Sou estudante de Ciência de Dados e Inteligência Artificial na Universidade Federal da Paraíba (UFPB), com foco em análise de dados, Machine Learning e IA Generativa. Tenho experiência prática com manipulação e visualização de dados, construção de modelos preditivos e desenvolvimento de soluções orientadas a problemas reais.
Também tenho interesse em desenvolvimento de aplicações, bancos de dados, Cloud e boas práticas de engenharia de software. Atualmente, busco uma oportunidade como Cientista de Dados Júnior, Analista de Dados ou Desenvolvedor em formação.
Pipeline completo de Machine Learning usando o dataset Wisconsin, com pré-processamento por MinMaxScaler e comparação entre Redes Neurais, Árvore de Decisão e SVM. O modelo SVM alcançou 98,6% de acurácia no projeto.
Python Scikit-learn Keras SVM Pandas
Aplicação web responsiva para gestão de ateliês, incluindo clientes, pedidos e orçamentos. Desenvolvida com arquitetura MVC, Provider, persistência local e identificação única por UUID.
Flutter Dart Provider LocalStorage
Estudo sobre a representatividade feminina na área de tecnologia com aplicação de clustering por K-Means e visualização geoespacial.
Python K-Means GeoPandas Data Visualization
Análise exploratória do catálogo global da Netflix, investigando tendências de lançamentos, gêneros e distribuição por países.
Python EDA Matplotlib Jupyter Notebook
Implementação e avaliação comparativa de modelos de classificação, regressão e métricas de desempenho supervisionado.
Python Scikit-learn Machine Learning
Implementação de algoritmos de busca em largura e profundidade, cálculo de caminhos mínimos e identificação de componentes conexos.
C++ Grafos BFS DFS
Monitor e Organizador Voluntário — Projeto JP TECH | UFPB
Atuação em capacitação de alunos, aulas de lógica computacional, preparação de materiais didáticos, suporte individualizado e organização de oficinas e palestras. Experiência certificada de 528 horas pela PROEX/UFPB.
- Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial — UFPB, 2023–2026.
- Jornada Python — Hashtag Treinamentos.
- Data Science 101 — IBM / Cognitive Class.
- Desafio de GenAI do iFood — iFood / Networkme.
- Capacitação para o Futuro Digital — UFPB / PROEX.
- Jornada JPTech de Capacitação — UFPB / PROEX.
