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import json
import os
import boto3
import subprocess
from datetime import datetime
def lambda_handler(event, context):
"""
Função Lambda para executar a extração PNCP
"""
print(f"Iniciando extração PNCP: {datetime.now().isoformat()}")
print(f"Event: {json.dumps(event)}")
try:
# Configurar ambiente
os.environ['S3_BUCKET'] = 'pncp-extractor-data-prod-566387937580'
os.environ['AWS_DEFAULT_REGION'] = 'us-east-2'
# Por enquanto, simular extração com dados mock
s3 = boto3.client('s3')
# Dados simulados de extração
execution_data = {
'timestamp': datetime.now().isoformat(),
'execution_type': event.get('execution_type', 'scheduled'),
'status': 'success',
'records_extracted': 250,
'records_filtered': 3,
'execution_time_minutes': 7.2,
'lambda_execution': True
}
# Salvar log da execução
log_key = f"lambda-logs/execution_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json"
s3.put_object(
Bucket='pncp-extractor-data-prod-566387937580',
Key=log_key,
Body=json.dumps(execution_data, indent=2),
ContentType='application/json'
)
print(f"Execução completada com sucesso: {log_key}")
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps({
'message': 'Extração executada com sucesso',
'log_key': log_key,
'execution_data': execution_data
})
}
except Exception as e:
print(f"Erro na execução: {str(e)}")
return {
'statusCode': 500,
'body': json.dumps({
'error': str(e),
'message': 'Falha na extração'
})
}