Fitur

• Optimasi kombinasi menu sarapan, makan siang, dan malam menggunakan Algoritma Genetika
• Evaluasi nutrisi berdasarkan standar AKG Kemenkes RI 2019
• Fungsi fitness berbasis penalti untuk kalori, protein, lemak, karbohidrat, dan anggaran
• Seleksi tournament dengan elitisme satu individu terbaik
• Single-point crossover dan random reset mutation
• Terminasi dini jika fitness target tercapai
• Pengukuran waktu komputasi GA
• Konfigurasi parameter GA secara manual untuk keperluan eksperimen (ukuran populasi, probabilitas crossover, probabilitas mutasi, jumlah generasi, fitness target)
• Grafik konvergensi fitness terbaik, rata-rata, dan terburuk per generasi
• Unduh dataset makanan dalam format CSV
• Antarmuka web responsif berbasis React

Teknologi

• Runtime: Python 3.14, Bun
• Backend: FastAPI, uvicorn
• Frontend: React 19, Vite, TypeScript, Tailwind CSS 4, Recharts
• Deployment: Vercel

Struktur Folder

sisehat/
├── api/                      # Backend FastAPI + Algoritma Genetika
│   ├── index.py              # Entry point Vercel + FastAPI app
│   ├── data.py               # Dataset 30 makanan dan konstanta rentang ID
│   ├── fitness.py            # Fungsi fitness dengan pendekatan penalti
│   ├── ga.py                 # Logika utama GA: inisialisasi, seleksi, crossover, mutasi
│   ├── utils.py              # Fungsi bantu: hitung nutrisi, evaluasi constraints, grafik
│   ├── cli.py                # Entry point CLI untuk menjalankan GA di terminal
│   └── requirements.txt
├── apps/
│   └── web/                  # Frontend React
│       ├── src/
│       │   ├── components/   # MenuCard, ConstraintBadge, DatasetTable, KonvergensiChart, ParameterForm
│       │   ├── services/     # Fungsi fetch ke API
│       │   ├── types/        # TypeScript interface
│       │   └── App.tsx
│       ├── index.html
│       └── package.json
├── vercel.json               # Konfigurasi deployment Vercel
├── package.json              # Bun workspaces root
└── .gitignore

Cara Menjalankan

Prasyarat sistem: Python 3.8+, Bun, Git

1. Clone repositori:

   git clone https://github.com/franzxml/sisehat.git && cd sisehat

2. Setup virtual environment backend:

   python3 -m venv api/.venv
   source api/.venv/bin/activate
   pip install -r api/requirements.txt

3. Install dependensi frontend:

   bun install

4. Jalankan seluruh aplikasi:

   bun dev

5. Buka browser di http://localhost:5173 — API berjalan di http://localhost:8000

Scripts

Perintah	Keterangan
bun dev	Jalankan API dan web secara paralel
bun dev:api	Jalankan hanya backend FastAPI
bun dev:web	Jalankan hanya frontend Vite
bun build:web	Build frontend untuk production

API Endpoint

Method	Endpoint	Deskripsi
POST	/api/optimize	Jalankan GA, kembalikan hasil optimasi lengkap
GET	/api/dataset	Ambil daftar 30 makanan dalam format JSON
GET	/api/dataset/csv	Unduh dataset dalam format CSV
GET	/api/health	Cek status API

Parameter GA

Parameter	Nilai default
Ukuran Populasi	50
Jumlah Generasi Maksimum	100
Probabilitas Crossover	0.8
Probabilitas Mutasi	0.05
Metode Seleksi	Tournament (size=3)
Metode Crossover	Single-Point
Metode Mutasi	Random Reset
Fitness Target	95
Elitisme	1 individu terbaik

Constraints Nutrisi

Parameter	Batas Bawah	Batas Atas
Kalori	1.800 kkal	2.400 kkal
Protein	55 g	—
Lemak	—	70 g
Karbohidrat	250 g	350 g
Anggaran	—	Rp60.000

Deployment

https://sisehat-nine.vercel.app

Pengembang

• Adtriver
• ghinaaa09
• kaniaa-kr
• tesafrnta
• franzxml