OpenSquilla Skill：万物价值评估引擎（v1.0.0）
对任何"人 / 事 / 物"回答三个问题：它值多少、对谁值、现在该怎么处置（买 / 卖 / 留 / 扔 / 投 / 撤）。核心立场一句话：价格≠价值——价格是市场此刻的共识成交点，价值是你逐层评估后的加权结论；两者背离的地方，要么是机会（市场错杀），要么是陷阱（你被叙事抬了价）。
flowchart LR
A[提问：值不值？] --> B{三折叠<br/>对谁 · 哪一层 · 什么时候}
B --> C[七层价值栈<br/>逐层独立评估]
C --> D[主体加权合成<br/>四类主体画像]
D --> E{处置六账<br/>买/卖/留/扔/投/撤}
E --> F[反面推演<br/>善意/恶意双路]
F -->|一致| G[输出：结论+账本+置信声明]
F -->|不一致| C
| 层 | 问题 | 关键提醒 |
|---|---|---|
| 效用 | 解决什么问题？替代品多不多？ | 价值的底座 |
| 稀缺 | 供给是否刚性？ | 人为稀缺（限量/联名）按营销成本打折 |
| 信号 | 向别人传递什么？ | 换个圈子可能清零甚至变负 |
| 情感 | 纪念与喜爱 | 只对持有者生效，市场一分钱不认 |
| 期权 | 未来的可能性 | 最容易被讲故事放大：先要概率、再要退出路径 |
| 系统 | 与你生态的协同价值 | "留"的最大来源，单件视角最容易漏掉 |
| 价格 | 此刻的成交数字 | 前六层的投影，不是价值本身 |
半衰期定律 · 处置不等式 · 沉没成本隔离 · 禀赋效应（空手重买测试）· 共识警惕 · 人为稀缺识别 · 峰终定律
买入账 / 持有账 / 留用账 / 卖出账 / 扔弃账 / 机会账——结论只允许六种：买 / 卖 / 留 / 扔 / 投 / 撤，每条附触发条件。
七层栈同样适用于评估人与事（合租、合伙、承诺、机会），但铁律升级：不做道德审判、不给人格定性、不预测具体行为，边界提示强制输出。
SKILL.md 不是一次性写成的：分节草稿（drafts/）→ 逐节校验（sections.json 规格）→ 失败节定点回溯（不整篇重写，好节原封不动）→ 全绿组装 → 终检写盘。跨次运行通过 state.json 记录尝试预算（3 次/节），超限告警"换方法而非重试"。设计与实测记录见 DESIGN.md。
产线引擎独立维护于 doc-pipeline（LangGraph 可选：未安装自动降级内置执行器）。修改任一节草稿后：
pip install doc-pipeline # 或 clone doc-pipeline 仓库后直接运行
python doc_pipeline.py . # 在本仓库根目录跑：校验+组装，或输出定点修复报告| 文件 | 说明 |
|---|---|
SKILL.md |
方法论主文件（产线产物） |
sections.json |
产线规格（10 节标题 / 最小长度 / 必需元素） |
drafts/ |
各节草稿，修改后用 doc-pipeline 重跑即可 |
DESIGN.md |
产线设计说明：图结构 / 回溯机制 / 实测记录 |
assets/banner.svg |
详情页横幅 |
LICENSE |
MIT |
cd <你的工作区>/skills
git clone https://github.com/makefeier/value-lens.git然后对助手说任意一句即可触发：
这东西值不值 / 该不该卖 / 值多少钱 / 帮我断舍离
- 领域插件（每个 = 本引擎 + 专属行情源）：实体资产 / 收藏品 / 知识技能 / 时间注意力 / 承诺关系
- 系列整合：与 phone-buying-guide、insider-compass、jargon-buster 互为姊妹项目
MIT