Estructura de directorios y scripts estadísticos (R + Quarto)

[Copilot]

Resumen

Se crea la estructura de directorios del repositorio y se añaden los scripts estadísticos y la plantilla Quarto solicitados.

Cambios incluidos

Estructura de directorios

• datos/ – carpeta para conjuntos de datos (con .gitkeep)
• scripts_R/ – scripts de R
• scripts_Python/ – carpeta para scripts Python (con .gitkeep)
• reportes_Quarto/ – plantillas y reportes Quarto

scripts_R/01_ejemplos_frecuentistas.R

Script con estructura completa (cargar datos de ejemplo → ajustar modelo → revisar supuestos) para:

• LM – modelo lineal con predictores continuos y factor
• GLM Poisson – conteos con offset de exposición
• GLM Binomial – respuesta binaria con logit
• ANOVA – una y dos vías + comparaciones Tukey
• GLMM – intercepto aleatorio por sujeto con lme4::glmer

scripts_R/02_ejemplos_avanzados.R

Script con estructura completa para:

• GAM (mgcv) – términos de suavizado con s(), familia Gaussian y Poisson, diagnósticos con gam.check() y k.check()
• Modelo lineal Bayesiano (brms) – especificación de priors, cadenas MCMC, R-hat, posterior predictive check; incluye código comentado con la alternativa rstanarm

reportes_Quarto/plantilla_reporte.qmd

Plantilla base orientada a reportes estadísticos con:

• Salida dual HTML (autocontenido, con TOC y code-fold) y PDF
• Secciones: Introducción, Datos (descriptivos + visualización exploratoria), Métodos, Resultados (tabla de coeficientes, métricas globales, diagnóstico de supuestos, gráfico observados vs. predichos), Discusión, Conclusiones, Información de sesión