您好！我对于求和的部分还有些疑问，如果您能不吝赐教，我将非常感激。
第一个问题关于求和方式。我从您的文档中学到了两种求和的方法，第一种是用ExprBuilder，比如
expr = poi.ExprBuilder()
for y in range(100):
expr += block.μ[y]
这里block是一个SimpleNamespace
第二种是用poi.quicksum。从您的例子中看主要是用在tupledict中。
我的问题是，如果我想求若干变量之和，用哪种方法比较好？
比如 x = [model.add_variable(lb=0) for _ in range(10)]，然后我想限制这些x的和小于等于10。那我应该写：
expr = poi.ExprBuilder()
for i in range(10):
expr += x[i]
model.add_linear_constraint(expr, poi.Eq, 10)
还是：
model.add_linear_constraint(poi.quick_sum(x), poi.Eq, 10)
第二个问题是quicksum与quicksum_，这两个很相似函数的适用类型分别是什么？他们有什么区别？
谢谢！
您好！我对于求和的部分还有些疑问，如果您能不吝赐教，我将非常感激。
第一个问题关于求和方式。我从您的文档中学到了两种求和的方法，第一种是用ExprBuilder，比如
expr = poi.ExprBuilder()
for y in range(100):
expr += block.μ[y]
这里block是一个SimpleNamespace
第二种是用poi.quicksum。从您的例子中看主要是用在tupledict中。
我的问题是，如果我想求若干变量之和，用哪种方法比较好？
比如 x = [model.add_variable(lb=0) for _ in range(10)]，然后我想限制这些x的和小于等于10。那我应该写：
expr = poi.ExprBuilder()
for i in range(10):
expr += x[i]
model.add_linear_constraint(expr, poi.Eq, 10)
还是：
model.add_linear_constraint(poi.quick_sum(x), poi.Eq, 10)
第二个问题是quicksum与quicksum_，这两个很相似函数的适用类型分别是什么？他们有什么区别？
谢谢！