🐛 [Fix] 추천 생성 시 실제 사용자 트랙을 AI 요청에 반영

[jwon0523]

✨ PR 유형

Fix / Test

🛠️ 작업 내용

• 추천 생성 시 임시 시드 데이터가 아닌 실제 저장된 사용자 온보딩 프로필을 AI 요청에 반영하도록 수정했습니다.
• SeedOnboardingProfileReader를 제거하고, 영속 데이터 기반의 PersistedOnboardingProfileReader를 추가했습니다.
• 사용자별 선택 트랙, 관심사, 개발 분야, 직업 가치관, 희망 기업 유형, 이수 과목을 OnboardingProfileSnapshot으로 변환하도록 구현했습니다.
• 트랙을 선택하지 않은 사용자도 빈 트랙 목록을 AI 요청에 전달하여 “선택 없음” 상태를 구분할 수 있도록 했습니다.
• 실제 사용자 트랙이 AI 요청의 currentTracks에 반영되는지 테스트를 추가했습니다.

📋 추후 진행 상황

• 입학년도 필드가 프로필 스키마에 추가되면 현재 기본값 처리 로직을 실제 데이터 기반으로 교체
• 실제 온보딩 데이터 조합별 추천 생성 QA 진행

📌 리뷰 포인트

• PersistedOnboardingProfileReader가 사용자별 저장 데이터를 올바른 순서와 코드 값으로 매핑하는지 확인해주세요.
• 트랙 미선택 사용자의 경우 currentTracks가 빈 리스트로 전달되는지 확인해주세요.
• 기존 seed 기반 추천 흐름 제거로 인해 로컬/개발 환경에서 추천 생성 테스트에 영향이 없는지 확인해주세요.
• currentYear를 현재 학기로 변환하는 로직이 기대한 값과 일치하는지 확인해주세요.

🔗 관련 이슈

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✅ Checklist

PR이 다음 요구 사항을 충족하는지 확인해주세요.

• 커밋 메시지가 컨벤션을 따릅니다.
• 커밋 전 루틴을 실행했습니다.
  • 테스트를 실행했습니다.
  • 빌드가 정상적으로 통과합니다.
• 변경된 추천 생성 흐름에 대한 테스트를 추가/수정했습니다.
• 공개 함수/클래스에 필요한 설명 또는 주석을 작성했습니다.