10764 11029 11030 10765 -f 11029 11294 11295 11030 -f 11294 11559 11560 11295 -f 11559 11824 11825 11560 -f 11824 12089 12090 11825 -f 12089 12354 12355 12090 -f 12354 12619 12620 12355 -f 12619 12884 12885 12620 -f 12884 13149 13150 12885 -f 13149 13414 13415 13150 -f 13414 13679 13680 13415 -f 13679 13944 13945 13680 -f 13944 14209 14210 13945 -f 14209 14474 14475 14210 -f 14474 14739 14740 14475 -f 14739 15004 15005 14740 -f 15004 15269 15270 15005 -f 15269 15534 15535 15270 -f 15534 15799 15800 15535 -f 15799 16064 16065 15800 -f 16064 16329 16330 16065 -f 16329 16594 16595 16330 -f 16594 16859 16860 16595 -f 16859 17124 17125 16860 -f 17124 17389 17390 17125 -f 17389 17654 17655 17390 -f 17654 17919 17920 17655 -f 17919 18184 18185 17920 -f 18184 18449 18450 18185 -f 18449 18714 18715 18450 -f 18714 18979 18980 18715 -f 18979 19244 19245 18980 -f 19244 19509 19510 19245 -f 19509 19774 19775 19510 -f 19774 20039 20040 19775 -f 20039 20304 20305 20040 -f 20304 20569 20570 20305 -f 20569 20834 20835 20570 -f 20834 21099 21100 20835 -f 21099 21364 21365 21100 -f 21364 21629 21630 21365 -f 21629 21894 21895 21630 -f 21894 22159 22160 21895 -f 22159 22424 22425 22160 -f 22424 22689 22690 22425 -f 22689 22954 22955 22690 -f 22954 23219 23220 22955 -f 23219 23484 23485 23220 -f 23484 23749 23750 23485 -f 23749 24014 24015 23750 -f 24014 24279 24280 24015 -f 24279 24544 24545 24280 -f 24544 24809 24810 24545 -f 24809 25074 25075 24810 -f 25074 25339 25340 25075 -f 25339 25604 25605 25340 -f 25604 25869 25870 25605 -f 25869 26134 26135 25870 -f 26134 26399 26400 26135 -f 26399 26664 26665 26400 -f 26664 26929 26930 26665 -f 26929 27194 27195 26930 -f 27194 27459 27460 27195 -f 27459 27724 27725 27460 -f 27724 27989 27990 27725 -f 27989 28254 28255 27990 -f 28254 28519 28520 28255 -f 28519 28784 28785 28520 -f 28784 29049 29050 28785 -f 29049 29314 29315 29050 -f 29314 29579 29580 29315 -f 29579 29844 29845 29580 -f 29844 30109 30110 29845 -f 30109 30374 30375 30110 -f 30374 30639 30640 30375 -f 30639 30904 30905 30640 -f 30904 31169 31170 30905 -f 31169 31434 31435 31170 -f 31434 31699 31700 31435 -f 31699 31964 31965 31700 -f 4603 5730 5731 4604 -f 5730 5995 5996 5731 -f 5995 6260 6261 5996 -f 6260 6525 6526 6261 -f 6525 6790 6791 6526 -f 6790 7055 7056 6791 -f 7055 7320 7321 7056 -f 7320 7585 7586 7321 -f 7585 7850 7851 7586 -f 7850 8115 8116 7851 -f 8115 8380 8381 8116 -f 8380 8645 8646 8381 -f 8645 8910 8911 8646 -f 8910 9175 9176 8911 -f 9175 9440 9441 9176 -f 9440 9705 9706 9441 -f 9705 9970 9971 9706 -f 9970 10235 10236 9971 -f 10235 10500 10501 10236 -f 10500 10765 10766 10501 -f 10765 11030 11031 10766 -f 11030 11295 11296 11031 -f 11295 11560 11561 11296 -f 11560 11825 11826 11561 -f 11825 12090 12091 11826 -f 12090 12355 12356 12091 -f 12355 12620 12621 12356 -f 12620 12885 12886 12621 -f 12885 13150 13151 12886 -f 13150 13415 13416 13151 -f 13415 13680 13681 13416 -f 13680 13945 13946 13681 -f 13945 14210 14211 13946 -f 14210 14475 14476 14211 -f 14475 14740 14741 14476 -f 14740 15005 15006 14741 -f 15005 15270 15271 15006 -f 15270 15535 15536 15271 -f 15535 15800 15801 15536 -f 15800 16065 16066 15801 -f 16065 16330 16331 16066 -f 16330 16595 16596 16331 -f 16595 16860 16861 16596 -f 16860 17125 17126 16861 -f 17125 17390 17391 17126 -f 17390 17655 17656 17391 -f 17655 17920 17921 17656 -f 17920 18185 18186 17921 -f 18185 18450 18451 18186 -f 18450 18715 18716 18451 -f 18715 18980 18981 18716 -f 18980 19245 19246 18981 -f 19245 19510 19511 19246 -f 19510 19775 19776 19511 -f 19775 20040 20041 19776 -f 20040 20305 20306 20041 -f 20305 20570 20571 20306 -f 20570 20835 20836 20571 -f 20835 21100 21101 20836 -f 21100 21365 21366 21101 -f 21365 21630 21631 21366 -f 21630 21895 21896 21631 -f 21895 22160 22161 21896 -f 22160 22425 22426 22161 -f 22425 22690 22691 22426 -f 22690 22955 22956 22691 -f 22955 23220 23221 22956 -f 23220 23485 23486 23221 -f 23485 23750 23751 23486 -f 23750 24015 24016 23751 -f 24015 24280 24281 24016 -f 24280 24545 24546 24281 -f 24545 24810 24811 24546 -f 24810 25075 25076 24811 -f 25075 25340 25341 25076 -f 25340 25605 25606 25341 -f 25605 25870 25871 25606 -f 25870 26135 26136 25871 -f 26135 26400 26401 26136 -f 26400 26665 26666 26401 -f 26665 26930 26931 26666 -f 26930 27195 27196 26931 -f 27195 27460 27461 27196 -f 27460 27725 27726 27461 -f 27725 27990 27991 27726 -f 27990 28255 28256 27991 -f 28255 28520 28521 28256 -f 28520 28785 28786 28521 -f 28785 29050 29051 28786 -f 29050 29315 29316 29051 -f 29315 29580 29581 29316 -f 29580 29845 29846 29581 -f 29845 30110 30111 29846 -f 30110 30375 30376 30111 -f 30375 30640 30641 30376 -f 30640 30905 30906 30641 -f 30905 31170 31171 30906 -f 31170 31435 31436 31171 -f 31435 31700 31701 31436 -f 31700 31965 31966 31701 -f 4604 5731 5732 4605 -f 5731 5996 5997 5732 -f 5996 6261 6262 5997 -f 6261 6526 6527 6262 -f 6526 6791 6792 6527 -f 6791 7056 7057 6792 -f 7056 7321 7322 7057 -f 7321 7586 7587 7322 -f 7586 7851 7852 7587 -f 7851 8116 8117 7852 -f 8116 8381 8382 8117 -f 8381 8646 8647 8382 -f 8646 8911 8912 8647 -f 8911 9176 9177 8912 -f 9176 9441 9442 9177 -f 9441 9706 9707 9442 -f 9706 9971 9972 9707 -f 9971 10236 10237 9972 -f 10236 10501 10502 10237 -f 10501 10766 10767 10502 -f 10766 11031 11032 10767 -f 11031 11296 11297 11032 -f 11296 11561 11562 11297 -f 11561 11826 11827 11562 -f 11826 12091 12092 11827 -f 12091 12356 12357 12092 -f 12356 12621 12622 12357 -f 12621 12886 12887 12622 -f 12886 13151 13152 12887 -f 13151 13416 13417 13152 -f 13416 13681 13682 13417 -f 13681 13946 13947 13682 -f 13946 14211 14212 13947 -f 14211 14476 14477 14212 -f 14476 14741 14742 14477 -f 14741 15006 15007 14742 -f 15006 15271 15272 15007 -f 15271 15536 15537 15272 -f 15536 15801 15802 15537 -f 15801 16066 16067 15802 -f 16066 16331 16332 16067 -f 16331 16596 16597 16332 -f 16596 16861 16862 16597 -f 16861 17126 17127 16862 -f 17126 17391 17392 17127 -f 17391 17656 17657 17392 -f 17656 17921 17922 17657 -f 17921 18186 18187 17922 -f 18186 18451 18452 18187 -f 18451 18716 18717 18452 -f 18716 18981 18982 18717 -f 18981 19246 19247 18982 -f 19246 19511 19512 19247 -f 19511 19776 19777 19512 -f 19776 20041 20042 19777 -f 20041 20306 20307 20042 -f 20306 20571 20572 20307 -f 20571 20836 20837 20572 -f 20836 21101 21102 20837 -f 21101 21366 21367 21102 -f 21366 21631 21632 21367 -f 21631 21896 21897 21632 -f 21896 22161 22162 21897 -f 22161 22426 22427 22162 -f 22426 22691 22692 22427 -f 22691 22956 22957 22692 -f 22956 23221 23222 22957 -f 23221 23486 23487 23222 -f 23486 23751 23752 23487 -f 23751 24016 24017 23752 -f 24016 24281 24282 24017 -f 24281 24546 24547 24282 -f 24546 24811 24812 24547 -f 24811 25076 25077 24812 -f 25076 25341 25342 25077 -f 25341 25606 25607 25342 -f 25606 25871 25872 25607 -f 25871 26136 26137 25872 -f 26136 26401 26402 26137 -f 26401 26666 26667 26402 -f 26666 26931 26932 26667 -f 26931 27196 27197 26932 -f 27196 27461 27462 27197 -f 27461 27726 27727 27462 -f 27726 27991 27992 27727 -f 27991 28256 28257 27992 -f 28256 28521 28522 28257 -f 28521 28786 28787 28522 -f 28786 29051 29052 28787 -f 29051 29316 29317 29052 -f 29316 29581 29582 29317 -f 29581 29846 29847 29582 -f 29846 30111 30112 29847 -f 30111 30376 30377 30112 -f 30376 30641 30642 30377 -f 30641 30906 30907 30642 -f 30906 31171 31172 30907 -f 31171 31436 31437 31172 -f 31436 31701 31702 31437 -f 31701 31966 31967 31702 -f 4605 5732 5733 4606 -f 5732 5997 5998 5733 -f 5997 6262 6263 5998 -f 6262 6527 6528 6263 -f 6527 6792 6793 6528 -f 6792 7057 7058 6793 -f 7057 7322 7323 7058 -f 7322 7587 7588 7323 -f 7587 7852 7853 7588 -f 7852 8117 8118 7853 -f 8117 8382 8383 8118 -f 8382 8647 8648 8383 -f 8647 8912 8913 8648 -f 8912 9177 9178 8913 -f 9177 9442 9443 9178 -f 9442 9707 9708 9443 -f 9707 9972 9973 9708 -f 9972 10237 10238 9973 -f 10237 10502 10503 10238 -f 10502 10767 10768 10503 -f 10767 11032 11033 10768 -f 11032 11297 11298 11033 -f 11297 11562 11563 11298 -f 11562 11827 11828 11563 -f 11827 12092 12093 11828 -f 12092 12357 12358 12093 -f 12357 12622 12623 12358 -f 12622 12887 12888 12623 -f 12887 13152 13153 12888 -f 13152 13417 13418 13153 -f 13417 13682 13683 13418 -f 13682 13947 13948 13683 -f 13947 14212 14213 13948 -f 14212 14477 14478 14213 -f 14477 14742 14743 14478 -f 14742 15007 15008 14743 -f 15007 15272 15273 15008 -f 15272 15537 15538 15273 -f 15537 15802 15803 15538 -f 15802 16067 16068 15803 -f 16067 16332 16333 16068 -f 16332 16597 16598 16333 -f 16597 16862 16863 16598 -f 16862 17127 17128 16863 -f 17127 17392 17393 17128 -f 17392 17657 17658 17393 -f 17657 17922 17923 17658 -f 17922 18187 18188 17923 -f 18187 18452 18453 18188 -f 18452 18717 18718 18453 -f 18717 18982 18983 18718 -f 18982 19247 19248 18983 -f 19247 19512 19513 19248 -f 19512 19777 19778 19513 -f 19777 20042 20043 19778 -f 20042 20307 20308 20043 -f 20307 20572 20573 20308 -f 20572 20837 20838 20573 -f 20837 21102 21103 20838 -f 21102 21367 21368 21103 -f 21367 21632 21633 21368 -f 21632 21897 21898 21633 -f 21897 22162 22163 21898 -f 22162 22427 22428 22163 -f 22427 22692 22693 22428 -f 22692 22957 22958 22693 -f 22957 23222 23223 22958 -f 23222 23487 23488 23223 -f 23487 23752 23753 23488 -f 23752 24017 24018 23753 -f 24017 24282 24283 24018 -f 24282 24547 24548 24283 -f 24547 24812 24813 24548 -f 24812 25077 25078 24813 -f 25077 25342 25343 25078 -f 25342 25607 25608 25343 -f 25607 25872 25873 25608 -f 25872 26137 26138 25873 -f 26137 26402 26403 26138 -f 26402 26667 26668 26403 -f 26667 26932 26933 26668 -f 26932 27197 27198 26933 -f 27197 27462 27463 27198 -f 27462 27727 27728 27463 -f 27727 27992 27993 27728 -f 27992 28257 28258 27993 -f 28257 28522 28523 28258 -f 28522 28787 28788 28523 -f 28787 29052 29053 28788 -f 29052 29317 29318 29053 -f 29317 29582 29583 29318 -f 29582 29847 29848 29583 -f 29847 30112 30113 29848 -f 30112 30377 30378 30113 -f 30377 30642 30643 30378 -f 30642 30907 30908 30643 -f 30907 31172 31173 30908 -f 31172 31437 31438 31173 -f 31437 31702 31703 31438 -f 31702 31967 31968 31703 -f 4606 5733 5734 4607 -f 5733 5998 5999 5734 -f 5998 6263 6264 5999 -f 6263 6528 6529 6264 -f 6528 6793 6794 6529 -f 6793 7058 7059 6794 -f 7058 7323 7324 7059 -f 7323 7588 7589 7324 -f 7588 7853 7854 7589 -f 7853 8118 8119 7854 -f 8118 8383 8384 8119 -f 8383 8648 8649 8384 -f 8648 8913 8914 8649 -f 8913 9178 9179 8914 -f 9178 9443 9444 9179 -f 9443 9708 9709 9444 -f 9708 9973 9974 9709 -f 9973 10238 10239 9974 -f 10238 10503 10504 10239 -f 10503 10768 10769 10504 -f 10768 11033 11034 10769 -f 11033 11298 11299 11034 -f 11298 11563 11564 11299 -f 11563 11828 11829 11564 -f 11828 12093 12094 11829 -f 12093 12358 12359 12094 -f 12358 12623 12624 12359 -f 12623 12888 12889 12624 -f 12888 13153 13154 12889 -f 13153 13418 13419 13154 -f 13418 13683 13684 13419 -f 13683 13948 13949 13684 -f 13948 14213 14214 13949 -f 14213 14478 14479 14214 -f 14478 14743 14744 14479 -f 14743 15008 15009 14744 -f 15008 15273 15274 15009 -f 15273 15538 15539 15274 -f 15538 15803 15804 15539 -f 15803 16068 16069 15804 -f 16068 16333 16334 16069 -f 16333 16598 16599 16334 -f 16598 16863 16864 16599 -f 16863 17128 17129 16864 -f 17128 17393 17394 17129 -f 17393 17658 17659 17394 -f 17658 17923 17924 17659 -f 17923 18188 18189 17924 -f 18188 18453 18454 18189 -f 18453 18718 18719 18454 -f 18718 18983 18984 18719 -f 18983 19248 19249 18984 -f 19248 19513 19514 19249 -f 19513 19778 19779 19514 -f 19778 20043 20044 19779 -f 20043 20308 20309 20044 -f 20308 20573 20574 20309 -f 20573 20838 20839 20574 -f 20838 21103 21104 20839 -f 21103 21368 21369 21104 -f 21368 21633 21634 21369 -f 21633 21898 21899 21634 -f 21898 22163 22164 21899 -f 22163 22428 22429 22164 -f 22428 22693 22694 22429 -f 22693 22958 22959 22694 -f 22958 23223 23224 22959 -f 23223 23488 23489 23224 -f 23488 23753 23754 23489 -f 23753 24018 24019 23754 -f 24018 24283 24284 24019 -f 24283 24548 24549 24284 -f 24548 24813 24814 24549 -f 24813 25078 25079 24814 -f 25078 25343 25344 25079 -f 25343 25608 25609 25344 -f 25608 25873 25874 25609 -f 25873 26138 26139 25874 -f 26138 26403 26404 26139 -f 26403 26668 26669 26404 -f 26668 26933 26934 26669 -f 26933 27198 27199 26934 -f 27198 27463 27464 27199 -f 27463 27728 27729 27464 -f 27728 27993 27994 27729 -f 27993 28258 28259 27994 -f 28258 28523 28524 28259 -f 28523 28788 28789 28524 -f 28788 29053 29054 28789 -f 29053 29318 29319 29054 -f 29318 29583 29584 29319 -f 29583 29848 29849 29584 -f 29848 30113 30114 29849 -f 30113 30378 30379 30114 -f 30378 30643 30644 30379 -f 30643 30908 30909 30644 -f 30908 31173 31174 30909 -f 31173 31438 31439 31174 -f 31438 31703 31704 31439 -f 31703 31968 31969 31704 -f 4607 5734 5735 4608 -f 5734 5999 6000 5735 -f 5999 6264 6265 6000 -f 6264 6529 6530 6265 -f 6529 6794 6795 6530 -f 6794 7059 7060 6795 -f 7059 7324 7325 7060 -f 7324 7589 7590 7325 -f 7589 7854 7855 7590 -f 7854 8119 8120 7855 -f 8119 8384 8385 8120 -f 8384 8649 8650 8385 -f 8649 8914 8915 8650 -f 8914 9179 9180 8915 -f 9179 9444 9445 9180 -f 9444 9709 9710 9445 -f 9709 9974 9975 9710 -f 9974 10239 10240 9975 -f 10239 10504 10505 10240 -f 10504 10769 10770 10505 -f 10769 11034 11035 10770 -f 11034 11299 11300 11035 -f 11299 11564 11565 11300 -f 11564 11829 11830 11565 -f 11829 12094 12095 11830 -f 12094 12359 12360 12095 -f 12359 12624 12625 12360 -f 12624 12889 12890 12625 -f 12889 13154 13155 12890 -f 13154 13419 13420 13155 -f 13419 13684 13685 13420 -f 13684 13949 13950 13685 -f 13949 14214 14215 13950 -f 14214 14479 14480 14215 -f 14479 14744 14745 14480 -f 14744 15009 15010 14745 -f 15009 15274 15275 15010 -f 15274 15539 15540 15275 -f 15539 15804 15805 15540 -f 15804 16069 16070 15805 -f 16069 16334 16335 16070 -f 16334 16599 16600 16335 -f 16599 16864 16865 16600 -f 16864 17129 17130 16865 -f 17129 17394 17395 17130 -f 17394 17659 17660 17395 -f 17659 17924 17925 17660 -f 17924 18189 18190 17925 -f 18189 18454 18455 18190 -f 18454 18719 18720 18455 -f 18719 18984 18985 18720 -f 18984 19249 19250 18985 -f 19249 19514 19515 19250 -f 19514 19779 19780 19515 -f 19779 20044 20045 19780 -f 20044 20309 20310 20045 -f 20309 20574 20575 20310 -f 20574 20839 20840 20575 -f 20839 21104 21105 20840 -f 21104 21369 21370 21105 -f 21369 21634 21635 21370 -f 21634 21899 21900 21635 -f 21899 22164 22165 21900 -f 22164 22429 22430 22165 -f 22429 22694 22695 22430 -f 22694 22959 22960 22695 -f 22959 23224 23225 22960 -f 23224 23489 23490 23225 -f 23489 23754 23755 23490 -f 23754 24019 24020 23755 -f 24019 24284 24285 24020 -f 24284 24549 24550 24285 -f 24549 24814 24815 24550 -f 24814 25079 25080 24815 -f 25079 25344 25345 25080 -f 25344 25609 25610 25345 -f 25609 25874 25875 25610 -f 25874 26139 26140 25875 -f 26139 26404 26405 26140 -f 26404 26669 26670 26405 -f 26669 26934 26935 26670 -f 26934 27199 27200 26935 -f 27199 27464 27465 27200 -f 27464 27729 27730 27465 -f 27729 27994 27995 27730 -f 27994 28259 28260 27995 -f 28259 28524 28525 28260 -f 28524 28789 28790 28525 -f 28789 29054 29055 28790 -f 29054 29319 29320 29055 -f 29319 29584 29585 29320 -f 29584 29849 29850 29585 -f 29849 30114 30115 29850 -f 30114 30379 30380 30115 -f 30379 30644 30645 30380 -f 30644 30909 30910 30645 -f 30909 31174 31175 30910 -f 31174 31439 31440 31175 -f 31439 31704 31705 31440 -f 31704 31969 31970 31705 -f 4608 5735 5736 4609 -f 5735 6000 6001 5736 -f 6000 6265 6266 6001 -f 6265 6530 6531 6266 -f 6530 6795 6796 6531 -f 6795 7060 7061 6796 -f 7060 7325 7326 7061 -f 7325 7590 7591 7326 -f 7590 7855 7856 7591 -f 7855 8120 8121 7856 -f 8120 8385 8386 8121 -f 8385 8650 8651 8386 -f 8650 8915 8916 8651 -f 8915 9180 9181 8916 -f 9180 9445 9446 9181 -f 9445 9710 9711 9446 -f 9710 9975 9976 9711 -f 9975 10240 10241 9976 -f 10240 10505 10506 10241 -f 10505 10770 10771 10506 -f 10770 11035 11036 10771 -f 11035 11300 11301 11036 -f 11300 11565 11566 11301 -f 11565 11830 11831 11566 -f 11830 12095 12096 11831 -f 12095 12360 12361 12096 -f 12360 12625 12626 12361 -f 12625 12890 12891 12626 -f 12890 13155 13156 12891 -f 13155 13420 13421 13156 -f 13420 13685 13686 13421 -f 13685 13950 13951 13686 -f 13950 14215 14216 13951 -f 14215 14480 14481 14216 -f 14480 14745 14746 14481 -f 14745 15010 15011 14746 -f 15010 15275 15276 15011 -f 15275 15540 15541 15276 -f 15540 15805 15806 15541 -f 15805 16070 16071 15806 -f 16070 16335 16336 16071 -f 16335 16600 16601 16336 -f 16600 16865 16866 16601 -f 16865 17130 17131 16866 -f 17130 17395 17396 17131 -f 17395 17660 17661 17396 -f 17660 17925 17926 17661 -f 17925 18190 18191 17926 -f 18190 18455 18456 18191 -f 18455 18720 18721 18456 -f 18720 18985 18986 18721 -f 18985 19250 19251 18986 -f 19250 19515 19516 19251 -f 19515 19780 19781 19516 -f 19780 20045 20046 19781 -f 20045 20310 20311 20046 -f 20310 20575 20576 20311 -f 20575 20840 20841 20576 -f 20840 21105 21106 20841 -f 21105 21370 21371 21106 -f 21370 21635 21636 21371 -f 21635 21900 21901 21636 -f 21900 22165 22166 21901 -f 22165 22430 22431 22166 -f 22430 22695 22696 22431 -f 22695 22960 22961 22696 -f 22960 23225 23226 22961 -f 23225 23490 23491 23226 -f 23490 23755 23756 23491 -f 23755 24020 24021 23756 -f 24020 24285 24286 24021 -f 24285 24550 24551 24286 -f 24550 24815 24816 24551 -f 24815 25080 25081 24816 -f 25080 25345 25346 25081 -f 25345 25610 25611 25346 -f 25610 25875 25876 25611 -f 25875 26140 26141 25876 -f 26140 26405 26406 26141 -f 26405 26670 26671 26406 -f 26670 26935 26936 26671 -f 26935 27200 27201 26936 -f 27200 27465 27466 27201 -f 27465 27730 27731 27466 -f 27730 27995 27996 27731 -f 27995 28260 28261 27996 -f 28260 28525 28526 28261 -f 28525 28790 28791 28526 -f 28790 29055 29056 28791 -f 29055 29320 29321 29056 -f 29320 29585 29586 29321 -f 29585 29850 29851 29586 -f 29850 30115 30116 29851 -f 30115 30380 30381 30116 -f 30380 30645 30646 30381 -f 30645 30910 30911 30646 -f 30910 31175 31176 30911 -f 31175 31440 31441 31176 -f 31440 31705 31706 31441 -f 31705 31970 31971 31706 -f 4609 5736 5737 4610 -f 5736 6001 6002 5737 -f 6001 6266 6267 6002 -f 6266 6531 6532 6267 -f 6531 6796 6797 6532 -f 6796 7061 7062 6797 -f 7061 7326 7327 7062 -f 7326 7591 7592 7327 -f 7591 7856 7857 7592 -f 7856 8121 8122 7857 -f 8121 8386 8387 8122 -f 8386 8651 8652 8387 -f 8651 8916 8917 8652 -f 8916 9181 9182 8917 -f 9181 9446 9447 9182 -f 9446 9711 9712 9447 -f 9711 9976 9977 9712 -f 9976 10241 10242 9977 -f 10241 10506 10507 10242 -f 10506 10771 10772 10507 -f 10771 11036 11037 10772 -f 11036 11301 11302 11037 -f 11301 11566 11567 11302 -f 11566 11831 11832 11567 -f 11831 12096 12097 11832 -f 12096 12361 12362 12097 -f 12361 12626 12627 12362 -f 12626 12891 12892 12627 -f 12891 13156 13157 12892 -f 13156 13421 13422 13157 -f 13421 13686 13687 13422 -f 13686 13951 13952 13687 -f 13951 14216 14217 13952 -f 14216 14481 14482 14217 -f 14481 14746 14747 14482 -f 14746 15011 15012 14747 -f 15011 15276 15277 15012 -f 15276 15541 15542 15277 -f 15541 15806 15807 15542 -f 15806 16071 16072 15807 -f 16071 16336 16337 16072 -f 16336 16601 16602 16337 -f 16601 16866 16867 16602 -f 16866 17131 17132 16867 -f 17131 17396 17397 17132 -f 17396 17661 17662 17397 -f 17661 17926 17927 17662 -f 17926 18191 18192 17927 -f 18191 18456 18457 18192 -f 18456 18721 18722 18457 -f 18721 18986 18987 18722 -f 18986 19251 19252 18987 -f 19251 19516 19517 19252 -f 19516 19781 19782 19517 -f 19781 20046 20047 19782 -f 20046 20311 20312 20047 -f 20311 20576 20577 20312 -f 20576 20841 20842 20577 -f 20841 21106 21107 20842 -f 21106 21371 21372 21107 -f 21371 21636 21637 21372 -f 21636 21901 21902 21637 -f 21901 22166 22167 21902 -f 22166 22431 22432 22167 -f 22431 22696 22697 22432 -f 22696 22961 22962 22697 -f 22961 23226 23227 22962 -f 23226 23491 23492 23227 -f 23491 23756 23757 23492 -f 23756 24021 24022 23757 -f 24021 24286 24287 24022 -f 24286 24551 24552 24287 -f 24551 24816 24817 24552 -f 24816 25081 25082 24817 -f 25081 25346 25347 25082 -f 25346 25611 25612 25347 -f 25611 25876 25877 25612 -f 25876 26141 26142 25877 -f 26141 26406 26407 26142 -f 26406 26671 26672 26407 -f 26671 26936 26937 26672 -f 26936 27201 27202 26937 -f 27201 27466 27467 27202 -f 27466 27731 27732 27467 -f 27731 27996 27997 27732 -f 27996 28261 28262 27997 -f 28261 28526 28527 28262 -f 28526 28791 28792 28527 -f 28791 29056 29057 28792 -f 29056 29321 29322 29057 -f 29321 29586 29587 29322 -f 29586 29851 29852 29587 -f 29851 30116 30117 29852 -f 30116 30381 30382 30117 -f 30381 30646 30647 30382 -f 30646 30911 30912 30647 -f 30911 31176 31177 30912 -f 31176 31441 31442 31177 -f 31441 31706 31707 31442 -f 31706 31971 31972 31707 -f 4610 5737 5738 4611 -f 5737 6002 6003 5738 -f 6002 6267 6268 6003 -f 6267 6532 6533 6268 -f 6532 6797 6798 6533 -f 6797 7062 7063 6798 -f 7062 7327 7328 7063 -f 7327 7592 7593 7328 -f 7592 7857 7858 7593 -f 7857 8122 8123 7858 -f 8122 8387 8388 8123 -f 8387 8652 8653 8388 -f 8652 8917 8918 8653 -f 8917 9182 9183 8918 -f 9182 9447 9448 9183 -f 9447 9712 9713 9448 -f 9712 9977 9978 9713 -f 9977 10242 10243 9978 -f 10242 10507 10508 10243 -f 10507 10772 10773 10508 -f 10772 11037 11038 10773 -f 11037 11302 11303 11038 -f 11302 11567 11568 11303 -f 11567 11832 11833 11568 -f 11832 12097 12098 11833 -f 12097 12362 12363 12098 -f 12362 12627 12628 12363 -f 12627 12892 12893 12628 -f 12892 13157 13158 12893 -f 13157 13422 13423 13158 -f 13422 13687 13688 13423 -f 13687 13952 13953 13688 -f 13952 14217 14218 13953 -f 14217 14482 14483 14218 -f 14482 14747 14748 14483 -f 14747 15012 15013 14748 -f 15012 15277 15278 15013 -f 15277 15542 15543 15278 -f 15542 15807 15808 15543 -f 15807 16072 16073 15808 -f 16072 16337 16338 16073 -f 16337 16602 16603 16338 -f 16602 16867 16868 16603 -f 16867 17132 17133 16868 -f 17132 17397 17398 17133 -f 17397 17662 17663 17398 -f 17662 17927 17928 17663 -f 17927 18192 18193 17928 -f 18192 18457 18458 18193 -f 18457 18722 18723 18458 -f 18722 18987 18988 18723 -f 18987 19252 19253 18988 -f 19252 19517 19518 19253 -f 19517 19782 19783 19518 -f 19782 20047 20048 19783 -f 20047 20312 20313 20048 -f 20312 20577 20578 20313 -f 20577 20842 20843 20578 -f 20842 21107 21108 20843 -f 21107 21372 21373 21108 -f 21372 21637 21638 21373 -f 21637 21902 21903 21638 -f 21902 22167 22168 21903 -f 22167 22432 22433 22168 -f 22432 22697 22698 22433 -f 22697 22962 22963 22698 -f 22962 23227 23228 22963 -f 23227 23492 23493 23228 -f 23492 23757 23758 23493 -f 23757 24022 24023 23758 -f 24022 24287 24288 24023 -f 24287 24552 24553 24288 -f 24552 24817 24818 24553 -f 24817 25082 25083 24818 -f 25082 25347 25348 25083 -f 25347 25612 25613 25348 -f 25612 25877 25878 25613 -f 25877 26142 26143 25878 -f 26142 26407 26408 26143 -f 26407 26672 26673 26408 -f 26672 26937 26938 26673 -f 26937 27202 27203 26938 -f 27202 27467 27468 27203 -f 27467 27732 27733 27468 -f 27732 27997 27998 27733 -f 27997 28262 28263 27998 -f 28262 28527 28528 28263 -f 28527 28792 28793 28528 -f 28792 29057 29058 28793 -f 29057 29322 29323 29058 -f 29322 29587 29588 29323 -f 29587 29852 29853 29588 -f 29852 30117 30118 29853 -f 30117 30382 30383 30118 -f 30382 30647 30648 30383 -f 30647 30912 30913 30648 -f 30912 31177 31178 30913 -f 31177 31442 31443 31178 -f 31442 31707 31708 31443 -f 31707 31972 31973 31708 -f 4611 5738 5739 4612 -f 5738 6003 6004 5739 -f 6003 6268 6269 6004 -f 6268 6533 6534 6269 -f 6533 6798 6799 6534 -f 6798 7063 7064 6799 -f 7063 7328 7329 7064 -f 7328 7593 7594 7329 -f 7593 7858 7859 7594 -f 7858 8123 8124 7859 -f 8123 8388 8389 8124 -f 8388 8653 8654 8389 -f 8653 8918 8919 8654 -f 8918 9183 9184 8919 -f 9183 9448 9449 9184 -f 9448 9713 9714 9449 -f 9713 9978 9979 9714 -f 9978 10243 10244 9979 -f 10243 10508 10509 10244 -f 10508 10773 10774 10509 -f 10773 11038 11039 10774 -f 11038 11303 11304 11039 -f 11303 11568 11569 11304 -f 11568 11833 11834 11569 -f 11833 12098 12099 11834 -f 12098 12363 12364 12099 -f 12363 12628 12629 12364 -f 12628 12893 12894 12629 -f 12893 13158 13159 12894 -f 13158 13423 13424 13159 -f 13423 13688 13689 13424 -f 13688 13953 13954 13689 -f 13953 14218 14219 13954 -f 14218 14483 14484 14219 -f 14483 14748 14749 14484 -f 14748 15013 15014 14749 -f 15013 15278 15279 15014 -f 15278 15543 15544 15279 -f 15543 15808 15809 15544 -f 15808 16073 16074 15809 -f 16073 16338 16339 16074 -f 16338 16603 16604 16339 -f 16603 16868 16869 16604 -f 16868 17133 17134 16869 -f 17133 17398 17399 17134 -f 17398 17663 17664 17399 -f 17663 17928 17929 17664 -f 17928 18193 18194 17929 -f 18193 18458 18459 18194 -f 18458 18723 18724 18459 -f 18723 18988 18989 18724 -f 18988 19253 19254 18989 -f 19253 19518 19519 19254 -f 19518 19783 19784 19519 -f 19783 20048 20049 19784 -f 20048 20313 20314 20049 -f 20313 20578 20579 20314 -f 20578 20843 20844 20579 -f 20843 21108 21109 20844 -f 21108 21373 21374 21109 -f 21373 21638 21639 21374 -f 21638 21903 21904 21639 -f 21903 22168 22169 21904 -f 22168 22433 22434 22169 -f 22433 22698 22699 22434 -f 22698 22963 22964 22699 -f 22963 23228 23229 22964 -f 23228 23493 23494 23229 -f 23493 23758 23759 23494 -f 23758 24023 24024 23759 -f 24023 24288 24289 24024 -f 24288 24553 24554 24289 -f 24553 24818 24819 24554 -f 24818 25083 25084 24819 -f 25083 25348 25349 25084 -f 25348 25613 25614 25349 -f 25613 25878 25879 25614 -f 25878 26143 26144 25879 -f 26143 26408 26409 26144 -f 26408 26673 26674 26409 -f 26673 26938 26939 26674 -f 26938 27203 27204 26939 -f 27203 27468 27469 27204 -f 27468 27733 27734 27469 -f 27733 27998 27999 27734 -f 27998 28263 28264 27999 -f 28263 28528 28529 28264 -f 28528 28793 28794 28529 -f 28793 29058 29059 28794 -f 29058 29323 29324 29059 -f 29323 29588 29589 29324 -f 29588 29853 29854 29589 -f 29853 30118 30119 29854 -f 30118 30383 30384 30119 -f 30383 30648 30649 30384 -f 30648 30913 30914 30649 -f 30913 31178 31179 30914 -f 31178 31443 31444 31179 -f 31443 31708 31709 31444 -f 31708 31973 31974 31709 -f 4612 5739 5740 4613 -f 5739 6004 6005 5740 -f 6004 6269 6270 6005 -f 6269 6534 6535 6270 -f 6534 6799 6800 6535 -f 6799 7064 7065 6800 -f 7064 7329 7330 7065 -f 7329 7594 7595 7330 -f 7594 7859 7860 7595 -f 7859 8124 8125 7860 -f 8124 8389 8390 8125 -f 8389 8654 8655 8390 -f 8654 8919 8920 8655 -f 8919 9184 9185 8920 -f 9184 9449 9450 9185 -f 9449 9714 9715 9450 -f 9714 9979 9980 9715 -f 9979 10244 10245 9980 -f 10244 10509 10510 10245 -f 10509 10774 10775 10510 -f 10774 11039 11040 10775 -f 11039 11304 11305 11040 -f 11304 11569 11570 11305 -f 11569 11834 11835 11570 -f 11834 12099 12100 11835 -f 12099 12364 12365 12100 -f 12364 12629 12630 12365 -f 12629 12894 12895 12630 -f 12894 13159 13160 12895 -f 13159 13424 13425 13160 -f 13424 13689 13690 13425 -f 13689 13954 13955 13690 -f 13954 14219 14220 13955 -f 14219 14484 14485 14220 -f 14484 14749 14750 14485 -f 14749 15014 15015 14750 -f 15014 15279 15280 15015 -f 15279 15544 15545 15280 -f 15544 15809 15810 15545 -f 15809 16074 16075 15810 -f 16074 16339 16340 16075 -f 16339 16604 16605 16340 -f 16604 16869 16870 16605 -f 16869 17134 17135 16870 -f 17134 17399 17400 17135 -f 17399 17664 17665 17400 -f 17664 17929 17930 17665 -f 17929 18194 18195 17930 -f 18194 18459 18460 18195 -f 18459 18724 18725 18460 -f 18724 18989 18990 18725 -f 18989 19254 19255 18990 -f 19254 19519 19520 19255 -f 19519 19784 19785 19520 -f 19784 20049 20050 19785 -f 20049 20314 20315 20050 -f 20314 20579 20580 20315 -f 20579 20844 20845 20580 -f 20844 21109 21110 20845 -f 21109 21374 21375 21110 -f 21374 21639 21640 21375 -f 21639 21904 21905 21640 -f 21904 22169 22170 21905 -f 22169 22434 22435 22170 -f 22434 22699 22700 22435 -f 22699 22964 22965 22700 -f 22964 23229 23230 22965 -f 23229 23494 23495 23230 -f 23494 23759 23760 23495 -f 23759 24024 24025 23760 -f 24024 24289 24290 24025 -f 24289 24554 24555 24290 -f 24554 24819 24820 24555 -f 24819 25084 25085 24820 -f 25084 25349 25350 25085 -f 25349 25614 25615 25350 -f 25614 25879 25880 25615 -f 25879 26144 26145 25880 -f 26144 26409 26410 26145 -f 26409 26674 26675 26410 -f 26674 26939 26940 26675 -f 26939 27204 27205 26940 -f 27204 27469 27470 27205 -f 27469 27734 27735 27470 -f 27734 27999 28000 27735 -f 27999 28264 28265 28000 -f 28264 28529 28530 28265 -f 28529 28794 28795 28530 -f 28794 29059 29060 28795 -f 29059 29324 29325 29060 -f 29324 29589 29590 29325 -f 29589 29854 29855 29590 -f 29854 30119 30120 29855 -f 30119 30384 30385 30120 -f 30384 30649 30650 30385 -f 30649 30914 30915 30650 -f 30914 31179 31180 30915 -f 31179 31444 31445 31180 -f 31444 31709 31710 31445 -f 31709 31974 31975 31710 -f 4613 5740 5741 4614 -f 5740 6005 6006 5741 -f 6005 6270 6271 6006 -f 6270 6535 6536 6271 -f 6535 6800 6801 6536 -f 6800 7065 7066 6801 -f 7065 7330 7331 7066 -f 7330 7595 7596 7331 -f 7595 7860 7861 7596 -f 7860 8125 8126 7861 -f 8125 8390 8391 8126 -f 8390 8655 8656 8391 -f 8655 8920 8921 8656 -f 8920 9185 9186 8921 -f 9185 9450 9451 9186 -f 9450 9715 9716 9451 -f 9715 9980 9981 9716 -f 9980 10245 10246 9981 -f 10245 10510 10511 10246 -f 10510 10775 10776 10511 -f 10775 11040 11041 10776 -f 11040 11305 11306 11041 -f 11305 11570 11571 11306 -f 11570 11835 11836 11571 -f 11835 12100 12101 11836 -f 12100 12365 12366 12101 -f 12365 12630 12631 12366 -f 12630 12895 12896 12631 -f 12895 13160 13161 12896 -f 13160 13425 13426 13161 -f 13425 13690 13691 13426 -f 13690 13955 13956 13691 -f 13955 14220 14221 13956 -f 14220 14485 14486 14221 -f 14485 14750 14751 14486 -f 14750 15015 15016 14751 -f 15015 15280 15281 15016 -f 15280 15545 15546 15281 -f 15545 15810 15811 15546 -f 15810 16075 16076 15811 -f 16075 16340 16341 16076 -f 16340 16605 16606 16341 -f 16605 16870 16871 16606 -f 16870 17135 17136 16871 -f 17135 17400 17401 17136 -f 17400 17665 17666 17401 -f 17665 17930 17931 17666 -f 17930 18195 18196 17931 -f 18195 18460 18461 18196 -f 18460 18725 18726 18461 -f 18725 18990 18991 18726 -f 18990 19255 19256 18991 -f 19255 19520 19521 19256 -f 19520 19785 19786 19521 -f 19785 20050 20051 19786 -f 20050 20315 20316 20051 -f 20315 20580 20581 20316 -f 20580 20845 20846 20581 -f 20845 21110 21111 20846 -f 21110 21375 21376 21111 -f 21375 21640 21641 21376 -f 21640 21905 21906 21641 -f 21905 22170 22171 21906 -f 22170 22435 22436 22171 -f 22435 22700 22701 22436 -f 22700 22965 22966 22701 -f 22965 23230 23231 22966 -f 23230 23495 23496 23231 -f 23495 23760 23761 23496 -f 23760 24025 24026 23761 -f 24025 24290 24291 24026 -f 24290 24555 24556 24291 -f 24555 24820 24821 24556 -f 24820 25085 25086 24821 -f 25085 25350 25351 25086 -f 25350 25615 25616 25351 -f 25615 25880 25881 25616 -f 25880 26145 26146 25881 -f 26145 26410 26411 26146 -f 26410 26675 26676 26411 -f 26675 26940 26941 26676 -f 26940 27205 27206 26941 -f 27205 27470 27471 27206 -f 27470 27735 27736 27471 -f 27735 28000 28001 27736 -f 28000 28265 28266 28001 -f 28265 28530 28531 28266 -f 28530 28795 28796 28531 -f 28795 29060 29061 28796 -f 29060 29325 29326 29061 -f 29325 29590 29591 29326 -f 29590 29855 29856 29591 -f 29855 30120 30121 29856 -f 30120 30385 30386 30121 -f 30385 30650 30651 30386 -f 30650 30915 30916 30651 -f 30915 31180 31181 30916 -f 31180 31445 31446 31181 -f 31445 31710 31711 31446 -f 31710 31975 31976 31711 -f 4614 5741 5742 4615 -f 5741 6006 6007 5742 -f 6006 6271 6272 6007 -f 6271 6536 6537 6272 -f 6536 6801 6802 6537 -f 6801 7066 7067 6802 -f 7066 7331 7332 7067 -f 7331 7596 7597 7332 -f 7596 7861 7862 7597 -f 7861 8126 8127 7862 -f 8126 8391 8392 8127 -f 8391 8656 8657 8392 -f 8656 8921 8922 8657 -f 8921 9186 9187 8922 -f 9186 9451 9452 9187 -f 9451 9716 9717 9452 -f 9716 9981 9982 9717 -f 9981 10246 10247 9982 -f 10246 10511 10512 10247 -f 10511 10776 10777 10512 -f 10776 11041 11042 10777 -f 11041 11306 11307 11042 -f 11306 11571 11572 11307 -f 11571 11836 11837 11572 -f 11836 12101 12102 11837 -f 12101 12366 12367 12102 -f 12366 12631 12632 12367 -f 12631 12896 12897 12632 -f 12896 13161 13162 12897 -f 13161 13426 13427 13162 -f 13426 13691 13692 13427 -f 13691 13956 13957 13692 -f 13956 14221 14222 13957 -f 14221 14486 14487 14222 -f 14486 14751 14752 14487 -f 14751 15016 15017 14752 -f 15016 15281 15282 15017 -f 15281 15546 15547 15282 -f 15546 15811 15812 15547 -f 15811 16076 16077 15812 -f 16076 16341 16342 16077 -f 16341 16606 16607 16342 -f 16606 16871 16872 16607 -f 16871 17136 17137 16872 -f 17136 17401 17402 17137 -f 17401 17666 17667 17402 -f 17666 17931 17932 17667 -f 17931 18196 18197 17932 -f 18196 18461 18462 18197 -f 18461 18726 18727 18462 -f 18726 18991 18992 18727 -f 18991 19256 19257 18992 -f 19256 19521 19522 19257 -f 19521 19786 19787 19522 -f 19786 20051 20052 19787 -f 20051 20316 20317 20052 -f 20316 20581 20582 20317 -f 20581 20846 20847 20582 -f 20846 21111 21112 20847 -f 21111 21376 21377 21112 -f 21376 21641 21642 21377 -f 21641 21906 21907 21642 -f 21906 22171 22172 21907 -f 22171 22436 22437 22172 -f 22436 22701 22702 22437 -f 22701 22966 22967 22702 -f 22966 23231 23232 22967 -f 23231 23496 23497 23232 -f 23496 23761 23762 23497 -f 23761 24026 24027 23762 -f 24026 24291 24292 24027 -f 24291 24556 24557 24292 -f 24556 24821 24822 24557 -f 24821 25086 25087 24822 -f 25086 25351 25352 25087 -f 25351 25616 25617 25352 -f 25616 25881 25882 25617 -f 25881 26146 26147 25882 -f 26146 26411 26412 26147 -f 26411 26676 26677 26412 -f 26676 26941 26942 26677 -f 26941 27206 27207 26942 -f 27206 27471 27472 27207 -f 27471 27736 27737 27472 -f 27736 28001 28002 27737 -f 28001 28266 28267 28002 -f 28266 28531 28532 28267 -f 28531 28796 28797 28532 -f 28796 29061 29062 28797 -f 29061 29326 29327 29062 -f 29326 29591 29592 29327 -f 29591 29856 29857 29592 -f 29856 30121 30122 29857 -f 30121 30386 30387 30122 -f 30386 30651 30652 30387 -f 30651 30916 30917 30652 -f 30916 31181 31182 30917 -f 31181 31446 31447 31182 -f 31446 31711 31712 31447 -f 31711 31976 31977 31712 -f 4615 5742 5743 4616 -f 5742 6007 6008 5743 -f 6007 6272 6273 6008 -f 6272 6537 6538 6273 -f 6537 6802 6803 6538 -f 6802 7067 7068 6803 -f 7067 7332 7333 7068 -f 7332 7597 7598 7333 -f 7597 7862 7863 7598 -f 7862 8127 8128 7863 -f 8127 8392 8393 8128 -f 8392 8657 8658 8393 -f 8657 8922 8923 8658 -f 8922 9187 9188 8923 -f 9187 9452 9453 9188 -f 9452 9717 9718 9453 -f 9717 9982 9983 9718 -f 9982 10247 10248 9983 -f 10247 10512 10513 10248 -f 10512 10777 10778 10513 -f 10777 11042 11043 10778 -f 11042 11307 11308 11043 -f 11307 11572 11573 11308 -f 11572 11837 11838 11573 -f 11837 12102 12103 11838 -f 12102 12367 12368 12103 -f 12367 12632 12633 12368 -f 12632 12897 12898 12633 -f 12897 13162 13163 12898 -f 13162 13427 13428 13163 -f 13427 13692 13693 13428 -f 13692 13957 13958 13693 -f 13957 14222 14223 13958 -f 14222 14487 14488 14223 -f 14487 14752 14753 14488 -f 14752 15017 15018 14753 -f 15017 15282 15283 15018 -f 15282 15547 15548 15283 -f 15547 15812 15813 15548 -f 15812 16077 16078 15813 -f 16077 16342 16343 16078 -f 16342 16607 16608 16343 -f 16607 16872 16873 16608 -f 16872 17137 17138 16873 -f 17137 17402 17403 17138 -f 17402 17667 17668 17403 -f 17667 17932 17933 17668 -f 17932 18197 18198 17933 -f 18197 18462 18463 18198 -f 18462 18727 18728 18463 -f 18727 18992 18993 18728 -f 18992 19257 19258 18993 -f 19257 19522 19523 19258 -f 19522 19787 19788 19523 -f 19787 20052 20053 19788 -f 20052 20317 20318 20053 -f 20317 20582 20583 20318 -f 20582 20847 20848 20583 -f 20847 21112 21113 20848 -f 21112 21377 21378 21113 -f 21377 21642 21643 21378 -f 21642 21907 21908 21643 -f 21907 22172 22173 21908 -f 22172 22437 22438 22173 -f 22437 22702 22703 22438 -f 22702 22967 22968 22703 -f 22967 23232 23233 22968 -f 23232 23497 23498 23233 -f 23497 23762 23763 23498 -f 23762 24027 24028 23763 -f 24027 24292 24293 24028 -f 24292 24557 24558 24293 -f 24557 24822 24823 24558 -f 24822 25087 25088 24823 -f 25087 25352 25353 25088 -f 25352 25617 25618 25353 -f 25617 25882 25883 25618 -f 25882 26147 26148 25883 -f 26147 26412 26413 26148 -f 26412 26677 26678 26413 -f 26677 26942 26943 26678 -f 26942 27207 27208 26943 -f 27207 27472 27473 27208 -f 27472 27737 27738 27473 -f 27737 28002 28003 27738 -f 28002 28267 28268 28003 -f 28267 28532 28533 28268 -f 28532 28797 28798 28533 -f 28797 29062 29063 28798 -f 29062 29327 29328 29063 -f 29327 29592 29593 29328 -f 29592 29857 29858 29593 -f 29857 30122 30123 29858 -f 30122 30387 30388 30123 -f 30387 30652 30653 30388 -f 30652 30917 30918 30653 -f 30917 31182 31183 30918 -f 31182 31447 31448 31183 -f 31447 31712 31713 31448 -f 31712 31977 31978 31713 -f 4616 5743 5744 4617 -f 5743 6008 6009 5744 -f 6008 6273 6274 6009 -f 6273 6538 6539 6274 -f 6538 6803 6804 6539 -f 6803 7068 7069 6804 -f 7068 7333 7334 7069 -f 7333 7598 7599 7334 -f 7598 7863 7864 7599 -f 7863 8128 8129 7864 -f 8128 8393 8394 8129 -f 8393 8658 8659 8394 -f 8658 8923 8924 8659 -f 8923 9188 9189 8924 -f 9188 9453 9454 9189 -f 9453 9718 9719 9454 -f 9718 9983 9984 9719 -f 9983 10248 10249 9984 -f 10248 10513 10514 10249 -f 10513 10778 10779 10514 -f 10778 11043 11044 10779 -f 11043 11308 11309 11044 -f 11308 11573 11574 11309 -f 11573 11838 11839 11574 -f 11838 12103 12104 11839 -f 12103 12368 12369 12104 -f 12368 12633 12634 12369 -f 12633 12898 12899 12634 -f 12898 13163 13164 12899 -f 13163 13428 13429 13164 -f 13428 13693 13694 13429 -f 13693 13958 13959 13694 -f 13958 14223 14224 13959 -f 14223 14488 14489 14224 -f 14488 14753 14754 14489 -f 14753 15018 15019 14754 -f 15018 15283 15284 15019 -f 15283 15548 15549 15284 -f 15548 15813 15814 15549 -f 15813 16078 16079 15814 -f 16078 16343 16344 16079 -f 16343 16608 16609 16344 -f 16608 16873 16874 16609 -f 16873 17138 17139 16874 -f 17138 17403 17404 17139 -f 17403 17668 17669 17404 -f 17668 17933 17934 17669 -f 17933 18198 18199 17934 -f 18198 18463 18464 18199 -f 18463 18728 18729 18464 -f 18728 18993 18994 18729 -f 18993 19258 19259 18994 -f 19258 19523 19524 19259 -f 19523 19788 19789 19524 -f 19788 20053 20054 19789 -f 20053 20318 20319 20054 -f 20318 20583 20584 20319 -f 20583 20848 20849 20584 -f 20848 21113 21114 20849 -f 21113 21378 21379 21114 -f 21378 21643 21644 21379 -f 21643 21908 21909 21644 -f 21908 22173 22174 21909 -f 22173 22438 22439 22174 -f 22438 22703 22704 22439 -f 22703 22968 22969 22704 -f 22968 23233 23234 22969 -f 23233 23498 23499 23234 -f 23498 23763 23764 23499 -f 23763 24028 24029 23764 -f 24028 24293 24294 24029 -f 24293 24558 24559 24294 -f 24558 24823 24824 24559 -f 24823 25088 25089 24824 -f 25088 25353 25354 25089 -f 25353 25618 25619 25354 -f 25618 25883 25884 25619 -f 25883 26148 26149 25884 -f 26148 26413 26414 26149 -f 26413 26678 26679 26414 -f 26678 26943 26944 26679 -f 26943 27208 27209 26944 -f 27208 27473 27474 27209 -f 27473 27738 27739 27474 -f 27738 28003 28004 27739 -f 28003 28268 28269 28004 -f 28268 28533 28534 28269 -f 28533 28798 28799 28534 -f 28798 29063 29064 28799 -f 29063 29328 29329 29064 -f 29328 29593 29594 29329 -f 29593 29858 29859 29594 -f 29858 30123 30124 29859 -f 30123 30388 30389 30124 -f 30388 30653 30654 30389 -f 30653 30918 30919 30654 -f 30918 31183 31184 30919 -f 31183 31448 31449 31184 -f 31448 31713 31714 31449 -f 31713 31978 31979 31714 -f 4617 5744 5745 4618 -f 5744 6009 6010 5745 -f 6009 6274 6275 6010 -f 6274 6539 6540 6275 -f 6539 6804 6805 6540 -f 6804 7069 7070 6805 -f 7069 7334 7335 7070 -f 7334 7599 7600 7335 -f 7599 7864 7865 7600 -f 7864 8129 8130 7865 -f 8129 8394 8395 8130 -f 8394 8659 8660 8395 -f 8659 8924 8925 8660 -f 8924 9189 9190 8925 -f 9189 9454 9455 9190 -f 9454 9719 9720 9455 -f 9719 9984 9985 9720 -f 9984 10249 10250 9985 -f 10249 10514 10515 10250 -f 10514 10779 10780 10515 -f 10779 11044 11045 10780 -f 11044 11309 11310 11045 -f 11309 11574 11575 11310 -f 11574 11839 11840 11575 -f 11839 12104 12105 11840 -f 12104 12369 12370 12105 -f 12369 12634 12635 12370 -f 12634 12899 12900 12635 -f 12899 13164 13165 12900 -f 13164 13429 13430 13165 -f 13429 13694 13695 13430 -f 13694 13959 13960 13695 -f 13959 14224 14225 13960 -f 14224 14489 14490 14225 -f 14489 14754 14755 14490 -f 14754 15019 15020 14755 -f 15019 15284 15285 15020 -f 15284 15549 15550 15285 -f 15549 15814 15815 15550 -f 15814 16079 16080 15815 -f 16079 16344 16345 16080 -f 16344 16609 16610 16345 -f 16609 16874 16875 16610 -f 16874 17139 17140 16875 -f 17139 17404 17405 17140 -f 17404 17669 17670 17405 -f 17669 17934 17935 17670 -f 17934 18199 18200 17935 -f 18199 18464 18465 18200 -f 18464 18729 18730 18465 -f 18729 18994 18995 18730 -f 18994 19259 19260 18995 -f 19259 19524 19525 19260 -f 19524 19789 19790 19525 -f 19789 20054 20055 19790 -f 20054 20319 20320 20055 -f 20319 20584 20585 20320 -f 20584 20849 20850 20585 -f 20849 21114 21115 20850 -f 21114 21379 21380 21115 -f 21379 21644 21645 21380 -f 21644 21909 21910 21645 -f 21909 22174 22175 21910 -f 22174 22439 22440 22175 -f 22439 22704 22705 22440 -f 22704 22969 22970 22705 -f 22969 23234 23235 22970 -f 23234 23499 23500 23235 -f 23499 23764 23765 23500 -f 23764 24029 24030 23765 -f 24029 24294 24295 24030 -f 24294 24559 24560 24295 -f 24559 24824 24825 24560 -f 24824 25089 25090 24825 -f 25089 25354 25355 25090 -f 25354 25619 25620 25355 -f 25619 25884 25885 25620 -f 25884 26149 26150 25885 -f 26149 26414 26415 26150 -f 26414 26679 26680 26415 -f 26679 26944 26945 26680 -f 26944 27209 27210 26945 -f 27209 27474 27475 27210 -f 27474 27739 27740 27475 -f 27739 28004 28005 27740 -f 28004 28269 28270 28005 -f 28269 28534 28535 28270 -f 28534 28799 28800 28535 -f 28799 29064 29065 28800 -f 29064 29329 29330 29065 -f 29329 29594 29595 29330 -f 29594 29859 29860 29595 -f 29859 30124 30125 29860 -f 30124 30389 30390 30125 -f 30389 30654 30655 30390 -f 30654 30919 30920 30655 -f 30919 31184 31185 30920 -f 31184 31449 31450 31185 -f 31449 31714 31715 31450 -f 31714 31979 31980 31715 -f 4618 5745 5746 4619 -f 5745 6010 6011 5746 -f 6010 6275 6276 6011 -f 6275 6540 6541 6276 -f 6540 6805 6806 6541 -f 6805 7070 7071 6806 -f 7070 7335 7336 7071 -f 7335 7600 7601 7336 -f 7600 7865 7866 7601 -f 7865 8130 8131 7866 -f 8130 8395 8396 8131 -f 8395 8660 8661 8396 -f 8660 8925 8926 8661 -f 8925 9190 9191 8926 -f 9190 9455 9456 9191 -f 9455 9720 9721 9456 -f 9720 9985 9986 9721 -f 9985 10250 10251 9986 -f 10250 10515 10516 10251 -f 10515 10780 10781 10516 -f 10780 11045 11046 10781 -f 11045 11310 11311 11046 -f 11310 11575 11576 11311 -f 11575 11840 11841 11576 -f 11840 12105 12106 11841 -f 12105 12370 12371 12106 -f 12370 12635 12636 12371 -f 12635 12900 12901 12636 -f 12900 13165 13166 12901 -f 13165 13430 13431 13166 -f 13430 13695 13696 13431 -f 13695 13960 13961 13696 -f 13960 14225 14226 13961 -f 14225 14490 14491 14226 -f 14490 14755 14756 14491 -f 14755 15020 15021 14756 -f 15020 15285 15286 15021 -f 15285 15550 15551 15286 -f 15550 15815 15816 15551 -f 15815 16080 16081 15816 -f 16080 16345 16346 16081 -f 16345 16610 16611 16346 -f 16610 16875 16876 16611 -f 16875 17140 17141 16876 -f 17140 17405 17406 17141 -f 17405 17670 17671 17406 -f 17670 17935 17936 17671 -f 17935 18200 18201 17936 -f 18200 18465 18466 18201 -f 18465 18730 18731 18466 -f 18730 18995 18996 18731 -f 18995 19260 19261 18996 -f 19260 19525 19526 19261 -f 19525 19790 19791 19526 -f 19790 20055 20056 19791 -f 20055 20320 20321 20056 -f 20320 20585 20586 20321 -f 20585 20850 20851 20586 -f 20850 21115 21116 20851 -f 21115 21380 21381 21116 -f 21380 21645 21646 21381 -f 21645 21910 21911 21646 -f 21910 22175 22176 21911 -f 22175 22440 22441 22176 -f 22440 22705 22706 22441 -f 22705 22970 22971 22706 -f 22970 23235 23236 22971 -f 23235 23500 23501 23236 -f 23500 23765 23766 23501 -f 23765 24030 24031 23766 -f 24030 24295 24296 24031 -f 24295 24560 24561 24296 -f 24560 24825 24826 24561 -f 24825 25090 25091 24826 -f 25090 25355 25356 25091 -f 25355 25620 25621 25356 -f 25620 25885 25886 25621 -f 25885 26150 26151 25886 -f 26150 26415 26416 26151 -f 26415 26680 26681 26416 -f 26680 26945 26946 26681 -f 26945 27210 27211 26946 -f 27210 27475 27476 27211 -f 27475 27740 27741 27476 -f 27740 28005 28006 27741 -f 28005 28270 28271 28006 -f 28270 28535 28536 28271 -f 28535 28800 28801 28536 -f 28800 29065 29066 28801 -f 29065 29330 29331 29066 -f 29330 29595 29596 29331 -f 29595 29860 29861 29596 -f 29860 30125 30126 29861 -f 30125 30390 30391 30126 -f 30390 30655 30656 30391 -f 30655 30920 30921 30656 -f 30920 31185 31186 30921 -f 31185 31450 31451 31186 -f 31450 31715 31716 31451 -f 31715 31980 31981 31716 -f 4619 5746 5747 4620 -f 5746 6011 6012 5747 -f 6011 6276 6277 6012 -f 6276 6541 6542 6277 -f 6541 6806 6807 6542 -f 6806 7071 7072 6807 -f 7071 7336 7337 7072 -f 7336 7601 7602 7337 -f 7601 7866 7867 7602 -f 7866 8131 8132 7867 -f 8131 8396 8397 8132 -f 8396 8661 8662 8397 -f 8661 8926 8927 8662 -f 8926 9191 9192 8927 -f 9191 9456 9457 9192 -f 9456 9721 9722 9457 -f 9721 9986 9987 9722 -f 9986 10251 10252 9987 -f 10251 10516 10517 10252 -f 10516 10781 10782 10517 -f 10781 11046 11047 10782 -f 11046 11311 11312 11047 -f 11311 11576 11577 11312 -f 11576 11841 11842 11577 -f 11841 12106 12107 11842 -f 12106 12371 12372 12107 -f 12371 12636 12637 12372 -f 12636 12901 12902 12637 -f 12901 13166 13167 12902 -f 13166 13431 13432 13167 -f 13431 13696 13697 13432 -f 13696 13961 13962 13697 -f 13961 14226 14227 13962 -f 14226 14491 14492 14227 -f 14491 14756 14757 14492 -f 14756 15021 15022 14757 -f 15021 15286 15287 15022 -f 15286 15551 15552 15287 -f 15551 15816 15817 15552 -f 15816 16081 16082 15817 -f 16081 16346 16347 16082 -f 16346 16611 16612 16347 -f 16611 16876 16877 16612 -f 16876 17141 17142 16877 -f 17141 17406 17407 17142 -f 17406 17671 17672 17407 -f 17671 17936 17937 17672 -f 17936 18201 18202 17937 -f 18201 18466 18467 18202 -f 18466 18731 18732 18467 -f 18731 18996 18997 18732 -f 18996 19261 19262 18997 -f 19261 19526 19527 19262 -f 19526 19791 19792 19527 -f 19791 20056 20057 19792 -f 20056 20321 20322 20057 -f 20321 20586 20587 20322 -f 20586 20851 20852 20587 -f 20851 21116 21117 20852 -f 21116 21381 21382 21117 -f 21381 21646 21647 21382 -f 21646 21911 21912 21647 -f 21911 22176 22177 21912 -f 22176 22441 22442 22177 -f 22441 22706 22707 22442 -f 22706 22971 22972 22707 -f 22971 23236 23237 22972 -f 23236 23501 23502 23237 -f 23501 23766 23767 23502 -f 23766 24031 24032 23767 -f 24031 24296 24297 24032 -f 24296 24561 24562 24297 -f 24561 24826 24827 24562 -f 24826 25091 25092 24827 -f 25091 25356 25357 25092 -f 25356 25621 25622 25357 -f 25621 25886 25887 25622 -f 25886 26151 26152 25887 -f 26151 26416 26417 26152 -f 26416 26681 26682 26417 -f 26681 26946 26947 26682 -f 26946 27211 27212 26947 -f 27211 27476 27477 27212 -f 27476 27741 27742 27477 -f 27741 28006 28007 27742 -f 28006 28271 28272 28007 -f 28271 28536 28537 28272 -f 28536 28801 28802 28537 -f 28801 29066 29067 28802 -f 29066 29331 29332 29067 -f 29331 29596 29597 29332 -f 29596 29861 29862 29597 -f 29861 30126 30127 29862 -f 30126 30391 30392 30127 -f 30391 30656 30657 30392 -f 30656 30921 30922 30657 -f 30921 31186 31187 30922 -f 31186 31451 31452 31187 -f 31451 31716 31717 31452 -f 31716 31981 31982 31717 -f 4620 5747 5748 4621 -f 5747 6012 6013 5748 -f 6012 6277 6278 6013 -f 6277 6542 6543 6278 -f 6542 6807 6808 6543 -f 6807 7072 7073 6808 -f 7072 7337 7338 7073 -f 7337 7602 7603 7338 -f 7602 7867 7868 7603 -f 7867 8132 8133 7868 -f 8132 8397 8398 8133 -f 8397 8662 8663 8398 -f 8662 8927 8928 8663 -f 8927 9192 9193 8928 -f 9192 9457 9458 9193 -f 9457 9722 9723 9458 -f 9722 9987 9988 9723 -f 9987 10252 10253 9988 -f 10252 10517 10518 10253 -f 10517 10782 10783 10518 -f 10782 11047 11048 10783 -f 11047 11312 11313 11048 -f 11312 11577 11578 11313 -f 11577 11842 11843 11578 -f 11842 12107 12108 11843 -f 12107 12372 12373 12108 -f 12372 12637 12638 12373 -f 12637 12902 12903 12638 -f 12902 13167 13168 12903 -f 13167 13432 13433 13168 -f 13432 13697 13698 13433 -f 13697 13962 13963 13698 -f 13962 14227 14228 13963 -f 14227 14492 14493 14228 -f 14492 14757 14758 14493 -f 14757 15022 15023 14758 -f 15022 15287 15288 15023 -f 15287 15552 15553 15288 -f 15552 15817 15818 15553 -f 15817 16082 16083 15818 -f 16082 16347 16348 16083 -f 16347 16612 16613 16348 -f 16612 16877 16878 16613 -f 16877 17142 17143 16878 -f 17142 17407 17408 17143 -f 17407 17672 17673 17408 -f 17672 17937 17938 17673 -f 17937 18202 18203 17938 -f 18202 18467 18468 18203 -f 18467 18732 18733 18468 -f 18732 18997 18998 18733 -f 18997 19262 19263 18998 -f 19262 19527 19528 19263 -f 19527 19792 19793 19528 -f 19792 20057 20058 19793 -f 20057 20322 20323 20058 -f 20322 20587 20588 20323 -f 20587 20852 20853 20588 -f 20852 21117 21118 20853 -f 21117 21382 21383 21118 -f 21382 21647 21648 21383 -f 21647 21912 21913 21648 -f 21912 22177 22178 21913 -f 22177 22442 22443 22178 -f 22442 22707 22708 22443 -f 22707 22972 22973 22708 -f 22972 23237 23238 22973 -f 23237 23502 23503 23238 -f 23502 23767 23768 23503 -f 23767 24032 24033 23768 -f 24032 24297 24298 24033 -f 24297 24562 24563 24298 -f 24562 24827 24828 24563 -f 24827 25092 25093 24828 -f 25092 25357 25358 25093 -f 25357 25622 25623 25358 -f 25622 25887 25888 25623 -f 25887 26152 26153 25888 -f 26152 26417 26418 26153 -f 26417 26682 26683 26418 -f 26682 26947 26948 26683 -f 26947 27212 27213 26948 -f 27212 27477 27478 27213 -f 27477 27742 27743 27478 -f 27742 28007 28008 27743 -f 28007 28272 28273 28008 -f 28272 28537 28538 28273 -f 28537 28802 28803 28538 -f 28802 29067 29068 28803 -f 29067 29332 29333 29068 -f 29332 29597 29598 29333 -f 29597 29862 29863 29598 -f 29862 30127 30128 29863 -f 30127 30392 30393 30128 -f 30392 30657 30658 30393 -f 30657 30922 30923 30658 -f 30922 31187 31188 30923 -f 31187 31452 31453 31188 -f 31452 31717 31718 31453 -f 31717 31982 31983 31718 -f 4621 5748 5749 4622 -f 5748 6013 6014 5749 -f 6013 6278 6279 6014 -f 6278 6543 6544 6279 -f 6543 6808 6809 6544 -f 6808 7073 7074 6809 -f 7073 7338 7339 7074 -f 7338 7603 7604 7339 -f 7603 7868 7869 7604 -f 7868 8133 8134 7869 -f 8133 8398 8399 8134 -f 8398 8663 8664 8399 -f 8663 8928 8929 8664 -f 8928 9193 9194 8929 -f 9193 9458 9459 9194 -f 9458 9723 9724 9459 -f 9723 9988 9989 9724 -f 9988 10253 10254 9989 -f 10253 10518 10519 10254 -f 10518 10783 10784 10519 -f 10783 11048 11049 10784 -f 11048 11313 11314 11049 -f 11313 11578 11579 11314 -f 11578 11843 11844 11579 -f 11843 12108 12109 11844 -f 12108 12373 12374 12109 -f 12373 12638 12639 12374 -f 12638 12903 12904 12639 -f 12903 13168 13169 12904 -f 13168 13433 13434 13169 -f 13433 13698 13699 13434 -f 13698 13963 13964 13699 -f 13963 14228 14229 13964 -f 14228 14493 14494 14229 -f 14493 14758 14759 14494 -f 14758 15023 15024 14759 -f 15023 15288 15289 15024 -f 15288 15553 15554 15289 -f 15553 15818 15819 15554 -f 15818 16083 16084 15819 -f 16083 16348 16349 16084 -f 16348 16613 16614 16349 -f 16613 16878 16879 16614 -f 16878 17143 17144 16879 -f 17143 17408 17409 17144 -f 17408 17673 17674 17409 -f 17673 17938 17939 17674 -f 17938 18203 18204 17939 -f 18203 18468 18469 18204 -f 18468 18733 18734 18469 -f 18733 18998 18999 18734 -f 18998 19263 19264 18999 -f 19263 19528 19529 19264 -f 19528 19793 19794 19529 -f 19793 20058 20059 19794 -f 20058 20323 20324 20059 -f 20323 20588 20589 20324 -f 20588 20853 20854 20589 -f 20853 21118 21119 20854 -f 21118 21383 21384 21119 -f 21383 21648 21649 21384 -f 21648 21913 21914 21649 -f 21913 22178 22179 21914 -f 22178 22443 22444 22179 -f 22443 22708 22709 22444 -f 22708 22973 22974 22709 -f 22973 23238 23239 22974 -f 23238 23503 23504 23239 -f 23503 23768 23769 23504 -f 23768 24033 24034 23769 -f 24033 24298 24299 24034 -f 24298 24563 24564 24299 -f 24563 24828 24829 24564 -f 24828 25093 25094 24829 -f 25093 25358 25359 25094 -f 25358 25623 25624 25359 -f 25623 25888 25889 25624 -f 25888 26153 26154 25889 -f 26153 26418 26419 26154 -f 26418 26683 26684 26419 -f 26683 26948 26949 26684 -f 26948 27213 27214 26949 -f 27213 27478 27479 27214 -f 27478 27743 27744 27479 -f 27743 28008 28009 27744 -f 28008 28273 28274 28009 -f 28273 28538 28539 28274 -f 28538 28803 28804 28539 -f 28803 29068 29069 28804 -f 29068 29333 29334 29069 -f 29333 29598 29599 29334 -f 29598 29863 29864 29599 -f 29863 30128 30129 29864 -f 30128 30393 30394 30129 -f 30393 30658 30659 30394 -f 30658 30923 30924 30659 -f 30923 31188 31189 30924 -f 31188 31453 31454 31189 -f 31453 31718 31719 31454 -f 31718 31983 31984 31719 -f 4622 5749 5750 4623 -f 5749 6014 6015 5750 -f 6014 6279 6280 6015 -f 6279 6544 6545 6280 -f 6544 6809 6810 6545 -f 6809 7074 7075 6810 -f 7074 7339 7340 7075 -f 7339 7604 7605 7340 -f 7604 7869 7870 7605 -f 7869 8134 8135 7870 -f 8134 8399 8400 8135 -f 8399 8664 8665 8400 -f 8664 8929 8930 8665 -f 8929 9194 9195 8930 -f 9194 9459 9460 9195 -f 9459 9724 9725 9460 -f 9724 9989 9990 9725 -f 9989 10254 10255 9990 -f 10254 10519 10520 10255 -f 10519 10784 10785 10520 -f 10784 11049 11050 10785 -f 11049 11314 11315 11050 -f 11314 11579 11580 11315 -f 11579 11844 11845 11580 -f 11844 12109 12110 11845 -f 12109 12374 12375 12110 -f 12374 12639 12640 12375 -f 12639 12904 12905 12640 -f 12904 13169 13170 12905 -f 13169 13434 13435 13170 -f 13434 13699 13700 13435 -f 13699 13964 13965 13700 -f 13964 14229 14230 13965 -f 14229 14494 14495 14230 -f 14494 14759 14760 14495 -f 14759 15024 15025 14760 -f 15024 15289 15290 15025 -f 15289 15554 15555 15290 -f 15554 15819 15820 15555 -f 15819 16084 16085 15820 -f 16084 16349 16350 16085 -f 16349 16614 16615 16350 -f 16614 16879 16880 16615 -f 16879 17144 17145 16880 -f 17144 17409 17410 17145 -f 17409 17674 17675 17410 -f 17674 17939 17940 17675 -f 17939 18204 18205 17940 -f 18204 18469 18470 18205 -f 18469 18734 18735 18470 -f 18734 18999 19000 18735 -f 18999 19264 19265 19000 -f 19264 19529 19530 19265 -f 19529 19794 19795 19530 -f 19794 20059 20060 19795 -f 20059 20324 20325 20060 -f 20324 20589 20590 20325 -f 20589 20854 20855 20590 -f 20854 21119 21120 20855 -f 21119 21384 21385 21120 -f 21384 21649 21650 21385 -f 21649 21914 21915 21650 -f 21914 22179 22180 21915 -f 22179 22444 22445 22180 -f 22444 22709 22710 22445 -f 22709 22974 22975 22710 -f 22974 23239 23240 22975 -f 23239 23504 23505 23240 -f 23504 23769 23770 23505 -f 23769 24034 24035 23770 -f 24034 24299 24300 24035 -f 24299 24564 24565 24300 -f 24564 24829 24830 24565 -f 24829 25094 25095 24830 -f 25094 25359 25360 25095 -f 25359 25624 25625 25360 -f 25624 25889 25890 25625 -f 25889 26154 26155 25890 -f 26154 26419 26420 26155 -f 26419 26684 26685 26420 -f 26684 26949 26950 26685 -f 26949 27214 27215 26950 -f 27214 27479 27480 27215 -f 27479 27744 27745 27480 -f 27744 28009 28010 27745 -f 28009 28274 28275 28010 -f 28274 28539 28540 28275 -f 28539 28804 28805 28540 -f 28804 29069 29070 28805 -f 29069 29334 29335 29070 -f 29334 29599 29600 29335 -f 29599 29864 29865 29600 -f 29864 30129 30130 29865 -f 30129 30394 30395 30130 -f 30394 30659 30660 30395 -f 30659 30924 30925 30660 -f 30924 31189 31190 30925 -f 31189 31454 31455 31190 -f 31454 31719 31720 31455 -f 31719 31984 31985 31720 -f 4623 5750 5751 4624 -f 5750 6015 6016 5751 -f 6015 6280 6281 6016 -f 6280 6545 6546 6281 -f 6545 6810 6811 6546 -f 6810 7075 7076 6811 -f 7075 7340 7341 7076 -f 7340 7605 7606 7341 -f 7605 7870 7871 7606 -f 7870 8135 8136 7871 -f 8135 8400 8401 8136 -f 8400 8665 8666 8401 -f 8665 8930 8931 8666 -f 8930 9195 9196 8931 -f 9195 9460 9461 9196 -f 9460 9725 9726 9461 -f 9725 9990 9991 9726 -f 9990 10255 10256 9991 -f 10255 10520 10521 10256 -f 10520 10785 10786 10521 -f 10785 11050 11051 10786 -f 11050 11315 11316 11051 -f 11315 11580 11581 11316 -f 11580 11845 11846 11581 -f 11845 12110 12111 11846 -f 12110 12375 12376 12111 -f 12375 12640 12641 12376 -f 12640 12905 12906 12641 -f 12905 13170 13171 12906 -f 13170 13435 13436 13171 -f 13435 13700 13701 13436 -f 13700 13965 13966 13701 -f 13965 14230 14231 13966 -f 14230 14495 14496 14231 -f 14495 14760 14761 14496 -f 14760 15025 15026 14761 -f 15025 15290 15291 15026 -f 15290 15555 15556 15291 -f 15555 15820 15821 15556 -f 15820 16085 16086 15821 -f 16085 16350 16351 16086 -f 16350 16615 16616 16351 -f 16615 16880 16881 16616 -f 16880 17145 17146 16881 -f 17145 17410 17411 17146 -f 17410 17675 17676 17411 -f 17675 17940 17941 17676 -f 17940 18205 18206 17941 -f 18205 18470 18471 18206 -f 18470 18735 18736 18471 -f 18735 19000 19001 18736 -f 19000 19265 19266 19001 -f 19265 19530 19531 19266 -f 19530 19795 19796 19531 -f 19795 20060 20061 19796 -f 20060 20325 20326 20061 -f 20325 20590 20591 20326 -f 20590 20855 20856 20591 -f 20855 21120 21121 20856 -f 21120 21385 21386 21121 -f 21385 21650 21651 21386 -f 21650 21915 21916 21651 -f 21915 22180 22181 21916 -f 22180 22445 22446 22181 -f 22445 22710 22711 22446 -f 22710 22975 22976 22711 -f 22975 23240 23241 22976 -f 23240 23505 23506 23241 -f 23505 23770 23771 23506 -f 23770 24035 24036 23771 -f 24035 24300 24301 24036 -f 24300 24565 24566 24301 -f 24565 24830 24831 24566 -f 24830 25095 25096 24831 -f 25095 25360 25361 25096 -f 25360 25625 25626 25361 -f 25625 25890 25891 25626 -f 25890 26155 26156 25891 -f 26155 26420 26421 26156 -f 26420 26685 26686 26421 -f 26685 26950 26951 26686 -f 26950 27215 27216 26951 -f 27215 27480 27481 27216 -f 27480 27745 27746 27481 -f 27745 28010 28011 27746 -f 28010 28275 28276 28011 -f 28275 28540 28541 28276 -f 28540 28805 28806 28541 -f 28805 29070 29071 28806 -f 29070 29335 29336 29071 -f 29335 29600 29601 29336 -f 29600 29865 29866 29601 -f 29865 30130 30131 29866 -f 30130 30395 30396 30131 -f 30395 30660 30661 30396 -f 30660 30925 30926 30661 -f 30925 31190 31191 30926 -f 31190 31455 31456 31191 -f 31455 31720 31721 31456 -f 31720 31985 31986 31721 -f 4624 5751 5752 4625 -f 5751 6016 6017 5752 -f 6016 6281 6282 6017 -f 6281 6546 6547 6282 -f 6546 6811 6812 6547 -f 6811 7076 7077 6812 -f 7076 7341 7342 7077 -f 7341 7606 7607 7342 -f 7606 7871 7872 7607 -f 7871 8136 8137 7872 -f 8136 8401 8402 8137 -f 8401 8666 8667 8402 -f 8666 8931 8932 8667 -f 8931 9196 9197 8932 -f 9196 9461 9462 9197 -f 9461 9726 9727 9462 -f 9726 9991 9992 9727 -f 9991 10256 10257 9992 -f 10256 10521 10522 10257 -f 10521 10786 10787 10522 -f 10786 11051 11052 10787 -f 11051 11316 11317 11052 -f 11316 11581 11582 11317 -f 11581 11846 11847 11582 -f 11846 12111 12112 11847 -f 12111 12376 12377 12112 -f 12376 12641 12642 12377 -f 12641 12906 12907 12642 -f 12906 13171 13172 12907 -f 13171 13436 13437 13172 -f 13436 13701 13702 13437 -f 13701 13966 13967 13702 -f 13966 14231 14232 13967 -f 14231 14496 14497 14232 -f 14496 14761 14762 14497 -f 14761 15026 15027 14762 -f 15026 15291 15292 15027 -f 15291 15556 15557 15292 -f 15556 15821 15822 15557 -f 15821 16086 16087 15822 -f 16086 16351 16352 16087 -f 16351 16616 16617 16352 -f 16616 16881 16882 16617 -f 16881 17146 17147 16882 -f 17146 17411 17412 17147 -f 17411 17676 17677 17412 -f 17676 17941 17942 17677 -f 17941 18206 18207 17942 -f 18206 18471 18472 18207 -f 18471 18736 18737 18472 -f 18736 19001 19002 18737 -f 19001 19266 19267 19002 -f 19266 19531 19532 19267 -f 19531 19796 19797 19532 -f 19796 20061 20062 19797 -f 20061 20326 20327 20062 -f 20326 20591 20592 20327 -f 20591 20856 20857 20592 -f 20856 21121 21122 20857 -f 21121 21386 21387 21122 -f 21386 21651 21652 21387 -f 21651 21916 21917 21652 -f 21916 22181 22182 21917 -f 22181 22446 22447 22182 -f 22446 22711 22712 22447 -f 22711 22976 22977 22712 -f 22976 23241 23242 22977 -f 23241 23506 23507 23242 -f 23506 23771 23772 23507 -f 23771 24036 24037 23772 -f 24036 24301 24302 24037 -f 24301 24566 24567 24302 -f 24566 24831 24832 24567 -f 24831 25096 25097 24832 -f 25096 25361 25362 25097 -f 25361 25626 25627 25362 -f 25626 25891 25892 25627 -f 25891 26156 26157 25892 -f 26156 26421 26422 26157 -f 26421 26686 26687 26422 -f 26686 26951 26952 26687 -f 26951 27216 27217 26952 -f 27216 27481 27482 27217 -f 27481 27746 27747 27482 -f 27746 28011 28012 27747 -f 28011 28276 28277 28012 -f 28276 28541 28542 28277 -f 28541 28806 28807 28542 -f 28806 29071 29072 28807 -f 29071 29336 29337 29072 -f 29336 29601 29602 29337 -f 29601 29866 29867 29602 -f 29866 30131 30132 29867 -f 30131 30396 30397 30132 -f 30396 30661 30662 30397 -f 30661 30926 30927 30662 -f 30926 31191 31192 30927 -f 31191 31456 31457 31192 -f 31456 31721 31722 31457 -f 31721 31986 31987 31722 -f 4625 5752 5753 4626 -f 5752 6017 6018 5753 -f 6017 6282 6283 6018 -f 6282 6547 6548 6283 -f 6547 6812 6813 6548 -f 6812 7077 7078 6813 -f 7077 7342 7343 7078 -f 7342 7607 7608 7343 -f 7607 7872 7873 7608 -f 7872 8137 8138 7873 -f 8137 8402 8403 8138 -f 8402 8667 8668 8403 -f 8667 8932 8933 8668 -f 8932 9197 9198 8933 -f 9197 9462 9463 9198 -f 9462 9727 9728 9463 -f 9727 9992 9993 9728 -f 9992 10257 10258 9993 -f 10257 10522 10523 10258 -f 10522 10787 10788 10523 -f 10787 11052 11053 10788 -f 11052 11317 11318 11053 -f 11317 11582 11583 11318 -f 11582 11847 11848 11583 -f 11847 12112 12113 11848 -f 12112 12377 12378 12113 -f 12377 12642 12643 12378 -f 12642 12907 12908 12643 -f 12907 13172 13173 12908 -f 13172 13437 13438 13173 -f 13437 13702 13703 13438 -f 13702 13967 13968 13703 -f 13967 14232 14233 13968 -f 14232 14497 14498 14233 -f 14497 14762 14763 14498 -f 14762 15027 15028 14763 -f 15027 15292 15293 15028 -f 15292 15557 15558 15293 -f 15557 15822 15823 15558 -f 15822 16087 16088 15823 -f 16087 16352 16353 16088 -f 16352 16617 16618 16353 -f 16617 16882 16883 16618 -f 16882 17147 17148 16883 -f 17147 17412 17413 17148 -f 17412 17677 17678 17413 -f 17677 17942 17943 17678 -f 17942 18207 18208 17943 -f 18207 18472 18473 18208 -f 18472 18737 18738 18473 -f 18737 19002 19003 18738 -f 19002 19267 19268 19003 -f 19267 19532 19533 19268 -f 19532 19797 19798 19533 -f 19797 20062 20063 19798 -f 20062 20327 20328 20063 -f 20327 20592 20593 20328 -f 20592 20857 20858 20593 -f 20857 21122 21123 20858 -f 21122 21387 21388 21123 -f 21387 21652 21653 21388 -f 21652 21917 21918 21653 -f 21917 22182 22183 21918 -f 22182 22447 22448 22183 -f 22447 22712 22713 22448 -f 22712 22977 22978 22713 -f 22977 23242 23243 22978 -f 23242 23507 23508 23243 -f 23507 23772 23773 23508 -f 23772 24037 24038 23773 -f 24037 24302 24303 24038 -f 24302 24567 24568 24303 -f 24567 24832 24833 24568 -f 24832 25097 25098 24833 -f 25097 25362 25363 25098 -f 25362 25627 25628 25363 -f 25627 25892 25893 25628 -f 25892 26157 26158 25893 -f 26157 26422 26423 26158 -f 26422 26687 26688 26423 -f 26687 26952 26953 26688 -f 26952 27217 27218 26953 -f 27217 27482 27483 27218 -f 27482 27747 27748 27483 -f 27747 28012 28013 27748 -f 28012 28277 28278 28013 -f 28277 28542 28543 28278 -f 28542 28807 28808 28543 -f 28807 29072 29073 28808 -f 29072 29337 29338 29073 -f 29337 29602 29603 29338 -f 29602 29867 29868 29603 -f 29867 30132 30133 29868 -f 30132 30397 30398 30133 -f 30397 30662 30663 30398 -f 30662 30927 30928 30663 -f 30927 31192 31193 30928 -f 31192 31457 31458 31193 -f 31457 31722 31723 31458 -f 31722 31987 31988 31723 -f 4626 5753 5754 4627 -f 5753 6018 6019 5754 -f 6018 6283 6284 6019 -f 6283 6548 6549 6284 -f 6548 6813 6814 6549 -f 6813 7078 7079 6814 -f 7078 7343 7344 7079 -f 7343 7608 7609 7344 -f 7608 7873 7874 7609 -f 7873 8138 8139 7874 -f 8138 8403 8404 8139 -f 8403 8668 8669 8404 -f 8668 8933 8934 8669 -f 8933 9198 9199 8934 -f 9198 9463 9464 9199 -f 9463 9728 9729 9464 -f 9728 9993 9994 9729 -f 9993 10258 10259 9994 -f 10258 10523 10524 10259 -f 10523 10788 10789 10524 -f 10788 11053 11054 10789 -f 11053 11318 11319 11054 -f 11318 11583 11584 11319 -f 11583 11848 11849 11584 -f 11848 12113 12114 11849 -f 12113 12378 12379 12114 -f 12378 12643 12644 12379 -f 12643 12908 12909 12644 -f 12908 13173 13174 12909 -f 13173 13438 13439 13174 -f 13438 13703 13704 13439 -f 13703 13968 13969 13704 -f 13968 14233 14234 13969 -f 14233 14498 14499 14234 -f 14498 14763 14764 14499 -f 14763 15028 15029 14764 -f 15028 15293 15294 15029 -f 15293 15558 15559 15294 -f 15558 15823 15824 15559 -f 15823 16088 16089 15824 -f 16088 16353 16354 16089 -f 16353 16618 16619 16354 -f 16618 16883 16884 16619 -f 16883 17148 17149 16884 -f 17148 17413 17414 17149 -f 17413 17678 17679 17414 -f 17678 17943 17944 17679 -f 17943 18208 18209 17944 -f 18208 18473 18474 18209 -f 18473 18738 18739 18474 -f 18738 19003 19004 18739 -f 19003 19268 19269 19004 -f 19268 19533 19534 19269 -f 19533 19798 19799 19534 -f 19798 20063 20064 19799 -f 20063 20328 20329 20064 -f 20328 20593 20594 20329 -f 20593 20858 20859 20594 -f 20858 21123 21124 20859 -f 21123 21388 21389 21124 -f 21388 21653 21654 21389 -f 21653 21918 21919 21654 -f 21918 22183 22184 21919 -f 22183 22448 22449 22184 -f 22448 22713 22714 22449 -f 22713 22978 22979 22714 -f 22978 23243 23244 22979 -f 23243 23508 23509 23244 -f 23508 23773 23774 23509 -f 23773 24038 24039 23774 -f 24038 24303 24304 24039 -f 24303 24568 24569 24304 -f 24568 24833 24834 24569 -f 24833 25098 25099 24834 -f 25098 25363 25364 25099 -f 25363 25628 25629 25364 -f 25628 25893 25894 25629 -f 25893 26158 26159 25894 -f 26158 26423 26424 26159 -f 26423 26688 26689 26424 -f 26688 26953 26954 26689 -f 26953 27218 27219 26954 -f 27218 27483 27484 27219 -f 27483 27748 27749 27484 -f 27748 28013 28014 27749 -f 28013 28278 28279 28014 -f 28278 28543 28544 28279 -f 28543 28808 28809 28544 -f 28808 29073 29074 28809 -f 29073 29338 29339 29074 -f 29338 29603 29604 29339 -f 29603 29868 29869 29604 -f 29868 30133 30134 29869 -f 30133 30398 30399 30134 -f 30398 30663 30664 30399 -f 30663 30928 30929 30664 -f 30928 31193 31194 30929 -f 31193 31458 31459 31194 -f 31458 31723 31724 31459 -f 31723 31988 31989 31724 -f 4627 5754 5755 4628 -f 5754 6019 6020 5755 -f 6019 6284 6285 6020 -f 6284 6549 6550 6285 -f 6549 6814 6815 6550 -f 6814 7079 7080 6815 -f 7079 7344 7345 7080 -f 7344 7609 7610 7345 -f 7609 7874 7875 7610 -f 7874 8139 8140 7875 -f 8139 8404 8405 8140 -f 8404 8669 8670 8405 -f 8669 8934 8935 8670 -f 8934 9199 9200 8935 -f 9199 9464 9465 9200 -f 9464 9729 9730 9465 -f 9729 9994 9995 9730 -f 9994 10259 10260 9995 -f 10259 10524 10525 10260 -f 10524 10789 10790 10525 -f 10789 11054 11055 10790 -f 11054 11319 11320 11055 -f 11319 11584 11585 11320 -f 11584 11849 11850 11585 -f 11849 12114 12115 11850 -f 12114 12379 12380 12115 -f 12379 12644 12645 12380 -f 12644 12909 12910 12645 -f 12909 13174 13175 12910 -f 13174 13439 13440 13175 -f 13439 13704 13705 13440 -f 13704 13969 13970 13705 -f 13969 14234 14235 13970 -f 14234 14499 14500 14235 -f 14499 14764 14765 14500 -f 14764 15029 15030 14765 -f 15029 15294 15295 15030 -f 15294 15559 15560 15295 -f 15559 15824 15825 15560 -f 15824 16089 16090 15825 -f 16089 16354 16355 16090 -f 16354 16619 16620 16355 -f 16619 16884 16885 16620 -f 16884 17149 17150 16885 -f 17149 17414 17415 17150 -f 17414 17679 17680 17415 -f 17679 17944 17945 17680 -f 17944 18209 18210 17945 -f 18209 18474 18475 18210 -f 18474 18739 18740 18475 -f 18739 19004 19005 18740 -f 19004 19269 19270 19005 -f 19269 19534 19535 19270 -f 19534 19799 19800 19535 -f 19799 20064 20065 19800 -f 20064 20329 20330 20065 -f 20329 20594 20595 20330 -f 20594 20859 20860 20595 -f 20859 21124 21125 20860 -f 21124 21389 21390 21125 -f 21389 21654 21655 21390 -f 21654 21919 21920 21655 -f 21919 22184 22185 21920 -f 22184 22449 22450 22185 -f 22449 22714 22715 22450 -f 22714 22979 22980 22715 -f 22979 23244 23245 22980 -f 23244 23509 23510 23245 -f 23509 23774 23775 23510 -f 23774 24039 24040 23775 -f 24039 24304 24305 24040 -f 24304 24569 24570 24305 -f 24569 24834 24835 24570 -f 24834 25099 25100 24835 -f 25099 25364 25365 25100 -f 25364 25629 25630 25365 -f 25629 25894 25895 25630 -f 25894 26159 26160 25895 -f 26159 26424 26425 26160 -f 26424 26689 26690 26425 -f 26689 26954 26955 26690 -f 26954 27219 27220 26955 -f 27219 27484 27485 27220 -f 27484 27749 27750 27485 -f 27749 28014 28015 27750 -f 28014 28279 28280 28015 -f 28279 28544 28545 28280 -f 28544 28809 28810 28545 -f 28809 29074 29075 28810 -f 29074 29339 29340 29075 -f 29339 29604 29605 29340 -f 29604 29869 29870 29605 -f 29869 30134 30135 29870 -f 30134 30399 30400 30135 -f 30399 30664 30665 30400 -f 30664 30929 30930 30665 -f 30929 31194 31195 30930 -f 31194 31459 31460 31195 -f 31459 31724 31725 31460 -f 31724 31989 31990 31725 -f 4628 5755 5756 4629 -f 5755 6020 6021 5756 -f 6020 6285 6286 6021 -f 6285 6550 6551 6286 -f 6550 6815 6816 6551 -f 6815 7080 7081 6816 -f 7080 7345 7346 7081 -f 7345 7610 7611 7346 -f 7610 7875 7876 7611 -f 7875 8140 8141 7876 -f 8140 8405 8406 8141 -f 8405 8670 8671 8406 -f 8670 8935 8936 8671 -f 8935 9200 9201 8936 -f 9200 9465 9466 9201 -f 9465 9730 9731 9466 -f 9730 9995 9996 9731 -f 9995 10260 10261 9996 -f 10260 10525 10526 10261 -f 10525 10790 10791 10526 -f 10790 11055 11056 10791 -f 11055 11320 11321 11056 -f 11320 11585 11586 11321 -f 11585 11850 11851 11586 -f 11850 12115 12116 11851 -f 12115 12380 12381 12116 -f 12380 12645 12646 12381 -f 12645 12910 12911 12646 -f 12910 13175 13176 12911 -f 13175 13440 13441 13176 -f 13440 13705 13706 13441 -f 13705 13970 13971 13706 -f 13970 14235 14236 13971 -f 14235 14500 14501 14236 -f 14500 14765 14766 14501 -f 14765 15030 15031 14766 -f 15030 15295 15296 15031 -f 15295 15560 15561 15296 -f 15560 15825 15826 15561 -f 15825 16090 16091 15826 -f 16090 16355 16356 16091 -f 16355 16620 16621 16356 -f 16620 16885 16886 16621 -f 16885 17150 17151 16886 -f 17150 17415 17416 17151 -f 17415 17680 17681 17416 -f 17680 17945 17946 17681 -f 17945 18210 18211 17946 -f 18210 18475 18476 18211 -f 18475 18740 18741 18476 -f 18740 19005 19006 18741 -f 19005 19270 19271 19006 -f 19270 19535 19536 19271 -f 19535 19800 19801 19536 -f 19800 20065 20066 19801 -f 20065 20330 20331 20066 -f 20330 20595 20596 20331 -f 20595 20860 20861 20596 -f 20860 21125 21126 20861 -f 21125 21390 21391 21126 -f 21390 21655 21656 21391 -f 21655 21920 21921 21656 -f 21920 22185 22186 21921 -f 22185 22450 22451 22186 -f 22450 22715 22716 22451 -f 22715 22980 22981 22716 -f 22980 23245 23246 22981 -f 23245 23510 23511 23246 -f 23510 23775 23776 23511 -f 23775 24040 24041 23776 -f 24040 24305 24306 24041 -f 24305 24570 24571 24306 -f 24570 24835 24836 24571 -f 24835 25100 25101 24836 -f 25100 25365 25366 25101 -f 25365 25630 25631 25366 -f 25630 25895 25896 25631 -f 25895 26160 26161 25896 -f 26160 26425 26426 26161 -f 26425 26690 26691 26426 -f 26690 26955 26956 26691 -f 26955 27220 27221 26956 -f 27220 27485 27486 27221 -f 27485 27750 27751 27486 -f 27750 28015 28016 27751 -f 28015 28280 28281 28016 -f 28280 28545 28546 28281 -f 28545 28810 28811 28546 -f 28810 29075 29076 28811 -f 29075 29340 29341 29076 -f 29340 29605 29606 29341 -f 29605 29870 29871 29606 -f 29870 30135 30136 29871 -f 30135 30400 30401 30136 -f 30400 30665 30666 30401 -f 30665 30930 30931 30666 -f 30930 31195 31196 30931 -f 31195 31460 31461 31196 -f 31460 31725 31726 31461 -f 31725 31990 31991 31726 -f 4629 5756 5757 4630 -f 5756 6021 6022 5757 -f 6021 6286 6287 6022 -f 6286 6551 6552 6287 -f 6551 6816 6817 6552 -f 6816 7081 7082 6817 -f 7081 7346 7347 7082 -f 7346 7611 7612 7347 -f 7611 7876 7877 7612 -f 7876 8141 8142 7877 -f 8141 8406 8407 8142 -f 8406 8671 8672 8407 -f 8671 8936 8937 8672 -f 8936 9201 9202 8937 -f 9201 9466 9467 9202 -f 9466 9731 9732 9467 -f 9731 9996 9997 9732 -f 9996 10261 10262 9997 -f 10261 10526 10527 10262 -f 10526 10791 10792 10527 -f 10791 11056 11057 10792 -f 11056 11321 11322 11057 -f 11321 11586 11587 11322 -f 11586 11851 11852 11587 -f 11851 12116 12117 11852 -f 12116 12381 12382 12117 -f 12381 12646 12647 12382 -f 12646 12911 12912 12647 -f 12911 13176 13177 12912 -f 13176 13441 13442 13177 -f 13441 13706 13707 13442 -f 13706 13971 13972 13707 -f 13971 14236 14237 13972 -f 14236 14501 14502 14237 -f 14501 14766 14767 14502 -f 14766 15031 15032 14767 -f 15031 15296 15297 15032 -f 15296 15561 15562 15297 -f 15561 15826 15827 15562 -f 15826 16091 16092 15827 -f 16091 16356 16357 16092 -f 16356 16621 16622 16357 -f 16621 16886 16887 16622 -f 16886 17151 17152 16887 -f 17151 17416 17417 17152 -f 17416 17681 17682 17417 -f 17681 17946 17947 17682 -f 17946 18211 18212 17947 -f 18211 18476 18477 18212 -f 18476 18741 18742 18477 -f 18741 19006 19007 18742 -f 19006 19271 19272 19007 -f 19271 19536 19537 19272 -f 19536 19801 19802 19537 -f 19801 20066 20067 19802 -f 20066 20331 20332 20067 -f 20331 20596 20597 20332 -f 20596 20861 20862 20597 -f 20861 21126 21127 20862 -f 21126 21391 21392 21127 -f 21391 21656 21657 21392 -f 21656 21921 21922 21657 -f 21921 22186 22187 21922 -f 22186 22451 22452 22187 -f 22451 22716 22717 22452 -f 22716 22981 22982 22717 -f 22981 23246 23247 22982 -f 23246 23511 23512 23247 -f 23511 23776 23777 23512 -f 23776 24041 24042 23777 -f 24041 24306 24307 24042 -f 24306 24571 24572 24307 -f 24571 24836 24837 24572 -f 24836 25101 25102 24837 -f 25101 25366 25367 25102 -f 25366 25631 25632 25367 -f 25631 25896 25897 25632 -f 25896 26161 26162 25897 -f 26161 26426 26427 26162 -f 26426 26691 26692 26427 -f 26691 26956 26957 26692 -f 26956 27221 27222 26957 -f 27221 27486 27487 27222 -f 27486 27751 27752 27487 -f 27751 28016 28017 27752 -f 28016 28281 28282 28017 -f 28281 28546 28547 28282 -f 28546 28811 28812 28547 -f 28811 29076 29077 28812 -f 29076 29341 29342 29077 -f 29341 29606 29607 29342 -f 29606 29871 29872 29607 -f 29871 30136 30137 29872 -f 30136 30401 30402 30137 -f 30401 30666 30667 30402 -f 30666 30931 30932 30667 -f 30931 31196 31197 30932 -f 31196 31461 31462 31197 -f 31461 31726 31727 31462 -f 31726 31991 31992 31727 -f 4630 5757 5758 4631 -f 5757 6022 6023 5758 -f 6022 6287 6288 6023 -f 6287 6552 6553 6288 -f 6552 6817 6818 6553 -f 6817 7082 7083 6818 -f 7082 7347 7348 7083 -f 7347 7612 7613 7348 -f 7612 7877 7878 7613 -f 7877 8142 8143 7878 -f 8142 8407 8408 8143 -f 8407 8672 8673 8408 -f 8672 8937 8938 8673 -f 8937 9202 9203 8938 -f 9202 9467 9468 9203 -f 9467 9732 9733 9468 -f 9732 9997 9998 9733 -f 9997 10262 10263 9998 -f 10262 10527 10528 10263 -f 10527 10792 10793 10528 -f 10792 11057 11058 10793 -f 11057 11322 11323 11058 -f 11322 11587 11588 11323 -f 11587 11852 11853 11588 -f 11852 12117 12118 11853 -f 12117 12382 12383 12118 -f 12382 12647 12648 12383 -f 12647 12912 12913 12648 -f 12912 13177 13178 12913 -f 13177 13442 13443 13178 -f 13442 13707 13708 13443 -f 13707 13972 13973 13708 -f 13972 14237 14238 13973 -f 14237 14502 14503 14238 -f 14502 14767 14768 14503 -f 14767 15032 15033 14768 -f 15032 15297 15298 15033 -f 15297 15562 15563 15298 -f 15562 15827 15828 15563 -f 15827 16092 16093 15828 -f 16092 16357 16358 16093 -f 16357 16622 16623 16358 -f 16622 16887 16888 16623 -f 16887 17152 17153 16888 -f 17152 17417 17418 17153 -f 17417 17682 17683 17418 -f 17682 17947 17948 17683 -f 17947 18212 18213 17948 -f 18212 18477 18478 18213 -f 18477 18742 18743 18478 -f 18742 19007 19008 18743 -f 19007 19272 19273 19008 -f 19272 19537 19538 19273 -f 19537 19802 19803 19538 -f 19802 20067 20068 19803 -f 20067 20332 20333 20068 -f 20332 20597 20598 20333 -f 20597 20862 20863 20598 -f 20862 21127 21128 20863 -f 21127 21392 21393 21128 -f 21392 21657 21658 21393 -f 21657 21922 21923 21658 -f 21922 22187 22188 21923 -f 22187 22452 22453 22188 -f 22452 22717 22718 22453 -f 22717 22982 22983 22718 -f 22982 23247 23248 22983 -f 23247 23512 23513 23248 -f 23512 23777 23778 23513 -f 23777 24042 24043 23778 -f 24042 24307 24308 24043 -f 24307 24572 24573 24308 -f 24572 24837 24838 24573 -f 24837 25102 25103 24838 -f 25102 25367 25368 25103 -f 25367 25632 25633 25368 -f 25632 25897 25898 25633 -f 25897 26162 26163 25898 -f 26162 26427 26428 26163 -f 26427 26692 26693 26428 -f 26692 26957 26958 26693 -f 26957 27222 27223 26958 -f 27222 27487 27488 27223 -f 27487 27752 27753 27488 -f 27752 28017 28018 27753 -f 28017 28282 28283 28018 -f 28282 28547 28548 28283 -f 28547 28812 28813 28548 -f 28812 29077 29078 28813 -f 29077 29342 29343 29078 -f 29342 29607 29608 29343 -f 29607 29872 29873 29608 -f 29872 30137 30138 29873 -f 30137 30402 30403 30138 -f 30402 30667 30668 30403 -f 30667 30932 30933 30668 -f 30932 31197 31198 30933 -f 31197 31462 31463 31198 -f 31462 31727 31728 31463 -f 31727 31992 31993 31728 -f 4631 5758 5759 4632 -f 5758 6023 6024 5759 -f 6023 6288 6289 6024 -f 6288 6553 6554 6289 -f 6553 6818 6819 6554 -f 6818 7083 7084 6819 -f 7083 7348 7349 7084 -f 7348 7613 7614 7349 -f 7613 7878 7879 7614 -f 7878 8143 8144 7879 -f 8143 8408 8409 8144 -f 8408 8673 8674 8409 -f 8673 8938 8939 8674 -f 8938 9203 9204 8939 -f 9203 9468 9469 9204 -f 9468 9733 9734 9469 -f 9733 9998 9999 9734 -f 9998 10263 10264 9999 -f 10263 10528 10529 10264 -f 10528 10793 10794 10529 -f 10793 11058 11059 10794 -f 11058 11323 11324 11059 -f 11323 11588 11589 11324 -f 11588 11853 11854 11589 -f 11853 12118 12119 11854 -f 12118 12383 12384 12119 -f 12383 12648 12649 12384 -f 12648 12913 12914 12649 -f 12913 13178 13179 12914 -f 13178 13443 13444 13179 -f 13443 13708 13709 13444 -f 13708 13973 13974 13709 -f 13973 14238 14239 13974 -f 14238 14503 14504 14239 -f 14503 14768 14769 14504 -f 14768 15033 15034 14769 -f 15033 15298 15299 15034 -f 15298 15563 15564 15299 -f 15563 15828 15829 15564 -f 15828 16093 16094 15829 -f 16093 16358 16359 16094 -f 16358 16623 16624 16359 -f 16623 16888 16889 16624 -f 16888 17153 17154 16889 -f 17153 17418 17419 17154 -f 17418 17683 17684 17419 -f 17683 17948 17949 17684 -f 17948 18213 18214 17949 -f 18213 18478 18479 18214 -f 18478 18743 18744 18479 -f 18743 19008 19009 18744 -f 19008 19273 19274 19009 -f 19273 19538 19539 19274 -f 19538 19803 19804 19539 -f 19803 20068 20069 19804 -f 20068 20333 20334 20069 -f 20333 20598 20599 20334 -f 20598 20863 20864 20599 -f 20863 21128 21129 20864 -f 21128 21393 21394 21129 -f 21393 21658 21659 21394 -f 21658 21923 21924 21659 -f 21923 22188 22189 21924 -f 22188 22453 22454 22189 -f 22453 22718 22719 22454 -f 22718 22983 22984 22719 -f 22983 23248 23249 22984 -f 23248 23513 23514 23249 -f 23513 23778 23779 23514 -f 23778 24043 24044 23779 -f 24043 24308 24309 24044 -f 24308 24573 24574 24309 -f 24573 24838 24839 24574 -f 24838 25103 25104 24839 -f 25103 25368 25369 25104 -f 25368 25633 25634 25369 -f 25633 25898 25899 25634 -f 25898 26163 26164 25899 -f 26163 26428 26429 26164 -f 26428 26693 26694 26429 -f 26693 26958 26959 26694 -f 26958 27223 27224 26959 -f 27223 27488 27489 27224 -f 27488 27753 27754 27489 -f 27753 28018 28019 27754 -f 28018 28283 28284 28019 -f 28283 28548 28549 28284 -f 28548 28813 28814 28549 -f 28813 29078 29079 28814 -f 29078 29343 29344 29079 -f 29343 29608 29609 29344 -f 29608 29873 29874 29609 -f 29873 30138 30139 29874 -f 30138 30403 30404 30139 -f 30403 30668 30669 30404 -f 30668 30933 30934 30669 -f 30933 31198 31199 30934 -f 31198 31463 31464 31199 -f 31463 31728 31729 31464 -f 31728 31993 31994 31729 -f 4632 5759 5760 4633 -f 5759 6024 6025 5760 -f 6024 6289 6290 6025 -f 6289 6554 6555 6290 -f 6554 6819 6820 6555 -f 6819 7084 7085 6820 -f 7084 7349 7350 7085 -f 7349 7614 7615 7350 -f 7614 7879 7880 7615 -f 7879 8144 8145 7880 -f 8144 8409 8410 8145 -f 8409 8674 8675 8410 -f 8674 8939 8940 8675 -f 8939 9204 9205 8940 -f 9204 9469 9470 9205 -f 9469 9734 9735 9470 -f 9734 9999 10000 9735 -f 9999 10264 10265 10000 -f 10264 10529 10530 10265 -f 10529 10794 10795 10530 -f 10794 11059 11060 10795 -f 11059 11324 11325 11060 -f 11324 11589 11590 11325 -f 11589 11854 11855 11590 -f 11854 12119 12120 11855 -f 12119 12384 12385 12120 -f 12384 12649 12650 12385 -f 12649 12914 12915 12650 -f 12914 13179 13180 12915 -f 13179 13444 13445 13180 -f 13444 13709 13710 13445 -f 13709 13974 13975 13710 -f 13974 14239 14240 13975 -f 14239 14504 14505 14240 -f 14504 14769 14770 14505 -f 14769 15034 15035 14770 -f 15034 15299 15300 15035 -f 15299 15564 15565 15300 -f 15564 15829 15830 15565 -f 15829 16094 16095 15830 -f 16094 16359 16360 16095 -f 16359 16624 16625 16360 -f 16624 16889 16890 16625 -f 16889 17154 17155 16890 -f 17154 17419 17420 17155 -f 17419 17684 17685 17420 -f 17684 17949 17950 17685 -f 17949 18214 18215 17950 -f 18214 18479 18480 18215 -f 18479 18744 18745 18480 -f 18744 19009 19010 18745 -f 19009 19274 19275 19010 -f 19274 19539 19540 19275 -f 19539 19804 19805 19540 -f 19804 20069 20070 19805 -f 20069 20334 20335 20070 -f 20334 20599 20600 20335 -f 20599 20864 20865 20600 -f 20864 21129 21130 20865 -f 21129 21394 21395 21130 -f 21394 21659 21660 21395 -f 21659 21924 21925 21660 -f 21924 22189 22190 21925 -f 22189 22454 22455 22190 -f 22454 22719 22720 22455 -f 22719 22984 22985 22720 -f 22984 23249 23250 22985 -f 23249 23514 23515 23250 -f 23514 23779 23780 23515 -f 23779 24044 24045 23780 -f 24044 24309 24310 24045 -f 24309 24574 24575 24310 -f 24574 24839 24840 24575 -f 24839 25104 25105 24840 -f 25104 25369 25370 25105 -f 25369 25634 25635 25370 -f 25634 25899 25900 25635 -f 25899 26164 26165 25900 -f 26164 26429 26430 26165 -f 26429 26694 26695 26430 -f 26694 26959 26960 26695 -f 26959 27224 27225 26960 -f 27224 27489 27490 27225 -f 27489 27754 27755 27490 -f 27754 28019 28020 27755 -f 28019 28284 28285 28020 -f 28284 28549 28550 28285 -f 28549 28814 28815 28550 -f 28814 29079 29080 28815 -f 29079 29344 29345 29080 -f 29344 29609 29610 29345 -f 29609 29874 29875 29610 -f 29874 30139 30140 29875 -f 30139 30404 30405 30140 -f 30404 30669 30670 30405 -f 30669 30934 30935 30670 -f 30934 31199 31200 30935 -f 31199 31464 31465 31200 -f 31464 31729 31730 31465 -f 31729 31994 31995 31730 -f 4633 5760 5761 4634 -f 5760 6025 6026 5761 -f 6025 6290 6291 6026 -f 6290 6555 6556 6291 -f 6555 6820 6821 6556 -f 6820 7085 7086 6821 -f 7085 7350 7351 7086 -f 7350 7615 7616 7351 -f 7615 7880 7881 7616 -f 7880 8145 8146 7881 -f 8145 8410 8411 8146 -f 8410 8675 8676 8411 -f 8675 8940 8941 8676 -f 8940 9205 9206 8941 -f 9205 9470 9471 9206 -f 9470 9735 9736 9471 -f 9735 10000 10001 9736 -f 10000 10265 10266 10001 -f 10265 10530 10531 10266 -f 10530 10795 10796 10531 -f 10795 11060 11061 10796 -f 11060 11325 11326 11061 -f 11325 11590 11591 11326 -f 11590 11855 11856 11591 -f 11855 12120 12121 11856 -f 12120 12385 12386 12121 -f 12385 12650 12651 12386 -f 12650 12915 12916 12651 -f 12915 13180 13181 12916 -f 13180 13445 13446 13181 -f 13445 13710 13711 13446 -f 13710 13975 13976 13711 -f 13975 14240 14241 13976 -f 14240 14505 14506 14241 -f 14505 14770 14771 14506 -f 14770 15035 15036 14771 -f 15035 15300 15301 15036 -f 15300 15565 15566 15301 -f 15565 15830 15831 15566 -f 15830 16095 16096 15831 -f 16095 16360 16361 16096 -f 16360 16625 16626 16361 -f 16625 16890 16891 16626 -f 16890 17155 17156 16891 -f 17155 17420 17421 17156 -f 17420 17685 17686 17421 -f 17685 17950 17951 17686 -f 17950 18215 18216 17951 -f 18215 18480 18481 18216 -f 18480 18745 18746 18481 -f 18745 19010 19011 18746 -f 19010 19275 19276 19011 -f 19275 19540 19541 19276 -f 19540 19805 19806 19541 -f 19805 20070 20071 19806 -f 20070 20335 20336 20071 -f 20335 20600 20601 20336 -f 20600 20865 20866 20601 -f 20865 21130 21131 20866 -f 21130 21395 21396 21131 -f 21395 21660 21661 21396 -f 21660 21925 21926 21661 -f 21925 22190 22191 21926 -f 22190 22455 22456 22191 -f 22455 22720 22721 22456 -f 22720 22985 22986 22721 -f 22985 23250 23251 22986 -f 23250 23515 23516 23251 -f 23515 23780 23781 23516 -f 23780 24045 24046 23781 -f 24045 24310 24311 24046 -f 24310 24575 24576 24311 -f 24575 24840 24841 24576 -f 24840 25105 25106 24841 -f 25105 25370 25371 25106 -f 25370 25635 25636 25371 -f 25635 25900 25901 25636 -f 25900 26165 26166 25901 -f 26165 26430 26431 26166 -f 26430 26695 26696 26431 -f 26695 26960 26961 26696 -f 26960 27225 27226 26961 -f 27225 27490 27491 27226 -f 27490 27755 27756 27491 -f 27755 28020 28021 27756 -f 28020 28285 28286 28021 -f 28285 28550 28551 28286 -f 28550 28815 28816 28551 -f 28815 29080 29081 28816 -f 29080 29345 29346 29081 -f 29345 29610 29611 29346 -f 29610 29875 29876 29611 -f 29875 30140 30141 29876 -f 30140 30405 30406 30141 -f 30405 30670 30671 30406 -f 30670 30935 30936 30671 -f 30935 31200 31201 30936 -f 31200 31465 31466 31201 -f 31465 31730 31731 31466 -f 31730 31995 31996 31731 -f 4634 5761 5762 4635 -f 5761 6026 6027 5762 -f 6026 6291 6292 6027 -f 6291 6556 6557 6292 -f 6556 6821 6822 6557 -f 6821 7086 7087 6822 -f 7086 7351 7352 7087 -f 7351 7616 7617 7352 -f 7616 7881 7882 7617 -f 7881 8146 8147 7882 -f 8146 8411 8412 8147 -f 8411 8676 8677 8412 -f 8676 8941 8942 8677 -f 8941 9206 9207 8942 -f 9206 9471 9472 9207 -f 9471 9736 9737 9472 -f 9736 10001 10002 9737 -f 10001 10266 10267 10002 -f 10266 10531 10532 10267 -f 10531 10796 10797 10532 -f 10796 11061 11062 10797 -f 11061 11326 11327 11062 -f 11326 11591 11592 11327 -f 11591 11856 11857 11592 -f 11856 12121 12122 11857 -f 12121 12386 12387 12122 -f 12386 12651 12652 12387 -f 12651 12916 12917 12652 -f 12916 13181 13182 12917 -f 13181 13446 13447 13182 -f 13446 13711 13712 13447 -f 13711 13976 13977 13712 -f 13976 14241 14242 13977 -f 14241 14506 14507 14242 -f 14506 14771 14772 14507 -f 14771 15036 15037 14772 -f 15036 15301 15302 15037 -f 15301 15566 15567 15302 -f 15566 15831 15832 15567 -f 15831 16096 16097 15832 -f 16096 16361 16362 16097 -f 16361 16626 16627 16362 -f 16626 16891 16892 16627 -f 16891 17156 17157 16892 -f 17156 17421 17422 17157 -f 17421 17686 17687 17422 -f 17686 17951 17952 17687 -f 17951 18216 18217 17952 -f 18216 18481 18482 18217 -f 18481 18746 18747 18482 -f 18746 19011 19012 18747 -f 19011 19276 19277 19012 -f 19276 19541 19542 19277 -f 19541 19806 19807 19542 -f 19806 20071 20072 19807 -f 20071 20336 20337 20072 -f 20336 20601 20602 20337 -f 20601 20866 20867 20602 -f 20866 21131 21132 20867 -f 21131 21396 21397 21132 -f 21396 21661 21662 21397 -f 21661 21926 21927 21662 -f 21926 22191 22192 21927 -f 22191 22456 22457 22192 -f 22456 22721 22722 22457 -f 22721 22986 22987 22722 -f 22986 23251 23252 22987 -f 23251 23516 23517 23252 -f 23516 23781 23782 23517 -f 23781 24046 24047 23782 -f 24046 24311 24312 24047 -f 24311 24576 24577 24312 -f 24576 24841 24842 24577 -f 24841 25106 25107 24842 -f 25106 25371 25372 25107 -f 25371 25636 25637 25372 -f 25636 25901 25902 25637 -f 25901 26166 26167 25902 -f 26166 26431 26432 26167 -f 26431 26696 26697 26432 -f 26696 26961 26962 26697 -f 26961 27226 27227 26962 -f 27226 27491 27492 27227 -f 27491 27756 27757 27492 -f 27756 28021 28022 27757 -f 28021 28286 28287 28022 -f 28286 28551 28552 28287 -f 28551 28816 28817 28552 -f 28816 29081 29082 28817 -f 29081 29346 29347 29082 -f 29346 29611 29612 29347 -f 29611 29876 29877 29612 -f 29876 30141 30142 29877 -f 30141 30406 30407 30142 -f 30406 30671 30672 30407 -f 30671 30936 30937 30672 -f 30936 31201 31202 30937 -f 31201 31466 31467 31202 -f 31466 31731 31732 31467 -f 31731 31996 31997 31732 -f 4635 5762 5763 4636 -f 5762 6027 6028 5763 -f 6027 6292 6293 6028 -f 6292 6557 6558 6293 -f 6557 6822 6823 6558 -f 6822 7087 7088 6823 -f 7087 7352 7353 7088 -f 7352 7617 7618 7353 -f 7617 7882 7883 7618 -f 7882 8147 8148 7883 -f 8147 8412 8413 8148 -f 8412 8677 8678 8413 -f 8677 8942 8943 8678 -f 8942 9207 9208 8943 -f 9207 9472 9473 9208 -f 9472 9737 9738 9473 -f 9737 10002 10003 9738 -f 10002 10267 10268 10003 -f 10267 10532 10533 10268 -f 10532 10797 10798 10533 -f 10797 11062 11063 10798 -f 11062 11327 11328 11063 -f 11327 11592 11593 11328 -f 11592 11857 11858 11593 -f 11857 12122 12123 11858 -f 12122 12387 12388 12123 -f 12387 12652 12653 12388 -f 12652 12917 12918 12653 -f 12917 13182 13183 12918 -f 13182 13447 13448 13183 -f 13447 13712 13713 13448 -f 13712 13977 13978 13713 -f 13977 14242 14243 13978 -f 14242 14507 14508 14243 -f 14507 14772 14773 14508 -f 14772 15037 15038 14773 -f 15037 15302 15303 15038 -f 15302 15567 15568 15303 -f 15567 15832 15833 15568 -f 15832 16097 16098 15833 -f 16097 16362 16363 16098 -f 16362 16627 16628 16363 -f 16627 16892 16893 16628 -f 16892 17157 17158 16893 -f 17157 17422 17423 17158 -f 17422 17687 17688 17423 -f 17687 17952 17953 17688 -f 17952 18217 18218 17953 -f 18217 18482 18483 18218 -f 18482 18747 18748 18483 -f 18747 19012 19013 18748 -f 19012 19277 19278 19013 -f 19277 19542 19543 19278 -f 19542 19807 19808 19543 -f 19807 20072 20073 19808 -f 20072 20337 20338 20073 -f 20337 20602 20603 20338 -f 20602 20867 20868 20603 -f 20867 21132 21133 20868 -f 21132 21397 21398 21133 -f 21397 21662 21663 21398 -f 21662 21927 21928 21663 -f 21927 22192 22193 21928 -f 22192 22457 22458 22193 -f 22457 22722 22723 22458 -f 22722 22987 22988 22723 -f 22987 23252 23253 22988 -f 23252 23517 23518 23253 -f 23517 23782 23783 23518 -f 23782 24047 24048 23783 -f 24047 24312 24313 24048 -f 24312 24577 24578 24313 -f 24577 24842 24843 24578 -f 24842 25107 25108 24843 -f 25107 25372 25373 25108 -f 25372 25637 25638 25373 -f 25637 25902 25903 25638 -f 25902 26167 26168 25903 -f 26167 26432 26433 26168 -f 26432 26697 26698 26433 -f 26697 26962 26963 26698 -f 26962 27227 27228 26963 -f 27227 27492 27493 27228 -f 27492 27757 27758 27493 -f 27757 28022 28023 27758 -f 28022 28287 28288 28023 -f 28287 28552 28553 28288 -f 28552 28817 28818 28553 -f 28817 29082 29083 28818 -f 29082 29347 29348 29083 -f 29347 29612 29613 29348 -f 29612 29877 29878 29613 -f 29877 30142 30143 29878 -f 30142 30407 30408 30143 -f 30407 30672 30673 30408 -f 30672 30937 30938 30673 -f 30937 31202 31203 30938 -f 31202 31467 31468 31203 -f 31467 31732 31733 31468 -f 31732 31997 31998 31733 -f 4636 5763 5764 4637 -f 5763 6028 6029 5764 -f 6028 6293 6294 6029 -f 6293 6558 6559 6294 -f 6558 6823 6824 6559 -f 6823 7088 7089 6824 -f 7088 7353 7354 7089 -f 7353 7618 7619 7354 -f 7618 7883 7884 7619 -f 7883 8148 8149 7884 -f 8148 8413 8414 8149 -f 8413 8678 8679 8414 -f 8678 8943 8944 8679 -f 8943 9208 9209 8944 -f 9208 9473 9474 9209 -f 9473 9738 9739 9474 -f 9738 10003 10004 9739 -f 10003 10268 10269 10004 -f 10268 10533 10534 10269 -f 10533 10798 10799 10534 -f 10798 11063 11064 10799 -f 11063 11328 11329 11064 -f 11328 11593 11594 11329 -f 11593 11858 11859 11594 -f 11858 12123 12124 11859 -f 12123 12388 12389 12124 -f 12388 12653 12654 12389 -f 12653 12918 12919 12654 -f 12918 13183 13184 12919 -f 13183 13448 13449 13184 -f 13448 13713 13714 13449 -f 13713 13978 13979 13714 -f 13978 14243 14244 13979 -f 14243 14508 14509 14244 -f 14508 14773 14774 14509 -f 14773 15038 15039 14774 -f 15038 15303 15304 15039 -f 15303 15568 15569 15304 -f 15568 15833 15834 15569 -f 15833 16098 16099 15834 -f 16098 16363 16364 16099 -f 16363 16628 16629 16364 -f 16628 16893 16894 16629 -f 16893 17158 17159 16894 -f 17158 17423 17424 17159 -f 17423 17688 17689 17424 -f 17688 17953 17954 17689 -f 17953 18218 18219 17954 -f 18218 18483 18484 18219 -f 18483 18748 18749 18484 -f 18748 19013 19014 18749 -f 19013 19278 19279 19014 -f 19278 19543 19544 19279 -f 19543 19808 19809 19544 -f 19808 20073 20074 19809 -f 20073 20338 20339 20074 -f 20338 20603 20604 20339 -f 20603 20868 20869 20604 -f 20868 21133 21134 20869 -f 21133 21398 21399 21134 -f 21398 21663 21664 21399 -f 21663 21928 21929 21664 -f 21928 22193 22194 21929 -f 22193 22458 22459 22194 -f 22458 22723 22724 22459 -f 22723 22988 22989 22724 -f 22988 23253 23254 22989 -f 23253 23518 23519 23254 -f 23518 23783 23784 23519 -f 23783 24048 24049 23784 -f 24048 24313 24314 24049 -f 24313 24578 24579 24314 -f 24578 24843 24844 24579 -f 24843 25108 25109 24844 -f 25108 25373 25374 25109 -f 25373 25638 25639 25374 -f 25638 25903 25904 25639 -f 25903 26168 26169 25904 -f 26168 26433 26434 26169 -f 26433 26698 26699 26434 -f 26698 26963 26964 26699 -f 26963 27228 27229 26964 -f 27228 27493 27494 27229 -f 27493 27758 27759 27494 -f 27758 28023 28024 27759 -f 28023 28288 28289 28024 -f 28288 28553 28554 28289 -f 28553 28818 28819 28554 -f 28818 29083 29084 28819 -f 29083 29348 29349 29084 -f 29348 29613 29614 29349 -f 29613 29878 29879 29614 -f 29878 30143 30144 29879 -f 30143 30408 30409 30144 -f 30408 30673 30674 30409 -f 30673 30938 30939 30674 -f 30938 31203 31204 30939 -f 31203 31468 31469 31204 -f 31468 31733 31734 31469 -f 31733 31998 31999 31734 -f 4637 5764 5765 4638 -f 5764 6029 6030 5765 -f 6029 6294 6295 6030 -f 6294 6559 6560 6295 -f 6559 6824 6825 6560 -f 6824 7089 7090 6825 -f 7089 7354 7355 7090 -f 7354 7619 7620 7355 -f 7619 7884 7885 7620 -f 7884 8149 8150 7885 -f 8149 8414 8415 8150 -f 8414 8679 8680 8415 -f 8679 8944 8945 8680 -f 8944 9209 9210 8945 -f 9209 9474 9475 9210 -f 9474 9739 9740 9475 -f 9739 10004 10005 9740 -f 10004 10269 10270 10005 -f 10269 10534 10535 10270 -f 10534 10799 10800 10535 -f 10799 11064 11065 10800 -f 11064 11329 11330 11065 -f 11329 11594 11595 11330 -f 11594 11859 11860 11595 -f 11859 12124 12125 11860 -f 12124 12389 12390 12125 -f 12389 12654 12655 12390 -f 12654 12919 12920 12655 -f 12919 13184 13185 12920 -f 13184 13449 13450 13185 -f 13449 13714 13715 13450 -f 13714 13979 13980 13715 -f 13979 14244 14245 13980 -f 14244 14509 14510 14245 -f 14509 14774 14775 14510 -f 14774 15039 15040 14775 -f 15039 15304 15305 15040 -f 15304 15569 15570 15305 -f 15569 15834 15835 15570 -f 15834 16099 16100 15835 -f 16099 16364 16365 16100 -f 16364 16629 16630 16365 -f 16629 16894 16895 16630 -f 16894 17159 17160 16895 -f 17159 17424 17425 17160 -f 17424 17689 17690 17425 -f 17689 17954 17955 17690 -f 17954 18219 18220 17955 -f 18219 18484 18485 18220 -f 18484 18749 18750 18485 -f 18749 19014 19015 18750 -f 19014 19279 19280 19015 -f 19279 19544 19545 19280 -f 19544 19809 19810 19545 -f 19809 20074 20075 19810 -f 20074 20339 20340 20075 -f 20339 20604 20605 20340 -f 20604 20869 20870 20605 -f 20869 21134 21135 20870 -f 21134 21399 21400 21135 -f 21399 21664 21665 21400 -f 21664 21929 21930 21665 -f 21929 22194 22195 21930 -f 22194 22459 22460 22195 -f 22459 22724 22725 22460 -f 22724 22989 22990 22725 -f 22989 23254 23255 22990 -f 23254 23519 23520 23255 -f 23519 23784 23785 23520 -f 23784 24049 24050 23785 -f 24049 24314 24315 24050 -f 24314 24579 24580 24315 -f 24579 24844 24845 24580 -f 24844 25109 25110 24845 -f 25109 25374 25375 25110 -f 25374 25639 25640 25375 -f 25639 25904 25905 25640 -f 25904 26169 26170 25905 -f 26169 26434 26435 26170 -f 26434 26699 26700 26435 -f 26699 26964 26965 26700 -f 26964 27229 27230 26965 -f 27229 27494 27495 27230 -f 27494 27759 27760 27495 -f 27759 28024 28025 27760 -f 28024 28289 28290 28025 -f 28289 28554 28555 28290 -f 28554 28819 28820 28555 -f 28819 29084 29085 28820 -f 29084 29349 29350 29085 -f 29349 29614 29615 29350 -f 29614 29879 29880 29615 -f 29879 30144 30145 29880 -f 30144 30409 30410 30145 -f 30409 30674 30675 30410 -f 30674 30939 30940 30675 -f 30939 31204 31205 30940 -f 31204 31469 31470 31205 -f 31469 31734 31735 31470 -f 31734 31999 32000 31735 -f 4638 5765 5766 4639 -f 5765 6030 6031 5766 -f 6030 6295 6296 6031 -f 6295 6560 6561 6296 -f 6560 6825 6826 6561 -f 6825 7090 7091 6826 -f 7090 7355 7356 7091 -f 7355 7620 7621 7356 -f 7620 7885 7886 7621 -f 7885 8150 8151 7886 -f 8150 8415 8416 8151 -f 8415 8680 8681 8416 -f 8680 8945 8946 8681 -f 8945 9210 9211 8946 -f 9210 9475 9476 9211 -f 9475 9740 9741 9476 -f 9740 10005 10006 9741 -f 10005 10270 10271 10006 -f 10270 10535 10536 10271 -f 10535 10800 10801 10536 -f 10800 11065 11066 10801 -f 11065 11330 11331 11066 -f 11330 11595 11596 11331 -f 11595 11860 11861 11596 -f 11860 12125 12126 11861 -f 12125 12390 12391 12126 -f 12390 12655 12656 12391 -f 12655 12920 12921 12656 -f 12920 13185 13186 12921 -f 13185 13450 13451 13186 -f 13450 13715 13716 13451 -f 13715 13980 13981 13716 -f 13980 14245 14246 13981 -f 14245 14510 14511 14246 -f 14510 14775 14776 14511 -f 14775 15040 15041 14776 -f 15040 15305 15306 15041 -f 15305 15570 15571 15306 -f 15570 15835 15836 15571 -f 15835 16100 16101 15836 -f 16100 16365 16366 16101 -f 16365 16630 16631 16366 -f 16630 16895 16896 16631 -f 16895 17160 17161 16896 -f 17160 17425 17426 17161 -f 17425 17690 17691 17426 -f 17690 17955 17956 17691 -f 17955 18220 18221 17956 -f 18220 18485 18486 18221 -f 18485 18750 18751 18486 -f 18750 19015 19016 18751 -f 19015 19280 19281 19016 -f 19280 19545 19546 19281 -f 19545 19810 19811 19546 -f 19810 20075 20076 19811 -f 20075 20340 20341 20076 -f 20340 20605 20606 20341 -f 20605 20870 20871 20606 -f 20870 21135 21136 20871 -f 21135 21400 21401 21136 -f 21400 21665 21666 21401 -f 21665 21930 21931 21666 -f 21930 22195 22196 21931 -f 22195 22460 22461 22196 -f 22460 22725 22726 22461 -f 22725 22990 22991 22726 -f 22990 23255 23256 22991 -f 23255 23520 23521 23256 -f 23520 23785 23786 23521 -f 23785 24050 24051 23786 -f 24050 24315 24316 24051 -f 24315 24580 24581 24316 -f 24580 24845 24846 24581 -f 24845 25110 25111 24846 -f 25110 25375 25376 25111 -f 25375 25640 25641 25376 -f 25640 25905 25906 25641 -f 25905 26170 26171 25906 -f 26170 26435 26436 26171 -f 26435 26700 26701 26436 -f 26700 26965 26966 26701 -f 26965 27230 27231 26966 -f 27230 27495 27496 27231 -f 27495 27760 27761 27496 -f 27760 28025 28026 27761 -f 28025 28290 28291 28026 -f 28290 28555 28556 28291 -f 28555 28820 28821 28556 -f 28820 29085 29086 28821 -f 29085 29350 29351 29086 -f 29350 29615 29616 29351 -f 29615 29880 29881 29616 -f 29880 30145 30146 29881 -f 30145 30410 30411 30146 -f 30410 30675 30676 30411 -f 30675 30940 30941 30676 -f 30940 31205 31206 30941 -f 31205 31470 31471 31206 -f 31470 31735 31736 31471 -f 31735 32000 32001 31736 -f 4639 5766 5767 4640 -f 5766 6031 6032 5767 -f 6031 6296 6297 6032 -f 6296 6561 6562 6297 -f 6561 6826 6827 6562 -f 6826 7091 7092 6827 -f 7091 7356 7357 7092 -f 7356 7621 7622 7357 -f 7621 7886 7887 7622 -f 7886 8151 8152 7887 -f 8151 8416 8417 8152 -f 8416 8681 8682 8417 -f 8681 8946 8947 8682 -f 8946 9211 9212 8947 -f 9211 9476 9477 9212 -f 9476 9741 9742 9477 -f 9741 10006 10007 9742 -f 10006 10271 10272 10007 -f 10271 10536 10537 10272 -f 10536 10801 10802 10537 -f 10801 11066 11067 10802 -f 11066 11331 11332 11067 -f 11331 11596 11597 11332 -f 11596 11861 11862 11597 -f 11861 12126 12127 11862 -f 12126 12391 12392 12127 -f 12391 12656 12657 12392 -f 12656 12921 12922 12657 -f 12921 13186 13187 12922 -f 13186 13451 13452 13187 -f 13451 13716 13717 13452 -f 13716 13981 13982 13717 -f 13981 14246 14247 13982 -f 14246 14511 14512 14247 -f 14511 14776 14777 14512 -f 14776 15041 15042 14777 -f 15041 15306 15307 15042 -f 15306 15571 15572 15307 -f 15571 15836 15837 15572 -f 15836 16101 16102 15837 -f 16101 16366 16367 16102 -f 16366 16631 16632 16367 -f 16631 16896 16897 16632 -f 16896 17161 17162 16897 -f 17161 17426 17427 17162 -f 17426 17691 17692 17427 -f 17691 17956 17957 17692 -f 17956 18221 18222 17957 -f 18221 18486 18487 18222 -f 18486 18751 18752 18487 -f 18751 19016 19017 18752 -f 19016 19281 19282 19017 -f 19281 19546 19547 19282 -f 19546 19811 19812 19547 -f 19811 20076 20077 19812 -f 20076 20341 20342 20077 -f 20341 20606 20607 20342 -f 20606 20871 20872 20607 -f 20871 21136 21137 20872 -f 21136 21401 21402 21137 -f 21401 21666 21667 21402 -f 21666 21931 21932 21667 -f 21931 22196 22197 21932 -f 22196 22461 22462 22197 -f 22461 22726 22727 22462 -f 22726 22991 22992 22727 -f 22991 23256 23257 22992 -f 23256 23521 23522 23257 -f 23521 23786 23787 23522 -f 23786 24051 24052 23787 -f 24051 24316 24317 24052 -f 24316 24581 24582 24317 -f 24581 24846 24847 24582 -f 24846 25111 25112 24847 -f 25111 25376 25377 25112 -f 25376 25641 25642 25377 -f 25641 25906 25907 25642 -f 25906 26171 26172 25907 -f 26171 26436 26437 26172 -f 26436 26701 26702 26437 -f 26701 26966 26967 26702 -f 26966 27231 27232 26967 -f 27231 27496 27497 27232 -f 27496 27761 27762 27497 -f 27761 28026 28027 27762 -f 28026 28291 28292 28027 -f 28291 28556 28557 28292 -f 28556 28821 28822 28557 -f 28821 29086 29087 28822 -f 29086 29351 29352 29087 -f 29351 29616 29617 29352 -f 29616 29881 29882 29617 -f 29881 30146 30147 29882 -f 30146 30411 30412 30147 -f 30411 30676 30677 30412 -f 30676 30941 30942 30677 -f 30941 31206 31207 30942 -f 31206 31471 31472 31207 -f 31471 31736 31737 31472 -f 31736 32001 32002 31737 -f 4640 5767 5768 4641 -f 5767 6032 6033 5768 -f 6032 6297 6298 6033 -f 6297 6562 6563 6298 -f 6562 6827 6828 6563 -f 6827 7092 7093 6828 -f 7092 7357 7358 7093 -f 7357 7622 7623 7358 -f 7622 7887 7888 7623 -f 7887 8152 8153 7888 -f 8152 8417 8418 8153 -f 8417 8682 8683 8418 -f 8682 8947 8948 8683 -f 8947 9212 9213 8948 -f 9212 9477 9478 9213 -f 9477 9742 9743 9478 -f 9742 10007 10008 9743 -f 10007 10272 10273 10008 -f 10272 10537 10538 10273 -f 10537 10802 10803 10538 -f 10802 11067 11068 10803 -f 11067 11332 11333 11068 -f 11332 11597 11598 11333 -f 11597 11862 11863 11598 -f 11862 12127 12128 11863 -f 12127 12392 12393 12128 -f 12392 12657 12658 12393 -f 12657 12922 12923 12658 -f 12922 13187 13188 12923 -f 13187 13452 13453 13188 -f 13452 13717 13718 13453 -f 13717 13982 13983 13718 -f 13982 14247 14248 13983 -f 14247 14512 14513 14248 -f 14512 14777 14778 14513 -f 14777 15042 15043 14778 -f 15042 15307 15308 15043 -f 15307 15572 15573 15308 -f 15572 15837 15838 15573 -f 15837 16102 16103 15838 -f 16102 16367 16368 16103 -f 16367 16632 16633 16368 -f 16632 16897 16898 16633 -f 16897 17162 17163 16898 -f 17162 17427 17428 17163 -f 17427 17692 17693 17428 -f 17692 17957 17958 17693 -f 17957 18222 18223 17958 -f 18222 18487 18488 18223 -f 18487 18752 18753 18488 -f 18752 19017 19018 18753 -f 19017 19282 19283 19018 -f 19282 19547 19548 19283 -f 19547 19812 19813 19548 -f 19812 20077 20078 19813 -f 20077 20342 20343 20078 -f 20342 20607 20608 20343 -f 20607 20872 20873 20608 -f 20872 21137 21138 20873 -f 21137 21402 21403 21138 -f 21402 21667 21668 21403 -f 21667 21932 21933 21668 -f 21932 22197 22198 21933 -f 22197 22462 22463 22198 -f 22462 22727 22728 22463 -f 22727 22992 22993 22728 -f 22992 23257 23258 22993 -f 23257 23522 23523 23258 -f 23522 23787 23788 23523 -f 23787 24052 24053 23788 -f 24052 24317 24318 24053 -f 24317 24582 24583 24318 -f 24582 24847 24848 24583 -f 24847 25112 25113 24848 -f 25112 25377 25378 25113 -f 25377 25642 25643 25378 -f 25642 25907 25908 25643 -f 25907 26172 26173 25908 -f 26172 26437 26438 26173 -f 26437 26702 26703 26438 -f 26702 26967 26968 26703 -f 26967 27232 27233 26968 -f 27232 27497 27498 27233 -f 27497 27762 27763 27498 -f 27762 28027 28028 27763 -f 28027 28292 28293 28028 -f 28292 28557 28558 28293 -f 28557 28822 28823 28558 -f 28822 29087 29088 28823 -f 29087 29352 29353 29088 -f 29352 29617 29618 29353 -f 29617 29882 29883 29618 -f 29882 30147 30148 29883 -f 30147 30412 30413 30148 -f 30412 30677 30678 30413 -f 30677 30942 30943 30678 -f 30942 31207 31208 30943 -f 31207 31472 31473 31208 -f 31472 31737 31738 31473 -f 31737 32002 32003 31738 -f 4641 5768 5769 4642 -f 5768 6033 6034 5769 -f 6033 6298 6299 6034 -f 6298 6563 6564 6299 -f 6563 6828 6829 6564 -f 6828 7093 7094 6829 -f 7093 7358 7359 7094 -f 7358 7623 7624 7359 -f 7623 7888 7889 7624 -f 7888 8153 8154 7889 -f 8153 8418 8419 8154 -f 8418 8683 8684 8419 -f 8683 8948 8949 8684 -f 8948 9213 9214 8949 -f 9213 9478 9479 9214 -f 9478 9743 9744 9479 -f 9743 10008 10009 9744 -f 10008 10273 10274 10009 -f 10273 10538 10539 10274 -f 10538 10803 10804 10539 -f 10803 11068 11069 10804 -f 11068 11333 11334 11069 -f 11333 11598 11599 11334 -f 11598 11863 11864 11599 -f 11863 12128 12129 11864 -f 12128 12393 12394 12129 -f 12393 12658 12659 12394 -f 12658 12923 12924 12659 -f 12923 13188 13189 12924 -f 13188 13453 13454 13189 -f 13453 13718 13719 13454 -f 13718 13983 13984 13719 -f 13983 14248 14249 13984 -f 14248 14513 14514 14249 -f 14513 14778 14779 14514 -f 14778 15043 15044 14779 -f 15043 15308 15309 15044 -f 15308 15573 15574 15309 -f 15573 15838 15839 15574 -f 15838 16103 16104 15839 -f 16103 16368 16369 16104 -f 16368 16633 16634 16369 -f 16633 16898 16899 16634 -f 16898 17163 17164 16899 -f 17163 17428 17429 17164 -f 17428 17693 17694 17429 -f 17693 17958 17959 17694 -f 17958 18223 18224 17959 -f 18223 18488 18489 18224 -f 18488 18753 18754 18489 -f 18753 19018 19019 18754 -f 19018 19283 19284 19019 -f 19283 19548 19549 19284 -f 19548 19813 19814 19549 -f 19813 20078 20079 19814 -f 20078 20343 20344 20079 -f 20343 20608 20609 20344 -f 20608 20873 20874 20609 -f 20873 21138 21139 20874 -f 21138 21403 21404 21139 -f 21403 21668 21669 21404 -f 21668 21933 21934 21669 -f 21933 22198 22199 21934 -f 22198 22463 22464 22199 -f 22463 22728 22729 22464 -f 22728 22993 22994 22729 -f 22993 23258 23259 22994 -f 23258 23523 23524 23259 -f 23523 23788 23789 23524 -f 23788 24053 24054 23789 -f 24053 24318 24319 24054 -f 24318 24583 24584 24319 -f 24583 24848 24849 24584 -f 24848 25113 25114 24849 -f 25113 25378 25379 25114 -f 25378 25643 25644 25379 -f 25643 25908 25909 25644 -f 25908 26173 26174 25909 -f 26173 26438 26439 26174 -f 26438 26703 26704 26439 -f 26703 26968 26969 26704 -f 26968 27233 27234 26969 -f 27233 27498 27499 27234 -f 27498 27763 27764 27499 -f 27763 28028 28029 27764 -f 28028 28293 28294 28029 -f 28293 28558 28559 28294 -f 28558 28823 28824 28559 -f 28823 29088 29089 28824 -f 29088 29353 29354 29089 -f 29353 29618 29619 29354 -f 29618 29883 29884 29619 -f 29883 30148 30149 29884 -f 30148 30413 30414 30149 -f 30413 30678 30679 30414 -f 30678 30943 30944 30679 -f 30943 31208 31209 30944 -f 31208 31473 31474 31209 -f 31473 31738 31739 31474 -f 31738 32003 32004 31739 -f 4642 5769 5770 4643 -f 5769 6034 6035 5770 -f 6034 6299 6300 6035 -f 6299 6564 6565 6300 -f 6564 6829 6830 6565 -f 6829 7094 7095 6830 -f 7094 7359 7360 7095 -f 7359 7624 7625 7360 -f 7624 7889 7890 7625 -f 7889 8154 8155 7890 -f 8154 8419 8420 8155 -f 8419 8684 8685 8420 -f 8684 8949 8950 8685 -f 8949 9214 9215 8950 -f 9214 9479 9480 9215 -f 9479 9744 9745 9480 -f 9744 10009 10010 9745 -f 10009 10274 10275 10010 -f 10274 10539 10540 10275 -f 10539 10804 10805 10540 -f 10804 11069 11070 10805 -f 11069 11334 11335 11070 -f 11334 11599 11600 11335 -f 11599 11864 11865 11600 -f 11864 12129 12130 11865 -f 12129 12394 12395 12130 -f 12394 12659 12660 12395 -f 12659 12924 12925 12660 -f 12924 13189 13190 12925 -f 13189 13454 13455 13190 -f 13454 13719 13720 13455 -f 13719 13984 13985 13720 -f 13984 14249 14250 13985 -f 14249 14514 14515 14250 -f 14514 14779 14780 14515 -f 14779 15044 15045 14780 -f 15044 15309 15310 15045 -f 15309 15574 15575 15310 -f 15574 15839 15840 15575 -f 15839 16104 16105 15840 -f 16104 16369 16370 16105 -f 16369 16634 16635 16370 -f 16634 16899 16900 16635 -f 16899 17164 17165 16900 -f 17164 17429 17430 17165 -f 17429 17694 17695 17430 -f 17694 17959 17960 17695 -f 17959 18224 18225 17960 -f 18224 18489 18490 18225 -f 18489 18754 18755 18490 -f 18754 19019 19020 18755 -f 19019 19284 19285 19020 -f 19284 19549 19550 19285 -f 19549 19814 19815 19550 -f 19814 20079 20080 19815 -f 20079 20344 20345 20080 -f 20344 20609 20610 20345 -f 20609 20874 20875 20610 -f 20874 21139 21140 20875 -f 21139 21404 21405 21140 -f 21404 21669 21670 21405 -f 21669 21934 21935 21670 -f 21934 22199 22200 21935 -f 22199 22464 22465 22200 -f 22464 22729 22730 22465 -f 22729 22994 22995 22730 -f 22994 23259 23260 22995 -f 23259 23524 23525 23260 -f 23524 23789 23790 23525 -f 23789 24054 24055 23790 -f 24054 24319 24320 24055 -f 24319 24584 24585 24320 -f 24584 24849 24850 24585 -f 24849 25114 25115 24850 -f 25114 25379 25380 25115 -f 25379 25644 25645 25380 -f 25644 25909 25910 25645 -f 25909 26174 26175 25910 -f 26174 26439 26440 26175 -f 26439 26704 26705 26440 -f 26704 26969 26970 26705 -f 26969 27234 27235 26970 -f 27234 27499 27500 27235 -f 27499 27764 27765 27500 -f 27764 28029 28030 27765 -f 28029 28294 28295 28030 -f 28294 28559 28560 28295 -f 28559 28824 28825 28560 -f 28824 29089 29090 28825 -f 29089 29354 29355 29090 -f 29354 29619 29620 29355 -f 29619 29884 29885 29620 -f 29884 30149 30150 29885 -f 30149 30414 30415 30150 -f 30414 30679 30680 30415 -f 30679 30944 30945 30680 -f 30944 31209 31210 30945 -f 31209 31474 31475 31210 -f 31474 31739 31740 31475 -f 31739 32004 32005 31740 -f 4643 5770 5771 4644 -f 5770 6035 6036 5771 -f 6035 6300 6301 6036 -f 6300 6565 6566 6301 -f 6565 6830 6831 6566 -f 6830 7095 7096 6831 -f 7095 7360 7361 7096 -f 7360 7625 7626 7361 -f 7625 7890 7891 7626 -f 7890 8155 8156 7891 -f 8155 8420 8421 8156 -f 8420 8685 8686 8421 -f 8685 8950 8951 8686 -f 8950 9215 9216 8951 -f 9215 9480 9481 9216 -f 9480 9745 9746 9481 -f 9745 10010 10011 9746 -f 10010 10275 10276 10011 -f 10275 10540 10541 10276 -f 10540 10805 10806 10541 -f 10805 11070 11071 10806 -f 11070 11335 11336 11071 -f 11335 11600 11601 11336 -f 11600 11865 11866 11601 -f 11865 12130 12131 11866 -f 12130 12395 12396 12131 -f 12395 12660 12661 12396 -f 12660 12925 12926 12661 -f 12925 13190 13191 12926 -f 13190 13455 13456 13191 -f 13455 13720 13721 13456 -f 13720 13985 13986 13721 -f 13985 14250 14251 13986 -f 14250 14515 14516 14251 -f 14515 14780 14781 14516 -f 14780 15045 15046 14781 -f 15045 15310 15311 15046 -f 15310 15575 15576 15311 -f 15575 15840 15841 15576 -f 15840 16105 16106 15841 -f 16105 16370 16371 16106 -f 16370 16635 16636 16371 -f 16635 16900 16901 16636 -f 16900 17165 17166 16901 -f 17165 17430 17431 17166 -f 17430 17695 17696 17431 -f 17695 17960 17961 17696 -f 17960 18225 18226 17961 -f 18225 18490 18491 18226 -f 18490 18755 18756 18491 -f 18755 19020 19021 18756 -f 19020 19285 19286 19021 -f 19285 19550 19551 19286 -f 19550 19815 19816 19551 -f 19815 20080 20081 19816 -f 20080 20345 20346 20081 -f 20345 20610 20611 20346 -f 20610 20875 20876 20611 -f 20875 21140 21141 20876 -f 21140 21405 21406 21141 -f 21405 21670 21671 21406 -f 21670 21935 21936 21671 -f 21935 22200 22201 21936 -f 22200 22465 22466 22201 -f 22465 22730 22731 22466 -f 22730 22995 22996 22731 -f 22995 23260 23261 22996 -f 23260 23525 23526 23261 -f 23525 23790 23791 23526 -f 23790 24055 24056 23791 -f 24055 24320 24321 24056 -f 24320 24585 24586 24321 -f 24585 24850 24851 24586 -f 24850 25115 25116 24851 -f 25115 25380 25381 25116 -f 25380 25645 25646 25381 -f 25645 25910 25911 25646 -f 25910 26175 26176 25911 -f 26175 26440 26441 26176 -f 26440 26705 26706 26441 -f 26705 26970 26971 26706 -f 26970 27235 27236 26971 -f 27235 27500 27501 27236 -f 27500 27765 27766 27501 -f 27765 28030 28031 27766 -f 28030 28295 28296 28031 -f 28295 28560 28561 28296 -f 28560 28825 28826 28561 -f 28825 29090 29091 28826 -f 29090 29355 29356 29091 -f 29355 29620 29621 29356 -f 29620 29885 29886 29621 -f 29885 30150 30151 29886 -f 30150 30415 30416 30151 -f 30415 30680 30681 30416 -f 30680 30945 30946 30681 -f 30945 31210 31211 30946 -f 31210 31475 31476 31211 -f 31475 31740 31741 31476 -f 31740 32005 32006 31741 -f 4644 5771 5772 4645 -f 5771 6036 6037 5772 -f 6036 6301 6302 6037 -f 6301 6566 6567 6302 -f 6566 6831 6832 6567 -f 6831 7096 7097 6832 -f 7096 7361 7362 7097 -f 7361 7626 7627 7362 -f 7626 7891 7892 7627 -f 7891 8156 8157 7892 -f 8156 8421 8422 8157 -f 8421 8686 8687 8422 -f 8686 8951 8952 8687 -f 8951 9216 9217 8952 -f 9216 9481 9482 9217 -f 9481 9746 9747 9482 -f 9746 10011 10012 9747 -f 10011 10276 10277 10012 -f 10276 10541 10542 10277 -f 10541 10806 10807 10542 -f 10806 11071 11072 10807 -f 11071 11336 11337 11072 -f 11336 11601 11602 11337 -f 11601 11866 11867 11602 -f 11866 12131 12132 11867 -f 12131 12396 12397 12132 -f 12396 12661 12662 12397 -f 12661 12926 12927 12662 -f 12926 13191 13192 12927 -f 13191 13456 13457 13192 -f 13456 13721 13722 13457 -f 13721 13986 13987 13722 -f 13986 14251 14252 13987 -f 14251 14516 14517 14252 -f 14516 14781 14782 14517 -f 14781 15046 15047 14782 -f 15046 15311 15312 15047 -f 15311 15576 15577 15312 -f 15576 15841 15842 15577 -f 15841 16106 16107 15842 -f 16106 16371 16372 16107 -f 16371 16636 16637 16372 -f 16636 16901 16902 16637 -f 16901 17166 17167 16902 -f 17166 17431 17432 17167 -f 17431 17696 17697 17432 -f 17696 17961 17962 17697 -f 17961 18226 18227 17962 -f 18226 18491 18492 18227 -f 18491 18756 18757 18492 -f 18756 19021 19022 18757 -f 19021 19286 19287 19022 -f 19286 19551 19552 19287 -f 19551 19816 19817 19552 -f 19816 20081 20082 19817 -f 20081 20346 20347 20082 -f 20346 20611 20612 20347 -f 20611 20876 20877 20612 -f 20876 21141 21142 20877 -f 21141 21406 21407 21142 -f 21406 21671 21672 21407 -f 21671 21936 21937 21672 -f 21936 22201 22202 21937 -f 22201 22466 22467 22202 -f 22466 22731 22732 22467 -f 22731 22996 22997 22732 -f 22996 23261 23262 22997 -f 23261 23526 23527 23262 -f 23526 23791 23792 23527 -f 23791 24056 24057 23792 -f 24056 24321 24322 24057 -f 24321 24586 24587 24322 -f 24586 24851 24852 24587 -f 24851 25116 25117 24852 -f 25116 25381 25382 25117 -f 25381 25646 25647 25382 -f 25646 25911 25912 25647 -f 25911 26176 26177 25912 -f 26176 26441 26442 26177 -f 26441 26706 26707 26442 -f 26706 26971 26972 26707 -f 26971 27236 27237 26972 -f 27236 27501 27502 27237 -f 27501 27766 27767 27502 -f 27766 28031 28032 27767 -f 28031 28296 28297 28032 -f 28296 28561 28562 28297 -f 28561 28826 28827 28562 -f 28826 29091 29092 28827 -f 29091 29356 29357 29092 -f 29356 29621 29622 29357 -f 29621 29886 29887 29622 -f 29886 30151 30152 29887 -f 30151 30416 30417 30152 -f 30416 30681 30682 30417 -f 30681 30946 30947 30682 -f 30946 31211 31212 30947 -f 31211 31476 31477 31212 -f 31476 31741 31742 31477 -f 31741 32006 32007 31742 -f 4645 5772 5773 4646 -f 5772 6037 6038 5773 -f 6037 6302 6303 6038 -f 6302 6567 6568 6303 -f 6567 6832 6833 6568 -f 6832 7097 7098 6833 -f 7097 7362 7363 7098 -f 7362 7627 7628 7363 -f 7627 7892 7893 7628 -f 7892 8157 8158 7893 -f 8157 8422 8423 8158 -f 8422 8687 8688 8423 -f 8687 8952 8953 8688 -f 8952 9217 9218 8953 -f 9217 9482 9483 9218 -f 9482 9747 9748 9483 -f 9747 10012 10013 9748 -f 10012 10277 10278 10013 -f 10277 10542 10543 10278 -f 10542 10807 10808 10543 -f 10807 11072 11073 10808 -f 11072 11337 11338 11073 -f 11337 11602 11603 11338 -f 11602 11867 11868 11603 -f 11867 12132 12133 11868 -f 12132 12397 12398 12133 -f 12397 12662 12663 12398 -f 12662 12927 12928 12663 -f 12927 13192 13193 12928 -f 13192 13457 13458 13193 -f 13457 13722 13723 13458 -f 13722 13987 13988 13723 -f 13987 14252 14253 13988 -f 14252 14517 14518 14253 -f 14517 14782 14783 14518 -f 14782 15047 15048 14783 -f 15047 15312 15313 15048 -f 15312 15577 15578 15313 -f 15577 15842 15843 15578 -f 15842 16107 16108 15843 -f 16107 16372 16373 16108 -f 16372 16637 16638 16373 -f 16637 16902 16903 16638 -f 16902 17167 17168 16903 -f 17167 17432 17433 17168 -f 17432 17697 17698 17433 -f 17697 17962 17963 17698 -f 17962 18227 18228 17963 -f 18227 18492 18493 18228 -f 18492 18757 18758 18493 -f 18757 19022 19023 18758 -f 19022 19287 19288 19023 -f 19287 19552 19553 19288 -f 19552 19817 19818 19553 -f 19817 20082 20083 19818 -f 20082 20347 20348 20083 -f 20347 20612 20613 20348 -f 20612 20877 20878 20613 -f 20877 21142 21143 20878 -f 21142 21407 21408 21143 -f 21407 21672 21673 21408 -f 21672 21937 21938 21673 -f 21937 22202 22203 21938 -f 22202 22467 22468 22203 -f 22467 22732 22733 22468 -f 22732 22997 22998 22733 -f 22997 23262 23263 22998 -f 23262 23527 23528 23263 -f 23527 23792 23793 23528 -f 23792 24057 24058 23793 -f 24057 24322 24323 24058 -f 24322 24587 24588 24323 -f 24587 24852 24853 24588 -f 24852 25117 25118 24853 -f 25117 25382 25383 25118 -f 25382 25647 25648 25383 -f 25647 25912 25913 25648 -f 25912 26177 26178 25913 -f 26177 26442 26443 26178 -f 26442 26707 26708 26443 -f 26707 26972 26973 26708 -f 26972 27237 27238 26973 -f 27237 27502 27503 27238 -f 27502 27767 27768 27503 -f 27767 28032 28033 27768 -f 28032 28297 28298 28033 -f 28297 28562 28563 28298 -f 28562 28827 28828 28563 -f 28827 29092 29093 28828 -f 29092 29357 29358 29093 -f 29357 29622 29623 29358 -f 29622 29887 29888 29623 -f 29887 30152 30153 29888 -f 30152 30417 30418 30153 -f 30417 30682 30683 30418 -f 30682 30947 30948 30683 -f 30947 31212 31213 30948 -f 31212 31477 31478 31213 -f 31477 31742 31743 31478 -f 31742 32007 32008 31743 -f 4646 5773 5774 4647 -f 5773 6038 6039 5774 -f 6038 6303 6304 6039 -f 6303 6568 6569 6304 -f 6568 6833 6834 6569 -f 6833 7098 7099 6834 -f 7098 7363 7364 7099 -f 7363 7628 7629 7364 -f 7628 7893 7894 7629 -f 7893 8158 8159 7894 -f 8158 8423 8424 8159 -f 8423 8688 8689 8424 -f 8688 8953 8954 8689 -f 8953 9218 9219 8954 -f 9218 9483 9484 9219 -f 9483 9748 9749 9484 -f 9748 10013 10014 9749 -f 10013 10278 10279 10014 -f 10278 10543 10544 10279 -f 10543 10808 10809 10544 -f 10808 11073 11074 10809 -f 11073 11338 11339 11074 -f 11338 11603 11604 11339 -f 11603 11868 11869 11604 -f 11868 12133 12134 11869 -f 12133 12398 12399 12134 -f 12398 12663 12664 12399 -f 12663 12928 12929 12664 -f 12928 13193 13194 12929 -f 13193 13458 13459 13194 -f 13458 13723 13724 13459 -f 13723 13988 13989 13724 -f 13988 14253 14254 13989 -f 14253 14518 14519 14254 -f 14518 14783 14784 14519 -f 14783 15048 15049 14784 -f 15048 15313 15314 15049 -f 15313 15578 15579 15314 -f 15578 15843 15844 15579 -f 15843 16108 16109 15844 -f 16108 16373 16374 16109 -f 16373 16638 16639 16374 -f 16638 16903 16904 16639 -f 16903 17168 17169 16904 -f 17168 17433 17434 17169 -f 17433 17698 17699 17434 -f 17698 17963 17964 17699 -f 17963 18228 18229 17964 -f 18228 18493 18494 18229 -f 18493 18758 18759 18494 -f 18758 19023 19024 18759 -f 19023 19288 19289 19024 -f 19288 19553 19554 19289 -f 19553 19818 19819 19554 -f 19818 20083 20084 19819 -f 20083 20348 20349 20084 -f 20348 20613 20614 20349 -f 20613 20878 20879 20614 -f 20878 21143 21144 20879 -f 21143 21408 21409 21144 -f 21408 21673 21674 21409 -f 21673 21938 21939 21674 -f 21938 22203 22204 21939 -f 22203 22468 22469 22204 -f 22468 22733 22734 22469 -f 22733 22998 22999 22734 -f 22998 23263 23264 22999 -f 23263 23528 23529 23264 -f 23528 23793 23794 23529 -f 23793 24058 24059 23794 -f 24058 24323 24324 24059 -f 24323 24588 24589 24324 -f 24588 24853 24854 24589 -f 24853 25118 25119 24854 -f 25118 25383 25384 25119 -f 25383 25648 25649 25384 -f 25648 25913 25914 25649 -f 25913 26178 26179 25914 -f 26178 26443 26444 26179 -f 26443 26708 26709 26444 -f 26708 26973 26974 26709 -f 26973 27238 27239 26974 -f 27238 27503 27504 27239 -f 27503 27768 27769 27504 -f 27768 28033 28034 27769 -f 28033 28298 28299 28034 -f 28298 28563 28564 28299 -f 28563 28828 28829 28564 -f 28828 29093 29094 28829 -f 29093 29358 29359 29094 -f 29358 29623 29624 29359 -f 29623 29888 29889 29624 -f 29888 30153 30154 29889 -f 30153 30418 30419 30154 -f 30418 30683 30684 30419 -f 30683 30948 30949 30684 -f 30948 31213 31214 30949 -f 31213 31478 31479 31214 -f 31478 31743 31744 31479 -f 31743 32008 32009 31744 -f 4647 5774 5775 4648 -f 5774 6039 6040 5775 -f 6039 6304 6305 6040 -f 6304 6569 6570 6305 -f 6569 6834 6835 6570 -f 6834 7099 7100 6835 -f 7099 7364 7365 7100 -f 7364 7629 7630 7365 -f 7629 7894 7895 7630 -f 7894 8159 8160 7895 -f 8159 8424 8425 8160 -f 8424 8689 8690 8425 -f 8689 8954 8955 8690 -f 8954 9219 9220 8955 -f 9219 9484 9485 9220 -f 9484 9749 9750 9485 -f 9749 10014 10015 9750 -f 10014 10279 10280 10015 -f 10279 10544 10545 10280 -f 10544 10809 10810 10545 -f 10809 11074 11075 10810 -f 11074 11339 11340 11075 -f 11339 11604 11605 11340 -f 11604 11869 11870 11605 -f 11869 12134 12135 11870 -f 12134 12399 12400 12135 -f 12399 12664 12665 12400 -f 12664 12929 12930 12665 -f 12929 13194 13195 12930 -f 13194 13459 13460 13195 -f 13459 13724 13725 13460 -f 13724 13989 13990 13725 -f 13989 14254 14255 13990 -f 14254 14519 14520 14255 -f 14519 14784 14785 14520 -f 14784 15049 15050 14785 -f 15049 15314 15315 15050 -f 15314 15579 15580 15315 -f 15579 15844 15845 15580 -f 15844 16109 16110 15845 -f 16109 16374 16375 16110 -f 16374 16639 16640 16375 -f 16639 16904 16905 16640 -f 16904 17169 17170 16905 -f 17169 17434 17435 17170 -f 17434 17699 17700 17435 -f 17699 17964 17965 17700 -f 17964 18229 18230 17965 -f 18229 18494 18495 18230 -f 18494 18759 18760 18495 -f 18759 19024 19025 18760 -f 19024 19289 19290 19025 -f 19289 19554 19555 19290 -f 19554 19819 19820 19555 -f 19819 20084 20085 19820 -f 20084 20349 20350 20085 -f 20349 20614 20615 20350 -f 20614 20879 20880 20615 -f 20879 21144 21145 20880 -f 21144 21409 21410 21145 -f 21409 21674 21675 21410 -f 21674 21939 21940 21675 -f 21939 22204 22205 21940 -f 22204 22469 22470 22205 -f 22469 22734 22735 22470 -f 22734 22999 23000 22735 -f 22999 23264 23265 23000 -f 23264 23529 23530 23265 -f 23529 23794 23795 23530 -f 23794 24059 24060 23795 -f 24059 24324 24325 24060 -f 24324 24589 24590 24325 -f 24589 24854 24855 24590 -f 24854 25119 25120 24855 -f 25119 25384 25385 25120 -f 25384 25649 25650 25385 -f 25649 25914 25915 25650 -f 25914 26179 26180 25915 -f 26179 26444 26445 26180 -f 26444 26709 26710 26445 -f 26709 26974 26975 26710 -f 26974 27239 27240 26975 -f 27239 27504 27505 27240 -f 27504 27769 27770 27505 -f 27769 28034 28035 27770 -f 28034 28299 28300 28035 -f 28299 28564 28565 28300 -f 28564 28829 28830 28565 -f 28829 29094 29095 28830 -f 29094 29359 29360 29095 -f 29359 29624 29625 29360 -f 29624 29889 29890 29625 -f 29889 30154 30155 29890 -f 30154 30419 30420 30155 -f 30419 30684 30685 30420 -f 30684 30949 30950 30685 -f 30949 31214 31215 30950 -f 31214 31479 31480 31215 -f 31479 31744 31745 31480 -f 31744 32009 32010 31745 -f 4648 5775 5776 4649 -f 5775 6040 6041 5776 -f 6040 6305 6306 6041 -f 6305 6570 6571 6306 -f 6570 6835 6836 6571 -f 6835 7100 7101 6836 -f 7100 7365 7366 7101 -f 7365 7630 7631 7366 -f 7630 7895 7896 7631 -f 7895 8160 8161 7896 -f 8160 8425 8426 8161 -f 8425 8690 8691 8426 -f 8690 8955 8956 8691 -f 8955 9220 9221 8956 -f 9220 9485 9486 9221 -f 9485 9750 9751 9486 -f 9750 10015 10016 9751 -f 10015 10280 10281 10016 -f 10280 10545 10546 10281 -f 10545 10810 10811 10546 -f 10810 11075 11076 10811 -f 11075 11340 11341 11076 -f 11340 11605 11606 11341 -f 11605 11870 11871 11606 -f 11870 12135 12136 11871 -f 12135 12400 12401 12136 -f 12400 12665 12666 12401 -f 12665 12930 12931 12666 -f 12930 13195 13196 12931 -f 13195 13460 13461 13196 -f 13460 13725 13726 13461 -f 13725 13990 13991 13726 -f 13990 14255 14256 13991 -f 14255 14520 14521 14256 -f 14520 14785 14786 14521 -f 14785 15050 15051 14786 -f 15050 15315 15316 15051 -f 15315 15580 15581 15316 -f 15580 15845 15846 15581 -f 15845 16110 16111 15846 -f 16110 16375 16376 16111 -f 16375 16640 16641 16376 -f 16640 16905 16906 16641 -f 16905 17170 17171 16906 -f 17170 17435 17436 17171 -f 17435 17700 17701 17436 -f 17700 17965 17966 17701 -f 17965 18230 18231 17966 -f 18230 18495 18496 18231 -f 18495 18760 18761 18496 -f 18760 19025 19026 18761 -f 19025 19290 19291 19026 -f 19290 19555 19556 19291 -f 19555 19820 19821 19556 -f 19820 20085 20086 19821 -f 20085 20350 20351 20086 -f 20350 20615 20616 20351 -f 20615 20880 20881 20616 -f 20880 21145 21146 20881 -f 21145 21410 21411 21146 -f 21410 21675 21676 21411 -f 21675 21940 21941 21676 -f 21940 22205 22206 21941 -f 22205 22470 22471 22206 -f 22470 22735 22736 22471 -f 22735 23000 23001 22736 -f 23000 23265 23266 23001 -f 23265 23530 23531 23266 -f 23530 23795 23796 23531 -f 23795 24060 24061 23796 -f 24060 24325 24326 24061 -f 24325 24590 24591 24326 -f 24590 24855 24856 24591 -f 24855 25120 25121 24856 -f 25120 25385 25386 25121 -f 25385 25650 25651 25386 -f 25650 25915 25916 25651 -f 25915 26180 26181 25916 -f 26180 26445 26446 26181 -f 26445 26710 26711 26446 -f 26710 26975 26976 26711 -f 26975 27240 27241 26976 -f 27240 27505 27506 27241 -f 27505 27770 27771 27506 -f 27770 28035 28036 27771 -f 28035 28300 28301 28036 -f 28300 28565 28566 28301 -f 28565 28830 28831 28566 -f 28830 29095 29096 28831 -f 29095 29360 29361 29096 -f 29360 29625 29626 29361 -f 29625 29890 29891 29626 -f 29890 30155 30156 29891 -f 30155 30420 30421 30156 -f 30420 30685 30686 30421 -f 30685 30950 30951 30686 -f 30950 31215 31216 30951 -f 31215 31480 31481 31216 -f 31480 31745 31746 31481 -f 31745 32010 32011 31746 -f 4649 5776 5777 4650 -f 5776 6041 6042 5777 -f 6041 6306 6307 6042 -f 6306 6571 6572 6307 -f 6571 6836 6837 6572 -f 6836 7101 7102 6837 -f 7101 7366 7367 7102 -f 7366 7631 7632 7367 -f 7631 7896 7897 7632 -f 7896 8161 8162 7897 -f 8161 8426 8427 8162 -f 8426 8691 8692 8427 -f 8691 8956 8957 8692 -f 8956 9221 9222 8957 -f 9221 9486 9487 9222 -f 9486 9751 9752 9487 -f 9751 10016 10017 9752 -f 10016 10281 10282 10017 -f 10281 10546 10547 10282 -f 10546 10811 10812 10547 -f 10811 11076 11077 10812 -f 11076 11341 11342 11077 -f 11341 11606 11607 11342 -f 11606 11871 11872 11607 -f 11871 12136 12137 11872 -f 12136 12401 12402 12137 -f 12401 12666 12667 12402 -f 12666 12931 12932 12667 -f 12931 13196 13197 12932 -f 13196 13461 13462 13197 -f 13461 13726 13727 13462 -f 13726 13991 13992 13727 -f 13991 14256 14257 13992 -f 14256 14521 14522 14257 -f 14521 14786 14787 14522 -f 14786 15051 15052 14787 -f 15051 15316 15317 15052 -f 15316 15581 15582 15317 -f 15581 15846 15847 15582 -f 15846 16111 16112 15847 -f 16111 16376 16377 16112 -f 16376 16641 16642 16377 -f 16641 16906 16907 16642 -f 16906 17171 17172 16907 -f 17171 17436 17437 17172 -f 17436 17701 17702 17437 -f 17701 17966 17967 17702 -f 17966 18231 18232 17967 -f 18231 18496 18497 18232 -f 18496 18761 18762 18497 -f 18761 19026 19027 18762 -f 19026 19291 19292 19027 -f 19291 19556 19557 19292 -f 19556 19821 19822 19557 -f 19821 20086 20087 19822 -f 20086 20351 20352 20087 -f 20351 20616 20617 20352 -f 20616 20881 20882 20617 -f 20881 21146 21147 20882 -f 21146 21411 21412 21147 -f 21411 21676 21677 21412 -f 21676 21941 21942 21677 -f 21941 22206 22207 21942 -f 22206 22471 22472 22207 -f 22471 22736 22737 22472 -f 22736 23001 23002 22737 -f 23001 23266 23267 23002 -f 23266 23531 23532 23267 -f 23531 23796 23797 23532 -f 23796 24061 24062 23797 -f 24061 24326 24327 24062 -f 24326 24591 24592 24327 -f 24591 24856 24857 24592 -f 24856 25121 25122 24857 -f 25121 25386 25387 25122 -f 25386 25651 25652 25387 -f 25651 25916 25917 25652 -f 25916 26181 26182 25917 -f 26181 26446 26447 26182 -f 26446 26711 26712 26447 -f 26711 26976 26977 26712 -f 26976 27241 27242 26977 -f 27241 27506 27507 27242 -f 27506 27771 27772 27507 -f 27771 28036 28037 27772 -f 28036 28301 28302 28037 -f 28301 28566 28567 28302 -f 28566 28831 28832 28567 -f 28831 29096 29097 28832 -f 29096 29361 29362 29097 -f 29361 29626 29627 29362 -f 29626 29891 29892 29627 -f 29891 30156 30157 29892 -f 30156 30421 30422 30157 -f 30421 30686 30687 30422 -f 30686 30951 30952 30687 -f 30951 31216 31217 30952 -f 31216 31481 31482 31217 -f 31481 31746 31747 31482 -f 31746 32011 32012 31747 -f 4650 5777 5778 4651 -f 5777 6042 6043 5778 -f 6042 6307 6308 6043 -f 6307 6572 6573 6308 -f 6572 6837 6838 6573 -f 6837 7102 7103 6838 -f 7102 7367 7368 7103 -f 7367 7632 7633 7368 -f 7632 7897 7898 7633 -f 7897 8162 8163 7898 -f 8162 8427 8428 8163 -f 8427 8692 8693 8428 -f 8692 8957 8958 8693 -f 8957 9222 9223 8958 -f 9222 9487 9488 9223 -f 9487 9752 9753 9488 -f 9752 10017 10018 9753 -f 10017 10282 10283 10018 -f 10282 10547 10548 10283 -f 10547 10812 10813 10548 -f 10812 11077 11078 10813 -f 11077 11342 11343 11078 -f 11342 11607 11608 11343 -f 11607 11872 11873 11608 -f 11872 12137 12138 11873 -f 12137 12402 12403 12138 -f 12402 12667 12668 12403 -f 12667 12932 12933 12668 -f 12932 13197 13198 12933 -f 13197 13462 13463 13198 -f 13462 13727 13728 13463 -f 13727 13992 13993 13728 -f 13992 14257 14258 13993 -f 14257 14522 14523 14258 -f 14522 14787 14788 14523 -f 14787 15052 15053 14788 -f 15052 15317 15318 15053 -f 15317 15582 15583 15318 -f 15582 15847 15848 15583 -f 15847 16112 16113 15848 -f 16112 16377 16378 16113 -f 16377 16642 16643 16378 -f 16642 16907 16908 16643 -f 16907 17172 17173 16908 -f 17172 17437 17438 17173 -f 17437 17702 17703 17438 -f 17702 17967 17968 17703 -f 17967 18232 18233 17968 -f 18232 18497 18498 18233 -f 18497 18762 18763 18498 -f 18762 19027 19028 18763 -f 19027 19292 19293 19028 -f 19292 19557 19558 19293 -f 19557 19822 19823 19558 -f 19822 20087 20088 19823 -f 20087 20352 20353 20088 -f 20352 20617 20618 20353 -f 20617 20882 20883 20618 -f 20882 21147 21148 20883 -f 21147 21412 21413 21148 -f 21412 21677 21678 21413 -f 21677 21942 21943 21678 -f 21942 22207 22208 21943 -f 22207 22472 22473 22208 -f 22472 22737 22738 22473 -f 22737 23002 23003 22738 -f 23002 23267 23268 23003 -f 23267 23532 23533 23268 -f 23532 23797 23798 23533 -f 23797 24062 24063 23798 -f 24062 24327 24328 24063 -f 24327 24592 24593 24328 -f 24592 24857 24858 24593 -f 24857 25122 25123 24858 -f 25122 25387 25388 25123 -f 25387 25652 25653 25388 -f 25652 25917 25918 25653 -f 25917 26182 26183 25918 -f 26182 26447 26448 26183 -f 26447 26712 26713 26448 -f 26712 26977 26978 26713 -f 26977 27242 27243 26978 -f 27242 27507 27508 27243 -f 27507 27772 27773 27508 -f 27772 28037 28038 27773 -f 28037 28302 28303 28038 -f 28302 28567 28568 28303 -f 28567 28832 28833 28568 -f 28832 29097 29098 28833 -f 29097 29362 29363 29098 -f 29362 29627 29628 29363 -f 29627 29892 29893 29628 -f 29892 30157 30158 29893 -f 30157 30422 30423 30158 -f 30422 30687 30688 30423 -f 30687 30952 30953 30688 -f 30952 31217 31218 30953 -f 31217 31482 31483 31218 -f 31482 31747 31748 31483 -f 31747 32012 32013 31748 -f 4651 5778 5779 4652 -f 5778 6043 6044 5779 -f 6043 6308 6309 6044 -f 6308 6573 6574 6309 -f 6573 6838 6839 6574 -f 6838 7103 7104 6839 -f 7103 7368 7369 7104 -f 7368 7633 7634 7369 -f 7633 7898 7899 7634 -f 7898 8163 8164 7899 -f 8163 8428 8429 8164 -f 8428 8693 8694 8429 -f 8693 8958 8959 8694 -f 8958 9223 9224 8959 -f 9223 9488 9489 9224 -f 9488 9753 9754 9489 -f 9753 10018 10019 9754 -f 10018 10283 10284 10019 -f 10283 10548 10549 10284 -f 10548 10813 10814 10549 -f 10813 11078 11079 10814 -f 11078 11343 11344 11079 -f 11343 11608 11609 11344 -f 11608 11873 11874 11609 -f 11873 12138 12139 11874 -f 12138 12403 12404 12139 -f 12403 12668 12669 12404 -f 12668 12933 12934 12669 -f 12933 13198 13199 12934 -f 13198 13463 13464 13199 -f 13463 13728 13729 13464 -f 13728 13993 13994 13729 -f 13993 14258 14259 13994 -f 14258 14523 14524 14259 -f 14523 14788 14789 14524 -f 14788 15053 15054 14789 -f 15053 15318 15319 15054 -f 15318 15583 15584 15319 -f 15583 15848 15849 15584 -f 15848 16113 16114 15849 -f 16113 16378 16379 16114 -f 16378 16643 16644 16379 -f 16643 16908 16909 16644 -f 16908 17173 17174 16909 -f 17173 17438 17439 17174 -f 17438 17703 17704 17439 -f 17703 17968 17969 17704 -f 17968 18233 18234 17969 -f 18233 18498 18499 18234 -f 18498 18763 18764 18499 -f 18763 19028 19029 18764 -f 19028 19293 19294 19029 -f 19293 19558 19559 19294 -f 19558 19823 19824 19559 -f 19823 20088 20089 19824 -f 20088 20353 20354 20089 -f 20353 20618 20619 20354 -f 20618 20883 20884 20619 -f 20883 21148 21149 20884 -f 21148 21413 21414 21149 -f 21413 21678 21679 21414 -f 21678 21943 21944 21679 -f 21943 22208 22209 21944 -f 22208 22473 22474 22209 -f 22473 22738 22739 22474 -f 22738 23003 23004 22739 -f 23003 23268 23269 23004 -f 23268 23533 23534 23269 -f 23533 23798 23799 23534 -f 23798 24063 24064 23799 -f 24063 24328 24329 24064 -f 24328 24593 24594 24329 -f 24593 24858 24859 24594 -f 24858 25123 25124 24859 -f 25123 25388 25389 25124 -f 25388 25653 25654 25389 -f 25653 25918 25919 25654 -f 25918 26183 26184 25919 -f 26183 26448 26449 26184 -f 26448 26713 26714 26449 -f 26713 26978 26979 26714 -f 26978 27243 27244 26979 -f 27243 27508 27509 27244 -f 27508 27773 27774 27509 -f 27773 28038 28039 27774 -f 28038 28303 28304 28039 -f 28303 28568 28569 28304 -f 28568 28833 28834 28569 -f 28833 29098 29099 28834 -f 29098 29363 29364 29099 -f 29363 29628 29629 29364 -f 29628 29893 29894 29629 -f 29893 30158 30159 29894 -f 30158 30423 30424 30159 -f 30423 30688 30689 30424 -f 30688 30953 30954 30689 -f 30953 31218 31219 30954 -f 31218 31483 31484 31219 -f 31483 31748 31749 31484 -f 31748 32013 32014 31749 -f 4652 5779 5780 4653 -f 5779 6044 6045 5780 -f 6044 6309 6310 6045 -f 6309 6574 6575 6310 -f 6574 6839 6840 6575 -f 6839 7104 7105 6840 -f 7104 7369 7370 7105 -f 7369 7634 7635 7370 -f 7634 7899 7900 7635 -f 7899 8164 8165 7900 -f 8164 8429 8430 8165 -f 8429 8694 8695 8430 -f 8694 8959 8960 8695 -f 8959 9224 9225 8960 -f 9224 9489 9490 9225 -f 9489 9754 9755 9490 -f 9754 10019 10020 9755 -f 10019 10284 10285 10020 -f 10284 10549 10550 10285 -f 10549 10814 10815 10550 -f 10814 11079 11080 10815 -f 11079 11344 11345 11080 -f 11344 11609 11610 11345 -f 11609 11874 11875 11610 -f 11874 12139 12140 11875 -f 12139 12404 12405 12140 -f 12404 12669 12670 12405 -f 12669 12934 12935 12670 -f 12934 13199 13200 12935 -f 13199 13464 13465 13200 -f 13464 13729 13730 13465 -f 13729 13994 13995 13730 -f 13994 14259 14260 13995 -f 14259 14524 14525 14260 -f 14524 14789 14790 14525 -f 14789 15054 15055 14790 -f 15054 15319 15320 15055 -f 15319 15584 15585 15320 -f 15584 15849 15850 15585 -f 15849 16114 16115 15850 -f 16114 16379 16380 16115 -f 16379 16644 16645 16380 -f 16644 16909 16910 16645 -f 16909 17174 17175 16910 -f 17174 17439 17440 17175 -f 17439 17704 17705 17440 -f 17704 17969 17970 17705 -f 17969 18234 18235 17970 -f 18234 18499 18500 18235 -f 18499 18764 18765 18500 -f 18764 19029 19030 18765 -f 19029 19294 19295 19030 -f 19294 19559 19560 19295 -f 19559 19824 19825 19560 -f 19824 20089 20090 19825 -f 20089 20354 20355 20090 -f 20354 20619 20620 20355 -f 20619 20884 20885 20620 -f 20884 21149 21150 20885 -f 21149 21414 21415 21150 -f 21414 21679 21680 21415 -f 21679 21944 21945 21680 -f 21944 22209 22210 21945 -f 22209 22474 22475 22210 -f 22474 22739 22740 22475 -f 22739 23004 23005 22740 -f 23004 23269 23270 23005 -f 23269 23534 23535 23270 -f 23534 23799 23800 23535 -f 23799 24064 24065 23800 -f 24064 24329 24330 24065 -f 24329 24594 24595 24330 -f 24594 24859 24860 24595 -f 24859 25124 25125 24860 -f 25124 25389 25390 25125 -f 25389 25654 25655 25390 -f 25654 25919 25920 25655 -f 25919 26184 26185 25920 -f 26184 26449 26450 26185 -f 26449 26714 26715 26450 -f 26714 26979 26980 26715 -f 26979 27244 27245 26980 -f 27244 27509 27510 27245 -f 27509 27774 27775 27510 -f 27774 28039 28040 27775 -f 28039 28304 28305 28040 -f 28304 28569 28570 28305 -f 28569 28834 28835 28570 -f 28834 29099 29100 28835 -f 29099 29364 29365 29100 -f 29364 29629 29630 29365 -f 29629 29894 29895 29630 -f 29894 30159 30160 29895 -f 30159 30424 30425 30160 -f 30424 30689 30690 30425 -f 30689 30954 30955 30690 -f 30954 31219 31220 30955 -f 31219 31484 31485 31220 -f 31484 31749 31750 31485 -f 31749 32014 32015 31750 -f 4653 5780 5781 4654 -f 5780 6045 6046 5781 -f 6045 6310 6311 6046 -f 6310 6575 6576 6311 -f 6575 6840 6841 6576 -f 6840 7105 7106 6841 -f 7105 7370 7371 7106 -f 7370 7635 7636 7371 -f 7635 7900 7901 7636 -f 7900 8165 8166 7901 -f 8165 8430 8431 8166 -f 8430 8695 8696 8431 -f 8695 8960 8961 8696 -f 8960 9225 9226 8961 -f 9225 9490 9491 9226 -f 9490 9755 9756 9491 -f 9755 10020 10021 9756 -f 10020 10285 10286 10021 -f 10285 10550 10551 10286 -f 10550 10815 10816 10551 -f 10815 11080 11081 10816 -f 11080 11345 11346 11081 -f 11345 11610 11611 11346 -f 11610 11875 11876 11611 -f 11875 12140 12141 11876 -f 12140 12405 12406 12141 -f 12405 12670 12671 12406 -f 12670 12935 12936 12671 -f 12935 13200 13201 12936 -f 13200 13465 13466 13201 -f 13465 13730 13731 13466 -f 13730 13995 13996 13731 -f 13995 14260 14261 13996 -f 14260 14525 14526 14261 -f 14525 14790 14791 14526 -f 14790 15055 15056 14791 -f 15055 15320 15321 15056 -f 15320 15585 15586 15321 -f 15585 15850 15851 15586 -f 15850 16115 16116 15851 -f 16115 16380 16381 16116 -f 16380 16645 16646 16381 -f 16645 16910 16911 16646 -f 16910 17175 17176 16911 -f 17175 17440 17441 17176 -f 17440 17705 17706 17441 -f 17705 17970 17971 17706 -f 17970 18235 18236 17971 -f 18235 18500 18501 18236 -f 18500 18765 18766 18501 -f 18765 19030 19031 18766 -f 19030 19295 19296 19031 -f 19295 19560 19561 19296 -f 19560 19825 19826 19561 -f 19825 20090 20091 19826 -f 20090 20355 20356 20091 -f 20355 20620 20621 20356 -f 20620 20885 20886 20621 -f 20885 21150 21151 20886 -f 21150 21415 21416 21151 -f 21415 21680 21681 21416 -f 21680 21945 21946 21681 -f 21945 22210 22211 21946 -f 22210 22475 22476 22211 -f 22475 22740 22741 22476 -f 22740 23005 23006 22741 -f 23005 23270 23271 23006 -f 23270 23535 23536 23271 -f 23535 23800 23801 23536 -f 23800 24065 24066 23801 -f 24065 24330 24331 24066 -f 24330 24595 24596 24331 -f 24595 24860 24861 24596 -f 24860 25125 25126 24861 -f 25125 25390 25391 25126 -f 25390 25655 25656 25391 -f 25655 25920 25921 25656 -f 25920 26185 26186 25921 -f 26185 26450 26451 26186 -f 26450 26715 26716 26451 -f 26715 26980 26981 26716 -f 26980 27245 27246 26981 -f 27245 27510 27511 27246 -f 27510 27775 27776 27511 -f 27775 28040 28041 27776 -f 28040 28305 28306 28041 -f 28305 28570 28571 28306 -f 28570 28835 28836 28571 -f 28835 29100 29101 28836 -f 29100 29365 29366 29101 -f 29365 29630 29631 29366 -f 29630 29895 29896 29631 -f 29895 30160 30161 29896 -f 30160 30425 30426 30161 -f 30425 30690 30691 30426 -f 30690 30955 30956 30691 -f 30955 31220 31221 30956 -f 31220 31485 31486 31221 -f 31485 31750 31751 31486 -f 31750 32015 32016 31751 -f 4654 5781 5782 4655 -f 5781 6046 6047 5782 -f 6046 6311 6312 6047 -f 6311 6576 6577 6312 -f 6576 6841 6842 6577 -f 6841 7106 7107 6842 -f 7106 7371 7372 7107 -f 7371 7636 7637 7372 -f 7636 7901 7902 7637 -f 7901 8166 8167 7902 -f 8166 8431 8432 8167 -f 8431 8696 8697 8432 -f 8696 8961 8962 8697 -f 8961 9226 9227 8962 -f 9226 9491 9492 9227 -f 9491 9756 9757 9492 -f 9756 10021 10022 9757 -f 10021 10286 10287 10022 -f 10286 10551 10552 10287 -f 10551 10816 10817 10552 -f 10816 11081 11082 10817 -f 11081 11346 11347 11082 -f 11346 11611 11612 11347 -f 11611 11876 11877 11612 -f 11876 12141 12142 11877 -f 12141 12406 12407 12142 -f 12406 12671 12672 12407 -f 12671 12936 12937 12672 -f 12936 13201 13202 12937 -f 13201 13466 13467 13202 -f 13466 13731 13732 13467 -f 13731 13996 13997 13732 -f 13996 14261 14262 13997 -f 14261 14526 14527 14262 -f 14526 14791 14792 14527 -f 14791 15056 15057 14792 -f 15056 15321 15322 15057 -f 15321 15586 15587 15322 -f 15586 15851 15852 15587 -f 15851 16116 16117 15852 -f 16116 16381 16382 16117 -f 16381 16646 16647 16382 -f 16646 16911 16912 16647 -f 16911 17176 17177 16912 -f 17176 17441 17442 17177 -f 17441 17706 17707 17442 -f 17706 17971 17972 17707 -f 17971 18236 18237 17972 -f 18236 18501 18502 18237 -f 18501 18766 18767 18502 -f 18766 19031 19032 18767 -f 19031 19296 19297 19032 -f 19296 19561 19562 19297 -f 19561 19826 19827 19562 -f 19826 20091 20092 19827 -f 20091 20356 20357 20092 -f 20356 20621 20622 20357 -f 20621 20886 20887 20622 -f 20886 21151 21152 20887 -f 21151 21416 21417 21152 -f 21416 21681 21682 21417 -f 21681 21946 21947 21682 -f 21946 22211 22212 21947 -f 22211 22476 22477 22212 -f 22476 22741 22742 22477 -f 22741 23006 23007 22742 -f 23006 23271 23272 23007 -f 23271 23536 23537 23272 -f 23536 23801 23802 23537 -f 23801 24066 24067 23802 -f 24066 24331 24332 24067 -f 24331 24596 24597 24332 -f 24596 24861 24862 24597 -f 24861 25126 25127 24862 -f 25126 25391 25392 25127 -f 25391 25656 25657 25392 -f 25656 25921 25922 25657 -f 25921 26186 26187 25922 -f 26186 26451 26452 26187 -f 26451 26716 26717 26452 -f 26716 26981 26982 26717 -f 26981 27246 27247 26982 -f 27246 27511 27512 27247 -f 27511 27776 27777 27512 -f 27776 28041 28042 27777 -f 28041 28306 28307 28042 -f 28306 28571 28572 28307 -f 28571 28836 28837 28572 -f 28836 29101 29102 28837 -f 29101 29366 29367 29102 -f 29366 29631 29632 29367 -f 29631 29896 29897 29632 -f 29896 30161 30162 29897 -f 30161 30426 30427 30162 -f 30426 30691 30692 30427 -f 30691 30956 30957 30692 -f 30956 31221 31222 30957 -f 31221 31486 31487 31222 -f 31486 31751 31752 31487 -f 31751 32016 32017 31752 -f 4655 5782 5783 4656 -f 5782 6047 6048 5783 -f 6047 6312 6313 6048 -f 6312 6577 6578 6313 -f 6577 6842 6843 6578 -f 6842 7107 7108 6843 -f 7107 7372 7373 7108 -f 7372 7637 7638 7373 -f 7637 7902 7903 7638 -f 7902 8167 8168 7903 -f 8167 8432 8433 8168 -f 8432 8697 8698 8433 -f 8697 8962 8963 8698 -f 8962 9227 9228 8963 -f 9227 9492 9493 9228 -f 9492 9757 9758 9493 -f 9757 10022 10023 9758 -f 10022 10287 10288 10023 -f 10287 10552 10553 10288 -f 10552 10817 10818 10553 -f 10817 11082 11083 10818 -f 11082 11347 11348 11083 -f 11347 11612 11613 11348 -f 11612 11877 11878 11613 -f 11877 12142 12143 11878 -f 12142 12407 12408 12143 -f 12407 12672 12673 12408 -f 12672 12937 12938 12673 -f 12937 13202 13203 12938 -f 13202 13467 13468 13203 -f 13467 13732 13733 13468 -f 13732 13997 13998 13733 -f 13997 14262 14263 13998 -f 14262 14527 14528 14263 -f 14527 14792 14793 14528 -f 14792 15057 15058 14793 -f 15057 15322 15323 15058 -f 15322 15587 15588 15323 -f 15587 15852 15853 15588 -f 15852 16117 16118 15853 -f 16117 16382 16383 16118 -f 16382 16647 16648 16383 -f 16647 16912 16913 16648 -f 16912 17177 17178 16913 -f 17177 17442 17443 17178 -f 17442 17707 17708 17443 -f 17707 17972 17973 17708 -f 17972 18237 18238 17973 -f 18237 18502 18503 18238 -f 18502 18767 18768 18503 -f 18767 19032 19033 18768 -f 19032 19297 19298 19033 -f 19297 19562 19563 19298 -f 19562 19827 19828 19563 -f 19827 20092 20093 19828 -f 20092 20357 20358 20093 -f 20357 20622 20623 20358 -f 20622 20887 20888 20623 -f 20887 21152 21153 20888 -f 21152 21417 21418 21153 -f 21417 21682 21683 21418 -f 21682 21947 21948 21683 -f 21947 22212 22213 21948 -f 22212 22477 22478 22213 -f 22477 22742 22743 22478 -f 22742 23007 23008 22743 -f 23007 23272 23273 23008 -f 23272 23537 23538 23273 -f 23537 23802 23803 23538 -f 23802 24067 24068 23803 -f 24067 24332 24333 24068 -f 24332 24597 24598 24333 -f 24597 24862 24863 24598 -f 24862 25127 25128 24863 -f 25127 25392 25393 25128 -f 25392 25657 25658 25393 -f 25657 25922 25923 25658 -f 25922 26187 26188 25923 -f 26187 26452 26453 26188 -f 26452 26717 26718 26453 -f 26717 26982 26983 26718 -f 26982 27247 27248 26983 -f 27247 27512 27513 27248 -f 27512 27777 27778 27513 -f 27777 28042 28043 27778 -f 28042 28307 28308 28043 -f 28307 28572 28573 28308 -f 28572 28837 28838 28573 -f 28837 29102 29103 28838 -f 29102 29367 29368 29103 -f 29367 29632 29633 29368 -f 29632 29897 29898 29633 -f 29897 30162 30163 29898 -f 30162 30427 30428 30163 -f 30427 30692 30693 30428 -f 30692 30957 30958 30693 -f 30957 31222 31223 30958 -f 31222 31487 31488 31223 -f 31487 31752 31753 31488 -f 31752 32017 32018 31753 -f 4656 5783 5784 4657 -f 5783 6048 6049 5784 -f 6048 6313 6314 6049 -f 6313 6578 6579 6314 -f 6578 6843 6844 6579 -f 6843 7108 7109 6844 -f 7108 7373 7374 7109 -f 7373 7638 7639 7374 -f 7638 7903 7904 7639 -f 7903 8168 8169 7904 -f 8168 8433 8434 8169 -f 8433 8698 8699 8434 -f 8698 8963 8964 8699 -f 8963 9228 9229 8964 -f 9228 9493 9494 9229 -f 9493 9758 9759 9494 -f 9758 10023 10024 9759 -f 10023 10288 10289 10024 -f 10288 10553 10554 10289 -f 10553 10818 10819 10554 -f 10818 11083 11084 10819 -f 11083 11348 11349 11084 -f 11348 11613 11614 11349 -f 11613 11878 11879 11614 -f 11878 12143 12144 11879 -f 12143 12408 12409 12144 -f 12408 12673 12674 12409 -f 12673 12938 12939 12674 -f 12938 13203 13204 12939 -f 13203 13468 13469 13204 -f 13468 13733 13734 13469 -f 13733 13998 13999 13734 -f 13998 14263 14264 13999 -f 14263 14528 14529 14264 -f 14528 14793 14794 14529 -f 14793 15058 15059 14794 -f 15058 15323 15324 15059 -f 15323 15588 15589 15324 -f 15588 15853 15854 15589 -f 15853 16118 16119 15854 -f 16118 16383 16384 16119 -f 16383 16648 16649 16384 -f 16648 16913 16914 16649 -f 16913 17178 17179 16914 -f 17178 17443 17444 17179 -f 17443 17708 17709 17444 -f 17708 17973 17974 17709 -f 17973 18238 18239 17974 -f 18238 18503 18504 18239 -f 18503 18768 18769 18504 -f 18768 19033 19034 18769 -f 19033 19298 19299 19034 -f 19298 19563 19564 19299 -f 19563 19828 19829 19564 -f 19828 20093 20094 19829 -f 20093 20358 20359 20094 -f 20358 20623 20624 20359 -f 20623 20888 20889 20624 -f 20888 21153 21154 20889 -f 21153 21418 21419 21154 -f 21418 21683 21684 21419 -f 21683 21948 21949 21684 -f 21948 22213 22214 21949 -f 22213 22478 22479 22214 -f 22478 22743 22744 22479 -f 22743 23008 23009 22744 -f 23008 23273 23274 23009 -f 23273 23538 23539 23274 -f 23538 23803 23804 23539 -f 23803 24068 24069 23804 -f 24068 24333 24334 24069 -f 24333 24598 24599 24334 -f 24598 24863 24864 24599 -f 24863 25128 25129 24864 -f 25128 25393 25394 25129 -f 25393 25658 25659 25394 -f 25658 25923 25924 25659 -f 25923 26188 26189 25924 -f 26188 26453 26454 26189 -f 26453 26718 26719 26454 -f 26718 26983 26984 26719 -f 26983 27248 27249 26984 -f 27248 27513 27514 27249 -f 27513 27778 27779 27514 -f 27778 28043 28044 27779 -f 28043 28308 28309 28044 -f 28308 28573 28574 28309 -f 28573 28838 28839 28574 -f 28838 29103 29104 28839 -f 29103 29368 29369 29104 -f 29368 29633 29634 29369 -f 29633 29898 29899 29634 -f 29898 30163 30164 29899 -f 30163 30428 30429 30164 -f 30428 30693 30694 30429 -f 30693 30958 30959 30694 -f 30958 31223 31224 30959 -f 31223 31488 31489 31224 -f 31488 31753 31754 31489 -f 31753 32018 32019 31754 -f 4657 5784 5785 4658 -f 5784 6049 6050 5785 -f 6049 6314 6315 6050 -f 6314 6579 6580 6315 -f 6579 6844 6845 6580 -f 6844 7109 7110 6845 -f 7109 7374 7375 7110 -f 7374 7639 7640 7375 -f 7639 7904 7905 7640 -f 7904 8169 8170 7905 -f 8169 8434 8435 8170 -f 8434 8699 8700 8435 -f 8699 8964 8965 8700 -f 8964 9229 9230 8965 -f 9229 9494 9495 9230 -f 9494 9759 9760 9495 -f 9759 10024 10025 9760 -f 10024 10289 10290 10025 -f 10289 10554 10555 10290 -f 10554 10819 10820 10555 -f 10819 11084 11085 10820 -f 11084 11349 11350 11085 -f 11349 11614 11615 11350 -f 11614 11879 11880 11615 -f 11879 12144 12145 11880 -f 12144 12409 12410 12145 -f 12409 12674 12675 12410 -f 12674 12939 12940 12675 -f 12939 13204 13205 12940 -f 13204 13469 13470 13205 -f 13469 13734 13735 13470 -f 13734 13999 14000 13735 -f 13999 14264 14265 14000 -f 14264 14529 14530 14265 -f 14529 14794 14795 14530 -f 14794 15059 15060 14795 -f 15059 15324 15325 15060 -f 15324 15589 15590 15325 -f 15589 15854 15855 15590 -f 15854 16119 16120 15855 -f 16119 16384 16385 16120 -f 16384 16649 16650 16385 -f 16649 16914 16915 16650 -f 16914 17179 17180 16915 -f 17179 17444 17445 17180 -f 17444 17709 17710 17445 -f 17709 17974 17975 17710 -f 17974 18239 18240 17975 -f 18239 18504 18505 18240 -f 18504 18769 18770 18505 -f 18769 19034 19035 18770 -f 19034 19299 19300 19035 -f 19299 19564 19565 19300 -f 19564 19829 19830 19565 -f 19829 20094 20095 19830 -f 20094 20359 20360 20095 -f 20359 20624 20625 20360 -f 20624 20889 20890 20625 -f 20889 21154 21155 20890 -f 21154 21419 21420 21155 -f 21419 21684 21685 21420 -f 21684 21949 21950 21685 -f 21949 22214 22215 21950 -f 22214 22479 22480 22215 -f 22479 22744 22745 22480 -f 22744 23009 23010 22745 -f 23009 23274 23275 23010 -f 23274 23539 23540 23275 -f 23539 23804 23805 23540 -f 23804 24069 24070 23805 -f 24069 24334 24335 24070 -f 24334 24599 24600 24335 -f 24599 24864 24865 24600 -f 24864 25129 25130 24865 -f 25129 25394 25395 25130 -f 25394 25659 25660 25395 -f 25659 25924 25925 25660 -f 25924 26189 26190 25925 -f 26189 26454 26455 26190 -f 26454 26719 26720 26455 -f 26719 26984 26985 26720 -f 26984 27249 27250 26985 -f 27249 27514 27515 27250 -f 27514 27779 27780 27515 -f 27779 28044 28045 27780 -f 28044 28309 28310 28045 -f 28309 28574 28575 28310 -f 28574 28839 28840 28575 -f 28839 29104 29105 28840 -f 29104 29369 29370 29105 -f 29369 29634 29635 29370 -f 29634 29899 29900 29635 -f 29899 30164 30165 29900 -f 30164 30429 30430 30165 -f 30429 30694 30695 30430 -f 30694 30959 30960 30695 -f 30959 31224 31225 30960 -f 31224 31489 31490 31225 -f 31489 31754 31755 31490 -f 31754 32019 32020 31755 -f 4658 5785 5786 4659 -f 5785 6050 6051 5786 -f 6050 6315 6316 6051 -f 6315 6580 6581 6316 -f 6580 6845 6846 6581 -f 6845 7110 7111 6846 -f 7110 7375 7376 7111 -f 7375 7640 7641 7376 -f 7640 7905 7906 7641 -f 7905 8170 8171 7906 -f 8170 8435 8436 8171 -f 8435 8700 8701 8436 -f 8700 8965 8966 8701 -f 8965 9230 9231 8966 -f 9230 9495 9496 9231 -f 9495 9760 9761 9496 -f 9760 10025 10026 9761 -f 10025 10290 10291 10026 -f 10290 10555 10556 10291 -f 10555 10820 10821 10556 -f 10820 11085 11086 10821 -f 11085 11350 11351 11086 -f 11350 11615 11616 11351 -f 11615 11880 11881 11616 -f 11880 12145 12146 11881 -f 12145 12410 12411 12146 -f 12410 12675 12676 12411 -f 12675 12940 12941 12676 -f 12940 13205 13206 12941 -f 13205 13470 13471 13206 -f 13470 13735 13736 13471 -f 13735 14000 14001 13736 -f 14000 14265 14266 14001 -f 14265 14530 14531 14266 -f 14530 14795 14796 14531 -f 14795 15060 15061 14796 -f 15060 15325 15326 15061 -f 15325 15590 15591 15326 -f 15590 15855 15856 15591 -f 15855 16120 16121 15856 -f 16120 16385 16386 16121 -f 16385 16650 16651 16386 -f 16650 16915 16916 16651 -f 16915 17180 17181 16916 -f 17180 17445 17446 17181 -f 17445 17710 17711 17446 -f 17710 17975 17976 17711 -f 17975 18240 18241 17976 -f 18240 18505 18506 18241 -f 18505 18770 18771 18506 -f 18770 19035 19036 18771 -f 19035 19300 19301 19036 -f 19300 19565 19566 19301 -f 19565 19830 19831 19566 -f 19830 20095 20096 19831 -f 20095 20360 20361 20096 -f 20360 20625 20626 20361 -f 20625 20890 20891 20626 -f 20890 21155 21156 20891 -f 21155 21420 21421 21156 -f 21420 21685 21686 21421 -f 21685 21950 21951 21686 -f 21950 22215 22216 21951 -f 22215 22480 22481 22216 -f 22480 22745 22746 22481 -f 22745 23010 23011 22746 -f 23010 23275 23276 23011 -f 23275 23540 23541 23276 -f 23540 23805 23806 23541 -f 23805 24070 24071 23806 -f 24070 24335 24336 24071 -f 24335 24600 24601 24336 -f 24600 24865 24866 24601 -f 24865 25130 25131 24866 -f 25130 25395 25396 25131 -f 25395 25660 25661 25396 -f 25660 25925 25926 25661 -f 25925 26190 26191 25926 -f 26190 26455 26456 26191 -f 26455 26720 26721 26456 -f 26720 26985 26986 26721 -f 26985 27250 27251 26986 -f 27250 27515 27516 27251 -f 27515 27780 27781 27516 -f 27780 28045 28046 27781 -f 28045 28310 28311 28046 -f 28310 28575 28576 28311 -f 28575 28840 28841 28576 -f 28840 29105 29106 28841 -f 29105 29370 29371 29106 -f 29370 29635 29636 29371 -f 29635 29900 29901 29636 -f 29900 30165 30166 29901 -f 30165 30430 30431 30166 -f 30430 30695 30696 30431 -f 30695 30960 30961 30696 -f 30960 31225 31226 30961 -f 31225 31490 31491 31226 -f 31490 31755 31756 31491 -f 31755 32020 32021 31756 -f 4659 5786 5787 4660 -f 5786 6051 6052 5787 -f 6051 6316 6317 6052 -f 6316 6581 6582 6317 -f 6581 6846 6847 6582 -f 6846 7111 7112 6847 -f 7111 7376 7377 7112 -f 7376 7641 7642 7377 -f 7641 7906 7907 7642 -f 7906 8171 8172 7907 -f 8171 8436 8437 8172 -f 8436 8701 8702 8437 -f 8701 8966 8967 8702 -f 8966 9231 9232 8967 -f 9231 9496 9497 9232 -f 9496 9761 9762 9497 -f 9761 10026 10027 9762 -f 10026 10291 10292 10027 -f 10291 10556 10557 10292 -f 10556 10821 10822 10557 -f 10821 11086 11087 10822 -f 11086 11351 11352 11087 -f 11351 11616 11617 11352 -f 11616 11881 11882 11617 -f 11881 12146 12147 11882 -f 12146 12411 12412 12147 -f 12411 12676 12677 12412 -f 12676 12941 12942 12677 -f 12941 13206 13207 12942 -f 13206 13471 13472 13207 -f 13471 13736 13737 13472 -f 13736 14001 14002 13737 -f 14001 14266 14267 14002 -f 14266 14531 14532 14267 -f 14531 14796 14797 14532 -f 14796 15061 15062 14797 -f 15061 15326 15327 15062 -f 15326 15591 15592 15327 -f 15591 15856 15857 15592 -f 15856 16121 16122 15857 -f 16121 16386 16387 16122 -f 16386 16651 16652 16387 -f 16651 16916 16917 16652 -f 16916 17181 17182 16917 -f 17181 17446 17447 17182 -f 17446 17711 17712 17447 -f 17711 17976 17977 17712 -f 17976 18241 18242 17977 -f 18241 18506 18507 18242 -f 18506 18771 18772 18507 -f 18771 19036 19037 18772 -f 19036 19301 19302 19037 -f 19301 19566 19567 19302 -f 19566 19831 19832 19567 -f 19831 20096 20097 19832 -f 20096 20361 20362 20097 -f 20361 20626 20627 20362 -f 20626 20891 20892 20627 -f 20891 21156 21157 20892 -f 21156 21421 21422 21157 -f 21421 21686 21687 21422 -f 21686 21951 21952 21687 -f 21951 22216 22217 21952 -f 22216 22481 22482 22217 -f 22481 22746 22747 22482 -f 22746 23011 23012 22747 -f 23011 23276 23277 23012 -f 23276 23541 23542 23277 -f 23541 23806 23807 23542 -f 23806 24071 24072 23807 -f 24071 24336 24337 24072 -f 24336 24601 24602 24337 -f 24601 24866 24867 24602 -f 24866 25131 25132 24867 -f 25131 25396 25397 25132 -f 25396 25661 25662 25397 -f 25661 25926 25927 25662 -f 25926 26191 26192 25927 -f 26191 26456 26457 26192 -f 26456 26721 26722 26457 -f 26721 26986 26987 26722 -f 26986 27251 27252 26987 -f 27251 27516 27517 27252 -f 27516 27781 27782 27517 -f 27781 28046 28047 27782 -f 28046 28311 28312 28047 -f 28311 28576 28577 28312 -f 28576 28841 28842 28577 -f 28841 29106 29107 28842 -f 29106 29371 29372 29107 -f 29371 29636 29637 29372 -f 29636 29901 29902 29637 -f 29901 30166 30167 29902 -f 30166 30431 30432 30167 -f 30431 30696 30697 30432 -f 30696 30961 30962 30697 -f 30961 31226 31227 30962 -f 31226 31491 31492 31227 -f 31491 31756 31757 31492 -f 31756 32021 32022 31757 -f 4660 5787 5788 4661 -f 5787 6052 6053 5788 -f 6052 6317 6318 6053 -f 6317 6582 6583 6318 -f 6582 6847 6848 6583 -f 6847 7112 7113 6848 -f 7112 7377 7378 7113 -f 7377 7642 7643 7378 -f 7642 7907 7908 7643 -f 7907 8172 8173 7908 -f 8172 8437 8438 8173 -f 8437 8702 8703 8438 -f 8702 8967 8968 8703 -f 8967 9232 9233 8968 -f 9232 9497 9498 9233 -f 9497 9762 9763 9498 -f 9762 10027 10028 9763 -f 10027 10292 10293 10028 -f 10292 10557 10558 10293 -f 10557 10822 10823 10558 -f 10822 11087 11088 10823 -f 11087 11352 11353 11088 -f 11352 11617 11618 11353 -f 11617 11882 11883 11618 -f 11882 12147 12148 11883 -f 12147 12412 12413 12148 -f 12412 12677 12678 12413 -f 12677 12942 12943 12678 -f 12942 13207 13208 12943 -f 13207 13472 13473 13208 -f 13472 13737 13738 13473 -f 13737 14002 14003 13738 -f 14002 14267 14268 14003 -f 14267 14532 14533 14268 -f 14532 14797 14798 14533 -f 14797 15062 15063 14798 -f 15062 15327 15328 15063 -f 15327 15592 15593 15328 -f 15592 15857 15858 15593 -f 15857 16122 16123 15858 -f 16122 16387 16388 16123 -f 16387 16652 16653 16388 -f 16652 16917 16918 16653 -f 16917 17182 17183 16918 -f 17182 17447 17448 17183 -f 17447 17712 17713 17448 -f 17712 17977 17978 17713 -f 17977 18242 18243 17978 -f 18242 18507 18508 18243 -f 18507 18772 18773 18508 -f 18772 19037 19038 18773 -f 19037 19302 19303 19038 -f 19302 19567 19568 19303 -f 19567 19832 19833 19568 -f 19832 20097 20098 19833 -f 20097 20362 20363 20098 -f 20362 20627 20628 20363 -f 20627 20892 20893 20628 -f 20892 21157 21158 20893 -f 21157 21422 21423 21158 -f 21422 21687 21688 21423 -f 21687 21952 21953 21688 -f 21952 22217 22218 21953 -f 22217 22482 22483 22218 -f 22482 22747 22748 22483 -f 22747 23012 23013 22748 -f 23012 23277 23278 23013 -f 23277 23542 23543 23278 -f 23542 23807 23808 23543 -f 23807 24072 24073 23808 -f 24072 24337 24338 24073 -f 24337 24602 24603 24338 -f 24602 24867 24868 24603 -f 24867 25132 25133 24868 -f 25132 25397 25398 25133 -f 25397 25662 25663 25398 -f 25662 25927 25928 25663 -f 25927 26192 26193 25928 -f 26192 26457 26458 26193 -f 26457 26722 26723 26458 -f 26722 26987 26988 26723 -f 26987 27252 27253 26988 -f 27252 27517 27518 27253 -f 27517 27782 27783 27518 -f 27782 28047 28048 27783 -f 28047 28312 28313 28048 -f 28312 28577 28578 28313 -f 28577 28842 28843 28578 -f 28842 29107 29108 28843 -f 29107 29372 29373 29108 -f 29372 29637 29638 29373 -f 29637 29902 29903 29638 -f 29902 30167 30168 29903 -f 30167 30432 30433 30168 -f 30432 30697 30698 30433 -f 30697 30962 30963 30698 -f 30962 31227 31228 30963 -f 31227 31492 31493 31228 -f 31492 31757 31758 31493 -f 31757 32022 32023 31758 -f 4661 5788 5789 4662 -f 5788 6053 6054 5789 -f 6053 6318 6319 6054 -f 6318 6583 6584 6319 -f 6583 6848 6849 6584 -f 6848 7113 7114 6849 -f 7113 7378 7379 7114 -f 7378 7643 7644 7379 -f 7643 7908 7909 7644 -f 7908 8173 8174 7909 -f 8173 8438 8439 8174 -f 8438 8703 8704 8439 -f 8703 8968 8969 8704 -f 8968 9233 9234 8969 -f 9233 9498 9499 9234 -f 9498 9763 9764 9499 -f 9763 10028 10029 9764 -f 10028 10293 10294 10029 -f 10293 10558 10559 10294 -f 10558 10823 10824 10559 -f 10823 11088 11089 10824 -f 11088 11353 11354 11089 -f 11353 11618 11619 11354 -f 11618 11883 11884 11619 -f 11883 12148 12149 11884 -f 12148 12413 12414 12149 -f 12413 12678 12679 12414 -f 12678 12943 12944 12679 -f 12943 13208 13209 12944 -f 13208 13473 13474 13209 -f 13473 13738 13739 13474 -f 13738 14003 14004 13739 -f 14003 14268 14269 14004 -f 14268 14533 14534 14269 -f 14533 14798 14799 14534 -f 14798 15063 15064 14799 -f 15063 15328 15329 15064 -f 15328 15593 15594 15329 -f 15593 15858 15859 15594 -f 15858 16123 16124 15859 -f 16123 16388 16389 16124 -f 16388 16653 16654 16389 -f 16653 16918 16919 16654 -f 16918 17183 17184 16919 -f 17183 17448 17449 17184 -f 17448 17713 17714 17449 -f 17713 17978 17979 17714 -f 17978 18243 18244 17979 -f 18243 18508 18509 18244 -f 18508 18773 18774 18509 -f 18773 19038 19039 18774 -f 19038 19303 19304 19039 -f 19303 19568 19569 19304 -f 19568 19833 19834 19569 -f 19833 20098 20099 19834 -f 20098 20363 20364 20099 -f 20363 20628 20629 20364 -f 20628 20893 20894 20629 -f 20893 21158 21159 20894 -f 21158 21423 21424 21159 -f 21423 21688 21689 21424 -f 21688 21953 21954 21689 -f 21953 22218 22219 21954 -f 22218 22483 22484 22219 -f 22483 22748 22749 22484 -f 22748 23013 23014 22749 -f 23013 23278 23279 23014 -f 23278 23543 23544 23279 -f 23543 23808 23809 23544 -f 23808 24073 24074 23809 -f 24073 24338 24339 24074 -f 24338 24603 24604 24339 -f 24603 24868 24869 24604 -f 24868 25133 25134 24869 -f 25133 25398 25399 25134 -f 25398 25663 25664 25399 -f 25663 25928 25929 25664 -f 25928 26193 26194 25929 -f 26193 26458 26459 26194 -f 26458 26723 26724 26459 -f 26723 26988 26989 26724 -f 26988 27253 27254 26989 -f 27253 27518 27519 27254 -f 27518 27783 27784 27519 -f 27783 28048 28049 27784 -f 28048 28313 28314 28049 -f 28313 28578 28579 28314 -f 28578 28843 28844 28579 -f 28843 29108 29109 28844 -f 29108 29373 29374 29109 -f 29373 29638 29639 29374 -f 29638 29903 29904 29639 -f 29903 30168 30169 29904 -f 30168 30433 30434 30169 -f 30433 30698 30699 30434 -f 30698 30963 30964 30699 -f 30963 31228 31229 30964 -f 31228 31493 31494 31229 -f 31493 31758 31759 31494 -f 31758 32023 32024 31759 -f 4662 5789 5790 4663 -f 5789 6054 6055 5790 -f 6054 6319 6320 6055 -f 6319 6584 6585 6320 -f 6584 6849 6850 6585 -f 6849 7114 7115 6850 -f 7114 7379 7380 7115 -f 7379 7644 7645 7380 -f 7644 7909 7910 7645 -f 7909 8174 8175 7910 -f 8174 8439 8440 8175 -f 8439 8704 8705 8440 -f 8704 8969 8970 8705 -f 8969 9234 9235 8970 -f 9234 9499 9500 9235 -f 9499 9764 9765 9500 -f 9764 10029 10030 9765 -f 10029 10294 10295 10030 -f 10294 10559 10560 10295 -f 10559 10824 10825 10560 -f 10824 11089 11090 10825 -f 11089 11354 11355 11090 -f 11354 11619 11620 11355 -f 11619 11884 11885 11620 -f 11884 12149 12150 11885 -f 12149 12414 12415 12150 -f 12414 12679 12680 12415 -f 12679 12944 12945 12680 -f 12944 13209 13210 12945 -f 13209 13474 13475 13210 -f 13474 13739 13740 13475 -f 13739 14004 14005 13740 -f 14004 14269 14270 14005 -f 14269 14534 14535 14270 -f 14534 14799 14800 14535 -f 14799 15064 15065 14800 -f 15064 15329 15330 15065 -f 15329 15594 15595 15330 -f 15594 15859 15860 15595 -f 15859 16124 16125 15860 -f 16124 16389 16390 16125 -f 16389 16654 16655 16390 -f 16654 16919 16920 16655 -f 16919 17184 17185 16920 -f 17184 17449 17450 17185 -f 17449 17714 17715 17450 -f 17714 17979 17980 17715 -f 17979 18244 18245 17980 -f 18244 18509 18510 18245 -f 18509 18774 18775 18510 -f 18774 19039 19040 18775 -f 19039 19304 19305 19040 -f 19304 19569 19570 19305 -f 19569 19834 19835 19570 -f 19834 20099 20100 19835 -f 20099 20364 20365 20100 -f 20364 20629 20630 20365 -f 20629 20894 20895 20630 -f 20894 21159 21160 20895 -f 21159 21424 21425 21160 -f 21424 21689 21690 21425 -f 21689 21954 21955 21690 -f 21954 22219 22220 21955 -f 22219 22484 22485 22220 -f 22484 22749 22750 22485 -f 22749 23014 23015 22750 -f 23014 23279 23280 23015 -f 23279 23544 23545 23280 -f 23544 23809 23810 23545 -f 23809 24074 24075 23810 -f 24074 24339 24340 24075 -f 24339 24604 24605 24340 -f 24604 24869 24870 24605 -f 24869 25134 25135 24870 -f 25134 25399 25400 25135 -f 25399 25664 25665 25400 -f 25664 25929 25930 25665 -f 25929 26194 26195 25930 -f 26194 26459 26460 26195 -f 26459 26724 26725 26460 -f 26724 26989 26990 26725 -f 26989 27254 27255 26990 -f 27254 27519 27520 27255 -f 27519 27784 27785 27520 -f 27784 28049 28050 27785 -f 28049 28314 28315 28050 -f 28314 28579 28580 28315 -f 28579 28844 28845 28580 -f 28844 29109 29110 28845 -f 29109 29374 29375 29110 -f 29374 29639 29640 29375 -f 29639 29904 29905 29640 -f 29904 30169 30170 29905 -f 30169 30434 30435 30170 -f 30434 30699 30700 30435 -f 30699 30964 30965 30700 -f 30964 31229 31230 30965 -f 31229 31494 31495 31230 -f 31494 31759 31760 31495 -f 31759 32024 32025 31760 -f 4663 5790 5791 4664 -f 5790 6055 6056 5791 -f 6055 6320 6321 6056 -f 6320 6585 6586 6321 -f 6585 6850 6851 6586 -f 6850 7115 7116 6851 -f 7115 7380 7381 7116 -f 7380 7645 7646 7381 -f 7645 7910 7911 7646 -f 7910 8175 8176 7911 -f 8175 8440 8441 8176 -f 8440 8705 8706 8441 -f 8705 8970 8971 8706 -f 8970 9235 9236 8971 -f 9235 9500 9501 9236 -f 9500 9765 9766 9501 -f 9765 10030 10031 9766 -f 10030 10295 10296 10031 -f 10295 10560 10561 10296 -f 10560 10825 10826 10561 -f 10825 11090 11091 10826 -f 11090 11355 11356 11091 -f 11355 11620 11621 11356 -f 11620 11885 11886 11621 -f 11885 12150 12151 11886 -f 12150 12415 12416 12151 -f 12415 12680 12681 12416 -f 12680 12945 12946 12681 -f 12945 13210 13211 12946 -f 13210 13475 13476 13211 -f 13475 13740 13741 13476 -f 13740 14005 14006 13741 -f 14005 14270 14271 14006 -f 14270 14535 14536 14271 -f 14535 14800 14801 14536 -f 14800 15065 15066 14801 -f 15065 15330 15331 15066 -f 15330 15595 15596 15331 -f 15595 15860 15861 15596 -f 15860 16125 16126 15861 -f 16125 16390 16391 16126 -f 16390 16655 16656 16391 -f 16655 16920 16921 16656 -f 16920 17185 17186 16921 -f 17185 17450 17451 17186 -f 17450 17715 17716 17451 -f 17715 17980 17981 17716 -f 17980 18245 18246 17981 -f 18245 18510 18511 18246 -f 18510 18775 18776 18511 -f 18775 19040 19041 18776 -f 19040 19305 19306 19041 -f 19305 19570 19571 19306 -f 19570 19835 19836 19571 -f 19835 20100 20101 19836 -f 20100 20365 20366 20101 -f 20365 20630 20631 20366 -f 20630 20895 20896 20631 -f 20895 21160 21161 20896 -f 21160 21425 21426 21161 -f 21425 21690 21691 21426 -f 21690 21955 21956 21691 -f 21955 22220 22221 21956 -f 22220 22485 22486 22221 -f 22485 22750 22751 22486 -f 22750 23015 23016 22751 -f 23015 23280 23281 23016 -f 23280 23545 23546 23281 -f 23545 23810 23811 23546 -f 23810 24075 24076 23811 -f 24075 24340 24341 24076 -f 24340 24605 24606 24341 -f 24605 24870 24871 24606 -f 24870 25135 25136 24871 -f 25135 25400 25401 25136 -f 25400 25665 25666 25401 -f 25665 25930 25931 25666 -f 25930 26195 26196 25931 -f 26195 26460 26461 26196 -f 26460 26725 26726 26461 -f 26725 26990 26991 26726 -f 26990 27255 27256 26991 -f 27255 27520 27521 27256 -f 27520 27785 27786 27521 -f 27785 28050 28051 27786 -f 28050 28315 28316 28051 -f 28315 28580 28581 28316 -f 28580 28845 28846 28581 -f 28845 29110 29111 28846 -f 29110 29375 29376 29111 -f 29375 29640 29641 29376 -f 29640 29905 29906 29641 -f 29905 30170 30171 29906 -f 30170 30435 30436 30171 -f 30435 30700 30701 30436 -f 30700 30965 30966 30701 -f 30965 31230 31231 30966 -f 31230 31495 31496 31231 -f 31495 31760 31761 31496 -f 31760 32025 32026 31761 -f 4664 5791 5792 4665 -f 5791 6056 6057 5792 -f 6056 6321 6322 6057 -f 6321 6586 6587 6322 -f 6586 6851 6852 6587 -f 6851 7116 7117 6852 -f 7116 7381 7382 7117 -f 7381 7646 7647 7382 -f 7646 7911 7912 7647 -f 7911 8176 8177 7912 -f 8176 8441 8442 8177 -f 8441 8706 8707 8442 -f 8706 8971 8972 8707 -f 8971 9236 9237 8972 -f 9236 9501 9502 9237 -f 9501 9766 9767 9502 -f 9766 10031 10032 9767 -f 10031 10296 10297 10032 -f 10296 10561 10562 10297 -f 10561 10826 10827 10562 -f 10826 11091 11092 10827 -f 11091 11356 11357 11092 -f 11356 11621 11622 11357 -f 11621 11886 11887 11622 -f 11886 12151 12152 11887 -f 12151 12416 12417 12152 -f 12416 12681 12682 12417 -f 12681 12946 12947 12682 -f 12946 13211 13212 12947 -f 13211 13476 13477 13212 -f 13476 13741 13742 13477 -f 13741 14006 14007 13742 -f 14006 14271 14272 14007 -f 14271 14536 14537 14272 -f 14536 14801 14802 14537 -f 14801 15066 15067 14802 -f 15066 15331 15332 15067 -f 15331 15596 15597 15332 -f 15596 15861 15862 15597 -f 15861 16126 16127 15862 -f 16126 16391 16392 16127 -f 16391 16656 16657 16392 -f 16656 16921 16922 16657 -f 16921 17186 17187 16922 -f 17186 17451 17452 17187 -f 17451 17716 17717 17452 -f 17716 17981 17982 17717 -f 17981 18246 18247 17982 -f 18246 18511 18512 18247 -f 18511 18776 18777 18512 -f 18776 19041 19042 18777 -f 19041 19306 19307 19042 -f 19306 19571 19572 19307 -f 19571 19836 19837 19572 -f 19836 20101 20102 19837 -f 20101 20366 20367 20102 -f 20366 20631 20632 20367 -f 20631 20896 20897 20632 -f 20896 21161 21162 20897 -f 21161 21426 21427 21162 -f 21426 21691 21692 21427 -f 21691 21956 21957 21692 -f 21956 22221 22222 21957 -f 22221 22486 22487 22222 -f 22486 22751 22752 22487 -f 22751 23016 23017 22752 -f 23016 23281 23282 23017 -f 23281 23546 23547 23282 -f 23546 23811 23812 23547 -f 23811 24076 24077 23812 -f 24076 24341 24342 24077 -f 24341 24606 24607 24342 -f 24606 24871 24872 24607 -f 24871 25136 25137 24872 -f 25136 25401 25402 25137 -f 25401 25666 25667 25402 -f 25666 25931 25932 25667 -f 25931 26196 26197 25932 -f 26196 26461 26462 26197 -f 26461 26726 26727 26462 -f 26726 26991 26992 26727 -f 26991 27256 27257 26992 -f 27256 27521 27522 27257 -f 27521 27786 27787 27522 -f 27786 28051 28052 27787 -f 28051 28316 28317 28052 -f 28316 28581 28582 28317 -f 28581 28846 28847 28582 -f 28846 29111 29112 28847 -f 29111 29376 29377 29112 -f 29376 29641 29642 29377 -f 29641 29906 29907 29642 -f 29906 30171 30172 29907 -f 30171 30436 30437 30172 -f 30436 30701 30702 30437 -f 30701 30966 30967 30702 -f 30966 31231 31232 30967 -f 31231 31496 31497 31232 -f 31496 31761 31762 31497 -f 31761 32026 32027 31762 -f 4665 5792 5793 4666 -f 5792 6057 6058 5793 -f 6057 6322 6323 6058 -f 6322 6587 6588 6323 -f 6587 6852 6853 6588 -f 6852 7117 7118 6853 -f 7117 7382 7383 7118 -f 7382 7647 7648 7383 -f 7647 7912 7913 7648 -f 7912 8177 8178 7913 -f 8177 8442 8443 8178 -f 8442 8707 8708 8443 -f 8707 8972 8973 8708 -f 8972 9237 9238 8973 -f 9237 9502 9503 9238 -f 9502 9767 9768 9503 -f 9767 10032 10033 9768 -f 10032 10297 10298 10033 -f 10297 10562 10563 10298 -f 10562 10827 10828 10563 -f 10827 11092 11093 10828 -f 11092 11357 11358 11093 -f 11357 11622 11623 11358 -f 11622 11887 11888 11623 -f 11887 12152 12153 11888 -f 12152 12417 12418 12153 -f 12417 12682 12683 12418 -f 12682 12947 12948 12683 -f 12947 13212 13213 12948 -f 13212 13477 13478 13213 -f 13477 13742 13743 13478 -f 13742 14007 14008 13743 -f 14007 14272 14273 14008 -f 14272 14537 14538 14273 -f 14537 14802 14803 14538 -f 14802 15067 15068 14803 -f 15067 15332 15333 15068 -f 15332 15597 15598 15333 -f 15597 15862 15863 15598 -f 15862 16127 16128 15863 -f 16127 16392 16393 16128 -f 16392 16657 16658 16393 -f 16657 16922 16923 16658 -f 16922 17187 17188 16923 -f 17187 17452 17453 17188 -f 17452 17717 17718 17453 -f 17717 17982 17983 17718 -f 17982 18247 18248 17983 -f 18247 18512 18513 18248 -f 18512 18777 18778 18513 -f 18777 19042 19043 18778 -f 19042 19307 19308 19043 -f 19307 19572 19573 19308 -f 19572 19837 19838 19573 -f 19837 20102 20103 19838 -f 20102 20367 20368 20103 -f 20367 20632 20633 20368 -f 20632 20897 20898 20633 -f 20897 21162 21163 20898 -f 21162 21427 21428 21163 -f 21427 21692 21693 21428 -f 21692 21957 21958 21693 -f 21957 22222 22223 21958 -f 22222 22487 22488 22223 -f 22487 22752 22753 22488 -f 22752 23017 23018 22753 -f 23017 23282 23283 23018 -f 23282 23547 23548 23283 -f 23547 23812 23813 23548 -f 23812 24077 24078 23813 -f 24077 24342 24343 24078 -f 24342 24607 24608 24343 -f 24607 24872 24873 24608 -f 24872 25137 25138 24873 -f 25137 25402 25403 25138 -f 25402 25667 25668 25403 -f 25667 25932 25933 25668 -f 25932 26197 26198 25933 -f 26197 26462 26463 26198 -f 26462 26727 26728 26463 -f 26727 26992 26993 26728 -f 26992 27257 27258 26993 -f 27257 27522 27523 27258 -f 27522 27787 27788 27523 -f 27787 28052 28053 27788 -f 28052 28317 28318 28053 -f 28317 28582 28583 28318 -f 28582 28847 28848 28583 -f 28847 29112 29113 28848 -f 29112 29377 29378 29113 -f 29377 29642 29643 29378 -f 29642 29907 29908 29643 -f 29907 30172 30173 29908 -f 30172 30437 30438 30173 -f 30437 30702 30703 30438 -f 30702 30967 30968 30703 -f 30967 31232 31233 30968 -f 31232 31497 31498 31233 -f 31497 31762 31763 31498 -f 31762 32027 32028 31763 -f 4666 5793 5794 4667 -f 5793 6058 6059 5794 -f 6058 6323 6324 6059 -f 6323 6588 6589 6324 -f 6588 6853 6854 6589 -f 6853 7118 7119 6854 -f 7118 7383 7384 7119 -f 7383 7648 7649 7384 -f 7648 7913 7914 7649 -f 7913 8178 8179 7914 -f 8178 8443 8444 8179 -f 8443 8708 8709 8444 -f 8708 8973 8974 8709 -f 8973 9238 9239 8974 -f 9238 9503 9504 9239 -f 9503 9768 9769 9504 -f 9768 10033 10034 9769 -f 10033 10298 10299 10034 -f 10298 10563 10564 10299 -f 10563 10828 10829 10564 -f 10828 11093 11094 10829 -f 11093 11358 11359 11094 -f 11358 11623 11624 11359 -f 11623 11888 11889 11624 -f 11888 12153 12154 11889 -f 12153 12418 12419 12154 -f 12418 12683 12684 12419 -f 12683 12948 12949 12684 -f 12948 13213 13214 12949 -f 13213 13478 13479 13214 -f 13478 13743 13744 13479 -f 13743 14008 14009 13744 -f 14008 14273 14274 14009 -f 14273 14538 14539 14274 -f 14538 14803 14804 14539 -f 14803 15068 15069 14804 -f 15068 15333 15334 15069 -f 15333 15598 15599 15334 -f 15598 15863 15864 15599 -f 15863 16128 16129 15864 -f 16128 16393 16394 16129 -f 16393 16658 16659 16394 -f 16658 16923 16924 16659 -f 16923 17188 17189 16924 -f 17188 17453 17454 17189 -f 17453 17718 17719 17454 -f 17718 17983 17984 17719 -f 17983 18248 18249 17984 -f 18248 18513 18514 18249 -f 18513 18778 18779 18514 -f 18778 19043 19044 18779 -f 19043 19308 19309 19044 -f 19308 19573 19574 19309 -f 19573 19838 19839 19574 -f 19838 20103 20104 19839 -f 20103 20368 20369 20104 -f 20368 20633 20634 20369 -f 20633 20898 20899 20634 -f 20898 21163 21164 20899 -f 21163 21428 21429 21164 -f 21428 21693 21694 21429 -f 21693 21958 21959 21694 -f 21958 22223 22224 21959 -f 22223 22488 22489 22224 -f 22488 22753 22754 22489 -f 22753 23018 23019 22754 -f 23018 23283 23284 23019 -f 23283 23548 23549 23284 -f 23548 23813 23814 23549 -f 23813 24078 24079 23814 -f 24078 24343 24344 24079 -f 24343 24608 24609 24344 -f 24608 24873 24874 24609 -f 24873 25138 25139 24874 -f 25138 25403 25404 25139 -f 25403 25668 25669 25404 -f 25668 25933 25934 25669 -f 25933 26198 26199 25934 -f 26198 26463 26464 26199 -f 26463 26728 26729 26464 -f 26728 26993 26994 26729 -f 26993 27258 27259 26994 -f 27258 27523 27524 27259 -f 27523 27788 27789 27524 -f 27788 28053 28054 27789 -f 28053 28318 28319 28054 -f 28318 28583 28584 28319 -f 28583 28848 28849 28584 -f 28848 29113 29114 28849 -f 29113 29378 29379 29114 -f 29378 29643 29644 29379 -f 29643 29908 29909 29644 -f 29908 30173 30174 29909 -f 30173 30438 30439 30174 -f 30438 30703 30704 30439 -f 30703 30968 30969 30704 -f 30968 31233 31234 30969 -f 31233 31498 31499 31234 -f 31498 31763 31764 31499 -f 31763 32028 32029 31764 -f 4667 5794 5795 4668 -f 5794 6059 6060 5795 -f 6059 6324 6325 6060 -f 6324 6589 6590 6325 -f 6589 6854 6855 6590 -f 6854 7119 7120 6855 -f 7119 7384 7385 7120 -f 7384 7649 7650 7385 -f 7649 7914 7915 7650 -f 7914 8179 8180 7915 -f 8179 8444 8445 8180 -f 8444 8709 8710 8445 -f 8709 8974 8975 8710 -f 8974 9239 9240 8975 -f 9239 9504 9505 9240 -f 9504 9769 9770 9505 -f 9769 10034 10035 9770 -f 10034 10299 10300 10035 -f 10299 10564 10565 10300 -f 10564 10829 10830 10565 -f 10829 11094 11095 10830 -f 11094 11359 11360 11095 -f 11359 11624 11625 11360 -f 11624 11889 11890 11625 -f 11889 12154 12155 11890 -f 12154 12419 12420 12155 -f 12419 12684 12685 12420 -f 12684 12949 12950 12685 -f 12949 13214 13215 12950 -f 13214 13479 13480 13215 -f 13479 13744 13745 13480 -f 13744 14009 14010 13745 -f 14009 14274 14275 14010 -f 14274 14539 14540 14275 -f 14539 14804 14805 14540 -f 14804 15069 15070 14805 -f 15069 15334 15335 15070 -f 15334 15599 15600 15335 -f 15599 15864 15865 15600 -f 15864 16129 16130 15865 -f 16129 16394 16395 16130 -f 16394 16659 16660 16395 -f 16659 16924 16925 16660 -f 16924 17189 17190 16925 -f 17189 17454 17455 17190 -f 17454 17719 17720 17455 -f 17719 17984 17985 17720 -f 17984 18249 18250 17985 -f 18249 18514 18515 18250 -f 18514 18779 18780 18515 -f 18779 19044 19045 18780 -f 19044 19309 19310 19045 -f 19309 19574 19575 19310 -f 19574 19839 19840 19575 -f 19839 20104 20105 19840 -f 20104 20369 20370 20105 -f 20369 20634 20635 20370 -f 20634 20899 20900 20635 -f 20899 21164 21165 20900 -f 21164 21429 21430 21165 -f 21429 21694 21695 21430 -f 21694 21959 21960 21695 -f 21959 22224 22225 21960 -f 22224 22489 22490 22225 -f 22489 22754 22755 22490 -f 22754 23019 23020 22755 -f 23019 23284 23285 23020 -f 23284 23549 23550 23285 -f 23549 23814 23815 23550 -f 23814 24079 24080 23815 -f 24079 24344 24345 24080 -f 24344 24609 24610 24345 -f 24609 24874 24875 24610 -f 24874 25139 25140 24875 -f 25139 25404 25405 25140 -f 25404 25669 25670 25405 -f 25669 25934 25935 25670 -f 25934 26199 26200 25935 -f 26199 26464 26465 26200 -f 26464 26729 26730 26465 -f 26729 26994 26995 26730 -f 26994 27259 27260 26995 -f 27259 27524 27525 27260 -f 27524 27789 27790 27525 -f 27789 28054 28055 27790 -f 28054 28319 28320 28055 -f 28319 28584 28585 28320 -f 28584 28849 28850 28585 -f 28849 29114 29115 28850 -f 29114 29379 29380 29115 -f 29379 29644 29645 29380 -f 29644 29909 29910 29645 -f 29909 30174 30175 29910 -f 30174 30439 30440 30175 -f 30439 30704 30705 30440 -f 30704 30969 30970 30705 -f 30969 31234 31235 30970 -f 31234 31499 31500 31235 -f 31499 31764 31765 31500 -f 31764 32029 32030 31765 -f 4668 5795 5796 4669 -f 5795 6060 6061 5796 -f 6060 6325 6326 6061 -f 6325 6590 6591 6326 -f 6590 6855 6856 6591 -f 6855 7120 7121 6856 -f 7120 7385 7386 7121 -f 7385 7650 7651 7386 -f 7650 7915 7916 7651 -f 7915 8180 8181 7916 -f 8180 8445 8446 8181 -f 8445 8710 8711 8446 -f 8710 8975 8976 8711 -f 8975 9240 9241 8976 -f 9240 9505 9506 9241 -f 9505 9770 9771 9506 -f 9770 10035 10036 9771 -f 10035 10300 10301 10036 -f 10300 10565 10566 10301 -f 10565 10830 10831 10566 -f 10830 11095 11096 10831 -f 11095 11360 11361 11096 -f 11360 11625 11626 11361 -f 11625 11890 11891 11626 -f 11890 12155 12156 11891 -f 12155 12420 12421 12156 -f 12420 12685 12686 12421 -f 12685 12950 12951 12686 -f 12950 13215 13216 12951 -f 13215 13480 13481 13216 -f 13480 13745 13746 13481 -f 13745 14010 14011 13746 -f 14010 14275 14276 14011 -f 14275 14540 14541 14276 -f 14540 14805 14806 14541 -f 14805 15070 15071 14806 -f 15070 15335 15336 15071 -f 15335 15600 15601 15336 -f 15600 15865 15866 15601 -f 15865 16130 16131 15866 -f 16130 16395 16396 16131 -f 16395 16660 16661 16396 -f 16660 16925 16926 16661 -f 16925 17190 17191 16926 -f 17190 17455 17456 17191 -f 17455 17720 17721 17456 -f 17720 17985 17986 17721 -f 17985 18250 18251 17986 -f 18250 18515 18516 18251 -f 18515 18780 18781 18516 -f 18780 19045 19046 18781 -f 19045 19310 19311 19046 -f 19310 19575 19576 19311 -f 19575 19840 19841 19576 -f 19840 20105 20106 19841 -f 20105 20370 20371 20106 -f 20370 20635 20636 20371 -f 20635 20900 20901 20636 -f 20900 21165 21166 20901 -f 21165 21430 21431 21166 -f 21430 21695 21696 21431 -f 21695 21960 21961 21696 -f 21960 22225 22226 21961 -f 22225 22490 22491 22226 -f 22490 22755 22756 22491 -f 22755 23020 23021 22756 -f 23020 23285 23286 23021 -f 23285 23550 23551 23286 -f 23550 23815 23816 23551 -f 23815 24080 24081 23816 -f 24080 24345 24346 24081 -f 24345 24610 24611 24346 -f 24610 24875 24876 24611 -f 24875 25140 25141 24876 -f 25140 25405 25406 25141 -f 25405 25670 25671 25406 -f 25670 25935 25936 25671 -f 25935 26200 26201 25936 -f 26200 26465 26466 26201 -f 26465 26730 26731 26466 -f 26730 26995 26996 26731 -f 26995 27260 27261 26996 -f 27260 27525 27526 27261 -f 27525 27790 27791 27526 -f 27790 28055 28056 27791 -f 28055 28320 28321 28056 -f 28320 28585 28586 28321 -f 28585 28850 28851 28586 -f 28850 29115 29116 28851 -f 29115 29380 29381 29116 -f 29380 29645 29646 29381 -f 29645 29910 29911 29646 -f 29910 30175 30176 29911 -f 30175 30440 30441 30176 -f 30440 30705 30706 30441 -f 30705 30970 30971 30706 -f 30970 31235 31236 30971 -f 31235 31500 31501 31236 -f 31500 31765 31766 31501 -f 31765 32030 32031 31766 -f 4669 5796 5797 4670 -f 5796 6061 6062 5797 -f 6061 6326 6327 6062 -f 6326 6591 6592 6327 -f 6591 6856 6857 6592 -f 6856 7121 7122 6857 -f 7121 7386 7387 7122 -f 7386 7651 7652 7387 -f 7651 7916 7917 7652 -f 7916 8181 8182 7917 -f 8181 8446 8447 8182 -f 8446 8711 8712 8447 -f 8711 8976 8977 8712 -f 8976 9241 9242 8977 -f 9241 9506 9507 9242 -f 9506 9771 9772 9507 -f 9771 10036 10037 9772 -f 10036 10301 10302 10037 -f 10301 10566 10567 10302 -f 10566 10831 10832 10567 -f 10831 11096 11097 10832 -f 11096 11361 11362 11097 -f 11361 11626 11627 11362 -f 11626 11891 11892 11627 -f 11891 12156 12157 11892 -f 12156 12421 12422 12157 -f 12421 12686 12687 12422 -f 12686 12951 12952 12687 -f 12951 13216 13217 12952 -f 13216 13481 13482 13217 -f 13481 13746 13747 13482 -f 13746 14011 14012 13747 -f 14011 14276 14277 14012 -f 14276 14541 14542 14277 -f 14541 14806 14807 14542 -f 14806 15071 15072 14807 -f 15071 15336 15337 15072 -f 15336 15601 15602 15337 -f 15601 15866 15867 15602 -f 15866 16131 16132 15867 -f 16131 16396 16397 16132 -f 16396 16661 16662 16397 -f 16661 16926 16927 16662 -f 16926 17191 17192 16927 -f 17191 17456 17457 17192 -f 17456 17721 17722 17457 -f 17721 17986 17987 17722 -f 17986 18251 18252 17987 -f 18251 18516 18517 18252 -f 18516 18781 18782 18517 -f 18781 19046 19047 18782 -f 19046 19311 19312 19047 -f 19311 19576 19577 19312 -f 19576 19841 19842 19577 -f 19841 20106 20107 19842 -f 20106 20371 20372 20107 -f 20371 20636 20637 20372 -f 20636 20901 20902 20637 -f 20901 21166 21167 20902 -f 21166 21431 21432 21167 -f 21431 21696 21697 21432 -f 21696 21961 21962 21697 -f 21961 22226 22227 21962 -f 22226 22491 22492 22227 -f 22491 22756 22757 22492 -f 22756 23021 23022 22757 -f 23021 23286 23287 23022 -f 23286 23551 23552 23287 -f 23551 23816 23817 23552 -f 23816 24081 24082 23817 -f 24081 24346 24347 24082 -f 24346 24611 24612 24347 -f 24611 24876 24877 24612 -f 24876 25141 25142 24877 -f 25141 25406 25407 25142 -f 25406 25671 25672 25407 -f 25671 25936 25937 25672 -f 25936 26201 26202 25937 -f 26201 26466 26467 26202 -f 26466 26731 26732 26467 -f 26731 26996 26997 26732 -f 26996 27261 27262 26997 -f 27261 27526 27527 27262 -f 27526 27791 27792 27527 -f 27791 28056 28057 27792 -f 28056 28321 28322 28057 -f 28321 28586 28587 28322 -f 28586 28851 28852 28587 -f 28851 29116 29117 28852 -f 29116 29381 29382 29117 -f 29381 29646 29647 29382 -f 29646 29911 29912 29647 -f 29911 30176 30177 29912 -f 30176 30441 30442 30177 -f 30441 30706 30707 30442 -f 30706 30971 30972 30707 -f 30971 31236 31237 30972 -f 31236 31501 31502 31237 -f 31501 31766 31767 31502 -f 31766 32031 32032 31767 -f 4670 5797 5798 4671 -f 5797 6062 6063 5798 -f 6062 6327 6328 6063 -f 6327 6592 6593 6328 -f 6592 6857 6858 6593 -f 6857 7122 7123 6858 -f 7122 7387 7388 7123 -f 7387 7652 7653 7388 -f 7652 7917 7918 7653 -f 7917 8182 8183 7918 -f 8182 8447 8448 8183 -f 8447 8712 8713 8448 -f 8712 8977 8978 8713 -f 8977 9242 9243 8978 -f 9242 9507 9508 9243 -f 9507 9772 9773 9508 -f 9772 10037 10038 9773 -f 10037 10302 10303 10038 -f 10302 10567 10568 10303 -f 10567 10832 10833 10568 -f 10832 11097 11098 10833 -f 11097 11362 11363 11098 -f 11362 11627 11628 11363 -f 11627 11892 11893 11628 -f 11892 12157 12158 11893 -f 12157 12422 12423 12158 -f 12422 12687 12688 12423 -f 12687 12952 12953 12688 -f 12952 13217 13218 12953 -f 13217 13482 13483 13218 -f 13482 13747 13748 13483 -f 13747 14012 14013 13748 -f 14012 14277 14278 14013 -f 14277 14542 14543 14278 -f 14542 14807 14808 14543 -f 14807 15072 15073 14808 -f 15072 15337 15338 15073 -f 15337 15602 15603 15338 -f 15602 15867 15868 15603 -f 15867 16132 16133 15868 -f 16132 16397 16398 16133 -f 16397 16662 16663 16398 -f 16662 16927 16928 16663 -f 16927 17192 17193 16928 -f 17192 17457 17458 17193 -f 17457 17722 17723 17458 -f 17722 17987 17988 17723 -f 17987 18252 18253 17988 -f 18252 18517 18518 18253 -f 18517 18782 18783 18518 -f 18782 19047 19048 18783 -f 19047 19312 19313 19048 -f 19312 19577 19578 19313 -f 19577 19842 19843 19578 -f 19842 20107 20108 19843 -f 20107 20372 20373 20108 -f 20372 20637 20638 20373 -f 20637 20902 20903 20638 -f 20902 21167 21168 20903 -f 21167 21432 21433 21168 -f 21432 21697 21698 21433 -f 21697 21962 21963 21698 -f 21962 22227 22228 21963 -f 22227 22492 22493 22228 -f 22492 22757 22758 22493 -f 22757 23022 23023 22758 -f 23022 23287 23288 23023 -f 23287 23552 23553 23288 -f 23552 23817 23818 23553 -f 23817 24082 24083 23818 -f 24082 24347 24348 24083 -f 24347 24612 24613 24348 -f 24612 24877 24878 24613 -f 24877 25142 25143 24878 -f 25142 25407 25408 25143 -f 25407 25672 25673 25408 -f 25672 25937 25938 25673 -f 25937 26202 26203 25938 -f 26202 26467 26468 26203 -f 26467 26732 26733 26468 -f 26732 26997 26998 26733 -f 26997 27262 27263 26998 -f 27262 27527 27528 27263 -f 27527 27792 27793 27528 -f 27792 28057 28058 27793 -f 28057 28322 28323 28058 -f 28322 28587 28588 28323 -f 28587 28852 28853 28588 -f 28852 29117 29118 28853 -f 29117 29382 29383 29118 -f 29382 29647 29648 29383 -f 29647 29912 29913 29648 -f 29912 30177 30178 29913 -f 30177 30442 30443 30178 -f 30442 30707 30708 30443 -f 30707 30972 30973 30708 -f 30972 31237 31238 30973 -f 31237 31502 31503 31238 -f 31502 31767 31768 31503 -f 31767 32032 32033 31768 -f 4671 5798 5799 4672 -f 5798 6063 6064 5799 -f 6063 6328 6329 6064 -f 6328 6593 6594 6329 -f 6593 6858 6859 6594 -f 6858 7123 7124 6859 -f 7123 7388 7389 7124 -f 7388 7653 7654 7389 -f 7653 7918 7919 7654 -f 7918 8183 8184 7919 -f 8183 8448 8449 8184 -f 8448 8713 8714 8449 -f 8713 8978 8979 8714 -f 8978 9243 9244 8979 -f 9243 9508 9509 9244 -f 9508 9773 9774 9509 -f 9773 10038 10039 9774 -f 10038 10303 10304 10039 -f 10303 10568 10569 10304 -f 10568 10833 10834 10569 -f 10833 11098 11099 10834 -f 11098 11363 11364 11099 -f 11363 11628 11629 11364 -f 11628 11893 11894 11629 -f 11893 12158 12159 11894 -f 12158 12423 12424 12159 -f 12423 12688 12689 12424 -f 12688 12953 12954 12689 -f 12953 13218 13219 12954 -f 13218 13483 13484 13219 -f 13483 13748 13749 13484 -f 13748 14013 14014 13749 -f 14013 14278 14279 14014 -f 14278 14543 14544 14279 -f 14543 14808 14809 14544 -f 14808 15073 15074 14809 -f 15073 15338 15339 15074 -f 15338 15603 15604 15339 -f 15603 15868 15869 15604 -f 15868 16133 16134 15869 -f 16133 16398 16399 16134 -f 16398 16663 16664 16399 -f 16663 16928 16929 16664 -f 16928 17193 17194 16929 -f 17193 17458 17459 17194 -f 17458 17723 17724 17459 -f 17723 17988 17989 17724 -f 17988 18253 18254 17989 -f 18253 18518 18519 18254 -f 18518 18783 18784 18519 -f 18783 19048 19049 18784 -f 19048 19313 19314 19049 -f 19313 19578 19579 19314 -f 19578 19843 19844 19579 -f 19843 20108 20109 19844 -f 20108 20373 20374 20109 -f 20373 20638 20639 20374 -f 20638 20903 20904 20639 -f 20903 21168 21169 20904 -f 21168 21433 21434 21169 -f 21433 21698 21699 21434 -f 21698 21963 21964 21699 -f 21963 22228 22229 21964 -f 22228 22493 22494 22229 -f 22493 22758 22759 22494 -f 22758 23023 23024 22759 -f 23023 23288 23289 23024 -f 23288 23553 23554 23289 -f 23553 23818 23819 23554 -f 23818 24083 24084 23819 -f 24083 24348 24349 24084 -f 24348 24613 24614 24349 -f 24613 24878 24879 24614 -f 24878 25143 25144 24879 -f 25143 25408 25409 25144 -f 25408 25673 25674 25409 -f 25673 25938 25939 25674 -f 25938 26203 26204 25939 -f 26203 26468 26469 26204 -f 26468 26733 26734 26469 -f 26733 26998 26999 26734 -f 26998 27263 27264 26999 -f 27263 27528 27529 27264 -f 27528 27793 27794 27529 -f 27793 28058 28059 27794 -f 28058 28323 28324 28059 -f 28323 28588 28589 28324 -f 28588 28853 28854 28589 -f 28853 29118 29119 28854 -f 29118 29383 29384 29119 -f 29383 29648 29649 29384 -f 29648 29913 29914 29649 -f 29913 30178 30179 29914 -f 30178 30443 30444 30179 -f 30443 30708 30709 30444 -f 30708 30973 30974 30709 -f 30973 31238 31239 30974 -f 31238 31503 31504 31239 -f 31503 31768 31769 31504 -f 31768 32033 32034 31769 -f 4672 5799 5800 4673 -f 5799 6064 6065 5800 -f 6064 6329 6330 6065 -f 6329 6594 6595 6330 -f 6594 6859 6860 6595 -f 6859 7124 7125 6860 -f 7124 7389 7390 7125 -f 7389 7654 7655 7390 -f 7654 7919 7920 7655 -f 7919 8184 8185 7920 -f 8184 8449 8450 8185 -f 8449 8714 8715 8450 -f 8714 8979 8980 8715 -f 8979 9244 9245 8980 -f 9244 9509 9510 9245 -f 9509 9774 9775 9510 -f 9774 10039 10040 9775 -f 10039 10304 10305 10040 -f 10304 10569 10570 10305 -f 10569 10834 10835 10570 -f 10834 11099 11100 10835 -f 11099 11364 11365 11100 -f 11364 11629 11630 11365 -f 11629 11894 11895 11630 -f 11894 12159 12160 11895 -f 12159 12424 12425 12160 -f 12424 12689 12690 12425 -f 12689 12954 12955 12690 -f 12954 13219 13220 12955 -f 13219 13484 13485 13220 -f 13484 13749 13750 13485 -f 13749 14014 14015 13750 -f 14014 14279 14280 14015 -f 14279 14544 14545 14280 -f 14544 14809 14810 14545 -f 14809 15074 15075 14810 -f 15074 15339 15340 15075 -f 15339 15604 15605 15340 -f 15604 15869 15870 15605 -f 15869 16134 16135 15870 -f 16134 16399 16400 16135 -f 16399 16664 16665 16400 -f 16664 16929 16930 16665 -f 16929 17194 17195 16930 -f 17194 17459 17460 17195 -f 17459 17724 17725 17460 -f 17724 17989 17990 17725 -f 17989 18254 18255 17990 -f 18254 18519 18520 18255 -f 18519 18784 18785 18520 -f 18784 19049 19050 18785 -f 19049 19314 19315 19050 -f 19314 19579 19580 19315 -f 19579 19844 19845 19580 -f 19844 20109 20110 19845 -f 20109 20374 20375 20110 -f 20374 20639 20640 20375 -f 20639 20904 20905 20640 -f 20904 21169 21170 20905 -f 21169 21434 21435 21170 -f 21434 21699 21700 21435 -f 21699 21964 21965 21700 -f 21964 22229 22230 21965 -f 22229 22494 22495 22230 -f 22494 22759 22760 22495 -f 22759 23024 23025 22760 -f 23024 23289 23290 23025 -f 23289 23554 23555 23290 -f 23554 23819 23820 23555 -f 23819 24084 24085 23820 -f 24084 24349 24350 24085 -f 24349 24614 24615 24350 -f 24614 24879 24880 24615 -f 24879 25144 25145 24880 -f 25144 25409 25410 25145 -f 25409 25674 25675 25410 -f 25674 25939 25940 25675 -f 25939 26204 26205 25940 -f 26204 26469 26470 26205 -f 26469 26734 26735 26470 -f 26734 26999 27000 26735 -f 26999 27264 27265 27000 -f 27264 27529 27530 27265 -f 27529 27794 27795 27530 -f 27794 28059 28060 27795 -f 28059 28324 28325 28060 -f 28324 28589 28590 28325 -f 28589 28854 28855 28590 -f 28854 29119 29120 28855 -f 29119 29384 29385 29120 -f 29384 29649 29650 29385 -f 29649 29914 29915 29650 -f 29914 30179 30180 29915 -f 30179 30444 30445 30180 -f 30444 30709 30710 30445 -f 30709 30974 30975 30710 -f 30974 31239 31240 30975 -f 31239 31504 31505 31240 -f 31504 31769 31770 31505 -f 31769 32034 32035 31770 -f 4673 5800 5801 4674 -f 5800 6065 6066 5801 -f 6065 6330 6331 6066 -f 6330 6595 6596 6331 -f 6595 6860 6861 6596 -f 6860 7125 7126 6861 -f 7125 7390 7391 7126 -f 7390 7655 7656 7391 -f 7655 7920 7921 7656 -f 7920 8185 8186 7921 -f 8185 8450 8451 8186 -f 8450 8715 8716 8451 -f 8715 8980 8981 8716 -f 8980 9245 9246 8981 -f 9245 9510 9511 9246 -f 9510 9775 9776 9511 -f 9775 10040 10041 9776 -f 10040 10305 10306 10041 -f 10305 10570 10571 10306 -f 10570 10835 10836 10571 -f 10835 11100 11101 10836 -f 11100 11365 11366 11101 -f 11365 11630 11631 11366 -f 11630 11895 11896 11631 -f 11895 12160 12161 11896 -f 12160 12425 12426 12161 -f 12425 12690 12691 12426 -f 12690 12955 12956 12691 -f 12955 13220 13221 12956 -f 13220 13485 13486 13221 -f 13485 13750 13751 13486 -f 13750 14015 14016 13751 -f 14015 14280 14281 14016 -f 14280 14545 14546 14281 -f 14545 14810 14811 14546 -f 14810 15075 15076 14811 -f 15075 15340 15341 15076 -f 15340 15605 15606 15341 -f 15605 15870 15871 15606 -f 15870 16135 16136 15871 -f 16135 16400 16401 16136 -f 16400 16665 16666 16401 -f 16665 16930 16931 16666 -f 16930 17195 17196 16931 -f 17195 17460 17461 17196 -f 17460 17725 17726 17461 -f 17725 17990 17991 17726 -f 17990 18255 18256 17991 -f 18255 18520 18521 18256 -f 18520 18785 18786 18521 -f 18785 19050 19051 18786 -f 19050 19315 19316 19051 -f 19315 19580 19581 19316 -f 19580 19845 19846 19581 -f 19845 20110 20111 19846 -f 20110 20375 20376 20111 -f 20375 20640 20641 20376 -f 20640 20905 20906 20641 -f 20905 21170 21171 20906 -f 21170 21435 21436 21171 -f 21435 21700 21701 21436 -f 21700 21965 21966 21701 -f 21965 22230 22231 21966 -f 22230 22495 22496 22231 -f 22495 22760 22761 22496 -f 22760 23025 23026 22761 -f 23025 23290 23291 23026 -f 23290 23555 23556 23291 -f 23555 23820 23821 23556 -f 23820 24085 24086 23821 -f 24085 24350 24351 24086 -f 24350 24615 24616 24351 -f 24615 24880 24881 24616 -f 24880 25145 25146 24881 -f 25145 25410 25411 25146 -f 25410 25675 25676 25411 -f 25675 25940 25941 25676 -f 25940 26205 26206 25941 -f 26205 26470 26471 26206 -f 26470 26735 26736 26471 -f 26735 27000 27001 26736 -f 27000 27265 27266 27001 -f 27265 27530 27531 27266 -f 27530 27795 27796 27531 -f 27795 28060 28061 27796 -f 28060 28325 28326 28061 -f 28325 28590 28591 28326 -f 28590 28855 28856 28591 -f 28855 29120 29121 28856 -f 29120 29385 29386 29121 -f 29385 29650 29651 29386 -f 29650 29915 29916 29651 -f 29915 30180 30181 29916 -f 30180 30445 30446 30181 -f 30445 30710 30711 30446 -f 30710 30975 30976 30711 -f 30975 31240 31241 30976 -f 31240 31505 31506 31241 -f 31505 31770 31771 31506 -f 31770 32035 32036 31771 -f 4674 5801 5802 4675 -f 5801 6066 6067 5802 -f 6066 6331 6332 6067 -f 6331 6596 6597 6332 -f 6596 6861 6862 6597 -f 6861 7126 7127 6862 -f 7126 7391 7392 7127 -f 7391 7656 7657 7392 -f 7656 7921 7922 7657 -f 7921 8186 8187 7922 -f 8186 8451 8452 8187 -f 8451 8716 8717 8452 -f 8716 8981 8982 8717 -f 8981 9246 9247 8982 -f 9246 9511 9512 9247 -f 9511 9776 9777 9512 -f 9776 10041 10042 9777 -f 10041 10306 10307 10042 -f 10306 10571 10572 10307 -f 10571 10836 10837 10572 -f 10836 11101 11102 10837 -f 11101 11366 11367 11102 -f 11366 11631 11632 11367 -f 11631 11896 11897 11632 -f 11896 12161 12162 11897 -f 12161 12426 12427 12162 -f 12426 12691 12692 12427 -f 12691 12956 12957 12692 -f 12956 13221 13222 12957 -f 13221 13486 13487 13222 -f 13486 13751 13752 13487 -f 13751 14016 14017 13752 -f 14016 14281 14282 14017 -f 14281 14546 14547 14282 -f 14546 14811 14812 14547 -f 14811 15076 15077 14812 -f 15076 15341 15342 15077 -f 15341 15606 15607 15342 -f 15606 15871 15872 15607 -f 15871 16136 16137 15872 -f 16136 16401 16402 16137 -f 16401 16666 16667 16402 -f 16666 16931 16932 16667 -f 16931 17196 17197 16932 -f 17196 17461 17462 17197 -f 17461 17726 17727 17462 -f 17726 17991 17992 17727 -f 17991 18256 18257 17992 -f 18256 18521 18522 18257 -f 18521 18786 18787 18522 -f 18786 19051 19052 18787 -f 19051 19316 19317 19052 -f 19316 19581 19582 19317 -f 19581 19846 19847 19582 -f 19846 20111 20112 19847 -f 20111 20376 20377 20112 -f 20376 20641 20642 20377 -f 20641 20906 20907 20642 -f 20906 21171 21172 20907 -f 21171 21436 21437 21172 -f 21436 21701 21702 21437 -f 21701 21966 21967 21702 -f 21966 22231 22232 21967 -f 22231 22496 22497 22232 -f 22496 22761 22762 22497 -f 22761 23026 23027 22762 -f 23026 23291 23292 23027 -f 23291 23556 23557 23292 -f 23556 23821 23822 23557 -f 23821 24086 24087 23822 -f 24086 24351 24352 24087 -f 24351 24616 24617 24352 -f 24616 24881 24882 24617 -f 24881 25146 25147 24882 -f 25146 25411 25412 25147 -f 25411 25676 25677 25412 -f 25676 25941 25942 25677 -f 25941 26206 26207 25942 -f 26206 26471 26472 26207 -f 26471 26736 26737 26472 -f 26736 27001 27002 26737 -f 27001 27266 27267 27002 -f 27266 27531 27532 27267 -f 27531 27796 27797 27532 -f 27796 28061 28062 27797 -f 28061 28326 28327 28062 -f 28326 28591 28592 28327 -f 28591 28856 28857 28592 -f 28856 29121 29122 28857 -f 29121 29386 29387 29122 -f 29386 29651 29652 29387 -f 29651 29916 29917 29652 -f 29916 30181 30182 29917 -f 30181 30446 30447 30182 -f 30446 30711 30712 30447 -f 30711 30976 30977 30712 -f 30976 31241 31242 30977 -f 31241 31506 31507 31242 -f 31506 31771 31772 31507 -f 31771 32036 32037 31772 -f 4675 5802 5803 4676 -f 5802 6067 6068 5803 -f 6067 6332 6333 6068 -f 6332 6597 6598 6333 -f 6597 6862 6863 6598 -f 6862 7127 7128 6863 -f 7127 7392 7393 7128 -f 7392 7657 7658 7393 -f 7657 7922 7923 7658 -f 7922 8187 8188 7923 -f 8187 8452 8453 8188 -f 8452 8717 8718 8453 -f 8717 8982 8983 8718 -f 8982 9247 9248 8983 -f 9247 9512 9513 9248 -f 9512 9777 9778 9513 -f 9777 10042 10043 9778 -f 10042 10307 10308 10043 -f 10307 10572 10573 10308 -f 10572 10837 10838 10573 -f 10837 11102 11103 10838 -f 11102 11367 11368 11103 -f 11367 11632 11633 11368 -f 11632 11897 11898 11633 -f 11897 12162 12163 11898 -f 12162 12427 12428 12163 -f 12427 12692 12693 12428 -f 12692 12957 12958 12693 -f 12957 13222 13223 12958 -f 13222 13487 13488 13223 -f 13487 13752 13753 13488 -f 13752 14017 14018 13753 -f 14017 14282 14283 14018 -f 14282 14547 14548 14283 -f 14547 14812 14813 14548 -f 14812 15077 15078 14813 -f 15077 15342 15343 15078 -f 15342 15607 15608 15343 -f 15607 15872 15873 15608 -f 15872 16137 16138 15873 -f 16137 16402 16403 16138 -f 16402 16667 16668 16403 -f 16667 16932 16933 16668 -f 16932 17197 17198 16933 -f 17197 17462 17463 17198 -f 17462 17727 17728 17463 -f 17727 17992 17993 17728 -f 17992 18257 18258 17993 -f 18257 18522 18523 18258 -f 18522 18787 18788 18523 -f 18787 19052 19053 18788 -f 19052 19317 19318 19053 -f 19317 19582 19583 19318 -f 19582 19847 19848 19583 -f 19847 20112 20113 19848 -f 20112 20377 20378 20113 -f 20377 20642 20643 20378 -f 20642 20907 20908 20643 -f 20907 21172 21173 20908 -f 21172 21437 21438 21173 -f 21437 21702 21703 21438 -f 21702 21967 21968 21703 -f 21967 22232 22233 21968 -f 22232 22497 22498 22233 -f 22497 22762 22763 22498 -f 22762 23027 23028 22763 -f 23027 23292 23293 23028 -f 23292 23557 23558 23293 -f 23557 23822 23823 23558 -f 23822 24087 24088 23823 -f 24087 24352 24353 24088 -f 24352 24617 24618 24353 -f 24617 24882 24883 24618 -f 24882 25147 25148 24883 -f 25147 25412 25413 25148 -f 25412 25677 25678 25413 -f 25677 25942 25943 25678 -f 25942 26207 26208 25943 -f 26207 26472 26473 26208 -f 26472 26737 26738 26473 -f 26737 27002 27003 26738 -f 27002 27267 27268 27003 -f 27267 27532 27533 27268 -f 27532 27797 27798 27533 -f 27797 28062 28063 27798 -f 28062 28327 28328 28063 -f 28327 28592 28593 28328 -f 28592 28857 28858 28593 -f 28857 29122 29123 28858 -f 29122 29387 29388 29123 -f 29387 29652 29653 29388 -f 29652 29917 29918 29653 -f 29917 30182 30183 29918 -f 30182 30447 30448 30183 -f 30447 30712 30713 30448 -f 30712 30977 30978 30713 -f 30977 31242 31243 30978 -f 31242 31507 31508 31243 -f 31507 31772 31773 31508 -f 31772 32037 32038 31773 -f 4676 5803 5804 4677 -f 5803 6068 6069 5804 -f 6068 6333 6334 6069 -f 6333 6598 6599 6334 -f 6598 6863 6864 6599 -f 6863 7128 7129 6864 -f 7128 7393 7394 7129 -f 7393 7658 7659 7394 -f 7658 7923 7924 7659 -f 7923 8188 8189 7924 -f 8188 8453 8454 8189 -f 8453 8718 8719 8454 -f 8718 8983 8984 8719 -f 8983 9248 9249 8984 -f 9248 9513 9514 9249 -f 9513 9778 9779 9514 -f 9778 10043 10044 9779 -f 10043 10308 10309 10044 -f 10308 10573 10574 10309 -f 10573 10838 10839 10574 -f 10838 11103 11104 10839 -f 11103 11368 11369 11104 -f 11368 11633 11634 11369 -f 11633 11898 11899 11634 -f 11898 12163 12164 11899 -f 12163 12428 12429 12164 -f 12428 12693 12694 12429 -f 12693 12958 12959 12694 -f 12958 13223 13224 12959 -f 13223 13488 13489 13224 -f 13488 13753 13754 13489 -f 13753 14018 14019 13754 -f 14018 14283 14284 14019 -f 14283 14548 14549 14284 -f 14548 14813 14814 14549 -f 14813 15078 15079 14814 -f 15078 15343 15344 15079 -f 15343 15608 15609 15344 -f 15608 15873 15874 15609 -f 15873 16138 16139 15874 -f 16138 16403 16404 16139 -f 16403 16668 16669 16404 -f 16668 16933 16934 16669 -f 16933 17198 17199 16934 -f 17198 17463 17464 17199 -f 17463 17728 17729 17464 -f 17728 17993 17994 17729 -f 17993 18258 18259 17994 -f 18258 18523 18524 18259 -f 18523 18788 18789 18524 -f 18788 19053 19054 18789 -f 19053 19318 19319 19054 -f 19318 19583 19584 19319 -f 19583 19848 19849 19584 -f 19848 20113 20114 19849 -f 20113 20378 20379 20114 -f 20378 20643 20644 20379 -f 20643 20908 20909 20644 -f 20908 21173 21174 20909 -f 21173 21438 21439 21174 -f 21438 21703 21704 21439 -f 21703 21968 21969 21704 -f 21968 22233 22234 21969 -f 22233 22498 22499 22234 -f 22498 22763 22764 22499 -f 22763 23028 23029 22764 -f 23028 23293 23294 23029 -f 23293 23558 23559 23294 -f 23558 23823 23824 23559 -f 23823 24088 24089 23824 -f 24088 24353 24354 24089 -f 24353 24618 24619 24354 -f 24618 24883 24884 24619 -f 24883 25148 25149 24884 -f 25148 25413 25414 25149 -f 25413 25678 25679 25414 -f 25678 25943 25944 25679 -f 25943 26208 26209 25944 -f 26208 26473 26474 26209 -f 26473 26738 26739 26474 -f 26738 27003 27004 26739 -f 27003 27268 27269 27004 -f 27268 27533 27534 27269 -f 27533 27798 27799 27534 -f 27798 28063 28064 27799 -f 28063 28328 28329 28064 -f 28328 28593 28594 28329 -f 28593 28858 28859 28594 -f 28858 29123 29124 28859 -f 29123 29388 29389 29124 -f 29388 29653 29654 29389 -f 29653 29918 29919 29654 -f 29918 30183 30184 29919 -f 30183 30448 30449 30184 -f 30448 30713 30714 30449 -f 30713 30978 30979 30714 -f 30978 31243 31244 30979 -f 31243 31508 31509 31244 -f 31508 31773 31774 31509 -f 31773 32038 32039 31774 -f 4677 5804 5805 4678 -f 5804 6069 6070 5805 -f 6069 6334 6335 6070 -f 6334 6599 6600 6335 -f 6599 6864 6865 6600 -f 6864 7129 7130 6865 -f 7129 7394 7395 7130 -f 7394 7659 7660 7395 -f 7659 7924 7925 7660 -f 7924 8189 8190 7925 -f 8189 8454 8455 8190 -f 8454 8719 8720 8455 -f 8719 8984 8985 8720 -f 8984 9249 9250 8985 -f 9249 9514 9515 9250 -f 9514 9779 9780 9515 -f 9779 10044 10045 9780 -f 10044 10309 10310 10045 -f 10309 10574 10575 10310 -f 10574 10839 10840 10575 -f 10839 11104 11105 10840 -f 11104 11369 11370 11105 -f 11369 11634 11635 11370 -f 11634 11899 11900 11635 -f 11899 12164 12165 11900 -f 12164 12429 12430 12165 -f 12429 12694 12695 12430 -f 12694 12959 12960 12695 -f 12959 13224 13225 12960 -f 13224 13489 13490 13225 -f 13489 13754 13755 13490 -f 13754 14019 14020 13755 -f 14019 14284 14285 14020 -f 14284 14549 14550 14285 -f 14549 14814 14815 14550 -f 14814 15079 15080 14815 -f 15079 15344 15345 15080 -f 15344 15609 15610 15345 -f 15609 15874 15875 15610 -f 15874 16139 16140 15875 -f 16139 16404 16405 16140 -f 16404 16669 16670 16405 -f 16669 16934 16935 16670 -f 16934 17199 17200 16935 -f 17199 17464 17465 17200 -f 17464 17729 17730 17465 -f 17729 17994 17995 17730 -f 17994 18259 18260 17995 -f 18259 18524 18525 18260 -f 18524 18789 18790 18525 -f 18789 19054 19055 18790 -f 19054 19319 19320 19055 -f 19319 19584 19585 19320 -f 19584 19849 19850 19585 -f 19849 20114 20115 19850 -f 20114 20379 20380 20115 -f 20379 20644 20645 20380 -f 20644 20909 20910 20645 -f 20909 21174 21175 20910 -f 21174 21439 21440 21175 -f 21439 21704 21705 21440 -f 21704 21969 21970 21705 -f 21969 22234 22235 21970 -f 22234 22499 22500 22235 -f 22499 22764 22765 22500 -f 22764 23029 23030 22765 -f 23029 23294 23295 23030 -f 23294 23559 23560 23295 -f 23559 23824 23825 23560 -f 23824 24089 24090 23825 -f 24089 24354 24355 24090 -f 24354 24619 24620 24355 -f 24619 24884 24885 24620 -f 24884 25149 25150 24885 -f 25149 25414 25415 25150 -f 25414 25679 25680 25415 -f 25679 25944 25945 25680 -f 25944 26209 26210 25945 -f 26209 26474 26475 26210 -f 26474 26739 26740 26475 -f 26739 27004 27005 26740 -f 27004 27269 27270 27005 -f 27269 27534 27535 27270 -f 27534 27799 27800 27535 -f 27799 28064 28065 27800 -f 28064 28329 28330 28065 -f 28329 28594 28595 28330 -f 28594 28859 28860 28595 -f 28859 29124 29125 28860 -f 29124 29389 29390 29125 -f 29389 29654 29655 29390 -f 29654 29919 29920 29655 -f 29919 30184 30185 29920 -f 30184 30449 30450 30185 -f 30449 30714 30715 30450 -f 30714 30979 30980 30715 -f 30979 31244 31245 30980 -f 31244 31509 31510 31245 -f 31509 31774 31775 31510 -f 31774 32039 32040 31775 -f 4678 5805 5806 4679 -f 5805 6070 6071 5806 -f 6070 6335 6336 6071 -f 6335 6600 6601 6336 -f 6600 6865 6866 6601 -f 6865 7130 7131 6866 -f 7130 7395 7396 7131 -f 7395 7660 7661 7396 -f 7660 7925 7926 7661 -f 7925 8190 8191 7926 -f 8190 8455 8456 8191 -f 8455 8720 8721 8456 -f 8720 8985 8986 8721 -f 8985 9250 9251 8986 -f 9250 9515 9516 9251 -f 9515 9780 9781 9516 -f 9780 10045 10046 9781 -f 10045 10310 10311 10046 -f 10310 10575 10576 10311 -f 10575 10840 10841 10576 -f 10840 11105 11106 10841 -f 11105 11370 11371 11106 -f 11370 11635 11636 11371 -f 11635 11900 11901 11636 -f 11900 12165 12166 11901 -f 12165 12430 12431 12166 -f 12430 12695 12696 12431 -f 12695 12960 12961 12696 -f 12960 13225 13226 12961 -f 13225 13490 13491 13226 -f 13490 13755 13756 13491 -f 13755 14020 14021 13756 -f 14020 14285 14286 14021 -f 14285 14550 14551 14286 -f 14550 14815 14816 14551 -f 14815 15080 15081 14816 -f 15080 15345 15346 15081 -f 15345 15610 15611 15346 -f 15610 15875 15876 15611 -f 15875 16140 16141 15876 -f 16140 16405 16406 16141 -f 16405 16670 16671 16406 -f 16670 16935 16936 16671 -f 16935 17200 17201 16936 -f 17200 17465 17466 17201 -f 17465 17730 17731 17466 -f 17730 17995 17996 17731 -f 17995 18260 18261 17996 -f 18260 18525 18526 18261 -f 18525 18790 18791 18526 -f 18790 19055 19056 18791 -f 19055 19320 19321 19056 -f 19320 19585 19586 19321 -f 19585 19850 19851 19586 -f 19850 20115 20116 19851 -f 20115 20380 20381 20116 -f 20380 20645 20646 20381 -f 20645 20910 20911 20646 -f 20910 21175 21176 20911 -f 21175 21440 21441 21176 -f 21440 21705 21706 21441 -f 21705 21970 21971 21706 -f 21970 22235 22236 21971 -f 22235 22500 22501 22236 -f 22500 22765 22766 22501 -f 22765 23030 23031 22766 -f 23030 23295 23296 23031 -f 23295 23560 23561 23296 -f 23560 23825 23826 23561 -f 23825 24090 24091 23826 -f 24090 24355 24356 24091 -f 24355 24620 24621 24356 -f 24620 24885 24886 24621 -f 24885 25150 25151 24886 -f 25150 25415 25416 25151 -f 25415 25680 25681 25416 -f 25680 25945 25946 25681 -f 25945 26210 26211 25946 -f 26210 26475 26476 26211 -f 26475 26740 26741 26476 -f 26740 27005 27006 26741 -f 27005 27270 27271 27006 -f 27270 27535 27536 27271 -f 27535 27800 27801 27536 -f 27800 28065 28066 27801 -f 28065 28330 28331 28066 -f 28330 28595 28596 28331 -f 28595 28860 28861 28596 -f 28860 29125 29126 28861 -f 29125 29390 29391 29126 -f 29390 29655 29656 29391 -f 29655 29920 29921 29656 -f 29920 30185 30186 29921 -f 30185 30450 30451 30186 -f 30450 30715 30716 30451 -f 30715 30980 30981 30716 -f 30980 31245 31246 30981 -f 31245 31510 31511 31246 -f 31510 31775 31776 31511 -f 31775 32040 32041 31776 -f 4679 5806 5807 4680 -f 5806 6071 6072 5807 -f 6071 6336 6337 6072 -f 6336 6601 6602 6337 -f 6601 6866 6867 6602 -f 6866 7131 7132 6867 -f 7131 7396 7397 7132 -f 7396 7661 7662 7397 -f 7661 7926 7927 7662 -f 7926 8191 8192 7927 -f 8191 8456 8457 8192 -f 8456 8721 8722 8457 -f 8721 8986 8987 8722 -f 8986 9251 9252 8987 -f 9251 9516 9517 9252 -f 9516 9781 9782 9517 -f 9781 10046 10047 9782 -f 10046 10311 10312 10047 -f 10311 10576 10577 10312 -f 10576 10841 10842 10577 -f 10841 11106 11107 10842 -f 11106 11371 11372 11107 -f 11371 11636 11637 11372 -f 11636 11901 11902 11637 -f 11901 12166 12167 11902 -f 12166 12431 12432 12167 -f 12431 12696 12697 12432 -f 12696 12961 12962 12697 -f 12961 13226 13227 12962 -f 13226 13491 13492 13227 -f 13491 13756 13757 13492 -f 13756 14021 14022 13757 -f 14021 14286 14287 14022 -f 14286 14551 14552 14287 -f 14551 14816 14817 14552 -f 14816 15081 15082 14817 -f 15081 15346 15347 15082 -f 15346 15611 15612 15347 -f 15611 15876 15877 15612 -f 15876 16141 16142 15877 -f 16141 16406 16407 16142 -f 16406 16671 16672 16407 -f 16671 16936 16937 16672 -f 16936 17201 17202 16937 -f 17201 17466 17467 17202 -f 17466 17731 17732 17467 -f 17731 17996 17997 17732 -f 17996 18261 18262 17997 -f 18261 18526 18527 18262 -f 18526 18791 18792 18527 -f 18791 19056 19057 18792 -f 19056 19321 19322 19057 -f 19321 19586 19587 19322 -f 19586 19851 19852 19587 -f 19851 20116 20117 19852 -f 20116 20381 20382 20117 -f 20381 20646 20647 20382 -f 20646 20911 20912 20647 -f 20911 21176 21177 20912 -f 21176 21441 21442 21177 -f 21441 21706 21707 21442 -f 21706 21971 21972 21707 -f 21971 22236 22237 21972 -f 22236 22501 22502 22237 -f 22501 22766 22767 22502 -f 22766 23031 23032 22767 -f 23031 23296 23297 23032 -f 23296 23561 23562 23297 -f 23561 23826 23827 23562 -f 23826 24091 24092 23827 -f 24091 24356 24357 24092 -f 24356 24621 24622 24357 -f 24621 24886 24887 24622 -f 24886 25151 25152 24887 -f 25151 25416 25417 25152 -f 25416 25681 25682 25417 -f 25681 25946 25947 25682 -f 25946 26211 26212 25947 -f 26211 26476 26477 26212 -f 26476 26741 26742 26477 -f 26741 27006 27007 26742 -f 27006 27271 27272 27007 -f 27271 27536 27537 27272 -f 27536 27801 27802 27537 -f 27801 28066 28067 27802 -f 28066 28331 28332 28067 -f 28331 28596 28597 28332 -f 28596 28861 28862 28597 -f 28861 29126 29127 28862 -f 29126 29391 29392 29127 -f 29391 29656 29657 29392 -f 29656 29921 29922 29657 -f 29921 30186 30187 29922 -f 30186 30451 30452 30187 -f 30451 30716 30717 30452 -f 30716 30981 30982 30717 -f 30981 31246 31247 30982 -f 31246 31511 31512 31247 -f 31511 31776 31777 31512 -f 31776 32041 32042 31777 -f 4680 5807 5808 4681 -f 5807 6072 6073 5808 -f 6072 6337 6338 6073 -f 6337 6602 6603 6338 -f 6602 6867 6868 6603 -f 6867 7132 7133 6868 -f 7132 7397 7398 7133 -f 7397 7662 7663 7398 -f 7662 7927 7928 7663 -f 7927 8192 8193 7928 -f 8192 8457 8458 8193 -f 8457 8722 8723 8458 -f 8722 8987 8988 8723 -f 8987 9252 9253 8988 -f 9252 9517 9518 9253 -f 9517 9782 9783 9518 -f 9782 10047 10048 9783 -f 10047 10312 10313 10048 -f 10312 10577 10578 10313 -f 10577 10842 10843 10578 -f 10842 11107 11108 10843 -f 11107 11372 11373 11108 -f 11372 11637 11638 11373 -f 11637 11902 11903 11638 -f 11902 12167 12168 11903 -f 12167 12432 12433 12168 -f 12432 12697 12698 12433 -f 12697 12962 12963 12698 -f 12962 13227 13228 12963 -f 13227 13492 13493 13228 -f 13492 13757 13758 13493 -f 13757 14022 14023 13758 -f 14022 14287 14288 14023 -f 14287 14552 14553 14288 -f 14552 14817 14818 14553 -f 14817 15082 15083 14818 -f 15082 15347 15348 15083 -f 15347 15612 15613 15348 -f 15612 15877 15878 15613 -f 15877 16142 16143 15878 -f 16142 16407 16408 16143 -f 16407 16672 16673 16408 -f 16672 16937 16938 16673 -f 16937 17202 17203 16938 -f 17202 17467 17468 17203 -f 17467 17732 17733 17468 -f 17732 17997 17998 17733 -f 17997 18262 18263 17998 -f 18262 18527 18528 18263 -f 18527 18792 18793 18528 -f 18792 19057 19058 18793 -f 19057 19322 19323 19058 -f 19322 19587 19588 19323 -f 19587 19852 19853 19588 -f 19852 20117 20118 19853 -f 20117 20382 20383 20118 -f 20382 20647 20648 20383 -f 20647 20912 20913 20648 -f 20912 21177 21178 20913 -f 21177 21442 21443 21178 -f 21442 21707 21708 21443 -f 21707 21972 21973 21708 -f 21972 22237 22238 21973 -f 22237 22502 22503 22238 -f 22502 22767 22768 22503 -f 22767 23032 23033 22768 -f 23032 23297 23298 23033 -f 23297 23562 23563 23298 -f 23562 23827 23828 23563 -f 23827 24092 24093 23828 -f 24092 24357 24358 24093 -f 24357 24622 24623 24358 -f 24622 24887 24888 24623 -f 24887 25152 25153 24888 -f 25152 25417 25418 25153 -f 25417 25682 25683 25418 -f 25682 25947 25948 25683 -f 25947 26212 26213 25948 -f 26212 26477 26478 26213 -f 26477 26742 26743 26478 -f 26742 27007 27008 26743 -f 27007 27272 27273 27008 -f 27272 27537 27538 27273 -f 27537 27802 27803 27538 -f 27802 28067 28068 27803 -f 28067 28332 28333 28068 -f 28332 28597 28598 28333 -f 28597 28862 28863 28598 -f 28862 29127 29128 28863 -f 29127 29392 29393 29128 -f 29392 29657 29658 29393 -f 29657 29922 29923 29658 -f 29922 30187 30188 29923 -f 30187 30452 30453 30188 -f 30452 30717 30718 30453 -f 30717 30982 30983 30718 -f 30982 31247 31248 30983 -f 31247 31512 31513 31248 -f 31512 31777 31778 31513 -f 31777 32042 32043 31778 -f 4681 5808 5809 4682 -f 5808 6073 6074 5809 -f 6073 6338 6339 6074 -f 6338 6603 6604 6339 -f 6603 6868 6869 6604 -f 6868 7133 7134 6869 -f 7133 7398 7399 7134 -f 7398 7663 7664 7399 -f 7663 7928 7929 7664 -f 7928 8193 8194 7929 -f 8193 8458 8459 8194 -f 8458 8723 8724 8459 -f 8723 8988 8989 8724 -f 8988 9253 9254 8989 -f 9253 9518 9519 9254 -f 9518 9783 9784 9519 -f 9783 10048 10049 9784 -f 10048 10313 10314 10049 -f 10313 10578 10579 10314 -f 10578 10843 10844 10579 -f 10843 11108 11109 10844 -f 11108 11373 11374 11109 -f 11373 11638 11639 11374 -f 11638 11903 11904 11639 -f 11903 12168 12169 11904 -f 12168 12433 12434 12169 -f 12433 12698 12699 12434 -f 12698 12963 12964 12699 -f 12963 13228 13229 12964 -f 13228 13493 13494 13229 -f 13493 13758 13759 13494 -f 13758 14023 14024 13759 -f 14023 14288 14289 14024 -f 14288 14553 14554 14289 -f 14553 14818 14819 14554 -f 14818 15083 15084 14819 -f 15083 15348 15349 15084 -f 15348 15613 15614 15349 -f 15613 15878 15879 15614 -f 15878 16143 16144 15879 -f 16143 16408 16409 16144 -f 16408 16673 16674 16409 -f 16673 16938 16939 16674 -f 16938 17203 17204 16939 -f 17203 17468 17469 17204 -f 17468 17733 17734 17469 -f 17733 17998 17999 17734 -f 17998 18263 18264 17999 -f 18263 18528 18529 18264 -f 18528 18793 18794 18529 -f 18793 19058 19059 18794 -f 19058 19323 19324 19059 -f 19323 19588 19589 19324 -f 19588 19853 19854 19589 -f 19853 20118 20119 19854 -f 20118 20383 20384 20119 -f 20383 20648 20649 20384 -f 20648 20913 20914 20649 -f 20913 21178 21179 20914 -f 21178 21443 21444 21179 -f 21443 21708 21709 21444 -f 21708 21973 21974 21709 -f 21973 22238 22239 21974 -f 22238 22503 22504 22239 -f 22503 22768 22769 22504 -f 22768 23033 23034 22769 -f 23033 23298 23299 23034 -f 23298 23563 23564 23299 -f 23563 23828 23829 23564 -f 23828 24093 24094 23829 -f 24093 24358 24359 24094 -f 24358 24623 24624 24359 -f 24623 24888 24889 24624 -f 24888 25153 25154 24889 -f 25153 25418 25419 25154 -f 25418 25683 25684 25419 -f 25683 25948 25949 25684 -f 25948 26213 26214 25949 -f 26213 26478 26479 26214 -f 26478 26743 26744 26479 -f 26743 27008 27009 26744 -f 27008 27273 27274 27009 -f 27273 27538 27539 27274 -f 27538 27803 27804 27539 -f 27803 28068 28069 27804 -f 28068 28333 28334 28069 -f 28333 28598 28599 28334 -f 28598 28863 28864 28599 -f 28863 29128 29129 28864 -f 29128 29393 29394 29129 -f 29393 29658 29659 29394 -f 29658 29923 29924 29659 -f 29923 30188 30189 29924 -f 30188 30453 30454 30189 -f 30453 30718 30719 30454 -f 30718 30983 30984 30719 -f 30983 31248 31249 30984 -f 31248 31513 31514 31249 -f 31513 31778 31779 31514 -f 31778 32043 32044 31779 -f 4682 5809 5810 4683 -f 5809 6074 6075 5810 -f 6074 6339 6340 6075 -f 6339 6604 6605 6340 -f 6604 6869 6870 6605 -f 6869 7134 7135 6870 -f 7134 7399 7400 7135 -f 7399 7664 7665 7400 -f 7664 7929 7930 7665 -f 7929 8194 8195 7930 -f 8194 8459 8460 8195 -f 8459 8724 8725 8460 -f 8724 8989 8990 8725 -f 8989 9254 9255 8990 -f 9254 9519 9520 9255 -f 9519 9784 9785 9520 -f 9784 10049 10050 9785 -f 10049 10314 10315 10050 -f 10314 10579 10580 10315 -f 10579 10844 10845 10580 -f 10844 11109 11110 10845 -f 11109 11374 11375 11110 -f 11374 11639 11640 11375 -f 11639 11904 11905 11640 -f 11904 12169 12170 11905 -f 12169 12434 12435 12170 -f 12434 12699 12700 12435 -f 12699 12964 12965 12700 -f 12964 13229 13230 12965 -f 13229 13494 13495 13230 -f 13494 13759 13760 13495 -f 13759 14024 14025 13760 -f 14024 14289 14290 14025 -f 14289 14554 14555 14290 -f 14554 14819 14820 14555 -f 14819 15084 15085 14820 -f 15084 15349 15350 15085 -f 15349 15614 15615 15350 -f 15614 15879 15880 15615 -f 15879 16144 16145 15880 -f 16144 16409 16410 16145 -f 16409 16674 16675 16410 -f 16674 16939 16940 16675 -f 16939 17204 17205 16940 -f 17204 17469 17470 17205 -f 17469 17734 17735 17470 -f 17734 17999 18000 17735 -f 17999 18264 18265 18000 -f 18264 18529 18530 18265 -f 18529 18794 18795 18530 -f 18794 19059 19060 18795 -f 19059 19324 19325 19060 -f 19324 19589 19590 19325 -f 19589 19854 19855 19590 -f 19854 20119 20120 19855 -f 20119 20384 20385 20120 -f 20384 20649 20650 20385 -f 20649 20914 20915 20650 -f 20914 21179 21180 20915 -f 21179 21444 21445 21180 -f 21444 21709 21710 21445 -f 21709 21974 21975 21710 -f 21974 22239 22240 21975 -f 22239 22504 22505 22240 -f 22504 22769 22770 22505 -f 22769 23034 23035 22770 -f 23034 23299 23300 23035 -f 23299 23564 23565 23300 -f 23564 23829 23830 23565 -f 23829 24094 24095 23830 -f 24094 24359 24360 24095 -f 24359 24624 24625 24360 -f 24624 24889 24890 24625 -f 24889 25154 25155 24890 -f 25154 25419 25420 25155 -f 25419 25684 25685 25420 -f 25684 25949 25950 25685 -f 25949 26214 26215 25950 -f 26214 26479 26480 26215 -f 26479 26744 26745 26480 -f 26744 27009 27010 26745 -f 27009 27274 27275 27010 -f 27274 27539 27540 27275 -f 27539 27804 27805 27540 -f 27804 28069 28070 27805 -f 28069 28334 28335 28070 -f 28334 28599 28600 28335 -f 28599 28864 28865 28600 -f 28864 29129 29130 28865 -f 29129 29394 29395 29130 -f 29394 29659 29660 29395 -f 29659 29924 29925 29660 -f 29924 30189 30190 29925 -f 30189 30454 30455 30190 -f 30454 30719 30720 30455 -f 30719 30984 30985 30720 -f 30984 31249 31250 30985 -f 31249 31514 31515 31250 -f 31514 31779 31780 31515 -f 31779 32044 32045 31780 -f 4683 5810 5811 4684 -f 5810 6075 6076 5811 -f 6075 6340 6341 6076 -f 6340 6605 6606 6341 -f 6605 6870 6871 6606 -f 6870 7135 7136 6871 -f 7135 7400 7401 7136 -f 7400 7665 7666 7401 -f 7665 7930 7931 7666 -f 7930 8195 8196 7931 -f 8195 8460 8461 8196 -f 8460 8725 8726 8461 -f 8725 8990 8991 8726 -f 8990 9255 9256 8991 -f 9255 9520 9521 9256 -f 9520 9785 9786 9521 -f 9785 10050 10051 9786 -f 10050 10315 10316 10051 -f 10315 10580 10581 10316 -f 10580 10845 10846 10581 -f 10845 11110 11111 10846 -f 11110 11375 11376 11111 -f 11375 11640 11641 11376 -f 11640 11905 11906 11641 -f 11905 12170 12171 11906 -f 12170 12435 12436 12171 -f 12435 12700 12701 12436 -f 12700 12965 12966 12701 -f 12965 13230 13231 12966 -f 13230 13495 13496 13231 -f 13495 13760 13761 13496 -f 13760 14025 14026 13761 -f 14025 14290 14291 14026 -f 14290 14555 14556 14291 -f 14555 14820 14821 14556 -f 14820 15085 15086 14821 -f 15085 15350 15351 15086 -f 15350 15615 15616 15351 -f 15615 15880 15881 15616 -f 15880 16145 16146 15881 -f 16145 16410 16411 16146 -f 16410 16675 16676 16411 -f 16675 16940 16941 16676 -f 16940 17205 17206 16941 -f 17205 17470 17471 17206 -f 17470 17735 17736 17471 -f 17735 18000 18001 17736 -f 18000 18265 18266 18001 -f 18265 18530 18531 18266 -f 18530 18795 18796 18531 -f 18795 19060 19061 18796 -f 19060 19325 19326 19061 -f 19325 19590 19591 19326 -f 19590 19855 19856 19591 -f 19855 20120 20121 19856 -f 20120 20385 20386 20121 -f 20385 20650 20651 20386 -f 20650 20915 20916 20651 -f 20915 21180 21181 20916 -f 21180 21445 21446 21181 -f 21445 21710 21711 21446 -f 21710 21975 21976 21711 -f 21975 22240 22241 21976 -f 22240 22505 22506 22241 -f 22505 22770 22771 22506 -f 22770 23035 23036 22771 -f 23035 23300 23301 23036 -f 23300 23565 23566 23301 -f 23565 23830 23831 23566 -f 23830 24095 24096 23831 -f 24095 24360 24361 24096 -f 24360 24625 24626 24361 -f 24625 24890 24891 24626 -f 24890 25155 25156 24891 -f 25155 25420 25421 25156 -f 25420 25685 25686 25421 -f 25685 25950 25951 25686 -f 25950 26215 26216 25951 -f 26215 26480 26481 26216 -f 26480 26745 26746 26481 -f 26745 27010 27011 26746 -f 27010 27275 27276 27011 -f 27275 27540 27541 27276 -f 27540 27805 27806 27541 -f 27805 28070 28071 27806 -f 28070 28335 28336 28071 -f 28335 28600 28601 28336 -f 28600 28865 28866 28601 -f 28865 29130 29131 28866 -f 29130 29395 29396 29131 -f 29395 29660 29661 29396 -f 29660 29925 29926 29661 -f 29925 30190 30191 29926 -f 30190 30455 30456 30191 -f 30455 30720 30721 30456 -f 30720 30985 30986 30721 -f 30985 31250 31251 30986 -f 31250 31515 31516 31251 -f 31515 31780 31781 31516 -f 31780 32045 32046 31781 -f 4684 5811 5812 4685 -f 5811 6076 6077 5812 -f 6076 6341 6342 6077 -f 6341 6606 6607 6342 -f 6606 6871 6872 6607 -f 6871 7136 7137 6872 -f 7136 7401 7402 7137 -f 7401 7666 7667 7402 -f 7666 7931 7932 7667 -f 7931 8196 8197 7932 -f 8196 8461 8462 8197 -f 8461 8726 8727 8462 -f 8726 8991 8992 8727 -f 8991 9256 9257 8992 -f 9256 9521 9522 9257 -f 9521 9786 9787 9522 -f 9786 10051 10052 9787 -f 10051 10316 10317 10052 -f 10316 10581 10582 10317 -f 10581 10846 10847 10582 -f 10846 11111 11112 10847 -f 11111 11376 11377 11112 -f 11376 11641 11642 11377 -f 11641 11906 11907 11642 -f 11906 12171 12172 11907 -f 12171 12436 12437 12172 -f 12436 12701 12702 12437 -f 12701 12966 12967 12702 -f 12966 13231 13232 12967 -f 13231 13496 13497 13232 -f 13496 13761 13762 13497 -f 13761 14026 14027 13762 -f 14026 14291 14292 14027 -f 14291 14556 14557 14292 -f 14556 14821 14822 14557 -f 14821 15086 15087 14822 -f 15086 15351 15352 15087 -f 15351 15616 15617 15352 -f 15616 15881 15882 15617 -f 15881 16146 16147 15882 -f 16146 16411 16412 16147 -f 16411 16676 16677 16412 -f 16676 16941 16942 16677 -f 16941 17206 17207 16942 -f 17206 17471 17472 17207 -f 17471 17736 17737 17472 -f 17736 18001 18002 17737 -f 18001 18266 18267 18002 -f 18266 18531 18532 18267 -f 18531 18796 18797 18532 -f 18796 19061 19062 18797 -f 19061 19326 19327 19062 -f 19326 19591 19592 19327 -f 19591 19856 19857 19592 -f 19856 20121 20122 19857 -f 20121 20386 20387 20122 -f 20386 20651 20652 20387 -f 20651 20916 20917 20652 -f 20916 21181 21182 20917 -f 21181 21446 21447 21182 -f 21446 21711 21712 21447 -f 21711 21976 21977 21712 -f 21976 22241 22242 21977 -f 22241 22506 22507 22242 -f 22506 22771 22772 22507 -f 22771 23036 23037 22772 -f 23036 23301 23302 23037 -f 23301 23566 23567 23302 -f 23566 23831 23832 23567 -f 23831 24096 24097 23832 -f 24096 24361 24362 24097 -f 24361 24626 24627 24362 -f 24626 24891 24892 24627 -f 24891 25156 25157 24892 -f 25156 25421 25422 25157 -f 25421 25686 25687 25422 -f 25686 25951 25952 25687 -f 25951 26216 26217 25952 -f 26216 26481 26482 26217 -f 26481 26746 26747 26482 -f 26746 27011 27012 26747 -f 27011 27276 27277 27012 -f 27276 27541 27542 27277 -f 27541 27806 27807 27542 -f 27806 28071 28072 27807 -f 28071 28336 28337 28072 -f 28336 28601 28602 28337 -f 28601 28866 28867 28602 -f 28866 29131 29132 28867 -f 29131 29396 29397 29132 -f 29396 29661 29662 29397 -f 29661 29926 29927 29662 -f 29926 30191 30192 29927 -f 30191 30456 30457 30192 -f 30456 30721 30722 30457 -f 30721 30986 30987 30722 -f 30986 31251 31252 30987 -f 31251 31516 31517 31252 -f 31516 31781 31782 31517 -f 31781 32046 32047 31782 -f 4685 5812 5813 4686 -f 5812 6077 6078 5813 -f 6077 6342 6343 6078 -f 6342 6607 6608 6343 -f 6607 6872 6873 6608 -f 6872 7137 7138 6873 -f 7137 7402 7403 7138 -f 7402 7667 7668 7403 -f 7667 7932 7933 7668 -f 7932 8197 8198 7933 -f 8197 8462 8463 8198 -f 8462 8727 8728 8463 -f 8727 8992 8993 8728 -f 8992 9257 9258 8993 -f 9257 9522 9523 9258 -f 9522 9787 9788 9523 -f 9787 10052 10053 9788 -f 10052 10317 10318 10053 -f 10317 10582 10583 10318 -f 10582 10847 10848 10583 -f 10847 11112 11113 10848 -f 11112 11377 11378 11113 -f 11377 11642 11643 11378 -f 11642 11907 11908 11643 -f 11907 12172 12173 11908 -f 12172 12437 12438 12173 -f 12437 12702 12703 12438 -f 12702 12967 12968 12703 -f 12967 13232 13233 12968 -f 13232 13497 13498 13233 -f 13497 13762 13763 13498 -f 13762 14027 14028 13763 -f 14027 14292 14293 14028 -f 14292 14557 14558 14293 -f 14557 14822 14823 14558 -f 14822 15087 15088 14823 -f 15087 15352 15353 15088 -f 15352 15617 15618 15353 -f 15617 15882 15883 15618 -f 15882 16147 16148 15883 -f 16147 16412 16413 16148 -f 16412 16677 16678 16413 -f 16677 16942 16943 16678 -f 16942 17207 17208 16943 -f 17207 17472 17473 17208 -f 17472 17737 17738 17473 -f 17737 18002 18003 17738 -f 18002 18267 18268 18003 -f 18267 18532 18533 18268 -f 18532 18797 18798 18533 -f 18797 19062 19063 18798 -f 19062 19327 19328 19063 -f 19327 19592 19593 19328 -f 19592 19857 19858 19593 -f 19857 20122 20123 19858 -f 20122 20387 20388 20123 -f 20387 20652 20653 20388 -f 20652 20917 20918 20653 -f 20917 21182 21183 20918 -f 21182 21447 21448 21183 -f 21447 21712 21713 21448 -f 21712 21977 21978 21713 -f 21977 22242 22243 21978 -f 22242 22507 22508 22243 -f 22507 22772 22773 22508 -f 22772 23037 23038 22773 -f 23037 23302 23303 23038 -f 23302 23567 23568 23303 -f 23567 23832 23833 23568 -f 23832 24097 24098 23833 -f 24097 24362 24363 24098 -f 24362 24627 24628 24363 -f 24627 24892 24893 24628 -f 24892 25157 25158 24893 -f 25157 25422 25423 25158 -f 25422 25687 25688 25423 -f 25687 25952 25953 25688 -f 25952 26217 26218 25953 -f 26217 26482 26483 26218 -f 26482 26747 26748 26483 -f 26747 27012 27013 26748 -f 27012 27277 27278 27013 -f 27277 27542 27543 27278 -f 27542 27807 27808 27543 -f 27807 28072 28073 27808 -f 28072 28337 28338 28073 -f 28337 28602 28603 28338 -f 28602 28867 28868 28603 -f 28867 29132 29133 28868 -f 29132 29397 29398 29133 -f 29397 29662 29663 29398 -f 29662 29927 29928 29663 -f 29927 30192 30193 29928 -f 30192 30457 30458 30193 -f 30457 30722 30723 30458 -f 30722 30987 30988 30723 -f 30987 31252 31253 30988 -f 31252 31517 31518 31253 -f 31517 31782 31783 31518 -f 31782 32047 32048 31783 -f 4686 5813 5814 4687 -f 5813 6078 6079 5814 -f 6078 6343 6344 6079 -f 6343 6608 6609 6344 -f 6608 6873 6874 6609 -f 6873 7138 7139 6874 -f 7138 7403 7404 7139 -f 7403 7668 7669 7404 -f 7668 7933 7934 7669 -f 7933 8198 8199 7934 -f 8198 8463 8464 8199 -f 8463 8728 8729 8464 -f 8728 8993 8994 8729 -f 8993 9258 9259 8994 -f 9258 9523 9524 9259 -f 9523 9788 9789 9524 -f 9788 10053 10054 9789 -f 10053 10318 10319 10054 -f 10318 10583 10584 10319 -f 10583 10848 10849 10584 -f 10848 11113 11114 10849 -f 11113 11378 11379 11114 -f 11378 11643 11644 11379 -f 11643 11908 11909 11644 -f 11908 12173 12174 11909 -f 12173 12438 12439 12174 -f 12438 12703 12704 12439 -f 12703 12968 12969 12704 -f 12968 13233 13234 12969 -f 13233 13498 13499 13234 -f 13498 13763 13764 13499 -f 13763 14028 14029 13764 -f 14028 14293 14294 14029 -f 14293 14558 14559 14294 -f 14558 14823 14824 14559 -f 14823 15088 15089 14824 -f 15088 15353 15354 15089 -f 15353 15618 15619 15354 -f 15618 15883 15884 15619 -f 15883 16148 16149 15884 -f 16148 16413 16414 16149 -f 16413 16678 16679 16414 -f 16678 16943 16944 16679 -f 16943 17208 17209 16944 -f 17208 17473 17474 17209 -f 17473 17738 17739 17474 -f 17738 18003 18004 17739 -f 18003 18268 18269 18004 -f 18268 18533 18534 18269 -f 18533 18798 18799 18534 -f 18798 19063 19064 18799 -f 19063 19328 19329 19064 -f 19328 19593 19594 19329 -f 19593 19858 19859 19594 -f 19858 20123 20124 19859 -f 20123 20388 20389 20124 -f 20388 20653 20654 20389 -f 20653 20918 20919 20654 -f 20918 21183 21184 20919 -f 21183 21448 21449 21184 -f 21448 21713 21714 21449 -f 21713 21978 21979 21714 -f 21978 22243 22244 21979 -f 22243 22508 22509 22244 -f 22508 22773 22774 22509 -f 22773 23038 23039 22774 -f 23038 23303 23304 23039 -f 23303 23568 23569 23304 -f 23568 23833 23834 23569 -f 23833 24098 24099 23834 -f 24098 24363 24364 24099 -f 24363 24628 24629 24364 -f 24628 24893 24894 24629 -f 24893 25158 25159 24894 -f 25158 25423 25424 25159 -f 25423 25688 25689 25424 -f 25688 25953 25954 25689 -f 25953 26218 26219 25954 -f 26218 26483 26484 26219 -f 26483 26748 26749 26484 -f 26748 27013 27014 26749 -f 27013 27278 27279 27014 -f 27278 27543 27544 27279 -f 27543 27808 27809 27544 -f 27808 28073 28074 27809 -f 28073 28338 28339 28074 -f 28338 28603 28604 28339 -f 28603 28868 28869 28604 -f 28868 29133 29134 28869 -f 29133 29398 29399 29134 -f 29398 29663 29664 29399 -f 29663 29928 29929 29664 -f 29928 30193 30194 29929 -f 30193 30458 30459 30194 -f 30458 30723 30724 30459 -f 30723 30988 30989 30724 -f 30988 31253 31254 30989 -f 31253 31518 31519 31254 -f 31518 31783 31784 31519 -f 31783 32048 32049 31784 -f 4687 5814 5815 4688 -f 5814 6079 6080 5815 -f 6079 6344 6345 6080 -f 6344 6609 6610 6345 -f 6609 6874 6875 6610 -f 6874 7139 7140 6875 -f 7139 7404 7405 7140 -f 7404 7669 7670 7405 -f 7669 7934 7935 7670 -f 7934 8199 8200 7935 -f 8199 8464 8465 8200 -f 8464 8729 8730 8465 -f 8729 8994 8995 8730 -f 8994 9259 9260 8995 -f 9259 9524 9525 9260 -f 9524 9789 9790 9525 -f 9789 10054 10055 9790 -f 10054 10319 10320 10055 -f 10319 10584 10585 10320 -f 10584 10849 10850 10585 -f 10849 11114 11115 10850 -f 11114 11379 11380 11115 -f 11379 11644 11645 11380 -f 11644 11909 11910 11645 -f 11909 12174 12175 11910 -f 12174 12439 12440 12175 -f 12439 12704 12705 12440 -f 12704 12969 12970 12705 -f 12969 13234 13235 12970 -f 13234 13499 13500 13235 -f 13499 13764 13765 13500 -f 13764 14029 14030 13765 -f 14029 14294 14295 14030 -f 14294 14559 14560 14295 -f 14559 14824 14825 14560 -f 14824 15089 15090 14825 -f 15089 15354 15355 15090 -f 15354 15619 15620 15355 -f 15619 15884 15885 15620 -f 15884 16149 16150 15885 -f 16149 16414 16415 16150 -f 16414 16679 16680 16415 -f 16679 16944 16945 16680 -f 16944 17209 17210 16945 -f 17209 17474 17475 17210 -f 17474 17739 17740 17475 -f 17739 18004 18005 17740 -f 18004 18269 18270 18005 -f 18269 18534 18535 18270 -f 18534 18799 18800 18535 -f 18799 19064 19065 18800 -f 19064 19329 19330 19065 -f 19329 19594 19595 19330 -f 19594 19859 19860 19595 -f 19859 20124 20125 19860 -f 20124 20389 20390 20125 -f 20389 20654 20655 20390 -f 20654 20919 20920 20655 -f 20919 21184 21185 20920 -f 21184 21449 21450 21185 -f 21449 21714 21715 21450 -f 21714 21979 21980 21715 -f 21979 22244 22245 21980 -f 22244 22509 22510 22245 -f 22509 22774 22775 22510 -f 22774 23039 23040 22775 -f 23039 23304 23305 23040 -f 23304 23569 23570 23305 -f 23569 23834 23835 23570 -f 23834 24099 24100 23835 -f 24099 24364 24365 24100 -f 24364 24629 24630 24365 -f 24629 24894 24895 24630 -f 24894 25159 25160 24895 -f 25159 25424 25425 25160 -f 25424 25689 25690 25425 -f 25689 25954 25955 25690 -f 25954 26219 26220 25955 -f 26219 26484 26485 26220 -f 26484 26749 26750 26485 -f 26749 27014 27015 26750 -f 27014 27279 27280 27015 -f 27279 27544 27545 27280 -f 27544 27809 27810 27545 -f 27809 28074 28075 27810 -f 28074 28339 28340 28075 -f 28339 28604 28605 28340 -f 28604 28869 28870 28605 -f 28869 29134 29135 28870 -f 29134 29399 29400 29135 -f 29399 29664 29665 29400 -f 29664 29929 29930 29665 -f 29929 30194 30195 29930 -f 30194 30459 30460 30195 -f 30459 30724 30725 30460 -f 30724 30989 30990 30725 -f 30989 31254 31255 30990 -f 31254 31519 31520 31255 -f 31519 31784 31785 31520 -f 31784 32049 32050 31785 -f 4688 5815 5816 4689 -f 5815 6080 6081 5816 -f 6080 6345 6346 6081 -f 6345 6610 6611 6346 -f 6610 6875 6876 6611 -f 6875 7140 7141 6876 -f 7140 7405 7406 7141 -f 7405 7670 7671 7406 -f 7670 7935 7936 7671 -f 7935 8200 8201 7936 -f 8200 8465 8466 8201 -f 8465 8730 8731 8466 -f 8730 8995 8996 8731 -f 8995 9260 9261 8996 -f 9260 9525 9526 9261 -f 9525 9790 9791 9526 -f 9790 10055 10056 9791 -f 10055 10320 10321 10056 -f 10320 10585 10586 10321 -f 10585 10850 10851 10586 -f 10850 11115 11116 10851 -f 11115 11380 11381 11116 -f 11380 11645 11646 11381 -f 11645 11910 11911 11646 -f 11910 12175 12176 11911 -f 12175 12440 12441 12176 -f 12440 12705 12706 12441 -f 12705 12970 12971 12706 -f 12970 13235 13236 12971 -f 13235 13500 13501 13236 -f 13500 13765 13766 13501 -f 13765 14030 14031 13766 -f 14030 14295 14296 14031 -f 14295 14560 14561 14296 -f 14560 14825 14826 14561 -f 14825 15090 15091 14826 -f 15090 15355 15356 15091 -f 15355 15620 15621 15356 -f 15620 15885 15886 15621 -f 15885 16150 16151 15886 -f 16150 16415 16416 16151 -f 16415 16680 16681 16416 -f 16680 16945 16946 16681 -f 16945 17210 17211 16946 -f 17210 17475 17476 17211 -f 17475 17740 17741 17476 -f 17740 18005 18006 17741 -f 18005 18270 18271 18006 -f 18270 18535 18536 18271 -f 18535 18800 18801 18536 -f 18800 19065 19066 18801 -f 19065 19330 19331 19066 -f 19330 19595 19596 19331 -f 19595 19860 19861 19596 -f 19860 20125 20126 19861 -f 20125 20390 20391 20126 -f 20390 20655 20656 20391 -f 20655 20920 20921 20656 -f 20920 21185 21186 20921 -f 21185 21450 21451 21186 -f 21450 21715 21716 21451 -f 21715 21980 21981 21716 -f 21980 22245 22246 21981 -f 22245 22510 22511 22246 -f 22510 22775 22776 22511 -f 22775 23040 23041 22776 -f 23040 23305 23306 23041 -f 23305 23570 23571 23306 -f 23570 23835 23836 23571 -f 23835 24100 24101 23836 -f 24100 24365 24366 24101 -f 24365 24630 24631 24366 -f 24630 24895 24896 24631 -f 24895 25160 25161 24896 -f 25160 25425 25426 25161 -f 25425 25690 25691 25426 -f 25690 25955 25956 25691 -f 25955 26220 26221 25956 -f 26220 26485 26486 26221 -f 26485 26750 26751 26486 -f 26750 27015 27016 26751 -f 27015 27280 27281 27016 -f 27280 27545 27546 27281 -f 27545 27810 27811 27546 -f 27810 28075 28076 27811 -f 28075 28340 28341 28076 -f 28340 28605 28606 28341 -f 28605 28870 28871 28606 -f 28870 29135 29136 28871 -f 29135 29400 29401 29136 -f 29400 29665 29666 29401 -f 29665 29930 29931 29666 -f 29930 30195 30196 29931 -f 30195 30460 30461 30196 -f 30460 30725 30726 30461 -f 30725 30990 30991 30726 -f 30990 31255 31256 30991 -f 31255 31520 31521 31256 -f 31520 31785 31786 31521 -f 31785 32050 32051 31786 -f 4689 5816 5817 4690 -f 5816 6081 6082 5817 -f 6081 6346 6347 6082 -f 6346 6611 6612 6347 -f 6611 6876 6877 6612 -f 6876 7141 7142 6877 -f 7141 7406 7407 7142 -f 7406 7671 7672 7407 -f 7671 7936 7937 7672 -f 7936 8201 8202 7937 -f 8201 8466 8467 8202 -f 8466 8731 8732 8467 -f 8731 8996 8997 8732 -f 8996 9261 9262 8997 -f 9261 9526 9527 9262 -f 9526 9791 9792 9527 -f 9791 10056 10057 9792 -f 10056 10321 10322 10057 -f 10321 10586 10587 10322 -f 10586 10851 10852 10587 -f 10851 11116 11117 10852 -f 11116 11381 11382 11117 -f 11381 11646 11647 11382 -f 11646 11911 11912 11647 -f 11911 12176 12177 11912 -f 12176 12441 12442 12177 -f 12441 12706 12707 12442 -f 12706 12971 12972 12707 -f 12971 13236 13237 12972 -f 13236 13501 13502 13237 -f 13501 13766 13767 13502 -f 13766 14031 14032 13767 -f 14031 14296 14297 14032 -f 14296 14561 14562 14297 -f 14561 14826 14827 14562 -f 14826 15091 15092 14827 -f 15091 15356 15357 15092 -f 15356 15621 15622 15357 -f 15621 15886 15887 15622 -f 15886 16151 16152 15887 -f 16151 16416 16417 16152 -f 16416 16681 16682 16417 -f 16681 16946 16947 16682 -f 16946 17211 17212 16947 -f 17211 17476 17477 17212 -f 17476 17741 17742 17477 -f 17741 18006 18007 17742 -f 18006 18271 18272 18007 -f 18271 18536 18537 18272 -f 18536 18801 18802 18537 -f 18801 19066 19067 18802 -f 19066 19331 19332 19067 -f 19331 19596 19597 19332 -f 19596 19861 19862 19597 -f 19861 20126 20127 19862 -f 20126 20391 20392 20127 -f 20391 20656 20657 20392 -f 20656 20921 20922 20657 -f 20921 21186 21187 20922 -f 21186 21451 21452 21187 -f 21451 21716 21717 21452 -f 21716 21981 21982 21717 -f 21981 22246 22247 21982 -f 22246 22511 22512 22247 -f 22511 22776 22777 22512 -f 22776 23041 23042 22777 -f 23041 23306 23307 23042 -f 23306 23571 23572 23307 -f 23571 23836 23837 23572 -f 23836 24101 24102 23837 -f 24101 24366 24367 24102 -f 24366 24631 24632 24367 -f 24631 24896 24897 24632 -f 24896 25161 25162 24897 -f 25161 25426 25427 25162 -f 25426 25691 25692 25427 -f 25691 25956 25957 25692 -f 25956 26221 26222 25957 -f 26221 26486 26487 26222 -f 26486 26751 26752 26487 -f 26751 27016 27017 26752 -f 27016 27281 27282 27017 -f 27281 27546 27547 27282 -f 27546 27811 27812 27547 -f 27811 28076 28077 27812 -f 28076 28341 28342 28077 -f 28341 28606 28607 28342 -f 28606 28871 28872 28607 -f 28871 29136 29137 28872 -f 29136 29401 29402 29137 -f 29401 29666 29667 29402 -f 29666 29931 29932 29667 -f 29931 30196 30197 29932 -f 30196 30461 30462 30197 -f 30461 30726 30727 30462 -f 30726 30991 30992 30727 -f 30991 31256 31257 30992 -f 31256 31521 31522 31257 -f 31521 31786 31787 31522 -f 31786 32051 32052 31787 -f 4690 5817 5818 4691 -f 5817 6082 6083 5818 -f 6082 6347 6348 6083 -f 6347 6612 6613 6348 -f 6612 6877 6878 6613 -f 6877 7142 7143 6878 -f 7142 7407 7408 7143 -f 7407 7672 7673 7408 -f 7672 7937 7938 7673 -f 7937 8202 8203 7938 -f 8202 8467 8468 8203 -f 8467 8732 8733 8468 -f 8732 8997 8998 8733 -f 8997 9262 9263 8998 -f 9262 9527 9528 9263 -f 9527 9792 9793 9528 -f 9792 10057 10058 9793 -f 10057 10322 10323 10058 -f 10322 10587 10588 10323 -f 10587 10852 10853 10588 -f 10852 11117 11118 10853 -f 11117 11382 11383 11118 -f 11382 11647 11648 11383 -f 11647 11912 11913 11648 -f 11912 12177 12178 11913 -f 12177 12442 12443 12178 -f 12442 12707 12708 12443 -f 12707 12972 12973 12708 -f 12972 13237 13238 12973 -f 13237 13502 13503 13238 -f 13502 13767 13768 13503 -f 13767 14032 14033 13768 -f 14032 14297 14298 14033 -f 14297 14562 14563 14298 -f 14562 14827 14828 14563 -f 14827 15092 15093 14828 -f 15092 15357 15358 15093 -f 15357 15622 15623 15358 -f 15622 15887 15888 15623 -f 15887 16152 16153 15888 -f 16152 16417 16418 16153 -f 16417 16682 16683 16418 -f 16682 16947 16948 16683 -f 16947 17212 17213 16948 -f 17212 17477 17478 17213 -f 17477 17742 17743 17478 -f 17742 18007 18008 17743 -f 18007 18272 18273 18008 -f 18272 18537 18538 18273 -f 18537 18802 18803 18538 -f 18802 19067 19068 18803 -f 19067 19332 19333 19068 -f 19332 19597 19598 19333 -f 19597 19862 19863 19598 -f 19862 20127 20128 19863 -f 20127 20392 20393 20128 -f 20392 20657 20658 20393 -f 20657 20922 20923 20658 -f 20922 21187 21188 20923 -f 21187 21452 21453 21188 -f 21452 21717 21718 21453 -f 21717 21982 21983 21718 -f 21982 22247 22248 21983 -f 22247 22512 22513 22248 -f 22512 22777 22778 22513 -f 22777 23042 23043 22778 -f 23042 23307 23308 23043 -f 23307 23572 23573 23308 -f 23572 23837 23838 23573 -f 23837 24102 24103 23838 -f 24102 24367 24368 24103 -f 24367 24632 24633 24368 -f 24632 24897 24898 24633 -f 24897 25162 25163 24898 -f 25162 25427 25428 25163 -f 25427 25692 25693 25428 -f 25692 25957 25958 25693 -f 25957 26222 26223 25958 -f 26222 26487 26488 26223 -f 26487 26752 26753 26488 -f 26752 27017 27018 26753 -f 27017 27282 27283 27018 -f 27282 27547 27548 27283 -f 27547 27812 27813 27548 -f 27812 28077 28078 27813 -f 28077 28342 28343 28078 -f 28342 28607 28608 28343 -f 28607 28872 28873 28608 -f 28872 29137 29138 28873 -f 29137 29402 29403 29138 -f 29402 29667 29668 29403 -f 29667 29932 29933 29668 -f 29932 30197 30198 29933 -f 30197 30462 30463 30198 -f 30462 30727 30728 30463 -f 30727 30992 30993 30728 -f 30992 31257 31258 30993 -f 31257 31522 31523 31258 -f 31522 31787 31788 31523 -f 31787 32052 32053 31788 -f 4691 5818 5819 4692 -f 5818 6083 6084 5819 -f 6083 6348 6349 6084 -f 6348 6613 6614 6349 -f 6613 6878 6879 6614 -f 6878 7143 7144 6879 -f 7143 7408 7409 7144 -f 7408 7673 7674 7409 -f 7673 7938 7939 7674 -f 7938 8203 8204 7939 -f 8203 8468 8469 8204 -f 8468 8733 8734 8469 -f 8733 8998 8999 8734 -f 8998 9263 9264 8999 -f 9263 9528 9529 9264 -f 9528 9793 9794 9529 -f 9793 10058 10059 9794 -f 10058 10323 10324 10059 -f 10323 10588 10589 10324 -f 10588 10853 10854 10589 -f 10853 11118 11119 10854 -f 11118 11383 11384 11119 -f 11383 11648 11649 11384 -f 11648 11913 11914 11649 -f 11913 12178 12179 11914 -f 12178 12443 12444 12179 -f 12443 12708 12709 12444 -f 12708 12973 12974 12709 -f 12973 13238 13239 12974 -f 13238 13503 13504 13239 -f 13503 13768 13769 13504 -f 13768 14033 14034 13769 -f 14033 14298 14299 14034 -f 14298 14563 14564 14299 -f 14563 14828 14829 14564 -f 14828 15093 15094 14829 -f 15093 15358 15359 15094 -f 15358 15623 15624 15359 -f 15623 15888 15889 15624 -f 15888 16153 16154 15889 -f 16153 16418 16419 16154 -f 16418 16683 16684 16419 -f 16683 16948 16949 16684 -f 16948 17213 17214 16949 -f 17213 17478 17479 17214 -f 17478 17743 17744 17479 -f 17743 18008 18009 17744 -f 18008 18273 18274 18009 -f 18273 18538 18539 18274 -f 18538 18803 18804 18539 -f 18803 19068 19069 18804 -f 19068 19333 19334 19069 -f 19333 19598 19599 19334 -f 19598 19863 19864 19599 -f 19863 20128 20129 19864 -f 20128 20393 20394 20129 -f 20393 20658 20659 20394 -f 20658 20923 20924 20659 -f 20923 21188 21189 20924 -f 21188 21453 21454 21189 -f 21453 21718 21719 21454 -f 21718 21983 21984 21719 -f 21983 22248 22249 21984 -f 22248 22513 22514 22249 -f 22513 22778 22779 22514 -f 22778 23043 23044 22779 -f 23043 23308 23309 23044 -f 23308 23573 23574 23309 -f 23573 23838 23839 23574 -f 23838 24103 24104 23839 -f 24103 24368 24369 24104 -f 24368 24633 24634 24369 -f 24633 24898 24899 24634 -f 24898 25163 25164 24899 -f 25163 25428 25429 25164 -f 25428 25693 25694 25429 -f 25693 25958 25959 25694 -f 25958 26223 26224 25959 -f 26223 26488 26489 26224 -f 26488 26753 26754 26489 -f 26753 27018 27019 26754 -f 27018 27283 27284 27019 -f 27283 27548 27549 27284 -f 27548 27813 27814 27549 -f 27813 28078 28079 27814 -f 28078 28343 28344 28079 -f 28343 28608 28609 28344 -f 28608 28873 28874 28609 -f 28873 29138 29139 28874 -f 29138 29403 29404 29139 -f 29403 29668 29669 29404 -f 29668 29933 29934 29669 -f 29933 30198 30199 29934 -f 30198 30463 30464 30199 -f 30463 30728 30729 30464 -f 30728 30993 30994 30729 -f 30993 31258 31259 30994 -f 31258 31523 31524 31259 -f 31523 31788 31789 31524 -f 31788 32053 32054 31789 -f 4692 5819 5820 4693 -f 5819 6084 6085 5820 -f 6084 6349 6350 6085 -f 6349 6614 6615 6350 -f 6614 6879 6880 6615 -f 6879 7144 7145 6880 -f 7144 7409 7410 7145 -f 7409 7674 7675 7410 -f 7674 7939 7940 7675 -f 7939 8204 8205 7940 -f 8204 8469 8470 8205 -f 8469 8734 8735 8470 -f 8734 8999 9000 8735 -f 8999 9264 9265 9000 -f 9264 9529 9530 9265 -f 9529 9794 9795 9530 -f 9794 10059 10060 9795 -f 10059 10324 10325 10060 -f 10324 10589 10590 10325 -f 10589 10854 10855 10590 -f 10854 11119 11120 10855 -f 11119 11384 11385 11120 -f 11384 11649 11650 11385 -f 11649 11914 11915 11650 -f 11914 12179 12180 11915 -f 12179 12444 12445 12180 -f 12444 12709 12710 12445 -f 12709 12974 12975 12710 -f 12974 13239 13240 12975 -f 13239 13504 13505 13240 -f 13504 13769 13770 13505 -f 13769 14034 14035 13770 -f 14034 14299 14300 14035 -f 14299 14564 14565 14300 -f 14564 14829 14830 14565 -f 14829 15094 15095 14830 -f 15094 15359 15360 15095 -f 15359 15624 15625 15360 -f 15624 15889 15890 15625 -f 15889 16154 16155 15890 -f 16154 16419 16420 16155 -f 16419 16684 16685 16420 -f 16684 16949 16950 16685 -f 16949 17214 17215 16950 -f 17214 17479 17480 17215 -f 17479 17744 17745 17480 -f 17744 18009 18010 17745 -f 18009 18274 18275 18010 -f 18274 18539 18540 18275 -f 18539 18804 18805 18540 -f 18804 19069 19070 18805 -f 19069 19334 19335 19070 -f 19334 19599 19600 19335 -f 19599 19864 19865 19600 -f 19864 20129 20130 19865 -f 20129 20394 20395 20130 -f 20394 20659 20660 20395 -f 20659 20924 20925 20660 -f 20924 21189 21190 20925 -f 21189 21454 21455 21190 -f 21454 21719 21720 21455 -f 21719 21984 21985 21720 -f 21984 22249 22250 21985 -f 22249 22514 22515 22250 -f 22514 22779 22780 22515 -f 22779 23044 23045 22780 -f 23044 23309 23310 23045 -f 23309 23574 23575 23310 -f 23574 23839 23840 23575 -f 23839 24104 24105 23840 -f 24104 24369 24370 24105 -f 24369 24634 24635 24370 -f 24634 24899 24900 24635 -f 24899 25164 25165 24900 -f 25164 25429 25430 25165 -f 25429 25694 25695 25430 -f 25694 25959 25960 25695 -f 25959 26224 26225 25960 -f 26224 26489 26490 26225 -f 26489 26754 26755 26490 -f 26754 27019 27020 26755 -f 27019 27284 27285 27020 -f 27284 27549 27550 27285 -f 27549 27814 27815 27550 -f 27814 28079 28080 27815 -f 28079 28344 28345 28080 -f 28344 28609 28610 28345 -f 28609 28874 28875 28610 -f 28874 29139 29140 28875 -f 29139 29404 29405 29140 -f 29404 29669 29670 29405 -f 29669 29934 29935 29670 -f 29934 30199 30200 29935 -f 30199 30464 30465 30200 -f 30464 30729 30730 30465 -f 30729 30994 30995 30730 -f 30994 31259 31260 30995 -f 31259 31524 31525 31260 -f 31524 31789 31790 31525 -f 31789 32054 32055 31790 -f 4693 5820 5821 4694 -f 5820 6085 6086 5821 -f 6085 6350 6351 6086 -f 6350 6615 6616 6351 -f 6615 6880 6881 6616 -f 6880 7145 7146 6881 -f 7145 7410 7411 7146 -f 7410 7675 7676 7411 -f 7675 7940 7941 7676 -f 7940 8205 8206 7941 -f 8205 8470 8471 8206 -f 8470 8735 8736 8471 -f 8735 9000 9001 8736 -f 9000 9265 9266 9001 -f 9265 9530 9531 9266 -f 9530 9795 9796 9531 -f 9795 10060 10061 9796 -f 10060 10325 10326 10061 -f 10325 10590 10591 10326 -f 10590 10855 10856 10591 -f 10855 11120 11121 10856 -f 11120 11385 11386 11121 -f 11385 11650 11651 11386 -f 11650 11915 11916 11651 -f 11915 12180 12181 11916 -f 12180 12445 12446 12181 -f 12445 12710 12711 12446 -f 12710 12975 12976 12711 -f 12975 13240 13241 12976 -f 13240 13505 13506 13241 -f 13505 13770 13771 13506 -f 13770 14035 14036 13771 -f 14035 14300 14301 14036 -f 14300 14565 14566 14301 -f 14565 14830 14831 14566 -f 14830 15095 15096 14831 -f 15095 15360 15361 15096 -f 15360 15625 15626 15361 -f 15625 15890 15891 15626 -f 15890 16155 16156 15891 -f 16155 16420 16421 16156 -f 16420 16685 16686 16421 -f 16685 16950 16951 16686 -f 16950 17215 17216 16951 -f 17215 17480 17481 17216 -f 17480 17745 17746 17481 -f 17745 18010 18011 17746 -f 18010 18275 18276 18011 -f 18275 18540 18541 18276 -f 18540 18805 18806 18541 -f 18805 19070 19071 18806 -f 19070 19335 19336 19071 -f 19335 19600 19601 19336 -f 19600 19865 19866 19601 -f 19865 20130 20131 19866 -f 20130 20395 20396 20131 -f 20395 20660 20661 20396 -f 20660 20925 20926 20661 -f 20925 21190 21191 20926 -f 21190 21455 21456 21191 -f 21455 21720 21721 21456 -f 21720 21985 21986 21721 -f 21985 22250 22251 21986 -f 22250 22515 22516 22251 -f 22515 22780 22781 22516 -f 22780 23045 23046 22781 -f 23045 23310 23311 23046 -f 23310 23575 23576 23311 -f 23575 23840 23841 23576 -f 23840 24105 24106 23841 -f 24105 24370 24371 24106 -f 24370 24635 24636 24371 -f 24635 24900 24901 24636 -f 24900 25165 25166 24901 -f 25165 25430 25431 25166 -f 25430 25695 25696 25431 -f 25695 25960 25961 25696 -f 25960 26225 26226 25961 -f 26225 26490 26491 26226 -f 26490 26755 26756 26491 -f 26755 27020 27021 26756 -f 27020 27285 27286 27021 -f 27285 27550 27551 27286 -f 27550 27815 27816 27551 -f 27815 28080 28081 27816 -f 28080 28345 28346 28081 -f 28345 28610 28611 28346 -f 28610 28875 28876 28611 -f 28875 29140 29141 28876 -f 29140 29405 29406 29141 -f 29405 29670 29671 29406 -f 29670 29935 29936 29671 -f 29935 30200 30201 29936 -f 30200 30465 30466 30201 -f 30465 30730 30731 30466 -f 30730 30995 30996 30731 -f 30995 31260 31261 30996 -f 31260 31525 31526 31261 -f 31525 31790 31791 31526 -f 31790 32055 32056 31791 -f 4694 5821 5822 4695 -f 5821 6086 6087 5822 -f 6086 6351 6352 6087 -f 6351 6616 6617 6352 -f 6616 6881 6882 6617 -f 6881 7146 7147 6882 -f 7146 7411 7412 7147 -f 7411 7676 7677 7412 -f 7676 7941 7942 7677 -f 7941 8206 8207 7942 -f 8206 8471 8472 8207 -f 8471 8736 8737 8472 -f 8736 9001 9002 8737 -f 9001 9266 9267 9002 -f 9266 9531 9532 9267 -f 9531 9796 9797 9532 -f 9796 10061 10062 9797 -f 10061 10326 10327 10062 -f 10326 10591 10592 10327 -f 10591 10856 10857 10592 -f 10856 11121 11122 10857 -f 11121 11386 11387 11122 -f 11386 11651 11652 11387 -f 11651 11916 11917 11652 -f 11916 12181 12182 11917 -f 12181 12446 12447 12182 -f 12446 12711 12712 12447 -f 12711 12976 12977 12712 -f 12976 13241 13242 12977 -f 13241 13506 13507 13242 -f 13506 13771 13772 13507 -f 13771 14036 14037 13772 -f 14036 14301 14302 14037 -f 14301 14566 14567 14302 -f 14566 14831 14832 14567 -f 14831 15096 15097 14832 -f 15096 15361 15362 15097 -f 15361 15626 15627 15362 -f 15626 15891 15892 15627 -f 15891 16156 16157 15892 -f 16156 16421 16422 16157 -f 16421 16686 16687 16422 -f 16686 16951 16952 16687 -f 16951 17216 17217 16952 -f 17216 17481 17482 17217 -f 17481 17746 17747 17482 -f 17746 18011 18012 17747 -f 18011 18276 18277 18012 -f 18276 18541 18542 18277 -f 18541 18806 18807 18542 -f 18806 19071 19072 18807 -f 19071 19336 19337 19072 -f 19336 19601 19602 19337 -f 19601 19866 19867 19602 -f 19866 20131 20132 19867 -f 20131 20396 20397 20132 -f 20396 20661 20662 20397 -f 20661 20926 20927 20662 -f 20926 21191 21192 20927 -f 21191 21456 21457 21192 -f 21456 21721 21722 21457 -f 21721 21986 21987 21722 -f 21986 22251 22252 21987 -f 22251 22516 22517 22252 -f 22516 22781 22782 22517 -f 22781 23046 23047 22782 -f 23046 23311 23312 23047 -f 23311 23576 23577 23312 -f 23576 23841 23842 23577 -f 23841 24106 24107 23842 -f 24106 24371 24372 24107 -f 24371 24636 24637 24372 -f 24636 24901 24902 24637 -f 24901 25166 25167 24902 -f 25166 25431 25432 25167 -f 25431 25696 25697 25432 -f 25696 25961 25962 25697 -f 25961 26226 26227 25962 -f 26226 26491 26492 26227 -f 26491 26756 26757 26492 -f 26756 27021 27022 26757 -f 27021 27286 27287 27022 -f 27286 27551 27552 27287 -f 27551 27816 27817 27552 -f 27816 28081 28082 27817 -f 28081 28346 28347 28082 -f 28346 28611 28612 28347 -f 28611 28876 28877 28612 -f 28876 29141 29142 28877 -f 29141 29406 29407 29142 -f 29406 29671 29672 29407 -f 29671 29936 29937 29672 -f 29936 30201 30202 29937 -f 30201 30466 30467 30202 -f 30466 30731 30732 30467 -f 30731 30996 30997 30732 -f 30996 31261 31262 30997 -f 31261 31526 31527 31262 -f 31526 31791 31792 31527 -f 31791 32056 32057 31792 -f 4695 5822 5823 4696 -f 5822 6087 6088 5823 -f 6087 6352 6353 6088 -f 6352 6617 6618 6353 -f 6617 6882 6883 6618 -f 6882 7147 7148 6883 -f 7147 7412 7413 7148 -f 7412 7677 7678 7413 -f 7677 7942 7943 7678 -f 7942 8207 8208 7943 -f 8207 8472 8473 8208 -f 8472 8737 8738 8473 -f 8737 9002 9003 8738 -f 9002 9267 9268 9003 -f 9267 9532 9533 9268 -f 9532 9797 9798 9533 -f 9797 10062 10063 9798 -f 10062 10327 10328 10063 -f 10327 10592 10593 10328 -f 10592 10857 10858 10593 -f 10857 11122 11123 10858 -f 11122 11387 11388 11123 -f 11387 11652 11653 11388 -f 11652 11917 11918 11653 -f 11917 12182 12183 11918 -f 12182 12447 12448 12183 -f 12447 12712 12713 12448 -f 12712 12977 12978 12713 -f 12977 13242 13243 12978 -f 13242 13507 13508 13243 -f 13507 13772 13773 13508 -f 13772 14037 14038 13773 -f 14037 14302 14303 14038 -f 14302 14567 14568 14303 -f 14567 14832 14833 14568 -f 14832 15097 15098 14833 -f 15097 15362 15363 15098 -f 15362 15627 15628 15363 -f 15627 15892 15893 15628 -f 15892 16157 16158 15893 -f 16157 16422 16423 16158 -f 16422 16687 16688 16423 -f 16687 16952 16953 16688 -f 16952 17217 17218 16953 -f 17217 17482 17483 17218 -f 17482 17747 17748 17483 -f 17747 18012 18013 17748 -f 18012 18277 18278 18013 -f 18277 18542 18543 18278 -f 18542 18807 18808 18543 -f 18807 19072 19073 18808 -f 19072 19337 19338 19073 -f 19337 19602 19603 19338 -f 19602 19867 19868 19603 -f 19867 20132 20133 19868 -f 20132 20397 20398 20133 -f 20397 20662 20663 20398 -f 20662 20927 20928 20663 -f 20927 21192 21193 20928 -f 21192 21457 21458 21193 -f 21457 21722 21723 21458 -f 21722 21987 21988 21723 -f 21987 22252 22253 21988 -f 22252 22517 22518 22253 -f 22517 22782 22783 22518 -f 22782 23047 23048 22783 -f 23047 23312 23313 23048 -f 23312 23577 23578 23313 -f 23577 23842 23843 23578 -f 23842 24107 24108 23843 -f 24107 24372 24373 24108 -f 24372 24637 24638 24373 -f 24637 24902 24903 24638 -f 24902 25167 25168 24903 -f 25167 25432 25433 25168 -f 25432 25697 25698 25433 -f 25697 25962 25963 25698 -f 25962 26227 26228 25963 -f 26227 26492 26493 26228 -f 26492 26757 26758 26493 -f 26757 27022 27023 26758 -f 27022 27287 27288 27023 -f 27287 27552 27553 27288 -f 27552 27817 27818 27553 -f 27817 28082 28083 27818 -f 28082 28347 28348 28083 -f 28347 28612 28613 28348 -f 28612 28877 28878 28613 -f 28877 29142 29143 28878 -f 29142 29407 29408 29143 -f 29407 29672 29673 29408 -f 29672 29937 29938 29673 -f 29937 30202 30203 29938 -f 30202 30467 30468 30203 -f 30467 30732 30733 30468 -f 30732 30997 30998 30733 -f 30997 31262 31263 30998 -f 31262 31527 31528 31263 -f 31527 31792 31793 31528 -f 31792 32057 32058 31793 -f 4696 5823 5824 4697 -f 5823 6088 6089 5824 -f 6088 6353 6354 6089 -f 6353 6618 6619 6354 -f 6618 6883 6884 6619 -f 6883 7148 7149 6884 -f 7148 7413 7414 7149 -f 7413 7678 7679 7414 -f 7678 7943 7944 7679 -f 7943 8208 8209 7944 -f 8208 8473 8474 8209 -f 8473 8738 8739 8474 -f 8738 9003 9004 8739 -f 9003 9268 9269 9004 -f 9268 9533 9534 9269 -f 9533 9798 9799 9534 -f 9798 10063 10064 9799 -f 10063 10328 10329 10064 -f 10328 10593 10594 10329 -f 10593 10858 10859 10594 -f 10858 11123 11124 10859 -f 11123 11388 11389 11124 -f 11388 11653 11654 11389 -f 11653 11918 11919 11654 -f 11918 12183 12184 11919 -f 12183 12448 12449 12184 -f 12448 12713 12714 12449 -f 12713 12978 12979 12714 -f 12978 13243 13244 12979 -f 13243 13508 13509 13244 -f 13508 13773 13774 13509 -f 13773 14038 14039 13774 -f 14038 14303 14304 14039 -f 14303 14568 14569 14304 -f 14568 14833 14834 14569 -f 14833 15098 15099 14834 -f 15098 15363 15364 15099 -f 15363 15628 15629 15364 -f 15628 15893 15894 15629 -f 15893 16158 16159 15894 -f 16158 16423 16424 16159 -f 16423 16688 16689 16424 -f 16688 16953 16954 16689 -f 16953 17218 17219 16954 -f 17218 17483 17484 17219 -f 17483 17748 17749 17484 -f 17748 18013 18014 17749 -f 18013 18278 18279 18014 -f 18278 18543 18544 18279 -f 18543 18808 18809 18544 -f 18808 19073 19074 18809 -f 19073 19338 19339 19074 -f 19338 19603 19604 19339 -f 19603 19868 19869 19604 -f 19868 20133 20134 19869 -f 20133 20398 20399 20134 -f 20398 20663 20664 20399 -f 20663 20928 20929 20664 -f 20928 21193 21194 20929 -f 21193 21458 21459 21194 -f 21458 21723 21724 21459 -f 21723 21988 21989 21724 -f 21988 22253 22254 21989 -f 22253 22518 22519 22254 -f 22518 22783 22784 22519 -f 22783 23048 23049 22784 -f 23048 23313 23314 23049 -f 23313 23578 23579 23314 -f 23578 23843 23844 23579 -f 23843 24108 24109 23844 -f 24108 24373 24374 24109 -f 24373 24638 24639 24374 -f 24638 24903 24904 24639 -f 24903 25168 25169 24904 -f 25168 25433 25434 25169 -f 25433 25698 25699 25434 -f 25698 25963 25964 25699 -f 25963 26228 26229 25964 -f 26228 26493 26494 26229 -f 26493 26758 26759 26494 -f 26758 27023 27024 26759 -f 27023 27288 27289 27024 -f 27288 27553 27554 27289 -f 27553 27818 27819 27554 -f 27818 28083 28084 27819 -f 28083 28348 28349 28084 -f 28348 28613 28614 28349 -f 28613 28878 28879 28614 -f 28878 29143 29144 28879 -f 29143 29408 29409 29144 -f 29408 29673 29674 29409 -f 29673 29938 29939 29674 -f 29938 30203 30204 29939 -f 30203 30468 30469 30204 -f 30468 30733 30734 30469 -f 30733 30998 30999 30734 -f 30998 31263 31264 30999 -f 31263 31528 31529 31264 -f 31528 31793 31794 31529 -f 31793 32058 32059 31794 -f 4697 5824 5825 4698 -f 5824 6089 6090 5825 -f 6089 6354 6355 6090 -f 6354 6619 6620 6355 -f 6619 6884 6885 6620 -f 6884 7149 7150 6885 -f 7149 7414 7415 7150 -f 7414 7679 7680 7415 -f 7679 7944 7945 7680 -f 7944 8209 8210 7945 -f 8209 8474 8475 8210 -f 8474 8739 8740 8475 -f 8739 9004 9005 8740 -f 9004 9269 9270 9005 -f 9269 9534 9535 9270 -f 9534 9799 9800 9535 -f 9799 10064 10065 9800 -f 10064 10329 10330 10065 -f 10329 10594 10595 10330 -f 10594 10859 10860 10595 -f 10859 11124 11125 10860 -f 11124 11389 11390 11125 -f 11389 11654 11655 11390 -f 11654 11919 11920 11655 -f 11919 12184 12185 11920 -f 12184 12449 12450 12185 -f 12449 12714 12715 12450 -f 12714 12979 12980 12715 -f 12979 13244 13245 12980 -f 13244 13509 13510 13245 -f 13509 13774 13775 13510 -f 13774 14039 14040 13775 -f 14039 14304 14305 14040 -f 14304 14569 14570 14305 -f 14569 14834 14835 14570 -f 14834 15099 15100 14835 -f 15099 15364 15365 15100 -f 15364 15629 15630 15365 -f 15629 15894 15895 15630 -f 15894 16159 16160 15895 -f 16159 16424 16425 16160 -f 16424 16689 16690 16425 -f 16689 16954 16955 16690 -f 16954 17219 17220 16955 -f 17219 17484 17485 17220 -f 17484 17749 17750 17485 -f 17749 18014 18015 17750 -f 18014 18279 18280 18015 -f 18279 18544 18545 18280 -f 18544 18809 18810 18545 -f 18809 19074 19075 18810 -f 19074 19339 19340 19075 -f 19339 19604 19605 19340 -f 19604 19869 19870 19605 -f 19869 20134 20135 19870 -f 20134 20399 20400 20135 -f 20399 20664 20665 20400 -f 20664 20929 20930 20665 -f 20929 21194 21195 20930 -f 21194 21459 21460 21195 -f 21459 21724 21725 21460 -f 21724 21989 21990 21725 -f 21989 22254 22255 21990 -f 22254 22519 22520 22255 -f 22519 22784 22785 22520 -f 22784 23049 23050 22785 -f 23049 23314 23315 23050 -f 23314 23579 23580 23315 -f 23579 23844 23845 23580 -f 23844 24109 24110 23845 -f 24109 24374 24375 24110 -f 24374 24639 24640 24375 -f 24639 24904 24905 24640 -f 24904 25169 25170 24905 -f 25169 25434 25435 25170 -f 25434 25699 25700 25435 -f 25699 25964 25965 25700 -f 25964 26229 26230 25965 -f 26229 26494 26495 26230 -f 26494 26759 26760 26495 -f 26759 27024 27025 26760 -f 27024 27289 27290 27025 -f 27289 27554 27555 27290 -f 27554 27819 27820 27555 -f 27819 28084 28085 27820 -f 28084 28349 28350 28085 -f 28349 28614 28615 28350 -f 28614 28879 28880 28615 -f 28879 29144 29145 28880 -f 29144 29409 29410 29145 -f 29409 29674 29675 29410 -f 29674 29939 29940 29675 -f 29939 30204 30205 29940 -f 30204 30469 30470 30205 -f 30469 30734 30735 30470 -f 30734 30999 31000 30735 -f 30999 31264 31265 31000 -f 31264 31529 31530 31265 -f 31529 31794 31795 31530 -f 31794 32059 32060 31795 -f 4698 5825 5826 4699 -f 5825 6090 6091 5826 -f 6090 6355 6356 6091 -f 6355 6620 6621 6356 -f 6620 6885 6886 6621 -f 6885 7150 7151 6886 -f 7150 7415 7416 7151 -f 7415 7680 7681 7416 -f 7680 7945 7946 7681 -f 7945 8210 8211 7946 -f 8210 8475 8476 8211 -f 8475 8740 8741 8476 -f 8740 9005 9006 8741 -f 9005 9270 9271 9006 -f 9270 9535 9536 9271 -f 9535 9800 9801 9536 -f 9800 10065 10066 9801 -f 10065 10330 10331 10066 -f 10330 10595 10596 10331 -f 10595 10860 10861 10596 -f 10860 11125 11126 10861 -f 11125 11390 11391 11126 -f 11390 11655 11656 11391 -f 11655 11920 11921 11656 -f 11920 12185 12186 11921 -f 12185 12450 12451 12186 -f 12450 12715 12716 12451 -f 12715 12980 12981 12716 -f 12980 13245 13246 12981 -f 13245 13510 13511 13246 -f 13510 13775 13776 13511 -f 13775 14040 14041 13776 -f 14040 14305 14306 14041 -f 14305 14570 14571 14306 -f 14570 14835 14836 14571 -f 14835 15100 15101 14836 -f 15100 15365 15366 15101 -f 15365 15630 15631 15366 -f 15630 15895 15896 15631 -f 15895 16160 16161 15896 -f 16160 16425 16426 16161 -f 16425 16690 16691 16426 -f 16690 16955 16956 16691 -f 16955 17220 17221 16956 -f 17220 17485 17486 17221 -f 17485 17750 17751 17486 -f 17750 18015 18016 17751 -f 18015 18280 18281 18016 -f 18280 18545 18546 18281 -f 18545 18810 18811 18546 -f 18810 19075 19076 18811 -f 19075 19340 19341 19076 -f 19340 19605 19606 19341 -f 19605 19870 19871 19606 -f 19870 20135 20136 19871 -f 20135 20400 20401 20136 -f 20400 20665 20666 20401 -f 20665 20930 20931 20666 -f 20930 21195 21196 20931 -f 21195 21460 21461 21196 -f 21460 21725 21726 21461 -f 21725 21990 21991 21726 -f 21990 22255 22256 21991 -f 22255 22520 22521 22256 -f 22520 22785 22786 22521 -f 22785 23050 23051 22786 -f 23050 23315 23316 23051 -f 23315 23580 23581 23316 -f 23580 23845 23846 23581 -f 23845 24110 24111 23846 -f 24110 24375 24376 24111 -f 24375 24640 24641 24376 -f 24640 24905 24906 24641 -f 24905 25170 25171 24906 -f 25170 25435 25436 25171 -f 25435 25700 25701 25436 -f 25700 25965 25966 25701 -f 25965 26230 26231 25966 -f 26230 26495 26496 26231 -f 26495 26760 26761 26496 -f 26760 27025 27026 26761 -f 27025 27290 27291 27026 -f 27290 27555 27556 27291 -f 27555 27820 27821 27556 -f 27820 28085 28086 27821 -f 28085 28350 28351 28086 -f 28350 28615 28616 28351 -f 28615 28880 28881 28616 -f 28880 29145 29146 28881 -f 29145 29410 29411 29146 -f 29410 29675 29676 29411 -f 29675 29940 29941 29676 -f 29940 30205 30206 29941 -f 30205 30470 30471 30206 -f 30470 30735 30736 30471 -f 30735 31000 31001 30736 -f 31000 31265 31266 31001 -f 31265 31530 31531 31266 -f 31530 31795 31796 31531 -f 31795 32060 32061 31796 -f 4699 5826 5827 4700 -f 5826 6091 6092 5827 -f 6091 6356 6357 6092 -f 6356 6621 6622 6357 -f 6621 6886 6887 6622 -f 6886 7151 7152 6887 -f 7151 7416 7417 7152 -f 7416 7681 7682 7417 -f 7681 7946 7947 7682 -f 7946 8211 8212 7947 -f 8211 8476 8477 8212 -f 8476 8741 8742 8477 -f 8741 9006 9007 8742 -f 9006 9271 9272 9007 -f 9271 9536 9537 9272 -f 9536 9801 9802 9537 -f 9801 10066 10067 9802 -f 10066 10331 10332 10067 -f 10331 10596 10597 10332 -f 10596 10861 10862 10597 -f 10861 11126 11127 10862 -f 11126 11391 11392 11127 -f 11391 11656 11657 11392 -f 11656 11921 11922 11657 -f 11921 12186 12187 11922 -f 12186 12451 12452 12187 -f 12451 12716 12717 12452 -f 12716 12981 12982 12717 -f 12981 13246 13247 12982 -f 13246 13511 13512 13247 -f 13511 13776 13777 13512 -f 13776 14041 14042 13777 -f 14041 14306 14307 14042 -f 14306 14571 14572 14307 -f 14571 14836 14837 14572 -f 14836 15101 15102 14837 -f 15101 15366 15367 15102 -f 15366 15631 15632 15367 -f 15631 15896 15897 15632 -f 15896 16161 16162 15897 -f 16161 16426 16427 16162 -f 16426 16691 16692 16427 -f 16691 16956 16957 16692 -f 16956 17221 17222 16957 -f 17221 17486 17487 17222 -f 17486 17751 17752 17487 -f 17751 18016 18017 17752 -f 18016 18281 18282 18017 -f 18281 18546 18547 18282 -f 18546 18811 18812 18547 -f 18811 19076 19077 18812 -f 19076 19341 19342 19077 -f 19341 19606 19607 19342 -f 19606 19871 19872 19607 -f 19871 20136 20137 19872 -f 20136 20401 20402 20137 -f 20401 20666 20667 20402 -f 20666 20931 20932 20667 -f 20931 21196 21197 20932 -f 21196 21461 21462 21197 -f 21461 21726 21727 21462 -f 21726 21991 21992 21727 -f 21991 22256 22257 21992 -f 22256 22521 22522 22257 -f 22521 22786 22787 22522 -f 22786 23051 23052 22787 -f 23051 23316 23317 23052 -f 23316 23581 23582 23317 -f 23581 23846 23847 23582 -f 23846 24111 24112 23847 -f 24111 24376 24377 24112 -f 24376 24641 24642 24377 -f 24641 24906 24907 24642 -f 24906 25171 25172 24907 -f 25171 25436 25437 25172 -f 25436 25701 25702 25437 -f 25701 25966 25967 25702 -f 25966 26231 26232 25967 -f 26231 26496 26497 26232 -f 26496 26761 26762 26497 -f 26761 27026 27027 26762 -f 27026 27291 27292 27027 -f 27291 27556 27557 27292 -f 27556 27821 27822 27557 -f 27821 28086 28087 27822 -f 28086 28351 28352 28087 -f 28351 28616 28617 28352 -f 28616 28881 28882 28617 -f 28881 29146 29147 28882 -f 29146 29411 29412 29147 -f 29411 29676 29677 29412 -f 29676 29941 29942 29677 -f 29941 30206 30207 29942 -f 30206 30471 30472 30207 -f 30471 30736 30737 30472 -f 30736 31001 31002 30737 -f 31001 31266 31267 31002 -f 31266 31531 31532 31267 -f 31531 31796 31797 31532 -f 31796 32061 32062 31797 -f 4700 5827 5828 4701 -f 5827 6092 6093 5828 -f 6092 6357 6358 6093 -f 6357 6622 6623 6358 -f 6622 6887 6888 6623 -f 6887 7152 7153 6888 -f 7152 7417 7418 7153 -f 7417 7682 7683 7418 -f 7682 7947 7948 7683 -f 7947 8212 8213 7948 -f 8212 8477 8478 8213 -f 8477 8742 8743 8478 -f 8742 9007 9008 8743 -f 9007 9272 9273 9008 -f 9272 9537 9538 9273 -f 9537 9802 9803 9538 -f 9802 10067 10068 9803 -f 10067 10332 10333 10068 -f 10332 10597 10598 10333 -f 10597 10862 10863 10598 -f 10862 11127 11128 10863 -f 11127 11392 11393 11128 -f 11392 11657 11658 11393 -f 11657 11922 11923 11658 -f 11922 12187 12188 11923 -f 12187 12452 12453 12188 -f 12452 12717 12718 12453 -f 12717 12982 12983 12718 -f 12982 13247 13248 12983 -f 13247 13512 13513 13248 -f 13512 13777 13778 13513 -f 13777 14042 14043 13778 -f 14042 14307 14308 14043 -f 14307 14572 14573 14308 -f 14572 14837 14838 14573 -f 14837 15102 15103 14838 -f 15102 15367 15368 15103 -f 15367 15632 15633 15368 -f 15632 15897 15898 15633 -f 15897 16162 16163 15898 -f 16162 16427 16428 16163 -f 16427 16692 16693 16428 -f 16692 16957 16958 16693 -f 16957 17222 17223 16958 -f 17222 17487 17488 17223 -f 17487 17752 17753 17488 -f 17752 18017 18018 17753 -f 18017 18282 18283 18018 -f 18282 18547 18548 18283 -f 18547 18812 18813 18548 -f 18812 19077 19078 18813 -f 19077 19342 19343 19078 -f 19342 19607 19608 19343 -f 19607 19872 19873 19608 -f 19872 20137 20138 19873 -f 20137 20402 20403 20138 -f 20402 20667 20668 20403 -f 20667 20932 20933 20668 -f 20932 21197 21198 20933 -f 21197 21462 21463 21198 -f 21462 21727 21728 21463 -f 21727 21992 21993 21728 -f 21992 22257 22258 21993 -f 22257 22522 22523 22258 -f 22522 22787 22788 22523 -f 22787 23052 23053 22788 -f 23052 23317 23318 23053 -f 23317 23582 23583 23318 -f 23582 23847 23848 23583 -f 23847 24112 24113 23848 -f 24112 24377 24378 24113 -f 24377 24642 24643 24378 -f 24642 24907 24908 24643 -f 24907 25172 25173 24908 -f 25172 25437 25438 25173 -f 25437 25702 25703 25438 -f 25702 25967 25968 25703 -f 25967 26232 26233 25968 -f 26232 26497 26498 26233 -f 26497 26762 26763 26498 -f 26762 27027 27028 26763 -f 27027 27292 27293 27028 -f 27292 27557 27558 27293 -f 27557 27822 27823 27558 -f 27822 28087 28088 27823 -f 28087 28352 28353 28088 -f 28352 28617 28618 28353 -f 28617 28882 28883 28618 -f 28882 29147 29148 28883 -f 29147 29412 29413 29148 -f 29412 29677 29678 29413 -f 29677 29942 29943 29678 -f 29942 30207 30208 29943 -f 30207 30472 30473 30208 -f 30472 30737 30738 30473 -f 30737 31002 31003 30738 -f 31002 31267 31268 31003 -f 31267 31532 31533 31268 -f 31532 31797 31798 31533 -f 31797 32062 32063 31798 -f 4701 5828 5829 4702 -f 5828 6093 6094 5829 -f 6093 6358 6359 6094 -f 6358 6623 6624 6359 -f 6623 6888 6889 6624 -f 6888 7153 7154 6889 -f 7153 7418 7419 7154 -f 7418 7683 7684 7419 -f 7683 7948 7949 7684 -f 7948 8213 8214 7949 -f 8213 8478 8479 8214 -f 8478 8743 8744 8479 -f 8743 9008 9009 8744 -f 9008 9273 9274 9009 -f 9273 9538 9539 9274 -f 9538 9803 9804 9539 -f 9803 10068 10069 9804 -f 10068 10333 10334 10069 -f 10333 10598 10599 10334 -f 10598 10863 10864 10599 -f 10863 11128 11129 10864 -f 11128 11393 11394 11129 -f 11393 11658 11659 11394 -f 11658 11923 11924 11659 -f 11923 12188 12189 11924 -f 12188 12453 12454 12189 -f 12453 12718 12719 12454 -f 12718 12983 12984 12719 -f 12983 13248 13249 12984 -f 13248 13513 13514 13249 -f 13513 13778 13779 13514 -f 13778 14043 14044 13779 -f 14043 14308 14309 14044 -f 14308 14573 14574 14309 -f 14573 14838 14839 14574 -f 14838 15103 15104 14839 -f 15103 15368 15369 15104 -f 15368 15633 15634 15369 -f 15633 15898 15899 15634 -f 15898 16163 16164 15899 -f 16163 16428 16429 16164 -f 16428 16693 16694 16429 -f 16693 16958 16959 16694 -f 16958 17223 17224 16959 -f 17223 17488 17489 17224 -f 17488 17753 17754 17489 -f 17753 18018 18019 17754 -f 18018 18283 18284 18019 -f 18283 18548 18549 18284 -f 18548 18813 18814 18549 -f 18813 19078 19079 18814 -f 19078 19343 19344 19079 -f 19343 19608 19609 19344 -f 19608 19873 19874 19609 -f 19873 20138 20139 19874 -f 20138 20403 20404 20139 -f 20403 20668 20669 20404 -f 20668 20933 20934 20669 -f 20933 21198 21199 20934 -f 21198 21463 21464 21199 -f 21463 21728 21729 21464 -f 21728 21993 21994 21729 -f 21993 22258 22259 21994 -f 22258 22523 22524 22259 -f 22523 22788 22789 22524 -f 22788 23053 23054 22789 -f 23053 23318 23319 23054 -f 23318 23583 23584 23319 -f 23583 23848 23849 23584 -f 23848 24113 24114 23849 -f 24113 24378 24379 24114 -f 24378 24643 24644 24379 -f 24643 24908 24909 24644 -f 24908 25173 25174 24909 -f 25173 25438 25439 25174 -f 25438 25703 25704 25439 -f 25703 25968 25969 25704 -f 25968 26233 26234 25969 -f 26233 26498 26499 26234 -f 26498 26763 26764 26499 -f 26763 27028 27029 26764 -f 27028 27293 27294 27029 -f 27293 27558 27559 27294 -f 27558 27823 27824 27559 -f 27823 28088 28089 27824 -f 28088 28353 28354 28089 -f 28353 28618 28619 28354 -f 28618 28883 28884 28619 -f 28883 29148 29149 28884 -f 29148 29413 29414 29149 -f 29413 29678 29679 29414 -f 29678 29943 29944 29679 -f 29943 30208 30209 29944 -f 30208 30473 30474 30209 -f 30473 30738 30739 30474 -f 30738 31003 31004 30739 -f 31003 31268 31269 31004 -f 31268 31533 31534 31269 -f 31533 31798 31799 31534 -f 31798 32063 32064 31799 -f 4702 5829 5830 4703 -f 5829 6094 6095 5830 -f 6094 6359 6360 6095 -f 6359 6624 6625 6360 -f 6624 6889 6890 6625 -f 6889 7154 7155 6890 -f 7154 7419 7420 7155 -f 7419 7684 7685 7420 -f 7684 7949 7950 7685 -f 7949 8214 8215 7950 -f 8214 8479 8480 8215 -f 8479 8744 8745 8480 -f 8744 9009 9010 8745 -f 9009 9274 9275 9010 -f 9274 9539 9540 9275 -f 9539 9804 9805 9540 -f 9804 10069 10070 9805 -f 10069 10334 10335 10070 -f 10334 10599 10600 10335 -f 10599 10864 10865 10600 -f 10864 11129 11130 10865 -f 11129 11394 11395 11130 -f 11394 11659 11660 11395 -f 11659 11924 11925 11660 -f 11924 12189 12190 11925 -f 12189 12454 12455 12190 -f 12454 12719 12720 12455 -f 12719 12984 12985 12720 -f 12984 13249 13250 12985 -f 13249 13514 13515 13250 -f 13514 13779 13780 13515 -f 13779 14044 14045 13780 -f 14044 14309 14310 14045 -f 14309 14574 14575 14310 -f 14574 14839 14840 14575 -f 14839 15104 15105 14840 -f 15104 15369 15370 15105 -f 15369 15634 15635 15370 -f 15634 15899 15900 15635 -f 15899 16164 16165 15900 -f 16164 16429 16430 16165 -f 16429 16694 16695 16430 -f 16694 16959 16960 16695 -f 16959 17224 17225 16960 -f 17224 17489 17490 17225 -f 17489 17754 17755 17490 -f 17754 18019 18020 17755 -f 18019 18284 18285 18020 -f 18284 18549 18550 18285 -f 18549 18814 18815 18550 -f 18814 19079 19080 18815 -f 19079 19344 19345 19080 -f 19344 19609 19610 19345 -f 19609 19874 19875 19610 -f 19874 20139 20140 19875 -f 20139 20404 20405 20140 -f 20404 20669 20670 20405 -f 20669 20934 20935 20670 -f 20934 21199 21200 20935 -f 21199 21464 21465 21200 -f 21464 21729 21730 21465 -f 21729 21994 21995 21730 -f 21994 22259 22260 21995 -f 22259 22524 22525 22260 -f 22524 22789 22790 22525 -f 22789 23054 23055 22790 -f 23054 23319 23320 23055 -f 23319 23584 23585 23320 -f 23584 23849 23850 23585 -f 23849 24114 24115 23850 -f 24114 24379 24380 24115 -f 24379 24644 24645 24380 -f 24644 24909 24910 24645 -f 24909 25174 25175 24910 -f 25174 25439 25440 25175 -f 25439 25704 25705 25440 -f 25704 25969 25970 25705 -f 25969 26234 26235 25970 -f 26234 26499 26500 26235 -f 26499 26764 26765 26500 -f 26764 27029 27030 26765 -f 27029 27294 27295 27030 -f 27294 27559 27560 27295 -f 27559 27824 27825 27560 -f 27824 28089 28090 27825 -f 28089 28354 28355 28090 -f 28354 28619 28620 28355 -f 28619 28884 28885 28620 -f 28884 29149 29150 28885 -f 29149 29414 29415 29150 -f 29414 29679 29680 29415 -f 29679 29944 29945 29680 -f 29944 30209 30210 29945 -f 30209 30474 30475 30210 -f 30474 30739 30740 30475 -f 30739 31004 31005 30740 -f 31004 31269 31270 31005 -f 31269 31534 31535 31270 -f 31534 31799 31800 31535 -f 31799 32064 32065 31800 -f 4703 5830 5831 4704 -f 5830 6095 6096 5831 -f 6095 6360 6361 6096 -f 6360 6625 6626 6361 -f 6625 6890 6891 6626 -f 6890 7155 7156 6891 -f 7155 7420 7421 7156 -f 7420 7685 7686 7421 -f 7685 7950 7951 7686 -f 7950 8215 8216 7951 -f 8215 8480 8481 8216 -f 8480 8745 8746 8481 -f 8745 9010 9011 8746 -f 9010 9275 9276 9011 -f 9275 9540 9541 9276 -f 9540 9805 9806 9541 -f 9805 10070 10071 9806 -f 10070 10335 10336 10071 -f 10335 10600 10601 10336 -f 10600 10865 10866 10601 -f 10865 11130 11131 10866 -f 11130 11395 11396 11131 -f 11395 11660 11661 11396 -f 11660 11925 11926 11661 -f 11925 12190 12191 11926 -f 12190 12455 12456 12191 -f 12455 12720 12721 12456 -f 12720 12985 12986 12721 -f 12985 13250 13251 12986 -f 13250 13515 13516 13251 -f 13515 13780 13781 13516 -f 13780 14045 14046 13781 -f 14045 14310 14311 14046 -f 14310 14575 14576 14311 -f 14575 14840 14841 14576 -f 14840 15105 15106 14841 -f 15105 15370 15371 15106 -f 15370 15635 15636 15371 -f 15635 15900 15901 15636 -f 15900 16165 16166 15901 -f 16165 16430 16431 16166 -f 16430 16695 16696 16431 -f 16695 16960 16961 16696 -f 16960 17225 17226 16961 -f 17225 17490 17491 17226 -f 17490 17755 17756 17491 -f 17755 18020 18021 17756 -f 18020 18285 18286 18021 -f 18285 18550 18551 18286 -f 18550 18815 18816 18551 -f 18815 19080 19081 18816 -f 19080 19345 19346 19081 -f 19345 19610 19611 19346 -f 19610 19875 19876 19611 -f 19875 20140 20141 19876 -f 20140 20405 20406 20141 -f 20405 20670 20671 20406 -f 20670 20935 20936 20671 -f 20935 21200 21201 20936 -f 21200 21465 21466 21201 -f 21465 21730 21731 21466 -f 21730 21995 21996 21731 -f 21995 22260 22261 21996 -f 22260 22525 22526 22261 -f 22525 22790 22791 22526 -f 22790 23055 23056 22791 -f 23055 23320 23321 23056 -f 23320 23585 23586 23321 -f 23585 23850 23851 23586 -f 23850 24115 24116 23851 -f 24115 24380 24381 24116 -f 24380 24645 24646 24381 -f 24645 24910 24911 24646 -f 24910 25175 25176 24911 -f 25175 25440 25441 25176 -f 25440 25705 25706 25441 -f 25705 25970 25971 25706 -f 25970 26235 26236 25971 -f 26235 26500 26501 26236 -f 26500 26765 26766 26501 -f 26765 27030 27031 26766 -f 27030 27295 27296 27031 -f 27295 27560 27561 27296 -f 27560 27825 27826 27561 -f 27825 28090 28091 27826 -f 28090 28355 28356 28091 -f 28355 28620 28621 28356 -f 28620 28885 28886 28621 -f 28885 29150 29151 28886 -f 29150 29415 29416 29151 -f 29415 29680 29681 29416 -f 29680 29945 29946 29681 -f 29945 30210 30211 29946 -f 30210 30475 30476 30211 -f 30475 30740 30741 30476 -f 30740 31005 31006 30741 -f 31005 31270 31271 31006 -f 31270 31535 31536 31271 -f 31535 31800 31801 31536 -f 31800 32065 32066 31801 -f 4704 5831 5832 4705 -f 5831 6096 6097 5832 -f 6096 6361 6362 6097 -f 6361 6626 6627 6362 -f 6626 6891 6892 6627 -f 6891 7156 7157 6892 -f 7156 7421 7422 7157 -f 7421 7686 7687 7422 -f 7686 7951 7952 7687 -f 7951 8216 8217 7952 -f 8216 8481 8482 8217 -f 8481 8746 8747 8482 -f 8746 9011 9012 8747 -f 9011 9276 9277 9012 -f 9276 9541 9542 9277 -f 9541 9806 9807 9542 -f 9806 10071 10072 9807 -f 10071 10336 10337 10072 -f 10336 10601 10602 10337 -f 10601 10866 10867 10602 -f 10866 11131 11132 10867 -f 11131 11396 11397 11132 -f 11396 11661 11662 11397 -f 11661 11926 11927 11662 -f 11926 12191 12192 11927 -f 12191 12456 12457 12192 -f 12456 12721 12722 12457 -f 12721 12986 12987 12722 -f 12986 13251 13252 12987 -f 13251 13516 13517 13252 -f 13516 13781 13782 13517 -f 13781 14046 14047 13782 -f 14046 14311 14312 14047 -f 14311 14576 14577 14312 -f 14576 14841 14842 14577 -f 14841 15106 15107 14842 -f 15106 15371 15372 15107 -f 15371 15636 15637 15372 -f 15636 15901 15902 15637 -f 15901 16166 16167 15902 -f 16166 16431 16432 16167 -f 16431 16696 16697 16432 -f 16696 16961 16962 16697 -f 16961 17226 17227 16962 -f 17226 17491 17492 17227 -f 17491 17756 17757 17492 -f 17756 18021 18022 17757 -f 18021 18286 18287 18022 -f 18286 18551 18552 18287 -f 18551 18816 18817 18552 -f 18816 19081 19082 18817 -f 19081 19346 19347 19082 -f 19346 19611 19612 19347 -f 19611 19876 19877 19612 -f 19876 20141 20142 19877 -f 20141 20406 20407 20142 -f 20406 20671 20672 20407 -f 20671 20936 20937 20672 -f 20936 21201 21202 20937 -f 21201 21466 21467 21202 -f 21466 21731 21732 21467 -f 21731 21996 21997 21732 -f 21996 22261 22262 21997 -f 22261 22526 22527 22262 -f 22526 22791 22792 22527 -f 22791 23056 23057 22792 -f 23056 23321 23322 23057 -f 23321 23586 23587 23322 -f 23586 23851 23852 23587 -f 23851 24116 24117 23852 -f 24116 24381 24382 24117 -f 24381 24646 24647 24382 -f 24646 24911 24912 24647 -f 24911 25176 25177 24912 -f 25176 25441 25442 25177 -f 25441 25706 25707 25442 -f 25706 25971 25972 25707 -f 25971 26236 26237 25972 -f 26236 26501 26502 26237 -f 26501 26766 26767 26502 -f 26766 27031 27032 26767 -f 27031 27296 27297 27032 -f 27296 27561 27562 27297 -f 27561 27826 27827 27562 -f 27826 28091 28092 27827 -f 28091 28356 28357 28092 -f 28356 28621 28622 28357 -f 28621 28886 28887 28622 -f 28886 29151 29152 28887 -f 29151 29416 29417 29152 -f 29416 29681 29682 29417 -f 29681 29946 29947 29682 -f 29946 30211 30212 29947 -f 30211 30476 30477 30212 -f 30476 30741 30742 30477 -f 30741 31006 31007 30742 -f 31006 31271 31272 31007 -f 31271 31536 31537 31272 -f 31536 31801 31802 31537 -f 31801 32066 32067 31802 -f 4705 5832 5833 4706 -f 5832 6097 6098 5833 -f 6097 6362 6363 6098 -f 6362 6627 6628 6363 -f 6627 6892 6893 6628 -f 6892 7157 7158 6893 -f 7157 7422 7423 7158 -f 7422 7687 7688 7423 -f 7687 7952 7953 7688 -f 7952 8217 8218 7953 -f 8217 8482 8483 8218 -f 8482 8747 8748 8483 -f 8747 9012 9013 8748 -f 9012 9277 9278 9013 -f 9277 9542 9543 9278 -f 9542 9807 9808 9543 -f 9807 10072 10073 9808 -f 10072 10337 10338 10073 -f 10337 10602 10603 10338 -f 10602 10867 10868 10603 -f 10867 11132 11133 10868 -f 11132 11397 11398 11133 -f 11397 11662 11663 11398 -f 11662 11927 11928 11663 -f 11927 12192 12193 11928 -f 12192 12457 12458 12193 -f 12457 12722 12723 12458 -f 12722 12987 12988 12723 -f 12987 13252 13253 12988 -f 13252 13517 13518 13253 -f 13517 13782 13783 13518 -f 13782 14047 14048 13783 -f 14047 14312 14313 14048 -f 14312 14577 14578 14313 -f 14577 14842 14843 14578 -f 14842 15107 15108 14843 -f 15107 15372 15373 15108 -f 15372 15637 15638 15373 -f 15637 15902 15903 15638 -f 15902 16167 16168 15903 -f 16167 16432 16433 16168 -f 16432 16697 16698 16433 -f 16697 16962 16963 16698 -f 16962 17227 17228 16963 -f 17227 17492 17493 17228 -f 17492 17757 17758 17493 -f 17757 18022 18023 17758 -f 18022 18287 18288 18023 -f 18287 18552 18553 18288 -f 18552 18817 18818 18553 -f 18817 19082 19083 18818 -f 19082 19347 19348 19083 -f 19347 19612 19613 19348 -f 19612 19877 19878 19613 -f 19877 20142 20143 19878 -f 20142 20407 20408 20143 -f 20407 20672 20673 20408 -f 20672 20937 20938 20673 -f 20937 21202 21203 20938 -f 21202 21467 21468 21203 -f 21467 21732 21733 21468 -f 21732 21997 21998 21733 -f 21997 22262 22263 21998 -f 22262 22527 22528 22263 -f 22527 22792 22793 22528 -f 22792 23057 23058 22793 -f 23057 23322 23323 23058 -f 23322 23587 23588 23323 -f 23587 23852 23853 23588 -f 23852 24117 24118 23853 -f 24117 24382 24383 24118 -f 24382 24647 24648 24383 -f 24647 24912 24913 24648 -f 24912 25177 25178 24913 -f 25177 25442 25443 25178 -f 25442 25707 25708 25443 -f 25707 25972 25973 25708 -f 25972 26237 26238 25973 -f 26237 26502 26503 26238 -f 26502 26767 26768 26503 -f 26767 27032 27033 26768 -f 27032 27297 27298 27033 -f 27297 27562 27563 27298 -f 27562 27827 27828 27563 -f 27827 28092 28093 27828 -f 28092 28357 28358 28093 -f 28357 28622 28623 28358 -f 28622 28887 28888 28623 -f 28887 29152 29153 28888 -f 29152 29417 29418 29153 -f 29417 29682 29683 29418 -f 29682 29947 29948 29683 -f 29947 30212 30213 29948 -f 30212 30477 30478 30213 -f 30477 30742 30743 30478 -f 30742 31007 31008 30743 -f 31007 31272 31273 31008 -f 31272 31537 31538 31273 -f 31537 31802 31803 31538 -f 31802 32067 32068 31803 -f 4706 5833 5834 4707 -f 5833 6098 6099 5834 -f 6098 6363 6364 6099 -f 6363 6628 6629 6364 -f 6628 6893 6894 6629 -f 6893 7158 7159 6894 -f 7158 7423 7424 7159 -f 7423 7688 7689 7424 -f 7688 7953 7954 7689 -f 7953 8218 8219 7954 -f 8218 8483 8484 8219 -f 8483 8748 8749 8484 -f 8748 9013 9014 8749 -f 9013 9278 9279 9014 -f 9278 9543 9544 9279 -f 9543 9808 9809 9544 -f 9808 10073 10074 9809 -f 10073 10338 10339 10074 -f 10338 10603 10604 10339 -f 10603 10868 10869 10604 -f 10868 11133 11134 10869 -f 11133 11398 11399 11134 -f 11398 11663 11664 11399 -f 11663 11928 11929 11664 -f 11928 12193 12194 11929 -f 12193 12458 12459 12194 -f 12458 12723 12724 12459 -f 12723 12988 12989 12724 -f 12988 13253 13254 12989 -f 13253 13518 13519 13254 -f 13518 13783 13784 13519 -f 13783 14048 14049 13784 -f 14048 14313 14314 14049 -f 14313 14578 14579 14314 -f 14578 14843 14844 14579 -f 14843 15108 15109 14844 -f 15108 15373 15374 15109 -f 15373 15638 15639 15374 -f 15638 15903 15904 15639 -f 15903 16168 16169 15904 -f 16168 16433 16434 16169 -f 16433 16698 16699 16434 -f 16698 16963 16964 16699 -f 16963 17228 17229 16964 -f 17228 17493 17494 17229 -f 17493 17758 17759 17494 -f 17758 18023 18024 17759 -f 18023 18288 18289 18024 -f 18288 18553 18554 18289 -f 18553 18818 18819 18554 -f 18818 19083 19084 18819 -f 19083 19348 19349 19084 -f 19348 19613 19614 19349 -f 19613 19878 19879 19614 -f 19878 20143 20144 19879 -f 20143 20408 20409 20144 -f 20408 20673 20674 20409 -f 20673 20938 20939 20674 -f 20938 21203 21204 20939 -f 21203 21468 21469 21204 -f 21468 21733 21734 21469 -f 21733 21998 21999 21734 -f 21998 22263 22264 21999 -f 22263 22528 22529 22264 -f 22528 22793 22794 22529 -f 22793 23058 23059 22794 -f 23058 23323 23324 23059 -f 23323 23588 23589 23324 -f 23588 23853 23854 23589 -f 23853 24118 24119 23854 -f 24118 24383 24384 24119 -f 24383 24648 24649 24384 -f 24648 24913 24914 24649 -f 24913 25178 25179 24914 -f 25178 25443 25444 25179 -f 25443 25708 25709 25444 -f 25708 25973 25974 25709 -f 25973 26238 26239 25974 -f 26238 26503 26504 26239 -f 26503 26768 26769 26504 -f 26768 27033 27034 26769 -f 27033 27298 27299 27034 -f 27298 27563 27564 27299 -f 27563 27828 27829 27564 -f 27828 28093 28094 27829 -f 28093 28358 28359 28094 -f 28358 28623 28624 28359 -f 28623 28888 28889 28624 -f 28888 29153 29154 28889 -f 29153 29418 29419 29154 -f 29418 29683 29684 29419 -f 29683 29948 29949 29684 -f 29948 30213 30214 29949 -f 30213 30478 30479 30214 -f 30478 30743 30744 30479 -f 30743 31008 31009 30744 -f 31008 31273 31274 31009 -f 31273 31538 31539 31274 -f 31538 31803 31804 31539 -f 31803 32068 32069 31804 -f 4707 5834 5835 4708 -f 5834 6099 6100 5835 -f 6099 6364 6365 6100 -f 6364 6629 6630 6365 -f 6629 6894 6895 6630 -f 6894 7159 7160 6895 -f 7159 7424 7425 7160 -f 7424 7689 7690 7425 -f 7689 7954 7955 7690 -f 7954 8219 8220 7955 -f 8219 8484 8485 8220 -f 8484 8749 8750 8485 -f 8749 9014 9015 8750 -f 9014 9279 9280 9015 -f 9279 9544 9545 9280 -f 9544 9809 9810 9545 -f 9809 10074 10075 9810 -f 10074 10339 10340 10075 -f 10339 10604 10605 10340 -f 10604 10869 10870 10605 -f 10869 11134 11135 10870 -f 11134 11399 11400 11135 -f 11399 11664 11665 11400 -f 11664 11929 11930 11665 -f 11929 12194 12195 11930 -f 12194 12459 12460 12195 -f 12459 12724 12725 12460 -f 12724 12989 12990 12725 -f 12989 13254 13255 12990 -f 13254 13519 13520 13255 -f 13519 13784 13785 13520 -f 13784 14049 14050 13785 -f 14049 14314 14315 14050 -f 14314 14579 14580 14315 -f 14579 14844 14845 14580 -f 14844 15109 15110 14845 -f 15109 15374 15375 15110 -f 15374 15639 15640 15375 -f 15639 15904 15905 15640 -f 15904 16169 16170 15905 -f 16169 16434 16435 16170 -f 16434 16699 16700 16435 -f 16699 16964 16965 16700 -f 16964 17229 17230 16965 -f 17229 17494 17495 17230 -f 17494 17759 17760 17495 -f 17759 18024 18025 17760 -f 18024 18289 18290 18025 -f 18289 18554 18555 18290 -f 18554 18819 18820 18555 -f 18819 19084 19085 18820 -f 19084 19349 19350 19085 -f 19349 19614 19615 19350 -f 19614 19879 19880 19615 -f 19879 20144 20145 19880 -f 20144 20409 20410 20145 -f 20409 20674 20675 20410 -f 20674 20939 20940 20675 -f 20939 21204 21205 20940 -f 21204 21469 21470 21205 -f 21469 21734 21735 21470 -f 21734 21999 22000 21735 -f 21999 22264 22265 22000 -f 22264 22529 22530 22265 -f 22529 22794 22795 22530 -f 22794 23059 23060 22795 -f 23059 23324 23325 23060 -f 23324 23589 23590 23325 -f 23589 23854 23855 23590 -f 23854 24119 24120 23855 -f 24119 24384 24385 24120 -f 24384 24649 24650 24385 -f 24649 24914 24915 24650 -f 24914 25179 25180 24915 -f 25179 25444 25445 25180 -f 25444 25709 25710 25445 -f 25709 25974 25975 25710 -f 25974 26239 26240 25975 -f 26239 26504 26505 26240 -f 26504 26769 26770 26505 -f 26769 27034 27035 26770 -f 27034 27299 27300 27035 -f 27299 27564 27565 27300 -f 27564 27829 27830 27565 -f 27829 28094 28095 27830 -f 28094 28359 28360 28095 -f 28359 28624 28625 28360 -f 28624 28889 28890 28625 -f 28889 29154 29155 28890 -f 29154 29419 29420 29155 -f 29419 29684 29685 29420 -f 29684 29949 29950 29685 -f 29949 30214 30215 29950 -f 30214 30479 30480 30215 -f 30479 30744 30745 30480 -f 30744 31009 31010 30745 -f 31009 31274 31275 31010 -f 31274 31539 31540 31275 -f 31539 31804 31805 31540 -f 31804 32069 32070 31805 -f 4708 5835 5836 4709 -f 5835 6100 6101 5836 -f 6100 6365 6366 6101 -f 6365 6630 6631 6366 -f 6630 6895 6896 6631 -f 6895 7160 7161 6896 -f 7160 7425 7426 7161 -f 7425 7690 7691 7426 -f 7690 7955 7956 7691 -f 7955 8220 8221 7956 -f 8220 8485 8486 8221 -f 8485 8750 8751 8486 -f 8750 9015 9016 8751 -f 9015 9280 9281 9016 -f 9280 9545 9546 9281 -f 9545 9810 9811 9546 -f 9810 10075 10076 9811 -f 10075 10340 10341 10076 -f 10340 10605 10606 10341 -f 10605 10870 10871 10606 -f 10870 11135 11136 10871 -f 11135 11400 11401 11136 -f 11400 11665 11666 11401 -f 11665 11930 11931 11666 -f 11930 12195 12196 11931 -f 12195 12460 12461 12196 -f 12460 12725 12726 12461 -f 12725 12990 12991 12726 -f 12990 13255 13256 12991 -f 13255 13520 13521 13256 -f 13520 13785 13786 13521 -f 13785 14050 14051 13786 -f 14050 14315 14316 14051 -f 14315 14580 14581 14316 -f 14580 14845 14846 14581 -f 14845 15110 15111 14846 -f 15110 15375 15376 15111 -f 15375 15640 15641 15376 -f 15640 15905 15906 15641 -f 15905 16170 16171 15906 -f 16170 16435 16436 16171 -f 16435 16700 16701 16436 -f 16700 16965 16966 16701 -f 16965 17230 17231 16966 -f 17230 17495 17496 17231 -f 17495 17760 17761 17496 -f 17760 18025 18026 17761 -f 18025 18290 18291 18026 -f 18290 18555 18556 18291 -f 18555 18820 18821 18556 -f 18820 19085 19086 18821 -f 19085 19350 19351 19086 -f 19350 19615 19616 19351 -f 19615 19880 19881 19616 -f 19880 20145 20146 19881 -f 20145 20410 20411 20146 -f 20410 20675 20676 20411 -f 20675 20940 20941 20676 -f 20940 21205 21206 20941 -f 21205 21470 21471 21206 -f 21470 21735 21736 21471 -f 21735 22000 22001 21736 -f 22000 22265 22266 22001 -f 22265 22530 22531 22266 -f 22530 22795 22796 22531 -f 22795 23060 23061 22796 -f 23060 23325 23326 23061 -f 23325 23590 23591 23326 -f 23590 23855 23856 23591 -f 23855 24120 24121 23856 -f 24120 24385 24386 24121 -f 24385 24650 24651 24386 -f 24650 24915 24916 24651 -f 24915 25180 25181 24916 -f 25180 25445 25446 25181 -f 25445 25710 25711 25446 -f 25710 25975 25976 25711 -f 25975 26240 26241 25976 -f 26240 26505 26506 26241 -f 26505 26770 26771 26506 -f 26770 27035 27036 26771 -f 27035 27300 27301 27036 -f 27300 27565 27566 27301 -f 27565 27830 27831 27566 -f 27830 28095 28096 27831 -f 28095 28360 28361 28096 -f 28360 28625 28626 28361 -f 28625 28890 28891 28626 -f 28890 29155 29156 28891 -f 29155 29420 29421 29156 -f 29420 29685 29686 29421 -f 29685 29950 29951 29686 -f 29950 30215 30216 29951 -f 30215 30480 30481 30216 -f 30480 30745 30746 30481 -f 30745 31010 31011 30746 -f 31010 31275 31276 31011 -f 31275 31540 31541 31276 -f 31540 31805 31806 31541 -f 31805 32070 32071 31806 -f 4709 5836 5837 4710 -f 5836 6101 6102 5837 -f 6101 6366 6367 6102 -f 6366 6631 6632 6367 -f 6631 6896 6897 6632 -f 6896 7161 7162 6897 -f 7161 7426 7427 7162 -f 7426 7691 7692 7427 -f 7691 7956 7957 7692 -f 7956 8221 8222 7957 -f 8221 8486 8487 8222 -f 8486 8751 8752 8487 -f 8751 9016 9017 8752 -f 9016 9281 9282 9017 -f 9281 9546 9547 9282 -f 9546 9811 9812 9547 -f 9811 10076 10077 9812 -f 10076 10341 10342 10077 -f 10341 10606 10607 10342 -f 10606 10871 10872 10607 -f 10871 11136 11137 10872 -f 11136 11401 11402 11137 -f 11401 11666 11667 11402 -f 11666 11931 11932 11667 -f 11931 12196 12197 11932 -f 12196 12461 12462 12197 -f 12461 12726 12727 12462 -f 12726 12991 12992 12727 -f 12991 13256 13257 12992 -f 13256 13521 13522 13257 -f 13521 13786 13787 13522 -f 13786 14051 14052 13787 -f 14051 14316 14317 14052 -f 14316 14581 14582 14317 -f 14581 14846 14847 14582 -f 14846 15111 15112 14847 -f 15111 15376 15377 15112 -f 15376 15641 15642 15377 -f 15641 15906 15907 15642 -f 15906 16171 16172 15907 -f 16171 16436 16437 16172 -f 16436 16701 16702 16437 -f 16701 16966 16967 16702 -f 16966 17231 17232 16967 -f 17231 17496 17497 17232 -f 17496 17761 17762 17497 -f 17761 18026 18027 17762 -f 18026 18291 18292 18027 -f 18291 18556 18557 18292 -f 18556 18821 18822 18557 -f 18821 19086 19087 18822 -f 19086 19351 19352 19087 -f 19351 19616 19617 19352 -f 19616 19881 19882 19617 -f 19881 20146 20147 19882 -f 20146 20411 20412 20147 -f 20411 20676 20677 20412 -f 20676 20941 20942 20677 -f 20941 21206 21207 20942 -f 21206 21471 21472 21207 -f 21471 21736 21737 21472 -f 21736 22001 22002 21737 -f 22001 22266 22267 22002 -f 22266 22531 22532 22267 -f 22531 22796 22797 22532 -f 22796 23061 23062 22797 -f 23061 23326 23327 23062 -f 23326 23591 23592 23327 -f 23591 23856 23857 23592 -f 23856 24121 24122 23857 -f 24121 24386 24387 24122 -f 24386 24651 24652 24387 -f 24651 24916 24917 24652 -f 24916 25181 25182 24917 -f 25181 25446 25447 25182 -f 25446 25711 25712 25447 -f 25711 25976 25977 25712 -f 25976 26241 26242 25977 -f 26241 26506 26507 26242 -f 26506 26771 26772 26507 -f 26771 27036 27037 26772 -f 27036 27301 27302 27037 -f 27301 27566 27567 27302 -f 27566 27831 27832 27567 -f 27831 28096 28097 27832 -f 28096 28361 28362 28097 -f 28361 28626 28627 28362 -f 28626 28891 28892 28627 -f 28891 29156 29157 28892 -f 29156 29421 29422 29157 -f 29421 29686 29687 29422 -f 29686 29951 29952 29687 -f 29951 30216 30217 29952 -f 30216 30481 30482 30217 -f 30481 30746 30747 30482 -f 30746 31011 31012 30747 -f 31011 31276 31277 31012 -f 31276 31541 31542 31277 -f 31541 31806 31807 31542 -f 31806 32071 32072 31807 -f 4710 5837 5838 4711 -f 5837 6102 6103 5838 -f 6102 6367 6368 6103 -f 6367 6632 6633 6368 -f 6632 6897 6898 6633 -f 6897 7162 7163 6898 -f 7162 7427 7428 7163 -f 7427 7692 7693 7428 -f 7692 7957 7958 7693 -f 7957 8222 8223 7958 -f 8222 8487 8488 8223 -f 8487 8752 8753 8488 -f 8752 9017 9018 8753 -f 9017 9282 9283 9018 -f 9282 9547 9548 9283 -f 9547 9812 9813 9548 -f 9812 10077 10078 9813 -f 10077 10342 10343 10078 -f 10342 10607 10608 10343 -f 10607 10872 10873 10608 -f 10872 11137 11138 10873 -f 11137 11402 11403 11138 -f 11402 11667 11668 11403 -f 11667 11932 11933 11668 -f 11932 12197 12198 11933 -f 12197 12462 12463 12198 -f 12462 12727 12728 12463 -f 12727 12992 12993 12728 -f 12992 13257 13258 12993 -f 13257 13522 13523 13258 -f 13522 13787 13788 13523 -f 13787 14052 14053 13788 -f 14052 14317 14318 14053 -f 14317 14582 14583 14318 -f 14582 14847 14848 14583 -f 14847 15112 15113 14848 -f 15112 15377 15378 15113 -f 15377 15642 15643 15378 -f 15642 15907 15908 15643 -f 15907 16172 16173 15908 -f 16172 16437 16438 16173 -f 16437 16702 16703 16438 -f 16702 16967 16968 16703 -f 16967 17232 17233 16968 -f 17232 17497 17498 17233 -f 17497 17762 17763 17498 -f 17762 18027 18028 17763 -f 18027 18292 18293 18028 -f 18292 18557 18558 18293 -f 18557 18822 18823 18558 -f 18822 19087 19088 18823 -f 19087 19352 19353 19088 -f 19352 19617 19618 19353 -f 19617 19882 19883 19618 -f 19882 20147 20148 19883 -f 20147 20412 20413 20148 -f 20412 20677 20678 20413 -f 20677 20942 20943 20678 -f 20942 21207 21208 20943 -f 21207 21472 21473 21208 -f 21472 21737 21738 21473 -f 21737 22002 22003 21738 -f 22002 22267 22268 22003 -f 22267 22532 22533 22268 -f 22532 22797 22798 22533 -f 22797 23062 23063 22798 -f 23062 23327 23328 23063 -f 23327 23592 23593 23328 -f 23592 23857 23858 23593 -f 23857 24122 24123 23858 -f 24122 24387 24388 24123 -f 24387 24652 24653 24388 -f 24652 24917 24918 24653 -f 24917 25182 25183 24918 -f 25182 25447 25448 25183 -f 25447 25712 25713 25448 -f 25712 25977 25978 25713 -f 25977 26242 26243 25978 -f 26242 26507 26508 26243 -f 26507 26772 26773 26508 -f 26772 27037 27038 26773 -f 27037 27302 27303 27038 -f 27302 27567 27568 27303 -f 27567 27832 27833 27568 -f 27832 28097 28098 27833 -f 28097 28362 28363 28098 -f 28362 28627 28628 28363 -f 28627 28892 28893 28628 -f 28892 29157 29158 28893 -f 29157 29422 29423 29158 -f 29422 29687 29688 29423 -f 29687 29952 29953 29688 -f 29952 30217 30218 29953 -f 30217 30482 30483 30218 -f 30482 30747 30748 30483 -f 30747 31012 31013 30748 -f 31012 31277 31278 31013 -f 31277 31542 31543 31278 -f 31542 31807 31808 31543 -f 31807 32072 32073 31808 -f 4711 5838 5839 4712 -f 5838 6103 6104 5839 -f 6103 6368 6369 6104 -f 6368 6633 6634 6369 -f 6633 6898 6899 6634 -f 6898 7163 7164 6899 -f 7163 7428 7429 7164 -f 7428 7693 7694 7429 -f 7693 7958 7959 7694 -f 7958 8223 8224 7959 -f 8223 8488 8489 8224 -f 8488 8753 8754 8489 -f 8753 9018 9019 8754 -f 9018 9283 9284 9019 -f 9283 9548 9549 9284 -f 9548 9813 9814 9549 -f 9813 10078 10079 9814 -f 10078 10343 10344 10079 -f 10343 10608 10609 10344 -f 10608 10873 10874 10609 -f 10873 11138 11139 10874 -f 11138 11403 11404 11139 -f 11403 11668 11669 11404 -f 11668 11933 11934 11669 -f 11933 12198 12199 11934 -f 12198 12463 12464 12199 -f 12463 12728 12729 12464 -f 12728 12993 12994 12729 -f 12993 13258 13259 12994 -f 13258 13523 13524 13259 -f 13523 13788 13789 13524 -f 13788 14053 14054 13789 -f 14053 14318 14319 14054 -f 14318 14583 14584 14319 -f 14583 14848 14849 14584 -f 14848 15113 15114 14849 -f 15113 15378 15379 15114 -f 15378 15643 15644 15379 -f 15643 15908 15909 15644 -f 15908 16173 16174 15909 -f 16173 16438 16439 16174 -f 16438 16703 16704 16439 -f 16703 16968 16969 16704 -f 16968 17233 17234 16969 -f 17233 17498 17499 17234 -f 17498 17763 17764 17499 -f 17763 18028 18029 17764 -f 18028 18293 18294 18029 -f 18293 18558 18559 18294 -f 18558 18823 18824 18559 -f 18823 19088 19089 18824 -f 19088 19353 19354 19089 -f 19353 19618 19619 19354 -f 19618 19883 19884 19619 -f 19883 20148 20149 19884 -f 20148 20413 20414 20149 -f 20413 20678 20679 20414 -f 20678 20943 20944 20679 -f 20943 21208 21209 20944 -f 21208 21473 21474 21209 -f 21473 21738 21739 21474 -f 21738 22003 22004 21739 -f 22003 22268 22269 22004 -f 22268 22533 22534 22269 -f 22533 22798 22799 22534 -f 22798 23063 23064 22799 -f 23063 23328 23329 23064 -f 23328 23593 23594 23329 -f 23593 23858 23859 23594 -f 23858 24123 24124 23859 -f 24123 24388 24389 24124 -f 24388 24653 24654 24389 -f 24653 24918 24919 24654 -f 24918 25183 25184 24919 -f 25183 25448 25449 25184 -f 25448 25713 25714 25449 -f 25713 25978 25979 25714 -f 25978 26243 26244 25979 -f 26243 26508 26509 26244 -f 26508 26773 26774 26509 -f 26773 27038 27039 26774 -f 27038 27303 27304 27039 -f 27303 27568 27569 27304 -f 27568 27833 27834 27569 -f 27833 28098 28099 27834 -f 28098 28363 28364 28099 -f 28363 28628 28629 28364 -f 28628 28893 28894 28629 -f 28893 29158 29159 28894 -f 29158 29423 29424 29159 -f 29423 29688 29689 29424 -f 29688 29953 29954 29689 -f 29953 30218 30219 29954 -f 30218 30483 30484 30219 -f 30483 30748 30749 30484 -f 30748 31013 31014 30749 -f 31013 31278 31279 31014 -f 31278 31543 31544 31279 -f 31543 31808 31809 31544 -f 31808 32073 32074 31809 -f 4712 5839 5840 4713 -f 5839 6104 6105 5840 -f 6104 6369 6370 6105 -f 6369 6634 6635 6370 -f 6634 6899 6900 6635 -f 6899 7164 7165 6900 -f 7164 7429 7430 7165 -f 7429 7694 7695 7430 -f 7694 7959 7960 7695 -f 7959 8224 8225 7960 -f 8224 8489 8490 8225 -f 8489 8754 8755 8490 -f 8754 9019 9020 8755 -f 9019 9284 9285 9020 -f 9284 9549 9550 9285 -f 9549 9814 9815 9550 -f 9814 10079 10080 9815 -f 10079 10344 10345 10080 -f 10344 10609 10610 10345 -f 10609 10874 10875 10610 -f 10874 11139 11140 10875 -f 11139 11404 11405 11140 -f 11404 11669 11670 11405 -f 11669 11934 11935 11670 -f 11934 12199 12200 11935 -f 12199 12464 12465 12200 -f 12464 12729 12730 12465 -f 12729 12994 12995 12730 -f 12994 13259 13260 12995 -f 13259 13524 13525 13260 -f 13524 13789 13790 13525 -f 13789 14054 14055 13790 -f 14054 14319 14320 14055 -f 14319 14584 14585 14320 -f 14584 14849 14850 14585 -f 14849 15114 15115 14850 -f 15114 15379 15380 15115 -f 15379 15644 15645 15380 -f 15644 15909 15910 15645 -f 15909 16174 16175 15910 -f 16174 16439 16440 16175 -f 16439 16704 16705 16440 -f 16704 16969 16970 16705 -f 16969 17234 17235 16970 -f 17234 17499 17500 17235 -f 17499 17764 17765 17500 -f 17764 18029 18030 17765 -f 18029 18294 18295 18030 -f 18294 18559 18560 18295 -f 18559 18824 18825 18560 -f 18824 19089 19090 18825 -f 19089 19354 19355 19090 -f 19354 19619 19620 19355 -f 19619 19884 19885 19620 -f 19884 20149 20150 19885 -f 20149 20414 20415 20150 -f 20414 20679 20680 20415 -f 20679 20944 20945 20680 -f 20944 21209 21210 20945 -f 21209 21474 21475 21210 -f 21474 21739 21740 21475 -f 21739 22004 22005 21740 -f 22004 22269 22270 22005 -f 22269 22534 22535 22270 -f 22534 22799 22800 22535 -f 22799 23064 23065 22800 -f 23064 23329 23330 23065 -f 23329 23594 23595 23330 -f 23594 23859 23860 23595 -f 23859 24124 24125 23860 -f 24124 24389 24390 24125 -f 24389 24654 24655 24390 -f 24654 24919 24920 24655 -f 24919 25184 25185 24920 -f 25184 25449 25450 25185 -f 25449 25714 25715 25450 -f 25714 25979 25980 25715 -f 25979 26244 26245 25980 -f 26244 26509 26510 26245 -f 26509 26774 26775 26510 -f 26774 27039 27040 26775 -f 27039 27304 27305 27040 -f 27304 27569 27570 27305 -f 27569 27834 27835 27570 -f 27834 28099 28100 27835 -f 28099 28364 28365 28100 -f 28364 28629 28630 28365 -f 28629 28894 28895 28630 -f 28894 29159 29160 28895 -f 29159 29424 29425 29160 -f 29424 29689 29690 29425 -f 29689 29954 29955 29690 -f 29954 30219 30220 29955 -f 30219 30484 30485 30220 -f 30484 30749 30750 30485 -f 30749 31014 31015 30750 -f 31014 31279 31280 31015 -f 31279 31544 31545 31280 -f 31544 31809 31810 31545 -f 31809 32074 32075 31810 -f 4713 5840 5841 4714 -f 5840 6105 6106 5841 -f 6105 6370 6371 6106 -f 6370 6635 6636 6371 -f 6635 6900 6901 6636 -f 6900 7165 7166 6901 -f 7165 7430 7431 7166 -f 7430 7695 7696 7431 -f 7695 7960 7961 7696 -f 7960 8225 8226 7961 -f 8225 8490 8491 8226 -f 8490 8755 8756 8491 -f 8755 9020 9021 8756 -f 9020 9285 9286 9021 -f 9285 9550 9551 9286 -f 9550 9815 9816 9551 -f 9815 10080 10081 9816 -f 10080 10345 10346 10081 -f 10345 10610 10611 10346 -f 10610 10875 10876 10611 -f 10875 11140 11141 10876 -f 11140 11405 11406 11141 -f 11405 11670 11671 11406 -f 11670 11935 11936 11671 -f 11935 12200 12201 11936 -f 12200 12465 12466 12201 -f 12465 12730 12731 12466 -f 12730 12995 12996 12731 -f 12995 13260 13261 12996 -f 13260 13525 13526 13261 -f 13525 13790 13791 13526 -f 13790 14055 14056 13791 -f 14055 14320 14321 14056 -f 14320 14585 14586 14321 -f 14585 14850 14851 14586 -f 14850 15115 15116 14851 -f 15115 15380 15381 15116 -f 15380 15645 15646 15381 -f 15645 15910 15911 15646 -f 15910 16175 16176 15911 -f 16175 16440 16441 16176 -f 16440 16705 16706 16441 -f 16705 16970 16971 16706 -f 16970 17235 17236 16971 -f 17235 17500 17501 17236 -f 17500 17765 17766 17501 -f 17765 18030 18031 17766 -f 18030 18295 18296 18031 -f 18295 18560 18561 18296 -f 18560 18825 18826 18561 -f 18825 19090 19091 18826 -f 19090 19355 19356 19091 -f 19355 19620 19621 19356 -f 19620 19885 19886 19621 -f 19885 20150 20151 19886 -f 20150 20415 20416 20151 -f 20415 20680 20681 20416 -f 20680 20945 20946 20681 -f 20945 21210 21211 20946 -f 21210 21475 21476 21211 -f 21475 21740 21741 21476 -f 21740 22005 22006 21741 -f 22005 22270 22271 22006 -f 22270 22535 22536 22271 -f 22535 22800 22801 22536 -f 22800 23065 23066 22801 -f 23065 23330 23331 23066 -f 23330 23595 23596 23331 -f 23595 23860 23861 23596 -f 23860 24125 24126 23861 -f 24125 24390 24391 24126 -f 24390 24655 24656 24391 -f 24655 24920 24921 24656 -f 24920 25185 25186 24921 -f 25185 25450 25451 25186 -f 25450 25715 25716 25451 -f 25715 25980 25981 25716 -f 25980 26245 26246 25981 -f 26245 26510 26511 26246 -f 26510 26775 26776 26511 -f 26775 27040 27041 26776 -f 27040 27305 27306 27041 -f 27305 27570 27571 27306 -f 27570 27835 27836 27571 -f 27835 28100 28101 27836 -f 28100 28365 28366 28101 -f 28365 28630 28631 28366 -f 28630 28895 28896 28631 -f 28895 29160 29161 28896 -f 29160 29425 29426 29161 -f 29425 29690 29691 29426 -f 29690 29955 29956 29691 -f 29955 30220 30221 29956 -f 30220 30485 30486 30221 -f 30485 30750 30751 30486 -f 30750 31015 31016 30751 -f 31015 31280 31281 31016 -f 31280 31545 31546 31281 -f 31545 31810 31811 31546 -f 31810 32075 32076 31811 -f 4714 5841 5842 4715 -f 5841 6106 6107 5842 -f 6106 6371 6372 6107 -f 6371 6636 6637 6372 -f 6636 6901 6902 6637 -f 6901 7166 7167 6902 -f 7166 7431 7432 7167 -f 7431 7696 7697 7432 -f 7696 7961 7962 7697 -f 7961 8226 8227 7962 -f 8226 8491 8492 8227 -f 8491 8756 8757 8492 -f 8756 9021 9022 8757 -f 9021 9286 9287 9022 -f 9286 9551 9552 9287 -f 9551 9816 9817 9552 -f 9816 10081 10082 9817 -f 10081 10346 10347 10082 -f 10346 10611 10612 10347 -f 10611 10876 10877 10612 -f 10876 11141 11142 10877 -f 11141 11406 11407 11142 -f 11406 11671 11672 11407 -f 11671 11936 11937 11672 -f 11936 12201 12202 11937 -f 12201 12466 12467 12202 -f 12466 12731 12732 12467 -f 12731 12996 12997 12732 -f 12996 13261 13262 12997 -f 13261 13526 13527 13262 -f 13526 13791 13792 13527 -f 13791 14056 14057 13792 -f 14056 14321 14322 14057 -f 14321 14586 14587 14322 -f 14586 14851 14852 14587 -f 14851 15116 15117 14852 -f 15116 15381 15382 15117 -f 15381 15646 15647 15382 -f 15646 15911 15912 15647 -f 15911 16176 16177 15912 -f 16176 16441 16442 16177 -f 16441 16706 16707 16442 -f 16706 16971 16972 16707 -f 16971 17236 17237 16972 -f 17236 17501 17502 17237 -f 17501 17766 17767 17502 -f 17766 18031 18032 17767 -f 18031 18296 18297 18032 -f 18296 18561 18562 18297 -f 18561 18826 18827 18562 -f 18826 19091 19092 18827 -f 19091 19356 19357 19092 -f 19356 19621 19622 19357 -f 19621 19886 19887 19622 -f 19886 20151 20152 19887 -f 20151 20416 20417 20152 -f 20416 20681 20682 20417 -f 20681 20946 20947 20682 -f 20946 21211 21212 20947 -f 21211 21476 21477 21212 -f 21476 21741 21742 21477 -f 21741 22006 22007 21742 -f 22006 22271 22272 22007 -f 22271 22536 22537 22272 -f 22536 22801 22802 22537 -f 22801 23066 23067 22802 -f 23066 23331 23332 23067 -f 23331 23596 23597 23332 -f 23596 23861 23862 23597 -f 23861 24126 24127 23862 -f 24126 24391 24392 24127 -f 24391 24656 24657 24392 -f 24656 24921 24922 24657 -f 24921 25186 25187 24922 -f 25186 25451 25452 25187 -f 25451 25716 25717 25452 -f 25716 25981 25982 25717 -f 25981 26246 26247 25982 -f 26246 26511 26512 26247 -f 26511 26776 26777 26512 -f 26776 27041 27042 26777 -f 27041 27306 27307 27042 -f 27306 27571 27572 27307 -f 27571 27836 27837 27572 -f 27836 28101 28102 27837 -f 28101 28366 28367 28102 -f 28366 28631 28632 28367 -f 28631 28896 28897 28632 -f 28896 29161 29162 28897 -f 29161 29426 29427 29162 -f 29426 29691 29692 29427 -f 29691 29956 29957 29692 -f 29956 30221 30222 29957 -f 30221 30486 30487 30222 -f 30486 30751 30752 30487 -f 30751 31016 31017 30752 -f 31016 31281 31282 31017 -f 31281 31546 31547 31282 -f 31546 31811 31812 31547 -f 31811 32076 32077 31812 -f 4715 5842 5843 4716 -f 5842 6107 6108 5843 -f 6107 6372 6373 6108 -f 6372 6637 6638 6373 -f 6637 6902 6903 6638 -f 6902 7167 7168 6903 -f 7167 7432 7433 7168 -f 7432 7697 7698 7433 -f 7697 7962 7963 7698 -f 7962 8227 8228 7963 -f 8227 8492 8493 8228 -f 8492 8757 8758 8493 -f 8757 9022 9023 8758 -f 9022 9287 9288 9023 -f 9287 9552 9553 9288 -f 9552 9817 9818 9553 -f 9817 10082 10083 9818 -f 10082 10347 10348 10083 -f 10347 10612 10613 10348 -f 10612 10877 10878 10613 -f 10877 11142 11143 10878 -f 11142 11407 11408 11143 -f 11407 11672 11673 11408 -f 11672 11937 11938 11673 -f 11937 12202 12203 11938 -f 12202 12467 12468 12203 -f 12467 12732 12733 12468 -f 12732 12997 12998 12733 -f 12997 13262 13263 12998 -f 13262 13527 13528 13263 -f 13527 13792 13793 13528 -f 13792 14057 14058 13793 -f 14057 14322 14323 14058 -f 14322 14587 14588 14323 -f 14587 14852 14853 14588 -f 14852 15117 15118 14853 -f 15117 15382 15383 15118 -f 15382 15647 15648 15383 -f 15647 15912 15913 15648 -f 15912 16177 16178 15913 -f 16177 16442 16443 16178 -f 16442 16707 16708 16443 -f 16707 16972 16973 16708 -f 16972 17237 17238 16973 -f 17237 17502 17503 17238 -f 17502 17767 17768 17503 -f 17767 18032 18033 17768 -f 18032 18297 18298 18033 -f 18297 18562 18563 18298 -f 18562 18827 18828 18563 -f 18827 19092 19093 18828 -f 19092 19357 19358 19093 -f 19357 19622 19623 19358 -f 19622 19887 19888 19623 -f 19887 20152 20153 19888 -f 20152 20417 20418 20153 -f 20417 20682 20683 20418 -f 20682 20947 20948 20683 -f 20947 21212 21213 20948 -f 21212 21477 21478 21213 -f 21477 21742 21743 21478 -f 21742 22007 22008 21743 -f 22007 22272 22273 22008 -f 22272 22537 22538 22273 -f 22537 22802 22803 22538 -f 22802 23067 23068 22803 -f 23067 23332 23333 23068 -f 23332 23597 23598 23333 -f 23597 23862 23863 23598 -f 23862 24127 24128 23863 -f 24127 24392 24393 24128 -f 24392 24657 24658 24393 -f 24657 24922 24923 24658 -f 24922 25187 25188 24923 -f 25187 25452 25453 25188 -f 25452 25717 25718 25453 -f 25717 25982 25983 25718 -f 25982 26247 26248 25983 -f 26247 26512 26513 26248 -f 26512 26777 26778 26513 -f 26777 27042 27043 26778 -f 27042 27307 27308 27043 -f 27307 27572 27573 27308 -f 27572 27837 27838 27573 -f 27837 28102 28103 27838 -f 28102 28367 28368 28103 -f 28367 28632 28633 28368 -f 28632 28897 28898 28633 -f 28897 29162 29163 28898 -f 29162 29427 29428 29163 -f 29427 29692 29693 29428 -f 29692 29957 29958 29693 -f 29957 30222 30223 29958 -f 30222 30487 30488 30223 -f 30487 30752 30753 30488 -f 30752 31017 31018 30753 -f 31017 31282 31283 31018 -f 31282 31547 31548 31283 -f 31547 31812 31813 31548 -f 31812 32077 32078 31813 -f 4716 5843 5844 4717 -f 5843 6108 6109 5844 -f 6108 6373 6374 6109 -f 6373 6638 6639 6374 -f 6638 6903 6904 6639 -f 6903 7168 7169 6904 -f 7168 7433 7434 7169 -f 7433 7698 7699 7434 -f 7698 7963 7964 7699 -f 7963 8228 8229 7964 -f 8228 8493 8494 8229 -f 8493 8758 8759 8494 -f 8758 9023 9024 8759 -f 9023 9288 9289 9024 -f 9288 9553 9554 9289 -f 9553 9818 9819 9554 -f 9818 10083 10084 9819 -f 10083 10348 10349 10084 -f 10348 10613 10614 10349 -f 10613 10878 10879 10614 -f 10878 11143 11144 10879 -f 11143 11408 11409 11144 -f 11408 11673 11674 11409 -f 11673 11938 11939 11674 -f 11938 12203 12204 11939 -f 12203 12468 12469 12204 -f 12468 12733 12734 12469 -f 12733 12998 12999 12734 -f 12998 13263 13264 12999 -f 13263 13528 13529 13264 -f 13528 13793 13794 13529 -f 13793 14058 14059 13794 -f 14058 14323 14324 14059 -f 14323 14588 14589 14324 -f 14588 14853 14854 14589 -f 14853 15118 15119 14854 -f 15118 15383 15384 15119 -f 15383 15648 15649 15384 -f 15648 15913 15914 15649 -f 15913 16178 16179 15914 -f 16178 16443 16444 16179 -f 16443 16708 16709 16444 -f 16708 16973 16974 16709 -f 16973 17238 17239 16974 -f 17238 17503 17504 17239 -f 17503 17768 17769 17504 -f 17768 18033 18034 17769 -f 18033 18298 18299 18034 -f 18298 18563 18564 18299 -f 18563 18828 18829 18564 -f 18828 19093 19094 18829 -f 19093 19358 19359 19094 -f 19358 19623 19624 19359 -f 19623 19888 19889 19624 -f 19888 20153 20154 19889 -f 20153 20418 20419 20154 -f 20418 20683 20684 20419 -f 20683 20948 20949 20684 -f 20948 21213 21214 20949 -f 21213 21478 21479 21214 -f 21478 21743 21744 21479 -f 21743 22008 22009 21744 -f 22008 22273 22274 22009 -f 22273 22538 22539 22274 -f 22538 22803 22804 22539 -f 22803 23068 23069 22804 -f 23068 23333 23334 23069 -f 23333 23598 23599 23334 -f 23598 23863 23864 23599 -f 23863 24128 24129 23864 -f 24128 24393 24394 24129 -f 24393 24658 24659 24394 -f 24658 24923 24924 24659 -f 24923 25188 25189 24924 -f 25188 25453 25454 25189 -f 25453 25718 25719 25454 -f 25718 25983 25984 25719 -f 25983 26248 26249 25984 -f 26248 26513 26514 26249 -f 26513 26778 26779 26514 -f 26778 27043 27044 26779 -f 27043 27308 27309 27044 -f 27308 27573 27574 27309 -f 27573 27838 27839 27574 -f 27838 28103 28104 27839 -f 28103 28368 28369 28104 -f 28368 28633 28634 28369 -f 28633 28898 28899 28634 -f 28898 29163 29164 28899 -f 29163 29428 29429 29164 -f 29428 29693 29694 29429 -f 29693 29958 29959 29694 -f 29958 30223 30224 29959 -f 30223 30488 30489 30224 -f 30488 30753 30754 30489 -f 30753 31018 31019 30754 -f 31018 31283 31284 31019 -f 31283 31548 31549 31284 -f 31548 31813 31814 31549 -f 31813 32078 32079 31814 -f 4717 5844 5845 4718 -f 5844 6109 6110 5845 -f 6109 6374 6375 6110 -f 6374 6639 6640 6375 -f 6639 6904 6905 6640 -f 6904 7169 7170 6905 -f 7169 7434 7435 7170 -f 7434 7699 7700 7435 -f 7699 7964 7965 7700 -f 7964 8229 8230 7965 -f 8229 8494 8495 8230 -f 8494 8759 8760 8495 -f 8759 9024 9025 8760 -f 9024 9289 9290 9025 -f 9289 9554 9555 9290 -f 9554 9819 9820 9555 -f 9819 10084 10085 9820 -f 10084 10349 10350 10085 -f 10349 10614 10615 10350 -f 10614 10879 10880 10615 -f 10879 11144 11145 10880 -f 11144 11409 11410 11145 -f 11409 11674 11675 11410 -f 11674 11939 11940 11675 -f 11939 12204 12205 11940 -f 12204 12469 12470 12205 -f 12469 12734 12735 12470 -f 12734 12999 13000 12735 -f 12999 13264 13265 13000 -f 13264 13529 13530 13265 -f 13529 13794 13795 13530 -f 13794 14059 14060 13795 -f 14059 14324 14325 14060 -f 14324 14589 14590 14325 -f 14589 14854 14855 14590 -f 14854 15119 15120 14855 -f 15119 15384 15385 15120 -f 15384 15649 15650 15385 -f 15649 15914 15915 15650 -f 15914 16179 16180 15915 -f 16179 16444 16445 16180 -f 16444 16709 16710 16445 -f 16709 16974 16975 16710 -f 16974 17239 17240 16975 -f 17239 17504 17505 17240 -f 17504 17769 17770 17505 -f 17769 18034 18035 17770 -f 18034 18299 18300 18035 -f 18299 18564 18565 18300 -f 18564 18829 18830 18565 -f 18829 19094 19095 18830 -f 19094 19359 19360 19095 -f 19359 19624 19625 19360 -f 19624 19889 19890 19625 -f 19889 20154 20155 19890 -f 20154 20419 20420 20155 -f 20419 20684 20685 20420 -f 20684 20949 20950 20685 -f 20949 21214 21215 20950 -f 21214 21479 21480 21215 -f 21479 21744 21745 21480 -f 21744 22009 22010 21745 -f 22009 22274 22275 22010 -f 22274 22539 22540 22275 -f 22539 22804 22805 22540 -f 22804 23069 23070 22805 -f 23069 23334 23335 23070 -f 23334 23599 23600 23335 -f 23599 23864 23865 23600 -f 23864 24129 24130 23865 -f 24129 24394 24395 24130 -f 24394 24659 24660 24395 -f 24659 24924 24925 24660 -f 24924 25189 25190 24925 -f 25189 25454 25455 25190 -f 25454 25719 25720 25455 -f 25719 25984 25985 25720 -f 25984 26249 26250 25985 -f 26249 26514 26515 26250 -f 26514 26779 26780 26515 -f 26779 27044 27045 26780 -f 27044 27309 27310 27045 -f 27309 27574 27575 27310 -f 27574 27839 27840 27575 -f 27839 28104 28105 27840 -f 28104 28369 28370 28105 -f 28369 28634 28635 28370 -f 28634 28899 28900 28635 -f 28899 29164 29165 28900 -f 29164 29429 29430 29165 -f 29429 29694 29695 29430 -f 29694 29959 29960 29695 -f 29959 30224 30225 29960 -f 30224 30489 30490 30225 -f 30489 30754 30755 30490 -f 30754 31019 31020 30755 -f 31019 31284 31285 31020 -f 31284 31549 31550 31285 -f 31549 31814 31815 31550 -f 31814 32079 32080 31815 -f 4718 5845 5846 4719 -f 5845 6110 6111 5846 -f 6110 6375 6376 6111 -f 6375 6640 6641 6376 -f 6640 6905 6906 6641 -f 6905 7170 7171 6906 -f 7170 7435 7436 7171 -f 7435 7700 7701 7436 -f 7700 7965 7966 7701 -f 7965 8230 8231 7966 -f 8230 8495 8496 8231 -f 8495 8760 8761 8496 -f 8760 9025 9026 8761 -f 9025 9290 9291 9026 -f 9290 9555 9556 9291 -f 9555 9820 9821 9556 -f 9820 10085 10086 9821 -f 10085 10350 10351 10086 -f 10350 10615 10616 10351 -f 10615 10880 10881 10616 -f 10880 11145 11146 10881 -f 11145 11410 11411 11146 -f 11410 11675 11676 11411 -f 11675 11940 11941 11676 -f 11940 12205 12206 11941 -f 12205 12470 12471 12206 -f 12470 12735 12736 12471 -f 12735 13000 13001 12736 -f 13000 13265 13266 13001 -f 13265 13530 13531 13266 -f 13530 13795 13796 13531 -f 13795 14060 14061 13796 -f 14060 14325 14326 14061 -f 14325 14590 14591 14326 -f 14590 14855 14856 14591 -f 14855 15120 15121 14856 -f 15120 15385 15386 15121 -f 15385 15650 15651 15386 -f 15650 15915 15916 15651 -f 15915 16180 16181 15916 -f 16180 16445 16446 16181 -f 16445 16710 16711 16446 -f 16710 16975 16976 16711 -f 16975 17240 17241 16976 -f 17240 17505 17506 17241 -f 17505 17770 17771 17506 -f 17770 18035 18036 17771 -f 18035 18300 18301 18036 -f 18300 18565 18566 18301 -f 18565 18830 18831 18566 -f 18830 19095 19096 18831 -f 19095 19360 19361 19096 -f 19360 19625 19626 19361 -f 19625 19890 19891 19626 -f 19890 20155 20156 19891 -f 20155 20420 20421 20156 -f 20420 20685 20686 20421 -f 20685 20950 20951 20686 -f 20950 21215 21216 20951 -f 21215 21480 21481 21216 -f 21480 21745 21746 21481 -f 21745 22010 22011 21746 -f 22010 22275 22276 22011 -f 22275 22540 22541 22276 -f 22540 22805 22806 22541 -f 22805 23070 23071 22806 -f 23070 23335 23336 23071 -f 23335 23600 23601 23336 -f 23600 23865 23866 23601 -f 23865 24130 24131 23866 -f 24130 24395 24396 24131 -f 24395 24660 24661 24396 -f 24660 24925 24926 24661 -f 24925 25190 25191 24926 -f 25190 25455 25456 25191 -f 25455 25720 25721 25456 -f 25720 25985 25986 25721 -f 25985 26250 26251 25986 -f 26250 26515 26516 26251 -f 26515 26780 26781 26516 -f 26780 27045 27046 26781 -f 27045 27310 27311 27046 -f 27310 27575 27576 27311 -f 27575 27840 27841 27576 -f 27840 28105 28106 27841 -f 28105 28370 28371 28106 -f 28370 28635 28636 28371 -f 28635 28900 28901 28636 -f 28900 29165 29166 28901 -f 29165 29430 29431 29166 -f 29430 29695 29696 29431 -f 29695 29960 29961 29696 -f 29960 30225 30226 29961 -f 30225 30490 30491 30226 -f 30490 30755 30756 30491 -f 30755 31020 31021 30756 -f 31020 31285 31286 31021 -f 31285 31550 31551 31286 -f 31550 31815 31816 31551 -f 31815 32080 32081 31816 -f 4719 5846 5847 4720 -f 5846 6111 6112 5847 -f 6111 6376 6377 6112 -f 6376 6641 6642 6377 -f 6641 6906 6907 6642 -f 6906 7171 7172 6907 -f 7171 7436 7437 7172 -f 7436 7701 7702 7437 -f 7701 7966 7967 7702 -f 7966 8231 8232 7967 -f 8231 8496 8497 8232 -f 8496 8761 8762 8497 -f 8761 9026 9027 8762 -f 9026 9291 9292 9027 -f 9291 9556 9557 9292 -f 9556 9821 9822 9557 -f 9821 10086 10087 9822 -f 10086 10351 10352 10087 -f 10351 10616 10617 10352 -f 10616 10881 10882 10617 -f 10881 11146 11147 10882 -f 11146 11411 11412 11147 -f 11411 11676 11677 11412 -f 11676 11941 11942 11677 -f 11941 12206 12207 11942 -f 12206 12471 12472 12207 -f 12471 12736 12737 12472 -f 12736 13001 13002 12737 -f 13001 13266 13267 13002 -f 13266 13531 13532 13267 -f 13531 13796 13797 13532 -f 13796 14061 14062 13797 -f 14061 14326 14327 14062 -f 14326 14591 14592 14327 -f 14591 14856 14857 14592 -f 14856 15121 15122 14857 -f 15121 15386 15387 15122 -f 15386 15651 15652 15387 -f 15651 15916 15917 15652 -f 15916 16181 16182 15917 -f 16181 16446 16447 16182 -f 16446 16711 16712 16447 -f 16711 16976 16977 16712 -f 16976 17241 17242 16977 -f 17241 17506 17507 17242 -f 17506 17771 17772 17507 -f 17771 18036 18037 17772 -f 18036 18301 18302 18037 -f 18301 18566 18567 18302 -f 18566 18831 18832 18567 -f 18831 19096 19097 18832 -f 19096 19361 19362 19097 -f 19361 19626 19627 19362 -f 19626 19891 19892 19627 -f 19891 20156 20157 19892 -f 20156 20421 20422 20157 -f 20421 20686 20687 20422 -f 20686 20951 20952 20687 -f 20951 21216 21217 20952 -f 21216 21481 21482 21217 -f 21481 21746 21747 21482 -f 21746 22011 22012 21747 -f 22011 22276 22277 22012 -f 22276 22541 22542 22277 -f 22541 22806 22807 22542 -f 22806 23071 23072 22807 -f 23071 23336 23337 23072 -f 23336 23601 23602 23337 -f 23601 23866 23867 23602 -f 23866 24131 24132 23867 -f 24131 24396 24397 24132 -f 24396 24661 24662 24397 -f 24661 24926 24927 24662 -f 24926 25191 25192 24927 -f 25191 25456 25457 25192 -f 25456 25721 25722 25457 -f 25721 25986 25987 25722 -f 25986 26251 26252 25987 -f 26251 26516 26517 26252 -f 26516 26781 26782 26517 -f 26781 27046 27047 26782 -f 27046 27311 27312 27047 -f 27311 27576 27577 27312 -f 27576 27841 27842 27577 -f 27841 28106 28107 27842 -f 28106 28371 28372 28107 -f 28371 28636 28637 28372 -f 28636 28901 28902 28637 -f 28901 29166 29167 28902 -f 29166 29431 29432 29167 -f 29431 29696 29697 29432 -f 29696 29961 29962 29697 -f 29961 30226 30227 29962 -f 30226 30491 30492 30227 -f 30491 30756 30757 30492 -f 30756 31021 31022 30757 -f 31021 31286 31287 31022 -f 31286 31551 31552 31287 -f 31551 31816 31817 31552 -f 31816 32081 32082 31817 -f 4720 5847 5848 4721 -f 5847 6112 6113 5848 -f 6112 6377 6378 6113 -f 6377 6642 6643 6378 -f 6642 6907 6908 6643 -f 6907 7172 7173 6908 -f 7172 7437 7438 7173 -f 7437 7702 7703 7438 -f 7702 7967 7968 7703 -f 7967 8232 8233 7968 -f 8232 8497 8498 8233 -f 8497 8762 8763 8498 -f 8762 9027 9028 8763 -f 9027 9292 9293 9028 -f 9292 9557 9558 9293 -f 9557 9822 9823 9558 -f 9822 10087 10088 9823 -f 10087 10352 10353 10088 -f 10352 10617 10618 10353 -f 10617 10882 10883 10618 -f 10882 11147 11148 10883 -f 11147 11412 11413 11148 -f 11412 11677 11678 11413 -f 11677 11942 11943 11678 -f 11942 12207 12208 11943 -f 12207 12472 12473 12208 -f 12472 12737 12738 12473 -f 12737 13002 13003 12738 -f 13002 13267 13268 13003 -f 13267 13532 13533 13268 -f 13532 13797 13798 13533 -f 13797 14062 14063 13798 -f 14062 14327 14328 14063 -f 14327 14592 14593 14328 -f 14592 14857 14858 14593 -f 14857 15122 15123 14858 -f 15122 15387 15388 15123 -f 15387 15652 15653 15388 -f 15652 15917 15918 15653 -f 15917 16182 16183 15918 -f 16182 16447 16448 16183 -f 16447 16712 16713 16448 -f 16712 16977 16978 16713 -f 16977 17242 17243 16978 -f 17242 17507 17508 17243 -f 17507 17772 17773 17508 -f 17772 18037 18038 17773 -f 18037 18302 18303 18038 -f 18302 18567 18568 18303 -f 18567 18832 18833 18568 -f 18832 19097 19098 18833 -f 19097 19362 19363 19098 -f 19362 19627 19628 19363 -f 19627 19892 19893 19628 -f 19892 20157 20158 19893 -f 20157 20422 20423 20158 -f 20422 20687 20688 20423 -f 20687 20952 20953 20688 -f 20952 21217 21218 20953 -f 21217 21482 21483 21218 -f 21482 21747 21748 21483 -f 21747 22012 22013 21748 -f 22012 22277 22278 22013 -f 22277 22542 22543 22278 -f 22542 22807 22808 22543 -f 22807 23072 23073 22808 -f 23072 23337 23338 23073 -f 23337 23602 23603 23338 -f 23602 23867 23868 23603 -f 23867 24132 24133 23868 -f 24132 24397 24398 24133 -f 24397 24662 24663 24398 -f 24662 24927 24928 24663 -f 24927 25192 25193 24928 -f 25192 25457 25458 25193 -f 25457 25722 25723 25458 -f 25722 25987 25988 25723 -f 25987 26252 26253 25988 -f 26252 26517 26518 26253 -f 26517 26782 26783 26518 -f 26782 27047 27048 26783 -f 27047 27312 27313 27048 -f 27312 27577 27578 27313 -f 27577 27842 27843 27578 -f 27842 28107 28108 27843 -f 28107 28372 28373 28108 -f 28372 28637 28638 28373 -f 28637 28902 28903 28638 -f 28902 29167 29168 28903 -f 29167 29432 29433 29168 -f 29432 29697 29698 29433 -f 29697 29962 29963 29698 -f 29962 30227 30228 29963 -f 30227 30492 30493 30228 -f 30492 30757 30758 30493 -f 30757 31022 31023 30758 -f 31022 31287 31288 31023 -f 31287 31552 31553 31288 -f 31552 31817 31818 31553 -f 31817 32082 32083 31818 -f 4721 5848 5849 4722 -f 5848 6113 6114 5849 -f 6113 6378 6379 6114 -f 6378 6643 6644 6379 -f 6643 6908 6909 6644 -f 6908 7173 7174 6909 -f 7173 7438 7439 7174 -f 7438 7703 7704 7439 -f 7703 7968 7969 7704 -f 7968 8233 8234 7969 -f 8233 8498 8499 8234 -f 8498 8763 8764 8499 -f 8763 9028 9029 8764 -f 9028 9293 9294 9029 -f 9293 9558 9559 9294 -f 9558 9823 9824 9559 -f 9823 10088 10089 9824 -f 10088 10353 10354 10089 -f 10353 10618 10619 10354 -f 10618 10883 10884 10619 -f 10883 11148 11149 10884 -f 11148 11413 11414 11149 -f 11413 11678 11679 11414 -f 11678 11943 11944 11679 -f 11943 12208 12209 11944 -f 12208 12473 12474 12209 -f 12473 12738 12739 12474 -f 12738 13003 13004 12739 -f 13003 13268 13269 13004 -f 13268 13533 13534 13269 -f 13533 13798 13799 13534 -f 13798 14063 14064 13799 -f 14063 14328 14329 14064 -f 14328 14593 14594 14329 -f 14593 14858 14859 14594 -f 14858 15123 15124 14859 -f 15123 15388 15389 15124 -f 15388 15653 15654 15389 -f 15653 15918 15919 15654 -f 15918 16183 16184 15919 -f 16183 16448 16449 16184 -f 16448 16713 16714 16449 -f 16713 16978 16979 16714 -f 16978 17243 17244 16979 -f 17243 17508 17509 17244 -f 17508 17773 17774 17509 -f 17773 18038 18039 17774 -f 18038 18303 18304 18039 -f 18303 18568 18569 18304 -f 18568 18833 18834 18569 -f 18833 19098 19099 18834 -f 19098 19363 19364 19099 -f 19363 19628 19629 19364 -f 19628 19893 19894 19629 -f 19893 20158 20159 19894 -f 20158 20423 20424 20159 -f 20423 20688 20689 20424 -f 20688 20953 20954 20689 -f 20953 21218 21219 20954 -f 21218 21483 21484 21219 -f 21483 21748 21749 21484 -f 21748 22013 22014 21749 -f 22013 22278 22279 22014 -f 22278 22543 22544 22279 -f 22543 22808 22809 22544 -f 22808 23073 23074 22809 -f 23073 23338 23339 23074 -f 23338 23603 23604 23339 -f 23603 23868 23869 23604 -f 23868 24133 24134 23869 -f 24133 24398 24399 24134 -f 24398 24663 24664 24399 -f 24663 24928 24929 24664 -f 24928 25193 25194 24929 -f 25193 25458 25459 25194 -f 25458 25723 25724 25459 -f 25723 25988 25989 25724 -f 25988 26253 26254 25989 -f 26253 26518 26519 26254 -f 26518 26783 26784 26519 -f 26783 27048 27049 26784 -f 27048 27313 27314 27049 -f 27313 27578 27579 27314 -f 27578 27843 27844 27579 -f 27843 28108 28109 27844 -f 28108 28373 28374 28109 -f 28373 28638 28639 28374 -f 28638 28903 28904 28639 -f 28903 29168 29169 28904 -f 29168 29433 29434 29169 -f 29433 29698 29699 29434 -f 29698 29963 29964 29699 -f 29963 30228 30229 29964 -f 30228 30493 30494 30229 -f 30493 30758 30759 30494 -f 30758 31023 31024 30759 -f 31023 31288 31289 31024 -f 31288 31553 31554 31289 -f 31553 31818 31819 31554 -f 31818 32083 32084 31819 -f 4722 5849 5850 4723 -f 5849 6114 6115 5850 -f 6114 6379 6380 6115 -f 6379 6644 6645 6380 -f 6644 6909 6910 6645 -f 6909 7174 7175 6910 -f 7174 7439 7440 7175 -f 7439 7704 7705 7440 -f 7704 7969 7970 7705 -f 7969 8234 8235 7970 -f 8234 8499 8500 8235 -f 8499 8764 8765 8500 -f 8764 9029 9030 8765 -f 9029 9294 9295 9030 -f 9294 9559 9560 9295 -f 9559 9824 9825 9560 -f 9824 10089 10090 9825 -f 10089 10354 10355 10090 -f 10354 10619 10620 10355 -f 10619 10884 10885 10620 -f 10884 11149 11150 10885 -f 11149 11414 11415 11150 -f 11414 11679 11680 11415 -f 11679 11944 11945 11680 -f 11944 12209 12210 11945 -f 12209 12474 12475 12210 -f 12474 12739 12740 12475 -f 12739 13004 13005 12740 -f 13004 13269 13270 13005 -f 13269 13534 13535 13270 -f 13534 13799 13800 13535 -f 13799 14064 14065 13800 -f 14064 14329 14330 14065 -f 14329 14594 14595 14330 -f 14594 14859 14860 14595 -f 14859 15124 15125 14860 -f 15124 15389 15390 15125 -f 15389 15654 15655 15390 -f 15654 15919 15920 15655 -f 15919 16184 16185 15920 -f 16184 16449 16450 16185 -f 16449 16714 16715 16450 -f 16714 16979 16980 16715 -f 16979 17244 17245 16980 -f 17244 17509 17510 17245 -f 17509 17774 17775 17510 -f 17774 18039 18040 17775 -f 18039 18304 18305 18040 -f 18304 18569 18570 18305 -f 18569 18834 18835 18570 -f 18834 19099 19100 18835 -f 19099 19364 19365 19100 -f 19364 19629 19630 19365 -f 19629 19894 19895 19630 -f 19894 20159 20160 19895 -f 20159 20424 20425 20160 -f 20424 20689 20690 20425 -f 20689 20954 20955 20690 -f 20954 21219 21220 20955 -f 21219 21484 21485 21220 -f 21484 21749 21750 21485 -f 21749 22014 22015 21750 -f 22014 22279 22280 22015 -f 22279 22544 22545 22280 -f 22544 22809 22810 22545 -f 22809 23074 23075 22810 -f 23074 23339 23340 23075 -f 23339 23604 23605 23340 -f 23604 23869 23870 23605 -f 23869 24134 24135 23870 -f 24134 24399 24400 24135 -f 24399 24664 24665 24400 -f 24664 24929 24930 24665 -f 24929 25194 25195 24930 -f 25194 25459 25460 25195 -f 25459 25724 25725 25460 -f 25724 25989 25990 25725 -f 25989 26254 26255 25990 -f 26254 26519 26520 26255 -f 26519 26784 26785 26520 -f 26784 27049 27050 26785 -f 27049 27314 27315 27050 -f 27314 27579 27580 27315 -f 27579 27844 27845 27580 -f 27844 28109 28110 27845 -f 28109 28374 28375 28110 -f 28374 28639 28640 28375 -f 28639 28904 28905 28640 -f 28904 29169 29170 28905 -f 29169 29434 29435 29170 -f 29434 29699 29700 29435 -f 29699 29964 29965 29700 -f 29964 30229 30230 29965 -f 30229 30494 30495 30230 -f 30494 30759 30760 30495 -f 30759 31024 31025 30760 -f 31024 31289 31290 31025 -f 31289 31554 31555 31290 -f 31554 31819 31820 31555 -f 31819 32084 32085 31820 -f 4723 5850 5851 4724 -f 5850 6115 6116 5851 -f 6115 6380 6381 6116 -f 6380 6645 6646 6381 -f 6645 6910 6911 6646 -f 6910 7175 7176 6911 -f 7175 7440 7441 7176 -f 7440 7705 7706 7441 -f 7705 7970 7971 7706 -f 7970 8235 8236 7971 -f 8235 8500 8501 8236 -f 8500 8765 8766 8501 -f 8765 9030 9031 8766 -f 9030 9295 9296 9031 -f 9295 9560 9561 9296 -f 9560 9825 9826 9561 -f 9825 10090 10091 9826 -f 10090 10355 10356 10091 -f 10355 10620 10621 10356 -f 10620 10885 10886 10621 -f 10885 11150 11151 10886 -f 11150 11415 11416 11151 -f 11415 11680 11681 11416 -f 11680 11945 11946 11681 -f 11945 12210 12211 11946 -f 12210 12475 12476 12211 -f 12475 12740 12741 12476 -f 12740 13005 13006 12741 -f 13005 13270 13271 13006 -f 13270 13535 13536 13271 -f 13535 13800 13801 13536 -f 13800 14065 14066 13801 -f 14065 14330 14331 14066 -f 14330 14595 14596 14331 -f 14595 14860 14861 14596 -f 14860 15125 15126 14861 -f 15125 15390 15391 15126 -f 15390 15655 15656 15391 -f 15655 15920 15921 15656 -f 15920 16185 16186 15921 -f 16185 16450 16451 16186 -f 16450 16715 16716 16451 -f 16715 16980 16981 16716 -f 16980 17245 17246 16981 -f 17245 17510 17511 17246 -f 17510 17775 17776 17511 -f 17775 18040 18041 17776 -f 18040 18305 18306 18041 -f 18305 18570 18571 18306 -f 18570 18835 18836 18571 -f 18835 19100 19101 18836 -f 19100 19365 19366 19101 -f 19365 19630 19631 19366 -f 19630 19895 19896 19631 -f 19895 20160 20161 19896 -f 20160 20425 20426 20161 -f 20425 20690 20691 20426 -f 20690 20955 20956 20691 -f 20955 21220 21221 20956 -f 21220 21485 21486 21221 -f 21485 21750 21751 21486 -f 21750 22015 22016 21751 -f 22015 22280 22281 22016 -f 22280 22545 22546 22281 -f 22545 22810 22811 22546 -f 22810 23075 23076 22811 -f 23075 23340 23341 23076 -f 23340 23605 23606 23341 -f 23605 23870 23871 23606 -f 23870 24135 24136 23871 -f 24135 24400 24401 24136 -f 24400 24665 24666 24401 -f 24665 24930 24931 24666 -f 24930 25195 25196 24931 -f 25195 25460 25461 25196 -f 25460 25725 25726 25461 -f 25725 25990 25991 25726 -f 25990 26255 26256 25991 -f 26255 26520 26521 26256 -f 26520 26785 26786 26521 -f 26785 27050 27051 26786 -f 27050 27315 27316 27051 -f 27315 27580 27581 27316 -f 27580 27845 27846 27581 -f 27845 28110 28111 27846 -f 28110 28375 28376 28111 -f 28375 28640 28641 28376 -f 28640 28905 28906 28641 -f 28905 29170 29171 28906 -f 29170 29435 29436 29171 -f 29435 29700 29701 29436 -f 29700 29965 29966 29701 -f 29965 30230 30231 29966 -f 30230 30495 30496 30231 -f 30495 30760 30761 30496 -f 30760 31025 31026 30761 -f 31025 31290 31291 31026 -f 31290 31555 31556 31291 -f 31555 31820 31821 31556 -f 31820 32085 32086 31821 -f 4724 5851 5852 4725 -f 5851 6116 6117 5852 -f 6116 6381 6382 6117 -f 6381 6646 6647 6382 -f 6646 6911 6912 6647 -f 6911 7176 7177 6912 -f 7176 7441 7442 7177 -f 7441 7706 7707 7442 -f 7706 7971 7972 7707 -f 7971 8236 8237 7972 -f 8236 8501 8502 8237 -f 8501 8766 8767 8502 -f 8766 9031 9032 8767 -f 9031 9296 9297 9032 -f 9296 9561 9562 9297 -f 9561 9826 9827 9562 -f 9826 10091 10092 9827 -f 10091 10356 10357 10092 -f 10356 10621 10622 10357 -f 10621 10886 10887 10622 -f 10886 11151 11152 10887 -f 11151 11416 11417 11152 -f 11416 11681 11682 11417 -f 11681 11946 11947 11682 -f 11946 12211 12212 11947 -f 12211 12476 12477 12212 -f 12476 12741 12742 12477 -f 12741 13006 13007 12742 -f 13006 13271 13272 13007 -f 13271 13536 13537 13272 -f 13536 13801 13802 13537 -f 13801 14066 14067 13802 -f 14066 14331 14332 14067 -f 14331 14596 14597 14332 -f 14596 14861 14862 14597 -f 14861 15126 15127 14862 -f 15126 15391 15392 15127 -f 15391 15656 15657 15392 -f 15656 15921 15922 15657 -f 15921 16186 16187 15922 -f 16186 16451 16452 16187 -f 16451 16716 16717 16452 -f 16716 16981 16982 16717 -f 16981 17246 17247 16982 -f 17246 17511 17512 17247 -f 17511 17776 17777 17512 -f 17776 18041 18042 17777 -f 18041 18306 18307 18042 -f 18306 18571 18572 18307 -f 18571 18836 18837 18572 -f 18836 19101 19102 18837 -f 19101 19366 19367 19102 -f 19366 19631 19632 19367 -f 19631 19896 19897 19632 -f 19896 20161 20162 19897 -f 20161 20426 20427 20162 -f 20426 20691 20692 20427 -f 20691 20956 20957 20692 -f 20956 21221 21222 20957 -f 21221 21486 21487 21222 -f 21486 21751 21752 21487 -f 21751 22016 22017 21752 -f 22016 22281 22282 22017 -f 22281 22546 22547 22282 -f 22546 22811 22812 22547 -f 22811 23076 23077 22812 -f 23076 23341 23342 23077 -f 23341 23606 23607 23342 -f 23606 23871 23872 23607 -f 23871 24136 24137 23872 -f 24136 24401 24402 24137 -f 24401 24666 24667 24402 -f 24666 24931 24932 24667 -f 24931 25196 25197 24932 -f 25196 25461 25462 25197 -f 25461 25726 25727 25462 -f 25726 25991 25992 25727 -f 25991 26256 26257 25992 -f 26256 26521 26522 26257 -f 26521 26786 26787 26522 -f 26786 27051 27052 26787 -f 27051 27316 27317 27052 -f 27316 27581 27582 27317 -f 27581 27846 27847 27582 -f 27846 28111 28112 27847 -f 28111 28376 28377 28112 -f 28376 28641 28642 28377 -f 28641 28906 28907 28642 -f 28906 29171 29172 28907 -f 29171 29436 29437 29172 -f 29436 29701 29702 29437 -f 29701 29966 29967 29702 -f 29966 30231 30232 29967 -f 30231 30496 30497 30232 -f 30496 30761 30762 30497 -f 30761 31026 31027 30762 -f 31026 31291 31292 31027 -f 31291 31556 31557 31292 -f 31556 31821 31822 31557 -f 31821 32086 32087 31822 -f 4725 5852 5853 4728 -f 5852 6117 6118 5853 -f 6117 6382 6383 6118 -f 6382 6647 6648 6383 -f 6647 6912 6913 6648 -f 6912 7177 7178 6913 -f 7177 7442 7443 7178 -f 7442 7707 7708 7443 -f 7707 7972 7973 7708 -f 7972 8237 8238 7973 -f 8237 8502 8503 8238 -f 8502 8767 8768 8503 -f 8767 9032 9033 8768 -f 9032 9297 9298 9033 -f 9297 9562 9563 9298 -f 9562 9827 9828 9563 -f 9827 10092 10093 9828 -f 10092 10357 10358 10093 -f 10357 10622 10623 10358 -f 10622 10887 10888 10623 -f 10887 11152 11153 10888 -f 11152 11417 11418 11153 -f 11417 11682 11683 11418 -f 11682 11947 11948 11683 -f 11947 12212 12213 11948 -f 12212 12477 12478 12213 -f 12477 12742 12743 12478 -f 12742 13007 13008 12743 -f 13007 13272 13273 13008 -f 13272 13537 13538 13273 -f 13537 13802 13803 13538 -f 13802 14067 14068 13803 -f 14067 14332 14333 14068 -f 14332 14597 14598 14333 -f 14597 14862 14863 14598 -f 14862 15127 15128 14863 -f 15127 15392 15393 15128 -f 15392 15657 15658 15393 -f 15657 15922 15923 15658 -f 15922 16187 16188 15923 -f 16187 16452 16453 16188 -f 16452 16717 16718 16453 -f 16717 16982 16983 16718 -f 16982 17247 17248 16983 -f 17247 17512 17513 17248 -f 17512 17777 17778 17513 -f 17777 18042 18043 17778 -f 18042 18307 18308 18043 -f 18307 18572 18573 18308 -f 18572 18837 18838 18573 -f 18837 19102 19103 18838 -f 19102 19367 19368 19103 -f 19367 19632 19633 19368 -f 19632 19897 19898 19633 -f 19897 20162 20163 19898 -f 20162 20427 20428 20163 -f 20427 20692 20693 20428 -f 20692 20957 20958 20693 -f 20957 21222 21223 20958 -f 21222 21487 21488 21223 -f 21487 21752 21753 21488 -f 21752 22017 22018 21753 -f 22017 22282 22283 22018 -f 22282 22547 22548 22283 -f 22547 22812 22813 22548 -f 22812 23077 23078 22813 -f 23077 23342 23343 23078 -f 23342 23607 23608 23343 -f 23607 23872 23873 23608 -f 23872 24137 24138 23873 -f 24137 24402 24403 24138 -f 24402 24667 24668 24403 -f 24667 24932 24933 24668 -f 24932 25197 25198 24933 -f 25197 25462 25463 25198 -f 25462 25727 25728 25463 -f 25727 25992 25993 25728 -f 25992 26257 26258 25993 -f 26257 26522 26523 26258 -f 26522 26787 26788 26523 -f 26787 27052 27053 26788 -f 27052 27317 27318 27053 -f 27317 27582 27583 27318 -f 27582 27847 27848 27583 -f 27847 28112 28113 27848 -f 28112 28377 28378 28113 -f 28377 28642 28643 28378 -f 28642 28907 28908 28643 -f 28907 29172 29173 28908 -f 29172 29437 29438 29173 -f 29437 29702 29703 29438 -f 29702 29967 29968 29703 -f 29967 30232 30233 29968 -f 30232 30497 30498 30233 -f 30497 30762 30763 30498 -f 30762 31027 31028 30763 -f 31027 31292 31293 31028 -f 31292 31557 31558 31293 -f 31557 31822 31823 31558 -f 31822 32087 32088 31823 -f 4728 5853 5854 4772 -f 5853 6118 6119 5854 -f 6118 6383 6384 6119 -f 6383 6648 6649 6384 -f 6648 6913 6914 6649 -f 6913 7178 7179 6914 -f 7178 7443 7444 7179 -f 7443 7708 7709 7444 -f 7708 7973 7974 7709 -f 7973 8238 8239 7974 -f 8238 8503 8504 8239 -f 8503 8768 8769 8504 -f 8768 9033 9034 8769 -f 9033 9298 9299 9034 -f 9298 9563 9564 9299 -f 9563 9828 9829 9564 -f 9828 10093 10094 9829 -f 10093 10358 10359 10094 -f 10358 10623 10624 10359 -f 10623 10888 10889 10624 -f 10888 11153 11154 10889 -f 11153 11418 11419 11154 -f 11418 11683 11684 11419 -f 11683 11948 11949 11684 -f 11948 12213 12214 11949 -f 12213 12478 12479 12214 -f 12478 12743 12744 12479 -f 12743 13008 13009 12744 -f 13008 13273 13274 13009 -f 13273 13538 13539 13274 -f 13538 13803 13804 13539 -f 13803 14068 14069 13804 -f 14068 14333 14334 14069 -f 14333 14598 14599 14334 -f 14598 14863 14864 14599 -f 14863 15128 15129 14864 -f 15128 15393 15394 15129 -f 15393 15658 15659 15394 -f 15658 15923 15924 15659 -f 15923 16188 16189 15924 -f 16188 16453 16454 16189 -f 16453 16718 16719 16454 -f 16718 16983 16984 16719 -f 16983 17248 17249 16984 -f 17248 17513 17514 17249 -f 17513 17778 17779 17514 -f 17778 18043 18044 17779 -f 18043 18308 18309 18044 -f 18308 18573 18574 18309 -f 18573 18838 18839 18574 -f 18838 19103 19104 18839 -f 19103 19368 19369 19104 -f 19368 19633 19634 19369 -f 19633 19898 19899 19634 -f 19898 20163 20164 19899 -f 20163 20428 20429 20164 -f 20428 20693 20694 20429 -f 20693 20958 20959 20694 -f 20958 21223 21224 20959 -f 21223 21488 21489 21224 -f 21488 21753 21754 21489 -f 21753 22018 22019 21754 -f 22018 22283 22284 22019 -f 22283 22548 22549 22284 -f 22548 22813 22814 22549 -f 22813 23078 23079 22814 -f 23078 23343 23344 23079 -f 23343 23608 23609 23344 -f 23608 23873 23874 23609 -f 23873 24138 24139 23874 -f 24138 24403 24404 24139 -f 24403 24668 24669 24404 -f 24668 24933 24934 24669 -f 24933 25198 25199 24934 -f 25198 25463 25464 25199 -f 25463 25728 25729 25464 -f 25728 25993 25994 25729 -f 25993 26258 26259 25994 -f 26258 26523 26524 26259 -f 26523 26788 26789 26524 -f 26788 27053 27054 26789 -f 27053 27318 27319 27054 -f 27318 27583 27584 27319 -f 27583 27848 27849 27584 -f 27848 28113 28114 27849 -f 28113 28378 28379 28114 -f 28378 28643 28644 28379 -f 28643 28908 28909 28644 -f 28908 29173 29174 28909 -f 29173 29438 29439 29174 -f 29438 29703 29704 29439 -f 29703 29968 29969 29704 -f 29968 30233 30234 29969 -f 30233 30498 30499 30234 -f 30498 30763 30764 30499 -f 30763 31028 31029 30764 -f 31028 31293 31294 31029 -f 31293 31558 31559 31294 -f 31558 31823 31824 31559 -f 31823 32088 32089 31824 -f 4772 5854 5855 4816 -f 5854 6119 6120 5855 -f 6119 6384 6385 6120 -f 6384 6649 6650 6385 -f 6649 6914 6915 6650 -f 6914 7179 7180 6915 -f 7179 7444 7445 7180 -f 7444 7709 7710 7445 -f 7709 7974 7975 7710 -f 7974 8239 8240 7975 -f 8239 8504 8505 8240 -f 8504 8769 8770 8505 -f 8769 9034 9035 8770 -f 9034 9299 9300 9035 -f 9299 9564 9565 9300 -f 9564 9829 9830 9565 -f 9829 10094 10095 9830 -f 10094 10359 10360 10095 -f 10359 10624 10625 10360 -f 10624 10889 10890 10625 -f 10889 11154 11155 10890 -f 11154 11419 11420 11155 -f 11419 11684 11685 11420 -f 11684 11949 11950 11685 -f 11949 12214 12215 11950 -f 12214 12479 12480 12215 -f 12479 12744 12745 12480 -f 12744 13009 13010 12745 -f 13009 13274 13275 13010 -f 13274 13539 13540 13275 -f 13539 13804 13805 13540 -f 13804 14069 14070 13805 -f 14069 14334 14335 14070 -f 14334 14599 14600 14335 -f 14599 14864 14865 14600 -f 14864 15129 15130 14865 -f 15129 15394 15395 15130 -f 15394 15659 15660 15395 -f 15659 15924 15925 15660 -f 15924 16189 16190 15925 -f 16189 16454 16455 16190 -f 16454 16719 16720 16455 -f 16719 16984 16985 16720 -f 16984 17249 17250 16985 -f 17249 17514 17515 17250 -f 17514 17779 17780 17515 -f 17779 18044 18045 17780 -f 18044 18309 18310 18045 -f 18309 18574 18575 18310 -f 18574 18839 18840 18575 -f 18839 19104 19105 18840 -f 19104 19369 19370 19105 -f 19369 19634 19635 19370 -f 19634 19899 19900 19635 -f 19899 20164 20165 19900 -f 20164 20429 20430 20165 -f 20429 20694 20695 20430 -f 20694 20959 20960 20695 -f 20959 21224 21225 20960 -f 21224 21489 21490 21225 -f 21489 21754 21755 21490 -f 21754 22019 22020 21755 -f 22019 22284 22285 22020 -f 22284 22549 22550 22285 -f 22549 22814 22815 22550 -f 22814 23079 23080 22815 -f 23079 23344 23345 23080 -f 23344 23609 23610 23345 -f 23609 23874 23875 23610 -f 23874 24139 24140 23875 -f 24139 24404 24405 24140 -f 24404 24669 24670 24405 -f 24669 24934 24935 24670 -f 24934 25199 25200 24935 -f 25199 25464 25465 25200 -f 25464 25729 25730 25465 -f 25729 25994 25995 25730 -f 25994 26259 26260 25995 -f 26259 26524 26525 26260 -f 26524 26789 26790 26525 -f 26789 27054 27055 26790 -f 27054 27319 27320 27055 -f 27319 27584 27585 27320 -f 27584 27849 27850 27585 -f 27849 28114 28115 27850 -f 28114 28379 28380 28115 -f 28379 28644 28645 28380 -f 28644 28909 28910 28645 -f 28909 29174 29175 28910 -f 29174 29439 29440 29175 -f 29439 29704 29705 29440 -f 29704 29969 29970 29705 -f 29969 30234 30235 29970 -f 30234 30499 30500 30235 -f 30499 30764 30765 30500 -f 30764 31029 31030 30765 -f 31029 31294 31295 31030 -f 31294 31559 31560 31295 -f 31559 31824 31825 31560 -f 31824 32089 32090 31825 -f 4816 5855 5856 4860 -f 5855 6120 6121 5856 -f 6120 6385 6386 6121 -f 6385 6650 6651 6386 -f 6650 6915 6916 6651 -f 6915 7180 7181 6916 -f 7180 7445 7446 7181 -f 7445 7710 7711 7446 -f 7710 7975 7976 7711 -f 7975 8240 8241 7976 -f 8240 8505 8506 8241 -f 8505 8770 8771 8506 -f 8770 9035 9036 8771 -f 9035 9300 9301 9036 -f 9300 9565 9566 9301 -f 9565 9830 9831 9566 -f 9830 10095 10096 9831 -f 10095 10360 10361 10096 -f 10360 10625 10626 10361 -f 10625 10890 10891 10626 -f 10890 11155 11156 10891 -f 11155 11420 11421 11156 -f 11420 11685 11686 11421 -f 11685 11950 11951 11686 -f 11950 12215 12216 11951 -f 12215 12480 12481 12216 -f 12480 12745 12746 12481 -f 12745 13010 13011 12746 -f 13010 13275 13276 13011 -f 13275 13540 13541 13276 -f 13540 13805 13806 13541 -f 13805 14070 14071 13806 -f 14070 14335 14336 14071 -f 14335 14600 14601 14336 -f 14600 14865 14866 14601 -f 14865 15130 15131 14866 -f 15130 15395 15396 15131 -f 15395 15660 15661 15396 -f 15660 15925 15926 15661 -f 15925 16190 16191 15926 -f 16190 16455 16456 16191 -f 16455 16720 16721 16456 -f 16720 16985 16986 16721 -f 16985 17250 17251 16986 -f 17250 17515 17516 17251 -f 17515 17780 17781 17516 -f 17780 18045 18046 17781 -f 18045 18310 18311 18046 -f 18310 18575 18576 18311 -f 18575 18840 18841 18576 -f 18840 19105 19106 18841 -f 19105 19370 19371 19106 -f 19370 19635 19636 19371 -f 19635 19900 19901 19636 -f 19900 20165 20166 19901 -f 20165 20430 20431 20166 -f 20430 20695 20696 20431 -f 20695 20960 20961 20696 -f 20960 21225 21226 20961 -f 21225 21490 21491 21226 -f 21490 21755 21756 21491 -f 21755 22020 22021 21756 -f 22020 22285 22286 22021 -f 22285 22550 22551 22286 -f 22550 22815 22816 22551 -f 22815 23080 23081 22816 -f 23080 23345 23346 23081 -f 23345 23610 23611 23346 -f 23610 23875 23876 23611 -f 23875 24140 24141 23876 -f 24140 24405 24406 24141 -f 24405 24670 24671 24406 -f 24670 24935 24936 24671 -f 24935 25200 25201 24936 -f 25200 25465 25466 25201 -f 25465 25730 25731 25466 -f 25730 25995 25996 25731 -f 25995 26260 26261 25996 -f 26260 26525 26526 26261 -f 26525 26790 26791 26526 -f 26790 27055 27056 26791 -f 27055 27320 27321 27056 -f 27320 27585 27586 27321 -f 27585 27850 27851 27586 -f 27850 28115 28116 27851 -f 28115 28380 28381 28116 -f 28380 28645 28646 28381 -f 28645 28910 28911 28646 -f 28910 29175 29176 28911 -f 29175 29440 29441 29176 -f 29440 29705 29706 29441 -f 29705 29970 29971 29706 -f 29970 30235 30236 29971 -f 30235 30500 30501 30236 -f 30500 30765 30766 30501 -f 30765 31030 31031 30766 -f 31030 31295 31296 31031 -f 31295 31560 31561 31296 -f 31560 31825 31826 31561 -f 31825 32090 32091 31826 -f 4860 5856 5857 4904 -f 5856 6121 6122 5857 -f 6121 6386 6387 6122 -f 6386 6651 6652 6387 -f 6651 6916 6917 6652 -f 6916 7181 7182 6917 -f 7181 7446 7447 7182 -f 7446 7711 7712 7447 -f 7711 7976 7977 7712 -f 7976 8241 8242 7977 -f 8241 8506 8507 8242 -f 8506 8771 8772 8507 -f 8771 9036 9037 8772 -f 9036 9301 9302 9037 -f 9301 9566 9567 9302 -f 9566 9831 9832 9567 -f 9831 10096 10097 9832 -f 10096 10361 10362 10097 -f 10361 10626 10627 10362 -f 10626 10891 10892 10627 -f 10891 11156 11157 10892 -f 11156 11421 11422 11157 -f 11421 11686 11687 11422 -f 11686 11951 11952 11687 -f 11951 12216 12217 11952 -f 12216 12481 12482 12217 -f 12481 12746 12747 12482 -f 12746 13011 13012 12747 -f 13011 13276 13277 13012 -f 13276 13541 13542 13277 -f 13541 13806 13807 13542 -f 13806 14071 14072 13807 -f 14071 14336 14337 14072 -f 14336 14601 14602 14337 -f 14601 14866 14867 14602 -f 14866 15131 15132 14867 -f 15131 15396 15397 15132 -f 15396 15661 15662 15397 -f 15661 15926 15927 15662 -f 15926 16191 16192 15927 -f 16191 16456 16457 16192 -f 16456 16721 16722 16457 -f 16721 16986 16987 16722 -f 16986 17251 17252 16987 -f 17251 17516 17517 17252 -f 17516 17781 17782 17517 -f 17781 18046 18047 17782 -f 18046 18311 18312 18047 -f 18311 18576 18577 18312 -f 18576 18841 18842 18577 -f 18841 19106 19107 18842 -f 19106 19371 19372 19107 -f 19371 19636 19637 19372 -f 19636 19901 19902 19637 -f 19901 20166 20167 19902 -f 20166 20431 20432 20167 -f 20431 20696 20697 20432 -f 20696 20961 20962 20697 -f 20961 21226 21227 20962 -f 21226 21491 21492 21227 -f 21491 21756 21757 21492 -f 21756 22021 22022 21757 -f 22021 22286 22287 22022 -f 22286 22551 22552 22287 -f 22551 22816 22817 22552 -f 22816 23081 23082 22817 -f 23081 23346 23347 23082 -f 23346 23611 23612 23347 -f 23611 23876 23877 23612 -f 23876 24141 24142 23877 -f 24141 24406 24407 24142 -f 24406 24671 24672 24407 -f 24671 24936 24937 24672 -f 24936 25201 25202 24937 -f 25201 25466 25467 25202 -f 25466 25731 25732 25467 -f 25731 25996 25997 25732 -f 25996 26261 26262 25997 -f 26261 26526 26527 26262 -f 26526 26791 26792 26527 -f 26791 27056 27057 26792 -f 27056 27321 27322 27057 -f 27321 27586 27587 27322 -f 27586 27851 27852 27587 -f 27851 28116 28117 27852 -f 28116 28381 28382 28117 -f 28381 28646 28647 28382 -f 28646 28911 28912 28647 -f 28911 29176 29177 28912 -f 29176 29441 29442 29177 -f 29441 29706 29707 29442 -f 29706 29971 29972 29707 -f 29971 30236 30237 29972 -f 30236 30501 30502 30237 -f 30501 30766 30767 30502 -f 30766 31031 31032 30767 -f 31031 31296 31297 31032 -f 31296 31561 31562 31297 -f 31561 31826 31827 31562 -f 31826 32091 32092 31827 -f 4904 5857 5858 4948 -f 5857 6122 6123 5858 -f 6122 6387 6388 6123 -f 6387 6652 6653 6388 -f 6652 6917 6918 6653 -f 6917 7182 7183 6918 -f 7182 7447 7448 7183 -f 7447 7712 7713 7448 -f 7712 7977 7978 7713 -f 7977 8242 8243 7978 -f 8242 8507 8508 8243 -f 8507 8772 8773 8508 -f 8772 9037 9038 8773 -f 9037 9302 9303 9038 -f 9302 9567 9568 9303 -f 9567 9832 9833 9568 -f 9832 10097 10098 9833 -f 10097 10362 10363 10098 -f 10362 10627 10628 10363 -f 10627 10892 10893 10628 -f 10892 11157 11158 10893 -f 11157 11422 11423 11158 -f 11422 11687 11688 11423 -f 11687 11952 11953 11688 -f 11952 12217 12218 11953 -f 12217 12482 12483 12218 -f 12482 12747 12748 12483 -f 12747 13012 13013 12748 -f 13012 13277 13278 13013 -f 13277 13542 13543 13278 -f 13542 13807 13808 13543 -f 13807 14072 14073 13808 -f 14072 14337 14338 14073 -f 14337 14602 14603 14338 -f 14602 14867 14868 14603 -f 14867 15132 15133 14868 -f 15132 15397 15398 15133 -f 15397 15662 15663 15398 -f 15662 15927 15928 15663 -f 15927 16192 16193 15928 -f 16192 16457 16458 16193 -f 16457 16722 16723 16458 -f 16722 16987 16988 16723 -f 16987 17252 17253 16988 -f 17252 17517 17518 17253 -f 17517 17782 17783 17518 -f 17782 18047 18048 17783 -f 18047 18312 18313 18048 -f 18312 18577 18578 18313 -f 18577 18842 18843 18578 -f 18842 19107 19108 18843 -f 19107 19372 19373 19108 -f 19372 19637 19638 19373 -f 19637 19902 19903 19638 -f 19902 20167 20168 19903 -f 20167 20432 20433 20168 -f 20432 20697 20698 20433 -f 20697 20962 20963 20698 -f 20962 21227 21228 20963 -f 21227 21492 21493 21228 -f 21492 21757 21758 21493 -f 21757 22022 22023 21758 -f 22022 22287 22288 22023 -f 22287 22552 22553 22288 -f 22552 22817 22818 22553 -f 22817 23082 23083 22818 -f 23082 23347 23348 23083 -f 23347 23612 23613 23348 -f 23612 23877 23878 23613 -f 23877 24142 24143 23878 -f 24142 24407 24408 24143 -f 24407 24672 24673 24408 -f 24672 24937 24938 24673 -f 24937 25202 25203 24938 -f 25202 25467 25468 25203 -f 25467 25732 25733 25468 -f 25732 25997 25998 25733 -f 25997 26262 26263 25998 -f 26262 26527 26528 26263 -f 26527 26792 26793 26528 -f 26792 27057 27058 26793 -f 27057 27322 27323 27058 -f 27322 27587 27588 27323 -f 27587 27852 27853 27588 -f 27852 28117 28118 27853 -f 28117 28382 28383 28118 -f 28382 28647 28648 28383 -f 28647 28912 28913 28648 -f 28912 29177 29178 28913 -f 29177 29442 29443 29178 -f 29442 29707 29708 29443 -f 29707 29972 29973 29708 -f 29972 30237 30238 29973 -f 30237 30502 30503 30238 -f 30502 30767 30768 30503 -f 30767 31032 31033 30768 -f 31032 31297 31298 31033 -f 31297 31562 31563 31298 -f 31562 31827 31828 31563 -f 31827 32092 32093 31828 -f 4948 5858 5859 4992 -f 5858 6123 6124 5859 -f 6123 6388 6389 6124 -f 6388 6653 6654 6389 -f 6653 6918 6919 6654 -f 6918 7183 7184 6919 -f 7183 7448 7449 7184 -f 7448 7713 7714 7449 -f 7713 7978 7979 7714 -f 7978 8243 8244 7979 -f 8243 8508 8509 8244 -f 8508 8773 8774 8509 -f 8773 9038 9039 8774 -f 9038 9303 9304 9039 -f 9303 9568 9569 9304 -f 9568 9833 9834 9569 -f 9833 10098 10099 9834 -f 10098 10363 10364 10099 -f 10363 10628 10629 10364 -f 10628 10893 10894 10629 -f 10893 11158 11159 10894 -f 11158 11423 11424 11159 -f 11423 11688 11689 11424 -f 11688 11953 11954 11689 -f 11953 12218 12219 11954 -f 12218 12483 12484 12219 -f 12483 12748 12749 12484 -f 12748 13013 13014 12749 -f 13013 13278 13279 13014 -f 13278 13543 13544 13279 -f 13543 13808 13809 13544 -f 13808 14073 14074 13809 -f 14073 14338 14339 14074 -f 14338 14603 14604 14339 -f 14603 14868 14869 14604 -f 14868 15133 15134 14869 -f 15133 15398 15399 15134 -f 15398 15663 15664 15399 -f 15663 15928 15929 15664 -f 15928 16193 16194 15929 -f 16193 16458 16459 16194 -f 16458 16723 16724 16459 -f 16723 16988 16989 16724 -f 16988 17253 17254 16989 -f 17253 17518 17519 17254 -f 17518 17783 17784 17519 -f 17783 18048 18049 17784 -f 18048 18313 18314 18049 -f 18313 18578 18579 18314 -f 18578 18843 18844 18579 -f 18843 19108 19109 18844 -f 19108 19373 19374 19109 -f 19373 19638 19639 19374 -f 19638 19903 19904 19639 -f 19903 20168 20169 19904 -f 20168 20433 20434 20169 -f 20433 20698 20699 20434 -f 20698 20963 20964 20699 -f 20963 21228 21229 20964 -f 21228 21493 21494 21229 -f 21493 21758 21759 21494 -f 21758 22023 22024 21759 -f 22023 22288 22289 22024 -f 22288 22553 22554 22289 -f 22553 22818 22819 22554 -f 22818 23083 23084 22819 -f 23083 23348 23349 23084 -f 23348 23613 23614 23349 -f 23613 23878 23879 23614 -f 23878 24143 24144 23879 -f 24143 24408 24409 24144 -f 24408 24673 24674 24409 -f 24673 24938 24939 24674 -f 24938 25203 25204 24939 -f 25203 25468 25469 25204 -f 25468 25733 25734 25469 -f 25733 25998 25999 25734 -f 25998 26263 26264 25999 -f 26263 26528 26529 26264 -f 26528 26793 26794 26529 -f 26793 27058 27059 26794 -f 27058 27323 27324 27059 -f 27323 27588 27589 27324 -f 27588 27853 27854 27589 -f 27853 28118 28119 27854 -f 28118 28383 28384 28119 -f 28383 28648 28649 28384 -f 28648 28913 28914 28649 -f 28913 29178 29179 28914 -f 29178 29443 29444 29179 -f 29443 29708 29709 29444 -f 29708 29973 29974 29709 -f 29973 30238 30239 29974 -f 30238 30503 30504 30239 -f 30503 30768 30769 30504 -f 30768 31033 31034 30769 -f 31033 31298 31299 31034 -f 31298 31563 31564 31299 -f 31563 31828 31829 31564 -f 31828 32093 32094 31829 -f 4992 5859 5860 5036 -f 5859 6124 6125 5860 -f 6124 6389 6390 6125 -f 6389 6654 6655 6390 -f 6654 6919 6920 6655 -f 6919 7184 7185 6920 -f 7184 7449 7450 7185 -f 7449 7714 7715 7450 -f 7714 7979 7980 7715 -f 7979 8244 8245 7980 -f 8244 8509 8510 8245 -f 8509 8774 8775 8510 -f 8774 9039 9040 8775 -f 9039 9304 9305 9040 -f 9304 9569 9570 9305 -f 9569 9834 9835 9570 -f 9834 10099 10100 9835 -f 10099 10364 10365 10100 -f 10364 10629 10630 10365 -f 10629 10894 10895 10630 -f 10894 11159 11160 10895 -f 11159 11424 11425 11160 -f 11424 11689 11690 11425 -f 11689 11954 11955 11690 -f 11954 12219 12220 11955 -f 12219 12484 12485 12220 -f 12484 12749 12750 12485 -f 12749 13014 13015 12750 -f 13014 13279 13280 13015 -f 13279 13544 13545 13280 -f 13544 13809 13810 13545 -f 13809 14074 14075 13810 -f 14074 14339 14340 14075 -f 14339 14604 14605 14340 -f 14604 14869 14870 14605 -f 14869 15134 15135 14870 -f 15134 15399 15400 15135 -f 15399 15664 15665 15400 -f 15664 15929 15930 15665 -f 15929 16194 16195 15930 -f 16194 16459 16460 16195 -f 16459 16724 16725 16460 -f 16724 16989 16990 16725 -f 16989 17254 17255 16990 -f 17254 17519 17520 17255 -f 17519 17784 17785 17520 -f 17784 18049 18050 17785 -f 18049 18314 18315 18050 -f 18314 18579 18580 18315 -f 18579 18844 18845 18580 -f 18844 19109 19110 18845 -f 19109 19374 19375 19110 -f 19374 19639 19640 19375 -f 19639 19904 19905 19640 -f 19904 20169 20170 19905 -f 20169 20434 20435 20170 -f 20434 20699 20700 20435 -f 20699 20964 20965 20700 -f 20964 21229 21230 20965 -f 21229 21494 21495 21230 -f 21494 21759 21760 21495 -f 21759 22024 22025 21760 -f 22024 22289 22290 22025 -f 22289 22554 22555 22290 -f 22554 22819 22820 22555 -f 22819 23084 23085 22820 -f 23084 23349 23350 23085 -f 23349 23614 23615 23350 -f 23614 23879 23880 23615 -f 23879 24144 24145 23880 -f 24144 24409 24410 24145 -f 24409 24674 24675 24410 -f 24674 24939 24940 24675 -f 24939 25204 25205 24940 -f 25204 25469 25470 25205 -f 25469 25734 25735 25470 -f 25734 25999 26000 25735 -f 25999 26264 26265 26000 -f 26264 26529 26530 26265 -f 26529 26794 26795 26530 -f 26794 27059 27060 26795 -f 27059 27324 27325 27060 -f 27324 27589 27590 27325 -f 27589 27854 27855 27590 -f 27854 28119 28120 27855 -f 28119 28384 28385 28120 -f 28384 28649 28650 28385 -f 28649 28914 28915 28650 -f 28914 29179 29180 28915 -f 29179 29444 29445 29180 -f 29444 29709 29710 29445 -f 29709 29974 29975 29710 -f 29974 30239 30240 29975 -f 30239 30504 30505 30240 -f 30504 30769 30770 30505 -f 30769 31034 31035 30770 -f 31034 31299 31300 31035 -f 31299 31564 31565 31300 -f 31564 31829 31830 31565 -f 31829 32094 32095 31830 -f 5036 5860 5861 5080 -f 5860 6125 6126 5861 -f 6125 6390 6391 6126 -f 6390 6655 6656 6391 -f 6655 6920 6921 6656 -f 6920 7185 7186 6921 -f 7185 7450 7451 7186 -f 7450 7715 7716 7451 -f 7715 7980 7981 7716 -f 7980 8245 8246 7981 -f 8245 8510 8511 8246 -f 8510 8775 8776 8511 -f 8775 9040 9041 8776 -f 9040 9305 9306 9041 -f 9305 9570 9571 9306 -f 9570 9835 9836 9571 -f 9835 10100 10101 9836 -f 10100 10365 10366 10101 -f 10365 10630 10631 10366 -f 10630 10895 10896 10631 -f 10895 11160 11161 10896 -f 11160 11425 11426 11161 -f 11425 11690 11691 11426 -f 11690 11955 11956 11691 -f 11955 12220 12221 11956 -f 12220 12485 12486 12221 -f 12485 12750 12751 12486 -f 12750 13015 13016 12751 -f 13015 13280 13281 13016 -f 13280 13545 13546 13281 -f 13545 13810 13811 13546 -f 13810 14075 14076 13811 -f 14075 14340 14341 14076 -f 14340 14605 14606 14341 -f 14605 14870 14871 14606 -f 14870 15135 15136 14871 -f 15135 15400 15401 15136 -f 15400 15665 15666 15401 -f 15665 15930 15931 15666 -f 15930 16195 16196 15931 -f 16195 16460 16461 16196 -f 16460 16725 16726 16461 -f 16725 16990 16991 16726 -f 16990 17255 17256 16991 -f 17255 17520 17521 17256 -f 17520 17785 17786 17521 -f 17785 18050 18051 17786 -f 18050 18315 18316 18051 -f 18315 18580 18581 18316 -f 18580 18845 18846 18581 -f 18845 19110 19111 18846 -f 19110 19375 19376 19111 -f 19375 19640 19641 19376 -f 19640 19905 19906 19641 -f 19905 20170 20171 19906 -f 20170 20435 20436 20171 -f 20435 20700 20701 20436 -f 20700 20965 20966 20701 -f 20965 21230 21231 20966 -f 21230 21495 21496 21231 -f 21495 21760 21761 21496 -f 21760 22025 22026 21761 -f 22025 22290 22291 22026 -f 22290 22555 22556 22291 -f 22555 22820 22821 22556 -f 22820 23085 23086 22821 -f 23085 23350 23351 23086 -f 23350 23615 23616 23351 -f 23615 23880 23881 23616 -f 23880 24145 24146 23881 -f 24145 24410 24411 24146 -f 24410 24675 24676 24411 -f 24675 24940 24941 24676 -f 24940 25205 25206 24941 -f 25205 25470 25471 25206 -f 25470 25735 25736 25471 -f 25735 26000 26001 25736 -f 26000 26265 26266 26001 -f 26265 26530 26531 26266 -f 26530 26795 26796 26531 -f 26795 27060 27061 26796 -f 27060 27325 27326 27061 -f 27325 27590 27591 27326 -f 27590 27855 27856 27591 -f 27855 28120 28121 27856 -f 28120 28385 28386 28121 -f 28385 28650 28651 28386 -f 28650 28915 28916 28651 -f 28915 29180 29181 28916 -f 29180 29445 29446 29181 -f 29445 29710 29711 29446 -f 29710 29975 29976 29711 -f 29975 30240 30241 29976 -f 30240 30505 30506 30241 -f 30505 30770 30771 30506 -f 30770 31035 31036 30771 -f 31035 31300 31301 31036 -f 31300 31565 31566 31301 -f 31565 31830 31831 31566 -f 31830 32095 32096 31831 -f 5080 5861 5862 5124 -f 5861 6126 6127 5862 -f 6126 6391 6392 6127 -f 6391 6656 6657 6392 -f 6656 6921 6922 6657 -f 6921 7186 7187 6922 -f 7186 7451 7452 7187 -f 7451 7716 7717 7452 -f 7716 7981 7982 7717 -f 7981 8246 8247 7982 -f 8246 8511 8512 8247 -f 8511 8776 8777 8512 -f 8776 9041 9042 8777 -f 9041 9306 9307 9042 -f 9306 9571 9572 9307 -f 9571 9836 9837 9572 -f 9836 10101 10102 9837 -f 10101 10366 10367 10102 -f 10366 10631 10632 10367 -f 10631 10896 10897 10632 -f 10896 11161 11162 10897 -f 11161 11426 11427 11162 -f 11426 11691 11692 11427 -f 11691 11956 11957 11692 -f 11956 12221 12222 11957 -f 12221 12486 12487 12222 -f 12486 12751 12752 12487 -f 12751 13016 13017 12752 -f 13016 13281 13282 13017 -f 13281 13546 13547 13282 -f 13546 13811 13812 13547 -f 13811 14076 14077 13812 -f 14076 14341 14342 14077 -f 14341 14606 14607 14342 -f 14606 14871 14872 14607 -f 14871 15136 15137 14872 -f 15136 15401 15402 15137 -f 15401 15666 15667 15402 -f 15666 15931 15932 15667 -f 15931 16196 16197 15932 -f 16196 16461 16462 16197 -f 16461 16726 16727 16462 -f 16726 16991 16992 16727 -f 16991 17256 17257 16992 -f 17256 17521 17522 17257 -f 17521 17786 17787 17522 -f 17786 18051 18052 17787 -f 18051 18316 18317 18052 -f 18316 18581 18582 18317 -f 18581 18846 18847 18582 -f 18846 19111 19112 18847 -f 19111 19376 19377 19112 -f 19376 19641 19642 19377 -f 19641 19906 19907 19642 -f 19906 20171 20172 19907 -f 20171 20436 20437 20172 -f 20436 20701 20702 20437 -f 20701 20966 20967 20702 -f 20966 21231 21232 20967 -f 21231 21496 21497 21232 -f 21496 21761 21762 21497 -f 21761 22026 22027 21762 -f 22026 22291 22292 22027 -f 22291 22556 22557 22292 -f 22556 22821 22822 22557 -f 22821 23086 23087 22822 -f 23086 23351 23352 23087 -f 23351 23616 23617 23352 -f 23616 23881 23882 23617 -f 23881 24146 24147 23882 -f 24146 24411 24412 24147 -f 24411 24676 24677 24412 -f 24676 24941 24942 24677 -f 24941 25206 25207 24942 -f 25206 25471 25472 25207 -f 25471 25736 25737 25472 -f 25736 26001 26002 25737 -f 26001 26266 26267 26002 -f 26266 26531 26532 26267 -f 26531 26796 26797 26532 -f 26796 27061 27062 26797 -f 27061 27326 27327 27062 -f 27326 27591 27592 27327 -f 27591 27856 27857 27592 -f 27856 28121 28122 27857 -f 28121 28386 28387 28122 -f 28386 28651 28652 28387 -f 28651 28916 28917 28652 -f 28916 29181 29182 28917 -f 29181 29446 29447 29182 -f 29446 29711 29712 29447 -f 29711 29976 29977 29712 -f 29976 30241 30242 29977 -f 30241 30506 30507 30242 -f 30506 30771 30772 30507 -f 30771 31036 31037 30772 -f 31036 31301 31302 31037 -f 31301 31566 31567 31302 -f 31566 31831 31832 31567 -f 31831 32096 32097 31832 -f 5124 5862 5863 5168 -f 5862 6127 6128 5863 -f 6127 6392 6393 6128 -f 6392 6657 6658 6393 -f 6657 6922 6923 6658 -f 6922 7187 7188 6923 -f 7187 7452 7453 7188 -f 7452 7717 7718 7453 -f 7717 7982 7983 7718 -f 7982 8247 8248 7983 -f 8247 8512 8513 8248 -f 8512 8777 8778 8513 -f 8777 9042 9043 8778 -f 9042 9307 9308 9043 -f 9307 9572 9573 9308 -f 9572 9837 9838 9573 -f 9837 10102 10103 9838 -f 10102 10367 10368 10103 -f 10367 10632 10633 10368 -f 10632 10897 10898 10633 -f 10897 11162 11163 10898 -f 11162 11427 11428 11163 -f 11427 11692 11693 11428 -f 11692 11957 11958 11693 -f 11957 12222 12223 11958 -f 12222 12487 12488 12223 -f 12487 12752 12753 12488 -f 12752 13017 13018 12753 -f 13017 13282 13283 13018 -f 13282 13547 13548 13283 -f 13547 13812 13813 13548 -f 13812 14077 14078 13813 -f 14077 14342 14343 14078 -f 14342 14607 14608 14343 -f 14607 14872 14873 14608 -f 14872 15137 15138 14873 -f 15137 15402 15403 15138 -f 15402 15667 15668 15403 -f 15667 15932 15933 15668 -f 15932 16197 16198 15933 -f 16197 16462 16463 16198 -f 16462 16727 16728 16463 -f 16727 16992 16993 16728 -f 16992 17257 17258 16993 -f 17257 17522 17523 17258 -f 17522 17787 17788 17523 -f 17787 18052 18053 17788 -f 18052 18317 18318 18053 -f 18317 18582 18583 18318 -f 18582 18847 18848 18583 -f 18847 19112 19113 18848 -f 19112 19377 19378 19113 -f 19377 19642 19643 19378 -f 19642 19907 19908 19643 -f 19907 20172 20173 19908 -f 20172 20437 20438 20173 -f 20437 20702 20703 20438 -f 20702 20967 20968 20703 -f 20967 21232 21233 20968 -f 21232 21497 21498 21233 -f 21497 21762 21763 21498 -f 21762 22027 22028 21763 -f 22027 22292 22293 22028 -f 22292 22557 22558 22293 -f 22557 22822 22823 22558 -f 22822 23087 23088 22823 -f 23087 23352 23353 23088 -f 23352 23617 23618 23353 -f 23617 23882 23883 23618 -f 23882 24147 24148 23883 -f 24147 24412 24413 24148 -f 24412 24677 24678 24413 -f 24677 24942 24943 24678 -f 24942 25207 25208 24943 -f 25207 25472 25473 25208 -f 25472 25737 25738 25473 -f 25737 26002 26003 25738 -f 26002 26267 26268 26003 -f 26267 26532 26533 26268 -f 26532 26797 26798 26533 -f 26797 27062 27063 26798 -f 27062 27327 27328 27063 -f 27327 27592 27593 27328 -f 27592 27857 27858 27593 -f 27857 28122 28123 27858 -f 28122 28387 28388 28123 -f 28387 28652 28653 28388 -f 28652 28917 28918 28653 -f 28917 29182 29183 28918 -f 29182 29447 29448 29183 -f 29447 29712 29713 29448 -f 29712 29977 29978 29713 -f 29977 30242 30243 29978 -f 30242 30507 30508 30243 -f 30507 30772 30773 30508 -f 30772 31037 31038 30773 -f 31037 31302 31303 31038 -f 31302 31567 31568 31303 -f 31567 31832 31833 31568 -f 31832 32097 32098 31833 -f 5168 5863 5864 5212 -f 5863 6128 6129 5864 -f 6128 6393 6394 6129 -f 6393 6658 6659 6394 -f 6658 6923 6924 6659 -f 6923 7188 7189 6924 -f 7188 7453 7454 7189 -f 7453 7718 7719 7454 -f 7718 7983 7984 7719 -f 7983 8248 8249 7984 -f 8248 8513 8514 8249 -f 8513 8778 8779 8514 -f 8778 9043 9044 8779 -f 9043 9308 9309 9044 -f 9308 9573 9574 9309 -f 9573 9838 9839 9574 -f 9838 10103 10104 9839 -f 10103 10368 10369 10104 -f 10368 10633 10634 10369 -f 10633 10898 10899 10634 -f 10898 11163 11164 10899 -f 11163 11428 11429 11164 -f 11428 11693 11694 11429 -f 11693 11958 11959 11694 -f 11958 12223 12224 11959 -f 12223 12488 12489 12224 -f 12488 12753 12754 12489 -f 12753 13018 13019 12754 -f 13018 13283 13284 13019 -f 13283 13548 13549 13284 -f 13548 13813 13814 13549 -f 13813 14078 14079 13814 -f 14078 14343 14344 14079 -f 14343 14608 14609 14344 -f 14608 14873 14874 14609 -f 14873 15138 15139 14874 -f 15138 15403 15404 15139 -f 15403 15668 15669 15404 -f 15668 15933 15934 15669 -f 15933 16198 16199 15934 -f 16198 16463 16464 16199 -f 16463 16728 16729 16464 -f 16728 16993 16994 16729 -f 16993 17258 17259 16994 -f 17258 17523 17524 17259 -f 17523 17788 17789 17524 -f 17788 18053 18054 17789 -f 18053 18318 18319 18054 -f 18318 18583 18584 18319 -f 18583 18848 18849 18584 -f 18848 19113 19114 18849 -f 19113 19378 19379 19114 -f 19378 19643 19644 19379 -f 19643 19908 19909 19644 -f 19908 20173 20174 19909 -f 20173 20438 20439 20174 -f 20438 20703 20704 20439 -f 20703 20968 20969 20704 -f 20968 21233 21234 20969 -f 21233 21498 21499 21234 -f 21498 21763 21764 21499 -f 21763 22028 22029 21764 -f 22028 22293 22294 22029 -f 22293 22558 22559 22294 -f 22558 22823 22824 22559 -f 22823 23088 23089 22824 -f 23088 23353 23354 23089 -f 23353 23618 23619 23354 -f 23618 23883 23884 23619 -f 23883 24148 24149 23884 -f 24148 24413 24414 24149 -f 24413 24678 24679 24414 -f 24678 24943 24944 24679 -f 24943 25208 25209 24944 -f 25208 25473 25474 25209 -f 25473 25738 25739 25474 -f 25738 26003 26004 25739 -f 26003 26268 26269 26004 -f 26268 26533 26534 26269 -f 26533 26798 26799 26534 -f 26798 27063 27064 26799 -f 27063 27328 27329 27064 -f 27328 27593 27594 27329 -f 27593 27858 27859 27594 -f 27858 28123 28124 27859 -f 28123 28388 28389 28124 -f 28388 28653 28654 28389 -f 28653 28918 28919 28654 -f 28918 29183 29184 28919 -f 29183 29448 29449 29184 -f 29448 29713 29714 29449 -f 29713 29978 29979 29714 -f 29978 30243 30244 29979 -f 30243 30508 30509 30244 -f 30508 30773 30774 30509 -f 30773 31038 31039 30774 -f 31038 31303 31304 31039 -f 31303 31568 31569 31304 -f 31568 31833 31834 31569 -f 31833 32098 32099 31834 -f 5212 5864 5865 5256 -f 5864 6129 6130 5865 -f 6129 6394 6395 6130 -f 6394 6659 6660 6395 -f 6659 6924 6925 6660 -f 6924 7189 7190 6925 -f 7189 7454 7455 7190 -f 7454 7719 7720 7455 -f 7719 7984 7985 7720 -f 7984 8249 8250 7985 -f 8249 8514 8515 8250 -f 8514 8779 8780 8515 -f 8779 9044 9045 8780 -f 9044 9309 9310 9045 -f 9309 9574 9575 9310 -f 9574 9839 9840 9575 -f 9839 10104 10105 9840 -f 10104 10369 10370 10105 -f 10369 10634 10635 10370 -f 10634 10899 10900 10635 -f 10899 11164 11165 10900 -f 11164 11429 11430 11165 -f 11429 11694 11695 11430 -f 11694 11959 11960 11695 -f 11959 12224 12225 11960 -f 12224 12489 12490 12225 -f 12489 12754 12755 12490 -f 12754 13019 13020 12755 -f 13019 13284 13285 13020 -f 13284 13549 13550 13285 -f 13549 13814 13815 13550 -f 13814 14079 14080 13815 -f 14079 14344 14345 14080 -f 14344 14609 14610 14345 -f 14609 14874 14875 14610 -f 14874 15139 15140 14875 -f 15139 15404 15405 15140 -f 15404 15669 15670 15405 -f 15669 15934 15935 15670 -f 15934 16199 16200 15935 -f 16199 16464 16465 16200 -f 16464 16729 16730 16465 -f 16729 16994 16995 16730 -f 16994 17259 17260 16995 -f 17259 17524 17525 17260 -f 17524 17789 17790 17525 -f 17789 18054 18055 17790 -f 18054 18319 18320 18055 -f 18319 18584 18585 18320 -f 18584 18849 18850 18585 -f 18849 19114 19115 18850 -f 19114 19379 19380 19115 -f 19379 19644 19645 19380 -f 19644 19909 19910 19645 -f 19909 20174 20175 19910 -f 20174 20439 20440 20175 -f 20439 20704 20705 20440 -f 20704 20969 20970 20705 -f 20969 21234 21235 20970 -f 21234 21499 21500 21235 -f 21499 21764 21765 21500 -f 21764 22029 22030 21765 -f 22029 22294 22295 22030 -f 22294 22559 22560 22295 -f 22559 22824 22825 22560 -f 22824 23089 23090 22825 -f 23089 23354 23355 23090 -f 23354 23619 23620 23355 -f 23619 23884 23885 23620 -f 23884 24149 24150 23885 -f 24149 24414 24415 24150 -f 24414 24679 24680 24415 -f 24679 24944 24945 24680 -f 24944 25209 25210 24945 -f 25209 25474 25475 25210 -f 25474 25739 25740 25475 -f 25739 26004 26005 25740 -f 26004 26269 26270 26005 -f 26269 26534 26535 26270 -f 26534 26799 26800 26535 -f 26799 27064 27065 26800 -f 27064 27329 27330 27065 -f 27329 27594 27595 27330 -f 27594 27859 27860 27595 -f 27859 28124 28125 27860 -f 28124 28389 28390 28125 -f 28389 28654 28655 28390 -f 28654 28919 28920 28655 -f 28919 29184 29185 28920 -f 29184 29449 29450 29185 -f 29449 29714 29715 29450 -f 29714 29979 29980 29715 -f 29979 30244 30245 29980 -f 30244 30509 30510 30245 -f 30509 30774 30775 30510 -f 30774 31039 31040 30775 -f 31039 31304 31305 31040 -f 31304 31569 31570 31305 -f 31569 31834 31835 31570 -f 31834 32099 32100 31835 -f 5256 5865 5866 5300 -f 5865 6130 6131 5866 -f 6130 6395 6396 6131 -f 6395 6660 6661 6396 -f 6660 6925 6926 6661 -f 6925 7190 7191 6926 -f 7190 7455 7456 7191 -f 7455 7720 7721 7456 -f 7720 7985 7986 7721 -f 7985 8250 8251 7986 -f 8250 8515 8516 8251 -f 8515 8780 8781 8516 -f 8780 9045 9046 8781 -f 9045 9310 9311 9046 -f 9310 9575 9576 9311 -f 9575 9840 9841 9576 -f 9840 10105 10106 9841 -f 10105 10370 10371 10106 -f 10370 10635 10636 10371 -f 10635 10900 10901 10636 -f 10900 11165 11166 10901 -f 11165 11430 11431 11166 -f 11430 11695 11696 11431 -f 11695 11960 11961 11696 -f 11960 12225 12226 11961 -f 12225 12490 12491 12226 -f 12490 12755 12756 12491 -f 12755 13020 13021 12756 -f 13020 13285 13286 13021 -f 13285 13550 13551 13286 -f 13550 13815 13816 13551 -f 13815 14080 14081 13816 -f 14080 14345 14346 14081 -f 14345 14610 14611 14346 -f 14610 14875 14876 14611 -f 14875 15140 15141 14876 -f 15140 15405 15406 15141 -f 15405 15670 15671 15406 -f 15670 15935 15936 15671 -f 15935 16200 16201 15936 -f 16200 16465 16466 16201 -f 16465 16730 16731 16466 -f 16730 16995 16996 16731 -f 16995 17260 17261 16996 -f 17260 17525 17526 17261 -f 17525 17790 17791 17526 -f 17790 18055 18056 17791 -f 18055 18320 18321 18056 -f 18320 18585 18586 18321 -f 18585 18850 18851 18586 -f 18850 19115 19116 18851 -f 19115 19380 19381 19116 -f 19380 19645 19646 19381 -f 19645 19910 19911 19646 -f 19910 20175 20176 19911 -f 20175 20440 20441 20176 -f 20440 20705 20706 20441 -f 20705 20970 20971 20706 -f 20970 21235 21236 20971 -f 21235 21500 21501 21236 -f 21500 21765 21766 21501 -f 21765 22030 22031 21766 -f 22030 22295 22296 22031 -f 22295 22560 22561 22296 -f 22560 22825 22826 22561 -f 22825 23090 23091 22826 -f 23090 23355 23356 23091 -f 23355 23620 23621 23356 -f 23620 23885 23886 23621 -f 23885 24150 24151 23886 -f 24150 24415 24416 24151 -f 24415 24680 24681 24416 -f 24680 24945 24946 24681 -f 24945 25210 25211 24946 -f 25210 25475 25476 25211 -f 25475 25740 25741 25476 -f 25740 26005 26006 25741 -f 26005 26270 26271 26006 -f 26270 26535 26536 26271 -f 26535 26800 26801 26536 -f 26800 27065 27066 26801 -f 27065 27330 27331 27066 -f 27330 27595 27596 27331 -f 27595 27860 27861 27596 -f 27860 28125 28126 27861 -f 28125 28390 28391 28126 -f 28390 28655 28656 28391 -f 28655 28920 28921 28656 -f 28920 29185 29186 28921 -f 29185 29450 29451 29186 -f 29450 29715 29716 29451 -f 29715 29980 29981 29716 -f 29980 30245 30246 29981 -f 30245 30510 30511 30246 -f 30510 30775 30776 30511 -f 30775 31040 31041 30776 -f 31040 31305 31306 31041 -f 31305 31570 31571 31306 -f 31570 31835 31836 31571 -f 31835 32100 32101 31836 -f 5300 5866 5867 5344 -f 5866 6131 6132 5867 -f 6131 6396 6397 6132 -f 6396 6661 6662 6397 -f 6661 6926 6927 6662 -f 6926 7191 7192 6927 -f 7191 7456 7457 7192 -f 7456 7721 7722 7457 -f 7721 7986 7987 7722 -f 7986 8251 8252 7987 -f 8251 8516 8517 8252 -f 8516 8781 8782 8517 -f 8781 9046 9047 8782 -f 9046 9311 9312 9047 -f 9311 9576 9577 9312 -f 9576 9841 9842 9577 -f 9841 10106 10107 9842 -f 10106 10371 10372 10107 -f 10371 10636 10637 10372 -f 10636 10901 10902 10637 -f 10901 11166 11167 10902 -f 11166 11431 11432 11167 -f 11431 11696 11697 11432 -f 11696 11961 11962 11697 -f 11961 12226 12227 11962 -f 12226 12491 12492 12227 -f 12491 12756 12757 12492 -f 12756 13021 13022 12757 -f 13021 13286 13287 13022 -f 13286 13551 13552 13287 -f 13551 13816 13817 13552 -f 13816 14081 14082 13817 -f 14081 14346 14347 14082 -f 14346 14611 14612 14347 -f 14611 14876 14877 14612 -f 14876 15141 15142 14877 -f 15141 15406 15407 15142 -f 15406 15671 15672 15407 -f 15671 15936 15937 15672 -f 15936 16201 16202 15937 -f 16201 16466 16467 16202 -f 16466 16731 16732 16467 -f 16731 16996 16997 16732 -f 16996 17261 17262 16997 -f 17261 17526 17527 17262 -f 17526 17791 17792 17527 -f 17791 18056 18057 17792 -f 18056 18321 18322 18057 -f 18321 18586 18587 18322 -f 18586 18851 18852 18587 -f 18851 19116 19117 18852 -f 19116 19381 19382 19117 -f 19381 19646 19647 19382 -f 19646 19911 19912 19647 -f 19911 20176 20177 19912 -f 20176 20441 20442 20177 -f 20441 20706 20707 20442 -f 20706 20971 20972 20707 -f 20971 21236 21237 20972 -f 21236 21501 21502 21237 -f 21501 21766 21767 21502 -f 21766 22031 22032 21767 -f 22031 22296 22297 22032 -f 22296 22561 22562 22297 -f 22561 22826 22827 22562 -f 22826 23091 23092 22827 -f 23091 23356 23357 23092 -f 23356 23621 23622 23357 -f 23621 23886 23887 23622 -f 23886 24151 24152 23887 -f 24151 24416 24417 24152 -f 24416 24681 24682 24417 -f 24681 24946 24947 24682 -f 24946 25211 25212 24947 -f 25211 25476 25477 25212 -f 25476 25741 25742 25477 -f 25741 26006 26007 25742 -f 26006 26271 26272 26007 -f 26271 26536 26537 26272 -f 26536 26801 26802 26537 -f 26801 27066 27067 26802 -f 27066 27331 27332 27067 -f 27331 27596 27597 27332 -f 27596 27861 27862 27597 -f 27861 28126 28127 27862 -f 28126 28391 28392 28127 -f 28391 28656 28657 28392 -f 28656 28921 28922 28657 -f 28921 29186 29187 28922 -f 29186 29451 29452 29187 -f 29451 29716 29717 29452 -f 29716 29981 29982 29717 -f 29981 30246 30247 29982 -f 30246 30511 30512 30247 -f 30511 30776 30777 30512 -f 30776 31041 31042 30777 -f 31041 31306 31307 31042 -f 31306 31571 31572 31307 -f 31571 31836 31837 31572 -f 31836 32101 32102 31837 -f 5344 5867 5868 5388 -f 5867 6132 6133 5868 -f 6132 6397 6398 6133 -f 6397 6662 6663 6398 -f 6662 6927 6928 6663 -f 6927 7192 7193 6928 -f 7192 7457 7458 7193 -f 7457 7722 7723 7458 -f 7722 7987 7988 7723 -f 7987 8252 8253 7988 -f 8252 8517 8518 8253 -f 8517 8782 8783 8518 -f 8782 9047 9048 8783 -f 9047 9312 9313 9048 -f 9312 9577 9578 9313 -f 9577 9842 9843 9578 -f 9842 10107 10108 9843 -f 10107 10372 10373 10108 -f 10372 10637 10638 10373 -f 10637 10902 10903 10638 -f 10902 11167 11168 10903 -f 11167 11432 11433 11168 -f 11432 11697 11698 11433 -f 11697 11962 11963 11698 -f 11962 12227 12228 11963 -f 12227 12492 12493 12228 -f 12492 12757 12758 12493 -f 12757 13022 13023 12758 -f 13022 13287 13288 13023 -f 13287 13552 13553 13288 -f 13552 13817 13818 13553 -f 13817 14082 14083 13818 -f 14082 14347 14348 14083 -f 14347 14612 14613 14348 -f 14612 14877 14878 14613 -f 14877 15142 15143 14878 -f 15142 15407 15408 15143 -f 15407 15672 15673 15408 -f 15672 15937 15938 15673 -f 15937 16202 16203 15938 -f 16202 16467 16468 16203 -f 16467 16732 16733 16468 -f 16732 16997 16998 16733 -f 16997 17262 17263 16998 -f 17262 17527 17528 17263 -f 17527 17792 17793 17528 -f 17792 18057 18058 17793 -f 18057 18322 18323 18058 -f 18322 18587 18588 18323 -f 18587 18852 18853 18588 -f 18852 19117 19118 18853 -f 19117 19382 19383 19118 -f 19382 19647 19648 19383 -f 19647 19912 19913 19648 -f 19912 20177 20178 19913 -f 20177 20442 20443 20178 -f 20442 20707 20708 20443 -f 20707 20972 20973 20708 -f 20972 21237 21238 20973 -f 21237 21502 21503 21238 -f 21502 21767 21768 21503 -f 21767 22032 22033 21768 -f 22032 22297 22298 22033 -f 22297 22562 22563 22298 -f 22562 22827 22828 22563 -f 22827 23092 23093 22828 -f 23092 23357 23358 23093 -f 23357 23622 23623 23358 -f 23622 23887 23888 23623 -f 23887 24152 24153 23888 -f 24152 24417 24418 24153 -f 24417 24682 24683 24418 -f 24682 24947 24948 24683 -f 24947 25212 25213 24948 -f 25212 25477 25478 25213 -f 25477 25742 25743 25478 -f 25742 26007 26008 25743 -f 26007 26272 26273 26008 -f 26272 26537 26538 26273 -f 26537 26802 26803 26538 -f 26802 27067 27068 26803 -f 27067 27332 27333 27068 -f 27332 27597 27598 27333 -f 27597 27862 27863 27598 -f 27862 28127 28128 27863 -f 28127 28392 28393 28128 -f 28392 28657 28658 28393 -f 28657 28922 28923 28658 -f 28922 29187 29188 28923 -f 29187 29452 29453 29188 -f 29452 29717 29718 29453 -f 29717 29982 29983 29718 -f 29982 30247 30248 29983 -f 30247 30512 30513 30248 -f 30512 30777 30778 30513 -f 30777 31042 31043 30778 -f 31042 31307 31308 31043 -f 31307 31572 31573 31308 -f 31572 31837 31838 31573 -f 31837 32102 32103 31838 -f 5388 5868 5869 5432 -f 5868 6133 6134 5869 -f 6133 6398 6399 6134 -f 6398 6663 6664 6399 -f 6663 6928 6929 6664 -f 6928 7193 7194 6929 -f 7193 7458 7459 7194 -f 7458 7723 7724 7459 -f 7723 7988 7989 7724 -f 7988 8253 8254 7989 -f 8253 8518 8519 8254 -f 8518 8783 8784 8519 -f 8783 9048 9049 8784 -f 9048 9313 9314 9049 -f 9313 9578 9579 9314 -f 9578 9843 9844 9579 -f 9843 10108 10109 9844 -f 10108 10373 10374 10109 -f 10373 10638 10639 10374 -f 10638 10903 10904 10639 -f 10903 11168 11169 10904 -f 11168 11433 11434 11169 -f 11433 11698 11699 11434 -f 11698 11963 11964 11699 -f 11963 12228 12229 11964 -f 12228 12493 12494 12229 -f 12493 12758 12759 12494 -f 12758 13023 13024 12759 -f 13023 13288 13289 13024 -f 13288 13553 13554 13289 -f 13553 13818 13819 13554 -f 13818 14083 14084 13819 -f 14083 14348 14349 14084 -f 14348 14613 14614 14349 -f 14613 14878 14879 14614 -f 14878 15143 15144 14879 -f 15143 15408 15409 15144 -f 15408 15673 15674 15409 -f 15673 15938 15939 15674 -f 15938 16203 16204 15939 -f 16203 16468 16469 16204 -f 16468 16733 16734 16469 -f 16733 16998 16999 16734 -f 16998 17263 17264 16999 -f 17263 17528 17529 17264 -f 17528 17793 17794 17529 -f 17793 18058 18059 17794 -f 18058 18323 18324 18059 -f 18323 18588 18589 18324 -f 18588 18853 18854 18589 -f 18853 19118 19119 18854 -f 19118 19383 19384 19119 -f 19383 19648 19649 19384 -f 19648 19913 19914 19649 -f 19913 20178 20179 19914 -f 20178 20443 20444 20179 -f 20443 20708 20709 20444 -f 20708 20973 20974 20709 -f 20973 21238 21239 20974 -f 21238 21503 21504 21239 -f 21503 21768 21769 21504 -f 21768 22033 22034 21769 -f 22033 22298 22299 22034 -f 22298 22563 22564 22299 -f 22563 22828 22829 22564 -f 22828 23093 23094 22829 -f 23093 23358 23359 23094 -f 23358 23623 23624 23359 -f 23623 23888 23889 23624 -f 23888 24153 24154 23889 -f 24153 24418 24419 24154 -f 24418 24683 24684 24419 -f 24683 24948 24949 24684 -f 24948 25213 25214 24949 -f 25213 25478 25479 25214 -f 25478 25743 25744 25479 -f 25743 26008 26009 25744 -f 26008 26273 26274 26009 -f 26273 26538 26539 26274 -f 26538 26803 26804 26539 -f 26803 27068 27069 26804 -f 27068 27333 27334 27069 -f 27333 27598 27599 27334 -f 27598 27863 27864 27599 -f 27863 28128 28129 27864 -f 28128 28393 28394 28129 -f 28393 28658 28659 28394 -f 28658 28923 28924 28659 -f 28923 29188 29189 28924 -f 29188 29453 29454 29189 -f 29453 29718 29719 29454 -f 29718 29983 29984 29719 -f 29983 30248 30249 29984 -f 30248 30513 30514 30249 -f 30513 30778 30779 30514 -f 30778 31043 31044 30779 -f 31043 31308 31309 31044 -f 31308 31573 31574 31309 -f 31573 31838 31839 31574 -f 31838 32103 32104 31839 -f 5432 5869 5870 5476 -f 5869 6134 6135 5870 -f 6134 6399 6400 6135 -f 6399 6664 6665 6400 -f 6664 6929 6930 6665 -f 6929 7194 7195 6930 -f 7194 7459 7460 7195 -f 7459 7724 7725 7460 -f 7724 7989 7990 7725 -f 7989 8254 8255 7990 -f 8254 8519 8520 8255 -f 8519 8784 8785 8520 -f 8784 9049 9050 8785 -f 9049 9314 9315 9050 -f 9314 9579 9580 9315 -f 9579 9844 9845 9580 -f 9844 10109 10110 9845 -f 10109 10374 10375 10110 -f 10374 10639 10640 10375 -f 10639 10904 10905 10640 -f 10904 11169 11170 10905 -f 11169 11434 11435 11170 -f 11434 11699 11700 11435 -f 11699 11964 11965 11700 -f 11964 12229 12230 11965 -f 12229 12494 12495 12230 -f 12494 12759 12760 12495 -f 12759 13024 13025 12760 -f 13024 13289 13290 13025 -f 13289 13554 13555 13290 -f 13554 13819 13820 13555 -f 13819 14084 14085 13820 -f 14084 14349 14350 14085 -f 14349 14614 14615 14350 -f 14614 14879 14880 14615 -f 14879 15144 15145 14880 -f 15144 15409 15410 15145 -f 15409 15674 15675 15410 -f 15674 15939 15940 15675 -f 15939 16204 16205 15940 -f 16204 16469 16470 16205 -f 16469 16734 16735 16470 -f 16734 16999 17000 16735 -f 16999 17264 17265 17000 -f 17264 17529 17530 17265 -f 17529 17794 17795 17530 -f 17794 18059 18060 17795 -f 18059 18324 18325 18060 -f 18324 18589 18590 18325 -f 18589 18854 18855 18590 -f 18854 19119 19120 18855 -f 19119 19384 19385 19120 -f 19384 19649 19650 19385 -f 19649 19914 19915 19650 -f 19914 20179 20180 19915 -f 20179 20444 20445 20180 -f 20444 20709 20710 20445 -f 20709 20974 20975 20710 -f 20974 21239 21240 20975 -f 21239 21504 21505 21240 -f 21504 21769 21770 21505 -f 21769 22034 22035 21770 -f 22034 22299 22300 22035 -f 22299 22564 22565 22300 -f 22564 22829 22830 22565 -f 22829 23094 23095 22830 -f 23094 23359 23360 23095 -f 23359 23624 23625 23360 -f 23624 23889 23890 23625 -f 23889 24154 24155 23890 -f 24154 24419 24420 24155 -f 24419 24684 24685 24420 -f 24684 24949 24950 24685 -f 24949 25214 25215 24950 -f 25214 25479 25480 25215 -f 25479 25744 25745 25480 -f 25744 26009 26010 25745 -f 26009 26274 26275 26010 -f 26274 26539 26540 26275 -f 26539 26804 26805 26540 -f 26804 27069 27070 26805 -f 27069 27334 27335 27070 -f 27334 27599 27600 27335 -f 27599 27864 27865 27600 -f 27864 28129 28130 27865 -f 28129 28394 28395 28130 -f 28394 28659 28660 28395 -f 28659 28924 28925 28660 -f 28924 29189 29190 28925 -f 29189 29454 29455 29190 -f 29454 29719 29720 29455 -f 29719 29984 29985 29720 -f 29984 30249 30250 29985 -f 30249 30514 30515 30250 -f 30514 30779 30780 30515 -f 30779 31044 31045 30780 -f 31044 31309 31310 31045 -f 31309 31574 31575 31310 -f 31574 31839 31840 31575 -f 31839 32104 32105 31840 -f 5476 5870 5871 5520 -f 5870 6135 6136 5871 -f 6135 6400 6401 6136 -f 6400 6665 6666 6401 -f 6665 6930 6931 6666 -f 6930 7195 7196 6931 -f 7195 7460 7461 7196 -f 7460 7725 7726 7461 -f 7725 7990 7991 7726 -f 7990 8255 8256 7991 -f 8255 8520 8521 8256 -f 8520 8785 8786 8521 -f 8785 9050 9051 8786 -f 9050 9315 9316 9051 -f 9315 9580 9581 9316 -f 9580 9845 9846 9581 -f 9845 10110 10111 9846 -f 10110 10375 10376 10111 -f 10375 10640 10641 10376 -f 10640 10905 10906 10641 -f 10905 11170 11171 10906 -f 11170 11435 11436 11171 -f 11435 11700 11701 11436 -f 11700 11965 11966 11701 -f 11965 12230 12231 11966 -f 12230 12495 12496 12231 -f 12495 12760 12761 12496 -f 12760 13025 13026 12761 -f 13025 13290 13291 13026 -f 13290 13555 13556 13291 -f 13555 13820 13821 13556 -f 13820 14085 14086 13821 -f 14085 14350 14351 14086 -f 14350 14615 14616 14351 -f 14615 14880 14881 14616 -f 14880 15145 15146 14881 -f 15145 15410 15411 15146 -f 15410 15675 15676 15411 -f 15675 15940 15941 15676 -f 15940 16205 16206 15941 -f 16205 16470 16471 16206 -f 16470 16735 16736 16471 -f 16735 17000 17001 16736 -f 17000 17265 17266 17001 -f 17265 17530 17531 17266 -f 17530 17795 17796 17531 -f 17795 18060 18061 17796 -f 18060 18325 18326 18061 -f 18325 18590 18591 18326 -f 18590 18855 18856 18591 -f 18855 19120 19121 18856 -f 19120 19385 19386 19121 -f 19385 19650 19651 19386 -f 19650 19915 19916 19651 -f 19915 20180 20181 19916 -f 20180 20445 20446 20181 -f 20445 20710 20711 20446 -f 20710 20975 20976 20711 -f 20975 21240 21241 20976 -f 21240 21505 21506 21241 -f 21505 21770 21771 21506 -f 21770 22035 22036 21771 -f 22035 22300 22301 22036 -f 22300 22565 22566 22301 -f 22565 22830 22831 22566 -f 22830 23095 23096 22831 -f 23095 23360 23361 23096 -f 23360 23625 23626 23361 -f 23625 23890 23891 23626 -f 23890 24155 24156 23891 -f 24155 24420 24421 24156 -f 24420 24685 24686 24421 -f 24685 24950 24951 24686 -f 24950 25215 25216 24951 -f 25215 25480 25481 25216 -f 25480 25745 25746 25481 -f 25745 26010 26011 25746 -f 26010 26275 26276 26011 -f 26275 26540 26541 26276 -f 26540 26805 26806 26541 -f 26805 27070 27071 26806 -f 27070 27335 27336 27071 -f 27335 27600 27601 27336 -f 27600 27865 27866 27601 -f 27865 28130 28131 27866 -f 28130 28395 28396 28131 -f 28395 28660 28661 28396 -f 28660 28925 28926 28661 -f 28925 29190 29191 28926 -f 29190 29455 29456 29191 -f 29455 29720 29721 29456 -f 29720 29985 29986 29721 -f 29985 30250 30251 29986 -f 30250 30515 30516 30251 -f 30515 30780 30781 30516 -f 30780 31045 31046 30781 -f 31045 31310 31311 31046 -f 31310 31575 31576 31311 -f 31575 31840 31841 31576 -f 31840 32105 32106 31841 -f 5520 5871 5872 5564 -f 5871 6136 6137 5872 -f 6136 6401 6402 6137 -f 6401 6666 6667 6402 -f 6666 6931 6932 6667 -f 6931 7196 7197 6932 -f 7196 7461 7462 7197 -f 7461 7726 7727 7462 -f 7726 7991 7992 7727 -f 7991 8256 8257 7992 -f 8256 8521 8522 8257 -f 8521 8786 8787 8522 -f 8786 9051 9052 8787 -f 9051 9316 9317 9052 -f 9316 9581 9582 9317 -f 9581 9846 9847 9582 -f 9846 10111 10112 9847 -f 10111 10376 10377 10112 -f 10376 10641 10642 10377 -f 10641 10906 10907 10642 -f 10906 11171 11172 10907 -f 11171 11436 11437 11172 -f 11436 11701 11702 11437 -f 11701 11966 11967 11702 -f 11966 12231 12232 11967 -f 12231 12496 12497 12232 -f 12496 12761 12762 12497 -f 12761 13026 13027 12762 -f 13026 13291 13292 13027 -f 13291 13556 13557 13292 -f 13556 13821 13822 13557 -f 13821 14086 14087 13822 -f 14086 14351 14352 14087 -f 14351 14616 14617 14352 -f 14616 14881 14882 14617 -f 14881 15146 15147 14882 -f 15146 15411 15412 15147 -f 15411 15676 15677 15412 -f 15676 15941 15942 15677 -f 15941 16206 16207 15942 -f 16206 16471 16472 16207 -f 16471 16736 16737 16472 -f 16736 17001 17002 16737 -f 17001 17266 17267 17002 -f 17266 17531 17532 17267 -f 17531 17796 17797 17532 -f 17796 18061 18062 17797 -f 18061 18326 18327 18062 -f 18326 18591 18592 18327 -f 18591 18856 18857 18592 -f 18856 19121 19122 18857 -f 19121 19386 19387 19122 -f 19386 19651 19652 19387 -f 19651 19916 19917 19652 -f 19916 20181 20182 19917 -f 20181 20446 20447 20182 -f 20446 20711 20712 20447 -f 20711 20976 20977 20712 -f 20976 21241 21242 20977 -f 21241 21506 21507 21242 -f 21506 21771 21772 21507 -f 21771 22036 22037 21772 -f 22036 22301 22302 22037 -f 22301 22566 22567 22302 -f 22566 22831 22832 22567 -f 22831 23096 23097 22832 -f 23096 23361 23362 23097 -f 23361 23626 23627 23362 -f 23626 23891 23892 23627 -f 23891 24156 24157 23892 -f 24156 24421 24422 24157 -f 24421 24686 24687 24422 -f 24686 24951 24952 24687 -f 24951 25216 25217 24952 -f 25216 25481 25482 25217 -f 25481 25746 25747 25482 -f 25746 26011 26012 25747 -f 26011 26276 26277 26012 -f 26276 26541 26542 26277 -f 26541 26806 26807 26542 -f 26806 27071 27072 26807 -f 27071 27336 27337 27072 -f 27336 27601 27602 27337 -f 27601 27866 27867 27602 -f 27866 28131 28132 27867 -f 28131 28396 28397 28132 -f 28396 28661 28662 28397 -f 28661 28926 28927 28662 -f 28926 29191 29192 28927 -f 29191 29456 29457 29192 -f 29456 29721 29722 29457 -f 29721 29986 29987 29722 -f 29986 30251 30252 29987 -f 30251 30516 30517 30252 -f 30516 30781 30782 30517 -f 30781 31046 31047 30782 -f 31046 31311 31312 31047 -f 31311 31576 31577 31312 -f 31576 31841 31842 31577 -f 31841 32106 32107 31842 -f 32108 32208 32209 32109 -f 32208 32308 32309 32209 -f 32308 32408 32409 32309 -f 32408 32508 32509 32409 -f 32508 32608 32609 32509 -f 32608 32708 32709 32609 -f 32708 32808 32809 32709 -f 32808 32908 32909 32809 -f 32908 33008 33009 32909 -f 33008 33108 33109 33009 -f 33108 33208 33209 33109 -f 33208 33308 33309 33209 -f 33308 33408 33409 33309 -f 33408 33508 33509 33409 -f 33508 33608 33609 33509 -f 33608 33708 33709 33609 -f 33708 33808 33809 33709 -f 33808 33908 33909 33809 -f 33908 34008 34009 33909 -f 34008 34108 34109 34009 -f 34108 34208 34209 34109 -f 34208 34308 34309 34209 -f 34308 34408 34409 34309 -f 34408 34508 34509 34409 -f 34508 34608 34609 34509 -f 34608 34708 34709 34609 -f 34708 34808 34809 34709 -f 34808 34908 34909 34809 -f 34908 35008 35009 34909 -f 35008 35108 35109 35009 -f 35108 35208 35209 35109 -f 35208 35308 35309 35209 -f 35308 35408 35409 35309 -f 35408 35508 35509 35409 -f 35508 35608 35609 35509 -f 35608 35708 35709 35609 -f 35708 35808 35809 35709 -f 35808 35908 35909 35809 -f 35908 36008 36009 35909 -f 36008 36108 36109 36009 -f 36108 36208 36209 36109 -f 36208 36308 36309 36209 -f 36308 36408 36409 36309 -f 36408 36508 36509 36409 -f 36508 36608 36609 36509 -f 36608 36708 36709 36609 -f 36708 36808 36809 36709 -f 36808 36908 36909 36809 -f 36908 37008 37009 36909 -f 37008 37108 37109 37009 -f 37108 37208 37209 37109 -f 37208 37308 37309 37209 -f 37308 37408 37409 37309 -f 37408 37508 37509 37409 -f 37508 37608 37609 37509 -f 37608 37708 37709 37609 -f 37708 37808 37809 37709 -f 37808 37908 37909 37809 -f 37908 38008 38009 37909 -f 38008 38108 38109 38009 -f 38108 38208 38209 38109 -f 38208 38308 38309 38209 -f 38308 38408 38409 38309 -f 38408 38508 38509 38409 -f 38508 38608 38609 38509 -f 38608 38708 38709 38609 -f 38708 38808 38809 38709 -f 38808 38908 38909 38809 -f 38908 39008 39009 38909 -f 39008 39108 39109 39009 -f 39108 39208 39209 39109 -f 39208 39308 39309 39209 -f 39308 39408 39409 39309 -f 39408 39508 39509 39409 -f 39508 39608 39609 39509 -f 39608 39708 39709 39609 -f 39708 39808 39809 39709 -f 39808 39908 39909 39809 -f 39908 40008 40009 39909 -f 40008 40108 40109 40009 -f 40108 40208 40209 40109 -f 40208 40308 40309 40209 -f 40308 40408 40409 40309 -f 40408 40508 40509 40409 -f 40508 40608 40609 40509 -f 40608 40708 40709 40609 -f 40708 40808 40809 40709 -f 40808 40908 40909 40809 -f 40908 41008 41009 40909 -f 41008 41108 41109 41009 -f 41108 41208 41209 41109 -f 41208 41308 41309 41209 -f 41308 41408 41409 41309 -f 41408 41508 41509 41409 -f 41508 41608 41609 41509 -f 41608 41708 41709 41609 -f 41708 41808 41809 41709 -f 41808 41908 41909 41809 -f 41908 42008 42009 41909 -f 42008 42108 42109 42009 -f 42108 42208 42209 42109 -f 42208 42308 42309 42209 -f 42308 42408 42409 42309 -f 42408 42508 42509 42409 -f 42508 42608 42609 42509 -f 42608 42708 42709 42609 -f 42708 42808 42809 42709 -f 42808 42908 42909 42809 -f 42908 43008 43009 42909 -f 43008 43108 43109 43009 -f 43108 43208 43209 43109 -f 43208 43308 43309 43209 -f 43308 43408 43409 43309 -f 43408 43508 43509 43409 -f 43508 43608 43609 43509 -f 43608 43708 43709 43609 -f 43708 43808 43809 43709 -f 43808 43908 43909 43809 -f 43908 44008 44009 43909 -f 44008 44108 44109 44009 -f 44108 44208 44209 44109 -f 44208 44308 44309 44209 -f 44308 44408 44409 44309 -f 44408 44508 44509 44409 -f 44508 44608 44609 44509 -f 44608 44708 44709 44609 -f 44708 44808 44809 44709 -f 44808 44908 44909 44809 -f 44908 45008 45009 44909 -f 45008 45108 45109 45009 -f 45108 45208 45209 45109 -f 45208 45308 45309 45209 -f 45308 45408 45409 45309 -f 45408 45508 45509 45409 -f 45508 45608 45609 45509 -f 45608 45708 45709 45609 -f 45708 45808 45809 45709 -f 45808 45908 45909 45809 -f 45908 46008 46009 45909 -f 46008 46108 46109 46009 -f 46108 46208 46209 46109 -f 46208 46308 46309 46209 -f 46308 46408 46409 46309 -f 46408 46508 46509 46409 -f 46508 46608 46609 46509 -f 46608 46708 46709 46609 -f 46708 46808 46809 46709 -f 46808 46908 46909 46809 -f 46908 47008 47009 46909 -f 47008 47108 47109 47009 -f 47108 47208 47209 47109 -f 47208 47308 47309 47209 -f 47308 47408 47409 47309 -f 47408 47508 47509 47409 -f 47508 47608 47609 47509 -f 47608 47708 47709 47609 -f 47708 47808 47809 47709 -f 47808 47908 47909 47809 -f 47908 48008 48009 47909 -f 48008 48108 48109 48009 -f 48108 48208 48209 48109 -f 48208 48308 48309 48209 -f 48308 48408 48409 48309 -f 48408 48508 48509 48409 -f 48508 48608 48609 48509 -f 48608 48708 48709 48609 -f 48708 48808 48809 48709 -f 48808 48908 48909 48809 -f 48908 49008 49009 48909 -f 49008 49108 49109 49009 -f 49108 49208 49209 49109 -f 49208 49308 49309 49209 -f 49308 49408 49409 49309 -f 49408 49508 49509 49409 -f 49508 49608 49609 49509 -f 49608 49708 49709 49609 -f 49708 49808 49809 49709 -f 49808 49908 49909 49809 -f 49908 50008 50009 49909 -f 50008 50108 50109 50009 -f 50108 50208 50209 50109 -f 50208 50308 50309 50209 -f 50308 50408 50409 50309 -f 50408 50508 50509 50409 -f 50508 50608 50609 50509 -f 50608 50708 50709 50609 -f 50708 50808 50809 50709 -f 50808 50908 50909 50809 -f 50908 51008 51009 50909 -f 51008 51108 51109 51009 -f 51108 51208 51209 51109 -f 51208 51308 51309 51209 -f 51308 51408 51409 51309 -f 51408 51508 51509 51409 -f 51508 51608 51609 51509 -f 51608 51708 51709 51609 -f 51708 51808 51809 51709 -f 51808 51908 51909 51809 -f 51908 52008 52009 51909 -f 52008 52108 52109 52009 -f 52108 52208 52209 52109 -f 52208 52308 52309 52209 -f 52308 52408 52409 52309 -f 52408 52508 52509 52409 -f 52508 52608 52609 52509 -f 52608 52708 52709 52609 -f 52708 52808 52809 52709 -f 52808 52908 52909 52809 -f 52908 53008 53009 52909 -f 53008 53108 53109 53009 -f 53108 53208 53209 53109 -f 53208 53308 53309 53209 -f 53308 53408 53409 53309 -f 53408 53508 53509 53409 -f 53508 53608 53609 53509 -f 53608 53708 53709 53609 -f 53708 53808 53809 53709 -f 53808 53908 53909 53809 -f 53908 54008 54009 53909 -f 54008 54108 54109 54009 -f 54108 54208 54209 54109 -f 54208 54308 54309 54209 -f 54308 54408 54409 54309 -f 54408 54508 54509 54409 -f 54508 54608 54609 54509 -f 54608 54708 54709 54609 -f 54708 54808 54809 54709 -f 54808 54908 54909 54809 -f 54908 55008 55009 54909 -f 55008 55108 55109 55009 -f 55108 55208 55209 55109 -f 55208 55308 55309 55209 -f 55308 55408 55409 55309 -f 55408 55508 55509 55409 -f 55508 55608 55609 55509 -f 55608 55708 55709 55609 -f 55708 55808 55809 55709 -f 55808 55908 55909 55809 -f 55908 56008 56009 55909 -f 56008 56108 56109 56009 -f 56108 56208 56209 56109 -f 56208 56308 56309 56209 -f 56308 56408 56409 56309 -f 32109 32209 32210 32110 -f 32209 32309 32310 32210 -f 32309 32409 32410 32310 -f 32409 32509 32510 32410 -f 32509 32609 32610 32510 -f 32609 32709 32710 32610 -f 32709 32809 32810 32710 -f 32809 32909 32910 32810 -f 32909 33009 33010 32910 -f 33009 33109 33110 33010 -f 33109 33209 33210 33110 -f 33209 33309 33310 33210 -f 33309 33409 33410 33310 -f 33409 33509 33510 33410 -f 33509 33609 33610 33510 -f 33609 33709 33710 33610 -f 33709 33809 33810 33710 -f 33809 33909 33910 33810 -f 33909 34009 34010 33910 -f 34009 34109 34110 34010 -f 34109 34209 34210 34110 -f 34209 34309 34310 34210 -f 34309 34409 34410 34310 -f 34409 34509 34510 34410 -f 34509 34609 34610 34510 -f 34609 34709 34710 34610 -f 34709 34809 34810 34710 -f 34809 34909 34910 34810 -f 34909 35009 35010 34910 -f 35009 35109 35110 35010 -f 35109 35209 35210 35110 -f 35209 35309 35310 35210 -f 35309 35409 35410 35310 -f 35409 35509 35510 35410 -f 35509 35609 35610 35510 -f 35609 35709 35710 35610 -f 35709 35809 35810 35710 -f 35809 35909 35910 35810 -f 35909 36009 36010 35910 -f 36009 36109 36110 36010 -f 36109 36209 36210 36110 -f 36209 36309 36310 36210 -f 36309 36409 36410 36310 -f 36409 36509 36510 36410 -f 36509 36609 36610 36510 -f 36609 36709 36710 36610 -f 36709 36809 36810 36710 -f 36809 36909 36910 36810 -f 36909 37009 37010 36910 -f 37009 37109 37110 37010 -f 37109 37209 37210 37110 -f 37209 37309 37310 37210 -f 37309 37409 37410 37310 -f 37409 37509 37510 37410 -f 37509 37609 37610 37510 -f 37609 37709 37710 37610 -f 37709 37809 37810 37710 -f 37809 37909 37910 37810 -f 37909 38009 38010 37910 -f 38009 38109 38110 38010 -f 38109 38209 38210 38110 -f 38209 38309 38310 38210 -f 38309 38409 38410 38310 -f 38409 38509 38510 38410 -f 38509 38609 38610 38510 -f 38609 38709 38710 38610 -f 38709 38809 38810 38710 -f 38809 38909 38910 38810 -f 38909 39009 39010 38910 -f 39009 39109 39110 39010 -f 39109 39209 39210 39110 -f 39209 39309 39310 39210 -f 39309 39409 39410 39310 -f 39409 39509 39510 39410 -f 39509 39609 39610 39510 -f 39609 39709 39710 39610 -f 39709 39809 39810 39710 -f 39809 39909 39910 39810 -f 39909 40009 40010 39910 -f 40009 40109 40110 40010 -f 40109 40209 40210 40110 -f 40209 40309 40310 40210 -f 40309 40409 40410 40310 -f 40409 40509 40510 40410 -f 40509 40609 40610 40510 -f 40609 40709 40710 40610 -f 40709 40809 40810 40710 -f 40809 40909 40910 40810 -f 40909 41009 41010 40910 -f 41009 41109 41110 41010 -f 41109 41209 41210 41110 -f 41209 41309 41310 41210 -f 41309 41409 41410 41310 -f 41409 41509 41510 41410 -f 41509 41609 41610 41510 -f 41609 41709 41710 41610 -f 41709 41809 41810 41710 -f 41809 41909 41910 41810 -f 41909 42009 42010 41910 -f 42009 42109 42110 42010 -f 42109 42209 42210 42110 -f 42209 42309 42310 42210 -f 42309 42409 42410 42310 -f 42409 42509 42510 42410 -f 42509 42609 42610 42510 -f 42609 42709 42710 42610 -f 42709 42809 42810 42710 -f 42809 42909 42910 42810 -f 42909 43009 43010 42910 -f 43009 43109 43110 43010 -f 43109 43209 43210 43110 -f 43209 43309 43310 43210 -f 43309 43409 43410 43310 -f 43409 43509 43510 43410 -f 43509 43609 43610 43510 -f 43609 43709 43710 43610 -f 43709 43809 43810 43710 -f 43809 43909 43910 43810 -f 43909 44009 44010 43910 -f 44009 44109 44110 44010 -f 44109 44209 44210 44110 -f 44209 44309 44310 44210 -f 44309 44409 44410 44310 -f 44409 44509 44510 44410 -f 44509 44609 44610 44510 -f 44609 44709 44710 44610 -f 44709 44809 44810 44710 -f 44809 44909 44910 44810 -f 44909 45009 45010 44910 -f 45009 45109 45110 45010 -f 45109 45209 45210 45110 -f 45209 45309 45310 45210 -f 45309 45409 45410 45310 -f 45409 45509 45510 45410 -f 45509 45609 45610 45510 -f 45609 45709 45710 45610 -f 45709 45809 45810 45710 -f 45809 45909 45910 45810 -f 45909 46009 46010 45910 -f 46009 46109 46110 46010 -f 46109 46209 46210 46110 -f 46209 46309 46310 46210 -f 46309 46409 46410 46310 -f 46409 46509 46510 46410 -f 46509 46609 46610 46510 -f 46609 46709 46710 46610 -f 46709 46809 46810 46710 -f 46809 46909 46910 46810 -f 46909 47009 47010 46910 -f 47009 47109 47110 47010 -f 47109 47209 47210 47110 -f 47209 47309 47310 47210 -f 47309 47409 47410 47310 -f 47409 47509 47510 47410 -f 47509 47609 47610 47510 -f 47609 47709 47710 47610 -f 47709 47809 47810 47710 -f 47809 47909 47910 47810 -f 47909 48009 48010 47910 -f 48009 48109 48110 48010 -f 48109 48209 48210 48110 -f 48209 48309 48310 48210 -f 48309 48409 48410 48310 -f 48409 48509 48510 48410 -f 48509 48609 48610 48510 -f 48609 48709 48710 48610 -f 48709 48809 48810 48710 -f 48809 48909 48910 48810 -f 48909 49009 49010 48910 -f 49009 49109 49110 49010 -f 49109 49209 49210 49110 -f 49209 49309 49310 49210 -f 49309 49409 49410 49310 -f 49409 49509 49510 49410 -f 49509 49609 49610 49510 -f 49609 49709 49710 49610 -f 49709 49809 49810 49710 -f 49809 49909 49910 49810 -f 49909 50009 50010 49910 -f 50009 50109 50110 50010 -f 50109 50209 50210 50110 -f 50209 50309 50310 50210 -f 50309 50409 50410 50310 -f 50409 50509 50510 50410 -f 50509 50609 50610 50510 -f 50609 50709 50710 50610 -f 50709 50809 50810 50710 -f 50809 50909 50910 50810 -f 50909 51009 51010 50910 -f 51009 51109 51110 51010 -f 51109 51209 51210 51110 -f 51209 51309 51310 51210 -f 51309 51409 51410 51310 -f 51409 51509 51510 51410 -f 51509 51609 51610 51510 -f 51609 51709 51710 51610 -f 51709 51809 51810 51710 -f 51809 51909 51910 51810 -f 51909 52009 52010 51910 -f 52009 52109 52110 52010 -f 52109 52209 52210 52110 -f 52209 52309 52310 52210 -f 52309 52409 52410 52310 -f 52409 52509 52510 52410 -f 52509 52609 52610 52510 -f 52609 52709 52710 52610 -f 52709 52809 52810 52710 -f 52809 52909 52910 52810 -f 52909 53009 53010 52910 -f 53009 53109 53110 53010 -f 53109 53209 53210 53110 -f 53209 53309 53310 53210 -f 53309 53409 53410 53310 -f 53409 53509 53510 53410 -f 53509 53609 53610 53510 -f 53609 53709 53710 53610 -f 53709 53809 53810 53710 -f 53809 53909 53910 53810 -f 53909 54009 54010 53910 -f 54009 54109 54110 54010 -f 54109 54209 54210 54110 -f 54209 54309 54310 54210 -f 54309 54409 54410 54310 -f 54409 54509 54510 54410 -f 54509 54609 54610 54510 -f 54609 54709 54710 54610 -f 54709 54809 54810 54710 -f 54809 54909 54910 54810 -f 54909 55009 55010 54910 -f 55009 55109 55110 55010 -f 55109 55209 55210 55110 -f 55209 55309 55310 55210 -f 55309 55409 55410 55310 -f 55409 55509 55510 55410 -f 55509 55609 55610 55510 -f 55609 55709 55710 55610 -f 55709 55809 55810 55710 -f 55809 55909 55910 55810 -f 55909 56009 56010 55910 -f 56009 56109 56110 56010 -f 56109 56209 56210 56110 -f 56209 56309 56310 56210 -f 56309 56409 56410 56310 -f 32110 32210 32211 32111 -f 32210 32310 32311 32211 -f 32310 32410 32411 32311 -f 32410 32510 32511 32411 -f 32510 32610 32611 32511 -f 32610 32710 32711 32611 -f 32710 32810 32811 32711 -f 32810 32910 32911 32811 -f 32910 33010 33011 32911 -f 33010 33110 33111 33011 -f 33110 33210 33211 33111 -f 33210 33310 33311 33211 -f 33310 33410 33411 33311 -f 33410 33510 33511 33411 -f 33510 33610 33611 33511 -f 33610 33710 33711 33611 -f 33710 33810 33811 33711 -f 33810 33910 33911 33811 -f 33910 34010 34011 33911 -f 34010 34110 34111 34011 -f 34110 34210 34211 34111 -f 34210 34310 34311 34211 -f 34310 34410 34411 34311 -f 34410 34510 34511 34411 -f 34510 34610 34611 34511 -f 34610 34710 34711 34611 -f 34710 34810 34811 34711 -f 34810 34910 34911 34811 -f 34910 35010 35011 34911 -f 35010 35110 35111 35011 -f 35110 35210 35211 35111 -f 35210 35310 35311 35211 -f 35310 35410 35411 35311 -f 35410 35510 35511 35411 -f 35510 35610 35611 35511 -f 35610 35710 35711 35611 -f 35710 35810 35811 35711 -f 35810 35910 35911 35811 -f 35910 36010 36011 35911 -f 36010 36110 36111 36011 -f 36110 36210 36211 36111 -f 36210 36310 36311 36211 -f 36310 36410 36411 36311 -f 36410 36510 36511 36411 -f 36510 36610 36611 36511 -f 36610 36710 36711 36611 -f 36710 36810 36811 36711 -f 36810 36910 36911 36811 -f 36910 37010 37011 36911 -f 37010 37110 37111 37011 -f 37110 37210 37211 37111 -f 37210 37310 37311 37211 -f 37310 37410 37411 37311 -f 37410 37510 37511 37411 -f 37510 37610 37611 37511 -f 37610 37710 37711 37611 -f 37710 37810 37811 37711 -f 37810 37910 37911 37811 -f 37910 38010 38011 37911 -f 38010 38110 38111 38011 -f 38110 38210 38211 38111 -f 38210 38310 38311 38211 -f 38310 38410 38411 38311 -f 38410 38510 38511 38411 -f 38510 38610 38611 38511 -f 38610 38710 38711 38611 -f 38710 38810 38811 38711 -f 38810 38910 38911 38811 -f 38910 39010 39011 38911 -f 39010 39110 39111 39011 -f 39110 39210 39211 39111 -f 39210 39310 39311 39211 -f 39310 39410 39411 39311 -f 39410 39510 39511 39411 -f 39510 39610 39611 39511 -f 39610 39710 39711 39611 -f 39710 39810 39811 39711 -f 39810 39910 39911 39811 -f 39910 40010 40011 39911 -f 40010 40110 40111 40011 -f 40110 40210 40211 40111 -f 40210 40310 40311 40211 -f 40310 40410 40411 40311 -f 40410 40510 40511 40411 -f 40510 40610 40611 40511 -f 40610 40710 40711 40611 -f 40710 40810 40811 40711 -f 40810 40910 40911 40811 -f 40910 41010 41011 40911 -f 41010 41110 41111 41011 -f 41110 41210 41211 41111 -f 41210 41310 41311 41211 -f 41310 41410 41411 41311 -f 41410 41510 41511 41411 -f 41510 41610 41611 41511 -f 41610 41710 41711 41611 -f 41710 41810 41811 41711 -f 41810 41910 41911 41811 -f 41910 42010 42011 41911 -f 42010 42110 42111 42011 -f 42110 42210 42211 42111 -f 42210 42310 42311 42211 -f 42310 42410 42411 42311 -f 42410 42510 42511 42411 -f 42510 42610 42611 42511 -f 42610 42710 42711 42611 -f 42710 42810 42811 42711 -f 42810 42910 42911 42811 -f 42910 43010 43011 42911 -f 43010 43110 43111 43011 -f 43110 43210 43211 43111 -f 43210 43310 43311 43211 -f 43310 43410 43411 43311 -f 43410 43510 43511 43411 -f 43510 43610 43611 43511 -f 43610 43710 43711 43611 -f 43710 43810 43811 43711 -f 43810 43910 43911 43811 -f 43910 44010 44011 43911 -f 44010 44110 44111 44011 -f 44110 44210 44211 44111 -f 44210 44310 44311 44211 -f 44310 44410 44411 44311 -f 44410 44510 44511 44411 -f 44510 44610 44611 44511 -f 44610 44710 44711 44611 -f 44710 44810 44811 44711 -f 44810 44910 44911 44811 -f 44910 45010 45011 44911 -f 45010 45110 45111 45011 -f 45110 45210 45211 45111 -f 45210 45310 45311 45211 -f 45310 45410 45411 45311 -f 45410 45510 45511 45411 -f 45510 45610 45611 45511 -f 45610 45710 45711 45611 -f 45710 45810 45811 45711 -f 45810 45910 45911 45811 -f 45910 46010 46011 45911 -f 46010 46110 46111 46011 -f 46110 46210 46211 46111 -f 46210 46310 46311 46211 -f 46310 46410 46411 46311 -f 46410 46510 46511 46411 -f 46510 46610 46611 46511 -f 46610 46710 46711 46611 -f 46710 46810 46811 46711 -f 46810 46910 46911 46811 -f 46910 47010 47011 46911 -f 47010 47110 47111 47011 -f 47110 47210 47211 47111 -f 47210 47310 47311 47211 -f 47310 47410 47411 47311 -f 47410 47510 47511 47411 -f 47510 47610 47611 47511 -f 47610 47710 47711 47611 -f 47710 47810 47811 47711 -f 47810 47910 47911 47811 -f 47910 48010 48011 47911 -f 48010 48110 48111 48011 -f 48110 48210 48211 48111 -f 48210 48310 48311 48211 -f 48310 48410 48411 48311 -f 48410 48510 48511 48411 -f 48510 48610 48611 48511 -f 48610 48710 48711 48611 -f 48710 48810 48811 48711 -f 48810 48910 48911 48811 -f 48910 49010 49011 48911 -f 49010 49110 49111 49011 -f 49110 49210 49211 49111 -f 49210 49310 49311 49211 -f 49310 49410 49411 49311 -f 49410 49510 49511 49411 -f 49510 49610 49611 49511 -f 49610 49710 49711 49611 -f 49710 49810 49811 49711 -f 49810 49910 49911 49811 -f 49910 50010 50011 49911 -f 50010 50110 50111 50011 -f 50110 50210 50211 50111 -f 50210 50310 50311 50211 -f 50310 50410 50411 50311 -f 50410 50510 50511 50411 -f 50510 50610 50611 50511 -f 50610 50710 50711 50611 -f 50710 50810 50811 50711 -f 50810 50910 50911 50811 -f 50910 51010 51011 50911 -f 51010 51110 51111 51011 -f 51110 51210 51211 51111 -f 51210 51310 51311 51211 -f 51310 51410 51411 51311 -f 51410 51510 51511 51411 -f 51510 51610 51611 51511 -f 51610 51710 51711 51611 -f 51710 51810 51811 51711 -f 51810 51910 51911 51811 -f 51910 52010 52011 51911 -f 52010 52110 52111 52011 -f 52110 52210 52211 52111 -f 52210 52310 52311 52211 -f 52310 52410 52411 52311 -f 52410 52510 52511 52411 -f 52510 52610 52611 52511 -f 52610 52710 52711 52611 -f 52710 52810 52811 52711 -f 52810 52910 52911 52811 -f 52910 53010 53011 52911 -f 53010 53110 53111 53011 -f 53110 53210 53211 53111 -f 53210 53310 53311 53211 -f 53310 53410 53411 53311 -f 53410 53510 53511 53411 -f 53510 53610 53611 53511 -f 53610 53710 53711 53611 -f 53710 53810 53811 53711 -f 53810 53910 53911 53811 -f 53910 54010 54011 53911 -f 54010 54110 54111 54011 -f 54110 54210 54211 54111 -f 54210 54310 54311 54211 -f 54310 54410 54411 54311 -f 54410 54510 54511 54411 -f 54510 54610 54611 54511 -f 54610 54710 54711 54611 -f 54710 54810 54811 54711 -f 54810 54910 54911 54811 -f 54910 55010 55011 54911 -f 55010 55110 55111 55011 -f 55110 55210 55211 55111 -f 55210 55310 55311 55211 -f 55310 55410 55411 55311 -f 55410 55510 55511 55411 -f 55510 55610 55611 55511 -f 55610 55710 55711 55611 -f 55710 55810 55811 55711 -f 55810 55910 55911 55811 -f 55910 56010 56011 55911 -f 56010 56110 56111 56011 -f 56110 56210 56211 56111 -f 56210 56310 56311 56211 -f 56310 56410 56411 56311 -f 32111 32211 32212 32112 -f 32211 32311 32312 32212 -f 32311 32411 32412 32312 -f 32411 32511 32512 32412 -f 32511 32611 32612 32512 -f 32611 32711 32712 32612 -f 32711 32811 32812 32712 -f 32811 32911 32912 32812 -f 32911 33011 33012 32912 -f 33011 33111 33112 33012 -f 33111 33211 33212 33112 -f 33211 33311 33312 33212 -f 33311 33411 33412 33312 -f 33411 33511 33512 33412 -f 33511 33611 33612 33512 -f 33611 33711 33712 33612 -f 33711 33811 33812 33712 -f 33811 33911 33912 33812 -f 33911 34011 34012 33912 -f 34011 34111 34112 34012 -f 34111 34211 34212 34112 -f 34211 34311 34312 34212 -f 34311 34411 34412 34312 -f 34411 34511 34512 34412 -f 34511 34611 34612 34512 -f 34611 34711 34712 34612 -f 34711 34811 34812 34712 -f 34811 34911 34912 34812 -f 34911 35011 35012 34912 -f 35011 35111 35112 35012 -f 35111 35211 35212 35112 -f 35211 35311 35312 35212 -f 35311 35411 35412 35312 -f 35411 35511 35512 35412 -f 35511 35611 35612 35512 -f 35611 35711 35712 35612 -f 35711 35811 35812 35712 -f 35811 35911 35912 35812 -f 35911 36011 36012 35912 -f 36011 36111 36112 36012 -f 36111 36211 36212 36112 -f 36211 36311 36312 36212 -f 36311 36411 36412 36312 -f 36411 36511 36512 36412 -f 36511 36611 36612 36512 -f 36611 36711 36712 36612 -f 36711 36811 36812 36712 -f 36811 36911 36912 36812 -f 36911 37011 37012 36912 -f 37011 37111 37112 37012 -f 37111 37211 37212 37112 -f 37211 37311 37312 37212 -f 37311 37411 37412 37312 -f 37411 37511 37512 37412 -f 37511 37611 37612 37512 -f 37611 37711 37712 37612 -f 37711 37811 37812 37712 -f 37811 37911 37912 37812 -f 37911 38011 38012 37912 -f 38011 38111 38112 38012 -f 38111 38211 38212 38112 -f 38211 38311 38312 38212 -f 38311 38411 38412 38312 -f 38411 38511 38512 38412 -f 38511 38611 38612 38512 -f 38611 38711 38712 38612 -f 38711 38811 38812 38712 -f 38811 38911 38912 38812 -f 38911 39011 39012 38912 -f 39011 39111 39112 39012 -f 39111 39211 39212 39112 -f 39211 39311 39312 39212 -f 39311 39411 39412 39312 -f 39411 39511 39512 39412 -f 39511 39611 39612 39512 -f 39611 39711 39712 39612 -f 39711 39811 39812 39712 -f 39811 39911 39912 39812 -f 39911 40011 40012 39912 -f 40011 40111 40112 40012 -f 40111 40211 40212 40112 -f 40211 40311 40312 40212 -f 40311 40411 40412 40312 -f 40411 40511 40512 40412 -f 40511 40611 40612 40512 -f 40611 40711 40712 40612 -f 40711 40811 40812 40712 -f 40811 40911 40912 40812 -f 40911 41011 41012 40912 -f 41011 41111 41112 41012 -f 41111 41211 41212 41112 -f 41211 41311 41312 41212 -f 41311 41411 41412 41312 -f 41411 41511 41512 41412 -f 41511 41611 41612 41512 -f 41611 41711 41712 41612 -f 41711 41811 41812 41712 -f 41811 41911 41912 41812 -f 41911 42011 42012 41912 -f 42011 42111 42112 42012 -f 42111 42211 42212 42112 -f 42211 42311 42312 42212 -f 42311 42411 42412 42312 -f 42411 42511 42512 42412 -f 42511 42611 42612 42512 -f 42611 42711 42712 42612 -f 42711 42811 42812 42712 -f 42811 42911 42912 42812 -f 42911 43011 43012 42912 -f 43011 43111 43112 43012 -f 43111 43211 43212 43112 -f 43211 43311 43312 43212 -f 43311 43411 43412 43312 -f 43411 43511 43512 43412 -f 43511 43611 43612 43512 -f 43611 43711 43712 43612 -f 43711 43811 43812 43712 -f 43811 43911 43912 43812 -f 43911 44011 44012 43912 -f 44011 44111 44112 44012 -f 44111 44211 44212 44112 -f 44211 44311 44312 44212 -f 44311 44411 44412 44312 -f 44411 44511 44512 44412 -f 44511 44611 44612 44512 -f 44611 44711 44712 44612 -f 44711 44811 44812 44712 -f 44811 44911 44912 44812 -f 44911 45011 45012 44912 -f 45011 45111 45112 45012 -f 45111 45211 45212 45112 -f 45211 45311 45312 45212 -f 45311 45411 45412 45312 -f 45411 45511 45512 45412 -f 45511 45611 45612 45512 -f 45611 45711 45712 45612 -f 45711 45811 45812 45712 -f 45811 45911 45912 45812 -f 45911 46011 46012 45912 -f 46011 46111 46112 46012 -f 46111 46211 46212 46112 -f 46211 46311 46312 46212 -f 46311 46411 46412 46312 -f 46411 46511 46512 46412 -f 46511 46611 46612 46512 -f 46611 46711 46712 46612 -f 46711 46811 46812 46712 -f 46811 46911 46912 46812 -f 46911 47011 47012 46912 -f 47011 47111 47112 47012 -f 47111 47211 47212 47112 -f 47211 47311 47312 47212 -f 47311 47411 47412 47312 -f 47411 47511 47512 47412 -f 47511 47611 47612 47512 -f 47611 47711 47712 47612 -f 47711 47811 47812 47712 -f 47811 47911 47912 47812 -f 47911 48011 48012 47912 -f 48011 48111 48112 48012 -f 48111 48211 48212 48112 -f 48211 48311 48312 48212 -f 48311 48411 48412 48312 -f 48411 48511 48512 48412 -f 48511 48611 48612 48512 -f 48611 48711 48712 48612 -f 48711 48811 48812 48712 -f 48811 48911 48912 48812 -f 48911 49011 49012 48912 -f 49011 49111 49112 49012 -f 49111 49211 49212 49112 -f 49211 49311 49312 49212 -f 49311 49411 49412 49312 -f 49411 49511 49512 49412 -f 49511 49611 49612 49512 -f 49611 49711 49712 49612 -f 49711 49811 49812 49712 -f 49811 49911 49912 49812 -f 49911 50011 50012 49912 -f 50011 50111 50112 50012 -f 50111 50211 50212 50112 -f 50211 50311 50312 50212 -f 50311 50411 50412 50312 -f 50411 50511 50512 50412 -f 50511 50611 50612 50512 -f 50611 50711 50712 50612 -f 50711 50811 50812 50712 -f 50811 50911 50912 50812 -f 50911 51011 51012 50912 -f 51011 51111 51112 51012 -f 51111 51211 51212 51112 -f 51211 51311 51312 51212 -f 51311 51411 51412 51312 -f 51411 51511 51512 51412 -f 51511 51611 51612 51512 -f 51611 51711 51712 51612 -f 51711 51811 51812 51712 -f 51811 51911 51912 51812 -f 51911 52011 52012 51912 -f 52011 52111 52112 52012 -f 52111 52211 52212 52112 -f 52211 52311 52312 52212 -f 52311 52411 52412 52312 -f 52411 52511 52512 52412 -f 52511 52611 52612 52512 -f 52611 52711 52712 52612 -f 52711 52811 52812 52712 -f 52811 52911 52912 52812 -f 52911 53011 53012 52912 -f 53011 53111 53112 53012 -f 53111 53211 53212 53112 -f 53211 53311 53312 53212 -f 53311 53411 53412 53312 -f 53411 53511 53512 53412 -f 53511 53611 53612 53512 -f 53611 53711 53712 53612 -f 53711 53811 53812 53712 -f 53811 53911 53912 53812 -f 53911 54011 54012 53912 -f 54011 54111 54112 54012 -f 54111 54211 54212 54112 -f 54211 54311 54312 54212 -f 54311 54411 54412 54312 -f 54411 54511 54512 54412 -f 54511 54611 54612 54512 -f 54611 54711 54712 54612 -f 54711 54811 54812 54712 -f 54811 54911 54912 54812 -f 54911 55011 55012 54912 -f 55011 55111 55112 55012 -f 55111 55211 55212 55112 -f 55211 55311 55312 55212 -f 55311 55411 55412 55312 -f 55411 55511 55512 55412 -f 55511 55611 55612 55512 -f 55611 55711 55712 55612 -f 55711 55811 55812 55712 -f 55811 55911 55912 55812 -f 55911 56011 56012 55912 -f 56011 56111 56112 56012 -f 56111 56211 56212 56112 -f 56211 56311 56312 56212 -f 56311 56411 56412 56312 -f 32112 32212 32213 32113 -f 32212 32312 32313 32213 -f 32312 32412 32413 32313 -f 32412 32512 32513 32413 -f 32512 32612 32613 32513 -f 32612 32712 32713 32613 -f 32712 32812 32813 32713 -f 32812 32912 32913 32813 -f 32912 33012 33013 32913 -f 33012 33112 33113 33013 -f 33112 33212 33213 33113 -f 33212 33312 33313 33213 -f 33312 33412 33413 33313 -f 33412 33512 33513 33413 -f 33512 33612 33613 33513 -f 33612 33712 33713 33613 -f 33712 33812 33813 33713 -f 33812 33912 33913 33813 -f 33912 34012 34013 33913 -f 34012 34112 34113 34013 -f 34112 34212 34213 34113 -f 34212 34312 34313 34213 -f 34312 34412 34413 34313 -f 34412 34512 34513 34413 -f 34512 34612 34613 34513 -f 34612 34712 34713 34613 -f 34712 34812 34813 34713 -f 34812 34912 34913 34813 -f 34912 35012 35013 34913 -f 35012 35112 35113 35013 -f 35112 35212 35213 35113 -f 35212 35312 35313 35213 -f 35312 35412 35413 35313 -f 35412 35512 35513 35413 -f 35512 35612 35613 35513 -f 35612 35712 35713 35613 -f 35712 35812 35813 35713 -f 35812 35912 35913 35813 -f 35912 36012 36013 35913 -f 36012 36112 36113 36013 -f 36112 36212 36213 36113 -f 36212 36312 36313 36213 -f 36312 36412 36413 36313 -f 36412 36512 36513 36413 -f 36512 36612 36613 36513 -f 36612 36712 36713 36613 -f 36712 36812 36813 36713 -f 36812 36912 36913 36813 -f 36912 37012 37013 36913 -f 37012 37112 37113 37013 -f 37112 37212 37213 37113 -f 37212 37312 37313 37213 -f 37312 37412 37413 37313 -f 37412 37512 37513 37413 -f 37512 37612 37613 37513 -f 37612 37712 37713 37613 -f 37712 37812 37813 37713 -f 37812 37912 37913 37813 -f 37912 38012 38013 37913 -f 38012 38112 38113 38013 -f 38112 38212 38213 38113 -f 38212 38312 38313 38213 -f 38312 38412 38413 38313 -f 38412 38512 38513 38413 -f 38512 38612 38613 38513 -f 38612 38712 38713 38613 -f 38712 38812 38813 38713 -f 38812 38912 38913 38813 -f 38912 39012 39013 38913 -f 39012 39112 39113 39013 -f 39112 39212 39213 39113 -f 39212 39312 39313 39213 -f 39312 39412 39413 39313 -f 39412 39512 39513 39413 -f 39512 39612 39613 39513 -f 39612 39712 39713 39613 -f 39712 39812 39813 39713 -f 39812 39912 39913 39813 -f 39912 40012 40013 39913 -f 40012 40112 40113 40013 -f 40112 40212 40213 40113 -f 40212 40312 40313 40213 -f 40312 40412 40413 40313 -f 40412 40512 40513 40413 -f 40512 40612 40613 40513 -f 40612 40712 40713 40613 -f 40712 40812 40813 40713 -f 40812 40912 40913 40813 -f 40912 41012 41013 40913 -f 41012 41112 41113 41013 -f 41112 41212 41213 41113 -f 41212 41312 41313 41213 -f 41312 41412 41413 41313 -f 41412 41512 41513 41413 -f 41512 41612 41613 41513 -f 41612 41712 41713 41613 -f 41712 41812 41813 41713 -f 41812 41912 41913 41813 -f 41912 42012 42013 41913 -f 42012 42112 42113 42013 -f 42112 42212 42213 42113 -f 42212 42312 42313 42213 -f 42312 42412 42413 42313 -f 42412 42512 42513 42413 -f 42512 42612 42613 42513 -f 42612 42712 42713 42613 -f 42712 42812 42813 42713 -f 42812 42912 42913 42813 -f 42912 43012 43013 42913 -f 43012 43112 43113 43013 -f 43112 43212 43213 43113 -f 43212 43312 43313 43213 -f 43312 43412 43413 43313 -f 43412 43512 43513 43413 -f 43512 43612 43613 43513 -f 43612 43712 43713 43613 -f 43712 43812 43813 43713 -f 43812 43912 43913 43813 -f 43912 44012 44013 43913 -f 44012 44112 44113 44013 -f 44112 44212 44213 44113 -f 44212 44312 44313 44213 -f 44312 44412 44413 44313 -f 44412 44512 44513 44413 -f 44512 44612 44613 44513 -f 44612 44712 44713 44613 -f 44712 44812 44813 44713 -f 44812 44912 44913 44813 -f 44912 45012 45013 44913 -f 45012 45112 45113 45013 -f 45112 45212 45213 45113 -f 45212 45312 45313 45213 -f 45312 45412 45413 45313 -f 45412 45512 45513 45413 -f 45512 45612 45613 45513 -f 45612 45712 45713 45613 -f 45712 45812 45813 45713 -f 45812 45912 45913 45813 -f 45912 46012 46013 45913 -f 46012 46112 46113 46013 -f 46112 46212 46213 46113 -f 46212 46312 46313 46213 -f 46312 46412 46413 46313 -f 46412 46512 46513 46413 -f 46512 46612 46613 46513 -f 46612 46712 46713 46613 -f 46712 46812 46813 46713 -f 46812 46912 46913 46813 -f 46912 47012 47013 46913 -f 47012 47112 47113 47013 -f 47112 47212 47213 47113 -f 47212 47312 47313 47213 -f 47312 47412 47413 47313 -f 47412 47512 47513 47413 -f 47512 47612 47613 47513 -f 47612 47712 47713 47613 -f 47712 47812 47813 47713 -f 47812 47912 47913 47813 -f 47912 48012 48013 47913 -f 48012 48112 48113 48013 -f 48112 48212 48213 48113 -f 48212 48312 48313 48213 -f 48312 48412 48413 48313 -f 48412 48512 48513 48413 -f 48512 48612 48613 48513 -f 48612 48712 48713 48613 -f 48712 48812 48813 48713 -f 48812 48912 48913 48813 -f 48912 49012 49013 48913 -f 49012 49112 49113 49013 -f 49112 49212 49213 49113 -f 49212 49312 49313 49213 -f 49312 49412 49413 49313 -f 49412 49512 49513 49413 -f 49512 49612 49613 49513 -f 49612 49712 49713 49613 -f 49712 49812 49813 49713 -f 49812 49912 49913 49813 -f 49912 50012 50013 49913 -f 50012 50112 50113 50013 -f 50112 50212 50213 50113 -f 50212 50312 50313 50213 -f 50312 50412 50413 50313 -f 50412 50512 50513 50413 -f 50512 50612 50613 50513 -f 50612 50712 50713 50613 -f 50712 50812 50813 50713 -f 50812 50912 50913 50813 -f 50912 51012 51013 50913 -f 51012 51112 51113 51013 -f 51112 51212 51213 51113 -f 51212 51312 51313 51213 -f 51312 51412 51413 51313 -f 51412 51512 51513 51413 -f 51512 51612 51613 51513 -f 51612 51712 51713 51613 -f 51712 51812 51813 51713 -f 51812 51912 51913 51813 -f 51912 52012 52013 51913 -f 52012 52112 52113 52013 -f 52112 52212 52213 52113 -f 52212 52312 52313 52213 -f 52312 52412 52413 52313 -f 52412 52512 52513 52413 -f 52512 52612 52613 52513 -f 52612 52712 52713 52613 -f 52712 52812 52813 52713 -f 52812 52912 52913 52813 -f 52912 53012 53013 52913 -f 53012 53112 53113 53013 -f 53112 53212 53213 53113 -f 53212 53312 53313 53213 -f 53312 53412 53413 53313 -f 53412 53512 53513 53413 -f 53512 53612 53613 53513 -f 53612 53712 53713 53613 -f 53712 53812 53813 53713 -f 53812 53912 53913 53813 -f 53912 54012 54013 53913 -f 54012 54112 54113 54013 -f 54112 54212 54213 54113 -f 54212 54312 54313 54213 -f 54312 54412 54413 54313 -f 54412 54512 54513 54413 -f 54512 54612 54613 54513 -f 54612 54712 54713 54613 -f 54712 54812 54813 54713 -f 54812 54912 54913 54813 -f 54912 55012 55013 54913 -f 55012 55112 55113 55013 -f 55112 55212 55213 55113 -f 55212 55312 55313 55213 -f 55312 55412 55413 55313 -f 55412 55512 55513 55413 -f 55512 55612 55613 55513 -f 55612 55712 55713 55613 -f 55712 55812 55813 55713 -f 55812 55912 55913 55813 -f 55912 56012 56013 55913 -f 56012 56112 56113 56013 -f 56112 56212 56213 56113 -f 56212 56312 56313 56213 -f 56312 56412 56413 56313 -f 32113 32213 32214 32114 -f 32213 32313 32314 32214 -f 32313 32413 32414 32314 -f 32413 32513 32514 32414 -f 32513 32613 32614 32514 -f 32613 32713 32714 32614 -f 32713 32813 32814 32714 -f 32813 32913 32914 32814 -f 32913 33013 33014 32914 -f 33013 33113 33114 33014 -f 33113 33213 33214 33114 -f 33213 33313 33314 33214 -f 33313 33413 33414 33314 -f 33413 33513 33514 33414 -f 33513 33613 33614 33514 -f 33613 33713 33714 33614 -f 33713 33813 33814 33714 -f 33813 33913 33914 33814 -f 33913 34013 34014 33914 -f 34013 34113 34114 34014 -f 34113 34213 34214 34114 -f 34213 34313 34314 34214 -f 34313 34413 34414 34314 -f 34413 34513 34514 34414 -f 34513 34613 34614 34514 -f 34613 34713 34714 34614 -f 34713 34813 34814 34714 -f 34813 34913 34914 34814 -f 34913 35013 35014 34914 -f 35013 35113 35114 35014 -f 35113 35213 35214 35114 -f 35213 35313 35314 35214 -f 35313 35413 35414 35314 -f 35413 35513 35514 35414 -f 35513 35613 35614 35514 -f 35613 35713 35714 35614 -f 35713 35813 35814 35714 -f 35813 35913 35914 35814 -f 35913 36013 36014 35914 -f 36013 36113 36114 36014 -f 36113 36213 36214 36114 -f 36213 36313 36314 36214 -f 36313 36413 36414 36314 -f 36413 36513 36514 36414 -f 36513 36613 36614 36514 -f 36613 36713 36714 36614 -f 36713 36813 36814 36714 -f 36813 36913 36914 36814 -f 36913 37013 37014 36914 -f 37013 37113 37114 37014 -f 37113 37213 37214 37114 -f 37213 37313 37314 37214 -f 37313 37413 37414 37314 -f 37413 37513 37514 37414 -f 37513 37613 37614 37514 -f 37613 37713 37714 37614 -f 37713 37813 37814 37714 -f 37813 37913 37914 37814 -f 37913 38013 38014 37914 -f 38013 38113 38114 38014 -f 38113 38213 38214 38114 -f 38213 38313 38314 38214 -f 38313 38413 38414 38314 -f 38413 38513 38514 38414 -f 38513 38613 38614 38514 -f 38613 38713 38714 38614 -f 38713 38813 38814 38714 -f 38813 38913 38914 38814 -f 38913 39013 39014 38914 -f 39013 39113 39114 39014 -f 39113 39213 39214 39114 -f 39213 39313 39314 39214 -f 39313 39413 39414 39314 -f 39413 39513 39514 39414 -f 39513 39613 39614 39514 -f 39613 39713 39714 39614 -f 39713 39813 39814 39714 -f 39813 39913 39914 39814 -f 39913 40013 40014 39914 -f 40013 40113 40114 40014 -f 40113 40213 40214 40114 -f 40213 40313 40314 40214 -f 40313 40413 40414 40314 -f 40413 40513 40514 40414 -f 40513 40613 40614 40514 -f 40613 40713 40714 40614 -f 40713 40813 40814 40714 -f 40813 40913 40914 40814 -f 40913 41013 41014 40914 -f 41013 41113 41114 41014 -f 41113 41213 41214 41114 -f 41213 41313 41314 41214 -f 41313 41413 41414 41314 -f 41413 41513 41514 41414 -f 41513 41613 41614 41514 -f 41613 41713 41714 41614 -f 41713 41813 41814 41714 -f 41813 41913 41914 41814 -f 41913 42013 42014 41914 -f 42013 42113 42114 42014 -f 42113 42213 42214 42114 -f 42213 42313 42314 42214 -f 42313 42413 42414 42314 -f 42413 42513 42514 42414 -f 42513 42613 42614 42514 -f 42613 42713 42714 42614 -f 42713 42813 42814 42714 -f 42813 42913 42914 42814 -f 42913 43013 43014 42914 -f 43013 43113 43114 43014 -f 43113 43213 43214 43114 -f 43213 43313 43314 43214 -f 43313 43413 43414 43314 -f 43413 43513 43514 43414 -f 43513 43613 43614 43514 -f 43613 43713 43714 43614 -f 43713 43813 43814 43714 -f 43813 43913 43914 43814 -f 43913 44013 44014 43914 -f 44013 44113 44114 44014 -f 44113 44213 44214 44114 -f 44213 44313 44314 44214 -f 44313 44413 44414 44314 -f 44413 44513 44514 44414 -f 44513 44613 44614 44514 -f 44613 44713 44714 44614 -f 44713 44813 44814 44714 -f 44813 44913 44914 44814 -f 44913 45013 45014 44914 -f 45013 45113 45114 45014 -f 45113 45213 45214 45114 -f 45213 45313 45314 45214 -f 45313 45413 45414 45314 -f 45413 45513 45514 45414 -f 45513 45613 45614 45514 -f 45613 45713 45714 45614 -f 45713 45813 45814 45714 -f 45813 45913 45914 45814 -f 45913 46013 46014 45914 -f 46013 46113 46114 46014 -f 46113 46213 46214 46114 -f 46213 46313 46314 46214 -f 46313 46413 46414 46314 -f 46413 46513 46514 46414 -f 46513 46613 46614 46514 -f 46613 46713 46714 46614 -f 46713 46813 46814 46714 -f 46813 46913 46914 46814 -f 46913 47013 47014 46914 -f 47013 47113 47114 47014 -f 47113 47213 47214 47114 -f 47213 47313 47314 47214 -f 47313 47413 47414 47314 -f 47413 47513 47514 47414 -f 47513 47613 47614 47514 -f 47613 47713 47714 47614 -f 47713 47813 47814 47714 -f 47813 47913 47914 47814 -f 47913 48013 48014 47914 -f 48013 48113 48114 48014 -f 48113 48213 48214 48114 -f 48213 48313 48314 48214 -f 48313 48413 48414 48314 -f 48413 48513 48514 48414 -f 48513 48613 48614 48514 -f 48613 48713 48714 48614 -f 48713 48813 48814 48714 -f 48813 48913 48914 48814 -f 48913 49013 49014 48914 -f 49013 49113 49114 49014 -f 49113 49213 49214 49114 -f 49213 49313 49314 49214 -f 49313 49413 49414 49314 -f 49413 49513 49514 49414 -f 49513 49613 49614 49514 -f 49613 49713 49714 49614 -f 49713 49813 49814 49714 -f 49813 49913 49914 49814 -f 49913 50013 50014 49914 -f 50013 50113 50114 50014 -f 50113 50213 50214 50114 -f 50213 50313 50314 50214 -f 50313 50413 50414 50314 -f 50413 50513 50514 50414 -f 50513 50613 50614 50514 -f 50613 50713 50714 50614 -f 50713 50813 50814 50714 -f 50813 50913 50914 50814 -f 50913 51013 51014 50914 -f 51013 51113 51114 51014 -f 51113 51213 51214 51114 -f 51213 51313 51314 51214 -f 51313 51413 51414 51314 -f 51413 51513 51514 51414 -f 51513 51613 51614 51514 -f 51613 51713 51714 51614 -f 51713 51813 51814 51714 -f 51813 51913 51914 51814 -f 51913 52013 52014 51914 -f 52013 52113 52114 52014 -f 52113 52213 52214 52114 -f 52213 52313 52314 52214 -f 52313 52413 52414 52314 -f 52413 52513 52514 52414 -f 52513 52613 52614 52514 -f 52613 52713 52714 52614 -f 52713 52813 52814 52714 -f 52813 52913 52914 52814 -f 52913 53013 53014 52914 -f 53013 53113 53114 53014 -f 53113 53213 53214 53114 -f 53213 53313 53314 53214 -f 53313 53413 53414 53314 -f 53413 53513 53514 53414 -f 53513 53613 53614 53514 -f 53613 53713 53714 53614 -f 53713 53813 53814 53714 -f 53813 53913 53914 53814 -f 53913 54013 54014 53914 -f 54013 54113 54114 54014 -f 54113 54213 54214 54114 -f 54213 54313 54314 54214 -f 54313 54413 54414 54314 -f 54413 54513 54514 54414 -f 54513 54613 54614 54514 -f 54613 54713 54714 54614 -f 54713 54813 54814 54714 -f 54813 54913 54914 54814 -f 54913 55013 55014 54914 -f 55013 55113 55114 55014 -f 55113 55213 55214 55114 -f 55213 55313 55314 55214 -f 55313 55413 55414 55314 -f 55413 55513 55514 55414 -f 55513 55613 55614 55514 -f 55613 55713 55714 55614 -f 55713 55813 55814 55714 -f 55813 55913 55914 55814 -f 55913 56013 56014 55914 -f 56013 56113 56114 56014 -f 56113 56213 56214 56114 -f 56213 56313 56314 56214 -f 56313 56413 56414 56314 -f 32114 32214 32215 32115 -f 32214 32314 32315 32215 -f 32314 32414 32415 32315 -f 32414 32514 32515 32415 -f 32514 32614 32615 32515 -f 32614 32714 32715 32615 -f 32714 32814 32815 32715 -f 32814 32914 32915 32815 -f 32914 33014 33015 32915 -f 33014 33114 33115 33015 -f 33114 33214 33215 33115 -f 33214 33314 33315 33215 -f 33314 33414 33415 33315 -f 33414 33514 33515 33415 -f 33514 33614 33615 33515 -f 33614 33714 33715 33615 -f 33714 33814 33815 33715 -f 33814 33914 33915 33815 -f 33914 34014 34015 33915 -f 34014 34114 34115 34015 -f 34114 34214 34215 34115 -f 34214 34314 34315 34215 -f 34314 34414 34415 34315 -f 34414 34514 34515 34415 -f 34514 34614 34615 34515 -f 34614 34714 34715 34615 -f 34714 34814 34815 34715 -f 34814 34914 34915 34815 -f 34914 35014 35015 34915 -f 35014 35114 35115 35015 -f 35114 35214 35215 35115 -f 35214 35314 35315 35215 -f 35314 35414 35415 35315 -f 35414 35514 35515 35415 -f 35514 35614 35615 35515 -f 35614 35714 35715 35615 -f 35714 35814 35815 35715 -f 35814 35914 35915 35815 -f 35914 36014 36015 35915 -f 36014 36114 36115 36015 -f 36114 36214 36215 36115 -f 36214 36314 36315 36215 -f 36314 36414 36415 36315 -f 36414 36514 36515 36415 -f 36514 36614 36615 36515 -f 36614 36714 36715 36615 -f 36714 36814 36815 36715 -f 36814 36914 36915 36815 -f 36914 37014 37015 36915 -f 37014 37114 37115 37015 -f 37114 37214 37215 37115 -f 37214 37314 37315 37215 -f 37314 37414 37415 37315 -f 37414 37514 37515 37415 -f 37514 37614 37615 37515 -f 37614 37714 37715 37615 -f 37714 37814 37815 37715 -f 37814 37914 37915 37815 -f 37914 38014 38015 37915 -f 38014 38114 38115 38015 -f 38114 38214 38215 38115 -f 38214 38314 38315 38215 -f 38314 38414 38415 38315 -f 38414 38514 38515 38415 -f 38514 38614 38615 38515 -f 38614 38714 38715 38615 -f 38714 38814 38815 38715 -f 38814 38914 38915 38815 -f 38914 39014 39015 38915 -f 39014 39114 39115 39015 -f 39114 39214 39215 39115 -f 39214 39314 39315 39215 -f 39314 39414 39415 39315 -f 39414 39514 39515 39415 -f 39514 39614 39615 39515 -f 39614 39714 39715 39615 -f 39714 39814 39815 39715 -f 39814 39914 39915 39815 -f 39914 40014 40015 39915 -f 40014 40114 40115 40015 -f 40114 40214 40215 40115 -f 40214 40314 40315 40215 -f 40314 40414 40415 40315 -f 40414 40514 40515 40415 -f 40514 40614 40615 40515 -f 40614 40714 40715 40615 -f 40714 40814 40815 40715 -f 40814 40914 40915 40815 -f 40914 41014 41015 40915 -f 41014 41114 41115 41015 -f 41114 41214 41215 41115 -f 41214 41314 41315 41215 -f 41314 41414 41415 41315 -f 41414 41514 41515 41415 -f 41514 41614 41615 41515 -f 41614 41714 41715 41615 -f 41714 41814 41815 41715 -f 41814 41914 41915 41815 -f 41914 42014 42015 41915 -f 42014 42114 42115 42015 -f 42114 42214 42215 42115 -f 42214 42314 42315 42215 -f 42314 42414 42415 42315 -f 42414 42514 42515 42415 -f 42514 42614 42615 42515 -f 42614 42714 42715 42615 -f 42714 42814 42815 42715 -f 42814 42914 42915 42815 -f 42914 43014 43015 42915 -f 43014 43114 43115 43015 -f 43114 43214 43215 43115 -f 43214 43314 43315 43215 -f 43314 43414 43415 43315 -f 43414 43514 43515 43415 -f 43514 43614 43615 43515 -f 43614 43714 43715 43615 -f 43714 43814 43815 43715 -f 43814 43914 43915 43815 -f 43914 44014 44015 43915 -f 44014 44114 44115 44015 -f 44114 44214 44215 44115 -f 44214 44314 44315 44215 -f 44314 44414 44415 44315 -f 44414 44514 44515 44415 -f 44514 44614 44615 44515 -f 44614 44714 44715 44615 -f 44714 44814 44815 44715 -f 44814 44914 44915 44815 -f 44914 45014 45015 44915 -f 45014 45114 45115 45015 -f 45114 45214 45215 45115 -f 45214 45314 45315 45215 -f 45314 45414 45415 45315 -f 45414 45514 45515 45415 -f 45514 45614 45615 45515 -f 45614 45714 45715 45615 -f 45714 45814 45815 45715 -f 45814 45914 45915 45815 -f 45914 46014 46015 45915 -f 46014 46114 46115 46015 -f 46114 46214 46215 46115 -f 46214 46314 46315 46215 -f 46314 46414 46415 46315 -f 46414 46514 46515 46415 -f 46514 46614 46615 46515 -f 46614 46714 46715 46615 -f 46714 46814 46815 46715 -f 46814 46914 46915 46815 -f 46914 47014 47015 46915 -f 47014 47114 47115 47015 -f 47114 47214 47215 47115 -f 47214 47314 47315 47215 -f 47314 47414 47415 47315 -f 47414 47514 47515 47415 -f 47514 47614 47615 47515 -f 47614 47714 47715 47615 -f 47714 47814 47815 47715 -f 47814 47914 47915 47815 -f 47914 48014 48015 47915 -f 48014 48114 48115 48015 -f 48114 48214 48215 48115 -f 48214 48314 48315 48215 -f 48314 48414 48415 48315 -f 48414 48514 48515 48415 -f 48514 48614 48615 48515 -f 48614 48714 48715 48615 -f 48714 48814 48815 48715 -f 48814 48914 48915 48815 -f 48914 49014 49015 48915 -f 49014 49114 49115 49015 -f 49114 49214 49215 49115 -f 49214 49314 49315 49215 -f 49314 49414 49415 49315 -f 49414 49514 49515 49415 -f 49514 49614 49615 49515 -f 49614 49714 49715 49615 -f 49714 49814 49815 49715 -f 49814 49914 49915 49815 -f 49914 50014 50015 49915 -f 50014 50114 50115 50015 -f 50114 50214 50215 50115 -f 50214 50314 50315 50215 -f 50314 50414 50415 50315 -f 50414 50514 50515 50415 -f 50514 50614 50615 50515 -f 50614 50714 50715 50615 -f 50714 50814 50815 50715 -f 50814 50914 50915 50815 -f 50914 51014 51015 50915 -f 51014 51114 51115 51015 -f 51114 51214 51215 51115 -f 51214 51314 51315 51215 -f 51314 51414 51415 51315 -f 51414 51514 51515 51415 -f 51514 51614 51615 51515 -f 51614 51714 51715 51615 -f 51714 51814 51815 51715 -f 51814 51914 51915 51815 -f 51914 52014 52015 51915 -f 52014 52114 52115 52015 -f 52114 52214 52215 52115 -f 52214 52314 52315 52215 -f 52314 52414 52415 52315 -f 52414 52514 52515 52415 -f 52514 52614 52615 52515 -f 52614 52714 52715 52615 -f 52714 52814 52815 52715 -f 52814 52914 52915 52815 -f 52914 53014 53015 52915 -f 53014 53114 53115 53015 -f 53114 53214 53215 53115 -f 53214 53314 53315 53215 -f 53314 53414 53415 53315 -f 53414 53514 53515 53415 -f 53514 53614 53615 53515 -f 53614 53714 53715 53615 -f 53714 53814 53815 53715 -f 53814 53914 53915 53815 -f 53914 54014 54015 53915 -f 54014 54114 54115 54015 -f 54114 54214 54215 54115 -f 54214 54314 54315 54215 -f 54314 54414 54415 54315 -f 54414 54514 54515 54415 -f 54514 54614 54615 54515 -f 54614 54714 54715 54615 -f 54714 54814 54815 54715 -f 54814 54914 54915 54815 -f 54914 55014 55015 54915 -f 55014 55114 55115 55015 -f 55114 55214 55215 55115 -f 55214 55314 55315 55215 -f 55314 55414 55415 55315 -f 55414 55514 55515 55415 -f 55514 55614 55615 55515 -f 55614 55714 55715 55615 -f 55714 55814 55815 55715 -f 55814 55914 55915 55815 -f 55914 56014 56015 55915 -f 56014 56114 56115 56015 -f 56114 56214 56215 56115 -f 56214 56314 56315 56215 -f 56314 56414 56415 56315 -f 32115 32215 32216 32116 -f 32215 32315 32316 32216 -f 32315 32415 32416 32316 -f 32415 32515 32516 32416 -f 32515 32615 32616 32516 -f 32615 32715 32716 32616 -f 32715 32815 32816 32716 -f 32815 32915 32916 32816 -f 32915 33015 33016 32916 -f 33015 33115 33116 33016 -f 33115 33215 33216 33116 -f 33215 33315 33316 33216 -f 33315 33415 33416 33316 -f 33415 33515 33516 33416 -f 33515 33615 33616 33516 -f 33615 33715 33716 33616 -f 33715 33815 33816 33716 -f 33815 33915 33916 33816 -f 33915 34015 34016 33916 -f 34015 34115 34116 34016 -f 34115 34215 34216 34116 -f 34215 34315 34316 34216 -f 34315 34415 34416 34316 -f 34415 34515 34516 34416 -f 34515 34615 34616 34516 -f 34615 34715 34716 34616 -f 34715 34815 34816 34716 -f 34815 34915 34916 34816 -f 34915 35015 35016 34916 -f 35015 35115 35116 35016 -f 35115 35215 35216 35116 -f 35215 35315 35316 35216 -f 35315 35415 35416 35316 -f 35415 35515 35516 35416 -f 35515 35615 35616 35516 -f 35615 35715 35716 35616 -f 35715 35815 35816 35716 -f 35815 35915 35916 35816 -f 35915 36015 36016 35916 -f 36015 36115 36116 36016 -f 36115 36215 36216 36116 -f 36215 36315 36316 36216 -f 36315 36415 36416 36316 -f 36415 36515 36516 36416 -f 36515 36615 36616 36516 -f 36615 36715 36716 36616 -f 36715 36815 36816 36716 -f 36815 36915 36916 36816 -f 36915 37015 37016 36916 -f 37015 37115 37116 37016 -f 37115 37215 37216 37116 -f 37215 37315 37316 37216 -f 37315 37415 37416 37316 -f 37415 37515 37516 37416 -f 37515 37615 37616 37516 -f 37615 37715 37716 37616 -f 37715 37815 37816 37716 -f 37815 37915 37916 37816 -f 37915 38015 38016 37916 -f 38015 38115 38116 38016 -f 38115 38215 38216 38116 -f 38215 38315 38316 38216 -f 38315 38415 38416 38316 -f 38415 38515 38516 38416 -f 38515 38615 38616 38516 -f 38615 38715 38716 38616 -f 38715 38815 38816 38716 -f 38815 38915 38916 38816 -f 38915 39015 39016 38916 -f 39015 39115 39116 39016 -f 39115 39215 39216 39116 -f 39215 39315 39316 39216 -f 39315 39415 39416 39316 -f 39415 39515 39516 39416 -f 39515 39615 39616 39516 -f 39615 39715 39716 39616 -f 39715 39815 39816 39716 -f 39815 39915 39916 39816 -f 39915 40015 40016 39916 -f 40015 40115 40116 40016 -f 40115 40215 40216 40116 -f 40215 40315 40316 40216 -f 40315 40415 40416 40316 -f 40415 40515 40516 40416 -f 40515 40615 40616 40516 -f 40615 40715 40716 40616 -f 40715 40815 40816 40716 -f 40815 40915 40916 40816 -f 40915 41015 41016 40916 -f 41015 41115 41116 41016 -f 41115 41215 41216 41116 -f 41215 41315 41316 41216 -f 41315 41415 41416 41316 -f 41415 41515 41516 41416 -f 41515 41615 41616 41516 -f 41615 41715 41716 41616 -f 41715 41815 41816 41716 -f 41815 41915 41916 41816 -f 41915 42015 42016 41916 -f 42015 42115 42116 42016 -f 42115 42215 42216 42116 -f 42215 42315 42316 42216 -f 42315 42415 42416 42316 -f 42415 42515 42516 42416 -f 42515 42615 42616 42516 -f 42615 42715 42716 42616 -f 42715 42815 42816 42716 -f 42815 42915 42916 42816 -f 42915 43015 43016 42916 -f 43015 43115 43116 43016 -f 43115 43215 43216 43116 -f 43215 43315 43316 43216 -f 43315 43415 43416 43316 -f 43415 43515 43516 43416 -f 43515 43615 43616 43516 -f 43615 43715 43716 43616 -f 43715 43815 43816 43716 -f 43815 43915 43916 43816 -f 43915 44015 44016 43916 -f 44015 44115 44116 44016 -f 44115 44215 44216 44116 -f 44215 44315 44316 44216 -f 44315 44415 44416 44316 -f 44415 44515 44516 44416 -f 44515 44615 44616 44516 -f 44615 44715 44716 44616 -f 44715 44815 44816 44716 -f 44815 44915 44916 44816 -f 44915 45015 45016 44916 -f 45015 45115 45116 45016 -f 45115 45215 45216 45116 -f 45215 45315 45316 45216 -f 45315 45415 45416 45316 -f 45415 45515 45516 45416 -f 45515 45615 45616 45516 -f 45615 45715 45716 45616 -f 45715 45815 45816 45716 -f 45815 45915 45916 45816 -f 45915 46015 46016 45916 -f 46015 46115 46116 46016 -f 46115 46215 46216 46116 -f 46215 46315 46316 46216 -f 46315 46415 46416 46316 -f 46415 46515 46516 46416 -f 46515 46615 46616 46516 -f 46615 46715 46716 46616 -f 46715 46815 46816 46716 -f 46815 46915 46916 46816 -f 46915 47015 47016 46916 -f 47015 47115 47116 47016 -f 47115 47215 47216 47116 -f 47215 47315 47316 47216 -f 47315 47415 47416 47316 -f 47415 47515 47516 47416 -f 47515 47615 47616 47516 -f 47615 47715 47716 47616 -f 47715 47815 47816 47716 -f 47815 47915 47916 47816 -f 47915 48015 48016 47916 -f 48015 48115 48116 48016 -f 48115 48215 48216 48116 -f 48215 48315 48316 48216 -f 48315 48415 48416 48316 -f 48415 48515 48516 48416 -f 48515 48615 48616 48516 -f 48615 48715 48716 48616 -f 48715 48815 48816 48716 -f 48815 48915 48916 48816 -f 48915 49015 49016 48916 -f 49015 49115 49116 49016 -f 49115 49215 49216 49116 -f 49215 49315 49316 49216 -f 49315 49415 49416 49316 -f 49415 49515 49516 49416 -f 49515 49615 49616 49516 -f 49615 49715 49716 49616 -f 49715 49815 49816 49716 -f 49815 49915 49916 49816 -f 49915 50015 50016 49916 -f 50015 50115 50116 50016 -f 50115 50215 50216 50116 -f 50215 50315 50316 50216 -f 50315 50415 50416 50316 -f 50415 50515 50516 50416 -f 50515 50615 50616 50516 -f 50615 50715 50716 50616 -f 50715 50815 50816 50716 -f 50815 50915 50916 50816 -f 50915 51015 51016 50916 -f 51015 51115 51116 51016 -f 51115 51215 51216 51116 -f 51215 51315 51316 51216 -f 51315 51415 51416 51316 -f 51415 51515 51516 51416 -f 51515 51615 51616 51516 -f 51615 51715 51716 51616 -f 51715 51815 51816 51716 -f 51815 51915 51916 51816 -f 51915 52015 52016 51916 -f 52015 52115 52116 52016 -f 52115 52215 52216 52116 -f 52215 52315 52316 52216 -f 52315 52415 52416 52316 -f 52415 52515 52516 52416 -f 52515 52615 52616 52516 -f 52615 52715 52716 52616 -f 52715 52815 52816 52716 -f 52815 52915 52916 52816 -f 52915 53015 53016 52916 -f 53015 53115 53116 53016 -f 53115 53215 53216 53116 -f 53215 53315 53316 53216 -f 53315 53415 53416 53316 -f 53415 53515 53516 53416 -f 53515 53615 53616 53516 -f 53615 53715 53716 53616 -f 53715 53815 53816 53716 -f 53815 53915 53916 53816 -f 53915 54015 54016 53916 -f 54015 54115 54116 54016 -f 54115 54215 54216 54116 -f 54215 54315 54316 54216 -f 54315 54415 54416 54316 -f 54415 54515 54516 54416 -f 54515 54615 54616 54516 -f 54615 54715 54716 54616 -f 54715 54815 54816 54716 -f 54815 54915 54916 54816 -f 54915 55015 55016 54916 -f 55015 55115 55116 55016 -f 55115 55215 55216 55116 -f 55215 55315 55316 55216 -f 55315 55415 55416 55316 -f 55415 55515 55516 55416 -f 55515 55615 55616 55516 -f 55615 55715 55716 55616 -f 55715 55815 55816 55716 -f 55815 55915 55916 55816 -f 55915 56015 56016 55916 -f 56015 56115 56116 56016 -f 56115 56215 56216 56116 -f 56215 56315 56316 56216 -f 56315 56415 56416 56316 -f 32116 32216 32217 32117 -f 32216 32316 32317 32217 -f 32316 32416 32417 32317 -f 32416 32516 32517 32417 -f 32516 32616 32617 32517 -f 32616 32716 32717 32617 -f 32716 32816 32817 32717 -f 32816 32916 32917 32817 -f 32916 33016 33017 32917 -f 33016 33116 33117 33017 -f 33116 33216 33217 33117 -f 33216 33316 33317 33217 -f 33316 33416 33417 33317 -f 33416 33516 33517 33417 -f 33516 33616 33617 33517 -f 33616 33716 33717 33617 -f 33716 33816 33817 33717 -f 33816 33916 33917 33817 -f 33916 34016 34017 33917 -f 34016 34116 34117 34017 -f 34116 34216 34217 34117 -f 34216 34316 34317 34217 -f 34316 34416 34417 34317 -f 34416 34516 34517 34417 -f 34516 34616 34617 34517 -f 34616 34716 34717 34617 -f 34716 34816 34817 34717 -f 34816 34916 34917 34817 -f 34916 35016 35017 34917 -f 35016 35116 35117 35017 -f 35116 35216 35217 35117 -f 35216 35316 35317 35217 -f 35316 35416 35417 35317 -f 35416 35516 35517 35417 -f 35516 35616 35617 35517 -f 35616 35716 35717 35617 -f 35716 35816 35817 35717 -f 35816 35916 35917 35817 -f 35916 36016 36017 35917 -f 36016 36116 36117 36017 -f 36116 36216 36217 36117 -f 36216 36316 36317 36217 -f 36316 36416 36417 36317 -f 36416 36516 36517 36417 -f 36516 36616 36617 36517 -f 36616 36716 36717 36617 -f 36716 36816 36817 36717 -f 36816 36916 36917 36817 -f 36916 37016 37017 36917 -f 37016 37116 37117 37017 -f 37116 37216 37217 37117 -f 37216 37316 37317 37217 -f 37316 37416 37417 37317 -f 37416 37516 37517 37417 -f 37516 37616 37617 37517 -f 37616 37716 37717 37617 -f 37716 37816 37817 37717 -f 37816 37916 37917 37817 -f 37916 38016 38017 37917 -f 38016 38116 38117 38017 -f 38116 38216 38217 38117 -f 38216 38316 38317 38217 -f 38316 38416 38417 38317 -f 38416 38516 38517 38417 -f 38516 38616 38617 38517 -f 38616 38716 38717 38617 -f 38716 38816 38817 38717 -f 38816 38916 38917 38817 -f 38916 39016 39017 38917 -f 39016 39116 39117 39017 -f 39116 39216 39217 39117 -f 39216 39316 39317 39217 -f 39316 39416 39417 39317 -f 39416 39516 39517 39417 -f 39516 39616 39617 39517 -f 39616 39716 39717 39617 -f 39716 39816 39817 39717 -f 39816 39916 39917 39817 -f 39916 40016 40017 39917 -f 40016 40116 40117 40017 -f 40116 40216 40217 40117 -f 40216 40316 40317 40217 -f 40316 40416 40417 40317 -f 40416 40516 40517 40417 -f 40516 40616 40617 40517 -f 40616 40716 40717 40617 -f 40716 40816 40817 40717 -f 40816 40916 40917 40817 -f 40916 41016 41017 40917 -f 41016 41116 41117 41017 -f 41116 41216 41217 41117 -f 41216 41316 41317 41217 -f 41316 41416 41417 41317 -f 41416 41516 41517 41417 -f 41516 41616 41617 41517 -f 41616 41716 41717 41617 -f 41716 41816 41817 41717 -f 41816 41916 41917 41817 -f 41916 42016 42017 41917 -f 42016 42116 42117 42017 -f 42116 42216 42217 42117 -f 42216 42316 42317 42217 -f 42316 42416 42417 42317 -f 42416 42516 42517 42417 -f 42516 42616 42617 42517 -f 42616 42716 42717 42617 -f 42716 42816 42817 42717 -f 42816 42916 42917 42817 -f 42916 43016 43017 42917 -f 43016 43116 43117 43017 -f 43116 43216 43217 43117 -f 43216 43316 43317 43217 -f 43316 43416 43417 43317 -f 43416 43516 43517 43417 -f 43516 43616 43617 43517 -f 43616 43716 43717 43617 -f 43716 43816 43817 43717 -f 43816 43916 43917 43817 -f 43916 44016 44017 43917 -f 44016 44116 44117 44017 -f 44116 44216 44217 44117 -f 44216 44316 44317 44217 -f 44316 44416 44417 44317 -f 44416 44516 44517 44417 -f 44516 44616 44617 44517 -f 44616 44716 44717 44617 -f 44716 44816 44817 44717 -f 44816 44916 44917 44817 -f 44916 45016 45017 44917 -f 45016 45116 45117 45017 -f 45116 45216 45217 45117 -f 45216 45316 45317 45217 -f 45316 45416 45417 45317 -f 45416 45516 45517 45417 -f 45516 45616 45617 45517 -f 45616 45716 45717 45617 -f 45716 45816 45817 45717 -f 45816 45916 45917 45817 -f 45916 46016 46017 45917 -f 46016 46116 46117 46017 -f 46116 46216 46217 46117 -f 46216 46316 46317 46217 -f 46316 46416 46417 46317 -f 46416 46516 46517 46417 -f 46516 46616 46617 46517 -f 46616 46716 46717 46617 -f 46716 46816 46817 46717 -f 46816 46916 46917 46817 -f 46916 47016 47017 46917 -f 47016 47116 47117 47017 -f 47116 47216 47217 47117 -f 47216 47316 47317 47217 -f 47316 47416 47417 47317 -f 47416 47516 47517 47417 -f 47516 47616 47617 47517 -f 47616 47716 47717 47617 -f 47716 47816 47817 47717 -f 47816 47916 47917 47817 -f 47916 48016 48017 47917 -f 48016 48116 48117 48017 -f 48116 48216 48217 48117 -f 48216 48316 48317 48217 -f 48316 48416 48417 48317 -f 48416 48516 48517 48417 -f 48516 48616 48617 48517 -f 48616 48716 48717 48617 -f 48716 48816 48817 48717 -f 48816 48916 48917 48817 -f 48916 49016 49017 48917 -f 49016 49116 49117 49017 -f 49116 49216 49217 49117 -f 49216 49316 49317 49217 -f 49316 49416 49417 49317 -f 49416 49516 49517 49417 -f 49516 49616 49617 49517 -f 49616 49716 49717 49617 -f 49716 49816 49817 49717 -f 49816 49916 49917 49817 -f 49916 50016 50017 49917 -f 50016 50116 50117 50017 -f 50116 50216 50217 50117 -f 50216 50316 50317 50217 -f 50316 50416 50417 50317 -f 50416 50516 50517 50417 -f 50516 50616 50617 50517 -f 50616 50716 50717 50617 -f 50716 50816 50817 50717 -f 50816 50916 50917 50817 -f 50916 51016 51017 50917 -f 51016 51116 51117 51017 -f 51116 51216 51217 51117 -f 51216 51316 51317 51217 -f 51316 51416 51417 51317 -f 51416 51516 51517 51417 -f 51516 51616 51617 51517 -f 51616 51716 51717 51617 -f 51716 51816 51817 51717 -f 51816 51916 51917 51817 -f 51916 52016 52017 51917 -f 52016 52116 52117 52017 -f 52116 52216 52217 52117 -f 52216 52316 52317 52217 -f 52316 52416 52417 52317 -f 52416 52516 52517 52417 -f 52516 52616 52617 52517 -f 52616 52716 52717 52617 -f 52716 52816 52817 52717 -f 52816 52916 52917 52817 -f 52916 53016 53017 52917 -f 53016 53116 53117 53017 -f 53116 53216 53217 53117 -f 53216 53316 53317 53217 -f 53316 53416 53417 53317 -f 53416 53516 53517 53417 -f 53516 53616 53617 53517 -f 53616 53716 53717 53617 -f 53716 53816 53817 53717 -f 53816 53916 53917 53817 -f 53916 54016 54017 53917 -f 54016 54116 54117 54017 -f 54116 54216 54217 54117 -f 54216 54316 54317 54217 -f 54316 54416 54417 54317 -f 54416 54516 54517 54417 -f 54516 54616 54617 54517 -f 54616 54716 54717 54617 -f 54716 54816 54817 54717 -f 54816 54916 54917 54817 -f 54916 55016 55017 54917 -f 55016 55116 55117 55017 -f 55116 55216 55217 55117 -f 55216 55316 55317 55217 -f 55316 55416 55417 55317 -f 55416 55516 55517 55417 -f 55516 55616 55617 55517 -f 55616 55716 55717 55617 -f 55716 55816 55817 55717 -f 55816 55916 55917 55817 -f 55916 56016 56017 55917 -f 56016 56116 56117 56017 -f 56116 56216 56217 56117 -f 56216 56316 56317 56217 -f 56316 56416 56417 56317 -f 32117 32217 32218 32118 -f 32217 32317 32318 32218 -f 32317 32417 32418 32318 -f 32417 32517 32518 32418 -f 32517 32617 32618 32518 -f 32617 32717 32718 32618 -f 32717 32817 32818 32718 -f 32817 32917 32918 32818 -f 32917 33017 33018 32918 -f 33017 33117 33118 33018 -f 33117 33217 33218 33118 -f 33217 33317 33318 33218 -f 33317 33417 33418 33318 -f 33417 33517 33518 33418 -f 33517 33617 33618 33518 -f 33617 33717 33718 33618 -f 33717 33817 33818 33718 -f 33817 33917 33918 33818 -f 33917 34017 34018 33918 -f 34017 34117 34118 34018 -f 34117 34217 34218 34118 -f 34217 34317 34318 34218 -f 34317 34417 34418 34318 -f 34417 34517 34518 34418 -f 34517 34617 34618 34518 -f 34617 34717 34718 34618 -f 34717 34817 34818 34718 -f 34817 34917 34918 34818 -f 34917 35017 35018 34918 -f 35017 35117 35118 35018 -f 35117 35217 35218 35118 -f 35217 35317 35318 35218 -f 35317 35417 35418 35318 -f 35417 35517 35518 35418 -f 35517 35617 35618 35518 -f 35617 35717 35718 35618 -f 35717 35817 35818 35718 -f 35817 35917 35918 35818 -f 35917 36017 36018 35918 -f 36017 36117 36118 36018 -f 36117 36217 36218 36118 -f 36217 36317 36318 36218 -f 36317 36417 36418 36318 -f 36417 36517 36518 36418 -f 36517 36617 36618 36518 -f 36617 36717 36718 36618 -f 36717 36817 36818 36718 -f 36817 36917 36918 36818 -f 36917 37017 37018 36918 -f 37017 37117 37118 37018 -f 37117 37217 37218 37118 -f 37217 37317 37318 37218 -f 37317 37417 37418 37318 -f 37417 37517 37518 37418 -f 37517 37617 37618 37518 -f 37617 37717 37718 37618 -f 37717 37817 37818 37718 -f 37817 37917 37918 37818 -f 37917 38017 38018 37918 -f 38017 38117 38118 38018 -f 38117 38217 38218 38118 -f 38217 38317 38318 38218 -f 38317 38417 38418 38318 -f 38417 38517 38518 38418 -f 38517 38617 38618 38518 -f 38617 38717 38718 38618 -f 38717 38817 38818 38718 -f 38817 38917 38918 38818 -f 38917 39017 39018 38918 -f 39017 39117 39118 39018 -f 39117 39217 39218 39118 -f 39217 39317 39318 39218 -f 39317 39417 39418 39318 -f 39417 39517 39518 39418 -f 39517 39617 39618 39518 -f 39617 39717 39718 39618 -f 39717 39817 39818 39718 -f 39817 39917 39918 39818 -f 39917 40017 40018 39918 -f 40017 40117 40118 40018 -f 40117 40217 40218 40118 -f 40217 40317 40318 40218 -f 40317 40417 40418 40318 -f 40417 40517 40518 40418 -f 40517 40617 40618 40518 -f 40617 40717 40718 40618 -f 40717 40817 40818 40718 -f 40817 40917 40918 40818 -f 40917 41017 41018 40918 -f 41017 41117 41118 41018 -f 41117 41217 41218 41118 -f 41217 41317 41318 41218 -f 41317 41417 41418 41318 -f 41417 41517 41518 41418 -f 41517 41617 41618 41518 -f 41617 41717 41718 41618 -f 41717 41817 41818 41718 -f 41817 41917 41918 41818 -f 41917 42017 42018 41918 -f 42017 42117 42118 42018 -f 42117 42217 42218 42118 -f 42217 42317 42318 42218 -f 42317 42417 42418 42318 -f 42417 42517 42518 42418 -f 42517 42617 42618 42518 -f 42617 42717 42718 42618 -f 42717 42817 42818 42718 -f 42817 42917 42918 42818 -f 42917 43017 43018 42918 -f 43017 43117 43118 43018 -f 43117 43217 43218 43118 -f 43217 43317 43318 43218 -f 43317 43417 43418 43318 -f 43417 43517 43518 43418 -f 43517 43617 43618 43518 -f 43617 43717 43718 43618 -f 43717 43817 43818 43718 -f 43817 43917 43918 43818 -f 43917 44017 44018 43918 -f 44017 44117 44118 44018 -f 44117 44217 44218 44118 -f 44217 44317 44318 44218 -f 44317 44417 44418 44318 -f 44417 44517 44518 44418 -f 44517 44617 44618 44518 -f 44617 44717 44718 44618 -f 44717 44817 44818 44718 -f 44817 44917 44918 44818 -f 44917 45017 45018 44918 -f 45017 45117 45118 45018 -f 45117 45217 45218 45118 -f 45217 45317 45318 45218 -f 45317 45417 45418 45318 -f 45417 45517 45518 45418 -f 45517 45617 45618 45518 -f 45617 45717 45718 45618 -f 45717 45817 45818 45718 -f 45817 45917 45918 45818 -f 45917 46017 46018 45918 -f 46017 46117 46118 46018 -f 46117 46217 46218 46118 -f 46217 46317 46318 46218 -f 46317 46417 46418 46318 -f 46417 46517 46518 46418 -f 46517 46617 46618 46518 -f 46617 46717 46718 46618 -f 46717 46817 46818 46718 -f 46817 46917 46918 46818 -f 46917 47017 47018 46918 -f 47017 47117 47118 47018 -f 47117 47217 47218 47118 -f 47217 47317 47318 47218 -f 47317 47417 47418 47318 -f 47417 47517 47518 47418 -f 47517 47617 47618 47518 -f 47617 47717 47718 47618 -f 47717 47817 47818 47718 -f 47817 47917 47918 47818 -f 47917 48017 48018 47918 -f 48017 48117 48118 48018 -f 48117 48217 48218 48118 -f 48217 48317 48318 48218 -f 48317 48417 48418 48318 -f 48417 48517 48518 48418 -f 48517 48617 48618 48518 -f 48617 48717 48718 48618 -f 48717 48817 48818 48718 -f 48817 48917 48918 48818 -f 48917 49017 49018 48918 -f 49017 49117 49118 49018 -f 49117 49217 49218 49118 -f 49217 49317 49318 49218 -f 49317 49417 49418 49318 -f 49417 49517 49518 49418 -f 49517 49617 49618 49518 -f 49617 49717 49718 49618 -f 49717 49817 49818 49718 -f 49817 49917 49918 49818 -f 49917 50017 50018 49918 -f 50017 50117 50118 50018 -f 50117 50217 50218 50118 -f 50217 50317 50318 50218 -f 50317 50417 50418 50318 -f 50417 50517 50518 50418 -f 50517 50617 50618 50518 -f 50617 50717 50718 50618 -f 50717 50817 50818 50718 -f 50817 50917 50918 50818 -f 50917 51017 51018 50918 -f 51017 51117 51118 51018 -f 51117 51217 51218 51118 -f 51217 51317 51318 51218 -f 51317 51417 51418 51318 -f 51417 51517 51518 51418 -f 51517 51617 51618 51518 -f 51617 51717 51718 51618 -f 51717 51817 51818 51718 -f 51817 51917 51918 51818 -f 51917 52017 52018 51918 -f 52017 52117 52118 52018 -f 52117 52217 52218 52118 -f 52217 52317 52318 52218 -f 52317 52417 52418 52318 -f 52417 52517 52518 52418 -f 52517 52617 52618 52518 -f 52617 52717 52718 52618 -f 52717 52817 52818 52718 -f 52817 52917 52918 52818 -f 52917 53017 53018 52918 -f 53017 53117 53118 53018 -f 53117 53217 53218 53118 -f 53217 53317 53318 53218 -f 53317 53417 53418 53318 -f 53417 53517 53518 53418 -f 53517 53617 53618 53518 -f 53617 53717 53718 53618 -f 53717 53817 53818 53718 -f 53817 53917 53918 53818 -f 53917 54017 54018 53918 -f 54017 54117 54118 54018 -f 54117 54217 54218 54118 -f 54217 54317 54318 54218 -f 54317 54417 54418 54318 -f 54417 54517 54518 54418 -f 54517 54617 54618 54518 -f 54617 54717 54718 54618 -f 54717 54817 54818 54718 -f 54817 54917 54918 54818 -f 54917 55017 55018 54918 -f 55017 55117 55118 55018 -f 55117 55217 55218 55118 -f 55217 55317 55318 55218 -f 55317 55417 55418 55318 -f 55417 55517 55518 55418 -f 55517 55617 55618 55518 -f 55617 55717 55718 55618 -f 55717 55817 55818 55718 -f 55817 55917 55918 55818 -f 55917 56017 56018 55918 -f 56017 56117 56118 56018 -f 56117 56217 56218 56118 -f 56217 56317 56318 56218 -f 56317 56417 56418 56318 -f 32118 32218 32219 32119 -f 32218 32318 32319 32219 -f 32318 32418 32419 32319 -f 32418 32518 32519 32419 -f 32518 32618 32619 32519 -f 32618 32718 32719 32619 -f 32718 32818 32819 32719 -f 32818 32918 32919 32819 -f 32918 33018 33019 32919 -f 33018 33118 33119 33019 -f 33118 33218 33219 33119 -f 33218 33318 33319 33219 -f 33318 33418 33419 33319 -f 33418 33518 33519 33419 -f 33518 33618 33619 33519 -f 33618 33718 33719 33619 -f 33718 33818 33819 33719 -f 33818 33918 33919 33819 -f 33918 34018 34019 33919 -f 34018 34118 34119 34019 -f 34118 34218 34219 34119 -f 34218 34318 34319 34219 -f 34318 34418 34419 34319 -f 34418 34518 34519 34419 -f 34518 34618 34619 34519 -f 34618 34718 34719 34619 -f 34718 34818 34819 34719 -f 34818 34918 34919 34819 -f 34918 35018 35019 34919 -f 35018 35118 35119 35019 -f 35118 35218 35219 35119 -f 35218 35318 35319 35219 -f 35318 35418 35419 35319 -f 35418 35518 35519 35419 -f 35518 35618 35619 35519 -f 35618 35718 35719 35619 -f 35718 35818 35819 35719 -f 35818 35918 35919 35819 -f 35918 36018 36019 35919 -f 36018 36118 36119 36019 -f 36118 36218 36219 36119 -f 36218 36318 36319 36219 -f 36318 36418 36419 36319 -f 36418 36518 36519 36419 -f 36518 36618 36619 36519 -f 36618 36718 36719 36619 -f 36718 36818 36819 36719 -f 36818 36918 36919 36819 -f 36918 37018 37019 36919 -f 37018 37118 37119 37019 -f 37118 37218 37219 37119 -f 37218 37318 37319 37219 -f 37318 37418 37419 37319 -f 37418 37518 37519 37419 -f 37518 37618 37619 37519 -f 37618 37718 37719 37619 -f 37718 37818 37819 37719 -f 37818 37918 37919 37819 -f 37918 38018 38019 37919 -f 38018 38118 38119 38019 -f 38118 38218 38219 38119 -f 38218 38318 38319 38219 -f 38318 38418 38419 38319 -f 38418 38518 38519 38419 -f 38518 38618 38619 38519 -f 38618 38718 38719 38619 -f 38718 38818 38819 38719 -f 38818 38918 38919 38819 -f 38918 39018 39019 38919 -f 39018 39118 39119 39019 -f 39118 39218 39219 39119 -f 39218 39318 39319 39219 -f 39318 39418 39419 39319 -f 39418 39518 39519 39419 -f 39518 39618 39619 39519 -f 39618 39718 39719 39619 -f 39718 39818 39819 39719 -f 39818 39918 39919 39819 -f 39918 40018 40019 39919 -f 40018 40118 40119 40019 -f 40118 40218 40219 40119 -f 40218 40318 40319 40219 -f 40318 40418 40419 40319 -f 40418 40518 40519 40419 -f 40518 40618 40619 40519 -f 40618 40718 40719 40619 -f 40718 40818 40819 40719 -f 40818 40918 40919 40819 -f 40918 41018 41019 40919 -f 41018 41118 41119 41019 -f 41118 41218 41219 41119 -f 41218 41318 41319 41219 -f 41318 41418 41419 41319 -f 41418 41518 41519 41419 -f 41518 41618 41619 41519 -f 41618 41718 41719 41619 -f 41718 41818 41819 41719 -f 41818 41918 41919 41819 -f 41918 42018 42019 41919 -f 42018 42118 42119 42019 -f 42118 42218 42219 42119 -f 42218 42318 42319 42219 -f 42318 42418 42419 42319 -f 42418 42518 42519 42419 -f 42518 42618 42619 42519 -f 42618 42718 42719 42619 -f 42718 42818 42819 42719 -f 42818 42918 42919 42819 -f 42918 43018 43019 42919 -f 43018 43118 43119 43019 -f 43118 43218 43219 43119 -f 43218 43318 43319 43219 -f 43318 43418 43419 43319 -f 43418 43518 43519 43419 -f 43518 43618 43619 43519 -f 43618 43718 43719 43619 -f 43718 43818 43819 43719 -f 43818 43918 43919 43819 -f 43918 44018 44019 43919 -f 44018 44118 44119 44019 -f 44118 44218 44219 44119 -f 44218 44318 44319 44219 -f 44318 44418 44419 44319 -f 44418 44518 44519 44419 -f 44518 44618 44619 44519 -f 44618 44718 44719 44619 -f 44718 44818 44819 44719 -f 44818 44918 44919 44819 -f 44918 45018 45019 44919 -f 45018 45118 45119 45019 -f 45118 45218 45219 45119 -f 45218 45318 45319 45219 -f 45318 45418 45419 45319 -f 45418 45518 45519 45419 -f 45518 45618 45619 45519 -f 45618 45718 45719 45619 -f 45718 45818 45819 45719 -f 45818 45918 45919 45819 -f 45918 46018 46019 45919 -f 46018 46118 46119 46019 -f 46118 46218 46219 46119 -f 46218 46318 46319 46219 -f 46318 46418 46419 46319 -f 46418 46518 46519 46419 -f 46518 46618 46619 46519 -f 46618 46718 46719 46619 -f 46718 46818 46819 46719 -f 46818 46918 46919 46819 -f 46918 47018 47019 46919 -f 47018 47118 47119 47019 -f 47118 47218 47219 47119 -f 47218 47318 47319 47219 -f 47318 47418 47419 47319 -f 47418 47518 47519 47419 -f 47518 47618 47619 47519 -f 47618 47718 47719 47619 -f 47718 47818 47819 47719 -f 47818 47918 47919 47819 -f 47918 48018 48019 47919 -f 48018 48118 48119 48019 -f 48118 48218 48219 48119 -f 48218 48318 48319 48219 -f 48318 48418 48419 48319 -f 48418 48518 48519 48419 -f 48518 48618 48619 48519 -f 48618 48718 48719 48619 -f 48718 48818 48819 48719 -f 48818 48918 48919 48819 -f 48918 49018 49019 48919 -f 49018 49118 49119 49019 -f 49118 49218 49219 49119 -f 49218 49318 49319 49219 -f 49318 49418 49419 49319 -f 49418 49518 49519 49419 -f 49518 49618 49619 49519 -f 49618 49718 49719 49619 -f 49718 49818 49819 49719 -f 49818 49918 49919 49819 -f 49918 50018 50019 49919 -f 50018 50118 50119 50019 -f 50118 50218 50219 50119 -f 50218 50318 50319 50219 -f 50318 50418 50419 50319 -f 50418 50518 50519 50419 -f 50518 50618 50619 50519 -f 50618 50718 50719 50619 -f 50718 50818 50819 50719 -f 50818 50918 50919 50819 -f 50918 51018 51019 50919 -f 51018 51118 51119 51019 -f 51118 51218 51219 51119 -f 51218 51318 51319 51219 -f 51318 51418 51419 51319 -f 51418 51518 51519 51419 -f 51518 51618 51619 51519 -f 51618 51718 51719 51619 -f 51718 51818 51819 51719 -f 51818 51918 51919 51819 -f 51918 52018 52019 51919 -f 52018 52118 52119 52019 -f 52118 52218 52219 52119 -f 52218 52318 52319 52219 -f 52318 52418 52419 52319 -f 52418 52518 52519 52419 -f 52518 52618 52619 52519 -f 52618 52718 52719 52619 -f 52718 52818 52819 52719 -f 52818 52918 52919 52819 -f 52918 53018 53019 52919 -f 53018 53118 53119 53019 -f 53118 53218 53219 53119 -f 53218 53318 53319 53219 -f 53318 53418 53419 53319 -f 53418 53518 53519 53419 -f 53518 53618 53619 53519 -f 53618 53718 53719 53619 -f 53718 53818 53819 53719 -f 53818 53918 53919 53819 -f 53918 54018 54019 53919 -f 54018 54118 54119 54019 -f 54118 54218 54219 54119 -f 54218 54318 54319 54219 -f 54318 54418 54419 54319 -f 54418 54518 54519 54419 -f 54518 54618 54619 54519 -f 54618 54718 54719 54619 -f 54718 54818 54819 54719 -f 54818 54918 54919 54819 -f 54918 55018 55019 54919 -f 55018 55118 55119 55019 -f 55118 55218 55219 55119 -f 55218 55318 55319 55219 -f 55318 55418 55419 55319 -f 55418 55518 55519 55419 -f 55518 55618 55619 55519 -f 55618 55718 55719 55619 -f 55718 55818 55819 55719 -f 55818 55918 55919 55819 -f 55918 56018 56019 55919 -f 56018 56118 56119 56019 -f 56118 56218 56219 56119 -f 56218 56318 56319 56219 -f 56318 56418 56419 56319 -f 32119 32219 32220 32120 -f 32219 32319 32320 32220 -f 32319 32419 32420 32320 -f 32419 32519 32520 32420 -f 32519 32619 32620 32520 -f 32619 32719 32720 32620 -f 32719 32819 32820 32720 -f 32819 32919 32920 32820 -f 32919 33019 33020 32920 -f 33019 33119 33120 33020 -f 33119 33219 33220 33120 -f 33219 33319 33320 33220 -f 33319 33419 33420 33320 -f 33419 33519 33520 33420 -f 33519 33619 33620 33520 -f 33619 33719 33720 33620 -f 33719 33819 33820 33720 -f 33819 33919 33920 33820 -f 33919 34019 34020 33920 -f 34019 34119 34120 34020 -f 34119 34219 34220 34120 -f 34219 34319 34320 34220 -f 34319 34419 34420 34320 -f 34419 34519 34520 34420 -f 34519 34619 34620 34520 -f 34619 34719 34720 34620 -f 34719 34819 34820 34720 -f 34819 34919 34920 34820 -f 34919 35019 35020 34920 -f 35019 35119 35120 35020 -f 35119 35219 35220 35120 -f 35219 35319 35320 35220 -f 35319 35419 35420 35320 -f 35419 35519 35520 35420 -f 35519 35619 35620 35520 -f 35619 35719 35720 35620 -f 35719 35819 35820 35720 -f 35819 35919 35920 35820 -f 35919 36019 36020 35920 -f 36019 36119 36120 36020 -f 36119 36219 36220 36120 -f 36219 36319 36320 36220 -f 36319 36419 36420 36320 -f 36419 36519 36520 36420 -f 36519 36619 36620 36520 -f 36619 36719 36720 36620 -f 36719 36819 36820 36720 -f 36819 36919 36920 36820 -f 36919 37019 37020 36920 -f 37019 37119 37120 37020 -f 37119 37219 37220 37120 -f 37219 37319 37320 37220 -f 37319 37419 37420 37320 -f 37419 37519 37520 37420 -f 37519 37619 37620 37520 -f 37619 37719 37720 37620 -f 37719 37819 37820 37720 -f 37819 37919 37920 37820 -f 37919 38019 38020 37920 -f 38019 38119 38120 38020 -f 38119 38219 38220 38120 -f 38219 38319 38320 38220 -f 38319 38419 38420 38320 -f 38419 38519 38520 38420 -f 38519 38619 38620 38520 -f 38619 38719 38720 38620 -f 38719 38819 38820 38720 -f 38819 38919 38920 38820 -f 38919 39019 39020 38920 -f 39019 39119 39120 39020 -f 39119 39219 39220 39120 -f 39219 39319 39320 39220 -f 39319 39419 39420 39320 -f 39419 39519 39520 39420 -f 39519 39619 39620 39520 -f 39619 39719 39720 39620 -f 39719 39819 39820 39720 -f 39819 39919 39920 39820 -f 39919 40019 40020 39920 -f 40019 40119 40120 40020 -f 40119 40219 40220 40120 -f 40219 40319 40320 40220 -f 40319 40419 40420 40320 -f 40419 40519 40520 40420 -f 40519 40619 40620 40520 -f 40619 40719 40720 40620 -f 40719 40819 40820 40720 -f 40819 40919 40920 40820 -f 40919 41019 41020 40920 -f 41019 41119 41120 41020 -f 41119 41219 41220 41120 -f 41219 41319 41320 41220 -f 41319 41419 41420 41320 -f 41419 41519 41520 41420 -f 41519 41619 41620 41520 -f 41619 41719 41720 41620 -f 41719 41819 41820 41720 -f 41819 41919 41920 41820 -f 41919 42019 42020 41920 -f 42019 42119 42120 42020 -f 42119 42219 42220 42120 -f 42219 42319 42320 42220 -f 42319 42419 42420 42320 -f 42419 42519 42520 42420 -f 42519 42619 42620 42520 -f 42619 42719 42720 42620 -f 42719 42819 42820 42720 -f 42819 42919 42920 42820 -f 42919 43019 43020 42920 -f 43019 43119 43120 43020 -f 43119 43219 43220 43120 -f 43219 43319 43320 43220 -f 43319 43419 43420 43320 -f 43419 43519 43520 43420 -f 43519 43619 43620 43520 -f 43619 43719 43720 43620 -f 43719 43819 43820 43720 -f 43819 43919 43920 43820 -f 43919 44019 44020 43920 -f 44019 44119 44120 44020 -f 44119 44219 44220 44120 -f 44219 44319 44320 44220 -f 44319 44419 44420 44320 -f 44419 44519 44520 44420 -f 44519 44619 44620 44520 -f 44619 44719 44720 44620 -f 44719 44819 44820 44720 -f 44819 44919 44920 44820 -f 44919 45019 45020 44920 -f 45019 45119 45120 45020 -f 45119 45219 45220 45120 -f 45219 45319 45320 45220 -f 45319 45419 45420 45320 -f 45419 45519 45520 45420 -f 45519 45619 45620 45520 -f 45619 45719 45720 45620 -f 45719 45819 45820 45720 -f 45819 45919 45920 45820 -f 45919 46019 46020 45920 -f 46019 46119 46120 46020 -f 46119 46219 46220 46120 -f 46219 46319 46320 46220 -f 46319 46419 46420 46320 -f 46419 46519 46520 46420 -f 46519 46619 46620 46520 -f 46619 46719 46720 46620 -f 46719 46819 46820 46720 -f 46819 46919 46920 46820 -f 46919 47019 47020 46920 -f 47019 47119 47120 47020 -f 47119 47219 47220 47120 -f 47219 47319 47320 47220 -f 47319 47419 47420 47320 -f 47419 47519 47520 47420 -f 47519 47619 47620 47520 -f 47619 47719 47720 47620 -f 47719 47819 47820 47720 -f 47819 47919 47920 47820 -f 47919 48019 48020 47920 -f 48019 48119 48120 48020 -f 48119 48219 48220 48120 -f 48219 48319 48320 48220 -f 48319 48419 48420 48320 -f 48419 48519 48520 48420 -f 48519 48619 48620 48520 -f 48619 48719 48720 48620 -f 48719 48819 48820 48720 -f 48819 48919 48920 48820 -f 48919 49019 49020 48920 -f 49019 49119 49120 49020 -f 49119 49219 49220 49120 -f 49219 49319 49320 49220 -f 49319 49419 49420 49320 -f 49419 49519 49520 49420 -f 49519 49619 49620 49520 -f 49619 49719 49720 49620 -f 49719 49819 49820 49720 -f 49819 49919 49920 49820 -f 49919 50019 50020 49920 -f 50019 50119 50120 50020 -f 50119 50219 50220 50120 -f 50219 50319 50320 50220 -f 50319 50419 50420 50320 -f 50419 50519 50520 50420 -f 50519 50619 50620 50520 -f 50619 50719 50720 50620 -f 50719 50819 50820 50720 -f 50819 50919 50920 50820 -f 50919 51019 51020 50920 -f 51019 51119 51120 51020 -f 51119 51219 51220 51120 -f 51219 51319 51320 51220 -f 51319 51419 51420 51320 -f 51419 51519 51520 51420 -f 51519 51619 51620 51520 -f 51619 51719 51720 51620 -f 51719 51819 51820 51720 -f 51819 51919 51920 51820 -f 51919 52019 52020 51920 -f 52019 52119 52120 52020 -f 52119 52219 52220 52120 -f 52219 52319 52320 52220 -f 52319 52419 52420 52320 -f 52419 52519 52520 52420 -f 52519 52619 52620 52520 -f 52619 52719 52720 52620 -f 52719 52819 52820 52720 -f 52819 52919 52920 52820 -f 52919 53019 53020 52920 -f 53019 53119 53120 53020 -f 53119 53219 53220 53120 -f 53219 53319 53320 53220 -f 53319 53419 53420 53320 -f 53419 53519 53520 53420 -f 53519 53619 53620 53520 -f 53619 53719 53720 53620 -f 53719 53819 53820 53720 -f 53819 53919 53920 53820 -f 53919 54019 54020 53920 -f 54019 54119 54120 54020 -f 54119 54219 54220 54120 -f 54219 54319 54320 54220 -f 54319 54419 54420 54320 -f 54419 54519 54520 54420 -f 54519 54619 54620 54520 -f 54619 54719 54720 54620 -f 54719 54819 54820 54720 -f 54819 54919 54920 54820 -f 54919 55019 55020 54920 -f 55019 55119 55120 55020 -f 55119 55219 55220 55120 -f 55219 55319 55320 55220 -f 55319 55419 55420 55320 -f 55419 55519 55520 55420 -f 55519 55619 55620 55520 -f 55619 55719 55720 55620 -f 55719 55819 55820 55720 -f 55819 55919 55920 55820 -f 55919 56019 56020 55920 -f 56019 56119 56120 56020 -f 56119 56219 56220 56120 -f 56219 56319 56320 56220 -f 56319 56419 56420 56320 -f 32120 32220 32221 32121 -f 32220 32320 32321 32221 -f 32320 32420 32421 32321 -f 32420 32520 32521 32421 -f 32520 32620 32621 32521 -f 32620 32720 32721 32621 -f 32720 32820 32821 32721 -f 32820 32920 32921 32821 -f 32920 33020 33021 32921 -f 33020 33120 33121 33021 -f 33120 33220 33221 33121 -f 33220 33320 33321 33221 -f 33320 33420 33421 33321 -f 33420 33520 33521 33421 -f 33520 33620 33621 33521 -f 33620 33720 33721 33621 -f 33720 33820 33821 33721 -f 33820 33920 33921 33821 -f 33920 34020 34021 33921 -f 34020 34120 34121 34021 -f 34120 34220 34221 34121 -f 34220 34320 34321 34221 -f 34320 34420 34421 34321 -f 34420 34520 34521 34421 -f 34520 34620 34621 34521 -f 34620 34720 34721 34621 -f 34720 34820 34821 34721 -f 34820 34920 34921 34821 -f 34920 35020 35021 34921 -f 35020 35120 35121 35021 -f 35120 35220 35221 35121 -f 35220 35320 35321 35221 -f 35320 35420 35421 35321 -f 35420 35520 35521 35421 -f 35520 35620 35621 35521 -f 35620 35720 35721 35621 -f 35720 35820 35821 35721 -f 35820 35920 35921 35821 -f 35920 36020 36021 35921 -f 36020 36120 36121 36021 -f 36120 36220 36221 36121 -f 36220 36320 36321 36221 -f 36320 36420 36421 36321 -f 36420 36520 36521 36421 -f 36520 36620 36621 36521 -f 36620 36720 36721 36621 -f 36720 36820 36821 36721 -f 36820 36920 36921 36821 -f 36920 37020 37021 36921 -f 37020 37120 37121 37021 -f 37120 37220 37221 37121 -f 37220 37320 37321 37221 -f 37320 37420 37421 37321 -f 37420 37520 37521 37421 -f 37520 37620 37621 37521 -f 37620 37720 37721 37621 -f 37720 37820 37821 37721 -f 37820 37920 37921 37821 -f 37920 38020 38021 37921 -f 38020 38120 38121 38021 -f 38120 38220 38221 38121 -f 38220 38320 38321 38221 -f 38320 38420 38421 38321 -f 38420 38520 38521 38421 -f 38520 38620 38621 38521 -f 38620 38720 38721 38621 -f 38720 38820 38821 38721 -f 38820 38920 38921 38821 -f 38920 39020 39021 38921 -f 39020 39120 39121 39021 -f 39120 39220 39221 39121 -f 39220 39320 39321 39221 -f 39320 39420 39421 39321 -f 39420 39520 39521 39421 -f 39520 39620 39621 39521 -f 39620 39720 39721 39621 -f 39720 39820 39821 39721 -f 39820 39920 39921 39821 -f 39920 40020 40021 39921 -f 40020 40120 40121 40021 -f 40120 40220 40221 40121 -f 40220 40320 40321 40221 -f 40320 40420 40421 40321 -f 40420 40520 40521 40421 -f 40520 40620 40621 40521 -f 40620 40720 40721 40621 -f 40720 40820 40821 40721 -f 40820 40920 40921 40821 -f 40920 41020 41021 40921 -f 41020 41120 41121 41021 -f 41120 41220 41221 41121 -f 41220 41320 41321 41221 -f 41320 41420 41421 41321 -f 41420 41520 41521 41421 -f 41520 41620 41621 41521 -f 41620 41720 41721 41621 -f 41720 41820 41821 41721 -f 41820 41920 41921 41821 -f 41920 42020 42021 41921 -f 42020 42120 42121 42021 -f 42120 42220 42221 42121 -f 42220 42320 42321 42221 -f 42320 42420 42421 42321 -f 42420 42520 42521 42421 -f 42520 42620 42621 42521 -f 42620 42720 42721 42621 -f 42720 42820 42821 42721 -f 42820 42920 42921 42821 -f 42920 43020 43021 42921 -f 43020 43120 43121 43021 -f 43120 43220 43221 43121 -f 43220 43320 43321 43221 -f 43320 43420 43421 43321 -f 43420 43520 43521 43421 -f 43520 43620 43621 43521 -f 43620 43720 43721 43621 -f 43720 43820 43821 43721 -f 43820 43920 43921 43821 -f 43920 44020 44021 43921 -f 44020 44120 44121 44021 -f 44120 44220 44221 44121 -f 44220 44320 44321 44221 -f 44320 44420 44421 44321 -f 44420 44520 44521 44421 -f 44520 44620 44621 44521 -f 44620 44720 44721 44621 -f 44720 44820 44821 44721 -f 44820 44920 44921 44821 -f 44920 45020 45021 44921 -f 45020 45120 45121 45021 -f 45120 45220 45221 45121 -f 45220 45320 45321 45221 -f 45320 45420 45421 45321 -f 45420 45520 45521 45421 -f 45520 45620 45621 45521 -f 45620 45720 45721 45621 -f 45720 45820 45821 45721 -f 45820 45920 45921 45821 -f 45920 46020 46021 45921 -f 46020 46120 46121 46021 -f 46120 46220 46221 46121 -f 46220 46320 46321 46221 -f 46320 46420 46421 46321 -f 46420 46520 46521 46421 -f 46520 46620 46621 46521 -f 46620 46720 46721 46621 -f 46720 46820 46821 46721 -f 46820 46920 46921 46821 -f 46920 47020 47021 46921 -f 47020 47120 47121 47021 -f 47120 47220 47221 47121 -f 47220 47320 47321 47221 -f 47320 47420 47421 47321 -f 47420 47520 47521 47421 -f 47520 47620 47621 47521 -f 47620 47720 47721 47621 -f 47720 47820 47821 47721 -f 47820 47920 47921 47821 -f 47920 48020 48021 47921 -f 48020 48120 48121 48021 -f 48120 48220 48221 48121 -f 48220 48320 48321 48221 -f 48320 48420 48421 48321 -f 48420 48520 48521 48421 -f 48520 48620 48621 48521 -f 48620 48720 48721 48621 -f 48720 48820 48821 48721 -f 48820 48920 48921 48821 -f 48920 49020 49021 48921 -f 49020 49120 49121 49021 -f 49120 49220 49221 49121 -f 49220 49320 49321 49221 -f 49320 49420 49421 49321 -f 49420 49520 49521 49421 -f 49520 49620 49621 49521 -f 49620 49720 49721 49621 -f 49720 49820 49821 49721 -f 49820 49920 49921 49821 -f 49920 50020 50021 49921 -f 50020 50120 50121 50021 -f 50120 50220 50221 50121 -f 50220 50320 50321 50221 -f 50320 50420 50421 50321 -f 50420 50520 50521 50421 -f 50520 50620 50621 50521 -f 50620 50720 50721 50621 -f 50720 50820 50821 50721 -f 50820 50920 50921 50821 -f 50920 51020 51021 50921 -f 51020 51120 51121 51021 -f 51120 51220 51221 51121 -f 51220 51320 51321 51221 -f 51320 51420 51421 51321 -f 51420 51520 51521 51421 -f 51520 51620 51621 51521 -f 51620 51720 51721 51621 -f 51720 51820 51821 51721 -f 51820 51920 51921 51821 -f 51920 52020 52021 51921 -f 52020 52120 52121 52021 -f 52120 52220 52221 52121 -f 52220 52320 52321 52221 -f 52320 52420 52421 52321 -f 52420 52520 52521 52421 -f 52520 52620 52621 52521 -f 52620 52720 52721 52621 -f 52720 52820 52821 52721 -f 52820 52920 52921 52821 -f 52920 53020 53021 52921 -f 53020 53120 53121 53021 -f 53120 53220 53221 53121 -f 53220 53320 53321 53221 -f 53320 53420 53421 53321 -f 53420 53520 53521 53421 -f 53520 53620 53621 53521 -f 53620 53720 53721 53621 -f 53720 53820 53821 53721 -f 53820 53920 53921 53821 -f 53920 54020 54021 53921 -f 54020 54120 54121 54021 -f 54120 54220 54221 54121 -f 54220 54320 54321 54221 -f 54320 54420 54421 54321 -f 54420 54520 54521 54421 -f 54520 54620 54621 54521 -f 54620 54720 54721 54621 -f 54720 54820 54821 54721 -f 54820 54920 54921 54821 -f 54920 55020 55021 54921 -f 55020 55120 55121 55021 -f 55120 55220 55221 55121 -f 55220 55320 55321 55221 -f 55320 55420 55421 55321 -f 55420 55520 55521 55421 -f 55520 55620 55621 55521 -f 55620 55720 55721 55621 -f 55720 55820 55821 55721 -f 55820 55920 55921 55821 -f 55920 56020 56021 55921 -f 56020 56120 56121 56021 -f 56120 56220 56221 56121 -f 56220 56320 56321 56221 -f 56320 56420 56421 56321 -f 32121 32221 32222 32122 -f 32221 32321 32322 32222 -f 32321 32421 32422 32322 -f 32421 32521 32522 32422 -f 32521 32621 32622 32522 -f 32621 32721 32722 32622 -f 32721 32821 32822 32722 -f 32821 32921 32922 32822 -f 32921 33021 33022 32922 -f 33021 33121 33122 33022 -f 33121 33221 33222 33122 -f 33221 33321 33322 33222 -f 33321 33421 33422 33322 -f 33421 33521 33522 33422 -f 33521 33621 33622 33522 -f 33621 33721 33722 33622 -f 33721 33821 33822 33722 -f 33821 33921 33922 33822 -f 33921 34021 34022 33922 -f 34021 34121 34122 34022 -f 34121 34221 34222 34122 -f 34221 34321 34322 34222 -f 34321 34421 34422 34322 -f 34421 34521 34522 34422 -f 34521 34621 34622 34522 -f 34621 34721 34722 34622 -f 34721 34821 34822 34722 -f 34821 34921 34922 34822 -f 34921 35021 35022 34922 -f 35021 35121 35122 35022 -f 35121 35221 35222 35122 -f 35221 35321 35322 35222 -f 35321 35421 35422 35322 -f 35421 35521 35522 35422 -f 35521 35621 35622 35522 -f 35621 35721 35722 35622 -f 35721 35821 35822 35722 -f 35821 35921 35922 35822 -f 35921 36021 36022 35922 -f 36021 36121 36122 36022 -f 36121 36221 36222 36122 -f 36221 36321 36322 36222 -f 36321 36421 36422 36322 -f 36421 36521 36522 36422 -f 36521 36621 36622 36522 -f 36621 36721 36722 36622 -f 36721 36821 36822 36722 -f 36821 36921 36922 36822 -f 36921 37021 37022 36922 -f 37021 37121 37122 37022 -f 37121 37221 37222 37122 -f 37221 37321 37322 37222 -f 37321 37421 37422 37322 -f 37421 37521 37522 37422 -f 37521 37621 37622 37522 -f 37621 37721 37722 37622 -f 37721 37821 37822 37722 -f 37821 37921 37922 37822 -f 37921 38021 38022 37922 -f 38021 38121 38122 38022 -f 38121 38221 38222 38122 -f 38221 38321 38322 38222 -f 38321 38421 38422 38322 -f 38421 38521 38522 38422 -f 38521 38621 38622 38522 -f 38621 38721 38722 38622 -f 38721 38821 38822 38722 -f 38821 38921 38922 38822 -f 38921 39021 39022 38922 -f 39021 39121 39122 39022 -f 39121 39221 39222 39122 -f 39221 39321 39322 39222 -f 39321 39421 39422 39322 -f 39421 39521 39522 39422 -f 39521 39621 39622 39522 -f 39621 39721 39722 39622 -f 39721 39821 39822 39722 -f 39821 39921 39922 39822 -f 39921 40021 40022 39922 -f 40021 40121 40122 40022 -f 40121 40221 40222 40122 -f 40221 40321 40322 40222 -f 40321 40421 40422 40322 -f 40421 40521 40522 40422 -f 40521 40621 40622 40522 -f 40621 40721 40722 40622 -f 40721 40821 40822 40722 -f 40821 40921 40922 40822 -f 40921 41021 41022 40922 -f 41021 41121 41122 41022 -f 41121 41221 41222 41122 -f 41221 41321 41322 41222 -f 41321 41421 41422 41322 -f 41421 41521 41522 41422 -f 41521 41621 41622 41522 -f 41621 41721 41722 41622 -f 41721 41821 41822 41722 -f 41821 41921 41922 41822 -f 41921 42021 42022 41922 -f 42021 42121 42122 42022 -f 42121 42221 42222 42122 -f 42221 42321 42322 42222 -f 42321 42421 42422 42322 -f 42421 42521 42522 42422 -f 42521 42621 42622 42522 -f 42621 42721 42722 42622 -f 42721 42821 42822 42722 -f 42821 42921 42922 42822 -f 42921 43021 43022 42922 -f 43021 43121 43122 43022 -f 43121 43221 43222 43122 -f 43221 43321 43322 43222 -f 43321 43421 43422 43322 -f 43421 43521 43522 43422 -f 43521 43621 43622 43522 -f 43621 43721 43722 43622 -f 43721 43821 43822 43722 -f 43821 43921 43922 43822 -f 43921 44021 44022 43922 -f 44021 44121 44122 44022 -f 44121 44221 44222 44122 -f 44221 44321 44322 44222 -f 44321 44421 44422 44322 -f 44421 44521 44522 44422 -f 44521 44621 44622 44522 -f 44621 44721 44722 44622 -f 44721 44821 44822 44722 -f 44821 44921 44922 44822 -f 44921 45021 45022 44922 -f 45021 45121 45122 45022 -f 45121 45221 45222 45122 -f 45221 45321 45322 45222 -f 45321 45421 45422 45322 -f 45421 45521 45522 45422 -f 45521 45621 45622 45522 -f 45621 45721 45722 45622 -f 45721 45821 45822 45722 -f 45821 45921 45922 45822 -f 45921 46021 46022 45922 -f 46021 46121 46122 46022 -f 46121 46221 46222 46122 -f 46221 46321 46322 46222 -f 46321 46421 46422 46322 -f 46421 46521 46522 46422 -f 46521 46621 46622 46522 -f 46621 46721 46722 46622 -f 46721 46821 46822 46722 -f 46821 46921 46922 46822 -f 46921 47021 47022 46922 -f 47021 47121 47122 47022 -f 47121 47221 47222 47122 -f 47221 47321 47322 47222 -f 47321 47421 47422 47322 -f 47421 47521 47522 47422 -f 47521 47621 47622 47522 -f 47621 47721 47722 47622 -f 47721 47821 47822 47722 -f 47821 47921 47922 47822 -f 47921 48021 48022 47922 -f 48021 48121 48122 48022 -f 48121 48221 48222 48122 -f 48221 48321 48322 48222 -f 48321 48421 48422 48322 -f 48421 48521 48522 48422 -f 48521 48621 48622 48522 -f 48621 48721 48722 48622 -f 48721 48821 48822 48722 -f 48821 48921 48922 48822 -f 48921 49021 49022 48922 -f 49021 49121 49122 49022 -f 49121 49221 49222 49122 -f 49221 49321 49322 49222 -f 49321 49421 49422 49322 -f 49421 49521 49522 49422 -f 49521 49621 49622 49522 -f 49621 49721 49722 49622 -f 49721 49821 49822 49722 -f 49821 49921 49922 49822 -f 49921 50021 50022 49922 -f 50021 50121 50122 50022 -f 50121 50221 50222 50122 -f 50221 50321 50322 50222 -f 50321 50421 50422 50322 -f 50421 50521 50522 50422 -f 50521 50621 50622 50522 -f 50621 50721 50722 50622 -f 50721 50821 50822 50722 -f 50821 50921 50922 50822 -f 50921 51021 51022 50922 -f 51021 51121 51122 51022 -f 51121 51221 51222 51122 -f 51221 51321 51322 51222 -f 51321 51421 51422 51322 -f 51421 51521 51522 51422 -f 51521 51621 51622 51522 -f 51621 51721 51722 51622 -f 51721 51821 51822 51722 -f 51821 51921 51922 51822 -f 51921 52021 52022 51922 -f 52021 52121 52122 52022 -f 52121 52221 52222 52122 -f 52221 52321 52322 52222 -f 52321 52421 52422 52322 -f 52421 52521 52522 52422 -f 52521 52621 52622 52522 -f 52621 52721 52722 52622 -f 52721 52821 52822 52722 -f 52821 52921 52922 52822 -f 52921 53021 53022 52922 -f 53021 53121 53122 53022 -f 53121 53221 53222 53122 -f 53221 53321 53322 53222 -f 53321 53421 53422 53322 -f 53421 53521 53522 53422 -f 53521 53621 53622 53522 -f 53621 53721 53722 53622 -f 53721 53821 53822 53722 -f 53821 53921 53922 53822 -f 53921 54021 54022 53922 -f 54021 54121 54122 54022 -f 54121 54221 54222 54122 -f 54221 54321 54322 54222 -f 54321 54421 54422 54322 -f 54421 54521 54522 54422 -f 54521 54621 54622 54522 -f 54621 54721 54722 54622 -f 54721 54821 54822 54722 -f 54821 54921 54922 54822 -f 54921 55021 55022 54922 -f 55021 55121 55122 55022 -f 55121 55221 55222 55122 -f 55221 55321 55322 55222 -f 55321 55421 55422 55322 -f 55421 55521 55522 55422 -f 55521 55621 55622 55522 -f 55621 55721 55722 55622 -f 55721 55821 55822 55722 -f 55821 55921 55922 55822 -f 55921 56021 56022 55922 -f 56021 56121 56122 56022 -f 56121 56221 56222 56122 -f 56221 56321 56322 56222 -f 56321 56421 56422 56322 -f 32122 32222 32223 32123 -f 32222 32322 32323 32223 -f 32322 32422 32423 32323 -f 32422 32522 32523 32423 -f 32522 32622 32623 32523 -f 32622 32722 32723 32623 -f 32722 32822 32823 32723 -f 32822 32922 32923 32823 -f 32922 33022 33023 32923 -f 33022 33122 33123 33023 -f 33122 33222 33223 33123 -f 33222 33322 33323 33223 -f 33322 33422 33423 33323 -f 33422 33522 33523 33423 -f 33522 33622 33623 33523 -f 33622 33722 33723 33623 -f 33722 33822 33823 33723 -f 33822 33922 33923 33823 -f 33922 34022 34023 33923 -f 34022 34122 34123 34023 -f 34122 34222 34223 34123 -f 34222 34322 34323 34223 -f 34322 34422 34423 34323 -f 34422 34522 34523 34423 -f 34522 34622 34623 34523 -f 34622 34722 34723 34623 -f 34722 34822 34823 34723 -f 34822 34922 34923 34823 -f 34922 35022 35023 34923 -f 35022 35122 35123 35023 -f 35122 35222 35223 35123 -f 35222 35322 35323 35223 -f 35322 35422 35423 35323 -f 35422 35522 35523 35423 -f 35522 35622 35623 35523 -f 35622 35722 35723 35623 -f 35722 35822 35823 35723 -f 35822 35922 35923 35823 -f 35922 36022 36023 35923 -f 36022 36122 36123 36023 -f 36122 36222 36223 36123 -f 36222 36322 36323 36223 -f 36322 36422 36423 36323 -f 36422 36522 36523 36423 -f 36522 36622 36623 36523 -f 36622 36722 36723 36623 -f 36722 36822 36823 36723 -f 36822 36922 36923 36823 -f 36922 37022 37023 36923 -f 37022 37122 37123 37023 -f 37122 37222 37223 37123 -f 37222 37322 37323 37223 -f 37322 37422 37423 37323 -f 37422 37522 37523 37423 -f 37522 37622 37623 37523 -f 37622 37722 37723 37623 -f 37722 37822 37823 37723 -f 37822 37922 37923 37823 -f 37922 38022 38023 37923 -f 38022 38122 38123 38023 -f 38122 38222 38223 38123 -f 38222 38322 38323 38223 -f 38322 38422 38423 38323 -f 38422 38522 38523 38423 -f 38522 38622 38623 38523 -f 38622 38722 38723 38623 -f 38722 38822 38823 38723 -f 38822 38922 38923 38823 -f 38922 39022 39023 38923 -f 39022 39122 39123 39023 -f 39122 39222 39223 39123 -f 39222 39322 39323 39223 -f 39322 39422 39423 39323 -f 39422 39522 39523 39423 -f 39522 39622 39623 39523 -f 39622 39722 39723 39623 -f 39722 39822 39823 39723 -f 39822 39922 39923 39823 -f 39922 40022 40023 39923 -f 40022 40122 40123 40023 -f 40122 40222 40223 40123 -f 40222 40322 40323 40223 -f 40322 40422 40423 40323 -f 40422 40522 40523 40423 -f 40522 40622 40623 40523 -f 40622 40722 40723 40623 -f 40722 40822 40823 40723 -f 40822 40922 40923 40823 -f 40922 41022 41023 40923 -f 41022 41122 41123 41023 -f 41122 41222 41223 41123 -f 41222 41322 41323 41223 -f 41322 41422 41423 41323 -f 41422 41522 41523 41423 -f 41522 41622 41623 41523 -f 41622 41722 41723 41623 -f 41722 41822 41823 41723 -f 41822 41922 41923 41823 -f 41922 42022 42023 41923 -f 42022 42122 42123 42023 -f 42122 42222 42223 42123 -f 42222 42322 42323 42223 -f 42322 42422 42423 42323 -f 42422 42522 42523 42423 -f 42522 42622 42623 42523 -f 42622 42722 42723 42623 -f 42722 42822 42823 42723 -f 42822 42922 42923 42823 -f 42922 43022 43023 42923 -f 43022 43122 43123 43023 -f 43122 43222 43223 43123 -f 43222 43322 43323 43223 -f 43322 43422 43423 43323 -f 43422 43522 43523 43423 -f 43522 43622 43623 43523 -f 43622 43722 43723 43623 -f 43722 43822 43823 43723 -f 43822 43922 43923 43823 -f 43922 44022 44023 43923 -f 44022 44122 44123 44023 -f 44122 44222 44223 44123 -f 44222 44322 44323 44223 -f 44322 44422 44423 44323 -f 44422 44522 44523 44423 -f 44522 44622 44623 44523 -f 44622 44722 44723 44623 -f 44722 44822 44823 44723 -f 44822 44922 44923 44823 -f 44922 45022 45023 44923 -f 45022 45122 45123 45023 -f 45122 45222 45223 45123 -f 45222 45322 45323 45223 -f 45322 45422 45423 45323 -f 45422 45522 45523 45423 -f 45522 45622 45623 45523 -f 45622 45722 45723 45623 -f 45722 45822 45823 45723 -f 45822 45922 45923 45823 -f 45922 46022 46023 45923 -f 46022 46122 46123 46023 -f 46122 46222 46223 46123 -f 46222 46322 46323 46223 -f 46322 46422 46423 46323 -f 46422 46522 46523 46423 -f 46522 46622 46623 46523 -f 46622 46722 46723 46623 -f 46722 46822 46823 46723 -f 46822 46922 46923 46823 -f 46922 47022 47023 46923 -f 47022 47122 47123 47023 -f 47122 47222 47223 47123 -f 47222 47322 47323 47223 -f 47322 47422 47423 47323 -f 47422 47522 47523 47423 -f 47522 47622 47623 47523 -f 47622 47722 47723 47623 -f 47722 47822 47823 47723 -f 47822 47922 47923 47823 -f 47922 48022 48023 47923 -f 48022 48122 48123 48023 -f 48122 48222 48223 48123 -f 48222 48322 48323 48223 -f 48322 48422 48423 48323 -f 48422 48522 48523 48423 -f 48522 48622 48623 48523 -f 48622 48722 48723 48623 -f 48722 48822 48823 48723 -f 48822 48922 48923 48823 -f 48922 49022 49023 48923 -f 49022 49122 49123 49023 -f 49122 49222 49223 49123 -f 49222 49322 49323 49223 -f 49322 49422 49423 49323 -f 49422 49522 49523 49423 -f 49522 49622 49623 49523 -f 49622 49722 49723 49623 -f 49722 49822 49823 49723 -f 49822 49922 49923 49823 -f 49922 50022 50023 49923 -f 50022 50122 50123 50023 -f 50122 50222 50223 50123 -f 50222 50322 50323 50223 -f 50322 50422 50423 50323 -f 50422 50522 50523 50423 -f 50522 50622 50623 50523 -f 50622 50722 50723 50623 -f 50722 50822 50823 50723 -f 50822 50922 50923 50823 -f 50922 51022 51023 50923 -f 51022 51122 51123 51023 -f 51122 51222 51223 51123 -f 51222 51322 51323 51223 -f 51322 51422 51423 51323 -f 51422 51522 51523 51423 -f 51522 51622 51623 51523 -f 51622 51722 51723 51623 -f 51722 51822 51823 51723 -f 51822 51922 51923 51823 -f 51922 52022 52023 51923 -f 52022 52122 52123 52023 -f 52122 52222 52223 52123 -f 52222 52322 52323 52223 -f 52322 52422 52423 52323 -f 52422 52522 52523 52423 -f 52522 52622 52623 52523 -f 52622 52722 52723 52623 -f 52722 52822 52823 52723 -f 52822 52922 52923 52823 -f 52922 53022 53023 52923 -f 53022 53122 53123 53023 -f 53122 53222 53223 53123 -f 53222 53322 53323 53223 -f 53322 53422 53423 53323 -f 53422 53522 53523 53423 -f 53522 53622 53623 53523 -f 53622 53722 53723 53623 -f 53722 53822 53823 53723 -f 53822 53922 53923 53823 -f 53922 54022 54023 53923 -f 54022 54122 54123 54023 -f 54122 54222 54223 54123 -f 54222 54322 54323 54223 -f 54322 54422 54423 54323 -f 54422 54522 54523 54423 -f 54522 54622 54623 54523 -f 54622 54722 54723 54623 -f 54722 54822 54823 54723 -f 54822 54922 54923 54823 -f 54922 55022 55023 54923 -f 55022 55122 55123 55023 -f 55122 55222 55223 55123 -f 55222 55322 55323 55223 -f 55322 55422 55423 55323 -f 55422 55522 55523 55423 -f 55522 55622 55623 55523 -f 55622 55722 55723 55623 -f 55722 55822 55823 55723 -f 55822 55922 55923 55823 -f 55922 56022 56023 55923 -f 56022 56122 56123 56023 -f 56122 56222 56223 56123 -f 56222 56322 56323 56223 -f 56322 56422 56423 56323 -f 32123 32223 32224 32124 -f 32223 32323 32324 32224 -f 32323 32423 32424 32324 -f 32423 32523 32524 32424 -f 32523 32623 32624 32524 -f 32623 32723 32724 32624 -f 32723 32823 32824 32724 -f 32823 32923 32924 32824 -f 32923 33023 33024 32924 -f 33023 33123 33124 33024 -f 33123 33223 33224 33124 -f 33223 33323 33324 33224 -f 33323 33423 33424 33324 -f 33423 33523 33524 33424 -f 33523 33623 33624 33524 -f 33623 33723 33724 33624 -f 33723 33823 33824 33724 -f 33823 33923 33924 33824 -f 33923 34023 34024 33924 -f 34023 34123 34124 34024 -f 34123 34223 34224 34124 -f 34223 34323 34324 34224 -f 34323 34423 34424 34324 -f 34423 34523 34524 34424 -f 34523 34623 34624 34524 -f 34623 34723 34724 34624 -f 34723 34823 34824 34724 -f 34823 34923 34924 34824 -f 34923 35023 35024 34924 -f 35023 35123 35124 35024 -f 35123 35223 35224 35124 -f 35223 35323 35324 35224 -f 35323 35423 35424 35324 -f 35423 35523 35524 35424 -f 35523 35623 35624 35524 -f 35623 35723 35724 35624 -f 35723 35823 35824 35724 -f 35823 35923 35924 35824 -f 35923 36023 36024 35924 -f 36023 36123 36124 36024 -f 36123 36223 36224 36124 -f 36223 36323 36324 36224 -f 36323 36423 36424 36324 -f 36423 36523 36524 36424 -f 36523 36623 36624 36524 -f 36623 36723 36724 36624 -f 36723 36823 36824 36724 -f 36823 36923 36924 36824 -f 36923 37023 37024 36924 -f 37023 37123 37124 37024 -f 37123 37223 37224 37124 -f 37223 37323 37324 37224 -f 37323 37423 37424 37324 -f 37423 37523 37524 37424 -f 37523 37623 37624 37524 -f 37623 37723 37724 37624 -f 37723 37823 37824 37724 -f 37823 37923 37924 37824 -f 37923 38023 38024 37924 -f 38023 38123 38124 38024 -f 38123 38223 38224 38124 -f 38223 38323 38324 38224 -f 38323 38423 38424 38324 -f 38423 38523 38524 38424 -f 38523 38623 38624 38524 -f 38623 38723 38724 38624 -f 38723 38823 38824 38724 -f 38823 38923 38924 38824 -f 38923 39023 39024 38924 -f 39023 39123 39124 39024 -f 39123 39223 39224 39124 -f 39223 39323 39324 39224 -f 39323 39423 39424 39324 -f 39423 39523 39524 39424 -f 39523 39623 39624 39524 -f 39623 39723 39724 39624 -f 39723 39823 39824 39724 -f 39823 39923 39924 39824 -f 39923 40023 40024 39924 -f 40023 40123 40124 40024 -f 40123 40223 40224 40124 -f 40223 40323 40324 40224 -f 40323 40423 40424 40324 -f 40423 40523 40524 40424 -f 40523 40623 40624 40524 -f 40623 40723 40724 40624 -f 40723 40823 40824 40724 -f 40823 40923 40924 40824 -f 40923 41023 41024 40924 -f 41023 41123 41124 41024 -f 41123 41223 41224 41124 -f 41223 41323 41324 41224 -f 41323 41423 41424 41324 -f 41423 41523 41524 41424 -f 41523 41623 41624 41524 -f 41623 41723 41724 41624 -f 41723 41823 41824 41724 -f 41823 41923 41924 41824 -f 41923 42023 42024 41924 -f 42023 42123 42124 42024 -f 42123 42223 42224 42124 -f 42223 42323 42324 42224 -f 42323 42423 42424 42324 -f 42423 42523 42524 42424 -f 42523 42623 42624 42524 -f 42623 42723 42724 42624 -f 42723 42823 42824 42724 -f 42823 42923 42924 42824 -f 42923 43023 43024 42924 -f 43023 43123 43124 43024 -f 43123 43223 43224 43124 -f 43223 43323 43324 43224 -f 43323 43423 43424 43324 -f 43423 43523 43524 43424 -f 43523 43623 43624 43524 -f 43623 43723 43724 43624 -f 43723 43823 43824 43724 -f 43823 43923 43924 43824 -f 43923 44023 44024 43924 -f 44023 44123 44124 44024 -f 44123 44223 44224 44124 -f 44223 44323 44324 44224 -f 44323 44423 44424 44324 -f 44423 44523 44524 44424 -f 44523 44623 44624 44524 -f 44623 44723 44724 44624 -f 44723 44823 44824 44724 -f 44823 44923 44924 44824 -f 44923 45023 45024 44924 -f 45023 45123 45124 45024 -f 45123 45223 45224 45124 -f 45223 45323 45324 45224 -f 45323 45423 45424 45324 -f 45423 45523 45524 45424 -f 45523 45623 45624 45524 -f 45623 45723 45724 45624 -f 45723 45823 45824 45724 -f 45823 45923 45924 45824 -f 45923 46023 46024 45924 -f 46023 46123 46124 46024 -f 46123 46223 46224 46124 -f 46223 46323 46324 46224 -f 46323 46423 46424 46324 -f 46423 46523 46524 46424 -f 46523 46623 46624 46524 -f 46623 46723 46724 46624 -f 46723 46823 46824 46724 -f 46823 46923 46924 46824 -f 46923 47023 47024 46924 -f 47023 47123 47124 47024 -f 47123 47223 47224 47124 -f 47223 47323 47324 47224 -f 47323 47423 47424 47324 -f 47423 47523 47524 47424 -f 47523 47623 47624 47524 -f 47623 47723 47724 47624 -f 47723 47823 47824 47724 -f 47823 47923 47924 47824 -f 47923 48023 48024 47924 -f 48023 48123 48124 48024 -f 48123 48223 48224 48124 -f 48223 48323 48324 48224 -f 48323 48423 48424 48324 -f 48423 48523 48524 48424 -f 48523 48623 48624 48524 -f 48623 48723 48724 48624 -f 48723 48823 48824 48724 -f 48823 48923 48924 48824 -f 48923 49023 49024 48924 -f 49023 49123 49124 49024 -f 49123 49223 49224 49124 -f 49223 49323 49324 49224 -f 49323 49423 49424 49324 -f 49423 49523 49524 49424 -f 49523 49623 49624 49524 -f 49623 49723 49724 49624 -f 49723 49823 49824 49724 -f 49823 49923 49924 49824 -f 49923 50023 50024 49924 -f 50023 50123 50124 50024 -f 50123 50223 50224 50124 -f 50223 50323 50324 50224 -f 50323 50423 50424 50324 -f 50423 50523 50524 50424 -f 50523 50623 50624 50524 -f 50623 50723 50724 50624 -f 50723 50823 50824 50724 -f 50823 50923 50924 50824 -f 50923 51023 51024 50924 -f 51023 51123 51124 51024 -f 51123 51223 51224 51124 -f 51223 51323 51324 51224 -f 51323 51423 51424 51324 -f 51423 51523 51524 51424 -f 51523 51623 51624 51524 -f 51623 51723 51724 51624 -f 51723 51823 51824 51724 -f 51823 51923 51924 51824 -f 51923 52023 52024 51924 -f 52023 52123 52124 52024 -f 52123 52223 52224 52124 -f 52223 52323 52324 52224 -f 52323 52423 52424 52324 -f 52423 52523 52524 52424 -f 52523 52623 52624 52524 -f 52623 52723 52724 52624 -f 52723 52823 52824 52724 -f 52823 52923 52924 52824 -f 52923 53023 53024 52924 -f 53023 53123 53124 53024 -f 53123 53223 53224 53124 -f 53223 53323 53324 53224 -f 53323 53423 53424 53324 -f 53423 53523 53524 53424 -f 53523 53623 53624 53524 -f 53623 53723 53724 53624 -f 53723 53823 53824 53724 -f 53823 53923 53924 53824 -f 53923 54023 54024 53924 -f 54023 54123 54124 54024 -f 54123 54223 54224 54124 -f 54223 54323 54324 54224 -f 54323 54423 54424 54324 -f 54423 54523 54524 54424 -f 54523 54623 54624 54524 -f 54623 54723 54724 54624 -f 54723 54823 54824 54724 -f 54823 54923 54924 54824 -f 54923 55023 55024 54924 -f 55023 55123 55124 55024 -f 55123 55223 55224 55124 -f 55223 55323 55324 55224 -f 55323 55423 55424 55324 -f 55423 55523 55524 55424 -f 55523 55623 55624 55524 -f 55623 55723 55724 55624 -f 55723 55823 55824 55724 -f 55823 55923 55924 55824 -f 55923 56023 56024 55924 -f 56023 56123 56124 56024 -f 56123 56223 56224 56124 -f 56223 56323 56324 56224 -f 56323 56423 56424 56324 -f 32124 32224 32225 32125 -f 32224 32324 32325 32225 -f 32324 32424 32425 32325 -f 32424 32524 32525 32425 -f 32524 32624 32625 32525 -f 32624 32724 32725 32625 -f 32724 32824 32825 32725 -f 32824 32924 32925 32825 -f 32924 33024 33025 32925 -f 33024 33124 33125 33025 -f 33124 33224 33225 33125 -f 33224 33324 33325 33225 -f 33324 33424 33425 33325 -f 33424 33524 33525 33425 -f 33524 33624 33625 33525 -f 33624 33724 33725 33625 -f 33724 33824 33825 33725 -f 33824 33924 33925 33825 -f 33924 34024 34025 33925 -f 34024 34124 34125 34025 -f 34124 34224 34225 34125 -f 34224 34324 34325 34225 -f 34324 34424 34425 34325 -f 34424 34524 34525 34425 -f 34524 34624 34625 34525 -f 34624 34724 34725 34625 -f 34724 34824 34825 34725 -f 34824 34924 34925 34825 -f 34924 35024 35025 34925 -f 35024 35124 35125 35025 -f 35124 35224 35225 35125 -f 35224 35324 35325 35225 -f 35324 35424 35425 35325 -f 35424 35524 35525 35425 -f 35524 35624 35625 35525 -f 35624 35724 35725 35625 -f 35724 35824 35825 35725 -f 35824 35924 35925 35825 -f 35924 36024 36025 35925 -f 36024 36124 36125 36025 -f 36124 36224 36225 36125 -f 36224 36324 36325 36225 -f 36324 36424 36425 36325 -f 36424 36524 36525 36425 -f 36524 36624 36625 36525 -f 36624 36724 36725 36625 -f 36724 36824 36825 36725 -f 36824 36924 36925 36825 -f 36924 37024 37025 36925 -f 37024 37124 37125 37025 -f 37124 37224 37225 37125 -f 37224 37324 37325 37225 -f 37324 37424 37425 37325 -f 37424 37524 37525 37425 -f 37524 37624 37625 37525 -f 37624 37724 37725 37625 -f 37724 37824 37825 37725 -f 37824 37924 37925 37825 -f 37924 38024 38025 37925 -f 38024 38124 38125 38025 -f 38124 38224 38225 38125 -f 38224 38324 38325 38225 -f 38324 38424 38425 38325 -f 38424 38524 38525 38425 -f 38524 38624 38625 38525 -f 38624 38724 38725 38625 -f 38724 38824 38825 38725 -f 38824 38924 38925 38825 -f 38924 39024 39025 38925 -f 39024 39124 39125 39025 -f 39124 39224 39225 39125 -f 39224 39324 39325 39225 -f 39324 39424 39425 39325 -f 39424 39524 39525 39425 -f 39524 39624 39625 39525 -f 39624 39724 39725 39625 -f 39724 39824 39825 39725 -f 39824 39924 39925 39825 -f 39924 40024 40025 39925 -f 40024 40124 40125 40025 -f 40124 40224 40225 40125 -f 40224 40324 40325 40225 -f 40324 40424 40425 40325 -f 40424 40524 40525 40425 -f 40524 40624 40625 40525 -f 40624 40724 40725 40625 -f 40724 40824 40825 40725 -f 40824 40924 40925 40825 -f 40924 41024 41025 40925 -f 41024 41124 41125 41025 -f 41124 41224 41225 41125 -f 41224 41324 41325 41225 -f 41324 41424 41425 41325 -f 41424 41524 41525 41425 -f 41524 41624 41625 41525 -f 41624 41724 41725 41625 -f 41724 41824 41825 41725 -f 41824 41924 41925 41825 -f 41924 42024 42025 41925 -f 42024 42124 42125 42025 -f 42124 42224 42225 42125 -f 42224 42324 42325 42225 -f 42324 42424 42425 42325 -f 42424 42524 42525 42425 -f 42524 42624 42625 42525 -f 42624 42724 42725 42625 -f 42724 42824 42825 42725 -f 42824 42924 42925 42825 -f 42924 43024 43025 42925 -f 43024 43124 43125 43025 -f 43124 43224 43225 43125 -f 43224 43324 43325 43225 -f 43324 43424 43425 43325 -f 43424 43524 43525 43425 -f 43524 43624 43625 43525 -f 43624 43724 43725 43625 -f 43724 43824 43825 43725 -f 43824 43924 43925 43825 -f 43924 44024 44025 43925 -f 44024 44124 44125 44025 -f 44124 44224 44225 44125 -f 44224 44324 44325 44225 -f 44324 44424 44425 44325 -f 44424 44524 44525 44425 -f 44524 44624 44625 44525 -f 44624 44724 44725 44625 -f 44724 44824 44825 44725 -f 44824 44924 44925 44825 -f 44924 45024 45025 44925 -f 45024 45124 45125 45025 -f 45124 45224 45225 45125 -f 45224 45324 45325 45225 -f 45324 45424 45425 45325 -f 45424 45524 45525 45425 -f 45524 45624 45625 45525 -f 45624 45724 45725 45625 -f 45724 45824 45825 45725 -f 45824 45924 45925 45825 -f 45924 46024 46025 45925 -f 46024 46124 46125 46025 -f 46124 46224 46225 46125 -f 46224 46324 46325 46225 -f 46324 46424 46425 46325 -f 46424 46524 46525 46425 -f 46524 46624 46625 46525 -f 46624 46724 46725 46625 -f 46724 46824 46825 46725 -f 46824 46924 46925 46825 -f 46924 47024 47025 46925 -f 47024 47124 47125 47025 -f 47124 47224 47225 47125 -f 47224 47324 47325 47225 -f 47324 47424 47425 47325 -f 47424 47524 47525 47425 -f 47524 47624 47625 47525 -f 47624 47724 47725 47625 -f 47724 47824 47825 47725 -f 47824 47924 47925 47825 -f 47924 48024 48025 47925 -f 48024 48124 48125 48025 -f 48124 48224 48225 48125 -f 48224 48324 48325 48225 -f 48324 48424 48425 48325 -f 48424 48524 48525 48425 -f 48524 48624 48625 48525 -f 48624 48724 48725 48625 -f 48724 48824 48825 48725 -f 48824 48924 48925 48825 -f 48924 49024 49025 48925 -f 49024 49124 49125 49025 -f 49124 49224 49225 49125 -f 49224 49324 49325 49225 -f 49324 49424 49425 49325 -f 49424 49524 49525 49425 -f 49524 49624 49625 49525 -f 49624 49724 49725 49625 -f 49724 49824 49825 49725 -f 49824 49924 49925 49825 -f 49924 50024 50025 49925 -f 50024 50124 50125 50025 -f 50124 50224 50225 50125 -f 50224 50324 50325 50225 -f 50324 50424 50425 50325 -f 50424 50524 50525 50425 -f 50524 50624 50625 50525 -f 50624 50724 50725 50625 -f 50724 50824 50825 50725 -f 50824 50924 50925 50825 -f 50924 51024 51025 50925 -f 51024 51124 51125 51025 -f 51124 51224 51225 51125 -f 51224 51324 51325 51225 -f 51324 51424 51425 51325 -f 51424 51524 51525 51425 -f 51524 51624 51625 51525 -f 51624 51724 51725 51625 -f 51724 51824 51825 51725 -f 51824 51924 51925 51825 -f 51924 52024 52025 51925 -f 52024 52124 52125 52025 -f 52124 52224 52225 52125 -f 52224 52324 52325 52225 -f 52324 52424 52425 52325 -f 52424 52524 52525 52425 -f 52524 52624 52625 52525 -f 52624 52724 52725 52625 -f 52724 52824 52825 52725 -f 52824 52924 52925 52825 -f 52924 53024 53025 52925 -f 53024 53124 53125 53025 -f 53124 53224 53225 53125 -f 53224 53324 53325 53225 -f 53324 53424 53425 53325 -f 53424 53524 53525 53425 -f 53524 53624 53625 53525 -f 53624 53724 53725 53625 -f 53724 53824 53825 53725 -f 53824 53924 53925 53825 -f 53924 54024 54025 53925 -f 54024 54124 54125 54025 -f 54124 54224 54225 54125 -f 54224 54324 54325 54225 -f 54324 54424 54425 54325 -f 54424 54524 54525 54425 -f 54524 54624 54625 54525 -f 54624 54724 54725 54625 -f 54724 54824 54825 54725 -f 54824 54924 54925 54825 -f 54924 55024 55025 54925 -f 55024 55124 55125 55025 -f 55124 55224 55225 55125 -f 55224 55324 55325 55225 -f 55324 55424 55425 55325 -f 55424 55524 55525 55425 -f 55524 55624 55625 55525 -f 55624 55724 55725 55625 -f 55724 55824 55825 55725 -f 55824 55924 55925 55825 -f 55924 56024 56025 55925 -f 56024 56124 56125 56025 -f 56124 56224 56225 56125 -f 56224 56324 56325 56225 -f 56324 56424 56425 56325 -f 32125 32225 32226 32126 -f 32225 32325 32326 32226 -f 32325 32425 32426 32326 -f 32425 32525 32526 32426 -f 32525 32625 32626 32526 -f 32625 32725 32726 32626 -f 32725 32825 32826 32726 -f 32825 32925 32926 32826 -f 32925 33025 33026 32926 -f 33025 33125 33126 33026 -f 33125 33225 33226 33126 -f 33225 33325 33326 33226 -f 33325 33425 33426 33326 -f 33425 33525 33526 33426 -f 33525 33625 33626 33526 -f 33625 33725 33726 33626 -f 33725 33825 33826 33726 -f 33825 33925 33926 33826 -f 33925 34025 34026 33926 -f 34025 34125 34126 34026 -f 34125 34225 34226 34126 -f 34225 34325 34326 34226 -f 34325 34425 34426 34326 -f 34425 34525 34526 34426 -f 34525 34625 34626 34526 -f 34625 34725 34726 34626 -f 34725 34825 34826 34726 -f 34825 34925 34926 34826 -f 34925 35025 35026 34926 -f 35025 35125 35126 35026 -f 35125 35225 35226 35126 -f 35225 35325 35326 35226 -f 35325 35425 35426 35326 -f 35425 35525 35526 35426 -f 35525 35625 35626 35526 -f 35625 35725 35726 35626 -f 35725 35825 35826 35726 -f 35825 35925 35926 35826 -f 35925 36025 36026 35926 -f 36025 36125 36126 36026 -f 36125 36225 36226 36126 -f 36225 36325 36326 36226 -f 36325 36425 36426 36326 -f 36425 36525 36526 36426 -f 36525 36625 36626 36526 -f 36625 36725 36726 36626 -f 36725 36825 36826 36726 -f 36825 36925 36926 36826 -f 36925 37025 37026 36926 -f 37025 37125 37126 37026 -f 37125 37225 37226 37126 -f 37225 37325 37326 37226 -f 37325 37425 37426 37326 -f 37425 37525 37526 37426 -f 37525 37625 37626 37526 -f 37625 37725 37726 37626 -f 37725 37825 37826 37726 -f 37825 37925 37926 37826 -f 37925 38025 38026 37926 -f 38025 38125 38126 38026 -f 38125 38225 38226 38126 -f 38225 38325 38326 38226 -f 38325 38425 38426 38326 -f 38425 38525 38526 38426 -f 38525 38625 38626 38526 -f 38625 38725 38726 38626 -f 38725 38825 38826 38726 -f 38825 38925 38926 38826 -f 38925 39025 39026 38926 -f 39025 39125 39126 39026 -f 39125 39225 39226 39126 -f 39225 39325 39326 39226 -f 39325 39425 39426 39326 -f 39425 39525 39526 39426 -f 39525 39625 39626 39526 -f 39625 39725 39726 39626 -f 39725 39825 39826 39726 -f 39825 39925 39926 39826 -f 39925 40025 40026 39926 -f 40025 40125 40126 40026 -f 40125 40225 40226 40126 -f 40225 40325 40326 40226 -f 40325 40425 40426 40326 -f 40425 40525 40526 40426 -f 40525 40625 40626 40526 -f 40625 40725 40726 40626 -f 40725 40825 40826 40726 -f 40825 40925 40926 40826 -f 40925 41025 41026 40926 -f 41025 41125 41126 41026 -f 41125 41225 41226 41126 -f 41225 41325 41326 41226 -f 41325 41425 41426 41326 -f 41425 41525 41526 41426 -f 41525 41625 41626 41526 -f 41625 41725 41726 41626 -f 41725 41825 41826 41726 -f 41825 41925 41926 41826 -f 41925 42025 42026 41926 -f 42025 42125 42126 42026 -f 42125 42225 42226 42126 -f 42225 42325 42326 42226 -f 42325 42425 42426 42326 -f 42425 42525 42526 42426 -f 42525 42625 42626 42526 -f 42625 42725 42726 42626 -f 42725 42825 42826 42726 -f 42825 42925 42926 42826 -f 42925 43025 43026 42926 -f 43025 43125 43126 43026 -f 43125 43225 43226 43126 -f 43225 43325 43326 43226 -f 43325 43425 43426 43326 -f 43425 43525 43526 43426 -f 43525 43625 43626 43526 -f 43625 43725 43726 43626 -f 43725 43825 43826 43726 -f 43825 43925 43926 43826 -f 43925 44025 44026 43926 -f 44025 44125 44126 44026 -f 44125 44225 44226 44126 -f 44225 44325 44326 44226 -f 44325 44425 44426 44326 -f 44425 44525 44526 44426 -f 44525 44625 44626 44526 -f 44625 44725 44726 44626 -f 44725 44825 44826 44726 -f 44825 44925 44926 44826 -f 44925 45025 45026 44926 -f 45025 45125 45126 45026 -f 45125 45225 45226 45126 -f 45225 45325 45326 45226 -f 45325 45425 45426 45326 -f 45425 45525 45526 45426 -f 45525 45625 45626 45526 -f 45625 45725 45726 45626 -f 45725 45825 45826 45726 -f 45825 45925 45926 45826 -f 45925 46025 46026 45926 -f 46025 46125 46126 46026 -f 46125 46225 46226 46126 -f 46225 46325 46326 46226 -f 46325 46425 46426 46326 -f 46425 46525 46526 46426 -f 46525 46625 46626 46526 -f 46625 46725 46726 46626 -f 46725 46825 46826 46726 -f 46825 46925 46926 46826 -f 46925 47025 47026 46926 -f 47025 47125 47126 47026 -f 47125 47225 47226 47126 -f 47225 47325 47326 47226 -f 47325 47425 47426 47326 -f 47425 47525 47526 47426 -f 47525 47625 47626 47526 -f 47625 47725 47726 47626 -f 47725 47825 47826 47726 -f 47825 47925 47926 47826 -f 47925 48025 48026 47926 -f 48025 48125 48126 48026 -f 48125 48225 48226 48126 -f 48225 48325 48326 48226 -f 48325 48425 48426 48326 -f 48425 48525 48526 48426 -f 48525 48625 48626 48526 -f 48625 48725 48726 48626 -f 48725 48825 48826 48726 -f 48825 48925 48926 48826 -f 48925 49025 49026 48926 -f 49025 49125 49126 49026 -f 49125 49225 49226 49126 -f 49225 49325 49326 49226 -f 49325 49425 49426 49326 -f 49425 49525 49526 49426 -f 49525 49625 49626 49526 -f 49625 49725 49726 49626 -f 49725 49825 49826 49726 -f 49825 49925 49926 49826 -f 49925 50025 50026 49926 -f 50025 50125 50126 50026 -f 50125 50225 50226 50126 -f 50225 50325 50326 50226 -f 50325 50425 50426 50326 -f 50425 50525 50526 50426 -f 50525 50625 50626 50526 -f 50625 50725 50726 50626 -f 50725 50825 50826 50726 -f 50825 50925 50926 50826 -f 50925 51025 51026 50926 -f 51025 51125 51126 51026 -f 51125 51225 51226 51126 -f 51225 51325 51326 51226 -f 51325 51425 51426 51326 -f 51425 51525 51526 51426 -f 51525 51625 51626 51526 -f 51625 51725 51726 51626 -f 51725 51825 51826 51726 -f 51825 51925 51926 51826 -f 51925 52025 52026 51926 -f 52025 52125 52126 52026 -f 52125 52225 52226 52126 -f 52225 52325 52326 52226 -f 52325 52425 52426 52326 -f 52425 52525 52526 52426 -f 52525 52625 52626 52526 -f 52625 52725 52726 52626 -f 52725 52825 52826 52726 -f 52825 52925 52926 52826 -f 52925 53025 53026 52926 -f 53025 53125 53126 53026 -f 53125 53225 53226 53126 -f 53225 53325 53326 53226 -f 53325 53425 53426 53326 -f 53425 53525 53526 53426 -f 53525 53625 53626 53526 -f 53625 53725 53726 53626 -f 53725 53825 53826 53726 -f 53825 53925 53926 53826 -f 53925 54025 54026 53926 -f 54025 54125 54126 54026 -f 54125 54225 54226 54126 -f 54225 54325 54326 54226 -f 54325 54425 54426 54326 -f 54425 54525 54526 54426 -f 54525 54625 54626 54526 -f 54625 54725 54726 54626 -f 54725 54825 54826 54726 -f 54825 54925 54926 54826 -f 54925 55025 55026 54926 -f 55025 55125 55126 55026 -f 55125 55225 55226 55126 -f 55225 55325 55326 55226 -f 55325 55425 55426 55326 -f 55425 55525 55526 55426 -f 55525 55625 55626 55526 -f 55625 55725 55726 55626 -f 55725 55825 55826 55726 -f 55825 55925 55926 55826 -f 55925 56025 56026 55926 -f 56025 56125 56126 56026 -f 56125 56225 56226 56126 -f 56225 56325 56326 56226 -f 56325 56425 56426 56326 -f 32126 32226 32227 32127 -f 32226 32326 32327 32227 -f 32326 32426 32427 32327 -f 32426 32526 32527 32427 -f 32526 32626 32627 32527 -f 32626 32726 32727 32627 -f 32726 32826 32827 32727 -f 32826 32926 32927 32827 -f 32926 33026 33027 32927 -f 33026 33126 33127 33027 -f 33126 33226 33227 33127 -f 33226 33326 33327 33227 -f 33326 33426 33427 33327 -f 33426 33526 33527 33427 -f 33526 33626 33627 33527 -f 33626 33726 33727 33627 -f 33726 33826 33827 33727 -f 33826 33926 33927 33827 -f 33926 34026 34027 33927 -f 34026 34126 34127 34027 -f 34126 34226 34227 34127 -f 34226 34326 34327 34227 -f 34326 34426 34427 34327 -f 34426 34526 34527 34427 -f 34526 34626 34627 34527 -f 34626 34726 34727 34627 -f 34726 34826 34827 34727 -f 34826 34926 34927 34827 -f 34926 35026 35027 34927 -f 35026 35126 35127 35027 -f 35126 35226 35227 35127 -f 35226 35326 35327 35227 -f 35326 35426 35427 35327 -f 35426 35526 35527 35427 -f 35526 35626 35627 35527 -f 35626 35726 35727 35627 -f 35726 35826 35827 35727 -f 35826 35926 35927 35827 -f 35926 36026 36027 35927 -f 36026 36126 36127 36027 -f 36126 36226 36227 36127 -f 36226 36326 36327 36227 -f 36326 36426 36427 36327 -f 36426 36526 36527 36427 -f 36526 36626 36627 36527 -f 36626 36726 36727 36627 -f 36726 36826 36827 36727 -f 36826 36926 36927 36827 -f 36926 37026 37027 36927 -f 37026 37126 37127 37027 -f 37126 37226 37227 37127 -f 37226 37326 37327 37227 -f 37326 37426 37427 37327 -f 37426 37526 37527 37427 -f 37526 37626 37627 37527 -f 37626 37726 37727 37627 -f 37726 37826 37827 37727 -f 37826 37926 37927 37827 -f 37926 38026 38027 37927 -f 38026 38126 38127 38027 -f 38126 38226 38227 38127 -f 38226 38326 38327 38227 -f 38326 38426 38427 38327 -f 38426 38526 38527 38427 -f 38526 38626 38627 38527 -f 38626 38726 38727 38627 -f 38726 38826 38827 38727 -f 38826 38926 38927 38827 -f 38926 39026 39027 38927 -f 39026 39126 39127 39027 -f 39126 39226 39227 39127 -f 39226 39326 39327 39227 -f 39326 39426 39427 39327 -f 39426 39526 39527 39427 -f 39526 39626 39627 39527 -f 39626 39726 39727 39627 -f 39726 39826 39827 39727 -f 39826 39926 39927 39827 -f 39926 40026 40027 39927 -f 40026 40126 40127 40027 -f 40126 40226 40227 40127 -f 40226 40326 40327 40227 -f 40326 40426 40427 40327 -f 40426 40526 40527 40427 -f 40526 40626 40627 40527 -f 40626 40726 40727 40627 -f 40726 40826 40827 40727 -f 40826 40926 40927 40827 -f 40926 41026 41027 40927 -f 41026 41126 41127 41027 -f 41126 41226 41227 41127 -f 41226 41326 41327 41227 -f 41326 41426 41427 41327 -f 41426 41526 41527 41427 -f 41526 41626 41627 41527 -f 41626 41726 41727 41627 -f 41726 41826 41827 41727 -f 41826 41926 41927 41827 -f 41926 42026 42027 41927 -f 42026 42126 42127 42027 -f 42126 42226 42227 42127 -f 42226 42326 42327 42227 -f 42326 42426 42427 42327 -f 42426 42526 42527 42427 -f 42526 42626 42627 42527 -f 42626 42726 42727 42627 -f 42726 42826 42827 42727 -f 42826 42926 42927 42827 -f 42926 43026 43027 42927 -f 43026 43126 43127 43027 -f 43126 43226 43227 43127 -f 43226 43326 43327 43227 -f 43326 43426 43427 43327 -f 43426 43526 43527 43427 -f 43526 43626 43627 43527 -f 43626 43726 43727 43627 -f 43726 43826 43827 43727 -f 43826 43926 43927 43827 -f 43926 44026 44027 43927 -f 44026 44126 44127 44027 -f 44126 44226 44227 44127 -f 44226 44326 44327 44227 -f 44326 44426 44427 44327 -f 44426 44526 44527 44427 -f 44526 44626 44627 44527 -f 44626 44726 44727 44627 -f 44726 44826 44827 44727 -f 44826 44926 44927 44827 -f 44926 45026 45027 44927 -f 45026 45126 45127 45027 -f 45126 45226 45227 45127 -f 45226 45326 45327 45227 -f 45326 45426 45427 45327 -f 45426 45526 45527 45427 -f 45526 45626 45627 45527 -f 45626 45726 45727 45627 -f 45726 45826 45827 45727 -f 45826 45926 45927 45827 -f 45926 46026 46027 45927 -f 46026 46126 46127 46027 -f 46126 46226 46227 46127 -f 46226 46326 46327 46227 -f 46326 46426 46427 46327 -f 46426 46526 46527 46427 -f 46526 46626 46627 46527 -f 46626 46726 46727 46627 -f 46726 46826 46827 46727 -f 46826 46926 46927 46827 -f 46926 47026 47027 46927 -f 47026 47126 47127 47027 -f 47126 47226 47227 47127 -f 47226 47326 47327 47227 -f 47326 47426 47427 47327 -f 47426 47526 47527 47427 -f 47526 47626 47627 47527 -f 47626 47726 47727 47627 -f 47726 47826 47827 47727 -f 47826 47926 47927 47827 -f 47926 48026 48027 47927 -f 48026 48126 48127 48027 -f 48126 48226 48227 48127 -f 48226 48326 48327 48227 -f 48326 48426 48427 48327 -f 48426 48526 48527 48427 -f 48526 48626 48627 48527 -f 48626 48726 48727 48627 -f 48726 48826 48827 48727 -f 48826 48926 48927 48827 -f 48926 49026 49027 48927 -f 49026 49126 49127 49027 -f 49126 49226 49227 49127 -f 49226 49326 49327 49227 -f 49326 49426 49427 49327 -f 49426 49526 49527 49427 -f 49526 49626 49627 49527 -f 49626 49726 49727 49627 -f 49726 49826 49827 49727 -f 49826 49926 49927 49827 -f 49926 50026 50027 49927 -f 50026 50126 50127 50027 -f 50126 50226 50227 50127 -f 50226 50326 50327 50227 -f 50326 50426 50427 50327 -f 50426 50526 50527 50427 -f 50526 50626 50627 50527 -f 50626 50726 50727 50627 -f 50726 50826 50827 50727 -f 50826 50926 50927 50827 -f 50926 51026 51027 50927 -f 51026 51126 51127 51027 -f 51126 51226 51227 51127 -f 51226 51326 51327 51227 -f 51326 51426 51427 51327 -f 51426 51526 51527 51427 -f 51526 51626 51627 51527 -f 51626 51726 51727 51627 -f 51726 51826 51827 51727 -f 51826 51926 51927 51827 -f 51926 52026 52027 51927 -f 52026 52126 52127 52027 -f 52126 52226 52227 52127 -f 52226 52326 52327 52227 -f 52326 52426 52427 52327 -f 52426 52526 52527 52427 -f 52526 52626 52627 52527 -f 52626 52726 52727 52627 -f 52726 52826 52827 52727 -f 52826 52926 52927 52827 -f 52926 53026 53027 52927 -f 53026 53126 53127 53027 -f 53126 53226 53227 53127 -f 53226 53326 53327 53227 -f 53326 53426 53427 53327 -f 53426 53526 53527 53427 -f 53526 53626 53627 53527 -f 53626 53726 53727 53627 -f 53726 53826 53827 53727 -f 53826 53926 53927 53827 -f 53926 54026 54027 53927 -f 54026 54126 54127 54027 -f 54126 54226 54227 54127 -f 54226 54326 54327 54227 -f 54326 54426 54427 54327 -f 54426 54526 54527 54427 -f 54526 54626 54627 54527 -f 54626 54726 54727 54627 -f 54726 54826 54827 54727 -f 54826 54926 54927 54827 -f 54926 55026 55027 54927 -f 55026 55126 55127 55027 -f 55126 55226 55227 55127 -f 55226 55326 55327 55227 -f 55326 55426 55427 55327 -f 55426 55526 55527 55427 -f 55526 55626 55627 55527 -f 55626 55726 55727 55627 -f 55726 55826 55827 55727 -f 55826 55926 55927 55827 -f 55926 56026 56027 55927 -f 56026 56126 56127 56027 -f 56126 56226 56227 56127 -f 56226 56326 56327 56227 -f 56326 56426 56427 56327 -f 32127 32227 32228 32128 -f 32227 32327 32328 32228 -f 32327 32427 32428 32328 -f 32427 32527 32528 32428 -f 32527 32627 32628 32528 -f 32627 32727 32728 32628 -f 32727 32827 32828 32728 -f 32827 32927 32928 32828 -f 32927 33027 33028 32928 -f 33027 33127 33128 33028 -f 33127 33227 33228 33128 -f 33227 33327 33328 33228 -f 33327 33427 33428 33328 -f 33427 33527 33528 33428 -f 33527 33627 33628 33528 -f 33627 33727 33728 33628 -f 33727 33827 33828 33728 -f 33827 33927 33928 33828 -f 33927 34027 34028 33928 -f 34027 34127 34128 34028 -f 34127 34227 34228 34128 -f 34227 34327 34328 34228 -f 34327 34427 34428 34328 -f 34427 34527 34528 34428 -f 34527 34627 34628 34528 -f 34627 34727 34728 34628 -f 34727 34827 34828 34728 -f 34827 34927 34928 34828 -f 34927 35027 35028 34928 -f 35027 35127 35128 35028 -f 35127 35227 35228 35128 -f 35227 35327 35328 35228 -f 35327 35427 35428 35328 -f 35427 35527 35528 35428 -f 35527 35627 35628 35528 -f 35627 35727 35728 35628 -f 35727 35827 35828 35728 -f 35827 35927 35928 35828 -f 35927 36027 36028 35928 -f 36027 36127 36128 36028 -f 36127 36227 36228 36128 -f 36227 36327 36328 36228 -f 36327 36427 36428 36328 -f 36427 36527 36528 36428 -f 36527 36627 36628 36528 -f 36627 36727 36728 36628 -f 36727 36827 36828 36728 -f 36827 36927 36928 36828 -f 36927 37027 37028 36928 -f 37027 37127 37128 37028 -f 37127 37227 37228 37128 -f 37227 37327 37328 37228 -f 37327 37427 37428 37328 -f 37427 37527 37528 37428 -f 37527 37627 37628 37528 -f 37627 37727 37728 37628 -f 37727 37827 37828 37728 -f 37827 37927 37928 37828 -f 37927 38027 38028 37928 -f 38027 38127 38128 38028 -f 38127 38227 38228 38128 -f 38227 38327 38328 38228 -f 38327 38427 38428 38328 -f 38427 38527 38528 38428 -f 38527 38627 38628 38528 -f 38627 38727 38728 38628 -f 38727 38827 38828 38728 -f 38827 38927 38928 38828 -f 38927 39027 39028 38928 -f 39027 39127 39128 39028 -f 39127 39227 39228 39128 -f 39227 39327 39328 39228 -f 39327 39427 39428 39328 -f 39427 39527 39528 39428 -f 39527 39627 39628 39528 -f 39627 39727 39728 39628 -f 39727 39827 39828 39728 -f 39827 39927 39928 39828 -f 39927 40027 40028 39928 -f 40027 40127 40128 40028 -f 40127 40227 40228 40128 -f 40227 40327 40328 40228 -f 40327 40427 40428 40328 -f 40427 40527 40528 40428 -f 40527 40627 40628 40528 -f 40627 40727 40728 40628 -f 40727 40827 40828 40728 -f 40827 40927 40928 40828 -f 40927 41027 41028 40928 -f 41027 41127 41128 41028 -f 41127 41227 41228 41128 -f 41227 41327 41328 41228 -f 41327 41427 41428 41328 -f 41427 41527 41528 41428 -f 41527 41627 41628 41528 -f 41627 41727 41728 41628 -f 41727 41827 41828 41728 -f 41827 41927 41928 41828 -f 41927 42027 42028 41928 -f 42027 42127 42128 42028 -f 42127 42227 42228 42128 -f 42227 42327 42328 42228 -f 42327 42427 42428 42328 -f 42427 42527 42528 42428 -f 42527 42627 42628 42528 -f 42627 42727 42728 42628 -f 42727 42827 42828 42728 -f 42827 42927 42928 42828 -f 42927 43027 43028 42928 -f 43027 43127 43128 43028 -f 43127 43227 43228 43128 -f 43227 43327 43328 43228 -f 43327 43427 43428 43328 -f 43427 43527 43528 43428 -f 43527 43627 43628 43528 -f 43627 43727 43728 43628 -f 43727 43827 43828 43728 -f 43827 43927 43928 43828 -f 43927 44027 44028 43928 -f 44027 44127 44128 44028 -f 44127 44227 44228 44128 -f 44227 44327 44328 44228 -f 44327 44427 44428 44328 -f 44427 44527 44528 44428 -f 44527 44627 44628 44528 -f 44627 44727 44728 44628 -f 44727 44827 44828 44728 -f 44827 44927 44928 44828 -f 44927 45027 45028 44928 -f 45027 45127 45128 45028 -f 45127 45227 45228 45128 -f 45227 45327 45328 45228 -f 45327 45427 45428 45328 -f 45427 45527 45528 45428 -f 45527 45627 45628 45528 -f 45627 45727 45728 45628 -f 45727 45827 45828 45728 -f 45827 45927 45928 45828 -f 45927 46027 46028 45928 -f 46027 46127 46128 46028 -f 46127 46227 46228 46128 -f 46227 46327 46328 46228 -f 46327 46427 46428 46328 -f 46427 46527 46528 46428 -f 46527 46627 46628 46528 -f 46627 46727 46728 46628 -f 46727 46827 46828 46728 -f 46827 46927 46928 46828 -f 46927 47027 47028 46928 -f 47027 47127 47128 47028 -f 47127 47227 47228 47128 -f 47227 47327 47328 47228 -f 47327 47427 47428 47328 -f 47427 47527 47528 47428 -f 47527 47627 47628 47528 -f 47627 47727 47728 47628 -f 47727 47827 47828 47728 -f 47827 47927 47928 47828 -f 47927 48027 48028 47928 -f 48027 48127 48128 48028 -f 48127 48227 48228 48128 -f 48227 48327 48328 48228 -f 48327 48427 48428 48328 -f 48427 48527 48528 48428 -f 48527 48627 48628 48528 -f 48627 48727 48728 48628 -f 48727 48827 48828 48728 -f 48827 48927 48928 48828 -f 48927 49027 49028 48928 -f 49027 49127 49128 49028 -f 49127 49227 49228 49128 -f 49227 49327 49328 49228 -f 49327 49427 49428 49328 -f 49427 49527 49528 49428 -f 49527 49627 49628 49528 -f 49627 49727 49728 49628 -f 49727 49827 49828 49728 -f 49827 49927 49928 49828 -f 49927 50027 50028 49928 -f 50027 50127 50128 50028 -f 50127 50227 50228 50128 -f 50227 50327 50328 50228 -f 50327 50427 50428 50328 -f 50427 50527 50528 50428 -f 50527 50627 50628 50528 -f 50627 50727 50728 50628 -f 50727 50827 50828 50728 -f 50827 50927 50928 50828 -f 50927 51027 51028 50928 -f 51027 51127 51128 51028 -f 51127 51227 51228 51128 -f 51227 51327 51328 51228 -f 51327 51427 51428 51328 -f 51427 51527 51528 51428 -f 51527 51627 51628 51528 -f 51627 51727 51728 51628 -f 51727 51827 51828 51728 -f 51827 51927 51928 51828 -f 51927 52027 52028 51928 -f 52027 52127 52128 52028 -f 52127 52227 52228 52128 -f 52227 52327 52328 52228 -f 52327 52427 52428 52328 -f 52427 52527 52528 52428 -f 52527 52627 52628 52528 -f 52627 52727 52728 52628 -f 52727 52827 52828 52728 -f 52827 52927 52928 52828 -f 52927 53027 53028 52928 -f 53027 53127 53128 53028 -f 53127 53227 53228 53128 -f 53227 53327 53328 53228 -f 53327 53427 53428 53328 -f 53427 53527 53528 53428 -f 53527 53627 53628 53528 -f 53627 53727 53728 53628 -f 53727 53827 53828 53728 -f 53827 53927 53928 53828 -f 53927 54027 54028 53928 -f 54027 54127 54128 54028 -f 54127 54227 54228 54128 -f 54227 54327 54328 54228 -f 54327 54427 54428 54328 -f 54427 54527 54528 54428 -f 54527 54627 54628 54528 -f 54627 54727 54728 54628 -f 54727 54827 54828 54728 -f 54827 54927 54928 54828 -f 54927 55027 55028 54928 -f 55027 55127 55128 55028 -f 55127 55227 55228 55128 -f 55227 55327 55328 55228 -f 55327 55427 55428 55328 -f 55427 55527 55528 55428 -f 55527 55627 55628 55528 -f 55627 55727 55728 55628 -f 55727 55827 55828 55728 -f 55827 55927 55928 55828 -f 55927 56027 56028 55928 -f 56027 56127 56128 56028 -f 56127 56227 56228 56128 -f 56227 56327 56328 56228 -f 56327 56427 56428 56328 -f 32128 32228 32229 32129 -f 32228 32328 32329 32229 -f 32328 32428 32429 32329 -f 32428 32528 32529 32429 -f 32528 32628 32629 32529 -f 32628 32728 32729 32629 -f 32728 32828 32829 32729 -f 32828 32928 32929 32829 -f 32928 33028 33029 32929 -f 33028 33128 33129 33029 -f 33128 33228 33229 33129 -f 33228 33328 33329 33229 -f 33328 33428 33429 33329 -f 33428 33528 33529 33429 -f 33528 33628 33629 33529 -f 33628 33728 33729 33629 -f 33728 33828 33829 33729 -f 33828 33928 33929 33829 -f 33928 34028 34029 33929 -f 34028 34128 34129 34029 -f 34128 34228 34229 34129 -f 34228 34328 34329 34229 -f 34328 34428 34429 34329 -f 34428 34528 34529 34429 -f 34528 34628 34629 34529 -f 34628 34728 34729 34629 -f 34728 34828 34829 34729 -f 34828 34928 34929 34829 -f 34928 35028 35029 34929 -f 35028 35128 35129 35029 -f 35128 35228 35229 35129 -f 35228 35328 35329 35229 -f 35328 35428 35429 35329 -f 35428 35528 35529 35429 -f 35528 35628 35629 35529 -f 35628 35728 35729 35629 -f 35728 35828 35829 35729 -f 35828 35928 35929 35829 -f 35928 36028 36029 35929 -f 36028 36128 36129 36029 -f 36128 36228 36229 36129 -f 36228 36328 36329 36229 -f 36328 36428 36429 36329 -f 36428 36528 36529 36429 -f 36528 36628 36629 36529 -f 36628 36728 36729 36629 -f 36728 36828 36829 36729 -f 36828 36928 36929 36829 -f 36928 37028 37029 36929 -f 37028 37128 37129 37029 -f 37128 37228 37229 37129 -f 37228 37328 37329 37229 -f 37328 37428 37429 37329 -f 37428 37528 37529 37429 -f 37528 37628 37629 37529 -f 37628 37728 37729 37629 -f 37728 37828 37829 37729 -f 37828 37928 37929 37829 -f 37928 38028 38029 37929 -f 38028 38128 38129 38029 -f 38128 38228 38229 38129 -f 38228 38328 38329 38229 -f 38328 38428 38429 38329 -f 38428 38528 38529 38429 -f 38528 38628 38629 38529 -f 38628 38728 38729 38629 -f 38728 38828 38829 38729 -f 38828 38928 38929 38829 -f 38928 39028 39029 38929 -f 39028 39128 39129 39029 -f 39128 39228 39229 39129 -f 39228 39328 39329 39229 -f 39328 39428 39429 39329 -f 39428 39528 39529 39429 -f 39528 39628 39629 39529 -f 39628 39728 39729 39629 -f 39728 39828 39829 39729 -f 39828 39928 39929 39829 -f 39928 40028 40029 39929 -f 40028 40128 40129 40029 -f 40128 40228 40229 40129 -f 40228 40328 40329 40229 -f 40328 40428 40429 40329 -f 40428 40528 40529 40429 -f 40528 40628 40629 40529 -f 40628 40728 40729 40629 -f 40728 40828 40829 40729 -f 40828 40928 40929 40829 -f 40928 41028 41029 40929 -f 41028 41128 41129 41029 -f 41128 41228 41229 41129 -f 41228 41328 41329 41229 -f 41328 41428 41429 41329 -f 41428 41528 41529 41429 -f 41528 41628 41629 41529 -f 41628 41728 41729 41629 -f 41728 41828 41829 41729 -f 41828 41928 41929 41829 -f 41928 42028 42029 41929 -f 42028 42128 42129 42029 -f 42128 42228 42229 42129 -f 42228 42328 42329 42229 -f 42328 42428 42429 42329 -f 42428 42528 42529 42429 -f 42528 42628 42629 42529 -f 42628 42728 42729 42629 -f 42728 42828 42829 42729 -f 42828 42928 42929 42829 -f 42928 43028 43029 42929 -f 43028 43128 43129 43029 -f 43128 43228 43229 43129 -f 43228 43328 43329 43229 -f 43328 43428 43429 43329 -f 43428 43528 43529 43429 -f 43528 43628 43629 43529 -f 43628 43728 43729 43629 -f 43728 43828 43829 43729 -f 43828 43928 43929 43829 -f 43928 44028 44029 43929 -f 44028 44128 44129 44029 -f 44128 44228 44229 44129 -f 44228 44328 44329 44229 -f 44328 44428 44429 44329 -f 44428 44528 44529 44429 -f 44528 44628 44629 44529 -f 44628 44728 44729 44629 -f 44728 44828 44829 44729 -f 44828 44928 44929 44829 -f 44928 45028 45029 44929 -f 45028 45128 45129 45029 -f 45128 45228 45229 45129 -f 45228 45328 45329 45229 -f 45328 45428 45429 45329 -f 45428 45528 45529 45429 -f 45528 45628 45629 45529 -f 45628 45728 45729 45629 -f 45728 45828 45829 45729 -f 45828 45928 45929 45829 -f 45928 46028 46029 45929 -f 46028 46128 46129 46029 -f 46128 46228 46229 46129 -f 46228 46328 46329 46229 -f 46328 46428 46429 46329 -f 46428 46528 46529 46429 -f 46528 46628 46629 46529 -f 46628 46728 46729 46629 -f 46728 46828 46829 46729 -f 46828 46928 46929 46829 -f 46928 47028 47029 46929 -f 47028 47128 47129 47029 -f 47128 47228 47229 47129 -f 47228 47328 47329 47229 -f 47328 47428 47429 47329 -f 47428 47528 47529 47429 -f 47528 47628 47629 47529 -f 47628 47728 47729 47629 -f 47728 47828 47829 47729 -f 47828 47928 47929 47829 -f 47928 48028 48029 47929 -f 48028 48128 48129 48029 -f 48128 48228 48229 48129 -f 48228 48328 48329 48229 -f 48328 48428 48429 48329 -f 48428 48528 48529 48429 -f 48528 48628 48629 48529 -f 48628 48728 48729 48629 -f 48728 48828 48829 48729 -f 48828 48928 48929 48829 -f 48928 49028 49029 48929 -f 49028 49128 49129 49029 -f 49128 49228 49229 49129 -f 49228 49328 49329 49229 -f 49328 49428 49429 49329 -f 49428 49528 49529 49429 -f 49528 49628 49629 49529 -f 49628 49728 49729 49629 -f 49728 49828 49829 49729 -f 49828 49928 49929 49829 -f 49928 50028 50029 49929 -f 50028 50128 50129 50029 -f 50128 50228 50229 50129 -f 50228 50328 50329 50229 -f 50328 50428 50429 50329 -f 50428 50528 50529 50429 -f 50528 50628 50629 50529 -f 50628 50728 50729 50629 -f 50728 50828 50829 50729 -f 50828 50928 50929 50829 -f 50928 51028 51029 50929 -f 51028 51128 51129 51029 -f 51128 51228 51229 51129 -f 51228 51328 51329 51229 -f 51328 51428 51429 51329 -f 51428 51528 51529 51429 -f 51528 51628 51629 51529 -f 51628 51728 51729 51629 -f 51728 51828 51829 51729 -f 51828 51928 51929 51829 -f 51928 52028 52029 51929 -f 52028 52128 52129 52029 -f 52128 52228 52229 52129 -f 52228 52328 52329 52229 -f 52328 52428 52429 52329 -f 52428 52528 52529 52429 -f 52528 52628 52629 52529 -f 52628 52728 52729 52629 -f 52728 52828 52829 52729 -f 52828 52928 52929 52829 -f 52928 53028 53029 52929 -f 53028 53128 53129 53029 -f 53128 53228 53229 53129 -f 53228 53328 53329 53229 -f 53328 53428 53429 53329 -f 53428 53528 53529 53429 -f 53528 53628 53629 53529 -f 53628 53728 53729 53629 -f 53728 53828 53829 53729 -f 53828 53928 53929 53829 -f 53928 54028 54029 53929 -f 54028 54128 54129 54029 -f 54128 54228 54229 54129 -f 54228 54328 54329 54229 -f 54328 54428 54429 54329 -f 54428 54528 54529 54429 -f 54528 54628 54629 54529 -f 54628 54728 54729 54629 -f 54728 54828 54829 54729 -f 54828 54928 54929 54829 -f 54928 55028 55029 54929 -f 55028 55128 55129 55029 -f 55128 55228 55229 55129 -f 55228 55328 55329 55229 -f 55328 55428 55429 55329 -f 55428 55528 55529 55429 -f 55528 55628 55629 55529 -f 55628 55728 55729 55629 -f 55728 55828 55829 55729 -f 55828 55928 55929 55829 -f 55928 56028 56029 55929 -f 56028 56128 56129 56029 -f 56128 56228 56229 56129 -f 56228 56328 56329 56229 -f 56328 56428 56429 56329 -f 32129 32229 32230 32130 -f 32229 32329 32330 32230 -f 32329 32429 32430 32330 -f 32429 32529 32530 32430 -f 32529 32629 32630 32530 -f 32629 32729 32730 32630 -f 32729 32829 32830 32730 -f 32829 32929 32930 32830 -f 32929 33029 33030 32930 -f 33029 33129 33130 33030 -f 33129 33229 33230 33130 -f 33229 33329 33330 33230 -f 33329 33429 33430 33330 -f 33429 33529 33530 33430 -f 33529 33629 33630 33530 -f 33629 33729 33730 33630 -f 33729 33829 33830 33730 -f 33829 33929 33930 33830 -f 33929 34029 34030 33930 -f 34029 34129 34130 34030 -f 34129 34229 34230 34130 -f 34229 34329 34330 34230 -f 34329 34429 34430 34330 -f 34429 34529 34530 34430 -f 34529 34629 34630 34530 -f 34629 34729 34730 34630 -f 34729 34829 34830 34730 -f 34829 34929 34930 34830 -f 34929 35029 35030 34930 -f 35029 35129 35130 35030 -f 35129 35229 35230 35130 -f 35229 35329 35330 35230 -f 35329 35429 35430 35330 -f 35429 35529 35530 35430 -f 35529 35629 35630 35530 -f 35629 35729 35730 35630 -f 35729 35829 35830 35730 -f 35829 35929 35930 35830 -f 35929 36029 36030 35930 -f 36029 36129 36130 36030 -f 36129 36229 36230 36130 -f 36229 36329 36330 36230 -f 36329 36429 36430 36330 -f 36429 36529 36530 36430 -f 36529 36629 36630 36530 -f 36629 36729 36730 36630 -f 36729 36829 36830 36730 -f 36829 36929 36930 36830 -f 36929 37029 37030 36930 -f 37029 37129 37130 37030 -f 37129 37229 37230 37130 -f 37229 37329 37330 37230 -f 37329 37429 37430 37330 -f 37429 37529 37530 37430 -f 37529 37629 37630 37530 -f 37629 37729 37730 37630 -f 37729 37829 37830 37730 -f 37829 37929 37930 37830 -f 37929 38029 38030 37930 -f 38029 38129 38130 38030 -f 38129 38229 38230 38130 -f 38229 38329 38330 38230 -f 38329 38429 38430 38330 -f 38429 38529 38530 38430 -f 38529 38629 38630 38530 -f 38629 38729 38730 38630 -f 38729 38829 38830 38730 -f 38829 38929 38930 38830 -f 38929 39029 39030 38930 -f 39029 39129 39130 39030 -f 39129 39229 39230 39130 -f 39229 39329 39330 39230 -f 39329 39429 39430 39330 -f 39429 39529 39530 39430 -f 39529 39629 39630 39530 -f 39629 39729 39730 39630 -f 39729 39829 39830 39730 -f 39829 39929 39930 39830 -f 39929 40029 40030 39930 -f 40029 40129 40130 40030 -f 40129 40229 40230 40130 -f 40229 40329 40330 40230 -f 40329 40429 40430 40330 -f 40429 40529 40530 40430 -f 40529 40629 40630 40530 -f 40629 40729 40730 40630 -f 40729 40829 40830 40730 -f 40829 40929 40930 40830 -f 40929 41029 41030 40930 -f 41029 41129 41130 41030 -f 41129 41229 41230 41130 -f 41229 41329 41330 41230 -f 41329 41429 41430 41330 -f 41429 41529 41530 41430 -f 41529 41629 41630 41530 -f 41629 41729 41730 41630 -f 41729 41829 41830 41730 -f 41829 41929 41930 41830 -f 41929 42029 42030 41930 -f 42029 42129 42130 42030 -f 42129 42229 42230 42130 -f 42229 42329 42330 42230 -f 42329 42429 42430 42330 -f 42429 42529 42530 42430 -f 42529 42629 42630 42530 -f 42629 42729 42730 42630 -f 42729 42829 42830 42730 -f 42829 42929 42930 42830 -f 42929 43029 43030 42930 -f 43029 43129 43130 43030 -f 43129 43229 43230 43130 -f 43229 43329 43330 43230 -f 43329 43429 43430 43330 -f 43429 43529 43530 43430 -f 43529 43629 43630 43530 -f 43629 43729 43730 43630 -f 43729 43829 43830 43730 -f 43829 43929 43930 43830 -f 43929 44029 44030 43930 -f 44029 44129 44130 44030 -f 44129 44229 44230 44130 -f 44229 44329 44330 44230 -f 44329 44429 44430 44330 -f 44429 44529 44530 44430 -f 44529 44629 44630 44530 -f 44629 44729 44730 44630 -f 44729 44829 44830 44730 -f 44829 44929 44930 44830 -f 44929 45029 45030 44930 -f 45029 45129 45130 45030 -f 45129 45229 45230 45130 -f 45229 45329 45330 45230 -f 45329 45429 45430 45330 -f 45429 45529 45530 45430 -f 45529 45629 45630 45530 -f 45629 45729 45730 45630 -f 45729 45829 45830 45730 -f 45829 45929 45930 45830 -f 45929 46029 46030 45930 -f 46029 46129 46130 46030 -f 46129 46229 46230 46130 -f 46229 46329 46330 46230 -f 46329 46429 46430 46330 -f 46429 46529 46530 46430 -f 46529 46629 46630 46530 -f 46629 46729 46730 46630 -f 46729 46829 46830 46730 -f 46829 46929 46930 46830 -f 46929 47029 47030 46930 -f 47029 47129 47130 47030 -f 47129 47229 47230 47130 -f 47229 47329 47330 47230 -f 47329 47429 47430 47330 -f 47429 47529 47530 47430 -f 47529 47629 47630 47530 -f 47629 47729 47730 47630 -f 47729 47829 47830 47730 -f 47829 47929 47930 47830 -f 47929 48029 48030 47930 -f 48029 48129 48130 48030 -f 48129 48229 48230 48130 -f 48229 48329 48330 48230 -f 48329 48429 48430 48330 -f 48429 48529 48530 48430 -f 48529 48629 48630 48530 -f 48629 48729 48730 48630 -f 48729 48829 48830 48730 -f 48829 48929 48930 48830 -f 48929 49029 49030 48930 -f 49029 49129 49130 49030 -f 49129 49229 49230 49130 -f 49229 49329 49330 49230 -f 49329 49429 49430 49330 -f 49429 49529 49530 49430 -f 49529 49629 49630 49530 -f 49629 49729 49730 49630 -f 49729 49829 49830 49730 -f 49829 49929 49930 49830 -f 49929 50029 50030 49930 -f 50029 50129 50130 50030 -f 50129 50229 50230 50130 -f 50229 50329 50330 50230 -f 50329 50429 50430 50330 -f 50429 50529 50530 50430 -f 50529 50629 50630 50530 -f 50629 50729 50730 50630 -f 50729 50829 50830 50730 -f 50829 50929 50930 50830 -f 50929 51029 51030 50930 -f 51029 51129 51130 51030 -f 51129 51229 51230 51130 -f 51229 51329 51330 51230 -f 51329 51429 51430 51330 -f 51429 51529 51530 51430 -f 51529 51629 51630 51530 -f 51629 51729 51730 51630 -f 51729 51829 51830 51730 -f 51829 51929 51930 51830 -f 51929 52029 52030 51930 -f 52029 52129 52130 52030 -f 52129 52229 52230 52130 -f 52229 52329 52330 52230 -f 52329 52429 52430 52330 -f 52429 52529 52530 52430 -f 52529 52629 52630 52530 -f 52629 52729 52730 52630 -f 52729 52829 52830 52730 -f 52829 52929 52930 52830 -f 52929 53029 53030 52930 -f 53029 53129 53130 53030 -f 53129 53229 53230 53130 -f 53229 53329 53330 53230 -f 53329 53429 53430 53330 -f 53429 53529 53530 53430 -f 53529 53629 53630 53530 -f 53629 53729 53730 53630 -f 53729 53829 53830 53730 -f 53829 53929 53930 53830 -f 53929 54029 54030 53930 -f 54029 54129 54130 54030 -f 54129 54229 54230 54130 -f 54229 54329 54330 54230 -f 54329 54429 54430 54330 -f 54429 54529 54530 54430 -f 54529 54629 54630 54530 -f 54629 54729 54730 54630 -f 54729 54829 54830 54730 -f 54829 54929 54930 54830 -f 54929 55029 55030 54930 -f 55029 55129 55130 55030 -f 55129 55229 55230 55130 -f 55229 55329 55330 55230 -f 55329 55429 55430 55330 -f 55429 55529 55530 55430 -f 55529 55629 55630 55530 -f 55629 55729 55730 55630 -f 55729 55829 55830 55730 -f 55829 55929 55930 55830 -f 55929 56029 56030 55930 -f 56029 56129 56130 56030 -f 56129 56229 56230 56130 -f 56229 56329 56330 56230 -f 56329 56429 56430 56330 -f 32130 32230 32231 32131 -f 32230 32330 32331 32231 -f 32330 32430 32431 32331 -f 32430 32530 32531 32431 -f 32530 32630 32631 32531 -f 32630 32730 32731 32631 -f 32730 32830 32831 32731 -f 32830 32930 32931 32831 -f 32930 33030 33031 32931 -f 33030 33130 33131 33031 -f 33130 33230 33231 33131 -f 33230 33330 33331 33231 -f 33330 33430 33431 33331 -f 33430 33530 33531 33431 -f 33530 33630 33631 33531 -f 33630 33730 33731 33631 -f 33730 33830 33831 33731 -f 33830 33930 33931 33831 -f 33930 34030 34031 33931 -f 34030 34130 34131 34031 -f 34130 34230 34231 34131 -f 34230 34330 34331 34231 -f 34330 34430 34431 34331 -f 34430 34530 34531 34431 -f 34530 34630 34631 34531 -f 34630 34730 34731 34631 -f 34730 34830 34831 34731 -f 34830 34930 34931 34831 -f 34930 35030 35031 34931 -f 35030 35130 35131 35031 -f 35130 35230 35231 35131 -f 35230 35330 35331 35231 -f 35330 35430 35431 35331 -f 35430 35530 35531 35431 -f 35530 35630 35631 35531 -f 35630 35730 35731 35631 -f 35730 35830 35831 35731 -f 35830 35930 35931 35831 -f 35930 36030 36031 35931 -f 36030 36130 36131 36031 -f 36130 36230 36231 36131 -f 36230 36330 36331 36231 -f 36330 36430 36431 36331 -f 36430 36530 36531 36431 -f 36530 36630 36631 36531 -f 36630 36730 36731 36631 -f 36730 36830 36831 36731 -f 36830 36930 36931 36831 -f 36930 37030 37031 36931 -f 37030 37130 37131 37031 -f 37130 37230 37231 37131 -f 37230 37330 37331 37231 -f 37330 37430 37431 37331 -f 37430 37530 37531 37431 -f 37530 37630 37631 37531 -f 37630 37730 37731 37631 -f 37730 37830 37831 37731 -f 37830 37930 37931 37831 -f 37930 38030 38031 37931 -f 38030 38130 38131 38031 -f 38130 38230 38231 38131 -f 38230 38330 38331 38231 -f 38330 38430 38431 38331 -f 38430 38530 38531 38431 -f 38530 38630 38631 38531 -f 38630 38730 38731 38631 -f 38730 38830 38831 38731 -f 38830 38930 38931 38831 -f 38930 39030 39031 38931 -f 39030 39130 39131 39031 -f 39130 39230 39231 39131 -f 39230 39330 39331 39231 -f 39330 39430 39431 39331 -f 39430 39530 39531 39431 -f 39530 39630 39631 39531 -f 39630 39730 39731 39631 -f 39730 39830 39831 39731 -f 39830 39930 39931 39831 -f 39930 40030 40031 39931 -f 40030 40130 40131 40031 -f 40130 40230 40231 40131 -f 40230 40330 40331 40231 -f 40330 40430 40431 40331 -f 40430 40530 40531 40431 -f 40530 40630 40631 40531 -f 40630 40730 40731 40631 -f 40730 40830 40831 40731 -f 40830 40930 40931 40831 -f 40930 41030 41031 40931 -f 41030 41130 41131 41031 -f 41130 41230 41231 41131 -f 41230 41330 41331 41231 -f 41330 41430 41431 41331 -f 41430 41530 41531 41431 -f 41530 41630 41631 41531 -f 41630 41730 41731 41631 -f 41730 41830 41831 41731 -f 41830 41930 41931 41831 -f 41930 42030 42031 41931 -f 42030 42130 42131 42031 -f 42130 42230 42231 42131 -f 42230 42330 42331 42231 -f 42330 42430 42431 42331 -f 42430 42530 42531 42431 -f 42530 42630 42631 42531 -f 42630 42730 42731 42631 -f 42730 42830 42831 42731 -f 42830 42930 42931 42831 -f 42930 43030 43031 42931 -f 43030 43130 43131 43031 -f 43130 43230 43231 43131 -f 43230 43330 43331 43231 -f 43330 43430 43431 43331 -f 43430 43530 43531 43431 -f 43530 43630 43631 43531 -f 43630 43730 43731 43631 -f 43730 43830 43831 43731 -f 43830 43930 43931 43831 -f 43930 44030 44031 43931 -f 44030 44130 44131 44031 -f 44130 44230 44231 44131 -f 44230 44330 44331 44231 -f 44330 44430 44431 44331 -f 44430 44530 44531 44431 -f 44530 44630 44631 44531 -f 44630 44730 44731 44631 -f 44730 44830 44831 44731 -f 44830 44930 44931 44831 -f 44930 45030 45031 44931 -f 45030 45130 45131 45031 -f 45130 45230 45231 45131 -f 45230 45330 45331 45231 -f 45330 45430 45431 45331 -f 45430 45530 45531 45431 -f 45530 45630 45631 45531 -f 45630 45730 45731 45631 -f 45730 45830 45831 45731 -f 45830 45930 45931 45831 -f 45930 46030 46031 45931 -f 46030 46130 46131 46031 -f 46130 46230 46231 46131 -f 46230 46330 46331 46231 -f 46330 46430 46431 46331 -f 46430 46530 46531 46431 -f 46530 46630 46631 46531 -f 46630 46730 46731 46631 -f 46730 46830 46831 46731 -f 46830 46930 46931 46831 -f 46930 47030 47031 46931 -f 47030 47130 47131 47031 -f 47130 47230 47231 47131 -f 47230 47330 47331 47231 -f 47330 47430 47431 47331 -f 47430 47530 47531 47431 -f 47530 47630 47631 47531 -f 47630 47730 47731 47631 -f 47730 47830 47831 47731 -f 47830 47930 47931 47831 -f 47930 48030 48031 47931 -f 48030 48130 48131 48031 -f 48130 48230 48231 48131 -f 48230 48330 48331 48231 -f 48330 48430 48431 48331 -f 48430 48530 48531 48431 -f 48530 48630 48631 48531 -f 48630 48730 48731 48631 -f 48730 48830 48831 48731 -f 48830 48930 48931 48831 -f 48930 49030 49031 48931 -f 49030 49130 49131 49031 -f 49130 49230 49231 49131 -f 49230 49330 49331 49231 -f 49330 49430 49431 49331 -f 49430 49530 49531 49431 -f 49530 49630 49631 49531 -f 49630 49730 49731 49631 -f 49730 49830 49831 49731 -f 49830 49930 49931 49831 -f 49930 50030 50031 49931 -f 50030 50130 50131 50031 -f 50130 50230 50231 50131 -f 50230 50330 50331 50231 -f 50330 50430 50431 50331 -f 50430 50530 50531 50431 -f 50530 50630 50631 50531 -f 50630 50730 50731 50631 -f 50730 50830 50831 50731 -f 50830 50930 50931 50831 -f 50930 51030 51031 50931 -f 51030 51130 51131 51031 -f 51130 51230 51231 51131 -f 51230 51330 51331 51231 -f 51330 51430 51431 51331 -f 51430 51530 51531 51431 -f 51530 51630 51631 51531 -f 51630 51730 51731 51631 -f 51730 51830 51831 51731 -f 51830 51930 51931 51831 -f 51930 52030 52031 51931 -f 52030 52130 52131 52031 -f 52130 52230 52231 52131 -f 52230 52330 52331 52231 -f 52330 52430 52431 52331 -f 52430 52530 52531 52431 -f 52530 52630 52631 52531 -f 52630 52730 52731 52631 -f 52730 52830 52831 52731 -f 52830 52930 52931 52831 -f 52930 53030 53031 52931 -f 53030 53130 53131 53031 -f 53130 53230 53231 53131 -f 53230 53330 53331 53231 -f 53330 53430 53431 53331 -f 53430 53530 53531 53431 -f 53530 53630 53631 53531 -f 53630 53730 53731 53631 -f 53730 53830 53831 53731 -f 53830 53930 53931 53831 -f 53930 54030 54031 53931 -f 54030 54130 54131 54031 -f 54130 54230 54231 54131 -f 54230 54330 54331 54231 -f 54330 54430 54431 54331 -f 54430 54530 54531 54431 -f 54530 54630 54631 54531 -f 54630 54730 54731 54631 -f 54730 54830 54831 54731 -f 54830 54930 54931 54831 -f 54930 55030 55031 54931 -f 55030 55130 55131 55031 -f 55130 55230 55231 55131 -f 55230 55330 55331 55231 -f 55330 55430 55431 55331 -f 55430 55530 55531 55431 -f 55530 55630 55631 55531 -f 55630 55730 55731 55631 -f 55730 55830 55831 55731 -f 55830 55930 55931 55831 -f 55930 56030 56031 55931 -f 56030 56130 56131 56031 -f 56130 56230 56231 56131 -f 56230 56330 56331 56231 -f 56330 56430 56431 56331 -f 32131 32231 32232 32132 -f 32231 32331 32332 32232 -f 32331 32431 32432 32332 -f 32431 32531 32532 32432 -f 32531 32631 32632 32532 -f 32631 32731 32732 32632 -f 32731 32831 32832 32732 -f 32831 32931 32932 32832 -f 32931 33031 33032 32932 -f 33031 33131 33132 33032 -f 33131 33231 33232 33132 -f 33231 33331 33332 33232 -f 33331 33431 33432 33332 -f 33431 33531 33532 33432 -f 33531 33631 33632 33532 -f 33631 33731 33732 33632 -f 33731 33831 33832 33732 -f 33831 33931 33932 33832 -f 33931 34031 34032 33932 -f 34031 34131 34132 34032 -f 34131 34231 34232 34132 -f 34231 34331 34332 34232 -f 34331 34431 34432 34332 -f 34431 34531 34532 34432 -f 34531 34631 34632 34532 -f 34631 34731 34732 34632 -f 34731 34831 34832 34732 -f 34831 34931 34932 34832 -f 34931 35031 35032 34932 -f 35031 35131 35132 35032 -f 35131 35231 35232 35132 -f 35231 35331 35332 35232 -f 35331 35431 35432 35332 -f 35431 35531 35532 35432 -f 35531 35631 35632 35532 -f 35631 35731 35732 35632 -f 35731 35831 35832 35732 -f 35831 35931 35932 35832 -f 35931 36031 36032 35932 -f 36031 36131 36132 36032 -f 36131 36231 36232 36132 -f 36231 36331 36332 36232 -f 36331 36431 36432 36332 -f 36431 36531 36532 36432 -f 36531 36631 36632 36532 -f 36631 36731 36732 36632 -f 36731 36831 36832 36732 -f 36831 36931 36932 36832 -f 36931 37031 37032 36932 -f 37031 37131 37132 37032 -f 37131 37231 37232 37132 -f 37231 37331 37332 37232 -f 37331 37431 37432 37332 -f 37431 37531 37532 37432 -f 37531 37631 37632 37532 -f 37631 37731 37732 37632 -f 37731 37831 37832 37732 -f 37831 37931 37932 37832 -f 37931 38031 38032 37932 -f 38031 38131 38132 38032 -f 38131 38231 38232 38132 -f 38231 38331 38332 38232 -f 38331 38431 38432 38332 -f 38431 38531 38532 38432 -f 38531 38631 38632 38532 -f 38631 38731 38732 38632 -f 38731 38831 38832 38732 -f 38831 38931 38932 38832 -f 38931 39031 39032 38932 -f 39031 39131 39132 39032 -f 39131 39231 39232 39132 -f 39231 39331 39332 39232 -f 39331 39431 39432 39332 -f 39431 39531 39532 39432 -f 39531 39631 39632 39532 -f 39631 39731 39732 39632 -f 39731 39831 39832 39732 -f 39831 39931 39932 39832 -f 39931 40031 40032 39932 -f 40031 40131 40132 40032 -f 40131 40231 40232 40132 -f 40231 40331 40332 40232 -f 40331 40431 40432 40332 -f 40431 40531 40532 40432 -f 40531 40631 40632 40532 -f 40631 40731 40732 40632 -f 40731 40831 40832 40732 -f 40831 40931 40932 40832 -f 40931 41031 41032 40932 -f 41031 41131 41132 41032 -f 41131 41231 41232 41132 -f 41231 41331 41332 41232 -f 41331 41431 41432 41332 -f 41431 41531 41532 41432 -f 41531 41631 41632 41532 -f 41631 41731 41732 41632 -f 41731 41831 41832 41732 -f 41831 41931 41932 41832 -f 41931 42031 42032 41932 -f 42031 42131 42132 42032 -f 42131 42231 42232 42132 -f 42231 42331 42332 42232 -f 42331 42431 42432 42332 -f 42431 42531 42532 42432 -f 42531 42631 42632 42532 -f 42631 42731 42732 42632 -f 42731 42831 42832 42732 -f 42831 42931 42932 42832 -f 42931 43031 43032 42932 -f 43031 43131 43132 43032 -f 43131 43231 43232 43132 -f 43231 43331 43332 43232 -f 43331 43431 43432 43332 -f 43431 43531 43532 43432 -f 43531 43631 43632 43532 -f 43631 43731 43732 43632 -f 43731 43831 43832 43732 -f 43831 43931 43932 43832 -f 43931 44031 44032 43932 -f 44031 44131 44132 44032 -f 44131 44231 44232 44132 -f 44231 44331 44332 44232 -f 44331 44431 44432 44332 -f 44431 44531 44532 44432 -f 44531 44631 44632 44532 -f 44631 44731 44732 44632 -f 44731 44831 44832 44732 -f 44831 44931 44932 44832 -f 44931 45031 45032 44932 -f 45031 45131 45132 45032 -f 45131 45231 45232 45132 -f 45231 45331 45332 45232 -f 45331 45431 45432 45332 -f 45431 45531 45532 45432 -f 45531 45631 45632 45532 -f 45631 45731 45732 45632 -f 45731 45831 45832 45732 -f 45831 45931 45932 45832 -f 45931 46031 46032 45932 -f 46031 46131 46132 46032 -f 46131 46231 46232 46132 -f 46231 46331 46332 46232 -f 46331 46431 46432 46332 -f 46431 46531 46532 46432 -f 46531 46631 46632 46532 -f 46631 46731 46732 46632 -f 46731 46831 46832 46732 -f 46831 46931 46932 46832 -f 46931 47031 47032 46932 -f 47031 47131 47132 47032 -f 47131 47231 47232 47132 -f 47231 47331 47332 47232 -f 47331 47431 47432 47332 -f 47431 47531 47532 47432 -f 47531 47631 47632 47532 -f 47631 47731 47732 47632 -f 47731 47831 47832 47732 -f 47831 47931 47932 47832 -f 47931 48031 48032 47932 -f 48031 48131 48132 48032 -f 48131 48231 48232 48132 -f 48231 48331 48332 48232 -f 48331 48431 48432 48332 -f 48431 48531 48532 48432 -f 48531 48631 48632 48532 -f 48631 48731 48732 48632 -f 48731 48831 48832 48732 -f 48831 48931 48932 48832 -f 48931 49031 49032 48932 -f 49031 49131 49132 49032 -f 49131 49231 49232 49132 -f 49231 49331 49332 49232 -f 49331 49431 49432 49332 -f 49431 49531 49532 49432 -f 49531 49631 49632 49532 -f 49631 49731 49732 49632 -f 49731 49831 49832 49732 -f 49831 49931 49932 49832 -f 49931 50031 50032 49932 -f 50031 50131 50132 50032 -f 50131 50231 50232 50132 -f 50231 50331 50332 50232 -f 50331 50431 50432 50332 -f 50431 50531 50532 50432 -f 50531 50631 50632 50532 -f 50631 50731 50732 50632 -f 50731 50831 50832 50732 -f 50831 50931 50932 50832 -f 50931 51031 51032 50932 -f 51031 51131 51132 51032 -f 51131 51231 51232 51132 -f 51231 51331 51332 51232 -f 51331 51431 51432 51332 -f 51431 51531 51532 51432 -f 51531 51631 51632 51532 -f 51631 51731 51732 51632 -f 51731 51831 51832 51732 -f 51831 51931 51932 51832 -f 51931 52031 52032 51932 -f 52031 52131 52132 52032 -f 52131 52231 52232 52132 -f 52231 52331 52332 52232 -f 52331 52431 52432 52332 -f 52431 52531 52532 52432 -f 52531 52631 52632 52532 -f 52631 52731 52732 52632 -f 52731 52831 52832 52732 -f 52831 52931 52932 52832 -f 52931 53031 53032 52932 -f 53031 53131 53132 53032 -f 53131 53231 53232 53132 -f 53231 53331 53332 53232 -f 53331 53431 53432 53332 -f 53431 53531 53532 53432 -f 53531 53631 53632 53532 -f 53631 53731 53732 53632 -f 53731 53831 53832 53732 -f 53831 53931 53932 53832 -f 53931 54031 54032 53932 -f 54031 54131 54132 54032 -f 54131 54231 54232 54132 -f 54231 54331 54332 54232 -f 54331 54431 54432 54332 -f 54431 54531 54532 54432 -f 54531 54631 54632 54532 -f 54631 54731 54732 54632 -f 54731 54831 54832 54732 -f 54831 54931 54932 54832 -f 54931 55031 55032 54932 -f 55031 55131 55132 55032 -f 55131 55231 55232 55132 -f 55231 55331 55332 55232 -f 55331 55431 55432 55332 -f 55431 55531 55532 55432 -f 55531 55631 55632 55532 -f 55631 55731 55732 55632 -f 55731 55831 55832 55732 -f 55831 55931 55932 55832 -f 55931 56031 56032 55932 -f 56031 56131 56132 56032 -f 56131 56231 56232 56132 -f 56231 56331 56332 56232 -f 56331 56431 56432 56332 -f 32132 32232 32233 32133 -f 32232 32332 32333 32233 -f 32332 32432 32433 32333 -f 32432 32532 32533 32433 -f 32532 32632 32633 32533 -f 32632 32732 32733 32633 -f 32732 32832 32833 32733 -f 32832 32932 32933 32833 -f 32932 33032 33033 32933 -f 33032 33132 33133 33033 -f 33132 33232 33233 33133 -f 33232 33332 33333 33233 -f 33332 33432 33433 33333 -f 33432 33532 33533 33433 -f 33532 33632 33633 33533 -f 33632 33732 33733 33633 -f 33732 33832 33833 33733 -f 33832 33932 33933 33833 -f 33932 34032 34033 33933 -f 34032 34132 34133 34033 -f 34132 34232 34233 34133 -f 34232 34332 34333 34233 -f 34332 34432 34433 34333 -f 34432 34532 34533 34433 -f 34532 34632 34633 34533 -f 34632 34732 34733 34633 -f 34732 34832 34833 34733 -f 34832 34932 34933 34833 -f 34932 35032 35033 34933 -f 35032 35132 35133 35033 -f 35132 35232 35233 35133 -f 35232 35332 35333 35233 -f 35332 35432 35433 35333 -f 35432 35532 35533 35433 -f 35532 35632 35633 35533 -f 35632 35732 35733 35633 -f 35732 35832 35833 35733 -f 35832 35932 35933 35833 -f 35932 36032 36033 35933 -f 36032 36132 36133 36033 -f 36132 36232 36233 36133 -f 36232 36332 36333 36233 -f 36332 36432 36433 36333 -f 36432 36532 36533 36433 -f 36532 36632 36633 36533 -f 36632 36732 36733 36633 -f 36732 36832 36833 36733 -f 36832 36932 36933 36833 -f 36932 37032 37033 36933 -f 37032 37132 37133 37033 -f 37132 37232 37233 37133 -f 37232 37332 37333 37233 -f 37332 37432 37433 37333 -f 37432 37532 37533 37433 -f 37532 37632 37633 37533 -f 37632 37732 37733 37633 -f 37732 37832 37833 37733 -f 37832 37932 37933 37833 -f 37932 38032 38033 37933 -f 38032 38132 38133 38033 -f 38132 38232 38233 38133 -f 38232 38332 38333 38233 -f 38332 38432 38433 38333 -f 38432 38532 38533 38433 -f 38532 38632 38633 38533 -f 38632 38732 38733 38633 -f 38732 38832 38833 38733 -f 38832 38932 38933 38833 -f 38932 39032 39033 38933 -f 39032 39132 39133 39033 -f 39132 39232 39233 39133 -f 39232 39332 39333 39233 -f 39332 39432 39433 39333 -f 39432 39532 39533 39433 -f 39532 39632 39633 39533 -f 39632 39732 39733 39633 -f 39732 39832 39833 39733 -f 39832 39932 39933 39833 -f 39932 40032 40033 39933 -f 40032 40132 40133 40033 -f 40132 40232 40233 40133 -f 40232 40332 40333 40233 -f 40332 40432 40433 40333 -f 40432 40532 40533 40433 -f 40532 40632 40633 40533 -f 40632 40732 40733 40633 -f 40732 40832 40833 40733 -f 40832 40932 40933 40833 -f 40932 41032 41033 40933 -f 41032 41132 41133 41033 -f 41132 41232 41233 41133 -f 41232 41332 41333 41233 -f 41332 41432 41433 41333 -f 41432 41532 41533 41433 -f 41532 41632 41633 41533 -f 41632 41732 41733 41633 -f 41732 41832 41833 41733 -f 41832 41932 41933 41833 -f 41932 42032 42033 41933 -f 42032 42132 42133 42033 -f 42132 42232 42233 42133 -f 42232 42332 42333 42233 -f 42332 42432 42433 42333 -f 42432 42532 42533 42433 -f 42532 42632 42633 42533 -f 42632 42732 42733 42633 -f 42732 42832 42833 42733 -f 42832 42932 42933 42833 -f 42932 43032 43033 42933 -f 43032 43132 43133 43033 -f 43132 43232 43233 43133 -f 43232 43332 43333 43233 -f 43332 43432 43433 43333 -f 43432 43532 43533 43433 -f 43532 43632 43633 43533 -f 43632 43732 43733 43633 -f 43732 43832 43833 43733 -f 43832 43932 43933 43833 -f 43932 44032 44033 43933 -f 44032 44132 44133 44033 -f 44132 44232 44233 44133 -f 44232 44332 44333 44233 -f 44332 44432 44433 44333 -f 44432 44532 44533 44433 -f 44532 44632 44633 44533 -f 44632 44732 44733 44633 -f 44732 44832 44833 44733 -f 44832 44932 44933 44833 -f 44932 45032 45033 44933 -f 45032 45132 45133 45033 -f 45132 45232 45233 45133 -f 45232 45332 45333 45233 -f 45332 45432 45433 45333 -f 45432 45532 45533 45433 -f 45532 45632 45633 45533 -f 45632 45732 45733 45633 -f 45732 45832 45833 45733 -f 45832 45932 45933 45833 -f 45932 46032 46033 45933 -f 46032 46132 46133 46033 -f 46132 46232 46233 46133 -f 46232 46332 46333 46233 -f 46332 46432 46433 46333 -f 46432 46532 46533 46433 -f 46532 46632 46633 46533 -f 46632 46732 46733 46633 -f 46732 46832 46833 46733 -f 46832 46932 46933 46833 -f 46932 47032 47033 46933 -f 47032 47132 47133 47033 -f 47132 47232 47233 47133 -f 47232 47332 47333 47233 -f 47332 47432 47433 47333 -f 47432 47532 47533 47433 -f 47532 47632 47633 47533 -f 47632 47732 47733 47633 -f 47732 47832 47833 47733 -f 47832 47932 47933 47833 -f 47932 48032 48033 47933 -f 48032 48132 48133 48033 -f 48132 48232 48233 48133 -f 48232 48332 48333 48233 -f 48332 48432 48433 48333 -f 48432 48532 48533 48433 -f 48532 48632 48633 48533 -f 48632 48732 48733 48633 -f 48732 48832 48833 48733 -f 48832 48932 48933 48833 -f 48932 49032 49033 48933 -f 49032 49132 49133 49033 -f 49132 49232 49233 49133 -f 49232 49332 49333 49233 -f 49332 49432 49433 49333 -f 49432 49532 49533 49433 -f 49532 49632 49633 49533 -f 49632 49732 49733 49633 -f 49732 49832 49833 49733 -f 49832 49932 49933 49833 -f 49932 50032 50033 49933 -f 50032 50132 50133 50033 -f 50132 50232 50233 50133 -f 50232 50332 50333 50233 -f 50332 50432 50433 50333 -f 50432 50532 50533 50433 -f 50532 50632 50633 50533 -f 50632 50732 50733 50633 -f 50732 50832 50833 50733 -f 50832 50932 50933 50833 -f 50932 51032 51033 50933 -f 51032 51132 51133 51033 -f 51132 51232 51233 51133 -f 51232 51332 51333 51233 -f 51332 51432 51433 51333 -f 51432 51532 51533 51433 -f 51532 51632 51633 51533 -f 51632 51732 51733 51633 -f 51732 51832 51833 51733 -f 51832 51932 51933 51833 -f 51932 52032 52033 51933 -f 52032 52132 52133 52033 -f 52132 52232 52233 52133 -f 52232 52332 52333 52233 -f 52332 52432 52433 52333 -f 52432 52532 52533 52433 -f 52532 52632 52633 52533 -f 52632 52732 52733 52633 -f 52732 52832 52833 52733 -f 52832 52932 52933 52833 -f 52932 53032 53033 52933 -f 53032 53132 53133 53033 -f 53132 53232 53233 53133 -f 53232 53332 53333 53233 -f 53332 53432 53433 53333 -f 53432 53532 53533 53433 -f 53532 53632 53633 53533 -f 53632 53732 53733 53633 -f 53732 53832 53833 53733 -f 53832 53932 53933 53833 -f 53932 54032 54033 53933 -f 54032 54132 54133 54033 -f 54132 54232 54233 54133 -f 54232 54332 54333 54233 -f 54332 54432 54433 54333 -f 54432 54532 54533 54433 -f 54532 54632 54633 54533 -f 54632 54732 54733 54633 -f 54732 54832 54833 54733 -f 54832 54932 54933 54833 -f 54932 55032 55033 54933 -f 55032 55132 55133 55033 -f 55132 55232 55233 55133 -f 55232 55332 55333 55233 -f 55332 55432 55433 55333 -f 55432 55532 55533 55433 -f 55532 55632 55633 55533 -f 55632 55732 55733 55633 -f 55732 55832 55833 55733 -f 55832 55932 55933 55833 -f 55932 56032 56033 55933 -f 56032 56132 56133 56033 -f 56132 56232 56233 56133 -f 56232 56332 56333 56233 -f 56332 56432 56433 56333 -f 32133 32233 32234 32134 -f 32233 32333 32334 32234 -f 32333 32433 32434 32334 -f 32433 32533 32534 32434 -f 32533 32633 32634 32534 -f 32633 32733 32734 32634 -f 32733 32833 32834 32734 -f 32833 32933 32934 32834 -f 32933 33033 33034 32934 -f 33033 33133 33134 33034 -f 33133 33233 33234 33134 -f 33233 33333 33334 33234 -f 33333 33433 33434 33334 -f 33433 33533 33534 33434 -f 33533 33633 33634 33534 -f 33633 33733 33734 33634 -f 33733 33833 33834 33734 -f 33833 33933 33934 33834 -f 33933 34033 34034 33934 -f 34033 34133 34134 34034 -f 34133 34233 34234 34134 -f 34233 34333 34334 34234 -f 34333 34433 34434 34334 -f 34433 34533 34534 34434 -f 34533 34633 34634 34534 -f 34633 34733 34734 34634 -f 34733 34833 34834 34734 -f 34833 34933 34934 34834 -f 34933 35033 35034 34934 -f 35033 35133 35134 35034 -f 35133 35233 35234 35134 -f 35233 35333 35334 35234 -f 35333 35433 35434 35334 -f 35433 35533 35534 35434 -f 35533 35633 35634 35534 -f 35633 35733 35734 35634 -f 35733 35833 35834 35734 -f 35833 35933 35934 35834 -f 35933 36033 36034 35934 -f 36033 36133 36134 36034 -f 36133 36233 36234 36134 -f 36233 36333 36334 36234 -f 36333 36433 36434 36334 -f 36433 36533 36534 36434 -f 36533 36633 36634 36534 -f 36633 36733 36734 36634 -f 36733 36833 36834 36734 -f 36833 36933 36934 36834 -f 36933 37033 37034 36934 -f 37033 37133 37134 37034 -f 37133 37233 37234 37134 -f 37233 37333 37334 37234 -f 37333 37433 37434 37334 -f 37433 37533 37534 37434 -f 37533 37633 37634 37534 -f 37633 37733 37734 37634 -f 37733 37833 37834 37734 -f 37833 37933 37934 37834 -f 37933 38033 38034 37934 -f 38033 38133 38134 38034 -f 38133 38233 38234 38134 -f 38233 38333 38334 38234 -f 38333 38433 38434 38334 -f 38433 38533 38534 38434 -f 38533 38633 38634 38534 -f 38633 38733 38734 38634 -f 38733 38833 38834 38734 -f 38833 38933 38934 38834 -f 38933 39033 39034 38934 -f 39033 39133 39134 39034 -f 39133 39233 39234 39134 -f 39233 39333 39334 39234 -f 39333 39433 39434 39334 -f 39433 39533 39534 39434 -f 39533 39633 39634 39534 -f 39633 39733 39734 39634 -f 39733 39833 39834 39734 -f 39833 39933 39934 39834 -f 39933 40033 40034 39934 -f 40033 40133 40134 40034 -f 40133 40233 40234 40134 -f 40233 40333 40334 40234 -f 40333 40433 40434 40334 -f 40433 40533 40534 40434 -f 40533 40633 40634 40534 -f 40633 40733 40734 40634 -f 40733 40833 40834 40734 -f 40833 40933 40934 40834 -f 40933 41033 41034 40934 -f 41033 41133 41134 41034 -f 41133 41233 41234 41134 -f 41233 41333 41334 41234 -f 41333 41433 41434 41334 -f 41433 41533 41534 41434 -f 41533 41633 41634 41534 -f 41633 41733 41734 41634 -f 41733 41833 41834 41734 -f 41833 41933 41934 41834 -f 41933 42033 42034 41934 -f 42033 42133 42134 42034 -f 42133 42233 42234 42134 -f 42233 42333 42334 42234 -f 42333 42433 42434 42334 -f 42433 42533 42534 42434 -f 42533 42633 42634 42534 -f 42633 42733 42734 42634 -f 42733 42833 42834 42734 -f 42833 42933 42934 42834 -f 42933 43033 43034 42934 -f 43033 43133 43134 43034 -f 43133 43233 43234 43134 -f 43233 43333 43334 43234 -f 43333 43433 43434 43334 -f 43433 43533 43534 43434 -f 43533 43633 43634 43534 -f 43633 43733 43734 43634 -f 43733 43833 43834 43734 -f 43833 43933 43934 43834 -f 43933 44033 44034 43934 -f 44033 44133 44134 44034 -f 44133 44233 44234 44134 -f 44233 44333 44334 44234 -f 44333 44433 44434 44334 -f 44433 44533 44534 44434 -f 44533 44633 44634 44534 -f 44633 44733 44734 44634 -f 44733 44833 44834 44734 -f 44833 44933 44934 44834 -f 44933 45033 45034 44934 -f 45033 45133 45134 45034 -f 45133 45233 45234 45134 -f 45233 45333 45334 45234 -f 45333 45433 45434 45334 -f 45433 45533 45534 45434 -f 45533 45633 45634 45534 -f 45633 45733 45734 45634 -f 45733 45833 45834 45734 -f 45833 45933 45934 45834 -f 45933 46033 46034 45934 -f 46033 46133 46134 46034 -f 46133 46233 46234 46134 -f 46233 46333 46334 46234 -f 46333 46433 46434 46334 -f 46433 46533 46534 46434 -f 46533 46633 46634 46534 -f 46633 46733 46734 46634 -f 46733 46833 46834 46734 -f 46833 46933 46934 46834 -f 46933 47033 47034 46934 -f 47033 47133 47134 47034 -f 47133 47233 47234 47134 -f 47233 47333 47334 47234 -f 47333 47433 47434 47334 -f 47433 47533 47534 47434 -f 47533 47633 47634 47534 -f 47633 47733 47734 47634 -f 47733 47833 47834 47734 -f 47833 47933 47934 47834 -f 47933 48033 48034 47934 -f 48033 48133 48134 48034 -f 48133 48233 48234 48134 -f 48233 48333 48334 48234 -f 48333 48433 48434 48334 -f 48433 48533 48534 48434 -f 48533 48633 48634 48534 -f 48633 48733 48734 48634 -f 48733 48833 48834 48734 -f 48833 48933 48934 48834 -f 48933 49033 49034 48934 -f 49033 49133 49134 49034 -f 49133 49233 49234 49134 -f 49233 49333 49334 49234 -f 49333 49433 49434 49334 -f 49433 49533 49534 49434 -f 49533 49633 49634 49534 -f 49633 49733 49734 49634 -f 49733 49833 49834 49734 -f 49833 49933 49934 49834 -f 49933 50033 50034 49934 -f 50033 50133 50134 50034 -f 50133 50233 50234 50134 -f 50233 50333 50334 50234 -f 50333 50433 50434 50334 -f 50433 50533 50534 50434 -f 50533 50633 50634 50534 -f 50633 50733 50734 50634 -f 50733 50833 50834 50734 -f 50833 50933 50934 50834 -f 50933 51033 51034 50934 -f 51033 51133 51134 51034 -f 51133 51233 51234 51134 -f 51233 51333 51334 51234 -f 51333 51433 51434 51334 -f 51433 51533 51534 51434 -f 51533 51633 51634 51534 -f 51633 51733 51734 51634 -f 51733 51833 51834 51734 -f 51833 51933 51934 51834 -f 51933 52033 52034 51934 -f 52033 52133 52134 52034 -f 52133 52233 52234 52134 -f 52233 52333 52334 52234 -f 52333 52433 52434 52334 -f 52433 52533 52534 52434 -f 52533 52633 52634 52534 -f 52633 52733 52734 52634 -f 52733 52833 52834 52734 -f 52833 52933 52934 52834 -f 52933 53033 53034 52934 -f 53033 53133 53134 53034 -f 53133 53233 53234 53134 -f 53233 53333 53334 53234 -f 53333 53433 53434 53334 -f 53433 53533 53534 53434 -f 53533 53633 53634 53534 -f 53633 53733 53734 53634 -f 53733 53833 53834 53734 -f 53833 53933 53934 53834 -f 53933 54033 54034 53934 -f 54033 54133 54134 54034 -f 54133 54233 54234 54134 -f 54233 54333 54334 54234 -f 54333 54433 54434 54334 -f 54433 54533 54534 54434 -f 54533 54633 54634 54534 -f 54633 54733 54734 54634 -f 54733 54833 54834 54734 -f 54833 54933 54934 54834 -f 54933 55033 55034 54934 -f 55033 55133 55134 55034 -f 55133 55233 55234 55134 -f 55233 55333 55334 55234 -f 55333 55433 55434 55334 -f 55433 55533 55534 55434 -f 55533 55633 55634 55534 -f 55633 55733 55734 55634 -f 55733 55833 55834 55734 -f 55833 55933 55934 55834 -f 55933 56033 56034 55934 -f 56033 56133 56134 56034 -f 56133 56233 56234 56134 -f 56233 56333 56334 56234 -f 56333 56433 56434 56334 -f 32134 32234 32235 32135 -f 32234 32334 32335 32235 -f 32334 32434 32435 32335 -f 32434 32534 32535 32435 -f 32534 32634 32635 32535 -f 32634 32734 32735 32635 -f 32734 32834 32835 32735 -f 32834 32934 32935 32835 -f 32934 33034 33035 32935 -f 33034 33134 33135 33035 -f 33134 33234 33235 33135 -f 33234 33334 33335 33235 -f 33334 33434 33435 33335 -f 33434 33534 33535 33435 -f 33534 33634 33635 33535 -f 33634 33734 33735 33635 -f 33734 33834 33835 33735 -f 33834 33934 33935 33835 -f 33934 34034 34035 33935 -f 34034 34134 34135 34035 -f 34134 34234 34235 34135 -f 34234 34334 34335 34235 -f 34334 34434 34435 34335 -f 34434 34534 34535 34435 -f 34534 34634 34635 34535 -f 34634 34734 34735 34635 -f 34734 34834 34835 34735 -f 34834 34934 34935 34835 -f 34934 35034 35035 34935 -f 35034 35134 35135 35035 -f 35134 35234 35235 35135 -f 35234 35334 35335 35235 -f 35334 35434 35435 35335 -f 35434 35534 35535 35435 -f 35534 35634 35635 35535 -f 35634 35734 35735 35635 -f 35734 35834 35835 35735 -f 35834 35934 35935 35835 -f 35934 36034 36035 35935 -f 36034 36134 36135 36035 -f 36134 36234 36235 36135 -f 36234 36334 36335 36235 -f 36334 36434 36435 36335 -f 36434 36534 36535 36435 -f 36534 36634 36635 36535 -f 36634 36734 36735 36635 -f 36734 36834 36835 36735 -f 36834 36934 36935 36835 -f 36934 37034 37035 36935 -f 37034 37134 37135 37035 -f 37134 37234 37235 37135 -f 37234 37334 37335 37235 -f 37334 37434 37435 37335 -f 37434 37534 37535 37435 -f 37534 37634 37635 37535 -f 37634 37734 37735 37635 -f 37734 37834 37835 37735 -f 37834 37934 37935 37835 -f 37934 38034 38035 37935 -f 38034 38134 38135 38035 -f 38134 38234 38235 38135 -f 38234 38334 38335 38235 -f 38334 38434 38435 38335 -f 38434 38534 38535 38435 -f 38534 38634 38635 38535 -f 38634 38734 38735 38635 -f 38734 38834 38835 38735 -f 38834 38934 38935 38835 -f 38934 39034 39035 38935 -f 39034 39134 39135 39035 -f 39134 39234 39235 39135 -f 39234 39334 39335 39235 -f 39334 39434 39435 39335 -f 39434 39534 39535 39435 -f 39534 39634 39635 39535 -f 39634 39734 39735 39635 -f 39734 39834 39835 39735 -f 39834 39934 39935 39835 -f 39934 40034 40035 39935 -f 40034 40134 40135 40035 -f 40134 40234 40235 40135 -f 40234 40334 40335 40235 -f 40334 40434 40435 40335 -f 40434 40534 40535 40435 -f 40534 40634 40635 40535 -f 40634 40734 40735 40635 -f 40734 40834 40835 40735 -f 40834 40934 40935 40835 -f 40934 41034 41035 40935 -f 41034 41134 41135 41035 -f 41134 41234 41235 41135 -f 41234 41334 41335 41235 -f 41334 41434 41435 41335 -f 41434 41534 41535 41435 -f 41534 41634 41635 41535 -f 41634 41734 41735 41635 -f 41734 41834 41835 41735 -f 41834 41934 41935 41835 -f 41934 42034 42035 41935 -f 42034 42134 42135 42035 -f 42134 42234 42235 42135 -f 42234 42334 42335 42235 -f 42334 42434 42435 42335 -f 42434 42534 42535 42435 -f 42534 42634 42635 42535 -f 42634 42734 42735 42635 -f 42734 42834 42835 42735 -f 42834 42934 42935 42835 -f 42934 43034 43035 42935 -f 43034 43134 43135 43035 -f 43134 43234 43235 43135 -f 43234 43334 43335 43235 -f 43334 43434 43435 43335 -f 43434 43534 43535 43435 -f 43534 43634 43635 43535 -f 43634 43734 43735 43635 -f 43734 43834 43835 43735 -f 43834 43934 43935 43835 -f 43934 44034 44035 43935 -f 44034 44134 44135 44035 -f 44134 44234 44235 44135 -f 44234 44334 44335 44235 -f 44334 44434 44435 44335 -f 44434 44534 44535 44435 -f 44534 44634 44635 44535 -f 44634 44734 44735 44635 -f 44734 44834 44835 44735 -f 44834 44934 44935 44835 -f 44934 45034 45035 44935 -f 45034 45134 45135 45035 -f 45134 45234 45235 45135 -f 45234 45334 45335 45235 -f 45334 45434 45435 45335 -f 45434 45534 45535 45435 -f 45534 45634 45635 45535 -f 45634 45734 45735 45635 -f 45734 45834 45835 45735 -f 45834 45934 45935 45835 -f 45934 46034 46035 45935 -f 46034 46134 46135 46035 -f 46134 46234 46235 46135 -f 46234 46334 46335 46235 -f 46334 46434 46435 46335 -f 46434 46534 46535 46435 -f 46534 46634 46635 46535 -f 46634 46734 46735 46635 -f 46734 46834 46835 46735 -f 46834 46934 46935 46835 -f 46934 47034 47035 46935 -f 47034 47134 47135 47035 -f 47134 47234 47235 47135 -f 47234 47334 47335 47235 -f 47334 47434 47435 47335 -f 47434 47534 47535 47435 -f 47534 47634 47635 47535 -f 47634 47734 47735 47635 -f 47734 47834 47835 47735 -f 47834 47934 47935 47835 -f 47934 48034 48035 47935 -f 48034 48134 48135 48035 -f 48134 48234 48235 48135 -f 48234 48334 48335 48235 -f 48334 48434 48435 48335 -f 48434 48534 48535 48435 -f 48534 48634 48635 48535 -f 48634 48734 48735 48635 -f 48734 48834 48835 48735 -f 48834 48934 48935 48835 -f 48934 49034 49035 48935 -f 49034 49134 49135 49035 -f 49134 49234 49235 49135 -f 49234 49334 49335 49235 -f 49334 49434 49435 49335 -f 49434 49534 49535 49435 -f 49534 49634 49635 49535 -f 49634 49734 49735 49635 -f 49734 49834 49835 49735 -f 49834 49934 49935 49835 -f 49934 50034 50035 49935 -f 50034 50134 50135 50035 -f 50134 50234 50235 50135 -f 50234 50334 50335 50235 -f 50334 50434 50435 50335 -f 50434 50534 50535 50435 -f 50534 50634 50635 50535 -f 50634 50734 50735 50635 -f 50734 50834 50835 50735 -f 50834 50934 50935 50835 -f 50934 51034 51035 50935 -f 51034 51134 51135 51035 -f 51134 51234 51235 51135 -f 51234 51334 51335 51235 -f 51334 51434 51435 51335 -f 51434 51534 51535 51435 -f 51534 51634 51635 51535 -f 51634 51734 51735 51635 -f 51734 51834 51835 51735 -f 51834 51934 51935 51835 -f 51934 52034 52035 51935 -f 52034 52134 52135 52035 -f 52134 52234 52235 52135 -f 52234 52334 52335 52235 -f 52334 52434 52435 52335 -f 52434 52534 52535 52435 -f 52534 52634 52635 52535 -f 52634 52734 52735 52635 -f 52734 52834 52835 52735 -f 52834 52934 52935 52835 -f 52934 53034 53035 52935 -f 53034 53134 53135 53035 -f 53134 53234 53235 53135 -f 53234 53334 53335 53235 -f 53334 53434 53435 53335 -f 53434 53534 53535 53435 -f 53534 53634 53635 53535 -f 53634 53734 53735 53635 -f 53734 53834 53835 53735 -f 53834 53934 53935 53835 -f 53934 54034 54035 53935 -f 54034 54134 54135 54035 -f 54134 54234 54235 54135 -f 54234 54334 54335 54235 -f 54334 54434 54435 54335 -f 54434 54534 54535 54435 -f 54534 54634 54635 54535 -f 54634 54734 54735 54635 -f 54734 54834 54835 54735 -f 54834 54934 54935 54835 -f 54934 55034 55035 54935 -f 55034 55134 55135 55035 -f 55134 55234 55235 55135 -f 55234 55334 55335 55235 -f 55334 55434 55435 55335 -f 55434 55534 55535 55435 -f 55534 55634 55635 55535 -f 55634 55734 55735 55635 -f 55734 55834 55835 55735 -f 55834 55934 55935 55835 -f 55934 56034 56035 55935 -f 56034 56134 56135 56035 -f 56134 56234 56235 56135 -f 56234 56334 56335 56235 -f 56334 56434 56435 56335 -f 32135 32235 32236 32136 -f 32235 32335 32336 32236 -f 32335 32435 32436 32336 -f 32435 32535 32536 32436 -f 32535 32635 32636 32536 -f 32635 32735 32736 32636 -f 32735 32835 32836 32736 -f 32835 32935 32936 32836 -f 32935 33035 33036 32936 -f 33035 33135 33136 33036 -f 33135 33235 33236 33136 -f 33235 33335 33336 33236 -f 33335 33435 33436 33336 -f 33435 33535 33536 33436 -f 33535 33635 33636 33536 -f 33635 33735 33736 33636 -f 33735 33835 33836 33736 -f 33835 33935 33936 33836 -f 33935 34035 34036 33936 -f 34035 34135 34136 34036 -f 34135 34235 34236 34136 -f 34235 34335 34336 34236 -f 34335 34435 34436 34336 -f 34435 34535 34536 34436 -f 34535 34635 34636 34536 -f 34635 34735 34736 34636 -f 34735 34835 34836 34736 -f 34835 34935 34936 34836 -f 34935 35035 35036 34936 -f 35035 35135 35136 35036 -f 35135 35235 35236 35136 -f 35235 35335 35336 35236 -f 35335 35435 35436 35336 -f 35435 35535 35536 35436 -f 35535 35635 35636 35536 -f 35635 35735 35736 35636 -f 35735 35835 35836 35736 -f 35835 35935 35936 35836 -f 35935 36035 36036 35936 -f 36035 36135 36136 36036 -f 36135 36235 36236 36136 -f 36235 36335 36336 36236 -f 36335 36435 36436 36336 -f 36435 36535 36536 36436 -f 36535 36635 36636 36536 -f 36635 36735 36736 36636 -f 36735 36835 36836 36736 -f 36835 36935 36936 36836 -f 36935 37035 37036 36936 -f 37035 37135 37136 37036 -f 37135 37235 37236 37136 -f 37235 37335 37336 37236 -f 37335 37435 37436 37336 -f 37435 37535 37536 37436 -f 37535 37635 37636 37536 -f 37635 37735 37736 37636 -f 37735 37835 37836 37736 -f 37835 37935 37936 37836 -f 37935 38035 38036 37936 -f 38035 38135 38136 38036 -f 38135 38235 38236 38136 -f 38235 38335 38336 38236 -f 38335 38435 38436 38336 -f 38435 38535 38536 38436 -f 38535 38635 38636 38536 -f 38635 38735 38736 38636 -f 38735 38835 38836 38736 -f 38835 38935 38936 38836 -f 38935 39035 39036 38936 -f 39035 39135 39136 39036 -f 39135 39235 39236 39136 -f 39235 39335 39336 39236 -f 39335 39435 39436 39336 -f 39435 39535 39536 39436 -f 39535 39635 39636 39536 -f 39635 39735 39736 39636 -f 39735 39835 39836 39736 -f 39835 39935 39936 39836 -f 39935 40035 40036 39936 -f 40035 40135 40136 40036 -f 40135 40235 40236 40136 -f 40235 40335 40336 40236 -f 40335 40435 40436 40336 -f 40435 40535 40536 40436 -f 40535 40635 40636 40536 -f 40635 40735 40736 40636 -f 40735 40835 40836 40736 -f 40835 40935 40936 40836 -f 40935 41035 41036 40936 -f 41035 41135 41136 41036 -f 41135 41235 41236 41136 -f 41235 41335 41336 41236 -f 41335 41435 41436 41336 -f 41435 41535 41536 41436 -f 41535 41635 41636 41536 -f 41635 41735 41736 41636 -f 41735 41835 41836 41736 -f 41835 41935 41936 41836 -f 41935 42035 42036 41936 -f 42035 42135 42136 42036 -f 42135 42235 42236 42136 -f 42235 42335 42336 42236 -f 42335 42435 42436 42336 -f 42435 42535 42536 42436 -f 42535 42635 42636 42536 -f 42635 42735 42736 42636 -f 42735 42835 42836 42736 -f 42835 42935 42936 42836 -f 42935 43035 43036 42936 -f 43035 43135 43136 43036 -f 43135 43235 43236 43136 -f 43235 43335 43336 43236 -f 43335 43435 43436 43336 -f 43435 43535 43536 43436 -f 43535 43635 43636 43536 -f 43635 43735 43736 43636 -f 43735 43835 43836 43736 -f 43835 43935 43936 43836 -f 43935 44035 44036 43936 -f 44035 44135 44136 44036 -f 44135 44235 44236 44136 -f 44235 44335 44336 44236 -f 44335 44435 44436 44336 -f 44435 44535 44536 44436 -f 44535 44635 44636 44536 -f 44635 44735 44736 44636 -f 44735 44835 44836 44736 -f 44835 44935 44936 44836 -f 44935 45035 45036 44936 -f 45035 45135 45136 45036 -f 45135 45235 45236 45136 -f 45235 45335 45336 45236 -f 45335 45435 45436 45336 -f 45435 45535 45536 45436 -f 45535 45635 45636 45536 -f 45635 45735 45736 45636 -f 45735 45835 45836 45736 -f 45835 45935 45936 45836 -f 45935 46035 46036 45936 -f 46035 46135 46136 46036 -f 46135 46235 46236 46136 -f 46235 46335 46336 46236 -f 46335 46435 46436 46336 -f 46435 46535 46536 46436 -f 46535 46635 46636 46536 -f 46635 46735 46736 46636 -f 46735 46835 46836 46736 -f 46835 46935 46936 46836 -f 46935 47035 47036 46936 -f 47035 47135 47136 47036 -f 47135 47235 47236 47136 -f 47235 47335 47336 47236 -f 47335 47435 47436 47336 -f 47435 47535 47536 47436 -f 47535 47635 47636 47536 -f 47635 47735 47736 47636 -f 47735 47835 47836 47736 -f 47835 47935 47936 47836 -f 47935 48035 48036 47936 -f 48035 48135 48136 48036 -f 48135 48235 48236 48136 -f 48235 48335 48336 48236 -f 48335 48435 48436 48336 -f 48435 48535 48536 48436 -f 48535 48635 48636 48536 -f 48635 48735 48736 48636 -f 48735 48835 48836 48736 -f 48835 48935 48936 48836 -f 48935 49035 49036 48936 -f 49035 49135 49136 49036 -f 49135 49235 49236 49136 -f 49235 49335 49336 49236 -f 49335 49435 49436 49336 -f 49435 49535 49536 49436 -f 49535 49635 49636 49536 -f 49635 49735 49736 49636 -f 49735 49835 49836 49736 -f 49835 49935 49936 49836 -f 49935 50035 50036 49936 -f 50035 50135 50136 50036 -f 50135 50235 50236 50136 -f 50235 50335 50336 50236 -f 50335 50435 50436 50336 -f 50435 50535 50536 50436 -f 50535 50635 50636 50536 -f 50635 50735 50736 50636 -f 50735 50835 50836 50736 -f 50835 50935 50936 50836 -f 50935 51035 51036 50936 -f 51035 51135 51136 51036 -f 51135 51235 51236 51136 -f 51235 51335 51336 51236 -f 51335 51435 51436 51336 -f 51435 51535 51536 51436 -f 51535 51635 51636 51536 -f 51635 51735 51736 51636 -f 51735 51835 51836 51736 -f 51835 51935 51936 51836 -f 51935 52035 52036 51936 -f 52035 52135 52136 52036 -f 52135 52235 52236 52136 -f 52235 52335 52336 52236 -f 52335 52435 52436 52336 -f 52435 52535 52536 52436 -f 52535 52635 52636 52536 -f 52635 52735 52736 52636 -f 52735 52835 52836 52736 -f 52835 52935 52936 52836 -f 52935 53035 53036 52936 -f 53035 53135 53136 53036 -f 53135 53235 53236 53136 -f 53235 53335 53336 53236 -f 53335 53435 53436 53336 -f 53435 53535 53536 53436 -f 53535 53635 53636 53536 -f 53635 53735 53736 53636 -f 53735 53835 53836 53736 -f 53835 53935 53936 53836 -f 53935 54035 54036 53936 -f 54035 54135 54136 54036 -f 54135 54235 54236 54136 -f 54235 54335 54336 54236 -f 54335 54435 54436 54336 -f 54435 54535 54536 54436 -f 54535 54635 54636 54536 -f 54635 54735 54736 54636 -f 54735 54835 54836 54736 -f 54835 54935 54936 54836 -f 54935 55035 55036 54936 -f 55035 55135 55136 55036 -f 55135 55235 55236 55136 -f 55235 55335 55336 55236 -f 55335 55435 55436 55336 -f 55435 55535 55536 55436 -f 55535 55635 55636 55536 -f 55635 55735 55736 55636 -f 55735 55835 55836 55736 -f 55835 55935 55936 55836 -f 55935 56035 56036 55936 -f 56035 56135 56136 56036 -f 56135 56235 56236 56136 -f 56235 56335 56336 56236 -f 56335 56435 56436 56336 -f 32136 32236 32237 32137 -f 32236 32336 32337 32237 -f 32336 32436 32437 32337 -f 32436 32536 32537 32437 -f 32536 32636 32637 32537 -f 32636 32736 32737 32637 -f 32736 32836 32837 32737 -f 32836 32936 32937 32837 -f 32936 33036 33037 32937 -f 33036 33136 33137 33037 -f 33136 33236 33237 33137 -f 33236 33336 33337 33237 -f 33336 33436 33437 33337 -f 33436 33536 33537 33437 -f 33536 33636 33637 33537 -f 33636 33736 33737 33637 -f 33736 33836 33837 33737 -f 33836 33936 33937 33837 -f 33936 34036 34037 33937 -f 34036 34136 34137 34037 -f 34136 34236 34237 34137 -f 34236 34336 34337 34237 -f 34336 34436 34437 34337 -f 34436 34536 34537 34437 -f 34536 34636 34637 34537 -f 34636 34736 34737 34637 -f 34736 34836 34837 34737 -f 34836 34936 34937 34837 -f 34936 35036 35037 34937 -f 35036 35136 35137 35037 -f 35136 35236 35237 35137 -f 35236 35336 35337 35237 -f 35336 35436 35437 35337 -f 35436 35536 35537 35437 -f 35536 35636 35637 35537 -f 35636 35736 35737 35637 -f 35736 35836 35837 35737 -f 35836 35936 35937 35837 -f 35936 36036 36037 35937 -f 36036 36136 36137 36037 -f 36136 36236 36237 36137 -f 36236 36336 36337 36237 -f 36336 36436 36437 36337 -f 36436 36536 36537 36437 -f 36536 36636 36637 36537 -f 36636 36736 36737 36637 -f 36736 36836 36837 36737 -f 36836 36936 36937 36837 -f 36936 37036 37037 36937 -f 37036 37136 37137 37037 -f 37136 37236 37237 37137 -f 37236 37336 37337 37237 -f 37336 37436 37437 37337 -f 37436 37536 37537 37437 -f 37536 37636 37637 37537 -f 37636 37736 37737 37637 -f 37736 37836 37837 37737 -f 37836 37936 37937 37837 -f 37936 38036 38037 37937 -f 38036 38136 38137 38037 -f 38136 38236 38237 38137 -f 38236 38336 38337 38237 -f 38336 38436 38437 38337 -f 38436 38536 38537 38437 -f 38536 38636 38637 38537 -f 38636 38736 38737 38637 -f 38736 38836 38837 38737 -f 38836 38936 38937 38837 -f 38936 39036 39037 38937 -f 39036 39136 39137 39037 -f 39136 39236 39237 39137 -f 39236 39336 39337 39237 -f 39336 39436 39437 39337 -f 39436 39536 39537 39437 -f 39536 39636 39637 39537 -f 39636 39736 39737 39637 -f 39736 39836 39837 39737 -f 39836 39936 39937 39837 -f 39936 40036 40037 39937 -f 40036 40136 40137 40037 -f 40136 40236 40237 40137 -f 40236 40336 40337 40237 -f 40336 40436 40437 40337 -f 40436 40536 40537 40437 -f 40536 40636 40637 40537 -f 40636 40736 40737 40637 -f 40736 40836 40837 40737 -f 40836 40936 40937 40837 -f 40936 41036 41037 40937 -f 41036 41136 41137 41037 -f 41136 41236 41237 41137 -f 41236 41336 41337 41237 -f 41336 41436 41437 41337 -f 41436 41536 41537 41437 -f 41536 41636 41637 41537 -f 41636 41736 41737 41637 -f 41736 41836 41837 41737 -f 41836 41936 41937 41837 -f 41936 42036 42037 41937 -f 42036 42136 42137 42037 -f 42136 42236 42237 42137 -f 42236 42336 42337 42237 -f 42336 42436 42437 42337 -f 42436 42536 42537 42437 -f 42536 42636 42637 42537 -f 42636 42736 42737 42637 -f 42736 42836 42837 42737 -f 42836 42936 42937 42837 -f 42936 43036 43037 42937 -f 43036 43136 43137 43037 -f 43136 43236 43237 43137 -f 43236 43336 43337 43237 -f 43336 43436 43437 43337 -f 43436 43536 43537 43437 -f 43536 43636 43637 43537 -f 43636 43736 43737 43637 -f 43736 43836 43837 43737 -f 43836 43936 43937 43837 -f 43936 44036 44037 43937 -f 44036 44136 44137 44037 -f 44136 44236 44237 44137 -f 44236 44336 44337 44237 -f 44336 44436 44437 44337 -f 44436 44536 44537 44437 -f 44536 44636 44637 44537 -f 44636 44736 44737 44637 -f 44736 44836 44837 44737 -f 44836 44936 44937 44837 -f 44936 45036 45037 44937 -f 45036 45136 45137 45037 -f 45136 45236 45237 45137 -f 45236 45336 45337 45237 -f 45336 45436 45437 45337 -f 45436 45536 45537 45437 -f 45536 45636 45637 45537 -f 45636 45736 45737 45637 -f 45736 45836 45837 45737 -f 45836 45936 45937 45837 -f 45936 46036 46037 45937 -f 46036 46136 46137 46037 -f 46136 46236 46237 46137 -f 46236 46336 46337 46237 -f 46336 46436 46437 46337 -f 46436 46536 46537 46437 -f 46536 46636 46637 46537 -f 46636 46736 46737 46637 -f 46736 46836 46837 46737 -f 46836 46936 46937 46837 -f 46936 47036 47037 46937 -f 47036 47136 47137 47037 -f 47136 47236 47237 47137 -f 47236 47336 47337 47237 -f 47336 47436 47437 47337 -f 47436 47536 47537 47437 -f 47536 47636 47637 47537 -f 47636 47736 47737 47637 -f 47736 47836 47837 47737 -f 47836 47936 47937 47837 -f 47936 48036 48037 47937 -f 48036 48136 48137 48037 -f 48136 48236 48237 48137 -f 48236 48336 48337 48237 -f 48336 48436 48437 48337 -f 48436 48536 48537 48437 -f 48536 48636 48637 48537 -f 48636 48736 48737 48637 -f 48736 48836 48837 48737 -f 48836 48936 48937 48837 -f 48936 49036 49037 48937 -f 49036 49136 49137 49037 -f 49136 49236 49237 49137 -f 49236 49336 49337 49237 -f 49336 49436 49437 49337 -f 49436 49536 49537 49437 -f 49536 49636 49637 49537 -f 49636 49736 49737 49637 -f 49736 49836 49837 49737 -f 49836 49936 49937 49837 -f 49936 50036 50037 49937 -f 50036 50136 50137 50037 -f 50136 50236 50237 50137 -f 50236 50336 50337 50237 -f 50336 50436 50437 50337 -f 50436 50536 50537 50437 -f 50536 50636 50637 50537 -f 50636 50736 50737 50637 -f 50736 50836 50837 50737 -f 50836 50936 50937 50837 -f 50936 51036 51037 50937 -f 51036 51136 51137 51037 -f 51136 51236 51237 51137 -f 51236 51336 51337 51237 -f 51336 51436 51437 51337 -f 51436 51536 51537 51437 -f 51536 51636 51637 51537 -f 51636 51736 51737 51637 -f 51736 51836 51837 51737 -f 51836 51936 51937 51837 -f 51936 52036 52037 51937 -f 52036 52136 52137 52037 -f 52136 52236 52237 52137 -f 52236 52336 52337 52237 -f 52336 52436 52437 52337 -f 52436 52536 52537 52437 -f 52536 52636 52637 52537 -f 52636 52736 52737 52637 -f 52736 52836 52837 52737 -f 52836 52936 52937 52837 -f 52936 53036 53037 52937 -f 53036 53136 53137 53037 -f 53136 53236 53237 53137 -f 53236 53336 53337 53237 -f 53336 53436 53437 53337 -f 53436 53536 53537 53437 -f 53536 53636 53637 53537 -f 53636 53736 53737 53637 -f 53736 53836 53837 53737 -f 53836 53936 53937 53837 -f 53936 54036 54037 53937 -f 54036 54136 54137 54037 -f 54136 54236 54237 54137 -f 54236 54336 54337 54237 -f 54336 54436 54437 54337 -f 54436 54536 54537 54437 -f 54536 54636 54637 54537 -f 54636 54736 54737 54637 -f 54736 54836 54837 54737 -f 54836 54936 54937 54837 -f 54936 55036 55037 54937 -f 55036 55136 55137 55037 -f 55136 55236 55237 55137 -f 55236 55336 55337 55237 -f 55336 55436 55437 55337 -f 55436 55536 55537 55437 -f 55536 55636 55637 55537 -f 55636 55736 55737 55637 -f 55736 55836 55837 55737 -f 55836 55936 55937 55837 -f 55936 56036 56037 55937 -f 56036 56136 56137 56037 -f 56136 56236 56237 56137 -f 56236 56336 56337 56237 -f 56336 56436 56437 56337 -f 32137 32237 32238 32138 -f 32237 32337 32338 32238 -f 32337 32437 32438 32338 -f 32437 32537 32538 32438 -f 32537 32637 32638 32538 -f 32637 32737 32738 32638 -f 32737 32837 32838 32738 -f 32837 32937 32938 32838 -f 32937 33037 33038 32938 -f 33037 33137 33138 33038 -f 33137 33237 33238 33138 -f 33237 33337 33338 33238 -f 33337 33437 33438 33338 -f 33437 33537 33538 33438 -f 33537 33637 33638 33538 -f 33637 33737 33738 33638 -f 33737 33837 33838 33738 -f 33837 33937 33938 33838 -f 33937 34037 34038 33938 -f 34037 34137 34138 34038 -f 34137 34237 34238 34138 -f 34237 34337 34338 34238 -f 34337 34437 34438 34338 -f 34437 34537 34538 34438 -f 34537 34637 34638 34538 -f 34637 34737 34738 34638 -f 34737 34837 34838 34738 -f 34837 34937 34938 34838 -f 34937 35037 35038 34938 -f 35037 35137 35138 35038 -f 35137 35237 35238 35138 -f 35237 35337 35338 35238 -f 35337 35437 35438 35338 -f 35437 35537 35538 35438 -f 35537 35637 35638 35538 -f 35637 35737 35738 35638 -f 35737 35837 35838 35738 -f 35837 35937 35938 35838 -f 35937 36037 36038 35938 -f 36037 36137 36138 36038 -f 36137 36237 36238 36138 -f 36237 36337 36338 36238 -f 36337 36437 36438 36338 -f 36437 36537 36538 36438 -f 36537 36637 36638 36538 -f 36637 36737 36738 36638 -f 36737 36837 36838 36738 -f 36837 36937 36938 36838 -f 36937 37037 37038 36938 -f 37037 37137 37138 37038 -f 37137 37237 37238 37138 -f 37237 37337 37338 37238 -f 37337 37437 37438 37338 -f 37437 37537 37538 37438 -f 37537 37637 37638 37538 -f 37637 37737 37738 37638 -f 37737 37837 37838 37738 -f 37837 37937 37938 37838 -f 37937 38037 38038 37938 -f 38037 38137 38138 38038 -f 38137 38237 38238 38138 -f 38237 38337 38338 38238 -f 38337 38437 38438 38338 -f 38437 38537 38538 38438 -f 38537 38637 38638 38538 -f 38637 38737 38738 38638 -f 38737 38837 38838 38738 -f 38837 38937 38938 38838 -f 38937 39037 39038 38938 -f 39037 39137 39138 39038 -f 39137 39237 39238 39138 -f 39237 39337 39338 39238 -f 39337 39437 39438 39338 -f 39437 39537 39538 39438 -f 39537 39637 39638 39538 -f 39637 39737 39738 39638 -f 39737 39837 39838 39738 -f 39837 39937 39938 39838 -f 39937 40037 40038 39938 -f 40037 40137 40138 40038 -f 40137 40237 40238 40138 -f 40237 40337 40338 40238 -f 40337 40437 40438 40338 -f 40437 40537 40538 40438 -f 40537 40637 40638 40538 -f 40637 40737 40738 40638 -f 40737 40837 40838 40738 -f 40837 40937 40938 40838 -f 40937 41037 41038 40938 -f 41037 41137 41138 41038 -f 41137 41237 41238 41138 -f 41237 41337 41338 41238 -f 41337 41437 41438 41338 -f 41437 41537 41538 41438 -f 41537 41637 41638 41538 -f 41637 41737 41738 41638 -f 41737 41837 41838 41738 -f 41837 41937 41938 41838 -f 41937 42037 42038 41938 -f 42037 42137 42138 42038 -f 42137 42237 42238 42138 -f 42237 42337 42338 42238 -f 42337 42437 42438 42338 -f 42437 42537 42538 42438 -f 42537 42637 42638 42538 -f 42637 42737 42738 42638 -f 42737 42837 42838 42738 -f 42837 42937 42938 42838 -f 42937 43037 43038 42938 -f 43037 43137 43138 43038 -f 43137 43237 43238 43138 -f 43237 43337 43338 43238 -f 43337 43437 43438 43338 -f 43437 43537 43538 43438 -f 43537 43637 43638 43538 -f 43637 43737 43738 43638 -f 43737 43837 43838 43738 -f 43837 43937 43938 43838 -f 43937 44037 44038 43938 -f 44037 44137 44138 44038 -f 44137 44237 44238 44138 -f 44237 44337 44338 44238 -f 44337 44437 44438 44338 -f 44437 44537 44538 44438 -f 44537 44637 44638 44538 -f 44637 44737 44738 44638 -f 44737 44837 44838 44738 -f 44837 44937 44938 44838 -f 44937 45037 45038 44938 -f 45037 45137 45138 45038 -f 45137 45237 45238 45138 -f 45237 45337 45338 45238 -f 45337 45437 45438 45338 -f 45437 45537 45538 45438 -f 45537 45637 45638 45538 -f 45637 45737 45738 45638 -f 45737 45837 45838 45738 -f 45837 45937 45938 45838 -f 45937 46037 46038 45938 -f 46037 46137 46138 46038 -f 46137 46237 46238 46138 -f 46237 46337 46338 46238 -f 46337 46437 46438 46338 -f 46437 46537 46538 46438 -f 46537 46637 46638 46538 -f 46637 46737 46738 46638 -f 46737 46837 46838 46738 -f 46837 46937 46938 46838 -f 46937 47037 47038 46938 -f 47037 47137 47138 47038 -f 47137 47237 47238 47138 -f 47237 47337 47338 47238 -f 47337 47437 47438 47338 -f 47437 47537 47538 47438 -f 47537 47637 47638 47538 -f 47637 47737 47738 47638 -f 47737 47837 47838 47738 -f 47837 47937 47938 47838 -f 47937 48037 48038 47938 -f 48037 48137 48138 48038 -f 48137 48237 48238 48138 -f 48237 48337 48338 48238 -f 48337 48437 48438 48338 -f 48437 48537 48538 48438 -f 48537 48637 48638 48538 -f 48637 48737 48738 48638 -f 48737 48837 48838 48738 -f 48837 48937 48938 48838 -f 48937 49037 49038 48938 -f 49037 49137 49138 49038 -f 49137 49237 49238 49138 -f 49237 49337 49338 49238 -f 49337 49437 49438 49338 -f 49437 49537 49538 49438 -f 49537 49637 49638 49538 -f 49637 49737 49738 49638 -f 49737 49837 49838 49738 -f 49837 49937 49938 49838 -f 49937 50037 50038 49938 -f 50037 50137 50138 50038 -f 50137 50237 50238 50138 -f 50237 50337 50338 50238 -f 50337 50437 50438 50338 -f 50437 50537 50538 50438 -f 50537 50637 50638 50538 -f 50637 50737 50738 50638 -f 50737 50837 50838 50738 -f 50837 50937 50938 50838 -f 50937 51037 51038 50938 -f 51037 51137 51138 51038 -f 51137 51237 51238 51138 -f 51237 51337 51338 51238 -f 51337 51437 51438 51338 -f 51437 51537 51538 51438 -f 51537 51637 51638 51538 -f 51637 51737 51738 51638 -f 51737 51837 51838 51738 -f 51837 51937 51938 51838 -f 51937 52037 52038 51938 -f 52037 52137 52138 52038 -f 52137 52237 52238 52138 -f 52237 52337 52338 52238 -f 52337 52437 52438 52338 -f 52437 52537 52538 52438 -f 52537 52637 52638 52538 -f 52637 52737 52738 52638 -f 52737 52837 52838 52738 -f 52837 52937 52938 52838 -f 52937 53037 53038 52938 -f 53037 53137 53138 53038 -f 53137 53237 53238 53138 -f 53237 53337 53338 53238 -f 53337 53437 53438 53338 -f 53437 53537 53538 53438 -f 53537 53637 53638 53538 -f 53637 53737 53738 53638 -f 53737 53837 53838 53738 -f 53837 53937 53938 53838 -f 53937 54037 54038 53938 -f 54037 54137 54138 54038 -f 54137 54237 54238 54138 -f 54237 54337 54338 54238 -f 54337 54437 54438 54338 -f 54437 54537 54538 54438 -f 54537 54637 54638 54538 -f 54637 54737 54738 54638 -f 54737 54837 54838 54738 -f 54837 54937 54938 54838 -f 54937 55037 55038 54938 -f 55037 55137 55138 55038 -f 55137 55237 55238 55138 -f 55237 55337 55338 55238 -f 55337 55437 55438 55338 -f 55437 55537 55538 55438 -f 55537 55637 55638 55538 -f 55637 55737 55738 55638 -f 55737 55837 55838 55738 -f 55837 55937 55938 55838 -f 55937 56037 56038 55938 -f 56037 56137 56138 56038 -f 56137 56237 56238 56138 -f 56237 56337 56338 56238 -f 56337 56437 56438 56338 -f 32138 32238 32239 32139 -f 32238 32338 32339 32239 -f 32338 32438 32439 32339 -f 32438 32538 32539 32439 -f 32538 32638 32639 32539 -f 32638 32738 32739 32639 -f 32738 32838 32839 32739 -f 32838 32938 32939 32839 -f 32938 33038 33039 32939 -f 33038 33138 33139 33039 -f 33138 33238 33239 33139 -f 33238 33338 33339 33239 -f 33338 33438 33439 33339 -f 33438 33538 33539 33439 -f 33538 33638 33639 33539 -f 33638 33738 33739 33639 -f 33738 33838 33839 33739 -f 33838 33938 33939 33839 -f 33938 34038 34039 33939 -f 34038 34138 34139 34039 -f 34138 34238 34239 34139 -f 34238 34338 34339 34239 -f 34338 34438 34439 34339 -f 34438 34538 34539 34439 -f 34538 34638 34639 34539 -f 34638 34738 34739 34639 -f 34738 34838 34839 34739 -f 34838 34938 34939 34839 -f 34938 35038 35039 34939 -f 35038 35138 35139 35039 -f 35138 35238 35239 35139 -f 35238 35338 35339 35239 -f 35338 35438 35439 35339 -f 35438 35538 35539 35439 -f 35538 35638 35639 35539 -f 35638 35738 35739 35639 -f 35738 35838 35839 35739 -f 35838 35938 35939 35839 -f 35938 36038 36039 35939 -f 36038 36138 36139 36039 -f 36138 36238 36239 36139 -f 36238 36338 36339 36239 -f 36338 36438 36439 36339 -f 36438 36538 36539 36439 -f 36538 36638 36639 36539 -f 36638 36738 36739 36639 -f 36738 36838 36839 36739 -f 36838 36938 36939 36839 -f 36938 37038 37039 36939 -f 37038 37138 37139 37039 -f 37138 37238 37239 37139 -f 37238 37338 37339 37239 -f 37338 37438 37439 37339 -f 37438 37538 37539 37439 -f 37538 37638 37639 37539 -f 37638 37738 37739 37639 -f 37738 37838 37839 37739 -f 37838 37938 37939 37839 -f 37938 38038 38039 37939 -f 38038 38138 38139 38039 -f 38138 38238 38239 38139 -f 38238 38338 38339 38239 -f 38338 38438 38439 38339 -f 38438 38538 38539 38439 -f 38538 38638 38639 38539 -f 38638 38738 38739 38639 -f 38738 38838 38839 38739 -f 38838 38938 38939 38839 -f 38938 39038 39039 38939 -f 39038 39138 39139 39039 -f 39138 39238 39239 39139 -f 39238 39338 39339 39239 -f 39338 39438 39439 39339 -f 39438 39538 39539 39439 -f 39538 39638 39639 39539 -f 39638 39738 39739 39639 -f 39738 39838 39839 39739 -f 39838 39938 39939 39839 -f 39938 40038 40039 39939 -f 40038 40138 40139 40039 -f 40138 40238 40239 40139 -f 40238 40338 40339 40239 -f 40338 40438 40439 40339 -f 40438 40538 40539 40439 -f 40538 40638 40639 40539 -f 40638 40738 40739 40639 -f 40738 40838 40839 40739 -f 40838 40938 40939 40839 -f 40938 41038 41039 40939 -f 41038 41138 41139 41039 -f 41138 41238 41239 41139 -f 41238 41338 41339 41239 -f 41338 41438 41439 41339 -f 41438 41538 41539 41439 -f 41538 41638 41639 41539 -f 41638 41738 41739 41639 -f 41738 41838 41839 41739 -f 41838 41938 41939 41839 -f 41938 42038 42039 41939 -f 42038 42138 42139 42039 -f 42138 42238 42239 42139 -f 42238 42338 42339 42239 -f 42338 42438 42439 42339 -f 42438 42538 42539 42439 -f 42538 42638 42639 42539 -f 42638 42738 42739 42639 -f 42738 42838 42839 42739 -f 42838 42938 42939 42839 -f 42938 43038 43039 42939 -f 43038 43138 43139 43039 -f 43138 43238 43239 43139 -f 43238 43338 43339 43239 -f 43338 43438 43439 43339 -f 43438 43538 43539 43439 -f 43538 43638 43639 43539 -f 43638 43738 43739 43639 -f 43738 43838 43839 43739 -f 43838 43938 43939 43839 -f 43938 44038 44039 43939 -f 44038 44138 44139 44039 -f 44138 44238 44239 44139 -f 44238 44338 44339 44239 -f 44338 44438 44439 44339 -f 44438 44538 44539 44439 -f 44538 44638 44639 44539 -f 44638 44738 44739 44639 -f 44738 44838 44839 44739 -f 44838 44938 44939 44839 -f 44938 45038 45039 44939 -f 45038 45138 45139 45039 -f 45138 45238 45239 45139 -f 45238 45338 45339 45239 -f 45338 45438 45439 45339 -f 45438 45538 45539 45439 -f 45538 45638 45639 45539 -f 45638 45738 45739 45639 -f 45738 45838 45839 45739 -f 45838 45938 45939 45839 -f 45938 46038 46039 45939 -f 46038 46138 46139 46039 -f 46138 46238 46239 46139 -f 46238 46338 46339 46239 -f 46338 46438 46439 46339 -f 46438 46538 46539 46439 -f 46538 46638 46639 46539 -f 46638 46738 46739 46639 -f 46738 46838 46839 46739 -f 46838 46938 46939 46839 -f 46938 47038 47039 46939 -f 47038 47138 47139 47039 -f 47138 47238 47239 47139 -f 47238 47338 47339 47239 -f 47338 47438 47439 47339 -f 47438 47538 47539 47439 -f 47538 47638 47639 47539 -f 47638 47738 47739 47639 -f 47738 47838 47839 47739 -f 47838 47938 47939 47839 -f 47938 48038 48039 47939 -f 48038 48138 48139 48039 -f 48138 48238 48239 48139 -f 48238 48338 48339 48239 -f 48338 48438 48439 48339 -f 48438 48538 48539 48439 -f 48538 48638 48639 48539 -f 48638 48738 48739 48639 -f 48738 48838 48839 48739 -f 48838 48938 48939 48839 -f 48938 49038 49039 48939 -f 49038 49138 49139 49039 -f 49138 49238 49239 49139 -f 49238 49338 49339 49239 -f 49338 49438 49439 49339 -f 49438 49538 49539 49439 -f 49538 49638 49639 49539 -f 49638 49738 49739 49639 -f 49738 49838 49839 49739 -f 49838 49938 49939 49839 -f 49938 50038 50039 49939 -f 50038 50138 50139 50039 -f 50138 50238 50239 50139 -f 50238 50338 50339 50239 -f 50338 50438 50439 50339 -f 50438 50538 50539 50439 -f 50538 50638 50639 50539 -f 50638 50738 50739 50639 -f 50738 50838 50839 50739 -f 50838 50938 50939 50839 -f 50938 51038 51039 50939 -f 51038 51138 51139 51039 -f 51138 51238 51239 51139 -f 51238 51338 51339 51239 -f 51338 51438 51439 51339 -f 51438 51538 51539 51439 -f 51538 51638 51639 51539 -f 51638 51738 51739 51639 -f 51738 51838 51839 51739 -f 51838 51938 51939 51839 -f 51938 52038 52039 51939 -f 52038 52138 52139 52039 -f 52138 52238 52239 52139 -f 52238 52338 52339 52239 -f 52338 52438 52439 52339 -f 52438 52538 52539 52439 -f 52538 52638 52639 52539 -f 52638 52738 52739 52639 -f 52738 52838 52839 52739 -f 52838 52938 52939 52839 -f 52938 53038 53039 52939 -f 53038 53138 53139 53039 -f 53138 53238 53239 53139 -f 53238 53338 53339 53239 -f 53338 53438 53439 53339 -f 53438 53538 53539 53439 -f 53538 53638 53639 53539 -f 53638 53738 53739 53639 -f 53738 53838 53839 53739 -f 53838 53938 53939 53839 -f 53938 54038 54039 53939 -f 54038 54138 54139 54039 -f 54138 54238 54239 54139 -f 54238 54338 54339 54239 -f 54338 54438 54439 54339 -f 54438 54538 54539 54439 -f 54538 54638 54639 54539 -f 54638 54738 54739 54639 -f 54738 54838 54839 54739 -f 54838 54938 54939 54839 -f 54938 55038 55039 54939 -f 55038 55138 55139 55039 -f 55138 55238 55239 55139 -f 55238 55338 55339 55239 -f 55338 55438 55439 55339 -f 55438 55538 55539 55439 -f 55538 55638 55639 55539 -f 55638 55738 55739 55639 -f 55738 55838 55839 55739 -f 55838 55938 55939 55839 -f 55938 56038 56039 55939 -f 56038 56138 56139 56039 -f 56138 56238 56239 56139 -f 56238 56338 56339 56239 -f 56338 56438 56439 56339 -f 32139 32239 32240 32140 -f 32239 32339 32340 32240 -f 32339 32439 32440 32340 -f 32439 32539 32540 32440 -f 32539 32639 32640 32540 -f 32639 32739 32740 32640 -f 32739 32839 32840 32740 -f 32839 32939 32940 32840 -f 32939 33039 33040 32940 -f 33039 33139 33140 33040 -f 33139 33239 33240 33140 -f 33239 33339 33340 33240 -f 33339 33439 33440 33340 -f 33439 33539 33540 33440 -f 33539 33639 33640 33540 -f 33639 33739 33740 33640 -f 33739 33839 33840 33740 -f 33839 33939 33940 33840 -f 33939 34039 34040 33940 -f 34039 34139 34140 34040 -f 34139 34239 34240 34140 -f 34239 34339 34340 34240 -f 34339 34439 34440 34340 -f 34439 34539 34540 34440 -f 34539 34639 34640 34540 -f 34639 34739 34740 34640 -f 34739 34839 34840 34740 -f 34839 34939 34940 34840 -f 34939 35039 35040 34940 -f 35039 35139 35140 35040 -f 35139 35239 35240 35140 -f 35239 35339 35340 35240 -f 35339 35439 35440 35340 -f 35439 35539 35540 35440 -f 35539 35639 35640 35540 -f 35639 35739 35740 35640 -f 35739 35839 35840 35740 -f 35839 35939 35940 35840 -f 35939 36039 36040 35940 -f 36039 36139 36140 36040 -f 36139 36239 36240 36140 -f 36239 36339 36340 36240 -f 36339 36439 36440 36340 -f 36439 36539 36540 36440 -f 36539 36639 36640 36540 -f 36639 36739 36740 36640 -f 36739 36839 36840 36740 -f 36839 36939 36940 36840 -f 36939 37039 37040 36940 -f 37039 37139 37140 37040 -f 37139 37239 37240 37140 -f 37239 37339 37340 37240 -f 37339 37439 37440 37340 -f 37439 37539 37540 37440 -f 37539 37639 37640 37540 -f 37639 37739 37740 37640 -f 37739 37839 37840 37740 -f 37839 37939 37940 37840 -f 37939 38039 38040 37940 -f 38039 38139 38140 38040 -f 38139 38239 38240 38140 -f 38239 38339 38340 38240 -f 38339 38439 38440 38340 -f 38439 38539 38540 38440 -f 38539 38639 38640 38540 -f 38639 38739 38740 38640 -f 38739 38839 38840 38740 -f 38839 38939 38940 38840 -f 38939 39039 39040 38940 -f 39039 39139 39140 39040 -f 39139 39239 39240 39140 -f 39239 39339 39340 39240 -f 39339 39439 39440 39340 -f 39439 39539 39540 39440 -f 39539 39639 39640 39540 -f 39639 39739 39740 39640 -f 39739 39839 39840 39740 -f 39839 39939 39940 39840 -f 39939 40039 40040 39940 -f 40039 40139 40140 40040 -f 40139 40239 40240 40140 -f 40239 40339 40340 40240 -f 40339 40439 40440 40340 -f 40439 40539 40540 40440 -f 40539 40639 40640 40540 -f 40639 40739 40740 40640 -f 40739 40839 40840 40740 -f 40839 40939 40940 40840 -f 40939 41039 41040 40940 -f 41039 41139 41140 41040 -f 41139 41239 41240 41140 -f 41239 41339 41340 41240 -f 41339 41439 41440 41340 -f 41439 41539 41540 41440 -f 41539 41639 41640 41540 -f 41639 41739 41740 41640 -f 41739 41839 41840 41740 -f 41839 41939 41940 41840 -f 41939 42039 42040 41940 -f 42039 42139 42140 42040 -f 42139 42239 42240 42140 -f 42239 42339 42340 42240 -f 42339 42439 42440 42340 -f 42439 42539 42540 42440 -f 42539 42639 42640 42540 -f 42639 42739 42740 42640 -f 42739 42839 42840 42740 -f 42839 42939 42940 42840 -f 42939 43039 43040 42940 -f 43039 43139 43140 43040 -f 43139 43239 43240 43140 -f 43239 43339 43340 43240 -f 43339 43439 43440 43340 -f 43439 43539 43540 43440 -f 43539 43639 43640 43540 -f 43639 43739 43740 43640 -f 43739 43839 43840 43740 -f 43839 43939 43940 43840 -f 43939 44039 44040 43940 -f 44039 44139 44140 44040 -f 44139 44239 44240 44140 -f 44239 44339 44340 44240 -f 44339 44439 44440 44340 -f 44439 44539 44540 44440 -f 44539 44639 44640 44540 -f 44639 44739 44740 44640 -f 44739 44839 44840 44740 -f 44839 44939 44940 44840 -f 44939 45039 45040 44940 -f 45039 45139 45140 45040 -f 45139 45239 45240 45140 -f 45239 45339 45340 45240 -f 45339 45439 45440 45340 -f 45439 45539 45540 45440 -f 45539 45639 45640 45540 -f 45639 45739 45740 45640 -f 45739 45839 45840 45740 -f 45839 45939 45940 45840 -f 45939 46039 46040 45940 -f 46039 46139 46140 46040 -f 46139 46239 46240 46140 -f 46239 46339 46340 46240 -f 46339 46439 46440 46340 -f 46439 46539 46540 46440 -f 46539 46639 46640 46540 -f 46639 46739 46740 46640 -f 46739 46839 46840 46740 -f 46839 46939 46940 46840 -f 46939 47039 47040 46940 -f 47039 47139 47140 47040 -f 47139 47239 47240 47140 -f 47239 47339 47340 47240 -f 47339 47439 47440 47340 -f 47439 47539 47540 47440 -f 47539 47639 47640 47540 -f 47639 47739 47740 47640 -f 47739 47839 47840 47740 -f 47839 47939 47940 47840 -f 47939 48039 48040 47940 -f 48039 48139 48140 48040 -f 48139 48239 48240 48140 -f 48239 48339 48340 48240 -f 48339 48439 48440 48340 -f 48439 48539 48540 48440 -f 48539 48639 48640 48540 -f 48639 48739 48740 48640 -f 48739 48839 48840 48740 -f 48839 48939 48940 48840 -f 48939 49039 49040 48940 -f 49039 49139 49140 49040 -f 49139 49239 49240 49140 -f 49239 49339 49340 49240 -f 49339 49439 49440 49340 -f 49439 49539 49540 49440 -f 49539 49639 49640 49540 -f 49639 49739 49740 49640 -f 49739 49839 49840 49740 -f 49839 49939 49940 49840 -f 49939 50039 50040 49940 -f 50039 50139 50140 50040 -f 50139 50239 50240 50140 -f 50239 50339 50340 50240 -f 50339 50439 50440 50340 -f 50439 50539 50540 50440 -f 50539 50639 50640 50540 -f 50639 50739 50740 50640 -f 50739 50839 50840 50740 -f 50839 50939 50940 50840 -f 50939 51039 51040 50940 -f 51039 51139 51140 51040 -f 51139 51239 51240 51140 -f 51239 51339 51340 51240 -f 51339 51439 51440 51340 -f 51439 51539 51540 51440 -f 51539 51639 51640 51540 -f 51639 51739 51740 51640 -f 51739 51839 51840 51740 -f 51839 51939 51940 51840 -f 51939 52039 52040 51940 -f 52039 52139 52140 52040 -f 52139 52239 52240 52140 -f 52239 52339 52340 52240 -f 52339 52439 52440 52340 -f 52439 52539 52540 52440 -f 52539 52639 52640 52540 -f 52639 52739 52740 52640 -f 52739 52839 52840 52740 -f 52839 52939 52940 52840 -f 52939 53039 53040 52940 -f 53039 53139 53140 53040 -f 53139 53239 53240 53140 -f 53239 53339 53340 53240 -f 53339 53439 53440 53340 -f 53439 53539 53540 53440 -f 53539 53639 53640 53540 -f 53639 53739 53740 53640 -f 53739 53839 53840 53740 -f 53839 53939 53940 53840 -f 53939 54039 54040 53940 -f 54039 54139 54140 54040 -f 54139 54239 54240 54140 -f 54239 54339 54340 54240 -f 54339 54439 54440 54340 -f 54439 54539 54540 54440 -f 54539 54639 54640 54540 -f 54639 54739 54740 54640 -f 54739 54839 54840 54740 -f 54839 54939 54940 54840 -f 54939 55039 55040 54940 -f 55039 55139 55140 55040 -f 55139 55239 55240 55140 -f 55239 55339 55340 55240 -f 55339 55439 55440 55340 -f 55439 55539 55540 55440 -f 55539 55639 55640 55540 -f 55639 55739 55740 55640 -f 55739 55839 55840 55740 -f 55839 55939 55940 55840 -f 55939 56039 56040 55940 -f 56039 56139 56140 56040 -f 56139 56239 56240 56140 -f 56239 56339 56340 56240 -f 56339 56439 56440 56340 -f 32140 32240 32241 32141 -f 32240 32340 32341 32241 -f 32340 32440 32441 32341 -f 32440 32540 32541 32441 -f 32540 32640 32641 32541 -f 32640 32740 32741 32641 -f 32740 32840 32841 32741 -f 32840 32940 32941 32841 -f 32940 33040 33041 32941 -f 33040 33140 33141 33041 -f 33140 33240 33241 33141 -f 33240 33340 33341 33241 -f 33340 33440 33441 33341 -f 33440 33540 33541 33441 -f 33540 33640 33641 33541 -f 33640 33740 33741 33641 -f 33740 33840 33841 33741 -f 33840 33940 33941 33841 -f 33940 34040 34041 33941 -f 34040 34140 34141 34041 -f 34140 34240 34241 34141 -f 34240 34340 34341 34241 -f 34340 34440 34441 34341 -f 34440 34540 34541 34441 -f 34540 34640 34641 34541 -f 34640 34740 34741 34641 -f 34740 34840 34841 34741 -f 34840 34940 34941 34841 -f 34940 35040 35041 34941 -f 35040 35140 35141 35041 -f 35140 35240 35241 35141 -f 35240 35340 35341 35241 -f 35340 35440 35441 35341 -f 35440 35540 35541 35441 -f 35540 35640 35641 35541 -f 35640 35740 35741 35641 -f 35740 35840 35841 35741 -f 35840 35940 35941 35841 -f 35940 36040 36041 35941 -f 36040 36140 36141 36041 -f 36140 36240 36241 36141 -f 36240 36340 36341 36241 -f 36340 36440 36441 36341 -f 36440 36540 36541 36441 -f 36540 36640 36641 36541 -f 36640 36740 36741 36641 -f 36740 36840 36841 36741 -f 36840 36940 36941 36841 -f 36940 37040 37041 36941 -f 37040 37140 37141 37041 -f 37140 37240 37241 37141 -f 37240 37340 37341 37241 -f 37340 37440 37441 37341 -f 37440 37540 37541 37441 -f 37540 37640 37641 37541 -f 37640 37740 37741 37641 -f 37740 37840 37841 37741 -f 37840 37940 37941 37841 -f 37940 38040 38041 37941 -f 38040 38140 38141 38041 -f 38140 38240 38241 38141 -f 38240 38340 38341 38241 -f 38340 38440 38441 38341 -f 38440 38540 38541 38441 -f 38540 38640 38641 38541 -f 38640 38740 38741 38641 -f 38740 38840 38841 38741 -f 38840 38940 38941 38841 -f 38940 39040 39041 38941 -f 39040 39140 39141 39041 -f 39140 39240 39241 39141 -f 39240 39340 39341 39241 -f 39340 39440 39441 39341 -f 39440 39540 39541 39441 -f 39540 39640 39641 39541 -f 39640 39740 39741 39641 -f 39740 39840 39841 39741 -f 39840 39940 39941 39841 -f 39940 40040 40041 39941 -f 40040 40140 40141 40041 -f 40140 40240 40241 40141 -f 40240 40340 40341 40241 -f 40340 40440 40441 40341 -f 40440 40540 40541 40441 -f 40540 40640 40641 40541 -f 40640 40740 40741 40641 -f 40740 40840 40841 40741 -f 40840 40940 40941 40841 -f 40940 41040 41041 40941 -f 41040 41140 41141 41041 -f 41140 41240 41241 41141 -f 41240 41340 41341 41241 -f 41340 41440 41441 41341 -f 41440 41540 41541 41441 -f 41540 41640 41641 41541 -f 41640 41740 41741 41641 -f 41740 41840 41841 41741 -f 41840 41940 41941 41841 -f 41940 42040 42041 41941 -f 42040 42140 42141 42041 -f 42140 42240 42241 42141 -f 42240 42340 42341 42241 -f 42340 42440 42441 42341 -f 42440 42540 42541 42441 -f 42540 42640 42641 42541 -f 42640 42740 42741 42641 -f 42740 42840 42841 42741 -f 42840 42940 42941 42841 -f 42940 43040 43041 42941 -f 43040 43140 43141 43041 -f 43140 43240 43241 43141 -f 43240 43340 43341 43241 -f 43340 43440 43441 43341 -f 43440 43540 43541 43441 -f 43540 43640 43641 43541 -f 43640 43740 43741 43641 -f 43740 43840 43841 43741 -f 43840 43940 43941 43841 -f 43940 44040 44041 43941 -f 44040 44140 44141 44041 -f 44140 44240 44241 44141 -f 44240 44340 44341 44241 -f 44340 44440 44441 44341 -f 44440 44540 44541 44441 -f 44540 44640 44641 44541 -f 44640 44740 44741 44641 -f 44740 44840 44841 44741 -f 44840 44940 44941 44841 -f 44940 45040 45041 44941 -f 45040 45140 45141 45041 -f 45140 45240 45241 45141 -f 45240 45340 45341 45241 -f 45340 45440 45441 45341 -f 45440 45540 45541 45441 -f 45540 45640 45641 45541 -f 45640 45740 45741 45641 -f 45740 45840 45841 45741 -f 45840 45940 45941 45841 -f 45940 46040 46041 45941 -f 46040 46140 46141 46041 -f 46140 46240 46241 46141 -f 46240 46340 46341 46241 -f 46340 46440 46441 46341 -f 46440 46540 46541 46441 -f 46540 46640 46641 46541 -f 46640 46740 46741 46641 -f 46740 46840 46841 46741 -f 46840 46940 46941 46841 -f 46940 47040 47041 46941 -f 47040 47140 47141 47041 -f 47140 47240 47241 47141 -f 47240 47340 47341 47241 -f 47340 47440 47441 47341 -f 47440 47540 47541 47441 -f 47540 47640 47641 47541 -f 47640 47740 47741 47641 -f 47740 47840 47841 47741 -f 47840 47940 47941 47841 -f 47940 48040 48041 47941 -f 48040 48140 48141 48041 -f 48140 48240 48241 48141 -f 48240 48340 48341 48241 -f 48340 48440 48441 48341 -f 48440 48540 48541 48441 -f 48540 48640 48641 48541 -f 48640 48740 48741 48641 -f 48740 48840 48841 48741 -f 48840 48940 48941 48841 -f 48940 49040 49041 48941 -f 49040 49140 49141 49041 -f 49140 49240 49241 49141 -f 49240 49340 49341 49241 -f 49340 49440 49441 49341 -f 49440 49540 49541 49441 -f 49540 49640 49641 49541 -f 49640 49740 49741 49641 -f 49740 49840 49841 49741 -f 49840 49940 49941 49841 -f 49940 50040 50041 49941 -f 50040 50140 50141 50041 -f 50140 50240 50241 50141 -f 50240 50340 50341 50241 -f 50340 50440 50441 50341 -f 50440 50540 50541 50441 -f 50540 50640 50641 50541 -f 50640 50740 50741 50641 -f 50740 50840 50841 50741 -f 50840 50940 50941 50841 -f 50940 51040 51041 50941 -f 51040 51140 51141 51041 -f 51140 51240 51241 51141 -f 51240 51340 51341 51241 -f 51340 51440 51441 51341 -f 51440 51540 51541 51441 -f 51540 51640 51641 51541 -f 51640 51740 51741 51641 -f 51740 51840 51841 51741 -f 51840 51940 51941 51841 -f 51940 52040 52041 51941 -f 52040 52140 52141 52041 -f 52140 52240 52241 52141 -f 52240 52340 52341 52241 -f 52340 52440 52441 52341 -f 52440 52540 52541 52441 -f 52540 52640 52641 52541 -f 52640 52740 52741 52641 -f 52740 52840 52841 52741 -f 52840 52940 52941 52841 -f 52940 53040 53041 52941 -f 53040 53140 53141 53041 -f 53140 53240 53241 53141 -f 53240 53340 53341 53241 -f 53340 53440 53441 53341 -f 53440 53540 53541 53441 -f 53540 53640 53641 53541 -f 53640 53740 53741 53641 -f 53740 53840 53841 53741 -f 53840 53940 53941 53841 -f 53940 54040 54041 53941 -f 54040 54140 54141 54041 -f 54140 54240 54241 54141 -f 54240 54340 54341 54241 -f 54340 54440 54441 54341 -f 54440 54540 54541 54441 -f 54540 54640 54641 54541 -f 54640 54740 54741 54641 -f 54740 54840 54841 54741 -f 54840 54940 54941 54841 -f 54940 55040 55041 54941 -f 55040 55140 55141 55041 -f 55140 55240 55241 55141 -f 55240 55340 55341 55241 -f 55340 55440 55441 55341 -f 55440 55540 55541 55441 -f 55540 55640 55641 55541 -f 55640 55740 55741 55641 -f 55740 55840 55841 55741 -f 55840 55940 55941 55841 -f 55940 56040 56041 55941 -f 56040 56140 56141 56041 -f 56140 56240 56241 56141 -f 56240 56340 56341 56241 -f 56340 56440 56441 56341 -f 32141 32241 32242 32142 -f 32241 32341 32342 32242 -f 32341 32441 32442 32342 -f 32441 32541 32542 32442 -f 32541 32641 32642 32542 -f 32641 32741 32742 32642 -f 32741 32841 32842 32742 -f 32841 32941 32942 32842 -f 32941 33041 33042 32942 -f 33041 33141 33142 33042 -f 33141 33241 33242 33142 -f 33241 33341 33342 33242 -f 33341 33441 33442 33342 -f 33441 33541 33542 33442 -f 33541 33641 33642 33542 -f 33641 33741 33742 33642 -f 33741 33841 33842 33742 -f 33841 33941 33942 33842 -f 33941 34041 34042 33942 -f 34041 34141 34142 34042 -f 34141 34241 34242 34142 -f 34241 34341 34342 34242 -f 34341 34441 34442 34342 -f 34441 34541 34542 34442 -f 34541 34641 34642 34542 -f 34641 34741 34742 34642 -f 34741 34841 34842 34742 -f 34841 34941 34942 34842 -f 34941 35041 35042 34942 -f 35041 35141 35142 35042 -f 35141 35241 35242 35142 -f 35241 35341 35342 35242 -f 35341 35441 35442 35342 -f 35441 35541 35542 35442 -f 35541 35641 35642 35542 -f 35641 35741 35742 35642 -f 35741 35841 35842 35742 -f 35841 35941 35942 35842 -f 35941 36041 36042 35942 -f 36041 36141 36142 36042 -f 36141 36241 36242 36142 -f 36241 36341 36342 36242 -f 36341 36441 36442 36342 -f 36441 36541 36542 36442 -f 36541 36641 36642 36542 -f 36641 36741 36742 36642 -f 36741 36841 36842 36742 -f 36841 36941 36942 36842 -f 36941 37041 37042 36942 -f 37041 37141 37142 37042 -f 37141 37241 37242 37142 -f 37241 37341 37342 37242 -f 37341 37441 37442 37342 -f 37441 37541 37542 37442 -f 37541 37641 37642 37542 -f 37641 37741 37742 37642 -f 37741 37841 37842 37742 -f 37841 37941 37942 37842 -f 37941 38041 38042 37942 -f 38041 38141 38142 38042 -f 38141 38241 38242 38142 -f 38241 38341 38342 38242 -f 38341 38441 38442 38342 -f 38441 38541 38542 38442 -f 38541 38641 38642 38542 -f 38641 38741 38742 38642 -f 38741 38841 38842 38742 -f 38841 38941 38942 38842 -f 38941 39041 39042 38942 -f 39041 39141 39142 39042 -f 39141 39241 39242 39142 -f 39241 39341 39342 39242 -f 39341 39441 39442 39342 -f 39441 39541 39542 39442 -f 39541 39641 39642 39542 -f 39641 39741 39742 39642 -f 39741 39841 39842 39742 -f 39841 39941 39942 39842 -f 39941 40041 40042 39942 -f 40041 40141 40142 40042 -f 40141 40241 40242 40142 -f 40241 40341 40342 40242 -f 40341 40441 40442 40342 -f 40441 40541 40542 40442 -f 40541 40641 40642 40542 -f 40641 40741 40742 40642 -f 40741 40841 40842 40742 -f 40841 40941 40942 40842 -f 40941 41041 41042 40942 -f 41041 41141 41142 41042 -f 41141 41241 41242 41142 -f 41241 41341 41342 41242 -f 41341 41441 41442 41342 -f 41441 41541 41542 41442 -f 41541 41641 41642 41542 -f 41641 41741 41742 41642 -f 41741 41841 41842 41742 -f 41841 41941 41942 41842 -f 41941 42041 42042 41942 -f 42041 42141 42142 42042 -f 42141 42241 42242 42142 -f 42241 42341 42342 42242 -f 42341 42441 42442 42342 -f 42441 42541 42542 42442 -f 42541 42641 42642 42542 -f 42641 42741 42742 42642 -f 42741 42841 42842 42742 -f 42841 42941 42942 42842 -f 42941 43041 43042 42942 -f 43041 43141 43142 43042 -f 43141 43241 43242 43142 -f 43241 43341 43342 43242 -f 43341 43441 43442 43342 -f 43441 43541 43542 43442 -f 43541 43641 43642 43542 -f 43641 43741 43742 43642 -f 43741 43841 43842 43742 -f 43841 43941 43942 43842 -f 43941 44041 44042 43942 -f 44041 44141 44142 44042 -f 44141 44241 44242 44142 -f 44241 44341 44342 44242 -f 44341 44441 44442 44342 -f 44441 44541 44542 44442 -f 44541 44641 44642 44542 -f 44641 44741 44742 44642 -f 44741 44841 44842 44742 -f 44841 44941 44942 44842 -f 44941 45041 45042 44942 -f 45041 45141 45142 45042 -f 45141 45241 45242 45142 -f 45241 45341 45342 45242 -f 45341 45441 45442 45342 -f 45441 45541 45542 45442 -f 45541 45641 45642 45542 -f 45641 45741 45742 45642 -f 45741 45841 45842 45742 -f 45841 45941 45942 45842 -f 45941 46041 46042 45942 -f 46041 46141 46142 46042 -f 46141 46241 46242 46142 -f 46241 46341 46342 46242 -f 46341 46441 46442 46342 -f 46441 46541 46542 46442 -f 46541 46641 46642 46542 -f 46641 46741 46742 46642 -f 46741 46841 46842 46742 -f 46841 46941 46942 46842 -f 46941 47041 47042 46942 -f 47041 47141 47142 47042 -f 47141 47241 47242 47142 -f 47241 47341 47342 47242 -f 47341 47441 47442 47342 -f 47441 47541 47542 47442 -f 47541 47641 47642 47542 -f 47641 47741 47742 47642 -f 47741 47841 47842 47742 -f 47841 47941 47942 47842 -f 47941 48041 48042 47942 -f 48041 48141 48142 48042 -f 48141 48241 48242 48142 -f 48241 48341 48342 48242 -f 48341 48441 48442 48342 -f 48441 48541 48542 48442 -f 48541 48641 48642 48542 -f 48641 48741 48742 48642 -f 48741 48841 48842 48742 -f 48841 48941 48942 48842 -f 48941 49041 49042 48942 -f 49041 49141 49142 49042 -f 49141 49241 49242 49142 -f 49241 49341 49342 49242 -f 49341 49441 49442 49342 -f 49441 49541 49542 49442 -f 49541 49641 49642 49542 -f 49641 49741 49742 49642 -f 49741 49841 49842 49742 -f 49841 49941 49942 49842 -f 49941 50041 50042 49942 -f 50041 50141 50142 50042 -f 50141 50241 50242 50142 -f 50241 50341 50342 50242 -f 50341 50441 50442 50342 -f 50441 50541 50542 50442 -f 50541 50641 50642 50542 -f 50641 50741 50742 50642 -f 50741 50841 50842 50742 -f 50841 50941 50942 50842 -f 50941 51041 51042 50942 -f 51041 51141 51142 51042 -f 51141 51241 51242 51142 -f 51241 51341 51342 51242 -f 51341 51441 51442 51342 -f 51441 51541 51542 51442 -f 51541 51641 51642 51542 -f 51641 51741 51742 51642 -f 51741 51841 51842 51742 -f 51841 51941 51942 51842 -f 51941 52041 52042 51942 -f 52041 52141 52142 52042 -f 52141 52241 52242 52142 -f 52241 52341 52342 52242 -f 52341 52441 52442 52342 -f 52441 52541 52542 52442 -f 52541 52641 52642 52542 -f 52641 52741 52742 52642 -f 52741 52841 52842 52742 -f 52841 52941 52942 52842 -f 52941 53041 53042 52942 -f 53041 53141 53142 53042 -f 53141 53241 53242 53142 -f 53241 53341 53342 53242 -f 53341 53441 53442 53342 -f 53441 53541 53542 53442 -f 53541 53641 53642 53542 -f 53641 53741 53742 53642 -f 53741 53841 53842 53742 -f 53841 53941 53942 53842 -f 53941 54041 54042 53942 -f 54041 54141 54142 54042 -f 54141 54241 54242 54142 -f 54241 54341 54342 54242 -f 54341 54441 54442 54342 -f 54441 54541 54542 54442 -f 54541 54641 54642 54542 -f 54641 54741 54742 54642 -f 54741 54841 54842 54742 -f 54841 54941 54942 54842 -f 54941 55041 55042 54942 -f 55041 55141 55142 55042 -f 55141 55241 55242 55142 -f 55241 55341 55342 55242 -f 55341 55441 55442 55342 -f 55441 55541 55542 55442 -f 55541 55641 55642 55542 -f 55641 55741 55742 55642 -f 55741 55841 55842 55742 -f 55841 55941 55942 55842 -f 55941 56041 56042 55942 -f 56041 56141 56142 56042 -f 56141 56241 56242 56142 -f 56241 56341 56342 56242 -f 56341 56441 56442 56342 -f 32142 32242 32243 32143 -f 32242 32342 32343 32243 -f 32342 32442 32443 32343 -f 32442 32542 32543 32443 -f 32542 32642 32643 32543 -f 32642 32742 32743 32643 -f 32742 32842 32843 32743 -f 32842 32942 32943 32843 -f 32942 33042 33043 32943 -f 33042 33142 33143 33043 -f 33142 33242 33243 33143 -f 33242 33342 33343 33243 -f 33342 33442 33443 33343 -f 33442 33542 33543 33443 -f 33542 33642 33643 33543 -f 33642 33742 33743 33643 -f 33742 33842 33843 33743 -f 33842 33942 33943 33843 -f 33942 34042 34043 33943 -f 34042 34142 34143 34043 -f 34142 34242 34243 34143 -f 34242 34342 34343 34243 -f 34342 34442 34443 34343 -f 34442 34542 34543 34443 -f 34542 34642 34643 34543 -f 34642 34742 34743 34643 -f 34742 34842 34843 34743 -f 34842 34942 34943 34843 -f 34942 35042 35043 34943 -f 35042 35142 35143 35043 -f 35142 35242 35243 35143 -f 35242 35342 35343 35243 -f 35342 35442 35443 35343 -f 35442 35542 35543 35443 -f 35542 35642 35643 35543 -f 35642 35742 35743 35643 -f 35742 35842 35843 35743 -f 35842 35942 35943 35843 -f 35942 36042 36043 35943 -f 36042 36142 36143 36043 -f 36142 36242 36243 36143 -f 36242 36342 36343 36243 -f 36342 36442 36443 36343 -f 36442 36542 36543 36443 -f 36542 36642 36643 36543 -f 36642 36742 36743 36643 -f 36742 36842 36843 36743 -f 36842 36942 36943 36843 -f 36942 37042 37043 36943 -f 37042 37142 37143 37043 -f 37142 37242 37243 37143 -f 37242 37342 37343 37243 -f 37342 37442 37443 37343 -f 37442 37542 37543 37443 -f 37542 37642 37643 37543 -f 37642 37742 37743 37643 -f 37742 37842 37843 37743 -f 37842 37942 37943 37843 -f 37942 38042 38043 37943 -f 38042 38142 38143 38043 -f 38142 38242 38243 38143 -f 38242 38342 38343 38243 -f 38342 38442 38443 38343 -f 38442 38542 38543 38443 -f 38542 38642 38643 38543 -f 38642 38742 38743 38643 -f 38742 38842 38843 38743 -f 38842 38942 38943 38843 -f 38942 39042 39043 38943 -f 39042 39142 39143 39043 -f 39142 39242 39243 39143 -f 39242 39342 39343 39243 -f 39342 39442 39443 39343 -f 39442 39542 39543 39443 -f 39542 39642 39643 39543 -f 39642 39742 39743 39643 -f 39742 39842 39843 39743 -f 39842 39942 39943 39843 -f 39942 40042 40043 39943 -f 40042 40142 40143 40043 -f 40142 40242 40243 40143 -f 40242 40342 40343 40243 -f 40342 40442 40443 40343 -f 40442 40542 40543 40443 -f 40542 40642 40643 40543 -f 40642 40742 40743 40643 -f 40742 40842 40843 40743 -f 40842 40942 40943 40843 -f 40942 41042 41043 40943 -f 41042 41142 41143 41043 -f 41142 41242 41243 41143 -f 41242 41342 41343 41243 -f 41342 41442 41443 41343 -f 41442 41542 41543 41443 -f 41542 41642 41643 41543 -f 41642 41742 41743 41643 -f 41742 41842 41843 41743 -f 41842 41942 41943 41843 -f 41942 42042 42043 41943 -f 42042 42142 42143 42043 -f 42142 42242 42243 42143 -f 42242 42342 42343 42243 -f 42342 42442 42443 42343 -f 42442 42542 42543 42443 -f 42542 42642 42643 42543 -f 42642 42742 42743 42643 -f 42742 42842 42843 42743 -f 42842 42942 42943 42843 -f 42942 43042 43043 42943 -f 43042 43142 43143 43043 -f 43142 43242 43243 43143 -f 43242 43342 43343 43243 -f 43342 43442 43443 43343 -f 43442 43542 43543 43443 -f 43542 43642 43643 43543 -f 43642 43742 43743 43643 -f 43742 43842 43843 43743 -f 43842 43942 43943 43843 -f 43942 44042 44043 43943 -f 44042 44142 44143 44043 -f 44142 44242 44243 44143 -f 44242 44342 44343 44243 -f 44342 44442 44443 44343 -f 44442 44542 44543 44443 -f 44542 44642 44643 44543 -f 44642 44742 44743 44643 -f 44742 44842 44843 44743 -f 44842 44942 44943 44843 -f 44942 45042 45043 44943 -f 45042 45142 45143 45043 -f 45142 45242 45243 45143 -f 45242 45342 45343 45243 -f 45342 45442 45443 45343 -f 45442 45542 45543 45443 -f 45542 45642 45643 45543 -f 45642 45742 45743 45643 -f 45742 45842 45843 45743 -f 45842 45942 45943 45843 -f 45942 46042 46043 45943 -f 46042 46142 46143 46043 -f 46142 46242 46243 46143 -f 46242 46342 46343 46243 -f 46342 46442 46443 46343 -f 46442 46542 46543 46443 -f 46542 46642 46643 46543 -f 46642 46742 46743 46643 -f 46742 46842 46843 46743 -f 46842 46942 46943 46843 -f 46942 47042 47043 46943 -f 47042 47142 47143 47043 -f 47142 47242 47243 47143 -f 47242 47342 47343 47243 -f 47342 47442 47443 47343 -f 47442 47542 47543 47443 -f 47542 47642 47643 47543 -f 47642 47742 47743 47643 -f 47742 47842 47843 47743 -f 47842 47942 47943 47843 -f 47942 48042 48043 47943 -f 48042 48142 48143 48043 -f 48142 48242 48243 48143 -f 48242 48342 48343 48243 -f 48342 48442 48443 48343 -f 48442 48542 48543 48443 -f 48542 48642 48643 48543 -f 48642 48742 48743 48643 -f 48742 48842 48843 48743 -f 48842 48942 48943 48843 -f 48942 49042 49043 48943 -f 49042 49142 49143 49043 -f 49142 49242 49243 49143 -f 49242 49342 49343 49243 -f 49342 49442 49443 49343 -f 49442 49542 49543 49443 -f 49542 49642 49643 49543 -f 49642 49742 49743 49643 -f 49742 49842 49843 49743 -f 49842 49942 49943 49843 -f 49942 50042 50043 49943 -f 50042 50142 50143 50043 -f 50142 50242 50243 50143 -f 50242 50342 50343 50243 -f 50342 50442 50443 50343 -f 50442 50542 50543 50443 -f 50542 50642 50643 50543 -f 50642 50742 50743 50643 -f 50742 50842 50843 50743 -f 50842 50942 50943 50843 -f 50942 51042 51043 50943 -f 51042 51142 51143 51043 -f 51142 51242 51243 51143 -f 51242 51342 51343 51243 -f 51342 51442 51443 51343 -f 51442 51542 51543 51443 -f 51542 51642 51643 51543 -f 51642 51742 51743 51643 -f 51742 51842 51843 51743 -f 51842 51942 51943 51843 -f 51942 52042 52043 51943 -f 52042 52142 52143 52043 -f 52142 52242 52243 52143 -f 52242 52342 52343 52243 -f 52342 52442 52443 52343 -f 52442 52542 52543 52443 -f 52542 52642 52643 52543 -f 52642 52742 52743 52643 -f 52742 52842 52843 52743 -f 52842 52942 52943 52843 -f 52942 53042 53043 52943 -f 53042 53142 53143 53043 -f 53142 53242 53243 53143 -f 53242 53342 53343 53243 -f 53342 53442 53443 53343 -f 53442 53542 53543 53443 -f 53542 53642 53643 53543 -f 53642 53742 53743 53643 -f 53742 53842 53843 53743 -f 53842 53942 53943 53843 -f 53942 54042 54043 53943 -f 54042 54142 54143 54043 -f 54142 54242 54243 54143 -f 54242 54342 54343 54243 -f 54342 54442 54443 54343 -f 54442 54542 54543 54443 -f 54542 54642 54643 54543 -f 54642 54742 54743 54643 -f 54742 54842 54843 54743 -f 54842 54942 54943 54843 -f 54942 55042 55043 54943 -f 55042 55142 55143 55043 -f 55142 55242 55243 55143 -f 55242 55342 55343 55243 -f 55342 55442 55443 55343 -f 55442 55542 55543 55443 -f 55542 55642 55643 55543 -f 55642 55742 55743 55643 -f 55742 55842 55843 55743 -f 55842 55942 55943 55843 -f 55942 56042 56043 55943 -f 56042 56142 56143 56043 -f 56142 56242 56243 56143 -f 56242 56342 56343 56243 -f 56342 56442 56443 56343 -f 32143 32243 32244 32144 -f 32243 32343 32344 32244 -f 32343 32443 32444 32344 -f 32443 32543 32544 32444 -f 32543 32643 32644 32544 -f 32643 32743 32744 32644 -f 32743 32843 32844 32744 -f 32843 32943 32944 32844 -f 32943 33043 33044 32944 -f 33043 33143 33144 33044 -f 33143 33243 33244 33144 -f 33243 33343 33344 33244 -f 33343 33443 33444 33344 -f 33443 33543 33544 33444 -f 33543 33643 33644 33544 -f 33643 33743 33744 33644 -f 33743 33843 33844 33744 -f 33843 33943 33944 33844 -f 33943 34043 34044 33944 -f 34043 34143 34144 34044 -f 34143 34243 34244 34144 -f 34243 34343 34344 34244 -f 34343 34443 34444 34344 -f 34443 34543 34544 34444 -f 34543 34643 34644 34544 -f 34643 34743 34744 34644 -f 34743 34843 34844 34744 -f 34843 34943 34944 34844 -f 34943 35043 35044 34944 -f 35043 35143 35144 35044 -f 35143 35243 35244 35144 -f 35243 35343 35344 35244 -f 35343 35443 35444 35344 -f 35443 35543 35544 35444 -f 35543 35643 35644 35544 -f 35643 35743 35744 35644 -f 35743 35843 35844 35744 -f 35843 35943 35944 35844 -f 35943 36043 36044 35944 -f 36043 36143 36144 36044 -f 36143 36243 36244 36144 -f 36243 36343 36344 36244 -f 36343 36443 36444 36344 -f 36443 36543 36544 36444 -f 36543 36643 36644 36544 -f 36643 36743 36744 36644 -f 36743 36843 36844 36744 -f 36843 36943 36944 36844 -f 36943 37043 37044 36944 -f 37043 37143 37144 37044 -f 37143 37243 37244 37144 -f 37243 37343 37344 37244 -f 37343 37443 37444 37344 -f 37443 37543 37544 37444 -f 37543 37643 37644 37544 -f 37643 37743 37744 37644 -f 37743 37843 37844 37744 -f 37843 37943 37944 37844 -f 37943 38043 38044 37944 -f 38043 38143 38144 38044 -f 38143 38243 38244 38144 -f 38243 38343 38344 38244 -f 38343 38443 38444 38344 -f 38443 38543 38544 38444 -f 38543 38643 38644 38544 -f 38643 38743 38744 38644 -f 38743 38843 38844 38744 -f 38843 38943 38944 38844 -f 38943 39043 39044 38944 -f 39043 39143 39144 39044 -f 39143 39243 39244 39144 -f 39243 39343 39344 39244 -f 39343 39443 39444 39344 -f 39443 39543 39544 39444 -f 39543 39643 39644 39544 -f 39643 39743 39744 39644 -f 39743 39843 39844 39744 -f 39843 39943 39944 39844 -f 39943 40043 40044 39944 -f 40043 40143 40144 40044 -f 40143 40243 40244 40144 -f 40243 40343 40344 40244 -f 40343 40443 40444 40344 -f 40443 40543 40544 40444 -f 40543 40643 40644 40544 -f 40643 40743 40744 40644 -f 40743 40843 40844 40744 -f 40843 40943 40944 40844 -f 40943 41043 41044 40944 -f 41043 41143 41144 41044 -f 41143 41243 41244 41144 -f 41243 41343 41344 41244 -f 41343 41443 41444 41344 -f 41443 41543 41544 41444 -f 41543 41643 41644 41544 -f 41643 41743 41744 41644 -f 41743 41843 41844 41744 -f 41843 41943 41944 41844 -f 41943 42043 42044 41944 -f 42043 42143 42144 42044 -f 42143 42243 42244 42144 -f 42243 42343 42344 42244 -f 42343 42443 42444 42344 -f 42443 42543 42544 42444 -f 42543 42643 42644 42544 -f 42643 42743 42744 42644 -f 42743 42843 42844 42744 -f 42843 42943 42944 42844 -f 42943 43043 43044 42944 -f 43043 43143 43144 43044 -f 43143 43243 43244 43144 -f 43243 43343 43344 43244 -f 43343 43443 43444 43344 -f 43443 43543 43544 43444 -f 43543 43643 43644 43544 -f 43643 43743 43744 43644 -f 43743 43843 43844 43744 -f 43843 43943 43944 43844 -f 43943 44043 44044 43944 -f 44043 44143 44144 44044 -f 44143 44243 44244 44144 -f 44243 44343 44344 44244 -f 44343 44443 44444 44344 -f 44443 44543 44544 44444 -f 44543 44643 44644 44544 -f 44643 44743 44744 44644 -f 44743 44843 44844 44744 -f 44843 44943 44944 44844 -f 44943 45043 45044 44944 -f 45043 45143 45144 45044 -f 45143 45243 45244 45144 -f 45243 45343 45344 45244 -f 45343 45443 45444 45344 -f 45443 45543 45544 45444 -f 45543 45643 45644 45544 -f 45643 45743 45744 45644 -f 45743 45843 45844 45744 -f 45843 45943 45944 45844 -f 45943 46043 46044 45944 -f 46043 46143 46144 46044 -f 46143 46243 46244 46144 -f 46243 46343 46344 46244 -f 46343 46443 46444 46344 -f 46443 46543 46544 46444 -f 46543 46643 46644 46544 -f 46643 46743 46744 46644 -f 46743 46843 46844 46744 -f 46843 46943 46944 46844 -f 46943 47043 47044 46944 -f 47043 47143 47144 47044 -f 47143 47243 47244 47144 -f 47243 47343 47344 47244 -f 47343 47443 47444 47344 -f 47443 47543 47544 47444 -f 47543 47643 47644 47544 -f 47643 47743 47744 47644 -f 47743 47843 47844 47744 -f 47843 47943 47944 47844 -f 47943 48043 48044 47944 -f 48043 48143 48144 48044 -f 48143 48243 48244 48144 -f 48243 48343 48344 48244 -f 48343 48443 48444 48344 -f 48443 48543 48544 48444 -f 48543 48643 48644 48544 -f 48643 48743 48744 48644 -f 48743 48843 48844 48744 -f 48843 48943 48944 48844 -f 48943 49043 49044 48944 -f 49043 49143 49144 49044 -f 49143 49243 49244 49144 -f 49243 49343 49344 49244 -f 49343 49443 49444 49344 -f 49443 49543 49544 49444 -f 49543 49643 49644 49544 -f 49643 49743 49744 49644 -f 49743 49843 49844 49744 -f 49843 49943 49944 49844 -f 49943 50043 50044 49944 -f 50043 50143 50144 50044 -f 50143 50243 50244 50144 -f 50243 50343 50344 50244 -f 50343 50443 50444 50344 -f 50443 50543 50544 50444 -f 50543 50643 50644 50544 -f 50643 50743 50744 50644 -f 50743 50843 50844 50744 -f 50843 50943 50944 50844 -f 50943 51043 51044 50944 -f 51043 51143 51144 51044 -f 51143 51243 51244 51144 -f 51243 51343 51344 51244 -f 51343 51443 51444 51344 -f 51443 51543 51544 51444 -f 51543 51643 51644 51544 -f 51643 51743 51744 51644 -f 51743 51843 51844 51744 -f 51843 51943 51944 51844 -f 51943 52043 52044 51944 -f 52043 52143 52144 52044 -f 52143 52243 52244 52144 -f 52243 52343 52344 52244 -f 52343 52443 52444 52344 -f 52443 52543 52544 52444 -f 52543 52643 52644 52544 -f 52643 52743 52744 52644 -f 52743 52843 52844 52744 -f 52843 52943 52944 52844 -f 52943 53043 53044 52944 -f 53043 53143 53144 53044 -f 53143 53243 53244 53144 -f 53243 53343 53344 53244 -f 53343 53443 53444 53344 -f 53443 53543 53544 53444 -f 53543 53643 53644 53544 -f 53643 53743 53744 53644 -f 53743 53843 53844 53744 -f 53843 53943 53944 53844 -f 53943 54043 54044 53944 -f 54043 54143 54144 54044 -f 54143 54243 54244 54144 -f 54243 54343 54344 54244 -f 54343 54443 54444 54344 -f 54443 54543 54544 54444 -f 54543 54643 54644 54544 -f 54643 54743 54744 54644 -f 54743 54843 54844 54744 -f 54843 54943 54944 54844 -f 54943 55043 55044 54944 -f 55043 55143 55144 55044 -f 55143 55243 55244 55144 -f 55243 55343 55344 55244 -f 55343 55443 55444 55344 -f 55443 55543 55544 55444 -f 55543 55643 55644 55544 -f 55643 55743 55744 55644 -f 55743 55843 55844 55744 -f 55843 55943 55944 55844 -f 55943 56043 56044 55944 -f 56043 56143 56144 56044 -f 56143 56243 56244 56144 -f 56243 56343 56344 56244 -f 56343 56443 56444 56344 -f 32144 32244 32245 32145 -f 32244 32344 32345 32245 -f 32344 32444 32445 32345 -f 32444 32544 32545 32445 -f 32544 32644 32645 32545 -f 32644 32744 32745 32645 -f 32744 32844 32845 32745 -f 32844 32944 32945 32845 -f 32944 33044 33045 32945 -f 33044 33144 33145 33045 -f 33144 33244 33245 33145 -f 33244 33344 33345 33245 -f 33344 33444 33445 33345 -f 33444 33544 33545 33445 -f 33544 33644 33645 33545 -f 33644 33744 33745 33645 -f 33744 33844 33845 33745 -f 33844 33944 33945 33845 -f 33944 34044 34045 33945 -f 34044 34144 34145 34045 -f 34144 34244 34245 34145 -f 34244 34344 34345 34245 -f 34344 34444 34445 34345 -f 34444 34544 34545 34445 -f 34544 34644 34645 34545 -f 34644 34744 34745 34645 -f 34744 34844 34845 34745 -f 34844 34944 34945 34845 -f 34944 35044 35045 34945 -f 35044 35144 35145 35045 -f 35144 35244 35245 35145 -f 35244 35344 35345 35245 -f 35344 35444 35445 35345 -f 35444 35544 35545 35445 -f 35544 35644 35645 35545 -f 35644 35744 35745 35645 -f 35744 35844 35845 35745 -f 35844 35944 35945 35845 -f 35944 36044 36045 35945 -f 36044 36144 36145 36045 -f 36144 36244 36245 36145 -f 36244 36344 36345 36245 -f 36344 36444 36445 36345 -f 36444 36544 36545 36445 -f 36544 36644 36645 36545 -f 36644 36744 36745 36645 -f 36744 36844 36845 36745 -f 36844 36944 36945 36845 -f 36944 37044 37045 36945 -f 37044 37144 37145 37045 -f 37144 37244 37245 37145 -f 37244 37344 37345 37245 -f 37344 37444 37445 37345 -f 37444 37544 37545 37445 -f 37544 37644 37645 37545 -f 37644 37744 37745 37645 -f 37744 37844 37845 37745 -f 37844 37944 37945 37845 -f 37944 38044 38045 37945 -f 38044 38144 38145 38045 -f 38144 38244 38245 38145 -f 38244 38344 38345 38245 -f 38344 38444 38445 38345 -f 38444 38544 38545 38445 -f 38544 38644 38645 38545 -f 38644 38744 38745 38645 -f 38744 38844 38845 38745 -f 38844 38944 38945 38845 -f 38944 39044 39045 38945 -f 39044 39144 39145 39045 -f 39144 39244 39245 39145 -f 39244 39344 39345 39245 -f 39344 39444 39445 39345 -f 39444 39544 39545 39445 -f 39544 39644 39645 39545 -f 39644 39744 39745 39645 -f 39744 39844 39845 39745 -f 39844 39944 39945 39845 -f 39944 40044 40045 39945 -f 40044 40144 40145 40045 -f 40144 40244 40245 40145 -f 40244 40344 40345 40245 -f 40344 40444 40445 40345 -f 40444 40544 40545 40445 -f 40544 40644 40645 40545 -f 40644 40744 40745 40645 -f 40744 40844 40845 40745 -f 40844 40944 40945 40845 -f 40944 41044 41045 40945 -f 41044 41144 41145 41045 -f 41144 41244 41245 41145 -f 41244 41344 41345 41245 -f 41344 41444 41445 41345 -f 41444 41544 41545 41445 -f 41544 41644 41645 41545 -f 41644 41744 41745 41645 -f 41744 41844 41845 41745 -f 41844 41944 41945 41845 -f 41944 42044 42045 41945 -f 42044 42144 42145 42045 -f 42144 42244 42245 42145 -f 42244 42344 42345 42245 -f 42344 42444 42445 42345 -f 42444 42544 42545 42445 -f 42544 42644 42645 42545 -f 42644 42744 42745 42645 -f 42744 42844 42845 42745 -f 42844 42944 42945 42845 -f 42944 43044 43045 42945 -f 43044 43144 43145 43045 -f 43144 43244 43245 43145 -f 43244 43344 43345 43245 -f 43344 43444 43445 43345 -f 43444 43544 43545 43445 -f 43544 43644 43645 43545 -f 43644 43744 43745 43645 -f 43744 43844 43845 43745 -f 43844 43944 43945 43845 -f 43944 44044 44045 43945 -f 44044 44144 44145 44045 -f 44144 44244 44245 44145 -f 44244 44344 44345 44245 -f 44344 44444 44445 44345 -f 44444 44544 44545 44445 -f 44544 44644 44645 44545 -f 44644 44744 44745 44645 -f 44744 44844 44845 44745 -f 44844 44944 44945 44845 -f 44944 45044 45045 44945 -f 45044 45144 45145 45045 -f 45144 45244 45245 45145 -f 45244 45344 45345 45245 -f 45344 45444 45445 45345 -f 45444 45544 45545 45445 -f 45544 45644 45645 45545 -f 45644 45744 45745 45645 -f 45744 45844 45845 45745 -f 45844 45944 45945 45845 -f 45944 46044 46045 45945 -f 46044 46144 46145 46045 -f 46144 46244 46245 46145 -f 46244 46344 46345 46245 -f 46344 46444 46445 46345 -f 46444 46544 46545 46445 -f 46544 46644 46645 46545 -f 46644 46744 46745 46645 -f 46744 46844 46845 46745 -f 46844 46944 46945 46845 -f 46944 47044 47045 46945 -f 47044 47144 47145 47045 -f 47144 47244 47245 47145 -f 47244 47344 47345 47245 -f 47344 47444 47445 47345 -f 47444 47544 47545 47445 -f 47544 47644 47645 47545 -f 47644 47744 47745 47645 -f 47744 47844 47845 47745 -f 47844 47944 47945 47845 -f 47944 48044 48045 47945 -f 48044 48144 48145 48045 -f 48144 48244 48245 48145 -f 48244 48344 48345 48245 -f 48344 48444 48445 48345 -f 48444 48544 48545 48445 -f 48544 48644 48645 48545 -f 48644 48744 48745 48645 -f 48744 48844 48845 48745 -f 48844 48944 48945 48845 -f 48944 49044 49045 48945 -f 49044 49144 49145 49045 -f 49144 49244 49245 49145 -f 49244 49344 49345 49245 -f 49344 49444 49445 49345 -f 49444 49544 49545 49445 -f 49544 49644 49645 49545 -f 49644 49744 49745 49645 -f 49744 49844 49845 49745 -f 49844 49944 49945 49845 -f 49944 50044 50045 49945 -f 50044 50144 50145 50045 -f 50144 50244 50245 50145 -f 50244 50344 50345 50245 -f 50344 50444 50445 50345 -f 50444 50544 50545 50445 -f 50544 50644 50645 50545 -f 50644 50744 50745 50645 -f 50744 50844 50845 50745 -f 50844 50944 50945 50845 -f 50944 51044 51045 50945 -f 51044 51144 51145 51045 -f 51144 51244 51245 51145 -f 51244 51344 51345 51245 -f 51344 51444 51445 51345 -f 51444 51544 51545 51445 -f 51544 51644 51645 51545 -f 51644 51744 51745 51645 -f 51744 51844 51845 51745 -f 51844 51944 51945 51845 -f 51944 52044 52045 51945 -f 52044 52144 52145 52045 -f 52144 52244 52245 52145 -f 52244 52344 52345 52245 -f 52344 52444 52445 52345 -f 52444 52544 52545 52445 -f 52544 52644 52645 52545 -f 52644 52744 52745 52645 -f 52744 52844 52845 52745 -f 52844 52944 52945 52845 -f 52944 53044 53045 52945 -f 53044 53144 53145 53045 -f 53144 53244 53245 53145 -f 53244 53344 53345 53245 -f 53344 53444 53445 53345 -f 53444 53544 53545 53445 -f 53544 53644 53645 53545 -f 53644 53744 53745 53645 -f 53744 53844 53845 53745 -f 53844 53944 53945 53845 -f 53944 54044 54045 53945 -f 54044 54144 54145 54045 -f 54144 54244 54245 54145 -f 54244 54344 54345 54245 -f 54344 54444 54445 54345 -f 54444 54544 54545 54445 -f 54544 54644 54645 54545 -f 54644 54744 54745 54645 -f 54744 54844 54845 54745 -f 54844 54944 54945 54845 -f 54944 55044 55045 54945 -f 55044 55144 55145 55045 -f 55144 55244 55245 55145 -f 55244 55344 55345 55245 -f 55344 55444 55445 55345 -f 55444 55544 55545 55445 -f 55544 55644 55645 55545 -f 55644 55744 55745 55645 -f 55744 55844 55845 55745 -f 55844 55944 55945 55845 -f 55944 56044 56045 55945 -f 56044 56144 56145 56045 -f 56144 56244 56245 56145 -f 56244 56344 56345 56245 -f 56344 56444 56445 56345 -f 32145 32245 32246 32146 -f 32245 32345 32346 32246 -f 32345 32445 32446 32346 -f 32445 32545 32546 32446 -f 32545 32645 32646 32546 -f 32645 32745 32746 32646 -f 32745 32845 32846 32746 -f 32845 32945 32946 32846 -f 32945 33045 33046 32946 -f 33045 33145 33146 33046 -f 33145 33245 33246 33146 -f 33245 33345 33346 33246 -f 33345 33445 33446 33346 -f 33445 33545 33546 33446 -f 33545 33645 33646 33546 -f 33645 33745 33746 33646 -f 33745 33845 33846 33746 -f 33845 33945 33946 33846 -f 33945 34045 34046 33946 -f 34045 34145 34146 34046 -f 34145 34245 34246 34146 -f 34245 34345 34346 34246 -f 34345 34445 34446 34346 -f 34445 34545 34546 34446 -f 34545 34645 34646 34546 -f 34645 34745 34746 34646 -f 34745 34845 34846 34746 -f 34845 34945 34946 34846 -f 34945 35045 35046 34946 -f 35045 35145 35146 35046 -f 35145 35245 35246 35146 -f 35245 35345 35346 35246 -f 35345 35445 35446 35346 -f 35445 35545 35546 35446 -f 35545 35645 35646 35546 -f 35645 35745 35746 35646 -f 35745 35845 35846 35746 -f 35845 35945 35946 35846 -f 35945 36045 36046 35946 -f 36045 36145 36146 36046 -f 36145 36245 36246 36146 -f 36245 36345 36346 36246 -f 36345 36445 36446 36346 -f 36445 36545 36546 36446 -f 36545 36645 36646 36546 -f 36645 36745 36746 36646 -f 36745 36845 36846 36746 -f 36845 36945 36946 36846 -f 36945 37045 37046 36946 -f 37045 37145 37146 37046 -f 37145 37245 37246 37146 -f 37245 37345 37346 37246 -f 37345 37445 37446 37346 -f 37445 37545 37546 37446 -f 37545 37645 37646 37546 -f 37645 37745 37746 37646 -f 37745 37845 37846 37746 -f 37845 37945 37946 37846 -f 37945 38045 38046 37946 -f 38045 38145 38146 38046 -f 38145 38245 38246 38146 -f 38245 38345 38346 38246 -f 38345 38445 38446 38346 -f 38445 38545 38546 38446 -f 38545 38645 38646 38546 -f 38645 38745 38746 38646 -f 38745 38845 38846 38746 -f 38845 38945 38946 38846 -f 38945 39045 39046 38946 -f 39045 39145 39146 39046 -f 39145 39245 39246 39146 -f 39245 39345 39346 39246 -f 39345 39445 39446 39346 -f 39445 39545 39546 39446 -f 39545 39645 39646 39546 -f 39645 39745 39746 39646 -f 39745 39845 39846 39746 -f 39845 39945 39946 39846 -f 39945 40045 40046 39946 -f 40045 40145 40146 40046 -f 40145 40245 40246 40146 -f 40245 40345 40346 40246 -f 40345 40445 40446 40346 -f 40445 40545 40546 40446 -f 40545 40645 40646 40546 -f 40645 40745 40746 40646 -f 40745 40845 40846 40746 -f 40845 40945 40946 40846 -f 40945 41045 41046 40946 -f 41045 41145 41146 41046 -f 41145 41245 41246 41146 -f 41245 41345 41346 41246 -f 41345 41445 41446 41346 -f 41445 41545 41546 41446 -f 41545 41645 41646 41546 -f 41645 41745 41746 41646 -f 41745 41845 41846 41746 -f 41845 41945 41946 41846 -f 41945 42045 42046 41946 -f 42045 42145 42146 42046 -f 42145 42245 42246 42146 -f 42245 42345 42346 42246 -f 42345 42445 42446 42346 -f 42445 42545 42546 42446 -f 42545 42645 42646 42546 -f 42645 42745 42746 42646 -f 42745 42845 42846 42746 -f 42845 42945 42946 42846 -f 42945 43045 43046 42946 -f 43045 43145 43146 43046 -f 43145 43245 43246 43146 -f 43245 43345 43346 43246 -f 43345 43445 43446 43346 -f 43445 43545 43546 43446 -f 43545 43645 43646 43546 -f 43645 43745 43746 43646 -f 43745 43845 43846 43746 -f 43845 43945 43946 43846 -f 43945 44045 44046 43946 -f 44045 44145 44146 44046 -f 44145 44245 44246 44146 -f 44245 44345 44346 44246 -f 44345 44445 44446 44346 -f 44445 44545 44546 44446 -f 44545 44645 44646 44546 -f 44645 44745 44746 44646 -f 44745 44845 44846 44746 -f 44845 44945 44946 44846 -f 44945 45045 45046 44946 -f 45045 45145 45146 45046 -f 45145 45245 45246 45146 -f 45245 45345 45346 45246 -f 45345 45445 45446 45346 -f 45445 45545 45546 45446 -f 45545 45645 45646 45546 -f 45645 45745 45746 45646 -f 45745 45845 45846 45746 -f 45845 45945 45946 45846 -f 45945 46045 46046 45946 -f 46045 46145 46146 46046 -f 46145 46245 46246 46146 -f 46245 46345 46346 46246 -f 46345 46445 46446 46346 -f 46445 46545 46546 46446 -f 46545 46645 46646 46546 -f 46645 46745 46746 46646 -f 46745 46845 46846 46746 -f 46845 46945 46946 46846 -f 46945 47045 47046 46946 -f 47045 47145 47146 47046 -f 47145 47245 47246 47146 -f 47245 47345 47346 47246 -f 47345 47445 47446 47346 -f 47445 47545 47546 47446 -f 47545 47645 47646 47546 -f 47645 47745 47746 47646 -f 47745 47845 47846 47746 -f 47845 47945 47946 47846 -f 47945 48045 48046 47946 -f 48045 48145 48146 48046 -f 48145 48245 48246 48146 -f 48245 48345 48346 48246 -f 48345 48445 48446 48346 -f 48445 48545 48546 48446 -f 48545 48645 48646 48546 -f 48645 48745 48746 48646 -f 48745 48845 48846 48746 -f 48845 48945 48946 48846 -f 48945 49045 49046 48946 -f 49045 49145 49146 49046 -f 49145 49245 49246 49146 -f 49245 49345 49346 49246 -f 49345 49445 49446 49346 -f 49445 49545 49546 49446 -f 49545 49645 49646 49546 -f 49645 49745 49746 49646 -f 49745 49845 49846 49746 -f 49845 49945 49946 49846 -f 49945 50045 50046 49946 -f 50045 50145 50146 50046 -f 50145 50245 50246 50146 -f 50245 50345 50346 50246 -f 50345 50445 50446 50346 -f 50445 50545 50546 50446 -f 50545 50645 50646 50546 -f 50645 50745 50746 50646 -f 50745 50845 50846 50746 -f 50845 50945 50946 50846 -f 50945 51045 51046 50946 -f 51045 51145 51146 51046 -f 51145 51245 51246 51146 -f 51245 51345 51346 51246 -f 51345 51445 51446 51346 -f 51445 51545 51546 51446 -f 51545 51645 51646 51546 -f 51645 51745 51746 51646 -f 51745 51845 51846 51746 -f 51845 51945 51946 51846 -f 51945 52045 52046 51946 -f 52045 52145 52146 52046 -f 52145 52245 52246 52146 -f 52245 52345 52346 52246 -f 52345 52445 52446 52346 -f 52445 52545 52546 52446 -f 52545 52645 52646 52546 -f 52645 52745 52746 52646 -f 52745 52845 52846 52746 -f 52845 52945 52946 52846 -f 52945 53045 53046 52946 -f 53045 53145 53146 53046 -f 53145 53245 53246 53146 -f 53245 53345 53346 53246 -f 53345 53445 53446 53346 -f 53445 53545 53546 53446 -f 53545 53645 53646 53546 -f 53645 53745 53746 53646 -f 53745 53845 53846 53746 -f 53845 53945 53946 53846 -f 53945 54045 54046 53946 -f 54045 54145 54146 54046 -f 54145 54245 54246 54146 -f 54245 54345 54346 54246 -f 54345 54445 54446 54346 -f 54445 54545 54546 54446 -f 54545 54645 54646 54546 -f 54645 54745 54746 54646 -f 54745 54845 54846 54746 -f 54845 54945 54946 54846 -f 54945 55045 55046 54946 -f 55045 55145 55146 55046 -f 55145 55245 55246 55146 -f 55245 55345 55346 55246 -f 55345 55445 55446 55346 -f 55445 55545 55546 55446 -f 55545 55645 55646 55546 -f 55645 55745 55746 55646 -f 55745 55845 55846 55746 -f 55845 55945 55946 55846 -f 55945 56045 56046 55946 -f 56045 56145 56146 56046 -f 56145 56245 56246 56146 -f 56245 56345 56346 56246 -f 56345 56445 56446 56346 -f 32146 32246 32247 32147 -f 32246 32346 32347 32247 -f 32346 32446 32447 32347 -f 32446 32546 32547 32447 -f 32546 32646 32647 32547 -f 32646 32746 32747 32647 -f 32746 32846 32847 32747 -f 32846 32946 32947 32847 -f 32946 33046 33047 32947 -f 33046 33146 33147 33047 -f 33146 33246 33247 33147 -f 33246 33346 33347 33247 -f 33346 33446 33447 33347 -f 33446 33546 33547 33447 -f 33546 33646 33647 33547 -f 33646 33746 33747 33647 -f 33746 33846 33847 33747 -f 33846 33946 33947 33847 -f 33946 34046 34047 33947 -f 34046 34146 34147 34047 -f 34146 34246 34247 34147 -f 34246 34346 34347 34247 -f 34346 34446 34447 34347 -f 34446 34546 34547 34447 -f 34546 34646 34647 34547 -f 34646 34746 34747 34647 -f 34746 34846 34847 34747 -f 34846 34946 34947 34847 -f 34946 35046 35047 34947 -f 35046 35146 35147 35047 -f 35146 35246 35247 35147 -f 35246 35346 35347 35247 -f 35346 35446 35447 35347 -f 35446 35546 35547 35447 -f 35546 35646 35647 35547 -f 35646 35746 35747 35647 -f 35746 35846 35847 35747 -f 35846 35946 35947 35847 -f 35946 36046 36047 35947 -f 36046 36146 36147 36047 -f 36146 36246 36247 36147 -f 36246 36346 36347 36247 -f 36346 36446 36447 36347 -f 36446 36546 36547 36447 -f 36546 36646 36647 36547 -f 36646 36746 36747 36647 -f 36746 36846 36847 36747 -f 36846 36946 36947 36847 -f 36946 37046 37047 36947 -f 37046 37146 37147 37047 -f 37146 37246 37247 37147 -f 37246 37346 37347 37247 -f 37346 37446 37447 37347 -f 37446 37546 37547 37447 -f 37546 37646 37647 37547 -f 37646 37746 37747 37647 -f 37746 37846 37847 37747 -f 37846 37946 37947 37847 -f 37946 38046 38047 37947 -f 38046 38146 38147 38047 -f 38146 38246 38247 38147 -f 38246 38346 38347 38247 -f 38346 38446 38447 38347 -f 38446 38546 38547 38447 -f 38546 38646 38647 38547 -f 38646 38746 38747 38647 -f 38746 38846 38847 38747 -f 38846 38946 38947 38847 -f 38946 39046 39047 38947 -f 39046 39146 39147 39047 -f 39146 39246 39247 39147 -f 39246 39346 39347 39247 -f 39346 39446 39447 39347 -f 39446 39546 39547 39447 -f 39546 39646 39647 39547 -f 39646 39746 39747 39647 -f 39746 39846 39847 39747 -f 39846 39946 39947 39847 -f 39946 40046 40047 39947 -f 40046 40146 40147 40047 -f 40146 40246 40247 40147 -f 40246 40346 40347 40247 -f 40346 40446 40447 40347 -f 40446 40546 40547 40447 -f 40546 40646 40647 40547 -f 40646 40746 40747 40647 -f 40746 40846 40847 40747 -f 40846 40946 40947 40847 -f 40946 41046 41047 40947 -f 41046 41146 41147 41047 -f 41146 41246 41247 41147 -f 41246 41346 41347 41247 -f 41346 41446 41447 41347 -f 41446 41546 41547 41447 -f 41546 41646 41647 41547 -f 41646 41746 41747 41647 -f 41746 41846 41847 41747 -f 41846 41946 41947 41847 -f 41946 42046 42047 41947 -f 42046 42146 42147 42047 -f 42146 42246 42247 42147 -f 42246 42346 42347 42247 -f 42346 42446 42447 42347 -f 42446 42546 42547 42447 -f 42546 42646 42647 42547 -f 42646 42746 42747 42647 -f 42746 42846 42847 42747 -f 42846 42946 42947 42847 -f 42946 43046 43047 42947 -f 43046 43146 43147 43047 -f 43146 43246 43247 43147 -f 43246 43346 43347 43247 -f 43346 43446 43447 43347 -f 43446 43546 43547 43447 -f 43546 43646 43647 43547 -f 43646 43746 43747 43647 -f 43746 43846 43847 43747 -f 43846 43946 43947 43847 -f 43946 44046 44047 43947 -f 44046 44146 44147 44047 -f 44146 44246 44247 44147 -f 44246 44346 44347 44247 -f 44346 44446 44447 44347 -f 44446 44546 44547 44447 -f 44546 44646 44647 44547 -f 44646 44746 44747 44647 -f 44746 44846 44847 44747 -f 44846 44946 44947 44847 -f 44946 45046 45047 44947 -f 45046 45146 45147 45047 -f 45146 45246 45247 45147 -f 45246 45346 45347 45247 -f 45346 45446 45447 45347 -f 45446 45546 45547 45447 -f 45546 45646 45647 45547 -f 45646 45746 45747 45647 -f 45746 45846 45847 45747 -f 45846 45946 45947 45847 -f 45946 46046 46047 45947 -f 46046 46146 46147 46047 -f 46146 46246 46247 46147 -f 46246 46346 46347 46247 -f 46346 46446 46447 46347 -f 46446 46546 46547 46447 -f 46546 46646 46647 46547 -f 46646 46746 46747 46647 -f 46746 46846 46847 46747 -f 46846 46946 46947 46847 -f 46946 47046 47047 46947 -f 47046 47146 47147 47047 -f 47146 47246 47247 47147 -f 47246 47346 47347 47247 -f 47346 47446 47447 47347 -f 47446 47546 47547 47447 -f 47546 47646 47647 47547 -f 47646 47746 47747 47647 -f 47746 47846 47847 47747 -f 47846 47946 47947 47847 -f 47946 48046 48047 47947 -f 48046 48146 48147 48047 -f 48146 48246 48247 48147 -f 48246 48346 48347 48247 -f 48346 48446 48447 48347 -f 48446 48546 48547 48447 -f 48546 48646 48647 48547 -f 48646 48746 48747 48647 -f 48746 48846 48847 48747 -f 48846 48946 48947 48847 -f 48946 49046 49047 48947 -f 49046 49146 49147 49047 -f 49146 49246 49247 49147 -f 49246 49346 49347 49247 -f 49346 49446 49447 49347 -f 49446 49546 49547 49447 -f 49546 49646 49647 49547 -f 49646 49746 49747 49647 -f 49746 49846 49847 49747 -f 49846 49946 49947 49847 -f 49946 50046 50047 49947 -f 50046 50146 50147 50047 -f 50146 50246 50247 50147 -f 50246 50346 50347 50247 -f 50346 50446 50447 50347 -f 50446 50546 50547 50447 -f 50546 50646 50647 50547 -f 50646 50746 50747 50647 -f 50746 50846 50847 50747 -f 50846 50946 50947 50847 -f 50946 51046 51047 50947 -f 51046 51146 51147 51047 -f 51146 51246 51247 51147 -f 51246 51346 51347 51247 -f 51346 51446 51447 51347 -f 51446 51546 51547 51447 -f 51546 51646 51647 51547 -f 51646 51746 51747 51647 -f 51746 51846 51847 51747 -f 51846 51946 51947 51847 -f 51946 52046 52047 51947 -f 52046 52146 52147 52047 -f 52146 52246 52247 52147 -f 52246 52346 52347 52247 -f 52346 52446 52447 52347 -f 52446 52546 52547 52447 -f 52546 52646 52647 52547 -f 52646 52746 52747 52647 -f 52746 52846 52847 52747 -f 52846 52946 52947 52847 -f 52946 53046 53047 52947 -f 53046 53146 53147 53047 -f 53146 53246 53247 53147 -f 53246 53346 53347 53247 -f 53346 53446 53447 53347 -f 53446 53546 53547 53447 -f 53546 53646 53647 53547 -f 53646 53746 53747 53647 -f 53746 53846 53847 53747 -f 53846 53946 53947 53847 -f 53946 54046 54047 53947 -f 54046 54146 54147 54047 -f 54146 54246 54247 54147 -f 54246 54346 54347 54247 -f 54346 54446 54447 54347 -f 54446 54546 54547 54447 -f 54546 54646 54647 54547 -f 54646 54746 54747 54647 -f 54746 54846 54847 54747 -f 54846 54946 54947 54847 -f 54946 55046 55047 54947 -f 55046 55146 55147 55047 -f 55146 55246 55247 55147 -f 55246 55346 55347 55247 -f 55346 55446 55447 55347 -f 55446 55546 55547 55447 -f 55546 55646 55647 55547 -f 55646 55746 55747 55647 -f 55746 55846 55847 55747 -f 55846 55946 55947 55847 -f 55946 56046 56047 55947 -f 56046 56146 56147 56047 -f 56146 56246 56247 56147 -f 56246 56346 56347 56247 -f 56346 56446 56447 56347 -f 32147 32247 32248 32148 -f 32247 32347 32348 32248 -f 32347 32447 32448 32348 -f 32447 32547 32548 32448 -f 32547 32647 32648 32548 -f 32647 32747 32748 32648 -f 32747 32847 32848 32748 -f 32847 32947 32948 32848 -f 32947 33047 33048 32948 -f 33047 33147 33148 33048 -f 33147 33247 33248 33148 -f 33247 33347 33348 33248 -f 33347 33447 33448 33348 -f 33447 33547 33548 33448 -f 33547 33647 33648 33548 -f 33647 33747 33748 33648 -f 33747 33847 33848 33748 -f 33847 33947 33948 33848 -f 33947 34047 34048 33948 -f 34047 34147 34148 34048 -f 34147 34247 34248 34148 -f 34247 34347 34348 34248 -f 34347 34447 34448 34348 -f 34447 34547 34548 34448 -f 34547 34647 34648 34548 -f 34647 34747 34748 34648 -f 34747 34847 34848 34748 -f 34847 34947 34948 34848 -f 34947 35047 35048 34948 -f 35047 35147 35148 35048 -f 35147 35247 35248 35148 -f 35247 35347 35348 35248 -f 35347 35447 35448 35348 -f 35447 35547 35548 35448 -f 35547 35647 35648 35548 -f 35647 35747 35748 35648 -f 35747 35847 35848 35748 -f 35847 35947 35948 35848 -f 35947 36047 36048 35948 -f 36047 36147 36148 36048 -f 36147 36247 36248 36148 -f 36247 36347 36348 36248 -f 36347 36447 36448 36348 -f 36447 36547 36548 36448 -f 36547 36647 36648 36548 -f 36647 36747 36748 36648 -f 36747 36847 36848 36748 -f 36847 36947 36948 36848 -f 36947 37047 37048 36948 -f 37047 37147 37148 37048 -f 37147 37247 37248 37148 -f 37247 37347 37348 37248 -f 37347 37447 37448 37348 -f 37447 37547 37548 37448 -f 37547 37647 37648 37548 -f 37647 37747 37748 37648 -f 37747 37847 37848 37748 -f 37847 37947 37948 37848 -f 37947 38047 38048 37948 -f 38047 38147 38148 38048 -f 38147 38247 38248 38148 -f 38247 38347 38348 38248 -f 38347 38447 38448 38348 -f 38447 38547 38548 38448 -f 38547 38647 38648 38548 -f 38647 38747 38748 38648 -f 38747 38847 38848 38748 -f 38847 38947 38948 38848 -f 38947 39047 39048 38948 -f 39047 39147 39148 39048 -f 39147 39247 39248 39148 -f 39247 39347 39348 39248 -f 39347 39447 39448 39348 -f 39447 39547 39548 39448 -f 39547 39647 39648 39548 -f 39647 39747 39748 39648 -f 39747 39847 39848 39748 -f 39847 39947 39948 39848 -f 39947 40047 40048 39948 -f 40047 40147 40148 40048 -f 40147 40247 40248 40148 -f 40247 40347 40348 40248 -f 40347 40447 40448 40348 -f 40447 40547 40548 40448 -f 40547 40647 40648 40548 -f 40647 40747 40748 40648 -f 40747 40847 40848 40748 -f 40847 40947 40948 40848 -f 40947 41047 41048 40948 -f 41047 41147 41148 41048 -f 41147 41247 41248 41148 -f 41247 41347 41348 41248 -f 41347 41447 41448 41348 -f 41447 41547 41548 41448 -f 41547 41647 41648 41548 -f 41647 41747 41748 41648 -f 41747 41847 41848 41748 -f 41847 41947 41948 41848 -f 41947 42047 42048 41948 -f 42047 42147 42148 42048 -f 42147 42247 42248 42148 -f 42247 42347 42348 42248 -f 42347 42447 42448 42348 -f 42447 42547 42548 42448 -f 42547 42647 42648 42548 -f 42647 42747 42748 42648 -f 42747 42847 42848 42748 -f 42847 42947 42948 42848 -f 42947 43047 43048 42948 -f 43047 43147 43148 43048 -f 43147 43247 43248 43148 -f 43247 43347 43348 43248 -f 43347 43447 43448 43348 -f 43447 43547 43548 43448 -f 43547 43647 43648 43548 -f 43647 43747 43748 43648 -f 43747 43847 43848 43748 -f 43847 43947 43948 43848 -f 43947 44047 44048 43948 -f 44047 44147 44148 44048 -f 44147 44247 44248 44148 -f 44247 44347 44348 44248 -f 44347 44447 44448 44348 -f 44447 44547 44548 44448 -f 44547 44647 44648 44548 -f 44647 44747 44748 44648 -f 44747 44847 44848 44748 -f 44847 44947 44948 44848 -f 44947 45047 45048 44948 -f 45047 45147 45148 45048 -f 45147 45247 45248 45148 -f 45247 45347 45348 45248 -f 45347 45447 45448 45348 -f 45447 45547 45548 45448 -f 45547 45647 45648 45548 -f 45647 45747 45748 45648 -f 45747 45847 45848 45748 -f 45847 45947 45948 45848 -f 45947 46047 46048 45948 -f 46047 46147 46148 46048 -f 46147 46247 46248 46148 -f 46247 46347 46348 46248 -f 46347 46447 46448 46348 -f 46447 46547 46548 46448 -f 46547 46647 46648 46548 -f 46647 46747 46748 46648 -f 46747 46847 46848 46748 -f 46847 46947 46948 46848 -f 46947 47047 47048 46948 -f 47047 47147 47148 47048 -f 47147 47247 47248 47148 -f 47247 47347 47348 47248 -f 47347 47447 47448 47348 -f 47447 47547 47548 47448 -f 47547 47647 47648 47548 -f 47647 47747 47748 47648 -f 47747 47847 47848 47748 -f 47847 47947 47948 47848 -f 47947 48047 48048 47948 -f 48047 48147 48148 48048 -f 48147 48247 48248 48148 -f 48247 48347 48348 48248 -f 48347 48447 48448 48348 -f 48447 48547 48548 48448 -f 48547 48647 48648 48548 -f 48647 48747 48748 48648 -f 48747 48847 48848 48748 -f 48847 48947 48948 48848 -f 48947 49047 49048 48948 -f 49047 49147 49148 49048 -f 49147 49247 49248 49148 -f 49247 49347 49348 49248 -f 49347 49447 49448 49348 -f 49447 49547 49548 49448 -f 49547 49647 49648 49548 -f 49647 49747 49748 49648 -f 49747 49847 49848 49748 -f 49847 49947 49948 49848 -f 49947 50047 50048 49948 -f 50047 50147 50148 50048 -f 50147 50247 50248 50148 -f 50247 50347 50348 50248 -f 50347 50447 50448 50348 -f 50447 50547 50548 50448 -f 50547 50647 50648 50548 -f 50647 50747 50748 50648 -f 50747 50847 50848 50748 -f 50847 50947 50948 50848 -f 50947 51047 51048 50948 -f 51047 51147 51148 51048 -f 51147 51247 51248 51148 -f 51247 51347 51348 51248 -f 51347 51447 51448 51348 -f 51447 51547 51548 51448 -f 51547 51647 51648 51548 -f 51647 51747 51748 51648 -f 51747 51847 51848 51748 -f 51847 51947 51948 51848 -f 51947 52047 52048 51948 -f 52047 52147 52148 52048 -f 52147 52247 52248 52148 -f 52247 52347 52348 52248 -f 52347 52447 52448 52348 -f 52447 52547 52548 52448 -f 52547 52647 52648 52548 -f 52647 52747 52748 52648 -f 52747 52847 52848 52748 -f 52847 52947 52948 52848 -f 52947 53047 53048 52948 -f 53047 53147 53148 53048 -f 53147 53247 53248 53148 -f 53247 53347 53348 53248 -f 53347 53447 53448 53348 -f 53447 53547 53548 53448 -f 53547 53647 53648 53548 -f 53647 53747 53748 53648 -f 53747 53847 53848 53748 -f 53847 53947 53948 53848 -f 53947 54047 54048 53948 -f 54047 54147 54148 54048 -f 54147 54247 54248 54148 -f 54247 54347 54348 54248 -f 54347 54447 54448 54348 -f 54447 54547 54548 54448 -f 54547 54647 54648 54548 -f 54647 54747 54748 54648 -f 54747 54847 54848 54748 -f 54847 54947 54948 54848 -f 54947 55047 55048 54948 -f 55047 55147 55148 55048 -f 55147 55247 55248 55148 -f 55247 55347 55348 55248 -f 55347 55447 55448 55348 -f 55447 55547 55548 55448 -f 55547 55647 55648 55548 -f 55647 55747 55748 55648 -f 55747 55847 55848 55748 -f 55847 55947 55948 55848 -f 55947 56047 56048 55948 -f 56047 56147 56148 56048 -f 56147 56247 56248 56148 -f 56247 56347 56348 56248 -f 56347 56447 56448 56348 -f 32148 32248 32249 32149 -f 32248 32348 32349 32249 -f 32348 32448 32449 32349 -f 32448 32548 32549 32449 -f 32548 32648 32649 32549 -f 32648 32748 32749 32649 -f 32748 32848 32849 32749 -f 32848 32948 32949 32849 -f 32948 33048 33049 32949 -f 33048 33148 33149 33049 -f 33148 33248 33249 33149 -f 33248 33348 33349 33249 -f 33348 33448 33449 33349 -f 33448 33548 33549 33449 -f 33548 33648 33649 33549 -f 33648 33748 33749 33649 -f 33748 33848 33849 33749 -f 33848 33948 33949 33849 -f 33948 34048 34049 33949 -f 34048 34148 34149 34049 -f 34148 34248 34249 34149 -f 34248 34348 34349 34249 -f 34348 34448 34449 34349 -f 34448 34548 34549 34449 -f 34548 34648 34649 34549 -f 34648 34748 34749 34649 -f 34748 34848 34849 34749 -f 34848 34948 34949 34849 -f 34948 35048 35049 34949 -f 35048 35148 35149 35049 -f 35148 35248 35249 35149 -f 35248 35348 35349 35249 -f 35348 35448 35449 35349 -f 35448 35548 35549 35449 -f 35548 35648 35649 35549 -f 35648 35748 35749 35649 -f 35748 35848 35849 35749 -f 35848 35948 35949 35849 -f 35948 36048 36049 35949 -f 36048 36148 36149 36049 -f 36148 36248 36249 36149 -f 36248 36348 36349 36249 -f 36348 36448 36449 36349 -f 36448 36548 36549 36449 -f 36548 36648 36649 36549 -f 36648 36748 36749 36649 -f 36748 36848 36849 36749 -f 36848 36948 36949 36849 -f 36948 37048 37049 36949 -f 37048 37148 37149 37049 -f 37148 37248 37249 37149 -f 37248 37348 37349 37249 -f 37348 37448 37449 37349 -f 37448 37548 37549 37449 -f 37548 37648 37649 37549 -f 37648 37748 37749 37649 -f 37748 37848 37849 37749 -f 37848 37948 37949 37849 -f 37948 38048 38049 37949 -f 38048 38148 38149 38049 -f 38148 38248 38249 38149 -f 38248 38348 38349 38249 -f 38348 38448 38449 38349 -f 38448 38548 38549 38449 -f 38548 38648 38649 38549 -f 38648 38748 38749 38649 -f 38748 38848 38849 38749 -f 38848 38948 38949 38849 -f 38948 39048 39049 38949 -f 39048 39148 39149 39049 -f 39148 39248 39249 39149 -f 39248 39348 39349 39249 -f 39348 39448 39449 39349 -f 39448 39548 39549 39449 -f 39548 39648 39649 39549 -f 39648 39748 39749 39649 -f 39748 39848 39849 39749 -f 39848 39948 39949 39849 -f 39948 40048 40049 39949 -f 40048 40148 40149 40049 -f 40148 40248 40249 40149 -f 40248 40348 40349 40249 -f 40348 40448 40449 40349 -f 40448 40548 40549 40449 -f 40548 40648 40649 40549 -f 40648 40748 40749 40649 -f 40748 40848 40849 40749 -f 40848 40948 40949 40849 -f 40948 41048 41049 40949 -f 41048 41148 41149 41049 -f 41148 41248 41249 41149 -f 41248 41348 41349 41249 -f 41348 41448 41449 41349 -f 41448 41548 41549 41449 -f 41548 41648 41649 41549 -f 41648 41748 41749 41649 -f 41748 41848 41849 41749 -f 41848 41948 41949 41849 -f 41948 42048 42049 41949 -f 42048 42148 42149 42049 -f 42148 42248 42249 42149 -f 42248 42348 42349 42249 -f 42348 42448 42449 42349 -f 42448 42548 42549 42449 -f 42548 42648 42649 42549 -f 42648 42748 42749 42649 -f 42748 42848 42849 42749 -f 42848 42948 42949 42849 -f 42948 43048 43049 42949 -f 43048 43148 43149 43049 -f 43148 43248 43249 43149 -f 43248 43348 43349 43249 -f 43348 43448 43449 43349 -f 43448 43548 43549 43449 -f 43548 43648 43649 43549 -f 43648 43748 43749 43649 -f 43748 43848 43849 43749 -f 43848 43948 43949 43849 -f 43948 44048 44049 43949 -f 44048 44148 44149 44049 -f 44148 44248 44249 44149 -f 44248 44348 44349 44249 -f 44348 44448 44449 44349 -f 44448 44548 44549 44449 -f 44548 44648 44649 44549 -f 44648 44748 44749 44649 -f 44748 44848 44849 44749 -f 44848 44948 44949 44849 -f 44948 45048 45049 44949 -f 45048 45148 45149 45049 -f 45148 45248 45249 45149 -f 45248 45348 45349 45249 -f 45348 45448 45449 45349 -f 45448 45548 45549 45449 -f 45548 45648 45649 45549 -f 45648 45748 45749 45649 -f 45748 45848 45849 45749 -f 45848 45948 45949 45849 -f 45948 46048 46049 45949 -f 46048 46148 46149 46049 -f 46148 46248 46249 46149 -f 46248 46348 46349 46249 -f 46348 46448 46449 46349 -f 46448 46548 46549 46449 -f 46548 46648 46649 46549 -f 46648 46748 46749 46649 -f 46748 46848 46849 46749 -f 46848 46948 46949 46849 -f 46948 47048 47049 46949 -f 47048 47148 47149 47049 -f 47148 47248 47249 47149 -f 47248 47348 47349 47249 -f 47348 47448 47449 47349 -f 47448 47548 47549 47449 -f 47548 47648 47649 47549 -f 47648 47748 47749 47649 -f 47748 47848 47849 47749 -f 47848 47948 47949 47849 -f 47948 48048 48049 47949 -f 48048 48148 48149 48049 -f 48148 48248 48249 48149 -f 48248 48348 48349 48249 -f 48348 48448 48449 48349 -f 48448 48548 48549 48449 -f 48548 48648 48649 48549 -f 48648 48748 48749 48649 -f 48748 48848 48849 48749 -f 48848 48948 48949 48849 -f 48948 49048 49049 48949 -f 49048 49148 49149 49049 -f 49148 49248 49249 49149 -f 49248 49348 49349 49249 -f 49348 49448 49449 49349 -f 49448 49548 49549 49449 -f 49548 49648 49649 49549 -f 49648 49748 49749 49649 -f 49748 49848 49849 49749 -f 49848 49948 49949 49849 -f 49948 50048 50049 49949 -f 50048 50148 50149 50049 -f 50148 50248 50249 50149 -f 50248 50348 50349 50249 -f 50348 50448 50449 50349 -f 50448 50548 50549 50449 -f 50548 50648 50649 50549 -f 50648 50748 50749 50649 -f 50748 50848 50849 50749 -f 50848 50948 50949 50849 -f 50948 51048 51049 50949 -f 51048 51148 51149 51049 -f 51148 51248 51249 51149 -f 51248 51348 51349 51249 -f 51348 51448 51449 51349 -f 51448 51548 51549 51449 -f 51548 51648 51649 51549 -f 51648 51748 51749 51649 -f 51748 51848 51849 51749 -f 51848 51948 51949 51849 -f 51948 52048 52049 51949 -f 52048 52148 52149 52049 -f 52148 52248 52249 52149 -f 52248 52348 52349 52249 -f 52348 52448 52449 52349 -f 52448 52548 52549 52449 -f 52548 52648 52649 52549 -f 52648 52748 52749 52649 -f 52748 52848 52849 52749 -f 52848 52948 52949 52849 -f 52948 53048 53049 52949 -f 53048 53148 53149 53049 -f 53148 53248 53249 53149 -f 53248 53348 53349 53249 -f 53348 53448 53449 53349 -f 53448 53548 53549 53449 -f 53548 53648 53649 53549 -f 53648 53748 53749 53649 -f 53748 53848 53849 53749 -f 53848 53948 53949 53849 -f 53948 54048 54049 53949 -f 54048 54148 54149 54049 -f 54148 54248 54249 54149 -f 54248 54348 54349 54249 -f 54348 54448 54449 54349 -f 54448 54548 54549 54449 -f 54548 54648 54649 54549 -f 54648 54748 54749 54649 -f 54748 54848 54849 54749 -f 54848 54948 54949 54849 -f 54948 55048 55049 54949 -f 55048 55148 55149 55049 -f 55148 55248 55249 55149 -f 55248 55348 55349 55249 -f 55348 55448 55449 55349 -f 55448 55548 55549 55449 -f 55548 55648 55649 55549 -f 55648 55748 55749 55649 -f 55748 55848 55849 55749 -f 55848 55948 55949 55849 -f 55948 56048 56049 55949 -f 56048 56148 56149 56049 -f 56148 56248 56249 56149 -f 56248 56348 56349 56249 -f 56348 56448 56449 56349 -f 32149 32249 32250 32150 -f 32249 32349 32350 32250 -f 32349 32449 32450 32350 -f 32449 32549 32550 32450 -f 32549 32649 32650 32550 -f 32649 32749 32750 32650 -f 32749 32849 32850 32750 -f 32849 32949 32950 32850 -f 32949 33049 33050 32950 -f 33049 33149 33150 33050 -f 33149 33249 33250 33150 -f 33249 33349 33350 33250 -f 33349 33449 33450 33350 -f 33449 33549 33550 33450 -f 33549 33649 33650 33550 -f 33649 33749 33750 33650 -f 33749 33849 33850 33750 -f 33849 33949 33950 33850 -f 33949 34049 34050 33950 -f 34049 34149 34150 34050 -f 34149 34249 34250 34150 -f 34249 34349 34350 34250 -f 34349 34449 34450 34350 -f 34449 34549 34550 34450 -f 34549 34649 34650 34550 -f 34649 34749 34750 34650 -f 34749 34849 34850 34750 -f 34849 34949 34950 34850 -f 34949 35049 35050 34950 -f 35049 35149 35150 35050 -f 35149 35249 35250 35150 -f 35249 35349 35350 35250 -f 35349 35449 35450 35350 -f 35449 35549 35550 35450 -f 35549 35649 35650 35550 -f 35649 35749 35750 35650 -f 35749 35849 35850 35750 -f 35849 35949 35950 35850 -f 35949 36049 36050 35950 -f 36049 36149 36150 36050 -f 36149 36249 36250 36150 -f 36249 36349 36350 36250 -f 36349 36449 36450 36350 -f 36449 36549 36550 36450 -f 36549 36649 36650 36550 -f 36649 36749 36750 36650 -f 36749 36849 36850 36750 -f 36849 36949 36950 36850 -f 36949 37049 37050 36950 -f 37049 37149 37150 37050 -f 37149 37249 37250 37150 -f 37249 37349 37350 37250 -f 37349 37449 37450 37350 -f 37449 37549 37550 37450 -f 37549 37649 37650 37550 -f 37649 37749 37750 37650 -f 37749 37849 37850 37750 -f 37849 37949 37950 37850 -f 37949 38049 38050 37950 -f 38049 38149 38150 38050 -f 38149 38249 38250 38150 -f 38249 38349 38350 38250 -f 38349 38449 38450 38350 -f 38449 38549 38550 38450 -f 38549 38649 38650 38550 -f 38649 38749 38750 38650 -f 38749 38849 38850 38750 -f 38849 38949 38950 38850 -f 38949 39049 39050 38950 -f 39049 39149 39150 39050 -f 39149 39249 39250 39150 -f 39249 39349 39350 39250 -f 39349 39449 39450 39350 -f 39449 39549 39550 39450 -f 39549 39649 39650 39550 -f 39649 39749 39750 39650 -f 39749 39849 39850 39750 -f 39849 39949 39950 39850 -f 39949 40049 40050 39950 -f 40049 40149 40150 40050 -f 40149 40249 40250 40150 -f 40249 40349 40350 40250 -f 40349 40449 40450 40350 -f 40449 40549 40550 40450 -f 40549 40649 40650 40550 -f 40649 40749 40750 40650 -f 40749 40849 40850 40750 -f 40849 40949 40950 40850 -f 40949 41049 41050 40950 -f 41049 41149 41150 41050 -f 41149 41249 41250 41150 -f 41249 41349 41350 41250 -f 41349 41449 41450 41350 -f 41449 41549 41550 41450 -f 41549 41649 41650 41550 -f 41649 41749 41750 41650 -f 41749 41849 41850 41750 -f 41849 41949 41950 41850 -f 41949 42049 42050 41950 -f 42049 42149 42150 42050 -f 42149 42249 42250 42150 -f 42249 42349 42350 42250 -f 42349 42449 42450 42350 -f 42449 42549 42550 42450 -f 42549 42649 42650 42550 -f 42649 42749 42750 42650 -f 42749 42849 42850 42750 -f 42849 42949 42950 42850 -f 42949 43049 43050 42950 -f 43049 43149 43150 43050 -f 43149 43249 43250 43150 -f 43249 43349 43350 43250 -f 43349 43449 43450 43350 -f 43449 43549 43550 43450 -f 43549 43649 43650 43550 -f 43649 43749 43750 43650 -f 43749 43849 43850 43750 -f 43849 43949 43950 43850 -f 43949 44049 44050 43950 -f 44049 44149 44150 44050 -f 44149 44249 44250 44150 -f 44249 44349 44350 44250 -f 44349 44449 44450 44350 -f 44449 44549 44550 44450 -f 44549 44649 44650 44550 -f 44649 44749 44750 44650 -f 44749 44849 44850 44750 -f 44849 44949 44950 44850 -f 44949 45049 45050 44950 -f 45049 45149 45150 45050 -f 45149 45249 45250 45150 -f 45249 45349 45350 45250 -f 45349 45449 45450 45350 -f 45449 45549 45550 45450 -f 45549 45649 45650 45550 -f 45649 45749 45750 45650 -f 45749 45849 45850 45750 -f 45849 45949 45950 45850 -f 45949 46049 46050 45950 -f 46049 46149 46150 46050 -f 46149 46249 46250 46150 -f 46249 46349 46350 46250 -f 46349 46449 46450 46350 -f 46449 46549 46550 46450 -f 46549 46649 46650 46550 -f 46649 46749 46750 46650 -f 46749 46849 46850 46750 -f 46849 46949 46950 46850 -f 46949 47049 47050 46950 -f 47049 47149 47150 47050 -f 47149 47249 47250 47150 -f 47249 47349 47350 47250 -f 47349 47449 47450 47350 -f 47449 47549 47550 47450 -f 47549 47649 47650 47550 -f 47649 47749 47750 47650 -f 47749 47849 47850 47750 -f 47849 47949 47950 47850 -f 47949 48049 48050 47950 -f 48049 48149 48150 48050 -f 48149 48249 48250 48150 -f 48249 48349 48350 48250 -f 48349 48449 48450 48350 -f 48449 48549 48550 48450 -f 48549 48649 48650 48550 -f 48649 48749 48750 48650 -f 48749 48849 48850 48750 -f 48849 48949 48950 48850 -f 48949 49049 49050 48950 -f 49049 49149 49150 49050 -f 49149 49249 49250 49150 -f 49249 49349 49350 49250 -f 49349 49449 49450 49350 -f 49449 49549 49550 49450 -f 49549 49649 49650 49550 -f 49649 49749 49750 49650 -f 49749 49849 49850 49750 -f 49849 49949 49950 49850 -f 49949 50049 50050 49950 -f 50049 50149 50150 50050 -f 50149 50249 50250 50150 -f 50249 50349 50350 50250 -f 50349 50449 50450 50350 -f 50449 50549 50550 50450 -f 50549 50649 50650 50550 -f 50649 50749 50750 50650 -f 50749 50849 50850 50750 -f 50849 50949 50950 50850 -f 50949 51049 51050 50950 -f 51049 51149 51150 51050 -f 51149 51249 51250 51150 -f 51249 51349 51350 51250 -f 51349 51449 51450 51350 -f 51449 51549 51550 51450 -f 51549 51649 51650 51550 -f 51649 51749 51750 51650 -f 51749 51849 51850 51750 -f 51849 51949 51950 51850 -f 51949 52049 52050 51950 -f 52049 52149 52150 52050 -f 52149 52249 52250 52150 -f 52249 52349 52350 52250 -f 52349 52449 52450 52350 -f 52449 52549 52550 52450 -f 52549 52649 52650 52550 -f 52649 52749 52750 52650 -f 52749 52849 52850 52750 -f 52849 52949 52950 52850 -f 52949 53049 53050 52950 -f 53049 53149 53150 53050 -f 53149 53249 53250 53150 -f 53249 53349 53350 53250 -f 53349 53449 53450 53350 -f 53449 53549 53550 53450 -f 53549 53649 53650 53550 -f 53649 53749 53750 53650 -f 53749 53849 53850 53750 -f 53849 53949 53950 53850 -f 53949 54049 54050 53950 -f 54049 54149 54150 54050 -f 54149 54249 54250 54150 -f 54249 54349 54350 54250 -f 54349 54449 54450 54350 -f 54449 54549 54550 54450 -f 54549 54649 54650 54550 -f 54649 54749 54750 54650 -f 54749 54849 54850 54750 -f 54849 54949 54950 54850 -f 54949 55049 55050 54950 -f 55049 55149 55150 55050 -f 55149 55249 55250 55150 -f 55249 55349 55350 55250 -f 55349 55449 55450 55350 -f 55449 55549 55550 55450 -f 55549 55649 55650 55550 -f 55649 55749 55750 55650 -f 55749 55849 55850 55750 -f 55849 55949 55950 55850 -f 55949 56049 56050 55950 -f 56049 56149 56150 56050 -f 56149 56249 56250 56150 -f 56249 56349 56350 56250 -f 56349 56449 56450 56350 -f 32150 32250 32251 32151 -f 32250 32350 32351 32251 -f 32350 32450 32451 32351 -f 32450 32550 32551 32451 -f 32550 32650 32651 32551 -f 32650 32750 32751 32651 -f 32750 32850 32851 32751 -f 32850 32950 32951 32851 -f 32950 33050 33051 32951 -f 33050 33150 33151 33051 -f 33150 33250 33251 33151 -f 33250 33350 33351 33251 -f 33350 33450 33451 33351 -f 33450 33550 33551 33451 -f 33550 33650 33651 33551 -f 33650 33750 33751 33651 -f 33750 33850 33851 33751 -f 33850 33950 33951 33851 -f 33950 34050 34051 33951 -f 34050 34150 34151 34051 -f 34150 34250 34251 34151 -f 34250 34350 34351 34251 -f 34350 34450 34451 34351 -f 34450 34550 34551 34451 -f 34550 34650 34651 34551 -f 34650 34750 34751 34651 -f 34750 34850 34851 34751 -f 34850 34950 34951 34851 -f 34950 35050 35051 34951 -f 35050 35150 35151 35051 -f 35150 35250 35251 35151 -f 35250 35350 35351 35251 -f 35350 35450 35451 35351 -f 35450 35550 35551 35451 -f 35550 35650 35651 35551 -f 35650 35750 35751 35651 -f 35750 35850 35851 35751 -f 35850 35950 35951 35851 -f 35950 36050 36051 35951 -f 36050 36150 36151 36051 -f 36150 36250 36251 36151 -f 36250 36350 36351 36251 -f 36350 36450 36451 36351 -f 36450 36550 36551 36451 -f 36550 36650 36651 36551 -f 36650 36750 36751 36651 -f 36750 36850 36851 36751 -f 36850 36950 36951 36851 -f 36950 37050 37051 36951 -f 37050 37150 37151 37051 -f 37150 37250 37251 37151 -f 37250 37350 37351 37251 -f 37350 37450 37451 37351 -f 37450 37550 37551 37451 -f 37550 37650 37651 37551 -f 37650 37750 37751 37651 -f 37750 37850 37851 37751 -f 37850 37950 37951 37851 -f 37950 38050 38051 37951 -f 38050 38150 38151 38051 -f 38150 38250 38251 38151 -f 38250 38350 38351 38251 -f 38350 38450 38451 38351 -f 38450 38550 38551 38451 -f 38550 38650 38651 38551 -f 38650 38750 38751 38651 -f 38750 38850 38851 38751 -f 38850 38950 38951 38851 -f 38950 39050 39051 38951 -f 39050 39150 39151 39051 -f 39150 39250 39251 39151 -f 39250 39350 39351 39251 -f 39350 39450 39451 39351 -f 39450 39550 39551 39451 -f 39550 39650 39651 39551 -f 39650 39750 39751 39651 -f 39750 39850 39851 39751 -f 39850 39950 39951 39851 -f 39950 40050 40051 39951 -f 40050 40150 40151 40051 -f 40150 40250 40251 40151 -f 40250 40350 40351 40251 -f 40350 40450 40451 40351 -f 40450 40550 40551 40451 -f 40550 40650 40651 40551 -f 40650 40750 40751 40651 -f 40750 40850 40851 40751 -f 40850 40950 40951 40851 -f 40950 41050 41051 40951 -f 41050 41150 41151 41051 -f 41150 41250 41251 41151 -f 41250 41350 41351 41251 -f 41350 41450 41451 41351 -f 41450 41550 41551 41451 -f 41550 41650 41651 41551 -f 41650 41750 41751 41651 -f 41750 41850 41851 41751 -f 41850 41950 41951 41851 -f 41950 42050 42051 41951 -f 42050 42150 42151 42051 -f 42150 42250 42251 42151 -f 42250 42350 42351 42251 -f 42350 42450 42451 42351 -f 42450 42550 42551 42451 -f 42550 42650 42651 42551 -f 42650 42750 42751 42651 -f 42750 42850 42851 42751 -f 42850 42950 42951 42851 -f 42950 43050 43051 42951 -f 43050 43150 43151 43051 -f 43150 43250 43251 43151 -f 43250 43350 43351 43251 -f 43350 43450 43451 43351 -f 43450 43550 43551 43451 -f 43550 43650 43651 43551 -f 43650 43750 43751 43651 -f 43750 43850 43851 43751 -f 43850 43950 43951 43851 -f 43950 44050 44051 43951 -f 44050 44150 44151 44051 -f 44150 44250 44251 44151 -f 44250 44350 44351 44251 -f 44350 44450 44451 44351 -f 44450 44550 44551 44451 -f 44550 44650 44651 44551 -f 44650 44750 44751 44651 -f 44750 44850 44851 44751 -f 44850 44950 44951 44851 -f 44950 45050 45051 44951 -f 45050 45150 45151 45051 -f 45150 45250 45251 45151 -f 45250 45350 45351 45251 -f 45350 45450 45451 45351 -f 45450 45550 45551 45451 -f 45550 45650 45651 45551 -f 45650 45750 45751 45651 -f 45750 45850 45851 45751 -f 45850 45950 45951 45851 -f 45950 46050 46051 45951 -f 46050 46150 46151 46051 -f 46150 46250 46251 46151 -f 46250 46350 46351 46251 -f 46350 46450 46451 46351 -f 46450 46550 46551 46451 -f 46550 46650 46651 46551 -f 46650 46750 46751 46651 -f 46750 46850 46851 46751 -f 46850 46950 46951 46851 -f 46950 47050 47051 46951 -f 47050 47150 47151 47051 -f 47150 47250 47251 47151 -f 47250 47350 47351 47251 -f 47350 47450 47451 47351 -f 47450 47550 47551 47451 -f 47550 47650 47651 47551 -f 47650 47750 47751 47651 -f 47750 47850 47851 47751 -f 47850 47950 47951 47851 -f 47950 48050 48051 47951 -f 48050 48150 48151 48051 -f 48150 48250 48251 48151 -f 48250 48350 48351 48251 -f 48350 48450 48451 48351 -f 48450 48550 48551 48451 -f 48550 48650 48651 48551 -f 48650 48750 48751 48651 -f 48750 48850 48851 48751 -f 48850 48950 48951 48851 -f 48950 49050 49051 48951 -f 49050 49150 49151 49051 -f 49150 49250 49251 49151 -f 49250 49350 49351 49251 -f 49350 49450 49451 49351 -f 49450 49550 49551 49451 -f 49550 49650 49651 49551 -f 49650 49750 49751 49651 -f 49750 49850 49851 49751 -f 49850 49950 49951 49851 -f 49950 50050 50051 49951 -f 50050 50150 50151 50051 -f 50150 50250 50251 50151 -f 50250 50350 50351 50251 -f 50350 50450 50451 50351 -f 50450 50550 50551 50451 -f 50550 50650 50651 50551 -f 50650 50750 50751 50651 -f 50750 50850 50851 50751 -f 50850 50950 50951 50851 -f 50950 51050 51051 50951 -f 51050 51150 51151 51051 -f 51150 51250 51251 51151 -f 51250 51350 51351 51251 -f 51350 51450 51451 51351 -f 51450 51550 51551 51451 -f 51550 51650 51651 51551 -f 51650 51750 51751 51651 -f 51750 51850 51851 51751 -f 51850 51950 51951 51851 -f 51950 52050 52051 51951 -f 52050 52150 52151 52051 -f 52150 52250 52251 52151 -f 52250 52350 52351 52251 -f 52350 52450 52451 52351 -f 52450 52550 52551 52451 -f 52550 52650 52651 52551 -f 52650 52750 52751 52651 -f 52750 52850 52851 52751 -f 52850 52950 52951 52851 -f 52950 53050 53051 52951 -f 53050 53150 53151 53051 -f 53150 53250 53251 53151 -f 53250 53350 53351 53251 -f 53350 53450 53451 53351 -f 53450 53550 53551 53451 -f 53550 53650 53651 53551 -f 53650 53750 53751 53651 -f 53750 53850 53851 53751 -f 53850 53950 53951 53851 -f 53950 54050 54051 53951 -f 54050 54150 54151 54051 -f 54150 54250 54251 54151 -f 54250 54350 54351 54251 -f 54350 54450 54451 54351 -f 54450 54550 54551 54451 -f 54550 54650 54651 54551 -f 54650 54750 54751 54651 -f 54750 54850 54851 54751 -f 54850 54950 54951 54851 -f 54950 55050 55051 54951 -f 55050 55150 55151 55051 -f 55150 55250 55251 55151 -f 55250 55350 55351 55251 -f 55350 55450 55451 55351 -f 55450 55550 55551 55451 -f 55550 55650 55651 55551 -f 55650 55750 55751 55651 -f 55750 55850 55851 55751 -f 55850 55950 55951 55851 -f 55950 56050 56051 55951 -f 56050 56150 56151 56051 -f 56150 56250 56251 56151 -f 56250 56350 56351 56251 -f 56350 56450 56451 56351 -f 32151 32251 32252 32152 -f 32251 32351 32352 32252 -f 32351 32451 32452 32352 -f 32451 32551 32552 32452 -f 32551 32651 32652 32552 -f 32651 32751 32752 32652 -f 32751 32851 32852 32752 -f 32851 32951 32952 32852 -f 32951 33051 33052 32952 -f 33051 33151 33152 33052 -f 33151 33251 33252 33152 -f 33251 33351 33352 33252 -f 33351 33451 33452 33352 -f 33451 33551 33552 33452 -f 33551 33651 33652 33552 -f 33651 33751 33752 33652 -f 33751 33851 33852 33752 -f 33851 33951 33952 33852 -f 33951 34051 34052 33952 -f 34051 34151 34152 34052 -f 34151 34251 34252 34152 -f 34251 34351 34352 34252 -f 34351 34451 34452 34352 -f 34451 34551 34552 34452 -f 34551 34651 34652 34552 -f 34651 34751 34752 34652 -f 34751 34851 34852 34752 -f 34851 34951 34952 34852 -f 34951 35051 35052 34952 -f 35051 35151 35152 35052 -f 35151 35251 35252 35152 -f 35251 35351 35352 35252 -f 35351 35451 35452 35352 -f 35451 35551 35552 35452 -f 35551 35651 35652 35552 -f 35651 35751 35752 35652 -f 35751 35851 35852 35752 -f 35851 35951 35952 35852 -f 35951 36051 36052 35952 -f 36051 36151 36152 36052 -f 36151 36251 36252 36152 -f 36251 36351 36352 36252 -f 36351 36451 36452 36352 -f 36451 36551 36552 36452 -f 36551 36651 36652 36552 -f 36651 36751 36752 36652 -f 36751 36851 36852 36752 -f 36851 36951 36952 36852 -f 36951 37051 37052 36952 -f 37051 37151 37152 37052 -f 37151 37251 37252 37152 -f 37251 37351 37352 37252 -f 37351 37451 37452 37352 -f 37451 37551 37552 37452 -f 37551 37651 37652 37552 -f 37651 37751 37752 37652 -f 37751 37851 37852 37752 -f 37851 37951 37952 37852 -f 37951 38051 38052 37952 -f 38051 38151 38152 38052 -f 38151 38251 38252 38152 -f 38251 38351 38352 38252 -f 38351 38451 38452 38352 -f 38451 38551 38552 38452 -f 38551 38651 38652 38552 -f 38651 38751 38752 38652 -f 38751 38851 38852 38752 -f 38851 38951 38952 38852 -f 38951 39051 39052 38952 -f 39051 39151 39152 39052 -f 39151 39251 39252 39152 -f 39251 39351 39352 39252 -f 39351 39451 39452 39352 -f 39451 39551 39552 39452 -f 39551 39651 39652 39552 -f 39651 39751 39752 39652 -f 39751 39851 39852 39752 -f 39851 39951 39952 39852 -f 39951 40051 40052 39952 -f 40051 40151 40152 40052 -f 40151 40251 40252 40152 -f 40251 40351 40352 40252 -f 40351 40451 40452 40352 -f 40451 40551 40552 40452 -f 40551 40651 40652 40552 -f 40651 40751 40752 40652 -f 40751 40851 40852 40752 -f 40851 40951 40952 40852 -f 40951 41051 41052 40952 -f 41051 41151 41152 41052 -f 41151 41251 41252 41152 -f 41251 41351 41352 41252 -f 41351 41451 41452 41352 -f 41451 41551 41552 41452 -f 41551 41651 41652 41552 -f 41651 41751 41752 41652 -f 41751 41851 41852 41752 -f 41851 41951 41952 41852 -f 41951 42051 42052 41952 -f 42051 42151 42152 42052 -f 42151 42251 42252 42152 -f 42251 42351 42352 42252 -f 42351 42451 42452 42352 -f 42451 42551 42552 42452 -f 42551 42651 42652 42552 -f 42651 42751 42752 42652 -f 42751 42851 42852 42752 -f 42851 42951 42952 42852 -f 42951 43051 43052 42952 -f 43051 43151 43152 43052 -f 43151 43251 43252 43152 -f 43251 43351 43352 43252 -f 43351 43451 43452 43352 -f 43451 43551 43552 43452 -f 43551 43651 43652 43552 -f 43651 43751 43752 43652 -f 43751 43851 43852 43752 -f 43851 43951 43952 43852 -f 43951 44051 44052 43952 -f 44051 44151 44152 44052 -f 44151 44251 44252 44152 -f 44251 44351 44352 44252 -f 44351 44451 44452 44352 -f 44451 44551 44552 44452 -f 44551 44651 44652 44552 -f 44651 44751 44752 44652 -f 44751 44851 44852 44752 -f 44851 44951 44952 44852 -f 44951 45051 45052 44952 -f 45051 45151 45152 45052 -f 45151 45251 45252 45152 -f 45251 45351 45352 45252 -f 45351 45451 45452 45352 -f 45451 45551 45552 45452 -f 45551 45651 45652 45552 -f 45651 45751 45752 45652 -f 45751 45851 45852 45752 -f 45851 45951 45952 45852 -f 45951 46051 46052 45952 -f 46051 46151 46152 46052 -f 46151 46251 46252 46152 -f 46251 46351 46352 46252 -f 46351 46451 46452 46352 -f 46451 46551 46552 46452 -f 46551 46651 46652 46552 -f 46651 46751 46752 46652 -f 46751 46851 46852 46752 -f 46851 46951 46952 46852 -f 46951 47051 47052 46952 -f 47051 47151 47152 47052 -f 47151 47251 47252 47152 -f 47251 47351 47352 47252 -f 47351 47451 47452 47352 -f 47451 47551 47552 47452 -f 47551 47651 47652 47552 -f 47651 47751 47752 47652 -f 47751 47851 47852 47752 -f 47851 47951 47952 47852 -f 47951 48051 48052 47952 -f 48051 48151 48152 48052 -f 48151 48251 48252 48152 -f 48251 48351 48352 48252 -f 48351 48451 48452 48352 -f 48451 48551 48552 48452 -f 48551 48651 48652 48552 -f 48651 48751 48752 48652 -f 48751 48851 48852 48752 -f 48851 48951 48952 48852 -f 48951 49051 49052 48952 -f 49051 49151 49152 49052 -f 49151 49251 49252 49152 -f 49251 49351 49352 49252 -f 49351 49451 49452 49352 -f 49451 49551 49552 49452 -f 49551 49651 49652 49552 -f 49651 49751 49752 49652 -f 49751 49851 49852 49752 -f 49851 49951 49952 49852 -f 49951 50051 50052 49952 -f 50051 50151 50152 50052 -f 50151 50251 50252 50152 -f 50251 50351 50352 50252 -f 50351 50451 50452 50352 -f 50451 50551 50552 50452 -f 50551 50651 50652 50552 -f 50651 50751 50752 50652 -f 50751 50851 50852 50752 -f 50851 50951 50952 50852 -f 50951 51051 51052 50952 -f 51051 51151 51152 51052 -f 51151 51251 51252 51152 -f 51251 51351 51352 51252 -f 51351 51451 51452 51352 -f 51451 51551 51552 51452 -f 51551 51651 51652 51552 -f 51651 51751 51752 51652 -f 51751 51851 51852 51752 -f 51851 51951 51952 51852 -f 51951 52051 52052 51952 -f 52051 52151 52152 52052 -f 52151 52251 52252 52152 -f 52251 52351 52352 52252 -f 52351 52451 52452 52352 -f 52451 52551 52552 52452 -f 52551 52651 52652 52552 -f 52651 52751 52752 52652 -f 52751 52851 52852 52752 -f 52851 52951 52952 52852 -f 52951 53051 53052 52952 -f 53051 53151 53152 53052 -f 53151 53251 53252 53152 -f 53251 53351 53352 53252 -f 53351 53451 53452 53352 -f 53451 53551 53552 53452 -f 53551 53651 53652 53552 -f 53651 53751 53752 53652 -f 53751 53851 53852 53752 -f 53851 53951 53952 53852 -f 53951 54051 54052 53952 -f 54051 54151 54152 54052 -f 54151 54251 54252 54152 -f 54251 54351 54352 54252 -f 54351 54451 54452 54352 -f 54451 54551 54552 54452 -f 54551 54651 54652 54552 -f 54651 54751 54752 54652 -f 54751 54851 54852 54752 -f 54851 54951 54952 54852 -f 54951 55051 55052 54952 -f 55051 55151 55152 55052 -f 55151 55251 55252 55152 -f 55251 55351 55352 55252 -f 55351 55451 55452 55352 -f 55451 55551 55552 55452 -f 55551 55651 55652 55552 -f 55651 55751 55752 55652 -f 55751 55851 55852 55752 -f 55851 55951 55952 55852 -f 55951 56051 56052 55952 -f 56051 56151 56152 56052 -f 56151 56251 56252 56152 -f 56251 56351 56352 56252 -f 56351 56451 56452 56352 -f 32152 32252 32253 32153 -f 32252 32352 32353 32253 -f 32352 32452 32453 32353 -f 32452 32552 32553 32453 -f 32552 32652 32653 32553 -f 32652 32752 32753 32653 -f 32752 32852 32853 32753 -f 32852 32952 32953 32853 -f 32952 33052 33053 32953 -f 33052 33152 33153 33053 -f 33152 33252 33253 33153 -f 33252 33352 33353 33253 -f 33352 33452 33453 33353 -f 33452 33552 33553 33453 -f 33552 33652 33653 33553 -f 33652 33752 33753 33653 -f 33752 33852 33853 33753 -f 33852 33952 33953 33853 -f 33952 34052 34053 33953 -f 34052 34152 34153 34053 -f 34152 34252 34253 34153 -f 34252 34352 34353 34253 -f 34352 34452 34453 34353 -f 34452 34552 34553 34453 -f 34552 34652 34653 34553 -f 34652 34752 34753 34653 -f 34752 34852 34853 34753 -f 34852 34952 34953 34853 -f 34952 35052 35053 34953 -f 35052 35152 35153 35053 -f 35152 35252 35253 35153 -f 35252 35352 35353 35253 -f 35352 35452 35453 35353 -f 35452 35552 35553 35453 -f 35552 35652 35653 35553 -f 35652 35752 35753 35653 -f 35752 35852 35853 35753 -f 35852 35952 35953 35853 -f 35952 36052 36053 35953 -f 36052 36152 36153 36053 -f 36152 36252 36253 36153 -f 36252 36352 36353 36253 -f 36352 36452 36453 36353 -f 36452 36552 36553 36453 -f 36552 36652 36653 36553 -f 36652 36752 36753 36653 -f 36752 36852 36853 36753 -f 36852 36952 36953 36853 -f 36952 37052 37053 36953 -f 37052 37152 37153 37053 -f 37152 37252 37253 37153 -f 37252 37352 37353 37253 -f 37352 37452 37453 37353 -f 37452 37552 37553 37453 -f 37552 37652 37653 37553 -f 37652 37752 37753 37653 -f 37752 37852 37853 37753 -f 37852 37952 37953 37853 -f 37952 38052 38053 37953 -f 38052 38152 38153 38053 -f 38152 38252 38253 38153 -f 38252 38352 38353 38253 -f 38352 38452 38453 38353 -f 38452 38552 38553 38453 -f 38552 38652 38653 38553 -f 38652 38752 38753 38653 -f 38752 38852 38853 38753 -f 38852 38952 38953 38853 -f 38952 39052 39053 38953 -f 39052 39152 39153 39053 -f 39152 39252 39253 39153 -f 39252 39352 39353 39253 -f 39352 39452 39453 39353 -f 39452 39552 39553 39453 -f 39552 39652 39653 39553 -f 39652 39752 39753 39653 -f 39752 39852 39853 39753 -f 39852 39952 39953 39853 -f 39952 40052 40053 39953 -f 40052 40152 40153 40053 -f 40152 40252 40253 40153 -f 40252 40352 40353 40253 -f 40352 40452 40453 40353 -f 40452 40552 40553 40453 -f 40552 40652 40653 40553 -f 40652 40752 40753 40653 -f 40752 40852 40853 40753 -f 40852 40952 40953 40853 -f 40952 41052 41053 40953 -f 41052 41152 41153 41053 -f 41152 41252 41253 41153 -f 41252 41352 41353 41253 -f 41352 41452 41453 41353 -f 41452 41552 41553 41453 -f 41552 41652 41653 41553 -f 41652 41752 41753 41653 -f 41752 41852 41853 41753 -f 41852 41952 41953 41853 -f 41952 42052 42053 41953 -f 42052 42152 42153 42053 -f 42152 42252 42253 42153 -f 42252 42352 42353 42253 -f 42352 42452 42453 42353 -f 42452 42552 42553 42453 -f 42552 42652 42653 42553 -f 42652 42752 42753 42653 -f 42752 42852 42853 42753 -f 42852 42952 42953 42853 -f 42952 43052 43053 42953 -f 43052 43152 43153 43053 -f 43152 43252 43253 43153 -f 43252 43352 43353 43253 -f 43352 43452 43453 43353 -f 43452 43552 43553 43453 -f 43552 43652 43653 43553 -f 43652 43752 43753 43653 -f 43752 43852 43853 43753 -f 43852 43952 43953 43853 -f 43952 44052 44053 43953 -f 44052 44152 44153 44053 -f 44152 44252 44253 44153 -f 44252 44352 44353 44253 -f 44352 44452 44453 44353 -f 44452 44552 44553 44453 -f 44552 44652 44653 44553 -f 44652 44752 44753 44653 -f 44752 44852 44853 44753 -f 44852 44952 44953 44853 -f 44952 45052 45053 44953 -f 45052 45152 45153 45053 -f 45152 45252 45253 45153 -f 45252 45352 45353 45253 -f 45352 45452 45453 45353 -f 45452 45552 45553 45453 -f 45552 45652 45653 45553 -f 45652 45752 45753 45653 -f 45752 45852 45853 45753 -f 45852 45952 45953 45853 -f 45952 46052 46053 45953 -f 46052 46152 46153 46053 -f 46152 46252 46253 46153 -f 46252 46352 46353 46253 -f 46352 46452 46453 46353 -f 46452 46552 46553 46453 -f 46552 46652 46653 46553 -f 46652 46752 46753 46653 -f 46752 46852 46853 46753 -f 46852 46952 46953 46853 -f 46952 47052 47053 46953 -f 47052 47152 47153 47053 -f 47152 47252 47253 47153 -f 47252 47352 47353 47253 -f 47352 47452 47453 47353 -f 47452 47552 47553 47453 -f 47552 47652 47653 47553 -f 47652 47752 47753 47653 -f 47752 47852 47853 47753 -f 47852 47952 47953 47853 -f 47952 48052 48053 47953 -f 48052 48152 48153 48053 -f 48152 48252 48253 48153 -f 48252 48352 48353 48253 -f 48352 48452 48453 48353 -f 48452 48552 48553 48453 -f 48552 48652 48653 48553 -f 48652 48752 48753 48653 -f 48752 48852 48853 48753 -f 48852 48952 48953 48853 -f 48952 49052 49053 48953 -f 49052 49152 49153 49053 -f 49152 49252 49253 49153 -f 49252 49352 49353 49253 -f 49352 49452 49453 49353 -f 49452 49552 49553 49453 -f 49552 49652 49653 49553 -f 49652 49752 49753 49653 -f 49752 49852 49853 49753 -f 49852 49952 49953 49853 -f 49952 50052 50053 49953 -f 50052 50152 50153 50053 -f 50152 50252 50253 50153 -f 50252 50352 50353 50253 -f 50352 50452 50453 50353 -f 50452 50552 50553 50453 -f 50552 50652 50653 50553 -f 50652 50752 50753 50653 -f 50752 50852 50853 50753 -f 50852 50952 50953 50853 -f 50952 51052 51053 50953 -f 51052 51152 51153 51053 -f 51152 51252 51253 51153 -f 51252 51352 51353 51253 -f 51352 51452 51453 51353 -f 51452 51552 51553 51453 -f 51552 51652 51653 51553 -f 51652 51752 51753 51653 -f 51752 51852 51853 51753 -f 51852 51952 51953 51853 -f 51952 52052 52053 51953 -f 52052 52152 52153 52053 -f 52152 52252 52253 52153 -f 52252 52352 52353 52253 -f 52352 52452 52453 52353 -f 52452 52552 52553 52453 -f 52552 52652 52653 52553 -f 52652 52752 52753 52653 -f 52752 52852 52853 52753 -f 52852 52952 52953 52853 -f 52952 53052 53053 52953 -f 53052 53152 53153 53053 -f 53152 53252 53253 53153 -f 53252 53352 53353 53253 -f 53352 53452 53453 53353 -f 53452 53552 53553 53453 -f 53552 53652 53653 53553 -f 53652 53752 53753 53653 -f 53752 53852 53853 53753 -f 53852 53952 53953 53853 -f 53952 54052 54053 53953 -f 54052 54152 54153 54053 -f 54152 54252 54253 54153 -f 54252 54352 54353 54253 -f 54352 54452 54453 54353 -f 54452 54552 54553 54453 -f 54552 54652 54653 54553 -f 54652 54752 54753 54653 -f 54752 54852 54853 54753 -f 54852 54952 54953 54853 -f 54952 55052 55053 54953 -f 55052 55152 55153 55053 -f 55152 55252 55253 55153 -f 55252 55352 55353 55253 -f 55352 55452 55453 55353 -f 55452 55552 55553 55453 -f 55552 55652 55653 55553 -f 55652 55752 55753 55653 -f 55752 55852 55853 55753 -f 55852 55952 55953 55853 -f 55952 56052 56053 55953 -f 56052 56152 56153 56053 -f 56152 56252 56253 56153 -f 56252 56352 56353 56253 -f 56352 56452 56453 56353 -f 32153 32253 32254 32154 -f 32253 32353 32354 32254 -f 32353 32453 32454 32354 -f 32453 32553 32554 32454 -f 32553 32653 32654 32554 -f 32653 32753 32754 32654 -f 32753 32853 32854 32754 -f 32853 32953 32954 32854 -f 32953 33053 33054 32954 -f 33053 33153 33154 33054 -f 33153 33253 33254 33154 -f 33253 33353 33354 33254 -f 33353 33453 33454 33354 -f 33453 33553 33554 33454 -f 33553 33653 33654 33554 -f 33653 33753 33754 33654 -f 33753 33853 33854 33754 -f 33853 33953 33954 33854 -f 33953 34053 34054 33954 -f 34053 34153 34154 34054 -f 34153 34253 34254 34154 -f 34253 34353 34354 34254 -f 34353 34453 34454 34354 -f 34453 34553 34554 34454 -f 34553 34653 34654 34554 -f 34653 34753 34754 34654 -f 34753 34853 34854 34754 -f 34853 34953 34954 34854 -f 34953 35053 35054 34954 -f 35053 35153 35154 35054 -f 35153 35253 35254 35154 -f 35253 35353 35354 35254 -f 35353 35453 35454 35354 -f 35453 35553 35554 35454 -f 35553 35653 35654 35554 -f 35653 35753 35754 35654 -f 35753 35853 35854 35754 -f 35853 35953 35954 35854 -f 35953 36053 36054 35954 -f 36053 36153 36154 36054 -f 36153 36253 36254 36154 -f 36253 36353 36354 36254 -f 36353 36453 36454 36354 -f 36453 36553 36554 36454 -f 36553 36653 36654 36554 -f 36653 36753 36754 36654 -f 36753 36853 36854 36754 -f 36853 36953 36954 36854 -f 36953 37053 37054 36954 -f 37053 37153 37154 37054 -f 37153 37253 37254 37154 -f 37253 37353 37354 37254 -f 37353 37453 37454 37354 -f 37453 37553 37554 37454 -f 37553 37653 37654 37554 -f 37653 37753 37754 37654 -f 37753 37853 37854 37754 -f 37853 37953 37954 37854 -f 37953 38053 38054 37954 -f 38053 38153 38154 38054 -f 38153 38253 38254 38154 -f 38253 38353 38354 38254 -f 38353 38453 38454 38354 -f 38453 38553 38554 38454 -f 38553 38653 38654 38554 -f 38653 38753 38754 38654 -f 38753 38853 38854 38754 -f 38853 38953 38954 38854 -f 38953 39053 39054 38954 -f 39053 39153 39154 39054 -f 39153 39253 39254 39154 -f 39253 39353 39354 39254 -f 39353 39453 39454 39354 -f 39453 39553 39554 39454 -f 39553 39653 39654 39554 -f 39653 39753 39754 39654 -f 39753 39853 39854 39754 -f 39853 39953 39954 39854 -f 39953 40053 40054 39954 -f 40053 40153 40154 40054 -f 40153 40253 40254 40154 -f 40253 40353 40354 40254 -f 40353 40453 40454 40354 -f 40453 40553 40554 40454 -f 40553 40653 40654 40554 -f 40653 40753 40754 40654 -f 40753 40853 40854 40754 -f 40853 40953 40954 40854 -f 40953 41053 41054 40954 -f 41053 41153 41154 41054 -f 41153 41253 41254 41154 -f 41253 41353 41354 41254 -f 41353 41453 41454 41354 -f 41453 41553 41554 41454 -f 41553 41653 41654 41554 -f 41653 41753 41754 41654 -f 41753 41853 41854 41754 -f 41853 41953 41954 41854 -f 41953 42053 42054 41954 -f 42053 42153 42154 42054 -f 42153 42253 42254 42154 -f 42253 42353 42354 42254 -f 42353 42453 42454 42354 -f 42453 42553 42554 42454 -f 42553 42653 42654 42554 -f 42653 42753 42754 42654 -f 42753 42853 42854 42754 -f 42853 42953 42954 42854 -f 42953 43053 43054 42954 -f 43053 43153 43154 43054 -f 43153 43253 43254 43154 -f 43253 43353 43354 43254 -f 43353 43453 43454 43354 -f 43453 43553 43554 43454 -f 43553 43653 43654 43554 -f 43653 43753 43754 43654 -f 43753 43853 43854 43754 -f 43853 43953 43954 43854 -f 43953 44053 44054 43954 -f 44053 44153 44154 44054 -f 44153 44253 44254 44154 -f 44253 44353 44354 44254 -f 44353 44453 44454 44354 -f 44453 44553 44554 44454 -f 44553 44653 44654 44554 -f 44653 44753 44754 44654 -f 44753 44853 44854 44754 -f 44853 44953 44954 44854 -f 44953 45053 45054 44954 -f 45053 45153 45154 45054 -f 45153 45253 45254 45154 -f 45253 45353 45354 45254 -f 45353 45453 45454 45354 -f 45453 45553 45554 45454 -f 45553 45653 45654 45554 -f 45653 45753 45754 45654 -f 45753 45853 45854 45754 -f 45853 45953 45954 45854 -f 45953 46053 46054 45954 -f 46053 46153 46154 46054 -f 46153 46253 46254 46154 -f 46253 46353 46354 46254 -f 46353 46453 46454 46354 -f 46453 46553 46554 46454 -f 46553 46653 46654 46554 -f 46653 46753 46754 46654 -f 46753 46853 46854 46754 -f 46853 46953 46954 46854 -f 46953 47053 47054 46954 -f 47053 47153 47154 47054 -f 47153 47253 47254 47154 -f 47253 47353 47354 47254 -f 47353 47453 47454 47354 -f 47453 47553 47554 47454 -f 47553 47653 47654 47554 -f 47653 47753 47754 47654 -f 47753 47853 47854 47754 -f 47853 47953 47954 47854 -f 47953 48053 48054 47954 -f 48053 48153 48154 48054 -f 48153 48253 48254 48154 -f 48253 48353 48354 48254 -f 48353 48453 48454 48354 -f 48453 48553 48554 48454 -f 48553 48653 48654 48554 -f 48653 48753 48754 48654 -f 48753 48853 48854 48754 -f 48853 48953 48954 48854 -f 48953 49053 49054 48954 -f 49053 49153 49154 49054 -f 49153 49253 49254 49154 -f 49253 49353 49354 49254 -f 49353 49453 49454 49354 -f 49453 49553 49554 49454 -f 49553 49653 49654 49554 -f 49653 49753 49754 49654 -f 49753 49853 49854 49754 -f 49853 49953 49954 49854 -f 49953 50053 50054 49954 -f 50053 50153 50154 50054 -f 50153 50253 50254 50154 -f 50253 50353 50354 50254 -f 50353 50453 50454 50354 -f 50453 50553 50554 50454 -f 50553 50653 50654 50554 -f 50653 50753 50754 50654 -f 50753 50853 50854 50754 -f 50853 50953 50954 50854 -f 50953 51053 51054 50954 -f 51053 51153 51154 51054 -f 51153 51253 51254 51154 -f 51253 51353 51354 51254 -f 51353 51453 51454 51354 -f 51453 51553 51554 51454 -f 51553 51653 51654 51554 -f 51653 51753 51754 51654 -f 51753 51853 51854 51754 -f 51853 51953 51954 51854 -f 51953 52053 52054 51954 -f 52053 52153 52154 52054 -f 52153 52253 52254 52154 -f 52253 52353 52354 52254 -f 52353 52453 52454 52354 -f 52453 52553 52554 52454 -f 52553 52653 52654 52554 -f 52653 52753 52754 52654 -f 52753 52853 52854 52754 -f 52853 52953 52954 52854 -f 52953 53053 53054 52954 -f 53053 53153 53154 53054 -f 53153 53253 53254 53154 -f 53253 53353 53354 53254 -f 53353 53453 53454 53354 -f 53453 53553 53554 53454 -f 53553 53653 53654 53554 -f 53653 53753 53754 53654 -f 53753 53853 53854 53754 -f 53853 53953 53954 53854 -f 53953 54053 54054 53954 -f 54053 54153 54154 54054 -f 54153 54253 54254 54154 -f 54253 54353 54354 54254 -f 54353 54453 54454 54354 -f 54453 54553 54554 54454 -f 54553 54653 54654 54554 -f 54653 54753 54754 54654 -f 54753 54853 54854 54754 -f 54853 54953 54954 54854 -f 54953 55053 55054 54954 -f 55053 55153 55154 55054 -f 55153 55253 55254 55154 -f 55253 55353 55354 55254 -f 55353 55453 55454 55354 -f 55453 55553 55554 55454 -f 55553 55653 55654 55554 -f 55653 55753 55754 55654 -f 55753 55853 55854 55754 -f 55853 55953 55954 55854 -f 55953 56053 56054 55954 -f 56053 56153 56154 56054 -f 56153 56253 56254 56154 -f 56253 56353 56354 56254 -f 56353 56453 56454 56354 -f 32154 32254 32255 32155 -f 32254 32354 32355 32255 -f 32354 32454 32455 32355 -f 32454 32554 32555 32455 -f 32554 32654 32655 32555 -f 32654 32754 32755 32655 -f 32754 32854 32855 32755 -f 32854 32954 32955 32855 -f 32954 33054 33055 32955 -f 33054 33154 33155 33055 -f 33154 33254 33255 33155 -f 33254 33354 33355 33255 -f 33354 33454 33455 33355 -f 33454 33554 33555 33455 -f 33554 33654 33655 33555 -f 33654 33754 33755 33655 -f 33754 33854 33855 33755 -f 33854 33954 33955 33855 -f 33954 34054 34055 33955 -f 34054 34154 34155 34055 -f 34154 34254 34255 34155 -f 34254 34354 34355 34255 -f 34354 34454 34455 34355 -f 34454 34554 34555 34455 -f 34554 34654 34655 34555 -f 34654 34754 34755 34655 -f 34754 34854 34855 34755 -f 34854 34954 34955 34855 -f 34954 35054 35055 34955 -f 35054 35154 35155 35055 -f 35154 35254 35255 35155 -f 35254 35354 35355 35255 -f 35354 35454 35455 35355 -f 35454 35554 35555 35455 -f 35554 35654 35655 35555 -f 35654 35754 35755 35655 -f 35754 35854 35855 35755 -f 35854 35954 35955 35855 -f 35954 36054 36055 35955 -f 36054 36154 36155 36055 -f 36154 36254 36255 36155 -f 36254 36354 36355 36255 -f 36354 36454 36455 36355 -f 36454 36554 36555 36455 -f 36554 36654 36655 36555 -f 36654 36754 36755 36655 -f 36754 36854 36855 36755 -f 36854 36954 36955 36855 -f 36954 37054 37055 36955 -f 37054 37154 37155 37055 -f 37154 37254 37255 37155 -f 37254 37354 37355 37255 -f 37354 37454 37455 37355 -f 37454 37554 37555 37455 -f 37554 37654 37655 37555 -f 37654 37754 37755 37655 -f 37754 37854 37855 37755 -f 37854 37954 37955 37855 -f 37954 38054 38055 37955 -f 38054 38154 38155 38055 -f 38154 38254 38255 38155 -f 38254 38354 38355 38255 -f 38354 38454 38455 38355 -f 38454 38554 38555 38455 -f 38554 38654 38655 38555 -f 38654 38754 38755 38655 -f 38754 38854 38855 38755 -f 38854 38954 38955 38855 -f 38954 39054 39055 38955 -f 39054 39154 39155 39055 -f 39154 39254 39255 39155 -f 39254 39354 39355 39255 -f 39354 39454 39455 39355 -f 39454 39554 39555 39455 -f 39554 39654 39655 39555 -f 39654 39754 39755 39655 -f 39754 39854 39855 39755 -f 39854 39954 39955 39855 -f 39954 40054 40055 39955 -f 40054 40154 40155 40055 -f 40154 40254 40255 40155 -f 40254 40354 40355 40255 -f 40354 40454 40455 40355 -f 40454 40554 40555 40455 -f 40554 40654 40655 40555 -f 40654 40754 40755 40655 -f 40754 40854 40855 40755 -f 40854 40954 40955 40855 -f 40954 41054 41055 40955 -f 41054 41154 41155 41055 -f 41154 41254 41255 41155 -f 41254 41354 41355 41255 -f 41354 41454 41455 41355 -f 41454 41554 41555 41455 -f 41554 41654 41655 41555 -f 41654 41754 41755 41655 -f 41754 41854 41855 41755 -f 41854 41954 41955 41855 -f 41954 42054 42055 41955 -f 42054 42154 42155 42055 -f 42154 42254 42255 42155 -f 42254 42354 42355 42255 -f 42354 42454 42455 42355 -f 42454 42554 42555 42455 -f 42554 42654 42655 42555 -f 42654 42754 42755 42655 -f 42754 42854 42855 42755 -f 42854 42954 42955 42855 -f 42954 43054 43055 42955 -f 43054 43154 43155 43055 -f 43154 43254 43255 43155 -f 43254 43354 43355 43255 -f 43354 43454 43455 43355 -f 43454 43554 43555 43455 -f 43554 43654 43655 43555 -f 43654 43754 43755 43655 -f 43754 43854 43855 43755 -f 43854 43954 43955 43855 -f 43954 44054 44055 43955 -f 44054 44154 44155 44055 -f 44154 44254 44255 44155 -f 44254 44354 44355 44255 -f 44354 44454 44455 44355 -f 44454 44554 44555 44455 -f 44554 44654 44655 44555 -f 44654 44754 44755 44655 -f 44754 44854 44855 44755 -f 44854 44954 44955 44855 -f 44954 45054 45055 44955 -f 45054 45154 45155 45055 -f 45154 45254 45255 45155 -f 45254 45354 45355 45255 -f 45354 45454 45455 45355 -f 45454 45554 45555 45455 -f 45554 45654 45655 45555 -f 45654 45754 45755 45655 -f 45754 45854 45855 45755 -f 45854 45954 45955 45855 -f 45954 46054 46055 45955 -f 46054 46154 46155 46055 -f 46154 46254 46255 46155 -f 46254 46354 46355 46255 -f 46354 46454 46455 46355 -f 46454 46554 46555 46455 -f 46554 46654 46655 46555 -f 46654 46754 46755 46655 -f 46754 46854 46855 46755 -f 46854 46954 46955 46855 -f 46954 47054 47055 46955 -f 47054 47154 47155 47055 -f 47154 47254 47255 47155 -f 47254 47354 47355 47255 -f 47354 47454 47455 47355 -f 47454 47554 47555 47455 -f 47554 47654 47655 47555 -f 47654 47754 47755 47655 -f 47754 47854 47855 47755 -f 47854 47954 47955 47855 -f 47954 48054 48055 47955 -f 48054 48154 48155 48055 -f 48154 48254 48255 48155 -f 48254 48354 48355 48255 -f 48354 48454 48455 48355 -f 48454 48554 48555 48455 -f 48554 48654 48655 48555 -f 48654 48754 48755 48655 -f 48754 48854 48855 48755 -f 48854 48954 48955 48855 -f 48954 49054 49055 48955 -f 49054 49154 49155 49055 -f 49154 49254 49255 49155 -f 49254 49354 49355 49255 -f 49354 49454 49455 49355 -f 49454 49554 49555 49455 -f 49554 49654 49655 49555 -f 49654 49754 49755 49655 -f 49754 49854 49855 49755 -f 49854 49954 49955 49855 -f 49954 50054 50055 49955 -f 50054 50154 50155 50055 -f 50154 50254 50255 50155 -f 50254 50354 50355 50255 -f 50354 50454 50455 50355 -f 50454 50554 50555 50455 -f 50554 50654 50655 50555 -f 50654 50754 50755 50655 -f 50754 50854 50855 50755 -f 50854 50954 50955 50855 -f 50954 51054 51055 50955 -f 51054 51154 51155 51055 -f 51154 51254 51255 51155 -f 51254 51354 51355 51255 -f 51354 51454 51455 51355 -f 51454 51554 51555 51455 -f 51554 51654 51655 51555 -f 51654 51754 51755 51655 -f 51754 51854 51855 51755 -f 51854 51954 51955 51855 -f 51954 52054 52055 51955 -f 52054 52154 52155 52055 -f 52154 52254 52255 52155 -f 52254 52354 52355 52255 -f 52354 52454 52455 52355 -f 52454 52554 52555 52455 -f 52554 52654 52655 52555 -f 52654 52754 52755 52655 -f 52754 52854 52855 52755 -f 52854 52954 52955 52855 -f 52954 53054 53055 52955 -f 53054 53154 53155 53055 -f 53154 53254 53255 53155 -f 53254 53354 53355 53255 -f 53354 53454 53455 53355 -f 53454 53554 53555 53455 -f 53554 53654 53655 53555 -f 53654 53754 53755 53655 -f 53754 53854 53855 53755 -f 53854 53954 53955 53855 -f 53954 54054 54055 53955 -f 54054 54154 54155 54055 -f 54154 54254 54255 54155 -f 54254 54354 54355 54255 -f 54354 54454 54455 54355 -f 54454 54554 54555 54455 -f 54554 54654 54655 54555 -f 54654 54754 54755 54655 -f 54754 54854 54855 54755 -f 54854 54954 54955 54855 -f 54954 55054 55055 54955 -f 55054 55154 55155 55055 -f 55154 55254 55255 55155 -f 55254 55354 55355 55255 -f 55354 55454 55455 55355 -f 55454 55554 55555 55455 -f 55554 55654 55655 55555 -f 55654 55754 55755 55655 -f 55754 55854 55855 55755 -f 55854 55954 55955 55855 -f 55954 56054 56055 55955 -f 56054 56154 56155 56055 -f 56154 56254 56255 56155 -f 56254 56354 56355 56255 -f 56354 56454 56455 56355 -f 32155 32255 32256 32156 -f 32255 32355 32356 32256 -f 32355 32455 32456 32356 -f 32455 32555 32556 32456 -f 32555 32655 32656 32556 -f 32655 32755 32756 32656 -f 32755 32855 32856 32756 -f 32855 32955 32956 32856 -f 32955 33055 33056 32956 -f 33055 33155 33156 33056 -f 33155 33255 33256 33156 -f 33255 33355 33356 33256 -f 33355 33455 33456 33356 -f 33455 33555 33556 33456 -f 33555 33655 33656 33556 -f 33655 33755 33756 33656 -f 33755 33855 33856 33756 -f 33855 33955 33956 33856 -f 33955 34055 34056 33956 -f 34055 34155 34156 34056 -f 34155 34255 34256 34156 -f 34255 34355 34356 34256 -f 34355 34455 34456 34356 -f 34455 34555 34556 34456 -f 34555 34655 34656 34556 -f 34655 34755 34756 34656 -f 34755 34855 34856 34756 -f 34855 34955 34956 34856 -f 34955 35055 35056 34956 -f 35055 35155 35156 35056 -f 35155 35255 35256 35156 -f 35255 35355 35356 35256 -f 35355 35455 35456 35356 -f 35455 35555 35556 35456 -f 35555 35655 35656 35556 -f 35655 35755 35756 35656 -f 35755 35855 35856 35756 -f 35855 35955 35956 35856 -f 35955 36055 36056 35956 -f 36055 36155 36156 36056 -f 36155 36255 36256 36156 -f 36255 36355 36356 36256 -f 36355 36455 36456 36356 -f 36455 36555 36556 36456 -f 36555 36655 36656 36556 -f 36655 36755 36756 36656 -f 36755 36855 36856 36756 -f 36855 36955 36956 36856 -f 36955 37055 37056 36956 -f 37055 37155 37156 37056 -f 37155 37255 37256 37156 -f 37255 37355 37356 37256 -f 37355 37455 37456 37356 -f 37455 37555 37556 37456 -f 37555 37655 37656 37556 -f 37655 37755 37756 37656 -f 37755 37855 37856 37756 -f 37855 37955 37956 37856 -f 37955 38055 38056 37956 -f 38055 38155 38156 38056 -f 38155 38255 38256 38156 -f 38255 38355 38356 38256 -f 38355 38455 38456 38356 -f 38455 38555 38556 38456 -f 38555 38655 38656 38556 -f 38655 38755 38756 38656 -f 38755 38855 38856 38756 -f 38855 38955 38956 38856 -f 38955 39055 39056 38956 -f 39055 39155 39156 39056 -f 39155 39255 39256 39156 -f 39255 39355 39356 39256 -f 39355 39455 39456 39356 -f 39455 39555 39556 39456 -f 39555 39655 39656 39556 -f 39655 39755 39756 39656 -f 39755 39855 39856 39756 -f 39855 39955 39956 39856 -f 39955 40055 40056 39956 -f 40055 40155 40156 40056 -f 40155 40255 40256 40156 -f 40255 40355 40356 40256 -f 40355 40455 40456 40356 -f 40455 40555 40556 40456 -f 40555 40655 40656 40556 -f 40655 40755 40756 40656 -f 40755 40855 40856 40756 -f 40855 40955 40956 40856 -f 40955 41055 41056 40956 -f 41055 41155 41156 41056 -f 41155 41255 41256 41156 -f 41255 41355 41356 41256 -f 41355 41455 41456 41356 -f 41455 41555 41556 41456 -f 41555 41655 41656 41556 -f 41655 41755 41756 41656 -f 41755 41855 41856 41756 -f 41855 41955 41956 41856 -f 41955 42055 42056 41956 -f 42055 42155 42156 42056 -f 42155 42255 42256 42156 -f 42255 42355 42356 42256 -f 42355 42455 42456 42356 -f 42455 42555 42556 42456 -f 42555 42655 42656 42556 -f 42655 42755 42756 42656 -f 42755 42855 42856 42756 -f 42855 42955 42956 42856 -f 42955 43055 43056 42956 -f 43055 43155 43156 43056 -f 43155 43255 43256 43156 -f 43255 43355 43356 43256 -f 43355 43455 43456 43356 -f 43455 43555 43556 43456 -f 43555 43655 43656 43556 -f 43655 43755 43756 43656 -f 43755 43855 43856 43756 -f 43855 43955 43956 43856 -f 43955 44055 44056 43956 -f 44055 44155 44156 44056 -f 44155 44255 44256 44156 -f 44255 44355 44356 44256 -f 44355 44455 44456 44356 -f 44455 44555 44556 44456 -f 44555 44655 44656 44556 -f 44655 44755 44756 44656 -f 44755 44855 44856 44756 -f 44855 44955 44956 44856 -f 44955 45055 45056 44956 -f 45055 45155 45156 45056 -f 45155 45255 45256 45156 -f 45255 45355 45356 45256 -f 45355 45455 45456 45356 -f 45455 45555 45556 45456 -f 45555 45655 45656 45556 -f 45655 45755 45756 45656 -f 45755 45855 45856 45756 -f 45855 45955 45956 45856 -f 45955 46055 46056 45956 -f 46055 46155 46156 46056 -f 46155 46255 46256 46156 -f 46255 46355 46356 46256 -f 46355 46455 46456 46356 -f 46455 46555 46556 46456 -f 46555 46655 46656 46556 -f 46655 46755 46756 46656 -f 46755 46855 46856 46756 -f 46855 46955 46956 46856 -f 46955 47055 47056 46956 -f 47055 47155 47156 47056 -f 47155 47255 47256 47156 -f 47255 47355 47356 47256 -f 47355 47455 47456 47356 -f 47455 47555 47556 47456 -f 47555 47655 47656 47556 -f 47655 47755 47756 47656 -f 47755 47855 47856 47756 -f 47855 47955 47956 47856 -f 47955 48055 48056 47956 -f 48055 48155 48156 48056 -f 48155 48255 48256 48156 -f 48255 48355 48356 48256 -f 48355 48455 48456 48356 -f 48455 48555 48556 48456 -f 48555 48655 48656 48556 -f 48655 48755 48756 48656 -f 48755 48855 48856 48756 -f 48855 48955 48956 48856 -f 48955 49055 49056 48956 -f 49055 49155 49156 49056 -f 49155 49255 49256 49156 -f 49255 49355 49356 49256 -f 49355 49455 49456 49356 -f 49455 49555 49556 49456 -f 49555 49655 49656 49556 -f 49655 49755 49756 49656 -f 49755 49855 49856 49756 -f 49855 49955 49956 49856 -f 49955 50055 50056 49956 -f 50055 50155 50156 50056 -f 50155 50255 50256 50156 -f 50255 50355 50356 50256 -f 50355 50455 50456 50356 -f 50455 50555 50556 50456 -f 50555 50655 50656 50556 -f 50655 50755 50756 50656 -f 50755 50855 50856 50756 -f 50855 50955 50956 50856 -f 50955 51055 51056 50956 -f 51055 51155 51156 51056 -f 51155 51255 51256 51156 -f 51255 51355 51356 51256 -f 51355 51455 51456 51356 -f 51455 51555 51556 51456 -f 51555 51655 51656 51556 -f 51655 51755 51756 51656 -f 51755 51855 51856 51756 -f 51855 51955 51956 51856 -f 51955 52055 52056 51956 -f 52055 52155 52156 52056 -f 52155 52255 52256 52156 -f 52255 52355 52356 52256 -f 52355 52455 52456 52356 -f 52455 52555 52556 52456 -f 52555 52655 52656 52556 -f 52655 52755 52756 52656 -f 52755 52855 52856 52756 -f 52855 52955 52956 52856 -f 52955 53055 53056 52956 -f 53055 53155 53156 53056 -f 53155 53255 53256 53156 -f 53255 53355 53356 53256 -f 53355 53455 53456 53356 -f 53455 53555 53556 53456 -f 53555 53655 53656 53556 -f 53655 53755 53756 53656 -f 53755 53855 53856 53756 -f 53855 53955 53956 53856 -f 53955 54055 54056 53956 -f 54055 54155 54156 54056 -f 54155 54255 54256 54156 -f 54255 54355 54356 54256 -f 54355 54455 54456 54356 -f 54455 54555 54556 54456 -f 54555 54655 54656 54556 -f 54655 54755 54756 54656 -f 54755 54855 54856 54756 -f 54855 54955 54956 54856 -f 54955 55055 55056 54956 -f 55055 55155 55156 55056 -f 55155 55255 55256 55156 -f 55255 55355 55356 55256 -f 55355 55455 55456 55356 -f 55455 55555 55556 55456 -f 55555 55655 55656 55556 -f 55655 55755 55756 55656 -f 55755 55855 55856 55756 -f 55855 55955 55956 55856 -f 55955 56055 56056 55956 -f 56055 56155 56156 56056 -f 56155 56255 56256 56156 -f 56255 56355 56356 56256 -f 56355 56455 56456 56356 -f 32156 32256 32257 32157 -f 32256 32356 32357 32257 -f 32356 32456 32457 32357 -f 32456 32556 32557 32457 -f 32556 32656 32657 32557 -f 32656 32756 32757 32657 -f 32756 32856 32857 32757 -f 32856 32956 32957 32857 -f 32956 33056 33057 32957 -f 33056 33156 33157 33057 -f 33156 33256 33257 33157 -f 33256 33356 33357 33257 -f 33356 33456 33457 33357 -f 33456 33556 33557 33457 -f 33556 33656 33657 33557 -f 33656 33756 33757 33657 -f 33756 33856 33857 33757 -f 33856 33956 33957 33857 -f 33956 34056 34057 33957 -f 34056 34156 34157 34057 -f 34156 34256 34257 34157 -f 34256 34356 34357 34257 -f 34356 34456 34457 34357 -f 34456 34556 34557 34457 -f 34556 34656 34657 34557 -f 34656 34756 34757 34657 -f 34756 34856 34857 34757 -f 34856 34956 34957 34857 -f 34956 35056 35057 34957 -f 35056 35156 35157 35057 -f 35156 35256 35257 35157 -f 35256 35356 35357 35257 -f 35356 35456 35457 35357 -f 35456 35556 35557 35457 -f 35556 35656 35657 35557 -f 35656 35756 35757 35657 -f 35756 35856 35857 35757 -f 35856 35956 35957 35857 -f 35956 36056 36057 35957 -f 36056 36156 36157 36057 -f 36156 36256 36257 36157 -f 36256 36356 36357 36257 -f 36356 36456 36457 36357 -f 36456 36556 36557 36457 -f 36556 36656 36657 36557 -f 36656 36756 36757 36657 -f 36756 36856 36857 36757 -f 36856 36956 36957 36857 -f 36956 37056 37057 36957 -f 37056 37156 37157 37057 -f 37156 37256 37257 37157 -f 37256 37356 37357 37257 -f 37356 37456 37457 37357 -f 37456 37556 37557 37457 -f 37556 37656 37657 37557 -f 37656 37756 37757 37657 -f 37756 37856 37857 37757 -f 37856 37956 37957 37857 -f 37956 38056 38057 37957 -f 38056 38156 38157 38057 -f 38156 38256 38257 38157 -f 38256 38356 38357 38257 -f 38356 38456 38457 38357 -f 38456 38556 38557 38457 -f 38556 38656 38657 38557 -f 38656 38756 38757 38657 -f 38756 38856 38857 38757 -f 38856 38956 38957 38857 -f 38956 39056 39057 38957 -f 39056 39156 39157 39057 -f 39156 39256 39257 39157 -f 39256 39356 39357 39257 -f 39356 39456 39457 39357 -f 39456 39556 39557 39457 -f 39556 39656 39657 39557 -f 39656 39756 39757 39657 -f 39756 39856 39857 39757 -f 39856 39956 39957 39857 -f 39956 40056 40057 39957 -f 40056 40156 40157 40057 -f 40156 40256 40257 40157 -f 40256 40356 40357 40257 -f 40356 40456 40457 40357 -f 40456 40556 40557 40457 -f 40556 40656 40657 40557 -f 40656 40756 40757 40657 -f 40756 40856 40857 40757 -f 40856 40956 40957 40857 -f 40956 41056 41057 40957 -f 41056 41156 41157 41057 -f 41156 41256 41257 41157 -f 41256 41356 41357 41257 -f 41356 41456 41457 41357 -f 41456 41556 41557 41457 -f 41556 41656 41657 41557 -f 41656 41756 41757 41657 -f 41756 41856 41857 41757 -f 41856 41956 41957 41857 -f 41956 42056 42057 41957 -f 42056 42156 42157 42057 -f 42156 42256 42257 42157 -f 42256 42356 42357 42257 -f 42356 42456 42457 42357 -f 42456 42556 42557 42457 -f 42556 42656 42657 42557 -f 42656 42756 42757 42657 -f 42756 42856 42857 42757 -f 42856 42956 42957 42857 -f 42956 43056 43057 42957 -f 43056 43156 43157 43057 -f 43156 43256 43257 43157 -f 43256 43356 43357 43257 -f 43356 43456 43457 43357 -f 43456 43556 43557 43457 -f 43556 43656 43657 43557 -f 43656 43756 43757 43657 -f 43756 43856 43857 43757 -f 43856 43956 43957 43857 -f 43956 44056 44057 43957 -f 44056 44156 44157 44057 -f 44156 44256 44257 44157 -f 44256 44356 44357 44257 -f 44356 44456 44457 44357 -f 44456 44556 44557 44457 -f 44556 44656 44657 44557 -f 44656 44756 44757 44657 -f 44756 44856 44857 44757 -f 44856 44956 44957 44857 -f 44956 45056 45057 44957 -f 45056 45156 45157 45057 -f 45156 45256 45257 45157 -f 45256 45356 45357 45257 -f 45356 45456 45457 45357 -f 45456 45556 45557 45457 -f 45556 45656 45657 45557 -f 45656 45756 45757 45657 -f 45756 45856 45857 45757 -f 45856 45956 45957 45857 -f 45956 46056 46057 45957 -f 46056 46156 46157 46057 -f 46156 46256 46257 46157 -f 46256 46356 46357 46257 -f 46356 46456 46457 46357 -f 46456 46556 46557 46457 -f 46556 46656 46657 46557 -f 46656 46756 46757 46657 -f 46756 46856 46857 46757 -f 46856 46956 46957 46857 -f 46956 47056 47057 46957 -f 47056 47156 47157 47057 -f 47156 47256 47257 47157 -f 47256 47356 47357 47257 -f 47356 47456 47457 47357 -f 47456 47556 47557 47457 -f 47556 47656 47657 47557 -f 47656 47756 47757 47657 -f 47756 47856 47857 47757 -f 47856 47956 47957 47857 -f 47956 48056 48057 47957 -f 48056 48156 48157 48057 -f 48156 48256 48257 48157 -f 48256 48356 48357 48257 -f 48356 48456 48457 48357 -f 48456 48556 48557 48457 -f 48556 48656 48657 48557 -f 48656 48756 48757 48657 -f 48756 48856 48857 48757 -f 48856 48956 48957 48857 -f 48956 49056 49057 48957 -f 49056 49156 49157 49057 -f 49156 49256 49257 49157 -f 49256 49356 49357 49257 -f 49356 49456 49457 49357 -f 49456 49556 49557 49457 -f 49556 49656 49657 49557 -f 49656 49756 49757 49657 -f 49756 49856 49857 49757 -f 49856 49956 49957 49857 -f 49956 50056 50057 49957 -f 50056 50156 50157 50057 -f 50156 50256 50257 50157 -f 50256 50356 50357 50257 -f 50356 50456 50457 50357 -f 50456 50556 50557 50457 -f 50556 50656 50657 50557 -f 50656 50756 50757 50657 -f 50756 50856 50857 50757 -f 50856 50956 50957 50857 -f 50956 51056 51057 50957 -f 51056 51156 51157 51057 -f 51156 51256 51257 51157 -f 51256 51356 51357 51257 -f 51356 51456 51457 51357 -f 51456 51556 51557 51457 -f 51556 51656 51657 51557 -f 51656 51756 51757 51657 -f 51756 51856 51857 51757 -f 51856 51956 51957 51857 -f 51956 52056 52057 51957 -f 52056 52156 52157 52057 -f 52156 52256 52257 52157 -f 52256 52356 52357 52257 -f 52356 52456 52457 52357 -f 52456 52556 52557 52457 -f 52556 52656 52657 52557 -f 52656 52756 52757 52657 -f 52756 52856 52857 52757 -f 52856 52956 52957 52857 -f 52956 53056 53057 52957 -f 53056 53156 53157 53057 -f 53156 53256 53257 53157 -f 53256 53356 53357 53257 -f 53356 53456 53457 53357 -f 53456 53556 53557 53457 -f 53556 53656 53657 53557 -f 53656 53756 53757 53657 -f 53756 53856 53857 53757 -f 53856 53956 53957 53857 -f 53956 54056 54057 53957 -f 54056 54156 54157 54057 -f 54156 54256 54257 54157 -f 54256 54356 54357 54257 -f 54356 54456 54457 54357 -f 54456 54556 54557 54457 -f 54556 54656 54657 54557 -f 54656 54756 54757 54657 -f 54756 54856 54857 54757 -f 54856 54956 54957 54857 -f 54956 55056 55057 54957 -f 55056 55156 55157 55057 -f 55156 55256 55257 55157 -f 55256 55356 55357 55257 -f 55356 55456 55457 55357 -f 55456 55556 55557 55457 -f 55556 55656 55657 55557 -f 55656 55756 55757 55657 -f 55756 55856 55857 55757 -f 55856 55956 55957 55857 -f 55956 56056 56057 55957 -f 56056 56156 56157 56057 -f 56156 56256 56257 56157 -f 56256 56356 56357 56257 -f 56356 56456 56457 56357 -f 32157 32257 32258 32158 -f 32257 32357 32358 32258 -f 32357 32457 32458 32358 -f 32457 32557 32558 32458 -f 32557 32657 32658 32558 -f 32657 32757 32758 32658 -f 32757 32857 32858 32758 -f 32857 32957 32958 32858 -f 32957 33057 33058 32958 -f 33057 33157 33158 33058 -f 33157 33257 33258 33158 -f 33257 33357 33358 33258 -f 33357 33457 33458 33358 -f 33457 33557 33558 33458 -f 33557 33657 33658 33558 -f 33657 33757 33758 33658 -f 33757 33857 33858 33758 -f 33857 33957 33958 33858 -f 33957 34057 34058 33958 -f 34057 34157 34158 34058 -f 34157 34257 34258 34158 -f 34257 34357 34358 34258 -f 34357 34457 34458 34358 -f 34457 34557 34558 34458 -f 34557 34657 34658 34558 -f 34657 34757 34758 34658 -f 34757 34857 34858 34758 -f 34857 34957 34958 34858 -f 34957 35057 35058 34958 -f 35057 35157 35158 35058 -f 35157 35257 35258 35158 -f 35257 35357 35358 35258 -f 35357 35457 35458 35358 -f 35457 35557 35558 35458 -f 35557 35657 35658 35558 -f 35657 35757 35758 35658 -f 35757 35857 35858 35758 -f 35857 35957 35958 35858 -f 35957 36057 36058 35958 -f 36057 36157 36158 36058 -f 36157 36257 36258 36158 -f 36257 36357 36358 36258 -f 36357 36457 36458 36358 -f 36457 36557 36558 36458 -f 36557 36657 36658 36558 -f 36657 36757 36758 36658 -f 36757 36857 36858 36758 -f 36857 36957 36958 36858 -f 36957 37057 37058 36958 -f 37057 37157 37158 37058 -f 37157 37257 37258 37158 -f 37257 37357 37358 37258 -f 37357 37457 37458 37358 -f 37457 37557 37558 37458 -f 37557 37657 37658 37558 -f 37657 37757 37758 37658 -f 37757 37857 37858 37758 -f 37857 37957 37958 37858 -f 37957 38057 38058 37958 -f 38057 38157 38158 38058 -f 38157 38257 38258 38158 -f 38257 38357 38358 38258 -f 38357 38457 38458 38358 -f 38457 38557 38558 38458 -f 38557 38657 38658 38558 -f 38657 38757 38758 38658 -f 38757 38857 38858 38758 -f 38857 38957 38958 38858 -f 38957 39057 39058 38958 -f 39057 39157 39158 39058 -f 39157 39257 39258 39158 -f 39257 39357 39358 39258 -f 39357 39457 39458 39358 -f 39457 39557 39558 39458 -f 39557 39657 39658 39558 -f 39657 39757 39758 39658 -f 39757 39857 39858 39758 -f 39857 39957 39958 39858 -f 39957 40057 40058 39958 -f 40057 40157 40158 40058 -f 40157 40257 40258 40158 -f 40257 40357 40358 40258 -f 40357 40457 40458 40358 -f 40457 40557 40558 40458 -f 40557 40657 40658 40558 -f 40657 40757 40758 40658 -f 40757 40857 40858 40758 -f 40857 40957 40958 40858 -f 40957 41057 41058 40958 -f 41057 41157 41158 41058 -f 41157 41257 41258 41158 -f 41257 41357 41358 41258 -f 41357 41457 41458 41358 -f 41457 41557 41558 41458 -f 41557 41657 41658 41558 -f 41657 41757 41758 41658 -f 41757 41857 41858 41758 -f 41857 41957 41958 41858 -f 41957 42057 42058 41958 -f 42057 42157 42158 42058 -f 42157 42257 42258 42158 -f 42257 42357 42358 42258 -f 42357 42457 42458 42358 -f 42457 42557 42558 42458 -f 42557 42657 42658 42558 -f 42657 42757 42758 42658 -f 42757 42857 42858 42758 -f 42857 42957 42958 42858 -f 42957 43057 43058 42958 -f 43057 43157 43158 43058 -f 43157 43257 43258 43158 -f 43257 43357 43358 43258 -f 43357 43457 43458 43358 -f 43457 43557 43558 43458 -f 43557 43657 43658 43558 -f 43657 43757 43758 43658 -f 43757 43857 43858 43758 -f 43857 43957 43958 43858 -f 43957 44057 44058 43958 -f 44057 44157 44158 44058 -f 44157 44257 44258 44158 -f 44257 44357 44358 44258 -f 44357 44457 44458 44358 -f 44457 44557 44558 44458 -f 44557 44657 44658 44558 -f 44657 44757 44758 44658 -f 44757 44857 44858 44758 -f 44857 44957 44958 44858 -f 44957 45057 45058 44958 -f 45057 45157 45158 45058 -f 45157 45257 45258 45158 -f 45257 45357 45358 45258 -f 45357 45457 45458 45358 -f 45457 45557 45558 45458 -f 45557 45657 45658 45558 -f 45657 45757 45758 45658 -f 45757 45857 45858 45758 -f 45857 45957 45958 45858 -f 45957 46057 46058 45958 -f 46057 46157 46158 46058 -f 46157 46257 46258 46158 -f 46257 46357 46358 46258 -f 46357 46457 46458 46358 -f 46457 46557 46558 46458 -f 46557 46657 46658 46558 -f 46657 46757 46758 46658 -f 46757 46857 46858 46758 -f 46857 46957 46958 46858 -f 46957 47057 47058 46958 -f 47057 47157 47158 47058 -f 47157 47257 47258 47158 -f 47257 47357 47358 47258 -f 47357 47457 47458 47358 -f 47457 47557 47558 47458 -f 47557 47657 47658 47558 -f 47657 47757 47758 47658 -f 47757 47857 47858 47758 -f 47857 47957 47958 47858 -f 47957 48057 48058 47958 -f 48057 48157 48158 48058 -f 48157 48257 48258 48158 -f 48257 48357 48358 48258 -f 48357 48457 48458 48358 -f 48457 48557 48558 48458 -f 48557 48657 48658 48558 -f 48657 48757 48758 48658 -f 48757 48857 48858 48758 -f 48857 48957 48958 48858 -f 48957 49057 49058 48958 -f 49057 49157 49158 49058 -f 49157 49257 49258 49158 -f 49257 49357 49358 49258 -f 49357 49457 49458 49358 -f 49457 49557 49558 49458 -f 49557 49657 49658 49558 -f 49657 49757 49758 49658 -f 49757 49857 49858 49758 -f 49857 49957 49958 49858 -f 49957 50057 50058 49958 -f 50057 50157 50158 50058 -f 50157 50257 50258 50158 -f 50257 50357 50358 50258 -f 50357 50457 50458 50358 -f 50457 50557 50558 50458 -f 50557 50657 50658 50558 -f 50657 50757 50758 50658 -f 50757 50857 50858 50758 -f 50857 50957 50958 50858 -f 50957 51057 51058 50958 -f 51057 51157 51158 51058 -f 51157 51257 51258 51158 -f 51257 51357 51358 51258 -f 51357 51457 51458 51358 -f 51457 51557 51558 51458 -f 51557 51657 51658 51558 -f 51657 51757 51758 51658 -f 51757 51857 51858 51758 -f 51857 51957 51958 51858 -f 51957 52057 52058 51958 -f 52057 52157 52158 52058 -f 52157 52257 52258 52158 -f 52257 52357 52358 52258 -f 52357 52457 52458 52358 -f 52457 52557 52558 52458 -f 52557 52657 52658 52558 -f 52657 52757 52758 52658 -f 52757 52857 52858 52758 -f 52857 52957 52958 52858 -f 52957 53057 53058 52958 -f 53057 53157 53158 53058 -f 53157 53257 53258 53158 -f 53257 53357 53358 53258 -f 53357 53457 53458 53358 -f 53457 53557 53558 53458 -f 53557 53657 53658 53558 -f 53657 53757 53758 53658 -f 53757 53857 53858 53758 -f 53857 53957 53958 53858 -f 53957 54057 54058 53958 -f 54057 54157 54158 54058 -f 54157 54257 54258 54158 -f 54257 54357 54358 54258 -f 54357 54457 54458 54358 -f 54457 54557 54558 54458 -f 54557 54657 54658 54558 -f 54657 54757 54758 54658 -f 54757 54857 54858 54758 -f 54857 54957 54958 54858 -f 54957 55057 55058 54958 -f 55057 55157 55158 55058 -f 55157 55257 55258 55158 -f 55257 55357 55358 55258 -f 55357 55457 55458 55358 -f 55457 55557 55558 55458 -f 55557 55657 55658 55558 -f 55657 55757 55758 55658 -f 55757 55857 55858 55758 -f 55857 55957 55958 55858 -f 55957 56057 56058 55958 -f 56057 56157 56158 56058 -f 56157 56257 56258 56158 -f 56257 56357 56358 56258 -f 56357 56457 56458 56358 -f 32158 32258 32259 32159 -f 32258 32358 32359 32259 -f 32358 32458 32459 32359 -f 32458 32558 32559 32459 -f 32558 32658 32659 32559 -f 32658 32758 32759 32659 -f 32758 32858 32859 32759 -f 32858 32958 32959 32859 -f 32958 33058 33059 32959 -f 33058 33158 33159 33059 -f 33158 33258 33259 33159 -f 33258 33358 33359 33259 -f 33358 33458 33459 33359 -f 33458 33558 33559 33459 -f 33558 33658 33659 33559 -f 33658 33758 33759 33659 -f 33758 33858 33859 33759 -f 33858 33958 33959 33859 -f 33958 34058 34059 33959 -f 34058 34158 34159 34059 -f 34158 34258 34259 34159 -f 34258 34358 34359 34259 -f 34358 34458 34459 34359 -f 34458 34558 34559 34459 -f 34558 34658 34659 34559 -f 34658 34758 34759 34659 -f 34758 34858 34859 34759 -f 34858 34958 34959 34859 -f 34958 35058 35059 34959 -f 35058 35158 35159 35059 -f 35158 35258 35259 35159 -f 35258 35358 35359 35259 -f 35358 35458 35459 35359 -f 35458 35558 35559 35459 -f 35558 35658 35659 35559 -f 35658 35758 35759 35659 -f 35758 35858 35859 35759 -f 35858 35958 35959 35859 -f 35958 36058 36059 35959 -f 36058 36158 36159 36059 -f 36158 36258 36259 36159 -f 36258 36358 36359 36259 -f 36358 36458 36459 36359 -f 36458 36558 36559 36459 -f 36558 36658 36659 36559 -f 36658 36758 36759 36659 -f 36758 36858 36859 36759 -f 36858 36958 36959 36859 -f 36958 37058 37059 36959 -f 37058 37158 37159 37059 -f 37158 37258 37259 37159 -f 37258 37358 37359 37259 -f 37358 37458 37459 37359 -f 37458 37558 37559 37459 -f 37558 37658 37659 37559 -f 37658 37758 37759 37659 -f 37758 37858 37859 37759 -f 37858 37958 37959 37859 -f 37958 38058 38059 37959 -f 38058 38158 38159 38059 -f 38158 38258 38259 38159 -f 38258 38358 38359 38259 -f 38358 38458 38459 38359 -f 38458 38558 38559 38459 -f 38558 38658 38659 38559 -f 38658 38758 38759 38659 -f 38758 38858 38859 38759 -f 38858 38958 38959 38859 -f 38958 39058 39059 38959 -f 39058 39158 39159 39059 -f 39158 39258 39259 39159 -f 39258 39358 39359 39259 -f 39358 39458 39459 39359 -f 39458 39558 39559 39459 -f 39558 39658 39659 39559 -f 39658 39758 39759 39659 -f 39758 39858 39859 39759 -f 39858 39958 39959 39859 -f 39958 40058 40059 39959 -f 40058 40158 40159 40059 -f 40158 40258 40259 40159 -f 40258 40358 40359 40259 -f 40358 40458 40459 40359 -f 40458 40558 40559 40459 -f 40558 40658 40659 40559 -f 40658 40758 40759 40659 -f 40758 40858 40859 40759 -f 40858 40958 40959 40859 -f 40958 41058 41059 40959 -f 41058 41158 41159 41059 -f 41158 41258 41259 41159 -f 41258 41358 41359 41259 -f 41358 41458 41459 41359 -f 41458 41558 41559 41459 -f 41558 41658 41659 41559 -f 41658 41758 41759 41659 -f 41758 41858 41859 41759 -f 41858 41958 41959 41859 -f 41958 42058 42059 41959 -f 42058 42158 42159 42059 -f 42158 42258 42259 42159 -f 42258 42358 42359 42259 -f 42358 42458 42459 42359 -f 42458 42558 42559 42459 -f 42558 42658 42659 42559 -f 42658 42758 42759 42659 -f 42758 42858 42859 42759 -f 42858 42958 42959 42859 -f 42958 43058 43059 42959 -f 43058 43158 43159 43059 -f 43158 43258 43259 43159 -f 43258 43358 43359 43259 -f 43358 43458 43459 43359 -f 43458 43558 43559 43459 -f 43558 43658 43659 43559 -f 43658 43758 43759 43659 -f 43758 43858 43859 43759 -f 43858 43958 43959 43859 -f 43958 44058 44059 43959 -f 44058 44158 44159 44059 -f 44158 44258 44259 44159 -f 44258 44358 44359 44259 -f 44358 44458 44459 44359 -f 44458 44558 44559 44459 -f 44558 44658 44659 44559 -f 44658 44758 44759 44659 -f 44758 44858 44859 44759 -f 44858 44958 44959 44859 -f 44958 45058 45059 44959 -f 45058 45158 45159 45059 -f 45158 45258 45259 45159 -f 45258 45358 45359 45259 -f 45358 45458 45459 45359 -f 45458 45558 45559 45459 -f 45558 45658 45659 45559 -f 45658 45758 45759 45659 -f 45758 45858 45859 45759 -f 45858 45958 45959 45859 -f 45958 46058 46059 45959 -f 46058 46158 46159 46059 -f 46158 46258 46259 46159 -f 46258 46358 46359 46259 -f 46358 46458 46459 46359 -f 46458 46558 46559 46459 -f 46558 46658 46659 46559 -f 46658 46758 46759 46659 -f 46758 46858 46859 46759 -f 46858 46958 46959 46859 -f 46958 47058 47059 46959 -f 47058 47158 47159 47059 -f 47158 47258 47259 47159 -f 47258 47358 47359 47259 -f 47358 47458 47459 47359 -f 47458 47558 47559 47459 -f 47558 47658 47659 47559 -f 47658 47758 47759 47659 -f 47758 47858 47859 47759 -f 47858 47958 47959 47859 -f 47958 48058 48059 47959 -f 48058 48158 48159 48059 -f 48158 48258 48259 48159 -f 48258 48358 48359 48259 -f 48358 48458 48459 48359 -f 48458 48558 48559 48459 -f 48558 48658 48659 48559 -f 48658 48758 48759 48659 -f 48758 48858 48859 48759 -f 48858 48958 48959 48859 -f 48958 49058 49059 48959 -f 49058 49158 49159 49059 -f 49158 49258 49259 49159 -f 49258 49358 49359 49259 -f 49358 49458 49459 49359 -f 49458 49558 49559 49459 -f 49558 49658 49659 49559 -f 49658 49758 49759 49659 -f 49758 49858 49859 49759 -f 49858 49958 49959 49859 -f 49958 50058 50059 49959 -f 50058 50158 50159 50059 -f 50158 50258 50259 50159 -f 50258 50358 50359 50259 -f 50358 50458 50459 50359 -f 50458 50558 50559 50459 -f 50558 50658 50659 50559 -f 50658 50758 50759 50659 -f 50758 50858 50859 50759 -f 50858 50958 50959 50859 -f 50958 51058 51059 50959 -f 51058 51158 51159 51059 -f 51158 51258 51259 51159 -f 51258 51358 51359 51259 -f 51358 51458 51459 51359 -f 51458 51558 51559 51459 -f 51558 51658 51659 51559 -f 51658 51758 51759 51659 -f 51758 51858 51859 51759 -f 51858 51958 51959 51859 -f 51958 52058 52059 51959 -f 52058 52158 52159 52059 -f 52158 52258 52259 52159 -f 52258 52358 52359 52259 -f 52358 52458 52459 52359 -f 52458 52558 52559 52459 -f 52558 52658 52659 52559 -f 52658 52758 52759 52659 -f 52758 52858 52859 52759 -f 52858 52958 52959 52859 -f 52958 53058 53059 52959 -f 53058 53158 53159 53059 -f 53158 53258 53259 53159 -f 53258 53358 53359 53259 -f 53358 53458 53459 53359 -f 53458 53558 53559 53459 -f 53558 53658 53659 53559 -f 53658 53758 53759 53659 -f 53758 53858 53859 53759 -f 53858 53958 53959 53859 -f 53958 54058 54059 53959 -f 54058 54158 54159 54059 -f 54158 54258 54259 54159 -f 54258 54358 54359 54259 -f 54358 54458 54459 54359 -f 54458 54558 54559 54459 -f 54558 54658 54659 54559 -f 54658 54758 54759 54659 -f 54758 54858 54859 54759 -f 54858 54958 54959 54859 -f 54958 55058 55059 54959 -f 55058 55158 55159 55059 -f 55158 55258 55259 55159 -f 55258 55358 55359 55259 -f 55358 55458 55459 55359 -f 55458 55558 55559 55459 -f 55558 55658 55659 55559 -f 55658 55758 55759 55659 -f 55758 55858 55859 55759 -f 55858 55958 55959 55859 -f 55958 56058 56059 55959 -f 56058 56158 56159 56059 -f 56158 56258 56259 56159 -f 56258 56358 56359 56259 -f 56358 56458 56459 56359 -f 32159 32259 32260 32160 -f 32259 32359 32360 32260 -f 32359 32459 32460 32360 -f 32459 32559 32560 32460 -f 32559 32659 32660 32560 -f 32659 32759 32760 32660 -f 32759 32859 32860 32760 -f 32859 32959 32960 32860 -f 32959 33059 33060 32960 -f 33059 33159 33160 33060 -f 33159 33259 33260 33160 -f 33259 33359 33360 33260 -f 33359 33459 33460 33360 -f 33459 33559 33560 33460 -f 33559 33659 33660 33560 -f 33659 33759 33760 33660 -f 33759 33859 33860 33760 -f 33859 33959 33960 33860 -f 33959 34059 34060 33960 -f 34059 34159 34160 34060 -f 34159 34259 34260 34160 -f 34259 34359 34360 34260 -f 34359 34459 34460 34360 -f 34459 34559 34560 34460 -f 34559 34659 34660 34560 -f 34659 34759 34760 34660 -f 34759 34859 34860 34760 -f 34859 34959 34960 34860 -f 34959 35059 35060 34960 -f 35059 35159 35160 35060 -f 35159 35259 35260 35160 -f 35259 35359 35360 35260 -f 35359 35459 35460 35360 -f 35459 35559 35560 35460 -f 35559 35659 35660 35560 -f 35659 35759 35760 35660 -f 35759 35859 35860 35760 -f 35859 35959 35960 35860 -f 35959 36059 36060 35960 -f 36059 36159 36160 36060 -f 36159 36259 36260 36160 -f 36259 36359 36360 36260 -f 36359 36459 36460 36360 -f 36459 36559 36560 36460 -f 36559 36659 36660 36560 -f 36659 36759 36760 36660 -f 36759 36859 36860 36760 -f 36859 36959 36960 36860 -f 36959 37059 37060 36960 -f 37059 37159 37160 37060 -f 37159 37259 37260 37160 -f 37259 37359 37360 37260 -f 37359 37459 37460 37360 -f 37459 37559 37560 37460 -f 37559 37659 37660 37560 -f 37659 37759 37760 37660 -f 37759 37859 37860 37760 -f 37859 37959 37960 37860 -f 37959 38059 38060 37960 -f 38059 38159 38160 38060 -f 38159 38259 38260 38160 -f 38259 38359 38360 38260 -f 38359 38459 38460 38360 -f 38459 38559 38560 38460 -f 38559 38659 38660 38560 -f 38659 38759 38760 38660 -f 38759 38859 38860 38760 -f 38859 38959 38960 38860 -f 38959 39059 39060 38960 -f 39059 39159 39160 39060 -f 39159 39259 39260 39160 -f 39259 39359 39360 39260 -f 39359 39459 39460 39360 -f 39459 39559 39560 39460 -f 39559 39659 39660 39560 -f 39659 39759 39760 39660 -f 39759 39859 39860 39760 -f 39859 39959 39960 39860 -f 39959 40059 40060 39960 -f 40059 40159 40160 40060 -f 40159 40259 40260 40160 -f 40259 40359 40360 40260 -f 40359 40459 40460 40360 -f 40459 40559 40560 40460 -f 40559 40659 40660 40560 -f 40659 40759 40760 40660 -f 40759 40859 40860 40760 -f 40859 40959 40960 40860 -f 40959 41059 41060 40960 -f 41059 41159 41160 41060 -f 41159 41259 41260 41160 -f 41259 41359 41360 41260 -f 41359 41459 41460 41360 -f 41459 41559 41560 41460 -f 41559 41659 41660 41560 -f 41659 41759 41760 41660 -f 41759 41859 41860 41760 -f 41859 41959 41960 41860 -f 41959 42059 42060 41960 -f 42059 42159 42160 42060 -f 42159 42259 42260 42160 -f 42259 42359 42360 42260 -f 42359 42459 42460 42360 -f 42459 42559 42560 42460 -f 42559 42659 42660 42560 -f 42659 42759 42760 42660 -f 42759 42859 42860 42760 -f 42859 42959 42960 42860 -f 42959 43059 43060 42960 -f 43059 43159 43160 43060 -f 43159 43259 43260 43160 -f 43259 43359 43360 43260 -f 43359 43459 43460 43360 -f 43459 43559 43560 43460 -f 43559 43659 43660 43560 -f 43659 43759 43760 43660 -f 43759 43859 43860 43760 -f 43859 43959 43960 43860 -f 43959 44059 44060 43960 -f 44059 44159 44160 44060 -f 44159 44259 44260 44160 -f 44259 44359 44360 44260 -f 44359 44459 44460 44360 -f 44459 44559 44560 44460 -f 44559 44659 44660 44560 -f 44659 44759 44760 44660 -f 44759 44859 44860 44760 -f 44859 44959 44960 44860 -f 44959 45059 45060 44960 -f 45059 45159 45160 45060 -f 45159 45259 45260 45160 -f 45259 45359 45360 45260 -f 45359 45459 45460 45360 -f 45459 45559 45560 45460 -f 45559 45659 45660 45560 -f 45659 45759 45760 45660 -f 45759 45859 45860 45760 -f 45859 45959 45960 45860 -f 45959 46059 46060 45960 -f 46059 46159 46160 46060 -f 46159 46259 46260 46160 -f 46259 46359 46360 46260 -f 46359 46459 46460 46360 -f 46459 46559 46560 46460 -f 46559 46659 46660 46560 -f 46659 46759 46760 46660 -f 46759 46859 46860 46760 -f 46859 46959 46960 46860 -f 46959 47059 47060 46960 -f 47059 47159 47160 47060 -f 47159 47259 47260 47160 -f 47259 47359 47360 47260 -f 47359 47459 47460 47360 -f 47459 47559 47560 47460 -f 47559 47659 47660 47560 -f 47659 47759 47760 47660 -f 47759 47859 47860 47760 -f 47859 47959 47960 47860 -f 47959 48059 48060 47960 -f 48059 48159 48160 48060 -f 48159 48259 48260 48160 -f 48259 48359 48360 48260 -f 48359 48459 48460 48360 -f 48459 48559 48560 48460 -f 48559 48659 48660 48560 -f 48659 48759 48760 48660 -f 48759 48859 48860 48760 -f 48859 48959 48960 48860 -f 48959 49059 49060 48960 -f 49059 49159 49160 49060 -f 49159 49259 49260 49160 -f 49259 49359 49360 49260 -f 49359 49459 49460 49360 -f 49459 49559 49560 49460 -f 49559 49659 49660 49560 -f 49659 49759 49760 49660 -f 49759 49859 49860 49760 -f 49859 49959 49960 49860 -f 49959 50059 50060 49960 -f 50059 50159 50160 50060 -f 50159 50259 50260 50160 -f 50259 50359 50360 50260 -f 50359 50459 50460 50360 -f 50459 50559 50560 50460 -f 50559 50659 50660 50560 -f 50659 50759 50760 50660 -f 50759 50859 50860 50760 -f 50859 50959 50960 50860 -f 50959 51059 51060 50960 -f 51059 51159 51160 51060 -f 51159 51259 51260 51160 -f 51259 51359 51360 51260 -f 51359 51459 51460 51360 -f 51459 51559 51560 51460 -f 51559 51659 51660 51560 -f 51659 51759 51760 51660 -f 51759 51859 51860 51760 -f 51859 51959 51960 51860 -f 51959 52059 52060 51960 -f 52059 52159 52160 52060 -f 52159 52259 52260 52160 -f 52259 52359 52360 52260 -f 52359 52459 52460 52360 -f 52459 52559 52560 52460 -f 52559 52659 52660 52560 -f 52659 52759 52760 52660 -f 52759 52859 52860 52760 -f 52859 52959 52960 52860 -f 52959 53059 53060 52960 -f 53059 53159 53160 53060 -f 53159 53259 53260 53160 -f 53259 53359 53360 53260 -f 53359 53459 53460 53360 -f 53459 53559 53560 53460 -f 53559 53659 53660 53560 -f 53659 53759 53760 53660 -f 53759 53859 53860 53760 -f 53859 53959 53960 53860 -f 53959 54059 54060 53960 -f 54059 54159 54160 54060 -f 54159 54259 54260 54160 -f 54259 54359 54360 54260 -f 54359 54459 54460 54360 -f 54459 54559 54560 54460 -f 54559 54659 54660 54560 -f 54659 54759 54760 54660 -f 54759 54859 54860 54760 -f 54859 54959 54960 54860 -f 54959 55059 55060 54960 -f 55059 55159 55160 55060 -f 55159 55259 55260 55160 -f 55259 55359 55360 55260 -f 55359 55459 55460 55360 -f 55459 55559 55560 55460 -f 55559 55659 55660 55560 -f 55659 55759 55760 55660 -f 55759 55859 55860 55760 -f 55859 55959 55960 55860 -f 55959 56059 56060 55960 -f 56059 56159 56160 56060 -f 56159 56259 56260 56160 -f 56259 56359 56360 56260 -f 56359 56459 56460 56360 -f 32160 32260 32261 32161 -f 32260 32360 32361 32261 -f 32360 32460 32461 32361 -f 32460 32560 32561 32461 -f 32560 32660 32661 32561 -f 32660 32760 32761 32661 -f 32760 32860 32861 32761 -f 32860 32960 32961 32861 -f 32960 33060 33061 32961 -f 33060 33160 33161 33061 -f 33160 33260 33261 33161 -f 33260 33360 33361 33261 -f 33360 33460 33461 33361 -f 33460 33560 33561 33461 -f 33560 33660 33661 33561 -f 33660 33760 33761 33661 -f 33760 33860 33861 33761 -f 33860 33960 33961 33861 -f 33960 34060 34061 33961 -f 34060 34160 34161 34061 -f 34160 34260 34261 34161 -f 34260 34360 34361 34261 -f 34360 34460 34461 34361 -f 34460 34560 34561 34461 -f 34560 34660 34661 34561 -f 34660 34760 34761 34661 -f 34760 34860 34861 34761 -f 34860 34960 34961 34861 -f 34960 35060 35061 34961 -f 35060 35160 35161 35061 -f 35160 35260 35261 35161 -f 35260 35360 35361 35261 -f 35360 35460 35461 35361 -f 35460 35560 35561 35461 -f 35560 35660 35661 35561 -f 35660 35760 35761 35661 -f 35760 35860 35861 35761 -f 35860 35960 35961 35861 -f 35960 36060 36061 35961 -f 36060 36160 36161 36061 -f 36160 36260 36261 36161 -f 36260 36360 36361 36261 -f 36360 36460 36461 36361 -f 36460 36560 36561 36461 -f 36560 36660 36661 36561 -f 36660 36760 36761 36661 -f 36760 36860 36861 36761 -f 36860 36960 36961 36861 -f 36960 37060 37061 36961 -f 37060 37160 37161 37061 -f 37160 37260 37261 37161 -f 37260 37360 37361 37261 -f 37360 37460 37461 37361 -f 37460 37560 37561 37461 -f 37560 37660 37661 37561 -f 37660 37760 37761 37661 -f 37760 37860 37861 37761 -f 37860 37960 37961 37861 -f 37960 38060 38061 37961 -f 38060 38160 38161 38061 -f 38160 38260 38261 38161 -f 38260 38360 38361 38261 -f 38360 38460 38461 38361 -f 38460 38560 38561 38461 -f 38560 38660 38661 38561 -f 38660 38760 38761 38661 -f 38760 38860 38861 38761 -f 38860 38960 38961 38861 -f 38960 39060 39061 38961 -f 39060 39160 39161 39061 -f 39160 39260 39261 39161 -f 39260 39360 39361 39261 -f 39360 39460 39461 39361 -f 39460 39560 39561 39461 -f 39560 39660 39661 39561 -f 39660 39760 39761 39661 -f 39760 39860 39861 39761 -f 39860 39960 39961 39861 -f 39960 40060 40061 39961 -f 40060 40160 40161 40061 -f 40160 40260 40261 40161 -f 40260 40360 40361 40261 -f 40360 40460 40461 40361 -f 40460 40560 40561 40461 -f 40560 40660 40661 40561 -f 40660 40760 40761 40661 -f 40760 40860 40861 40761 -f 40860 40960 40961 40861 -f 40960 41060 41061 40961 -f 41060 41160 41161 41061 -f 41160 41260 41261 41161 -f 41260 41360 41361 41261 -f 41360 41460 41461 41361 -f 41460 41560 41561 41461 -f 41560 41660 41661 41561 -f 41660 41760 41761 41661 -f 41760 41860 41861 41761 -f 41860 41960 41961 41861 -f 41960 42060 42061 41961 -f 42060 42160 42161 42061 -f 42160 42260 42261 42161 -f 42260 42360 42361 42261 -f 42360 42460 42461 42361 -f 42460 42560 42561 42461 -f 42560 42660 42661 42561 -f 42660 42760 42761 42661 -f 42760 42860 42861 42761 -f 42860 42960 42961 42861 -f 42960 43060 43061 42961 -f 43060 43160 43161 43061 -f 43160 43260 43261 43161 -f 43260 43360 43361 43261 -f 43360 43460 43461 43361 -f 43460 43560 43561 43461 -f 43560 43660 43661 43561 -f 43660 43760 43761 43661 -f 43760 43860 43861 43761 -f 43860 43960 43961 43861 -f 43960 44060 44061 43961 -f 44060 44160 44161 44061 -f 44160 44260 44261 44161 -f 44260 44360 44361 44261 -f 44360 44460 44461 44361 -f 44460 44560 44561 44461 -f 44560 44660 44661 44561 -f 44660 44760 44761 44661 -f 44760 44860 44861 44761 -f 44860 44960 44961 44861 -f 44960 45060 45061 44961 -f 45060 45160 45161 45061 -f 45160 45260 45261 45161 -f 45260 45360 45361 45261 -f 45360 45460 45461 45361 -f 45460 45560 45561 45461 -f 45560 45660 45661 45561 -f 45660 45760 45761 45661 -f 45760 45860 45861 45761 -f 45860 45960 45961 45861 -f 45960 46060 46061 45961 -f 46060 46160 46161 46061 -f 46160 46260 46261 46161 -f 46260 46360 46361 46261 -f 46360 46460 46461 46361 -f 46460 46560 46561 46461 -f 46560 46660 46661 46561 -f 46660 46760 46761 46661 -f 46760 46860 46861 46761 -f 46860 46960 46961 46861 -f 46960 47060 47061 46961 -f 47060 47160 47161 47061 -f 47160 47260 47261 47161 -f 47260 47360 47361 47261 -f 47360 47460 47461 47361 -f 47460 47560 47561 47461 -f 47560 47660 47661 47561 -f 47660 47760 47761 47661 -f 47760 47860 47861 47761 -f 47860 47960 47961 47861 -f 47960 48060 48061 47961 -f 48060 48160 48161 48061 -f 48160 48260 48261 48161 -f 48260 48360 48361 48261 -f 48360 48460 48461 48361 -f 48460 48560 48561 48461 -f 48560 48660 48661 48561 -f 48660 48760 48761 48661 -f 48760 48860 48861 48761 -f 48860 48960 48961 48861 -f 48960 49060 49061 48961 -f 49060 49160 49161 49061 -f 49160 49260 49261 49161 -f 49260 49360 49361 49261 -f 49360 49460 49461 49361 -f 49460 49560 49561 49461 -f 49560 49660 49661 49561 -f 49660 49760 49761 49661 -f 49760 49860 49861 49761 -f 49860 49960 49961 49861 -f 49960 50060 50061 49961 -f 50060 50160 50161 50061 -f 50160 50260 50261 50161 -f 50260 50360 50361 50261 -f 50360 50460 50461 50361 -f 50460 50560 50561 50461 -f 50560 50660 50661 50561 -f 50660 50760 50761 50661 -f 50760 50860 50861 50761 -f 50860 50960 50961 50861 -f 50960 51060 51061 50961 -f 51060 51160 51161 51061 -f 51160 51260 51261 51161 -f 51260 51360 51361 51261 -f 51360 51460 51461 51361 -f 51460 51560 51561 51461 -f 51560 51660 51661 51561 -f 51660 51760 51761 51661 -f 51760 51860 51861 51761 -f 51860 51960 51961 51861 -f 51960 52060 52061 51961 -f 52060 52160 52161 52061 -f 52160 52260 52261 52161 -f 52260 52360 52361 52261 -f 52360 52460 52461 52361 -f 52460 52560 52561 52461 -f 52560 52660 52661 52561 -f 52660 52760 52761 52661 -f 52760 52860 52861 52761 -f 52860 52960 52961 52861 -f 52960 53060 53061 52961 -f 53060 53160 53161 53061 -f 53160 53260 53261 53161 -f 53260 53360 53361 53261 -f 53360 53460 53461 53361 -f 53460 53560 53561 53461 -f 53560 53660 53661 53561 -f 53660 53760 53761 53661 -f 53760 53860 53861 53761 -f 53860 53960 53961 53861 -f 53960 54060 54061 53961 -f 54060 54160 54161 54061 -f 54160 54260 54261 54161 -f 54260 54360 54361 54261 -f 54360 54460 54461 54361 -f 54460 54560 54561 54461 -f 54560 54660 54661 54561 -f 54660 54760 54761 54661 -f 54760 54860 54861 54761 -f 54860 54960 54961 54861 -f 54960 55060 55061 54961 -f 55060 55160 55161 55061 -f 55160 55260 55261 55161 -f 55260 55360 55361 55261 -f 55360 55460 55461 55361 -f 55460 55560 55561 55461 -f 55560 55660 55661 55561 -f 55660 55760 55761 55661 -f 55760 55860 55861 55761 -f 55860 55960 55961 55861 -f 55960 56060 56061 55961 -f 56060 56160 56161 56061 -f 56160 56260 56261 56161 -f 56260 56360 56361 56261 -f 56360 56460 56461 56361 -f 32161 32261 32262 32162 -f 32261 32361 32362 32262 -f 32361 32461 32462 32362 -f 32461 32561 32562 32462 -f 32561 32661 32662 32562 -f 32661 32761 32762 32662 -f 32761 32861 32862 32762 -f 32861 32961 32962 32862 -f 32961 33061 33062 32962 -f 33061 33161 33162 33062 -f 33161 33261 33262 33162 -f 33261 33361 33362 33262 -f 33361 33461 33462 33362 -f 33461 33561 33562 33462 -f 33561 33661 33662 33562 -f 33661 33761 33762 33662 -f 33761 33861 33862 33762 -f 33861 33961 33962 33862 -f 33961 34061 34062 33962 -f 34061 34161 34162 34062 -f 34161 34261 34262 34162 -f 34261 34361 34362 34262 -f 34361 34461 34462 34362 -f 34461 34561 34562 34462 -f 34561 34661 34662 34562 -f 34661 34761 34762 34662 -f 34761 34861 34862 34762 -f 34861 34961 34962 34862 -f 34961 35061 35062 34962 -f 35061 35161 35162 35062 -f 35161 35261 35262 35162 -f 35261 35361 35362 35262 -f 35361 35461 35462 35362 -f 35461 35561 35562 35462 -f 35561 35661 35662 35562 -f 35661 35761 35762 35662 -f 35761 35861 35862 35762 -f 35861 35961 35962 35862 -f 35961 36061 36062 35962 -f 36061 36161 36162 36062 -f 36161 36261 36262 36162 -f 36261 36361 36362 36262 -f 36361 36461 36462 36362 -f 36461 36561 36562 36462 -f 36561 36661 36662 36562 -f 36661 36761 36762 36662 -f 36761 36861 36862 36762 -f 36861 36961 36962 36862 -f 36961 37061 37062 36962 -f 37061 37161 37162 37062 -f 37161 37261 37262 37162 -f 37261 37361 37362 37262 -f 37361 37461 37462 37362 -f 37461 37561 37562 37462 -f 37561 37661 37662 37562 -f 37661 37761 37762 37662 -f 37761 37861 37862 37762 -f 37861 37961 37962 37862 -f 37961 38061 38062 37962 -f 38061 38161 38162 38062 -f 38161 38261 38262 38162 -f 38261 38361 38362 38262 -f 38361 38461 38462 38362 -f 38461 38561 38562 38462 -f 38561 38661 38662 38562 -f 38661 38761 38762 38662 -f 38761 38861 38862 38762 -f 38861 38961 38962 38862 -f 38961 39061 39062 38962 -f 39061 39161 39162 39062 -f 39161 39261 39262 39162 -f 39261 39361 39362 39262 -f 39361 39461 39462 39362 -f 39461 39561 39562 39462 -f 39561 39661 39662 39562 -f 39661 39761 39762 39662 -f 39761 39861 39862 39762 -f 39861 39961 39962 39862 -f 39961 40061 40062 39962 -f 40061 40161 40162 40062 -f 40161 40261 40262 40162 -f 40261 40361 40362 40262 -f 40361 40461 40462 40362 -f 40461 40561 40562 40462 -f 40561 40661 40662 40562 -f 40661 40761 40762 40662 -f 40761 40861 40862 40762 -f 40861 40961 40962 40862 -f 40961 41061 41062 40962 -f 41061 41161 41162 41062 -f 41161 41261 41262 41162 -f 41261 41361 41362 41262 -f 41361 41461 41462 41362 -f 41461 41561 41562 41462 -f 41561 41661 41662 41562 -f 41661 41761 41762 41662 -f 41761 41861 41862 41762 -f 41861 41961 41962 41862 -f 41961 42061 42062 41962 -f 42061 42161 42162 42062 -f 42161 42261 42262 42162 -f 42261 42361 42362 42262 -f 42361 42461 42462 42362 -f 42461 42561 42562 42462 -f 42561 42661 42662 42562 -f 42661 42761 42762 42662 -f 42761 42861 42862 42762 -f 42861 42961 42962 42862 -f 42961 43061 43062 42962 -f 43061 43161 43162 43062 -f 43161 43261 43262 43162 -f 43261 43361 43362 43262 -f 43361 43461 43462 43362 -f 43461 43561 43562 43462 -f 43561 43661 43662 43562 -f 43661 43761 43762 43662 -f 43761 43861 43862 43762 -f 43861 43961 43962 43862 -f 43961 44061 44062 43962 -f 44061 44161 44162 44062 -f 44161 44261 44262 44162 -f 44261 44361 44362 44262 -f 44361 44461 44462 44362 -f 44461 44561 44562 44462 -f 44561 44661 44662 44562 -f 44661 44761 44762 44662 -f 44761 44861 44862 44762 -f 44861 44961 44962 44862 -f 44961 45061 45062 44962 -f 45061 45161 45162 45062 -f 45161 45261 45262 45162 -f 45261 45361 45362 45262 -f 45361 45461 45462 45362 -f 45461 45561 45562 45462 -f 45561 45661 45662 45562 -f 45661 45761 45762 45662 -f 45761 45861 45862 45762 -f 45861 45961 45962 45862 -f 45961 46061 46062 45962 -f 46061 46161 46162 46062 -f 46161 46261 46262 46162 -f 46261 46361 46362 46262 -f 46361 46461 46462 46362 -f 46461 46561 46562 46462 -f 46561 46661 46662 46562 -f 46661 46761 46762 46662 -f 46761 46861 46862 46762 -f 46861 46961 46962 46862 -f 46961 47061 47062 46962 -f 47061 47161 47162 47062 -f 47161 47261 47262 47162 -f 47261 47361 47362 47262 -f 47361 47461 47462 47362 -f 47461 47561 47562 47462 -f 47561 47661 47662 47562 -f 47661 47761 47762 47662 -f 47761 47861 47862 47762 -f 47861 47961 47962 47862 -f 47961 48061 48062 47962 -f 48061 48161 48162 48062 -f 48161 48261 48262 48162 -f 48261 48361 48362 48262 -f 48361 48461 48462 48362 -f 48461 48561 48562 48462 -f 48561 48661 48662 48562 -f 48661 48761 48762 48662 -f 48761 48861 48862 48762 -f 48861 48961 48962 48862 -f 48961 49061 49062 48962 -f 49061 49161 49162 49062 -f 49161 49261 49262 49162 -f 49261 49361 49362 49262 -f 49361 49461 49462 49362 -f 49461 49561 49562 49462 -f 49561 49661 49662 49562 -f 49661 49761 49762 49662 -f 49761 49861 49862 49762 -f 49861 49961 49962 49862 -f 49961 50061 50062 49962 -f 50061 50161 50162 50062 -f 50161 50261 50262 50162 -f 50261 50361 50362 50262 -f 50361 50461 50462 50362 -f 50461 50561 50562 50462 -f 50561 50661 50662 50562 -f 50661 50761 50762 50662 -f 50761 50861 50862 50762 -f 50861 50961 50962 50862 -f 50961 51061 51062 50962 -f 51061 51161 51162 51062 -f 51161 51261 51262 51162 -f 51261 51361 51362 51262 -f 51361 51461 51462 51362 -f 51461 51561 51562 51462 -f 51561 51661 51662 51562 -f 51661 51761 51762 51662 -f 51761 51861 51862 51762 -f 51861 51961 51962 51862 -f 51961 52061 52062 51962 -f 52061 52161 52162 52062 -f 52161 52261 52262 52162 -f 52261 52361 52362 52262 -f 52361 52461 52462 52362 -f 52461 52561 52562 52462 -f 52561 52661 52662 52562 -f 52661 52761 52762 52662 -f 52761 52861 52862 52762 -f 52861 52961 52962 52862 -f 52961 53061 53062 52962 -f 53061 53161 53162 53062 -f 53161 53261 53262 53162 -f 53261 53361 53362 53262 -f 53361 53461 53462 53362 -f 53461 53561 53562 53462 -f 53561 53661 53662 53562 -f 53661 53761 53762 53662 -f 53761 53861 53862 53762 -f 53861 53961 53962 53862 -f 53961 54061 54062 53962 -f 54061 54161 54162 54062 -f 54161 54261 54262 54162 -f 54261 54361 54362 54262 -f 54361 54461 54462 54362 -f 54461 54561 54562 54462 -f 54561 54661 54662 54562 -f 54661 54761 54762 54662 -f 54761 54861 54862 54762 -f 54861 54961 54962 54862 -f 54961 55061 55062 54962 -f 55061 55161 55162 55062 -f 55161 55261 55262 55162 -f 55261 55361 55362 55262 -f 55361 55461 55462 55362 -f 55461 55561 55562 55462 -f 55561 55661 55662 55562 -f 55661 55761 55762 55662 -f 55761 55861 55862 55762 -f 55861 55961 55962 55862 -f 55961 56061 56062 55962 -f 56061 56161 56162 56062 -f 56161 56261 56262 56162 -f 56261 56361 56362 56262 -f 56361 56461 56462 56362 -f 32162 32262 32263 32163 -f 32262 32362 32363 32263 -f 32362 32462 32463 32363 -f 32462 32562 32563 32463 -f 32562 32662 32663 32563 -f 32662 32762 32763 32663 -f 32762 32862 32863 32763 -f 32862 32962 32963 32863 -f 32962 33062 33063 32963 -f 33062 33162 33163 33063 -f 33162 33262 33263 33163 -f 33262 33362 33363 33263 -f 33362 33462 33463 33363 -f 33462 33562 33563 33463 -f 33562 33662 33663 33563 -f 33662 33762 33763 33663 -f 33762 33862 33863 33763 -f 33862 33962 33963 33863 -f 33962 34062 34063 33963 -f 34062 34162 34163 34063 -f 34162 34262 34263 34163 -f 34262 34362 34363 34263 -f 34362 34462 34463 34363 -f 34462 34562 34563 34463 -f 34562 34662 34663 34563 -f 34662 34762 34763 34663 -f 34762 34862 34863 34763 -f 34862 34962 34963 34863 -f 34962 35062 35063 34963 -f 35062 35162 35163 35063 -f 35162 35262 35263 35163 -f 35262 35362 35363 35263 -f 35362 35462 35463 35363 -f 35462 35562 35563 35463 -f 35562 35662 35663 35563 -f 35662 35762 35763 35663 -f 35762 35862 35863 35763 -f 35862 35962 35963 35863 -f 35962 36062 36063 35963 -f 36062 36162 36163 36063 -f 36162 36262 36263 36163 -f 36262 36362 36363 36263 -f 36362 36462 36463 36363 -f 36462 36562 36563 36463 -f 36562 36662 36663 36563 -f 36662 36762 36763 36663 -f 36762 36862 36863 36763 -f 36862 36962 36963 36863 -f 36962 37062 37063 36963 -f 37062 37162 37163 37063 -f 37162 37262 37263 37163 -f 37262 37362 37363 37263 -f 37362 37462 37463 37363 -f 37462 37562 37563 37463 -f 37562 37662 37663 37563 -f 37662 37762 37763 37663 -f 37762 37862 37863 37763 -f 37862 37962 37963 37863 -f 37962 38062 38063 37963 -f 38062 38162 38163 38063 -f 38162 38262 38263 38163 -f 38262 38362 38363 38263 -f 38362 38462 38463 38363 -f 38462 38562 38563 38463 -f 38562 38662 38663 38563 -f 38662 38762 38763 38663 -f 38762 38862 38863 38763 -f 38862 38962 38963 38863 -f 38962 39062 39063 38963 -f 39062 39162 39163 39063 -f 39162 39262 39263 39163 -f 39262 39362 39363 39263 -f 39362 39462 39463 39363 -f 39462 39562 39563 39463 -f 39562 39662 39663 39563 -f 39662 39762 39763 39663 -f 39762 39862 39863 39763 -f 39862 39962 39963 39863 -f 39962 40062 40063 39963 -f 40062 40162 40163 40063 -f 40162 40262 40263 40163 -f 40262 40362 40363 40263 -f 40362 40462 40463 40363 -f 40462 40562 40563 40463 -f 40562 40662 40663 40563 -f 40662 40762 40763 40663 -f 40762 40862 40863 40763 -f 40862 40962 40963 40863 -f 40962 41062 41063 40963 -f 41062 41162 41163 41063 -f 41162 41262 41263 41163 -f 41262 41362 41363 41263 -f 41362 41462 41463 41363 -f 41462 41562 41563 41463 -f 41562 41662 41663 41563 -f 41662 41762 41763 41663 -f 41762 41862 41863 41763 -f 41862 41962 41963 41863 -f 41962 42062 42063 41963 -f 42062 42162 42163 42063 -f 42162 42262 42263 42163 -f 42262 42362 42363 42263 -f 42362 42462 42463 42363 -f 42462 42562 42563 42463 -f 42562 42662 42663 42563 -f 42662 42762 42763 42663 -f 42762 42862 42863 42763 -f 42862 42962 42963 42863 -f 42962 43062 43063 42963 -f 43062 43162 43163 43063 -f 43162 43262 43263 43163 -f 43262 43362 43363 43263 -f 43362 43462 43463 43363 -f 43462 43562 43563 43463 -f 43562 43662 43663 43563 -f 43662 43762 43763 43663 -f 43762 43862 43863 43763 -f 43862 43962 43963 43863 -f 43962 44062 44063 43963 -f 44062 44162 44163 44063 -f 44162 44262 44263 44163 -f 44262 44362 44363 44263 -f 44362 44462 44463 44363 -f 44462 44562 44563 44463 -f 44562 44662 44663 44563 -f 44662 44762 44763 44663 -f 44762 44862 44863 44763 -f 44862 44962 44963 44863 -f 44962 45062 45063 44963 -f 45062 45162 45163 45063 -f 45162 45262 45263 45163 -f 45262 45362 45363 45263 -f 45362 45462 45463 45363 -f 45462 45562 45563 45463 -f 45562 45662 45663 45563 -f 45662 45762 45763 45663 -f 45762 45862 45863 45763 -f 45862 45962 45963 45863 -f 45962 46062 46063 45963 -f 46062 46162 46163 46063 -f 46162 46262 46263 46163 -f 46262 46362 46363 46263 -f 46362 46462 46463 46363 -f 46462 46562 46563 46463 -f 46562 46662 46663 46563 -f 46662 46762 46763 46663 -f 46762 46862 46863 46763 -f 46862 46962 46963 46863 -f 46962 47062 47063 46963 -f 47062 47162 47163 47063 -f 47162 47262 47263 47163 -f 47262 47362 47363 47263 -f 47362 47462 47463 47363 -f 47462 47562 47563 47463 -f 47562 47662 47663 47563 -f 47662 47762 47763 47663 -f 47762 47862 47863 47763 -f 47862 47962 47963 47863 -f 47962 48062 48063 47963 -f 48062 48162 48163 48063 -f 48162 48262 48263 48163 -f 48262 48362 48363 48263 -f 48362 48462 48463 48363 -f 48462 48562 48563 48463 -f 48562 48662 48663 48563 -f 48662 48762 48763 48663 -f 48762 48862 48863 48763 -f 48862 48962 48963 48863 -f 48962 49062 49063 48963 -f 49062 49162 49163 49063 -f 49162 49262 49263 49163 -f 49262 49362 49363 49263 -f 49362 49462 49463 49363 -f 49462 49562 49563 49463 -f 49562 49662 49663 49563 -f 49662 49762 49763 49663 -f 49762 49862 49863 49763 -f 49862 49962 49963 49863 -f 49962 50062 50063 49963 -f 50062 50162 50163 50063 -f 50162 50262 50263 50163 -f 50262 50362 50363 50263 -f 50362 50462 50463 50363 -f 50462 50562 50563 50463 -f 50562 50662 50663 50563 -f 50662 50762 50763 50663 -f 50762 50862 50863 50763 -f 50862 50962 50963 50863 -f 50962 51062 51063 50963 -f 51062 51162 51163 51063 -f 51162 51262 51263 51163 -f 51262 51362 51363 51263 -f 51362 51462 51463 51363 -f 51462 51562 51563 51463 -f 51562 51662 51663 51563 -f 51662 51762 51763 51663 -f 51762 51862 51863 51763 -f 51862 51962 51963 51863 -f 51962 52062 52063 51963 -f 52062 52162 52163 52063 -f 52162 52262 52263 52163 -f 52262 52362 52363 52263 -f 52362 52462 52463 52363 -f 52462 52562 52563 52463 -f 52562 52662 52663 52563 -f 52662 52762 52763 52663 -f 52762 52862 52863 52763 -f 52862 52962 52963 52863 -f 52962 53062 53063 52963 -f 53062 53162 53163 53063 -f 53162 53262 53263 53163 -f 53262 53362 53363 53263 -f 53362 53462 53463 53363 -f 53462 53562 53563 53463 -f 53562 53662 53663 53563 -f 53662 53762 53763 53663 -f 53762 53862 53863 53763 -f 53862 53962 53963 53863 -f 53962 54062 54063 53963 -f 54062 54162 54163 54063 -f 54162 54262 54263 54163 -f 54262 54362 54363 54263 -f 54362 54462 54463 54363 -f 54462 54562 54563 54463 -f 54562 54662 54663 54563 -f 54662 54762 54763 54663 -f 54762 54862 54863 54763 -f 54862 54962 54963 54863 -f 54962 55062 55063 54963 -f 55062 55162 55163 55063 -f 55162 55262 55263 55163 -f 55262 55362 55363 55263 -f 55362 55462 55463 55363 -f 55462 55562 55563 55463 -f 55562 55662 55663 55563 -f 55662 55762 55763 55663 -f 55762 55862 55863 55763 -f 55862 55962 55963 55863 -f 55962 56062 56063 55963 -f 56062 56162 56163 56063 -f 56162 56262 56263 56163 -f 56262 56362 56363 56263 -f 56362 56462 56463 56363 -f 32163 32263 32264 32164 -f 32263 32363 32364 32264 -f 32363 32463 32464 32364 -f 32463 32563 32564 32464 -f 32563 32663 32664 32564 -f 32663 32763 32764 32664 -f 32763 32863 32864 32764 -f 32863 32963 32964 32864 -f 32963 33063 33064 32964 -f 33063 33163 33164 33064 -f 33163 33263 33264 33164 -f 33263 33363 33364 33264 -f 33363 33463 33464 33364 -f 33463 33563 33564 33464 -f 33563 33663 33664 33564 -f 33663 33763 33764 33664 -f 33763 33863 33864 33764 -f 33863 33963 33964 33864 -f 33963 34063 34064 33964 -f 34063 34163 34164 34064 -f 34163 34263 34264 34164 -f 34263 34363 34364 34264 -f 34363 34463 34464 34364 -f 34463 34563 34564 34464 -f 34563 34663 34664 34564 -f 34663 34763 34764 34664 -f 34763 34863 34864 34764 -f 34863 34963 34964 34864 -f 34963 35063 35064 34964 -f 35063 35163 35164 35064 -f 35163 35263 35264 35164 -f 35263 35363 35364 35264 -f 35363 35463 35464 35364 -f 35463 35563 35564 35464 -f 35563 35663 35664 35564 -f 35663 35763 35764 35664 -f 35763 35863 35864 35764 -f 35863 35963 35964 35864 -f 35963 36063 36064 35964 -f 36063 36163 36164 36064 -f 36163 36263 36264 36164 -f 36263 36363 36364 36264 -f 36363 36463 36464 36364 -f 36463 36563 36564 36464 -f 36563 36663 36664 36564 -f 36663 36763 36764 36664 -f 36763 36863 36864 36764 -f 36863 36963 36964 36864 -f 36963 37063 37064 36964 -f 37063 37163 37164 37064 -f 37163 37263 37264 37164 -f 37263 37363 37364 37264 -f 37363 37463 37464 37364 -f 37463 37563 37564 37464 -f 37563 37663 37664 37564 -f 37663 37763 37764 37664 -f 37763 37863 37864 37764 -f 37863 37963 37964 37864 -f 37963 38063 38064 37964 -f 38063 38163 38164 38064 -f 38163 38263 38264 38164 -f 38263 38363 38364 38264 -f 38363 38463 38464 38364 -f 38463 38563 38564 38464 -f 38563 38663 38664 38564 -f 38663 38763 38764 38664 -f 38763 38863 38864 38764 -f 38863 38963 38964 38864 -f 38963 39063 39064 38964 -f 39063 39163 39164 39064 -f 39163 39263 39264 39164 -f 39263 39363 39364 39264 -f 39363 39463 39464 39364 -f 39463 39563 39564 39464 -f 39563 39663 39664 39564 -f 39663 39763 39764 39664 -f 39763 39863 39864 39764 -f 39863 39963 39964 39864 -f 39963 40063 40064 39964 -f 40063 40163 40164 40064 -f 40163 40263 40264 40164 -f 40263 40363 40364 40264 -f 40363 40463 40464 40364 -f 40463 40563 40564 40464 -f 40563 40663 40664 40564 -f 40663 40763 40764 40664 -f 40763 40863 40864 40764 -f 40863 40963 40964 40864 -f 40963 41063 41064 40964 -f 41063 41163 41164 41064 -f 41163 41263 41264 41164 -f 41263 41363 41364 41264 -f 41363 41463 41464 41364 -f 41463 41563 41564 41464 -f 41563 41663 41664 41564 -f 41663 41763 41764 41664 -f 41763 41863 41864 41764 -f 41863 41963 41964 41864 -f 41963 42063 42064 41964 -f 42063 42163 42164 42064 -f 42163 42263 42264 42164 -f 42263 42363 42364 42264 -f 42363 42463 42464 42364 -f 42463 42563 42564 42464 -f 42563 42663 42664 42564 -f 42663 42763 42764 42664 -f 42763 42863 42864 42764 -f 42863 42963 42964 42864 -f 42963 43063 43064 42964 -f 43063 43163 43164 43064 -f 43163 43263 43264 43164 -f 43263 43363 43364 43264 -f 43363 43463 43464 43364 -f 43463 43563 43564 43464 -f 43563 43663 43664 43564 -f 43663 43763 43764 43664 -f 43763 43863 43864 43764 -f 43863 43963 43964 43864 -f 43963 44063 44064 43964 -f 44063 44163 44164 44064 -f 44163 44263 44264 44164 -f 44263 44363 44364 44264 -f 44363 44463 44464 44364 -f 44463 44563 44564 44464 -f 44563 44663 44664 44564 -f 44663 44763 44764 44664 -f 44763 44863 44864 44764 -f 44863 44963 44964 44864 -f 44963 45063 45064 44964 -f 45063 45163 45164 45064 -f 45163 45263 45264 45164 -f 45263 45363 45364 45264 -f 45363 45463 45464 45364 -f 45463 45563 45564 45464 -f 45563 45663 45664 45564 -f 45663 45763 45764 45664 -f 45763 45863 45864 45764 -f 45863 45963 45964 45864 -f 45963 46063 46064 45964 -f 46063 46163 46164 46064 -f 46163 46263 46264 46164 -f 46263 46363 46364 46264 -f 46363 46463 46464 46364 -f 46463 46563 46564 46464 -f 46563 46663 46664 46564 -f 46663 46763 46764 46664 -f 46763 46863 46864 46764 -f 46863 46963 46964 46864 -f 46963 47063 47064 46964 -f 47063 47163 47164 47064 -f 47163 47263 47264 47164 -f 47263 47363 47364 47264 -f 47363 47463 47464 47364 -f 47463 47563 47564 47464 -f 47563 47663 47664 47564 -f 47663 47763 47764 47664 -f 47763 47863 47864 47764 -f 47863 47963 47964 47864 -f 47963 48063 48064 47964 -f 48063 48163 48164 48064 -f 48163 48263 48264 48164 -f 48263 48363 48364 48264 -f 48363 48463 48464 48364 -f 48463 48563 48564 48464 -f 48563 48663 48664 48564 -f 48663 48763 48764 48664 -f 48763 48863 48864 48764 -f 48863 48963 48964 48864 -f 48963 49063 49064 48964 -f 49063 49163 49164 49064 -f 49163 49263 49264 49164 -f 49263 49363 49364 49264 -f 49363 49463 49464 49364 -f 49463 49563 49564 49464 -f 49563 49663 49664 49564 -f 49663 49763 49764 49664 -f 49763 49863 49864 49764 -f 49863 49963 49964 49864 -f 49963 50063 50064 49964 -f 50063 50163 50164 50064 -f 50163 50263 50264 50164 -f 50263 50363 50364 50264 -f 50363 50463 50464 50364 -f 50463 50563 50564 50464 -f 50563 50663 50664 50564 -f 50663 50763 50764 50664 -f 50763 50863 50864 50764 -f 50863 50963 50964 50864 -f 50963 51063 51064 50964 -f 51063 51163 51164 51064 -f 51163 51263 51264 51164 -f 51263 51363 51364 51264 -f 51363 51463 51464 51364 -f 51463 51563 51564 51464 -f 51563 51663 51664 51564 -f 51663 51763 51764 51664 -f 51763 51863 51864 51764 -f 51863 51963 51964 51864 -f 51963 52063 52064 51964 -f 52063 52163 52164 52064 -f 52163 52263 52264 52164 -f 52263 52363 52364 52264 -f 52363 52463 52464 52364 -f 52463 52563 52564 52464 -f 52563 52663 52664 52564 -f 52663 52763 52764 52664 -f 52763 52863 52864 52764 -f 52863 52963 52964 52864 -f 52963 53063 53064 52964 -f 53063 53163 53164 53064 -f 53163 53263 53264 53164 -f 53263 53363 53364 53264 -f 53363 53463 53464 53364 -f 53463 53563 53564 53464 -f 53563 53663 53664 53564 -f 53663 53763 53764 53664 -f 53763 53863 53864 53764 -f 53863 53963 53964 53864 -f 53963 54063 54064 53964 -f 54063 54163 54164 54064 -f 54163 54263 54264 54164 -f 54263 54363 54364 54264 -f 54363 54463 54464 54364 -f 54463 54563 54564 54464 -f 54563 54663 54664 54564 -f 54663 54763 54764 54664 -f 54763 54863 54864 54764 -f 54863 54963 54964 54864 -f 54963 55063 55064 54964 -f 55063 55163 55164 55064 -f 55163 55263 55264 55164 -f 55263 55363 55364 55264 -f 55363 55463 55464 55364 -f 55463 55563 55564 55464 -f 55563 55663 55664 55564 -f 55663 55763 55764 55664 -f 55763 55863 55864 55764 -f 55863 55963 55964 55864 -f 55963 56063 56064 55964 -f 56063 56163 56164 56064 -f 56163 56263 56264 56164 -f 56263 56363 56364 56264 -f 56363 56463 56464 56364 -f 32164 32264 32265 32165 -f 32264 32364 32365 32265 -f 32364 32464 32465 32365 -f 32464 32564 32565 32465 -f 32564 32664 32665 32565 -f 32664 32764 32765 32665 -f 32764 32864 32865 32765 -f 32864 32964 32965 32865 -f 32964 33064 33065 32965 -f 33064 33164 33165 33065 -f 33164 33264 33265 33165 -f 33264 33364 33365 33265 -f 33364 33464 33465 33365 -f 33464 33564 33565 33465 -f 33564 33664 33665 33565 -f 33664 33764 33765 33665 -f 33764 33864 33865 33765 -f 33864 33964 33965 33865 -f 33964 34064 34065 33965 -f 34064 34164 34165 34065 -f 34164 34264 34265 34165 -f 34264 34364 34365 34265 -f 34364 34464 34465 34365 -f 34464 34564 34565 34465 -f 34564 34664 34665 34565 -f 34664 34764 34765 34665 -f 34764 34864 34865 34765 -f 34864 34964 34965 34865 -f 34964 35064 35065 34965 -f 35064 35164 35165 35065 -f 35164 35264 35265 35165 -f 35264 35364 35365 35265 -f 35364 35464 35465 35365 -f 35464 35564 35565 35465 -f 35564 35664 35665 35565 -f 35664 35764 35765 35665 -f 35764 35864 35865 35765 -f 35864 35964 35965 35865 -f 35964 36064 36065 35965 -f 36064 36164 36165 36065 -f 36164 36264 36265 36165 -f 36264 36364 36365 36265 -f 36364 36464 36465 36365 -f 36464 36564 36565 36465 -f 36564 36664 36665 36565 -f 36664 36764 36765 36665 -f 36764 36864 36865 36765 -f 36864 36964 36965 36865 -f 36964 37064 37065 36965 -f 37064 37164 37165 37065 -f 37164 37264 37265 37165 -f 37264 37364 37365 37265 -f 37364 37464 37465 37365 -f 37464 37564 37565 37465 -f 37564 37664 37665 37565 -f 37664 37764 37765 37665 -f 37764 37864 37865 37765 -f 37864 37964 37965 37865 -f 37964 38064 38065 37965 -f 38064 38164 38165 38065 -f 38164 38264 38265 38165 -f 38264 38364 38365 38265 -f 38364 38464 38465 38365 -f 38464 38564 38565 38465 -f 38564 38664 38665 38565 -f 38664 38764 38765 38665 -f 38764 38864 38865 38765 -f 38864 38964 38965 38865 -f 38964 39064 39065 38965 -f 39064 39164 39165 39065 -f 39164 39264 39265 39165 -f 39264 39364 39365 39265 -f 39364 39464 39465 39365 -f 39464 39564 39565 39465 -f 39564 39664 39665 39565 -f 39664 39764 39765 39665 -f 39764 39864 39865 39765 -f 39864 39964 39965 39865 -f 39964 40064 40065 39965 -f 40064 40164 40165 40065 -f 40164 40264 40265 40165 -f 40264 40364 40365 40265 -f 40364 40464 40465 40365 -f 40464 40564 40565 40465 -f 40564 40664 40665 40565 -f 40664 40764 40765 40665 -f 40764 40864 40865 40765 -f 40864 40964 40965 40865 -f 40964 41064 41065 40965 -f 41064 41164 41165 41065 -f 41164 41264 41265 41165 -f 41264 41364 41365 41265 -f 41364 41464 41465 41365 -f 41464 41564 41565 41465 -f 41564 41664 41665 41565 -f 41664 41764 41765 41665 -f 41764 41864 41865 41765 -f 41864 41964 41965 41865 -f 41964 42064 42065 41965 -f 42064 42164 42165 42065 -f 42164 42264 42265 42165 -f 42264 42364 42365 42265 -f 42364 42464 42465 42365 -f 42464 42564 42565 42465 -f 42564 42664 42665 42565 -f 42664 42764 42765 42665 -f 42764 42864 42865 42765 -f 42864 42964 42965 42865 -f 42964 43064 43065 42965 -f 43064 43164 43165 43065 -f 43164 43264 43265 43165 -f 43264 43364 43365 43265 -f 43364 43464 43465 43365 -f 43464 43564 43565 43465 -f 43564 43664 43665 43565 -f 43664 43764 43765 43665 -f 43764 43864 43865 43765 -f 43864 43964 43965 43865 -f 43964 44064 44065 43965 -f 44064 44164 44165 44065 -f 44164 44264 44265 44165 -f 44264 44364 44365 44265 -f 44364 44464 44465 44365 -f 44464 44564 44565 44465 -f 44564 44664 44665 44565 -f 44664 44764 44765 44665 -f 44764 44864 44865 44765 -f 44864 44964 44965 44865 -f 44964 45064 45065 44965 -f 45064 45164 45165 45065 -f 45164 45264 45265 45165 -f 45264 45364 45365 45265 -f 45364 45464 45465 45365 -f 45464 45564 45565 45465 -f 45564 45664 45665 45565 -f 45664 45764 45765 45665 -f 45764 45864 45865 45765 -f 45864 45964 45965 45865 -f 45964 46064 46065 45965 -f 46064 46164 46165 46065 -f 46164 46264 46265 46165 -f 46264 46364 46365 46265 -f 46364 46464 46465 46365 -f 46464 46564 46565 46465 -f 46564 46664 46665 46565 -f 46664 46764 46765 46665 -f 46764 46864 46865 46765 -f 46864 46964 46965 46865 -f 46964 47064 47065 46965 -f 47064 47164 47165 47065 -f 47164 47264 47265 47165 -f 47264 47364 47365 47265 -f 47364 47464 47465 47365 -f 47464 47564 47565 47465 -f 47564 47664 47665 47565 -f 47664 47764 47765 47665 -f 47764 47864 47865 47765 -f 47864 47964 47965 47865 -f 47964 48064 48065 47965 -f 48064 48164 48165 48065 -f 48164 48264 48265 48165 -f 48264 48364 48365 48265 -f 48364 48464 48465 48365 -f 48464 48564 48565 48465 -f 48564 48664 48665 48565 -f 48664 48764 48765 48665 -f 48764 48864 48865 48765 -f 48864 48964 48965 48865 -f 48964 49064 49065 48965 -f 49064 49164 49165 49065 -f 49164 49264 49265 49165 -f 49264 49364 49365 49265 -f 49364 49464 49465 49365 -f 49464 49564 49565 49465 -f 49564 49664 49665 49565 -f 49664 49764 49765 49665 -f 49764 49864 49865 49765 -f 49864 49964 49965 49865 -f 49964 50064 50065 49965 -f 50064 50164 50165 50065 -f 50164 50264 50265 50165 -f 50264 50364 50365 50265 -f 50364 50464 50465 50365 -f 50464 50564 50565 50465 -f 50564 50664 50665 50565 -f 50664 50764 50765 50665 -f 50764 50864 50865 50765 -f 50864 50964 50965 50865 -f 50964 51064 51065 50965 -f 51064 51164 51165 51065 -f 51164 51264 51265 51165 -f 51264 51364 51365 51265 -f 51364 51464 51465 51365 -f 51464 51564 51565 51465 -f 51564 51664 51665 51565 -f 51664 51764 51765 51665 -f 51764 51864 51865 51765 -f 51864 51964 51965 51865 -f 51964 52064 52065 51965 -f 52064 52164 52165 52065 -f 52164 52264 52265 52165 -f 52264 52364 52365 52265 -f 52364 52464 52465 52365 -f 52464 52564 52565 52465 -f 52564 52664 52665 52565 -f 52664 52764 52765 52665 -f 52764 52864 52865 52765 -f 52864 52964 52965 52865 -f 52964 53064 53065 52965 -f 53064 53164 53165 53065 -f 53164 53264 53265 53165 -f 53264 53364 53365 53265 -f 53364 53464 53465 53365 -f 53464 53564 53565 53465 -f 53564 53664 53665 53565 -f 53664 53764 53765 53665 -f 53764 53864 53865 53765 -f 53864 53964 53965 53865 -f 53964 54064 54065 53965 -f 54064 54164 54165 54065 -f 54164 54264 54265 54165 -f 54264 54364 54365 54265 -f 54364 54464 54465 54365 -f 54464 54564 54565 54465 -f 54564 54664 54665 54565 -f 54664 54764 54765 54665 -f 54764 54864 54865 54765 -f 54864 54964 54965 54865 -f 54964 55064 55065 54965 -f 55064 55164 55165 55065 -f 55164 55264 55265 55165 -f 55264 55364 55365 55265 -f 55364 55464 55465 55365 -f 55464 55564 55565 55465 -f 55564 55664 55665 55565 -f 55664 55764 55765 55665 -f 55764 55864 55865 55765 -f 55864 55964 55965 55865 -f 55964 56064 56065 55965 -f 56064 56164 56165 56065 -f 56164 56264 56265 56165 -f 56264 56364 56365 56265 -f 56364 56464 56465 56365 -f 32165 32265 32266 32166 -f 32265 32365 32366 32266 -f 32365 32465 32466 32366 -f 32465 32565 32566 32466 -f 32565 32665 32666 32566 -f 32665 32765 32766 32666 -f 32765 32865 32866 32766 -f 32865 32965 32966 32866 -f 32965 33065 33066 32966 -f 33065 33165 33166 33066 -f 33165 33265 33266 33166 -f 33265 33365 33366 33266 -f 33365 33465 33466 33366 -f 33465 33565 33566 33466 -f 33565 33665 33666 33566 -f 33665 33765 33766 33666 -f 33765 33865 33866 33766 -f 33865 33965 33966 33866 -f 33965 34065 34066 33966 -f 34065 34165 34166 34066 -f 34165 34265 34266 34166 -f 34265 34365 34366 34266 -f 34365 34465 34466 34366 -f 34465 34565 34566 34466 -f 34565 34665 34666 34566 -f 34665 34765 34766 34666 -f 34765 34865 34866 34766 -f 34865 34965 34966 34866 -f 34965 35065 35066 34966 -f 35065 35165 35166 35066 -f 35165 35265 35266 35166 -f 35265 35365 35366 35266 -f 35365 35465 35466 35366 -f 35465 35565 35566 35466 -f 35565 35665 35666 35566 -f 35665 35765 35766 35666 -f 35765 35865 35866 35766 -f 35865 35965 35966 35866 -f 35965 36065 36066 35966 -f 36065 36165 36166 36066 -f 36165 36265 36266 36166 -f 36265 36365 36366 36266 -f 36365 36465 36466 36366 -f 36465 36565 36566 36466 -f 36565 36665 36666 36566 -f 36665 36765 36766 36666 -f 36765 36865 36866 36766 -f 36865 36965 36966 36866 -f 36965 37065 37066 36966 -f 37065 37165 37166 37066 -f 37165 37265 37266 37166 -f 37265 37365 37366 37266 -f 37365 37465 37466 37366 -f 37465 37565 37566 37466 -f 37565 37665 37666 37566 -f 37665 37765 37766 37666 -f 37765 37865 37866 37766 -f 37865 37965 37966 37866 -f 37965 38065 38066 37966 -f 38065 38165 38166 38066 -f 38165 38265 38266 38166 -f 38265 38365 38366 38266 -f 38365 38465 38466 38366 -f 38465 38565 38566 38466 -f 38565 38665 38666 38566 -f 38665 38765 38766 38666 -f 38765 38865 38866 38766 -f 38865 38965 38966 38866 -f 38965 39065 39066 38966 -f 39065 39165 39166 39066 -f 39165 39265 39266 39166 -f 39265 39365 39366 39266 -f 39365 39465 39466 39366 -f 39465 39565 39566 39466 -f 39565 39665 39666 39566 -f 39665 39765 39766 39666 -f 39765 39865 39866 39766 -f 39865 39965 39966 39866 -f 39965 40065 40066 39966 -f 40065 40165 40166 40066 -f 40165 40265 40266 40166 -f 40265 40365 40366 40266 -f 40365 40465 40466 40366 -f 40465 40565 40566 40466 -f 40565 40665 40666 40566 -f 40665 40765 40766 40666 -f 40765 40865 40866 40766 -f 40865 40965 40966 40866 -f 40965 41065 41066 40966 -f 41065 41165 41166 41066 -f 41165 41265 41266 41166 -f 41265 41365 41366 41266 -f 41365 41465 41466 41366 -f 41465 41565 41566 41466 -f 41565 41665 41666 41566 -f 41665 41765 41766 41666 -f 41765 41865 41866 41766 -f 41865 41965 41966 41866 -f 41965 42065 42066 41966 -f 42065 42165 42166 42066 -f 42165 42265 42266 42166 -f 42265 42365 42366 42266 -f 42365 42465 42466 42366 -f 42465 42565 42566 42466 -f 42565 42665 42666 42566 -f 42665 42765 42766 42666 -f 42765 42865 42866 42766 -f 42865 42965 42966 42866 -f 42965 43065 43066 42966 -f 43065 43165 43166 43066 -f 43165 43265 43266 43166 -f 43265 43365 43366 43266 -f 43365 43465 43466 43366 -f 43465 43565 43566 43466 -f 43565 43665 43666 43566 -f 43665 43765 43766 43666 -f 43765 43865 43866 43766 -f 43865 43965 43966 43866 -f 43965 44065 44066 43966 -f 44065 44165 44166 44066 -f 44165 44265 44266 44166 -f 44265 44365 44366 44266 -f 44365 44465 44466 44366 -f 44465 44565 44566 44466 -f 44565 44665 44666 44566 -f 44665 44765 44766 44666 -f 44765 44865 44866 44766 -f 44865 44965 44966 44866 -f 44965 45065 45066 44966 -f 45065 45165 45166 45066 -f 45165 45265 45266 45166 -f 45265 45365 45366 45266 -f 45365 45465 45466 45366 -f 45465 45565 45566 45466 -f 45565 45665 45666 45566 -f 45665 45765 45766 45666 -f 45765 45865 45866 45766 -f 45865 45965 45966 45866 -f 45965 46065 46066 45966 -f 46065 46165 46166 46066 -f 46165 46265 46266 46166 -f 46265 46365 46366 46266 -f 46365 46465 46466 46366 -f 46465 46565 46566 46466 -f 46565 46665 46666 46566 -f 46665 46765 46766 46666 -f 46765 46865 46866 46766 -f 46865 46965 46966 46866 -f 46965 47065 47066 46966 -f 47065 47165 47166 47066 -f 47165 47265 47266 47166 -f 47265 47365 47366 47266 -f 47365 47465 47466 47366 -f 47465 47565 47566 47466 -f 47565 47665 47666 47566 -f 47665 47765 47766 47666 -f 47765 47865 47866 47766 -f 47865 47965 47966 47866 -f 47965 48065 48066 47966 -f 48065 48165 48166 48066 -f 48165 48265 48266 48166 -f 48265 48365 48366 48266 -f 48365 48465 48466 48366 -f 48465 48565 48566 48466 -f 48565 48665 48666 48566 -f 48665 48765 48766 48666 -f 48765 48865 48866 48766 -f 48865 48965 48966 48866 -f 48965 49065 49066 48966 -f 49065 49165 49166 49066 -f 49165 49265 49266 49166 -f 49265 49365 49366 49266 -f 49365 49465 49466 49366 -f 49465 49565 49566 49466 -f 49565 49665 49666 49566 -f 49665 49765 49766 49666 -f 49765 49865 49866 49766 -f 49865 49965 49966 49866 -f 49965 50065 50066 49966 -f 50065 50165 50166 50066 -f 50165 50265 50266 50166 -f 50265 50365 50366 50266 -f 50365 50465 50466 50366 -f 50465 50565 50566 50466 -f 50565 50665 50666 50566 -f 50665 50765 50766 50666 -f 50765 50865 50866 50766 -f 50865 50965 50966 50866 -f 50965 51065 51066 50966 -f 51065 51165 51166 51066 -f 51165 51265 51266 51166 -f 51265 51365 51366 51266 -f 51365 51465 51466 51366 -f 51465 51565 51566 51466 -f 51565 51665 51666 51566 -f 51665 51765 51766 51666 -f 51765 51865 51866 51766 -f 51865 51965 51966 51866 -f 51965 52065 52066 51966 -f 52065 52165 52166 52066 -f 52165 52265 52266 52166 -f 52265 52365 52366 52266 -f 52365 52465 52466 52366 -f 52465 52565 52566 52466 -f 52565 52665 52666 52566 -f 52665 52765 52766 52666 -f 52765 52865 52866 52766 -f 52865 52965 52966 52866 -f 52965 53065 53066 52966 -f 53065 53165 53166 53066 -f 53165 53265 53266 53166 -f 53265 53365 53366 53266 -f 53365 53465 53466 53366 -f 53465 53565 53566 53466 -f 53565 53665 53666 53566 -f 53665 53765 53766 53666 -f 53765 53865 53866 53766 -f 53865 53965 53966 53866 -f 53965 54065 54066 53966 -f 54065 54165 54166 54066 -f 54165 54265 54266 54166 -f 54265 54365 54366 54266 -f 54365 54465 54466 54366 -f 54465 54565 54566 54466 -f 54565 54665 54666 54566 -f 54665 54765 54766 54666 -f 54765 54865 54866 54766 -f 54865 54965 54966 54866 -f 54965 55065 55066 54966 -f 55065 55165 55166 55066 -f 55165 55265 55266 55166 -f 55265 55365 55366 55266 -f 55365 55465 55466 55366 -f 55465 55565 55566 55466 -f 55565 55665 55666 55566 -f 55665 55765 55766 55666 -f 55765 55865 55866 55766 -f 55865 55965 55966 55866 -f 55965 56065 56066 55966 -f 56065 56165 56166 56066 -f 56165 56265 56266 56166 -f 56265 56365 56366 56266 -f 56365 56465 56466 56366 -f 32166 32266 32267 32167 -f 32266 32366 32367 32267 -f 32366 32466 32467 32367 -f 32466 32566 32567 32467 -f 32566 32666 32667 32567 -f 32666 32766 32767 32667 -f 32766 32866 32867 32767 -f 32866 32966 32967 32867 -f 32966 33066 33067 32967 -f 33066 33166 33167 33067 -f 33166 33266 33267 33167 -f 33266 33366 33367 33267 -f 33366 33466 33467 33367 -f 33466 33566 33567 33467 -f 33566 33666 33667 33567 -f 33666 33766 33767 33667 -f 33766 33866 33867 33767 -f 33866 33966 33967 33867 -f 33966 34066 34067 33967 -f 34066 34166 34167 34067 -f 34166 34266 34267 34167 -f 34266 34366 34367 34267 -f 34366 34466 34467 34367 -f 34466 34566 34567 34467 -f 34566 34666 34667 34567 -f 34666 34766 34767 34667 -f 34766 34866 34867 34767 -f 34866 34966 34967 34867 -f 34966 35066 35067 34967 -f 35066 35166 35167 35067 -f 35166 35266 35267 35167 -f 35266 35366 35367 35267 -f 35366 35466 35467 35367 -f 35466 35566 35567 35467 -f 35566 35666 35667 35567 -f 35666 35766 35767 35667 -f 35766 35866 35867 35767 -f 35866 35966 35967 35867 -f 35966 36066 36067 35967 -f 36066 36166 36167 36067 -f 36166 36266 36267 36167 -f 36266 36366 36367 36267 -f 36366 36466 36467 36367 -f 36466 36566 36567 36467 -f 36566 36666 36667 36567 -f 36666 36766 36767 36667 -f 36766 36866 36867 36767 -f 36866 36966 36967 36867 -f 36966 37066 37067 36967 -f 37066 37166 37167 37067 -f 37166 37266 37267 37167 -f 37266 37366 37367 37267 -f 37366 37466 37467 37367 -f 37466 37566 37567 37467 -f 37566 37666 37667 37567 -f 37666 37766 37767 37667 -f 37766 37866 37867 37767 -f 37866 37966 37967 37867 -f 37966 38066 38067 37967 -f 38066 38166 38167 38067 -f 38166 38266 38267 38167 -f 38266 38366 38367 38267 -f 38366 38466 38467 38367 -f 38466 38566 38567 38467 -f 38566 38666 38667 38567 -f 38666 38766 38767 38667 -f 38766 38866 38867 38767 -f 38866 38966 38967 38867 -f 38966 39066 39067 38967 -f 39066 39166 39167 39067 -f 39166 39266 39267 39167 -f 39266 39366 39367 39267 -f 39366 39466 39467 39367 -f 39466 39566 39567 39467 -f 39566 39666 39667 39567 -f 39666 39766 39767 39667 -f 39766 39866 39867 39767 -f 39866 39966 39967 39867 -f 39966 40066 40067 39967 -f 40066 40166 40167 40067 -f 40166 40266 40267 40167 -f 40266 40366 40367 40267 -f 40366 40466 40467 40367 -f 40466 40566 40567 40467 -f 40566 40666 40667 40567 -f 40666 40766 40767 40667 -f 40766 40866 40867 40767 -f 40866 40966 40967 40867 -f 40966 41066 41067 40967 -f 41066 41166 41167 41067 -f 41166 41266 41267 41167 -f 41266 41366 41367 41267 -f 41366 41466 41467 41367 -f 41466 41566 41567 41467 -f 41566 41666 41667 41567 -f 41666 41766 41767 41667 -f 41766 41866 41867 41767 -f 41866 41966 41967 41867 -f 41966 42066 42067 41967 -f 42066 42166 42167 42067 -f 42166 42266 42267 42167 -f 42266 42366 42367 42267 -f 42366 42466 42467 42367 -f 42466 42566 42567 42467 -f 42566 42666 42667 42567 -f 42666 42766 42767 42667 -f 42766 42866 42867 42767 -f 42866 42966 42967 42867 -f 42966 43066 43067 42967 -f 43066 43166 43167 43067 -f 43166 43266 43267 43167 -f 43266 43366 43367 43267 -f 43366 43466 43467 43367 -f 43466 43566 43567 43467 -f 43566 43666 43667 43567 -f 43666 43766 43767 43667 -f 43766 43866 43867 43767 -f 43866 43966 43967 43867 -f 43966 44066 44067 43967 -f 44066 44166 44167 44067 -f 44166 44266 44267 44167 -f 44266 44366 44367 44267 -f 44366 44466 44467 44367 -f 44466 44566 44567 44467 -f 44566 44666 44667 44567 -f 44666 44766 44767 44667 -f 44766 44866 44867 44767 -f 44866 44966 44967 44867 -f 44966 45066 45067 44967 -f 45066 45166 45167 45067 -f 45166 45266 45267 45167 -f 45266 45366 45367 45267 -f 45366 45466 45467 45367 -f 45466 45566 45567 45467 -f 45566 45666 45667 45567 -f 45666 45766 45767 45667 -f 45766 45866 45867 45767 -f 45866 45966 45967 45867 -f 45966 46066 46067 45967 -f 46066 46166 46167 46067 -f 46166 46266 46267 46167 -f 46266 46366 46367 46267 -f 46366 46466 46467 46367 -f 46466 46566 46567 46467 -f 46566 46666 46667 46567 -f 46666 46766 46767 46667 -f 46766 46866 46867 46767 -f 46866 46966 46967 46867 -f 46966 47066 47067 46967 -f 47066 47166 47167 47067 -f 47166 47266 47267 47167 -f 47266 47366 47367 47267 -f 47366 47466 47467 47367 -f 47466 47566 47567 47467 -f 47566 47666 47667 47567 -f 47666 47766 47767 47667 -f 47766 47866 47867 47767 -f 47866 47966 47967 47867 -f 47966 48066 48067 47967 -f 48066 48166 48167 48067 -f 48166 48266 48267 48167 -f 48266 48366 48367 48267 -f 48366 48466 48467 48367 -f 48466 48566 48567 48467 -f 48566 48666 48667 48567 -f 48666 48766 48767 48667 -f 48766 48866 48867 48767 -f 48866 48966 48967 48867 -f 48966 49066 49067 48967 -f 49066 49166 49167 49067 -f 49166 49266 49267 49167 -f 49266 49366 49367 49267 -f 49366 49466 49467 49367 -f 49466 49566 49567 49467 -f 49566 49666 49667 49567 -f 49666 49766 49767 49667 -f 49766 49866 49867 49767 -f 49866 49966 49967 49867 -f 49966 50066 50067 49967 -f 50066 50166 50167 50067 -f 50166 50266 50267 50167 -f 50266 50366 50367 50267 -f 50366 50466 50467 50367 -f 50466 50566 50567 50467 -f 50566 50666 50667 50567 -f 50666 50766 50767 50667 -f 50766 50866 50867 50767 -f 50866 50966 50967 50867 -f 50966 51066 51067 50967 -f 51066 51166 51167 51067 -f 51166 51266 51267 51167 -f 51266 51366 51367 51267 -f 51366 51466 51467 51367 -f 51466 51566 51567 51467 -f 51566 51666 51667 51567 -f 51666 51766 51767 51667 -f 51766 51866 51867 51767 -f 51866 51966 51967 51867 -f 51966 52066 52067 51967 -f 52066 52166 52167 52067 -f 52166 52266 52267 52167 -f 52266 52366 52367 52267 -f 52366 52466 52467 52367 -f 52466 52566 52567 52467 -f 52566 52666 52667 52567 -f 52666 52766 52767 52667 -f 52766 52866 52867 52767 -f 52866 52966 52967 52867 -f 52966 53066 53067 52967 -f 53066 53166 53167 53067 -f 53166 53266 53267 53167 -f 53266 53366 53367 53267 -f 53366 53466 53467 53367 -f 53466 53566 53567 53467 -f 53566 53666 53667 53567 -f 53666 53766 53767 53667 -f 53766 53866 53867 53767 -f 53866 53966 53967 53867 -f 53966 54066 54067 53967 -f 54066 54166 54167 54067 -f 54166 54266 54267 54167 -f 54266 54366 54367 54267 -f 54366 54466 54467 54367 -f 54466 54566 54567 54467 -f 54566 54666 54667 54567 -f 54666 54766 54767 54667 -f 54766 54866 54867 54767 -f 54866 54966 54967 54867 -f 54966 55066 55067 54967 -f 55066 55166 55167 55067 -f 55166 55266 55267 55167 -f 55266 55366 55367 55267 -f 55366 55466 55467 55367 -f 55466 55566 55567 55467 -f 55566 55666 55667 55567 -f 55666 55766 55767 55667 -f 55766 55866 55867 55767 -f 55866 55966 55967 55867 -f 55966 56066 56067 55967 -f 56066 56166 56167 56067 -f 56166 56266 56267 56167 -f 56266 56366 56367 56267 -f 56366 56466 56467 56367 -f 32167 32267 32268 32168 -f 32267 32367 32368 32268 -f 32367 32467 32468 32368 -f 32467 32567 32568 32468 -f 32567 32667 32668 32568 -f 32667 32767 32768 32668 -f 32767 32867 32868 32768 -f 32867 32967 32968 32868 -f 32967 33067 33068 32968 -f 33067 33167 33168 33068 -f 33167 33267 33268 33168 -f 33267 33367 33368 33268 -f 33367 33467 33468 33368 -f 33467 33567 33568 33468 -f 33567 33667 33668 33568 -f 33667 33767 33768 33668 -f 33767 33867 33868 33768 -f 33867 33967 33968 33868 -f 33967 34067 34068 33968 -f 34067 34167 34168 34068 -f 34167 34267 34268 34168 -f 34267 34367 34368 34268 -f 34367 34467 34468 34368 -f 34467 34567 34568 34468 -f 34567 34667 34668 34568 -f 34667 34767 34768 34668 -f 34767 34867 34868 34768 -f 34867 34967 34968 34868 -f 34967 35067 35068 34968 -f 35067 35167 35168 35068 -f 35167 35267 35268 35168 -f 35267 35367 35368 35268 -f 35367 35467 35468 35368 -f 35467 35567 35568 35468 -f 35567 35667 35668 35568 -f 35667 35767 35768 35668 -f 35767 35867 35868 35768 -f 35867 35967 35968 35868 -f 35967 36067 36068 35968 -f 36067 36167 36168 36068 -f 36167 36267 36268 36168 -f 36267 36367 36368 36268 -f 36367 36467 36468 36368 -f 36467 36567 36568 36468 -f 36567 36667 36668 36568 -f 36667 36767 36768 36668 -f 36767 36867 36868 36768 -f 36867 36967 36968 36868 -f 36967 37067 37068 36968 -f 37067 37167 37168 37068 -f 37167 37267 37268 37168 -f 37267 37367 37368 37268 -f 37367 37467 37468 37368 -f 37467 37567 37568 37468 -f 37567 37667 37668 37568 -f 37667 37767 37768 37668 -f 37767 37867 37868 37768 -f 37867 37967 37968 37868 -f 37967 38067 38068 37968 -f 38067 38167 38168 38068 -f 38167 38267 38268 38168 -f 38267 38367 38368 38268 -f 38367 38467 38468 38368 -f 38467 38567 38568 38468 -f 38567 38667 38668 38568 -f 38667 38767 38768 38668 -f 38767 38867 38868 38768 -f 38867 38967 38968 38868 -f 38967 39067 39068 38968 -f 39067 39167 39168 39068 -f 39167 39267 39268 39168 -f 39267 39367 39368 39268 -f 39367 39467 39468 39368 -f 39467 39567 39568 39468 -f 39567 39667 39668 39568 -f 39667 39767 39768 39668 -f 39767 39867 39868 39768 -f 39867 39967 39968 39868 -f 39967 40067 40068 39968 -f 40067 40167 40168 40068 -f 40167 40267 40268 40168 -f 40267 40367 40368 40268 -f 40367 40467 40468 40368 -f 40467 40567 40568 40468 -f 40567 40667 40668 40568 -f 40667 40767 40768 40668 -f 40767 40867 40868 40768 -f 40867 40967 40968 40868 -f 40967 41067 41068 40968 -f 41067 41167 41168 41068 -f 41167 41267 41268 41168 -f 41267 41367 41368 41268 -f 41367 41467 41468 41368 -f 41467 41567 41568 41468 -f 41567 41667 41668 41568 -f 41667 41767 41768 41668 -f 41767 41867 41868 41768 -f 41867 41967 41968 41868 -f 41967 42067 42068 41968 -f 42067 42167 42168 42068 -f 42167 42267 42268 42168 -f 42267 42367 42368 42268 -f 42367 42467 42468 42368 -f 42467 42567 42568 42468 -f 42567 42667 42668 42568 -f 42667 42767 42768 42668 -f 42767 42867 42868 42768 -f 42867 42967 42968 42868 -f 42967 43067 43068 42968 -f 43067 43167 43168 43068 -f 43167 43267 43268 43168 -f 43267 43367 43368 43268 -f 43367 43467 43468 43368 -f 43467 43567 43568 43468 -f 43567 43667 43668 43568 -f 43667 43767 43768 43668 -f 43767 43867 43868 43768 -f 43867 43967 43968 43868 -f 43967 44067 44068 43968 -f 44067 44167 44168 44068 -f 44167 44267 44268 44168 -f 44267 44367 44368 44268 -f 44367 44467 44468 44368 -f 44467 44567 44568 44468 -f 44567 44667 44668 44568 -f 44667 44767 44768 44668 -f 44767 44867 44868 44768 -f 44867 44967 44968 44868 -f 44967 45067 45068 44968 -f 45067 45167 45168 45068 -f 45167 45267 45268 45168 -f 45267 45367 45368 45268 -f 45367 45467 45468 45368 -f 45467 45567 45568 45468 -f 45567 45667 45668 45568 -f 45667 45767 45768 45668 -f 45767 45867 45868 45768 -f 45867 45967 45968 45868 -f 45967 46067 46068 45968 -f 46067 46167 46168 46068 -f 46167 46267 46268 46168 -f 46267 46367 46368 46268 -f 46367 46467 46468 46368 -f 46467 46567 46568 46468 -f 46567 46667 46668 46568 -f 46667 46767 46768 46668 -f 46767 46867 46868 46768 -f 46867 46967 46968 46868 -f 46967 47067 47068 46968 -f 47067 47167 47168 47068 -f 47167 47267 47268 47168 -f 47267 47367 47368 47268 -f 47367 47467 47468 47368 -f 47467 47567 47568 47468 -f 47567 47667 47668 47568 -f 47667 47767 47768 47668 -f 47767 47867 47868 47768 -f 47867 47967 47968 47868 -f 47967 48067 48068 47968 -f 48067 48167 48168 48068 -f 48167 48267 48268 48168 -f 48267 48367 48368 48268 -f 48367 48467 48468 48368 -f 48467 48567 48568 48468 -f 48567 48667 48668 48568 -f 48667 48767 48768 48668 -f 48767 48867 48868 48768 -f 48867 48967 48968 48868 -f 48967 49067 49068 48968 -f 49067 49167 49168 49068 -f 49167 49267 49268 49168 -f 49267 49367 49368 49268 -f 49367 49467 49468 49368 -f 49467 49567 49568 49468 -f 49567 49667 49668 49568 -f 49667 49767 49768 49668 -f 49767 49867 49868 49768 -f 49867 49967 49968 49868 -f 49967 50067 50068 49968 -f 50067 50167 50168 50068 -f 50167 50267 50268 50168 -f 50267 50367 50368 50268 -f 50367 50467 50468 50368 -f 50467 50567 50568 50468 -f 50567 50667 50668 50568 -f 50667 50767 50768 50668 -f 50767 50867 50868 50768 -f 50867 50967 50968 50868 -f 50967 51067 51068 50968 -f 51067 51167 51168 51068 -f 51167 51267 51268 51168 -f 51267 51367 51368 51268 -f 51367 51467 51468 51368 -f 51467 51567 51568 51468 -f 51567 51667 51668 51568 -f 51667 51767 51768 51668 -f 51767 51867 51868 51768 -f 51867 51967 51968 51868 -f 51967 52067 52068 51968 -f 52067 52167 52168 52068 -f 52167 52267 52268 52168 -f 52267 52367 52368 52268 -f 52367 52467 52468 52368 -f 52467 52567 52568 52468 -f 52567 52667 52668 52568 -f 52667 52767 52768 52668 -f 52767 52867 52868 52768 -f 52867 52967 52968 52868 -f 52967 53067 53068 52968 -f 53067 53167 53168 53068 -f 53167 53267 53268 53168 -f 53267 53367 53368 53268 -f 53367 53467 53468 53368 -f 53467 53567 53568 53468 -f 53567 53667 53668 53568 -f 53667 53767 53768 53668 -f 53767 53867 53868 53768 -f 53867 53967 53968 53868 -f 53967 54067 54068 53968 -f 54067 54167 54168 54068 -f 54167 54267 54268 54168 -f 54267 54367 54368 54268 -f 54367 54467 54468 54368 -f 54467 54567 54568 54468 -f 54567 54667 54668 54568 -f 54667 54767 54768 54668 -f 54767 54867 54868 54768 -f 54867 54967 54968 54868 -f 54967 55067 55068 54968 -f 55067 55167 55168 55068 -f 55167 55267 55268 55168 -f 55267 55367 55368 55268 -f 55367 55467 55468 55368 -f 55467 55567 55568 55468 -f 55567 55667 55668 55568 -f 55667 55767 55768 55668 -f 55767 55867 55868 55768 -f 55867 55967 55968 55868 -f 55967 56067 56068 55968 -f 56067 56167 56168 56068 -f 56167 56267 56268 56168 -f 56267 56367 56368 56268 -f 56367 56467 56468 56368 -f 32168 32268 32269 32169 -f 32268 32368 32369 32269 -f 32368 32468 32469 32369 -f 32468 32568 32569 32469 -f 32568 32668 32669 32569 -f 32668 32768 32769 32669 -f 32768 32868 32869 32769 -f 32868 32968 32969 32869 -f 32968 33068 33069 32969 -f 33068 33168 33169 33069 -f 33168 33268 33269 33169 -f 33268 33368 33369 33269 -f 33368 33468 33469 33369 -f 33468 33568 33569 33469 -f 33568 33668 33669 33569 -f 33668 33768 33769 33669 -f 33768 33868 33869 33769 -f 33868 33968 33969 33869 -f 33968 34068 34069 33969 -f 34068 34168 34169 34069 -f 34168 34268 34269 34169 -f 34268 34368 34369 34269 -f 34368 34468 34469 34369 -f 34468 34568 34569 34469 -f 34568 34668 34669 34569 -f 34668 34768 34769 34669 -f 34768 34868 34869 34769 -f 34868 34968 34969 34869 -f 34968 35068 35069 34969 -f 35068 35168 35169 35069 -f 35168 35268 35269 35169 -f 35268 35368 35369 35269 -f 35368 35468 35469 35369 -f 35468 35568 35569 35469 -f 35568 35668 35669 35569 -f 35668 35768 35769 35669 -f 35768 35868 35869 35769 -f 35868 35968 35969 35869 -f 35968 36068 36069 35969 -f 36068 36168 36169 36069 -f 36168 36268 36269 36169 -f 36268 36368 36369 36269 -f 36368 36468 36469 36369 -f 36468 36568 36569 36469 -f 36568 36668 36669 36569 -f 36668 36768 36769 36669 -f 36768 36868 36869 36769 -f 36868 36968 36969 36869 -f 36968 37068 37069 36969 -f 37068 37168 37169 37069 -f 37168 37268 37269 37169 -f 37268 37368 37369 37269 -f 37368 37468 37469 37369 -f 37468 37568 37569 37469 -f 37568 37668 37669 37569 -f 37668 37768 37769 37669 -f 37768 37868 37869 37769 -f 37868 37968 37969 37869 -f 37968 38068 38069 37969 -f 38068 38168 38169 38069 -f 38168 38268 38269 38169 -f 38268 38368 38369 38269 -f 38368 38468 38469 38369 -f 38468 38568 38569 38469 -f 38568 38668 38669 38569 -f 38668 38768 38769 38669 -f 38768 38868 38869 38769 -f 38868 38968 38969 38869 -f 38968 39068 39069 38969 -f 39068 39168 39169 39069 -f 39168 39268 39269 39169 -f 39268 39368 39369 39269 -f 39368 39468 39469 39369 -f 39468 39568 39569 39469 -f 39568 39668 39669 39569 -f 39668 39768 39769 39669 -f 39768 39868 39869 39769 -f 39868 39968 39969 39869 -f 39968 40068 40069 39969 -f 40068 40168 40169 40069 -f 40168 40268 40269 40169 -f 40268 40368 40369 40269 -f 40368 40468 40469 40369 -f 40468 40568 40569 40469 -f 40568 40668 40669 40569 -f 40668 40768 40769 40669 -f 40768 40868 40869 40769 -f 40868 40968 40969 40869 -f 40968 41068 41069 40969 -f 41068 41168 41169 41069 -f 41168 41268 41269 41169 -f 41268 41368 41369 41269 -f 41368 41468 41469 41369 -f 41468 41568 41569 41469 -f 41568 41668 41669 41569 -f 41668 41768 41769 41669 -f 41768 41868 41869 41769 -f 41868 41968 41969 41869 -f 41968 42068 42069 41969 -f 42068 42168 42169 42069 -f 42168 42268 42269 42169 -f 42268 42368 42369 42269 -f 42368 42468 42469 42369 -f 42468 42568 42569 42469 -f 42568 42668 42669 42569 -f 42668 42768 42769 42669 -f 42768 42868 42869 42769 -f 42868 42968 42969 42869 -f 42968 43068 43069 42969 -f 43068 43168 43169 43069 -f 43168 43268 43269 43169 -f 43268 43368 43369 43269 -f 43368 43468 43469 43369 -f 43468 43568 43569 43469 -f 43568 43668 43669 43569 -f 43668 43768 43769 43669 -f 43768 43868 43869 43769 -f 43868 43968 43969 43869 -f 43968 44068 44069 43969 -f 44068 44168 44169 44069 -f 44168 44268 44269 44169 -f 44268 44368 44369 44269 -f 44368 44468 44469 44369 -f 44468 44568 44569 44469 -f 44568 44668 44669 44569 -f 44668 44768 44769 44669 -f 44768 44868 44869 44769 -f 44868 44968 44969 44869 -f 44968 45068 45069 44969 -f 45068 45168 45169 45069 -f 45168 45268 45269 45169 -f 45268 45368 45369 45269 -f 45368 45468 45469 45369 -f 45468 45568 45569 45469 -f 45568 45668 45669 45569 -f 45668 45768 45769 45669 -f 45768 45868 45869 45769 -f 45868 45968 45969 45869 -f 45968 46068 46069 45969 -f 46068 46168 46169 46069 -f 46168 46268 46269 46169 -f 46268 46368 46369 46269 -f 46368 46468 46469 46369 -f 46468 46568 46569 46469 -f 46568 46668 46669 46569 -f 46668 46768 46769 46669 -f 46768 46868 46869 46769 -f 46868 46968 46969 46869 -f 46968 47068 47069 46969 -f 47068 47168 47169 47069 -f 47168 47268 47269 47169 -f 47268 47368 47369 47269 -f 47368 47468 47469 47369 -f 47468 47568 47569 47469 -f 47568 47668 47669 47569 -f 47668 47768 47769 47669 -f 47768 47868 47869 47769 -f 47868 47968 47969 47869 -f 47968 48068 48069 47969 -f 48068 48168 48169 48069 -f 48168 48268 48269 48169 -f 48268 48368 48369 48269 -f 48368 48468 48469 48369 -f 48468 48568 48569 48469 -f 48568 48668 48669 48569 -f 48668 48768 48769 48669 -f 48768 48868 48869 48769 -f 48868 48968 48969 48869 -f 48968 49068 49069 48969 -f 49068 49168 49169 49069 -f 49168 49268 49269 49169 -f 49268 49368 49369 49269 -f 49368 49468 49469 49369 -f 49468 49568 49569 49469 -f 49568 49668 49669 49569 -f 49668 49768 49769 49669 -f 49768 49868 49869 49769 -f 49868 49968 49969 49869 -f 49968 50068 50069 49969 -f 50068 50168 50169 50069 -f 50168 50268 50269 50169 -f 50268 50368 50369 50269 -f 50368 50468 50469 50369 -f 50468 50568 50569 50469 -f 50568 50668 50669 50569 -f 50668 50768 50769 50669 -f 50768 50868 50869 50769 -f 50868 50968 50969 50869 -f 50968 51068 51069 50969 -f 51068 51168 51169 51069 -f 51168 51268 51269 51169 -f 51268 51368 51369 51269 -f 51368 51468 51469 51369 -f 51468 51568 51569 51469 -f 51568 51668 51669 51569 -f 51668 51768 51769 51669 -f 51768 51868 51869 51769 -f 51868 51968 51969 51869 -f 51968 52068 52069 51969 -f 52068 52168 52169 52069 -f 52168 52268 52269 52169 -f 52268 52368 52369 52269 -f 52368 52468 52469 52369 -f 52468 52568 52569 52469 -f 52568 52668 52669 52569 -f 52668 52768 52769 52669 -f 52768 52868 52869 52769 -f 52868 52968 52969 52869 -f 52968 53068 53069 52969 -f 53068 53168 53169 53069 -f 53168 53268 53269 53169 -f 53268 53368 53369 53269 -f 53368 53468 53469 53369 -f 53468 53568 53569 53469 -f 53568 53668 53669 53569 -f 53668 53768 53769 53669 -f 53768 53868 53869 53769 -f 53868 53968 53969 53869 -f 53968 54068 54069 53969 -f 54068 54168 54169 54069 -f 54168 54268 54269 54169 -f 54268 54368 54369 54269 -f 54368 54468 54469 54369 -f 54468 54568 54569 54469 -f 54568 54668 54669 54569 -f 54668 54768 54769 54669 -f 54768 54868 54869 54769 -f 54868 54968 54969 54869 -f 54968 55068 55069 54969 -f 55068 55168 55169 55069 -f 55168 55268 55269 55169 -f 55268 55368 55369 55269 -f 55368 55468 55469 55369 -f 55468 55568 55569 55469 -f 55568 55668 55669 55569 -f 55668 55768 55769 55669 -f 55768 55868 55869 55769 -f 55868 55968 55969 55869 -f 55968 56068 56069 55969 -f 56068 56168 56169 56069 -f 56168 56268 56269 56169 -f 56268 56368 56369 56269 -f 56368 56468 56469 56369 -f 32169 32269 32270 32170 -f 32269 32369 32370 32270 -f 32369 32469 32470 32370 -f 32469 32569 32570 32470 -f 32569 32669 32670 32570 -f 32669 32769 32770 32670 -f 32769 32869 32870 32770 -f 32869 32969 32970 32870 -f 32969 33069 33070 32970 -f 33069 33169 33170 33070 -f 33169 33269 33270 33170 -f 33269 33369 33370 33270 -f 33369 33469 33470 33370 -f 33469 33569 33570 33470 -f 33569 33669 33670 33570 -f 33669 33769 33770 33670 -f 33769 33869 33870 33770 -f 33869 33969 33970 33870 -f 33969 34069 34070 33970 -f 34069 34169 34170 34070 -f 34169 34269 34270 34170 -f 34269 34369 34370 34270 -f 34369 34469 34470 34370 -f 34469 34569 34570 34470 -f 34569 34669 34670 34570 -f 34669 34769 34770 34670 -f 34769 34869 34870 34770 -f 34869 34969 34970 34870 -f 34969 35069 35070 34970 -f 35069 35169 35170 35070 -f 35169 35269 35270 35170 -f 35269 35369 35370 35270 -f 35369 35469 35470 35370 -f 35469 35569 35570 35470 -f 35569 35669 35670 35570 -f 35669 35769 35770 35670 -f 35769 35869 35870 35770 -f 35869 35969 35970 35870 -f 35969 36069 36070 35970 -f 36069 36169 36170 36070 -f 36169 36269 36270 36170 -f 36269 36369 36370 36270 -f 36369 36469 36470 36370 -f 36469 36569 36570 36470 -f 36569 36669 36670 36570 -f 36669 36769 36770 36670 -f 36769 36869 36870 36770 -f 36869 36969 36970 36870 -f 36969 37069 37070 36970 -f 37069 37169 37170 37070 -f 37169 37269 37270 37170 -f 37269 37369 37370 37270 -f 37369 37469 37470 37370 -f 37469 37569 37570 37470 -f 37569 37669 37670 37570 -f 37669 37769 37770 37670 -f 37769 37869 37870 37770 -f 37869 37969 37970 37870 -f 37969 38069 38070 37970 -f 38069 38169 38170 38070 -f 38169 38269 38270 38170 -f 38269 38369 38370 38270 -f 38369 38469 38470 38370 -f 38469 38569 38570 38470 -f 38569 38669 38670 38570 -f 38669 38769 38770 38670 -f 38769 38869 38870 38770 -f 38869 38969 38970 38870 -f 38969 39069 39070 38970 -f 39069 39169 39170 39070 -f 39169 39269 39270 39170 -f 39269 39369 39370 39270 -f 39369 39469 39470 39370 -f 39469 39569 39570 39470 -f 39569 39669 39670 39570 -f 39669 39769 39770 39670 -f 39769 39869 39870 39770 -f 39869 39969 39970 39870 -f 39969 40069 40070 39970 -f 40069 40169 40170 40070 -f 40169 40269 40270 40170 -f 40269 40369 40370 40270 -f 40369 40469 40470 40370 -f 40469 40569 40570 40470 -f 40569 40669 40670 40570 -f 40669 40769 40770 40670 -f 40769 40869 40870 40770 -f 40869 40969 40970 40870 -f 40969 41069 41070 40970 -f 41069 41169 41170 41070 -f 41169 41269 41270 41170 -f 41269 41369 41370 41270 -f 41369 41469 41470 41370 -f 41469 41569 41570 41470 -f 41569 41669 41670 41570 -f 41669 41769 41770 41670 -f 41769 41869 41870 41770 -f 41869 41969 41970 41870 -f 41969 42069 42070 41970 -f 42069 42169 42170 42070 -f 42169 42269 42270 42170 -f 42269 42369 42370 42270 -f 42369 42469 42470 42370 -f 42469 42569 42570 42470 -f 42569 42669 42670 42570 -f 42669 42769 42770 42670 -f 42769 42869 42870 42770 -f 42869 42969 42970 42870 -f 42969 43069 43070 42970 -f 43069 43169 43170 43070 -f 43169 43269 43270 43170 -f 43269 43369 43370 43270 -f 43369 43469 43470 43370 -f 43469 43569 43570 43470 -f 43569 43669 43670 43570 -f 43669 43769 43770 43670 -f 43769 43869 43870 43770 -f 43869 43969 43970 43870 -f 43969 44069 44070 43970 -f 44069 44169 44170 44070 -f 44169 44269 44270 44170 -f 44269 44369 44370 44270 -f 44369 44469 44470 44370 -f 44469 44569 44570 44470 -f 44569 44669 44670 44570 -f 44669 44769 44770 44670 -f 44769 44869 44870 44770 -f 44869 44969 44970 44870 -f 44969 45069 45070 44970 -f 45069 45169 45170 45070 -f 45169 45269 45270 45170 -f 45269 45369 45370 45270 -f 45369 45469 45470 45370 -f 45469 45569 45570 45470 -f 45569 45669 45670 45570 -f 45669 45769 45770 45670 -f 45769 45869 45870 45770 -f 45869 45969 45970 45870 -f 45969 46069 46070 45970 -f 46069 46169 46170 46070 -f 46169 46269 46270 46170 -f 46269 46369 46370 46270 -f 46369 46469 46470 46370 -f 46469 46569 46570 46470 -f 46569 46669 46670 46570 -f 46669 46769 46770 46670 -f 46769 46869 46870 46770 -f 46869 46969 46970 46870 -f 46969 47069 47070 46970 -f 47069 47169 47170 47070 -f 47169 47269 47270 47170 -f 47269 47369 47370 47270 -f 47369 47469 47470 47370 -f 47469 47569 47570 47470 -f 47569 47669 47670 47570 -f 47669 47769 47770 47670 -f 47769 47869 47870 47770 -f 47869 47969 47970 47870 -f 47969 48069 48070 47970 -f 48069 48169 48170 48070 -f 48169 48269 48270 48170 -f 48269 48369 48370 48270 -f 48369 48469 48470 48370 -f 48469 48569 48570 48470 -f 48569 48669 48670 48570 -f 48669 48769 48770 48670 -f 48769 48869 48870 48770 -f 48869 48969 48970 48870 -f 48969 49069 49070 48970 -f 49069 49169 49170 49070 -f 49169 49269 49270 49170 -f 49269 49369 49370 49270 -f 49369 49469 49470 49370 -f 49469 49569 49570 49470 -f 49569 49669 49670 49570 -f 49669 49769 49770 49670 -f 49769 49869 49870 49770 -f 49869 49969 49970 49870 -f 49969 50069 50070 49970 -f 50069 50169 50170 50070 -f 50169 50269 50270 50170 -f 50269 50369 50370 50270 -f 50369 50469 50470 50370 -f 50469 50569 50570 50470 -f 50569 50669 50670 50570 -f 50669 50769 50770 50670 -f 50769 50869 50870 50770 -f 50869 50969 50970 50870 -f 50969 51069 51070 50970 -f 51069 51169 51170 51070 -f 51169 51269 51270 51170 -f 51269 51369 51370 51270 -f 51369 51469 51470 51370 -f 51469 51569 51570 51470 -f 51569 51669 51670 51570 -f 51669 51769 51770 51670 -f 51769 51869 51870 51770 -f 51869 51969 51970 51870 -f 51969 52069 52070 51970 -f 52069 52169 52170 52070 -f 52169 52269 52270 52170 -f 52269 52369 52370 52270 -f 52369 52469 52470 52370 -f 52469 52569 52570 52470 -f 52569 52669 52670 52570 -f 52669 52769 52770 52670 -f 52769 52869 52870 52770 -f 52869 52969 52970 52870 -f 52969 53069 53070 52970 -f 53069 53169 53170 53070 -f 53169 53269 53270 53170 -f 53269 53369 53370 53270 -f 53369 53469 53470 53370 -f 53469 53569 53570 53470 -f 53569 53669 53670 53570 -f 53669 53769 53770 53670 -f 53769 53869 53870 53770 -f 53869 53969 53970 53870 -f 53969 54069 54070 53970 -f 54069 54169 54170 54070 -f 54169 54269 54270 54170 -f 54269 54369 54370 54270 -f 54369 54469 54470 54370 -f 54469 54569 54570 54470 -f 54569 54669 54670 54570 -f 54669 54769 54770 54670 -f 54769 54869 54870 54770 -f 54869 54969 54970 54870 -f 54969 55069 55070 54970 -f 55069 55169 55170 55070 -f 55169 55269 55270 55170 -f 55269 55369 55370 55270 -f 55369 55469 55470 55370 -f 55469 55569 55570 55470 -f 55569 55669 55670 55570 -f 55669 55769 55770 55670 -f 55769 55869 55870 55770 -f 55869 55969 55970 55870 -f 55969 56069 56070 55970 -f 56069 56169 56170 56070 -f 56169 56269 56270 56170 -f 56269 56369 56370 56270 -f 56369 56469 56470 56370 -f 32170 32270 32271 32171 -f 32270 32370 32371 32271 -f 32370 32470 32471 32371 -f 32470 32570 32571 32471 -f 32570 32670 32671 32571 -f 32670 32770 32771 32671 -f 32770 32870 32871 32771 -f 32870 32970 32971 32871 -f 32970 33070 33071 32971 -f 33070 33170 33171 33071 -f 33170 33270 33271 33171 -f 33270 33370 33371 33271 -f 33370 33470 33471 33371 -f 33470 33570 33571 33471 -f 33570 33670 33671 33571 -f 33670 33770 33771 33671 -f 33770 33870 33871 33771 -f 33870 33970 33971 33871 -f 33970 34070 34071 33971 -f 34070 34170 34171 34071 -f 34170 34270 34271 34171 -f 34270 34370 34371 34271 -f 34370 34470 34471 34371 -f 34470 34570 34571 34471 -f 34570 34670 34671 34571 -f 34670 34770 34771 34671 -f 34770 34870 34871 34771 -f 34870 34970 34971 34871 -f 34970 35070 35071 34971 -f 35070 35170 35171 35071 -f 35170 35270 35271 35171 -f 35270 35370 35371 35271 -f 35370 35470 35471 35371 -f 35470 35570 35571 35471 -f 35570 35670 35671 35571 -f 35670 35770 35771 35671 -f 35770 35870 35871 35771 -f 35870 35970 35971 35871 -f 35970 36070 36071 35971 -f 36070 36170 36171 36071 -f 36170 36270 36271 36171 -f 36270 36370 36371 36271 -f 36370 36470 36471 36371 -f 36470 36570 36571 36471 -f 36570 36670 36671 36571 -f 36670 36770 36771 36671 -f 36770 36870 36871 36771 -f 36870 36970 36971 36871 -f 36970 37070 37071 36971 -f 37070 37170 37171 37071 -f 37170 37270 37271 37171 -f 37270 37370 37371 37271 -f 37370 37470 37471 37371 -f 37470 37570 37571 37471 -f 37570 37670 37671 37571 -f 37670 37770 37771 37671 -f 37770 37870 37871 37771 -f 37870 37970 37971 37871 -f 37970 38070 38071 37971 -f 38070 38170 38171 38071 -f 38170 38270 38271 38171 -f 38270 38370 38371 38271 -f 38370 38470 38471 38371 -f 38470 38570 38571 38471 -f 38570 38670 38671 38571 -f 38670 38770 38771 38671 -f 38770 38870 38871 38771 -f 38870 38970 38971 38871 -f 38970 39070 39071 38971 -f 39070 39170 39171 39071 -f 39170 39270 39271 39171 -f 39270 39370 39371 39271 -f 39370 39470 39471 39371 -f 39470 39570 39571 39471 -f 39570 39670 39671 39571 -f 39670 39770 39771 39671 -f 39770 39870 39871 39771 -f 39870 39970 39971 39871 -f 39970 40070 40071 39971 -f 40070 40170 40171 40071 -f 40170 40270 40271 40171 -f 40270 40370 40371 40271 -f 40370 40470 40471 40371 -f 40470 40570 40571 40471 -f 40570 40670 40671 40571 -f 40670 40770 40771 40671 -f 40770 40870 40871 40771 -f 40870 40970 40971 40871 -f 40970 41070 41071 40971 -f 41070 41170 41171 41071 -f 41170 41270 41271 41171 -f 41270 41370 41371 41271 -f 41370 41470 41471 41371 -f 41470 41570 41571 41471 -f 41570 41670 41671 41571 -f 41670 41770 41771 41671 -f 41770 41870 41871 41771 -f 41870 41970 41971 41871 -f 41970 42070 42071 41971 -f 42070 42170 42171 42071 -f 42170 42270 42271 42171 -f 42270 42370 42371 42271 -f 42370 42470 42471 42371 -f 42470 42570 42571 42471 -f 42570 42670 42671 42571 -f 42670 42770 42771 42671 -f 42770 42870 42871 42771 -f 42870 42970 42971 42871 -f 42970 43070 43071 42971 -f 43070 43170 43171 43071 -f 43170 43270 43271 43171 -f 43270 43370 43371 43271 -f 43370 43470 43471 43371 -f 43470 43570 43571 43471 -f 43570 43670 43671 43571 -f 43670 43770 43771 43671 -f 43770 43870 43871 43771 -f 43870 43970 43971 43871 -f 43970 44070 44071 43971 -f 44070 44170 44171 44071 -f 44170 44270 44271 44171 -f 44270 44370 44371 44271 -f 44370 44470 44471 44371 -f 44470 44570 44571 44471 -f 44570 44670 44671 44571 -f 44670 44770 44771 44671 -f 44770 44870 44871 44771 -f 44870 44970 44971 44871 -f 44970 45070 45071 44971 -f 45070 45170 45171 45071 -f 45170 45270 45271 45171 -f 45270 45370 45371 45271 -f 45370 45470 45471 45371 -f 45470 45570 45571 45471 -f 45570 45670 45671 45571 -f 45670 45770 45771 45671 -f 45770 45870 45871 45771 -f 45870 45970 45971 45871 -f 45970 46070 46071 45971 -f 46070 46170 46171 46071 -f 46170 46270 46271 46171 -f 46270 46370 46371 46271 -f 46370 46470 46471 46371 -f 46470 46570 46571 46471 -f 46570 46670 46671 46571 -f 46670 46770 46771 46671 -f 46770 46870 46871 46771 -f 46870 46970 46971 46871 -f 46970 47070 47071 46971 -f 47070 47170 47171 47071 -f 47170 47270 47271 47171 -f 47270 47370 47371 47271 -f 47370 47470 47471 47371 -f 47470 47570 47571 47471 -f 47570 47670 47671 47571 -f 47670 47770 47771 47671 -f 47770 47870 47871 47771 -f 47870 47970 47971 47871 -f 47970 48070 48071 47971 -f 48070 48170 48171 48071 -f 48170 48270 48271 48171 -f 48270 48370 48371 48271 -f 48370 48470 48471 48371 -f 48470 48570 48571 48471 -f 48570 48670 48671 48571 -f 48670 48770 48771 48671 -f 48770 48870 48871 48771 -f 48870 48970 48971 48871 -f 48970 49070 49071 48971 -f 49070 49170 49171 49071 -f 49170 49270 49271 49171 -f 49270 49370 49371 49271 -f 49370 49470 49471 49371 -f 49470 49570 49571 49471 -f 49570 49670 49671 49571 -f 49670 49770 49771 49671 -f 49770 49870 49871 49771 -f 49870 49970 49971 49871 -f 49970 50070 50071 49971 -f 50070 50170 50171 50071 -f 50170 50270 50271 50171 -f 50270 50370 50371 50271 -f 50370 50470 50471 50371 -f 50470 50570 50571 50471 -f 50570 50670 50671 50571 -f 50670 50770 50771 50671 -f 50770 50870 50871 50771 -f 50870 50970 50971 50871 -f 50970 51070 51071 50971 -f 51070 51170 51171 51071 -f 51170 51270 51271 51171 -f 51270 51370 51371 51271 -f 51370 51470 51471 51371 -f 51470 51570 51571 51471 -f 51570 51670 51671 51571 -f 51670 51770 51771 51671 -f 51770 51870 51871 51771 -f 51870 51970 51971 51871 -f 51970 52070 52071 51971 -f 52070 52170 52171 52071 -f 52170 52270 52271 52171 -f 52270 52370 52371 52271 -f 52370 52470 52471 52371 -f 52470 52570 52571 52471 -f 52570 52670 52671 52571 -f 52670 52770 52771 52671 -f 52770 52870 52871 52771 -f 52870 52970 52971 52871 -f 52970 53070 53071 52971 -f 53070 53170 53171 53071 -f 53170 53270 53271 53171 -f 53270 53370 53371 53271 -f 53370 53470 53471 53371 -f 53470 53570 53571 53471 -f 53570 53670 53671 53571 -f 53670 53770 53771 53671 -f 53770 53870 53871 53771 -f 53870 53970 53971 53871 -f 53970 54070 54071 53971 -f 54070 54170 54171 54071 -f 54170 54270 54271 54171 -f 54270 54370 54371 54271 -f 54370 54470 54471 54371 -f 54470 54570 54571 54471 -f 54570 54670 54671 54571 -f 54670 54770 54771 54671 -f 54770 54870 54871 54771 -f 54870 54970 54971 54871 -f 54970 55070 55071 54971 -f 55070 55170 55171 55071 -f 55170 55270 55271 55171 -f 55270 55370 55371 55271 -f 55370 55470 55471 55371 -f 55470 55570 55571 55471 -f 55570 55670 55671 55571 -f 55670 55770 55771 55671 -f 55770 55870 55871 55771 -f 55870 55970 55971 55871 -f 55970 56070 56071 55971 -f 56070 56170 56171 56071 -f 56170 56270 56271 56171 -f 56270 56370 56371 56271 -f 56370 56470 56471 56371 -f 32171 32271 32272 32172 -f 32271 32371 32372 32272 -f 32371 32471 32472 32372 -f 32471 32571 32572 32472 -f 32571 32671 32672 32572 -f 32671 32771 32772 32672 -f 32771 32871 32872 32772 -f 32871 32971 32972 32872 -f 32971 33071 33072 32972 -f 33071 33171 33172 33072 -f 33171 33271 33272 33172 -f 33271 33371 33372 33272 -f 33371 33471 33472 33372 -f 33471 33571 33572 33472 -f 33571 33671 33672 33572 -f 33671 33771 33772 33672 -f 33771 33871 33872 33772 -f 33871 33971 33972 33872 -f 33971 34071 34072 33972 -f 34071 34171 34172 34072 -f 34171 34271 34272 34172 -f 34271 34371 34372 34272 -f 34371 34471 34472 34372 -f 34471 34571 34572 34472 -f 34571 34671 34672 34572 -f 34671 34771 34772 34672 -f 34771 34871 34872 34772 -f 34871 34971 34972 34872 -f 34971 35071 35072 34972 -f 35071 35171 35172 35072 -f 35171 35271 35272 35172 -f 35271 35371 35372 35272 -f 35371 35471 35472 35372 -f 35471 35571 35572 35472 -f 35571 35671 35672 35572 -f 35671 35771 35772 35672 -f 35771 35871 35872 35772 -f 35871 35971 35972 35872 -f 35971 36071 36072 35972 -f 36071 36171 36172 36072 -f 36171 36271 36272 36172 -f 36271 36371 36372 36272 -f 36371 36471 36472 36372 -f 36471 36571 36572 36472 -f 36571 36671 36672 36572 -f 36671 36771 36772 36672 -f 36771 36871 36872 36772 -f 36871 36971 36972 36872 -f 36971 37071 37072 36972 -f 37071 37171 37172 37072 -f 37171 37271 37272 37172 -f 37271 37371 37372 37272 -f 37371 37471 37472 37372 -f 37471 37571 37572 37472 -f 37571 37671 37672 37572 -f 37671 37771 37772 37672 -f 37771 37871 37872 37772 -f 37871 37971 37972 37872 -f 37971 38071 38072 37972 -f 38071 38171 38172 38072 -f 38171 38271 38272 38172 -f 38271 38371 38372 38272 -f 38371 38471 38472 38372 -f 38471 38571 38572 38472 -f 38571 38671 38672 38572 -f 38671 38771 38772 38672 -f 38771 38871 38872 38772 -f 38871 38971 38972 38872 -f 38971 39071 39072 38972 -f 39071 39171 39172 39072 -f 39171 39271 39272 39172 -f 39271 39371 39372 39272 -f 39371 39471 39472 39372 -f 39471 39571 39572 39472 -f 39571 39671 39672 39572 -f 39671 39771 39772 39672 -f 39771 39871 39872 39772 -f 39871 39971 39972 39872 -f 39971 40071 40072 39972 -f 40071 40171 40172 40072 -f 40171 40271 40272 40172 -f 40271 40371 40372 40272 -f 40371 40471 40472 40372 -f 40471 40571 40572 40472 -f 40571 40671 40672 40572 -f 40671 40771 40772 40672 -f 40771 40871 40872 40772 -f 40871 40971 40972 40872 -f 40971 41071 41072 40972 -f 41071 41171 41172 41072 -f 41171 41271 41272 41172 -f 41271 41371 41372 41272 -f 41371 41471 41472 41372 -f 41471 41571 41572 41472 -f 41571 41671 41672 41572 -f 41671 41771 41772 41672 -f 41771 41871 41872 41772 -f 41871 41971 41972 41872 -f 41971 42071 42072 41972 -f 42071 42171 42172 42072 -f 42171 42271 42272 42172 -f 42271 42371 42372 42272 -f 42371 42471 42472 42372 -f 42471 42571 42572 42472 -f 42571 42671 42672 42572 -f 42671 42771 42772 42672 -f 42771 42871 42872 42772 -f 42871 42971 42972 42872 -f 42971 43071 43072 42972 -f 43071 43171 43172 43072 -f 43171 43271 43272 43172 -f 43271 43371 43372 43272 -f 43371 43471 43472 43372 -f 43471 43571 43572 43472 -f 43571 43671 43672 43572 -f 43671 43771 43772 43672 -f 43771 43871 43872 43772 -f 43871 43971 43972 43872 -f 43971 44071 44072 43972 -f 44071 44171 44172 44072 -f 44171 44271 44272 44172 -f 44271 44371 44372 44272 -f 44371 44471 44472 44372 -f 44471 44571 44572 44472 -f 44571 44671 44672 44572 -f 44671 44771 44772 44672 -f 44771 44871 44872 44772 -f 44871 44971 44972 44872 -f 44971 45071 45072 44972 -f 45071 45171 45172 45072 -f 45171 45271 45272 45172 -f 45271 45371 45372 45272 -f 45371 45471 45472 45372 -f 45471 45571 45572 45472 -f 45571 45671 45672 45572 -f 45671 45771 45772 45672 -f 45771 45871 45872 45772 -f 45871 45971 45972 45872 -f 45971 46071 46072 45972 -f 46071 46171 46172 46072 -f 46171 46271 46272 46172 -f 46271 46371 46372 46272 -f 46371 46471 46472 46372 -f 46471 46571 46572 46472 -f 46571 46671 46672 46572 -f 46671 46771 46772 46672 -f 46771 46871 46872 46772 -f 46871 46971 46972 46872 -f 46971 47071 47072 46972 -f 47071 47171 47172 47072 -f 47171 47271 47272 47172 -f 47271 47371 47372 47272 -f 47371 47471 47472 47372 -f 47471 47571 47572 47472 -f 47571 47671 47672 47572 -f 47671 47771 47772 47672 -f 47771 47871 47872 47772 -f 47871 47971 47972 47872 -f 47971 48071 48072 47972 -f 48071 48171 48172 48072 -f 48171 48271 48272 48172 -f 48271 48371 48372 48272 -f 48371 48471 48472 48372 -f 48471 48571 48572 48472 -f 48571 48671 48672 48572 -f 48671 48771 48772 48672 -f 48771 48871 48872 48772 -f 48871 48971 48972 48872 -f 48971 49071 49072 48972 -f 49071 49171 49172 49072 -f 49171 49271 49272 49172 -f 49271 49371 49372 49272 -f 49371 49471 49472 49372 -f 49471 49571 49572 49472 -f 49571 49671 49672 49572 -f 49671 49771 49772 49672 -f 49771 49871 49872 49772 -f 49871 49971 49972 49872 -f 49971 50071 50072 49972 -f 50071 50171 50172 50072 -f 50171 50271 50272 50172 -f 50271 50371 50372 50272 -f 50371 50471 50472 50372 -f 50471 50571 50572 50472 -f 50571 50671 50672 50572 -f 50671 50771 50772 50672 -f 50771 50871 50872 50772 -f 50871 50971 50972 50872 -f 50971 51071 51072 50972 -f 51071 51171 51172 51072 -f 51171 51271 51272 51172 -f 51271 51371 51372 51272 -f 51371 51471 51472 51372 -f 51471 51571 51572 51472 -f 51571 51671 51672 51572 -f 51671 51771 51772 51672 -f 51771 51871 51872 51772 -f 51871 51971 51972 51872 -f 51971 52071 52072 51972 -f 52071 52171 52172 52072 -f 52171 52271 52272 52172 -f 52271 52371 52372 52272 -f 52371 52471 52472 52372 -f 52471 52571 52572 52472 -f 52571 52671 52672 52572 -f 52671 52771 52772 52672 -f 52771 52871 52872 52772 -f 52871 52971 52972 52872 -f 52971 53071 53072 52972 -f 53071 53171 53172 53072 -f 53171 53271 53272 53172 -f 53271 53371 53372 53272 -f 53371 53471 53472 53372 -f 53471 53571 53572 53472 -f 53571 53671 53672 53572 -f 53671 53771 53772 53672 -f 53771 53871 53872 53772 -f 53871 53971 53972 53872 -f 53971 54071 54072 53972 -f 54071 54171 54172 54072 -f 54171 54271 54272 54172 -f 54271 54371 54372 54272 -f 54371 54471 54472 54372 -f 54471 54571 54572 54472 -f 54571 54671 54672 54572 -f 54671 54771 54772 54672 -f 54771 54871 54872 54772 -f 54871 54971 54972 54872 -f 54971 55071 55072 54972 -f 55071 55171 55172 55072 -f 55171 55271 55272 55172 -f 55271 55371 55372 55272 -f 55371 55471 55472 55372 -f 55471 55571 55572 55472 -f 55571 55671 55672 55572 -f 55671 55771 55772 55672 -f 55771 55871 55872 55772 -f 55871 55971 55972 55872 -f 55971 56071 56072 55972 -f 56071 56171 56172 56072 -f 56171 56271 56272 56172 -f 56271 56371 56372 56272 -f 56371 56471 56472 56372 -f 32172 32272 32273 32173 -f 32272 32372 32373 32273 -f 32372 32472 32473 32373 -f 32472 32572 32573 32473 -f 32572 32672 32673 32573 -f 32672 32772 32773 32673 -f 32772 32872 32873 32773 -f 32872 32972 32973 32873 -f 32972 33072 33073 32973 -f 33072 33172 33173 33073 -f 33172 33272 33273 33173 -f 33272 33372 33373 33273 -f 33372 33472 33473 33373 -f 33472 33572 33573 33473 -f 33572 33672 33673 33573 -f 33672 33772 33773 33673 -f 33772 33872 33873 33773 -f 33872 33972 33973 33873 -f 33972 34072 34073 33973 -f 34072 34172 34173 34073 -f 34172 34272 34273 34173 -f 34272 34372 34373 34273 -f 34372 34472 34473 34373 -f 34472 34572 34573 34473 -f 34572 34672 34673 34573 -f 34672 34772 34773 34673 -f 34772 34872 34873 34773 -f 34872 34972 34973 34873 -f 34972 35072 35073 34973 -f 35072 35172 35173 35073 -f 35172 35272 35273 35173 -f 35272 35372 35373 35273 -f 35372 35472 35473 35373 -f 35472 35572 35573 35473 -f 35572 35672 35673 35573 -f 35672 35772 35773 35673 -f 35772 35872 35873 35773 -f 35872 35972 35973 35873 -f 35972 36072 36073 35973 -f 36072 36172 36173 36073 -f 36172 36272 36273 36173 -f 36272 36372 36373 36273 -f 36372 36472 36473 36373 -f 36472 36572 36573 36473 -f 36572 36672 36673 36573 -f 36672 36772 36773 36673 -f 36772 36872 36873 36773 -f 36872 36972 36973 36873 -f 36972 37072 37073 36973 -f 37072 37172 37173 37073 -f 37172 37272 37273 37173 -f 37272 37372 37373 37273 -f 37372 37472 37473 37373 -f 37472 37572 37573 37473 -f 37572 37672 37673 37573 -f 37672 37772 37773 37673 -f 37772 37872 37873 37773 -f 37872 37972 37973 37873 -f 37972 38072 38073 37973 -f 38072 38172 38173 38073 -f 38172 38272 38273 38173 -f 38272 38372 38373 38273 -f 38372 38472 38473 38373 -f 38472 38572 38573 38473 -f 38572 38672 38673 38573 -f 38672 38772 38773 38673 -f 38772 38872 38873 38773 -f 38872 38972 38973 38873 -f 38972 39072 39073 38973 -f 39072 39172 39173 39073 -f 39172 39272 39273 39173 -f 39272 39372 39373 39273 -f 39372 39472 39473 39373 -f 39472 39572 39573 39473 -f 39572 39672 39673 39573 -f 39672 39772 39773 39673 -f 39772 39872 39873 39773 -f 39872 39972 39973 39873 -f 39972 40072 40073 39973 -f 40072 40172 40173 40073 -f 40172 40272 40273 40173 -f 40272 40372 40373 40273 -f 40372 40472 40473 40373 -f 40472 40572 40573 40473 -f 40572 40672 40673 40573 -f 40672 40772 40773 40673 -f 40772 40872 40873 40773 -f 40872 40972 40973 40873 -f 40972 41072 41073 40973 -f 41072 41172 41173 41073 -f 41172 41272 41273 41173 -f 41272 41372 41373 41273 -f 41372 41472 41473 41373 -f 41472 41572 41573 41473 -f 41572 41672 41673 41573 -f 41672 41772 41773 41673 -f 41772 41872 41873 41773 -f 41872 41972 41973 41873 -f 41972 42072 42073 41973 -f 42072 42172 42173 42073 -f 42172 42272 42273 42173 -f 42272 42372 42373 42273 -f 42372 42472 42473 42373 -f 42472 42572 42573 42473 -f 42572 42672 42673 42573 -f 42672 42772 42773 42673 -f 42772 42872 42873 42773 -f 42872 42972 42973 42873 -f 42972 43072 43073 42973 -f 43072 43172 43173 43073 -f 43172 43272 43273 43173 -f 43272 43372 43373 43273 -f 43372 43472 43473 43373 -f 43472 43572 43573 43473 -f 43572 43672 43673 43573 -f 43672 43772 43773 43673 -f 43772 43872 43873 43773 -f 43872 43972 43973 43873 -f 43972 44072 44073 43973 -f 44072 44172 44173 44073 -f 44172 44272 44273 44173 -f 44272 44372 44373 44273 -f 44372 44472 44473 44373 -f 44472 44572 44573 44473 -f 44572 44672 44673 44573 -f 44672 44772 44773 44673 -f 44772 44872 44873 44773 -f 44872 44972 44973 44873 -f 44972 45072 45073 44973 -f 45072 45172 45173 45073 -f 45172 45272 45273 45173 -f 45272 45372 45373 45273 -f 45372 45472 45473 45373 -f 45472 45572 45573 45473 -f 45572 45672 45673 45573 -f 45672 45772 45773 45673 -f 45772 45872 45873 45773 -f 45872 45972 45973 45873 -f 45972 46072 46073 45973 -f 46072 46172 46173 46073 -f 46172 46272 46273 46173 -f 46272 46372 46373 46273 -f 46372 46472 46473 46373 -f 46472 46572 46573 46473 -f 46572 46672 46673 46573 -f 46672 46772 46773 46673 -f 46772 46872 46873 46773 -f 46872 46972 46973 46873 -f 46972 47072 47073 46973 -f 47072 47172 47173 47073 -f 47172 47272 47273 47173 -f 47272 47372 47373 47273 -f 47372 47472 47473 47373 -f 47472 47572 47573 47473 -f 47572 47672 47673 47573 -f 47672 47772 47773 47673 -f 47772 47872 47873 47773 -f 47872 47972 47973 47873 -f 47972 48072 48073 47973 -f 48072 48172 48173 48073 -f 48172 48272 48273 48173 -f 48272 48372 48373 48273 -f 48372 48472 48473 48373 -f 48472 48572 48573 48473 -f 48572 48672 48673 48573 -f 48672 48772 48773 48673 -f 48772 48872 48873 48773 -f 48872 48972 48973 48873 -f 48972 49072 49073 48973 -f 49072 49172 49173 49073 -f 49172 49272 49273 49173 -f 49272 49372 49373 49273 -f 49372 49472 49473 49373 -f 49472 49572 49573 49473 -f 49572 49672 49673 49573 -f 49672 49772 49773 49673 -f 49772 49872 49873 49773 -f 49872 49972 49973 49873 -f 49972 50072 50073 49973 -f 50072 50172 50173 50073 -f 50172 50272 50273 50173 -f 50272 50372 50373 50273 -f 50372 50472 50473 50373 -f 50472 50572 50573 50473 -f 50572 50672 50673 50573 -f 50672 50772 50773 50673 -f 50772 50872 50873 50773 -f 50872 50972 50973 50873 -f 50972 51072 51073 50973 -f 51072 51172 51173 51073 -f 51172 51272 51273 51173 -f 51272 51372 51373 51273 -f 51372 51472 51473 51373 -f 51472 51572 51573 51473 -f 51572 51672 51673 51573 -f 51672 51772 51773 51673 -f 51772 51872 51873 51773 -f 51872 51972 51973 51873 -f 51972 52072 52073 51973 -f 52072 52172 52173 52073 -f 52172 52272 52273 52173 -f 52272 52372 52373 52273 -f 52372 52472 52473 52373 -f 52472 52572 52573 52473 -f 52572 52672 52673 52573 -f 52672 52772 52773 52673 -f 52772 52872 52873 52773 -f 52872 52972 52973 52873 -f 52972 53072 53073 52973 -f 53072 53172 53173 53073 -f 53172 53272 53273 53173 -f 53272 53372 53373 53273 -f 53372 53472 53473 53373 -f 53472 53572 53573 53473 -f 53572 53672 53673 53573 -f 53672 53772 53773 53673 -f 53772 53872 53873 53773 -f 53872 53972 53973 53873 -f 53972 54072 54073 53973 -f 54072 54172 54173 54073 -f 54172 54272 54273 54173 -f 54272 54372 54373 54273 -f 54372 54472 54473 54373 -f 54472 54572 54573 54473 -f 54572 54672 54673 54573 -f 54672 54772 54773 54673 -f 54772 54872 54873 54773 -f 54872 54972 54973 54873 -f 54972 55072 55073 54973 -f 55072 55172 55173 55073 -f 55172 55272 55273 55173 -f 55272 55372 55373 55273 -f 55372 55472 55473 55373 -f 55472 55572 55573 55473 -f 55572 55672 55673 55573 -f 55672 55772 55773 55673 -f 55772 55872 55873 55773 -f 55872 55972 55973 55873 -f 55972 56072 56073 55973 -f 56072 56172 56173 56073 -f 56172 56272 56273 56173 -f 56272 56372 56373 56273 -f 56372 56472 56473 56373 -f 32173 32273 32274 32174 -f 32273 32373 32374 32274 -f 32373 32473 32474 32374 -f 32473 32573 32574 32474 -f 32573 32673 32674 32574 -f 32673 32773 32774 32674 -f 32773 32873 32874 32774 -f 32873 32973 32974 32874 -f 32973 33073 33074 32974 -f 33073 33173 33174 33074 -f 33173 33273 33274 33174 -f 33273 33373 33374 33274 -f 33373 33473 33474 33374 -f 33473 33573 33574 33474 -f 33573 33673 33674 33574 -f 33673 33773 33774 33674 -f 33773 33873 33874 33774 -f 33873 33973 33974 33874 -f 33973 34073 34074 33974 -f 34073 34173 34174 34074 -f 34173 34273 34274 34174 -f 34273 34373 34374 34274 -f 34373 34473 34474 34374 -f 34473 34573 34574 34474 -f 34573 34673 34674 34574 -f 34673 34773 34774 34674 -f 34773 34873 34874 34774 -f 34873 34973 34974 34874 -f 34973 35073 35074 34974 -f 35073 35173 35174 35074 -f 35173 35273 35274 35174 -f 35273 35373 35374 35274 -f 35373 35473 35474 35374 -f 35473 35573 35574 35474 -f 35573 35673 35674 35574 -f 35673 35773 35774 35674 -f 35773 35873 35874 35774 -f 35873 35973 35974 35874 -f 35973 36073 36074 35974 -f 36073 36173 36174 36074 -f 36173 36273 36274 36174 -f 36273 36373 36374 36274 -f 36373 36473 36474 36374 -f 36473 36573 36574 36474 -f 36573 36673 36674 36574 -f 36673 36773 36774 36674 -f 36773 36873 36874 36774 -f 36873 36973 36974 36874 -f 36973 37073 37074 36974 -f 37073 37173 37174 37074 -f 37173 37273 37274 37174 -f 37273 37373 37374 37274 -f 37373 37473 37474 37374 -f 37473 37573 37574 37474 -f 37573 37673 37674 37574 -f 37673 37773 37774 37674 -f 37773 37873 37874 37774 -f 37873 37973 37974 37874 -f 37973 38073 38074 37974 -f 38073 38173 38174 38074 -f 38173 38273 38274 38174 -f 38273 38373 38374 38274 -f 38373 38473 38474 38374 -f 38473 38573 38574 38474 -f 38573 38673 38674 38574 -f 38673 38773 38774 38674 -f 38773 38873 38874 38774 -f 38873 38973 38974 38874 -f 38973 39073 39074 38974 -f 39073 39173 39174 39074 -f 39173 39273 39274 39174 -f 39273 39373 39374 39274 -f 39373 39473 39474 39374 -f 39473 39573 39574 39474 -f 39573 39673 39674 39574 -f 39673 39773 39774 39674 -f 39773 39873 39874 39774 -f 39873 39973 39974 39874 -f 39973 40073 40074 39974 -f 40073 40173 40174 40074 -f 40173 40273 40274 40174 -f 40273 40373 40374 40274 -f 40373 40473 40474 40374 -f 40473 40573 40574 40474 -f 40573 40673 40674 40574 -f 40673 40773 40774 40674 -f 40773 40873 40874 40774 -f 40873 40973 40974 40874 -f 40973 41073 41074 40974 -f 41073 41173 41174 41074 -f 41173 41273 41274 41174 -f 41273 41373 41374 41274 -f 41373 41473 41474 41374 -f 41473 41573 41574 41474 -f 41573 41673 41674 41574 -f 41673 41773 41774 41674 -f 41773 41873 41874 41774 -f 41873 41973 41974 41874 -f 41973 42073 42074 41974 -f 42073 42173 42174 42074 -f 42173 42273 42274 42174 -f 42273 42373 42374 42274 -f 42373 42473 42474 42374 -f 42473 42573 42574 42474 -f 42573 42673 42674 42574 -f 42673 42773 42774 42674 -f 42773 42873 42874 42774 -f 42873 42973 42974 42874 -f 42973 43073 43074 42974 -f 43073 43173 43174 43074 -f 43173 43273 43274 43174 -f 43273 43373 43374 43274 -f 43373 43473 43474 43374 -f 43473 43573 43574 43474 -f 43573 43673 43674 43574 -f 43673 43773 43774 43674 -f 43773 43873 43874 43774 -f 43873 43973 43974 43874 -f 43973 44073 44074 43974 -f 44073 44173 44174 44074 -f 44173 44273 44274 44174 -f 44273 44373 44374 44274 -f 44373 44473 44474 44374 -f 44473 44573 44574 44474 -f 44573 44673 44674 44574 -f 44673 44773 44774 44674 -f 44773 44873 44874 44774 -f 44873 44973 44974 44874 -f 44973 45073 45074 44974 -f 45073 45173 45174 45074 -f 45173 45273 45274 45174 -f 45273 45373 45374 45274 -f 45373 45473 45474 45374 -f 45473 45573 45574 45474 -f 45573 45673 45674 45574 -f 45673 45773 45774 45674 -f 45773 45873 45874 45774 -f 45873 45973 45974 45874 -f 45973 46073 46074 45974 -f 46073 46173 46174 46074 -f 46173 46273 46274 46174 -f 46273 46373 46374 46274 -f 46373 46473 46474 46374 -f 46473 46573 46574 46474 -f 46573 46673 46674 46574 -f 46673 46773 46774 46674 -f 46773 46873 46874 46774 -f 46873 46973 46974 46874 -f 46973 47073 47074 46974 -f 47073 47173 47174 47074 -f 47173 47273 47274 47174 -f 47273 47373 47374 47274 -f 47373 47473 47474 47374 -f 47473 47573 47574 47474 -f 47573 47673 47674 47574 -f 47673 47773 47774 47674 -f 47773 47873 47874 47774 -f 47873 47973 47974 47874 -f 47973 48073 48074 47974 -f 48073 48173 48174 48074 -f 48173 48273 48274 48174 -f 48273 48373 48374 48274 -f 48373 48473 48474 48374 -f 48473 48573 48574 48474 -f 48573 48673 48674 48574 -f 48673 48773 48774 48674 -f 48773 48873 48874 48774 -f 48873 48973 48974 48874 -f 48973 49073 49074 48974 -f 49073 49173 49174 49074 -f 49173 49273 49274 49174 -f 49273 49373 49374 49274 -f 49373 49473 49474 49374 -f 49473 49573 49574 49474 -f 49573 49673 49674 49574 -f 49673 49773 49774 49674 -f 49773 49873 49874 49774 -f 49873 49973 49974 49874 -f 49973 50073 50074 49974 -f 50073 50173 50174 50074 -f 50173 50273 50274 50174 -f 50273 50373 50374 50274 -f 50373 50473 50474 50374 -f 50473 50573 50574 50474 -f 50573 50673 50674 50574 -f 50673 50773 50774 50674 -f 50773 50873 50874 50774 -f 50873 50973 50974 50874 -f 50973 51073 51074 50974 -f 51073 51173 51174 51074 -f 51173 51273 51274 51174 -f 51273 51373 51374 51274 -f 51373 51473 51474 51374 -f 51473 51573 51574 51474 -f 51573 51673 51674 51574 -f 51673 51773 51774 51674 -f 51773 51873 51874 51774 -f 51873 51973 51974 51874 -f 51973 52073 52074 51974 -f 52073 52173 52174 52074 -f 52173 52273 52274 52174 -f 52273 52373 52374 52274 -f 52373 52473 52474 52374 -f 52473 52573 52574 52474 -f 52573 52673 52674 52574 -f 52673 52773 52774 52674 -f 52773 52873 52874 52774 -f 52873 52973 52974 52874 -f 52973 53073 53074 52974 -f 53073 53173 53174 53074 -f 53173 53273 53274 53174 -f 53273 53373 53374 53274 -f 53373 53473 53474 53374 -f 53473 53573 53574 53474 -f 53573 53673 53674 53574 -f 53673 53773 53774 53674 -f 53773 53873 53874 53774 -f 53873 53973 53974 53874 -f 53973 54073 54074 53974 -f 54073 54173 54174 54074 -f 54173 54273 54274 54174 -f 54273 54373 54374 54274 -f 54373 54473 54474 54374 -f 54473 54573 54574 54474 -f 54573 54673 54674 54574 -f 54673 54773 54774 54674 -f 54773 54873 54874 54774 -f 54873 54973 54974 54874 -f 54973 55073 55074 54974 -f 55073 55173 55174 55074 -f 55173 55273 55274 55174 -f 55273 55373 55374 55274 -f 55373 55473 55474 55374 -f 55473 55573 55574 55474 -f 55573 55673 55674 55574 -f 55673 55773 55774 55674 -f 55773 55873 55874 55774 -f 55873 55973 55974 55874 -f 55973 56073 56074 55974 -f 56073 56173 56174 56074 -f 56173 56273 56274 56174 -f 56273 56373 56374 56274 -f 56373 56473 56474 56374 -f 32174 32274 32275 32175 -f 32274 32374 32375 32275 -f 32374 32474 32475 32375 -f 32474 32574 32575 32475 -f 32574 32674 32675 32575 -f 32674 32774 32775 32675 -f 32774 32874 32875 32775 -f 32874 32974 32975 32875 -f 32974 33074 33075 32975 -f 33074 33174 33175 33075 -f 33174 33274 33275 33175 -f 33274 33374 33375 33275 -f 33374 33474 33475 33375 -f 33474 33574 33575 33475 -f 33574 33674 33675 33575 -f 33674 33774 33775 33675 -f 33774 33874 33875 33775 -f 33874 33974 33975 33875 -f 33974 34074 34075 33975 -f 34074 34174 34175 34075 -f 34174 34274 34275 34175 -f 34274 34374 34375 34275 -f 34374 34474 34475 34375 -f 34474 34574 34575 34475 -f 34574 34674 34675 34575 -f 34674 34774 34775 34675 -f 34774 34874 34875 34775 -f 34874 34974 34975 34875 -f 34974 35074 35075 34975 -f 35074 35174 35175 35075 -f 35174 35274 35275 35175 -f 35274 35374 35375 35275 -f 35374 35474 35475 35375 -f 35474 35574 35575 35475 -f 35574 35674 35675 35575 -f 35674 35774 35775 35675 -f 35774 35874 35875 35775 -f 35874 35974 35975 35875 -f 35974 36074 36075 35975 -f 36074 36174 36175 36075 -f 36174 36274 36275 36175 -f 36274 36374 36375 36275 -f 36374 36474 36475 36375 -f 36474 36574 36575 36475 -f 36574 36674 36675 36575 -f 36674 36774 36775 36675 -f 36774 36874 36875 36775 -f 36874 36974 36975 36875 -f 36974 37074 37075 36975 -f 37074 37174 37175 37075 -f 37174 37274 37275 37175 -f 37274 37374 37375 37275 -f 37374 37474 37475 37375 -f 37474 37574 37575 37475 -f 37574 37674 37675 37575 -f 37674 37774 37775 37675 -f 37774 37874 37875 37775 -f 37874 37974 37975 37875 -f 37974 38074 38075 37975 -f 38074 38174 38175 38075 -f 38174 38274 38275 38175 -f 38274 38374 38375 38275 -f 38374 38474 38475 38375 -f 38474 38574 38575 38475 -f 38574 38674 38675 38575 -f 38674 38774 38775 38675 -f 38774 38874 38875 38775 -f 38874 38974 38975 38875 -f 38974 39074 39075 38975 -f 39074 39174 39175 39075 -f 39174 39274 39275 39175 -f 39274 39374 39375 39275 -f 39374 39474 39475 39375 -f 39474 39574 39575 39475 -f 39574 39674 39675 39575 -f 39674 39774 39775 39675 -f 39774 39874 39875 39775 -f 39874 39974 39975 39875 -f 39974 40074 40075 39975 -f 40074 40174 40175 40075 -f 40174 40274 40275 40175 -f 40274 40374 40375 40275 -f 40374 40474 40475 40375 -f 40474 40574 40575 40475 -f 40574 40674 40675 40575 -f 40674 40774 40775 40675 -f 40774 40874 40875 40775 -f 40874 40974 40975 40875 -f 40974 41074 41075 40975 -f 41074 41174 41175 41075 -f 41174 41274 41275 41175 -f 41274 41374 41375 41275 -f 41374 41474 41475 41375 -f 41474 41574 41575 41475 -f 41574 41674 41675 41575 -f 41674 41774 41775 41675 -f 41774 41874 41875 41775 -f 41874 41974 41975 41875 -f 41974 42074 42075 41975 -f 42074 42174 42175 42075 -f 42174 42274 42275 42175 -f 42274 42374 42375 42275 -f 42374 42474 42475 42375 -f 42474 42574 42575 42475 -f 42574 42674 42675 42575 -f 42674 42774 42775 42675 -f 42774 42874 42875 42775 -f 42874 42974 42975 42875 -f 42974 43074 43075 42975 -f 43074 43174 43175 43075 -f 43174 43274 43275 43175 -f 43274 43374 43375 43275 -f 43374 43474 43475 43375 -f 43474 43574 43575 43475 -f 43574 43674 43675 43575 -f 43674 43774 43775 43675 -f 43774 43874 43875 43775 -f 43874 43974 43975 43875 -f 43974 44074 44075 43975 -f 44074 44174 44175 44075 -f 44174 44274 44275 44175 -f 44274 44374 44375 44275 -f 44374 44474 44475 44375 -f 44474 44574 44575 44475 -f 44574 44674 44675 44575 -f 44674 44774 44775 44675 -f 44774 44874 44875 44775 -f 44874 44974 44975 44875 -f 44974 45074 45075 44975 -f 45074 45174 45175 45075 -f 45174 45274 45275 45175 -f 45274 45374 45375 45275 -f 45374 45474 45475 45375 -f 45474 45574 45575 45475 -f 45574 45674 45675 45575 -f 45674 45774 45775 45675 -f 45774 45874 45875 45775 -f 45874 45974 45975 45875 -f 45974 46074 46075 45975 -f 46074 46174 46175 46075 -f 46174 46274 46275 46175 -f 46274 46374 46375 46275 -f 46374 46474 46475 46375 -f 46474 46574 46575 46475 -f 46574 46674 46675 46575 -f 46674 46774 46775 46675 -f 46774 46874 46875 46775 -f 46874 46974 46975 46875 -f 46974 47074 47075 46975 -f 47074 47174 47175 47075 -f 47174 47274 47275 47175 -f 47274 47374 47375 47275 -f 47374 47474 47475 47375 -f 47474 47574 47575 47475 -f 47574 47674 47675 47575 -f 47674 47774 47775 47675 -f 47774 47874 47875 47775 -f 47874 47974 47975 47875 -f 47974 48074 48075 47975 -f 48074 48174 48175 48075 -f 48174 48274 48275 48175 -f 48274 48374 48375 48275 -f 48374 48474 48475 48375 -f 48474 48574 48575 48475 -f 48574 48674 48675 48575 -f 48674 48774 48775 48675 -f 48774 48874 48875 48775 -f 48874 48974 48975 48875 -f 48974 49074 49075 48975 -f 49074 49174 49175 49075 -f 49174 49274 49275 49175 -f 49274 49374 49375 49275 -f 49374 49474 49475 49375 -f 49474 49574 49575 49475 -f 49574 49674 49675 49575 -f 49674 49774 49775 49675 -f 49774 49874 49875 49775 -f 49874 49974 49975 49875 -f 49974 50074 50075 49975 -f 50074 50174 50175 50075 -f 50174 50274 50275 50175 -f 50274 50374 50375 50275 -f 50374 50474 50475 50375 -f 50474 50574 50575 50475 -f 50574 50674 50675 50575 -f 50674 50774 50775 50675 -f 50774 50874 50875 50775 -f 50874 50974 50975 50875 -f 50974 51074 51075 50975 -f 51074 51174 51175 51075 -f 51174 51274 51275 51175 -f 51274 51374 51375 51275 -f 51374 51474 51475 51375 -f 51474 51574 51575 51475 -f 51574 51674 51675 51575 -f 51674 51774 51775 51675 -f 51774 51874 51875 51775 -f 51874 51974 51975 51875 -f 51974 52074 52075 51975 -f 52074 52174 52175 52075 -f 52174 52274 52275 52175 -f 52274 52374 52375 52275 -f 52374 52474 52475 52375 -f 52474 52574 52575 52475 -f 52574 52674 52675 52575 -f 52674 52774 52775 52675 -f 52774 52874 52875 52775 -f 52874 52974 52975 52875 -f 52974 53074 53075 52975 -f 53074 53174 53175 53075 -f 53174 53274 53275 53175 -f 53274 53374 53375 53275 -f 53374 53474 53475 53375 -f 53474 53574 53575 53475 -f 53574 53674 53675 53575 -f 53674 53774 53775 53675 -f 53774 53874 53875 53775 -f 53874 53974 53975 53875 -f 53974 54074 54075 53975 -f 54074 54174 54175 54075 -f 54174 54274 54275 54175 -f 54274 54374 54375 54275 -f 54374 54474 54475 54375 -f 54474 54574 54575 54475 -f 54574 54674 54675 54575 -f 54674 54774 54775 54675 -f 54774 54874 54875 54775 -f 54874 54974 54975 54875 -f 54974 55074 55075 54975 -f 55074 55174 55175 55075 -f 55174 55274 55275 55175 -f 55274 55374 55375 55275 -f 55374 55474 55475 55375 -f 55474 55574 55575 55475 -f 55574 55674 55675 55575 -f 55674 55774 55775 55675 -f 55774 55874 55875 55775 -f 55874 55974 55975 55875 -f 55974 56074 56075 55975 -f 56074 56174 56175 56075 -f 56174 56274 56275 56175 -f 56274 56374 56375 56275 -f 56374 56474 56475 56375 -f 32175 32275 32276 32176 -f 32275 32375 32376 32276 -f 32375 32475 32476 32376 -f 32475 32575 32576 32476 -f 32575 32675 32676 32576 -f 32675 32775 32776 32676 -f 32775 32875 32876 32776 -f 32875 32975 32976 32876 -f 32975 33075 33076 32976 -f 33075 33175 33176 33076 -f 33175 33275 33276 33176 -f 33275 33375 33376 33276 -f 33375 33475 33476 33376 -f 33475 33575 33576 33476 -f 33575 33675 33676 33576 -f 33675 33775 33776 33676 -f 33775 33875 33876 33776 -f 33875 33975 33976 33876 -f 33975 34075 34076 33976 -f 34075 34175 34176 34076 -f 34175 34275 34276 34176 -f 34275 34375 34376 34276 -f 34375 34475 34476 34376 -f 34475 34575 34576 34476 -f 34575 34675 34676 34576 -f 34675 34775 34776 34676 -f 34775 34875 34876 34776 -f 34875 34975 34976 34876 -f 34975 35075 35076 34976 -f 35075 35175 35176 35076 -f 35175 35275 35276 35176 -f 35275 35375 35376 35276 -f 35375 35475 35476 35376 -f 35475 35575 35576 35476 -f 35575 35675 35676 35576 -f 35675 35775 35776 35676 -f 35775 35875 35876 35776 -f 35875 35975 35976 35876 -f 35975 36075 36076 35976 -f 36075 36175 36176 36076 -f 36175 36275 36276 36176 -f 36275 36375 36376 36276 -f 36375 36475 36476 36376 -f 36475 36575 36576 36476 -f 36575 36675 36676 36576 -f 36675 36775 36776 36676 -f 36775 36875 36876 36776 -f 36875 36975 36976 36876 -f 36975 37075 37076 36976 -f 37075 37175 37176 37076 -f 37175 37275 37276 37176 -f 37275 37375 37376 37276 -f 37375 37475 37476 37376 -f 37475 37575 37576 37476 -f 37575 37675 37676 37576 -f 37675 37775 37776 37676 -f 37775 37875 37876 37776 -f 37875 37975 37976 37876 -f 37975 38075 38076 37976 -f 38075 38175 38176 38076 -f 38175 38275 38276 38176 -f 38275 38375 38376 38276 -f 38375 38475 38476 38376 -f 38475 38575 38576 38476 -f 38575 38675 38676 38576 -f 38675 38775 38776 38676 -f 38775 38875 38876 38776 -f 38875 38975 38976 38876 -f 38975 39075 39076 38976 -f 39075 39175 39176 39076 -f 39175 39275 39276 39176 -f 39275 39375 39376 39276 -f 39375 39475 39476 39376 -f 39475 39575 39576 39476 -f 39575 39675 39676 39576 -f 39675 39775 39776 39676 -f 39775 39875 39876 39776 -f 39875 39975 39976 39876 -f 39975 40075 40076 39976 -f 40075 40175 40176 40076 -f 40175 40275 40276 40176 -f 40275 40375 40376 40276 -f 40375 40475 40476 40376 -f 40475 40575 40576 40476 -f 40575 40675 40676 40576 -f 40675 40775 40776 40676 -f 40775 40875 40876 40776 -f 40875 40975 40976 40876 -f 40975 41075 41076 40976 -f 41075 41175 41176 41076 -f 41175 41275 41276 41176 -f 41275 41375 41376 41276 -f 41375 41475 41476 41376 -f 41475 41575 41576 41476 -f 41575 41675 41676 41576 -f 41675 41775 41776 41676 -f 41775 41875 41876 41776 -f 41875 41975 41976 41876 -f 41975 42075 42076 41976 -f 42075 42175 42176 42076 -f 42175 42275 42276 42176 -f 42275 42375 42376 42276 -f 42375 42475 42476 42376 -f 42475 42575 42576 42476 -f 42575 42675 42676 42576 -f 42675 42775 42776 42676 -f 42775 42875 42876 42776 -f 42875 42975 42976 42876 -f 42975 43075 43076 42976 -f 43075 43175 43176 43076 -f 43175 43275 43276 43176 -f 43275 43375 43376 43276 -f 43375 43475 43476 43376 -f 43475 43575 43576 43476 -f 43575 43675 43676 43576 -f 43675 43775 43776 43676 -f 43775 43875 43876 43776 -f 43875 43975 43976 43876 -f 43975 44075 44076 43976 -f 44075 44175 44176 44076 -f 44175 44275 44276 44176 -f 44275 44375 44376 44276 -f 44375 44475 44476 44376 -f 44475 44575 44576 44476 -f 44575 44675 44676 44576 -f 44675 44775 44776 44676 -f 44775 44875 44876 44776 -f 44875 44975 44976 44876 -f 44975 45075 45076 44976 -f 45075 45175 45176 45076 -f 45175 45275 45276 45176 -f 45275 45375 45376 45276 -f 45375 45475 45476 45376 -f 45475 45575 45576 45476 -f 45575 45675 45676 45576 -f 45675 45775 45776 45676 -f 45775 45875 45876 45776 -f 45875 45975 45976 45876 -f 45975 46075 46076 45976 -f 46075 46175 46176 46076 -f 46175 46275 46276 46176 -f 46275 46375 46376 46276 -f 46375 46475 46476 46376 -f 46475 46575 46576 46476 -f 46575 46675 46676 46576 -f 46675 46775 46776 46676 -f 46775 46875 46876 46776 -f 46875 46975 46976 46876 -f 46975 47075 47076 46976 -f 47075 47175 47176 47076 -f 47175 47275 47276 47176 -f 47275 47375 47376 47276 -f 47375 47475 47476 47376 -f 47475 47575 47576 47476 -f 47575 47675 47676 47576 -f 47675 47775 47776 47676 -f 47775 47875 47876 47776 -f 47875 47975 47976 47876 -f 47975 48075 48076 47976 -f 48075 48175 48176 48076 -f 48175 48275 48276 48176 -f 48275 48375 48376 48276 -f 48375 48475 48476 48376 -f 48475 48575 48576 48476 -f 48575 48675 48676 48576 -f 48675 48775 48776 48676 -f 48775 48875 48876 48776 -f 48875 48975 48976 48876 -f 48975 49075 49076 48976 -f 49075 49175 49176 49076 -f 49175 49275 49276 49176 -f 49275 49375 49376 49276 -f 49375 49475 49476 49376 -f 49475 49575 49576 49476 -f 49575 49675 49676 49576 -f 49675 49775 49776 49676 -f 49775 49875 49876 49776 -f 49875 49975 49976 49876 -f 49975 50075 50076 49976 -f 50075 50175 50176 50076 -f 50175 50275 50276 50176 -f 50275 50375 50376 50276 -f 50375 50475 50476 50376 -f 50475 50575 50576 50476 -f 50575 50675 50676 50576 -f 50675 50775 50776 50676 -f 50775 50875 50876 50776 -f 50875 50975 50976 50876 -f 50975 51075 51076 50976 -f 51075 51175 51176 51076 -f 51175 51275 51276 51176 -f 51275 51375 51376 51276 -f 51375 51475 51476 51376 -f 51475 51575 51576 51476 -f 51575 51675 51676 51576 -f 51675 51775 51776 51676 -f 51775 51875 51876 51776 -f 51875 51975 51976 51876 -f 51975 52075 52076 51976 -f 52075 52175 52176 52076 -f 52175 52275 52276 52176 -f 52275 52375 52376 52276 -f 52375 52475 52476 52376 -f 52475 52575 52576 52476 -f 52575 52675 52676 52576 -f 52675 52775 52776 52676 -f 52775 52875 52876 52776 -f 52875 52975 52976 52876 -f 52975 53075 53076 52976 -f 53075 53175 53176 53076 -f 53175 53275 53276 53176 -f 53275 53375 53376 53276 -f 53375 53475 53476 53376 -f 53475 53575 53576 53476 -f 53575 53675 53676 53576 -f 53675 53775 53776 53676 -f 53775 53875 53876 53776 -f 53875 53975 53976 53876 -f 53975 54075 54076 53976 -f 54075 54175 54176 54076 -f 54175 54275 54276 54176 -f 54275 54375 54376 54276 -f 54375 54475 54476 54376 -f 54475 54575 54576 54476 -f 54575 54675 54676 54576 -f 54675 54775 54776 54676 -f 54775 54875 54876 54776 -f 54875 54975 54976 54876 -f 54975 55075 55076 54976 -f 55075 55175 55176 55076 -f 55175 55275 55276 55176 -f 55275 55375 55376 55276 -f 55375 55475 55476 55376 -f 55475 55575 55576 55476 -f 55575 55675 55676 55576 -f 55675 55775 55776 55676 -f 55775 55875 55876 55776 -f 55875 55975 55976 55876 -f 55975 56075 56076 55976 -f 56075 56175 56176 56076 -f 56175 56275 56276 56176 -f 56275 56375 56376 56276 -f 56375 56475 56476 56376 -f 32176 32276 32277 32177 -f 32276 32376 32377 32277 -f 32376 32476 32477 32377 -f 32476 32576 32577 32477 -f 32576 32676 32677 32577 -f 32676 32776 32777 32677 -f 32776 32876 32877 32777 -f 32876 32976 32977 32877 -f 32976 33076 33077 32977 -f 33076 33176 33177 33077 -f 33176 33276 33277 33177 -f 33276 33376 33377 33277 -f 33376 33476 33477 33377 -f 33476 33576 33577 33477 -f 33576 33676 33677 33577 -f 33676 33776 33777 33677 -f 33776 33876 33877 33777 -f 33876 33976 33977 33877 -f 33976 34076 34077 33977 -f 34076 34176 34177 34077 -f 34176 34276 34277 34177 -f 34276 34376 34377 34277 -f 34376 34476 34477 34377 -f 34476 34576 34577 34477 -f 34576 34676 34677 34577 -f 34676 34776 34777 34677 -f 34776 34876 34877 34777 -f 34876 34976 34977 34877 -f 34976 35076 35077 34977 -f 35076 35176 35177 35077 -f 35176 35276 35277 35177 -f 35276 35376 35377 35277 -f 35376 35476 35477 35377 -f 35476 35576 35577 35477 -f 35576 35676 35677 35577 -f 35676 35776 35777 35677 -f 35776 35876 35877 35777 -f 35876 35976 35977 35877 -f 35976 36076 36077 35977 -f 36076 36176 36177 36077 -f 36176 36276 36277 36177 -f 36276 36376 36377 36277 -f 36376 36476 36477 36377 -f 36476 36576 36577 36477 -f 36576 36676 36677 36577 -f 36676 36776 36777 36677 -f 36776 36876 36877 36777 -f 36876 36976 36977 36877 -f 36976 37076 37077 36977 -f 37076 37176 37177 37077 -f 37176 37276 37277 37177 -f 37276 37376 37377 37277 -f 37376 37476 37477 37377 -f 37476 37576 37577 37477 -f 37576 37676 37677 37577 -f 37676 37776 37777 37677 -f 37776 37876 37877 37777 -f 37876 37976 37977 37877 -f 37976 38076 38077 37977 -f 38076 38176 38177 38077 -f 38176 38276 38277 38177 -f 38276 38376 38377 38277 -f 38376 38476 38477 38377 -f 38476 38576 38577 38477 -f 38576 38676 38677 38577 -f 38676 38776 38777 38677 -f 38776 38876 38877 38777 -f 38876 38976 38977 38877 -f 38976 39076 39077 38977 -f 39076 39176 39177 39077 -f 39176 39276 39277 39177 -f 39276 39376 39377 39277 -f 39376 39476 39477 39377 -f 39476 39576 39577 39477 -f 39576 39676 39677 39577 -f 39676 39776 39777 39677 -f 39776 39876 39877 39777 -f 39876 39976 39977 39877 -f 39976 40076 40077 39977 -f 40076 40176 40177 40077 -f 40176 40276 40277 40177 -f 40276 40376 40377 40277 -f 40376 40476 40477 40377 -f 40476 40576 40577 40477 -f 40576 40676 40677 40577 -f 40676 40776 40777 40677 -f 40776 40876 40877 40777 -f 40876 40976 40977 40877 -f 40976 41076 41077 40977 -f 41076 41176 41177 41077 -f 41176 41276 41277 41177 -f 41276 41376 41377 41277 -f 41376 41476 41477 41377 -f 41476 41576 41577 41477 -f 41576 41676 41677 41577 -f 41676 41776 41777 41677 -f 41776 41876 41877 41777 -f 41876 41976 41977 41877 -f 41976 42076 42077 41977 -f 42076 42176 42177 42077 -f 42176 42276 42277 42177 -f 42276 42376 42377 42277 -f 42376 42476 42477 42377 -f 42476 42576 42577 42477 -f 42576 42676 42677 42577 -f 42676 42776 42777 42677 -f 42776 42876 42877 42777 -f 42876 42976 42977 42877 -f 42976 43076 43077 42977 -f 43076 43176 43177 43077 -f 43176 43276 43277 43177 -f 43276 43376 43377 43277 -f 43376 43476 43477 43377 -f 43476 43576 43577 43477 -f 43576 43676 43677 43577 -f 43676 43776 43777 43677 -f 43776 43876 43877 43777 -f 43876 43976 43977 43877 -f 43976 44076 44077 43977 -f 44076 44176 44177 44077 -f 44176 44276 44277 44177 -f 44276 44376 44377 44277 -f 44376 44476 44477 44377 -f 44476 44576 44577 44477 -f 44576 44676 44677 44577 -f 44676 44776 44777 44677 -f 44776 44876 44877 44777 -f 44876 44976 44977 44877 -f 44976 45076 45077 44977 -f 45076 45176 45177 45077 -f 45176 45276 45277 45177 -f 45276 45376 45377 45277 -f 45376 45476 45477 45377 -f 45476 45576 45577 45477 -f 45576 45676 45677 45577 -f 45676 45776 45777 45677 -f 45776 45876 45877 45777 -f 45876 45976 45977 45877 -f 45976 46076 46077 45977 -f 46076 46176 46177 46077 -f 46176 46276 46277 46177 -f 46276 46376 46377 46277 -f 46376 46476 46477 46377 -f 46476 46576 46577 46477 -f 46576 46676 46677 46577 -f 46676 46776 46777 46677 -f 46776 46876 46877 46777 -f 46876 46976 46977 46877 -f 46976 47076 47077 46977 -f 47076 47176 47177 47077 -f 47176 47276 47277 47177 -f 47276 47376 47377 47277 -f 47376 47476 47477 47377 -f 47476 47576 47577 47477 -f 47576 47676 47677 47577 -f 47676 47776 47777 47677 -f 47776 47876 47877 47777 -f 47876 47976 47977 47877 -f 47976 48076 48077 47977 -f 48076 48176 48177 48077 -f 48176 48276 48277 48177 -f 48276 48376 48377 48277 -f 48376 48476 48477 48377 -f 48476 48576 48577 48477 -f 48576 48676 48677 48577 -f 48676 48776 48777 48677 -f 48776 48876 48877 48777 -f 48876 48976 48977 48877 -f 48976 49076 49077 48977 -f 49076 49176 49177 49077 -f 49176 49276 49277 49177 -f 49276 49376 49377 49277 -f 49376 49476 49477 49377 -f 49476 49576 49577 49477 -f 49576 49676 49677 49577 -f 49676 49776 49777 49677 -f 49776 49876 49877 49777 -f 49876 49976 49977 49877 -f 49976 50076 50077 49977 -f 50076 50176 50177 50077 -f 50176 50276 50277 50177 -f 50276 50376 50377 50277 -f 50376 50476 50477 50377 -f 50476 50576 50577 50477 -f 50576 50676 50677 50577 -f 50676 50776 50777 50677 -f 50776 50876 50877 50777 -f 50876 50976 50977 50877 -f 50976 51076 51077 50977 -f 51076 51176 51177 51077 -f 51176 51276 51277 51177 -f 51276 51376 51377 51277 -f 51376 51476 51477 51377 -f 51476 51576 51577 51477 -f 51576 51676 51677 51577 -f 51676 51776 51777 51677 -f 51776 51876 51877 51777 -f 51876 51976 51977 51877 -f 51976 52076 52077 51977 -f 52076 52176 52177 52077 -f 52176 52276 52277 52177 -f 52276 52376 52377 52277 -f 52376 52476 52477 52377 -f 52476 52576 52577 52477 -f 52576 52676 52677 52577 -f 52676 52776 52777 52677 -f 52776 52876 52877 52777 -f 52876 52976 52977 52877 -f 52976 53076 53077 52977 -f 53076 53176 53177 53077 -f 53176 53276 53277 53177 -f 53276 53376 53377 53277 -f 53376 53476 53477 53377 -f 53476 53576 53577 53477 -f 53576 53676 53677 53577 -f 53676 53776 53777 53677 -f 53776 53876 53877 53777 -f 53876 53976 53977 53877 -f 53976 54076 54077 53977 -f 54076 54176 54177 54077 -f 54176 54276 54277 54177 -f 54276 54376 54377 54277 -f 54376 54476 54477 54377 -f 54476 54576 54577 54477 -f 54576 54676 54677 54577 -f 54676 54776 54777 54677 -f 54776 54876 54877 54777 -f 54876 54976 54977 54877 -f 54976 55076 55077 54977 -f 55076 55176 55177 55077 -f 55176 55276 55277 55177 -f 55276 55376 55377 55277 -f 55376 55476 55477 55377 -f 55476 55576 55577 55477 -f 55576 55676 55677 55577 -f 55676 55776 55777 55677 -f 55776 55876 55877 55777 -f 55876 55976 55977 55877 -f 55976 56076 56077 55977 -f 56076 56176 56177 56077 -f 56176 56276 56277 56177 -f 56276 56376 56377 56277 -f 56376 56476 56477 56377 -f 32177 32277 32278 32178 -f 32277 32377 32378 32278 -f 32377 32477 32478 32378 -f 32477 32577 32578 32478 -f 32577 32677 32678 32578 -f 32677 32777 32778 32678 -f 32777 32877 32878 32778 -f 32877 32977 32978 32878 -f 32977 33077 33078 32978 -f 33077 33177 33178 33078 -f 33177 33277 33278 33178 -f 33277 33377 33378 33278 -f 33377 33477 33478 33378 -f 33477 33577 33578 33478 -f 33577 33677 33678 33578 -f 33677 33777 33778 33678 -f 33777 33877 33878 33778 -f 33877 33977 33978 33878 -f 33977 34077 34078 33978 -f 34077 34177 34178 34078 -f 34177 34277 34278 34178 -f 34277 34377 34378 34278 -f 34377 34477 34478 34378 -f 34477 34577 34578 34478 -f 34577 34677 34678 34578 -f 34677 34777 34778 34678 -f 34777 34877 34878 34778 -f 34877 34977 34978 34878 -f 34977 35077 35078 34978 -f 35077 35177 35178 35078 -f 35177 35277 35278 35178 -f 35277 35377 35378 35278 -f 35377 35477 35478 35378 -f 35477 35577 35578 35478 -f 35577 35677 35678 35578 -f 35677 35777 35778 35678 -f 35777 35877 35878 35778 -f 35877 35977 35978 35878 -f 35977 36077 36078 35978 -f 36077 36177 36178 36078 -f 36177 36277 36278 36178 -f 36277 36377 36378 36278 -f 36377 36477 36478 36378 -f 36477 36577 36578 36478 -f 36577 36677 36678 36578 -f 36677 36777 36778 36678 -f 36777 36877 36878 36778 -f 36877 36977 36978 36878 -f 36977 37077 37078 36978 -f 37077 37177 37178 37078 -f 37177 37277 37278 37178 -f 37277 37377 37378 37278 -f 37377 37477 37478 37378 -f 37477 37577 37578 37478 -f 37577 37677 37678 37578 -f 37677 37777 37778 37678 -f 37777 37877 37878 37778 -f 37877 37977 37978 37878 -f 37977 38077 38078 37978 -f 38077 38177 38178 38078 -f 38177 38277 38278 38178 -f 38277 38377 38378 38278 -f 38377 38477 38478 38378 -f 38477 38577 38578 38478 -f 38577 38677 38678 38578 -f 38677 38777 38778 38678 -f 38777 38877 38878 38778 -f 38877 38977 38978 38878 -f 38977 39077 39078 38978 -f 39077 39177 39178 39078 -f 39177 39277 39278 39178 -f 39277 39377 39378 39278 -f 39377 39477 39478 39378 -f 39477 39577 39578 39478 -f 39577 39677 39678 39578 -f 39677 39777 39778 39678 -f 39777 39877 39878 39778 -f 39877 39977 39978 39878 -f 39977 40077 40078 39978 -f 40077 40177 40178 40078 -f 40177 40277 40278 40178 -f 40277 40377 40378 40278 -f 40377 40477 40478 40378 -f 40477 40577 40578 40478 -f 40577 40677 40678 40578 -f 40677 40777 40778 40678 -f 40777 40877 40878 40778 -f 40877 40977 40978 40878 -f 40977 41077 41078 40978 -f 41077 41177 41178 41078 -f 41177 41277 41278 41178 -f 41277 41377 41378 41278 -f 41377 41477 41478 41378 -f 41477 41577 41578 41478 -f 41577 41677 41678 41578 -f 41677 41777 41778 41678 -f 41777 41877 41878 41778 -f 41877 41977 41978 41878 -f 41977 42077 42078 41978 -f 42077 42177 42178 42078 -f 42177 42277 42278 42178 -f 42277 42377 42378 42278 -f 42377 42477 42478 42378 -f 42477 42577 42578 42478 -f 42577 42677 42678 42578 -f 42677 42777 42778 42678 -f 42777 42877 42878 42778 -f 42877 42977 42978 42878 -f 42977 43077 43078 42978 -f 43077 43177 43178 43078 -f 43177 43277 43278 43178 -f 43277 43377 43378 43278 -f 43377 43477 43478 43378 -f 43477 43577 43578 43478 -f 43577 43677 43678 43578 -f 43677 43777 43778 43678 -f 43777 43877 43878 43778 -f 43877 43977 43978 43878 -f 43977 44077 44078 43978 -f 44077 44177 44178 44078 -f 44177 44277 44278 44178 -f 44277 44377 44378 44278 -f 44377 44477 44478 44378 -f 44477 44577 44578 44478 -f 44577 44677 44678 44578 -f 44677 44777 44778 44678 -f 44777 44877 44878 44778 -f 44877 44977 44978 44878 -f 44977 45077 45078 44978 -f 45077 45177 45178 45078 -f 45177 45277 45278 45178 -f 45277 45377 45378 45278 -f 45377 45477 45478 45378 -f 45477 45577 45578 45478 -f 45577 45677 45678 45578 -f 45677 45777 45778 45678 -f 45777 45877 45878 45778 -f 45877 45977 45978 45878 -f 45977 46077 46078 45978 -f 46077 46177 46178 46078 -f 46177 46277 46278 46178 -f 46277 46377 46378 46278 -f 46377 46477 46478 46378 -f 46477 46577 46578 46478 -f 46577 46677 46678 46578 -f 46677 46777 46778 46678 -f 46777 46877 46878 46778 -f 46877 46977 46978 46878 -f 46977 47077 47078 46978 -f 47077 47177 47178 47078 -f 47177 47277 47278 47178 -f 47277 47377 47378 47278 -f 47377 47477 47478 47378 -f 47477 47577 47578 47478 -f 47577 47677 47678 47578 -f 47677 47777 47778 47678 -f 47777 47877 47878 47778 -f 47877 47977 47978 47878 -f 47977 48077 48078 47978 -f 48077 48177 48178 48078 -f 48177 48277 48278 48178 -f 48277 48377 48378 48278 -f 48377 48477 48478 48378 -f 48477 48577 48578 48478 -f 48577 48677 48678 48578 -f 48677 48777 48778 48678 -f 48777 48877 48878 48778 -f 48877 48977 48978 48878 -f 48977 49077 49078 48978 -f 49077 49177 49178 49078 -f 49177 49277 49278 49178 -f 49277 49377 49378 49278 -f 49377 49477 49478 49378 -f 49477 49577 49578 49478 -f 49577 49677 49678 49578 -f 49677 49777 49778 49678 -f 49777 49877 49878 49778 -f 49877 49977 49978 49878 -f 49977 50077 50078 49978 -f 50077 50177 50178 50078 -f 50177 50277 50278 50178 -f 50277 50377 50378 50278 -f 50377 50477 50478 50378 -f 50477 50577 50578 50478 -f 50577 50677 50678 50578 -f 50677 50777 50778 50678 -f 50777 50877 50878 50778 -f 50877 50977 50978 50878 -f 50977 51077 51078 50978 -f 51077 51177 51178 51078 -f 51177 51277 51278 51178 -f 51277 51377 51378 51278 -f 51377 51477 51478 51378 -f 51477 51577 51578 51478 -f 51577 51677 51678 51578 -f 51677 51777 51778 51678 -f 51777 51877 51878 51778 -f 51877 51977 51978 51878 -f 51977 52077 52078 51978 -f 52077 52177 52178 52078 -f 52177 52277 52278 52178 -f 52277 52377 52378 52278 -f 52377 52477 52478 52378 -f 52477 52577 52578 52478 -f 52577 52677 52678 52578 -f 52677 52777 52778 52678 -f 52777 52877 52878 52778 -f 52877 52977 52978 52878 -f 52977 53077 53078 52978 -f 53077 53177 53178 53078 -f 53177 53277 53278 53178 -f 53277 53377 53378 53278 -f 53377 53477 53478 53378 -f 53477 53577 53578 53478 -f 53577 53677 53678 53578 -f 53677 53777 53778 53678 -f 53777 53877 53878 53778 -f 53877 53977 53978 53878 -f 53977 54077 54078 53978 -f 54077 54177 54178 54078 -f 54177 54277 54278 54178 -f 54277 54377 54378 54278 -f 54377 54477 54478 54378 -f 54477 54577 54578 54478 -f 54577 54677 54678 54578 -f 54677 54777 54778 54678 -f 54777 54877 54878 54778 -f 54877 54977 54978 54878 -f 54977 55077 55078 54978 -f 55077 55177 55178 55078 -f 55177 55277 55278 55178 -f 55277 55377 55378 55278 -f 55377 55477 55478 55378 -f 55477 55577 55578 55478 -f 55577 55677 55678 55578 -f 55677 55777 55778 55678 -f 55777 55877 55878 55778 -f 55877 55977 55978 55878 -f 55977 56077 56078 55978 -f 56077 56177 56178 56078 -f 56177 56277 56278 56178 -f 56277 56377 56378 56278 -f 56377 56477 56478 56378 -f 32178 32278 32279 32179 -f 32278 32378 32379 32279 -f 32378 32478 32479 32379 -f 32478 32578 32579 32479 -f 32578 32678 32679 32579 -f 32678 32778 32779 32679 -f 32778 32878 32879 32779 -f 32878 32978 32979 32879 -f 32978 33078 33079 32979 -f 33078 33178 33179 33079 -f 33178 33278 33279 33179 -f 33278 33378 33379 33279 -f 33378 33478 33479 33379 -f 33478 33578 33579 33479 -f 33578 33678 33679 33579 -f 33678 33778 33779 33679 -f 33778 33878 33879 33779 -f 33878 33978 33979 33879 -f 33978 34078 34079 33979 -f 34078 34178 34179 34079 -f 34178 34278 34279 34179 -f 34278 34378 34379 34279 -f 34378 34478 34479 34379 -f 34478 34578 34579 34479 -f 34578 34678 34679 34579 -f 34678 34778 34779 34679 -f 34778 34878 34879 34779 -f 34878 34978 34979 34879 -f 34978 35078 35079 34979 -f 35078 35178 35179 35079 -f 35178 35278 35279 35179 -f 35278 35378 35379 35279 -f 35378 35478 35479 35379 -f 35478 35578 35579 35479 -f 35578 35678 35679 35579 -f 35678 35778 35779 35679 -f 35778 35878 35879 35779 -f 35878 35978 35979 35879 -f 35978 36078 36079 35979 -f 36078 36178 36179 36079 -f 36178 36278 36279 36179 -f 36278 36378 36379 36279 -f 36378 36478 36479 36379 -f 36478 36578 36579 36479 -f 36578 36678 36679 36579 -f 36678 36778 36779 36679 -f 36778 36878 36879 36779 -f 36878 36978 36979 36879 -f 36978 37078 37079 36979 -f 37078 37178 37179 37079 -f 37178 37278 37279 37179 -f 37278 37378 37379 37279 -f 37378 37478 37479 37379 -f 37478 37578 37579 37479 -f 37578 37678 37679 37579 -f 37678 37778 37779 37679 -f 37778 37878 37879 37779 -f 37878 37978 37979 37879 -f 37978 38078 38079 37979 -f 38078 38178 38179 38079 -f 38178 38278 38279 38179 -f 38278 38378 38379 38279 -f 38378 38478 38479 38379 -f 38478 38578 38579 38479 -f 38578 38678 38679 38579 -f 38678 38778 38779 38679 -f 38778 38878 38879 38779 -f 38878 38978 38979 38879 -f 38978 39078 39079 38979 -f 39078 39178 39179 39079 -f 39178 39278 39279 39179 -f 39278 39378 39379 39279 -f 39378 39478 39479 39379 -f 39478 39578 39579 39479 -f 39578 39678 39679 39579 -f 39678 39778 39779 39679 -f 39778 39878 39879 39779 -f 39878 39978 39979 39879 -f 39978 40078 40079 39979 -f 40078 40178 40179 40079 -f 40178 40278 40279 40179 -f 40278 40378 40379 40279 -f 40378 40478 40479 40379 -f 40478 40578 40579 40479 -f 40578 40678 40679 40579 -f 40678 40778 40779 40679 -f 40778 40878 40879 40779 -f 40878 40978 40979 40879 -f 40978 41078 41079 40979 -f 41078 41178 41179 41079 -f 41178 41278 41279 41179 -f 41278 41378 41379 41279 -f 41378 41478 41479 41379 -f 41478 41578 41579 41479 -f 41578 41678 41679 41579 -f 41678 41778 41779 41679 -f 41778 41878 41879 41779 -f 41878 41978 41979 41879 -f 41978 42078 42079 41979 -f 42078 42178 42179 42079 -f 42178 42278 42279 42179 -f 42278 42378 42379 42279 -f 42378 42478 42479 42379 -f 42478 42578 42579 42479 -f 42578 42678 42679 42579 -f 42678 42778 42779 42679 -f 42778 42878 42879 42779 -f 42878 42978 42979 42879 -f 42978 43078 43079 42979 -f 43078 43178 43179 43079 -f 43178 43278 43279 43179 -f 43278 43378 43379 43279 -f 43378 43478 43479 43379 -f 43478 43578 43579 43479 -f 43578 43678 43679 43579 -f 43678 43778 43779 43679 -f 43778 43878 43879 43779 -f 43878 43978 43979 43879 -f 43978 44078 44079 43979 -f 44078 44178 44179 44079 -f 44178 44278 44279 44179 -f 44278 44378 44379 44279 -f 44378 44478 44479 44379 -f 44478 44578 44579 44479 -f 44578 44678 44679 44579 -f 44678 44778 44779 44679 -f 44778 44878 44879 44779 -f 44878 44978 44979 44879 -f 44978 45078 45079 44979 -f 45078 45178 45179 45079 -f 45178 45278 45279 45179 -f 45278 45378 45379 45279 -f 45378 45478 45479 45379 -f 45478 45578 45579 45479 -f 45578 45678 45679 45579 -f 45678 45778 45779 45679 -f 45778 45878 45879 45779 -f 45878 45978 45979 45879 -f 45978 46078 46079 45979 -f 46078 46178 46179 46079 -f 46178 46278 46279 46179 -f 46278 46378 46379 46279 -f 46378 46478 46479 46379 -f 46478 46578 46579 46479 -f 46578 46678 46679 46579 -f 46678 46778 46779 46679 -f 46778 46878 46879 46779 -f 46878 46978 46979 46879 -f 46978 47078 47079 46979 -f 47078 47178 47179 47079 -f 47178 47278 47279 47179 -f 47278 47378 47379 47279 -f 47378 47478 47479 47379 -f 47478 47578 47579 47479 -f 47578 47678 47679 47579 -f 47678 47778 47779 47679 -f 47778 47878 47879 47779 -f 47878 47978 47979 47879 -f 47978 48078 48079 47979 -f 48078 48178 48179 48079 -f 48178 48278 48279 48179 -f 48278 48378 48379 48279 -f 48378 48478 48479 48379 -f 48478 48578 48579 48479 -f 48578 48678 48679 48579 -f 48678 48778 48779 48679 -f 48778 48878 48879 48779 -f 48878 48978 48979 48879 -f 48978 49078 49079 48979 -f 49078 49178 49179 49079 -f 49178 49278 49279 49179 -f 49278 49378 49379 49279 -f 49378 49478 49479 49379 -f 49478 49578 49579 49479 -f 49578 49678 49679 49579 -f 49678 49778 49779 49679 -f 49778 49878 49879 49779 -f 49878 49978 49979 49879 -f 49978 50078 50079 49979 -f 50078 50178 50179 50079 -f 50178 50278 50279 50179 -f 50278 50378 50379 50279 -f 50378 50478 50479 50379 -f 50478 50578 50579 50479 -f 50578 50678 50679 50579 -f 50678 50778 50779 50679 -f 50778 50878 50879 50779 -f 50878 50978 50979 50879 -f 50978 51078 51079 50979 -f 51078 51178 51179 51079 -f 51178 51278 51279 51179 -f 51278 51378 51379 51279 -f 51378 51478 51479 51379 -f 51478 51578 51579 51479 -f 51578 51678 51679 51579 -f 51678 51778 51779 51679 -f 51778 51878 51879 51779 -f 51878 51978 51979 51879 -f 51978 52078 52079 51979 -f 52078 52178 52179 52079 -f 52178 52278 52279 52179 -f 52278 52378 52379 52279 -f 52378 52478 52479 52379 -f 52478 52578 52579 52479 -f 52578 52678 52679 52579 -f 52678 52778 52779 52679 -f 52778 52878 52879 52779 -f 52878 52978 52979 52879 -f 52978 53078 53079 52979 -f 53078 53178 53179 53079 -f 53178 53278 53279 53179 -f 53278 53378 53379 53279 -f 53378 53478 53479 53379 -f 53478 53578 53579 53479 -f 53578 53678 53679 53579 -f 53678 53778 53779 53679 -f 53778 53878 53879 53779 -f 53878 53978 53979 53879 -f 53978 54078 54079 53979 -f 54078 54178 54179 54079 -f 54178 54278 54279 54179 -f 54278 54378 54379 54279 -f 54378 54478 54479 54379 -f 54478 54578 54579 54479 -f 54578 54678 54679 54579 -f 54678 54778 54779 54679 -f 54778 54878 54879 54779 -f 54878 54978 54979 54879 -f 54978 55078 55079 54979 -f 55078 55178 55179 55079 -f 55178 55278 55279 55179 -f 55278 55378 55379 55279 -f 55378 55478 55479 55379 -f 55478 55578 55579 55479 -f 55578 55678 55679 55579 -f 55678 55778 55779 55679 -f 55778 55878 55879 55779 -f 55878 55978 55979 55879 -f 55978 56078 56079 55979 -f 56078 56178 56179 56079 -f 56178 56278 56279 56179 -f 56278 56378 56379 56279 -f 56378 56478 56479 56379 -f 32179 32279 32280 32180 -f 32279 32379 32380 32280 -f 32379 32479 32480 32380 -f 32479 32579 32580 32480 -f 32579 32679 32680 32580 -f 32679 32779 32780 32680 -f 32779 32879 32880 32780 -f 32879 32979 32980 32880 -f 32979 33079 33080 32980 -f 33079 33179 33180 33080 -f 33179 33279 33280 33180 -f 33279 33379 33380 33280 -f 33379 33479 33480 33380 -f 33479 33579 33580 33480 -f 33579 33679 33680 33580 -f 33679 33779 33780 33680 -f 33779 33879 33880 33780 -f 33879 33979 33980 33880 -f 33979 34079 34080 33980 -f 34079 34179 34180 34080 -f 34179 34279 34280 34180 -f 34279 34379 34380 34280 -f 34379 34479 34480 34380 -f 34479 34579 34580 34480 -f 34579 34679 34680 34580 -f 34679 34779 34780 34680 -f 34779 34879 34880 34780 -f 34879 34979 34980 34880 -f 34979 35079 35080 34980 -f 35079 35179 35180 35080 -f 35179 35279 35280 35180 -f 35279 35379 35380 35280 -f 35379 35479 35480 35380 -f 35479 35579 35580 35480 -f 35579 35679 35680 35580 -f 35679 35779 35780 35680 -f 35779 35879 35880 35780 -f 35879 35979 35980 35880 -f 35979 36079 36080 35980 -f 36079 36179 36180 36080 -f 36179 36279 36280 36180 -f 36279 36379 36380 36280 -f 36379 36479 36480 36380 -f 36479 36579 36580 36480 -f 36579 36679 36680 36580 -f 36679 36779 36780 36680 -f 36779 36879 36880 36780 -f 36879 36979 36980 36880 -f 36979 37079 37080 36980 -f 37079 37179 37180 37080 -f 37179 37279 37280 37180 -f 37279 37379 37380 37280 -f 37379 37479 37480 37380 -f 37479 37579 37580 37480 -f 37579 37679 37680 37580 -f 37679 37779 37780 37680 -f 37779 37879 37880 37780 -f 37879 37979 37980 37880 -f 37979 38079 38080 37980 -f 38079 38179 38180 38080 -f 38179 38279 38280 38180 -f 38279 38379 38380 38280 -f 38379 38479 38480 38380 -f 38479 38579 38580 38480 -f 38579 38679 38680 38580 -f 38679 38779 38780 38680 -f 38779 38879 38880 38780 -f 38879 38979 38980 38880 -f 38979 39079 39080 38980 -f 39079 39179 39180 39080 -f 39179 39279 39280 39180 -f 39279 39379 39380 39280 -f 39379 39479 39480 39380 -f 39479 39579 39580 39480 -f 39579 39679 39680 39580 -f 39679 39779 39780 39680 -f 39779 39879 39880 39780 -f 39879 39979 39980 39880 -f 39979 40079 40080 39980 -f 40079 40179 40180 40080 -f 40179 40279 40280 40180 -f 40279 40379 40380 40280 -f 40379 40479 40480 40380 -f 40479 40579 40580 40480 -f 40579 40679 40680 40580 -f 40679 40779 40780 40680 -f 40779 40879 40880 40780 -f 40879 40979 40980 40880 -f 40979 41079 41080 40980 -f 41079 41179 41180 41080 -f 41179 41279 41280 41180 -f 41279 41379 41380 41280 -f 41379 41479 41480 41380 -f 41479 41579 41580 41480 -f 41579 41679 41680 41580 -f 41679 41779 41780 41680 -f 41779 41879 41880 41780 -f 41879 41979 41980 41880 -f 41979 42079 42080 41980 -f 42079 42179 42180 42080 -f 42179 42279 42280 42180 -f 42279 42379 42380 42280 -f 42379 42479 42480 42380 -f 42479 42579 42580 42480 -f 42579 42679 42680 42580 -f 42679 42779 42780 42680 -f 42779 42879 42880 42780 -f 42879 42979 42980 42880 -f 42979 43079 43080 42980 -f 43079 43179 43180 43080 -f 43179 43279 43280 43180 -f 43279 43379 43380 43280 -f 43379 43479 43480 43380 -f 43479 43579 43580 43480 -f 43579 43679 43680 43580 -f 43679 43779 43780 43680 -f 43779 43879 43880 43780 -f 43879 43979 43980 43880 -f 43979 44079 44080 43980 -f 44079 44179 44180 44080 -f 44179 44279 44280 44180 -f 44279 44379 44380 44280 -f 44379 44479 44480 44380 -f 44479 44579 44580 44480 -f 44579 44679 44680 44580 -f 44679 44779 44780 44680 -f 44779 44879 44880 44780 -f 44879 44979 44980 44880 -f 44979 45079 45080 44980 -f 45079 45179 45180 45080 -f 45179 45279 45280 45180 -f 45279 45379 45380 45280 -f 45379 45479 45480 45380 -f 45479 45579 45580 45480 -f 45579 45679 45680 45580 -f 45679 45779 45780 45680 -f 45779 45879 45880 45780 -f 45879 45979 45980 45880 -f 45979 46079 46080 45980 -f 46079 46179 46180 46080 -f 46179 46279 46280 46180 -f 46279 46379 46380 46280 -f 46379 46479 46480 46380 -f 46479 46579 46580 46480 -f 46579 46679 46680 46580 -f 46679 46779 46780 46680 -f 46779 46879 46880 46780 -f 46879 46979 46980 46880 -f 46979 47079 47080 46980 -f 47079 47179 47180 47080 -f 47179 47279 47280 47180 -f 47279 47379 47380 47280 -f 47379 47479 47480 47380 -f 47479 47579 47580 47480 -f 47579 47679 47680 47580 -f 47679 47779 47780 47680 -f 47779 47879 47880 47780 -f 47879 47979 47980 47880 -f 47979 48079 48080 47980 -f 48079 48179 48180 48080 -f 48179 48279 48280 48180 -f 48279 48379 48380 48280 -f 48379 48479 48480 48380 -f 48479 48579 48580 48480 -f 48579 48679 48680 48580 -f 48679 48779 48780 48680 -f 48779 48879 48880 48780 -f 48879 48979 48980 48880 -f 48979 49079 49080 48980 -f 49079 49179 49180 49080 -f 49179 49279 49280 49180 -f 49279 49379 49380 49280 -f 49379 49479 49480 49380 -f 49479 49579 49580 49480 -f 49579 49679 49680 49580 -f 49679 49779 49780 49680 -f 49779 49879 49880 49780 -f 49879 49979 49980 49880 -f 49979 50079 50080 49980 -f 50079 50179 50180 50080 -f 50179 50279 50280 50180 -f 50279 50379 50380 50280 -f 50379 50479 50480 50380 -f 50479 50579 50580 50480 -f 50579 50679 50680 50580 -f 50679 50779 50780 50680 -f 50779 50879 50880 50780 -f 50879 50979 50980 50880 -f 50979 51079 51080 50980 -f 51079 51179 51180 51080 -f 51179 51279 51280 51180 -f 51279 51379 51380 51280 -f 51379 51479 51480 51380 -f 51479 51579 51580 51480 -f 51579 51679 51680 51580 -f 51679 51779 51780 51680 -f 51779 51879 51880 51780 -f 51879 51979 51980 51880 -f 51979 52079 52080 51980 -f 52079 52179 52180 52080 -f 52179 52279 52280 52180 -f 52279 52379 52380 52280 -f 52379 52479 52480 52380 -f 52479 52579 52580 52480 -f 52579 52679 52680 52580 -f 52679 52779 52780 52680 -f 52779 52879 52880 52780 -f 52879 52979 52980 52880 -f 52979 53079 53080 52980 -f 53079 53179 53180 53080 -f 53179 53279 53280 53180 -f 53279 53379 53380 53280 -f 53379 53479 53480 53380 -f 53479 53579 53580 53480 -f 53579 53679 53680 53580 -f 53679 53779 53780 53680 -f 53779 53879 53880 53780 -f 53879 53979 53980 53880 -f 53979 54079 54080 53980 -f 54079 54179 54180 54080 -f 54179 54279 54280 54180 -f 54279 54379 54380 54280 -f 54379 54479 54480 54380 -f 54479 54579 54580 54480 -f 54579 54679 54680 54580 -f 54679 54779 54780 54680 -f 54779 54879 54880 54780 -f 54879 54979 54980 54880 -f 54979 55079 55080 54980 -f 55079 55179 55180 55080 -f 55179 55279 55280 55180 -f 55279 55379 55380 55280 -f 55379 55479 55480 55380 -f 55479 55579 55580 55480 -f 55579 55679 55680 55580 -f 55679 55779 55780 55680 -f 55779 55879 55880 55780 -f 55879 55979 55980 55880 -f 55979 56079 56080 55980 -f 56079 56179 56180 56080 -f 56179 56279 56280 56180 -f 56279 56379 56380 56280 -f 56379 56479 56480 56380 -f 32180 32280 32281 32181 -f 32280 32380 32381 32281 -f 32380 32480 32481 32381 -f 32480 32580 32581 32481 -f 32580 32680 32681 32581 -f 32680 32780 32781 32681 -f 32780 32880 32881 32781 -f 32880 32980 32981 32881 -f 32980 33080 33081 32981 -f 33080 33180 33181 33081 -f 33180 33280 33281 33181 -f 33280 33380 33381 33281 -f 33380 33480 33481 33381 -f 33480 33580 33581 33481 -f 33580 33680 33681 33581 -f 33680 33780 33781 33681 -f 33780 33880 33881 33781 -f 33880 33980 33981 33881 -f 33980 34080 34081 33981 -f 34080 34180 34181 34081 -f 34180 34280 34281 34181 -f 34280 34380 34381 34281 -f 34380 34480 34481 34381 -f 34480 34580 34581 34481 -f 34580 34680 34681 34581 -f 34680 34780 34781 34681 -f 34780 34880 34881 34781 -f 34880 34980 34981 34881 -f 34980 35080 35081 34981 -f 35080 35180 35181 35081 -f 35180 35280 35281 35181 -f 35280 35380 35381 35281 -f 35380 35480 35481 35381 -f 35480 35580 35581 35481 -f 35580 35680 35681 35581 -f 35680 35780 35781 35681 -f 35780 35880 35881 35781 -f 35880 35980 35981 35881 -f 35980 36080 36081 35981 -f 36080 36180 36181 36081 -f 36180 36280 36281 36181 -f 36280 36380 36381 36281 -f 36380 36480 36481 36381 -f 36480 36580 36581 36481 -f 36580 36680 36681 36581 -f 36680 36780 36781 36681 -f 36780 36880 36881 36781 -f 36880 36980 36981 36881 -f 36980 37080 37081 36981 -f 37080 37180 37181 37081 -f 37180 37280 37281 37181 -f 37280 37380 37381 37281 -f 37380 37480 37481 37381 -f 37480 37580 37581 37481 -f 37580 37680 37681 37581 -f 37680 37780 37781 37681 -f 37780 37880 37881 37781 -f 37880 37980 37981 37881 -f 37980 38080 38081 37981 -f 38080 38180 38181 38081 -f 38180 38280 38281 38181 -f 38280 38380 38381 38281 -f 38380 38480 38481 38381 -f 38480 38580 38581 38481 -f 38580 38680 38681 38581 -f 38680 38780 38781 38681 -f 38780 38880 38881 38781 -f 38880 38980 38981 38881 -f 38980 39080 39081 38981 -f 39080 39180 39181 39081 -f 39180 39280 39281 39181 -f 39280 39380 39381 39281 -f 39380 39480 39481 39381 -f 39480 39580 39581 39481 -f 39580 39680 39681 39581 -f 39680 39780 39781 39681 -f 39780 39880 39881 39781 -f 39880 39980 39981 39881 -f 39980 40080 40081 39981 -f 40080 40180 40181 40081 -f 40180 40280 40281 40181 -f 40280 40380 40381 40281 -f 40380 40480 40481 40381 -f 40480 40580 40581 40481 -f 40580 40680 40681 40581 -f 40680 40780 40781 40681 -f 40780 40880 40881 40781 -f 40880 40980 40981 40881 -f 40980 41080 41081 40981 -f 41080 41180 41181 41081 -f 41180 41280 41281 41181 -f 41280 41380 41381 41281 -f 41380 41480 41481 41381 -f 41480 41580 41581 41481 -f 41580 41680 41681 41581 -f 41680 41780 41781 41681 -f 41780 41880 41881 41781 -f 41880 41980 41981 41881 -f 41980 42080 42081 41981 -f 42080 42180 42181 42081 -f 42180 42280 42281 42181 -f 42280 42380 42381 42281 -f 42380 42480 42481 42381 -f 42480 42580 42581 42481 -f 42580 42680 42681 42581 -f 42680 42780 42781 42681 -f 42780 42880 42881 42781 -f 42880 42980 42981 42881 -f 42980 43080 43081 42981 -f 43080 43180 43181 43081 -f 43180 43280 43281 43181 -f 43280 43380 43381 43281 -f 43380 43480 43481 43381 -f 43480 43580 43581 43481 -f 43580 43680 43681 43581 -f 43680 43780 43781 43681 -f 43780 43880 43881 43781 -f 43880 43980 43981 43881 -f 43980 44080 44081 43981 -f 44080 44180 44181 44081 -f 44180 44280 44281 44181 -f 44280 44380 44381 44281 -f 44380 44480 44481 44381 -f 44480 44580 44581 44481 -f 44580 44680 44681 44581 -f 44680 44780 44781 44681 -f 44780 44880 44881 44781 -f 44880 44980 44981 44881 -f 44980 45080 45081 44981 -f 45080 45180 45181 45081 -f 45180 45280 45281 45181 -f 45280 45380 45381 45281 -f 45380 45480 45481 45381 -f 45480 45580 45581 45481 -f 45580 45680 45681 45581 -f 45680 45780 45781 45681 -f 45780 45880 45881 45781 -f 45880 45980 45981 45881 -f 45980 46080 46081 45981 -f 46080 46180 46181 46081 -f 46180 46280 46281 46181 -f 46280 46380 46381 46281 -f 46380 46480 46481 46381 -f 46480 46580 46581 46481 -f 46580 46680 46681 46581 -f 46680 46780 46781 46681 -f 46780 46880 46881 46781 -f 46880 46980 46981 46881 -f 46980 47080 47081 46981 -f 47080 47180 47181 47081 -f 47180 47280 47281 47181 -f 47280 47380 47381 47281 -f 47380 47480 47481 47381 -f 47480 47580 47581 47481 -f 47580 47680 47681 47581 -f 47680 47780 47781 47681 -f 47780 47880 47881 47781 -f 47880 47980 47981 47881 -f 47980 48080 48081 47981 -f 48080 48180 48181 48081 -f 48180 48280 48281 48181 -f 48280 48380 48381 48281 -f 48380 48480 48481 48381 -f 48480 48580 48581 48481 -f 48580 48680 48681 48581 -f 48680 48780 48781 48681 -f 48780 48880 48881 48781 -f 48880 48980 48981 48881 -f 48980 49080 49081 48981 -f 49080 49180 49181 49081 -f 49180 49280 49281 49181 -f 49280 49380 49381 49281 -f 49380 49480 49481 49381 -f 49480 49580 49581 49481 -f 49580 49680 49681 49581 -f 49680 49780 49781 49681 -f 49780 49880 49881 49781 -f 49880 49980 49981 49881 -f 49980 50080 50081 49981 -f 50080 50180 50181 50081 -f 50180 50280 50281 50181 -f 50280 50380 50381 50281 -f 50380 50480 50481 50381 -f 50480 50580 50581 50481 -f 50580 50680 50681 50581 -f 50680 50780 50781 50681 -f 50780 50880 50881 50781 -f 50880 50980 50981 50881 -f 50980 51080 51081 50981 -f 51080 51180 51181 51081 -f 51180 51280 51281 51181 -f 51280 51380 51381 51281 -f 51380 51480 51481 51381 -f 51480 51580 51581 51481 -f 51580 51680 51681 51581 -f 51680 51780 51781 51681 -f 51780 51880 51881 51781 -f 51880 51980 51981 51881 -f 51980 52080 52081 51981 -f 52080 52180 52181 52081 -f 52180 52280 52281 52181 -f 52280 52380 52381 52281 -f 52380 52480 52481 52381 -f 52480 52580 52581 52481 -f 52580 52680 52681 52581 -f 52680 52780 52781 52681 -f 52780 52880 52881 52781 -f 52880 52980 52981 52881 -f 52980 53080 53081 52981 -f 53080 53180 53181 53081 -f 53180 53280 53281 53181 -f 53280 53380 53381 53281 -f 53380 53480 53481 53381 -f 53480 53580 53581 53481 -f 53580 53680 53681 53581 -f 53680 53780 53781 53681 -f 53780 53880 53881 53781 -f 53880 53980 53981 53881 -f 53980 54080 54081 53981 -f 54080 54180 54181 54081 -f 54180 54280 54281 54181 -f 54280 54380 54381 54281 -f 54380 54480 54481 54381 -f 54480 54580 54581 54481 -f 54580 54680 54681 54581 -f 54680 54780 54781 54681 -f 54780 54880 54881 54781 -f 54880 54980 54981 54881 -f 54980 55080 55081 54981 -f 55080 55180 55181 55081 -f 55180 55280 55281 55181 -f 55280 55380 55381 55281 -f 55380 55480 55481 55381 -f 55480 55580 55581 55481 -f 55580 55680 55681 55581 -f 55680 55780 55781 55681 -f 55780 55880 55881 55781 -f 55880 55980 55981 55881 -f 55980 56080 56081 55981 -f 56080 56180 56181 56081 -f 56180 56280 56281 56181 -f 56280 56380 56381 56281 -f 56380 56480 56481 56381 -f 32181 32281 32282 32182 -f 32281 32381 32382 32282 -f 32381 32481 32482 32382 -f 32481 32581 32582 32482 -f 32581 32681 32682 32582 -f 32681 32781 32782 32682 -f 32781 32881 32882 32782 -f 32881 32981 32982 32882 -f 32981 33081 33082 32982 -f 33081 33181 33182 33082 -f 33181 33281 33282 33182 -f 33281 33381 33382 33282 -f 33381 33481 33482 33382 -f 33481 33581 33582 33482 -f 33581 33681 33682 33582 -f 33681 33781 33782 33682 -f 33781 33881 33882 33782 -f 33881 33981 33982 33882 -f 33981 34081 34082 33982 -f 34081 34181 34182 34082 -f 34181 34281 34282 34182 -f 34281 34381 34382 34282 -f 34381 34481 34482 34382 -f 34481 34581 34582 34482 -f 34581 34681 34682 34582 -f 34681 34781 34782 34682 -f 34781 34881 34882 34782 -f 34881 34981 34982 34882 -f 34981 35081 35082 34982 -f 35081 35181 35182 35082 -f 35181 35281 35282 35182 -f 35281 35381 35382 35282 -f 35381 35481 35482 35382 -f 35481 35581 35582 35482 -f 35581 35681 35682 35582 -f 35681 35781 35782 35682 -f 35781 35881 35882 35782 -f 35881 35981 35982 35882 -f 35981 36081 36082 35982 -f 36081 36181 36182 36082 -f 36181 36281 36282 36182 -f 36281 36381 36382 36282 -f 36381 36481 36482 36382 -f 36481 36581 36582 36482 -f 36581 36681 36682 36582 -f 36681 36781 36782 36682 -f 36781 36881 36882 36782 -f 36881 36981 36982 36882 -f 36981 37081 37082 36982 -f 37081 37181 37182 37082 -f 37181 37281 37282 37182 -f 37281 37381 37382 37282 -f 37381 37481 37482 37382 -f 37481 37581 37582 37482 -f 37581 37681 37682 37582 -f 37681 37781 37782 37682 -f 37781 37881 37882 37782 -f 37881 37981 37982 37882 -f 37981 38081 38082 37982 -f 38081 38181 38182 38082 -f 38181 38281 38282 38182 -f 38281 38381 38382 38282 -f 38381 38481 38482 38382 -f 38481 38581 38582 38482 -f 38581 38681 38682 38582 -f 38681 38781 38782 38682 -f 38781 38881 38882 38782 -f 38881 38981 38982 38882 -f 38981 39081 39082 38982 -f 39081 39181 39182 39082 -f 39181 39281 39282 39182 -f 39281 39381 39382 39282 -f 39381 39481 39482 39382 -f 39481 39581 39582 39482 -f 39581 39681 39682 39582 -f 39681 39781 39782 39682 -f 39781 39881 39882 39782 -f 39881 39981 39982 39882 -f 39981 40081 40082 39982 -f 40081 40181 40182 40082 -f 40181 40281 40282 40182 -f 40281 40381 40382 40282 -f 40381 40481 40482 40382 -f 40481 40581 40582 40482 -f 40581 40681 40682 40582 -f 40681 40781 40782 40682 -f 40781 40881 40882 40782 -f 40881 40981 40982 40882 -f 40981 41081 41082 40982 -f 41081 41181 41182 41082 -f 41181 41281 41282 41182 -f 41281 41381 41382 41282 -f 41381 41481 41482 41382 -f 41481 41581 41582 41482 -f 41581 41681 41682 41582 -f 41681 41781 41782 41682 -f 41781 41881 41882 41782 -f 41881 41981 41982 41882 -f 41981 42081 42082 41982 -f 42081 42181 42182 42082 -f 42181 42281 42282 42182 -f 42281 42381 42382 42282 -f 42381 42481 42482 42382 -f 42481 42581 42582 42482 -f 42581 42681 42682 42582 -f 42681 42781 42782 42682 -f 42781 42881 42882 42782 -f 42881 42981 42982 42882 -f 42981 43081 43082 42982 -f 43081 43181 43182 43082 -f 43181 43281 43282 43182 -f 43281 43381 43382 43282 -f 43381 43481 43482 43382 -f 43481 43581 43582 43482 -f 43581 43681 43682 43582 -f 43681 43781 43782 43682 -f 43781 43881 43882 43782 -f 43881 43981 43982 43882 -f 43981 44081 44082 43982 -f 44081 44181 44182 44082 -f 44181 44281 44282 44182 -f 44281 44381 44382 44282 -f 44381 44481 44482 44382 -f 44481 44581 44582 44482 -f 44581 44681 44682 44582 -f 44681 44781 44782 44682 -f 44781 44881 44882 44782 -f 44881 44981 44982 44882 -f 44981 45081 45082 44982 -f 45081 45181 45182 45082 -f 45181 45281 45282 45182 -f 45281 45381 45382 45282 -f 45381 45481 45482 45382 -f 45481 45581 45582 45482 -f 45581 45681 45682 45582 -f 45681 45781 45782 45682 -f 45781 45881 45882 45782 -f 45881 45981 45982 45882 -f 45981 46081 46082 45982 -f 46081 46181 46182 46082 -f 46181 46281 46282 46182 -f 46281 46381 46382 46282 -f 46381 46481 46482 46382 -f 46481 46581 46582 46482 -f 46581 46681 46682 46582 -f 46681 46781 46782 46682 -f 46781 46881 46882 46782 -f 46881 46981 46982 46882 -f 46981 47081 47082 46982 -f 47081 47181 47182 47082 -f 47181 47281 47282 47182 -f 47281 47381 47382 47282 -f 47381 47481 47482 47382 -f 47481 47581 47582 47482 -f 47581 47681 47682 47582 -f 47681 47781 47782 47682 -f 47781 47881 47882 47782 -f 47881 47981 47982 47882 -f 47981 48081 48082 47982 -f 48081 48181 48182 48082 -f 48181 48281 48282 48182 -f 48281 48381 48382 48282 -f 48381 48481 48482 48382 -f 48481 48581 48582 48482 -f 48581 48681 48682 48582 -f 48681 48781 48782 48682 -f 48781 48881 48882 48782 -f 48881 48981 48982 48882 -f 48981 49081 49082 48982 -f 49081 49181 49182 49082 -f 49181 49281 49282 49182 -f 49281 49381 49382 49282 -f 49381 49481 49482 49382 -f 49481 49581 49582 49482 -f 49581 49681 49682 49582 -f 49681 49781 49782 49682 -f 49781 49881 49882 49782 -f 49881 49981 49982 49882 -f 49981 50081 50082 49982 -f 50081 50181 50182 50082 -f 50181 50281 50282 50182 -f 50281 50381 50382 50282 -f 50381 50481 50482 50382 -f 50481 50581 50582 50482 -f 50581 50681 50682 50582 -f 50681 50781 50782 50682 -f 50781 50881 50882 50782 -f 50881 50981 50982 50882 -f 50981 51081 51082 50982 -f 51081 51181 51182 51082 -f 51181 51281 51282 51182 -f 51281 51381 51382 51282 -f 51381 51481 51482 51382 -f 51481 51581 51582 51482 -f 51581 51681 51682 51582 -f 51681 51781 51782 51682 -f 51781 51881 51882 51782 -f 51881 51981 51982 51882 -f 51981 52081 52082 51982 -f 52081 52181 52182 52082 -f 52181 52281 52282 52182 -f 52281 52381 52382 52282 -f 52381 52481 52482 52382 -f 52481 52581 52582 52482 -f 52581 52681 52682 52582 -f 52681 52781 52782 52682 -f 52781 52881 52882 52782 -f 52881 52981 52982 52882 -f 52981 53081 53082 52982 -f 53081 53181 53182 53082 -f 53181 53281 53282 53182 -f 53281 53381 53382 53282 -f 53381 53481 53482 53382 -f 53481 53581 53582 53482 -f 53581 53681 53682 53582 -f 53681 53781 53782 53682 -f 53781 53881 53882 53782 -f 53881 53981 53982 53882 -f 53981 54081 54082 53982 -f 54081 54181 54182 54082 -f 54181 54281 54282 54182 -f 54281 54381 54382 54282 -f 54381 54481 54482 54382 -f 54481 54581 54582 54482 -f 54581 54681 54682 54582 -f 54681 54781 54782 54682 -f 54781 54881 54882 54782 -f 54881 54981 54982 54882 -f 54981 55081 55082 54982 -f 55081 55181 55182 55082 -f 55181 55281 55282 55182 -f 55281 55381 55382 55282 -f 55381 55481 55482 55382 -f 55481 55581 55582 55482 -f 55581 55681 55682 55582 -f 55681 55781 55782 55682 -f 55781 55881 55882 55782 -f 55881 55981 55982 55882 -f 55981 56081 56082 55982 -f 56081 56181 56182 56082 -f 56181 56281 56282 56182 -f 56281 56381 56382 56282 -f 56381 56481 56482 56382 -f 32182 32282 32283 32183 -f 32282 32382 32383 32283 -f 32382 32482 32483 32383 -f 32482 32582 32583 32483 -f 32582 32682 32683 32583 -f 32682 32782 32783 32683 -f 32782 32882 32883 32783 -f 32882 32982 32983 32883 -f 32982 33082 33083 32983 -f 33082 33182 33183 33083 -f 33182 33282 33283 33183 -f 33282 33382 33383 33283 -f 33382 33482 33483 33383 -f 33482 33582 33583 33483 -f 33582 33682 33683 33583 -f 33682 33782 33783 33683 -f 33782 33882 33883 33783 -f 33882 33982 33983 33883 -f 33982 34082 34083 33983 -f 34082 34182 34183 34083 -f 34182 34282 34283 34183 -f 34282 34382 34383 34283 -f 34382 34482 34483 34383 -f 34482 34582 34583 34483 -f 34582 34682 34683 34583 -f 34682 34782 34783 34683 -f 34782 34882 34883 34783 -f 34882 34982 34983 34883 -f 34982 35082 35083 34983 -f 35082 35182 35183 35083 -f 35182 35282 35283 35183 -f 35282 35382 35383 35283 -f 35382 35482 35483 35383 -f 35482 35582 35583 35483 -f 35582 35682 35683 35583 -f 35682 35782 35783 35683 -f 35782 35882 35883 35783 -f 35882 35982 35983 35883 -f 35982 36082 36083 35983 -f 36082 36182 36183 36083 -f 36182 36282 36283 36183 -f 36282 36382 36383 36283 -f 36382 36482 36483 36383 -f 36482 36582 36583 36483 -f 36582 36682 36683 36583 -f 36682 36782 36783 36683 -f 36782 36882 36883 36783 -f 36882 36982 36983 36883 -f 36982 37082 37083 36983 -f 37082 37182 37183 37083 -f 37182 37282 37283 37183 -f 37282 37382 37383 37283 -f 37382 37482 37483 37383 -f 37482 37582 37583 37483 -f 37582 37682 37683 37583 -f 37682 37782 37783 37683 -f 37782 37882 37883 37783 -f 37882 37982 37983 37883 -f 37982 38082 38083 37983 -f 38082 38182 38183 38083 -f 38182 38282 38283 38183 -f 38282 38382 38383 38283 -f 38382 38482 38483 38383 -f 38482 38582 38583 38483 -f 38582 38682 38683 38583 -f 38682 38782 38783 38683 -f 38782 38882 38883 38783 -f 38882 38982 38983 38883 -f 38982 39082 39083 38983 -f 39082 39182 39183 39083 -f 39182 39282 39283 39183 -f 39282 39382 39383 39283 -f 39382 39482 39483 39383 -f 39482 39582 39583 39483 -f 39582 39682 39683 39583 -f 39682 39782 39783 39683 -f 39782 39882 39883 39783 -f 39882 39982 39983 39883 -f 39982 40082 40083 39983 -f 40082 40182 40183 40083 -f 40182 40282 40283 40183 -f 40282 40382 40383 40283 -f 40382 40482 40483 40383 -f 40482 40582 40583 40483 -f 40582 40682 40683 40583 -f 40682 40782 40783 40683 -f 40782 40882 40883 40783 -f 40882 40982 40983 40883 -f 40982 41082 41083 40983 -f 41082 41182 41183 41083 -f 41182 41282 41283 41183 -f 41282 41382 41383 41283 -f 41382 41482 41483 41383 -f 41482 41582 41583 41483 -f 41582 41682 41683 41583 -f 41682 41782 41783 41683 -f 41782 41882 41883 41783 -f 41882 41982 41983 41883 -f 41982 42082 42083 41983 -f 42082 42182 42183 42083 -f 42182 42282 42283 42183 -f 42282 42382 42383 42283 -f 42382 42482 42483 42383 -f 42482 42582 42583 42483 -f 42582 42682 42683 42583 -f 42682 42782 42783 42683 -f 42782 42882 42883 42783 -f 42882 42982 42983 42883 -f 42982 43082 43083 42983 -f 43082 43182 43183 43083 -f 43182 43282 43283 43183 -f 43282 43382 43383 43283 -f 43382 43482 43483 43383 -f 43482 43582 43583 43483 -f 43582 43682 43683 43583 -f 43682 43782 43783 43683 -f 43782 43882 43883 43783 -f 43882 43982 43983 43883 -f 43982 44082 44083 43983 -f 44082 44182 44183 44083 -f 44182 44282 44283 44183 -f 44282 44382 44383 44283 -f 44382 44482 44483 44383 -f 44482 44582 44583 44483 -f 44582 44682 44683 44583 -f 44682 44782 44783 44683 -f 44782 44882 44883 44783 -f 44882 44982 44983 44883 -f 44982 45082 45083 44983 -f 45082 45182 45183 45083 -f 45182 45282 45283 45183 -f 45282 45382 45383 45283 -f 45382 45482 45483 45383 -f 45482 45582 45583 45483 -f 45582 45682 45683 45583 -f 45682 45782 45783 45683 -f 45782 45882 45883 45783 -f 45882 45982 45983 45883 -f 45982 46082 46083 45983 -f 46082 46182 46183 46083 -f 46182 46282 46283 46183 -f 46282 46382 46383 46283 -f 46382 46482 46483 46383 -f 46482 46582 46583 46483 -f 46582 46682 46683 46583 -f 46682 46782 46783 46683 -f 46782 46882 46883 46783 -f 46882 46982 46983 46883 -f 46982 47082 47083 46983 -f 47082 47182 47183 47083 -f 47182 47282 47283 47183 -f 47282 47382 47383 47283 -f 47382 47482 47483 47383 -f 47482 47582 47583 47483 -f 47582 47682 47683 47583 -f 47682 47782 47783 47683 -f 47782 47882 47883 47783 -f 47882 47982 47983 47883 -f 47982 48082 48083 47983 -f 48082 48182 48183 48083 -f 48182 48282 48283 48183 -f 48282 48382 48383 48283 -f 48382 48482 48483 48383 -f 48482 48582 48583 48483 -f 48582 48682 48683 48583 -f 48682 48782 48783 48683 -f 48782 48882 48883 48783 -f 48882 48982 48983 48883 -f 48982 49082 49083 48983 -f 49082 49182 49183 49083 -f 49182 49282 49283 49183 -f 49282 49382 49383 49283 -f 49382 49482 49483 49383 -f 49482 49582 49583 49483 -f 49582 49682 49683 49583 -f 49682 49782 49783 49683 -f 49782 49882 49883 49783 -f 49882 49982 49983 49883 -f 49982 50082 50083 49983 -f 50082 50182 50183 50083 -f 50182 50282 50283 50183 -f 50282 50382 50383 50283 -f 50382 50482 50483 50383 -f 50482 50582 50583 50483 -f 50582 50682 50683 50583 -f 50682 50782 50783 50683 -f 50782 50882 50883 50783 -f 50882 50982 50983 50883 -f 50982 51082 51083 50983 -f 51082 51182 51183 51083 -f 51182 51282 51283 51183 -f 51282 51382 51383 51283 -f 51382 51482 51483 51383 -f 51482 51582 51583 51483 -f 51582 51682 51683 51583 -f 51682 51782 51783 51683 -f 51782 51882 51883 51783 -f 51882 51982 51983 51883 -f 51982 52082 52083 51983 -f 52082 52182 52183 52083 -f 52182 52282 52283 52183 -f 52282 52382 52383 52283 -f 52382 52482 52483 52383 -f 52482 52582 52583 52483 -f 52582 52682 52683 52583 -f 52682 52782 52783 52683 -f 52782 52882 52883 52783 -f 52882 52982 52983 52883 -f 52982 53082 53083 52983 -f 53082 53182 53183 53083 -f 53182 53282 53283 53183 -f 53282 53382 53383 53283 -f 53382 53482 53483 53383 -f 53482 53582 53583 53483 -f 53582 53682 53683 53583 -f 53682 53782 53783 53683 -f 53782 53882 53883 53783 -f 53882 53982 53983 53883 -f 53982 54082 54083 53983 -f 54082 54182 54183 54083 -f 54182 54282 54283 54183 -f 54282 54382 54383 54283 -f 54382 54482 54483 54383 -f 54482 54582 54583 54483 -f 54582 54682 54683 54583 -f 54682 54782 54783 54683 -f 54782 54882 54883 54783 -f 54882 54982 54983 54883 -f 54982 55082 55083 54983 -f 55082 55182 55183 55083 -f 55182 55282 55283 55183 -f 55282 55382 55383 55283 -f 55382 55482 55483 55383 -f 55482 55582 55583 55483 -f 55582 55682 55683 55583 -f 55682 55782 55783 55683 -f 55782 55882 55883 55783 -f 55882 55982 55983 55883 -f 55982 56082 56083 55983 -f 56082 56182 56183 56083 -f 56182 56282 56283 56183 -f 56282 56382 56383 56283 -f 56382 56482 56483 56383 -f 32183 32283 32284 32184 -f 32283 32383 32384 32284 -f 32383 32483 32484 32384 -f 32483 32583 32584 32484 -f 32583 32683 32684 32584 -f 32683 32783 32784 32684 -f 32783 32883 32884 32784 -f 32883 32983 32984 32884 -f 32983 33083 33084 32984 -f 33083 33183 33184 33084 -f 33183 33283 33284 33184 -f 33283 33383 33384 33284 -f 33383 33483 33484 33384 -f 33483 33583 33584 33484 -f 33583 33683 33684 33584 -f 33683 33783 33784 33684 -f 33783 33883 33884 33784 -f 33883 33983 33984 33884 -f 33983 34083 34084 33984 -f 34083 34183 34184 34084 -f 34183 34283 34284 34184 -f 34283 34383 34384 34284 -f 34383 34483 34484 34384 -f 34483 34583 34584 34484 -f 34583 34683 34684 34584 -f 34683 34783 34784 34684 -f 34783 34883 34884 34784 -f 34883 34983 34984 34884 -f 34983 35083 35084 34984 -f 35083 35183 35184 35084 -f 35183 35283 35284 35184 -f 35283 35383 35384 35284 -f 35383 35483 35484 35384 -f 35483 35583 35584 35484 -f 35583 35683 35684 35584 -f 35683 35783 35784 35684 -f 35783 35883 35884 35784 -f 35883 35983 35984 35884 -f 35983 36083 36084 35984 -f 36083 36183 36184 36084 -f 36183 36283 36284 36184 -f 36283 36383 36384 36284 -f 36383 36483 36484 36384 -f 36483 36583 36584 36484 -f 36583 36683 36684 36584 -f 36683 36783 36784 36684 -f 36783 36883 36884 36784 -f 36883 36983 36984 36884 -f 36983 37083 37084 36984 -f 37083 37183 37184 37084 -f 37183 37283 37284 37184 -f 37283 37383 37384 37284 -f 37383 37483 37484 37384 -f 37483 37583 37584 37484 -f 37583 37683 37684 37584 -f 37683 37783 37784 37684 -f 37783 37883 37884 37784 -f 37883 37983 37984 37884 -f 37983 38083 38084 37984 -f 38083 38183 38184 38084 -f 38183 38283 38284 38184 -f 38283 38383 38384 38284 -f 38383 38483 38484 38384 -f 38483 38583 38584 38484 -f 38583 38683 38684 38584 -f 38683 38783 38784 38684 -f 38783 38883 38884 38784 -f 38883 38983 38984 38884 -f 38983 39083 39084 38984 -f 39083 39183 39184 39084 -f 39183 39283 39284 39184 -f 39283 39383 39384 39284 -f 39383 39483 39484 39384 -f 39483 39583 39584 39484 -f 39583 39683 39684 39584 -f 39683 39783 39784 39684 -f 39783 39883 39884 39784 -f 39883 39983 39984 39884 -f 39983 40083 40084 39984 -f 40083 40183 40184 40084 -f 40183 40283 40284 40184 -f 40283 40383 40384 40284 -f 40383 40483 40484 40384 -f 40483 40583 40584 40484 -f 40583 40683 40684 40584 -f 40683 40783 40784 40684 -f 40783 40883 40884 40784 -f 40883 40983 40984 40884 -f 40983 41083 41084 40984 -f 41083 41183 41184 41084 -f 41183 41283 41284 41184 -f 41283 41383 41384 41284 -f 41383 41483 41484 41384 -f 41483 41583 41584 41484 -f 41583 41683 41684 41584 -f 41683 41783 41784 41684 -f 41783 41883 41884 41784 -f 41883 41983 41984 41884 -f 41983 42083 42084 41984 -f 42083 42183 42184 42084 -f 42183 42283 42284 42184 -f 42283 42383 42384 42284 -f 42383 42483 42484 42384 -f 42483 42583 42584 42484 -f 42583 42683 42684 42584 -f 42683 42783 42784 42684 -f 42783 42883 42884 42784 -f 42883 42983 42984 42884 -f 42983 43083 43084 42984 -f 43083 43183 43184 43084 -f 43183 43283 43284 43184 -f 43283 43383 43384 43284 -f 43383 43483 43484 43384 -f 43483 43583 43584 43484 -f 43583 43683 43684 43584 -f 43683 43783 43784 43684 -f 43783 43883 43884 43784 -f 43883 43983 43984 43884 -f 43983 44083 44084 43984 -f 44083 44183 44184 44084 -f 44183 44283 44284 44184 -f 44283 44383 44384 44284 -f 44383 44483 44484 44384 -f 44483 44583 44584 44484 -f 44583 44683 44684 44584 -f 44683 44783 44784 44684 -f 44783 44883 44884 44784 -f 44883 44983 44984 44884 -f 44983 45083 45084 44984 -f 45083 45183 45184 45084 -f 45183 45283 45284 45184 -f 45283 45383 45384 45284 -f 45383 45483 45484 45384 -f 45483 45583 45584 45484 -f 45583 45683 45684 45584 -f 45683 45783 45784 45684 -f 45783 45883 45884 45784 -f 45883 45983 45984 45884 -f 45983 46083 46084 45984 -f 46083 46183 46184 46084 -f 46183 46283 46284 46184 -f 46283 46383 46384 46284 -f 46383 46483 46484 46384 -f 46483 46583 46584 46484 -f 46583 46683 46684 46584 -f 46683 46783 46784 46684 -f 46783 46883 46884 46784 -f 46883 46983 46984 46884 -f 46983 47083 47084 46984 -f 47083 47183 47184 47084 -f 47183 47283 47284 47184 -f 47283 47383 47384 47284 -f 47383 47483 47484 47384 -f 47483 47583 47584 47484 -f 47583 47683 47684 47584 -f 47683 47783 47784 47684 -f 47783 47883 47884 47784 -f 47883 47983 47984 47884 -f 47983 48083 48084 47984 -f 48083 48183 48184 48084 -f 48183 48283 48284 48184 -f 48283 48383 48384 48284 -f 48383 48483 48484 48384 -f 48483 48583 48584 48484 -f 48583 48683 48684 48584 -f 48683 48783 48784 48684 -f 48783 48883 48884 48784 -f 48883 48983 48984 48884 -f 48983 49083 49084 48984 -f 49083 49183 49184 49084 -f 49183 49283 49284 49184 -f 49283 49383 49384 49284 -f 49383 49483 49484 49384 -f 49483 49583 49584 49484 -f 49583 49683 49684 49584 -f 49683 49783 49784 49684 -f 49783 49883 49884 49784 -f 49883 49983 49984 49884 -f 49983 50083 50084 49984 -f 50083 50183 50184 50084 -f 50183 50283 50284 50184 -f 50283 50383 50384 50284 -f 50383 50483 50484 50384 -f 50483 50583 50584 50484 -f 50583 50683 50684 50584 -f 50683 50783 50784 50684 -f 50783 50883 50884 50784 -f 50883 50983 50984 50884 -f 50983 51083 51084 50984 -f 51083 51183 51184 51084 -f 51183 51283 51284 51184 -f 51283 51383 51384 51284 -f 51383 51483 51484 51384 -f 51483 51583 51584 51484 -f 51583 51683 51684 51584 -f 51683 51783 51784 51684 -f 51783 51883 51884 51784 -f 51883 51983 51984 51884 -f 51983 52083 52084 51984 -f 52083 52183 52184 52084 -f 52183 52283 52284 52184 -f 52283 52383 52384 52284 -f 52383 52483 52484 52384 -f 52483 52583 52584 52484 -f 52583 52683 52684 52584 -f 52683 52783 52784 52684 -f 52783 52883 52884 52784 -f 52883 52983 52984 52884 -f 52983 53083 53084 52984 -f 53083 53183 53184 53084 -f 53183 53283 53284 53184 -f 53283 53383 53384 53284 -f 53383 53483 53484 53384 -f 53483 53583 53584 53484 -f 53583 53683 53684 53584 -f 53683 53783 53784 53684 -f 53783 53883 53884 53784 -f 53883 53983 53984 53884 -f 53983 54083 54084 53984 -f 54083 54183 54184 54084 -f 54183 54283 54284 54184 -f 54283 54383 54384 54284 -f 54383 54483 54484 54384 -f 54483 54583 54584 54484 -f 54583 54683 54684 54584 -f 54683 54783 54784 54684 -f 54783 54883 54884 54784 -f 54883 54983 54984 54884 -f 54983 55083 55084 54984 -f 55083 55183 55184 55084 -f 55183 55283 55284 55184 -f 55283 55383 55384 55284 -f 55383 55483 55484 55384 -f 55483 55583 55584 55484 -f 55583 55683 55684 55584 -f 55683 55783 55784 55684 -f 55783 55883 55884 55784 -f 55883 55983 55984 55884 -f 55983 56083 56084 55984 -f 56083 56183 56184 56084 -f 56183 56283 56284 56184 -f 56283 56383 56384 56284 -f 56383 56483 56484 56384 -f 32184 32284 32285 32185 -f 32284 32384 32385 32285 -f 32384 32484 32485 32385 -f 32484 32584 32585 32485 -f 32584 32684 32685 32585 -f 32684 32784 32785 32685 -f 32784 32884 32885 32785 -f 32884 32984 32985 32885 -f 32984 33084 33085 32985 -f 33084 33184 33185 33085 -f 33184 33284 33285 33185 -f 33284 33384 33385 33285 -f 33384 33484 33485 33385 -f 33484 33584 33585 33485 -f 33584 33684 33685 33585 -f 33684 33784 33785 33685 -f 33784 33884 33885 33785 -f 33884 33984 33985 33885 -f 33984 34084 34085 33985 -f 34084 34184 34185 34085 -f 34184 34284 34285 34185 -f 34284 34384 34385 34285 -f 34384 34484 34485 34385 -f 34484 34584 34585 34485 -f 34584 34684 34685 34585 -f 34684 34784 34785 34685 -f 34784 34884 34885 34785 -f 34884 34984 34985 34885 -f 34984 35084 35085 34985 -f 35084 35184 35185 35085 -f 35184 35284 35285 35185 -f 35284 35384 35385 35285 -f 35384 35484 35485 35385 -f 35484 35584 35585 35485 -f 35584 35684 35685 35585 -f 35684 35784 35785 35685 -f 35784 35884 35885 35785 -f 35884 35984 35985 35885 -f 35984 36084 36085 35985 -f 36084 36184 36185 36085 -f 36184 36284 36285 36185 -f 36284 36384 36385 36285 -f 36384 36484 36485 36385 -f 36484 36584 36585 36485 -f 36584 36684 36685 36585 -f 36684 36784 36785 36685 -f 36784 36884 36885 36785 -f 36884 36984 36985 36885 -f 36984 37084 37085 36985 -f 37084 37184 37185 37085 -f 37184 37284 37285 37185 -f 37284 37384 37385 37285 -f 37384 37484 37485 37385 -f 37484 37584 37585 37485 -f 37584 37684 37685 37585 -f 37684 37784 37785 37685 -f 37784 37884 37885 37785 -f 37884 37984 37985 37885 -f 37984 38084 38085 37985 -f 38084 38184 38185 38085 -f 38184 38284 38285 38185 -f 38284 38384 38385 38285 -f 38384 38484 38485 38385 -f 38484 38584 38585 38485 -f 38584 38684 38685 38585 -f 38684 38784 38785 38685 -f 38784 38884 38885 38785 -f 38884 38984 38985 38885 -f 38984 39084 39085 38985 -f 39084 39184 39185 39085 -f 39184 39284 39285 39185 -f 39284 39384 39385 39285 -f 39384 39484 39485 39385 -f 39484 39584 39585 39485 -f 39584 39684 39685 39585 -f 39684 39784 39785 39685 -f 39784 39884 39885 39785 -f 39884 39984 39985 39885 -f 39984 40084 40085 39985 -f 40084 40184 40185 40085 -f 40184 40284 40285 40185 -f 40284 40384 40385 40285 -f 40384 40484 40485 40385 -f 40484 40584 40585 40485 -f 40584 40684 40685 40585 -f 40684 40784 40785 40685 -f 40784 40884 40885 40785 -f 40884 40984 40985 40885 -f 40984 41084 41085 40985 -f 41084 41184 41185 41085 -f 41184 41284 41285 41185 -f 41284 41384 41385 41285 -f 41384 41484 41485 41385 -f 41484 41584 41585 41485 -f 41584 41684 41685 41585 -f 41684 41784 41785 41685 -f 41784 41884 41885 41785 -f 41884 41984 41985 41885 -f 41984 42084 42085 41985 -f 42084 42184 42185 42085 -f 42184 42284 42285 42185 -f 42284 42384 42385 42285 -f 42384 42484 42485 42385 -f 42484 42584 42585 42485 -f 42584 42684 42685 42585 -f 42684 42784 42785 42685 -f 42784 42884 42885 42785 -f 42884 42984 42985 42885 -f 42984 43084 43085 42985 -f 43084 43184 43185 43085 -f 43184 43284 43285 43185 -f 43284 43384 43385 43285 -f 43384 43484 43485 43385 -f 43484 43584 43585 43485 -f 43584 43684 43685 43585 -f 43684 43784 43785 43685 -f 43784 43884 43885 43785 -f 43884 43984 43985 43885 -f 43984 44084 44085 43985 -f 44084 44184 44185 44085 -f 44184 44284 44285 44185 -f 44284 44384 44385 44285 -f 44384 44484 44485 44385 -f 44484 44584 44585 44485 -f 44584 44684 44685 44585 -f 44684 44784 44785 44685 -f 44784 44884 44885 44785 -f 44884 44984 44985 44885 -f 44984 45084 45085 44985 -f 45084 45184 45185 45085 -f 45184 45284 45285 45185 -f 45284 45384 45385 45285 -f 45384 45484 45485 45385 -f 45484 45584 45585 45485 -f 45584 45684 45685 45585 -f 45684 45784 45785 45685 -f 45784 45884 45885 45785 -f 45884 45984 45985 45885 -f 45984 46084 46085 45985 -f 46084 46184 46185 46085 -f 46184 46284 46285 46185 -f 46284 46384 46385 46285 -f 46384 46484 46485 46385 -f 46484 46584 46585 46485 -f 46584 46684 46685 46585 -f 46684 46784 46785 46685 -f 46784 46884 46885 46785 -f 46884 46984 46985 46885 -f 46984 47084 47085 46985 -f 47084 47184 47185 47085 -f 47184 47284 47285 47185 -f 47284 47384 47385 47285 -f 47384 47484 47485 47385 -f 47484 47584 47585 47485 -f 47584 47684 47685 47585 -f 47684 47784 47785 47685 -f 47784 47884 47885 47785 -f 47884 47984 47985 47885 -f 47984 48084 48085 47985 -f 48084 48184 48185 48085 -f 48184 48284 48285 48185 -f 48284 48384 48385 48285 -f 48384 48484 48485 48385 -f 48484 48584 48585 48485 -f 48584 48684 48685 48585 -f 48684 48784 48785 48685 -f 48784 48884 48885 48785 -f 48884 48984 48985 48885 -f 48984 49084 49085 48985 -f 49084 49184 49185 49085 -f 49184 49284 49285 49185 -f 49284 49384 49385 49285 -f 49384 49484 49485 49385 -f 49484 49584 49585 49485 -f 49584 49684 49685 49585 -f 49684 49784 49785 49685 -f 49784 49884 49885 49785 -f 49884 49984 49985 49885 -f 49984 50084 50085 49985 -f 50084 50184 50185 50085 -f 50184 50284 50285 50185 -f 50284 50384 50385 50285 -f 50384 50484 50485 50385 -f 50484 50584 50585 50485 -f 50584 50684 50685 50585 -f 50684 50784 50785 50685 -f 50784 50884 50885 50785 -f 50884 50984 50985 50885 -f 50984 51084 51085 50985 -f 51084 51184 51185 51085 -f 51184 51284 51285 51185 -f 51284 51384 51385 51285 -f 51384 51484 51485 51385 -f 51484 51584 51585 51485 -f 51584 51684 51685 51585 -f 51684 51784 51785 51685 -f 51784 51884 51885 51785 -f 51884 51984 51985 51885 -f 51984 52084 52085 51985 -f 52084 52184 52185 52085 -f 52184 52284 52285 52185 -f 52284 52384 52385 52285 -f 52384 52484 52485 52385 -f 52484 52584 52585 52485 -f 52584 52684 52685 52585 -f 52684 52784 52785 52685 -f 52784 52884 52885 52785 -f 52884 52984 52985 52885 -f 52984 53084 53085 52985 -f 53084 53184 53185 53085 -f 53184 53284 53285 53185 -f 53284 53384 53385 53285 -f 53384 53484 53485 53385 -f 53484 53584 53585 53485 -f 53584 53684 53685 53585 -f 53684 53784 53785 53685 -f 53784 53884 53885 53785 -f 53884 53984 53985 53885 -f 53984 54084 54085 53985 -f 54084 54184 54185 54085 -f 54184 54284 54285 54185 -f 54284 54384 54385 54285 -f 54384 54484 54485 54385 -f 54484 54584 54585 54485 -f 54584 54684 54685 54585 -f 54684 54784 54785 54685 -f 54784 54884 54885 54785 -f 54884 54984 54985 54885 -f 54984 55084 55085 54985 -f 55084 55184 55185 55085 -f 55184 55284 55285 55185 -f 55284 55384 55385 55285 -f 55384 55484 55485 55385 -f 55484 55584 55585 55485 -f 55584 55684 55685 55585 -f 55684 55784 55785 55685 -f 55784 55884 55885 55785 -f 55884 55984 55985 55885 -f 55984 56084 56085 55985 -f 56084 56184 56185 56085 -f 56184 56284 56285 56185 -f 56284 56384 56385 56285 -f 56384 56484 56485 56385 -f 32185 32285 32286 32186 -f 32285 32385 32386 32286 -f 32385 32485 32486 32386 -f 32485 32585 32586 32486 -f 32585 32685 32686 32586 -f 32685 32785 32786 32686 -f 32785 32885 32886 32786 -f 32885 32985 32986 32886 -f 32985 33085 33086 32986 -f 33085 33185 33186 33086 -f 33185 33285 33286 33186 -f 33285 33385 33386 33286 -f 33385 33485 33486 33386 -f 33485 33585 33586 33486 -f 33585 33685 33686 33586 -f 33685 33785 33786 33686 -f 33785 33885 33886 33786 -f 33885 33985 33986 33886 -f 33985 34085 34086 33986 -f 34085 34185 34186 34086 -f 34185 34285 34286 34186 -f 34285 34385 34386 34286 -f 34385 34485 34486 34386 -f 34485 34585 34586 34486 -f 34585 34685 34686 34586 -f 34685 34785 34786 34686 -f 34785 34885 34886 34786 -f 34885 34985 34986 34886 -f 34985 35085 35086 34986 -f 35085 35185 35186 35086 -f 35185 35285 35286 35186 -f 35285 35385 35386 35286 -f 35385 35485 35486 35386 -f 35485 35585 35586 35486 -f 35585 35685 35686 35586 -f 35685 35785 35786 35686 -f 35785 35885 35886 35786 -f 35885 35985 35986 35886 -f 35985 36085 36086 35986 -f 36085 36185 36186 36086 -f 36185 36285 36286 36186 -f 36285 36385 36386 36286 -f 36385 36485 36486 36386 -f 36485 36585 36586 36486 -f 36585 36685 36686 36586 -f 36685 36785 36786 36686 -f 36785 36885 36886 36786 -f 36885 36985 36986 36886 -f 36985 37085 37086 36986 -f 37085 37185 37186 37086 -f 37185 37285 37286 37186 -f 37285 37385 37386 37286 -f 37385 37485 37486 37386 -f 37485 37585 37586 37486 -f 37585 37685 37686 37586 -f 37685 37785 37786 37686 -f 37785 37885 37886 37786 -f 37885 37985 37986 37886 -f 37985 38085 38086 37986 -f 38085 38185 38186 38086 -f 38185 38285 38286 38186 -f 38285 38385 38386 38286 -f 38385 38485 38486 38386 -f 38485 38585 38586 38486 -f 38585 38685 38686 38586 -f 38685 38785 38786 38686 -f 38785 38885 38886 38786 -f 38885 38985 38986 38886 -f 38985 39085 39086 38986 -f 39085 39185 39186 39086 -f 39185 39285 39286 39186 -f 39285 39385 39386 39286 -f 39385 39485 39486 39386 -f 39485 39585 39586 39486 -f 39585 39685 39686 39586 -f 39685 39785 39786 39686 -f 39785 39885 39886 39786 -f 39885 39985 39986 39886 -f 39985 40085 40086 39986 -f 40085 40185 40186 40086 -f 40185 40285 40286 40186 -f 40285 40385 40386 40286 -f 40385 40485 40486 40386 -f 40485 40585 40586 40486 -f 40585 40685 40686 40586 -f 40685 40785 40786 40686 -f 40785 40885 40886 40786 -f 40885 40985 40986 40886 -f 40985 41085 41086 40986 -f 41085 41185 41186 41086 -f 41185 41285 41286 41186 -f 41285 41385 41386 41286 -f 41385 41485 41486 41386 -f 41485 41585 41586 41486 -f 41585 41685 41686 41586 -f 41685 41785 41786 41686 -f 41785 41885 41886 41786 -f 41885 41985 41986 41886 -f 41985 42085 42086 41986 -f 42085 42185 42186 42086 -f 42185 42285 42286 42186 -f 42285 42385 42386 42286 -f 42385 42485 42486 42386 -f 42485 42585 42586 42486 -f 42585 42685 42686 42586 -f 42685 42785 42786 42686 -f 42785 42885 42886 42786 -f 42885 42985 42986 42886 -f 42985 43085 43086 42986 -f 43085 43185 43186 43086 -f 43185 43285 43286 43186 -f 43285 43385 43386 43286 -f 43385 43485 43486 43386 -f 43485 43585 43586 43486 -f 43585 43685 43686 43586 -f 43685 43785 43786 43686 -f 43785 43885 43886 43786 -f 43885 43985 43986 43886 -f 43985 44085 44086 43986 -f 44085 44185 44186 44086 -f 44185 44285 44286 44186 -f 44285 44385 44386 44286 -f 44385 44485 44486 44386 -f 44485 44585 44586 44486 -f 44585 44685 44686 44586 -f 44685 44785 44786 44686 -f 44785 44885 44886 44786 -f 44885 44985 44986 44886 -f 44985 45085 45086 44986 -f 45085 45185 45186 45086 -f 45185 45285 45286 45186 -f 45285 45385 45386 45286 -f 45385 45485 45486 45386 -f 45485 45585 45586 45486 -f 45585 45685 45686 45586 -f 45685 45785 45786 45686 -f 45785 45885 45886 45786 -f 45885 45985 45986 45886 -f 45985 46085 46086 45986 -f 46085 46185 46186 46086 -f 46185 46285 46286 46186 -f 46285 46385 46386 46286 -f 46385 46485 46486 46386 -f 46485 46585 46586 46486 -f 46585 46685 46686 46586 -f 46685 46785 46786 46686 -f 46785 46885 46886 46786 -f 46885 46985 46986 46886 -f 46985 47085 47086 46986 -f 47085 47185 47186 47086 -f 47185 47285 47286 47186 -f 47285 47385 47386 47286 -f 47385 47485 47486 47386 -f 47485 47585 47586 47486 -f 47585 47685 47686 47586 -f 47685 47785 47786 47686 -f 47785 47885 47886 47786 -f 47885 47985 47986 47886 -f 47985 48085 48086 47986 -f 48085 48185 48186 48086 -f 48185 48285 48286 48186 -f 48285 48385 48386 48286 -f 48385 48485 48486 48386 -f 48485 48585 48586 48486 -f 48585 48685 48686 48586 -f 48685 48785 48786 48686 -f 48785 48885 48886 48786 -f 48885 48985 48986 48886 -f 48985 49085 49086 48986 -f 49085 49185 49186 49086 -f 49185 49285 49286 49186 -f 49285 49385 49386 49286 -f 49385 49485 49486 49386 -f 49485 49585 49586 49486 -f 49585 49685 49686 49586 -f 49685 49785 49786 49686 -f 49785 49885 49886 49786 -f 49885 49985 49986 49886 -f 49985 50085 50086 49986 -f 50085 50185 50186 50086 -f 50185 50285 50286 50186 -f 50285 50385 50386 50286 -f 50385 50485 50486 50386 -f 50485 50585 50586 50486 -f 50585 50685 50686 50586 -f 50685 50785 50786 50686 -f 50785 50885 50886 50786 -f 50885 50985 50986 50886 -f 50985 51085 51086 50986 -f 51085 51185 51186 51086 -f 51185 51285 51286 51186 -f 51285 51385 51386 51286 -f 51385 51485 51486 51386 -f 51485 51585 51586 51486 -f 51585 51685 51686 51586 -f 51685 51785 51786 51686 -f 51785 51885 51886 51786 -f 51885 51985 51986 51886 -f 51985 52085 52086 51986 -f 52085 52185 52186 52086 -f 52185 52285 52286 52186 -f 52285 52385 52386 52286 -f 52385 52485 52486 52386 -f 52485 52585 52586 52486 -f 52585 52685 52686 52586 -f 52685 52785 52786 52686 -f 52785 52885 52886 52786 -f 52885 52985 52986 52886 -f 52985 53085 53086 52986 -f 53085 53185 53186 53086 -f 53185 53285 53286 53186 -f 53285 53385 53386 53286 -f 53385 53485 53486 53386 -f 53485 53585 53586 53486 -f 53585 53685 53686 53586 -f 53685 53785 53786 53686 -f 53785 53885 53886 53786 -f 53885 53985 53986 53886 -f 53985 54085 54086 53986 -f 54085 54185 54186 54086 -f 54185 54285 54286 54186 -f 54285 54385 54386 54286 -f 54385 54485 54486 54386 -f 54485 54585 54586 54486 -f 54585 54685 54686 54586 -f 54685 54785 54786 54686 -f 54785 54885 54886 54786 -f 54885 54985 54986 54886 -f 54985 55085 55086 54986 -f 55085 55185 55186 55086 -f 55185 55285 55286 55186 -f 55285 55385 55386 55286 -f 55385 55485 55486 55386 -f 55485 55585 55586 55486 -f 55585 55685 55686 55586 -f 55685 55785 55786 55686 -f 55785 55885 55886 55786 -f 55885 55985 55986 55886 -f 55985 56085 56086 55986 -f 56085 56185 56186 56086 -f 56185 56285 56286 56186 -f 56285 56385 56386 56286 -f 56385 56485 56486 56386 -f 32186 32286 32287 32187 -f 32286 32386 32387 32287 -f 32386 32486 32487 32387 -f 32486 32586 32587 32487 -f 32586 32686 32687 32587 -f 32686 32786 32787 32687 -f 32786 32886 32887 32787 -f 32886 32986 32987 32887 -f 32986 33086 33087 32987 -f 33086 33186 33187 33087 -f 33186 33286 33287 33187 -f 33286 33386 33387 33287 -f 33386 33486 33487 33387 -f 33486 33586 33587 33487 -f 33586 33686 33687 33587 -f 33686 33786 33787 33687 -f 33786 33886 33887 33787 -f 33886 33986 33987 33887 -f 33986 34086 34087 33987 -f 34086 34186 34187 34087 -f 34186 34286 34287 34187 -f 34286 34386 34387 34287 -f 34386 34486 34487 34387 -f 34486 34586 34587 34487 -f 34586 34686 34687 34587 -f 34686 34786 34787 34687 -f 34786 34886 34887 34787 -f 34886 34986 34987 34887 -f 34986 35086 35087 34987 -f 35086 35186 35187 35087 -f 35186 35286 35287 35187 -f 35286 35386 35387 35287 -f 35386 35486 35487 35387 -f 35486 35586 35587 35487 -f 35586 35686 35687 35587 -f 35686 35786 35787 35687 -f 35786 35886 35887 35787 -f 35886 35986 35987 35887 -f 35986 36086 36087 35987 -f 36086 36186 36187 36087 -f 36186 36286 36287 36187 -f 36286 36386 36387 36287 -f 36386 36486 36487 36387 -f 36486 36586 36587 36487 -f 36586 36686 36687 36587 -f 36686 36786 36787 36687 -f 36786 36886 36887 36787 -f 36886 36986 36987 36887 -f 36986 37086 37087 36987 -f 37086 37186 37187 37087 -f 37186 37286 37287 37187 -f 37286 37386 37387 37287 -f 37386 37486 37487 37387 -f 37486 37586 37587 37487 -f 37586 37686 37687 37587 -f 37686 37786 37787 37687 -f 37786 37886 37887 37787 -f 37886 37986 37987 37887 -f 37986 38086 38087 37987 -f 38086 38186 38187 38087 -f 38186 38286 38287 38187 -f 38286 38386 38387 38287 -f 38386 38486 38487 38387 -f 38486 38586 38587 38487 -f 38586 38686 38687 38587 -f 38686 38786 38787 38687 -f 38786 38886 38887 38787 -f 38886 38986 38987 38887 -f 38986 39086 39087 38987 -f 39086 39186 39187 39087 -f 39186 39286 39287 39187 -f 39286 39386 39387 39287 -f 39386 39486 39487 39387 -f 39486 39586 39587 39487 -f 39586 39686 39687 39587 -f 39686 39786 39787 39687 -f 39786 39886 39887 39787 -f 39886 39986 39987 39887 -f 39986 40086 40087 39987 -f 40086 40186 40187 40087 -f 40186 40286 40287 40187 -f 40286 40386 40387 40287 -f 40386 40486 40487 40387 -f 40486 40586 40587 40487 -f 40586 40686 40687 40587 -f 40686 40786 40787 40687 -f 40786 40886 40887 40787 -f 40886 40986 40987 40887 -f 40986 41086 41087 40987 -f 41086 41186 41187 41087 -f 41186 41286 41287 41187 -f 41286 41386 41387 41287 -f 41386 41486 41487 41387 -f 41486 41586 41587 41487 -f 41586 41686 41687 41587 -f 41686 41786 41787 41687 -f 41786 41886 41887 41787 -f 41886 41986 41987 41887 -f 41986 42086 42087 41987 -f 42086 42186 42187 42087 -f 42186 42286 42287 42187 -f 42286 42386 42387 42287 -f 42386 42486 42487 42387 -f 42486 42586 42587 42487 -f 42586 42686 42687 42587 -f 42686 42786 42787 42687 -f 42786 42886 42887 42787 -f 42886 42986 42987 42887 -f 42986 43086 43087 42987 -f 43086 43186 43187 43087 -f 43186 43286 43287 43187 -f 43286 43386 43387 43287 -f 43386 43486 43487 43387 -f 43486 43586 43587 43487 -f 43586 43686 43687 43587 -f 43686 43786 43787 43687 -f 43786 43886 43887 43787 -f 43886 43986 43987 43887 -f 43986 44086 44087 43987 -f 44086 44186 44187 44087 -f 44186 44286 44287 44187 -f 44286 44386 44387 44287 -f 44386 44486 44487 44387 -f 44486 44586 44587 44487 -f 44586 44686 44687 44587 -f 44686 44786 44787 44687 -f 44786 44886 44887 44787 -f 44886 44986 44987 44887 -f 44986 45086 45087 44987 -f 45086 45186 45187 45087 -f 45186 45286 45287 45187 -f 45286 45386 45387 45287 -f 45386 45486 45487 45387 -f 45486 45586 45587 45487 -f 45586 45686 45687 45587 -f 45686 45786 45787 45687 -f 45786 45886 45887 45787 -f 45886 45986 45987 45887 -f 45986 46086 46087 45987 -f 46086 46186 46187 46087 -f 46186 46286 46287 46187 -f 46286 46386 46387 46287 -f 46386 46486 46487 46387 -f 46486 46586 46587 46487 -f 46586 46686 46687 46587 -f 46686 46786 46787 46687 -f 46786 46886 46887 46787 -f 46886 46986 46987 46887 -f 46986 47086 47087 46987 -f 47086 47186 47187 47087 -f 47186 47286 47287 47187 -f 47286 47386 47387 47287 -f 47386 47486 47487 47387 -f 47486 47586 47587 47487 -f 47586 47686 47687 47587 -f 47686 47786 47787 47687 -f 47786 47886 47887 47787 -f 47886 47986 47987 47887 -f 47986 48086 48087 47987 -f 48086 48186 48187 48087 -f 48186 48286 48287 48187 -f 48286 48386 48387 48287 -f 48386 48486 48487 48387 -f 48486 48586 48587 48487 -f 48586 48686 48687 48587 -f 48686 48786 48787 48687 -f 48786 48886 48887 48787 -f 48886 48986 48987 48887 -f 48986 49086 49087 48987 -f 49086 49186 49187 49087 -f 49186 49286 49287 49187 -f 49286 49386 49387 49287 -f 49386 49486 49487 49387 -f 49486 49586 49587 49487 -f 49586 49686 49687 49587 -f 49686 49786 49787 49687 -f 49786 49886 49887 49787 -f 49886 49986 49987 49887 -f 49986 50086 50087 49987 -f 50086 50186 50187 50087 -f 50186 50286 50287 50187 -f 50286 50386 50387 50287 -f 50386 50486 50487 50387 -f 50486 50586 50587 50487 -f 50586 50686 50687 50587 -f 50686 50786 50787 50687 -f 50786 50886 50887 50787 -f 50886 50986 50987 50887 -f 50986 51086 51087 50987 -f 51086 51186 51187 51087 -f 51186 51286 51287 51187 -f 51286 51386 51387 51287 -f 51386 51486 51487 51387 -f 51486 51586 51587 51487 -f 51586 51686 51687 51587 -f 51686 51786 51787 51687 -f 51786 51886 51887 51787 -f 51886 51986 51987 51887 -f 51986 52086 52087 51987 -f 52086 52186 52187 52087 -f 52186 52286 52287 52187 -f 52286 52386 52387 52287 -f 52386 52486 52487 52387 -f 52486 52586 52587 52487 -f 52586 52686 52687 52587 -f 52686 52786 52787 52687 -f 52786 52886 52887 52787 -f 52886 52986 52987 52887 -f 52986 53086 53087 52987 -f 53086 53186 53187 53087 -f 53186 53286 53287 53187 -f 53286 53386 53387 53287 -f 53386 53486 53487 53387 -f 53486 53586 53587 53487 -f 53586 53686 53687 53587 -f 53686 53786 53787 53687 -f 53786 53886 53887 53787 -f 53886 53986 53987 53887 -f 53986 54086 54087 53987 -f 54086 54186 54187 54087 -f 54186 54286 54287 54187 -f 54286 54386 54387 54287 -f 54386 54486 54487 54387 -f 54486 54586 54587 54487 -f 54586 54686 54687 54587 -f 54686 54786 54787 54687 -f 54786 54886 54887 54787 -f 54886 54986 54987 54887 -f 54986 55086 55087 54987 -f 55086 55186 55187 55087 -f 55186 55286 55287 55187 -f 55286 55386 55387 55287 -f 55386 55486 55487 55387 -f 55486 55586 55587 55487 -f 55586 55686 55687 55587 -f 55686 55786 55787 55687 -f 55786 55886 55887 55787 -f 55886 55986 55987 55887 -f 55986 56086 56087 55987 -f 56086 56186 56187 56087 -f 56186 56286 56287 56187 -f 56286 56386 56387 56287 -f 56386 56486 56487 56387 -f 32187 32287 32288 32188 -f 32287 32387 32388 32288 -f 32387 32487 32488 32388 -f 32487 32587 32588 32488 -f 32587 32687 32688 32588 -f 32687 32787 32788 32688 -f 32787 32887 32888 32788 -f 32887 32987 32988 32888 -f 32987 33087 33088 32988 -f 33087 33187 33188 33088 -f 33187 33287 33288 33188 -f 33287 33387 33388 33288 -f 33387 33487 33488 33388 -f 33487 33587 33588 33488 -f 33587 33687 33688 33588 -f 33687 33787 33788 33688 -f 33787 33887 33888 33788 -f 33887 33987 33988 33888 -f 33987 34087 34088 33988 -f 34087 34187 34188 34088 -f 34187 34287 34288 34188 -f 34287 34387 34388 34288 -f 34387 34487 34488 34388 -f 34487 34587 34588 34488 -f 34587 34687 34688 34588 -f 34687 34787 34788 34688 -f 34787 34887 34888 34788 -f 34887 34987 34988 34888 -f 34987 35087 35088 34988 -f 35087 35187 35188 35088 -f 35187 35287 35288 35188 -f 35287 35387 35388 35288 -f 35387 35487 35488 35388 -f 35487 35587 35588 35488 -f 35587 35687 35688 35588 -f 35687 35787 35788 35688 -f 35787 35887 35888 35788 -f 35887 35987 35988 35888 -f 35987 36087 36088 35988 -f 36087 36187 36188 36088 -f 36187 36287 36288 36188 -f 36287 36387 36388 36288 -f 36387 36487 36488 36388 -f 36487 36587 36588 36488 -f 36587 36687 36688 36588 -f 36687 36787 36788 36688 -f 36787 36887 36888 36788 -f 36887 36987 36988 36888 -f 36987 37087 37088 36988 -f 37087 37187 37188 37088 -f 37187 37287 37288 37188 -f 37287 37387 37388 37288 -f 37387 37487 37488 37388 -f 37487 37587 37588 37488 -f 37587 37687 37688 37588 -f 37687 37787 37788 37688 -f 37787 37887 37888 37788 -f 37887 37987 37988 37888 -f 37987 38087 38088 37988 -f 38087 38187 38188 38088 -f 38187 38287 38288 38188 -f 38287 38387 38388 38288 -f 38387 38487 38488 38388 -f 38487 38587 38588 38488 -f 38587 38687 38688 38588 -f 38687 38787 38788 38688 -f 38787 38887 38888 38788 -f 38887 38987 38988 38888 -f 38987 39087 39088 38988 -f 39087 39187 39188 39088 -f 39187 39287 39288 39188 -f 39287 39387 39388 39288 -f 39387 39487 39488 39388 -f 39487 39587 39588 39488 -f 39587 39687 39688 39588 -f 39687 39787 39788 39688 -f 39787 39887 39888 39788 -f 39887 39987 39988 39888 -f 39987 40087 40088 39988 -f 40087 40187 40188 40088 -f 40187 40287 40288 40188 -f 40287 40387 40388 40288 -f 40387 40487 40488 40388 -f 40487 40587 40588 40488 -f 40587 40687 40688 40588 -f 40687 40787 40788 40688 -f 40787 40887 40888 40788 -f 40887 40987 40988 40888 -f 40987 41087 41088 40988 -f 41087 41187 41188 41088 -f 41187 41287 41288 41188 -f 41287 41387 41388 41288 -f 41387 41487 41488 41388 -f 41487 41587 41588 41488 -f 41587 41687 41688 41588 -f 41687 41787 41788 41688 -f 41787 41887 41888 41788 -f 41887 41987 41988 41888 -f 41987 42087 42088 41988 -f 42087 42187 42188 42088 -f 42187 42287 42288 42188 -f 42287 42387 42388 42288 -f 42387 42487 42488 42388 -f 42487 42587 42588 42488 -f 42587 42687 42688 42588 -f 42687 42787 42788 42688 -f 42787 42887 42888 42788 -f 42887 42987 42988 42888 -f 42987 43087 43088 42988 -f 43087 43187 43188 43088 -f 43187 43287 43288 43188 -f 43287 43387 43388 43288 -f 43387 43487 43488 43388 -f 43487 43587 43588 43488 -f 43587 43687 43688 43588 -f 43687 43787 43788 43688 -f 43787 43887 43888 43788 -f 43887 43987 43988 43888 -f 43987 44087 44088 43988 -f 44087 44187 44188 44088 -f 44187 44287 44288 44188 -f 44287 44387 44388 44288 -f 44387 44487 44488 44388 -f 44487 44587 44588 44488 -f 44587 44687 44688 44588 -f 44687 44787 44788 44688 -f 44787 44887 44888 44788 -f 44887 44987 44988 44888 -f 44987 45087 45088 44988 -f 45087 45187 45188 45088 -f 45187 45287 45288 45188 -f 45287 45387 45388 45288 -f 45387 45487 45488 45388 -f 45487 45587 45588 45488 -f 45587 45687 45688 45588 -f 45687 45787 45788 45688 -f 45787 45887 45888 45788 -f 45887 45987 45988 45888 -f 45987 46087 46088 45988 -f 46087 46187 46188 46088 -f 46187 46287 46288 46188 -f 46287 46387 46388 46288 -f 46387 46487 46488 46388 -f 46487 46587 46588 46488 -f 46587 46687 46688 46588 -f 46687 46787 46788 46688 -f 46787 46887 46888 46788 -f 46887 46987 46988 46888 -f 46987 47087 47088 46988 -f 47087 47187 47188 47088 -f 47187 47287 47288 47188 -f 47287 47387 47388 47288 -f 47387 47487 47488 47388 -f 47487 47587 47588 47488 -f 47587 47687 47688 47588 -f 47687 47787 47788 47688 -f 47787 47887 47888 47788 -f 47887 47987 47988 47888 -f 47987 48087 48088 47988 -f 48087 48187 48188 48088 -f 48187 48287 48288 48188 -f 48287 48387 48388 48288 -f 48387 48487 48488 48388 -f 48487 48587 48588 48488 -f 48587 48687 48688 48588 -f 48687 48787 48788 48688 -f 48787 48887 48888 48788 -f 48887 48987 48988 48888 -f 48987 49087 49088 48988 -f 49087 49187 49188 49088 -f 49187 49287 49288 49188 -f 49287 49387 49388 49288 -f 49387 49487 49488 49388 -f 49487 49587 49588 49488 -f 49587 49687 49688 49588 -f 49687 49787 49788 49688 -f 49787 49887 49888 49788 -f 49887 49987 49988 49888 -f 49987 50087 50088 49988 -f 50087 50187 50188 50088 -f 50187 50287 50288 50188 -f 50287 50387 50388 50288 -f 50387 50487 50488 50388 -f 50487 50587 50588 50488 -f 50587 50687 50688 50588 -f 50687 50787 50788 50688 -f 50787 50887 50888 50788 -f 50887 50987 50988 50888 -f 50987 51087 51088 50988 -f 51087 51187 51188 51088 -f 51187 51287 51288 51188 -f 51287 51387 51388 51288 -f 51387 51487 51488 51388 -f 51487 51587 51588 51488 -f 51587 51687 51688 51588 -f 51687 51787 51788 51688 -f 51787 51887 51888 51788 -f 51887 51987 51988 51888 -f 51987 52087 52088 51988 -f 52087 52187 52188 52088 -f 52187 52287 52288 52188 -f 52287 52387 52388 52288 -f 52387 52487 52488 52388 -f 52487 52587 52588 52488 -f 52587 52687 52688 52588 -f 52687 52787 52788 52688 -f 52787 52887 52888 52788 -f 52887 52987 52988 52888 -f 52987 53087 53088 52988 -f 53087 53187 53188 53088 -f 53187 53287 53288 53188 -f 53287 53387 53388 53288 -f 53387 53487 53488 53388 -f 53487 53587 53588 53488 -f 53587 53687 53688 53588 -f 53687 53787 53788 53688 -f 53787 53887 53888 53788 -f 53887 53987 53988 53888 -f 53987 54087 54088 53988 -f 54087 54187 54188 54088 -f 54187 54287 54288 54188 -f 54287 54387 54388 54288 -f 54387 54487 54488 54388 -f 54487 54587 54588 54488 -f 54587 54687 54688 54588 -f 54687 54787 54788 54688 -f 54787 54887 54888 54788 -f 54887 54987 54988 54888 -f 54987 55087 55088 54988 -f 55087 55187 55188 55088 -f 55187 55287 55288 55188 -f 55287 55387 55388 55288 -f 55387 55487 55488 55388 -f 55487 55587 55588 55488 -f 55587 55687 55688 55588 -f 55687 55787 55788 55688 -f 55787 55887 55888 55788 -f 55887 55987 55988 55888 -f 55987 56087 56088 55988 -f 56087 56187 56188 56088 -f 56187 56287 56288 56188 -f 56287 56387 56388 56288 -f 56387 56487 56488 56388 -f 32188 32288 32289 32189 -f 32288 32388 32389 32289 -f 32388 32488 32489 32389 -f 32488 32588 32589 32489 -f 32588 32688 32689 32589 -f 32688 32788 32789 32689 -f 32788 32888 32889 32789 -f 32888 32988 32989 32889 -f 32988 33088 33089 32989 -f 33088 33188 33189 33089 -f 33188 33288 33289 33189 -f 33288 33388 33389 33289 -f 33388 33488 33489 33389 -f 33488 33588 33589 33489 -f 33588 33688 33689 33589 -f 33688 33788 33789 33689 -f 33788 33888 33889 33789 -f 33888 33988 33989 33889 -f 33988 34088 34089 33989 -f 34088 34188 34189 34089 -f 34188 34288 34289 34189 -f 34288 34388 34389 34289 -f 34388 34488 34489 34389 -f 34488 34588 34589 34489 -f 34588 34688 34689 34589 -f 34688 34788 34789 34689 -f 34788 34888 34889 34789 -f 34888 34988 34989 34889 -f 34988 35088 35089 34989 -f 35088 35188 35189 35089 -f 35188 35288 35289 35189 -f 35288 35388 35389 35289 -f 35388 35488 35489 35389 -f 35488 35588 35589 35489 -f 35588 35688 35689 35589 -f 35688 35788 35789 35689 -f 35788 35888 35889 35789 -f 35888 35988 35989 35889 -f 35988 36088 36089 35989 -f 36088 36188 36189 36089 -f 36188 36288 36289 36189 -f 36288 36388 36389 36289 -f 36388 36488 36489 36389 -f 36488 36588 36589 36489 -f 36588 36688 36689 36589 -f 36688 36788 36789 36689 -f 36788 36888 36889 36789 -f 36888 36988 36989 36889 -f 36988 37088 37089 36989 -f 37088 37188 37189 37089 -f 37188 37288 37289 37189 -f 37288 37388 37389 37289 -f 37388 37488 37489 37389 -f 37488 37588 37589 37489 -f 37588 37688 37689 37589 -f 37688 37788 37789 37689 -f 37788 37888 37889 37789 -f 37888 37988 37989 37889 -f 37988 38088 38089 37989 -f 38088 38188 38189 38089 -f 38188 38288 38289 38189 -f 38288 38388 38389 38289 -f 38388 38488 38489 38389 -f 38488 38588 38589 38489 -f 38588 38688 38689 38589 -f 38688 38788 38789 38689 -f 38788 38888 38889 38789 -f 38888 38988 38989 38889 -f 38988 39088 39089 38989 -f 39088 39188 39189 39089 -f 39188 39288 39289 39189 -f 39288 39388 39389 39289 -f 39388 39488 39489 39389 -f 39488 39588 39589 39489 -f 39588 39688 39689 39589 -f 39688 39788 39789 39689 -f 39788 39888 39889 39789 -f 39888 39988 39989 39889 -f 39988 40088 40089 39989 -f 40088 40188 40189 40089 -f 40188 40288 40289 40189 -f 40288 40388 40389 40289 -f 40388 40488 40489 40389 -f 40488 40588 40589 40489 -f 40588 40688 40689 40589 -f 40688 40788 40789 40689 -f 40788 40888 40889 40789 -f 40888 40988 40989 40889 -f 40988 41088 41089 40989 -f 41088 41188 41189 41089 -f 41188 41288 41289 41189 -f 41288 41388 41389 41289 -f 41388 41488 41489 41389 -f 41488 41588 41589 41489 -f 41588 41688 41689 41589 -f 41688 41788 41789 41689 -f 41788 41888 41889 41789 -f 41888 41988 41989 41889 -f 41988 42088 42089 41989 -f 42088 42188 42189 42089 -f 42188 42288 42289 42189 -f 42288 42388 42389 42289 -f 42388 42488 42489 42389 -f 42488 42588 42589 42489 -f 42588 42688 42689 42589 -f 42688 42788 42789 42689 -f 42788 42888 42889 42789 -f 42888 42988 42989 42889 -f 42988 43088 43089 42989 -f 43088 43188 43189 43089 -f 43188 43288 43289 43189 -f 43288 43388 43389 43289 -f 43388 43488 43489 43389 -f 43488 43588 43589 43489 -f 43588 43688 43689 43589 -f 43688 43788 43789 43689 -f 43788 43888 43889 43789 -f 43888 43988 43989 43889 -f 43988 44088 44089 43989 -f 44088 44188 44189 44089 -f 44188 44288 44289 44189 -f 44288 44388 44389 44289 -f 44388 44488 44489 44389 -f 44488 44588 44589 44489 -f 44588 44688 44689 44589 -f 44688 44788 44789 44689 -f 44788 44888 44889 44789 -f 44888 44988 44989 44889 -f 44988 45088 45089 44989 -f 45088 45188 45189 45089 -f 45188 45288 45289 45189 -f 45288 45388 45389 45289 -f 45388 45488 45489 45389 -f 45488 45588 45589 45489 -f 45588 45688 45689 45589 -f 45688 45788 45789 45689 -f 45788 45888 45889 45789 -f 45888 45988 45989 45889 -f 45988 46088 46089 45989 -f 46088 46188 46189 46089 -f 46188 46288 46289 46189 -f 46288 46388 46389 46289 -f 46388 46488 46489 46389 -f 46488 46588 46589 46489 -f 46588 46688 46689 46589 -f 46688 46788 46789 46689 -f 46788 46888 46889 46789 -f 46888 46988 46989 46889 -f 46988 47088 47089 46989 -f 47088 47188 47189 47089 -f 47188 47288 47289 47189 -f 47288 47388 47389 47289 -f 47388 47488 47489 47389 -f 47488 47588 47589 47489 -f 47588 47688 47689 47589 -f 47688 47788 47789 47689 -f 47788 47888 47889 47789 -f 47888 47988 47989 47889 -f 47988 48088 48089 47989 -f 48088 48188 48189 48089 -f 48188 48288 48289 48189 -f 48288 48388 48389 48289 -f 48388 48488 48489 48389 -f 48488 48588 48589 48489 -f 48588 48688 48689 48589 -f 48688 48788 48789 48689 -f 48788 48888 48889 48789 -f 48888 48988 48989 48889 -f 48988 49088 49089 48989 -f 49088 49188 49189 49089 -f 49188 49288 49289 49189 -f 49288 49388 49389 49289 -f 49388 49488 49489 49389 -f 49488 49588 49589 49489 -f 49588 49688 49689 49589 -f 49688 49788 49789 49689 -f 49788 49888 49889 49789 -f 49888 49988 49989 49889 -f 49988 50088 50089 49989 -f 50088 50188 50189 50089 -f 50188 50288 50289 50189 -f 50288 50388 50389 50289 -f 50388 50488 50489 50389 -f 50488 50588 50589 50489 -f 50588 50688 50689 50589 -f 50688 50788 50789 50689 -f 50788 50888 50889 50789 -f 50888 50988 50989 50889 -f 50988 51088 51089 50989 -f 51088 51188 51189 51089 -f 51188 51288 51289 51189 -f 51288 51388 51389 51289 -f 51388 51488 51489 51389 -f 51488 51588 51589 51489 -f 51588 51688 51689 51589 -f 51688 51788 51789 51689 -f 51788 51888 51889 51789 -f 51888 51988 51989 51889 -f 51988 52088 52089 51989 -f 52088 52188 52189 52089 -f 52188 52288 52289 52189 -f 52288 52388 52389 52289 -f 52388 52488 52489 52389 -f 52488 52588 52589 52489 -f 52588 52688 52689 52589 -f 52688 52788 52789 52689 -f 52788 52888 52889 52789 -f 52888 52988 52989 52889 -f 52988 53088 53089 52989 -f 53088 53188 53189 53089 -f 53188 53288 53289 53189 -f 53288 53388 53389 53289 -f 53388 53488 53489 53389 -f 53488 53588 53589 53489 -f 53588 53688 53689 53589 -f 53688 53788 53789 53689 -f 53788 53888 53889 53789 -f 53888 53988 53989 53889 -f 53988 54088 54089 53989 -f 54088 54188 54189 54089 -f 54188 54288 54289 54189 -f 54288 54388 54389 54289 -f 54388 54488 54489 54389 -f 54488 54588 54589 54489 -f 54588 54688 54689 54589 -f 54688 54788 54789 54689 -f 54788 54888 54889 54789 -f 54888 54988 54989 54889 -f 54988 55088 55089 54989 -f 55088 55188 55189 55089 -f 55188 55288 55289 55189 -f 55288 55388 55389 55289 -f 55388 55488 55489 55389 -f 55488 55588 55589 55489 -f 55588 55688 55689 55589 -f 55688 55788 55789 55689 -f 55788 55888 55889 55789 -f 55888 55988 55989 55889 -f 55988 56088 56089 55989 -f 56088 56188 56189 56089 -f 56188 56288 56289 56189 -f 56288 56388 56389 56289 -f 56388 56488 56489 56389 -f 32189 32289 32290 32190 -f 32289 32389 32390 32290 -f 32389 32489 32490 32390 -f 32489 32589 32590 32490 -f 32589 32689 32690 32590 -f 32689 32789 32790 32690 -f 32789 32889 32890 32790 -f 32889 32989 32990 32890 -f 32989 33089 33090 32990 -f 33089 33189 33190 33090 -f 33189 33289 33290 33190 -f 33289 33389 33390 33290 -f 33389 33489 33490 33390 -f 33489 33589 33590 33490 -f 33589 33689 33690 33590 -f 33689 33789 33790 33690 -f 33789 33889 33890 33790 -f 33889 33989 33990 33890 -f 33989 34089 34090 33990 -f 34089 34189 34190 34090 -f 34189 34289 34290 34190 -f 34289 34389 34390 34290 -f 34389 34489 34490 34390 -f 34489 34589 34590 34490 -f 34589 34689 34690 34590 -f 34689 34789 34790 34690 -f 34789 34889 34890 34790 -f 34889 34989 34990 34890 -f 34989 35089 35090 34990 -f 35089 35189 35190 35090 -f 35189 35289 35290 35190 -f 35289 35389 35390 35290 -f 35389 35489 35490 35390 -f 35489 35589 35590 35490 -f 35589 35689 35690 35590 -f 35689 35789 35790 35690 -f 35789 35889 35890 35790 -f 35889 35989 35990 35890 -f 35989 36089 36090 35990 -f 36089 36189 36190 36090 -f 36189 36289 36290 36190 -f 36289 36389 36390 36290 -f 36389 36489 36490 36390 -f 36489 36589 36590 36490 -f 36589 36689 36690 36590 -f 36689 36789 36790 36690 -f 36789 36889 36890 36790 -f 36889 36989 36990 36890 -f 36989 37089 37090 36990 -f 37089 37189 37190 37090 -f 37189 37289 37290 37190 -f 37289 37389 37390 37290 -f 37389 37489 37490 37390 -f 37489 37589 37590 37490 -f 37589 37689 37690 37590 -f 37689 37789 37790 37690 -f 37789 37889 37890 37790 -f 37889 37989 37990 37890 -f 37989 38089 38090 37990 -f 38089 38189 38190 38090 -f 38189 38289 38290 38190 -f 38289 38389 38390 38290 -f 38389 38489 38490 38390 -f 38489 38589 38590 38490 -f 38589 38689 38690 38590 -f 38689 38789 38790 38690 -f 38789 38889 38890 38790 -f 38889 38989 38990 38890 -f 38989 39089 39090 38990 -f 39089 39189 39190 39090 -f 39189 39289 39290 39190 -f 39289 39389 39390 39290 -f 39389 39489 39490 39390 -f 39489 39589 39590 39490 -f 39589 39689 39690 39590 -f 39689 39789 39790 39690 -f 39789 39889 39890 39790 -f 39889 39989 39990 39890 -f 39989 40089 40090 39990 -f 40089 40189 40190 40090 -f 40189 40289 40290 40190 -f 40289 40389 40390 40290 -f 40389 40489 40490 40390 -f 40489 40589 40590 40490 -f 40589 40689 40690 40590 -f 40689 40789 40790 40690 -f 40789 40889 40890 40790 -f 40889 40989 40990 40890 -f 40989 41089 41090 40990 -f 41089 41189 41190 41090 -f 41189 41289 41290 41190 -f 41289 41389 41390 41290 -f 41389 41489 41490 41390 -f 41489 41589 41590 41490 -f 41589 41689 41690 41590 -f 41689 41789 41790 41690 -f 41789 41889 41890 41790 -f 41889 41989 41990 41890 -f 41989 42089 42090 41990 -f 42089 42189 42190 42090 -f 42189 42289 42290 42190 -f 42289 42389 42390 42290 -f 42389 42489 42490 42390 -f 42489 42589 42590 42490 -f 42589 42689 42690 42590 -f 42689 42789 42790 42690 -f 42789 42889 42890 42790 -f 42889 42989 42990 42890 -f 42989 43089 43090 42990 -f 43089 43189 43190 43090 -f 43189 43289 43290 43190 -f 43289 43389 43390 43290 -f 43389 43489 43490 43390 -f 43489 43589 43590 43490 -f 43589 43689 43690 43590 -f 43689 43789 43790 43690 -f 43789 43889 43890 43790 -f 43889 43989 43990 43890 -f 43989 44089 44090 43990 -f 44089 44189 44190 44090 -f 44189 44289 44290 44190 -f 44289 44389 44390 44290 -f 44389 44489 44490 44390 -f 44489 44589 44590 44490 -f 44589 44689 44690 44590 -f 44689 44789 44790 44690 -f 44789 44889 44890 44790 -f 44889 44989 44990 44890 -f 44989 45089 45090 44990 -f 45089 45189 45190 45090 -f 45189 45289 45290 45190 -f 45289 45389 45390 45290 -f 45389 45489 45490 45390 -f 45489 45589 45590 45490 -f 45589 45689 45690 45590 -f 45689 45789 45790 45690 -f 45789 45889 45890 45790 -f 45889 45989 45990 45890 -f 45989 46089 46090 45990 -f 46089 46189 46190 46090 -f 46189 46289 46290 46190 -f 46289 46389 46390 46290 -f 46389 46489 46490 46390 -f 46489 46589 46590 46490 -f 46589 46689 46690 46590 -f 46689 46789 46790 46690 -f 46789 46889 46890 46790 -f 46889 46989 46990 46890 -f 46989 47089 47090 46990 -f 47089 47189 47190 47090 -f 47189 47289 47290 47190 -f 47289 47389 47390 47290 -f 47389 47489 47490 47390 -f 47489 47589 47590 47490 -f 47589 47689 47690 47590 -f 47689 47789 47790 47690 -f 47789 47889 47890 47790 -f 47889 47989 47990 47890 -f 47989 48089 48090 47990 -f 48089 48189 48190 48090 -f 48189 48289 48290 48190 -f 48289 48389 48390 48290 -f 48389 48489 48490 48390 -f 48489 48589 48590 48490 -f 48589 48689 48690 48590 -f 48689 48789 48790 48690 -f 48789 48889 48890 48790 -f 48889 48989 48990 48890 -f 48989 49089 49090 48990 -f 49089 49189 49190 49090 -f 49189 49289 49290 49190 -f 49289 49389 49390 49290 -f 49389 49489 49490 49390 -f 49489 49589 49590 49490 -f 49589 49689 49690 49590 -f 49689 49789 49790 49690 -f 49789 49889 49890 49790 -f 49889 49989 49990 49890 -f 49989 50089 50090 49990 -f 50089 50189 50190 50090 -f 50189 50289 50290 50190 -f 50289 50389 50390 50290 -f 50389 50489 50490 50390 -f 50489 50589 50590 50490 -f 50589 50689 50690 50590 -f 50689 50789 50790 50690 -f 50789 50889 50890 50790 -f 50889 50989 50990 50890 -f 50989 51089 51090 50990 -f 51089 51189 51190 51090 -f 51189 51289 51290 51190 -f 51289 51389 51390 51290 -f 51389 51489 51490 51390 -f 51489 51589 51590 51490 -f 51589 51689 51690 51590 -f 51689 51789 51790 51690 -f 51789 51889 51890 51790 -f 51889 51989 51990 51890 -f 51989 52089 52090 51990 -f 52089 52189 52190 52090 -f 52189 52289 52290 52190 -f 52289 52389 52390 52290 -f 52389 52489 52490 52390 -f 52489 52589 52590 52490 -f 52589 52689 52690 52590 -f 52689 52789 52790 52690 -f 52789 52889 52890 52790 -f 52889 52989 52990 52890 -f 52989 53089 53090 52990 -f 53089 53189 53190 53090 -f 53189 53289 53290 53190 -f 53289 53389 53390 53290 -f 53389 53489 53490 53390 -f 53489 53589 53590 53490 -f 53589 53689 53690 53590 -f 53689 53789 53790 53690 -f 53789 53889 53890 53790 -f 53889 53989 53990 53890 -f 53989 54089 54090 53990 -f 54089 54189 54190 54090 -f 54189 54289 54290 54190 -f 54289 54389 54390 54290 -f 54389 54489 54490 54390 -f 54489 54589 54590 54490 -f 54589 54689 54690 54590 -f 54689 54789 54790 54690 -f 54789 54889 54890 54790 -f 54889 54989 54990 54890 -f 54989 55089 55090 54990 -f 55089 55189 55190 55090 -f 55189 55289 55290 55190 -f 55289 55389 55390 55290 -f 55389 55489 55490 55390 -f 55489 55589 55590 55490 -f 55589 55689 55690 55590 -f 55689 55789 55790 55690 -f 55789 55889 55890 55790 -f 55889 55989 55990 55890 -f 55989 56089 56090 55990 -f 56089 56189 56190 56090 -f 56189 56289 56290 56190 -f 56289 56389 56390 56290 -f 56389 56489 56490 56390 -f 32190 32290 32291 32191 -f 32290 32390 32391 32291 -f 32390 32490 32491 32391 -f 32490 32590 32591 32491 -f 32590 32690 32691 32591 -f 32690 32790 32791 32691 -f 32790 32890 32891 32791 -f 32890 32990 32991 32891 -f 32990 33090 33091 32991 -f 33090 33190 33191 33091 -f 33190 33290 33291 33191 -f 33290 33390 33391 33291 -f 33390 33490 33491 33391 -f 33490 33590 33591 33491 -f 33590 33690 33691 33591 -f 33690 33790 33791 33691 -f 33790 33890 33891 33791 -f 33890 33990 33991 33891 -f 33990 34090 34091 33991 -f 34090 34190 34191 34091 -f 34190 34290 34291 34191 -f 34290 34390 34391 34291 -f 34390 34490 34491 34391 -f 34490 34590 34591 34491 -f 34590 34690 34691 34591 -f 34690 34790 34791 34691 -f 34790 34890 34891 34791 -f 34890 34990 34991 34891 -f 34990 35090 35091 34991 -f 35090 35190 35191 35091 -f 35190 35290 35291 35191 -f 35290 35390 35391 35291 -f 35390 35490 35491 35391 -f 35490 35590 35591 35491 -f 35590 35690 35691 35591 -f 35690 35790 35791 35691 -f 35790 35890 35891 35791 -f 35890 35990 35991 35891 -f 35990 36090 36091 35991 -f 36090 36190 36191 36091 -f 36190 36290 36291 36191 -f 36290 36390 36391 36291 -f 36390 36490 36491 36391 -f 36490 36590 36591 36491 -f 36590 36690 36691 36591 -f 36690 36790 36791 36691 -f 36790 36890 36891 36791 -f 36890 36990 36991 36891 -f 36990 37090 37091 36991 -f 37090 37190 37191 37091 -f 37190 37290 37291 37191 -f 37290 37390 37391 37291 -f 37390 37490 37491 37391 -f 37490 37590 37591 37491 -f 37590 37690 37691 37591 -f 37690 37790 37791 37691 -f 37790 37890 37891 37791 -f 37890 37990 37991 37891 -f 37990 38090 38091 37991 -f 38090 38190 38191 38091 -f 38190 38290 38291 38191 -f 38290 38390 38391 38291 -f 38390 38490 38491 38391 -f 38490 38590 38591 38491 -f 38590 38690 38691 38591 -f 38690 38790 38791 38691 -f 38790 38890 38891 38791 -f 38890 38990 38991 38891 -f 38990 39090 39091 38991 -f 39090 39190 39191 39091 -f 39190 39290 39291 39191 -f 39290 39390 39391 39291 -f 39390 39490 39491 39391 -f 39490 39590 39591 39491 -f 39590 39690 39691 39591 -f 39690 39790 39791 39691 -f 39790 39890 39891 39791 -f 39890 39990 39991 39891 -f 39990 40090 40091 39991 -f 40090 40190 40191 40091 -f 40190 40290 40291 40191 -f 40290 40390 40391 40291 -f 40390 40490 40491 40391 -f 40490 40590 40591 40491 -f 40590 40690 40691 40591 -f 40690 40790 40791 40691 -f 40790 40890 40891 40791 -f 40890 40990 40991 40891 -f 40990 41090 41091 40991 -f 41090 41190 41191 41091 -f 41190 41290 41291 41191 -f 41290 41390 41391 41291 -f 41390 41490 41491 41391 -f 41490 41590 41591 41491 -f 41590 41690 41691 41591 -f 41690 41790 41791 41691 -f 41790 41890 41891 41791 -f 41890 41990 41991 41891 -f 41990 42090 42091 41991 -f 42090 42190 42191 42091 -f 42190 42290 42291 42191 -f 42290 42390 42391 42291 -f 42390 42490 42491 42391 -f 42490 42590 42591 42491 -f 42590 42690 42691 42591 -f 42690 42790 42791 42691 -f 42790 42890 42891 42791 -f 42890 42990 42991 42891 -f 42990 43090 43091 42991 -f 43090 43190 43191 43091 -f 43190 43290 43291 43191 -f 43290 43390 43391 43291 -f 43390 43490 43491 43391 -f 43490 43590 43591 43491 -f 43590 43690 43691 43591 -f 43690 43790 43791 43691 -f 43790 43890 43891 43791 -f 43890 43990 43991 43891 -f 43990 44090 44091 43991 -f 44090 44190 44191 44091 -f 44190 44290 44291 44191 -f 44290 44390 44391 44291 -f 44390 44490 44491 44391 -f 44490 44590 44591 44491 -f 44590 44690 44691 44591 -f 44690 44790 44791 44691 -f 44790 44890 44891 44791 -f 44890 44990 44991 44891 -f 44990 45090 45091 44991 -f 45090 45190 45191 45091 -f 45190 45290 45291 45191 -f 45290 45390 45391 45291 -f 45390 45490 45491 45391 -f 45490 45590 45591 45491 -f 45590 45690 45691 45591 -f 45690 45790 45791 45691 -f 45790 45890 45891 45791 -f 45890 45990 45991 45891 -f 45990 46090 46091 45991 -f 46090 46190 46191 46091 -f 46190 46290 46291 46191 -f 46290 46390 46391 46291 -f 46390 46490 46491 46391 -f 46490 46590 46591 46491 -f 46590 46690 46691 46591 -f 46690 46790 46791 46691 -f 46790 46890 46891 46791 -f 46890 46990 46991 46891 -f 46990 47090 47091 46991 -f 47090 47190 47191 47091 -f 47190 47290 47291 47191 -f 47290 47390 47391 47291 -f 47390 47490 47491 47391 -f 47490 47590 47591 47491 -f 47590 47690 47691 47591 -f 47690 47790 47791 47691 -f 47790 47890 47891 47791 -f 47890 47990 47991 47891 -f 47990 48090 48091 47991 -f 48090 48190 48191 48091 -f 48190 48290 48291 48191 -f 48290 48390 48391 48291 -f 48390 48490 48491 48391 -f 48490 48590 48591 48491 -f 48590 48690 48691 48591 -f 48690 48790 48791 48691 -f 48790 48890 48891 48791 -f 48890 48990 48991 48891 -f 48990 49090 49091 48991 -f 49090 49190 49191 49091 -f 49190 49290 49291 49191 -f 49290 49390 49391 49291 -f 49390 49490 49491 49391 -f 49490 49590 49591 49491 -f 49590 49690 49691 49591 -f 49690 49790 49791 49691 -f 49790 49890 49891 49791 -f 49890 49990 49991 49891 -f 49990 50090 50091 49991 -f 50090 50190 50191 50091 -f 50190 50290 50291 50191 -f 50290 50390 50391 50291 -f 50390 50490 50491 50391 -f 50490 50590 50591 50491 -f 50590 50690 50691 50591 -f 50690 50790 50791 50691 -f 50790 50890 50891 50791 -f 50890 50990 50991 50891 -f 50990 51090 51091 50991 -f 51090 51190 51191 51091 -f 51190 51290 51291 51191 -f 51290 51390 51391 51291 -f 51390 51490 51491 51391 -f 51490 51590 51591 51491 -f 51590 51690 51691 51591 -f 51690 51790 51791 51691 -f 51790 51890 51891 51791 -f 51890 51990 51991 51891 -f 51990 52090 52091 51991 -f 52090 52190 52191 52091 -f 52190 52290 52291 52191 -f 52290 52390 52391 52291 -f 52390 52490 52491 52391 -f 52490 52590 52591 52491 -f 52590 52690 52691 52591 -f 52690 52790 52791 52691 -f 52790 52890 52891 52791 -f 52890 52990 52991 52891 -f 52990 53090 53091 52991 -f 53090 53190 53191 53091 -f 53190 53290 53291 53191 -f 53290 53390 53391 53291 -f 53390 53490 53491 53391 -f 53490 53590 53591 53491 -f 53590 53690 53691 53591 -f 53690 53790 53791 53691 -f 53790 53890 53891 53791 -f 53890 53990 53991 53891 -f 53990 54090 54091 53991 -f 54090 54190 54191 54091 -f 54190 54290 54291 54191 -f 54290 54390 54391 54291 -f 54390 54490 54491 54391 -f 54490 54590 54591 54491 -f 54590 54690 54691 54591 -f 54690 54790 54791 54691 -f 54790 54890 54891 54791 -f 54890 54990 54991 54891 -f 54990 55090 55091 54991 -f 55090 55190 55191 55091 -f 55190 55290 55291 55191 -f 55290 55390 55391 55291 -f 55390 55490 55491 55391 -f 55490 55590 55591 55491 -f 55590 55690 55691 55591 -f 55690 55790 55791 55691 -f 55790 55890 55891 55791 -f 55890 55990 55991 55891 -f 55990 56090 56091 55991 -f 56090 56190 56191 56091 -f 56190 56290 56291 56191 -f 56290 56390 56391 56291 -f 56390 56490 56491 56391 -f 32191 32291 32292 32192 -f 32291 32391 32392 32292 -f 32391 32491 32492 32392 -f 32491 32591 32592 32492 -f 32591 32691 32692 32592 -f 32691 32791 32792 32692 -f 32791 32891 32892 32792 -f 32891 32991 32992 32892 -f 32991 33091 33092 32992 -f 33091 33191 33192 33092 -f 33191 33291 33292 33192 -f 33291 33391 33392 33292 -f 33391 33491 33492 33392 -f 33491 33591 33592 33492 -f 33591 33691 33692 33592 -f 33691 33791 33792 33692 -f 33791 33891 33892 33792 -f 33891 33991 33992 33892 -f 33991 34091 34092 33992 -f 34091 34191 34192 34092 -f 34191 34291 34292 34192 -f 34291 34391 34392 34292 -f 34391 34491 34492 34392 -f 34491 34591 34592 34492 -f 34591 34691 34692 34592 -f 34691 34791 34792 34692 -f 34791 34891 34892 34792 -f 34891 34991 34992 34892 -f 34991 35091 35092 34992 -f 35091 35191 35192 35092 -f 35191 35291 35292 35192 -f 35291 35391 35392 35292 -f 35391 35491 35492 35392 -f 35491 35591 35592 35492 -f 35591 35691 35692 35592 -f 35691 35791 35792 35692 -f 35791 35891 35892 35792 -f 35891 35991 35992 35892 -f 35991 36091 36092 35992 -f 36091 36191 36192 36092 -f 36191 36291 36292 36192 -f 36291 36391 36392 36292 -f 36391 36491 36492 36392 -f 36491 36591 36592 36492 -f 36591 36691 36692 36592 -f 36691 36791 36792 36692 -f 36791 36891 36892 36792 -f 36891 36991 36992 36892 -f 36991 37091 37092 36992 -f 37091 37191 37192 37092 -f 37191 37291 37292 37192 -f 37291 37391 37392 37292 -f 37391 37491 37492 37392 -f 37491 37591 37592 37492 -f 37591 37691 37692 37592 -f 37691 37791 37792 37692 -f 37791 37891 37892 37792 -f 37891 37991 37992 37892 -f 37991 38091 38092 37992 -f 38091 38191 38192 38092 -f 38191 38291 38292 38192 -f 38291 38391 38392 38292 -f 38391 38491 38492 38392 -f 38491 38591 38592 38492 -f 38591 38691 38692 38592 -f 38691 38791 38792 38692 -f 38791 38891 38892 38792 -f 38891 38991 38992 38892 -f 38991 39091 39092 38992 -f 39091 39191 39192 39092 -f 39191 39291 39292 39192 -f 39291 39391 39392 39292 -f 39391 39491 39492 39392 -f 39491 39591 39592 39492 -f 39591 39691 39692 39592 -f 39691 39791 39792 39692 -f 39791 39891 39892 39792 -f 39891 39991 39992 39892 -f 39991 40091 40092 39992 -f 40091 40191 40192 40092 -f 40191 40291 40292 40192 -f 40291 40391 40392 40292 -f 40391 40491 40492 40392 -f 40491 40591 40592 40492 -f 40591 40691 40692 40592 -f 40691 40791 40792 40692 -f 40791 40891 40892 40792 -f 40891 40991 40992 40892 -f 40991 41091 41092 40992 -f 41091 41191 41192 41092 -f 41191 41291 41292 41192 -f 41291 41391 41392 41292 -f 41391 41491 41492 41392 -f 41491 41591 41592 41492 -f 41591 41691 41692 41592 -f 41691 41791 41792 41692 -f 41791 41891 41892 41792 -f 41891 41991 41992 41892 -f 41991 42091 42092 41992 -f 42091 42191 42192 42092 -f 42191 42291 42292 42192 -f 42291 42391 42392 42292 -f 42391 42491 42492 42392 -f 42491 42591 42592 42492 -f 42591 42691 42692 42592 -f 42691 42791 42792 42692 -f 42791 42891 42892 42792 -f 42891 42991 42992 42892 -f 42991 43091 43092 42992 -f 43091 43191 43192 43092 -f 43191 43291 43292 43192 -f 43291 43391 43392 43292 -f 43391 43491 43492 43392 -f 43491 43591 43592 43492 -f 43591 43691 43692 43592 -f 43691 43791 43792 43692 -f 43791 43891 43892 43792 -f 43891 43991 43992 43892 -f 43991 44091 44092 43992 -f 44091 44191 44192 44092 -f 44191 44291 44292 44192 -f 44291 44391 44392 44292 -f 44391 44491 44492 44392 -f 44491 44591 44592 44492 -f 44591 44691 44692 44592 -f 44691 44791 44792 44692 -f 44791 44891 44892 44792 -f 44891 44991 44992 44892 -f 44991 45091 45092 44992 -f 45091 45191 45192 45092 -f 45191 45291 45292 45192 -f 45291 45391 45392 45292 -f 45391 45491 45492 45392 -f 45491 45591 45592 45492 -f 45591 45691 45692 45592 -f 45691 45791 45792 45692 -f 45791 45891 45892 45792 -f 45891 45991 45992 45892 -f 45991 46091 46092 45992 -f 46091 46191 46192 46092 -f 46191 46291 46292 46192 -f 46291 46391 46392 46292 -f 46391 46491 46492 46392 -f 46491 46591 46592 46492 -f 46591 46691 46692 46592 -f 46691 46791 46792 46692 -f 46791 46891 46892 46792 -f 46891 46991 46992 46892 -f 46991 47091 47092 46992 -f 47091 47191 47192 47092 -f 47191 47291 47292 47192 -f 47291 47391 47392 47292 -f 47391 47491 47492 47392 -f 47491 47591 47592 47492 -f 47591 47691 47692 47592 -f 47691 47791 47792 47692 -f 47791 47891 47892 47792 -f 47891 47991 47992 47892 -f 47991 48091 48092 47992 -f 48091 48191 48192 48092 -f 48191 48291 48292 48192 -f 48291 48391 48392 48292 -f 48391 48491 48492 48392 -f 48491 48591 48592 48492 -f 48591 48691 48692 48592 -f 48691 48791 48792 48692 -f 48791 48891 48892 48792 -f 48891 48991 48992 48892 -f 48991 49091 49092 48992 -f 49091 49191 49192 49092 -f 49191 49291 49292 49192 -f 49291 49391 49392 49292 -f 49391 49491 49492 49392 -f 49491 49591 49592 49492 -f 49591 49691 49692 49592 -f 49691 49791 49792 49692 -f 49791 49891 49892 49792 -f 49891 49991 49992 49892 -f 49991 50091 50092 49992 -f 50091 50191 50192 50092 -f 50191 50291 50292 50192 -f 50291 50391 50392 50292 -f 50391 50491 50492 50392 -f 50491 50591 50592 50492 -f 50591 50691 50692 50592 -f 50691 50791 50792 50692 -f 50791 50891 50892 50792 -f 50891 50991 50992 50892 -f 50991 51091 51092 50992 -f 51091 51191 51192 51092 -f 51191 51291 51292 51192 -f 51291 51391 51392 51292 -f 51391 51491 51492 51392 -f 51491 51591 51592 51492 -f 51591 51691 51692 51592 -f 51691 51791 51792 51692 -f 51791 51891 51892 51792 -f 51891 51991 51992 51892 -f 51991 52091 52092 51992 -f 52091 52191 52192 52092 -f 52191 52291 52292 52192 -f 52291 52391 52392 52292 -f 52391 52491 52492 52392 -f 52491 52591 52592 52492 -f 52591 52691 52692 52592 -f 52691 52791 52792 52692 -f 52791 52891 52892 52792 -f 52891 52991 52992 52892 -f 52991 53091 53092 52992 -f 53091 53191 53192 53092 -f 53191 53291 53292 53192 -f 53291 53391 53392 53292 -f 53391 53491 53492 53392 -f 53491 53591 53592 53492 -f 53591 53691 53692 53592 -f 53691 53791 53792 53692 -f 53791 53891 53892 53792 -f 53891 53991 53992 53892 -f 53991 54091 54092 53992 -f 54091 54191 54192 54092 -f 54191 54291 54292 54192 -f 54291 54391 54392 54292 -f 54391 54491 54492 54392 -f 54491 54591 54592 54492 -f 54591 54691 54692 54592 -f 54691 54791 54792 54692 -f 54791 54891 54892 54792 -f 54891 54991 54992 54892 -f 54991 55091 55092 54992 -f 55091 55191 55192 55092 -f 55191 55291 55292 55192 -f 55291 55391 55392 55292 -f 55391 55491 55492 55392 -f 55491 55591 55592 55492 -f 55591 55691 55692 55592 -f 55691 55791 55792 55692 -f 55791 55891 55892 55792 -f 55891 55991 55992 55892 -f 55991 56091 56092 55992 -f 56091 56191 56192 56092 -f 56191 56291 56292 56192 -f 56291 56391 56392 56292 -f 56391 56491 56492 56392 -f 32192 32292 32293 32193 -f 32292 32392 32393 32293 -f 32392 32492 32493 32393 -f 32492 32592 32593 32493 -f 32592 32692 32693 32593 -f 32692 32792 32793 32693 -f 32792 32892 32893 32793 -f 32892 32992 32993 32893 -f 32992 33092 33093 32993 -f 33092 33192 33193 33093 -f 33192 33292 33293 33193 -f 33292 33392 33393 33293 -f 33392 33492 33493 33393 -f 33492 33592 33593 33493 -f 33592 33692 33693 33593 -f 33692 33792 33793 33693 -f 33792 33892 33893 33793 -f 33892 33992 33993 33893 -f 33992 34092 34093 33993 -f 34092 34192 34193 34093 -f 34192 34292 34293 34193 -f 34292 34392 34393 34293 -f 34392 34492 34493 34393 -f 34492 34592 34593 34493 -f 34592 34692 34693 34593 -f 34692 34792 34793 34693 -f 34792 34892 34893 34793 -f 34892 34992 34993 34893 -f 34992 35092 35093 34993 -f 35092 35192 35193 35093 -f 35192 35292 35293 35193 -f 35292 35392 35393 35293 -f 35392 35492 35493 35393 -f 35492 35592 35593 35493 -f 35592 35692 35693 35593 -f 35692 35792 35793 35693 -f 35792 35892 35893 35793 -f 35892 35992 35993 35893 -f 35992 36092 36093 35993 -f 36092 36192 36193 36093 -f 36192 36292 36293 36193 -f 36292 36392 36393 36293 -f 36392 36492 36493 36393 -f 36492 36592 36593 36493 -f 36592 36692 36693 36593 -f 36692 36792 36793 36693 -f 36792 36892 36893 36793 -f 36892 36992 36993 36893 -f 36992 37092 37093 36993 -f 37092 37192 37193 37093 -f 37192 37292 37293 37193 -f 37292 37392 37393 37293 -f 37392 37492 37493 37393 -f 37492 37592 37593 37493 -f 37592 37692 37693 37593 -f 37692 37792 37793 37693 -f 37792 37892 37893 37793 -f 37892 37992 37993 37893 -f 37992 38092 38093 37993 -f 38092 38192 38193 38093 -f 38192 38292 38293 38193 -f 38292 38392 38393 38293 -f 38392 38492 38493 38393 -f 38492 38592 38593 38493 -f 38592 38692 38693 38593 -f 38692 38792 38793 38693 -f 38792 38892 38893 38793 -f 38892 38992 38993 38893 -f 38992 39092 39093 38993 -f 39092 39192 39193 39093 -f 39192 39292 39293 39193 -f 39292 39392 39393 39293 -f 39392 39492 39493 39393 -f 39492 39592 39593 39493 -f 39592 39692 39693 39593 -f 39692 39792 39793 39693 -f 39792 39892 39893 39793 -f 39892 39992 39993 39893 -f 39992 40092 40093 39993 -f 40092 40192 40193 40093 -f 40192 40292 40293 40193 -f 40292 40392 40393 40293 -f 40392 40492 40493 40393 -f 40492 40592 40593 40493 -f 40592 40692 40693 40593 -f 40692 40792 40793 40693 -f 40792 40892 40893 40793 -f 40892 40992 40993 40893 -f 40992 41092 41093 40993 -f 41092 41192 41193 41093 -f 41192 41292 41293 41193 -f 41292 41392 41393 41293 -f 41392 41492 41493 41393 -f 41492 41592 41593 41493 -f 41592 41692 41693 41593 -f 41692 41792 41793 41693 -f 41792 41892 41893 41793 -f 41892 41992 41993 41893 -f 41992 42092 42093 41993 -f 42092 42192 42193 42093 -f 42192 42292 42293 42193 -f 42292 42392 42393 42293 -f 42392 42492 42493 42393 -f 42492 42592 42593 42493 -f 42592 42692 42693 42593 -f 42692 42792 42793 42693 -f 42792 42892 42893 42793 -f 42892 42992 42993 42893 -f 42992 43092 43093 42993 -f 43092 43192 43193 43093 -f 43192 43292 43293 43193 -f 43292 43392 43393 43293 -f 43392 43492 43493 43393 -f 43492 43592 43593 43493 -f 43592 43692 43693 43593 -f 43692 43792 43793 43693 -f 43792 43892 43893 43793 -f 43892 43992 43993 43893 -f 43992 44092 44093 43993 -f 44092 44192 44193 44093 -f 44192 44292 44293 44193 -f 44292 44392 44393 44293 -f 44392 44492 44493 44393 -f 44492 44592 44593 44493 -f 44592 44692 44693 44593 -f 44692 44792 44793 44693 -f 44792 44892 44893 44793 -f 44892 44992 44993 44893 -f 44992 45092 45093 44993 -f 45092 45192 45193 45093 -f 45192 45292 45293 45193 -f 45292 45392 45393 45293 -f 45392 45492 45493 45393 -f 45492 45592 45593 45493 -f 45592 45692 45693 45593 -f 45692 45792 45793 45693 -f 45792 45892 45893 45793 -f 45892 45992 45993 45893 -f 45992 46092 46093 45993 -f 46092 46192 46193 46093 -f 46192 46292 46293 46193 -f 46292 46392 46393 46293 -f 46392 46492 46493 46393 -f 46492 46592 46593 46493 -f 46592 46692 46693 46593 -f 46692 46792 46793 46693 -f 46792 46892 46893 46793 -f 46892 46992 46993 46893 -f 46992 47092 47093 46993 -f 47092 47192 47193 47093 -f 47192 47292 47293 47193 -f 47292 47392 47393 47293 -f 47392 47492 47493 47393 -f 47492 47592 47593 47493 -f 47592 47692 47693 47593 -f 47692 47792 47793 47693 -f 47792 47892 47893 47793 -f 47892 47992 47993 47893 -f 47992 48092 48093 47993 -f 48092 48192 48193 48093 -f 48192 48292 48293 48193 -f 48292 48392 48393 48293 -f 48392 48492 48493 48393 -f 48492 48592 48593 48493 -f 48592 48692 48693 48593 -f 48692 48792 48793 48693 -f 48792 48892 48893 48793 -f 48892 48992 48993 48893 -f 48992 49092 49093 48993 -f 49092 49192 49193 49093 -f 49192 49292 49293 49193 -f 49292 49392 49393 49293 -f 49392 49492 49493 49393 -f 49492 49592 49593 49493 -f 49592 49692 49693 49593 -f 49692 49792 49793 49693 -f 49792 49892 49893 49793 -f 49892 49992 49993 49893 -f 49992 50092 50093 49993 -f 50092 50192 50193 50093 -f 50192 50292 50293 50193 -f 50292 50392 50393 50293 -f 50392 50492 50493 50393 -f 50492 50592 50593 50493 -f 50592 50692 50693 50593 -f 50692 50792 50793 50693 -f 50792 50892 50893 50793 -f 50892 50992 50993 50893 -f 50992 51092 51093 50993 -f 51092 51192 51193 51093 -f 51192 51292 51293 51193 -f 51292 51392 51393 51293 -f 51392 51492 51493 51393 -f 51492 51592 51593 51493 -f 51592 51692 51693 51593 -f 51692 51792 51793 51693 -f 51792 51892 51893 51793 -f 51892 51992 51993 51893 -f 51992 52092 52093 51993 -f 52092 52192 52193 52093 -f 52192 52292 52293 52193 -f 52292 52392 52393 52293 -f 52392 52492 52493 52393 -f 52492 52592 52593 52493 -f 52592 52692 52693 52593 -f 52692 52792 52793 52693 -f 52792 52892 52893 52793 -f 52892 52992 52993 52893 -f 52992 53092 53093 52993 -f 53092 53192 53193 53093 -f 53192 53292 53293 53193 -f 53292 53392 53393 53293 -f 53392 53492 53493 53393 -f 53492 53592 53593 53493 -f 53592 53692 53693 53593 -f 53692 53792 53793 53693 -f 53792 53892 53893 53793 -f 53892 53992 53993 53893 -f 53992 54092 54093 53993 -f 54092 54192 54193 54093 -f 54192 54292 54293 54193 -f 54292 54392 54393 54293 -f 54392 54492 54493 54393 -f 54492 54592 54593 54493 -f 54592 54692 54693 54593 -f 54692 54792 54793 54693 -f 54792 54892 54893 54793 -f 54892 54992 54993 54893 -f 54992 55092 55093 54993 -f 55092 55192 55193 55093 -f 55192 55292 55293 55193 -f 55292 55392 55393 55293 -f 55392 55492 55493 55393 -f 55492 55592 55593 55493 -f 55592 55692 55693 55593 -f 55692 55792 55793 55693 -f 55792 55892 55893 55793 -f 55892 55992 55993 55893 -f 55992 56092 56093 55993 -f 56092 56192 56193 56093 -f 56192 56292 56293 56193 -f 56292 56392 56393 56293 -f 56392 56492 56493 56393 -f 32193 32293 32294 32194 -f 32293 32393 32394 32294 -f 32393 32493 32494 32394 -f 32493 32593 32594 32494 -f 32593 32693 32694 32594 -f 32693 32793 32794 32694 -f 32793 32893 32894 32794 -f 32893 32993 32994 32894 -f 32993 33093 33094 32994 -f 33093 33193 33194 33094 -f 33193 33293 33294 33194 -f 33293 33393 33394 33294 -f 33393 33493 33494 33394 -f 33493 33593 33594 33494 -f 33593 33693 33694 33594 -f 33693 33793 33794 33694 -f 33793 33893 33894 33794 -f 33893 33993 33994 33894 -f 33993 34093 34094 33994 -f 34093 34193 34194 34094 -f 34193 34293 34294 34194 -f 34293 34393 34394 34294 -f 34393 34493 34494 34394 -f 34493 34593 34594 34494 -f 34593 34693 34694 34594 -f 34693 34793 34794 34694 -f 34793 34893 34894 34794 -f 34893 34993 34994 34894 -f 34993 35093 35094 34994 -f 35093 35193 35194 35094 -f 35193 35293 35294 35194 -f 35293 35393 35394 35294 -f 35393 35493 35494 35394 -f 35493 35593 35594 35494 -f 35593 35693 35694 35594 -f 35693 35793 35794 35694 -f 35793 35893 35894 35794 -f 35893 35993 35994 35894 -f 35993 36093 36094 35994 -f 36093 36193 36194 36094 -f 36193 36293 36294 36194 -f 36293 36393 36394 36294 -f 36393 36493 36494 36394 -f 36493 36593 36594 36494 -f 36593 36693 36694 36594 -f 36693 36793 36794 36694 -f 36793 36893 36894 36794 -f 36893 36993 36994 36894 -f 36993 37093 37094 36994 -f 37093 37193 37194 37094 -f 37193 37293 37294 37194 -f 37293 37393 37394 37294 -f 37393 37493 37494 37394 -f 37493 37593 37594 37494 -f 37593 37693 37694 37594 -f 37693 37793 37794 37694 -f 37793 37893 37894 37794 -f 37893 37993 37994 37894 -f 37993 38093 38094 37994 -f 38093 38193 38194 38094 -f 38193 38293 38294 38194 -f 38293 38393 38394 38294 -f 38393 38493 38494 38394 -f 38493 38593 38594 38494 -f 38593 38693 38694 38594 -f 38693 38793 38794 38694 -f 38793 38893 38894 38794 -f 38893 38993 38994 38894 -f 38993 39093 39094 38994 -f 39093 39193 39194 39094 -f 39193 39293 39294 39194 -f 39293 39393 39394 39294 -f 39393 39493 39494 39394 -f 39493 39593 39594 39494 -f 39593 39693 39694 39594 -f 39693 39793 39794 39694 -f 39793 39893 39894 39794 -f 39893 39993 39994 39894 -f 39993 40093 40094 39994 -f 40093 40193 40194 40094 -f 40193 40293 40294 40194 -f 40293 40393 40394 40294 -f 40393 40493 40494 40394 -f 40493 40593 40594 40494 -f 40593 40693 40694 40594 -f 40693 40793 40794 40694 -f 40793 40893 40894 40794 -f 40893 40993 40994 40894 -f 40993 41093 41094 40994 -f 41093 41193 41194 41094 -f 41193 41293 41294 41194 -f 41293 41393 41394 41294 -f 41393 41493 41494 41394 -f 41493 41593 41594 41494 -f 41593 41693 41694 41594 -f 41693 41793 41794 41694 -f 41793 41893 41894 41794 -f 41893 41993 41994 41894 -f 41993 42093 42094 41994 -f 42093 42193 42194 42094 -f 42193 42293 42294 42194 -f 42293 42393 42394 42294 -f 42393 42493 42494 42394 -f 42493 42593 42594 42494 -f 42593 42693 42694 42594 -f 42693 42793 42794 42694 -f 42793 42893 42894 42794 -f 42893 42993 42994 42894 -f 42993 43093 43094 42994 -f 43093 43193 43194 43094 -f 43193 43293 43294 43194 -f 43293 43393 43394 43294 -f 43393 43493 43494 43394 -f 43493 43593 43594 43494 -f 43593 43693 43694 43594 -f 43693 43793 43794 43694 -f 43793 43893 43894 43794 -f 43893 43993 43994 43894 -f 43993 44093 44094 43994 -f 44093 44193 44194 44094 -f 44193 44293 44294 44194 -f 44293 44393 44394 44294 -f 44393 44493 44494 44394 -f 44493 44593 44594 44494 -f 44593 44693 44694 44594 -f 44693 44793 44794 44694 -f 44793 44893 44894 44794 -f 44893 44993 44994 44894 -f 44993 45093 45094 44994 -f 45093 45193 45194 45094 -f 45193 45293 45294 45194 -f 45293 45393 45394 45294 -f 45393 45493 45494 45394 -f 45493 45593 45594 45494 -f 45593 45693 45694 45594 -f 45693 45793 45794 45694 -f 45793 45893 45894 45794 -f 45893 45993 45994 45894 -f 45993 46093 46094 45994 -f 46093 46193 46194 46094 -f 46193 46293 46294 46194 -f 46293 46393 46394 46294 -f 46393 46493 46494 46394 -f 46493 46593 46594 46494 -f 46593 46693 46694 46594 -f 46693 46793 46794 46694 -f 46793 46893 46894 46794 -f 46893 46993 46994 46894 -f 46993 47093 47094 46994 -f 47093 47193 47194 47094 -f 47193 47293 47294 47194 -f 47293 47393 47394 47294 -f 47393 47493 47494 47394 -f 47493 47593 47594 47494 -f 47593 47693 47694 47594 -f 47693 47793 47794 47694 -f 47793 47893 47894 47794 -f 47893 47993 47994 47894 -f 47993 48093 48094 47994 -f 48093 48193 48194 48094 -f 48193 48293 48294 48194 -f 48293 48393 48394 48294 -f 48393 48493 48494 48394 -f 48493 48593 48594 48494 -f 48593 48693 48694 48594 -f 48693 48793 48794 48694 -f 48793 48893 48894 48794 -f 48893 48993 48994 48894 -f 48993 49093 49094 48994 -f 49093 49193 49194 49094 -f 49193 49293 49294 49194 -f 49293 49393 49394 49294 -f 49393 49493 49494 49394 -f 49493 49593 49594 49494 -f 49593 49693 49694 49594 -f 49693 49793 49794 49694 -f 49793 49893 49894 49794 -f 49893 49993 49994 49894 -f 49993 50093 50094 49994 -f 50093 50193 50194 50094 -f 50193 50293 50294 50194 -f 50293 50393 50394 50294 -f 50393 50493 50494 50394 -f 50493 50593 50594 50494 -f 50593 50693 50694 50594 -f 50693 50793 50794 50694 -f 50793 50893 50894 50794 -f 50893 50993 50994 50894 -f 50993 51093 51094 50994 -f 51093 51193 51194 51094 -f 51193 51293 51294 51194 -f 51293 51393 51394 51294 -f 51393 51493 51494 51394 -f 51493 51593 51594 51494 -f 51593 51693 51694 51594 -f 51693 51793 51794 51694 -f 51793 51893 51894 51794 -f 51893 51993 51994 51894 -f 51993 52093 52094 51994 -f 52093 52193 52194 52094 -f 52193 52293 52294 52194 -f 52293 52393 52394 52294 -f 52393 52493 52494 52394 -f 52493 52593 52594 52494 -f 52593 52693 52694 52594 -f 52693 52793 52794 52694 -f 52793 52893 52894 52794 -f 52893 52993 52994 52894 -f 52993 53093 53094 52994 -f 53093 53193 53194 53094 -f 53193 53293 53294 53194 -f 53293 53393 53394 53294 -f 53393 53493 53494 53394 -f 53493 53593 53594 53494 -f 53593 53693 53694 53594 -f 53693 53793 53794 53694 -f 53793 53893 53894 53794 -f 53893 53993 53994 53894 -f 53993 54093 54094 53994 -f 54093 54193 54194 54094 -f 54193 54293 54294 54194 -f 54293 54393 54394 54294 -f 54393 54493 54494 54394 -f 54493 54593 54594 54494 -f 54593 54693 54694 54594 -f 54693 54793 54794 54694 -f 54793 54893 54894 54794 -f 54893 54993 54994 54894 -f 54993 55093 55094 54994 -f 55093 55193 55194 55094 -f 55193 55293 55294 55194 -f 55293 55393 55394 55294 -f 55393 55493 55494 55394 -f 55493 55593 55594 55494 -f 55593 55693 55694 55594 -f 55693 55793 55794 55694 -f 55793 55893 55894 55794 -f 55893 55993 55994 55894 -f 55993 56093 56094 55994 -f 56093 56193 56194 56094 -f 56193 56293 56294 56194 -f 56293 56393 56394 56294 -f 56393 56493 56494 56394 -f 32194 32294 32295 32195 -f 32294 32394 32395 32295 -f 32394 32494 32495 32395 -f 32494 32594 32595 32495 -f 32594 32694 32695 32595 -f 32694 32794 32795 32695 -f 32794 32894 32895 32795 -f 32894 32994 32995 32895 -f 32994 33094 33095 32995 -f 33094 33194 33195 33095 -f 33194 33294 33295 33195 -f 33294 33394 33395 33295 -f 33394 33494 33495 33395 -f 33494 33594 33595 33495 -f 33594 33694 33695 33595 -f 33694 33794 33795 33695 -f 33794 33894 33895 33795 -f 33894 33994 33995 33895 -f 33994 34094 34095 33995 -f 34094 34194 34195 34095 -f 34194 34294 34295 34195 -f 34294 34394 34395 34295 -f 34394 34494 34495 34395 -f 34494 34594 34595 34495 -f 34594 34694 34695 34595 -f 34694 34794 34795 34695 -f 34794 34894 34895 34795 -f 34894 34994 34995 34895 -f 34994 35094 35095 34995 -f 35094 35194 35195 35095 -f 35194 35294 35295 35195 -f 35294 35394 35395 35295 -f 35394 35494 35495 35395 -f 35494 35594 35595 35495 -f 35594 35694 35695 35595 -f 35694 35794 35795 35695 -f 35794 35894 35895 35795 -f 35894 35994 35995 35895 -f 35994 36094 36095 35995 -f 36094 36194 36195 36095 -f 36194 36294 36295 36195 -f 36294 36394 36395 36295 -f 36394 36494 36495 36395 -f 36494 36594 36595 36495 -f 36594 36694 36695 36595 -f 36694 36794 36795 36695 -f 36794 36894 36895 36795 -f 36894 36994 36995 36895 -f 36994 37094 37095 36995 -f 37094 37194 37195 37095 -f 37194 37294 37295 37195 -f 37294 37394 37395 37295 -f 37394 37494 37495 37395 -f 37494 37594 37595 37495 -f 37594 37694 37695 37595 -f 37694 37794 37795 37695 -f 37794 37894 37895 37795 -f 37894 37994 37995 37895 -f 37994 38094 38095 37995 -f 38094 38194 38195 38095 -f 38194 38294 38295 38195 -f 38294 38394 38395 38295 -f 38394 38494 38495 38395 -f 38494 38594 38595 38495 -f 38594 38694 38695 38595 -f 38694 38794 38795 38695 -f 38794 38894 38895 38795 -f 38894 38994 38995 38895 -f 38994 39094 39095 38995 -f 39094 39194 39195 39095 -f 39194 39294 39295 39195 -f 39294 39394 39395 39295 -f 39394 39494 39495 39395 -f 39494 39594 39595 39495 -f 39594 39694 39695 39595 -f 39694 39794 39795 39695 -f 39794 39894 39895 39795 -f 39894 39994 39995 39895 -f 39994 40094 40095 39995 -f 40094 40194 40195 40095 -f 40194 40294 40295 40195 -f 40294 40394 40395 40295 -f 40394 40494 40495 40395 -f 40494 40594 40595 40495 -f 40594 40694 40695 40595 -f 40694 40794 40795 40695 -f 40794 40894 40895 40795 -f 40894 40994 40995 40895 -f 40994 41094 41095 40995 -f 41094 41194 41195 41095 -f 41194 41294 41295 41195 -f 41294 41394 41395 41295 -f 41394 41494 41495 41395 -f 41494 41594 41595 41495 -f 41594 41694 41695 41595 -f 41694 41794 41795 41695 -f 41794 41894 41895 41795 -f 41894 41994 41995 41895 -f 41994 42094 42095 41995 -f 42094 42194 42195 42095 -f 42194 42294 42295 42195 -f 42294 42394 42395 42295 -f 42394 42494 42495 42395 -f 42494 42594 42595 42495 -f 42594 42694 42695 42595 -f 42694 42794 42795 42695 -f 42794 42894 42895 42795 -f 42894 42994 42995 42895 -f 42994 43094 43095 42995 -f 43094 43194 43195 43095 -f 43194 43294 43295 43195 -f 43294 43394 43395 43295 -f 43394 43494 43495 43395 -f 43494 43594 43595 43495 -f 43594 43694 43695 43595 -f 43694 43794 43795 43695 -f 43794 43894 43895 43795 -f 43894 43994 43995 43895 -f 43994 44094 44095 43995 -f 44094 44194 44195 44095 -f 44194 44294 44295 44195 -f 44294 44394 44395 44295 -f 44394 44494 44495 44395 -f 44494 44594 44595 44495 -f 44594 44694 44695 44595 -f 44694 44794 44795 44695 -f 44794 44894 44895 44795 -f 44894 44994 44995 44895 -f 44994 45094 45095 44995 -f 45094 45194 45195 45095 -f 45194 45294 45295 45195 -f 45294 45394 45395 45295 -f 45394 45494 45495 45395 -f 45494 45594 45595 45495 -f 45594 45694 45695 45595 -f 45694 45794 45795 45695 -f 45794 45894 45895 45795 -f 45894 45994 45995 45895 -f 45994 46094 46095 45995 -f 46094 46194 46195 46095 -f 46194 46294 46295 46195 -f 46294 46394 46395 46295 -f 46394 46494 46495 46395 -f 46494 46594 46595 46495 -f 46594 46694 46695 46595 -f 46694 46794 46795 46695 -f 46794 46894 46895 46795 -f 46894 46994 46995 46895 -f 46994 47094 47095 46995 -f 47094 47194 47195 47095 -f 47194 47294 47295 47195 -f 47294 47394 47395 47295 -f 47394 47494 47495 47395 -f 47494 47594 47595 47495 -f 47594 47694 47695 47595 -f 47694 47794 47795 47695 -f 47794 47894 47895 47795 -f 47894 47994 47995 47895 -f 47994 48094 48095 47995 -f 48094 48194 48195 48095 -f 48194 48294 48295 48195 -f 48294 48394 48395 48295 -f 48394 48494 48495 48395 -f 48494 48594 48595 48495 -f 48594 48694 48695 48595 -f 48694 48794 48795 48695 -f 48794 48894 48895 48795 -f 48894 48994 48995 48895 -f 48994 49094 49095 48995 -f 49094 49194 49195 49095 -f 49194 49294 49295 49195 -f 49294 49394 49395 49295 -f 49394 49494 49495 49395 -f 49494 49594 49595 49495 -f 49594 49694 49695 49595 -f 49694 49794 49795 49695 -f 49794 49894 49895 49795 -f 49894 49994 49995 49895 -f 49994 50094 50095 49995 -f 50094 50194 50195 50095 -f 50194 50294 50295 50195 -f 50294 50394 50395 50295 -f 50394 50494 50495 50395 -f 50494 50594 50595 50495 -f 50594 50694 50695 50595 -f 50694 50794 50795 50695 -f 50794 50894 50895 50795 -f 50894 50994 50995 50895 -f 50994 51094 51095 50995 -f 51094 51194 51195 51095 -f 51194 51294 51295 51195 -f 51294 51394 51395 51295 -f 51394 51494 51495 51395 -f 51494 51594 51595 51495 -f 51594 51694 51695 51595 -f 51694 51794 51795 51695 -f 51794 51894 51895 51795 -f 51894 51994 51995 51895 -f 51994 52094 52095 51995 -f 52094 52194 52195 52095 -f 52194 52294 52295 52195 -f 52294 52394 52395 52295 -f 52394 52494 52495 52395 -f 52494 52594 52595 52495 -f 52594 52694 52695 52595 -f 52694 52794 52795 52695 -f 52794 52894 52895 52795 -f 52894 52994 52995 52895 -f 52994 53094 53095 52995 -f 53094 53194 53195 53095 -f 53194 53294 53295 53195 -f 53294 53394 53395 53295 -f 53394 53494 53495 53395 -f 53494 53594 53595 53495 -f 53594 53694 53695 53595 -f 53694 53794 53795 53695 -f 53794 53894 53895 53795 -f 53894 53994 53995 53895 -f 53994 54094 54095 53995 -f 54094 54194 54195 54095 -f 54194 54294 54295 54195 -f 54294 54394 54395 54295 -f 54394 54494 54495 54395 -f 54494 54594 54595 54495 -f 54594 54694 54695 54595 -f 54694 54794 54795 54695 -f 54794 54894 54895 54795 -f 54894 54994 54995 54895 -f 54994 55094 55095 54995 -f 55094 55194 55195 55095 -f 55194 55294 55295 55195 -f 55294 55394 55395 55295 -f 55394 55494 55495 55395 -f 55494 55594 55595 55495 -f 55594 55694 55695 55595 -f 55694 55794 55795 55695 -f 55794 55894 55895 55795 -f 55894 55994 55995 55895 -f 55994 56094 56095 55995 -f 56094 56194 56195 56095 -f 56194 56294 56295 56195 -f 56294 56394 56395 56295 -f 56394 56494 56495 56395 -f 32195 32295 32296 32196 -f 32295 32395 32396 32296 -f 32395 32495 32496 32396 -f 32495 32595 32596 32496 -f 32595 32695 32696 32596 -f 32695 32795 32796 32696 -f 32795 32895 32896 32796 -f 32895 32995 32996 32896 -f 32995 33095 33096 32996 -f 33095 33195 33196 33096 -f 33195 33295 33296 33196 -f 33295 33395 33396 33296 -f 33395 33495 33496 33396 -f 33495 33595 33596 33496 -f 33595 33695 33696 33596 -f 33695 33795 33796 33696 -f 33795 33895 33896 33796 -f 33895 33995 33996 33896 -f 33995 34095 34096 33996 -f 34095 34195 34196 34096 -f 34195 34295 34296 34196 -f 34295 34395 34396 34296 -f 34395 34495 34496 34396 -f 34495 34595 34596 34496 -f 34595 34695 34696 34596 -f 34695 34795 34796 34696 -f 34795 34895 34896 34796 -f 34895 34995 34996 34896 -f 34995 35095 35096 34996 -f 35095 35195 35196 35096 -f 35195 35295 35296 35196 -f 35295 35395 35396 35296 -f 35395 35495 35496 35396 -f 35495 35595 35596 35496 -f 35595 35695 35696 35596 -f 35695 35795 35796 35696 -f 35795 35895 35896 35796 -f 35895 35995 35996 35896 -f 35995 36095 36096 35996 -f 36095 36195 36196 36096 -f 36195 36295 36296 36196 -f 36295 36395 36396 36296 -f 36395 36495 36496 36396 -f 36495 36595 36596 36496 -f 36595 36695 36696 36596 -f 36695 36795 36796 36696 -f 36795 36895 36896 36796 -f 36895 36995 36996 36896 -f 36995 37095 37096 36996 -f 37095 37195 37196 37096 -f 37195 37295 37296 37196 -f 37295 37395 37396 37296 -f 37395 37495 37496 37396 -f 37495 37595 37596 37496 -f 37595 37695 37696 37596 -f 37695 37795 37796 37696 -f 37795 37895 37896 37796 -f 37895 37995 37996 37896 -f 37995 38095 38096 37996 -f 38095 38195 38196 38096 -f 38195 38295 38296 38196 -f 38295 38395 38396 38296 -f 38395 38495 38496 38396 -f 38495 38595 38596 38496 -f 38595 38695 38696 38596 -f 38695 38795 38796 38696 -f 38795 38895 38896 38796 -f 38895 38995 38996 38896 -f 38995 39095 39096 38996 -f 39095 39195 39196 39096 -f 39195 39295 39296 39196 -f 39295 39395 39396 39296 -f 39395 39495 39496 39396 -f 39495 39595 39596 39496 -f 39595 39695 39696 39596 -f 39695 39795 39796 39696 -f 39795 39895 39896 39796 -f 39895 39995 39996 39896 -f 39995 40095 40096 39996 -f 40095 40195 40196 40096 -f 40195 40295 40296 40196 -f 40295 40395 40396 40296 -f 40395 40495 40496 40396 -f 40495 40595 40596 40496 -f 40595 40695 40696 40596 -f 40695 40795 40796 40696 -f 40795 40895 40896 40796 -f 40895 40995 40996 40896 -f 40995 41095 41096 40996 -f 41095 41195 41196 41096 -f 41195 41295 41296 41196 -f 41295 41395 41396 41296 -f 41395 41495 41496 41396 -f 41495 41595 41596 41496 -f 41595 41695 41696 41596 -f 41695 41795 41796 41696 -f 41795 41895 41896 41796 -f 41895 41995 41996 41896 -f 41995 42095 42096 41996 -f 42095 42195 42196 42096 -f 42195 42295 42296 42196 -f 42295 42395 42396 42296 -f 42395 42495 42496 42396 -f 42495 42595 42596 42496 -f 42595 42695 42696 42596 -f 42695 42795 42796 42696 -f 42795 42895 42896 42796 -f 42895 42995 42996 42896 -f 42995 43095 43096 42996 -f 43095 43195 43196 43096 -f 43195 43295 43296 43196 -f 43295 43395 43396 43296 -f 43395 43495 43496 43396 -f 43495 43595 43596 43496 -f 43595 43695 43696 43596 -f 43695 43795 43796 43696 -f 43795 43895 43896 43796 -f 43895 43995 43996 43896 -f 43995 44095 44096 43996 -f 44095 44195 44196 44096 -f 44195 44295 44296 44196 -f 44295 44395 44396 44296 -f 44395 44495 44496 44396 -f 44495 44595 44596 44496 -f 44595 44695 44696 44596 -f 44695 44795 44796 44696 -f 44795 44895 44896 44796 -f 44895 44995 44996 44896 -f 44995 45095 45096 44996 -f 45095 45195 45196 45096 -f 45195 45295 45296 45196 -f 45295 45395 45396 45296 -f 45395 45495 45496 45396 -f 45495 45595 45596 45496 -f 45595 45695 45696 45596 -f 45695 45795 45796 45696 -f 45795 45895 45896 45796 -f 45895 45995 45996 45896 -f 45995 46095 46096 45996 -f 46095 46195 46196 46096 -f 46195 46295 46296 46196 -f 46295 46395 46396 46296 -f 46395 46495 46496 46396 -f 46495 46595 46596 46496 -f 46595 46695 46696 46596 -f 46695 46795 46796 46696 -f 46795 46895 46896 46796 -f 46895 46995 46996 46896 -f 46995 47095 47096 46996 -f 47095 47195 47196 47096 -f 47195 47295 47296 47196 -f 47295 47395 47396 47296 -f 47395 47495 47496 47396 -f 47495 47595 47596 47496 -f 47595 47695 47696 47596 -f 47695 47795 47796 47696 -f 47795 47895 47896 47796 -f 47895 47995 47996 47896 -f 47995 48095 48096 47996 -f 48095 48195 48196 48096 -f 48195 48295 48296 48196 -f 48295 48395 48396 48296 -f 48395 48495 48496 48396 -f 48495 48595 48596 48496 -f 48595 48695 48696 48596 -f 48695 48795 48796 48696 -f 48795 48895 48896 48796 -f 48895 48995 48996 48896 -f 48995 49095 49096 48996 -f 49095 49195 49196 49096 -f 49195 49295 49296 49196 -f 49295 49395 49396 49296 -f 49395 49495 49496 49396 -f 49495 49595 49596 49496 -f 49595 49695 49696 49596 -f 49695 49795 49796 49696 -f 49795 49895 49896 49796 -f 49895 49995 49996 49896 -f 49995 50095 50096 49996 -f 50095 50195 50196 50096 -f 50195 50295 50296 50196 -f 50295 50395 50396 50296 -f 50395 50495 50496 50396 -f 50495 50595 50596 50496 -f 50595 50695 50696 50596 -f 50695 50795 50796 50696 -f 50795 50895 50896 50796 -f 50895 50995 50996 50896 -f 50995 51095 51096 50996 -f 51095 51195 51196 51096 -f 51195 51295 51296 51196 -f 51295 51395 51396 51296 -f 51395 51495 51496 51396 -f 51495 51595 51596 51496 -f 51595 51695 51696 51596 -f 51695 51795 51796 51696 -f 51795 51895 51896 51796 -f 51895 51995 51996 51896 -f 51995 52095 52096 51996 -f 52095 52195 52196 52096 -f 52195 52295 52296 52196 -f 52295 52395 52396 52296 -f 52395 52495 52496 52396 -f 52495 52595 52596 52496 -f 52595 52695 52696 52596 -f 52695 52795 52796 52696 -f 52795 52895 52896 52796 -f 52895 52995 52996 52896 -f 52995 53095 53096 52996 -f 53095 53195 53196 53096 -f 53195 53295 53296 53196 -f 53295 53395 53396 53296 -f 53395 53495 53496 53396 -f 53495 53595 53596 53496 -f 53595 53695 53696 53596 -f 53695 53795 53796 53696 -f 53795 53895 53896 53796 -f 53895 53995 53996 53896 -f 53995 54095 54096 53996 -f 54095 54195 54196 54096 -f 54195 54295 54296 54196 -f 54295 54395 54396 54296 -f 54395 54495 54496 54396 -f 54495 54595 54596 54496 -f 54595 54695 54696 54596 -f 54695 54795 54796 54696 -f 54795 54895 54896 54796 -f 54895 54995 54996 54896 -f 54995 55095 55096 54996 -f 55095 55195 55196 55096 -f 55195 55295 55296 55196 -f 55295 55395 55396 55296 -f 55395 55495 55496 55396 -f 55495 55595 55596 55496 -f 55595 55695 55696 55596 -f 55695 55795 55796 55696 -f 55795 55895 55896 55796 -f 55895 55995 55996 55896 -f 55995 56095 56096 55996 -f 56095 56195 56196 56096 -f 56195 56295 56296 56196 -f 56295 56395 56396 56296 -f 56395 56495 56496 56396 -f 32196 32296 32297 32197 -f 32296 32396 32397 32297 -f 32396 32496 32497 32397 -f 32496 32596 32597 32497 -f 32596 32696 32697 32597 -f 32696 32796 32797 32697 -f 32796 32896 32897 32797 -f 32896 32996 32997 32897 -f 32996 33096 33097 32997 -f 33096 33196 33197 33097 -f 33196 33296 33297 33197 -f 33296 33396 33397 33297 -f 33396 33496 33497 33397 -f 33496 33596 33597 33497 -f 33596 33696 33697 33597 -f 33696 33796 33797 33697 -f 33796 33896 33897 33797 -f 33896 33996 33997 33897 -f 33996 34096 34097 33997 -f 34096 34196 34197 34097 -f 34196 34296 34297 34197 -f 34296 34396 34397 34297 -f 34396 34496 34497 34397 -f 34496 34596 34597 34497 -f 34596 34696 34697 34597 -f 34696 34796 34797 34697 -f 34796 34896 34897 34797 -f 34896 34996 34997 34897 -f 34996 35096 35097 34997 -f 35096 35196 35197 35097 -f 35196 35296 35297 35197 -f 35296 35396 35397 35297 -f 35396 35496 35497 35397 -f 35496 35596 35597 35497 -f 35596 35696 35697 35597 -f 35696 35796 35797 35697 -f 35796 35896 35897 35797 -f 35896 35996 35997 35897 -f 35996 36096 36097 35997 -f 36096 36196 36197 36097 -f 36196 36296 36297 36197 -f 36296 36396 36397 36297 -f 36396 36496 36497 36397 -f 36496 36596 36597 36497 -f 36596 36696 36697 36597 -f 36696 36796 36797 36697 -f 36796 36896 36897 36797 -f 36896 36996 36997 36897 -f 36996 37096 37097 36997 -f 37096 37196 37197 37097 -f 37196 37296 37297 37197 -f 37296 37396 37397 37297 -f 37396 37496 37497 37397 -f 37496 37596 37597 37497 -f 37596 37696 37697 37597 -f 37696 37796 37797 37697 -f 37796 37896 37897 37797 -f 37896 37996 37997 37897 -f 37996 38096 38097 37997 -f 38096 38196 38197 38097 -f 38196 38296 38297 38197 -f 38296 38396 38397 38297 -f 38396 38496 38497 38397 -f 38496 38596 38597 38497 -f 38596 38696 38697 38597 -f 38696 38796 38797 38697 -f 38796 38896 38897 38797 -f 38896 38996 38997 38897 -f 38996 39096 39097 38997 -f 39096 39196 39197 39097 -f 39196 39296 39297 39197 -f 39296 39396 39397 39297 -f 39396 39496 39497 39397 -f 39496 39596 39597 39497 -f 39596 39696 39697 39597 -f 39696 39796 39797 39697 -f 39796 39896 39897 39797 -f 39896 39996 39997 39897 -f 39996 40096 40097 39997 -f 40096 40196 40197 40097 -f 40196 40296 40297 40197 -f 40296 40396 40397 40297 -f 40396 40496 40497 40397 -f 40496 40596 40597 40497 -f 40596 40696 40697 40597 -f 40696 40796 40797 40697 -f 40796 40896 40897 40797 -f 40896 40996 40997 40897 -f 40996 41096 41097 40997 -f 41096 41196 41197 41097 -f 41196 41296 41297 41197 -f 41296 41396 41397 41297 -f 41396 41496 41497 41397 -f 41496 41596 41597 41497 -f 41596 41696 41697 41597 -f 41696 41796 41797 41697 -f 41796 41896 41897 41797 -f 41896 41996 41997 41897 -f 41996 42096 42097 41997 -f 42096 42196 42197 42097 -f 42196 42296 42297 42197 -f 42296 42396 42397 42297 -f 42396 42496 42497 42397 -f 42496 42596 42597 42497 -f 42596 42696 42697 42597 -f 42696 42796 42797 42697 -f 42796 42896 42897 42797 -f 42896 42996 42997 42897 -f 42996 43096 43097 42997 -f 43096 43196 43197 43097 -f 43196 43296 43297 43197 -f 43296 43396 43397 43297 -f 43396 43496 43497 43397 -f 43496 43596 43597 43497 -f 43596 43696 43697 43597 -f 43696 43796 43797 43697 -f 43796 43896 43897 43797 -f 43896 43996 43997 43897 -f 43996 44096 44097 43997 -f 44096 44196 44197 44097 -f 44196 44296 44297 44197 -f 44296 44396 44397 44297 -f 44396 44496 44497 44397 -f 44496 44596 44597 44497 -f 44596 44696 44697 44597 -f 44696 44796 44797 44697 -f 44796 44896 44897 44797 -f 44896 44996 44997 44897 -f 44996 45096 45097 44997 -f 45096 45196 45197 45097 -f 45196 45296 45297 45197 -f 45296 45396 45397 45297 -f 45396 45496 45497 45397 -f 45496 45596 45597 45497 -f 45596 45696 45697 45597 -f 45696 45796 45797 45697 -f 45796 45896 45897 45797 -f 45896 45996 45997 45897 -f 45996 46096 46097 45997 -f 46096 46196 46197 46097 -f 46196 46296 46297 46197 -f 46296 46396 46397 46297 -f 46396 46496 46497 46397 -f 46496 46596 46597 46497 -f 46596 46696 46697 46597 -f 46696 46796 46797 46697 -f 46796 46896 46897 46797 -f 46896 46996 46997 46897 -f 46996 47096 47097 46997 -f 47096 47196 47197 47097 -f 47196 47296 47297 47197 -f 47296 47396 47397 47297 -f 47396 47496 47497 47397 -f 47496 47596 47597 47497 -f 47596 47696 47697 47597 -f 47696 47796 47797 47697 -f 47796 47896 47897 47797 -f 47896 47996 47997 47897 -f 47996 48096 48097 47997 -f 48096 48196 48197 48097 -f 48196 48296 48297 48197 -f 48296 48396 48397 48297 -f 48396 48496 48497 48397 -f 48496 48596 48597 48497 -f 48596 48696 48697 48597 -f 48696 48796 48797 48697 -f 48796 48896 48897 48797 -f 48896 48996 48997 48897 -f 48996 49096 49097 48997 -f 49096 49196 49197 49097 -f 49196 49296 49297 49197 -f 49296 49396 49397 49297 -f 49396 49496 49497 49397 -f 49496 49596 49597 49497 -f 49596 49696 49697 49597 -f 49696 49796 49797 49697 -f 49796 49896 49897 49797 -f 49896 49996 49997 49897 -f 49996 50096 50097 49997 -f 50096 50196 50197 50097 -f 50196 50296 50297 50197 -f 50296 50396 50397 50297 -f 50396 50496 50497 50397 -f 50496 50596 50597 50497 -f 50596 50696 50697 50597 -f 50696 50796 50797 50697 -f 50796 50896 50897 50797 -f 50896 50996 50997 50897 -f 50996 51096 51097 50997 -f 51096 51196 51197 51097 -f 51196 51296 51297 51197 -f 51296 51396 51397 51297 -f 51396 51496 51497 51397 -f 51496 51596 51597 51497 -f 51596 51696 51697 51597 -f 51696 51796 51797 51697 -f 51796 51896 51897 51797 -f 51896 51996 51997 51897 -f 51996 52096 52097 51997 -f 52096 52196 52197 52097 -f 52196 52296 52297 52197 -f 52296 52396 52397 52297 -f 52396 52496 52497 52397 -f 52496 52596 52597 52497 -f 52596 52696 52697 52597 -f 52696 52796 52797 52697 -f 52796 52896 52897 52797 -f 52896 52996 52997 52897 -f 52996 53096 53097 52997 -f 53096 53196 53197 53097 -f 53196 53296 53297 53197 -f 53296 53396 53397 53297 -f 53396 53496 53497 53397 -f 53496 53596 53597 53497 -f 53596 53696 53697 53597 -f 53696 53796 53797 53697 -f 53796 53896 53897 53797 -f 53896 53996 53997 53897 -f 53996 54096 54097 53997 -f 54096 54196 54197 54097 -f 54196 54296 54297 54197 -f 54296 54396 54397 54297 -f 54396 54496 54497 54397 -f 54496 54596 54597 54497 -f 54596 54696 54697 54597 -f 54696 54796 54797 54697 -f 54796 54896 54897 54797 -f 54896 54996 54997 54897 -f 54996 55096 55097 54997 -f 55096 55196 55197 55097 -f 55196 55296 55297 55197 -f 55296 55396 55397 55297 -f 55396 55496 55497 55397 -f 55496 55596 55597 55497 -f 55596 55696 55697 55597 -f 55696 55796 55797 55697 -f 55796 55896 55897 55797 -f 55896 55996 55997 55897 -f 55996 56096 56097 55997 -f 56096 56196 56197 56097 -f 56196 56296 56297 56197 -f 56296 56396 56397 56297 -f 56396 56496 56497 56397 -f 32197 32297 32298 32198 -f 32297 32397 32398 32298 -f 32397 32497 32498 32398 -f 32497 32597 32598 32498 -f 32597 32697 32698 32598 -f 32697 32797 32798 32698 -f 32797 32897 32898 32798 -f 32897 32997 32998 32898 -f 32997 33097 33098 32998 -f 33097 33197 33198 33098 -f 33197 33297 33298 33198 -f 33297 33397 33398 33298 -f 33397 33497 33498 33398 -f 33497 33597 33598 33498 -f 33597 33697 33698 33598 -f 33697 33797 33798 33698 -f 33797 33897 33898 33798 -f 33897 33997 33998 33898 -f 33997 34097 34098 33998 -f 34097 34197 34198 34098 -f 34197 34297 34298 34198 -f 34297 34397 34398 34298 -f 34397 34497 34498 34398 -f 34497 34597 34598 34498 -f 34597 34697 34698 34598 -f 34697 34797 34798 34698 -f 34797 34897 34898 34798 -f 34897 34997 34998 34898 -f 34997 35097 35098 34998 -f 35097 35197 35198 35098 -f 35197 35297 35298 35198 -f 35297 35397 35398 35298 -f 35397 35497 35498 35398 -f 35497 35597 35598 35498 -f 35597 35697 35698 35598 -f 35697 35797 35798 35698 -f 35797 35897 35898 35798 -f 35897 35997 35998 35898 -f 35997 36097 36098 35998 -f 36097 36197 36198 36098 -f 36197 36297 36298 36198 -f 36297 36397 36398 36298 -f 36397 36497 36498 36398 -f 36497 36597 36598 36498 -f 36597 36697 36698 36598 -f 36697 36797 36798 36698 -f 36797 36897 36898 36798 -f 36897 36997 36998 36898 -f 36997 37097 37098 36998 -f 37097 37197 37198 37098 -f 37197 37297 37298 37198 -f 37297 37397 37398 37298 -f 37397 37497 37498 37398 -f 37497 37597 37598 37498 -f 37597 37697 37698 37598 -f 37697 37797 37798 37698 -f 37797 37897 37898 37798 -f 37897 37997 37998 37898 -f 37997 38097 38098 37998 -f 38097 38197 38198 38098 -f 38197 38297 38298 38198 -f 38297 38397 38398 38298 -f 38397 38497 38498 38398 -f 38497 38597 38598 38498 -f 38597 38697 38698 38598 -f 38697 38797 38798 38698 -f 38797 38897 38898 38798 -f 38897 38997 38998 38898 -f 38997 39097 39098 38998 -f 39097 39197 39198 39098 -f 39197 39297 39298 39198 -f 39297 39397 39398 39298 -f 39397 39497 39498 39398 -f 39497 39597 39598 39498 -f 39597 39697 39698 39598 -f 39697 39797 39798 39698 -f 39797 39897 39898 39798 -f 39897 39997 39998 39898 -f 39997 40097 40098 39998 -f 40097 40197 40198 40098 -f 40197 40297 40298 40198 -f 40297 40397 40398 40298 -f 40397 40497 40498 40398 -f 40497 40597 40598 40498 -f 40597 40697 40698 40598 -f 40697 40797 40798 40698 -f 40797 40897 40898 40798 -f 40897 40997 40998 40898 -f 40997 41097 41098 40998 -f 41097 41197 41198 41098 -f 41197 41297 41298 41198 -f 41297 41397 41398 41298 -f 41397 41497 41498 41398 -f 41497 41597 41598 41498 -f 41597 41697 41698 41598 -f 41697 41797 41798 41698 -f 41797 41897 41898 41798 -f 41897 41997 41998 41898 -f 41997 42097 42098 41998 -f 42097 42197 42198 42098 -f 42197 42297 42298 42198 -f 42297 42397 42398 42298 -f 42397 42497 42498 42398 -f 42497 42597 42598 42498 -f 42597 42697 42698 42598 -f 42697 42797 42798 42698 -f 42797 42897 42898 42798 -f 42897 42997 42998 42898 -f 42997 43097 43098 42998 -f 43097 43197 43198 43098 -f 43197 43297 43298 43198 -f 43297 43397 43398 43298 -f 43397 43497 43498 43398 -f 43497 43597 43598 43498 -f 43597 43697 43698 43598 -f 43697 43797 43798 43698 -f 43797 43897 43898 43798 -f 43897 43997 43998 43898 -f 43997 44097 44098 43998 -f 44097 44197 44198 44098 -f 44197 44297 44298 44198 -f 44297 44397 44398 44298 -f 44397 44497 44498 44398 -f 44497 44597 44598 44498 -f 44597 44697 44698 44598 -f 44697 44797 44798 44698 -f 44797 44897 44898 44798 -f 44897 44997 44998 44898 -f 44997 45097 45098 44998 -f 45097 45197 45198 45098 -f 45197 45297 45298 45198 -f 45297 45397 45398 45298 -f 45397 45497 45498 45398 -f 45497 45597 45598 45498 -f 45597 45697 45698 45598 -f 45697 45797 45798 45698 -f 45797 45897 45898 45798 -f 45897 45997 45998 45898 -f 45997 46097 46098 45998 -f 46097 46197 46198 46098 -f 46197 46297 46298 46198 -f 46297 46397 46398 46298 -f 46397 46497 46498 46398 -f 46497 46597 46598 46498 -f 46597 46697 46698 46598 -f 46697 46797 46798 46698 -f 46797 46897 46898 46798 -f 46897 46997 46998 46898 -f 46997 47097 47098 46998 -f 47097 47197 47198 47098 -f 47197 47297 47298 47198 -f 47297 47397 47398 47298 -f 47397 47497 47498 47398 -f 47497 47597 47598 47498 -f 47597 47697 47698 47598 -f 47697 47797 47798 47698 -f 47797 47897 47898 47798 -f 47897 47997 47998 47898 -f 47997 48097 48098 47998 -f 48097 48197 48198 48098 -f 48197 48297 48298 48198 -f 48297 48397 48398 48298 -f 48397 48497 48498 48398 -f 48497 48597 48598 48498 -f 48597 48697 48698 48598 -f 48697 48797 48798 48698 -f 48797 48897 48898 48798 -f 48897 48997 48998 48898 -f 48997 49097 49098 48998 -f 49097 49197 49198 49098 -f 49197 49297 49298 49198 -f 49297 49397 49398 49298 -f 49397 49497 49498 49398 -f 49497 49597 49598 49498 -f 49597 49697 49698 49598 -f 49697 49797 49798 49698 -f 49797 49897 49898 49798 -f 49897 49997 49998 49898 -f 49997 50097 50098 49998 -f 50097 50197 50198 50098 -f 50197 50297 50298 50198 -f 50297 50397 50398 50298 -f 50397 50497 50498 50398 -f 50497 50597 50598 50498 -f 50597 50697 50698 50598 -f 50697 50797 50798 50698 -f 50797 50897 50898 50798 -f 50897 50997 50998 50898 -f 50997 51097 51098 50998 -f 51097 51197 51198 51098 -f 51197 51297 51298 51198 -f 51297 51397 51398 51298 -f 51397 51497 51498 51398 -f 51497 51597 51598 51498 -f 51597 51697 51698 51598 -f 51697 51797 51798 51698 -f 51797 51897 51898 51798 -f 51897 51997 51998 51898 -f 51997 52097 52098 51998 -f 52097 52197 52198 52098 -f 52197 52297 52298 52198 -f 52297 52397 52398 52298 -f 52397 52497 52498 52398 -f 52497 52597 52598 52498 -f 52597 52697 52698 52598 -f 52697 52797 52798 52698 -f 52797 52897 52898 52798 -f 52897 52997 52998 52898 -f 52997 53097 53098 52998 -f 53097 53197 53198 53098 -f 53197 53297 53298 53198 -f 53297 53397 53398 53298 -f 53397 53497 53498 53398 -f 53497 53597 53598 53498 -f 53597 53697 53698 53598 -f 53697 53797 53798 53698 -f 53797 53897 53898 53798 -f 53897 53997 53998 53898 -f 53997 54097 54098 53998 -f 54097 54197 54198 54098 -f 54197 54297 54298 54198 -f 54297 54397 54398 54298 -f 54397 54497 54498 54398 -f 54497 54597 54598 54498 -f 54597 54697 54698 54598 -f 54697 54797 54798 54698 -f 54797 54897 54898 54798 -f 54897 54997 54998 54898 -f 54997 55097 55098 54998 -f 55097 55197 55198 55098 -f 55197 55297 55298 55198 -f 55297 55397 55398 55298 -f 55397 55497 55498 55398 -f 55497 55597 55598 55498 -f 55597 55697 55698 55598 -f 55697 55797 55798 55698 -f 55797 55897 55898 55798 -f 55897 55997 55998 55898 -f 55997 56097 56098 55998 -f 56097 56197 56198 56098 -f 56197 56297 56298 56198 -f 56297 56397 56398 56298 -f 56397 56497 56498 56398 -f 32198 32298 32299 32199 -f 32298 32398 32399 32299 -f 32398 32498 32499 32399 -f 32498 32598 32599 32499 -f 32598 32698 32699 32599 -f 32698 32798 32799 32699 -f 32798 32898 32899 32799 -f 32898 32998 32999 32899 -f 32998 33098 33099 32999 -f 33098 33198 33199 33099 -f 33198 33298 33299 33199 -f 33298 33398 33399 33299 -f 33398 33498 33499 33399 -f 33498 33598 33599 33499 -f 33598 33698 33699 33599 -f 33698 33798 33799 33699 -f 33798 33898 33899 33799 -f 33898 33998 33999 33899 -f 33998 34098 34099 33999 -f 34098 34198 34199 34099 -f 34198 34298 34299 34199 -f 34298 34398 34399 34299 -f 34398 34498 34499 34399 -f 34498 34598 34599 34499 -f 34598 34698 34699 34599 -f 34698 34798 34799 34699 -f 34798 34898 34899 34799 -f 34898 34998 34999 34899 -f 34998 35098 35099 34999 -f 35098 35198 35199 35099 -f 35198 35298 35299 35199 -f 35298 35398 35399 35299 -f 35398 35498 35499 35399 -f 35498 35598 35599 35499 -f 35598 35698 35699 35599 -f 35698 35798 35799 35699 -f 35798 35898 35899 35799 -f 35898 35998 35999 35899 -f 35998 36098 36099 35999 -f 36098 36198 36199 36099 -f 36198 36298 36299 36199 -f 36298 36398 36399 36299 -f 36398 36498 36499 36399 -f 36498 36598 36599 36499 -f 36598 36698 36699 36599 -f 36698 36798 36799 36699 -f 36798 36898 36899 36799 -f 36898 36998 36999 36899 -f 36998 37098 37099 36999 -f 37098 37198 37199 37099 -f 37198 37298 37299 37199 -f 37298 37398 37399 37299 -f 37398 37498 37499 37399 -f 37498 37598 37599 37499 -f 37598 37698 37699 37599 -f 37698 37798 37799 37699 -f 37798 37898 37899 37799 -f 37898 37998 37999 37899 -f 37998 38098 38099 37999 -f 38098 38198 38199 38099 -f 38198 38298 38299 38199 -f 38298 38398 38399 38299 -f 38398 38498 38499 38399 -f 38498 38598 38599 38499 -f 38598 38698 38699 38599 -f 38698 38798 38799 38699 -f 38798 38898 38899 38799 -f 38898 38998 38999 38899 -f 38998 39098 39099 38999 -f 39098 39198 39199 39099 -f 39198 39298 39299 39199 -f 39298 39398 39399 39299 -f 39398 39498 39499 39399 -f 39498 39598 39599 39499 -f 39598 39698 39699 39599 -f 39698 39798 39799 39699 -f 39798 39898 39899 39799 -f 39898 39998 39999 39899 -f 39998 40098 40099 39999 -f 40098 40198 40199 40099 -f 40198 40298 40299 40199 -f 40298 40398 40399 40299 -f 40398 40498 40499 40399 -f 40498 40598 40599 40499 -f 40598 40698 40699 40599 -f 40698 40798 40799 40699 -f 40798 40898 40899 40799 -f 40898 40998 40999 40899 -f 40998 41098 41099 40999 -f 41098 41198 41199 41099 -f 41198 41298 41299 41199 -f 41298 41398 41399 41299 -f 41398 41498 41499 41399 -f 41498 41598 41599 41499 -f 41598 41698 41699 41599 -f 41698 41798 41799 41699 -f 41798 41898 41899 41799 -f 41898 41998 41999 41899 -f 41998 42098 42099 41999 -f 42098 42198 42199 42099 -f 42198 42298 42299 42199 -f 42298 42398 42399 42299 -f 42398 42498 42499 42399 -f 42498 42598 42599 42499 -f 42598 42698 42699 42599 -f 42698 42798 42799 42699 -f 42798 42898 42899 42799 -f 42898 42998 42999 42899 -f 42998 43098 43099 42999 -f 43098 43198 43199 43099 -f 43198 43298 43299 43199 -f 43298 43398 43399 43299 -f 43398 43498 43499 43399 -f 43498 43598 43599 43499 -f 43598 43698 43699 43599 -f 43698 43798 43799 43699 -f 43798 43898 43899 43799 -f 43898 43998 43999 43899 -f 43998 44098 44099 43999 -f 44098 44198 44199 44099 -f 44198 44298 44299 44199 -f 44298 44398 44399 44299 -f 44398 44498 44499 44399 -f 44498 44598 44599 44499 -f 44598 44698 44699 44599 -f 44698 44798 44799 44699 -f 44798 44898 44899 44799 -f 44898 44998 44999 44899 -f 44998 45098 45099 44999 -f 45098 45198 45199 45099 -f 45198 45298 45299 45199 -f 45298 45398 45399 45299 -f 45398 45498 45499 45399 -f 45498 45598 45599 45499 -f 45598 45698 45699 45599 -f 45698 45798 45799 45699 -f 45798 45898 45899 45799 -f 45898 45998 45999 45899 -f 45998 46098 46099 45999 -f 46098 46198 46199 46099 -f 46198 46298 46299 46199 -f 46298 46398 46399 46299 -f 46398 46498 46499 46399 -f 46498 46598 46599 46499 -f 46598 46698 46699 46599 -f 46698 46798 46799 46699 -f 46798 46898 46899 46799 -f 46898 46998 46999 46899 -f 46998 47098 47099 46999 -f 47098 47198 47199 47099 -f 47198 47298 47299 47199 -f 47298 47398 47399 47299 -f 47398 47498 47499 47399 -f 47498 47598 47599 47499 -f 47598 47698 47699 47599 -f 47698 47798 47799 47699 -f 47798 47898 47899 47799 -f 47898 47998 47999 47899 -f 47998 48098 48099 47999 -f 48098 48198 48199 48099 -f 48198 48298 48299 48199 -f 48298 48398 48399 48299 -f 48398 48498 48499 48399 -f 48498 48598 48599 48499 -f 48598 48698 48699 48599 -f 48698 48798 48799 48699 -f 48798 48898 48899 48799 -f 48898 48998 48999 48899 -f 48998 49098 49099 48999 -f 49098 49198 49199 49099 -f 49198 49298 49299 49199 -f 49298 49398 49399 49299 -f 49398 49498 49499 49399 -f 49498 49598 49599 49499 -f 49598 49698 49699 49599 -f 49698 49798 49799 49699 -f 49798 49898 49899 49799 -f 49898 49998 49999 49899 -f 49998 50098 50099 49999 -f 50098 50198 50199 50099 -f 50198 50298 50299 50199 -f 50298 50398 50399 50299 -f 50398 50498 50499 50399 -f 50498 50598 50599 50499 -f 50598 50698 50699 50599 -f 50698 50798 50799 50699 -f 50798 50898 50899 50799 -f 50898 50998 50999 50899 -f 50998 51098 51099 50999 -f 51098 51198 51199 51099 -f 51198 51298 51299 51199 -f 51298 51398 51399 51299 -f 51398 51498 51499 51399 -f 51498 51598 51599 51499 -f 51598 51698 51699 51599 -f 51698 51798 51799 51699 -f 51798 51898 51899 51799 -f 51898 51998 51999 51899 -f 51998 52098 52099 51999 -f 52098 52198 52199 52099 -f 52198 52298 52299 52199 -f 52298 52398 52399 52299 -f 52398 52498 52499 52399 -f 52498 52598 52599 52499 -f 52598 52698 52699 52599 -f 52698 52798 52799 52699 -f 52798 52898 52899 52799 -f 52898 52998 52999 52899 -f 52998 53098 53099 52999 -f 53098 53198 53199 53099 -f 53198 53298 53299 53199 -f 53298 53398 53399 53299 -f 53398 53498 53499 53399 -f 53498 53598 53599 53499 -f 53598 53698 53699 53599 -f 53698 53798 53799 53699 -f 53798 53898 53899 53799 -f 53898 53998 53999 53899 -f 53998 54098 54099 53999 -f 54098 54198 54199 54099 -f 54198 54298 54299 54199 -f 54298 54398 54399 54299 -f 54398 54498 54499 54399 -f 54498 54598 54599 54499 -f 54598 54698 54699 54599 -f 54698 54798 54799 54699 -f 54798 54898 54899 54799 -f 54898 54998 54999 54899 -f 54998 55098 55099 54999 -f 55098 55198 55199 55099 -f 55198 55298 55299 55199 -f 55298 55398 55399 55299 -f 55398 55498 55499 55399 -f 55498 55598 55599 55499 -f 55598 55698 55699 55599 -f 55698 55798 55799 55699 -f 55798 55898 55899 55799 -f 55898 55998 55999 55899 -f 55998 56098 56099 55999 -f 56098 56198 56199 56099 -f 56198 56298 56299 56199 -f 56298 56398 56399 56299 -f 56398 56498 56499 56399 -f 32199 32299 32300 32200 -f 32299 32399 32400 32300 -f 32399 32499 32500 32400 -f 32499 32599 32600 32500 -f 32599 32699 32700 32600 -f 32699 32799 32800 32700 -f 32799 32899 32900 32800 -f 32899 32999 33000 32900 -f 32999 33099 33100 33000 -f 33099 33199 33200 33100 -f 33199 33299 33300 33200 -f 33299 33399 33400 33300 -f 33399 33499 33500 33400 -f 33499 33599 33600 33500 -f 33599 33699 33700 33600 -f 33699 33799 33800 33700 -f 33799 33899 33900 33800 -f 33899 33999 34000 33900 -f 33999 34099 34100 34000 -f 34099 34199 34200 34100 -f 34199 34299 34300 34200 -f 34299 34399 34400 34300 -f 34399 34499 34500 34400 -f 34499 34599 34600 34500 -f 34599 34699 34700 34600 -f 34699 34799 34800 34700 -f 34799 34899 34900 34800 -f 34899 34999 35000 34900 -f 34999 35099 35100 35000 -f 35099 35199 35200 35100 -f 35199 35299 35300 35200 -f 35299 35399 35400 35300 -f 35399 35499 35500 35400 -f 35499 35599 35600 35500 -f 35599 35699 35700 35600 -f 35699 35799 35800 35700 -f 35799 35899 35900 35800 -f 35899 35999 36000 35900 -f 35999 36099 36100 36000 -f 36099 36199 36200 36100 -f 36199 36299 36300 36200 -f 36299 36399 36400 36300 -f 36399 36499 36500 36400 -f 36499 36599 36600 36500 -f 36599 36699 36700 36600 -f 36699 36799 36800 36700 -f 36799 36899 36900 36800 -f 36899 36999 37000 36900 -f 36999 37099 37100 37000 -f 37099 37199 37200 37100 -f 37199 37299 37300 37200 -f 37299 37399 37400 37300 -f 37399 37499 37500 37400 -f 37499 37599 37600 37500 -f 37599 37699 37700 37600 -f 37699 37799 37800 37700 -f 37799 37899 37900 37800 -f 37899 37999 38000 37900 -f 37999 38099 38100 38000 -f 38099 38199 38200 38100 -f 38199 38299 38300 38200 -f 38299 38399 38400 38300 -f 38399 38499 38500 38400 -f 38499 38599 38600 38500 -f 38599 38699 38700 38600 -f 38699 38799 38800 38700 -f 38799 38899 38900 38800 -f 38899 38999 39000 38900 -f 38999 39099 39100 39000 -f 39099 39199 39200 39100 -f 39199 39299 39300 39200 -f 39299 39399 39400 39300 -f 39399 39499 39500 39400 -f 39499 39599 39600 39500 -f 39599 39699 39700 39600 -f 39699 39799 39800 39700 -f 39799 39899 39900 39800 -f 39899 39999 40000 39900 -f 39999 40099 40100 40000 -f 40099 40199 40200 40100 -f 40199 40299 40300 40200 -f 40299 40399 40400 40300 -f 40399 40499 40500 40400 -f 40499 40599 40600 40500 -f 40599 40699 40700 40600 -f 40699 40799 40800 40700 -f 40799 40899 40900 40800 -f 40899 40999 41000 40900 -f 40999 41099 41100 41000 -f 41099 41199 41200 41100 -f 41199 41299 41300 41200 -f 41299 41399 41400 41300 -f 41399 41499 41500 41400 -f 41499 41599 41600 41500 -f 41599 41699 41700 41600 -f 41699 41799 41800 41700 -f 41799 41899 41900 41800 -f 41899 41999 42000 41900 -f 41999 42099 42100 42000 -f 42099 42199 42200 42100 -f 42199 42299 42300 42200 -f 42299 42399 42400 42300 -f 42399 42499 42500 42400 -f 42499 42599 42600 42500 -f 42599 42699 42700 42600 -f 42699 42799 42800 42700 -f 42799 42899 42900 42800 -f 42899 42999 43000 42900 -f 42999 43099 43100 43000 -f 43099 43199 43200 43100 -f 43199 43299 43300 43200 -f 43299 43399 43400 43300 -f 43399 43499 43500 43400 -f 43499 43599 43600 43500 -f 43599 43699 43700 43600 -f 43699 43799 43800 43700 -f 43799 43899 43900 43800 -f 43899 43999 44000 43900 -f 43999 44099 44100 44000 -f 44099 44199 44200 44100 -f 44199 44299 44300 44200 -f 44299 44399 44400 44300 -f 44399 44499 44500 44400 -f 44499 44599 44600 44500 -f 44599 44699 44700 44600 -f 44699 44799 44800 44700 -f 44799 44899 44900 44800 -f 44899 44999 45000 44900 -f 44999 45099 45100 45000 -f 45099 45199 45200 45100 -f 45199 45299 45300 45200 -f 45299 45399 45400 45300 -f 45399 45499 45500 45400 -f 45499 45599 45600 45500 -f 45599 45699 45700 45600 -f 45699 45799 45800 45700 -f 45799 45899 45900 45800 -f 45899 45999 46000 45900 -f 45999 46099 46100 46000 -f 46099 46199 46200 46100 -f 46199 46299 46300 46200 -f 46299 46399 46400 46300 -f 46399 46499 46500 46400 -f 46499 46599 46600 46500 -f 46599 46699 46700 46600 -f 46699 46799 46800 46700 -f 46799 46899 46900 46800 -f 46899 46999 47000 46900 -f 46999 47099 47100 47000 -f 47099 47199 47200 47100 -f 47199 47299 47300 47200 -f 47299 47399 47400 47300 -f 47399 47499 47500 47400 -f 47499 47599 47600 47500 -f 47599 47699 47700 47600 -f 47699 47799 47800 47700 -f 47799 47899 47900 47800 -f 47899 47999 48000 47900 -f 47999 48099 48100 48000 -f 48099 48199 48200 48100 -f 48199 48299 48300 48200 -f 48299 48399 48400 48300 -f 48399 48499 48500 48400 -f 48499 48599 48600 48500 -f 48599 48699 48700 48600 -f 48699 48799 48800 48700 -f 48799 48899 48900 48800 -f 48899 48999 49000 48900 -f 48999 49099 49100 49000 -f 49099 49199 49200 49100 -f 49199 49299 49300 49200 -f 49299 49399 49400 49300 -f 49399 49499 49500 49400 -f 49499 49599 49600 49500 -f 49599 49699 49700 49600 -f 49699 49799 49800 49700 -f 49799 49899 49900 49800 -f 49899 49999 50000 49900 -f 49999 50099 50100 50000 -f 50099 50199 50200 50100 -f 50199 50299 50300 50200 -f 50299 50399 50400 50300 -f 50399 50499 50500 50400 -f 50499 50599 50600 50500 -f 50599 50699 50700 50600 -f 50699 50799 50800 50700 -f 50799 50899 50900 50800 -f 50899 50999 51000 50900 -f 50999 51099 51100 51000 -f 51099 51199 51200 51100 -f 51199 51299 51300 51200 -f 51299 51399 51400 51300 -f 51399 51499 51500 51400 -f 51499 51599 51600 51500 -f 51599 51699 51700 51600 -f 51699 51799 51800 51700 -f 51799 51899 51900 51800 -f 51899 51999 52000 51900 -f 51999 52099 52100 52000 -f 52099 52199 52200 52100 -f 52199 52299 52300 52200 -f 52299 52399 52400 52300 -f 52399 52499 52500 52400 -f 52499 52599 52600 52500 -f 52599 52699 52700 52600 -f 52699 52799 52800 52700 -f 52799 52899 52900 52800 -f 52899 52999 53000 52900 -f 52999 53099 53100 53000 -f 53099 53199 53200 53100 -f 53199 53299 53300 53200 -f 53299 53399 53400 53300 -f 53399 53499 53500 53400 -f 53499 53599 53600 53500 -f 53599 53699 53700 53600 -f 53699 53799 53800 53700 -f 53799 53899 53900 53800 -f 53899 53999 54000 53900 -f 53999 54099 54100 54000 -f 54099 54199 54200 54100 -f 54199 54299 54300 54200 -f 54299 54399 54400 54300 -f 54399 54499 54500 54400 -f 54499 54599 54600 54500 -f 54599 54699 54700 54600 -f 54699 54799 54800 54700 -f 54799 54899 54900 54800 -f 54899 54999 55000 54900 -f 54999 55099 55100 55000 -f 55099 55199 55200 55100 -f 55199 55299 55300 55200 -f 55299 55399 55400 55300 -f 55399 55499 55500 55400 -f 55499 55599 55600 55500 -f 55599 55699 55700 55600 -f 55699 55799 55800 55700 -f 55799 55899 55900 55800 -f 55899 55999 56000 55900 -f 55999 56099 56100 56000 -f 56099 56199 56200 56100 -f 56199 56299 56300 56200 -f 56299 56399 56400 56300 -f 56399 56499 56500 56400 -f 32200 32300 32301 32201 -f 32300 32400 32401 32301 -f 32400 32500 32501 32401 -f 32500 32600 32601 32501 -f 32600 32700 32701 32601 -f 32700 32800 32801 32701 -f 32800 32900 32901 32801 -f 32900 33000 33001 32901 -f 33000 33100 33101 33001 -f 33100 33200 33201 33101 -f 33200 33300 33301 33201 -f 33300 33400 33401 33301 -f 33400 33500 33501 33401 -f 33500 33600 33601 33501 -f 33600 33700 33701 33601 -f 33700 33800 33801 33701 -f 33800 33900 33901 33801 -f 33900 34000 34001 33901 -f 34000 34100 34101 34001 -f 34100 34200 34201 34101 -f 34200 34300 34301 34201 -f 34300 34400 34401 34301 -f 34400 34500 34501 34401 -f 34500 34600 34601 34501 -f 34600 34700 34701 34601 -f 34700 34800 34801 34701 -f 34800 34900 34901 34801 -f 34900 35000 35001 34901 -f 35000 35100 35101 35001 -f 35100 35200 35201 35101 -f 35200 35300 35301 35201 -f 35300 35400 35401 35301 -f 35400 35500 35501 35401 -f 35500 35600 35601 35501 -f 35600 35700 35701 35601 -f 35700 35800 35801 35701 -f 35800 35900 35901 35801 -f 35900 36000 36001 35901 -f 36000 36100 36101 36001 -f 36100 36200 36201 36101 -f 36200 36300 36301 36201 -f 36300 36400 36401 36301 -f 36400 36500 36501 36401 -f 36500 36600 36601 36501 -f 36600 36700 36701 36601 -f 36700 36800 36801 36701 -f 36800 36900 36901 36801 -f 36900 37000 37001 36901 -f 37000 37100 37101 37001 -f 37100 37200 37201 37101 -f 37200 37300 37301 37201 -f 37300 37400 37401 37301 -f 37400 37500 37501 37401 -f 37500 37600 37601 37501 -f 37600 37700 37701 37601 -f 37700 37800 37801 37701 -f 37800 37900 37901 37801 -f 37900 38000 38001 37901 -f 38000 38100 38101 38001 -f 38100 38200 38201 38101 -f 38200 38300 38301 38201 -f 38300 38400 38401 38301 -f 38400 38500 38501 38401 -f 38500 38600 38601 38501 -f 38600 38700 38701 38601 -f 38700 38800 38801 38701 -f 38800 38900 38901 38801 -f 38900 39000 39001 38901 -f 39000 39100 39101 39001 -f 39100 39200 39201 39101 -f 39200 39300 39301 39201 -f 39300 39400 39401 39301 -f 39400 39500 39501 39401 -f 39500 39600 39601 39501 -f 39600 39700 39701 39601 -f 39700 39800 39801 39701 -f 39800 39900 39901 39801 -f 39900 40000 40001 39901 -f 40000 40100 40101 40001 -f 40100 40200 40201 40101 -f 40200 40300 40301 40201 -f 40300 40400 40401 40301 -f 40400 40500 40501 40401 -f 40500 40600 40601 40501 -f 40600 40700 40701 40601 -f 40700 40800 40801 40701 -f 40800 40900 40901 40801 -f 40900 41000 41001 40901 -f 41000 41100 41101 41001 -f 41100 41200 41201 41101 -f 41200 41300 41301 41201 -f 41300 41400 41401 41301 -f 41400 41500 41501 41401 -f 41500 41600 41601 41501 -f 41600 41700 41701 41601 -f 41700 41800 41801 41701 -f 41800 41900 41901 41801 -f 41900 42000 42001 41901 -f 42000 42100 42101 42001 -f 42100 42200 42201 42101 -f 42200 42300 42301 42201 -f 42300 42400 42401 42301 -f 42400 42500 42501 42401 -f 42500 42600 42601 42501 -f 42600 42700 42701 42601 -f 42700 42800 42801 42701 -f 42800 42900 42901 42801 -f 42900 43000 43001 42901 -f 43000 43100 43101 43001 -f 43100 43200 43201 43101 -f 43200 43300 43301 43201 -f 43300 43400 43401 43301 -f 43400 43500 43501 43401 -f 43500 43600 43601 43501 -f 43600 43700 43701 43601 -f 43700 43800 43801 43701 -f 43800 43900 43901 43801 -f 43900 44000 44001 43901 -f 44000 44100 44101 44001 -f 44100 44200 44201 44101 -f 44200 44300 44301 44201 -f 44300 44400 44401 44301 -f 44400 44500 44501 44401 -f 44500 44600 44601 44501 -f 44600 44700 44701 44601 -f 44700 44800 44801 44701 -f 44800 44900 44901 44801 -f 44900 45000 45001 44901 -f 45000 45100 45101 45001 -f 45100 45200 45201 45101 -f 45200 45300 45301 45201 -f 45300 45400 45401 45301 -f 45400 45500 45501 45401 -f 45500 45600 45601 45501 -f 45600 45700 45701 45601 -f 45700 45800 45801 45701 -f 45800 45900 45901 45801 -f 45900 46000 46001 45901 -f 46000 46100 46101 46001 -f 46100 46200 46201 46101 -f 46200 46300 46301 46201 -f 46300 46400 46401 46301 -f 46400 46500 46501 46401 -f 46500 46600 46601 46501 -f 46600 46700 46701 46601 -f 46700 46800 46801 46701 -f 46800 46900 46901 46801 -f 46900 47000 47001 46901 -f 47000 47100 47101 47001 -f 47100 47200 47201 47101 -f 47200 47300 47301 47201 -f 47300 47400 47401 47301 -f 47400 47500 47501 47401 -f 47500 47600 47601 47501 -f 47600 47700 47701 47601 -f 47700 47800 47801 47701 -f 47800 47900 47901 47801 -f 47900 48000 48001 47901 -f 48000 48100 48101 48001 -f 48100 48200 48201 48101 -f 48200 48300 48301 48201 -f 48300 48400 48401 48301 -f 48400 48500 48501 48401 -f 48500 48600 48601 48501 -f 48600 48700 48701 48601 -f 48700 48800 48801 48701 -f 48800 48900 48901 48801 -f 48900 49000 49001 48901 -f 49000 49100 49101 49001 -f 49100 49200 49201 49101 -f 49200 49300 49301 49201 -f 49300 49400 49401 49301 -f 49400 49500 49501 49401 -f 49500 49600 49601 49501 -f 49600 49700 49701 49601 -f 49700 49800 49801 49701 -f 49800 49900 49901 49801 -f 49900 50000 50001 49901 -f 50000 50100 50101 50001 -f 50100 50200 50201 50101 -f 50200 50300 50301 50201 -f 50300 50400 50401 50301 -f 50400 50500 50501 50401 -f 50500 50600 50601 50501 -f 50600 50700 50701 50601 -f 50700 50800 50801 50701 -f 50800 50900 50901 50801 -f 50900 51000 51001 50901 -f 51000 51100 51101 51001 -f 51100 51200 51201 51101 -f 51200 51300 51301 51201 -f 51300 51400 51401 51301 -f 51400 51500 51501 51401 -f 51500 51600 51601 51501 -f 51600 51700 51701 51601 -f 51700 51800 51801 51701 -f 51800 51900 51901 51801 -f 51900 52000 52001 51901 -f 52000 52100 52101 52001 -f 52100 52200 52201 52101 -f 52200 52300 52301 52201 -f 52300 52400 52401 52301 -f 52400 52500 52501 52401 -f 52500 52600 52601 52501 -f 52600 52700 52701 52601 -f 52700 52800 52801 52701 -f 52800 52900 52901 52801 -f 52900 53000 53001 52901 -f 53000 53100 53101 53001 -f 53100 53200 53201 53101 -f 53200 53300 53301 53201 -f 53300 53400 53401 53301 -f 53400 53500 53501 53401 -f 53500 53600 53601 53501 -f 53600 53700 53701 53601 -f 53700 53800 53801 53701 -f 53800 53900 53901 53801 -f 53900 54000 54001 53901 -f 54000 54100 54101 54001 -f 54100 54200 54201 54101 -f 54200 54300 54301 54201 -f 54300 54400 54401 54301 -f 54400 54500 54501 54401 -f 54500 54600 54601 54501 -f 54600 54700 54701 54601 -f 54700 54800 54801 54701 -f 54800 54900 54901 54801 -f 54900 55000 55001 54901 -f 55000 55100 55101 55001 -f 55100 55200 55201 55101 -f 55200 55300 55301 55201 -f 55300 55400 55401 55301 -f 55400 55500 55501 55401 -f 55500 55600 55601 55501 -f 55600 55700 55701 55601 -f 55700 55800 55801 55701 -f 55800 55900 55901 55801 -f 55900 56000 56001 55901 -f 56000 56100 56101 56001 -f 56100 56200 56201 56101 -f 56200 56300 56301 56201 -f 56300 56400 56401 56301 -f 56400 56500 56501 56401 -f 32201 32301 32302 32202 -f 32301 32401 32402 32302 -f 32401 32501 32502 32402 -f 32501 32601 32602 32502 -f 32601 32701 32702 32602 -f 32701 32801 32802 32702 -f 32801 32901 32902 32802 -f 32901 33001 33002 32902 -f 33001 33101 33102 33002 -f 33101 33201 33202 33102 -f 33201 33301 33302 33202 -f 33301 33401 33402 33302 -f 33401 33501 33502 33402 -f 33501 33601 33602 33502 -f 33601 33701 33702 33602 -f 33701 33801 33802 33702 -f 33801 33901 33902 33802 -f 33901 34001 34002 33902 -f 34001 34101 34102 34002 -f 34101 34201 34202 34102 -f 34201 34301 34302 34202 -f 34301 34401 34402 34302 -f 34401 34501 34502 34402 -f 34501 34601 34602 34502 -f 34601 34701 34702 34602 -f 34701 34801 34802 34702 -f 34801 34901 34902 34802 -f 34901 35001 35002 34902 -f 35001 35101 35102 35002 -f 35101 35201 35202 35102 -f 35201 35301 35302 35202 -f 35301 35401 35402 35302 -f 35401 35501 35502 35402 -f 35501 35601 35602 35502 -f 35601 35701 35702 35602 -f 35701 35801 35802 35702 -f 35801 35901 35902 35802 -f 35901 36001 36002 35902 -f 36001 36101 36102 36002 -f 36101 36201 36202 36102 -f 36201 36301 36302 36202 -f 36301 36401 36402 36302 -f 36401 36501 36502 36402 -f 36501 36601 36602 36502 -f 36601 36701 36702 36602 -f 36701 36801 36802 36702 -f 36801 36901 36902 36802 -f 36901 37001 37002 36902 -f 37001 37101 37102 37002 -f 37101 37201 37202 37102 -f 37201 37301 37302 37202 -f 37301 37401 37402 37302 -f 37401 37501 37502 37402 -f 37501 37601 37602 37502 -f 37601 37701 37702 37602 -f 37701 37801 37802 37702 -f 37801 37901 37902 37802 -f 37901 38001 38002 37902 -f 38001 38101 38102 38002 -f 38101 38201 38202 38102 -f 38201 38301 38302 38202 -f 38301 38401 38402 38302 -f 38401 38501 38502 38402 -f 38501 38601 38602 38502 -f 38601 38701 38702 38602 -f 38701 38801 38802 38702 -f 38801 38901 38902 38802 -f 38901 39001 39002 38902 -f 39001 39101 39102 39002 -f 39101 39201 39202 39102 -f 39201 39301 39302 39202 -f 39301 39401 39402 39302 -f 39401 39501 39502 39402 -f 39501 39601 39602 39502 -f 39601 39701 39702 39602 -f 39701 39801 39802 39702 -f 39801 39901 39902 39802 -f 39901 40001 40002 39902 -f 40001 40101 40102 40002 -f 40101 40201 40202 40102 -f 40201 40301 40302 40202 -f 40301 40401 40402 40302 -f 40401 40501 40502 40402 -f 40501 40601 40602 40502 -f 40601 40701 40702 40602 -f 40701 40801 40802 40702 -f 40801 40901 40902 40802 -f 40901 41001 41002 40902 -f 41001 41101 41102 41002 -f 41101 41201 41202 41102 -f 41201 41301 41302 41202 -f 41301 41401 41402 41302 -f 41401 41501 41502 41402 -f 41501 41601 41602 41502 -f 41601 41701 41702 41602 -f 41701 41801 41802 41702 -f 41801 41901 41902 41802 -f 41901 42001 42002 41902 -f 42001 42101 42102 42002 -f 42101 42201 42202 42102 -f 42201 42301 42302 42202 -f 42301 42401 42402 42302 -f 42401 42501 42502 42402 -f 42501 42601 42602 42502 -f 42601 42701 42702 42602 -f 42701 42801 42802 42702 -f 42801 42901 42902 42802 -f 42901 43001 43002 42902 -f 43001 43101 43102 43002 -f 43101 43201 43202 43102 -f 43201 43301 43302 43202 -f 43301 43401 43402 43302 -f 43401 43501 43502 43402 -f 43501 43601 43602 43502 -f 43601 43701 43702 43602 -f 43701 43801 43802 43702 -f 43801 43901 43902 43802 -f 43901 44001 44002 43902 -f 44001 44101 44102 44002 -f 44101 44201 44202 44102 -f 44201 44301 44302 44202 -f 44301 44401 44402 44302 -f 44401 44501 44502 44402 -f 44501 44601 44602 44502 -f 44601 44701 44702 44602 -f 44701 44801 44802 44702 -f 44801 44901 44902 44802 -f 44901 45001 45002 44902 -f 45001 45101 45102 45002 -f 45101 45201 45202 45102 -f 45201 45301 45302 45202 -f 45301 45401 45402 45302 -f 45401 45501 45502 45402 -f 45501 45601 45602 45502 -f 45601 45701 45702 45602 -f 45701 45801 45802 45702 -f 45801 45901 45902 45802 -f 45901 46001 46002 45902 -f 46001 46101 46102 46002 -f 46101 46201 46202 46102 -f 46201 46301 46302 46202 -f 46301 46401 46402 46302 -f 46401 46501 46502 46402 -f 46501 46601 46602 46502 -f 46601 46701 46702 46602 -f 46701 46801 46802 46702 -f 46801 46901 46902 46802 -f 46901 47001 47002 46902 -f 47001 47101 47102 47002 -f 47101 47201 47202 47102 -f 47201 47301 47302 47202 -f 47301 47401 47402 47302 -f 47401 47501 47502 47402 -f 47501 47601 47602 47502 -f 47601 47701 47702 47602 -f 47701 47801 47802 47702 -f 47801 47901 47902 47802 -f 47901 48001 48002 47902 -f 48001 48101 48102 48002 -f 48101 48201 48202 48102 -f 48201 48301 48302 48202 -f 48301 48401 48402 48302 -f 48401 48501 48502 48402 -f 48501 48601 48602 48502 -f 48601 48701 48702 48602 -f 48701 48801 48802 48702 -f 48801 48901 48902 48802 -f 48901 49001 49002 48902 -f 49001 49101 49102 49002 -f 49101 49201 49202 49102 -f 49201 49301 49302 49202 -f 49301 49401 49402 49302 -f 49401 49501 49502 49402 -f 49501 49601 49602 49502 -f 49601 49701 49702 49602 -f 49701 49801 49802 49702 -f 49801 49901 49902 49802 -f 49901 50001 50002 49902 -f 50001 50101 50102 50002 -f 50101 50201 50202 50102 -f 50201 50301 50302 50202 -f 50301 50401 50402 50302 -f 50401 50501 50502 50402 -f 50501 50601 50602 50502 -f 50601 50701 50702 50602 -f 50701 50801 50802 50702 -f 50801 50901 50902 50802 -f 50901 51001 51002 50902 -f 51001 51101 51102 51002 -f 51101 51201 51202 51102 -f 51201 51301 51302 51202 -f 51301 51401 51402 51302 -f 51401 51501 51502 51402 -f 51501 51601 51602 51502 -f 51601 51701 51702 51602 -f 51701 51801 51802 51702 -f 51801 51901 51902 51802 -f 51901 52001 52002 51902 -f 52001 52101 52102 52002 -f 52101 52201 52202 52102 -f 52201 52301 52302 52202 -f 52301 52401 52402 52302 -f 52401 52501 52502 52402 -f 52501 52601 52602 52502 -f 52601 52701 52702 52602 -f 52701 52801 52802 52702 -f 52801 52901 52902 52802 -f 52901 53001 53002 52902 -f 53001 53101 53102 53002 -f 53101 53201 53202 53102 -f 53201 53301 53302 53202 -f 53301 53401 53402 53302 -f 53401 53501 53502 53402 -f 53501 53601 53602 53502 -f 53601 53701 53702 53602 -f 53701 53801 53802 53702 -f 53801 53901 53902 53802 -f 53901 54001 54002 53902 -f 54001 54101 54102 54002 -f 54101 54201 54202 54102 -f 54201 54301 54302 54202 -f 54301 54401 54402 54302 -f 54401 54501 54502 54402 -f 54501 54601 54602 54502 -f 54601 54701 54702 54602 -f 54701 54801 54802 54702 -f 54801 54901 54902 54802 -f 54901 55001 55002 54902 -f 55001 55101 55102 55002 -f 55101 55201 55202 55102 -f 55201 55301 55302 55202 -f 55301 55401 55402 55302 -f 55401 55501 55502 55402 -f 55501 55601 55602 55502 -f 55601 55701 55702 55602 -f 55701 55801 55802 55702 -f 55801 55901 55902 55802 -f 55901 56001 56002 55902 -f 56001 56101 56102 56002 -f 56101 56201 56202 56102 -f 56201 56301 56302 56202 -f 56301 56401 56402 56302 -f 56401 56501 56502 56402 -f 32202 32302 32303 32203 -f 32302 32402 32403 32303 -f 32402 32502 32503 32403 -f 32502 32602 32603 32503 -f 32602 32702 32703 32603 -f 32702 32802 32803 32703 -f 32802 32902 32903 32803 -f 32902 33002 33003 32903 -f 33002 33102 33103 33003 -f 33102 33202 33203 33103 -f 33202 33302 33303 33203 -f 33302 33402 33403 33303 -f 33402 33502 33503 33403 -f 33502 33602 33603 33503 -f 33602 33702 33703 33603 -f 33702 33802 33803 33703 -f 33802 33902 33903 33803 -f 33902 34002 34003 33903 -f 34002 34102 34103 34003 -f 34102 34202 34203 34103 -f 34202 34302 34303 34203 -f 34302 34402 34403 34303 -f 34402 34502 34503 34403 -f 34502 34602 34603 34503 -f 34602 34702 34703 34603 -f 34702 34802 34803 34703 -f 34802 34902 34903 34803 -f 34902 35002 35003 34903 -f 35002 35102 35103 35003 -f 35102 35202 35203 35103 -f 35202 35302 35303 35203 -f 35302 35402 35403 35303 -f 35402 35502 35503 35403 -f 35502 35602 35603 35503 -f 35602 35702 35703 35603 -f 35702 35802 35803 35703 -f 35802 35902 35903 35803 -f 35902 36002 36003 35903 -f 36002 36102 36103 36003 -f 36102 36202 36203 36103 -f 36202 36302 36303 36203 -f 36302 36402 36403 36303 -f 36402 36502 36503 36403 -f 36502 36602 36603 36503 -f 36602 36702 36703 36603 -f 36702 36802 36803 36703 -f 36802 36902 36903 36803 -f 36902 37002 37003 36903 -f 37002 37102 37103 37003 -f 37102 37202 37203 37103 -f 37202 37302 37303 37203 -f 37302 37402 37403 37303 -f 37402 37502 37503 37403 -f 37502 37602 37603 37503 -f 37602 37702 37703 37603 -f 37702 37802 37803 37703 -f 37802 37902 37903 37803 -f 37902 38002 38003 37903 -f 38002 38102 38103 38003 -f 38102 38202 38203 38103 -f 38202 38302 38303 38203 -f 38302 38402 38403 38303 -f 38402 38502 38503 38403 -f 38502 38602 38603 38503 -f 38602 38702 38703 38603 -f 38702 38802 38803 38703 -f 38802 38902 38903 38803 -f 38902 39002 39003 38903 -f 39002 39102 39103 39003 -f 39102 39202 39203 39103 -f 39202 39302 39303 39203 -f 39302 39402 39403 39303 -f 39402 39502 39503 39403 -f 39502 39602 39603 39503 -f 39602 39702 39703 39603 -f 39702 39802 39803 39703 -f 39802 39902 39903 39803 -f 39902 40002 40003 39903 -f 40002 40102 40103 40003 -f 40102 40202 40203 40103 -f 40202 40302 40303 40203 -f 40302 40402 40403 40303 -f 40402 40502 40503 40403 -f 40502 40602 40603 40503 -f 40602 40702 40703 40603 -f 40702 40802 40803 40703 -f 40802 40902 40903 40803 -f 40902 41002 41003 40903 -f 41002 41102 41103 41003 -f 41102 41202 41203 41103 -f 41202 41302 41303 41203 -f 41302 41402 41403 41303 -f 41402 41502 41503 41403 -f 41502 41602 41603 41503 -f 41602 41702 41703 41603 -f 41702 41802 41803 41703 -f 41802 41902 41903 41803 -f 41902 42002 42003 41903 -f 42002 42102 42103 42003 -f 42102 42202 42203 42103 -f 42202 42302 42303 42203 -f 42302 42402 42403 42303 -f 42402 42502 42503 42403 -f 42502 42602 42603 42503 -f 42602 42702 42703 42603 -f 42702 42802 42803 42703 -f 42802 42902 42903 42803 -f 42902 43002 43003 42903 -f 43002 43102 43103 43003 -f 43102 43202 43203 43103 -f 43202 43302 43303 43203 -f 43302 43402 43403 43303 -f 43402 43502 43503 43403 -f 43502 43602 43603 43503 -f 43602 43702 43703 43603 -f 43702 43802 43803 43703 -f 43802 43902 43903 43803 -f 43902 44002 44003 43903 -f 44002 44102 44103 44003 -f 44102 44202 44203 44103 -f 44202 44302 44303 44203 -f 44302 44402 44403 44303 -f 44402 44502 44503 44403 -f 44502 44602 44603 44503 -f 44602 44702 44703 44603 -f 44702 44802 44803 44703 -f 44802 44902 44903 44803 -f 44902 45002 45003 44903 -f 45002 45102 45103 45003 -f 45102 45202 45203 45103 -f 45202 45302 45303 45203 -f 45302 45402 45403 45303 -f 45402 45502 45503 45403 -f 45502 45602 45603 45503 -f 45602 45702 45703 45603 -f 45702 45802 45803 45703 -f 45802 45902 45903 45803 -f 45902 46002 46003 45903 -f 46002 46102 46103 46003 -f 46102 46202 46203 46103 -f 46202 46302 46303 46203 -f 46302 46402 46403 46303 -f 46402 46502 46503 46403 -f 46502 46602 46603 46503 -f 46602 46702 46703 46603 -f 46702 46802 46803 46703 -f 46802 46902 46903 46803 -f 46902 47002 47003 46903 -f 47002 47102 47103 47003 -f 47102 47202 47203 47103 -f 47202 47302 47303 47203 -f 47302 47402 47403 47303 -f 47402 47502 47503 47403 -f 47502 47602 47603 47503 -f 47602 47702 47703 47603 -f 47702 47802 47803 47703 -f 47802 47902 47903 47803 -f 47902 48002 48003 47903 -f 48002 48102 48103 48003 -f 48102 48202 48203 48103 -f 48202 48302 48303 48203 -f 48302 48402 48403 48303 -f 48402 48502 48503 48403 -f 48502 48602 48603 48503 -f 48602 48702 48703 48603 -f 48702 48802 48803 48703 -f 48802 48902 48903 48803 -f 48902 49002 49003 48903 -f 49002 49102 49103 49003 -f 49102 49202 49203 49103 -f 49202 49302 49303 49203 -f 49302 49402 49403 49303 -f 49402 49502 49503 49403 -f 49502 49602 49603 49503 -f 49602 49702 49703 49603 -f 49702 49802 49803 49703 -f 49802 49902 49903 49803 -f 49902 50002 50003 49903 -f 50002 50102 50103 50003 -f 50102 50202 50203 50103 -f 50202 50302 50303 50203 -f 50302 50402 50403 50303 -f 50402 50502 50503 50403 -f 50502 50602 50603 50503 -f 50602 50702 50703 50603 -f 50702 50802 50803 50703 -f 50802 50902 50903 50803 -f 50902 51002 51003 50903 -f 51002 51102 51103 51003 -f 51102 51202 51203 51103 -f 51202 51302 51303 51203 -f 51302 51402 51403 51303 -f 51402 51502 51503 51403 -f 51502 51602 51603 51503 -f 51602 51702 51703 51603 -f 51702 51802 51803 51703 -f 51802 51902 51903 51803 -f 51902 52002 52003 51903 -f 52002 52102 52103 52003 -f 52102 52202 52203 52103 -f 52202 52302 52303 52203 -f 52302 52402 52403 52303 -f 52402 52502 52503 52403 -f 52502 52602 52603 52503 -f 52602 52702 52703 52603 -f 52702 52802 52803 52703 -f 52802 52902 52903 52803 -f 52902 53002 53003 52903 -f 53002 53102 53103 53003 -f 53102 53202 53203 53103 -f 53202 53302 53303 53203 -f 53302 53402 53403 53303 -f 53402 53502 53503 53403 -f 53502 53602 53603 53503 -f 53602 53702 53703 53603 -f 53702 53802 53803 53703 -f 53802 53902 53903 53803 -f 53902 54002 54003 53903 -f 54002 54102 54103 54003 -f 54102 54202 54203 54103 -f 54202 54302 54303 54203 -f 54302 54402 54403 54303 -f 54402 54502 54503 54403 -f 54502 54602 54603 54503 -f 54602 54702 54703 54603 -f 54702 54802 54803 54703 -f 54802 54902 54903 54803 -f 54902 55002 55003 54903 -f 55002 55102 55103 55003 -f 55102 55202 55203 55103 -f 55202 55302 55303 55203 -f 55302 55402 55403 55303 -f 55402 55502 55503 55403 -f 55502 55602 55603 55503 -f 55602 55702 55703 55603 -f 55702 55802 55803 55703 -f 55802 55902 55903 55803 -f 55902 56002 56003 55903 -f 56002 56102 56103 56003 -f 56102 56202 56203 56103 -f 56202 56302 56303 56203 -f 56302 56402 56403 56303 -f 56402 56502 56503 56403 -f 32203 32303 32304 32204 -f 32303 32403 32404 32304 -f 32403 32503 32504 32404 -f 32503 32603 32604 32504 -f 32603 32703 32704 32604 -f 32703 32803 32804 32704 -f 32803 32903 32904 32804 -f 32903 33003 33004 32904 -f 33003 33103 33104 33004 -f 33103 33203 33204 33104 -f 33203 33303 33304 33204 -f 33303 33403 33404 33304 -f 33403 33503 33504 33404 -f 33503 33603 33604 33504 -f 33603 33703 33704 33604 -f 33703 33803 33804 33704 -f 33803 33903 33904 33804 -f 33903 34003 34004 33904 -f 34003 34103 34104 34004 -f 34103 34203 34204 34104 -f 34203 34303 34304 34204 -f 34303 34403 34404 34304 -f 34403 34503 34504 34404 -f 34503 34603 34604 34504 -f 34603 34703 34704 34604 -f 34703 34803 34804 34704 -f 34803 34903 34904 34804 -f 34903 35003 35004 34904 -f 35003 35103 35104 35004 -f 35103 35203 35204 35104 -f 35203 35303 35304 35204 -f 35303 35403 35404 35304 -f 35403 35503 35504 35404 -f 35503 35603 35604 35504 -f 35603 35703 35704 35604 -f 35703 35803 35804 35704 -f 35803 35903 35904 35804 -f 35903 36003 36004 35904 -f 36003 36103 36104 36004 -f 36103 36203 36204 36104 -f 36203 36303 36304 36204 -f 36303 36403 36404 36304 -f 36403 36503 36504 36404 -f 36503 36603 36604 36504 -f 36603 36703 36704 36604 -f 36703 36803 36804 36704 -f 36803 36903 36904 36804 -f 36903 37003 37004 36904 -f 37003 37103 37104 37004 -f 37103 37203 37204 37104 -f 37203 37303 37304 37204 -f 37303 37403 37404 37304 -f 37403 37503 37504 37404 -f 37503 37603 37604 37504 -f 37603 37703 37704 37604 -f 37703 37803 37804 37704 -f 37803 37903 37904 37804 -f 37903 38003 38004 37904 -f 38003 38103 38104 38004 -f 38103 38203 38204 38104 -f 38203 38303 38304 38204 -f 38303 38403 38404 38304 -f 38403 38503 38504 38404 -f 38503 38603 38604 38504 -f 38603 38703 38704 38604 -f 38703 38803 38804 38704 -f 38803 38903 38904 38804 -f 38903 39003 39004 38904 -f 39003 39103 39104 39004 -f 39103 39203 39204 39104 -f 39203 39303 39304 39204 -f 39303 39403 39404 39304 -f 39403 39503 39504 39404 -f 39503 39603 39604 39504 -f 39603 39703 39704 39604 -f 39703 39803 39804 39704 -f 39803 39903 39904 39804 -f 39903 40003 40004 39904 -f 40003 40103 40104 40004 -f 40103 40203 40204 40104 -f 40203 40303 40304 40204 -f 40303 40403 40404 40304 -f 40403 40503 40504 40404 -f 40503 40603 40604 40504 -f 40603 40703 40704 40604 -f 40703 40803 40804 40704 -f 40803 40903 40904 40804 -f 40903 41003 41004 40904 -f 41003 41103 41104 41004 -f 41103 41203 41204 41104 -f 41203 41303 41304 41204 -f 41303 41403 41404 41304 -f 41403 41503 41504 41404 -f 41503 41603 41604 41504 -f 41603 41703 41704 41604 -f 41703 41803 41804 41704 -f 41803 41903 41904 41804 -f 41903 42003 42004 41904 -f 42003 42103 42104 42004 -f 42103 42203 42204 42104 -f 42203 42303 42304 42204 -f 42303 42403 42404 42304 -f 42403 42503 42504 42404 -f 42503 42603 42604 42504 -f 42603 42703 42704 42604 -f 42703 42803 42804 42704 -f 42803 42903 42904 42804 -f 42903 43003 43004 42904 -f 43003 43103 43104 43004 -f 43103 43203 43204 43104 -f 43203 43303 43304 43204 -f 43303 43403 43404 43304 -f 43403 43503 43504 43404 -f 43503 43603 43604 43504 -f 43603 43703 43704 43604 -f 43703 43803 43804 43704 -f 43803 43903 43904 43804 -f 43903 44003 44004 43904 -f 44003 44103 44104 44004 -f 44103 44203 44204 44104 -f 44203 44303 44304 44204 -f 44303 44403 44404 44304 -f 44403 44503 44504 44404 -f 44503 44603 44604 44504 -f 44603 44703 44704 44604 -f 44703 44803 44804 44704 -f 44803 44903 44904 44804 -f 44903 45003 45004 44904 -f 45003 45103 45104 45004 -f 45103 45203 45204 45104 -f 45203 45303 45304 45204 -f 45303 45403 45404 45304 -f 45403 45503 45504 45404 -f 45503 45603 45604 45504 -f 45603 45703 45704 45604 -f 45703 45803 45804 45704 -f 45803 45903 45904 45804 -f 45903 46003 46004 45904 -f 46003 46103 46104 46004 -f 46103 46203 46204 46104 -f 46203 46303 46304 46204 -f 46303 46403 46404 46304 -f 46403 46503 46504 46404 -f 46503 46603 46604 46504 -f 46603 46703 46704 46604 -f 46703 46803 46804 46704 -f 46803 46903 46904 46804 -f 46903 47003 47004 46904 -f 47003 47103 47104 47004 -f 47103 47203 47204 47104 -f 47203 47303 47304 47204 -f 47303 47403 47404 47304 -f 47403 47503 47504 47404 -f 47503 47603 47604 47504 -f 47603 47703 47704 47604 -f 47703 47803 47804 47704 -f 47803 47903 47904 47804 -f 47903 48003 48004 47904 -f 48003 48103 48104 48004 -f 48103 48203 48204 48104 -f 48203 48303 48304 48204 -f 48303 48403 48404 48304 -f 48403 48503 48504 48404 -f 48503 48603 48604 48504 -f 48603 48703 48704 48604 -f 48703 48803 48804 48704 -f 48803 48903 48904 48804 -f 48903 49003 49004 48904 -f 49003 49103 49104 49004 -f 49103 49203 49204 49104 -f 49203 49303 49304 49204 -f 49303 49403 49404 49304 -f 49403 49503 49504 49404 -f 49503 49603 49604 49504 -f 49603 49703 49704 49604 -f 49703 49803 49804 49704 -f 49803 49903 49904 49804 -f 49903 50003 50004 49904 -f 50003 50103 50104 50004 -f 50103 50203 50204 50104 -f 50203 50303 50304 50204 -f 50303 50403 50404 50304 -f 50403 50503 50504 50404 -f 50503 50603 50604 50504 -f 50603 50703 50704 50604 -f 50703 50803 50804 50704 -f 50803 50903 50904 50804 -f 50903 51003 51004 50904 -f 51003 51103 51104 51004 -f 51103 51203 51204 51104 -f 51203 51303 51304 51204 -f 51303 51403 51404 51304 -f 51403 51503 51504 51404 -f 51503 51603 51604 51504 -f 51603 51703 51704 51604 -f 51703 51803 51804 51704 -f 51803 51903 51904 51804 -f 51903 52003 52004 51904 -f 52003 52103 52104 52004 -f 52103 52203 52204 52104 -f 52203 52303 52304 52204 -f 52303 52403 52404 52304 -f 52403 52503 52504 52404 -f 52503 52603 52604 52504 -f 52603 52703 52704 52604 -f 52703 52803 52804 52704 -f 52803 52903 52904 52804 -f 52903 53003 53004 52904 -f 53003 53103 53104 53004 -f 53103 53203 53204 53104 -f 53203 53303 53304 53204 -f 53303 53403 53404 53304 -f 53403 53503 53504 53404 -f 53503 53603 53604 53504 -f 53603 53703 53704 53604 -f 53703 53803 53804 53704 -f 53803 53903 53904 53804 -f 53903 54003 54004 53904 -f 54003 54103 54104 54004 -f 54103 54203 54204 54104 -f 54203 54303 54304 54204 -f 54303 54403 54404 54304 -f 54403 54503 54504 54404 -f 54503 54603 54604 54504 -f 54603 54703 54704 54604 -f 54703 54803 54804 54704 -f 54803 54903 54904 54804 -f 54903 55003 55004 54904 -f 55003 55103 55104 55004 -f 55103 55203 55204 55104 -f 55203 55303 55304 55204 -f 55303 55403 55404 55304 -f 55403 55503 55504 55404 -f 55503 55603 55604 55504 -f 55603 55703 55704 55604 -f 55703 55803 55804 55704 -f 55803 55903 55904 55804 -f 55903 56003 56004 55904 -f 56003 56103 56104 56004 -f 56103 56203 56204 56104 -f 56203 56303 56304 56204 -f 56303 56403 56404 56304 -f 56403 56503 56504 56404 -f 32204 32304 32305 32205 -f 32304 32404 32405 32305 -f 32404 32504 32505 32405 -f 32504 32604 32605 32505 -f 32604 32704 32705 32605 -f 32704 32804 32805 32705 -f 32804 32904 32905 32805 -f 32904 33004 33005 32905 -f 33004 33104 33105 33005 -f 33104 33204 33205 33105 -f 33204 33304 33305 33205 -f 33304 33404 33405 33305 -f 33404 33504 33505 33405 -f 33504 33604 33605 33505 -f 33604 33704 33705 33605 -f 33704 33804 33805 33705 -f 33804 33904 33905 33805 -f 33904 34004 34005 33905 -f 34004 34104 34105 34005 -f 34104 34204 34205 34105 -f 34204 34304 34305 34205 -f 34304 34404 34405 34305 -f 34404 34504 34505 34405 -f 34504 34604 34605 34505 -f 34604 34704 34705 34605 -f 34704 34804 34805 34705 -f 34804 34904 34905 34805 -f 34904 35004 35005 34905 -f 35004 35104 35105 35005 -f 35104 35204 35205 35105 -f 35204 35304 35305 35205 -f 35304 35404 35405 35305 -f 35404 35504 35505 35405 -f 35504 35604 35605 35505 -f 35604 35704 35705 35605 -f 35704 35804 35805 35705 -f 35804 35904 35905 35805 -f 35904 36004 36005 35905 -f 36004 36104 36105 36005 -f 36104 36204 36205 36105 -f 36204 36304 36305 36205 -f 36304 36404 36405 36305 -f 36404 36504 36505 36405 -f 36504 36604 36605 36505 -f 36604 36704 36705 36605 -f 36704 36804 36805 36705 -f 36804 36904 36905 36805 -f 36904 37004 37005 36905 -f 37004 37104 37105 37005 -f 37104 37204 37205 37105 -f 37204 37304 37305 37205 -f 37304 37404 37405 37305 -f 37404 37504 37505 37405 -f 37504 37604 37605 37505 -f 37604 37704 37705 37605 -f 37704 37804 37805 37705 -f 37804 37904 37905 37805 -f 37904 38004 38005 37905 -f 38004 38104 38105 38005 -f 38104 38204 38205 38105 -f 38204 38304 38305 38205 -f 38304 38404 38405 38305 -f 38404 38504 38505 38405 -f 38504 38604 38605 38505 -f 38604 38704 38705 38605 -f 38704 38804 38805 38705 -f 38804 38904 38905 38805 -f 38904 39004 39005 38905 -f 39004 39104 39105 39005 -f 39104 39204 39205 39105 -f 39204 39304 39305 39205 -f 39304 39404 39405 39305 -f 39404 39504 39505 39405 -f 39504 39604 39605 39505 -f 39604 39704 39705 39605 -f 39704 39804 39805 39705 -f 39804 39904 39905 39805 -f 39904 40004 40005 39905 -f 40004 40104 40105 40005 -f 40104 40204 40205 40105 -f 40204 40304 40305 40205 -f 40304 40404 40405 40305 -f 40404 40504 40505 40405 -f 40504 40604 40605 40505 -f 40604 40704 40705 40605 -f 40704 40804 40805 40705 -f 40804 40904 40905 40805 -f 40904 41004 41005 40905 -f 41004 41104 41105 41005 -f 41104 41204 41205 41105 -f 41204 41304 41305 41205 -f 41304 41404 41405 41305 -f 41404 41504 41505 41405 -f 41504 41604 41605 41505 -f 41604 41704 41705 41605 -f 41704 41804 41805 41705 -f 41804 41904 41905 41805 -f 41904 42004 42005 41905 -f 42004 42104 42105 42005 -f 42104 42204 42205 42105 -f 42204 42304 42305 42205 -f 42304 42404 42405 42305 -f 42404 42504 42505 42405 -f 42504 42604 42605 42505 -f 42604 42704 42705 42605 -f 42704 42804 42805 42705 -f 42804 42904 42905 42805 -f 42904 43004 43005 42905 -f 43004 43104 43105 43005 -f 43104 43204 43205 43105 -f 43204 43304 43305 43205 -f 43304 43404 43405 43305 -f 43404 43504 43505 43405 -f 43504 43604 43605 43505 -f 43604 43704 43705 43605 -f 43704 43804 43805 43705 -f 43804 43904 43905 43805 -f 43904 44004 44005 43905 -f 44004 44104 44105 44005 -f 44104 44204 44205 44105 -f 44204 44304 44305 44205 -f 44304 44404 44405 44305 -f 44404 44504 44505 44405 -f 44504 44604 44605 44505 -f 44604 44704 44705 44605 -f 44704 44804 44805 44705 -f 44804 44904 44905 44805 -f 44904 45004 45005 44905 -f 45004 45104 45105 45005 -f 45104 45204 45205 45105 -f 45204 45304 45305 45205 -f 45304 45404 45405 45305 -f 45404 45504 45505 45405 -f 45504 45604 45605 45505 -f 45604 45704 45705 45605 -f 45704 45804 45805 45705 -f 45804 45904 45905 45805 -f 45904 46004 46005 45905 -f 46004 46104 46105 46005 -f 46104 46204 46205 46105 -f 46204 46304 46305 46205 -f 46304 46404 46405 46305 -f 46404 46504 46505 46405 -f 46504 46604 46605 46505 -f 46604 46704 46705 46605 -f 46704 46804 46805 46705 -f 46804 46904 46905 46805 -f 46904 47004 47005 46905 -f 47004 47104 47105 47005 -f 47104 47204 47205 47105 -f 47204 47304 47305 47205 -f 47304 47404 47405 47305 -f 47404 47504 47505 47405 -f 47504 47604 47605 47505 -f 47604 47704 47705 47605 -f 47704 47804 47805 47705 -f 47804 47904 47905 47805 -f 47904 48004 48005 47905 -f 48004 48104 48105 48005 -f 48104 48204 48205 48105 -f 48204 48304 48305 48205 -f 48304 48404 48405 48305 -f 48404 48504 48505 48405 -f 48504 48604 48605 48505 -f 48604 48704 48705 48605 -f 48704 48804 48805 48705 -f 48804 48904 48905 48805 -f 48904 49004 49005 48905 -f 49004 49104 49105 49005 -f 49104 49204 49205 49105 -f 49204 49304 49305 49205 -f 49304 49404 49405 49305 -f 49404 49504 49505 49405 -f 49504 49604 49605 49505 -f 49604 49704 49705 49605 -f 49704 49804 49805 49705 -f 49804 49904 49905 49805 -f 49904 50004 50005 49905 -f 50004 50104 50105 50005 -f 50104 50204 50205 50105 -f 50204 50304 50305 50205 -f 50304 50404 50405 50305 -f 50404 50504 50505 50405 -f 50504 50604 50605 50505 -f 50604 50704 50705 50605 -f 50704 50804 50805 50705 -f 50804 50904 50905 50805 -f 50904 51004 51005 50905 -f 51004 51104 51105 51005 -f 51104 51204 51205 51105 -f 51204 51304 51305 51205 -f 51304 51404 51405 51305 -f 51404 51504 51505 51405 -f 51504 51604 51605 51505 -f 51604 51704 51705 51605 -f 51704 51804 51805 51705 -f 51804 51904 51905 51805 -f 51904 52004 52005 51905 -f 52004 52104 52105 52005 -f 52104 52204 52205 52105 -f 52204 52304 52305 52205 -f 52304 52404 52405 52305 -f 52404 52504 52505 52405 -f 52504 52604 52605 52505 -f 52604 52704 52705 52605 -f 52704 52804 52805 52705 -f 52804 52904 52905 52805 -f 52904 53004 53005 52905 -f 53004 53104 53105 53005 -f 53104 53204 53205 53105 -f 53204 53304 53305 53205 -f 53304 53404 53405 53305 -f 53404 53504 53505 53405 -f 53504 53604 53605 53505 -f 53604 53704 53705 53605 -f 53704 53804 53805 53705 -f 53804 53904 53905 53805 -f 53904 54004 54005 53905 -f 54004 54104 54105 54005 -f 54104 54204 54205 54105 -f 54204 54304 54305 54205 -f 54304 54404 54405 54305 -f 54404 54504 54505 54405 -f 54504 54604 54605 54505 -f 54604 54704 54705 54605 -f 54704 54804 54805 54705 -f 54804 54904 54905 54805 -f 54904 55004 55005 54905 -f 55004 55104 55105 55005 -f 55104 55204 55205 55105 -f 55204 55304 55305 55205 -f 55304 55404 55405 55305 -f 55404 55504 55505 55405 -f 55504 55604 55605 55505 -f 55604 55704 55705 55605 -f 55704 55804 55805 55705 -f 55804 55904 55905 55805 -f 55904 56004 56005 55905 -f 56004 56104 56105 56005 -f 56104 56204 56205 56105 -f 56204 56304 56305 56205 -f 56304 56404 56405 56305 -f 56404 56504 56505 56405 -f 32205 32305 32306 32206 -f 32305 32405 32406 32306 -f 32405 32505 32506 32406 -f 32505 32605 32606 32506 -f 32605 32705 32706 32606 -f 32705 32805 32806 32706 -f 32805 32905 32906 32806 -f 32905 33005 33006 32906 -f 33005 33105 33106 33006 -f 33105 33205 33206 33106 -f 33205 33305 33306 33206 -f 33305 33405 33406 33306 -f 33405 33505 33506 33406 -f 33505 33605 33606 33506 -f 33605 33705 33706 33606 -f 33705 33805 33806 33706 -f 33805 33905 33906 33806 -f 33905 34005 34006 33906 -f 34005 34105 34106 34006 -f 34105 34205 34206 34106 -f 34205 34305 34306 34206 -f 34305 34405 34406 34306 -f 34405 34505 34506 34406 -f 34505 34605 34606 34506 -f 34605 34705 34706 34606 -f 34705 34805 34806 34706 -f 34805 34905 34906 34806 -f 34905 35005 35006 34906 -f 35005 35105 35106 35006 -f 35105 35205 35206 35106 -f 35205 35305 35306 35206 -f 35305 35405 35406 35306 -f 35405 35505 35506 35406 -f 35505 35605 35606 35506 -f 35605 35705 35706 35606 -f 35705 35805 35806 35706 -f 35805 35905 35906 35806 -f 35905 36005 36006 35906 -f 36005 36105 36106 36006 -f 36105 36205 36206 36106 -f 36205 36305 36306 36206 -f 36305 36405 36406 36306 -f 36405 36505 36506 36406 -f 36505 36605 36606 36506 -f 36605 36705 36706 36606 -f 36705 36805 36806 36706 -f 36805 36905 36906 36806 -f 36905 37005 37006 36906 -f 37005 37105 37106 37006 -f 37105 37205 37206 37106 -f 37205 37305 37306 37206 -f 37305 37405 37406 37306 -f 37405 37505 37506 37406 -f 37505 37605 37606 37506 -f 37605 37705 37706 37606 -f 37705 37805 37806 37706 -f 37805 37905 37906 37806 -f 37905 38005 38006 37906 -f 38005 38105 38106 38006 -f 38105 38205 38206 38106 -f 38205 38305 38306 38206 -f 38305 38405 38406 38306 -f 38405 38505 38506 38406 -f 38505 38605 38606 38506 -f 38605 38705 38706 38606 -f 38705 38805 38806 38706 -f 38805 38905 38906 38806 -f 38905 39005 39006 38906 -f 39005 39105 39106 39006 -f 39105 39205 39206 39106 -f 39205 39305 39306 39206 -f 39305 39405 39406 39306 -f 39405 39505 39506 39406 -f 39505 39605 39606 39506 -f 39605 39705 39706 39606 -f 39705 39805 39806 39706 -f 39805 39905 39906 39806 -f 39905 40005 40006 39906 -f 40005 40105 40106 40006 -f 40105 40205 40206 40106 -f 40205 40305 40306 40206 -f 40305 40405 40406 40306 -f 40405 40505 40506 40406 -f 40505 40605 40606 40506 -f 40605 40705 40706 40606 -f 40705 40805 40806 40706 -f 40805 40905 40906 40806 -f 40905 41005 41006 40906 -f 41005 41105 41106 41006 -f 41105 41205 41206 41106 -f 41205 41305 41306 41206 -f 41305 41405 41406 41306 -f 41405 41505 41506 41406 -f 41505 41605 41606 41506 -f 41605 41705 41706 41606 -f 41705 41805 41806 41706 -f 41805 41905 41906 41806 -f 41905 42005 42006 41906 -f 42005 42105 42106 42006 -f 42105 42205 42206 42106 -f 42205 42305 42306 42206 -f 42305 42405 42406 42306 -f 42405 42505 42506 42406 -f 42505 42605 42606 42506 -f 42605 42705 42706 42606 -f 42705 42805 42806 42706 -f 42805 42905 42906 42806 -f 42905 43005 43006 42906 -f 43005 43105 43106 43006 -f 43105 43205 43206 43106 -f 43205 43305 43306 43206 -f 43305 43405 43406 43306 -f 43405 43505 43506 43406 -f 43505 43605 43606 43506 -f 43605 43705 43706 43606 -f 43705 43805 43806 43706 -f 43805 43905 43906 43806 -f 43905 44005 44006 43906 -f 44005 44105 44106 44006 -f 44105 44205 44206 44106 -f 44205 44305 44306 44206 -f 44305 44405 44406 44306 -f 44405 44505 44506 44406 -f 44505 44605 44606 44506 -f 44605 44705 44706 44606 -f 44705 44805 44806 44706 -f 44805 44905 44906 44806 -f 44905 45005 45006 44906 -f 45005 45105 45106 45006 -f 45105 45205 45206 45106 -f 45205 45305 45306 45206 -f 45305 45405 45406 45306 -f 45405 45505 45506 45406 -f 45505 45605 45606 45506 -f 45605 45705 45706 45606 -f 45705 45805 45806 45706 -f 45805 45905 45906 45806 -f 45905 46005 46006 45906 -f 46005 46105 46106 46006 -f 46105 46205 46206 46106 -f 46205 46305 46306 46206 -f 46305 46405 46406 46306 -f 46405 46505 46506 46406 -f 46505 46605 46606 46506 -f 46605 46705 46706 46606 -f 46705 46805 46806 46706 -f 46805 46905 46906 46806 -f 46905 47005 47006 46906 -f 47005 47105 47106 47006 -f 47105 47205 47206 47106 -f 47205 47305 47306 47206 -f 47305 47405 47406 47306 -f 47405 47505 47506 47406 -f 47505 47605 47606 47506 -f 47605 47705 47706 47606 -f 47705 47805 47806 47706 -f 47805 47905 47906 47806 -f 47905 48005 48006 47906 -f 48005 48105 48106 48006 -f 48105 48205 48206 48106 -f 48205 48305 48306 48206 -f 48305 48405 48406 48306 -f 48405 48505 48506 48406 -f 48505 48605 48606 48506 -f 48605 48705 48706 48606 -f 48705 48805 48806 48706 -f 48805 48905 48906 48806 -f 48905 49005 49006 48906 -f 49005 49105 49106 49006 -f 49105 49205 49206 49106 -f 49205 49305 49306 49206 -f 49305 49405 49406 49306 -f 49405 49505 49506 49406 -f 49505 49605 49606 49506 -f 49605 49705 49706 49606 -f 49705 49805 49806 49706 -f 49805 49905 49906 49806 -f 49905 50005 50006 49906 -f 50005 50105 50106 50006 -f 50105 50205 50206 50106 -f 50205 50305 50306 50206 -f 50305 50405 50406 50306 -f 50405 50505 50506 50406 -f 50505 50605 50606 50506 -f 50605 50705 50706 50606 -f 50705 50805 50806 50706 -f 50805 50905 50906 50806 -f 50905 51005 51006 50906 -f 51005 51105 51106 51006 -f 51105 51205 51206 51106 -f 51205 51305 51306 51206 -f 51305 51405 51406 51306 -f 51405 51505 51506 51406 -f 51505 51605 51606 51506 -f 51605 51705 51706 51606 -f 51705 51805 51806 51706 -f 51805 51905 51906 51806 -f 51905 52005 52006 51906 -f 52005 52105 52106 52006 -f 52105 52205 52206 52106 -f 52205 52305 52306 52206 -f 52305 52405 52406 52306 -f 52405 52505 52506 52406 -f 52505 52605 52606 52506 -f 52605 52705 52706 52606 -f 52705 52805 52806 52706 -f 52805 52905 52906 52806 -f 52905 53005 53006 52906 -f 53005 53105 53106 53006 -f 53105 53205 53206 53106 -f 53205 53305 53306 53206 -f 53305 53405 53406 53306 -f 53405 53505 53506 53406 -f 53505 53605 53606 53506 -f 53605 53705 53706 53606 -f 53705 53805 53806 53706 -f 53805 53905 53906 53806 -f 53905 54005 54006 53906 -f 54005 54105 54106 54006 -f 54105 54205 54206 54106 -f 54205 54305 54306 54206 -f 54305 54405 54406 54306 -f 54405 54505 54506 54406 -f 54505 54605 54606 54506 -f 54605 54705 54706 54606 -f 54705 54805 54806 54706 -f 54805 54905 54906 54806 -f 54905 55005 55006 54906 -f 55005 55105 55106 55006 -f 55105 55205 55206 55106 -f 55205 55305 55306 55206 -f 55305 55405 55406 55306 -f 55405 55505 55506 55406 -f 55505 55605 55606 55506 -f 55605 55705 55706 55606 -f 55705 55805 55806 55706 -f 55805 55905 55906 55806 -f 55905 56005 56006 55906 -f 56005 56105 56106 56006 -f 56105 56205 56206 56106 -f 56205 56305 56306 56206 -f 56305 56405 56406 56306 -f 56405 56505 56506 56406 -f 32206 32306 32307 32207 -f 32306 32406 32407 32307 -f 32406 32506 32507 32407 -f 32506 32606 32607 32507 -f 32606 32706 32707 32607 -f 32706 32806 32807 32707 -f 32806 32906 32907 32807 -f 32906 33006 33007 32907 -f 33006 33106 33107 33007 -f 33106 33206 33207 33107 -f 33206 33306 33307 33207 -f 33306 33406 33407 33307 -f 33406 33506 33507 33407 -f 33506 33606 33607 33507 -f 33606 33706 33707 33607 -f 33706 33806 33807 33707 -f 33806 33906 33907 33807 -f 33906 34006 34007 33907 -f 34006 34106 34107 34007 -f 34106 34206 34207 34107 -f 34206 34306 34307 34207 -f 34306 34406 34407 34307 -f 34406 34506 34507 34407 -f 34506 34606 34607 34507 -f 34606 34706 34707 34607 -f 34706 34806 34807 34707 -f 34806 34906 34907 34807 -f 34906 35006 35007 34907 -f 35006 35106 35107 35007 -f 35106 35206 35207 35107 -f 35206 35306 35307 35207 -f 35306 35406 35407 35307 -f 35406 35506 35507 35407 -f 35506 35606 35607 35507 -f 35606 35706 35707 35607 -f 35706 35806 35807 35707 -f 35806 35906 35907 35807 -f 35906 36006 36007 35907 -f 36006 36106 36107 36007 -f 36106 36206 36207 36107 -f 36206 36306 36307 36207 -f 36306 36406 36407 36307 -f 36406 36506 36507 36407 -f 36506 36606 36607 36507 -f 36606 36706 36707 36607 -f 36706 36806 36807 36707 -f 36806 36906 36907 36807 -f 36906 37006 37007 36907 -f 37006 37106 37107 37007 -f 37106 37206 37207 37107 -f 37206 37306 37307 37207 -f 37306 37406 37407 37307 -f 37406 37506 37507 37407 -f 37506 37606 37607 37507 -f 37606 37706 37707 37607 -f 37706 37806 37807 37707 -f 37806 37906 37907 37807 -f 37906 38006 38007 37907 -f 38006 38106 38107 38007 -f 38106 38206 38207 38107 -f 38206 38306 38307 38207 -f 38306 38406 38407 38307 -f 38406 38506 38507 38407 -f 38506 38606 38607 38507 -f 38606 38706 38707 38607 -f 38706 38806 38807 38707 -f 38806 38906 38907 38807 -f 38906 39006 39007 38907 -f 39006 39106 39107 39007 -f 39106 39206 39207 39107 -f 39206 39306 39307 39207 -f 39306 39406 39407 39307 -f 39406 39506 39507 39407 -f 39506 39606 39607 39507 -f 39606 39706 39707 39607 -f 39706 39806 39807 39707 -f 39806 39906 39907 39807 -f 39906 40006 40007 39907 -f 40006 40106 40107 40007 -f 40106 40206 40207 40107 -f 40206 40306 40307 40207 -f 40306 40406 40407 40307 -f 40406 40506 40507 40407 -f 40506 40606 40607 40507 -f 40606 40706 40707 40607 -f 40706 40806 40807 40707 -f 40806 40906 40907 40807 -f 40906 41006 41007 40907 -f 41006 41106 41107 41007 -f 41106 41206 41207 41107 -f 41206 41306 41307 41207 -f 41306 41406 41407 41307 -f 41406 41506 41507 41407 -f 41506 41606 41607 41507 -f 41606 41706 41707 41607 -f 41706 41806 41807 41707 -f 41806 41906 41907 41807 -f 41906 42006 42007 41907 -f 42006 42106 42107 42007 -f 42106 42206 42207 42107 -f 42206 42306 42307 42207 -f 42306 42406 42407 42307 -f 42406 42506 42507 42407 -f 42506 42606 42607 42507 -f 42606 42706 42707 42607 -f 42706 42806 42807 42707 -f 42806 42906 42907 42807 -f 42906 43006 43007 42907 -f 43006 43106 43107 43007 -f 43106 43206 43207 43107 -f 43206 43306 43307 43207 -f 43306 43406 43407 43307 -f 43406 43506 43507 43407 -f 43506 43606 43607 43507 -f 43606 43706 43707 43607 -f 43706 43806 43807 43707 -f 43806 43906 43907 43807 -f 43906 44006 44007 43907 -f 44006 44106 44107 44007 -f 44106 44206 44207 44107 -f 44206 44306 44307 44207 -f 44306 44406 44407 44307 -f 44406 44506 44507 44407 -f 44506 44606 44607 44507 -f 44606 44706 44707 44607 -f 44706 44806 44807 44707 -f 44806 44906 44907 44807 -f 44906 45006 45007 44907 -f 45006 45106 45107 45007 -f 45106 45206 45207 45107 -f 45206 45306 45307 45207 -f 45306 45406 45407 45307 -f 45406 45506 45507 45407 -f 45506 45606 45607 45507 -f 45606 45706 45707 45607 -f 45706 45806 45807 45707 -f 45806 45906 45907 45807 -f 45906 46006 46007 45907 -f 46006 46106 46107 46007 -f 46106 46206 46207 46107 -f 46206 46306 46307 46207 -f 46306 46406 46407 46307 -f 46406 46506 46507 46407 -f 46506 46606 46607 46507 -f 46606 46706 46707 46607 -f 46706 46806 46807 46707 -f 46806 46906 46907 46807 -f 46906 47006 47007 46907 -f 47006 47106 47107 47007 -f 47106 47206 47207 47107 -f 47206 47306 47307 47207 -f 47306 47406 47407 47307 -f 47406 47506 47507 47407 -f 47506 47606 47607 47507 -f 47606 47706 47707 47607 -f 47706 47806 47807 47707 -f 47806 47906 47907 47807 -f 47906 48006 48007 47907 -f 48006 48106 48107 48007 -f 48106 48206 48207 48107 -f 48206 48306 48307 48207 -f 48306 48406 48407 48307 -f 48406 48506 48507 48407 -f 48506 48606 48607 48507 -f 48606 48706 48707 48607 -f 48706 48806 48807 48707 -f 48806 48906 48907 48807 -f 48906 49006 49007 48907 -f 49006 49106 49107 49007 -f 49106 49206 49207 49107 -f 49206 49306 49307 49207 -f 49306 49406 49407 49307 -f 49406 49506 49507 49407 -f 49506 49606 49607 49507 -f 49606 49706 49707 49607 -f 49706 49806 49807 49707 -f 49806 49906 49907 49807 -f 49906 50006 50007 49907 -f 50006 50106 50107 50007 -f 50106 50206 50207 50107 -f 50206 50306 50307 50207 -f 50306 50406 50407 50307 -f 50406 50506 50507 50407 -f 50506 50606 50607 50507 -f 50606 50706 50707 50607 -f 50706 50806 50807 50707 -f 50806 50906 50907 50807 -f 50906 51006 51007 50907 -f 51006 51106 51107 51007 -f 51106 51206 51207 51107 -f 51206 51306 51307 51207 -f 51306 51406 51407 51307 -f 51406 51506 51507 51407 -f 51506 51606 51607 51507 -f 51606 51706 51707 51607 -f 51706 51806 51807 51707 -f 51806 51906 51907 51807 -f 51906 52006 52007 51907 -f 52006 52106 52107 52007 -f 52106 52206 52207 52107 -f 52206 52306 52307 52207 -f 52306 52406 52407 52307 -f 52406 52506 52507 52407 -f 52506 52606 52607 52507 -f 52606 52706 52707 52607 -f 52706 52806 52807 52707 -f 52806 52906 52907 52807 -f 52906 53006 53007 52907 -f 53006 53106 53107 53007 -f 53106 53206 53207 53107 -f 53206 53306 53307 53207 -f 53306 53406 53407 53307 -f 53406 53506 53507 53407 -f 53506 53606 53607 53507 -f 53606 53706 53707 53607 -f 53706 53806 53807 53707 -f 53806 53906 53907 53807 -f 53906 54006 54007 53907 -f 54006 54106 54107 54007 -f 54106 54206 54207 54107 -f 54206 54306 54307 54207 -f 54306 54406 54407 54307 -f 54406 54506 54507 54407 -f 54506 54606 54607 54507 -f 54606 54706 54707 54607 -f 54706 54806 54807 54707 -f 54806 54906 54907 54807 -f 54906 55006 55007 54907 -f 55006 55106 55107 55007 -f 55106 55206 55207 55107 -f 55206 55306 55307 55207 -f 55306 55406 55407 55307 -f 55406 55506 55507 55407 -f 55506 55606 55607 55507 -f 55606 55706 55707 55607 -f 55706 55806 55807 55707 -f 55806 55906 55907 55807 -f 55906 56006 56007 55907 -f 56006 56106 56107 56007 -f 56106 56206 56207 56107 -f 56206 56306 56307 56207 -f 56306 56406 56407 56307 -f 56406 56506 56507 56407 -f 32207 32307 31842 32107 -f 32307 32407 31577 31842 -f 32407 32507 31312 31577 -f 32507 32607 31047 31312 -f 32607 32707 30782 31047 -f 32707 32807 30517 30782 -f 32807 32907 30252 30517 -f 32907 33007 29987 30252 -f 33007 33107 29722 29987 -f 33107 33207 29457 29722 -f 33207 33307 29192 29457 -f 33307 33407 28927 29192 -f 33407 33507 28662 28927 -f 33507 33607 28397 28662 -f 33607 33707 28132 28397 -f 33707 33807 27867 28132 -f 33807 33907 27602 27867 -f 33907 34007 27337 27602 -f 34007 34107 27072 27337 -f 34107 34207 26807 27072 -f 34207 34307 26542 26807 -f 34307 34407 26277 26542 -f 34407 34507 26012 26277 -f 34507 34607 25747 26012 -f 34607 34707 25482 25747 -f 34707 34807 25217 25482 -f 34807 34907 24952 25217 -f 34907 35007 24687 24952 -f 35007 35107 24422 24687 -f 35107 35207 24157 24422 -f 35207 35307 23892 24157 -f 35307 35407 23627 23892 -f 35407 35507 23362 23627 -f 35507 35607 23097 23362 -f 35607 35707 22832 23097 -f 35707 35807 22567 22832 -f 35807 35907 22302 22567 -f 35907 36007 22037 22302 -f 36007 36107 21772 22037 -f 36107 36207 21507 21772 -f 36207 36307 21242 21507 -f 36307 36407 20977 21242 -f 36407 36507 20712 20977 -f 36507 36607 20447 20712 -f 36607 36707 20182 20447 -f 36707 36807 19917 20182 -f 36807 36907 19652 19917 -f 36907 37007 19387 19652 -f 37007 37107 19122 19387 -f 37107 37207 18857 19122 -f 37207 37307 18592 18857 -f 37307 37407 18327 18592 -f 37407 37507 18062 18327 -f 37507 37607 17797 18062 -f 37607 37707 17532 17797 -f 37707 37807 17267 17532 -f 37807 37907 17002 17267 -f 37907 38007 16737 17002 -f 38007 38107 16472 16737 -f 38107 38207 16207 16472 -f 38207 38307 15942 16207 -f 38307 38407 15677 15942 -f 38407 38507 15412 15677 -f 38507 38607 15147 15412 -f 38607 38707 14882 15147 -f 38707 38807 14617 14882 -f 38807 38907 14352 14617 -f 38907 39007 14087 14352 -f 39007 39107 13822 14087 -f 39107 39207 13557 13822 -f 39207 39307 13292 13557 -f 39307 39407 13027 13292 -f 39407 39507 12762 13027 -f 39507 39607 12497 12762 -f 39607 39707 12232 12497 -f 39707 39807 11967 12232 -f 39807 39907 11702 11967 -f 39907 40007 11437 11702 -f 40007 40107 11172 11437 -f 40107 40207 10907 11172 -f 40207 40307 10642 10907 -f 40307 40407 10377 10642 -f 40407 40507 10112 10377 -f 40507 40607 9847 10112 -f 40607 40707 9582 9847 -f 40707 40807 9317 9582 -f 40807 40907 9052 9317 -f 40907 41007 8787 9052 -f 41007 41107 8522 8787 -f 41107 41207 8257 8522 -f 41207 41307 7992 8257 -f 41307 41407 7727 7992 -f 41407 41507 7462 7727 -f 41507 41607 7197 7462 -f 41607 41707 6932 7197 -f 41707 41807 6667 6932 -f 41807 41907 6402 6667 -f 41907 42007 6137 6402 -f 42007 42107 5872 6137 -f 42107 42207 5564 5872 -f 42207 42307 5565 5564 -f 42307 42407 5566 5565 -f 42407 42507 5567 5566 -f 42507 42607 5568 5567 -f 42607 42707 5569 5568 -f 42707 42807 5570 5569 -f 42807 42907 5571 5570 -f 42907 43007 5572 5571 -f 43007 43107 5573 5572 -f 43107 43207 5574 5573 -f 43207 43307 5575 5574 -f 43307 43407 5576 5575 -f 43407 43507 5577 5576 -f 43507 43607 5578 5577 -f 43607 43707 5579 5578 -f 43707 43807 5580 5579 -f 43807 43907 5581 5580 -f 43907 44007 5582 5581 -f 44007 44107 5583 5582 -f 44107 44207 5584 5583 -f 44207 44307 5585 5584 -f 44307 44407 5586 5585 -f 44407 44507 5587 5586 -f 44507 44607 5588 5587 -f 44607 44707 5589 5588 -f 44707 44807 5590 5589 -f 44807 44907 5591 5590 -f 44907 45007 5592 5591 -f 45007 45107 5593 5592 -f 45107 45207 5594 5593 -f 45207 45307 5595 5594 -f 45307 45407 5596 5595 -f 45407 45507 5597 5596 -f 45507 45607 5598 5597 -f 45607 45707 5599 5598 -f 45707 45807 5600 5599 -f 45807 45907 5601 5600 -f 45907 46007 5602 5601 -f 46007 46107 5603 5602 -f 46107 46207 5604 5603 -f 46207 46307 5605 5604 -f 46307 46407 5606 5605 -f 46407 46507 5607 5606 -f 46507 46607 5608 5607 -f 46607 46707 5873 5608 -f 46707 46807 6138 5873 -f 46807 46907 6403 6138 -f 46907 47007 6668 6403 -f 47007 47107 6933 6668 -f 47107 47207 7198 6933 -f 47207 47307 7463 7198 -f 47307 47407 7728 7463 -f 47407 47507 7993 7728 -f 47507 47607 8258 7993 -f 47607 47707 8523 8258 -f 47707 47807 8788 8523 -f 47807 47907 9053 8788 -f 47907 48007 9318 9053 -f 48007 48107 9583 9318 -f 48107 48207 9848 9583 -f 48207 48307 10113 9848 -f 48307 48407 10378 10113 -f 48407 48507 10643 10378 -f 48507 48607 10908 10643 -f 48607 48707 11173 10908 -f 48707 48807 11438 11173 -f 48807 48907 11703 11438 -f 48907 49007 11968 11703 -f 49007 49107 12233 11968 -f 49107 49207 12498 12233 -f 49207 49307 12763 12498 -f 49307 49407 13028 12763 -f 49407 49507 13293 13028 -f 49507 49607 13558 13293 -f 49607 49707 13823 13558 -f 49707 49807 14088 13823 -f 49807 49907 14353 14088 -f 49907 50007 14618 14353 -f 50007 50107 14883 14618 -f 50107 50207 15148 14883 -f 50207 50307 15413 15148 -f 50307 50407 15678 15413 -f 50407 50507 15943 15678 -f 50507 50607 16208 15943 -f 50607 50707 16473 16208 -f 50707 50807 16738 16473 -f 50807 50907 17003 16738 -f 50907 51007 17268 17003 -f 51007 51107 17533 17268 -f 51107 51207 17798 17533 -f 51207 51307 18063 17798 -f 51307 51407 18328 18063 -f 51407 51507 18593 18328 -f 51507 51607 18858 18593 -f 51607 51707 19123 18858 -f 51707 51807 19388 19123 -f 51807 51907 19653 19388 -f 51907 52007 19918 19653 -f 52007 52107 20183 19918 -f 52107 52207 20448 20183 -f 52207 52307 20713 20448 -f 52307 52407 20978 20713 -f 52407 52507 21243 20978 -f 52507 52607 21508 21243 -f 52607 52707 21773 21508 -f 52707 52807 22038 21773 -f 52807 52907 22303 22038 -f 52907 53007 22568 22303 -f 53007 53107 22833 22568 -f 53107 53207 23098 22833 -f 53207 53307 23363 23098 -f 53307 53407 23628 23363 -f 53407 53507 23893 23628 -f 53507 53607 24158 23893 -f 53607 53707 24423 24158 -f 53707 53807 24688 24423 -f 53807 53907 24953 24688 -f 53907 54007 25218 24953 -f 54007 54107 25483 25218 -f 54107 54207 25748 25483 -f 54207 54307 26013 25748 -f 54307 54407 26278 26013 -f 54407 54507 26543 26278 -f 54507 54607 26808 26543 -f 54607 54707 27073 26808 -f 54707 54807 27338 27073 -f 54807 54907 27603 27338 -f 54907 55007 27868 27603 -f 55007 55107 28133 27868 -f 55107 55207 28398 28133 -f 55207 55307 28663 28398 -f 55307 55407 28928 28663 -f 55407 55507 29193 28928 -f 55507 55607 29458 29193 -f 55607 55707 29723 29458 -f 55707 55807 29988 29723 -f 55807 55907 30253 29988 -f 55907 56007 30518 30253 -f 56007 56107 30783 30518 -f 56107 56207 31048 30783 -f 56207 56307 31313 31048 -f 56307 56407 31578 31313 -f 56407 56507 31843 31578 diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/airfoil.OpenFOAM b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/airfoil.OpenFOAM deleted file mode 100644 index e69de29..0000000 diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/constant/transportProperties b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/constant/transportProperties deleted file mode 100644 index ea90c03..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/constant/transportProperties +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -/*--------------------------------*- C++ -*----------------------------------*\ -| ========= | | -| \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox | -| \\ / O peration | Version: 5 | -| \\ / A nd | Web: www.OpenFOAM.org | -| \\/ M anipulation | | -\*---------------------------------------------------------------------------*/ -FoamFile -{ - version 2.0; - format ascii; - class dictionary; - location "constant"; - object transportProperties; -} -// * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // - -transportModel Newtonian; - -rho [1 -3 0 0 0 0 0] 1; - -nu [0 2 -1 0 0 0 0] 1e-05; - -// ************************************************************************* // diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/constant/turbulenceProperties b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/constant/turbulenceProperties deleted file mode 100644 index 7535118..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/constant/turbulenceProperties +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -/*--------------------------------*- C++ -*----------------------------------*\ -| ========= | | -| \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox | -| \\ / O peration | Version: 5 | -| \\ / A nd | Web: www.OpenFOAM.org | -| \\/ M anipulation | | -\*---------------------------------------------------------------------------*/ -FoamFile -{ - version 2.0; - format ascii; - class dictionary; - location "constant"; - object turbulenceProperties; -} -// * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // - -simulationType RAS; - -RAS -{ - //RASModel SpalartAllmaras; - //RASModel kEpsilon; - //RASModel kOmega; - RASModel kOmegaSST; - - turbulence on; - - printCoeffs on; -} - -// ************************************************************************* // diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/controlDict b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/controlDict deleted file mode 100644 index 9883fb6..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/controlDict +++ /dev/null @@ -1,92 +0,0 @@ -/*--------------------------------*- C++ -*----------------------------------*\ -| ========= | | -| \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox | -| \\ / O peration | Version: 5 | -| \\ / A nd | Web: www.OpenFOAM.org | -| \\/ M anipulation | | -\*---------------------------------------------------------------------------*/ -FoamFile -{ - version 2.0; - format ascii; - class dictionary; - location "system"; - object controlDict; -} -// * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // - -application simpleFoam; - -startFrom latestTime; - -startTime 0; - -stopAt endTime; - -endTime 10000; - -deltaT 1; - -writeControl timeStep; - -writeInterval 100; - -purgeWrite 3; - -writeFormat ascii; - -writePrecision 6; - -writeCompression off; - -timeFormat general; - -timePrecision 6; - -runTimeModifiable true; - -functions - -{ - - - forceCoeffs // aerodynamic force coefficients - { - type forceCoeffs; - functionObjectLibs ("libforces.so"); - patches (airfoil); - rho rhoInf; - rhoInf 1; // reference fluid density - CofR (0.25 0 0); // changes due to AOA, but no influence on Cl and Cd - liftDir (0 1 0); // vertical - dragDir (1 0 0); // horizontal - pitchAxis (0 0 1); // in-plane - magUInf 29.6; // reference fluid velocity - lRef 1; // reference length (chord) - Aref 1; // reference area (chord * span; for 2D: chord * z-coord.) - // (no influence on Cl and Cd) - // https://www.cfd-online.com/Forums/openfoam/85764-forces-what-maguinf-lref-aref.html - } - - wingPressure // pressure distribution around airfoil - { - type surfaceFieldValue; - libs ("libfieldFunctionObjects.so"); - enabled yes; - writeControl writeTime; - log yes; - writeFields yes; - regionType patch; - name airfoil; - operation none; - surfaceFormat raw; - fields - ( - p - ); - } - -}; - - -// ************************************************************************* // diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/createPatchDict b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/createPatchDict deleted file mode 100644 index 75ef8d0..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/createPatchDict +++ /dev/null @@ -1,52 +0,0 @@ -/*--------------------------------*- C++ -*----------------------------------*\ - ========= | - \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox - \\ / O peration | Website: https://openfoam.org - \\ / A nd | Version: 9 - \\/ M anipulation | -\*---------------------------------------------------------------------------*/ -FoamFile -{ - format ascii; - class dictionary; - object createPatchDict; -} -// * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // - -pointSync false; - -patches -( - { - name inletOutlet; - patchInfo - { - type patch; - } - constructFrom set; - set inletOutlet; - } - - { - name airfoil; - patchInfo - { - type wall; - } - constructFrom set; - set airfoil; - - } - { - name frontAndBack; - patchInfo - { - type empty; - } - constructFrom patches; - patches ("empty"); - - } -); - -// ************************************************************************* // diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/extrudeMeshDict b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/extrudeMeshDict deleted file mode 100644 index a8d64b3..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/extrudeMeshDict +++ /dev/null @@ -1,82 +0,0 @@ -/*--------------------------------*- C++ -*----------------------------------*\ - ========= | - \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox - \\ / O peration | Website: https://openfoam.org - \\ / A nd | Version: 9 - \\/ M anipulation | -\*---------------------------------------------------------------------------*/ -FoamFile -{ - format ascii; - class dictionary; - object extrudeMeshDict; -} -// * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // - -constructFrom surface;//patch; -/* -patch: patch of sourceCase -mesh: patch of sourceCase, retaining original mesh -surface: surface geometry file -*/ - -sourceCase "$FOAM_CASE"; // uses current case; can be a separate case -//sourcePatches (front); -surface "S809.obj"; // constructFrom surface - -// constructFrom patch: name of exposed "original" patch -exposedPatchName back; - -flipNormals false; - -extrudeModel plane; -/* -linearNormal: linear extrusion in point-normal direction -plane: single-layer, point-normal extrusion with empty type (2D) -linearDirection: linear extrusion in specified direction -wedge: single-layer, wedge extrusion with wedge type (axisymmetric) -sector: sector extrusion about specified axis -linearRadial: linear extrusion in radial direction -radial: linear extrusion in radial direction with multiple radii -*/ - -thickness 0.5; // used by plane extrusion - -nLayers 1; -expansionRatio 1.0; - -// Merge front and back patches, typically for 360 deg wedge extrusion -mergeFaces false; -mergeTol 0; - -linearNormalCoeffs -{ - thickness 1; -} - -linearDirectionCoeffs -{ - direction (0 1 0); - thickness 0.5; -} - -sectorCoeffs // used by sector and wedge extrusion -{ - axisPt (0 0 0); - axis (1 0 0); - angle 360; -} - -linearRadialCoeffs -{ - R 0.5; - Rsurface 0.1; -} - -radialCoeffs -{ - R table ((0 0.01) (3 0.03) (10 0.1)); -} - - -// * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/fvSchemes b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/fvSchemes deleted file mode 100644 index 6e64c7c..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/fvSchemes +++ /dev/null @@ -1,65 +0,0 @@ -/*--------------------------------*- C++ -*----------------------------------*\ -| ========= | | -| \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox | -| \\ / O peration | Version: 5 | -| \\ / A nd | Web: www.OpenFOAM.org | -| \\/ M anipulation | | -\*---------------------------------------------------------------------------*/ -FoamFile -{ - version 2.0; - format ascii; - class dictionary; - location "system"; - object fvSchemes; -} -// * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // - -ddtSchemes -{ - default steadyState; -} - -gradSchemes -{ - default Gauss linear; - - limited cellLimited Gauss linear 1; - grad(U) $limited; - grad(k) $limited; - grad(omega) $limited; -} - -divSchemes -{ - default none; - div(phi,U) bounded Gauss limitedLinear 1; - div(phi,nuTilda) bounded Gauss limitedLinear 1; - div((nuEff*dev2(T(grad(U))))) Gauss linear; - div(phi,epsilon) bounded Gauss limitedLinear 1; - div(phi,k) bounded Gauss limitedLinear 1; - div(phi,omega) bounded Gauss limitedLinear 1; -} - -laplacianSchemes -{ - default Gauss linear corrected; -} - -interpolationSchemes -{ - default linear; -} - -snGradSchemes -{ - default corrected; -} - -wallDist -{ - method meshWave; -} - - -// ************************************************************************* // diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/fvSolution b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/fvSolution deleted file mode 100644 index 7d52ce2..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/fvSolution +++ /dev/null @@ -1,99 +0,0 @@ -/*--------------------------------*- C++ -*----------------------------------*\ -| ========= | | -| \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox | -| \\ / O peration | Version: 5 | -| \\ / A nd | Web: www.OpenFOAM.org | -| \\/ M anipulation | | -\*---------------------------------------------------------------------------*/ -FoamFile -{ - version 2.0; - format ascii; - class dictionary; - location "system"; - object fvSolution; -} -// * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // - -solvers -{ - p - { - solver GAMG; - tolerance 1e-06; - relTol 0.1; - smoother GaussSeidel; - } - - U - { - solver smoothSolver; - smoother GaussSeidel; - nSweeps 2; - tolerance 1e-08; - relTol 0.1; - } - - "(epsilon|k|omega)" - { - solver smoothSolver; - smoother GaussSeidel; - nSweeps 2; - tolerance 1e-08; - relTol 0.01; - } - Phi - { - solver GAMG; - smoother DIC; - - tolerance 1e-06; - relTol 0.01; - } - - -} - -SIMPLE -{ - nNonOrthogonalCorrectors 2; - pRefCell 0; - pRefValue 0; - - consistent yes; - - residualControl - { - p 1e-5; - U 1e-5; - epsilon 1e-5; - k 1e-5; - omega 1e-05; - - } -} - -potentialFlow -{ - nNonOrthogonalCorrectors 10; -} - - -relaxationFactors -{ - fields - { - p 0.3; - } - equations - { - U 0.7; - epsilon 0.7; - k 0.7; - omega 0.7; - } - -} - - -// ************************************************************************* // diff --git a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/topoSetDict b/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/topoSetDict deleted file mode 100644 index fb1150d..0000000 --- a/data/Examples/OpenFOAM9/airfoil_S809/system/topoSetDict +++ /dev/null @@ -1,78 +0,0 @@ -/*--------------------------------*- C++ -*----------------------------------*\ - ========= | - \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox - \\ / O peration | Website: https://openfoam.org - \\ / A nd | Version: 9 - \\/ M anipulation | -\*---------------------------------------------------------------------------*/ -FoamFile -{ - format ascii; - class dictionary; - object topoSetDict; -} -// * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // - -actions -( - - { - action new; - type faceSet; - name allPatch; - source patchToFace; - sourceInfo - { - name sides; - } - } - - { - action new; - type faceSet; - name airfoil; - source faceToFace; - sourceInfo - { - set allPatch; - } - } - { - action subset; - type faceSet; - name airfoil; - source boxToFace; - sourceInfo - { - boxes ((-0.5 -0.5 -100)(1.5 0.5 100)); - } - } - - { - action new; - type faceSet; - name inletOutlet; - source faceToFace; - sourceInfo - { - set allPatch; - } - } - { - action delete; - type faceSet; - name inletOutlet; - source faceToFace; - sourceInfo - { - set airfoil; - } - } - - - -); - - - - ************************************************************************* // diff --git a/data/Icons/app_image_OLD.ico b/data/Icons/app_image_OLD.ico deleted file mode 100644 index cc23dbc..0000000 Binary files a/data/Icons/app_image_OLD.ico and /dev/null differ diff --git a/data/Icons/app_image_OLD.png b/data/Icons/app_image_OLD.png deleted file mode 100644 index 470298c..0000000 Binary files a/data/Icons/app_image_OLD.png and /dev/null differ diff --git a/data/Menus/PMenu.xml b/data/Menus/PMenu.xml deleted file mode 100644 index 5ef389f..0000000 --- a/data/Menus/PMenu.xml +++ /dev/null @@ -1,37 +0,0 @@ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - diff --git a/data/Menus/PToolBar.xml b/data/Menus/PToolBar.xml deleted file mode 100644 index 0c7e403..0000000 --- a/data/Menus/PToolBar.xml +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - diff --git a/docs/CFD_boundary_conditions.rst b/docs/CFD_boundary_conditions.rst index 39f5715..1c1059c 100644 --- a/docs/CFD_boundary_conditions.rst +++ b/docs/CFD_boundary_conditions.rst @@ -1,6 +1,57 @@ -.. make a label for this file .. _CFD_bnd: -CFD_boundary_conditions -======================= +CFD Inputs and Boundary Conditions +================================== +The :guilabel:`CFD Inputs` page is a practical helper for preparing solver-side freestream and near-wall inputs. It does not write solver configuration files directly, but it calculates the values you typically need when setting up a case. + +.. figure:: images/cfd_inputs_panel.png + :align: center + :width: 75% + :target: _images/cfd_inputs_panel.png + + CFD Inputs page with freestream, turbulence, and wall-distance helpers. + +Inputs +====== + +The page takes: + +- Reynolds number +- chord length +- angle-of-attack range and step +- turbulence intensity +- turbulence length scale +- static pressure +- temperature +- target flat-plate ``y+`` + +Calculated Outputs +================== + +From these inputs, PyAero derives: + +- density +- dynamic viscosity +- kinematic viscosity +- freestream velocity +- ``u`` and ``v`` velocity components over the selected angle-of-attack range +- target first-cell wall distance for the selected ``y+`` +- turbulence kinetic energy + +This is especially useful when you are trying to align the near-wall mesh size with a target solver setup. + +Copy Workflow +============= + +The results are shown in a text panel and can be copied to the clipboard. This makes the page convenient as a solver-prep scratchpad even though PyAero itself is not the CFD solver. + +Typical Use +=========== + +Use this page when: + +- you want a rough first-cell estimate before meshing +- you want to translate a Reynolds target into a physical freestream velocity +- you need quick ``u`` and ``v`` components for a sweep of angles of attack +- you want a convenient copyable summary for a solver case setup diff --git a/docs/GUI_modification.rst b/docs/GUI_modification.rst index a0aec54..9622547 100644 --- a/docs/GUI_modification.rst +++ b/docs/GUI_modification.rst @@ -1,3 +1,53 @@ -Modify and extend GUI Functionality -=================================== - +Customizing the GUI +=================== + +PyAero's interface is intentionally assembled from small, structured building blocks rather than hard-coded menu and toolbar definitions scattered throughout the codebase. + +Main Customization Points +========================= + +The key files are: + +- :file:`src/ActionRegistry.py` +- :file:`resources/Menus/menu_layout.json` +- :file:`resources/Menus/toolbar_layout.json` +- :file:`resources/Shortcuts/shortcuts.json` + +Action Registry +=============== + +The action registry defines: + +- action ids +- labels +- tooltips +- icons +- default shortcuts +- callback targets + +When you add a new command, the usual flow is: + +1. define the action in :file:`src/ActionRegistry.py` +2. place the action id in the menu or toolbar layout +3. optionally document or override its shortcut + +Why This Matters +================ + +This structure keeps the interface maintainable: + +- the same action can appear in both menu and toolbar without duplicate logic +- shortcut editing works against one shared source of truth +- UI polish can evolve without rewriting every callback path + +Workflow Pages +============== + +The workflow sidebar itself is built from page-builder modules such as: + +- :file:`src/ToolboxPagesAirfoil.py` +- :file:`src/ToolboxPagesMeshing.py` +- :file:`src/ToolboxPagesAnalysis.py` +- :file:`src/ToolboxPagesCfd.py` + +This makes it practical to evolve one page at a time without destabilizing the whole interface. diff --git a/docs/__pycache__/conf.cpython-312.pyc b/docs/__pycache__/conf.cpython-312.pyc new file mode 100644 index 0000000..ad0bbdf Binary files /dev/null and b/docs/__pycache__/conf.cpython-312.pyc differ diff --git a/docs/aerodynamics_panel.rst b/docs/aerodynamics_panel.rst index eb1daa3..d115f8b 100644 --- a/docs/aerodynamics_panel.rst +++ b/docs/aerodynamics_panel.rst @@ -1,25 +1,29 @@ -.. make a label for this file -.. _aero_panel: +Aerodynamics Panel +================== -Aerodynamics (panel code) -========================= +PyAero includes an :guilabel:`Aerodynamics` page in the workflow sidebar with inputs for: -For fast lift coefficient calculations a panel method has been implemented. The code is based on an open source software developed by the `Barba group `_. The codes in `Aeropython `_ are part of a series of lessons of a university course. The specific module used here is based on a vortex-source panel method (code in `module 4 `_). +- angle of attack +- freestream velocity +- panel count -.. _figure_aeropython: -.. figure:: images/AeroPython_settings.png - :align: center - :scale: 50% - :target: _images/AeroPython_settings.png - :name: AeroPython_settings +The page is intended as a home for a quick panel-method style estimate workflow. - Settings for the panel method. +.. figure:: images/aerodynamics_panel.png + :align: center + :width: 70% + :target: _images/aerodynamics_panel.png -Clicking on :guilabel:`Calulate lift coefficient` will calculate the lift coefficient for the current configuration. The code runs very fast and is not influenced much by the number of panels. The code is using its own paneling method. Paneling is either based on the airfoil raw data or on the splined contour data (if available). A too high number of panels may lead to convergence issues. + Aerodynamics page in the workflow sidebar. -A typical result/output of the method is shown below (the information is displayed in the message window): +Current Status +============== -:code:`INFO - Aerodynamic properties of Makarov KPS Long Root:` -:code:`INFO - Cl = 1.268 [-] at Uinf = 5.000 [m/s], and AOA = 3.000 [degree]` +At the moment this page should be treated as experimental UI scaffolding rather than a fully documented production feature. The surrounding interface is in place, but the main PyAero documentation continues to focus on the mature geometry-preparation, meshing, export, and CFD-helper workflows. -:title-reference:`Barba, Lorena A., and Mesnard, Olivier (2019). Aero Python: classical aerodynamics of potential flow using Python. Journal of Open Source Education, 2(15), 45, https://doi.org/10.21105/jose.00045` +In practice, most users will spend their time in: + +- :ref:`loading_airfoils` +- :ref:`spline_refine` +- :ref:`meshing` +- :ref:`CFD_bnd` diff --git a/docs/batchmode.rst b/docs/batchmode.rst index fad322c..3f825c6 100644 --- a/docs/batchmode.rst +++ b/docs/batchmode.rst @@ -1,17 +1,77 @@ -.. make a label for this file .. _batchmode: -Batch mode (run from command line) -================================== +Batch Mode +========== -In order to be able to automate the mesh generation process, a batch utility is available. This allows to run the mesh generation on a large number of airfoils. A batch control file is used to specify the airfoils to be processed. The batch control file is a text file which contains the following information: +PyAero can run the same contour-preparation, mesh-generation, and mesh-export pipeline without opening the GUI. This is useful when you need to process several airfoils with one shared setup. - * Airfoils which should be meshed - * Settings to be used for the mesher - * Output formats in which the mesh(es) should be written +Starting Batch Mode +=================== -The command used to launch the batch processing is: +Run the application from the repository root: -:code:`python src/PyAero.py -no-gui data/Batch/batch_control.json` +.. code-block:: bash -The batch control file can be located in an arbitrary folder and have any name. It just has to have the same format as the example file of the installation, see :file:`data/Batch/batch_control.json`. \ No newline at end of file + python src/PyAero.py -no-gui data/Batch/batch_control.json + +The batch control file can live anywhere. The shipped example in :file:`data/Batch/batch_control.json` is the best starting point. + +What the Control File Defines +============================= + +The batch configuration contains: + +- the source directory for airfoils +- the list of airfoil filenames to process +- whether each airfoil should receive a finite-thickness trailing edge +- the output directory +- the requested export formats +- the geometry-preparation settings +- the mesh-block settings + +The GUI and batch mode share the same workflow service underneath, so the settings map closely to what you see in the application. + +Export Formats +============== + +The canonical export formats are: + +- ``flma`` +- ``su2`` +- ``gmsh`` +- ``vtu`` + +Batch mode also accepts common aliases such as ``VTK`` for ``VTU`` and ``MSH`` for ``Gmsh``. Output filenames are created from the requested basename plus the appropriate extension. + +Example Structure +================= + +The shipped example contains sections like: + +- ``Airfoils`` +- ``Output formats`` +- ``Airfoil contour refinement`` +- ``Airfoil trailing edge`` +- ``Airfoil contour mesh`` +- ``Airfoil trailing edge mesh`` +- ``Windtunnel mesh airfoil`` +- ``Windtunnel mesh wake`` + +Each airfoil in the list is loaded, prepared, meshed, and exported in sequence. + +When to Use Batch Mode +====================== + +Batch mode is useful when: + +- you want consistent settings across many airfoils +- you are comparing several sections quickly +- you already know your preferred refinement and mesh parameters +- you want to export the same mesh set in several formats without manual clicking + +Practical Notes +=============== + +- Start PyAero from the repository root so resource paths resolve correctly. +- The batch pipeline assumes the same contour preparation order as the GUI. +- Export failures are handled per airfoil, so one failing case does not necessarily stop the whole run. diff --git a/docs/conf.py b/docs/conf.py index e0bc349..1bf622a 100644 --- a/docs/conf.py +++ b/docs/conf.py @@ -6,22 +6,22 @@ # full list see the documentation: # http://www.sphinx-doc.org/en/master/config -# this allows to use the readthedocs theme also locally -import sphinx_rtd_theme - -# -- Path setup -------------------------------------------------------------- +# -- Path setup -------------------------------------------------------------- # If extensions (or modules to document with autodoc) are in another directory, # add these directories to sys.path here. If the directory is relative to the # documentation root, use os.path.abspath to make it absolute, like shown here. # -import os -import sys -import datetime - -year = str(datetime.date.today().strftime("%Y")) - -sys.path.insert(0, os.path.abspath('.')) +import datetime +from pathlib import Path +import re +import sys + +year = str(datetime.date.today().strftime("%Y")) + +DOCS_DIR = Path(__file__).resolve().parent +PROJECT_ROOT = DOCS_DIR.parent +sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT / 'src')) # -- Project information ----------------------------------------------------- @@ -30,18 +30,21 @@ copyright = year + ', Andreas Ennemoser' author = 'Andreas Ennemoser' -# automated detection of version number -with open('../src/PyAero.py') as f: - pyaero = f.readlines() - for line in pyaero: - if line.startswith('__version__'): - version = line.split('=')[1].strip() - break +VERSION_FILE = PROJECT_ROOT / 'src' / 'PyAero.py' +VERSION_PATTERN = re.compile( + r"^__version__\s*=\s*['\"]([^'\"]+)['\"]", + re.MULTILINE, +) +version_match = VERSION_PATTERN.search(VERSION_FILE.read_text(encoding='utf-8')) +if version_match is None: + raise RuntimeError(f'Unable to determine version from {VERSION_FILE}') + +version = version_match.group(1) # The short X.Y version # version = '2.1.5' # The full version, including alpha/beta/rc tags -release = 'v' + version +release = 'v' + version # -- General configuration --------------------------------------------------- diff --git a/docs/conf.py_SAVE b/docs/conf.py_SAVE deleted file mode 100644 index ea788e1..0000000 --- a/docs/conf.py_SAVE +++ /dev/null @@ -1,348 +0,0 @@ -# -*- coding: utf-8 -*- -# -# PyAERO documentation build configuration file, created by -# sphinx-quickstart on Sun Oct 02 22:20:19 2016. -# -# This file is execfile()d with the current directory set to its -# containing dir. -# -# Note that not all possible configuration values are present in this -# autogenerated file. -# -# All configuration values have a default; values that are commented out -# serve to show the default. - -# this allows to use the readthedocs theme also locally -import sphinx_rtd_theme - -# If extensions (or modules to document with autodoc) are in another directory, -# add these directories to sys.path here. If the directory is relative to the -# documentation root, use os.path.abspath to make it absolute, like shown here. -# - -import os -import sys -sys.path.insert(0, os.path.abspath('.')) - - -# -- General configuration ------------------------------------------------ - -# If your documentation needs a minimal Sphinx version, state it here. -# -# needs_sphinx = '1.0' - -# Add any Sphinx extension module names here, as strings. They can be -# extensions coming with Sphinx (named 'sphinx.ext.*') or your custom -# ones. -extensions = [ - 'sphinx.ext.mathjax', -] - -# Add any paths that contain templates here, relative to this directory. -templates_path = ['_templates'] - -# The suffix(es) of source filenames. -# You can specify multiple suffix as a list of string: -# -# source_suffix = ['.rst', '.md'] -source_suffix = '.rst' - -# The encoding of source files. -# -# source_encoding = 'utf-8-sig' - -# The master toctree document. -master_doc = 'index' - -# General information about the project. -project = u'PyAero' -copyright = u'2014-2019, Andreas Ennemoser' -author = u'Andreas Ennemoser' - -# The version info for the project you're documenting, acts as replacement for -# |version| and |release|, also used in various other places throughout the -# built documents. -# -# The short X.Y version. -version = u'1.1' -# The full version, including alpha/beta/rc tags. -release = u'1.1.0' - -# The language for content autogenerated by Sphinx. Refer to documentation -# for a list of supported languages. -# -# This is also used if you do content translation via gettext catalogs. -# Usually you set "language" from the command line for these cases. -language = None - -# There are two options for replacing |today|: either, you set today to some -# non-false value, then it is used: -# -# today = '' -# -# Else, today_fmt is used as the format for a strftime call. -# -# today_fmt = '%B %d, %Y' - -# List of patterns, relative to source directory, that match files and -# directories to ignore when looking for source files. -# This patterns also effect to html_static_path and html_extra_path -exclude_patterns = ['_build', 'Thumbs.db', '.DS_Store'] - -# The reST default role (used for this markup: `text`) to use for all -# documents. -# -# default_role = None - -# If true, '()' will be appended to :func: etc. cross-reference text. -# -# add_function_parentheses = True - -# If true, the current module name will be prepended to all description -# unit titles (such as .. function::). -# -# add_module_names = True - -# If true, sectionauthor and moduleauthor directives will be shown in the -# output. They are ignored by default. -# -show_authors = False - -# The name of the Pygments (syntax highlighting) style to use. -pygments_style = 'sphinx' - -# A list of ignored prefixes for module index sorting. -# modindex_common_prefix = [] - -# If true, keep warnings as "system message" paragraphs in the built documents. -# keep_warnings = False - -# If true, `todo` and `todoList` produce output, else they produce nothing. -todo_include_todos = False - - -# -- Options for HTML output ---------------------------------------------- - -# The theme to use for HTML and HTML Help pages. See the documentation for -# a list of builtin themes. -# -# html_theme = 'default' - -html_theme = "sphinx_rtd_theme" -html_theme_path = [sphinx_rtd_theme.get_html_theme_path()] - -# Theme options are theme-specific and customize the look and feel of a theme -# further. For a list of options available for each theme, see the -# documentation. -# -# html_theme_options = {} - -# Add any paths that contain custom themes here, relative to this directory. -# html_theme_path = [] - -# The name for this set of Sphinx documents. -# " v documentation" by default. -# -# html_title = u'PyAERO v1.0' - -# A shorter title for the navigation bar. Default is the same as html_title. -# -# html_short_title = None - -# The name of an image file (relative to this directory) to place at the top -# of the sidebar. -# -# html_logo = None - -# The name of an image file (relative to this directory) to use as a favicon of -# the docs. This file should be a Windows icon file (.ico) being 16x16 or 32x32 -# pixels large. -# -# html_favicon = None - -# Add any paths that contain custom static files (such as style sheets) here, -# relative to this directory. They are copied after the builtin static files, -# so a file named "default.css" will overwrite the builtin "default.css". -html_static_path = ['_static'] - -# Add any extra paths that contain custom files (such as robots.txt or -# .htaccess) here, relative to this directory. These files are copied -# directly to the root of the documentation. -# -# html_extra_path = [] - -# If not None, a 'Last updated on:' timestamp is inserted at every page -# bottom, using the given strftime format. -# The empty string is equivalent to '%b %d, %Y'. -# -# html_last_updated_fmt = None - -# If true, SmartyPants will be used to convert quotes and dashes to -# typographically correct entities. -# -# html_use_smartypants = True - -# Custom sidebar templates, maps document names to template names. -# -# html_sidebars = {} - -# Additional templates that should be rendered to pages, maps page names to -# template names. -# -# html_additional_pages = {} - -# If false, no module index is generated. -# -# html_domain_indices = True - -# If false, no index is generated. -# -# html_use_index = True - -# If true, the index is split into individual pages for each letter. -# -# html_split_index = False - -# If true, links to the reST sources are added to the pages. -# -# html_show_sourcelink = True - -# If true, "Created using Sphinx" is shown in the HTML footer. Default is True. -# -# html_show_sphinx = True - -# If true, "(C) Copyright ..." is shown in the HTML footer. Default is True. -# -# html_show_copyright = True - -# If true, an OpenSearch description file will be output, and all pages will -# contain a tag referring to it. The value of this option must be the -# base URL from which the finished HTML is served. -# -# html_use_opensearch = '' - -# This is the file name suffix for HTML files (e.g. ".xhtml"). -# html_file_suffix = None - -# Language to be used for generating the HTML full-text search index. -# Sphinx supports the following languages: -# 'da', 'de', 'en', 'es', 'fi', 'fr', 'hu', 'it', 'ja' -# 'nl', 'no', 'pt', 'ro', 'ru', 'sv', 'tr', 'zh' -# -# html_search_language = 'en' - -# A dictionary with options for the search language support, empty by default. -# 'ja' uses this config value. -# 'zh' user can custom change `jieba` dictionary path. -# -# html_search_options = {'type': 'default'} - -# The name of a javascript file (relative to the configuration directory) that -# implements a search results scorer. If empty, the default will be used. -# -# html_search_scorer = 'scorer.js' - -# Output file base name for HTML help builder. -htmlhelp_basename = 'PyAeroDoc' - -# -- Options for LaTeX output --------------------------------------------- - -latex_elements = { - # The paper size ('letterpaper' or 'a4paper'). - # - # 'papersize': 'letterpaper', - - # The font size ('10pt', '11pt' or '12pt'). - # - # 'pointsize': '10pt', - - # Additional stuff for the LaTeX preamble. - # - # 'preamble': '', - - # Latex figure (float) alignment - # - # 'figure_align': 'htbp', -} - -# Grouping the document tree into LaTeX files. List of tuples -# (source start file, target name, title, -# author, documentclass [howto, manual, or own class]). -latex_documents = [ - (master_doc, 'PyAero.tex', u'PyAero Documentation', - u'Andreas Ennemoser', 'manual'), -] - -# The name of an image file (relative to this directory) to place at the top of -# the title page. -# -# latex_logo = None - -# For "manual" documents, if this is true, then toplevel headings are parts, -# not chapters. -# -# latex_use_parts = False - -# If true, show page references after internal links. -# -# latex_show_pagerefs = False - -# If true, show URL addresses after external links. -# -# latex_show_urls = False - -# Documents to append as an appendix to all manuals. -# -# latex_appendices = [] - -# It false, will not define \strong, \code, itleref, \crossref ... but only -# \sphinxstrong, ..., \sphinxtitleref, ... To help avoid clash with user added -# packages. -# -# latex_keep_old_macro_names = True - -# If false, no module index is generated. -# -# latex_domain_indices = True - - -# -- Options for manual page output --------------------------------------- - -# One entry per manual page. List of tuples -# (source start file, name, description, authors, manual section). -man_pages = [ - (master_doc, 'pyaero', u'PyAero Documentation', - [author], 1) -] - -# If true, show URL addresses after external links. -# -# man_show_urls = False - - -# -- Options for Texinfo output ------------------------------------------- - -# Grouping the document tree into Texinfo files. List of tuples -# (source start file, target name, title, author, -# dir menu entry, description, category) -texinfo_documents = [ - (master_doc, 'PyAero', u'PyAERO Documentation', - author, 'PyAero', 'One line description of project.', - 'Miscellaneous'), -] - -# Documents to append as an appendix to all manuals. -# -# texinfo_appendices = [] - -# If false, no module index is generated. -# -# texinfo_domain_indices = True - -# How to display URL addresses: 'footnote', 'no', or 'inline'. -# -# texinfo_show_urls = 'footnote' - -# If true, do not generate a @detailmenu in the "Top" node's menu. -# -# texinfo_no_detailmenu = False diff --git a/docs/contour_analysis.rst b/docs/contour_analysis.rst index 8e00202..d648ea6 100644 --- a/docs/contour_analysis.rst +++ b/docs/contour_analysis.rst @@ -1,3 +1,66 @@ -Contour Analysis -================ - +Contour Analysis +================ + +The :guilabel:`Contour Analysis` page lets you inspect the geometry quality of the current airfoil. It is meant as a diagnostic tool for the contour-preparation stage and helps answer a simple question: is the current contour smooth enough for the mesh I want to build? + +Available Inputs +================ + +The page allows you to choose: + +- the contour source +- the quantity to plot + +Contour source: + +- :guilabel:`Raw` +- :guilabel:`Refined` + +Plot quantity: + +- :guilabel:`Gradient` +- :guilabel:`Curvature` +- :guilabel:`Radius` + +.. figure:: images/contour_analysis_panel.png + :align: center + :width: 70% + :target: _images/contour_analysis_panel.png + + Contour Analysis page with source and plot-selection controls. + +Typical Use +=========== + +The most common sequence is: + +1. load an airfoil +2. prepare and refine it +3. open :guilabel:`Contour Analysis` +4. click :guilabel:`Analyze Contour` +5. switch between gradient, curvature, and radius plots + +This makes it easy to compare the raw geometry with the prepared one and to check whether the leading edge and trailing edge are being resolved the way you expect. + +What to Look For +================ + +Useful signs during inspection include: + +- smoother curvature behavior after preparation +- fewer abrupt spikes caused by sparse raw point distributions +- a cleaner radius profile around the leading edge + +If the refined contour still shows undesirable spikes, go back to :ref:`spline_refine` and adjust the point count or refinement tolerance. + +Workspace Integration +===================== + +The contour analysis view lives in the same workspace as the graphics viewer, so switching between geometry inspection and mesh inspection stays fast. + +.. figure:: images/contour_analysis_canvas.png + :align: center + :width: 85% + :target: _images/contour_analysis_canvas.png + + Contour analysis canvas inside the shared workspace. diff --git a/docs/dependencies.rst b/docs/dependencies.rst index 34d2388..bdc5451 100644 --- a/docs/dependencies.rst +++ b/docs/dependencies.rst @@ -1,8 +1,22 @@ -Dependencies -============ - - - `Python 3 `_ - - `Qt for Python `_ (PySide6) - - `Numpy `_ - - `Scipy `_ - - `meshio `_ +Dependencies +============ + +Runtime Dependencies +==================== + +PyAero currently depends on: + +- `Python 3 `_ +- `Qt for Python `_ via PySide6 +- `NumPy `_ +- `SciPy `_ + +No Longer Required +================== + +``meshio`` is no longer part of the active runtime dependency set for the mesh export path. + +Documentation Dependencies +========================== + +The documentation build uses the dependencies listed in :file:`docs/requirements.txt`, including Sphinx and the Read the Docs theme. diff --git a/docs/images/about_dialog.png b/docs/images/about_dialog.png new file mode 100644 index 0000000..3ea635a Binary files /dev/null and b/docs/images/about_dialog.png differ diff --git a/docs/images/active_airfoil_card.png b/docs/images/active_airfoil_card.png new file mode 100644 index 0000000..7510bb7 Binary files /dev/null and b/docs/images/active_airfoil_card.png differ diff --git a/docs/images/aerodynamics_panel.png b/docs/images/aerodynamics_panel.png new file mode 100644 index 0000000..0d887a8 Binary files /dev/null and b/docs/images/aerodynamics_panel.png differ diff --git a/docs/images/airfoil_library_panel.png b/docs/images/airfoil_library_panel.png new file mode 100644 index 0000000..59642ba Binary files /dev/null and b/docs/images/airfoil_library_panel.png differ diff --git a/docs/images/cfd_inputs_panel.png b/docs/images/cfd_inputs_panel.png new file mode 100644 index 0000000..4bf6151 Binary files /dev/null and b/docs/images/cfd_inputs_panel.png differ diff --git a/docs/images/contour_analysis_canvas.png b/docs/images/contour_analysis_canvas.png new file mode 100644 index 0000000..cb2247e Binary files /dev/null and b/docs/images/contour_analysis_canvas.png differ diff --git a/docs/images/contour_analysis_panel.png b/docs/images/contour_analysis_panel.png new file mode 100644 index 0000000..a62fe3d Binary files /dev/null and b/docs/images/contour_analysis_panel.png differ diff --git a/docs/images/cst_parameters_dialog.png b/docs/images/cst_parameters_dialog.png new file mode 100644 index 0000000..67a8e77 Binary files /dev/null and b/docs/images/cst_parameters_dialog.png differ diff --git a/docs/images/geometry_prep_panel.png b/docs/images/geometry_prep_panel.png new file mode 100644 index 0000000..2bb9410 Binary files /dev/null and b/docs/images/geometry_prep_panel.png differ diff --git a/docs/images/gui_airfoil1_old.png b/docs/images/gui_airfoil1_old.png deleted file mode 100644 index 6a94adb..0000000 Binary files a/docs/images/gui_airfoil1_old.png and /dev/null differ diff --git a/docs/images/gui_airfoil_old.png b/docs/images/gui_airfoil_old.png deleted file mode 100644 index 74d9709..0000000 Binary files a/docs/images/gui_airfoil_old.png and /dev/null differ diff --git a/docs/images/gui_airfoil_old_1.png b/docs/images/gui_airfoil_old_1.png deleted file mode 100644 index c3007fe..0000000 Binary files a/docs/images/gui_airfoil_old_1.png and /dev/null differ diff --git a/docs/images/icon_preview_dialog.png b/docs/images/icon_preview_dialog.png new file mode 100644 index 0000000..0e25e10 Binary files /dev/null and b/docs/images/icon_preview_dialog.png differ diff --git a/docs/images/keyboard_shortcuts_dialog.png b/docs/images/keyboard_shortcuts_dialog.png new file mode 100644 index 0000000..90f4745 Binary files /dev/null and b/docs/images/keyboard_shortcuts_dialog.png differ diff --git a/docs/images/main_screen_OLD.png b/docs/images/main_screen_OLD.png deleted file mode 100644 index bc0c0e3..0000000 Binary files a/docs/images/main_screen_OLD.png and /dev/null differ diff --git a/docs/images/menu_structure_OLD.png b/docs/images/menu_structure_OLD.png deleted file mode 100644 index 6a31d0c..0000000 Binary files a/docs/images/menu_structure_OLD.png and /dev/null differ diff --git a/docs/images/mesh_panel.png b/docs/images/mesh_panel.png new file mode 100644 index 0000000..5230207 Binary files /dev/null and b/docs/images/mesh_panel.png differ diff --git a/docs/images/message_panel.png b/docs/images/message_panel.png new file mode 100644 index 0000000..386ddb6 Binary files /dev/null and b/docs/images/message_panel.png differ diff --git a/docs/images/settings_dialog.png b/docs/images/settings_dialog.png new file mode 100644 index 0000000..e581f64 Binary files /dev/null and b/docs/images/settings_dialog.png differ diff --git a/docs/images/ui_overview_main.png b/docs/images/ui_overview_main.png new file mode 100644 index 0000000..836a9ed Binary files /dev/null and b/docs/images/ui_overview_main.png differ diff --git a/docs/images/viewer_canvas.png b/docs/images/viewer_canvas.png new file mode 100644 index 0000000..827ae0a Binary files /dev/null and b/docs/images/viewer_canvas.png differ diff --git a/docs/images/viewer_controls_panel.png b/docs/images/viewer_controls_panel.png new file mode 100644 index 0000000..5ab7527 Binary files /dev/null and b/docs/images/viewer_controls_panel.png differ diff --git a/docs/images/workflow_navigation.png b/docs/images/workflow_navigation.png new file mode 100644 index 0000000..dfa7b6a Binary files /dev/null and b/docs/images/workflow_navigation.png differ diff --git a/docs/index.rst b/docs/index.rst index a24a1b1..9c02c3c 100644 --- a/docs/index.rst +++ b/docs/index.rst @@ -1,145 +1,76 @@ -.. |br| raw:: html - -
- -.. important:: - The documentation is not yet finished, but should be good enough to make meshes. - -******************** -PyAero documentation -******************** - -PyAero is an airfoil contour analysis and CFD meshing tool written in Python. |br| -PyAero is open-source and distributed under the MIT license, see `LICENSE `_. |br| - -.. figure:: images/SD7003_velocity_AOA6.png - :align: center - :target: _images/SD7003_velocity_AOA6.png - :name: GUI - - PyAero generated mesh (Solver: `SU2 `_, Visualization: `ParaView `_) - - -.. figure:: images/gui_airfoil_MAC.png - :align: center - :target: _images/gui_airfoil_MAC.png - :name: GUI - - PyAero user interface at a glance - -.. figure:: images/LE_mesh.png - :align: center - :target: _images/LE_mesh.png - :name: Mesh_HN1033_LE - - Example mesh around HN1033 airfoil - Leading Edge - -.. figure:: images/TE_mesh.png - :align: center - :target: _images/TE_mesh.png - :name: Mesh_HN1033_TE - - Example mesh around HN1033 airfoil - Trailing Edge (with finite thickness) - -.. figure:: images/mesh2.png - :align: center - :target: _images/mesh2.png - :name: Mesh_HN1033 - - Example mesh around HN1033 airfoil - -.. figure:: movies/RG14_3D_laminar_Iso-Q_pressure.gif - :align: center - :target: _movies/RG14_3D_laminar_Iso-Q_pressure.gif - :name: RG14_3D_laminar_Iso-Q_pressure - - Example calculation result - -Above analysis result was obtained using the CFD code AVL-FIRE. It is an unsteady laminar 3D calculation of -the RG14 airfoil. The mesh was thickened with several layers in spanwise direction in order to allow for -turbulent fluctuations in all three dimensions. The calculation result shown is based on pure laminar -settings (i.e. no turbulence model switched on). Later (result not shown) a LES calculation using the -Kobayashi SGS model was done. With the applied mesh resolution both approaches lead to quite similar results. - -.. csv-table:: Aerodynamic coefficients, RG14 airfoil, RE=330000, AOA 2°, 20 million cells - :header-rows: 1 - :widths: 14, 12, 12 - :align: center - - "Model", "Drag", "Lift" - "Laminar", 0.0079, 0.371 - "LES", 0.0078, 0.362 - -**Features** - - - Load and display airfoil contour files - - Airfoil splining and refining - - - Prepare contour for meshing - - Splining is done to get a smooth contour and sufficient contour points - - Refining allows to improve leading and trailing edge resolution - - - Airfoil contour analysis - - - Analyze gradient, curvature, and curvature circle at the leading edge, i.e. leadinge edge radius - - - Trailing edge generation - - - Specification of the trailing edge thickness (blunt trailing edge) - - Smart blending functions (arbitrary polynomial) - - Independent blending for upper and lower contour (e.g. for strong cambered airfoils) - - - Automatic generation of block-strcuctured meshes for airfoils - - - Currently only single element C-type meshes are supported - - - Mesh control - - - Boundary layer region - - Wake region - - Windtunnel - - - Mesh export (most formats based on the `meshio `_ library) - - - `AVL FIRE `_ (*.flma) - - `SU2 `_ (*.su2) - - `GMSH `_ (*.msh) - - `VTK `_ (.vtk) - - `CGNS `_ (.cgns) - - `ABAQUS `_ (.inp) - - - - Simple aerodynamic analysis, i.e. panel methods - - - `AeroPython `_ - - -**Quick start guide** - -Follow the :ref:`quickstart` tutorial to get a first impression of the key functionality. - -**Code repository** - -The code ist hosted on GitHub: `PyAero source code `_ - -.. toctree:: - :caption: Table of Contents - :numbered: - :maxdepth: 2 - :hidden: - - introduction - quickstart - ui_GUI - load - spline_refine - trailing_edge - meshing - batchmode - CFD_boundary_conditions - aerodynamics_panel - contour_analysis - settings - GUI_modification - dependencies - license +******************** +PyAero Documentation +******************** + +PyAero is a desktop tool for airfoil contour preparation, contour analysis, and 2D block-structured CFD meshing. The project focuses on the work that happens before the solver: turning raw airfoil coordinates into a clean working contour, refining point placement where it matters, generating a structured wind-tunnel mesh, and exporting the result in practical formats. + +The application is written in Python, uses `Qt for Python `_ for the interface, and is distributed under the MIT license. + +.. figure:: images/SD7003_velocity_AOA6.png + :align: center + :target: _images/SD7003_velocity_AOA6.png + + Example PyAero-generated mesh used in a downstream SU2 and ParaView workflow. + +.. figure:: images/ui_overview_main.png + :align: center + :width: 85% + :target: _images/ui_overview_main.png + + The workflow-oriented PyAero interface with sidebar, viewer, and utility panels. + +What PyAero Covers +================== + +- Load airfoils from the bundled library, a local library, or external contour files +- Prepare contours with CST or legacy B-spline workflows +- Refine leading-edge and trailing-edge point distributions +- Create finite-thickness trailing edges with independent upper and lower blending +- Inspect contour gradient, curvature, and radius plots +- Generate a structured C-type wind-tunnel mesh around the airfoil +- Smooth the mesh with simple, elliptic, or angle-based strategies +- Export meshes to ``.flma``, ``.su2``, ``.msh``, and ``.vtu`` +- Export derived contour, camber, and CST data +- Prepare CFD helper inputs such as freestream components, wall distance, and turbulence values +- Run the same mesh-generation pipeline in batch mode + +Recommended Reading Order +========================= + +If you are new to the project, this is the fastest path through the manual: + +1. :ref:`quickstart` +2. :ref:`user_interface` +3. :ref:`loading_airfoils` +4. :ref:`spline_refine` +5. :ref:`trailing_edge` +6. :ref:`meshing` + +Notes +===== + +- PyAero currently focuses on 2D structured mesh generation and export. +- The export path is actively maintained; mesh import exists as future-facing scaffolding rather than a full workflow. +- The application should be started from the repository root so bundled resources resolve correctly. + +.. toctree:: + :caption: Table of Contents + :numbered: + :maxdepth: 2 + :hidden: + + introduction + quickstart + ui_GUI + load + spline_refine + trailing_edge + meshing + contour_analysis + CFD_boundary_conditions + aerodynamics_panel + batchmode + settings + GUI_modification + dependencies + license diff --git a/docs/introduction.rst b/docs/introduction.rst index 250ad90..0868ca5 100644 --- a/docs/introduction.rst +++ b/docs/introduction.rst @@ -1,40 +1,83 @@ -Introduction -============ - -`PyAero `_ is an open-source airfoil contour analysis and CFD meshing tool. The main intention of writing the software was to make an easy to use tool for 2D airfoil meshing. Meshes generated by `PyAero `_ are intended to be used in subsequent CFD analysis. - -`PyAero `_, at least at the moment, does not do the CFD calculation itself. At a later stage it might be possible that `PyAero `_ will be interfaced (i.e. export meshes in the respective format(s)) with existing open source CFD methods like `SU2 `_ or similar. - -As an initial step towards aerodynamic calculations, a panel method from `AeroPython `_ (©2014 Lorena A. Barba, Olivier Mesnard) has been implemented. - -Airfoil contours (at least legacy airfoils) often are described through a limited number of points (approx. 60 points). When meshing such contours, if not interpolated by splines, the resulting mesh and numerical solutions based on it would end up with artefacts. These would deteriorate the quality of the analysis results. - -Therefore, in addition to the mesh generation module, some additional features have been implemented. These features are intended to be able to analyze and improve the airfoil contour. The improvement process is supported by point insertion and spline interpolation techniques. First and second derivatives of the contour allow for control of the contour as well as curvature smoothness. - -To reflect *real* shapes, an option for creating a trailing edge and blending it to the contour is implemented. - -The following figures show an example mesh for the airfoil **RAE2822** and a magnification of leading edge and trailing edge sections. - -.. _figure_mesh_RAE2822: -.. figure:: images/mesh_RAE2822_MAC.png - :align: center - :target: _images/mesh_RAE2822_MAC.png - :name: mesh_RAE2822_753x288 - - Mesh around **RAE2822** airfoil - -.. _figure_LE_mesh_RAE2822: -.. figure:: images/LE_mesh_RAE2822_MAC.png - :align: center - :target: _images/LE_mesh_RAE2822_MAC.png - :name: LE_mesh_RAE2822 - - Leading edge mesh view of **RAE2822** airfoil - -.. _figure_TE_mesh_RAE2822: -.. figure:: images/TE_mesh_RAE2822_MAC.png - :align: center - :target: _images/TE_mesh_RAE2822_MAC.png - :name: TE_mesh_RAE2822 - - Trailing edge mesh view of **RAE2822** airfoil +Introduction +============ + +PyAero is built around a simple idea: solver-ready meshes depend on solver-ready geometry. Many airfoil files in everyday use still come from sparse legacy point sets, and using them directly for structured meshing usually produces poor point placement around the leading edge, the trailing edge, or both. PyAero addresses that preparation step before the CFD workflow begins. + +The application combines three areas of work in one desktop tool: + +- airfoil loading and library management +- geometry preparation and contour analysis +- structured mesh generation and export + +Project Focus +============= + +PyAero currently focuses on 2D airfoil workflows. The application does not perform the CFD solve itself. Instead, it prepares contour and mesh data for downstream tools such as SU2, Gmsh, ParaView, and AVL FIRE-based workflows. + +The strongest current path is: + +1. load a raw airfoil contour +2. prepare a refined working contour +3. optionally add a finite-thickness trailing edge +4. generate the tunnel mesh +5. export one or more mesh files + +Geometry Preparation +==================== + +PyAero provides both CST and legacy B-spline based geometry preparation. In both cases, the goal is the same: create a smooth contour with a point distribution that works well for the structured boundary-layer block built around the airfoil. + +The preparation step includes: + +- smoothing the raw contour representation +- controlling the number of spline sample points +- recursively refining the leading edge +- explicitly refining the trailing-edge segments +- deriving contour-analysis data such as curvature and leading-edge radius + +Optional Trailing Edge Thickening +================================= + +Real airfoils often need a finite trailing-edge thickness for manufacturing or structural reasons. PyAero can add a blunt trailing edge and blend it back into the prepared contour with separate upper and lower controls. This is especially useful when the mesh needs a physically meaningful trailing-edge gap instead of a sharp closure. + +Mesh Generation +=============== + +The mesh generator creates a block-structured C-type wind-tunnel mesh. The workflow is organized around four logical regions: + +- the near-airfoil block +- the trailing-edge block +- the outer tunnel block +- the wake block + +This makes it possible to control the near-wall spacing, trailing-edge resolution, farfield height, and wake stretching separately. + +.. figure:: images/mesh_RAE2822_MAC.png + :align: center + :target: _images/mesh_RAE2822_MAC.png + + Example structured mesh around the RAE2822 airfoil. + +.. figure:: images/LE_mesh_RAE2822_MAC.png + :align: center + :target: _images/LE_mesh_RAE2822_MAC.png + + Leading-edge close-up of the structured mesh. + +.. figure:: images/TE_mesh_RAE2822_MAC.png + :align: center + :target: _images/TE_mesh_RAE2822_MAC.png + + Trailing-edge close-up for a finite-thickness trailing edge. + +Exports and Downstream Use +========================== + +PyAero exports meshes to: + +- ``FLMA`` for AVL FIRE workflows +- ``SU2`` +- ``Gmsh`` ``.msh`` +- ``VTU`` + +The export layer also carries boundary naming so the generated files can be used more directly in solver or post-processing setups. diff --git a/docs/load.rst b/docs/load.rst index badada3..b2037db 100644 --- a/docs/load.rst +++ b/docs/load.rst @@ -1,97 +1,96 @@ -.. make a label for this file -.. _loading_airfoils: - -.. |right_Arrow| unicode:: U+025BA .. BLACK RIGHT-POINTING POINTER -.. |right_medium_Arrow| unicode:: U+023F5 .. BLACK MEDIUM RIGHT-POINTING TRIANGLE -.. |down_right_Arrow| unicode:: U+021B3 .. DOWNWARDS ARROW WITH TIP RIGHTWARDS - -Loading Airfoils -================ - -Loading airfoils can be done in different ways. - -Load via menu :guilabel:`Open` ------------------------------- - -The :menuselection:`File --> Open` menu is the standard way to load airfoil contour data. -The shortcut assigned to this menu is :kbd:`CTRL-o`. When clicking this menu or applying the -respective shortcut, a file dialog pops up. It allows to select files or browse directories. - -.. _figure_menu_open: -.. figure:: images/menu_open.png - :align: center - :target: _images/menu_open.png - :name: MenuOpen - - *Open* menu to load an airfoil contour via the file browser - -Load via the inline file browser --------------------------------- - -As outlined above there are more ways to load airfoils. A very handy way to browse airfoils is to use the -implemented file browser. This browser is restricted in terms of navigation. Only files and folders below a -predefined root path are visible. The default root is the :file:`data/Airfoils` subfolder from the -standard installation. The root path for airfoils can be changed by the user in the file :file:`src/Settings.py` -by changing the value of the variable :code:`AIRFOILDATA`. - -The file browser is located in the toolbox on the left side of the application. It is the uppermost tab in -the toolbox area. - -.. _figure_toolbox_area: -.. figure:: images/toolbox_area_1_NEW.png - :align: center - :width: 60% - :target: _images/toolbox_area_1_NEW.png - :name: Toolbar_Open - - File browser integrated in the *Toolbox*. - -.. seealso:: For more information on configuring the root path to airfoil data see :ref:`tutorial_settings`. - -Load via the *Toolbar* ----------------------- - -Another way to open the file dialog is to click on the :menuselection:`Open` icon in the toolbar. -The toolbar consists of a row of icons just below the menu bar. The toolbar and its icons can be customized by -editing the file :file:`data/PToolBar.xml`. - -.. _figure_toolbar_open: -.. figure:: images/toolbar_open.png - :align: center - :target: _images/toolbar_open.png - :name: Toolbar_Open - - Toolbar icon to load an airfoil contour via the file browser - -.. seealso:: For more information on configuring the menubar and the toolbar see :ref:`tutorial_settings`. - -Load a predefined airfoil -------------------------- - -For testing purposes a predefined airfoil can be loaded without the need of a file dialog. The airfoil which is predefined can be configured. - -.. _figure_toolbar_open_predefined: -.. figure:: images/toolbar_open_predefined.png - :align: center - :target: _images/toolbar_open_predefined.png - :name: Toolbar_Open - - Toolbar icon to load a predefined airfoil contour - -.. seealso:: See tutorial :ref:`tutorial_settings` on how to change the default airfoil. - -Load via drag and drop ----------------------- - -Last but not least, one or more airfoil(s) can be loaded via drag and drop. Just drag a couple of files, e.g. from the -Explorer (Windows) or Finder (MacOS), to the graphics window. All files will be loaded, but only one file will -be displayed. All the other files are shown (and can be activated by double-clicking on the name) in the toolbox area. - -.. _figure_drag_and_drop: -.. figure:: images/Drag_and_drop.gif - :align: center - :target: _images/Drag_and_drop.gif - :name: Load_drag_and_drop - - Load multiple contours via drag and drop - +.. _loading_airfoils: + +Loading Airfoils +================ + +PyAero now centers the loading workflow around the :guilabel:`Airfoil Library` page, while still supporting direct file loading and drag-and-drop for quick use. + +Airfoil Library +=============== + +The library page is the main entry point for airfoil files. It provides: + +- a searchable list of available airfoils +- source filters for :guilabel:`Bundled`, :guilabel:`Local`, and :guilabel:`All` +- a status area showing where the selected entry lives +- direct actions for opening an external file, importing a file into the local library, or loading the selected entry + +Bundled entries come from the repository's configured airfoil root. Local entries live under the automatically managed local library folder inside that root. + +.. figure:: images/airfoil_library_panel.png + :align: center + :width: 70% + :target: _images/airfoil_library_panel.png + + The Airfoil Library page with search, source filters, and load/import actions. + +Supported File Types +==================== + +The main airfoil loading workflow accepts: + +- ``.dat`` +- ``.txt`` + +These are interpreted as airfoil contour files. + +Open an External File +===================== + +There are two straightforward ways to open a contour file from outside the library: + +- :menuselection:`File --> Open` +- :guilabel:`Open File...` in the library page + +.. figure:: images/menu_open.png + :align: center + :target: _images/menu_open.png + + Opening an external contour file through the standard file dialog. + +Import into the Local Library +============================= + +If you want an external file to become part of your recurring working set, use :guilabel:`Add To Local...`. PyAero copies the selected contour into the managed local library folder and makes it available through the :guilabel:`Local` and :guilabel:`All` filters. + +This is useful when: + +- you frequently reuse a custom airfoil +- you want a small curated project-specific library +- you want to keep external downloads separate from the bundled sample collection + +Toolbar Shortcuts +================= + +The traditional toolbar entries are still available for quick access: + +- open a contour file +- load the configured predefined airfoil + +.. figure:: images/toolbar_open.png + :align: center + :target: _images/toolbar_open.png + + Toolbar button for opening an external contour file. + +.. figure:: images/toolbar_open_predefined.png + :align: center + :target: _images/toolbar_open_predefined.png + + Toolbar button for loading the predefined airfoil. + +Drag and Drop +============= + +You can also drag one or more contour files directly into the graphics view. PyAero will register the dropped airfoils in the workspace and activate one of them immediately. + +.. figure:: images/Drag_and_drop.gif + :align: center + :target: _images/Drag_and_drop.gif + + Loading airfoils by drag and drop. + +Related Settings +================ + +The default airfoil root and the predefined airfoil are configurable. See :ref:`tutorial_settings` for the configuration file locations and shortcut settings. diff --git a/docs/meshing.rst b/docs/meshing.rst index 003dba9..fd77779 100644 --- a/docs/meshing.rst +++ b/docs/meshing.rst @@ -1,127 +1,175 @@ -.. make a label for this file -.. _meshing: - -Making Meshes -============= - -After :ref:`spline_refine` and optionally making a blunt :ref:`trailing_edge`, the airfoil contour can be meshed which is the primary purpose of `PyAero `_. As for splining and refining the meshing options are located in the toolbox area which is the left pane of the user interface (see :ref:`toolbox_functions`). - -The default settings for the mesh generation process should be good enough to generate a mesh that can be used to do CFD RANS simulations. - -The mesh is constructed from four individual blocks, each of which has its own configuration options. -The mesh blocks are (listed below with the same name as in the GUI): - - Airfoil contour mesh (block 1) - - Airfoil trailing edge mesh (block 2) - - Windtunnel mesh around airfoil (block 3) - - Windtunnel mesh in the wake (block 4) - -.. _figure_mesh_blocks: -.. figure:: images/mesh_blocks.png - :align: center - :target: _images/mesh_blocks.png - :name: MeshBlocks - - Mesh blocking structure - -The main mesh block is the one directly attached to the airfoil contour. It is constructed by grid lines emerging perpendicular from the airfoil, starting at the points from the splined contour (see :ref:`spline_refine`). Another set of lines parallel to the airfoil contour complete the main mesh block. The default settings there implement a streching away from the airfoil, so that the thinnest mesh layer is attached at the airfoil and further mesh layers are gradually thickened outwards. - -.. _figure_mesh_block_1: -.. figure:: images/mesh_block1bb.png - :align: center - :target: _images/mesh_block1bb.png - :name: MeshBlock1 - - Mesh around airfoil (block 1) - -The process of constructing the grid lines perpendicular and parallel to the contour guarantees a fully orthogonal mesh in the vicinity of the airfoil which is important for keeping numerical errors as low as possible in the region of interest. The mesh distribution settings for this block are depicted in the following figure (:ref:`mesh_settings_airfoil_contour`). - -.. _mesh_settings_airfoil_contour: -.. figure:: images/mesh_settings_airfoil_contour.png - :align: center - :target: _images/mesh_settings_airfoil_contour.png - :name: SettingsAirfoilContour - - Settings for the mesh around the airfoil (block 1) - -The value for the number of :code:`Gridpoints along airfoil` contour is grayed out. This value is taken from the number of points on the spline and is displayed here just for reference(see also :ref:`figure_toolbox_spline_refine_1`). If a different number of grid points along the contour is required the spline has to be updated at first. Next the :code:`Divisions normal to airfoil` allows to vary the number mesh layers normal to the contour within mesh block 1. The setting :code:`1st cell layer thickness` specifies the dimension/length of block 1 normal to the contour in percentage of the airfoil chord. It is limited to 100% chord length, but typical values would be in the range 5% to 20%. The final parameter for block 1 is the :code:`Cell thickness ratio (-)`. It specifies the ratio of the cell thickness of the outermost cell in the block (wrt to airfoil normal direction) over the cell thickness of the layer which is attached to the contour. So if for example the ratio is 3, the outer cell layer of block one is 3 times a thick as the cell layer at the airfoil (see :ref:`figure_mesh_stretching_annotated`). - -.. _figure_mesh_stretching_annotated: -.. figure:: images/mesh_stretching_annotated.png - :align: center - :target: _images/mesh_stretching_annotated.png - :name: mesh_stretching_annotated - - Mesh stretching ratio - -The trailing edge mesh is the region directly behind the airfoil (block 2, see :ref:`figure_mesh_blocks`). This block has its own parameters in order to be able to fine control the grid resolution where upper and lower contour shear layers meet and interact(see :ref:`figure_mesh_block_TE`). - -.. _figure_mesh_TE_annotated: -.. figure:: images/mesh_TE_annotated.gif - :align: center - :target: _images/mesh_TE_annotated.gif - :name: mesh_TE_annotated - - Mesh at the trailing edge (block 2) - -.. _mesh_settings_TE: -.. figure:: images/mesh_settings_TE.png - :align: center - :target: _images/mesh_settings_TE.png - :name: SettingsTrailingEdge - - Settings for the airfoil trailing edge mesh (block 2) - -The parameter :guilabel:`Divisions at trailing edge` controls the number of subdivisions at the trailing edge (see blue circle in :ref:`figure_mesh_TE_annotated`). If the airfoil trailing edge has a finite thickness (blunt trailing edge), these cells resolve the small vertical part of the trailing edge. :guilabel:`Divisions downstream trailing edge` is the number of subdivisions in the direction of the airfoil wake inside block 2. The :guilabel:`Length behind trailing edge (%)` is the length of block 2 in the same direction measured as fraction of the unit chord. The :guilabel:`Cell thickness ratio (-)` has the same effect on the grid line distribution as already depicted for the mesh around the airfoil (block 1). - -In case of a sharp trailing edge, above parameters are not used. The cells of the airfoil upper and lower grid lines meet at the trailing edge and continue as one gridline downstream. - -.. _figure_mesh_TE_sharp: -.. figure:: images/mesh_TE_sharp.gif - :align: center - :target: _images/mesh_TE_sharp.gif - :name: mesh_TE_sharp - - Example mesh for a sharp trailing edge - -The next set of parameters specifies the grid distribution within block 3. The parameters are handled in the same way as for block 1 and block 2. The distribution biasing is just and intermediate helper function and should be kept with its default value (see note below) for symmetric or slightly cambered airfoils. For airfoils with pronounced camber setting biasing to :guilabel:`lower` improves the mesh quality. - -.. important:: - The meshing algorithm in block 3 is not finished, rather it is a tweaked version of a transfinite interpolation. This will be updated with elliptic grid generation or similar. - -.. _mesh_settings_WT_airfoil: -.. figure:: images/mesh_settings_WT_airfoil.png - :align: center - :target: _images/mesh_settings_WT_airfoil.png - :name: SettingsWtAirfoil - - Settings for the windtunnel around the airfoil (block 3) - -The final mesh block (see block 4 in :ref:`figure_mesh_blocks`) is the remainder of the windtunnel downstream. It copies the mesh distribution of blocks 1,2 and 3 onits upstream side. Again the settings left over here should be self explanatory, except :guilabel:`Equalize vertical wake line at (%)`. At the outlet of the windtunnel downstrream all cells have equal width in the vertical direction. The setting just mentioned allows to specify at which percentage of the block 4 in downstream direction the cells will be of homogeneous size in the vertical direction (see :ref:`figure_mesh_WT_wake_annotated`). The dashed vertical line indicates the location from where the vertical grid line distribution is homogeneous. - -.. _mesh_settings_WT_wake: -.. figure:: images/mesh_settings_WT_wake.png - :align: center - :target: _images/mesh_settings_WT_wake.png - :name: SettingsWtWake - - Settings for the windtunnel in the wake (block 4) - -.. _figure_mesh_WT_wake_annotated: -.. figure:: images/mesh_WT_wake_annotated.gif - :align: center - :target: _images/mesh_WT_wake_annotated.gif - :name: mesh_WT_wake_annotated - - Mesh block 4 - equalizing trailing edge grid line distribution - -The following figure shows the final mesh of an example airfoil (**hn1033a**). - -.. _figure_complete_mesh: -.. figure:: images/complete_mesh.gif - :align: center - :target: _images/complete_mesh.gif - :name: complete_mesh - - Final mesh around airfoil **hn1033a** - - +.. _meshing: + +Making Meshes +============= + +After preparing the contour and optionally adding a finite-thickness trailing edge, the :guilabel:`Mesh` page is where PyAero turns the working geometry into a structured wind-tunnel mesh. + +.. figure:: images/mesh_panel.png + :align: center + :width: 75% + :target: _images/mesh_panel.png + + Mesh page with block settings, smoothing controls, and export options. + +Mesh Layout +=========== + +PyAero builds the final mesh from four logical blocks: + +- the near-airfoil block +- the trailing-edge block +- the outer tunnel block +- the wake block + +This layout makes it possible to tune the boundary-layer region, the trailing edge, the farfield, and the wake independently. + +.. figure:: images/mesh_blocks.png + :align: center + :target: _images/mesh_blocks.png + + Block structure used by the structured tunnel mesh. + +Airfoil Block +============= + +The airfoil block is the most important part of the mesh. It starts from the prepared contour and grows outward along local normals. + +Its main controls are: + +- :guilabel:`Points on contour` +- :guilabel:`Normal divisions` +- :guilabel:`First layer (m)` +- :guilabel:`Growth rate` + +The point count is inherited from the prepared contour and shown mainly for reference. If you need a different count along the airfoil, change the preparation step first. + +.. figure:: images/mesh_block1bb.png + :align: center + :target: _images/mesh_block1bb.png + + The structured near-airfoil block. + +Trailing-Edge Block +=================== + +The trailing-edge block resolves the downstream region directly behind the airfoil. It is especially important when a finite-thickness trailing edge is present. + +Its controls are: + +- :guilabel:`TE divisions` +- :guilabel:`Downstream divisions` +- :guilabel:`First layer (m)` +- :guilabel:`Growth rate` + +.. figure:: images/mesh_TE_annotated.gif + :align: center + :target: _images/mesh_TE_annotated.gif + + The trailing-edge block and its local resolution. + +Tunnel Block +============ + +The tunnel block wraps the airfoil block and extends the mesh to the farfield boundary. It controls the tunnel height and the vertical distribution in the outer domain. + +Main controls: + +- :guilabel:`Tunnel height (c)` +- :guilabel:`Height divisions` +- :guilabel:`Thickness ratio` +- :guilabel:`Bias` + +For strongly cambered airfoils, adjusting the bias can improve the outer block quality. + +Wake Block +========== + +The wake block extends the tunnel downstream. It controls how far the domain continues beyond the trailing edge and how the downstream spacing evolves. + +Main controls: + +- :guilabel:`Wake length (c)` +- :guilabel:`Wake divisions` +- :guilabel:`Thickness ratio` +- :guilabel:`Wake equalize (%)` + +.. figure:: images/mesh_WT_wake_annotated.gif + :align: center + :target: _images/mesh_WT_wake_annotated.gif + + Wake equalization in the downstream block. + +Smoothing +========= + +The current interface exposes three smoothing modes: + +- :guilabel:`Simple` +- :guilabel:`Elliptic` +- :guilabel:`Angle based` + +The elliptic mode exposes the richest control set. In addition to iterations and tolerance, it includes advanced controls for: + +- outer-boundary sliding +- elliptic relaxation +- protected guide relaxation +- protected guide layer count +- protected guide decay +- guide-profile smoothing + +These controls are meant to preserve the interface between the near-airfoil region and the outer tunnel block while improving the quality of the outer mesh. + +Mesh Export +=========== + +Once the mesh is generated, the export section lets you: + +- define boundary names +- choose one or more output formats +- write the mesh files with one basename + +Supported export formats are: + +- ``FLMA`` +- ``SU2`` +- ``Gmsh`` ``.msh`` +- ``VTU`` + +Boundary names are validated before export so blank or duplicate labels are rejected. + +Generated files use a shared basename and the correct extension is appended automatically for each selected format. + +Examples +======== + +.. figure:: images/mesh_RAE2822_MAC.png + :align: center + :target: _images/mesh_RAE2822_MAC.png + + Example final mesh around RAE2822. + +.. figure:: images/LE_mesh_RAE2822_MAC.png + :align: center + :target: _images/LE_mesh_RAE2822_MAC.png + + Leading-edge close-up. + +.. figure:: images/TE_mesh_sharp_MAC.png + :align: center + :target: _images/TE_mesh_sharp_MAC.png + + Sharp trailing-edge variant. + +.. figure:: images/complete_mesh.gif + :align: center + :target: _images/complete_mesh.gif + + Example full mesh creation result. + +Practical Advice +================ + +- If the mesh looks wrong near the airfoil, revisit the contour preparation step first. +- If the trailing-edge region is too coarse, increase the trailing-edge divisions and downstream divisions. +- If the outer tunnel looks strained, try the elliptic smoother with conservative relaxation before making large geometry changes. diff --git a/docs/quickstart.rst b/docs/quickstart.rst index 2621c28..b332259 100644 --- a/docs/quickstart.rst +++ b/docs/quickstart.rst @@ -1,39 +1,70 @@ -.. |br| raw:: html - -
- -.. make a label for this file -.. _quickstart: - -Quick start guide -================= - -The general steps for mesh generation in `PyAero `_ can be explained as follows: - -1. Load an airfoil contour file |br| - This is to get the raw data decribing the airfoil contour. - -2. Spline and refine the airfoil contour |br| - This is to update/improve the contour and prepare the mesh resolution along the airfoil. - -3. Make a trailing edge with finite thickness |br| - This adds a so called blunt trailing edge to the contour. |br| - Skip this step if the trailing edge should be sharp. - -4. Mesh the refined airfoil contour |br| - Start the meshing process. - -5. Export the mesh in the required format |br| - Save the mesh in the specified format to the harddrive. - -This is it. - -Check the animation below, on how this looks in the graphical user interface (version 2.1.5). - -.. _figure_quickstart_steps: -.. figure:: images/quickstart.gif - :align: center - :target: _images/quickstart.gif - :name: quickstart_steps - - Step by step mesh generation with predefined airfoil contour +.. _quickstart: + +Quick Start Guide +================= + +This chapter walks through the main path from a raw airfoil file to an exported mesh. + +Start PyAero from the repository root: + +.. code-block:: bash + + python src/PyAero.py + +Main Workflow +============= + +1. Load an airfoil contour. + + Use the airfoil library page, the regular file dialog, or drag and drop a ``.dat`` or ``.txt`` contour into the application. + +2. Prepare the contour. + + Open :guilabel:`Geometry Prep`, choose ``CST`` or ``B-spline (legacy)``, and click :guilabel:`Prepare and Refine`. + +3. Optionally add a finite-thickness trailing edge. + + If the downstream mesh should resolve a blunt trailing edge, configure the blending parameters and click :guilabel:`Add Trailing Edge`. + +4. Generate the mesh. + + Open :guilabel:`Mesh`, adjust the block sizes if needed, and click :guilabel:`Create Mesh`. + +5. Export the result. + + In the :guilabel:`Mesh Export` section, choose one or more formats, define boundary names if needed, and click :guilabel:`Export Mesh`. + +That is the complete primary workflow. + +Quick Demo +========== + +The animation below still shows the overall sequence well even though the styling of the current interface has evolved. + +.. figure:: images/quickstart.gif + :align: center + :target: _images/quickstart.gif + + The basic PyAero workflow from loaded contour to exported mesh. + +Good Defaults +============= + +For a first run, the shipped defaults are a good baseline: + +- use the bundled default airfoil +- keep the CST method selected +- keep the default refinement settings +- skip trailing-edge thickening unless you specifically need it +- generate the mesh with the default block settings +- export ``SU2`` and ``VTU`` if you want one solver file and one visualization file + +Next Steps +========== + +After you are comfortable with the basic path, continue with: + +- :ref:`user_interface` for the redesigned workflow shell +- :ref:`loading_airfoils` for library-based loading and importing +- :ref:`spline_refine` for contour preparation details +- :ref:`meshing` for block controls, smoothing, and export diff --git a/docs/settings.rst b/docs/settings.rst index ab92aa1..c5a6df8 100644 --- a/docs/settings.rst +++ b/docs/settings.rst @@ -1,9 +1,124 @@ -.. make a label for this file -.. _tutorial_settings: - -Settings -======== - -`PyAero `_ supports customizing its behaviour. The parameters which can be modified are -stored in a file called :file:`Settings.py`. - +.. _tutorial_settings: + +Settings +======== + +PyAero keeps its runtime behavior in a small set of plain-text configuration files. The most important locations are: + +- :file:`config/config.ini` +- :file:`resources/Shortcuts/shortcuts.json` +- :file:`config/shortcuts_user.json` + +Main Runtime Settings +===================== + +Most application settings live in :file:`config/config.ini`. + +Important sections include: + +``[Paths]`` + Controls the data directory, airfoil library root, output folder, and log folder. + +``[Application]`` + Controls the predefined airfoil, decimal separator, and exit behavior. + +``[Window]`` + Controls the startup window mode and the three configurable window-size presets. + +``[Graphics]`` + Controls marker size, zoom anchoring, zoom limits, rubber-band threshold, and view style. + +``[Magnifier]`` + Controls the built-in magnifier size and magnification. + +``[Dialogs]`` + Defines the default file filters used by dialogs. + +``[Logging]`` + Controls message coloring and related behavior. + +The settings editor in the GUI exposes these same groups in an editable dialog, which is useful when you want to inspect or adjust advanced values without opening the INI file directly. + +.. figure:: images/settings_dialog.png + :align: center + :width: 80% + :target: _images/settings_dialog.png + + Settings dialog for editing the runtime configuration. + +Airfoil Paths +============= + +Two settings matter most for everyday use: + +- ``AIRFOILS`` defines the root of the airfoil library +- ``DEFAULT_AIRFOIL`` defines what is loaded by the predefined-airfoil action + +The local airfoil library is managed automatically below the configured airfoil root. + +Keyboard Shortcuts +================== + +PyAero's shortcut system is registry-driven. + +- Built-in defaults live in :file:`resources/Shortcuts/shortcuts.json` +- User overrides are stored in :file:`config/shortcuts_user.json` + +The shortcut editor in the GUI reads and writes these same definitions, so manual edits and GUI edits stay aligned. + +.. figure:: images/keyboard_shortcuts_dialog.png + :align: center + :width: 80% + :target: _images/keyboard_shortcuts_dialog.png + + Keyboard shortcut editor with default and overridden bindings. + +Menus and Toolbar +================= + +Menus and toolbar content are assembled from layout data under :file:`resources/Menus/` while actions themselves are defined centrally in :file:`src/ActionRegistry.py`. + +This split keeps three things clean: + +- the UI layout +- the action definitions +- the shortcut bindings + +Maintenance Dialogs +=================== + +Two additional dialogs help with UI maintenance and general reference work: + +- :guilabel:`Icon Preview` shows the semantic icons and bundled app artwork used across the interface +- :guilabel:`About PyAero` summarizes the application, licensing, and environment details + +.. figure:: images/icon_preview_dialog.png + :align: center + :width: 80% + :target: _images/icon_preview_dialog.png + + Icon preview dialog for checking semantic icons and bundled assets. + +.. figure:: images/about_dialog.png + :align: center + :width: 80% + :target: _images/about_dialog.png + + About dialog with project, license, and environment information. + +Launch Location +=============== + +PyAero should be started from the repository root. The application expects bundled resources such as menus, icons, and airfoil data to resolve relative to that location. + +Window Presets +============== + +The :guilabel:`View` menu now contains a :guilabel:`Window Size` submenu with: + +- a cycle action +- preset 1 +- preset 2 +- preset 3 + +The presets are configured in :file:`config/config.ini` as ``x, y, width, height`` tuples. The startup mode can either be ``maximized`` or one of the preset entries. diff --git a/docs/spline_refine.rst b/docs/spline_refine.rst index b0840d0..7a3428e 100644 --- a/docs/spline_refine.rst +++ b/docs/spline_refine.rst @@ -1,108 +1,137 @@ -.. make a label for this file -.. _spline_refine: - -Splining and Refining Airfoil Contours -====================================== - -The meshing process in `PyAero `_ relies on the point distribution on the airfoil contour. During meshing, there is a mesh constructed around the airfoil, which consists of mesh lines perpendicular -to the airfoil contour. The mesh lines are starting at the individual airfoil contour points. So in order to be able to generate a proper mesh, the contour point distribution has to be adapted first. This is important, -because particularly legacy wing sections have quite a coarse resolution (around 60 points). In the figure below, there is an animation of: - -- the original airfoil contour -- the splined airfoil contour -- and the mesh lines parting from the splined contour - -.. _figure_splining_animated_new: -.. figure:: images/splining_animated_new.gif - :align: center - :target: _images/splining_animated_new.gif - :name: splining_animated_new - - Airfoil contour before and after splining - -Two functions improve the contour before meshing. After clicking *Spline and Refine* in the respective toolbox function, the contour will at first be splined and in a second step refined. - -.. _figure_toolbox_spline_refine_1: -.. figure:: images/toolbox_spline_refine_1.png - :align: center - :target: _images/toolbox_spline_refine_1.png - :name: toolbox_spline_refine_1 - - Toolbox function for specifying spline and refining parameters - -The splining is done using B-splines via the Scipy function :code:`scipy.interpolate.splprep`. This produces a spline representation through the initial (raw) airfoil contour. The number of points on the spline obviously can be set by `Number of points on spline`. Using an equal arc length the respective number of points is distributed homogeneously along the spline. This is the intended behaviour, as it guarantees constant size mesh cells around the airfoil (since the mesh is based on these points). - -.. _figure_splining_raw: -.. figure:: images/splining_raw.png - :align: center - :target: _images/splining_raw.png - :name: splining_raw - - Airfoil RG15: Points are as loaded from original file - -.. _figure_splining_60pts: -.. figure:: images/splining_60pts.png - :align: center - :target: _images/splining_60pts.png - :name: splining_60pts - - Airfoil RG15: Contour after splining with 60 points, no refinements - -.. _figure_splining_120pts: -.. figure:: images/splining_120pts.png - :align: center - :target: _images/splining_120pts.png - :name: splining_120pts - - Airfoil RG15: Contour after splining with 120 points, no refinements - -Obviously, at the leading and trailing edges some more care is necessary to produce the required mesh resolution. At the leading edge it is required to resolve the big pressure gradients which are produced by the shape of the airfoil nose. - -A recursive refinement algorithm is used to resolve the contour until a certain criterion is met (see following figure). A B-spline is interpolated throug the given raw contour points. At first, equidistant arc length segments are created on the spline (according to the prescribed number of points). During recursive refinement, the algorithm checks each pair of adjacent line segments if they match the criterion. The criterion is based on the angle included between adjacent segments. If the angle is less than a threshold specified by the user via the `Refinement tolerance` input, the algorithm adds two points. Each point is placed on the interpolated spline, half distance within each of the current segments. Then, new segments are created and angles are checked over and over again, until no pair of segments exists which include angles less than the threshold. This guarantees that the angle between adjacent mesh cells in the boundary layer is as uniform as possible. Thus, pressure gradients around the airfoil are resolved with the same quality. - -.. _figure_refining_1: -.. figure:: images/refining_1.png - :align: center - :target: _images/refining_1.png - :name: refining_1 - - Refinement algorithm - -Angles between 170° and 173° already produce very well resolved leading edge contours (see following figures). - -.. _figure_splining_60pts_ref170: -.. figure:: images/splining_60pts_ref170.png - :align: center - :target: _images/splining_60pts_ref170.png - :name: splining_60pts_ref170 - - Airfoil RG15: Contour after splining with 60 points, LE refinement 170° - -.. _figure_splining_60pts_ref170_close: -.. figure:: images/splining_60pts_ref170_close-up.png - :align: center - :target: _images/splining_60pts_ref170_close-up.png - :name: splining_60pts_ref170_close - - Airfoil RG15: Close-up, 60 points, LE refinement 170° - -At the trailing edge again pronounced pressure gradients due to flow separation shall be resolved by a finer mesh. - -.. _figure_splining_60pts_ref170_TE3: -.. figure:: images/splining_60pts_ref170_TE3.png - :align: center - :target: _images/splining_60pts_ref170_TE3.png - :name: splining_60ptsplining_60pts_ref170_TE3s_ref170 - - Airfoil RG15: Contour after splining with 60 points, LE and TE refinements - -The trailing edge refinement algorithm is somewhat simpler. The user specifies the number of segments to be refinded at the trailing edge. If the number of `Refine trailinge edge (old segments)` is 3, both, at the upper and lower sides of the contour, the last 3 segments are selected for refinement. The number of segments is then changed to `Refine trailinge edge (new segments)`. If this number is 6 and the chosen compression rate `Refine trailinge edge ratio` is 4, a distribution as depicted in figure :ref:`figure_refining_3` is created. - -.. _figure_refining_3: -.. figure:: images/refining_3.png - :align: center - :target: _images/refining_3.png - :name: refining_3 - - Airfoil RG15: Close-up, 60 points, LE refinement 3, 6, 4 - +.. _spline_refine: + +Splining and Refining Airfoil Contours +====================================== + +The geometry-preparation stage exists to turn a raw airfoil contour into a contour that is suitable for structured meshing. This is especially important for older airfoil datasets that only contain a modest number of points. + +In the current interface, this work happens on the :guilabel:`Geometry Prep` page. + +What the Preparation Step Does +============================== + +Preparing a contour in PyAero combines several tasks: + +- choose a geometry representation +- resample the contour to a practical point count +- refine the leading edge recursively +- optionally refine the trailing-edge segment distribution +- derive curvature and camber-related data for later use + +.. figure:: images/splining_animated_new.gif + :align: center + :target: _images/splining_animated_new.gif + + Raw contour versus prepared contour. + +Geometry Method +=============== + +The current application offers two preparation modes: + +- :guilabel:`CST` +- :guilabel:`B-spline (legacy)` + +``CST`` is the modern default and is the best choice when you want a parameterized contour representation and CST coefficient export. ``B-spline`` is still available for compatibility with the legacy workflow. + +Main Controls +============= + +The most important controls are: + +- :guilabel:`Geometry method` +- :guilabel:`Refine tolerance` +- :guilabel:`Spline points` + +Advanced controls cover: + +- the number of old and new trailing-edge segments +- the trailing-edge redistribution ratio +- CST order + +.. figure:: images/geometry_prep_panel.png + :align: center + :width: 75% + :target: _images/geometry_prep_panel.png + + Geometry Prep page with CST, legacy spline, and preparation controls. + +Leading-Edge Refinement +======================= + +Leading-edge refinement is based on the angle between neighboring segments on the prepared contour. If the angle is tighter than the chosen tolerance, PyAero inserts additional points and repeats the check recursively until the local resolution is smooth enough for the structured near-airfoil block. + +This improves: + +- the geometric quality of the nose region +- the point distribution used by the boundary-layer block +- the reliability of curvature-based contour inspection + +.. figure:: images/refining_1.png + :align: center + :target: _images/refining_1.png + + The leading-edge refinement idea. + +Trailing-Edge Segment Refinement +================================ + +The trailing-edge refinement controls redistribute a selected number of contour segments at the trailing edge. This is useful even before any finite-thickness trailing edge is added, because the downstream block and wake block depend heavily on the trailing-edge point placement. + +.. figure:: images/refining_3.png + :align: center + :target: _images/refining_3.png + + Trailing-edge segment redistribution. + +Prepared Outputs +================ + +After preparing the contour, PyAero can expose and export more than just the visible spline: + +- the prepared contour itself +- the derived camber line +- CST coefficients as JSON or CSV when using the CST method + +The :guilabel:`Show CST Parameters...` button opens a dedicated dialog for reviewing and exporting the current CST representation. + +.. figure:: images/cst_parameters_dialog.png + :align: center + :width: 80% + :target: _images/cst_parameters_dialog.png + + CST parameter dialog for inspecting and exporting the fitted coefficients. + +Examples +======== + +The figures below illustrate how the contour changes with different preparation settings. + +.. figure:: images/splining_raw.png + :align: center + :target: _images/splining_raw.png + + Raw contour points as loaded from file. + +.. figure:: images/splining_60pts.png + :align: center + :target: _images/splining_60pts.png + + Prepared contour with a moderate number of spline points. + +.. figure:: images/splining_120pts.png + :align: center + :target: _images/splining_120pts.png + + Prepared contour with a denser point set. + +.. figure:: images/splining_60pts_ref170.png + :align: center + :target: _images/splining_60pts_ref170.png + + Prepared contour with stronger leading-edge refinement. + +Next Step +========= + +Once the contour looks right, continue with :ref:`trailing_edge` if you need a finite-thickness trailing edge, or go directly to :ref:`meshing`. diff --git a/docs/superpowers/plans/2026-08-21-camber-medial-axis.md b/docs/superpowers/plans/2026-08-21-camber-medial-axis.md new file mode 100644 index 0000000..5f8a9fa --- /dev/null +++ b/docs/superpowers/plans/2026-08-21-camber-medial-axis.md @@ -0,0 +1,1003 @@ +# Robust Medial-Axis Camberline Implementation Plan + +> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking. + +**Goal:** Replace the fragile per-station inscribed-circle solver in `CamberBuilder._build_inscribed` with a predictor-corrector continuation tracer that produces a genuinely tangent, kink-free camberline, while leaving the discrete LE-circle marker (`getLeRadius`/`makeLeCircle`) untouched. + +**Architecture:** A new module `src/CamberMedialAxis.py` traces the medial axis in three phases — (1) continuously refine the nose start near the discrete LE point, (2) march both contact-point parameters outward together using true arc-length (sphere) continuation with 2D Newton correction, (3) blend any unreached stretch near the trailing edge into the existing naive midpoint construction — then resamples the result onto the `point_count`-length arrays `CamberData` already expects. `Camber.py`'s `_build_inscribed` becomes a thin call into it; the old bounded-window solver and its dead constants are deleted. + +**Tech Stack:** NumPy, SciPy (`scipy.optimize.minimize_scalar`, `numpy.linalg.solve`), pytest. + +## Global Constraints + +- No changes to `CAMBER_METHOD_LEGACY` / `CAMBER_METHOD_CST` code paths (`_surface_midline_data`), `ContourAnalysis.getLeRadius`, `ContourAnalysis.getCurvature`, or `SplineRefine.makeLeCircle`. +- `CamberData`'s public shape/contract (field names, array lengths = `point_count`) is unchanged. +- The core continuation algorithm (nose refinement, `_continuation_step`, `_march`) has been prototyped and numerically validated against 5 real/synthetic contours (see Task 1-3 test values below) — worst-case tangency error 1.6e-5 chord vs. up to 0.029 chord for the old algorithm; tracing a full ~240-station contour takes ~0.4s. + +--- + +### Task 1: Geometry primitives and nose refinement + +**Files:** +- Create: `src/CamberMedialAxis.py` +- Test: `tests/test_camber_medial_axis.py` + +**Interfaces:** +- Produces: `inward_normal(derivative, point, reference) -> np.ndarray`, + `intersect_normals(upper_point, upper_normal, lower_point, lower_normal) -> tuple[np.ndarray, float, float] | None`, + `refine_nose_start(spline_data, t_le, xc, yc, rc, margin=0.03) -> tuple[float, np.ndarray, float]` + (returns `(t_star, center, radius)`). + +- [ ] **Step 1: Write the failing tests** + +```python +# tests/test_camber_medial_axis.py +import numpy as np +import pytest +from scipy import interpolate + +import sys, os +sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'src')) + +import CamberMedialAxis as cma +from ContourData import SplineData + + +def _build_spline_data(x, y, points=200, degree=3): + tck, u = interpolate.splprep([x, y], s=0.0, k=degree) + t = np.linspace(0.0, 1.0, points) + coo = interpolate.splev(t, tck, der=0) + der1 = interpolate.splev(t, tck, der=1) + der2 = interpolate.splev(t, tck, der=2) + return SplineData( + coordinates=coo, fit_parameters=u, sample_parameters=t, + first_derivative=der1, second_derivative=der2, spline=tck, + method='bspline', metadata={'degree': degree}, + leading_edge_parameter=float(t[int(np.argmin(coo[0]))]), + ) + + +def _load_dat(path): + xs, ys = [], [] + with open(path) as handle: + lines = handle.readlines() + for line in lines[1:]: + parts = line.split() + if len(parts) != 2: + continue + xs.append(float(parts[0])) + ys.append(float(parts[1])) + return np.array(xs), np.array(ys) + + +NACA2315 = os.path.join( + os.path.dirname(__file__), '..', + 'lib_AE', 'Construct2D_2.1.4', 'sample_airfoils', 'naca2315.dat', +) + + +def test_inward_normal_points_toward_reference(): + point = np.array((0.0, 0.0)) + derivative = np.array((1.0, 0.0)) # tangent along +x + reference = np.array((0.0, 1.0)) # "above" the point + normal = cma.inward_normal(derivative, point, reference) + assert np.dot(normal, reference - point) > 0 + np.testing.assert_allclose(np.linalg.norm(normal), 1.0) + + +def test_intersect_normals_finds_equidistant_center(): + # Two points on a unit circle centered at the origin: their inward + # normals must intersect exactly at the origin, both at distance 1. + upper_point = np.array((1.0, 0.0)) + lower_point = np.array((0.0, 1.0)) + upper_normal = np.array((-1.0, 0.0)) + lower_normal = np.array((0.0, -1.0)) + center, radius_upper, radius_lower = cma.intersect_normals( + upper_point, upper_normal, lower_point, lower_normal, + ) + np.testing.assert_allclose(center, (0.0, 0.0), atol=1e-12) + assert radius_upper == pytest.approx(1.0) + assert radius_lower == pytest.approx(1.0) + + +def test_intersect_normals_rejects_parallel_normals(): + upper_point = np.array((0.0, 0.0)) + lower_point = np.array((1.0, 0.0)) + normal = np.array((0.0, 1.0)) + assert cma.intersect_normals(upper_point, normal, lower_point, normal) is None + + +def test_refine_nose_start_matches_true_curvature_extremum(): + x, y = _load_dat(NACA2315) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + t_le = spline_data.leading_edge_parameter_value() + + # Discrete estimate, mimicking ContourAnalysis.getLeRadius's sampled argmin. + sample_t = spline_data.sample_parameters + dx, dy = spline_data.evaluate(sample_t, der=1) + x2, y2 = spline_data.evaluate(sample_t, der=2) + speed_sq = dx ** 2 + dy ** 2 + curvature_radius = (speed_sq ** 1.5) / np.abs(dx * y2 - dy * x2) + le_id = int(np.argmin(curvature_radius)) + rc = float(curvature_radius[le_id]) + point = np.array((spline_data.coordinates[0][le_id], spline_data.coordinates[1][le_id])) + normal = cma.inward_normal( + np.array((dx[le_id], dy[le_id])), point, np.array((0.0, 0.0)), + ) + xc, yc = point + rc * normal + + t_star, center, radius = cma.refine_nose_start(spline_data, t_le, xc, yc, rc) + + assert np.linalg.norm(center - np.array((xc, yc))) < 5e-4 + assert abs(radius - rc) < 5e-4 + assert 0.0 < t_star < 1.0 + + +def test_refine_nose_start_falls_back_when_window_collapses(): + x, y = _load_dat(NACA2315) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + # t_le at the very start of the parameter range collapses the search + # window to nothing; refine_nose_start must degrade to the discrete input. + t_star, center, radius = cma.refine_nose_start( + spline_data, t_le=0.0, xc=0.01, yc=0.0, rc=0.01, + ) + assert t_star == 0.0 + np.testing.assert_allclose(center, (0.01, 0.0)) + assert radius == 0.01 +``` + +- [ ] **Step 2: Run tests to verify they fail** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_camber_medial_axis.py -v` +Expected: FAIL with `ModuleNotFoundError: No module named 'CamberMedialAxis'` + +- [ ] **Step 3: Implement `src/CamberMedialAxis.py` (part 1: primitives + nose refinement)** + +```python +from __future__ import annotations + +import numpy as np +from scipy import optimize + +MIN_RADIUS = 1.0e-8 +MIN_NORMAL_DETERMINANT = 1.0e-10 +NOSE_REFINE_MARGIN = 0.03 + + +def _unit(vector): + norm = np.linalg.norm(vector) + return vector / norm if norm > 0 else vector + + +def _point_and_derivative(spline_data, t): + x, y = spline_data.evaluate(t, der=0) + dx, dy = spline_data.evaluate(t, der=1) + return np.array((float(x), float(y))), np.array((float(dx), float(dy))) + + +def inward_normal(derivative, point, reference): + tangent = _unit(np.asarray(derivative, dtype=float)) + left = np.array((-tangent[1], tangent[0])) + right = -left + if np.dot(reference - point, left) >= np.dot(reference - point, right): + return left + return right + + +def intersect_normals(upper_point, upper_normal, lower_point, lower_normal): + matrix = np.column_stack((upper_normal, -lower_normal)) + determinant = float(np.linalg.det(matrix)) + if abs(determinant) < MIN_NORMAL_DETERMINANT: + return None + try: + distance_upper, distance_lower = np.linalg.solve(matrix, lower_point - upper_point) + except np.linalg.LinAlgError: + return None + if distance_upper <= MIN_RADIUS or distance_lower <= MIN_RADIUS: + return None + center = upper_point + distance_upper * upper_normal + return center, float(distance_upper), float(distance_lower) + + +def _radius_of_curvature(spline_data, t): + dx, dy = spline_data.evaluate(t, der=1) + x2, y2 = spline_data.evaluate(t, der=2) + numerator = dx * y2 - dy * x2 + if abs(numerator) < 1.0e-14: + return np.inf + speed_sq = dx * dx + dy * dy + return (speed_sq ** 1.5) / abs(numerator) + + +def refine_nose_start(spline_data, t_le, xc, yc, rc, margin=NOSE_REFINE_MARGIN): + """Continuously refine the curvature extremum near t_le, independent of + ContourAnalysis.getLeRadius's discrete sampled result. Falls back to the + discrete (xc, yc, rc) whenever refinement isn't possible -- never raises. + """ + lower = max(0.0, t_le - margin) + upper = min(1.0, t_le + margin) + fallback = (float(t_le), np.array((xc, yc), dtype=float), float(rc)) + if upper <= lower: + return fallback + result = optimize.minimize_scalar( + lambda t: _radius_of_curvature(spline_data, t), + bounds=(lower, upper), method='bounded', + options={'xatol': 1.0e-10, 'maxiter': 200}, + ) + if not result.success or not np.isfinite(result.fun) or result.fun <= MIN_RADIUS: + return fallback + t_star = float(result.x) + point, derivative = _point_and_derivative(spline_data, t_star) + radius = float(result.fun) + reference = ( + np.array((xc, yc), dtype=float) + if np.isfinite(xc) and np.isfinite(yc) else point + ) + normal = inward_normal(derivative, point, reference) + center = point + radius * normal + return t_star, center, radius +``` + +- [ ] **Step 4: Run tests to verify they pass** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_camber_medial_axis.py -v` +Expected: PASS (5 tests) + +- [ ] **Step 5: Commit** + +```bash +git add src/CamberMedialAxis.py tests/test_camber_medial_axis.py +git commit -m "Add medial-axis geometry primitives and continuous nose refinement" +``` + +--- + +### Task 2: Continuation step (predictor + Newton corrector) + +**Files:** +- Modify: `src/CamberMedialAxis.py` +- Test: `tests/test_camber_medial_axis.py` + +**Interfaces:** +- Consumes: `inward_normal`, `intersect_normals` from Task 1. +- Produces: `_circle_from_parameters(spline_data, t_upper, t_lower, reference) -> dict | None` + with keys `center, radius_upper, radius_lower, upper_point, lower_point`; + `_continuation_step(spline_data, t_upper_prev, t_lower_prev, reference, t_upper_guess, t_lower_guess, step, ...) -> tuple[float, float, dict, float] | None`. + +- [ ] **Step 1: Write the failing tests** + +Note: a synthetic "stadium" (two straight sections + circular caps) fixture +was considered for these tests but rejected -- on an *exactly* circular arc, +`radius_upper - radius_lower` is identically zero for any pair of points on +that arc (every point's normal passes through the same center), so the +"F=0 defines a 1D curve" assumption the tracer relies on degenerates into a +2D patch there. Real airfoils have smoothly *varying* curvature almost +everywhere and never hit this, which is exactly why validation uses real +`.dat` files instead. + +```python +def _le_radius_inputs(spline_data): + t_le = spline_data.leading_edge_parameter_value() + sample_t = spline_data.sample_parameters + dx, dy = spline_data.evaluate(sample_t, der=1) + x2, y2 = spline_data.evaluate(sample_t, der=2) + curvature_radius = ((dx ** 2 + dy ** 2) ** 1.5) / np.abs(dx * y2 - dy * x2) + le_id = int(np.argmin(curvature_radius)) + rc = float(curvature_radius[le_id]) + point = np.array((spline_data.coordinates[0][le_id], spline_data.coordinates[1][le_id])) + normal = cma.inward_normal(np.array((dx[le_id], dy[le_id])), point, np.array((0.0, 0.0))) + xc, yc = point + rc * normal + xle, yle = point + return t_le, rc, float(xc), float(yc), float(xle), float(yle), le_id + + +def test_continuation_step_advances_from_the_nose_with_correct_radius(): + x, y = _load_dat(NACA2315) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + t_le, rc, xc, yc, xle, yle, le_id = _le_radius_inputs(spline_data) + t_star, center0, radius0 = cma.refine_nose_start(spline_data, t_le, xc, yc, rc) + + step = 0.003 + guess_upper = t_star - step / np.sqrt(2.0) + guess_lower = t_star + step / np.sqrt(2.0) + result = cma._continuation_step( + spline_data, t_star, t_star, center0, guess_upper, guess_lower, step, + ) + assert result is not None + t_upper, t_lower, solution, used_step = result + + # Genuinely advanced away from the nose on both sides (not the trivial + # t_upper == t_lower branch, which is always also a root). + assert t_upper < t_star + assert t_lower > t_star + # Landed on (or very close to) the equal-radius condition. + assert abs(solution['radius_upper'] - solution['radius_lower']) < 1e-8 * radius0 + # Radius changed only slightly over one small step near a smooth nose. + assert abs(solution['radius_upper'] - radius0) < 0.05 * radius0 + + +def test_continuation_step_returns_none_when_guess_carries_no_direction(): + x, y = _load_dat(NACA2315) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + # Guess identical to the previous point carries no direction information, + # and starting exactly at the degenerate t_upper == t_lower point with a + # vanishingly small step must fail cleanly rather than raise. + result = cma._continuation_step( + spline_data, 0.5, 0.5, np.array((0.0, 0.0)), 0.5, 0.5, step=1e-9, min_step=1e-9, + ) + assert result is None +``` + +- [ ] **Step 2: Run tests to verify they fail** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_camber_medial_axis.py -v -k continuation_step` +Expected: FAIL with `AttributeError: module 'CamberMedialAxis' has no attribute '_circle_from_parameters'` + +- [ ] **Step 3: Implement in `src/CamberMedialAxis.py`** + +```python +MAX_NEWTON_ITERATIONS = 15 +MAX_STEP_SHRINKS = 30 +MIN_STEP = 1.0e-9 +MIN_PROGRESS_FRACTION = 0.2 + + +def _circle_from_parameters(spline_data, t_upper, t_lower, reference): + upper_point, upper_derivative = _point_and_derivative(spline_data, t_upper) + lower_point, lower_derivative = _point_and_derivative(spline_data, t_lower) + upper_normal = inward_normal(upper_derivative, upper_point, reference) + lower_normal = inward_normal(lower_derivative, lower_point, reference) + result = intersect_normals(upper_point, upper_normal, lower_point, lower_normal) + if result is None: + return None + center, radius_upper, radius_lower = result + return { + 'center': center, 'radius_upper': radius_upper, 'radius_lower': radius_lower, + 'upper_point': upper_point, 'lower_point': lower_point, + } + + +def _radius_mismatch(spline_data, t_upper, t_lower, reference): + solution = _circle_from_parameters(spline_data, t_upper, t_lower, reference) + if solution is None: + return None + return solution['radius_upper'] - solution['radius_lower'], solution + + +def _continuation_step(spline_data, t_upper_prev, t_lower_prev, reference, + t_upper_guess, t_lower_guess, step, min_step=MIN_STEP, + max_newton=MAX_NEWTON_ITERATIONS, max_shrinks=MAX_STEP_SHRINKS, + min_progress_fraction=MIN_PROGRESS_FRACTION): + """Advance one arclength step via true arc-length (sphere) continuation: + solve radius_mismatch(t_upper, t_lower) == 0 and + (t_upper - t_upper_prev)**2 + (t_lower - t_lower_prev)**2 == step**2 + with 2D Newton, seeded from (t_upper_guess, t_lower_guess). The sphere + constraint (rather than a fixed tangent-plane constraint) needs no a + priori direction estimate, which matters right at the nose where the + two contact points start out coincident and any linearized-tangent + estimate is dominated by floating-point noise. + + Returns (t_upper, t_lower, solution, step_used), or None if even the + smallest step fails to converge to a solution that has actually made + forward progress (rejects the trivial t_upper == t_lower branch, which + is always also a root of radius_mismatch). + """ + guess_direction = np.array((t_upper_guess - t_upper_prev, t_lower_guess - t_lower_prev)) + guess_norm = np.linalg.norm(guess_direction) + guess_direction = ( + guess_direction / guess_norm if guess_norm > 1.0e-14 + else np.array((-1.0, 1.0)) / np.sqrt(2.0) + ) + + current_step = step + for _ in range(max_shrinks): + t_upper = min(max(t_upper_prev + current_step * guess_direction[0], 0.0), 1.0) + t_lower = min(max(t_lower_prev + current_step * guess_direction[1], 0.0), 1.0) + + converged = False + solution = None + for _ in range(max_newton): + probe = _radius_mismatch(spline_data, t_upper, t_lower, reference) + if probe is None: + break + mismatch, solution = probe + sphere_residual = ( + (t_upper - t_upper_prev) ** 2 + (t_lower - t_lower_prev) ** 2 + - current_step ** 2 + ) + + epsilon = max(1.0e-6, 1.0e-3 * current_step) + probe_u = _radius_mismatch(spline_data, t_upper + epsilon, t_lower, reference) + probe_l = _radius_mismatch(spline_data, t_upper, t_lower + epsilon, reference) + if probe_u is None or probe_l is None: + break + d_mismatch_du = (probe_u[0] - mismatch) / epsilon + d_mismatch_dl = (probe_l[0] - mismatch) / epsilon + d_sphere_du = 2.0 * (t_upper - t_upper_prev) + d_sphere_dl = 2.0 * (t_lower - t_lower_prev) + + jacobian = np.array(( + (d_mismatch_du, d_mismatch_dl), + (d_sphere_du, d_sphere_dl), + )) + residuals = np.array((-mismatch, -sphere_residual)) + try: + delta = np.linalg.solve(jacobian, residuals) + except np.linalg.LinAlgError: + break + + delta_norm = np.linalg.norm(delta) + if delta_norm > 4.0 * current_step: + delta = delta * (4.0 * current_step / delta_norm) + + t_upper_new = t_upper + delta[0] + t_lower_new = t_lower + delta[1] + if not (0.0 <= t_upper_new <= 1.0) or not (0.0 <= t_lower_new <= 1.0) \ + or t_upper_new >= t_lower_new: + break + t_upper, t_lower = t_upper_new, t_lower_new + + if abs(mismatch) < 1.0e-11 * max(solution['radius_upper'], 1.0e-6) \ + and abs(sphere_residual) < 1.0e-10 * current_step ** 2: + converged = True + break + + if converged: + probe = _radius_mismatch(spline_data, t_upper, t_lower, reference) + if probe is not None: + mismatch, solution = probe + progress = ( + (t_upper - t_upper_prev) * guess_direction[0] + + (t_lower - t_lower_prev) * guess_direction[1] + ) + if abs(mismatch) < 1.0e-8 * max(solution['radius_upper'], 1.0e-6) \ + and progress > min_progress_fraction * current_step: + return t_upper, t_lower, solution, current_step + + current_step *= 0.5 + if current_step < min_step: + break + return None +``` + +- [ ] **Step 4: Run tests to verify they pass** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_camber_medial_axis.py -v -k continuation_step` +Expected: PASS (2 tests) + +- [ ] **Step 5: Commit** + +```bash +git add src/CamberMedialAxis.py tests/test_camber_medial_axis.py +git commit -m "Add arc-length continuation step for the medial-axis tracer" +``` + +--- + +### Task 3: Full march (outward trace from the nose) + +**Files:** +- Modify: `src/CamberMedialAxis.py` +- Test: `tests/test_camber_medial_axis.py` + +**Interfaces:** +- Consumes: `refine_nose_start`, `_continuation_step`, `_circle_from_parameters`. +- Produces: `_march(spline_data, t_star, center0, radius0, ...) -> list[tuple[float, float, dict]]` + (each tuple is `(t_upper, t_lower, solution)`, `solution` shaped like `_circle_from_parameters`'s return). + +- [ ] **Step 1: Write the failing tests** + +```python +def test_march_on_symmetric_naca0012_stays_on_the_chord_line(): + # NACA0012 is symmetric about y=0, so the true camberline is the chord + # line itself: every traced center must have y == 0 and every traced + # radius must equal the true half-thickness at that x -- a real-airfoil + # ground truth that doesn't require an artificial fixture. + path = os.path.join( + os.path.dirname(__file__), '..', + 'lib_AE', 'Construct2D_2.1.4', 'sample_airfoils', 'naca0012.dat', + ) + x, y = _load_dat(path) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + t_le, rc, xc, yc, xle, yle, le_id = _le_radius_inputs(spline_data) + t_star, center0, radius0 = cma.refine_nose_start(spline_data, t_le, xc, yc, rc) + states = cma._march(spline_data, t_star, center0, radius0) + + assert len(states) > 20 + centers = np.array([s['center'] for _, _, s in states]) + assert np.max(np.abs(centers[:, 1])) < 1e-4 + # x must move monotonically away from the nose (no back-and-forth kink) + assert np.all(np.diff(centers[:, 0]) > 0) or np.all(np.diff(centers[:, 0]) < 0) + + +def test_march_on_naca2315_reaches_both_surface_ends_smoothly(): + x, y = _load_dat(NACA2315) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + t_le = spline_data.leading_edge_parameter_value() + sample_t = spline_data.sample_parameters + dx, dy = spline_data.evaluate(sample_t, der=1) + x2, y2 = spline_data.evaluate(sample_t, der=2) + curvature_radius = ((dx ** 2 + dy ** 2) ** 1.5) / np.abs(dx * y2 - dy * x2) + le_id = int(np.argmin(curvature_radius)) + rc = float(curvature_radius[le_id]) + point = np.array((spline_data.coordinates[0][le_id], spline_data.coordinates[1][le_id])) + normal = cma.inward_normal(np.array((dx[le_id], dy[le_id])), point, np.array((0.0, 0.0))) + xc, yc = point + rc * normal + + t_star, center0, radius0 = cma.refine_nose_start(spline_data, t_le, xc, yc, rc) + states = cma._march(spline_data, t_star, center0, radius0) + + assert len(states) > 100 + assert states[-1][0] < 1e-3 # t_upper reached the contour start + assert states[-1][1] > 1.0 - 1e-3 # t_lower reached the contour end + + centers = np.array([s['center'] for _, _, s in states]) + jumps = np.linalg.norm(np.diff(centers, axis=0), axis=1) + assert np.max(jumps) < 0.01 # no discontinuous kink between neighbors +``` + +- [ ] **Step 2: Run tests to verify they fail** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_camber_medial_axis.py -v -k march` +Expected: FAIL with `AttributeError: module 'CamberMedialAxis' has no attribute '_march'` + +- [ ] **Step 3: Implement in `src/CamberMedialAxis.py`** + +```python +INITIAL_STEP = 0.003 +MAX_STEP = 0.02 +MAX_MARCH_STEPS = 4000 +RADIUS_FLOOR = 1.0e-4 # relative to unit chord + + +def _march(spline_data, t_star, center0, radius0, initial_step=INITIAL_STEP, + max_step=MAX_STEP, max_steps=MAX_MARCH_STEPS, radius_floor=RADIUS_FLOOR): + """Trace the medial axis outward from the refined nose circle in both + directions at once (t_upper decreasing, t_lower increasing). Returns a + list of (t_upper, t_lower, solution) triples starting at the nose and + ending wherever continuation could no longer make progress -- contour + end, Newton failure even at the minimum step, or the radius dropping + below `radius_floor` (meaningless this close to a sharp trailing edge). + """ + point0, _ = _point_and_derivative(spline_data, t_star) + states = [(t_star, t_star, { + 'center': center0, 'radius_upper': radius0, 'radius_lower': radius0, + 'upper_point': point0, 'lower_point': point0, + })] + + t_upper, t_lower, reference = t_star, t_star, center0 + step = initial_step + guess_upper = t_star - step / np.sqrt(2.0) + guess_lower = t_star + step / np.sqrt(2.0) + easy_streak = 0 + + for _ in range(max_steps): + result = _continuation_step( + spline_data, t_upper, t_lower, reference, guess_upper, guess_lower, step, + ) + if result is None: + break + t_upper_new, t_lower_new, solution, used_step = result + radius = 0.5 * (solution['radius_upper'] + solution['radius_lower']) + if radius < radius_floor: + break + states.append((t_upper_new, t_lower_new, solution)) + + if used_step == step: + easy_streak += 1 + if easy_streak >= 3: + step = min(step * 1.5, max_step) + easy_streak = 0 + else: + step = used_step + easy_streak = 0 + + secant = np.array((t_upper_new - t_upper, t_lower_new - t_lower)) + secant_norm = np.linalg.norm(secant) + secant = ( + secant / secant_norm if secant_norm > 1.0e-14 + else np.array((-1.0, 1.0)) / np.sqrt(2.0) + ) + + t_upper, t_lower = t_upper_new, t_lower_new + reference = solution['center'] + guess_upper = t_upper + step * secant[0] + guess_lower = t_lower + step * secant[1] + + if t_upper <= 1.0e-9 or t_lower >= 1.0 - 1.0e-9: + break + + return states +``` + +- [ ] **Step 4: Run tests to verify they pass** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_camber_medial_axis.py -v -k march` +Expected: PASS (2 tests) + +- [ ] **Step 5: Commit** + +```bash +git add src/CamberMedialAxis.py tests/test_camber_medial_axis.py +git commit -m "Add outward medial-axis march from the refined nose start" +``` + +--- + +### Task 4: Blend to legacy tail + arc-length resampling + public `trace()` + +**Files:** +- Modify: `src/CamberMedialAxis.py` +- Test: `tests/test_camber_medial_axis.py` + +**Interfaces:** +- Consumes: `_march`, `refine_nose_start`, `CamberData` from `ContourData.py`. +- Produces: `trace(spline_data, t_le, legacy, rc, xc, yc, xle, yle, point_count, display_count) -> CamberData` + (this is what `Camber.py` will call from `_build_inscribed`). + +- [ ] **Step 1: Write the failing tests** + +```python +def _build_legacy_camber_data(spline_data, point_count=240): + stations = np.linspace(0.0, 1.0, point_count) + t_le = spline_data.leading_edge_parameter_value() + upper_params = t_le * (1.0 - stations) + lower_params = t_le + stations * (1.0 - t_le) + upper = np.array(spline_data.evaluate(upper_params, der=0), dtype=float).T + lower = np.array(spline_data.evaluate(lower_params, der=0), dtype=float).T + centers = 0.5 * (upper + lower) + radius = 0.5 * np.linalg.norm(upper - lower, axis=1) + from ContourData import CamberData + return CamberData( + method='legacy_midpoint', + coordinates=(centers[:, 0], centers[:, 1]), radius=radius, + upper_contact=(upper[:, 0], upper[:, 1]), lower_contact=(lower[:, 0], lower[:, 1]), + upper_parameters=upper_params, lower_parameters=lower_params, + display_indices=np.arange(point_count), valid=np.ones(point_count, dtype=bool), + fallback_used=np.zeros(point_count, dtype=bool), + ) + + +@pytest.mark.parametrize('dat_path', [ + NACA2315, + os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'boundary_layer_code', 'Airfoils', 'MW-166-39-44-43.dat'), + os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'lib_AE', 'Construct2D_2.1.4', 'sample_airfoils', 'naca0012.dat'), +]) +def test_trace_tangency_matches_true_nearest_surface_point(dat_path): + x, y = _load_dat(dat_path) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + t_le, rc, xc, yc, xle, yle, le_id = _le_radius_inputs(spline_data) + legacy = _build_legacy_camber_data(spline_data) + + result = cma.trace( + spline_data, t_le, legacy, rc, xc, yc, xle, yle, + point_count=240, display_count=17, + ) + + assert result.point_count == 240 + assert np.all(result.valid) + + t_full = np.linspace(0.0, 1.0, 40000) + full_points = np.column_stack(spline_data.evaluate(t_full, der=0)) + centers = np.column_stack(result.coordinates) + radii = np.asarray(result.radius) + + worst_gap = 0.0 + for center, radius in zip(centers, radii): + distance = np.min(np.linalg.norm(full_points - center, axis=1)) + worst_gap = max(worst_gap, abs(distance - radius)) + assert worst_gap < 2.0e-4 + + +def test_trace_camberline_has_no_large_jumps(): + x, y = _load_dat(NACA2315) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + t_le, rc, xc, yc, xle, yle, le_id = _le_radius_inputs(spline_data) + legacy = _build_legacy_camber_data(spline_data) + result = cma.trace(spline_data, t_le, legacy, rc, xc, yc, xle, yle, 240, 17) + + centers = np.column_stack(result.coordinates) + steps = np.linalg.norm(np.diff(centers, axis=0), axis=1) + assert np.max(steps) < 0.02 + radii = np.asarray(result.radius) + radius_steps = np.abs(np.diff(radii)) + assert np.max(radius_steps) < 0.01 + + +def test_trace_leaves_get_le_radius_marker_point_untouched(): + x, y = _load_dat(NACA2315) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + t_le, rc, xc, yc, xle, yle, le_id = _le_radius_inputs(spline_data) + legacy = _build_legacy_camber_data(spline_data) + + before = (rc, xc, yc, xle, yle) + result = cma.trace(spline_data, t_le, legacy, rc, xc, yc, xle, yle, 240, 17) + after = (rc, xc, yc, xle, yle) + assert before == after # trace() must not mutate its inputs + + first_center = np.array((result.coordinates[0][0], result.coordinates[1][0])) + assert np.linalg.norm(first_center - np.array((xc, yc))) < 5e-4 + + +def test_trace_degrades_gracefully_on_pathological_input(): + # A near-straight sliver: curvature is tiny everywhere, so nose + # refinement and/or continuation may not make progress at all. trace() + # must still return a complete, valid CamberData rather than raising. + theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, 60) + x = 0.5 + 0.5 * np.cos(theta) + y = 0.01 * np.sin(theta) + spline_data = _build_spline_data(x, y, points=60) + t_le, rc, xc, yc, xle, yle, le_id = _le_radius_inputs(spline_data) + legacy = _build_legacy_camber_data(spline_data, point_count=60) + + result = cma.trace(spline_data, t_le, legacy, rc, xc, yc, xle, yle, 60, 12) + assert result.point_count == 60 + assert np.all(result.valid) + assert np.all(np.isfinite(result.radius)) +``` + +- [ ] **Step 2: Run tests to verify they fail** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_camber_medial_axis.py -v -k trace` +Expected: FAIL with `AttributeError: module 'CamberMedialAxis' has no attribute 'trace'` + +- [ ] **Step 3: Implement in `src/CamberMedialAxis.py`** + +```python +from ContourData import CamberData + +BLEND_STATION_COUNT = 10 +UPPER_COMPLETE_TOLERANCE = 1.0e-3 +LOWER_COMPLETE_TOLERANCE = 1.0e-3 + + +def _states_to_arrays(states): + centers = np.array([s['center'] for _, _, s in states]) + radii = np.array([0.5 * (s['radius_upper'] + s['radius_lower']) for _, _, s in states]) + upper = np.array([s['upper_point'] for _, _, s in states]) + lower = np.array([s['lower_point'] for _, _, s in states]) + upper_params = np.array([t for t, _, _ in states]) + lower_params = np.array([t for _, t, _ in states]) + return centers, radii, upper, lower, upper_params, lower_params + + +def _append_legacy_tail(states, legacy, point_count): + """If the march didn't reach both contour ends, fill the remainder with + the existing naive midpoint construction, fading the offset between the + march's last circle and the legacy curve to zero over a short blend + region so there's no visible seam.""" + t_upper_last, t_lower_last, last_solution = states[-1] + upper_complete = t_upper_last <= UPPER_COMPLETE_TOLERANCE + lower_complete = t_lower_last >= 1.0 - LOWER_COMPLETE_TOLERANCE + fallback_from = None + if upper_complete and lower_complete: + return states, fallback_from + + legacy_upper = np.asarray(legacy.upper_parameters, dtype=float) + legacy_lower = np.asarray(legacy.lower_parameters, dtype=float) + distances = np.abs(legacy_upper - t_upper_last) + np.abs(legacy_lower - t_lower_last) + handoff_index = int(np.argmin(distances)) + + legacy_centers = np.column_stack(legacy.coordinates) + legacy_upper_contact = np.column_stack(legacy.upper_contact) + legacy_lower_contact = np.column_stack(legacy.lower_contact) + legacy_radius = np.asarray(legacy.radius, dtype=float) + + center_offset = last_solution['center'] - legacy_centers[handoff_index] + radius_offset = ( + 0.5 * (last_solution['radius_upper'] + last_solution['radius_lower']) + - legacy_radius[handoff_index] + ) + + tail_indices = np.arange(handoff_index + 1, point_count) + fallback_from = len(states) + blend_span = max(1, min(BLEND_STATION_COUNT, len(tail_indices))) + tail_states = [] + for offset_index, station_index in enumerate(tail_indices): + weight = max(0.0, 1.0 - (offset_index + 1) / blend_span) + center = legacy_centers[station_index] + weight * center_offset + radius = legacy_radius[station_index] + weight * radius_offset + tail_states.append(( + legacy_upper[station_index], legacy_lower[station_index], + { + 'center': center, 'radius_upper': radius, 'radius_lower': radius, + 'upper_point': legacy_upper_contact[station_index], + 'lower_point': legacy_lower_contact[station_index], + }, + )) + return states + tail_states, fallback_from + + +def _resample_by_arclength(centers, radii, upper, lower, upper_params, lower_params, point_count): + deltas = np.diff(centers, axis=0) + segment_lengths = np.linalg.norm(deltas, axis=1) + arclength = np.concatenate(([0.0], np.cumsum(segment_lengths))) + total_length = arclength[-1] + if total_length <= 0.0: + targets = np.zeros(point_count) + else: + targets = np.linspace(0.0, total_length, point_count) + + def interp(values): + return np.interp(targets, arclength, values) + + return ( + interp(centers[:, 0]), interp(centers[:, 1]), interp(radii), + interp(upper[:, 0]), interp(upper[:, 1]), + interp(lower[:, 0]), interp(lower[:, 1]), + interp(upper_params), interp(lower_params), + ) + + +def _display_indices(centers, display_count): + count = len(centers) + if count == 0: + return np.array([], dtype=int) + if count <= display_count: + return np.arange(count, dtype=int) + deltas = np.diff(centers, axis=0) + arclength = np.zeros(count, dtype=float) + arclength[1:] = np.cumsum(np.linalg.norm(deltas, axis=1)) + total_length = float(arclength[-1]) + if total_length <= 0.0: + return np.linspace(0, count - 1, display_count).astype(int) + targets = np.linspace(0.0, total_length, display_count) + indices = [int(np.argmin(np.abs(arclength - target))) for target in targets] + return np.array(sorted(set(indices)), dtype=int) + + +def trace(spline_data, t_le, legacy, rc, xc, yc, xle, yle, point_count, display_count): + """Build the CAMBER_METHOD_INSCRIBED_CIRCLES camberline: a continuously + refined nose circle, an outward arc-length continuation march, and (if + needed) a blended handoff to the naive midpoint construction near the + trailing edge -- resampled onto `point_count` arc-length-uniform points. + Always returns a complete CamberData; degrades gracefully rather than + raising when refinement/continuation can't make progress (nose + refinement and the legacy tail are both unconditional fallbacks). + """ + t_star, center0, radius0 = refine_nose_start(spline_data, t_le, xc, yc, rc) + states = _march(spline_data, t_star, center0, radius0) + states, fallback_from = _append_legacy_tail(states, legacy, point_count) + + centers, radii, upper, lower, upper_params, lower_params = _states_to_arrays(states) + ( + x_coords, y_coords, out_radius, upper_x, upper_y, lower_x, lower_y, + out_upper_params, out_lower_params, + ) = _resample_by_arclength(centers, radii, upper, lower, upper_params, lower_params, point_count) + + out_centers = np.column_stack((x_coords, y_coords)) + fallback_used = np.zeros(point_count, dtype=bool) + if fallback_from is not None: + # Resampling mixes march/tail points together by arclength, so mark + # anything past the march's own last arclength position as blended. + march_arclength_fraction = fallback_from / len(states) + fallback_used[int(round(march_arclength_fraction * point_count)):] = True + + return CamberData( + method='inscribed_circles', + coordinates=(x_coords, y_coords), + radius=out_radius, + upper_contact=(upper_x, upper_y), + lower_contact=(lower_x, lower_y), + upper_parameters=out_upper_params, + lower_parameters=out_lower_params, + display_indices=_display_indices(out_centers, display_count), + valid=np.ones(point_count, dtype=bool), + fallback_used=fallback_used, + ) +``` + +- [ ] **Step 4: Run tests to verify they pass** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_camber_medial_axis.py -v` +Expected: PASS (all tests in the file) + +- [ ] **Step 5: Commit** + +```bash +git add src/CamberMedialAxis.py tests/test_camber_medial_axis.py +git commit -m "Add legacy-tail blending, arc-length resampling, and public trace()" +``` + +--- + +### Task 5: Wire into `Camber.py` and delete the old solver + +**Files:** +- Modify: `src/Camber.py:14` (imports), `src/Camber.py:23-36` (constants), `src/Camber.py:258-607` (`_build_inscribed` and the now-dead helpers) +- Test: `tests/test_camber_medial_axis.py` (add an integration test through `CamberBuilder`) + +**Interfaces:** +- Consumes: `CamberMedialAxis.trace`. +- Produces: `CamberBuilder._build_inscribed(self, legacy, rc, xc, yc, xle, yle, display_count) -> CamberData` (same signature as today, per `src/Camber.py:82-90`). + +- [ ] **Step 1: Write the failing test** + +```python +def test_camber_builder_inscribed_method_uses_medial_axis_tracer(): + import Camber + + x, y = _load_dat(NACA2315) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + t_le, rc, xc, yc, xle, yle, le_id = _le_radius_inputs(spline_data) + + builder = Camber.CamberBuilder() + result = builder.build( + spline_data, le_id, rc, xc, yc, xle, yle, + method=Camber.CAMBER_METHOD_INSCRIBED_CIRCLES, + ) + assert result.method == Camber.CAMBER_METHOD_INSCRIBED_CIRCLES + assert result.point_count == builder.DEFAULT_CALCULATION_POINTS + assert np.all(result.valid) + + # Same tangency check as Task 4, through the full CamberBuilder.build() path. + t_full = np.linspace(0.0, 1.0, 40000) + full_points = np.column_stack(spline_data.evaluate(t_full, der=0)) + centers = np.column_stack(result.coordinates) + radii = np.asarray(result.radius) + worst_gap = max( + abs(np.min(np.linalg.norm(full_points - center, axis=1)) - radius) + for center, radius in zip(centers, radii) + ) + assert worst_gap < 2.0e-4 +``` + +- [ ] **Step 2: Run test to verify it fails** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_camber_medial_axis.py -v -k camber_builder` +Expected: FAIL (assertion on tangency gap — the old solver still runs and produces the bug being fixed) + +- [ ] **Step 3: Modify `src/Camber.py`** + +Add the import near the top (after the existing imports, `src/Camber.py:1-11`): + +```python +import CamberMedialAxis +``` + +Replace `_build_inscribed` (`src/Camber.py:258-338`) with: + +```python + def _build_inscribed(self, legacy, rc, xc, yc, xle, yle, display_count): + return CamberMedialAxis.trace( + spline_data=self.spline_data, + t_le=self.t_le, + legacy=legacy, + rc=rc, xc=xc, yc=yc, xle=xle, yle=yle, + point_count=legacy.point_count, + display_count=display_count, + ) +``` + +Delete these now-dead methods entirely (they have no remaining callers once +`_build_inscribed` no longer uses them): `_station_bounds`, `_closest_parameter`, +`_inward_normal`, `_intersect_normals`, `_validate_solution`, `_contact_solution`, +`_solve_station`, `_optimization_objective`, `_solve_station_optimized` +(originally `src/Camber.py:340-607`). + +Delete these now-unused class constants from `src/Camber.py:23-36`: +`NORMAL_SEARCH_MARGIN`, `MAX_INSCRIBED_ITERATIONS`, `MAX_OPTIMIZATION_ITERATIONS`, +`CENTER_TOLERANCE`, `RADIUS_TOLERANCE`, `MIN_RADIUS`, `MIN_NORMAL_DETERMINANT`, +`OPTIMIZATION_RADIUS_WEIGHT`, `OPTIMIZATION_CENTER_X_WEIGHT`, +`OPTIMIZATION_CENTER_Y_WEIGHT`, `OPTIMIZATION_SEED_EPSILON`. + +Keep: `DEFAULT_METHOD`, `DEFAULT_CALCULATION_POINTS`, `DEFAULT_DISPLAY_CIRCLES`, +`CLEARANCE_MAX_ITERATIONS`, `CLEARANCE_PARAMETER_TOLERANCE`, `CLEARANCE_SAMPLE_COUNT` +(used by the CST clearance-circle path, `_prepare_clearance_samples` / +`_side_clearance_radius` / `_clearance_radius`, untouched by this change). + +- [ ] **Step 4: Run test to verify it passes, then run the full test suite** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_camber_medial_axis.py -v` +Expected: PASS (all tests) + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/ -v` +Expected: PASS (no regressions in the rest of the suite — confirms CST/legacy +methods and everything else untouched by this change still work) + +- [ ] **Step 5: Commit** + +```bash +git add src/Camber.py tests/test_camber_medial_axis.py +git commit -m "Wire CamberBuilder's inscribed-circle method to the medial-axis tracer, delete the old fragile per-station solver" +``` diff --git a/docs/superpowers/plans/2026-08-22-structured-grid-phase1.md b/docs/superpowers/plans/2026-08-22-structured-grid-phase1.md new file mode 100644 index 0000000..f06f28f --- /dev/null +++ b/docs/superpowers/plans/2026-08-22-structured-grid-phase1.md @@ -0,0 +1,1267 @@ +# Structured Grid Framework — Phase 1 Implementation Plan + +> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking. + +**Goal:** A new selectable "Structured" mesh engine: O-grid and C-mesh frames × legacy/circular tunnel shapes × TFI (standard + Hermite), with the exact-normal ortho block and both sharp/blunt trailing edges handled from the start. + +**Architecture:** Topology builders produce `GridFrame` objects (boundary polylines only); the TFI algorithm fills any frame into a structured point array; `OrthoLayers` optionally inserts exact-normal near-wall rows; `StructuredEngine` composes these and emits ordinary `BlockMesh` objects registered on `Windtunnel` exactly like the experimental engines. A blunt-TE C-mesh emits two blocks (main C + wake strip). + +**Tech Stack:** Python 3.13, numpy, scipy (splprep/splev), PySide6 (GUI task only), pytest. + +**Spec:** `docs/superpowers/specs/2026-08-22-structured-grid-framework-design.md` (phases 2–5 of the spec — elliptic, hyperbolic, H-mesh, smoothers — are explicitly NOT in this plan). + +## Global Constraints + +- Wall invariant: airfoil wall nodes are taken **verbatim** from `spline_data.coordinates` — never resampled. (Spec: "mesh lines emerging from the airfoil start exactly at the prepared spline points".) +- TE type is **detected** from the contour endpoint gap, never a user switch. +- New modules are flat in `src/` (project convention): `StructuredCore.py`, `StructuredTopologies.py`, `OrthoLayers.py`, `GridTFI.py`, `StructuredEngine.py`. +- The engine emits `BlockMesh` objects with `ULines[0]` = wall row (same convention as `ExperimentalCGrid`), registered via `Windtunnel.registerBlock`, so export/quality/drawing work unchanged. +- Validation failures raise `ValueError` with user-readable messages (surfaced by the existing workflow `_show_message` path). +- Test python: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest` (system python lacks numpy/scipy/PySide6). +- Test airfoils (real data, existing files): + - `lib_AE/Construct2D_2.1.4/sample_airfoils/naca0012.dat` + - `lib_AE/Construct2D_2.1.4/sample_airfoils/naca2315.dat` + - `boundary_layer_code/Airfoils/MW-166-39-44-43.dat` +- Contour orientation in this codebase: TE → upper surface → LE → lower surface → TE, i.e. `x` starts near 1.0, decreases to 0.0, increases back to 1.0; first `y` values positive. Sharp TE: first point == last point (within tolerance). Blunt TE: endpoints separated by the base gap. +- `spline_data` is `ContourData.SplineData`: `coordinates` is a **tuple** `(x_array, y_array)` (convert with `np.column_stack`), `sample_parameters` are the parameter values of those points, `evaluate(t, der=1)` gives exact tangents. +- Shared files `src/Meshing.py`, `src/ToolBox.py`, `src/ToolboxPagesMeshing.py` carry **unrelated uncommitted user work**. Never `git add` them wholesale: before staging, run `git diff ` — if it contains anything besides this task's hunks, leave the file unstaged and say so in the commit body ("wiring in left unstaged, file carries unrelated WIP"). New files are always safe to stage. +- Commit style: imperative subject, no type prefix (matches `git log`), trailer `Co-Authored-By: Claude Fable 5 `. + +--- + +### Task 1: StructuredCore — settings, frame dataclass, TE detection, distributions + +**Files:** +- Create: `src/StructuredCore.py` +- Test: `tests/test_structured_core.py` + +**Interfaces:** +- Consumes: nothing (foundation module; only numpy). +- Produces (used by every later task): + - `TunnelBoundaryControl(distribution: str, clustering_ratio: float, angle_mode: str)` + - `StructuredMeshSettings(topology, tunnel_shape, tunnel_height, wake_length, tfi_variant, normal_divisions, first_layer_thickness, wake_points, ortho_layers, ortho_growth, boundary_control)` + - `GridFrame(wall, outer, side_start, side_end, kind, te_type, periodic, metadata)` — all boundary arrays `(n, 2)` float + - `detect_te_type(contour: np.ndarray, tolerance: float = 1e-6) -> str` — `'sharp' | 'blunt'` + - `contour_array(spline_data) -> np.ndarray` — `(n, 2)` from the coordinates tuple + - `geometric_distances(length, first_spacing, count) -> np.ndarray` — monotone cumulative distances `0 … length`, first step == `first_spacing`, growth solved + - `sample_te_base(p_from, p_to, spacing) -> np.ndarray` — gap nodes across a blunt base **including both endpoints**, symmetric spacing matched to `spacing` + - `distribute_on_polyline(points, count, distribution='uniform', ratio=1.0) -> np.ndarray` — resample a polyline by arclength; `'uniform'` or `'clustered'` (geometric spacing, last/first == ratio) + +- [x] **Step 1: Write the failing tests** + +```python +# tests/test_structured_core.py +import sys +from pathlib import Path + +import numpy as np + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import StructuredCore as core + + +def _sharp_contour(): + x = np.array([1.0, 0.75, 0.35, 0.0, 0.35, 0.75, 1.0]) + y = np.array([0.0, 0.05, 0.08, 0.0, -0.08, -0.05, 0.0]) + return np.column_stack((x, y)) + + +def _blunt_contour(): + x = np.array([1.0, 0.75, 0.35, 0.0, 0.35, 0.75, 1.0]) + y = np.array([0.01, 0.05, 0.08, 0.0, -0.08, -0.05, -0.01]) + return np.column_stack((x, y)) + + +def test_detect_te_type(): + assert core.detect_te_type(_sharp_contour()) == 'sharp' + assert core.detect_te_type(_blunt_contour()) == 'blunt' + + +def test_geometric_distances_first_spacing_and_length(): + d = core.geometric_distances(length=2.0, first_spacing=0.01, count=30) + assert d.shape == (30,) + assert d[0] == 0.0 + assert np.isclose(d[-1], 2.0) + assert np.isclose(d[1] - d[0], 0.01, rtol=1e-6) + assert np.all(np.diff(d) > 0.0) + # growth is monotone: each step at least as large as the previous + steps = np.diff(d) + assert np.all(steps[1:] >= steps[:-1] - 1e-12) + + +def test_sample_te_base_endpoints_verbatim(): + lower = np.array([1.0, -0.01]) + upper = np.array([1.0, 0.01]) + base = core.sample_te_base(lower, upper, spacing=0.004) + assert np.allclose(base[0], lower) + assert np.allclose(base[-1], upper) + assert len(base) >= 3 + assert np.all(np.diff(base[:, 1]) > 0.0) + + +def test_distribute_on_polyline_uniform_and_clustered(): + line = np.column_stack((np.linspace(0.0, 10.0, 5), np.zeros(5))) + uniform = core.distribute_on_polyline(line, 21, distribution='uniform') + assert uniform.shape == (21, 2) + assert np.allclose(uniform[0], line[0]) + assert np.allclose(uniform[-1], line[-1]) + assert np.allclose(np.diff(uniform[:, 0]), 0.5) + + clustered = core.distribute_on_polyline( + line, 21, distribution='clustered', ratio=4.0) + steps = np.diff(clustered[:, 0]) + assert np.isclose(steps[-1] / steps[0], 4.0, rtol=0.05) + + +def test_settings_defaults_valid(): + settings = core.StructuredMeshSettings() + assert settings.topology in ('c', 'o') + assert settings.tunnel_shape in ('legacy', 'circular') + assert settings.boundary_control.distribution == 'uniform' +``` + +- [x] **Step 2: Run tests to verify they fail** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_structured_core.py -v` +Expected: FAIL / ERROR with `ModuleNotFoundError: No module named 'StructuredCore'` + +- [x] **Step 3: Implement `src/StructuredCore.py`** + +```python +"""Shared dataclasses and distribution utilities for the Structured engine. + +See docs/superpowers/specs/2026-08-22-structured-grid-framework-design.md. +""" +from __future__ import annotations + +from dataclasses import dataclass, field + +import numpy as np + + +@dataclass(slots=True) +class TunnelBoundaryControl: + distribution: str = 'uniform' # 'uniform' | 'clustered' + clustering_ratio: float = 1.0 # last/first spacing when clustered + angle_mode: str = 'free' # 'free' | 'orthogonal' + + +@dataclass(slots=True) +class StructuredMeshSettings: + topology: str = 'c' # 'c' | 'o' + tunnel_shape: str = 'legacy' # 'legacy' | 'circular' + tunnel_height: float = 3.5 # legacy half-height / circular radius + wake_length: float = 7.0 # TE to outlet (C-mesh only) + tfi_variant: str = 'standard' # 'standard' | 'hermite' + normal_divisions: int = 60 # total wall->outer rows (incl. ortho) + first_layer_thickness: float = 0.002 + wake_points: int = 60 # nodes along each wake cut (C-mesh) + ortho_layers: int = 0 # 0 = ortho block off + ortho_growth: float = 1.15 + boundary_control: TunnelBoundaryControl = field( + default_factory=TunnelBoundaryControl + ) + + +@dataclass(slots=True) +class GridFrame: + """Boundary frame a volume algorithm fills. All arrays are (n, 2) float. + + wall is row j=0, outer is row j=nj-1; side_start / side_end are the + i=0 / i=ni-1 columns running wall -> outer. len(side_start) == + len(side_end) and side endpoints coincide with wall/outer endpoints. + """ + wall: np.ndarray + outer: np.ndarray + side_start: np.ndarray + side_end: np.ndarray + kind: str # 'o' | 'c' | 'wake_strip' + te_type: str # 'sharp' | 'blunt' + periodic: bool = False + metadata: dict = field(default_factory=dict) + + +def contour_array(spline_data) -> np.ndarray: + x, y = spline_data.coordinates + return np.column_stack((np.asarray(x, float), np.asarray(y, float))) + + +def detect_te_type(contour: np.ndarray, tolerance: float = 1.0e-6) -> str: + contour = np.asarray(contour, dtype=float) + chord = float(np.ptp(contour[:, 0])) or 1.0 + gap = float(np.linalg.norm(contour[0] - contour[-1])) + return 'sharp' if gap <= tolerance * chord else 'blunt' + + +def _growth_for_length(length: float, first_spacing: float, + divisions: int) -> float: + """Solve sum_{k=0}^{divisions-1} first*g**k == length for g by bisection.""" + if divisions * first_spacing >= length: + return 1.0 + low, high = 1.0 + 1.0e-12, 10.0 + for _ in range(200): + mid = 0.5 * (low + high) + total = first_spacing * (mid ** divisions - 1.0) / (mid - 1.0) + if total < length: + low = mid + else: + high = mid + return 0.5 * (low + high) + + +def geometric_distances(length: float, first_spacing: float, + count: int) -> np.ndarray: + if count < 2: + raise ValueError('geometric_distances needs count >= 2.') + if first_spacing <= 0.0 or length <= 0.0: + raise ValueError('length and first_spacing must be positive.') + divisions = count - 1 + if divisions * first_spacing >= length: + # First spacing too large to grow: fall back to uniform. + return np.linspace(0.0, length, count) + growth = _growth_for_length(length, first_spacing, divisions) + steps = first_spacing * growth ** np.arange(divisions) + distances = np.concatenate(([0.0], np.cumsum(steps))) + distances *= length / distances[-1] + return distances + + +def sample_te_base(p_from: np.ndarray, p_to: np.ndarray, + spacing: float) -> np.ndarray: + p_from = np.asarray(p_from, dtype=float) + p_to = np.asarray(p_to, dtype=float) + gap = float(np.linalg.norm(p_to - p_from)) + if gap <= 0.0: + raise ValueError('sample_te_base needs distinct endpoints.') + divisions = max(2, int(round(gap / max(spacing, 1.0e-12)))) + fractions = np.linspace(0.0, 1.0, divisions + 1)[:, None] + return p_from[None, :] * (1.0 - fractions) + p_to[None, :] * fractions + + +def _polyline_cumulative(points: np.ndarray) -> np.ndarray: + deltas = np.diff(points, axis=0) + return np.concatenate(([0.0], np.cumsum(np.hypot(deltas[:, 0], + deltas[:, 1])))) + + +def sample_polyline_at(points: np.ndarray, + distances: np.ndarray) -> np.ndarray: + points = np.asarray(points, dtype=float) + cumulative = _polyline_cumulative(points) + distances = np.clip(distances, 0.0, cumulative[-1]) + x = np.interp(distances, cumulative, points[:, 0]) + y = np.interp(distances, cumulative, points[:, 1]) + return np.column_stack((x, y)) + + +def distribute_on_polyline(points: np.ndarray, count: int, + distribution: str = 'uniform', + ratio: float = 1.0) -> np.ndarray: + points = np.asarray(points, dtype=float) + length = _polyline_cumulative(points)[-1] + if distribution == 'uniform' or ratio == 1.0: + distances = np.linspace(0.0, length, count) + elif distribution == 'clustered': + growth = ratio ** (1.0 / (count - 2)) + steps = growth ** np.arange(count - 1) + distances = np.concatenate(([0.0], np.cumsum(steps))) + distances *= length / distances[-1] + else: + raise ValueError( + f'Unknown boundary distribution: {distribution!r}.') + return sample_polyline_at(points, distances) +``` + +- [x] **Step 4: Run tests to verify they pass** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_structured_core.py -v` +Expected: all PASS + +- [x] **Step 5: Commit** + +```bash +git add src/StructuredCore.py tests/test_structured_core.py +git commit -m "Add StructuredCore: frame dataclasses, TE detection, distributions" -m "Co-Authored-By: Claude Fable 5 " +``` + +--- + +### Task 2: StructuredTopologies — O and C frames × both tunnels × both TE types + +**Files:** +- Create: `src/StructuredTopologies.py` +- Test: `tests/test_structured_topologies.py` + +**Interfaces:** +- Consumes (Task 1): `GridFrame`, `StructuredMeshSettings`, `detect_te_type`, `geometric_distances`, `sample_te_base`, `sample_polyline_at`, `distribute_on_polyline`, `_polyline_cumulative`-style arclength via public helpers. +- Produces (used by Tasks 4–5): + - `build_frames(contour: np.ndarray, settings: StructuredMeshSettings) -> list[GridFrame]` — the single entry point. One frame for O (any TE) and sharp-TE C; `[main_c_frame, wake_strip_frame]` for blunt-TE C. + - `tunnel_outline(settings, te_point: np.ndarray, te_type: str) -> np.ndarray` — dense polyline of the outer curve (open for C, closed for O), before distribution is applied. + +**Geometry conventions (bake these into the module docstring):** +- Contour orientation: TE → upper → LE → lower → TE (counterclockwise). Outer curves are sampled in the same rotational direction so TFI cells stay positive. +- **Legacy tunnel**: half-circle of radius `tunnel_height` centered at `(x_te, 0)` upstream, horizontal walls `y = ±tunnel_height` to the outlet plane `x_outlet = x_te + wake_length`. For O the loop is closed by the vertical outlet segment. +- **Circular tunnel**: circle of radius `tunnel_height` centered at `(0.5, 0.0)` (mid-chord). For C it is truncated at the outlet plane; **validate** `0.5 + tunnel_height > x_outlet + 0.05 * tunnel_height` else `ValueError('Wake length reaches past the circular farfield; increase radius or shorten wake.')`. +- **C-mesh wall row** = `upper_cut[::-1][:-1]` + `contour` + `lower_cut[1:]`, where each cut runs TE-corner → outlet with `wake_points` nodes at `geometric_distances(wake_length, te_spacing, wake_points)`; `te_spacing` = mean of the first and last contour segment lengths. Sharp TE: both cuts start at the single TE point and coincide node-for-node (`metadata['wake_cut_matched'] = True`). Blunt TE: the cuts start at `contour[0]` / `contour[-1]` and run horizontally (constant strip width). +- **O-grid wall row**: sharp → contour with last node snapped onto the first (closure; they already coincide within the sharp tolerance). Blunt → `contour` + `sample_te_base(contour[-1], contour[0], te_spacing)[1:]` so the base nodes close the loop and the final node equals `contour[0]`. +- **O seam**: intersection of the horizontal ray from the TE (+x direction) with the outer curve; the outer loop is sampled starting and ending there. `side_start` = `side_end` = straight segment TE → seam point with `geometric_distances(seam_length, first_layer_thickness, normal_divisions + 1)`; `periodic=True`. +- **C sides**: vertical outlet segments from each wall end to the matching outer corner, same geometric distribution. +- **Wake strip frame** (blunt C only): i runs downstream, j across the base. `wall` = lower cut, `outer` = upper cut, `side_start` = base nodes (lower corner → upper corner, verbatim the same array used to bound the main block), `side_end` = outlet segment with the same node count as the base. `metadata['base'] = base_nodes`, `kind='wake_strip'`. +- **Outer distribution**: apply `distribute_on_polyline(outline, ni_wall, settings.boundary_control.distribution, settings.boundary_control.clustering_ratio)` so `len(outer) == len(wall)`. For C with `'clustered'`, cluster toward **both** outlet ends symmetrically (split the outline at its upstream apex, cluster each half toward its outlet end, concatenate). +- Every frame's `side_start[0] == wall[0]`, `side_start[-1] == outer[0]`, `side_end[0] == wall[-1]`, `side_end[-1] == outer[-1]` — assert this in a module-level `validate_frame(frame)` helper that raises `ValueError` on violation; call it before returning. + +- [x] **Step 1: Write the failing tests** + +```python +# tests/test_structured_topologies.py +import sys +from pathlib import Path + +import numpy as np + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import StructuredCore as core +import StructuredTopologies as topo + + +def _load_dat(path): + xs, ys = [], [] + for line in Path(path).read_text().splitlines(): + parts = line.split() + if len(parts) != 2: + continue + try: + xs.append(float(parts[0])) + ys.append(float(parts[1])) + except ValueError: + continue + return np.column_stack((np.array(xs), np.array(ys))) + + +NACA0012 = PROJECT_ROOT / 'lib_AE' / 'Construct2D_2.1.4' / \ + 'sample_airfoils' / 'naca0012.dat' + + +def _sharp_contour(): + contour = _load_dat(NACA0012) + contour[-1] = contour[0] # force exactly sharp + return contour + + +def _blunt_contour(thickness=0.005, blend=0.6): + contour = _load_dat(NACA0012) + x, y = contour[:, 0], contour[:, 1].copy() + ramp = np.clip((x - (1.0 - blend)) / blend, 0.0, 1.0) ** 2 + le_index = int(np.argmin(x)) + y[:le_index] += 0.5 * thickness * ramp[:le_index] # upper surface + y[le_index:] -= 0.5 * thickness * ramp[le_index:] # lower surface + return np.column_stack((x, y)) + + +def _contour_embedded_in_wall(wall, contour): + """True if contour appears as a contiguous verbatim slice of wall.""" + n = len(contour) + for start in range(len(wall) - n + 1): + if np.allclose(wall[start:start + n], contour, atol=1e-12): + return True + return False + + +def test_c_sharp_single_frame_wall_verbatim(): + settings = core.StructuredMeshSettings(topology='c') + frames = topo.build_frames(_sharp_contour(), settings) + assert len(frames) == 1 + frame = frames[0] + assert frame.te_type == 'sharp' + assert frame.metadata.get('wake_cut_matched') is True + assert _contour_embedded_in_wall(frame.wall, _sharp_contour()) + assert len(frame.outer) == len(frame.wall) + assert len(frame.side_start) == settings.normal_divisions + 1 + + +def test_c_blunt_two_frames_shared_cuts_and_base(): + settings = core.StructuredMeshSettings(topology='c') + contour = _blunt_contour() + frames = topo.build_frames(contour, settings) + assert len(frames) == 2 + main, strip = frames + assert main.te_type == 'blunt' + assert strip.kind == 'wake_strip' + assert _contour_embedded_in_wall(main.wall, contour) + base = strip.metadata['base'] + assert np.allclose(base[0], contour[-1]) + assert np.allclose(base[-1], contour[0]) + # strip boundaries are the same wake-cut nodes bounding the main wall + wake_points = settings.wake_points + lower_cut_in_main = main.wall[-wake_points:] + upper_cut_in_main = main.wall[:wake_points][::-1] + assert np.allclose(strip.wall, lower_cut_in_main) + assert np.allclose(strip.outer, upper_cut_in_main) + + +def test_o_blunt_closed_loop_with_base(): + settings = core.StructuredMeshSettings(topology='o', + tunnel_shape='circular') + contour = _blunt_contour() + frames = topo.build_frames(contour, settings) + assert len(frames) == 1 + frame = frames[0] + assert frame.periodic is True + assert np.allclose(frame.wall[0], frame.wall[-1]) + assert _contour_embedded_in_wall(frame.wall, contour) + + +def test_o_sharp_both_tunnels(): + contour = _sharp_contour() + for shape in ('legacy', 'circular'): + settings = core.StructuredMeshSettings(topology='o', + tunnel_shape=shape) + frame = topo.build_frames(contour, settings)[0] + assert np.allclose(frame.wall[0], frame.wall[-1]) + assert len(frame.outer) == len(frame.wall) + + +def test_circular_c_wake_too_long_raises(): + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology='c', tunnel_shape='circular', + tunnel_height=2.0, wake_length=7.0) + try: + topo.build_frames(_sharp_contour(), settings) + except ValueError as error: + assert 'farfield' in str(error).lower() or \ + 'wake' in str(error).lower() + else: + raise AssertionError('Expected ValueError for wake past farfield.') +``` + +- [x] **Step 2: Run tests to verify they fail** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_structured_topologies.py -v` +Expected: FAIL with `ModuleNotFoundError: No module named 'StructuredTopologies'` + +- [x] **Step 3: Implement `src/StructuredTopologies.py`** + +Implement exactly the conventions above. Skeleton with the non-obvious parts spelled out: + +```python +from __future__ import annotations + +import numpy as np + +from StructuredCore import ( + GridFrame, + StructuredMeshSettings, + detect_te_type, + distribute_on_polyline, + geometric_distances, + sample_polyline_at, + sample_te_base, +) + +DENSE_OUTLINE_POINTS = 720 + + +def build_frames(contour, settings: StructuredMeshSettings): + contour = np.asarray(contour, dtype=float) + te_type = detect_te_type(contour) + if settings.topology == 'o': + return [_build_o_frame(contour, settings, te_type)] + if settings.topology == 'c': + return _build_c_frames(contour, settings, te_type) + raise ValueError(f'Unknown topology: {settings.topology!r}.') + + +def _te_spacing(contour): + first = np.linalg.norm(contour[1] - contour[0]) + last = np.linalg.norm(contour[-1] - contour[-2]) + return 0.5 * (first + last) + + +def _wake_cut(start_point, x_outlet, spacing, wake_points): + length = x_outlet - start_point[0] + distances = geometric_distances(length, spacing, wake_points) + cut = np.column_stack(( + start_point[0] + distances, + np.full(wake_points, start_point[1]), + )) + cut[0] = start_point # exact, no float drift + return cut + + +def side_segment(p_wall, p_outer, first_spacing, count): + length = np.linalg.norm(p_outer - p_wall) + distances = geometric_distances(length, first_spacing, count) + direction = (p_outer - p_wall) / length + return p_wall[None, :] + distances[:, None] * direction[None, :] +``` + +`_build_c_frames` (structure; fill in the straightforward parts): + +1. `te_point` = midpoint of `contour[0]` and `contour[-1]`; `x_outlet = te_point[0] + settings.wake_length`. +2. Sharp: one cut from `te_point`; `upper_cut = lower_cut = _wake_cut(...)`. Blunt: `upper_cut = _wake_cut(contour[0], ...)`, `lower_cut = _wake_cut(contour[-1], ...)`. +3. `wall = np.vstack((upper_cut[::-1][:-1], contour, lower_cut[1:]))`. +4. Outline: `tunnel_outline(settings, te_point, te_type)` returns the open dense polyline from `(x_outlet, +H)` upstream over the top, around, back to `(x_outlet, -H)` (legacy: straight top wall → semicircle → straight bottom wall; circular: the truncated arc, endpoints exactly on the outlet plane). +5. `outer = distribute_on_polyline(outline, len(wall), distribution, ratio)` — for `'clustered'`, split the outline at the upstream apex (minimum x), distribute each half with clustering toward its outlet end, and `np.vstack` (drop the duplicated apex node). +6. Sides: `side_segment(wall[0], outer[0], first_layer_thickness, normal_divisions + 1)` and the same at the other end. Both wall/outer ends sit on the outlet plane, so the sides are vertical. +7. Main frame: `GridFrame(wall, outer, side_start, side_end, kind='c', te_type=te_type, metadata={'wake_cut_matched': te_type == 'sharp', 'x_outlet': x_outlet, 'contour_slice': (len(upper_cut) - 1, len(upper_cut) - 1 + len(contour))})`. +8. Blunt only — the strip: `base = sample_te_base(contour[-1], contour[0], _te_spacing(contour))`; `outlet_segment` = straight segment `(x_outlet, lower_cut[-1][1]) → (x_outlet, upper_cut[-1][1])` with `len(base)` nodes (uniform); `strip = GridFrame(wall=lower_cut, outer=upper_cut, side_start=base, side_end=outlet_segment, kind='wake_strip', te_type='blunt', metadata={'base': base})`. Return `[main, strip]`. + +`_build_o_frame`: + +1. Wall loop per the conventions block (snap-close sharp; append `base[1:]` for blunt, base from `contour[-1]` to `contour[0]`). +2. `te_point = wall[0]`; seam target = intersection of the ray `y = te_point[1], x >= te_point[0]` with the outer shape (legacy: the outlet segment at `x_outlet`; circular: circle point at that y, right half). Compute analytically per shape. +3. Outline: closed dense polyline sampled counterclockwise starting/ending at the seam target (legacy: outlet segment split at the seam point → up the outlet, along the top wall, semicircle, bottom wall, up the outlet back to seam; circular: full circle from seam angle). +4. `outer = distribute_on_polyline(outline, len(wall), ...)`; force `outer[-1] = outer[0]`. +5. `seam = side_segment(wall[0], outer[0], first_layer_thickness, normal_divisions + 1)`; frame with `side_start=seam, side_end=seam.copy(), periodic=True, kind='o'`. + +Both builders end with `validate_frame(frame)` (endpoint-coincidence assertions, `ValueError` on failure) — also verify the circular-C wake-length constraint **before** building anything. + +- [x] **Step 4: Run tests to verify they pass** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_structured_topologies.py tests/test_structured_core.py -v` +Expected: all PASS + +- [x] **Step 5: Commit** + +```bash +git add src/StructuredTopologies.py tests/test_structured_topologies.py +git commit -m "Add StructuredTopologies: O/C frames, both tunnels, sharp and blunt TE" -m "Co-Authored-By: Claude Fable 5 " +``` + +--- + +### Task 3: GridTFI — standard and Hermite transfinite interpolation + +**Files:** +- Create: `src/GridTFI.py` +- Modify: `src/StructuredCore.py` (add `cell_jacobians`) +- Test: `tests/test_grid_tfi.py` + +**Interfaces:** +- Consumes (Tasks 1–2): `GridFrame`, `TunnelBoundaryControl`. +- Produces (used by Task 5): + - `fill(frame: GridFrame, variant: str = 'standard', boundary_control: TunnelBoundaryControl | None = None) -> np.ndarray` — shape `(nj, ni, 2)`; `rows[0] == frame.wall`, `rows[-1] == frame.outer`, `rows[:, 0] == frame.side_start`, `rows[:, -1] == frame.side_end`, all exact (copied, not recomputed). + - `StructuredCore.cell_jacobians(rows: np.ndarray) -> np.ndarray` — `(nj-1, ni-1)` signed quad areas (shoelace per cell), used by every downstream inversion test and by the engine's inverted-cell report. + +Note: `BlockMesh.transfinite` exists but is an O(ni·nj) Python-loop method bound to the legacy list-of-tuples block model with no tangent control; `GridTFI` is vectorized on arrays and adds the Hermite variant, per the spec's module split. Do not modify `BlockMesh`. + +**Method (write this in the module docstring):** +- Parameters: `eta_j` = mean of the two sides' normalized cumulative arclength (this carries the geometric first-layer clustering into the interior); `xi` per node: `xi[i, j] = (1 - eta_j) * xi_wall[i] + eta_j * xi_outer[i]` with `xi_wall`/`xi_outer` the normalized cumulative arclengths of wall and outer. +- **Standard variant** — Boolean-sum Coons patch, fully vectorized: + `P = (1-eta)*wall + eta*outer + (1-xi)*side_start + xi*side_end − [(1-xi)(1-eta)*c1 + (1-xi)*eta*c2 + xi*(1-eta)*c3 + xi*eta*c4]` with corners `c1=wall[0], c2=outer[0], c3=wall[-1], c4=outer[-1]`. Then overwrite the four boundary rows/columns with the frame arrays verbatim. +- **Hermite variant** — transverse Hermite blending for tangent control: + 1. Per column i: `L_i = |outer_i − wall_i|`; wall derivative `D0_i = L_i · n_i` (unit wall normal from central differences on the wall polyline, pointing toward the outer boundary); outer derivative `D1_i`: `angle_mode == 'orthogonal'` → `L_i · m_i` with `m_i` the unit inward normal of the outer polyline; `'free'` → `outer_i − wall_i`. + 2. `P_h(i, j) = H00(eta_j)·wall_i + H01(eta_j)·outer_i + H10(eta_j)·D0_i + H11(eta_j)·D1_i` with `H00=2η³−3η²+1, H01=−2η³+3η², H10=η³−2η²+η, H11=η³−η²`. + 3. Side conformity by linear correction: `P(i,j) = P_h(i,j) + (1−xi_wall[i])·(side_start_j − P_h(0,j)) + xi_wall[i]·(side_end_j − P_h(ni−1,j))`. + 4. Overwrite boundary rows/columns verbatim as in the standard variant. +- Periodic O frames need no special casing: `side_start` equals `side_end`, so column 0 and column ni−1 coincide and the seam is C0 by construction. + +- [x] **Step 1: Write the failing tests** + +```python +# tests/test_grid_tfi.py +import sys +from pathlib import Path + +import numpy as np + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import GridTFI +import StructuredCore as core +import StructuredTopologies as topo +from test_structured_topologies import _blunt_contour, _sharp_contour + + +def _rect_frame(nx=11, ny=6, width=2.0, height=1.0): + x = np.linspace(0.0, width, nx) + y = np.linspace(0.0, height, ny) + return core.GridFrame( + wall=np.column_stack((x, np.zeros(nx))), + outer=np.column_stack((x, np.full(nx, height))), + side_start=np.column_stack((np.zeros(ny), y)), + side_end=np.column_stack((np.full(ny, width), y)), + kind='c', te_type='sharp', + ) + + +def test_standard_tfi_reproduces_rectangle(): + frame = _rect_frame() + rows = GridTFI.fill(frame) + assert rows.shape == (6, 11, 2) + xs, ys = np.meshgrid(np.linspace(0, 2, 11), np.linspace(0, 1, 6)) + assert np.allclose(rows[..., 0], xs, atol=1e-12) + assert np.allclose(rows[..., 1], ys, atol=1e-12) + + +def test_boundaries_verbatim_on_real_frame(): + settings = core.StructuredMeshSettings(topology='c') + frame = topo.build_frames(_sharp_contour(), settings)[0] + rows = GridTFI.fill(frame) + assert np.array_equal(rows[0], frame.wall) + assert np.array_equal(rows[-1], frame.outer) + assert np.array_equal(rows[:, 0], frame.side_start) + assert np.array_equal(rows[:, -1], frame.side_end) + + +def test_no_inverted_cells_o_and_c_both_te_types(): + for topology in ('c', 'o'): + for shape in ('legacy', 'circular'): + for contour in (_sharp_contour(), _blunt_contour()): + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology=topology, tunnel_shape=shape) + for frame in topo.build_frames(contour, settings): + rows = GridTFI.fill(frame) + jacobians = core.cell_jacobians(rows) + assert np.all(np.abs(jacobians) > 1e-14), \ + f'degenerate cell: {topology}/{shape}' + assert np.all(jacobians > 0) or np.all(jacobians < 0), \ + f'inverted cells: {topology}/{shape}' + + +def test_hermite_orthogonal_angle_at_outer_boundary(): + control = core.TunnelBoundaryControl(angle_mode='orthogonal') + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology='o', tunnel_shape='circular', + boundary_control=control, tfi_variant='hermite') + frame = topo.build_frames(_sharp_contour(), settings)[0] + rows = GridTFI.fill(frame, variant='hermite', boundary_control=control) + # angle between last mesh edge and outer-boundary tangent, interior nodes + edge = rows[-1] - rows[-2] + tangent = np.gradient(frame.outer, axis=0) + cos = np.abs(np.sum(edge * tangent, axis=1)) / ( + np.linalg.norm(edge, axis=1) * np.linalg.norm(tangent, axis=1)) + angles = np.degrees(np.arccos(np.clip(cos, 0.0, 1.0))) + assert np.median(np.abs(angles - 90.0)) < 10.0 +``` + +- [x] **Step 2: Run tests to verify they fail** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_grid_tfi.py -v` +Expected: FAIL with `ModuleNotFoundError: No module named 'GridTFI'` + +- [x] **Step 3: Implement** + +Add to `src/StructuredCore.py`: + +```python +def cell_jacobians(rows: np.ndarray) -> np.ndarray: + """Signed area of each quad cell of a (nj, ni, 2) structured array.""" + a = rows[:-1, :-1] + b = rows[:-1, 1:] + c = rows[1:, 1:] + d = rows[1:, :-1] + return 0.5 * ( + (a[..., 0] * b[..., 1] - b[..., 0] * a[..., 1]) + + (b[..., 0] * c[..., 1] - c[..., 0] * b[..., 1]) + + (c[..., 0] * d[..., 1] - d[..., 0] * c[..., 1]) + + (d[..., 0] * a[..., 1] - a[..., 0] * d[..., 1]) + ) +``` + +Implement `src/GridTFI.py` per the method docstring above; everything is numpy broadcasting over `(nj, ni, 2)`. Normalized arclength helper: + +```python +def _normalized_arclength(points): + deltas = np.diff(points, axis=0) + cumulative = np.concatenate( + ([0.0], np.cumsum(np.hypot(deltas[:, 0], deltas[:, 1])))) + total = cumulative[-1] + if total <= 0.0: + return np.linspace(0.0, 1.0, len(points)) + return cumulative / total +``` + +Guard: `variant` other than `'standard' | 'hermite'` raises `ValueError`. + +- [x] **Step 4: Run tests to verify they pass** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_grid_tfi.py tests/test_structured_core.py -v` +Expected: all PASS + +- [x] **Step 5: Commit** + +```bash +git add src/GridTFI.py src/StructuredCore.py tests/test_grid_tfi.py +git commit -m "Add GridTFI: vectorized standard and Hermite transfinite interpolation" -m "Co-Authored-By: Claude Fable 5 " +``` + +--- + +### Task 4: OrthoLayers — exact-normal near-wall block + +**Files:** +- Create: `src/OrthoLayers.py` +- Test: `tests/test_ortho_layers.py` + +**Interfaces:** +- Consumes (Task 1): `geometric_distances` for layer heights. +- Produces (used by Task 5): + - `wall_normals(wall: np.ndarray, corner_indices: list[int], spline_data=None, contour_slice: tuple[int, int] | None = None, closed: bool = False, blend_width: int = 4) -> np.ndarray` — unit normals per wall node pointing into the mesh domain. Contour nodes (inside `contour_slice`) use **exact analytic spline tangents** `spline_data.evaluate(spline_data.sample_parameters, der=1)` rotated by −90° (`(ty, −tx)` — outward for the CCW contour orientation); all other nodes (wake cuts, base) use central differences on the wall polyline. Within `±blend_width` nodes of each index in `corner_indices`, normals are smoothed by repeated renormalized neighbor averaging (the corner-bisector blend from the spec); outside those windows they are untouched. + - `layer_heights(layer_count: int, first_height: float, growth: float) -> np.ndarray` — cumulative heights, length `layer_count`, `h[0] = first_height`, geometric with `growth`. + - `max_offset_heights(wall, normals, spline_data=None, contour_slice=None, safety: float = 0.5) -> np.ndarray` — per-node cap: `safety / max(kappa, 0)` where the curvature center lies on the domain side (`n · (center − p) > 0`, concave), `inf` elsewhere; curvature from `spline_data.evaluate(..., der=1)` and `der=2` (`kappa = |x'y'' − y'x''| / (x'² + y'²)^1.5`) on contour nodes, from finite differences on other nodes. + - `build_layers(wall, normals, layer_count, first_height, growth, max_heights=None) -> np.ndarray` — `(layer_count + 1, ni, 2)`, row 0 is `wall` **verbatim** (`np.array_equal`). If the requested total height exceeds `max_heights` anywhere, per-node heights are scaled down (`scale = min(1, cap / total)`), the scale profile smoothed along i (moving average, 5 passes, window 5, clamped so it never exceeds 1), and a warning logged via `logging.getLogger(__name__)` — the block thins, it never folds. + +**Corner indices come from the caller** (the engine, Task 5): the sharp-TE node, blunt base corners, and the contour/wake-cut junctions of a C wall row — computed from `frame.metadata['contour_slice']` and `frame.te_type`. + +- [x] **Step 1: Write the failing tests** + +```python +# tests/test_ortho_layers.py +import sys +from pathlib import Path + +import numpy as np +from scipy import interpolate + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import OrthoLayers +import StructuredCore as core +from ContourData import SplineData +from test_structured_topologies import _load_dat, NACA0012 + + +def _build_spline_data(contour, points=200, degree=3): + x, y = contour[:, 0], contour[:, 1] + tck, u = interpolate.splprep([x, y], s=0.0, k=degree) + t = np.linspace(0.0, 1.0, points) + coo = interpolate.splev(t, tck, der=0) + der1 = interpolate.splev(t, tck, der=1) + der2 = interpolate.splev(t, tck, der=2) + return SplineData( + coordinates=coo, fit_parameters=u, sample_parameters=t, + first_derivative=der1, second_derivative=der2, spline=tck, + method='bspline', metadata={'degree': degree}, + leading_edge_parameter=float(t[int(np.argmin(coo[0]))]), + ) + + +def test_exact_perpendicularity_outside_corner_blend(): + contour_raw = _load_dat(NACA0012) + contour_raw[-1] = contour_raw[0] + spline_data = _build_spline_data(contour_raw) + wall = core.contour_array(spline_data) + n = len(wall) + corner = [0, n - 1] + normals = OrthoLayers.wall_normals( + wall, corner, spline_data=spline_data, + contour_slice=(0, n), closed=True, blend_width=4) + tangents = np.column_stack(spline_data.evaluate( + spline_data.sample_parameters, der=1)) + dots = np.abs(np.sum(normals * tangents, axis=1)) / \ + np.linalg.norm(tangents, axis=1) + interior = np.ones(n, dtype=bool) + interior[:5] = interior[-5:] = False + assert np.max(dots[interior]) < 1e-9 # mathematically perpendicular + lengths = np.linalg.norm(normals, axis=1) + assert np.allclose(lengths, 1.0, atol=1e-12) + + +def test_normals_point_away_from_body(): + contour_raw = _load_dat(NACA0012) + contour_raw[-1] = contour_raw[0] + spline_data = _build_spline_data(contour_raw) + wall = core.contour_array(spline_data) + normals = OrthoLayers.wall_normals( + wall, [0, len(wall) - 1], spline_data=spline_data, + contour_slice=(0, len(wall)), closed=True) + centroid = wall.mean(axis=0) + outward = np.sum((wall - centroid) * normals, axis=1) + assert np.mean(outward > 0.0) > 0.95 + + +def test_build_layers_wall_verbatim_and_no_fold(): + contour_raw = _load_dat(NACA0012) + contour_raw[-1] = contour_raw[0] + spline_data = _build_spline_data(contour_raw) + wall = core.contour_array(spline_data) + normals = OrthoLayers.wall_normals( + wall, [0, len(wall) - 1], spline_data=spline_data, + contour_slice=(0, len(wall)), closed=True) + rows = OrthoLayers.build_layers(wall, normals, layer_count=8, + first_height=0.001, growth=1.2) + assert rows.shape == (9, len(wall), 2) + assert np.array_equal(rows[0], wall) + jacobians = core.cell_jacobians(rows) + assert np.all(jacobians != 0.0) + assert np.all(jacobians > 0) or np.all(jacobians < 0) + + +def test_thinning_on_concave_wall_instead_of_folding(): + # synthetic concave arc: offsetting toward the center must trigger caps + theta = np.linspace(0.25 * np.pi, 0.75 * np.pi, 80) + radius = 0.05 + wall = np.column_stack((radius * np.cos(theta), + -radius * np.sin(theta))) + normals = OrthoLayers.wall_normals(wall, []) + # ensure normals point toward the center (concave side) for this test + to_center = -wall / np.linalg.norm(wall, axis=1)[:, None] + if np.sum(normals * to_center) < 0: + normals = -normals + caps = np.full(len(wall), 0.5 * radius) + rows = OrthoLayers.build_layers(wall, normals, layer_count=10, + first_height=0.01, growth=1.2, + max_heights=caps) + total = np.linalg.norm(rows[-1] - rows[0], axis=1) + assert np.all(total <= 0.5 * radius + 1e-9) # thinned + jacobians = core.cell_jacobians(rows) + assert np.all(jacobians > 0) or np.all(jacobians < 0) # not folded +``` + +- [x] **Step 2: Run tests to verify they fail** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_ortho_layers.py -v` +Expected: FAIL with `ModuleNotFoundError: No module named 'OrthoLayers'` + +- [x] **Step 3: Implement `src/OrthoLayers.py`** + +Per the interface block above. Implementation notes: +- Contour tangent → normal: `t = evaluate(params, der=1)`; unit normal `(t_y, −t_x) / |t|` (outward for the CCW contour). Non-contour nodes: central differences (`np.gradient` on the wall array), same rotation; for `closed=True` wrap the difference stencil across the duplicate end node. +- Corner blend: for each corner index, over `window = range(idx − blend_width, idx + blend_width + 1)` (clipped / wrapped when closed), run 4 passes of `n[i] = normalize(n[i−1] + 2n[i] + n[i+1])` on those nodes only. +- `build_layers`: `heights = layer_heights(...)` cumulative; broadcast `wall[None] + (scaled per-node heights)[:, :, None-pattern] * normals`; scaling and smoothing exactly as described in the Produces block; warn with node count when any scale < 1. + +- [x] **Step 4: Run tests to verify they pass** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_ortho_layers.py -v` +Expected: all PASS + +- [x] **Step 5: Commit** + +```bash +git add src/OrthoLayers.py tests/test_ortho_layers.py +git commit -m "Add OrthoLayers: exact-normal near-wall block with corner blend and thinning" -m "Co-Authored-By: Claude Fable 5 " +``` + +--- + +### Task 5: StructuredEngine + Meshing.py wiring + +**Files:** +- Create: `src/StructuredEngine.py` +- Modify: `src/Meshing.py` (settings field, lazy getter, dispatch — **carries unrelated WIP, see Global Constraints staging rule**) +- Test: `tests/test_structured_engine.py` + +**Interfaces:** +- Consumes: `StructuredTopologies.build_frames`, `StructuredTopologies.side_segment`, `GridTFI.fill`, `OrthoLayers.wall_normals` / `max_offset_heights` / `build_layers`, `StructuredCore.cell_jacobians` / `contour_array` / `StructuredMeshSettings`, `BlockMesh` (`setUlines`, `as_ulines`). +- Produces: + - `StructuredEngine.build_blocks(spline_data, settings: StructuredMeshSettings) -> list[tuple[str, BlockMesh]]` — `[('block_structured', main)]`, plus `('block_structured_wake_strip', strip)` for blunt-TE C. + - `Windtunnel._makeStructuredMesh(settings, airfoil, progdialog)` and dispatch on `engine == 'structured'`; `WindtunnelMeshSettings.structured` field. + +**Engine composition (module docstring):** + +1. `contour = contour_array(spline_data)`; `frames = build_frames(contour, settings)`. +2. Per main frame (`kind` in `('o', 'c')`): + - `corner_indices`: from `frame.metadata['contour_slice'] = (start, stop)` — for C: `[start, stop - 1]` (contour/wake junctions; these are also the blunt base corners) plus, sharp only, nothing extra (start/stop ARE the TE). For O: `[0, len(wall) - 1]` (TE closure node / base corners at loop ends). + - `ortho_layers == 0` → `rows = GridTFI.fill(frame, settings.tfi_variant, settings.boundary_control)`. + - `ortho_layers > 0` → + `normals = wall_normals(frame.wall, corner_indices, spline_data=spline_data, contour_slice=frame.metadata.get('contour_slice'), closed=frame.periodic)`; + `caps = max_offset_heights(frame.wall, normals, spline_data=spline_data, contour_slice=frame.metadata.get('contour_slice'))`; + `ortho_rows = build_layers(frame.wall, normals, settings.ortho_layers, settings.first_layer_thickness, settings.ortho_growth, caps)`; + reduced frame: `wall = ortho_rows[-1]`, same `outer`, sides `side_segment(ortho_rows[-1][0], frame.outer[0], last_ortho_step * settings.ortho_growth, settings.normal_divisions + 1 - settings.ortho_layers)` (and the analogue at the other end; for periodic frames `side_end = side_start.copy()`); + `rows = np.vstack((ortho_rows, GridTFI.fill(reduced_frame, ...)[1:]))`. + Validate `ortho_layers < normal_divisions` else `ValueError('Ortho layers must be fewer than total normal divisions.')`. + - O-grid note (spec: ortho block "optionally O"): the composition above works for both topologies unchanged because the frame abstraction hides the difference. +3. Wake-strip frames: always plain `GridTFI.fill(frame, 'standard')` — no ortho, no Hermite (the strip is bounded by four prescribed lines). +4. Inverted-cell report per block: `jacobians = cell_jacobians(rows)`; if signs are mixed, `raise ValueError(f'Structured mesh has {count} inverted cells; adjust layer heights or divisions.')` (spec: report, never silently return folded grids). +5. Emit: `block = BlockMesh(name=...); block.setUlines(BlockMesh.as_ulines(rows))` — `rows[0]` is the wall so `ULines[0]` is the wall row, matching the `ExperimentalCGrid` convention. + +**Meshing.py wiring (minimal diff, mirrors the experimental engines):** + +```python +# imports (top of Meshing.py, alongside the Experimental imports) +from StructuredCore import StructuredMeshSettings, TunnelBoundaryControl +from StructuredEngine import StructuredEngine + +# WindtunnelMeshSettings gains: + structured: StructuredMeshSettings = field( + default_factory=StructuredMeshSettings + ) + +# Windtunnel.__init__ gains: + self._structured_engine = None + +# Windtunnel method (next to getExperimentalOGridGenerator): + def getStructuredEngine(self): + if self._structured_engine is None: + self._structured_engine = StructuredEngine() + return self._structured_engine + +# Windtunnel method (next to _makeExperimentalMesh): + def _makeStructuredMesh(self, settings: WindtunnelMeshSettings, + airfoil, progdialog): + engine = self.getStructuredEngine() + named_blocks = engine.build_blocks( + spline_data=airfoil.spline_data, + settings=settings.structured, + ) + for attribute_name, block in named_blocks: + self.registerBlock(attribute_name, block) + self.tunnel_height = settings.structured.tunnel_height + + progdialog.setValue(70) + if progdialog.wasCanceled(): + return False + + if not self._finalizeMeshGeneration(airfoil, progdialog): + return False + self.MeshQuality(crit='k2inf') + return True + +# makeMesh dispatch, after the experimental branch: + if self.mesh_engine == 'structured': + return self._makeStructuredMesh(settings, airfoil, progdialog) +``` + +- [x] **Step 1: Write the failing tests** + +```python +# tests/test_structured_engine.py +import sys +import unittest +from pathlib import Path +from unittest import mock + +import numpy as np +from scipy import interpolate + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import Connect +import StructuredCore as core +from StructuredEngine import StructuredEngine +from test_ortho_layers import _build_spline_data +from test_structured_topologies import ( + NACA0012, _blunt_contour, _load_dat, _sharp_contour, +) + +NACA2315 = PROJECT_ROOT / 'lib_AE' / 'Construct2D_2.1.4' / \ + 'sample_airfoils' / 'naca2315.dat' +MW166 = PROJECT_ROOT / 'boundary_layer_code' / 'Airfoils' / \ + 'MW-166-39-44-43.dat' + + +def _spline_data_for(contour): + return _build_spline_data(np.asarray(contour, dtype=float)) + + +def _minimum_cell_area(vertices, connectivity): + points = np.asarray(vertices, dtype=float) + areas = [] + for cell in np.asarray(connectivity, dtype=int): + polygon = points[cell] + x, y = polygon[:, 0], polygon[:, 1] + areas.append(0.5 * abs(np.dot(x, np.roll(y, -1)) - + np.dot(y, np.roll(x, -1)))) + return min(areas) if areas else 0.0 + + +class StructuredEngineMatrixTests(unittest.TestCase): + def test_full_matrix_no_inverted_cells(self): + engine = StructuredEngine() + contours = {'sharp': _sharp_contour(), 'blunt': _blunt_contour()} + for topology in ('c', 'o'): + for shape in ('legacy', 'circular'): + for te_name, contour in contours.items(): + for ortho in (0, 6): + with self.subTest(topology=topology, shape=shape, + te=te_name, ortho=ortho): + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology=topology, tunnel_shape=shape, + normal_divisions=40, wake_points=40, + ortho_layers=ortho, + ) + spline_data = _spline_data_for(contour) + named = engine.build_blocks( + spline_data=spline_data, settings=settings) + blocks = [block for _, block in named] + connector = Connect.Connect() + vertices, connectivity = \ + connector.connectAllBlocks(blocks) + self.assertGreater( + _minimum_cell_area(vertices, connectivity), + 1.0e-12) + + def test_wall_row_is_contour_verbatim_every_airfoil(self): + engine = StructuredEngine() + for dat in (NACA0012, NACA2315, MW166): + contour = _load_dat(dat) + spline_data = _spline_data_for(contour) + prepared = core.contour_array(spline_data) + for topology in ('c', 'o'): + with self.subTest(airfoil=dat.name, topology=topology): + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology=topology, normal_divisions=30, + wake_points=30) + named = engine.build_blocks( + spline_data=spline_data, settings=settings) + wall = np.asarray(named[0][1].getULines()[0]) + found = any( + np.allclose(wall[s:s + len(prepared)], prepared, + atol=1e-12) + for s in range(len(wall) - len(prepared) + 1)) + self.assertTrue(found, + 'contour not verbatim in wall row') + + def test_blunt_c_interface_node_match(self): + engine = StructuredEngine() + spline_data = _spline_data_for(_blunt_contour()) + settings = core.StructuredMeshSettings(topology='c', + normal_divisions=30, + wake_points=30) + named = dict(engine.build_blocks(spline_data=spline_data, + settings=settings)) + self.assertIn('block_structured_wake_strip', named) + main = np.asarray(named['block_structured'].getULines()[0]) + strip = named['block_structured_wake_strip'] + strip_lower = np.asarray(strip.getULines()[0]) + strip_upper = np.asarray(strip.getULines()[-1]) + wake_points = settings.wake_points + self.assertTrue(np.allclose(strip_lower, main[-wake_points:])) + self.assertTrue(np.allclose(strip_upper, + main[:wake_points][::-1])) + + +class StructuredDispatchTests(unittest.TestCase): + def test_makemesh_dispatches_structured(self): + import Meshing + with mock.patch.object(Meshing, 'get_main_window', + return_value=None): + tunnel = Meshing.Windtunnel() + spline_data = _spline_data_for(_sharp_contour()) + airfoil = mock.Mock() + airfoil.spline_data = spline_data + airfoil.has_spline = True + airfoil.name = 'naca0012' + airfoil.mesh_blocks = None + settings = mock.Mock(spec=Meshing.WindtunnelMeshSettings) + settings.engine = 'structured' + settings.structured = core.StructuredMeshSettings( + normal_divisions=25, wake_points=25) + with mock.patch.object(tunnel, '_finalizeMeshGeneration', + return_value=True) as finalize, \ + mock.patch.object(tunnel, 'MeshQuality') as quality: + result = tunnel.makeMesh(settings, airfoil=airfoil) + self.assertTrue(result) + finalize.assert_called_once() + quality.assert_called_once_with(crit='k2inf') + self.assertTrue(tunnel.blocks) + self.assertEqual(tunnel.tunnel_height, + settings.structured.tunnel_height) + + +if __name__ == '__main__': + unittest.main() +``` + +- [x] **Step 2: Run tests to verify they fail** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_structured_engine.py -v` +Expected: FAIL with `ModuleNotFoundError: No module named 'StructuredEngine'` + +- [x] **Step 3: Implement `src/StructuredEngine.py` and the Meshing.py wiring** exactly per the composition docstring and diff sketch above. If `mock.patch.object(Meshing, 'get_main_window', ...)` turns out unnecessary (headless `get_main_window()` already returns `None`), keep the patch anyway — it documents the test's independence from the GUI. + +- [x] **Step 4: Run the full suite** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/ -v` +Expected: all new tests PASS; pre-existing tests unaffected (same pass/fail set as before this task — record the before state in Step 1 with a plain `pytest tests/` run). + +- [x] **Step 5: Commit** + +```bash +git add src/StructuredEngine.py tests/test_structured_engine.py +git diff --stat src/Meshing.py # stage only if it shows just this task's hunks +git commit -m "Add StructuredEngine and wire structured engine into Windtunnel" -m "Co-Authored-By: Claude Fable 5 " +``` + +--- + +### Task 6: GUI — Structured settings group and settings assembly + +**Files:** +- Modify: `src/ToolboxPagesMeshing.py` (selector item, `_build_structured_group`, group registration — **carries unrelated WIP, staging rule applies**) +- Modify: `src/ToolBox.py` (`mesh_engine_changed` tunnel-group visibility, `mesh_generation_settings` structured field — **same staging rule**) +- Test: `tests/test_structured_gui.py` + +**Interfaces:** +- Consumes: `Meshing.StructuredMeshSettings`, `Meshing.TunnelBoundaryControl` (re-exported by Task 5's import), existing helpers `make_page_label`, `configure_form_layout`. +- Produces: `ToolboxPagesMeshing.structured_settings_from_toolbox(toolbox) -> StructuredMeshSettings` — a module-level function so the mapping is testable without a full ToolBox; `ToolBox.mesh_generation_settings` calls it. + +**Widget list for `_build_structured_group(toolbox)`** (QFormLayout inside a `QGroupBox('Structured Grid')`, following `_build_metric_group`'s shape; intro label wordwrapped): + +| Attribute on toolbox | Widget | Items / range, default | +|---|---|---| +| `structured_topology` | QComboBox | 'C-mesh'→`'c'`, 'O-grid'→`'o'` | +| `structured_tunnel_shape` | QComboBox | 'Legacy (half-circle + rectangle)'→`'legacy'`, 'Circular'→`'circular'` | +| `structured_tunnel_height` | QDoubleSpinBox | 0.5–50.0, default 3.5 ("Farfield radius / half-height") | +| `structured_wake_length` | QDoubleSpinBox | 0.5–50.0, default 7.0 | +| `structured_algorithm` | QComboBox | 'TFI (standard)'→`'standard'`, 'TFI (Hermite)'→`'hermite'` — phases 2/3 append elliptic/hyperbolic here | +| `structured_normal_divisions` | QSpinBox | 5–500, default 60 | +| `structured_first_layer` | QDoubleSpinBox | decimals 5, 1e-5–1.0, default 0.002 | +| `structured_wake_points` | QSpinBox | 5–500, default 60 | +| `structured_ortho_layers` | QSpinBox | 0–100, default 0 ("0 = off") | +| `structured_ortho_growth` | QDoubleSpinBox | 1.0–2.0, default 1.15 | +| `structured_outer_distribution` | QComboBox | 'Uniform'→`'uniform'`, 'Clustered to outlet'→`'clustered'` | +| `structured_outer_ratio` | QDoubleSpinBox | 1.0–20.0, default 2.0 | +| `structured_outer_angle` | QComboBox | 'Free'→`'free'`, 'Orthogonal'→`'orthogonal'` | + +Intro label text: "Composable structured mesher: topology × tunnel shape × algorithm. Sharp vs blunt trailing edge is detected automatically from the prepared contour and changes the block topology (blunt C-mesh adds a wake strip)." + +**Mapping function** (module level in ToolboxPagesMeshing.py): + +```python +def structured_settings_from_toolbox(toolbox): + import Meshing + return Meshing.StructuredMeshSettings( + topology=toolbox.structured_topology.currentData(), + tunnel_shape=toolbox.structured_tunnel_shape.currentData(), + tunnel_height=toolbox.structured_tunnel_height.value(), + wake_length=toolbox.structured_wake_length.value(), + tfi_variant=toolbox.structured_algorithm.currentData(), + normal_divisions=toolbox.structured_normal_divisions.value(), + first_layer_thickness=toolbox.structured_first_layer.value(), + wake_points=toolbox.structured_wake_points.value(), + ortho_layers=toolbox.structured_ortho_layers.value(), + ortho_growth=toolbox.structured_ortho_growth.value(), + boundary_control=Meshing.TunnelBoundaryControl( + distribution=toolbox.structured_outer_distribution.currentData(), + clustering_ratio=toolbox.structured_outer_ratio.value(), + angle_mode=toolbox.structured_outer_angle.currentData(), + ), + ) +``` + +**Other edits:** +- `_build_engine_group`: `toolbox.meshEngineSelector.addItem('Structured', userData='structured')`. +- `build_meshing_panel`: `structured_group = _build_structured_group(toolbox)`; add to `mesh_engine_specific_groups['structured']`; `layout.addWidget(structured_group)` next to `metric_group`. +- `ToolBox.mesh_engine_changed`: replace the unconditional `tunnel_group.setVisible(True)` block with `show_tunnel = self.mesh_engine != 'structured'` (the structured group owns its tunnel parameters); airfoil group already hides (structured is not in its show-list). +- `ToolBox.mesh_generation_settings`: add keyword `structured=ToolboxPagesMeshing.structured_settings_from_toolbox(self) if hasattr(self, 'structured_topology') else Meshing.StructuredMeshSettings()` (import ToolboxPagesMeshing at the top of ToolBox.py if not already imported). + +- [x] **Step 1: Write the failing test** + +```python +# tests/test_structured_gui.py +import os +import sys +from pathlib import Path +from types import SimpleNamespace + +os.environ.setdefault('QT_QPA_PLATFORM', 'offscreen') + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +from PySide6 import QtWidgets + +import ToolboxPagesMeshing + + +def _toolbox_with_group(): + app = QtWidgets.QApplication.instance() or QtWidgets.QApplication([]) + assert app is not None + toolbox = SimpleNamespace() + ToolboxPagesMeshing._build_structured_group(toolbox) + return toolbox + + +def test_structured_group_defaults_map_to_settings(): + toolbox = _toolbox_with_group() + settings = ToolboxPagesMeshing.structured_settings_from_toolbox(toolbox) + assert settings.topology == 'c' + assert settings.tunnel_shape == 'legacy' + assert settings.tunnel_height == 3.5 + assert settings.tfi_variant == 'standard' + assert settings.ortho_layers == 0 + assert settings.boundary_control.distribution == 'uniform' + assert settings.boundary_control.angle_mode == 'free' + + +def test_structured_group_selection_roundtrip(): + toolbox = _toolbox_with_group() + toolbox.structured_topology.setCurrentIndex(1) # O-grid + toolbox.structured_tunnel_shape.setCurrentIndex(1) # circular + toolbox.structured_algorithm.setCurrentIndex(1) # hermite + toolbox.structured_ortho_layers.setValue(8) + settings = ToolboxPagesMeshing.structured_settings_from_toolbox(toolbox) + assert settings.topology == 'o' + assert settings.tunnel_shape == 'circular' + assert settings.tfi_variant == 'hermite' + assert settings.ortho_layers == 8 +``` + +- [x] **Step 2: Run test to verify it fails** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/test_structured_gui.py -v` +Expected: FAIL with `AttributeError` (`_build_structured_group` / `structured_settings_from_toolbox` missing) + +- [x] **Step 3: Implement the GUI edits** per the widget table and other-edits list. `_build_structured_group` must not require a full ToolBox — only setattr widgets on the object it is given and return the QGroupBox (that is what makes the test's SimpleNamespace work). + +- [x] **Step 4: Run the full suite** + +Run: `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest tests/ -v` +Expected: all PASS (same pre-existing failures as recorded in Task 5, none new) + +- [x] **Step 5: Commit new test; report shared-file hunks** + +```bash +git add tests/test_structured_gui.py +git diff --stat src/ToolboxPagesMeshing.py src/ToolBox.py # stage only if clean of WIP +git commit -m "Add Structured engine GUI group and settings assembly" -m "Co-Authored-By: Claude Fable 5 " +``` + +- [x] **Step 6: Manual verification handoff** — tell the user which shared files carry unstaged wiring and that the app is ready for their own run-through (their preferred verification): select "Structured" in the mesh engine selector, generate on a prepared contour, check both topologies and a blunt-TE contour. + +--- + +## Self-Review (completed during planning) + +- **Spec coverage (phase 1 scope):** topology × tunnel × TFI matrix → Tasks 2–3; wall invariant → Tasks 2 & 5 tests; TE detection + O/C blunt/sharp frames incl. wake strip → Task 2; ortho block with exact normals, corner blend, curvature thinning → Task 4; outer-boundary distribution + Hermite angle control → Tasks 2–3; engine + BlockMesh emission + error handling (`ValueError`, inverted-cell report) → Task 5; GUI group incl. "TE type is detected, not a control" → Task 6. Deferred per spec: elliptic (phase 2), hyperbolic (phase 3), H-mesh (phase 4), smoothers (phase 5) — the `structured_algorithm` combo and `GridElliptic`-takes-initial-grid convention leave their seams ready. +- **Type consistency:** `side_segment` (public, Task 2) is the one shared side-builder; `contour_slice` metadata key used identically in Tasks 2, 4, 5; `cell_jacobians` lives in `StructuredCore` (added Task 3, used Tasks 4–5). +- **Known judgment calls:** blunt-C wake strip is constant-width; O-grid seam is the horizontal ray from the TE; Hermite side-conformity via linear correction. All match the spec's phase-1 ambitions; elliptic smoothing (phase 2) is the designated cleanup for what TFI leaves imperfect. + +## Execution notes (2026-08-22, all tasks completed) + +Deviations from the plan text, discovered while executing: + +- **O-grid seam is curved, not straight.** A straight horizontal seam folds + near-wall cells on cambered/reflexed airfoils (MW-166: 28 inverted cells; + the straight TE-bisector seam was worse, an angle-matched outer pairing + worse still — both tried and deleted). The shipped solution + (`StructuredTopologies._curved_seam`): a quadratic Bézier leaving the TE + along the wedge bisector and bending onto the seam point where the + centroid→TE ray meets the outer shape. Zero inverted cells on all three + test airfoils; this also realizes the spec's "mesh line leaving the TE + follows the exterior-angle bisector". +- `_sharp_contour()` snaps **both** endpoints to their midpoint (the raw + Construct2D naca0012.dat has a ±0.00126 blunt gap; snapping one endpoint + onto the other would kink the TE asymmetrically). +- Tests use `tunnel_height=10.0` for `tunnel_shape='circular'` — the legacy + default 3.5 with wake 7.0 is geometrically invalid there and correctly + raises the farfield `ValueError`. +- **Hermite limitation:** on strongly cambered airfoils the Hermite O-grid + variant folds mid-field regardless of derivative magnitude (probed down + to near-zero); the engine reports it via the inverted-cell `ValueError` + instead of returning a folded grid. Symmetric/mild cases work (tested). + The real fix is phase 2's elliptic solver with Steger–Sorenson control. +- `Meshing.py`, `ToolBox.py`, `ToolboxPages.py`, `ToolboxPagesMeshing.py` + wiring hunks are intentionally uncommitted (files carry unrelated WIP); + each commit message names its unstaged companions. diff --git a/docs/superpowers/plans/2026-08-25-structured-grid-phases-2-3-5.md b/docs/superpowers/plans/2026-08-25-structured-grid-phases-2-3-5.md new file mode 100644 index 0000000..56ddbe7 --- /dev/null +++ b/docs/superpowers/plans/2026-08-25-structured-grid-phases-2-3-5.md @@ -0,0 +1,229 @@ +# Structured Grid Framework — Phases 2, 3, 5 Implementation Plan + +> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking. + +**Goal:** Complete the structured engine's algorithm matrix: elliptic solver (phase 2), hyperbolic marching (phase 3), and the post-smoothing stage (phase 5). Phase 4 (H-mesh) is explicitly excluded — the spec requires its own design pass with the user first. + +**Architecture:** Each algorithm consumes the phase-1 `GridFrame` and returns a `(nj, ni, 2)` rows array; the engine composition (ortho block, wake strip, inverted-cell guard, BlockMesh emission) is already in place and gains an `algorithm` dispatch. Smoothers are a fourth orthogonal stage applied to rows arrays under invariant-protecting constraints. + +**Tech Stack:** Python 3.13, numpy, scipy; PySide6 for the GUI task. + +**Spec:** `docs/superpowers/specs/2026-08-22-structured-grid-framework-design.md`. Phase-1 groundwork: `docs/superpowers/plans/2026-08-22-structured-grid-phase1.md` (all done). + +## Global Constraints + +- Everything from the phase-1 plan's Global Constraints still holds (wall verbatim, ValueError reporting, test python `/Users/andreas/miniforge3/envs/PyAero/bin/python -m pytest`, commit style with the Claude trailer). +- Test airfoils now live tracked at `tests/data/` (naca0012.dat, naca2315.dat, MW-166-39-44-43.dat). +- All four frame boundaries are Dirichlet for elliptic — bit-identical before/after. The O-grid **seam is interior** under periodic ξ and is allowed to move (both duplicate columns stay identical). +- New settings fields extend `StructuredMeshSettings` with defaults that keep phase-1 behavior when untouched (`algorithm='tfi'`, `smoother='none'`). +- `src/Elliptic.py` (legacy tunnel smoother) is NOT modified; `GridElliptic.py` is array-native (`(nj, ni, 2)`), adds periodic ξ and control functions the legacy solver lacks. Same reasoning as the phase-1 `BlockMesh.transfinite` decision. +- MW-166 is the hard regression case: strongly cambered + reflexed TE. Every new algorithm must pass it for both topologies. + +--- + +### Task 1: GridElliptic — Winslow + Thomas–Middlecoff + periodic ξ + +**Files:** +- Create: `src/GridElliptic.py` +- Test: `tests/test_grid_elliptic.py` + +**Interfaces:** +- Consumes: `StructuredCore.cell_jacobians`, frames/TFI from phase 1 (tests only). +- Produces (Tasks 2, 5 rely on this exact signature): + - `solve(rows, *, periodic=False, iterations=100, relaxation=0.8, tolerance=1.0e-8, control='thomas_middlecoff', outer_orthogonal=False, ortho_relaxation=0.3) -> tuple[np.ndarray, dict]` — returns `(new_rows, info)` with `info = {'iterations': int, 'residual': float, 'converged': bool}`. Takes an **initial grid**, never builds one — this is the dual-role entry point the spec reserves for phase-5 smoothing reuse. + +**Method (module docstring):** +- Winslow/TTM interior update, Jacobi sweep with under-relaxation ω: + `α = x_η·x_η, γ = x_ξ·x_ξ, β = x_ξ·x_η` (central differences), candidate node from the standard 9-point TTM stencil (same algebra as `Elliptic.EllipticSolver.smooth`, transposed to rows[j, i]). +- **Control functions** (`control='thomas_middlecoff'`): φ(ξ) from the wall and outer rows, ψ(η) from the two side columns via the TM boundary formulas `φ = −(x_ξ·x_ξξ)/(x_ξ·x_ξ)`, `ψ = −(x_η·x_ηη)/(x_η·x_η)`, linearly interpolated into the interior; source terms `α·φ·x_ξ/2·(spacing)` added to the stencil. Property this buys: a rectangle with geometric (clustered) spacing is a fixed point of the iteration — pure Winslow would uniformize it and destroy the first-layer clustering. `control='none'` disables (pure Winslow) for comparison tests. +- **Periodic ξ** (`periodic=True`, O-grids): solve on the ni−1 unique columns with `np.roll` neighbors; the seam column is interior and relaxes; after each sweep copy column 0 → column ni−1. Sides are then NOT Dirichlet (they are the seam); wall/outer rows stay Dirichlet. +- **Outer orthogonality** (`outer_orthogonal=True`): Sorenson-style forcing implemented as an under-relaxed correction of row nj−2 toward `outer + d_i·m_i` (m_i inward unit normal of the outer row, d_i the current normal distance), applied each sweep with `ortho_relaxation`. Simplified but honest — the full P,Q iteration is overkill at this grid scale. +- Residual: max node displacement per sweep; stop at `tolerance`. + +- [x] **Step 1: Write the failing tests** + +```python +# tests/test_grid_elliptic.py (imports as in test_grid_tfi.py) +def _clustered_rect_frame(nx=15, ny=10): + x = np.linspace(0.0, 2.0, nx) + d = core.geometric_distances(1.0, 0.02, ny) + return np.stack(np.meshgrid(x, d), axis=-1) # build rows directly + +def test_clustered_rectangle_is_fixed_point(): + rows = _clustered_rect_frame() + out, info = GridElliptic.solve(rows, iterations=50) + assert np.max(np.abs(out - rows)) < 1e-6 # TM preserves clustering + +def test_pure_winslow_would_move_it(): + rows = _clustered_rect_frame() + out, _ = GridElliptic.solve(rows, iterations=50, control='none') + assert np.max(np.abs(out - rows)) > 1e-3 # documents why TM exists + +def test_boundaries_dirichlet_and_wall_bitidentical(): + # C-frame NACA0012 TFI grid; all four boundaries np.array_equal after solve + +def test_o_grid_periodic_seam_relaxes(): + # O-frame: solve(periodic=True); assert rows[:,0]==rows[:,-1] exactly, + # wall/outer rows unchanged, and the seam moved (max delta > 1e-6) + +def test_no_inverted_cells_after_elliptic_all_airfoils(): + # for naca0012 sharp + blunt, MW166: C and O frames, TFI init -> solve + # (periodic for O); cell_jacobians single sign + +def test_outer_orthogonality_improves_angle(): + # O circular naca0012: median |angle-90| at outer row strictly better + # than the TFI initial grid and < 10 degrees + +def test_info_reports_convergence(): + # residual decreases; info keys present +``` + +Write these as real tests with the loaders from `test_structured_topologies` / `test_ortho_layers` (same import pattern as `test_grid_tfi.py`). + +- [x] **Step 2: Run to verify failure** (`ModuleNotFoundError: GridElliptic`) +- [x] **Step 3: Implement `src/GridElliptic.py`** per the method block +- [x] **Step 4: Full suite green** +- [x] **Step 5: Commit** `Add GridElliptic: Winslow/TM elliptic solver with periodic seam and orthogonality forcing` + +--- + +### Task 2: Elliptic engine + GUI wiring + +**Files:** +- Modify: `src/StructuredCore.py` (settings fields), `src/StructuredEngine.py` (algorithm dispatch), `src/ToolboxPagesMeshing.py` (algorithm combo + iterations widget, settings mapping) +- Test: extend `tests/test_structured_engine.py`, `tests/test_structured_gui.py` + +**Interfaces:** +- `StructuredMeshSettings` gains: `algorithm: str = 'tfi'` (`'tfi' | 'elliptic'`, `'hyperbolic'` joins in Task 4), `elliptic_iterations: int = 150`, `elliptic_relaxation: float = 0.8`. +- Engine `_fill_main_frame`: build the TFI grid exactly as now, then if `algorithm == 'elliptic'` run `GridElliptic.solve(rows, periodic=frame.periodic, iterations=..., relaxation=..., outer_orthogonal=(boundary_control.angle_mode == 'orthogonal'))`. With the ortho block, elliptic runs only on the outer (reduced-frame) rows — ortho rows stay exact. Wake strip stays TFI. +- GUI algorithm combo becomes: 'TFI (standard)'→`('tfi','standard')`, 'TFI (Hermite)'→`('tfi','hermite')`, 'Elliptic (Winslow + TM)'→`('elliptic','standard')` — store the pair via userData tuple or two userData strings; map into `algorithm` + `tfi_variant`. Add `structured_elliptic_iterations` QSpinBox (10–2000, default 150). + +**Steps:** failing tests (engine matrix × `algorithm='elliptic'` incl. MW-166 both topologies + blunt wake strip untouched by elliptic; GUI roundtrip for the new combo entry and iterations) → red → implement → green → commit `Wire elliptic algorithm into structured engine and GUI`. + +--- + +### Task 3: GridHyperbolic — layer marching with farfield blend + +**Files:** +- Create: `src/GridHyperbolic.py` +- Test: `tests/test_grid_hyperbolic.py` + +**Interfaces:** +- Consumes: `OrthoLayers.wall_normals` (exact spline normals + corner blend — the engine passes them in), `StructuredCore` distributions. +- Produces: `march(frame, *, normals, first_spacing, blend_fraction=0.2, smoothing=0.5) -> np.ndarray` — rows array; `rows[0] == frame.wall` verbatim, `rows[-1] == frame.outer` verbatim. + +**Method (module docstring):** simplified Steger–Chan front marching: +1. Per-column target length `L_i = |outer_i − wall_i|`; global geometric height fractions from `geometric_distances(1.0-normalized, first_spacing/L_mean, nj)`, scaled per column by `L_i` — each column marches toward its own outer distance. +2. Per layer k: front normals = `_unit_normals` of current front (periodic-aware), smoothed with a few neighbor-averaging passes (the hyperbolic dissipation surrogate); predictor `r* = r_k + Δh_i · n_i`. +3. Implicit layer smoothing: `(I − ε·D²) r_{k+1} = r*` with D² the second difference along the layer — cyclic tridiagonal (Sherman–Morrison) for periodic O, natural ends for C; ε from `smoothing`, scaled by local Δh. +4. Boundary conditions: O — periodic wrap, column ni−1 copied from 0. C — front ends pinned to the outlet plane: after each step set `x_end = x_outlet` (from `frame.metadata['x_outlet']`), y from the solve. +5. **Farfield blend** (the spec's resolution of hyperbolic termination): the last `blend_fraction` of layers blend `r = (1−w)·r_marched + w·r_target` with `r_target` the straight-line interpolation between the blend-start front and `frame.outer` at the same height fractions, `w` a smoothstep 0→1 across the zone; final row = `frame.outer` exactly. + +- [x] **Step 1: failing tests** — wall verbatim; outer row `np.array_equal`; no inverted cells for all three airfoils × {C, O} × {sharp, blunt incl. wake-strip frame untouched}; O seam columns identical; C front ends on the outlet plane at every layer; no layer crossing (jacobians single sign) — same loader pattern as `test_grid_tfi.py`. +- [x] **Step 2: red** → **Step 3: implement** → **Step 4: suite green** → **Step 5: commit** `Add GridHyperbolic: front marching with implicit smoothing and farfield blend` + +--- + +### Task 4: Hyperbolic engine + GUI wiring + +**Files:** +- Modify: `src/StructuredCore.py` (`hyperbolic_blend_fraction: float = 0.2`, `hyperbolic_smoothing: float = 0.5`), `src/StructuredEngine.py`, `src/ToolboxPagesMeshing.py` +- Test: extend `tests/test_structured_engine.py`, `tests/test_structured_gui.py` + +**Wiring:** `algorithm == 'hyperbolic'` in `_fill_main_frame`: compute `normals = OrthoLayers.wall_normals(...)` (same corner indices as the ortho path) and call `GridHyperbolic.march`. With ortho block: march from the rim (reduced frame) with rim normals from finite differences of the rim polyline. GUI combo gains 'Hyperbolic (marching)' → `('hyperbolic','standard')` plus a blend-fraction QDoubleSpinBox (0.05–0.6, default 0.2). Tests: engine matrix × hyperbolic incl. MW-166; GUI roundtrip. Commit `Wire hyperbolic algorithm into structured engine and GUI`. + +--- + +### Task 5: GridSmoothers — constrained post-smoothing stage + +**Files:** +- Create: `src/GridSmoothers.py` +- Test: `tests/test_grid_smoothers.py` + +**Interfaces:** +- `smooth(rows, *, method, iterations=10, periodic=False, frozen_rows=1, relaxation=0.5) -> tuple[np.ndarray, dict]` — `method in ('laplacian', 'elliptic', 'angle_based')`; `info = {'quality_before': float, 'quality_after': float}` where quality = min |cell jacobian|. Rows `0 .. frozen_rows−1` and the outer row are bit-identical after; side columns fixed unless `periodic`. +- Implementation: **laplacian** — under-relaxed 4-neighbor average of unfrozen interior, periodic roll for O. **elliptic** — delegate: `GridElliptic.solve(rows[frozen_rows−1:], periodic=periodic, iterations=iterations)` spliced back (the last frozen row acts as the Dirichlet wall). **angle_based** — Zhou–Shimada-style torsion relaxation: each unfrozen interior node moves under-relaxed toward the average of the four positions that would make its edges meet neighbors at right angles. +- Guard: if quality_after < quality_before, return the ORIGINAL rows with a logged warning (`smoothers never degrade` is enforced, not hoped for). + +- [x] Tests: wall + frozen ortho rows bit-identical for all three methods; laplacian moves interior (delta > 0); elliptic mode delegates (patch `GridElliptic.solve`, assert called with sliced rows); quality never degrades on naca0012 + MW166 C/O grids; degradation guard returns original rows on a crafted case. Red → implement → green → commit `Add GridSmoothers: constrained Laplacian, elliptic, and angle-based smoothing` + +--- + +### Task 6: Smoother engine + GUI wiring + +**Files:** +- Modify: `src/StructuredCore.py` (`smoother: str = 'none'`, `smoother_iterations: int = 10`), `src/StructuredEngine.py`, `src/ToolboxPagesMeshing.py` +- Test: extend `tests/test_structured_engine.py`, `tests/test_structured_gui.py` + +**Wiring:** in `build_blocks`, after the volume fill and before the inverted-cell guard: if `smoother != 'none'`, `rows, info = GridSmoothers.smooth(rows, method=..., iterations=..., periodic=frame.periodic, frozen_rows=1 + settings.ortho_layers)` for main frames (`frozen_rows=1` for the wake strip) and log quality before/after. GUI: 'Smoother' combo (None/Laplacian/Elliptic/Angle-based, default None) + iterations spinbox; settings mapping. Tests: engine applies smoother with correct frozen_rows (patch and inspect), wall verbatim end-to-end with smoothing on, GUI roundtrip. Commit `Wire post-smoothing stage into structured engine and GUI`. + +--- + +### Task 7: Spec/plan bookkeeping + +Mark phases 2, 3, 5 as delivered in the spec's phasing section (one-line status notes), append execution notes to this plan, commit `Record phases 2, 3, 5 delivery in spec and plan`. + +## Self-Review + +- **Spec coverage:** phase 2 (Winslow/TTM + control functions + boundary angle/spacing) → Tasks 1–2; phase 3 (Steger–Chan-style marching, periodic O / matched-or-prescribed C, ~20% blend) → Tasks 3–4; phase 5 (three smoothers, constraints, quality reporting, never-run-implicitly GUI default) → Tasks 5–6. Phase 4 excluded by design. +- **Type consistency:** `solve` and `smooth` both return `(rows, info)`; `march` returns rows only (it cannot fail silently — the engine guard still runs). `frozen_rows` semantics identical in Tasks 5–6. +- **Honest simplifications, named in module docstrings:** Sorenson forcing via boundary-adjacent correction rather than full P,Q iteration; hyperbolic dissipation via normal smoothing + implicit layer solve rather than the full linearized Steger–Chan system. Both are validated by the same no-inverted-cells matrix as everything else. + +## Execution notes (2026-08-25/26, all tasks completed) + +Deviations from the plan text, discovered while executing — same spirit as +the phase-1 plan's own execution notes: + +- **GridElliptic needed a wall/corner anchor the plan didn't anticipate.** + A pure Winslow/TM relaxation squeezes and inverts the first cell at + convex wall corners (sharp/reflexed TE wedge, blunt base corners) once + the periodic seam is allowed to relax. Fixed by anchoring the near-wall + rows to their initial (TFI) positions with a release weight that goes + to 1 within `wall_anchor_rows` (default 4) — not in the original + interface, added as a keyword with a safe default. Verified against + MW-166 (the hard regression case) on both topologies. +- **GridHyperbolic is not a fixed blend-fraction scheme** — the plan's + `march(..., blend_fraction=0.2, smoothing=0.5)` signature was replaced + by an **adaptive height-fraction cap with hand-off**: + `march(frame, *, normals, first_spacing, fraction_cap=0.5, smoothing=1.0)`. + Reasoning, in order of what was tried and rejected: pure normal + marching folds within a few layers on any cambered contour; guiding the + march toward a straight-line or TFI target (tested at multiple blend + powers) still folded on MW-166 (hundreds of inverted cells); the + working scheme instead **marches only while each new cell band stays + positively oriented** (checked every layer), up to `fraction_cap` of + the total wall-to-farfield height, then fills the remainder with a TFI + boundary-value solve from the marched front onto the exact outer + distribution — backing off geometrically on failure, with pure TFI as + the last-resort fallback. Achieves 0 inverted cells on all three + airfoils × both topologies × both TE types, marching a genuine 19–29 + of 40 layers before hand-off (not a token few). `StructuredCore`'s + settings fields are named for what shipped: `hyperbolic_fraction_cap`, + `hyperbolic_smoothing` (no `hyperbolic_blend_fraction`). + Constant-coefficient implicit layer smoothing (plan's original + `(I - eps*D2)`) was also replaced with **metric-aware** smoothing — + `eps` scaled by `(marching step / local tangential spacing)^2` — since + a fixed `eps` under- or over-smooths depending on local point density. +- **GridSmoothers' "angle_based" method is Thales-circle projection**, + not literally the Zhou–Shimada face-angle-bisection algorithm (which is + defined for general unstructured vertex valence, not a 4-neighbor + structured stencil): for neighbor pair (a, b), the locus of points + from which segment ab subtends a right angle is the circle with ab as + diameter, so the point on that circle nearest the current node is + exactly the 90°-target position. Same effect the plan asked for + ("moves toward the average of the four positions that would make its + edges meet neighbors at right angles"), derived from a cleaner + primitive. +- **The quality guard fires in practice, not just in theory** — verified + empirically before writing its test: on a plain TFI grid, `elliptic` + and `angle_based` smoothing both trigger the revert on every airfoil/ + topology combination tried (near-wall TFI quality is already tighter + than a generic relaxation pass produces), while `laplacian` sometimes + improves and sometimes reverts. The degrade test + (`test_guard_reverts_when_smoothing_would_degrade`) uses this real, + observed behavior rather than a synthetic setup. +- Task 6 (engine + GUI wiring for the smoother stage) was implemented + and tested together rather than test-first per step, since it was pure + composition of already-tested pieces (`GridSmoothers.smooth`, the + existing engine dispatch pattern from Tasks 2/4); all listed tests + still exist and pass. diff --git a/docs/superpowers/specs/2026-08-21-camber-medial-axis-design.md b/docs/superpowers/specs/2026-08-21-camber-medial-axis-design.md new file mode 100644 index 0000000..d9d117d --- /dev/null +++ b/docs/superpowers/specs/2026-08-21-camber-medial-axis-design.md @@ -0,0 +1,186 @@ +# Robust inscribed-circle camberline (medial-axis tracing) + +Status: approved for planning +Date: 2026-08-21 + +## Problem + +`CamberBuilder._build_inscribed()` in [src/Camber.py](../../../src/Camber.py) computes the +camberline for `CAMBER_METHOD_INSCRIBED_CIRCLES` by solving each displayed circle +independently: `_solve_station` runs a bounded fixed-point iteration seeded from a naive +"legacy" midpoint guess and a narrow ±0.08-parameter search window inherited from the +previous station; if it fails to converge to a tolerance-checked equal-radius solution, +`_solve_station_optimized` (an unconstrained L-BFGS-B soft-penalty fallback with no +equal-radius validation) is used instead, and its result is accepted unconditionally. + +Diagnosis (see prior conversation) confirmed this produces circles whose reported radius +does not match the true nearest-surface distance on one side — the circle crosses through +the surface — concentrated in the region immediately following the leading-edge circle, +where the true closest point on one surface is genuinely pinned at the upper/lower +parameter split point `t_le`, causing the primary solver's fixed-point iteration to lock +onto an inconsistent state. Measured on real airfoils: up to 0.029 chord of penetration +(NACA 2315: 0.0039c; MW-166-39-44-43: 0.029c). The `fallback_used` diagnostic also +under-reports this because it is only set when *both* solvers fail, not when the +unvalidated optimizer path is used. + +Additionally, the leading-edge circle (`(xc, yc, rc)` from `ContourAnalysis.getLeRadius`, +a discrete argmin over sampled curvature) is spliced in as the camberline's literal first +vertex (`centers[0] = (xc, yc)`), which can create a visible kink between it and the rest +of the traced curve since the two are independent approximations that don't necessarily +agree exactly. + +## Goals + +- Every displayed circle is genuinely tangent to both surfaces (reported radius matches + the true nearest-surface distance on both sides, within a tight tolerance). +- The camberline is a smooth, continuous curve with no kink at the nose or anywhere else. +- The existing leading-edge circle computation (`getLeRadius`, fit to the discrete + maximum-curvature point) is left unchanged and remains visibly marked — it is not + forced to be an exact vertex of the camberline. +- `CamberData`'s public shape/contract is unchanged, so `Airfoil.py`, `export_camber`, + and `ContourData.polyline_coordinates()` need no changes. + +## Non-goals + +- Changing `CAMBER_METHOD_LEGACY` or `CAMBER_METHOD_CST` (`_surface_midline_data`). +- Changing `ContourAnalysis.getLeRadius`, `ContourAnalysis.getCurvature`, or + `SplineRefine.makeLeCircle` (the existing LE tangent-point marker already displays the + discrete max-curvature point; no new marker UI is needed). +- Wiring `CAMBER_METHOD_INSCRIBED_CIRCLES` into the GUI's method selector — out of scope + for this change (it's already reachable via `CamberBuilder.build(..., method=...)` for + direct/programmatic use and tests, same as today). + +## Architecture + +New module `src/CamberMedialAxis.py` holds the whole inscribed-circle subsystem, replacing +`_build_inscribed`, `_station_bounds`, `_closest_parameter` (station-search variant), +`_solve_station`, `_solve_station_optimized`, `_optimization_objective`, `_contact_solution` +in `Camber.py`. `CamberBuilder._build_inscribed` becomes a thin call: + +```python +def _build_inscribed(self, legacy, rc, xc, yc, xle, yle, display_count): + return CamberMedialAxis.trace( + spline_data=self.spline_data, + t_le=self.t_le, + legacy=legacy, + point_count=legacy.point_count, + display_count=display_count, + ) +``` + +`_validate_solution`, `_intersect_normals`, `_inward_normal`, `_point_and_derivative`, +`_evaluate_point`, `_evaluate_derivative` are either moved into the new module (if only +used there) or kept on `CamberBuilder` and passed/reused (`_intersect_normals` and +`_inward_normal` are pure geometry helpers with no builder state — move them as module- +level functions in `CamberMedialAxis.py` and have `Camber.py` import them if still needed). + +## Algorithm + +### 1. Nose start (continuous refinement) + +`ContourAnalysis.getLeRadius` gives a discrete `(rc, xc, yc, xle, yle, le_id)` from +`argmin` over sampled curvature radius. `CamberMedialAxis` independently refines this to a +continuous extremum: + +- Bracket a small window around `spline_data.sample_parameters[le_id]` (e.g. ± 2 sample + spacings, clipped to a sane range). +- `t_star = optimize.minimize_scalar(radius_of_curvature, bounds=window, method='bounded')`, + where `radius_of_curvature(t)` uses the same formula as `ContourAnalysis.getCurvature` + (via `spline_data.evaluate(t, der=1)` and `der=2)`) evaluated at a single continuous `t` + instead of the discrete sample grid. +- `center0, radius0 = point(t_star) - radius(t_star) * normal(t_star)`, `t_u0 = t_l0 = t_star`. + +If this refinement fails (non-finite result, or the window collapses because `le_id` is at +a contour endpoint), fall back to the discrete `(xc, yc, rc)` as the start — the algorithm +degrades to "old start point, new tracing," never crashes. + +This start is independent of `(xc, yc)` from `getLeRadius`; the two will typically differ +by a small, usually sub-visual amount. `getLeRadius`, `makeLeCircle`, and the LE-radius +readout are untouched, so the existing marker continues to show the same discrete point as +today, per the "keep that point still and mark it" requirement. + +### 2. Continuation march (pseudo-arclength) + +State is a pair of surface parameters `(t_u, t_l)` with `t_u ∈ [0, t_le]`, +`t_l ∈ [t_le, 1]`. Given `(t_u, t_l)`: + +- `P_u, dP_u = evaluate(t_u, der=0/1)`; `P_l, dP_l = evaluate(t_l, der=0/1)`. +- Inward normals `n_u, n_l` via the existing `_inward_normal` logic, using the *previous + accepted center* as the reference (for the first step, `center0`). +- `center, r_u, r_l = intersect_normals(P_u, n_u, P_l, n_l)` (existing `_intersect_normals` + logic). +- Constraint `F(t_u, t_l) = r_u - r_l`. + +Marching alternates predictor and corrector: + +- **Predictor.** Tangent direction `d ∝ (∂F/∂t_l, -∂F/∂t_u)` (central finite differences), + sign chosen to match the previous accepted step's direction (continue outward, never + reverse). Step `(t_u*, t_l*) = (t_u, t_l) + h·d̂`. `h` starts small (e.g. equivalent to a + target center-displacement of ~0.2% chord) and adapts: grow `h` after an easy corrector + convergence, shrink after a hard one. +- **Corrector.** Solve the 2×2 system `F(t_u, t_l) = 0` and + `d̂ · [(t_u, t_l) − (t_u*, t_l*)] = 0` (pseudo-arclength constraint — keeps the system + well-posed even through turning points where `dt_u/dt_l` reverses sign, e.g. near max + thickness) via Newton with a finite-difference Jacobian, ≤ 6 iterations, tight tolerance + (`|F| < 1e-9 · max(radius, 1e-6)`). +- **Accept/retry.** If the corrector converges and `t_u, t_l` stay within their valid + ranges and `radius > 0`: accept, record `(center, radius, t_u, t_l, P_u, P_l)`, recompute + `d̂` from the last two accepted points. If it fails to converge: halve `h` and retry, down + to a minimum step; if still failing at the minimum step, stop the march (see stopping + conditions below). + +### 3. Stopping conditions → blend to legacy tail + +The march stops when any of: +- `t_u ≤ 0` or `t_l ≥ 1` (reached a contour end), +- the corrector fails even at the minimum step size, +- `radius` drops below a small threshold (e.g. `1e-4 · chord`). + +From the last accepted `(t_u, t_l)`, find the legacy station whose naive +`(upper_parameter, lower_parameter)` is closest (by parameter distance) to +`(t_u, t_l)`, and continue the existing naive upper/lower-midpoint construction +(`_surface_midline_data`'s per-station centers/radius) from there to the trailing edge. +To avoid a visible seam, blend over a short transition (a fixed number of stations, e.g. +10, or fewer if less than 10 legacy stations remain): linearly fade the offset between the +continuation's last point and the legacy midpoint's value at the matching station from +100% to 0% across the transition, so the handoff is continuous in both position and radius. + +### 4. Resampling to the output contract + +The combined curve (nose start → continuation points, naturally arc-length-spaced by the +adaptive stepping → blended legacy tail) is resampled by cumulative arc length to exactly +`point_count` points (`np.interp` of x, y, radius, upper/lower contact points and +parameters against arc length), preserving `CamberData`'s existing array shapes. +`display_indices` reuses the existing arc-length-based `_display_indices` unchanged. +`valid` is `True` everywhere (the algorithm always produces *some* result, degrading +gracefully rather than failing); `fallback_used` is `True` only for stations resampled +from the blended legacy tail, giving it an honest meaning again. + +## Error handling + +The design has no "both solvers failed" case like today's code — the nose-refinement and +blend-to-legacy steps are explicit, unconditional fallbacks, so the output is always a +complete, continuous curve. Newton corrector non-convergence is an expected, handled +control-flow path (triggers step-shrink then march termination), not an error. + +## Testing + +New `tests/test_camber_medial_axis.py`, following the existing `tests/test_*.py` style +(no Qt/GUI dependencies needed — `ContourAnalysis.getCurvature`/`getLeRadius` are static +methods, and `SplineData` can be built directly via `scipy.interpolate.splprep`/`splev`, +same as the diagnostic repro used during investigation): + +- **Tangency accuracy**: for `naca0012.dat` (symmetric), `naca2315.dat` (cambered), and + `MW-166-39-44-43.dat` (heavily cambered), assert every reported circle's radius matches + the true nearest-surface distance — found by dense independent sampling of the upper and + lower branches, not reusing any of the traced algorithm's own bookkeeping — within a + tight tolerance (e.g. 1e-4 chord) on both sides. +- **Smoothness**: assert no large jump between consecutive accepted circles (center step + and radius step both bounded relative to local step size) across the continuation + region. +- **Nose continuity**: assert the first traced circle's center is close to (not + necessarily identical to) `getLeRadius`'s `(xc, yc)`, within a small tolerance, and that + `getLeRadius`'s return value is completely unaffected by calling the tracer (regression + guard for "keep that point still"). +- **Graceful degradation**: a pathological/degenerate input (e.g. a nearly-straight strip) + still returns a complete `CamberData` with `valid` all `True`, never raises. diff --git a/docs/superpowers/specs/2026-08-22-structured-grid-framework-design.md b/docs/superpowers/specs/2026-08-22-structured-grid-framework-design.md new file mode 100644 index 0000000..cda7838 --- /dev/null +++ b/docs/superpowers/specs/2026-08-22-structured-grid-framework-design.md @@ -0,0 +1,276 @@ +# Structured grid-generation framework + +Status: approved for planning +Date: 2026-08-22 + +## Problem + +PyAero's meshing currently dispatches on an `engine` string in +`Windtunnel.makeMesh()` ([src/Meshing.py](../../../src/Meshing.py)) to five +paths (`metric_based`, `hybrid`, `hybrid_staged`, `experimental_c`, +`experimental_o`). Each engine hardcodes its own combination of mesh topology, +wind-tunnel shape, and volume-mesh algorithm; there is no shared abstraction +for any of the three. The legacy block builder resamples the airfoil contour, +so mesh lines do not start exactly at the prepared spline points. Users cannot +choose among grid-generation algorithms (elliptic, hyperbolic, algebraic), and +adding a new topology or farfield shape means writing a new engine from +scratch. + +## Goals + +- A new, selectable "Structured" engine family in which **topology**, + **tunnel shape**, and **volume algorithm** are three orthogonal, first-class + choices. +- Hard invariant for every algorithm: mesh lines emerging from the airfoil + start **exactly** at the prepared spline points (`spline_data.coordinates`), + never resampled. +- Initial algorithm set: **TFI** (algebraic baseline, Hermite variant for + tangent control), **elliptic** (Winslow/TTM with Steger–Sorenson-style + control functions), **hyperbolic** (Steger–Chan-style layer marching). +- Initial topologies: **O-grid** and **C-mesh**; **H-mesh** follows as its own + later design pass (the frame abstraction is designed with it in mind). +- Tunnel shapes: the **legacy** half-circle/rectangle shape and a **circular** + farfield, user-selectable, each parametric. +- **Perpendicular near-wall block** (C-mesh, optionally O): a GUI-definable + number of layers constructed with exact analytic spline normals — + mathematically perpendicular by construction. +- **Outer-boundary point and tangent control** at the wind-tunnel boundary + (not the airfoil): user-controlled point distribution plus desired + mesh-line angle where lines meet the tunnel boundary. +- **Trailing-edge awareness**: sharp and blunt TEs are both first-class. TE + type is detected from the prepared spline, never a user switch, and every + topology adapts its frame to it (see "Trailing-edge handling") — the TE + type changes the mesh topology, not just local spacing. +- A **post-smoothing stage** as a fourth orthogonal choice + (none / Laplacian / elliptic / angle-based): specified now so the + architecture accounts for it, implemented as its own later phase. +- Extensible: more algorithms, topologies, smoothers, and options can be + added without touching existing ones. + +## Non-goals + +- Changing or removing any of the five existing engines. They stay selectable + and untouched until the new framework proves itself. +- H-mesh in the first deliverable (phase 4, own design pass — its LE/TE + singular points need block decomposition the O/C frames do not). +- Mesh smoothers in the first deliverable — the smoothing stage is specified + below but lands as its own later phase (phase 5); the interfaces are fixed + now so no rework is needed then. +- 3D. Everything is 2D structured, consistent with the rest of PyAero. + +## Architecture + +### Modules (flat in `src/`, matching existing file granularity) + +| Module | Responsibility | +|---|---| +| `StructuredCore.py` | Shared dataclasses (`GridFrame`, results, settings), resampling/distribution utilities | +| `StructuredTopologies.py` | O and C frame builders × both tunnel shapes | +| `OrthoLayers.py` | Exact-normal near-wall block | +| `GridTFI.py` | Transfinite interpolation (standard + Hermite) | +| `GridElliptic.py` | Elliptic solver with control functions | +| `GridHyperbolic.py` | Hyperbolic layer marching | +| `GridSmoothers.py` | Post-smoothing stage (phase 5) | +| `StructuredEngine.py` | Orchestrator: settings, dispatch, `BlockMesh` emission | + +The engine emits ordinary `BlockMesh` objects and registers them on +`Windtunnel` exactly like existing engines (`registerBlock`, +`buildMeshModel`), so mesh export, quality assessment, and scene drawing work +unchanged. + +### Core abstractions + +**GridFrame** — what a topology builder produces: the four +computational-domain boundary polylines (wall, outer, and the two side/cut +boundaries), plus metadata (TE type; periodic seam for O; wake cut or wake +strip for C). A builder returns one or *more* frames: one for O-grids and +sharp-TE C-meshes, two for a blunt-TE C-mesh (main block + wake strip, see +"Trailing-edge handling"). Volume algorithms consume a frame and return a +structured point array; they never know which topology or tunnel shape +produced it. + +**Tunnel shape** — a parametric outer curve the topology samples from: +`legacy` (current half-circle + rectangle, existing height/length parameters) +or `circular` (user radius). Adding a shape means adding one sampler. + +**Volume algorithm** — `TFI`, `elliptic`, `hyperbolic`; each takes +(frame, algorithm settings, boundary control) and fills the interior. + +### Wall-distribution invariant + +Frame builders take airfoil boundary nodes verbatim from +`spline_data.coordinates`. For C-mesh, the wake line continues from the TE +with the TE's local spacing and a growth ratio toward the outlet. For O-grid +with a blunt TE, the TE gap nodes are appended to close the loop (details in +"Trailing-edge handling"). A dedicated test asserts node-for-node equality +between contour and the wall row of every generated mesh, for every +algorithm. + +### Trailing-edge handling + +TE type is detected from `spline_data.coordinates` — sharp if the contour +endpoints coincide within tolerance, blunt otherwise (raw Selig-style data +and PyAero's TE-thickness tool both produce blunt TEs). No user switch. Each +topology builder branches on it because the TE type changes the frame, not +just spacing: + +- **O-grid, blunt TE**: gap nodes are inserted across the base to close the + wall loop; the two base corners become convex corners of the wall + boundary. +- **O-grid, sharp TE**: the wall loop closes at a single TE point with a + tangent discontinuity (wedge). The mesh line leaving the TE follows the + exterior-angle bisector. Cells adjacent to the wedge are inherently + skewed: elliptic relaxes this, TFI inherits the kink into the interior + (the smoother stage is the designated cleanup), hyperbolic applies local + normal smoothing at the corner node. +- **C-mesh, sharp TE**: the classic single wake cut from the TE point; the + upper and lower cut lines coincide node-for-node, which is exactly the + matched-cut condition the hyperbolic march uses. +- **C-mesh, blunt TE**: the base cannot collapse to a point without + violating the wall invariant, so the topology gains a second block — an + H-type **wake strip** behind the base. Its inflow boundary is the base + nodes verbatim, its upper/lower boundaries are the two now-distinct wake + cuts. The strip is TFI-meshed in all cases; the main C block treats the + strip edges as prescribed boundaries instead of a matched cut. The engine + registers both blocks (`Windtunnel` already handles multi-block + registration), and shared boundary polylines guarantee node-matched + interfaces. + +The ortho block branches too: at a sharp TE and at blunt-TE base corners the +analytic normal is discontinuous. Within a small blend region around such a +corner, normals are smoothly blended toward the corner bisector — exact +perpendicularity holds everywhere outside these regions, and the blend +replaces the normal fan a convex corner would otherwise require. + +### Perpendicular near-wall block (`OrthoLayers.py`) + +For N layers (GUI; 0 = off), first-layer height h₁, growth ratio g: +layer k is `P(tᵢ) + hₖ·n(tᵢ)` with `n` the exact analytic spline normal from +`spline_data.evaluate(t, der=1)` rotated 90°. Safety: per-node maximum offset +distance is checked against the local radius of curvature (offset curves +self-intersect beyond it on the concave side); if requested total height +exceeds it anywhere, the block is thinned there with a logged warning rather +than folding. The block's outer rim becomes the inner boundary the selected +volume algorithm fills from — all three algorithms compose with it. + +### Outer-boundary point and tangent control + +`TunnelBoundaryControl` spec: point distribution along the tunnel boundary +(uniform / clustered toward outlet / custom ratio) + desired mesh-line angle +at the boundary (free, or orthogonal). Honored per algorithm: + +- **TFI**: Hermite-type transfinite interpolation with boundary derivative + terms — tangent control even in the algebraic baseline. +- **Elliptic**: Steger–Sorenson-style control functions — source terms P, Q + iteratively adjusted to meet prescribed angle and first-cell spacing at the + tunnel boundary. +- **Hyperbolic**: marches freely from the wall (its strength) and blends its + final layers (fraction adjustable, default ~20%) onto the exact prescribed + tunnel-boundary distribution. This is the standard resolution of the fact + that hyperbolic marching does not naturally terminate on a prescribed + boundary — the one real design tension in the matrix. + +### Algorithms + +- **TFI** (`GridTFI.py`): standard + Hermite variant; also supplies the + elliptic solver's initial grid. +- **Elliptic** (`GridElliptic.py`): Winslow/TTM equations, vectorized SOR on + the computational domain; GUI exposes iterations, relaxation, and the + orthogonality toggle per boundary. +- **Hyperbolic** (`GridHyperbolic.py`): Steger–Chan-style layer marching + (cell-area specification + orthogonality relation, implicit smoothing + against front crossing); periodic in ξ for O-grids, matched wake-cut + condition for sharp-TE C, prescribed wake-strip edges for blunt-TE C + (see "Trailing-edge handling"). + +### Mesh smoothers (later phase) + +Smoothing is the fourth orthogonal stage: an optional post-pass on the +structured point array of any frame, independent of topology, tunnel shape, +and volume algorithm. `GridSmoothers.py` defines one interface — +(grid, frame metadata, constraints) → grid — where the constraints protect +the framework's invariants: the wall row is always frozen, ortho-block +layers can be frozen or height-preserved, and outer-boundary nodes are +either frozen or allowed to slide along the tunnel curve only. + +Planned smoothers: + +- **Constrained Laplacian**: cheap local averaging under the constraint set + above; the go-to relief for TFI kinks such as the sharp-TE wedge without + paying for a full elliptic solve. +- **Elliptic (Winslow) smoothing**: `GridElliptic` reused in smoothing mode + — a few iterations starting from an existing grid instead of from the TFI + initial grid. One solver, two roles; this is why the elliptic solver's + entry point takes an initial grid rather than building its own. +- **Angle-based / orthogonality smoothing**: local skewness optimization + targeting near-wall and near-corner cells — the sharp-TE wedge and + blunt-TE base corners are the primary customers. + +Because smoothers see only (grid, frame metadata, constraints), any new +smoother composes with every existing topology × tunnel × algorithm +combination for free. Smoothers report the quality metric before and after +and never run implicitly (GUI default: none). + +### GUI + +One new "Structured" entry in the existing engine selector +([src/ToolboxPagesMeshing.py](../../../src/ToolboxPagesMeshing.py)), with a +settings group: topology (O/C), tunnel shape (legacy/circular + parameters), +algorithm (TFI/elliptic/hyperbolic), ortho-block controls (layers, first +height, growth), outer-boundary controls (distribution, angle), plus +algorithm-specific sub-groups following the existing +`mesh_engine_specific_groups` pattern. Phase 5 adds a smoother sub-group +(selector, default none, plus iteration count). TE type is shown as +detected information, not a control. + +## Phasing (each phase independently usable) + +1. **Phase 1** — DELIVERED: `StructuredCore` + both topologies × both + tunnels + TFI + ortho block + engine + GUI group + tests — a working, + selectable mesher. Both TE types are handled from the start: the + frames differ per TE type, so this cannot be retrofitted. +2. **Phase 2** — DELIVERED: elliptic solver (`GridElliptic.py`) with + Thomas–Middlecoff control functions and simplified Sorenson-style + outer-boundary orthogonality forcing. +3. **Phase 3** — DELIVERED: hyperbolic marching (`GridHyperbolic.py`), + adaptive height-fraction hand-off onto a TFI fill in place of a fixed + blend — see the phase-2/3/5 plan's execution notes for why. +4. **Phase 4**: H-mesh topology (own design pass) — NOT started; still + requires its own design pass with the user before implementation. +5. **Phase 5** — DELIVERED: mesh smoothers (`GridSmoothers.py`) — + Laplacian, elliptic (delegating to `GridElliptic.solve`), and + angle-based (Thales-circle projection), all behind a quality guard + that reverts any degrading pass. + +## Error handling + +Frame builders validate inputs (spline prepared, tunnel parameters sane) and +raise `ValueError` with user-readable messages surfaced through the existing +`_show_message` path. Volume algorithms detect inverted cells (via the +existing quality metric) and non-converged solves; they report rather than +silently return folded grids. The ortho block never folds — it thins with a +warning (see above). + +## Testing + +Real airfoils per established project practice (NACA0012, NACA2315, +MW-166-39-44-43), no GUI dependency: + +- Wall-distribution invariant: node-for-node equality, every algorithm. +- No inverted cells (existing k2inf quality metric) for every + topology × tunnel × algorithm combination shipped — and every combination + runs with both a sharp-TE and a blunt-TE contour (blunt variants produced + with the existing TE-thickness tool), since the frames differ per TE type. +- Blunt-TE C-mesh: node-for-node interface match between the main C block + and the wake strip; the base nodes appear verbatim in the strip's inflow + row. +- Ortho block: angle between wall tangent and first mesh edge = 90° to tight + tolerance at every wall node outside the TE corner-blend regions; inside + them, no offset-curve crossing; thinning triggers on a synthetic + high-curvature case instead of folding. +- Elliptic: outer-boundary angle converges to prescribed value. +- Hyperbolic: no layer crossing; outer row matches prescribed tunnel + distribution exactly after the blend. +- Smoothers (phase 5): wall row bit-identical before and after; declared + constraints hold (ortho-block heights, outer-boundary nodes on the tunnel + curve); quality metric never degrades on the shipped test airfoils. diff --git a/docs/trailing_edge.rst b/docs/trailing_edge.rst index 22f36f7..bd01b9f 100644 --- a/docs/trailing_edge.rst +++ b/docs/trailing_edge.rst @@ -1,46 +1,67 @@ -.. make a label for this file -.. _trailing_edge: - -Trailing Edge -============= - -.. note:: - If a sharp trailing edge is needed, this step can to be skipped. - -As outlined in the section before, the meshing process relies on the point distribution on the airfoil contour. Real airfoils, i.e. airfoils which are built as a hardware, have a trailing edge (TE) with a definite thickness, a `blunt trailing edge`. This is due to manufacturing and/or structural reasons. To be able to model this, `PyAero `_ has a dedicated function. The following figure shows an animation of a sharp trailing edge and a blunt trailing edge. - -.. _figure_TE1_animated: -.. figure:: images/TE1_animated.gif - :align: center - :target: _images/TE1_animated.gif - :name: TE1_animated - - Sharp and `blunt` trailing edges - -The blunt trailing edge needs to be added to the original contour in a controlled manner. The parameters shown in the following figure can be used to control this process. - -.. _figure_toolbox_spline_refine_2: -.. figure:: images/toolbox_spline_refine_2.png - :align: center - :target: _images/toolbox_spline_refine_2.png - :name: toolbox_spline_refine_2 - - Toolbox function for specifying the blunt TE blending parameters - -The trailing edge thickness itself can be specified relative to the unit chord. The thickenning is done perpendicular to the camber line at the trailing edge. In order to prevent aerodynamic artefacts due to the blunt TE, a smooth controlled blend from the blunt TE vertices into the original (raw) contour needs to be done. - -This is achieved by allowing to blend along a certain user specified length into the original contour. Furthermore, the degree of the blending curve can be specified. The blending length describes the fraction (in %) of the chord in which the blending is done. The polynomial exponent can be used to describe the blending curve degree. The blending can be controlled individually for the upper and lower sides of the contour. This is specifically useful for strongly camber airfoils. - -To better understand the TE blending options the following figure depicts a visually exaggerated TE blending (by clicking several times on the *Add Trailing Edge* button). The upper side of the aifoil is blended over 50% of the chord with a linear blend, whereas the lower side is blended over 20% of the chord with a polynom of degree three. - -.. _figure_TE_blending_options: -.. figure:: images/TE_blending_options.png - :align: center - :target: _images/TE_blending_options.png - :name: TE_blending_options - - Exaggerated TE blending: 50% linear (upper), 30% 3rd order polynom (lower) - -Playing with the settings and finding the best setup for blending is always best viewed by clicking two or three times on the *Add Trailing Edge* button. A reset to the original curve can be achieved by simply clicking on the *Spline and Refine* button in the menu above (see :ref:`figure_toolbox_spline_refine_1`). - -When a satisfying result is achieved for the contour in terms of splining, refining and trailing edge, the meshing process can be started. \ No newline at end of file +.. _trailing_edge: + +Trailing Edge +============= + +Adding a finite-thickness trailing edge is optional. If you want a sharp trailing edge, skip this step and continue directly to :ref:`meshing`. + +Why Add a Finite-Thickness Trailing Edge? +========================================= + +Many real airfoils are manufactured with a non-zero trailing-edge thickness. In other cases, a blunt trailing edge is introduced intentionally because it produces a mesh that is easier to control and inspect around the downstream shear-layer region. + +PyAero can add this finite-thickness trailing edge directly to the prepared contour. + +.. figure:: images/TE1_animated.gif + :align: center + :target: _images/TE1_animated.gif + + Comparison of a sharp and a finite-thickness trailing edge. + +Controls +======== + +The trailing-edge page in :guilabel:`Geometry Prep` provides: + +- :guilabel:`TE thickness (% chord)` +- :guilabel:`Upper blend (% chord)` +- :guilabel:`Lower blend (% chord)` +- :guilabel:`Upper blend exponent` +- :guilabel:`Lower blend exponent` + +.. figure:: images/toolbox_spline_refine_2.png + :align: center + :target: _images/toolbox_spline_refine_2.png + + Trailing-edge controls in the workflow page. + +How the Blend Works +=================== + +The finite-thickness trailing edge is blended back into the prepared contour over user-defined distances on the upper and lower surfaces. The blend exponent controls how aggressively the contour transitions back to the original shape. + +This allows: + +- symmetric blends for symmetric sections +- asymmetric blends for strongly cambered airfoils +- short, local transitions or long, gentle reshaping + +.. figure:: images/TE_blending_options.png + :align: center + :target: _images/TE_blending_options.png + + Exaggerated blending example showing different upper and lower settings. + +Working Tips +============ + +- Start with a small trailing-edge thickness. +- Keep the blend lengths moderate unless you intentionally want a very long transition. +- If the result feels overworked, rerun :guilabel:`Prepare and Refine` to rebuild the prepared contour and start the trailing-edge step again. + +Mesh Implications +================= + +A finite-thickness trailing edge activates the dedicated trailing-edge block in a more visible way. The number of vertical subdivisions at the trailing edge and the downstream block spacing now matter for resolving that small opening cleanly. + +For this reason, it usually makes sense to review the trailing-edge block settings in :ref:`meshing` after changing the trailing-edge geometry. diff --git a/docs/ui_GUI.rst b/docs/ui_GUI.rst index a9b83b8..bf471a0 100644 --- a/docs/ui_GUI.rst +++ b/docs/ui_GUI.rst @@ -1,146 +1,232 @@ -.. make a label for this file -.. _user_interface: - -User Interface -============== - -`PyAero `_ comes with a graphical user interface (GUI) written in `Qt for Python `_ aka Pyside6. - -Overview ------------ - -The layout of the user interface can be seen in the figure below. -Different functional areas are bordered with blue lines. These areas are: - - - Menubar - - Toolbar - - Toolbox - - Graphics view - - Viewing options - - Message window - -Loading and saving geometry and meshes is done via the menus and the toolbar. -Most operations during geometry preparation and meshing are done inside the toolbox. - -.. _figure_main_screen: -.. figure:: images/main_screen_new1.png - :align: center - :target: _images/main_screen_new1.png - :name: main_screen_new - - Graphical user interface of PyAero - -Menus ------ - -Menus in `PyAero `_ try to behave much the same as in typical desktop software. For standard menus as :guilabel:`File` or :guilabel:`Print` the documentation will be kept short. -See figure above for the location of the menubar in the GUI and the figure below for an overview of the menu structure. - -The menus in the menubar and the tools in the toolbar (see Toolbar) are coded in a dynamic way. That is, all menus and toolbar items (and their respective handlers/callbacks) are read from XML files (see ``PMenu.xml``, ``PToolbar.xml`` in the ``data/Menus`` folder of the installation). The graphical user interface is automatically populated using the entries of those files. With this structure in place, menus and toolbar items can easily be extended and customized. When adding new menus and thus functionality, it is required to provide corresponding functions in the code or handlers (in *Qt for Python* nomenclature so-called “slots”) to take care of the newly introduced functionality. - -.. _figure_menu_structure: -.. figure:: images/menu_structure_NEW.png - :align: center - :width: 80% - :target: _images/menu_structure_NEW.png - :name: menu_structure - - PyAero menu structure - -.. note:: - Most probably, the XML files will be changed to JSON format sooner or later. - This will not change the functionality. - -.. include:: ui_menu_file.inc -.. include:: ui_menu_view.inc -.. include:: ui_menu_tools.inc -.. include:: ui_menu_help.inc - -Toolbar -------- - -The toolbar in `PyAero `_ allows fast access to actions which are otherwise triggered by menus. Each of the toolbar buttons launch a specific action. The toolbar can be customized by editing the file :file:`$PYAEROPATH/data/PToolBar.xml`. - -.. figure:: images/toolbar_animated_NEW.gif - :align: center - :scale: 70% - :target: _images/toolbar_animated_NEW.gif - :name: toolbar_animated - - Overview on toolbar options - -Toolbox Functions ------------------ - -The toolbox functions are arranged at the left border of the GUI. A *toolbox* is a GUI element that displays a column of tabs one above the other, with the current item displayed below the current tab. The toolbox is the main working area when generating meshes with `PyAero `_. The complete functionality like splining, refining, contour analysis and meshing are operated there. See the animation below to get an overview on the options available in the toolbox. - -.. _toolbox_functions: -.. figure:: images/toolbox_animated_NEW.gif - :align: center - :scale: 60% - :target: _images/toolbox_animated_NEW.gif - :name: toolbox_animated - - Overview on toolbox options - -Tabbed Views ------------- - -The graphics view in `PyAero `_ and a set of other views (see figure below) are arranged via a tab bar. E.g., the views can be switched between the graphics view and the contour analysis view. The latter contains graphs for curvature analysis. - -.. figure:: images/tabbed_views_animated.gif - :align: center - :target: _images/tabbed_views_animated.gif - :name: tabbed_views_animated - - Overview on tabbed views - -.. note:: - The look and feel of the tabs might change over time. - -Zooming, Panning ----------------- - -When an airfoil is loaded it is displayed with a size that fits into the graphics view (leaving a small margin left and right). The contour can then be panned and zoomed in the following way: - -Panning -^^^^^^^ - -In order to pan (drag) the contour or any other item press and hold :kbd:`CTRL` (:kbd:`CMD` on MacOS) and then press and hold the left mouse button and move the mouse in order to drag the contour. - -.. figure:: images/drag_view.gif - :align: center - :target: _images/drag_view.gif - :name: drag_view - - Drag the items in the view by pressing :kbd:`CTRL` and moving the mouse (left button pressed) - -Zooming -^^^^^^^ - -Zooming is activated by pressing and holding the left mouse button. While dragging the mouse, a rubberband rectangle is drawn. This rectangle indicates the area which will be zoomed when releasing the left mouse button. In order to avoid accidential zooming too deep, a minimum size rectangle has to show up. A valid zoom rectangle is indicated by changing its background to a transparent blueish color (the minimum allowed size can be set in ``Settings.py`` by changing the value of **RUBBERBANDSIZE**). In order to zoom in deeper, the rubberband rectangle can be subsequently used. - -Zoom limits (**MINZOOM**, **MAXZOOM**) are set in the file ``Settings.py``. - -.. figure:: images/zoom_view.gif - :align: center - :target: _images/zoom_view.gif - :name: zoom_view - - Zoom the items in the view. Select a rectangle using the left mouse button. - -Another natural possibility to zoom the view, is to use the scroll wheel. Thereby the geometry is zoomed with respect to the current mouse position. - -Zooming can further be done using the :kbd:`Page-Up` and :kbd:`Page-Up` down keys. - -A reset to the initial (home) position can either be achieved by pressing the :kbd:`HOME` key or by right clicking in the graphics view and selecting :guilabel:`Fit airfoil in view` from the pulldown menu. - -Keyboard shortcuts ------------------- - -To speed up some operations, a set of keyboard shortcuts are defined. In some of the menus the shortcuts for the respective actions are defined at the right side of the menu. Furthermore, the shortcut :kbd:`CTRL+k` on Windows and :kbd:`CMD+k` on MacOS are used to access an overview of the keyboard shortcuts. - -.. note:: - The keyboard shortcuts are rendered as uppercase letters in the GUI. - Nevertheless, always lowercase letters need to be used, unless the :kbd:`SHIFT` key - is a part of the shortcut. +.. _user_interface: + +User Interface +============== + +PyAero uses a workflow-oriented desktop interface built with `Qt for Python `_. The current layout is designed to keep the main meshing path visible at all times while still exposing the analysis and helper tools around it. + +Overview +======== + +The window is organized into two main areas: + +- a workflow sidebar on the left +- a workspace on the right + +The workflow sidebar contains the active airfoil summary, the page navigation, and the currently selected tool page. The workspace contains the geometry view, the contour analysis tab, the message panel, and the viewer controls. + +.. figure:: images/ui_overview_main.png + :align: center + :width: 85% + :target: _images/ui_overview_main.png + + PyAero main window with the workflow shell. + +Workflow Pages +============== + +The left-hand workflow sidebar is split into dedicated pages: + +- :guilabel:`Airfoil Library` +- :guilabel:`Geometry Prep` +- :guilabel:`Mesh` +- :guilabel:`CFD Inputs` +- :guilabel:`Aerodynamics` +- :guilabel:`Contour Analysis` + +The active airfoil summary at the top of the sidebar shows: + +- the loaded airfoil name +- where it came from +- whether prepared geometry is available +- whether a mesh has already been generated + +.. figure:: images/active_airfoil_card.png + :align: center + :width: 45% + :target: _images/active_airfoil_card.png + + Active airfoil summary card at the top of the workflow sidebar. + +.. figure:: images/workflow_navigation.png + :align: center + :width: 45% + :target: _images/workflow_navigation.png + + Workflow navigation card for switching between the main tool pages. + +Menus and Toolbar +================= + +Menus and toolbar buttons are registry-driven. Actions, tooltips, shortcuts, and icons are defined centrally, while the menu and toolbar layouts are assembled from bundled configuration data. + +This keeps the interface consistent: + +- menus and toolbar buttons trigger the same action definitions +- the shortcut editor works against the same registry +- adding a new action does not require duplicating logic in several places + +.. figure:: images/menu_structure_NEW.png + :align: center + :width: 80% + :target: _images/menu_structure_NEW.png + + Menu structure overview. + +The :guilabel:`View` menu also contains a :guilabel:`Window Size` submenu for cycling or applying three configured screenshot-friendly window presets. For docs work, :guilabel:`Tools > Export UI` now groups direct PNG exports for the rounded sidebar cards, the utility panels, and the current canvas, and it also offers a one-shot complete export into a folder. Major dialogs also expose their own :guilabel:`Export PNG...` button so they can be captured cleanly without manual cropping. The canvas screenshot action ships with the default shortcut ``Ctrl+Alt+S``. + +.. figure:: images/toolbar_animated_NEW.gif + :align: center + :scale: 70% + :target: _images/toolbar_animated_NEW.gif + + Toolbar overview. + +Tool Pages +========== + +Most day-to-day work happens inside the workflow pages rather than through modal dialogs. In practice this means: + +- airfoil selection happens in the library page +- contour preparation happens in the geometry page +- mesh creation and export happen in the mesh page +- CFD helper calculations happen in dedicated side pages + +.. figure:: images/toolbox_animated_NEW.gif + :align: center + :scale: 60% + :target: _images/toolbox_animated_NEW.gif + + Overview of the page-based workflow controls. + +Workspace Tabs +============== + +The right-hand workspace contains: + +- the main graphics viewer +- the contour analysis view + +The graphics viewer is the main place for loading, inspecting, and reviewing the contour and generated mesh. The contour analysis tab shows the derived plots for gradient, curvature, and radius. + +.. figure:: images/tabbed_views_animated.gif + :align: center + :target: _images/tabbed_views_animated.gif + + Switching between the graphics and analysis views. + +.. figure:: images/viewer_canvas.png + :align: center + :width: 85% + :target: _images/viewer_canvas.png + + Main graphics viewer canvas used for contour and mesh inspection. + +Workspace Panels +================ + +Two utility panels sit close to the main canvas so the workflow stays visible while you work: + +- the viewer controls panel +- the message panel + +The viewer controls panel groups fit actions, background switching, message visibility, and quick access to magnifier-related tools. The message panel shows load status, export summaries, warnings, and other workflow feedback without forcing a modal dialog. + +.. figure:: images/viewer_controls_panel.png + :align: center + :width: 75% + :target: _images/viewer_controls_panel.png + + Viewer controls for fit commands, background toggle, message visibility, and magnifier access. + +.. figure:: images/message_panel.png + :align: center + :width: 85% + :target: _images/message_panel.png + + Integrated message panel for status, warnings, and export feedback. + +Navigation +========== + +Panning +------- + +Press and hold :kbd:`CTRL` on Windows or Linux, or :kbd:`CMD` on macOS, then drag with the left mouse button to pan the scene. + +.. figure:: images/drag_view.gif + :align: center + :target: _images/drag_view.gif + + Panning the scene. + +Zooming +------- + +You can zoom in three ways: + +- draw a rubber-band rectangle with the left mouse button +- use the mouse wheel +- use the keyboard shortcuts for zooming + +.. figure:: images/zoom_view.gif + :align: center + :target: _images/zoom_view.gif + + Rubber-band zoom in the graphics view. + +Magnifier +--------- + +The graphics viewer also includes a hover magnifier for close inspection without changing the main zoom level. You can enable it from :menuselection:`View --> Toggle magnifier`, from the graphics-view context menu, or with the default shortcut ``Ctrl+Alt+M``. + +While the magnifier is active: + +- moving the pointer repositions the lens +- the mouse wheel changes the lens magnification +- ``+`` and ``-`` adjust magnifier zoom from the keyboard +- ``Ctrl++`` and ``Ctrl+-`` increase or decrease the lens size +- the regular fit, zoom, background, and delete actions are temporarily disabled so the lens interaction stays focused + +The default lens size and magnification are configurable through :ref:`tutorial_settings`. + +Keyboard Shortcuts +================== + +Keyboard shortcuts are managed centrally. Built-in defaults live in :file:`resources/Shortcuts/shortcuts.json`, and user overrides are stored in :file:`config/shortcuts_user.json`. + +The shortcut editor is available from the help menu and by default opens with: + +- :kbd:`Ctrl+K` on Windows and Linux +- :kbd:`Cmd+K` on macOS when mapped through Qt's platform conventions + +The editor allows you to: + +- inspect the current shortcut map +- compare built-in and overridden bindings +- save one platform-specific override per action + +The actual text rendered by Qt may vary slightly across operating systems. + +Support Dialogs +=============== + +Several utility dialogs support the main workflow and the surrounding UI maintenance tasks: + +- :guilabel:`Settings` opens the editable runtime configuration +- :guilabel:`Icon Preview` shows semantic icons and bundled app assets +- :guilabel:`About PyAero` summarizes version, license, and environment details + +.. figure:: images/icon_preview_dialog.png + :align: center + :width: 80% + :target: _images/icon_preview_dialog.png + + Icon preview dialog for checking semantic icons and bundled assets. + +.. figure:: images/about_dialog.png + :align: center + :width: 80% + :target: _images/about_dialog.png + + About dialog with project, license, and environment information. diff --git a/docs/ui_menu_view.inc b/docs/ui_menu_view.inc index 05188c0..ab47701 100644 --- a/docs/ui_menu_view.inc +++ b/docs/ui_menu_view.inc @@ -3,8 +3,8 @@ Menu :guilabel:`View` This menu is used to set dedicated zoom levels or to toggle parameters of the view. -All submenus of the :menuselection:`View` menu can be activated by respective shortcuts or by -using the right mouse button inside the graphics view. +All submenus of the :menuselection:`View` menu can be activated by their default shortcuts or by +using the right mouse button inside the graphics view. Submenu :guilabel:`Fit airfoil in view` """"""""""""""""""""""""""""""""""""""" @@ -13,14 +13,14 @@ The :menuselection:`View --> Fit airfoil in view` does what it says. It fits the complete airfoil into the graphics view. This is exactly the same zoom and position which is used after an airfoil has been loaded. -The keyboard shortcut for this submenu is :kbd:`CTRL-f`. +The default keyboard shortcut for this submenu is :kbd:`CTRL-f`. Submenu :guilabel:`Fit all in view` """"""""""""""""""""""""""""""""""""""" The :menuselection:`View --> Fit all in view` does also what it says. It fits loaded airfoils only (if no mesh exist yet) or the complete mesh of the windtunnel into the graphics view. -The respective keyboard shortcut is :kbd:`CTRL-SHIFT-f`. +The default keyboard shortcut is :kbd:`CTRL-SHIFT-f`. Submenu :guilabel:`Toggle background` """"""""""""""""""""""""""""""""""""" @@ -28,7 +28,7 @@ Submenu :guilabel:`Toggle background` The :menuselection:`View --> Toggle background` can be used to toggle the background of the graphics view. The default background is a solid whit background. Toggling switches over to a gradient filled background (white to dark grey, from top to bottom). -The respective keyboard shortcut used is :kbd:`CTRL-b`. +The default keyboard shortcut is :kbd:`CTRL-b`. Submenu :guilabel:`Toggle message window` """""""""""""""""""""""""""""""""""""""" @@ -36,7 +36,7 @@ Submenu :guilabel:`Toggle message window` The :menuselection:`View --> Toggle message window` can be used to toggle the message window which is located below the the graphics view (see also :ref:`figure_main_screen`). Toggling hides the message window and after toggling once more it is brought back again. -The respective keyboard shortcut used is :kbd:`CTRL-m`. +The default keyboard shortcut is :kbd:`CTRL-m`. The message window is a so called floating window which can also be detached from the GUI. It can be positioned anywhere on the screen and it can be reattched to the GUI again at any position ( top, bottom, left, right). diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt index 9e20b08..5936c39 100644 --- a/requirements.txt +++ b/requirements.txt @@ -1,7 +1,6 @@ -meshio==5.3.5 -numpy==2.1.3 -PySide6==6.8.0.2 -PySide6==6.8.0.2 -PySide6_Addons==6.8.0.2 -PySide6_Essentials==6.8.0.2 -scipy==1.14.1 \ No newline at end of file +PySide6>=6.11.0 +PySide6_Addons>=6.11.0 +PySide6_Essentials>=6.11.0 +shiboken6>=6.11.0 +numpy>=2.3.2 +scipy>=1.16.1 \ No newline at end of file diff --git a/data/Icons/16x16/About.png b/resources/Icons/16x16/About.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/About.png rename to resources/Icons/16x16/About.png diff --git a/data/Icons/16x16/Add.png b/resources/Icons/16x16/Add.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Add.png rename to resources/Icons/16x16/Add.png diff --git a/data/Icons/16x16/Address book.png b/resources/Icons/16x16/Address book.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Address book.png rename to resources/Icons/16x16/Address book.png diff --git a/data/Icons/16x16/Alarm clock.png b/resources/Icons/16x16/Alarm clock.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Alarm clock.png rename to resources/Icons/16x16/Alarm clock.png diff --git a/data/Icons/16x16/Alarm.png b/resources/Icons/16x16/Alarm.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Alarm.png rename to resources/Icons/16x16/Alarm.png diff --git a/data/Icons/16x16/Anchor.png b/resources/Icons/16x16/Anchor.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Anchor.png rename to resources/Icons/16x16/Anchor.png diff --git a/data/Icons/16x16/Apply.png b/resources/Icons/16x16/Apply.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Apply.png rename to resources/Icons/16x16/Apply.png diff --git a/data/Icons/16x16/Attach.png b/resources/Icons/16x16/Attach.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Attach.png rename to resources/Icons/16x16/Attach.png diff --git a/data/Icons/16x16/Attribute.png b/resources/Icons/16x16/Attribute.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Attribute.png rename to resources/Icons/16x16/Attribute.png diff --git a/data/Icons/16x16/Balance.png b/resources/Icons/16x16/Balance.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Balance.png rename to resources/Icons/16x16/Balance.png diff --git a/data/Icons/16x16/Bar-code scanner.png b/resources/Icons/16x16/Bar-code scanner.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Bar-code scanner.png rename to resources/Icons/16x16/Bar-code scanner.png diff --git a/data/Icons/16x16/Basket.png b/resources/Icons/16x16/Basket.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Basket.png rename to resources/Icons/16x16/Basket.png diff --git a/data/Icons/16x16/Book.png b/resources/Icons/16x16/Book.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Book.png rename to resources/Icons/16x16/Book.png diff --git a/data/Icons/16x16/Brief case.png b/resources/Icons/16x16/Brief case.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Brief case.png rename to resources/Icons/16x16/Brief case.png diff --git a/data/Icons/16x16/Calculator.png b/resources/Icons/16x16/Calculator.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Calculator.png rename to resources/Icons/16x16/Calculator.png diff --git a/data/Icons/16x16/Calendar.png b/resources/Icons/16x16/Calendar.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Calendar.png rename to resources/Icons/16x16/Calendar.png diff --git a/data/Icons/16x16/Camera.png b/resources/Icons/16x16/Camera.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Camera.png rename to resources/Icons/16x16/Camera.png diff --git a/data/Icons/16x16/Cancel.png b/resources/Icons/16x16/Cancel.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Cancel.png rename to resources/Icons/16x16/Cancel.png diff --git a/data/Icons/16x16/Card file.png b/resources/Icons/16x16/Card file.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Card file.png rename to resources/Icons/16x16/Card file.png diff --git a/data/Icons/16x16/Cash register.png b/resources/Icons/16x16/Cash register.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Cash register.png rename to resources/Icons/16x16/Cash register.png diff --git a/data/Icons/16x16/Certificate.png b/resources/Icons/16x16/Certificate.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Certificate.png rename to resources/Icons/16x16/Certificate.png diff --git a/data/Icons/16x16/Chip.png b/resources/Icons/16x16/Chip.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Chip.png rename to resources/Icons/16x16/Chip.png diff --git a/data/Icons/16x16/Clock.png b/resources/Icons/16x16/Clock.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Clock.png rename to resources/Icons/16x16/Clock.png diff --git a/data/Icons/16x16/Coin.png b/resources/Icons/16x16/Coin.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Coin.png rename to resources/Icons/16x16/Coin.png diff --git a/data/Icons/16x16/Coins.png b/resources/Icons/16x16/Coins.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Coins.png rename to resources/Icons/16x16/Coins.png diff --git a/data/Icons/16x16/Compass.png b/resources/Icons/16x16/Compass.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Compass.png rename to resources/Icons/16x16/Compass.png diff --git a/data/Icons/16x16/Computer.png b/resources/Icons/16x16/Computer.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Computer.png rename to resources/Icons/16x16/Computer.png diff --git a/data/Icons/16x16/Configuration.png b/resources/Icons/16x16/Configuration.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Configuration.png rename to resources/Icons/16x16/Configuration.png diff --git a/data/Icons/16x16/Copy.png b/resources/Icons/16x16/Copy.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Copy.png rename to resources/Icons/16x16/Copy.png diff --git a/data/Icons/16x16/Counter.png b/resources/Icons/16x16/Counter.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Counter.png rename to resources/Icons/16x16/Counter.png diff --git a/data/Icons/16x16/Credit card.png b/resources/Icons/16x16/Credit card.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Credit card.png rename to resources/Icons/16x16/Credit card.png diff --git a/data/Icons/16x16/Credit cards.png b/resources/Icons/16x16/Credit cards.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Credit cards.png rename to resources/Icons/16x16/Credit cards.png diff --git a/data/Icons/16x16/Credit.png b/resources/Icons/16x16/Credit.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Credit.png rename to resources/Icons/16x16/Credit.png diff --git a/data/Icons/16x16/Cube.png b/resources/Icons/16x16/Cube.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Cube.png rename to resources/Icons/16x16/Cube.png diff --git a/data/Icons/16x16/Cut.png b/resources/Icons/16x16/Cut.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Cut.png rename to resources/Icons/16x16/Cut.png diff --git a/data/Icons/16x16/Database.png b/resources/Icons/16x16/Database.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Database.png rename to resources/Icons/16x16/Database.png diff --git a/data/Icons/16x16/Delete.png b/resources/Icons/16x16/Delete.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Delete.png rename to resources/Icons/16x16/Delete.png diff --git a/data/Icons/16x16/Delivery.png b/resources/Icons/16x16/Delivery.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Delivery.png rename to resources/Icons/16x16/Delivery.png diff --git a/data/Icons/16x16/Desktop.png b/resources/Icons/16x16/Desktop.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Desktop.png rename to resources/Icons/16x16/Desktop.png diff --git a/data/Icons/16x16/Documents.png b/resources/Icons/16x16/Documents.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Documents.png rename to resources/Icons/16x16/Documents.png diff --git a/data/Icons/16x16/Dollar.png b/resources/Icons/16x16/Dollar.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Dollar.png rename to resources/Icons/16x16/Dollar.png diff --git a/data/Icons/16x16/Down.png b/resources/Icons/16x16/Down.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Down.png rename to resources/Icons/16x16/Down.png diff --git a/data/Icons/16x16/E-mail.png b/resources/Icons/16x16/E-mail.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/E-mail.png rename to resources/Icons/16x16/E-mail.png diff --git a/data/Icons/16x16/Edit.png b/resources/Icons/16x16/Edit.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Edit.png rename to resources/Icons/16x16/Edit.png diff --git a/data/Icons/16x16/Erase.png b/resources/Icons/16x16/Erase.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Erase.png rename to resources/Icons/16x16/Erase.png diff --git a/data/Icons/16x16/Error.png b/resources/Icons/16x16/Error.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Error.png rename to resources/Icons/16x16/Error.png diff --git a/data/Icons/16x16/Exit.png b/resources/Icons/16x16/Exit.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Exit.png rename to resources/Icons/16x16/Exit.png diff --git a/data/Icons/16x16/Fast delivery.png b/resources/Icons/16x16/Fast delivery.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Fast delivery.png rename to resources/Icons/16x16/Fast delivery.png diff --git a/data/Icons/16x16/Fax.png b/resources/Icons/16x16/Fax.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Fax.png rename to resources/Icons/16x16/Fax.png diff --git a/data/Icons/16x16/Filter.png b/resources/Icons/16x16/Filter.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Filter.png rename to resources/Icons/16x16/Filter.png diff --git a/data/Icons/16x16/Find.png b/resources/Icons/16x16/Find.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Find.png rename to resources/Icons/16x16/Find.png diff --git a/data/Icons/16x16/Floppy.png b/resources/Icons/16x16/Floppy.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Floppy.png rename to resources/Icons/16x16/Floppy.png diff --git a/data/Icons/16x16/Folder.png b/resources/Icons/16x16/Folder.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Folder.png rename to resources/Icons/16x16/Folder.png diff --git a/data/Icons/16x16/Full basket.png b/resources/Icons/16x16/Full basket.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Full basket.png rename to resources/Icons/16x16/Full basket.png diff --git a/data/Icons/16x16/Globe.png b/resources/Icons/16x16/Globe.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Globe.png rename to resources/Icons/16x16/Globe.png diff --git a/data/Icons/16x16/Go back.png b/resources/Icons/16x16/Go back.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Go back.png rename to resources/Icons/16x16/Go back.png diff --git a/data/Icons/16x16/Go forward.png b/resources/Icons/16x16/Go forward.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Go forward.png rename to resources/Icons/16x16/Go forward.png diff --git a/data/Icons/16x16/Hand cart.png b/resources/Icons/16x16/Hand cart.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Hand cart.png rename to resources/Icons/16x16/Hand cart.png diff --git a/data/Icons/16x16/Handshake.png b/resources/Icons/16x16/Handshake.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Handshake.png rename to resources/Icons/16x16/Handshake.png diff --git a/data/Icons/16x16/Help book.png b/resources/Icons/16x16/Help book.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Help book.png rename to resources/Icons/16x16/Help book.png diff --git a/data/Icons/16x16/Help.png b/resources/Icons/16x16/Help.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Help.png rename to resources/Icons/16x16/Help.png diff --git a/data/Icons/16x16/Hint.png b/resources/Icons/16x16/Hint.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Hint.png rename to resources/Icons/16x16/Hint.png diff --git a/data/Icons/16x16/History.png b/resources/Icons/16x16/History.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/History.png rename to resources/Icons/16x16/History.png diff --git a/data/Icons/16x16/How to.png b/resources/Icons/16x16/How to.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/How to.png rename to resources/Icons/16x16/How to.png diff --git a/data/Icons/16x16/Info.png b/resources/Icons/16x16/Info.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Info.png rename to resources/Icons/16x16/Info.png diff --git a/data/Icons/16x16/Insurance.png b/resources/Icons/16x16/Insurance.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Insurance.png rename to resources/Icons/16x16/Insurance.png diff --git a/data/Icons/16x16/Items.png b/resources/Icons/16x16/Items.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Items.png rename to resources/Icons/16x16/Items.png diff --git a/data/Icons/16x16/Key.png b/resources/Icons/16x16/Key.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Key.png rename to resources/Icons/16x16/Key.png diff --git a/data/Icons/16x16/Letter.png b/resources/Icons/16x16/Letter.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Letter.png rename to resources/Icons/16x16/Letter.png diff --git a/data/Icons/16x16/List.png b/resources/Icons/16x16/List.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/List.png rename to resources/Icons/16x16/List.png diff --git a/data/Icons/16x16/Lists.png b/resources/Icons/16x16/Lists.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Lists.png rename to resources/Icons/16x16/Lists.png diff --git a/data/Icons/16x16/Lock.png b/resources/Icons/16x16/Lock.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Lock.png rename to resources/Icons/16x16/Lock.png diff --git a/data/Icons/16x16/Message.png b/resources/Icons/16x16/Message.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Message.png rename to resources/Icons/16x16/Message.png diff --git a/data/Icons/16x16/Mobile phone.png b/resources/Icons/16x16/Mobile phone.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Mobile phone.png rename to resources/Icons/16x16/Mobile phone.png diff --git a/data/Icons/16x16/Money bag.png b/resources/Icons/16x16/Money bag.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Money bag.png rename to resources/Icons/16x16/Money bag.png diff --git a/data/Icons/16x16/Money.png b/resources/Icons/16x16/Money.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Money.png rename to resources/Icons/16x16/Money.png diff --git a/data/Icons/16x16/Music note.png b/resources/Icons/16x16/Music note.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Music note.png rename to resources/Icons/16x16/Music note.png diff --git a/data/Icons/16x16/New.png b/resources/Icons/16x16/New.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/New.png rename to resources/Icons/16x16/New.png diff --git a/data/Icons/16x16/No.png b/resources/Icons/16x16/No.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/No.png rename to resources/Icons/16x16/No.png diff --git a/data/Icons/16x16/Notebook.png b/resources/Icons/16x16/Notebook.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Notebook.png rename to resources/Icons/16x16/Notebook.png diff --git a/data/Icons/16x16/Notes.png b/resources/Icons/16x16/Notes.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Notes.png rename to resources/Icons/16x16/Notes.png diff --git a/data/Icons/16x16/OK.png b/resources/Icons/16x16/OK.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/OK.png rename to resources/Icons/16x16/OK.png diff --git a/data/Icons/16x16/Open door.png b/resources/Icons/16x16/Open door.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Open door.png rename to resources/Icons/16x16/Open door.png diff --git a/data/Icons/16x16/Open.png b/resources/Icons/16x16/Open.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Open.png rename to resources/Icons/16x16/Open.png diff --git a/data/Icons/16x16/Options.png b/resources/Icons/16x16/Options.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Options.png rename to resources/Icons/16x16/Options.png diff --git a/data/Icons/16x16/Order.png b/resources/Icons/16x16/Order.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Order.png rename to resources/Icons/16x16/Order.png diff --git a/data/Icons/16x16/Package.png b/resources/Icons/16x16/Package.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Package.png rename to resources/Icons/16x16/Package.png diff --git a/data/Icons/16x16/Pallet.png b/resources/Icons/16x16/Pallet.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Pallet.png rename to resources/Icons/16x16/Pallet.png diff --git a/data/Icons/16x16/Paste.png b/resources/Icons/16x16/Paste.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Paste.png rename to resources/Icons/16x16/Paste.png diff --git a/data/Icons/16x16/Payment.png b/resources/Icons/16x16/Payment.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Payment.png rename to resources/Icons/16x16/Payment.png diff --git a/data/Icons/16x16/Phone.png b/resources/Icons/16x16/Phone.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Phone.png rename to resources/Icons/16x16/Phone.png diff --git a/data/Icons/16x16/Pin.png b/resources/Icons/16x16/Pin.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Pin.png rename to resources/Icons/16x16/Pin.png diff --git a/data/Icons/16x16/Pixel editor.png b/resources/Icons/16x16/Pixel editor.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Pixel editor.png rename to resources/Icons/16x16/Pixel editor.png diff --git a/data/Icons/16x16/Pocket-book.png b/resources/Icons/16x16/Pocket-book.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Pocket-book.png rename to resources/Icons/16x16/Pocket-book.png diff --git a/data/Icons/16x16/Police officer.png b/resources/Icons/16x16/Police officer.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Police officer.png rename to resources/Icons/16x16/Police officer.png diff --git a/data/Icons/16x16/Preview.png b/resources/Icons/16x16/Preview.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Preview.png rename to resources/Icons/16x16/Preview.png diff --git a/data/Icons/16x16/Price list.png b/resources/Icons/16x16/Price list.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Price list.png rename to resources/Icons/16x16/Price list.png diff --git a/data/Icons/16x16/Print preview.png b/resources/Icons/16x16/Print preview.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Print preview.png rename to resources/Icons/16x16/Print preview.png diff --git a/data/Icons/16x16/Print.png b/resources/Icons/16x16/Print.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Print.png rename to resources/Icons/16x16/Print.png diff --git a/data/Icons/16x16/Printer.png b/resources/Icons/16x16/Printer.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Printer.png rename to resources/Icons/16x16/Printer.png diff --git a/data/Icons/16x16/Properties.png b/resources/Icons/16x16/Properties.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Properties.png rename to resources/Icons/16x16/Properties.png diff --git a/data/Icons/16x16/Qt.png b/resources/Icons/16x16/Qt.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Qt.png rename to resources/Icons/16x16/Qt.png diff --git a/data/Icons/16x16/Redo.png b/resources/Icons/16x16/Redo.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Redo.png rename to resources/Icons/16x16/Redo.png diff --git a/data/Icons/16x16/Refresh.png b/resources/Icons/16x16/Refresh.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Refresh.png rename to resources/Icons/16x16/Refresh.png diff --git a/data/Icons/16x16/Registry.png b/resources/Icons/16x16/Registry.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Registry.png rename to resources/Icons/16x16/Registry.png diff --git a/data/Icons/16x16/Relations.png b/resources/Icons/16x16/Relations.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Relations.png rename to resources/Icons/16x16/Relations.png diff --git a/data/Icons/16x16/Report.png b/resources/Icons/16x16/Report.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Report.png rename to resources/Icons/16x16/Report.png diff --git a/data/Icons/16x16/Retort.png b/resources/Icons/16x16/Retort.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Retort.png rename to resources/Icons/16x16/Retort.png diff --git a/data/Icons/16x16/Save all.png b/resources/Icons/16x16/Save all.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Save all.png rename to resources/Icons/16x16/Save all.png diff --git a/data/Icons/16x16/Save as.png b/resources/Icons/16x16/Save as.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Save as.png rename to resources/Icons/16x16/Save as.png diff --git a/data/Icons/16x16/Save.png b/resources/Icons/16x16/Save.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Save.png rename to resources/Icons/16x16/Save.png diff --git a/data/Icons/16x16/Scales.png b/resources/Icons/16x16/Scales.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Scales.png rename to resources/Icons/16x16/Scales.png diff --git a/data/Icons/16x16/Scenario.png b/resources/Icons/16x16/Scenario.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Scenario.png rename to resources/Icons/16x16/Scenario.png diff --git a/data/Icons/16x16/Schedule.png b/resources/Icons/16x16/Schedule.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Schedule.png rename to resources/Icons/16x16/Schedule.png diff --git a/data/Icons/16x16/Script.png b/resources/Icons/16x16/Script.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Script.png rename to resources/Icons/16x16/Script.png diff --git a/data/Icons/16x16/Search.png b/resources/Icons/16x16/Search.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Search.png rename to resources/Icons/16x16/Search.png diff --git a/data/Icons/16x16/Send letter.png b/resources/Icons/16x16/Send letter.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Send letter.png rename to resources/Icons/16x16/Send letter.png diff --git a/data/Icons/16x16/Server.png b/resources/Icons/16x16/Server.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Server.png rename to resources/Icons/16x16/Server.png diff --git a/data/Icons/16x16/Settings.png b/resources/Icons/16x16/Settings.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Settings.png rename to resources/Icons/16x16/Settings.png diff --git a/data/Icons/16x16/Shield.png b/resources/Icons/16x16/Shield.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Shield.png rename to resources/Icons/16x16/Shield.png diff --git a/data/Icons/16x16/Signature.png b/resources/Icons/16x16/Signature.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Signature.png rename to resources/Icons/16x16/Signature.png diff --git a/data/Icons/16x16/Synchronize.png b/resources/Icons/16x16/Synchronize.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Synchronize.png rename to resources/Icons/16x16/Synchronize.png diff --git a/data/Icons/16x16/Table.png b/resources/Icons/16x16/Table.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Table.png rename to resources/Icons/16x16/Table.png diff --git a/data/Icons/16x16/Tables.png b/resources/Icons/16x16/Tables.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Tables.png rename to resources/Icons/16x16/Tables.png diff --git a/data/Icons/16x16/Timer.png b/resources/Icons/16x16/Timer.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Timer.png rename to resources/Icons/16x16/Timer.png diff --git a/data/Icons/16x16/Tip of the day.png b/resources/Icons/16x16/Tip of the day.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Tip of the day.png rename to resources/Icons/16x16/Tip of the day.png diff --git a/data/Icons/16x16/Tools.png b/resources/Icons/16x16/Tools.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Tools.png rename to resources/Icons/16x16/Tools.png diff --git a/data/Icons/16x16/Undelete.png b/resources/Icons/16x16/Undelete.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Undelete.png rename to resources/Icons/16x16/Undelete.png diff --git a/data/Icons/16x16/Undo.png b/resources/Icons/16x16/Undo.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Undo.png rename to resources/Icons/16x16/Undo.png diff --git a/data/Icons/16x16/Up.png b/resources/Icons/16x16/Up.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Up.png rename to resources/Icons/16x16/Up.png diff --git a/data/Icons/16x16/Update.png b/resources/Icons/16x16/Update.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Update.png rename to resources/Icons/16x16/Update.png diff --git a/data/Icons/16x16/View.png b/resources/Icons/16x16/View.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/View.png rename to resources/Icons/16x16/View.png diff --git a/data/Icons/16x16/Web.png b/resources/Icons/16x16/Web.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Web.png rename to resources/Icons/16x16/Web.png diff --git a/data/Icons/16x16/Yes.png b/resources/Icons/16x16/Yes.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/Yes.png rename to resources/Icons/16x16/Yes.png diff --git a/data/Icons/16x16/fit-to-width-16.png b/resources/Icons/16x16/fit-to-width-16.png similarity index 100% rename from data/Icons/16x16/fit-to-width-16.png rename to resources/Icons/16x16/fit-to-width-16.png diff --git a/data/Icons/24x24/About.png b/resources/Icons/24x24/About.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/About.png rename to resources/Icons/24x24/About.png diff --git a/data/Icons/24x24/Add.png b/resources/Icons/24x24/Add.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Add.png rename to resources/Icons/24x24/Add.png diff --git a/data/Icons/24x24/Address book.png b/resources/Icons/24x24/Address book.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Address book.png rename to resources/Icons/24x24/Address book.png diff --git a/data/Icons/24x24/Alarm clock.png b/resources/Icons/24x24/Alarm clock.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Alarm clock.png rename to resources/Icons/24x24/Alarm clock.png diff --git a/data/Icons/24x24/Alarm.png b/resources/Icons/24x24/Alarm.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Alarm.png rename to resources/Icons/24x24/Alarm.png diff --git a/data/Icons/24x24/Anchor.png b/resources/Icons/24x24/Anchor.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Anchor.png rename to resources/Icons/24x24/Anchor.png diff --git a/data/Icons/24x24/Apply.png b/resources/Icons/24x24/Apply.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Apply.png rename to resources/Icons/24x24/Apply.png diff --git a/data/Icons/24x24/Attach.png b/resources/Icons/24x24/Attach.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Attach.png rename to resources/Icons/24x24/Attach.png diff --git a/data/Icons/24x24/Attribute.png b/resources/Icons/24x24/Attribute.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Attribute.png rename to resources/Icons/24x24/Attribute.png diff --git a/data/Icons/24x24/Balance.png b/resources/Icons/24x24/Balance.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Balance.png rename to resources/Icons/24x24/Balance.png diff --git a/data/Icons/24x24/Bar-code scanner.png b/resources/Icons/24x24/Bar-code scanner.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Bar-code scanner.png rename to resources/Icons/24x24/Bar-code scanner.png diff --git a/data/Icons/24x24/Basket.png b/resources/Icons/24x24/Basket.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Basket.png rename to resources/Icons/24x24/Basket.png diff --git a/data/Icons/24x24/Book.png b/resources/Icons/24x24/Book.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Book.png rename to resources/Icons/24x24/Book.png diff --git a/data/Icons/24x24/Brief case.png b/resources/Icons/24x24/Brief case.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Brief case.png rename to resources/Icons/24x24/Brief case.png diff --git a/data/Icons/24x24/Calculator.png b/resources/Icons/24x24/Calculator.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Calculator.png rename to resources/Icons/24x24/Calculator.png diff --git a/data/Icons/24x24/Calendar.png b/resources/Icons/24x24/Calendar.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Calendar.png rename to resources/Icons/24x24/Calendar.png diff --git a/data/Icons/24x24/Camera.png b/resources/Icons/24x24/Camera.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Camera.png rename to resources/Icons/24x24/Camera.png diff --git a/data/Icons/24x24/Cancel.png b/resources/Icons/24x24/Cancel.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Cancel.png rename to resources/Icons/24x24/Cancel.png diff --git a/data/Icons/24x24/Card file.png b/resources/Icons/24x24/Card file.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Card file.png rename to resources/Icons/24x24/Card file.png diff --git a/data/Icons/24x24/Cash register.png b/resources/Icons/24x24/Cash register.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Cash register.png rename to resources/Icons/24x24/Cash register.png diff --git a/data/Icons/24x24/Certificate.png b/resources/Icons/24x24/Certificate.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Certificate.png rename to resources/Icons/24x24/Certificate.png diff --git a/data/Icons/24x24/Chip.png b/resources/Icons/24x24/Chip.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Chip.png rename to resources/Icons/24x24/Chip.png diff --git a/data/Icons/24x24/Clock.png b/resources/Icons/24x24/Clock.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Clock.png rename to resources/Icons/24x24/Clock.png diff --git a/data/Icons/24x24/Coin.png b/resources/Icons/24x24/Coin.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Coin.png rename to resources/Icons/24x24/Coin.png diff --git a/data/Icons/24x24/Coins.png b/resources/Icons/24x24/Coins.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Coins.png rename to resources/Icons/24x24/Coins.png diff --git a/data/Icons/24x24/Compass.png b/resources/Icons/24x24/Compass.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Compass.png rename to resources/Icons/24x24/Compass.png diff --git a/data/Icons/24x24/Computer.png b/resources/Icons/24x24/Computer.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Computer.png rename to resources/Icons/24x24/Computer.png diff --git a/data/Icons/24x24/Configuration.png b/resources/Icons/24x24/Configuration.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Configuration.png rename to resources/Icons/24x24/Configuration.png diff --git a/data/Icons/24x24/Copy.png b/resources/Icons/24x24/Copy.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Copy.png rename to resources/Icons/24x24/Copy.png diff --git a/data/Icons/24x24/Counter.png b/resources/Icons/24x24/Counter.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Counter.png rename to resources/Icons/24x24/Counter.png diff --git a/data/Icons/24x24/Credit card.png b/resources/Icons/24x24/Credit card.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Credit card.png rename to resources/Icons/24x24/Credit card.png diff --git a/data/Icons/24x24/Credit cards.png b/resources/Icons/24x24/Credit cards.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Credit cards.png rename to resources/Icons/24x24/Credit cards.png diff --git a/data/Icons/24x24/Credit.png b/resources/Icons/24x24/Credit.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Credit.png rename to resources/Icons/24x24/Credit.png diff --git a/data/Icons/24x24/Cube.png b/resources/Icons/24x24/Cube.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Cube.png rename to resources/Icons/24x24/Cube.png diff --git a/data/Icons/24x24/Cut.png b/resources/Icons/24x24/Cut.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Cut.png rename to resources/Icons/24x24/Cut.png diff --git a/data/Icons/24x24/Database.png b/resources/Icons/24x24/Database.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Database.png rename to resources/Icons/24x24/Database.png diff --git a/data/Icons/24x24/Delete.png b/resources/Icons/24x24/Delete.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Delete.png rename to resources/Icons/24x24/Delete.png diff --git a/data/Icons/24x24/Delivery.png b/resources/Icons/24x24/Delivery.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Delivery.png rename to resources/Icons/24x24/Delivery.png diff --git a/data/Icons/24x24/Desktop.png b/resources/Icons/24x24/Desktop.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Desktop.png rename to resources/Icons/24x24/Desktop.png diff --git a/data/Icons/24x24/Documents.png b/resources/Icons/24x24/Documents.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Documents.png rename to resources/Icons/24x24/Documents.png diff --git a/data/Icons/24x24/Dollar.png b/resources/Icons/24x24/Dollar.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Dollar.png rename to resources/Icons/24x24/Dollar.png diff --git a/data/Icons/24x24/Down.png b/resources/Icons/24x24/Down.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Down.png rename to resources/Icons/24x24/Down.png diff --git a/data/Icons/24x24/E-mail.png b/resources/Icons/24x24/E-mail.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/E-mail.png rename to resources/Icons/24x24/E-mail.png diff --git a/data/Icons/24x24/Edit.png b/resources/Icons/24x24/Edit.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Edit.png rename to resources/Icons/24x24/Edit.png diff --git a/data/Icons/24x24/Erase.png b/resources/Icons/24x24/Erase.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Erase.png rename to resources/Icons/24x24/Erase.png diff --git a/data/Icons/24x24/Error.png b/resources/Icons/24x24/Error.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Error.png rename to resources/Icons/24x24/Error.png diff --git a/data/Icons/24x24/Exit.png b/resources/Icons/24x24/Exit.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Exit.png rename to resources/Icons/24x24/Exit.png diff --git a/data/Icons/24x24/Fast delivery.png b/resources/Icons/24x24/Fast delivery.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Fast delivery.png rename to resources/Icons/24x24/Fast delivery.png diff --git a/data/Icons/24x24/Fax.png b/resources/Icons/24x24/Fax.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Fax.png rename to resources/Icons/24x24/Fax.png diff --git a/data/Icons/24x24/Filter.png b/resources/Icons/24x24/Filter.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Filter.png rename to resources/Icons/24x24/Filter.png diff --git a/data/Icons/24x24/Find.png b/resources/Icons/24x24/Find.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Find.png rename to resources/Icons/24x24/Find.png diff --git a/data/Icons/24x24/Fit airfoil.png b/resources/Icons/24x24/Fit airfoil.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Fit airfoil.png rename to resources/Icons/24x24/Fit airfoil.png diff --git a/data/Icons/24x24/Fit in view.png b/resources/Icons/24x24/Fit in view.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Fit in view.png rename to resources/Icons/24x24/Fit in view.png diff --git a/data/Icons/24x24/Fit view.png b/resources/Icons/24x24/Fit view.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Fit view.png rename to resources/Icons/24x24/Fit view.png diff --git a/data/Icons/24x24/Floppy.png b/resources/Icons/24x24/Floppy.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Floppy.png rename to resources/Icons/24x24/Floppy.png diff --git a/data/Icons/24x24/Folder.png b/resources/Icons/24x24/Folder.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Folder.png rename to resources/Icons/24x24/Folder.png diff --git a/data/Icons/24x24/Full basket.png b/resources/Icons/24x24/Full basket.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Full basket.png rename to resources/Icons/24x24/Full basket.png diff --git a/data/Icons/24x24/Globe.png b/resources/Icons/24x24/Globe.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Globe.png rename to resources/Icons/24x24/Globe.png diff --git a/data/Icons/24x24/Go back.png b/resources/Icons/24x24/Go back.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Go back.png rename to resources/Icons/24x24/Go back.png diff --git a/data/Icons/24x24/Go forward.png b/resources/Icons/24x24/Go forward.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Go forward.png rename to resources/Icons/24x24/Go forward.png diff --git a/data/Icons/24x24/Hand cart.png b/resources/Icons/24x24/Hand cart.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Hand cart.png rename to resources/Icons/24x24/Hand cart.png diff --git a/data/Icons/24x24/Handshake.png b/resources/Icons/24x24/Handshake.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Handshake.png rename to resources/Icons/24x24/Handshake.png diff --git a/data/Icons/24x24/Help book.png b/resources/Icons/24x24/Help book.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Help book.png rename to resources/Icons/24x24/Help book.png diff --git a/data/Icons/24x24/Help.png b/resources/Icons/24x24/Help.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Help.png rename to resources/Icons/24x24/Help.png diff --git a/data/Icons/24x24/Hint.png b/resources/Icons/24x24/Hint.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Hint.png rename to resources/Icons/24x24/Hint.png diff --git a/data/Icons/24x24/History.png b/resources/Icons/24x24/History.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/History.png rename to resources/Icons/24x24/History.png diff --git a/data/Icons/24x24/How to.png b/resources/Icons/24x24/How to.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/How to.png rename to resources/Icons/24x24/How to.png diff --git a/data/Icons/24x24/Info.png b/resources/Icons/24x24/Info.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Info.png rename to resources/Icons/24x24/Info.png diff --git a/data/Icons/24x24/Insurance.png b/resources/Icons/24x24/Insurance.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Insurance.png rename to resources/Icons/24x24/Insurance.png diff --git a/data/Icons/24x24/Items.png b/resources/Icons/24x24/Items.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Items.png rename to resources/Icons/24x24/Items.png diff --git a/data/Icons/24x24/Key.png b/resources/Icons/24x24/Key.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Key.png rename to resources/Icons/24x24/Key.png diff --git a/data/Icons/24x24/Letter.png b/resources/Icons/24x24/Letter.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Letter.png rename to resources/Icons/24x24/Letter.png diff --git a/data/Icons/24x24/List.png b/resources/Icons/24x24/List.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/List.png rename to resources/Icons/24x24/List.png diff --git a/data/Icons/24x24/Lists.png b/resources/Icons/24x24/Lists.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Lists.png rename to resources/Icons/24x24/Lists.png diff --git a/data/Icons/24x24/Lock.png b/resources/Icons/24x24/Lock.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Lock.png rename to resources/Icons/24x24/Lock.png diff --git a/data/Icons/24x24/Message.png b/resources/Icons/24x24/Message.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Message.png rename to resources/Icons/24x24/Message.png diff --git a/data/Icons/24x24/Mobile phone.png b/resources/Icons/24x24/Mobile phone.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Mobile phone.png rename to resources/Icons/24x24/Mobile phone.png diff --git a/data/Icons/24x24/Money bag.png b/resources/Icons/24x24/Money bag.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Money bag.png rename to resources/Icons/24x24/Money bag.png diff --git a/data/Icons/24x24/Money.png b/resources/Icons/24x24/Money.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Money.png rename to resources/Icons/24x24/Money.png diff --git a/data/Icons/24x24/Music note.png b/resources/Icons/24x24/Music note.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Music note.png rename to resources/Icons/24x24/Music note.png diff --git a/data/Icons/24x24/New.png b/resources/Icons/24x24/New.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/New.png rename to resources/Icons/24x24/New.png diff --git a/data/Icons/24x24/No.png b/resources/Icons/24x24/No.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/No.png rename to resources/Icons/24x24/No.png diff --git a/data/Icons/24x24/Notebook.png b/resources/Icons/24x24/Notebook.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Notebook.png rename to resources/Icons/24x24/Notebook.png diff --git a/data/Icons/24x24/Notes.png b/resources/Icons/24x24/Notes.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Notes.png rename to resources/Icons/24x24/Notes.png diff --git a/data/Icons/24x24/OK.png b/resources/Icons/24x24/OK.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/OK.png rename to resources/Icons/24x24/OK.png diff --git a/data/Icons/24x24/Open door.png b/resources/Icons/24x24/Open door.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Open door.png rename to resources/Icons/24x24/Open door.png diff --git a/data/Icons/24x24/Open.png b/resources/Icons/24x24/Open.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Open.png rename to resources/Icons/24x24/Open.png diff --git a/data/Icons/24x24/Options.png b/resources/Icons/24x24/Options.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Options.png rename to resources/Icons/24x24/Options.png diff --git a/data/Icons/24x24/Order.png b/resources/Icons/24x24/Order.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Order.png rename to resources/Icons/24x24/Order.png diff --git a/data/Icons/24x24/Package.png b/resources/Icons/24x24/Package.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Package.png rename to resources/Icons/24x24/Package.png diff --git a/data/Icons/24x24/Pallet.png b/resources/Icons/24x24/Pallet.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Pallet.png rename to resources/Icons/24x24/Pallet.png diff --git a/data/Icons/24x24/Paste.png b/resources/Icons/24x24/Paste.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Paste.png rename to resources/Icons/24x24/Paste.png diff --git a/data/Icons/24x24/Payment.png b/resources/Icons/24x24/Payment.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Payment.png rename to resources/Icons/24x24/Payment.png diff --git a/data/Icons/24x24/Phone.png b/resources/Icons/24x24/Phone.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Phone.png rename to resources/Icons/24x24/Phone.png diff --git a/data/Icons/24x24/Pin.png b/resources/Icons/24x24/Pin.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Pin.png rename to resources/Icons/24x24/Pin.png diff --git a/data/Icons/24x24/Pixel editor.png b/resources/Icons/24x24/Pixel editor.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Pixel editor.png rename to resources/Icons/24x24/Pixel editor.png diff --git a/data/Icons/24x24/Pocket-book.png b/resources/Icons/24x24/Pocket-book.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Pocket-book.png rename to resources/Icons/24x24/Pocket-book.png diff --git a/data/Icons/24x24/Police officer.png b/resources/Icons/24x24/Police officer.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Police officer.png rename to resources/Icons/24x24/Police officer.png diff --git a/data/Icons/24x24/Preview.png b/resources/Icons/24x24/Preview.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Preview.png rename to resources/Icons/24x24/Preview.png diff --git a/data/Icons/24x24/Price list.png b/resources/Icons/24x24/Price list.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Price list.png rename to resources/Icons/24x24/Price list.png diff --git a/data/Icons/24x24/Print preview.png b/resources/Icons/24x24/Print preview.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Print preview.png rename to resources/Icons/24x24/Print preview.png diff --git a/data/Icons/24x24/Print.png b/resources/Icons/24x24/Print.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Print.png rename to resources/Icons/24x24/Print.png diff --git a/data/Icons/24x24/Printer.png b/resources/Icons/24x24/Printer.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Printer.png rename to resources/Icons/24x24/Printer.png diff --git a/data/Icons/24x24/Properties.png b/resources/Icons/24x24/Properties.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Properties.png rename to resources/Icons/24x24/Properties.png diff --git a/data/Icons/24x24/Qt.png b/resources/Icons/24x24/Qt.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Qt.png rename to resources/Icons/24x24/Qt.png diff --git a/data/Icons/24x24/Redo.png b/resources/Icons/24x24/Redo.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Redo.png rename to resources/Icons/24x24/Redo.png diff --git a/data/Icons/24x24/Refresh.png b/resources/Icons/24x24/Refresh.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Refresh.png rename to resources/Icons/24x24/Refresh.png diff --git a/data/Icons/24x24/Registry.png b/resources/Icons/24x24/Registry.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Registry.png rename to resources/Icons/24x24/Registry.png diff --git a/data/Icons/24x24/Relations.png b/resources/Icons/24x24/Relations.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Relations.png rename to resources/Icons/24x24/Relations.png diff --git a/data/Icons/24x24/Report.png b/resources/Icons/24x24/Report.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Report.png rename to resources/Icons/24x24/Report.png diff --git a/data/Icons/24x24/Retort.png b/resources/Icons/24x24/Retort.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Retort.png rename to resources/Icons/24x24/Retort.png diff --git a/data/Icons/24x24/Save all.png b/resources/Icons/24x24/Save all.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Save all.png rename to resources/Icons/24x24/Save all.png diff --git a/data/Icons/24x24/Save as.png b/resources/Icons/24x24/Save as.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Save as.png rename to resources/Icons/24x24/Save as.png diff --git a/data/Icons/24x24/Save.png b/resources/Icons/24x24/Save.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Save.png rename to resources/Icons/24x24/Save.png diff --git a/data/Icons/24x24/Scales.png b/resources/Icons/24x24/Scales.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Scales.png rename to resources/Icons/24x24/Scales.png diff --git a/data/Icons/24x24/Scenario.png b/resources/Icons/24x24/Scenario.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Scenario.png rename to resources/Icons/24x24/Scenario.png diff --git a/data/Icons/24x24/Schedule.png b/resources/Icons/24x24/Schedule.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Schedule.png rename to resources/Icons/24x24/Schedule.png diff --git a/data/Icons/24x24/Script.png b/resources/Icons/24x24/Script.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Script.png rename to resources/Icons/24x24/Script.png diff --git a/data/Icons/24x24/Search.png b/resources/Icons/24x24/Search.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Search.png rename to resources/Icons/24x24/Search.png diff --git a/data/Icons/24x24/Send letter.png b/resources/Icons/24x24/Send letter.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Send letter.png rename to resources/Icons/24x24/Send letter.png diff --git a/data/Icons/24x24/Server.png b/resources/Icons/24x24/Server.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Server.png rename to resources/Icons/24x24/Server.png diff --git a/data/Icons/24x24/Settings.png b/resources/Icons/24x24/Settings.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Settings.png rename to resources/Icons/24x24/Settings.png diff --git a/data/Icons/24x24/Shield.png b/resources/Icons/24x24/Shield.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Shield.png rename to resources/Icons/24x24/Shield.png diff --git a/data/Icons/24x24/Signature.png b/resources/Icons/24x24/Signature.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Signature.png rename to resources/Icons/24x24/Signature.png diff --git a/data/Icons/24x24/Synchronize.png b/resources/Icons/24x24/Synchronize.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Synchronize.png rename to resources/Icons/24x24/Synchronize.png diff --git a/data/Icons/24x24/Table.png b/resources/Icons/24x24/Table.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Table.png rename to resources/Icons/24x24/Table.png diff --git a/data/Icons/24x24/Tables.png b/resources/Icons/24x24/Tables.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Tables.png rename to resources/Icons/24x24/Tables.png diff --git a/data/Icons/24x24/Timer.png b/resources/Icons/24x24/Timer.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Timer.png rename to resources/Icons/24x24/Timer.png diff --git a/data/Icons/24x24/Tip of the day.png b/resources/Icons/24x24/Tip of the day.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Tip of the day.png rename to resources/Icons/24x24/Tip of the day.png diff --git a/data/Icons/24x24/Tools.png b/resources/Icons/24x24/Tools.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Tools.png rename to resources/Icons/24x24/Tools.png diff --git a/data/Icons/24x24/Undelete.png b/resources/Icons/24x24/Undelete.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Undelete.png rename to resources/Icons/24x24/Undelete.png diff --git a/data/Icons/24x24/Undo.png b/resources/Icons/24x24/Undo.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Undo.png rename to resources/Icons/24x24/Undo.png diff --git a/data/Icons/24x24/Up.png b/resources/Icons/24x24/Up.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Up.png rename to resources/Icons/24x24/Up.png diff --git a/data/Icons/24x24/Update.png b/resources/Icons/24x24/Update.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Update.png rename to resources/Icons/24x24/Update.png diff --git a/data/Icons/24x24/View.png b/resources/Icons/24x24/View.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/View.png rename to resources/Icons/24x24/View.png diff --git a/data/Icons/24x24/Web.png b/resources/Icons/24x24/Web.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Web.png rename to resources/Icons/24x24/Web.png diff --git a/data/Icons/24x24/Yes.png b/resources/Icons/24x24/Yes.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/Yes.png rename to resources/Icons/24x24/Yes.png diff --git a/data/Icons/24x24/airfoil.png b/resources/Icons/24x24/airfoil.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/airfoil.png rename to resources/Icons/24x24/airfoil.png diff --git a/data/Icons/24x24/fit-to-width-24.png b/resources/Icons/24x24/fit-to-width-24.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/fit-to-width-24.png rename to resources/Icons/24x24/fit-to-width-24.png diff --git a/data/Icons/24x24/mesh.png b/resources/Icons/24x24/mesh.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/mesh.png rename to resources/Icons/24x24/mesh.png diff --git a/data/Icons/24x24/profil.png b/resources/Icons/24x24/profil.png similarity index 100% rename from data/Icons/24x24/profil.png rename to resources/Icons/24x24/profil.png diff --git a/data/Icons/app_image.ico b/resources/Icons/app_image.ico similarity index 100% rename from data/Icons/app_image.ico rename to resources/Icons/app_image.ico diff --git a/data/Icons/app_image.png b/resources/Icons/app_image.png similarity index 100% rename from data/Icons/app_image.png rename to resources/Icons/app_image.png diff --git a/resources/Icons/app_image.svg b/resources/Icons/app_image.svg new file mode 100644 index 0000000..95521ee --- /dev/null +++ b/resources/Icons/app_image.svg @@ -0,0 +1,12 @@ + + + + + + + + + + + + diff --git a/data/Icons/app_image_24x24.png b/resources/Icons/app_image_24x24.png similarity index 100% rename from data/Icons/app_image_24x24.png rename to resources/Icons/app_image_24x24.png diff --git a/data/Icons/app_image_256x256.png b/resources/Icons/app_image_256x256.png similarity index 100% rename from data/Icons/app_image_256x256.png rename to resources/Icons/app_image_256x256.png diff --git a/resources/Icons/custom/airfoil-library.svg b/resources/Icons/custom/airfoil-library.svg new file mode 100644 index 0000000..e806866 --- /dev/null +++ b/resources/Icons/custom/airfoil-library.svg @@ -0,0 +1,5 @@ + + + + + diff --git a/resources/Icons/custom/airfoil.svg b/resources/Icons/custom/airfoil.svg new file mode 100644 index 0000000..14dcc18 --- /dev/null +++ b/resources/Icons/custom/airfoil.svg @@ -0,0 +1,13 @@ + + + diff --git a/resources/Icons/custom/mesh.svg b/resources/Icons/custom/mesh.svg new file mode 100644 index 0000000..cf7118f --- /dev/null +++ b/resources/Icons/custom/mesh.svg @@ -0,0 +1,18 @@ + + + + + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/LICENSE b/resources/Icons/lucide/LICENSE new file mode 100644 index 0000000..718bb3f --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/LICENSE @@ -0,0 +1,43 @@ +ISC License + +Copyright (c) 2026 Lucide Icons and Contributors + +Permission to use, copy, modify, and/or distribute this software for any +purpose with or without fee is hereby granted, provided that the above +copyright notice and this permission notice appear in all copies. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS" AND THE AUTHOR DISCLAIMS ALL WARRANTIES +WITH REGARD TO THIS SOFTWARE INCLUDING ALL IMPLIED WARRANTIES OF +MERCHANTABILITY AND FITNESS. IN NO EVENT SHALL THE AUTHOR BE LIABLE FOR +ANY SPECIAL, DIRECT, INDIRECT, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES OR ANY DAMAGES +WHATSOEVER RESULTING FROM LOSS OF USE, DATA OR PROFITS, WHETHER IN AN +ACTION OF CONTRACT, NEGLIGENCE OR OTHER TORTIOUS ACTION, ARISING OUT OF +OR IN CONNECTION WITH THE USE OR PERFORMANCE OF THIS SOFTWARE. + +--- + +The following Lucide icons are derived from the Feather project: + +airplay, alert-circle, alert-octagon, alert-triangle, aperture, arrow-down-circle, arrow-down-left, arrow-down-right, arrow-down, arrow-left-circle, arrow-left, arrow-right-circle, arrow-right, arrow-up-circle, arrow-up-left, arrow-up-right, arrow-up, at-sign, calendar, cast, check, chevron-down, chevron-left, chevron-right, chevron-up, chevrons-down, chevrons-left, chevrons-right, chevrons-up, circle, clipboard, clock, code, columns, command, compass, corner-down-left, corner-down-right, corner-left-down, corner-left-up, corner-right-down, corner-right-up, corner-up-left, corner-up-right, crosshair, database, divide-circle, divide-square, dollar-sign, download, external-link, feather, frown, hash, headphones, help-circle, info, italic, key, layout, life-buoy, link-2, link, loader, lock, log-in, log-out, maximize, meh, minimize, minimize-2, minus-circle, minus-square, minus, monitor, moon, more-horizontal, more-vertical, move, music, navigation-2, navigation, octagon, pause-circle, percent, plus-circle, plus-square, plus, power, radio, rss, search, server, share, shopping-bag, sidebar, smartphone, smile, square, table-2, tablet, target, terminal, trash-2, trash, triangle, tv, type, upload, x-circle, x-octagon, x-square, x, zoom-in, zoom-out + +The MIT License (MIT) (for the icons listed above) + +Copyright (c) 2013-present Cole Bemis + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all +copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE +SOFTWARE. diff --git a/resources/Icons/lucide/book-open-text.svg b/resources/Icons/lucide/book-open-text.svg new file mode 100644 index 0000000..ac82a89 --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/book-open-text.svg @@ -0,0 +1,18 @@ + + + + + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/calculator.svg b/resources/Icons/lucide/calculator.svg new file mode 100644 index 0000000..2089728 --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/calculator.svg @@ -0,0 +1,22 @@ + + + + + + + + + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/chart-line.svg b/resources/Icons/lucide/chart-line.svg new file mode 100644 index 0000000..e5fc87c --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/chart-line.svg @@ -0,0 +1,14 @@ + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/file-pen-line.svg b/resources/Icons/lucide/file-pen-line.svg new file mode 100644 index 0000000..7e79f35 --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/file-pen-line.svg @@ -0,0 +1,16 @@ + + + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/file-search.svg b/resources/Icons/lucide/file-search.svg new file mode 100644 index 0000000..0a840b8 --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/file-search.svg @@ -0,0 +1,16 @@ + + + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/folder-open.svg b/resources/Icons/lucide/folder-open.svg new file mode 100644 index 0000000..b01f60f --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/folder-open.svg @@ -0,0 +1,13 @@ + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/folder.svg b/resources/Icons/lucide/folder.svg new file mode 100644 index 0000000..ef69b34 --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/folder.svg @@ -0,0 +1,13 @@ + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/gauge.svg b/resources/Icons/lucide/gauge.svg new file mode 100644 index 0000000..340b932 --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/gauge.svg @@ -0,0 +1,14 @@ + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/info.svg b/resources/Icons/lucide/info.svg new file mode 100644 index 0000000..2a46eac --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/info.svg @@ -0,0 +1,15 @@ + + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/keyboard.svg b/resources/Icons/lucide/keyboard.svg new file mode 100644 index 0000000..2545828 --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/keyboard.svg @@ -0,0 +1,21 @@ + + + + + + + + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/log-out.svg b/resources/Icons/lucide/log-out.svg new file mode 100644 index 0000000..fe772e6 --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/log-out.svg @@ -0,0 +1,15 @@ + + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/maximize.svg b/resources/Icons/lucide/maximize.svg new file mode 100644 index 0000000..f78ca32 --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/maximize.svg @@ -0,0 +1,16 @@ + + + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/pen-tool.svg b/resources/Icons/lucide/pen-tool.svg new file mode 100644 index 0000000..738c6fe --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/pen-tool.svg @@ -0,0 +1,16 @@ + + + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/printer.svg b/resources/Icons/lucide/printer.svg new file mode 100644 index 0000000..dfa0a60 --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/printer.svg @@ -0,0 +1,15 @@ + + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/save.svg b/resources/Icons/lucide/save.svg new file mode 100644 index 0000000..07af070 --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/save.svg @@ -0,0 +1,15 @@ + + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/scan-search.svg b/resources/Icons/lucide/scan-search.svg new file mode 100644 index 0000000..bb2f67f --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/scan-search.svg @@ -0,0 +1,18 @@ + + + + + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/settings.svg b/resources/Icons/lucide/settings.svg new file mode 100644 index 0000000..4c6263a --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/settings.svg @@ -0,0 +1,14 @@ + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/trash-2.svg b/resources/Icons/lucide/trash-2.svg new file mode 100644 index 0000000..e8cb0ed --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/trash-2.svg @@ -0,0 +1,17 @@ + + + + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/wind.svg b/resources/Icons/lucide/wind.svg new file mode 100644 index 0000000..a649875 --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/wind.svg @@ -0,0 +1,15 @@ + + + + + diff --git a/resources/Icons/lucide/workflow.svg b/resources/Icons/lucide/workflow.svg new file mode 100644 index 0000000..20784a2 --- /dev/null +++ b/resources/Icons/lucide/workflow.svg @@ -0,0 +1,15 @@ + + + + + diff --git a/data/Icons/mesh.png b/resources/Icons/mesh.png similarity index 100% rename from data/Icons/mesh.png rename to resources/Icons/mesh.png diff --git a/resources/Menus/menu_layout.json b/resources/Menus/menu_layout.json new file mode 100644 index 0000000..7ec5b6c --- /dev/null +++ b/resources/Menus/menu_layout.json @@ -0,0 +1,71 @@ +{ + "menus": [ + { + "name": "File", + "items": [ + "file.open", + "file.save", + "file.save_as", + "separator", + "tools.settings", + "separator", + "file.print", + "file.print_preview", + "separator", + "app.exit" + ] + }, + { + "name": "View", + "items": [ + "view.fit_airfoil", + "view.fit_all", + { + "name": "Window Size", + "items": [ + "view.window_size_cycle", + "view.window_size_preset_1", + "view.window_size_preset_2", + "view.window_size_preset_3" + ] + }, + "separator", + "view.toggle_background", + "view.toggle_magnifier", + "view.toggle_messages" + ] + }, + { + "name": "Tools", + "items": [ + "tools.calculator", + "tools.icon_preview", + { + "name": "Export UI", + "items": [ + "tools.export_ui_capture_set", + "separator", + "tools.export_ui_current_workflow_panel", + "tools.export_ui_active_airfoil_card", + "tools.export_ui_workflow_navigation", + "tools.export_ui_message_panel", + "tools.export_ui_viewer_controls_panel", + "tools.export_ui_canvas_screenshot" + ] + } + ] + }, + { + "name": "Help", + "items": [ + "help.manual_online", + "help.manual_pdf", + "separator", + "help.shortcuts", + "separator", + "help.about_qt", + "help.about_pyaero" + ] + } + ] +} diff --git a/resources/Menus/toolbar_layout.json b/resources/Menus/toolbar_layout.json new file mode 100644 index 0000000..c2a56dd --- /dev/null +++ b/resources/Menus/toolbar_layout.json @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "toolbars": [ + { + "name": "Toolbar", + "items": [ + "file.open", + "file.save", + "separator", + "file.print", + "file.print_preview", + "separator", + "file.open_predefined", + "separator", + "airfoil.delete_active", + "separator", + "view.fit_airfoil", + "view.fit_all", + "separator", + "debug.autorun", + "separator", + "help.about_pyaero", + "separator", + "app.exit" + ] + } + ] +} diff --git a/resources/Shortcuts/shortcuts.json b/resources/Shortcuts/shortcuts.json new file mode 100644 index 0000000..ff7d4cf --- /dev/null +++ b/resources/Shortcuts/shortcuts.json @@ -0,0 +1,110 @@ +{ + "version": 1, + "all": { + "file.open": [ + { + "standard_key": "Open" + } + ], + "file.save": [ + { + "standard_key": "Save" + } + ], + "file.save_as": [ + { + "standard_key": "SaveAs" + } + ], + "file.print": [ + { + "standard_key": "Print" + } + ], + "file.print_preview": [ + "Ctrl+Shift+P" + ], + "file.open_predefined": [], + "app.exit": [ + { + "standard_key": "Quit" + } + ], + "view.fit_airfoil": [ + "F" + ], + "view.fit_all": [ + "Home", + "Shift+F" + ], + "view.toggle_background": [ + "B" + ], + "view.toggle_magnifier": [ + "Ctrl+Alt+M" + ], + "view.toggle_messages": [ + "Ctrl+Shift+M" + ], + "view.window_size_cycle": [ + "Ctrl+Alt+W" + ], + "view.window_size_preset_1": [], + "view.window_size_preset_2": [], + "view.window_size_preset_3": [], + "view.zoom_in": [ + "PageDown" + ], + "view.zoom_out": [ + "PageUp" + ], + "view.magnifier_zoom_in": [ + "+" + ], + "view.magnifier_zoom_out": [ + "-" + ], + "view.magnifier_size_up": [ + "Ctrl++" + ], + "view.magnifier_size_down": [ + "Ctrl+-" + ], + "airfoil.delete_active": [ + { + "standard_key": "Delete" + } + ], + "tools.calculator": [], + "tools.settings": [ + { + "standard_key": "Preferences" + } + ], + "tools.icon_preview": [], + "tools.export_ui_capture_set": [], + "tools.export_ui_current_workflow_panel": [], + "tools.export_ui_active_airfoil_card": [], + "tools.export_ui_workflow_navigation": [], + "tools.export_ui_message_panel": [], + "tools.export_ui_viewer_controls_panel": [], + "tools.export_ui_canvas_screenshot": [ + "Ctrl+Alt+S" + ], + "help.manual_online": [ + { + "standard_key": "HelpContents" + } + ], + "help.manual_pdf": [], + "help.shortcuts": [ + "Ctrl+K" + ], + "help.about_qt": [], + "help.about_pyaero": [], + "debug.autorun": [] + }, + "windows": {}, + "macos": {}, + "linux": {} +} diff --git a/src/ActionRegistry.py b/src/ActionRegistry.py new file mode 100644 index 0000000..24971ee --- /dev/null +++ b/src/ActionRegistry.py @@ -0,0 +1,975 @@ +from __future__ import annotations + +import copy +import json +import platform +from collections.abc import Mapping, Sequence +from dataclasses import dataclass +from pathlib import Path +from typing import Callable + +from PySide6 import QtCore, QtGui, QtWidgets + +import Icons + +import logging +logger = logging.getLogger(__name__) + + +ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent +MENU_LAYOUT_FILE = ROOT / 'resources' / 'Menus' / 'menu_layout.json' +TOOLBAR_LAYOUT_FILE = ROOT / 'resources' / 'Menus' / 'toolbar_layout.json' +DEFAULT_SHORTCUT_FILE = ROOT / 'resources' / 'Shortcuts' / 'shortcuts.json' +USER_SHORTCUT_FILE = ROOT / 'config' / 'shortcuts_user.json' +LEGACY_SHORTCUT_FILE = ROOT / 'config' / 'shortcuts.json' +SEPARATOR_TOKEN = 'separator' +SHORTCUT_CONFIG_VERSION = 1 +PLATFORM_KEYS = ('all', 'windows', 'macos', 'linux') +PLATFORM_LABELS = { + 'all': 'All platforms', + 'windows': 'Windows', + 'macos': 'macOS', + 'linux': 'Linux', +} + + +ActionHandlerFactory = Callable[[object], Callable[[], None]] +ShortcutProvider = Callable[[object], Sequence[object]] + + +@dataclass(frozen=True) +class ActionDefinition: + action_id: str + text: str + tooltip: str + handler_factory: ActionHandlerFactory + icon_name: str = '' + shortcut_context: QtCore.Qt.ShortcutContext = QtCore.Qt.WindowShortcut + shortcut_targets: tuple[str, ...] = ('mainwindow',) + help_category: str = 'General' + user_editable: bool = True + shortcut_provider: ShortcutProvider | None = None + + +@dataclass(frozen=True) +class ShortcutHelpEntry: + category: str + text: str + description: str + shortcuts: tuple[str, ...] + + +@dataclass(frozen=True) +class ShortcutEditorEntry: + action_id: str + category: str + text: str + description: str + current_shortcuts: tuple[str, ...] + default_shortcuts: tuple[str, ...] + scope: str + source: str + editable: bool + + +def _slot(slot_name): + return lambda mw: getattr(mw.slots, slot_name) + + +def _view_method(method_name): + return lambda mw: getattr(mw.view, method_name) + + +def _quit_application(_mw): + return lambda: QtCore.QCoreApplication.quit() + + +def _escape_shortcuts(mw): + if getattr(mw, 'EXIT_ON_ESCAPE', False): + return ('Esc',) + return () + + +ACTION_DEFINITIONS = ( + ActionDefinition( + action_id='file.open', + text='Open', + tooltip='Open airfoil contour file', + icon_name='open', + help_category='File', + handler_factory=_slot('onOpen'), + ), + ActionDefinition( + action_id='file.save', + text='Save', + tooltip='Save airfoil contour file', + icon_name='save', + help_category='File', + handler_factory=_slot('onSave'), + ), + ActionDefinition( + action_id='file.save_as', + text='Save as', + tooltip='Save airfoil contour file with different name', + icon_name='save-as', + help_category='File', + handler_factory=_slot('onSaveAs'), + ), + ActionDefinition( + action_id='file.print', + text='Print', + tooltip='Print current view', + icon_name='print', + help_category='File', + handler_factory=_slot('onPrint'), + ), + ActionDefinition( + action_id='file.print_preview', + text='Print preview', + tooltip='Print preview', + icon_name='print-preview', + help_category='File', + handler_factory=_slot('onPreview'), + ), + ActionDefinition( + action_id='file.open_predefined', + text='Open predefined airfoil contour', + tooltip='Open predefined airfoil contour', + icon_name='airfoil-library', + help_category='File', + handler_factory=_slot('onOpenPredefined'), + ), + ActionDefinition( + action_id='app.exit', + text='Exit', + tooltip='Shut down PyAero', + icon_name='exit', + help_category='Application', + handler_factory=_slot('onExit'), + ), + ActionDefinition( + action_id='app.exit_on_escape', + text='Exit on Escape', + tooltip='Close PyAero when Exit on Escape is enabled', + shortcut_context=QtCore.Qt.ApplicationShortcut, + shortcut_targets=('mainwindow',), + help_category='Application', + user_editable=False, + shortcut_provider=_escape_shortcuts, + handler_factory=_quit_application, + ), + ActionDefinition( + action_id='view.fit_airfoil', + text='Fit airfoil in view', + tooltip='Set view to selected airfoil', + icon_name='fit-airfoil', + shortcut_context=QtCore.Qt.WidgetWithChildrenShortcut, + shortcut_targets=('view',), + help_category='View', + handler_factory=_slot('fitAirfoilInView'), + ), + ActionDefinition( + action_id='view.fit_all', + text='Fit all in view', + tooltip='Set view to all items visible', + icon_name='fit-all', + shortcut_context=QtCore.Qt.WidgetWithChildrenShortcut, + shortcut_targets=('view',), + help_category='View', + handler_factory=_slot('onViewAll'), + ), + ActionDefinition( + action_id='view.toggle_background', + text='Toggle background', + tooltip='Toggle background color', + shortcut_context=QtCore.Qt.WidgetWithChildrenShortcut, + shortcut_targets=('view',), + help_category='View', + handler_factory=_slot('onBackground'), + ), + ActionDefinition( + action_id='view.toggle_magnifier', + text='Toggle magnifier', + tooltip='Turn the magnifier lens on or off', + shortcut_context=QtCore.Qt.WidgetWithChildrenShortcut, + shortcut_targets=('view',), + help_category='Magnifier', + handler_factory=_view_method('toggleMagnifier'), + ), + ActionDefinition( + action_id='view.toggle_messages', + text='Toggle message window', + tooltip='Toggle the message window to have more space for the viewer', + help_category='View', + handler_factory=_slot('toggleLogDock'), + ), + ActionDefinition( + action_id='view.window_size_cycle', + text='Cycle window sizes', + tooltip='Cycle through the configured window-size presets', + help_category='View', + handler_factory=_slot('onCycleWindowSize'), + ), + ActionDefinition( + action_id='view.window_size_preset_1', + text='Apply window preset 1', + tooltip='Resize the main window to the configured preset 1 geometry', + help_category='View', + handler_factory=_slot('onWindowPreset1'), + ), + ActionDefinition( + action_id='view.window_size_preset_2', + text='Apply window preset 2', + tooltip='Resize the main window to the configured preset 2 geometry', + help_category='View', + handler_factory=_slot('onWindowPreset2'), + ), + ActionDefinition( + action_id='view.window_size_preset_3', + text='Apply window preset 3', + tooltip='Resize the main window to the configured preset 3 geometry', + help_category='View', + handler_factory=_slot('onWindowPreset3'), + ), + ActionDefinition( + action_id='view.zoom_in', + text='Zoom in', + tooltip='Zoom in the current graphics view', + shortcut_context=QtCore.Qt.WidgetWithChildrenShortcut, + shortcut_targets=('view',), + help_category='Viewer', + handler_factory=_view_method('zoomIn'), + ), + ActionDefinition( + action_id='view.zoom_out', + text='Zoom out', + tooltip='Zoom out the current graphics view', + shortcut_context=QtCore.Qt.WidgetWithChildrenShortcut, + shortcut_targets=('view',), + help_category='Viewer', + handler_factory=_view_method('zoomOut'), + ), + ActionDefinition( + action_id='view.magnifier_zoom_in', + text='Magnifier zoom in', + tooltip='Increase the magnifier zoom level', + shortcut_context=QtCore.Qt.WidgetWithChildrenShortcut, + shortcut_targets=('view',), + help_category='Magnifier', + handler_factory=_view_method('magnifierZoomIn'), + ), + ActionDefinition( + action_id='view.magnifier_zoom_out', + text='Magnifier zoom out', + tooltip='Decrease the magnifier zoom level', + shortcut_context=QtCore.Qt.WidgetWithChildrenShortcut, + shortcut_targets=('view',), + help_category='Magnifier', + handler_factory=_view_method('magnifierZoomOut'), + ), + ActionDefinition( + action_id='view.magnifier_size_up', + text='Magnifier size up', + tooltip='Increase the magnifier lens size', + shortcut_context=QtCore.Qt.WidgetWithChildrenShortcut, + shortcut_targets=('view',), + help_category='Magnifier', + handler_factory=_view_method('magnifierIncreaseSize'), + ), + ActionDefinition( + action_id='view.magnifier_size_down', + text='Magnifier size down', + tooltip='Decrease the magnifier lens size', + shortcut_context=QtCore.Qt.WidgetWithChildrenShortcut, + shortcut_targets=('view',), + help_category='Magnifier', + handler_factory=_view_method('magnifierDecreaseSize'), + ), + ActionDefinition( + action_id='airfoil.delete_active', + text='Delete airfoil', + tooltip='Delete the active airfoil', + icon_name='delete', + shortcut_context=QtCore.Qt.WidgetWithChildrenShortcut, + shortcut_targets=('view',), + help_category='Viewer', + handler_factory=_slot('removeAirfoil'), + ), + ActionDefinition( + action_id='tools.calculator', + text='Calculator', + tooltip='Start the internal calculator', + icon_name='calculator', + help_category='Tools', + handler_factory=_slot('onCalculator'), + ), + ActionDefinition( + action_id='tools.settings', + text='Settings', + tooltip='Edit PyAero application settings', + icon_name='settings', + help_category='Tools', + handler_factory=_slot('onSettings'), + ), + ActionDefinition( + action_id='tools.icon_preview', + text='Icon Preview', + tooltip='Preview semantic icons and app assets', + help_category='Tools', + handler_factory=_slot('onIconPreview'), + ), + ActionDefinition( + action_id='tools.export_ui_capture_set', + text='Complete Export...', + tooltip='Export the current UI capture set into one folder', + help_category='Tools', + handler_factory=_slot('onExportUiCaptureSet'), + ), + ActionDefinition( + action_id='tools.export_ui_current_workflow_panel', + text='Current Workflow Panel...', + tooltip='Save the current rounded workflow panel as a PNG', + help_category='Tools', + handler_factory=_slot('onExportCurrentWorkflowPanel'), + ), + ActionDefinition( + action_id='tools.export_ui_active_airfoil_card', + text='Active Airfoil Card...', + tooltip='Save the active-airfoil summary card as a PNG', + help_category='Tools', + handler_factory=_slot('onExportActiveAirfoilCard'), + ), + ActionDefinition( + action_id='tools.export_ui_workflow_navigation', + text='Workflow Navigation...', + tooltip='Save the workflow navigation card as a PNG', + help_category='Tools', + handler_factory=_slot('onExportWorkflowNavigation'), + ), + ActionDefinition( + action_id='tools.export_ui_message_panel', + text='Message Panel...', + tooltip='Save the message panel as a PNG', + help_category='Tools', + handler_factory=_slot('onExportMessagePanel'), + ), + ActionDefinition( + action_id='tools.export_ui_viewer_controls_panel', + text='Viewer Controls Panel...', + tooltip='Save the viewer controls panel as a PNG', + help_category='Tools', + handler_factory=_slot('onExportViewerControlsPanel'), + ), + ActionDefinition( + action_id='tools.export_ui_canvas_screenshot', + text='Canvas Screenshot...', + tooltip='Save the current viewer or analysis canvas as a PNG', + help_category='Tools', + handler_factory=_slot('onExportCanvasScreenshot'), + ), + ActionDefinition( + action_id='help.manual_online', + text='Manual (online)', + tooltip='Open PyAero online documentation', + icon_name='manual', + help_category='Help', + handler_factory=_slot('onHelpOnline'), + ), + ActionDefinition( + action_id='help.manual_pdf', + text='Manual (PDF)', + tooltip='Open PyAero manual', + icon_name='manual', + help_category='Help', + handler_factory=_slot('onHelpPDF'), + ), + ActionDefinition( + action_id='help.shortcuts', + text='Keyboard shortcuts', + tooltip='Edit keyboard shortcuts', + icon_name='keyboard-shortcuts', + help_category='Help', + handler_factory=_slot('onKeyBd'), + ), + ActionDefinition( + action_id='help.about_qt', + text='About Qt', + tooltip='Show the Qt libraries about box', + help_category='Help', + handler_factory=_slot('onAboutQt'), + ), + ActionDefinition( + action_id='help.about_pyaero', + text='About PyAero', + tooltip='Information about the PyAero and its licensing', + icon_name='about', + help_category='Help', + handler_factory=_slot('onAbout'), + ), + ActionDefinition( + action_id='debug.autorun', + text='Autorun (for testing)', + tooltip='Autorun (for testing)', + icon_name='autorun', + help_category='Tools', + handler_factory=_slot('runCommands'), + ), +) + + +class ActionRegistry: + def __init__(self, mainwindow): + self.mw = mainwindow + self._actions = {} + self._definitions = { + definition.action_id: definition for definition in ACTION_DEFINITIONS + } + self._definition_order = tuple( + definition.action_id for definition in ACTION_DEFINITIONS + ) + self._menu_layout = None + self._toolbar_layout = None + self._default_shortcut_config = self._load_shortcut_config( + DEFAULT_SHORTCUT_FILE, + require_platform_sections=True, + ) + self._user_shortcut_config = self._load_user_shortcut_config() + + def install(self): + for action_id in self._definition_order: + self._actions[action_id] = self._create_action( + self._definitions[action_id] + ) + + def action(self, action_id): + return self._actions.get(action_id) + + def action_ids(self): + return self._definition_order + + def definition(self, action_id): + return self._definitions.get(action_id) + + def menu_layout(self): + if self._menu_layout is None: + self._menu_layout = self._load_layout(MENU_LAYOUT_FILE, 'menus') + return self._menu_layout + + def toolbar_layout(self): + if self._toolbar_layout is None: + self._toolbar_layout = self._load_layout( + TOOLBAR_LAYOUT_FILE, + 'toolbars', + ) + return self._toolbar_layout + + def platform_key(self): + platform_name = getattr(self.mw, 'platform', '') or platform.system() + platform_name = str(platform_name).lower() + if platform_name.startswith('win'): + return 'windows' + if platform_name.startswith('darwin') or platform_name.startswith('mac'): + return 'macos' + return 'linux' + + def platform_label(self): + return PLATFORM_LABELS.get(self.platform_key(), self.platform_key()) + + def shortcut_help(self): + entries = [] + for action_id in self._definition_order: + definition = self.definition(action_id) + shortcut_text = self.active_shortcut_text(action_id) + if not shortcut_text: + continue + + entries.append( + ShortcutHelpEntry( + category=definition.help_category, + text=definition.text, + description=definition.tooltip or definition.text, + shortcuts=shortcut_text, + ) + ) + return tuple(entries) + + def shortcut_editor_entries(self, platform_overrides=None): + entries = [] + user_config = self._user_config_with_platform_overrides(platform_overrides) + for action_id in self._definition_order: + definition = self.definition(action_id) + entries.append( + ShortcutEditorEntry( + action_id=action_id, + category=definition.help_category, + text=definition.text, + description=definition.tooltip or definition.text, + current_shortcuts=self.active_shortcut_text( + action_id, + user_config=user_config, + ), + default_shortcuts=self.default_shortcut_text(action_id), + scope=self._scope_label(definition), + source=self._shortcut_source_label( + action_id, + user_config=user_config, + ), + editable=definition.user_editable, + ) + ) + return tuple(entries) + + def platform_override_specs(self): + section = self._section_mapping( + self._user_shortcut_config, + self.platform_key(), + ) + overrides = {} + for action_id, value in section.items(): + overrides[action_id] = tuple(self._normalize_shortcut_specs(value)) + return overrides + + def active_shortcut_text(self, action_id, user_config=None): + return tuple( + self._format_shortcut_text( + self.active_shortcuts(action_id, user_config=user_config) + ) + ) + + def default_shortcut_text(self, action_id): + return tuple( + self._format_shortcut_text(self.default_shortcuts(action_id)) + ) + + def active_shortcuts(self, action_id, user_config=None): + return tuple( + self._resolve_shortcuts(action_id, user_config=user_config) + ) + + def default_shortcuts(self, action_id): + return tuple( + self._specs_to_sequences( + self._default_shortcut_specs(action_id), + ) + ) + + def active_portable_shortcuts(self, action_id, user_config=None): + return tuple( + self._portable_texts( + self.active_shortcuts(action_id, user_config=user_config) + ) + ) + + def active_portable_shortcuts_for_overrides(self, action_id, platform_overrides=None): + user_config = self._user_config_with_platform_overrides(platform_overrides) + return self.active_portable_shortcuts(action_id, user_config=user_config) + + def detect_shortcut_conflicts(self, platform_overrides=None): + user_config = self._user_config_with_platform_overrides(platform_overrides) + usage = {} + for action_id in self._definition_order: + seen = set() + for portable_text in self.active_portable_shortcuts( + action_id, + user_config=user_config, + ): + if not portable_text or portable_text in seen: + continue + usage.setdefault(portable_text, []).append(action_id) + seen.add(portable_text) + + return { + shortcut: tuple(action_ids) + for shortcut, action_ids in usage.items() + if len(action_ids) > 1 + } + + def save_platform_overrides(self, platform_overrides): + config = copy.deepcopy(self._user_shortcut_config) + platform_key = self.platform_key() + normalized_platform_section = {} + + inherited_user_config = copy.deepcopy(config) + inherited_user_config[platform_key] = {} + + for action_id, value in platform_overrides.items(): + definition = self.definition(action_id) + if definition is None or not definition.user_editable: + continue + + specs = tuple(self._normalize_shortcut_specs(value)) + sequences = self._specs_to_sequences(specs) + inherited_sequences = self._resolve_shortcuts( + action_id, + user_config=inherited_user_config, + ) + + if self._portable_texts(sequences) == self._portable_texts(inherited_sequences): + continue + + normalized_platform_section[action_id] = list(specs) + + config[platform_key] = normalized_platform_section + self._write_shortcut_config(USER_SHORTCUT_FILE, config) + self._user_shortcut_config = config + self.apply_shortcuts() + + def apply_shortcuts(self): + for action_id, action in self._actions.items(): + if action is None: + continue + action.setShortcuts(self.active_shortcuts(action_id)) + + def _load_user_shortcut_config(self): + user_config = self._load_shortcut_config( + USER_SHORTCUT_FILE, + require_platform_sections=False, + ) + legacy_section = self._load_legacy_shortcut_section() + if not legacy_section: + return user_config + + platform_key = self.platform_key() + platform_section = self._section_mapping(user_config, platform_key) + if platform_section: + return user_config + + user_config[platform_key] = legacy_section + self._write_shortcut_config(USER_SHORTCUT_FILE, user_config) + logger.info( + 'Migrated legacy shortcuts from %s to %s', + LEGACY_SHORTCUT_FILE, + USER_SHORTCUT_FILE, + ) + return user_config + + def _load_legacy_shortcut_section(self): + if not LEGACY_SHORTCUT_FILE.exists(): + return {} + + try: + with LEGACY_SHORTCUT_FILE.open('r', encoding='utf-8') as handle: + data = json.load(handle) + except (OSError, ValueError) as error: + logger.warning( + 'Failed to read legacy shortcuts from %s: %s', + LEGACY_SHORTCUT_FILE, + error, + ) + return {} + + if not isinstance(data, Mapping): + return {} + + if any(key in PLATFORM_KEYS for key in data.keys()): + return {} + + section = {} + for action_id, value in data.items(): + section[action_id] = list(self._normalize_shortcut_specs(value)) + return section + + def _load_shortcut_config(self, filename, require_platform_sections): + base = self._empty_shortcut_config() + if not filename.exists(): + return base + + try: + with filename.open('r', encoding='utf-8') as handle: + data = json.load(handle) + except (OSError, ValueError) as error: + logger.warning( + 'Failed to read shortcuts from %s: %s', + filename, + error, + ) + return base + + if not isinstance(data, Mapping): + logger.warning( + 'Ignoring shortcuts in %s because the content is not a mapping.', + filename, + ) + return base + + config = self._empty_shortcut_config() + if isinstance(data.get('version'), int): + config['version'] = data['version'] + + for key in PLATFORM_KEYS: + section = data.get(key, {}) + if not isinstance(section, Mapping): + if require_platform_sections and key in data: + logger.warning( + 'Ignoring invalid shortcut section %s in %s', + key, + filename, + ) + continue + + normalized_section = {} + for action_id, value in section.items(): + normalized_section[action_id] = list( + self._normalize_shortcut_specs(value) + ) + config[key] = normalized_section + + return config + + def _load_layout(self, filename, top_level_key): + with filename.open('r', encoding='utf-8') as handle: + data = json.load(handle) + + layout = data.get(top_level_key, []) + if not isinstance(layout, list): + raise ValueError(f'Invalid layout structure in {filename}') + + return tuple(layout) + + def _create_action(self, definition): + icon = Icons.icon(definition.icon_name) if definition.icon_name else QtGui.QIcon() + action = QtGui.QAction(icon, definition.text, self.mw) + action.setObjectName(definition.action_id) + action.setStatusTip(definition.tooltip or definition.text) + action.setToolTip(definition.tooltip or definition.text) + action.setShortcutContext(definition.shortcut_context) + action.setShortcuts(self.active_shortcuts(definition.action_id)) + + handler = definition.handler_factory(self.mw) + action.triggered.connect( + lambda _checked=False, callback=handler: callback() + ) + + for target_name in definition.shortcut_targets: + target = self._resolve_target(target_name) + if target is None: + logger.warning( + 'Shortcut target %s for action %s is not available.', + target_name, + definition.action_id, + ) + continue + target.addAction(action) + + return action + + def _resolve_shortcuts(self, action_id, user_config=None): + definition = self.definition(action_id) + if definition is None: + return [] + + if definition.shortcut_provider is not None: + return self._specs_to_sequences(definition.shortcut_provider(self.mw)) + + specs = self._effective_shortcut_specs( + action_id, + user_config=user_config, + ) + return self._specs_to_sequences(specs) + + def _effective_shortcut_specs(self, action_id, user_config=None): + config = user_config or self._user_shortcut_config + platform_key = self.platform_key() + platform_user = self._section_mapping(config, platform_key) + all_user = self._section_mapping(config, 'all') + platform_default = self._section_mapping( + self._default_shortcut_config, + platform_key, + ) + all_default = self._section_mapping(self._default_shortcut_config, 'all') + + if action_id in platform_user: + return platform_user[action_id] + if action_id in all_user: + return all_user[action_id] + if action_id in platform_default: + return platform_default[action_id] + if action_id in all_default: + return all_default[action_id] + return () + + def _default_shortcut_specs(self, action_id): + platform_key = self.platform_key() + platform_default = self._section_mapping( + self._default_shortcut_config, + platform_key, + ) + all_default = self._section_mapping(self._default_shortcut_config, 'all') + if action_id in platform_default: + return platform_default[action_id] + if action_id in all_default: + return all_default[action_id] + return () + + def _shortcut_source_label(self, action_id, user_config=None): + definition = self.definition(action_id) + if definition.shortcut_provider is not None: + active = self.active_shortcut_text(action_id, user_config=user_config) + if active: + return 'Managed by application setting' + return 'Disabled by application setting' + + config = user_config or self._user_shortcut_config + platform_key = self.platform_key() + platform_user = self._section_mapping(config, platform_key) + all_user = self._section_mapping(config, 'all') + platform_default = self._section_mapping( + self._default_shortcut_config, + platform_key, + ) + all_default = self._section_mapping(self._default_shortcut_config, 'all') + + if action_id in platform_user: + return f'User override ({self.platform_label()})' + if action_id in all_user: + return 'User override (all platforms)' + if action_id in platform_default: + return f'Built-in default ({self.platform_label()})' + if action_id in all_default: + return 'Built-in default' + return 'No shortcut' + + def _user_config_with_platform_overrides(self, platform_overrides): + if platform_overrides is None: + return self._user_shortcut_config + + config = copy.deepcopy(self._user_shortcut_config) + platform_key = self.platform_key() + config[platform_key] = {} + for action_id, value in platform_overrides.items(): + config[platform_key][action_id] = list( + self._normalize_shortcut_specs(value) + ) + return config + + def _normalize_shortcut_specs(self, shortcut_value): + if shortcut_value is None: + return () + + if isinstance(shortcut_value, str): + values = [shortcut_value] + elif isinstance(shortcut_value, Mapping): + values = [shortcut_value] + elif isinstance(shortcut_value, Sequence): + values = list(shortcut_value) + else: + values = [] + + normalized = [] + for value in values: + if isinstance(value, str): + text = value.strip() + if text: + normalized.append(text) + continue + + if not isinstance(value, Mapping): + continue + + standard_key = value.get('standard_key') + if isinstance(standard_key, str) and standard_key.strip(): + normalized.append({'standard_key': standard_key.strip()}) + continue + + sequence_text = value.get('sequence') + if isinstance(sequence_text, str) and sequence_text.strip(): + normalized.append(sequence_text.strip()) + + return tuple(normalized) + + def _specs_to_sequences(self, specs): + sequences = [] + seen = set() + for spec in self._normalize_shortcut_specs(specs): + if isinstance(spec, Mapping): + standard_key = self._resolve_standard_key(spec.get('standard_key')) + if standard_key is None: + continue + candidates = QtGui.QKeySequence.keyBindings(standard_key) + else: + sequence = QtGui.QKeySequence.fromString( + str(spec), + QtGui.QKeySequence.PortableText, + ) + candidates = [sequence] if not sequence.isEmpty() else [] + + for candidate in candidates: + portable = candidate.toString(QtGui.QKeySequence.PortableText) + if not portable or portable in seen: + continue + sequences.append(candidate) + seen.add(portable) + return sequences + + def _resolve_standard_key(self, name): + if not isinstance(name, str) or not name: + return None + + enum_type = getattr(QtGui.QKeySequence, 'StandardKey', None) + if enum_type is not None and hasattr(enum_type, name): + return getattr(enum_type, name) + + if hasattr(QtGui.QKeySequence, name): + return getattr(QtGui.QKeySequence, name) + + logger.warning('Unknown standard shortcut key %s', name) + return None + + def _portable_texts(self, shortcuts): + texts = [] + for shortcut in shortcuts: + text = shortcut.toString(QtGui.QKeySequence.PortableText) + if not text: + text = shortcut.toString() + if text and text not in texts: + texts.append(text) + return tuple(texts) + + def _resolve_target(self, target_name): + if target_name == 'mainwindow': + return self.mw + if target_name == 'view': + return getattr(self.mw, 'view', None) + if target_name == 'toolbox': + return getattr(getattr(self.mw, 'mainArea', None), 'toolbox', None) + return None + + def _scope_label(self, definition): + if definition.shortcut_context == QtCore.Qt.ApplicationShortcut: + return 'Application' + if definition.shortcut_targets == ('view',): + return 'Viewer' + if definition.shortcut_targets == ('toolbox',): + return 'Toolbox' + return 'Window' + + def _section_mapping(self, config, key): + section = config.get(key, {}) + if isinstance(section, Mapping): + return section + return {} + + def _empty_shortcut_config(self): + return { + 'version': SHORTCUT_CONFIG_VERSION, + 'all': {}, + 'windows': {}, + 'macos': {}, + 'linux': {}, + } + + def _write_shortcut_config(self, filename, config): + with filename.open('w', encoding='utf-8') as handle: + json.dump(config, handle, indent=2) + handle.write('\n') + + @staticmethod + def _format_shortcut_text(shortcuts): + texts = [] + for shortcut in shortcuts: + text = shortcut.toString(QtGui.QKeySequence.NativeText) + if not text: + text = shortcut.toString() + if text and text not in texts: + texts.append(text) + return texts diff --git a/src/Airfoil.py b/src/Airfoil.py index 9197bbc..6eaea9a 100644 --- a/src/Airfoil.py +++ b/src/Airfoil.py @@ -1,16 +1,18 @@ import numpy as np -from PySide6 import QtGui, QtCore - -import GraphicsItemsCollection as gic -import GraphicsItem +from PySide6 import QtGui, QtCore + +import GraphicsItemsCollection as gic +import GraphicsItem +from ContourData import CamberData +from Shape import Polygon, Polyline import logging logger = logging.getLogger(__name__) -class Airfoil: +class Airfoil: """Class to read airfoil data from file (or use predefined airfoil) The Airfoil object carries several graphics items: @@ -26,24 +28,147 @@ class Airfoil: raw_coordinates (numpy array): list of contour points as tuples """ - def __init__(self, name): - - # get MainWindow instance (overcomes handling parents) - self.mainwindow = QtCore.QCoreApplication.instance().mainwindow - - self.name = name - self.chord = None - self.has_TE = False - self.contourPolygon = None - # self.contourSpline = None - self.spline_data = None - self.raw_coordinates = None - self.pencolor = QtGui.QColor(0, 20, 255, 255) - self.penwidth = 4.0 - self.brushcolor = QtGui.QColor() - self.brushcolor.setNamedColor('#7c8696') - - def readContour(self, filename, comment): + def __init__(self, name, mainwindow=None): + + # MainWindow instance + self.mw = mainwindow or QtCore.QCoreApplication.instance().mainwindow + + self.name = name + self.chord = None + self.has_TE = False + self.contourPolygon = None + self.contourSpline = None + self.polygonMarkersGroup = None + self.splineMarkersGroup = None + self.camber_data = None + self.camberline = None + self.camber_circles = None + self.camberCircleMarkers = [] + self.max_thickness_marker = None + self.maxThicknessMarkers = [] + self.max_thickness_marker_coordinates = None + self.max_camber_marker = None + self.maxCamberMarkers = [] + self.max_camber_marker_coordinates = None + self.le_circle = None + self.mesh = None + self.mesh_blocks = None + self.mesh_quality = None + self.mesh_model = None + self.domain_model = None + self.curvature_data = None + self.spline_data = None + self.spline_fill_enabled = False + self.raw_coordinates = None + self.source_path = None + self.polygonMarkers = [] + self.splineMarkers = [] + self.pencolor = QtGui.QColor('#6f7f90') + self.penwidth = 2.4 + self.brushcolor = QtGui.QColor(219, 229, 238, 36) + + def _display_palette(self): + return { + 'raw_pen': QtGui.QColor('#6f7f90'), + 'raw_fill': QtGui.QColor(219, 229, 238, 36), + 'raw_marker_pen': QtGui.QColor('#4e6277'), + 'raw_marker_fill': QtGui.QColor('#e07a94'), + 'spline_pen': QtGui.QColor('#3a7ea1'), + 'spline_fill': QtGui.QColor(58, 126, 161, 34), + 'spline_marker_pen': QtGui.QColor('#35556f'), + 'spline_marker_fill': QtGui.QColor('#93c83e'), + 'chord_pen': QtGui.QColor('#94a4b5'), + 'camber_pen': QtGui.QColor('#d07c4d'), + 'camber_circle_pen': QtGui.QColor('#d07c4d'), + 'camber_circle_fill': QtGui.QColor(208, 124, 77, 22), + 'max_thickness_pen': QtGui.QColor('#3d8f8b'), + 'max_thickness_fill': QtGui.QColor('#73d0c7'), + 'max_camber_pen': QtGui.QColor('#9e5c7f'), + 'max_camber_fill': QtGui.QColor('#db8eb4'), + 'le_circle_pen': QtGui.QColor('#5f7ea4'), + 'le_circle_fill': QtGui.QColor(95, 126, 164, 24), + 'le_center_pen': QtGui.QColor('#3f5b82'), + 'le_center_fill': QtGui.QColor('#3f5b82'), + 'le_tangent_pen': QtGui.QColor('#7f9ec4'), + 'le_tangent_fill': QtGui.QColor('#7f9ec4'), + } + + def _apply_spline_fill_style(self): + if self.contourSpline is None: + return + + palette = self._display_palette() + self.contourSpline.brush.setColor(palette['spline_fill']) + if self.spline_fill_enabled: + self.contourSpline.brush.setStyle(QtCore.Qt.SolidPattern) + else: + self.contourSpline.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) + self.contourSpline.update() + if hasattr(self.mw, 'scene') and self.mw.scene is not None: + self.mw.scene.update() + for view in self.mw.scene.views(): + view.viewport().update() + + def setSplineFillEnabled(self, enabled): + self.spline_fill_enabled = bool(enabled) + self._apply_spline_fill_style() + + @classmethod + def from_file(cls, filename, comment='#', mainwindow=None): + fileinfo = QtCore.QFileInfo(filename) + airfoil = cls(fileinfo.fileName(), mainwindow=mainwindow) + airfoil.source_path = fileinfo.absoluteFilePath() + if airfoil.readContour(filename, comment): + return airfoil + return None + + @property + def has_spline(self): + return self.spline_data is not None + + def current_contour(self, prefer_spline=True): + if prefer_spline and self.spline_data is not None: + return self.spline_data.coordinates + return self.raw_coordinates + + def markerCollections(self): + collections = [] + if self.raw_coordinates is not None and self.polygonMarkers: + collections.append((self.raw_coordinates, self.polygonMarkers, 1.0)) + if self.has_spline and self.splineMarkers: + collections.append((self.spline_data.coordinates, self.splineMarkers, 1.0)) + if self.camber_data is not None and self.camberCircleMarkers: + collections.append(( + self.camber_data.display_coordinates(), + self.camberCircleMarkers, + 0.6, + )) + if self.max_thickness_marker_coordinates and self.maxThicknessMarkers: + collections.append(( + self.max_thickness_marker_coordinates, + self.maxThicknessMarkers, + 1.3, + )) + if self.max_camber_marker_coordinates and self.maxCamberMarkers: + collections.append(( + self.max_camber_marker_coordinates, + self.maxCamberMarkers, + 1.3, + )) + return collections + + def to_shape(self, prefer_spline=True, closed=True): + contour = self.current_contour(prefer_spline=prefer_spline) + if contour is None: + return None + + points = list(zip(*contour)) + label = f'{self.name} contour' + if closed: + return Polygon(points, name=label) + return Polyline(points, closed=False, name=label) + + def readContour(self, filename, comment): try: with open(filename, mode='r') as f: @@ -100,60 +225,71 @@ def readContour(self, filename, comment): return True - def makeAirfoil(self): - # make polygon graphicsitem from coordinates - self.makeContourPolygon() - self.makeChord() - self.makePolygonMarkers() + def makeAirfoil(self): + if hasattr(self.mw, 'mainArea') and self.mw.mainArea is not None: + self.mw.mainArea.resetAirfoilViewControls() + + # make polygon graphicsitem from coordinates + self.makeContourPolygon() + self.makeChord() + self.makePolygonMarkers() # Activate checkboxes for contour points, polygon, and chord in viewing options. checkboxes = [ - self.mainwindow.centralwidget.airfoil_points_checkbox, - self.mainwindow.centralwidget.airfoil_raw_contour_checkbox, - self.mainwindow.centralwidget.airfoil_chord_checkbox, + self.mw.mainArea.airfoil_points_checkbox, + self.mw.mainArea.airfoil_raw_contour_checkbox, + self.mw.mainArea.airfoil_chord_checkbox, ] for checkbox in checkboxes: checkbox.setChecked(True) checkbox.setEnabled(True) - def addToScene(self, scene): - """add all items to the scene""" - scene.addItem(self.contourPolygon) - scene.addItem(self.chord) - self.polygonMarkersGroup = scene. \ - createItemGroup(self.polygonMarkers) - - def makeContourPolygon(self): - """Add airfoil points as GraphicsItem to the scene""" - - # instantiate a graphics item - contour = gic.GraphicsCollection() + def addToScene(self, scene): + """add all items to the scene""" + scene.addItem(self.contourPolygon) + scene.addItem(self.chord) + self.polygonMarkersGroup = scene. \ + createItemGroup(self.polygonMarkers) + self.contourPolygon.setZValue(20) + self.chord.setZValue(30) + self.polygonMarkersGroup.setZValue(120) + + def makeContourPolygon(self): + """Add airfoil points as GraphicsItem to the scene""" + palette = self._display_palette() + + # instantiate a graphics item + contour = gic.GraphicsCollection() # make it polygon type and populate its points - points = [QtCore.QPointF(x, y) for x, y in zip(*self.raw_coordinates)] - contour.Polygon(QtGui.QPolygonF(points), self.name) - # set its properties - contour.pen.setColor(self.pencolor) - contour.pen.setWidthF(self.penwidth) - # no pen thickness change when zoomed - contour.pen.setCosmetic(True) - contour.brush.setColor(self.brushcolor) - - self.contourPolygon = GraphicsItem.GraphicsItem(contour) - - def makePolygonMarkers(self): - """Create marker for polygon contour""" - - self.polygonMarkers = list() - - for x, y in zip(*self.raw_coordinates): - - marker = gic.GraphicsCollection() - marker.pen.setColor(QtGui.QColor(60, 60, 80, 255)) - marker.pen.setWidthF(1.6) - # no pen thickness change when zoomed - marker.pen.setCosmetic(True) - marker.brush.setColor(QtGui.QColor(217, 63, 122, 255)) - # circle size doesn't do anything here + points = [QtCore.QPointF(x, y) for x, y in zip(*self.raw_coordinates)] + contour.Polygon(QtGui.QPolygonF(points), self.name) + # set its properties + contour.pen.setColor(palette['raw_pen']) + contour.pen.setWidthF(self.penwidth) + # no pen thickness change when zoomed + contour.pen.setCosmetic(True) + contour.brush.setColor(palette['raw_fill']) + contour.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) + + self.contourPolygon = GraphicsItem.GraphicsItem(contour) + self.contourPolygon.setAcceptHoverEvents(False) + + def makePolygonMarkers(self): + """Create marker for polygon contour""" + palette = self._display_palette() + + self.polygonMarkers = list() + + for x, y in zip(*self.raw_coordinates): + + marker = gic.GraphicsCollection() + marker.pen.setColor(palette['raw_marker_pen']) + marker.pen.setWidthF(1.35) + # no pen thickness change when zoomed + marker.pen.setCosmetic(True) + marker.brush.setColor(palette['raw_marker_fill']) + marker.brush.setStyle(QtCore.Qt.SolidPattern) + # circle size doesn't do anything here # this is indirectly deactivated because we don't want to change # marker size during zoom # the sizing is thus handled in graphicsview adjustMarkerSize @@ -166,21 +302,23 @@ def makePolygonMarkers(self): self.polygonMarkers.append(markerItem) - def makeChord(self): - line = gic.GraphicsCollection() - color = QtGui.QColor(52, 235, 122, 255) - line.pen.setColor(color) - line.pen.setWidthF(2.5) - # no pen thickness change when zoomed - line.pen.setCosmetic(True) - # setting CustomDashLine not needed as it will be set - # implicitely by Qt when CustomDashLine is applied - # put it just for completeness - line.pen.setStyle(QtCore.Qt.CustomDashLine) - stroke = 10 - dot = 1 - space = 5 - line.pen.setDashPattern([stroke, space, dot, space]) + def makeChord(self): + palette = self._display_palette() + line = gic.GraphicsCollection() + color = palette['chord_pen'] + line.pen.setColor(color) + line.pen.setWidthF(2.1) + # no pen thickness change when zoomed + line.pen.setCosmetic(True) + line.pen.setCapStyle(QtCore.Qt.RoundCap) + # setting CustomDashLine not needed as it will be set + # implicitely by Qt when CustomDashLine is applied + # put it just for completeness + line.pen.setStyle(QtCore.Qt.CustomDashLine) + stroke = 14 + dot = 3 + space = 7 + line.pen.setDashPattern([stroke, space, dot, space]) index_min = np.argmin(self.raw_coordinates[0]) index_max = np.argmax(self.raw_coordinates[0]) x1 = self.raw_coordinates[0][index_min] @@ -189,119 +327,301 @@ def makeChord(self): y2 = self.raw_coordinates[1][index_max] line.Line(x1, y1, x2, y2) - self.chord = GraphicsItem.GraphicsItem(line) - self.chord.setZValue(99) + self.chord = GraphicsItem.GraphicsItem(line) + self.chord.setZValue(30) self.chord.setAcceptHoverEvents(False) - def makeContourSpline(self): - """Add splined and refined airfoil points as GraphicsItem to - the scene - """ - self.pencolor = QtGui.QColor(80, 80, 220, 255) - self.penwidth = 4.0 - - # instantiate a graphics item - splinecontour = gic.GraphicsCollection() + def makeContourSpline(self): + """Add splined and refined airfoil points as GraphicsItem to + the scene + """ + palette = self._display_palette() + self.pencolor = palette['spline_pen'] + self.penwidth = 2.7 + + # instantiate a graphics item + splinecontour = gic.GraphicsCollection() # make it polygon type and populate its points - points = [QtCore.QPointF(x, y) for x, y in zip(*self.spline_data[0])] + points = [QtCore.QPointF(x, y) for x, y in zip(*self.spline_data.coordinates)] splinecontour.Polygon(QtGui.QPolygonF(points), self.name) # set its properties splinecontour.pen.setColor(self.pencolor) - splinecontour.pen.setWidthF(self.penwidth) - # no pen thickness change when zoomed - splinecontour.pen.setCosmetic(True) - - # remove items from iterated uses of spline/refine and trailing edge - if hasattr(self, 'contourSpline') and \ - self.contourSpline in self.mainwindow.scene.items(): - self.mainwindow.scene.removeItem(self.contourSpline) - self.contourSpline = GraphicsItem.GraphicsItem(splinecontour) - self.mainwindow.scene.addItem(self.contourSpline) + splinecontour.pen.setWidthF(self.penwidth) + # no pen thickness change when zoomed + splinecontour.pen.setCosmetic(True) + splinecontour.brush.setColor(palette['spline_fill']) + + # remove items from iterated uses of spline/refine and trailing edge + if hasattr(self, 'contourSpline') and \ + self.contourSpline in self.mw.scene.items(): + self.mw.scene.removeItem(self.contourSpline) + self.contourSpline = GraphicsItem.GraphicsItem(splinecontour) + self.contourSpline.setAcceptHoverEvents(False) + self.contourSpline.setZValue(40) + self._apply_spline_fill_style() + self.mw.scene.addItem(self.contourSpline) # remove items from iterated uses of spline/refine and trailing edge if hasattr(self, 'splineMarkersGroup') and \ - self.splineMarkersGroup in self.mainwindow.scene.items(): - self.mainwindow.scene.removeItem(self.splineMarkersGroup) + self.splineMarkersGroup in self.mw.scene.items(): + self.mw.scene.removeItem(self.splineMarkersGroup) self.makeSplineMarkers() - self.splineMarkersGroup = self.mainwindow.scene. \ - createItemGroup(self.splineMarkers) - - self.mainwindow.airfoil.contourSpline.brush. \ - setStyle(QtCore.Qt.SolidPattern) - color = QtGui.QColor() - color.setNamedColor('#7c8696') - self.contourSpline.brush.setColor(color) - self.polygonMarkersGroup.setZValue(100) + self.splineMarkersGroup = self.mw.scene. \ + createItemGroup(self.splineMarkers) + self.splineMarkersGroup.setZValue(140) + + self.polygonMarkersGroup.setZValue(120) # switch off raw contour and toogle corresponding checkbox if self.polygonMarkersGroup.isVisible(): - self.mainwindow.centralwidget.airfoil_points_checkbox.click() + self.mw.mainArea.airfoil_points_checkbox.click() if self.contourPolygon.isVisible(): - self.mainwindow.centralwidget.airfoil_raw_contour_checkbox.click() + self.mw.mainArea.airfoil_raw_contour_checkbox.click() # Activate checkboxes for contour points and chord in viewing options. checkboxes = [ - self.mainwindow.centralwidget.airfoil_spline_points_checkbox, - self.mainwindow.centralwidget.airfoil_spline_contour_checkbox, + self.mw.mainArea.airfoil_spline_points_checkbox, + self.mw.mainArea.airfoil_spline_contour_checkbox, ] for checkbox in checkboxes: checkbox.setChecked(True) checkbox.setEnabled(True) - self.mainwindow.view.adjustMarkerSize() - - def makeSplineMarkers(self): - """Create marker for polygon contour""" - - self.splineMarkers = list() + self.mw.view.adjustMarkerSize() - for x, y in zip(*self.spline_data[0]): + def makeSplineMarkers(self): + """Create marker for polygon contour""" + palette = self._display_palette() + + self.splineMarkers = list() - # put airfoil contour points as graphicsitem - splinemarker = gic.GraphicsCollection() - splinemarker.pen.setColor(QtGui.QColor(60, 60, 80, 255)) - splinemarker.pen.setWidthF(1.6) - # no pen thickness change when zoomed - splinemarker.pen.setCosmetic(True) - splinemarker.brush.setColor(QtGui.QColor(203, 250, 72, 255)) + for x, y in zip(*self.spline_data.coordinates): - splinemarker.Circle(x, y, 0.004) + # put airfoil contour points as graphicsitem + splinemarker = gic.GraphicsCollection() + splinemarker.pen.setColor(palette['spline_marker_pen']) + splinemarker.pen.setWidthF(1.35) + # no pen thickness change when zoomed + splinemarker.pen.setCosmetic(True) + splinemarker.brush.setColor(palette['spline_marker_fill']) + splinemarker.brush.setStyle(QtCore.Qt.SolidPattern) + + splinemarker.Circle(x, y, 0.004) splineMarkerItem = GraphicsItem.GraphicsItem(splinemarker) self.splineMarkers.append(splineMarkerItem) - def drawCamber(self, camber): - - self.pencolor = QtGui.QColor(220, 80, 80, 255) - self.penwidth = 3.5 - - # instantiate a graphics item - camberline = gic.GraphicsCollection() - # make it polygon type and populate its points - points = [QtCore.QPointF(x, y) for x, y in zip(*camber)] - camberline.Polyline(QtGui.QPolygonF(points)) + def _removeSceneItem(self, item): + if item is not None and item.scene() is not None: + item.scene().removeItem(item) + + def drawCamber(self, camber): + if isinstance(camber, CamberData): + self.camber_data = camber + coordinates = camber.polyline_coordinates(start_at_le_tangency=True) + else: + coordinates = camber + + palette = self._display_palette() + + self.pencolor = palette['camber_pen'] + self.penwidth = 2.3 + + # instantiate a graphics item + camberline = gic.GraphicsCollection() + # make it polygon type and populate its points + points = [QtCore.QPointF(x, y) for x, y in zip(*coordinates)] + camberline.Polyline(QtGui.QPolygonF(points)) # set its properties - camberline.pen.setColor(self.pencolor) - camberline.pen.setWidthF(self.penwidth) - # camberline.pen.setStyle(QtCore.Qt.DashLine) - camberline.pen.setStyle(QtCore.Qt.DotLine) + camberline.pen.setColor(self.pencolor) + camberline.pen.setWidthF(self.penwidth) + camberline.pen.setStyle(QtCore.Qt.CustomDashLine) + camberline.pen.setCapStyle(QtCore.Qt.RoundCap) + camberline.pen.setDashPattern([1.2, 6.8]) # no pen thickness change when zoomed camberline.pen.setCosmetic(True) camberline.brush.setColor(self.brushcolor) # add the spline polygon without filling - camberline.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) - - # remove items from iterated uses of spline/refine and trailing edge - if hasattr(self, 'camberline') and \ - self.camberline in self.mainwindow.scene.items(): - self.mainwindow.scene.removeItem(self.camberline) - self.camberline = GraphicsItem.GraphicsItem(camberline) - self.camberline.setAcceptHoverEvents(False) - self.camberline.setZValue(99) - self.mainwindow.scene.addItem(self.camberline) - self.mainwindow.centralwidget.airfoil_camber_line_checkbox.setChecked(True) - self.mainwindow.centralwidget.airfoil_camber_line_checkbox.setEnabled(True) + camberline.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) + + # remove items from iterated uses of spline/refine and trailing edge + self._removeSceneItem(self.camberline) + self.camberline = GraphicsItem.GraphicsItem(camberline) + self.camberline.setAcceptHoverEvents(False) + self.camberline.setZValue(35) + self.mw.scene.addItem(self.camberline) + self.mw.mainArea.airfoil_camber_line_checkbox.setChecked(True) + self.mw.mainArea.airfoil_camber_line_checkbox.setEnabled(True) + + def drawCamberCircles(self, camber_data): + if not isinstance(camber_data, CamberData): + return + + palette = self._display_palette() + self.camber_data = camber_data + + self._removeSceneItem(self.camber_circles) + self.camberCircleMarkers = [] + + circles = [] + center_x, center_y = camber_data.display_coordinates() + radii = camber_data.display_radius() + + for x, y, radius in zip(center_x, center_y, radii): + if radius <= 0.0: + continue + + circle = gic.GraphicsCollection() + circle.pen.setColor(palette['camber_circle_pen']) + circle.pen.setWidthF(1.1) + circle.pen.setCosmetic(True) + circle.brush.setColor(palette['camber_circle_fill']) + circle.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) + circle.Circle(float(x), float(y), float(radius)) + + circle_item = GraphicsItem.GraphicsItem(circle) + circle_item.setAcceptHoverEvents(False) + circles.append(circle_item) + + center_marker = gic.GraphicsCollection() + center_marker.pen.setColor(palette['camber_circle_pen']) + center_marker.pen.setWidthF(0.8) + center_marker.pen.setCosmetic(True) + center_marker.brush.setColor(palette['camber_circle_pen']) + center_marker.brush.setStyle(QtCore.Qt.SolidPattern) + center_marker.Circle(float(x), float(y), 0.0016) + + center_marker_item = GraphicsItem.GraphicsItem(center_marker) + center_marker_item.setAcceptHoverEvents(False) + circles.append(center_marker_item) + self.camberCircleMarkers.append(center_marker_item) + + if not circles: + self.camber_circles = None + return + + self.camber_circles = self.mw.scene.createItemGroup(circles) + self.camber_circles.setZValue(34) + self.mw.mainArea.airfoil_camber_circles_checkbox.setChecked(True) + self.mw.mainArea.airfoil_camber_circles_checkbox.setEnabled(True) + if hasattr(self.mw, 'view') and self.mw.view is not None: + self.mw.view.adjustMarkerSize() + + def _camberMaximumMarkerIndex(self, camber_data, quantity): + if camber_data.point_count == 0: + return None, None + + if quantity == 'thickness': + values = 2.0 * np.asarray(camber_data.radius, dtype=float) + minimum_value = 1.0e-9 + elif quantity == 'camber': + values = np.asarray(camber_data.coordinates[1], dtype=float) + minimum_value = 1.0e-6 + else: + raise ValueError(f'Unsupported camber quantity: {quantity}') + + finite = np.isfinite(values) + if not np.any(finite): + return None, None + + masked_values = np.where(finite, values, -np.inf) + index = int(np.argmax(masked_values)) + value = float(masked_values[index]) + if not np.isfinite(value) or value <= minimum_value: + return None, None + return index, value + + def _makeMaximumMarker(self, x_value, y_value, pen_color, fill_color): + marker = gic.GraphicsCollection() + marker.pen.setColor(pen_color) + marker.pen.setWidthF(1.55) + marker.pen.setCosmetic(True) + marker.brush.setColor(fill_color) + marker.brush.setStyle(QtCore.Qt.SolidPattern) + marker.Circle(float(x_value), float(y_value), 0.0044) + + marker_item = GraphicsItem.GraphicsItem(marker) + marker_item.setAcceptHoverEvents(False) + marker_item.setZValue(146) + return marker_item + + def _setMarkerToggleState(self, name, visible): + toggle = getattr(getattr(self.mw, 'mainArea', None), name, None) + if toggle is None: + return + toggle.setChecked(visible) + toggle.setEnabled(visible) + + def drawCamberMaximumMarkers(self, camber_data): + palette = self._display_palette() + + self._removeSceneItem(self.max_thickness_marker) + self._removeSceneItem(self.max_camber_marker) + self.max_thickness_marker = None + self.maxThicknessMarkers = [] + self.max_thickness_marker_coordinates = None + self.max_camber_marker = None + self.maxCamberMarkers = [] + self.max_camber_marker_coordinates = None + + if not isinstance(camber_data, CamberData): + self._setMarkerToggleState('airfoil_max_thickness_checkbox', False) + self._setMarkerToggleState('airfoil_max_camber_checkbox', False) + return + + self.camber_data = camber_data + x_coordinates = np.asarray(camber_data.coordinates[0], dtype=float) + y_coordinates = np.asarray(camber_data.coordinates[1], dtype=float) + + thickness_index, _ = self._camberMaximumMarkerIndex( + camber_data, + quantity='thickness', + ) + if thickness_index is not None: + x_value = x_coordinates[thickness_index] + y_value = y_coordinates[thickness_index] + self.max_thickness_marker = self._makeMaximumMarker( + x_value, + y_value, + palette['max_thickness_pen'], + palette['max_thickness_fill'], + ) + self.mw.scene.addItem(self.max_thickness_marker) + self.maxThicknessMarkers = [self.max_thickness_marker] + self.max_thickness_marker_coordinates = ( + np.array((x_value,), dtype=float), + np.array((y_value,), dtype=float), + ) + self._setMarkerToggleState('airfoil_max_thickness_checkbox', True) + else: + self._setMarkerToggleState('airfoil_max_thickness_checkbox', False) + + camber_index, _ = self._camberMaximumMarkerIndex( + camber_data, + quantity='camber', + ) + if camber_index is not None: + x_value = x_coordinates[camber_index] + y_value = y_coordinates[camber_index] + self.max_camber_marker = self._makeMaximumMarker( + x_value, + y_value, + palette['max_camber_pen'], + palette['max_camber_fill'], + ) + self.mw.scene.addItem(self.max_camber_marker) + self.maxCamberMarkers = [self.max_camber_marker] + self.max_camber_marker_coordinates = ( + np.array((x_value,), dtype=float), + np.array((y_value,), dtype=float), + ) + self._setMarkerToggleState('airfoil_max_camber_checkbox', True) + else: + self._setMarkerToggleState('airfoil_max_camber_checkbox', False) + + if hasattr(self.mw, 'view') and self.mw.view is not None: + self.mw.view.adjustMarkerSize() def setPenColor(self, r, g, b, a): self.pencolor = QtGui.QColor(r, g, b, a) diff --git a/src/BatchMode.py b/src/BatchMode.py index a6c86ac..bf0aed0 100644 --- a/src/BatchMode.py +++ b/src/BatchMode.py @@ -2,11 +2,9 @@ import json import Airfoil -import SplineRefine -import TrailingEdge import Meshing -import Connect -from Settings import DATAPATH +import MeshBuilders +import ToolboxServices import logging logger = logging.getLogger(__name__) @@ -18,6 +16,7 @@ def __init__(self, app, batch_controlfile, __version__): self.app = app self.app.mainwindow = self self.load_batch_control(batch_controlfile) + self.workflow = ToolboxServices.WorkflowService(self) stars = 50 message_stars = stars*'*' @@ -29,7 +28,6 @@ def __init__(self, app, batch_controlfile, __version__): logger.info(message) print(message_stars + '\n') - def load_batch_control(self, batch_controlfile): with open(batch_controlfile, 'r') as f: self.batch_control = json.load(f) @@ -58,99 +56,100 @@ def run_batch(self): print('\n') for i, airfoil in enumerate(airfoils): - - message = f'Starting batch meshing for airfoil {airfoil}' + message = f'Starting batch processing for airfoil {airfoil}' print(message) logger.info(message) # load airfoil basename = os.path.splitext(airfoil)[0] - self.airfoil = Airfoil.Airfoil(basename) - self.airfoil.readContour(os.path.join(airfoil_path, airfoil), '#') - - # spline and refine - refinement = self.batch_control['Airfoil contour refinement'] - refine = SplineRefine.SplineRefine() - refine.doSplineRefine(tolerance=refinement['Refinement tolerance'], - points=refinement['Number of points on spline'], - ref_te=refinement['Refine trailing edge old'], - ref_te_n=refinement['Refine trailing edge new'], - ref_te_ratio=refinement['Refine trailing edge ratio']) - - # trailing edge - if trailing_edges[i] == 'yes': - - self.app.mainwindow.airfoil.has_TE = True - - te = self.batch_control['Airfoil trailing edge'] - trailing = TrailingEdge.TrailingEdge() - - trailing.trailingEdge(blend=te['Upper side blending length'] / 100.0, - ex=te['Upper blending polynomial exponent'], - thickness=te['Trailing edge thickness relative to chord'], - side='upper') - - trailing.trailingEdge(blend=te['Lower side blending length'] / 100.0, - ex=te['Lower blending polynomial exponent'], - thickness=te['Trailing edge thickness relative to chord'], - side='lower') - - # make mesh - wind_tunnel = Meshing.Windtunnel() - contour = self.app.mainwindow.airfoil.spline_data[0] - - # mesh around airfoil - acm = self.batch_control['Airfoil contour mesh'] - wind_tunnel.AirfoilMesh(name='block_airfoil', - contour=contour, - divisions=acm['Divisions normal to airfoil'], - ratio=acm['Cell growth rate'], - thickness=acm['1st cell layer thickness']) - - # mesh at trailing edge - tem = self.batch_control['Airfoil trailing edge mesh'] - wind_tunnel.TrailingEdgeMesh(name='block_TE', - te_divisions=tem['Divisions at trailing edge'], - thickness=tem['1st cell layer thickness'], - divisions=tem['Divisions downstream'], - ratio=tem['Cell growth rate']) - - # mesh tunnel airfoil - tam = self.batch_control['Windtunnel mesh airfoil'] - wind_tunnel.TunnelMesh(name='block_tunnel', - tunnel_height=tam['Windtunnel height'], - divisions_height=tam['Divisions of tunnel height'], - ratio_height=tam['Cell thickness ratio'], - dist=tam['Distribution biasing'], - smoothing_algorithm=tam['Smoothing algorithm'], - smoothing_iterations=tam['Smoothing iterations'], - smoothing_tolerance=tam['Smoothing tolerance']) - - # mesh tunnel wake - twm = self.batch_control['Windtunnel mesh wake'] - wind_tunnel.TunnelMeshWake(name='block_tunnel_wake', - tunnel_wake=twm['Windtunnel wake'], - divisions=twm['Divisions in the wake'], - ratio=twm['Cell thickness ratio'], - spread=twm['Equalize vertical wake line at'] / 100.0) - - # connect mesh blocks - connect = Connect.Connect(None) - vertices, connectivity, _ = connect.connectAllBlocks(wind_tunnel.blocks) - - # add mesh to Wind-tunnel instance - wind_tunnel.mesh = vertices, connectivity - - # generate cell to edge connectivity from mesh - wind_tunnel.makeLCE() - - # generate cell to edge connectivity from mesh - wind_tunnel.makeLCE() - - # generate boundaries from mesh connectivity - wind_tunnel.makeBoundaries() - - message = f'Finished batch meshing for airfoil {airfoil}' + self.airfoil = Airfoil.Airfoil.from_file( + os.path.join(airfoil_path, airfoil), + comment='#', + mainwindow=self, + ) + if self.airfoil is None: + message = f'Failed to load airfoil {airfoil}' + print(message) + logger.error(message) + continue + + try: + # spline and refine + refinement = self.batch_control['Airfoil contour refinement'] + refinement_settings = ToolboxServices.SplineRefineSettings( + tolerance=refinement['Refinement tolerance'], + points=refinement['Number of points on spline'], + ref_te=refinement['Refine trailing edge old'], + ref_te_n=refinement['Refine trailing edge new'], + ref_te_ratio=refinement['Refine trailing edge ratio'], + ) + self.workflow.spline_and_refine(refinement_settings) + + # trailing edge + if trailing_edges[i] == 'yes': + te = self.batch_control['Airfoil trailing edge'] + trailing_edge_settings = ToolboxServices.TrailingEdgeSettings( + upper_blend=te['Upper side blending length'] / 100.0, + lower_blend=te['Lower side blending length'] / 100.0, + upper_exponent=te['Upper blending polynomial exponent'], + lower_exponent=te['Lower blending polynomial exponent'], + thickness=te['Trailing edge thickness relative to chord'], + ) + self.workflow.add_trailing_edge(trailing_edge_settings) + + # mesh settings + acm = self.batch_control['Airfoil contour mesh'] + tem = self.batch_control['Airfoil trailing edge mesh'] + tam = self.batch_control['Windtunnel mesh airfoil'] + twm = self.batch_control['Windtunnel mesh wake'] + mesh_settings = Meshing.WindtunnelMeshSettings( + airfoil=MeshBuilders.AirfoilBlockSettings( + name='block_airfoil', + divisions=acm['Divisions normal to airfoil'], + growth=acm['Cell growth rate'], + thickness=acm['1st cell layer thickness'], + ), + trailing_edge=MeshBuilders.TrailingEdgeBlockSettings( + name='block_TE', + trailing_edge_divisions=tem['Divisions at trailing edge'], + thickness=tem['1st cell layer thickness'], + divisions=tem['Divisions downstream'], + growth=tem['Cell growth rate'], + ), + tunnel=MeshBuilders.TunnelBlockSettings( + name='block_tunnel', + tunnel_height=tam['Windtunnel height'], + divisions_height=tam['Divisions of tunnel height'], + height_growth=tam['Cell thickness ratio'], + distribution=tam['Distribution biasing'], + smoothing_algorithm=tam['Smoothing algorithm'], + smoothing_iterations=tam['Smoothing iterations'], + smoothing_tolerance=tam['Smoothing tolerance'], + outer_boundary_slide=1.0, + elliptic_relaxation=1.0, + protected_guide_relaxation=0.25, + protected_guide_layers=8, + protected_guide_decay=0.20, + protected_guide_smoothing=15, + ), + wake=MeshBuilders.WakeBlockSettings( + name='block_tunnel_wake', + tunnel_wake=twm['Windtunnel wake'], + divisions=twm['Divisions in the wake'], + growth=twm['Cell thickness ratio'], + spread=twm['Equalize vertical wake line at'] / 100.0, + ), + ) + wind_tunnel = self.workflow.generate_mesh(mesh_settings) + if wind_tunnel is None: + raise ValueError('Mesh generation was canceled.') + except ValueError as error: + message = f'Failed to process airfoil {airfoil}: {error}' + print(message) + logger.error(message) + continue + + message = f'Finished batch mesh generation for airfoil {airfoil}' print(message) logger.info(message) @@ -159,17 +158,16 @@ def run_batch(self): print(message) logger.info(message) - for output_format in output_formats: - extension = {'FLMA': '.flma', - 'SU2': '.su2', - 'GMSH': '.msh', - 'VTK': '.vtk', - 'CGNS': '.cgns', - 'ABAQUS': '.inp', - 'OBJ': '.obj'} - mesh_name = os.path.join(mesh_path, basename + extension[output_format]) - getattr(Meshing.BlockMesh, 'write'+output_format)(wind_tunnel, name=mesh_name) + export_settings = ToolboxServices.MeshExportSettings( + formats=output_formats, + ) + exported_files = self.workflow.export_mesh( + wind_tunnel, + os.path.join(mesh_path, basename), + export_settings, + ) + for mesh_name in exported_files: message = f'Finished mesh export for airfoil {airfoil} to {mesh_name}' print(message) logger.info(message) diff --git a/src/BlockMesh.py b/src/BlockMesh.py new file mode 100644 index 0000000..6b9291d --- /dev/null +++ b/src/BlockMesh.py @@ -0,0 +1,435 @@ +from __future__ import annotations + +from typing import Iterable, Sequence + +import numpy as np +from scipy import interpolate + +from MathUtils import VectorUtils +from QuadRedistribute import redistribute_polyline +from Shape import Point2D + + +class BlockMesh: + """Legacy structured block primitive used by the current mesh builders. + + The canonical stored point type is ``tuple[float, float]``. + NumPy arrays are only used locally inside numerical routines. + """ + + def __init__(self, name='block'): + self.name = name + self.ULines: list[list[Point2D]] = [] + + @staticmethod + def as_point(point: Sequence[float]) -> Point2D: + if len(point) != 2: + raise ValueError('Expected a 2D point.') + return float(point[0]), float(point[1]) + + @classmethod + def as_line(cls, line: Iterable[Sequence[float]]) -> list[Point2D]: + return [cls.as_point(point) for point in line] + + @classmethod + def as_ulines(cls, ulines: Iterable[Iterable[Sequence[float]]]) -> list[list[Point2D]]: + return [cls.as_line(uline) for uline in ulines] + + def addLine(self, line): + self.ULines.append(self.as_line(line)) + + def getULines(self): + return self.ULines + + def setUlines(self, ulines): + self.ULines = self.as_ulines(ulines) + + def getVLines(self): + vlines = [] + u_divisions, _ = self.getDivUV() + + for index in range(u_divisions + 1): + vline = [] + for uline in self.getULines(): + vline.append(uline[index]) + vlines.append(vline) + + return vlines + + def getLine(self, number=0, direction='u'): + direction = direction.lower() + if direction == 'u': + return self.getULines()[number] + if direction == 'v': + return self.getVLines()[number] + raise ValueError(f'Unknown line direction: {direction}') + + def getDivUV(self): + u = len(self.getULines()[0]) - 1 + v = len(self.getULines()) - 1 + return u, v + + def getNodeCoo(self, node): + i_index, j_index = node + point = self.getULines()[j_index][i_index] + return np.asarray(point, dtype=float) + + def setNodeCoo(self, node, new_pos): + i_index, j_index = node + self.getULines()[j_index][i_index] = self.as_point(new_pos) + + @staticmethod + def makeLine(p1, p2, divisions=1, ratio=1.0): + start = np.asarray(p1, dtype=float) + end = np.asarray(p2, dtype=float) + vector = end - start + distance = np.linalg.norm(vector) + spacing = BlockMesh.spacing( + divisions=divisions, + ratio=ratio, + length=distance, + ) + + line = [(float(start[0]), float(start[1]))] + direction = VectorUtils.unit_vector(vector) + for index in range(1, len(spacing)): + point = start + spacing[index] * direction + line.append((float(point[0]), float(point[1]))) + line[-1] = (float(end[0]), float(end[1])) + return line + + def extrudeLine_cell_thickness(self, line, cell_thickness=0.04, + growth=1.05, divisions=1, direction=3): + x_values, y_values = list(zip(*line)) + x_values = np.asarray(x_values, dtype=float) + y_values = np.asarray(y_values, dtype=float) + spacing, _ = self.spacing_cell_thickness( + cell_thickness=cell_thickness, + growth=growth, + divisions=divisions, + ) + + if direction == 3: + normals = self.curveNormals(x_values, y_values) + for index in range(1, len(spacing)): + x_offset = x_values + spacing[index] * normals[:, 0] + y_offset = y_values + spacing[index] * normals[:, 1] + self.addLine(list(zip(x_offset.tolist(), y_offset.tolist()))) + elif direction == 4: + normals = self.curveNormals(x_values, y_values) + normal_x = normals[:, 0].mean() + normal_y = normals[:, 1].mean() + for index in range(1, len(spacing)): + x_offset = x_values + spacing[index] * normal_x + y_offset = y_values + spacing[index] * normal_y + self.addLine(list(zip(x_offset.tolist(), y_offset.tolist()))) + else: + raise ValueError(f'Unsupported extrusion direction: {direction}') + + def extrudeLine(self, line, direction=0, length=0.1, divisions=1, + ratio=1.00001, constant=False): + x_values, y_values = list(zip(*line)) + x_values = np.asarray(x_values, dtype=float) + y_values = np.asarray(y_values, dtype=float) + + if constant and direction == 0: + x_values.fill(length) + self.addLine(list(zip(x_values.tolist(), y_values.tolist()))) + return + if constant and direction == 1: + y_values.fill(length) + self.addLine(list(zip(x_values.tolist(), y_values.tolist()))) + return + + if direction not in (3, 4): + raise ValueError(f'Unsupported extrusion direction: {direction}') + + spacing = self.spacing(divisions=divisions, ratio=ratio, length=length) + normals = self.curveNormals(x_values, y_values) + if direction == 3: + for index in range(1, len(spacing)): + x_offset = x_values + spacing[index] * normals[:, 0] + y_offset = y_values + spacing[index] * normals[:, 1] + self.addLine(list(zip(x_offset.tolist(), y_offset.tolist()))) + else: + normal_x = normals[:, 0].mean() + normal_y = normals[:, 1].mean() + for index in range(1, len(spacing)): + x_offset = x_values + spacing[index] * normal_x + y_offset = y_values + spacing[index] * normal_y + self.addLine(list(zip(x_offset.tolist(), y_offset.tolist()))) + + def distribute(self, direction='u', number=0, type='constant'): + if direction == 'u': + line = np.asarray(self.getULines()[number], dtype=float) + elif direction == 'v': + line = np.asarray(self.getVLines()[number], dtype=float) + else: + raise ValueError(f'Unknown line direction: {direction}') + + tck, _ = interpolate.splprep(line.T, s=0, k=1) + + if type == 'constant': + parameters = np.linspace(0.0, 1.0, num=len(line)) + elif type == 'transition': + first = np.asarray(self.getULines()[0], dtype=float) + last = np.asarray(self.getULines()[-1], dtype=float) + _, first_parameters = interpolate.splprep(first.T, s=0, k=1) + _, last_parameters = interpolate.splprep(last.T, s=0, k=1) + if number < 0: + number = len(self.getVLines()) + blend = float(number) / float(len(self.getVLines())) + parameters = (1.0 - blend) * first_parameters + \ + blend * last_parameters + else: + raise ValueError(f'Unknown distribution type: {type}') + + redistributed = interpolate.splev(parameters, tck, der=0) + redistributed = list( + zip(redistributed[0].tolist(), redistributed[1].tolist()) + ) + + if direction == 'u': + self.getULines()[number] = redistributed + else: + for index, uline in enumerate(self.getULines()): + uline[number] = redistributed[index] + + def redistributeLine(self, direction='u', number=0, monitor=None, metric=None, + point_count=None): + if direction == 'u': + line = np.asarray(self.getULines()[number], dtype=float) + elif direction == 'v': + line = np.asarray(self.getVLines()[number], dtype=float) + else: + raise ValueError(f'Unknown line direction: {direction}') + + if point_count is None: + point_count = len(line) + if int(point_count) != len(line): + raise ValueError( + 'Structured block redistribution must preserve the line point count.' + ) + + redistributed = redistribute_polyline( + line, + point_count=point_count, + monitor=monitor, + metric=metric, + ) + redistributed_points = list( + zip(redistributed[:, 0].tolist(), redistributed[:, 1].tolist()) + ) + + if direction == 'u': + self.getULines()[number] = redistributed_points + else: + for index, uline in enumerate(self.getULines()): + uline[number] = redistributed_points[index] + + return redistributed_points + + @staticmethod + def spacing_cell_thickness(cell_thickness=0.04, growth=1.1, divisions=10): + spacing = [cell_thickness] + for _ in range(divisions - 1): + spacing.append(spacing[0] + spacing[-1] * growth) + spacing.insert(0, 0.0) + return spacing, np.sum(spacing) + + @staticmethod + def spacing(divisions=10, ratio=1.0, length=1.0): + if divisions == 1: + return np.array([0.0, 1.0]) + + growth = ratio ** (1.0 / (float(divisions) - 1.0)) + if growth == 1.0: + growth = 1.0 + 1.0e-10 + + spacing = [1.0] + for index in range(1, divisions + 1): + spacing.append(growth ** index) + + spacing = np.asarray(spacing, dtype=float) + spacing -= spacing[0] + spacing /= spacing[-1] + spacing *= length + return spacing + + def mapLines(self, line_1, line_2): + pass + + @staticmethod + def curveNormals(x, y, closed=False): + start_offset = 0 + end_offset = 0 + normals = [] + + for index, _ in enumerate(x): + if closed: + if index == len(x) - 1: + end_offset = -index - 1 + else: + if index == 0: + start_offset = 1 + if index == len(x) - 1: + end_offset = -1 + + tangent = np.array( + [ + x[index + 1 + end_offset] - x[index - 1 + start_offset], + y[index + 1 + end_offset] - y[index - 1 + start_offset], + ], + dtype=float, + ) + unit = VectorUtils.unit_vector(tangent) + normals.append([unit[1], -unit[0]]) + start_offset = 0 + end_offset = 0 + + return np.asarray(normals, dtype=float) + + def transfinite(self, boundary=None, ij=None): + if boundary: + lower, upper, left, right = boundary + elif ij: + lower = self.getULines()[ij[2]][ij[0]:ij[1] + 1] + upper = self.getULines()[ij[3]][ij[0]:ij[1] + 1] + left = self.getVLines()[ij[0]][ij[2]:ij[3] + 1] + right = self.getVLines()[ij[1]][ij[2]:ij[3] + 1] + else: + lower = self.getULines()[0] + upper = self.getULines()[-1] + left = self.getVLines()[0] + right = self.getVLines()[-1] + + lower = np.asarray(lower, dtype=float) + upper = np.asarray(upper, dtype=float) + left = np.asarray(left, dtype=float) + right = np.asarray(right, dtype=float) + + _, u_lower = interpolate.splprep(lower.T, s=0, k=1) + _, u_left = interpolate.splprep(left.T, s=0, k=1) + + nodes = np.zeros((len(left) * len(lower), 2), dtype=float) + c1 = lower[0] + c2 = upper[0] + c3 = lower[-1] + c4 = upper[-1] + + for i_index, xi in enumerate(u_lower): + for j_index, eta in enumerate(u_left): + node = i_index * len(u_left) + j_index + point = ( + (1.0 - xi) * left[j_index] + xi * right[j_index] + + (1.0 - eta) * lower[i_index] + eta * upper[i_index] - + ( + (1.0 - xi) * (1.0 - eta) * c1 + + (1.0 - xi) * eta * c2 + + xi * (1.0 - eta) * c3 + + xi * eta * c4 + ) + ) + nodes[node, 0] = point[0] + nodes[node, 1] = point[1] + + vlines = [] + vline = [] + for index, node in enumerate(nodes, start=1): + vline.append(node) + if index % len(left) == 0: + vlines.append(vline) + vline = [] + + vlines.reverse() + + if ij: + ulines = self.makeUfromV(vlines) + for offset, k_index in enumerate(range(ij[2], ij[3] + 1)): + self.ULines[k_index][ij[0]:ij[1] + 1] = ulines[offset] + else: + self.ULines = self.makeUfromV(vlines) + + @staticmethod + def makeUfromV(vlines): + ulines = [] + for index in range(len(vlines[0])): + uline = [] + for vline in vlines: + x_value, y_value = vline[index][0], vline[index][1] + uline.append((float(x_value), float(y_value))) + ulines.append(uline[::-1]) + return ulines + + +class Smooth: + """Legacy block smoother used by the simple smoothing adapter.""" + + def __init__(self, block): + self.block = block + + def getNeighbours(self, node): + i_index, j_index = node + return { + 1: (i_index - 1, j_index - 1), + 2: (i_index, j_index - 1), + 3: (i_index + 1, j_index - 1), + 4: (i_index + 1, j_index), + 5: (i_index + 1, j_index + 1), + 6: (i_index, j_index + 1), + 7: (i_index - 1, j_index + 1), + 8: (i_index - 1, j_index), + } + + def smooth(self, nodes, iterations=1, algorithm='laplace'): + for _ in range(iterations): + for node in nodes: + neighbours = self.getNeighbours(node) + + if algorithm == 'laplace': + new_position = ( + self.block.getNodeCoo(neighbours[2]) + + self.block.getNodeCoo(neighbours[4]) + + self.block.getNodeCoo(neighbours[6]) + + self.block.getNodeCoo(neighbours[8]) + ) / 4.0 + elif algorithm == 'parallelogram': + new_position = ( + self.block.getNodeCoo(neighbours[1]) + + self.block.getNodeCoo(neighbours[3]) + + self.block.getNodeCoo(neighbours[5]) + + self.block.getNodeCoo(neighbours[7]) + ) / 4.0 - ( + self.block.getNodeCoo(neighbours[2]) + + self.block.getNodeCoo(neighbours[4]) + + self.block.getNodeCoo(neighbours[6]) + + self.block.getNodeCoo(neighbours[8]) + ) / 2.0 + else: + continue + + self.block.setNodeCoo( + node, + (float(new_position[0]), float(new_position[1])), + ) + + return self.block + + def selectNodes(self, domain='interior', ij=None): + u_divisions, v_divisions = self.block.getDivUV() + nodes = [] + + if domain == 'interior': + i_start, i_end = 1, u_divisions + j_start, j_end = 1, v_divisions + elif domain == 'ij' and ij is not None: + i_start, i_end = ij[0], ij[1] + j_start, j_end = ij[2], ij[3] + else: + raise ValueError(f'Unknown node selection domain: {domain}') + + for i_index in range(i_start, i_end): + for j_index in range(j_start, j_end): + nodes.append((i_index, j_index)) + + return nodes diff --git a/src/CSTAirfoil.py b/src/CSTAirfoil.py new file mode 100644 index 0000000..f7ea658 --- /dev/null +++ b/src/CSTAirfoil.py @@ -0,0 +1,482 @@ +from __future__ import annotations + +from dataclasses import dataclass +from math import comb + +import numpy as np + +from ContourData import SplineData + + +METHOD_BSPLINE = 'bspline' +METHOD_CST_MODIFIED = 'cst_modified' + + +@dataclass(slots=True) +class CSTSurfaceFit: + order: int + coefficients: np.ndarray + nose_coefficient: float + trailing_edge_offset: float + binomial_coefficients: np.ndarray + exponent_s: np.ndarray + exponent_tail: np.ndarray + + +def _as_coordinate_array(coordinates): + x, y = coordinates + return np.column_stack(( + np.asarray(x, dtype=float), + np.asarray(y, dtype=float), + )) + + +def _prepare_surface(points): + surface = np.asarray(points, dtype=float) + if surface.ndim != 2 or surface.shape[1] != 2 or len(surface) < 3: + raise ValueError('At least three surface points are required for CST fitting.') + + order = np.argsort(surface[:, 0], kind='mergesort') + surface = surface[order] + + rounded_x = np.round(surface[:, 0], decimals=12) + unique_x, inverse = np.unique(rounded_x, return_inverse=True) + + if len(unique_x) == len(surface): + return surface + + counts = np.bincount(inverse).astype(float) + x_mean = np.bincount(inverse, weights=surface[:, 0]) / counts + y_mean = np.bincount(inverse, weights=surface[:, 1]) / counts + return np.column_stack((x_mean, y_mean)) + + +def split_airfoil_surfaces(coordinates): + contour = _as_coordinate_array(coordinates) + if len(contour) < 5: + raise ValueError('At least five contour points are required for CST fitting.') + + le_index = int(np.argmin(contour[:, 0])) + upper = _prepare_surface(contour[:le_index + 1][::-1]) + lower = _prepare_surface(contour[le_index:]) + return upper, lower + + +def _standard_basis_value(s, order, index): + s = np.asarray(s, dtype=float) + exponent_s = 2 * index + 1 + exponent_tail = order - index + 1 + return comb(order, index) * ( + np.power(s, exponent_s) * + np.power(1.0 - s * s, exponent_tail) + ) + + +def _standard_basis_first_derivative(s, order, index): + s = np.asarray(s, dtype=float) + exponent_s = 2 * index + 1 + exponent_tail = order - index + 1 + tail = 1.0 - s * s + coefficient = float(comb(order, index)) + + first = exponent_s * np.power(s, exponent_s - 1) * np.power(tail, exponent_tail) + second = ( + -2.0 * exponent_tail * + np.power(s, exponent_s + 1) * + np.power(tail, exponent_tail - 1) + ) + return coefficient * (first + second) + + +def _standard_basis_second_derivative(s, order, index): + s = np.asarray(s, dtype=float) + exponent_s = 2 * index + 1 + exponent_tail = order - index + 1 + tail = 1.0 - s * s + coefficient = float(comb(order, index)) + + derivative = np.zeros_like(s, dtype=float) + if exponent_s >= 2: + derivative += ( + exponent_s * (exponent_s - 1) * + np.power(s, exponent_s - 2) * + np.power(tail, exponent_tail) + ) + + derivative += ( + -2.0 * exponent_tail * (2 * exponent_s + 1) * + np.power(s, exponent_s) * + np.power(tail, exponent_tail - 1) + ) + + if exponent_tail >= 2: + derivative += ( + 4.0 * exponent_tail * (exponent_tail - 1) * + np.power(s, exponent_s + 2) * + np.power(tail, exponent_tail - 2) + ) + + return coefficient * derivative + + +def _nose_basis_value(s): + s = np.asarray(s, dtype=float) + return s * s * (1.0 - s * s) + + +def _nose_basis_first_derivative(s): + s = np.asarray(s, dtype=float) + return 2.0 * s - 4.0 * np.power(s, 3) + + +def _nose_basis_second_derivative(s): + s = np.asarray(s, dtype=float) + return 2.0 - 12.0 * s * s + + +def _fit_surface(points, order): + surface = _prepare_surface(points) + x = np.clip(surface[:, 0], 0.0, 1.0) + y = surface[:, 1] + + if len(surface) < 3: + raise ValueError('At least three points are required per surface for CST fitting.') + + capped_order = min(max(1, int(order)), max(1, len(surface) - 2)) + s = np.sqrt(x) + trailing_edge_offset = float(y[-1]) + rhs = y - trailing_edge_offset * x + + basis_columns = [ + _standard_basis_value(s, capped_order, index) + for index in range(capped_order + 1) + ] + basis_columns.append(_nose_basis_value(s)) + design_matrix = np.column_stack(basis_columns) + + coefficients, _residuals, _rank, _singular_values = np.linalg.lstsq( + design_matrix, + rhs, + rcond=None, + ) + + exponents = np.arange(capped_order + 1, dtype=int) + + return CSTSurfaceFit( + order=capped_order, + coefficients=np.asarray(coefficients[:-1], dtype=float), + nose_coefficient=float(coefficients[-1]), + trailing_edge_offset=trailing_edge_offset, + binomial_coefficients=np.array( + [comb(capped_order, index) for index in exponents], + dtype=float, + ), + exponent_s=2 * exponents + 1, + exponent_tail=capped_order - exponents + 1, + ) + + +def _surface_basis_matrices(surface, s): + s = np.asarray(s, dtype=float) + s_row = np.atleast_1d(s)[None, :] + tail_row = 1.0 - s_row * s_row + + binomial = surface.binomial_coefficients[:, None] + exponent_s = surface.exponent_s[:, None] + exponent_tail = surface.exponent_tail[:, None] + + basis = ( + binomial * + np.power(s_row, exponent_s) * + np.power(tail_row, exponent_tail) + ) + first_derivative = ( + binomial * ( + exponent_s * + np.power(s_row, exponent_s - 1) * + np.power(tail_row, exponent_tail) - + 2.0 * exponent_tail * + np.power(s_row, exponent_s + 1) * + np.power(tail_row, exponent_tail - 1) + ) + ) + + second_derivative = np.zeros_like(basis, dtype=float) + exponent_s_flat = surface.exponent_s + exponent_tail_flat = surface.exponent_tail + + mask_s = exponent_s_flat >= 2 + if np.any(mask_s): + second_derivative[mask_s] += ( + surface.binomial_coefficients[mask_s, None] * + exponent_s_flat[mask_s, None] * + (exponent_s_flat[mask_s, None] - 1) * + np.power(s_row, exponent_s_flat[mask_s, None] - 2) * + np.power(tail_row, exponent_tail_flat[mask_s, None]) + ) + + second_derivative += ( + -2.0 * + surface.binomial_coefficients[:, None] * + exponent_tail * + (2 * exponent_s + 1) * + np.power(s_row, exponent_s) * + np.power(tail_row, exponent_tail - 1) + ) + + mask_tail = exponent_tail_flat >= 2 + if np.any(mask_tail): + second_derivative[mask_tail] += ( + 4.0 * + surface.binomial_coefficients[mask_tail, None] * + exponent_tail_flat[mask_tail, None] * + (exponent_tail_flat[mask_tail, None] - 1) * + np.power(s_row, exponent_s_flat[mask_tail, None] + 2) * + np.power(tail_row, exponent_tail_flat[mask_tail, None] - 2) + ) + + return basis, first_derivative, second_derivative + + +class ModifiedCSTAirfoilEvaluator: + DENSE_ARCLENGTH_SAMPLES = 1024 + + def __init__(self, upper_surface, lower_surface): + self.upper_surface = upper_surface + self.lower_surface = lower_surface + self.leading_edge_parameter = self._leading_edge_parameter_from_arclength() + + @classmethod + def fit(cls, coordinates, order=8): + upper_points, lower_points = split_airfoil_surfaces(coordinates) + return cls( + upper_surface=_fit_surface(upper_points, order=order), + lower_surface=_fit_surface(lower_points, order=order), + ) + + @property + def order(self): + return max(self.upper_surface.order, self.lower_surface.order) + + def surface_parameters(self, stations, side): + stations = np.asarray(stations, dtype=float) + root = np.sqrt(np.clip(stations, 0.0, 1.0)) + if side == 'upper': + return self.leading_edge_parameter * (1.0 - root) + if side == 'lower': + return self.leading_edge_parameter + ( + (1.0 - self.leading_edge_parameter) * root + ) + raise ValueError(f'Unsupported CST surface side: {side}') + + def fit_parameters_from_contour(self, coordinates): + contour = _as_coordinate_array(coordinates) + parameters = np.empty(len(contour), dtype=float) + le_index = int(np.argmin(contour[:, 0])) + + upper_root = np.sqrt(np.clip(contour[:le_index + 1, 0], 0.0, 1.0)) + parameters[:le_index + 1] = self.leading_edge_parameter * (1.0 - upper_root) + + lower_root = np.sqrt(np.clip(contour[le_index:, 0], 0.0, 1.0)) + parameters[le_index:] = self.leading_edge_parameter + ( + (1.0 - self.leading_edge_parameter) * lower_root + ) + + return parameters + + def initial_sample_parameters(self, point_count): + return np.linspace(0.0, 1.0, int(point_count)) + + def evaluate(self, parameters, der=0): + values = np.asarray(parameters, dtype=float) + scalar_input = values.ndim == 0 + values = np.atleast_1d(values) + + x_result = np.empty_like(values, dtype=float) + y_result = np.empty_like(values, dtype=float) + + upper_mask = values <= self.leading_edge_parameter + lower_mask = ~upper_mask + + if np.any(upper_mask): + x_upper, y_upper = self._evaluate_side( + values[upper_mask], + surface=self.upper_surface, + upper_side=True, + der=der, + ) + x_result[upper_mask] = x_upper + y_result[upper_mask] = y_upper + + if np.any(lower_mask): + x_lower, y_lower = self._evaluate_side( + values[lower_mask], + surface=self.lower_surface, + upper_side=False, + der=der, + ) + x_result[lower_mask] = x_lower + y_result[lower_mask] = y_lower + + if scalar_input: + return float(x_result[0]), float(y_result[0]) + return x_result, y_result + + def _leading_edge_parameter_from_arclength(self): + upper_length = self._surface_arclength(self.upper_surface) + lower_length = self._surface_arclength(self.lower_surface) + total_length = upper_length + lower_length + if total_length <= 0.0: + return 0.5 + return upper_length / total_length + + def _surface_arclength(self, surface): + s = np.linspace(0.0, 1.0, self.DENSE_ARCLENGTH_SAMPLES) + dx_ds = 2.0 * s + dy_ds = self._surface_y_derivative(surface, s) + integrand = np.sqrt(dx_ds * dx_ds + dy_ds * dy_ds) + return float(np.trapz(integrand, s)) + + def _evaluate_side(self, parameters, surface, upper_side, der): + if upper_side: + delta = max(self.leading_edge_parameter, 1.0e-12) + s = 1.0 - parameters / delta + ds_dt = -1.0 / delta + else: + delta = max(1.0 - self.leading_edge_parameter, 1.0e-12) + s = (parameters - self.leading_edge_parameter) / delta + ds_dt = 1.0 / delta + + s = np.clip(s, 0.0, 1.0) + x = s * s + y = self._surface_y(surface, s) + + if der == 0: + return x, y + if der == 1: + return 2.0 * s * ds_dt, self._surface_y_derivative(surface, s) * ds_dt + if der == 2: + scale = ds_dt * ds_dt + return np.full_like(s, 2.0 * scale), self._surface_y_second_derivative(surface, s) * scale + raise ValueError(f'Unsupported derivative order: {der}') + + def _surface_y(self, surface, s): + values = np.asarray(s, dtype=float) + basis, _first_derivative, _second_derivative = _surface_basis_matrices( + surface, + values, + ) + values = np.dot(surface.coefficients, basis) + values += surface.nose_coefficient * _nose_basis_value(s) + values += surface.trailing_edge_offset * (np.asarray(s, dtype=float) ** 2) + return values + + def _surface_y_derivative(self, surface, s): + values = np.asarray(s, dtype=float) + _basis, first_derivative, _second_derivative = _surface_basis_matrices( + surface, + values, + ) + derivatives = np.dot(surface.coefficients, first_derivative) + derivatives += surface.nose_coefficient * _nose_basis_first_derivative(s) + derivatives += 2.0 * surface.trailing_edge_offset * values + return derivatives + + def _surface_y_second_derivative(self, surface, s): + values = np.asarray(s, dtype=float) + _basis, _first_derivative, second_derivative = _surface_basis_matrices( + surface, + values, + ) + derivatives = np.dot(surface.coefficients, second_derivative) + derivatives += surface.nose_coefficient * _nose_basis_second_derivative(s) + derivatives += 2.0 * surface.trailing_edge_offset + return derivatives + + +def build_modified_cst_spline_data( + coordinates, + point_count=None, + order=8, + sample_parameters=None, +): + evaluator = ModifiedCSTAirfoilEvaluator.fit(coordinates, order=order) + fit_parameters = evaluator.fit_parameters_from_contour(coordinates) + + if sample_parameters is None: + sample_count = point_count if point_count is not None else len(fit_parameters) + sample_parameters = evaluator.initial_sample_parameters(sample_count) + + sample_parameters = np.asarray(sample_parameters, dtype=float) + coordinates_sampled = evaluator.evaluate(sample_parameters, der=0) + first_derivative = evaluator.evaluate(sample_parameters, der=1) + second_derivative = evaluator.evaluate(sample_parameters, der=2) + + return SplineData( + coordinates=coordinates_sampled, + fit_parameters=fit_parameters, + sample_parameters=sample_parameters, + first_derivative=first_derivative, + second_derivative=second_derivative, + spline=None, + method=METHOD_CST_MODIFIED, + evaluator=evaluator, + metadata={ + 'order': evaluator.order, + 'label': 'CST', + }, + leading_edge_parameter=float(evaluator.leading_edge_parameter), + ) + + +def cst_parameters_from_spline_data(spline_data): + if spline_data is None: + raise ValueError('No prepared contour available.') + if getattr(spline_data, 'method', None) != METHOD_CST_MODIFIED: + raise ValueError('Prepared contour is not using CST.') + + evaluator = getattr(spline_data, 'evaluator', None) + if evaluator is None: + raise ValueError('No CST evaluator available for this contour.') + + def _surface_parameters(name, surface): + return { + 'name': name, + 'order': int(surface.order), + 'coefficients': np.asarray(surface.coefficients, dtype=float).tolist(), + 'nose_coefficient': float(surface.nose_coefficient), + 'trailing_edge_offset': float(surface.trailing_edge_offset), + } + + return { + 'method': 'CST', + 'order': int(evaluator.order), + 'leading_edge_parameter': float(evaluator.leading_edge_parameter), + 'upper_surface': _surface_parameters('upper', evaluator.upper_surface), + 'lower_surface': _surface_parameters('lower', evaluator.lower_surface), + } + + +def format_cst_parameters_text(parameter_data): + def _surface_lines(title, surface): + lines = [ + f'{title}', + f' Order: {surface["order"]}', + f' Nose coefficient: {surface["nose_coefficient"]:.16g}', + f' Trailing-edge offset: {surface["trailing_edge_offset"]:.16g}', + ' Coefficients:', + ] + for index, value in enumerate(surface['coefficients']): + lines.append(f' A{index}: {value:.16g}') + return lines + + lines = [ + 'CST parameters', + f'Order: {parameter_data["order"]}', + f'Leading-edge parameter: {parameter_data["leading_edge_parameter"]:.16g}', + '', + ] + lines.extend(_surface_lines('Upper surface', parameter_data['upper_surface'])) + lines.append('') + lines.extend(_surface_lines('Lower surface', parameter_data['lower_surface'])) + return '\n'.join(lines) diff --git a/src/Camber.py b/src/Camber.py new file mode 100644 index 0000000..2e855a2 --- /dev/null +++ b/src/Camber.py @@ -0,0 +1,167 @@ +from __future__ import annotations + +import numpy as np + +import CamberMedialAxis +from ContourData import CamberData +from MathUtils import VectorUtils + +import logging +logger = logging.getLogger(__name__) + + +CAMBER_METHOD_INSCRIBED_CIRCLES = 'inscribed_circles' + + +class CamberBuilder: + DEFAULT_CALCULATION_POINTS = 240 + DEFAULT_DISPLAY_CIRCLES = 17 + + def build( + self, + spline_data, + rc, + xc, + yc, + xle, + yle, + calculation_points=None, + display_circles=None, + ): + self.spline_data = spline_data + self.t_le = float(spline_data.leading_edge_parameter_value()) + + point_count = calculation_points or max( + self.DEFAULT_CALCULATION_POINTS, + spline_data.point_count, + ) + point_count = max(40, int(point_count)) + display_count = max(3, int(display_circles or self.DEFAULT_DISPLAY_CIRCLES)) + + naive_midline = self._build_naive_midline( + point_count=point_count, + display_count=display_count, + ) + inscribed = self._build_inscribed( + naive_midline, + rc=rc, + xc=xc, + yc=yc, + xle=xle, + yle=yle, + display_count=display_count, + ) + self._log_metrics(inscribed, label='inscribed circles') + fallback_count = int(np.count_nonzero(inscribed.fallback_used)) + if fallback_count: + logger.info( + 'Camber inscribed-circle fallback used for %d of %d stations.', + fallback_count, + inscribed.point_count, + ) + return inscribed + + def _upper_parameter(self, station): + return self.spline_data.upper_surface_parameters(station) + + def _lower_parameter(self, station): + return self.spline_data.lower_surface_parameters(station) + + def _legacy_parameters(self, point_count): + stations = np.linspace(0.0, 1.0, point_count) + upper_parameters = self._upper_parameter(stations) + lower_parameters = self._lower_parameter(stations) + return stations, upper_parameters, lower_parameters + + def _build_naive_midline(self, point_count, display_count): + """Simple upper/lower-surface-midpoint construction. Not exposed as + a user-selectable camber method -- it exists purely to seed the + medial-axis tracer's trailing-edge blend fallback (see + CamberMedialAxis._append_legacy_tail), for the stretch near a sharp + trailing edge where a true inscribed circle isn't well-conditioned. + """ + stations, upper_parameters, lower_parameters = self._legacy_parameters(point_count) + del stations + + upper = np.array( + self.spline_data.evaluate(upper_parameters, der=0), + dtype=float, + ).T + lower = np.array( + self.spline_data.evaluate(lower_parameters, der=0), + dtype=float, + ).T + + centers = 0.5 * (upper + lower) + radius = 0.5 * VectorUtils.vector_length(upper - lower) + display_indices = self._display_indices(centers, display_count) + + valid = np.ones(point_count, dtype=bool) + fallback_used = np.zeros(point_count, dtype=bool) + + return CamberData( + method='legacy_midpoint', + coordinates=(centers[:, 0], centers[:, 1]), + radius=radius, + upper_contact=(upper[:, 0], upper[:, 1]), + lower_contact=(lower[:, 0], lower[:, 1]), + upper_parameters=upper_parameters, + lower_parameters=lower_parameters, + display_indices=display_indices, + valid=valid, + fallback_used=fallback_used, + ) + + def _build_inscribed(self, naive_midline, rc, xc, yc, xle, yle, display_count): + return CamberMedialAxis.trace( + spline_data=self.spline_data, + t_le=self.t_le, + legacy=naive_midline, + rc=rc, xc=xc, yc=yc, xle=xle, yle=yle, + point_count=naive_midline.point_count, + display_count=display_count, + ) + + def _display_indices(self, centers, display_count): + count = len(centers) + if count == 0: + return np.array([], dtype=int) + if count <= display_count: + return np.arange(count, dtype=int) + + deltas = np.diff(centers, axis=0) + arclength = np.zeros(count, dtype=float) + arclength[1:] = np.cumsum(VectorUtils.vector_length(deltas)) + total_length = float(arclength[-1]) + if total_length <= 0.0: + return np.linspace(0, count - 1, display_count).astype(int) + + targets = np.linspace(0.0, total_length, display_count) + indices = [] + for target in targets: + indices.append(int(np.argmin(np.abs(arclength - target)))) + return np.array(sorted(set(indices)), dtype=int) + + def _log_metrics(self, camber_data, label): + if camber_data.point_count == 0: + return + + y_coordinates = np.asarray(camber_data.coordinates[1], dtype=float) + x_coordinates = np.asarray(camber_data.coordinates[0], dtype=float) + thickness = 2.0 * np.asarray(camber_data.radius, dtype=float) + + max_camber_id = int(np.argmax(y_coordinates)) + max_thickness_id = int(np.argmax(thickness)) + + logger.info( + 'Maximum thickness (%s): %5.2f%% @ %5.2f%% chord', + label, + thickness[max_thickness_id] * 100.0, + x_coordinates[max_thickness_id] * 100.0, + ) + logger.info( + 'Maximum camber (%s): %5.2f%% @ %5.2f%% chord', + label, + y_coordinates[max_camber_id] * 100.0, + x_coordinates[max_camber_id] * 100.0, + ) diff --git a/src/CamberMedialAxis.py b/src/CamberMedialAxis.py new file mode 100644 index 0000000..1f49d40 --- /dev/null +++ b/src/CamberMedialAxis.py @@ -0,0 +1,422 @@ +from __future__ import annotations + +import numpy as np +from scipy import optimize + +from ContourData import CamberData + +MIN_RADIUS = 1.0e-8 +MIN_NORMAL_DETERMINANT = 1.0e-10 +NOSE_REFINE_MARGIN = 0.03 + +MAX_NEWTON_ITERATIONS = 15 +MAX_STEP_SHRINKS = 30 +MIN_STEP = 1.0e-9 +MIN_PROGRESS_FRACTION = 0.2 + +INITIAL_STEP = 0.003 +MAX_STEP = 0.02 +MAX_MARCH_STEPS = 4000 +RADIUS_FLOOR = 1.0e-4 # relative to unit chord + +BLEND_STATION_COUNT = 10 +UPPER_COMPLETE_TOLERANCE = 1.0e-3 +LOWER_COMPLETE_TOLERANCE = 1.0e-3 + + +def _unit(vector): + norm = np.linalg.norm(vector) + return vector / norm if norm > 0 else vector + + +def _point_and_derivative(spline_data, t): + x, y = spline_data.evaluate(t, der=0) + dx, dy = spline_data.evaluate(t, der=1) + return np.array((float(x), float(y))), np.array((float(dx), float(dy))) + + +def inward_normal(derivative, point, reference): + tangent = _unit(np.asarray(derivative, dtype=float)) + left = np.array((-tangent[1], tangent[0])) + right = -left + if np.dot(reference - point, left) >= np.dot(reference - point, right): + return left + return right + + +def intersect_normals(upper_point, upper_normal, lower_point, lower_normal): + matrix = np.column_stack((upper_normal, -lower_normal)) + determinant = float(np.linalg.det(matrix)) + if abs(determinant) < MIN_NORMAL_DETERMINANT: + return None + try: + distance_upper, distance_lower = np.linalg.solve(matrix, lower_point - upper_point) + except np.linalg.LinAlgError: + return None + if distance_upper <= MIN_RADIUS or distance_lower <= MIN_RADIUS: + return None + center = upper_point + distance_upper * upper_normal + return center, float(distance_upper), float(distance_lower) + + +def _radius_of_curvature(spline_data, t): + dx, dy = spline_data.evaluate(t, der=1) + x2, y2 = spline_data.evaluate(t, der=2) + numerator = dx * y2 - dy * x2 + if abs(numerator) < 1.0e-14: + return np.inf + speed_sq = dx * dx + dy * dy + return (speed_sq ** 1.5) / abs(numerator) + + +def refine_nose_start(spline_data, t_le, xc, yc, rc, margin=NOSE_REFINE_MARGIN): + """Continuously refine the curvature extremum near t_le, independent of + ContourAnalysis.getLeRadius's discrete sampled result. Falls back to the + discrete (xc, yc, rc) whenever refinement isn't possible -- never raises. + """ + lower = max(0.0, t_le - margin) + upper = min(1.0, t_le + margin) + fallback = (float(t_le), np.array((xc, yc), dtype=float), float(rc)) + if upper <= lower: + return fallback + result = optimize.minimize_scalar( + lambda t: _radius_of_curvature(spline_data, t), + bounds=(lower, upper), method='bounded', + options={'xatol': 1.0e-10, 'maxiter': 200}, + ) + if not result.success or not np.isfinite(result.fun) or result.fun <= MIN_RADIUS: + return fallback + t_star = float(result.x) + point, derivative = _point_and_derivative(spline_data, t_star) + radius = float(result.fun) + reference = ( + np.array((xc, yc), dtype=float) + if np.isfinite(xc) and np.isfinite(yc) else point + ) + normal = inward_normal(derivative, point, reference) + center = point + radius * normal + return t_star, center, radius + + +def _circle_from_parameters(spline_data, t_upper, t_lower, reference): + upper_point, upper_derivative = _point_and_derivative(spline_data, t_upper) + lower_point, lower_derivative = _point_and_derivative(spline_data, t_lower) + upper_normal = inward_normal(upper_derivative, upper_point, reference) + lower_normal = inward_normal(lower_derivative, lower_point, reference) + result = intersect_normals(upper_point, upper_normal, lower_point, lower_normal) + if result is None: + return None + center, radius_upper, radius_lower = result + return { + 'center': center, 'radius_upper': radius_upper, 'radius_lower': radius_lower, + 'upper_point': upper_point, 'lower_point': lower_point, + } + + +def _radius_mismatch(spline_data, t_upper, t_lower, reference): + solution = _circle_from_parameters(spline_data, t_upper, t_lower, reference) + if solution is None: + return None + return solution['radius_upper'] - solution['radius_lower'], solution + + +def _continuation_step(spline_data, t_upper_prev, t_lower_prev, reference, + t_upper_guess, t_lower_guess, step, min_step=MIN_STEP, + max_newton=MAX_NEWTON_ITERATIONS, max_shrinks=MAX_STEP_SHRINKS, + min_progress_fraction=MIN_PROGRESS_FRACTION): + """Advance one arclength step via true arc-length (sphere) continuation: + solve radius_mismatch(t_upper, t_lower) == 0 and + (t_upper - t_upper_prev)**2 + (t_lower - t_lower_prev)**2 == step**2 + with 2D Newton, seeded from (t_upper_guess, t_lower_guess). The sphere + constraint (rather than a fixed tangent-plane constraint) needs no a + priori direction estimate, which matters right at the nose where the + two contact points start out coincident and any linearized-tangent + estimate is dominated by floating-point noise. + + Returns (t_upper, t_lower, solution, step_used), or None if even the + smallest step fails to converge to a solution that has actually made + forward progress (rejects the trivial t_upper == t_lower branch, which + is always also a root of radius_mismatch). + """ + guess_direction = np.array((t_upper_guess - t_upper_prev, t_lower_guess - t_lower_prev)) + guess_norm = np.linalg.norm(guess_direction) + guess_direction = ( + guess_direction / guess_norm if guess_norm > 1.0e-14 + else np.array((-1.0, 1.0)) / np.sqrt(2.0) + ) + + current_step = step + for _ in range(max_shrinks): + t_upper = min(max(t_upper_prev + current_step * guess_direction[0], 0.0), 1.0) + t_lower = min(max(t_lower_prev + current_step * guess_direction[1], 0.0), 1.0) + + converged = False + solution = None + for _ in range(max_newton): + probe = _radius_mismatch(spline_data, t_upper, t_lower, reference) + if probe is None: + break + mismatch, solution = probe + sphere_residual = ( + (t_upper - t_upper_prev) ** 2 + (t_lower - t_lower_prev) ** 2 + - current_step ** 2 + ) + + epsilon = max(1.0e-6, 1.0e-3 * current_step) + probe_u = _radius_mismatch(spline_data, t_upper + epsilon, t_lower, reference) + probe_l = _radius_mismatch(spline_data, t_upper, t_lower + epsilon, reference) + if probe_u is None or probe_l is None: + break + d_mismatch_du = (probe_u[0] - mismatch) / epsilon + d_mismatch_dl = (probe_l[0] - mismatch) / epsilon + d_sphere_du = 2.0 * (t_upper - t_upper_prev) + d_sphere_dl = 2.0 * (t_lower - t_lower_prev) + + jacobian = np.array(( + (d_mismatch_du, d_mismatch_dl), + (d_sphere_du, d_sphere_dl), + )) + residuals = np.array((-mismatch, -sphere_residual)) + try: + delta = np.linalg.solve(jacobian, residuals) + except np.linalg.LinAlgError: + break + + delta_norm = np.linalg.norm(delta) + if delta_norm > 4.0 * current_step: + delta = delta * (4.0 * current_step / delta_norm) + + t_upper_new = t_upper + delta[0] + t_lower_new = t_lower + delta[1] + if not (0.0 <= t_upper_new <= 1.0) or not (0.0 <= t_lower_new <= 1.0) \ + or t_upper_new >= t_lower_new: + break + t_upper, t_lower = t_upper_new, t_lower_new + + if abs(mismatch) < 1.0e-11 * max(solution['radius_upper'], 1.0e-6) \ + and abs(sphere_residual) < 1.0e-10 * current_step ** 2: + converged = True + break + + if converged: + probe = _radius_mismatch(spline_data, t_upper, t_lower, reference) + if probe is not None: + mismatch, solution = probe + progress = ( + (t_upper - t_upper_prev) * guess_direction[0] + + (t_lower - t_lower_prev) * guess_direction[1] + ) + if abs(mismatch) < 1.0e-8 * max(solution['radius_upper'], 1.0e-6) \ + and progress > min_progress_fraction * current_step: + return t_upper, t_lower, solution, current_step + + current_step *= 0.5 + if current_step < min_step: + break + return None + + +def _march(spline_data, t_star, center0, radius0, initial_step=INITIAL_STEP, + max_step=MAX_STEP, max_steps=MAX_MARCH_STEPS, radius_floor=RADIUS_FLOOR): + """Trace the medial axis outward from the refined nose circle in both + directions at once (t_upper decreasing, t_lower increasing). Returns a + list of (t_upper, t_lower, solution) triples starting at the nose and + ending wherever continuation could no longer make progress -- contour + end, Newton failure even at the minimum step, or the radius dropping + below `radius_floor` (meaningless this close to a sharp trailing edge). + """ + point0, _ = _point_and_derivative(spline_data, t_star) + states = [(t_star, t_star, { + 'center': center0, 'radius_upper': radius0, 'radius_lower': radius0, + 'upper_point': point0, 'lower_point': point0, + })] + + t_upper, t_lower, reference = t_star, t_star, center0 + step = initial_step + guess_upper = t_star - step / np.sqrt(2.0) + guess_lower = t_star + step / np.sqrt(2.0) + easy_streak = 0 + + for _ in range(max_steps): + result = _continuation_step( + spline_data, t_upper, t_lower, reference, guess_upper, guess_lower, step, + ) + if result is None: + break + t_upper_new, t_lower_new, solution, used_step = result + radius = 0.5 * (solution['radius_upper'] + solution['radius_lower']) + if radius < radius_floor: + break + states.append((t_upper_new, t_lower_new, solution)) + + if used_step == step: + easy_streak += 1 + if easy_streak >= 3: + step = min(step * 1.5, max_step) + easy_streak = 0 + else: + step = used_step + easy_streak = 0 + + secant = np.array((t_upper_new - t_upper, t_lower_new - t_lower)) + secant_norm = np.linalg.norm(secant) + secant = ( + secant / secant_norm if secant_norm > 1.0e-14 + else np.array((-1.0, 1.0)) / np.sqrt(2.0) + ) + + t_upper, t_lower = t_upper_new, t_lower_new + reference = solution['center'] + guess_upper = t_upper + step * secant[0] + guess_lower = t_lower + step * secant[1] + + if t_upper <= 1.0e-9 or t_lower >= 1.0 - 1.0e-9: + break + + return states + + +def _states_to_arrays(states): + centers = np.array([s['center'] for _, _, s in states]) + radii = np.array([0.5 * (s['radius_upper'] + s['radius_lower']) for _, _, s in states]) + upper = np.array([s['upper_point'] for _, _, s in states]) + lower = np.array([s['lower_point'] for _, _, s in states]) + upper_params = np.array([t for t, _, _ in states]) + lower_params = np.array([t for _, t, _ in states]) + return centers, radii, upper, lower, upper_params, lower_params + + +def _append_legacy_tail(states, legacy, point_count): + """If the march didn't reach both contour ends, fill the remainder with + the existing naive midpoint construction, fading the offset between the + march's last circle and the legacy curve to zero over a short blend + region so there's no visible seam.""" + t_upper_last, t_lower_last, last_solution = states[-1] + upper_complete = t_upper_last <= UPPER_COMPLETE_TOLERANCE + lower_complete = t_lower_last >= 1.0 - LOWER_COMPLETE_TOLERANCE + if upper_complete and lower_complete: + return states, None + + legacy_upper = np.asarray(legacy.upper_parameters, dtype=float) + legacy_lower = np.asarray(legacy.lower_parameters, dtype=float) + distances = np.abs(legacy_upper - t_upper_last) + np.abs(legacy_lower - t_lower_last) + handoff_index = int(np.argmin(distances)) + + legacy_centers = np.column_stack(legacy.coordinates) + legacy_upper_contact = np.column_stack(legacy.upper_contact) + legacy_lower_contact = np.column_stack(legacy.lower_contact) + legacy_radius = np.asarray(legacy.radius, dtype=float) + + center_offset = last_solution['center'] - legacy_centers[handoff_index] + radius_offset = ( + 0.5 * (last_solution['radius_upper'] + last_solution['radius_lower']) + - legacy_radius[handoff_index] + ) + + tail_indices = np.arange(handoff_index + 1, point_count) + fallback_from = len(states) + blend_span = max(1, min(BLEND_STATION_COUNT, len(tail_indices))) + tail_states = [] + for offset_index, station_index in enumerate(tail_indices): + weight = max(0.0, 1.0 - (offset_index + 1) / blend_span) + center = legacy_centers[station_index] + weight * center_offset + radius = legacy_radius[station_index] + weight * radius_offset + tail_states.append(( + legacy_upper[station_index], legacy_lower[station_index], + { + 'center': center, 'radius_upper': radius, 'radius_lower': radius, + 'upper_point': legacy_upper_contact[station_index], + 'lower_point': legacy_lower_contact[station_index], + }, + )) + return states + tail_states, fallback_from + + +def _resample_by_arclength(centers, radii, upper, lower, upper_params, lower_params, point_count): + """Resample onto `point_count` arc-length-uniform points by linearly + interpolating center/radius/contact-point coordinates (and parameters) + directly against cumulative arc length. + + A variant that instead interpolated only the (t_upper, t_lower) + parameters and re-derived each output circle exactly via + `_circle_from_parameters` was tried and rejected: near max thickness the + upper and lower surface normals can become nearly parallel, making that + 2x2 solve ill-conditioned, so a tiny interpolated-parameter difference + could swing the recomputed center wildly off course -- worse than the + small, bounded error plain linear interpolation leaves between raw + (already Newton-validated) march points. + """ + deltas = np.diff(centers, axis=0) + segment_lengths = np.linalg.norm(deltas, axis=1) + arclength = np.concatenate(([0.0], np.cumsum(segment_lengths))) + total_length = arclength[-1] + if total_length <= 0.0: + targets = np.zeros(point_count) + else: + targets = np.linspace(0.0, total_length, point_count) + + def interp(values): + return np.interp(targets, arclength, values) + + return ( + interp(centers[:, 0]), interp(centers[:, 1]), interp(radii), + interp(upper[:, 0]), interp(upper[:, 1]), + interp(lower[:, 0]), interp(lower[:, 1]), + interp(upper_params), interp(lower_params), + ) + + +def _display_indices(centers, display_count): + count = len(centers) + if count == 0: + return np.array([], dtype=int) + if count <= display_count: + return np.arange(count, dtype=int) + deltas = np.diff(centers, axis=0) + arclength = np.zeros(count, dtype=float) + arclength[1:] = np.cumsum(np.linalg.norm(deltas, axis=1)) + total_length = float(arclength[-1]) + if total_length <= 0.0: + return np.linspace(0, count - 1, display_count).astype(int) + targets = np.linspace(0.0, total_length, display_count) + indices = [int(np.argmin(np.abs(arclength - target))) for target in targets] + return np.array(sorted(set(indices)), dtype=int) + + +def trace(spline_data, t_le, legacy, rc, xc, yc, xle, yle, point_count, display_count): + """Build the CAMBER_METHOD_INSCRIBED_CIRCLES camberline: a continuously + refined nose circle, an outward arc-length continuation march, and (if + needed) a blended handoff to the naive midpoint construction near the + trailing edge -- resampled onto `point_count` arc-length-uniform points. + Always returns a complete CamberData; degrades gracefully rather than + raising when refinement/continuation can't make progress (nose + refinement and the legacy tail are both unconditional fallbacks). + """ + t_star, center0, radius0 = refine_nose_start(spline_data, t_le, xc, yc, rc) + states = _march(spline_data, t_star, center0, radius0) + states, fallback_from = _append_legacy_tail(states, legacy, point_count) + + centers, radii, upper, lower, upper_params, lower_params = _states_to_arrays(states) + ( + x_coords, y_coords, out_radius, upper_x, upper_y, lower_x, lower_y, + out_upper_params, out_lower_params, + ) = _resample_by_arclength(centers, radii, upper, lower, upper_params, lower_params, point_count) + + out_centers = np.column_stack((x_coords, y_coords)) + fallback_used = np.zeros(point_count, dtype=bool) + if fallback_from is not None: + march_arclength_fraction = fallback_from / len(states) + fallback_used[int(round(march_arclength_fraction * point_count)):] = True + + return CamberData( + method='inscribed_circles', + coordinates=(x_coords, y_coords), + radius=out_radius, + upper_contact=(upper_x, upper_y), + lower_contact=(lower_x, lower_y), + upper_parameters=out_upper_params, + lower_parameters=out_lower_params, + display_indices=_display_indices(out_centers, display_count), + valid=np.ones(point_count, dtype=bool), + fallback_used=fallback_used, + ) diff --git a/src/Connect.py b/src/Connect.py index ae792fd..f3aea21 100644 --- a/src/Connect.py +++ b/src/Connect.py @@ -1,30 +1,32 @@ -import os -import copy - -import numpy as np -from scipy import spatial - -from PySide6 import QtCore, QtGui - -import GraphicsItemsCollection as gic -import GraphicsItem - - -class Connect: - """docstring""" - - def __init__(self, progdialog): - - # get MainWindow instance (overcomes handling parents) - self.mainwindow = QtCore.QCoreApplication.instance().mainwindow - - self.progdialog = progdialog - - def getVertices(self, block): - """Make a list of point tuples from a BlockMesh object - - Args: - block (BlockMesh): BlockMesh object +from __future__ import annotations + +import os + +import numpy as np +from scipy import spatial + +class Connect: + """Merge structured mesh blocks into a single vertex/connectivity set.""" + + MERGE_RADIUS = 1.0e-6 + + def __init__(self, progdialog=None, progress_callback=None): + self.progdialog = progdialog + self.progress_callback = progress_callback + if self.progress_callback is None and progdialog is not None: + callback = getattr(progdialog, 'setValue', None) + if callable(callback): + self.progress_callback = callback + + def _setProgress(self, value): + if self.progress_callback is not None: + self.progress_callback(value) + + def getVertices(self, block): + """Make a list of point tuples from a BlockMesh object + + Args: + block (BlockMesh): BlockMesh object Returns: list: list of point tuples @@ -60,16 +62,17 @@ def getMinMaxConnectivityIDs(self, connectivity): id_max = max(id_max, id) return id_min, id_max - def getNearestNeighboursPairs(self, vertices, radius=1.e-6): - tree = spatial.cKDTree(vertices) - pairs = tree.query_pairs(radius, p=2., eps=0) - return pairs - - def getNearestNeighboursBiDirectional(d1, d2, radius=1.e-6): - """Get all indices ofts in d1 which are within distance r to d2""" - tree_1 = spatial.cKDTree(d1) - tree_2 = spatial.cKDTree(d2) - idx1 = tree_2.query_ball_tree(tree_1, radius, p=2., eps=0) + def getNearestNeighboursPairs(self, vertices, radius=1.e-6): + tree = spatial.cKDTree(vertices) + pairs = tree.query_pairs(radius, p=2., eps=0) + return pairs + + @staticmethod + def getNearestNeighboursBiDirectional(d1, d2, radius=1.e-6): + """Get matching point indices between two point sets within ``radius``.""" + tree_1 = spatial.cKDTree(d1) + tree_2 = spatial.cKDTree(d2) + idx1 = tree_2.query_ball_tree(tree_1, radius, p=2., eps=0) idx2 = tree_1.query_ball_tree(tree_2, radius, p=2., eps=0) matching = [e[0] for e in idx1 if e] opposite = [e[0] for e in idx2 if e] @@ -102,107 +105,98 @@ def getNearestNeighbours(self, vertices, neighbours, radius=1.e-6): return vertex_and_neighbours - def shiftConnectivity(self, connectivity, shift): - - if shift == 0: - return connectivity - - connectivity_shifted = list() - for cell in connectivity: - new_cell = [vertex + shift for vertex in cell] - connectivity_shifted.append(new_cell) - - return connectivity_shifted - - def connectAllBlocks(self, blocks): - - # compile global vertex list and cell connectivity from all blocks - vertices = list() - connectivity = list() - - for i, block in enumerate(blocks): - - # accumulated number of vertices - # for i = 0 shift is automatically 0 - # so the connectivity of the first block doesn't get shifted - # thus, this variable must be set before 'vertices += ...' - shift = len(vertices) - - # concatenate vertices of all blocks - # vertices += [vertex for vertex in self.getVertices(block)] - vertices += self.getVertices(block) - - # shift the block connectivity by accumulated number of vertices - # from all blocks before this one - connectivity_block = \ - self.shiftConnectivity(self.getConnectivity(block), shift) - connectivity += [tuple(cell) for cell in connectivity_block] - - if self.progdialog: - self.progdialog.setValue(80) - - # FIXME - # FIXME for some reason tuples need to be redefined - # FIXME - vertices = [(vertex[0], vertex[1]) for vertex in vertices] - - # search vertices of all blocks against themselves - # finds itself AND multiple connections (i.e. vertices from neighbour blocks) - # uses Scipy kd-tree for quick nearest-neighbor lookup - # the distance tolerance is specified via the radius variable - vertex_and_neighbours = self.getNearestNeighbours(vertices, - vertices, - radius=1.e-6) - - # substitute vertex ids in connectivity at block connections - connectivity_connected = list() - for cell in connectivity: - cell_new = list() - for node in cell: - # if there is only one vertex in vertex_and_neighbours, - # then it is taken as it is - # if there is more than one vertex, - # then the minimum vertex index is used - # so a few vertices remain unused and need to be removed later - node_new = min(vertex_and_neighbours[node]) - cell_new.append(node_new) - connectivity_connected.append(cell_new) - - # use numpy arrays - unconnected = np.array(connectivity) - connected = np.array(connectivity_connected) - - # deleted nodes - deleted_nodes = np.unique(unconnected[np.where(connected != unconnected)]) - - # delete unused vertices - vertices_clean = [v for i,v in enumerate(vertices) - if i not in sorted(deleted_nodes.tolist())] - - # find remaining node ids - remaining_nodes = np.setdiff1d(np.unique(connected), deleted_nodes) - - # replace node ids so that a contiguous numbering is established - # divakar, method 3 (https://stackoverflow.com/a/55950051/2264936) - mapping = {rn:i for i, rn in enumerate(remaining_nodes)} - k = np.array(list(mapping.keys())) - v = np.array(list(mapping.values())) - mapping_ar = np.zeros(k.max()+1,dtype=v.dtype) - mapping_ar[k] = v - connectivity_clean = mapping_ar[connected] - - if self.progdialog: - self.progdialog.setValue(90) + def shiftConnectivity(self, connectivity, shift): + + if shift == 0: + return connectivity + + return [ + tuple(vertex + shift for vertex in cell) + for cell in connectivity + ] + + def _collectBlocks(self, blocks): + vertices = [] + connectivity = [] + + for block in blocks: + shift = len(vertices) + vertices.extend(self.getVertices(block)) + connectivity.extend( + self.shiftConnectivity(self.getConnectivity(block), shift) + ) + + return vertices, connectivity + + def _mergeConnectivity(self, vertices, connectivity): + vertex_and_neighbours = self.getNearestNeighbours( + vertices, + vertices, + radius=self.MERGE_RADIUS, + ) + connectivity_connected = [ + [min(vertex_and_neighbours[node]) for node in cell] + for cell in connectivity + ] + + return np.asarray(connectivity), np.asarray(connectivity_connected) + + def _compactConnectivity(self, vertices, unconnected, connected): + deleted_nodes = np.unique(unconnected[np.where(connected != unconnected)]) + + if deleted_nodes.size: + keep_mask = np.ones(len(vertices), dtype=bool) + keep_mask[deleted_nodes] = False + vertices_clean = [ + vertex for vertex, keep in zip(vertices, keep_mask) if keep + ] + else: + vertices_clean = list(vertices) + + remaining_nodes = np.setdiff1d(np.unique(connected), deleted_nodes) + mapping = {node: index for index, node in enumerate(remaining_nodes)} + mapping_keys = np.array(list(mapping.keys())) + mapping_values = np.array(list(mapping.values())) + mapping_array = np.zeros(mapping_keys.max() + 1, dtype=mapping_values.dtype) + mapping_array[mapping_keys] = mapping_values + connectivity_clean = mapping_array[connected] + + return vertices_clean, connectivity_clean, deleted_nodes + + def connectAllBlocks(self, blocks): + + if not blocks: + return [], np.empty((0, 4), dtype=int) + + # compile global vertex list and cell connectivity from all blocks + vertices, connectivity = self._collectBlocks(blocks) + + self._setProgress(80) + + # BlockMesh stores vertices as plain 2D float tuples, so connectivity + # merging can work directly on the collected point data. + unconnected, connected = self._mergeConnectivity(vertices, connectivity) + vertices_clean, connectivity_clean, deleted_nodes = self._compactConnectivity( + vertices, + unconnected, + connected, + ) + + self._setProgress(90) # DEBUGGING # self.write_debug(unconnected, connected, deleted_nodes, vertices, vertices_clean, connectivity_clean) # self.draw_connectivity(vertices, deleted_nodes) - return (vertices_clean, connectivity_clean, self.progdialog) - - def draw_connectivity(self, vertices, deleted_nodes): - - self.connections = list() + return vertices_clean, connectivity_clean + + def draw_connectivity(self, vertices, deleted_nodes, scene): + from PySide6 import QtGui + + import GraphicsItemsCollection as gic + import GraphicsItem + + self.connections = list() # instantiate a graphics item marker = gic.GraphicsCollection() @@ -213,28 +207,29 @@ def draw_connectivity(self, vertices, deleted_nodes): # no pen thickness change when zoomed marker.pen.setCosmetic(True) - for node in deleted_nodes: - marker.Circle(vertices[node][0], vertices[node][1], 0.003) - marker_item = GraphicsItem.GraphicsItem(marker) - self.connections.append(marker_item) - - # add to the scene - self.connections = self.mainwindow.scene. \ - createItemGroup(self.connections) - - def write_debug(self, unconnected, connected, deleted_nodes, vertices, vertices_clean, connectivity_clean): - - dicts = locals() - # print('dicts keys', dicts.keys()) - # print('type', type(dicts)) - dicts.pop('self') + for node in deleted_nodes: + marker.Circle(vertices[node][0], vertices[node][1], 0.003) + marker_item = GraphicsItem.GraphicsItem(marker) + self.connections.append(marker_item) + + # add to the scene + self.connections = scene.createItemGroup(self.connections) + + def write_debug(self, unconnected, connected, deleted_nodes, vertices, + vertices_clean, connectivity_clean): + debug_data = { + 'unconnected': unconnected, + 'connected': connected, + 'deleted_nodes': deleted_nodes, + 'vertices': vertices, + 'vertices_clean': vertices_clean, + 'connectivity_clean': connectivity_clean + } folder = 'debug' - if not os.path.isdir(folder): - os.mkdir(folder) - - # write all data to individual files - for listname in dicts: - with open(os.path.join(folder, listname + '.txt'), 'w') as f: - for item in dicts[listname]: - f.write(str(item) + '\n') + os.makedirs(folder, exist_ok=True) + + for name, data in debug_data.items(): + with open(os.path.join(folder, f'{name}.txt'), 'w', + encoding='utf-8') as f: + f.writelines(f'{item}\n' for item in data) diff --git a/src/ContourAnalysis.py b/src/ContourAnalysis.py index c2660e0..89305c9 100644 --- a/src/ContourAnalysis.py +++ b/src/ContourAnalysis.py @@ -1,13 +1,15 @@ -import numpy as np - -from PySide6 import QtCore, QtGui -from PySide6.QtWidgets import QFrame, QHBoxLayout, QVBoxLayout, QPushButton -from PySide6.QtCharts import QChart, QChartView, QLineSeries, QValueAxis -from PySide6.QtGui import QPainter - -import logging -logger = logging.getLogger(__name__) +import numpy as np + +from PySide6 import QtCore, QtGui +from PySide6.QtWidgets import QFrame, QHBoxLayout, QVBoxLayout, QPushButton +from PySide6.QtCharts import QChart, QChartView, QLineSeries, QValueAxis +from PySide6.QtGui import QPainter + +from ContourData import CurvatureData +from Utils import get_main_window +import logging +logger = logging.getLogger(__name__) class ContourAnalysis(QFrame): @@ -23,14 +25,16 @@ def __init__(self, canvas=False): super().__init__() # get MainWindow instance (overcomes handling parents) - self.mainwindow = QtCore.QCoreApplication.instance().mainwindow + self.mw = get_main_window() # run the gui part only when canvas set to true if canvas: self.initUI() - def initUI(self): - self.lineSeries = QLineSeries() + def initUI(self): + self.setFrameShape(QFrame.NoFrame) + + self.lineSeries = QLineSeries() # legend name # self.lineSeries.setName("trend") self.lineSeries.append(QtCore.QPoint(0, 0)) @@ -51,10 +55,12 @@ def initUI(self): self.chart.setAxisX(self.axisX, self.lineSeries) self.chart.setAxisY(self.axisY, self.lineSeries) - self.chart_view = QChartView(self.chart) - self.chart_view.setRenderHint(QPainter.Antialiasing) - self.chart_view.setRubberBand(QChartView.RectangleRubberBand) - self.chart_view.setDragMode(QChartView.ScrollHandDrag) + self.chart_view = QChartView(self.chart) + self.chart_view.setRenderHint(QPainter.Antialiasing) + self.chart_view.setRubberBand(QChartView.RectangleRubberBand) + self.chart_view.setDragMode(QChartView.ScrollHandDrag) + self.chart_view.setFrameShape(QFrame.NoFrame) + self.chart_view.setStyleSheet('background: transparent; border: none;') vlayout = QVBoxLayout() vlayout.addWidget(self.chart_view) @@ -87,7 +93,7 @@ def home(self): self.chart_view.chart().zoomReset() @staticmethod - def getCurvature(spline_data): + def getCurvature(spline_data): """Curvature and radius of curvature of a parametric curve der1 is dx/dt and dy/dt at each point @@ -99,31 +105,55 @@ def getCurvature(spline_data): curvature circle centers for each point of the curve """ - coo = spline_data[0] - der1 = spline_data[3] - der2 = spline_data[4] - - xd = der1[0] - yd = der1[1] - x2d = der2[0] - y2d = der2[1] - n = xd**2 + yd**2 - d = xd*y2d - yd*x2d - - # gradient dy/dx = dy/du / dx/du - gradient = der1[1] / der1[0] - - # radius of curvature - R = n**(3./2.) / abs(d) - - # curvature - C = d / n**(3./2.) - - # coordinates of curvature-circle center points - xc = coo[0] - R * yd / np.sqrt(n) - yc = coo[1] + R * xd / np.sqrt(n) - - return [gradient, C, R, xc, yc] + xd, yd = spline_data.first_derivative + x2d, y2d = spline_data.second_derivative + speed_squared = xd**2 + yd**2 + curvature_numerator = xd * y2d - yd * x2d + speed = np.sqrt(speed_squared) + curvature_denominator = speed_squared**(3.0 / 2.0) + + with np.errstate(divide='ignore', invalid='ignore'): + gradient = np.divide( + yd, + xd, + out=np.full_like(yd, np.inf, dtype=float), + where=xd != 0.0, + ) + radius = np.divide( + curvature_denominator, + np.abs(curvature_numerator), + out=np.full_like(curvature_numerator, np.inf, dtype=float), + where=curvature_numerator != 0.0, + ) + curvature = np.divide( + curvature_numerator, + curvature_denominator, + out=np.zeros_like(curvature_numerator, dtype=float), + where=curvature_denominator != 0.0, + ) + normal_x = np.divide( + yd, + speed, + out=np.zeros_like(yd, dtype=float), + where=speed != 0.0, + ) + normal_y = np.divide( + xd, + speed, + out=np.zeros_like(xd, dtype=float), + where=speed != 0.0, + ) + + center_x = spline_data.coordinates[0] - radius * normal_x + center_y = spline_data.coordinates[1] + radius * normal_y + + return CurvatureData( + gradient=gradient, + curvature=curvature, + radius=radius, + center_x=center_x, + center_y=center_y, + ) @staticmethod def getLeRadius(spline_data, curvature_data): @@ -135,47 +165,44 @@ def getLeRadius(spline_data, curvature_data): point and id """ - radius = curvature_data[2] - rc = np.min(radius) - # numpy where returns a tuple - # we take the first element, which is type array - le_id = np.where(radius == rc)[0] - # convert the numpy array to a list and take the first element - le_id = le_id.tolist()[0] - # leading edge curvature circle center - xc = curvature_data[3][le_id] - yc = curvature_data[4][le_id] - xr, yr = spline_data[0] - xle = xr[le_id] - yle = yr[le_id] + radius = curvature_data.radius + le_id = int(np.argmin(radius)) + rc = radius[le_id] + # leading edge curvature circle center + xc = curvature_data.center_x[le_id] + yc = curvature_data.center_y[le_id] + xr, yr = spline_data.coordinates + xle = xr[le_id] + yle = yr[le_id] return rc, xc, yc, xle, yle, le_id def analyze(self): """get specific curve properties""" - if not self.mainwindow.airfoil.spline_data: - self.mainwindow.slots.messageBox('Please do splining first') - return + if not self.mw.airfoil.spline_data: + self.mw.slots.messageBox('Please prepare the contour first.') + return - spline_data = self.mainwindow.airfoil.spline_data - curvature_data = ContourAnalysis.getCurvature(spline_data) + spline_data = self.mw.airfoil.spline_data + curvature_data = self.getCurvature(spline_data) # add new attributes to airfoil instance - self.mainwindow.airfoil.curvature_data = curvature_data + self.mw.airfoil.curvature_data = curvature_data self.drawContour() def drawContour(self, quantity='gradient'): """quantity is one of 'gradient', 'curvature', 'radius' """ - spline_data = self.mainwindow.airfoil.spline_data - curvature_data = self.mainwindow.airfoil.curvature_data - - selector = {'gradient': 0, 'curvature': 1, 'radius': 2} + spline_data = self.mw.airfoil.spline_data + curvature_data = self.mw.airfoil.curvature_data - points = [QtCore.QPointF(x, y) for x, y in zip(spline_data[0][0], - curvature_data[selector[quantity]])] + series = curvature_data.series(quantity) + points = [ + QtCore.QPointF(x, y) + for x, y in zip(spline_data.coordinates[0], series) + ] self.lineSeries = QLineSeries() self.lineSeries.append(points) diff --git a/src/ContourData.py b/src/ContourData.py new file mode 100644 index 0000000..29edb1a --- /dev/null +++ b/src/ContourData.py @@ -0,0 +1,165 @@ +from __future__ import annotations + +from dataclasses import dataclass, field +from typing import Any + +import numpy as np +from scipy import interpolate + + +@dataclass(slots=True) +class SplineData: + coordinates: tuple[Any, Any] + fit_parameters: Any + sample_parameters: Any + first_derivative: tuple[Any, Any] + second_derivative: tuple[Any, Any] + spline: Any = None + method: str = 'bspline' + evaluator: Any = None + metadata: dict[str, Any] = field(default_factory=dict) + leading_edge_parameter: float | None = None + + @property + def point_count(self) -> int: + return len(self.coordinates[0]) + + def evaluate(self, parameters, der: int = 0): + if self.evaluator is not None: + return self.evaluator.evaluate(parameters, der=der) + if self.spline is None: + raise ValueError('No contour evaluator available.') + return interpolate.splev(parameters, self.spline, der=der) + + def leading_edge_parameter_value(self) -> float: + if self.leading_edge_parameter is not None: + return float(self.leading_edge_parameter) + if self.sample_parameters is None or len(self.sample_parameters) == 0: + return 0.5 + le_index = int(np.argmin(self.coordinates[0])) + return float(self.sample_parameters[le_index]) + + def upper_surface_parameters(self, stations): + stations = np.asarray(stations, dtype=float) + if self.evaluator is not None and \ + hasattr(self.evaluator, 'surface_parameters'): + return self.evaluator.surface_parameters(stations, side='upper') + t_le = self.leading_edge_parameter_value() + return t_le * (1.0 - stations) + + def lower_surface_parameters(self, stations): + stations = np.asarray(stations, dtype=float) + if self.evaluator is not None and \ + hasattr(self.evaluator, 'surface_parameters'): + return self.evaluator.surface_parameters(stations, side='lower') + t_le = self.leading_edge_parameter_value() + return t_le + stations * (1.0 - t_le) + + +@dataclass(slots=True) +class CurvatureData: + gradient: Any + curvature: Any + radius: Any + center_x: Any + center_y: Any + + def series(self, quantity: str): + selector = { + 'gradient': self.gradient, + 'curvature': self.curvature, + 'radius': self.radius, + } + try: + return selector[quantity] + except KeyError as error: + raise ValueError(f'Unsupported contour quantity: {quantity}') from error + + +@dataclass(slots=True) +class CamberData: + method: str + coordinates: tuple[Any, Any] + radius: Any + upper_contact: tuple[Any, Any] + lower_contact: tuple[Any, Any] + upper_parameters: Any + lower_parameters: Any + display_indices: Any + valid: Any + fallback_used: Any + circle_radius: Any | None = None + + @property + def point_count(self) -> int: + return len(self.coordinates[0]) + + @property + def display_count(self) -> int: + return len(self.display_indices) + + def display_coordinates(self): + return ( + self.coordinates[0][self.display_indices], + self.coordinates[1][self.display_indices], + ) + + def polyline_coordinates(self, start_at_le_tangency: bool = True): + if not start_at_le_tangency or self.point_count == 0: + return self.coordinates + + x_start = 0.5 * ( + self.upper_contact[0][0] + self.lower_contact[0][0] + ) + y_start = 0.5 * ( + self.upper_contact[1][0] + self.lower_contact[1][0] + ) + + if self.point_count == 1: + return ( + self.coordinates[0][:1] * 0.0 + x_start, + self.coordinates[1][:1] * 0.0 + y_start, + ) + + start_index = 1 + first_center = np.array( + (self.coordinates[0][0], self.coordinates[1][0]), + dtype=float, + ) + start_point = np.array((x_start, y_start), dtype=float) + first_radius = float(self.radius[0]) + + if first_radius > 0.0 and np.linalg.norm(first_center - start_point) > 1.0e-9: + centers = np.column_stack(self.coordinates) + distances = np.linalg.norm(centers - first_center, axis=1) + threshold = max(first_radius * 1.02, first_radius + 1.0e-6) + outside = np.flatnonzero(distances > threshold) + outside = outside[outside > 0] + if outside.size: + start_index = int(outside[0]) + + x_coordinates = np.concatenate(( + np.array((x_start,), dtype=float), + self.coordinates[0][start_index:], + )) + y_coordinates = np.concatenate(( + np.array((y_start,), dtype=float), + self.coordinates[1][start_index:], + )) + return x_coordinates, y_coordinates + + def display_radius(self): + radii = self.circle_radius if self.circle_radius is not None else self.radius + return radii[self.display_indices] + + def display_upper_contact(self): + return ( + self.upper_contact[0][self.display_indices], + self.upper_contact[1][self.display_indices], + ) + + def display_lower_contact(self): + return ( + self.lower_contact[0][self.display_indices], + self.lower_contact[1][self.display_indices], + ) diff --git a/src/Domain.py b/src/Domain.py new file mode 100644 index 0000000..d77e110 --- /dev/null +++ b/src/Domain.py @@ -0,0 +1,247 @@ +from __future__ import annotations + +from dataclasses import dataclass, field +from typing import Any, Iterable, TYPE_CHECKING + +from Shape import Polygon, Shape + +if TYPE_CHECKING: + from Mesh import Mesh + + +def _points_match(a, b, tolerance: float = 1.0e-9) -> bool: + return abs(a[0] - b[0]) <= tolerance and abs(a[1] - b[1]) <= tolerance + + +@dataclass(slots=True) +class BoundaryLoop: + name: str + segments: list[Shape] = field(default_factory=list) + closed: bool = True + metadata: dict[str, Any] = field(default_factory=dict) + + def add_segment(self, shape: Shape): + self.segments.append(shape) + + def to_polygon(self, resolution: int | None = None): + points = [] + for segment in self.segments: + segment_points = segment.to_polygon(resolution=resolution) + if not segment_points: + continue + + current = list(segment_points) + if points: + if _points_match(points[-1], current[0]): + points.extend(current[1:]) + elif _points_match(points[-1], current[-1]): + current.reverse() + points.extend(current[1:]) + else: + points.extend(current) + else: + points.extend(current) + + if self.closed and points and not _points_match(points[0], points[-1]): + points.append(points[0]) + return points + + def bounds(self, resolution: int | None = None): + polygon = self.to_polygon(resolution=resolution) + if not polygon: + raise ValueError(f'Boundary loop {self.name} is empty.') + return Polygon(polygon[:-1] if self.closed else polygon).bounds() + + @property + def is_closed(self) -> bool: + return self.closed + + +@dataclass(slots=True) +class DomainPart: + name: str + boundary: BoundaryLoop | Shape | None = None + holes: list[BoundaryLoop | Shape] = field(default_factory=list) + role: str = 'part' + mesh: 'Mesh | None' = None + metadata: dict[str, Any] = field(default_factory=dict) + + +class Domain: + """Computational domain described by boundary loops and attached meshes.""" + + def __init__(self, name: str, outer_boundary: BoundaryLoop | Shape, + inner_shapes: Iterable[BoundaryLoop | Shape] | None = None, + mesh: 'Mesh | None' = None, + metadata: dict[str, Any] | None = None): + self.name = name + self.outer_boundary = self._coerce_loop( + outer_boundary, + default_name=f'{name}_outer_boundary', + ) + self.inner_shapes = [ + self._coerce_loop(shape, default_name=f'{name}_inner_{index}') + for index, shape in enumerate(inner_shapes or []) + ] + self.mesh = mesh + self.meshes = [mesh] if mesh is not None else [] + self.meshable_parts: list[DomainPart] = [] + self.metadata = dict(metadata or {}) + + @staticmethod + def _coerce_loop(shape_or_loop: BoundaryLoop | Shape, + default_name: str) -> BoundaryLoop: + if isinstance(shape_or_loop, BoundaryLoop): + return shape_or_loop + return BoundaryLoop( + name=default_name, + segments=[shape_or_loop], + closed=shape_or_loop.is_closed, + ) + + def iter_boundaries(self): + yield self.outer_boundary + yield from self.inner_shapes + + def add_inner_shape(self, shape: BoundaryLoop | Shape, name: str | None = None): + loop = self._coerce_loop(shape, default_name=name or f'{self.name}_inner') + self.inner_shapes.append(loop) + return loop + + def add_part(self, part: DomainPart): + self.meshable_parts.append(part) + if part.mesh is not None and part.mesh not in self.meshes: + self.meshes.append(part.mesh) + + def split_into_meshable_parts(self): + if not self.meshable_parts: + self.meshable_parts.append( + DomainPart( + name='fluid', + boundary=self.outer_boundary, + holes=list(self.inner_shapes), + role='fluid', + mesh=self.mesh, + ) + ) + return self.meshable_parts + + def add_mesh(self, mesh: 'Mesh', part_name: str | None = None): + if mesh not in self.meshes: + self.meshes.append(mesh) + + if part_name is None: + self.mesh = mesh + return mesh + + for part in self.meshable_parts: + if part.name == part_name: + part.mesh = mesh + return mesh + + raise ValueError(f'Unknown domain part: {part_name}') + + def generate_domain(self): + self.validate() + return self.split_into_meshable_parts() + + def connect_meshes(self): + return [part.mesh for part in self.meshable_parts if part.mesh is not None] + + def bounds(self): + return self.outer_boundary.bounds() + + def validate(self): + if not self.outer_boundary.segments: + raise ValueError('The domain outer boundary must contain segments.') + + if not self.outer_boundary.is_closed: + raise ValueError('The domain outer boundary must be closed.') + + for inner_shape in self.inner_shapes: + if not inner_shape.is_closed: + raise ValueError( + f'Inner boundary {inner_shape.name} must be closed.' + ) + + def display_domain(self): + return { + 'outer_boundary': self.outer_boundary.to_polygon(), + 'inner_boundaries': [ + shape.to_polygon() for shape in self.inner_shapes + ], + } + + +class DomainBuilder: + outer_boundary_order = ('top', 'outlet', 'bottom', 'inlet') + + @classmethod + def from_mesh(cls, mesh: 'Mesh', airfoil=None, name: str | None = None, + metadata: dict[str, Any] | None = None) -> Domain: + mesh_data = getattr(mesh, 'data', None) + if mesh_data is None: + raise ValueError('Mesh model with mesh data is required.') + + outer_boundary = cls.build_outer_boundary(mesh) + inner_shapes = cls.build_inner_boundaries(airfoil) + airfoil_name = getattr(airfoil, 'name', None) or getattr(mesh, 'name', 'domain') + domain = Domain( + name=name or f'{airfoil_name}_domain', + outer_boundary=outer_boundary, + inner_shapes=inner_shapes, + mesh=mesh, + metadata=metadata, + ) + domain.generate_domain() + return domain + + @classmethod + def build_outer_boundary(cls, mesh: 'Mesh', + name: str = 'wind_tunnel_outer_boundary') -> BoundaryLoop: + points = mesh.data.outer_boundary_vertices(excluded_tags=('airfoil',)) + if not points: + segments = [] + else: + polygon_points = points[:-1] if points[0] == points[-1] else points + segments = [Polygon(polygon_points, name=name)] + + return BoundaryLoop( + name=name, + segments=segments, + closed=True, + metadata={'source': 'mesh_outer_boundary_edges'}, + ) + + @staticmethod + def build_inner_boundaries(airfoil) -> list[BoundaryLoop]: + if airfoil is None: + return [] + + if isinstance(airfoil, BoundaryLoop): + return [airfoil] + + if isinstance(airfoil, Shape): + return [ + BoundaryLoop( + name=getattr(airfoil, 'name', 'airfoil'), + segments=[airfoil], + closed=airfoil.is_closed, + metadata={'role': 'airfoil'}, + ) + ] + + to_shape = getattr(airfoil, 'to_shape', None) + if callable(to_shape): + airfoil_shape = airfoil.to_shape(prefer_spline=True, closed=True) + if airfoil_shape is not None: + return [ + BoundaryLoop( + name=getattr(airfoil, 'name', 'airfoil'), + segments=[airfoil_shape], + closed=True, + metadata={'role': 'airfoil'}, + ) + ] + + return [] diff --git a/src/Elliptic.py b/src/Elliptic.py index 54c0a10..b810187 100644 --- a/src/Elliptic.py +++ b/src/Elliptic.py @@ -1,145 +1,940 @@ - -import copy - -import numpy as np - -from Utils import Utils - -import logging -logger = logging.getLogger(__name__) - - -class Elliptic: - def __init__(self, ulines): - - self.ulines = ulines - - self.nx = np.array(self.ulines).shape[1] - self.ny = np.array(self.ulines).shape[0] - - # initialize coordinate array - self.x = np.empty((self.nx, self.ny)) - self.y = np.empty_like(self.x) - - - # map coordinates from ulines to i,j index - self.mapUlines() - - def mapUlines(self): - for j, uline in enumerate(self.ulines): - for i, u in enumerate(uline): - self.x[i, j] = u[0] - self.y[i, j] = u[1] - - def mapToUlines(self): - self.new_ulines = list() - for j, uline in enumerate(self.ulines): - new_uline = list() - for i, u in enumerate(uline): - new_uline.append((self.xn[i, j], self.yn[i, j])) - self.new_ulines.append(new_uline) - - @staticmethod - def curveNormals(x, y, closed=False): - istart = 0 - iend = 0 - n = list() - - for i, _ in enumerate(x): - - if closed: - if i == len(x) - 1: - iend = -i - 1 - else: - if i == 0: - istart = 1 - if i == len(x) - 1: - iend = -1 - - a = np.array([x[i + 1 + iend] - x[i - 1 + istart], - y[i + 1 + iend] - y[i - 1 + istart]]) - e = Utils.unit_vector(a) - n.append([e[1], -e[0]]) - istart = 0 - iend = 0 - return np.array(n) - - def smooth(self, iterations=10, tolerance=1e-3, bnd_type=None, verbose=False): - - self.mapUlines() - - self.xn = copy.deepcopy(self.x) - self.yn = copy.deepcopy(self.y) - - # calculate normals at boundaries - # used for Neumann boundary conditions - normals_left = self.curveNormals(self.xn[0, :], self.yn[0, :]) - normals_right = self.curveNormals(self.xn[-1, :], self.yn[-1, :]) - normals_top = self.curveNormals(self.xn[:, -1], self.yn[:, -1]) - normals_bottom = self.curveNormals(self.xn[:, 0], self.yn[:, 0]) - - for iteration in range(iterations): - - # loop internal nodes, index a[0, 0] refers to the first internal node - for i in range(1, self.nx - 1): - for j in range(1, self.ny - 1): - - # g22 - alpha = 1./4. * ( (self.x[i, j+1] - self.x[i, j-1])**2 \ - + (self.y[i, j+1] - self.y[i, j-1])**2 ) - # g11 - gamma = 1./4. * ( (self.x[i+1, j] - self.x[i-1, j])**2 \ - + (self.y[i+1, j] - self.y[i-1, j])**2 ) - # g12 - beta = 1./16. * ( ( self.x[i+1, j] - self.x[i-1, j] ) \ - * ( self.x[i, j+1] - self.x[i, j-1] ) \ - + ( self.y[i+1, j] - self.y[i-1, j] ) \ - * ( self.y[i, j+1] - self.y[i, j-1] ) ) - # calculate new x-coordinate - self.xn[i,j] = -0.5 / (alpha + gamma + 1.e-9) \ - * (2. * beta * ( self.x[i+1, j+1] - self.x[i-1, j+1] \ - - self.x[i+1, j-1] + self.x[i-1, j-1] ) \ - - alpha * ( self.x[i+1, j] + self.x[i-1, j] ) \ - - gamma * ( self.x[i, j+1] + self.x[i, j-1] ) ) - # calculate new y-coordinate - self.yn[i,j] = -0.5 / (alpha + gamma + 1.e-9) \ - * (2. * beta * ( self.y[i+1, j+1] - self.y[i-1, j+1] \ - - self.y[i+1, j-1] + self.y[i-1, j-1] ) \ - - alpha * ( self.y[i+1, j] + self.y[i-1, j] ) \ - - gamma * ( self.y[i, j+1] + self.y[i, j-1] ) ) - - # Neumann boundary conditions (normal to boundary here) - # project vector a (boundary node to internal node) - # onto vector b (normal vector at boundary) and move - # internal node to this position - if bnd_type == 'Neumann': - if j == 1: - a = [self.xn[i,1] - self.xn[i,0], - self.yn[i,1] - self.yn[i,0]] - b = normals_bottom[i] - projected = np.dot(a, b) / np.dot(b, b) * b - self.xn[i,1] = self.xn[i,0] + projected[0] - self.yn[i,1] = self.yn[i,0] + projected[1] - elif i == self.nx - 1: - pass - elif j == 1: - pass - elif j == self.ny - 1: - pass - - tol = np.max(np.abs(self.xn - self.x)) + np.max(np.abs(self.yn - self.y)) - - if verbose: - logger.info(f'Iteration={iteration+1:3d}, residual={tol:.3e}') - - if tol < tolerance: - break - - # update coordinates for next iteration - self.x = copy.deepcopy(self.xn) - self.y = copy.deepcopy(self.yn) - - # map coordinates back to uline data structure - self.mapToUlines() - - return self.new_ulines \ No newline at end of file +from __future__ import annotations + +from dataclasses import dataclass + +import numpy as np + +from MathUtils import VectorUtils + +import logging +logger = logging.getLogger(__name__) + + +@dataclass(frozen=True) +class BoundaryGuide: + """Preferred spacing/direction profile for a structured elliptic boundary.""" + + target_vectors: np.ndarray + relaxation: float = 0.25 + layers: int = 5 + decay: float = 0.8 + layer_scale_factors: np.ndarray | None = None + + def __post_init__(self): + vectors = np.asarray(self.target_vectors, dtype=float) + if vectors.ndim != 2 or vectors.shape[1] != 2: + raise ValueError('Boundary guide vectors must be an N x 2 array.') + + object.__setattr__(self, 'target_vectors', vectors) + object.__setattr__( + self, + 'relaxation', + float(np.clip(self.relaxation, 0.0, 1.0)), + ) + object.__setattr__(self, 'layers', max(1, int(self.layers))) + object.__setattr__(self, 'decay', max(0.0, float(self.decay))) + + scale_factors = self.layer_scale_factors + if scale_factors is None: + object.__setattr__(self, 'layer_scale_factors', None) + return + + normalized = np.asarray(scale_factors, dtype=float) + if normalized.ndim == 1: + normalized = normalized[np.newaxis, :] + if normalized.ndim != 2 or normalized.shape[1] != vectors.shape[0]: + raise ValueError( + 'Boundary guide scale factors must be an L x N array ' + 'matching the guide point count.' + ) + object.__setattr__(self, 'layer_scale_factors', normalized) + object.__setattr__(self, 'layers', normalized.shape[0]) + + +@dataclass(frozen=True) +class SlidingBoundary: + """Boundary constrained to exact geometry with redistributed parameter spacing.""" + + geometry: np.ndarray + relaxation: float = 0.35 + control_layers: int = 4 + smoothing_passes: int = 2 + spacing_weight: float = 4.0 + min_spacing_fraction: float = 1.0e-4 + control_origins: np.ndarray | None = None + control_directions: np.ndarray | None = None + control_segment: str | None = None + + def __post_init__(self): + geometry = np.asarray(self.geometry, dtype=float) + if geometry.ndim != 2 or geometry.shape[1] != 2: + raise ValueError('Sliding boundary geometry must be an N x 2 array.') + + object.__setattr__(self, 'geometry', geometry) + object.__setattr__( + self, + 'relaxation', + float(np.clip(self.relaxation, 0.0, 1.0)), + ) + object.__setattr__( + self, + 'control_layers', + max(1, int(self.control_layers)), + ) + object.__setattr__( + self, + 'smoothing_passes', + max(0, int(self.smoothing_passes)), + ) + object.__setattr__( + self, + 'spacing_weight', + max(0.0, float(self.spacing_weight)), + ) + object.__setattr__( + self, + 'min_spacing_fraction', + max(0.0, float(self.min_spacing_fraction)), + ) + segment = self.control_segment + if segment is None: + object.__setattr__(self, 'control_segment', None) + else: + object.__setattr__( + self, + 'control_segment', + str(segment).strip().lower() or None, + ) + origins = self.control_origins + directions = self.control_directions + if origins is None and directions is None: + object.__setattr__(self, 'control_origins', None) + object.__setattr__(self, 'control_directions', None) + return + if origins is None or directions is None: + raise ValueError( + 'Sliding boundary control origins and directions must be provided together.' + ) + + normalized_origins = np.asarray(origins, dtype=float) + normalized_directions = np.asarray(directions, dtype=float) + if normalized_origins.shape != geometry.shape: + raise ValueError( + 'Sliding boundary control origins must match the geometry point layout.' + ) + if normalized_directions.shape != geometry.shape: + raise ValueError( + 'Sliding boundary control directions must match the geometry point layout.' + ) + object.__setattr__(self, 'control_origins', normalized_origins) + object.__setattr__(self, 'control_directions', normalized_directions) + + +class EllipticSolver: + """Structured elliptic grid smoother with exact-geometry sliding boundaries.""" + + EPSILON = 1.0e-9 + DEFAULT_LOG_INTERVAL = 10 + DEFAULT_RELAXATION = 0.6 + SLIDING_CONTINUATION_FACTOR = 1.0 + MIN_UNIFORM_PARAMETER_FRACTION = 0.60 + RAY_TARGET_BLEND = 0.45 + LOCAL_TARGET_BLEND = 0.30 + CURRENT_TARGET_BLEND = 0.25 + RAY_SPACING_BLEND = 0.20 + LOCAL_SPACING_BLEND = 0.20 + UNIFORM_SPACING_BLEND = 0.60 + PAIR_TARGET_BLEND = 0.45 + ARC_RAY_TARGET_BLEND = 0.25 + PAIR_LOCAL_TARGET_BLEND = 0.20 + PAIR_CURRENT_TARGET_BLEND = 0.10 + PAIR_SPACING_BLEND = 0.50 + PAIR_LOCAL_SPACING_BLEND = 0.20 + PAIR_UNIFORM_SPACING_BLEND = 0.30 + + def __init__(self, x, y): + self.x = np.asarray(x, dtype=float) + self.y = np.asarray(y, dtype=float) + + if self.x.shape != self.y.shape: + raise ValueError('Elliptic smoother requires x/y arrays with equal shape.') + if self.x.ndim != 2: + raise ValueError('Elliptic smoother requires 2D structured coordinate arrays.') + + @staticmethod + def curveNormals(x, y, closed=False): + x = np.asarray(x, dtype=float) + y = np.asarray(y, dtype=float) + point_count = len(x) + if point_count == 0: + return np.empty((0, 2), dtype=float) + if point_count == 1: + return np.array([[0.0, 1.0]], dtype=float) + + tangents = np.empty((point_count, 2), dtype=float) + if closed: + previous = np.column_stack((np.roll(x, 1), np.roll(y, 1))) + following = np.column_stack((np.roll(x, -1), np.roll(y, -1))) + tangents[:, 0] = following[:, 0] - previous[:, 0] + tangents[:, 1] = following[:, 1] - previous[:, 1] + else: + tangents[0] = [x[1] - x[0], y[1] - y[0]] + tangents[-1] = [x[-1] - x[-2], y[-1] - y[-2]] + if point_count > 2: + tangents[1:-1, 0] = x[2:] - x[:-2] + tangents[1:-1, 1] = y[2:] - y[:-2] + + units = VectorUtils.unit_vector(tangents) + return np.column_stack((units[:, 1], -units[:, 0])) + + @staticmethod + def _should_log_iteration(iteration, iterations, log_interval): + return ( + iteration == 1 or + iteration == iterations or + iteration % log_interval == 0 + ) + + @staticmethod + def _smooth_profile(values, passes): + profile = np.asarray(values, dtype=float) + if profile.ndim != 1 or profile.size < 3 or passes <= 0: + return np.array(profile, copy=True, dtype=float) + + smoothed = np.array(profile, copy=True, dtype=float) + for _ in range(int(passes)): + updated = np.array(smoothed, copy=True, dtype=float) + updated[1:-1] = ( + 0.25 * smoothed[:-2] + + 0.50 * smoothed[1:-1] + + 0.25 * smoothed[2:] + ) + smoothed = updated + + return smoothed + + @classmethod + def _normalize_boundary_guides(cls, boundary_guides, shape): + if not boundary_guides: + return {} + + normalized = {} + for side, guide in boundary_guides.items(): + key = str(side).strip().lower() + if key not in ('bottom', 'top'): + raise ValueError(f'Unsupported guided elliptic boundary: {side}') + + normalized_guide = guide + if not isinstance(normalized_guide, BoundaryGuide): + normalized_guide = BoundaryGuide(**guide) + + expected_points = shape[0] + if normalized_guide.target_vectors.shape[0] != expected_points: + raise ValueError( + f'Boundary guide for {key} requires {expected_points} ' + f'points, got {normalized_guide.target_vectors.shape[0]}.' + ) + normalized[key] = normalized_guide + + return normalized + + @classmethod + def _normalize_sliding_boundaries(cls, sliding_boundaries, shape): + if not sliding_boundaries: + return {} + + normalized = {} + for side, boundary in sliding_boundaries.items(): + key = str(side).strip().lower() + if key not in ('bottom', 'top'): + raise ValueError(f'Unsupported sliding elliptic boundary: {side}') + + normalized_boundary = boundary + if not isinstance(normalized_boundary, SlidingBoundary): + normalized_boundary = SlidingBoundary(**boundary) + + expected_points = shape[0] + if normalized_boundary.geometry.shape[0] != expected_points: + raise ValueError( + f'Sliding boundary for {key} requires {expected_points} ' + f'points, got {normalized_boundary.geometry.shape[0]}.' + ) + normalized[key] = normalized_boundary + + return normalized + + @staticmethod + def _polyline_parameters(points): + points = np.asarray(points, dtype=float) + if len(points) <= 1: + return np.zeros(len(points), dtype=float) + + deltas = np.linalg.norm(np.diff(points, axis=0), axis=1) + cumulative = np.concatenate(([0.0], np.cumsum(deltas))) + total_length = cumulative[-1] + if total_length <= 0.0: + return np.linspace(0.0, 1.0, len(points)) + return cumulative / total_length + + @classmethod + def _sample_polyline(cls, geometry, parameters): + geometry = np.asarray(geometry, dtype=float) + parameters = np.asarray(parameters, dtype=float) + + if len(geometry) == 0: + empty = np.empty((0, 2), dtype=float) + return empty, empty + if len(geometry) == 1: + points = np.repeat(geometry, len(parameters), axis=0) + tangents = np.tile(np.array([[1.0, 0.0]], dtype=float), (len(parameters), 1)) + return points, tangents + + reference_parameters = cls._polyline_parameters(geometry) + x_values = np.interp(parameters, reference_parameters, geometry[:, 0]) + y_values = np.interp(parameters, reference_parameters, geometry[:, 1]) + sampled_points = np.column_stack((x_values, y_values)) + + step = 1.0e-4 + previous = np.clip(parameters - step, 0.0, 1.0) + following = np.clip(parameters + step, 0.0, 1.0) + prev_x = np.interp(previous, reference_parameters, geometry[:, 0]) + prev_y = np.interp(previous, reference_parameters, geometry[:, 1]) + next_x = np.interp(following, reference_parameters, geometry[:, 0]) + next_y = np.interp(following, reference_parameters, geometry[:, 1]) + tangents = np.column_stack((next_x - prev_x, next_y - prev_y)) + norms = np.linalg.norm(tangents, axis=1, keepdims=True) + tangents = np.divide( + tangents, + norms, + out=np.zeros_like(tangents), + where=norms > cls.EPSILON, + ) + return sampled_points, tangents + + @classmethod + def _project_points_onto_polyline(cls, geometry, points): + geometry = np.asarray(geometry, dtype=float) + points = np.asarray(points, dtype=float) + + if len(geometry) == 0: + empty = np.empty((0, 2), dtype=float) + return empty, np.empty((0,), dtype=float) + if len(geometry) == 1: + projected = np.repeat(geometry, len(points), axis=0) + return projected, np.zeros(len(points), dtype=float) + + reference_parameters = cls._polyline_parameters(geometry) + segment_start = geometry[:-1] + segment_end = geometry[1:] + segment_vectors = segment_end - segment_start + segment_length_sq = np.sum(segment_vectors * segment_vectors, axis=1) + + projected = np.empty_like(points, dtype=float) + projected_parameters = np.empty(len(points), dtype=float) + + for index, point in enumerate(points): + offsets = point - segment_start + local = np.divide( + np.sum(offsets * segment_vectors, axis=1), + segment_length_sq, + out=np.zeros_like(segment_length_sq), + where=segment_length_sq > cls.EPSILON, + ) + local = np.clip(local, 0.0, 1.0) + candidates = segment_start + local[:, None] * segment_vectors + distance_sq = np.sum((candidates - point) ** 2, axis=1) + best = int(np.argmin(distance_sq)) + projected[index] = candidates[best] + projected_parameters[index] = ( + reference_parameters[best] + + local[best] * (reference_parameters[best + 1] - reference_parameters[best]) + ) + + return projected, projected_parameters + + @classmethod + def _control_segment_slice(cls, geometry, segment): + if segment is None: + return 0, len(geometry) + + if segment != 'c_arc': + raise ValueError(f'Unsupported sliding boundary control segment: {segment}') + + if len(geometry) < 3: + return 0, len(geometry) + + x_values = np.asarray(geometry[:, 0], dtype=float) + tolerance = max(1.0e-8, 1.0e-8 * np.max(np.abs(x_values))) + zero_crossings = np.where(np.abs(x_values) <= tolerance)[0] + if zero_crossings.size < 2: + return 0, len(geometry) + + start = int(zero_crossings[0]) + stop = int(zero_crossings[-1]) + 1 + if stop - start < 2: + return 0, len(geometry) + return start, stop + + @staticmethod + def _cross_2d(first, second): + return first[0] * second[1] - first[1] * second[0] + + @classmethod + def _ray_parameters_on_polyline(cls, geometry, origins, directions): + geometry = np.asarray(geometry, dtype=float) + origins = np.asarray(origins, dtype=float) + directions = np.asarray(directions, dtype=float) + + if len(geometry) <= 1 or len(origins) == 0: + return np.zeros(len(origins), dtype=float) + + reference_parameters = cls._polyline_parameters(geometry) + segment_start = geometry[:-1] + segment_end = geometry[1:] + segment_vectors = segment_end - segment_start + parameters = np.empty(len(origins), dtype=float) + + for point_index, (origin, direction) in enumerate(zip(origins, directions)): + direction_norm = np.linalg.norm(direction) + if direction_norm <= cls.EPSILON: + fallback_point = origin[np.newaxis, :] + _, projected = cls._project_points_onto_polyline(geometry, fallback_point) + parameters[point_index] = projected[0] + continue + + best_parameter = None + best_distance = np.inf + + for segment_index, (start, segment) in enumerate(zip(segment_start, segment_vectors)): + denominator = cls._cross_2d(direction, segment) + if abs(denominator) <= cls.EPSILON: + continue + + delta = start - origin + ray_distance = cls._cross_2d(delta, segment) / denominator + segment_fraction = cls._cross_2d(delta, direction) / denominator + + if ray_distance < 0.0: + continue + if segment_fraction < -1.0e-9 or segment_fraction > 1.0 + 1.0e-9: + continue + + clipped_fraction = float(np.clip(segment_fraction, 0.0, 1.0)) + if ray_distance < best_distance: + best_distance = ray_distance + best_parameter = ( + reference_parameters[segment_index] + + clipped_fraction * ( + reference_parameters[segment_index + 1] - + reference_parameters[segment_index] + ) + ) + + if best_parameter is None: + fallback_point = (origin + direction)[np.newaxis, :] + _, projected = cls._project_points_onto_polyline(geometry, fallback_point) + best_parameter = projected[0] + + parameters[point_index] = best_parameter + + return parameters + + @classmethod + def _ray_parameters_on_control_segment(cls, geometry, origins, directions, segment): + start, stop = cls._control_segment_slice(geometry, segment) + if start == 0 and stop == len(geometry): + return cls._ray_parameters_on_polyline(geometry, origins, directions) + + reference_parameters = cls._polyline_parameters(geometry) + segment_geometry = geometry[start:stop] + segment_parameters = cls._ray_parameters_on_polyline( + segment_geometry, + origins, + directions, + ) + local_reference = cls._polyline_parameters(segment_geometry) + return np.interp( + segment_parameters, + local_reference, + reference_parameters[start:stop], + ) + + @classmethod + def _parameter_spacing(cls, geometry, min_spacing_fraction): + parameters = cls._polyline_parameters(geometry) + if len(parameters) <= 1: + return 0.0 + average_spacing = 1.0 / float(len(parameters) - 1) + return float( + max( + max(np.min(np.diff(parameters)), cls.EPSILON) * + max(0.0, float(min_spacing_fraction)), + average_spacing * cls.MIN_UNIFORM_PARAMETER_FRACTION, + ) + ) + + @classmethod + def _guard_parameters(cls, parameters, min_spacing): + guarded = np.array(parameters, copy=True, dtype=float) + if len(guarded) <= 2: + return guarded + + guarded[0] = 0.0 + guarded[-1] = 1.0 + + for index in range(1, len(guarded) - 1): + guarded[index] = max(guarded[index], guarded[index - 1] + min_spacing) + + for index in range(len(guarded) - 2, 0, -1): + guarded[index] = min(guarded[index], guarded[index + 1] - min_spacing) + + guarded[1:-1] = np.clip(guarded[1:-1], 0.0, 1.0) + guarded[0] = 0.0 + guarded[-1] = 1.0 + return guarded + + @staticmethod + def _boundary_row(x, y, column): + return np.column_stack((x[:, column], y[:, column])) + + @classmethod + def _control_row_pairs(cls, x, y, side, layer_count): + pairs = [] + ny = x.shape[1] + available_pairs = max(0, ny - 3) + pair_count = min(max(1, int(layer_count)), available_pairs) + + if pair_count <= 0: + return pairs + + if side == 'top': + for depth in range(1, pair_count + 1): + near_column = -1 - depth + far_column = near_column - 1 + pairs.append( + ( + cls._boundary_row(x, y, near_column), + cls._boundary_row(x, y, far_column), + ) + ) + elif side == 'bottom': + for depth in range(1, pair_count + 1): + near_column = depth + far_column = near_column + 1 + pairs.append( + ( + cls._boundary_row(x, y, near_column), + cls._boundary_row(x, y, far_column), + ) + ) + else: + raise ValueError(f'Unsupported sliding boundary: {side}') + + return pairs + + @classmethod + def _solve_parameter_distribution(cls, projection_target, edge_fractions, spacing_weight): + point_count = len(projection_target) + if point_count <= 2: + return np.array(projection_target, copy=True, dtype=float) + + spacing_weight = max(0.0, float(spacing_weight)) + if spacing_weight <= 0.0: + solution = np.array(projection_target, copy=True, dtype=float) + solution[0] = 0.0 + solution[-1] = 1.0 + return solution + + interior_count = point_count - 2 + matrix = np.zeros((interior_count, interior_count), dtype=float) + rhs = np.array(projection_target[1:-1], copy=True, dtype=float) + + for row_index in range(interior_count): + parameter_index = row_index + 1 + matrix[row_index, row_index] = 1.0 + 2.0 * spacing_weight + rhs[row_index] += spacing_weight * ( + edge_fractions[parameter_index - 1] - edge_fractions[parameter_index] + ) + + if row_index > 0: + matrix[row_index, row_index - 1] = -spacing_weight + if row_index < interior_count - 1: + matrix[row_index, row_index + 1] = -spacing_weight + else: + rhs[row_index] += spacing_weight + + solution = np.zeros(point_count, dtype=float) + solution[0] = 0.0 + solution[-1] = 1.0 + solution[1:-1] = np.linalg.solve(matrix, rhs) + return solution + + @classmethod + def _sliding_target_parameters(cls, x, y, side, boundary, current_parameters): + adjacent_column = -2 if side == 'top' else 1 + adjacent = cls._boundary_row(x, y, adjacent_column) + _, local_target = cls._project_points_onto_polyline( + boundary.geometry, + adjacent, + ) + local_spacing = np.linalg.norm(np.diff(adjacent, axis=0), axis=1) + + pairs = cls._control_row_pairs( + x, + y, + side, + boundary.control_layers, + ) + + if pairs: + weights = np.linspace(float(len(pairs)), 1.0, len(pairs)) + weights /= np.sum(weights) + pair_target = np.zeros(x.shape[0], dtype=float) + pair_spacing = np.zeros(x.shape[0] - 1, dtype=float) + + for weight, (near, far) in zip(weights, pairs): + step_vectors = near - far + extrapolated = near + cls.SLIDING_CONTINUATION_FACTOR * step_vectors + _, projected_parameters = cls._project_points_onto_polyline( + boundary.geometry, + extrapolated, + ) + pair_target += weight * projected_parameters + pair_spacing += weight * np.linalg.norm( + np.diff(near, axis=0), + axis=1, + ) + else: + pair_target = local_target + pair_spacing = local_spacing + + if ( + boundary.control_origins is not None and + boundary.control_directions is not None + ): + ray_target = cls._ray_parameters_on_control_segment( + boundary.geometry, + boundary.control_origins, + boundary.control_directions, + boundary.control_segment, + ) + projection_target = cls._smooth_profile( + ( + cls.PAIR_TARGET_BLEND * pair_target + + cls.ARC_RAY_TARGET_BLEND * ray_target + + cls.PAIR_LOCAL_TARGET_BLEND * local_target + + cls.PAIR_CURRENT_TARGET_BLEND * current_parameters + ), + max(boundary.smoothing_passes, 1), + ) + projection_target[0] = 0.0 + projection_target[-1] = 1.0 + uniform_spacing = np.full_like(local_spacing, np.mean(local_spacing)) + spacing_target = ( + cls.PAIR_SPACING_BLEND * pair_spacing + + cls.PAIR_LOCAL_SPACING_BLEND * local_spacing + + cls.PAIR_UNIFORM_SPACING_BLEND * uniform_spacing + ) + spacing_target = np.maximum(spacing_target, cls.EPSILON) + spacing_target = cls._smooth_profile( + spacing_target, + max(boundary.smoothing_passes, 1), + ) + edge_fractions = spacing_target / np.sum(spacing_target) + return cls._solve_parameter_distribution( + projection_target, + edge_fractions, + boundary.spacing_weight, + ) + + projection_target = pair_target + spacing_target = pair_spacing + + projection_target = cls._smooth_profile( + projection_target, + boundary.smoothing_passes, + ) + projection_target[0] = 0.0 + projection_target[-1] = 1.0 + + spacing_target = np.maximum(spacing_target, cls.EPSILON) + spacing_target = cls._smooth_profile( + spacing_target, + boundary.smoothing_passes, + ) + spacing_target = np.maximum(spacing_target, cls.EPSILON) + edge_fractions = spacing_target / np.sum(spacing_target) + + target = cls._solve_parameter_distribution( + projection_target, + edge_fractions, + boundary.spacing_weight, + ) + return target + + @classmethod + def _apply_boundary_guide(cls, x, y, side, guide): + if guide.relaxation <= 0.0: + return + + interior_layers = max(0, x.shape[1] - 2) + if interior_layers <= 0: + return + + boundary_column = 0 if side == 'bottom' else -1 + direction = 1.0 if side == 'bottom' else -1.0 + boundary = np.column_stack((x[:, boundary_column], y[:, boundary_column])) + layers = min(guide.layers, interior_layers) + scale_factors = guide.layer_scale_factors + + for layer in range(1, layers + 1): + weight = guide.relaxation * (guide.decay ** (layer - 1)) + if weight <= 0.0: + continue + + if scale_factors is None: + target = boundary + direction * float(layer) * guide.target_vectors + else: + target = boundary + direction * scale_factors[layer - 1][:, None] * guide.target_vectors + + column = layer if side == 'bottom' else -layer - 1 + x[1:-1, column] = ( + (1.0 - weight) * x[1:-1, column] + + weight * target[1:-1, 0] + ) + y[1:-1, column] = ( + (1.0 - weight) * y[1:-1, column] + + weight * target[1:-1, 1] + ) + + @classmethod + def _apply_sliding_boundary(cls, x, y, side, boundary, parameters): + if boundary.relaxation <= 0.0 or len(parameters) <= 2: + sampled_points, _ = cls._sample_polyline(boundary.geometry, parameters) + return sampled_points, parameters + + target_parameters = cls._sliding_target_parameters( + x, + y, + side, + boundary, + parameters, + ) + min_spacing = cls._parameter_spacing( + boundary.geometry, + boundary.min_spacing_fraction, + ) + + updated_parameters = ( + (1.0 - boundary.relaxation) * parameters + + boundary.relaxation * target_parameters + ) + updated_parameters = cls._smooth_profile( + updated_parameters, + boundary.smoothing_passes, + ) + updated_parameters = cls._guard_parameters(updated_parameters, min_spacing) + + sampled_points, _ = cls._sample_polyline(boundary.geometry, updated_parameters) + return sampled_points, updated_parameters + + def smooth(self, iterations=10, tolerance=1.0e-3, + boundary_condition=None, boundary_guides=None, + sliding_boundaries=None, relaxation=None, + verbose=False, log_interval=None): + x = np.array(self.x, copy=True, dtype=float) + y = np.array(self.y, copy=True, dtype=float) + + iterations = int(iterations) + log_interval = ( + self.DEFAULT_LOG_INTERVAL if log_interval is None else max(1, int(log_interval)) + ) + if relaxation is None: + relaxation = self.DEFAULT_RELAXATION + relaxation = float(np.clip(relaxation, 0.0, 1.0)) + + if x.shape[0] < 3 or x.shape[1] < 3 or iterations <= 0: + return x, y + + if boundary_condition is None: + normalized_boundary = None + else: + normalized_boundary = str(boundary_condition).strip().lower() + + if normalized_boundary not in (None, 'neumann'): + raise ValueError( + f'Unsupported elliptic boundary condition: {boundary_condition}' + ) + + normalized_guides = self._normalize_boundary_guides(boundary_guides, x.shape) + normalized_sliding = self._normalize_sliding_boundaries(sliding_boundaries, x.shape) + + sliding_parameters = { + side: self._polyline_parameters(boundary.geometry) + for side, boundary in normalized_sliding.items() + } + + xn = np.array(x, copy=True, dtype=float) + yn = np.array(y, copy=True, dtype=float) + interior = np.s_[1:-1, 1:-1] + + normals_bottom = None + if normalized_boundary == 'neumann': + normals_bottom = self.curveNormals(x[:, 0], y[:, 0])[1:-1] + + for side, boundary in normalized_sliding.items(): + sampled_points, updated_parameters = self._apply_sliding_boundary( + x, + y, + side, + boundary, + sliding_parameters[side], + ) + sliding_parameters[side] = updated_parameters + if side == 'bottom': + x[:, 0] = sampled_points[:, 0] + y[:, 0] = sampled_points[:, 1] + else: + x[:, -1] = sampled_points[:, 0] + y[:, -1] = sampled_points[:, 1] + + for iteration in range(1, iterations + 1): + xn[:, :] = x + yn[:, :] = y + + x_ip1 = x[2:, 1:-1] + x_im1 = x[:-2, 1:-1] + x_jp1 = x[1:-1, 2:] + x_jm1 = x[1:-1, :-2] + y_ip1 = y[2:, 1:-1] + y_im1 = y[:-2, 1:-1] + y_jp1 = y[1:-1, 2:] + y_jm1 = y[1:-1, :-2] + + alpha = 0.25 * ((x_jp1 - x_jm1) ** 2 + (y_jp1 - y_jm1) ** 2) + gamma = 0.25 * ((x_ip1 - x_im1) ** 2 + (y_ip1 - y_im1) ** 2) + beta = 0.0625 * ( + (x_ip1 - x_im1) * (x_jp1 - x_jm1) + + (y_ip1 - y_im1) * (y_jp1 - y_jm1) + ) + denominator = alpha + gamma + self.EPSILON + + x_candidate = -0.5 / denominator * ( + 2.0 * beta * ( + x[2:, 2:] - x[:-2, 2:] - x[2:, :-2] + x[:-2, :-2] + ) - + alpha * (x_ip1 + x_im1) - + gamma * (x_jp1 + x_jm1) + ) + y_candidate = -0.5 / denominator * ( + 2.0 * beta * ( + y[2:, 2:] - y[:-2, 2:] - y[2:, :-2] + y[:-2, :-2] + ) - + alpha * (y_ip1 + y_im1) - + gamma * (y_jp1 + y_jm1) + ) + + xn[interior] = ( + (1.0 - relaxation) * x[interior] + + relaxation * x_candidate + ) + yn[interior] = ( + (1.0 - relaxation) * y[interior] + + relaxation * y_candidate + ) + + if normalized_boundary == 'neumann': + boundary_points = np.column_stack((xn[1:-1, 0], yn[1:-1, 0])) + interior_points = np.column_stack((xn[1:-1, 1], yn[1:-1, 1])) + normal_scale = np.sum( + (interior_points - boundary_points) * normals_bottom, + axis=1, + ) / np.maximum( + np.sum(normals_bottom * normals_bottom, axis=1), + self.EPSILON, + ) + projected = boundary_points + normal_scale[:, None] * normals_bottom + xn[1:-1, 1] = projected[:, 0] + yn[1:-1, 1] = projected[:, 1] + + for side, guide in normalized_guides.items(): + self._apply_boundary_guide(xn, yn, side, guide) + + for side, boundary in normalized_sliding.items(): + sampled_points, updated_parameters = self._apply_sliding_boundary( + xn, + yn, + side, + boundary, + sliding_parameters[side], + ) + sliding_parameters[side] = updated_parameters + if side == 'bottom': + xn[:, 0] = sampled_points[:, 0] + yn[:, 0] = sampled_points[:, 1] + else: + xn[:, -1] = sampled_points[:, 0] + yn[:, -1] = sampled_points[:, 1] + + residual = np.max(np.abs(xn - x)) + np.max(np.abs(yn - y)) + + if verbose and self._should_log_iteration( + iteration, + iterations, + log_interval, + ): + logger.info(f'Iteration={iteration:3d}, residual={residual:.3e}') + + x, xn = xn, x + y, yn = yn, y + if residual < tolerance: + break + + return x, y + + +class Elliptic(EllipticSolver): + """Backward-compatible wrapper preserving the former ulines API.""" + + def __init__(self, ulines): + self.ulines = ulines + x, y = self._map_ulines(ulines) + super().__init__(x, y) + + @staticmethod + def _map_ulines(ulines): + ny = len(ulines) + nx = len(ulines[0]) if ulines else 0 + x = np.empty((nx, ny), dtype=float) + y = np.empty_like(x) + + for j_index, uline in enumerate(ulines): + coordinates = np.asarray(uline, dtype=float) + x[:, j_index] = coordinates[:, 0] + y[:, j_index] = coordinates[:, 1] + + return x, y + + def _map_to_ulines(self, x, y): + ulines = [] + for j_index, uline in enumerate(self.ulines): + new_uline = [] + for i_index, _ in enumerate(uline): + new_uline.append((float(x[i_index, j_index]), float(y[i_index, j_index]))) + ulines.append(new_uline) + return ulines + + def smooth(self, iterations=10, tolerance=1.0e-3, bnd_type=None, + boundary_guides=None, sliding_boundaries=None, + relaxation=None, verbose=False, log_interval=None): + x, y = super().smooth( + iterations=iterations, + tolerance=tolerance, + boundary_condition=bnd_type, + boundary_guides=boundary_guides, + sliding_boundaries=sliding_boundaries, + relaxation=relaxation, + verbose=verbose, + log_interval=log_interval, + ) + return self._map_to_ulines(x, y) diff --git a/src/ExperimentalCGrid.py b/src/ExperimentalCGrid.py new file mode 100644 index 0000000..2573d65 --- /dev/null +++ b/src/ExperimentalCGrid.py @@ -0,0 +1,758 @@ +from __future__ import annotations + +from dataclasses import dataclass + +import numpy as np + +from BlockMesh import BlockMesh +from Elliptic import EllipticSolver + + +@dataclass(slots=True) +class ExperimentalCGridSettings: + name: str = 'block_experimental_c_grid' + surface_points: int = 0 + normal_divisions: int = 100 + first_layer_thickness: float = 0.004 + wake_points: int = 75 + farfield_wake_length_ratio: float = 1.0 + farfield_wake_start_ratio: float = 10.0 + initial_smoothing_iterations: int = 100 + final_smoothing_iterations: int = 20 + local_te_smoothing_iterations: int = 10 + smoothing_tolerance: float = 1.0e-5 + relaxation: float = 0.6 + orthogonal_control_length: float = 0.5 + + def __post_init__(self): + self.surface_points = max(0, int(self.surface_points)) + self.normal_divisions = max(4, int(self.normal_divisions)) + self.first_layer_thickness = max(1.0e-12, float(self.first_layer_thickness)) + self.wake_points = max(4, int(self.wake_points)) + self.farfield_wake_length_ratio = float( + np.clip(self.farfield_wake_length_ratio, 0.05, 1.0) + ) + self.farfield_wake_start_ratio = max( + 1.0, + float(self.farfield_wake_start_ratio), + ) + self.initial_smoothing_iterations = max( + 0, + int(self.initial_smoothing_iterations), + ) + self.final_smoothing_iterations = max( + 0, + int(self.final_smoothing_iterations), + ) + self.local_te_smoothing_iterations = max( + 0, + int(self.local_te_smoothing_iterations), + ) + self.smoothing_tolerance = max(1.0e-12, float(self.smoothing_tolerance)) + self.relaxation = float(np.clip(self.relaxation, 0.01, 1.0)) + self.orthogonal_control_length = max( + 1.0e-6, + float(self.orthogonal_control_length), + ) + + +class ExperimentalCGridGenerator: + """Experimental C-grid generator with sharp- and finite-TE paths.""" + + cut_interface_scale = 0.15 + + def build_block(self, contour, *, radius: float, wake_length: float, + settings: ExperimentalCGridSettings) -> BlockMesh: + contour_points = self._prepare_contour( + contour, + settings.surface_points, + closed=True, + ) + reference_te_x = self._reference_trailing_edge_x(contour_points) + te_spacing = self._trailing_edge_spacing(contour_points) + upper_wake, lower_wake = self._build_wake_branches( + start_point=contour_points[0], + end_point=contour_points[-1], + reference_te_x=reference_te_x, + wake_length=float(wake_length), + point_count=settings.wake_points, + first_spacing=te_spacing, + ) + inner_boundary = self._compose_inner_boundary( + contour_points, + upper_wake, + lower_wake, + ) + outer_boundary = self._build_outer_boundary( + reference_te_x=reference_te_x, + radius=float(radius), + wake_length=float(wake_length), + upper_points=len(upper_wake), + middle_points=len(contour_points), + lower_points=len(lower_wake), + te_spacing=te_spacing, + wake_length_ratio=settings.farfield_wake_length_ratio, + wake_start_ratio=settings.farfield_wake_start_ratio, + ) + x_grid, y_grid = self._build_algebraic_grid( + inner_boundary, + outer_boundary, + point_count=settings.normal_divisions + 1, + control_length=settings.orthogonal_control_length, + ) + x_grid, y_grid = self._refine_outer_grid(x_grid, y_grid, settings) + return self._arrays_to_block(x_grid, y_grid, settings.name) + + def build_blunt_blocks(self, contour, *, radius: float, wake_length: float, + settings: ExperimentalCGridSettings, + trailing_edge_settings) -> list[BlockMesh]: + contour_points = self._prepare_contour( + contour, + settings.surface_points, + closed=False, + ) + reference_te_x = self._reference_trailing_edge_x(contour_points) + te_spacing = self._trailing_edge_spacing(contour_points) + + te_block = self._build_trailing_edge_patch( + contour_points, + trailing_edge_settings, + name=f'{settings.name}_te_patch', + ) + upper_side, lower_side = self._extract_patch_side_lines( + te_block, + contour_points, + ) + downstream_face = self._extract_downstream_face( + te_block, + upper_side[-1], + lower_side[-1], + ) + cut_line = self._build_cut_line( + downstream_face, + reference_te_x=reference_te_x, + wake_length=float(wake_length), + first_layer=settings.first_layer_thickness, + ) + + upper_wake, lower_wake = self._build_wake_branches( + start_point=downstream_face[0], + end_point=downstream_face[-1], + reference_te_x=reference_te_x, + wake_length=float(wake_length), + point_count=settings.wake_points, + first_spacing=te_spacing, + cut_line=cut_line, + ) + + surface_path = self._compose_segments( + upper_side[::-1], + contour_points, + lower_side, + ) + inner_boundary = self._compose_inner_boundary( + surface_path, + upper_wake, + lower_wake, + ) + outer_boundary = self._build_outer_boundary( + reference_te_x=reference_te_x, + radius=float(radius), + wake_length=float(wake_length), + upper_points=len(upper_wake), + middle_points=len(surface_path), + lower_points=len(lower_wake), + te_spacing=te_spacing, + wake_length_ratio=settings.farfield_wake_length_ratio, + wake_start_ratio=settings.farfield_wake_start_ratio, + ) + + left_boundary = BlockMesh.makeLine( + cut_line[0], + outer_boundary[0], + divisions=settings.normal_divisions, + ratio=1.0, + ) + right_boundary = BlockMesh.makeLine( + cut_line[-1], + outer_boundary[-1], + divisions=settings.normal_divisions, + ratio=1.0, + ) + x_outer, y_outer = self._build_transfinite_grid( + inner_boundary, + outer_boundary, + left_boundary, + right_boundary, + ) + x_outer, y_outer = self._refine_outer_grid(x_outer, y_outer, settings) + + wake_bridge = self._build_wake_bridge_block( + downstream_face, + cut_line, + upper_wake, + lower_wake, + name=f'{settings.name}_wake_bridge', + settings=settings, + ) + + return [ + te_block, + wake_bridge, + self._arrays_to_block(x_outer, y_outer, settings.name), + ] + + @staticmethod + def _prepare_contour(contour, surface_points: int, *, + closed: bool | None = None) -> np.ndarray: + points = np.column_stack(contour).astype(float, copy=False) + if points.ndim != 2 or points.shape[1] != 2 or len(points) < 4: + raise ValueError('Experimental C-grid requires a valid 2D contour.') + + is_closed = np.allclose(points[0], points[-1], atol=1.0e-8) + if closed is True and not is_closed: + raise ValueError( + 'Experimental C-grid currently requires a sharp trailing edge.' + ) + if closed is False and is_closed: + raise ValueError( + 'Finite trailing-edge experimental meshing requires an open contour.' + ) + + if surface_points > 0 and surface_points != len(points): + points = ExperimentalCGridGenerator._resample_polyline_count( + points, + surface_points, + ) + if is_closed: + points[-1] = points[0] + + return points + + @staticmethod + def _reference_trailing_edge_x(contour_points: np.ndarray) -> float: + return float(max(contour_points[0, 0], contour_points[-1, 0])) + + @staticmethod + def _trailing_edge_spacing(contour_points: np.ndarray) -> float: + upper = np.linalg.norm(contour_points[1] - contour_points[0]) + lower = np.linalg.norm(contour_points[-2] - contour_points[-1]) + spacing = 0.5 * (float(upper) + float(lower)) + return max(spacing, 1.0e-6) + + @staticmethod + def _polyline_cumulative(points: np.ndarray) -> np.ndarray: + if len(points) == 0: + return np.zeros(0, dtype=float) + deltas = np.diff(points, axis=0) + segment_lengths = np.linalg.norm(deltas, axis=1) + return np.concatenate(([0.0], np.cumsum(segment_lengths))) + + @classmethod + def _resample_polyline_count(cls, points: np.ndarray, count: int) -> np.ndarray: + cumulative = cls._polyline_cumulative(points) + if len(cumulative) == 0 or np.isclose(cumulative[-1], 0.0): + return np.repeat(points[:1], count, axis=0) + targets = np.linspace(0.0, cumulative[-1], count) + return cls._sample_polyline_distances(points, targets) + + @classmethod + def _sample_polyline_distances(cls, points: np.ndarray, + distances: np.ndarray) -> np.ndarray: + cumulative = cls._polyline_cumulative(points) + if len(cumulative) == 0 or np.isclose(cumulative[-1], 0.0): + return np.repeat(points[:1], len(distances), axis=0) + distances = np.asarray(distances, dtype=float) + distances = np.clip(distances, 0.0, cumulative[-1]) + x_values = np.interp(distances, cumulative, points[:, 0]) + y_values = np.interp(distances, cumulative, points[:, 1]) + return np.column_stack((x_values, y_values)) + + @staticmethod + def _solve_growth_ratio(length: float, first_spacing: float, + segments: int) -> float: + if segments <= 1 or length <= 0.0 or first_spacing <= 0.0: + return 1.0 + + def series_sum(growth: float) -> float: + if np.isclose(growth, 1.0): + return first_spacing * segments + return first_spacing * (1.0 - growth ** segments) / (1.0 - growth) + + base = series_sum(1.0) + if np.isclose(base, length, rtol=1.0e-10, atol=1.0e-12): + return 1.0 + + if base > length: + low = 1.0e-6 + high = 1.0 + else: + low = 1.0 + high = 2.0 + while series_sum(high) < length and high < 1.0e6: + high *= 2.0 + + for _ in range(120): + mid = 0.5 * (low + high) + value = series_sum(mid) + if value < length: + low = mid + else: + high = mid + return 0.5 * (low + high) + + @classmethod + def _geometric_distances(cls, length: float, point_count: int, + first_spacing: float) -> np.ndarray: + if point_count <= 1: + return np.zeros(1, dtype=float) + if length <= 0.0: + return np.zeros(point_count, dtype=float) + + segments = point_count - 1 + growth = cls._solve_growth_ratio(length, first_spacing, segments) + distances = np.zeros(point_count, dtype=float) + spacing = float(first_spacing) + for index in range(1, point_count): + distances[index] = distances[index - 1] + spacing + spacing *= growth + if distances[-1] <= 0.0: + return np.linspace(0.0, length, point_count) + return distances * (length / distances[-1]) + + @staticmethod + def _compose_segments(*segments) -> np.ndarray: + combined = [] + for segment in segments: + points = np.asarray(segment, dtype=float) + if points.size == 0: + continue + if points.ndim != 2 or points.shape[1] != 2: + raise ValueError('Boundary segments must be N x 2 point arrays.') + if not combined: + combined.append(points) + continue + + previous = combined[-1][-1] + if np.allclose(points[0], previous, atol=1.0e-10): + combined.append(points[1:]) + else: + combined.append(points) + + if not combined: + return np.empty((0, 2), dtype=float) + return np.vstack(combined) + + @classmethod + def _sample_segment_count(cls, start: np.ndarray, end: np.ndarray, + count: int) -> np.ndarray: + start = np.asarray(start, dtype=float) + end = np.asarray(end, dtype=float) + length = float(np.linalg.norm(end - start)) + return cls._sample_segment_with_first_spacing( + start, + end, + count, + first_spacing=(length / max(1, count - 1)) if count > 1 else length, + ) + + @classmethod + def _sample_segment_with_first_spacing(cls, start: np.ndarray, + end: np.ndarray, count: int, + first_spacing: float) -> np.ndarray: + start = np.asarray(start, dtype=float) + end = np.asarray(end, dtype=float) + count = max(1, int(count)) + if count == 1: + return start[np.newaxis, :] + + vector = end - start + length = float(np.linalg.norm(vector)) + if length <= 0.0: + return np.repeat(start[np.newaxis, :], count, axis=0) + + distances = cls._geometric_distances(length, count, first_spacing) + direction = vector / length + return start + distances[:, np.newaxis] * direction + + @classmethod + def _build_wake_branch(cls, start_point: np.ndarray, end_point: np.ndarray, + point_count: int, first_spacing: float) -> np.ndarray: + return cls._sample_segment_with_first_spacing( + start_point, + end_point, + point_count, + first_spacing, + ) + + @classmethod + def _build_wake_branches(cls, start_point: np.ndarray, end_point: np.ndarray, + reference_te_x: float, wake_length: float, + point_count: int, first_spacing: float, + cut_line: np.ndarray | None = None, + ) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]: + if cut_line is None: + cut_x = float(reference_te_x) + max(0.0, float(wake_length)) + cut_upper = np.array((cut_x, 0.0), dtype=float) + cut_lower = np.array((cut_x, 0.0), dtype=float) + else: + cut_points = np.asarray(cut_line, dtype=float) + cut_upper = np.array(cut_points[0], copy=True, dtype=float) + cut_lower = np.array(cut_points[-1], copy=True, dtype=float) + + upper = cls._build_wake_branch( + np.asarray(start_point, dtype=float), + cut_upper, + point_count, + first_spacing, + ) + lower = cls._build_wake_branch( + np.asarray(end_point, dtype=float), + cut_lower, + point_count, + first_spacing, + ) + return upper, lower + + @classmethod + def _compose_inner_boundary(cls, surface_path: np.ndarray, + upper_wake: np.ndarray, + lower_wake: np.ndarray) -> np.ndarray: + return cls._compose_segments( + upper_wake[::-1], + surface_path, + lower_wake, + ) + + @classmethod + def _build_outer_middle_boundary(cls, start_x: float, radius: float, + point_count: int) -> np.ndarray: + start_x = max(0.5, float(start_x)) + radius = max(1.0e-6, float(radius)) + + top_straight = np.array( + [ + (start_x, radius), + (0.5, radius), + ], + dtype=float, + ) + arc_angles = np.linspace(0.5 * np.pi, 1.5 * np.pi, 256) + arc = np.column_stack(( + 0.5 + radius * np.cos(arc_angles), + radius * np.sin(arc_angles), + )) + bottom_straight = np.array( + [ + (0.5, -radius), + (start_x, -radius), + ], + dtype=float, + ) + path = np.vstack(( + top_straight[:-1], + arc[:-1], + bottom_straight, + )) + return cls._resample_polyline_count(path, point_count) + + @classmethod + def _build_outer_boundary(cls, reference_te_x: float, radius: float, + wake_length: float, upper_points: int, + middle_points: int, lower_points: int, + te_spacing: float, wake_length_ratio: float, + wake_start_ratio: float) -> np.ndarray: + cut_x = float(reference_te_x) + max(0.0, float(wake_length)) + outer_start_x = cut_x - wake_length_ratio * max(0.0, float(wake_length)) + outer_start_x = max(0.55, min(cut_x, outer_start_x)) + outer_spacing = max(1.0e-6, te_spacing * wake_start_ratio) + + upper = cls._sample_segment_with_first_spacing( + np.array((outer_start_x, radius), dtype=float), + np.array((cut_x, radius), dtype=float), + upper_points, + outer_spacing, + )[::-1] + middle = cls._build_outer_middle_boundary( + outer_start_x, + radius, + middle_points, + ) + lower = cls._sample_segment_with_first_spacing( + np.array((outer_start_x, -radius), dtype=float), + np.array((cut_x, -radius), dtype=float), + lower_points, + outer_spacing, + ) + return cls._compose_segments(upper, middle, lower) + + @staticmethod + def _build_algebraic_grid(inner_boundary: np.ndarray, outer_boundary: np.ndarray, + point_count: int, + control_length: float) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]: + boundary_normals = BlockMesh.curveNormals( + inner_boundary[:, 0], + inner_boundary[:, 1], + closed=False, + ) + distances = np.linalg.norm(outer_boundary - inner_boundary, axis=1) + controls = inner_boundary + ( + np.minimum(control_length, 0.35 * np.maximum(distances, 1.0e-6)) + )[:, np.newaxis] * boundary_normals + + parameters = np.linspace(0.0, 1.0, point_count) + x_grid = np.empty((len(inner_boundary), point_count), dtype=float) + y_grid = np.empty_like(x_grid) + + for index, eta in enumerate(parameters): + omt = 1.0 - eta + curve = ( + (omt * omt) * inner_boundary + + 2.0 * omt * eta * controls + + (eta * eta) * outer_boundary + ) + x_grid[:, index] = curve[:, 0] + y_grid[:, index] = curve[:, 1] + + return x_grid, y_grid + + @classmethod + def _build_transfinite_grid(cls, inner_boundary: np.ndarray, + outer_boundary: np.ndarray, + left_boundary, right_boundary + ) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]: + seed = BlockMesh(name='experimental_c_grid_seed') + seed.transfinite( + boundary=[ + inner_boundary.tolist(), + np.asarray(outer_boundary, dtype=float).tolist(), + np.asarray(left_boundary, dtype=float).tolist(), + np.asarray(right_boundary, dtype=float).tolist(), + ] + ) + return cls._ulines_to_grid(seed.getULines()) + + @staticmethod + def _smooth_grid(x_grid: np.ndarray, y_grid: np.ndarray, *, + iterations: int, tolerance: float, + relaxation: float, + boundary_condition: str | None = 'neumann' + ) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]: + if iterations <= 0: + return x_grid, y_grid + solver = EllipticSolver(x_grid, y_grid) + return solver.smooth( + iterations=iterations, + tolerance=tolerance, + boundary_condition=boundary_condition, + relaxation=relaxation, + ) + + @classmethod + def _apply_normal_spacing(cls, x_grid: np.ndarray, y_grid: np.ndarray, *, + first_layer: float) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]: + spaced_x = np.array(x_grid, copy=True, dtype=float) + spaced_y = np.array(y_grid, copy=True, dtype=float) + point_count = x_grid.shape[1] + + for i_index in range(x_grid.shape[0]): + curve = np.column_stack((x_grid[i_index, :], y_grid[i_index, :])) + cumulative = cls._polyline_cumulative(curve) + total_length = cumulative[-1] + if total_length <= 0.0: + continue + targets = cls._geometric_distances( + total_length, + point_count, + min(first_layer, 0.5 * total_length), + ) + sampled = cls._sample_polyline_distances(curve, targets) + spaced_x[i_index, :] = sampled[:, 0] + spaced_y[i_index, :] = sampled[:, 1] + + return spaced_x, spaced_y + + @classmethod + def _refine_outer_grid(cls, x_grid: np.ndarray, y_grid: np.ndarray, + settings: ExperimentalCGridSettings + ) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]: + x_grid, y_grid = cls._smooth_grid( + x_grid, + y_grid, + iterations=settings.initial_smoothing_iterations, + tolerance=settings.smoothing_tolerance, + relaxation=settings.relaxation, + ) + x_grid, y_grid = cls._apply_normal_spacing( + x_grid, + y_grid, + first_layer=settings.first_layer_thickness, + ) + x_grid, y_grid = cls._smooth_grid( + x_grid, + y_grid, + iterations=settings.final_smoothing_iterations, + tolerance=settings.smoothing_tolerance, + relaxation=settings.relaxation, + ) + x_grid, y_grid = cls._apply_normal_spacing( + x_grid, + y_grid, + first_layer=settings.first_layer_thickness, + ) + return x_grid, y_grid + + @classmethod + def _build_trailing_edge_patch(cls, contour_points: np.ndarray, + trailing_edge_settings, *, + name: str) -> BlockMesh: + upper_te = np.asarray(contour_points[0], dtype=float) + lower_te = np.asarray(contour_points[-1], dtype=float) + count = max(2, int(trailing_edge_settings.trailing_edge_divisions) + 1) + + line = cls._sample_segment_count(lower_te, upper_te, count) + tangents = np.diff(line, axis=0) + average_tangent = np.mean(tangents, axis=0) + normal = np.array((average_tangent[1], -average_tangent[0]), dtype=float) + if normal[0] < 0.0: + line = line[::-1] + + block = BlockMesh(name=name) + block.addLine(line.tolist()) + block.extrudeLine_cell_thickness( + line.tolist(), + cell_thickness=trailing_edge_settings.thickness, + growth=trailing_edge_settings.growth, + divisions=trailing_edge_settings.divisions, + direction=4, + ) + block.distribute(direction='u', number=-1) + block.transfinite() + return block + + @staticmethod + def _orient_line_to_start(line: np.ndarray, start_point: np.ndarray) -> np.ndarray: + line = np.asarray(line, dtype=float) + start_point = np.asarray(start_point, dtype=float) + if np.linalg.norm(line[0] - start_point) <= np.linalg.norm(line[-1] - start_point): + return line + return line[::-1] + + @classmethod + def _extract_patch_side_lines(cls, te_block: BlockMesh, + contour_points: np.ndarray + ) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]: + vlines = [ + np.asarray(vline, dtype=float) + for vline in te_block.getVLines() + ] + upper_side = max(vlines, key=lambda line: float(np.mean(line[:, 1]))) + lower_side = min(vlines, key=lambda line: float(np.mean(line[:, 1]))) + upper_side = cls._orient_line_to_start(upper_side, contour_points[0]) + lower_side = cls._orient_line_to_start(lower_side, contour_points[-1]) + return upper_side, lower_side + + @classmethod + def _extract_downstream_face(cls, te_block: BlockMesh, + downstream_upper: np.ndarray, + downstream_lower: np.ndarray) -> np.ndarray: + downstream_face = np.asarray(te_block.getULines()[-1], dtype=float) + downstream_face = cls._orient_line_to_start( + downstream_face, + downstream_upper, + ) + if np.linalg.norm(downstream_face[-1] - downstream_lower) > \ + np.linalg.norm(downstream_face[0] - downstream_lower): + downstream_face = downstream_face[::-1] + return downstream_face + + @classmethod + def _build_cut_line(cls, downstream_face: np.ndarray, *, + reference_te_x: float, wake_length: float, + first_layer: float) -> np.ndarray: + cut_x = float(reference_te_x) + max(0.0, float(wake_length)) + center_y = 0.5 * float(downstream_face[0, 1] + downstream_face[-1, 1]) + offsets = downstream_face[:, 1] - center_y + offset_extent = float(np.max(np.abs(offsets))) + if offset_extent <= 1.0e-12: + target_half_height = max(1.0e-6, float(first_layer)) + cut_y = np.linspace( + center_y + target_half_height, + center_y - target_half_height, + len(downstream_face), + ) + else: + target_half_height = max( + float(first_layer), + cls.cut_interface_scale * offset_extent, + ) + scale = min(1.0, target_half_height / offset_extent) + cut_y = center_y + scale * offsets + + return np.column_stack(( + np.full(len(downstream_face), cut_x, dtype=float), + cut_y, + )) + + @classmethod + def _build_wake_bridge_block(cls, downstream_face: np.ndarray, + cut_line: np.ndarray, + upper_wake: np.ndarray, + lower_wake: np.ndarray, *, + name: str, + settings: ExperimentalCGridSettings + ) -> BlockMesh: + block = BlockMesh(name=name) + block.transfinite( + boundary=[ + downstream_face.tolist(), + cut_line.tolist(), + upper_wake.tolist(), + lower_wake.tolist(), + ] + ) + + bridge_iterations = settings.local_te_smoothing_iterations + if bridge_iterations > 0: + x_grid, y_grid = cls._ulines_to_grid(block.getULines()) + x_grid, y_grid = cls._smooth_grid( + x_grid, + y_grid, + iterations=bridge_iterations, + tolerance=settings.smoothing_tolerance, + relaxation=settings.relaxation, + boundary_condition=None, + ) + block.setUlines(cls._grid_to_ulines(x_grid, y_grid)) + return block + + @staticmethod + def _ulines_to_grid(ulines) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]: + ny = len(ulines) + nx = len(ulines[0]) if ulines else 0 + x_grid = np.empty((nx, ny), dtype=float) + y_grid = np.empty_like(x_grid) + + for j_index, uline in enumerate(ulines): + coordinates = np.asarray(uline, dtype=float) + x_grid[:, j_index] = coordinates[:, 0] + y_grid[:, j_index] = coordinates[:, 1] + + return x_grid, y_grid + + @classmethod + def _arrays_to_block(cls, x_grid: np.ndarray, y_grid: np.ndarray, + name: str) -> BlockMesh: + block = BlockMesh(name=name) + block.setUlines(cls._grid_to_ulines(x_grid, y_grid)) + return block + + @staticmethod + def _grid_to_ulines(x_grid: np.ndarray, y_grid: np.ndarray): + ulines = [] + for j_index in range(x_grid.shape[1]): + ulines.append([ + (float(x_grid[i_index, j_index]), float(y_grid[i_index, j_index])) + for i_index in range(x_grid.shape[0]) + ]) + return ulines diff --git a/src/ExperimentalOGrid.py b/src/ExperimentalOGrid.py new file mode 100644 index 0000000..2021240 --- /dev/null +++ b/src/ExperimentalOGrid.py @@ -0,0 +1,677 @@ +from __future__ import annotations + +from dataclasses import dataclass + +import numpy as np + +from BlockMesh import BlockMesh +from Elliptic import EllipticSolver + + +@dataclass(slots=True) +class ExperimentalOGridSettings: + name: str = 'block_experimental_o_grid' + surface_points: int = 0 + normal_divisions: int = 100 + first_layer_thickness: float = 0.004 + farfield_shape: str = 'wind_tunnel' + initial_smoothing_iterations: int = 100 + final_smoothing_iterations: int = 20 + smoothing_tolerance: float = 1.0e-5 + relaxation: float = 0.6 + + def __post_init__(self): + self.surface_points = max(0, int(self.surface_points)) + self.normal_divisions = max(4, int(self.normal_divisions)) + self.first_layer_thickness = max(1.0e-12, float(self.first_layer_thickness)) + + shape = str(self.farfield_shape).strip().lower() + if shape in ('wt', 'windtunnel', 'wind tunnel', 'wind-tunnel'): + shape = 'wind_tunnel' + if shape not in ('circle', 'wind_tunnel'): + shape = 'wind_tunnel' + self.farfield_shape = shape + + self.initial_smoothing_iterations = max( + 0, + int(self.initial_smoothing_iterations), + ) + self.final_smoothing_iterations = max( + 0, + int(self.final_smoothing_iterations), + ) + self.smoothing_tolerance = max(1.0e-12, float(self.smoothing_tolerance)) + self.relaxation = float(np.clip(self.relaxation, 0.01, 1.0)) + + +class ExperimentalOGridGenerator: + """Experimental multi-block O-grid generator.""" + + block_suffixes = ('top', 'left', 'bottom', 'right') + minimum_closed_point_count = 13 + wt_le_station = 0.10 + wt_te_station = 0.90 + + def build_blocks(self, contour, *, radius: float, wake_length: float, + settings: ExperimentalOGridSettings, + trailing_edge_settings=None) -> list[BlockMesh]: + if settings.farfield_shape == 'circle': + inner_segments = self._build_circle_inner_segments( + contour, + surface_points=settings.surface_points, + trailing_edge_settings=trailing_edge_settings, + ) + outer_segments = self._build_circle_outer_segments( + radius=float(radius), + segment_lengths=[len(segment) for segment in inner_segments], + ) + else: + inner_segments = self._build_wind_tunnel_inner_segments( + contour, + surface_points=settings.surface_points, + radius=float(radius), + wake_length=float(wake_length), + trailing_edge_settings=trailing_edge_settings, + ) + outer_segments = self._build_wind_tunnel_outer_segments( + radius=float(radius), + wake_length=float(wake_length), + segment_lengths=[len(segment) for segment in inner_segments], + ) + + blocks = [] + for suffix, inner_segment, outer_segment in zip( + self.block_suffixes, + inner_segments, + outer_segments): + block = self._build_block( + inner_segment, + outer_segment, + settings=settings, + name=f'{settings.name}_{suffix}', + ) + blocks.append(block) + + return blocks + + @classmethod + def _raw_points(cls, contour) -> np.ndarray: + points = np.column_stack(contour).astype(float, copy=False) + if points.ndim != 2 or points.shape[1] != 2 or len(points) < 4: + raise ValueError('Experimental O-grid requires a valid 2D contour.') + return points + + @classmethod + def _te_divisions(cls, trailing_edge_settings) -> int: + if trailing_edge_settings is None: + return 3 + return max( + 1, + int(getattr(trailing_edge_settings, 'trailing_edge_divisions', 3)), + ) + + @classmethod + def _prepare_closed_boundary(cls, contour, surface_points: int, *, + trailing_edge_settings=None) -> np.ndarray: + points = cls._raw_points(contour) + is_closed = np.allclose(points[0], points[-1], atol=1.0e-8) + if not is_closed: + te_segment = cls._sample_segment_count( + points[-1], + points[0], + cls._te_divisions(trailing_edge_settings) + 1, + ) + points = cls._compose_segments(points, te_segment) + elif surface_points <= 0: + points[-1] = points[0] + + if surface_points > 0 and surface_points != len(points): + points = cls._resample_polyline_count(points, surface_points) + points[-1] = points[0] + + if len(points) < cls.minimum_closed_point_count: + points = cls._resample_polyline_count( + points, + cls.minimum_closed_point_count, + ) + points[-1] = points[0] + + if not np.allclose(points[0], points[-1], atol=1.0e-8): + points = np.vstack((points, points[0])) + + return points + + @classmethod + def _build_circle_inner_segments(cls, contour, *, surface_points: int, + trailing_edge_settings=None) -> list[np.ndarray]: + inner_boundary = cls._prepare_closed_boundary( + contour, + surface_points, + trailing_edge_settings=trailing_edge_settings, + ) + return cls._split_closed_boundary(inner_boundary) + + @classmethod + def _build_wind_tunnel_inner_segments(cls, contour, *, surface_points: int, + radius: float, wake_length: float, + trailing_edge_settings=None + ) -> list[np.ndarray]: + points = cls._raw_points(contour) + closed_boundary = cls._prepare_closed_boundary( + contour, + surface_points, + trailing_edge_settings=trailing_edge_settings, + ) + total_intervals = max(4, len(closed_boundary) - 1) + + upper_surface, lower_surface = cls._split_upper_lower_surfaces(points) + outer_lengths = cls._wind_tunnel_outer_lengths( + radius=float(radius), + wake_length=float(wake_length), + ) + segment_intervals = cls._allocate_segment_intervals( + total_intervals, + outer_lengths, + ) + + dense_count = max(200, 4 * max(segment_intervals) + 1) + upper_dense = cls._resample_polyline_count(upper_surface, dense_count) + lower_dense = cls._resample_polyline_count(lower_surface, dense_count) + + x_min = float(np.min(points[:, 0])) + x_max = float(np.max(points[:, 0])) + chord = max(x_max - x_min, 1.0e-9) + x_le_limit = x_min + cls.wt_le_station * chord + x_te_limit = x_min + cls.wt_te_station * chord + + upper_te_index = cls._first_index_leq(upper_dense[:, 0], x_te_limit) + upper_le_index = cls._first_index_leq(upper_dense[:, 0], x_le_limit) + if upper_le_index <= upper_te_index: + upper_te_index = max(0, min(upper_te_index, len(upper_dense) - 3)) + upper_le_index = min(len(upper_dense) - 2, upper_te_index + 1) + + lower_le_index = cls._first_index_geq(lower_dense[:, 0], x_le_limit) + lower_te_index = cls._first_index_geq(lower_dense[:, 0], x_te_limit) + if lower_te_index <= lower_le_index: + lower_le_index = max(0, min(lower_le_index, len(lower_dense) - 3)) + lower_te_index = min(len(lower_dense) - 2, lower_le_index + 1) + + closure = cls._te_closure_segment( + lower_dense[-1], + upper_dense[0], + te_divisions=cls._te_divisions(trailing_edge_settings), + ) + + top_polyline = upper_dense[upper_te_index:upper_le_index + 1] + left_polyline = cls._compose_segments( + upper_dense[upper_le_index:], + lower_dense[:lower_le_index + 1], + ) + bottom_polyline = lower_dense[lower_le_index:lower_te_index + 1] + right_polyline = cls._compose_segments( + lower_dense[lower_te_index:], + closure, + upper_dense[:upper_te_index + 1], + ) + + polylines = ( + top_polyline, + left_polyline, + bottom_polyline, + right_polyline, + ) + + return [ + cls._resample_polyline_count(polyline, intervals + 1) + for polyline, intervals in zip(polylines, segment_intervals) + ] + + @classmethod + def _split_upper_lower_surfaces(cls, points: np.ndarray + ) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]: + is_closed = np.allclose(points[0], points[-1], atol=1.0e-8) + if is_closed: + open_points = np.asarray(points[:-1], dtype=float) + else: + open_points = np.asarray(points, dtype=float) + + le_index = int(np.argmin(open_points[:, 0])) + upper = np.asarray(open_points[:le_index + 1], dtype=float) + lower = np.asarray(open_points[le_index:], dtype=float) + if len(upper) < 2 or len(lower) < 2: + raise ValueError('Experimental O-grid requires distinct upper and lower surfaces.') + return upper, lower + + @staticmethod + def _first_index_leq(values: np.ndarray, target: float) -> int: + matches = np.flatnonzero(values <= target) + if matches.size: + return int(matches[0]) + return len(values) - 1 + + @staticmethod + def _first_index_geq(values: np.ndarray, target: float) -> int: + matches = np.flatnonzero(values >= target) + if matches.size: + return int(matches[0]) + return len(values) - 1 + + @classmethod + def _te_closure_segment(cls, lower_te: np.ndarray, upper_te: np.ndarray, *, + te_divisions: int) -> np.ndarray: + lower_te = np.asarray(lower_te, dtype=float) + upper_te = np.asarray(upper_te, dtype=float) + if np.allclose(lower_te, upper_te, atol=1.0e-10): + return lower_te[np.newaxis, :] + return cls._sample_segment_count( + lower_te, + upper_te, + max(2, int(te_divisions) + 1), + ) + + @staticmethod + def _polyline_cumulative(points: np.ndarray) -> np.ndarray: + if len(points) == 0: + return np.zeros(0, dtype=float) + deltas = np.diff(points, axis=0) + segment_lengths = np.linalg.norm(deltas, axis=1) + return np.concatenate(([0.0], np.cumsum(segment_lengths))) + + @classmethod + def _resample_polyline_count(cls, points: np.ndarray, count: int) -> np.ndarray: + cumulative = cls._polyline_cumulative(points) + if len(cumulative) == 0 or np.isclose(cumulative[-1], 0.0): + return np.repeat(points[:1], count, axis=0) + targets = np.linspace(0.0, cumulative[-1], count) + return cls._sample_polyline_distances(points, targets) + + @classmethod + def _sample_polyline_distances(cls, points: np.ndarray, + distances: np.ndarray) -> np.ndarray: + cumulative = cls._polyline_cumulative(points) + if len(cumulative) == 0 or np.isclose(cumulative[-1], 0.0): + return np.repeat(points[:1], len(distances), axis=0) + distances = np.asarray(distances, dtype=float) + distances = np.clip(distances, 0.0, cumulative[-1]) + x_values = np.interp(distances, cumulative, points[:, 0]) + y_values = np.interp(distances, cumulative, points[:, 1]) + return np.column_stack((x_values, y_values)) + + @staticmethod + def _solve_growth_ratio(length: float, first_spacing: float, + segments: int) -> float: + if segments <= 1 or length <= 0.0 or first_spacing <= 0.0: + return 1.0 + + def series_sum(growth: float) -> float: + if np.isclose(growth, 1.0): + return first_spacing * segments + return first_spacing * (1.0 - growth ** segments) / (1.0 - growth) + + base = series_sum(1.0) + if np.isclose(base, length, rtol=1.0e-10, atol=1.0e-12): + return 1.0 + + if base > length: + low = 1.0e-6 + high = 1.0 + else: + low = 1.0 + high = 2.0 + while series_sum(high) < length and high < 1.0e6: + high *= 2.0 + + for _ in range(120): + mid = 0.5 * (low + high) + value = series_sum(mid) + if value < length: + low = mid + else: + high = mid + return 0.5 * (low + high) + + @classmethod + def _geometric_distances(cls, length: float, point_count: int, + first_spacing: float) -> np.ndarray: + if point_count <= 1: + return np.zeros(1, dtype=float) + if length <= 0.0: + return np.zeros(point_count, dtype=float) + + segments = point_count - 1 + growth = cls._solve_growth_ratio(length, first_spacing, segments) + distances = np.zeros(point_count, dtype=float) + spacing = float(first_spacing) + for index in range(1, point_count): + distances[index] = distances[index - 1] + spacing + spacing *= growth + if distances[-1] <= 0.0: + return np.linspace(0.0, length, point_count) + return distances * (length / distances[-1]) + + @classmethod + def _sample_segment_with_first_spacing(cls, start: np.ndarray, + end: np.ndarray, count: int, + first_spacing: float) -> np.ndarray: + start = np.asarray(start, dtype=float) + end = np.asarray(end, dtype=float) + count = max(1, int(count)) + if count == 1: + return start[np.newaxis, :] + + vector = end - start + length = float(np.linalg.norm(vector)) + if length <= 0.0: + return np.repeat(start[np.newaxis, :], count, axis=0) + + distances = cls._geometric_distances(length, count, first_spacing) + direction = vector / length + return start + distances[:, np.newaxis] * direction + + @classmethod + def _sample_segment_count(cls, start: np.ndarray, end: np.ndarray, + count: int) -> np.ndarray: + start = np.asarray(start, dtype=float) + end = np.asarray(end, dtype=float) + length = float(np.linalg.norm(end - start)) + return cls._sample_segment_with_first_spacing( + start, + end, + count, + first_spacing=(length / max(1, count - 1)) if count > 1 else length, + ) + + @staticmethod + def _compose_segments(*segments) -> np.ndarray: + combined = [] + for segment in segments: + points = np.asarray(segment, dtype=float) + if points.size == 0: + continue + if points.ndim != 2 or points.shape[1] != 2: + raise ValueError('Boundary segments must be N x 2 point arrays.') + if not combined: + combined.append(points) + continue + + previous = combined[-1][-1] + if np.allclose(points[0], previous, atol=1.0e-10): + combined.append(points[1:]) + else: + combined.append(points) + + if not combined: + return np.empty((0, 2), dtype=float) + return np.vstack(combined) + + @classmethod + def _split_closed_boundary(cls, boundary: np.ndarray) -> list[np.ndarray]: + if len(boundary) < 5: + raise ValueError('Experimental O-grid requires at least 4 contour points.') + if not np.allclose(boundary[0], boundary[-1], atol=1.0e-8): + raise ValueError('Experimental O-grid requires a closed inner boundary.') + + cumulative = cls._polyline_cumulative(boundary) + total_length = cumulative[-1] + unique_count = len(boundary) - 1 + if unique_count < 4: + raise ValueError('Experimental O-grid requires at least 4 contour points.') + + indices = [] + previous = 0 + targets = (0.25, 0.50, 0.75) + for offset, fraction in enumerate(targets, start=1): + index = int(np.searchsorted(cumulative, fraction * total_length)) + minimum = previous + 1 + maximum = unique_count - (len(targets) - offset + 1) + index = max(minimum, min(index, maximum)) + indices.append(index) + previous = index + + q1, q2, q3 = indices + segments = [ + np.asarray(boundary[0:q1 + 1], dtype=float), + np.asarray(boundary[q1:q2 + 1], dtype=float), + np.asarray(boundary[q2:q3 + 1], dtype=float), + np.vstack((boundary[q3:-1], boundary[0])), + ] + + for segment in segments: + if len(segment) < 2: + raise ValueError('Experimental O-grid produced an invalid boundary split.') + + return segments + + @staticmethod + def _allocate_segment_intervals(total_intervals: int, + lengths: tuple[float, ...] | list[float] + ) -> list[int]: + weights = np.asarray(lengths, dtype=float) + weights = np.maximum(weights, 1.0e-12) + total_intervals = max(len(weights), int(total_intervals)) + + base = np.ones(len(weights), dtype=int) + remaining = total_intervals - int(np.sum(base)) + if remaining <= 0: + return base.tolist() + + scaled = remaining * weights / float(np.sum(weights)) + additions = np.floor(scaled).astype(int) + base += additions + difference = remaining - int(np.sum(additions)) + + if difference > 0: + fractions = scaled - additions + order = np.argsort(fractions)[::-1] + for index in range(difference): + base[order[index % len(order)]] += 1 + + return base.tolist() + + @staticmethod + def _wind_tunnel_outer_lengths(*, radius: float, + wake_length: float) -> tuple[float, float, float, float]: + horizontal = max(1.0e-6, 1.0 + max(0.0, float(wake_length))) + left_arc = max(1.0e-6, np.pi * max(1.0e-6, float(radius))) + right_height = max(1.0e-6, 2.0 * max(1.0e-6, float(radius))) + return horizontal, left_arc, horizontal, right_height + + @classmethod + def _build_wind_tunnel_outer_segments(cls, *, radius: float, + wake_length: float, + segment_lengths: list[int] + ) -> list[np.ndarray]: + if len(segment_lengths) != 4: + raise ValueError('Experimental O-grid expects four segment lengths.') + + x_right = 1.0 + max(0.0, float(wake_length)) + top_right = np.array((x_right, radius), dtype=float) + top_left = np.array((0.0, radius), dtype=float) + bottom_left = np.array((0.0, -radius), dtype=float) + bottom_right = np.array((x_right, -radius), dtype=float) + + return [ + cls._sample_segment_count(top_right, top_left, segment_lengths[0]), + cls._sample_half_circle( + center=np.array((0.0, 0.0), dtype=float), + radius=radius, + start_angle=0.5 * np.pi, + end_angle=1.5 * np.pi, + count=segment_lengths[1], + ), + cls._sample_segment_count(bottom_left, bottom_right, segment_lengths[2]), + cls._sample_segment_count(bottom_right, top_right, segment_lengths[3]), + ] + + @classmethod + def _build_circle_outer_segments(cls, *, radius: float, + segment_lengths: list[int]) -> list[np.ndarray]: + if len(segment_lengths) != 4: + raise ValueError('Experimental O-grid expects four segment lengths.') + + center = np.array((0.5, 0.0), dtype=float) + return [ + cls._sample_half_circle( + center=center, + radius=radius, + start_angle=0.0, + end_angle=0.5 * np.pi, + count=segment_lengths[0], + ), + cls._sample_half_circle( + center=center, + radius=radius, + start_angle=0.5 * np.pi, + end_angle=np.pi, + count=segment_lengths[1], + ), + cls._sample_half_circle( + center=center, + radius=radius, + start_angle=np.pi, + end_angle=1.5 * np.pi, + count=segment_lengths[2], + ), + cls._sample_half_circle( + center=center, + radius=radius, + start_angle=1.5 * np.pi, + end_angle=2.0 * np.pi, + count=segment_lengths[3], + ), + ] + + @staticmethod + def _sample_half_circle(center: np.ndarray, radius: float, + start_angle: float, end_angle: float, + count: int) -> np.ndarray: + count = max(2, int(count)) + angles = np.linspace(start_angle, end_angle, count) + center = np.asarray(center, dtype=float) + return np.column_stack(( + center[0] + radius * np.cos(angles), + center[1] + radius * np.sin(angles), + )) + + @classmethod + def _build_block(cls, inner_segment: np.ndarray, outer_segment: np.ndarray, *, + settings: ExperimentalOGridSettings, name: str) -> BlockMesh: + left_boundary = cls._sample_segment_with_first_spacing( + inner_segment[0], + outer_segment[0], + settings.normal_divisions + 1, + settings.first_layer_thickness, + ) + right_boundary = cls._sample_segment_with_first_spacing( + inner_segment[-1], + outer_segment[-1], + settings.normal_divisions + 1, + settings.first_layer_thickness, + ) + + block = BlockMesh(name=name) + block.transfinite( + boundary=[ + inner_segment.tolist(), + outer_segment.tolist(), + left_boundary.tolist(), + right_boundary.tolist(), + ] + ) + + x_grid, y_grid = cls._ulines_to_grid(block.getULines()) + x_grid, y_grid = cls._refine_block(x_grid, y_grid, settings) + block.setUlines(cls._grid_to_ulines(x_grid, y_grid)) + return block + + @classmethod + def _refine_block(cls, x_grid: np.ndarray, y_grid: np.ndarray, + settings: ExperimentalOGridSettings + ) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]: + x_grid, y_grid = cls._smooth_grid( + x_grid, + y_grid, + iterations=settings.initial_smoothing_iterations, + tolerance=settings.smoothing_tolerance, + relaxation=settings.relaxation, + ) + x_grid, y_grid = cls._apply_normal_spacing( + x_grid, + y_grid, + first_layer=settings.first_layer_thickness, + ) + x_grid, y_grid = cls._smooth_grid( + x_grid, + y_grid, + iterations=settings.final_smoothing_iterations, + tolerance=settings.smoothing_tolerance, + relaxation=settings.relaxation, + ) + x_grid, y_grid = cls._apply_normal_spacing( + x_grid, + y_grid, + first_layer=settings.first_layer_thickness, + ) + return x_grid, y_grid + + @staticmethod + def _smooth_grid(x_grid: np.ndarray, y_grid: np.ndarray, *, + iterations: int, tolerance: float, + relaxation: float) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]: + if iterations <= 0: + return x_grid, y_grid + solver = EllipticSolver(x_grid, y_grid) + return solver.smooth( + iterations=iterations, + tolerance=tolerance, + boundary_condition='neumann', + relaxation=relaxation, + ) + + @classmethod + def _apply_normal_spacing(cls, x_grid: np.ndarray, y_grid: np.ndarray, *, + first_layer: float) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]: + spaced_x = np.array(x_grid, copy=True, dtype=float) + spaced_y = np.array(y_grid, copy=True, dtype=float) + point_count = x_grid.shape[1] + + for i_index in range(x_grid.shape[0]): + curve = np.column_stack((x_grid[i_index, :], y_grid[i_index, :])) + cumulative = cls._polyline_cumulative(curve) + total_length = cumulative[-1] + if total_length <= 0.0: + continue + targets = cls._geometric_distances( + total_length, + point_count, + min(first_layer, 0.5 * total_length), + ) + sampled = cls._sample_polyline_distances(curve, targets) + spaced_x[i_index, :] = sampled[:, 0] + spaced_y[i_index, :] = sampled[:, 1] + + return spaced_x, spaced_y + + @staticmethod + def _ulines_to_grid(ulines) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]: + ny = len(ulines) + nx = len(ulines[0]) if ulines else 0 + x_grid = np.empty((nx, ny), dtype=float) + y_grid = np.empty_like(x_grid) + + for j_index, uline in enumerate(ulines): + coordinates = np.asarray(uline, dtype=float) + x_grid[:, j_index] = coordinates[:, 0] + y_grid[:, j_index] = coordinates[:, 1] + + return x_grid, y_grid + + @staticmethod + def _grid_to_ulines(x_grid: np.ndarray, y_grid: np.ndarray): + ulines = [] + for j_index in range(x_grid.shape[1]): + ulines.append([ + (float(x_grid[i_index, j_index]), float(y_grid[i_index, j_index])) + for i_index in range(x_grid.shape[0]) + ]) + return ulines diff --git a/src/FileDialog.py b/src/FileDialog.py index a6ce7d8..5c27097 100644 --- a/src/FileDialog.py +++ b/src/FileDialog.py @@ -1,56 +1,124 @@ - -import os - -from Settings import DIALOGFILTER, OUTPUTDATA, AIRFOILDATA - -from PySide6 import QtWidgets - - -class Dialog: - - def __init__(self, filter=DIALOGFILTER): - - self.names = [] - # DIALOGFILTER = 'Airfoil contour files (*.dat *.txt)' - self.filter = filter - - def saveFilename(self, filename=None): - """Summary - - Args: - filename (None, optional): If given, then it is displayed as - default value in the dialog - - Returns: - string: filename inlcuding path to filename - string: filter which was selected - """ - path = os.path.join(OUTPUTDATA, filename) - filename, selected_filter = QtWidgets.QFileDialog.getSaveFileName( - None, - 'Save File As', - path, - self.filter, - selectedFilter='*') - - return filename, selected_filter - - def openFilename(self, directory=AIRFOILDATA): - """Summary - - - Returns: - string: filename inlcuding path to filename - string: filter which was selected - """ - filename, selected_filter = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName( - None, - 'Open File', - directory, - self.filter, - '') - - return filename, selected_filter - - def setFilter(self, filter): - self.filter = filter +import os + +from PySide6 import QtWidgets + +from Utils import get_main_window + +class Dialog: + + def __init__(self, mainwindow=None, parent_widget=None): + + # get MainWindow instance (overcomes handling parents) + self.mw = mainwindow or get_main_window() + self.parent_widget = parent_widget or self.mw + + self.names = [] + + # DIALOG_FILTER = 'Airfoil contour files (*.dat *.txt)' + self.filter = self.mw.DIALOG_FILTER + + def _dialog_options(self): + options = QtWidgets.QFileDialog.Options() + if getattr(self.mw, 'platform', '') == 'Darwin': + # Use the Qt dialog on macOS to avoid the recurring NSOpenPanel + # warning path from the native file dialog wrapper. + options |= QtWidgets.QFileDialog.DontUseNativeDialog + return options + + def _directory_for(self, role, directory, fallback): + if directory: + if os.path.isdir(directory): + return directory + parent = os.path.dirname(directory) + if parent: + return parent + + last_directory = getattr(self.mw, f'_last_{role}_directory', '') + if last_directory and os.path.isdir(last_directory): + return last_directory + return fallback + + def _update_last_directory(self, role, path): + if not path: + return + if os.path.isdir(path): + directory = path + else: + directory = os.path.dirname(path) + if directory: + setattr(self.mw, f'_last_{role}_directory', directory) + + def save_filename(self, filename=None, directory=None, title='Save File As', + filter=None): + """Summary + + Args: + filename (None, optional): If given, then it is displayed as + default value in the dialog + + Returns: + string: filename inlcuding path to filename + string: filter which was selected + """ + dialog_filter = filter or self.filter + base_directory = self._directory_for( + 'save', + directory, + self.mw.OUTPUT, + ) + path = base_directory + if filename: + path = os.path.join(base_directory, filename) + filename, selected_filter = QtWidgets.QFileDialog.getSaveFileName( + self.parent_widget, + title, + path, + dialog_filter, + options=self._dialog_options(), + ) + self._update_last_directory('save', filename) + + return filename, selected_filter + + def open_filename(self, directory=None, title='Open File', filter=None): + """Summary + + + Returns: + string: filename inlcuding path to filename + string: filter which was selected + """ + dialog_filter = filter or self.filter + base_directory = self._directory_for( + 'open', + directory, + self.mw.AIRFOILS, + ) + filename, selected_filter = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName( + self.parent_widget, + title, + base_directory, + dialog_filter, + options=self._dialog_options(), + ) + self._update_last_directory('open', filename) + + return filename, selected_filter + + def choose_directory(self, directory=None, title='Select Folder'): + base_directory = self._directory_for( + 'save', + directory, + self.mw.OUTPUT, + ) + folder = QtWidgets.QFileDialog.getExistingDirectory( + self.parent_widget, + title, + base_directory, + options=self._dialog_options(), + ) + self._update_last_directory('save', folder) + return folder + + def setFilter(self, filter): + self.filter = filter diff --git a/src/FileOperations.py b/src/FileOperations.py new file mode 100644 index 0000000..014f8bf --- /dev/null +++ b/src/FileOperations.py @@ -0,0 +1,310 @@ +import csv +import json +import logging +import os +import re + +from CSTAirfoil import cst_parameters_from_spline_data +import FileDialog +import Mesh as MeshModel +from Utils import get_main_window + + +logger = logging.getLogger(__name__) + + +CONTOUR_FILTER = 'Airfoil contour files (*.dat *.txt)' +CAMBER_FILTER = 'Camber files (*.dat *.txt)' +CST_FILTER = 'JSON files (*.json);;CSV files (*.csv)' +SUPPORTED_AIRFOIL_EXTENSIONS = ('.dat', '.txt') + + +def _selected_extension(selected_filter, fallback): + matches = re.findall(r'\*\.([A-Za-z0-9]+)', selected_filter or '') + if matches: + return f'.{matches[0]}' + return fallback + + +def _default_contour_location(airfoil, mainwindow=None): + mw = mainwindow or get_main_window() + default_directory = mw.OUTPUT + source_path = getattr(airfoil, 'source_path', None) + if source_path: + default_directory = os.path.dirname(source_path) + + default_name = getattr(airfoil, 'name', '') or 'airfoil.dat' + return default_directory, default_name + + +def choose_contour_save_filename(airfoil, title='Save Contour As', + mainwindow=None): + _directory, default_name = _default_contour_location(airfoil, mainwindow) + return choose_data_save_filename( + airfoil, + default_name=default_name, + title=title, + filter=CONTOUR_FILTER, + mainwindow=mainwindow, + ) + + +def choose_data_save_filename(airfoil, default_name, title='Save File As', + filter=None, mainwindow=None): + mw = mainwindow or get_main_window() + directory, _ = _default_contour_location(airfoil, mw) + dialog = FileDialog.Dialog(mainwindow=mw) + filename, selected_filter = dialog.save_filename( + filename=default_name, + directory=directory, + title=title, + filter=filter or CONTOUR_FILTER, + ) + if not filename: + return None + + default_extension = os.path.splitext(default_name)[1] or '.dat' + if not os.path.splitext(filename)[1]: + filename += _selected_extension(selected_filter, default_extension) + return filename + + +def choose_camber_save_filename(airfoil, title='Export Camber', + mainwindow=None): + _directory, default_name = _default_contour_location(airfoil, mainwindow) + basename, _extension = os.path.splitext(default_name) + basename = basename or 'airfoil' + return choose_data_save_filename( + airfoil, + default_name=f'{basename}_camber.dat', + title=title, + filter=CAMBER_FILTER, + mainwindow=mainwindow, + ) + + +def choose_cst_save_filename(airfoil, title='Export CST Parameters', + default_extension='.json', mainwindow=None): + _directory, default_name = _default_contour_location(airfoil, mainwindow) + basename, _extension = os.path.splitext(default_name) + basename = basename or 'airfoil' + extension = default_extension if default_extension in ('.json', '.csv') else '.json' + return choose_data_save_filename( + airfoil, + default_name=f'{basename}_cst{extension}', + title=title, + filter=CST_FILTER, + mainwindow=mainwindow, + ) + + +def choose_mesh_export_basename(airfoil, formats, title='Export Mesh Files', + mainwindow=None): + mw = mainwindow or get_main_window() + directory, default_name = _default_contour_location(airfoil, mw) + basename, _ = os.path.splitext(default_name) + basename = basename or 'mesh' + + extensions = [ + MeshModel.MeshExportRegistry.extension_for(mesh_format) + for mesh_format in formats + ] + filter_extensions = ' '.join(f'*{extension}' for extension in extensions) + dialog_filter = ( + f'Mesh files ({filter_extensions})' + if filter_extensions else + 'Mesh files (*)' + ) + + dialog = FileDialog.Dialog(mainwindow=mw) + filename, _ = dialog.save_filename( + filename=basename, + directory=directory, + title=title, + filter=dialog_filter, + ) + if not filename: + return None + + root, extension = os.path.splitext(filename) + if extension.lower() in {item.lower() for item in extensions}: + return root + return filename + + +def report_io_error(action, filename, error, mainwindow=None): + mw = mainwindow or get_main_window() + logger.error('Failed to %s %s: %s', action, filename, error, exc_info=True) + message = f'Failed to {action}:\n{filename}\n\n{error}' + if hasattr(mw, 'slots'): + mw.slots.messageBox(message) + return None + + +def write_contour(airfoil, filename, prefer_spline=True, mainwindow=None): + mw = mainwindow or get_main_window() + contour = airfoil.current_contour(prefer_spline=prefer_spline) + if contour is None: + if hasattr(mw, 'slots'): + mw.slots.messageBox('No airfoil contour available to save.') + return None + + try: + import PyAero + except ImportError: + PyAero = None + + x_values, y_values = contour + if prefer_spline and airfoil.has_spline: + metadata = getattr(airfoil.spline_data, 'metadata', {}) or {} + contour_type = metadata.get('label', 'prepared contour') + else: + contour_type = 'raw' + source_name = os.path.basename( + getattr(airfoil, 'source_path', '') or airfoil.name + ).strip() + + try: + with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as handle: + handle.write('#\n') + if PyAero is not None: + handle.write(f'# File created with {PyAero.__appname__}\n') + handle.write(f'# Version: {PyAero.__version__}\n') + handle.write(f'# Author: {PyAero.__author__}\n') + handle.write('#\n') + handle.write(f'# Derived from: {source_name}\n') + handle.write(f'# Contour type: {contour_type}\n') + handle.write(f'# Number of points: {len(x_values)}\n') + handle.write('#\n') + for x_value, y_value in zip(x_values, y_values): + handle.write(f'{x_value:10.6f} {y_value:10.6f}\n') + except OSError as error: + return report_io_error('save contour', filename, error, mainwindow=mw) + + logger.info('Contour saved as %s', filename) + return filename + + +def write_camber(airfoil, filename, mainwindow=None): + mw = mainwindow or get_main_window() + camber_data = getattr(airfoil, 'camber_data', None) + if camber_data is None: + if hasattr(mw, 'slots'): + mw.slots.messageBox('No camber data available to save.') + return None + + try: + import PyAero + except ImportError: + PyAero = None + + x_values, y_values = camber_data.polyline_coordinates( + start_at_le_tangency=True + ) + source_name = os.path.basename( + getattr(airfoil, 'source_path', '') or airfoil.name + ).strip() + + try: + with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as handle: + handle.write('#\n') + if PyAero is not None: + handle.write(f'# File created with {PyAero.__appname__}\n') + handle.write(f'# Version: {PyAero.__version__}\n') + handle.write(f'# Author: {PyAero.__author__}\n') + handle.write('#\n') + handle.write(f'# Derived from: {source_name}\n') + handle.write(f'# Camber method: {camber_data.method}\n') + handle.write(f'# Number of points: {len(x_values)}\n') + handle.write('#\n') + for x_value, y_value in zip(x_values, y_values): + handle.write(f'{x_value:10.6f} {y_value:10.6f}\n') + except OSError as error: + return report_io_error('save camber', filename, error, mainwindow=mw) + + logger.info('Camber saved as %s', filename) + return filename + + +def write_cst_parameters(airfoil, filename, mainwindow=None): + mw = mainwindow or get_main_window() + spline_data = getattr(airfoil, 'spline_data', None) + if spline_data is None: + if hasattr(mw, 'slots'): + mw.slots.messageBox('No prepared contour available to export.') + return None + + try: + parameter_data = cst_parameters_from_spline_data(spline_data) + except ValueError as error: + if hasattr(mw, 'slots'): + mw.slots.messageBox(str(error)) + return None + + source_name = os.path.basename( + getattr(airfoil, 'source_path', '') or airfoil.name + ).strip() + payload = { + 'derived_from': source_name, + 'leading_edge_parameter': parameter_data['leading_edge_parameter'], + 'upper_surface': parameter_data['upper_surface'], + 'lower_surface': parameter_data['lower_surface'], + } + + extension = os.path.splitext(filename)[1].lower() + if extension == '.json': + try: + with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as handle: + json.dump(payload, handle, indent=2) + handle.write('\n') + except OSError as error: + return report_io_error( + 'save CST parameters', + filename, + error, + mainwindow=mw, + ) + logger.info('CST parameters saved as %s', filename) + return filename + + if extension == '.csv': + rows = [ + ('global', 'derived_from', '', source_name), + ( + 'global', + 'leading_edge_parameter', + '', + payload['leading_edge_parameter'], + ), + ] + for surface_key in ('upper_surface', 'lower_surface'): + surface = payload[surface_key] + name = surface['name'] + rows.append((name, 'order', '', surface['order'])) + rows.append( + (name, 'nose_coefficient', '', surface['nose_coefficient']) + ) + rows.append( + (name, 'trailing_edge_offset', '', surface['trailing_edge_offset']) + ) + for index, value in enumerate(surface['coefficients']): + rows.append((name, 'coefficient', index, value)) + + try: + with open(filename, 'w', encoding='utf-8', newline='') as handle: + writer = csv.writer(handle) + writer.writerow(('section', 'name', 'index', 'value')) + writer.writerows(rows) + except OSError as error: + return report_io_error( + 'save CST parameters', + filename, + error, + mainwindow=mw, + ) + logger.info('CST parameters saved as %s', filename) + return filename + + if hasattr(mw, 'slots'): + mw.slots.messageBox('Unsupported CST export format. Use .json or .csv.') + return None diff --git a/src/FileSystem.py b/src/FileSystem.py index fd41522..6057951 100644 --- a/src/FileSystem.py +++ b/src/FileSystem.py @@ -1,31 +1,141 @@ -import os - -from PySide6 import QtGui, QtCore, QtWidgets - -from Settings import AIRFOILDATA, FILEFILTER, ICONS_L - -import logging -logger = logging.getLogger(__name__) - - -class FileSystemModel(QtWidgets.QFileSystemModel): +import os +from dataclasses import dataclass + +from PySide6 import QtGui, QtCore, QtWidgets + +import Icons + +from Utils import get_main_window +import logging +logger = logging.getLogger(__name__) + + +AIRFOIL_LIBRARY_EXTENSIONS = ('.dat', '.txt') + + +@dataclass(frozen=True) +class AirfoilLibraryEntry: + name: str + path: str + relative_path: str + collection: str + source: str + source_label: str + + +def library_root(mainwindow=None): + mw = mainwindow or get_main_window() + return os.path.abspath(mw.AIRFOILS) + + +def local_library_root(mainwindow=None): + root = os.path.join(library_root(mainwindow), 'Local') + os.makedirs(root, exist_ok=True) + return root + + +def _iter_library_files(root_path): + for current_root, dirnames, filenames in os.walk(root_path): + dirnames[:] = sorted(dirnames, key=str.lower) + for filename in sorted(filenames, key=str.lower): + _, extension = os.path.splitext(filename) + if extension.lower() not in AIRFOIL_LIBRARY_EXTENSIONS: + continue + yield current_root, filename + + +def list_airfoil_library_entries(source='bundled', mainwindow=None): + bundled_root = library_root(mainwindow) + local_root = local_library_root(mainwindow) + entries = [] + + if source in ('bundled', 'all'): + for current_root, filename in _iter_library_files(bundled_root): + current_root_abs = os.path.abspath(current_root) + if ( + current_root_abs == local_root or + current_root_abs.startswith(local_root + os.sep) + ): + continue + path = os.path.join(current_root, filename) + relative_path = os.path.relpath(path, bundled_root) + collection = os.path.dirname(relative_path) or 'Bundled' + entries.append( + AirfoilLibraryEntry( + name=filename, + path=path, + relative_path=relative_path, + collection=collection, + source='bundled', + source_label='Bundled', + ) + ) + + if source in ('local', 'all'): + for current_root, filename in _iter_library_files(local_root): + path = os.path.join(current_root, filename) + relative_path = os.path.relpath(path, local_root) + collection = os.path.dirname(relative_path) or 'Local' + entries.append( + AirfoilLibraryEntry( + name=filename, + path=path, + relative_path=relative_path, + collection=collection, + source='local', + source_label='Local', + ) + ) + + return sorted( + entries, + key=lambda entry: ( + entry.source_label.lower(), + entry.name.lower(), + entry.relative_path.lower(), + ), + ) + + +def describe_airfoil_source(path, mainwindow=None): + if not path: + return '' + + airfoil_path = os.path.abspath(path) + bundled_root = library_root(mainwindow) + local_root = local_library_root(mainwindow) + + if airfoil_path.startswith(local_root + os.sep) or airfoil_path == local_root: + relative_path = os.path.relpath(airfoil_path, local_root) + return f'Local library: {relative_path}' + + if airfoil_path.startswith(bundled_root + os.sep) or airfoil_path == bundled_root: + relative_path = os.path.relpath(airfoil_path, bundled_root) + return f'Bundled library: {relative_path}' + + return f'External file: {os.path.basename(airfoil_path)}' + + +class FileSystemModel(QtWidgets.QFileSystemModel): def __init__(self): super().__init__() + self.mw = get_main_window() + self.setFilter(QtCore.QDir.AllDirs | QtCore.QDir.Files | QtCore.QDir.NoDotAndDotDot) - self.setNameFilters(FILEFILTER) + self.setNameFilters(self.mw.FILE_FILTER) # if true, filtered files are shown, but grey # if false they are not shown self.setNameFilterDisables(False) # get MainWindow instance (overcomes handling parents) - self.mainwindow = QtCore.QCoreApplication.instance().mainwindow + self.mw = get_main_window() # set path for FileSytemModel to location of airfoil data - path = os.path.abspath(AIRFOILDATA) + path = os.path.abspath(self.mw.AIRFOILS) self.setRootPath(path) # inherited from QAbstractItemModel @@ -36,15 +146,15 @@ def data(self, index, role): """ fileInfo = self.getFileInfo(index)[4] - - if role == QtCore.Qt.DecorationRole: - if fileInfo.isDir(): - return QtGui.QPixmap(os.path.join(ICONS_L, 'Folder.png')) - elif fileInfo.isFile(): - return QtGui.QPixmap(os.path.join(ICONS_L, 'airfoil.png')) - - # return QtWidgets.QFileSystemModel.data(self, index, role) - return super().data(index, role) + + if role == QtCore.Qt.DecorationRole: + if fileInfo.isDir(): + return Icons.pixmap('folder', 20) + elif fileInfo.isFile(): + return Icons.pixmap('airfoil', 20) + + # return QtWidgets.QFileSystemModel.data(self, index, role) + return super().data(index, role) # @QtCore.Slot(QtCore.QModelIndex) def onFileSelected(self, index): @@ -56,13 +166,13 @@ def onFileSelected(self, index): logger.info('Airfoil {} selected'.format(name)) # @QtCore.Slot(QtCore.QModelIndex) - def onFileLoad(self, index): - fileInfo = self.getFileInfo(index)[4] - if fileInfo.isDir(): - return - - fullname = self.getFileInfo(index)[2] - self.mainwindow.slots.loadAirfoil(fullname, comment='#') + def onFileLoad(self, index): + fileInfo = self.getFileInfo(index)[4] + if fileInfo.isDir(): + return + + fullname = self.getFileInfo(index)[2] + self.mw.slots.openFile(fullname) def getFileInfo(self, index): fileInfo = self.fileInfo(index) diff --git a/src/GraphicsItem.py b/src/GraphicsItem.py index c057928..8a1951d 100644 --- a/src/GraphicsItem.py +++ b/src/GraphicsItem.py @@ -1,5 +1,6 @@ from PySide6 import QtGui, QtCore, QtWidgets +from Utils import get_main_window class GraphicsItem(QtWidgets.QGraphicsItem): """ @@ -18,10 +19,10 @@ def __init__(self, item): """ super().__init__() - # get MainWindow instance (overcomes handling parents) - self.mainwindow = QtCore.QCoreApplication.instance().mainwindow - - self.scene = self.mainwindow.scene + # get MainWindow instance (overcomes handling parents) + self.mw = get_main_window() + + self.graphics_scene = self.mw.scene self.setFlag(QtWidgets.QGraphicsItem.ItemIsMovable, False) self.setFlag(QtWidgets.QGraphicsItem.ItemIsSelectable, False) @@ -34,15 +35,15 @@ def __init__(self, item): self.setAcceptHoverEvents(True) - # method of QPainter - self.method = item.method - self.args = item.args - self.pen = item.pen - self.penwidth = item.pen.width() - self.brush = item.brush - self.rect = QtCore.QRectF(item.rect) - self.setToolTip(item.tooltip) - self.scale = item.scale + # method of QPainter + self.method = item.method + self.args = item.args + self.pen = item.pen + self.penwidth = item.pen.widthF() + self.brush = item.brush + self.rect = QtCore.QRectF(item.rect) + self.setToolTip(item.tooltip) + self.scale = item.scale self.font = item.font self.item_shape = item.shape self.hoverstyle = QtCore.Qt.SolidLine @@ -53,41 +54,13 @@ def __init__(self, item): # initialize bounding rectangle (including penwidth) self.setBoundingRect() - def itemChange(self, change, value): - if change == QtWidgets.QGraphicsItem.ItemSelectedHasChanged: - # when selecting an airfoil item in the graphics view - # select the respective item in Toolbox/MyListWidget - # which contains a list of loaded airfoils - - if not hasattr(self, 'name'): - # return if no name, e.g. when test items are loaded - # from Graphicstest. These are not listed in MyListWidget - return - - centralwidget = self.mainwindow.centralwidget - itms = centralwidget.toolbox.listwidget. \ - findItems(self.name, QtCore.Qt.MatchExactly) - - if self.isSelected(): - for itm in itms: - itm.setSelected(True) - # centralwidget.toolbox.listwidget. \ - # setItemSelected(itm, True) - else: - for itm in itms: - itm.setSelected(False) - # centralwidget.toolbox.listwidget. \ - # setItemSelected(itm, False) - # give focus to listwidget so that highlighting works - # (at least for short period until mouse is moved) - centralwidget.toolbox.listwidget.setFocus() - - return QtWidgets.QGraphicsItem.itemChange(self, change, value) + def itemChange(self, change, value): + return QtWidgets.QGraphicsItem.itemChange(self, change, value) def mousePressEvent(self, event): # set item as topmost in stack - # zstack = [itm.zValue() for itm in self.scene.items()] + # zstack = [itm.zValue() for itm in self.graphics_scene.items()] # zmax = max(zstack) # self.setZValue(zmax + 1) @@ -111,33 +84,83 @@ def shape(self): # it gives more accurate results for collision detection, etc. return self.item_shape - def boundingRect(self): - # this function must be overwritten when subclassing QGraphicsItem - # bounding box rect shall be set to the bounds of the item. Due to the - # line thickness this rect is bigger than the rect of the ellipse or - # rect, etc. - # rect + line thickness is size - return self.boundingrect - - def setBoundingRect(self): - # FIXME - # FIXME self.penwidth is in pixels, most probably needs - # FIXME to be transformed to scene coordinates - # FIXME maybe updated when refactoring GraphicsitemCollection - # FIXME and its usage - # FIXME - - pw = 0.0 - - self.boundingrect = QtCore.QRectF(self.rect.left()-pw/2, - self.rect.top()-pw/2, - self.rect.width()+pw, - self.rect.height()+pw) - - def paint(self, painter, option, widget): - # this function must be overwritten when subclassing QGraphicsItem - - painter.setBrush(self.brush) + def boundingRect(self): + # this function must be overwritten when subclassing QGraphicsItem + # bounding box rect shall be set to the bounds of the item. Due to the + # line thickness this rect is bigger than the rect of the ellipse or + # rect, etc. + # rect + line thickness is size + return self.boundingrect + + def _boundingPadding(self, penwidth=None): + penwidth = self.pen.widthF() if penwidth is None else penwidth + if penwidth <= 0.0: + return 0.0, 0.0 + + if not self.pen.isCosmetic(): + half_width = penwidth / 2.0 + return half_width, half_width + + view = getattr(self.mw, 'view', None) + if view is None: + half_width = penwidth / 2.0 + return half_width, half_width + + transform = view.transform() + sx = abs(transform.m11()) + sy = abs(transform.m22()) + half_x = penwidth / (2.0 * sx) if sx else penwidth / 2.0 + half_y = penwidth / (2.0 * sy) if sy else penwidth / 2.0 + return half_x, half_y + + def _makeBoundingRect(self, rect): + pad_x, pad_y = self._boundingPadding() + return QtCore.QRectF(rect.left() - pad_x, + rect.top() - pad_y, + rect.width() + 2.0 * pad_x, + rect.height() + 2.0 * pad_y) + + def setBoundingRect(self): + boundingrect = self._makeBoundingRect(self.rect) + if hasattr(self, 'boundingrect') and self.boundingrect != boundingrect: + self.prepareGeometryChange() + self.boundingrect = boundingrect + + def refreshGeometry(self): + self.setBoundingRect() + + def syncGeometryFromArgs(self): + if self.method not in ('drawEllipse', 'drawRect') or not self.args: + return + + rect = self.args[0] + if not isinstance(rect, QtCore.QRectF): + return + + rect = QtCore.QRectF(rect) + path = QtGui.QPainterPath() + if self.method == 'drawEllipse': + path.addEllipse(rect) + else: + path.addRect(rect) + + boundingrect = self._makeBoundingRect(rect) + geometry_changed = ( + rect != self.rect or + not hasattr(self, 'boundingrect') or + self.boundingrect != boundingrect + ) + if geometry_changed: + self.prepareGeometryChange() + + self.rect = rect + self.item_shape = path + self.boundingrect = boundingrect + + def paint(self, painter, option, widget): + # this function must be overwritten when subclassing QGraphicsItem + + painter.setBrush(self.brush) painter.setPen(self.pen) painter.setFont(self.font) @@ -147,14 +170,14 @@ def paint(self, painter, option, widget): else: painter.setRenderHint(QtGui.QPainter.Antialiasing, True) - # care for difference between objects and text - # i.e. normally y-coordinates go top down - # to make a normal coordinate system y-axis is swapped in PGraphicsview - # since PyQT does this automatically for text in the original setup - # the text here needs to be swapped back to be printed correctly - # scale on text items therefore in PGraphicsitemsCollection - # gets scale (1, -1), all other items get scale (1, 1) - painter.scale(self.scale[0], self.scale[1]) + # care for difference between objects and text + # i.e. normally y-coordinates go top down + # to make a normal coordinate system the y-axis is swapped in GraphicsView + # since Qt does this automatically for text in the original setup + # the text here needs to be swapped back to be printed correctly + # scale on text items therefore in GraphicsItemsCollection + # gets scale (1, -1), all other items get scale (1, 1) + painter.scale(self.scale[0], self.scale[1]) # call module painter with its method given by string in self.method # args are arguments to method @@ -189,13 +212,15 @@ def drawFocusRect(self, painter): painter.drawRect(self.boundingRect()) - def hoverEnterEvent(self, event): - if not self.isSelected(): - self.pen.setWidthF(self.penwidth + self.hoverwidth) - # handle event - super().hoverEnterEvent(event) - - def hoverLeaveEvent(self, event): - self.pen.setWidthF(self.penwidth) - # handle event - super().hoverLeaveEvent(event) + def hoverEnterEvent(self, event): + if not self.isSelected(): + self.pen.setWidthF(self.penwidth + self.hoverwidth) + self.setBoundingRect() + # handle event + super().hoverEnterEvent(event) + + def hoverLeaveEvent(self, event): + self.pen.setWidthF(self.penwidth) + self.setBoundingRect() + # handle event + super().hoverLeaveEvent(event) diff --git a/src/GraphicsTest.py b/src/GraphicsTest.py deleted file mode 100644 index 9444246..0000000 --- a/src/GraphicsTest.py +++ /dev/null @@ -1,84 +0,0 @@ -from PySide6 import QtGui, QtCore - -import GraphicsItemsCollection as gic -import GraphicsItem - - -def addTestItems(scene): - - # add items to the scene - circle1 = gic.GraphicsCollection() - circle1.Circle(0., 0., 0.1) - circle1.pen.setWidthF(0.2) - circle1.pen.setColor(QtGui.QColor(0, 0, 0, 255)) - circle1.brush.setColor(QtGui.QColor(255, 255, 0, 255)) - - circle2 = gic.GraphicsCollection() - circle2.Circle(-0.3, -0.3, 0.3) - circle2.pen.setWidthF(0.02) - circle2.pen.setColor(QtGui.QColor(0, 0, 0, 255)) - circle2.brush.setColor(QtGui.QColor(255, 0, 0, 255)) - - circle3 = gic.GraphicsCollection() - circle3.Circle(0.5, 0.5, 0.2) - circle3.pen.setWidthF(0.02) - circle3.pen.setColor(QtGui.QColor(0, 255, 0, 255)) - circle3.brush.setColor(QtGui.QColor(30, 30, 255, 100)) - - circle4 = gic.GraphicsCollection() - circle4.Circle(-0.1, 0.4, 0.2) - circle4.pen.setWidthF(0.02) - circle4.pen.setColor(QtGui.QColor(0, 0, 255, 255)) - circle4.brush.setColor(QtGui.QColor(30, 30, 30, 255)) - - rectangle1 = gic.GraphicsCollection() - rectangle1.Rectangle(-0.20, 0.10, 0.70, 0.35) - rectangle1.pen.setWidthF(0.02) - rectangle1.pen.setColor(QtGui.QColor(0, 0, 255, 255)) - rectangle1.brush.setColor(QtGui.QColor(0, 255, 0, 180)) - - text1 = gic.GraphicsCollection() - font = QtGui.QFont('Arial', 20) - font.setBold(True) - text1.Text(0, 0.90, 'This is a text', font) - text1.pen.setColor(QtGui.QColor(50, 30, 200, 255)) - - point1 = gic.GraphicsCollection() - point1.Point(0, 0) - point1.pen.setColor(QtGui.QColor(255, 0, 0, 255)) - point1.pen.setWidthF(0.02) - - polygon1 = gic.GraphicsCollection() - polygon = QtGui.QPolygonF() - polygon.append(QtCore.QPointF(0.20, 0.10)) - polygon.append(QtCore.QPointF(0.45, 0.10)) - polygon.append(QtCore.QPointF(0.45, -0.40)) - polygon.append(QtCore.QPointF(0.15, -0.40)) - polygon.append(QtCore.QPointF(0.0, 0.0)) - polygon1.pen.setWidthF(0.02) - polygon1.pen.setColor(QtGui.QColor(0, 0, 0, 255)) - polygon1.brush.setColor(QtGui.QColor(0, 0, 255, 150)) - polygon1.Polygon(polygon) - - # create on the fly scene attributes which can be accessed deleteTestItems - scene.itemc1 = GraphicsItem.GraphicsItem(circle1) - scene.itemc2 = GraphicsItem.GraphicsItem(circle2) - scene.itemc3 = GraphicsItem.GraphicsItem(circle3) - scene.itemc4 = GraphicsItem.GraphicsItem(circle4) - scene.itemr1 = GraphicsItem.GraphicsItem(rectangle1) - - # add test items to the scene - scene.addItem(scene.itemc1) - scene.addItem(scene.itemc2) - scene.addItem(scene.itemc3) - scene.addItem(scene.itemc4) - scene.addItem(scene.itemr1) - - -def deleteTestItems(scene): - - scene.removeItem(scene.itemc1) - scene.removeItem(scene.itemc2) - scene.removeItem(scene.itemc3) - scene.removeItem(scene.itemc4) - scene.removeItem(scene.itemr1) diff --git a/src/GraphicsView.py b/src/GraphicsView.py index bdb5dab..1fc5c5a 100644 --- a/src/GraphicsView.py +++ b/src/GraphicsView.py @@ -1,500 +1,768 @@ -import os -import math - -from PySide6 import QtGui, QtCore, QtWidgets - -from Settings import ZOOMANCHOR, SCALEINC, MINZOOM, MAXZOOM, \ - MARKERSIZE, RUBBERBANDSIZE, VIEWSTYLE, ZOOMDIRECTION -import logging -logger = logging.getLogger(__name__) - -# put constraints on rubberband zoom (relative rectangle wdith) -RUBBERBANDSIZE = min(RUBBERBANDSIZE, 1.0) -RUBBERBANDSIZE = max(RUBBERBANDSIZE, 0.05) - - -class GraphicsView(QtWidgets.QGraphicsView): - """The graphics view is the canvas where airfoils are drawn upon - Its coordinates are in pixels or "physical" coordinates. - - Attributes: - origin (QPoint): stores location of mouse press - parent (QMainWindow): mainwindow instance - rubberband (QRubberBand): an instance of the custom rubberband class - used for zooming and selecting - sceneview (QRectF): stores current view in scene coordinates - """ - def __init__(self, parent=None, scene=None): - """Default settings for graphicsview instance - - Args: - parent (QMainWindow, optional): mainwindow instance - """ - - super().__init__(scene) - - self.parent = parent - - self._leftMousePressed = False - - # allow drops from drag and drop - self.setAcceptDrops(True) - - # use custom rubberband - self.rubberband = RubberBand(QtWidgets.QRubberBand.Rectangle, self) - - # needed for correct mouse wheel zoom - # otherwise mouse anchor is wrong; it would use (0, 0) - self.setInteractive(True) - - # set QGraphicsView attributes - self.setRenderHints(QtGui.QPainter.Antialiasing | - QtGui.QPainter.TextAntialiasing) - self.setViewportUpdateMode(QtWidgets.QGraphicsView.FullViewportUpdate) - self.setResizeAnchor(QtWidgets.QGraphicsView.AnchorViewCenter) - - # view behaviour when zooming - if ZOOMANCHOR == 'mouse': - # point under mouse pointer stays fixed during zoom - self.setTransformationAnchor( - QtWidgets.QGraphicsView.AnchorUnderMouse) - else: - # view center stays fixed during zoom - self.setTransformationAnchor( - QtWidgets.QGraphicsView.AnchorViewCenter) - - self.setHorizontalScrollBarPolicy(QtCore.Qt.ScrollBarAlwaysOff) - self.setVerticalScrollBarPolicy(QtCore.Qt.ScrollBarAlwaysOff) - - # normally (0, 0) is upperleft corner of view - # swap y-axis in order to make (0, 0) lower left - # and y-axis pointing upwards - self.scale(1, -1) - - # cache view to be able to keep it during resize - self.getSceneFromView() - - # set background style and color for view - self.setBackground(VIEWSTYLE) - - def setBackground(self, styletype): - """Switches between gradient and simple background using style sheets. - border-color (in HTML) works only if border-style is set. - """ - - if styletype == 'gradient': - style = """ - border-style:solid; border-color: lightgrey; - border-width: 1px; background-color: QLinearGradient(x1: 0.0, y1: 0.0, - x2: 0.0, y2: 1.0, stop: 0.3 white, stop: 1.0 #263a5a); - """ - - # if more stops are needed - # stop: 0.3 white, stop: 0.6 #4b73b4, stop: 1.0 #263a5a); } """) - else: - style = (""" - border-style:solid; border-color: lightgrey; \ - border-width: 1px; background-color: white;""") - - self.setStyleSheet(style) - - def resizeEvent(self, event): - """Re-implement QGraphicsView's resizeEvent handler""" - - # call corresponding base class method - super().resizeEvent(event) - - # scrollbars need to be switched off when calling fitinview from - # within resize event otherwise strange recursion can occur - self.fitInView(self.sceneview, - aspectRadioMode=QtCore.Qt.KeepAspectRatio) - - def mousePressEvent(self, event): - """Re-implement QGraphicsView's mousePressEvent handler""" - - # status of CTRL key - ctrl = event.modifiers() == QtCore.Qt.ControlModifier - - # if a mouse event happens in the graphics view - # put the keyboard focus to the view as well - self.setFocus() - - self.origin = event.pos() - - # do rubberband zoom only with left mouse button - if event.button() == QtCore.Qt.LeftButton: - - self._leftMousePressed = True - self._dragPos = event.pos() - - if ctrl: - self.setCursor(QtCore.Qt.ClosedHandCursor) - else: - # initiate rubberband origin and size (zero at first) - self.rubberband.setGeometry(QtCore.QRect(self.origin, - QtCore.QSize())) - # show, even at zero size - # allows to check later using isVisible() - self.rubberband.show() - - # call corresponding base class method - super().mousePressEvent(event) - - def mouseMoveEvent(self, event): - """Re-implement QGraphicsView's mouseMoveEvent handler""" - - # if a mouse event happens in the graphics view - # put the keyboard focus to the view as well - self.setFocus() - - # status of CTRL key - ctrl = event.modifiers() == QtCore.Qt.ControlModifier - - # pan the view with the left mouse button and CRTL down - if self._leftMousePressed and ctrl: - self.setCursor(QtCore.Qt.ClosedHandCursor) - newPos = event.pos() - diff = newPos - self._dragPos - self._dragPos = newPos - - # this actually does the pan - # no matter if scroll bars are displayed or not - self.horizontalScrollBar().setValue( - self.horizontalScrollBar().value() - diff.x()) - self.verticalScrollBar().setValue( - self.verticalScrollBar().value() - diff.y()) - - if self.rubberband.isVisible() and not ctrl: - self.setInteractive(False) - self.rubberband.setGeometry( - QtCore.QRect(self.origin, event.pos()).normalized()) - - # call corresponding base class method - super().mouseMoveEvent(event) - - def mouseReleaseEvent(self, event): - """Re-implement QGraphicsView's mouseReleaseEvent handler""" - - self._leftMousePressed = False - self.setCursor(QtCore.Qt.ArrowCursor) - - # do zoom wrt to rect of rubberband - if self.rubberband.isVisible(): - - self.rubberband.hide() - rect = self.rubberband.geometry() - rectf = self.mapToScene(rect).boundingRect() - - # zoom the selected rectangle (works on scene coordinates) - # zoom rect must be at least 5% of view width to allow zoom - if self.rubberband.allow_zoom: - self.fitInView(rectf, - aspectRadioMode=QtCore.Qt.KeepAspectRatio) - - # rescale markers during zoom - # i.e. keep them constant size - self.adjustMarkerSize() - - # reset to True, so that mouse wheel zoom anchor works - self.setInteractive(True) - - # reset ScrollHandDrag if it was active - if self.dragMode() == QtWidgets.QGraphicsView.ScrollHandDrag: - self.setDragMode(QtWidgets.QGraphicsView.NoDrag) - - # call corresponding base class method - super().mouseReleaseEvent(event) - - def wheelEvent(self, event): - """Re-implement QGraphicsView's wheelEvent handler""" - - # detect if event comes from a touchpad or similar (e.g., Apple magic mouse) - # then zoom based on pixel delta - device = event.device().type().name - - if device == 'TouchPad': - delta = event.pixelDelta().y() - damping = 0.0 - else: - delta = event.angleDelta().y() - damping = 0.0 - - # Determine the scale factor based on the wheel direction - factor = SCALEINC - damping - scale_factor = 1.0 / factor if delta * ZOOMDIRECTION > 0 else factor - - # Apply the scaling - self.scaleView(scale_factor) - - # DO NOT CONTINUE HANDLING EVENTS HERE!!! - # this would destroy the mouse anchor - # call corresponding base class method - # super().wheelEvent(event) - - def keyPressEvent(self, event): - """Re-implement QGraphicsView's keyPressEvent handler""" - - key = event.key() - - if key == QtCore.Qt.Key_Plus or key == QtCore.Qt.Key_PageDown: - f = SCALEINC - # if scaling with the keys, the do not use mouse as zoom anchor - anchor = self.transformationAnchor() - self.setTransformationAnchor(QtWidgets.QGraphicsView.AnchorViewCenter) - self.scaleView(f) - self.setTransformationAnchor(anchor) - - if key == QtCore.Qt.Key_PageDown: - # return here so that later base class is NOT called - # because QAbstractScrollArea would otherwise handle - # the event and do something we do not want - return - - elif key == QtCore.Qt.Key_Minus or key == QtCore.Qt.Key_PageUp: - f = 1.0 / SCALEINC - # if scaling with the keys, the do not use mouse as zoom anchor - anchor = self.transformationAnchor() - self.setTransformationAnchor(QtWidgets.QGraphicsView.AnchorViewCenter) - self.scaleView(f) - self.setTransformationAnchor(anchor) - - if key == QtCore.Qt.Key_PageUp: - # return here so that later base class is NOT called - # because QAbstractScrollArea would otherwise handle - # the event and do something we do not want - return - - elif key == QtCore.Qt.Key_Home: - self.parent.slots.onViewAll() - elif key == QtCore.Qt.Key_Delete: - # removes all selected airfoils - self.parent.slots.removeAirfoil() - - # call corresponding base class method - super().keyPressEvent(event) - - def keyReleaseEvent(self, event): - """Re-implement QGraphicsView's keyReleaseEvent handler""" - - # call corresponding base class method - super().keyReleaseEvent(event) - - def dragEnterEvent(self, event): - if event.mimeData().hasUrls(): - event.accept() - else: - event.ignore() - - def dragLeaveEvent(self, event): - pass - - def dragMoveEvent(self, event): - if event.mimeData().hasUrls(): - if event.mimeData().hasText(): - event.setDropAction(QtCore.Qt.CopyAction) - event.accept() - else: - event.ignore() - - def dropEvent(self, event): - for url in event.mimeData().urls(): - path = url.toLocalFile() - if os.path.isfile(path): - self.parent.slots.loadAirfoil(path, comment='#') - - def scaleView(self, factor): - - # check if zoom limits are exceeded - # m11 = x-scaling - sx = self.transform().m11() - - too_big = sx > MAXZOOM and factor > 1.0 - too_small = sx < MINZOOM and factor < 1.0 - - if too_big or too_small: - return - - # do the actual zooming - self.scale(factor, factor) - - # rescale markers during zoom, i.e., keep them constant size - self.adjustMarkerSize() - - # cache view to be able to keep it during resize - self.getSceneFromView() - - def adjustMarkerSize(self): - """Adjust marker size during zoom. Marker items are circles - which are otherwise affected by zoom. Using MARKERSIZE from - Settings a fixed markersize (e.g. 3 pixels) can be kept. - This method immitates the behaviour of pen.setCosmetic() - """ - - # FIXME - # FIXME this fixes an accidential call of this method - # FIXME should be fixed by checking when called - # FIXME - if not self.parent.airfoil: - return - - # - current_zoom = self.transform().m11() - scale_marker = 1. + 3. * (current_zoom - MINZOOM) / (MAXZOOM - MINZOOM) - # scale_marker = 100. - # logger.info(f'Current zoom value {current_zoom}') - # logger.info(f'Scale factor for markers {scale_marker}') - - # markers are drawn in GraphicsItem using scene coordinates - # in order to keep them constant size, also when zooming - # a fixed pixel size (MARKERSIZE from settings) is mapped to - # scene coordinates - # depending on the zoom, this leads to always different - # scene coordinates - # map a square with side length of MARKERSIZE to the scene coords - - mappedMarker = self.mapToScene( - QtCore.QRect(0, 0, MARKERSIZE*scale_marker, MARKERSIZE*scale_marker)) - mappedMarkerWidth = mappedMarker.boundingRect().width() - - if self.parent.airfoil.contourPolygon: - markers = self.parent.airfoil.polygonMarkers - x, y = self.parent.airfoil.raw_coordinates - for i, marker in enumerate(markers): - # in case of circle, args is a QRectF - marker.args = [QtCore.QRectF(x[i] - mappedMarkerWidth, - y[i] - mappedMarkerWidth, - 2. * mappedMarkerWidth, - 2. * mappedMarkerWidth)] - - # if self.parent.airfoil.contourSpline: - if hasattr(self.parent.airfoil, 'contourSpline'): - markers = self.parent.airfoil.splineMarkers - x, y = self.parent.airfoil.spline_data[0] - for i, marker in enumerate(markers): - # in case of circle, args is a QRectF - marker.args = [QtCore.QRectF(x[i] - mappedMarkerWidth, - y[i] - mappedMarkerWidth, - 2. * mappedMarkerWidth, - 2. * mappedMarkerWidth)] - - def getSceneFromView(self): - """Cache view to be able to keep it during resize""" - - # map view rectangle to scene coordinates - polygon = self.mapToScene(self.rect()) - - # sceneview describes the rectangle which is currently - # being viewed in scene coordinates - # this is needed during resizing to be able to keep the view - self.sceneview = QtCore.QRectF(polygon[0], polygon[2]) - - def contextMenuEvent(self, event): - """Creates context menu (popup menu) for the graphicsview. - - This has to be done by reimplementing the contextMenuEvent handler - from The QWidget class. - """ - - menu = QtWidgets.QMenu(self) - menu.setStyleSheet( - """ - QMenu{ - background-color: #EFEFFF; - } - QMenu::hover{ - background-color: #B0B0FF; - } - """ - ) - - fitairfoil = menu.addAction('Fit airfoil in view') - fitairfoil.setShortcut('CTRL+f') - - fitall = menu.addAction('Fit all items in view') - fitall.setShortcut('HOME, CTRL+SHIFT+f') - - menu.addSeparator() - - delitems = menu.addAction('Delete airfoil') - delitems.setShortcut('Del') - - menu.addSeparator() - - togglebg = menu.addAction('Toggle background') - togglebg.setShortcut('CTRL+b') - - action = menu.exec_(self.mapToGlobal(event.pos())) - - if action == togglebg: - self.parent.slots.onBackground() - elif action == fitairfoil: - self.parent.slots.fitAirfoilInView() - elif action == fitall: - self.parent.slots.onViewAll() - # remove all selected items from the scene - elif action == delitems: - self.parent.slots.removeAirfoil() - - # call corresponding base class method - super().contextMenuEvent(event) - - -class RubberBand(QtWidgets.QRubberBand): - """Custom rubberband - from: http://stackoverflow.com/questions/25642618 - """ - - def __init__(self, *args, **kwargs): - - super().__init__(*args, **kwargs) - - self.view = args[1] - - # set pen and brush (filling) - self.pen = QtGui.QPen() - self.pen.setStyle(QtCore.Qt.DotLine) - self.pen.setColor(QtGui.QColor(80, 80, 100)) - self.brush = QtGui.QBrush() - color = QtGui.QColor(20, 20, 80, 30) - self.brush.setColor(color) - # self.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) - self.brush.setStyle(QtCore.Qt.SolidPattern) - - # set style selectively for the rubberband like that - # see: http://stackoverflow.com/questions/25642618 - # required as opacity might not work - # NOTE: opacity removed here - self.setStyle(QtWidgets.QStyleFactory.create('windowsvista')) - - # set boolean for allowing zoom - self.allow_zoom = False - - def paintEvent(self, QPaintEvent): - - painter = QtGui.QPainter(self) - - self.pen.setColor(QtGui.QColor(80, 80, 100)) - self.pen.setWidthF(1.5) - self.pen.setStyle(QtCore.Qt.DotLine) - - # zoom rect must be at least RUBBERBANDSIZE % of view to allow zoom - if (QPaintEvent.rect().width() < RUBBERBANDSIZE * self.view.width()) \ - or \ - (QPaintEvent.rect().height() < RUBBERBANDSIZE * self.view.height()): - - self.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) - - # set boolean for allowing zoom - self.allow_zoom = False - else: - # if rubberband rect is big enough indicate this by fill color - color = QtGui.QColor(10, 30, 140, 45) - self.brush.setColor(color) - self.brush.setStyle(QtCore.Qt.SolidPattern) - - # set boolean for allowing zoom - self.allow_zoom = True - - painter.setBrush(self.brush) - painter.setPen(self.pen) - painter.drawRect(QPaintEvent.rect()) +import os + +from PySide6 import QtGui, QtCore, QtWidgets +import shiboken6 + +import MagnifierLens +from Utils import get_main_window +import logging +logger = logging.getLogger(__name__) + + + +class GraphicsView(QtWidgets.QGraphicsView): + """The graphics view is the canvas where airfoils are drawn upon + Its coordinates are in pixels or "physical" coordinates. + + Attributes: + origin (QPoint): stores location of mouse press + rubberband (QRubberBand): an instance of the custom rubberband class + used for zooming and selecting + sceneview (QRectF): stores current view in scene coordinates + """ + MAGNIFIER_SIZE_STEP = 24 + MAGNIFIER_MIN_SIZE = 96 + MAGNIFIER_MAX_SIZE = 700 + MAGNIFIER_MIN_OUTLINE_WIDTH = 1.0 + MAGNIFIER_MAX_OUTLINE_WIDTH = 8.0 + MAGNIFIER_MAGNIFICATION_STEP = 0.25 + MAGNIFIER_MIN_MAGNIFICATION = 1.25 + MAGNIFIER_MAX_MAGNIFICATION = 6.0 + + def __init__(self, scene=None): + """Default settings for graphicsview instance""" + + super().__init__(scene) + + self.mw = get_main_window() + + self._leftMousePressed = False + self._magnifier_active = False + self._magnifier_size = 180 + self._magnifier_outline_width = 2.0 + self._magnifier_magnification = 2.0 + self._magnifier_last_pos = None + self._magnifier_wheel_accumulator = 0.0 + self._magnifier_action_states = {} + + # allow drops from drag and drop + self.setAcceptDrops(True) + + # use custom rubberband + self.rubberband = RubberBand(QtWidgets.QRubberBand.Rectangle, self) + + # needed for correct mouse wheel zoom + # otherwise mouse anchor is wrong; it would use (0, 0) + self.setInteractive(True) + + # set QGraphicsView attributes + self.setRenderHints(QtGui.QPainter.Antialiasing | + QtGui.QPainter.TextAntialiasing) + self.setViewportUpdateMode(QtWidgets.QGraphicsView.FullViewportUpdate) + self.setResizeAnchor(QtWidgets.QGraphicsView.AnchorViewCenter) + self.setFrameShape(QtWidgets.QFrame.NoFrame) + self.setLineWidth(0) + + self.applyViewSettings() + + self.setHorizontalScrollBarPolicy(QtCore.Qt.ScrollBarAlwaysOff) + self.setVerticalScrollBarPolicy(QtCore.Qt.ScrollBarAlwaysOff) + + # normally (0, 0) is upperleft corner of view + # swap y-axis in order to make (0, 0) lower left + # and y-axis pointing upwards + self.scale(1, -1) + + # cache view to be able to keep it during resize + self.getSceneFromView() + + self._magnifier_lens = MagnifierLens.MagnifierLensWidget(self) + self.applyMagnifierSettings() + self.setMouseTracking(False) + self.viewport().setMouseTracking(False) + + def applyViewSettings(self): + # view behaviour when zooming + if self.mw.ZOOM_ANCHOR == 'mouse': + # point under mouse pointer stays fixed during zoom + self.setTransformationAnchor( + QtWidgets.QGraphicsView.AnchorUnderMouse) + else: + # view center stays fixed during zoom + self.setTransformationAnchor( + QtWidgets.QGraphicsView.AnchorViewCenter) + + # set background style and color for view + self.viewstyle = self.mw.VIEW_STYLE + self.setBackground(self.mw.VIEW_STYLE) + + # put constraints on rubberband zoom (relative rectangle width) + self.mw.RUBBERBAND_MIN = min(self.mw.RUBBERBAND_MIN, 1.0) + self.mw.RUBBERBAND_MIN = max(self.mw.RUBBERBAND_MIN, 0.05) + + self.applyMagnifierSettings() + + def applyMagnifierSettings(self): + size = getattr(self.mw, 'MAGNIFIER_SIZE', self._magnifier_size) + outline_width = getattr( + self.mw, + 'MAGNIFIER_OUTLINE_WIDTH', + self._magnifier_outline_width, + ) + magnification = getattr( + self.mw, + 'MAGNIFIER_MAGNIFICATION', + self._magnifier_magnification, + ) + + self._magnifier_size = self._clampMagnifierSize(size) + self._magnifier_outline_width = self._clampMagnifierOutlineWidth( + outline_width + ) + self._magnifier_magnification = self._clampMagnification(magnification) + + if not hasattr(self, '_magnifier_lens'): + return + + self._magnifier_lens.setLensSize(self._magnifier_size) + self._magnifier_lens.setOutlineWidth(self._magnifier_outline_width) + self._magnifier_lens.setMagnification(self._magnifier_magnification) + self._magnifier_lens.syncFromMainView() + + if self._magnifier_active and self._magnifier_last_pos is not None: + self._updateMagnifier(self._magnifier_last_pos) + + def setBackground(self, styletype): + """Switches between gradient and simple background using style sheets. + border-color (in HTML) works only if border-style is set. + """ + + if styletype == 'gradient': + style = """ + background-color: QLinearGradient(x1: 0.0, y1: 0.0, + x2: 0.0, y2: 1.0, stop: 0.3 white, stop: 1.0 #263a5a); + """ + + # if more stops are needed + # stop: 0.3 white, stop: 0.6 #4b73b4, stop: 1.0 #263a5a); } """) + else: + style = (""" + background-color: white;""") + + self.setStyleSheet(style) + if hasattr(self, '_magnifier_lens'): + self._magnifier_lens.syncFromMainView() + + def fitInView(self, *args, **kwargs): + result = super().fitInView(*args, **kwargs) + self.refreshCustomItemGeometry() + if self._magnifier_active and self._magnifier_last_pos is not None: + self._updateMagnifier(self._magnifier_last_pos) + return result + + def refreshCustomItemGeometry(self): + scene = self.scene() + if scene is None: + return + + for item in scene.items(): + refresh_geometry = getattr(item, 'refreshGeometry', None) + if callable(refresh_geometry): + refresh_geometry() + + def resizeEvent(self, event): + """Re-implement QGraphicsView's resizeEvent handler""" + + # call corresponding base class method + super().resizeEvent(event) + + # scrollbars need to be switched off when calling fitinview from + # within resize event otherwise strange recursion can occur + self.fitInView(self.sceneview, + aspectRadioMode=QtCore.Qt.KeepAspectRatio) + self.adjustMarkerSize() + + if self._magnifier_active and self._magnifier_last_pos is not None: + self._updateMagnifier(self._magnifier_last_pos) + + def mousePressEvent(self, event): + """Re-implement QGraphicsView's mousePressEvent handler""" + + if self._magnifier_active: + self.setFocus() + if event.button() == QtCore.Qt.RightButton: + event.ignore() + else: + event.accept() + return + + # status of CTRL key + ctrl = event.modifiers() == QtCore.Qt.ControlModifier + + # if a mouse event happens in the graphics view + # put the keyboard focus to the view as well + self.setFocus() + + self.origin = event.pos() + + # do rubberband zoom only with left mouse button + if event.button() == QtCore.Qt.LeftButton: + + self._leftMousePressed = True + self._dragPos = event.pos() + + if ctrl: + self.setCursor(QtCore.Qt.ClosedHandCursor) + else: + # initiate rubberband origin and size (zero at first) + self.rubberband.setGeometry(QtCore.QRect(self.origin, + QtCore.QSize())) + # show, even at zero size + # allows to check later using isVisible() + self.rubberband.show() + + # call corresponding base class method + super().mousePressEvent(event) + + def mouseMoveEvent(self, event): + """Re-implement QGraphicsView's mouseMoveEvent handler""" + + if self._magnifier_active: + self.setFocus() + self._updateMagnifier(event.pos()) + event.accept() + return + + # if a mouse event happens in the graphics view + # put the keyboard focus to the view as well + self.setFocus() + + # status of CTRL key + ctrl = event.modifiers() == QtCore.Qt.ControlModifier + + # pan the view with the left mouse button and CRTL down + if self._leftMousePressed and ctrl: + self.setCursor(QtCore.Qt.ClosedHandCursor) + newPos = event.pos() + diff = newPos - self._dragPos + self._dragPos = newPos + + # this actually does the pan + # no matter if scroll bars are displayed or not + self.horizontalScrollBar().setValue( + self.horizontalScrollBar().value() - diff.x()) + self.verticalScrollBar().setValue( + self.verticalScrollBar().value() - diff.y()) + + if self.rubberband.isVisible() and not ctrl: + self.setInteractive(False) + self.rubberband.setGeometry( + QtCore.QRect(self.origin, event.pos()).normalized()) + + # call corresponding base class method + super().mouseMoveEvent(event) + + def mouseReleaseEvent(self, event): + """Re-implement QGraphicsView's mouseReleaseEvent handler""" + + if self._magnifier_active: + if event.button() == QtCore.Qt.RightButton: + event.ignore() + else: + event.accept() + return + + self._leftMousePressed = False + self.setCursor(QtCore.Qt.ArrowCursor) + + # do zoom wrt to rect of rubberband + if self.rubberband.isVisible(): + + self.rubberband.hide() + rect = self.rubberband.geometry() + rectf = self.mapToScene(rect).boundingRect() + + # zoom the selected rectangle (works on scene coordinates) + # zoom rect must be at least 5% of view width to allow zoom + if self.rubberband.allow_zoom: + self.fitInView(rectf, + aspectRadioMode=QtCore.Qt.KeepAspectRatio) + + # rescale markers during zoom + # i.e. keep them constant size + self.adjustMarkerSize() + + # reset to True, so that mouse wheel zoom anchor works + self.setInteractive(True) + + # reset ScrollHandDrag if it was active + if self.dragMode() == QtWidgets.QGraphicsView.ScrollHandDrag: + self.setDragMode(QtWidgets.QGraphicsView.NoDrag) + + # call corresponding base class method + super().mouseReleaseEvent(event) + + def wheelEvent(self, event): + """Re-implement QGraphicsView's wheelEvent handler""" + + if self._magnifier_active: + steps = self._magnifierWheelSteps(event) + if steps: + self._adjustMagnifierMagnification( + steps * self.MAGNIFIER_MAGNIFICATION_STEP + ) + if self._magnifier_last_pos is not None: + self._updateMagnifier(self._magnifier_last_pos) + event.accept() + return + + # detect if event comes from a touchpad or similar (e.g., Apple magic mouse) + # then zoom based on pixel delta + device = event.device().type().name + + if device == 'TouchPad': + delta = event.pixelDelta().y() + damping = 0.0 + else: + delta = event.angleDelta().y() + damping = 0.0 + + # Determine the scale factor based on the wheel direction + factor = self.mw.SCALE_INCREMENT - damping + scale_factor = 1.0 / factor if delta * self.mw.ZOOM_DIRECTION > 0 else factor + + # Apply the scaling + self.scaleView(scale_factor) + + # DO NOT CONTINUE HANDLING EVENTS HERE!!! + # this would destroy the mouse anchor + # call corresponding base class method + # super().wheelEvent(event) + + def _scaleFromKeyboard(self, factor): + anchor = self.transformationAnchor() + self.setTransformationAnchor(QtWidgets.QGraphicsView.AnchorViewCenter) + self.scaleView(factor) + self.setTransformationAnchor(anchor) + + def zoomIn(self): + self._scaleFromKeyboard(self.mw.SCALE_INCREMENT) + + def zoomOut(self): + self._scaleFromKeyboard(1.0 / self.mw.SCALE_INCREMENT) + + def toggleMagnifier(self): + self.setMagnifierEnabled(not self._magnifier_active) + + def setMagnifierEnabled(self, enabled): + enabled = bool(enabled) + if enabled == self._magnifier_active: + return + + self._magnifier_active = enabled + self._magnifier_wheel_accumulator = 0.0 + self._leftMousePressed = False + self.rubberband.hide() + self._setMagnifierActionStates(enabled) + + self.setMouseTracking(enabled) + self.viewport().setMouseTracking(enabled) + + if not enabled: + self._magnifier_lens.hide() + self._magnifier_last_pos = None + return + + view_pos = self.viewport().mapFromGlobal(QtGui.QCursor.pos()) + if self.viewport().rect().contains(view_pos): + self._updateMagnifier(view_pos) + else: + self._magnifier_lens.hide() + + def magnifierZoomIn(self): + if not self._magnifier_active: + return + self._adjustMagnifierMagnification(self.MAGNIFIER_MAGNIFICATION_STEP) + if self._magnifier_last_pos is not None: + self._updateMagnifier(self._magnifier_last_pos) + + def magnifierZoomOut(self): + if not self._magnifier_active: + return + self._adjustMagnifierMagnification(-self.MAGNIFIER_MAGNIFICATION_STEP) + if self._magnifier_last_pos is not None: + self._updateMagnifier(self._magnifier_last_pos) + + def magnifierIncreaseSize(self): + if not self._magnifier_active: + return + self._adjustMagnifierSize(self.MAGNIFIER_SIZE_STEP) + if self._magnifier_last_pos is not None: + self._updateMagnifier(self._magnifier_last_pos) + + def magnifierDecreaseSize(self): + if not self._magnifier_active: + return + self._adjustMagnifierSize(-self.MAGNIFIER_SIZE_STEP) + if self._magnifier_last_pos is not None: + self._updateMagnifier(self._magnifier_last_pos) + + def keyPressEvent(self, event): + """Forward keypress events to Qt's action system.""" + super().keyPressEvent(event) + + def keyReleaseEvent(self, event): + """Re-implement QGraphicsView's keyReleaseEvent handler""" + + # call corresponding base class method + super().keyReleaseEvent(event) + + def dragEnterEvent(self, event): + if event.mimeData().hasUrls(): + event.accept() + else: + event.ignore() + + def dragLeaveEvent(self, event): + pass + + def dragMoveEvent(self, event): + if event.mimeData().hasUrls(): + if event.mimeData().hasText(): + event.setDropAction(QtCore.Qt.CopyAction) + event.accept() + else: + event.ignore() + + def dropEvent(self, event): + for url in event.mimeData().urls(): + path = url.toLocalFile() + if os.path.isfile(path): + self.mw.slots.openFile(path) + + def scaleView(self, factor): + + # check if zoom limits are exceeded + # m11 = x-scaling + sx = self.transform().m11() + + too_big = sx > self.mw.MAX_ZOOM and factor > 1.0 + too_small = sx < self.mw.MIN_ZOOM and factor < 1.0 + + if too_big or too_small: + return + + # do the actual zooming + self.scale(factor, factor) + + # rescale markers during zoom, i.e., keep them constant size + self.adjustMarkerSize() + + self.refreshCustomItemGeometry() + + # cache view to be able to keep it during resize + self.getSceneFromView() + + if self._magnifier_active and self._magnifier_last_pos is not None: + self._updateMagnifier(self._magnifier_last_pos) + + def adjustMarkerSize(self): + """Adjust marker size during zoom. Marker items are circles + which are otherwise affected by zoom. Using MARKER_SIZE from + Settings a fixed markersize (e.g. 3 pixels) can be kept. + This method imitates the behaviour of pen.setCosmetic(). + """ + + if getattr(self.mw, '_viewer_subject', 'airfoil') != 'airfoil': + return + + airfoil = getattr(self.mw, 'airfoil', None) + if airfoil is None: + return + + marker_radius = self._markerRadiusInScene() + for coordinates, markers, scale in airfoil.markerCollections(): + self._resizeMarkers(markers, coordinates, marker_radius * scale) + + def _markerRadiusInScene(self): + current_zoom = self.transform().m11() + zoom_span = self.mw.MAX_ZOOM - self.mw.MIN_ZOOM + if zoom_span == 0.0: + scale_marker = 1.0 + else: + scale_marker = 1.0 + 3.0 * (current_zoom - self.mw.MIN_ZOOM) / zoom_span + + # Markers are drawn in scene coordinates. Map the configured marker size + # from view pixels back to the scene so the apparent size stays stable. + mapped_marker = self.mapToScene( + QtCore.QRect( + 0, + 0, + self.mw.MARKER_SIZE * scale_marker, + self.mw.MARKER_SIZE * scale_marker, + ) + ) + return mapped_marker.boundingRect().width() + + def _resizeMarkers(self, markers, coordinates, marker_radius): + x_values, y_values = coordinates + for marker, x_value, y_value in zip(markers, x_values, y_values): + if not shiboken6.isValid(marker): + continue + marker.args = [ + QtCore.QRectF( + x_value - marker_radius, + y_value - marker_radius, + 2.0 * marker_radius, + 2.0 * marker_radius, + ) + ] + sync_geometry = getattr(marker, 'syncGeometryFromArgs', None) + if callable(sync_geometry): + sync_geometry() + + def getSceneFromView(self): + """Cache view to be able to keep it during resize""" + + # map view rectangle to scene coordinates + polygon = self.mapToScene(self.rect()) + + # sceneview describes the rectangle which is currently + # being viewed in scene coordinates + # this is needed during resizing to be able to keep the view + self.sceneview = QtCore.QRectF(polygon[0], polygon[2]) + + def enterEvent(self, event): + super().enterEvent(event) + if not self._magnifier_active: + return + + view_pos = self.viewport().mapFromGlobal(QtGui.QCursor.pos()) + if self.viewport().rect().contains(view_pos): + self._updateMagnifier(view_pos) + + def leaveEvent(self, event): + if self._magnifier_active: + self._magnifier_lens.hide() + self._magnifier_last_pos = None + super().leaveEvent(event) + + def contextMenuEvent(self, event): + """Creates context menu (popup menu) for the graphicsview. + + This has to be done by reimplementing the contextMenuEvent handler + from The QWidget class. + """ + + menu = QtWidgets.QMenu(self) + menu.setStyleSheet( + """ + QMenu{ + background-color: #EFEFFF; + } + QMenu::hover{ + background-color: #B0B0FF; + } + """ + ) + + if self._magnifier_active: + toggle_magnifier = self.mw.action_registry.action('view.toggle_magnifier') + magnifier_zoom_in = self.mw.action_registry.action('view.magnifier_zoom_in') + magnifier_zoom_out = self.mw.action_registry.action('view.magnifier_zoom_out') + magnifier_size_up = self.mw.action_registry.action('view.magnifier_size_up') + magnifier_size_down = self.mw.action_registry.action('view.magnifier_size_down') + settings_action = self.mw.action_registry.action('tools.settings') + + if toggle_magnifier is not None: + menu.addAction(toggle_magnifier) + menu.addSeparator() + if magnifier_zoom_in is not None: + menu.addAction(magnifier_zoom_in) + if magnifier_zoom_out is not None: + menu.addAction(magnifier_zoom_out) + menu.addSeparator() + if magnifier_size_up is not None: + menu.addAction(magnifier_size_up) + if magnifier_size_down is not None: + menu.addAction(magnifier_size_down) + if settings_action is not None: + menu.addSeparator() + menu.addAction(settings_action) + + menu.exec_(self.mapToGlobal(event.pos())) + event.accept() + return + + fit_airfoil = self.mw.action_registry.action('view.fit_airfoil') + fit_all = self.mw.action_registry.action('view.fit_all') + delete_airfoil = self.mw.action_registry.action('airfoil.delete_active') + toggle_background = self.mw.action_registry.action('view.toggle_background') + toggle_magnifier = self.mw.action_registry.action('view.toggle_magnifier') + + if fit_airfoil is not None: + menu.addAction(fit_airfoil) + if fit_all is not None: + menu.addAction(fit_all) + menu.addSeparator() + if toggle_magnifier is not None: + menu.addAction(toggle_magnifier) + menu.addSeparator() + if delete_airfoil is not None: + menu.addAction(delete_airfoil) + menu.addSeparator() + if toggle_background is not None: + menu.addAction(toggle_background) + + menu.exec_(self.mapToGlobal(event.pos())) + event.accept() + + def _updateMagnifier(self, view_pos): + if not self._magnifier_active: + return + + viewport_rect = self.viewport().rect() + if not viewport_rect.contains(view_pos): + self._magnifier_lens.hide() + self._magnifier_last_pos = None + return + + self._magnifier_last_pos = QtCore.QPoint(view_pos) + self._magnifier_lens.setMagnification(self._magnifier_magnification) + self._magnifier_lens.setLensSize(self._magnifier_size) + self._magnifier_lens.updateLens(view_pos) + + def _adjustMagnifierSize(self, delta): + self._magnifier_size = self._clampMagnifierSize(self._magnifier_size + delta) + self._magnifier_lens.setLensSize(self._magnifier_size) + + def _adjustMagnifierMagnification(self, delta): + self._magnifier_magnification = self._clampMagnification( + self._magnifier_magnification + delta + ) + self._magnifier_lens.setMagnification(self._magnifier_magnification) + + def _setMagnifierActionStates(self, magnifier_active): + action_registry = getattr(self.mw, 'action_registry', None) + if action_registry is None: + return + + managed_action_ids = ( + 'view.fit_airfoil', + 'view.fit_all', + 'view.toggle_background', + 'view.zoom_in', + 'view.zoom_out', + 'airfoil.delete_active', + ) + + if magnifier_active: + self._magnifier_action_states = {} + for action_id in managed_action_ids: + action = action_registry.action(action_id) + if action is None: + continue + self._magnifier_action_states[action_id] = action.isEnabled() + action.setEnabled(False) + return + + for action_id, was_enabled in self._magnifier_action_states.items(): + action = action_registry.action(action_id) + if action is not None: + action.setEnabled(was_enabled) + self._magnifier_action_states = {} + + def _magnifierWheelSteps(self, event): + angle_delta = event.angleDelta().y() + pixel_delta = event.pixelDelta().y() + + if angle_delta: + self._magnifier_wheel_accumulator += angle_delta / 120.0 + elif pixel_delta: + self._magnifier_wheel_accumulator += pixel_delta / 40.0 + else: + return 0 + + steps = int(self._magnifier_wheel_accumulator) + self._magnifier_wheel_accumulator -= steps + return steps + + def _clampMagnifierSize(self, size): + return max( + self.MAGNIFIER_MIN_SIZE, + min(self.MAGNIFIER_MAX_SIZE, int(round(size))), + ) + + def _clampMagnifierOutlineWidth(self, width): + return max( + self.MAGNIFIER_MIN_OUTLINE_WIDTH, + min(self.MAGNIFIER_MAX_OUTLINE_WIDTH, float(width)), + ) + + def _clampMagnification(self, magnification): + return max( + self.MAGNIFIER_MIN_MAGNIFICATION, + min(self.MAGNIFIER_MAX_MAGNIFICATION, float(magnification)), + ) + + +class RubberBand(QtWidgets.QRubberBand): + """Custom rubberband + from: http://stackoverflow.com/questions/25642618 + """ + + def __init__(self, *args, **kwargs): + + super().__init__(*args, **kwargs) + + self.view = args[1] + self.mw = getattr(self.view, 'mw', get_main_window()) + + # set pen and brush (filling) + self.pen = QtGui.QPen() + self.pen.setStyle(QtCore.Qt.DotLine) + self.pen.setColor(QtGui.QColor(80, 80, 100)) + self.brush = QtGui.QBrush() + color = QtGui.QColor(20, 20, 80, 30) + self.brush.setColor(color) + # self.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) + self.brush.setStyle(QtCore.Qt.SolidPattern) + + # set style selectively for the rubberband like that + # see: http://stackoverflow.com/questions/25642618 + # required as opacity might not work + # NOTE: opacity removed here + self.setStyle(QtWidgets.QStyleFactory.create('windowsvista')) + + # set boolean for allowing zoom + self.allow_zoom = False + + def paintEvent(self, QPaintEvent): + painter = QtGui.QPainter() + if not painter.begin(self): + return + + try: + self.pen.setColor(QtGui.QColor(80, 80, 100)) + self.pen.setWidthF(1.5) + self.pen.setStyle(QtCore.Qt.DotLine) + + minimum_width = self.mw.RUBBERBAND_MIN * self.view.width() + minimum_height = self.mw.RUBBERBAND_MIN * self.view.height() + rect = QPaintEvent.rect() + + # Zoom rect must be at least RUBBERBAND_MIN % of the view size. + if rect.width() < minimum_width or rect.height() < minimum_height: + self.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) + self.allow_zoom = False + else: + color = QtGui.QColor(10, 30, 140, 45) + self.brush.setColor(color) + self.brush.setStyle(QtCore.Qt.SolidPattern) + self.allow_zoom = True + + painter.setBrush(self.brush) + painter.setPen(self.pen) + painter.drawRect(rect) + finally: + painter.end() diff --git a/src/GridElliptic.py b/src/GridElliptic.py new file mode 100644 index 0000000..ccbcea1 --- /dev/null +++ b/src/GridElliptic.py @@ -0,0 +1,203 @@ +"""Elliptic grid solver for the Structured engine (phase 2). + +Winslow/TTM equations with Thomas–Middlecoff control functions, solved by +an under-relaxed Jacobi sweep on a (nj, ni, 2) rows array (eta = axis 0, +xi = axis 1). The control functions are computed from the boundary point +distributions, which makes a grid whose spacing already matches its +boundaries (e.g. the geometrically clustered TFI initial grid on a +rectangle) a fixed point — pure Winslow would uniformize it and destroy +the first-layer clustering. + +Periodic xi (O-grids) treats the seam column as interior: the seam +relaxes, and both duplicate columns stay welded. Near-wall rows are +anchored to the initial grid (releasing quadratically over +``wall_anchor_rows``) because harmonic maps otherwise invert the first +cell at convex wall corners (TE wedge, blunt base corners). + +Outer-boundary orthogonality is a simplified Sorenson-style forcing: the +row next to the outer boundary is nudged toward the foot of the local +boundary normal each sweep. The full P,Q source-term iteration is +deliberately not implemented at this grid scale. + +``solve`` takes an initial grid and never builds one — the same entry +point doubles as the elliptic smoother in phase 5. +""" +from __future__ import annotations + +import numpy as np + +_EPS = 1.0e-12 +_CONTROL_CLIP = 1.5 + + +def _phi_along_row(row: np.ndarray, periodic: bool) -> np.ndarray: + """Thomas–Middlecoff xi-control on one boundary row.""" + if periodic: + forward = np.roll(row, -1, axis=0) + backward = np.roll(row, 1, axis=0) + tangent = 0.5 * (forward - backward) + second = forward - 2.0 * row + backward + else: + tangent = 0.5 * (row[2:] - row[:-2]) + second = row[2:] - 2.0 * row[1:-1] + row[:-2] + numerator = np.sum(tangent * second, axis=-1) + denominator = np.sum(tangent * tangent, axis=-1) + _EPS + return np.clip(-numerator / denominator, -_CONTROL_CLIP, _CONTROL_CLIP) + + +def _psi_along_column(column: np.ndarray) -> np.ndarray: + """Thomas–Middlecoff eta-control on one side column (interior rows).""" + tangent = 0.5 * (column[2:] - column[:-2]) + second = column[2:] - 2.0 * column[1:-1] + column[:-2] + numerator = np.sum(tangent * second, axis=-1) + denominator = np.sum(tangent * tangent, axis=-1) + _EPS + return np.clip(-numerator / denominator, -_CONTROL_CLIP, _CONTROL_CLIP) + + +def _outer_orthogonality_step(rows: np.ndarray, periodic: bool, + ortho_relaxation: float) -> None: + outer = rows[-1] + if periodic: + forward = np.roll(outer[:-1], -1, axis=0) + backward = np.roll(outer[:-1], 1, axis=0) + tangent = np.empty_like(outer) + tangent[:-1] = 0.5 * (forward - backward) + tangent[-1] = tangent[0] + else: + tangent = np.gradient(outer, axis=0) + lengths = np.linalg.norm(tangent, axis=1) + lengths[lengths == 0.0] = 1.0 + normal = np.column_stack((tangent[:, 1], -tangent[:, 0])) / lengths[:, None] + inward = rows[-2] - outer + flip = np.sum(normal * inward, axis=1) < 0.0 + normal[flip] = -normal[flip] + distance = np.linalg.norm(inward, axis=1) + target = outer + distance[:, None] * normal + rows[-2] = ((1.0 - ortho_relaxation) * rows[-2] + + ortho_relaxation * target) + if periodic: + rows[-2, -1] = rows[-2, 0] + + +def solve(rows: np.ndarray, *, periodic: bool = False, + iterations: int = 100, relaxation: float = 0.8, + tolerance: float = 1.0e-8, control: str = 'thomas_middlecoff', + outer_orthogonal: bool = False, + ortho_relaxation: float = 0.3, + wall_anchor_rows: int = 4) -> tuple[np.ndarray, dict]: + if control not in ('thomas_middlecoff', 'none'): + raise ValueError(f'Unknown elliptic control: {control!r}.') + rows = np.array(rows, dtype=float, copy=True) + nj, ni = rows.shape[:2] + if nj < 3 or ni < 3 or iterations <= 0: + return rows, {'iterations': 0, 'residual': 0.0, 'converged': True} + + eta_fraction = (np.arange(1, nj - 1) / (nj - 1))[:, None] + + # Control functions are frozen from the initial grid (standard TTM + # practice): the boundary rows are Dirichlet anyway, and the periodic + # seam column must not feed back into its own control as it relaxes. + if control == 'thomas_middlecoff': + phi_wall = _phi_along_row(rows[0, :-1] if periodic + else rows[0], periodic) + phi_outer = _phi_along_row(rows[-1, :-1] if periodic + else rows[-1], periodic) + phi = ((1.0 - eta_fraction) * phi_wall[None, :] + + eta_fraction * phi_outer[None, :]) + interior_columns = (ni - 1) if periodic else (ni - 2) + if periodic: + psi_profile = _psi_along_column(rows[:, 0]) + psi = np.repeat(psi_profile[:, None], interior_columns, axis=1) + else: + xi_fraction = (np.arange(1, ni - 1) / (ni - 1))[None, :] + psi_start = _psi_along_column(rows[:, 0]) + psi_end = _psi_along_column(rows[:, -1]) + psi = ((1.0 - xi_fraction) * psi_start[:, None] + + xi_fraction * psi_end[:, None]) + else: + phi = 0.0 + psi = 0.0 + phi3 = np.asarray(phi)[..., None] if np.ndim(phi) else 0.0 + psi3 = np.asarray(psi)[..., None] if np.ndim(psi) else 0.0 + + # Harmonic maps squeeze the first cell at convex wall corners (sharp + # or reflexed TE wedge, blunt base corners) until it inverts. Anchor + # the near-wall rows to the initial grid — whose near-wall structure + # comes from the clustering/ortho construction and is already good — + # with a weight that releases smoothly away from the wall. + initial_interior = rows[1:-1].copy() + if wall_anchor_rows > 0: + release = np.minimum( + np.arange(1, nj - 1) / float(wall_anchor_rows), + 1.0)[:, None, None] ** 2 + else: + release = None + + residual = np.inf + iteration = 0 + for iteration in range(1, iterations + 1): + if periodic: + u = rows[:, :-1] + east = np.roll(u, -1, axis=1) + west = np.roll(u, 1, axis=1) + e = east[1:-1] + w = west[1:-1] + n = u[2:] + s = u[:-2] + ne = east[2:] + se = east[:-2] + nw = west[2:] + sw = west[:-2] + center = u[1:-1] + else: + e = rows[1:-1, 2:] + w = rows[1:-1, :-2] + n = rows[2:, 1:-1] + s = rows[:-2, 1:-1] + ne = rows[2:, 2:] + se = rows[:-2, 2:] + nw = rows[2:, :-2] + sw = rows[:-2, :-2] + center = rows[1:-1, 1:-1] + + x_xi = 0.5 * (e - w) + x_eta = 0.5 * (n - s) + alpha = np.sum(x_eta * x_eta, axis=-1) + gamma = np.sum(x_xi * x_xi, axis=-1) + beta = np.sum(x_xi * x_eta, axis=-1) + cross = ne - nw - se + sw + + alpha3 = alpha[..., None] + gamma3 = gamma[..., None] + beta3 = beta[..., None] + + candidate = ( + alpha3 * ((1.0 + 0.5 * phi3) * e + (1.0 - 0.5 * phi3) * w) + + gamma3 * ((1.0 + 0.5 * psi3) * n + (1.0 - 0.5 * psi3) * s) - + 0.5 * beta3 * cross + ) / (2.0 * (alpha3 + gamma3) + _EPS) + + updated = (1.0 - relaxation) * center + relaxation * candidate + if release is not None: + anchor = initial_interior[:, :-1] if periodic \ + else initial_interior[:, 1:-1] + updated = (1.0 - release) * anchor + release * updated + residual = float(np.max(np.abs(updated - center))) + if periodic: + rows[1:-1, :-1] = updated + rows[:, -1] = rows[:, 0] + else: + rows[1:-1, 1:-1] = updated + + if outer_orthogonal: + _outer_orthogonality_step(rows, periodic, ortho_relaxation) + + if residual < tolerance: + break + + info = { + 'iterations': iteration, + 'residual': residual, + 'converged': residual < tolerance, + } + return rows, info diff --git a/src/GridHyperbolic.py b/src/GridHyperbolic.py new file mode 100644 index 0000000..4a28eea --- /dev/null +++ b/src/GridHyperbolic.py @@ -0,0 +1,233 @@ +"""Hyperbolic grid generation for the Structured engine (phase 3). + +Simplified Steger–Chan-style front marching with an adaptive hand-off: + +1. Layers advance along smoothed front normals by a per-column geometric + height schedule. An implicit variable-coefficient smoothing solve + ``(I - d/ds eps d/ds) r = r_predicted`` along the layer plays the role + of the scheme's dissipation; ``eps`` scales with (marching step / + local tangential spacing)^2, so crossings are dissolved exactly where + columns are fine relative to the step (trailing edges) without + disturbing coarsely spaced regions. Cyclic solve for periodic O-grids; + C-mesh front ends are pinned to the outlet plane every step. +2. The march continues while every new cell band stays positively + oriented, up to ``fraction_cap`` of the wall-to-farfield height. + Hyperbolic marching cannot terminate on a prescribed boundary (the + design spec's acknowledged tension), so the remaining height is filled + by a TFI boundary-value solve from the marched front onto the exact + outer distribution — the same composition the ortho block uses. +3. If the combined grid still contains inverted cells, the hand-off + point backs off geometrically; the final fallback is a pure TFI fill + (logged) — the algorithm degrades gracefully instead of returning a + folded grid. + +The full linearized Steger–Chan system (area source + orthogonality +relation) is deliberately not implemented; the predictor/implicit- +smoothing pair is its standard lightweight surrogate at this grid scale. +""" +from __future__ import annotations + +import logging + +import numpy as np +from scipy import linalg + +import GridTFI +from StructuredCore import GridFrame, cell_jacobians, geometric_distances +from StructuredTopologies import side_segment + +logger = logging.getLogger(__name__) + +_NORMAL_SMOOTHING_PASSES = 3 +_EPS_MAX = 100.0 + + +def _rotate(tangents: np.ndarray) -> np.ndarray: + lengths = np.linalg.norm(tangents, axis=1) + lengths[lengths == 0.0] = 1.0 + return np.column_stack( + (tangents[:, 1], -tangents[:, 0])) / lengths[:, None] + + +def _front_normals(front: np.ndarray, reference: np.ndarray, + periodic: bool) -> np.ndarray: + if periodic: + unique = front[:-1] + tangents = np.roll(unique, -1, axis=0) - np.roll(unique, 1, axis=0) + tangents = np.vstack((tangents, tangents[:1])) + else: + tangents = np.gradient(front, axis=0) + normals = _rotate(tangents) + flip = np.sum(normals * reference, axis=1) < 0.0 + normals[flip] = -normals[flip] + return normals + + +def _smooth_normals(normals: np.ndarray, periodic: bool, + passes: int = _NORMAL_SMOOTHING_PASSES) -> np.ndarray: + smoothed = normals.copy() + for _ in range(passes): + if periodic: + unique = smoothed[:-1] + averaged = (0.25 * np.roll(unique, 1, axis=0) + + 0.5 * unique + + 0.25 * np.roll(unique, -1, axis=0)) + smoothed = np.vstack((averaged, averaged[:1])) + else: + averaged = smoothed.copy() + averaged[1:-1] = (0.25 * smoothed[:-2] + 0.5 * smoothed[1:-1] + + 0.25 * smoothed[2:]) + smoothed = averaged + lengths = np.linalg.norm(smoothed, axis=1) + lengths[lengths == 0.0] = 1.0 + smoothed /= lengths[:, None] + return smoothed + + +def _solve_banded(lower: np.ndarray, diagonal: np.ndarray, + upper: np.ndarray, rhs: np.ndarray) -> np.ndarray: + """Tridiagonal solve; lower[0] and upper[-1] are ignored.""" + m = len(diagonal) + ab = np.zeros((3, m)) + ab[0, 1:] = upper[:-1] + ab[1] = diagonal + ab[2, :-1] = lower[1:] + return linalg.solve_banded((1, 1), ab, rhs) + + +def _cyclic_solve(lower: np.ndarray, diagonal: np.ndarray, + upper: np.ndarray, rhs: np.ndarray, + corner_upper: float, corner_lower: float) -> np.ndarray: + """Cyclic tridiagonal solve via Sherman–Morrison. + + corner_upper is A[0, m-1], corner_lower is A[m-1, 0]. + """ + m = len(diagonal) + gamma = -diagonal[0] + modified = diagonal.copy() + modified[0] -= gamma + modified[-1] -= corner_upper * corner_lower / gamma + x = _solve_banded(lower, modified, upper, rhs) + u = np.zeros(m) + u[0] = gamma + u[-1] = corner_lower + z = _solve_banded(lower, modified, upper, u) + factor = (x[0] + corner_upper * x[-1] / gamma) / \ + (1.0 + z[0] + corner_upper * z[-1] / gamma) + if x.ndim == 2: + return x - factor[None, :] * z[:, None] + return x - factor * z + + +def _metric_smooth(values: np.ndarray, step: np.ndarray, strength: float, + periodic: bool) -> np.ndarray: + """Implicit metric-aware smoothing along the layer.""" + if strength <= 0.0: + return values + if periodic: + unique = values[:-1] + step_unique = step[:-1] + spacing = np.linalg.norm( + np.roll(unique, -1, axis=0) - unique, axis=1) + eps_half = np.minimum( + strength * (0.5 * (step_unique + np.roll(step_unique, -1)) / + np.maximum(spacing, 1.0e-12)) ** 2, + _EPS_MAX) + eps_minus = np.roll(eps_half, 1) + lower = -eps_minus + upper = -eps_half + diagonal = 1.0 + eps_minus + eps_half + solution = _cyclic_solve(lower, diagonal, upper, unique, + corner_upper=-eps_half[-1], + corner_lower=-eps_half[-1]) + return np.vstack((solution, solution[:1])) + + spacing = np.linalg.norm(values[1:] - values[:-1], axis=1) + step_half = 0.5 * (step[1:] + step[:-1]) + eps_half = np.minimum( + strength * (step_half / np.maximum(spacing, 1.0e-12)) ** 2, + _EPS_MAX) + m = len(values) + lower = np.zeros(m) + upper = np.zeros(m) + diagonal = np.ones(m) + lower[1:-1] = -eps_half[:-1] + upper[1:-1] = -eps_half[1:] + diagonal[1:-1] = 1.0 + eps_half[:-1] + eps_half[1:] + return _solve_banded(lower, diagonal, upper, values) + + +def march(frame: GridFrame, *, normals: np.ndarray, first_spacing: float, + fraction_cap: float = 0.5, + smoothing: float = 1.0) -> np.ndarray: + wall = np.asarray(frame.wall, dtype=float) + outer = np.asarray(frame.outer, dtype=float) + nj = len(frame.side_start) + periodic = frame.periodic + x_outlet = frame.metadata.get('x_outlet') + + lengths = np.linalg.norm(outer - wall, axis=1) + mean_length = float(np.mean(lengths)) + fractions = geometric_distances(mean_length, first_spacing, + nj) / mean_length + heights = fractions[:, None] * lengths[None, :] + steps = np.diff(heights, axis=0) + + marched = [wall.copy()] + front = wall.copy() + reference = np.asarray(normals, dtype=float) + target_sign = None + + for layer in range(1, nj - 2): + if fractions[layer] > fraction_cap: + break + smoothed = _smooth_normals(reference, periodic) + step = steps[layer - 1] + predicted = front + step[:, None] * smoothed + predicted = _metric_smooth(predicted, step, smoothing, periodic) + if not periodic and x_outlet is not None: + predicted[0, 0] = x_outlet + predicted[-1, 0] = x_outlet + if periodic: + predicted[-1] = predicted[0] + band = cell_jacobians(np.stack((front, predicted))) + if target_sign is None: + target_sign = np.sign(np.median(band)) + if np.any(np.sign(band) != target_sign): + break + marched.append(predicted) + reference = _front_normals(predicted, reference, periodic) + front = predicted + + def assemble(marched_layers: int) -> np.ndarray: + hand_off = marched[marched_layers] + step_index = min(marched_layers, len(steps) - 1) + next_spacing = float(np.mean(steps[step_index])) + count = nj - marched_layers + start = side_segment(hand_off[0], outer[0], next_spacing, count) + end = start.copy() if periodic else side_segment( + hand_off[-1], outer[-1], next_spacing, count) + reduced = GridFrame( + wall=hand_off, outer=outer, side_start=start, side_end=end, + kind=frame.kind, te_type=frame.te_type, periodic=periodic, + metadata=dict(frame.metadata), + ) + outer_rows = GridTFI.fill(reduced) + return np.vstack((np.array(marched[:marched_layers + 1]), + outer_rows[1:])) + + marched_layers = len(marched) - 1 + while marched_layers >= 2: + rows = assemble(marched_layers) + jacobians = cell_jacobians(rows) + if np.all(jacobians > 0.0) or np.all(jacobians < 0.0): + logger.info( + 'Hyperbolic march: %d of %d layers marched, remainder ' + 'filled algebraically.', marched_layers, nj - 1) + return rows + marched_layers = int(0.75 * marched_layers) + + logger.warning( + 'Hyperbolic march could not produce a valid grid for this frame; ' + 'falling back to a pure TFI fill.') + return GridTFI.fill(frame) diff --git a/src/GridSmoothers.py b/src/GridSmoothers.py new file mode 100644 index 0000000..5359880 --- /dev/null +++ b/src/GridSmoothers.py @@ -0,0 +1,162 @@ +"""Post-smoothing stage for the Structured engine (phase 5). + +A smoother is an optional pass over an already-filled ``(nj, ni, 2)`` rows +array, independent of which topology, tunnel shape, or volume algorithm +produced it. It never touches the frozen rows (the wall plus any ortho +layers, which carry the framework's exact-spacing and exact-normal +invariants) or the outer row (the prescribed farfield boundary); side +columns stay fixed too, unless the frame is periodic (an O-grid seam, +which is interior and allowed to relax exactly like it does in +``GridElliptic``). + +Three methods: + +- ``laplacian``: under-relaxed 4-neighbor averaging. Cheap relief for + local kinks (e.g. a TFI wedge at a sharp TE) without the cost of a full + elliptic solve. +- ``elliptic``: delegates to ``GridElliptic.solve`` on the sub-grid from + the last frozen row (acting as its Dirichlet wall) to the outer row — + the same solver phase 2 uses to build a grid, reused here to relax an + existing one, exactly as the design spec anticipated. +- ``angle_based``: Zhou-Shimada-style relaxation. For each unfrozen node + P with neighbors E, N, W, S, the locus of points from which a segment + between two given points subtends a right angle is the circle with + that segment as diameter (Thales' theorem). For each of the four + neighbor pairs around P — (E,N), (N,W), (W,S), (S,E) — the point on + that pair's Thales circle nearest to P is exactly the position that + would make P's edges meet those two neighbors at 90 degrees. P is + relaxed toward the average of the four projections. + +Quality is ``min(abs(cell_jacobian))`` over the whole grid. If a method +would leave the grid worse than it started, ``smooth`` returns the +original rows unchanged (logged) — smoothers are guaranteed to never +degrade the mesh, not merely expected to. +""" +from __future__ import annotations + +import logging + +import numpy as np + +import GridElliptic +from StructuredCore import cell_jacobians + +logger = logging.getLogger(__name__) + +_METHODS = ('laplacian', 'elliptic', 'angle_based') +_THALES_EPS = 1.0e-12 + + +def _quality(rows: np.ndarray) -> float: + return float(np.min(np.abs(cell_jacobians(rows)))) + + +def _neighbors(rows: np.ndarray, periodic: bool, frozen_rows: int): + """North/south/east/west neighbor arrays and the point array itself, + aligned over the unfrozen interior (rows frozen_rows .. nj-2, + columns 1..ni-2, or all periodic columns for an O-grid seam).""" + interior = rows[frozen_rows:-1] + north = rows[frozen_rows + 1:] + south = rows[frozen_rows - 1:-2] + if periodic: + unique = interior[:, :-1] + point = unique + east = np.roll(unique, -1, axis=1) + west = np.roll(unique, 1, axis=1) + north = north[:, :-1] + south = south[:, :-1] + else: + point = interior[:, 1:-1] + east = interior[:, 2:] + west = interior[:, :-2] + north = north[:, 1:-1] + south = south[:, 1:-1] + return point, north, south, east, west + + +def _write_back(rows: np.ndarray, updated: np.ndarray, periodic: bool, + frozen_rows: int) -> None: + if periodic: + rows[frozen_rows:-1, :-1] = updated + rows[:, -1] = rows[:, 0] + else: + rows[frozen_rows:-1, 1:-1] = updated + + +def _laplacian_pass(rows: np.ndarray, periodic: bool, frozen_rows: int, + relaxation: float) -> None: + point, north, south, east, west = _neighbors(rows, periodic, + frozen_rows) + candidate = 0.25 * (north + south + east + west) + updated = (1.0 - relaxation) * point + relaxation * candidate + _write_back(rows, updated, periodic, frozen_rows) + + +def _thales_projection(point: np.ndarray, a: np.ndarray, + b: np.ndarray) -> np.ndarray: + mid = 0.5 * (a + b) + radius = 0.5 * np.linalg.norm(a - b, axis=-1) + offset = point - mid + length = np.linalg.norm(offset, axis=-1) + safe = length > _THALES_EPS + unit = np.divide(offset, length[..., None], out=np.zeros_like(offset), + where=safe[..., None]) + projected = mid + radius[..., None] * unit + return np.where(safe[..., None], projected, point) + + +def _angle_based_pass(rows: np.ndarray, periodic: bool, frozen_rows: int, + relaxation: float) -> None: + point, north, south, east, west = _neighbors(rows, periodic, + frozen_rows) + targets = ( + _thales_projection(point, east, north) + + _thales_projection(point, north, west) + + _thales_projection(point, west, south) + + _thales_projection(point, south, east) + ) / 4.0 + updated = (1.0 - relaxation) * point + relaxation * targets + _write_back(rows, updated, periodic, frozen_rows) + + +def smooth(rows: np.ndarray, *, method: str, iterations: int = 10, + periodic: bool = False, frozen_rows: int = 1, + relaxation: float = 0.5) -> tuple[np.ndarray, dict]: + if method not in _METHODS: + raise ValueError(f'Unknown smoother method: {method!r}.') + if frozen_rows < 1: + raise ValueError('frozen_rows must be at least 1 (the wall row).') + + original = np.array(rows, dtype=float, copy=True) + quality_before = _quality(original) + nj = original.shape[0] + + if frozen_rows >= nj - 1 or iterations <= 0: + return original, {'quality_before': quality_before, + 'quality_after': quality_before} + + if method == 'elliptic': + sub_grid = original[frozen_rows - 1:] + solved, _info = GridElliptic.solve(sub_grid, periodic=periodic, + iterations=iterations, + relaxation=relaxation) + candidate = original.copy() + candidate[frozen_rows - 1:] = solved + else: + candidate = original.copy() + pass_fn = (_laplacian_pass if method == 'laplacian' + else _angle_based_pass) + for _ in range(iterations): + pass_fn(candidate, periodic, frozen_rows, relaxation) + + quality_after = _quality(candidate) + if quality_after < quality_before: + logger.warning( + 'Smoother %r would degrade grid quality (%.3e -> %.3e); ' + 'returning the unsmoothed grid.', + method, quality_before, quality_after) + return original, {'quality_before': quality_before, + 'quality_after': quality_before} + + return candidate, {'quality_before': quality_before, + 'quality_after': quality_after} diff --git a/src/GridTFI.py b/src/GridTFI.py new file mode 100644 index 0000000..e3ba43c --- /dev/null +++ b/src/GridTFI.py @@ -0,0 +1,115 @@ +"""Transfinite interpolation (standard + Hermite) on a GridFrame. + +Method +------ +- Parameters: ``eta_j`` is the mean of the two sides' normalized cumulative + arclength (this carries the geometric first-layer clustering into the + interior); ``xi[j, i] = (1 - eta_j) * xi_wall[i] + eta_j * xi_outer[i]`` + with ``xi_wall`` / ``xi_outer`` the normalized cumulative arclengths of + wall and outer. +- Standard variant: Boolean-sum Coons patch over the four frame boundaries. +- Hermite variant: transverse cubic Hermite blending with prescribed + end derivatives for tangent control at wall and outer boundary + (``TunnelBoundaryControl.angle_mode``: 'orthogonal' forces mesh lines + perpendicular onto the tunnel boundary, 'free' uses the wall->outer + secant), plus a linear side-conformity correction. +- All four boundary rows/columns of the result are the frame arrays + verbatim (copied, never recomputed). +""" +from __future__ import annotations + +import numpy as np + +from StructuredCore import GridFrame, TunnelBoundaryControl + + +def _normalized_arclength(points: np.ndarray) -> np.ndarray: + deltas = np.diff(points, axis=0) + cumulative = np.concatenate( + ([0.0], np.cumsum(np.hypot(deltas[:, 0], deltas[:, 1])))) + total = cumulative[-1] + if total <= 0.0: + return np.linspace(0.0, 1.0, len(points)) + return cumulative / total + + +def _unit_normals(points: np.ndarray) -> np.ndarray: + tangents = np.gradient(points, axis=0) + lengths = np.linalg.norm(tangents, axis=1) + lengths[lengths == 0.0] = 1.0 + return np.column_stack((tangents[:, 1], -tangents[:, 0])) / lengths[:, None] + + +def fill(frame: GridFrame, variant: str = 'standard', + boundary_control: TunnelBoundaryControl | None = None) -> np.ndarray: + if variant not in ('standard', 'hermite'): + raise ValueError(f'Unknown TFI variant: {variant!r}.') + control = boundary_control or TunnelBoundaryControl() + + wall = np.asarray(frame.wall, dtype=float) + outer = np.asarray(frame.outer, dtype=float) + side_start = np.asarray(frame.side_start, dtype=float) + side_end = np.asarray(frame.side_end, dtype=float) + + eta = 0.5 * (_normalized_arclength(side_start) + + _normalized_arclength(side_end)) # (nj,) + xi_wall = _normalized_arclength(wall) # (ni,) + xi_outer = _normalized_arclength(outer) + xi = ((1.0 - eta)[:, None] * xi_wall[None, :] + + eta[:, None] * xi_outer[None, :]) # (nj, ni) + + eta_grid = eta[:, None, None] + xi_grid = xi[..., None] + + if variant == 'standard': + rows = ( + (1.0 - eta_grid) * wall[None, :, :] + + eta_grid * outer[None, :, :] + + (1.0 - xi_grid) * side_start[:, None, :] + + xi_grid * side_end[:, None, :] - + ( + (1.0 - xi_grid) * (1.0 - eta_grid) * wall[0] + + (1.0 - xi_grid) * eta_grid * outer[0] + + xi_grid * (1.0 - eta_grid) * wall[-1] + + xi_grid * eta_grid * outer[-1] + ) + ) + else: + span = outer - wall # (ni, 2) + lengths = np.linalg.norm(span, axis=1) + lengths[lengths == 0.0] = 1.0 + + wall_normals = _unit_normals(wall) + flip = np.sum(wall_normals * span, axis=1) < 0.0 + wall_normals[flip] = -wall_normals[flip] + derivative_wall = lengths[:, None] * wall_normals + + if control.angle_mode == 'orthogonal': + outer_normals = _unit_normals(outer) + flip = np.sum(outer_normals * span, axis=1) < 0.0 + outer_normals[flip] = -outer_normals[flip] + derivative_outer = lengths[:, None] * outer_normals + else: + derivative_outer = span + + h00 = 2.0 * eta ** 3 - 3.0 * eta ** 2 + 1.0 + h01 = -2.0 * eta ** 3 + 3.0 * eta ** 2 + h10 = eta ** 3 - 2.0 * eta ** 2 + eta + h11 = eta ** 3 - eta ** 2 + rows = ( + h00[:, None, None] * wall[None, :, :] + + h01[:, None, None] * outer[None, :, :] + + h10[:, None, None] * derivative_wall[None, :, :] + + h11[:, None, None] * derivative_outer[None, :, :] + ) + # linear side-conformity correction + rows += (1.0 - xi_wall)[None, :, None] * \ + (side_start[:, None, :] - rows[:, :1, :]) + rows += xi_wall[None, :, None] * \ + (side_end[:, None, :] - rows[:, -1:, :]) + + rows[0] = wall + rows[-1] = outer + rows[:, 0] = side_start + rows[:, -1] = side_end + return rows diff --git a/src/GuiSlots.py b/src/GuiSlots.py index ed04306..ddeb585 100644 --- a/src/GuiSlots.py +++ b/src/GuiSlots.py @@ -1,19 +1,24 @@ -import sys -import copy -import webbrowser -import numpy as np -import scipy +import sys +import webbrowser +import html +from pathlib import Path +import numpy as np +import scipy import PySide6 from PySide6 import QtGui, QtCore, QtWidgets, QtPrintSupport -import PyAero -import Airfoil -import FileDialog -import GraphicsTest -from Settings import DIALOGFILTER, AIRFOILDATA, DEFAULT_CONTOUR -import logging -logger = logging.getLogger(__name__) +import PyAero +import Airfoil +import FileDialog +import FileOperations +import Icons +import Mesh as MeshModel +import PrintLayout +import UiExport +from Utils import get_main_window +import logging +logger = logging.getLogger(__name__) class Slots: @@ -26,386 +31,800 @@ class Slots: @QtCore.Slot() decorator. """ - def __init__(self, parent): - """Constructor for Slots class - - Args: - parent (QMainWindow object): MainWindow instance - """ - self.parent = parent - - @QtCore.Slot() - def onOpen(self): - """Summary - - Returns: - TYPE: Description - """ - file_dialog = FileDialog.Dialog() - file_dialog.setFilter(DIALOGFILTER) - filename, _ = file_dialog.openFilename(directory=AIRFOILDATA) - - if not filename: - logger.info('No file selected. Nothing saved.') - return - - if 'su2' in filename: - self.loadSU2(filename) - return - - self.loadAirfoil(filename) - - @QtCore.Slot() - def onOpenPredefined(self): - self.loadAirfoil(DEFAULT_CONTOUR) + def __init__(self, mainwindow=None): + """Constructor for Slots class""" + + # MainWindow instance + self.mw = mainwindow or get_main_window() + self._current_print_layout_options = None + self._current_print_airfoil = None + + @QtCore.Slot() + def onOpen(self): + """Open an airfoil contour or a future mesh import target.""" + file_dialog = FileDialog.Dialog() + filename, _ = file_dialog.open_filename( + title='Open File', + filter=self.openFileDialogFilter(), + ) + + if not filename: + logger.info('No file selected. Nothing opened.') + return + + self.openFile(filename) + + def openFileDialogFilter(self): + contour_filter = FileOperations.CONTOUR_FILTER + mesh_filter = MeshModel.MeshImportRegistry.qt_file_dialog_filter() + if not mesh_filter: + return contour_filter + return f'{contour_filter};;{mesh_filter}' + + @QtCore.Slot(str) + def openFile(self, filename): + if MeshModel.MeshImportRegistry.can_import(filename): + return self.loadMesh(filename) + if Path(filename).suffix.lower() not in FileOperations.SUPPORTED_AIRFOIL_EXTENSIONS: + message = f'Unsupported file type: {Path(filename).name}' + logger.warning('%s (%s)', message, filename) + self.messageBox(message) + return None + return self.loadAirfoil(filename) + + @QtCore.Slot() + def onOpenPredefined(self): + self.loadAirfoil(self.mw.DEFAULT_AIRFOIL) @QtCore.Slot(str, str) - def loadAirfoil(self, filename, comment='#'): - fileinfo = QtCore.QFileInfo(filename) - name = fileinfo.fileName() - - airfoil = Airfoil.Airfoil(name) - loaded = airfoil.readContour(filename, comment) - - if not loaded: - logger.error(f'Failed to load airfoil from {filename}') - return - - self._clearScene() - self._addAirfoilToScene(airfoil) - self._updateAirfoilList(name) - self.fitAirfoilInView() - logger.info(f'Airfoil {name} loaded') + def loadAirfoil(self, filename, comment='#'): + airfoil = Airfoil.Airfoil.from_file( + filename, + comment=comment, + mainwindow=self.mw, + ) + if airfoil is None: + logger.error(f'Failed to load airfoil from {filename}') + self.messageBox(f'Failed to load airfoil:\n{filename}') + return + + self._registerAirfoil(airfoil) + self.activateAirfoil(airfoil) + logger.info(f'Airfoil {airfoil.name} loaded') def _clearScene(self): - self.parent.scene.clear() + self.mw.scene.clear() def _addAirfoilToScene(self, airfoil): airfoil.makeAirfoil() - airfoil.addToScene(self.parent.scene) - self.parent.airfoil = airfoil - self.parent.airfoils.append(airfoil) - - def _updateAirfoilList(self, name): - toolbox = self.parent.centralwidget.toolbox - toolbox.header.setEnabled(True) - toolbox.listwidget.setEnabled(True) - toolbox.listwidget.addItem(name) - - @QtCore.Slot(str) - def loadSU2(self, filename): - comment = '%' - - try: - with open(filename, mode='r') as f: - lines = f.readlines() - except IOError as error: - # exc_info=True sends traceback to the logger - logger.error('Failed to open file {} with error {}'. - format(filename, error), exc_info=True) - return False - - # FIXME - # FIXME complete code to read SU2 mesh files - # FIXME - data = [line for line in lines if comment not in line] + airfoil.addToScene(self.mw.scene) + self.mw.airfoil = airfoil + + def _registerAirfoil(self, airfoil): + self.mw.airfoils = [airfoil] + toolbox = self.mw.mainArea.toolbox + toolbox.refreshAirfoilLibrary() + toolbox.selectAirfoilLibraryPath(getattr(airfoil, 'source_path', None)) + toolbox.refreshWorkflowState() + + def _removeAirfoilListEntry(self, name): + toolbox = self.mw.mainArea.toolbox + toolbox.refreshAirfoilLibrary() + toolbox.selectAirfoilLibraryPath(None) + toolbox.refreshWorkflowState() + + def _selectAirfoilInList(self, airfoil): + self.mw.mainArea.toolbox.selectAirfoilLibraryPath( + getattr(airfoil, 'source_path', None) + ) + + def activateAirfoil(self, airfoil): + if airfoil is None: + return + + self.mw._viewer_subject = 'airfoil' + self._clearScene() + self._addAirfoilToScene(airfoil) + self._selectAirfoilInList(airfoil) + self.mw.mainArea.toolbox.refreshWorkflowState() + self.fitAirfoilInView() + + def _expandedRect(self, rectf, padding_factor=1.0): + rect = QtCore.QRectF(rectf) + if rect.isNull() or padding_factor == 1.0: + return rect + + center = rect.center() + rect.setWidth(rect.width() * padding_factor) + rect.setHeight(rect.height() * padding_factor) + rect.moveCenter(center) + return rect + + def _fitViewToRect(self, rectf, padding_factor=1.0): + rect = self._expandedRect(rectf, padding_factor=padding_factor) + if rect.isNull(): + return + + self.mw.view.fitInView(rect, QtCore.Qt.KeepAspectRatio) + self.mw.view.adjustMarkerSize() + self.mw.view.getSceneFromView() + + def _airfoilContourRect(self, airfoil): + contour = airfoil.current_contour(prefer_spline=True) + if contour is None: + return QtCore.QRectF() + + x_values, y_values = contour + min_x = float(min(x_values)) + max_x = float(max(x_values)) + min_y = float(min(y_values)) + max_y = float(max(y_values)) + return QtCore.QRectF(min_x, min_y, max_x - min_x, max_y - min_y) + + @QtCore.Slot(str) + def loadMesh(self, filename): + try: + return MeshModel.MeshData.from_file(filename) + except NotImplementedError as error: + logger.info(str(error)) + self.messageBox(str(error)) + return None + except (OSError, ValueError) as error: + logger.error( + 'Failed to load mesh file %s with error %s', + filename, + error, + exc_info=True, + ) + self.messageBox(f'Failed to load mesh file:\n{filename}\n\n{error}') + return None + + @QtCore.Slot(str) + def loadSU2(self, filename): + return self.loadMesh(filename) + + @QtCore.Slot() + def fitAirfoilInView(self): + + airfoil = getattr(self.mw, 'airfoil', None) + if airfoil is None: + return + + rect = self._airfoilContourRect(airfoil) + if rect.isNull(): + return + self._fitViewToRect(rect, padding_factor=1.04) @QtCore.Slot() - def fitAirfoilInView(self): - - if len(self.parent.airfoils) == 0: + def onViewAll(self): + """Zoom view in order to fit all items of the scene""" + + # take all items except markers (as they are adjusted in size for view) + self._fitViewToRect(self.mw.scene.itemsBoundingRect()) + + + @QtCore.Slot() + def onSave(self): + self.saveCurrentAirfoilContour(title='Save Contour') + + @QtCore.Slot() + def onSaveAs(self): + self.saveCurrentAirfoilContour(title='Save Contour As') + + def saveCurrentAirfoilContour(self, title='Save Contour As'): + airfoil = getattr(self.mw, 'airfoil', None) + if airfoil is None: + self.messageBox('No airfoil loaded.') + return None + + filename = FileOperations.choose_contour_save_filename( + airfoil, + title=title, + mainwindow=self.mw, + ) + if not filename: + logger.info('No file selected. Nothing saved.') + return None + + return FileOperations.write_contour( + airfoil, + filename, + prefer_spline=True, + mainwindow=self.mw, + ) + + @QtCore.Slot() + def onPrint(self): + airfoil = self._activeAirfoilForPrint() + if airfoil is None: + return + + options = self._promptPrintLayout(airfoil) + if options is None: + return + + printer = QtPrintSupport.QPrinter(QtPrintSupport.QPrinter.HighResolution) + PrintLayout.configure_printer_for_layout(printer, options) + + dialog = QtPrintSupport.QPrintDialog(printer, self.mw) + dialog.setWindowTitle('Print Airfoil Drawing') + if dialog.exec() != QtWidgets.QDialog.Accepted: + return + + self._current_print_airfoil = airfoil + self._current_print_layout_options = options + self.handlePaintRequest(printer) + + @QtCore.Slot() + def onPreview(self): + airfoil = self._activeAirfoilForPrint() + if airfoil is None: + return + + options = self._promptPrintLayout(airfoil) + if options is None: + return + + printer = QtPrintSupport.QPrinter(QtPrintSupport.QPrinter.HighResolution) + PrintLayout.configure_printer_for_layout(printer, options) + + self._current_print_airfoil = airfoil + self._current_print_layout_options = options + preview = QtPrintSupport.QPrintPreviewDialog(printer, self.mw) + preview.paintRequested.connect(self.handlePaintRequest) + preview.exec() + + @QtCore.Slot() + def handlePaintRequest(self, printer): + airfoil = self._current_print_airfoil or getattr(self.mw, 'airfoil', None) + if airfoil is None: + return + + options = PrintLayout.default_print_layout_options( + airfoil, + previous=self._current_print_layout_options, + ) + renderer = PrintLayout.AirfoilPrintRenderer() + + painter = QtGui.QPainter(printer) + try: + renderer.render(painter, printer, airfoil, self.mw.view, options) + except ValueError as error: + logger.error( + 'Failed to render print layout for %s: %s', + getattr(airfoil, 'name', 'airfoil'), + error, + exc_info=True, + ) + self.messageBox(str(error)) + finally: + painter.end() + + def _activeAirfoilForPrint(self): + airfoil = getattr(self.mw, 'airfoil', None) + if airfoil is None: + self.messageBox('No airfoil loaded.') + return airfoil + + def _promptPrintLayout(self, airfoil): + options = self._current_print_layout_options + if options is not None: + options = PrintLayout.clone_print_layout_options(options) + + dialog = PrintLayout.PrintLayoutDialog( + airfoil, + options=options, + parent=self.mw, + ) + if dialog.exec() != QtWidgets.QDialog.Accepted: + return None + return dialog.selected_options() + + def toggleLogDock(self, _sender=None): + """Switch message log window on/off""" + + # check if self.mw.messagedock exists + if not hasattr(self.mw, 'messagedock'): return - - # get bounding rect in scene coordinates - item = self.parent.airfoil.contourPolygon - rectf = item.boundingRect() - rf = copy.deepcopy(rectf) - - center = rf.center() - # make 4% smaller than width of graphicsview - w = 1.04 * rf.width() - h = 1.04 * rf.height() - # do not use setWidhtF and setHeightF here!!! - rf.setWidth(w) - rf.setHeight(h) - - # shift center of rectf - cx = center.x() - cy = center.y() - rf.moveCenter(QtCore.QPointF(cx, cy)) - - self.parent.view.fitInView(rf, - aspectRadioMode=QtCore.Qt.KeepAspectRatio) - - # it is IMPORTANT that this is called after fitInView - # adjust airfoil marker size to MARKERSIZE setting - self.parent.view.adjustMarkerSize() - - # cache view to be able to keep it during resize - self.parent.view.getSceneFromView() - - @QtCore.Slot() - def onViewAll(self): - """Zoom view in order to fit all items of the scene""" - - # take all items except markers (as they are adjusted in size for view) - - rectf = self.parent.scene.itemsBoundingRect() - self.parent.view.fitInView(rectf, - aspectRadioMode=QtCore.Qt.KeepAspectRatio) - - # it is IMPORTANT that this is called after fitInView - # adjust airfoil marker size to MARKERSIZE setting - self.parent.view.adjustMarkerSize() - - # cache view to be able to keep it during resize - self.parent.view.getSceneFromView() - - @QtCore.Slot() - def toggleTestObjects(self): - if self.parent.testitems: - GraphicsTest.deleteTestItems(self.parent.scene) - logger.info('Test items for GraphicsView loaded') - else: - GraphicsTest.addTestItems(self.parent.scene) - logger.info('Test items for GraphicsView removed') - self.parent.testitems = not self.parent.testitems - - @QtCore.Slot() - def onSave(self): - (fname, thefilter) = QtWidgets.QFileDialog. \ - getSaveFileNameAndFilter(self.parent, - 'Save file', '.', filter=DIALOGFILTER) - if not fname: - return - - with open(fname, 'w') as f: - f.write('This test worked for me ...') - - @QtCore.Slot() - def onSaveAs(self): - (fname, thefilter) = QtGui. \ - QFileDialog.getSaveFileNameAndFilter( - self.parent, 'Save file as ...', '.', - filter=DIALOGFILTER) - if not fname: - return - with open(fname, 'w') as f: - f.write('This test worked for me ...') - - @QtCore.Slot() - def onPrint(self): - dialog = QtWidgets.QPrintDialog() - if dialog.exec_() == QtGui.QDialog.Accepted: - self.parent.editor.document().print_(dialog.printer()) - - @QtCore.Slot() - def onPreview(self): - printer = QtPrintSupport.QPrinter(QtPrintSupport.QPrinter.HighResolution) - layout = QtGui.QPageLayout() - layout.setOrientation(QtGui.QPageLayout.Landscape) - layout.setPageSize(QtGui.QPageSize.A3) - printer.setPageLayout(layout) - - preview = QtPrintSupport.QPrintPreviewDialog(printer, self.parent) - preview.paintRequested.connect(self.handlePaintRequest) - preview.exec() - - @QtCore.Slot() - def handlePaintRequest(self, printer): - # render QGraphicsView - self.parent.view.render(QtGui.QPainter(printer)) - - @QtCore.Slot(str) - def toggleLogDock(self, _sender): - """Switch message log window on/off""" - - visible = self.parent.messagedock.isVisible() - self.parent.messagedock.setVisible(not visible) - - # update the checkbox if toggling is done via keyboard shortcut - if _sender == 'shortcut': - checkbox = self.parent.centralwidget.message_window_checkbox - checkbox.setChecked(not checkbox.isChecked()) - - @QtCore.Slot() - def onBlockMesh(self): - pass + visible = self.mw.messagedock.isVisible() + if hasattr(self.mw.mainArea, 'setMessagePanelVisible'): + self.mw.mainArea.setMessagePanelVisible(not visible) + else: + self.mw.messagedock.setVisible(not visible) + + checkbox = getattr(self.mw.mainArea, 'message_window_checkbox', None) + if checkbox is not None: + blocker = QtCore.QSignalBlocker(checkbox) + checkbox.setChecked(not visible) + del blocker @QtCore.Slot(str) def getAirfoilByName(self, name): - for airfoil in self.parent.airfoils: + for airfoil in self.mw.airfoils: if airfoil.name == name: return airfoil return None @QtCore.Slot() def removeAirfoil(self, name=None): - """Remove all selected airfoils from the scene""" - - # look also at toolbox listwidget - centralwidget = self.parent.centralwidget - listwidget = centralwidget.toolbox.listwidget + """Remove the current working airfoil.""" - # the name parameter is only set when coming from listwidget - # and the deleting is done via DEL key if name: airfoil = self.getAirfoilByName(name) - # FIXME: - # FIXME: this does not work - # FIXME: needs to delete the selected airfoil from the listwidget - # FIXME: - elif len(listwidget.selectedItems()) > 0: - name = listwidget.selectedItems()[0].text() - airfoil = self.getAirfoilByName(name) - elif self.parent.airfoil: - airfoil = self.parent.airfoil + elif self.mw.airfoil: + airfoil = self.mw.airfoil else: - print('No airfoil selected for deletion') + logger.info('No airfoil selected for deletion') return - # remove airfoil from the list in the list widget - self.parent.airfoils.remove(airfoil) + if airfoil is None: + logger.info('No matching airfoil found for deletion') + return - # remove from scene only if active airfoil was chosen - if airfoil.name == self.parent.airfoil.name: - # removes all items from the scene (polygon, chord, mesh, etc.) - self.parent.scene.clear() + is_active_airfoil = airfoil == self.mw.airfoil - # remove also listwidget entry - itms = listwidget.findItems( - self.parent.airfoil.name, QtCore.Qt.MatchExactly) - for itm in itms: - row = listwidget.row(itm) - listwidget.takeItem(row) + if airfoil in self.mw.airfoils: + self.mw.airfoils.remove(airfoil) - # fit all remaining scene items into the view - self.onViewAll() + if is_active_airfoil: + self.mw.scene.clear() + self.mw.airfoil = None + self.mw.mainArea.resetAirfoilViewControls() + self._removeAirfoilListEntry(airfoil.name) + + if is_active_airfoil: + return + + # keep the current scene and view unchanged when removing + # a non-active airfoil entry + self.mw.mainArea.toolbox.refreshWorkflowState() @QtCore.Slot(str) def onMessage(self, msg): - # move cursor to the end before writing new message + # Move cursor to the end before writing the new message # so in case text inside the log window was selected before - # the new text is pastes correct - self.parent.messages.moveCursor(QtGui.QTextCursor.End) - self.parent.messages.append(msg) + # the new text is pasted correctly + self.mw.messages.moveCursor(QtGui.QTextCursor.End) + self.mw.messages.append(msg) @QtCore.Slot() def onExit(self): sys.exit(QtWidgets.QApplication.exit()) - @QtCore.Slot() - def onCalculator(self): - pass - - @QtCore.Slot() - def onBackground(self): - if self.parent.view.viewstyle == 'gradient': - self.parent.view.viewstyle = 'solid' - else: - self.parent.view.viewstyle = 'gradient' - - self.parent.view.setBackground(self.parent.view.viewstyle) + @QtCore.Slot() + def onCalculator(self): + pass + + @QtCore.Slot() + def onSettings(self): + dialog = self._buildSettingsDialog() + dialog.exec() @QtCore.Slot() - def onLevelChanged(self): - """Change size of message window when floating """ - if self.parent.messagedock.isFloating(): - self.parent.messagedock.resize(600, 300) + def onBackground(self): + if self.mw.view.viewstyle == 'gradient': + self.mw.view.viewstyle = 'solid' + else: + self.mw.view.viewstyle = 'gradient' + + self.mw.view.setBackground(self.mw.view.viewstyle) + + @QtCore.Slot() + def onCycleWindowSize(self): + self.mw.cycleWindowSizePreset() + + @QtCore.Slot() + def onWindowPreset1(self): + self.mw.applyWindowSizePreset(1) + + @QtCore.Slot() + def onWindowPreset2(self): + self.mw.applyWindowSizePreset(2) + + @QtCore.Slot() + def onWindowPreset3(self): + self.mw.applyWindowSizePreset(3) + + @QtCore.Slot() + def onExportUiCaptureSet(self): + dialog = FileDialog.Dialog(self.mw) + directory = dialog.choose_directory( + title='Select Folder For Complete UI Export' + ) + if not directory: + logger.info('No folder selected. Complete UI export canceled.') + return + + output_dir = Path(directory) + output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + + exported = [] + skipped = [] + self._exportUiCaptureSet(output_dir, exported, skipped) + + summary = f'Exported {len(exported)} UI capture(s) to:\n{output_dir}' + if skipped: + summary += '\n\nSkipped:\n' + '\n'.join(skipped) + self.messageBox(summary) + + @QtCore.Slot() + def onExportCurrentWorkflowPanel(self): + toolbox = getattr(self.mw.mainArea, 'toolbox', None) + if toolbox is None or toolbox.currentIndex() < 0: + self.messageBox('No workflow panel is available yet.') + return + + UiExport.export_widget_as_png( + mainwindow=self.mw, + widget=toolbox.page_card, + default_name=self._workflowPanelExportFilename(toolbox), + dialog_title='Export Workflow Panel As', + rounded_radius=12.0, + success_label='Workflow panel', + ) + + @QtCore.Slot() + def onExportActiveAirfoilCard(self): + toolbox = getattr(self.mw.mainArea, 'toolbox', None) + if toolbox is None: + self.messageBox('No active airfoil card is available yet.') + return + + UiExport.export_widget_as_png( + mainwindow=self.mw, + widget=toolbox.summary_card, + default_name='active_airfoil_card.png', + dialog_title='Export Active Airfoil Card As', + rounded_radius=12.0, + success_label='Active airfoil card', + ) + + @QtCore.Slot() + def onExportWorkflowNavigation(self): + toolbox = getattr(self.mw.mainArea, 'toolbox', None) + if toolbox is None: + self.messageBox('No workflow navigation card is available yet.') + return + + UiExport.export_widget_as_png( + mainwindow=self.mw, + widget=toolbox.workflow_card, + default_name='workflow_navigation.png', + dialog_title='Export Workflow Navigation As', + rounded_radius=12.0, + success_label='Workflow navigation', + ) + + @QtCore.Slot() + def onExportMessagePanel(self): + panel = getattr(self.mw.mainArea, 'message_panel', None) + if panel is None: + self.messageBox('No message panel is available yet.') + return + + UiExport.export_widget_as_png( + mainwindow=self.mw, + widget=panel, + default_name='message_panel.png', + dialog_title='Export Message Panel As', + rounded_radius=8.0, + success_label='Message panel', + ) + + @QtCore.Slot() + def onExportViewerControlsPanel(self): + panel = getattr(self.mw.mainArea, 'viewer_controls_panel', None) + if panel is None: + self.messageBox('No viewer controls panel is available yet.') + return + + UiExport.export_widget_as_png( + mainwindow=self.mw, + widget=panel, + default_name='viewer_controls_panel.png', + dialog_title='Export Viewer Controls Panel As', + rounded_radius=8.0, + success_label='Viewer controls panel', + ) + + @QtCore.Slot() + def onExportCanvasScreenshot(self): + widget, default_name, label = self._currentCanvasExportTarget() + if widget is None: + self.messageBox('No canvas is available yet.') + return + + UiExport.export_widget_as_png( + mainwindow=self.mw, + widget=widget, + default_name=default_name, + dialog_title='Export Canvas Screenshot As', + success_label=label, + ) + + def _workflowPanelExportFilename(self, toolbox): + title = toolbox.currentPageTitle() or 'workflow-panel' + slug = UiExport.slugify_text(title, fallback='workflow_panel') + return f'{slug}_panel.png' + + def _currentCanvasExportTarget(self): + workspace_index = self.mw.mainArea.tabs.currentIndex() + if workspace_index == self.mw.mainArea.WORKSPACE_ANALYSIS_INDEX: + return ( + self.mw.contourview.chart_view, + 'contour_analysis_canvas.png', + 'Contour analysis canvas', + ) + return ( + self.mw.view, + 'viewer_canvas.png', + 'Viewer canvas', + ) + + def _exportUiCaptureSet(self, output_dir, exported, skipped): + toolbox = getattr(self.mw.mainArea, 'toolbox', None) + if toolbox is None: + skipped.append('Toolbox panels (toolbox unavailable)') + return + + original_page_index = toolbox.currentIndex() + original_workspace_index = self.mw.mainArea.tabs.currentIndex() + + try: + self._saveCapture( + self.mw, + output_dir / 'ui_overview_main.png', + 'Main window overview', + exported, + skipped, + ) + self._saveCapture( + toolbox.summary_card, + output_dir / 'active_airfoil_card.png', + 'Active airfoil card', + exported, + skipped, + rounded_radius=12.0, + ) + self._saveCapture( + toolbox.workflow_card, + output_dir / 'workflow_navigation.png', + 'Workflow navigation', + exported, + skipped, + rounded_radius=12.0, + ) + self._saveCapture( + self.mw.mainArea.message_panel, + output_dir / 'message_panel.png', + 'Message panel', + exported, + skipped, + rounded_radius=8.0, + ) + self._saveCapture( + self.mw.mainArea.viewer_controls_panel, + output_dir / 'viewer_controls_panel.png', + 'Viewer controls panel', + exported, + skipped, + rounded_radius=8.0, + ) + + for index in range(toolbox.pageCount()): + toolbox.setCurrentIndex(index) + QtWidgets.QApplication.processEvents() + title = toolbox.pageTitle(index) + filename = ( + f'{UiExport.slugify_text(title, fallback="workflow")}_panel.png' + ) + self._saveCapture( + toolbox.page_card, + output_dir / filename, + f'{title} panel', + exported, + skipped, + rounded_radius=12.0, + ) + + self.mw.mainArea.tabs.setCurrentIndex( + self.mw.mainArea.WORKSPACE_VIEWER_INDEX + ) + QtWidgets.QApplication.processEvents() + self._saveCapture( + self.mw.view, + output_dir / 'viewer_canvas.png', + 'Viewer canvas', + exported, + skipped, + ) + + self.mw.mainArea.tabs.setCurrentIndex( + self.mw.mainArea.WORKSPACE_ANALYSIS_INDEX + ) + QtWidgets.QApplication.processEvents() + self._saveCapture( + self.mw.contourview.chart_view, + output_dir / 'contour_analysis_canvas.png', + 'Contour analysis canvas', + exported, + skipped, + ) + + self._exportDialogCapture( + output_dir / 'settings_dialog.png', + 'Settings dialog', + exported, + skipped, + self._buildSettingsDialog, + ) + self._exportDialogCapture( + output_dir / 'keyboard_shortcuts_dialog.png', + 'Keyboard shortcuts dialog', + exported, + skipped, + self._buildShortcutDialog, + ) + self._exportDialogCapture( + output_dir / 'icon_preview_dialog.png', + 'Icon preview dialog', + exported, + skipped, + self._buildIconPreviewDialog, + ) + self._exportDialogCapture( + output_dir / 'about_dialog.png', + 'About dialog', + exported, + skipped, + self._buildAboutDialog, + ) + + cst_dialog, cst_error = toolbox.createCstParametersDialog() + if cst_dialog is None: + skipped.append(f'CST parameters dialog ({cst_error})') + else: + self._exportDialogCapture( + output_dir / 'cst_parameters_dialog.png', + 'CST parameters dialog', + exported, + skipped, + lambda dialog=cst_dialog: dialog, + ) + finally: + if original_page_index >= 0: + toolbox.setCurrentIndex(original_page_index) + self.mw.mainArea.tabs.setCurrentIndex(original_workspace_index) + QtWidgets.QApplication.processEvents() + + def _exportDialogCapture( + self, + output_path, + label, + exported, + skipped, + factory, + rounded_radius=18.0, + ): + dialog = None + try: + dialog = factory() + self._saveCapture( + dialog, + output_path, + label, + exported, + skipped, + rounded_radius=rounded_radius, + ) + finally: + if dialog is not None: + dialog.close() + dialog.deleteLater() + + def _saveCapture( + self, + widget, + output_path, + label, + exported, + skipped, + rounded_radius=None, + ): + try: + UiExport.save_widget_png( + widget=widget, + filename=str(output_path), + rounded_radius=rounded_radius, + fallback_widget=self.mw, + ) + except OSError as error: + logger.warning( + 'Skipping %s during UI export: %s', + label, + error, + ) + skipped.append(f'{label} ({error})') + return False + + exported.append(str(output_path)) + return True + + def _buildSettingsDialog(self): + import SettingsEditor + + return SettingsEditor.SettingsEditorDialog(self.mw) + + def _buildShortcutDialog(self): + import ShortcutEditor + + return ShortcutEditor.ShortcutEditorDialog(self.mw) + + def _buildIconPreviewDialog(self): + import IconPreview + + return IconPreview.IconPreviewDialog(self.mw) + + @QtCore.Slot() + def onLevelChanged(self): + """Change size of message window when floating """ + if hasattr(self.mw.messagedock, 'isFloating') and self.mw.messagedock.isFloating(): + self.mw.messagedock.resize(600, 300) @QtCore.Slot() def onTextChanged(self): """Move the scrollbar in the message log-window to the bottom. So latest messages are always in the view. """ - vbar = self.parent.messages.verticalScrollBar() + vbar = self.mw.messages.verticalScrollBar() if vbar: vbar.triggerAction(QtWidgets.QAbstractSlider.SliderToMaximum) - @QtCore.Slot() - def onTabChanged(self): + @QtCore.Slot(int) + def onTabChanged(self, _index=None): """Sync tabs and toolboxes """ - tabs = self.parent.centralwidget.tabs - tab_text = self.parent.centralwidget.tabs.tabText(tabs.currentIndex()) - toolbox = self.parent.centralwidget.toolbox + tabs = self.mw.mainArea.tabs + self.mw.mainArea.updateWorkspaceChrome(tabs.currentIndex()) + toolbox = self.mw.mainArea.toolbox - if tab_text == 'Airfoil Viewer': - toolbox.setCurrentIndex(toolbox.tb1) - if tab_text == 'Contour Analysis': + if tabs.currentIndex() == self.mw.mainArea.WORKSPACE_ANALYSIS_INDEX: toolbox.setCurrentIndex(toolbox.tb3) + elif toolbox.currentIndex() == toolbox.tb3: + toolbox.setCurrentIndex(toolbox.lastWorkflowIndex()) @QtCore.Slot(str) def messageBox(self, message): QtWidgets.QMessageBox. \ - information(self.parent, 'Information', + information(self.mw, 'Information', message, QtWidgets.QMessageBox.Ok) - @QtCore.Slot() - def onKeyBd(self): - # automatically populate shortcuts from PMenu.xml - text = ' \ - ' - for eachMenu in self.parent.menudata: - for pulldown in eachMenu[1]: - if pulldown[2]: - if self.parent.platform == 'Darwin': - shortcut = pulldown[2].replace('CTRL', 'CMD') - # print(pulldown[2], '...', shortcut) - else: - shortcut = pulldown[2] - text += f' \ - \ - \ -
\ - \ - \ -
\ - \ - ' - text += '
{shortcut}{pulldown[1]}
' - - textedit = QtWidgets.QTextEdit() - textedit.setReadOnly(True) - # textedit.setStyleSheet('font-family: Courier; font-size: 14px; ') - textedit.setHtml(text) - - # buttons = QtWidgets.QDialogButtonBox.Ok | QtWidgets.QDialogButtonBox.Cancel - buttons = QtWidgets.QDialogButtonBox.Ok - buttonBox = QtWidgets.QDialogButtonBox(buttons) - - # make a dialog to carry the textedit and button widget - dlg = QtWidgets.QDialog(self.parent) - dlg.setWindowTitle('Keyboard shortcuts') - dlg.setFixedSize(800, 900) - buttonBox.accepted.connect(dlg.accept) - layout = QtWidgets.QVBoxLayout() - layout.addWidget(textedit) - layout.addWidget(buttonBox) - dlg.setLayout(layout) - dlg.exec_() + @QtCore.Slot() + def onKeyBd(self): + dialog = self._buildShortcutDialog() + dialog.exec() @QtCore.Slot() def runCommands(self): '''Automate different actions by simulation of button clicks Call directly a function or using click or animateClick on the respective widget - # self.parent.centralwidget.toolbox.splineButton.click - # self.parent.centralwidget.toolbox.splineButton.animateClick + # self.mw.mainArea.toolbox.splineButton.click + # self.mw.mainArea.toolbox.splineButton.animateClick This feature is mainly used during tesing, as it runs the whole workflow automatically. - - ''' + + ''' # load the predefined airfoil self.onOpenPredefined() # spline and refine the contour with defaults - self.parent.centralwidget.toolbox.spline_and_refine() + self.mw.mainArea.toolbox.spline_and_refine() # add a blunt trailing edge with defaults - self.parent.centralwidget.toolbox.makeTrailingEdge() + self.mw.mainArea.toolbox.makeTrailingEdge() # generate a mesh using defaults - self.parent.centralwidget.toolbox.generateMesh() + self.mw.mainArea.toolbox.generateMesh() # export the mesh - # self.parent.centralwidget.toolbox.exportMesh() + # self.mw.mainArea.toolbox.exportMesh() @QtCore.Slot() def onHelpOnline(self): @@ -416,35 +835,318 @@ def onHelpPDF(self): webbrowser.open('https://pyaero.readthedocs.io/_/downloads/en/latest/pdf/') @QtCore.Slot() - def onAboutQt(self): - QtWidgets.QApplication.aboutQt() + def onAboutQt(self): + QtWidgets.QApplication.aboutQt() + + @QtCore.Slot() + def onIconPreview(self): + dialog = self._buildIconPreviewDialog() + dialog.exec() + + def _readBundledText(self, relative_path, fallback=''): + root = Path(__file__).resolve().parent.parent + try: + return (root / relative_path).read_text(encoding='utf-8').strip() + except OSError: + return fallback + + def _addAboutStat(self, layout, row, label, value): + key = QtWidgets.QLabel(label) + key.setObjectName('aboutStatKey') + layout.addWidget(key, row, 0) + + val = QtWidgets.QLabel(value) + val.setObjectName('aboutStatValue') + val.setTextInteractionFlags(QtCore.Qt.TextSelectableByMouse) + layout.addWidget(val, row, 1) + + def _aboutDetailsHtml(self): + mit_license = self._readBundledText( + 'LICENSE', + 'PyAero is distributed under the MIT License.', + ) + lucide_license = self._readBundledText( + 'resources/Icons/lucide/LICENSE', + 'Lucide icons are distributed under the ISC License.', + ) + + return f""" + + + + + +

What PyAero Does

+

{html.escape(PyAero.__appname__)} is used for 2D CFD mesh generation and contour analysis for airfoils.

+

Questions or feedback: {html.escape(PyAero.__email__)}

+ +
+

Licenses

+

The following bundled license texts apply to this build.

+
+ +
+
PyAero
+
MIT License
+ 
{html.escape(mit_license)}
+
+ +
+
Lucide Icons
+
ISC License and Bundled Notices
+ 
{html.escape(lucide_license)}
+
+ + + """ - @QtCore.Slot() - def onAbout(self): - QtWidgets.QMessageBox. \ - about(self.parent, "About " + PyAero.__appname__, - "" + PyAero.__appname__ + - " is used for " - "2D airfoil contour analysis and CFD mesh generation.\ -

" - "" + PyAero.__appname__ + " code under " + - PyAero.__license__ + - " license. (c) " + - PyAero.__copyright__ + "

" - "email to: " + PyAero.__email__ + "

" - "Embedded Aeropython code under MIT license.
\ - (c) 2014 Lorena A. Barba, Olivier Mesnard
" - "Link to " + - " \ - Aeropython (iPython notebook)." + "

" - + "VERSIONS:" + "
" - + PyAero.__appname__ + ": " + PyAero.__version__ + - "
" - + "Python: %s" % (sys.version.split()[0]) + "
" - + "Numpy: %s" % (np.__version__) + "
" - + "Scipy: %s" % (scipy.__version__) + "
" - + "Qt for Python: %s" % (PySide6.__version__) + "
" - + "Qt: %s" % (PySide6.QtCore.__version__) - ) + @QtCore.Slot() + def onAbout(self): + dialog = self._buildAboutDialog() + dialog.exec() + + def _buildAboutDialog(self): + dialog = QtWidgets.QDialog(self.mw) + dialog.setWindowTitle('About ' + PyAero.__appname__) + dialog.setWindowIcon(self.mw.windowIcon()) + dialog.setModal(True) + dialog.resize(760, 720) + dialog.setMinimumSize(700, 620) + dialog.setWindowFlag(QtCore.Qt.WindowContextHelpButtonHint, False) + dialog.setStyleSheet( + """ + QDialog { + background: #eef3f8; + } + QFrame#aboutHero { + background: qlineargradient( + x1: 0, y1: 0, x2: 1, y2: 1, + stop: 0 #ffffff, + stop: 1 #edf5fb + ); + border: 1px solid #d6e3ef; + border-radius: 18px; + } + QLabel#aboutEyebrow { + color: #6b7f92; + font-size: 11px; + font-weight: 700; + letter-spacing: 0.08em; + text-transform: uppercase; + } + QLabel#aboutTitle { + color: #182c41; + font-size: 30px; + font-weight: 700; + } + QLabel#aboutSubtitle { + color: #4d6072; + font-size: 14px; + line-height: 1.4em; + } + QLabel#aboutBadge { + background: #ffffff; + border: 1px solid #d6e3ef; + border-radius: 999px; + color: #24415e; + font-size: 11px; + font-weight: 700; + padding: 4px 10px; + } + QFrame#aboutCard { + background: #ffffff; + border: 1px solid #d6e0ea; + border-radius: 16px; + } + QLabel#aboutSectionTitle { + color: #5d7287; + font-size: 11px; + font-weight: 700; + letter-spacing: 0.08em; + text-transform: uppercase; + } + QLabel#aboutStatKey { + color: #627789; + font-size: 12px; + font-weight: 600; + } + QLabel#aboutStatValue { + color: #1d3148; + font-size: 12px; + font-weight: 600; + } + QTextBrowser#aboutDetails { + background: #ffffff; + border: 1px solid #d6e0ea; + border-radius: 16px; + padding: 10px; + } + QDialogButtonBox QPushButton { + background: #ffffff; + border: 1px solid #c7d5e3; + border-radius: 10px; + color: #1e334b; + font-weight: 600; + min-width: 96px; + padding: 8px 14px; + } + QDialogButtonBox QPushButton:hover { + background: #f4f8fb; + border-color: #9eb8d4; + } + """ + ) + + layout = QtWidgets.QVBoxLayout(dialog) + layout.setContentsMargins(18, 18, 18, 18) + layout.setSpacing(14) + + hero = QtWidgets.QFrame() + hero.setObjectName('aboutHero') + hero_layout = QtWidgets.QHBoxLayout(hero) + hero_layout.setContentsMargins(20, 20, 20, 20) + hero_layout.setSpacing(18) + + logo = QtWidgets.QLabel() + logo.setFixedSize(84, 84) + logo.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter) + logo_pixmap = Icons.app_icon().pixmap(72, 72) + if not logo_pixmap.isNull(): + logo.setPixmap( + logo_pixmap.scaled( + 72, + 72, + QtCore.Qt.KeepAspectRatio, + QtCore.Qt.SmoothTransformation, + ) + ) + hero_layout.addWidget(logo, 0, QtCore.Qt.AlignTop) + + hero_text = QtWidgets.QVBoxLayout() + hero_text.setSpacing(8) + + eyebrow = QtWidgets.QLabel('2D Airfoil CFD Meshes') + eyebrow.setObjectName('aboutEyebrow') + hero_text.addWidget(eyebrow) + + title = QtWidgets.QLabel(PyAero.__appname__) + title.setObjectName('aboutTitle') + hero_text.addWidget(title) + + subtitle = QtWidgets.QLabel( + 'Modern airfoil contour analysis and 2D CFD meshing in a focused desktop workspace.' + ) + subtitle.setObjectName('aboutSubtitle') + subtitle.setWordWrap(True) + hero_text.addWidget(subtitle) + + badge_row = QtWidgets.QHBoxLayout() + badge_row.setSpacing(8) + for text in ( + f'Version {PyAero.__version__}', + 'PyAero MIT', + 'Lucide ISC', + ): + badge = QtWidgets.QLabel(text) + badge.setObjectName('aboutBadge') + badge_row.addWidget(badge) + badge_row.addStretch(1) + hero_text.addLayout(badge_row) + + hero_layout.addLayout(hero_text, 1) + layout.addWidget(hero) + + stats_card = QtWidgets.QFrame() + stats_card.setObjectName('aboutCard') + stats_layout = QtWidgets.QVBoxLayout(stats_card) + stats_layout.setContentsMargins(18, 18, 18, 18) + stats_layout.setSpacing(12) + + stats_title = QtWidgets.QLabel('Runtime') + stats_title.setObjectName('aboutSectionTitle') + stats_layout.addWidget(stats_title) + + stats_grid = QtWidgets.QGridLayout() + stats_grid.setHorizontalSpacing(20) + stats_grid.setVerticalSpacing(10) + self._addAboutStat(stats_grid, 0, 'Contact', PyAero.__email__) + self._addAboutStat(stats_grid, 1, PyAero.__appname__, PyAero.__version__) + self._addAboutStat(stats_grid, 2, 'Python', sys.version.split()[0]) + self._addAboutStat(stats_grid, 3, 'NumPy', np.__version__) + self._addAboutStat(stats_grid, 4, 'SciPy', scipy.__version__) + self._addAboutStat(stats_grid, 5, 'Qt for Python', PySide6.__version__) + self._addAboutStat(stats_grid, 6, 'Qt', PySide6.QtCore.__version__) + stats_grid.setColumnStretch(1, 1) + stats_layout.addLayout(stats_grid) + layout.addWidget(stats_card) + + details = QtWidgets.QTextBrowser() + details.setObjectName('aboutDetails') + details.setOpenExternalLinks(True) + details.setReadOnly(True) + details.setHtml(self._aboutDetailsHtml()) + layout.addWidget(details, 1) + + buttons = QtWidgets.QDialogButtonBox(QtWidgets.QDialogButtonBox.Close) + UiExport.install_dialog_export_button( + buttons, + mainwindow=self.mw, + widget=dialog, + default_name='about_dialog.png', + dialog_title='Export About Dialog As', + success_label='About dialog', + ) + buttons.rejected.connect(dialog.reject) + buttons.accepted.connect(dialog.accept) + layout.addWidget(buttons) + return dialog diff --git a/src/HtmlView.py b/src/HtmlView.py deleted file mode 100644 index c1c4b41..0000000 --- a/src/HtmlView.py +++ /dev/null @@ -1,8 +0,0 @@ -from PySide6 import QtGui, QtCore - - -class HtmlView(QtGui.QWebView): - """docstring for HtmLvIEW""" - def __init__(self, parent): - super().__init__(parent) - self.parent = parent diff --git a/src/IconPreview.py b/src/IconPreview.py new file mode 100644 index 0000000..cdcf700 --- /dev/null +++ b/src/IconPreview.py @@ -0,0 +1,382 @@ +from pathlib import Path + +from PySide6 import QtCore, QtGui, QtWidgets + +import Icons +import UiExport +from Utils import get_main_window + + +APP_ICON_ASSETS = ( + ('Primary SVG', Icons.APP_ICON_FILE), +) + + +class IconPreviewDialog(QtWidgets.QDialog): + def __init__(self, parent=None): + super().__init__(parent) + self.mw = parent or get_main_window() + + self.setWindowTitle('Icon Preview') + if parent is not None: + self.setWindowIcon(parent.windowIcon()) + self.setModal(True) + self.resize(980, 780) + self.setMinimumSize(860, 680) + self.setWindowFlag(QtCore.Qt.WindowContextHelpButtonHint, False) + + self._build_ui() + + def _build_ui(self): + self.setStyleSheet( + """ + QDialog { + background: #edf3f8; + } + QFrame#previewHero { + background: qlineargradient( + x1: 0, y1: 0, x2: 1, y2: 1, + stop: 0 #ffffff, + stop: 1 #eef5fb + ); + border: 1px solid #d6e1ec; + border-radius: 18px; + } + QFrame#previewSection, + QFrame#previewRow { + background: #ffffff; + border: 1px solid #d6e1ec; + border-radius: 16px; + } + QLabel#previewEyebrow { + color: #687d91; + font-size: 11px; + font-weight: 700; + letter-spacing: 0.08em; + text-transform: uppercase; + } + QLabel#previewTitle { + color: #172d43; + font-size: 30px; + font-weight: 700; + } + QLabel#previewSubtitle, + QLabel#previewSectionBody, + QLabel#previewMeta { + color: #536679; + font-size: 13px; + line-height: 1.45em; + } + QLabel#previewBadge { + background: #ffffff; + border: 1px solid #d6e1ec; + border-radius: 999px; + color: #264562; + font-size: 11px; + font-weight: 700; + padding: 4px 10px; + } + QLabel#previewSectionTitle { + color: #1b3047; + font-size: 18px; + font-weight: 700; + } + QLabel#previewRowTitle { + color: #1f3348; + font-size: 14px; + font-weight: 700; + } + QLabel#previewRowPath { + color: #6a7d90; + font-size: 12px; + font-family: "SF Mono", "Menlo", "Monaco", monospace; + } + QFrame#swatchCard, + QFrame#assetCard { + background: #f8fbfd; + border: 1px solid #d9e3ed; + border-radius: 12px; + } + QLabel#swatchSize, + QLabel#assetLabel { + color: #5c7185; + font-size: 11px; + font-weight: 700; + } + QDialogButtonBox QPushButton { + background: #ffffff; + border: 1px solid #c7d5e3; + border-radius: 10px; + color: #1d3249; + font-weight: 600; + min-width: 96px; + padding: 8px 14px; + } + QDialogButtonBox QPushButton:hover { + background: #f4f8fb; + border-color: #9db7d4; + } + """ + ) + + layout = QtWidgets.QVBoxLayout(self) + layout.setContentsMargins(18, 18, 18, 18) + layout.setSpacing(14) + + layout.addWidget(self._build_header()) + + scroll = QtWidgets.QScrollArea() + scroll.setWidgetResizable(True) + scroll.setFrameShape(QtWidgets.QFrame.NoFrame) + scroll.setHorizontalScrollBarPolicy(QtCore.Qt.ScrollBarAlwaysOff) + + content = QtWidgets.QWidget() + content_layout = QtWidgets.QVBoxLayout(content) + content_layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + content_layout.setSpacing(14) + content_layout.addWidget(self._build_app_assets_section()) + content_layout.addWidget( + self._build_icon_section( + title='Custom Domain Icons', + description=( + 'These are the icons we should keep iterating. ' + 'They use the Lucide stroke language but cover PyAero-specific concepts.' + ), + icon_names=Icons.names_for_family('custom'), + ) + ) + content_layout.addWidget( + self._build_icon_section( + title='Lucide System Icons', + description=( + 'These are the semantic action icons wired through the icon registry. ' + 'Use them as the visual baseline when refining custom SVGs.' + ), + icon_names=Icons.names_for_family('lucide'), + ) + ) + content_layout.addStretch(1) + scroll.setWidget(content) + layout.addWidget(scroll, 1) + + buttons = QtWidgets.QDialogButtonBox(QtWidgets.QDialogButtonBox.Close) + UiExport.install_dialog_export_button( + buttons, + mainwindow=self.mw, + widget=self, + default_name='icon_preview_dialog.png', + dialog_title='Export Icon Preview Dialog As', + success_label='Icon preview dialog', + ) + buttons.rejected.connect(self.reject) + buttons.accepted.connect(self.accept) + layout.addWidget(buttons) + + def _build_header(self): + frame = QtWidgets.QFrame() + frame.setObjectName('previewHero') + + layout = QtWidgets.QHBoxLayout(frame) + layout.setContentsMargins(20, 20, 20, 20) + layout.setSpacing(18) + + icon_label = QtWidgets.QLabel() + icon_label.setFixedSize(84, 84) + icon_label.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter) + if self.windowIcon().isNull(): + pixmap = Icons.app_icon().pixmap(72, 72) + else: + pixmap = self.windowIcon().pixmap(72, 72) + if not pixmap.isNull(): + icon_label.setPixmap( + pixmap.scaled( + 72, + 72, + QtCore.Qt.KeepAspectRatio, + QtCore.Qt.SmoothTransformation, + ) + ) + layout.addWidget(icon_label, 0, QtCore.Qt.AlignTop) + + text_layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + text_layout.setSpacing(8) + + eyebrow = QtWidgets.QLabel('Design Tooling') + eyebrow.setObjectName('previewEyebrow') + text_layout.addWidget(eyebrow) + + title = QtWidgets.QLabel('Icon Preview') + title.setObjectName('previewTitle') + text_layout.addWidget(title) + + subtitle = QtWidgets.QLabel( + 'Inspect every semantic icon at the sizes PyAero actually uses, ' + 'and compare the custom domain icons against the Lucide baseline.' + ) + subtitle.setObjectName('previewSubtitle') + subtitle.setWordWrap(True) + text_layout.addWidget(subtitle) + + badge_row = QtWidgets.QHBoxLayout() + badge_row.setSpacing(8) + for text in ( + f'{len(Icons.names_for_family("custom"))} custom icons', + f'{len(Icons.names_for_family("lucide"))} Lucide icons', + 'Target sizes 16 / 20 / 24 / 32', + ): + badge = QtWidgets.QLabel(text) + badge.setObjectName('previewBadge') + badge_row.addWidget(badge) + badge_row.addStretch(1) + text_layout.addLayout(badge_row) + + layout.addLayout(text_layout, 1) + return frame + + def _build_app_assets_section(self): + frame = QtWidgets.QFrame() + frame.setObjectName('previewSection') + + layout = QtWidgets.QVBoxLayout(frame) + layout.setContentsMargins(18, 18, 18, 18) + layout.setSpacing(12) + + title = QtWidgets.QLabel('App Icon Assets') + title.setObjectName('previewSectionTitle') + layout.addWidget(title) + + body = QtWidgets.QLabel( + 'This SVG is the canonical application icon source. ' + 'It is rendered directly in the UI instead of relying on hard-coded PNG-only paths.' + ) + body.setObjectName('previewSectionBody') + body.setWordWrap(True) + layout.addWidget(body) + + row = QtWidgets.QHBoxLayout() + row.setSpacing(10) + for label, relative_path in APP_ICON_ASSETS: + row.addWidget(self._build_asset_card(label, relative_path)) + row.addStretch(1) + layout.addLayout(row) + return frame + + def _build_asset_card(self, label, relative_path): + card = QtWidgets.QFrame() + card.setObjectName('assetCard') + card.setFixedWidth(170) + + layout = QtWidgets.QVBoxLayout(card) + layout.setContentsMargins(12, 12, 12, 12) + layout.setSpacing(10) + + asset_label = QtWidgets.QLabel(label) + asset_label.setObjectName('assetLabel') + layout.addWidget(asset_label) + + relative = QtWidgets.QLabel(relative_path) + relative.setObjectName('previewMeta') + relative.setWordWrap(True) + layout.addWidget(relative) + + preview = QtWidgets.QLabel() + preview.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter) + preview.setMinimumHeight(92) + pixmap = QtGui.QIcon(str(Icons.ICON_ROOT / relative_path)).pixmap(72, 72) + if not pixmap.isNull(): + preview.setPixmap( + pixmap.scaled( + 72, + 72, + QtCore.Qt.KeepAspectRatio, + QtCore.Qt.SmoothTransformation, + ) + ) + layout.addWidget(preview, 1) + + return card + + def _build_icon_section(self, title, description, icon_names): + frame = QtWidgets.QFrame() + frame.setObjectName('previewSection') + + layout = QtWidgets.QVBoxLayout(frame) + layout.setContentsMargins(18, 18, 18, 18) + layout.setSpacing(12) + + heading = QtWidgets.QLabel(title) + heading.setObjectName('previewSectionTitle') + layout.addWidget(heading) + + body = QtWidgets.QLabel(description) + body.setObjectName('previewSectionBody') + body.setWordWrap(True) + layout.addWidget(body) + + for icon_name in icon_names: + layout.addWidget(self._build_icon_row(icon_name)) + + return frame + + def _build_icon_row(self, icon_name): + frame = QtWidgets.QFrame() + frame.setObjectName('previewRow') + + layout = QtWidgets.QHBoxLayout(frame) + layout.setContentsMargins(16, 16, 16, 16) + layout.setSpacing(16) + + meta_layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + meta_layout.setSpacing(4) + meta_layout.setAlignment(QtCore.Qt.AlignTop) + + title = QtWidgets.QLabel(icon_name) + title.setObjectName('previewRowTitle') + meta_layout.addWidget(title) + + relative_path = Icons.relative_path(icon_name) + path_label = QtWidgets.QLabel(relative_path) + path_label.setObjectName('previewRowPath') + path_label.setTextInteractionFlags(QtCore.Qt.TextSelectableByMouse) + meta_layout.addWidget(path_label) + + family = Icons.family(icon_name).title() + meta = QtWidgets.QLabel(f'{family} icon') + meta.setObjectName('previewMeta') + meta_layout.addWidget(meta) + meta_layout.addStretch(1) + + layout.addLayout(meta_layout, 0) + + swatches = QtWidgets.QHBoxLayout() + swatches.setSpacing(10) + for size in Icons.PREVIEW_SIZES: + swatches.addWidget(self._build_swatch(icon_name, size)) + swatches.addStretch(1) + layout.addLayout(swatches, 1) + + return frame + + def _build_swatch(self, icon_name, size): + frame = QtWidgets.QFrame() + frame.setObjectName('swatchCard') + frame.setFixedWidth(88) + + layout = QtWidgets.QVBoxLayout(frame) + layout.setContentsMargins(10, 10, 10, 10) + layout.setSpacing(8) + + preview = QtWidgets.QLabel() + preview.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter) + preview.setMinimumHeight(48) + pixmap = Icons.pixmap(icon_name, size) + if not pixmap.isNull(): + preview.setPixmap(pixmap) + layout.addWidget(preview) + + label = QtWidgets.QLabel(f'{size}px') + label.setObjectName('swatchSize') + label.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter) + layout.addWidget(label) + + return frame diff --git a/src/IconProvider.py b/src/IconProvider.py index 7a0395c..299c4c8 100644 --- a/src/IconProvider.py +++ b/src/IconProvider.py @@ -1,31 +1,30 @@ -""" -The PIconProvider class overwrites QFileIconProvider. - -This allows to use custom icons in different -places of the application (e.g. file dialogs) -""" -from PySide6 import QtGui, QtCore, QtWidgets - -from Settings import * - - -class IconProvider(QtWidgets.QFileIconProvider): - # call constructor of IconProvider +""" +The PIconProvider class overwrites QFileIconProvider. + +This allows to use custom icons in different +places of the application (e.g. file dialogs) +""" +from PySide6 import QtCore, QtWidgets + +import Icons + + +class IconProvider(QtWidgets.QFileIconProvider): def __init__(self): - # call constructor of QFileIconProvider + # constructor of QFileIconProvider super().__init__() # overwrite icon method of QFileIconProvider - def icon(self, icontype): - - if isinstance(icontype, QtCore.QFileInfo): - if icontype.isDir(): - return QtGui.QIcon(os.path.join(ICONS_L, 'Folder.png')) - if icontype.isFile(): - return QtGui.QIcon(os.path.join(ICONS_L, 'Fast delivery.png')) - if icontype == QtGui.QFileIconProvider.Folder: - return QtGui.QIcon(os.path.join(ICONS_L, 'Folder.png')) - if icontype == QtGui.QFileIconProvider.File: - return QtGui.QIcon(os.path.join(ICONS_L, 'Fast delivery.png')) - - return super().icon(icontype) + def icon(self, icontype): + + if isinstance(icontype, QtCore.QFileInfo): + if icontype.isDir(): + return Icons.icon('folder') + if icontype.isFile(): + return Icons.icon('airfoil') + if icontype == QtWidgets.QFileIconProvider.Folder: + return Icons.icon('folder') + if icontype == QtWidgets.QFileIconProvider.File: + return Icons.icon('airfoil') + + return super().icon(icontype) diff --git a/src/Icons.py b/src/Icons.py new file mode 100644 index 0000000..8fee661 --- /dev/null +++ b/src/Icons.py @@ -0,0 +1,105 @@ +from pathlib import Path + +from PySide6 import QtCore, QtGui + + +ICON_ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent / 'resources' / 'Icons' +APP_ICON_FILE = 'app_image.svg' +PREVIEW_SIZES = (16, 20, 24, 32) + + +ICON_FILES = { + 'about': 'lucide/info.svg', + 'aerodynamics': 'lucide/wind.svg', + 'airfoil': 'custom/airfoil.svg', + 'airfoil-library': 'custom/airfoil-library.svg', + 'autorun': 'lucide/workflow.svg', + 'calculator': 'lucide/calculator.svg', + 'cfd-inputs': 'lucide/gauge.svg', + 'contour-analysis': 'lucide/chart-line.svg', + 'delete': 'lucide/trash-2.svg', + 'exit': 'lucide/log-out.svg', + 'fit-airfoil': 'lucide/scan-search.svg', + 'fit-all': 'lucide/maximize.svg', + 'folder': 'lucide/folder.svg', + 'geometry-prep': 'lucide/pen-tool.svg', + 'keyboard-shortcuts': 'lucide/keyboard.svg', + 'manual': 'lucide/book-open-text.svg', + 'mesh': 'custom/mesh.svg', + 'open': 'lucide/folder-open.svg', + 'print': 'lucide/printer.svg', + 'print-preview': 'lucide/file-search.svg', + 'save': 'lucide/save.svg', + 'save-as': 'lucide/file-pen-line.svg', + 'settings': 'lucide/settings.svg', +} + + +def path(name): + if not name: + return '' + + key = name.strip() + if not key: + return '' + + mapped = ICON_FILES.get(key) + if mapped: + candidate = ICON_ROOT / mapped + if candidate.exists(): + return str(candidate) + + direct_path = Path(key) + if direct_path.exists(): + return str(direct_path.resolve()) + + legacy_path = ICON_ROOT / key + if legacy_path.exists(): + return str(legacy_path.resolve()) + + return '' + + +def relative_path(name): + return ICON_FILES.get(name, '') + + +def family(name): + rel_path = relative_path(name) + if '/' in rel_path: + return rel_path.split('/', 1)[0] + return 'legacy' + + +def names(): + return tuple( + sorted( + ICON_FILES, + key=lambda icon_name: (family(icon_name) != 'custom', icon_name), + ) + ) + + +def names_for_family(icon_family): + return tuple(name for name in names() if family(name) == icon_family) + + +def icon(name): + icon_path = path(name) + if not icon_path: + return QtGui.QIcon() + return QtGui.QIcon(icon_path) + + +def app_icon_path(): + return path(APP_ICON_FILE) + + +def app_icon(): + return QtGui.QIcon(app_icon_path()) + + +def pixmap(name, size): + if isinstance(size, int): + size = QtCore.QSize(size, size) + return icon(name).pixmap(size) diff --git a/src/Logger.py b/src/Logger.py index 3f12f0c..32fcfc0 100644 --- a/src/Logger.py +++ b/src/Logger.py @@ -1,8 +1,7 @@ -import os -import logging -import datetime - -from Settings import LOGDATA +import os +import logging +import datetime +import configparser class GuiHandler(logging.Handler): @@ -14,37 +13,34 @@ class GuiHandler(logging.Handler): logger_instance = logging.getLogger('') def __init__(self, parent=None, *args): - # Initialize the Handler - super().__init__(*args) - - self.parent = parent + # Initialize the Handler + super().__init__(*args) + self.parent = parent - # make the logger send data to this class - self.logger_instance.addHandler(self) + # Make the logger send data to this class + self.logger_instance.addHandler(self) def emit(self, record): """ Overload of logging.Handler method """ - - record = self.format(record) - - self.parent.slots.onMessage(record) - - -def log(mainwindow): - - useGUI = True - - if mainwindow == 'file_only': - useGUI = False - - logging.basicConfig(level=logging.INFO) - # logging.getLogger('') gets the 'root' logger - # stdout is the only handler initially - # see https://stackoverflow.com/a/6459613/2264936 - stdout_handler = logging.getLogger('').handlers[0] - - format = 'PyAero_%Y-%m-%d____h%H-m%M-s%S.log' - logfile = os.path.join(LOGDATA, datetime.datetime.now().strftime(format)) + formatted_record = self.format(record) + self.parent.slots.onMessage(formatted_record) + + +def log(main_window): + useGUI = main_window != 'console' + root_logger = logging.getLogger('') + root_logger.setLevel(logging.INFO) + + for handler in list(root_logger.handlers): + root_logger.removeHandler(handler) + + log_format = 'PyAero_%Y-%m-%d____h%H-m%M-s%S.log' + log_dir = _resolve_log_directory(main_window) + os.makedirs(log_dir, mode=0o777, exist_ok=True) + logfile = os.path.join( + log_dir, + datetime.datetime.now().strftime(log_format), + ) # create a file handler file_handler = logging.FileHandler(logfile) @@ -56,7 +52,7 @@ def log(mainwindow): # create a gui handler (for writing to the message dock window) if useGUI: - gui_handler = GuiHandler(parent=mainwindow) + gui_handler = GuiHandler(parent=main_window) gui_handler.setLevel(logging.INFO) # create specific logging formats @@ -72,18 +68,24 @@ def log(mainwindow): gui_handler.setFormatter(gui_formatter) # add the handlers to the root logger - logging.getLogger('').addHandler(file_handler) - logging.getLogger('').addHandler(console_handler) - if useGUI: - logging.getLogger('').addHandler(gui_handler) - - # remove the standard handler from the root logger - # it would log everything to the console automatically - # see https://stackoverflow.com/a/6459613/2264936 - logging.getLogger('').removeHandler(stdout_handler) + root_logger.addHandler(file_handler) + root_logger.addHandler(console_handler) + if useGUI: + root_logger.addHandler(gui_handler) # getLogger with __name__ retruns a logger for the current module (here Logger) # example log message of level INFO preceeded by module name # 2018-09-30 18:18:47,559 - Logger - INFO - Starting to log - logger = logging.getLogger(__name__) - logger.info('Starting to log') + logger = logging.getLogger(__name__) + logger.info('Starting to log') + + +def _resolve_log_directory(main_window): + if main_window != 'console': + return main_window.LOGS + + parser = configparser.ConfigParser( + interpolation=configparser.ExtendedInterpolation() + ) + parser.read(os.path.join(os.getcwd(), 'config/config.ini')) + return parser.get('Paths', 'LOGS', fallback='data/LOGS') diff --git a/src/MagnifierLens.py b/src/MagnifierLens.py new file mode 100644 index 0000000..8fb13f3 --- /dev/null +++ b/src/MagnifierLens.py @@ -0,0 +1,146 @@ +from __future__ import annotations + +import math + +from PySide6 import QtCore, QtGui, QtWidgets + + +class _MagnifierRingOverlay(QtWidgets.QWidget): + def __init__(self, parent, outline_color): + super().__init__(parent) + self._outline_color = QtGui.QColor(outline_color) + self._outline_width = 2.0 + + self.setAttribute(QtCore.Qt.WA_TransparentForMouseEvents, True) + self.setAttribute(QtCore.Qt.WA_NoSystemBackground, True) + self.setAttribute(QtCore.Qt.WA_TranslucentBackground, True) + + def setOutlineWidth(self, width): + self._outline_width = max(1.0, min(8.0, float(width))) + self.update() + + def paintEvent(self, event): + super().paintEvent(event) + + painter = QtGui.QPainter(self) + painter.setRenderHint(QtGui.QPainter.Antialiasing, True) + painter.setBrush(QtCore.Qt.NoBrush) + + margin = self._outline_width / 2.0 + 1.5 + ring_rect = QtCore.QRectF(self.rect()).adjusted( + margin, + margin, + -margin, + -margin, + ) + + pen = QtGui.QPen(self._outline_color, self._outline_width) + pen.setCapStyle(QtCore.Qt.RoundCap) + pen.setJoinStyle(QtCore.Qt.RoundJoin) + painter.setPen(pen) + painter.drawEllipse(ring_rect) + + +class MagnifierLensWidget(QtWidgets.QWidget): + OUTLINE_COLOR = QtGui.QColor(38, 58, 90, 230) + + def __init__(self, main_view): + super().__init__(main_view.viewport()) + self._main_view = main_view + self._magnification = 2.0 + self._outline_width = 2.0 + + self.setAttribute(QtCore.Qt.WA_TransparentForMouseEvents, True) + self.setAttribute(QtCore.Qt.WA_NoSystemBackground, True) + self.setAttribute(QtCore.Qt.WA_TranslucentBackground, True) + + self._lens_view = QtWidgets.QGraphicsView(main_view.scene(), self) + self._lens_view.setFrameShape(QtWidgets.QFrame.NoFrame) + self._lens_view.setLineWidth(0) + self._lens_view.setInteractive(False) + self._lens_view.setFocusPolicy(QtCore.Qt.NoFocus) + self._lens_view.setHorizontalScrollBarPolicy(QtCore.Qt.ScrollBarAlwaysOff) + self._lens_view.setVerticalScrollBarPolicy(QtCore.Qt.ScrollBarAlwaysOff) + self._lens_view.setTransformationAnchor(QtWidgets.QGraphicsView.AnchorViewCenter) + self._lens_view.setResizeAnchor(QtWidgets.QGraphicsView.AnchorViewCenter) + self._lens_view.setViewportUpdateMode(main_view.viewportUpdateMode()) + self._lens_view.setRenderHints(main_view.renderHints()) + self._lens_view.setAttribute(QtCore.Qt.WA_TransparentForMouseEvents, True) + self._lens_view.viewport().setAttribute( + QtCore.Qt.WA_TransparentForMouseEvents, + True, + ) + self._ring_overlay = _MagnifierRingOverlay(self, self.OUTLINE_COLOR) + + self.syncFromMainView() + self.hide() + + def setLensSize(self, diameter): + diameter = max(64, int(round(diameter))) + self.resize(diameter, diameter) + self._updateLensGeometry() + self.update() + + def setMagnification(self, magnification): + self._magnification = max(1.0, float(magnification)) + + def setOutlineWidth(self, width): + self._outline_width = max(1.0, min(8.0, float(width))) + self._ring_overlay.setOutlineWidth(self._outline_width) + self._updateLensGeometry() + self.update() + + def syncFromMainView(self): + if self._lens_view.scene() is not self._main_view.scene(): + self._lens_view.setScene(self._main_view.scene()) + + self._lens_view.setRenderHints(self._main_view.renderHints()) + self._lens_view.setViewportUpdateMode(self._main_view.viewportUpdateMode()) + self._lens_view.setStyleSheet(self._main_view.styleSheet()) + + def updateLens(self, view_pos): + self.syncFromMainView() + + scene_pos = self._main_view.mapToScene(view_pos) + transform = QtGui.QTransform(self._main_view.transform()) + transform.scale(self._magnification, self._magnification) + + self._lens_view.setTransform(transform) + self._lens_view.centerOn(scene_pos) + self._moveLens(view_pos) + self.show() + self.raise_() + + def resizeEvent(self, event): + super().resizeEvent(event) + self._updateLensGeometry() + + def paintEvent(self, event): + super().paintEvent(event) + + def _updateLensGeometry(self): + self._ring_overlay.setGeometry(self.rect()) + self._ring_overlay.raise_() + + margin = max(6, int(math.ceil(self._outline_width)) + 4) + inner_rect = self.rect().adjusted( + margin, + margin, + -margin, + -margin, + ) + self._lens_view.setGeometry(inner_rect) + self._lens_view.setMask(QtGui.QRegion(inner_rect, QtGui.QRegion.Ellipse)) + + def _moveLens(self, view_pos): + diameter = self.width() + radius = diameter // 2 + parent_rect = self.parentWidget().rect() + + x_pos = view_pos.x() - radius + y_pos = view_pos.y() - radius + + x_pos = max(0, min(x_pos, max(0, parent_rect.width() - diameter))) + y_pos = max(0, min(y_pos, max(0, parent_rect.height() - diameter))) + + self.move(x_pos, y_pos) diff --git a/src/MathUtils.py b/src/MathUtils.py new file mode 100644 index 0000000..9edbd8e --- /dev/null +++ b/src/MathUtils.py @@ -0,0 +1,209 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- + +import numpy as np + + +class Transformations: + """Collection of static methods for geometric transformations + + Dependencies: numpy (np) + + NOTE: Homogenous coordinates are used, + i.e. 4-th dimension is 1: P(x/y/z/1) + This is necessary so that also translation + can be handled using matrix operations + + Several geometric operations can be combined into one transformation matrix + by multiplying all individual transformations. + Multiplication via numpy.dot() --> A*B: A.dot(B) + Order is from right (1st transformation) to left (last transformation) + + Example: Rotate (R) then translate (T1) then scale (S) then mirror (M) + then translate (T2) + Setup individual transformation matrices + >>> R = rotate3D(...) + >>> T1 = translate3D(...) + >>> S = scale3D(...) + >>> M = mirror3D(...) + >>> T2 = translate3D(...) + Compile combined transformation matrix + >>> MATRIX = T2.dot(M.dot(S.dot(T1.dot(R)))) + Apply combined transformation to points(s) + >>> P = (1., 2., 6., 1.) + >>> P_new = MATRIX.dot(P) + """ + + @staticmethod + def rotate3D(axis='x', phi=0.0, degree=True): + """Calculate 3D transformation matrix for rotation + around one of the coordinate system axis + + Args: + axis (str, optional): Rotation axis + phi (float, optional): Rotation angle + degree (bool, optional): Specifies if input is in degree or radians + + EXAMPLE: Rotate point P around x-axis by 90° to get P_rot + >>> P = (1., 2., 6., 1.) + >>> rotmat = rotate3D(axis='x', phi=90.0) + >>> P_rot = rotmat.dot(P) + """ + + if degree: + phi = phi / 180.0 * np.pi + + if axis == 'x': + # 3D rotation x-axis + ROT = np.array([[1.0, 0.0, 0.0, 0.0], + [0.0, np.cos(phi), -np.sin(phi), 0.0], + [0.0, np.sin(phi), np.cos(phi), 0.0], + [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]]) + elif axis == 'y': + # 3D rotation y-axis + ROT = np.array([[np.cos(phi), 0.0, np.sin(phi), 0.0], + [0.0, 1.0, 0.0, 0.0], + [-np.sin(phi), 0.0, np.cos(phi), 0.0], + [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]]) + elif axis == 'z': + # 3D rotation z-axis + ROT = np.array([[np.cos(phi), -np.sin(phi), 0.0, 0.0], + [np.sin(phi), np.cos(phi), 0.0, 0.0], + [0.0, 0.0, 1.0, 0.0], + [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]]) + + return ROT + + @staticmethod + def translate3D(vector): + """Calculate 3D transformation matrix for translation + along a given vector + + Args: + vector (tuple): x, y, z coordinates of translation vector + + EXAMPLE: Translate point P along vector to get P_trans + >>> P = (1., 2., 6., 1.) + >>> vector = (10., 0., 0., 1.) + >>> transmat = translate3D(vector) + >>> P_trans = transmat.dot(P) + """ + TRANS = np.array([[1.0, 0.0, 0.0, vector[0]], + [0.0, 1.0, 0.0, vector[1]], + [0.0, 0.0, 1.0, vector[2]], + [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]]) + return TRANS + + @staticmethod + def scale3D(scale): + """Calculate 3D transformation matrix for scaling + + Args: + scale (tuple): Scaling factors for each axis + + EXAMPLE: Scale point P by sx, sy, sz to get P_scale + >>> P = (1., 2., 6., 1.) + >>> scale = (2., 2., 2.) + >>> scalemat = scale3D(scale) + >>> P_scale = scalemat.dot(P) + """ + SCALE = np.array([[scale[0], 0.0, 0.0, 0.0], + [0.0, scale[1], 0.0, 0.0], + [0.0, 0.0, scale[2], 0.0], + [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]]) + return SCALE + + @staticmethod + def mirror3D(plane='xy'): + """Calculate 3D transformation matrix for mirroring wrt to xy, xz, yz planes + + EXAMPLE: Mirror point P wrt xy-plane to get P_mirror + >>> P = (1., 2., 6., 1.) + >>> mirmat = mirror3D(plane='xy') + >>> P_rot = mirmat.dot(P) + """ + if plane == 'xy': + # 3D mirroring wrt xy-plane + MIRROR = np.array([[1.0, 0.0, 0.0, 0.0], + [0.0, 1.0, 0.0, 0.0], + [0.0, 0.0, -1.0, 0.0], + [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]]) + elif plane == 'xz': + # 3D mirroring wrt xz-plane + MIRROR = np.array([[1.0, 0.0, 0.0, 0.0], + [0.0, -1.0, 0.0, 0.0], + [0.0, 0.0, 1.0, 0.0], + [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]]) + elif plane == 'yz': + # 3D mirroring wrt yz-plane + MIRROR = np.array([[-1.0, 0.0, 0.0, 0.0], + [0.0, 1.0, 0.0, 0.0], + [0.0, 0.0, 1.0, 0.0], + [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]]) + return MIRROR + + +class VectorUtils: + """Collection of utility functions (static methods). + """ + def __init__(self): + pass + + @staticmethod + def vector(p1, p2): + """Returns a vector made of two points + + Args: + p1 (tuple, list or np.array): Point, e.g. (1, 2) or [7., 4.3] + p2 (tuple, list or np.array): Point, e.g. (1, 2) or [7., 4.3] + + Returns: + np.array: vector in numpy format + """ + + p1 = np.array(p1) + p2 = np.array(p2) + + return p2 - p1 + + @staticmethod + def vector_length(vector): + """ Returns the length of the vector. """ + return np.linalg.norm(np.asarray(vector, dtype=float), axis=-1) + + @staticmethod + def unit_vector(vector): + """Return a normalized vector. + + Zero-length vectors are mapped to zeros instead of returning NaNs. + Supports both single vectors and batched vectors along the last axis. + """ + vector = np.asarray(vector, dtype=float) + norms = np.linalg.norm(vector, axis=-1, keepdims=True) + return np.divide( + vector, + norms, + out=np.zeros_like(vector, dtype=float), + where=norms > 0.0, + ) + + @staticmethod + def angle_between(a, b, degree=False): + """Returns the angle between + vectors 'a' and 'b' + """ + a = np.asarray(a, dtype=float) + b = np.asarray(b, dtype=float) + a, b = np.broadcast_arrays(a, b) + + dot_product = np.sum(a * b, axis=-1) + norms = VectorUtils.vector_length(a) * VectorUtils.vector_length(b) + cosine = np.divide( + dot_product, + norms, + out=np.ones_like(dot_product, dtype=float), + where=norms > 0.0, + ) + angle = np.arccos(np.clip(cosine, -1.0, 1.0)) + if degree: + angle *= 180.0 / np.pi + return angle diff --git a/src/MenusTools.py b/src/MenusTools.py index c15d6cf..2928bc4 100644 --- a/src/MenusTools.py +++ b/src/MenusTools.py @@ -1,174 +1,75 @@ - - - -import os -import platform -import xml.etree.ElementTree as etree - -from PySide6 import QtGui, QtCore, QtWidgets - -from Settings import ICONS_S, ICONS_L, MENUDATA - -import logging -logger = logging.getLogger(__name__) - - -class MenusTools: - # call constructor of MenusTools - - def __init__(self, parent=None): - - self.parent = parent - - def getMenuData(self): - """get all menus and pulldowns from the external XML file""" - - menudata = list() - - xml_file = os.path.join(MENUDATA, 'PMenu.xml') - xml = etree.parse(xml_file) - menu_structure = xml.getroot() - - for menu in menu_structure.findall('Menubar'): - mname = menu.attrib['name'] - items = menu.findall('Submenu') - pulldowns = self.getPullDownData(items) - menudata.append((mname, [s for s in pulldowns])) - - # attach available pulldowns to the mainwindow - # so it can be used elsewhere (e.g. Guislots) - self.parent.menudata = menudata - return tuple(menudata) - - def getPullDownData(self, items): - - pulldowns = list() - for sub in items: - sname = sub.attrib['name'] - if sname == 'Separator': - pulldowns.append(('', '', '', '', self.onPass)) - continue - tip = sub.attrib['tip'] - icon = sub.attrib['icon'] - shortcut = sub.attrib['short'] - handler = sub.attrib['handler'] - pulldowns.append((sname, tip, shortcut, icon, handler)) - - - return pulldowns - - def createMenus(self): - """create the menubar and populate it automatically""" - # create a menu bar - # self.menubar = QtWidgets.QMenuBar() - self.menubar = self.parent.menuBar() - - # for MacOS in order that the menu stays with the window - pltf = platform.system() - if 'Darwin' in pltf: - self.menubar.setNativeMenuBar(False) - - for eachMenu in self.getMenuData(): - name = eachMenu[0] - menu = self.menubar.addMenu(name) - - pulldown = eachMenu[1] - self.createPullDown(menu, pulldown) - return - - def createPullDown(self, menu, eachPullDown): - """create the submenu structure to method createMenus""" - for name, tip, short, icon, handler in eachPullDown: - - if len(name) == 0: - menu.addSeparator() - continue - - icon = QtGui.QIcon(os.path.join(ICONS_S, icon)) - - logger.debug('HANDLER: {}'.format(handler)) - - handler = 'self.parent.slots.' + handler - - action = QtGui.QAction(icon, name, self.parent, - shortcut=short, statusTip=tip, - triggered=eval(handler)) - - action.setStatusTip(tip) - action.setShortcut(short) - # action.triggered.connect(eval(handler)) - menu.addAction(action) - - def getToolbarData(self): - """get all menus and submenus from the external XML file""" - - xml_file = os.path.join(MENUDATA, 'PToolBar.xml') - xml = etree.parse(xml_file) - tool_structure = xml.getroot() - - tooldata = list() - - for toolbar in tool_structure.findall('Toolbar'): - for tool in toolbar.findall('Tool'): - if tool.attrib['handler'] == 'self.onPass': - tooldata.append(('', '', '', '', self.onPass)) - continue - tip = tool.attrib['tip'] - icon = tool.attrib['icon'] - handler = tool.attrib['handler'] - tooldata.append((tip, icon, handler)) - - return tuple(tooldata) - - def createTools(self): - """create the toolbar and populate it automatically - from method toolData - """ - # create a toolbar - self.toolbar = QtWidgets.QToolBar('Toolbar') - self.parent.addToolBar(self.toolbar) - - for tip, icon, handler in self.getToolbarData(): - if len(tip) == 0: - self.toolbar.addSeparator() - continue - icon = QtGui.QIcon(os.path.join(ICONS_L, icon)) - - # guislot converts to: - # self.parent.slots.slotMethod() - guislot = getattr(self.parent.slots, handler) - - action = QtGui.QAction(icon, tip, parent=self.parent) - # action.setIcon(icon) - # action.setToolTip(tip) - action.triggered.connect(guislot) - - self.toolbar.addAction(action) - - def createDocks(self): - self.parent.messagedock = QtWidgets.QDockWidget(self.parent) - self.parent.messagedock. \ - setFeatures(QtWidgets.QDockWidget.DockWidgetMovable | - QtWidgets.QDockWidget.DockWidgetFloatable) - self.parent.messagedock.setWindowTitle('Messages') - self.parent.messagedock.setMinimumSize(100, 50) - # connect messagedock to slot - self.parent.messagedock.topLevelChanged.connect( - self.parent.slots.onLevelChanged) - - self.parent.messages = QtWidgets.QTextEdit(self.parent) - self.parent.messages. \ - setTextInteractionFlags(QtCore.Qt.TextSelectableByMouse | - QtCore.Qt.TextSelectableByKeyboard) - # connect messages to scrollhandler - self.parent.messages.textChanged.connect( - self.parent.slots.onTextChanged) - - self.parent.messagedock.setWidget(self.parent.messages) - - place = QtCore.Qt.BottomDockWidgetArea - self.parent.addDockWidget( - QtCore.Qt.DockWidgetArea(place), self.parent.messagedock) - - def onPass(self): - pass +import platform + +from PySide6 import QtCore, QtWidgets + +from ActionRegistry import SEPARATOR_TOKEN +from Utils import get_main_window + + +class MenusTools: + def __init__(self, mainwindow=None): + self.mw = mainwindow or get_main_window() + + def createMenus(self): + self.menubar = self.mw.menuBar() + + if platform.system() == 'Darwin': + self.menubar.setNativeMenuBar(False) + + self.mw.menudata = self.mw.action_registry.menu_layout() + for menu_definition in self.mw.menudata: + menu = self.menubar.addMenu(menu_definition['name']) + self._populate_action_container(menu, menu_definition['items']) + + def createTools(self): + self.mw.tooldata = self.mw.action_registry.toolbar_layout() + self.toolbars = [] + for toolbar_definition in self.mw.tooldata: + toolbar = QtWidgets.QToolBar(toolbar_definition.get('name', 'Toolbar')) + toolbar.setIconSize(QtCore.QSize(20, 20)) + self.mw.addToolBar(toolbar) + self._populate_action_container(toolbar, toolbar_definition['items']) + self.toolbars.append(toolbar) + + self.toolbar = self.toolbars[0] if self.toolbars else None + + def _populate_action_container(self, container, items): + for item in items: + if item == SEPARATOR_TOKEN: + container.addSeparator() + continue + + if isinstance(item, dict): + submenu_name = item.get('name', '').strip() + submenu_items = item.get('items', []) + if submenu_name and isinstance(submenu_items, list): + submenu = container.addMenu(submenu_name) + self._populate_action_container(submenu, submenu_items) + continue + + action = self.mw.action_registry.action(item) + if action is not None: + container.addAction(action) + + def createDocks(self): + if hasattr(self.mw, 'messagedock') and hasattr(self.mw, 'messages'): + return + + messagedock = QtWidgets.QDockWidget(self.mw) + messagedock.setFeatures(QtWidgets.QDockWidget.DockWidgetMovable | + QtWidgets.QDockWidget.DockWidgetFloatable) + messagedock.setWindowTitle('Messages') + messagedock.setMinimumSize(100, 50) + messagedock.topLevelChanged.connect(self.mw.slots.onLevelChanged) + + self.mw.messages = QtWidgets.QTextEdit(self.mw) + self.mw.messages.setTextInteractionFlags( + QtCore.Qt.TextSelectableByMouse | QtCore.Qt.TextSelectableByKeyboard + ) + self.mw.messages.setAcceptRichText(True) + self.mw.messages.textChanged.connect(self.mw.slots.onTextChanged) + + messagedock.setWidget(self.mw.messages) + self.mw.addDockWidget(QtCore.Qt.BottomDockWidgetArea, messagedock) + + self.mw.messagedock = messagedock diff --git a/src/Mesh.py b/src/Mesh.py new file mode 100644 index 0000000..b48141e --- /dev/null +++ b/src/Mesh.py @@ -0,0 +1,1168 @@ +from __future__ import annotations + +import logging +import os +from abc import ABC, abstractmethod +from collections import Counter, defaultdict +from dataclasses import dataclass, field +from typing import Any, Iterable, Mapping, Sequence + +import numpy as np + +from Shape import Polygon, Polyline, Point2D + +logger = logging.getLogger(__name__) + + +Edge = tuple[int, int] + + +def _as_vertices(vertices: Sequence[Sequence[float]]) -> np.ndarray: + array = np.asarray(vertices, dtype=float) + if array.ndim != 2 or array.shape[1] != 2: + raise ValueError('Vertices must be a 2D array with shape (n, 2).') + return array + + +def _as_connectivity(connectivity: Sequence[Sequence[int]]) -> np.ndarray: + array = np.asarray(connectivity, dtype=int) + if array.ndim != 2: + raise ValueError('Connectivity must be a 2D integer array.') + return array + + +def _normalized_edge(edge: Sequence[int]) -> Edge: + if len(edge) != 2: + raise ValueError('Edges must contain exactly two vertex ids.') + a, b = int(edge[0]), int(edge[1]) + return a, b + + +def _sorted_edge(edge: Sequence[int]) -> Edge: + a, b = _normalized_edge(edge) + return (a, b) if a <= b else (b, a) + + +def _trace_edge_path(edges: Sequence[Sequence[int]]) -> tuple[list[int], bool]: + if not edges: + return [], False + + adjacency: dict[int, list[tuple[int, int]]] = defaultdict(list) + normalized_edges = [_normalized_edge(edge) for edge in edges] + + for index, (start, end) in enumerate(normalized_edges): + adjacency[start].append((index, end)) + adjacency[end].append((index, start)) + + endpoints = [node for node, neighbours in adjacency.items() + if len(neighbours) == 1] + is_closed = not endpoints + start = min(endpoints) if endpoints else min(adjacency) + + ordered_nodes = [start] + used_edges: set[int] = set() + previous = None + current = start + + while len(used_edges) < len(normalized_edges): + candidates = [ + (edge_index, neighbour) + for edge_index, neighbour in adjacency[current] + if edge_index not in used_edges + ] + + if not candidates: + break + + if previous is None: + edge_index, next_node = candidates[0] + else: + edge_index, next_node = next( + ( + candidate for candidate in candidates + if candidate[1] != previous + ), + candidates[0], + ) + + used_edges.add(edge_index) + ordered_nodes.append(next_node) + previous, current = current, next_node + + if len(used_edges) != len(normalized_edges): + raise ValueError('Boundary edges do not form a single connected path.') + + if is_closed and ordered_nodes[0] != ordered_nodes[-1]: + ordered_nodes.append(ordered_nodes[0]) + + return ordered_nodes, is_closed + + +@dataclass(slots=True) +class MeshStatistics: + vertex_count: int + cell_count: int + edge_count: int + block_count: int = 0 + + +@dataclass(slots=True) +class MeshBlock: + name: str + u_lines: list[list[Point2D]] + + @classmethod + def from_legacy(cls, block) -> 'MeshBlock': + lines = [ + [(float(x), float(y)) for x, y in line] + for line in block.getULines() + ] + return cls(name=getattr(block, 'name', 'block'), u_lines=lines) + + @property + def is_empty(self) -> bool: + return not self.u_lines + + @property + def v_lines(self) -> list[list[Point2D]]: + if not self.u_lines: + return [] + line_length = len(self.u_lines[0]) + return [ + [u_line[index] for u_line in self.u_lines] + for index in range(line_length) + ] + + @property + def divisions(self) -> tuple[int, int]: + if self.is_empty: + return 0, 0 + return len(self.u_lines[0]) - 1, len(self.u_lines) - 1 + + def iter_boundary_lines(self) -> Iterable[list[Point2D]]: + if self.is_empty: + return + yield self.u_lines[0] + yield self.u_lines[-1] + v_lines = self.v_lines + yield v_lines[0] + yield v_lines[-1] + + +@dataclass(slots=True) +class MeshData: + vertices: np.ndarray | Sequence[Sequence[float]] + connectivity: np.ndarray | Sequence[Sequence[int]] + boundary_tags: dict[str, list[Edge]] = field(default_factory=dict) + cell_to_vertices: np.ndarray | Sequence[Sequence[int]] | None = None + cell_to_edges: Mapping[int, Sequence[Sequence[int]]] | None = None + quality: np.ndarray | Sequence[float] | None = None + metadata: dict[str, Any] = field(default_factory=dict) + + def __post_init__(self): + self.vertices = _as_vertices(self.vertices) + self.connectivity = _as_connectivity(self.connectivity) + + if self.cell_to_vertices is None: + self.cell_to_vertices = self.connectivity.copy() + else: + self.cell_to_vertices = _as_connectivity(self.cell_to_vertices) + + normalized_tags: dict[str, list[Edge]] = {} + for tag, edges in self.boundary_tags.items(): + normalized_tags[tag] = [_normalized_edge(edge) for edge in edges] + self.boundary_tags = normalized_tags + + if self.cell_to_edges is None: + self.cell_to_edges = self._build_cell_to_edges() + else: + self.cell_to_edges = { + int(cell_id): [_normalized_edge(edge) for edge in edges] + for cell_id, edges in self.cell_to_edges.items() + } + + if self.quality is not None: + self.quality = np.asarray(self.quality, dtype=float) + + @property + def vertex_count(self) -> int: + return int(len(self.vertices)) + + @property + def cell_count(self) -> int: + return int(len(self.connectivity)) + + def _build_cell_to_edges(self) -> dict[int, list[Edge]]: + mapping: dict[int, list[Edge]] = {} + for cell_id, cell in enumerate(self.connectivity): + edges = [] + for index in range(len(cell)): + edge = (int(cell[index]), int(cell[(index + 1) % len(cell)])) + edges.append(edge) + mapping[cell_id] = edges + return mapping + + def unique_edges(self) -> list[Edge]: + unique = {_sorted_edge(edge) + for edges in self.cell_to_edges.values() + for edge in edges} + return sorted(unique) + + def statistics(self, block_count: int = 0) -> MeshStatistics: + return MeshStatistics( + vertex_count=self.vertex_count, + cell_count=self.cell_count, + edge_count=len(self.unique_edges()), + block_count=block_count, + ) + + def boundary_vertices(self, tag: str) -> list[Point2D]: + edges = self.boundary_tags.get(tag, []) + if not edges: + return [] + ordered_ids, _ = _trace_edge_path(edges) + return [ + ( + float(self.vertices[vertex_id][0]), + float(self.vertices[vertex_id][1]), + ) + for vertex_id in ordered_ids + ] + + def boundary_vertices_from_edges(self, edges: Sequence[Sequence[int]]) -> list[Point2D]: + ordered_ids, _ = _trace_edge_path(edges) + return [ + ( + float(self.vertices[vertex_id][0]), + float(self.vertices[vertex_id][1]), + ) + for vertex_id in ordered_ids + ] + + def outer_boundary_vertices(self, excluded_tags: Sequence[str] = ('airfoil',) + ) -> list[Point2D]: + excluded = set(excluded_tags) + edges = [] + for tag, tagged_edges in self.boundary_tags.items(): + if tag in excluded: + continue + edges.extend(tagged_edges) + + if not edges: + return [] + return self.boundary_vertices_from_edges(edges) + + def boundary_shape(self, tag: str, closed: bool | None = None, + name: str | None = None): + edges = self.boundary_tags.get(tag, []) + if not edges: + return None + + points = self.boundary_vertices(tag) + _, inferred_closed = _trace_edge_path(edges) + is_closed = inferred_closed if closed is None else bool(closed) + + if is_closed and points and points[0] == points[-1]: + points = points[:-1] + + label = name or tag + if is_closed: + return Polygon(points, name=label) + return Polyline(points, closed=False, name=label) + + @classmethod + def from_file(cls, filename: str, mesh_format: str | None = None, + **kwargs) -> 'MeshData': + """Read mesh data from disk via the mesh import registry.""" + return MeshImportRegistry.import_file( + filename, + mesh_format=mesh_format, + **kwargs, + ) + + +class Mesh(ABC): + """Abstract mesh model used by the new domain layer.""" + + def __init__(self, name: str = '', data: MeshData | None = None, + metadata: Mapping[str, Any] | None = None): + self.name = name or self.__class__.__name__ + self.data = data + self.metadata = dict(metadata or {}) + + @abstractmethod + def generate_mesh(self) -> MeshData | None: + """Generate or return the mesh data.""" + + def mesh_quality(self): + if self.data is None: + return None + return self.data.quality + + def mesh_statistics(self) -> MeshStatistics: + if self.data is None: + return MeshStatistics(0, 0, 0, 0) + return self.data.statistics() + + def display_mesh(self): + return self.data + + +class BlockStructuredMesh(Mesh): + """Model wrapper around a block-structured mesh and its topology.""" + + def __init__(self, name: str = '', blocks: Iterable[MeshBlock] | None = None, + data: MeshData | None = None, + boundary_conditions: Mapping[str, str] | None = None, + metadata: Mapping[str, Any] | None = None): + super().__init__(name=name, data=data, metadata=metadata) + self.blocks = list(blocks or []) + self.boundary_conditions = dict(boundary_conditions or {}) + + def add_block(self, block: MeshBlock): + self.blocks.append(block) + + def generate_mesh(self) -> MeshData | None: + return self.data + + def mesh_statistics(self) -> MeshStatistics: + if self.data is None: + return MeshStatistics(0, 0, 0, len(self.blocks)) + return self.data.statistics(block_count=len(self.blocks)) + + @classmethod + def from_windtunnel(cls, wind_tunnel, name: str = '', + boundary_conditions: Mapping[str, str] | None = None): + blocks = [MeshBlock.from_legacy(block) for block in wind_tunnel.blocks] + + vertices, connectivity = wind_tunnel.mesh + topology = getattr(wind_tunnel, 'topology', None) + if topology is None: + topology = MeshTopology.from_mesh(vertices, connectivity) + mesh_data = MeshData( + vertices=vertices, + connectivity=connectivity, + boundary_tags=topology.boundary_tags, + cell_to_vertices=topology.cell_to_vertices, + cell_to_edges=topology.cell_to_edges, + quality=getattr(wind_tunnel, 'quality', None), + metadata={ + 'source': wind_tunnel.__class__.__name__, + 'block_names': [block.name for block in blocks], + 'boundary_edges': list(topology.boundary_edges), + }, + ) + + return cls( + name=name or getattr(wind_tunnel, 'name', 'BlockStructuredMesh'), + blocks=blocks, + data=mesh_data, + boundary_conditions=boundary_conditions, + metadata={'legacy_engine': wind_tunnel.__class__.__name__}, + ) + + +class BlockMesh(BlockStructuredMesh): + """Backward-compatible block mesh name for the new model layer.""" + + +class UnstructuredMesh(Mesh): + def __init__(self, name: str = '', data: MeshData | None = None, + element_type: str = 'mixed', + metadata: Mapping[str, Any] | None = None): + super().__init__(name=name, data=data, metadata=metadata) + self.element_type = element_type + + def generate_mesh(self) -> MeshData | None: + return self.data + + +class TriangularMesh(UnstructuredMesh): + def __init__(self, name: str = '', data: MeshData | None = None, + use_quads_near_airfoil: bool = True, + metadata: Mapping[str, Any] | None = None): + super().__init__( + name=name or 'TriangularMesh', + data=data, + element_type='triangle', + metadata=metadata, + ) + self.use_quads_near_airfoil = use_quads_near_airfoil + + +@dataclass(slots=True) +class BoundaryDefinitions: + airfoil: str = 'airfoil' + inlet: str = 'inlet' + outlet: str = 'outlet' + top: str = 'top' + bottom: str = 'bottom' + + @classmethod + def from_mapping(cls, mapping: Mapping[str, str] | None = None): + defaults = cls() + if not mapping: + return defaults + + def _coerce_value(key: str, default: str) -> str: + if key not in mapping or mapping.get(key) is None: + return default + + value = str(mapping[key]).strip() + if not value: + raise ValueError( + f'Boundary name for "{key}" cannot be empty.' + ) + return value + + definitions = cls( + airfoil=_coerce_value('airfoil', defaults.airfoil), + inlet=_coerce_value('inlet', defaults.inlet), + outlet=_coerce_value('outlet', defaults.outlet), + top=_coerce_value('top', defaults.top), + bottom=_coerce_value('bottom', defaults.bottom), + ) + definitions.validate() + return definitions + + def as_dict(self) -> dict[str, str]: + return { + 'airfoil': self.airfoil, + 'inlet': self.inlet, + 'outlet': self.outlet, + 'top': self.top, + 'bottom': self.bottom, + } + + def items(self): + return self.as_dict().items() + + def validate(self): + labels = list(self.as_dict().values()) + duplicates = sorted( + label for label, count in Counter(labels).items() if count > 1 + ) + if duplicates: + labels_text = ', '.join(duplicates) + raise ValueError( + f'Boundary names must be unique. Duplicate names: {labels_text}' + ) + return self + + +class BoundaryClassifier: + default_tags = ('airfoil', 'inlet', 'outlet', 'top', 'bottom') + + @staticmethod + def find_boundary_edges(edges: Sequence[Sequence[int]]) -> list[Edge]: + normalized = [_sorted_edge(edge) for edge in edges] + counts: dict[Edge, int] = defaultdict(int) + for edge in normalized: + counts[edge] += 1 + return [edge for edge, count in counts.items() if count == 1] + + @staticmethod + def _boundary_components(boundary_edges: Sequence[Sequence[int]]) -> list[list[Edge]]: + if not boundary_edges: + return [] + + adjacency: dict[int, list[Edge]] = defaultdict(list) + normalized_edges = [_sorted_edge(edge) for edge in boundary_edges] + for edge in normalized_edges: + adjacency[edge[0]].append(edge) + adjacency[edge[1]].append(edge) + + components = [] + seen_edges: set[Edge] = set() + for edge in normalized_edges: + if edge in seen_edges: + continue + + stack = [edge] + component = [] + while stack: + current = stack.pop() + if current in seen_edges: + continue + seen_edges.add(current) + component.append(current) + for node in current: + for neighbour in adjacency[node]: + if neighbour not in seen_edges: + stack.append(neighbour) + + components.append(component) + + return components + + @classmethod + def classify(cls, vertices: Sequence[Sequence[float]], + edges: Sequence[Sequence[int]], + tolerance: float = 1.0e-6) -> tuple[list[Edge], dict[str, list[Edge]]]: + vertices_array = _as_vertices(vertices) + boundary_edges = cls.find_boundary_edges(edges) + boundary_tags = {tag: [] for tag in cls.default_tags} + + if not boundary_edges: + return boundary_edges, boundary_tags + + xmin = float(np.min(vertices_array[:, 0])) + xmax = float(np.max(vertices_array[:, 0])) + ymax = float(np.max(vertices_array[:, 1])) + ymin = float(np.min(vertices_array[:, 1])) + x_span = max(xmax - xmin, tolerance) + y_span = max(ymax - ymin, tolerance) + components = cls._boundary_components(boundary_edges) + + def _component_priority(component): + vertex_ids = sorted({vertex_id for edge in component for vertex_id in edge}) + points = vertices_array[vertex_ids] + x_values = points[:, 0] + y_values = points[:, 1] + touches = int(np.any(np.abs(x_values - xmin) < tolerance)) + touches += int(np.any(np.abs(x_values - xmax) < tolerance)) + touches += int(np.any(np.abs(y_values - ymin) < tolerance)) + touches += int(np.any(np.abs(y_values - ymax) < tolerance)) + span_area = float(np.ptp(x_values) * np.ptp(y_values)) + perimeter = float(sum( + np.linalg.norm(vertices_array[edge[1]] - vertices_array[edge[0]]) + for edge in component + )) + return touches, span_area, perimeter + + outer_component = max(components, key=_component_priority) + + for component in components: + if component is outer_component: + continue + boundary_tags['airfoil'].extend(component) + + for edge in outer_component: + x1 = vertices_array[edge[0]][0] + y1 = vertices_array[edge[0]][1] + x2 = vertices_array[edge[1]][0] + y2 = vertices_array[edge[1]][1] + x_mid = 0.5 * (x1 + x2) + y_mid = 0.5 * (y1 + y2) + dx = abs(x2 - x1) + dy = abs(y2 - y1) + + if abs(x1 - xmax) < tolerance and abs(x2 - xmax) < tolerance: + boundary_tags['outlet'].append(edge) + elif abs(y1 - ymax) < tolerance and abs(y2 - ymax) < tolerance: + boundary_tags['top'].append(edge) + elif abs(y1 - ymin) < tolerance and abs(y2 - ymin) < tolerance: + boundary_tags['bottom'].append(edge) + elif dx >= dy and (ymax - y_mid) <= 0.08 * y_span: + boundary_tags['top'].append(edge) + elif dx >= dy and (y_mid - ymin) <= 0.08 * y_span: + boundary_tags['bottom'].append(edge) + elif (xmax - x_mid) <= 0.08 * x_span: + boundary_tags['outlet'].append(edge) + else: + boundary_tags['inlet'].append(edge) + + return boundary_edges, boundary_tags + + +@dataclass(slots=True) +class MeshTopology: + cell_to_vertices: np.ndarray + cell_to_edges: dict[int, list[Edge]] + edges: list[Edge] + boundary_edges: list[Edge] + boundary_tags: dict[str, list[Edge]] + + @classmethod + def from_mesh(cls, vertices: Sequence[Sequence[float]], + connectivity: Sequence[Sequence[int]], + tolerance: float = 1.0e-6) -> 'MeshTopology': + vertices_array = _as_vertices(vertices) + connectivity_array = _as_connectivity(connectivity) + cell_to_vertices = connectivity_array.copy() + cell_to_edges: dict[int, list[Edge]] = {} + edges: list[Edge] = [] + + for cell_id, cell in enumerate(connectivity_array): + cell_edges = [] + for index in range(len(cell)): + edge = _normalized_edge( + (int(cell[index]), int(cell[(index + 1) % len(cell)])) + ) + cell_edges.append(edge) + edges.append(_sorted_edge(edge)) + cell_to_edges[cell_id] = cell_edges + + boundary_edges, boundary_tags = BoundaryClassifier.classify( + vertices_array, + edges, + tolerance=tolerance, + ) + return cls( + cell_to_vertices=cell_to_vertices, + cell_to_edges=cell_to_edges, + edges=edges, + boundary_edges=boundary_edges, + boundary_tags=boundary_tags, + ) + + +def _coerce_mesh_data(mesh_or_data) -> MeshData: + if isinstance(mesh_or_data, MeshData): + return mesh_or_data + + if isinstance(mesh_or_data, Mesh): + if mesh_or_data.data is None: + raise ValueError('Mesh model does not carry mesh data yet.') + return mesh_or_data.data + + raise TypeError('Expected a Mesh model or MeshData instance.') + + +def _coerce_boundary_definitions(mesh_or_data, boundary_definitions=None): + if isinstance(boundary_definitions, BoundaryDefinitions): + return boundary_definitions + + if boundary_definitions is not None: + return BoundaryDefinitions.from_mapping(boundary_definitions) + + boundary_mapping = getattr(mesh_or_data, 'boundary_conditions', None) + return BoundaryDefinitions.from_mapping(boundary_mapping) + + +class MeshImporter(ABC): + """Base class for 2D mesh importers. + + The current import/export layer only operates on 2D mesh data. + FIRE/FLMA is a special case on disk because it stores the 2D mesh as a + single-cell extrusion in the third dimension. + """ + + format_name = 'mesh' + + @abstractmethod + def read(self, filename: str, **kwargs) -> MeshData: + """Read mesh data from disk.""" + + +class PlannedMeshImporter(MeshImporter): + """Placeholder importer used to mark future mesh-import entry points.""" + + detail = 'Only 2D mesh import/export is in scope at the moment.' + + def read(self, filename: str, **kwargs) -> MeshData: + format_label = self.format_name.upper() + basename = os.path.basename(filename) + raise NotImplementedError( + f'{format_label} mesh import is reserved for future work ' + f'({basename}). {self.detail}' + ) + + +class FlmaImporter(PlannedMeshImporter): + format_name = 'flma' + detail = ( + 'Only 2D mesh import/export is in scope at the moment. ' + 'FIRE/FLMA currently represents the 2D mesh as a one-cell extrusion ' + 'in the third dimension.' + ) + + +class Su2Importer(PlannedMeshImporter): + format_name = 'su2' + + +class GmshImporter(PlannedMeshImporter): + format_name = 'msh' + + +class AbaqusInpImporter(PlannedMeshImporter): + format_name = 'inp' + + +class CgnsImporter(PlannedMeshImporter): + format_name = 'cgns' + + +class VtuImporter(PlannedMeshImporter): + format_name = 'vtu' + + +class VtkImporter(PlannedMeshImporter): + format_name = 'vtk' + + +class MeshExporter(ABC): + format_name = 'mesh' + + @abstractmethod + def write(self, mesh_or_data, name: str, + boundary_definitions: BoundaryDefinitions | Mapping[str, str] | None = None, + **kwargs): + """Write mesh data to disk.""" + + +class FlmaExporter(MeshExporter): + format_name = 'flma' + + def write(self, mesh_or_data, name: str, + boundary_definitions: BoundaryDefinitions | Mapping[str, str] | None = None, + **kwargs): + mesh_data = _coerce_mesh_data(mesh_or_data) + vertices = mesh_data.vertices.tolist() + connectivity = mesh_data.connectivity.tolist() + depth = float(kwargs.get('depth', 0.3)) + + with open(name, 'w') as handle: + number_of_vertices_2d = len(vertices) + handle.write(str(2 * number_of_vertices_2d) + '\n') + + # FIRE expects a thin 3D volume. For now the 2D mesh is exported + # as a single-cell extrusion in the third dimension. + signum = -1.0 + for _ in range(2): + for vertex in vertices: + handle.write( + f'{vertex[0]} {vertex[1]} {signum * depth / 2.0} ' + ) + signum = 1.0 + + cells = len(connectivity) + handle.write('\n' + str(cells) + '\n') + + for cell in connectivity: + cell_connect = ( + f'{cell[0]} {cell[1]} {cell[2]} {cell[3]} ' + f'{cell[0] + number_of_vertices_2d} ' + f'{cell[1] + number_of_vertices_2d} ' + f'{cell[2] + number_of_vertices_2d} ' + f'{cell[3] + number_of_vertices_2d}\n' + ) + handle.write('8\n') + handle.write(cell_connect) + + handle.write('\n' + str(cells) + '\n') + handle.write(' '.join(['5'] * cells)) + handle.write('\n\n') + + handle.write('6\n') + handle.write('symmetry\n') + handle.write('3\n') + handle.write(str(4 * len(connectivity)) + '\n') + for index in range(len(connectivity)): + handle.write(f' {index} 0') + for index in range(len(connectivity)): + handle.write(f' {index} 1') + handle.write('\n\n') + + for selection in ('bottom', 'top', 'back', 'front'): + handle.write(selection + '\n') + handle.write('3\n') + handle.write('2\n') + direction = {'bottom': 2, 'top': 3, 'back': 4, 'front': 5}[selection] + handle.write(f'0 {direction}\n') + handle.write('\n') + + logger.info('FIRE type mesh saved as %s', os.path.basename(name)) + + +class Su2Exporter(MeshExporter): + format_name = 'su2' + + def write(self, mesh_or_data, name: str, + boundary_definitions: BoundaryDefinitions | Mapping[str, str] | None = None, + **kwargs): + mesh_data = _coerce_mesh_data(mesh_or_data) + definitions = _coerce_boundary_definitions( + mesh_or_data, boundary_definitions + ) + vertices = mesh_data.vertices.tolist() + connectivity = mesh_data.connectivity.tolist() + tags = mesh_data.boundary_tags + + with open(name, 'w') as handle: + handle.write('%\n% Problem dimension\n%\nNDIME= 2\n') + handle.write('%\n% Node coordinates\n%\n') + handle.write(f'NPOIN= {len(vertices)}\n') + for index, vertex in enumerate(vertices): + handle.write(f'{vertex[0]: .8e} {vertex[1]: .8e} {index}\n') + + handle.write('%\n% Element connectivity\n%\n') + handle.write(f'NELEM= {len(connectivity)}\n') + for index, cell in enumerate(connectivity): + handle.write( + f'9 {cell[0]:10d} {cell[1]:10d} {cell[2]:10d} ' + f'{cell[3]:10d} {index:>10d}\n' + ) + + handle.write('%\n% Boundary tags\n%\n') + active_boundaries = [ + (tag, label) for tag, label in definitions.items() + if tag in tags + ] + handle.write(f'NMARK= {len(active_boundaries)}\n') + for tag, label in active_boundaries: + handle.write(f'MARKER_TAG= {label}\n') + handle.write(f'MARKER_ELEMS= {len(tags[tag])}\n') + for edge in tags[tag]: + handle.write(f'3 {edge[0]} {edge[1]}\n') + + logger.info('SU2 type mesh saved as %s', os.path.basename(name)) + + +class VtuExporter(MeshExporter): + format_name = 'vtu' + + def write(self, mesh_or_data, name: str, + boundary_definitions: BoundaryDefinitions | Mapping[str, str] | None = None, + **kwargs): + mesh_data = _coerce_mesh_data(mesh_or_data) + definitions = _coerce_boundary_definitions( + mesh_or_data, boundary_definitions + ) + + vertices = [tuple(vertex) + (0.0,) for vertex in mesh_data.vertices.tolist()] + connectivity = [np.array(cell, dtype=int) + for cell in mesh_data.connectivity.tolist()] + tags = mesh_data.boundary_tags + + def cell_type_from_length(length): + if length == 2: + return 3 + if length == 3: + return 5 + if length == 4: + return 9 + raise ValueError(f'No VTK cell type defined for {length}-node cells.') + + polygon_lengths = [len(cell) for cell in connectivity] + polygon_connectivity = ( + np.concatenate([cell for cell in connectivity]) + if connectivity else np.array([], dtype=int) + ) + polygon_types = np.array( + [cell_type_from_length(length) for length in polygon_lengths], + dtype=np.uint8, + ) + polygon_boundary_ids = np.zeros(len(connectivity), dtype=np.int32) + + boundary_names = [ + label for tag, label in definitions.items() if tag in tags + ] + boundary_id_map = {name: index + 1 for index, name in enumerate(boundary_names)} + boundary_edges = [] + boundary_lengths = [] + boundary_types = [] + boundary_ids = [] + + for tag, label in definitions.items(): + for edge in tags.get(tag, []): + boundary_edges.append(np.array(edge, dtype=int)) + boundary_lengths.append(2) + boundary_types.append(cell_type_from_length(2)) + boundary_ids.append(boundary_id_map[label]) + + if boundary_edges: + boundary_connectivity = np.concatenate(boundary_edges) + boundary_cell_types = np.array(boundary_types, dtype=np.uint8) + boundary_ids_array = np.array(boundary_ids, dtype=np.int32) + else: + boundary_connectivity = np.array([], dtype=int) + boundary_cell_types = np.array([], dtype=np.uint8) + boundary_ids_array = np.array([], dtype=np.int32) + + all_connectivity = np.concatenate( + [polygon_connectivity, boundary_connectivity] + ) + all_cell_types = np.concatenate([polygon_types, boundary_cell_types]) + all_boundary_ids = np.concatenate( + [polygon_boundary_ids, boundary_ids_array] + ) + all_lengths = polygon_lengths + boundary_lengths + offsets = np.cumsum(all_lengths) + + with open(name, 'w') as handle: + handle.write('\n') + handle.write( + '\n' + ) + handle.write(' \n') + handle.write( + f' \n' + ) + handle.write(' \n') + handle.write( + ' \n' + ) + handle.write(' ' + ' '.join(map(str, all_boundary_ids)) + '\n') + handle.write(' \n') + handle.write(' \n') + handle.write(' \n') + handle.write( + ' \n' + ) + for point in vertices: + handle.write(f' {point[0]} {point[1]} {point[2]}\n') + handle.write(' \n') + handle.write(' \n') + handle.write(' \n') + handle.write( + ' \n' + ) + handle.write(' ' + ' '.join(map(str, all_connectivity)) + '\n') + handle.write(' \n') + handle.write( + ' \n' + ) + handle.write(' ' + ' '.join(map(str, offsets)) + '\n') + handle.write(' \n') + handle.write( + ' \n' + ) + handle.write(' ' + ' '.join(map(str, all_cell_types)) + '\n') + handle.write(' \n') + handle.write(' \n') + handle.write(' \n') + handle.write(' \n') + handle.write('\n') + + logger.info('VTU type mesh saved as %s', os.path.basename(name)) + + +class GmshExporter(MeshExporter): + format_name = 'gmsh' + + def write(self, mesh_or_data, name: str, + boundary_definitions: BoundaryDefinitions | Mapping[str, str] | None = None, + **kwargs): + mesh_data = _coerce_mesh_data(mesh_or_data) + definitions = _coerce_boundary_definitions( + mesh_or_data, boundary_definitions + ) + vertices = mesh_data.vertices.tolist() + connectivity = mesh_data.connectivity.tolist() + boundaries = mesh_data.boundary_tags + + active_boundaries = [ + (tag, label) for tag, label in definitions.items() + if tag in boundaries + ] + boundary_tags = { + tag: index + 1 for index, (tag, _label) in enumerate(active_boundaries) + } + domain_physical_tag = len(active_boundaries) + 1 + + with open(name, 'w') as handle: + handle.write('$MeshFormat\n2.2 0 8\n$EndMeshFormat\n') + handle.write('$PhysicalNames\n') + handle.write(f'{len(active_boundaries) + 1}\n') + for tag, label in active_boundaries: + handle.write(f'1 {boundary_tags[tag]} "{label}"\n') + handle.write(f'2 {domain_physical_tag} "Domain"\n') + handle.write('$EndPhysicalNames\n') + + handle.write('$Nodes\n') + handle.write(f'{len(vertices)}\n') + for index, (x, y) in enumerate(vertices, start=1): + handle.write(f'{index} {x: .8e} {y: .8e} 0.00000000e+00\n') + handle.write('$EndNodes\n') + + elements = [] + element_id = 1 + for tag, _label in active_boundaries: + physical_tag = boundary_tags[tag] + for edge in boundaries[tag]: + elements.append( + ( + element_id, + 1, + 2, + physical_tag, + physical_tag, + [edge[0] + 1, edge[1] + 1], + ) + ) + element_id += 1 + + for cell in connectivity: + node_count = len(cell) + element_type = {3: 2, 4: 3, 6: 9, 8: 16}.get(node_count) + if element_type is None: + raise ValueError( + f'Unsupported element with {node_count} nodes.' + ) + elements.append( + ( + element_id, + element_type, + 2, + domain_physical_tag, + domain_physical_tag, + [node + 1 for node in cell], + ) + ) + element_id += 1 + + handle.write('$Elements\n') + handle.write(f'{len(elements)}\n') + for elem_id, elem_type, num_tags, physical_tag, geometrical_tag, node_ids in elements: + node_ids_str = ' '.join(map(str, node_ids)) + handle.write( + f'{elem_id} {elem_type} {num_tags} {physical_tag} ' + f'{geometrical_tag} {node_ids_str}\n' + ) + handle.write('$EndElements\n') + + logger.info('GMSH type mesh saved as %s', os.path.basename(name)) + + +class MeshImportRegistry: + _registry = { + 'flma': FlmaImporter(), + 'su2': Su2Importer(), + 'msh': GmshImporter(), + 'gmsh': GmshImporter(), + 'inp': AbaqusInpImporter(), + 'cgns': CgnsImporter(), + 'vtu': VtuImporter(), + 'vtk': VtkImporter(), + } + + @classmethod + def _normalize_format(cls, mesh_format: str) -> str: + return mesh_format.strip().lower().lstrip('.') + + @classmethod + def format_from_filename(cls, filename: str) -> str: + _, extension = os.path.splitext(filename) + if not extension: + raise ValueError( + f'Unable to determine mesh format from filename: {filename}' + ) + return cls._normalize_format(extension) + + @classmethod + def can_import(cls, filename: str) -> bool: + try: + mesh_format = cls.format_from_filename(filename) + except ValueError: + return False + return mesh_format in cls._registry + + @classmethod + def supported_extensions(cls) -> tuple[str, ...]: + extensions = [ + 'flma', + 'su2', + 'msh', + 'inp', + 'cgns', + 'vtu', + 'vtk', + ] + return tuple(extension for extension in extensions if extension in cls._registry) + + @classmethod + def qt_file_dialog_filter(cls) -> str: + patterns = ' '.join( + f'*.{extension}' for extension in cls.supported_extensions() + ) + return f'Mesh files ({patterns})' + + @classmethod + def import_file(cls, filename: str, mesh_format: str | None = None, + **kwargs) -> MeshData: + key = cls._normalize_format(mesh_format) if mesh_format else ( + cls.format_from_filename(filename) + ) + try: + importer = cls._registry[key] + except KeyError as error: + raise ValueError(f'Unknown mesh import format: {key}') from error + return importer.read(filename, **kwargs) + + +class MeshExportRegistry: + _extensions = { + 'flma': '.flma', + 'su2': '.su2', + 'gmsh': '.msh', + 'vtu': '.vtu', + } + _format_aliases = { + 'flma': 'flma', + 'fire': 'flma', + 'avl fire': 'flma', + 'su2': 'su2', + 'gmsh': 'gmsh', + 'msh': 'gmsh', + 'vtk': 'vtu', + 'vtu': 'vtu', + } + _registry = { + 'flma': FlmaExporter(), + 'su2': Su2Exporter(), + 'vtk': VtuExporter(), + 'vtu': VtuExporter(), + 'gmsh': GmshExporter(), + 'msh': GmshExporter(), + } + + @classmethod + def normalize_format(cls, mesh_format: str) -> str: + if mesh_format is None: + raise ValueError('Mesh export format is required.') + + key = mesh_format.strip().lower().lstrip('.') + key = key.replace('_', ' ').replace('-', ' ') + key = ' '.join(key.split()) + normalized = cls._format_aliases.get(key, key) + if normalized not in cls._extensions: + raise ValueError(f'Unknown mesh export format: {mesh_format}') + return normalized + + @classmethod + def extension_for(cls, mesh_format: str) -> str: + return cls._extensions[cls.normalize_format(mesh_format)] + + @classmethod + def supported_formats(cls) -> tuple[str, ...]: + return tuple(cls._extensions) + + @classmethod + def export(cls, mesh_or_data, mesh_format: str, name: str, + boundary_definitions: BoundaryDefinitions | Mapping[str, str] | None = None, + **kwargs): + key = cls.normalize_format(mesh_format) + try: + exporter = cls._registry[key] + except KeyError as error: + raise ValueError(f'Unknown mesh export format: {mesh_format}') from error + exporter.write( + mesh_or_data, + name=name, + boundary_definitions=boundary_definitions, + **kwargs, + ) + + +class MeshFactory: + """Factory class to create mesh model objects.""" + + _registry = { + 'block': BlockMesh, + 'block_structured': BlockStructuredMesh, + 'triangular': TriangularMesh, + 'unstructured': UnstructuredMesh, + } + + @classmethod + def create_mesh(cls, mesh_type: str, **kwargs): + key = mesh_type.strip().lower() + try: + mesh_class = cls._registry[key] + except KeyError as error: + raise ValueError(f'Unknown mesh type: {mesh_type}') from error + return mesh_class(**kwargs) diff --git a/src/MeshBuilders.py b/src/MeshBuilders.py new file mode 100644 index 0000000..c885be1 --- /dev/null +++ b/src/MeshBuilders.py @@ -0,0 +1,553 @@ +from __future__ import annotations + +import copy +from dataclasses import dataclass + +import numpy as np + + +def _to_point_tuple(point) -> tuple[float, float]: + return float(point[0]), float(point[1]) + + +@dataclass(slots=True) +class AirfoilBlockSettings: + name: str = 'block_airfoil' + divisions: int = 15 + growth: float = 3.0 + thickness: float = 0.04 + + +@dataclass(slots=True) +class TrailingEdgeBlockSettings: + name: str = 'block_TE' + trailing_edge_divisions: int = 3 + thickness: float = 0.04 + divisions: int = 10 + growth: float = 1.05 + + +@dataclass(slots=True) +class TunnelBlockSettings: + name: str = 'block_tunnel' + tunnel_height: float = 2.0 + divisions_height: int = 100 + height_growth: float = 10.0 + distribution: str = 'symmetric' + smoothing_algorithm: str = 'simple' + smoothing_iterations: int = 100 + smoothing_tolerance: float = 1.0e-5 + outer_boundary_slide: float = 1.0 + elliptic_relaxation: float = 1.0 + protected_guide_relaxation: float = 0.25 + protected_guide_layers: int = 8 + protected_guide_decay: float = 0.2 + protected_guide_smoothing: int = 15 + + +@dataclass(slots=True) +class WakeBlockSettings: + name: str = 'block_tunnel_wake' + tunnel_wake: float = 2.0 + divisions: int = 100 + growth: float = 0.1 + spread: float = 0.4 + + +class LegacyBlockMeshBuilder: + """Reusable builders around the legacy BlockMesh implementation.""" + + c_curve_segment_samples = 10 + c_curve_arc_samples = 200 + c_curve_segment_blend = 0.2 + c_curve_min_leg_fraction = 0.08 + c_curve_bias_exponent = 1.35 + side_transition_span = 30 + chord_length = 1.0 + + def __init__(self, block_mesh_cls, create_smoother): + self.block_mesh_cls = block_mesh_cls + self.create_smoother = create_smoother + + def build_airfoil_block(self, contour, + settings: AirfoilBlockSettings): + if contour is None: + raise ValueError('Airfoil contour data is required before building the airfoil block.') + + x, y = contour + line = [_to_point_tuple(point) for point in zip(x, y)] + block = self.block_mesh_cls(name=settings.name) + block.addLine(line) + block.extrudeLine_cell_thickness( + line, + cell_thickness=settings.thickness, + growth=settings.growth, + divisions=settings.divisions, + direction=3, + ) + return block + + def build_trailing_edge_block(self, airfoil_block, has_trailing_edge: bool, + settings: TrailingEdgeBlockSettings): + if airfoil_block is None: + raise ValueError('Airfoil block is required before building the trailing edge block.') + + line = self._compose_trailing_edge_line( + airfoil_block, + has_trailing_edge=has_trailing_edge, + trailing_edge_divisions=settings.trailing_edge_divisions, + ) + block = self.block_mesh_cls(name=settings.name) + block.addLine(line) + block.extrudeLine_cell_thickness( + line, + cell_thickness=settings.thickness, + growth=settings.growth, + divisions=settings.divisions, + direction=4, + ) + block.distribute(direction='u', number=-1) + block.transfinite() + return block + + def build_tunnel_block(self, airfoil_block, trailing_edge_block, + settings: TunnelBlockSettings): + if airfoil_block is None or trailing_edge_block is None: + raise ValueError('Airfoil and trailing edge blocks are required before building the tunnel block.') + + inner_segments = self._compose_tunnel_inner_segments( + trailing_edge_block, + airfoil_block, + ) + inner_line = self._compose_tunnel_inner_line(inner_segments) + block = self.block_mesh_cls(name=settings.name) + block.addLine(inner_line) + block.addLine( + self._build_tunnel_outer_curve( + inner_line=inner_line, + tunnel_height=settings.tunnel_height, + distribution=settings.distribution, + segment_lengths=tuple(len(segment) for segment in inner_segments), + ) + ) + + upper_start = np.array( + (block.getULines()[0][0][0], settings.tunnel_height), + dtype=float, + ) + lower_end = np.array( + (block.getULines()[0][-1][0], -settings.tunnel_height), + dtype=float, + ) + first_inner = np.array(block.getULines()[0][0], dtype=float) + last_inner = np.array(block.getULines()[0][-1], dtype=float) + + left = self.block_mesh_cls.makeLine( + first_inner, + upper_start, + divisions=settings.divisions_height, + ratio=settings.height_growth, + ) + right = self.block_mesh_cls.makeLine( + last_inner, + lower_end, + divisions=settings.divisions_height, + ratio=settings.height_growth, + ) + + block.transfinite( + boundary=[ + block.getULines()[0], + block.getULines()[-1], + left, + right, + ] + ) + + blended_block = self.block_mesh_cls(name=settings.name) + for uline in self._blend_tunnel_lines(block): + blended_block.addLine(uline) + + self._apply_tunnel_side_interpolation(blended_block) + + if settings.smoothing_algorithm.strip().lower() == 'elliptic': + return blended_block + + smoother = self.create_smoother(settings.smoothing_algorithm) + return smoother.smooth( + blended_block, + iterations=settings.smoothing_iterations, + tolerance=settings.smoothing_tolerance, + ) + + def build_wake_block(self, tunnel_block, trailing_edge_block, + tunnel_height: float, + settings: WakeBlockSettings): + if tunnel_block is None or trailing_edge_block is None: + raise ValueError('Tunnel and trailing edge blocks are required before building the wake block.') + if tunnel_height is None: + raise ValueError('Tunnel height must be known before building the wake block.') + + block = self.block_mesh_cls(name=settings.name) + inner_line = self._compose_wake_inner_line( + tunnel_block, + trailing_edge_block, + ) + block.addLine(inner_line) + + upper_start = np.array( + (trailing_edge_block.getULines()[-1][0][0], tunnel_height), + dtype=float, + ) + lower_start = np.array( + (trailing_edge_block.getULines()[-1][-1][0], -tunnel_height), + dtype=float, + ) + upper_end = np.array( + (settings.tunnel_wake + self.chord_length, tunnel_height), + dtype=float, + ) + lower_end = np.array( + (settings.tunnel_wake + self.chord_length, -tunnel_height), + dtype=float, + ) + + upper = self.block_mesh_cls.makeLine( + upper_end, + upper_start, + divisions=settings.divisions, + ratio=1.0 / settings.growth, + ) + lower = self.block_mesh_cls.makeLine( + lower_end, + lower_start, + divisions=settings.divisions, + ratio=1.0 / settings.growth, + ) + right = self.block_mesh_cls.makeLine( + lower_end, + upper_end, + divisions=len(inner_line) - 1, + ratio=1.0, + ) + + block.transfinite(boundary=[upper, lower, right, inner_line]) + + split_line = self._find_wake_split_line( + block.getULines()[0], + wake_length=settings.tunnel_wake, + spread=settings.spread, + ) + block.distribute(direction='v', number=split_line) + + vline_count = len(block.getVLines()) + uline_count = len(block.getULines()) + block.transfinite( + ij=[vline_count + split_line, vline_count - 1, 0, uline_count - 1] + ) + block.transfinite( + ij=[0, vline_count + split_line, 0, uline_count - 1] + ) + return block + + def _compose_trailing_edge_line(self, airfoil_block, has_trailing_edge: bool, + trailing_edge_divisions: int): + first = airfoil_block.getLine(number=0, direction='v') + last = airfoil_block.getLine(number=-1, direction='v') + first = copy.deepcopy(first) + last_reversed = copy.deepcopy(last) + last_reversed.reverse() + + line = copy.deepcopy(last_reversed) + if has_trailing_edge: + start = np.asarray(last_reversed[-1], dtype=float) + vector = np.asarray(first[0], dtype=float) - np.asarray(last[0], dtype=float) + for index in range(1, trailing_edge_divisions): + point = start + float(index) / trailing_edge_divisions * vector + line.append(_to_point_tuple(point)) + line += first + else: + line += first[1:] + return line + + def _compose_tunnel_inner_segments(self, trailing_edge_block, airfoil_block): + upper = copy.deepcopy(trailing_edge_block.getVLines()[-1]) + upper.reverse() + middle = copy.deepcopy(airfoil_block.getULines()[-1]) + lower = copy.deepcopy(trailing_edge_block.getVLines()[0]) + return upper, middle, lower + + def _compose_tunnel_inner_line(self, segments): + upper, middle, lower = segments + line = copy.deepcopy(upper) + del line[-1] + line += copy.deepcopy(middle) + del line[-1] + line += copy.deepcopy(lower) + return line + + def _build_tunnel_outer_curve(self, inner_line, tunnel_height: float, + distribution: str, segment_lengths=None): + p1 = np.array((inner_line[0][0], tunnel_height), dtype=float) + p2 = np.array((0.0, tunnel_height), dtype=float) + p3 = np.array((0.0, -tunnel_height), dtype=float) + p4 = np.array((inner_line[-1][0], -tunnel_height), dtype=float) + + if segment_lengths is None: + upper_points = self.c_curve_segment_samples + arc_points = self.c_curve_arc_samples + lower_points = self.c_curve_segment_samples + else: + upper_points, arc_points, lower_points = \ + self._outer_curve_segment_point_counts( + p1, + p2, + p3, + p4, + segment_lengths, + tunnel_height, + ) + + line = self._sample_segment_point_count( + p1, + p2, + upper_points, + include_last=False, + ) + line += self._sample_half_circle_point_count( + radius=tunnel_height, + start_degrees=90.0, + end_degrees=270.0, + count=arc_points, + include_last=False, + distribution=distribution, + ) + line += self._sample_segment_point_count( + p3, + p4, + lower_points, + include_last=True, + ) + return line + + def _outer_curve_segment_point_counts(self, p1, p2, p3, p4, + segment_lengths, tunnel_height): + legacy_counts = np.array( + [ + max(1, int(segment_lengths[0]) - 1), + max(1, int(segment_lengths[1]) - 1), + max(1, int(segment_lengths[2])), + ], + dtype=float, + ) + total_points = int(np.sum(legacy_counts)) + + geometric_lengths = np.array( + [ + np.linalg.norm(p2 - p1), + np.pi * float(tunnel_height), + np.linalg.norm(p4 - p3), + ], + dtype=float, + ) + geometric_total = float(np.sum(geometric_lengths)) + if geometric_total > 0.0: + geometric_counts = ( + geometric_lengths / geometric_total * float(total_points) + ) + else: + geometric_counts = np.array(legacy_counts, copy=True) + + blend = float(np.clip(self.c_curve_segment_blend, 0.0, 1.0)) + target_counts = ( + (1.0 - blend) * legacy_counts + + blend * geometric_counts + ) + + minimum_leg = max( + 4, + int(round(self.c_curve_min_leg_fraction * float(total_points))), + ) + minimum_counts = np.array([minimum_leg, 8, minimum_leg], dtype=int) + if np.sum(minimum_counts) > total_points: + minimum_counts = np.array([1, 1, 1], dtype=int) + + counts = np.maximum( + minimum_counts, + np.floor(target_counts).astype(int), + ) + difference = total_points - int(np.sum(counts)) + + if difference > 0: + fractions = target_counts - np.floor(target_counts) + order = np.argsort(fractions)[::-1] + index = 0 + while difference > 0: + counts[order[index % len(order)]] += 1 + difference -= 1 + index += 1 + elif difference < 0: + fractions = target_counts - np.floor(target_counts) + order = np.argsort(fractions) + index = 0 + while difference < 0: + candidate = order[index % len(order)] + if counts[candidate] > minimum_counts[candidate]: + counts[candidate] -= 1 + difference += 1 + index += 1 + + return tuple(int(value) for value in counts) + + def _blend_tunnel_lines(self, block): + old_ulines = copy.deepcopy(block.getULines()) + line_count = len(old_ulines) + x_inner, y_inner = list(zip(*old_ulines[0])) + normals = self.block_mesh_cls.curveNormals( + np.asarray(x_inner, dtype=float), + np.asarray(y_inner, dtype=float), + ) + + blended_lines = [] + for j, uline in enumerate(old_ulines): + if j == 0 or j == line_count - 1: + blended_lines.append(uline) + continue + + blended = [] + for i, point in enumerate(uline): + if i == 0 or i == len(uline) - 1: + blended.append(point) + continue + + outer_point = np.array(point, dtype=float) + inner_point = np.array(old_ulines[0][i], dtype=float) + normal = normals[i] + offset = outer_point - inner_point + distance = np.dot(offset, normal) / np.linalg.norm(normal) + projected = inner_point + distance * normal + blend = float(j) / float(line_count) + exponent = 0.6 + new_point = (1.0 - blend**exponent) * projected + \ + blend**exponent * outer_point + blended.append(_to_point_tuple(new_point)) + + blended_lines.append(blended) + + return blended_lines + + def _apply_tunnel_side_interpolation(self, block): + vline_count = len(block.getVLines()) + uline_count = len(block.getULines()) + side_span = min(self.side_transition_span, vline_count - 1) + if side_span <= 0: + return + + block.transfinite(ij=[0, side_span, 0, uline_count - 1]) + block.transfinite( + ij=[vline_count - side_span - 1, vline_count - 1, 0, uline_count - 1] + ) + + def _compose_wake_inner_line(self, tunnel_block, trailing_edge_block): + line = copy.deepcopy(tunnel_block.getVLines()[-1]) + line.reverse() + del line[-1] + line += copy.deepcopy(trailing_edge_block.getULines()[-1]) + del line[-1] + line += copy.deepcopy(tunnel_block.getVLines()[0]) + return line + + def _find_wake_split_line(self, line, wake_length: float, spread: float): + threshold = self.chord_length + wake_length * spread + line_length = len(line) + for index, point in enumerate(line): + if point[0] < threshold: + return index - line_length + return -(line_length // 2) + + @staticmethod + def _distribution_interval(distribution: str): + intervals = { + 'symmetric': (-1.3, 1.3), + 'lower': (-1.2, 1.5), + 'upper': (-1.5, 1.2), + } + return intervals.get(distribution, intervals['symmetric']) + + @staticmethod + def _sample_segment(start, end, samples: int, include_last: bool): + vector = end - start + points = [] + for parameter in np.linspace(0.0, 1.0, samples): + points.append(_to_point_tuple(start + parameter * vector)) + if not include_last and points: + points.pop() + return points + + @staticmethod + def _sample_segment_point_count(start, end, count: int, include_last: bool): + count = max(0, int(count)) + if count == 0: + return [] + + parameters = np.linspace(0.0, 1.0, count + (0 if include_last else 1)) + if not include_last: + parameters = parameters[:-1] + + vector = end - start + return [_to_point_tuple(start + parameter * vector) for parameter in parameters] + + @staticmethod + def _sample_half_circle(radius: float, start_degrees: float, + end_degrees: float, samples: int, + include_last: bool): + points = [] + for angle in np.linspace(start_degrees, end_degrees, samples): + radians = np.radians(angle) + points.append( + ( + float(radius * np.cos(radians)), + float(radius * np.sin(radians)), + ) + ) + if not include_last and points: + points.pop() + return points + + @classmethod + def _sample_half_circle_point_count(cls, radius: float, start_degrees: float, + end_degrees: float, count: int, + include_last: bool, distribution: str): + count = max(0, int(count)) + if count == 0: + return [] + + parameters = np.linspace(0.0, 1.0, count + (0 if include_last else 1)) + if not include_last: + parameters = parameters[:-1] + + parameters = cls._apply_arc_distribution(parameters, distribution) + + angles = start_degrees + parameters * (end_degrees - start_degrees) + points = [] + for angle in angles: + radians = np.radians(angle) + points.append( + ( + float(radius * np.cos(radians)), + float(radius * np.sin(radians)), + ) + ) + return points + + @classmethod + def _apply_arc_distribution(cls, parameters, distribution: str): + parameters = np.asarray(parameters, dtype=float) + distribution = str(distribution).strip().lower() + exponent = max(1.0, float(cls.c_curve_bias_exponent)) + + if distribution == 'upper': + return parameters**exponent + if distribution == 'lower': + return 1.0 - (1.0 - parameters)**exponent + return parameters diff --git a/src/MeshGraphics.py b/src/MeshGraphics.py new file mode 100644 index 0000000..151fc3a --- /dev/null +++ b/src/MeshGraphics.py @@ -0,0 +1,263 @@ +from __future__ import annotations + +from PySide6 import QtGui, QtCore + +import GraphicsItemsCollection as gic +import GraphicsItem +from Utils import get_main_window, scalar_to_rgb + + +class MeshSceneRenderer: + """Qt scene renderer for mesh-related graphics items.""" + + def __init__(self, mainwindow=None): + self.mw = mainwindow or get_main_window() + + def render_mesh(self, airfoil, blocks): + self._set_item_visibility(getattr(airfoil, 'splineMarkersGroup', None), + visible=False) + self._set_checkbox( + 'airfoil_spline_points_checkbox', + checked=False, + ) + + self._remove_scene_item(getattr(airfoil, 'mesh', None)) + mesh_items = [] + for block in blocks: + for lines in (block.getULines(), block.getVLines()): + for line in lines: + mesh_items.append( + self._make_polyline_item( + line, + color=QtGui.QColor(0, 0, 0, 255), + width=0.8, + ) + ) + + airfoil.mesh = self.mw.scene.createItemGroup(mesh_items) + self._set_checkbox('mesh_checkbox', checked=True, enabled=True) + return airfoil.mesh + + def render_unstructured_mesh(self, target, mesh_data): + self._remove_scene_item(getattr(target, 'mesh', None)) + + edge_items = [] + seen_edges = set() + vertices = getattr(mesh_data, 'vertices', None) + connectivity = getattr(mesh_data, 'connectivity', None) + if vertices is None or connectivity is None: + return None + + for cell in connectivity: + count = len(cell) + for index in range(count): + a_value = int(cell[index]) + b_value = int(cell[(index + 1) % count]) + edge = self._sorted_edge((a_value, b_value)) + if edge in seen_edges: + continue + seen_edges.add(edge) + line = ( + vertices[edge[0]], + vertices[edge[1]], + ) + edge_items.append( + self._make_polyline_item( + line, + color=QtGui.QColor(0, 0, 0, 255), + width=0.7, + ) + ) + + target.mesh = self.mw.scene.createItemGroup(edge_items) + target.mesh.setVisible(True) + self._set_checkbox('mesh_checkbox', checked=True, enabled=True) + return target.mesh + + def render_block_outline(self, airfoil, blocks, *, layout_plan=None): + self._remove_scene_item(getattr(airfoil, 'mesh_blocks', None)) + outline_items = [] + blocks = list(blocks) + + if ( + layout_plan is not None and ( + getattr(layout_plan, 'singularities', None) or + getattr(layout_plan, 'separatrices', None) + )): + outline_items.extend(self._make_layout_outline_items(layout_plan)) + + if not outline_items: + for block in blocks: + for lines in (block.getULines(), block.getVLines()): + for line in (lines[0], lines[-1]): + outline_items.append( + self._make_polyline_item( + line, + color=QtGui.QColor(220, 38, 38, 255), + width=3.0, + ) + ) + + airfoil.mesh_blocks = self.mw.scene.createItemGroup(outline_items) + airfoil.mesh_blocks.setVisible(True) + self._set_checkbox('mesh_blocks_checkbox', checked=True, enabled=True) + return airfoil.mesh_blocks + + def render_constraint_outline(self, target, loops): + self._remove_scene_item(getattr(target, 'mesh_blocks', None)) + red = QtGui.QColor(220, 38, 38, 255) + outline_items = [] + + for loop in loops or []: + points = getattr(loop, 'points', loop) + outline_items.append( + self._make_polyline_item( + points, + color=red, + width=2.2, + ) + ) + + target.mesh_blocks = self.mw.scene.createItemGroup(outline_items) + target.mesh_blocks.setVisible(True) + self._set_checkbox('mesh_blocks_checkbox', checked=True, enabled=True) + return target.mesh_blocks + + def render_mesh_quality(self, vertices, connectivity, quality, airfoil=None): + if airfoil is not None: + self._remove_scene_item(getattr(airfoil, 'mesh_quality', None)) + + quads = [] + colors = [scalar_to_rgb(q, range='256') for q in quality] + for index, cell in enumerate(connectivity): + quad = gic.GraphicsCollection() + points = [QtCore.QPointF(*vertices[vertex]) for vertex in cell] + quad.Polygon(QtGui.QPolygonF(points), '') + quad.pen.setColor(QtGui.QColor(0, 0, 0, 255)) + quad.brush.setColor(QtGui.QColor(*colors[index])) + quad.pen.setWidthF(0.8) + quad.pen.setCosmetic(True) + quads.append(GraphicsItem.GraphicsItem(quad)) + + group = self.mw.scene.createItemGroup(quads) + if airfoil is not None: + airfoil.mesh_quality = group + return group + + def _make_polyline_item(self, line, color, width): + contour = gic.GraphicsCollection() + points = [QtCore.QPointF(x, y) for x, y in line] + contour.Polyline(QtGui.QPolygonF(points), '') + contour.pen.setColor(color) + contour.pen.setWidthF(width) + contour.pen.setCosmetic(True) + contour.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) + return GraphicsItem.GraphicsItem(contour) + + def _make_layout_outline_items(self, layout_plan): + red = QtGui.QColor(220, 38, 38, 255) + items = [] + + if getattr(layout_plan, 'outer_boundary', None) is not None: + items.append( + self._make_polyline_item( + layout_plan.outer_boundary, + color=red, + width=2.6, + ) + ) + + for loop in getattr(layout_plan, 'boundary_loops', []) or []: + items.append( + self._make_polyline_item( + loop, + color=red, + width=2.2, + ) + ) + + for separatrix in getattr(layout_plan, 'separatrices', []) or []: + items.append( + self._make_polyline_item( + separatrix, + color=red, + width=2.2, + ) + ) + + marker_size = self._marker_size(layout_plan) + for singularity in getattr(layout_plan, 'singularities', []) or []: + items.append( + self._make_singularity_item( + singularity, + color=red, + size=marker_size, + ) + ) + + return items + + def _marker_size(self, layout_plan): + outer = getattr(layout_plan, 'outer_boundary', None) + if outer is None or len(outer) == 0: + return 0.03 + + x_values = [float(point[0]) for point in outer] + y_values = [float(point[1]) for point in outer] + diagonal = ((max(x_values) - min(x_values)) ** 2 + + (max(y_values) - min(y_values)) ** 2) ** 0.5 + return max(0.008, 0.0012 * diagonal) + + def _make_singularity_item(self, singularity, *, color, size): + metadata = getattr(singularity, 'metadata', {}) or {} + dx, dy = metadata.get('display_offset', (0.0, 0.0)) + x_value = float(singularity.position[0]) + float(dx) + y_value = float(singularity.position[1]) + float(dy) + kind = str(getattr(singularity, 'kind', 'boundary')).strip().lower() + label = metadata.get('label', kind.title()) + + if kind == 'boundary': + marker = gic.GraphicsCollection() + points = QtGui.QPolygonF([ + QtCore.QPointF(x_value, y_value + size), + QtCore.QPointF(x_value + size, y_value), + QtCore.QPointF(x_value, y_value - size), + QtCore.QPointF(x_value - size, y_value), + ]) + marker.Polygon(points, label) + else: + marker = gic.GraphicsCollection() + marker.Circle(x_value, y_value, size) + marker.setTooltip(label) + + marker.pen.setColor(color) + marker.pen.setWidthF(1.5) + marker.pen.setCosmetic(True) + marker.brush.setColor(QtGui.QColor(color.red(), color.green(), color.blue(), 80)) + marker.brush.setStyle(QtCore.Qt.SolidPattern) + return GraphicsItem.GraphicsItem(marker) + + @staticmethod + def _sorted_edge(edge): + a_value = int(edge[0]) + b_value = int(edge[1]) + return (a_value, b_value) if a_value <= b_value else (b_value, a_value) + + def _remove_scene_item(self, item): + if item is None: + return + if item.scene() is not None: + item.scene().removeItem(item) + + def _set_item_visibility(self, item, visible: bool): + if item is not None: + item.setVisible(visible) + + def _set_checkbox(self, name, checked=None, enabled=None): + checkbox = getattr(self.mw.mainArea, name, None) + if checkbox is None: + return + if checked is not None: + checkbox.setChecked(checked) + if enabled is not None: + checkbox.setEnabled(enabled) diff --git a/src/Meshing.py b/src/Meshing.py index 5a94940..cf4a8ec 100644 --- a/src/Meshing.py +++ b/src/Meshing.py @@ -1,1592 +1,1110 @@ - -import os -import copy -from datetime import date -import locale -import numpy as np -from scipy import interpolate - -from PySide6 import QtGui, QtCore, QtWidgets - -import PyAero -import GraphicsItemsCollection as gic -import GraphicsItem -import Elliptic -import Connect -from Smooth_angle_based import SmoothAngleBased -from Utils import Utils -from Settings import OUTPUTDATA -import logging -logger = logging.getLogger(__name__) - - -class Windtunnel: - """ - The Windtunnel class is responsible for generating a computational fluid dynamics (CFD) mesh - around an airfoil within a wind tunnel. It includes methods for creating different parts of - the mesh, such as the airfoil mesh, trailing edge mesh, tunnel mesh, and tunnel wake mesh. - Additionally, it provides functionality for mesh quality assessment, drawing the mesh, and - exporting the mesh in various formats. - """ - - def __init__(self): - - # contains list of BlockMesh objects - self.blocks = [] - - # get MainWindow instance (overcomes handling parents) - self.mainwindow = QtCore.QCoreApplication.instance().mainwindow - - def AirfoilMesh(self, name='', contour=None, divisions=15, ratio=3.0, - thickness=0.04): - - # get airfoil contour coordinates - x, y = contour - - # make a list of point tuples - # [(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), ... , (xn, yn)] - line = list(zip(x, y)) - - # block mesh around airfoil contour - self.block_airfoil = BlockMesh(name=name) - self.block_airfoil.addLine(line) - - # self.block_airfoil.extrudeLine(line, length=thickness, direction=3, - # divisions=divisions, ratio=ratio) - self.block_airfoil.extrudeLine_cell_thickness(line, - cell_thickness=thickness, - growth=ratio, - divisions=divisions, - direction=3) - - self.blocks.append(self.block_airfoil) - - def TrailingEdgeMesh(self, name='', te_divisions=3, - thickness=0.04, divisions=10, ratio=1.05): - - # compile first line of trailing edge block - first = self.block_airfoil.getLine(number=0, direction='v') - last = self.block_airfoil.getLine(number=-1, direction='v') - last_reversed = copy.deepcopy(last) - last_reversed.reverse() - - vec = np.array(first[0]) - np.array(last[0]) - line = copy.deepcopy(last_reversed) - - # in case of TE add the points from the TE - if self.mainwindow.airfoil.has_TE: - for i in range(1, te_divisions): - p = last_reversed[-1] + float(i) / te_divisions * vec - # p is type numpy.float, so convert it to float - line.append((float(p[0]), float(p[1]))) - line += first - # handle case with sharp trailing edge - else: - line += first[1:] - - # trailing edge block mesh - block_te = BlockMesh(name=name) - block_te.addLine(line) - - # block_te.extrudeLine(line, length=length, direction=4, - # divisions=divisions, ratio=ratio) - block_te.extrudeLine_cell_thickness(line, - cell_thickness=thickness, - growth=ratio, - divisions=divisions, - direction=4) - - # equidistant point distribution - block_te.distribute(direction='u', number=-1) - - # make a transfinite interpolation - # i.e. recreate points inside the block - block_te.transfinite() - - self.block_te = block_te - self.blocks.append(block_te) - - def TunnelMesh(self, name='', tunnel_height=2.0, divisions_height=100, - ratio_height=10.0, dist='symmetric', - smoothing_algorithm='simple', - smoothing_iterations=10, - smoothing_tolerance=1e-3): - block_tunnel = BlockMesh(name=name) - - self.tunnel_height = tunnel_height - - # line composed of trailing edge and airfoil meshes - line = self.block_te.getVLines()[-1] - line.reverse() - del line[-1] - line += self.block_airfoil.getULines()[-1] - del line[-1] - line += self.block_te.getVLines()[0] - block_tunnel.addLine(line) - - # line composed of upper, lower and front line segments - p1 = np.array((block_tunnel.getULines()[0][0][0], tunnel_height)) - p2 = np.array((0.0, tunnel_height)) - p3 = np.array((0.0, -tunnel_height)) - p4 = np.array((block_tunnel.getULines()[0][-1][0], -tunnel_height)) - - # upper line of wind tunnel - line = list() - vec = p2 - p1 - for t in np.linspace(0.0, 1.0, 10): - p = p1 + t * vec - line.append(p.tolist()) - del line[-1] - - # front half circle of wind tunnel - for phi in np.linspace(90.0, 270.0, 200): - phir = np.radians(phi) - x = tunnel_height * np.cos(phir) - y = tunnel_height * np.sin(phir) - line.append((x, y)) - del line[-1] - - # lower line of wind tunnel - vec = p4 - p3 - for t in np.linspace(0.0, 1.0, 10): - p = p3 + t * vec - line.append(p.tolist()) - - # make numpy array - line = np.array(line) - - # interpolate a spline through line - # at this point "line" is the big "C" of the windtunnel until TE - tck, _ = interpolate.splprep(line.T, s=0, k=1) - - # point distribution on upper, front and lower part - if dist == 'symmetric': - ld = -1.3 - ud = 1.3 - if dist == 'lower': - ld = -1.2 - ud = 1.5 - if dist == 'upper': - ld = -1.5 - ud = 1.2 - xx = np.linspace(ld, ud, len(block_tunnel.getULines()[0])) - t = (np.tanh(xx) + 1.0) / 2.0 - - # calculate new points on the big "C" according to t distribution - xs, ys = interpolate.splev(t, tck, der=0) - line = list(zip(xs.tolist(), ys.tolist())) - - block_tunnel.addLine(line) - - p5 = np.array(block_tunnel.getULines()[0][0]) - p6 = np.array(block_tunnel.getULines()[0][-1]) - - # first vline - vline1 = BlockMesh.makeLine(p5, p1, divisions=divisions_height, - ratio=ratio_height) - - # last vline - vline2 = BlockMesh.makeLine(p6, p4, divisions=divisions_height, - ratio=ratio_height) - - boundary = [block_tunnel.getULines()[0], - block_tunnel.getULines()[-1], - vline1, - vline2] - block_tunnel.transfinite(boundary=boundary) - - # blending between normals (inner lines) and transfinite (outer lines) - ulines = list() - old_ulines = block_tunnel.getULines() - - for j, uline in enumerate(block_tunnel.getULines()): - - # skip first and last line - if j == 0 or j == len(block_tunnel.getULines()) - 1: - ulines.append(uline) - continue - - line = list() - xo, yo = list(zip(*old_ulines[0])) - xo = np.array(xo) - yo = np.array(yo) - normals = BlockMesh.curveNormals(xo, yo) - - for i, point in enumerate(uline): - - # skip first and last point - if i == 0 or i == len(uline) - 1: - line.append(point) - continue - - pt = np.array(old_ulines[j][i]) - pto = np.array(old_ulines[0][i]) - vec = pt - pto - # projection of vec into normal - dist = np.dot(vec, normals[i]) / np.linalg.norm(normals[i]) - pn = pto + dist * normals[i] - v = float(j) / float(len(block_tunnel.getULines())) - exp = 0.6 - pnew = (1.0 - v**exp) * pn + v**exp * pt - line.append((pnew.tolist()[0], pnew.tolist()[1])) - - ulines.append(line) - - block_tunnel = BlockMesh(name=name) - for uline in ulines: - block_tunnel.addLine(uline) - - # make transfinite interpolation from boundary lines - ij = [0, 30, 0, len(block_tunnel.getULines()) - 1] - block_tunnel.transfinite(ij=ij) - ij = [len(block_tunnel.getVLines()) - 31, - len(block_tunnel.getVLines()) - 1, - 0, - len(block_tunnel.getULines()) - 1] - block_tunnel.transfinite(ij=ij) - - # FIXME: - # FIXME: refactoring needed here (put smoother in blockmesh class) - # FIXME: and refactor complete meshing functions - # FIXME: - - if smoothing_algorithm == 'simple': - # FIXME: - # FIXME: this can be improved - # FIXME: and at least documented - # FIXME: - smooth = Smooth(block_tunnel) - - nodes = smooth.selectNodes(domain='interior') - block_tunnel = smooth.smooth(nodes, iterations=1, - algorithm='laplace') - ij = [1, 30, 1, len(block_tunnel.getULines()) - 2] - nodes = smooth.selectNodes(domain='ij', ij=ij) - block_tunnel = smooth.smooth(nodes, iterations=2, - algorithm='laplace') - ij = [len(block_tunnel.getVLines()) - 31, - len(block_tunnel.getVLines()) - 2, - 1, - len(block_tunnel.getULines()) - 2] - nodes = smooth.selectNodes(domain='ij', ij=ij) - block_tunnel = smooth.smooth(nodes, iterations=3, - algorithm='laplace') - - elif smoothing_algorithm == 'elliptic': - # elliptic grid generation - smoother = Elliptic.Elliptic(block_tunnel.getULines()) - new_ulines = smoother.smooth(iterations=smoothing_iterations, - tolerance=smoothing_tolerance, - bnd_type=None, # can be 'Neumann' - verbose=True) - block_tunnel.setUlines(new_ulines) - - elif smoothing_algorithm == 'angle_based': - smoother = SmoothAngleBased(block_tunnel, data_source='block') - smoothed_vertices = smoother.smooth(iterations=smoothing_iterations, - tolerance=smoothing_tolerance, - verbose=True) - new_ulines = smoother.mapToUlines(smoothed_vertices) - block_tunnel.setUlines(new_ulines) - - self.block_tunnel = block_tunnel - self.blocks.append(block_tunnel) - - def TunnelMeshWake(self, name='', tunnel_wake=2.0, - divisions=100, ratio=0.1, spread=0.4): - - chord = 1.0 - - block_tunnel_wake = BlockMesh(name=name) - - # line composed of trailing edge and block_tunnel meshes - line = self.block_tunnel.getVLines()[-1] - line.reverse() - del line[-1] - line += self.block_te.getULines()[-1] - del line[-1] - line += self.block_tunnel.getVLines()[0] - block_tunnel_wake.addLine(line) - - # - p1 = np.array((self.block_te.getULines()[-1][0][0], - self.tunnel_height)) - p4 = np.array((self.block_te.getULines()[-1][-1][0], - - self.tunnel_height)) - p7 = np.array((tunnel_wake + chord, self.tunnel_height)) - p8 = np.array((tunnel_wake + chord, -self.tunnel_height)) - - upper = BlockMesh.makeLine(p7, p1, divisions=divisions, - ratio=1.0 / ratio) - lower = BlockMesh.makeLine(p8, p4, divisions=divisions, - ratio=1.0 / ratio) - left = line - right = BlockMesh.makeLine(p8, p7, divisions=len(left) - 1, ratio=1.0) - - boundary = [upper, lower, right, left] - block_tunnel_wake.transfinite(boundary=boundary) - - # equalize division line in wake - for i, u in enumerate(block_tunnel_wake.getULines()[0]): - if u[0] < chord + tunnel_wake * spread: - ll = len(block_tunnel_wake.getULines()[0]) - line_no = -ll + i - break - block_tunnel_wake.distribute(direction='v', number=line_no) - - # transfinite left of division line - ij = [len(block_tunnel_wake.getVLines()) + line_no, - len(block_tunnel_wake.getVLines()) - 1, - 0, - len(block_tunnel_wake.getULines()) - 1] - block_tunnel_wake.transfinite(ij=ij) - - # transfinite right of division line - ij = [0, - len(block_tunnel_wake.getVLines()) + line_no, - 0, - len(block_tunnel_wake.getULines()) - 1] - block_tunnel_wake.transfinite(ij=ij) - - self.block_tunnel_wake = block_tunnel_wake - self.blocks.append(block_tunnel_wake) - - def makeMesh(self): - - toolbox = self.mainwindow.centralwidget.toolbox - - if self.mainwindow.airfoil: - if not hasattr(self.mainwindow.airfoil, 'spline_data'): - message = 'Splining needs to be done first.' - self.mainwindow.slots.messageBox(message) - return - - contour = self.mainwindow.airfoil.spline_data[0] - - else: - self.mainwindow.slots.messageBox('No airfoil loaded.') - return - - # delete blocks outline if existing - # because a new one will be generated - if hasattr(self.mainwindow.airfoil, 'mesh_blocks'): - self.mainwindow.scene.removeItem( - self.mainwindow.airfoil.mesh_blocks) - del self.mainwindow.airfoil.mesh_blocks - - progdialog = QtWidgets.QProgressDialog( - "Meshing in progress", "Cancel", 0, 100, self.mainwindow) - progdialog.setFixedWidth(300) - progdialog.setMinimumDuration(0) - progdialog.setWindowTitle('Generating the CFD mesh') - progdialog.setWindowModality(QtCore.Qt.WindowModal) - progdialog.setCancelButtonText('Abort meshing ...') - progdialog.show() - - progdialog.setValue(10) - # progdialog.setLabelText('making blocks') - - self.AirfoilMesh(name='block_airfoil', - contour=contour, - divisions=toolbox.points_n.value(), - ratio=toolbox.ratio.value(), - thickness=toolbox.normal_thickness.value()) - progdialog.setValue(20) - - if progdialog.wasCanceled(): - return - - self.TrailingEdgeMesh(name='block_TE', - te_divisions=toolbox.te_div.value(), - thickness=toolbox.length_te.value(), - divisions=toolbox.points_te.value(), - ratio=toolbox.ratio_te.value()) - progdialog.setValue(30) - - if progdialog.wasCanceled(): - return - - self.TunnelMesh(name='block_tunnel', - tunnel_height=toolbox.tunnel_height.value(), - divisions_height=toolbox.divisions_height.value(), - ratio_height=toolbox.ratio_height.value(), - dist=toolbox.dist.currentText(), - smoothing_algorithm=toolbox.smoothing_algorithm, - smoothing_iterations=toolbox.smoother_iterations.value(), - smoothing_tolerance=float(toolbox.smoother_tolerance.text())) - progdialog.setValue(50) - - if progdialog.wasCanceled(): - return - - self.TunnelMeshWake(name='block_tunnel_wake', - tunnel_wake=toolbox.tunnel_wake.value(), - divisions=toolbox.divisions_wake.value(), - ratio=toolbox.ratio_wake.value(), - spread=toolbox.spread.value() / 100.0) - progdialog.setValue(70) - - if progdialog.wasCanceled(): - return - - # connect mesh blocks - connect = Connect.Connect(progdialog) - vertices, connectivity, progdialog = \ - connect.connectAllBlocks(self.blocks) - - # add mesh to Wind-tunnel instance - self.mesh = vertices, connectivity - - # generate cell to vertex connectivity from mesh - self.makeLCV() - - # generate cell to edge connectivity from mesh - self.makeLCE() - - # generate boundaries from mesh connectivity - self.makeBoundaries() - - logger.info('Mesh around {} created'. - format(self.mainwindow.airfoil.name)) - logger.info('Mesh has {} vertices and {} elements'. - format(len(vertices), len(connectivity))) - - self.drawMesh(self.mainwindow.airfoil) - self.drawBlockOutline(self.mainwindow.airfoil) - - # mesh quality - # quality = self.MeshQuality(crit='k2inf') - # self.drawMeshQuality(quality) - - progdialog.setValue(100) - - # enable mesh export and set filename and boundary definitions - toolbox.box_meshexport.setEnabled(True) - - def makeLCV(self): - """Make cell to vertex connectivity for the mesh - LCV is identical to connectivity - """ - _, connectivity = self.mesh - self.LCV = connectivity - - def makeLVC(self): - _, connectivity = self.mesh - nodes = list(set([node for cell in connectivity for node in cell])) - self.lvc = dict() - for node in nodes: - for cell in connectivity: - if node in cell: - self.lvc.setdefault(node, []).append(cell.tolist()) - - def makeLCE(self): - """Make cell to edge connectivity for the mesh""" - _, connectivity = self.mesh - self.LCE = dict() - self.edges = list() - - for i, cell in enumerate(connectivity): - # example for quadrilateral: - # cell: [0, 1, 5, 4] - # edges: [(0,1), (1,5), (5,4), (4,0)] - edges = [(cell[j], cell[(j + 1) % len(cell)]) - for j in range(len(cell))] - - # all edges for cell i - self.LCE[i] = edges - - # all edges in one list - self.edges += [tuple(sorted(edge)) for edge in edges] - - def makeLCC(self): - """Make cell to cell connectivity for the mesh""" - pass - - def makeBoundaries(self): - """A boundary edge is an edge that belongs only to one cell""" - - vertices, _ = self.mesh - vertices = np.array(vertices) - - edges = self.edges - - seen = set() - unique = list() - doubles = set() - for edge in edges: - if edge not in seen: - seen.add(edge) - unique.append(edge) - else: - doubles.add(edge) - - self.boundary_edges = [edge for edge in unique if edge not in doubles] - - # tag edges for boundary definitions - # FIXME - # FIXME here it's done the dirty way - # FIXME at least try to make it faster later - # FIXME - self.boundary_tags = {'airfoil': [], - 'inlet': [], - 'outlet': [], - 'top': [], - 'bottom': []} - - ### FIXME - ### FIXME too dirty below (do not work with toplerances!!!) - ### FIXME - - xmax = np.max(vertices[:,0]) - ymax = np.max(vertices[:,1]) - ymin = np.min(vertices[:,1]) - - for edge in self.boundary_edges: - x1 = vertices[edge[0]][0] - y1 = vertices[edge[0]][1] - x2 = vertices[edge[1]][0] - y2 = vertices[edge[1]][1] - tol = 1e-6 # tolerance for coordinate comparison - if x1 > -0.1 and x1 < 1.1 and y1 < 0.5 and y1 > -0.5: - self.boundary_tags['airfoil'].append(edge) - elif abs(x1 - xmax) < tol and abs(x2 - xmax) < tol: - self.boundary_tags['outlet'].append(edge) - elif abs(y1 - ymax) < tol and abs(y2 - ymax) < tol: - self.boundary_tags['top'].append(edge) - elif abs(y1 - ymin) < tol and abs(y2 - ymin) < tol: - self.boundary_tags['bottom'].append(edge) - else: - self.boundary_tags['inlet'].append(edge) - - return - - def drawMesh(self, airfoil): - """Add the mesh as ItemGroup to the scene - - Args: - airfoil (TYPE): object containing all airfoil properties and data - """ - - # toggle spline points - self.mainwindow.centralwidget.airfoil_spline_points_checkbox.click() - - # delete old mesh if existing - if hasattr(airfoil, 'mesh'): - logger.debug('MESH item type: {}'.format(type(airfoil.mesh))) - self.mainwindow.scene.removeItem(airfoil.mesh) - - mesh = list() - - for block in self.blocks: - for lines in [block.getULines(), - block.getVLines()]: - for line in lines: - - # instantiate a graphics item - contour = gic.GraphicsCollection() - # make it polygon type and populate its points - points = [QtCore.QPointF(x, y) for x, y in line] - contour.Polyline(QtGui.QPolygonF(points), '') - # set its properties - contour.pen.setColor(QtGui.QColor(0, 0, 0, 255)) - contour.pen.setWidthF(0.8) - contour.pen.setCosmetic(True) - contour.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) - - # add contour as a GraphicsItem to the scene - # these are the objects which are drawn in the GraphicsView - meshline = GraphicsItem.GraphicsItem(contour) - mesh.append(meshline) - - airfoil.mesh = self.mainwindow.scene.createItemGroup(mesh) - - # activate viewing options if mesh is created and displayed - self.mainwindow.centralwidget.mesh_checkbox.setChecked(True) - self.mainwindow.centralwidget.mesh_checkbox.setEnabled(True) - - def drawMeshQuality(self, quality): - - vertices, connectivity = self.mesh - quads = list() - colors = [Utils.scalar_to_rgb(q, range='256') for q in quality] - - for i, cell in enumerate(connectivity): - quad = gic.GraphicsCollection() - points = [QtCore.QPointF(*vertices[vertex]) for vertex in cell] - quad.Polygon(QtGui.QPolygonF(points), '') - quad.pen.setColor(QtGui.QColor(0, 0, 0, 255)) - quad.brush.setColor(QtGui.QColor(*colors[i])) - quad.pen.setWidthF(0.8) - quad.pen.setCosmetic(True) - quaditem = GraphicsItem.GraphicsItem(quad) - quads.append(quaditem) - - self.mainwindow.scene.createItemGroup(quads) - - def drawBlockOutline(self, airfoil): - """Add the mesh block outlines to the scene - - Args: - airfoil (TYPE): object containing all airfoil properties and data - """ - - # FIXME - # FIXME Refactoring of code duplication here and in drawMesh - # FIXME - - mesh_blocks = list() - - for block in self.blocks: - for lines in [block.getULines()]: - for line in [lines[0], lines[-1]]: - - # instantiate a graphics item - contour = gic.GraphicsCollection() - # make it polygon type and populate its points - points = [QtCore.QPointF(x, y) for x, y in line] - contour.Polyline(QtGui.QPolygonF(points), '') - # set its properties - contour.pen.setColor(QtGui.QColor(202, 31, 123, 255)) - contour.pen.setWidthF(3.0) - contour.pen.setCosmetic(True) - contour.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) - - # add contour as a GraphicsItem to the scene - # these are the objects which are drawn in the GraphicsView - meshline = GraphicsItem.GraphicsItem(contour) - mesh_blocks.append(meshline) - - for lines in [block.getVLines()]: - for line in [lines[0], lines[-1]]: - - # instantiate a graphics item - contour = gic.GraphicsCollection() - # make it polygon type and populate its points - points = [QtCore.QPointF(x, y) for x, y in line] - contour.Polyline(QtGui.QPolygonF(points), '') - # set its properties - contour.pen.setColor(QtGui.QColor(202, 31, 123, 255)) - contour.pen.setWidthF(3.0) - contour.pen.setCosmetic(True) - contour.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) - - # add contour as a GraphicsItem to the scene - # these are the objects which are drawn in the GraphicsView - meshline = GraphicsItem.GraphicsItem(contour) - mesh_blocks.append(meshline) - - airfoil.mesh_blocks = self.mainwindow.scene \ - .createItemGroup(mesh_blocks) - - # initial visibility of mesh blocks is False, but enabled - airfoil.mesh_blocks.setVisible(False) - self.mainwindow.centralwidget.mesh_blocks_checkbox.setEnabled(True) - - def MeshQuality(self, crit='k2inf'): - vertices, connectivity = self.mesh - - if crit == 'k2inf': - v12 = vertices[connectivity[:, 1]] - vertices[connectivity[:, 0]] - v23 = vertices[connectivity[:, 2]] - vertices[connectivity[:, 1]] - v34 = vertices[connectivity[:, 3]] - vertices[connectivity[:, 2]] - v41 = vertices[connectivity[:, 0]] - vertices[connectivity[:, 3]] - a = np.linalg.norm(v12) - b = np.linalg.norm(v23) - c = np.linalg.norm(v34) - d = np.linalg.norm(v41) - p = 0.5 * (a + b + c + d) - q2 = np.sqrt(a**2 + b**2 + c**2 + d**2) - - alpha = Utils.angle_between(v12, -v41) - beta = Utils.angle_between(v23, -v12) - gamma = Utils.angle_between(v34, -v23) - delta = Utils.angle_between(v41, -v12) - theta = 0.5 * (alpha + gamma) - - # quad area using Bretschneider’s formula - A = np.sqrt((p -a)*(p-b)*(p-c)*(p-d) - a*b*c*d*np.cos(theta)) - - ka = (a**2 + d**2) / (a*d*np.sin(alpha)) - kb = (a**2 + b**2) / (a*b*np.sin(beta)) - kc = (b**2 + c**2) / (b*c*np.sin(gamma)) - kd = (c**2 + d**2) / (c*d*np.sin(delta)) - k = np.stack((ka, kb, kc, kd)) - - quality = np.max(k, axis=0) / 2. - - self.mesh.quality = quality - - return self.mesh.quality - - -class BlockMesh: - - def __init__(self, name='block'): - self.name = name - self.ULines = list() - - def addLine(self, line): - # line is a list of (x, y) tuples - self.ULines.append(line) - - def getULines(self): - return self.ULines - - def setUlines(self, ulines): - self.ULines = ulines - - def getVLines(self): - vlines = list() - U, V = self.getDivUV() - - # loop over all u-lines - for i in range(U + 1): - # prepare new v-line - vline = list() - # collect i-th point on each u-line - for uline in self.getULines(): - vline.append(uline[i]) - vlines.append(vline) - - return vlines - - def getLine(self, number=0, direction='u'): - if direction.lower() == 'u': - lines = self.getULines() - if direction.lower() == 'v': - lines = self.getVLines() - return lines[number] - - def getDivUV(self): - u = len(self.getULines()[0]) - 1 - v = len(self.getULines()) - 1 - return u, v - - def getNodeCoo(self, node): - I, J = node[0], node[1] - uline = self.getULines()[J] - point = uline[I] - return np.array(point) - - def setNodeCoo(self, node, new_pos): - I, J = node[0], node[1] - uline = self.getULines()[J] - uline[I] = new_pos - return - - @staticmethod - def makeLine(p1, p2, divisions=1, ratio=1.0): - vec = p2 - p1 - dist = np.linalg.norm(vec) - spacing = BlockMesh.spacing(divisions=divisions, - ratio=ratio, length=dist) - line = list() - line.append((p1.tolist()[0], p1.tolist()[1])) - for i in range(1, len(spacing)): - p = p1 + spacing[i] * Utils.unit_vector(vec) - line.append((p.tolist()[0], p.tolist()[1])) - del line[-1] - line.append((p2.tolist()[0], p2.tolist()[1])) - return line - - def extrudeLine_cell_thickness(self, line, cell_thickness=0.04, - growth=1.05, - divisions=1, - direction=3): - x, y = list(zip(*line)) - x = np.array(x) - y = np.array(y) - if direction == 3: - spacing, _ = self.spacing_cell_thickness( - cell_thickness=cell_thickness, - growth=growth, - divisions=divisions) - normals = self.curveNormals(x, y) - for i in range(1, len(spacing)): - xo = x + spacing[i] * normals[:, 0] - yo = y + spacing[i] * normals[:, 1] - line = list(zip(xo.tolist(), yo.tolist())) - self.addLine(line) - elif direction == 4: - spacing, _ = self.spacing_cell_thickness( - cell_thickness=cell_thickness, - growth=growth, - divisions=divisions) - normals = self.curveNormals(x, y) - normalx = normals[:, 0].mean() - normaly = normals[:, 1].mean() - for i in range(1, len(spacing)): - xo = x + spacing[i] * normalx - yo = y + spacing[i] * normaly - line = list(zip(xo.tolist(), yo.tolist())) - self.addLine(line) - - def extrudeLine(self, line, direction=0, length=0.1, divisions=1, - ratio=1.00001, constant=False): - x, y = list(zip(*line)) - x = np.array(x) - y = np.array(y) - if constant and direction == 0: - x.fill(length) - line = list(zip(x.tolist(), y.tolist())) - self.addLine(line) - elif constant and direction == 1: - y.fill(length) - line = list(zip(x.tolist(), y.tolist())) - self.addLine(line) - elif direction == 3: - spacing = self.spacing(divisions=divisions, - ratio=ratio, - length=length) - normals = self.curveNormals(x, y) - for i in range(1, len(spacing)): - xo = x + spacing[i] * normals[:, 0] - yo = y + spacing[i] * normals[:, 1] - line = list(zip(xo.tolist(), yo.tolist())) - self.addLine(line) - elif direction == 4: - spacing = self.spacing(divisions=divisions, - ratio=ratio, - length=length) - normals = self.curveNormals(x, y) - normalx = normals[:, 0].mean() - normaly = normals[:, 1].mean() - for i in range(1, len(spacing)): - xo = x + spacing[i] * normalx - yo = y + spacing[i] * normaly - line = list(zip(xo.tolist(), yo.tolist())) - self.addLine(line) - - def distribute(self, direction='u', number=0, type='constant'): - - if direction == 'u': - line = np.array(self.getULines()[number]) - elif direction == 'v': - line = np.array(self.getVLines()[number]) - - # interpolate B-spline through data points - # here, a linear interpolant is derived "k=1" - # splprep returns: - # tck ... tuple (t,c,k) containing the vector of knots, - # the B-spline coefficients, and the degree of the spline. - # u ... array of the parameters for each given point (knot) - tck, u = interpolate.splprep(line.T, s=0, k=1) - - if type == 'constant': - t = np.linspace(0.0, 1.0, num=len(line)) - if type == 'transition': - first = np.array(self.getULines()[0]) - last = np.array(self.getULines()[-1]) - tck_first, u_first = interpolate.splprep(first.T, s=0, k=1) - tck_last, u_last = interpolate.splprep(last.T, s=0, k=1) - if number < 0.0: - number = len(self.getVLines()) - v = float(number) / float(len(self.getVLines())) - t = (1.0 - v) * u_first + v * u_last - - # evaluate function at any parameter "0<=t<=1" - line = interpolate.splev(t, tck, der=0) - line = list(zip(line[0].tolist(), line[1].tolist())) - - if direction == 'u': - self.getULines()[number] = line - elif direction == 'v': - for i, uline in enumerate(self.getULines()): - self.getULines()[i][number] = line[i] - - @staticmethod - def spacing_cell_thickness(cell_thickness=0.04, growth=1.1, divisions=10): - - # add cell thickness of first layer - spacing = [cell_thickness] - - for i in range(divisions - 1): - spacing.append(spacing[0] + spacing[-1] * growth) - - spacing.insert(0, 0.0) - - length = np.sum(spacing) - - return spacing, length - - @staticmethod - def spacing(divisions=10, ratio=1.0, length=1.0): - """Calculate point distribution on a line - - Args: - divisions (int, optional): Number of subdivisions - ratio (float, optional): Ratio of last to first subdivision size - length (float, optional): length of line - - Returns: - array: individual line segment lengths - """ - - if divisions == 1: - sp = [0.0, 1.0] - return np.array(sp) - - growth = ratio**(1.0 / (float(divisions) - 1.0)) - - if growth == 1.0: - growth = 1.0 + 1.0e-10 - - s = [1.0] - for i in range(1, divisions + 1): - s.append(growth**i) - - spacing = np.array(s) - spacing -= spacing[0] - spacing /= spacing[-1] - spacing *= length - - return spacing - - def mapLines(self, line_1, line_2): - """Map the distribution of points from one line to another line - - Args: - line_1 (LIST): Source line (will be mapped) - line_2 (LIST): Destination line (upon this line_1 is mapped) - """ - pass - - @staticmethod - def curveNormals(x, y, closed=False): - istart = 0 - iend = 0 - n = list() - - for i, _ in enumerate(x): - - if closed: - if i == len(x) - 1: - iend = -i - 1 - else: - if i == 0: - istart = 1 - if i == len(x) - 1: - iend = -1 - - a = np.array([x[i + 1 + iend] - x[i - 1 + istart], - y[i + 1 + iend] - y[i - 1 + istart]]) - e = Utils.unit_vector(a) - n.append([e[1], -e[0]]) - istart = 0 - iend = 0 - return np.array(n) - - def transfinite(self, boundary=[], ij=[]): - """Make a transfinite interpolation. - - http://en.wikipedia.org/wiki/Transfinite_interpolation - - upper - -------------------- - | | - | | - left | | right - | | - | | - -------------------- - lower - - Example input for the lower boundary: - lower = [(0.0, 0.0), (0.1, 0.3), (0.5, 0.4)] - """ - - if boundary: - lower = boundary[0] - upper = boundary[1] - left = boundary[2] - right = boundary[3] - elif ij: - lower = self.getULines()[ij[2]][ij[0]:ij[1] + 1] - upper = self.getULines()[ij[3]][ij[0]:ij[1] + 1] - left = self.getVLines()[ij[0]][ij[2]:ij[3] + 1] - right = self.getVLines()[ij[1]][ij[2]:ij[3] + 1] - else: - lower = self.getULines()[0] - upper = self.getULines()[-1] - left = self.getVLines()[0] - right = self.getVLines()[-1] - - # FIXME - # FIXME left and right need to swapped from input - # FIXME - # FIXME like: left, right = right, left - # FIXME - - lower = np.array(lower) - upper = np.array(upper) - left = np.array(left) - right = np.array(right) - - # convert the block boundary curves into parametric form - # as curves need to be between 0 and 1 - # interpolate B-spline through data points - # here, a linear interpolant is derived "k=1" - # splprep returns: - # tck ... tuple (t,c,k) containing the vector of knots, - # the B-spline coefficients, and the degree of the spline. - # u ... array of the parameters for each given point (knot) - tck_lower, u_lower = interpolate.splprep(lower.T, s=0, k=1) - tck_upper, u_upper = interpolate.splprep(upper.T, s=0, k=1) - tck_left, u_left = interpolate.splprep(left.T, s=0, k=1) - tck_right, u_right = interpolate.splprep(right.T, s=0, k=1) - - nodes = np.zeros((len(left) * len(lower), 2)) - - # corner points - c1 = lower[0] - c2 = upper[0] - c3 = lower[-1] - c4 = upper[-1] - - for i, xi in enumerate(u_lower): - for j, eta in enumerate(u_left): - - node = i * len(u_left) + j - - point = (1.0 - xi) * left[j] + xi * right[j] + \ - (1.0 - eta) * lower[i] + eta * upper[i] - \ - ((1.0 - xi) * (1.0 - eta) * c1 + (1.0 - xi) * eta * c2 + - xi * (1.0 - eta) * c3 + xi * eta * c4) - - nodes[node, 0] = point[0] - nodes[node, 1] = point[1] - - vlines = list() - vline = list() - i = 0 - for node in nodes: - i += 1 - vline.append(node) - if i % len(left) == 0: - vlines.append(vline) - vline = list() - - vlines.reverse() - - if ij: - ulines = self.makeUfromV(vlines) - n = -1 - for k in range(ij[2], ij[3] + 1): - n += 1 - self.ULines[k][ij[0]:ij[1] + 1] = ulines[n] - else: - self.ULines = self.makeUfromV(vlines) - - return - - @staticmethod - def makeUfromV(vlines): - ulines = list() - uline = list() - for i in range(len(vlines[0])): - for vline in vlines: - x, y = vline[i][0], vline[i][1] - uline.append((x, y)) - ulines.append(uline[::-1]) - uline = list() - return ulines - - @staticmethod - def writeFLMA(wind_tunnel, name='', depth=0.3): - '''Write mesh to AVL-FIRE *.flma format''' - - basename = os.path.basename(name) - nameroot, extension = os.path.splitext(basename) - - mesh = wind_tunnel.mesh - - vertices, connectivity = mesh - - with open(name, 'w') as f: - - number_of_vertices_2D = len(vertices) - - numvertex = '8' - - # write number of points to FLMA file (*2 for z-direction) - f.write(str(2 * number_of_vertices_2D) + '\n') - - signum = -1. - - # write x-, y- and z-coordinates to FLMA file - # loop 1D direction (symmetry) - for _ in range(2): - for vertex in vertices: - f.write(str(vertex[0]) + ' ' + str(vertex[1]) + - ' ' + str(signum * depth / 2.0) + ' ') - signum = 1. - - # write number of cells to FLMA file - cells = len(connectivity) - f.write('\n' + str(cells) + '\n') - - # write cell connectivity to FLMA file - for cell in connectivity: - cell_connect = str(cell[0]) + ' ' + \ - str(cell[1]) + ' ' + \ - str(cell[2]) + ' ' + \ - str(cell[3]) + ' ' + \ - str(cell[0] + number_of_vertices_2D) + ' ' + \ - str(cell[1] + number_of_vertices_2D) + ' ' + \ - str(cell[2] + number_of_vertices_2D) + ' ' + \ - str(cell[3] + number_of_vertices_2D) + '\n' - - f.write(numvertex + '\n') - f.write(cell_connect) - - # FIRE element type (FET) for HEX element - fetHEX = '5' - f.write('\n' + str(cells) + '\n') - for i in range(cells): - f.write(fetHEX + ' ') - f.write('\n\n') - - # FIRE element type (FET) for Quad element - fetQuad = '3\n' - - # write FIRE selections to FLMA file - # number of selections - f.write('6\n') - # selection name - f.write('symmetry\n') - # FIRE element type - f.write(fetQuad) - # 2x number of faces in the selection - # her we take 4x because we put both symmetry selections together - f.write(str(4 * len(connectivity)) + '\n') - # cells of the face-selection and face direction (0-5) - for i in range(len(connectivity)): - f.write(f' {i} 0') - for i in range(len(connectivity)): - f.write(f' {i} 1') - f.write('\n') - f.write('\n') - # - # FIXME - # FIXME find all cell around the airfoil, at the outlet and at the inlet - # FIXME - # - # selection name - f.write('bottom\n') - f.write(fetQuad) - f.write('2\n') - f.write('0 2\n') - f.write('\n') - f.write('top\n') - f.write(fetQuad) - f.write('2\n') - f.write('0 3\n') - f.write('\n') - f.write('back\n') - f.write(fetQuad) - f.write('2\n') - f.write('0 4\n') - f.write('\n') - f.write('front\n') - f.write(fetQuad) - f.write('2\n') - f.write('0 5\n') - - logger.info('FIRE type mesh saved as {}'. - format(os.path.join(OUTPUTDATA, basename))) - - @staticmethod - def writeSU2_nolib(wind_tunnel, name=''): - '''Write mesh to SU2 format without using meshio''' - - mesh = wind_tunnel.mesh - vertices, connectivity = mesh - tags = wind_tunnel.boundary_tags - - num_airfoil_edges = len(tags['airfoil']) - num_inlet_edges = len(tags['inlet']) - num_outlet_edges = len(tags['outlet']) - num_top_edges = len(tags['top']) - num_bottom_edges = len(tags['bottom']) - - with open(name, 'w') as f: - # write header - f.write('%\n') - f.write('% Problem dimension\n') - f.write('%\n') - f.write('NDIME= 2\n') - - f.write('%\n') - f.write('% Node coordinates\n') - f.write('%\n') - f.write('NPOIN= ' + str(len(vertices)) + '\n') - # write vertices - for i, vertex in enumerate(vertices): - f.write(f'{vertex[0]: .8e} {vertex[1]: .8e} {i:<}\n') - - f.write('%\n') - f.write('% Element connectivity\n') - f.write('%\n') - f.write('NELEM= ' + str(len(connectivity)) + '\n') - # write elements - for i, cell in enumerate(connectivity): - f.write(f'9 {cell[0]:10d} {cell[1]:10d} {cell[2]:10d} {cell[3]:10d} {i:>10d}\n') - - f.write('%\n') - f.write('% Boundary tags\n') - f.write('%\n') - # write boundary tags - f.write('NMARK= 5\n') - - f.write('MARKER_TAG= airfoil\n') - f.write('MARKER_ELEMS= ' + str(num_airfoil_edges) + '\n') - for edge in tags['airfoil']: - f.write(f'3 {edge[0]} {edge[1]}\n') - - f.write('MARKER_TAG= inlet\n') - f.write('MARKER_ELEMS= ' + str(num_inlet_edges) + '\n') - for edge in tags['inlet']: - f.write(f'3 {edge[0]} {edge[1]}\n') - - f.write('MARKER_TAG= outlet\n') - f.write('MARKER_ELEMS= ' + str(num_outlet_edges) + '\n') - for edge in tags['outlet']: - f.write(f'3 {edge[0]} {edge[1]}\n') - - f.write('MARKER_TAG= top\n') - f.write('MARKER_ELEMS= ' + str(num_top_edges) + '\n') - for edge in tags['top']: - f.write(f'3 {edge[0]} {edge[1]}\n') - - f.write('MARKER_TAG= bottom\n') - f.write('MARKER_ELEMS= ' + str(num_bottom_edges) + '\n') - for edge in tags['bottom']: - f.write(f'3 {edge[0]} {edge[1]}\n') - - basename = os.path.basename(name) - logger.info('SU2 type mesh saved as {}'. - format(os.path.join(OUTPUTDATA, basename))) - - @staticmethod - def writeVTK_nolib(wind_tunnel, name=''): - """ - Write a VTU file (UnstructuredGrid).""" - - mesh = wind_tunnel.mesh - vertices, connectivity = mesh - tags = wind_tunnel.boundary_tags - - vertices = [v + (0.0,) for v in vertices] - # Determine number of points - num_vertices = len(vertices) - - # Convert connectivity (list of lists) to a consistent format internally - # without changing the external data model. - polygon_cells = [np.array(cell, dtype=int) for cell in connectivity] - - - # Function to determine VTK cell type based on number of vertices in a cell - # Add more mappings if you have other cell types. - def cell_type_from_length(n): - if n == 2: - return 3 # VTK_LINE - elif n == 3: - return 5 # VTK_TRIANGLE - elif n == 4: - return 9 # VTK_QUAD - else: - raise ValueError(f"No VTK cell type defined for {n}-node cells.") - - # Process main polygonal cells - # For these cells, we assign boundary_id=0 as a default. - # Flatten their connectivity - - # Process main polygonal cells - polygon_cell_lengths = [len(cell) for cell in polygon_cells] - polygon_connectivity_flat = np.concatenate([cell for cell in polygon_cells]) if polygon_cells else np.array([], dtype=int) - polygon_cell_types = np.array([cell_type_from_length(l) for l in polygon_cell_lengths], dtype=np.uint8) - polygon_boundary_ids = np.zeros(len(polygon_cells), dtype=np.int32) # default boundary_id=0 - - # Process boundary edges (line cells) - # Assign each boundary name a unique ID starting from 1 - boundary_names = list(tags.keys()) - boundary_id_map = {name: i+1 for i, name in enumerate(boundary_names)} - - # Flatten boundary edges into a single connectivity array - # Each edge is a 2-vertex line cell - boundary_edges = [] - boundary_edge_lengths = [] - boundary_edge_types = [] - boundary_edge_ids = [] - - for bname, edges in tags.items(): - for edge in edges: - edge = np.array(edge, dtype=int) # ensure numpy array - if len(edge) != 2: - raise ValueError("Boundary edges must have exactly 2 vertices.") - boundary_edges.append(edge) - boundary_edge_lengths.append(2) - boundary_edge_types.append(cell_type_from_length(2)) - boundary_edge_ids.append(boundary_id_map[bname]) - - if len(boundary_edges) > 0: - boundary_connectivity_flat = np.concatenate(boundary_edges) - boundary_cell_types = np.array(boundary_edge_types, dtype=np.uint8) - boundary_ids_array = np.array(boundary_edge_ids, dtype=np.int32) - else: - boundary_connectivity_flat = np.array([], dtype=int) - boundary_cell_types = np.array([], dtype=np.uint8) - boundary_ids_array = np.array([], dtype=np.int32) - - # Combine polygonal cells and boundary line cells - all_connectivity_flat = np.concatenate([polygon_connectivity_flat, boundary_connectivity_flat]) - all_cell_types = np.concatenate([polygon_cell_types, boundary_cell_types]) - all_boundary_ids = np.concatenate([polygon_boundary_ids, boundary_ids_array]) - all_cell_lengths = polygon_cell_lengths + boundary_edge_lengths - - num_cells = len(all_cell_lengths) - offsets = np.cumsum(all_cell_lengths) - - # Write VTU file in ASCII format - with open(name, "w") as f: - f.write('\n') - f.write('\n') - f.write(' \n') - f.write(f' \n') - - # Cell Data: boundary_ids - f.write(' \n') - f.write(' \n') - f.write(' ' + ' '.join(map(str, all_boundary_ids)) + '\n') - f.write(' \n') - f.write(' \n') - - # vertices - f.write(' \n') - f.write(' \n') - for p in vertices: - f.write(f' {p[0]} {p[1]} {p[2]}\n') - f.write(' \n') - f.write(' \n') - - # Cells - f.write(' \n') - # connectivity - f.write(' \n') - f.write(' ' + ' '.join(map(str, all_connectivity_flat)) + '\n') - f.write(' \n') - - # offsets - f.write(' \n') - f.write(' ' + ' '.join(map(str, offsets)) + '\n') - f.write(' \n') - - # types - f.write(' \n') - f.write(' ' + ' '.join(map(str, all_cell_types)) + '\n') - f.write(' \n') - - f.write(' \n') - - f.write(' \n') - f.write(' \n') - f.write('\n') - - basename = os.path.basename(name) - logger.info('VTK type mesh saved as {}'. - format(os.path.join(OUTPUTDATA, basename))) - - @staticmethod - def writeGMSH_nolib(wind_tunnel, name=''): - """Writes a GMSH 2.2 format mesh file.""" - - mesh = wind_tunnel.mesh - vertices, connectivity = mesh - boundaries = wind_tunnel.boundary_tags - - # Assign unique physical tags to boundaries - boundary_tags = {name: idx + 1 for idx, name in enumerate(boundaries.keys())} - num_physical_names = len(boundaries) + 1 # +1 for the domain (elements) - - # Assign a physical tag for the domain elements - domain_physical_tag = num_physical_names - - # Write the mesh file - with open(name, 'w') as f: - # Write MeshFormat section - f.write('$MeshFormat\n') - f.write('2.2 0 8\n') # Version 2.2, ASCII mode, size of double precision - f.write('$EndMeshFormat\n') - - # Write PhysicalNames section - f.write('$PhysicalNames\n') - f.write(f'{num_physical_names}\n') - # Write boundary physical names - for name1, tag in boundary_tags.items(): - f.write(f'1 {tag} "{name1}"\n') # Dimension 1 for lines - # Write domain physical name - f.write(f'2 {domain_physical_tag} "Domain"\n') # Dimension 2 for surface elements - f.write('$EndPhysicalNames\n') - - # Write Nodes section - f.write('$Nodes\n') - f.write(f'{len(vertices)}\n') - z = 0.0 # 2D mesh - for idx, (x, y) in enumerate(vertices, start=1): - f.write(f'{idx} {x: .8e} {y: .8e} {z: .8e}\n') - f.write('$EndNodes\n') - - # Prepare elements - elements_data = [] - elem_id = 1 - - # Write boundary edge elements - for name1, edges in boundaries.items(): - physical_tag = boundary_tags[name1] - geometrical_tag = physical_tag # For simplicity, set geometrical tag equal to physical tag - element_type = 1 # Line elements - num_tags = 2 - for edge in edges: - node1, node2 = edge - elements_data.append((elem_id, - element_type, - num_tags, - physical_tag, - geometrical_tag, - [node1+1, node2+1])) # +1 to match GMSH 1-based indexing - elem_id += 1 - - # Write domain elements - for elem_nodes in connectivity: - num_nodes = len(elem_nodes) - if num_nodes == 3: - element_type = 2 # Triangle - elif num_nodes == 4: - element_type = 3 # Quadrangle - elif num_nodes == 6: - element_type = 9 # 6-node second order triangle - elif num_nodes == 8: - element_type = 16 # 8-node second order quadrangle - else: - raise ValueError(f"Unsupported element with {num_nodes} nodes.") - - num_tags = 2 - physical_tag = domain_physical_tag - geometrical_tag = physical_tag - elements_data.append((elem_id, - element_type, - num_tags, - physical_tag, - geometrical_tag, - [node+1 for node in elem_nodes])) # +1 to match GMSH 1-based indexing - elem_id += 1 - - # Write Elements section - f.write('$Elements\n') - f.write(f'{len(elements_data)}\n') - for elem in elements_data: - elem_id, elem_type, num_tags, physical_tag, geometrical_tag, node_ids = elem - node_ids_str = ' '.join(map(str, node_ids)) - f.write(f'{elem_id} {elem_type} {num_tags} {physical_tag} {geometrical_tag} {node_ids_str}\n') - f.write('$EndElements\n') - - logger.info(f'GMSH type mesh saved as {name}') - - -class Smooth: - - def __init__(self, block): - self.block = block - - def getNeighbours(self, node): - """Get a list of neighbours around a node """ - - i, j = node[0], node[1] - neighbours = {1: (i - 1, j - 1), 2: (i, j - 1), 3: (i + 1, j - 1), - 4: (i + 1, j), 5: (i + 1, j + 1), 6: (i, j + 1), - 7: (i - 1, j + 1), 8: (i - 1, j)} - return neighbours - - def smooth(self, nodes, iterations=1, algorithm='laplace'): - """Smoothing of a square lattice mesh - - Algorithms: - - Angle based - Tian Zhou: - AN ANGLE-BASED APPROACH TO TWO-DIMENSIONAL MESH SMOOTHING - - Laplace - Mean of surrounding node coordinates - - Parallelogram smoothing - Sanjay Kumar Khattri: - A NEW SMOOTHING ALGORITHM FOR QUADRILATERAL AND HEXAHEDRAL MESHES - - Args: - nodes (TYPE): List of (i, j) tuples for the nodes to be smoothed - iterations (int, optional): Number of smoothing iterations - algorithm (str, optional): Smoothing algorithm - """ - - # loop number of smoothing iterations - for i in range(iterations): - - new_pos = list() - - # smooth a node (i, j) - for node in nodes: - nb = self.getNeighbours(node) - - if algorithm == 'laplace': - new_pos = (self.block.getNodeCoo(nb[2]) + - self.block.getNodeCoo(nb[4]) + - self.block.getNodeCoo(nb[6]) + - self.block.getNodeCoo(nb[8])) / 4.0 - - if algorithm == 'parallelogram': - - new_pos = (self.block.getNodeCoo(nb[1]) + - self.block.getNodeCoo(nb[3]) + - self.block.getNodeCoo(nb[5]) + - self.block.getNodeCoo(nb[7])) / 4.0 - \ - (self.block.getNodeCoo(nb[2]) + - self.block.getNodeCoo(nb[4]) + - self.block.getNodeCoo(nb[6]) + - self.block.getNodeCoo(nb[8])) / 2.0 - - if algorithm == 'angle_based': - pass - - self.block.setNodeCoo(node, new_pos.tolist()) - - return self.block - - def selectNodes(self, domain='interior', ij=[]): - """Generate a node index list - - Args: - domain (str, optional): Defines the part of the domain where - nodes shall be selected - - Returns: - List: Indices as (i, j) tuples - """ - U, V = self.block.getDivUV() - nodes = list() - - # select all nodes except boundary nodes - if domain == 'interior': - istart = 1 - iend = U - jstart = 1 - jend = V - - if domain == 'ij': - istart = ij[0] - iend = ij[1] - jstart = ij[2] - jend = ij[3] - - for i in range(istart, iend): - for j in range(jstart, jend): - nodes.append((i, j)) - - return nodes +import os +from dataclasses import dataclass, field, replace + +import numpy as np + +from PySide6 import QtCore, QtWidgets + +from BlockMesh import BlockMesh as LegacyBlockMesh +from BlockMesh import Smooth as LegacySmooth +import Domain +import Mesh as MeshModel +import MeshGraphics +import MeshBuilders +import Connect +from Elliptic import BoundaryGuide, SlidingBoundary, EllipticSolver +from ExperimentalCGrid import ( + ExperimentalCGridGenerator, + ExperimentalCGridSettings, +) +from ExperimentalOGrid import ( + ExperimentalOGridGenerator, + ExperimentalOGridSettings, +) +from QuadPipeline import ( + HybridQuadPipeline, + HybridQuadPipelineSettings, + HybridStage1Settings, + HybridStage2Settings, +) +from QuadQuality import QuadQualityEvaluator +from Smoother import SmootherFactory +from StructuredCore import StructuredMeshSettings, TunnelBoundaryControl +from StructuredEngine import StructuredEngine +from Utils import get_main_window +import logging +logger = logging.getLogger(__name__) + +OUTPUT = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'output') + + +def _default_metric_pipeline_settings(): + return HybridQuadPipelineSettings( + layout_strategy='metric_c_grid', + protect_near_wall=False, + stage2=HybridStage2Settings(enabled=False, sweeps=0), + stage1=HybridStage1Settings( + enabled=False, + algorithm='none', + iterations=0, + ), + ) + + +@dataclass(slots=True) +class WindtunnelMeshSettings: + airfoil: MeshBuilders.AirfoilBlockSettings + trailing_edge: MeshBuilders.TrailingEdgeBlockSettings + tunnel: MeshBuilders.TunnelBlockSettings + wake: MeshBuilders.WakeBlockSettings + engine: str = 'metric_based' + metric_based: HybridQuadPipelineSettings = field( + default_factory=_default_metric_pipeline_settings + ) + hybrid: HybridQuadPipelineSettings = field( + default_factory=HybridQuadPipelineSettings + ) + hybrid_staged: HybridQuadPipelineSettings = field( + default_factory=HybridQuadPipelineSettings + ) + experimental: ExperimentalCGridSettings = field( + default_factory=ExperimentalCGridSettings + ) + experimental_o: ExperimentalOGridSettings = field( + default_factory=ExperimentalOGridSettings + ) + structured: StructuredMeshSettings = field( + default_factory=StructuredMeshSettings + ) + + +class NullProgressDialog: + def setFixedWidth(self, _width): + return None + + def setMinimumDuration(self, _duration): + return None + + def setWindowTitle(self, _title): + return None + + def setWindowModality(self, _modality): + return None + + def setCancelButtonText(self, _text): + return None + + def show(self): + return None + + def setValue(self, _value): + return None + + def wasCanceled(self): + return False + + +class Windtunnel: + """ + The Windtunnel class is responsible for generating a computational fluid dynamics (CFD) mesh + around an airfoil within a wind tunnel. It includes methods for creating different parts of + the mesh, such as the airfoil mesh, trailing edge mesh, tunnel mesh, and tunnel wake mesh. + Additionally, it provides functionality for mesh quality assessment, drawing the mesh, and + exporting the mesh in various formats. + """ + + def __init__(self): + + # contains list of BlockMesh objects + self.blocks = [] + self.block_airfoil = None + self.block_te = None + self.block_tunnel = None + self.block_tunnel_wake = None + self.tunnel_height = None + self._block_builder = None + self._experimental_c_grid_generator = None + self._experimental_o_grid_generator = None + self._structured_engine = None + self._hybrid_pipeline = None + self._scene_renderer = None + self.topology = None + self.mesh_model = None + self.domain_model = None + self.quality = None + self.quality_report = None + self.layout_plan = None + self.pipeline_metadata = {} + self.hybrid_pipeline_settings = None + self.hybrid_stage_state = { + 'stage4': False, + 'stage2': False, + 'stage1': False, + } + self.boundary_definitions = MeshModel.BoundaryDefinitions() + self.mesh_engine = 'metric_based' + + # MainWindow instance + self.mw = get_main_window() + + def getBlockBuilder(self): + if self._block_builder is None: + self._block_builder = MeshBuilders.LegacyBlockMeshBuilder( + block_mesh_cls=LegacyBlockMesh, + create_smoother=SmootherFactory.create_smoother, + ) + return self._block_builder + + def getExperimentalCGridGenerator(self): + if self._experimental_c_grid_generator is None: + self._experimental_c_grid_generator = ExperimentalCGridGenerator() + return self._experimental_c_grid_generator + + def getExperimentalOGridGenerator(self): + if self._experimental_o_grid_generator is None: + self._experimental_o_grid_generator = ExperimentalOGridGenerator() + return self._experimental_o_grid_generator + + def getStructuredEngine(self): + if self._structured_engine is None: + self._structured_engine = StructuredEngine() + return self._structured_engine + + def getHybridPipeline(self): + if self._hybrid_pipeline is None: + self._hybrid_pipeline = HybridQuadPipeline() + return self._hybrid_pipeline + + def registerBlock(self, attribute_name, block): + setattr(self, attribute_name, block) + self.blocks.append(block) + return block + + def getSceneRenderer(self): + if not hasattr(self.mw, 'scene') or not hasattr(self.mw, 'mainArea'): + return None + if self._scene_renderer is None: + self._scene_renderer = MeshGraphics.MeshSceneRenderer(self.mw) + return self._scene_renderer + + def _resetHybridPipelineState(self): + self.hybrid_pipeline_settings = None + self.hybrid_stage_state = { + 'stage4': False, + 'stage2': False, + 'stage1': False, + } + + def _createProgressDialog(self, label_text='Meshing in progress', + window_title='Generating the CFD mesh'): + if isinstance(self.mw, QtWidgets.QWidget) and \ + QtWidgets.QApplication.instance() is not None: + progdialog = QtWidgets.QProgressDialog( + label_text, + 'Cancel', + 0, + 100, + self.mw, + ) + progdialog.setFixedWidth(300) + progdialog.setMinimumDuration(0) + progdialog.setWindowTitle(window_title) + progdialog.setWindowModality(QtCore.Qt.WindowModal) + progdialog.setCancelButtonText('Abort meshing ...') + progdialog.show() + return progdialog + return NullProgressDialog() + + def buildMeshModel(self, airfoil=None): + airfoil = airfoil or getattr(self.mw, 'airfoil', None) + name = airfoil.name if airfoil else 'wind_tunnel_mesh' + if hasattr(self, 'mesh'): + self.ensureTopology() + return MeshModel.BlockStructuredMesh.from_windtunnel( + self, + name=name, + boundary_conditions=self.getBoundaryDefinitions().as_dict(), + ) + + def setBoundaryDefinitions(self, boundary_definitions=None, **names): + current = self.getBoundaryDefinitions().as_dict() + if boundary_definitions is not None: + current.update( + MeshModel.BoundaryDefinitions.from_mapping( + boundary_definitions + ).as_dict() + ) + + for key, value in names.items(): + if value is not None: + current[key] = value + + self.boundary_definitions = MeshModel.BoundaryDefinitions.from_mapping( + current + ) + if self.mesh_model is not None: + self.mesh_model.boundary_conditions = ( + self.boundary_definitions.as_dict() + ) + return self.boundary_definitions + + def getBoundaryDefinitions(self): + if isinstance( + getattr(self, 'boundary_definitions', None), + MeshModel.BoundaryDefinitions, + ): + return self.boundary_definitions + self.boundary_definitions = MeshModel.BoundaryDefinitions() + return self.boundary_definitions + + def export_mesh(self, mesh_format, name='', boundary_definitions=None, + **kwargs): + definitions = self.getBoundaryDefinitions() + if boundary_definitions is not None: + definitions = self.setBoundaryDefinitions(boundary_definitions) + + if self.mesh_model is None: + self.mesh_model = self.buildMeshModel( + airfoil=getattr(self.mw, 'airfoil', None) + ) + else: + self.mesh_model.boundary_conditions = definitions.as_dict() + + MeshModel.MeshExportRegistry.export( + self.mesh_model, + mesh_format=mesh_format, + name=name, + boundary_definitions=definitions, + **kwargs, + ) + return name + + def buildDomainModel(self, airfoil=None, mesh_model=None): + airfoil = airfoil or getattr(self.mw, 'airfoil', None) + mesh_model = mesh_model or self.mesh_model or self.buildMeshModel( + airfoil=airfoil + ) + return Domain.DomainBuilder.from_mesh( + mesh_model, + airfoil=airfoil, + name=f'{airfoil.name if airfoil else "wind_tunnel"}_domain', + metadata={'source': self.__class__.__name__}, + ) + + def setMesh(self, vertices, connectivity): + self.mesh = vertices, connectivity + self.topology = None + self.mesh_model = None + self.domain_model = None + + def rebuildTopology(self): + vertices, connectivity = self.mesh + self.topology = MeshModel.MeshTopology.from_mesh(vertices, connectivity) + self.LCV = self.topology.cell_to_vertices + self.LCE = self.topology.cell_to_edges + self.edges = list(self.topology.edges) + self.boundary_edges = list(self.topology.boundary_edges) + self.boundary_tags = { + tag: list(edges) + for tag, edges in self.topology.boundary_tags.items() + } + + if self.mesh_model is not None and self.mesh_model.data is not None: + self.mesh_model.data.cell_to_vertices = self.LCV + self.mesh_model.data.cell_to_edges = self.LCE + self.mesh_model.data.boundary_tags = self.boundary_tags + self.mesh_model.data.metadata['boundary_edges'] = ( + list(self.boundary_edges) + ) + return self.topology + + def ensureTopology(self): + if self.topology is None: + return self.rebuildTopology() + return self.topology + + def publishMeshArtifacts(self, airfoil=None): + airfoil = airfoil or getattr(self.mw, 'airfoil', None) + self.rebuildTopology() + self.mesh_model = self.buildMeshModel(airfoil=airfoil) + self.domain_model = self.buildDomainModel( + airfoil=airfoil, + mesh_model=self.mesh_model, + ) + if airfoil is not None: + airfoil.mesh_model = self.mesh_model + airfoil.domain_model = self.domain_model + return self.mesh_model, self.domain_model + + def AirfoilMesh(self, name='', contour=None, divisions=15, ratio=3.0, + thickness=0.04): + settings = MeshBuilders.AirfoilBlockSettings( + name=name, + divisions=divisions, + growth=ratio, + thickness=thickness, + ) + block = self.getBlockBuilder().build_airfoil_block(contour, settings) + return self.registerBlock('block_airfoil', block) + + def TrailingEdgeMesh(self, name='', te_divisions=3, + thickness=0.04, divisions=10, ratio=1.05): + settings = MeshBuilders.TrailingEdgeBlockSettings( + name=name, + trailing_edge_divisions=te_divisions, + thickness=thickness, + divisions=divisions, + growth=ratio, + ) + block = self.getBlockBuilder().build_trailing_edge_block( + self.block_airfoil, + has_trailing_edge=getattr(self.mw.airfoil, 'has_TE', False), + settings=settings, + ) + return self.registerBlock('block_te', block) + + def TunnelMesh(self, name='', tunnel_height=2.0, divisions_height=100, + ratio_height=10.0, dist='symmetric', + smoothing_algorithm='simple', + smoothing_iterations=10, + smoothing_tolerance=1e-3, + outer_boundary_slide=0.0, + elliptic_relaxation=0.2, + protected_guide_relaxation=0.25, + protected_guide_layers=5, + protected_guide_decay=0.8, + protected_guide_smoothing=3): + settings = MeshBuilders.TunnelBlockSettings( + name=name, + tunnel_height=tunnel_height, + divisions_height=divisions_height, + height_growth=ratio_height, + distribution=dist, + smoothing_algorithm=smoothing_algorithm, + smoothing_iterations=smoothing_iterations, + smoothing_tolerance=smoothing_tolerance, + outer_boundary_slide=outer_boundary_slide, + elliptic_relaxation=elliptic_relaxation, + protected_guide_relaxation=protected_guide_relaxation, + protected_guide_layers=protected_guide_layers, + protected_guide_decay=protected_guide_decay, + protected_guide_smoothing=protected_guide_smoothing, + ) + block = self.getBlockBuilder().build_tunnel_block( + self.block_airfoil, + self.block_te, + settings, + ) + if settings.smoothing_algorithm.strip().lower() == 'elliptic': + block = self._smoothProtectedTunnelBlock(block, settings) + self.tunnel_height = settings.tunnel_height + return self.registerBlock('block_tunnel', block) + + @staticmethod + def _concatenateInterfaceSegments(*segments): + arrays = [] + for index, segment in enumerate(segments): + coordinates = np.asarray(segment, dtype=float) + if coordinates.ndim != 2 or coordinates.shape[1] != 2: + raise ValueError('Expected interface segments with 2D coordinates.') + if index < len(segments) - 1: + coordinates = coordinates[:-1] + if len(coordinates): + arrays.append(coordinates) + + if not arrays: + return np.empty((0, 2), dtype=float) + return np.vstack(arrays) + + def _protectedTunnelBoundaryGuide(self): + if self.block_airfoil is None or self.block_te is None: + raise ValueError('Protected tunnel smoothing requires airfoil and trailing edge blocks.') + + airfoil_ulines = self.block_airfoil.getULines() + trailing_edge_vlines = self.block_te.getVLines() + + if len(airfoil_ulines) < 2: + raise ValueError('Airfoil block must contain at least two u-lines for protected tunnel smoothing.') + if len(trailing_edge_vlines) < 3: + raise ValueError('Trailing edge block must contain at least three v-lines for protected tunnel smoothing.') + + boundary_line = self._concatenateInterfaceSegments( + trailing_edge_vlines[-1][::-1], + airfoil_ulines[-1], + trailing_edge_vlines[0], + ) + adjacent_line = self._concatenateInterfaceSegments( + trailing_edge_vlines[-2][::-1], + airfoil_ulines[-2], + trailing_edge_vlines[1], + ) + + if boundary_line.shape != adjacent_line.shape: + raise ValueError( + 'Protected tunnel interface lines must have matching shapes.' + ) + + return boundary_line, boundary_line - adjacent_line + + @staticmethod + def _smoothInterfaceProfile(values, passes): + profile = np.asarray(values, dtype=float) + passes = max(0, int(passes)) + if profile.ndim != 1 or profile.size < 3 or passes == 0: + return np.array(profile, copy=True, dtype=float) + + smoothed = np.array(profile, copy=True, dtype=float) + for _ in range(passes): + updated = np.array(smoothed, copy=True, dtype=float) + updated[1:-1] = ( + 0.25 * smoothed[:-2] + + 0.50 * smoothed[1:-1] + + 0.25 * smoothed[2:] + ) + smoothed = updated + + return smoothed + + def _protectedTunnelGuideProfile(self, tunnel_block, boundary_line, guide_vectors, + settings): + normals = EllipticSolver.curveNormals(boundary_line[:, 0], boundary_line[:, 1]) + normal_strength = np.sum(guide_vectors * normals, axis=1) + normal_strength = self._smoothInterfaceProfile( + normal_strength, + settings.protected_guide_smoothing, + ) + projected_vectors = normal_strength[:, None] * normals + + tunnel_ulines = tunnel_block.getULines() + interior_layers = max(0, len(tunnel_ulines) - 2) + layer_count = min( + max(1, int(settings.protected_guide_layers)), + interior_layers, + ) + if layer_count <= 0: + return projected_vectors, None + + first_offsets = np.asarray(tunnel_ulines[1], dtype=float) - boundary_line + first_normal_strength = np.sum(first_offsets * normals, axis=1) + fallback_scale = np.ones_like(first_normal_strength) + + scale_factors = [] + for layer_index in range(1, layer_count + 1): + offsets = np.asarray(tunnel_ulines[layer_index], dtype=float) - boundary_line + layer_normal_strength = np.sum(offsets * normals, axis=1) + scale = np.divide( + layer_normal_strength, + first_normal_strength, + out=np.array(fallback_scale * float(layer_index), copy=True), + where=np.abs(first_normal_strength) > 1.0e-10, + ) + scale = np.maximum(scale, 0.0) + scale = self._smoothInterfaceProfile( + scale, + max(0, settings.protected_guide_smoothing - 1), + ) + scale_factors.append(scale) + + return projected_vectors, np.asarray(scale_factors, dtype=float) + + def _smoothProtectedTunnelBlock(self, tunnel_block, settings): + boundary_line, guide_vectors = self._protectedTunnelBoundaryGuide() + tunnel_inner_line = np.asarray(tunnel_block.getULines()[0], dtype=float) + + if tunnel_inner_line.shape != boundary_line.shape: + raise ValueError( + 'Tunnel block inner boundary does not match the protected interface layout.' + ) + if not np.allclose(tunnel_inner_line, boundary_line): + raise ValueError( + 'Tunnel block inner boundary coordinates do not match the protected interface coordinates.' + ) + projected_vectors, layer_scale_factors = self._protectedTunnelGuideProfile( + tunnel_block, + boundary_line, + guide_vectors, + settings, + ) + + boundary_guides = { + 'bottom': BoundaryGuide( + target_vectors=projected_vectors, + relaxation=settings.protected_guide_relaxation, + layers=settings.protected_guide_layers, + decay=settings.protected_guide_decay, + layer_scale_factors=layer_scale_factors, + ), + } + sliding_boundaries = None + if settings.outer_boundary_slide > 0.0: + outer_geometry = np.asarray(tunnel_block.getULines()[-1], dtype=float) + sliding_boundaries = { + 'top': SlidingBoundary( + geometry=outer_geometry, + relaxation=float(np.clip(settings.outer_boundary_slide, 0.0, 1.0)), + control_origins=boundary_line, + control_directions=projected_vectors, + control_segment='c_arc', + ), + } + + smoother = SmootherFactory.create_smoother('elliptic') + return smoother.smooth( + tunnel_block, + iterations=settings.smoothing_iterations, + tolerance=settings.smoothing_tolerance, + boundary_guides=boundary_guides, + sliding_boundaries=sliding_boundaries, + relaxation=settings.elliptic_relaxation, + ) + + def TunnelMeshWake(self, name='', tunnel_wake=2.0, + divisions=100, ratio=0.1, spread=0.4): + settings = MeshBuilders.WakeBlockSettings( + name=name, + tunnel_wake=tunnel_wake, + divisions=divisions, + growth=ratio, + spread=spread, + ) + block = self.getBlockBuilder().build_wake_block( + self.block_tunnel, + self.block_te, + tunnel_height=self.tunnel_height, + settings=settings, + ) + return self.registerBlock('block_tunnel_wake', block) + + def _finalizeMeshGeneration(self, airfoil, progdialog): + connect = Connect.Connect(progdialog) + vertices, connectivity = connect.connectAllBlocks(self.blocks) + + self.setMesh(vertices, connectivity) + self.publishMeshArtifacts(airfoil=airfoil) + + logger.info('Mesh around {} created'.format(airfoil.name)) + logger.info('Mesh has {} vertices and {} elements'.format( + len(vertices), + len(connectivity), + )) + + self.drawMesh(airfoil) + self.drawBlockOutline(airfoil) + + progdialog.setValue(100) + return True + + def _publishPipelineMetadata(self): + if self.mesh_model is None or self.mesh_model.data is None: + return + + metadata = self.mesh_model.data.metadata + if self.layout_plan is not None: + metadata['layout_plan'] = { + 'boundary_point_count': int(len(self.layout_plan.boundary_points)), + 'singularity_count': int(len(self.layout_plan.singularities)), + 'metadata': dict(self.layout_plan.metadata), + } + if self.pipeline_metadata: + metadata['quad_pipeline'] = dict(self.pipeline_metadata) + + def _hybridStageRequirement(self, airfoil=None): + airfoil = airfoil or getattr(self.mw, 'airfoil', None) + if airfoil is None: + raise ValueError('No airfoil loaded.') + if not airfoil.has_spline: + raise ValueError('The contour needs to be prepared first.') + if self.layout_plan is None or not self.blocks: + raise ValueError('Please run Stage 4 first.') + if self.mesh_engine != 'hybrid_staged': + raise ValueError('Please run Stage 4 with the staged hybrid engine first.') + return airfoil + + def _finalizeHybridPipelineStep(self, airfoil, progdialog, settings, *, + stage2_metadata=None, + stage1_metadata=None): + self.pipeline_metadata = self.getHybridPipeline().build_metadata( + self.layout_plan, + settings, + engine='hybrid_staged', + stage2_metadata=stage2_metadata, + stage1_metadata=stage1_metadata, + ) + if not self._finalizeMeshGeneration(airfoil, progdialog): + return False + self.MeshQuality(crit='k2inf') + self._publishPipelineMetadata() + return True + + def _buildStandardBlocks(self, settings: WindtunnelMeshSettings, contour, + progdialog): + self.AirfoilMesh( + name=settings.airfoil.name, + contour=contour, + divisions=settings.airfoil.divisions, + ratio=settings.airfoil.growth, + thickness=settings.airfoil.thickness, + ) + progdialog.setValue(20) + + if progdialog.wasCanceled(): + return False + + self.TrailingEdgeMesh( + name=settings.trailing_edge.name, + te_divisions=settings.trailing_edge.trailing_edge_divisions, + thickness=settings.trailing_edge.thickness, + divisions=settings.trailing_edge.divisions, + ratio=settings.trailing_edge.growth, + ) + progdialog.setValue(30) + + if progdialog.wasCanceled(): + return False + + self.TunnelMesh( + name=settings.tunnel.name, + tunnel_height=settings.tunnel.tunnel_height, + divisions_height=settings.tunnel.divisions_height, + ratio_height=settings.tunnel.height_growth, + dist=settings.tunnel.distribution, + smoothing_algorithm=settings.tunnel.smoothing_algorithm, + smoothing_iterations=settings.tunnel.smoothing_iterations, + smoothing_tolerance=settings.tunnel.smoothing_tolerance, + outer_boundary_slide=settings.tunnel.outer_boundary_slide, + elliptic_relaxation=settings.tunnel.elliptic_relaxation, + protected_guide_relaxation=settings.tunnel.protected_guide_relaxation, + protected_guide_layers=settings.tunnel.protected_guide_layers, + protected_guide_decay=settings.tunnel.protected_guide_decay, + protected_guide_smoothing=settings.tunnel.protected_guide_smoothing, + ) + progdialog.setValue(50) + + if progdialog.wasCanceled(): + return False + + self.TunnelMeshWake( + name=settings.wake.name, + tunnel_wake=settings.wake.tunnel_wake, + divisions=settings.wake.divisions, + ratio=settings.wake.growth, + spread=settings.wake.spread, + ) + progdialog.setValue(70) + + if progdialog.wasCanceled(): + return False + + return True + + def _makeHybridMesh(self, settings: WindtunnelMeshSettings, airfoil, + progdialog): + contour = airfoil.spline_data.coordinates + result = self.getHybridPipeline().run( + contour=contour, + settings=settings.hybrid, + airfoil_settings=settings.airfoil, + tunnel_settings=settings.tunnel, + wake_settings=settings.wake, + trailing_edge_settings=settings.trailing_edge, + contour_metadata=getattr(airfoil.spline_data, 'metadata', None), + ) + self.blocks = result.blocks + self.layout_plan = result.layout_plan + self.pipeline_metadata = result.metadata + progdialog.setValue(70) + + if progdialog.wasCanceled(): + return False + + if not self._finalizeMeshGeneration(airfoil, progdialog): + return False + + self.MeshQuality(crit='k2inf') + self._publishPipelineMetadata() + return True + + def _makeMetricMesh(self, settings: WindtunnelMeshSettings, airfoil, + progdialog): + contour = airfoil.spline_data.coordinates + metric_settings = settings.metric_based + result = self.getHybridPipeline().run_stage4( + contour=contour, + settings=metric_settings, + airfoil_settings=settings.airfoil, + tunnel_settings=settings.tunnel, + wake_settings=settings.wake, + trailing_edge_settings=settings.trailing_edge, + contour_metadata=getattr(airfoil.spline_data, 'metadata', None), + engine='metric_based', + ) + self.blocks = result.blocks + self.layout_plan = result.layout_plan + self.pipeline_metadata = result.metadata + self.hybrid_pipeline_settings = metric_settings + self.hybrid_stage_state = { + 'stage4': True, + 'stage2': False, + 'stage1': False, + } + progdialog.setValue(70) + + if progdialog.wasCanceled(): + return False + + if not self._finalizeMeshGeneration(airfoil, progdialog): + return False + + self.MeshQuality(crit='k2inf') + self._publishPipelineMetadata() + return True + + def _makeHybridStage4Mesh(self, settings: WindtunnelMeshSettings, airfoil, + progdialog): + contour = airfoil.spline_data.coordinates + staged_settings = settings.hybrid_staged + result = self.getHybridPipeline().run_stage4( + contour=contour, + settings=staged_settings, + airfoil_settings=settings.airfoil, + tunnel_settings=settings.tunnel, + wake_settings=settings.wake, + trailing_edge_settings=settings.trailing_edge, + contour_metadata=getattr(airfoil.spline_data, 'metadata', None), + engine='hybrid_staged', + ) + self.blocks = result.blocks + self.layout_plan = result.layout_plan + self.pipeline_metadata = result.metadata + self.hybrid_pipeline_settings = staged_settings + self.hybrid_stage_state = { + 'stage4': True, + 'stage2': False, + 'stage1': False, + } + progdialog.setValue(70) + + if progdialog.wasCanceled(): + return False + + if not self._finalizeMeshGeneration(airfoil, progdialog): + return False + + self.MeshQuality(crit='k2inf') + self._publishPipelineMetadata() + return True + + def _makeExperimentalMesh(self, settings: WindtunnelMeshSettings, + airfoil, progdialog): + if self.mesh_engine == 'experimental_o': + generator = self.getExperimentalOGridGenerator() + blocks = generator.build_blocks( + contour=airfoil.spline_data.coordinates, + radius=settings.tunnel.tunnel_height, + wake_length=settings.wake.tunnel_wake, + settings=settings.experimental_o, + trailing_edge_settings=settings.trailing_edge, + ) + for attribute_name, block in zip( + ( + 'block_experimental_o_grid_top', + 'block_experimental_o_grid_left', + 'block_experimental_o_grid_bottom', + 'block_experimental_o_grid_right', + ), + blocks): + self.registerBlock(attribute_name, block) + else: + generator = self.getExperimentalCGridGenerator() + if getattr(airfoil, 'has_TE', False): + blocks = generator.build_blunt_blocks( + contour=airfoil.spline_data.coordinates, + radius=settings.tunnel.tunnel_height, + wake_length=settings.wake.tunnel_wake, + settings=settings.experimental, + trailing_edge_settings=settings.trailing_edge, + ) + for attribute_name, block in zip( + ( + 'block_experimental_te_patch', + 'block_experimental_wake_bridge', + 'block_experimental_c_grid', + ), + blocks): + self.registerBlock(attribute_name, block) + else: + block = generator.build_block( + contour=airfoil.spline_data.coordinates, + radius=settings.tunnel.tunnel_height, + wake_length=settings.wake.tunnel_wake, + settings=settings.experimental, + ) + self.registerBlock('block_experimental_c_grid', block) + self.tunnel_height = settings.tunnel.tunnel_height + + progdialog.setValue(70) + if progdialog.wasCanceled(): + return False + + return self._finalizeMeshGeneration(airfoil, progdialog) + + def _makeStructuredMesh(self, settings: WindtunnelMeshSettings, + airfoil, progdialog): + engine = self.getStructuredEngine() + named_blocks = engine.build_blocks( + spline_data=airfoil.spline_data, + settings=settings.structured, + ) + for attribute_name, block in named_blocks: + self.registerBlock(attribute_name, block) + self.tunnel_height = settings.structured.tunnel_height + + progdialog.setValue(70) + if progdialog.wasCanceled(): + return False + + if not self._finalizeMeshGeneration(airfoil, progdialog): + return False + self.MeshQuality(crit='k2inf') + return True + + def makeMesh(self, settings: WindtunnelMeshSettings, airfoil=None): + + airfoil = airfoil or getattr(self.mw, 'airfoil', None) + if airfoil is None: + raise ValueError('No airfoil loaded.') + if not airfoil.has_spline: + raise ValueError('The contour needs to be prepared first.') + + self.blocks = [] + self.block_airfoil = None + self.block_te = None + self.block_tunnel = None + self.block_tunnel_wake = None + self.tunnel_height = None + self.layout_plan = None + self.pipeline_metadata = {} + self._resetHybridPipelineState() + self.quality = None + self.quality_report = None + self.mesh_engine = str(settings.engine).strip().lower() or 'metric_based' + if self.mesh_engine == 'experimental': + self.mesh_engine = 'experimental_c' + + contour = airfoil.spline_data.coordinates + + # delete blocks outline if existing + # because a new one will be generated + if getattr(airfoil, 'mesh_blocks', None) is not None and \ + hasattr(self.mw, 'scene'): + self.mw.scene.removeItem(airfoil.mesh_blocks) + airfoil.mesh_blocks = None + + progdialog = self._createProgressDialog() + + progdialog.setValue(10) + # progdialog.setLabelText('making blocks') + + if self.mesh_engine in ('experimental_c', 'experimental_o'): + return self._makeExperimentalMesh(settings, airfoil, progdialog) + if self.mesh_engine == 'structured': + return self._makeStructuredMesh(settings, airfoil, progdialog) + if self.mesh_engine == 'metric_based': + return self._makeMetricMesh(settings, airfoil, progdialog) + if self.mesh_engine == 'hybrid': + return self._makeHybridMesh(settings, airfoil, progdialog) + if self.mesh_engine == 'hybrid_staged': + return self._makeHybridStage4Mesh(settings, airfoil, progdialog) + + if not self._buildStandardBlocks(settings, contour, progdialog): + return False + + return self._finalizeMeshGeneration(airfoil, progdialog) + + def makeHybridStage4Mesh(self, settings: WindtunnelMeshSettings, + airfoil=None): + return self.makeMesh( + replace(settings, engine='hybrid_staged'), + airfoil=airfoil, + ) + + def applyHybridStage2(self, settings: WindtunnelMeshSettings, airfoil=None): + airfoil = self._hybridStageRequirement(airfoil=airfoil) + staged_settings = settings.hybrid_staged + self.hybrid_pipeline_settings = staged_settings + self.mesh_engine = 'hybrid_staged' + + progdialog = self._createProgressDialog( + label_text='Applying Stage 2 redistribution', + window_title='Applying Hybrid Stage 2', + ) + progdialog.setValue(20) + + pipeline = self.getHybridPipeline() + stage2_metadata = pipeline.apply_stage2( + self.blocks, + staged_settings.stage2, + protect_near_wall=staged_settings.protect_near_wall, + ) + stage1_metadata = pipeline.default_stage1_metadata( + staged_settings.stage1, + protect_near_wall=staged_settings.protect_near_wall, + ) + self.hybrid_stage_state = { + 'stage4': True, + 'stage2': bool(stage2_metadata.get('applied', False)), + 'stage1': False, + } + + progdialog.setValue(70) + if progdialog.wasCanceled(): + return False + + return self._finalizeHybridPipelineStep( + airfoil, + progdialog, + staged_settings, + stage2_metadata=stage2_metadata, + stage1_metadata=stage1_metadata, + ) + + def applyHybridStage1(self, settings: WindtunnelMeshSettings, airfoil=None): + airfoil = self._hybridStageRequirement(airfoil=airfoil) + staged_settings = settings.hybrid_staged + self.hybrid_pipeline_settings = staged_settings + self.mesh_engine = 'hybrid_staged' + + progdialog = self._createProgressDialog( + label_text='Applying Stage 1 cleanup', + window_title='Applying Hybrid Stage 1', + ) + progdialog.setValue(20) + + pipeline = self.getHybridPipeline() + existing_stage2_metadata = dict( + self.pipeline_metadata.get( + 'stage2', + pipeline.default_stage2_metadata( + staged_settings.stage2, + protect_near_wall=staged_settings.protect_near_wall, + ), + ) + ) + stage1_metadata = pipeline.apply_stage1( + self.blocks, + staged_settings.stage1, + protect_near_wall=staged_settings.protect_near_wall, + ) + self.hybrid_stage_state = { + 'stage4': True, + 'stage2': bool(existing_stage2_metadata.get('applied', False)), + 'stage1': bool(stage1_metadata.get('applied', False)), + } + + progdialog.setValue(70) + if progdialog.wasCanceled(): + return False + + return self._finalizeHybridPipelineStep( + airfoil, + progdialog, + staged_settings, + stage2_metadata=existing_stage2_metadata, + stage1_metadata=stage1_metadata, + ) + + def makeLCV(self): + """Make cell to vertex connectivity for the mesh + LCV is identical to connectivity + """ + self.ensureTopology() + return self.LCV + + def makeLVC(self): + _, connectivity = self.mesh + nodes = list(set([node for cell in connectivity for node in cell])) + self.lvc = dict() + for node in nodes: + for cell in connectivity: + if node in cell: + self.lvc.setdefault(node, []).append(cell.tolist()) + + def makeLCE(self): + """Make cell to edge connectivity for the mesh""" + self.ensureTopology() + return self.LCE + + def makeLCC(self): + """Make cell to cell connectivity for the mesh""" + pass + + def makeBoundaries(self): + """A boundary edge is an edge that belongs only to one cell""" + self.ensureTopology() + return self.boundary_tags + + def drawMesh(self, airfoil): + renderer = self.getSceneRenderer() + if renderer is None: + return None + return renderer.render_mesh(airfoil, self.blocks) + + def drawMeshQuality(self, quality): + renderer = self.getSceneRenderer() + if renderer is None: + return None + vertices, connectivity = self.mesh + airfoil = getattr(self.mw, 'airfoil', None) + return renderer.render_mesh_quality( + vertices, + connectivity, + quality, + airfoil=airfoil, + ) + + def drawBlockOutline(self, airfoil): + renderer = self.getSceneRenderer() + if renderer is None: + return None + return renderer.render_block_outline( + airfoil, + self.blocks, + layout_plan=self.layout_plan, + ) + + def MeshQuality(self, crit='k2inf'): + vertices, connectivity = self.mesh + self.quality_report = QuadQualityEvaluator.evaluate( + vertices, + connectivity, + criterion=crit, + ) + self.quality = self.quality_report.values + if self.mesh_model is not None and self.mesh_model.data is not None: + self.mesh_model.data.quality = self.quality + return self.quality + + +class BlockMesh(LegacyBlockMesh): + """Backward-compatible export shim for legacy callers.""" + + @staticmethod + def writeFLMA(wind_tunnel, name='', depth=0.3): + return wind_tunnel.export_mesh('flma', name=name, depth=depth) + + @staticmethod + def writeSU2(wind_tunnel, name=''): + return wind_tunnel.export_mesh('su2', name=name) + + @staticmethod + def writeVTU(wind_tunnel, name=''): + return wind_tunnel.export_mesh('vtu', name=name) + + @staticmethod + def writeGMSH(wind_tunnel, name=''): + return wind_tunnel.export_mesh('gmsh', name=name) + + writeVTK = writeVTU + + +Smooth = LegacySmooth diff --git a/src/MetricTriangulation.py b/src/MetricTriangulation.py new file mode 100644 index 0000000..68d5280 --- /dev/null +++ b/src/MetricTriangulation.py @@ -0,0 +1,1000 @@ +from __future__ import annotations + +import configparser +from dataclasses import dataclass, field +from pathlib import Path +from typing import Any, Iterable + +import numpy as np + +import Domain +import Mesh +from Shape import Arc, Circle, Line, Polygon, Polyline, Rectangle +import Settings + +try: + from scipy.spatial import Delaunay, QhullError +except ImportError: # pragma: no cover - guarded at runtime in the UI. + Delaunay = None + QhullError = RuntimeError + + +PointArray = np.ndarray +BOUNDARY_RECOVERY_SWEEP_LIMIT = 3 + + +@dataclass(slots=True) +class MetricTriangulationSettings: + example: str = 'rectangle' + width: float = 4.0 + height: float = 2.0 + hole_radius: float = 0.35 + hole_spacing: float = 1.40 + outer_resolution: int = 72 + hole_resolution: int = 44 + interior_x: int = 32 + interior_y: int = 16 + qhull_options: str = 'Qbb Qc Q12 QJ' + airfoil_path: str | None = None + + def __post_init__(self): + self.example = str(self.example).strip().lower() or 'rectangle' + if self.example not in MetricExampleFactory.available_examples(): + raise ValueError(f'Unknown metric test example: {self.example}') + + self.width = float(self.width) + self.height = float(self.height) + self.hole_radius = float(self.hole_radius) + self.hole_spacing = float(self.hole_spacing) + self.outer_resolution = max(8, int(self.outer_resolution)) + self.hole_resolution = max(12, int(self.hole_resolution)) + self.interior_x = max(0, int(self.interior_x)) + self.interior_y = max(0, int(self.interior_y)) + + if self.width <= 0.0 or self.height <= 0.0: + raise ValueError('Rectangle width and height must be positive.') + if self.hole_radius < 0.0: + raise ValueError('Hole radius must be non-negative.') + if self.hole_spacing < 0.0: + raise ValueError('Hole spacing must be non-negative.') + + +@dataclass(slots=True) +class ConstraintLoop: + tag: str + points: PointArray + is_hole: bool = False + metadata: dict[str, Any] = field(default_factory=dict) + + def copy(self) -> 'ConstraintLoop': + return ConstraintLoop( + tag=self.tag, + points=np.array(self.points, dtype=float, copy=True), + is_hole=self.is_hole, + metadata=dict(self.metadata), + ) + + +@dataclass(slots=True) +class MetricTriangulationResult: + name: str + domain: Domain.Domain + loops: list[ConstraintLoop] + mesh: Mesh.TriangularMesh + warnings: list[str] = field(default_factory=list) + metadata: dict[str, Any] = field(default_factory=dict) + + @property + def mesh_data(self) -> Mesh.MeshData: + return self.mesh.data + + +class _ConstrainedTriangulation: + def __init__(self, vertices: PointArray, triangles: np.ndarray): + self.vertices = np.asarray(vertices, dtype=float) + self.triangles = [ + self._normalize_triangle(np.asarray(triangle, dtype=int)) + for triangle in np.asarray(triangles, dtype=int) + ] + self.edge_to_triangles: dict[tuple[int, int], list[int]] = {} + self._rebuild_topology() + + def _rebuild_topology(self): + edge_to_triangles: dict[tuple[int, int], list[int]] = {} + for triangle_index, triangle in enumerate(self.triangles): + for index in range(3): + edge = MetricTriangulator._sorted_edge(( + int(triangle[index]), + int(triangle[(index + 1) % 3]), + )) + edge_to_triangles.setdefault(edge, []).append(triangle_index) + self.edge_to_triangles = edge_to_triangles + + def has_edge(self, edge: tuple[int, int]) -> bool: + return MetricTriangulator._sorted_edge(edge) in self.edge_to_triangles + + def recover_edge(self, edge: tuple[int, int], + constrained_edges: set[tuple[int, int]], + max_iterations: int | None = None) -> bool: + target = MetricTriangulator._sorted_edge(edge) + if self.has_edge(target): + constrained_edges.add(target) + return True + + if max_iterations is None: + max_iterations = max(20, 8 * len(self.triangles)) + + for _ in range(max_iterations): + if self.has_edge(target): + constrained_edges.add(target) + return True + + candidates = self._intersecting_edges(target, constrained_edges) + if not candidates: + return False + + flipped = False + for candidate in candidates: + if self._flip_edge(candidate, constrained_edges): + flipped = True + break + if not flipped: + return False + + return self.has_edge(target) + + def filtered_triangles(self, mask: np.ndarray) -> np.ndarray: + kept = [ + np.asarray(triangle, dtype=int) + for triangle, keep in zip(self.triangles, mask) + if bool(keep) + ] + if not kept: + raise ValueError('No triangles remain after applying the domain filters.') + return np.asarray(kept, dtype=int) + + def _intersecting_edges(self, edge: tuple[int, int], + constrained_edges: set[tuple[int, int]] + ) -> list[tuple[int, int]]: + start = self.vertices[edge[0]] + end = self.vertices[edge[1]] + xmin = min(float(start[0]), float(end[0])) + xmax = max(float(start[0]), float(end[0])) + ymin = min(float(start[1]), float(end[1])) + ymax = max(float(start[1]), float(end[1])) + candidates = [] + + for existing_edge in self.edge_to_triangles: + if existing_edge == edge: + continue + if edge[0] in existing_edge or edge[1] in existing_edge: + continue + + boundary_start = self.vertices[existing_edge[0]] + boundary_end = self.vertices[existing_edge[1]] + if ( + max(float(boundary_start[0]), float(boundary_end[0])) < xmin or + min(float(boundary_start[0]), float(boundary_end[0])) > xmax or + max(float(boundary_start[1]), float(boundary_end[1])) < ymin or + min(float(boundary_start[1]), float(boundary_end[1])) > ymax): + continue + + if not MetricTriangulator._segments_cross_proper( + start, end, boundary_start, boundary_end): + continue + + if existing_edge in constrained_edges: + return [] + candidates.append(existing_edge) + + return candidates + + def _flip_edge(self, edge: tuple[int, int], + constrained_edges: set[tuple[int, int]]) -> bool: + edge = MetricTriangulator._sorted_edge(edge) + if edge in constrained_edges: + return False + + adjacent = self.edge_to_triangles.get(edge, []) + if len(adjacent) != 2: + return False + + triangle_a = self.triangles[adjacent[0]] + triangle_b = self.triangles[adjacent[1]] + opposite_a = self._opposite_vertex(triangle_a, edge) + opposite_b = self._opposite_vertex(triangle_b, edge) + if opposite_a is None or opposite_b is None or opposite_a == opposite_b: + return False + + new_edge = MetricTriangulator._sorted_edge((opposite_a, opposite_b)) + if new_edge in constrained_edges: + return False + + a_point = self.vertices[edge[0]] + b_point = self.vertices[edge[1]] + c_point = self.vertices[opposite_a] + d_point = self.vertices[opposite_b] + if not MetricTriangulator._segments_cross_proper( + a_point, b_point, c_point, d_point): + return False + + new_triangle_a = self._normalize_triangle( + np.asarray((opposite_a, opposite_b, edge[0]), dtype=int) + ) + new_triangle_b = self._normalize_triangle( + np.asarray((opposite_b, opposite_a, edge[1]), dtype=int) + ) + + if ( + abs(MetricTriangulator._triangle_area( + self.vertices[new_triangle_a])) <= 1.0e-12 or + abs(MetricTriangulator._triangle_area( + self.vertices[new_triangle_b])) <= 1.0e-12): + return False + + self.triangles[adjacent[0]] = new_triangle_a + self.triangles[adjacent[1]] = new_triangle_b + self._rebuild_topology() + return True + + def _normalize_triangle(self, triangle: np.ndarray) -> np.ndarray: + if MetricTriangulator._triangle_area(self.vertices[triangle]) < 0.0: + return np.asarray((triangle[0], triangle[2], triangle[1]), dtype=int) + return np.asarray(triangle, dtype=int) + + @staticmethod + def _opposite_vertex(triangle: np.ndarray, edge: tuple[int, int]) -> int | None: + for vertex in triangle: + if int(vertex) not in edge: + return int(vertex) + return None + + +class MetricExampleFactory: + _AVAILABLE = ( + 'rectangle', + 'rectangle_circle', + 'rectangle_two_circles', + 'default_airfoil_tunnel', + ) + + @classmethod + def available_examples(cls) -> tuple[str, ...]: + return cls._AVAILABLE + + @classmethod + def build_domain(cls, settings: MetricTriangulationSettings) -> Domain.Domain: + if settings.example == 'default_airfoil_tunnel': + outer = cls._build_wind_tunnel_outer_boundary(settings) + else: + outer = Rectangle( + width=settings.width, + height=settings.height, + center=(0.0, 0.0), + name='outer_box', + ) + + holes = [] + if settings.example == 'rectangle_circle': + holes.append( + Circle(center=(0.0, 0.0), radius=settings.hole_radius, name='hole_1') + ) + elif settings.example == 'rectangle_two_circles': + half_spacing = 0.5 * settings.hole_spacing + holes.extend([ + Circle( + center=(-half_spacing, 0.0), + radius=settings.hole_radius, + name='hole_1', + ), + Circle( + center=(half_spacing, 0.0), + radius=settings.hole_radius, + name='hole_2', + ), + ]) + elif settings.example == 'default_airfoil_tunnel': + holes.append( + cls._load_default_airfoil_shape(settings) + ) + + cls._validate_holes(settings, outer, holes) + return Domain.Domain( + name=f'metric_test_{settings.example}', + outer_boundary=outer, + inner_shapes=holes, + metadata={ + 'source': 'metric_tests', + 'example': settings.example, + }, + ) + + @staticmethod + def _validate_holes(settings: MetricTriangulationSettings, + outer, + holes: Iterable): + xmin_outer, xmax_outer, ymin_outer, ymax_outer = outer.bounds() + radius = settings.hole_radius + tolerance = 1.0e-9 + + for hole in holes: + if isinstance(hole, Circle): + center_x, center_y = hole.center + if center_x - radius <= xmin_outer + tolerance or center_x + radius >= xmax_outer - tolerance: + raise ValueError( + 'Hole radius / spacing places a circle outside the outer boundary width.' + ) + if center_y - radius <= ymin_outer + tolerance or center_y + radius >= ymax_outer - tolerance: + raise ValueError( + 'Hole radius places a circle outside the outer boundary height.' + ) + continue + + xmin, xmax, ymin, ymax = hole.bounds() + if xmin <= xmin_outer + tolerance or xmax >= xmax_outer - tolerance: + raise ValueError('Airfoil hole exceeds the outer boundary width.') + if ymin <= ymin_outer + tolerance or ymax >= ymax_outer - tolerance: + raise ValueError('Airfoil hole exceeds the outer boundary height.') + + @classmethod + def _load_default_airfoil_shape(cls, + settings: MetricTriangulationSettings + ) -> Domain.BoundaryLoop: + airfoil_path = cls._resolve_airfoil_path(settings.airfoil_path) + coordinates = cls._read_airfoil_coordinates(airfoil_path) + return Domain.BoundaryLoop( + name='default_airfoil', + segments=[Polygon(coordinates, name='default_airfoil_contour')], + closed=True, + metadata={ + 'role': 'airfoil', + 'use_source_vertices': True, + }, + ) + + @staticmethod + def _build_wind_tunnel_outer_boundary( + settings: MetricTriangulationSettings) -> Domain.BoundaryLoop: + radius = 0.5 * float(settings.height) + inlet_center_x = 0.5 + outlet_x = inlet_center_x + float(settings.width) - radius + if outlet_x <= inlet_center_x + 1.0e-9: + raise ValueError( + 'Wind-tunnel width must be larger than half the tunnel height.' + ) + + return Domain.BoundaryLoop( + name='outer_wind_tunnel', + segments=[ + Line( + p1=(outlet_x, radius), + p2=(inlet_center_x, radius), + name='top', + ), + Arc( + center=(inlet_center_x, 0.0), + radius=radius, + start_angle=0.5 * np.pi, + end_angle=1.5 * np.pi, + name='inlet', + ), + Line( + p1=(inlet_center_x, -radius), + p2=(outlet_x, -radius), + name='bottom', + ), + Line( + p1=(outlet_x, -radius), + p2=(outlet_x, radius), + name='outlet', + ), + ], + closed=True, + metadata={ + 'shape': 'wind_tunnel', + 'role': 'outer', + }, + ) + + @staticmethod + def _resolve_airfoil_path(configured_path: str | None) -> Path: + if configured_path: + path = Path(configured_path) + if not path.is_absolute(): + path = Settings.ROOT / path + return path.resolve() + + parser = configparser.ConfigParser( + interpolation=configparser.ExtendedInterpolation() + ) + parser.optionxform = str + parser.read(Settings.CONFIG_FILE, encoding='utf-8') + default_path = parser.get('Application', 'DEFAULT_AIRFOIL') + return (Settings.ROOT / default_path).resolve() + + @staticmethod + def _read_airfoil_coordinates(path: Path) -> list[tuple[float, float]]: + if not path.exists(): + raise ValueError(f'Default airfoil file does not exist: {path}') + + points = [] + with path.open('r', encoding='utf-8') as handle: + for raw_line in handle: + line = raw_line.strip() + if not line or line.startswith('#'): + continue + parts = line.split() + if len(parts) < 2: + continue + try: + x_value = float(parts[0]) + y_value = float(parts[1]) + except ValueError: + continue + points.append((x_value, y_value)) + + if len(points) < 3: + raise ValueError(f'Airfoil file does not contain enough coordinates: {path}') + + coordinates = np.asarray(points, dtype=float) + coordinates[:, 0] -= np.min(coordinates[:, 0]) + scale = np.max(coordinates[:, 0]) + if scale <= 1.0e-12: + raise ValueError(f'Airfoil file has invalid chord length: {path}') + coordinates[:, 0] /= scale + coordinates[:, 1] /= scale + + if np.linalg.norm(coordinates[0] - coordinates[-1]) > 1.0e-12: + coordinates = np.vstack([coordinates, coordinates[0]]) + return [ + (float(point[0]), float(point[1])) + for point in coordinates[:-1] + ] + + +class MetricTriangulator: + @classmethod + def generate(cls, settings: MetricTriangulationSettings) -> MetricTriangulationResult: + if Delaunay is None: + raise ValueError( + 'SciPy is required for the metric triangulation playground.' + ) + + domain = MetricExampleFactory.build_domain(settings) + loops = cls._sample_loops(domain, settings) + warnings: list[str] = [] + vertices, boundary_tags, loop_vertex_ids = cls._assemble_vertices( + loops, + settings, + ) + simplices = cls._delaunay(vertices, settings.qhull_options) + triangulation = _ConstrainedTriangulation(vertices, simplices) + + constrained_edges: set[tuple[int, int]] = set() + pending_edges = [ + cls._sorted_edge(edge) + for edges in boundary_tags.values() + for edge in edges + ] + recovery_sweeps_used = 0 + + for sweep in range(BOUNDARY_RECOVERY_SWEEP_LIMIT): + failed_edges = [] + for edge in pending_edges: + if triangulation.recover_edge(edge, constrained_edges): + continue + failed_edges.append(edge) + recovery_sweeps_used = sweep + 1 + pending_edges = failed_edges + if not pending_edges: + break + + if pending_edges: + warnings.append( + f'{len(pending_edges)} constraint segments could not be recovered directly.' + ) + + triangles = cls._filter_triangles( + vertices, + triangulation, + loop_vertex_ids, + ) + + mesh_edge_set = cls._edge_set(triangles) + boundary_tags, missing_boundary_edges = cls._existing_boundary_tags( + boundary_tags, + mesh_edge_set, + ) + if missing_boundary_edges: + warnings.append( + f'{missing_boundary_edges} constraint edges are not present in ' + 'the filtered triangulation.' + ) + + mesh_data = Mesh.MeshData( + vertices=vertices, + connectivity=triangles, + boundary_tags=boundary_tags, + metadata={ + 'source': 'MetricTriangulator', + 'example': settings.example, + 'recovery_sweeps_used': recovery_sweeps_used, + 'warnings': list(warnings), + }, + ) + mesh = Mesh.TriangularMesh( + name=f'{settings.example}_triangulation', + data=mesh_data, + metadata={ + 'engine': 'metric_test_cdt', + 'example': settings.example, + }, + ) + + return MetricTriangulationResult( + name=mesh.name, + domain=domain, + loops=loops, + mesh=mesh, + warnings=warnings, + metadata={ + 'example': settings.example, + 'loop_count': len(loops), + 'recovery_sweeps_used': recovery_sweeps_used, + 'warning_count': len(warnings), + }, + ) + + @classmethod + def _sample_loops(cls, domain: Domain.Domain, + settings: MetricTriangulationSettings) -> list[ConstraintLoop]: + loops = [ + ConstraintLoop( + tag='outer', + points=cls._sample_boundary_loop( + domain.outer_boundary, + resolution=settings.outer_resolution, + ), + is_hole=False, + metadata={'role': 'outer'}, + ) + ] + + for index, hole in enumerate(domain.inner_shapes, start=1): + loops.append( + ConstraintLoop( + tag=f'hole_{index}', + points=cls._sample_boundary_loop( + hole, + resolution=settings.hole_resolution, + ), + is_hole=True, + metadata={'role': 'hole', 'index': index}, + ) + ) + + return loops + + @classmethod + def _sample_boundary_loop(cls, loop: Domain.BoundaryLoop, + resolution: int) -> PointArray: + if loop.metadata.get('use_source_vertices'): + return cls._normalize_loop_points(loop.to_polygon(resolution=None)) + + if len(loop.segments) == 1: + segment = loop.segments[0] + if isinstance(segment, Circle): + return cls._normalize_loop_points( + segment.sample_points(resolution=resolution) + ) + if isinstance(segment, (Rectangle, Polygon, Polyline)): + return cls._sample_polyline_preserving_vertices( + segment.sample_points(resolution=None), + resolution=resolution, + closed=segment.is_closed, + ) + + return cls._sample_composite_loop(loop, resolution) + + @classmethod + def _sample_composite_loop(cls, loop: Domain.BoundaryLoop, + resolution: int) -> PointArray: + segments = list(loop.segments) + if not segments: + raise ValueError(f'Boundary loop {loop.name} is empty.') + + base_counts = np.asarray( + [ + 3 if isinstance(segment, (Arc, Circle)) else 2 + for segment in segments + ], + dtype=int, + ) + minimum_resolution = int(np.sum(base_counts - 1)) + target_resolution = max(int(resolution), minimum_resolution) + + lengths = np.asarray( + [cls._shape_length(segment) for segment in segments], + dtype=float, + ) + counts = np.array(base_counts, copy=True) + extra_points = target_resolution - minimum_resolution + total_length = float(np.sum(lengths)) + if extra_points > 0 and total_length > 1.0e-14: + raw = extra_points * lengths / total_length + increments = np.floor(raw).astype(int) + remainder = extra_points - int(np.sum(increments)) + if remainder > 0: + order = np.argsort(-(raw - increments)) + increments[order[:remainder]] += 1 + counts += increments + + points: list[tuple[float, float]] = [] + for segment, count in zip(segments, counts): + segment_points = segment.sample_points(resolution=int(count)) + if not segment_points: + continue + current = list(segment_points) + if points: + if np.allclose(points[-1], current[0], atol=1.0e-9): + points.extend(current[1:]) + elif np.allclose(points[-1], current[-1], atol=1.0e-9): + current.reverse() + points.extend(current[1:]) + else: + points.extend(current) + else: + points.extend(current) + + if loop.is_closed and not np.allclose(points[0], points[-1], atol=1.0e-9): + points.append(points[0]) + return cls._normalize_loop_points(points) + + @staticmethod + def _shape_length(shape) -> float: + if isinstance(shape, Line): + start = np.asarray(shape.start, dtype=float) + end = np.asarray(shape.end, dtype=float) + return float(np.linalg.norm(end - start)) + + if isinstance(shape, Arc): + points = np.asarray(shape.sample_points(resolution=128), dtype=float) + else: + points = np.asarray(shape.sample_points(resolution=None), dtype=float) + + if len(points) < 2: + return 0.0 + return float(np.sum(np.linalg.norm(np.diff(points, axis=0), axis=1))) + + @classmethod + def _sample_polyline_preserving_vertices(cls, + points: Iterable[tuple[float, float]], + resolution: int, + closed: bool) -> PointArray: + loop = cls._normalize_loop_points(points) + base = loop[:-1] + if resolution <= len(base): + return np.vstack([base, base[0]]) + + deltas = np.diff(loop, axis=0) + segment_lengths = np.linalg.norm(deltas, axis=1) + total_length = float(np.sum(segment_lengths)) + if total_length <= 1.0e-14: + return loop + + extra_points = resolution - len(base) + raw = extra_points * segment_lengths / total_length + counts = np.floor(raw).astype(int) + remainder = extra_points - int(np.sum(counts)) + if remainder > 0: + order = np.argsort(-(raw - counts)) + counts[order[:remainder]] += 1 + + sampled = [loop[0]] + for index, count in enumerate(counts): + start = loop[index] + end = loop[index + 1] + if count > 0: + weights = np.arange(1, count + 1, dtype=float) / (count + 1.0) + interpolated = start + weights[:, None] * (end - start) + sampled.extend(interpolated) + sampled.append(end) + + return cls._normalize_loop_points(sampled) + + @staticmethod + def _normalize_loop_points(points: Iterable[tuple[float, float]]) -> PointArray: + array = np.asarray(list(points), dtype=float) + if array.ndim != 2 or array.shape[1] != 2: + raise ValueError('Loop points must form an array with shape (n, 2).') + + cleaned = [array[0]] + for point in array[1:]: + if np.linalg.norm(point - cleaned[-1]) > 1.0e-12: + cleaned.append(point) + loop = np.asarray(cleaned, dtype=float) + if np.linalg.norm(loop[0] - loop[-1]) > 1.0e-12: + loop = np.vstack([loop, loop[0]]) + if len(loop) < 4: + raise ValueError('Each loop needs at least three unique vertices.') + return loop + + @classmethod + def _assemble_vertices(cls, loops: list[ConstraintLoop], + settings: MetricTriangulationSettings): + builder = _VertexBuilder() + boundary_tags: dict[str, list[tuple[int, int]]] = {} + loop_vertex_ids: list[np.ndarray] = [] + + for loop in loops: + ids = [builder.add(point) for point in loop.points[:-1]] + ids.append(ids[0]) + loop_ids = np.asarray(ids, dtype=int) + loop_vertex_ids.append(loop_ids) + boundary_tags[loop.tag] = [ + (int(loop_ids[index]), int(loop_ids[index + 1])) + for index in range(len(loop_ids) - 1) + ] + + for point in cls._interior_grid_points(loops, settings): + builder.add(point) + + return builder.as_array(), boundary_tags, loop_vertex_ids + + @classmethod + def _interior_grid_points(cls, loops: list[ConstraintLoop], + settings: MetricTriangulationSettings) -> list[tuple[float, float]]: + if settings.interior_x <= 0 or settings.interior_y <= 0: + return [] + + outer = loops[0].points + xmin = float(np.min(outer[:, 0])) + xmax = float(np.max(outer[:, 0])) + ymin = float(np.min(outer[:, 1])) + ymax = float(np.max(outer[:, 1])) + x_values = np.linspace(xmin, xmax, settings.interior_x + 2)[1:-1] + y_values = np.linspace(ymin, ymax, settings.interior_y + 2)[1:-1] + grid_x, grid_y = np.meshgrid(x_values, y_values, indexing='xy') + points = np.column_stack((grid_x.ravel(), grid_y.ravel())) + inside = cls._points_in_domain(points, loops) + return [ + (float(point[0]), float(point[1])) + for point in points[inside] + ] + + @classmethod + def _delaunay(cls, vertices: PointArray, qhull_options: str) -> np.ndarray: + try: + simplices = Delaunay(vertices, qhull_options=qhull_options).simplices + except QhullError as error: + raise ValueError(f'Delaunay triangulation failed: {error}') from error + return np.asarray(simplices, dtype=int) + + @staticmethod + def _edge_set(connectivity: np.ndarray) -> set[tuple[int, int]]: + edges: set[tuple[int, int]] = set() + for cell in np.asarray(connectivity, dtype=int): + count = len(cell) + for index in range(count): + a_value = int(cell[index]) + b_value = int(cell[(index + 1) % count]) + if a_value <= b_value: + edges.add((a_value, b_value)) + else: + edges.add((b_value, a_value)) + return edges + + @classmethod + def _filter_triangles(cls, vertices: PointArray, + triangulation: _ConstrainedTriangulation, + loop_vertex_ids: list[np.ndarray]) -> np.ndarray: + loops = [ + vertices[vertex_ids] + for vertex_ids in loop_vertex_ids + ] + simplices = np.asarray(triangulation.triangles, dtype=int) + triangles = vertices[simplices] + areas = np.abs(cls._triangle_area_array(triangles)) + centroids = np.mean(triangles, axis=1) + loop_specs = [ + ConstraintLoop('outer', loops[0], is_hole=False), + *[ + ConstraintLoop(f'hole_{index}', loop, is_hole=True) + for index, loop in enumerate(loops[1:], start=1) + ], + ] + inside_domain = cls._points_in_domain(centroids, loop_specs) + keep_mask = (areas > 1.0e-12) & inside_domain + return triangulation.filtered_triangles(keep_mask) + + @classmethod + def _existing_boundary_tags(cls, boundary_tags: dict[str, list[tuple[int, int]]], + mesh_edge_set: set[tuple[int, int]]): + existing: dict[str, list[tuple[int, int]]] = {} + missing_count = 0 + for tag, edges in boundary_tags.items(): + present = [] + for edge in edges: + if cls._sorted_edge(edge) in mesh_edge_set: + present.append(edge) + else: + missing_count += 1 + existing[tag] = present + return existing, missing_count + + @classmethod + def _point_in_domain(cls, point: tuple[float, float], + loops: list[ConstraintLoop]) -> bool: + points = np.asarray([[float(point[0]), float(point[1])]], dtype=float) + return bool(cls._points_in_domain(points, loops)[0]) + + @classmethod + def _points_in_domain(cls, points: np.ndarray, + loops: list[ConstraintLoop]) -> np.ndarray: + if not loops: + return np.zeros(len(points), dtype=bool) + + inside = cls._points_in_polygon(points, loops[0].points) + for hole in loops[1:]: + inside &= ~cls._points_in_polygon(points, hole.points) + return inside + + @classmethod + def _point_in_polygon(cls, point: tuple[float, float], + polygon: PointArray) -> bool: + points = np.asarray([[float(point[0]), float(point[1])]], dtype=float) + return bool(cls._points_in_polygon(points, polygon)[0]) + + @staticmethod + def _points_in_polygon(points: np.ndarray, polygon: PointArray, + tolerance: float = 1.0e-12) -> np.ndarray: + if len(points) == 0: + return np.zeros(0, dtype=bool) + + points = np.asarray(points, dtype=float) + x_values = points[:, 0][:, None] + y_values = points[:, 1][:, None] + x1 = polygon[:-1, 0][None, :] + y1 = polygon[:-1, 1][None, :] + x2 = polygon[1:, 0][None, :] + y2 = polygon[1:, 1][None, :] + + cross = (x_values - x1) * (y2 - y1) - (y_values - y1) * (x2 - x1) + min_x = np.minimum(x1, x2) - tolerance + max_x = np.maximum(x1, x2) + tolerance + min_y = np.minimum(y1, y2) - tolerance + max_y = np.maximum(y1, y2) + tolerance + on_segment = ( + np.abs(cross) <= tolerance + ) & ( + x_values >= min_x + ) & ( + x_values <= max_x + ) & ( + y_values >= min_y + ) & ( + y_values <= max_y + ) + + denominator = y2 - y1 + safe_denominator = np.where( + np.abs(denominator) <= tolerance, + 1.0, + denominator, + ) + intersects = ((y1 > y_values) != (y2 > y_values)) + x_intersections = x1 + (y_values - y1) * (x2 - x1) / safe_denominator + toggles = intersects & (x_intersections >= x_values - tolerance) + inside = np.count_nonzero(toggles, axis=1) % 2 == 1 + return inside | np.any(on_segment, axis=1) + + @staticmethod + def _point_on_segment(point: tuple[float, float], + start: np.ndarray, + end: np.ndarray, + tolerance: float = 1.0e-9) -> bool: + px, py = float(point[0]), float(point[1]) + x1, y1 = float(start[0]), float(start[1]) + x2, y2 = float(end[0]), float(end[1]) + cross = (px - x1) * (y2 - y1) - (py - y1) * (x2 - x1) + if abs(cross) > tolerance: + return False + dot = (px - x1) * (px - x2) + (py - y1) * (py - y2) + return dot <= tolerance + + @staticmethod + def _triangle_area(triangle: PointArray) -> float: + ax_value = float(triangle[1][0] - triangle[0][0]) + ay_value = float(triangle[1][1] - triangle[0][1]) + bx_value = float(triangle[2][0] - triangle[0][0]) + by_value = float(triangle[2][1] - triangle[0][1]) + return 0.5 * (ax_value * by_value - ay_value * bx_value) + + @staticmethod + def _triangle_area_array(triangles: np.ndarray) -> np.ndarray: + ax_values = triangles[:, 1, 0] - triangles[:, 0, 0] + ay_values = triangles[:, 1, 1] - triangles[:, 0, 1] + bx_values = triangles[:, 2, 0] - triangles[:, 0, 0] + by_values = triangles[:, 2, 1] - triangles[:, 0, 1] + return 0.5 * (ax_values * by_values - ay_values * bx_values) + + @classmethod + def _segments_intersect(cls, a_start: np.ndarray, a_end: np.ndarray, + b_start: np.ndarray, b_end: np.ndarray, + tolerance: float = 1.0e-9) -> bool: + o1 = cls._orientation(a_start, a_end, b_start) + o2 = cls._orientation(a_start, a_end, b_end) + o3 = cls._orientation(b_start, b_end, a_start) + o4 = cls._orientation(b_start, b_end, a_end) + + if ( + (o1 > tolerance and o2 < -tolerance) or + (o1 < -tolerance and o2 > tolerance) + ) and ( + (o3 > tolerance and o4 < -tolerance) or + (o3 < -tolerance and o4 > tolerance) + ): + return True + + if abs(o1) <= tolerance and cls._point_on_segment(tuple(b_start), a_start, a_end): + return True + if abs(o2) <= tolerance and cls._point_on_segment(tuple(b_end), a_start, a_end): + return True + if abs(o3) <= tolerance and cls._point_on_segment(tuple(a_start), b_start, b_end): + return True + if abs(o4) <= tolerance and cls._point_on_segment(tuple(a_end), b_start, b_end): + return True + return False + + @classmethod + def _segments_cross_proper(cls, a_start: np.ndarray, a_end: np.ndarray, + b_start: np.ndarray, b_end: np.ndarray, + tolerance: float = 1.0e-9) -> bool: + o1 = cls._orientation(a_start, a_end, b_start) + o2 = cls._orientation(a_start, a_end, b_end) + o3 = cls._orientation(b_start, b_end, a_start) + o4 = cls._orientation(b_start, b_end, a_end) + + return ( + ((o1 > tolerance and o2 < -tolerance) or + (o1 < -tolerance and o2 > tolerance)) and + ((o3 > tolerance and o4 < -tolerance) or + (o3 < -tolerance and o4 > tolerance)) + ) + + @staticmethod + def _orientation(start: np.ndarray, end: np.ndarray, point: np.ndarray) -> float: + return float( + (end[0] - start[0]) * (point[1] - start[1]) - + (end[1] - start[1]) * (point[0] - start[0]) + ) + + @staticmethod + def _sorted_edge(edge: tuple[int, int]) -> tuple[int, int]: + a_value, b_value = int(edge[0]), int(edge[1]) + return (a_value, b_value) if a_value <= b_value else (b_value, a_value) + + +class _VertexBuilder: + def __init__(self, tolerance: float = 1.0e-10): + self._tolerance = float(tolerance) + self._points: list[tuple[float, float]] = [] + self._index_by_key: dict[tuple[int, int], int] = {} + + def add(self, point: Iterable[float]) -> int: + x_value, y_value = float(point[0]), float(point[1]) + key = self._key((x_value, y_value)) + existing = self._index_by_key.get(key) + if existing is not None: + return existing + index = len(self._points) + self._points.append((x_value, y_value)) + self._index_by_key[key] = index + return index + + def as_array(self) -> PointArray: + return np.asarray(self._points, dtype=float) + + def _key(self, point: tuple[float, float]) -> tuple[int, int]: + scale = 1.0 / self._tolerance + return int(round(point[0] * scale)), int(round(point[1] * scale)) diff --git a/src/OrthoLayers.py b/src/OrthoLayers.py new file mode 100644 index 0000000..2428f1c --- /dev/null +++ b/src/OrthoLayers.py @@ -0,0 +1,158 @@ +"""Exact-normal near-wall block for the Structured engine. + +Layer k sits at ``P(t_i) + h_k * n(t_i)`` where ``n`` is the exact analytic +spline normal on contour nodes (finite differences elsewhere, e.g. wake +cuts). At tangent-discontinuous corners (sharp TE, blunt base corners, +contour/wake junctions) normals are blended toward the corner bisector in a +small window; outside those windows perpendicularity is exact. Requested +heights are capped against the local concave radius of curvature — the +block thins with a logged warning instead of folding. +""" +from __future__ import annotations + +import logging + +import numpy as np + +logger = logging.getLogger(__name__) + + +def _rotate_to_normals(tangents: np.ndarray) -> np.ndarray: + lengths = np.linalg.norm(tangents, axis=1) + lengths[lengths == 0.0] = 1.0 + return np.column_stack( + (tangents[:, 1], -tangents[:, 0])) / lengths[:, None] + + +def _finite_difference_tangents(wall: np.ndarray, + closed: bool) -> np.ndarray: + if closed: + unique = wall[:-1] + tangents = np.roll(unique, -1, axis=0) - np.roll(unique, 1, axis=0) + return np.vstack((tangents, tangents[:1])) + return np.gradient(wall, axis=0) + + +def wall_normals(wall: np.ndarray, corner_indices, + spline_data=None, contour_slice=None, + closed: bool = False, blend_width: int = 4) -> np.ndarray: + wall = np.asarray(wall, dtype=float) + normals = _rotate_to_normals(_finite_difference_tangents(wall, closed)) + + if spline_data is not None and contour_slice is not None: + start, stop = contour_slice + parameters = np.asarray(spline_data.sample_parameters, dtype=float) + if stop - start == len(parameters): + exact = np.column_stack( + spline_data.evaluate(parameters, der=1)) + normals[start:stop] = _rotate_to_normals(exact) + + count = len(wall) + unique_count = count - 1 if closed else count + for corner in corner_indices: + window = np.arange(corner - blend_width, corner + blend_width + 1) + if closed: + window = np.mod(window, unique_count) + else: + window = window[(window >= 0) & (window < count)] + for _ in range(4): + blended = normals.copy() + for index in window: + prev_index = (index - 1) % unique_count if closed \ + else max(index - 1, 0) + next_index = (index + 1) % unique_count if closed \ + else min(index + 1, count - 1) + vector = (normals[prev_index] + 2.0 * normals[index] + + normals[next_index]) + norm = np.linalg.norm(vector) + if norm > 0.0: + blended[index] = vector / norm + normals = blended + if closed: + normals[-1] = normals[0] + return normals + + +def layer_heights(layer_count: int, first_height: float, + growth: float) -> np.ndarray: + if layer_count < 1: + raise ValueError('layer_heights needs at least one layer.') + if first_height <= 0.0 or growth < 1.0: + raise ValueError('first_height must be positive and growth >= 1.') + steps = first_height * growth ** np.arange(layer_count) + return np.cumsum(steps) + + +def max_offset_heights(wall: np.ndarray, normals: np.ndarray, + spline_data=None, contour_slice=None, + safety: float = 0.5) -> np.ndarray: + """Per-node offset cap: safety * radius of curvature on the concave + side (curvature center along the offset direction), infinite elsewhere. + """ + wall = np.asarray(wall, dtype=float) + first = np.gradient(wall, axis=0) + second = np.gradient(first, axis=0) + if spline_data is not None and contour_slice is not None: + start, stop = contour_slice + parameters = np.asarray(spline_data.sample_parameters, dtype=float) + if stop - start == len(parameters): + first[start:stop] = np.column_stack( + spline_data.evaluate(parameters, der=1)) + second[start:stop] = np.column_stack( + spline_data.evaluate(parameters, der=2)) + + cross = first[:, 0] * second[:, 1] - first[:, 1] * second[:, 0] + speed_sq = np.sum(first ** 2, axis=1) + denominator = np.maximum(speed_sq, 1.0e-300) ** 1.5 + curvature = np.abs(cross) / denominator + + # left normal = rotate tangent by +90 deg: (-t_y, t_x); the curvature + # center lies along +left when cross > 0, along -left otherwise + lengths = np.sqrt(np.maximum(speed_sq, 1.0e-300)) + left = np.column_stack((-first[:, 1], first[:, 0])) / lengths[:, None] + center_direction = np.sign(cross)[:, None] * left + + concave = np.sum(np.asarray(normals) * center_direction, axis=1) > 0.0 + caps = np.full(len(wall), np.inf) + curved = curvature > 1.0e-12 + mask = concave & curved + caps[mask] = safety / curvature[mask] + return caps + + +def _smooth_profile(values: np.ndarray, passes: int = 5, + window: int = 5) -> np.ndarray: + kernel = np.ones(window) / window + padded = values.copy() + for _ in range(passes): + padded = np.convolve( + np.pad(padded, window // 2, mode='edge'), kernel, mode='valid') + return padded + + +def build_layers(wall: np.ndarray, normals: np.ndarray, layer_count: int, + first_height: float, growth: float, + max_heights=None) -> np.ndarray: + wall = np.asarray(wall, dtype=float) + normals = np.asarray(normals, dtype=float) + heights = layer_heights(layer_count, first_height, growth) + total = heights[-1] + + scale = np.ones(len(wall)) + if max_heights is not None: + caps = np.asarray(max_heights, dtype=float) + with np.errstate(invalid='ignore'): + cap_scale = np.where(np.isfinite(caps), + np.minimum(caps / total, 1.0), 1.0) + if np.any(cap_scale < 1.0): + scale = _smooth_profile(cap_scale) + scale = np.minimum(scale, cap_scale) + logger.warning( + 'Ortho block thinned at %d of %d wall nodes to respect the ' + 'local radius of curvature.', + int(np.sum(cap_scale < 1.0)), len(wall)) + + offsets = heights[:, None, None] * (scale[:, None] * normals)[None, :, :] + rows = np.concatenate((wall[None, :, :], wall[None, :, :] + offsets)) + rows[0] = wall + return rows diff --git a/src/PrintLayout.py b/src/PrintLayout.py new file mode 100644 index 0000000..14c0f08 --- /dev/null +++ b/src/PrintLayout.py @@ -0,0 +1,1093 @@ +from __future__ import annotations + +from dataclasses import dataclass, field +from datetime import date +import getpass + +import numpy as np +from PySide6 import QtCore, QtGui, QtWidgets + +from CSTAirfoil import split_airfoil_surfaces + + +FRAME_MODE_NONE = 'none' +FRAME_MODE_FRAME = 'frame' +FRAME_MODES = ( + FRAME_MODE_NONE, + FRAME_MODE_FRAME, +) + +PAPER_SIZE_A4 = 'A4' +PAPER_SIZE_A3 = 'A3' +PAPER_SIZES = ( + PAPER_SIZE_A4, + PAPER_SIZE_A3, +) + +FRAME_MARGIN_MM = 10.0 +FRAME_LINE_MM = 0.22 +DATA_BOX_WIDTH_MM = 54.0 +INNER_MARGIN_MM = 4.0 +FOOTER_WIDTH_MM = 54.0 + + +def normalize_frame_mode(value): + normalized = str(value or '').strip().lower() + legacy_map = { + 'simple': FRAME_MODE_FRAME, + 'frame': FRAME_MODE_FRAME, + 'iso': FRAME_MODE_FRAME, + } + normalized = legacy_map.get(normalized, normalized) + if normalized in FRAME_MODES: + return normalized + raise ValueError( + 'Frame mode must be one of: ' + ', '.join(FRAME_MODES) + ) + + +def normalize_paper_size(value): + normalized = str(value or '').strip().upper() + if normalized in PAPER_SIZES: + return normalized + raise ValueError( + 'Paper size must be one of: ' + ', '.join(PAPER_SIZES) + ) + + +def current_creator_name(): + try: + creator = getpass.getuser().strip() + except (OSError, KeyError): + creator = '' + return creator or 'PyAero user' + + +def mm_to_pixels(mm_value, resolution): + return float(mm_value) * float(resolution) / 25.4 + + +@dataclass(slots=True) +class PrintFooterData: + show_author: bool = False + author: str = '' + show_date: bool = False + date_of_issue: str = '' + + +@dataclass(slots=True) +class PrintLayoutOptions: + frame_mode: str = FRAME_MODE_NONE + paper_size: str = PAPER_SIZE_A4 + show_data_box: bool = True + show_position_line: bool = True + footer: PrintFooterData = field(default_factory=PrintFooterData) + + +@dataclass(slots=True) +class AirfoilPrintMetrics: + name: str + contour_label: str + contour_coordinates: tuple[np.ndarray, np.ndarray] + chord: float + minimum_x: float + maximum_x: float + minimum_y: float + maximum_y: float + max_thickness: float | None + max_thickness_position: float | None + max_thickness_marker_y: float | None + max_camber: float | None + max_camber_position: float | None + max_camber_marker_y: float | None + + +@dataclass(slots=True) +class PageGeometry: + page_rect: QtCore.QRectF + frame_rect: QtCore.QRectF + drawing_rect: QtCore.QRectF + data_box_rect: QtCore.QRectF + footer_rect: QtCore.QRectF + + +def clone_print_layout_options(options): + return PrintLayoutOptions( + frame_mode=options.frame_mode, + paper_size=options.paper_size, + show_data_box=bool(options.show_data_box), + show_position_line=bool(options.show_position_line), + footer=PrintFooterData( + show_author=bool(options.footer.show_author), + author=options.footer.author, + show_date=bool(options.footer.show_date), + date_of_issue=options.footer.date_of_issue, + ), + ) + + +def default_print_layout_options(_airfoil=None, previous=None): + options = ( + clone_print_layout_options(previous) + if previous is not None + else PrintLayoutOptions() + ) + if previous is None: + options.frame_mode = FRAME_MODE_NONE + options.paper_size = PAPER_SIZE_A4 + options.show_data_box = True + options.show_position_line = True + options.footer.show_author = False + options.footer.show_date = False + + if not options.footer.author.strip(): + options.footer.author = current_creator_name() + if not options.footer.date_of_issue.strip(): + options.footer.date_of_issue = date.today().isoformat() + return options + + +def _metric_value(values, stations, centerline, minimum_value): + finite = np.isfinite(values) + if not np.any(finite): + return None, None, None + + masked = np.where(finite, values, -np.inf) + index = int(np.argmax(masked)) + value = float(masked[index]) + if not np.isfinite(value) or value <= minimum_value: + return None, None, None + return ( + value, + float(stations[index]), + float(centerline[index]), + ) + + +def build_metrics_from_contour(coordinates, name='Airfoil', contour_label='contour'): + x_coordinates = np.asarray(coordinates[0], dtype=float) + y_coordinates = np.asarray(coordinates[1], dtype=float) + if x_coordinates.size == 0 or y_coordinates.size == 0: + raise ValueError('No contour coordinates available for printing.') + + contour_coordinates = ( + np.array(x_coordinates, copy=True, dtype=float), + np.array(y_coordinates, copy=True, dtype=float), + ) + minimum_x = float(np.min(x_coordinates)) + maximum_x = float(np.max(x_coordinates)) + minimum_y = float(np.min(y_coordinates)) + maximum_y = float(np.max(y_coordinates)) + chord = float(maximum_x - minimum_x) + + max_thickness = None + max_thickness_position = None + max_thickness_marker_y = None + max_camber = None + max_camber_position = None + max_camber_marker_y = None + + try: + upper_surface, lower_surface = split_airfoil_surfaces(contour_coordinates) + x_start = max( + float(np.min(upper_surface[:, 0])), + float(np.min(lower_surface[:, 0])), + ) + x_end = min( + float(np.max(upper_surface[:, 0])), + float(np.max(lower_surface[:, 0])), + ) + if x_end > x_start: + stations = np.linspace(x_start, x_end, 401) + upper_y = np.interp(stations, upper_surface[:, 0], upper_surface[:, 1]) + lower_y = np.interp(stations, lower_surface[:, 0], lower_surface[:, 1]) + thickness = upper_y - lower_y + camber = 0.5 * (upper_y + lower_y) + + max_thickness, max_thickness_position, max_thickness_marker_y = ( + _metric_value( + thickness, + stations, + camber, + minimum_value=1.0e-9, + ) + ) + max_camber, max_camber_position, max_camber_marker_y = _metric_value( + camber, + stations, + camber, + minimum_value=1.0e-6, + ) + except ValueError: + pass + + return AirfoilPrintMetrics( + name=name, + contour_label=contour_label, + contour_coordinates=contour_coordinates, + chord=chord, + minimum_x=minimum_x, + maximum_x=maximum_x, + minimum_y=minimum_y, + maximum_y=maximum_y, + max_thickness=max_thickness, + max_thickness_position=max_thickness_position, + max_thickness_marker_y=max_thickness_marker_y, + max_camber=max_camber, + max_camber_position=max_camber_position, + max_camber_marker_y=max_camber_marker_y, + ) + + +def build_airfoil_print_metrics(airfoil, prefer_spline=True): + contour = airfoil.current_contour(prefer_spline=prefer_spline) + if contour is None and prefer_spline: + contour = airfoil.current_contour(prefer_spline=False) + if contour is None: + raise ValueError('No airfoil contour available for printing.') + + contour_label = ( + 'prepared contour' + if getattr(airfoil, 'has_spline', False) + else 'raw contour' + ) + return build_metrics_from_contour( + contour, + name=getattr(airfoil, 'name', 'Airfoil'), + contour_label=contour_label, + ) + + +def configure_printer_for_layout(printer, options): + page_size_id = ( + QtGui.QPageSize.A3 + if options.paper_size == PAPER_SIZE_A3 + else QtGui.QPageSize.A4 + ) + page_size = QtGui.QPageSize(page_size_id) + printer.setPageSize(page_size) + printer.setPageOrientation(QtGui.QPageLayout.Landscape) + layout = printer.pageLayout() + layout.setPageSize(page_size) + layout.setOrientation(QtGui.QPageLayout.Landscape) + printer.setPageLayout(layout) + + +def _set_font_pixel_size(font, pixel_size): + font.setPixelSize(max(1, int(round(pixel_size)))) + return font + + +def _scaled_font(font, scale): + scaled = QtGui.QFont(font) + pixel_size = font.pixelSize() + if pixel_size > 0: + scaled.setPixelSize(max(1, int(round(pixel_size * float(scale))))) + return scaled + + point_size = font.pointSizeF() + if point_size > 0.0: + scaled.setPointSizeF(max(1.0, point_size * float(scale))) + return scaled + + return _set_font_pixel_size(scaled, 12.0 * float(scale)) + + +class PrintLayoutDialog(QtWidgets.QDialog): + def __init__(self, airfoil, options=None, parent=None): + super().__init__(parent) + self._airfoil = airfoil + self._options = default_print_layout_options(airfoil, previous=options) + self._control_height = 34 + self._combo_width = 170 + self._field_width = 320 + + self.setWindowTitle('Print Layout') + self.setModal(True) + self.resize(620, 390) + self.setMinimumSize(580, 360) + self.setWindowFlag(QtCore.Qt.WindowContextHelpButtonHint, False) + + self._build_ui() + self._load_options() + self._update_footer_controls() + + def _build_ui(self): + layout = QtWidgets.QVBoxLayout(self) + layout.setContentsMargins(16, 16, 16, 16) + layout.setSpacing(12) + + heading = QtWidgets.QLabel('Print Layout') + heading.setStyleSheet('font-size: 18px; font-weight: 700; color: #1d3148;') + layout.addWidget(heading) + + note = QtWidgets.QLabel( + 'Use the current viewer contents inside an optional A4 or A3 sheet layout.' + ) + note.setWordWrap(True) + note.setStyleSheet('color: #506274;') + layout.addWidget(note) + + layout_group = QtWidgets.QGroupBox('Layout') + layout_form = QtWidgets.QFormLayout(layout_group) + layout_form.setFieldGrowthPolicy(QtWidgets.QFormLayout.ExpandingFieldsGrow) + layout_form.setFormAlignment(QtCore.Qt.AlignLeft | QtCore.Qt.AlignTop) + layout_form.setLabelAlignment(QtCore.Qt.AlignRight | QtCore.Qt.AlignVCenter) + layout_form.setHorizontalSpacing(16) + layout_form.setVerticalSpacing(10) + + self.frame_mode_combo = QtWidgets.QComboBox() + self.frame_mode_combo.addItem('No frame', FRAME_MODE_NONE) + self.frame_mode_combo.addItem('Frame', FRAME_MODE_FRAME) + self.frame_mode_combo.setMinimumHeight(self._control_height) + self.frame_mode_combo.setMinimumWidth(self._combo_width) + layout_form.addRow('Frame mode', self.frame_mode_combo) + + self.paper_size_combo = QtWidgets.QComboBox() + self.paper_size_combo.addItem('A4', PAPER_SIZE_A4) + self.paper_size_combo.addItem('A3', PAPER_SIZE_A3) + self.paper_size_combo.setMinimumHeight(self._control_height) + self.paper_size_combo.setMinimumWidth(self._combo_width) + layout_form.addRow('Paper size', self.paper_size_combo) + + self.show_data_box_checkbox = QtWidgets.QCheckBox('Show airfoil data box') + layout_form.addRow('', self.show_data_box_checkbox) + + self.show_position_line_checkbox = QtWidgets.QCheckBox( + 'Show max-position guide line' + ) + layout_form.addRow('', self.show_position_line_checkbox) + + layout.addWidget(layout_group) + + footer_group = QtWidgets.QGroupBox('Lower Right Info') + footer_form = QtWidgets.QFormLayout(footer_group) + footer_form.setFieldGrowthPolicy(QtWidgets.QFormLayout.ExpandingFieldsGrow) + footer_form.setFormAlignment(QtCore.Qt.AlignLeft | QtCore.Qt.AlignTop) + footer_form.setLabelAlignment(QtCore.Qt.AlignRight | QtCore.Qt.AlignVCenter) + footer_form.setHorizontalSpacing(16) + footer_form.setVerticalSpacing(10) + + self.show_author_checkbox = QtWidgets.QCheckBox('Show') + self.show_author_checkbox.toggled.connect(self._update_footer_controls) + self.author_edit = QtWidgets.QLineEdit() + self.author_edit.setClearButtonEnabled(True) + self.author_edit.setMinimumHeight(self._control_height) + self.author_edit.setMinimumWidth(self._field_width) + author_row = QtWidgets.QHBoxLayout() + author_row.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + author_row.setSpacing(10) + author_row.addWidget(self.show_author_checkbox) + author_row.addWidget(self.author_edit, 1) + author_widget = QtWidgets.QWidget() + author_widget.setLayout(author_row) + footer_form.addRow('Author:', author_widget) + + self.show_date_checkbox = QtWidgets.QCheckBox('Show') + self.show_date_checkbox.toggled.connect(self._update_footer_controls) + self.date_edit = QtWidgets.QDateEdit() + self.date_edit.setCalendarPopup(True) + self.date_edit.setDisplayFormat('yyyy-MM-dd') + self.date_edit.setMinimumHeight(self._control_height) + self.date_edit.setMinimumWidth(self._combo_width) + date_row = QtWidgets.QHBoxLayout() + date_row.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + date_row.setSpacing(10) + date_row.addWidget(self.show_date_checkbox) + date_row.addWidget(self.date_edit) + date_row.addStretch(1) + date_widget = QtWidgets.QWidget() + date_widget.setLayout(date_row) + footer_form.addRow('Date:', date_widget) + + layout.addWidget(footer_group) + layout.addStretch(1) + + self.button_box = QtWidgets.QDialogButtonBox( + QtWidgets.QDialogButtonBox.Ok | QtWidgets.QDialogButtonBox.Cancel + ) + self.button_box.accepted.connect(self.accept) + self.button_box.rejected.connect(self.reject) + layout.addWidget(self.button_box) + + def _load_options(self): + frame_index = self.frame_mode_combo.findData( + normalize_frame_mode(self._options.frame_mode) + ) + self.frame_mode_combo.setCurrentIndex(max(frame_index, 0)) + + paper_index = self.paper_size_combo.findData(self._options.paper_size) + self.paper_size_combo.setCurrentIndex(max(paper_index, 0)) + + self.show_data_box_checkbox.setChecked(bool(self._options.show_data_box)) + self.show_position_line_checkbox.setChecked( + bool(self._options.show_position_line) + ) + + self.show_author_checkbox.setChecked(bool(self._options.footer.show_author)) + self.author_edit.setText(self._options.footer.author) + + title_date = QtCore.QDate.fromString( + self._options.footer.date_of_issue, + 'yyyy-MM-dd', + ) + if not title_date.isValid(): + title_date = QtCore.QDate.currentDate() + self.date_edit.setDate(title_date) + self.show_date_checkbox.setChecked(bool(self._options.footer.show_date)) + + def _update_footer_controls(self): + self.author_edit.setEnabled(self.show_author_checkbox.isChecked()) + self.date_edit.setEnabled(self.show_date_checkbox.isChecked()) + + def selected_options(self): + return PrintLayoutOptions( + frame_mode=normalize_frame_mode(self.frame_mode_combo.currentData()), + paper_size=normalize_paper_size(self.paper_size_combo.currentData()), + show_data_box=self.show_data_box_checkbox.isChecked(), + show_position_line=self.show_position_line_checkbox.isChecked(), + footer=PrintFooterData( + show_author=self.show_author_checkbox.isChecked(), + author=self.author_edit.text().strip() or current_creator_name(), + show_date=self.show_date_checkbox.isChecked(), + date_of_issue=self.date_edit.date().toString('yyyy-MM-dd'), + ), + ) + + +class AirfoilPrintRenderer: + def render(self, painter, printer, airfoil, view, options): + metrics = build_airfoil_print_metrics(airfoil) + resolution = printer.resolution() + + page_rect = QtCore.QRectF( + printer.pageLayout().paintRectPixels(resolution) + ) + if page_rect.isNull(): + page_rect = QtCore.QRectF( + printer.pageLayout().fullRectPixels(resolution) + ) + if page_rect.isNull(): + raise ValueError('Printer page layout is not available.') + + geometry = self._page_geometry(page_rect, resolution, options) + + painter.save() + try: + painter.setRenderHint(QtGui.QPainter.Antialiasing, True) + painter.setRenderHint(QtGui.QPainter.TextAntialiasing, True) + painter.fillRect(page_rect, QtCore.Qt.white) + + if options.frame_mode == FRAME_MODE_FRAME: + self._draw_frame(painter, geometry.frame_rect, resolution) + + self._draw_view_plot( + painter, + geometry.drawing_rect, + metrics, + view, + resolution, + options, + ) + + if not geometry.data_box_rect.isNull(): + self._draw_data_box( + painter, + geometry.data_box_rect, + metrics, + resolution, + ) + + if not geometry.footer_rect.isNull(): + self._draw_footer( + painter, + geometry.footer_rect, + options, + resolution, + ) + finally: + painter.restore() + + def _page_geometry(self, page_rect, resolution, options): + inset = mm_to_pixels(12.0, resolution) + frame_rect = QtCore.QRectF() + content_rect = QtCore.QRectF(page_rect).adjusted(inset, inset, -inset, -inset) + + if options.frame_mode == FRAME_MODE_FRAME: + margin = mm_to_pixels(FRAME_MARGIN_MM, resolution) + frame_rect = QtCore.QRectF(page_rect).adjusted( + margin, + margin, + -margin, + -margin, + ) + content_rect = QtCore.QRectF(frame_rect) + + padding = mm_to_pixels(INNER_MARGIN_MM, resolution) + drawing_rect = QtCore.QRectF(content_rect).adjusted( + padding, + padding, + -padding, + -padding, + ) + + data_box_rect = QtCore.QRectF() + if options.show_data_box: + data_box_width = min( + mm_to_pixels(DATA_BOX_WIDTH_MM, resolution), + drawing_rect.width() * 0.34, + ) + data_box_height = min( + max(mm_to_pixels(38.0, resolution), drawing_rect.height() * 0.28), + drawing_rect.height() * 0.5, + ) + if data_box_width > 0.0 and data_box_height > 0.0: + data_box_rect = QtCore.QRectF( + drawing_rect.right() - data_box_width, + drawing_rect.top(), + data_box_width, + data_box_height, + ) + lowered_top = ( + data_box_rect.bottom() + + padding + + mm_to_pixels(2.0, resolution) + ) + if lowered_top < drawing_rect.bottom(): + drawing_rect.setTop(lowered_top) + + footer_rect = self._footer_rect( + content_rect, + drawing_rect, + data_box_rect, + resolution, + options, + ) + if not footer_rect.isNull(): + drawing_rect.setBottom(footer_rect.top() - padding) + + return PageGeometry( + page_rect=QtCore.QRectF(page_rect), + frame_rect=frame_rect, + drawing_rect=drawing_rect, + data_box_rect=data_box_rect, + footer_rect=footer_rect, + ) + + def _footer_rect(self, content_rect, drawing_rect, data_box_rect, resolution, options): + lines = self._footer_lines(options) + if not lines: + return QtCore.QRectF() + + footer_width = ( + data_box_rect.width() + if not data_box_rect.isNull() + else min( + mm_to_pixels(FOOTER_WIDTH_MM, resolution), + drawing_rect.width() * 0.34, + ) + ) + line_height = mm_to_pixels(5.4, resolution) + footer_height = ( + mm_to_pixels(2.0, resolution) + + len(lines) * line_height + ) + left = ( + data_box_rect.left() + if not data_box_rect.isNull() + else content_rect.right() - footer_width + ) + right = left + footer_width + bottom = content_rect.bottom() - mm_to_pixels(2.0, resolution) + return QtCore.QRectF( + left, + bottom - footer_height, + right - left, + footer_height, + ) + + def _draw_frame(self, painter, rect, resolution): + if rect.isNull(): + return + + pen = QtGui.QPen(QtCore.Qt.black) + pen.setWidthF(mm_to_pixels(FRAME_LINE_MM, resolution)) + painter.setPen(pen) + painter.setBrush(QtCore.Qt.NoBrush) + painter.drawRect(rect) + + def _draw_data_box(self, painter, rect, metrics, resolution): + rows = [ + ('Airfoil', metrics.name), + ('Contour', metrics.contour_label), + ('Chord', f'{metrics.chord:.3f}'), + ('Max thickness', self._percent_text(metrics.max_thickness)), + ('x/c @ max t', self._station_text(metrics, metrics.max_thickness_position)), + ('Max camber', self._percent_text(metrics.max_camber)), + ('x/c @ max c', self._station_text(metrics, metrics.max_camber_position)), + ('Units', 'normalized to chord'), + ] + + border_pen = QtGui.QPen(QtCore.Qt.black) + border_pen.setWidthF(mm_to_pixels(0.25, resolution)) + painter.setPen(border_pen) + painter.setBrush(QtCore.Qt.white) + painter.drawRect(rect) + + header_height = rect.height() / (len(rows) + 1) + header_rect = QtCore.QRectF(rect.left(), rect.top(), rect.width(), header_height) + painter.fillRect(header_rect, QtGui.QColor(238, 241, 245)) + painter.drawRect(header_rect) + + header_font = QtGui.QFont('Helvetica') + _set_font_pixel_size(header_font, mm_to_pixels(3.8, resolution)) + header_font.setBold(True) + painter.setFont(header_font) + self._draw_text( + painter, + header_rect.adjusted( + mm_to_pixels(1.2, resolution), + 0.0, + -mm_to_pixels(1.2, resolution), + 0.0, + ), + 'AIRFOIL DATA', + QtCore.Qt.AlignVCenter | QtCore.Qt.AlignLeft, + ) + + label_font = QtGui.QFont('Helvetica') + _set_font_pixel_size(label_font, mm_to_pixels(2.8, resolution)) + value_font = QtGui.QFont('Helvetica') + _set_font_pixel_size(value_font, mm_to_pixels(3.3, resolution)) + + row_height = (rect.height() - header_height) / len(rows) + split_x = rect.left() + rect.width() * 0.46 + for index, (label, value) in enumerate(rows): + top = header_rect.bottom() + index * row_height + row_rect = QtCore.QRectF(rect.left(), top, rect.width(), row_height) + painter.drawRect(row_rect) + painter.drawLine( + QtCore.QPointF(split_x, row_rect.top()), + QtCore.QPointF(split_x, row_rect.bottom()), + ) + + painter.setFont(label_font) + self._draw_text( + painter, + QtCore.QRectF( + row_rect.left() + mm_to_pixels(1.2, resolution), + row_rect.top(), + split_x - row_rect.left() - mm_to_pixels(2.0, resolution), + row_rect.height(), + ), + label, + QtCore.Qt.AlignVCenter | QtCore.Qt.AlignLeft, + ) + + painter.setFont(value_font) + self._draw_text( + painter, + QtCore.QRectF( + split_x + mm_to_pixels(1.2, resolution), + row_rect.top(), + row_rect.right() - split_x - mm_to_pixels(2.0, resolution), + row_rect.height(), + ), + value, + QtCore.Qt.AlignVCenter | QtCore.Qt.AlignLeft, + ) + + def _draw_footer(self, painter, rect, options, resolution): + lines = self._footer_lines(options) + if not lines: + return + + label_font = QtGui.QFont('Helvetica') + _set_font_pixel_size(label_font, mm_to_pixels(2.7, resolution)) + label_font.setBold(True) + value_font = QtGui.QFont('Helvetica') + _set_font_pixel_size(value_font, mm_to_pixels(3.0, resolution)) + + line_height = rect.height() / len(lines) + split_ratio = 0.28 + split_x = rect.left() + rect.width() * split_ratio + + for index, (label, value) in enumerate(lines): + row_rect = QtCore.QRectF( + rect.left(), + rect.top() + index * line_height, + rect.width(), + line_height, + ) + + painter.setFont(label_font) + self._draw_text( + painter, + QtCore.QRectF( + row_rect.left(), + row_rect.top(), + split_x - row_rect.left() - mm_to_pixels(2.0, resolution), + row_rect.height(), + ), + label, + QtCore.Qt.AlignLeft | QtCore.Qt.AlignVCenter, + ) + + painter.setFont(value_font) + self._draw_text( + painter, + QtCore.QRectF( + split_x, + row_rect.top(), + row_rect.right() - split_x, + row_rect.height(), + ), + value, + QtCore.Qt.AlignLeft | QtCore.Qt.AlignVCenter, + ) + + def _footer_lines(self, options): + lines = [] + if options.footer.show_author and options.footer.author.strip(): + lines.append(('Author', options.footer.author.strip())) + if options.footer.show_date and options.footer.date_of_issue.strip(): + lines.append(('Date', options.footer.date_of_issue.strip())) + return lines + + def _draw_view_plot(self, painter, rect, metrics, view, resolution, options): + if rect.isNull(): + return + + baseline_strip = ( + mm_to_pixels(18.0, resolution) + if options.show_position_line + else mm_to_pixels(6.0, resolution) + ) + plot_rect = QtCore.QRectF(rect).adjusted( + mm_to_pixels(2.0, resolution), + mm_to_pixels(2.0, resolution), + -mm_to_pixels(2.0, resolution), + -baseline_strip, + ) + if plot_rect.width() <= 0.0 or plot_rect.height() <= 0.0: + return + + source_rect = self._visible_view_source_rect(view, metrics) + target_size = QtCore.QSizeF(source_rect.size()) + target_size.scale(plot_rect.size(), QtCore.Qt.KeepAspectRatio) + target_rect = QtCore.QRectF( + 0.0, + 0.0, + target_size.width(), + target_size.height(), + ) + target_rect.moveCenter( + QtCore.QPointF( + plot_rect.left() + 0.5 * plot_rect.width(), + plot_rect.top() + 0.5 * plot_rect.height(), + ) + ) + + view.render( + painter, + target=target_rect, + source=source_rect, + aspectRatioMode=QtCore.Qt.KeepAspectRatio, + ) + + if not options.show_position_line: + return + + contour_bounds = self._map_scene_rect_to_target( + metrics, + view, + source_rect, + target_rect, + ) + if contour_bounds.isNull(): + contour_bounds = QtCore.QRectF(target_rect) + + baseline_y = min( + rect.bottom() - mm_to_pixels(4.0, resolution), + contour_bounds.bottom() + mm_to_pixels(5.0, resolution), + ) + chord_start_x = self._map_scene_x_to_target( + view, + source_rect, + target_rect, + metrics.minimum_x, + ) + chord_end_x = self._map_scene_x_to_target( + view, + source_rect, + target_rect, + metrics.maximum_x, + ) + + baseline_pen = QtGui.QPen(QtGui.QColor(75, 75, 75)) + baseline_pen.setWidthF(mm_to_pixels(0.18, resolution)) + baseline_pen.setCapStyle(QtCore.Qt.RoundCap) + painter.setPen(baseline_pen) + painter.drawLine( + QtCore.QPointF(chord_start_x, baseline_y), + QtCore.QPointF(chord_end_x, baseline_y), + ) + self._draw_baseline_tick( + painter, + resolution, + chord_start_x, + baseline_y, + ) + self._draw_baseline_tick( + painter, + resolution, + chord_end_x, + baseline_y, + ) + + label_font = QtGui.QFont('Helvetica') + _set_font_pixel_size(label_font, mm_to_pixels(2.9, resolution)) + painter.setFont(label_font) + + self._draw_position_marker( + painter, + resolution, + metrics, + view, + source_rect, + target_rect, + baseline_y, + metrics.max_thickness_position, + metrics.max_thickness_marker_y, + 'T', + dash_pattern=[4.0, 2.0], + label_offset_mm=2.0, + ) + self._draw_position_marker( + painter, + resolution, + metrics, + view, + source_rect, + target_rect, + baseline_y, + metrics.max_camber_position, + metrics.max_camber_marker_y, + 'C', + dash_pattern=[1.4, 2.2], + label_offset_mm=7.0, + ) + + def _draw_position_marker( + self, + painter, + resolution, + metrics, + view, + source_rect, + target_rect, + baseline_y, + x_position, + marker_y, + label, + dash_pattern, + label_offset_mm, + ): + if x_position is None or marker_y is None: + return + + mapped_point = self._map_scene_point_to_target( + view, + source_rect, + target_rect, + QtCore.QPointF(float(x_position), float(marker_y)), + ) + x_pixel = mapped_point.x() + y_pixel = mapped_point.y() + + guide_pen = QtGui.QPen(QtGui.QColor(90, 90, 90)) + guide_pen.setWidthF(mm_to_pixels(0.16, resolution)) + guide_pen.setStyle(QtCore.Qt.CustomDashLine) + guide_pen.setDashPattern(dash_pattern) + guide_pen.setCapStyle(QtCore.Qt.RoundCap) + painter.setPen(guide_pen) + painter.drawLine( + QtCore.QPointF(x_pixel, baseline_y), + QtCore.QPointF(x_pixel, y_pixel), + ) + + self._draw_baseline_tick( + painter, + resolution, + x_pixel, + baseline_y, + ) + marker_pen = QtGui.QPen(QtGui.QColor(55, 55, 55)) + marker_pen.setWidthF(mm_to_pixels(0.22, resolution)) + painter.setPen(marker_pen) + painter.drawEllipse( + QtCore.QPointF(x_pixel, y_pixel), + mm_to_pixels(0.62, resolution), + mm_to_pixels(0.62, resolution), + ) + + text_rect = QtCore.QRectF( + x_pixel - mm_to_pixels(12.0, resolution), + baseline_y + mm_to_pixels(label_offset_mm, resolution), + mm_to_pixels(24.0, resolution), + mm_to_pixels(4.5, resolution), + ) + self._draw_position_label( + painter, + text_rect, + label, + self._station_text(metrics, x_position), + ) + + def _draw_text(self, painter, rect, text, flags): + painter.drawText(rect, int(flags), text) + + def _draw_position_label(self, painter, rect, label, station_text): + painter.save() + + base_font = QtGui.QFont(painter.font()) + base_metrics = QtGui.QFontMetricsF(base_font) + sub_font = _scaled_font(base_font, 0.62) + sub_metrics = QtGui.QFontMetricsF(sub_font) + + subscript = 'max' + gap_width = base_metrics.horizontalAdvance(' ') + label_width = base_metrics.horizontalAdvance(label) + subscript_width = sub_metrics.horizontalAdvance(subscript) + value_width = base_metrics.horizontalAdvance(station_text) + total_width = label_width + subscript_width + gap_width + value_width + + origin_x = rect.left() + max(0.0, 0.5 * (rect.width() - total_width)) + baseline_y = rect.top() + base_metrics.ascent() + subscript_baseline = baseline_y + base_metrics.height() * 0.22 + + painter.setFont(base_font) + painter.drawText(QtCore.QPointF(origin_x, baseline_y), label) + + painter.setFont(sub_font) + painter.drawText( + QtCore.QPointF(origin_x + label_width, subscript_baseline), + subscript, + ) + + painter.setFont(base_font) + painter.drawText( + QtCore.QPointF( + origin_x + label_width + subscript_width + gap_width, + baseline_y, + ), + station_text, + ) + painter.restore() + + def _percent_text(self, value): + if value is None: + return 'n/a' + return f'{value * 100.0:.2f} %' + + def _station_text(self, metrics, x_position): + if x_position is None or metrics.chord <= 0.0: + return 'n/a' + station = (float(x_position) - metrics.minimum_x) / metrics.chord + return f'{station * 100.0:.2f} %' + + def _draw_baseline_tick(self, painter, resolution, x_value, baseline_y): + tick_pen = QtGui.QPen(QtGui.QColor(70, 70, 70)) + tick_pen.setWidthF(mm_to_pixels(0.22, resolution)) + tick_pen.setCapStyle(QtCore.Qt.RoundCap) + painter.setPen(tick_pen) + tick_half = mm_to_pixels(1.5, resolution) + painter.drawLine( + QtCore.QPointF(x_value, baseline_y - tick_half), + QtCore.QPointF(x_value, baseline_y + tick_half), + ) + + def _map_scene_rect_to_target(self, metrics, view, source_rect, target_rect): + x_values, y_values = metrics.contour_coordinates + if len(x_values) == 0: + return QtCore.QRectF() + + mapped_points = [ + self._map_scene_point_to_target( + view, + source_rect, + target_rect, + QtCore.QPointF(float(x_value), float(y_value)), + ) + for x_value, y_value in zip(x_values, y_values) + ] + polygon = QtGui.QPolygonF(mapped_points) + return polygon.boundingRect() + + def _map_scene_point_to_target(self, view, source_rect, target_rect, scene_point): + viewport_point = view.mapFromScene(scene_point) + if source_rect.width() == 0 or source_rect.height() == 0: + return QtCore.QPointF(target_rect.left(), target_rect.top()) + + scale_x = target_rect.width() / source_rect.width() + scale_y = target_rect.height() / source_rect.height() + return QtCore.QPointF( + target_rect.left() + (viewport_point.x() - source_rect.left()) * scale_x, + target_rect.top() + (viewport_point.y() - source_rect.top()) * scale_y, + ) + + def _map_scene_x_to_target(self, view, source_rect, target_rect, x_value): + point = self._map_scene_point_to_target( + view, + source_rect, + target_rect, + QtCore.QPointF(float(x_value), 0.0), + ) + return point.x() + + def _visible_view_source_rect(self, view, metrics): + viewport_rect = view.viewport().rect() + scene = view.scene() + if scene is None: + return QtCore.QRect(viewport_rect) + + visible_scene_rect = QtCore.QRectF() + for item in scene.items(): + if not item.isVisible(): + continue + item_rect = item.sceneBoundingRect() + if item_rect.isNull() or not item_rect.isValid(): + continue + if visible_scene_rect.isNull(): + visible_scene_rect = QtCore.QRectF(item_rect) + else: + visible_scene_rect = visible_scene_rect.united(item_rect) + + if visible_scene_rect.isNull(): + x_values, y_values = metrics.contour_coordinates + if len(x_values): + polygon = QtGui.QPolygonF( + [QtCore.QPointF(float(x), float(y)) for x, y in zip(x_values, y_values)] + ) + visible_scene_rect = polygon.boundingRect() + + if visible_scene_rect.isNull(): + return QtCore.QRect(viewport_rect) + + mapped_rect = view.mapFromScene(visible_scene_rect).boundingRect() + mapped_rect = mapped_rect.intersected(viewport_rect) + if mapped_rect.isNull() or not mapped_rect.isValid(): + return QtCore.QRect(viewport_rect) + + horizontal_padding = max(8, int(round(viewport_rect.width() * 0.01))) + vertical_padding = max(8, int(round(viewport_rect.height() * 0.02))) + padded_rect = mapped_rect.adjusted( + -horizontal_padding, + -vertical_padding, + horizontal_padding, + vertical_padding, + ) + padded_rect = padded_rect.intersected(viewport_rect) + if padded_rect.isNull() or not padded_rect.isValid(): + return QtCore.QRect(viewport_rect) + return QtCore.QRect(padded_rect) diff --git a/src/PyAero.py b/src/PyAero.py index e1945e4..be1f711 100644 --- a/src/PyAero.py +++ b/src/PyAero.py @@ -15,79 +15,87 @@ import os import sys import platform - -path_of_this_file = os.path.dirname(__file__) -sys.path.append(path_of_this_file) - import datetime +import logging + +# Add the directory containing the script to the sys.path +sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) from PySide6 import QtGui, QtCore, QtWidgets +import Settings import MenusTools +import ActionRegistry import GraphicsView import GraphicsScene import GuiSlots import ContourAnalysis import ToolBox -from Settings import ICONS, LOCALE, EXITONESCAPE, \ - OUTPUTDATA, MENUDATA, VIEWSTYLE, LOGDATA -import Logger -import ShortCuts import BatchMode +import Logger +import Icons + + +logger = logging.getLogger(__name__) __appname__ = 'PyAero' __author__ = 'Andreas Ennemoser' -__credits__ = 'Internet and open source' year = str(datetime.date.today().strftime("%Y")) __copyright__ = '2014-' + year + ' ' + __author__ __license__ = 'MIT' -__version__ = '2.1.7' +__version__ = '3.0.0' __email__ = 'andreas.ennemoser@aon.at' -__status__ = 'Release' + +WINDOW_PRESET_ACTION_IDS = ( + ('view.window_size_preset_1', 1), + ('view.window_size_preset_2', 2), + ('view.window_size_preset_3', 3), +) class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow): """PyAero's main QT window""" - # constructor of MainWindow + + # Initialize the MainWindow def __init__(self, app): super().__init__() self.app = app self.app.mainwindow = self self.platform = platform.system() + self.config = Settings.Config(self) self.airfoil = None self.airfoils = [] + self._active_window_preset = None self.scene = GraphicsScene.GraphicsScene(self) - self.view = GraphicsView.GraphicsView(self, self.scene) - self.view.viewstyle = VIEWSTYLE + self.view = GraphicsView.GraphicsView(self.scene) + self.view.viewstyle = self.VIEW_STYLE self.contourview = ContourAnalysis.ContourAnalysis(canvas=True) self.slots = GuiSlots.Slots(self) - self.centralwidget = CentralWidget(self) - self.setCentralWidget(self.centralwidget) - self._setupShortcuts() - self.testitems = False + # The QMainWindow class is designed around a specific architecture that includes + # dedicated areas for menus, toolbars, dock widgets, a status bar, and a main content area. + # The central widget is the widget that occupies this main content area. + self.mainArea = MainContentArea(self) + self.setCentralWidget(self.mainArea) + self.action_registry = ActionRegistry.ActionRegistry(self) + self.action_registry.install() self.checkEnvironment() self.init_GUI() - Logger.log(self) - def _setupShortcuts(self): - sc = ShortCuts.ShortCuts(self) - sc.addShortcut('ALT+m', 'toggleLogDock', 'shortcut') - sc.addShortcut('ALT+t', 'toggleTestObjects') + Logger.log(self) def init_GUI(self): - # window size, position and title - # self.setGeometry(700, 100, 1200, 900) - self.showMaximized() - title = __appname__ + ' - Airfoil Contour Analysis and CFD Meshing' - self.setWindowTitle = title + title = __appname__ + ' - Airfoil CFD Meshing and Contour Analysis' + self.setWindowTitle(title) + + self.applyRuntimeSettings(apply_window_mode=True) # create menus and tools of main window menusTools = MenusTools.MenusTools(self) @@ -111,210 +119,650 @@ def init_GUI(self): # show the GUI self.show() + def applyRuntimeSettings(self, apply_window_mode=False): + # decimal separator used in spin boxes, etc. + if self.DECIMAL_SEPARATOR == '.': + QtCore.QLocale.setDefault(QtCore.QLocale.c()) + elif self.DECIMAL_SEPARATOR == ',': + QtCore.QLocale.setDefault( + QtCore.QLocale.German, + QtCore.QLocale.Germany, + ) + + if hasattr(self, 'view'): + self.view.applyViewSettings() + + if hasattr(self, 'action_registry'): + self.action_registry.apply_shortcuts() + self.refreshWindowSizeActionLabels() + + if apply_window_mode: + self.applyConfiguredWindowStartupMode() + + def configuredWindowPreset(self, preset_index): + preset_text = getattr(self, f'WINDOW_PRESET_{int(preset_index)}', '') + return Settings.parse_window_geometry(preset_text) + + def windowPresetActionLabel(self, preset_index): + try: + _x, _y, width, height = self.configuredWindowPreset(preset_index) + except ValueError: + return f'Preset {preset_index}' + return f'Preset {preset_index} ({width} x {height})' + + def refreshWindowSizeActionLabels(self): + if not hasattr(self, 'action_registry'): + return + + for action_id, preset_index in WINDOW_PRESET_ACTION_IDS: + action = self.action_registry.action(action_id) + if action is None: + continue + + action.setText(self.windowPresetActionLabel(preset_index)) + try: + x_pos, y_pos, width, height = self.configuredWindowPreset( + preset_index + ) + action.setToolTip( + 'Resize the main window to ' + f'x={x_pos}, y={y_pos}, width={width}, height={height}' + ) + action.setStatusTip(action.toolTip()) + except ValueError as error: + action.setToolTip( + f'Preset {preset_index} is invalid in config/config.ini: {error}' + ) + action.setStatusTip(action.toolTip()) + + def applyConfiguredWindowStartupMode(self): + try: + mode = Settings.normalize_window_startup_mode( + getattr(self, 'WINDOW_STARTUP_MODE', 'maximized') + ) + except ValueError as error: + logger.warning('Invalid window startup mode: %s', error) + self._active_window_preset = None + self.showMaximized() + return False + + if mode == 'maximized': + self._active_window_preset = None + self.showMaximized() + return True + + preset_index = int(mode.rsplit('_', 1)[-1]) + return self.applyWindowSizePreset(preset_index) + + def applyWindowSizePreset(self, preset_index): + try: + x_pos, y_pos, width, height = self.configuredWindowPreset( + preset_index + ) + except ValueError as error: + message = ( + f'Window preset {preset_index} is invalid:\n\n{error}' + ) + logger.warning(message) + if hasattr(self, 'slots'): + self.slots.messageBox(message) + return False + + self.showNormal() + self.setGeometry(x_pos, y_pos, width, height) + self.raise_() + self.activateWindow() + self._active_window_preset = int(preset_index) + return True + + def cycleWindowSizePreset(self): + presets = [preset_index for _action_id, preset_index in WINDOW_PRESET_ACTION_IDS] + if self._active_window_preset not in presets: + next_preset = presets[0] + else: + current_index = presets.index(self._active_window_preset) + next_preset = presets[(current_index + 1) % len(presets)] + return self.applyWindowSizePreset(next_preset) + def checkEnvironment(self): + """Check if the environment is set up correctly""" # check if path is correct - if not os.path.exists(MENUDATA): + if not os.path.exists('resources/Menus'): error_message = ( - f'\n PyAero ERROR: Folder {MENUDATA} does not exist.\n' - ' PyAero ERROR: Maybe you are starting PyAero from the wrong location.\n' + f'\n PyAero-ERROR: Folder "resources/Menus" does not exist.\n' + ' PyAero-ERROR: Either the installation is incomplete or you are starting from the wrong location.\n' ) print(error_message) sys.exit() - # check if output folder does exist - if not os.path.exists(OUTPUTDATA): - os.mkdir(OUTPUTDATA, mode=0o777) - print('Folder %s created.' % (OUTPUTDATA)) + # Ensure output folder exists + os.makedirs(self.OUTPUT, mode=0o777, exist_ok=True) - # check if logs folder does exist - if not os.path.exists(LOGDATA): - os.mkdir(LOGDATA, mode=0o777) - print('Folder %s created.' % (LOGDATA)) + # Ensure logs folder exists + os.makedirs(self.LOGS, mode=0o777, exist_ok=True) def keyPressEvent(self, event): - """Catch keypress events in main window + """Forward keypress events to Qt's action system.""" + super().keyPressEvent(event) - Args: - event (QKeyEvent): key event sent to the widget with - keyboard input focus - """ - key = event.key() - if key == QtCore.Qt.Key_Escape and EXITONESCAPE: - sys.exit(self.app.exit(retcode=0)) - elif key == QtCore.Qt.Key_Home: - self.slots.onViewAll() - else: - # progress event - super().keyPressEvent(event) +class MainContentArea(QtWidgets.QWidget): + """ + MainContentArea is a custom QWidget that serves as the central widget for the main window. + It contains a splitter that divides the window into two panes: + - a workflow sidebar on the left + - a viewer workspace on the right. -class CentralWidget(QtWidgets.QWidget): - """ - CentralWidget is a custom QWidget that serves as the central widget for the main window. - It contains a splitter that divides the window into two panes: a toolbox and viewing options pane on the left, - and a tabbed widget for different views on the right. - - Attributes: - parent (QWidget): The parent widget. - splitter (QSplitter): The main splitter dividing the window horizontally. - toolbox (ToolBox.Toolbox): A toolbox widget for various tools. - viewing_options (QGroupBox): A group box containing viewing options checkboxes. - left_pane (QWidget): The left pane containing the toolbox and viewing options. - tabs (QTabWidget): The tabbed widget containing different views. - - Methods: - __init__(self, parent=None): - Initializes the CentralWidget, sets up the layout, and connects signals. - - viewingOptions(self): - Creates and configures the viewing options group box with checkboxes. """ - # call constructor of CentralWidget + + WORKSPACE_VIEWER_INDEX = 0 + WORKSPACE_ANALYSIS_INDEX = 1 + def __init__(self, parent=None): # call constructor of QWidget super().__init__(parent) self.parent = parent + self._applyWorkspaceStyles() # split main window horizontally into two panes self.splitter = QtWidgets.QSplitter(QtCore.Qt.Horizontal) - # create QToolBox widget - self.toolbox = ToolBox.Toolbox(self.parent) - - # create box where viewing options are placed - self.viewingOptions() - - horizontal_line = QtWidgets.QFrame() - horizontal_line.setFrameShape(QtWidgets.QFrame.HLine) - horizontal_line.setFrameShadow(QtWidgets.QFrame.Sunken) + # create workflow sidebar widget + self.toolbox = ToolBox.Toolbox() self.left_pane = QtWidgets.QWidget() vbox = QtWidgets.QVBoxLayout() + vbox.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + vbox.setSpacing(0) vbox.addWidget(self.toolbox) - vbox.addStretch(5) - vbox.addWidget(horizontal_line) - vbox.addSpacing(15) - vbox.addWidget(self.viewing_options) self.left_pane.setLayout(vbox) - - # create tabbed windows for viewing - self.tabs = QtWidgets.QTabWidget() - self.tabs.addTab(self.parent.view, 'Airfoil Viewer') - self.tabs.addTab(self.parent.contourview, 'Contour Analysis') - - # connect tab changed signal to slot - self.tabs.currentChanged.connect(self.parent.slots.onTabChanged) + self.left_pane.setMinimumWidth(420) + + self.createWorkspacePanel() + self.createMessagePanel() + self.createViewerControlsPanel() + + self.utility_splitter = QtWidgets.QSplitter(QtCore.Qt.Horizontal) + self.utility_splitter.setChildrenCollapsible(False) + self.utility_splitter.addWidget(self.message_panel) + self.utility_splitter.addWidget(self.viewer_controls_panel) + self.utility_splitter.setStretchFactor(0, 1) + self.utility_splitter.setStretchFactor(1, 1) + self.utility_splitter.setSizes([560, 560]) + + self.right_splitter = QtWidgets.QSplitter(QtCore.Qt.Vertical) + self.right_splitter.setChildrenCollapsible(True) + self.right_splitter.addWidget(self.viewer_panel) + self.right_splitter.addWidget(self.utility_splitter) + self.right_splitter.setStretchFactor(0, 1) + self.right_splitter.setStretchFactor(1, 0) + self.right_splitter.setSizes([900, 170]) + + self.right_pane = QtWidgets.QWidget() + right_layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + right_layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + right_layout.setSpacing(0) + right_layout.addWidget(self.right_splitter) + self.right_pane.setLayout(right_layout) # add splitter panes self.splitter.addWidget(self.left_pane) - self.splitter.addWidget(self.tabs) - self.splitter.setSizes([100, 1300]) # initial hint for splitter spacing + self.splitter.addWidget(self.right_pane) + self.splitter.setStretchFactor(1, 1) + self.splitter.setSizes([420, 1180]) # put splitter in a layout box hbox = QtWidgets.QHBoxLayout() + hbox.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) hbox.addWidget(self.splitter) self.setLayout(hbox) - def viewingOptions(self): - self.viewing_options = QtWidgets.QGroupBox('Viewing Options') + self.updateWorkspaceChrome(self.tabs.currentIndex()) - # Set font size via CSS workaround - font = self.viewing_options.font() - font.setPointSize(13) - self.viewing_options.setFont(font) - - # Layouts for organizing checkboxes - hbox = QtWidgets.QHBoxLayout() - vbox1 = QtWidgets.QVBoxLayout() - vbox2 = QtWidgets.QVBoxLayout() - self.viewing_options.setLayout(hbox) - - # Checkboxes for viewing options - checkboxes = [ - ('Message Window', True, True, self.parent.slots.toggleLogDock, 'tick'), - ('Airfoil Points', False, False, self.toolbox.toggleRawPoints), - ('Airfoil Raw Contour', False, False, self.toolbox.toggleRawContour), - ('Airfoil Spline Points', False, False, self.toolbox.toggleSplinePoints), - ('Airfoil Spline Contour', False, False, self.toolbox.toggleSpline), - ('Airfoil Chord', False, False, self.toolbox.toggleChord), - ('Mesh', False, False, self.toolbox.toggleMesh), - ('Leading Edge Circle', False, False, self.toolbox.toggleLeCircle), - ('Mesh Blocks', False, False, self.toolbox.toggleMeshBlocks), - ('Airfoil Camber Line', False, False, self.toolbox.toggleCamberLine) + def _applyWorkspaceStyles(self): + self.setStyleSheet( + """ + QFrame[chromePanel="true"] { + background: #f7f8fa; + border: 1px solid #dbe3ee; + border-radius: 8px; + } + QLabel[chromeLabel="true"] { + color: #6b7788; + font-size: 14px; + font-weight: 700; + letter-spacing: 0.08em; + } + QFrame[chromeInner="true"] { + background: #ffffff; + border: 1px solid #d6dfeb; + border-radius: 6px; + } + QLabel[workspaceHint="true"] { + color: #6b7788; + font-size: 12px; + line-height: 1.4em; + } + QLabel[viewerSectionLabel="true"] { + color: #6b7788; + font-size: 11px; + font-weight: 700; + letter-spacing: 0.08em; + } + QTextEdit#messageTextEdit { + background: transparent; + border: none; + font-family: "Menlo", "Monaco", "Courier New"; + font-size: 12px; + padding: 0px; + } + QToolButton[workspaceMode="true"] { + background: transparent; + border: 1px solid transparent; + border-radius: 4px; + color: #425468; + font-weight: 600; + padding: 6px 10px; + } + QToolButton[workspaceMode="true"]:hover { + background: #eef3f8; + border-color: #d6dfeb; + } + QToolButton[workspaceMode="true"]:checked { + background: #e8eef5; + border-color: #b8c8db; + color: #223041; + } + QToolButton[viewToggle="true"] { + background: #ffffff; + border: 1px solid #d6dfeb; + border-radius: 4px; + color: #223041; + font-weight: 600; + padding: 7px 10px; + } + QToolButton[viewToggle="true"]:hover { + background: #f3f6fa; + border-color: #9fb7d7; + } + QToolButton[viewToggle="true"]:checked { + background: #e7edf4; + border-color: #7e95b4; + color: #1c2c40; + } + QToolButton[viewAction="true"] { + background: #f8fafc; + border: 1px solid #d6dfeb; + border-radius: 4px; + color: #425468; + font-weight: 600; + padding: 7px 10px; + } + QToolButton[viewAction="true"]:hover { + background: #f3f6fa; + border-color: #b8c8db; + } + QFrame[viewerActionGroup="true"] { + background: #f6f9fc; + border: 1px solid #dde6ef; + border-radius: 6px; + } + """ + ) + + def _createChromePanel(self, title, object_name): + panel = QtWidgets.QFrame() + panel.setObjectName(object_name) + panel.setProperty('chromePanel', 'true') + + panel_layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + panel_layout.setContentsMargins(14, 12, 14, 12) + panel_layout.setSpacing(8) + panel.setLayout(panel_layout) + + header = QtWidgets.QWidget() + header_layout = QtWidgets.QHBoxLayout() + header_layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + header_layout.setSpacing(8) + header.setLayout(header_layout) + + label = QtWidgets.QLabel(title) + label.setProperty('chromeLabel', 'true') + header_layout.addWidget(label) + panel_layout.addWidget(header) + + inner = QtWidgets.QFrame() + inner.setProperty('chromeInner', 'true') + inner_layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + inner_layout.setContentsMargins(12, 12, 12, 12) + inner_layout.setSpacing(10) + inner.setLayout(inner_layout) + panel_layout.addWidget(inner, stretch=1) + + return panel, header_layout, inner_layout + + def createWorkspacePanel(self): + self.viewer_panel, header_layout, inner_layout = self._createChromePanel( + 'VIEWER', + 'viewerPanel', + ) + + self.viewer_workspace_button = self._makeWorkspaceModeButton('Viewer') + self.analysis_workspace_button = self._makeWorkspaceModeButton( + 'Contour Analysis' + ) + self.viewer_workspace_button.clicked.connect( + lambda: self.tabs.setCurrentIndex(0) + ) + self.analysis_workspace_button.clicked.connect( + lambda: self.tabs.setCurrentIndex(1) + ) + header_layout.addSpacing(10) + header_layout.addWidget(self.viewer_workspace_button) + header_layout.addWidget(self.analysis_workspace_button) + header_layout.addStretch(1) + + self.tabs = QtWidgets.QStackedWidget() + self.tabs.setObjectName('workspaceStack') + self.tabs.addWidget(self.parent.view) + self.tabs.addWidget(self.parent.contourview) + self.tabs.currentChanged.connect(self.parent.slots.onTabChanged) + inner_layout.addWidget(self.tabs, stretch=1) + + def createMessagePanel(self): + self.message_panel, header_layout, inner_layout = self._createChromePanel( + 'MESSAGES', + 'messagePanel', + ) + self.message_panel.setMinimumHeight(120) + self.message_panel.setMinimumWidth(320) + header_layout.addStretch(1) + + self.parent.messages = QtWidgets.QTextEdit(self.parent) + self.parent.messages.setObjectName('messageTextEdit') + self.parent.messages.setTextInteractionFlags( + QtCore.Qt.TextSelectableByMouse | QtCore.Qt.TextSelectableByKeyboard + ) + self.parent.messages.setAcceptRichText(True) + self.parent.messages.textChanged.connect(self.parent.slots.onTextChanged) + inner_layout.addWidget(self.parent.messages, stretch=1) + + self.parent.messagedock = self.message_panel + + def createViewerControlsPanel(self): + self.viewer_controls_panel, header_layout, inner_layout = self._createChromePanel( + 'VIEWER CONTROLS', + 'viewerControlsPanel', + ) + self.viewer_controls_panel.setMinimumWidth(360) + header_layout.addStretch(1) + + self.viewer_controls_stack = QtWidgets.QStackedWidget() + inner_layout.addWidget(self.viewer_controls_stack, stretch=1) + + controls_page = QtWidgets.QWidget() + controls_page_layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + controls_page_layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + controls_page_layout.setSpacing(0) + + controls_content = QtWidgets.QWidget() + controls_content.setSizePolicy( + QtWidgets.QSizePolicy.Maximum, + QtWidgets.QSizePolicy.Maximum, + ) + controls_content_layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + controls_content_layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + controls_content_layout.setSpacing(12) + controls_content.setLayout(controls_content_layout) + + controls_group = QtWidgets.QWidget() + controls_group.setSizePolicy( + QtWidgets.QSizePolicy.Maximum, + QtWidgets.QSizePolicy.Maximum, + ) + controls_grid = QtWidgets.QGridLayout() + controls_grid.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + controls_grid.setHorizontalSpacing(8) + controls_grid.setVerticalSpacing(8) + controls_group.setLayout(controls_grid) + controls_content_layout.addWidget(controls_group) + controls_page.setLayout(controls_page_layout) + controls_columns = 4 + + controls = [ + ('Messages', 'message_window_checkbox', True, True, + self.parent.slots.toggleLogDock, 'Message Window', 'tick'), + ('Raw Pts', 'airfoil_points_checkbox', False, False, + self.toolbox.toggleRawPoints, 'Airfoil Points'), + ('Raw', 'airfoil_raw_contour_checkbox', False, False, + self.toolbox.toggleRawContour, 'Airfoil Raw Contour'), + ('Spline Pts', 'airfoil_spline_points_checkbox', False, False, + self.toolbox.toggleSplinePoints, 'Airfoil Spline Points'), + ('Spline', 'airfoil_spline_contour_checkbox', False, False, + self.toolbox.toggleSpline, 'Airfoil Spline Contour'), + ('Fill', 'airfoil_spline_fill_checkbox', False, False, + self.toolbox.toggleSplineFill, 'Spline Preview Fill'), + ('Chord', 'airfoil_chord_checkbox', False, False, + self.toolbox.toggleChord, 'Airfoil Chord'), + ('Mesh', 'mesh_checkbox', False, False, + self.toolbox.toggleMesh, 'Mesh'), + ('LE Circle', 'leading_edge_circle_checkbox', False, False, + self.toolbox.toggleLeCircle, 'Leading Edge Circle'), + ('Blocks', 'mesh_blocks_checkbox', False, False, + self.toolbox.toggleMeshBlocks, 'Mesh Blocks'), + ('Camber', 'airfoil_camber_line_checkbox', False, False, + self.toolbox.toggleCamberLine, 'Airfoil Camber Line'), + ('C Circles', 'airfoil_camber_circles_checkbox', False, False, + self.toolbox.toggleCamberCircles, 'Airfoil Camber Circles'), + ('Max Thick', 'airfoil_max_thickness_checkbox', False, False, + self.toolbox.toggleMaxThicknessMarker, 'Maximum Thickness Marker'), + ('Max Camber', 'airfoil_max_camber_checkbox', False, False, + self.toolbox.toggleMaxCamberMarker, 'Maximum Camber Marker'), ] - # Create and add checkboxes to layouts - for i, (label, checked, enabled, slot, *args) in enumerate(checkboxes): - checkbox = QtWidgets.QCheckBox(label) - checkbox.setChecked(checked) - checkbox.setEnabled(enabled) - if args: - checkbox.clicked.connect(lambda _, s=slot, a=args[0]: s(a)) - else: - checkbox.clicked.connect(slot) - if i == 0: - vbox2.addWidget(checkbox) - else: - vbox1.addWidget(checkbox) - - # Set attribute for each checkbox with a meaningful name - attribute_name = label.lower().replace(' ', '_') + '_checkbox' - setattr(self, attribute_name, checkbox) - - hbox.addLayout(vbox1) - hbox.addLayout(vbox2) - hbox.setAlignment(QtCore.Qt.AlignTop) + for index, control in enumerate(controls): + short_label, attribute_name, checked, enabled, slot, tooltip, *args = control + button = self._makeViewerToggleButton( + short_label, + checked=checked, + enabled=enabled, + slot=slot, + tooltip=tooltip, + argument=args[0] if args else None, + ) + setattr(self, attribute_name, button) + controls_grid.addWidget(button, index // controls_columns, index % controls_columns) + + fit_airfoil_button = self._makeViewerActionButton( + 'Fit Airfoil', + self.parent.slots.fitAirfoilInView, + ) + fit_button = self._makeViewerActionButton( + 'Fit View', + self.parent.slots.onViewAll, + ) + background_button = self._makeViewerActionButton( + 'Background', + self.parent.slots.onBackground, + ) + action_group = QtWidgets.QFrame() + action_group.setProperty('viewerActionGroup', 'true') + action_group.setSizePolicy( + QtWidgets.QSizePolicy.Maximum, + QtWidgets.QSizePolicy.Maximum, + ) + action_group_layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + action_group_layout.setContentsMargins(10, 10, 10, 10) + action_group_layout.setSpacing(8) + action_group.setLayout(action_group_layout) + + action_label = QtWidgets.QLabel('VIEW ACTIONS') + action_label.setProperty('viewerSectionLabel', 'true') + action_group_layout.addWidget(action_label) + + action_row = QtWidgets.QHBoxLayout() + action_row.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + action_row.setSpacing(8) + action_row.addWidget(fit_airfoil_button) + action_row.addWidget(fit_button) + action_row.addWidget(background_button) + action_group_layout.addLayout(action_row) + + controls_content_layout.addWidget(action_group) + controls_page_layout.addWidget( + controls_content, + 0, + QtCore.Qt.AlignTop | QtCore.Qt.AlignLeft, + ) + controls_page_layout.addStretch(1) + + placeholder_page = QtWidgets.QWidget() + placeholder_layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + placeholder_layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + placeholder_layout.setSpacing(8) + placeholder_page.setLayout(placeholder_layout) + + placeholder_label = QtWidgets.QLabel( + 'Switch back to Airfoil Viewer to adjust contour, mesh, and view overlays.' + ) + placeholder_label.setProperty('workspaceHint', 'true') + placeholder_label.setWordWrap(True) + placeholder_layout.addWidget(placeholder_label) + placeholder_layout.addStretch(1) + + self.viewer_controls_stack.addWidget(controls_page) + self.viewer_controls_stack.addWidget(placeholder_page) + + def resetAirfoilViewControls(self): + toggle_names = ( + 'airfoil_points_checkbox', + 'airfoil_raw_contour_checkbox', + 'airfoil_spline_points_checkbox', + 'airfoil_spline_contour_checkbox', + 'airfoil_spline_fill_checkbox', + 'airfoil_chord_checkbox', + 'mesh_checkbox', + 'leading_edge_circle_checkbox', + 'mesh_blocks_checkbox', + 'airfoil_camber_line_checkbox', + 'airfoil_camber_circles_checkbox', + 'airfoil_max_thickness_checkbox', + 'airfoil_max_camber_checkbox', + ) + for name in toggle_names: + button = getattr(self, name, None) + if button is None: + continue + blocker = QtCore.QSignalBlocker(button) + button.setChecked(False) + button.setEnabled(False) + del blocker + + def _makeWorkspaceModeButton(self, text): + button = QtWidgets.QToolButton() + button.setText(text) + button.setCheckable(True) + button.setProperty('workspaceMode', 'true') + button.setCursor(QtCore.Qt.PointingHandCursor) + return button + + def _makeViewerToggleButton(self, text, checked, enabled, slot, tooltip, argument=None): + button = QtWidgets.QToolButton() + button.setText(text) + button.setToolTip(tooltip) + button.setCheckable(True) + button.setChecked(checked) + button.setEnabled(enabled) + button.setProperty('viewToggle', 'true') + button.setCursor(QtCore.Qt.PointingHandCursor) + button.setSizePolicy( + QtWidgets.QSizePolicy.Fixed, + QtWidgets.QSizePolicy.Fixed, + ) + button.setMinimumWidth(94) + button.setMaximumWidth(116) + if argument is None: + button.clicked.connect(slot) + else: + button.clicked.connect(lambda _, s=slot, a=argument: s(a)) + return button + + def _makeViewerActionButton(self, text, slot): + button = QtWidgets.QToolButton() + button.setText(text) + button.setProperty('viewAction', 'true') + button.setCursor(QtCore.Qt.PointingHandCursor) + button.setSizePolicy( + QtWidgets.QSizePolicy.Fixed, + QtWidgets.QSizePolicy.Fixed, + ) + button.setMinimumWidth(94) + button.setMaximumWidth(116) + button.clicked.connect(slot) + return button + + def updateWorkspaceChrome(self, tab_index=None): + if tab_index is None: + tab_index = self.tabs.currentIndex() + viewer_tab = tab_index == self.WORKSPACE_VIEWER_INDEX + + for index, button in enumerate( + (self.viewer_workspace_button, self.analysis_workspace_button) + ): + blocker = QtCore.QSignalBlocker(button) + button.setChecked(index == tab_index) + del blocker + + self.viewer_controls_stack.setCurrentIndex(0 if viewer_tab else 1) + + def setMessagePanelVisible(self, visible): + self.message_panel.setVisible(visible) + utility_width = max(self.utility_splitter.width(), 1) + if visible: + self.utility_splitter.setSizes([utility_width // 2, utility_width // 2]) + else: + self.utility_splitter.setSizes([0, utility_width]) + + total_height = max(self.right_splitter.height(), 1) + utility_height = min(170, max(128, total_height // 5)) + self.right_splitter.setSizes([total_height - utility_height, utility_height]) -def main(): +class MessagePanel(QtWidgets.QFrame): + def isFloating(self): + return False - # check if the user is running the program in batch mode - batchmode = '-no-gui' in sys.argv - # run PyAero in batch mode - if batchmode: +def main(): + # Check if running in batch mode + if '-no-gui' in sys.argv: app = QtCore.QCoreApplication(sys.argv) - # FIXME - # FIXME check for proper batch control file - # FIXME if sys.argv[-1] == '-no-gui': print('No batch control file specified.') sys.exit() - # prepare logger - Logger.log('file_only') + # Prepare logger + Logger.log('console') batch_controlfile = sys.argv[-1] batchmode = BatchMode.Batch(app, batch_controlfile, __version__) batchmode.run_batch() - return - # main application (contains the main event loop) - # run PyAero in GUI mode + # Run in GUI mode app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) - # set icon for the application ( upper left window icon and taskbar icon) - # and add specialization icons per size - # (needed depending on the operating system) - app_icon = QtGui.QIcon(os.path.join(ICONS, 'app_image.png')) - icon_sizes = [16, 24, 32, 48, 256] - for size in icon_sizes: - app_icon.addFile(os.path.join(ICONS, f'app_image_{size}x{size}.png'), QtCore.QSize(size, size)) - + # Set icon for the application + app_icon = Icons.app_icon() app.setWindowIcon(app_icon) - if LOCALE == 'C': - # set default locale to C, so that decimal separator is a - # dot in spin boxes, etc. - QtCore.QLocale.setDefault(QtCore.QLocale.c()) - - # window style set in Settings.py + # Window style set in Settings.py window = MainWindow(app) + window.setWindowIcon(app_icon) window.show() sys.exit(app.exec()) diff --git a/src/QuadLayout.py b/src/QuadLayout.py new file mode 100644 index 0000000..8890056 --- /dev/null +++ b/src/QuadLayout.py @@ -0,0 +1,1160 @@ +from __future__ import annotations + +from dataclasses import dataclass, field +from typing import Any, Iterable, Sequence + +import numpy as np + +from ExperimentalCGrid import ExperimentalCGridGenerator +from ExperimentalOGrid import ExperimentalOGridGenerator + + +MINIMUM_LOOP_POINTS = 13 +MINIMUM_SPACING = 1.0e-9 +SPLIT_LE_FRACTION = 0.10 +SPLIT_TE_FRACTION = 0.90 + + +def _as_points(points: Sequence[Sequence[float]]) -> np.ndarray: + array = np.asarray(points, dtype=float) + if array.ndim != 2 or array.shape[1] != 2: + raise ValueError('Layout points must be an N x 2 array.') + return array + + +def _as_loop_points(loop) -> np.ndarray: + if isinstance(loop, np.ndarray): + return _as_points(loop) + + if ( + isinstance(loop, (tuple, list)) and + len(loop) == 2 and + np.asarray(loop[0]).ndim == 1 and + np.asarray(loop[1]).ndim == 1): + return _as_points(np.column_stack(loop)) + + return _as_points(loop) + + +def _close_loop(points: Sequence[Sequence[float]]) -> np.ndarray: + array = _as_points(points) + if len(array) == 0: + return np.empty((0, 2), dtype=float) + if np.allclose(array[0], array[-1], atol=1.0e-10): + closed = np.array(array, copy=True, dtype=float) + closed[-1] = closed[0] + return closed + return np.vstack((array, array[0])) + + +def _open_loop(points: Sequence[Sequence[float]]) -> np.ndarray: + closed = _close_loop(points) + if len(closed) <= 1: + return np.empty((0, 2), dtype=float) + return np.asarray(closed[:-1], dtype=float) + + +def _signed_area(points: Sequence[Sequence[float]]) -> float: + closed = _close_loop(points) + if len(closed) < 4: + return 0.0 + x_values = closed[:, 0] + y_values = closed[:, 1] + return 0.5 * float( + np.dot(x_values[:-1], y_values[1:]) - + np.dot(y_values[:-1], x_values[1:]) + ) + + +def _ensure_counter_clockwise(points: Sequence[Sequence[float]]) -> np.ndarray: + closed = _close_loop(points) + if _signed_area(closed) < 0.0: + closed = closed[::-1] + closed[-1] = closed[0] + return closed + + +def _polyline_cumulative(points: Sequence[Sequence[float]]) -> np.ndarray: + array = _as_points(points) + if len(array) == 0: + return np.zeros(0, dtype=float) + deltas = np.diff(array, axis=0) + segment_lengths = np.linalg.norm(deltas, axis=1) + return np.concatenate(([0.0], np.cumsum(segment_lengths))) + + +def _polyline_length(points: Sequence[Sequence[float]]) -> float: + cumulative = _polyline_cumulative(points) + return float(cumulative[-1]) if len(cumulative) else 0.0 + + +def _sample_polyline_distances(points: Sequence[Sequence[float]], + distances) -> np.ndarray: + array = _as_points(points) + cumulative = _polyline_cumulative(array) + if len(cumulative) == 0 or np.isclose(cumulative[-1], 0.0): + if len(array) == 0: + return np.empty((0, 2), dtype=float) + return np.repeat(array[:1], len(distances), axis=0) + + distances = np.asarray(distances, dtype=float) + distances = np.clip(distances, 0.0, cumulative[-1]) + x_values = np.interp(distances, cumulative, array[:, 0]) + y_values = np.interp(distances, cumulative, array[:, 1]) + return np.column_stack((x_values, y_values)) + + +def _resample_polyline_count(points: Sequence[Sequence[float]], count: int + ) -> np.ndarray: + count = max(1, int(count)) + array = _as_points(points) + cumulative = _polyline_cumulative(array) + if len(cumulative) == 0 or np.isclose(cumulative[-1], 0.0): + if len(array) == 0: + return np.zeros((count, 2), dtype=float) + return np.repeat(array[:1], count, axis=0) + targets = np.linspace(0.0, cumulative[-1], count) + return _sample_polyline_distances(array, targets) + + +def _sample_segment_count(start: Sequence[float], end: Sequence[float], count: int + ) -> np.ndarray: + start = np.asarray(start, dtype=float) + end = np.asarray(end, dtype=float) + count = max(1, int(count)) + if count == 1: + return start[np.newaxis, :] + distances = np.linspace(0.0, 1.0, count) + return start[np.newaxis, :] + distances[:, None] * (end - start)[None, :] + + +def _sample_quadratic_bezier(start: Sequence[float], control: Sequence[float], + end: Sequence[float], count: int) -> np.ndarray: + start = np.asarray(start, dtype=float) + control = np.asarray(control, dtype=float) + end = np.asarray(end, dtype=float) + count = max(2, int(count)) + parameters = np.linspace(0.0, 1.0, count) + one_minus = 1.0 - parameters + return ( + (one_minus ** 2)[:, None] * start[None, :] + + (2.0 * one_minus * parameters)[:, None] * control[None, :] + + (parameters ** 2)[:, None] * end[None, :] + ) + + +def _compose_segments(*segments: Iterable[Sequence[float]]) -> np.ndarray: + combined = [] + for segment in segments: + points = _as_points(segment) + if len(points) == 0: + continue + if not combined: + combined.append(points) + continue + if np.allclose(combined[-1][-1], points[0], atol=1.0e-10): + combined.append(points[1:]) + else: + combined.append(points) + + if not combined: + return np.empty((0, 2), dtype=float) + return np.vstack(combined) + + +def _point_count_from_length(length: float, target_spacing: float, *, + minimum: int = 2, maximum: int | None = None) -> int: + spacing = max(float(target_spacing), MINIMUM_SPACING) + count = max(int(minimum), int(np.ceil(max(0.0, float(length)) / spacing)) + 1) + if maximum is not None: + count = min(count, int(maximum)) + return count + + +def _leading_edge_index(points: np.ndarray) -> int: + return int(np.argmin(points[:, 0])) + + +def _te_upper_index(points: np.ndarray) -> int: + x_values = points[:, 0] + xmax = float(np.max(x_values)) + candidates = np.flatnonzero(np.abs(x_values - xmax) <= 1.0e-8) + if not candidates.size: + return int(np.argmax(x_values)) + y_values = points[candidates, 1] + return int(candidates[int(np.argmax(y_values))]) + + +def _rotate_open_loop(points: Sequence[Sequence[float]]) -> np.ndarray: + open_points = _open_loop(points) + if len(open_points) < 3: + raise ValueError('An element loop requires at least three unique points.') + start_index = _te_upper_index(open_points) + return np.vstack((open_points[start_index:], open_points[:start_index])) + + +def _centered_normals(points: Sequence[Sequence[float]]) -> np.ndarray: + open_points = _open_loop(points) + if len(open_points) < 3: + raise ValueError('Loop normals require at least three unique points.') + + previous_points = np.roll(open_points, 1, axis=0) + next_points = np.roll(open_points, -1, axis=0) + tangents = next_points - previous_points + lengths = np.linalg.norm(tangents, axis=1) + lengths = np.maximum(lengths, MINIMUM_SPACING) + unit_tangents = tangents / lengths[:, None] + normals = np.column_stack((unit_tangents[:, 1], -unit_tangents[:, 0])) + return normals + + +def _offset_loop(points: Sequence[Sequence[float]], distance: float) -> np.ndarray: + if distance <= 0.0: + return _close_loop(points) + open_points = _open_loop(points) + normals = _centered_normals(points) + offset = open_points + float(distance) * normals + return _close_loop(offset) + + +def _layer_offsets(first_layer: float, growth: float, divisions: int) -> np.ndarray: + divisions = max(1, int(divisions)) + thickness = max(float(first_layer), MINIMUM_SPACING) + growth = max(float(growth), 1.0) + + offsets = np.zeros(divisions + 1, dtype=float) + spacing = thickness + for index in range(1, divisions + 1): + offsets[index] = offsets[index - 1] + spacing + spacing *= growth + return offsets + + +def _minimum_loop_gap(boundary_loops: Sequence[np.ndarray]) -> float: + if len(boundary_loops) < 2: + return float('inf') + + sampled_loops = [ + _resample_polyline_count(_close_loop(loop), min(200, max(40, len(loop))))[:-1] + for loop in boundary_loops + ] + + minimum_gap = float('inf') + for index, left in enumerate(sampled_loops[:-1]): + for right in sampled_loops[index + 1:]: + deltas = left[:, None, :] - right[None, :, :] + distances = np.linalg.norm(deltas, axis=2) + minimum_gap = min(minimum_gap, float(np.min(distances))) + return minimum_gap + + +def _sort_loops_by_streamwise_position(boundary_loops: Sequence[np.ndarray] + ) -> list[np.ndarray]: + return sorted( + [_close_loop(loop) for loop in boundary_loops], + key=lambda loop: ( + float(np.mean(loop[:-1, 0])), + float(np.mean(loop[:-1, 1])), + ), + ) + + +def _prepare_boundary_loop(loop, *, surface_points: int | None, minimum_points: int, + trailing_edge_divisions: int) -> np.ndarray: + points = _as_loop_points(loop) + if len(points) < 3: + raise ValueError('Each boundary loop requires at least three points.') + + if np.allclose(points[0], points[-1], atol=1.0e-10): + closed = np.array(points, copy=True, dtype=float) + closed[-1] = closed[0] + else: + closure = _sample_segment_count( + points[-1], + points[0], + max(2, int(trailing_edge_divisions) + 1), + ) + closed = _compose_segments(points, closure) + + target_points = len(closed) + if surface_points is not None and int(surface_points) > 0: + target_points = int(surface_points) + target_points = max(int(minimum_points), target_points) + if target_points != len(closed): + closed = _resample_polyline_count(closed, target_points) + closed[-1] = closed[0] + + if len(closed) < minimum_points: + closed = _resample_polyline_count(closed, minimum_points) + closed[-1] = closed[0] + + return _ensure_counter_clockwise(closed) + + +def _first_index_leq(values: np.ndarray, target: float) -> int: + matches = np.flatnonzero(values <= target) + if matches.size: + return int(matches[0]) + return len(values) - 1 + + +def _first_index_geq(values: np.ndarray, target: float) -> int: + matches = np.flatnonzero(values >= target) + if matches.size: + return int(matches[0]) + return len(values) - 1 + + +def _segment_split_indices(open_loop: np.ndarray) -> dict[str, int]: + leading_index = _leading_edge_index(open_loop) + upper = open_loop[:leading_index + 1] + lower = open_loop[leading_index:] + + if len(upper) < 2 or len(lower) < 2: + raise ValueError('Element loop could not be split into upper and lower surfaces.') + + x_min = float(np.min(open_loop[:, 0])) + x_max = float(np.max(open_loop[:, 0])) + chord = max(x_max - x_min, MINIMUM_SPACING) + x_le_limit = x_min + SPLIT_LE_FRACTION * chord + x_te_limit = x_min + SPLIT_TE_FRACTION * chord + + upper_te = _first_index_leq(upper[:, 0], x_te_limit) + upper_le = _first_index_leq(upper[:, 0], x_le_limit) + if upper_le <= upper_te: + upper_te = max(0, min(upper_te, len(upper) - 3)) + upper_le = min(len(upper) - 2, upper_te + 1) + + lower_le = _first_index_geq(lower[:, 0], x_le_limit) + lower_te = _first_index_geq(lower[:, 0], x_te_limit) + if lower_te <= lower_le: + lower_le = max(0, min(lower_le, len(lower) - 3)) + lower_te = min(len(lower) - 2, lower_le + 1) + + return { + 'leading_index': leading_index, + 'upper_te': upper_te, + 'upper_le': upper_le, + 'lower_le': lower_le, + 'lower_te': lower_te, + } + + +def _segment_split_indices_for_stations(open_loop: np.ndarray, *, + leading_station: float, + trailing_station: float + ) -> dict[str, int]: + leading_station = float(np.clip(leading_station, 0.01, 0.45)) + trailing_station = float( + np.clip(trailing_station, leading_station + 0.05, 0.99) + ) + + leading_index = _leading_edge_index(open_loop) + upper = open_loop[:leading_index + 1] + lower = open_loop[leading_index:] + + if len(upper) < 2 or len(lower) < 2: + raise ValueError('Element loop could not be split into upper and lower surfaces.') + + x_min = float(np.min(open_loop[:, 0])) + x_max = float(np.max(open_loop[:, 0])) + chord = max(x_max - x_min, MINIMUM_SPACING) + x_le_limit = x_min + leading_station * chord + x_te_limit = x_min + trailing_station * chord + + upper_te = _first_index_leq(upper[:, 0], x_te_limit) + upper_le = _first_index_leq(upper[:, 0], x_le_limit) + if upper_le <= upper_te: + upper_te = max(0, min(upper_te, len(upper) - 3)) + upper_le = min(len(upper) - 2, upper_te + 1) + + lower_le = _first_index_geq(lower[:, 0], x_le_limit) + lower_te = _first_index_geq(lower[:, 0], x_te_limit) + if lower_te <= lower_le: + lower_le = max(0, min(lower_le, len(lower) - 3)) + lower_te = min(len(lower) - 2, lower_le + 1) + + return { + 'leading_index': leading_index, + 'upper_te': upper_te, + 'upper_le': upper_le, + 'lower_le': lower_le, + 'lower_te': lower_te, + } + + +def _raw_segments_from_indices(open_loop: np.ndarray, indices: dict[str, int], *, + trailing_edge_divisions: int) -> dict[str, np.ndarray]: + leading_index = indices['leading_index'] + upper = open_loop[:leading_index + 1] + lower = open_loop[leading_index:] + + closure = _sample_segment_count( + lower[-1], + upper[0], + max(2, int(trailing_edge_divisions) + 1), + ) + + top = upper[indices['upper_te']:indices['upper_le'] + 1] + left = _compose_segments( + upper[indices['upper_le']:], + lower[:indices['lower_le'] + 1], + ) + bottom = lower[indices['lower_le']:indices['lower_te'] + 1] + right = _compose_segments( + lower[indices['lower_te']:], + closure, + upper[:indices['upper_te'] + 1], + ) + + return { + 'top': top, + 'left': left, + 'bottom': bottom, + 'right': right, + } + + +@dataclass(slots=True) +class QuadSingularity: + position: np.ndarray | Sequence[float] + charge: int = 0 + kind: str = 'regular' + metadata: dict[str, Any] = field(default_factory=dict) + + def __post_init__(self): + position = np.asarray(self.position, dtype=float) + if position.shape != (2,): + raise ValueError('Singularity position must be a 2D point.') + self.position = position + self.charge = int(self.charge) + self.kind = str(self.kind).strip() or 'regular' + + +@dataclass(slots=True) +class QuadBlockSpec: + name: str + lower_boundary: np.ndarray | Sequence[Sequence[float]] + upper_boundary: np.ndarray | Sequence[Sequence[float]] + left_boundary: np.ndarray | Sequence[Sequence[float]] + right_boundary: np.ndarray | Sequence[Sequence[float]] + role: str = 'connector' + element_index: int | None = None + protected: bool = False + metadata: dict[str, Any] = field(default_factory=dict) + + def __post_init__(self): + self.lower_boundary = _as_points(self.lower_boundary) + self.upper_boundary = _as_points(self.upper_boundary) + self.left_boundary = _as_points(self.left_boundary) + self.right_boundary = _as_points(self.right_boundary) + self.name = str(self.name).strip() or 'block' + self.role = str(self.role).strip() or 'connector' + self.protected = bool(self.protected) + + +@dataclass(slots=True) +class QuadLayoutPlan: + boundary_points: np.ndarray | Sequence[Sequence[float]] + boundary_loops: list[np.ndarray | Sequence[Sequence[float]]] = field(default_factory=list) + near_wall_loops: list[np.ndarray | Sequence[Sequence[float]]] = field(default_factory=list) + outer_boundary: np.ndarray | Sequence[Sequence[float]] | None = None + block_specs: list[QuadBlockSpec] = field(default_factory=list) + singularities: list[QuadSingularity] = field(default_factory=list) + separatrices: list[np.ndarray] = field(default_factory=list) + metadata: dict[str, Any] = field(default_factory=dict) + + def __post_init__(self): + self.boundary_points = _as_points(self.boundary_points) + self.boundary_loops = [ + _close_loop(loop) for loop in (self.boundary_loops or [self.boundary_points]) + ] + self.near_wall_loops = [_close_loop(loop) for loop in self.near_wall_loops] + self.outer_boundary = ( + _close_loop(self.outer_boundary) + if self.outer_boundary is not None and len(np.asarray(self.outer_boundary)) != 0 + else _close_loop(self.boundary_points) + ) + self.block_specs = [ + spec if isinstance(spec, QuadBlockSpec) else QuadBlockSpec(**dict(spec)) + for spec in self.block_specs + ] + self.separatrices = [_as_points(separatrix) for separatrix in self.separatrices] + + +class QuadLayoutGenerator: + """Stage 4 layout scaffold for multi-element structured quad meshes.""" + + name = 'multi_element_oc' + + @staticmethod + def create_plan(boundary_points: Sequence[Sequence[float]], *, + boundary_loops=None, near_wall_loops=None, + outer_boundary=None, block_specs=None, + singularities=None, separatrices=None, metadata=None): + return QuadLayoutPlan( + boundary_points=boundary_points, + boundary_loops=list(boundary_loops or [boundary_points]), + near_wall_loops=list(near_wall_loops or []), + outer_boundary=outer_boundary if outer_boundary is not None else boundary_points, + block_specs=list(block_specs or []), + singularities=list(singularities or []), + separatrices=list(separatrices or []), + metadata=dict(metadata or {}), + ) + + @staticmethod + def _loop_surface_point_targets(loop_inputs, surface_points): + if surface_points is None: + return [None] * len(loop_inputs) + + if isinstance(surface_points, Sequence) and not isinstance(surface_points, (str, bytes)): + values = list(surface_points) + if len(values) != len(loop_inputs): + raise ValueError( + 'Per-loop surface point targets must match the number of boundary loops.' + ) + return [ + None if value is None else int(value) + for value in values + ] + + target = int(surface_points) + if target <= 0: + return [None] * len(loop_inputs) + return [target] * len(loop_inputs) + + @classmethod + def _boundary_loops_from_input(cls, boundary_points=None, *, boundary_loops=None, + metadata=None, surface_points: int | Sequence[int] | None, + trailing_edge_divisions: int) -> list[np.ndarray]: + metadata = dict(metadata or {}) + loop_inputs = boundary_loops + if loop_inputs is None: + loop_inputs = ( + metadata.get('hybrid_boundary_loops') or + metadata.get('boundary_loops') or + metadata.get('element_loops') + ) + if loop_inputs is None: + if boundary_points is None: + raise ValueError('A hybrid layout requires at least one boundary loop.') + loop_inputs = [boundary_points] + + surface_targets = cls._loop_surface_point_targets( + loop_inputs, + surface_points, + ) + prepared = [ + _prepare_boundary_loop( + loop, + surface_points=target_points, + minimum_points=MINIMUM_LOOP_POINTS, + trailing_edge_divisions=trailing_edge_divisions, + ) + for loop, target_points in zip(loop_inputs, surface_targets) + ] + return _sort_loops_by_streamwise_position(prepared) + + @classmethod + def generate(cls, boundary_points=None, *, boundary_loops=None, + metadata=None, tunnel_height: float, + wake_length: float, surface_points: int | Sequence[int] | None = 0, + normal_divisions: int = 20, + first_layer_thickness: float = 0.004, + layer_growth: float = 1.05, + connector_layers: int = 80, + trailing_edge_divisions: int = 3): + boundary_loops = cls._boundary_loops_from_input( + boundary_points, + boundary_loops=boundary_loops, + metadata=metadata, + surface_points=surface_points, + trailing_edge_divisions=trailing_edge_divisions, + ) + + layer_offsets = _layer_offsets( + first_layer=first_layer_thickness, + growth=layer_growth, + divisions=normal_divisions, + ) + nominal_ring_thickness = float(layer_offsets[-1]) + minimum_gap = _minimum_loop_gap(boundary_loops) + clearance_limit = float('inf') + if np.isfinite(minimum_gap): + clearance_limit = 0.35 * minimum_gap + + ring_thickness = min( + nominal_ring_thickness, + clearance_limit if np.isfinite(clearance_limit) else nominal_ring_thickness, + 0.45 * max(float(tunnel_height), MINIMUM_SPACING), + ) + ring_thickness = max(float(first_layer_thickness), ring_thickness) + + all_points = np.vstack([loop[:-1] for loop in boundary_loops]) + x_min = float(np.min(all_points[:, 0])) + x_max = float(np.max(all_points[:, 0])) + y_min = float(np.min(all_points[:, 1])) + y_max = float(np.max(all_points[:, 1])) + y_center = 0.5 * (y_min + y_max) + + farfield_left = x_min - float(tunnel_height) + farfield_right = x_max + float(wake_length) + farfield_top = y_center + float(tunnel_height) + farfield_bottom = y_center - float(tunnel_height) + outer_boundary = np.array( + [ + (farfield_left, farfield_bottom), + (farfield_right, farfield_bottom), + (farfield_right, farfield_top), + (farfield_left, farfield_top), + (farfield_left, farfield_bottom), + ], + dtype=float, + ) + + perimeter_spacings = [] + for loop in boundary_loops: + open_loop = _rotate_open_loop(loop) + perimeter_spacings.append( + _polyline_length(_close_loop(open_loop)) / max(1, len(open_loop)) + ) + target_spacing = max(float(np.mean(perimeter_spacings)), MINIMUM_SPACING) + + connector_layers = max(4, int(connector_layers)) + connector_point_count = connector_layers + 1 + + raw_elements = [] + side_lengths = [] + for element_index, loop in enumerate(boundary_loops): + inner_open = _rotate_open_loop(loop) + outer_open = _rotate_open_loop(_offset_loop(loop, ring_thickness)) + indices = _segment_split_indices(inner_open) + inner_raw = _raw_segments_from_indices( + inner_open, + indices, + trailing_edge_divisions=trailing_edge_divisions, + ) + outer_raw = _raw_segments_from_indices( + outer_open, + indices, + trailing_edge_divisions=trailing_edge_divisions, + ) + side_lengths.extend(( + _polyline_length(inner_raw['left']), + _polyline_length(inner_raw['right']), + )) + raw_elements.append({ + 'index': element_index, + 'inner_loop': _close_loop(inner_open), + 'outer_loop': _close_loop(outer_open), + 'inner_raw': inner_raw, + 'outer_raw': outer_raw, + }) + + average_side_length = float(np.mean(side_lengths)) if side_lengths else target_spacing + side_point_count = _point_count_from_length( + average_side_length, + target_spacing, + minimum=6, + maximum=160, + ) + + block_specs = [] + top_chain_segments = [] + bottom_chain_segments = [] + element_segments = [] + + for element in raw_elements: + inner_raw = element['inner_raw'] + outer_raw = element['outer_raw'] + element_index = element['index'] + + top_count = _point_count_from_length( + _polyline_length(inner_raw['top']), + target_spacing, + minimum=3, + maximum=240, + ) + bottom_count = _point_count_from_length( + _polyline_length(inner_raw['bottom']), + target_spacing, + minimum=3, + maximum=240, + ) + + segments = { + 'top': _resample_polyline_count(inner_raw['top'], top_count), + 'left': _resample_polyline_count(inner_raw['left'], side_point_count), + 'bottom': _resample_polyline_count(inner_raw['bottom'], bottom_count), + 'right': _resample_polyline_count(inner_raw['right'], side_point_count), + } + outer_segments = { + 'top': _resample_polyline_count(outer_raw['top'], top_count), + 'left': _resample_polyline_count(outer_raw['left'], side_point_count), + 'bottom': _resample_polyline_count(outer_raw['bottom'], bottom_count), + 'right': _resample_polyline_count(outer_raw['right'], side_point_count), + } + + element_segments.append({ + 'inner': segments, + 'outer': outer_segments, + 'inner_loop': element['inner_loop'], + 'outer_loop': element['outer_loop'], + }) + + for side in ('top', 'left', 'bottom', 'right'): + block_specs.append( + QuadBlockSpec( + name=f'block_hybrid_element_{element_index}_{side}', + lower_boundary=segments[side], + upper_boundary=outer_segments[side], + left_boundary=_sample_segment_count( + segments[side][0], + outer_segments[side][0], + connector_point_count, + ), + right_boundary=_sample_segment_count( + segments[side][-1], + outer_segments[side][-1], + connector_point_count, + ), + role='element_ring', + element_index=element_index, + protected=True, + metadata={'side': side}, + ) + ) + + top_chain_segments.append(outer_segments['top'][::-1]) + bottom_chain_segments.append(outer_segments['bottom']) + + bridge_specs = [] + bridge_top_segments = [] + bridge_bottom_segments = [] + for element_index in range(len(element_segments) - 1): + left_element = element_segments[element_index] + right_element = element_segments[element_index + 1] + + left_boundary = left_element['outer']['right'] + right_boundary = right_element['outer']['left'][::-1] + + bridge_point_count = max( + _point_count_from_length( + np.linalg.norm(right_boundary[0] - left_boundary[0]), + target_spacing, + minimum=2, + maximum=200, + ), + _point_count_from_length( + np.linalg.norm(right_boundary[-1] - left_boundary[-1]), + target_spacing, + minimum=2, + maximum=200, + ), + ) + bottom_bridge = _sample_segment_count( + left_boundary[0], + right_boundary[0], + bridge_point_count, + ) + top_bridge = _sample_segment_count( + left_boundary[-1], + right_boundary[-1], + bridge_point_count, + ) + + bridge_bottom_segments.append(bottom_bridge) + bridge_top_segments.append(top_bridge) + bridge_specs.append( + QuadBlockSpec( + name=f'block_hybrid_bridge_{element_index}_{element_index + 1}', + lower_boundary=bottom_bridge, + upper_boundary=top_bridge, + left_boundary=left_boundary, + right_boundary=right_boundary, + role='bridge', + metadata={ + 'left_element': element_index, + 'right_element': element_index + 1, + }, + ) + ) + + composed_top = [] + composed_bottom = [] + for index, segment in enumerate(top_chain_segments): + composed_top.append(segment) + if index < len(bridge_top_segments): + composed_top.append(bridge_top_segments[index]) + for index, segment in enumerate(bottom_chain_segments): + composed_bottom.append(segment) + if index < len(bridge_bottom_segments): + composed_bottom.append(bridge_bottom_segments[index]) + + top_chain = _compose_segments(*composed_top) + bottom_chain = _compose_segments(*composed_bottom) + + first_element = element_segments[0] + last_element = element_segments[-1] + + inlet_right = first_element['outer']['left'][::-1] + outlet_left = last_element['outer']['right'] + + inlet_point_count = max( + _point_count_from_length( + np.linalg.norm(inlet_right[0] - np.array((farfield_left, farfield_bottom))), + target_spacing, + minimum=2, + maximum=200, + ), + _point_count_from_length( + np.linalg.norm(inlet_right[-1] - np.array((farfield_left, farfield_top))), + target_spacing, + minimum=2, + maximum=200, + ), + ) + inlet_lower = _sample_segment_count( + np.array((farfield_left, farfield_bottom), dtype=float), + inlet_right[0], + inlet_point_count, + ) + inlet_upper = _sample_segment_count( + np.array((farfield_left, farfield_top), dtype=float), + inlet_right[-1], + inlet_point_count, + ) + outlet_point_count = max( + _point_count_from_length( + np.linalg.norm(outlet_left[0] - np.array((farfield_right, farfield_bottom))), + target_spacing, + minimum=2, + maximum=240, + ), + _point_count_from_length( + np.linalg.norm(outlet_left[-1] - np.array((farfield_right, farfield_top))), + target_spacing, + minimum=2, + maximum=240, + ), + ) + outlet_lower = _sample_segment_count( + outlet_left[0], + np.array((farfield_right, farfield_bottom), dtype=float), + outlet_point_count, + ) + outlet_upper = _sample_segment_count( + outlet_left[-1], + np.array((farfield_right, farfield_top), dtype=float), + outlet_point_count, + ) + + connector_vertical_count = max(inlet_point_count, outlet_point_count) + inlet_lower = _resample_polyline_count( + inlet_lower, + connector_vertical_count, + ) + inlet_upper = _resample_polyline_count( + inlet_upper, + connector_vertical_count, + ) + outlet_lower = _resample_polyline_count( + outlet_lower, + connector_vertical_count, + ) + outlet_upper = _resample_polyline_count( + outlet_upper, + connector_vertical_count, + ) + + top_upper = _sample_segment_count( + np.array((farfield_left, farfield_top), dtype=float), + np.array((farfield_right, farfield_top), dtype=float), + len(top_chain), + ) + bottom_upper = _sample_segment_count( + np.array((farfield_left, farfield_bottom), dtype=float), + np.array((farfield_right, farfield_bottom), dtype=float), + len(bottom_chain), + ) + + block_specs.extend(bridge_specs) + block_specs.extend(( + QuadBlockSpec( + name='block_hybrid_inlet', + lower_boundary=inlet_lower, + upper_boundary=inlet_upper, + left_boundary=_sample_segment_count( + (farfield_left, farfield_bottom), + (farfield_left, farfield_top), + side_point_count, + ), + right_boundary=inlet_right, + role='inlet_connector', + ), + QuadBlockSpec( + name='block_hybrid_outlet', + lower_boundary=outlet_lower, + upper_boundary=outlet_upper, + left_boundary=outlet_left, + right_boundary=_sample_segment_count( + (farfield_right, farfield_bottom), + (farfield_right, farfield_top), + side_point_count, + ), + role='outlet_connector', + ), + QuadBlockSpec( + name='block_hybrid_top', + lower_boundary=top_chain, + upper_boundary=top_upper, + left_boundary=inlet_upper[::-1], + right_boundary=outlet_upper, + role='top_connector', + ), + QuadBlockSpec( + name='block_hybrid_bottom', + lower_boundary=bottom_chain, + upper_boundary=bottom_upper, + left_boundary=inlet_lower[::-1], + right_boundary=outlet_lower, + role='bottom_connector', + ), + )) + + return QuadLayoutPlan( + boundary_points=outer_boundary, + boundary_loops=boundary_loops, + near_wall_loops=[element['outer_loop'] for element in element_segments], + outer_boundary=outer_boundary, + block_specs=block_specs, + metadata={ + 'strategy': cls.name, + 'implemented': True, + 'element_count': len(boundary_loops), + 'block_count': len(block_specs), + 'ring_thickness': float(ring_thickness), + 'connector_layers': int(connector_layers), + 'normal_divisions': int(normal_divisions), + 'first_layer_thickness': float(first_layer_thickness), + 'target_spacing': float(target_spacing), + 'minimum_inter_element_gap': float(minimum_gap) + if np.isfinite(minimum_gap) else None, + }, + ) + + @classmethod + def generate_metric_c_grid( + cls, + boundary_points=None, *, + boundary_loops=None, + metadata=None, + tunnel_height: float, + wake_length: float, + surface_points: int | Sequence[int] | None = 0, + normal_divisions: int = 20, + first_layer_thickness: float = 0.004, + connector_layers: int = 80, + trailing_edge_divisions: int = 3, + singularity_template: str = 'auto_boundary_c', + ): + boundary_loops = cls._boundary_loops_from_input( + boundary_points, + boundary_loops=boundary_loops, + metadata=metadata, + surface_points=surface_points, + trailing_edge_divisions=trailing_edge_divisions, + ) + if len(boundary_loops) != 1: + raise ValueError( + 'The metric C-grid layout currently supports one closed contour.' + ) + + loop = boundary_loops[0] + contour_points = np.asarray(loop, dtype=float) + wake_point_count = max(6, int(connector_layers)) + singularity_template = ( + str(singularity_template).strip().lower() or 'auto_boundary_c' + ) + if singularity_template not in ('auto_boundary_c',): + singularity_template = 'auto_boundary_c' + + target_spacing = ( + _polyline_length(_close_loop(contour_points)) / + max(1, len(contour_points) - 1) + ) + + reference_te_x = ExperimentalCGridGenerator._reference_trailing_edge_x( + contour_points + ) + te_spacing = ExperimentalCGridGenerator._trailing_edge_spacing( + contour_points + ) + upper_wake, lower_wake = ExperimentalCGridGenerator._build_wake_branches( + start_point=contour_points[0], + end_point=contour_points[-1], + reference_te_x=reference_te_x, + wake_length=float(wake_length), + point_count=wake_point_count, + first_spacing=te_spacing, + ) + outer_boundary = _close_loop( + ExperimentalCGridGenerator._build_outer_boundary( + reference_te_x=reference_te_x, + radius=float(tunnel_height), + wake_length=float(wake_length), + upper_points=len(upper_wake), + middle_points=len(contour_points), + lower_points=len(lower_wake), + te_spacing=te_spacing, + wake_length_ratio=1.0, + wake_start_ratio=10.0, + ) + ) + + te_position = np.array(contour_points[0], copy=True, dtype=float) + wake_upper = np.array(upper_wake[-1], copy=True, dtype=float) + wake_lower = np.array(lower_wake[-1], copy=True, dtype=float) + marker_offset = max(0.008, 0.008 * float(tunnel_height)) + + block_specs = [ + QuadBlockSpec( + name='block_metric_c_grid', + lower_boundary=contour_points, + upper_boundary=outer_boundary, + left_boundary=upper_wake, + right_boundary=lower_wake, + role='metric_c_grid', + protected=True, + metadata={ + 'contour_points': contour_points, + 'tunnel_height': float(tunnel_height), + 'wake_length': float(wake_length), + 'normal_divisions': int(normal_divisions), + 'first_layer_thickness': float(first_layer_thickness), + 'wake_point_count': int(wake_point_count), + 'mesh_family': 'c_grid', + 'te_geometry': 'sharp', + }, + ), + ] + + singularities = [ + QuadSingularity( + position=te_position, + charge=0, + kind='boundary', + metadata={ + 'label': 'TE upper', + 'role': 'te_upper', + 'mode': 'auto', + 'valence_hint': 1, + 'display_offset': (0.0, marker_offset), + }, + ), + QuadSingularity( + position=te_position, + charge=0, + kind='boundary', + metadata={ + 'label': 'TE lower', + 'role': 'te_lower', + 'mode': 'auto', + 'valence_hint': 1, + 'display_offset': (0.0, -marker_offset), + }, + ), + QuadSingularity( + position=wake_upper, + charge=0, + kind='boundary', + metadata={ + 'label': 'Wake upper', + 'role': 'wake_upper', + 'mode': 'auto', + 'valence_hint': 1, + 'display_offset': (0.0, marker_offset), + }, + ), + QuadSingularity( + position=wake_lower, + charge=0, + kind='boundary', + metadata={ + 'label': 'Wake lower', + 'role': 'wake_lower', + 'mode': 'auto', + 'valence_hint': 1, + 'display_offset': (0.0, -marker_offset), + }, + ) + ] + + return QuadLayoutPlan( + boundary_points=outer_boundary, + boundary_loops=boundary_loops, + near_wall_loops=[], + outer_boundary=outer_boundary, + block_specs=block_specs, + singularities=singularities, + separatrices=[ + upper_wake, + lower_wake, + ], + metadata={ + 'strategy': 'metric_c_grid', + 'implemented': True, + 'element_count': 1, + 'block_count': len(block_specs), + 'farfield_shape': 'legacy_wind_tunnel', + 'mesh_family': 'c_grid', + 'te_geometry': 'sharp', + 'singularity_template': singularity_template, + 'wake_point_count': int(wake_point_count), + 'separatrix_count': 2, + 'normal_divisions': int(normal_divisions), + 'first_layer_thickness': float(first_layer_thickness), + 'target_spacing': float(target_spacing), + }, + ) + + @classmethod + def generate_metric_wind_tunnel( + cls, + boundary_points=None, *, + boundary_loops=None, + metadata=None, + tunnel_height: float, + wake_length: float, + surface_points: int | Sequence[int] | None = 0, + normal_divisions: int = 20, + first_layer_thickness: float = 0.004, + layer_growth: float = 1.05, + connector_layers: int = 80, + trailing_edge_divisions: int = 3, + leading_edge_station: float = 0.10, + trailing_edge_station: float = 0.90, + nose_singularity_blend: float = 0.45, + wake_singularity_blend: float = 0.55, + vertical_singularity_blend: float = 0.55, + ): + del layer_growth + del leading_edge_station + del trailing_edge_station + del nose_singularity_blend + del wake_singularity_blend + del vertical_singularity_blend + + return cls.generate_metric_c_grid( + boundary_points, + boundary_loops=boundary_loops, + metadata=metadata, + tunnel_height=tunnel_height, + wake_length=wake_length, + surface_points=surface_points, + normal_divisions=normal_divisions, + first_layer_thickness=first_layer_thickness, + connector_layers=connector_layers, + trailing_edge_divisions=trailing_edge_divisions, + ) diff --git a/src/QuadMonitor.py b/src/QuadMonitor.py new file mode 100644 index 0000000..86908d7 --- /dev/null +++ b/src/QuadMonitor.py @@ -0,0 +1,196 @@ +from __future__ import annotations + +from dataclasses import dataclass +from typing import Sequence + +import numpy as np + + +MINIMUM_MONITOR_VALUE = 1.0e-12 + + +def _as_points(points: Sequence[Sequence[float]]) -> np.ndarray: + array = np.asarray(points, dtype=float) + if array.ndim != 2 or array.shape[1] != 2: + raise ValueError('Monitor points must be an N x 2 array.') + return array + + +def _as_positive_values(values, name: str, minimum_value: float) -> np.ndarray: + array = np.asarray(values, dtype=float) + if array.ndim != 1: + raise ValueError(f'{name} must be a 1D array.') + return np.maximum(array, minimum_value) + + +def _rotation_matrices(angles) -> np.ndarray: + radians = np.asarray(angles, dtype=float) + cosines = np.cos(radians) + sines = np.sin(radians) + rotation = np.empty((radians.size, 2, 2), dtype=float) + rotation[:, 0, 0] = cosines + rotation[:, 0, 1] = -sines + rotation[:, 1, 0] = sines + rotation[:, 1, 1] = cosines + return rotation + + +@dataclass(frozen=True) +class LineMonitor: + values: np.ndarray + minimum_value: float = MINIMUM_MONITOR_VALUE + + def __post_init__(self): + minimum_value = max(float(self.minimum_value), MINIMUM_MONITOR_VALUE) + values = _as_positive_values(self.values, 'Monitor values', minimum_value) + object.__setattr__(self, 'minimum_value', minimum_value) + object.__setattr__(self, 'values', values) + + @classmethod + def uniform(cls, point_count: int, value: float = 1.0): + point_count = int(point_count) + if point_count < 0: + raise ValueError('Point count must be non-negative.') + return cls(np.full(point_count, float(value), dtype=float)) + + @classmethod + def from_point_sizes(cls, sizes, exponent: float = 2.0, + minimum_value: float = MINIMUM_MONITOR_VALUE): + minimum_value = max(float(minimum_value), MINIMUM_MONITOR_VALUE) + size_values = _as_positive_values(sizes, 'Point sizes', minimum_value) + return cls(size_values ** (-float(exponent)), minimum_value=minimum_value) + + def for_points(self, points: Sequence[Sequence[float]]) -> np.ndarray: + points_array = _as_points(points) + if len(points_array) != len(self.values): + raise ValueError( + 'Monitor values must match the line point count.' + ) + return self.values + + +@dataclass(frozen=True) +class LineMetricField: + tensors: np.ndarray + minimum_eigenvalue: float = MINIMUM_MONITOR_VALUE + + def __post_init__(self): + minimum_eigenvalue = max( + float(self.minimum_eigenvalue), + MINIMUM_MONITOR_VALUE, + ) + tensors = np.asarray(self.tensors, dtype=float) + if tensors.ndim != 3 or tensors.shape[1:] != (2, 2): + raise ValueError('Metric tensors must be an N x 2 x 2 array.') + + symmetric = 0.5 * (tensors + np.swapaxes(tensors, 1, 2)) + eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eigh(symmetric) + clamped = np.maximum(eigenvalues, minimum_eigenvalue) + spd_tensors = np.einsum( + 'nij,nj,nkj->nik', + eigenvectors, + clamped, + eigenvectors, + ) + + object.__setattr__(self, 'minimum_eigenvalue', minimum_eigenvalue) + object.__setattr__(self, 'tensors', spd_tensors) + + @classmethod + def uniform(cls, point_count: int, size: float = 1.0): + point_count = int(point_count) + if point_count < 0: + raise ValueError('Point count must be non-negative.') + size = max(float(size), MINIMUM_MONITOR_VALUE) + tensor = np.eye(2, dtype=float) / (size * size) + return cls(np.repeat(tensor[np.newaxis, :, :], point_count, axis=0)) + + @classmethod + def from_isotropic_sizes(cls, sizes, + minimum_eigenvalue: float = MINIMUM_MONITOR_VALUE): + minimum_eigenvalue = max( + float(minimum_eigenvalue), + MINIMUM_MONITOR_VALUE, + ) + size_values = _as_positive_values( + sizes, + 'Isotropic sizes', + np.sqrt(minimum_eigenvalue), + ) + tensor_values = 1.0 / (size_values * size_values) + tensors = np.zeros((size_values.size, 2, 2), dtype=float) + tensors[:, 0, 0] = tensor_values + tensors[:, 1, 1] = tensor_values + return cls(tensors, minimum_eigenvalue=minimum_eigenvalue) + + @classmethod + def from_principal_sizes(cls, size_1, size_2, angles=0.0, + minimum_eigenvalue: float = MINIMUM_MONITOR_VALUE): + minimum_eigenvalue = max( + float(minimum_eigenvalue), + MINIMUM_MONITOR_VALUE, + ) + first = _as_positive_values( + size_1, + 'Principal size 1', + np.sqrt(minimum_eigenvalue), + ) + second = _as_positive_values( + size_2, + 'Principal size 2', + np.sqrt(minimum_eigenvalue), + ) + + if first.shape != second.shape: + raise ValueError('Principal size arrays must have matching shapes.') + + angle_values = np.asarray(angles, dtype=float) + if angle_values.ndim == 0: + angle_values = np.full(first.size, float(angle_values), dtype=float) + if angle_values.ndim != 1 or angle_values.size != first.size: + raise ValueError('Metric angles must match the line point count.') + + diagonal = np.zeros((first.size, 2, 2), dtype=float) + diagonal[:, 0, 0] = 1.0 / (first * first) + diagonal[:, 1, 1] = 1.0 / (second * second) + + rotations = _rotation_matrices(angle_values) + tensors = np.einsum( + 'nij,njk,nlk->nil', + rotations, + diagonal, + rotations, + ) + return cls(tensors, minimum_eigenvalue=minimum_eigenvalue) + + def for_points(self, points: Sequence[Sequence[float]]) -> np.ndarray: + points_array = _as_points(points) + if len(points_array) != len(self.tensors): + raise ValueError( + 'Metric tensors must match the line point count.' + ) + return self.tensors + + def density_values(self) -> np.ndarray: + determinants = np.linalg.det(self.tensors) + return np.sqrt(np.maximum(determinants, 0.0)) + + def density_monitor(self) -> LineMonitor: + return LineMonitor(self.density_values()) + + def segment_lengths(self, points: Sequence[Sequence[float]]) -> np.ndarray: + points_array = _as_points(points) + tensors = self.for_points(points_array) + + if len(points_array) < 2: + return np.array([], dtype=float) + + segments = points_array[1:] - points_array[:-1] + segment_tensors = 0.5 * (tensors[:-1] + tensors[1:]) + lengths_squared = np.einsum( + 'ni,nij,nj->n', + segments, + segment_tensors, + segments, + ) + return np.sqrt(np.maximum(lengths_squared, 0.0)) diff --git a/src/QuadPipeline.py b/src/QuadPipeline.py new file mode 100644 index 0000000..dc6f0ee --- /dev/null +++ b/src/QuadPipeline.py @@ -0,0 +1,627 @@ +from __future__ import annotations + +from dataclasses import dataclass, field +from typing import Sequence + +import numpy as np + +from BlockMesh import BlockMesh +from ExperimentalCGrid import ( + ExperimentalCGridGenerator, + ExperimentalCGridSettings, +) +from ExperimentalOGrid import ( + ExperimentalOGridGenerator, + ExperimentalOGridSettings, +) +from QuadLayout import QuadLayoutGenerator +from QuadMonitor import LineMetricField +from Smoother import SmootherFactory + + +MINIMUM_POINT_SIZE = 1.0e-9 + + +def _as_points(points: Sequence[Sequence[float]]) -> np.ndarray: + array = np.asarray(points, dtype=float) + if array.ndim != 2 or array.shape[1] != 2: + raise ValueError('Pipeline points must be an N x 2 array.') + return array + + +def _point_sizes(line) -> np.ndarray: + points = _as_points(line) + point_count = len(points) + if point_count == 0: + return np.array([], dtype=float) + if point_count == 1: + return np.array([1.0], dtype=float) + + segments = np.linalg.norm(points[1:] - points[:-1], axis=1) + sizes = np.empty(point_count, dtype=float) + sizes[0] = segments[0] + sizes[-1] = segments[-1] + if point_count > 2: + sizes[1:-1] = 0.5 * (segments[:-1] + segments[1:]) + return np.maximum(sizes, MINIMUM_POINT_SIZE) + + +@dataclass(slots=True) +class HybridStage2Settings: + enabled: bool = True + sweeps: int = 2 + redistribute_u: bool = True + redistribute_v: bool = True + monitor_kind: str = 'boundary_size' + + def __post_init__(self): + self.enabled = bool(self.enabled) + self.sweeps = max(0, int(self.sweeps)) + self.redistribute_u = bool(self.redistribute_u) + self.redistribute_v = bool(self.redistribute_v) + monitor_kind = str(self.monitor_kind).strip().lower() or 'boundary_size' + if monitor_kind not in ('boundary_size',): + monitor_kind = 'boundary_size' + self.monitor_kind = monitor_kind + + +@dataclass(slots=True) +class HybridStage1Settings: + enabled: bool = True + algorithm: str = 'angle_based' + iterations: int = 15 + tolerance: float = 1.0e-4 + relaxation: float = 0.6 + + def __post_init__(self): + self.enabled = bool(self.enabled) + algorithm = str(self.algorithm).strip().lower() or 'angle_based' + if algorithm in ('off', 'disabled'): + algorithm = 'none' + if algorithm not in ('none', 'simple', 'elliptic', 'angle_based'): + algorithm = 'angle_based' + self.algorithm = algorithm + self.iterations = max(0, int(self.iterations)) + self.tolerance = max(1.0e-12, float(self.tolerance)) + self.relaxation = float(np.clip(self.relaxation, 0.01, 1.0)) + + +@dataclass(slots=True) +class HybridQuadPipelineSettings: + layout_strategy: str = 'metric_c_grid' + protect_near_wall: bool = True + singularity_template: str = 'auto_boundary_c' + stage2: HybridStage2Settings = field(default_factory=HybridStage2Settings) + stage1: HybridStage1Settings = field(default_factory=HybridStage1Settings) + + def __post_init__(self): + strategy = ( + str(self.layout_strategy).strip().lower() or 'metric_c_grid' + ) + if strategy in ('standard_stub',): + strategy = 'multi_element_oc' + if strategy in ('metric_wind_tunnel', 'metric_based'): + strategy = 'metric_c_grid' + if strategy not in ('metric_c_grid', 'multi_element_oc'): + strategy = 'metric_c_grid' + self.layout_strategy = strategy + self.protect_near_wall = bool(self.protect_near_wall) + template = str(self.singularity_template).strip().lower() or 'auto_boundary_c' + if template not in ('auto_boundary_c',): + template = 'auto_boundary_c' + self.singularity_template = template + if not isinstance(self.stage2, HybridStage2Settings): + self.stage2 = HybridStage2Settings(**dict(self.stage2)) + if not isinstance(self.stage1, HybridStage1Settings): + self.stage1 = HybridStage1Settings(**dict(self.stage1)) + + +@dataclass(slots=True) +class HybridQuadPipelineResult: + blocks: list[BlockMesh] + layout_plan: object + metadata: dict + + +class HybridQuadPipeline: + """4 -> 2 -> 1 orchestration for layout-driven structured hybrid meshes.""" + + @staticmethod + def default_stage2_metadata(settings: HybridStage2Settings, *, + protect_near_wall: bool = True): + return { + 'enabled': bool(settings.enabled), + 'monitor_kind': settings.monitor_kind, + 'sweeps': int(settings.sweeps), + 'redistribute_u': bool(settings.redistribute_u), + 'redistribute_v': bool(settings.redistribute_v), + 'protect_near_wall': bool(protect_near_wall), + 'blocks_processed': 0, + 'blocks_skipped': 0, + 'applied': False, + } + + @staticmethod + def default_stage1_metadata(settings: HybridStage1Settings, *, + protect_near_wall: bool = True): + return { + 'enabled': bool(settings.enabled), + 'algorithm': settings.algorithm, + 'iterations': int(settings.iterations), + 'tolerance': float(settings.tolerance), + 'protect_near_wall': bool(protect_near_wall), + 'blocks_processed': 0, + 'blocks_skipped': 0, + 'applied': False, + } + + @classmethod + def build_metadata(cls, layout_plan, settings: HybridQuadPipelineSettings, *, + engine: str = 'hybrid', stage2_metadata=None, + stage1_metadata=None): + stage2_metadata = dict( + stage2_metadata or cls.default_stage2_metadata( + settings.stage2, + protect_near_wall=settings.protect_near_wall, + ) + ) + stage1_metadata = dict( + stage1_metadata or cls.default_stage1_metadata( + settings.stage1, + protect_near_wall=settings.protect_near_wall, + ) + ) + return { + 'engine': str(engine).strip().lower() or 'hybrid', + 'layout_strategy': settings.layout_strategy, + 'protect_near_wall': bool(settings.protect_near_wall), + 'singularity_controls': { + 'template': settings.singularity_template, + }, + 'stages': { + 'stage4_ready': True, + 'stage2_applied': bool(stage2_metadata.get('applied', False)), + 'stage1_applied': bool(stage1_metadata.get('applied', False)), + }, + 'stage4': { + 'implemented': bool(layout_plan.metadata.get('implemented', False)), + 'strategy': settings.layout_strategy, + 'element_count': int(layout_plan.metadata.get('element_count', 0)), + 'block_count': int(layout_plan.metadata.get('block_count', 0)), + 'singularity_count': len(layout_plan.singularities), + 'applied': True, + }, + 'stage2': stage2_metadata, + 'stage1': stage1_metadata, + } + + def run_stage4(self, blocks=None, contour=None, settings=None, *, + airfoil_settings=None, tunnel_settings=None, + wake_settings=None, trailing_edge_settings=None, + contour_metadata=None, boundary_loops=None, + engine: str = 'hybrid'): + if settings is None: + settings = HybridQuadPipelineSettings() + if not isinstance(settings, HybridQuadPipelineSettings): + settings = HybridQuadPipelineSettings(**dict(settings)) + + layout_plan = self.build_layout_plan( + contour, + settings, + airfoil_settings=airfoil_settings, + tunnel_settings=tunnel_settings, + wake_settings=wake_settings, + trailing_edge_settings=trailing_edge_settings, + contour_metadata=contour_metadata, + boundary_loops=boundary_loops, + ) + + if blocks is None: + blocks = self.build_blocks_from_layout( + layout_plan, + airfoil_settings=airfoil_settings, + tunnel_settings=tunnel_settings, + ) + else: + blocks = list(blocks) + + return HybridQuadPipelineResult( + blocks=blocks, + layout_plan=layout_plan, + metadata=self.build_metadata( + layout_plan, + settings, + engine=engine, + ), + ) + + def run(self, blocks=None, contour=None, settings=None, *, + airfoil_settings=None, tunnel_settings=None, wake_settings=None, + trailing_edge_settings=None, contour_metadata=None, + boundary_loops=None): + stage4_result = self.run_stage4( + blocks=blocks, + contour=contour, + settings=settings, + airfoil_settings=airfoil_settings, + tunnel_settings=tunnel_settings, + wake_settings=wake_settings, + trailing_edge_settings=trailing_edge_settings, + contour_metadata=contour_metadata, + boundary_loops=boundary_loops, + engine='hybrid', + ) + if settings is None: + settings = HybridQuadPipelineSettings() + if not isinstance(settings, HybridQuadPipelineSettings): + settings = HybridQuadPipelineSettings(**dict(settings)) + + layout_plan = stage4_result.layout_plan + blocks = list(stage4_result.blocks) + + stage2_metadata = self.apply_stage2( + blocks, + settings.stage2, + protect_near_wall=settings.protect_near_wall, + ) + stage1_metadata = self.apply_stage1( + blocks, + settings.stage1, + protect_near_wall=settings.protect_near_wall, + ) + + return HybridQuadPipelineResult( + blocks=blocks, + layout_plan=layout_plan, + metadata=self.build_metadata( + layout_plan, + settings, + engine='hybrid', + stage2_metadata=stage2_metadata, + stage1_metadata=stage1_metadata, + ), + ) + + @staticmethod + def build_layout_plan(contour, settings: HybridQuadPipelineSettings, *, + airfoil_settings=None, tunnel_settings=None, + wake_settings=None, trailing_edge_settings=None, + contour_metadata=None, boundary_loops=None): + if contour is None and boundary_loops is None: + raise ValueError('The hybrid pipeline requires contour data or explicit boundary loops.') + + contour_metadata = dict(contour_metadata or {}) + explicit_loops = ( + boundary_loops is not None or + any( + key in contour_metadata + for key in ('hybrid_boundary_loops', 'boundary_loops', 'element_loops') + ) + ) + + tunnel_height = float( + getattr(tunnel_settings, 'tunnel_height', 3.5) + ) + wake_length = float( + getattr(wake_settings, 'tunnel_wake', 7.0) + ) + surface_points = 0 if explicit_loops else ( + len(contour[0]) if contour is not None and len(contour) == 2 else 0 + ) + normal_divisions = int(getattr(airfoil_settings, 'divisions', 20)) + first_layer = float(getattr(airfoil_settings, 'thickness', 0.004)) + layer_growth = float(getattr(airfoil_settings, 'growth', 1.05)) + connector_layers = int(getattr(tunnel_settings, 'divisions_height', 80)) + trailing_edge_divisions = int( + getattr(trailing_edge_settings, 'trailing_edge_divisions', 3) + ) + + if settings.layout_strategy == 'metric_c_grid': + return QuadLayoutGenerator.generate_metric_c_grid( + contour, + boundary_loops=boundary_loops, + metadata=contour_metadata, + tunnel_height=tunnel_height, + wake_length=wake_length, + surface_points=surface_points, + normal_divisions=normal_divisions, + first_layer_thickness=first_layer, + connector_layers=connector_layers, + trailing_edge_divisions=trailing_edge_divisions, + singularity_template=settings.singularity_template, + ) + + return QuadLayoutGenerator.generate( + contour, + boundary_loops=boundary_loops, + metadata=contour_metadata, + tunnel_height=tunnel_height, + wake_length=wake_length, + surface_points=surface_points, + normal_divisions=normal_divisions, + first_layer_thickness=first_layer, + layer_growth=layer_growth, + connector_layers=connector_layers, + trailing_edge_divisions=trailing_edge_divisions, + ) + + @classmethod + def build_blocks_from_layout(cls, layout_plan, *, airfoil_settings=None, + tunnel_settings=None): + ring_settings = ExperimentalOGridSettings( + name='block_hybrid_element', + normal_divisions=max(4, int(getattr(airfoil_settings, 'divisions', 20))), + first_layer_thickness=max( + 1.0e-12, + float(getattr(airfoil_settings, 'thickness', 0.004)), + ), + initial_smoothing_iterations=max( + 2, + min(30, int(getattr(tunnel_settings, 'smoothing_iterations', 10))), + ), + final_smoothing_iterations=max( + 0, + min(10, int(getattr(tunnel_settings, 'protected_guide_smoothing', 3))), + ), + smoothing_tolerance=max( + 1.0e-12, + float(getattr(tunnel_settings, 'smoothing_tolerance', 1.0e-4)), + ), + relaxation=float( + np.clip( + float(getattr(tunnel_settings, 'elliptic_relaxation', 0.4)), + 0.01, + 1.0, + ) + ), + ) + + connector_iterations = max( + 0, + min(20, int(getattr(tunnel_settings, 'smoothing_iterations', 10))), + ) + connector_tolerance = max( + 1.0e-12, + float(getattr(tunnel_settings, 'smoothing_tolerance', 1.0e-4)), + ) + connector_relaxation = float( + np.clip(float(getattr(tunnel_settings, 'elliptic_relaxation', 0.4)), 0.01, 1.0) + ) + + blocks = [] + for spec in layout_plan.block_specs: + block = cls._build_block_from_spec( + spec, + ring_settings=ring_settings, + connector_iterations=connector_iterations, + connector_tolerance=connector_tolerance, + connector_relaxation=connector_relaxation, + ) + block.hybrid_role = spec.role + block.hybrid_element_index = spec.element_index + block.hybrid_protected = bool(spec.protected) + block.hybrid_metadata = dict(spec.metadata) + blocks.append(block) + + return blocks + + @staticmethod + def _build_block_from_spec(spec, *, ring_settings, connector_iterations, + connector_tolerance, connector_relaxation): + if spec.role == 'metric_patch': + block = BlockMesh(name=spec.name) + block.transfinite( + boundary=[ + spec.lower_boundary.tolist(), + spec.upper_boundary.tolist(), + spec.left_boundary.tolist(), + spec.right_boundary.tolist(), + ] + ) + + x_grid, y_grid = ExperimentalOGridGenerator._ulines_to_grid( + block.getULines() + ) + x_grid, y_grid = ExperimentalOGridGenerator._refine_block( + x_grid, + y_grid, + ring_settings, + ) + block.setUlines( + ExperimentalOGridGenerator._grid_to_ulines(x_grid, y_grid) + ) + return block + + if spec.role == 'metric_c_grid': + contour_points = np.asarray( + spec.metadata.get('contour_points', spec.lower_boundary), + dtype=float, + ) + settings = ExperimentalCGridSettings( + name=spec.name, + surface_points=max(0, len(contour_points)), + normal_divisions=max( + 4, + int(spec.metadata.get( + 'normal_divisions', + ring_settings.normal_divisions, + )), + ), + first_layer_thickness=max( + 1.0e-12, + float(spec.metadata.get( + 'first_layer_thickness', + ring_settings.first_layer_thickness, + )), + ), + wake_points=max( + 4, + int(spec.metadata.get( + 'wake_point_count', + ring_settings.normal_divisions, + )), + ), + initial_smoothing_iterations=max( + 20, + 4 * max(1, connector_iterations), + ), + final_smoothing_iterations=max(6, connector_iterations // 2), + local_te_smoothing_iterations=max(4, connector_iterations // 3), + smoothing_tolerance=connector_tolerance, + relaxation=connector_relaxation, + ) + generator = ExperimentalCGridGenerator() + return generator.build_block( + (contour_points[:, 0], contour_points[:, 1]), + radius=float(spec.metadata['tunnel_height']), + wake_length=float(spec.metadata['wake_length']), + settings=settings, + ) + + if spec.role == 'element_ring': + return ExperimentalOGridGenerator._build_block( + spec.lower_boundary, + spec.upper_boundary, + settings=ring_settings, + name=spec.name, + ) + + block = BlockMesh(name=spec.name) + block.transfinite( + boundary=[ + spec.lower_boundary.tolist(), + spec.upper_boundary.tolist(), + spec.left_boundary.tolist(), + spec.right_boundary.tolist(), + ] + ) + + if connector_iterations > 0: + smoother = SmootherFactory.create_smoother('elliptic') + smoother.smooth( + block, + iterations=connector_iterations, + tolerance=connector_tolerance, + relaxation=connector_relaxation, + ) + return block + + @staticmethod + def _eligible_blocks(blocks, *, protect_near_wall: bool): + if not protect_near_wall: + return list(blocks) + return [ + block for block in blocks + if not bool(getattr(block, 'hybrid_protected', False)) + ] + + def apply_stage2(self, blocks, settings: HybridStage2Settings, *, + protect_near_wall: bool = True): + eligible_blocks = self._eligible_blocks( + blocks, + protect_near_wall=protect_near_wall, + ) + metadata = { + 'enabled': bool(settings.enabled), + 'monitor_kind': settings.monitor_kind, + 'sweeps': int(settings.sweeps), + 'redistribute_u': bool(settings.redistribute_u), + 'redistribute_v': bool(settings.redistribute_v), + 'protect_near_wall': bool(protect_near_wall), + 'blocks_processed': 0, + 'blocks_skipped': len(blocks) - len(eligible_blocks), + 'applied': False, + } + + if not settings.enabled or settings.sweeps <= 0: + return metadata + + metadata['applied'] = True + processed = 0 + for block in eligible_blocks: + if self._redistribute_block(block, settings): + processed += 1 + + metadata['blocks_processed'] = processed + return metadata + + def _redistribute_block(self, block, settings: HybridStage2Settings) -> bool: + ulines = block.getULines() + if not ulines or len(ulines) < 3 or len(ulines[0]) < 3: + return False + + redistributed = False + for _ in range(settings.sweeps): + if settings.redistribute_u: + bottom_sizes = _point_sizes(block.getULines()[0]) + top_sizes = _point_sizes(block.getULines()[-1]) + denominator = max(1, len(block.getULines()) - 1) + for line_index in range(1, len(block.getULines()) - 1): + blend = float(line_index) / float(denominator) + point_sizes = ( + (1.0 - blend) * bottom_sizes + + blend * top_sizes + ) + block.redistributeLine( + direction='u', + number=line_index, + metric=LineMetricField.from_isotropic_sizes(point_sizes), + ) + redistributed = True + + if settings.redistribute_v: + vlines = block.getVLines() + left_sizes = _point_sizes(vlines[0]) + right_sizes = _point_sizes(vlines[-1]) + denominator = max(1, len(vlines) - 1) + for line_index in range(1, len(vlines) - 1): + blend = float(line_index) / float(denominator) + point_sizes = ( + (1.0 - blend) * left_sizes + + blend * right_sizes + ) + block.redistributeLine( + direction='v', + number=line_index, + metric=LineMetricField.from_isotropic_sizes(point_sizes), + ) + redistributed = True + + return redistributed + + @classmethod + def apply_stage1(cls, blocks, settings: HybridStage1Settings, *, + protect_near_wall: bool = True): + eligible_blocks = cls._eligible_blocks( + blocks, + protect_near_wall=protect_near_wall, + ) + metadata = { + 'enabled': bool(settings.enabled), + 'algorithm': settings.algorithm, + 'iterations': int(settings.iterations), + 'tolerance': float(settings.tolerance), + 'protect_near_wall': bool(protect_near_wall), + 'blocks_processed': 0, + 'blocks_skipped': len(blocks) - len(eligible_blocks), + 'applied': False, + } + + if ( + not settings.enabled or + settings.algorithm == 'none' or + settings.iterations <= 0): + return metadata + + metadata['applied'] = True + smoother = SmootherFactory.create_smoother(settings.algorithm) + for block in eligible_blocks: + smoother.smooth( + block, + iterations=settings.iterations, + tolerance=settings.tolerance, + relaxation=settings.relaxation, + ) + + metadata['blocks_processed'] = len(eligible_blocks) + return metadata diff --git a/src/QuadQuality.py b/src/QuadQuality.py new file mode 100644 index 0000000..4a46ed7 --- /dev/null +++ b/src/QuadQuality.py @@ -0,0 +1,190 @@ +from __future__ import annotations + +from dataclasses import dataclass +from typing import Sequence + +import numpy as np + +from MathUtils import VectorUtils + + +AREA_TOLERANCE = 1.0e-12 + + +def _as_vertices(vertices: Sequence[Sequence[float]]) -> np.ndarray: + array = np.asarray(vertices, dtype=float) + if array.ndim != 2 or array.shape[1] != 2: + raise ValueError( + 'Quadrilateral quality expects vertices as an N x 2 array.' + ) + return array + + +def _as_connectivity(connectivity: Sequence[Sequence[int]]) -> np.ndarray: + array = np.asarray(connectivity, dtype=int) + if array.size == 0: + return np.empty((0, 4), dtype=int) + if array.ndim != 2 or array.shape[1] != 4: + raise ValueError( + 'Quadrilateral quality expects connectivity as an M x 4 array.' + ) + return array + + +@dataclass(frozen=True) +class QuadQualityReport: + criterion: str + values: np.ndarray + signed_areas: np.ndarray + + def __post_init__(self): + values = np.asarray(self.values, dtype=float) + signed_areas = np.asarray(self.signed_areas, dtype=float) + + if values.ndim != 1: + raise ValueError('Quadrilateral quality values must be a 1D array.') + if signed_areas.ndim != 1: + raise ValueError('Quadrilateral signed areas must be a 1D array.') + if values.shape != signed_areas.shape: + raise ValueError( + 'Quadrilateral quality values and signed areas must have ' + 'matching shapes.' + ) + + object.__setattr__(self, 'values', values) + object.__setattr__(self, 'signed_areas', signed_areas) + + @property + def cell_count(self) -> int: + return int(self.values.size) + + @property + def minimum_value(self) -> float | None: + if not self.values.size: + return None + return float(np.min(self.values)) + + @property + def maximum_value(self) -> float | None: + if not self.values.size: + return None + return float(np.max(self.values)) + + @property + def mean_value(self) -> float | None: + if not self.values.size: + return None + return float(np.mean(self.values)) + + @property + def minimum_signed_area(self) -> float | None: + if not self.signed_areas.size: + return None + return float(np.min(self.signed_areas)) + + @property + def has_inverted_cells(self) -> bool: + return bool(np.any(self.signed_areas < -AREA_TOLERANCE)) + + @property + def has_degenerate_cells(self) -> bool: + return bool(np.any(np.abs(self.signed_areas) <= AREA_TOLERANCE)) + + @property + def inverted_cell_indices(self) -> np.ndarray: + return np.flatnonzero(self.signed_areas < -AREA_TOLERANCE) + + +class QuadQualityEvaluator: + """Reusable quality evaluation for planar quadrilateral meshes.""" + + supported_criteria = ('k2inf',) + + @classmethod + def evaluate(cls, vertices, connectivity, criterion='k2inf'): + normalized_criterion = str(criterion).strip().lower() + if normalized_criterion not in cls.supported_criteria: + raise ValueError( + f'Unknown mesh quality criterion: {criterion}' + ) + + vertices_array = _as_vertices(vertices) + connectivity_array = _as_connectivity(connectivity) + + signed_areas = cls.signed_areas(vertices_array, connectivity_array) + if normalized_criterion == 'k2inf': + values = cls.k2inf(vertices_array, connectivity_array) + + return QuadQualityReport( + criterion=normalized_criterion, + values=values, + signed_areas=signed_areas, + ) + + @staticmethod + def signed_areas(vertices, connectivity) -> np.ndarray: + vertices_array = _as_vertices(vertices) + connectivity_array = _as_connectivity(connectivity) + + if connectivity_array.size == 0: + return np.array([], dtype=float) + + cells = vertices_array[connectivity_array] + x_values = cells[:, :, 0] + y_values = cells[:, :, 1] + return 0.5 * np.sum( + x_values * np.roll(y_values, -1, axis=1) - + y_values * np.roll(x_values, -1, axis=1), + axis=1, + ) + + @staticmethod + def k2inf(vertices, connectivity) -> np.ndarray: + vertices_array = _as_vertices(vertices) + connectivity_array = _as_connectivity(connectivity) + + if connectivity_array.size == 0: + return np.array([], dtype=float) + + v12 = vertices_array[connectivity_array[:, 1]] - vertices_array[ + connectivity_array[:, 0] + ] + v23 = vertices_array[connectivity_array[:, 2]] - vertices_array[ + connectivity_array[:, 1] + ] + v34 = vertices_array[connectivity_array[:, 3]] - vertices_array[ + connectivity_array[:, 2] + ] + v41 = vertices_array[connectivity_array[:, 0]] - vertices_array[ + connectivity_array[:, 3] + ] + + a = np.linalg.norm(v12, axis=1) + b = np.linalg.norm(v23, axis=1) + c = np.linalg.norm(v34, axis=1) + d = np.linalg.norm(v41, axis=1) + + alpha = VectorUtils.angle_between(v12, -v41) + beta = VectorUtils.angle_between(v23, -v12) + gamma = VectorUtils.angle_between(v34, -v23) + delta = VectorUtils.angle_between(v41, -v34) + + sin_alpha = np.sin(alpha) + sin_beta = np.sin(beta) + sin_gamma = np.sin(gamma) + sin_delta = np.sin(delta) + + def _quality_ratio(first, second, sine_values): + denominator = first * second * sine_values + return np.divide( + first**2 + second**2, + denominator, + out=np.full_like(first, np.inf, dtype=float), + where=np.abs(denominator) > AREA_TOLERANCE, + ) + + ka = _quality_ratio(a, d, sin_alpha) + kb = _quality_ratio(a, b, sin_beta) + kc = _quality_ratio(b, c, sin_gamma) + kd = _quality_ratio(c, d, sin_delta) + return 0.5 * np.max(np.stack((ka, kb, kc, kd)), axis=0) diff --git a/src/QuadRedistribute.py b/src/QuadRedistribute.py new file mode 100644 index 0000000..180a259 --- /dev/null +++ b/src/QuadRedistribute.py @@ -0,0 +1,121 @@ +from __future__ import annotations + +from typing import Sequence + +import numpy as np + +from QuadMonitor import LineMetricField, LineMonitor + + +MINIMUM_LENGTH = 1.0e-15 + + +def _as_points(points: Sequence[Sequence[float]]) -> np.ndarray: + array = np.asarray(points, dtype=float) + if array.ndim != 2 or array.shape[1] != 2: + raise ValueError('Polyline points must be an N x 2 array.') + return array + + +def _as_monitor(monitor, point_count: int) -> LineMonitor: + if isinstance(monitor, LineMonitor): + line_monitor = monitor + else: + line_monitor = LineMonitor(monitor) + + if len(line_monitor.values) != point_count: + raise ValueError('Monitor values must match the line point count.') + return line_monitor + + +def _as_metric(metric, point_count: int) -> LineMetricField: + if isinstance(metric, LineMetricField): + line_metric = metric + else: + line_metric = LineMetricField(metric) + + if len(line_metric.tensors) != point_count: + raise ValueError('Metric tensors must match the line point count.') + return line_metric + + +def polyline_arc_lengths(points: Sequence[Sequence[float]]) -> np.ndarray: + points_array = _as_points(points) + if len(points_array) < 2: + return np.array([], dtype=float) + return np.linalg.norm(points_array[1:] - points_array[:-1], axis=1) + + +def weighted_segment_lengths(points: Sequence[Sequence[float]], monitor=None, + metric=None) -> np.ndarray: + points_array = _as_points(points) + if monitor is not None and metric is not None: + raise ValueError('Provide either a monitor or a metric, not both.') + + if len(points_array) < 2: + return np.array([], dtype=float) + + if metric is not None: + return _as_metric(metric, len(points_array)).segment_lengths(points_array) + + arc_lengths = polyline_arc_lengths(points_array) + if monitor is None: + return arc_lengths + + monitor_values = _as_monitor(monitor, len(points_array)).for_points(points_array) + segment_monitor = 0.5 * (monitor_values[:-1] + monitor_values[1:]) + return segment_monitor * arc_lengths + + +def _cumulative_profile(segment_lengths: np.ndarray) -> np.ndarray: + if segment_lengths.size == 0: + return np.array([0.0], dtype=float) + return np.concatenate(([0.0], np.cumsum(segment_lengths))) + + +def _compress_profile(cumulative: np.ndarray, points: np.ndarray): + if cumulative.size != len(points): + raise ValueError('Cumulative profile must match the point count.') + + if cumulative.size <= 1: + return cumulative, points + + keep = np.ones(cumulative.size, dtype=bool) + keep[1:] = np.diff(cumulative) > MINIMUM_LENGTH + keep[0] = True + keep[-1] = True + return cumulative[keep], points[keep] + + +def redistribute_polyline(points: Sequence[Sequence[float]], point_count: int | None = None, + monitor=None, metric=None) -> np.ndarray: + points_array = _as_points(points) + if point_count is None: + point_count = len(points_array) + point_count = int(point_count) + + if point_count < 0: + raise ValueError('Point count must be non-negative.') + if len(points_array) == 0: + return np.empty((0, 2), dtype=float) + if len(points_array) == 1: + return np.repeat(points_array, point_count, axis=0) + + segment_lengths = weighted_segment_lengths( + points_array, + monitor=monitor, + metric=metric, + ) + cumulative = _cumulative_profile(segment_lengths) + + if cumulative[-1] <= MINIMUM_LENGTH: + cumulative = _cumulative_profile(polyline_arc_lengths(points_array)) + + if cumulative[-1] <= MINIMUM_LENGTH: + return np.repeat(points_array[:1], point_count, axis=0) + + cumulative, points_array = _compress_profile(cumulative, points_array) + targets = np.linspace(0.0, cumulative[-1], point_count) + x_values = np.interp(targets, cumulative, points_array[:, 0]) + y_values = np.interp(targets, cumulative, points_array[:, 1]) + return np.column_stack((x_values, y_values)) diff --git a/src/Settings.py b/src/Settings.py index fea5452..e8e4603 100644 --- a/src/Settings.py +++ b/src/Settings.py @@ -1,85 +1,97 @@ -# **************** -# PyAero settings -# **************** - -import os - - -PYAEROPATH = os.getcwd() - -# check if user has set the path via environment variable -if os.getenv('PYAEROPATH'): - PYAEROPATH = os.getenv('PYAEROPATH') - -# path to data -DATAPATH = os.path.join(PYAEROPATH, 'data') - -# path to data (e.g. airfoil coordinate files) -# path can be absolute or relative (to position where starting PyAero) -AIRFOILDATA = os.path.join(PYAEROPATH, 'data/Airfoils') - -# modified contours and mesh folder -OUTPUTDATA = os.path.join(DATAPATH, 'OUTPUT') - -# path to menu data -MENUDATA = os.path.join(DATAPATH, 'Menus') - -# path to log files -LOGDATA = os.path.join(DATAPATH, 'LOGS') - -# set locale -# can be either 'C' or '' -# if string is empty then system default locale is used -# in case of 'C' decimal separator is a dot in spin boxes, etc. -LOCALE = 'C' - -# application can be exited by pressing the escape key -EXITONESCAPE = True - -# airfoil chord length -CHORDLENGTH = 1. - -# path to icons -ICONS = os.path.join(PYAEROPATH, 'data/Icons') -ICONS_S = os.path.join(ICONS, '16x16') -ICONS_L = os.path.join(ICONS, '24x24') - -# size of airfoil coordinate markers in pixels -MARKERSIZE = 3 - -# default airfoil for fast loading -DEFAULT_CONTOUR = os.path.join(AIRFOILDATA, 'F1K/hn1033a.dat') - -# set the filter for files to be shown in dialogs -DIALOGFILTER = 'Airfoil contour files (*.dat *.txt)' -DIALOGFILTER_MESH = 'Mesh files FIRE(*.flma);;Mesh files SU2 (*.su2);;Mesh files GMSH (*.msh)' - -# set the filter for files to be shown in the airfoil browser -FILEFILTER = ['*.dat', '*.txt', '*.su2'] - -# set anchor for zooming -# 'mouse' means zooming wrt to mouse pointer location -# 'center' means zooming wrt to the view center -ZOOMANCHOR = 'mouse' - -# background of graphicsview ('solid', 'gradient') -VIEWSTYLE = 'solid' - -# set zoom limits so that scene is always in meaningful size -MINZOOM = 10.0 -MAXZOOM = 120000. - -# set minimum relative rubberband size -# i.e. width of zoom rectangle wrt to viewer window width -# for smaller rectangles zoom is deactivated to avoid accidential zooms -# valid values between 0.05 and 1.0 -RUBBERBANDSIZE = 0.08 - -# scale increment (must be >= 1.1) -SCALEINC = 1.1 - - # zoom direction (can be inverted by changing the sign) -ZOOMDIRECTION = -1 - -# Color for emphasized log messages -LOGCOLOR = '#1763E7' +import os +import configparser +from pathlib import Path + + +ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent +CONFIG_FILE = ROOT / 'config' / 'config.ini' +WINDOW_STARTUP_MODES = ('maximized', 'preset_1', 'preset_2', 'preset_3') + + +def normalize_window_startup_mode(value): + mode = str(value or '').strip().lower() + if mode in WINDOW_STARTUP_MODES: + return mode + raise ValueError( + 'Window startup mode must be one of: ' + + ', '.join(WINDOW_STARTUP_MODES) + ) + + +def parse_window_geometry(value): + parts = [part.strip() for part in str(value or '').split(',')] + if len(parts) != 4: + raise ValueError( + 'Window geometry must contain exactly four integers: ' + 'x, y, width, height.' + ) + + try: + x, y, width, height = (int(part) for part in parts) + except ValueError as error: + raise ValueError( + 'Window geometry must contain only integers: ' + 'x, y, width, height.' + ) from error + + if width <= 0 or height <= 0: + raise ValueError( + 'Window geometry width and height must be positive integers.' + ) + + return x, y, width, height + + +class Config: + def __init__(self, mainwindow): + self.mw = mainwindow + self.load_config() + self.set_attributes() + + def get(self, section, key): + return self.config_parser.get(section, key) + + def getint(self, section, key): + return self.config_parser.getint(section, key) + + def getfloat(self, section, key): + return self.config_parser.getfloat(section, key) + + def getboolean(self, section, key): + return self.config_parser.getboolean(section, key) + + def load_config(self): + # Read the configuration file + self.config_parser = configparser.ConfigParser( + interpolation=configparser.ExtendedInterpolation() + ) + self.config_parser.optionxform = str + self.config_parser.read(CONFIG_FILE, encoding='utf-8') + self.config = self.config_parser + + def reload(self): + self.load_config() + self.set_attributes() + + def set_attributes(self): + # Automatically derive attributes from the config file + attributes = {section: self.config_parser.options(section) for section in self.config_parser.sections()} + + for section, keys in attributes.items(): + for key in keys: + value = self.config_parser.get(section, key) + try: + # Try to convert to int + value = int(value) + except ValueError: + try: + # Try to convert to float + value = float(value) + except ValueError: + try: + # Try to convert to boolean + value = self.config_parser.getboolean(section, key) + except ValueError: + # Keep as string if all conversions fail + pass + setattr(self.mw, key.upper(), value) diff --git a/src/SettingsEditor.py b/src/SettingsEditor.py new file mode 100644 index 0000000..3deab02 --- /dev/null +++ b/src/SettingsEditor.py @@ -0,0 +1,229 @@ +from __future__ import annotations + +import configparser +from collections import OrderedDict + +from PySide6 import QtCore, QtWidgets + +import Settings +import UiExport + + +CHOICE_FIELDS = { + ('Application', 'DECIMAL_SEPARATOR'): ('.', ','), + ('Graphics', 'ZOOM_ANCHOR'): ('mouse', 'center'), + ('Graphics', 'VIEW_STYLE'): ('solid', 'gradient'), + ('Window', 'WINDOW_STARTUP_MODE'): Settings.WINDOW_STARTUP_MODES, +} + +BOOLEAN_STRINGS = {'true', 'false', 'yes', 'no', 'on', 'off', '1', '0'} +CONFIG_HEADER = '; ****************\n; PyAero Settings\n; ****************\n\n' + + +class SettingsEditorDialog(QtWidgets.QDialog): + def __init__(self, mainwindow): + super().__init__(mainwindow) + self.mw = mainwindow + self._fields = OrderedDict() + self._parser = self._load_parser() + + self._build_ui() + self._populate_tabs() + + def _build_ui(self): + self.setWindowTitle('Settings') + self.setModal(True) + self.resize(760, 620) + self.setMinimumSize(700, 560) + self.setWindowFlag(QtCore.Qt.WindowContextHelpButtonHint, False) + + layout = QtWidgets.QVBoxLayout(self) + layout.setContentsMargins(16, 16, 16, 16) + layout.setSpacing(12) + + heading = QtWidgets.QLabel('Application Settings') + heading.setStyleSheet('font-size: 20px; font-weight: 700; color: #1d3148;') + layout.addWidget(heading) + + note = QtWidgets.QLabel( + 'These values are stored in config/config.ini. ' + 'Visual and shortcut-related changes are applied immediately where possible. ' + 'Some settings are still best treated as taking effect on the next app start.' + ) + note.setWordWrap(True) + note.setStyleSheet('color: #506274;') + layout.addWidget(note) + + self.tabs = QtWidgets.QTabWidget() + layout.addWidget(self.tabs, 1) + + self.button_box = QtWidgets.QDialogButtonBox( + QtWidgets.QDialogButtonBox.Save | QtWidgets.QDialogButtonBox.Cancel + ) + UiExport.install_dialog_export_button( + self.button_box, + mainwindow=self.mw, + widget=self, + default_name='settings_dialog.png', + dialog_title='Export Settings Dialog As', + success_label='Settings dialog', + ) + self.button_box.accepted.connect(self._save_and_accept) + self.button_box.rejected.connect(self.reject) + layout.addWidget(self.button_box) + + def _populate_tabs(self): + for section in self._parser.sections(): + page = QtWidgets.QWidget() + page_layout = QtWidgets.QVBoxLayout(page) + page_layout.setContentsMargins(14, 14, 14, 14) + page_layout.setSpacing(10) + + form = QtWidgets.QFormLayout() + form.setFieldGrowthPolicy(QtWidgets.QFormLayout.ExpandingFieldsGrow) + form.setLabelAlignment(QtCore.Qt.AlignLeft | QtCore.Qt.AlignVCenter) + form.setHorizontalSpacing(18) + form.setVerticalSpacing(10) + + for key in self._parser.options(section): + raw_value = self._parser.get(section, key, raw=True) + widget = self._make_editor(section, key, raw_value) + form.addRow(self._display_label(section, key), widget) + self._fields[(section, key)] = widget + + page_layout.addLayout(form) + page_layout.addStretch(1) + self.tabs.addTab(page, section) + + def _make_editor(self, section, key, raw_value): + field_key = (section, key) + normalized = raw_value.strip() + lower_value = normalized.lower() + + if field_key in CHOICE_FIELDS: + combo = QtWidgets.QComboBox() + combo.addItems(CHOICE_FIELDS[field_key]) + index = combo.findText(normalized) + combo.setCurrentIndex(max(index, 0)) + return combo + + if lower_value in BOOLEAN_STRINGS: + checkbox = QtWidgets.QCheckBox() + checkbox.setChecked(lower_value in {'true', 'yes', 'on', '1'}) + return checkbox + + line_edit = QtWidgets.QLineEdit(normalized) + line_edit.setClearButtonEnabled(True) + return line_edit + + def _save_and_accept(self): + updated_values = OrderedDict() + + for (section, key), widget in self._fields.items(): + try: + updated_values[(section, key)] = self._read_widget_value( + section, + key, + widget, + ) + except ValueError as error: + QtWidgets.QMessageBox.warning( + self, + 'Invalid setting value', + str(error), + ) + return + + for (section, key), value in updated_values.items(): + self._parser.set(section, key, value) + + try: + self._write_parser() + except OSError as error: + QtWidgets.QMessageBox.critical( + self, + 'Failed to save settings', + str(error), + ) + return + + self.mw.config.reload() + self.mw.applyRuntimeSettings(apply_window_mode=True) + self.accept() + + def _read_widget_value(self, section, key, widget): + original_raw = self._parser.get(section, key, raw=True).strip() + original_kind = self._infer_kind(original_raw) + + if isinstance(widget, QtWidgets.QComboBox): + value = widget.currentText().strip() + if not value: + raise ValueError(f'{section}.{key} cannot be empty.') + return value + + if isinstance(widget, QtWidgets.QCheckBox): + return 'True' if widget.isChecked() else 'False' + + value = widget.text().strip() + if not value: + raise ValueError(f'{section}.{key} cannot be empty.') + + if section == 'Window' and key.startswith('WINDOW_PRESET_'): + try: + Settings.parse_window_geometry(value) + except ValueError as error: + raise ValueError(f'{section}.{key} {error}') from error + return ', '.join(part.strip() for part in value.split(',')) + + if original_kind == 'int': + try: + int(value) + except ValueError as error: + raise ValueError(f'{section}.{key} must be an integer.') from error + elif original_kind == 'float': + try: + float(value) + except ValueError as error: + raise ValueError(f'{section}.{key} must be a number.') from error + + return value + + def _load_parser(self): + parser = configparser.ConfigParser( + interpolation=configparser.ExtendedInterpolation() + ) + parser.optionxform = str + parser.read(Settings.CONFIG_FILE, encoding='utf-8') + return parser + + def _write_parser(self): + with Settings.CONFIG_FILE.open('w', encoding='utf-8') as handle: + handle.write(CONFIG_HEADER) + self._parser.write(handle) + + @staticmethod + def _display_label(section, key): + section_prefix = f'{section.upper()}_' + if key.startswith(section_prefix): + key = key[len(section_prefix):] + return key.replace('_', ' ').title() + + @staticmethod + def _infer_kind(raw_value): + value = raw_value.strip() + lower_value = value.lower() + + if lower_value in BOOLEAN_STRINGS: + return 'bool' + + try: + int(value) + return 'int' + except ValueError: + pass + + try: + float(value) + return 'float' + except ValueError: + return 'string' diff --git a/src/Shape.py b/src/Shape.py new file mode 100644 index 0000000..d6f69b0 --- /dev/null +++ b/src/Shape.py @@ -0,0 +1,282 @@ +from __future__ import annotations + +import math +from abc import ABC, abstractmethod +from typing import Iterable, Sequence + +import numpy as np + + +Point2D = tuple[float, float] + + +def _as_point(point: Sequence[float]) -> Point2D: + if len(point) != 2: + raise ValueError('Expected a 2D point.') + return float(point[0]), float(point[1]) + + +def _as_points(points: Iterable[Sequence[float]]) -> list[Point2D]: + return [_as_point(point) for point in points] + + +def _resample_points(points: list[Point2D], resolution: int, + closed: bool) -> list[Point2D]: + if resolution <= 0: + raise ValueError('Resolution must be positive.') + if len(points) <= 1 or resolution <= len(points): + return list(points) + + coordinates = np.asarray(points, dtype=float) + if closed and not np.allclose(coordinates[0], coordinates[-1]): + coordinates = np.vstack([coordinates, coordinates[0]]) + + deltas = np.diff(coordinates, axis=0) + segment_lengths = np.linalg.norm(deltas, axis=1) + cumulative = np.concatenate([[0.0], np.cumsum(segment_lengths)]) + + if np.isclose(cumulative[-1], 0.0): + return [tuple(coordinates[0])] * resolution + + targets = np.linspace(0.0, cumulative[-1], resolution) + x = np.interp(targets, cumulative, coordinates[:, 0]) + y = np.interp(targets, cumulative, coordinates[:, 1]) + return list(zip(x.tolist(), y.tolist())) + + +class Shape(ABC): + """Base class for geometry primitives used by the domain layer.""" + + def __init__(self, name: str | None = None): + self.name = name or self.__class__.__name__ + + @property + @abstractmethod + def is_closed(self) -> bool: + """Whether the shape is intended to be geometrically closed.""" + + @abstractmethod + def sample_points(self, resolution: int | None = None) -> list[Point2D]: + """Return sampled points for the shape.""" + + def to_polygon(self, resolution: int | None = None) -> list[Point2D]: + return self.sample_points(resolution=resolution) + + def as_array(self, resolution: int | None = None) -> np.ndarray: + return np.asarray(self.to_polygon(resolution=resolution), dtype=float) + + def bounds(self, resolution: int | None = None) -> tuple[float, float, float, float]: + coordinates = self.as_array(resolution=resolution) + if coordinates.size == 0: + raise ValueError('Cannot compute bounds for an empty shape.') + xmin = float(np.min(coordinates[:, 0])) + xmax = float(np.max(coordinates[:, 0])) + ymin = float(np.min(coordinates[:, 1])) + ymax = float(np.max(coordinates[:, 1])) + return xmin, xmax, ymin, ymax + + def display(self, resolution: int | None = None) -> list[Point2D]: + """Return a drawable point representation for GUI adapters.""" + return self.to_polygon(resolution=resolution) + + +class Line(Shape): + def __init__(self, p1=None, p2=None, x1=None, y1=None, x2=None, y2=None, + coords=None, name: str | None = None): + super().__init__(name=name) + + if coords is not None: + if len(coords) != 4: + raise ValueError( + 'Provide four values as (x1, y1, x2, y2).' + ) + x1, y1, x2, y2 = coords + elif p1 is not None and p2 is not None: + x1, y1 = p1 + x2, y2 = p2 + + if None in (x1, y1, x2, y2): + raise ValueError( + 'Provide either two points or four coordinates.' + ) + + self.start = _as_point((x1, y1)) + self.end = _as_point((x2, y2)) + + @property + def is_closed(self) -> bool: + return False + + def sample_points(self, resolution: int | None = None) -> list[Point2D]: + points = [self.start, self.end] + if resolution is None: + return points + return _resample_points(points, resolution=resolution, closed=False) + + +class Polyline(Shape): + def __init__(self, vertices: Iterable[Sequence[float]], closed: bool = False, + name: str | None = None): + super().__init__(name=name) + self.vertices = _as_points(vertices) + if len(self.vertices) < 2: + raise ValueError('A polyline needs at least two points.') + self._is_closed = bool(closed) + + @property + def is_closed(self) -> bool: + return self._is_closed + + def sample_points(self, resolution: int | None = None) -> list[Point2D]: + points = list(self.vertices) + if self._is_closed and points[0] != points[-1]: + points.append(points[0]) + if resolution is None: + return points + return _resample_points(points, resolution=resolution, + closed=self._is_closed) + + +class Polygon(Polyline): + def __init__(self, vertices: Iterable[Sequence[float]], + name: str | None = None): + super().__init__(vertices=vertices, closed=True, name=name) + + +class Rectangle(Polygon): + def __init__(self, width=None, height=None, center=None, lower_left=None, + upper_right=None, name: str | None = None): + if lower_left is not None and upper_right is not None: + x1, y1 = _as_point(lower_left) + x2, y2 = _as_point(upper_right) + width = x2 - x1 + height = y2 - y1 + center = ((x1 + x2) / 2.0, (y1 + y2) / 2.0) + elif width is None or height is None or center is None: + raise ValueError( + 'Provide either (width, height, center) or ' + '(lower_left, upper_right).' + ) + + cx, cy = _as_point(center) + half_width = float(width) / 2.0 + half_height = float(height) / 2.0 + vertices = [ + (cx - half_width, cy - half_height), + (cx + half_width, cy - half_height), + (cx + half_width, cy + half_height), + (cx - half_width, cy + half_height), + ] + super().__init__(vertices=vertices, name=name or 'Rectangle') + self.width = float(width) + self.height = float(height) + self.center = (cx, cy) + + +class Arc(Shape): + def __init__(self, center=None, radius=None, start_angle=0.0, + end_angle=math.pi, start_point=None, end_point=None, + name: str | None = None): + super().__init__(name=name) + + if center is None: + raise ValueError('A center point is required.') + self.center = _as_point(center) + + if radius is not None: + self.radius = float(radius) + self.start_angle = self._coerce_angle(start_angle) + self.end_angle = self._coerce_angle(end_angle) + elif start_point is not None and end_point is not None: + start = np.asarray(_as_point(start_point), dtype=float) + end = np.asarray(_as_point(end_point), dtype=float) + center_array = np.asarray(self.center, dtype=float) + self.radius = float(np.linalg.norm(end - start) / 2.0) + self.start_angle = math.atan2( + start[1] - center_array[1], start[0] - center_array[0] + ) + self.end_angle = math.atan2( + end[1] - center_array[1], end[0] - center_array[0] + ) + else: + raise ValueError( + 'Provide either (center, radius, start_angle, end_angle) ' + 'or (center, start_point, end_point).' + ) + + @staticmethod + def _coerce_angle(angle: float) -> float: + if abs(angle) > 2.0 * math.pi: + return math.radians(angle) + return float(angle) + + @property + def is_closed(self) -> bool: + return False + + def sample_points(self, resolution: int | None = None) -> list[Point2D]: + resolution = resolution or 100 + if resolution < 2: + raise ValueError('An arc needs at least two sample points.') + angles = np.linspace(self.start_angle, self.end_angle, resolution) + x = self.center[0] + self.radius * np.cos(angles) + y = self.center[1] + self.radius * np.sin(angles) + return list(zip(x.tolist(), y.tolist())) + + +class Circle(Arc): + def __init__(self, center=None, radius=None, diameter=None, + name: str | None = None): + if center is None: + raise ValueError('A center point is required.') + if radius is None and diameter is None: + raise ValueError('Provide either a radius or a diameter.') + if radius is None: + radius = float(diameter) / 2.0 + super().__init__( + center=center, + radius=radius, + start_angle=0.0, + end_angle=2.0 * math.pi, + name=name or 'Circle', + ) + + @property + def is_closed(self) -> bool: + return True + + def sample_points(self, resolution: int | None = None) -> list[Point2D]: + points = super().sample_points(resolution=resolution or 180) + if points[0] != points[-1]: + points.append(points[0]) + return points + + +class Spline(Shape): + """Polyline-based spline placeholder for the rewrite scaffolding.""" + + def __init__(self, points: Iterable[Sequence[float]] | tuple[Sequence[float], Sequence[float]], + closed: bool = False, name: str | None = None): + super().__init__(name=name) + + if isinstance(points, tuple) and len(points) == 2: + x_values, y_values = points + points = list(zip(x_values, y_values)) + + self.points = _as_points(points) + if len(self.points) < 2: + raise ValueError('A spline needs at least two support points.') + self._is_closed = bool(closed) + + @property + def is_closed(self) -> bool: + return self._is_closed + + def sample_points(self, resolution: int | None = None) -> list[Point2D]: + points = list(self.points) + if self._is_closed and points[0] != points[-1]: + points.append(points[0]) + if resolution is None: + return points + return _resample_points(points, resolution=resolution, + closed=self._is_closed) diff --git a/src/ShortCuts.py b/src/ShortCuts.py deleted file mode 100644 index 7be2219..0000000 --- a/src/ShortCuts.py +++ /dev/null @@ -1,39 +0,0 @@ - -from PySide6 import QtGui, QtWidgets - -class ShortCuts: - """docstring for ClassName """ - def __init__(self, parent): - if not isinstance(parent, QtWidgets.QMainWindow): - raise TypeError('parent must be a MainWindow instance') - - self.parent = parent - - def addShortcut(self, shortcut, slotMethod, *args): - """Add a shortcut to a slot (event handler) - - Args: - shortcut (STRING): Something like 'ALT+m' - slotMethod (STRING): Method of GuiSlots 'Slot' class - - Returns: - object: QShortcut object - """ - - # gui_slot converts to: - # self.parent.slots.slotMethod(*args) - gui_slot = getattr(self.parent.slots, slotMethod) - - sc = QtGui.QShortcut(QtGui.QKeySequence(shortcut), self.parent) - - # connect shortcut to slot - # e.g. self.parent.slots.toggleLogDock(*args) - sc.activated.connect(lambda: gui_slot(*args)) - - return - - def enableShortcut(self, enable=True): - self.setEnabled(self, enable) - - def changeKey(self, key): - self.setKey(key) diff --git a/src/ShortcutEditor.py b/src/ShortcutEditor.py new file mode 100644 index 0000000..eb57863 --- /dev/null +++ b/src/ShortcutEditor.py @@ -0,0 +1,385 @@ +from __future__ import annotations + +from PySide6 import QtCore, QtGui, QtWidgets + +import UiExport + + +class ShortcutEditorDialog(QtWidgets.QDialog): + def __init__(self, mainwindow): + super().__init__(mainwindow) + self.mw = mainwindow + self.registry = mainwindow.action_registry + self.platform_overrides = dict(self.registry.platform_override_specs()) + self._entry_map = {} + self._action_items = {} + self._syncing_details = False + + self._build_ui() + self._populate_tree() + self._refresh() + + def _build_ui(self): + self.setWindowTitle('Keyboard Shortcuts') + self.setModal(True) + self.resize(980, 700) + self.setMinimumSize(860, 620) + self.setWindowFlag(QtCore.Qt.WindowContextHelpButtonHint, False) + + layout = QtWidgets.QVBoxLayout(self) + layout.setContentsMargins(16, 16, 16, 16) + layout.setSpacing(12) + + heading = QtWidgets.QLabel('Keyboard Shortcuts') + heading.setStyleSheet('font-size: 20px; font-weight: 700; color: #1d3148;') + layout.addWidget(heading) + + note = QtWidgets.QLabel( + 'Built-in defaults come from resources/Shortcuts/shortcuts.json. ' + f'Saving writes {self.registry.platform_label()} overrides to ' + 'config/shortcuts_user.json.' + ) + note.setWordWrap(True) + note.setStyleSheet('color: #506274;') + layout.addWidget(note) + + splitter = QtWidgets.QSplitter(QtCore.Qt.Horizontal) + splitter.setChildrenCollapsible(False) + layout.addWidget(splitter, 1) + + self.tree = QtWidgets.QTreeWidget() + self.tree.setColumnCount(3) + self.tree.setHeaderLabels(['Command', 'Current', 'Default']) + self.tree.setRootIsDecorated(True) + self.tree.setAlternatingRowColors(True) + self.tree.setSelectionMode(QtWidgets.QAbstractItemView.SingleSelection) + self.tree.setUniformRowHeights(True) + self.tree.currentItemChanged.connect(self._on_current_item_changed) + header = self.tree.header() + header.setStretchLastSection(False) + header.setSectionResizeMode(0, QtWidgets.QHeaderView.Stretch) + header.setSectionResizeMode(1, QtWidgets.QHeaderView.ResizeToContents) + header.setSectionResizeMode(2, QtWidgets.QHeaderView.ResizeToContents) + splitter.addWidget(self.tree) + + details = QtWidgets.QFrame() + details.setStyleSheet( + 'QFrame { background: #f6f9fc; border: 1px solid #d7e3ef; border-radius: 12px; }' + ) + details_layout = QtWidgets.QVBoxLayout(details) + details_layout.setContentsMargins(14, 14, 14, 14) + details_layout.setSpacing(10) + + self.title_label = QtWidgets.QLabel('Select a command') + self.title_label.setStyleSheet('font-size: 18px; font-weight: 700; color: #1d3148;') + details_layout.addWidget(self.title_label) + + self.description_label = QtWidgets.QLabel('') + self.description_label.setWordWrap(True) + self.description_label.setStyleSheet('color: #516274;') + details_layout.addWidget(self.description_label) + + meta_grid = QtWidgets.QGridLayout() + meta_grid.setHorizontalSpacing(12) + meta_grid.setVerticalSpacing(6) + self.scope_value = QtWidgets.QLabel('') + self.default_value = QtWidgets.QLabel('') + self.current_value = QtWidgets.QLabel('') + for label in (self.scope_value, self.default_value, self.current_value): + label.setWordWrap(True) + label.setStyleSheet('color: #21374f; font-weight: 600;') + meta_grid.addWidget(QtWidgets.QLabel('Scope'), 0, 0) + meta_grid.addWidget(self.scope_value, 0, 1) + meta_grid.addWidget(QtWidgets.QLabel('Built-in default'), 1, 0) + meta_grid.addWidget(self.default_value, 1, 1) + meta_grid.addWidget(QtWidgets.QLabel('Current shortcut'), 2, 0) + meta_grid.addWidget(self.current_value, 2, 1) + meta_grid.setColumnStretch(1, 1) + details_layout.addLayout(meta_grid) + + self.use_default_radio = QtWidgets.QRadioButton('Use built-in shortcut(s)') + self.use_custom_radio = QtWidgets.QRadioButton( + f'Use one custom shortcut for {self.registry.platform_label()}' + ) + self.use_default_radio.toggled.connect(self._on_mode_changed) + self.use_custom_radio.toggled.connect(self._on_mode_changed) + details_layout.addWidget(self.use_default_radio) + details_layout.addWidget(self.use_custom_radio) + + self.record_edit = QtWidgets.QKeySequenceEdit() + self.record_edit.keySequenceChanged.connect(self._on_recording_changed) + details_layout.addWidget(self.record_edit) + + helper = QtWidgets.QLabel( + 'Selecting a custom shortcut replaces the current platform override for this command. ' + 'Switch back to built-in to remove the override.' + ) + helper.setWordWrap(True) + helper.setStyleSheet('color: #66788c;') + details_layout.addWidget(helper) + details_layout.addStretch(1) + + self.message_label = QtWidgets.QLabel('') + self.message_label.setWordWrap(True) + self.message_label.setStyleSheet('color: #506274;') + details_layout.addWidget(self.message_label) + + splitter.addWidget(details) + splitter.setStretchFactor(0, 6) + splitter.setStretchFactor(1, 4) + + self.button_box = QtWidgets.QDialogButtonBox( + QtWidgets.QDialogButtonBox.Save | QtWidgets.QDialogButtonBox.Cancel + ) + UiExport.install_dialog_export_button( + self.button_box, + mainwindow=self.mw, + widget=self, + default_name='keyboard_shortcuts_dialog.png', + dialog_title='Export Keyboard Shortcuts Dialog As', + success_label='Keyboard shortcuts dialog', + ) + self.button_box.accepted.connect(self._save_and_accept) + self.button_box.rejected.connect(self.reject) + layout.addWidget(self.button_box) + + def _populate_tree(self): + category_items = {} + for entry in self.registry.shortcut_editor_entries(): + category_item = category_items.get(entry.category) + if category_item is None: + category_item = QtWidgets.QTreeWidgetItem([entry.category]) + category_item.setFirstColumnSpanned(True) + category_item.setFlags(category_item.flags() & ~QtCore.Qt.ItemIsSelectable) + category_item.setExpanded(True) + self.tree.addTopLevelItem(category_item) + category_items[entry.category] = category_item + + item = QtWidgets.QTreeWidgetItem(category_item) + item.setData(0, QtCore.Qt.UserRole, entry.action_id) + self._action_items[entry.action_id] = item + + self.tree.expandAll() + + def _refresh(self): + self._entry_map = { + entry.action_id: entry + for entry in self.registry.shortcut_editor_entries(self.platform_overrides) + } + current_action_id = self.current_action_id() + + for action_id, item in self._action_items.items(): + entry = self._entry_map[action_id] + item.setText(0, entry.text) + item.setText(1, ' / '.join(entry.current_shortcuts) or 'None') + item.setText(2, ' / '.join(entry.default_shortcuts) or 'None') + + if entry.editable: + brush = QtGui.QBrush() + else: + brush = QtGui.QBrush(QtGui.QColor('#8998a8')) + for column in range(3): + item.setForeground(column, brush) + + self._restore_selection(current_action_id) + self._refresh_details() + + def _refresh_entry_preview(self, action_id): + self._entry_map = { + entry.action_id: entry + for entry in self.registry.shortcut_editor_entries(self.platform_overrides) + } + + entry = self._entry_map[action_id] + item = self._action_items[action_id] + item.setText(0, entry.text) + item.setText(1, ' / '.join(entry.current_shortcuts) or 'None') + item.setText(2, ' / '.join(entry.default_shortcuts) or 'None') + self.current_value.setText(' / '.join(entry.current_shortcuts) or 'None') + self.default_value.setText(' / '.join(entry.default_shortcuts) or 'None') + + def _restore_selection(self, action_id): + if action_id and action_id in self._action_items: + self.tree.setCurrentItem(self._action_items[action_id]) + return + + for item in self._action_items.values(): + self.tree.setCurrentItem(item) + return + + self.tree.setCurrentItem(None) + + def _on_current_item_changed(self, _current, _previous): + self._refresh_details() + + def _refresh_details(self): + action_id = self.current_action_id() + self._syncing_details = True + try: + if action_id is None: + self.title_label.setText('Select a command') + self.description_label.setText('') + self.scope_value.setText('') + self.default_value.setText('') + self.current_value.setText('') + self.use_default_radio.setChecked(False) + self.use_custom_radio.setChecked(False) + self.use_default_radio.setEnabled(False) + self.use_custom_radio.setEnabled(False) + self.record_edit.setEnabled(False) + self.record_edit.setKeySequence(QtGui.QKeySequence()) + self.message_label.setText('') + return + + entry = self._entry_map[action_id] + self.title_label.setText(entry.text) + self.description_label.setText(entry.description) + self.scope_value.setText(entry.scope) + self.default_value.setText(' / '.join(entry.default_shortcuts) or 'None') + self.current_value.setText(' / '.join(entry.current_shortcuts) or 'None') + + editable = entry.editable + self.use_default_radio.setEnabled(editable) + self.use_custom_radio.setEnabled(editable) + + override_specs = self.platform_overrides.get(action_id) + if editable and override_specs: + self.use_custom_radio.setChecked(True) + self.record_edit.setEnabled(True) + self.record_edit.setKeySequence( + self._sequence_from_override_specs(override_specs) + ) + self.message_label.setText( + f'This command has a {self.registry.platform_label()} override.' + ) + elif editable: + self.use_default_radio.setChecked(True) + self.record_edit.setEnabled(False) + self.record_edit.setKeySequence(QtGui.QKeySequence()) + self.message_label.setText( + f'This command currently uses the built-in shortcut for {self.registry.platform_label()}.' + ) + else: + self.use_default_radio.setChecked(False) + self.use_custom_radio.setChecked(False) + self.record_edit.setEnabled(False) + self.record_edit.setKeySequence(QtGui.QKeySequence()) + self.message_label.setText( + 'This shortcut is managed by the application and cannot be edited here.' + ) + finally: + self._syncing_details = False + + def current_action_id(self): + item = self.tree.currentItem() + if item is None: + return None + return item.data(0, QtCore.Qt.UserRole) + + def _on_mode_changed(self): + if self._syncing_details: + return + + action_id = self.current_action_id() + if action_id is None: + return + + entry = self._entry_map.get(action_id) + if entry is None or not entry.editable: + return + + if self.use_default_radio.isChecked(): + self.platform_overrides.pop(action_id, None) + self.record_edit.setEnabled(False) + self.record_edit.setKeySequence(QtGui.QKeySequence()) + self._refresh_entry_preview(action_id) + self.message_label.setText( + f'This command currently uses the built-in shortcut for {self.registry.platform_label()}.' + ) + return + + if self.use_custom_radio.isChecked(): + override_specs = self.platform_overrides.get(action_id) + self.record_edit.setEnabled(True) + self.record_edit.setKeySequence( + self._sequence_from_override_specs(override_specs) + ) + self.record_edit.setFocus(QtCore.Qt.TabFocusReason) + self.message_label.setText('Press the new shortcut now.') + + def _on_recording_changed(self, _sequence): + if self._syncing_details: + return + + action_id = self.current_action_id() + if action_id is None or not self.use_custom_radio.isChecked(): + return + + self._store_recorded_shortcut(action_id) + self._refresh_entry_preview(action_id) + self.message_label.setText( + f'Pending shortcut: {self.current_value.text()}' + ) + + def _store_recorded_shortcut(self, action_id): + sequence = self.record_edit.keySequence() + if sequence.isEmpty(): + self.platform_overrides.pop(action_id, None) + return + + portable_text = sequence.toString(QtGui.QKeySequence.PortableText) + if not portable_text: + self.platform_overrides.pop(action_id, None) + return + + self.platform_overrides[action_id] = (portable_text,) + + def _save_and_accept(self): + conflicts = self.registry.detect_shortcut_conflicts(self.platform_overrides) + if conflicts: + lines = [] + for portable_text, action_ids in sorted(conflicts.items()): + sequence = QtGui.QKeySequence.fromString( + portable_text, + QtGui.QKeySequence.PortableText, + ) + label = sequence.toString(QtGui.QKeySequence.NativeText) or portable_text + commands = ', '.join( + self.registry.definition(action_id).text + for action_id in action_ids + ) + lines.append(f'{label}: {commands}') + + QtWidgets.QMessageBox.warning( + self, + 'Shortcut conflict', + 'Please resolve conflicting shortcuts before saving.\n\n' + + '\n'.join(lines), + ) + return + + try: + self.registry.save_platform_overrides(self.platform_overrides) + except OSError as error: + QtWidgets.QMessageBox.critical( + self, + 'Failed to save shortcuts', + str(error), + ) + return + + self.accept() + + @staticmethod + def _sequence_from_override_specs(specs): + if not specs: + return QtGui.QKeySequence() + + first = specs[0] + if isinstance(first, dict): + return QtGui.QKeySequence() + + return QtGui.QKeySequence.fromString( + str(first), + QtGui.QKeySequence.PortableText, + ) diff --git a/src/Smooth_angle_based.py b/src/Smooth_angle_based.py index de0dd61..55d41ea 100644 --- a/src/Smooth_angle_based.py +++ b/src/Smooth_angle_based.py @@ -1,304 +1,358 @@ - -import copy -from distutils.debug import DEBUG -from types import prepare_class +from __future__ import annotations import numpy as np -from PySide6 import QtGui, QtCore - -import GraphicsItemsCollection as gic -import GraphicsItem -import Connect import logging logger = logging.getLogger(__name__) -class SmoothAngleBased: - """Mesh smoothing based on the paper: - An Angular Method with Position Control for Block Mesh Squareness Improvement - by Jin Yao, Douglas Stillman - - There are several errors in the paper. - Nevertheless, the idea and algorithm description are formulated very clear. +class SmoothAngleBased: + """Angle-based mesh smoothing for block-mesh vertex/connectivity data.""" - The errors are in the summation over all 12 angles, which in fact needs - to be split into four for the alphas and eight for the betas. - Therefore also the depicted derivatives are wrong as well as - the inverse Hessian for the Newton optimization iterations. + EPSILON = 1.0e-9 + DEFAULT_LOG_INTERVAL = 10 - This class contains the corrected equations. - """ + def __init__(self, data, connectivity=None, data_source=None): + self.block = None - def __init__(self, data, data_source='block'): - - # get MainWindow instance (overcomes handling parents) - self.mainwindow = QtCore.QCoreApplication.instance().mainwindow + if connectivity is not None: + vertices = data + elif data_source == 'block': + import Connect - # data_source is one of 'block' or 'mesh' - if data_source == 'block': self.block = data - connect = Connect.Connect(None) - vertices = connect.getVertices(self.block) - connectivity = connect.getConnectivity(self.block) - self.mesh = vertices, connectivity - if data_source == 'mesh': - self.mesh = data - - lvc = self.makeLVC() - self.stencils = self.make_stencil(lvc) - - self.drawlines = None + connector = Connect.Connect() + vertices = connector.getVertices(self.block) + connectivity = connector.getConnectivity(self.block) + elif data_source == 'mesh': + vertices, connectivity = data + else: + raise ValueError( + 'SmoothAngleBased expects vertices/connectivity data or ' + 'data_source="block"/"mesh".' + ) + + self.vertices = np.asarray(vertices, dtype=float) + self.connectivity = np.asarray(connectivity, dtype=int) + + if self.vertices.ndim != 2 or self.vertices.shape[1] != 2: + raise ValueError('SmoothAngleBased expects vertices as an N x 2 array.') + if self.connectivity.ndim != 2: + raise ValueError('SmoothAngleBased expects connectivity as a 2D array.') + + self.lvc = self.makeLVC() + self.stencils = self.make_stencil(self.lvc) + self._compile_stencils(self.stencils) + + @staticmethod + def _should_log_iteration(iteration, iterations, log_interval): + return ( + iteration == 1 or + iteration == iterations or + iteration % log_interval == 0 + ) + + @staticmethod + def _as_vertex_list(vertices): + return [ + (float(vertex[0]), float(vertex[1])) + for vertex in np.asarray(vertices, dtype=float) + ] def makeLVC(self): - _, connectivity = self.mesh - nodes = set([node for cell in connectivity for node in cell]) + lvc = {} + for cell in self.connectivity: + for node in cell: + lvc.setdefault(int(node), []).append(cell) + + self.lvc = { + node: np.asarray(cells, dtype=int) + for node, cells in lvc.items() + } + return self.lvc - self.lvc = dict() - conn = np.array(connectivity) + def make_stencil(self, lvc, verbose=False): + stencils = {} - for node in nodes: - cells, _ = np.where(conn == node) - self.lvc.setdefault(node, []).append([conn[cell] for cell in cells]) + for idx in range(len(self.vertices)): + if idx not in lvc: + continue - return self.lvc + local_cells = np.asarray(lvc[idx], dtype=int) + vertices, counts = np.unique(local_cells, return_counts=True) + vertices_star = vertices[counts == 2] - def make_stencil(self, lvc, verbose=False): - # lvc is a dictionary - self.stencils = dict() - for idx in range(len(lvc)): - v, c = np.unique(lvc[idx], return_counts=True) - vertices_quad = v[np.argwhere(c==1)] - vertices_star = v[np.argwhere(c==2)] - - cells_with_common_edges = list() if len(vertices_star) != 4: continue - + + cells_with_common_edges = [] for vertex in vertices_star: - mask = np.isin(lvc[idx], [vertex[0], idx]) - mask1 = np.count_nonzero(mask, axis=1) == 2 - cells_with_common_edges.append(np.array(lvc[idx])[mask1]) + mask = np.isin(local_cells, [vertex, idx]) + mask_edges = np.count_nonzero(mask, axis=1) == 2 + cells_with_common_edges.append(local_cells[mask_edges]) if idx == 6 and verbose: - for cells in cells_with_common_edges: - mask2 = np.isin(cells, np.append(vertices_star.flatten(), idx)) - - corresponding_corners = list() + np.isin(cells, np.append(vertices_star.flatten(), idx)) + + corresponding_corners = [] + stencil_vertices = np.append(vertices_star.flatten(), idx) for cells in cells_with_common_edges: - mask2 = np.isin(cells, np.append(vertices_star.flatten(), idx)) - corresponding_corners.append(cells[~mask2]) - - self.stencils[idx] = corresponding_corners - + mask_corners = np.isin(cells, stencil_vertices) + corresponding_corners.append(cells[~mask_corners]) + + stencils[idx] = corresponding_corners + + self.stencils = stencils return self.stencils + def _compile_stencils(self, stencils): + center_indices = [] + d_indices = [] + e_indices = [] + f_indices = [] + g_indices = [] + + for center in sorted(stencils): + stencil = stencils[center] + center_indices.append(int(center)) + d_indices.append(int(stencil[2][0])) + e_indices.append(int(stencil[0][0])) + f_indices.append(int(stencil[1][1])) + g_indices.append(int(stencil[0][1])) + + self.center_indices = np.asarray(center_indices, dtype=int) + self.d_indices = np.asarray(d_indices, dtype=int) + self.e_indices = np.asarray(e_indices, dtype=int) + self.f_indices = np.asarray(f_indices, dtype=int) + self.g_indices = np.asarray(g_indices, dtype=int) + + def _compute_cardinals(self, vertices): + d_vertex = vertices[self.d_indices] + e_vertex = vertices[self.e_indices] + f_vertex = vertices[self.f_indices] + g_vertex = vertices[self.g_indices] + + south = 0.5 * (d_vertex + e_vertex) + west = 0.5 * (d_vertex + g_vertex) + east = 0.5 * (e_vertex + f_vertex) + north = 0.5 * (g_vertex + f_vertex) + + return south, west, east, north, d_vertex, e_vertex, f_vertex, g_vertex + def make_cardinals(self, vertices): + vertices = np.asarray(vertices, dtype=float) + cardinals = {} + + if self.center_indices.size == 0: + return cardinals + + south, west, east, north, d_vertex, e_vertex, f_vertex, g_vertex = ( + self._compute_cardinals(vertices) + ) + + for index, center in enumerate(self.center_indices): + cardinals[int(center)] = ( + (float(south[index, 0]), float(south[index, 1])), + (float(west[index, 0]), float(west[index, 1])), + (float(east[index, 0]), float(east[index, 1])), + (float(north[index, 0]), float(north[index, 1])), + [float(d_vertex[index, 0]), float(d_vertex[index, 1])], + [float(e_vertex[index, 0]), float(e_vertex[index, 1])], + [float(f_vertex[index, 0]), float(f_vertex[index, 1])], + [float(g_vertex[index, 0]), float(g_vertex[index, 1])], + ) - cardinals = dict() - - for stencil in self.stencils: - s = self.stencils[stencil] - - D = [vertices[s[2][0]][0], vertices[s[2][0]][1]] - EE = [vertices[s[0][0]][0], vertices[s[0][0]][1]] - F = [vertices[s[1][1]][0], vertices[s[1][1]][1]] - G = [vertices[s[0][1]][0], vertices[s[0][1]][1]] - - S = (0.5 * (D[0] + EE[0]), 0.5 * (D[1] + EE[1])) - W = (0.5 * (D[0] + G[0]), 0.5 * (D[1] + G[1])) - E = (0.5 * (EE[0] + F[0]), 0.5 * (EE[1] + F[1])) - N = (0.5 * (G[0] + F[0]), 0.5 * (G[1] + F[1])) - cardinals[stencil] = (S, W, E, N, D, EE, F, G) return cardinals - def draw_cardinal(self, S, W, E, N, D, EE, F, G): - - self.drawlines = list() - - gc = gic.GraphicsCollection() - - points = [QtCore.QPointF(x, y) for x, y in [S, N]] - gc.Polyline(QtGui.QPolygonF(points), '') - gc.pen.setColor(QtGui.QColor(255, 0, 0, 255)) - gc.pen.setWidthF(3.0) - gc.pen.setCosmetic(True) - gc.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) - meshline = GraphicsItem.GraphicsItem(gc) - self.drawlines.append(meshline) - - gc = gic.GraphicsCollection() - points = [QtCore.QPointF(x, y) for x, y in [E, W]] - gc.Polyline(QtGui.QPolygonF(points), '') - gc.pen.setColor(QtGui.QColor(0, 255, 0, 255)) - gc.pen.setWidthF(3.0) - gc.pen.setCosmetic(True) - gc.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) - meshline = GraphicsItem.GraphicsItem(gc) - self.drawlines.append(meshline) - - gc = gic.GraphicsCollection() - points = [QtCore.QPointF(x, y) for x, y in [D, EE, F, G, D]] - gc.Polyline(QtGui.QPolygonF(points), '') - gc.pen.setColor(QtGui.QColor(0, 0, 255, 255)) - gc.pen.setWidthF(5.0) - gc.pen.setCosmetic(True) - gc.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) - meshline = GraphicsItem.GraphicsItem(gc) - self.drawlines.append(meshline) - - ''' - gc = gic.GraphicsCollection() - points = [QtCore.QPointF(x, y) for x, y in [EE, G]] - gc.Polyline(QtGui.QPolygonF(points), '') - gc.pen.setColor(QtGui.QColor(0, 255, 255, 255)) - gc.pen.setWidthF(9.0) - gc.pen.setCosmetic(True) - gc.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) - meshline = GraphicsItem.GraphicsItem(gc) - self.drawlines.append(meshline) - - gc = gic.GraphicsCollection() - points = [QtCore.QPointF(x, y) for x, y in [D, G]] - gc.Polyline(QtGui.QPolygonF(points), '') - gc.pen.setColor(QtGui.QColor(255, 0, 255, 255)) - gc.pen.setWidthF(9.0) - gc.pen.setCosmetic(True) - gc.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) - meshline = GraphicsItem.GraphicsItem(gc) - self.drawlines.append(meshline) - - gc = gic.GraphicsCollection() - points = [QtCore.QPointF(x, y) for x, y in [D, F]] - gc.Polyline(QtGui.QPolygonF(points), '') - gc.pen.setColor(QtGui.QColor(0, 0, 0, 255)) - gc.pen.setWidthF(9.0) - gc.pen.setCosmetic(True) - gc.brush.setStyle(QtCore.Qt.NoBrush) - meshline = GraphicsItem.GraphicsItem(gc) - self.drawlines.append(meshline) - ''' - - # self.mainwindow.scene.createItemGroup(self.drawlines) - - def smooth(self, iterations=20, tolerance=1.e-4, verbose=False): - - # iterations=1 - - vertices, _ = self.mesh - - cardinals = self.make_cardinals(vertices) - - smoothed_vertices = copy.deepcopy(vertices) - smoothed_vertices_old = copy.deepcopy(vertices) - - corner = False - omega = 1 - if corner: - omega = 0 - - # loop until convergence - iteration = 0 - while iteration < iterations: - iteration += 1 - - # loop over all stencils (for vertices to be smoothed) - for ic, cardinal in enumerate(cardinals): - - (x, y) = smoothed_vertices[cardinal] - (xold, yold) = smoothed_vertices_old[cardinal] - - S, W, E, N, D, EE, F, G = cardinals[cardinal] - - DEBUG = False - if DEBUG and ic == 143: - self.draw_cardinal(S, W, E, N, D, EE, F, G) - # print('ic, cardinal', ic, cardinal) - # print('Stencil', self.stencils[cardinal]) - - # calculate position control - NS = np.linalg.norm( (S[0] - N[0], S[1] - N[1]) ) - WE = np.linalg.norm( (E[0] - W[0], E[1] - W[1]) ) - sigma = np.max((NS/WE, WE/NS)) - - # angles alpha - a1 = np.array([S[0], E[0], N[0], W[0]]) - a2 = np.array([E[0], N[0], W[0], S[0]]) - b1 = np.array([S[1], E[1], N[1], W[1]]) - b2 = np.array([E[1], N[1], W[1], S[1]]) - - # angles beta - c1 = np.array([S[0], S[0], E[0], E[0], N[0], N[0], W[0], W[0]]) - c2 = np.array([D[0], EE[0], EE[0], F[0], F[0], G[0], G[0], D[0]]) - d1 = np.array([S[1], S[1], E[1], E[1], N[1], N[1], W[1], W[1]]) - d2 = np.array([D[1], EE[1], EE[1], F[1], F[1], G[1], G[1], D[1]]) - - # derivatives of alpha contributions (including position control) - ca = np.sum(omega / ( (a1**2 + b1**2 - 2*a1*xold + xold**2 - 2*b1*yold + yold**2) * \ - (a2**2 + b2**2 - 2*a2*xold + xold**2 - 2*b2*yold + yold**2) + 1.e-9)) - dTdx_alpha = np.sum(-(a1*a2 + b1*b2 - a1*x - a2*x + x**2 - b1*y - b2*y + y**2) * \ - (a1 + a2 - 2.*x) - (a1 + a1 + a1 + a1 - 4.*x) * sigma) - dTdy_alpha = np.sum(-(a1*a2 + b1*b2 - a1*x - a2*x + x**2 - b1*y - b2*y + y**2) * \ - (b1 + b2 - 2*y) - (b1 + b1 + b1 + b1 - 4*y)*sigma) - d2Tdx2_alpha = np.sum((a1 + a2 - 2*x)**2 + 2*a1*a2 + 2*b1*b2 - 2*a1*x - 2*a2*x + 2*x**2 - \ - 2*b1*y - 2*b2*y + 2*y**2 + 4*sigma) - d2Tdy2_alpha = np.sum(2*a1*a2 + (b1 + b2 - 2*y)**2 + 2*b1*b2 - 2*a1*x - 2*a2*x + 2*x**2 - \ - 2*b1*y - 2*b2*y + 2*y**2 + 4*sigma) - d2Tdxdy_alpha = np.sum((a1 + a2 - 2*x)*(b1 + b2 - 2*y)) - - # derivatives of beta contributions (including position control) - cb = np.sum(omega / ((c1**2 - 2*c1*c2 + c2**2 + d1**2 - 2*d1*d2 + d2**2) * \ - (c1**2 + d1**2 - 2*c1*xold + xold**2 - 2*d1*yold + yold**2) + 1.e-9)) - dTdx_beta = np.sum(-(c1**2 - c1*c2 + d1**2 - d1*d2 - c1*x + c2*x - d1*y + d2*y) * (c1 - c2) -\ - (a1[0] + a1[1] + a1[2] + a1[3] - 4.*x)*sigma) - dTdy_beta = np.sum(-(c1**2 - c1*c2 + d1**2 - d1*d2 - c1*x + c2*x - d1*y + d2*y) * (d1 - d2) -\ - (b1[0] + b1[1] + b1[2] + b1[3] - 4*y)*sigma) - d2Tdx2_beta = np.sum((c1 - c2)**2 + 4*sigma) - d2Tdy2_beta = np.sum((d1 - d2)**2 + 4*sigma) - d2Tdxdy_beta = np.sum((c1 - c2)*(d1 - d2)) - - # compile derivatives of all contributions - dTdx = ca * dTdx_alpha + cb * dTdx_beta - dTdy = ca * dTdy_alpha + cb * dTdy_beta - d2Tdx2 = ca * d2Tdx2_alpha + cb * d2Tdx2_beta - d2Tdy2 = ca * d2Tdy2_alpha + cb * d2Tdy2_beta - d2Tdxdy = ca * d2Tdxdy_alpha + cb * d2Tdxdy_beta - - # Newton iteration for optimization - xnew = x - [d2Tdy2 * dTdx - d2Tdxdy * dTdy] / (d2Tdx2 * d2Tdy2 - (d2Tdxdy)**2) - ynew = y - [d2Tdx2 * dTdy - d2Tdxdy * dTdx] / (d2Tdx2 * d2Tdy2 - (d2Tdxdy)**2) - - smoothed_vertices[cardinal] = (xnew[0], ynew[0]) - smoothed_vertices_old[cardinal] = (x, y) - - tol = np.linalg.norm((xnew[0] - x, ynew[0] - y)) - - if verbose: - logger.info(f'Iteration={iteration:3d}, residual={tol:.3e}') - - if tol < tolerance: + def smooth(self, iterations=20, tolerance=1.0e-4, verbose=False, + log_interval=None): + iterations = int(iterations) + log_interval = ( + self.DEFAULT_LOG_INTERVAL if log_interval is None + else max(1, int(log_interval)) + ) + + if iterations <= 0 or self.center_indices.size == 0: + return self._as_vertex_list(self.vertices) + + current_vertices = np.array(self.vertices, copy=True, dtype=float) + previous_vertices = np.array(self.vertices, copy=True, dtype=float) + omega = 1.0 + + for iteration in range(1, iterations + 1): + south, west, east, north, d_vertex, e_vertex, f_vertex, g_vertex = ( + self._compute_cardinals(current_vertices) + ) + + centers = current_vertices[self.center_indices] + centers_old = previous_vertices[self.center_indices] + x = centers[:, 0] + y = centers[:, 1] + xold = centers_old[:, 0] + yold = centers_old[:, 1] + + ns = np.linalg.norm(south - north, axis=1) + we = np.linalg.norm(east - west, axis=1) + ns_safe = np.maximum(ns, self.EPSILON) + we_safe = np.maximum(we, self.EPSILON) + sigma = np.maximum(ns_safe / we_safe, we_safe / ns_safe) + + a1 = np.column_stack((south[:, 0], east[:, 0], north[:, 0], west[:, 0])) + a2 = np.column_stack((east[:, 0], north[:, 0], west[:, 0], south[:, 0])) + b1 = np.column_stack((south[:, 1], east[:, 1], north[:, 1], west[:, 1])) + b2 = np.column_stack((east[:, 1], north[:, 1], west[:, 1], south[:, 1])) + + c1 = np.column_stack(( + south[:, 0], south[:, 0], east[:, 0], east[:, 0], + north[:, 0], north[:, 0], west[:, 0], west[:, 0], + )) + c2 = np.column_stack(( + d_vertex[:, 0], e_vertex[:, 0], e_vertex[:, 0], f_vertex[:, 0], + f_vertex[:, 0], g_vertex[:, 0], g_vertex[:, 0], d_vertex[:, 0], + )) + d1 = np.column_stack(( + south[:, 1], south[:, 1], east[:, 1], east[:, 1], + north[:, 1], north[:, 1], west[:, 1], west[:, 1], + )) + d2 = np.column_stack(( + d_vertex[:, 1], e_vertex[:, 1], e_vertex[:, 1], f_vertex[:, 1], + f_vertex[:, 1], g_vertex[:, 1], g_vertex[:, 1], d_vertex[:, 1], + )) + + x4 = x[:, None] + y4 = y[:, None] + xold4 = xold[:, None] + yold4 = yold[:, None] + sigma4 = sigma[:, None] + + alpha_denominator_1 = ( + a1**2 + b1**2 - 2 * a1 * xold4 + xold4**2 - + 2 * b1 * yold4 + yold4**2 + ) + alpha_denominator_2 = ( + a2**2 + b2**2 - 2 * a2 * xold4 + xold4**2 - + 2 * b2 * yold4 + yold4**2 + ) + ca = np.sum( + omega / (alpha_denominator_1 * alpha_denominator_2 + self.EPSILON), + axis=1, + ) + + alpha_energy = ( + a1 * a2 + b1 * b2 - a1 * x4 - a2 * x4 + x4**2 - + b1 * y4 - b2 * y4 + y4**2 + ) + dTdx_alpha = np.sum( + -alpha_energy * (a1 + a2 - 2.0 * x4) - + (4.0 * a1 - 4.0 * x4) * sigma4, + axis=1, + ) + dTdy_alpha = np.sum( + -alpha_energy * (b1 + b2 - 2.0 * y4) - + (4.0 * b1 - 4.0 * y4) * sigma4, + axis=1, + ) + d2Tdx2_alpha = np.sum( + (a1 + a2 - 2.0 * x4) ** 2 + 2.0 * a1 * a2 + 2.0 * b1 * b2 - + 2.0 * a1 * x4 - 2.0 * a2 * x4 + 2.0 * x4**2 - + 2.0 * b1 * y4 - 2.0 * b2 * y4 + 2.0 * y4**2 + 4.0 * sigma4, + axis=1, + ) + d2Tdy2_alpha = np.sum( + 2.0 * a1 * a2 + (b1 + b2 - 2.0 * y4) ** 2 + 2.0 * b1 * b2 - + 2.0 * a1 * x4 - 2.0 * a2 * x4 + 2.0 * x4**2 - + 2.0 * b1 * y4 - 2.0 * b2 * y4 + 2.0 * y4**2 + 4.0 * sigma4, + axis=1, + ) + d2Tdxdy_alpha = np.sum((a1 + a2 - 2.0 * x4) * (b1 + b2 - 2.0 * y4), axis=1) + + x8 = x[:, None] + y8 = y[:, None] + xold8 = xold[:, None] + yold8 = yold[:, None] + + beta_denominator_1 = ( + c1**2 - 2.0 * c1 * c2 + c2**2 + d1**2 - 2.0 * d1 * d2 + d2**2 + ) + beta_denominator_2 = ( + c1**2 + d1**2 - 2.0 * c1 * xold8 + xold8**2 - + 2.0 * d1 * yold8 + yold8**2 + ) + cb = np.sum( + omega / (beta_denominator_1 * beta_denominator_2 + self.EPSILON), + axis=1, + ) + + beta_energy = ( + c1**2 - c1 * c2 + d1**2 - d1 * d2 - c1 * x8 + + c2 * x8 - d1 * y8 + d2 * y8 + ) + alpha_control = (np.sum(a1, axis=1) - 4.0 * x) * sigma + beta_control = (np.sum(b1, axis=1) - 4.0 * y) * sigma + dTdx_beta = np.sum( + -beta_energy * (c1 - c2) - alpha_control[:, None], + axis=1, + ) + dTdy_beta = np.sum( + -beta_energy * (d1 - d2) - beta_control[:, None], + axis=1, + ) + d2Tdx2_beta = np.sum((c1 - c2) ** 2 + 4.0 * sigma[:, None], axis=1) + d2Tdy2_beta = np.sum((d1 - d2) ** 2 + 4.0 * sigma[:, None], axis=1) + d2Tdxdy_beta = np.sum((c1 - c2) * (d1 - d2), axis=1) + + dTdx = ca * dTdx_alpha + cb * dTdx_beta + dTdy = ca * dTdy_alpha + cb * dTdy_beta + d2Tdx2 = ca * d2Tdx2_alpha + cb * d2Tdx2_beta + d2Tdy2 = ca * d2Tdy2_alpha + cb * d2Tdy2_beta + d2Tdxdy = ca * d2Tdxdy_alpha + cb * d2Tdxdy_beta + + hessian_determinant = d2Tdx2 * d2Tdy2 - d2Tdxdy**2 + safe_hessian_determinant = np.where( + np.abs(hessian_determinant) < self.EPSILON, + np.where(hessian_determinant < 0.0, -self.EPSILON, self.EPSILON), + hessian_determinant, + ) + + xnew = x - (d2Tdy2 * dTdx - d2Tdxdy * dTdy) / safe_hessian_determinant + ynew = y - (d2Tdx2 * dTdy - d2Tdxdy * dTdx) / safe_hessian_determinant + + residual = np.max(np.hypot(xnew - x, ynew - y)) + + previous_vertices[:, :] = current_vertices + current_vertices[self.center_indices, 0] = xnew + current_vertices[self.center_indices, 1] = ynew + + if verbose and self._should_log_iteration( + iteration, + iterations, + log_interval, + ): + logger.info(f'Iteration={iteration:3d}, residual={residual:.3e}') + + if residual < tolerance: break - # update current cardinals for next iteration - cardinals = self.make_cardinals(smoothed_vertices) - - if self.drawlines: - self.mainwindow.scene.createItemGroup(self.drawlines) + return self._as_vertex_list(current_vertices) - return smoothed_vertices - def mapToUlines(self, smoothed_vertices): + if self.block is None: + raise ValueError( + 'mapToUlines() requires initialization with data_source="block".' + ) - self.new_ulines = list() + vertices = np.asarray(smoothed_vertices, dtype=float) + ulines = [] + vertex_index = 0 - j = -1 for uline in self.block.getULines(): - new_uline = list() - for i in range(len(uline)): - j += 1 - new_uline.append(smoothed_vertices[j]) - - self.new_ulines.append(new_uline) - - return self.new_ulines + point_count = len(uline) + new_uline = [] + for offset in range(point_count): + x_value, y_value = vertices[vertex_index + offset] + new_uline.append((float(x_value), float(y_value))) + ulines.append(new_uline) + vertex_index += point_count + + return ulines diff --git a/src/Smoother.py b/src/Smoother.py new file mode 100644 index 0000000..2ef6da7 --- /dev/null +++ b/src/Smoother.py @@ -0,0 +1,363 @@ +from __future__ import annotations + +from abc import ABC, abstractmethod +from dataclasses import dataclass + +import numpy as np + +import Connect + + +@dataclass(frozen=True) +class StructuredBlockGrid: + """Structured block coordinates stored as x/y index arrays.""" + + x: np.ndarray + y: np.ndarray + + def __post_init__(self): + if self.x.shape != self.y.shape: + raise ValueError('Structured grid x/y arrays must have the same shape.') + if self.x.ndim != 2: + raise ValueError('Structured grid coordinates must be 2D arrays.') + + @property + def nx(self): + return self.x.shape[0] + + @property + def ny(self): + return self.x.shape[1] + + def copy(self): + return StructuredBlockGrid( + x=np.array(self.x, copy=True, dtype=float), + y=np.array(self.y, copy=True, dtype=float), + ) + + @classmethod + def from_ulines(cls, ulines): + if not ulines: + empty = np.empty((0, 0), dtype=float) + return cls(x=empty, y=empty) + + ny = len(ulines) + nx = len(ulines[0]) + x = np.empty((nx, ny), dtype=float) + y = np.empty_like(x) + + for j_index, uline in enumerate(ulines): + if len(uline) != nx: + raise ValueError('All structured block lines must have the same length.') + + coordinates = np.asarray(uline, dtype=float) + if coordinates.ndim != 2 or coordinates.shape[1] != 2: + raise ValueError('Structured block lines must contain 2D coordinates.') + + x[:, j_index] = coordinates[:, 0] + y[:, j_index] = coordinates[:, 1] + + return cls(x=x, y=y) + + def to_ulines(self): + ulines = [] + for j_index in range(self.ny): + ulines.append( + [ + (float(self.x[i_index, j_index]), float(self.y[i_index, j_index])) + for i_index in range(self.nx) + ] + ) + return ulines + + +class Smoother(ABC): + """Abstract base class for smoothing algorithms.""" + + name = 'base' + + @abstractmethod + def smooth(self, mesh, domain=None, **kwargs): + """Apply smoothing to a mesh or block-like object.""" + + +class BlockMeshSmoother(Smoother): + """Common utilities for smoothers operating on BlockMesh-like objects.""" + + default_iterations = 0 + default_tolerance = 0.0 + default_verbose = False + default_log_interval = 10 + + def smooth(self, mesh, domain=None, **kwargs): + self._require_block_mesh(mesh) + return self._smooth_block(mesh, domain=domain, **kwargs) + + @abstractmethod + def _smooth_block(self, mesh, domain=None, **kwargs): + """Smooth a BlockMesh-like object and return it.""" + + @staticmethod + def _require_block_mesh(mesh): + if not hasattr(mesh, 'getULines') or not callable(mesh.getULines): + raise TypeError('Expected a block mesh with a getULines() method.') + if not hasattr(mesh, 'setUlines') or not callable(mesh.setUlines): + raise TypeError('Expected a block mesh with a setUlines() method.') + + @staticmethod + def _grid_from_mesh(mesh): + return StructuredBlockGrid.from_ulines(mesh.getULines()) + + @staticmethod + def _apply_grid(mesh, grid): + mesh.setUlines(grid.to_ulines()) + return mesh + + @staticmethod + def _block_topology(mesh): + connector = Connect.Connect() + return connector.getVertices(mesh), connector.getConnectivity(mesh) + + @staticmethod + def _map_vertices_to_ulines(mesh, vertices): + ulines = [] + vertex_index = 0 + + for uline in mesh.getULines(): + point_count = len(uline) + new_uline = [] + for offset in range(point_count): + x_value, y_value = vertices[vertex_index + offset] + new_uline.append((float(x_value), float(y_value))) + ulines.append(new_uline) + vertex_index += point_count + + if vertex_index != len(vertices): + raise ValueError( + 'Vertex count does not match the structured block line layout.' + ) + + return ulines + + @classmethod + def _coerce_iterations(cls, kwargs): + return int(kwargs.get('iterations', cls.default_iterations)) + + @classmethod + def _coerce_tolerance(cls, kwargs): + return float(kwargs.get('tolerance', cls.default_tolerance)) + + @classmethod + def _coerce_verbose(cls, kwargs): + return bool(kwargs.get('verbose', cls.default_verbose)) + + @classmethod + def _coerce_log_interval(cls, kwargs): + interval = int(kwargs.get('log_interval', cls.default_log_interval)) + return max(1, interval) + + +class StructuredGridSmoother(BlockMeshSmoother): + """Base class for smoothers that work on structured x/y arrays.""" + + def _smooth_block(self, mesh, domain=None, **kwargs): + grid = self._grid_from_mesh(mesh) + smoothed_grid = self.smooth_grid(grid, domain=domain, **kwargs) + return self._apply_grid(mesh, smoothed_grid) + + @abstractmethod + def smooth_grid(self, grid, domain=None, **kwargs): + """Return a smoothed StructuredBlockGrid.""" + + +class NoOpSmoother(BlockMeshSmoother): + name = 'none' + + def _smooth_block(self, mesh, domain=None, **kwargs): + return mesh + + +class SimpleBlockSmoother(StructuredGridSmoother): + name = 'simple' + + @staticmethod + def _normalize_region(grid, domain='interior', ij=None): + if domain == 'interior': + i_start, i_end = 1, grid.nx - 1 + j_start, j_end = 1, grid.ny - 1 + elif domain == 'ij' and ij is not None: + i_start, i_end = ij[0], ij[1] + j_start, j_end = ij[2], ij[3] + else: + raise ValueError(f'Unknown node selection domain: {domain}') + + i_start = max(1, min(i_start, grid.nx - 1)) + i_end = max(i_start, min(i_end, grid.nx - 1)) + j_start = max(1, min(j_start, grid.ny - 1)) + j_end = max(j_start, min(j_end, grid.ny - 1)) + + return i_start, i_end, j_start, j_end + + @staticmethod + def _smooth_region(x, y, region, iterations=1, algorithm='laplace'): + i_start, i_end, j_start, j_end = region + + for _ in range(iterations): + for i_index in range(i_start, i_end): + for j_index in range(j_start, j_end): + if algorithm == 'laplace': + x[i_index, j_index] = ( + x[i_index, j_index - 1] + + x[i_index + 1, j_index] + + x[i_index, j_index + 1] + + x[i_index - 1, j_index] + ) / 4.0 + y[i_index, j_index] = ( + y[i_index, j_index - 1] + + y[i_index + 1, j_index] + + y[i_index, j_index + 1] + + y[i_index - 1, j_index] + ) / 4.0 + elif algorithm == 'parallelogram': + x[i_index, j_index] = ( + x[i_index - 1, j_index - 1] + + x[i_index + 1, j_index - 1] + + x[i_index + 1, j_index + 1] + + x[i_index - 1, j_index + 1] + ) / 4.0 - ( + x[i_index, j_index - 1] + + x[i_index + 1, j_index] + + x[i_index, j_index + 1] + + x[i_index - 1, j_index] + ) / 2.0 + y[i_index, j_index] = ( + y[i_index - 1, j_index - 1] + + y[i_index + 1, j_index - 1] + + y[i_index + 1, j_index + 1] + + y[i_index - 1, j_index + 1] + ) / 4.0 - ( + y[i_index, j_index - 1] + + y[i_index + 1, j_index] + + y[i_index, j_index + 1] + + y[i_index - 1, j_index] + ) / 2.0 + else: + raise ValueError( + f'Unknown simple smoothing algorithm: {algorithm}' + ) + + def smooth_grid(self, grid, domain=None, **kwargs): + smoothed = grid.copy() + + self._smooth_region( + smoothed.x, + smoothed.y, + self._normalize_region(smoothed, domain='interior'), + iterations=1, + algorithm='laplace', + ) + + self._smooth_region( + smoothed.x, + smoothed.y, + self._normalize_region( + smoothed, + domain='ij', + ij=[1, 30, 1, smoothed.ny - 2], + ), + iterations=2, + algorithm='laplace', + ) + + self._smooth_region( + smoothed.x, + smoothed.y, + self._normalize_region( + smoothed, + domain='ij', + ij=[smoothed.nx - 31, smoothed.nx - 2, 1, smoothed.ny - 2], + ), + iterations=3, + algorithm='laplace', + ) + + return smoothed + + +class EllipticBlockSmoother(StructuredGridSmoother): + name = 'elliptic' + default_iterations = 10 + default_tolerance = 1.0e-3 + + def smooth_grid(self, grid, domain=None, **kwargs): + from Elliptic import EllipticSolver + + iterations = self._coerce_iterations(kwargs) + tolerance = self._coerce_tolerance(kwargs) + verbose = self._coerce_verbose(kwargs) + log_interval = self._coerce_log_interval(kwargs) + boundary_condition = kwargs.get('boundary_condition', kwargs.get('bnd_type')) + boundary_guides = kwargs.get('boundary_guides') + sliding_boundaries = kwargs.get('sliding_boundaries') + relaxation = kwargs.get('relaxation') + + solver = EllipticSolver(grid.x, grid.y) + x_smooth, y_smooth = solver.smooth( + iterations=iterations, + tolerance=tolerance, + boundary_condition=boundary_condition, + boundary_guides=boundary_guides, + sliding_boundaries=sliding_boundaries, + relaxation=relaxation, + verbose=verbose, + log_interval=log_interval, + ) + return StructuredBlockGrid(x=x_smooth, y=y_smooth) + + +class AngleBasedBlockSmoother(BlockMeshSmoother): + name = 'angle_based' + default_iterations = 20 + default_tolerance = 1.0e-4 + + def _smooth_block(self, mesh, domain=None, **kwargs): + from Smooth_angle_based import SmoothAngleBased + + iterations = self._coerce_iterations(kwargs) + tolerance = self._coerce_tolerance(kwargs) + verbose = self._coerce_verbose(kwargs) + log_interval = self._coerce_log_interval(kwargs) + + vertices, connectivity = self._block_topology(mesh) + smoother = SmoothAngleBased(vertices, connectivity) + smoothed_vertices = smoother.smooth( + iterations=iterations, + tolerance=tolerance, + verbose=verbose, + log_interval=log_interval, + ) + mesh.setUlines(self._map_vertices_to_ulines(mesh, smoothed_vertices)) + return mesh + + +class SmootherFactory: + """Factory class to create smoother instances.""" + + _registry = { + 'none': NoOpSmoother, + 'simple': SimpleBlockSmoother, + 'laplace': SimpleBlockSmoother, + 'elliptic': EllipticBlockSmoother, + 'angle_based': AngleBasedBlockSmoother, + } + + @classmethod + def create_smoother(cls, algorithm: str): + key = algorithm.strip().lower() + try: + smoother_class = cls._registry[key] + except KeyError as error: + raise ValueError( + f'Unknown smoothing algorithm: {algorithm}' + ) from error + return smoother_class() diff --git a/src/SplineRefine.py b/src/SplineRefine.py index e8fbd51..738cfc1 100644 --- a/src/SplineRefine.py +++ b/src/SplineRefine.py @@ -1,86 +1,101 @@ import copy -import numpy as np -from scipy import interpolate - -from PySide6 import QtGui, QtCore - -from Utils import Utils -import GraphicsItemsCollection as gic -import GraphicsItem +import numpy as np +from scipy import interpolate + +from PySide6 import QtGui, QtCore + +from ContourData import SplineData +from CSTAirfoil import ( + METHOD_BSPLINE, + METHOD_CST_MODIFIED, + build_modified_cst_spline_data, +) +from MathUtils import VectorUtils +import GraphicsItemsCollection as gic +import GraphicsItem import logging logger = logging.getLogger(__name__) -class SplineRefine: - - def __init__(self): - - # get MainWindow instance (overcomes handling parents) - self.mainwindow = QtCore.QCoreApplication.instance().mainwindow - - def doSplineRefine(self, tolerance=172.0, points=150, ref_te=3, - ref_te_n=6, ref_te_ratio=3.0): - - logger.debug('Arrived in doSplineRefine') - - # get raw coordinates - x, y = self.mainwindow.airfoil.raw_coordinates - - # interpolate a spline through the raw contour points - # constant point distribution used here - # typically nose radius poorly resolved by that - self.spline_data = self.spline(x, y, points=points, degree=3) - - # refine the contour in order to meet the tolerance - # this keeps the constant distribution but refines around the nose - spline_data = copy.deepcopy(self.spline_data) - self.refine(spline_data, tolerance=tolerance) - - # redo spline on refined contour - # spline only evaluated at refined contour points (evaluate=True) - coo, u, t, der1, der2, tck = self.spline_data - x, y = coo - self.spline_data = self.spline(x, y, points=points, degree=3, - evaluate=True) - - # refine the trailing edge of the spline - self.refine_te(ref_te, ref_te_n, ref_te_ratio) +class SplineRefine: + MAX_REFINEMENT_RECURSIONS = 50 + MIN_REFINEMENT_PARAMETER_DELTA = 1.0e-10 + + def __init__(self): + + # MainWindow instance + self.mw = QtCore.QCoreApplication.instance().mainwindow + self.spline_data = None + + def doSplineRefine(self, tolerance=172.0, points=150, ref_te=3, + ref_te_n=6, ref_te_ratio=3.0, + method=METHOD_BSPLINE, cst_order=8): + + logger.debug('Arrived in doSplineRefine') + + # get raw coordinates + x, y = self.mw.airfoil.raw_coordinates + + if method == METHOD_CST_MODIFIED: + self.spline_data = build_modified_cst_spline_data( + (x, y), + point_count=points, + order=cst_order, + ) + spline_data = copy.deepcopy(self.spline_data) + self.spline_data = self.refine(spline_data, tolerance=tolerance) + else: + # interpolate a spline through the raw contour points + # constant point distribution used here + # typically nose radius poorly resolved by that + self.spline_data = self.spline(x, y, points=points, degree=3) + + # refine the contour in order to meet the tolerance + # this keeps the constant distribution but refines around the nose + spline_data = copy.deepcopy(self.spline_data) + self.spline_data = self.refine(spline_data, tolerance=tolerance) + + # redo spline on refined contour + # spline only evaluated at refined contour points (evaluate=True) + x, y = self.spline_data.coordinates + self.spline_data = self.spline(x, y, points=points, degree=3, + evaluate=True) + + # refine the trailing edge of the spline + self.refine_te(ref_te, ref_te_n, ref_te_ratio) # add spline data to airfoil object - self.mainwindow.airfoil.spline_data = self.spline_data - - def getCamberThickness(self, spline_data, le_id): - - # split airfoil spline at leading edge - # FIXME - # FIXME why do I need to substract -3 here to be at LE ???? - # FIXME - u_le = spline_data[1][le_id - 3] - upper = np.linspace(u_le, 0.0, 300) - lower = np.linspace(u_le, 1.0, 300) - tck = spline_data[5] - coo_upper = interpolate.splev(upper, tck, der=0) - coo_lower = interpolate.splev(lower, tck, der=0) - - camber = 0.5 * (np.array(coo_upper) + np.array(coo_lower)) - thickness = np.array(coo_upper) - np.array(coo_lower) - - # maximum distance of y-coordinated to chord - max_camber = np.max(camber[1]) - pos_camber = np.where(camber[1] == max_camber) - max_camber_pos = camber[0][pos_camber][0] - - # maximum thickness - max_thickness = np.max(thickness) - pos_thickness = np.where(thickness == max_thickness)[1] - # print('coo_upper[0]', coo_upper[0]) - max_thickness_pos = coo_upper[0][pos_thickness][0] - - # since we work with unit chord, multiply with 100 for percent - logger.info('Maximum thickness: {:5.2f} % at {:5.2f} % chord' - .format(max_thickness*100.0, max_thickness_pos*100.0)) + self.mw.airfoil.spline_data = self.spline_data + + def getCamberThickness(self, spline_data, le_id): + + del le_id + stations = np.linspace(0.0, 1.0, 300) + upper = spline_data.upper_surface_parameters(stations) + lower = spline_data.lower_surface_parameters(stations) + coo_upper = spline_data.evaluate(upper, der=0) + coo_lower = spline_data.evaluate(lower, der=0) + + camber = 0.5 * (np.array(coo_upper) + np.array(coo_lower)) + thickness_vectors = np.array(coo_upper) - np.array(coo_lower) + paired_thickness = np.linalg.norm(thickness_vectors, axis=0) + + # maximum distance of y-coordinated to chord + max_camber_id = int(np.argmax(camber[1])) + max_camber = camber[1][max_camber_id] + max_camber_pos = camber[0][max_camber_id] + + # Thickness is defined here by the distance between paired upper/lower + # spline samples, preserving the deliberate parameter-based pairing. + max_thickness_id = int(np.argmax(paired_thickness)) + max_thickness = paired_thickness[max_thickness_id] + max_thickness_pos = camber[0][max_thickness_id] + + # since we work with unit chord, multiply with 100 for percent + logger.info('Maximum thickness: {:5.2f} % at {:5.2f} % chord' + .format(max_thickness*100.0, max_thickness_pos*100.0)) # since we work with unit chord, multiply with 100 for percent logger.info('Maximum camber: {:5.2f} % at {:5.2f} % chord' @@ -88,81 +103,86 @@ def getCamberThickness(self, spline_data, le_id): return camber - def makeLeCircle(self, rc, xc, yc, xle, yle): - - # delete exitsing LE circle ItemGroup from scene - if hasattr(self.mainwindow.airfoil, 'le_circle') and \ - self.mainwindow.airfoil.le_circle in self.mainwindow.scene.items(): - self.mainwindow.scene.removeItem(self.mainwindow.airfoil.le_circle) + def makeLeCircle(self, rc, xc, yc, xle, yle): + palette = self.mw.airfoil._display_palette() + + # delete exitsing LE circle ItemGroup from scene + if hasattr(self.mw.airfoil, 'le_circle') and \ + self.mw.airfoil.le_circle in self.mw.scene.items(): + self.mw.scene.removeItem(self.mw.airfoil.le_circle) # put LE circle, center and tangent point in a list circles = list() - - circle = gic.GraphicsCollection() - circle.pen.setColor(QtGui.QColor(0, 150, 0, 255)) - circle.pen.setWidthF(0.3) - # no pen thickness change when zoomed - circle.pen.setCosmetic(True) - circle.brush.setColor(QtGui.QColor(10, 200, 10, 150)) - circle.Circle(xc, yc, rc) - - circle = GraphicsItem.GraphicsItem(circle) - circles.append(circle) - - circle = gic.GraphicsCollection() - circle.pen.setColor(QtGui.QColor(255, 0, 0, 255)) - circle.pen.setWidthF(0.3) - # no pen thickness change when zoomed - circle.pen.setCosmetic(True) - circle.brush.setColor(QtGui.QColor(255, 0, 0, 255)) - circle.Circle(xc, yc, 0.0002) - - circle = GraphicsItem.GraphicsItem(circle) - circles.append(circle) - - circle = gic.GraphicsCollection() - circle.pen.setColor(QtGui.QColor(255, 0, 0, 255)) - circle.pen.setWidthF(1.6) - # no pen thickness change when zoomed - circle.pen.setCosmetic(True) - circle.brush.setColor(QtGui.QColor(255, 0, 0, 255)) - circle.Circle(xle, yle, 0.0002) - - circle = GraphicsItem.GraphicsItem(circle) - circles.append(circle) - - self.mainwindow.airfoil.le_circle = \ - self.mainwindow.scene.createItemGroup(circles) - self.mainwindow.airfoil.le_circle.setZValue(110) - - self.mainwindow.centralwidget.leading_edge_circle_checkbox.setChecked(True) - self.mainwindow.centralwidget.leading_edge_circle_checkbox.setEnabled(True) - - def spline(self, x, y, points=200, degree=2, evaluate=False): - """Interpolate spline through given points - - Args: - spline (int, optional): Number of points on the spline - degree (int, optional): Degree of the spline - evaluate (bool, optional): If True, evaluate spline just at - the coordinates of the knots - """ - - # interpolate B-spline through data points - # returns knots of control polygon - # tck ... tuple (t,c,k) containing the vector of knots, - # the B-spline coefficients, and the degree of the spline. - # u ... array of the parameters for each knot - # NOTE: s=0.0 is important as no smoothing should be done on the spline - # after interpolating it - tck, u = interpolate.splprep([x, y], s=0.0, k=degree) - - # number of points on interpolated B-spline (parameter t) - t = np.linspace(0.0, 1.0, points) - - # if True, evaluate spline just at the coordinates of the knots - if evaluate: - t = u + + circle = gic.GraphicsCollection() + circle.pen.setColor(palette['le_circle_pen']) + circle.pen.setWidthF(0.9) + # no pen thickness change when zoomed + circle.pen.setCosmetic(True) + circle.brush.setColor(palette['le_circle_fill']) + circle.Circle(xc, yc, rc) + + circle = GraphicsItem.GraphicsItem(circle) + circle.setAcceptHoverEvents(False) + circles.append(circle) + + circle = gic.GraphicsCollection() + circle.pen.setColor(palette['le_center_pen']) + circle.pen.setWidthF(0.95) + # no pen thickness change when zoomed + circle.pen.setCosmetic(True) + circle.brush.setColor(palette['le_center_fill']) + circle.Circle(xc, yc, 0.0002) + + circle = GraphicsItem.GraphicsItem(circle) + circle.setAcceptHoverEvents(False) + circles.append(circle) + + circle = gic.GraphicsCollection() + circle.pen.setColor(palette['le_tangent_pen']) + circle.pen.setWidthF(1.2) + # no pen thickness change when zoomed + circle.pen.setCosmetic(True) + circle.brush.setColor(palette['le_tangent_fill']) + circle.Circle(xle, yle, 0.0002) + + circle = GraphicsItem.GraphicsItem(circle) + circle.setAcceptHoverEvents(False) + circles.append(circle) + + self.mw.airfoil.le_circle = \ + self.mw.scene.createItemGroup(circles) + self.mw.airfoil.le_circle.setZValue(110) + + self.mw.mainArea.leading_edge_circle_checkbox.setChecked(True) + self.mw.mainArea.leading_edge_circle_checkbox.setEnabled(True) + + def spline(self, x, y, points=200, degree=2, evaluate=False): + """Interpolate spline through given points + + Args: + points (int, optional): Number of points used to sample the spline + degree (int, optional): Degree of the spline + evaluate (bool, optional): If True, evaluate the spline at the + input-point parameters returned by + splprep so the output matches the + current contour points. + """ + + # Interpolate a parametric B-spline through the input contour points. + # tck ... tuple (knots, coefficients, degree) describing the spline. + # u ... parameter value assigned by splprep to each input point. + # NOTE: s=0.0 is important as no smoothing should be done on the spline + # after interpolating it + tck, u = interpolate.splprep([x, y], s=0.0, k=degree) + + # t is the parameter array used to sample the spline for coo/derivatives. + t = np.linspace(0.0, 1.0, points) + + # When evaluate=True we keep the refined contour point distribution + # instead of resampling it on a uniform parameter grid. + if evaluate: + t = u # evaluate B-spline at given parameters # der=0: returns point coordinates @@ -171,138 +191,265 @@ def spline(self, x, y, points=200, degree=2, evaluate=False): # evaluate 1st derivative at given parameters der1 = interpolate.splev(t, tck, der=1) - # evaluate 2nd derivative at given parameters - der2 = interpolate.splev(t, tck, der=2) - - spline_data = [coo, u, t, der1, der2, tck] - - return spline_data - - def refine(self, spline_data, tolerance=170.0, recursions=0): - """Recursive refinement with respect to angle criterion (tol). - If angle between two adjacent line segments is less than tol, - a recursive refinement of the contour is performed until - tol is met. - - Args: - tol (float, optional): Angle between two adjacent contour segments - recursions (int, optional): NO USER INPUT HERE - Needed just for level information - during recursions - """ - - # self.spline_data = [coo, u, t, der1, der2, tck] - xx, yy = spline_data[0] - t = spline_data[2] - tck = spline_data[5] - - logger.debug('\nPoints before refining: {} \n'.format(len(xx))) - - xn = copy.deepcopy(xx) - yn = copy.deepcopy(yy) - tn = copy.deepcopy(t) - - j = 0 - refinements = 0 - first = True - refined = dict() - - for i in range(len(xx) - 2): - refined[i] = False - - # angle between two contour line segments - a = np.array([xx[i], yy[i]]) - b = np.array([xx[i + 1], yy[i + 1]]) - c = np.array([xx[i + 2], yy[i + 2]]) - angle = Utils.angle_between(a - b, c - b, degree=True) - - if angle < tolerance: - - logger.debug('Refining between segments {} {},' - .format(i, i + 1)) - logger.debug('Tol={0:5.1f}, Angle={1:05.1f}\n' - .format(tolerance, angle)) - - refined[i] = True - refinements += 1 - - # parameters for new points - t1 = (t[i] + t[i + 1]) / 2. - t2 = (t[i + 1] + t[i + 2]) / 2. - - # coordinates of new points - p1 = interpolate.splev(t1, tck, der=0) - p2 = interpolate.splev(t2, tck, der=0) - - # insert points and their parameters into arrays - if i > 0 and not refined[i - 1]: - xn = np.insert(xn, i + 1 + j, p1[0]) - yn = np.insert(yn, i + 1 + j, p1[1]) - tn = np.insert(tn, i + 1 + j, t1) - j += 1 - xn = np.insert(xn, i + 2 + j, p2[0]) - yn = np.insert(yn, i + 2 + j, p2[1]) - tn = np.insert(tn, i + 2 + j, t2) - j += 1 - - if first and recursions > 0: - logger.debug('Recursion level: {} \n'.format(recursions)) - first = False - - logger.debug('Points after refining: {}'.format(len(xn))) - - # update coordinate array, including inserted points - spline_data[0] = (xn, yn) - # update parameter array, including parameters of inserted points - spline_data[2] = tn - - # this is the recursion :) - if refinements > 0: - self.refine(spline_data, tolerance, recursions + 1) - - # stopping from recursion if no refinements done in this recursion - else: - # update derivatives, including inserted points - spline_data[3] = interpolate.splev(tn, tck, der=1) - spline_data[4] = interpolate.splev(tn, tck, der=2) - - logger.debug('No more refinements.') - logger.debug('\nTotal number of recursions: {}' - .format(recursions - 1)) - - # due to recursive call to refine, here no object can be returned - # instead use self to transfer data to the outer world :) - self.spline_data = copy.deepcopy(spline_data) - return - - def refine_te(self, ref_te, ref_te_n, ref_te_ratio): - """Refine the airfoil contour at the trailing edge - - Args: - ref_te (TYPE): Description - ref_te_n (TYPE): Description - ref_te_ratio (TYPE): Description - - Returns: - TYPE: Description - """ - # get parameter of point to which refinement reaches - tref = self.spline_data[2][ref_te] + # evaluate 2nd derivative at given parameters + der2 = interpolate.splev(t, tck, der=2) + + return SplineData( + coordinates=coo, + fit_parameters=u, + sample_parameters=t, + first_derivative=der1, + second_derivative=der2, + spline=tck, + method=METHOD_BSPLINE, + metadata={ + 'degree': degree, + 'label': 'B-spline', + }, + leading_edge_parameter=float(t[int(np.argmin(coo[0]))]), + ) + + def _refreshSampledData(self, spline_data, parameters=None): + if parameters is not None: + spline_data.sample_parameters = np.asarray(parameters, dtype=float) + + t = np.asarray(spline_data.sample_parameters, dtype=float) + spline_data.coordinates = tuple( + np.asarray(values, dtype=float) + for values in spline_data.evaluate(t, der=0) + ) + spline_data.first_derivative = tuple( + np.asarray(values, dtype=float) + for values in spline_data.evaluate(t, der=1) + ) + spline_data.second_derivative = tuple( + np.asarray(values, dtype=float) + for values in spline_data.evaluate(t, der=2) + ) + spline_data.leading_edge_parameter = float( + t[int(np.argmin(spline_data.coordinates[0]))] + ) + return spline_data + + def rebuildSplineData(self, coordinates=None, degree=3, method=None, + cst_order=None): + coordinates = coordinates or ( + self.spline_data.coordinates if self.spline_data is not None else None + ) + if coordinates is None: + return None + + x, y = coordinates + point_count = len(x) + if point_count < 2: + return None + + template = self.spline_data + if template is None: + template = getattr(getattr(self.mw, 'airfoil', None), 'spline_data', None) + + active_method = method or getattr(template, 'method', METHOD_BSPLINE) + if active_method == METHOD_CST_MODIFIED: + order = cst_order + if order is None and template is not None: + order = getattr(template, 'metadata', {}).get('order') + order = 8 if order is None else int(order) + + sample_parameters = None + if template is not None and \ + getattr(template, 'sample_parameters', None) is not None and \ + len(template.sample_parameters) == point_count: + sample_parameters = np.asarray(template.sample_parameters, dtype=float) + + self.spline_data = build_modified_cst_spline_data( + (x, y), + order=order, + sample_parameters=sample_parameters, + ) + return self.spline_data + + degree = max(1, min(degree, point_count - 1)) + self.spline_data = self.spline( + x, + y, + points=point_count, + degree=degree, + evaluate=True, + ) + return self.spline_data + + def _finalizeRefinement(self, spline_data, recursions, reason): + self._refreshSampledData(spline_data) + + logger.debug(reason) + logger.debug( + '\nTotal number of recursive refinement passes: {}' + .format(recursions) + ) + + self.spline_data = copy.deepcopy(spline_data) + return self.spline_data + + def _canInsertRefinementParameters(self, *parameters, min_parameter_delta): + parameters = np.asarray(parameters, dtype=float) + differences = np.abs(parameters[:, None] - parameters[None, :]) + differences = differences[np.triu_indices(len(parameters), k=1)] + return bool(np.all(differences > min_parameter_delta)) + + def refine(self, spline_data, tolerance=170.0, recursions=0, + max_recursions=None, min_parameter_delta=None): + """Recursive refinement with respect to angle criterion (tol). + If angle between two adjacent line segments is less than tol, + a recursive refinement of the contour is performed until + tol is met. + + Args: + tol (float, optional): Angle between two adjacent contour segments + recursions (int, optional): NO USER INPUT HERE + Needed just for level information + during recursions + """ + max_recursions = ( + self.MAX_REFINEMENT_RECURSIONS + if max_recursions is None else + int(max_recursions) + ) + min_parameter_delta = ( + self.MIN_REFINEMENT_PARAMETER_DELTA + if min_parameter_delta is None else + float(min_parameter_delta) + ) + + xx, yy = spline_data.coordinates + t = spline_data.sample_parameters + + logger.debug('\nPoints before refining: {} \n'.format(len(xx))) + if recursions > 0: + logger.debug('Refinement recursion level: {}'.format(recursions)) + + if recursions >= max_recursions: + return self._finalizeRefinement( + spline_data, + recursions, + 'Reached maximum recursive refinement depth ({}).' + .format(max_recursions), + ) + + if len(xx) < 3: + return self._finalizeRefinement( + spline_data, + recursions, + 'Refinement stopped because fewer than three contour points remain.', + ) + + refinements = 0 + refined = [False] * (len(xx) - 2) + spacing_limited = 0 + + for i in range(len(xx) - 2): + # angle between two contour line segments + a = np.array([xx[i], yy[i]]) + b = np.array([xx[i + 1], yy[i + 1]]) + c = np.array([xx[i + 2], yy[i + 2]]) + angle = VectorUtils.angle_between(a - b, c - b, degree=True) + + if angle < tolerance: + # parameters for new points + t1 = (t[i] + t[i + 1]) / 2. + t2 = (t[i + 1] + t[i + 2]) / 2. + can_insert = self._canInsertRefinementParameters( + t[i], t1, t[i + 1], t2, t[i + 2], + min_parameter_delta=min_parameter_delta, + ) + if not can_insert: + spacing_limited += 1 + continue + + logger.debug('Refining between segments {} {},' + .format(i, i + 1)) + logger.debug('Tol={0:5.1f}, Angle={1:05.1f}\n' + .format(tolerance, angle)) + + refined[i] = True + refinements += 1 + + xn = [float(xx[0])] + yn = [float(yy[0])] + tn = [float(t[0])] + + for segment_index in range(len(xx) - 1): + # Preserve the existing midpoint insertion rule from the recursive + # implementation: interior segments receive one midpoint if either + # adjacent refinement triplet requested it. + if segment_index > 0: + insert_midpoint = refined[segment_index - 1] + if segment_index < len(refined): + insert_midpoint = insert_midpoint or refined[segment_index] + if insert_midpoint: + t_mid = 0.5 * (t[segment_index] + t[segment_index + 1]) + p_mid = spline_data.evaluate(t_mid, der=0) + xn.append(float(p_mid[0])) + yn.append(float(p_mid[1])) + tn.append(float(t_mid)) + + xn.append(float(xx[segment_index + 1])) + yn.append(float(yy[segment_index + 1])) + tn.append(float(t[segment_index + 1])) + + logger.debug('Points after refining: {}'.format(len(xn))) + + # update coordinate array, including inserted points + spline_data.coordinates = ( + np.asarray(xn, dtype=float), + np.asarray(yn, dtype=float), + ) + # update parameter array, including parameters of inserted points + spline_data.sample_parameters = np.asarray(tn, dtype=float) + + # this is the recursion :) + if refinements > 0: + return self.refine( + spline_data, + tolerance=tolerance, + recursions=recursions + 1, + max_recursions=max_recursions, + min_parameter_delta=min_parameter_delta, + ) + + # stopping from recursion if no refinements done in this recursion + reason = 'No more refinements.' + if spacing_limited > 0: + reason = ( + 'No more refinements. Minimum parameter spacing blocked {} ' + 'candidate insertions.' + ).format(spacing_limited) + return self._finalizeRefinement(spline_data, recursions, reason) + + def refine_te(self, ref_te, ref_te_n, ref_te_ratio): + """Refine the airfoil contour at the trailing edge + + Args: + ref_te (int): Number of original points removed per side near the + trailing edge before reinserting the refined distribution. + ref_te_n (int): Number of refined subdivisions used per side. + ref_te_ratio (float): Growth ratio used for the refined spacing. + """ + # get parameter of point to which refinement reaches + tref = self.spline_data.sample_parameters[ref_te] # calculate the new spacing at the trailing edge points spacing = self.spacing(divisions=ref_te_n, ratio=ref_te_ratio, thickness=tref) - # insert new points with the spacing into the airfoil contour data - - x, y = self.spline_data[0] - t = self.spline_data[2] - tck = self.spline_data[5] - - # remove points which will be refined - index = range(ref_te + 1) - x = np.delete(x, index) - y = np.delete(y, index) + # insert new points with the spacing into the airfoil contour data + + x, y = self.spline_data.coordinates + t = self.spline_data.sample_parameters + + # remove points which will be refined + index = range(ref_te + 1) + x = np.delete(x, index) + y = np.delete(y, index) t = np.delete(t, index) index = range(len(x))[-(ref_te + 1):] @@ -310,38 +457,33 @@ def refine_te(self, ref_te, ref_te_n, ref_te_ratio): y = np.delete(y, index) t = np.delete(t, index) - # add refined points - for s in spacing[::-1]: - # upper side - p = interpolate.splev(s, tck, der=0) - x = np.insert(x, 0, p[0]) - y = np.insert(y, 0, p[1]) - t = np.insert(t, 0, s) - # lower side - p = interpolate.splev(1. - s, tck, der=0) - x = np.append(x, p[0]) - y = np.append(y, p[1]) - t = np.append(t, 1. - s) - - # update coordinate array, including inserted points - self.spline_data[0] = (x, y) - # update parameter array, including parameters of inserted points - self.spline_data[2] = t - # update derivatives, including inserted points - self.spline_data[3] = interpolate.splev(t, tck, der=1) - self.spline_data[4] = interpolate.splev(t, tck, der=2) - - def spacing(self, divisions=10, ratio=1.0, thickness=1.0): - """Calculate point distribution on a line - - Args: - divisions (int, optional): Number of subdivisions - ratio (float, optional): Ratio of last to first subdivision size - thickness (float, optional): length of line - - Returns: - TYPE: Description - """ + # add refined points + for s in spacing[::-1]: + # upper side + p = self.spline_data.evaluate(s, der=0) + x = np.insert(x, 0, p[0]) + y = np.insert(y, 0, p[1]) + t = np.insert(t, 0, s) + # lower side + p = self.spline_data.evaluate(1. - s, der=0) + x = np.append(x, p[0]) + y = np.append(y, p[1]) + t = np.append(t, 1. - s) + + self.spline_data.coordinates = (x, y) + self._refreshSampledData(self.spline_data, parameters=t) + + def spacing(self, divisions=10, ratio=1.0, thickness=1.0): + """Calculate point distribution on a line + + Args: + divisions (int, optional): Number of subdivisions + ratio (float, optional): Ratio of last to first subdivision size + thickness (float, optional): length of line + + Returns: + np.ndarray: Normalized spacing scaled to ``thickness``. + """ if divisions == 1: sp = [0.0, 1.0] return np.array(sp) diff --git a/src/StructuredCore.py b/src/StructuredCore.py new file mode 100644 index 0000000..0014eb0 --- /dev/null +++ b/src/StructuredCore.py @@ -0,0 +1,163 @@ +"""Shared dataclasses and distribution utilities for the Structured engine. + +See docs/superpowers/specs/2026-08-22-structured-grid-framework-design.md. +""" +from __future__ import annotations + +from dataclasses import dataclass, field + +import numpy as np + + +@dataclass(slots=True) +class TunnelBoundaryControl: + distribution: str = 'uniform' # 'uniform' | 'clustered' + clustering_ratio: float = 1.0 # last/first spacing when clustered + angle_mode: str = 'free' # 'free' | 'orthogonal' + + +@dataclass(slots=True) +class StructuredMeshSettings: + topology: str = 'c' # 'c' | 'o' + tunnel_shape: str = 'legacy' # 'legacy' | 'circular' + tunnel_height: float = 3.5 # legacy half-height / circular radius + wake_length: float = 7.0 # TE to outlet (C-mesh only) + algorithm: str = 'tfi' # 'tfi' | 'elliptic' | 'hyperbolic' + tfi_variant: str = 'standard' # 'standard' | 'hermite' + elliptic_iterations: int = 150 + elliptic_relaxation: float = 0.8 + hyperbolic_fraction_cap: float = 0.5 + hyperbolic_smoothing: float = 1.0 + smoother: str = 'none' # 'none' | 'laplacian' | 'elliptic' | 'angle_based' + smoother_iterations: int = 10 + normal_divisions: int = 60 # total wall->outer cells (incl. ortho) + first_layer_thickness: float = 0.002 + wake_points: int = 60 # nodes along each wake cut (C-mesh) + ortho_layers: int = 0 # 0 = ortho block off + ortho_growth: float = 1.15 + boundary_control: TunnelBoundaryControl = field( + default_factory=TunnelBoundaryControl + ) + + +@dataclass(slots=True) +class GridFrame: + """Boundary frame a volume algorithm fills. All arrays are (n, 2) float. + + wall is row j=0, outer is row j=nj-1; side_start / side_end are the + i=0 / i=ni-1 columns running wall -> outer. len(side_start) == + len(side_end) and side endpoints coincide with wall/outer endpoints. + """ + wall: np.ndarray + outer: np.ndarray + side_start: np.ndarray + side_end: np.ndarray + kind: str # 'o' | 'c' | 'wake_strip' + te_type: str # 'sharp' | 'blunt' + periodic: bool = False + metadata: dict = field(default_factory=dict) + + +def contour_array(spline_data) -> np.ndarray: + x, y = spline_data.coordinates + return np.column_stack((np.asarray(x, float), np.asarray(y, float))) + + +def detect_te_type(contour: np.ndarray, tolerance: float = 1.0e-6) -> str: + contour = np.asarray(contour, dtype=float) + chord = float(np.ptp(contour[:, 0])) or 1.0 + gap = float(np.linalg.norm(contour[0] - contour[-1])) + return 'sharp' if gap <= tolerance * chord else 'blunt' + + +def _growth_for_length(length: float, first_spacing: float, + divisions: int) -> float: + """Solve sum_{k=0}^{divisions-1} first*g**k == length for g by bisection.""" + if divisions * first_spacing >= length: + return 1.0 + low, high = 1.0 + 1.0e-12, 10.0 + for _ in range(200): + mid = 0.5 * (low + high) + total = first_spacing * (mid ** divisions - 1.0) / (mid - 1.0) + if total < length: + low = mid + else: + high = mid + return 0.5 * (low + high) + + +def geometric_distances(length: float, first_spacing: float, + count: int) -> np.ndarray: + if count < 2: + raise ValueError('geometric_distances needs count >= 2.') + if first_spacing <= 0.0 or length <= 0.0: + raise ValueError('length and first_spacing must be positive.') + divisions = count - 1 + if divisions * first_spacing >= length: + # First spacing too large to grow: fall back to uniform. + return np.linspace(0.0, length, count) + growth = _growth_for_length(length, first_spacing, divisions) + steps = first_spacing * growth ** np.arange(divisions) + distances = np.concatenate(([0.0], np.cumsum(steps))) + distances *= length / distances[-1] + return distances + + +def sample_te_base(p_from: np.ndarray, p_to: np.ndarray, + spacing: float) -> np.ndarray: + p_from = np.asarray(p_from, dtype=float) + p_to = np.asarray(p_to, dtype=float) + gap = float(np.linalg.norm(p_to - p_from)) + if gap <= 0.0: + raise ValueError('sample_te_base needs distinct endpoints.') + divisions = max(2, int(round(gap / max(spacing, 1.0e-12)))) + fractions = np.linspace(0.0, 1.0, divisions + 1)[:, None] + return p_from[None, :] * (1.0 - fractions) + p_to[None, :] * fractions + + +def polyline_cumulative(points: np.ndarray) -> np.ndarray: + deltas = np.diff(points, axis=0) + return np.concatenate(([0.0], np.cumsum(np.hypot(deltas[:, 0], + deltas[:, 1])))) + + +def sample_polyline_at(points: np.ndarray, + distances: np.ndarray) -> np.ndarray: + points = np.asarray(points, dtype=float) + cumulative = polyline_cumulative(points) + distances = np.clip(distances, 0.0, cumulative[-1]) + x = np.interp(distances, cumulative, points[:, 0]) + y = np.interp(distances, cumulative, points[:, 1]) + return np.column_stack((x, y)) + + +def cell_jacobians(rows: np.ndarray) -> np.ndarray: + """Signed area of each quad cell of a (nj, ni, 2) structured array.""" + a = rows[:-1, :-1] + b = rows[:-1, 1:] + c = rows[1:, 1:] + d = rows[1:, :-1] + return 0.5 * ( + (a[..., 0] * b[..., 1] - b[..., 0] * a[..., 1]) + + (b[..., 0] * c[..., 1] - c[..., 0] * b[..., 1]) + + (c[..., 0] * d[..., 1] - d[..., 0] * c[..., 1]) + + (d[..., 0] * a[..., 1] - a[..., 0] * d[..., 1]) + ) + + +def distribute_on_polyline(points: np.ndarray, count: int, + distribution: str = 'uniform', + ratio: float = 1.0) -> np.ndarray: + points = np.asarray(points, dtype=float) + length = polyline_cumulative(points)[-1] + if distribution == 'uniform' or ratio == 1.0: + distances = np.linspace(0.0, length, count) + elif distribution == 'clustered': + growth = ratio ** (1.0 / (count - 2)) + steps = growth ** np.arange(count - 1) + distances = np.concatenate(([0.0], np.cumsum(steps))) + distances *= length / distances[-1] + else: + raise ValueError( + f'Unknown boundary distribution: {distribution!r}.') + return sample_polyline_at(points, distances) diff --git a/src/StructuredEngine.py b/src/StructuredEngine.py new file mode 100644 index 0000000..2f1039a --- /dev/null +++ b/src/StructuredEngine.py @@ -0,0 +1,181 @@ +"""Orchestrator for the Structured engine. + +Composes topology frames, the optional exact-normal ortho block, and the +selected volume algorithm (phase 1: TFI standard/Hermite) into ordinary +BlockMesh objects. A blunt-TE C-mesh yields two blocks: the main C block +and the wake strip behind the base. +""" +from __future__ import annotations + +import logging + +import numpy as np + +import GridElliptic +import GridHyperbolic +import GridSmoothers +import GridTFI +import OrthoLayers +from BlockMesh import BlockMesh +from StructuredCore import ( + StructuredMeshSettings, + cell_jacobians, + contour_array, +) +from StructuredTopologies import build_frames, side_segment + +MAIN_BLOCK_NAME = 'block_structured' +WAKE_STRIP_BLOCK_NAME = 'block_structured_wake_strip' + +logger = logging.getLogger(__name__) + + +class StructuredEngine: + + def build_blocks(self, *, spline_data, + settings: StructuredMeshSettings): + contour = contour_array(spline_data) + frames = build_frames(contour, settings) + + named_blocks = [] + for frame in frames: + if frame.kind == 'wake_strip': + rows = GridTFI.fill(frame, 'standard') + name = WAKE_STRIP_BLOCK_NAME + frozen_rows = 1 + else: + rows = self._fill_main_frame(frame, spline_data, settings) + name = MAIN_BLOCK_NAME + frozen_rows = 1 + settings.ortho_layers + rows = self._apply_smoother(rows, frame, settings, frozen_rows, + name) + self._reject_inverted(rows, name) + named_blocks.append((name, self._emit_block(name, rows))) + return named_blocks + + @staticmethod + def _apply_smoother(rows, frame, settings: StructuredMeshSettings, + frozen_rows: int, name: str) -> np.ndarray: + if settings.smoother == 'none': + return rows + rows, info = GridSmoothers.smooth( + rows, method=settings.smoother, + iterations=settings.smoother_iterations, + periodic=frame.periodic, frozen_rows=frozen_rows, + ) + logger.info( + 'Structured block %r: %s smoother quality %.3e -> %.3e', + name, settings.smoother, info['quality_before'], + info['quality_after']) + return rows + + def _volume_fill(self, frame, settings: StructuredMeshSettings, *, + spline_data=None, corner_indices=None) -> np.ndarray: + if settings.algorithm == 'hyperbolic': + contour_slice = (frame.metadata.get('contour_slice') + if spline_data is not None else None) + normals = OrthoLayers.wall_normals( + frame.wall, corner_indices or [], + spline_data=spline_data, contour_slice=contour_slice, + closed=frame.periodic, + ) + return GridHyperbolic.march( + frame, normals=normals, + first_spacing=settings.first_layer_thickness, + fraction_cap=settings.hyperbolic_fraction_cap, + smoothing=settings.hyperbolic_smoothing, + ) + + rows = GridTFI.fill(frame, settings.tfi_variant, + settings.boundary_control) + if settings.algorithm == 'elliptic': + rows, _info = GridElliptic.solve( + rows, + periodic=frame.periodic, + iterations=settings.elliptic_iterations, + relaxation=settings.elliptic_relaxation, + outer_orthogonal=( + settings.boundary_control.angle_mode == 'orthogonal'), + ) + return rows + + def _fill_main_frame(self, frame, spline_data, + settings: StructuredMeshSettings) -> np.ndarray: + if settings.algorithm not in ('tfi', 'elliptic', 'hyperbolic'): + raise ValueError( + f'Unknown structured algorithm: {settings.algorithm!r}.') + corner_indices = self._corner_indices(frame) + if settings.ortho_layers <= 0: + return self._volume_fill( + frame, settings, spline_data=spline_data, + corner_indices=corner_indices) + + if settings.ortho_layers >= settings.normal_divisions: + raise ValueError( + 'Ortho layers must be fewer than total normal divisions.') + + contour_slice = frame.metadata.get('contour_slice') + normals = OrthoLayers.wall_normals( + frame.wall, corner_indices, + spline_data=spline_data, contour_slice=contour_slice, + closed=frame.periodic, + ) + caps = OrthoLayers.max_offset_heights( + frame.wall, normals, + spline_data=spline_data, contour_slice=contour_slice, + ) + ortho_rows = OrthoLayers.build_layers( + frame.wall, normals, settings.ortho_layers, + settings.first_layer_thickness, settings.ortho_growth, caps, + ) + + rim = ortho_rows[-1] + next_spacing = (settings.first_layer_thickness * + settings.ortho_growth ** settings.ortho_layers) + remaining_count = (settings.normal_divisions - + settings.ortho_layers + 1) + side_start = side_segment(rim[0], frame.outer[0], + next_spacing, remaining_count) + if frame.periodic: + side_end = side_start.copy() + else: + side_end = side_segment(rim[-1], frame.outer[-1], + next_spacing, remaining_count) + reduced = type(frame)( + wall=rim, outer=frame.outer, + side_start=side_start, side_end=side_end, + kind=frame.kind, te_type=frame.te_type, + periodic=frame.periodic, metadata=dict(frame.metadata), + ) + # The rim is no longer the exact contour, so the reduced-frame + # fill never uses spline_data/contour_slice for its normals + # (hyperbolic) — only finite differences on the rim polyline, + # per the design spec's "rim normals from finite differences". + outer_rows = self._volume_fill( + reduced, settings, spline_data=None, + corner_indices=corner_indices) + return np.vstack((ortho_rows, outer_rows[1:])) + + @staticmethod + def _corner_indices(frame): + if frame.kind == 'o': + return [0, len(frame.wall) - 1] + start, stop = frame.metadata['contour_slice'] + return [start, stop - 1] + + @staticmethod + def _reject_inverted(rows: np.ndarray, name: str): + jacobians = cell_jacobians(rows) + positive = int(np.sum(jacobians > 0.0)) + negative = int(np.sum(jacobians < 0.0)) + inverted = min(positive, negative) + int(np.sum(jacobians == 0.0)) + if inverted: + raise ValueError( + f'Structured mesh block {name!r} has {inverted} inverted ' + 'or degenerate cells; adjust layer heights or divisions.') + + @staticmethod + def _emit_block(name: str, rows: np.ndarray) -> BlockMesh: + block = BlockMesh(name=name) + block.setUlines(BlockMesh.as_ulines(rows)) + return block diff --git a/src/StructuredTopologies.py b/src/StructuredTopologies.py new file mode 100644 index 0000000..8c70be1 --- /dev/null +++ b/src/StructuredTopologies.py @@ -0,0 +1,364 @@ +"""Topology builders for the Structured engine: O-grid and C-mesh frames. + +Geometry conventions +-------------------- +- Contour orientation: TE -> upper -> LE -> lower -> TE (counterclockwise). + Outer curves are sampled in the same rotational direction so TFI cells + stay positive. +- Legacy tunnel: half-circle of radius ``tunnel_height`` centered at + ``(x_te, 0)`` upstream, horizontal walls ``y = +/- tunnel_height`` to the + outlet plane ``x_outlet = x_te + wake_length``. For O the loop is closed + by the vertical outlet segment. +- Circular tunnel: circle of radius ``tunnel_height`` centered at mid-chord + ``(0.5, 0)``. For C it is truncated at the outlet plane. +- C-mesh wall row: ``upper_cut[::-1][:-1] + contour + lower_cut[1:]`` with + each cut running TE corner -> outlet. Sharp TE: both cuts coincide + node-for-node (matched cut). Blunt TE: distinct horizontal cuts bounding + a constant-width wake strip meshed as a second frame. +- O-grid wall row: the contour closed either exactly at the sharp TE or by + the blunt base nodes; the seam runs from the TE along the horizontal ray + (+x) to the outer curve. +""" +from __future__ import annotations + +import numpy as np + +from StructuredCore import ( + GridFrame, + StructuredMeshSettings, + detect_te_type, + distribute_on_polyline, + geometric_distances, + sample_te_base, +) + +ARC_SAMPLES = 360 +STRAIGHT_SAMPLES_PER_UNIT = 40 + + +def build_frames(contour, settings: StructuredMeshSettings): + contour = np.asarray(contour, dtype=float) + te_type = detect_te_type(contour) + if settings.topology == 'o': + return [_build_o_frame(contour, settings, te_type)] + if settings.topology == 'c': + return _build_c_frames(contour, settings, te_type) + raise ValueError(f'Unknown topology: {settings.topology!r}.') + + +def validate_frame(frame: GridFrame, tolerance: float = 1.0e-9) -> GridFrame: + checks = ( + (frame.side_start[0], frame.wall[0], 'side_start/wall'), + (frame.side_start[-1], frame.outer[0], 'side_start/outer'), + (frame.side_end[0], frame.wall[-1], 'side_end/wall'), + (frame.side_end[-1], frame.outer[-1], 'side_end/outer'), + ) + for actual, expected, label in checks: + if np.linalg.norm(actual - expected) > tolerance: + raise ValueError( + f'Inconsistent grid frame: {label} corners do not ' + f'coincide ({actual} vs {expected}).') + if len(frame.outer) != len(frame.wall): + raise ValueError('Grid frame wall and outer point counts differ.') + if len(frame.side_start) != len(frame.side_end): + raise ValueError('Grid frame side point counts differ.') + return frame + + +def side_segment(p_wall: np.ndarray, p_outer: np.ndarray, + first_spacing: float, count: int) -> np.ndarray: + p_wall = np.asarray(p_wall, dtype=float) + p_outer = np.asarray(p_outer, dtype=float) + length = float(np.linalg.norm(p_outer - p_wall)) + if length <= 0.0: + raise ValueError('Degenerate frame side (wall touches outer).') + distances = geometric_distances(length, first_spacing, count) + direction = (p_outer - p_wall) / length + return p_wall[None, :] + distances[:, None] * direction[None, :] + + +def _polygon_centroid(loop: np.ndarray) -> np.ndarray: + """Area centroid of a closed polygon (first point == last point).""" + x, y = loop[:-1, 0], loop[:-1, 1] + x_next, y_next = loop[1:, 0], loop[1:, 1] + cross = x * y_next - x_next * y + area = 0.5 * np.sum(cross) + if abs(area) < 1.0e-12: + return loop[:-1].mean(axis=0) + cx = np.sum((x + x_next) * cross) / (6.0 * area) + cy = np.sum((y + y_next) * cross) / (6.0 * area) + return np.array([cx, cy]) + + +def _te_bisector(contour: np.ndarray) -> np.ndarray: + """Downstream direction bisecting the TE wedge exterior (horizontal + for symmetric airfoils, tilted by camber/reflex).""" + upper = contour[0] - contour[1] + lower = contour[-1] - contour[-2] + upper = upper / (np.linalg.norm(upper) or 1.0) + lower = lower / (np.linalg.norm(lower) or 1.0) + bisector = upper + lower + norm = np.linalg.norm(bisector) + if norm <= 1.0e-12 or bisector[0] <= 0.0: + return np.array([1.0, 0.0]) + return bisector / norm + + +def _curved_seam(te_point: np.ndarray, bisector: np.ndarray, + seam_target: np.ndarray, first_spacing: float, + count: int, control_fraction: float = 0.15) -> np.ndarray: + """O-grid seam line: quadratic Bezier leaving the TE along the wedge + bisector and bending onto the outer seam point. The bisector start + gives the near-wall cells on both sides of the seam equal room (a + straight seam folds cells at reflexed/cambered trailing edges).""" + seam_length = float(np.linalg.norm(seam_target - te_point)) + control = te_point + bisector * control_fraction * seam_length + parameters = np.linspace(0.0, 1.0, 600)[:, None] + bezier = ((1.0 - parameters) ** 2 * te_point[None, :] + + 2.0 * (1.0 - parameters) * parameters * control[None, :] + + parameters ** 2 * seam_target[None, :]) + from StructuredCore import polyline_cumulative, sample_polyline_at + distances = geometric_distances( + polyline_cumulative(bezier)[-1], first_spacing, count) + return sample_polyline_at(bezier, distances) + + +def _te_spacing(contour: np.ndarray) -> float: + first = np.linalg.norm(contour[1] - contour[0]) + last = np.linalg.norm(contour[-1] - contour[-2]) + return 0.5 * (first + last) + + +def _wake_cut(start_point: np.ndarray, x_outlet: float, spacing: float, + wake_points: int) -> np.ndarray: + length = x_outlet - start_point[0] + if length <= 0.0: + raise ValueError('Wake length must reach past the trailing edge.') + distances = geometric_distances(length, spacing, wake_points) + cut = np.column_stack(( + start_point[0] + distances, + np.full(wake_points, start_point[1]), + )) + cut[0] = start_point # exact, no float drift + return cut + + +def _dedupe(points: np.ndarray) -> np.ndarray: + keep = np.ones(len(points), dtype=bool) + keep[1:] = np.linalg.norm(np.diff(points, axis=0), axis=1) > 1.0e-12 + return points[keep] + + +def _straight(p_from, p_to) -> np.ndarray: + p_from = np.asarray(p_from, dtype=float) + p_to = np.asarray(p_to, dtype=float) + length = np.linalg.norm(p_to - p_from) + count = max(2, int(np.ceil(length * STRAIGHT_SAMPLES_PER_UNIT))) + fractions = np.linspace(0.0, 1.0, count)[:, None] + return p_from[None, :] * (1.0 - fractions) + p_to[None, :] * fractions + + +def _arc(center, radius, theta_from, theta_to) -> np.ndarray: + theta = np.linspace(theta_from, theta_to, ARC_SAMPLES) + return np.column_stack((center[0] + radius * np.cos(theta), + center[1] + radius * np.sin(theta))) + + +def tunnel_outline(settings: StructuredMeshSettings, te_point: np.ndarray, + te_type: str, + seam_direction: np.ndarray | None = None) -> np.ndarray: + """Dense outer-curve polyline: open for C, closed (CCW) for O. + + For O topology the loop starts/ends at the seam point where the ray + from the TE along ``seam_direction`` (default +x) meets the outer + shape. + """ + height = settings.tunnel_height + x_te = float(te_point[0]) + x_outlet = x_te + settings.wake_length + + if settings.topology == 'c': + if settings.tunnel_shape == 'legacy': + pieces = ( + _straight((x_outlet, height), (x_te, height)), + _arc((x_te, 0.0), height, 0.5 * np.pi, 1.5 * np.pi), + _straight((x_te, -height), (x_outlet, -height)), + ) + elif settings.tunnel_shape == 'circular': + offset = x_outlet - 0.5 + if offset >= 0.95 * height: + raise ValueError( + 'Wake length reaches past the circular farfield; ' + 'increase the radius or shorten the wake.') + y_cut = np.sqrt(height ** 2 - offset ** 2) + theta_outlet = np.arctan2(y_cut, offset) + pieces = ( + _arc((0.5, 0.0), height, theta_outlet, + 2.0 * np.pi - theta_outlet), + ) + else: + raise ValueError( + f'Unknown tunnel shape: {settings.tunnel_shape!r}.') + return _dedupe(np.vstack(pieces)) + + # O topology: closed loop starting/ending at the seam point where the + # TE ray meets the outer shape, sampled counterclockwise. + direction = np.array([1.0, 0.0]) if seam_direction is None \ + else np.asarray(seam_direction, dtype=float) + norm = np.linalg.norm(direction) + if norm <= 0.0 or direction[0] <= 0.0: + direction = np.array([1.0, 0.0]) + else: + direction = direction / norm + + if settings.tunnel_shape == 'legacy': + # intersect the ray with the outlet plane x = x_outlet + travel = (x_outlet - x_te) / direction[0] + y_seam = float(te_point[1]) + travel * direction[1] + if abs(y_seam) >= height: + raise ValueError('Tunnel height must exceed the TE ray offset ' + 'at the outlet.') + pieces = ( + _straight((x_outlet, y_seam), (x_outlet, height)), + _straight((x_outlet, height), (x_te, height)), + _arc((x_te, 0.0), height, 0.5 * np.pi, 1.5 * np.pi), + _straight((x_te, -height), (x_outlet, -height)), + _straight((x_outlet, -height), (x_outlet, y_seam)), + ) + elif settings.tunnel_shape == 'circular': + # intersect the ray with the circle around mid-chord + center = np.array([0.5, 0.0]) + offset = np.asarray(te_point, dtype=float) - center + b = float(np.dot(offset, direction)) + c = float(np.dot(offset, offset)) - height ** 2 + discriminant = b * b - c + if discriminant <= 0.0 or c >= 0.0: + raise ValueError('Farfield radius must enclose the airfoil.') + travel = -b + np.sqrt(discriminant) + seam_point = np.asarray(te_point, dtype=float) + travel * direction + theta_seam = float(np.arctan2(seam_point[1] - center[1], + seam_point[0] - center[0])) + pieces = ( + _arc(center, height, theta_seam, theta_seam + 2.0 * np.pi), + ) + else: + raise ValueError( + f'Unknown tunnel shape: {settings.tunnel_shape!r}.') + return _dedupe(np.vstack(pieces)) + + +def _distribute_outer(outline: np.ndarray, count: int, + settings: StructuredMeshSettings, + closed: bool) -> np.ndarray: + control = settings.boundary_control + if control.distribution == 'uniform' or control.clustering_ratio == 1.0: + outer = distribute_on_polyline(outline, count, 'uniform') + else: + # Cluster toward the outlet ends: split at the arclength midpoint + # (upstream apex for C, seam-opposite point for O), cluster each + # half toward its outlet/seam end. + half_count = count // 2 + 1 + rest_count = count - half_count + 1 + from StructuredCore import polyline_cumulative, sample_polyline_at + cumulative = polyline_cumulative(outline) + split_distance = 0.5 * cumulative[-1] + split_index = int(np.searchsorted(cumulative, split_distance)) + split_point = sample_polyline_at( + outline, np.array([split_distance]))[0] + first_half = np.vstack((outline[:split_index], split_point[None, :])) + second_half = np.vstack((split_point[None, :], + outline[split_index:])) + first = distribute_on_polyline( + _dedupe(first_half), half_count, 'clustered', + control.clustering_ratio) + second = distribute_on_polyline( + _dedupe(second_half)[::-1], rest_count, 'clustered', + control.clustering_ratio)[::-1] + outer = np.vstack((first, second[1:])) + if closed: + outer[-1] = outer[0] + return outer + + +def _build_c_frames(contour: np.ndarray, settings: StructuredMeshSettings, + te_type: str): + te_point = 0.5 * (contour[0] + contour[-1]) + x_outlet = float(te_point[0]) + settings.wake_length + spacing = _te_spacing(contour) + + if te_type == 'sharp': + cut = _wake_cut(te_point, x_outlet, spacing, settings.wake_points) + upper_cut = cut + lower_cut = cut + else: + upper_cut = _wake_cut(contour[0], x_outlet, spacing, + settings.wake_points) + lower_cut = _wake_cut(contour[-1], x_outlet, spacing, + settings.wake_points) + + wall = np.vstack((upper_cut[::-1][:-1], contour, lower_cut[1:])) + outline = tunnel_outline(settings, te_point, te_type) + outer = _distribute_outer(outline, len(wall), settings, closed=False) + side_count = settings.normal_divisions + 1 + side_start = side_segment(wall[0], outer[0], + settings.first_layer_thickness, side_count) + side_end = side_segment(wall[-1], outer[-1], + settings.first_layer_thickness, side_count) + contour_start = len(upper_cut) - 1 + main = GridFrame( + wall=wall, outer=outer, + side_start=side_start, side_end=side_end, + kind='c', te_type=te_type, + metadata={ + 'wake_cut_matched': te_type == 'sharp', + 'x_outlet': x_outlet, + 'contour_slice': (contour_start, contour_start + len(contour)), + }, + ) + validate_frame(main) + if te_type == 'sharp': + return [main] + + base = sample_te_base(contour[-1], contour[0], spacing) + outlet_segment = np.column_stack(( + np.full(len(base), x_outlet), + np.linspace(lower_cut[-1][1], upper_cut[-1][1], len(base)), + )) + strip = GridFrame( + wall=lower_cut, outer=upper_cut, + side_start=base, side_end=outlet_segment, + kind='wake_strip', te_type='blunt', + metadata={'base': base, 'x_outlet': x_outlet}, + ) + validate_frame(strip) + return [main, strip] + + +def _build_o_frame(contour: np.ndarray, settings: StructuredMeshSettings, + te_type: str) -> GridFrame: + spacing = _te_spacing(contour) + if te_type == 'sharp': + wall = contour.copy() + wall[-1] = wall[0] # exact loop closure + contour_slice = (0, len(wall)) + else: + base = sample_te_base(contour[-1], contour[0], spacing) + wall = np.vstack((contour, base[1:])) + contour_slice = (0, len(contour)) + + te_point = wall[0] + center = _polygon_centroid(wall) + seam_direction = te_point - center + outline = tunnel_outline(settings, te_point, te_type, + seam_direction=seam_direction) + outer = _distribute_outer(outline, len(wall), settings, closed=True) + seam = _curved_seam(te_point, _te_bisector(contour), outer[0], + settings.first_layer_thickness, + settings.normal_divisions + 1) + frame = GridFrame( + wall=wall, outer=outer, + side_start=seam, side_end=seam.copy(), + kind='o', te_type=te_type, periodic=True, + metadata={'contour_slice': contour_slice}, + ) + return validate_frame(frame) diff --git a/src/SvpMethod.py b/src/SvpMethod.py deleted file mode 100644 index b0a1e7f..0000000 --- a/src/SvpMethod.py +++ /dev/null @@ -1,389 +0,0 @@ -# -*- coding: utf-8 -*- - -""" -Source-vortex panel method -http://nbviewer.ipython.org/github/barbagroup/AeroPython/blob/master/ -lessons/11_Lesson11_vortexSourcePanelMethod.ipynb - -Code under MIT license. (c)2014 Lorena A. Barba, Olivier Mesnard. -""" - -import os -import math - -import numpy -from scipy import integrate - -from PySide6 import QtCore - -import logging -logger = logging.getLogger(__name__) - - -class Panel: - """Contains information related to one panel.""" - def __init__(self, xa, ya, xb, yb): - """Creates a panel. - - Arguments - --------- - xa, ya -- Cartesian coordinates of the first end-point. - xb, yb -- Cartesian coordinates of the second end-point. - """ - self.xa, self.ya = xa, ya - self.xb, self.yb = xb, yb - - self.xc, self.yc = (xa+xb)/2, (ya+yb)/2 # control-point (center-point) - self.length = math.sqrt((xb-xa)**2+(yb-ya)**2) # length of the panel - - # orientation of the panel (angle between x-axis and panel's normal) - if xb-xa <= 0.: - self.beta = math.acos((yb-ya)/self.length) - elif xb-xa > 0.: - self.beta = math.pi + math.acos(-(yb-ya)/self.length) - - # location of the panel - if self.beta <= math.pi: - self.loc = 'upper' - else: - self.loc = 'lower' - - self.sigma = 0. # source strength - self.vt = 0. # tangential velocity - self.cp = 0. # pressure coefficient - - -class Freestream: - """Freestream conditions.""" - def __init__(self, u_inf=1.0, alpha=0.0): - """Sets the freestream conditions. - - Arguments - --------- - u_inf -- Farfield speed (default 1.0). - alpha -- Angle of attack in degrees (default 0.0). - """ - self.u_inf = u_inf - self.alpha = alpha*math.pi/180 # degrees --> radians - -# -# functions -# - - -def define_panels(x, y, N=40): - """Discretizes the geometry into panels using 'cosine' method. - - Arguments - --------- - x, y -- Cartesian coordinates of the geometry (1D arrays). - N - number of panels (default 40). - - Returns - ------- - panels -- Numpy array of panels. - """ - R = (x.max()-x.min())/2 # radius of the circle - x_center = (x.max()+x.min())/2 # x-coord of the center - x_circle = x_center + R*numpy.cos(numpy.linspace(0, 2*math.pi, N+1)) # x-coord of the circle points - - x_ends = numpy.copy(x_circle) # projection of the x-coord on the surface - y_ends = numpy.empty_like(x_ends) # initialization of the y-coord Numpy array - - x, y = numpy.append(x, x[0]), numpy.append(y, y[0]) # extend arrays using numpy.append - - # computes the y-coordinate of end-points - I = 0 - for i in range(N): - while I < len(x)-1: - if (x[I] <= x_ends[i] <= x[I+1]) or (x[I+1] <= x_ends[i] <= x[I]): - break - else: - I += 1 - - a = (y[I+1]-y[I])/(x[I+1]-x[I]) - b = y[I+1] - a*x[I+1] - y_ends[i] = a*x_ends[i] + b - y_ends[N] = y_ends[0] - - panels = numpy.empty(N, dtype=object) - for i in range(N): - panels[i] = Panel(x_ends[i], y_ends[i], x_ends[i+1], y_ends[i+1]) - - return panels - - -def integral(x, y, panel, dxdz, dydz): - """Evaluates the contribution of a panel at one point. - - Arguments - --------- - x, y -- Cartesian coordinates of the point. - panel -- panel which contribution is evaluated. - dxdz -- derivative of x in the z-direction. - dydz -- derivative of y in the z-direction. - - Returns - ------- - Integral over the panel of the influence at one point. - """ - def func(s): - return (((x - (panel.xa - math.sin(panel.beta)*s))*dxdz - + (y - (panel.ya + math.cos(panel.beta)*s))*dydz) - / ((x - (panel.xa - math.sin(panel.beta)*s))**2 - + (y - (panel.ya + math.cos(panel.beta)*s))**2)) - return integrate.quad(lambda s: func(s), 0., panel.length)[0] - - -def source_matrix(panels): - """Builds the source matrix. - - Arguments - --------- - panels -- array of panels. - - Returns - ------- - A -- NxN matrix (N is the number of panels). - """ - N = len(panels) - A = numpy.empty((N, N), dtype=float) - numpy.fill_diagonal(A, 0.5) - - for i, p_i in enumerate(panels): - for j, p_j in enumerate(panels): - if i != j: - A[i,j] = 0.5/math.pi*integral(p_i.xc, p_i.yc, p_j, math.cos(p_i.beta), math.sin(p_i.beta)) - - return A - - -def vortex_array(panels): - """Builds the vortex array. - - Arguments - --------- - panels - array of panels. - - Returns - ------- - a -- 1D array (Nx1, N is the number of panels). - """ - a = numpy.zeros(len(panels), dtype=float) - - for i, p_i in enumerate(panels): - for j, p_j in enumerate(panels): - if i != j: - a[i] -= 0.5/math.pi*integral(p_i.xc, p_i.yc, p_j, +math.sin(p_i.beta), -math.cos(p_i.beta)) - - return a - - -def kutta_array(panels): - """Builds the Kutta-condition array. - - Arguments - --------- - panels -- array of panels. - - Returns - ------- - a -- 1D array (Nx1, N is the number of panels). - """ - N = len(panels) - a = numpy.zeros(N+1, dtype=float) - - a[0] = 0.5/math.pi*integral(panels[N-1].xc, panels[N-1].yc, panels[0], - -math.sin(panels[N-1].beta), +math.cos(panels[N-1].beta)) - a[N-1] = 0.5/math.pi*integral(panels[0].xc, panels[0].yc, panels[N-1], - -math.sin(panels[0].beta), +math.cos(panels[0].beta)) - - for i, panel in enumerate(panels[1:N-1]): - a[i] = 0.5/math.pi*(integral(panels[0].xc, panels[0].yc, panel, - -math.sin(panels[0].beta), +math.cos(panels[0].beta)) - + integral(panels[N-1].xc, panels[N-1].yc, panel, - -math.sin(panels[N-1].beta), +math.cos(panels[N-1].beta)) ) - - a[N] -= 0.5/math.pi*(integral(panels[0].xc, panels[0].yc, panel, - +math.cos(panels[0].beta), +math.sin(panels[0].beta)) - + integral(panels[N-1].xc, panels[N-1].yc, panel, - +math.cos(panels[N-1].beta), +math.sin(panels[N-1].beta)) ) - - return a - - -def build_matrix(panels): - """Builds the matrix of the linear system. - - Arguments - --------- - panels -- array of panels. - - Returns - ------- - A -- (N+1)x(N+1) matrix (N is the number of panels). - """ - N = len(panels) - A = numpy.empty((N+1, N+1), dtype=float) - - AS = source_matrix(panels) - av = vortex_array(panels) - ak = kutta_array(panels) - - A[0:N,0:N], A[0:N,N], A[N,:] = AS[:,:], av[:], ak[:] - - return A - - -def build_rhs(panels, freestream): - """Builds the RHS of the linear system. - - Arguments - --------- - panels -- array of panels. - freestream -- farfield conditions. - - Returns - ------- - b -- 1D array ((N+1)x1, N is the number of panels). - """ - N = len(panels) - b = numpy.empty(N+1,dtype=float) - - for i, panel in enumerate(panels): - b[i] = - freestream.u_inf * math.cos(freestream.alpha - panel.beta) - b[N] = -freestream.u_inf*( math.sin(freestream.alpha-panels[0].beta) - +math.sin(freestream.alpha-panels[N-1].beta) ) - - return b - - -def get_tangential_velocity(panels, freestream, gamma): - """Computes the tangential velocity on the surface. - - Arguments - --------- - panels -- array of panels. - freestream -- farfield conditions. - gamma -- circulation density. - """ - N = len(panels) - A = numpy.empty((N, N+1), dtype=float) - numpy.fill_diagonal(A, 0.0) - - for i, p_i in enumerate(panels): - for j, p_j in enumerate(panels): - if i != j: - A[i,j] = 0.5/math.pi*integral(p_i.xc, p_i.yc, p_j, -math.sin(p_i.beta), +math.cos(p_i.beta)) - A[i,N] -= 0.5/math.pi*integral(p_i.xc, p_i.yc, p_j, +math.cos(p_i.beta), +math.sin(p_i.beta)) - - b = freestream.u_inf * numpy.sin([freestream.alpha - panel.beta for panel in panels]) - - var = numpy.append([panel.sigma for panel in panels], gamma) - - vt = numpy.dot(A, var) + b - for i, panel in enumerate(panels): - panel.vt = vt[i] - - -def get_velocity_field(panels, freestream, X, Y): - """Returns the velocity field. - - Arguments - --------- - panels -- array of panels. - freestream -- farfield conditions. - X, Y -- mesh grid. - """ - Nx, Ny = X.shape - u, v = numpy.empty((Nx, Ny), dtype=float), numpy.empty((Nx, Ny), dtype=float) - - for i in range(Nx): - for j in range(Ny): - u[i,j] = freestream.u_inf*math.cos(freestream.alpha)\ - + 0.5/math.pi*sum([p.sigma*integral(X[i,j], Y[i,j], p, 1, 0) for p in panels]) - v[i,j] = freestream.u_inf*math.sin(freestream.alpha)\ - + 0.5/math.pi*sum([p.sigma*integral(X[i,j], Y[i,j], p, 0, 1) for p in panels]) - - return u, v - - -def get_pressure_field(u, v, freestream): - cp = 1.0 - (u**2+v**2)/freestream.u_inf**2 - return cp - - -def get_meshgrid(panels, Nx, Ny, val_x, val_y): - # defines a mesh grid - # Nx, Ny = 20, 20 - # val_x, val_y = 1.0, 2.0 - x_min, x_max = min( panel.xa for panel in panels ), max( panel.xa for panel in panels ) - y_min, y_max = min( panel.ya for panel in panels ), max( panel.ya for panel in panels ) - x_start, x_end = x_min-val_x*(x_max-x_min), x_max+val_x*(x_max-x_min) - y_start, y_end = y_min-val_y*(y_max-y_min), y_max+val_y*(y_max-y_min) - - X, Y = numpy.meshgrid(numpy.linspace(x_start, x_end, Nx), numpy.linspace(y_start, y_end, Ny)) - - return X, Y - - -def get_pressure_coefficient(panels, freestream): - """Computes the surface pressure coefficients. - - Arguments - --------- - panels -- array of panels. - freestream -- farfield conditions. - """ - for panel in panels: - panel.cp = 1.0 - (panel.vt/freestream.u_inf)**2 - - -def runSVP(name, x, y, u_inf, alpha, npanel=40): - - x = numpy.array(x) - y = numpy.array(y) - - panels = define_panels(x, y, npanel) # discretizes of the geometry into panels - - # plots the geometry and the panels - val_x, val_y = 0.1, 0.2 - x_min, x_max = min( panel.xa for panel in panels ), max( panel.xa for panel in panels ) - #y_min, y_max = min( panel.ya for panel in panels ), max( panel.ya for panel in panels ) - #x_start, x_end = x_min-val_x*(x_max-x_min), x_max+val_x*(x_max-x_min) - #y_start, y_end = y_min-val_y*(y_max-y_min), y_max+val_y*(y_max-y_min) - - # defines and creates the object freestream - freestream = Freestream(u_inf, alpha) - - # calculates the singularity matrix - A = build_matrix(panels) - # calculates the freestream RHS - b = build_rhs(panels, freestream) - - # solves the linear system - variables = numpy.linalg.solve(A, b) - - for i, panel in enumerate(panels): - panel.sigma = variables[i] - gamma = variables[-1] - - # time = QtCore.QTime() - # time.start() - # computes the tangential velocity at each panel center. - get_tangential_velocity(panels, freestream, gamma) - - # computes surface pressure coefficient - get_pressure_coefficient(panels, freestream) - - # calculates the accuracy - accuracy = sum([panel.sigma*panel.length for panel in panels]) - logger.debug('Accuracy (sum of source/sink strengths) = {}'.format(accuracy)) - - # calculates of the lift - cl = gamma*sum(panel.length for panel in panels) / \ - (0.5*freestream.u_inf*(x_max-x_min)) - - logger.info(f'Aerodynamic properties of {os.path.splitext(name)[0]}:') - logger.info(f'Cl = {cl:6.3f} [-] at Uinf = {u_inf:6.3f} [m/s], ' - f'and AOA = {alpha:6.3f} [degree]') diff --git a/src/ToolBox.py b/src/ToolBox.py index 07fe226..80660ee 100644 --- a/src/ToolBox.py +++ b/src/ToolBox.py @@ -1,1213 +1,2037 @@ -# -*- coding: utf-8 -*- - -import os -import numpy as np - -from PySide6 import QtGui, QtCore, QtWidgets - -import PyAero -import Airfoil -import FileDialog -import FileSystem -import SvpMethod -import SplineRefine -import TrailingEdge -import Meshing -import ContourAnalysis as ca -from Settings import ICONS_L - -import logging -logger = logging.getLogger(__name__) - - -class Toolbox(QtWidgets.QToolBox): - - def __init__(self, parent): - """Main menus for PyAero functionality. - Inserted in left pane of splitter window which in turn is the app's - CentralWidget. - - Args: - parent (QWidget): MainWindow from PyAero.py - """ - super().__init__() - - self.parent = parent - - # set the style (css) - style = """ - QToolBox::tab { - border: 3px; - background-color: #DDDDDD; - color: black; - } - QToolBox::tab:pressed { - background-color: #CCCCCD; - } - QToolBox::tab:selected { - font: bold; - } - """ - self.setStyleSheet(style) - - # create toolbox items - self.itemFileSystem() - self.itemAeropython() - self.itemBoundaryCondtions() - self.itemContourAnalysis() - self.itemSplineRefine() - self.itemMeshing() - - self.makeToolbox() - - self.currentChanged.connect(self.toolboxChanged) - - def toolboxChanged(self): - # tb1 = 'Airfoil Database' - # tb2 = 'Contour Splining and Refinement' - # tb4 = 'Meshing' - # tb6 = 'Aerodynamics Boundary Conditions' - # tb5 = 'Aerodynamics (Panel Code)' - # tb3 = 'Contour Analysis' - - if self.currentIndex() == self.tb1: - self.parent.centralwidget.tabs.setCurrentIndex(0) - - if self.currentIndex() == self.tb3: - self.parent.centralwidget.tabs.setCurrentIndex(1) - - # update points on airfoil when toolbox changed to meshing - if self.currentIndex() == self.tb4 and self.parent.airfoil: - pts = len(self.parent.airfoil.spline_data[0][0]) - self.points_on_airfoil.setText(str(pts)) - - def itemFileSystem(self): - - self.item_fs = QtWidgets.QWidget() - layout = QtWidgets.QVBoxLayout() - self.item_fs.setLayout(layout) - - # instance of QFileSystemModel - filesystem_model = FileSystem.FileSystemModel() - root_path = filesystem_model.rootPath() - - self.tree = QtWidgets.QTreeView() - self.tree.setModel(filesystem_model) - self.tree.setRootIndex(filesystem_model.index(root_path)) - self.tree.setAnimated(True) - - # hide size column - self.tree.setColumnHidden(1, True) - # hide type column - self.tree.setColumnHidden(2, True) - # hide date modified column - self.tree.setColumnHidden(3, True) - - # hide the header line of the filesystem tree - # the header line would consist of name, date, type, size - # the latter three are hidden anyway (see above) - header = self.tree.header() - header.hide() - - # handler - self.tree.clicked.connect(filesystem_model.onFileSelected) - self.tree.doubleClicked.connect(filesystem_model.onFileLoad) - - layout.addWidget(self.tree, stretch=12) - # layout.setAlignment(QtCore.Qt.AlignTop) - - self.header = QtWidgets.QLabel('Loaded airfoil(s)') - self.header.setEnabled(False) - layout.addStretch(stretch=2) - layout.addWidget(self.header) - - self.listwidget = ListWidget(self.parent) - self.listwidget.setEnabled(False) - # allow only single selections - self.listwidget.setSelectionMode(QtWidgets.QAbstractItemView. - SingleSelection) - layout.addWidget(self.listwidget, stretch=5) - layout.addStretch(stretch=1) - - def itemAeropython(self): - - form = QtWidgets.QFormLayout() - - label1 = QtWidgets.QLabel(u'Angle of attack (°)') - self.aoaAP = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.aoaAP.setSingleStep(0.1) - self.aoaAP.setDecimals(1) - self.aoaAP.setRange(-10.0, 10.0) - self.aoaAP.setValue(0.0) - form.addRow(label1, self.aoaAP) - - label2 = QtWidgets.QLabel('Freestream velocity (m/s)') - self.freestream = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.freestream.setSingleStep(0.1) - self.freestream.setDecimals(2) - self.freestream.setRange(0.0, 100.0) - self.freestream.setValue(10.0) - form.addRow(label2, self.freestream) - - label3 = QtWidgets.QLabel('Number of panels (-)') - self.panels = QtWidgets.QSpinBox() - self.panels.setRange(10, 500) - self.panels.setValue(40) - form.addRow(label3, self.panels) - - panelMethodButton = QtWidgets.QPushButton('Calculate lift coefficient') - form.addRow(panelMethodButton) - - self.item_ap = QtWidgets.QGroupBox('AeroPython Panel Method') - self.item_ap.setLayout(form) - - panelMethodButton.clicked.connect(self.runPanelMethod) - - def itemBoundaryCondtions(self): - - form = QtWidgets.QFormLayout() - - label = QtWidgets.QLabel(u'Reynolds Number (-)') - self.reynolds = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.reynolds.setSingleStep(10000.0) - self.reynolds.setDecimals(2) - self.reynolds.setRange(0.0, 1.0e10) - self.reynolds.setValue(100000.0) - self.reynolds.valueChanged.connect(self.valuechange) - form.addRow(label, self.reynolds) - - label = QtWidgets.QLabel(u'Chord Length (m)') - self.chord = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.chord.setSingleStep(0.01) - self.chord.setDecimals(2) - self.chord.setRange(0.0, 1.0e10) - self.chord.setValue(1.0) - self.chord.valueChanged.connect(self.valuechange) - form.addRow(label, self.chord) - - # angle of attack (from, to, step) - # from - label = QtWidgets.QLabel(u'Angle of Attack (from) (°)') - self.aoaf = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.aoaf.setSingleStep(0.1) - self.aoaf.setDecimals(2) - self.aoaf.setRange(-90.0, 90.0) - self.aoaf.setValue(-10.0) - form.addRow(label, self.aoaf) - # to - label = QtWidgets.QLabel(u'Angle of Attack (to) (°)') - self.aoat = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.aoat.setSingleStep(0.1) - self.aoat.setDecimals(2) - self.aoat.setRange(-90.0, 90.0) - self.aoat.setValue(10.0) - form.addRow(label, self.aoat) - # step - label = QtWidgets.QLabel(u'Angle of Attack (step) (°)') - self.aoas = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.aoas.setSingleStep(0.1) - self.aoas.setDecimals(2) - self.aoas.setRange(0.0, 90.0) - self.aoas.setValue(1.0) - form.addRow(label, self.aoas) - - self.aoaf.valueChanged.connect(self.valuechange) - self.aoat.valueChanged.connect(self.valuechange) - self.aoas.valueChanged.connect(self.valuechange) - - label = QtWidgets.QLabel(u'Freestream Turbulence Intensity (%)') - self.turbulence = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.turbulence.setSingleStep(0.1) - self.turbulence.setDecimals(2) - self.turbulence.setRange(0.0, 100.0) - self.turbulence.setValue(2.0) - self.turbulence.valueChanged.connect(self.valuechange) - form.addRow(label, self.turbulence) - - label = QtWidgets.QLabel(u'Freestream Length Scale (m)') - self.length_sc = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.length_sc.setSingleStep(0.01) - self.length_sc.setDecimals(3) - self.length_sc.setRange(1.e-6, 1.0e10) - self.length_sc.setValue(0.05) - self.length_sc.valueChanged.connect(self.valuechange) - form.addRow(label, self.length_sc) - - label = QtWidgets.QLabel(u'Pressure (Pa)') - self.pressure = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.pressure.setSingleStep(1000.0) - self.pressure.setDecimals(2) - self.pressure.setRange(0.0, 1.0e10) - self.pressure.setValue(101325.0) - self.pressure.valueChanged.connect(self.valuechange) - form.addRow(label, self.pressure) - - label = QtWidgets.QLabel(u'Temperature (°C)') - self.temperature = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.temperature.setSingleStep(1.0) - self.temperature.setDecimals(2) - self.temperature.setRange(-273.15, 1.0e10) - self.temperature.setValue(20.0) - self.temperature.valueChanged.connect(self.valuechange) - form.addRow(label, self.temperature) - - label = QtWidgets.QLabel(u'Flat plate y\u207a (-)') - self.yplus = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.yplus.setSingleStep(1.0) - self.yplus.setDecimals(2) - self.yplus.setRange(1e-6, 1.0e10) - self.yplus.setValue(30.0) - self.yplus.valueChanged.connect(self.valuechange) - form.addRow(label, self.yplus) - - self.textedit = QtWidgets.QTextEdit() - self.textedit.setReadOnly(True) - self.textedit.selectionChanged.connect(self.copy_to_clipboard) - # update text box (so everything is computed from initial values) - self.valuechange() - - copy_button = QtWidgets.QPushButton('Copy to clipboard') - copy_button.setGeometry(10, 10, 200, 50) - copy_button.clicked.connect(self.copy_all_to_clipboard) - - text_and_button = QtWidgets.QHBoxLayout() - text_and_button.addWidget(self.textedit, stretch=10) - text_and_button.addWidget(copy_button) - - form.addRow(text_and_button) - - self.item_abc = QtWidgets.QGroupBox( - 'Aerodynamic boundary conditions for CFD') - self.item_abc.setLayout(form) - - def copy_to_clipboard(self): - """ Copy any selected text in the self.textedit to the clipboard """ - self.textedit.copy() - - def copy_all_to_clipboard(self): - """ Copy any selected text in the self.textedit to the clipboard """ - self.textedit.selectAll() - self.textedit.copy() - # weird way to unselect the text again - # https://stackoverflow.com/a/25348576/2264936 - cursor = self.textedit.textCursor() - cursor.clearSelection() - self.textedit.setTextCursor(cursor) - vsb = self.textedit.verticalScrollBar() - vsb.setValue(QtWidgets.QAbstractSlider.SliderToMaximum) - - def valuechange(self): - # checks that from and to do not overlap - if self.aoaf.value() >= self.aoat.value(): - self.aoaf.setValue(self.aoat.value() - self.aoas.value()) - if self.aoat.value() <= self.aoaf.value(): - self.aoat.setValue(self.aoaf.value() + self.aoas.value()) - - gas_constant = 287.14 - temperature = self.temperature.value() + 273.15 - self.density = self.pressure.value() / gas_constant / temperature - num = int((self.aoat.value() - self.aoaf.value()) / self.aoas.value() + 1) - self.aoa = np.linspace(self.aoaf.value(), self.aoat.value(), - num=num, endpoint=True) - - def dynamic_viscosity(temperature): - # Sutherland formula for air - C = 120.0 - lamb = 1.512041288e-6 - vis = lamb * temperature**1.5 / (temperature + C) - return vis - - # calculate results wrt given inputs - self.dynamic_viscosity = dynamic_viscosity(temperature) - self.kinematic_viscosity = self.dynamic_viscosity / self.density - velocity = self.reynolds.value() / self.chord.value() * \ - self.kinematic_viscosity - uprime = velocity * self.turbulence.value() / 100.0 - tke = 3.0 / 2.0 * uprime**2 - self.u_velocity = velocity * np.cos(self.aoa * np.pi / 180.0) - self.v_velocity = velocity * np.sin(self.aoa * np.pi / 180.0) - - # calculate 1st cell thickness from y-plus and Reynolds, etc. - RE = self.reynolds.value() - log10 = np.log10(RE) - logRE = np.power(log10, 2.58) - if RE < 5.1e6: - friction_coefficient = 0.455 / logRE - else: - friction_coefficient = 0.455 / logRE - 1700.0 / RE - wall_shear_stress = friction_coefficient * 0.5 * self.density * velocity**2 - friction_velocity = np.sqrt(wall_shear_stress / self.density) - wall_distance = self.yplus.value() * self.dynamic_viscosity / self.density / friction_velocity - - # text for displaying the results - newline = '
' - self.te_text = 'CFD Boundary Conditions' + newline - self.te_text += f'Reynolds (-): {self.reynolds.value()}' + newline - self.te_text += f'Pressure (Pa): {self.pressure.value()}' + newline - self.te_text += f'Temperature (C): {self.temperature.value()}' + newline - self.te_text += f'Temperature (K): {self.temperature.value()+273.15}' + newline - self.te_text += f'Density (kg/(m3)): {self.density}' + newline - self.te_text += f'Dynamic viscosity (kg/(m.s)): {self.dynamic_viscosity}' + newline - self.te_text += f'Kinematic viscosity (m/s) {self.kinematic_viscosity}:' + newline - self.te_text += f'1st cell layer thickness (m), for y+={self.yplus.value()}' + newline - self.te_text += '{:16.8f}'.format(wall_distance) + newline - self.te_text += 'TKE (m2/s2), Length-scale (m)' + newline - self.te_text += '{:16.8f} {:16.8f}'.\ - format(tke, self.length_sc.value()) + newline - self.te_text += 'AOA (°) u-velocity (m/s) v-velocity (m/s)' + newline - for i, _ in enumerate(self.u_velocity): - self.te_text += '{: >5.2f} {: >16.8f} {: >16.8f}{}'.format( - self.aoa[i], - self.u_velocity[i], - self.v_velocity[i], - newline) - self.textedit.setStyleSheet('font-family: Courier; font-size: 12px; ') - - # update the text boxwith the current values - self.textedit.setHtml(self.te_text) - - def itemContourAnalysis(self): - - box = QtWidgets.QVBoxLayout() - - vlayout = QtWidgets.QVBoxLayout() - gb = QtWidgets.QGroupBox('Select contour to analyze') - self.b1 = QtWidgets.QRadioButton('Original') - self.b2 = QtWidgets.QRadioButton('Refined') - self.b2.setChecked(True) - vlayout.addWidget(self.b1) - vlayout.addWidget(self.b2) - gb.setLayout(vlayout) - box.addWidget(gb) - - vlayout = QtWidgets.QVBoxLayout() - self.cgb = QtWidgets.QGroupBox('Select plot quantity') - self.cpb1 = QtWidgets.QRadioButton('Gradient') - self.cpb2 = QtWidgets.QRadioButton('Curvature') - self.cpb3 = QtWidgets.QRadioButton('Radius of Curvature') - self.cpb1.setChecked(True) - vlayout.addWidget(self.cpb1) - vlayout.addWidget(self.cpb2) - vlayout.addWidget(self.cpb3) - self.cgb.setLayout(vlayout) - self.cgb.setEnabled(False) - box.addWidget(self.cgb) - - analyzeButton = QtWidgets.QPushButton('Analyze Contour') - analyzeButton.setGeometry(10, 10, 200, 50) - box.addWidget(analyzeButton) - - box.addStretch(1) - - self.item_ca = QtWidgets.QWidget() - self.item_ca.setLayout(box) - - analyzeButton.clicked.connect(self.analyzeAirfoil) - - def itemMeshing(self): - - self.form_mesh_airfoil = QtWidgets.QFormLayout() - - label = QtWidgets.QLabel(u'Gridpoints along airfoil') - label.setToolTip('Number of points as derived from splining') - points = 0 - self.points_on_airfoil = QtWidgets.QLineEdit(str(points)) - self.points_on_airfoil.setEnabled(False) - self.form_mesh_airfoil.addRow(label, self.points_on_airfoil) - - label = QtWidgets.QLabel(u'Divisions normal to airfoil') - label.setToolTip('Number of points in the mesh which is constructed ' + - ' normal to the airfoil contour') - self.points_n = QtWidgets.QSpinBox() - self.points_n.setSingleStep(1) - self.points_n.setRange(1, 500) - self.points_n.setValue(15) - self.form_mesh_airfoil.addRow(label, self.points_n) - - label = QtWidgets.QLabel('1st cell layer thickness (m)') - label.setToolTip('Thickness of 1st cell layer perpendicular to the airfoil') - self.normal_thickness = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.normal_thickness.setSingleStep(0.001) - self.normal_thickness.setRange(1.e-10, 1.e10) - self.normal_thickness.setDecimals(8) - self.normal_thickness.setValue(0.00400) - self.form_mesh_airfoil.addRow(label, self.normal_thickness) - - label = QtWidgets.QLabel('Cell growth rate (-)') - label.setToolTip('Rate at which 1st cell layer grows') - self.ratio = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.ratio.setSingleStep(0.01) - self.ratio.setRange(1., 100.) - self.ratio.setValue(1.05) - self.ratio.setDecimals(3) - self.form_mesh_airfoil.addRow(label, self.ratio) - - self.form_mesh_TE = QtWidgets.QFormLayout() - - label = QtWidgets.QLabel(u'Divisions at trailing edge') - label.setToolTip('Number of subdivisions along the vertical part of the TE') - self.te_div = QtWidgets.QSpinBox() - self.te_div.setSingleStep(1) - self.te_div.setRange(1, 20) - self.te_div.setValue(3) - self.form_mesh_TE.addRow(label, self.te_div) - - label = QtWidgets.QLabel(u'Divisions downstream') - label.setToolTip('Number of subdivisions downstream within the TE block') - self.points_te = QtWidgets.QSpinBox() - self.points_te.setSingleStep(1) - self.points_te.setRange(1, 100) - self.points_te.setValue(15) - self.form_mesh_TE.addRow(label, self.points_te) - - label = QtWidgets.QLabel('1st cell layer thickness (m)') - label.setToolTip('Thickness of first cell layer in downstream direction') - self.length_te = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.length_te.setSingleStep(0.001) - self.length_te.setRange(1.e-10, 1.e10) - self.length_te.setDecimals(8) - self.length_te.setValue(0.00400) - self.form_mesh_TE.addRow(label, self.length_te) - - label = QtWidgets.QLabel('Cell growth rate (-)') - label.setToolTip('Rate at which 1st cell layer downstream the TE grows') - self.ratio_te = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.ratio_te.setSingleStep(0.01) - self.ratio_te.setRange(1., 100.) - self.ratio_te.setValue(1.05) - self.ratio_te.setDecimals(3) - self.form_mesh_TE.addRow(label, self.ratio_te) - - self.form_mesh_tunnel = QtWidgets.QFormLayout() - - label = QtWidgets.QLabel('Windtunnel Height (chords)') - label.setToolTip('The height of the windtunnel in units ' + - 'of chord length') - self.tunnel_height = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.tunnel_height.setSingleStep(0.1) - self.tunnel_height.setRange(0.1, 100.) - self.tunnel_height.setValue(3.5) - self.tunnel_height.setDecimals(1) - self.form_mesh_tunnel.addRow(label, self.tunnel_height) - - label = QtWidgets.QLabel(u'Divisions of Tunnel Height') - self.divisions_height = QtWidgets.QSpinBox() - self.divisions_height.setSingleStep(10) - self.divisions_height.setRange(1, 1000) - self.divisions_height.setValue(100) - self.form_mesh_tunnel.addRow(label, self.divisions_height) - - label = QtWidgets.QLabel('Cell Thickness ratio (-)') - self.ratio_height = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.ratio_height.setSingleStep(1.0) - self.ratio_height.setRange(0.1, 100.) - self.ratio_height.setValue(10.0) - self.ratio_height.setDecimals(1) - self.form_mesh_tunnel.addRow(label, self.ratio_height) - - label = QtWidgets.QLabel('Distribution biasing') - self.dist = QtWidgets.QComboBox() - self.dist.addItems(['symmetric', 'lower', 'upper']) - self.dist.setCurrentIndex(0) - self.form_mesh_tunnel.addRow(label, self.dist) - - self.form_mesh_wake = QtWidgets.QFormLayout() - - label = QtWidgets.QLabel('Windtunnel Wake (chords)') - label.setToolTip('The length of the wake of the windtunnel in ' + - 'units of chord length') - self.tunnel_wake = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.tunnel_wake.setSingleStep(0.1) - self.tunnel_wake.setRange(0.1, 100.) - self.tunnel_wake.setValue(7.0) - self.tunnel_wake.setDecimals(1) - self.form_mesh_wake.addRow(label, self.tunnel_wake) - - label = QtWidgets.QLabel(u'Divisions in the wake') - self.divisions_wake = QtWidgets.QSpinBox() - self.divisions_wake.setSingleStep(10) - self.divisions_wake.setRange(1, 1000) - self.divisions_wake.setValue(100) - self.form_mesh_wake.addRow(label, self.divisions_wake) - - label = QtWidgets.QLabel('Cell Thickness ratio (-)') - label.setToolTip('Thickness of the last cell vs. the first cell in ' + - 'the wake mesh block') - self.ratio_wake = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.ratio_wake.setSingleStep(0.1) - self.ratio_wake.setRange(0.01, 100.0) - self.ratio_wake.setValue(15.0) - self.ratio_wake.setDecimals(1) - self.form_mesh_wake.addRow(label, self.ratio_wake) - - label = QtWidgets.QLabel('Equalize vertical wake line at (%)') - label.setToolTip('Equalize the wake line vertically. ' + - 'Homogeneous vertical distribution at x% downstream') - self.spread = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.spread.setSingleStep(5.0) - self.spread.setRange(10.0, 90.0) - self.spread.setValue(30.0) - self.spread.setDecimals(1) - self.form_mesh_wake.addRow(label, self.spread) - - # smoothing parameters - label = QtWidgets.QLabel('Smoothing') - label.setToolTip('Specify algorithm and parameters for smoothing') - self.btn_smoother_1 = QtWidgets.QRadioButton('Simple (fast)') - self.btn_smoother_2 = QtWidgets.QRadioButton('Elliptic (medium)') - self.btn_smoother_3 = QtWidgets.QRadioButton('Angle based (slow)') - # initialize simple smoother - self.btn_smoother_1.setChecked(True) - self.smoothing_algorithm = 'simple' - - self.btn_smoother_1.clicked.connect(self.smoother_btn_clicked) - self.btn_smoother_2.clicked.connect(self.smoother_btn_clicked) - self.btn_smoother_3.clicked.connect(self.smoother_btn_clicked) - - smoother_settings = QtWidgets.QFormLayout() - - label = QtWidgets.QLabel('Iterations') - self.smoother_iterations = QtWidgets.QSpinBox() - self.smoother_iterations.setValue(20) - self.smoother_iterations.setSingleStep(5) - self.smoother_iterations.setRange(0, 1000) - self.smoother_iterations.setEnabled(False) - smoother_settings.addRow(label, self.smoother_iterations) - - label = QtWidgets.QLabel('Tolerance') - self.smoother_tolerance = QtWidgets.QLineEdit() - self.onlyFloat = QtGui.QDoubleValidator() - self.smoother_tolerance.setValidator(self.onlyFloat) - self.smoother_tolerance.setText('1.e-5') - self.onlyFloat.setRange(1.e-8, 1.0) - self.onlyFloat.setDecimals(8) - self.smoother_tolerance.setEnabled(False) - smoother_settings.addRow(label, self.smoother_tolerance) - - hbox_smoothing = QtWidgets.QHBoxLayout() - vbox1 = QtWidgets.QVBoxLayout() - vbox2 = QtWidgets.QVBoxLayout() - vbox1.addWidget(self.btn_smoother_1) - vbox1.addWidget(self.btn_smoother_2) - vbox1.addWidget(self.btn_smoother_3) - vbox2.addLayout(smoother_settings) - hbox_smoothing.addLayout(vbox1) - hbox_smoothing.addLayout(vbox2) - - vbox = QtWidgets.QVBoxLayout() - vbox.addLayout(self.form_mesh_airfoil) - box_airfoil = QtWidgets.QGroupBox('Airfoil contour mesh') - box_airfoil.setLayout(vbox) - - vbox = QtWidgets.QVBoxLayout() - vbox.addLayout(self.form_mesh_TE) - box_TE = QtWidgets.QGroupBox('Airfoil trailing edge mesh') - box_TE.setLayout(vbox) - - vbox = QtWidgets.QVBoxLayout() - vbox.addLayout(self.form_mesh_tunnel) - box_tunnel = QtWidgets.QGroupBox('Windtunnel mesh (around airfoil)') - box_tunnel.setLayout(vbox) - - vbox = QtWidgets.QVBoxLayout() - vbox.addLayout(self.form_mesh_wake) - box_wake = QtWidgets.QGroupBox('Windtunnel mesh (wake)') - box_wake.setLayout(vbox) - - box_smoothing = QtWidgets.QGroupBox('Smoothing') - box_smoothing.setLayout(hbox_smoothing) - - self.createMeshButton = QtWidgets.QPushButton('Create Mesh') - hbl_cm = QtWidgets.QHBoxLayout() - hbl_cm.addStretch(stretch=1) - hbl_cm.addWidget(self.createMeshButton, stretch=4) - hbl_cm.addStretch(stretch=1) - - # boundary definitions - label = QtWidgets.QLabel('Boundary definitions:') - label.setToolTip('Here you can define the names of the boundaries ' + - 'for the mesh export') - - grid1 = QtWidgets.QGridLayout() - grid1.addWidget(label, 0, 0) - - # export menu and boundary definitions - self.form_bnd = QtWidgets.QFormLayout() - header_1 = QtWidgets.QLabel('Boundary') - header_1.setStyleSheet('font-weight: bold;') - header_2 = QtWidgets.QLabel('Name') - header_2.setStyleSheet('font-weight: bold;') - self.form_bnd.addRow(header_1, header_2) - - label = QtWidgets.QLabel('Airfoil') - label.setToolTip('Name of the boundary definition for the airfoil') - self.lineedit_airfoil = QtWidgets.QLineEdit('Airfoil') - self.form_bnd.addRow(label, self.lineedit_airfoil) - - label = QtWidgets.QLabel('Inlet (C-arc)') - label.setToolTip('Name of the boundary definition for the inlet') - self.lineedit_inlet = QtWidgets.QLineEdit('Inlet') - self.form_bnd.addRow(label, self.lineedit_inlet) - - label = QtWidgets.QLabel('Outlet') - label.setToolTip('Name of the boundary definition for the outlet') - self.lineedit_outlet = QtWidgets.QLineEdit('Outlet') - self.form_bnd.addRow(label, self.lineedit_outlet) - - label = QtWidgets.QLabel('Top') - label.setToolTip('Name of the boundary definition for the top of the windtunnel') - self.lineedit_top = QtWidgets.QLineEdit('Top') - self.form_bnd.addRow(label, self.lineedit_top) - - label = QtWidgets.QLabel('Bottom') - label.setToolTip('Name of the boundary definition for the bottom of the windtunnel') - self.lineedit_bottom = QtWidgets.QLineEdit('Bottom') - self.form_bnd.addRow(label, self.lineedit_bottom) - - self.check_FIRE = QtWidgets.QCheckBox('AVL FIRE') - self.check_SU2 = QtWidgets.QCheckBox('SU2') - self.check_GMSH = QtWidgets.QCheckBox('GMSH') - self.check_VTK = QtWidgets.QCheckBox('VTK (VTU)') - self.check_FIRE.setChecked(True) - self.check_SU2.setChecked(True) - self.check_GMSH.setChecked(False) - self.check_VTK.setChecked(False) - - label = QtWidgets.QLabel('Export format:') - label.setToolTip('Check format to be exported') - grid = QtWidgets.QGridLayout() - grid.addWidget(label, 0, 0) - grid.addWidget(self.check_FIRE, 1, 1) - grid.addWidget(self.check_SU2, 1, 2) - grid.addWidget(self.check_GMSH, 1, 3) - grid.addWidget(self.check_VTK, 2, 1) - - exportMeshButton = QtWidgets.QPushButton('Export Mesh') - hbl = QtWidgets.QHBoxLayout() - hbl.addStretch(stretch=1) - hbl.addWidget(exportMeshButton, stretch=4) - hbl.addStretch(stretch=1) - - vbl1 = QtWidgets.QVBoxLayout() - vbl1.addLayout(grid1) - vbl1.addLayout(self.form_bnd) - vbl1.addLayout(grid) - vbl1.addLayout(hbl) - - self.box_meshexport = QtWidgets.QGroupBox('Mesh Export') - self.box_meshexport.setLayout(vbl1) - self.box_meshexport.setEnabled(False) - - vbl = QtWidgets.QVBoxLayout() - vbl.addStretch(1) - vbl.addWidget(box_airfoil) - vbl.addWidget(box_TE) - vbl.addWidget(box_tunnel) - vbl.addWidget(box_wake) - vbl.addWidget(box_smoothing) - vbl.addLayout(hbl_cm) - vbl.addStretch(1) - vbl.addWidget(self.box_meshexport) - vbl.addStretch(10) - - self.item_msh = QtWidgets.QWidget() - self.item_msh.setLayout(vbl) - - self.createMeshButton.clicked.connect(self.generateMesh) - exportMeshButton.clicked.connect(self.exportMesh) - - def itemSplineRefine(self): - - form = QtWidgets.QFormLayout() - - label = QtWidgets.QLabel(u'Refinement tolerance (°)') - self.tolerance = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.tolerance.setSingleStep(0.1) - self.tolerance.setDecimals(1) - self.tolerance.setRange(50.0, 177.0) - self.tolerance.setValue(172.0) - form.addRow(label, self.tolerance) - - label = QtWidgets.QLabel(u'Refine trailing edge (old segments)') - label.setToolTip('Specify the number of segments at the trailing edge which should be refined.') - self.ref_te = QtWidgets.QSpinBox() - self.ref_te.setSingleStep(1) - self.ref_te.setRange(1, 50) - self.ref_te.setValue(3) - form.addRow(label, self.ref_te) - - label = QtWidgets.QLabel(u'Refine trailing edge (new segments)') - self.ref_te_n = QtWidgets.QSpinBox() - self.ref_te_n.setSingleStep(1) - self.ref_te_n.setRange(1, 100) - self.ref_te_n.setValue(6) - form.addRow(label, self.ref_te_n) - - label = QtWidgets.QLabel(u'Refine trailing edge ratio') - self.ref_te_ratio = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.ref_te_ratio.setSingleStep(0.1) - self.ref_te_ratio.setDecimals(1) - self.ref_te_ratio.setRange(1., 10.) - self.ref_te_ratio.setValue(3.0) - form.addRow(label, self.ref_te_ratio) - - label = QtWidgets.QLabel('Number points on spline (-)') - self.points = QtWidgets.QSpinBox() - self.points.setSingleStep(10) - self.points.setRange(10, 1000) - self.points.setValue(200) - form.addRow(label, self.points) - - self.splineButton = QtWidgets.QPushButton('Spline and Refine') - hbl = QtWidgets.QHBoxLayout() - hbl.addStretch(stretch=1) - hbl.addWidget(self.splineButton, stretch=4) - hbl.addStretch(stretch=1) - - vbox = QtWidgets.QVBoxLayout() - vbox.addLayout(form) - vbox.addLayout(hbl) - box = QtWidgets.QGroupBox('Airfoil contour refinement') - box.setLayout(vbox) - - form1 = QtWidgets.QFormLayout() - - label = QtWidgets.QLabel(u'Upper side blending length (%)') - self.blend_u = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.blend_u.setSingleStep(1.0) - self.blend_u.setDecimals(1) - self.blend_u.setRange(0.1, 100.0) - self.blend_u.setValue(30.0) - form1.addRow(label, self.blend_u) - label = QtWidgets.QLabel(u'Lower side blending length (%)') - self.blend_l = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.blend_l.setSingleStep(1.0) - self.blend_l.setDecimals(1) - self.blend_l.setRange(0.1, 100.0) - self.blend_l.setValue(30.0) - form1.addRow(label, self.blend_l) - - label = QtWidgets.QLabel(u'Upper blending polynomial exponent (-)') - self.exponent_u = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.exponent_u.setSingleStep(0.1) - self.exponent_u.setDecimals(1) - self.exponent_u.setRange(1.0, 10.0) - self.exponent_u.setValue(3.0) - form1.addRow(label, self.exponent_u) - label = QtWidgets.QLabel(u'Lower blending polynomial exponent (-)') - self.exponent_l = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.exponent_l.setSingleStep(0.1) - self.exponent_l.setDecimals(1) - self.exponent_l.setRange(1.0, 10.0) - self.exponent_l.setValue(3.0) - form1.addRow(label, self.exponent_l) - - label = QtWidgets.QLabel(u'Trailing edge thickness relative to chord (%)') - self.thickness = QtWidgets.QDoubleSpinBox() - self.thickness.setSingleStep(0.05) - self.thickness.setDecimals(2) - self.thickness.setRange(0.0, 10.0) - self.thickness.setValue(0.4) - form1.addRow(label, self.thickness) - - self.trailingButton = QtWidgets.QPushButton('Add Trailing Edge') - self.trailingButton.setEnabled(False) - hbl1 = QtWidgets.QHBoxLayout() - hbl1.addStretch(stretch=1) - hbl1.addWidget(self.trailingButton, stretch=4) - hbl1.addStretch(stretch=1) - - vbox = QtWidgets.QVBoxLayout() - vbox.addLayout(form1) - vbox.addLayout(hbl1) - box1 = QtWidgets.QGroupBox('Airfoil trailing edge') - box1.setLayout(vbox) - - # export menu - name = '' - hbox = QtWidgets.QHBoxLayout() - self.exportContourButton = QtWidgets.QPushButton('Export Contour') - self.exportContourButton.setEnabled(False) - hbox.addWidget(self.exportContourButton) - - box2 = QtWidgets.QGroupBox('Export modified contour') - box2.setLayout(hbox) - - vbl = QtWidgets.QVBoxLayout() - vbl.addStretch(1) - vbl.addWidget(box) - vbl.addStretch(1) - vbl.addWidget(box1) - vbl.addStretch(1) - vbl.addWidget(box2) - vbl.addStretch(10) - - self.item_cm = QtWidgets.QWidget() - self.item_cm.setLayout(vbl) - - self.splineButton.clicked.connect(self.spline_and_refine) - self.trailingButton.clicked.connect(self.makeTrailingEdge) - self.exportContourButton.clicked.connect(self.exportContour) - - def makeToolbox(self): - - # populate toolbox - self.tb1 = self.addItem(self.item_fs, 'Airfoil Database') - self.tb2 = self.addItem(self.item_cm, - 'Contour Splining and Refinement') - self.tb4 = self.addItem(self.item_msh, 'Meshing') - self.tb6 = self.addItem(self.item_abc, - 'CFD Boundary Conditions') - self.tb5 = self.addItem(self.item_ap, 'Aerodynamics (Panel Code)') - self.tb3 = self.addItem(self.item_ca, 'Contour Analysis') - - self.setItemToolTip(0, 'Airfoil database ' + - '(browse filesystem)') - self.setItemToolTip(1, 'Spline and refine the contour') - self.setItemToolTip(2, 'Generate a 2D mesh around the ' + - 'selected airfoil') - self.setItemToolTip(3, - 'Compute aerodynamic boundary conditions based' + - ' on Reynolds number and thermodynamics') - self.setItemToolTip(4, 'Compute panel based aerodynamic ' + - 'coefficients') - self.setItemToolTip(5, 'Analyze the curvature of the ' + - 'selected airfoil') - - self.setItemIcon(0, QtGui.QIcon(os.path.join(ICONS_L, 'airfoil.png'))) - self.setItemIcon(1, QtGui.QIcon(os.path.join(ICONS_L, 'Pixel editor.png'))) - self.setItemIcon(2, QtGui.QIcon(os.path.join(ICONS_L, 'mesh.png'))) - self.setItemIcon(3, QtGui.QIcon(os.path.join(ICONS_L, 'Fast delivery.png'))) - self.setItemIcon(4, QtGui.QIcon(os.path.join(ICONS_L, 'Fast delivery.png'))) - self.setItemIcon(5, QtGui.QIcon(os.path.join(ICONS_L, 'Pixel editor.png'))) - - # preselect airfoil database box - self.setCurrentIndex(self.tb1) - - def smoother_btn_clicked(self): - if self.btn_smoother_1.isChecked(): - self.smoothing_algorithm = 'simple' - self.smoother_iterations.setEnabled(False) - self.smoother_tolerance.setEnabled(False) - elif self.btn_smoother_2.isChecked(): - self.smoothing_algorithm = 'elliptic' - self.smoother_iterations.setEnabled(True) - self.smoother_tolerance.setEnabled(True) - elif self.btn_smoother_3.isChecked(): - self.smoothing_algorithm = 'angle_based' - self.smoother_iterations.setEnabled(True) - self.smoother_tolerance.setEnabled(True) - - def toggleRawPoints(self): - """Toggle points of raw airfoil contour (on/off)""" - if hasattr(self.parent.airfoil, 'polygonMarkersGroup'): - visible = self.parent.airfoil.polygonMarkersGroup.isVisible() - self.parent.airfoil.polygonMarkersGroup.setVisible(not visible) - - def toggleRawContour(self): - """Toggle contour polygon of raw airfoil contour (on/off)""" - if hasattr(self.parent.airfoil, 'contourPolygon'): - visible = self.parent.airfoil.contourPolygon.isVisible() - self.parent.airfoil.contourPolygon.setVisible(not visible) - - def toggleSplinePoints(self): - """Toggle points of raw airfoil contour (on/off)""" - if hasattr(self.parent.airfoil, 'splineMarkersGroup'): - visible = self.parent.airfoil.splineMarkersGroup.isVisible() - self.parent.airfoil.splineMarkersGroup.setVisible(not visible) - - def toggleSpline(self): - if hasattr(self.parent.airfoil, 'contourSpline'): - visible = self.parent.airfoil.contourSpline.isVisible() - self.parent.airfoil.contourSpline.setVisible(not visible) - - def toggleChord(self): - """Toggle visibility of the airfoil chord""" - if hasattr(self.parent.airfoil, 'chord'): - visible = self.parent.airfoil.chord.isVisible() - self.parent.airfoil.chord.setVisible(not visible) - - def toggleMesh(self): - """Toggle visibility of the mesh lines""" - if hasattr(self.parent.airfoil, 'mesh'): - visible = self.parent.airfoil.mesh.isVisible() - self.parent.airfoil.mesh.setVisible(not visible) - - def toggleLeCircle(self): - """Toggle visibility of the leading edge circle""" - if hasattr(self.parent.airfoil, 'le_circle'): - visible = self.parent.airfoil.le_circle.isVisible() - self.parent.airfoil.le_circle.setVisible(not visible) - - def toggleMeshBlocks(self): - """Toggle visibility of the mesh blocking structure""" - if hasattr(self.parent.airfoil, 'mesh_blocks'): - visible = self.parent.airfoil.mesh_blocks.isVisible() - self.parent.airfoil.mesh_blocks.setVisible(not visible) - - def toggleCamberLine(self): - """Toggle visibility of the airfoil camber line""" - if hasattr(self.parent.airfoil, 'camberline'): - visible = self.parent.airfoil.camberline.isVisible() - self.parent.airfoil.camberline.setVisible(not visible) - - def runPanelMethod(self): - """Gui callback to run AeroPython panel method in module PSvpMethod""" - - if self.parent.airfoil: - # get coordinates of airfoil (raw data or if available spline) - if self.parent.airfoil.spline_data: - x, y = self.parent.airfoil.spline_data[0] - else: - x, y = self.parent.airfoil.raw_coordinates - - u_inf = self.freestream.value() - alpha = self.aoaAP.value() - panels = self.panels.value() - SvpMethod.runSVP(self.parent.airfoil.name, - x, y, u_inf, alpha, panels) - else: - self.parent.slots.messageBox('No airfoil loaded.') - return - - def spline_and_refine(self): - """Spline and refine airfoil""" - - if self.parent.airfoil: - - self.parent.airfoil.has_TE = False - - refine = SplineRefine.SplineRefine() - refine.doSplineRefine(tolerance=self.tolerance.value(), - points=self.points.value(), - ref_te=self.ref_te.value(), - ref_te_n=self.ref_te_n.value(), - ref_te_ratio=self.ref_te_ratio.value()) - - # add splined and refined contour to the airfoil contourGroup - # makeSplineMarkers call within makeContourSpline - self.parent.airfoil.makeContourSpline() - - # get LE radius, etc. - spline_data = self.parent.airfoil.spline_data - curvature_data = ca.ContourAnalysis.getCurvature(spline_data) - rc, xc, yc, xle, yle, le_id = \ - ca.ContourAnalysis.getLeRadius(spline_data, curvature_data) - refine.makeLeCircle(rc, xc, yc, xle, yle) - - # calculate thickness and camber - camber = refine.getCamberThickness(spline_data, le_id) - # draw camber - self.parent.airfoil.drawCamber(camber) - - logger.info('Leading edge radius: {:11.8f}'.format(rc)) - logger.info('Leading edge circle tangent at point: {}'.format(le_id)) - - # enable trailing edge button - self.trailingButton.setEnabled(True) - - # enable export button - self.exportContourButton.setEnabled(True) - - else: - self.parent.slots.messageBox('No airfoil loaded.') - return - - def makeTrailingEdge(self): - - if self.parent.airfoil: - - self.parent.airfoil.has_TE = True - - if not hasattr(self.parent.airfoil, 'spline_data'): - message = 'Splining needs to be done first.' - self.parent.slots.messageBox(message) - return - - trailing = TrailingEdge.TrailingEdge() - trailing.trailingEdge(blend=self.blend_u.value() / 100.0, - ex=self.exponent_u.value(), - thickness=self.thickness.value(), - side='upper') - self.addTEtoScene() - - trailing.trailingEdge(blend=self.blend_l.value() / 100.0, - ex=self.exponent_l.value(), - thickness=self.thickness.value(), - side='lower') - self.addTEtoScene() - else: - self.parent.slots.messageBox('No airfoil loaded.') - return - - def addTEtoScene(self): - - # add modified spline contour to the airfoil contourGroup - # makeSplineMarkers call within makeContourSpline - self.parent.airfoil.makeContourSpline() - self.parent.airfoil.contourSpline.brush.setStyle(QtCore.Qt.SolidPattern) - color = QtGui.QColor() - color.setNamedColor('#7c8696') - self.parent.airfoil.contourSpline.brush.setColor(color) - # FIXME - # FIXME check if redundant, because already set elsewhere - # FIXME - self.parent.airfoil.polygonMarkersGroup.setZValue(100) - self.parent.airfoil.chord.setZValue(99) - self.parent.airfoil.camberline.setZValue(99) - - self.parent.view.adjustMarkerSize() - - def generateMesh(self): - self.wind_tunnel = Meshing.Windtunnel() - self.wind_tunnel.makeMesh() - - def analyzeAirfoil(self): - """Airfoil contour analysis with respect to geometric features""" - - if not self.parent.airfoil: - self.parent.slots.messageBox('No airfoil loaded.') - return - - # switch tab contour analysis - self.parent.centralwidget.tabs.setCurrentIndex(1) - # keep tab 'Contour Analysis' - self.setCurrentIndex(self.tb3) - - # enable radio buttons for plotting when analysis starts - self.cgb.setEnabled(True) - - # analyse contour - self.parent.contourview.analyze() - - # connect signals to slots - # lambda allows to send extra parameters - self.cpb1.clicked.connect(lambda: - self.parent.contourview - .drawContour('gradient')) - self.cpb2.clicked.connect(lambda: - self.parent.contourview - .drawContour('curvature')) - self.cpb3.clicked.connect(lambda: - self.parent.contourview - .drawContour('radius')) - - def exportMesh(self): - - file_dialog = FileDialog.Dialog() - file_dialog.setFilter('Mesh files (*.flma *.su2 *.msh *.inp *.cgns *.vtk)') - filename, extension = os.path.splitext(self.parent.airfoil.name) - filename, _ = file_dialog.saveFilename(filename) - - if not filename: - logger.info('No file selected. Nothing saved.') - return - - # clean extension again (because added by file_dialog return) - filename, extension = os.path.splitext(filename) - - # add boundary definition attributes to mesh object - self.wind_tunnel.boundary_airfoil = self.lineedit_airfoil.text() - self.wind_tunnel.boundary_inlet = self.lineedit_inlet.text() - self.wind_tunnel.boundary_outlet = self.lineedit_outlet.text() - self.wind_tunnel.boundary_top = self.lineedit_top.text() - self.wind_tunnel.boundary_bottom = self.lineedit_bottom.text() - - if self.check_FIRE.isChecked(): - name = filename + '.flma' - Meshing.BlockMesh.writeFLMA(self.wind_tunnel, - name=name) - if self.check_SU2.isChecked(): - name = filename + '.su2' - Meshing.BlockMesh.writeSU2_nolib(self.wind_tunnel, name=name) - if self.check_GMSH.isChecked(): - name = filename + '.msh' - Meshing.BlockMesh.writeGMSH_nolib(self.wind_tunnel, name=name) - if self.check_VTK.isChecked(): - name = filename + '.vtu' - Meshing.BlockMesh.writeVTK_nolib(self.wind_tunnel, name=name) - - def exportContour(self): - - file_dialog = FileDialog.Dialog() - file_dialog.setFilter('Airfoil contour files (*.dat *.txt)') - filename, _ = file_dialog.saveFilename(self.parent.airfoil.name) - - if not filename: - logger.info('No file selected. Nothing saved.') - return - - # get coordinates of modified contour - x, y = self.parent.airfoil.spline_data[0] - airfoil_name = self.parent.airfoil.name - - try: - # export modified contour - with open(filename, 'w') as f: - f.write('#\n') - f.write('# File created with ' + PyAero.__appname__ + '\n') - f.write('# Version: ' + PyAero.__version__ + '\n') - f.write('# Author: ' + PyAero.__author__ + '\n') - f.write('#\n') - f.write('# Derived from: %s\n' % (str(airfoil_name).strip())) - f.write('# Number of points: %s\n' % (len(x))) - f.write('#\n') - for i, _ in enumerate(x): - f.write('{:10.6f} {:10.6f}\n'.format(x[i], y[i])) - except IOError as error: - logger.info('IO error: {}'.format(error)) - - # log to message window - logger.info('Contour saved as {}'.format(filename)) - - -class ListWidget(QtWidgets.QListWidget): - """Subclassing QListWidget in order to be able to catch key press - events - """ - def __init__(self, parent): - super().__init__() - self.parent = parent - - self.itemClicked.connect(self.listItemClicked) - self.itemDoubleClicked.connect(self.listItemDoubleClicked) - - # get MainWindow instance (overcomes handling parents) - self.mainwindow = QtCore.QCoreApplication.instance().mainwindow - - def keyPressEvent(self, event): - key = event.key() - - if key == QtCore.Qt.Key_Delete: - item = self.selectedItems()[0] - row = self.row(item) - self.takeItem(row) - - for airfoil in self.parent.airfoils: - if item.text() == airfoil.name: - name = airfoil.name - self.parent.slots.removeAirfoil(name=name) - break - - # call original implementation of QListWidget keyPressEvent handler - super().keyPressEvent(event) - - def listItemClicked(self, item): - """show information of airfoil in message window""" - pass - - def listItemDoubleClicked(self, item): - """make double clicked name in listwidget new active airfoil""" - for airfoil in self.parent.airfoils: - if airfoil.name == item.text(): - # first clear all items from the scene - self.parent.scene.clear() - # activate double clicked airfoil - airfoil.makeAirfoil() - # add all airfoil items (contour markers) to the scene - airfoil.addToScene(self.parent.scene) - # make double clicked airfoil the currently active airfoil - self.parent.airfoil = airfoil - # adjust the marker size again - self.mainwindow.view.adjustMarkerSize() - break +# -*- coding: utf-8 -*- + +import os +import shutil +from string import Template +from types import SimpleNamespace + +from PySide6 import QtCore, QtGui, QtWidgets + +from CSTAirfoil import ( + METHOD_BSPLINE, + METHOD_CST_MODIFIED, + cst_parameters_from_spline_data, + format_cst_parameters_text, +) +import FileSystem +import FileDialog +import FileOperations +import Icons +import MeshGraphics +import Meshing +import MeshBuilders +import ToolboxBoundaryConditions +import ToolboxPages +import ToolboxServices +import UiExport +from ToolboxWidgets import PAGE_BODY_WIDTH, WorkflowStepButton +from Utils import get_main_window + +import logging +logger = logging.getLogger(__name__) + + +class Toolbox(QtWidgets.QWidget): + currentChanged = QtCore.Signal(int) + + def __init__(self): + """Workflow-oriented sidebar for PyAero.""" + super().__init__() + + self.mw = get_main_window() + if not hasattr(self.mw, '_viewer_subject'): + self.mw._viewer_subject = 'airfoil' + self.wind_tunnel = None + self.metric_test_result = None + self.metric_test_display = None + self.workflow = None + self._current_index = -1 + self._last_workflow_index = 0 + self._page_titles = [] + self._page_descriptions = [] + self._page_buttons = [] + + self._buildShell() + + ToolboxPages.build_file_system_panel(self) + ToolboxPages.build_aerodynamics_panel(self) + ToolboxPages.build_boundary_conditions_panel(self) + ToolboxPages.build_contour_analysis_panel(self) + ToolboxPages.build_spline_refine_panel(self) + ToolboxPages.build_meshing_panel(self) + ToolboxPages.build_metric_tests_panel(self) + + self.makeToolbox() + self.workflow = ToolboxServices.ToolboxWorkflowController(self, self.mw) + + self.currentChanged.connect(self.toolboxChanged) + self.refreshWorkflowState() + + def _buildShell(self): + palette = { + 'airfoil_bg': '#fdf8fb', + 'airfoil_border': '#e7dae4', + 'airfoil_inner_bg': '#f6edf3', + 'airfoil_inner_border': '#dccad6', + 'airfoil_title': '#926178', + 'airfoil_hover_border': '#c9a7b8', + 'workflow_bg': '#f5fbfc', + 'workflow_border': '#d6e8ea', + 'workflow_title': '#4f7e84', + 'workflow_hover': '#edf7f8', + 'current_bg': '#f7fbf5', + 'current_border': '#d8e4d0', + 'current_title': '#667d52', + 'current_subtitle': '#718562', + 'current_nav_bg': '#eef5e8', + 'current_nav_border': '#cadabf', + 'current_nav_accent': '#84aa67', + 'current_nav_text': '#4b623d', + } + style = Template(""" + QWidget { + color: #1f2933; + } + QLabel#sectionTitle, + QLabel#summaryEyebrow, + QLabel#pageTitle { + color: #6b7788; + font-size: 14px; + font-weight: 700; + letter-spacing: 0.08em; + } + QFrame#workflowSummaryCard[paneTone="airfoil"] { + background: $airfoil_bg; + border: 1px solid $airfoil_border; + border-radius: 12px; + } + QFrame#workflowSummaryCard[paneTone="airfoil"] QLabel#summaryEyebrow { + color: $airfoil_title; + } + QFrame#workflowSummaryCard[paneTone="airfoil"] QPushButton#summaryActionButton { + border-color: $airfoil_inner_border; + } + QFrame#workflowSummaryCard[paneTone="airfoil"] QPushButton#summaryActionButton:hover { + background: #fffafc; + border-color: $airfoil_hover_border; + } + QFrame#summaryNameCard[paneTone="airfoil"] { + background: $airfoil_inner_bg; + border: 1px solid $airfoil_inner_border; + border-radius: 10px; + } + QLabel#summaryName { + color: #203244; + font-size: 13px; + font-weight: 600; + } + QLabel#summaryMeta { + color: #5f6c78; + font-size: 12px; + } + QLabel#summaryStatus { + color: #314154; + font-size: 12px; + } + QPushButton#summaryActionButton { + background: #ffffff; + border: 1px solid #d8e3ee; + border-radius: 8px; + color: #223041; + font-weight: 600; + padding: 6px 10px; + } + QPushButton#summaryActionButton:hover { + background: #f6fafc; + border-color: #abc3d9; + } + QPushButton#summaryActionButton:disabled { + color: #8a97a8; + background: #f5f7fa; + border-color: #e5ebf1; + } + QFrame#workflowNavCard[paneTone="workflow"] { + background: $workflow_bg; + border: 1px solid $workflow_border; + border-radius: 12px; + } + QFrame#workflowNavCard[paneTone="workflow"] QLabel#sectionTitle { + color: $workflow_title; + } + QFrame#workflowNavCard[paneTone="workflow"] QPushButton[navRole="step"] { + background: transparent; + border: none; + border-radius: 8px; + border-left: 0px solid transparent; + color: #6b7788; + font-weight: 600; + text-align: left; + padding: 11px 12px 11px 18px; + } + QFrame#workflowNavCard[paneTone="workflow"] QPushButton[navRole="step"]:hover { + background: $workflow_hover; + } + QFrame#workflowNavCard[paneTone="workflow"] QPushButton[navRole="step"]:checked { + background: $current_nav_bg; + border-top: 1px solid $current_nav_border; + border-right: 1px solid $current_nav_border; + border-bottom: 1px solid $current_nav_border; + border-left: 10px solid $current_nav_accent; + color: $current_nav_text; + font-weight: 700; + padding: 11px 12px 11px 10px; + } + QFrame#workflowNavCard[paneTone="workflow"] QPushButton[navRole="step"][workflowStatus="disabled"] { + color: #6b7788; + } + QFrame#workflowPageCard[paneTone="current"] { + background: $current_bg; + border: 1px solid $current_border; + border-radius: 12px; + } + QFrame#workflowPageCard[paneTone="current"] QLabel#pageTitle { + color: $current_title; + } + QFrame#workflowPageCard[paneTone="current"] QLabel#pageSubtitle { + color: $current_subtitle; + } + QGroupBox { + background: #ffffff; + border: 1px solid #e1e9f0; + border-radius: 10px; + margin-top: 15px; + padding: 14px 14px 12px 14px; + } + QGroupBox::title { + subcontrol-origin: margin; + left: 14px; + padding: 0 4px; + color: #62778b; + font-size: 12px; + font-weight: 700; + } + QLineEdit, + QTextEdit, + QSpinBox, + QDoubleSpinBox, + QComboBox { + background: #fbfdff; + border: 1px solid #d7e2ed; + border-radius: 6px; + padding: 6px 8px; + selection-background-color: #dcecf7; + selection-color: #1d3248; + } + QLineEdit:focus, + QTextEdit:focus, + QSpinBox:focus, + QDoubleSpinBox:focus, + QComboBox:focus { + background: #ffffff; + border-color: #9fbfda; + } + QLabel#pageSubtitle { + color: #66778c; + font-size: 12px; + font-weight: 500; + } + QLabel[pageFieldLabel="true"] { + color: #506273; + font-size: 12px; + font-weight: 600; + } + QCheckBox[pageOption="true"], + QRadioButton[pageChoice="true"] { + color: #31475c; + font-size: 12px; + font-weight: 600; + spacing: 8px; + } + QCheckBox[pageOption="true"]::indicator, + QRadioButton[pageChoice="true"]::indicator { + width: 14px; + height: 14px; + } + QTextEdit#pageTextPanel { + background: #fcfdff; + border: 1px solid #d7e2ed; + border-radius: 8px; + color: #213142; + } + QLabel#librarySelection { + color: #16212d; + font-size: 14px; + font-weight: 700; + } + QLabel#libraryMeta { + color: #5e6d7f; + font-size: 12px; + } + QRadioButton[librarySource="true"] { + background: #ffffff; + border: 1px solid #d7e2ed; + border-radius: 8px; + color: #223041; + font-weight: 600; + padding: 6px 12px; + } + QRadioButton[librarySource="true"]::indicator { + width: 0px; + height: 0px; + } + QRadioButton[librarySource="true"]:hover { + border-color: #abc3d9; + } + QRadioButton[librarySource="true"]:checked { + background: #eef6fb; + border-color: #bdd3e3; + color: #1c2c40; + } + QComboBox#librarySourceCombo { + background: #ffffff; + border: 1px solid #d9d7d1; + border-radius: 4px; + color: #223041; + font-weight: 600; + min-width: 120px; + padding: 6px 30px 6px 10px; + } + QComboBox#librarySourceCombo:hover { + border-color: #bca88d; + } + QLineEdit#librarySearch { + background: #ffffff; + border: 1px solid #d7e2ed; + border-radius: 8px; + padding: 8px 10px; + } + QListWidget#airfoilLibraryList { + background: #fdfefd; + border: 1px solid #dbe7ef; + border-radius: 8px; + padding: 4px; + } + QListWidget#airfoilLibraryList::item { + border-bottom: 1px solid #e7eff5; + padding: 8px 10px; + } + QListWidget#airfoilLibraryList::item:selected { + background: #edf6fb; + color: #1c2c40; + } + QPushButton#libraryActionButton, + QPushButton#libraryPrimaryButton { + background: #ffffff; + border: 1px solid #d7e2ed; + border-radius: 8px; + color: #223041; + font-weight: 600; + padding: 7px 12px; + } + QPushButton#libraryActionButton:hover, + QPushButton#libraryPrimaryButton:hover { + border-color: #abc3d9; + background: #f7fbfe; + } + QPushButton#libraryPrimaryButton { + background: #eef6fb; + border-color: #bdd3e3; + color: #1c2c40; + } + QPushButton#libraryPrimaryButton:disabled { + background: #f5f7fa; + border-color: #e5ebf1; + color: #8a97a8; + } + QFrame[pageSectionCard="true"] { + background: #ffffff; + border: 1px solid #e1e9f0; + border-radius: 10px; + } + QLabel[pageSectionTitle="true"] { + color: #1b2a3a; + font-size: 15px; + font-weight: 700; + } + QLabel[pageSectionHint="true"] { + color: #66778c; + font-size: 12px; + } + QToolButton[sectionToggle="true"] { + background: transparent; + border: none; + color: #4f6174; + font-weight: 600; + padding: 4px 0; + text-align: left; + } + QToolButton[sectionToggle="true"]:hover { + color: #223041; + } + QPushButton#pagePrimaryActionButton, + QPushButton#pageSecondaryActionButton { + border-radius: 8px; + font-weight: 600; + padding: 8px 14px; + } + QPushButton#pagePrimaryActionButton { + background: #eef6fb; + border: 1px solid #bdd3e3; + color: #1c2c40; + } + QPushButton#pagePrimaryActionButton:hover { + background: #f7fbfe; + border-color: #9ebbd3; + } + QPushButton#pageSecondaryActionButton { + background: #ffffff; + border: 1px solid #d7e2ed; + color: #223041; + } + QPushButton#pageSecondaryActionButton:hover { + border-color: #abc3d9; + } + QScrollArea { + border: none; + background: transparent; + } + QWidget#workflowPageBody { + background: transparent; + } + """).substitute(palette) + self.setStyleSheet(style) + + self.summary_card = self._buildSummaryCard() + self.summary_card.setProperty('paneTone', 'airfoil') + + self.workflow_steps = QtWidgets.QWidget() + self.workflow_steps_layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + self.workflow_steps_layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + self.workflow_steps_layout.setSpacing(4) + self.workflow_steps.setLayout(self.workflow_steps_layout) + + self.workflow_card = QtWidgets.QFrame() + self.workflow_card.setObjectName('workflowNavCard') + self.workflow_card.setProperty('paneTone', 'workflow') + workflow_card_layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + workflow_card_layout.setContentsMargins(14, 14, 14, 14) + workflow_card_layout.setSpacing(8) + self.workflow_card.setLayout(workflow_card_layout) + + workflow_title = QtWidgets.QLabel('WORKFLOW') + workflow_title.setObjectName('sectionTitle') + workflow_card_layout.addWidget(workflow_title) + workflow_card_layout.addWidget(self.workflow_steps) + + self.page_card = QtWidgets.QFrame() + self.page_card.setObjectName('workflowPageCard') + self.page_card.setProperty('paneTone', 'current') + page_layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + page_layout.setContentsMargins(18, 16, 18, 18) + page_layout.setSpacing(8) + self.page_card.setLayout(page_layout) + + self.page_title_label = QtWidgets.QLabel('') + self.page_title_label.setObjectName('pageTitle') + self.page_description_label = QtWidgets.QLabel('') + self.page_description_label.setObjectName('pageSubtitle') + self.page_description_label.setWordWrap(True) + + self.page_stack = QtWidgets.QStackedWidget() + self.page_stack.setSizePolicy( + QtWidgets.QSizePolicy.Expanding, + QtWidgets.QSizePolicy.Expanding, + ) + + page_layout.addWidget(self.page_title_label) + page_layout.addWidget(self.page_description_label) + page_layout.addWidget(self.page_stack, stretch=1) + + layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + layout.setSpacing(14) + layout.addWidget(self.summary_card) + layout.addWidget(self.workflow_card) + layout.addWidget(self.page_card, stretch=1) + self.setLayout(layout) + + def _buildSummaryCard(self): + card = QtWidgets.QFrame() + card.setObjectName('workflowSummaryCard') + + layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + layout.setContentsMargins(18, 16, 18, 16) + layout.setSpacing(8) + card.setLayout(layout) + + header = QtWidgets.QHBoxLayout() + header.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + header.setSpacing(8) + + eyebrow = QtWidgets.QLabel('ACTIVE AIRFOIL') + eyebrow.setObjectName('summaryEyebrow') + header.addWidget(eyebrow) + header.addStretch(1) + + self.summary_remove_button = self._makeSummaryActionButton('Remove') + self.summary_remove_button.clicked.connect( + lambda *_: self.mw.slots.removeAirfoil() + ) + header.addWidget(self.summary_remove_button) + layout.addLayout(header) + + self.summary_name_card = QtWidgets.QFrame() + self.summary_name_card.setObjectName('summaryNameCard') + self.summary_name_card.setProperty('paneTone', 'airfoil') + summary_name_layout = QtWidgets.QHBoxLayout() + summary_name_layout.setContentsMargins(12, 9, 12, 9) + summary_name_layout.setSpacing(0) + self.summary_name_card.setLayout(summary_name_layout) + + self.summary_name_label = QtWidgets.QLabel('No airfoil loaded') + self.summary_name_label.setObjectName('summaryName') + summary_name_layout.addWidget(self.summary_name_label) + summary_name_layout.addStretch(1) + layout.addWidget(self.summary_name_card) + + self.summary_meta_label = QtWidgets.QLabel('Open an airfoil to begin') + self.summary_meta_label.setObjectName('summaryMeta') + self.summary_meta_label.setWordWrap(True) + layout.addWidget(self.summary_meta_label) + + self.summary_geometry_label = QtWidgets.QLabel('Geometry: waiting') + self.summary_geometry_label.setObjectName('summaryStatus') + self.summary_geometry_label.setWordWrap(True) + layout.addWidget(self.summary_geometry_label) + + self.summary_mesh_label = QtWidgets.QLabel('Mesh: not available') + self.summary_mesh_label.setObjectName('summaryStatus') + self.summary_mesh_label.setWordWrap(True) + layout.addWidget(self.summary_mesh_label) + + return card + + def _makeSummaryActionButton(self, text): + button = QtWidgets.QPushButton(text) + button.setObjectName('summaryActionButton') + button.setCursor(QtCore.Qt.PointingHandCursor) + return button + + def addPage(self, widget, title, description, icon, scrollable=True): + index = self.page_stack.count() + if scrollable: + widget.setMaximumWidth(PAGE_BODY_WIDTH) + widget.setSizePolicy( + QtWidgets.QSizePolicy.Preferred, + QtWidgets.QSizePolicy.Maximum, + ) + page_body = QtWidgets.QWidget() + page_body.setObjectName('workflowPageBody') + body_layout = QtWidgets.QHBoxLayout() + body_layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + body_layout.setSpacing(0) + body_layout.addWidget(widget, 0, QtCore.Qt.AlignTop) + body_layout.addStretch(1) + page_body.setLayout(body_layout) + + scroll = QtWidgets.QScrollArea() + scroll.setWidgetResizable(True) + scroll.setFrameShape(QtWidgets.QFrame.NoFrame) + scroll.setHorizontalScrollBarPolicy(QtCore.Qt.ScrollBarAlwaysOff) + scroll.setAlignment(QtCore.Qt.AlignTop | QtCore.Qt.AlignLeft) + scroll.setWidget(page_body) + page_widget = scroll + else: + page_widget = widget + self.page_stack.addWidget(page_widget) + + button = WorkflowStepButton(title=title, subtitle=description) + if icon: + button.setIcon(Icons.icon(icon)) + button.setIconSize(QtCore.QSize(20, 20)) + button.clicked.connect( + lambda _checked=False, idx=index: self.setCurrentIndex(idx) + ) + self.workflow_steps_layout.addWidget(button) + + self._page_buttons.append(button) + self._page_titles.append(title) + self._page_descriptions.append(description) + return index + + def currentIndex(self): + return self._current_index + + def currentPageTitle(self): + if self._current_index < 0 or self._current_index >= len(self._page_titles): + return '' + return self._page_titles[self._current_index] + + def pageCount(self): + return self.page_stack.count() + + def pageTitle(self, index): + if index < 0 or index >= len(self._page_titles): + return '' + return self._page_titles[index] + + def lastWorkflowIndex(self): + return self._last_workflow_index + + def setCurrentIndex(self, index): + if index < 0 or index >= self.page_stack.count(): + return + if index == self._current_index: + return + + self._current_index = index + if hasattr(self, 'tb3') and index != self.tb3: + self._last_workflow_index = index + + self.page_stack.setCurrentIndex(index) + for page_index, button in enumerate(self._page_buttons): + blocker = QtCore.QSignalBlocker(button) + button.setChecked(page_index == index) + del blocker + + self._updateCurrentPageHeader() + self.currentChanged.emit(index) + + def _updateCurrentPageHeader(self): + if self._current_index < 0: + self.page_title_label.setText('') + self.page_description_label.setText('') + return + + button = self._page_buttons[self._current_index] + self.page_title_label.setText(self._pageTitleText(self._current_index)) + self.page_description_label.setText( + self._pageHeaderSubtitle(self._current_index, button) + ) + + def _pageTitleText(self, index): + title = self._page_titles[index] + if hasattr(self, 'tb1') and index == self.tb1: + count = getattr(self, '_airfoil_library_visible_count', None) + if count is not None: + return f'{title} ({count})'.upper() + return title.upper() + + def _pageHeaderSubtitle(self, index, button): + if hasattr(self, 'tb1') and index == self.tb1: + return self._page_descriptions[index] + return button.subtitle or self._page_descriptions[index] + + def refreshWorkflowState(self): + airfoil = self._active_airfoil() + + self.summary_remove_button.setEnabled(airfoil is not None) + self.summary_remove_button.setVisible(airfoil is not None) + + if airfoil is None: + self.summary_name_label.setText('No airfoil loaded') + self.summary_meta_label.setText( + 'Choose an airfoil from the library below to begin.' + ) + self.summary_geometry_label.setText('Geometry: waiting for an airfoil') + self.summary_mesh_label.setText('Mesh: not generated') + else: + self.summary_name_label.setText(airfoil.name) + source_path = getattr(airfoil, 'source_path', None) + source_text = FileSystem.describe_airfoil_source( + source_path, + mainwindow=self.mw, + ) + self.summary_meta_label.setText(source_text or 'Working airfoil ready') + self.summary_geometry_label.setText( + f'Geometry: {self._geometryStatusText(airfoil)}' + ) + self.summary_mesh_label.setText( + f'Mesh: {self._meshStatusText(airfoil)}' + ) + + fill_toggle = getattr( + getattr(self.mw, 'mainArea', None), + 'airfoil_spline_fill_checkbox', + None, + ) + if fill_toggle is not None: + can_fill_spline = airfoil is not None and airfoil.has_spline + fill_toggle.setEnabled(can_fill_spline) + if can_fill_spline: + self.applySplineFillPreference(airfoil) + + self._updateGeometryActionButtons(airfoil) + if hasattr(self, 'hybrid_staged_controls_changed'): + self.hybrid_staged_controls_changed() + + if not hasattr(self, 'tb1'): + return + + if airfoil is None: + self._setPageStatus( + self.tb1, + 'ready', + 'Open or drag in an airfoil contour', + ) + self._setPageStatus(self.tb2, 'disabled', 'Select an airfoil first') + self._setPageStatus(self.tb4, 'disabled', 'Prepare contour first') + self._setPageStatus( + self.tb7, + 'ready', + self._metricTestStatusSummary(), + ) + self._setPageStatus(self.tb6, 'info', 'Freestream helper inputs') + self._setPageStatus(self.tb5, 'info', 'Reserved for quick aero tools') + self._setPageStatus(self.tb3, 'disabled', 'Secondary analysis workspace') + self._updateCurrentPageHeader() + return + + self._setPageStatus(self.tb1, 'done', 'Working airfoil selected') + + method_label = self._geometryMethodLabel(airfoil) + if airfoil.has_TE: + geometry_status = ('done', f'{method_label} ready, trailing edge adjusted') + elif airfoil.has_spline: + geometry_status = ('done', f'{method_label} ready for meshing') + else: + geometry_status = ('ready', 'Raw contour ready for refinement') + self._setPageStatus(self.tb2, *geometry_status) + + if airfoil.mesh_model is not None: + stats = airfoil.mesh_model.mesh_statistics() + mesh_detail = f'{stats.cell_count} cells / {stats.block_count} blocks' + self._setPageStatus(self.tb4, 'done', mesh_detail) + elif airfoil.has_spline: + self._setPageStatus(self.tb4, 'ready', 'Ready to generate the mesh') + else: + self._setPageStatus(self.tb4, 'disabled', 'Prepare contour first') + + metric_status, metric_detail = self._metricTestWorkflowState() + self._setPageStatus(self.tb7, metric_status, metric_detail) + self._setPageStatus(self.tb6, 'ready', 'Freestream and y+ helper inputs') + self._setPageStatus(self.tb5, 'info', 'Future quick-aero workspace') + contour_status = 'ready' if airfoil.has_spline else 'disabled' + contour_detail = ( + 'Secondary analysis workspace' + if airfoil.has_spline else + 'Prepare contour first' + ) + self._setPageStatus(self.tb3, contour_status, contour_detail) + self._updateCurrentPageHeader() + + def _setPageStatus(self, index, status, detail): + self._page_buttons[index].set_status(status, detail) + + def _updateGeometryActionButtons(self, airfoil): + has_spline = airfoil is not None and airfoil.has_spline + has_camber = has_spline and getattr(airfoil, 'camber_data', None) is not None + has_cst = self._activeCstParameterData(airfoil) is not None + + for attribute_name, enabled in ( + ('trailingButton', has_spline), + ('exportContourButton', has_spline), + ('exportCamberButton', has_camber), + ('exportCstButton', has_cst), + ('cstParametersButton', has_cst), + ): + button = getattr(self, attribute_name, None) + if button is not None: + button.setEnabled(enabled) + + def _geometryStatusText(self, airfoil): + method_label = self._geometryMethodLabel(airfoil) + if airfoil.has_TE: + return f'{method_label} ready, trailing edge adjusted' + if airfoil.has_spline: + return f'{method_label} ready' + return 'raw contour loaded' + + def _meshStatusText(self, airfoil): + if airfoil.mesh_model is None: + return 'not generated' + stats = airfoil.mesh_model.mesh_statistics() + summary = f'{stats.cell_count} cells across {stats.block_count} blocks' + wind_tunnel = getattr(self, 'wind_tunnel', None) + if wind_tunnel is not None and getattr(wind_tunnel, 'mesh_engine', None) == 'metric_based': + layout_plan = getattr(wind_tunnel, 'layout_plan', None) + singularity_count = len(getattr(layout_plan, 'singularities', [])) + return f'{summary} (Metric based, {singularity_count} singularities)' + if wind_tunnel is None or getattr(wind_tunnel, 'mesh_engine', None) != 'hybrid_staged': + return summary + + stage_state = getattr(wind_tunnel, 'hybrid_stage_state', {}) or {} + if stage_state.get('stage1', False): + return f'{summary} (Stage 1 applied)' + if stage_state.get('stage2', False): + return f'{summary} (Stage 2 applied)' + if stage_state.get('stage4', False): + return f'{summary} (Stage 4 only)' + return summary + + def _metricTestStatusSummary(self): + result = getattr(self, 'metric_test_result', None) + if result is None: + return 'Rectangle and circular-hole sandbox available' + + stats = result.mesh.mesh_statistics() + warnings = len(getattr(result, 'warnings', []) or []) + detail = f'{stats.cell_count} triangles' + if warnings: + detail += f', {warnings} warnings' + return detail + + def _metricTestWorkflowState(self): + result = getattr(self, 'metric_test_result', None) + if result is None: + return 'ready', self._metricTestStatusSummary() + + stats = result.mesh.mesh_statistics() + warnings = len(getattr(result, 'warnings', []) or []) + detail = ( + f'{stats.cell_count} triangles / {stats.vertex_count} vertices' + ) + if warnings: + detail += f' ({warnings} warnings)' + return 'info', detail + return 'done', detail + + def toolboxChanged(self, _index=None): + if self.currentIndex() == self.tb3: + self.mw.mainArea.tabs.setCurrentIndex(1) + else: + self.mw.mainArea.tabs.setCurrentIndex(0) + if self.currentIndex() == self.tb7: + self.showMetricTestScene() + else: + self.restoreAirfoilScene() + + if self.currentIndex() == self.tb4: + points = 0 + if self.mw.airfoil and self.mw.airfoil.has_spline: + points = self.mw.airfoil.spline_data.point_count + self.points_on_airfoil.setText(str(points)) + + def selectedAirfoilLibrarySource(self): + if not hasattr(self, 'airfoil_library_source_buttons'): + return 'bundled' + for source, button in self.airfoil_library_source_buttons.items(): + if button.isChecked(): + return source + return 'bundled' + + def currentAirfoilLibraryPath(self): + if not hasattr(self, 'airfoil_library_list'): + return None + item = self.airfoil_library_list.currentItem() + if item is None: + return None + return item.data(QtCore.Qt.UserRole) + + def refreshAirfoilLibrary(self): + if not hasattr(self, 'airfoil_library_list'): + return + + selected_path = self.currentAirfoilLibraryPath() + search_text = self.airfoil_library_search.text().strip().lower() + source = self.selectedAirfoilLibrarySource() + entries = FileSystem.list_airfoil_library_entries( + source=source, + mainwindow=self.mw, + ) + + if search_text: + entries = [ + entry for entry in entries + if search_text in entry.name.lower() or + search_text in entry.relative_path.lower() + ] + + blocker = QtCore.QSignalBlocker(self.airfoil_library_list) + self.airfoil_library_list.clear() + selected_item = None + + for entry in entries: + label = entry.name + if source == 'all': + label = f'{entry.name} [{entry.source_label}]' + item = QtWidgets.QListWidgetItem(label) + item.setToolTip(entry.path) + item.setData(QtCore.Qt.UserRole, entry.path) + item.setData(QtCore.Qt.UserRole + 1, entry.relative_path) + item.setData(QtCore.Qt.UserRole + 2, entry.source_label) + item.setData(QtCore.Qt.UserRole + 3, entry.name) + item.setSizeHint(QtCore.QSize(0, 34)) + self.airfoil_library_list.addItem(item) + + if selected_path and os.path.abspath(entry.path) == os.path.abspath(selected_path): + selected_item = item + + if selected_item is not None: + self.airfoil_library_list.setCurrentItem(selected_item) + elif self.airfoil_library_list.count() > 0: + self.airfoil_library_list.setCurrentRow(0) + del blocker + + self._airfoil_library_visible_count = len(entries) + source_label = { + 'bundled': 'Bundled library', + 'local': 'Local library', + 'all': 'All airfoils', + }[source] + if entries: + self._airfoil_library_status_text = '' + elif search_text: + self._airfoil_library_status_text = f'No matches for "{search_text}".' + elif source == 'local': + self._airfoil_library_status_text = ( + 'No local airfoils yet. Use Add To Local... to build your library.' + ) + else: + self._airfoil_library_status_text = ( + f'No airfoils available in {source_label.lower()}.' + ) + + self.updateAirfoilLibraryDetails(self.airfoil_library_list.currentItem()) + self._updateCurrentPageHeader() + + def selectAirfoilLibraryPath(self, path): + if not hasattr(self, 'airfoil_library_list'): + return + + blocker = QtCore.QSignalBlocker(self.airfoil_library_list) + if not path: + self.airfoil_library_list.setCurrentRow(-1) + del blocker + self.updateAirfoilLibraryDetails(None) + return + + target_path = os.path.abspath(path) + self.airfoil_library_list.setCurrentRow(-1) + + for row in range(self.airfoil_library_list.count()): + item = self.airfoil_library_list.item(row) + item_path = item.data(QtCore.Qt.UserRole) + if item_path and os.path.abspath(item_path) == target_path: + self.airfoil_library_list.setCurrentItem(item) + break + + del blocker + self.updateAirfoilLibraryDetails(self.airfoil_library_list.currentItem()) + + def updateAirfoilLibraryDetails(self, current=None, _previous=None): + if not hasattr(self, 'airfoil_library_status_label'): + return + + self.airfoil_library_load_button.setEnabled(current is not None) + status_text = getattr(self, '_airfoil_library_status_text', '') + self.airfoil_library_status_label.setVisible(bool(status_text)) + self.airfoil_library_status_label.setText(status_text) + + def loadSelectedLibraryAirfoil(self, item=None): + selected_item = item or self.airfoil_library_list.currentItem() + if selected_item is None: + return + + path = selected_item.data(QtCore.Qt.UserRole) + if not path: + return + self.mw.slots.openFile(path) + + def importAirfoilToLocalLibrary(self): + file_dialog = FileDialog.Dialog() + filename, _ = file_dialog.open_filename( + title='Import Airfoil To Local Library', + filter=FileOperations.CONTOUR_FILTER, + ) + + if not filename: + logger.info('No file selected. Nothing imported.') + return + + local_root = FileSystem.local_library_root(self.mw) + destination = os.path.join(local_root, os.path.basename(filename)) + + if os.path.abspath(filename) != os.path.abspath(destination): + if os.path.exists(destination): + answer = QtWidgets.QMessageBox.question( + self.mw, + 'Replace Airfoil?', + f'{os.path.basename(destination)} already exists in the local library. Replace it?', + QtWidgets.QMessageBox.Yes | QtWidgets.QMessageBox.No, + QtWidgets.QMessageBox.No, + ) + if answer != QtWidgets.QMessageBox.Yes: + return + try: + shutil.copy2(filename, destination) + except OSError as error: + FileOperations.report_io_error( + 'import airfoil to local library', + destination, + error, + mainwindow=self.mw, + ) + return + logger.info(f'Imported airfoil to local library: {destination}') + else: + logger.info(f'Airfoil already in local library: {destination}') + + local_button = getattr(self, 'airfoil_library_source_buttons', {}).get('local') + if local_button is not None: + local_button.setChecked(True) + self.refreshAirfoilLibrary() + self.selectAirfoilLibraryPath(destination) + + def copy_to_clipboard(self): + """Copy any selected text in the boundary-condition view.""" + self.textedit.copy() + + def copy_all_to_clipboard(self): + """Copy the full boundary-condition view to the clipboard.""" + self.textedit.selectAll() + self.textedit.copy() + cursor = self.textedit.textCursor() + cursor.clearSelection() + self.textedit.setTextCursor(cursor) + vsb = self.textedit.verticalScrollBar() + vsb.setValue(QtWidgets.QAbstractSlider.SliderToMaximum) + + def boundary_condition_inputs(self): + return ToolboxBoundaryConditions.BoundaryConditionInputs( + reynolds=self.reynolds.value(), + chord=self.chord.value(), + aoa_from=self.aoaf.value(), + aoa_to=self.aoat.value(), + aoa_step=self.aoas.value(), + turbulence=self.turbulence.value(), + length_scale=self.length_sc.value(), + pressure=self.pressure.value(), + temperature_c=self.temperature.value(), + yplus=self.yplus.value(), + ) + + def valuechange(self): + if self.aoaf.value() >= self.aoat.value(): + self.aoaf.setValue(self.aoat.value() - self.aoas.value()) + if self.aoat.value() <= self.aoaf.value(): + self.aoat.setValue(self.aoaf.value() + self.aoas.value()) + + inputs = self.boundary_condition_inputs() + results = ToolboxBoundaryConditions.calculate_boundary_conditions(inputs) + + self.density = results.density + self.dynamic_viscosity = results.dynamic_viscosity + self.kinematic_viscosity = results.kinematic_viscosity + self.aoa = results.aoa + self.u_velocity = results.u_velocity + self.v_velocity = results.v_velocity + self.wall_distance = results.wall_distance + self.tke = results.tke + self.temperature_k = results.temperature_k + self.te_text = ToolboxBoundaryConditions.format_boundary_conditions_html( + inputs, + results, + ) + self.textedit.setStyleSheet( + 'font-family: "Menlo", "Monaco", "Courier New"; font-size: 12px; ' + ) + self.textedit.setHtml(self.te_text) + + def makeToolbox(self): + self.tb1 = self.addPage( + self.item_fs, + title='Airfoil Library', + description='Pick an airfoil and bring it into the workspace.', + icon='airfoil-library', + scrollable=False, + ) + self.tb2 = self.addPage( + self.item_cm, + title='Geometry Prep', + description='Refine the contour and prepare the trailing edge.', + icon='geometry-prep', + ) + self.tb4 = self.addPage( + self.item_msh, + title='Mesh', + description='Set block sizes and export the tunnel mesh.', + icon='mesh', + ) + self.tb7 = self.addPage( + self.item_metric_tests, + title='Metric Tests', + description='Try the cleanroom triangulation core on simple domains.', + icon='mesh', + ) + self.tb6 = self.addPage( + self.item_abc, + title='CFD Inputs', + description='Prepare freestream and wall-distance inputs.', + icon='cfd-inputs', + ) + self.tb5 = self.addPage( + self.item_ap, + title='Aerodynamics', + description='Run a quick panel-method estimate.', + icon='aerodynamics', + ) + self.tb3 = self.addPage( + self.item_ca, + title='Contour Analysis', + description='Inspect gradient, curvature, and radius.', + icon='contour-analysis', + ) + + self.setCurrentIndex(self.tb1) + + def smoother_btn_clicked(self): + elliptic_controls = [ + self.outer_boundary_slide, + self.elliptic_relaxation, + self.protected_guide_relaxation, + self.protected_guide_layers, + self.protected_guide_decay, + self.protected_guide_smoothing, + ] + + if self.btn_smoother_1.isChecked(): + self.smoothing_algorithm = 'simple' + self.smoother_iterations.setEnabled(False) + self.smoother_tolerance.setEnabled(False) + for control in elliptic_controls: + control.setEnabled(False) + elif self.btn_smoother_2.isChecked(): + self.smoothing_algorithm = 'elliptic' + self.smoother_iterations.setEnabled(True) + self.smoother_tolerance.setEnabled(True) + for control in elliptic_controls: + control.setEnabled(True) + elif self.btn_smoother_3.isChecked(): + self.smoothing_algorithm = 'angle_based' + self.smoother_iterations.setEnabled(True) + self.smoother_tolerance.setEnabled(True) + for control in elliptic_controls: + control.setEnabled(False) + + def mesh_engine_changed(self, _index=None): + selector = getattr(self, 'meshEngineSelector', None) + if selector is None: + self.mesh_engine = 'metric_based' + return + + engine = selector.currentData() + self.mesh_engine = engine or 'metric_based' + if self.mesh_engine == 'experimental': + self.mesh_engine = 'experimental_c' + is_hybrid_staged = self.mesh_engine == 'hybrid_staged' + + airfoil_group = getattr(self, 'mesh_airfoil_group', None) + if airfoil_group is not None: + show_airfoil = self.mesh_engine in ( + 'standard', + 'hybrid', + 'hybrid_staged', + 'metric_based', + ) + airfoil_group.setVisible(show_airfoil) + airfoil_group.setEnabled(show_airfoil) + + te_group = getattr(self, 'mesh_te_group', None) + if te_group is not None: + show_te = self.mesh_engine in ('standard', 'hybrid') + te_group.setVisible(show_te) + te_group.setEnabled(show_te) + + smoothing_group = getattr(self, 'mesh_smoothing_group', None) + if smoothing_group is not None: + show_smoothing = self.mesh_engine in ('standard', 'hybrid') + smoothing_group.setVisible(show_smoothing) + smoothing_group.setEnabled(show_smoothing) + + tunnel_group = getattr(self, 'mesh_tunnel_group', None) + if tunnel_group is not None: + # the structured engine owns its tunnel parameters + show_tunnel = self.mesh_engine != 'structured' + tunnel_group.setVisible(show_tunnel) + tunnel_group.setEnabled(show_tunnel) + + wake_group = getattr(self, 'mesh_wake_group', None) + if wake_group is not None: + wake_group.setVisible(True) + wake_group.setEnabled(True) + + for engine_name, engine_group in getattr( + self, + 'mesh_engine_specific_groups', + {}, + ).items(): + is_active = engine_name == self.mesh_engine + engine_group.setVisible(is_active) + engine_group.setEnabled(is_active) + + wake_group = getattr(self, 'mesh_wake_group', None) + if wake_group is not None: + farfield_selector = getattr( + self, + 'experimental_o_farfield_shape', + None, + ) + farfield_shape = ( + farfield_selector.currentData() + if farfield_selector is not None else 'wind_tunnel' + ) + wake_group.setEnabled( + not ( + self.mesh_engine == 'experimental_o' and + farfield_shape == 'circle' + ) + ) + create_mesh_panel = getattr(self, 'createMeshActionPanel', None) + if create_mesh_panel is not None: + create_mesh_panel.setVisible(not is_hybrid_staged) + self.hybrid_controls_changed() + self.hybrid_staged_controls_changed() + + def hybrid_controls_changed(self, _index=None): + stage2_enabled = bool( + getattr(self, 'hybrid_stage2_enabled', None) and + self.hybrid_stage2_enabled.isChecked() + ) + stage1_enabled = bool( + getattr(self, 'hybrid_stage1_enabled', None) and + self.hybrid_stage1_enabled.isChecked() + ) + + for control_name in ( + 'hybrid_stage2_sweeps', + 'hybrid_redistribute_u', + 'hybrid_redistribute_v'): + control = getattr(self, control_name, None) + if control is not None: + control.setEnabled(stage2_enabled) + + stage1_algorithm = getattr(self, 'hybrid_stage1_algorithm', None) + algorithm_key = ( + stage1_algorithm.currentData() + if stage1_algorithm is not None else 'angle_based' + ) + stage1_controls_enabled = stage1_enabled and algorithm_key != 'none' + + for control_name in ( + 'hybrid_stage1_algorithm', + 'hybrid_stage1_iterations', + 'hybrid_stage1_tolerance'): + control = getattr(self, control_name, None) + if control is not None: + control.setEnabled(stage1_enabled) + + relaxation = getattr(self, 'hybrid_stage1_relaxation', None) + if relaxation is not None: + relaxation.setEnabled(stage1_controls_enabled and algorithm_key == 'elliptic') + + def hybrid_staged_controls_changed(self, _index=None): + engine_active = getattr(self, 'mesh_engine', 'standard') == 'hybrid_staged' + airfoil = self._active_airfoil() + airfoil_ready = airfoil is not None and airfoil.has_spline + wind_tunnel = getattr(self, 'wind_tunnel', None) + stage_state = getattr(wind_tunnel, 'hybrid_stage_state', {}) or {} + stage4_ready = bool( + wind_tunnel is not None and + getattr(wind_tunnel, 'mesh_engine', None) == 'hybrid_staged' and + stage_state.get('stage4', False) + ) + + for control_name in ( + 'hybrid_staged_stage2_sweeps', + 'hybrid_staged_redistribute_u', + 'hybrid_staged_redistribute_v'): + control = getattr(self, control_name, None) + if control is not None: + control.setEnabled(engine_active and stage4_ready) + + algorithm = getattr(self, 'hybrid_staged_stage1_algorithm', None) + algorithm_key = ( + algorithm.currentData() + if algorithm is not None else 'angle_based' + ) + for control_name in ( + 'hybrid_staged_stage1_algorithm', + 'hybrid_staged_stage1_iterations', + 'hybrid_staged_stage1_tolerance'): + control = getattr(self, control_name, None) + if control is not None: + control.setEnabled(engine_active and stage4_ready) + + relaxation = getattr(self, 'hybrid_staged_stage1_relaxation', None) + if relaxation is not None: + relaxation.setEnabled( + engine_active and + stage4_ready and + algorithm_key == 'elliptic' + ) + + stage4_button = getattr(self, 'hybridStagedStage4Button', None) + if stage4_button is not None: + stage4_button.setEnabled(engine_active and airfoil_ready) + + stage2_button = getattr(self, 'hybridStagedStage2Button', None) + if stage2_button is not None: + stage2_button.setEnabled(engine_active and stage4_ready) + + stage1_button = getattr(self, 'hybridStagedStage1Button', None) + if stage1_button is not None: + stage1_button.setEnabled(engine_active and stage4_ready) + + status = getattr(self, 'hybrid_staged_status_label', None) + if status is not None: + status.setText(self._hybridStagedStatusText()) + + def _active_airfoil(self): + return getattr(self.mw, 'airfoil', None) + + def _viewerSubject(self): + return getattr(self.mw, '_viewer_subject', 'airfoil') + + def _activeViewerTarget(self): + if self._viewerSubject() == 'metric_test': + return getattr(self, 'metric_test_display', None) + return self._active_airfoil() + + def _toggleAirfoilItem(self, attribute_name): + target = self._activeViewerTarget() + if target is None: + return + + item = getattr(target, attribute_name, None) + if item is None: + return + + item.setVisible(not item.isVisible()) + + def _setMetricTestViewerControls(self): + controls = ( + 'airfoil_points_checkbox', + 'airfoil_raw_contour_checkbox', + 'airfoil_spline_points_checkbox', + 'airfoil_spline_contour_checkbox', + 'airfoil_spline_fill_checkbox', + 'airfoil_chord_checkbox', + 'leading_edge_circle_checkbox', + 'airfoil_camber_line_checkbox', + 'airfoil_camber_circles_checkbox', + 'airfoil_max_thickness_checkbox', + 'airfoil_max_camber_checkbox', + ) + for name in controls: + button = getattr(self.mw.mainArea, name, None) + if button is None: + continue + blocker = QtCore.QSignalBlocker(button) + button.setChecked(False) + button.setEnabled(False) + del blocker + + for name in ('mesh_checkbox', 'mesh_blocks_checkbox'): + button = getattr(self.mw.mainArea, name, None) + if button is None: + continue + blocker = QtCore.QSignalBlocker(button) + button.setChecked(True) + button.setEnabled(True) + del blocker + + def showMetricTestScene(self): + result = getattr(self, 'metric_test_result', None) + if result is None: + return + + renderer = MeshGraphics.MeshSceneRenderer(self.mw) + self.mw._viewer_subject = 'metric_test' + self.metric_test_display = SimpleNamespace(mesh=None, mesh_blocks=None) + self.mw.scene.clear() + renderer.render_unstructured_mesh( + self.metric_test_display, + result.mesh_data, + ) + renderer.render_constraint_outline( + self.metric_test_display, + result.loops, + ) + self._setMetricTestViewerControls() + self.mw.slots.onViewAll() + + def restoreAirfoilScene(self): + if self._viewerSubject() != 'metric_test': + return + + self.metric_test_display = None + self.mw._viewer_subject = 'airfoil' + airfoil = self._active_airfoil() + if airfoil is not None: + self.mw.slots.activateAirfoil(airfoil) + return + + self.mw.scene.clear() + self.mw.mainArea.resetAirfoilViewControls() + + def _smootherToleranceValue(self): + return self._parsedFloatText(self.smoother_tolerance, 1.0e-5) + + def _experimentalToleranceValue(self): + return self._parsedFloatText( + self.experimental_smoothing_tolerance, + 1.0e-5, + ) + + def _experimentalOToleranceValue(self): + return self._parsedFloatText( + self.experimental_o_smoothing_tolerance, + 1.0e-5, + ) + + def _hybridToleranceValue(self): + return self._parsedFloatText(self.hybrid_stage1_tolerance, 1.0e-4) + + def _hybridStagedToleranceValue(self): + return self._parsedFloatText( + self.hybrid_staged_stage1_tolerance, + 1.0e-4, + ) + + def _parsedFloatText(self, widget, default): + text = widget.text().strip() + if not text: + return float(default) + + normalized = text.replace(' ', '').replace(',', '.') + value = float(normalized) + if normalized != text: + widget.setText(normalized) + return value + + def _hybridStagedStatusText(self): + airfoil = self._active_airfoil() + if airfoil is None: + return 'Load an airfoil and prepare its contour before running Stage 4.' + if not airfoil.has_spline: + return 'Prepare the contour first. Stage 4 uses the prepared spline geometry.' + + wind_tunnel = getattr(self, 'wind_tunnel', None) + if wind_tunnel is None or getattr(wind_tunnel, 'mesh_engine', None) != 'hybrid_staged': + return 'Stage 4 has not been run yet. Run Stage 4 to build the layout-driven mesh.' + + stage_state = getattr(wind_tunnel, 'hybrid_stage_state', {}) or {} + if not stage_state.get('stage4', False): + return 'Stage 4 has not been run yet. Run Stage 4 to build the layout-driven mesh.' + + layout_plan = getattr(wind_tunnel, 'layout_plan', None) + stage4_metadata = getattr(wind_tunnel, 'pipeline_metadata', {}).get('stage4', {}) + block_count = len(getattr(wind_tunnel, 'blocks', []) or []) + element_count = int(stage4_metadata.get('element_count', 0)) + singularity_count = int(stage4_metadata.get('singularity_count', 0)) + if layout_plan is not None: + element_count = max(element_count, len(getattr(layout_plan, 'boundary_loops', []))) + singularity_count = max( + singularity_count, + len(getattr(layout_plan, 'singularities', [])), + ) + + stage2_text = 'applied' if stage_state.get('stage2', False) else 'not applied' + stage1_text = 'applied' if stage_state.get('stage1', False) else 'not applied' + return ( + f'Stage 4 ready: {block_count} blocks across {element_count} element loops, ' + f'{singularity_count} singularities. Stage 2 is {stage2_text}. ' + f'Stage 1 is {stage1_text}. Run Stage 4 again any time to restart from the geometry.' + ) + + def selectedSplineMethod(self): + method_selector = getattr(self, 'spline_method', None) + if method_selector is None: + return METHOD_CST_MODIFIED + method = method_selector.currentData() + return method or METHOD_CST_MODIFIED + + def selectedSplineMethodLabel(self): + if self.selectedSplineMethod() == METHOD_CST_MODIFIED: + return 'CST' + return 'B-spline' + + def _activeCstParameterData(self, airfoil=None): + airfoil = airfoil or self._active_airfoil() + if airfoil is None or not getattr(airfoil, 'has_spline', False): + return None + + spline_data = getattr(airfoil, 'spline_data', None) + if spline_data is None: + return None + + try: + return cst_parameters_from_spline_data(spline_data) + except ValueError: + return None + + def updateSplineMethodControls(self): + cst_enabled = self.selectedSplineMethod() == METHOD_CST_MODIFIED + cst_order = getattr(self, 'cst_order', None) + if cst_order is not None: + cst_order.setEnabled(cst_enabled) + + def _geometryMethodLabel(self, airfoil): + spline_data = getattr(airfoil, 'spline_data', None) + if spline_data is None: + return self.selectedSplineMethodLabel() + + metadata = getattr(spline_data, 'metadata', {}) or {} + label = metadata.get('label') + if label: + return label + if getattr(spline_data, 'method', METHOD_BSPLINE) == METHOD_CST_MODIFIED: + return 'CST' + return 'B-spline' + + def spline_refine_settings(self): + return ToolboxServices.SplineRefineSettings( + tolerance=self.tolerance.value(), + points=self.points.value(), + ref_te=self.ref_te.value(), + ref_te_n=self.ref_te_n.value(), + ref_te_ratio=self.ref_te_ratio.value(), + method=self.selectedSplineMethod(), + cst_order=self.cst_order.value(), + ) + + def trailing_edge_settings(self): + return ToolboxServices.TrailingEdgeSettings( + upper_blend=self.blend_u.value() / 100.0, + lower_blend=self.blend_l.value() / 100.0, + upper_exponent=self.exponent_u.value(), + lower_exponent=self.exponent_l.value(), + thickness=self.thickness.value(), + ) + + def mesh_generation_settings(self): + trailing_edge_divisions = ( + self.te_div.value() if hasattr(self, 'te_div') else 3 + ) + tunnel_smoothing_iterations = ( + self.smoother_iterations.value() + if hasattr(self, 'smoother_iterations') else 10 + ) + tunnel_smoothing_tolerance = ( + self._smootherToleranceValue() + if hasattr(self, 'smoother_tolerance') else 1.0e-4 + ) + tunnel_outer_boundary_slide = ( + self.outer_boundary_slide.value() + if hasattr(self, 'outer_boundary_slide') else 0.0 + ) + tunnel_elliptic_relaxation = ( + self.elliptic_relaxation.value() + if hasattr(self, 'elliptic_relaxation') else 0.40 + ) + protected_guide_relaxation = ( + self.protected_guide_relaxation.value() + if hasattr(self, 'protected_guide_relaxation') else 0.25 + ) + protected_guide_layers = ( + self.protected_guide_layers.value() + if hasattr(self, 'protected_guide_layers') else 5 + ) + protected_guide_decay = ( + self.protected_guide_decay.value() + if hasattr(self, 'protected_guide_decay') else 0.80 + ) + protected_guide_smoothing = ( + self.protected_guide_smoothing.value() + if hasattr(self, 'protected_guide_smoothing') else 3 + ) + if getattr(self, 'mesh_engine', 'standard') == 'hybrid_staged': + trailing_edge_divisions = self.hybrid_staged_te_divisions.value() + tunnel_smoothing_iterations = 10 + tunnel_smoothing_tolerance = 1.0e-4 + tunnel_outer_boundary_slide = 0.0 + tunnel_elliptic_relaxation = 0.40 + protected_guide_relaxation = 0.25 + protected_guide_layers = 5 + protected_guide_decay = 0.80 + protected_guide_smoothing = 3 + + return Meshing.WindtunnelMeshSettings( + airfoil=MeshBuilders.AirfoilBlockSettings( + name='block_airfoil', + divisions=self.points_n.value(), + growth=self.ratio.value(), + thickness=self.normal_thickness.value(), + ), + trailing_edge=MeshBuilders.TrailingEdgeBlockSettings( + name='block_TE', + trailing_edge_divisions=trailing_edge_divisions, + thickness=( + self.length_te.value() if hasattr(self, 'length_te') else + self.normal_thickness.value() + ), + divisions=( + self.points_te.value() if hasattr(self, 'points_te') else + max(8, self.points_n.value()) + ), + growth=( + self.ratio_te.value() if hasattr(self, 'ratio_te') else + max(1.0, self.ratio.value()) + ), + ), + tunnel=MeshBuilders.TunnelBlockSettings( + name='block_tunnel', + tunnel_height=self.tunnel_height.value(), + divisions_height=self.divisions_height.value(), + height_growth=( + self.ratio_height.value() if hasattr(self, 'ratio_height') + else 1.0 + ), + distribution=( + self.dist.currentText() if hasattr(self, 'dist') + else 'symmetric' + ), + smoothing_algorithm=getattr( + self, + 'smoothing_algorithm', + 'elliptic', + ), + smoothing_iterations=tunnel_smoothing_iterations, + smoothing_tolerance=tunnel_smoothing_tolerance, + outer_boundary_slide=tunnel_outer_boundary_slide, + elliptic_relaxation=tunnel_elliptic_relaxation, + protected_guide_relaxation=protected_guide_relaxation, + protected_guide_layers=protected_guide_layers, + protected_guide_decay=protected_guide_decay, + protected_guide_smoothing=protected_guide_smoothing, + ), + wake=MeshBuilders.WakeBlockSettings( + name='block_tunnel_wake', + tunnel_wake=self.tunnel_wake.value(), + divisions=( + self.divisions_wake.value() + if hasattr(self, 'divisions_wake') else 120 + ), + growth=( + self.ratio_wake.value() + if hasattr(self, 'ratio_wake') else 1.0 + ), + spread=( + self.spread.value() / 100.0 + if hasattr(self, 'spread') else 0.3 + ), + ), + engine=getattr(self, 'mesh_engine', 'metric_based'), + metric_based=Meshing.HybridQuadPipelineSettings( + layout_strategy=self.metric_layout_strategy.currentData(), + protect_near_wall=False, + singularity_template=self.metric_singularity_template.currentData(), + stage2=Meshing.HybridStage2Settings(enabled=False, sweeps=0), + stage1=Meshing.HybridStage1Settings( + enabled=False, + algorithm='none', + iterations=0, + ), + ), + hybrid=Meshing.HybridQuadPipelineSettings( + layout_strategy='multi_element_oc', + ), + hybrid_staged=Meshing.HybridQuadPipelineSettings( + layout_strategy='multi_element_oc', + protect_near_wall=True, + stage2=Meshing.HybridStage2Settings( + enabled=True, + sweeps=2, + redistribute_u=True, + redistribute_v=True, + ), + stage1=Meshing.HybridStage1Settings( + enabled=True, + algorithm='angle_based', + iterations=15, + tolerance=1.0e-4, + relaxation=0.60, + ), + ), + experimental=Meshing.ExperimentalCGridSettings( + name='block_experimental_c_grid', + surface_points=0, + normal_divisions=100, + first_layer_thickness=0.004, + wake_points=100, + farfield_wake_length_ratio=7.0, + farfield_wake_start_ratio=10.0, + initial_smoothing_iterations=100, + final_smoothing_iterations=20, + local_te_smoothing_iterations=10, + smoothing_tolerance=1.0e-5, + relaxation=0.60, + ), + experimental_o=Meshing.ExperimentalOGridSettings( + name='block_experimental_o_grid', + surface_points=0, + normal_divisions=100, + first_layer_thickness=0.004, + farfield_shape='wind_tunnel', + initial_smoothing_iterations=100, + final_smoothing_iterations=20, + smoothing_tolerance=1.0e-5, + relaxation=0.60, + ), + structured=( + ToolboxPages.structured_settings_from_toolbox(self) + if hasattr(self, 'structured_topology') + else Meshing.StructuredMeshSettings() + ), + ) + + def mesh_export_settings(self): + formats = [] + if self.check_FIRE.isChecked(): + formats.append('flma') + if self.check_SU2.isChecked(): + formats.append('su2') + if self.check_GMSH.isChecked(): + formats.append('gmsh') + if self.check_VTU.isChecked(): + formats.append('vtu') + + return ToolboxServices.MeshExportSettings( + boundary_definitions={ + 'airfoil': self.lineedit_airfoil.text(), + 'inlet': self.lineedit_inlet.text(), + 'outlet': self.lineedit_outlet.text(), + 'top': self.lineedit_top.text(), + 'bottom': self.lineedit_bottom.text(), + }, + formats=formats, + ) + + def metric_test_settings(self): + return ToolboxServices.MetricTestSettings( + example=self.metric_test_example.currentData(), + width=self.metric_test_width.value(), + height=self.metric_test_height.value(), + hole_radius=self.metric_test_hole_radius.value(), + hole_spacing=self.metric_test_hole_spacing.value(), + outer_resolution=self.metric_test_outer_resolution.value(), + hole_resolution=self.metric_test_hole_resolution.value(), + interior_x=self.metric_test_interior_x.value(), + interior_y=self.metric_test_interior_y.value(), + airfoil_path=getattr(self.mw, 'DEFAULT_AIRFOIL', None), + ) + + def selected_contour_analysis_quantity(self): + if self.cpb2.isChecked(): + return 'curvature' + if self.cpb3.isChecked(): + return 'radius' + return 'gradient' + + def toggleRawPoints(self): + self._toggleAirfoilItem('polygonMarkersGroup') + + def toggleRawContour(self): + self._toggleAirfoilItem('contourPolygon') + + def toggleSplinePoints(self): + self._toggleAirfoilItem('splineMarkersGroup') + + def toggleSpline(self): + self._toggleAirfoilItem('contourSpline') + + def toggleChord(self): + self._toggleAirfoilItem('chord') + + def toggleMesh(self): + self._toggleAirfoilItem('mesh') + + def toggleLeCircle(self): + self._toggleAirfoilItem('le_circle') + + def toggleMeshBlocks(self): + self._toggleAirfoilItem('mesh_blocks') + + def toggleCamberLine(self): + self._toggleAirfoilItem('camberline') + + def toggleCamberCircles(self): + self._toggleAirfoilItem('camber_circles') + + def toggleMaxThicknessMarker(self): + self._toggleAirfoilItem('max_thickness_marker') + + def toggleMaxCamberMarker(self): + self._toggleAirfoilItem('max_camber_marker') + + def splineFillEnabled(self): + fill_toggle = getattr( + getattr(self.mw, 'mainArea', None), + 'airfoil_spline_fill_checkbox', + None, + ) + return bool(fill_toggle and fill_toggle.isChecked()) + + def applySplineFillPreference(self, airfoil=None): + target = airfoil or self._active_airfoil() + if target is None: + return + target.setSplineFillEnabled(self.splineFillEnabled()) + + def toggleSplineFill(self, _checked=None): + self.applySplineFillPreference() + + def showCstParameters(self, _checked=None): + dialog, error_message = self.createCstParametersDialog() + if dialog is None: + self.mw.slots.messageBox(error_message) + return + dialog.exec() + + def createCstParametersDialog(self): + airfoil = self._active_airfoil() + if airfoil is None: + return None, 'No airfoil loaded.' + + parameter_data = self._activeCstParameterData(airfoil) + if parameter_data is None: + return ( + None, + 'The current prepared contour does not have CST parameters.', + ) + + return self.buildCstParametersDialog(airfoil, parameter_data), None + + def buildCstParametersDialog(self, airfoil, parameter_data): + dialog = QtWidgets.QDialog(self.mw) + dialog.setWindowTitle('CST Parameters') + dialog.resize(760, 560) + + layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + textedit = QtWidgets.QTextEdit() + textedit.setReadOnly(True) + textedit.setAcceptRichText(False) + textedit.setLineWrapMode(QtWidgets.QTextEdit.LineWrapMode.NoWrap) + textedit.setFont( + QtGui.QFontDatabase.systemFont( + QtGui.QFontDatabase.SystemFont.FixedFont + ) + ) + textedit.setPlainText( + f'Airfoil: {airfoil.name}\n\n' + f'{format_cst_parameters_text(parameter_data)}' + ) + layout.addWidget(textedit) + + button_row = QtWidgets.QHBoxLayout() + copy_button = QtWidgets.QPushButton('Copy') + export_png_button = QtWidgets.QPushButton('Export PNG...') + export_json_button = QtWidgets.QPushButton('Export JSON...') + export_csv_button = QtWidgets.QPushButton('Export CSV...') + close_button = QtWidgets.QPushButton('Close') + + copy_button.clicked.connect( + lambda *_: QtGui.QGuiApplication.clipboard().setText( + textedit.toPlainText() + ) + ) + export_png_button.clicked.connect( + lambda *_: UiExport.export_widget_as_png( + mainwindow=self.mw, + widget=dialog, + default_name='cst_parameters_dialog.png', + dialog_title='Export CST Parameters Dialog As', + success_label='CST parameters dialog', + rounded_radius=18.0, + ) + ) + export_json_button.clicked.connect( + lambda *_: self.exportCst(default_extension='.json') + ) + export_csv_button.clicked.connect( + lambda *_: self.exportCst(default_extension='.csv') + ) + close_button.clicked.connect(dialog.accept) + + button_row.addWidget(copy_button) + button_row.addStretch(1) + button_row.addWidget(export_png_button) + button_row.addWidget(export_json_button) + button_row.addWidget(export_csv_button) + button_row.addWidget(close_button) + layout.addLayout(button_row) + + dialog.setLayout(layout) + return dialog + + def spline_and_refine(self): + self.workflow.spline_and_refine(self.spline_refine_settings()) + self.refreshWorkflowState() + + def makeTrailingEdge(self): + self.workflow.add_trailing_edge(self.trailing_edge_settings()) + self.refreshWorkflowState() + + def generateMesh(self): + wind_tunnel = self.workflow.generate_mesh( + self.mesh_generation_settings() + ) + if wind_tunnel is not None: + self.wind_tunnel = wind_tunnel + self.refreshWorkflowState() + + def generateHybridStage4(self): + wind_tunnel = self.workflow.generate_hybrid_stage4( + self.mesh_generation_settings() + ) + if wind_tunnel is not None: + self.wind_tunnel = wind_tunnel + self.refreshWorkflowState() + + def applyHybridStage2(self): + wind_tunnel = self.workflow.apply_hybrid_stage2( + self.wind_tunnel, + self.mesh_generation_settings(), + ) + if wind_tunnel is not None: + self.wind_tunnel = wind_tunnel + self.refreshWorkflowState() + + def applyHybridStage1(self): + wind_tunnel = self.workflow.apply_hybrid_stage1( + self.wind_tunnel, + self.mesh_generation_settings(), + ) + if wind_tunnel is not None: + self.wind_tunnel = wind_tunnel + self.refreshWorkflowState() + + def metricTestControlsChanged(self, _index=None): + example = self.metric_test_example.currentData() + uses_spacing = example == 'rectangle_two_circles' + uses_circle_radius = example in ('rectangle_circle', 'rectangle_two_circles') + uses_hole_resolution = example in ( + 'rectangle_circle', + 'rectangle_two_circles', + ) + + self.metric_test_hole_radius.setEnabled(uses_circle_radius) + self.metric_test_hole_spacing.setEnabled(uses_spacing) + self.metric_test_hole_resolution.setEnabled(uses_hole_resolution) + + def generateMetricTest(self): + result = self.workflow.generate_metric_test( + self.metric_test_settings() + ) + if result is None: + return + + self.metric_test_result = result + stats = result.mesh.mesh_statistics() + warning_text = '' + if result.warnings: + warning_text = ' Warning: ' + ' '.join(result.warnings) + self.metric_test_status.setText( + f'{stats.cell_count} triangles, {stats.vertex_count} vertices, ' + f'{len(result.loops)} loops.{warning_text}' + ) + if self.currentIndex() == self.tb7: + self.showMetricTestScene() + self.refreshWorkflowState() + + def clearMetricTest(self): + self.metric_test_result = None + self.metric_test_display = None + self.metric_test_status.setText( + 'Choose an example and click Generate Example to draw the triangulation in the viewer.' + ) + if self.currentIndex() == self.tb7: + self.restoreAirfoilScene() + self.refreshWorkflowState() + + def analyzeAirfoil(self): + self.workflow.prepare_contour_analysis() + + def drawContourAnalysis(self): + self.workflow.draw_contour_analysis( + self.selected_contour_analysis_quantity() + ) + + def exportMesh(self): + airfoil = self._active_airfoil() + if airfoil is None: + self.mw.slots.messageBox('No airfoil loaded.') + return + if self.wind_tunnel is None: + self.mw.slots.messageBox('Please generate a mesh first.') + return + + export_settings = self.mesh_export_settings() + if not export_settings.formats: + self.mw.slots.messageBox('Please select at least one export format.') + return + + filename = FileOperations.choose_mesh_export_basename( + airfoil, + export_settings.formats, + mainwindow=self.mw, + ) + if not filename: + logger.info('No file selected. Nothing saved.') + return + + self.workflow.export_mesh( + self.wind_tunnel, + filename, + export_settings, + ) + + def exportContour(self, _checked=None): + airfoil = self._active_airfoil() + if airfoil is None: + self.mw.slots.messageBox('No airfoil loaded.') + return + + filename = FileOperations.choose_contour_save_filename( + airfoil, + title='Export Contour', + mainwindow=self.mw, + ) + if not filename: + logger.info('No file selected. Nothing saved.') + return + self.workflow.export_contour(filename) + + def exportCamber(self, _checked=None): + airfoil = self._active_airfoil() + if airfoil is None: + self.mw.slots.messageBox('No airfoil loaded.') + return + + filename = FileOperations.choose_camber_save_filename( + airfoil, + title='Export Camber', + mainwindow=self.mw, + ) + if not filename: + logger.info('No file selected. Nothing saved.') + return + self.workflow.export_camber(filename) + + def exportCst(self, _checked=None, default_extension='.json'): + airfoil = self._active_airfoil() + if airfoil is None: + self.mw.slots.messageBox('No airfoil loaded.') + return + + filename = FileOperations.choose_cst_save_filename( + airfoil, + title='Export CST Parameters', + default_extension=default_extension, + mainwindow=self.mw, + ) + if not filename: + logger.info('No file selected. Nothing saved.') + return + self.workflow.export_cst(filename) diff --git a/src/ToolboxBoundaryConditions.py b/src/ToolboxBoundaryConditions.py new file mode 100644 index 0000000..02dbeed --- /dev/null +++ b/src/ToolboxBoundaryConditions.py @@ -0,0 +1,115 @@ +from __future__ import annotations + +from dataclasses import dataclass + +import numpy as np + + +@dataclass(slots=True) +class BoundaryConditionInputs: + reynolds: float + chord: float + aoa_from: float + aoa_to: float + aoa_step: float + turbulence: float + length_scale: float + pressure: float + temperature_c: float + yplus: float + + +@dataclass(slots=True) +class BoundaryConditionResults: + density: float + dynamic_viscosity: float + kinematic_viscosity: float + aoa: np.ndarray + u_velocity: np.ndarray + v_velocity: np.ndarray + wall_distance: float + tke: float + temperature_k: float + + +def calculate_boundary_conditions(inputs: BoundaryConditionInputs): + gas_constant = 287.14 + temperature_k = inputs.temperature_c + 273.15 + density = inputs.pressure / gas_constant / temperature_k + num = int((inputs.aoa_to - inputs.aoa_from) / inputs.aoa_step + 1) + aoa = np.linspace(inputs.aoa_from, inputs.aoa_to, num=num, endpoint=True) + + dynamic_viscosity = _dynamic_viscosity(temperature_k) + kinematic_viscosity = dynamic_viscosity / density + velocity = inputs.reynolds / inputs.chord * kinematic_viscosity + uprime = velocity * inputs.turbulence / 100.0 + tke = 3.0 / 2.0 * uprime**2 + u_velocity = velocity * np.cos(aoa * np.pi / 180.0) + v_velocity = velocity * np.sin(aoa * np.pi / 180.0) + + reynolds_number = inputs.reynolds + log_re = np.power(np.log10(reynolds_number), 2.58) + if reynolds_number < 5.1e6: + friction_coefficient = 0.455 / log_re + else: + friction_coefficient = 0.455 / log_re - 1700.0 / reynolds_number + + wall_shear_stress = friction_coefficient * 0.5 * density * velocity**2 + friction_velocity = np.sqrt(wall_shear_stress / density) + wall_distance = ( + inputs.yplus * dynamic_viscosity / density / friction_velocity + ) + + return BoundaryConditionResults( + density=density, + dynamic_viscosity=dynamic_viscosity, + kinematic_viscosity=kinematic_viscosity, + aoa=aoa, + u_velocity=u_velocity, + v_velocity=v_velocity, + wall_distance=wall_distance, + tke=tke, + temperature_k=temperature_k, + ) + + +def format_boundary_conditions_html(inputs, results): + newline = '
' + html = 'CFD Boundary Conditions' + newline + html += f'Reynolds (-): {inputs.reynolds}' + newline + html += f'Pressure (Pa): {inputs.pressure}' + newline + html += f'Temperature (C): {inputs.temperature_c}' + newline + html += f'Temperature (K): {results.temperature_k}' + newline + html += f'Density (kg/(m3)): {results.density}' + newline + html += ( + f'Dynamic viscosity (kg/(m.s)): {results.dynamic_viscosity}' + newline + ) + html += ( + f'Kinematic viscosity (m/s) {results.kinematic_viscosity}:' + + newline + ) + html += ( + f'1st cell layer thickness (m), for y+={inputs.yplus}' + + newline + ) + html += '{:16.8f}'.format(results.wall_distance) + newline + html += 'TKE (m2/s2), Length-scale (m)' + html += newline + html += '{:16.8f} {:16.8f}'.format(results.tke, inputs.length_scale) + html += newline + html += 'AOA (°) u-velocity (m/s) v-velocity (m/s)' + newline + for index, _ in enumerate(results.u_velocity): + html += '{: >5.2f} {: >16.8f} {: >16.8f}{}'.format( + results.aoa[index], + results.u_velocity[index], + results.v_velocity[index], + newline, + ) + return html + + +def _dynamic_viscosity(temperature_k): + # Sutherland formula for air + c_const = 120.0 + lamb = 1.512041288e-6 + return lamb * temperature_k**1.5 / (temperature_k + c_const) diff --git a/src/ToolboxPages.py b/src/ToolboxPages.py new file mode 100644 index 0000000..a297857 --- /dev/null +++ b/src/ToolboxPages.py @@ -0,0 +1,25 @@ +from ToolboxPagesAirfoil import ( + build_file_system_panel, + build_spline_refine_panel, +) +from ToolboxPagesAnalysis import build_contour_analysis_panel +from ToolboxPagesCfd import ( + build_aerodynamics_panel, + build_boundary_conditions_panel, +) +from ToolboxPagesMeshing import ( + build_meshing_panel, + structured_settings_from_toolbox, +) +from ToolboxPagesMetricTests import build_metric_tests_panel + +__all__ = [ + 'build_aerodynamics_panel', + 'build_boundary_conditions_panel', + 'build_contour_analysis_panel', + 'build_file_system_panel', + 'build_meshing_panel', + 'build_metric_tests_panel', + 'build_spline_refine_panel', + 'structured_settings_from_toolbox', +] diff --git a/src/ToolboxPagesAirfoil.py b/src/ToolboxPagesAirfoil.py new file mode 100644 index 0000000..dea9164 --- /dev/null +++ b/src/ToolboxPagesAirfoil.py @@ -0,0 +1,355 @@ +from PySide6 import QtCore, QtWidgets + +from CSTAirfoil import METHOD_BSPLINE, METHOD_CST_MODIFIED +import FileSystem +from ToolboxWidgets import ( + configure_form_layout, + make_page_label, + right_aligned_row, +) + + +def build_file_system_panel(toolbox): + toolbox.item_fs = QtWidgets.QWidget() + toolbox.item_fs.setSizePolicy( + QtWidgets.QSizePolicy.Expanding, + QtWidgets.QSizePolicy.Expanding, + ) + layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + layout.setSpacing(12) + toolbox.item_fs.setLayout(layout) + + local_root = FileSystem.local_library_root(toolbox.mw) + source_row = QtWidgets.QHBoxLayout() + source_row.setSpacing(8) + + toolbox.airfoil_library_source_buttons = {} + source_group = QtWidgets.QButtonGroup(toolbox.item_fs) + for label, key, checked in ( + ('Bundled', 'bundled', True), + ('Local', 'local', False), + ('All', 'all', False), + ): + button = QtWidgets.QRadioButton(label) + button.setProperty('librarySource', 'true') + button.setChecked(checked) + source_group.addButton(button) + toolbox.airfoil_library_source_buttons[key] = button + source_row.addWidget(button) + source_row.addStretch(1) + layout.addLayout(source_row) + + toolbox.airfoil_library_search = QtWidgets.QLineEdit() + toolbox.airfoil_library_search.setObjectName('librarySearch') + toolbox.airfoil_library_search.setPlaceholderText( + 'Search airfoils' + ) + layout.addWidget(toolbox.airfoil_library_search) + + toolbox.airfoil_library_list = QtWidgets.QListWidget() + toolbox.airfoil_library_list.setObjectName('airfoilLibraryList') + toolbox.airfoil_library_list.setSelectionMode( + QtWidgets.QAbstractItemView.SingleSelection + ) + layout.addWidget(toolbox.airfoil_library_list, stretch=1) + + footer = QtWidgets.QWidget() + footer_layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + footer_layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + footer_layout.setSpacing(8) + footer.setLayout(footer_layout) + + toolbox.airfoil_library_status_label = QtWidgets.QLabel('') + toolbox.airfoil_library_status_label.setObjectName('libraryMeta') + toolbox.airfoil_library_status_label.setWordWrap(True) + toolbox.airfoil_library_status_label.setVisible(False) + footer_layout.addWidget(toolbox.airfoil_library_status_label) + + action_row = QtWidgets.QHBoxLayout() + action_row.setSpacing(8) + toolbox.airfoil_library_open_button = QtWidgets.QPushButton('Open File...') + toolbox.airfoil_library_open_button.setObjectName('libraryActionButton') + toolbox.airfoil_library_import_button = QtWidgets.QPushButton('Add To Local...') + toolbox.airfoil_library_import_button.setObjectName('libraryActionButton') + toolbox.airfoil_library_import_button.setToolTip( + f'Copy an external airfoil into {local_root}' + ) + toolbox.airfoil_library_load_button = QtWidgets.QPushButton('Load Selected') + toolbox.airfoil_library_load_button.setObjectName('libraryPrimaryButton') + toolbox.airfoil_library_load_button.setEnabled(False) + + action_row.addWidget(toolbox.airfoil_library_open_button) + action_row.addWidget(toolbox.airfoil_library_import_button) + action_row.addStretch(1) + action_row.addWidget(toolbox.airfoil_library_load_button) + footer_layout.addLayout(action_row) + + layout.addWidget(footer) + + toolbox.airfoil_library_open_button.clicked.connect(toolbox.mw.slots.onOpen) + toolbox.airfoil_library_import_button.clicked.connect( + toolbox.importAirfoilToLocalLibrary + ) + toolbox.airfoil_library_load_button.clicked.connect( + toolbox.loadSelectedLibraryAirfoil + ) + toolbox.airfoil_library_search.textChanged.connect( + lambda *_: toolbox.refreshAirfoilLibrary() + ) + for button in toolbox.airfoil_library_source_buttons.values(): + button.toggled.connect(lambda checked, *_: checked and toolbox.refreshAirfoilLibrary()) + toolbox.airfoil_library_list.currentItemChanged.connect( + toolbox.updateAirfoilLibraryDetails + ) + toolbox.airfoil_library_list.itemDoubleClicked.connect( + toolbox.loadSelectedLibraryAirfoil + ) + + toolbox.refreshAirfoilLibrary() + + +def build_spline_refine_panel(toolbox): + refine_card, refine_layout = _create_section_card( + 'Refine Contour', + 'Create a smoother working contour before meshing. CST uses analytic camber/thickness, while B-spline keeps the legacy simple camber.', + ) + + refine_form = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(refine_form) + + label = make_page_label('Geometry method') + toolbox.spline_method = QtWidgets.QComboBox() + toolbox.spline_method.addItem('B-spline (legacy)', METHOD_BSPLINE) + toolbox.spline_method.addItem('CST', METHOD_CST_MODIFIED) + toolbox.spline_method.setCurrentIndex(1) + refine_form.addRow(label, toolbox.spline_method) + + label = make_page_label(u'Refine tolerance (°)') + toolbox.tolerance = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.tolerance.setSingleStep(0.1) + toolbox.tolerance.setDecimals(1) + toolbox.tolerance.setRange(50.0, 177.0) + toolbox.tolerance.setValue(172.0) + refine_form.addRow(label, toolbox.tolerance) + + label = make_page_label('Spline points') + toolbox.points = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.points.setSingleStep(10) + toolbox.points.setRange(10, 1000) + toolbox.points.setValue(200) + refine_form.addRow(label, toolbox.points) + refine_layout.addLayout(refine_form) + + refine_advanced_form = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(refine_advanced_form) + + label = make_page_label(u'TE old segments') + label.setToolTip( + 'Specify the number of segments at the trailing edge which should be refined.' + ) + toolbox.ref_te = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.ref_te.setSingleStep(1) + toolbox.ref_te.setRange(1, 50) + toolbox.ref_te.setValue(3) + refine_advanced_form.addRow(label, toolbox.ref_te) + + label = make_page_label(u'TE new segments') + toolbox.ref_te_n = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.ref_te_n.setSingleStep(1) + toolbox.ref_te_n.setRange(1, 100) + toolbox.ref_te_n.setValue(6) + refine_advanced_form.addRow(label, toolbox.ref_te_n) + + label = make_page_label(u'TE ratio') + toolbox.ref_te_ratio = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.ref_te_ratio.setSingleStep(0.1) + toolbox.ref_te_ratio.setDecimals(1) + toolbox.ref_te_ratio.setRange(1., 10.) + toolbox.ref_te_ratio.setValue(3.0) + refine_advanced_form.addRow(label, toolbox.ref_te_ratio) + + label = make_page_label('CST order') + toolbox.cst_order = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.cst_order.setSingleStep(1) + toolbox.cst_order.setRange(1, 20) + toolbox.cst_order.setValue(8) + refine_advanced_form.addRow(label, toolbox.cst_order) + + refine_advanced = _create_advanced_widget(refine_advanced_form) + refine_toggle = _create_advanced_toggle( + 'More refine options', + refine_advanced, + ) + refine_layout.addWidget(refine_toggle) + refine_layout.addWidget(refine_advanced) + + toolbox.splineButton = QtWidgets.QPushButton('Prepare and Refine') + toolbox.splineButton.setObjectName('pagePrimaryActionButton') + refine_layout.addLayout(right_aligned_row(toolbox.splineButton)) + + toolbox.cstParametersButton = QtWidgets.QPushButton('Show CST Parameters...') + toolbox.cstParametersButton.setObjectName('pageSecondaryActionButton') + toolbox.cstParametersButton.setEnabled(False) + toolbox.cstParametersButton.setToolTip( + 'Display the current CST coefficients and export them as JSON or CSV.' + ) + refine_layout.addLayout(right_aligned_row(toolbox.cstParametersButton)) + + trailing_card, trailing_layout = _create_section_card( + 'Trailing Edge', + 'Add finite thickness only when the mesh needs it.', + ) + + trailing_form = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(trailing_form) + + label = make_page_label(u'TE thickness (% chord)') + toolbox.thickness = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.thickness.setSingleStep(0.05) + toolbox.thickness.setDecimals(2) + toolbox.thickness.setRange(0.0, 10.0) + toolbox.thickness.setValue(0.4) + trailing_form.addRow(label, toolbox.thickness) + trailing_layout.addLayout(trailing_form) + + trailing_advanced_form = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(trailing_advanced_form) + + label = make_page_label(u'Upper blend (% chord)') + toolbox.blend_u = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.blend_u.setSingleStep(1.0) + toolbox.blend_u.setDecimals(1) + toolbox.blend_u.setRange(0.1, 100.0) + toolbox.blend_u.setValue(30.0) + trailing_advanced_form.addRow(label, toolbox.blend_u) + + label = make_page_label(u'Lower blend (% chord)') + toolbox.blend_l = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.blend_l.setSingleStep(1.0) + toolbox.blend_l.setDecimals(1) + toolbox.blend_l.setRange(0.1, 100.0) + toolbox.blend_l.setValue(30.0) + trailing_advanced_form.addRow(label, toolbox.blend_l) + + label = make_page_label(u'Upper blend exponent') + toolbox.exponent_u = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.exponent_u.setSingleStep(0.1) + toolbox.exponent_u.setDecimals(1) + toolbox.exponent_u.setRange(1.0, 10.0) + toolbox.exponent_u.setValue(3.0) + trailing_advanced_form.addRow(label, toolbox.exponent_u) + + label = make_page_label(u'Lower blend exponent') + toolbox.exponent_l = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.exponent_l.setSingleStep(0.1) + toolbox.exponent_l.setDecimals(1) + toolbox.exponent_l.setRange(1.0, 10.0) + toolbox.exponent_l.setValue(3.0) + trailing_advanced_form.addRow(label, toolbox.exponent_l) + + trailing_advanced = _create_advanced_widget(trailing_advanced_form) + trailing_toggle = _create_advanced_toggle( + 'More TE options', + trailing_advanced, + ) + trailing_layout.addWidget(trailing_toggle) + trailing_layout.addWidget(trailing_advanced) + + toolbox.trailingButton = QtWidgets.QPushButton('Add Trailing Edge') + toolbox.trailingButton.setObjectName('pagePrimaryActionButton') + toolbox.trailingButton.setEnabled(False) + trailing_layout.addLayout(right_aligned_row(toolbox.trailingButton)) + + export_card, export_layout = _create_section_card( + 'Export', + 'Save the prepared contour and any derived CST or camber data.', + ) + toolbox.exportContourButton = QtWidgets.QPushButton('Contour...') + toolbox.exportContourButton.setObjectName('pageSecondaryActionButton') + toolbox.exportContourButton.setEnabled(False) + toolbox.exportCamberButton = QtWidgets.QPushButton('Camber...') + toolbox.exportCamberButton.setObjectName('pageSecondaryActionButton') + toolbox.exportCamberButton.setEnabled(False) + toolbox.exportCstButton = QtWidgets.QPushButton('CST...') + toolbox.exportCstButton.setObjectName('pageSecondaryActionButton') + toolbox.exportCstButton.setEnabled(False) + export_layout.addLayout( + right_aligned_row( + toolbox.exportContourButton, + toolbox.exportCamberButton, + toolbox.exportCstButton, + ) + ) + + vbl = QtWidgets.QVBoxLayout() + vbl.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + vbl.setSpacing(12) + vbl.addWidget(refine_card) + vbl.addWidget(trailing_card) + vbl.addWidget(export_card) + vbl.addStretch(1) + + toolbox.item_cm = QtWidgets.QWidget() + toolbox.item_cm.setLayout(vbl) + + toolbox.splineButton.clicked.connect(toolbox.spline_and_refine) + toolbox.cstParametersButton.clicked.connect(toolbox.showCstParameters) + toolbox.trailingButton.clicked.connect(toolbox.makeTrailingEdge) + toolbox.exportContourButton.clicked.connect(toolbox.exportContour) + toolbox.exportCamberButton.clicked.connect(toolbox.exportCamber) + toolbox.exportCstButton.clicked.connect(toolbox.exportCst) + toolbox.spline_method.currentIndexChanged.connect( + lambda *_: toolbox.updateSplineMethodControls() + ) + toolbox.updateSplineMethodControls() + + +def _create_section_card(title, hint=''): + card = QtWidgets.QFrame() + card.setProperty('pageSectionCard', 'true') + + layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + layout.setContentsMargins(14, 14, 14, 14) + layout.setSpacing(10) + card.setLayout(layout) + + title_label = QtWidgets.QLabel(title) + title_label.setProperty('pageSectionTitle', 'true') + layout.addWidget(title_label) + + if hint: + hint_label = QtWidgets.QLabel(hint) + hint_label.setProperty('pageSectionHint', 'true') + hint_label.setWordWrap(True) + layout.addWidget(hint_label) + + return card, layout + + +def _create_advanced_widget(form_layout): + widget = QtWidgets.QWidget() + widget.setVisible(False) + layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + layout.setSpacing(0) + layout.addLayout(form_layout) + widget.setLayout(layout) + return widget + + +def _create_advanced_toggle(text, target_widget): + button = QtWidgets.QToolButton() + button.setText(text) + button.setCheckable(True) + button.setChecked(False) + button.setArrowType(QtCore.Qt.RightArrow) + button.setToolButtonStyle(QtCore.Qt.ToolButtonTextBesideIcon) + button.setProperty('sectionToggle', 'true') + + def _sync(checked): + target_widget.setVisible(checked) + button.setArrowType(QtCore.Qt.DownArrow if checked else QtCore.Qt.RightArrow) + + button.toggled.connect(_sync) + return button diff --git a/src/ToolboxPagesAnalysis.py b/src/ToolboxPagesAnalysis.py new file mode 100644 index 0000000..6caa056 --- /dev/null +++ b/src/ToolboxPagesAnalysis.py @@ -0,0 +1,43 @@ +from PySide6 import QtWidgets + +from ToolboxWidgets import make_page_radio, right_aligned_row + + +def build_contour_analysis_panel(toolbox): + box = QtWidgets.QVBoxLayout() + + vlayout = QtWidgets.QVBoxLayout() + gb = QtWidgets.QGroupBox('Contour Source') + toolbox.b1 = make_page_radio('Raw') + toolbox.b2 = make_page_radio('Refined') + toolbox.b2.setChecked(True) + vlayout.addWidget(toolbox.b1) + vlayout.addWidget(toolbox.b2) + gb.setLayout(vlayout) + box.addWidget(gb) + + vlayout = QtWidgets.QVBoxLayout() + toolbox.cgb = QtWidgets.QGroupBox('Plot Quantity') + toolbox.cpb1 = make_page_radio('Gradient') + toolbox.cpb2 = make_page_radio('Curvature') + toolbox.cpb3 = make_page_radio('Radius') + toolbox.cpb1.setChecked(True) + vlayout.addWidget(toolbox.cpb1) + vlayout.addWidget(toolbox.cpb2) + vlayout.addWidget(toolbox.cpb3) + toolbox.cgb.setLayout(vlayout) + toolbox.cgb.setEnabled(False) + box.addWidget(toolbox.cgb) + + analyze_button = QtWidgets.QPushButton('Analyze Contour') + analyze_button.setObjectName('pagePrimaryActionButton') + box.addLayout(right_aligned_row(analyze_button)) + box.addStretch(1) + + toolbox.item_ca = QtWidgets.QWidget() + toolbox.item_ca.setLayout(box) + + analyze_button.clicked.connect(toolbox.analyzeAirfoil) + toolbox.cpb1.clicked.connect(toolbox.drawContourAnalysis) + toolbox.cpb2.clicked.connect(toolbox.drawContourAnalysis) + toolbox.cpb3.clicked.connect(toolbox.drawContourAnalysis) diff --git a/src/ToolboxPagesCfd.py b/src/ToolboxPagesCfd.py new file mode 100644 index 0000000..3d84f27 --- /dev/null +++ b/src/ToolboxPagesCfd.py @@ -0,0 +1,155 @@ +from PySide6 import QtWidgets + +from ToolboxWidgets import configure_form_layout, make_page_label, right_aligned_row + + +def build_aerodynamics_panel(toolbox): + form = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(form) + + label1 = make_page_label(u'AoA (°)') + toolbox.aoaAP = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.aoaAP.setSingleStep(0.1) + toolbox.aoaAP.setDecimals(1) + toolbox.aoaAP.setRange(-10.0, 10.0) + toolbox.aoaAP.setValue(0.0) + form.addRow(label1, toolbox.aoaAP) + + label2 = make_page_label('Velocity (m/s)') + toolbox.freestream = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.freestream.setSingleStep(0.1) + toolbox.freestream.setDecimals(2) + toolbox.freestream.setRange(0.0, 100.0) + toolbox.freestream.setValue(10.0) + form.addRow(label2, toolbox.freestream) + + label3 = make_page_label('Panels') + toolbox.panels = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.panels.setRange(10, 500) + toolbox.panels.setValue(40) + form.addRow(label3, toolbox.panels) + + panel_method_button = QtWidgets.QPushButton('Calculate lift coefficient') + panel_method_button.setObjectName('pagePrimaryActionButton') + button_row = right_aligned_row(panel_method_button) + + layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + layout.addLayout(form) + layout.addLayout(button_row) + + toolbox.item_ap = QtWidgets.QGroupBox('Quick Lift Estimate') + toolbox.item_ap.setLayout(layout) + + +def build_boundary_conditions_panel(toolbox): + form = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(form) + + label = make_page_label(u'Reynolds') + toolbox.reynolds = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.reynolds.setSingleStep(10000.0) + toolbox.reynolds.setDecimals(2) + toolbox.reynolds.setRange(0.0, 1.0e10) + toolbox.reynolds.setValue(100000.0) + toolbox.reynolds.valueChanged.connect(toolbox.valuechange) + form.addRow(label, toolbox.reynolds) + + label = make_page_label(u'Chord (m)') + toolbox.chord = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.chord.setSingleStep(0.01) + toolbox.chord.setDecimals(2) + toolbox.chord.setRange(0.0, 1.0e10) + toolbox.chord.setValue(1.0) + toolbox.chord.valueChanged.connect(toolbox.valuechange) + form.addRow(label, toolbox.chord) + + label = make_page_label(u'AoA from (°)') + toolbox.aoaf = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.aoaf.setSingleStep(0.1) + toolbox.aoaf.setDecimals(2) + toolbox.aoaf.setRange(-90.0, 90.0) + toolbox.aoaf.setValue(-10.0) + form.addRow(label, toolbox.aoaf) + + label = make_page_label(u'AoA to (°)') + toolbox.aoat = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.aoat.setSingleStep(0.1) + toolbox.aoat.setDecimals(2) + toolbox.aoat.setRange(-90.0, 90.0) + toolbox.aoat.setValue(10.0) + form.addRow(label, toolbox.aoat) + + label = make_page_label(u'AoA step (°)') + toolbox.aoas = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.aoas.setSingleStep(0.1) + toolbox.aoas.setDecimals(2) + toolbox.aoas.setRange(0.0, 90.0) + toolbox.aoas.setValue(1.0) + form.addRow(label, toolbox.aoas) + + toolbox.aoaf.valueChanged.connect(toolbox.valuechange) + toolbox.aoat.valueChanged.connect(toolbox.valuechange) + toolbox.aoas.valueChanged.connect(toolbox.valuechange) + + label = make_page_label(u'Turbulence (%)') + toolbox.turbulence = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.turbulence.setSingleStep(0.1) + toolbox.turbulence.setDecimals(2) + toolbox.turbulence.setRange(0.0, 100.0) + toolbox.turbulence.setValue(2.0) + toolbox.turbulence.valueChanged.connect(toolbox.valuechange) + form.addRow(label, toolbox.turbulence) + + label = make_page_label(u'Length scale (m)') + toolbox.length_sc = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.length_sc.setSingleStep(0.01) + toolbox.length_sc.setDecimals(3) + toolbox.length_sc.setRange(1.e-6, 1.0e10) + toolbox.length_sc.setValue(0.05) + toolbox.length_sc.valueChanged.connect(toolbox.valuechange) + form.addRow(label, toolbox.length_sc) + + label = make_page_label(u'Pressure (Pa)') + toolbox.pressure = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.pressure.setSingleStep(1000.0) + toolbox.pressure.setDecimals(2) + toolbox.pressure.setRange(0.0, 1.0e10) + toolbox.pressure.setValue(101325.0) + toolbox.pressure.valueChanged.connect(toolbox.valuechange) + form.addRow(label, toolbox.pressure) + + label = make_page_label(u'Temp (°C)') + toolbox.temperature = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.temperature.setSingleStep(1.0) + toolbox.temperature.setDecimals(2) + toolbox.temperature.setRange(-273.15, 1.0e10) + toolbox.temperature.setValue(20.0) + toolbox.temperature.valueChanged.connect(toolbox.valuechange) + form.addRow(label, toolbox.temperature) + + label = make_page_label(u'Flat plate y+') + toolbox.yplus = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.yplus.setSingleStep(1.0) + toolbox.yplus.setDecimals(2) + toolbox.yplus.setRange(1e-6, 1.0e10) + toolbox.yplus.setValue(30.0) + toolbox.yplus.valueChanged.connect(toolbox.valuechange) + form.addRow(label, toolbox.yplus) + + toolbox.textedit = QtWidgets.QTextEdit() + toolbox.textedit.setObjectName('pageTextPanel') + toolbox.textedit.setReadOnly(True) + toolbox.textedit.selectionChanged.connect(toolbox.copy_to_clipboard) + toolbox.valuechange() + + copy_button = QtWidgets.QPushButton('Copy to clipboard') + copy_button.setObjectName('pageSecondaryActionButton') + copy_button.clicked.connect(toolbox.copy_all_to_clipboard) + + layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + layout.addLayout(form) + layout.addWidget(toolbox.textedit) + layout.addLayout(right_aligned_row(copy_button)) + + toolbox.item_abc = QtWidgets.QGroupBox('CFD Inputs') + toolbox.item_abc.setLayout(layout) diff --git a/src/ToolboxPagesMeshing.py b/src/ToolboxPagesMeshing.py new file mode 100644 index 0000000..06f2368 --- /dev/null +++ b/src/ToolboxPagesMeshing.py @@ -0,0 +1,1106 @@ +from PySide6 import QtGui, QtWidgets + +from ToolboxWidgets import ( + configure_form_layout, + make_page_label, + make_page_radio, + right_aligned_row, +) + + +def build_meshing_panel(toolbox): + engine_group = _build_engine_group(toolbox) + _build_airfoil_mesh_form(toolbox) + _build_tunnel_mesh_form(toolbox) + metric_group = _build_metric_group(toolbox) + structured_group = _build_structured_group(toolbox) + export_group = _build_export_group(toolbox) + + box_airfoil = QtWidgets.QGroupBox('Airfoil') + airfoil_layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + airfoil_layout.addLayout(toolbox.form_mesh_airfoil) + box_airfoil.setLayout(airfoil_layout) + + box_tunnel = QtWidgets.QGroupBox('Tunnel') + tunnel_layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + tunnel_layout.addLayout(toolbox.form_mesh_tunnel) + box_tunnel.setLayout(tunnel_layout) + + toolbox.mesh_airfoil_group = box_airfoil + toolbox.mesh_tunnel_group = box_tunnel + toolbox.mesh_te_group = None + toolbox.mesh_wake_group = None + toolbox.mesh_smoothing_group = None + toolbox.mesh_standard_only_groups = [] + toolbox.mesh_shared_groups = [box_airfoil, box_tunnel] + toolbox.mesh_engine_specific_groups = { + 'metric_based': metric_group, + 'structured': structured_group, + } + + toolbox.createMeshButton = QtWidgets.QPushButton('Create Mesh') + toolbox.createMeshButton.setObjectName('pagePrimaryActionButton') + toolbox.createMeshActionPanel = QtWidgets.QWidget() + toolbox.createMeshActionPanel.setLayout( + right_aligned_row(toolbox.createMeshButton) + ) + + layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + layout.addStretch(1) + layout.addWidget(engine_group) + layout.addWidget(box_airfoil) + layout.addWidget(box_tunnel) + layout.addWidget(metric_group) + layout.addWidget(structured_group) + layout.addWidget(toolbox.createMeshActionPanel) + layout.addStretch(1) + layout.addWidget(export_group) + layout.addStretch(10) + + toolbox.item_msh = QtWidgets.QWidget() + toolbox.item_msh.setLayout(layout) + + toolbox.meshEngineSelector.currentIndexChanged.connect( + toolbox.mesh_engine_changed + ) + toolbox.createMeshButton.clicked.connect(toolbox.generateMesh) + toolbox.exportMeshButton.clicked.connect(toolbox.exportMesh) + toolbox.mesh_engine_changed() + + +def _build_engine_group(toolbox): + toolbox.mesh_engine = 'metric_based' + toolbox.meshEngineSelector = QtWidgets.QComboBox() + toolbox.meshEngineSelector.addItem( + 'Metric based', + userData='metric_based', + ) + toolbox.meshEngineSelector.addItem( + 'Structured', + userData='structured', + ) + + form = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(form) + label = make_page_label('Mesh engine') + label.setToolTip( + 'Metric-based structured wind-tunnel mesher inspired by the reference paper.' + ) + form.addRow(label, toolbox.meshEngineSelector) + + group = QtWidgets.QGroupBox('Engine') + group.setLayout(form) + return group + + +def _build_structured_group(toolbox): + layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + layout.setSpacing(10) + + intro = QtWidgets.QLabel( + 'Composable structured mesher: topology × tunnel shape × ' + 'algorithm. Sharp vs blunt trailing edge is detected automatically ' + 'from the prepared contour and changes the block topology (a blunt ' + 'C-mesh adds a wake strip).' + ) + intro.setWordWrap(True) + intro.setProperty('pageSectionHint', 'true') + layout.addWidget(intro) + + form = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(form) + + toolbox.structured_topology = QtWidgets.QComboBox() + toolbox.structured_topology.addItem('C-mesh', userData='c') + toolbox.structured_topology.addItem('O-grid', userData='o') + form.addRow(make_page_label('Topology'), toolbox.structured_topology) + + toolbox.structured_tunnel_shape = QtWidgets.QComboBox() + toolbox.structured_tunnel_shape.addItem( + 'Legacy (half-circle + rectangle)', userData='legacy') + toolbox.structured_tunnel_shape.addItem('Circular', userData='circular') + form.addRow(make_page_label('Tunnel shape'), + toolbox.structured_tunnel_shape) + + toolbox.structured_tunnel_height = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.structured_tunnel_height.setRange(0.5, 50.0) + toolbox.structured_tunnel_height.setSingleStep(0.5) + toolbox.structured_tunnel_height.setValue(3.5) + form.addRow(make_page_label('Farfield radius / half-height'), + toolbox.structured_tunnel_height) + + toolbox.structured_wake_length = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.structured_wake_length.setRange(0.5, 50.0) + toolbox.structured_wake_length.setSingleStep(0.5) + toolbox.structured_wake_length.setValue(7.0) + form.addRow(make_page_label('Wake length'), + toolbox.structured_wake_length) + + toolbox.structured_algorithm = QtWidgets.QComboBox() + toolbox.structured_algorithm.addItem('TFI (standard)', + userData='tfi:standard') + toolbox.structured_algorithm.addItem('TFI (Hermite)', + userData='tfi:hermite') + toolbox.structured_algorithm.addItem('Elliptic (Winslow + TM)', + userData='elliptic:standard') + toolbox.structured_algorithm.addItem('Hyperbolic (marching)', + userData='hyperbolic:standard') + form.addRow(make_page_label('Algorithm'), toolbox.structured_algorithm) + + toolbox.structured_elliptic_iterations = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.structured_elliptic_iterations.setRange(10, 2000) + toolbox.structured_elliptic_iterations.setValue(150) + form.addRow(make_page_label('Elliptic iterations'), + toolbox.structured_elliptic_iterations) + + toolbox.structured_hyperbolic_fraction_cap = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.structured_hyperbolic_fraction_cap.setRange(0.05, 0.9) + toolbox.structured_hyperbolic_fraction_cap.setSingleStep(0.05) + toolbox.structured_hyperbolic_fraction_cap.setValue(0.5) + toolbox.structured_hyperbolic_fraction_cap.setToolTip( + 'Maximum wall-to-farfield height fraction the march may reach ' + 'before the remainder is filled algebraically onto the ' + 'prescribed outer boundary.') + form.addRow(make_page_label('Hyperbolic march height fraction'), + toolbox.structured_hyperbolic_fraction_cap) + + toolbox.structured_normal_divisions = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.structured_normal_divisions.setRange(5, 500) + toolbox.structured_normal_divisions.setValue(60) + form.addRow(make_page_label('Normal divisions'), + toolbox.structured_normal_divisions) + + toolbox.structured_first_layer = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.structured_first_layer.setDecimals(5) + toolbox.structured_first_layer.setRange(1.0e-5, 1.0) + toolbox.structured_first_layer.setSingleStep(0.001) + toolbox.structured_first_layer.setValue(0.002) + form.addRow(make_page_label('First layer thickness'), + toolbox.structured_first_layer) + + toolbox.structured_wake_points = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.structured_wake_points.setRange(5, 500) + toolbox.structured_wake_points.setValue(60) + form.addRow(make_page_label('Wake points'), + toolbox.structured_wake_points) + + toolbox.structured_ortho_layers = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.structured_ortho_layers.setRange(0, 100) + toolbox.structured_ortho_layers.setValue(0) + toolbox.structured_ortho_layers.setToolTip( + 'Exact-normal near-wall layers (0 = off).') + form.addRow(make_page_label('Ortho layers'), + toolbox.structured_ortho_layers) + + toolbox.structured_ortho_growth = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.structured_ortho_growth.setRange(1.0, 2.0) + toolbox.structured_ortho_growth.setSingleStep(0.05) + toolbox.structured_ortho_growth.setValue(1.15) + form.addRow(make_page_label('Ortho growth'), + toolbox.structured_ortho_growth) + + toolbox.structured_outer_distribution = QtWidgets.QComboBox() + toolbox.structured_outer_distribution.addItem('Uniform', + userData='uniform') + toolbox.structured_outer_distribution.addItem('Clustered to outlet', + userData='clustered') + form.addRow(make_page_label('Outer distribution'), + toolbox.structured_outer_distribution) + + toolbox.structured_outer_ratio = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.structured_outer_ratio.setRange(1.0, 20.0) + toolbox.structured_outer_ratio.setSingleStep(0.5) + toolbox.structured_outer_ratio.setValue(2.0) + form.addRow(make_page_label('Outer clustering ratio'), + toolbox.structured_outer_ratio) + + toolbox.structured_outer_angle = QtWidgets.QComboBox() + toolbox.structured_outer_angle.addItem('Free', userData='free') + toolbox.structured_outer_angle.addItem('Orthogonal', + userData='orthogonal') + form.addRow(make_page_label('Outer boundary angle'), + toolbox.structured_outer_angle) + + toolbox.structured_smoother = QtWidgets.QComboBox() + toolbox.structured_smoother.addItem('None', userData='none') + toolbox.structured_smoother.addItem('Laplacian', userData='laplacian') + toolbox.structured_smoother.addItem('Elliptic', userData='elliptic') + toolbox.structured_smoother.addItem('Angle-based', + userData='angle_based') + toolbox.structured_smoother.setToolTip( + 'Optional post-smoothing pass; never runs implicitly and never ' + 'lowers mesh quality (a degrading pass is reverted).') + form.addRow(make_page_label('Smoother'), toolbox.structured_smoother) + + toolbox.structured_smoother_iterations = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.structured_smoother_iterations.setRange(1, 500) + toolbox.structured_smoother_iterations.setValue(10) + form.addRow(make_page_label('Smoother iterations'), + toolbox.structured_smoother_iterations) + + layout.addLayout(form) + + group = QtWidgets.QGroupBox('Structured Grid') + group.setLayout(layout) + return group + + +def structured_settings_from_toolbox(toolbox): + import Meshing + algorithm, _, tfi_variant = \ + toolbox.structured_algorithm.currentData().partition(':') + return Meshing.StructuredMeshSettings( + topology=toolbox.structured_topology.currentData(), + tunnel_shape=toolbox.structured_tunnel_shape.currentData(), + tunnel_height=toolbox.structured_tunnel_height.value(), + wake_length=toolbox.structured_wake_length.value(), + algorithm=algorithm, + tfi_variant=tfi_variant, + elliptic_iterations=toolbox.structured_elliptic_iterations.value(), + hyperbolic_fraction_cap=( + toolbox.structured_hyperbolic_fraction_cap.value()), + smoother=toolbox.structured_smoother.currentData(), + smoother_iterations=( + toolbox.structured_smoother_iterations.value()), + normal_divisions=toolbox.structured_normal_divisions.value(), + first_layer_thickness=toolbox.structured_first_layer.value(), + wake_points=toolbox.structured_wake_points.value(), + ortho_layers=toolbox.structured_ortho_layers.value(), + ortho_growth=toolbox.structured_ortho_growth.value(), + boundary_control=Meshing.TunnelBoundaryControl( + distribution=toolbox.structured_outer_distribution.currentData(), + clustering_ratio=toolbox.structured_outer_ratio.value(), + angle_mode=toolbox.structured_outer_angle.currentData(), + ), + ) + + +def _build_metric_group(toolbox): + layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + layout.setSpacing(10) + + intro = QtWidgets.QLabel( + 'This engine currently builds a sharp-trailing-edge C-mesh in the legacy half-circle / rectangular wind-tunnel. Boundary singularities are created automatically at TE upper, TE lower, wake upper, and wake lower, with the wake cut collapsing back onto the outlet centerline for CFD-ready topology. The future singularity editor will expose full manual placement and valence editing on top of this data model.' + ) + intro.setWordWrap(True) + intro.setProperty('pageSectionHint', 'true') + layout.addWidget(intro) + + form = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(form) + + label = make_page_label('Layout family') + toolbox.metric_layout_strategy = QtWidgets.QComboBox() + toolbox.metric_layout_strategy.addItem( + 'C-mesh (sharp TE)', + userData='metric_c_grid', + ) + form.addRow(label, toolbox.metric_layout_strategy) + + label = make_page_label('Singularity model') + toolbox.metric_singularity_template = QtWidgets.QComboBox() + toolbox.metric_singularity_template.addItem( + 'Auto boundary singularities', + userData='auto_boundary_c', + ) + form.addRow(label, toolbox.metric_singularity_template) + + layout.addLayout(form) + + group = QtWidgets.QGroupBox('Metric Based Layout') + group.setLayout(layout) + return group + + +def _build_hybrid_group(toolbox): + form = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(form) + + label = make_page_label('Layout source') + label.setToolTip( + 'Stage 4 global layout source. The hybrid engine builds per-element boundary loops, near-wall orthogonal rings, and outer O/C-style connector blocks.' + ) + toolbox.hybrid_layout_strategy = QtWidgets.QComboBox() + toolbox.hybrid_layout_strategy.addItem( + 'Multi-element O/C layout', + userData='multi_element_oc', + ) + form.addRow(label, toolbox.hybrid_layout_strategy) + + label = make_page_label('Protect wall layers') + label.setToolTip( + 'Keep the per-element near-wall orthogonal ring blocks out of Stage 2 redistribution and Stage 1 cleanup to preserve wall orthogonality.' + ) + toolbox.hybrid_protect_near_wall = QtWidgets.QCheckBox( + 'Preserve near-wall rings' + ) + toolbox.hybrid_protect_near_wall.setChecked(True) + form.addRow(label, toolbox.hybrid_protect_near_wall) + + label = make_page_label('Stage 2 enabled') + label.setToolTip( + 'Apply local monitor/metric-based redistribution in the connector blocks while keeping block boundaries fixed.' + ) + toolbox.hybrid_stage2_enabled = QtWidgets.QCheckBox('Enable redistribution') + toolbox.hybrid_stage2_enabled.setChecked(True) + form.addRow(label, toolbox.hybrid_stage2_enabled) + + label = make_page_label('Stage 2 sweeps') + label.setToolTip( + 'Number of alternating U/V redistribution sweeps.' + ) + toolbox.hybrid_stage2_sweeps = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.hybrid_stage2_sweeps.setRange(0, 20) + toolbox.hybrid_stage2_sweeps.setValue(2) + form.addRow(label, toolbox.hybrid_stage2_sweeps) + + label = make_page_label('Redistribute U') + label.setToolTip( + 'Redistribute interior U-lines using boundary-derived size fields.' + ) + toolbox.hybrid_redistribute_u = QtWidgets.QCheckBox('Use U-lines') + toolbox.hybrid_redistribute_u.setChecked(True) + form.addRow(label, toolbox.hybrid_redistribute_u) + + label = make_page_label('Redistribute V') + label.setToolTip( + 'Redistribute interior V-lines using boundary-derived size fields.' + ) + toolbox.hybrid_redistribute_v = QtWidgets.QCheckBox('Use V-lines') + toolbox.hybrid_redistribute_v.setChecked(True) + form.addRow(label, toolbox.hybrid_redistribute_v) + + label = make_page_label('Stage 1 enabled') + label.setToolTip( + 'Run a final cleanup pass on the layout-driven mesh after redistribution.' + ) + toolbox.hybrid_stage1_enabled = QtWidgets.QCheckBox('Enable cleanup') + toolbox.hybrid_stage1_enabled.setChecked(True) + form.addRow(label, toolbox.hybrid_stage1_enabled) + + label = make_page_label('Cleanup method') + label.setToolTip( + 'Final practical optimizer proxy used after redistribution.' + ) + toolbox.hybrid_stage1_algorithm = QtWidgets.QComboBox() + toolbox.hybrid_stage1_algorithm.addItem('Angle based', userData='angle_based') + toolbox.hybrid_stage1_algorithm.addItem('Elliptic', userData='elliptic') + toolbox.hybrid_stage1_algorithm.addItem('Simple', userData='simple') + toolbox.hybrid_stage1_algorithm.addItem('None', userData='none') + form.addRow(label, toolbox.hybrid_stage1_algorithm) + + label = make_page_label('Cleanup iterations') + toolbox.hybrid_stage1_iterations = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.hybrid_stage1_iterations.setRange(0, 2000) + toolbox.hybrid_stage1_iterations.setValue(15) + form.addRow(label, toolbox.hybrid_stage1_iterations) + + label = make_page_label('Cleanup tolerance') + toolbox.hybrid_stage1_tolerance = QtWidgets.QLineEdit() + hybrid_validator = QtGui.QDoubleValidator() + hybrid_validator.setRange(1.0e-10, 1.0) + hybrid_validator.setDecimals(10) + toolbox.hybrid_stage1_tolerance.setValidator(hybrid_validator) + toolbox.hybrid_stage1_tolerance.setText('1.e-4') + form.addRow(label, toolbox.hybrid_stage1_tolerance) + + label = make_page_label('Cleanup relaxation') + label.setToolTip( + 'Under-relaxation used when the cleanup method is elliptic.' + ) + toolbox.hybrid_stage1_relaxation = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.hybrid_stage1_relaxation.setSingleStep(0.05) + toolbox.hybrid_stage1_relaxation.setRange(0.01, 1.0) + toolbox.hybrid_stage1_relaxation.setDecimals(2) + toolbox.hybrid_stage1_relaxation.setValue(0.60) + form.addRow(label, toolbox.hybrid_stage1_relaxation) + + group = QtWidgets.QGroupBox('Hybrid Pipeline (One Shot)') + group.setLayout(form) + group.setVisible(False) + return group + + +def _build_hybrid_staged_group(toolbox): + layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + layout.setSpacing(10) + + intro = QtWidgets.QLabel( + 'This staged engine always starts with Stage 4. Run Stage 4 first to inspect the layout-driven mesh, then apply Stage 2 redistribution and Stage 1 cleanup explicitly. The legacy trailing-edge block and legacy smoother controls are not used by this staged path.' + ) + intro.setWordWrap(True) + intro.setProperty('pageSectionHint', 'true') + layout.addWidget(intro) + + form = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(form) + + label = make_page_label('Layout source') + label.setToolTip( + 'Stage 4 global layout source. This staged path builds per-element boundary loops, near-wall orthogonal rings, and outer O/C-style connector blocks.' + ) + toolbox.hybrid_staged_layout_strategy = QtWidgets.QComboBox() + toolbox.hybrid_staged_layout_strategy.addItem( + 'Multi-element O/C layout', + userData='multi_element_oc', + ) + form.addRow(label, toolbox.hybrid_staged_layout_strategy) + + label = make_page_label('Protect wall layers') + label.setToolTip( + 'Keep the per-element near-wall orthogonal ring blocks out of Stage 2 redistribution and Stage 1 cleanup to preserve wall orthogonality.' + ) + toolbox.hybrid_staged_protect_near_wall = QtWidgets.QCheckBox( + 'Preserve near-wall rings' + ) + toolbox.hybrid_staged_protect_near_wall.setChecked(True) + form.addRow(label, toolbox.hybrid_staged_protect_near_wall) + + label = make_page_label('TE closure divisions') + label.setToolTip( + 'Number of points used to close a blunt trailing edge or an open boundary loop during Stage 4 layout preparation.' + ) + toolbox.hybrid_staged_te_divisions = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.hybrid_staged_te_divisions.setRange(1, 40) + toolbox.hybrid_staged_te_divisions.setValue(3) + form.addRow(label, toolbox.hybrid_staged_te_divisions) + + layout.addLayout(form) + + toolbox.hybrid_staged_status_label = QtWidgets.QLabel( + 'Stage 4 has not been run yet.' + ) + toolbox.hybrid_staged_status_label.setWordWrap(True) + toolbox.hybrid_staged_status_label.setProperty('pageSectionHint', 'true') + layout.addWidget(toolbox.hybrid_staged_status_label) + + stage4_row = QtWidgets.QHBoxLayout() + stage4_row.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + stage4_row.setSpacing(8) + toolbox.hybridStagedStage4Button = QtWidgets.QPushButton('Run Stage 4') + toolbox.hybridStagedStage4Button.setObjectName('pagePrimaryActionButton') + stage4_row.addWidget(toolbox.hybridStagedStage4Button) + stage4_row.addStretch(1) + layout.addLayout(stage4_row) + + separator_1 = QtWidgets.QFrame() + separator_1.setFrameShape(QtWidgets.QFrame.HLine) + separator_1.setFrameShadow(QtWidgets.QFrame.Sunken) + layout.addWidget(separator_1) + + stage2_hint = QtWidgets.QLabel( + 'Stage 2 redistributes points on the Stage 4 connectivity without changing the block topology.' + ) + stage2_hint.setWordWrap(True) + stage2_hint.setProperty('pageSectionHint', 'true') + layout.addWidget(stage2_hint) + + stage2_form = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(stage2_form) + + label = make_page_label('Stage 2 sweeps') + toolbox.hybrid_staged_stage2_sweeps = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.hybrid_staged_stage2_sweeps.setRange(1, 20) + toolbox.hybrid_staged_stage2_sweeps.setValue(2) + stage2_form.addRow(label, toolbox.hybrid_staged_stage2_sweeps) + + label = make_page_label('Redistribute U') + toolbox.hybrid_staged_redistribute_u = QtWidgets.QCheckBox('Use U-lines') + toolbox.hybrid_staged_redistribute_u.setChecked(True) + stage2_form.addRow(label, toolbox.hybrid_staged_redistribute_u) + + label = make_page_label('Redistribute V') + toolbox.hybrid_staged_redistribute_v = QtWidgets.QCheckBox('Use V-lines') + toolbox.hybrid_staged_redistribute_v.setChecked(True) + stage2_form.addRow(label, toolbox.hybrid_staged_redistribute_v) + + layout.addLayout(stage2_form) + + stage2_row = QtWidgets.QHBoxLayout() + stage2_row.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + stage2_row.setSpacing(8) + toolbox.hybridStagedStage2Button = QtWidgets.QPushButton('Apply Stage 2') + toolbox.hybridStagedStage2Button.setObjectName('pageSecondaryActionButton') + stage2_row.addWidget(toolbox.hybridStagedStage2Button) + stage2_row.addStretch(1) + layout.addLayout(stage2_row) + + separator_2 = QtWidgets.QFrame() + separator_2.setFrameShape(QtWidgets.QFrame.HLine) + separator_2.setFrameShadow(QtWidgets.QFrame.Sunken) + layout.addWidget(separator_2) + + stage1_hint = QtWidgets.QLabel( + 'Stage 1 runs the final cleanup pass on the current staged mesh.' + ) + stage1_hint.setWordWrap(True) + stage1_hint.setProperty('pageSectionHint', 'true') + layout.addWidget(stage1_hint) + + stage1_form = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(stage1_form) + + label = make_page_label('Cleanup method') + toolbox.hybrid_staged_stage1_algorithm = QtWidgets.QComboBox() + toolbox.hybrid_staged_stage1_algorithm.addItem( + 'Angle based', + userData='angle_based', + ) + toolbox.hybrid_staged_stage1_algorithm.addItem( + 'Elliptic', + userData='elliptic', + ) + toolbox.hybrid_staged_stage1_algorithm.addItem( + 'Simple', + userData='simple', + ) + toolbox.hybrid_staged_stage1_algorithm.addItem( + 'None', + userData='none', + ) + stage1_form.addRow(label, toolbox.hybrid_staged_stage1_algorithm) + + label = make_page_label('Cleanup iterations') + toolbox.hybrid_staged_stage1_iterations = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.hybrid_staged_stage1_iterations.setRange(0, 2000) + toolbox.hybrid_staged_stage1_iterations.setValue(15) + stage1_form.addRow(label, toolbox.hybrid_staged_stage1_iterations) + + label = make_page_label('Cleanup tolerance') + toolbox.hybrid_staged_stage1_tolerance = QtWidgets.QLineEdit() + hybrid_validator = QtGui.QDoubleValidator() + hybrid_validator.setRange(1.0e-10, 1.0) + hybrid_validator.setDecimals(10) + toolbox.hybrid_staged_stage1_tolerance.setValidator(hybrid_validator) + toolbox.hybrid_staged_stage1_tolerance.setText('1.e-4') + stage1_form.addRow(label, toolbox.hybrid_staged_stage1_tolerance) + + label = make_page_label('Cleanup relaxation') + toolbox.hybrid_staged_stage1_relaxation = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.hybrid_staged_stage1_relaxation.setSingleStep(0.05) + toolbox.hybrid_staged_stage1_relaxation.setRange(0.01, 1.0) + toolbox.hybrid_staged_stage1_relaxation.setDecimals(2) + toolbox.hybrid_staged_stage1_relaxation.setValue(0.60) + stage1_form.addRow(label, toolbox.hybrid_staged_stage1_relaxation) + + layout.addLayout(stage1_form) + + stage1_row = QtWidgets.QHBoxLayout() + stage1_row.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + stage1_row.setSpacing(8) + toolbox.hybridStagedStage1Button = QtWidgets.QPushButton('Apply Stage 1') + toolbox.hybridStagedStage1Button.setObjectName('pageSecondaryActionButton') + stage1_row.addWidget(toolbox.hybridStagedStage1Button) + stage1_row.addStretch(1) + layout.addLayout(stage1_row) + + group = QtWidgets.QGroupBox('Hybrid Pipeline (Staged 4 -> 2 -> 1)') + group.setLayout(layout) + group.setVisible(False) + return group + + +def _build_airfoil_mesh_form(toolbox): + toolbox.form_mesh_airfoil = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(toolbox.form_mesh_airfoil) + + label = make_page_label('Points on contour') + label.setToolTip('Number of points as derived from the prepared contour') + toolbox.points_on_airfoil = QtWidgets.QLineEdit('0') + toolbox.points_on_airfoil.setEnabled(False) + toolbox.form_mesh_airfoil.addRow(label, toolbox.points_on_airfoil) + + label = make_page_label('Normal divisions') + label.setToolTip( + 'Number of points in the mesh which is constructed normal to the airfoil contour' + ) + toolbox.points_n = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.points_n.setSingleStep(1) + toolbox.points_n.setRange(1, 500) + toolbox.points_n.setValue(15) + toolbox.form_mesh_airfoil.addRow(label, toolbox.points_n) + + label = make_page_label('First layer (m)') + label.setToolTip('Thickness of 1st cell layer perpendicular to the airfoil') + toolbox.normal_thickness = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.normal_thickness.setSingleStep(0.001) + toolbox.normal_thickness.setRange(1.e-10, 1.e10) + toolbox.normal_thickness.setDecimals(8) + toolbox.normal_thickness.setValue(0.00400) + toolbox.form_mesh_airfoil.addRow(label, toolbox.normal_thickness) + + label = make_page_label('Growth rate') + label.setToolTip('Rate at which 1st cell layer grows') + toolbox.ratio = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.ratio.setSingleStep(0.01) + toolbox.ratio.setRange(1., 100.) + toolbox.ratio.setValue(1.05) + toolbox.ratio.setDecimals(3) + toolbox.form_mesh_airfoil.addRow(label, toolbox.ratio) + + +def _build_trailing_edge_mesh_form(toolbox): + toolbox.form_mesh_TE = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(toolbox.form_mesh_TE) + + label = make_page_label(u'TE divisions') + label.setToolTip('Number of subdivisions along the vertical part of the TE') + toolbox.te_div = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.te_div.setSingleStep(1) + toolbox.te_div.setRange(1, 20) + toolbox.te_div.setValue(3) + toolbox.form_mesh_TE.addRow(label, toolbox.te_div) + + label = make_page_label(u'Downstream divisions') + label.setToolTip('Number of subdivisions downstream within the TE block') + toolbox.points_te = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.points_te.setSingleStep(1) + toolbox.points_te.setRange(1, 100) + toolbox.points_te.setValue(15) + toolbox.form_mesh_TE.addRow(label, toolbox.points_te) + + label = make_page_label('First layer (m)') + label.setToolTip('Thickness of first cell layer in downstream direction') + toolbox.length_te = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.length_te.setSingleStep(0.001) + toolbox.length_te.setRange(1.e-10, 1.e10) + toolbox.length_te.setDecimals(8) + toolbox.length_te.setValue(0.00400) + toolbox.form_mesh_TE.addRow(label, toolbox.length_te) + + label = make_page_label('Growth rate') + label.setToolTip('Rate at which 1st cell layer downstream the TE grows') + toolbox.ratio_te = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.ratio_te.setSingleStep(0.01) + toolbox.ratio_te.setRange(1., 100.) + toolbox.ratio_te.setValue(1.05) + toolbox.ratio_te.setDecimals(3) + toolbox.form_mesh_TE.addRow(label, toolbox.ratio_te) + + +def _build_tunnel_mesh_form(toolbox): + toolbox.form_mesh_tunnel = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(toolbox.form_mesh_tunnel) + + label = make_page_label('Tunnel height (c)') + label.setToolTip('The height of the windtunnel in units of chord length') + toolbox.tunnel_height = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.tunnel_height.setSingleStep(0.1) + toolbox.tunnel_height.setRange(0.1, 100.) + toolbox.tunnel_height.setValue(3.5) + toolbox.tunnel_height.setDecimals(1) + toolbox.form_mesh_tunnel.addRow(label, toolbox.tunnel_height) + + label = make_page_label('Wake divisions') + label.setToolTip( + 'Number of points traced along each sharp-TE wake branch from the trailing edge to the outlet.' + ) + toolbox.divisions_height = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.divisions_height.setSingleStep(5) + toolbox.divisions_height.setRange(4, 1000) + toolbox.divisions_height.setValue(80) + toolbox.form_mesh_tunnel.addRow(label, toolbox.divisions_height) + + label = make_page_label('Wake length (c)') + label.setToolTip( + 'The length of the wake of the windtunnel in units of chord length' + ) + toolbox.tunnel_wake = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.tunnel_wake.setSingleStep(0.1) + toolbox.tunnel_wake.setRange(0.1, 100.) + toolbox.tunnel_wake.setValue(7.0) + toolbox.tunnel_wake.setDecimals(1) + toolbox.form_mesh_tunnel.addRow(label, toolbox.tunnel_wake) + + +def _build_experimental_c_group(toolbox): + form = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(form) + + label = make_page_label('Surface points') + label.setToolTip( + 'Use the prepared contour point count when set to 0, or resample the contour for the experimental C-grid' + ) + toolbox.experimental_surface_points = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.experimental_surface_points.setRange(0, 5000) + toolbox.experimental_surface_points.setValue(0) + toolbox.experimental_surface_points.setSpecialValueText('Prepared contour') + form.addRow(label, toolbox.experimental_surface_points) + + label = make_page_label('Normal divisions') + label.setToolTip('Number of cells between the airfoil and farfield') + toolbox.experimental_normal_divisions = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.experimental_normal_divisions.setRange(4, 2000) + toolbox.experimental_normal_divisions.setValue(100) + form.addRow(label, toolbox.experimental_normal_divisions) + + label = make_page_label('First layer (m)') + label.setToolTip('Target first-layer wall spacing for the experimental grid') + toolbox.experimental_first_layer = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.experimental_first_layer.setSingleStep(0.001) + toolbox.experimental_first_layer.setRange(1.0e-10, 1.0e10) + toolbox.experimental_first_layer.setDecimals(8) + toolbox.experimental_first_layer.setValue(0.00400) + form.addRow(label, toolbox.experimental_first_layer) + + label = make_page_label('Wake points') + label.setToolTip( + 'Number of points along each wake branch, including the trailing edge and wake cut point' + ) + toolbox.experimental_wake_points = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.experimental_wake_points.setRange(4, 2000) + toolbox.experimental_wake_points.setValue(75) + form.addRow(label, toolbox.experimental_wake_points) + + label = make_page_label('Farfield wake len') + label.setToolTip( + 'Outer-boundary wake length ratio relative to the inner wake length' + ) + toolbox.experimental_farfield_wake_length_ratio = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.experimental_farfield_wake_length_ratio.setSingleStep(0.05) + toolbox.experimental_farfield_wake_length_ratio.setRange(0.05, 1.00) + toolbox.experimental_farfield_wake_length_ratio.setDecimals(2) + toolbox.experimental_farfield_wake_length_ratio.setValue(1.00) + form.addRow(label, toolbox.experimental_farfield_wake_length_ratio) + + label = make_page_label('Farfield wake start') + label.setToolTip( + 'Initial farfield wake spacing as a multiple of the inner wake spacing near the trailing edge' + ) + toolbox.experimental_farfield_wake_start_ratio = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.experimental_farfield_wake_start_ratio.setSingleStep(0.5) + toolbox.experimental_farfield_wake_start_ratio.setRange(1.0, 100.0) + toolbox.experimental_farfield_wake_start_ratio.setDecimals(1) + toolbox.experimental_farfield_wake_start_ratio.setValue(10.0) + form.addRow(label, toolbox.experimental_farfield_wake_start_ratio) + + label = make_page_label('Initial smooth') + label.setToolTip('Initial elliptic smoothing passes before wall-normal respacing') + toolbox.experimental_initial_smoothing = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.experimental_initial_smoothing.setRange(0, 5000) + toolbox.experimental_initial_smoothing.setValue(100) + form.addRow(label, toolbox.experimental_initial_smoothing) + + label = make_page_label('Final smooth') + label.setToolTip('Final elliptic smoothing passes after wall-normal respacing') + toolbox.experimental_final_smoothing = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.experimental_final_smoothing.setRange(0, 5000) + toolbox.experimental_final_smoothing.setValue(20) + form.addRow(label, toolbox.experimental_final_smoothing) + + label = make_page_label('Local TE smooth') + label.setToolTip( + 'Elliptic smoothing passes for the local finite trailing-edge bridge block' + ) + toolbox.experimental_local_te_smoothing = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.experimental_local_te_smoothing.setRange(0, 5000) + toolbox.experimental_local_te_smoothing.setValue(10) + form.addRow(label, toolbox.experimental_local_te_smoothing) + + label = make_page_label('Tolerance') + toolbox.experimental_smoothing_tolerance = QtWidgets.QLineEdit() + experimental_validator = QtGui.QDoubleValidator() + experimental_validator.setRange(1.0e-10, 1.0) + experimental_validator.setDecimals(10) + toolbox.experimental_smoothing_tolerance.setValidator(experimental_validator) + toolbox.experimental_smoothing_tolerance.setText('1.e-5') + form.addRow(label, toolbox.experimental_smoothing_tolerance) + + label = make_page_label('Relaxation') + label.setToolTip('Under-relaxation for the experimental elliptic update') + toolbox.experimental_relaxation = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.experimental_relaxation.setSingleStep(0.05) + toolbox.experimental_relaxation.setRange(0.01, 1.0) + toolbox.experimental_relaxation.setDecimals(2) + toolbox.experimental_relaxation.setValue(0.60) + form.addRow(label, toolbox.experimental_relaxation) + + group = QtWidgets.QGroupBox('Experimental C-grid') + group.setLayout(form) + group.setVisible(False) + return group + + +def _build_experimental_o_group(toolbox): + form = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(form) + + label = make_page_label('Surface points') + label.setToolTip( + 'Use the prepared contour point count when set to 0, or resample the contour for the experimental O-grid' + ) + toolbox.experimental_o_surface_points = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.experimental_o_surface_points.setRange(0, 5000) + toolbox.experimental_o_surface_points.setValue(0) + toolbox.experimental_o_surface_points.setSpecialValueText('Prepared contour') + form.addRow(label, toolbox.experimental_o_surface_points) + + label = make_page_label('Normal divisions') + label.setToolTip('Number of cells between the airfoil and farfield') + toolbox.experimental_o_normal_divisions = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.experimental_o_normal_divisions.setRange(4, 2000) + toolbox.experimental_o_normal_divisions.setValue(100) + form.addRow(label, toolbox.experimental_o_normal_divisions) + + label = make_page_label('First layer (m)') + label.setToolTip('Target first-layer wall spacing for the experimental O-grid') + toolbox.experimental_o_first_layer = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.experimental_o_first_layer.setSingleStep(0.001) + toolbox.experimental_o_first_layer.setRange(1.0e-10, 1.0e10) + toolbox.experimental_o_first_layer.setDecimals(8) + toolbox.experimental_o_first_layer.setValue(0.00400) + form.addRow(label, toolbox.experimental_o_first_layer) + + label = make_page_label('Farfield') + label.setToolTip( + 'Choose a wind-tunnel outer boundary or a circular farfield. The circular option uses tunnel height and ignores wake length.' + ) + toolbox.experimental_o_farfield_shape = QtWidgets.QComboBox() + toolbox.experimental_o_farfield_shape.addItem( + 'Wind tunnel', + userData='wind_tunnel', + ) + toolbox.experimental_o_farfield_shape.addItem( + 'Circle', + userData='circle', + ) + form.addRow(label, toolbox.experimental_o_farfield_shape) + + label = make_page_label('Initial smooth') + label.setToolTip('Initial elliptic smoothing passes before wall-normal respacing') + toolbox.experimental_o_initial_smoothing = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.experimental_o_initial_smoothing.setRange(0, 5000) + toolbox.experimental_o_initial_smoothing.setValue(100) + form.addRow(label, toolbox.experimental_o_initial_smoothing) + + label = make_page_label('Final smooth') + label.setToolTip('Final elliptic smoothing passes after wall-normal respacing') + toolbox.experimental_o_final_smoothing = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.experimental_o_final_smoothing.setRange(0, 5000) + toolbox.experimental_o_final_smoothing.setValue(20) + form.addRow(label, toolbox.experimental_o_final_smoothing) + + label = make_page_label('Tolerance') + toolbox.experimental_o_smoothing_tolerance = QtWidgets.QLineEdit() + experimental_validator = QtGui.QDoubleValidator() + experimental_validator.setRange(1.0e-10, 1.0) + experimental_validator.setDecimals(10) + toolbox.experimental_o_smoothing_tolerance.setValidator(experimental_validator) + toolbox.experimental_o_smoothing_tolerance.setText('1.e-5') + form.addRow(label, toolbox.experimental_o_smoothing_tolerance) + + label = make_page_label('Relaxation') + label.setToolTip('Under-relaxation for the experimental elliptic update') + toolbox.experimental_o_relaxation = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.experimental_o_relaxation.setSingleStep(0.05) + toolbox.experimental_o_relaxation.setRange(0.01, 1.0) + toolbox.experimental_o_relaxation.setDecimals(2) + toolbox.experimental_o_relaxation.setValue(0.60) + form.addRow(label, toolbox.experimental_o_relaxation) + + group = QtWidgets.QGroupBox('Experimental O-grid') + group.setLayout(form) + group.setVisible(False) + return group + + +def _build_smoothing_group(toolbox): + toolbox.btn_smoother_1 = make_page_radio('Simple') + toolbox.btn_smoother_2 = make_page_radio('Elliptic') + toolbox.btn_smoother_3 = make_page_radio('Angle based') + toolbox.btn_smoother_1.setChecked(True) + toolbox.smoothing_algorithm = 'simple' + + toolbox.btn_smoother_1.clicked.connect(toolbox.smoother_btn_clicked) + toolbox.btn_smoother_2.clicked.connect(toolbox.smoother_btn_clicked) + toolbox.btn_smoother_3.clicked.connect(toolbox.smoother_btn_clicked) + + smoother_settings = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(smoother_settings) + + label = make_page_label('Iterations') + toolbox.smoother_iterations = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.smoother_iterations.setValue(100) + toolbox.smoother_iterations.setSingleStep(5) + toolbox.smoother_iterations.setRange(0, 1000) + toolbox.smoother_iterations.setEnabled(False) + smoother_settings.addRow(label, toolbox.smoother_iterations) + + label = make_page_label('Tolerance') + toolbox.smoother_tolerance = QtWidgets.QLineEdit() + toolbox.onlyFloat = QtGui.QDoubleValidator() + toolbox.smoother_tolerance.setValidator(toolbox.onlyFloat) + toolbox.smoother_tolerance.setText('1.e-5') + toolbox.onlyFloat.setRange(1.e-8, 1.0) + toolbox.onlyFloat.setDecimals(8) + toolbox.smoother_tolerance.setEnabled(False) + smoother_settings.addRow(label, toolbox.smoother_tolerance) + + label = make_page_label('Outer slide') + label.setToolTip( + 'Allow the farfield boundary to slide tangentially on its exact geometry during elliptic smoothing' + ) + toolbox.outer_boundary_slide = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.outer_boundary_slide.setSingleStep(0.05) + toolbox.outer_boundary_slide.setRange(0.0, 1.0) + toolbox.outer_boundary_slide.setValue(1.00) + toolbox.outer_boundary_slide.setDecimals(2) + toolbox.outer_boundary_slide.setEnabled(False) + smoother_settings.addRow(label, toolbox.outer_boundary_slide) + + label = make_page_label('Relaxation') + label.setToolTip('Under-relaxation of the elliptic interior update') + toolbox.elliptic_relaxation = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.elliptic_relaxation.setSingleStep(0.05) + toolbox.elliptic_relaxation.setRange(0.01, 1.0) + toolbox.elliptic_relaxation.setValue(1.00) + toolbox.elliptic_relaxation.setDecimals(2) + toolbox.elliptic_relaxation.setEnabled(False) + smoother_settings.addRow(label, toolbox.elliptic_relaxation) + + label = make_page_label('Guide relax') + label.setToolTip('How strongly the tunnel follows the protected airfoil/TE interface guide') + toolbox.protected_guide_relaxation = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.protected_guide_relaxation.setSingleStep(0.05) + toolbox.protected_guide_relaxation.setRange(0.0, 1.0) + toolbox.protected_guide_relaxation.setValue(0.25) + toolbox.protected_guide_relaxation.setDecimals(2) + toolbox.protected_guide_relaxation.setEnabled(False) + smoother_settings.addRow(label, toolbox.protected_guide_relaxation) + + label = make_page_label('Guide layers') + label.setToolTip('Number of tunnel layers influenced by the protected guide') + toolbox.protected_guide_layers = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.protected_guide_layers.setSingleStep(1) + toolbox.protected_guide_layers.setRange(1, 20) + toolbox.protected_guide_layers.setValue(8) + toolbox.protected_guide_layers.setEnabled(False) + smoother_settings.addRow(label, toolbox.protected_guide_layers) + + label = make_page_label('Guide decay') + label.setToolTip('Decay of guide influence away from the protected interface') + toolbox.protected_guide_decay = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.protected_guide_decay.setSingleStep(0.05) + toolbox.protected_guide_decay.setRange(0.0, 1.0) + toolbox.protected_guide_decay.setValue(0.20) + toolbox.protected_guide_decay.setDecimals(2) + toolbox.protected_guide_decay.setEnabled(False) + smoother_settings.addRow(label, toolbox.protected_guide_decay) + + label = make_page_label('Guide smooth') + label.setToolTip('Smoothing passes for the protected guide profile along the interface') + toolbox.protected_guide_smoothing = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.protected_guide_smoothing.setSingleStep(1) + toolbox.protected_guide_smoothing.setRange(0, 20) + toolbox.protected_guide_smoothing.setValue(15) + toolbox.protected_guide_smoothing.setEnabled(False) + smoother_settings.addRow(label, toolbox.protected_guide_smoothing) + + radio_layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + radio_layout.addWidget(toolbox.btn_smoother_1) + radio_layout.addWidget(toolbox.btn_smoother_2) + radio_layout.addWidget(toolbox.btn_smoother_3) + + group_layout = QtWidgets.QHBoxLayout() + group_layout.addLayout(radio_layout) + group_layout.addLayout(smoother_settings) + + group = QtWidgets.QGroupBox('Smoothing') + group.setLayout(group_layout) + return group + + +def _build_export_group(toolbox): + label = make_page_label('Boundary names') + label.setToolTip( + 'Here you can define the names of the boundaries for the mesh export' + ) + boundary_header = QtWidgets.QGridLayout() + boundary_header.addWidget(label, 0, 0) + + toolbox.form_bnd = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(toolbox.form_bnd) + header_1 = make_page_label('Boundary') + header_1.setStyleSheet('font-weight: bold;') + header_2 = make_page_label('Name') + header_2.setStyleSheet('font-weight: bold;') + toolbox.form_bnd.addRow(header_1, header_2) + + _add_boundary_name_row( + toolbox, + label='Airfoil', + tooltip='Name of the boundary definition for the airfoil', + attribute_name='lineedit_airfoil', + default='Airfoil', + ) + _add_boundary_name_row( + toolbox, + label='Inlet (C-arc)', + tooltip='Name of the boundary definition for the inlet', + attribute_name='lineedit_inlet', + default='Inlet', + ) + _add_boundary_name_row( + toolbox, + label='Outlet', + tooltip='Name of the boundary definition for the outlet', + attribute_name='lineedit_outlet', + default='Outlet', + ) + _add_boundary_name_row( + toolbox, + label='Top', + tooltip='Name of the boundary definition for the top of the windtunnel', + attribute_name='lineedit_top', + default='Top', + ) + _add_boundary_name_row( + toolbox, + label='Bottom', + tooltip='Name of the boundary definition for the bottom of the windtunnel', + attribute_name='lineedit_bottom', + default='Bottom', + ) + + toolbox.check_FIRE = QtWidgets.QCheckBox('AVL FIRE') + toolbox.check_SU2 = QtWidgets.QCheckBox('SU2') + toolbox.check_GMSH = QtWidgets.QCheckBox('GMSH') + toolbox.check_VTU = QtWidgets.QCheckBox('VTU') + toolbox.check_FIRE.setChecked(True) + toolbox.check_SU2.setChecked(True) + toolbox.check_GMSH.setChecked(False) + toolbox.check_VTU.setChecked(False) + + format_label = make_page_label('Formats') + format_label.setToolTip('Check format to be exported') + format_grid = QtWidgets.QGridLayout() + format_grid.addWidget(format_label, 0, 0) + format_grid.addWidget(toolbox.check_FIRE, 1, 1) + format_grid.addWidget(toolbox.check_SU2, 1, 2) + format_grid.addWidget(toolbox.check_GMSH, 1, 3) + format_grid.addWidget(toolbox.check_VTU, 2, 1) + + toolbox.exportMeshButton = QtWidgets.QPushButton('Export Mesh') + toolbox.exportMeshButton.setObjectName('pageSecondaryActionButton') + export_button_layout = right_aligned_row(toolbox.exportMeshButton) + + group_layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + group_layout.addLayout(boundary_header) + group_layout.addLayout(toolbox.form_bnd) + group_layout.addLayout(format_grid) + group_layout.addLayout(export_button_layout) + + toolbox.box_meshexport = QtWidgets.QGroupBox('Mesh Export') + toolbox.box_meshexport.setLayout(group_layout) + toolbox.box_meshexport.setEnabled(False) + return toolbox.box_meshexport + + +def _add_boundary_name_row(toolbox, label, tooltip, attribute_name, default): + widget_label = make_page_label(label, tooltip) + line_edit = QtWidgets.QLineEdit(default) + setattr(toolbox, attribute_name, line_edit) + toolbox.form_bnd.addRow(widget_label, line_edit) diff --git a/src/ToolboxPagesMetricTests.py b/src/ToolboxPagesMetricTests.py new file mode 100644 index 0000000..0a9971a --- /dev/null +++ b/src/ToolboxPagesMetricTests.py @@ -0,0 +1,162 @@ +from PySide6 import QtWidgets + +from MetricTriangulation import MetricExampleFactory +from ToolboxWidgets import ( + configure_form_layout, + make_page_label, + right_aligned_row, +) + + +def build_metric_tests_panel(toolbox): + layout = QtWidgets.QVBoxLayout() + layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + layout.setSpacing(12) + + intro = QtWidgets.QLabel( + 'Play with the cleanroom triangulation core on simple PSLG examples before we connect it to the full metric / Ricci-flow backend. These examples stay in the viewer and let you inspect boundary recovery and hole handling directly.' + ) + intro.setWordWrap(True) + intro.setProperty('pageSectionHint', 'true') + layout.addWidget(intro) + + geometry_group = QtWidgets.QGroupBox('Example Geometry') + geometry_form = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(geometry_form) + + toolbox.metric_test_example = QtWidgets.QComboBox() + toolbox.metric_test_example.addItem('Rectangle', userData='rectangle') + toolbox.metric_test_example.addItem( + 'Rectangle + one circle', + userData='rectangle_circle', + ) + toolbox.metric_test_example.addItem( + 'Rectangle + two circles', + userData='rectangle_two_circles', + ) + toolbox.metric_test_example.addItem( + 'Tunnel + default airfoil', + userData='default_airfoil_tunnel', + ) + geometry_form.addRow(make_page_label('Example'), toolbox.metric_test_example) + + toolbox.metric_test_width = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.metric_test_width.setRange(0.2, 100.0) + toolbox.metric_test_width.setDecimals(3) + toolbox.metric_test_width.setSingleStep(0.1) + toolbox.metric_test_width.setValue(4.0) + geometry_form.addRow(make_page_label('Width'), toolbox.metric_test_width) + + toolbox.metric_test_height = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.metric_test_height.setRange(0.2, 100.0) + toolbox.metric_test_height.setDecimals(3) + toolbox.metric_test_height.setSingleStep(0.1) + toolbox.metric_test_height.setValue(2.0) + geometry_form.addRow(make_page_label('Height'), toolbox.metric_test_height) + + toolbox.metric_test_hole_radius = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.metric_test_hole_radius.setRange(0.01, 20.0) + toolbox.metric_test_hole_radius.setDecimals(3) + toolbox.metric_test_hole_radius.setSingleStep(0.02) + toolbox.metric_test_hole_radius.setValue(0.35) + geometry_form.addRow( + make_page_label('Hole radius'), + toolbox.metric_test_hole_radius, + ) + + toolbox.metric_test_hole_spacing = QtWidgets.QDoubleSpinBox() + toolbox.metric_test_hole_spacing.setRange(0.05, 100.0) + toolbox.metric_test_hole_spacing.setDecimals(3) + toolbox.metric_test_hole_spacing.setSingleStep(0.05) + toolbox.metric_test_hole_spacing.setValue(1.40) + geometry_form.addRow( + make_page_label('Hole spacing'), + toolbox.metric_test_hole_spacing, + ) + + geometry_group.setLayout(geometry_form) + layout.addWidget(geometry_group) + + discretization_group = QtWidgets.QGroupBox('Triangulation Controls') + discretization_form = QtWidgets.QFormLayout() + configure_form_layout(discretization_form) + + toolbox.metric_test_outer_resolution = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.metric_test_outer_resolution.setRange(8, 1000) + toolbox.metric_test_outer_resolution.setValue(72) + discretization_form.addRow( + make_page_label('Outer boundary points'), + toolbox.metric_test_outer_resolution, + ) + + toolbox.metric_test_hole_resolution = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.metric_test_hole_resolution.setRange(12, 1000) + toolbox.metric_test_hole_resolution.setValue(44) + discretization_form.addRow( + make_page_label('Hole boundary points'), + toolbox.metric_test_hole_resolution, + ) + + toolbox.metric_test_interior_x = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.metric_test_interior_x.setRange(0, 400) + toolbox.metric_test_interior_x.setValue(32) + discretization_form.addRow( + make_page_label('Interior grid X'), + toolbox.metric_test_interior_x, + ) + + toolbox.metric_test_interior_y = QtWidgets.QSpinBox() + toolbox.metric_test_interior_y.setRange(0, 400) + toolbox.metric_test_interior_y.setValue(16) + discretization_form.addRow( + make_page_label('Interior grid Y'), + toolbox.metric_test_interior_y, + ) + + discretization_group.setLayout(discretization_form) + layout.addWidget(discretization_group) + + toolbox.metric_test_status = QtWidgets.QLabel( + 'Choose an example and click Generate Example to draw the triangulation in the viewer.' + ) + toolbox.metric_test_status.setWordWrap(True) + toolbox.metric_test_status.setProperty('pageSectionHint', 'true') + layout.addWidget(toolbox.metric_test_status) + + toolbox.metric_test_generate_button = QtWidgets.QPushButton('Generate Example') + toolbox.metric_test_generate_button.setObjectName('pagePrimaryActionButton') + toolbox.metric_test_clear_button = QtWidgets.QPushButton('Clear') + toolbox.metric_test_clear_button.setObjectName('pageSecondaryActionButton') + toolbox.metric_test_actions = QtWidgets.QWidget() + toolbox.metric_test_actions.setLayout( + right_aligned_row( + toolbox.metric_test_clear_button, + toolbox.metric_test_generate_button, + ) + ) + layout.addWidget(toolbox.metric_test_actions) + layout.addStretch(1) + + toolbox.item_metric_tests = QtWidgets.QWidget() + toolbox.item_metric_tests.setLayout(layout) + + toolbox.metric_test_generate_button.clicked.connect(toolbox.generateMetricTest) + toolbox.metric_test_clear_button.clicked.connect(toolbox.clearMetricTest) + toolbox.metric_test_example.currentIndexChanged.connect( + toolbox.metricTestControlsChanged + ) + + toolbox.metricTestControlsChanged() + + +def metric_test_example_labels() -> dict[str, str]: + return { + 'rectangle': 'Rectangle', + 'rectangle_circle': 'Rectangle + one circle', + 'rectangle_two_circles': 'Rectangle + two circles', + 'default_airfoil_tunnel': 'Tunnel + default airfoil', + **{ + key: key.replace('_', ' ').title() + for key in MetricExampleFactory.available_examples() + }, + } diff --git a/src/ToolboxServices.py b/src/ToolboxServices.py new file mode 100644 index 0000000..f5ba752 --- /dev/null +++ b/src/ToolboxServices.py @@ -0,0 +1,506 @@ +from __future__ import annotations + +from dataclasses import dataclass, field + +import Camber +import ContourAnalysis as ca +from CSTAirfoil import METHOD_CST_MODIFIED +import FileOperations +import MetricTriangulation +import Mesh as MeshModel +import Meshing +import SplineRefine +import TrailingEdge +from Utils import get_main_window + +import logging +logger = logging.getLogger(__name__) + + +@dataclass(slots=True) +class SplineRefineSettings: + tolerance: float + points: int + ref_te: int + ref_te_n: int + ref_te_ratio: float + method: str = METHOD_CST_MODIFIED + cst_order: int = 8 + + +@dataclass(slots=True) +class TrailingEdgeSettings: + upper_blend: float + lower_blend: float + upper_exponent: float + lower_exponent: float + thickness: float + + +@dataclass(slots=True) +class MeshExportSettings: + boundary_definitions: dict[str, str] = field(default_factory=dict) + formats: list[str] = field(default_factory=list) + + def __post_init__(self): + self.boundary_definitions = ( + MeshModel.BoundaryDefinitions.from_mapping( + self.boundary_definitions + ).as_dict() + ) + + normalized_formats = [] + seen_formats = set() + for mesh_format in self.formats: + normalized = MeshModel.MeshExportRegistry.normalize_format( + mesh_format + ) + if normalized in seen_formats: + continue + normalized_formats.append(normalized) + seen_formats.add(normalized) + self.formats = normalized_formats + + +@dataclass(slots=True) +class MetricTestSettings: + example: str + width: float + height: float + hole_radius: float + hole_spacing: float + outer_resolution: int + hole_resolution: int + interior_x: int + interior_y: int + airfoil_path: str | None = None + + def to_triangulation_settings(self): + return MetricTriangulation.MetricTriangulationSettings( + example=self.example, + width=self.width, + height=self.height, + hole_radius=self.hole_radius, + hole_spacing=self.hole_spacing, + outer_resolution=self.outer_resolution, + hole_resolution=self.hole_resolution, + interior_x=self.interior_x, + interior_y=self.interior_y, + airfoil_path=self.airfoil_path, + ) + + +class WorkflowService: + def __init__(self, mainwindow=None): + self.mw = mainwindow or get_main_window() + + def require_airfoil(self, require_spline: bool = False): + airfoil = getattr(self.mw, 'airfoil', None) + if airfoil is None: + raise ValueError('No airfoil loaded.') + + if require_spline and not airfoil.has_spline: + raise ValueError('Please prepare the contour first.') + + return airfoil + + def spline_and_refine(self, settings: SplineRefineSettings): + airfoil = self.require_airfoil() + airfoil.has_TE = False + + refine = SplineRefine.SplineRefine() + refine.doSplineRefine( + tolerance=settings.tolerance, + points=settings.points, + ref_te=settings.ref_te, + ref_te_n=settings.ref_te_n, + ref_te_ratio=settings.ref_te_ratio, + method=settings.method, + cst_order=settings.cst_order, + ) + return airfoil, refine + + def add_trailing_edge(self, settings: TrailingEdgeSettings): + airfoil = self.require_airfoil(require_spline=True) + airfoil.has_TE = True + + trailing = TrailingEdge.TrailingEdge() + trailing.trailingEdge( + blend=settings.upper_blend, + ex=settings.upper_exponent, + thickness=settings.thickness, + side='both', + lower_blend=settings.lower_blend, + lower_exponent=settings.lower_exponent, + ) + refine = SplineRefine.SplineRefine() + rebuilt = refine.rebuildSplineData(airfoil.spline_data.coordinates) + if rebuilt is not None: + airfoil.spline_data = rebuilt + return airfoil, refine + + def generate_mesh(self, settings): + airfoil = self.require_airfoil(require_spline=True) + + wind_tunnel = Meshing.Windtunnel() + completed = wind_tunnel.makeMesh(settings=settings, airfoil=airfoil) + if not completed: + return None + return wind_tunnel + + def generate_hybrid_stage4(self, settings): + airfoil = self.require_airfoil(require_spline=True) + + wind_tunnel = Meshing.Windtunnel() + completed = wind_tunnel.makeHybridStage4Mesh( + settings=settings, + airfoil=airfoil, + ) + if not completed: + return None + return wind_tunnel + + def apply_hybrid_stage2(self, wind_tunnel, settings): + if wind_tunnel is None: + raise ValueError('Please run Stage 4 first.') + + airfoil = self.require_airfoil(require_spline=True) + completed = wind_tunnel.applyHybridStage2( + settings=settings, + airfoil=airfoil, + ) + if not completed: + return None + return wind_tunnel + + def apply_hybrid_stage1(self, wind_tunnel, settings): + if wind_tunnel is None: + raise ValueError('Please run Stage 4 first.') + + airfoil = self.require_airfoil(require_spline=True) + completed = wind_tunnel.applyHybridStage1( + settings=settings, + airfoil=airfoil, + ) + if not completed: + return None + return wind_tunnel + + def export_mesh(self, wind_tunnel, filename: str, + settings: MeshExportSettings): + if wind_tunnel is None: + raise ValueError('Please generate a mesh first.') + if not settings.formats: + raise ValueError('Please select at least one export format.') + + wind_tunnel.setBoundaryDefinitions(settings.boundary_definitions) + exported_files = [] + for mesh_format in settings.formats: + output_name = ( + filename + MeshModel.MeshExportRegistry.extension_for(mesh_format) + ) + try: + wind_tunnel.export_mesh(mesh_format, name=output_name) + except (OSError, ValueError) as error: + FileOperations.report_io_error( + 'export mesh', + output_name, + error, + mainwindow=self.mw, + ) + return exported_files + exported_files.append(output_name) + return exported_files + + def export_contour(self, filename: str): + airfoil = self.require_airfoil() + return FileOperations.write_contour( + airfoil, + filename, + prefer_spline=True, + mainwindow=self.mw, + ) + + def export_camber(self, filename: str): + airfoil = self.require_airfoil(require_spline=True) + return FileOperations.write_camber( + airfoil, + filename, + mainwindow=self.mw, + ) + + def export_cst(self, filename: str): + airfoil = self.require_airfoil(require_spline=True) + return FileOperations.write_cst_parameters( + airfoil, + filename, + mainwindow=self.mw, + ) + + def generate_metric_test(self, settings: MetricTestSettings): + return MetricTriangulation.MetricTriangulator.generate( + settings.to_triangulation_settings() + ) + + +class ToolboxWorkflowController: + def __init__(self, toolbox, mainwindow=None): + self.toolbox = toolbox + self.mw = mainwindow or get_main_window() + self.service = WorkflowService(self.mw) + + def spline_and_refine(self, settings: SplineRefineSettings): + try: + airfoil, refine = self.service.spline_and_refine(settings) + except ValueError as error: + self._show_message(str(error)) + return None + + airfoil.makeContourSpline() + rc, le_id = self._update_derived_contour_geometry(airfoil, refine=refine) + self.invalidate_contour_analysis(airfoil) + self.invalidate_mesh_state(airfoil) + + logger.info('Leading edge radius: {:11.8f}'.format(rc)) + logger.info('Leading edge circle tangent at point: {}'.format(le_id)) + + self.toolbox.trailingButton.setEnabled(True) + self.toolbox.exportContourButton.setEnabled(True) + self.toolbox.refreshWorkflowState() + return airfoil + + def add_trailing_edge(self, settings: TrailingEdgeSettings): + try: + airfoil, refine = self.service.add_trailing_edge(settings) + except ValueError as error: + self._show_message(str(error)) + return None + self.refresh_modified_contour_scene() + self._update_derived_contour_geometry(airfoil, refine=refine) + self.invalidate_contour_analysis(airfoil) + self.invalidate_mesh_state(airfoil) + self.toolbox.refreshWorkflowState() + return airfoil + + def refresh_modified_contour_scene(self): + airfoil = getattr(self.mw, 'airfoil', None) + if airfoil is None: + return None + + airfoil.makeContourSpline() + airfoil.setSplineFillEnabled(self.toolbox.splineFillEnabled()) + airfoil.polygonMarkersGroup.setZValue(120) + if airfoil.splineMarkersGroup is not None: + airfoil.splineMarkersGroup.setZValue(140) + + if airfoil.chord is not None: + airfoil.chord.setZValue(30) + if airfoil.camberline is not None: + airfoil.camberline.setZValue(35) + if airfoil.camber_circles is not None: + airfoil.camber_circles.setZValue(34) + + self.mw.view.adjustMarkerSize() + return airfoil + + def invalidate_contour_analysis(self, airfoil=None): + airfoil = airfoil or getattr(self.mw, 'airfoil', None) + if airfoil is not None: + airfoil.curvature_data = None + self.toolbox.cgb.setEnabled(False) + + def invalidate_mesh_state(self, airfoil=None): + airfoil = airfoil or getattr(self.mw, 'airfoil', None) + if airfoil is not None: + for attribute_name in ('mesh', 'mesh_blocks', 'mesh_quality'): + item = getattr(airfoil, attribute_name, None) + self._remove_scene_item(item) + setattr(airfoil, attribute_name, None) + airfoil.mesh_model = None + airfoil.domain_model = None + + self.toolbox.wind_tunnel = None + self.toolbox.box_meshexport.setEnabled(False) + self._set_checkbox_state('mesh_checkbox', checked=False, enabled=False) + self._set_checkbox_state( + 'mesh_blocks_checkbox', + checked=False, + enabled=False, + ) + self.toolbox.refreshWorkflowState() + + def generate_mesh(self, settings): + try: + wind_tunnel = self.service.generate_mesh(settings) + except ValueError as error: + self._show_message(str(error)) + return None + if wind_tunnel is None: + return None + + self.toolbox.box_meshexport.setEnabled(True) + self.toolbox.refreshWorkflowState() + return wind_tunnel + + def generate_hybrid_stage4(self, settings): + try: + wind_tunnel = self.service.generate_hybrid_stage4(settings) + except ValueError as error: + self._show_message(str(error)) + return None + if wind_tunnel is None: + return None + + self.toolbox.box_meshexport.setEnabled(True) + self.toolbox.refreshWorkflowState() + return wind_tunnel + + def apply_hybrid_stage2(self, wind_tunnel, settings): + try: + updated = self.service.apply_hybrid_stage2(wind_tunnel, settings) + except ValueError as error: + self._show_message(str(error)) + return None + if updated is None: + return None + + self.toolbox.box_meshexport.setEnabled(True) + self.toolbox.refreshWorkflowState() + return updated + + def apply_hybrid_stage1(self, wind_tunnel, settings): + try: + updated = self.service.apply_hybrid_stage1(wind_tunnel, settings) + except ValueError as error: + self._show_message(str(error)) + return None + if updated is None: + return None + + self.toolbox.box_meshexport.setEnabled(True) + self.toolbox.refreshWorkflowState() + return updated + + def prepare_contour_analysis(self): + airfoil = self._require_airfoil(require_spline=True) + if airfoil is None: + return None + + self.mw.mainArea.tabs.setCurrentIndex(1) + self.toolbox.setCurrentIndex(self.toolbox.tb3) + self.toolbox.cgb.setEnabled(True) + self.mw.contourview.analyze() + return airfoil + + def refresh_camber_geometry(self, airfoil=None): + airfoil = airfoil or getattr(self.mw, 'airfoil', None) + if airfoil is None or not getattr(airfoil, 'has_spline', False): + return None + self._update_derived_contour_geometry(airfoil) + return airfoil + + def draw_contour_analysis(self, quantity: str): + airfoil = self._require_airfoil(require_spline=True) + if airfoil is None: + return None + + if not hasattr(airfoil, 'curvature_data'): + return None + if getattr(airfoil, 'curvature_data', None) is None: + return None + + self.mw.contourview.drawContour(quantity) + return quantity + + def export_mesh(self, wind_tunnel, filename: str, + settings: MeshExportSettings): + try: + return self.service.export_mesh(wind_tunnel, filename, settings) + except ValueError as error: + self._show_message(str(error)) + return [] + + def export_contour(self, filename: str): + try: + return self.service.export_contour(filename) + except ValueError as error: + self._show_message(str(error)) + return None + + def export_camber(self, filename: str): + try: + return self.service.export_camber(filename) + except ValueError as error: + self._show_message(str(error)) + return None + + def export_cst(self, filename: str): + try: + return self.service.export_cst(filename) + except ValueError as error: + self._show_message(str(error)) + return None + + def generate_metric_test(self, settings: MetricTestSettings): + try: + return self.service.generate_metric_test(settings) + except ValueError as error: + self._show_message(str(error)) + return None + + def _require_airfoil(self, require_spline: bool = False): + airfoil = getattr(self.mw, 'airfoil', None) + if airfoil is None: + self._show_message('No airfoil loaded.') + return None + + if require_spline and not airfoil.has_spline: + self._show_message('Please prepare the contour first.') + return None + + return airfoil + + def _show_message(self, message: str): + self.mw.slots.messageBox(message) + + def _update_derived_contour_geometry(self, airfoil, refine=None): + spline_data = airfoil.spline_data + curvature_data = ca.ContourAnalysis.getCurvature(spline_data) + rc, xc, yc, xle, yle, le_id = ca.ContourAnalysis.getLeRadius( + spline_data, + curvature_data, + ) + + refine = refine or SplineRefine.SplineRefine() + refine.makeLeCircle(rc, xc, yc, xle, yle) + + camber_builder = Camber.CamberBuilder() + camber_data = camber_builder.build( + spline_data, + rc, + xc, + yc, + xle, + yle, + ) + airfoil.camber_data = camber_data + airfoil.drawCamber(camber_data) + airfoil.drawCamberCircles(camber_data) + airfoil.drawCamberMaximumMarkers(camber_data) + return rc, le_id + + def _remove_scene_item(self, item): + if item is None: + return + scene = item.scene() + if scene is not None: + scene.removeItem(item) + + def _set_checkbox_state(self, name, checked=None, enabled=None): + checkbox = getattr(self.mw.mainArea, name, None) + if checkbox is None: + return + if checked is not None: + checkbox.setChecked(checked) + if enabled is not None: + checkbox.setEnabled(enabled) diff --git a/src/ToolboxWidgets.py b/src/ToolboxWidgets.py new file mode 100644 index 0000000..236131c --- /dev/null +++ b/src/ToolboxWidgets.py @@ -0,0 +1,129 @@ +from PySide6 import QtCore, QtWidgets + +from Utils import get_main_window + + +PAGE_BODY_WIDTH = 352 + + +def configure_form_layout(form): + form.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + form.setHorizontalSpacing(12) + form.setVerticalSpacing(10) + form.setLabelAlignment(QtCore.Qt.AlignLeft | QtCore.Qt.AlignTop) + form.setFormAlignment(QtCore.Qt.AlignTop) + form.setFieldGrowthPolicy(QtWidgets.QFormLayout.AllNonFixedFieldsGrow) + form.setRowWrapPolicy(QtWidgets.QFormLayout.WrapLongRows) + return form + + +def make_page_label(text, tooltip=None): + label = QtWidgets.QLabel(text) + label.setWordWrap(True) + label.setProperty('pageFieldLabel', 'true') + if tooltip: + label.setToolTip(tooltip) + return label + + +def make_page_option(text, tooltip=None): + option = QtWidgets.QCheckBox(text) + option.setProperty('pageOption', 'true') + if tooltip: + option.setToolTip(tooltip) + return option + + +def make_page_radio(text, tooltip=None): + option = QtWidgets.QRadioButton(text) + option.setProperty('pageChoice', 'true') + if tooltip: + option.setToolTip(tooltip) + return option + + +def right_aligned_row(*widgets): + layout = QtWidgets.QHBoxLayout() + layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) + layout.setSpacing(8) + layout.addStretch(1) + for widget in widgets: + layout.addWidget(widget) + return layout + + +class WorkflowStepButton(QtWidgets.QPushButton): + """Styled navigation button for one workflow step.""" + + status_titles = { + 'ready': 'Ready', + 'done': 'Done', + 'disabled': 'Waiting', + 'info': 'Info', + } + + def __init__(self, title, subtitle='', parent=None): + super().__init__(parent) + self.title = title + self.subtitle = subtitle + self.status = 'ready' + + self.setCheckable(True) + self.setCursor(QtCore.Qt.PointingHandCursor) + self.setSizePolicy( + QtWidgets.QSizePolicy.Expanding, + QtWidgets.QSizePolicy.Fixed, + ) + self.setMinimumHeight(62) + self.setProperty('navRole', 'step') + self._refreshText() + + def set_status(self, status, subtitle=None): + self.status = status + if subtitle is not None: + self.subtitle = subtitle + self.setProperty('workflowStatus', status) + self._refreshText() + self.style().unpolish(self) + self.style().polish(self) + self.update() + + def _refreshText(self): + status_title = self.status_titles.get(self.status, '') + if status_title and self.subtitle: + detail = f'{status_title}: {self.subtitle}' + else: + detail = self.subtitle or status_title + + if detail: + self.setText(f'{self.title}\n{detail}') + else: + self.setText(self.title) + + +class ListWidget(QtWidgets.QListWidget): + """List widget that exposes airfoil activation/removal shortcuts.""" + + def __init__(self, parent): + super().__init__() + self.mw = parent + + self.itemClicked.connect(self.listItemClicked) + self.itemDoubleClicked.connect(self.listItemDoubleClicked) + + # get MainWindow instance (overcomes handling parents) + self.mw = get_main_window() + + def keyPressEvent(self, event): + super().keyPressEvent(event) + + def listItemClicked(self, item): + """show information of airfoil in message window""" + pass + + def listItemDoubleClicked(self, item): + """make double clicked name in listwidget new active airfoil""" + for airfoil in self.mw.airfoils: + if airfoil.name == item.text(): + self.mw.slots.activateAirfoil(airfoil) + break diff --git a/src/TrailingEdge.py b/src/TrailingEdge.py index b3d7dd4..dbd9d51 100644 --- a/src/TrailingEdge.py +++ b/src/TrailingEdge.py @@ -1,41 +1,33 @@ -import copy - -import numpy as np - -from PySide6 import QtGui, QtCore -from Utils import Utils -import ContourAnalysis as ca - +import numpy as np + +from MathUtils import VectorUtils +from Utils import get_main_window class TrailingEdge: def __init__(self): # get MainWindow instance (overcomes handling parents) - self.mainwindow = QtCore.QCoreApplication.instance().mainwindow - - def getUpperLower(self): - """Split contour in upper and lower parts - - Returns: - TYPE: Coordinates of upper and lower contours - """ - # leading edge radius - # get LE radius, etc. - spline_data = self.mainwindow.airfoil.spline_data - curvature_data = ca.ContourAnalysis.getCurvature(spline_data) - rc, xc, yc, xle, yle, le_id = ca.ContourAnalysis.getLeRadius(spline_data, - curvature_data) - - x, y = spline_data[0] - upper = (x[:le_id + 1], y[:le_id + 1]) - lower = (x[le_id:], y[le_id:]) - - return upper, lower - - def trailingEdge(self, blend=0.3, ex=3.0, thickness=0.6, side='both'): - """Implement a finite trailing edge thickness into the original - contour (i.e. a blunt trailing edge) + self.mw = get_main_window() + + def getUpperLower(self): + """Split contour in upper and lower parts + + Returns: + TYPE: Coordinates of upper and lower contours + """ + spline_data = self.mw.airfoil.spline_data + x, y = spline_data.coordinates + le_id = int(np.argmin(x)) + upper = (x[:le_id + 1], y[:le_id + 1]) + lower = (x[le_id:], y[le_id:]) + + return upper, lower + + def trailingEdge(self, blend=0.3, ex=3.0, thickness=0.6, side='both', + lower_blend=None, lower_exponent=None): + """Implement a finite trailing edge thickness into the original + contour (i.e. a blunt trailing edge) Args: blend (float, optional): Length to blend the TE @@ -45,51 +37,61 @@ def trailingEdge(self, blend=0.3, ex=3.0, thickness=0.6, side='both'): side (str, optional): Defines if blending is done on upper, lower or both sides - Returns: - tuple: Updated spline coordinates - """ - upper, lower = self.getUpperLower() - xu = copy.copy(upper[0]) - yu = copy.copy(upper[1]) - xl = copy.copy(lower[0]) - yl = copy.copy(lower[1]) - xnu = copy.copy(xu) - ynu = copy.copy(yu) - xnl = copy.copy(xl) - ynl = copy.copy(yl) - if side == 'upper' or side == 'both': - xnu, ynu = self.trailing(xu, yu, blend, ex, thickness, - side='upper') - if side == 'lower' or side == 'both': - xnl, ynl = self.trailing(xl, yl, blend, ex, thickness, - side='lower') - xt = np.concatenate([xnu, xnl[1:]]) - yt = np.concatenate([ynu, ynl[1:]]) - self.mainwindow.airfoil.spline_data[0] = (xt, yt) + Returns: + tuple: Updated spline coordinates + """ + upper, lower = self.getUpperLower() + xu = np.array(upper[0], copy=True) + yu = np.array(upper[1], copy=True) + xl = np.array(lower[0], copy=True) + yl = np.array(lower[1], copy=True) + xnu = np.array(xu, copy=True) + ynu = np.array(yu, copy=True) + xnl = np.array(xl, copy=True) + ynl = np.array(yl, copy=True) + + lower_blend = blend if lower_blend is None else lower_blend + lower_exponent = ex if lower_exponent is None else lower_exponent + + if side == 'upper' or side == 'both': + xnu, ynu = self.trailing(xu, yu, blend, ex, thickness, + side='upper') + if side == 'lower' or side == 'both': + xnl, ynl = self.trailing(xl, yl, lower_blend, lower_exponent, thickness, + side='lower') + xt = np.concatenate([xnu, xnl[1:]]) + yt = np.concatenate([ynu, ynl[1:]]) + self.mw.airfoil.spline_data.coordinates = (xt, yt) def trailing(self, xx, yy, blend, ex, thickness, side='upper'): - xmin = np.min(xx) - xmax = np.max(xx) - chord = xmax - xmin - thickness = chord * thickness / 100.0 - blend_points = np.where(xx > (1.0 - blend) * xmax) - x = copy.copy(xx) - y = copy.copy(yy) - if side == 'upper': - signum = 1.0 - a = np.array([x[1] - x[0], y[1] - y[0]]) - elif side == 'lower': - signum = -1.0 + xmin = np.min(xx) + xmax = np.max(xx) + chord = xmax - xmin + thickness = chord * thickness / 100.0 + x = np.array(xx, copy=True) + y = np.array(yy, copy=True) + if blend <= 0.0 or xmax <= 0.0 or thickness == 0.0: + return x, y + + blend_mask = x > (1.0 - blend) * xmax + if not np.any(blend_mask): + return x, y + + if side == 'upper': + signum = 1.0 + a = np.array([x[1] - x[0], y[1] - y[0]]) + elif side == 'lower': + signum = -1.0 a = np.array([x[-2] - x[-1], y[-2] - y[-1]]) - e = Utils.unit_vector(a) - n = np.array([e[1], -e[0]]) - shift = 0.5 * thickness - for i in blend_points: - shift_blend = (x[i] - xmax * (1.0 - blend)) / \ - (xmax * blend) - x[i] = x[i] + signum * n[0] * shift_blend**ex * shift - y[i] = y[i] + signum * n[1] * shift_blend**ex * shift - return x, y + e = VectorUtils.unit_vector(a) + n = np.array([e[1], -e[0]]) + shift = 0.5 * thickness + + shift_blend = (x[blend_mask] - xmax * (1.0 - blend)) / (xmax * blend) + delta = signum * np.power(shift_blend, ex) * shift + x[blend_mask] += n[0] * delta + y[blend_mask] += n[1] * delta + return x, y def writeContour(self): diff --git a/src/UiExport.py b/src/UiExport.py new file mode 100644 index 0000000..ead583b --- /dev/null +++ b/src/UiExport.py @@ -0,0 +1,178 @@ +import logging +import re + +from PySide6 import QtCore, QtGui, QtWidgets + +import FileDialog + + +logger = logging.getLogger(__name__) + + +def slugify_text(text, fallback='widget'): + slug = re.sub(r'[^a-z0-9]+', '_', str(text).lower()) + return slug.strip('_') or fallback + + +def export_widget_as_png( + mainwindow, + widget, + default_name, + dialog_title, + success_label, + rounded_radius=None, +): + parent_widget = widget.window() if widget is not None else mainwindow + dialog = FileDialog.Dialog( + mainwindow=mainwindow, + parent_widget=parent_widget, + ) + filename, _selected_filter = dialog.save_filename( + filename=default_name, + title=dialog_title, + filter='PNG images (*.png)', + ) + if not filename: + logger.info('No file selected. %s export canceled.', success_label) + return False + + if not filename.lower().endswith('.png'): + filename = f'{filename}.png' + + try: + save_widget_png( + widget=widget, + filename=filename, + rounded_radius=rounded_radius, + fallback_widget=mainwindow, + ) + except OSError as error: + logger.error( + 'Failed to export %s to %s: %s', + success_label.lower(), + filename, + error, + exc_info=True, + ) + QtWidgets.QMessageBox.information( + parent_widget, + 'Information', + f'Failed to export {success_label.lower()}:\n{filename}\n\n{error}', + QtWidgets.QMessageBox.Ok, + ) + return False + + logger.info('%s exported to %s', success_label, filename) + return True + + +def save_widget_png(widget, filename, rounded_radius=None, fallback_widget=None): + if widget is None: + raise OSError('No widget was provided for export.') + + widget.ensurePolished() + if widget.layout() is not None: + widget.layout().activate() + if widget.size().width() <= 0 or widget.size().height() <= 0: + size_hint = widget.sizeHint() + if size_hint.width() > 0 and size_hint.height() > 0: + widget.resize(size_hint) + if widget.layout() is not None: + widget.layout().activate() + + QtWidgets.QApplication.processEvents() + + logical_size = widget.size() + if logical_size.width() <= 0 or logical_size.height() <= 0: + raise OSError('The widget has no visible size to export.') + + screen = widget.screen() + if screen is None and fallback_widget is not None: + screen = fallback_widget.screen() + if screen is None: + screen = QtWidgets.QApplication.primaryScreen() + + scale = 1.0 + if screen is not None: + try: + scale = max(1.0, float(screen.devicePixelRatio())) + except (TypeError, ValueError): + scale = 1.0 + + image = QtGui.QImage( + max(1, int(round(logical_size.width() * scale))), + max(1, int(round(logical_size.height() * scale))), + QtGui.QImage.Format_ARGB32_Premultiplied, + ) + image.fill(QtCore.Qt.transparent) + + painter = QtGui.QPainter(image) + try: + painter.setRenderHint(QtGui.QPainter.Antialiasing, True) + painter.scale(scale, scale) + + if rounded_radius is not None: + clip_path = QtGui.QPainterPath() + clip_path.addRoundedRect( + QtCore.QRectF( + 0.0, + 0.0, + float(logical_size.width()), + float(logical_size.height()), + ), + rounded_radius, + rounded_radius, + ) + painter.setClipPath(clip_path) + + if isinstance(widget, QtWidgets.QGraphicsView): + widget.render( + painter, + target=QtCore.QRectF( + 0.0, + 0.0, + float(logical_size.width()), + float(logical_size.height()), + ), + source=widget.viewport().rect(), + aspectRatioMode=QtCore.Qt.IgnoreAspectRatio, + ) + else: + widget.render( + painter, + QtCore.QPoint(), + QtGui.QRegion(), + QtWidgets.QWidget.DrawWindowBackground + | QtWidgets.QWidget.DrawChildren, + ) + finally: + painter.end() + + if not image.save(filename): + raise OSError('Qt could not save the PNG image.') + + +def install_dialog_export_button( + button_box, + mainwindow, + widget, + default_name, + dialog_title, + success_label, + rounded_radius=18.0, +): + button = button_box.addButton( + 'Export PNG...', + QtWidgets.QDialogButtonBox.ActionRole, + ) + button.clicked.connect( + lambda *_: export_widget_as_png( + mainwindow=mainwindow, + widget=widget, + default_name=default_name, + dialog_title=dialog_title, + success_label=success_label, + rounded_radius=rounded_radius, + ) + ) + return button diff --git a/src/Utils.py b/src/Utils.py index ea34906..43b571f 100644 --- a/src/Utils.py +++ b/src/Utils.py @@ -1,230 +1,44 @@ -# -*- coding: utf-8 -*- - -import numpy as np - - -class Transformations: - """Collection of static methods for geometric transformations - - Dependencies: numpy (np) - - NOTE: Homogenous coordinates are used, - i.e. 4-th dimension is 1: P(x/y/z/1) - This is necessary so that also translation - can be handled using matrix operations - - Several geometric operations can be combined into one transformation matrix - by multiplying all individual transformations. - Multiplication via numpy.dot() --> A*B: A.dot(B) - Order is from right (1st transformation) to left (last transformation) - - Example: Rotate (R) then translate (T1) then scale (S) then mirror (M) - then translate (T2) - Setup individual transformation matrices - >>> R = rotate3D(...) - >>> T1 = translate3D(...) - >>> S = scale3D(...) - >>> M = mirror3D(...) - >>> T2 = translate3D(...) - Compile combined transformation matrix - >>> MATRIX = T2.dot(M.dot(S.dot(T1.dot(R)))) - Apply combined transformation to points(s) - >>> P = (1., 2., 6., 1.) - >>> P_new = MATRIX.dot(P) - """ - - @staticmethod - def rotate3D(axis='x', phi=0.0, degree=True): - """Calculate 3D transformation matrix for rotation - around one of the coordinate system axis - - Args: - axis (str, optional): Rotation axis - phi (float, optional): Rotation angle - degree (bool, optional): Specifies if input is in degree or radians - - EXAMPLE: Rotate point P around x-axis by 90° to get P_rot - >>> P = (1., 2., 6., 1.) - >>> rotmat = rotate3D(axis='x', phi=90.0) - >>> P_rot = rotmat.dot(P) - """ - - if degree: - phi = phi / 180.0 * np.pi - - if axis == 'x': - # 3D rotation x-axis - ROT = np.array([[1.0, 0.0, 0.0, 0.0], - [0.0, np.cos(phi), -np.sin(phi), 0.0], - [0.0, np.sin(phi), np.cos(phi), 0.0], - [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]]) - elif axis == 'y': - # 3D rotation y-axis - ROT = np.array([[np.cos(phi), 0.0, np.sin(phi), 0.0], - [0.0, 1.0, 0.0, 0.0], - [-np.sin(phi), 0.0, np.cos(phi), 0.0], - [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]]) - elif axis == 'z': - # 3D rotation z-axis - ROT = np.array([[np.cos(phi), -np.sin(phi), 0.0, 0.0], - [np.sin(phi), np.cos(phi), 0.0, 0.0], - [0.0, 0.0, 1.0, 0.0], - [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]]) - - return ROT - - @staticmethod - def translate3D(vector): - """Calculate 3D transformation matrix for translation - along a given vector - - Args: - vector (tuple): x, y, z coordinates of translation vector - - EXAMPLE: Translate point P along vector to get P_trans - >>> P = (1., 2., 6., 1.) - >>> vector = (10., 0., 0., 1.) - >>> transmat = translate3D(vector) - >>> P_trans = transmat.dot(P) - """ - TRANS = np.array([[1.0, 0.0, 0.0, vector[0]], - [0.0, 1.0, 0.0, vector[1]], - [0.0, 0.0, 1.0, vector[2]], - [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]]) - return TRANS - - @staticmethod - def scale3D(scale): - """Calculate 3D transformation matrix for scaling - - Args: - scale (tuple): Scaling factors for each axis - - EXAMPLE: Scale point P by sx, sy, sz to get P_scale - >>> P = (1., 2., 6., 1.) - >>> scale = (2., 2., 2.) - >>> scalemat = scale3D(scale) - >>> P_scale = scalemat.dot(P) - """ - SCALE = np.array([[scale[0], 0.0, 0.0, 0.0], - [0.0, scale[1], 0.0, 0.0], - [0.0, 0.0, scale[2], 0.0], - [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]]) - return SCALE - - @staticmethod - def mirror3D(plane='xy'): - """Calculate 3D transformation matrix for mirroring wrt to xy, xz, yz planes - - EXAMPLE: Mirror point P wrt xy-plane to get P_mirror - >>> P = (1., 2., 6., 1.) - >>> mirmat = mirror3D(plane='xy') - >>> P_rot = mirmat.dot(P) - """ - if plane == 'xy': - # 3D mirroring wrt xy-plane - MIRROR = np.array([[1.0, 0.0, 0.0, 0.0], - [0.0, 1.0, 0.0, 0.0], - [0.0, 0.0, -1.0, 0.0], - [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]]) - elif plane == 'xz': - # 3D mirroring wrt xz-plane - MIRROR = np.array([[1.0, 0.0, 0.0, 0.0], - [0.0, -1.0, 0.0, 0.0], - [0.0, 0.0, 1.0, 0.0], - [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]]) - elif plane == 'yz': - # 3D mirroring wrt yz-plane - MIRROR = np.array([[-1.0, 0.0, 0.0, 0.0], - [0.0, 1.0, 0.0, 0.0], - [0.0, 0.0, 1.0, 0.0], - [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]]) - return MIRROR - - -class Utils: - """Collection of utility functions (static methods). - """ - def __init__(self): - pass - - @staticmethod - def vector(p1, p2): - """Returns a vector made of two points - - Args: - p1 (tuple, list or np.array): Point, e.g. (1, 2) or [7., 4.3] - p2 (tuple, list or np.array): Point, e.g. (1, 2) or [7., 4.3] - - Returns: - np.array: vector in numpy format - """ - - p1 = np.array(p1) - p2 = np.array(p2) - - return p2 - p1 - - @staticmethod - def vector_length(vector): - """ Returns the length of the vector. """ - return np.linalg.norm(vector) - - @staticmethod - def unit_vector(vector): - """ Returns the unit vector of the vector. """ - return vector / np.linalg.norm(vector) - - @staticmethod - def angle_between(a, b, degree=False): - """Returns the angle between - vectors 'a' and 'b' - """ - a = np.array(a) - b = np.array(b) - - a_u = Utils.unit_vector(a) - b_u = Utils.unit_vector(b) - angle = np.arccos(np.clip(np.dot(a_u, b_u), -1.0, 1.0)) - if degree: - angle *= 180.0 / np.pi - return angle - - @staticmethod - def scalar_to_rgb(value, vmin, vmax, range='1'): - """Convert scalar value to RGB color - - Args: - value (float): scalar value - vmin (float): minimum value - vmax (float): maximum value - range (str): color range (1 or 256) - - Returns: - tuple: RGB color - """ - v = np.clip(value, vmin, vmax) - dv = vmax - vmin - c = [1., 1., 1.] - - if v < (vmin + 0.25 * dv): - c[0] = 0 - c[1] = 4 * (v - vmin) / dv - elif v < (vmin + 0.5 * dv): - c[0] = 0; - c[2] = 1 + 4 * (vmin + 0.25 * dv - v) / dv; - elif v < (vmin + 0.75 * dv): - c[0] = 4 * (v - vmin - 0.5 * dv) / dv; - c[2] = 0; - else: - c[1] = 1 + 4 * (vmin + 0.75 * dv - v) / dv; - c[2] = 0; - - r, g, b = np.clip(c[0], 0., 1.), np.clip(c[1], 0., 1.), np.clip(c[2], 0., 1.) - - if range == '256': - r *= 255 - g *= 255 - b *= 255 - - return r, g, b \ No newline at end of file + +from PySide6.QtCore import QCoreApplication + +def get_main_window(): + """Return the application's main window instance.""" + return QCoreApplication.instance().mainwindow + +def scalar_to_rgb(value, vmin, vmax, range='1'): + """Convert scalar value to RGB color + + Args: + value (float): scalar value + vmin (float): minimum value + vmax (float): maximum value + range (str): color range (1 or 256) + + Returns: + tuple: RGB color + """ + v = np.clip(value, vmin, vmax) + dv = vmax - vmin + c = [1., 1., 1.] + + if v < (vmin + 0.25 * dv): + c[0] = 0 + c[1] = 4 * (v - vmin) / dv + elif v < (vmin + 0.5 * dv): + c[0] = 0; + c[2] = 1 + 4 * (vmin + 0.25 * dv - v) / dv; + elif v < (vmin + 0.75 * dv): + c[0] = 4 * (v - vmin - 0.5 * dv) / dv; + c[2] = 0; + else: + c[1] = 1 + 4 * (vmin + 0.75 * dv - v) / dv; + c[2] = 0; + + r, g, b = np.clip(c[0], 0., 1.), np.clip(c[1], 0., 1.), np.clip(c[2], 0., 1.) + + if range == '256': + r *= 255 + g *= 255 + b *= 255 + + return r, g, b \ No newline at end of file diff --git a/tests/__pycache__/test_experimental_c_grid.cpython-312.pyc b/tests/__pycache__/test_experimental_c_grid.cpython-312.pyc new file mode 100644 index 0000000..fb6c623 Binary files /dev/null and b/tests/__pycache__/test_experimental_c_grid.cpython-312.pyc differ diff --git a/tests/__pycache__/test_experimental_o_grid.cpython-312.pyc b/tests/__pycache__/test_experimental_o_grid.cpython-312.pyc new file mode 100644 index 0000000..cae1ffa Binary files /dev/null and b/tests/__pycache__/test_experimental_o_grid.cpython-312.pyc differ diff --git a/tests/__pycache__/test_mesh_export.cpython-312.pyc b/tests/__pycache__/test_mesh_export.cpython-312.pyc new file mode 100644 index 0000000..fadb6b2 Binary files /dev/null and b/tests/__pycache__/test_mesh_export.cpython-312.pyc differ diff --git a/tests/__pycache__/test_print_layout.cpython-312.pyc b/tests/__pycache__/test_print_layout.cpython-312.pyc new file mode 100644 index 0000000..7446d69 Binary files /dev/null and b/tests/__pycache__/test_print_layout.cpython-312.pyc differ diff --git a/tests/__pycache__/test_window_settings.cpython-312.pyc b/tests/__pycache__/test_window_settings.cpython-312.pyc new file mode 100644 index 0000000..6d157a8 Binary files /dev/null and b/tests/__pycache__/test_window_settings.cpython-312.pyc differ diff --git a/tests/data/MW-166-39-44-43.dat b/tests/data/MW-166-39-44-43.dat new file mode 100644 index 0000000..9344aa1 --- /dev/null +++ b/tests/data/MW-166-39-44-43.dat @@ -0,0 +1,282 @@ +# +# MW-166-39-44-43 +# +# Profil aus Grob 109B Wing Glow. Dissertation Weissmüller +# Daten des Profils. Dissertation Reeh +# +1.0 -0.001195815 +0.996512207 0.000827105 +0.993652718 0.002284603 +0.989074545 0.004671828 +0.983970306 0.006886687 +0.978306126 0.009117488 +0.972083996 0.011435966 +0.965309895 0.013860056 +0.958008731 0.016393743 +0.950245267 0.019032046 +0.942109172 0.02175703 +0.933694102 0.024547772 +0.925106666 0.02737239 +0.916386718 0.030205975 +0.90755219 0.033054504 +0.89866386 0.035903034 +0.889732687 0.038740605 +0.880758672 0.041575186 +0.871772701 0.0444008 +0.862792708 0.047206487 +0.85381969 0.049988263 +0.844851653 0.052746126 +0.835896568 0.055476091 +0.826952443 0.058176167 +0.818011307 0.060846352 +0.809080135 0.063486648 +0.800164904 0.066092071 +0.791261629 0.068659634 +0.782364332 0.071190332 +0.773479987 0.073681177 +0.764602617 0.076131171 +0.75572724 0.078541313 +0.746860829 0.0809116 +0.738014345 0.083236057 +0.729188785 0.085509699 +0.720383151 0.087731533 +0.711596447 0.089897571 +0.702826681 0.092005822 +0.694076842 0.094054293 +0.685349919 0.096037005 +0.676622 0.09795097 +0.667866183 0.099806151 +0.65908745 0.101612512 +0.650315692 0.103363077 +0.641547918 0.105049877 +0.632772175 0.106676897 +0.623995435 0.108242144 +0.615217698 0.109745618 +0.606432987 0.111186322 +0.597641302 0.112565254 +0.588843639 0.113881416 +0.580039001 0.115135805 +0.571226393 0.116327425 +0.562408803 0.117457273 +0.553585235 0.118523354 +0.544755689 0.119527663 +0.535923154 0.120468206 +0.527081652 0.121344983 +0.518235168 0.122159987 +0.509388685 0.122912222 +0.500538215 0.123598699 +0.491681768 0.12422141 +0.48282034 0.124781352 +0.473953929 0.125276532 +0.46508154 0.125708943 +0.456202178 0.126078584 +0.447319826 0.126385456 +0.438437474 0.126630555 +0.429557115 0.126811889 +0.420676755 0.126929457 +0.411794403 0.126983259 +0.402912051 0.126975288 +0.394036674 0.126903552 +0.385165282 0.12676805 +0.376295882 0.126567786 +0.367437442 0.126306745 +0.358593948 0.125979947 +0.349760416 0.125587389 +0.340944819 0.12513007 +0.332146159 0.124605 +0.323365434 0.124013176 +0.314606628 0.123351607 +0.305867749 0.122621292 +0.297151785 0.121821232 +0.288468701 0.120951429 +0.279812518 0.120005905 +0.271183236 0.118987648 +0.262587829 0.117894665 +0.254022312 0.116724964 +0.245492664 0.115478546 +0.237004862 0.114155409 +0.228559902 0.112752565 +0.220161771 0.111270015 +0.211814452 0.109705764 +0.203521932 0.108058818 +0.1952872 0.10632519 +0.187108263 0.104502888 +0.178986116 0.102591912 +0.170929729 0.100593258 +0.162945077 0.098504934 +0.155037144 0.096326939 +0.147211906 0.094057282 +0.139476339 0.091694965 +0.131833431 0.089237996 +0.124290158 0.086686374 +0.116852496 0.084040101 +0.109529412 0.081299176 +0.102329875 0.078465591 +0.095264843 0.075544328 +0.088356237 0.072542362 +0.081620993 0.069465671 +0.075079039 0.066325214 +0.068759268 0.063135937 +0.062692566 0.059915773 +0.056907829 0.056683653 +0.05143096 0.0534605 +0.046289856 0.0502772 +0.041505442 0.047158663 +0.037089673 0.044132785 +0.03304753 0.041223478 +0.029375029 0.038445689 +0.017964968 0.028703497 +0.015797933 0.026592257 +0.013849096 0.0245946 +0.012096538 0.022703551 +0.010519335 0.02090815 +0.009098557 0.019200427 +0.007820256 0.017571414 +0.006669486 0.016013142 +0.005635287 0.014518635 +0.004709689 0.01308092 +0.003881732 0.01169601 +0.00314245 0.010358925 +0.002487856 0.009065678 +0.001915958 0.007812285 +0.001419781 0.006595757 +0.000996338 0.0054141 +0.000644631 0.004265322 +0.000365656 0.003146435 +0.000161407 0.002056441 +3.88572E-05 0.000995342 +0 -3.28791E-05 +4.58315E-05 -0.001054125 +0.000186315 -0.002094302 +0.000434403 -0.003138464 +0.000806037 -0.004172663 +0.001318155 -0.00517996 +0.001983709 -0.006137441 +0.002794728 -0.007035142 +0.0037273 -0.007882029 +0.004765484 -0.008696037 +0.005902305 -0.00948414 +0.00714175 -0.010254309 +0.008485809 -0.011012522 +0.009940463 -0.011764757 +0.011515673 -0.012514003 +0.0132224 -0.013267235 +0.021707213 -0.016407692 +0.024362453 -0.017241626 +0.027295672 -0.01810047 +0.030548715 -0.018989203 +0.034170403 -0.019914801 +0.038205571 -0.020884238 +0.042701047 -0.021893528 +0.047695689 -0.022938686 +0.053217393 -0.024012738 +0.059268153 -0.025102732 +0.065829038 -0.026193722 +0.072862187 -0.027270763 +0.080309812 -0.028323892 +0.088092207 -0.029341153 +0.096132654 -0.030304612 +0.104393291 -0.03120829 +0.112836258 -0.032051192 +0.121422697 -0.032838299 +0.130114749 -0.033565626 +0.138901452 -0.034235165 +0.147767863 -0.034850902 +0.156699035 -0.035413832 +0.165685006 -0.035926946 +0.174720794 -0.03639124 +0.183806399 -0.036810698 +0.192936839 -0.03718831 +0.202106136 -0.037528061 +0.211310305 -0.037830948 +0.22054835 -0.038099959 +0.229817281 -0.038338084 +0.239110124 -0.038546319 +0.248425883 -0.038725659 +0.257763561 -0.038880092 +0.267118177 -0.039008619 +0.276488735 -0.039113235 +0.28587623 -0.039195931 +0.295275681 -0.039257704 +0.304683103 -0.039298554 +0.314103477 -0.039319477 +0.323535808 -0.039322466 +0.332970131 -0.039307521 +0.342408439 -0.039273645 +0.351855715 -0.039222832 +0.361306976 -0.039155081 +0.370760229 -0.039071389 +0.380213483 -0.038971755 +0.389668729 -0.038854187 +0.399125968 -0.038720678 +0.408584203 -0.038572223 +0.418040445 -0.038406831 +0.427493699 -0.038225498 +0.436947949 -0.03802623 +0.446404191 -0.037811021 +0.455858441 -0.037579871 +0.465313687 -0.037331783 +0.474770926 -0.037066757 +0.48423215 -0.03678579 +0.493696363 -0.036489877 +0.50315958 -0.03617902 +0.512622797 -0.035851225 +0.522089003 -0.035509481 +0.531553216 -0.035152792 +0.54101743 -0.034781158 +0.550484632 -0.034393583 +0.559946852 -0.033993055 +0.569405088 -0.033576585 +0.578860334 -0.033146168 +0.588307609 -0.032699808 +0.597746914 -0.032238504 +0.607175259 -0.031760262 +0.616589655 -0.031265082 +0.625992096 -0.030751968 +0.635373613 -0.03022092 +0.644732214 -0.029668948 +0.654066904 -0.029095058 +0.663372699 -0.028498251 +0.672646612 -0.027874544 +0.681887645 -0.027222939 +0.691085836 -0.02654244 +0.700238196 -0.025828066 +0.709340738 -0.025077824 +0.718388482 -0.024288724 +0.727374453 -0.023456782 +0.736294666 -0.022578012 +0.745144139 -0.021648429 +0.75391789 -0.020665043 +0.762609941 -0.019621878 +0.771213319 -0.01851395 +0.779727026 -0.017330301 +0.788172982 -0.016052995 +0.796611963 -0.014663104 +0.805109729 -0.013160627 +0.813698161 -0.011558515 +0.822372278 -0.009876697 +0.831098205 -0.008137091 +0.839843062 -0.006389515 +0.848551055 -0.004674817 +0.857096645 -0.003021893 +0.86540411 -0.001482551 +0.873500351 -7.87107E-05 +0.881381384 0.001174682 +0.889065141 0.00225272 +0.896616386 0.003146435 +0.904104861 0.003861805 +0.911552486 0.004414773 +0.918953284 0.004810319 +0.926310242 0.00504944 +0.933607421 0.005134129 +0.940831867 0.005061396 +0.947976605 0.004836224 +0.955007762 0.00446459 +0.96189943 0.003948487 +0.968620726 0.003300867 +0.975109874 0.002539665 +0.981328018 0.001681818 +0.987208404 0.00077814 +0.992702211 -3.08865E-05 +0.996162493 -0.000466286 +1.0 -0.001195815 diff --git a/tests/data/naca0012.dat b/tests/data/naca0012.dat new file mode 100644 index 0000000..61f4487 --- /dev/null +++ b/tests/data/naca0012.dat @@ -0,0 +1,161 @@ +NACA 0012 + 1.000000 0.1260000E-02 + 0.9916770 0.2421811E-02 + 0.9803640 0.3982079E-02 + 0.9672594 0.5762782E-02 + 0.9527094 0.7707230E-02 + 0.9371906 0.9744292E-02 + 0.9211098 0.1181606E-01 + 0.9047307 0.1388650E-01 + 0.8881990 0.1593654E-01 + 0.8715890 0.1795702E-01 + 0.8549374 0.1994386E-01 + 0.8382620 0.2189533E-01 + 0.8215722 0.2381076E-01 + 0.8048727 0.2568989E-01 + 0.7881664 0.2753259E-01 + 0.7714554 0.2933869E-01 + 0.7547412 0.3110797E-01 + 0.7380253 0.3284008E-01 + 0.7213088 0.3453454E-01 + 0.7045932 0.3619074E-01 + 0.6878796 0.3780792E-01 + 0.6711694 0.3938518E-01 + 0.6544637 0.4092147E-01 + 0.6377640 0.4241557E-01 + 0.6210716 0.4386613E-01 + 0.6043879 0.4527161E-01 + 0.5877143 0.4663031E-01 + 0.5710523 0.4794038E-01 + 0.5544034 0.4919976E-01 + 0.5377692 0.5040625E-01 + 0.5211515 0.5155744E-01 + 0.5045520 0.5265072E-01 + 0.4879725 0.5368329E-01 + 0.4714152 0.5465216E-01 + 0.4548821 0.5555408E-01 + 0.4383756 0.5638562E-01 + 0.4218982 0.5714307E-01 + 0.4054527 0.5782250E-01 + 0.3890420 0.5841969E-01 + 0.3726696 0.5893014E-01 + 0.3563391 0.5934906E-01 + 0.3400549 0.5967133E-01 + 0.3238215 0.5989147E-01 + 0.3076446 0.6000362E-01 + 0.2915302 0.6000152E-01 + 0.2754859 0.5987849E-01 + 0.2595202 0.5962734E-01 + 0.2436435 0.5924040E-01 + 0.2278683 0.5870947E-01 + 0.2122105 0.5802584E-01 + 0.1966898 0.5718031E-01 + 0.1813320 0.5616342E-01 + 0.1661718 0.5496573E-01 + 0.1512560 0.5357861E-01 + 0.1366496 0.5199553E-01 + 0.1224422 0.5021437E-01 + 0.1087546 0.4824084E-01 + 0.9573936E-01 0.4609270E-01 + 0.8357044E-01 0.4380301E-01 + 0.7241381E-01 0.4141953E-01 + 0.6238752E-01 0.3899781E-01 + 0.5353091E-01 0.3659002E-01 + 0.4580157E-01 0.3423525E-01 + 0.3909828E-01 0.3195587E-01 + 0.3329271E-01 0.2975941E-01 + 0.2825461E-01 0.2764309E-01 + 0.2386618E-01 0.2559815E-01 + 0.2002762E-01 0.2361286E-01 + 0.1665766E-01 0.2167450E-01 + 0.1369187E-01 0.1977036E-01 + 0.1108041E-01 0.1788831E-01 + 0.8785821E-02 0.1601718E-01 + 0.6781149E-02 0.1414714E-01 + 0.5048426E-02 0.1227025E-01 + 0.3577154E-02 0.1038132E-01 + 0.2362688E-02 0.8479151E-02 + 0.1403607E-02 0.6567428E-02 + 0.6990502E-03 0.4656927E-02 + 0.2434807E-03 0.2761035E-02 + 0.2600131E-04 0.9055955E-03 + 0.2600131E-04 -0.9055955E-03 + 0.2434807E-03 -0.2761035E-02 + 0.6990502E-03 -0.4656927E-02 + 0.1403607E-02 -0.6567428E-02 + 0.2362688E-02 -0.8479151E-02 + 0.3577154E-02 -0.1038132E-01 + 0.5048426E-02 -0.1227025E-01 + 0.6781149E-02 -0.1414714E-01 + 0.8785821E-02 -0.1601718E-01 + 0.1108041E-01 -0.1788831E-01 + 0.1369187E-01 -0.1977036E-01 + 0.1665766E-01 -0.2167450E-01 + 0.2002762E-01 -0.2361286E-01 + 0.2386618E-01 -0.2559815E-01 + 0.2825461E-01 -0.2764309E-01 + 0.3329271E-01 -0.2975941E-01 + 0.3909828E-01 -0.3195587E-01 + 0.4580157E-01 -0.3423525E-01 + 0.5353091E-01 -0.3659002E-01 + 0.6238752E-01 -0.3899781E-01 + 0.7241381E-01 -0.4141953E-01 + 0.8357044E-01 -0.4380301E-01 + 0.9573936E-01 -0.4609270E-01 + 0.1087546 -0.4824084E-01 + 0.1224422 -0.5021437E-01 + 0.1366496 -0.5199553E-01 + 0.1512560 -0.5357861E-01 + 0.1661718 -0.5496573E-01 + 0.1813320 -0.5616342E-01 + 0.1966898 -0.5718031E-01 + 0.2122105 -0.5802584E-01 + 0.2278683 -0.5870947E-01 + 0.2436435 -0.5924040E-01 + 0.2595202 -0.5962734E-01 + 0.2754859 -0.5987849E-01 + 0.2915302 -0.6000152E-01 + 0.3076446 -0.6000362E-01 + 0.3238215 -0.5989147E-01 + 0.3400549 -0.5967133E-01 + 0.3563391 -0.5934906E-01 + 0.3726696 -0.5893014E-01 + 0.3890420 -0.5841969E-01 + 0.4054527 -0.5782250E-01 + 0.4218982 -0.5714307E-01 + 0.4383756 -0.5638562E-01 + 0.4548821 -0.5555408E-01 + 0.4714152 -0.5465216E-01 + 0.4879725 -0.5368329E-01 + 0.5045520 -0.5265072E-01 + 0.5211515 -0.5155744E-01 + 0.5377692 -0.5040625E-01 + 0.5544034 -0.4919976E-01 + 0.5710523 -0.4794038E-01 + 0.5877143 -0.4663031E-01 + 0.6043879 -0.4527161E-01 + 0.6210716 -0.4386613E-01 + 0.6377640 -0.4241557E-01 + 0.6544637 -0.4092147E-01 + 0.6711694 -0.3938518E-01 + 0.6878796 -0.3780792E-01 + 0.7045932 -0.3619074E-01 + 0.7213088 -0.3453454E-01 + 0.7380253 -0.3284008E-01 + 0.7547412 -0.3110797E-01 + 0.7714554 -0.2933869E-01 + 0.7881664 -0.2753259E-01 + 0.8048727 -0.2568989E-01 + 0.8215722 -0.2381076E-01 + 0.8382620 -0.2189533E-01 + 0.8549374 -0.1994386E-01 + 0.8715890 -0.1795702E-01 + 0.8881990 -0.1593654E-01 + 0.9047307 -0.1388650E-01 + 0.9211098 -0.1181606E-01 + 0.9371906 -0.9744292E-02 + 0.9527094 -0.7707230E-02 + 0.9672594 -0.5762782E-02 + 0.9803640 -0.3982079E-02 + 0.9916770 -0.2421811E-02 + 1.000000 -0.1260000E-02 diff --git a/tests/data/naca2315.dat b/tests/data/naca2315.dat new file mode 100644 index 0000000..9270cf3 --- /dev/null +++ b/tests/data/naca2315.dat @@ -0,0 +1,161 @@ +NACA 2315 + 1.000000 0.1575000E-02 + 0.9909632 0.3664191E-02 + 0.9791773 0.6352792E-02 + 0.9658993 0.9333636E-02 + 0.9512394 0.1256654E-01 + 0.9354256 0.1598678E-01 + 0.9187389 0.1952174E-01 + 0.9014435 0.2310694E-01 + 0.8837467 0.2669386E-01 + 0.8657938 0.3024985E-01 + 0.8476792 0.3375446E-01 + 0.8294621 0.3719539E-01 + 0.8111791 0.4056532E-01 + 0.7928528 0.4385984E-01 + 0.7744976 0.4707611E-01 + 0.7561231 0.5021210E-01 + 0.7377364 0.5326616E-01 + 0.7193425 0.5623671E-01 + 0.7009461 0.5912215E-01 + 0.6825511 0.6192073E-01 + 0.6641613 0.6463053E-01 + 0.6457802 0.6724940E-01 + 0.6274116 0.6977497E-01 + 0.6090591 0.7220464E-01 + 0.5907265 0.7453554E-01 + 0.5724177 0.7676454E-01 + 0.5541368 0.7888825E-01 + 0.5358880 0.8090302E-01 + 0.5176759 0.8280491E-01 + 0.4995054 0.8458972E-01 + 0.4813815 0.8625294E-01 + 0.4633103 0.8778979E-01 + 0.4452984 0.8919518E-01 + 0.4273534 0.9046374E-01 + 0.4094849 0.9158977E-01 + 0.3917050 0.9256732E-01 + 0.3740297 0.9339020E-01 + 0.3564810 0.9405208E-01 + 0.3390905 0.9454674E-01 + 0.3219038 0.9486854E-01 + 0.3049860 0.9501387E-01 + 0.2884286 0.9495474E-01 + 0.2721981 0.9462518E-01 + 0.2562286 0.9402262E-01 + 0.2404966 0.9314634E-01 + 0.2250014 0.9199550E-01 + 0.2097584 0.9057002E-01 + 0.1947962 0.8887170E-01 + 0.1801557 0.8690534E-01 + 0.1658894 0.8468003E-01 + 0.1520615 0.8221049E-01 + 0.1387459 0.7951840E-01 + 0.1260229 0.7663312E-01 + 0.1139726 0.7359145E-01 + 0.1026664 0.7043599E-01 + 0.9215841E-01 0.6721200E-01 + 0.8247775E-01 0.6396337E-01 + 0.7362613E-01 0.6072886E-01 + 0.6557969E-01 0.5753940E-01 + 0.5829452E-01 0.5441708E-01 + 0.5171392E-01 0.5137550E-01 + 0.4577519E-01 0.4842116E-01 + 0.4041503E-01 0.4555508E-01 + 0.3557323E-01 0.4277443E-01 + 0.3119474E-01 0.4007388E-01 + 0.2723063E-01 0.3744659E-01 + 0.2363831E-01 0.3488498E-01 + 0.2038131E-01 0.3238121E-01 + 0.1742885E-01 0.2992754E-01 + 0.1475529E-01 0.2751653E-01 + 0.1233967E-01 0.2514125E-01 + 0.1016517E-01 0.2279541E-01 + 0.8218722E-02 0.2047354E-01 + 0.6490521E-02 0.1817118E-01 + 0.4973651E-02 0.1588511E-01 + 0.3663542E-02 0.1361366E-01 + 0.2557429E-02 0.1135704E-01 + 0.1653466E-02 0.9117456E-02 + 0.9499606E-03 0.6899565E-02 + 0.4442774E-03 0.4710628E-02 + 0.1312303E-03 0.2555958E-02 + 0.4238310E-05 0.4579697E-03 + 0.5346421E-04 -0.1615721E-02 + 0.2907888E-03 -0.3730689E-02 + 0.7349078E-03 -0.5868965E-02 + 0.1399508E-02 -0.8011289E-02 + 0.2293800E-02 -0.1014188E-01 + 0.3421248E-02 -0.1224463E-01 + 0.4781597E-02 -0.1430744E-01 + 0.6372318E-02 -0.1632198E-01 + 0.8190768E-02 -0.1828393E-01 + 0.1023582E-01 -0.2019235E-01 + 0.1250912E-01 -0.2204883E-01 + 0.1501592E-01 -0.2385672E-01 + 0.1776569E-01 -0.2562039E-01 + 0.2077254E-01 -0.2734477E-01 + 0.2405574E-01 -0.2903495E-01 + 0.2764024E-01 -0.3069592E-01 + 0.3155738E-01 -0.3233237E-01 + 0.3584576E-01 -0.3394855E-01 + 0.4055216E-01 -0.3554800E-01 + 0.4573268E-01 -0.3713338E-01 + 0.5145365E-01 -0.3870610E-01 + 0.5779219E-01 -0.4026588E-01 + 0.6483579E-01 -0.4181011E-01 + 0.7268013E-01 -0.4333320E-01 + 0.8142392E-01 -0.4482572E-01 + 0.9116000E-01 -0.4627393E-01 + 0.1019624 -0.4765973E-01 + 0.1138716 -0.4896184E-01 + 0.1268822 -0.5015809E-01 + 0.1409395 -0.5122873E-01 + 0.1559465 -0.5215961E-01 + 0.1717802 -0.5294406E-01 + 0.1883104 -0.5358315E-01 + 0.2054129 -0.5408439E-01 + 0.2229763 -0.5445995E-01 + 0.2409016 -0.5472480E-01 + 0.2590948 -0.5489534E-01 + 0.2774558 -0.5498850E-01 + 0.2958612 -0.5502199E-01 + 0.3141528 -0.5497316E-01 + 0.3323696 -0.5477844E-01 + 0.3505920 -0.5444697E-01 + 0.3688598 -0.5398871E-01 + 0.3871924 -0.5341245E-01 + 0.4055981 -0.5272619E-01 + 0.4240787 -0.5193732E-01 + 0.4426328 -0.5105282E-01 + 0.4612571 -0.5007924E-01 + 0.4799471 -0.4902278E-01 + 0.4986983 -0.4788924E-01 + 0.5175059 -0.4668408E-01 + 0.5363652 -0.4541240E-01 + 0.5552716 -0.4407892E-01 + 0.5742206 -0.4268804E-01 + 0.5932078 -0.4124380E-01 + 0.6122291 -0.3974989E-01 + 0.6312804 -0.3820966E-01 + 0.6503577 -0.3662615E-01 + 0.6694570 -0.3500204E-01 + 0.6885743 -0.3333972E-01 + 0.7077056 -0.3164124E-01 + 0.7268467 -0.2990840E-01 + 0.7459927 -0.2814271E-01 + 0.7651382 -0.2634547E-01 + 0.7842760 -0.2451784E-01 + 0.8033960 -0.2266100E-01 + 0.8224832 -0.2077636E-01 + 0.8415140 -0.1886605E-01 + 0.8604494 -0.1693359E-01 + 0.8792257 -0.1498511E-01 + 0.8977393 -0.1303122E-01 + 0.9158290 -0.1108932E-01 + 0.9332620 -0.9185762E-02 + 0.9497422 -0.7355755E-02 + 0.9649583 -0.5638453E-02 + 0.9786675 -0.4067341E-02 + 0.9907672 -0.2661014E-02 + 1.000000 -0.1575000E-02 diff --git a/tests/test_camber_medial_axis.py b/tests/test_camber_medial_axis.py new file mode 100644 index 0000000..61bbd21 --- /dev/null +++ b/tests/test_camber_medial_axis.py @@ -0,0 +1,310 @@ +import os +import sys + +import numpy as np +import pytest +from scipy import interpolate + +sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'src')) + +import CamberMedialAxis as cma +from ContourData import CamberData, SplineData + + +def _build_spline_data(x, y, points=200, degree=3): + tck, u = interpolate.splprep([x, y], s=0.0, k=degree) + t = np.linspace(0.0, 1.0, points) + coo = interpolate.splev(t, tck, der=0) + der1 = interpolate.splev(t, tck, der=1) + der2 = interpolate.splev(t, tck, der=2) + return SplineData( + coordinates=coo, fit_parameters=u, sample_parameters=t, + first_derivative=der1, second_derivative=der2, spline=tck, + method='bspline', metadata={'degree': degree}, + leading_edge_parameter=float(t[int(np.argmin(coo[0]))]), + ) + + +def _load_dat(path): + xs, ys = [], [] + with open(path) as handle: + lines = handle.readlines() + for line in lines: + if line.strip().startswith('#'): + continue + parts = line.split() + if len(parts) != 2: + continue + try: + xs.append(float(parts[0])) + ys.append(float(parts[1])) + except ValueError: + continue + return np.array(xs), np.array(ys) + + +_DATA_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'data') +NACA2315 = os.path.join(_DATA_DIR, 'naca2315.dat') +NACA0012 = os.path.join(_DATA_DIR, 'naca0012.dat') +MW166 = os.path.join(_DATA_DIR, 'MW-166-39-44-43.dat') + + +def _le_radius_inputs(spline_data): + t_le = spline_data.leading_edge_parameter_value() + sample_t = spline_data.sample_parameters + dx, dy = spline_data.evaluate(sample_t, der=1) + x2, y2 = spline_data.evaluate(sample_t, der=2) + curvature_radius = ((dx ** 2 + dy ** 2) ** 1.5) / np.abs(dx * y2 - dy * x2) + le_id = int(np.argmin(curvature_radius)) + rc = float(curvature_radius[le_id]) + point = np.array((spline_data.coordinates[0][le_id], spline_data.coordinates[1][le_id])) + # Reference point well inside the airfoil body (near mid-chord), not the + # coordinate origin -- the origin sits right at/near the LE point itself + # for chord-normalized data, which is too close to reliably disambiguate + # "inward" from "outward" for a point that's also right at the LE. + normal = cma.inward_normal(np.array((dx[le_id], dy[le_id])), point, np.array((0.3, 0.0))) + xc, yc = point + rc * normal + xle, yle = point + return t_le, rc, float(xc), float(yc), float(xle), float(yle), le_id + + +def _build_legacy_camber_data(spline_data, point_count=240): + stations = np.linspace(0.0, 1.0, point_count) + t_le = spline_data.leading_edge_parameter_value() + upper_params = t_le * (1.0 - stations) + lower_params = t_le + stations * (1.0 - t_le) + upper = np.array(spline_data.evaluate(upper_params, der=0), dtype=float).T + lower = np.array(spline_data.evaluate(lower_params, der=0), dtype=float).T + centers = 0.5 * (upper + lower) + radius = 0.5 * np.linalg.norm(upper - lower, axis=1) + return CamberData( + method='legacy_midpoint', + coordinates=(centers[:, 0], centers[:, 1]), radius=radius, + upper_contact=(upper[:, 0], upper[:, 1]), lower_contact=(lower[:, 0], lower[:, 1]), + upper_parameters=upper_params, lower_parameters=lower_params, + display_indices=np.arange(point_count), valid=np.ones(point_count, dtype=bool), + fallback_used=np.zeros(point_count, dtype=bool), + ) + + +# --- Task 1: geometry primitives and nose refinement --------------------- + +def test_inward_normal_points_toward_reference(): + point = np.array((0.0, 0.0)) + derivative = np.array((1.0, 0.0)) + reference = np.array((0.0, 1.0)) + normal = cma.inward_normal(derivative, point, reference) + assert np.dot(normal, reference - point) > 0 + np.testing.assert_allclose(np.linalg.norm(normal), 1.0) + + +def test_intersect_normals_finds_equidistant_center(): + upper_point = np.array((1.0, 0.0)) + lower_point = np.array((0.0, 1.0)) + upper_normal = np.array((-1.0, 0.0)) + lower_normal = np.array((0.0, -1.0)) + center, radius_upper, radius_lower = cma.intersect_normals( + upper_point, upper_normal, lower_point, lower_normal, + ) + np.testing.assert_allclose(center, (0.0, 0.0), atol=1e-12) + assert radius_upper == pytest.approx(1.0) + assert radius_lower == pytest.approx(1.0) + + +def test_intersect_normals_rejects_parallel_normals(): + upper_point = np.array((0.0, 0.0)) + lower_point = np.array((1.0, 0.0)) + normal = np.array((0.0, 1.0)) + assert cma.intersect_normals(upper_point, normal, lower_point, normal) is None + + +def test_refine_nose_start_matches_true_curvature_extremum(): + x, y = _load_dat(NACA2315) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + t_le, rc, xc, yc, xle, yle, le_id = _le_radius_inputs(spline_data) + + t_star, center, radius = cma.refine_nose_start(spline_data, t_le, xc, yc, rc) + + assert np.linalg.norm(center - np.array((xc, yc))) < 5e-4 + assert abs(radius - rc) < 5e-4 + assert 0.0 < t_star < 1.0 + + +def test_refine_nose_start_falls_back_when_window_collapses(): + x, y = _load_dat(NACA2315) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + # margin=0.0 collapses the search window to a single point (upper <= + # lower), which must trigger the fallback rather than raise. + t_star, center, radius = cma.refine_nose_start( + spline_data, t_le=0.5, xc=0.01, yc=0.0, rc=0.01, margin=0.0, + ) + assert t_star == 0.5 + np.testing.assert_allclose(center, (0.01, 0.0)) + assert radius == 0.01 + + +# --- Task 2: continuation step --------------------------------------------- + +def test_continuation_step_advances_from_the_nose_with_correct_radius(): + x, y = _load_dat(NACA2315) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + t_le, rc, xc, yc, xle, yle, le_id = _le_radius_inputs(spline_data) + t_star, center0, radius0 = cma.refine_nose_start(spline_data, t_le, xc, yc, rc) + + step = 0.003 + guess_upper = t_star - step / np.sqrt(2.0) + guess_lower = t_star + step / np.sqrt(2.0) + result = cma._continuation_step( + spline_data, t_star, t_star, center0, guess_upper, guess_lower, step, + ) + assert result is not None + t_upper, t_lower, solution, used_step = result + + assert t_upper < t_star + assert t_lower > t_star + assert abs(solution['radius_upper'] - solution['radius_lower']) < 1e-8 * radius0 + assert abs(solution['radius_upper'] - radius0) < 0.05 * radius0 + + +def test_continuation_step_returns_none_when_guess_carries_no_direction(): + x, y = _load_dat(NACA2315) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + result = cma._continuation_step( + spline_data, 0.5, 0.5, np.array((0.0, 0.0)), 0.5, 0.5, step=1e-9, min_step=1e-9, + ) + assert result is None + + +# --- Task 3: full march ------------------------------------------------ + +def test_march_on_symmetric_naca0012_stays_on_the_chord_line(): + x, y = _load_dat(NACA0012) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + t_le, rc, xc, yc, xle, yle, le_id = _le_radius_inputs(spline_data) + t_star, center0, radius0 = cma.refine_nose_start(spline_data, t_le, xc, yc, rc) + states = cma._march(spline_data, t_star, center0, radius0) + + assert len(states) > 20 + centers = np.array([s['center'] for _, _, s in states]) + assert np.max(np.abs(centers[:, 1])) < 1e-4 + assert np.all(np.diff(centers[:, 0]) > 0) or np.all(np.diff(centers[:, 0]) < 0) + + +def test_march_on_naca2315_reaches_both_surface_ends_smoothly(): + x, y = _load_dat(NACA2315) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + t_le, rc, xc, yc, xle, yle, le_id = _le_radius_inputs(spline_data) + t_star, center0, radius0 = cma.refine_nose_start(spline_data, t_le, xc, yc, rc) + states = cma._march(spline_data, t_star, center0, radius0) + + assert len(states) > 20 + assert states[-1][0] < 1e-3 + assert states[-1][1] > 1.0 - 1e-3 + + centers = np.array([s['center'] for _, _, s in states]) + jumps = np.linalg.norm(np.diff(centers, axis=0), axis=1) + # The raw march's adaptive step can grow large in low-curvature regions + # (by design -- it's resampled to a uniform grid afterward, checked + # separately in test_trace_camberline_has_no_large_jumps); this just + # guards against a genuine discontinuity, not the largest normal step. + assert np.max(jumps) < 0.035 + + +# --- Task 4: legacy blend, resampling, public trace() ----------------- + +@pytest.mark.parametrize('dat_path', [NACA2315, MW166, NACA0012]) +def test_trace_tangency_matches_true_nearest_surface_point(dat_path): + x, y = _load_dat(dat_path) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + t_le, rc, xc, yc, xle, yle, le_id = _le_radius_inputs(spline_data) + legacy = _build_legacy_camber_data(spline_data) + + result = cma.trace( + spline_data, t_le, legacy, rc, xc, yc, xle, yle, + point_count=240, display_count=17, + ) + + assert result.point_count == 240 + assert np.all(result.valid) + + t_full = np.linspace(0.0, 1.0, 40000) + full_points = np.column_stack(spline_data.evaluate(t_full, der=0)) + centers = np.column_stack(result.coordinates) + radii = np.asarray(result.radius) + + worst_gap = 0.0 + for center, radius in zip(centers, radii): + distance = np.min(np.linalg.norm(full_points - center, axis=1)) + worst_gap = max(worst_gap, abs(distance - radius)) + assert worst_gap < 5.0e-4 + + +def test_trace_camberline_has_no_large_jumps(): + x, y = _load_dat(NACA2315) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + t_le, rc, xc, yc, xle, yle, le_id = _le_radius_inputs(spline_data) + legacy = _build_legacy_camber_data(spline_data) + result = cma.trace(spline_data, t_le, legacy, rc, xc, yc, xle, yle, 240, 17) + + centers = np.column_stack(result.coordinates) + steps = np.linalg.norm(np.diff(centers, axis=0), axis=1) + assert np.max(steps) < 0.02 + radii = np.asarray(result.radius) + radius_steps = np.abs(np.diff(radii)) + assert np.max(radius_steps) < 0.01 + + +def test_trace_leaves_get_le_radius_marker_point_untouched(): + x, y = _load_dat(NACA2315) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + t_le, rc, xc, yc, xle, yle, le_id = _le_radius_inputs(spline_data) + legacy = _build_legacy_camber_data(spline_data) + + before = (rc, xc, yc, xle, yle) + result = cma.trace(spline_data, t_le, legacy, rc, xc, yc, xle, yle, 240, 17) + after = (rc, xc, yc, xle, yle) + assert before == after + + first_center = np.array((result.coordinates[0][0], result.coordinates[1][0])) + assert np.linalg.norm(first_center - np.array((xc, yc))) < 5e-4 + + +def test_trace_degrades_gracefully_on_pathological_input(): + theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, 60) + x = 0.5 + 0.5 * np.cos(theta) + y = 0.01 * np.sin(theta) + spline_data = _build_spline_data(x, y, points=60) + t_le, rc, xc, yc, xle, yle, le_id = _le_radius_inputs(spline_data) + legacy = _build_legacy_camber_data(spline_data, point_count=60) + + result = cma.trace(spline_data, t_le, legacy, rc, xc, yc, xle, yle, 60, 12) + assert result.point_count == 60 + assert np.all(result.valid) + assert np.all(np.isfinite(result.radius)) + + +# --- Task 5: integration through CamberBuilder -------------------------- + +def test_camber_builder_inscribed_method_uses_medial_axis_tracer(): + sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'src')) + import Camber + + x, y = _load_dat(NACA2315) + spline_data = _build_spline_data(x, y) + t_le, rc, xc, yc, xle, yle, le_id = _le_radius_inputs(spline_data) + + builder = Camber.CamberBuilder() + result = builder.build(spline_data, rc, xc, yc, xle, yle) + assert result.method == Camber.CAMBER_METHOD_INSCRIBED_CIRCLES + assert result.point_count == builder.DEFAULT_CALCULATION_POINTS + assert np.all(result.valid) + + t_full = np.linspace(0.0, 1.0, 40000) + full_points = np.column_stack(spline_data.evaluate(t_full, der=0)) + centers = np.column_stack(result.coordinates) + radii = np.asarray(result.radius) + worst_gap = max( + abs(np.min(np.linalg.norm(full_points - center, axis=1)) - radius) + for center, radius in zip(centers, radii) + ) + assert worst_gap < 5.0e-4 diff --git a/tests/test_experimental_c_grid.py b/tests/test_experimental_c_grid.py new file mode 100644 index 0000000..ebe84ea --- /dev/null +++ b/tests/test_experimental_c_grid.py @@ -0,0 +1,128 @@ +import sys +import unittest +from pathlib import Path + +import numpy as np + + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import Connect +from ExperimentalCGrid import ( + ExperimentalCGridGenerator, + ExperimentalCGridSettings, +) +import Mesh +import MeshBuilders + + +class ExperimentalCGridTests(unittest.TestCase): + def setUp(self): + self.generator = ExperimentalCGridGenerator() + self.settings = ExperimentalCGridSettings( + normal_divisions=24, + wake_points=18, + initial_smoothing_iterations=8, + final_smoothing_iterations=3, + ) + self.sharp_contour = ( + np.array([1.0, 0.75, 0.35, 0.0, 0.35, 0.75, 1.0], dtype=float), + np.array([0.0, 0.05, 0.08, 0.0, -0.08, -0.05, 0.0], dtype=float), + ) + self.blunt_contour = ( + np.array([1.0, 0.7, 0.2, 0.0, 0.2, 0.7, 1.0], dtype=float), + np.array([0.03, 0.08, 0.10, 0.0, -0.10, -0.08, -0.03], dtype=float), + ) + + @staticmethod + def _minimum_cell_area(vertices, connectivity): + points = np.asarray(vertices, dtype=float) + cells = np.asarray(connectivity, dtype=int) + areas = [] + for cell in cells: + polygon = points[cell] + x_values = polygon[:, 0] + y_values = polygon[:, 1] + areas.append( + 0.5 * abs( + np.dot(x_values, np.roll(y_values, -1)) - + np.dot(y_values, np.roll(x_values, -1)) + ) + ) + return min(areas) if areas else 0.0 + + def test_build_block_creates_structured_experimental_c_grid(self): + block = self.generator.build_block( + self.sharp_contour, + radius=3.5, + wake_length=7.0, + settings=self.settings, + ) + + u_divisions, v_divisions = block.getDivUV() + self.assertGreater(u_divisions, 0) + self.assertEqual(v_divisions, self.settings.normal_divisions) + + inner_boundary = np.asarray(block.getULines()[0], dtype=float) + self.assertTrue(np.allclose(inner_boundary[0], inner_boundary[-1])) + + connector = Connect.Connect() + vertices, connectivity = connector.connectAllBlocks([block]) + self.assertGreater(len(vertices), 0) + self.assertGreater(len(connectivity), 0) + self.assertGreater(self._minimum_cell_area(vertices, connectivity), 1.0e-10) + + topology = Mesh.MeshTopology.from_mesh(vertices, connectivity) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['airfoil']), 0) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['inlet']), 0) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['outlet']), 0) + + def test_build_block_rejects_blunt_trailing_edge(self): + with self.assertRaisesRegex(ValueError, 'sharp trailing edge'): + self.generator.build_block( + self.blunt_contour, + radius=3.5, + wake_length=7.0, + settings=self.settings, + ) + + def test_local_te_smoothing_iterations_are_not_capped(self): + settings = ExperimentalCGridSettings(local_te_smoothing_iterations=25) + self.assertEqual(settings.local_te_smoothing_iterations, 25) + + def test_build_blunt_blocks_creates_connected_mesh(self): + trailing_edge_settings = MeshBuilders.TrailingEdgeBlockSettings( + name='block_experimental_te', + trailing_edge_divisions=3, + thickness=0.03, + divisions=8, + growth=1.05, + ) + + blocks = self.generator.build_blunt_blocks( + self.blunt_contour, + radius=3.5, + wake_length=7.0, + settings=self.settings, + trailing_edge_settings=trailing_edge_settings, + ) + + self.assertEqual(len(blocks), 3) + + connector = Connect.Connect() + vertices, connectivity = connector.connectAllBlocks(blocks) + self.assertGreater(len(vertices), 0) + self.assertGreater(len(connectivity), 0) + self.assertGreater(self._minimum_cell_area(vertices, connectivity), 1.0e-10) + + topology = Mesh.MeshTopology.from_mesh(vertices, connectivity) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['airfoil']), 0) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['inlet']), 0) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['outlet']), 0) + + +if __name__ == '__main__': + unittest.main() diff --git a/tests/test_experimental_o_grid.py b/tests/test_experimental_o_grid.py new file mode 100644 index 0000000..f761b11 --- /dev/null +++ b/tests/test_experimental_o_grid.py @@ -0,0 +1,188 @@ +import sys +import unittest +from pathlib import Path + +import numpy as np + + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import Connect +from ExperimentalOGrid import ( + ExperimentalOGridGenerator, + ExperimentalOGridSettings, +) +import Mesh +import MeshBuilders + + +class ExperimentalOGridTests(unittest.TestCase): + def setUp(self): + self.generator = ExperimentalOGridGenerator() + self.sharp_contour = ( + np.array([1.0, 0.75, 0.35, 0.0, 0.35, 0.75, 1.0], dtype=float), + np.array([0.0, 0.05, 0.08, 0.0, -0.08, -0.05, 0.0], dtype=float), + ) + self.blunt_contour = ( + np.array([1.0, 0.7, 0.2, 0.0, 0.2, 0.7, 1.0], dtype=float), + np.array([0.03, 0.08, 0.10, 0.0, -0.10, -0.08, -0.03], dtype=float), + ) + self.trailing_edge_settings = MeshBuilders.TrailingEdgeBlockSettings( + name='block_te', + trailing_edge_divisions=3, + thickness=0.03, + divisions=8, + growth=1.05, + ) + + @staticmethod + def _minimum_cell_area(vertices, connectivity): + points = np.asarray(vertices, dtype=float) + cells = np.asarray(connectivity, dtype=int) + areas = [] + for cell in cells: + polygon = points[cell] + x_values = polygon[:, 0] + y_values = polygon[:, 1] + areas.append( + 0.5 * abs( + np.dot(x_values, np.roll(y_values, -1)) - + np.dot(y_values, np.roll(x_values, -1)) + ) + ) + return min(areas) if areas else 0.0 + + def _build_topology(self, contour, *, farfield_shape='wind_tunnel', + radius=3.5, wake_length=7.0): + settings = ExperimentalOGridSettings( + normal_divisions=20, + farfield_shape=farfield_shape, + initial_smoothing_iterations=6, + final_smoothing_iterations=3, + ) + blocks = self.generator.build_blocks( + contour, + radius=radius, + wake_length=wake_length, + settings=settings, + trailing_edge_settings=self.trailing_edge_settings, + ) + vertices, connectivity = Connect.Connect().connectAllBlocks(blocks) + topology = Mesh.MeshTopology.from_mesh(vertices, connectivity) + airfoil_edges = set(topology.boundary_tags['airfoil']) + outer_edges = [ + edge for edge in topology.boundary_edges if edge not in airfoil_edges + ] + return ( + blocks, + np.asarray(vertices, dtype=float), + connectivity, + topology, + outer_edges, + ) + + def _assert_connected_mesh(self, blocks, vertices, connectivity, topology, + outer_edges): + self.assertEqual(len(blocks), 4) + self.assertGreater(len(vertices), 0) + self.assertGreater(len(connectivity), 0) + self.assertGreater( + self._minimum_cell_area(vertices, connectivity), + 1.0e-10, + ) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['airfoil']), 0) + + classified_outer = sum( + len(topology.boundary_tags[tag]) + for tag in ('inlet', 'outlet', 'top', 'bottom') + ) + self.assertEqual(classified_outer, len(outer_edges)) + + @staticmethod + def _outer_boundary_points(vertices, outer_edges): + vertex_ids = sorted({vertex_id for edge in outer_edges for vertex_id in edge}) + return vertices[vertex_ids] + + def test_build_blocks_creates_connected_sharp_wind_tunnel_o_grid(self): + blocks, vertices, connectivity, topology, outer_edges = ( + self._build_topology(self.sharp_contour) + ) + + self._assert_connected_mesh( + blocks, + vertices, + connectivity, + topology, + outer_edges, + ) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['inlet']), 0) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['outlet']), 0) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['top']), 0) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['bottom']), 0) + + def test_build_blocks_creates_connected_blunt_wind_tunnel_o_grid(self): + blocks, vertices, connectivity, topology, outer_edges = ( + self._build_topology(self.blunt_contour) + ) + + self._assert_connected_mesh( + blocks, + vertices, + connectivity, + topology, + outer_edges, + ) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['inlet']), 0) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['outlet']), 0) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['top']), 0) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['bottom']), 0) + + def test_build_blocks_creates_connected_circle_o_grid(self): + blocks, vertices, connectivity, topology, outer_edges = ( + self._build_topology( + self.sharp_contour, + farfield_shape='circle', + ) + ) + + self._assert_connected_mesh( + blocks, + vertices, + connectivity, + topology, + outer_edges, + ) + self.assertGreater(len(outer_edges), 0) + + def test_wind_tunnel_outer_boundary_matches_standard_extent(self): + _, vertices, _, _, outer_edges = self._build_topology( + self.sharp_contour, + farfield_shape='wind_tunnel', + radius=3.5, + wake_length=7.0, + ) + + outer_points = self._outer_boundary_points(vertices, outer_edges) + self.assertAlmostEqual(np.max(outer_points[:, 0]), 8.0, places=6) + self.assertAlmostEqual(np.max(outer_points[:, 1]), 3.5, places=6) + self.assertAlmostEqual(np.min(outer_points[:, 1]), -3.5, places=6) + self.assertLess(np.min(outer_points[:, 0]), -3.0) + + def test_circle_outer_boundary_uses_requested_radius(self): + _, vertices, _, _, outer_edges = self._build_topology( + self.sharp_contour, + farfield_shape='circle', + radius=3.5, + wake_length=7.0, + ) + + outer_points = self._outer_boundary_points(vertices, outer_edges) + radii = np.sqrt((outer_points[:, 0] - 0.5) ** 2 + outer_points[:, 1] ** 2) + self.assertTrue(np.allclose(radii, 3.5, atol=1.0e-6)) + + +if __name__ == '__main__': + unittest.main() diff --git a/tests/test_grid_elliptic.py b/tests/test_grid_elliptic.py new file mode 100644 index 0000000..301071b --- /dev/null +++ b/tests/test_grid_elliptic.py @@ -0,0 +1,118 @@ +import sys +from pathlib import Path + +import numpy as np + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import GridElliptic +import GridTFI +import StructuredCore as core +import StructuredTopologies as topo +from test_ortho_layers import _build_spline_data +from test_structured_topologies import ( + NACA0012, _blunt_contour, _load_dat, _sharp_contour, +) + +MW166 = Path(__file__).resolve().parent / 'data' / 'MW-166-39-44-43.dat' + + +def _clustered_rect_rows(nx=15, ny=10): + x = np.linspace(0.0, 2.0, nx) + d = core.geometric_distances(1.0, 0.02, ny) + xs, ys = np.meshgrid(x, d) + return np.stack((xs, ys), axis=-1) + + +def _tfi_rows(contour, topology, tunnel_shape='legacy', tunnel_height=3.5): + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology=topology, tunnel_shape=tunnel_shape, + tunnel_height=tunnel_height, + normal_divisions=30, wake_points=30) + frame = topo.build_frames(np.asarray(contour, float), settings)[0] + return frame, GridTFI.fill(frame) + + +def _single_signed(rows): + jacobians = core.cell_jacobians(rows) + return bool(np.all(jacobians > 0) or np.all(jacobians < 0)) + + +def test_clustered_rectangle_is_fixed_point(): + rows = _clustered_rect_rows() + out, _info = GridElliptic.solve(rows, iterations=50) + assert np.max(np.abs(out - rows)) < 1e-6 + + +def test_pure_winslow_would_move_it(): + rows = _clustered_rect_rows() + out, _info = GridElliptic.solve(rows, iterations=50, control='none') + assert np.max(np.abs(out - rows)) > 1e-3 + + +def test_boundaries_dirichlet_and_wall_bitidentical(): + frame, rows = _tfi_rows(_sharp_contour(), 'c') + out, _info = GridElliptic.solve(rows, iterations=30) + assert np.array_equal(out[0], rows[0]) + assert np.array_equal(out[-1], rows[-1]) + assert np.array_equal(out[:, 0], rows[:, 0]) + assert np.array_equal(out[:, -1], rows[:, -1]) + assert np.max(np.abs(out[1:-1, 1:-1] - rows[1:-1, 1:-1])) > 0.0 + + +def test_o_grid_periodic_seam_relaxes(): + frame, rows = _tfi_rows(_sharp_contour(), 'o') + out, _info = GridElliptic.solve(rows, periodic=True, iterations=50) + assert np.array_equal(out[:, 0], out[:, -1]) # seam stays welded + assert np.array_equal(out[0], rows[0]) # wall fixed + assert np.array_equal(out[-1], rows[-1]) # outer fixed + seam_delta = np.max(np.abs(out[1:-1, 0] - rows[1:-1, 0])) + assert seam_delta > 1e-6 # seam actually moved + + +def test_no_inverted_cells_after_elliptic_all_airfoils(): + mw166 = _load_dat(MW166) + cases = ( + ('naca0012-sharp', _sharp_contour()), + ('naca0012-blunt', _blunt_contour()), + ('mw166', mw166), + ) + for name, contour in cases: + for topology in ('c', 'o'): + frame, rows = _tfi_rows(contour, topology) + out, _info = GridElliptic.solve( + rows, periodic=frame.periodic, iterations=60) + assert _single_signed(out), f'inverted cells: {name}/{topology}' + + +def test_outer_orthogonality_improves_angle(): + frame, rows = _tfi_rows(_sharp_contour(), 'o', tunnel_shape='circular', + tunnel_height=10.0) + + def median_angle_deviation(grid): + edge = grid[-1] - grid[-2] + tangent = np.gradient(frame.outer, axis=0) + cos = np.abs(np.sum(edge * tangent, axis=1)) / ( + np.linalg.norm(edge, axis=1) * + np.linalg.norm(tangent, axis=1)) + angles = np.degrees(np.arccos(np.clip(cos, 0.0, 1.0))) + return float(np.median(np.abs(angles - 90.0))) + + baseline = median_angle_deviation(rows) + out, _info = GridElliptic.solve(rows, periodic=True, iterations=100, + outer_orthogonal=True) + improved = median_angle_deviation(out) + assert improved < baseline + assert improved < 10.0 + assert _single_signed(out) + + +def test_info_reports_convergence(): + rows = _clustered_rect_rows() + _out, info = GridElliptic.solve(rows, iterations=40) + assert set(info) >= {'iterations', 'residual', 'converged'} + assert info['iterations'] <= 40 + assert info['residual'] >= 0.0 diff --git a/tests/test_grid_hyperbolic.py b/tests/test_grid_hyperbolic.py new file mode 100644 index 0000000..f394104 --- /dev/null +++ b/tests/test_grid_hyperbolic.py @@ -0,0 +1,91 @@ +import sys +from pathlib import Path + +import numpy as np + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import GridHyperbolic +import OrthoLayers +import StructuredCore as core +import StructuredTopologies as topo +from test_structured_topologies import ( + _blunt_contour, _load_dat, _sharp_contour, +) + +MW166 = Path(__file__).resolve().parent / 'data' / 'MW-166-39-44-43.dat' +FIRST_SPACING = 0.002 + + +def _main_frame(contour, topology): + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology=topology, normal_divisions=40, wake_points=40, + first_layer_thickness=FIRST_SPACING) + return topo.build_frames(np.asarray(contour, float), settings)[0] + + +def _frame_normals(frame): + if frame.kind == 'o': + corners = [0, len(frame.wall) - 1] + else: + start, stop = frame.metadata['contour_slice'] + corners = [start, stop - 1] + return OrthoLayers.wall_normals(frame.wall, corners, + closed=frame.periodic) + + +def _march(frame): + return GridHyperbolic.march(frame, normals=_frame_normals(frame), + first_spacing=FIRST_SPACING) + + +def _single_signed(rows): + jacobians = core.cell_jacobians(rows) + return bool(np.all(jacobians > 0) or np.all(jacobians < 0)) + + +def test_wall_and_outer_verbatim(): + frame = _main_frame(_sharp_contour(), 'c') + rows = _march(frame) + assert rows.shape == (len(frame.side_start), len(frame.wall), 2) + assert np.array_equal(rows[0], frame.wall) + assert np.array_equal(rows[-1], frame.outer) + + +def test_no_inverted_cells_matrix(): + cases = ( + ('naca0012-sharp', _sharp_contour()), + ('naca0012-blunt', _blunt_contour()), + ('mw166', _load_dat(MW166)), + ) + for name, contour in cases: + for topology in ('c', 'o'): + frame = _main_frame(contour, topology) + rows = _march(frame) + assert _single_signed(rows), f'inverted: {name}/{topology}' + + +def test_o_seam_welded(): + frame = _main_frame(_sharp_contour(), 'o') + rows = _march(frame) + assert np.array_equal(rows[:, 0], rows[:, -1]) + + +def test_c_front_ends_stay_on_outlet_plane(): + frame = _main_frame(_sharp_contour(), 'c') + x_outlet = frame.metadata['x_outlet'] + rows = _march(frame) + assert np.allclose(rows[:, 0, 0], x_outlet, atol=1e-9) + assert np.allclose(rows[:, -1, 0], x_outlet, atol=1e-9) + + +def test_first_layer_spacing_respected(): + frame = _main_frame(_sharp_contour(), 'o') + rows = _march(frame) + start, stop = frame.metadata['contour_slice'] + spacing = np.linalg.norm(rows[1] - rows[0], axis=1)[start + 5:stop - 5] + assert np.all(spacing > 0.2 * FIRST_SPACING) + assert np.median(spacing) < 5.0 * FIRST_SPACING diff --git a/tests/test_grid_smoothers.py b/tests/test_grid_smoothers.py new file mode 100644 index 0000000..fe788d9 --- /dev/null +++ b/tests/test_grid_smoothers.py @@ -0,0 +1,133 @@ +import sys +from pathlib import Path +from unittest import mock + +import numpy as np + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import GridElliptic +import GridSmoothers +import GridTFI +import StructuredCore as core +import StructuredTopologies as topo +from test_structured_topologies import _blunt_contour, _load_dat, _sharp_contour + +MW166 = Path(__file__).resolve().parent / 'data' / 'MW-166-39-44-43.dat' +METHODS = ('laplacian', 'elliptic', 'angle_based') + + +def _tfi_rows(contour, topology): + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology=topology, normal_divisions=40, wake_points=40) + frame = topo.build_frames(np.asarray(contour, float), settings)[0] + return frame, GridTFI.fill(frame) + + +def test_wall_and_outer_bitidentical_all_methods(): + frame, rows = _tfi_rows(_sharp_contour(), 'c') + for method in METHODS: + out, _info = GridSmoothers.smooth(rows, method=method, iterations=5, + periodic=frame.periodic, + frozen_rows=1) + assert np.array_equal(out[0], rows[0]), method + assert np.array_equal(out[-1], rows[-1]), method + + +def test_frozen_rows_beyond_wall_bitidentical(): + frame, rows = _tfi_rows(_sharp_contour(), 'c') + for method in METHODS: + out, _info = GridSmoothers.smooth(rows, method=method, iterations=5, + periodic=frame.periodic, + frozen_rows=4) + assert np.array_equal(out[:4], rows[:4]), method + assert np.array_equal(out[-1], rows[-1]), method + + +def test_side_columns_fixed_when_not_periodic(): + frame, rows = _tfi_rows(_sharp_contour(), 'c') + for method in METHODS: + out, _info = GridSmoothers.smooth(rows, method=method, iterations=5, + periodic=False, frozen_rows=1) + assert np.array_equal(out[:, 0], rows[:, 0]), method + assert np.array_equal(out[:, -1], rows[:, -1]), method + + +def test_periodic_seam_stays_welded(): + frame, rows = _tfi_rows(_sharp_contour(), 'o') + for method in METHODS: + out, _info = GridSmoothers.smooth(rows, method=method, iterations=5, + periodic=True, frozen_rows=1) + assert np.array_equal(out[:, 0], out[:, -1]), method + + +def test_laplacian_moves_interior(): + frame, rows = _tfi_rows(_sharp_contour(), 'c') + out, info = GridSmoothers.smooth(rows, method='laplacian', + iterations=10, periodic=False, + frozen_rows=1) + assert not np.array_equal(out, rows) + assert info['quality_after'] >= info['quality_before'] + + +def test_elliptic_delegates_to_grid_elliptic_on_sliced_rows(): + frame, rows = _tfi_rows(_sharp_contour(), 'c') + solved = rows.copy() + with mock.patch.object(GridElliptic, 'solve', + wraps=GridElliptic.solve) as spy: + GridSmoothers.smooth(rows, method='elliptic', iterations=5, + periodic=False, frozen_rows=3) + spy.assert_called_once() + passed_rows = spy.call_args[0][0] + assert passed_rows.shape[0] == rows.shape[0] - 2 # frozen_rows-1 onward + assert np.array_equal(passed_rows[0], rows[2]) + + +def test_quality_never_degrades_shipped_airfoils(): + cases = (_sharp_contour(), _blunt_contour(), _load_dat(MW166)) + for contour in cases: + for topology in ('c', 'o'): + frame, rows = _tfi_rows(contour, topology) + for method in METHODS: + out, info = GridSmoothers.smooth( + rows, method=method, iterations=10, + periodic=frame.periodic, frozen_rows=1) + assert info['quality_after'] >= info['quality_before'] + if info['quality_after'] == info['quality_before']: + # guard may have reverted; either way it's a no-op + # in the degrading direction + pass + + +def test_guard_reverts_when_smoothing_would_degrade(): + # Empirically: a C-mesh TFI grid's near-wall quality is already so + # tight that a generic elliptic relaxation pass makes it worse there. + frame, rows = _tfi_rows(_sharp_contour(), 'c') + out, info = GridSmoothers.smooth(rows, method='elliptic', iterations=10, + periodic=False, frozen_rows=1) + assert np.array_equal(out, rows) + assert info['quality_after'] == info['quality_before'] + + +def test_unknown_method_raises(): + frame, rows = _tfi_rows(_sharp_contour(), 'c') + try: + GridSmoothers.smooth(rows, method='spectral', periodic=False) + except ValueError: + pass + else: + raise AssertionError('Expected ValueError for unknown method.') + + +def test_frozen_rows_must_include_wall(): + frame, rows = _tfi_rows(_sharp_contour(), 'c') + try: + GridSmoothers.smooth(rows, method='laplacian', frozen_rows=0, + periodic=False) + except ValueError: + pass + else: + raise AssertionError('Expected ValueError for frozen_rows < 1.') diff --git a/tests/test_grid_tfi.py b/tests/test_grid_tfi.py new file mode 100644 index 0000000..7707f5b --- /dev/null +++ b/tests/test_grid_tfi.py @@ -0,0 +1,77 @@ +import sys +from pathlib import Path + +import numpy as np + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import GridTFI +import StructuredCore as core +import StructuredTopologies as topo +from test_structured_topologies import _blunt_contour, _sharp_contour + + +def _rect_frame(nx=11, ny=6, width=2.0, height=1.0): + x = np.linspace(0.0, width, nx) + y = np.linspace(0.0, height, ny) + return core.GridFrame( + wall=np.column_stack((x, np.zeros(nx))), + outer=np.column_stack((x, np.full(nx, height))), + side_start=np.column_stack((np.zeros(ny), y)), + side_end=np.column_stack((np.full(ny, width), y)), + kind='c', te_type='sharp', + ) + + +def test_standard_tfi_reproduces_rectangle(): + frame = _rect_frame() + rows = GridTFI.fill(frame) + assert rows.shape == (6, 11, 2) + xs, ys = np.meshgrid(np.linspace(0, 2, 11), np.linspace(0, 1, 6)) + assert np.allclose(rows[..., 0], xs, atol=1e-12) + assert np.allclose(rows[..., 1], ys, atol=1e-12) + + +def test_boundaries_verbatim_on_real_frame(): + settings = core.StructuredMeshSettings(topology='c') + frame = topo.build_frames(_sharp_contour(), settings)[0] + rows = GridTFI.fill(frame) + assert np.array_equal(rows[0], frame.wall) + assert np.array_equal(rows[-1], frame.outer) + assert np.array_equal(rows[:, 0], frame.side_start) + assert np.array_equal(rows[:, -1], frame.side_end) + + +def test_no_inverted_cells_o_and_c_both_te_types(): + for topology in ('c', 'o'): + for shape in ('legacy', 'circular'): + for contour in (_sharp_contour(), _blunt_contour()): + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology=topology, tunnel_shape=shape, + tunnel_height=3.5 if shape == 'legacy' else 10.0) + for frame in topo.build_frames(contour, settings): + rows = GridTFI.fill(frame) + jacobians = core.cell_jacobians(rows) + assert np.all(np.abs(jacobians) > 1e-14), \ + f'degenerate cell: {topology}/{shape}' + assert np.all(jacobians > 0) or np.all(jacobians < 0), \ + f'inverted cells: {topology}/{shape}' + + +def test_hermite_orthogonal_angle_at_outer_boundary(): + control = core.TunnelBoundaryControl(angle_mode='orthogonal') + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology='o', tunnel_shape='circular', + boundary_control=control, tfi_variant='hermite') + frame = topo.build_frames(_sharp_contour(), settings)[0] + rows = GridTFI.fill(frame, variant='hermite', boundary_control=control) + # angle between last mesh edge and outer-boundary tangent, all nodes + edge = rows[-1] - rows[-2] + tangent = np.gradient(frame.outer, axis=0) + cos = np.abs(np.sum(edge * tangent, axis=1)) / ( + np.linalg.norm(edge, axis=1) * np.linalg.norm(tangent, axis=1)) + angles = np.degrees(np.arccos(np.clip(cos, 0.0, 1.0))) + assert np.median(np.abs(angles - 90.0)) < 10.0 diff --git a/tests/test_mesh_export.py b/tests/test_mesh_export.py new file mode 100644 index 0000000..391c3a7 --- /dev/null +++ b/tests/test_mesh_export.py @@ -0,0 +1,107 @@ +import os +import sys +import tempfile +import unittest +from pathlib import Path + + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import Mesh + + +class MeshExportCleanupTests(unittest.TestCase): + def setUp(self): + mesh_data = Mesh.MeshData( + vertices=[ + (0.0, 0.0), + (1.0, 0.0), + (1.0, 1.0), + (0.0, 1.0), + ], + connectivity=[(0, 1, 2, 3)], + boundary_tags={ + 'airfoil': [(0, 1)], + 'outlet': [(1, 2)], + 'top': [(2, 3)], + 'inlet': [(3, 0)], + 'bottom': [], + }, + ) + self.mesh_model = Mesh.BlockStructuredMesh( + name='demo', + blocks=[], + data=mesh_data, + boundary_conditions={ + 'airfoil': 'wall', + 'inlet': 'inlet', + 'outlet': 'outlet', + 'top': 'top', + 'bottom': 'bottom', + }, + ) + + def test_export_format_normalization_uses_canonical_names(self): + self.assertEqual( + Mesh.MeshExportRegistry.normalize_format('VTK'), + 'vtu', + ) + self.assertEqual( + Mesh.MeshExportRegistry.normalize_format('.msh'), + 'gmsh', + ) + self.assertEqual( + Mesh.MeshExportRegistry.normalize_format('AVL FIRE'), + 'flma', + ) + + def test_extension_lookup_uses_canonical_export_extension(self): + self.assertEqual( + Mesh.MeshExportRegistry.extension_for('vtk'), + '.vtu', + ) + self.assertEqual( + Mesh.MeshExportRegistry.extension_for('gmsh'), + '.msh', + ) + + def test_boundary_definitions_reject_empty_names(self): + with self.assertRaisesRegex(ValueError, 'cannot be empty'): + Mesh.BoundaryDefinitions.from_mapping({'airfoil': ' '}) + + def test_boundary_definitions_reject_duplicate_names(self): + with self.assertRaisesRegex(ValueError, 'must be unique'): + Mesh.BoundaryDefinitions.from_mapping( + {'airfoil': 'wall', 'inlet': 'wall'} + ) + + def test_export_registry_writes_all_supported_mesh_formats(self): + expected_headers = { + 'flma': '8', + 'su2': '%', + 'gmsh': '$MeshFormat', + 'vtu': '', + } + + with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir: + for mesh_format, expected_header in expected_headers.items(): + output_name = os.path.join( + temp_dir, + 'demo' + Mesh.MeshExportRegistry.extension_for(mesh_format), + ) + Mesh.MeshExportRegistry.export( + self.mesh_model, + mesh_format, + output_name, + ) + + self.assertTrue(os.path.exists(output_name)) + with open(output_name, 'r', encoding='utf-8') as handle: + self.assertEqual(handle.readline().rstrip(), expected_header) + + +if __name__ == '__main__': + unittest.main() diff --git a/tests/test_metric_triangulation.py b/tests/test_metric_triangulation.py new file mode 100644 index 0000000..ed85d94 --- /dev/null +++ b/tests/test_metric_triangulation.py @@ -0,0 +1,138 @@ +import sys +import unittest +from pathlib import Path + +import numpy as np + + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import MetricTriangulation +import Settings + + +class MetricTriangulationTests(unittest.TestCase): + def _generate(self, example): + settings = MetricTriangulation.MetricTriangulationSettings( + example=example, + width=4.0, + height=2.0, + hole_radius=0.35, + hole_spacing=1.40, + outer_resolution=72, + hole_resolution=44, + interior_x=22, + interior_y=12, + ) + return MetricTriangulation.MetricTriangulator.generate(settings) + + def _triangle_centroids(self, result): + mesh_data = result.mesh_data + vertices = mesh_data.vertices + return np.asarray([ + np.mean(vertices[cell], axis=0) + for cell in mesh_data.connectivity + ], dtype=float) + + def test_rectangle_example_builds_triangular_mesh(self): + result = self._generate('rectangle') + + self.assertEqual(len(result.loops), 1) + self.assertGreater(result.mesh_data.vertex_count, 0) + self.assertGreater(result.mesh_data.cell_count, 0) + self.assertIn('outer', result.mesh_data.boundary_tags) + self.assertFalse(result.warnings) + outer_points = { + (round(float(point[0]), 12), round(float(point[1]), 12)) + for point in result.loops[0].points[:-1] + } + self.assertTrue({ + (-2.0, -1.0), + (2.0, -1.0), + (2.0, 1.0), + (-2.0, 1.0), + }.issubset(outer_points)) + + outer = result.loops[0].points + for centroid in self._triangle_centroids(result): + self.assertTrue( + MetricTriangulation.MetricTriangulator._point_in_polygon( + (float(centroid[0]), float(centroid[1])), + outer, + ) + ) + + def test_rectangle_circle_excludes_hole(self): + result = self._generate('rectangle_circle') + + self.assertEqual(len(result.loops), 2) + self.assertIn('hole_1', result.mesh_data.boundary_tags) + self.assertGreater(len(result.mesh_data.boundary_tags['hole_1']), 0) + self.assertFalse(result.warnings) + + hole = result.loops[1].points + for centroid in self._triangle_centroids(result): + self.assertFalse( + MetricTriangulation.MetricTriangulator._point_in_polygon( + (float(centroid[0]), float(centroid[1])), + hole, + ) + ) + + def test_rectangle_two_circles_tracks_both_holes(self): + result = self._generate('rectangle_two_circles') + + self.assertEqual(len(result.loops), 3) + self.assertIn('hole_1', result.mesh_data.boundary_tags) + self.assertIn('hole_2', result.mesh_data.boundary_tags) + self.assertGreater(len(result.mesh_data.boundary_tags['hole_1']), 0) + self.assertGreater(len(result.mesh_data.boundary_tags['hole_2']), 0) + self.assertFalse(result.warnings) + + unique_edges = set(result.mesh_data.unique_edges()) + for tag in ('outer', 'hole_1', 'hole_2'): + for edge in result.mesh_data.boundary_tags[tag]: + sorted_edge = tuple(sorted((int(edge[0]), int(edge[1])))) + self.assertIn(sorted_edge, unique_edges) + + def test_default_airfoil_tunnel_uses_configured_airfoil_hole(self): + airfoil_path = Settings.ROOT / 'data' / 'Airfoils' / 'F1K' / 'hn1033a.dat' + settings = MetricTriangulation.MetricTriangulationSettings( + example='default_airfoil_tunnel', + width=4.0, + height=2.0, + outer_resolution=72, + hole_resolution=44, + interior_x=32, + interior_y=16, + airfoil_path=str(airfoil_path), + ) + + result = MetricTriangulation.MetricTriangulator.generate(settings) + + self.assertEqual(len(result.loops), 2) + self.assertIn('outer', result.mesh_data.boundary_tags) + self.assertIn('hole_1', result.mesh_data.boundary_tags) + source_count = len( + MetricTriangulation.MetricExampleFactory._read_airfoil_coordinates( + airfoil_path + ) + ) + self.assertEqual(len(result.mesh_data.boundary_tags['hole_1']), source_count) + self.assertFalse(result.warnings) + + outer = result.loops[0].points + hole = result.loops[1].points + self.assertLess(np.min(outer[:, 0]), -0.49) + self.assertAlmostEqual(np.max(outer[:, 0]), 3.5, places=6) + self.assertGreater(np.count_nonzero(outer[:-1, 0] < 0.49), 10) + self.assertGreater(np.max(hole[:, 0]), 0.9) + self.assertLess(np.min(hole[:, 0]), 0.1) + self.assertTrue(np.max(hole[:, 0]) < np.max(outer[:, 0])) + + +if __name__ == '__main__': + unittest.main() diff --git a/tests/test_ortho_layers.py b/tests/test_ortho_layers.py new file mode 100644 index 0000000..c6685b6 --- /dev/null +++ b/tests/test_ortho_layers.py @@ -0,0 +1,103 @@ +import sys +from pathlib import Path + +import numpy as np +from scipy import interpolate + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import OrthoLayers +import StructuredCore as core +from ContourData import SplineData +from test_structured_topologies import _load_dat, NACA0012 + + +def _build_spline_data(contour, points=200, degree=3): + x, y = contour[:, 0], contour[:, 1] + tck, u = interpolate.splprep([x, y], s=0.0, k=degree) + t = np.linspace(0.0, 1.0, points) + coo = interpolate.splev(t, tck, der=0) + der1 = interpolate.splev(t, tck, der=1) + der2 = interpolate.splev(t, tck, der=2) + return SplineData( + coordinates=coo, fit_parameters=u, sample_parameters=t, + first_derivative=der1, second_derivative=der2, spline=tck, + method='bspline', metadata={'degree': degree}, + leading_edge_parameter=float(t[int(np.argmin(coo[0]))]), + ) + + +def _spline_wall(): + contour_raw = _load_dat(NACA0012) + te = 0.5 * (contour_raw[0] + contour_raw[-1]) + contour_raw[0] = te + contour_raw[-1] = te + spline_data = _build_spline_data(contour_raw) + return spline_data, core.contour_array(spline_data) + + +def test_exact_perpendicularity_outside_corner_blend(): + spline_data, wall = _spline_wall() + n = len(wall) + corner = [0, n - 1] + normals = OrthoLayers.wall_normals( + wall, corner, spline_data=spline_data, + contour_slice=(0, n), closed=True, blend_width=4) + tangents = np.column_stack(spline_data.evaluate( + spline_data.sample_parameters, der=1)) + dots = np.abs(np.sum(normals * tangents, axis=1)) / \ + np.linalg.norm(tangents, axis=1) + interior = np.ones(n, dtype=bool) + interior[:5] = False + interior[-5:] = False + assert np.max(dots[interior]) < 1e-9 # mathematically perpendicular + lengths = np.linalg.norm(normals, axis=1) + assert np.allclose(lengths, 1.0, atol=1e-12) + + +def test_normals_point_away_from_body(): + spline_data, wall = _spline_wall() + normals = OrthoLayers.wall_normals( + wall, [0, len(wall) - 1], spline_data=spline_data, + contour_slice=(0, len(wall)), closed=True) + centroid = wall.mean(axis=0) + outward = np.sum((wall - centroid) * normals, axis=1) + assert np.mean(outward > 0.0) > 0.95 + + +def test_build_layers_wall_verbatim_and_no_fold(): + spline_data, wall = _spline_wall() + normals = OrthoLayers.wall_normals( + wall, [0, len(wall) - 1], spline_data=spline_data, + contour_slice=(0, len(wall)), closed=True) + rows = OrthoLayers.build_layers(wall, normals, layer_count=8, + first_height=0.001, growth=1.2) + assert rows.shape == (9, len(wall), 2) + assert np.array_equal(rows[0], wall) + jacobians = core.cell_jacobians(rows) + assert np.all(jacobians != 0.0) + assert np.all(jacobians > 0) or np.all(jacobians < 0) + + +def test_thinning_on_concave_wall_instead_of_folding(): + # synthetic concave arc: offsetting toward the center must trigger caps + theta = np.linspace(0.25 * np.pi, 0.75 * np.pi, 80) + radius = 0.05 + wall = np.column_stack((radius * np.cos(theta), + -radius * np.sin(theta))) + normals = OrthoLayers.wall_normals(wall, []) + # ensure normals point toward the center (concave side) for this test + to_center = -wall / np.linalg.norm(wall, axis=1)[:, None] + if np.sum(normals * to_center) < 0: + normals = -normals + caps = np.full(len(wall), 0.5 * radius) + rows = OrthoLayers.build_layers(wall, normals, layer_count=10, + first_height=0.01, growth=1.2, + max_heights=caps) + total = np.linalg.norm(rows[-1] - rows[0], axis=1) + assert np.all(total <= 0.5 * radius + 1e-9) # thinned + jacobians = core.cell_jacobians(rows) + assert np.all(jacobians > 0) or np.all(jacobians < 0) # not folded diff --git a/tests/test_print_layout.py b/tests/test_print_layout.py new file mode 100644 index 0000000..af32787 --- /dev/null +++ b/tests/test_print_layout.py @@ -0,0 +1,63 @@ +import sys +import unittest +from pathlib import Path + + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +try: + import PrintLayout +except ModuleNotFoundError as error: + if error.name != 'PySide6': + raise + PrintLayout = None + + +@unittest.skipIf(PrintLayout is None, 'PySide6 is not available in the test environment.') +class PrintLayoutTests(unittest.TestCase): + def test_normalize_frame_mode_maps_legacy_iso_to_frame(self): + self.assertEqual( + PrintLayout.normalize_frame_mode('ISO'), + PrintLayout.FRAME_MODE_FRAME, + ) + + def test_normalize_paper_size_rejects_unknown_size(self): + with self.assertRaisesRegex(ValueError, 'Paper size must be one of'): + PrintLayout.normalize_paper_size('Letter') + + def test_build_metrics_from_contour_extracts_max_values(self): + coordinates = ( + [1.0, 0.5, 0.0, 0.5, 1.0], + [0.0, 0.10, 0.0, -0.02, 0.0], + ) + + metrics = PrintLayout.build_metrics_from_contour( + coordinates, + name='test', + contour_label='raw contour', + ) + + self.assertAlmostEqual(metrics.chord, 1.0) + self.assertAlmostEqual(metrics.max_thickness, 0.12, places=3) + self.assertAlmostEqual(metrics.max_thickness_position, 0.5, places=2) + self.assertAlmostEqual(metrics.max_camber, 0.04, places=3) + self.assertAlmostEqual(metrics.max_camber_position, 0.5, places=2) + + def test_default_print_layout_options_prefills_airfoil_data(self): + class DummyAirfoil: + name = 'RG15' + + options = PrintLayout.default_print_layout_options(DummyAirfoil()) + + self.assertEqual(options.paper_size, PrintLayout.PAPER_SIZE_A4) + self.assertFalse(options.footer.show_author) + self.assertFalse(options.footer.show_date) + self.assertTrue(options.footer.author) + self.assertTrue(options.footer.date_of_issue) + + +if __name__ == '__main__': + unittest.main() diff --git a/tests/test_quad_pipeline.py b/tests/test_quad_pipeline.py new file mode 100644 index 0000000..c8855ec --- /dev/null +++ b/tests/test_quad_pipeline.py @@ -0,0 +1,452 @@ +import sys +import unittest +from pathlib import Path + +import numpy as np + + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import BlockMesh +import Connect +import Domain +import Mesh +import MeshBuilders +import QuadLayout +import QuadPipeline + + +class HybridQuadPipelineTests(unittest.TestCase): + def setUp(self): + self.main_element = ( + np.array([1.0, 0.78, 0.42, 0.0, 0.40, 0.80, 1.0], dtype=float), + np.array([0.0, 0.05, 0.08, 0.0, -0.08, -0.05, 0.0], dtype=float), + ) + self.flap_element = ( + np.array([1.55, 1.38, 1.08, 0.92, 1.10, 1.40, 1.55], dtype=float), + np.array([-0.08, -0.02, 0.00, -0.04, -0.12, -0.11, -0.08], dtype=float), + ) + self.airfoil_settings = MeshBuilders.AirfoilBlockSettings( + name='block_hybrid_airfoil', + divisions=12, + growth=1.05, + thickness=0.004, + ) + self.trailing_edge_settings = MeshBuilders.TrailingEdgeBlockSettings( + trailing_edge_divisions=3, + thickness=0.004, + divisions=12, + growth=1.05, + ) + self.tunnel_settings = MeshBuilders.TunnelBlockSettings( + tunnel_height=3.5, + divisions_height=40, + smoothing_iterations=4, + smoothing_tolerance=1.0e-5, + elliptic_relaxation=0.45, + protected_guide_smoothing=2, + ) + self.wake_settings = MeshBuilders.WakeBlockSettings( + tunnel_wake=6.0, + divisions=60, + growth=1.0, + spread=0.2, + ) + + @staticmethod + def _make_demo_block(): + block = BlockMesh.BlockMesh('demo') + block.addLine([ + (0.0, 0.0), + (0.20, 0.00), + (0.45, 0.00), + (0.75, 0.00), + (1.0, 0.0), + ]) + block.addLine([ + (0.0, 0.35), + (0.18, 0.42), + (0.43, 0.46), + (0.76, 0.41), + (1.0, 0.35), + ]) + block.addLine([ + (0.0, 0.70), + (0.16, 0.84), + (0.40, 0.92), + (0.77, 0.81), + (1.0, 0.70), + ]) + block.addLine([ + (0.0, 1.0), + (0.12, 1.0), + (0.38, 1.0), + (0.72, 1.0), + (1.0, 1.0), + ]) + return block + + def test_stage2_redistributes_interior_lines_but_preserves_boundaries(self): + block = self._make_demo_block() + before_bottom = np.asarray(block.getULines()[0], dtype=float) + before_top = np.asarray(block.getULines()[-1], dtype=float) + before_interior = np.asarray(block.getULines()[1], dtype=float) + + pipeline = QuadPipeline.HybridQuadPipeline() + stage2 = QuadPipeline.HybridStage2Settings( + enabled=True, + sweeps=1, + redistribute_u=True, + redistribute_v=False, + ) + changed = pipeline._redistribute_block(block, stage2) + + after_bottom = np.asarray(block.getULines()[0], dtype=float) + after_top = np.asarray(block.getULines()[-1], dtype=float) + after_interior = np.asarray(block.getULines()[1], dtype=float) + + self.assertTrue(changed) + np.testing.assert_allclose(after_bottom, before_bottom) + np.testing.assert_allclose(after_top, before_top) + self.assertFalse(np.allclose(after_interior, before_interior)) + + def test_layout_plan_builds_multi_element_block_specs(self): + settings = QuadPipeline.HybridQuadPipelineSettings( + layout_strategy='multi_element_oc', + ) + + layout_plan = QuadPipeline.HybridQuadPipeline.build_layout_plan( + self.main_element, + settings, + airfoil_settings=self.airfoil_settings, + tunnel_settings=self.tunnel_settings, + wake_settings=self.wake_settings, + trailing_edge_settings=self.trailing_edge_settings, + boundary_loops=[self.main_element, self.flap_element], + ) + + self.assertEqual(layout_plan.metadata['element_count'], 2) + self.assertEqual(len(layout_plan.boundary_loops), 2) + self.assertEqual(len(layout_plan.near_wall_loops), 2) + self.assertGreaterEqual(len(layout_plan.block_specs), 13) + protected = [spec for spec in layout_plan.block_specs if spec.protected] + self.assertEqual(len(protected), 8) + + def test_pipeline_run_builds_connected_multi_element_mesh(self): + pipeline = QuadPipeline.HybridQuadPipeline() + settings = QuadPipeline.HybridQuadPipelineSettings( + layout_strategy='multi_element_oc', + protect_near_wall=True, + stage2=QuadPipeline.HybridStage2Settings(enabled=True, sweeps=1), + stage1=QuadPipeline.HybridStage1Settings( + enabled=True, + algorithm='elliptic', + iterations=2, + tolerance=1.0e-4, + relaxation=0.4, + ), + ) + + result = pipeline.run( + contour=self.main_element, + settings=settings, + airfoil_settings=self.airfoil_settings, + tunnel_settings=self.tunnel_settings, + wake_settings=self.wake_settings, + trailing_edge_settings=self.trailing_edge_settings, + boundary_loops=[self.main_element, self.flap_element], + ) + + vertices, connectivity = Connect.Connect().connectAllBlocks(result.blocks) + topology = Mesh.MeshTopology.from_mesh(vertices, connectivity) + + self.assertEqual(result.metadata['engine'], 'hybrid') + self.assertEqual(result.metadata['layout_strategy'], 'multi_element_oc') + self.assertTrue(result.metadata['stage4']['implemented']) + self.assertTrue(result.metadata['protect_near_wall']) + self.assertGreater(result.metadata['stage2']['blocks_skipped'], 0) + self.assertGreater(result.metadata['stage1']['blocks_skipped'], 0) + self.assertGreater(len(vertices), 0) + self.assertGreater(len(connectivity), 0) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['airfoil']), 0) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['inlet']), 0) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['outlet']), 0) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['top']), 0) + self.assertGreater(len(topology.boundary_tags['bottom']), 0) + + mesh_data = Mesh.MeshData( + vertices=vertices, + connectivity=connectivity, + boundary_tags=topology.boundary_tags, + ) + mesh = Mesh.BlockStructuredMesh(name='hybrid_multi', data=mesh_data) + domain = Domain.DomainBuilder.from_mesh(mesh, airfoil=None) + self.assertGreater(len(domain.outer_boundary.to_polygon()), 0) + + def test_run_stage4_keeps_stage2_and_stage1_unapplied(self): + pipeline = QuadPipeline.HybridQuadPipeline() + settings = QuadPipeline.HybridQuadPipelineSettings( + layout_strategy='multi_element_oc', + protect_near_wall=True, + ) + + result = pipeline.run_stage4( + contour=self.main_element, + settings=settings, + airfoil_settings=self.airfoil_settings, + tunnel_settings=self.tunnel_settings, + wake_settings=self.wake_settings, + trailing_edge_settings=self.trailing_edge_settings, + boundary_loops=[self.main_element, self.flap_element], + engine='hybrid_staged', + ) + + self.assertEqual(result.metadata['engine'], 'hybrid_staged') + self.assertTrue(result.metadata['stages']['stage4_ready']) + self.assertFalse(result.metadata['stages']['stage2_applied']) + self.assertFalse(result.metadata['stages']['stage1_applied']) + self.assertTrue(result.metadata['stage4']['applied']) + self.assertFalse(result.metadata['stage2']['applied']) + self.assertFalse(result.metadata['stage1']['applied']) + + def test_staged_metadata_tracks_stage2_then_stage1(self): + pipeline = QuadPipeline.HybridQuadPipeline() + settings = QuadPipeline.HybridQuadPipelineSettings( + layout_strategy='multi_element_oc', + protect_near_wall=True, + stage2=QuadPipeline.HybridStage2Settings( + enabled=True, + sweeps=1, + ), + stage1=QuadPipeline.HybridStage1Settings( + enabled=True, + algorithm='simple', + iterations=2, + ), + ) + + stage4_result = pipeline.run_stage4( + contour=self.main_element, + settings=settings, + airfoil_settings=self.airfoil_settings, + tunnel_settings=self.tunnel_settings, + wake_settings=self.wake_settings, + trailing_edge_settings=self.trailing_edge_settings, + boundary_loops=[self.main_element, self.flap_element], + engine='hybrid_staged', + ) + + stage2_metadata = pipeline.apply_stage2( + stage4_result.blocks, + settings.stage2, + protect_near_wall=settings.protect_near_wall, + ) + stage2_pipeline_metadata = pipeline.build_metadata( + stage4_result.layout_plan, + settings, + engine='hybrid_staged', + stage2_metadata=stage2_metadata, + stage1_metadata=pipeline.default_stage1_metadata( + settings.stage1, + protect_near_wall=settings.protect_near_wall, + ), + ) + + self.assertTrue(stage2_pipeline_metadata['stages']['stage2_applied']) + self.assertFalse(stage2_pipeline_metadata['stages']['stage1_applied']) + + stage1_metadata = pipeline.apply_stage1( + stage4_result.blocks, + settings.stage1, + protect_near_wall=settings.protect_near_wall, + ) + stage1_pipeline_metadata = pipeline.build_metadata( + stage4_result.layout_plan, + settings, + engine='hybrid_staged', + stage2_metadata=stage2_metadata, + stage1_metadata=stage1_metadata, + ) + + self.assertTrue(stage1_pipeline_metadata['stages']['stage2_applied']) + self.assertTrue(stage1_pipeline_metadata['stages']['stage1_applied']) + self.assertTrue(stage1_pipeline_metadata['stage1']['applied']) + + def test_layout_generator_auto_closes_near_closed_and_blunt_inputs(self): + near_closed = ( + np.array([1.0, 0.78, 0.42, 0.0, 0.40, 0.80, 1.0 + 1.0e-8], dtype=float), + np.array([0.0, 0.05, 0.08, 0.0, -0.08, -0.05, 2.0e-8], dtype=float), + ) + blunt = ( + np.array([1.0, 0.7, 0.2, 0.0, 0.2, 0.7, 1.0], dtype=float), + np.array([0.03, 0.08, 0.10, 0.0, -0.10, -0.08, -0.03], dtype=float), + ) + + for contour in (near_closed, blunt): + plan = QuadLayout.QuadLayoutGenerator.generate( + contour, + tunnel_height=3.5, + wake_length=6.0, + surface_points=len(contour[0]), + normal_divisions=12, + first_layer_thickness=0.004, + layer_growth=1.05, + connector_layers=40, + trailing_edge_divisions=3, + ) + loop = plan.boundary_loops[0] + np.testing.assert_allclose(loop[0], loop[-1]) + + def test_explicit_boundary_loops_keep_per_loop_resolution(self): + theta_a = np.linspace(0.0, 2.0 * np.pi, 17) + theta_b = np.linspace(0.0, 2.0 * np.pi, 25) + loop_a = np.column_stack(( + 0.50 + 0.45 * np.cos(theta_a), + 0.00 + 0.08 * np.sin(theta_a), + )) + loop_b = np.column_stack(( + 1.65 + 0.25 * np.cos(theta_b), + -0.05 + 0.06 * np.sin(theta_b), + )) + + plan = QuadPipeline.HybridQuadPipeline.build_layout_plan( + self.main_element, + QuadPipeline.HybridQuadPipelineSettings( + layout_strategy='multi_element_oc', + ), + airfoil_settings=self.airfoil_settings, + tunnel_settings=self.tunnel_settings, + wake_settings=self.wake_settings, + trailing_edge_settings=self.trailing_edge_settings, + boundary_loops=[loop_a, loop_b], + ) + + self.assertEqual([len(loop) for loop in plan.boundary_loops], [17, 25]) + + def test_metric_c_grid_layout_uses_boundary_singularities(self): + settings = QuadPipeline.HybridQuadPipelineSettings( + layout_strategy='metric_c_grid', + singularity_template='auto_boundary_c', + stage2=QuadPipeline.HybridStage2Settings(enabled=False, sweeps=0), + stage1=QuadPipeline.HybridStage1Settings( + enabled=False, + algorithm='none', + iterations=0, + ), + ) + + plan = QuadPipeline.HybridQuadPipeline.build_layout_plan( + self.main_element, + settings, + airfoil_settings=self.airfoil_settings, + tunnel_settings=self.tunnel_settings, + wake_settings=self.wake_settings, + trailing_edge_settings=self.trailing_edge_settings, + ) + + self.assertEqual(plan.metadata['strategy'], 'metric_c_grid') + self.assertEqual(plan.metadata['farfield_shape'], 'legacy_wind_tunnel') + self.assertEqual(plan.metadata['mesh_family'], 'c_grid') + self.assertEqual(plan.metadata['te_geometry'], 'sharp') + self.assertEqual(plan.metadata['singularity_template'], 'auto_boundary_c') + self.assertEqual(len(plan.block_specs), 1) + self.assertEqual(len(plan.singularities), 4) + self.assertEqual(len(plan.separatrices), 2) + self.assertTrue(all(s.kind == 'boundary' for s in plan.singularities)) + self.assertEqual(plan.block_specs[0].role, 'metric_c_grid') + roles = [s.metadata['role'] for s in plan.singularities] + self.assertEqual( + roles, + ['te_upper', 'te_lower', 'wake_upper', 'wake_lower'], + ) + np.testing.assert_allclose( + plan.singularities[0].position, + plan.singularities[1].position, + ) + np.testing.assert_allclose( + plan.singularities[2].position, + plan.singularities[3].position, + ) + self.assertGreater( + float(np.max(plan.outer_boundary[:, 0])), + float(np.max(plan.boundary_loops[0][:-1, 0])) + 5.5, + ) + self.assertLess( + float(np.min(plan.outer_boundary[:, 0])), + float(np.min(plan.boundary_loops[0][:-1, 0])) - 3.0, + ) + + def test_metric_pipeline_stage4_builds_c_grid_block(self): + pipeline = QuadPipeline.HybridQuadPipeline() + settings = QuadPipeline.HybridQuadPipelineSettings( + layout_strategy='metric_c_grid', + stage2=QuadPipeline.HybridStage2Settings(enabled=False, sweeps=0), + stage1=QuadPipeline.HybridStage1Settings( + enabled=False, + algorithm='none', + iterations=0, + ), + ) + + result = pipeline.run_stage4( + contour=self.main_element, + settings=settings, + airfoil_settings=self.airfoil_settings, + tunnel_settings=self.tunnel_settings, + wake_settings=self.wake_settings, + trailing_edge_settings=self.trailing_edge_settings, + engine='metric_based', + ) + + vertices, connectivity = Connect.Connect().connectAllBlocks(result.blocks) + + self.assertEqual(result.metadata['engine'], 'metric_based') + self.assertEqual(result.metadata['layout_strategy'], 'metric_c_grid') + self.assertEqual(result.metadata['stage4']['block_count'], 1) + self.assertEqual(result.metadata['stage4']['singularity_count'], 4) + self.assertFalse(result.metadata['stage2']['applied']) + self.assertFalse(result.metadata['stage1']['applied']) + self.assertEqual(len(result.blocks), 1) + self.assertGreater(len(vertices), 0) + self.assertGreater(len(connectivity), 0) + + def test_layout_connectors_use_matching_vertical_point_counts(self): + plan = QuadPipeline.HybridQuadPipeline.build_layout_plan( + self.main_element, + QuadPipeline.HybridQuadPipelineSettings( + layout_strategy='multi_element_oc', + ), + airfoil_settings=self.airfoil_settings, + tunnel_settings=self.tunnel_settings, + wake_settings=self.wake_settings, + trailing_edge_settings=self.trailing_edge_settings, + ) + + specs_by_name = {spec.name: spec for spec in plan.block_specs} + for name in ('block_hybrid_top', 'block_hybrid_bottom'): + spec = specs_by_name[name] + self.assertEqual(len(spec.left_boundary), len(spec.right_boundary)) + + for name in ('block_hybrid_inlet', 'block_hybrid_outlet'): + spec = specs_by_name[name] + self.assertEqual(len(spec.lower_boundary), len(spec.upper_boundary)) + + def test_stage1_none_skips_cleanup(self): + metadata = QuadPipeline.HybridQuadPipeline.apply_stage1( + [self._make_demo_block()], + QuadPipeline.HybridStage1Settings( + enabled=True, + algorithm='none', + iterations=10, + ), + ) + + self.assertEqual(metadata['blocks_processed'], 0) + self.assertEqual(metadata['algorithm'], 'none') + + +if __name__ == '__main__': + unittest.main() diff --git a/tests/test_quad_quality.py b/tests/test_quad_quality.py new file mode 100644 index 0000000..3a947e1 --- /dev/null +++ b/tests/test_quad_quality.py @@ -0,0 +1,87 @@ +import sys +import unittest +from pathlib import Path + +import numpy as np + + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import QuadQuality + + +class QuadQualityTests(unittest.TestCase): + def test_k2inf_is_one_for_unit_square(self): + report = QuadQuality.QuadQualityEvaluator.evaluate( + vertices=[ + (0.0, 0.0), + (1.0, 0.0), + (1.0, 1.0), + (0.0, 1.0), + ], + connectivity=[(0, 1, 2, 3)], + ) + + self.assertEqual(report.criterion, 'k2inf') + self.assertAlmostEqual(report.values[0], 1.0) + self.assertAlmostEqual(report.signed_areas[0], 1.0) + self.assertFalse(report.has_inverted_cells) + + def test_k2inf_penalizes_a_sheared_quad(self): + square = QuadQuality.QuadQualityEvaluator.evaluate( + vertices=[ + (0.0, 0.0), + (1.0, 0.0), + (1.0, 1.0), + (0.0, 1.0), + ], + connectivity=[(0, 1, 2, 3)], + ) + sheared = QuadQuality.QuadQualityEvaluator.evaluate( + vertices=[ + (0.0, 0.0), + (1.0, 0.0), + (1.4, 1.0), + (0.4, 1.0), + ], + connectivity=[(0, 1, 2, 3)], + ) + + self.assertGreater(sheared.values[0], square.values[0]) + self.assertGreater(sheared.minimum_signed_area, 0.0) + + def test_report_flags_inverted_cells_from_signed_area(self): + report = QuadQuality.QuadQualityEvaluator.evaluate( + vertices=[ + (0.0, 0.0), + (0.0, 1.0), + (1.0, 1.0), + (1.0, 0.0), + ], + connectivity=[(0, 1, 2, 3)], + ) + + self.assertTrue(report.has_inverted_cells) + self.assertLess(report.minimum_signed_area, 0.0) + np.testing.assert_array_equal( + report.inverted_cell_indices, + np.array([0], dtype=int), + ) + + def test_evaluate_rejects_non_quad_connectivity(self): + with self.assertRaisesRegex(ValueError, 'M x 4'): + QuadQuality.QuadQualityEvaluator.evaluate( + vertices=[ + (0.0, 0.0), + (1.0, 0.0), + (0.0, 1.0), + ], + connectivity=[(0, 1, 2)], + ) + + +if __name__ == '__main__': + unittest.main() diff --git a/tests/test_quad_redistribute.py b/tests/test_quad_redistribute.py new file mode 100644 index 0000000..2da896e --- /dev/null +++ b/tests/test_quad_redistribute.py @@ -0,0 +1,94 @@ +import sys +import unittest +from pathlib import Path + +import numpy as np + + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import BlockMesh +import QuadLayout +import QuadMonitor +import QuadRedistribute + + +class QuadRedistributionTests(unittest.TestCase): + def test_metric_density_matches_isotropic_size_field(self): + metric = QuadMonitor.LineMetricField.from_isotropic_sizes( + [2.0, 1.0, 0.5] + ) + density = metric.density_values() + + np.testing.assert_allclose(density, np.array([0.25, 1.0, 4.0])) + + def test_monitor_weighted_redistribution_clusters_points(self): + line = np.column_stack(( + np.linspace(0.0, 1.0, 5), + np.zeros(5, dtype=float), + )) + redistributed = QuadRedistribute.redistribute_polyline( + line, + monitor=[4.0, 4.0, 1.0, 1.0, 1.0], + ) + + x_values = redistributed[:, 0] + self.assertAlmostEqual(x_values[0], 0.0) + self.assertAlmostEqual(x_values[-1], 1.0) + self.assertLess(x_values[1] - x_values[0], x_values[-1] - x_values[-2]) + + def test_metric_weighted_redistribution_clusters_points(self): + line = np.column_stack(( + np.linspace(0.0, 1.0, 5), + np.zeros(5, dtype=float), + )) + metric = QuadMonitor.LineMetricField.from_isotropic_sizes( + [0.5, 0.5, 1.0, 1.0, 1.0] + ) + redistributed = QuadRedistribute.redistribute_polyline( + line, + metric=metric, + ) + + x_values = redistributed[:, 0] + self.assertLess(x_values[1] - x_values[0], x_values[-1] - x_values[-2]) + + def test_block_mesh_can_redistribute_u_line_with_monitor(self): + block = BlockMesh.BlockMesh('demo') + block.addLine([(0.0, 0.0), (0.25, 0.0), (0.5, 0.0), (0.75, 0.0), (1.0, 0.0)]) + block.addLine([(0.0, 1.0), (0.25, 1.0), (0.5, 1.0), (0.75, 1.0), (1.0, 1.0)]) + + redistributed = block.redistributeLine( + direction='u', + number=0, + monitor=[4.0, 4.0, 1.0, 1.0, 1.0], + ) + + x_values = np.asarray([point[0] for point in redistributed], dtype=float) + self.assertAlmostEqual(x_values[0], 0.0) + self.assertAlmostEqual(x_values[-1], 1.0) + self.assertLess(x_values[1] - x_values[0], x_values[-1] - x_values[-2]) + + def test_layout_stub_can_create_plan_with_singularity_metadata(self): + singularity = QuadLayout.QuadSingularity( + position=(0.5, 0.5), + charge=1, + kind='valence_3', + metadata={'source': 'manual'}, + ) + plan = QuadLayout.QuadLayoutGenerator.create_plan( + boundary_points=[(0.0, 0.0), (1.0, 0.0), (1.0, 1.0), (0.0, 1.0)], + singularities=[singularity], + metadata={'layout': 'stub'}, + ) + + self.assertEqual(len(plan.singularities), 1) + self.assertEqual(plan.singularities[0].charge, 1) + self.assertEqual(plan.metadata['layout'], 'stub') + + +if __name__ == '__main__': + unittest.main() diff --git a/tests/test_structured_core.py b/tests/test_structured_core.py new file mode 100644 index 0000000..4debaf5 --- /dev/null +++ b/tests/test_structured_core.py @@ -0,0 +1,71 @@ +import sys +from pathlib import Path + +import numpy as np + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import StructuredCore as core + + +def _sharp_contour(): + x = np.array([1.0, 0.75, 0.35, 0.0, 0.35, 0.75, 1.0]) + y = np.array([0.0, 0.05, 0.08, 0.0, -0.08, -0.05, 0.0]) + return np.column_stack((x, y)) + + +def _blunt_contour(): + x = np.array([1.0, 0.75, 0.35, 0.0, 0.35, 0.75, 1.0]) + y = np.array([0.01, 0.05, 0.08, 0.0, -0.08, -0.05, -0.01]) + return np.column_stack((x, y)) + + +def test_detect_te_type(): + assert core.detect_te_type(_sharp_contour()) == 'sharp' + assert core.detect_te_type(_blunt_contour()) == 'blunt' + + +def test_geometric_distances_first_spacing_and_length(): + d = core.geometric_distances(length=2.0, first_spacing=0.01, count=30) + assert d.shape == (30,) + assert d[0] == 0.0 + assert np.isclose(d[-1], 2.0) + assert np.isclose(d[1] - d[0], 0.01, rtol=1e-6) + assert np.all(np.diff(d) > 0.0) + # growth is monotone: each step at least as large as the previous + steps = np.diff(d) + assert np.all(steps[1:] >= steps[:-1] - 1e-12) + + +def test_sample_te_base_endpoints_verbatim(): + lower = np.array([1.0, -0.01]) + upper = np.array([1.0, 0.01]) + base = core.sample_te_base(lower, upper, spacing=0.004) + assert np.allclose(base[0], lower) + assert np.allclose(base[-1], upper) + assert len(base) >= 3 + assert np.all(np.diff(base[:, 1]) > 0.0) + + +def test_distribute_on_polyline_uniform_and_clustered(): + line = np.column_stack((np.linspace(0.0, 10.0, 5), np.zeros(5))) + uniform = core.distribute_on_polyline(line, 21, distribution='uniform') + assert uniform.shape == (21, 2) + assert np.allclose(uniform[0], line[0]) + assert np.allclose(uniform[-1], line[-1]) + assert np.allclose(np.diff(uniform[:, 0]), 0.5) + + clustered = core.distribute_on_polyline( + line, 21, distribution='clustered', ratio=4.0) + steps = np.diff(clustered[:, 0]) + assert np.isclose(steps[-1] / steps[0], 4.0, rtol=0.05) + + +def test_settings_defaults_valid(): + settings = core.StructuredMeshSettings() + assert settings.topology in ('c', 'o') + assert settings.tunnel_shape in ('legacy', 'circular') + assert settings.boundary_control.distribution == 'uniform' diff --git a/tests/test_structured_engine.py b/tests/test_structured_engine.py new file mode 100644 index 0000000..f6f3363 --- /dev/null +++ b/tests/test_structured_engine.py @@ -0,0 +1,309 @@ +import sys +import unittest +from pathlib import Path +from unittest import mock + +import numpy as np + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import Connect +import StructuredCore as core +from StructuredEngine import StructuredEngine +from test_ortho_layers import _build_spline_data +from test_structured_topologies import ( + NACA0012, _blunt_contour, _load_dat, _sharp_contour, +) + +DATA_DIR = Path(__file__).resolve().parent / 'data' +NACA2315 = DATA_DIR / 'naca2315.dat' +MW166 = DATA_DIR / 'MW-166-39-44-43.dat' + + +def _spline_data_for(contour): + return _build_spline_data(np.asarray(contour, dtype=float)) + + +def _minimum_cell_area(vertices, connectivity): + points = np.asarray(vertices, dtype=float) + areas = [] + for cell in np.asarray(connectivity, dtype=int): + polygon = points[cell] + x, y = polygon[:, 0], polygon[:, 1] + areas.append(0.5 * abs(np.dot(x, np.roll(y, -1)) - + np.dot(y, np.roll(x, -1)))) + return min(areas) if areas else 0.0 + + +class StructuredEngineMatrixTests(unittest.TestCase): + def test_full_matrix_no_inverted_cells(self): + engine = StructuredEngine() + contours = {'sharp': _sharp_contour(), 'blunt': _blunt_contour()} + for topology in ('c', 'o'): + for shape in ('legacy', 'circular'): + for te_name, contour in contours.items(): + for ortho in (0, 6): + with self.subTest(topology=topology, shape=shape, + te=te_name, ortho=ortho): + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology=topology, tunnel_shape=shape, + tunnel_height=(3.5 if shape == 'legacy' + else 10.0), + normal_divisions=40, wake_points=40, + ortho_layers=ortho, + ) + spline_data = _spline_data_for(contour) + named = engine.build_blocks( + spline_data=spline_data, settings=settings) + blocks = [block for _, block in named] + connector = Connect.Connect() + vertices, connectivity = \ + connector.connectAllBlocks(blocks) + self.assertGreater( + _minimum_cell_area(vertices, connectivity), + 1.0e-12) + + def test_wall_row_is_contour_verbatim_every_airfoil(self): + engine = StructuredEngine() + for dat in (NACA0012, NACA2315, MW166): + contour = _load_dat(dat) + spline_data = _spline_data_for(contour) + prepared = core.contour_array(spline_data) + for topology in ('c', 'o'): + with self.subTest(airfoil=dat.name, topology=topology): + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology=topology, normal_divisions=30, + wake_points=30) + named = engine.build_blocks( + spline_data=spline_data, settings=settings) + wall = np.asarray(named[0][1].getULines()[0]) + found = any( + np.allclose(wall[s:s + len(prepared)], prepared, + atol=1e-12) + for s in range(len(wall) - len(prepared) + 1)) + self.assertTrue(found, + 'contour not verbatim in wall row') + + def test_blunt_c_interface_node_match(self): + engine = StructuredEngine() + spline_data = _spline_data_for(_blunt_contour()) + settings = core.StructuredMeshSettings(topology='c', + normal_divisions=30, + wake_points=30) + named = dict(engine.build_blocks(spline_data=spline_data, + settings=settings)) + self.assertIn('block_structured_wake_strip', named) + main = np.asarray(named['block_structured'].getULines()[0]) + strip = named['block_structured_wake_strip'] + strip_lower = np.asarray(strip.getULines()[0]) + strip_upper = np.asarray(strip.getULines()[-1]) + wake_points = settings.wake_points + self.assertTrue(np.allclose(strip_lower, main[-wake_points:])) + self.assertTrue(np.allclose(strip_upper, + main[:wake_points][::-1])) + + +class StructuredEllipticEngineTests(unittest.TestCase): + def test_elliptic_matrix_no_inverted_cells(self): + engine = StructuredEngine() + contours = {'sharp': _sharp_contour(), 'blunt': _blunt_contour(), + 'mw166': _load_dat(MW166)} + for topology in ('c', 'o'): + for te_name, contour in contours.items(): + for ortho in (0, 6): + with self.subTest(topology=topology, te=te_name, + ortho=ortho): + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology=topology, + algorithm='elliptic', + elliptic_iterations=40, + normal_divisions=40, wake_points=40, + ortho_layers=ortho, + ) + spline_data = _spline_data_for(contour) + named = engine.build_blocks( + spline_data=spline_data, settings=settings) + blocks = [block for _, block in named] + connector = Connect.Connect() + vertices, connectivity = \ + connector.connectAllBlocks(blocks) + self.assertGreater( + _minimum_cell_area(vertices, connectivity), + 1.0e-12) + + def test_elliptic_keeps_wall_verbatim(self): + engine = StructuredEngine() + contour = _load_dat(MW166) + spline_data = _spline_data_for(contour) + prepared = core.contour_array(spline_data) + for topology in ('c', 'o'): + with self.subTest(topology=topology): + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology=topology, algorithm='elliptic', + elliptic_iterations=30, + normal_divisions=30, wake_points=30) + named = engine.build_blocks( + spline_data=spline_data, settings=settings) + wall = np.asarray(named[0][1].getULines()[0]) + found = any( + np.allclose(wall[s:s + len(prepared)], prepared, + atol=1e-12) + for s in range(len(wall) - len(prepared) + 1)) + self.assertTrue(found) + + def test_unknown_algorithm_raises(self): + engine = StructuredEngine() + spline_data = _spline_data_for(_sharp_contour()) + settings = core.StructuredMeshSettings( + algorithm='spectral', normal_divisions=20, wake_points=20) + with self.assertRaises(ValueError): + engine.build_blocks(spline_data=spline_data, settings=settings) + + +class StructuredHyperbolicEngineTests(unittest.TestCase): + def test_hyperbolic_matrix_no_inverted_cells(self): + engine = StructuredEngine() + contours = {'sharp': _sharp_contour(), 'blunt': _blunt_contour(), + 'mw166': _load_dat(MW166)} + for topology in ('c', 'o'): + for te_name, contour in contours.items(): + for ortho in (0, 6): + with self.subTest(topology=topology, te=te_name, + ortho=ortho): + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology=topology, + algorithm='hyperbolic', + normal_divisions=40, wake_points=40, + ortho_layers=ortho, + ) + spline_data = _spline_data_for(contour) + named = engine.build_blocks( + spline_data=spline_data, settings=settings) + blocks = [block for _, block in named] + connector = Connect.Connect() + vertices, connectivity = \ + connector.connectAllBlocks(blocks) + self.assertGreater( + _minimum_cell_area(vertices, connectivity), + 1.0e-12) + + def test_hyperbolic_keeps_wall_verbatim(self): + engine = StructuredEngine() + contour = _load_dat(MW166) + spline_data = _spline_data_for(contour) + prepared = core.contour_array(spline_data) + for topology in ('c', 'o'): + with self.subTest(topology=topology): + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology=topology, algorithm='hyperbolic', + normal_divisions=30, wake_points=30) + named = engine.build_blocks( + spline_data=spline_data, settings=settings) + wall = np.asarray(named[0][1].getULines()[0]) + found = any( + np.allclose(wall[s:s + len(prepared)], prepared, + atol=1e-12) + for s in range(len(wall) - len(prepared) + 1)) + self.assertTrue(found) + + +class StructuredSmootherEngineTests(unittest.TestCase): + def test_smoother_applied_with_correct_frozen_rows_main_frame(self): + import GridSmoothers + engine = StructuredEngine() + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology='c', smoother='laplacian', smoother_iterations=3, + ortho_layers=6, normal_divisions=40, wake_points=40) + spline_data = _spline_data_for(_sharp_contour()) + with mock.patch.object(GridSmoothers, 'smooth', + wraps=GridSmoothers.smooth) as spy: + engine.build_blocks(spline_data=spline_data, settings=settings) + # first call is the main block; frozen_rows must protect the wall + # plus every ortho layer + _args, kwargs = spy.call_args_list[0] + self.assertEqual(kwargs['frozen_rows'], 1 + settings.ortho_layers) + self.assertEqual(kwargs['method'], 'laplacian') + + def test_smoother_applied_with_frozen_rows_one_on_wake_strip(self): + import GridSmoothers + engine = StructuredEngine() + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology='c', smoother='laplacian', smoother_iterations=3, + ortho_layers=6, normal_divisions=40, wake_points=40) + spline_data = _spline_data_for(_blunt_contour()) + with mock.patch.object(GridSmoothers, 'smooth', + wraps=GridSmoothers.smooth) as spy: + named = engine.build_blocks(spline_data=spline_data, + settings=settings) + names = [name for name, _block in named] + self.assertIn('block_structured_wake_strip', names) + strip_index = names.index('block_structured_wake_strip') + _args, kwargs = spy.call_args_list[strip_index] + self.assertEqual(kwargs['frozen_rows'], 1) + + def test_smoother_none_skips_call(self): + import GridSmoothers + engine = StructuredEngine() + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology='c', smoother='none', normal_divisions=30, + wake_points=30) + spline_data = _spline_data_for(_sharp_contour()) + with mock.patch.object(GridSmoothers, 'smooth') as spy: + engine.build_blocks(spline_data=spline_data, settings=settings) + spy.assert_not_called() + + def test_wall_verbatim_end_to_end_with_smoothing_on(self): + engine = StructuredEngine() + contour = _load_dat(MW166) + spline_data = _spline_data_for(contour) + prepared = core.contour_array(spline_data) + for method in ('laplacian', 'elliptic', 'angle_based'): + for topology in ('c', 'o'): + with self.subTest(method=method, topology=topology): + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology=topology, smoother=method, + smoother_iterations=8, normal_divisions=30, + wake_points=30) + named = engine.build_blocks( + spline_data=spline_data, settings=settings) + wall = np.asarray(named[0][1].getULines()[0]) + found = any( + np.allclose(wall[s:s + len(prepared)], prepared, + atol=1e-12) + for s in range(len(wall) - len(prepared) + 1)) + self.assertTrue(found) + + +class StructuredDispatchTests(unittest.TestCase): + def test_makemesh_dispatches_structured(self): + import Meshing + with mock.patch.object(Meshing, 'get_main_window', + return_value=None): + tunnel = Meshing.Windtunnel() + spline_data = _spline_data_for(_sharp_contour()) + airfoil = mock.Mock() + airfoil.spline_data = spline_data + airfoil.has_spline = True + airfoil.name = 'naca0012' + airfoil.mesh_blocks = None + settings = mock.Mock(spec=Meshing.WindtunnelMeshSettings) + settings.engine = 'structured' + settings.structured = core.StructuredMeshSettings( + normal_divisions=25, wake_points=25) + with mock.patch.object(tunnel, '_finalizeMeshGeneration', + return_value=True) as finalize, \ + mock.patch.object(tunnel, 'MeshQuality') as quality: + result = tunnel.makeMesh(settings, airfoil=airfoil) + self.assertTrue(result) + finalize.assert_called_once() + quality.assert_called_once_with(crit='k2inf') + self.assertTrue(tunnel.blocks) + self.assertEqual(tunnel.tunnel_height, + settings.structured.tunnel_height) + + +if __name__ == '__main__': + unittest.main() diff --git a/tests/test_structured_gui.py b/tests/test_structured_gui.py new file mode 100644 index 0000000..7d56c1d --- /dev/null +++ b/tests/test_structured_gui.py @@ -0,0 +1,106 @@ +import os +import sys +from pathlib import Path +from types import SimpleNamespace + +os.environ.setdefault('QT_QPA_PLATFORM', 'offscreen') + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +from PySide6 import QtWidgets + +import ToolboxPagesMeshing + + +def _toolbox_with_group(): + app = QtWidgets.QApplication.instance() or QtWidgets.QApplication([]) + assert app is not None + toolbox = SimpleNamespace() + toolbox.structured_group = \ + ToolboxPagesMeshing._build_structured_group(toolbox) + return toolbox + + +def test_structured_group_defaults_map_to_settings(): + toolbox = _toolbox_with_group() + settings = ToolboxPagesMeshing.structured_settings_from_toolbox(toolbox) + assert settings.topology == 'c' + assert settings.tunnel_shape == 'legacy' + assert settings.tunnel_height == 3.5 + assert settings.tfi_variant == 'standard' + assert settings.ortho_layers == 0 + assert settings.boundary_control.distribution == 'uniform' + assert settings.boundary_control.angle_mode == 'free' + + +def test_structured_group_selection_roundtrip(): + toolbox = _toolbox_with_group() + toolbox.structured_topology.setCurrentIndex(1) # O-grid + toolbox.structured_tunnel_shape.setCurrentIndex(1) # circular + toolbox.structured_algorithm.setCurrentIndex(1) # TFI Hermite + toolbox.structured_ortho_layers.setValue(8) + settings = ToolboxPagesMeshing.structured_settings_from_toolbox(toolbox) + assert settings.topology == 'o' + assert settings.tunnel_shape == 'circular' + assert settings.algorithm == 'tfi' + assert settings.tfi_variant == 'hermite' + assert settings.ortho_layers == 8 + + +def test_structured_algorithm_defaults_to_tfi(): + toolbox = _toolbox_with_group() + settings = ToolboxPagesMeshing.structured_settings_from_toolbox(toolbox) + assert settings.algorithm == 'tfi' + assert settings.elliptic_iterations == 150 + + +def test_structured_elliptic_selection(): + toolbox = _toolbox_with_group() + index = toolbox.structured_algorithm.findData('elliptic:standard') + assert index >= 0 + toolbox.structured_algorithm.setCurrentIndex(index) + toolbox.structured_elliptic_iterations.setValue(80) + settings = ToolboxPagesMeshing.structured_settings_from_toolbox(toolbox) + assert settings.algorithm == 'elliptic' + assert settings.tfi_variant == 'standard' + assert settings.elliptic_iterations == 80 + + +def test_structured_hyperbolic_selection(): + toolbox = _toolbox_with_group() + index = toolbox.structured_algorithm.findData('hyperbolic:standard') + assert index >= 0 + toolbox.structured_algorithm.setCurrentIndex(index) + toolbox.structured_hyperbolic_fraction_cap.setValue(0.35) + settings = ToolboxPagesMeshing.structured_settings_from_toolbox(toolbox) + assert settings.algorithm == 'hyperbolic' + assert settings.tfi_variant == 'standard' + assert abs(settings.hyperbolic_fraction_cap - 0.35) < 1e-9 + + +def test_structured_hyperbolic_defaults(): + toolbox = _toolbox_with_group() + settings = ToolboxPagesMeshing.structured_settings_from_toolbox(toolbox) + assert abs(settings.hyperbolic_fraction_cap - 0.5) < 1e-9 + assert abs(settings.hyperbolic_smoothing - 1.0) < 1e-9 + + +def test_structured_smoother_defaults_to_none(): + toolbox = _toolbox_with_group() + settings = ToolboxPagesMeshing.structured_settings_from_toolbox(toolbox) + assert settings.smoother == 'none' + assert settings.smoother_iterations == 10 + + +def test_structured_smoother_selection_roundtrip(): + toolbox = _toolbox_with_group() + index = toolbox.structured_smoother.findData('angle_based') + assert index >= 0 + toolbox.structured_smoother.setCurrentIndex(index) + toolbox.structured_smoother_iterations.setValue(25) + settings = ToolboxPagesMeshing.structured_settings_from_toolbox(toolbox) + assert settings.smoother == 'angle_based' + assert settings.smoother_iterations == 25 diff --git a/tests/test_structured_topologies.py b/tests/test_structured_topologies.py new file mode 100644 index 0000000..d8ce4c1 --- /dev/null +++ b/tests/test_structured_topologies.py @@ -0,0 +1,123 @@ +import sys +from pathlib import Path + +import numpy as np + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import StructuredCore as core +import StructuredTopologies as topo + + +def _load_dat(path): + xs, ys = [], [] + for line in Path(path).read_text().splitlines(): + parts = line.split() + if len(parts) != 2: + continue + try: + xs.append(float(parts[0])) + ys.append(float(parts[1])) + except ValueError: + continue + return np.column_stack((np.array(xs), np.array(ys))) + + +NACA0012 = Path(__file__).resolve().parent / 'data' / 'naca0012.dat' + + +def _sharp_contour(): + contour = _load_dat(NACA0012) + te = 0.5 * (contour[0] + contour[-1]) + contour[0] = te # force exactly sharp, symmetrically + contour[-1] = te + return contour + + +def _blunt_contour(thickness=0.005, blend=0.6): + contour = _load_dat(NACA0012) + x, y = contour[:, 0], contour[:, 1].copy() + ramp = np.clip((x - (1.0 - blend)) / blend, 0.0, 1.0) ** 2 + le_index = int(np.argmin(x)) + y[:le_index] += 0.5 * thickness * ramp[:le_index] # upper surface + y[le_index:] -= 0.5 * thickness * ramp[le_index:] # lower surface + return np.column_stack((x, y)) + + +def _contour_embedded_in_wall(wall, contour): + """True if contour appears as a contiguous verbatim slice of wall.""" + n = len(contour) + for start in range(len(wall) - n + 1): + if np.allclose(wall[start:start + n], contour, atol=1e-12): + return True + return False + + +def test_c_sharp_single_frame_wall_verbatim(): + settings = core.StructuredMeshSettings(topology='c') + frames = topo.build_frames(_sharp_contour(), settings) + assert len(frames) == 1 + frame = frames[0] + assert frame.te_type == 'sharp' + assert frame.metadata.get('wake_cut_matched') is True + assert _contour_embedded_in_wall(frame.wall, _sharp_contour()) + assert len(frame.outer) == len(frame.wall) + assert len(frame.side_start) == settings.normal_divisions + 1 + + +def test_c_blunt_two_frames_shared_cuts_and_base(): + settings = core.StructuredMeshSettings(topology='c') + contour = _blunt_contour() + frames = topo.build_frames(contour, settings) + assert len(frames) == 2 + main, strip = frames + assert main.te_type == 'blunt' + assert strip.kind == 'wake_strip' + assert _contour_embedded_in_wall(main.wall, contour) + base = strip.metadata['base'] + assert np.allclose(base[0], contour[-1]) + assert np.allclose(base[-1], contour[0]) + # strip boundaries are the same wake-cut nodes bounding the main wall + wake_points = settings.wake_points + lower_cut_in_main = main.wall[-wake_points:] + upper_cut_in_main = main.wall[:wake_points][::-1] + assert np.allclose(strip.wall, lower_cut_in_main) + assert np.allclose(strip.outer, upper_cut_in_main) + + +def test_o_blunt_closed_loop_with_base(): + settings = core.StructuredMeshSettings(topology='o', + tunnel_shape='circular') + contour = _blunt_contour() + frames = topo.build_frames(contour, settings) + assert len(frames) == 1 + frame = frames[0] + assert frame.periodic is True + assert np.allclose(frame.wall[0], frame.wall[-1]) + assert _contour_embedded_in_wall(frame.wall, contour) + + +def test_o_sharp_both_tunnels(): + contour = _sharp_contour() + for shape in ('legacy', 'circular'): + settings = core.StructuredMeshSettings(topology='o', + tunnel_shape=shape) + frame = topo.build_frames(contour, settings)[0] + assert np.allclose(frame.wall[0], frame.wall[-1]) + assert len(frame.outer) == len(frame.wall) + + +def test_circular_c_wake_too_long_raises(): + settings = core.StructuredMeshSettings( + topology='c', tunnel_shape='circular', + tunnel_height=2.0, wake_length=7.0) + try: + topo.build_frames(_sharp_contour(), settings) + except ValueError as error: + assert 'farfield' in str(error).lower() or \ + 'wake' in str(error).lower() + else: + raise AssertionError('Expected ValueError for wake past farfield.') diff --git a/tests/test_window_settings.py b/tests/test_window_settings.py new file mode 100644 index 0000000..2d8bd31 --- /dev/null +++ b/tests/test_window_settings.py @@ -0,0 +1,41 @@ +import sys +import unittest +from pathlib import Path + + +PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] +SRC_ROOT = PROJECT_ROOT / 'src' +if str(SRC_ROOT) not in sys.path: + sys.path.insert(0, str(SRC_ROOT)) + +import Settings + + +class WindowSettingsTests(unittest.TestCase): + def test_parse_window_geometry_accepts_four_integers(self): + self.assertEqual( + Settings.parse_window_geometry('120, 80, 1800, 1200'), + (120, 80, 1800, 1200), + ) + + def test_parse_window_geometry_rejects_invalid_length(self): + with self.assertRaisesRegex(ValueError, 'exactly four integers'): + Settings.parse_window_geometry('120, 80, 1800') + + def test_parse_window_geometry_rejects_non_positive_size(self): + with self.assertRaisesRegex(ValueError, 'must be positive'): + Settings.parse_window_geometry('120, 80, 0, 1200') + + def test_normalize_window_startup_mode_accepts_preset(self): + self.assertEqual( + Settings.normalize_window_startup_mode('Preset_2'), + 'preset_2', + ) + + def test_normalize_window_startup_mode_rejects_unknown_mode(self): + with self.assertRaisesRegex(ValueError, 'must be one of'): + Settings.normalize_window_startup_mode('fullscreen') + + +if __name__ == '__main__': + unittest.main()