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[jamiebase] WEEK 10 Solutions #2589

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[jamiebase] WEEK 10 Solutions #2589

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20 changes: 20 additions & 0 deletions invert-binary-tree/jamiebase.py
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@dalestudy dalestudy Bot May 8, 2026

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🏷️ 알고리즘 패턴 분석

  • 패턴: DFS
  • 설명: 이 코드는 재귀를 이용하여 트리의 노드를 방문하며 왼쪽과 오른쪽 자식을 교체하는 방식으로 동작합니다. 따라서 깊이 우선 탐색(DFS) 패턴에 속합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

복잡도
Time O(n)
Space O(h)

피드백: 모든 노드를 한 번씩 방문하는 재귀적 트리 순회로 구현되어 있으며, 각 노드에서 교체 작업이 수행됩니다. 공간 복잡도는 재귀 호출 스택의 최대 높이인 트리 높이에 비례합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,20 @@
"""
# Approach
노드를 방문하면서 왼쪽 자식, 오른쪽 자식을 서로 교체합니다.
이 과정을 왼쪽/오른쪽 서브트리에 재귀적으로 반복합니다.

# Complexity
- Time complexity: 모든 노드를 다 방문해야 하기 때문에 O(N)
- Space complexity: 재귀 호출 스택이 트리 높이만큼 쌓일 수 있기 때문에 O(H)
"""


class Solution:
def invertTree(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
if not root:
return None

root.left, root.right = root.right, root.left
self.invertTree(root.left)
self.invertTree(root.right)
return root
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