𝕏 Подпишитесь на меня в X • 🤗 Hugging Face • 💻 Блог • 📙 Руководство инженера по LLM

Курс по LLM разделен на три части:

1. 🧩 Основы LLM (необязательно) — охватывает фундаментальные знания о математике, Python и нейронных сетях.
2. 🧑‍🔬 LLM-саентист — фокусируется на создании лучших LLM с использованием новейших методов.
3. 👷 LLM-инженер — фокусируется на создании приложений на базе LLM и их развертывании.

Note

На основе этого курса я стал соавтором Руководства инженера по LLM — практического пособия, охватывающего весь цикл разработки LLM-приложений: от проектирования до развертывания. Курс по LLM всегда останется бесплатным, но вы можете поддержать мою работу, купив эту книгу.

Для получения более полной версии курса загляните в DeepWiki.

📝 Ноутбуки

Список ноутбуков и статей об LLM, которые я написал, можно найти в файле notebooks.md.

---

Благодарности

Эта дорожная карта была вдохновлена отличным проектом DevOps Roadmap от Milan Milanović и Romano Roth.

Особая благодарность:

• Thomas Thelen за мотивацию к созданию этой дорожной карты
• André Frade за вклад и рецензирование первого черновика
• Dino Dunn за предоставленные ресурсы по безопасности LLM
• Magdalena Kuhn за улучшение раздела "Оценка человеком" (human evaluation)
• Odoverdose за предложение видео от 3Blue1Brown про трансформеры
• Всем, кто внес вклад в образовательные ссылки этого курса :)

Отказ от ответственности: я не связан ни с какими источниками, перечисленными здесь.

---