项目更新投稿
此前月刊提交见 #30。这次补充官方仓库、Agent/MCP 文档和最新的部署入口，供维护者重新审核。
项目名称：QuantDinger
项目地址：https://github.com/OpenByteInc/QuantDinger
在线体验 / 文档：
项目简介：QuantDinger 是一个可自托管的开源 AI 量化交易工作台，把市场研究、Python Strategy API V2、历史回测、纸盘、实盘执行和监控放在一套流程中。后端使用 Python、Flask、Celery、PostgreSQL 和 Redis，并提供受作用域和幂等键保护的 Agent Gateway / MCP 服务。
推荐原因：它同时提供可运行的 Docker 部署、策略示例、回测任务 API、源码级架构文档和实盘权限边界，适合量化交易开发与 AI 工具集成学习。示例文件名虽然称为 EMA，但当前实现实际使用简单滚动均值；这里不做未经核实的收益承诺。
License：Apache-2.0（后端）；客户端仓库有各自许可证和商业条款。
项目更新投稿
此前月刊提交见 #30。这次补充官方仓库、Agent/MCP 文档和最新的部署入口，供维护者重新审核。
项目名称：QuantDinger
项目地址：https://github.com/OpenByteInc/QuantDinger
在线体验 / 文档：
项目简介：QuantDinger 是一个可自托管的开源 AI 量化交易工作台，把市场研究、Python Strategy API V2、历史回测、纸盘、实盘执行和监控放在一套流程中。后端使用 Python、Flask、Celery、PostgreSQL 和 Redis，并提供受作用域和幂等键保护的 Agent Gateway / MCP 服务。
推荐原因：它同时提供可运行的 Docker 部署、策略示例、回测任务 API、源码级架构文档和实盘权限边界，适合量化交易开发与 AI 工具集成学习。示例文件名虽然称为 EMA，但当前实现实际使用简单滚动均值；这里不做未经核实的收益承诺。
License：Apache-2.0（后端）；客户端仓库有各自许可证和商业条款。