Tracktory

AI 기반 자율전공 학습경로 추천 시스템

관심사만 있고 진로·전공이 불명확한 학생에게, AI 추천을 통해 직무 → 전공/트랙 → 교과목으로 이어지는 맞춤형 학습경로를 제공하는 모바일 플랫폼.

Features

• 직무 추천 — 관심사·이수 이력 등 온보딩 입력을 의미 검색으로 매칭해 적합 직무를 추천
• 트랙 조합 추천 — 직무 도달에 필요한 트랙 조합을 시너지 점수로 평가해 추천, 조합 다양성 보장
• 학습 로드맵 — 선수 관계를 지키는 학기별 수강 로드맵 (기초 → 핵심 → 응용 → 산학 단계)
• 추천 근거 설명 — 검색된 근거 컨텍스트를 기반으로 LLM 이 추천 이유를 자연어로 설명
• AI 챗봇 — 진로·트랙 관련 질문에 응답하는 대화형 에이전트

추천 파이프라인의 상세 설계는 tracktory-ai 문서를 참조.

Architecture

React Native App                          ← Frontend
       ↓
Spring Boot (트랜잭션 · 인증 · 도메인)    ← Backend
       ↓
FastAPI (AI 중계)                         ← tracktory-ai
       ↓
LangGraph 추천 워크플로 + LightRAG + LLM

Repositories

Repository	Role	Stack
tracktory	프로젝트 허브 · 교차 기술 문서 (ERD · ADR · API 명세)	-
Frontend	모바일 앱	React Native
Backend	메인 백엔드 — 인증 · 트랜잭션 · 도메인	Spring Boot
tracktory-ai	AI 추천 파이프라인 · 중계 서버	Python 3.13 · FastAPI · LangGraph

Tech Stack

• Frontend: React Native
• Backend: Spring Boot
• AI Relay: FastAPI + LangGraph
• Retrieval: LightRAG (RAGFlow 내 구현) + LLM

Team

Member	Role
이재원 (Lead)	추천 시스템 · LangGraph 파이프라인
정종진	트랙 시너지 알고리즘 · 직무-역량 매핑
박성훈	데이터 처리 · 프론트엔드
전종현	논문 · 임베딩/RAG 최적화

Documentation

• ERD: docs/erd/
• 서비스 간 ADR: docs/architecture/adr/
• AI 파이프라인 설계: tracktory-ai/docs (파이프라인 구조 · 트랙 시너지 설계 · ADR)
• 제품 요구사항(PRD) · 기능명세: Notion (팀 내부)