PyTorch_DistractedDriverDetection

1 项目概述：

1.1 项目来源：

kaggle中的【State Farm Distracted Driver Detection】比赛的实现。https://www.kaggle.com/c/state-farm-distracted-driver-detection

1.2 问题概述:

对一张关于驾驶员行为的图片进行分类，共10类：安全驾驶/左手打字/右手打电话/左右打电话/...

1.3 问题解决思路：

采用resnet34进行finetune

1.4 数据集下载地址：

https://pan.baidu.com/s/1l2RkXYOAdxuL_jiKWJm1cQ

2 程序运行相关：

2.1 运行环境：

windows/python3.5/pytorch0.4/visdom

2.2 运行前的准备：

s1:下载本repository至本地；
s2:在本目录下，建立文件夹如下,并下载train数据集至data文件夹下：

----data
--train
----trained_models

2.3运行：

s1.打开visdom后台：python -m visdom.server
s2.运行训练文件：python train.py

3 训练过程可视化：