KingFlow · 国内直连 AI API 中转

Codex Responses API 桥接 KingFlow：协议差异与排障清单

如果你已经把桥接服务跑起来、Codex 也指向了本地端口，却还是时不时冒出 model_not_found、流式卡半截、或者上游莫名 401，那问题几乎都不在"能不能连通"，而在于 Responses API 和 Chat Completions 两套协议的形态差异没被桥接层正确抹平。这篇不讲怎么从零搭桥（那是另一篇的活），只集中做两件事：把两套协议逐字段对照讲清楚，再给一份能照着排的排障 checklist。

上游统一用 KingFlow 的兼容端点 https://www.kingflow.ai/v1，模型走在售款（gpt-5.5 / gpt-5.4 / claude-opus-4-8 经桥接）。

一、Responses API vs Chat Completions 差在哪

Codex 新客户端默认走 OpenAI 的 Responses API，而绝大多数兼容网关（包括 KingFlow 的 /v1）对外提供的是成熟稳定的 Chat Completions。两者不是换个路径那么简单，请求体结构、字段命名、流式事件模型、工具调用回传都不一样。先看对照表：

维度	Responses API（Codex 侧发出）	Chat Completions（KingFlow 上游）	桥接层要做的转换
路径	POST /v1/responses	POST /v1/chat/completions	改写 URL 路径
输入字段	input（字符串或 message 数组）	messages（role/content 数组）	input → messages 结构展开
系统提示	instructions 顶层字段	messages[0] 的 role:"system"	提取 instructions 拼进 messages 头
输出字段	output / output_text	choices[].message.content	反向映射回 output
流式协议	SSE，事件带 type（如 response.output_text.delta）	SSE，choices[].delta.content 增量	逐帧重组事件类型与结构
结束标志	response.completed 事件	data: [DONE]	转换终止信号
工具调用	tools + tool_choice，结果走 function_call 输出项	tools + tool_calls（delta 分片）	拼接分片 → 组装 Responses 格式的函数调用项
用量统计	usage.input_tokens / output_tokens	usage.prompt_tokens / completion_tokens	字段改名

一句话总结：同一个语义，两套字段名和两套流式事件模型。桥接层的价值就是把 Codex 说的"Responses 方言"翻译成 KingFlow 听得懂的"Chat Completions 方言"，再把回包翻译回去。

二、桥接层到底要转换什么

具体落到代码里，桥接层至少要处理下面四类转换，缺一类就会在对应场景翻车：

1. 请求体拆装。把 Responses 的 input 和 instructions 合并展开成一个标准 messages 数组。instructions 必须落成 system 消息，否则模型丢失系统设定，表现为"答非所问"。
2. 流式事件重组。Chat Completions 的 SSE 是一串 delta.content 增量，而 Codex 期待的是带 type 的结构化事件（response.created → 若干 response.output_text.delta → response.completed）。桥接层要边收上游增量、边生成 Codex 认得的事件序列。这一步最容易出 bug，也是"能回复但流式异常"的根源。
3. 工具调用拼接。上游把 tool_calls 按 SSE 分片吐出来（函数名一帧、参数 JSON 分多帧），桥接层要先在内存里把分片攒完整，再组装成 Responses 的 function_call 输出项。半路截断会导致 Codex 拿到非法 JSON 参数直接报错。
4. 用量与错误透传。usage 字段改名要做，同时上游返回的 4xx/5xx 错误体最好原样透传，别吞掉——排障时全靠它定位是本地问题还是上游问题。

三、接 KingFlow 的关键配置

桥接层的上游三件套只有三个值要对：base_url、Key、model。

.env 里指向 KingFlow：

UPSTREAM_BASE_URL=https://www.kingflow.ai/v1
UPSTREAM_API_KEY=sk-你的KingFlow密钥
UPSTREAM_MODEL=gpt-5.5
PROXY_AUTH_KEY=sk-proxy-local-replace-with-48-char-hex
PORT=4000

Codex 侧（~/.codex/config.toml）指向本地桥接，注意 model_provider 的值必须和下面段名 [model_providers.kingflow] 逐字一致，大小写都不能差：

model = "gpt-5.5"
model_provider = "kingflow"

[model_providers.kingflow]
name = "KingFlow via bridge"
base_url = "http://127.0.0.1:4000/v1"
env_key = "PROXY_AUTH_KEY"

要点三条：Codex 的 base_url 指向本地桥接（4000），桥接的 UPSTREAM_BASE_URL 才指向 KingFlow（https://www.kingflow.ai/v1）；env_key 对应的值要等于桥接的 PROXY_AUTH_KEY；model 两处都从 KingFlow 后台模型列表复制在售款，别手打。

四、排障清单（照着逐条定位）

按"从近到远"的顺序排，能省掉一大半瞎猜：

• 本地请求不到（连接被拒 / 超时）：桥接进程没起，或 4000 端口被占。lsof -i:4000 看谁占着，curl http://127.0.0.1:4000/v1/models 看是否有响应。先确认本地这一跳通了再往上游查。
• 本地 401：Codex 侧的 Key ≠ 桥接的 PROXY_AUTH_KEY。这是"本地代理认证"这一层，和 KingFlow 密钥无关。核对 env_key 指向的环境变量值和 .env 是否一致。
• 上游 401（本地能进、上游拒）：桥接日志里能看到请求转发出去但上游返回 401，说明 UPSTREAM_API_KEY 不对或不完整——多半是复制时漏了字符或带了空格。回 KingFlow 后台密钥页重新整段复制。
• model_not_found：模型名拼错或用了已下线款。从 KingFlow 模型列表重新复制，确认是在售款（gpt-5.5 / gpt-5.4 / claude-opus-4-8）。注意 config.toml 的 model 和 .env 的 UPSTREAM_MODEL 要指同一个。
• 能回复但流式异常（吞字 / 卡住 / Codex 界面不刷新）：桥接层的 SSE 事件重组没做对。检查两点：是否把上游 delta.content 转成了 response.output_text.delta，以及收到 [DONE] 时是否补发了 response.completed。缺终止事件，Codex 会一直等。
• 工具调用报参数非法：tool_calls 分片没攒完整就转出去了。在桥接层加日志打印组装后的完整 JSON，确认是合法 JSON 再发。

五、验证是否打通

不要直接在 Codex 里试错，先用 curl 打本地桥接的 /v1/chat/completions，把桥接和上游这条链路验通，再让 Codex 接手：

curl http://127.0.0.1:4000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-proxy-local-replace-with-48-char-hex" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "只回复 OK"}]
  }'

拿到正常 JSON 回复，说明"本地认证 + 桥接转换 + KingFlow 上游"三段全通。想连流式一起验，加 "stream": true，观察是否有连续的 data: 增量帧和结尾的 [DONE]——这一步过了，Codex 的流式基本就稳了。全通之后再回 Codex 发一句话，界面能流式刷新即为打通。

六、FAQ

Q1：为什么 Codex 端非要走桥接，不能直接填 KingFlow 地址？ 因为 Codex 客户端发的是 Responses API 请求（/v1/responses、input 字段、结构化 SSE 事件），而 KingFlow 提供的是标准 Chat Completions。字段和流式模型对不上，桥接层就是那层翻译器。

Q2：本地 401 和上游 401 怎么快速区分？ 看桥接日志有没有"请求已转发上游"这条。没有就是本地认证挂了（查 PROXY_AUTH_KEY）；有、且上游回 401，就是 UPSTREAM_API_KEY 的问题（查 KingFlow 密钥）。

Q3：流式老是卡最后一下不结束？ 上游发完 [DONE] 后，桥接层要主动补一个 response.completed 事件给 Codex，否则客户端会一直等待终止信号。

Q4：模型名从哪里拿最保险？ 一律从 KingFlow 后台的模型列表复制，别凭记忆手打。config.toml 与 .env 两处保持一致，用在售款 gpt-5.5 / gpt-5.4 / claude-opus-4-8，过时模型名会直接 model_not_found。

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搞定协议差异这一层，Codex 接 KingFlow（https://www.kingflow.ai/v1）剩下的就是把配置抄对。遇到问题按上面的清单从本地往上游逐跳排，基本不用猜。

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