OpenSquilla Skill：行业语言壁垒击穿引擎（v1.0.1）
把各行各业的术语、黑话、简称、公文腔、销售话术拆成人话。定位一句话：词表项目告诉你"这个词是什么"，本引擎告诉你"他为什么不说人话 + 这话对你意味着什么 + 你该追问什么"。
flowchart LR
A[输入：术语/黑话/整段文本] --> B{模式判定<br/>单点 · 整段 · 速成}
B --> C[五件套拆解<br/>字面义→行业实义→风险分级→意味着什么→该追问什么]
C --> D{双路推导定标签<br/>善意 vs 恶意}
D -->|一致| E[输出 + 三色置信声明]
D -->|不一致| F[降级 🟡 并摆出两种可能]
E --> G[人话自足检查<br/>解释里不许再藏行话]
F --> G
| 标签 | 含义 | 你的动作 |
|---|---|---|
| ✅ 专业压缩 | 精准的行业缩写 | 值得学 |
| 🔵 行规惯性 | 中性惯例 | 懂了不吃亏 |
| 🟡 模糊遮蔽 | 刻意留解释空间 | 必须追问 |
| 🔴 主动误导 | 指向错误认知 | 拆穿 |
同样是"听不懂的词"，风险等级和行为完全不同——词表给人知识，懂行给人弹药。
- 三模式：单点查询（术语五件套）/ 整段翻译（合同、体检单、JD → 逐句人话 + 红旗清单 + 缺项审查 + 数字条款单列）/ 行业速成（20 词 + 3 个最危险话术 + 行为指令级总纲）
- 双向翻译：人话 → 行话（优先"安全行话"问句式；陈述式行话须双条件满足）
- 人话自足规则：解释用语不得再含未拆解术语，自动续拆到生活语言
- 权威源强制：医疗/法律/金融/政务术语必须查权威原文；黑话俚语诚实降档（
⚠️ /❌），不装懂 - 攻击性术语中性解释：只做"听懂"不做"会用"，标注冒犯与法律风险
- "说人话"歧义消解：拆术语 vs 去 AI 味改写，按语境分流
SKILL.md 不是一次性写成的：分节草稿（drafts/）→ 逐节校验（sections.json 规格）→ 失败节定点回溯（不整篇重写，好节原封不动）→ 全绿组装 → 终检写盘。跨次运行通过 state.json 记录尝试预算（3 次/节），超限告警"换方法而非重试"。
产线引擎独立维护于 doc-pipeline（LangGraph 可选：未安装自动降级内置执行器）；设计与实测记录见 value-lens/DESIGN.md。修改本仓库任一节草稿后：
pip install doc-pipeline # 或 clone doc-pipeline 仓库后直接运行
python doc_pipeline.py . # 在本仓库根目录跑：校验+组装，或输出定点修复报告| 文件 | 说明 |
|---|---|
SKILL.md |
方法论主文件（产线产物） |
sections.json |
产线规格（10 节标题 / 最小长度 / 必需元素） |
drafts/ |
各节草稿，修改后用 doc-pipeline 重跑即可 |
assets/banner.svg |
详情页横幅 |
LICENSE |
MIT |
cd <你的工作区>/skills
git clone https://github.com/makefeier/jargon-buster.git然后对助手说任意一句即可触发：
"窦性心律不齐"什么意思 / 这段黑话帮我翻译成人话 / 下周见装修队给我 20 个行话速成
- 领域插件（每个 = 本引擎 + 专属术语源地图）：医疗检查单 / 法律文书 / 金融保险条款 / 汽车销售 / 装修建材 / 大厂互联网话 / 学术黑话 / 政务公文 / 主播电商话术
- 系列整合：与 phone-buying-guide、insider-compass、value-lens 互为姊妹项目
MIT