修复 reshape 系列转换规则：新增 ReshapeInplaceRule 并对齐 ValidateShape

[feixi139]

背景

reshape 系列的 Paddle→Torch 转换规则存在三个问题：

1. paddle.reshape_ 与 paddle.Tensor.reshape_ 没有任何映射；paddle._C_ops.reshape_ 由 CopsReshapeRule 以 ConversionKind.DIRECT 承载，其 docstring 声称通过 set_ 实现 in-place，但代码里从未调用 set_，实际不具备 in-place 语义。

2. ReshapeRule 与 CopsReshapeRule 各自持有一份 shape 归一化逻辑，两份都与 Paddle 的真值 paddle/phi/infermeta/unary.cc 中的 ValidateShape 不符：

   • shape 里的 0 下标越界（i >= x.ndim）且输入非空时，Paddle 抛 (InvalidArgument) If The index of 0 in 'shape' >= the input tensor X's dimensions, It can only be Zero-Sized Tensor（unary.cc:2423），而原逻辑直接索引 in_dims[i] 抛出 Python IndexError。该文本不在 tester/base.py classify_runtime_error 的白名单内，导致无效配置被误分类为 torch_error。
   • zero-size 输入同时出现 0 与 -1 时，Paddle 按非零维乘积之比推导（[0,2,4] → [0,-1] 得 [0,8]），原逻辑用 in_size // capacity 恒得 0，产出静默的错误形状，表现为 paddle_accuracy 形状不匹配。

3. tester/input_generation/generation_rules.py 的 generate_reshape_inputs 在 state["maxvalue"] //= shape[index] 前缺少下标检查，0 越界时抛 IndexError。该异常在 --paddle_only 模式的 Input 阶段即触发，掩盖了 Paddle 侧真正的 InvalidArgument。

修改内容

• tester/paddle_to_torch/rules.py
  • 新增模块级共享常量 _RESHAPE_VALIDATE_SHAPE，逐条复刻 unary.cc 的 ValidateShape，报错文本统一带 (InvalidArgument) 前缀以便 classify_runtime_error 归类为 config_input。
  • 新增 ReshapeInplaceRule（ConversionKind.COMPOSITE），承载 paddle.reshape_、paddle.Tensor.reshape_、paddle._C_ops.reshape_。实现为：目标 shape 与原 shape 相同时短路返回 x（对齐 python/paddle/tensor/manipulation.py 的 Python 层提前返回，不触发 CheckInplace）；否则拦截需要梯度的叶子 Tensor（对齐 paddle/fluid/eager/utils.cc 的 CheckInplace）后执行 x.set_(torch.reshape(x, shape))。set_ 不包裹 no_grad，与既有 CopsFlattenRule 一致；包裹后 x 会保留形状已变的旧 grad_fn，反向校验失败。
  • ReshapeRule 改为复用共享常量，删除内联的重复归一化逻辑。
  • 删除 CopsReshapeRule。
• tester/paddle_to_torch/mapping.json：新增 paddle.reshape_、paddle.Tensor.reshape_ 两项指向 ReshapeInplaceRule；paddle._C_ops.reshape_ 由 CopsReshapeRule 改指 ReshapeInplaceRule。
• tester/input_generation/generation_rules.py：为 generate_reshape_inputs 补下标守卫，0 越界时不再抛 IndexError，交由 Paddle 报 InvalidArgument。

验证

pre-commit（全部 hook 通过，无文件被自动修改）：

pre-commit run --files tester/paddle_to_torch/rules.py tester/paddle_to_torch/mapping.json tester/input_generation/generation_rules.py

语法与格式检查：

python -m py_compile tester/paddle_to_torch/rules.py tester/input_generation/generation_rules.py
git diff --check

转换链路核对：paddle.reshape / paddle.Tensor.reshape 为 DIRECT，三个 reshape_ 入口为 COMPOSITE，五者共用同一份 60 行预处理；CopsReshapeRule 已不存在。

功能用例（engineV4.py --accuracy=True --bitwise_alignment=True，即 atol=rtol=0 逐位对齐，日志头已确认 --atol: 0.0 / --rtol: 0.0）共 67 条，结果为 43 pass / 24 config_input，未出现 torch_error、paddle_error、paddle_accuracy 或 torch_accuracy：

用例集	pass	config_input
共享预处理边界（三个 API 入口 × 0 下标越界 / 多个 -1 / 负维 / zero-size 带 -1），17 条	9	8
in-place 边界，11 条	9	2
in-place 广覆盖（dtype、tuple/Tensor 形式的 shape、zero-size），20 条	19	1
非 in-place 边界，3 条	2	1
0-size 大 shape，16 条	4	12

24 条 config_input 均为配置本身无效，可逐条对应到 ValidateShape 的具体位置：多个 -1（unary.cc:2400）、除 -1 外的负维（unary.cc:2432）、非空输入上 0 下标越界（unary.cc:2423）、numel 不匹配（unary.cc:2533）。修改前，其中涉及 0 下标越界的用例被误分类为 torch_error，zero-size 混合 0 与 -1 的用例为静默的 paddle_accuracy。

回归：

tools/regression/regression_runner.sh

447 条配置，436 pass / 6 skip / 2 paddle_error / 3 torch_error，与本次修改前的基线逐字节一致；残留失败为 fused_swiglu_weighted_clamp_bwd 与 fused_linear_param_grad_add，与 reshape 无关。该回归是以 runner 默认参数执行的，未开启 --bitwise_alignment。

附带影响

paddle._C_ops.reshape_ 的 ConversionKind 由 DIRECT 变为 COMPOSITE，tester/torch_gpu_performance.py:80 会将其标记为 combined。若性能报表按单 kernel 统计，此处存在口径变化。