Engenheiro de Dados Industriais · IIoT

Atuo com engenharia de dados industriais no setor de óleo e gás, com foco em integração entre tecnologia operacional (TO) e tecnologia da informação (TI), ingestão em data lake e construção e orquestração de pipelines para plataformas analíticas em grandes operações industriais.

Mestre em Engenharia de Sistemas e Automação (UFLA), com background em visão computacional aplicada à instrumentação industrial.

Laboratório de Projetos em IIoT — espaço onde mantenho projetos técnicos em engenharia de dados industriais, explorando o ecossistema IIoT em arquiteturas abertas e tecnologias adotadas em ambientes industriais.

O objetivo é compartilhar conhecimento e insights em projetos de dados para IIoT.

• Engenharia de Dados Industriais e IIoT
• Mensageria industrial (MQTT, Kafka, Sparkplug B)
• Bancos de séries temporais e observabilidade
• Pipelines de streaming e batch
• Integração TO/TI

• Linguagens: Python · SQL · PySpark
• Streaming & mensageria: MQTT · Kafka · RabbitMQ · Node-RED
• Orquestração & infra: Docker · Kubernetes (K3s) · Apache Airflow
• Dados: InfluxDB · Databricks · Spark
• Observabilidade: Grafana · Prometheus · Zabbix
• Industrial: Ignition · OPC-UA

• LinkedIn: linkedin.com/in/henriqueguis