CLIproxy 混合格式问题：OpenAI 请求 → Anthropic 响应，usage token 解析不到 #96

问题描述

Heron 在监控通过本地 CLIproxy 转发的 LLM 流量时，请求是 OpenAI Chat Completions 格式（model + messages），但响应是 Anthropic Messages 格式（type: "message"、content: [{type:"text",...}]、usage: {input_tokens, output_tokens}），导致 token 用量无法正确解析。

Heron 把这条调用归类为 openai-chat，然后在响应中查找 usage.prompt_tokens / usage.completion_tokens（OpenAI 标准字段名），但 CLIproxy 返回的是 usage.input_tokens / usage.output_tokens（Anthropic 字段名），字段对不上，结果 output_tokens 显示为 0，input_tokens 也只是个粗略的估算值。

复现步骤

1. 部署一个接受 OpenAI 格式请求、返回 Anthropic 格式响应的 CLIproxy
2. Heron 监听 loopback 接口，捕获发往该代理的流量
3. 用 OpenAI Chat Completions 格式发送请求：{"model":"gpt-5.5","messages":[...]}
4. 在 Heron UI 的 LLM Calls 页面查看 token 统计

实际结果

{
  "model": "gpt-5.5",
  "wire_api": "openai-chat",
  "status_code": 200,
  "input_tokens": 13,
  "output_tokens": 0,
  "tokens_estimated": false
}

期望结果

实际响应体中包含 usage: {input_tokens: 309, output_tokens: 37}，Heron 应该能正确提取这些 token 数值，或者提供针对混合格式代理的 fallback 解析器。

原始数据

请求（OpenAI 格式）：

{"model":"gpt-5.5","max_tokens":30,"messages":[{"role":"user","content":"回复一句话：我是谁？"}]}

响应（Anthropic 格式）：

{
  "id": "resp_0455a65d...",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "gpt-5.5",
  "content": [
    {"type":"thinking","thinking":"","signature":"..."},
    {"type":"text","text":"你是在与我对话的人。"}
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 309,
    "output_tokens": 37
  }
}

环境信息

• Heron 版本：v0.4.0
• 代理：cli-proxy-api（本地代理，x-api-key 认证）
• 抓包模式：live，loopback 接口
• 操作系统：Linux (WSL2)