修复 fused SwiGLU clamp 自定义算子绑定与 dtype 转换

[feixi139]

背景

paddle._C_ops._run_custom_op 的手工参数契约只覆盖到 arg4，导致带 5 个以上参数的 fused 算子绑定失败；同时 paddle.Tensor.view 的 shape_or_dtype 会把 Python 整数误判为 dtype。

修改内容

• 将 _run_custom_op 参数槽位和默认值扩展到 arg9。
• 为 fuse_weighted_swiglu_fp8_quant_clamp 补充 clamp 语义，并新增 fused_swiglu_weighted_clamp_bwd Torch 参考实现。
• 保护纯 Python 标量，避免 dtype 归一化破坏 view([1, 4096, -1]) 等形状参数。

验证

• python -m py_compile tester/api_config/parameter_binding.py tester/paddle_to_torch/arguments.py tester/paddle_to_torch/rules.py：通过。
• git diff --check：通过。
• tools/regression/regression_runner.sh：paddle_only 438/438 通过；accuracy 427 通过、6 跳过、2 超时、3 torch_error，回归 gate 因非 bitwise 问题未通过。3 个错误均为环境缺少 transformer_engine，2 个超时为超大 paddle.assign/dropout 案例，未命中本次修改路径。
• pre-commit run --files ...：首次初始化拉取 pre-commit-hooks 时网络超时，未完成。