[功能建议] 定时任务内置感知与持久化管理

[Aurora-CLW]

需求类型

功能增强

背景

当前 ZCode 虽然有 /scheduler 技能可以创建系统级定时任务，但存在以下明显短板：

1. 无内置感知 — 每次新会话，AI 不知道之前创建过什么定时任务，无法自动加载任务列表
2. 需主动查询 — 必须手动执行 /scheduler list 才能看到任务，不够智能
3. 无任务状态仪表盘 — 缺少直观的任务状态展示界面
4. 无持久记忆 — 任务创建后，AI 在后续会话中无法自动关联和追踪任务状态

竞品对比

功能	workBuddy	QoderWork	ZCode (当前)
创建定时任务	✅	✅	✅
自动感知已有任务	✅	✅	❌
任务状态仪表盘/UI	✅	✅	❌
新会话自动加载任务	✅	✅	❌
任务执行结果通知	✅	✅	❌

需求描述

需求1：定时任务自动感知（核心）

AI 在新会话启动时，自动加载并感知当前用户的所有定时任务。

期望行为：

• 新会话开始时，自动读取系统调度器中的任务列表
• AI 主动感知任务状态（运行中/暂停/失败等）
• 用户问我有哪些定时任务时，无需额外查询即可回答

技术方案建议：

• 在会话初始化时，自动执行 schtasks /query（Windows）或 crontab -l（Linux）
• 将任务列表注入到 AI 的系统上下文中
• 或在 ~/.zcode/scheduler/ 下维护一份任务元数据缓存

需求2：任务状态仪表盘

提供一个直观的任务状态展示界面（TUI 或 Web）。

期望行为：

• 展示所有定时任务的名称、调度规则、上次执行时间、下次执行时间、状态
• 支持快捷操作（暂停/恢复/删除/立即执行）
• 任务失败时高亮显示

需求3：任务执行结果通知

定时任务执行完成后，AI 能主动通知用户执行结果。

期望行为：

• 任务执行成功/失败时，在下次会话中主动告知
• 支持集成飞书/微信等通知渠道
• 执行日志可追溯

需求4：任务持久化记忆

AI 能跨会话记忆定时任务的上下文。

期望行为：

• 创建任务时，AI 自动记录任务的用途、创建背景
• 后续会话中，AI 能回忆起这个任务为什么创建、它应该做什么
• 任务状态变更时，自动更新记忆

补充说明

此需求来源于与 workBuddy、QoderWork 等竞品的实际使用对比。定时任务的能用和好用之间差距很大，ZCode 当前处于能用阶段，缺乏原生集成体验。建议将定时任务管理从技能层提升到平台层，作为 ZCode 的核心能力之一。

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