Aus dem Ruhrpott losgelaufen, in Dublin angekommen. Dazwischen: jede Menge Kaffee und Skripte, die machen, was ich sonst zehnmal am Tag von Hand machen muesste.

Ich baue KI-Agenten und Automationen, die wiederkehrende Arbeit still und leise erledigen - fuer echte kleine Betriebe, nicht fuer Demos auf der Buehne. Aktuell tief drin in Multi-Agent-Systemen und dem Model Context Protocol (MCP).

class Developer:
def __init__(self):
        self.origin   = "Bochum, DE"      # Herz bleibt im Pott
        self.location = "Dublin, IE"      # Koerper trinkt jetzt besseren Tee
        self.companies = [
            "Taucherteam Triton GmbH",    # Unterwasserservice & Tauchdienstleistungen
            "KI4KI",                      # KI-Integration & Automation fuer KMU
        ]
        self.focus     = ["AI Agents", "MCP", "Workflow Automation"]
        self.languages = ["Python", "Google Apps Script", "TypeScript", "Bash"]
        self.tools     = ["Claude", "n8n", "Ollama", "Google Workspace"]
        self.motto     = "Erst automatisieren, dann Feierabend."

    def status(self):
        return "Viel Learning-by-doing. Viele Forks. Wenig Bullshit."

Taucherteam Triton GmbH - Unterwasserservice, Inspektion, Bergung. Hier laufen interne Automationen fuer Angebote, Mail-Triage und Doku. Der Mail-Assistent (Ollama + Gmail) schreibt nur Entwuerfe - kein Auto-Send, ich will schliesslich noch selbst denken.

KI4KI - KI-Integration fuer kleine und mittlere Betriebe. Fokus auf praktische Agenten, MCP-Tools und reproduzierbare Setups statt Hochglanz-Prototypen.

• MCP Server & Client Design (Python SDK)
• Local-first Agents mit Ollama
• Reproduzierbare AI-Workstation (Windows 11 + WinGet)