🐍 Portfólio: Python para Data Science (SENAI)

Este repositório contém os projetos práticos e estudos desenvolvidos durante o curso de Aperfeiçoamento em Programação em Python para Data Science do SENAI (2025).

📂 Estrutura do Projeto

• Python & Pandas: Scripts para análise exploratória de dados (EDA), limpeza de dados e visualização (Matplotlib).
  • Destaque: Análise do mercado imobiliário de SP e correlações estatísticas.
• PySpark: Introdução ao processamento de Big Data, manipulação de DataFrames e SparkSQL.
  • Destaque: Análise do dataset de filmes (LetterBoxed).
• SQL: Queries avançadas para banco de dados relacional.
  • Conceitos: Joins, Subqueries, CTEs (Common Table Expressions) e Window Functions.

🛠 Tecnologias Utilizadas

• Python 3.x
• Pandas & NumPy
• Matplotlib
• PySpark
• SQL Server / T-SQL

📄 Sobre o Curso

Curso focado em técnicas de coleta, limpeza, organização e transformação de dados, totalizando 60 horas de imersão prática.