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fynaxa/README.md

Konstantin Konradi

Ich baue Software für Betriebe. Seit Mai 2026 mit einem eigenen Unternehmen, Fynaxa, über das ich Kunden betreue — von der Aufnahme des Ablaufs im Betrieb bis zum laufenden Dienst.

Was ich für zeigbar halte, liegt hier. Der rote Faden ist nicht eine Sprache oder ein Framework, sondern die langweiligen Teile: Idempotenz, Protokolle, ein Weg zurück nach einem Absturz, und rechtliche Randbedingungen als ausführbare Tests statt als Absatz in einer Richtlinie.

Was hier liegt

hallenbuch Fahrzeugerfassung und Sammelabrechnung, im Kundenauftrag gebaut. E-Rechnung nach EN 16931, systemd, 329 Tests. Reine Standardbibliothek.
fibu-agent Laufende Buchführung vom Belegeingang bis zum DATEV-Buchungsstapel: vierstufige Kontierung, Rückfrage-Queue, Docker, 14 n8n-Workflows. Läuft live unter app.fynaxa.de, Demo-Zugang auf Anfrage.
lead-response-case Fallstudie zu einem System mit rund 35.000 Zeilen, das Anfragen über WhatsApp, Mail und Formular beantwortet und Termine bucht. Kein Quelltext, keine Kundendaten — nur die Entscheidungen.
whatsapp-starter Die Schicht unter einem WhatsApp-Bot: Signaturprüfung, doppelte Zustellungen, das 24-Stunden-Fenster. Das, was langweilig zu schreiben und teuer zu debuggen ist.
inbox-automation Postfach überwachen, Mail nach Regeln einordnen, Felder herausziehen, Aktionen auslösen. Keine Mail wird zweimal verarbeitet, auch nach einem Absturz nicht.
table-pipeline Die CSV- und Excel-Dateien, die Kunden tatsächlich schicken: falsch deklarierte Kodierung, deutsche Dezimaltrennzeichen, verschobene Kopfzeilen. Stimmen die Zeilenzahlen am Ende nicht, bricht der Lauf ab.

576 automatische Tests, alle offline lauffähig. Ein System davon läuft öffentlich erreichbar im Dauerbetrieb.

Wie ich arbeite

Ich arbeite mit KI-Werkzeugen, hauptsächlich Claude Code — das steht so in der Commit-Historie, weil es stimmt. Was das nicht ersetzt, ist die Entscheidung, was nicht gebaut wird: kein eigenes Rechnungsprogramm neben einem GoBD-pflichtigen System, kein automatischer Versand ohne menschliche Freigabe, keine zugesagte Trefferquote, die nicht gemessen wurde. Diese Begründungen stehen in den READMEs, und sie sind der Teil, den ich zur Beurteilung anbiete.

Womit

Python (am liebsten ohne Abhängigkeiten), SQLite, HTTP, JavaScript. WhatsApp Business API, IMAP/SMTP, Google Calendar, Lexware Office. DSGVO Art. 28, § 7 UWG, AI Act Art. 50, GoBD, EN 16931 — nicht als Schlagworte, sondern weil sie bestimmen, was das System darf.

Erreichbarkeit

info@fynaxa.de

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  1. fibu-agent fibu-agent Public

    Laufende Buchfuehrung vom Belegeingang bis zum DATEV-Buchungsstapel: Extraktion, dreistufige Kontierung, Rueckfrage-Queue, Docker, 31 Tests. Prototyp, live unter app.fynaxa.de.

    Python

  2. hallenbuch hallenbuch Public

    Fahrzeugerfassung am Auto, Sammelrechnung je Autohaus. Im Kundenauftrag gebaut. E-Rechnung nach EN 16931, 329 Tests, keine Abhaengigkeiten.

    Python

  3. inbox-automation inbox-automation Public

    Watches an IMAP mailbox, classifies mail by rules, extracts fields, triggers actions. Nothing is processed twice.

    Python

  4. lead-response-case lead-response-case Public

    Case study: a lead-response system that runs under systemd. No source code, no customer data, only the engineering decisions.

  5. table-pipeline table-pipeline Public

    Reads the CSV and Excel files clients actually send you, cleans and joins them, and reconciles every row.

    Python

  6. whatsapp-starter whatsapp-starter Public

    Production-shaped starter for the WhatsApp Business Cloud API: signature checks, duplicate deliveries, the 24 hour window.

    Python