OpenClaw Agents Collection
23 个专业 Agent · 124 个蒸馏 Skills · 38 个上游资产库 · 2,583 项质量检查全绿
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全景图 ·
场景导航 ·
内部结构 ·
质量体系 ·
资产库 ·
方法论 ·
贡献
git clone https://github.com/Natsummerance/agents.git
cd agents/< agent-name>
# 将整个目录注册到你的 OpenClaw workspace
git clone https://github.com/Natsummerance/agents.git
cp -r agents/* / ~ /.openclaw/agents/
powershell - File tools/ validator.ps1 - RepoRoot . - Scope all
# 期望输出:TOTAL CHECKS: 2583 FAILED: 0 PASS-RATE: 100%
工程实践(3 个 Agent · 42 Skills)
数据可视化(3 个 Agent · 30 Skills)
内容创作(4 个 Agent · 21 Skills)
研究与知识(4 个 Agent · 12 Skills)
设计与视觉(2 个 Agent · 6 Skills)
基础设施与安全(3 个 Agent · 8 Skills)
职业与量化(2 个 Agent · 4 Skills)
录制与学习(2 个 Agent · 8 Skills)
场景
推荐 Agent
快速指令
让 AI 生成符合设计规范的 ECharts 图表
ency-charts-agent
"用柱状图展示 Q1-Q4 营收,参照 ENCY 规范"
用 TDD + 规格驱动开发实现功能
mattpocock-engineering-agent
"先 /to-spec 再 /implement 这个功能"
对代码变更进行系统性审查
alibaba-ocr-agent
"审查这个 PR 的规范合规性"
将照片转化为编辑艺术作品
editorial-art-agent
"把这张照片处理成杂志封面风格"
设计 UI/UX 和设计系统
ui-design-agent
"设计一个暗色主题的仪表盘"
在编码前查 arXiv 文献
research-methodology-agent
"搜索 transformer 最新进展并总结"
生成 PPT 或演示文稿
ppt-deck-agent
"用 guizang 风格生成年终总结 PPT"
渲染增强版 Markdown
html-doc-agent
"把这个 Markdown 转成带代码高亮的 HTML"
自动生成短视频或图像 prompt
visual-media-agent
"生成一个赛博朋克风格的视频脚本"
做 SEO 审计和内容优化
seo-content-agent
"审计这个页面的 SEO 问题"
AI 求职或变现
career-monetize-agent
"帮我写一份 AI 工程师简历"
从 PDF 或网页提取结构化数据
data-extraction-agent
"从这个 PDF 提取表格数据为 JSON"
给 Agent 添加记忆功能
agent-memory-agent
"设计一个 Agent 记忆持久化方案"
编排多 Agent 协作
agent-harness-agent
"设计一个多 Agent 工作流"
录制屏幕操作或 Web 会话
recording-agent
"录制这个 Web 应用的操作流程"
移除 AI 水印或扫描平台账号
security-privacy-agent
"检查这个工具是否有隐私风险"
量化交易或多智能体预测
quant-prediction-agent
"设计一个多智能体预测系统"
把一本书蒸馏成可调用的 skills
content-distiller
"用 RIA++ 流水线蒸馏这本书"
为初学者推荐项目练习
app-ideas-agent
"推荐 React 中级项目"
移除 AI 生成文本中的机器痕迹
humanizer-agent
"让这段文字更像人写的"
强制 TDD + 工作流纪律
superpowers-agent
"用强制工作流实现这个功能"
规格驱动 + 架构设计
addyosmani-agent-skills-agent
"先写规格再实现"
数据可视化设计咨询
data-viz-agent
"这个数据集用什么图表好"
每个 Skill 遵循 RIA++ 六段式 结构,确保知识可追溯、可测试、可链接:
<skill-name>/
├── SKILL.md # 六段式知识文档
│ ├── R (Reading) # 源材料精炼(≤100 词 + 来源标注)
│ ├── I (Interpretation) # 方法论骨架(自己话重写)
│ ├── A1 (Past Application) # 上游典型案例
│ ├── A2 (Future Trigger) # 触发场景(3 情境 + 语言信号 + 兄弟区分)
│ ├── E (Execution) # 执行步骤(每步含完成标准)
│ └── B (Boundary) # 不适用 + 局限
├── test-prompts.json # Darwin 格式测试用例(6-7 条)
└── test-results.md # 纸面推演记录(全 PASS + 100%)
类型
用途
示例
should_trigger × 2-3
验证正确触发
"用柱状图展示 Q1 营收"
should_not_trigger × 2-3
验证不误触发(含跨技能诱饵)
"实现用户认证" → 应触发 implement 而非本 skill
edge_case × 1-2
验证边界条件
"数据关系不明确时"
检查维度
说明
sk-lines>=70
SKILL.md 行数 ≥ 70
description>=40
frontmatter 描述长度 ≥ 40 字符
A1/A2/E/B-section
六段结构完整性
e-completion-criteria>=2
E 段至少 2 个完成标准
cases-count-5..10
测试用例 5-10 条
case-type-{should_trigger,should_not_trigger,edge_case}
三类用例齐全
cross-skill-confusion-bait
跨技能诱饵命中
case-fields-complete
用例字段完整(id/prompt/type/expected_behavior/notes)
test-results.md-exists
推演记录存在
source-project-present
溯源字段存在
# 全量检查
powershell - File tools/ validator.ps1 - RepoRoot . - Scope all
# 仅检查特定 agent
powershell - File tools/ validator.ps1 - RepoRoot . - Scope ency- charts- agent
# 仅检查特定 skill
powershell - File tools/ validator.ps1 - RepoRoot . - Scope ency- charts- agent/ chart- type- selection- framework
skills 引用的一手上游资产统一存放于 vendor/ :
指标
数值
上游仓库
38 个(全量镜像)
总文件数
32,759
总大小
~1.19 GB
命名规范
<owner>__<repo>
资产
路径
guizang 双风格 HTML 模板
vendor/op7418__guizang-ppt-skill/assets/
ppt-master 工具链 + 12k SVG 图标池
vendor/hugohe3__ppt-master/skills/ppt-master/
editorial 四件套 prompt 库
vendor/{LiamGvchi,wnby,Zeejay0,ZzzLc0405}__*/
ui-ux 设计规范族
vendor/nextlevelbuilder__ui-ux-pro-max-skill/cli/assets/skills/
学术插图 references
vendor/ChenLiu-1996__figures4papers/scientific-figure-making/
mattpocock 工程实践源码
vendor/mattpocock__skills/skills/
注意 :库类上游(mem0/crawl4ai/rrweb 等)的代码仅为参考镜像,运行时能力以官方发布包为准。用法已蒸馏进对应 skill。
本仓库所有 Skills 由 RIA-TV++ 流水线蒸馏生成:
源材料 → Adler 整书理解 → 并行提取 → 三重验证 → RIA++ 构造 → Zettelkasten 链接 → 压力测试
阶段
方法
产出
1. Adler 整书理解
通读源材料,建立全局框架
结构化理解
2. 并行提取
提取器并行提取框架、原则、案例、反例、术语
候选方法论单元
3. 三重验证
交叉验证候选单元的有效性
验证后的知识原子
4. RIA++ 构造
Reading → Interpretation → Appropriation
六段式 SKILL.md
5. Zettelkasten 链接
建立 Skill 间的引用网络
related_skills 字段
6. 压力测试
通过 test-prompts.json 进行触发验证
Darwin 格式测试用例
详见 content-distiller/SKILL.md 。
欢迎通过 PR 提交新 Agent 或改进现有内容。
# 1. 确保 content-distiller 可用
cd content-distiller
# 2. 使用 RIA++ 流水线蒸馏
# 参照 SKILL.md 中的流水线规范
MIT
Built with RIA-TV++ distillation pipeline · Validated with 2,583 structural checks