This guide shows you how to install and run single-cell analysis notebooks using Docker, even if you've never used Docker before. Take a deep breath, follow the steps, and you'll be fine! 🚀
This project provides ready-made Jupyter notebooks for analyzing single-cell transcriptome data (single-cell RNA-seq). Everything comes packaged in a Docker image — meaning you don't need to install Python, libraries, or configure anything complicated.
First, you need to have Docker installed on your computer.
Go to docs.docker.com/install and follow the instructions for your operating system (Windows, macOS, or Linux).
Open the terminal (or command prompt) and type:
docker pull integrativebioinformatics/sc-notebooks
Create a folder on your computer where you want to save the generated files.
Example paths:
- Windows:
C:\my_data_sc - Mac/Linux:
~/my_data_sc
This folder will be mounted inside the Docker container so you can access and save files directly from Jupyter.
Open the terminal and run the command below, replacing [LOCAL_PATH] with the path to the folder you created in the previous step:
docker run --rm -p 8888:8888 -v [LOCAL_PATH]:/home/jovyan/work integrativebioinformatics/sc-notebooksdocker run --rm -p 8888:8888 -v C:\my_sc_data:/home/jovyan/work integrativebioinformatics/sc-notebooksAfter running the container, open the browser and Access:
http://127.0.0.1:8888/tree?token=SC-NotebooksEste guia mostra como instalar e rodar os notebooks de análise single-cell usando Docker, mesmo que você nunca tenha usado Docker antes. Respira fundo, segue os passos, e vai dar tudo certo! 🚀
Este projeto disponibiliza notebooks Jupyter prontos para análise de dados de transcriptoma de célula única (single-cell RNA-seq). Tudo vem empacotado em uma imagem Docker — ou seja, você não precisa instalar Python, bibliotecas ou configurar nada complicado.
Antes de tudo, você precisa ter o Docker instalado no seu computador.
Acesse docs.docker.com/install e siga as instruções para seu sistema operacional (Windows, macOS ou Linux).
Abra o terminal (ou prompt de comando) e digite:
docker pull integrativebioinformatics/sc-notebooks
Crie uma pasta no seu computador onde você quer guardar os arquivos gerados.
Exemplos de caminhos:
- Windows:
C:\meus_dados_sc - Mac/Linux:
~/meus_dados_sc
Essa pasta será montada dentro do container Docker para que você possa acessar e salvar arquivos diretamente do Jupyter.
Abra o terminal e execute o comando abaixo, substituindo [CAMINHO_LOCAL] pelo caminho da pasta que você criou no passo anterior:
docker run --rm -p 8888:8888 -v [CAMINHO_LOCAL]:/home/jovyan/work integrativebioinformatics/sc-notebooksdocker run --rm -p 8888:8888 -v C:\meus_dados_sc:/home/jovyan/work integrativebioinformatics/sc-notebooksDepois de rodar o container, abra o navegador e acesse:
http://127.0.0.1:8888/tree?token=SC-NotebooksEsta guía te muestra cómo instalar y ejecutar notebooks de análisis de una sola célula con Docker, incluso si nunca lo has usado. ¡Respira hondo, sigue los pasos y todo irá bien! 🚀
Este proyecto proporciona notebooks Jupyter listos para usar para analizar datos del transcriptoma de célula unica (secuenciación de ARN de célula unica). Todo viene empaquetado en una imagen de Docker, lo que significa que no necesitas instalar Python, bibliotecas ni configurar nada complicado.
Primero, necesitas tener Docker instalado en tu ordenador.
Ve a docs.docker.com/install y sigue las instrucciones para tu sistema operativo (Windows, macOS o Linux).
Abre la terminal (o el símbolo del sistema) y escribe:
docker pull integrativebioinformatics/sc-notebooks
Crea una carpeta en tu ordenador donde quieras guardar los archivos generados.
Ejemplos de rutas:
- Windows:
C:\dato_sc - Mac/Linux:
~/dato_sc
Esta carpeta se montará dentro del contenedor Docker para que puedas acceder y guardar archivos directamente desde Jupyter.
Abre la terminal y ejecuta el siguiente comando, reemplazando [LOCAL_PATH] por la ruta de la carpeta creada en el paso anterior:
docker run --rm -p 8888:8888 -v [LOCAL_PATH]:/home/jovyan/work integrativebioinformatics/sc-notebooksdocker run --rm -p 8888:8888 -v C:\dato_sc:/home/jovyan/work integrativebioinformatics/sc-notebooksDespués de ejecutar el contenedor, abre el navegador y accede a Access:
http://127.0.0.1:8888/tree?token=SC-Notebooks