Welcome — and the most useful thing you can post here

[peopleworks]

Welcome

Signs of AI Writing flags the stylometric tells of AI-generated prose in English and Spanish. For
every finding it shows you the sentence that carries it, the reason that sign correlates with
generated text, and a way to fix it.

It runs on your machine. The web app is WebAssembly; the desktop app is a window around the same
components; the CLI and the MCP server are the same engine again. Nothing you paste is uploaded —
not to us, not to anyone.

That design has a consequence worth stating out loud: the project cannot see when it is wrong.
There is no server, no telemetry, no log of what got flagged. A bad rule stays bad until somebody
tells us.

So the most valuable thing you can post here is a false positive — writing you know is human
that this tool flagged anyway. That is not a complaint, it is a bug report, and it is the only way
the rules improve.

Where things go

I want to…	Where
Report human writing that got flagged	🚩 False positives
Ask why something was flagged, or how to use something	🙋 Q&A
Propose a detection rule, or a whole new language	💡 Rules & languages
Show what you built on top of it	🙌 Show and tell
Report a crash, a broken build, a wrong link	Issues, not here

What this tool does not claim

It does not tell you whether a text was written by AI. It can't — and neither can anything else,
reliably, whatever the marketing says. It tells you which signs are present, quotes the evidence,
and leaves the judgement to you. If what you need is a percentage to show a student, this is the
wrong tool, deliberately.

Writers working in a second language get flagged more by every detector of this kind, including
this one. Careful, formal, textbook-correct prose looks statistically like generated prose. That
is the failure mode we care most about, and the one we most need reported. If it happened to you,
please post it in 🚩 False positives.

If you want to change something

The detection rules and the sign catalog are JSON data files, not compiled C#:
rules.en.json and
rules.es.json. That is on purpose
— you should not need to know .NET to fix a rule about language. See
CONTRIBUTING.md, and
Docs/TRANSLATING.md to add a language.

Everyone here is covered by the Code of Conduct.

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Bienvenido

Signs of AI Writing detecta las marcas estilométricas de la prosa generada por IA, en inglés y en
español. De cada hallazgo te muestra la frase que lo contiene, la razón por la que esa señal
correlaciona con texto generado, y una forma de corregirlo.

Corre en tu máquina. La aplicación web es WebAssembly; la de escritorio es una ventana alrededor
de los mismos componentes; la CLI y el servidor MCP son otra vez el mismo motor. Nada de lo que
pegues se sube — ni a nosotros ni a nadie.

Ese diseño tiene una consecuencia que conviene decir en voz alta: el proyecto no puede ver
cuándo se equivoca. No hay servidor, ni telemetría, ni registro de lo que se marcó. Una regla
mala sigue mala hasta que alguien la reporta.

Por eso lo más valioso que puedes publicar aquí es un falso positivo: un texto que sabes que
es humano y que la herramienta marcó igual. Eso no es una queja, es un reporte de error, y es la
única vía por la que las reglas mejoran.

Dónde va cada cosa

Quiero…	Dónde
Reportar texto humano que fue marcado	🚩 Falsos positivos
Preguntar por qué se marcó algo, o cómo se usa	🙋 Q&A
Proponer una regla de detección, o un idioma nuevo	💡 Reglas e idiomas
Mostrar lo que construiste encima	🙌 Show and tell
Reportar un crash, un build roto, un enlace malo	Issues, no aquí

Lo que esta herramienta no afirma

No te dice si un texto lo escribió una IA. No puede — y nada más puede tampoco, de forma fiable,
diga lo que diga el marketing. Te dice qué señales están presentes, cita la evidencia, y te deja
el juicio a ti. Si lo que necesitas es un porcentaje para enseñárselo a un alumno, esta es la
herramienta equivocada, a propósito.

Quien escribe en una segunda lengua sale marcado más a menudo por todo detector de este tipo,
incluido este. La prosa cuidada, formal y correcta de manual se parece estadísticamente a la
prosa generada. Ese es el modo de fallo que más nos importa, y el que más necesitamos que nos
reporten. Si te pasó, publícalo en 🚩 Falsos positivos.

Si quieres cambiar algo

Las reglas de detección y el catálogo de señales son archivos JSON, no C# compilado:
rules.en.json y
rules.es.json. Es deliberado: no
deberías necesitar saber .NET para corregir una regla sobre lenguaje. Mira
CONTRIBUTING.md, y
Docs/TRANSLATING.md para añadir un idioma.

Aquí rige para todos el Código de Conducta.