AI 智能预问诊系统，通过多轮对话收集患者信息，利用 LLM 工具调用实现结构化数据采集。
- React 19
- Vite 8
- Ant Design 6 + Ant Design X
- antd-style (CSS-in-JS)
- Zustand (状态管理)
- AI SDK React (聊天交互)
- Node.js 22
- Fastify 5
- AI SDK (流式响应)
- Zod (数据验证)
consultation-agent/
├── apps/
│ ├── frontend/ # React + Vite 前端应用
│ │ └── src/
│ │ ├── components/
│ │ │ ├── ChatWindow/ # 聊天窗口组件
│ │ │ ├── ChatInput/ # 聊天输入组件
│ │ │ └── ToolCallConfirmation/ # 工具调用确认组件
│ │ ├── hooks/ # 自定义 Hooks
│ │ └── styles.ts # 全局样式
│ └── backend/ # Node.js + Fastify 后端服务
│ └── src/
│ ├── ai/ # AI 相关逻辑
│ ├── routes/ # API 路由
│ └── index.ts # 服务入口
├── packages/
│ └── shared/ # 共享类型和工具（预留）
└── package.json
- Node.js >= 22
- pnpm >= 10.32.1
pnpm install在 apps/backend/ 目录下创建 .env 文件：
LLM_API_KEY=your-api-key
LLM_BASE_URL=https://api.openai.com/v1 # 可选，默认为 OpenAI
LLM_MODEL=gpt-4o-mini # 可选
PORT=3001 # 可选# 同时启动前端和后端
pnpm dev
# 或分别启动
pnpm dev:frontend # 前端 (http://localhost:8080)
pnpm dev:backend # 后端 (http://localhost:3001)# 开发
pnpm dev # 启动所有服务
pnpm dev:frontend # 仅前端
pnpm dev:backend # 仅后端
# 构建
pnpm build # 构建所有应用
pnpm build:frontend # 仅构建前端
pnpm build:backend # 仅构建后端
# 代码质量
pnpm lint # ESLint 检查
pnpm lint:fix # ESLint 自动修复
pnpm typecheck # TypeScript 类型检查
pnpm format # Prettier 格式化
pnpm format:check # 检查格式
# Git 提交
pnpm commit # 使用 commitizen 交互式提交- 多轮对话：通过自然语言交互收集患者症状信息
- 工具调用：LLM 通过工具调用结构化采集医疗数据
- 实时流式响应：基于 AI SDK 的流式文本生成
- 确认机制：前端可确认或修改工具调用结果
- 响应式设计：适配多种设备屏幕
- 提交信息：遵循 Conventional Commits 规范
- 提交钩子：Husky + lint-staged 自动运行 ESLint 和 Prettier
- 使用
pnpm commit进行交互式提交
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