[gyeo-ri] WEEK 10 Solutions

[gyeo-ri]

답안 제출 문제

• Invert Binary Tree #226
• Course Schedule #261

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 gyeo-ri 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
course-schedule	Medium	✅ 의도한 유형
invert-binary-tree	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 10 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (2문제 중 2문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Binary	■■■□□□□	2 / 5 (Easy 2)
Linked List	■■□□□□□	2 / 6 (Easy 2)
Array	■■□□□□□	3 / 10 (Easy 2, Medium 1)
String	■■□□□□□	3 / 10 (Medium 2, Easy 1)
Dynamic Programming	□□□□□□□	0 / 11 ← 아직 시작 안 함
Graph	□□□□□□□	0 / 8 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함
Heap	□□□□□□□	0 / 3 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-4.1-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	1,189	34	1,223	$0.000133
2	2,238	67	2,305	$0.000251
합계	3,427	101	3,528	$0.000383

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: DFS, Topological Sort
• 설명: 이 코드는 그래프의 순환 여부를 판단하기 위해 DFS와 위상 정렬 방식을 활용합니다. 두 방법 모두 그래프 탐색과 정렬을 통해 문제를 해결하는 대표적인 패턴입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.canFinish — Time: O(V + E) / Space: O(V + E)

	복잡도
Time	O(V + E)
Space	O(V + E)

피드백: 그래프의 노드와 간선 수에 비례하는 시간과 공간 복잡도를 가지며, 모든 노드와 간선을 한 번씩 탐색하는 방식입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution.canFinish — Time: O(V + E) / Space: O(V + E)

	복잡도
Time	O(V + E)
Space	O(V + E)

피드백: 그래프의 노드와 간선 수에 비례하는 시간과 공간 복잡도를 가지며, 모든 노드를 한 번씩 처리하는 방식입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: DFS, BFS
• 설명: 이 코드는 재귀적 DFS와 반복적 BFS 두 가지 방법으로 이진 트리의 노드 값을 뒤집는 방식을 사용합니다. 각각의 방법은 트리 전체를 순회하며 노드의 좌우를 교환하는 특징이 있습니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.invertTree — Time: O(n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 모든 노드를 한 번씩 방문하며 좌우를 교환하므로 시간 복잡도는 트리의 노드 수에 비례하며, 큐에 저장되는 노드 수는 최대 트리 높이와 관련됩니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution.invertTree — Time: O(n) / Space: O(h)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(h)

피드백: 모든 노드를 한 번씩 방문하며 좌우를 교환하므로 시간 복잡도는 트리의 노드 수에 비례하며, 재귀 호출 스택은 트리의 높이만큼 공간을 사용합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!