https://weak-fox.github.io/2019/07/18/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%BA%A6%E9%87%8F/ 模型的性能度量性能度量：评价模型泛化能力的标准。 均方误差回归模型的性能度量通常选用均方误差（Mean Squared Error）。 分类算法的性能度量 错误率：分类错误的样本占总样本的比例。 精度：分类正确的样本占总样本的比例。 查准率
https://weak-fox.github.io/2019/07/18/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%BA%A6%E9%87%8F/
模型的性能度量性能度量：评价模型泛化能力的标准。
均方误差回归模型的性能度量通常选用均方误差（Mean Squared Error）。
分类算法的性能度量
错误率：分类错误的样本占总样本的比例。
精度：分类正确的样本占总样本的比例。
查准率