i18n(ja): fix markdownlint conformance (MD030/046/037/022/032/039/034/012) to match release-8.5

README.md

@@ -10,16 +10,16 @@ TiDB ドキュメント内の特定のコンテンツを自由に並べ替えた
 
 現在、公式ドキュメントは次の 2 つの言語をサポートしています。
 
--   `en` : [英語のドキュメント](https://docs.pingcap.com/tidb/stable)
--   `zh` : [中国語のドキュメント](https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable)
+- `en` : [英語のドキュメント](https://docs.pingcap.com/tidb/stable)
+- `zh` : [中国語のドキュメント](https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable)
 
 Google翻訳を使えば、ドキュメントを様々な言語で閲覧できます。例えば：
 
--   `fr` : [フランス語のドキュメント](https://docs-pingcap-com.translate.goog/tidb/stable?_x_tr_sl=auto&_x_tr_tl=fr&_x_tr_hl=en&_x_tr_pto=wapp&_x_tr_hist=true)
--   `ja` : [日本語のドキュメント](https://docs-pingcap-com.translate.goog/tidb/stable?_x_tr_sl=auto&_x_tr_tl=ja&_x_tr_hl=en&_x_tr_pto=wapp&_x_tr_hist=true)
--   `ko` : [韓国語のドキュメント](https://docs-pingcap-com.translate.goog/tidb/stable?_x_tr_sl=auto&_x_tr_tl=ko&_x_tr_hl=en&_x_tr_pto=wapp&_x_tr_hist=true)
--   `de` : [ドイツ語のドキュメント](https://docs-pingcap-com.translate.goog/tidb/stable?_x_tr_sl=auto&_x_tr_tl=de&_x_tr_hl=en&_x_tr_pto=wapp&_x_tr_hist=true)
--   `es` : [スペイン語のドキュメント](https://docs-pingcap-com.translate.goog/tidb/stable?_x_tr_sl=auto&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=en&_x_tr_pto=wapp&_x_tr_hist=true)
+- `fr` : [フランス語のドキュメント](https://docs-pingcap-com.translate.goog/tidb/stable?_x_tr_sl=auto&_x_tr_tl=fr&_x_tr_hl=en&_x_tr_pto=wapp&_x_tr_hist=true)
+- `ja` : [日本語のドキュメント](https://docs-pingcap-com.translate.goog/tidb/stable?_x_tr_sl=auto&_x_tr_tl=ja&_x_tr_hl=en&_x_tr_pto=wapp&_x_tr_hist=true)
+- `ko` : [韓国語のドキュメント](https://docs-pingcap-com.translate.goog/tidb/stable?_x_tr_sl=auto&_x_tr_tl=ko&_x_tr_hl=en&_x_tr_pto=wapp&_x_tr_hist=true)
+- `de` : [ドイツ語のドキュメント](https://docs-pingcap-com.translate.goog/tidb/stable?_x_tr_sl=auto&_x_tr_tl=de&_x_tr_hl=en&_x_tr_pto=wapp&_x_tr_hist=true)
+- `es` : [スペイン語のドキュメント](https://docs-pingcap-com.translate.goog/tidb/stable?_x_tr_sl=auto&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=en&_x_tr_pto=wapp&_x_tr_hist=true)
 
 ## ドキュメントのバージョン {#documentation-versions}
 

TOC-api.md

@@ -6,15 +6,15 @@
 
 ## TiDB Cloud
 
--   [APIの概要](/api/tidb-cloud-api-overview.md)
--   [API v1beta2](/api/tidb-cloud-api-v1beta2.md)
--   [API v1beta1](/api/tidb-cloud-api-v1beta1.md)
--   [API v1beta](/api/tidb-cloud-api-v1beta.md)
+- [APIの概要](/api/tidb-cloud-api-overview.md)
+- [API v1beta2](/api/tidb-cloud-api-v1beta2.md)
+- [API v1beta1](/api/tidb-cloud-api-v1beta1.md)
+- [API v1beta](/api/tidb-cloud-api-v1beta.md)
 
 ## TiDB Self-Managed
 
--   [TiProxy API](/api/tiproxy-api-overview.md)
--   [データ移行API](/api/dm-api-overview.md)
--   [モニタリングAPI](/api/monitoring-api-overview.md)
--   [TiCDC API](/api/ticdc-api-overview.md)
--   [TiDB Operator API](/api/tidb-operator-api-overview.md)
+- [TiProxy API](/api/tiproxy-api-overview.md)
+- [データ移行API](/api/dm-api-overview.md)
+- [モニタリングAPI](/api/monitoring-api-overview.md)
+- [TiCDC API](/api/ticdc-api-overview.md)
+- [TiDB Operator API](/api/tidb-operator-api-overview.md)

TOC-best-practices.md

@@ -6,31 +6,31 @@
 
 ## 概要
 
--   [TiDBを使用する](/best-practices/tidb-best-practices.md)
+- [TiDBを使用する](/best-practices/tidb-best-practices.md)
 
 ## スキーマ設計
 
--   [DDLを管理する](/best-practices/ddl-introduction.md)
--   [UUIDを主キーとして使用する](/best-practices/uuid.md)
--   [TiDB パーティションテーブルを使用する](/best-practices/tidb-partitioned-tables-best-practices.md)
--   [複数列インデックスの最適化](/best-practices/multi-column-index-best-practices.md)
--   [インデックスを管理し、未使用のインデックスを特定する](/best-practices/index-management-best-practices.md)
+- [DDLを管理する](/best-practices/ddl-introduction.md)
+- [UUIDを主キーとして使用する](/best-practices/uuid.md)
+- [TiDB パーティションテーブルを使用する](/best-practices/tidb-partitioned-tables-best-practices.md)
+- [複数列インデックスの最適化](/best-practices/multi-column-index-best-practices.md)
+- [インデックスを管理し、未使用のインデックスを特定する](/best-practices/index-management-best-practices.md)
 
 ## 展開
 
--   [パブリッククラウドにTiDBをデプロイ](/best-practices/best-practices-on-public-cloud.md)
--   [3ノードのハイブリッド展開](/best-practices/three-nodes-hybrid-deployment.md)
--   [3つのデータセンター展開におけるローカル読み取り](/best-practices/three-dc-local-read.md)
+- [パブリッククラウドにTiDBをデプロイ](/best-practices/best-practices-on-public-cloud.md)
+- [3ノードのハイブリッド展開](/best-practices/three-nodes-hybrid-deployment.md)
+- [3つのデータセンター展開におけるローカル読み取り](/best-practices/three-dc-local-read.md)
 
 ## オペレーション
 
--   [負荷分散にHAProxyを使用する](/best-practices/haproxy-best-practices.md)
--   [読み取り専用ストレージノードを使用する](/best-practices/readonly-nodes.md)
--   [Grafana を使用して TiDB を監視する](/best-practices/grafana-monitor-best-practices.md)
+- [負荷分散にHAProxyを使用する](/best-practices/haproxy-best-practices.md)
+- [読み取り専用ストレージノードを使用する](/best-practices/readonly-nodes.md)
+- [Grafana を使用して TiDB を監視する](/best-practices/grafana-monitor-best-practices.md)
 
 ## 性能チューニング
 
--   [SaaS マルチテナントシナリオで数百万のテーブルを処理](/best-practices/saas-best-practices.md)
--   [高同時実行書き込みの処理](/best-practices/high-concurrency-best-practices.md)
--   [大規模リージョンで TiKV のパフォーマンスをチューニングする](/best-practices/massive-regions-best-practices.md)
--   [PDスケジュールの調整](/best-practices/pd-scheduling-best-practices.md)
+- [SaaS マルチテナントシナリオで数百万のテーブルを処理](/best-practices/saas-best-practices.md)
+- [高同時実行書き込みの処理](/best-practices/high-concurrency-best-practices.md)
+- [大規模リージョンで TiKV のパフォーマンスをチューニングする](/best-practices/massive-regions-best-practices.md)
+- [PDスケジュールの調整](/best-practices/pd-scheduling-best-practices.md)

accelerated-table-creation.md

@@ -13,7 +13,7 @@ TiDB v7.6.0 では、テーブル作成の高速化をサポートするシス
 
 ## TiDBツールとの互換性 {#compatibility-with-tidb-tools}
 
--   TiDB v8.3.0より前のバージョンでは、 [TiCDC](https://docs.pingcap.com/tidb/stable/ticdc-overview) `tidb_enable_fast_create_table`によって作成されたテーブルのレプリケーションをサポートしていませんでした。v8.3.0以降では、TiCDCはこれらのテーブルを適切にレプリケーションできます。
+- TiDB v8.3.0より前のバージョンでは、 [TiCDC](https://docs.pingcap.com/tidb/stable/ticdc-overview) `tidb_enable_fast_create_table`によって作成されたテーブルのレプリケーションをサポートしていませんでした。v8.3.0以降では、TiCDCはこれらのテーブルを適切にレプリケーションできます。
 
 ## 制限 {#limitation}
 

ai/concepts/vector-search-overview.md

@@ -10,8 +10,8 @@ aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-overview/','/ja/tidb/dev/vector-search-
 
 > **Note:**
 >
-> -   ベクトル検索機能はパブリックプレビューです。予告なく変更される場合があります。バグを発見した場合は、GitHubで[問題](https://github.com/pingcap/tidb/issues)を報告してください。
-> -   ベクトル検索機能は、 [TiDB Self-Managed](/overview.md) および [{{{ .starter }}}](/tidb-cloud/select-cluster-tier.md#starter)で利用できます。TiDB Self-Managedの場合、TiDBのバージョンはv8.4.0以降である必要があります（v8.5.0以降を推奨）。
+> - ベクトル検索機能はパブリックプレビューです。予告なく変更される場合があります。バグを発見した場合は、GitHubで[問題](https://github.com/pingcap/tidb/issues)を報告してください。
+> - ベクトル検索機能は、 [TiDB Self-Managed](/overview.md) および [{{{ .starter }}}](/tidb-cloud/select-cluster-tier.md#starter)で利用できます。TiDB Self-Managedの場合、TiDBのバージョンはv8.4.0以降である必要があります（v8.5.0以降を推奨）。
 
 ## 概念 {#concepts}
 
@@ -49,8 +49,8 @@ TiDBベクトル検索は、 [距離関数](/ai/reference/vector-search-function
 
 TiDBは、ベクトル検索機能を統合したリレーショナルデータベースとして、データとその対応するベクトル表現（ベクトル埋め込み）を1つのデータベースにまとめて保存できます。データの保存方法は以下のいずれかの方法を選択できます。
 
--   データとその対応するベクトル表現を、同じテーブルの異なる列に格納します。
--   データとその対応するベクトル表現を別々のテーブルに格納します。このため、データを取得する際には`JOIN`クエリを使用してテーブルを結合する必要があります。
+- データとその対応するベクトル表現を、同じテーブルの異なる列に格納します。
+- データとその対応するベクトル表現を別々のテーブルに格納します。このため、データを取得する際には`JOIN`クエリを使用してテーブルを結合する必要があります。
 
 ## ユースケース {#use-cases}
 
@@ -70,8 +70,8 @@ TiDBは、ベクトル検索機能を統合したリレーショナルデータ
 
 TiDB Vector Searchの利用を開始するには、以下のドキュメントを参照してください。
 
--   [Pythonを使ったベクトル検索を始めましょう](/ai/quickstart-via-python.md)
--   [SQL を使用したベクトル検索を始めましょう](/ai/quickstart-via-sql.md)
+- [Pythonを使ったベクトル検索を始めましょう](/ai/quickstart-via-python.md)
+- [SQL を使用したベクトル検索を始めましょう](/ai/quickstart-via-sql.md)
 
 ## 関連リソース {#related-resources}
 

ai/examples/auto-embedding-with-pytidb.md

@@ -7,17 +7,17 @@ summary: 組み込みの埋め込みモデルを使用して、テキストデ
 
 この例では、 [pytidb](https://github.com/pingcap/pytidb)クライアントで[自動埋め込み](/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-overview.md)機能を使用する方法を示します。
 
-1.  `pytidb`クライアントを使用してTiDBに接続します。
-2.  自動埋め込み用に構成されたVectorFieldを持つテーブルを定義します。
-3.  プレーンテキストデータを挿入してください。埋め込みデータはバックグラウンドで自動的に生成されます。
-4.  自然言語クエリを使用してベクトル検索を実行します。埋め込みベクトルは透過的に生成されます。
+1. `pytidb`クライアントを使用してTiDBに接続します。
+2. 自動埋め込み用に構成されたVectorFieldを持つテーブルを定義します。
+3. プレーンテキストデータを挿入してください。埋め込みデータはバックグラウンドで自動的に生成されます。
+4. 自然言語クエリを使用してベクトル検索を実行します。埋め込みベクトルは透過的に生成されます。
 
 ## 前提条件 {#prerequisites}
 
 始める前に、以下のものを用意してください。
 
--   **Python (>=3.10)** : [Python](https://www.python.org/downloads/) 3.10以降のバージョンをインストールしてください。
--   **TiDB Cloud Starterインスタンス**: [TiDB Cloud](https://tidbcloud.com/free-trial)で無料のTiDB Cloud Starterインスタンスを作成できます。
+- **Python (>=3.10)** : [Python](https://www.python.org/downloads/) 3.10以降のバージョンをインストールしてください。
+- **TiDB Cloud Starterインスタンス**: [TiDB Cloud](https://tidbcloud.com/free-trial)で無料のTiDB Cloud Starterインスタンスを作成できます。
 
 ## 実行方法 {#how-to-run}
 
@@ -38,9 +38,9 @@ pip install -r reqs.txt
 
 ### ステップ3．環境変数を設定する {#step-3-set-environment-variables}
 
-1.  [TiDB Cloudコンソール](https://tidbcloud.com/)で、[**My TiDB**](https://tidbcloud.com/tidbs)ページに移動し、ターゲットのTiDB Cloud Starterインスタンスの名前をクリックして、その概要ページに移動します。
-2.  右上隅の**Connect**をクリックします。接続ダイアログが表示され、接続パラメータが表示されます。
-3.  接続パラメータに応じて環境変数を以下のように設定してください。
+1. [TiDB Cloudコンソール](https://tidbcloud.com/)で、[**My TiDB**](https://tidbcloud.com/tidbs)ページに移動し、ターゲットのTiDB Cloud Starterインスタンスの名前をクリックして、その概要ページに移動します。
+2. 右上隅の**Connect**をクリックします。接続ダイアログが表示され、接続パラメータが表示されます。
+3. 接続パラメータに応じて環境変数を以下のように設定してください。
 
 ```bash
 cat > .env <<EOF
@@ -84,4 +84,4 @@ id: 3, text: LlamaIndex is a Python library for building AI-powered applications
 
 ## 関連リソース {#related-resources}
 
--   **ソースコード**： [GitHubで見る](https://github.com/pingcap/pytidb/tree/main/examples/auto_embedding)
+- **ソースコード**： [GitHubで見る](https://github.com/pingcap/pytidb/tree/main/examples/auto_embedding)

ai/examples/basic-with-pytidb.md

@@ -7,16 +7,16 @@ summary: データベース接続、テーブル作成、データ操作など
 
 この例では、 [`pytidb`](https://github.com/pingcap/pytidb) （TiDBの公式Python SDK）を使用して、基本的なCRUD（作成、読み取り、更新、削除）操作を示します。
 
-1.  `pytidb`クライアントを使用してTiDBに接続します。
-2.  テキスト、ベクトル、JSONの列を持つテーブルを作成します。
-3.  データに対して基本的なCRUD操作を実行します。
+1. `pytidb`クライアントを使用してTiDBに接続します。
+2. テキスト、ベクトル、JSONの列を持つテーブルを作成します。
+3. データに対して基本的なCRUD操作を実行します。
 
 ## 前提条件 {#prerequisites}
 
 始める前に、以下のものを用意してください。
 
--   **Python (>=3.10)** : [Python](https://www.python.org/downloads/) 3.10以降のバージョンをインストールしてください。
--   **TiDB Cloud Starterインスタンス**: [TiDB Cloud](https://tidbcloud.com/free-trial)で無料のTiDB Cloud Starterインスタンスを作成できます。
+- **Python (>=3.10)** : [Python](https://www.python.org/downloads/) 3.10以降のバージョンをインストールしてください。
+- **TiDB Cloud Starterインスタンス**: [TiDB Cloud](https://tidbcloud.com/free-trial)で無料のTiDB Cloud Starterインスタンスを作成できます。
 
 ## 実行方法 {#how-to-run}
 
@@ -37,9 +37,9 @@ pip install -r reqs.txt
 
 ### ステップ3．環境変数を設定する {#step-3-set-environment-variables}
 
-1.  [TiDB Cloudコンソール](https://tidbcloud.com/)で、[**My TiDB**](https://tidbcloud.com/tidbs)ページに移動し、ターゲットのTiDB Cloud Starterインスタンスの名前をクリックして、その概要ページに移動します。
-2.  右上隅の**Connect**をクリックします。接続ダイアログが表示され、接続パラメータが表示されます。
-3.  接続パラメータに応じて環境変数を以下のように設定してください。
+1. [TiDB Cloudコンソール](https://tidbcloud.com/)で、[**My TiDB**](https://tidbcloud.com/tidbs)ページに移動し、ターゲットのTiDB Cloud Starterインスタンスの名前をクリックして、その概要ページに移動します。
+2. 右上隅の**Connect**をクリックします。接続ダイアログが表示され、接続パラメータが表示されます。
+3. 接続パラメータに応じて環境変数を以下のように設定してください。
 
 ```bash
 cat > .env <<EOF
@@ -96,4 +96,4 @@ Basic CRUD operations completed!
 
 ## 関連リソース {#related-resources}
 
--   **ソースコード**： [GitHubで見る](https://github.com/pingcap/pytidb/tree/main/examples/basic)
+- **ソースコード**： [GitHubで見る](https://github.com/pingcap/pytidb/tree/main/examples/basic)

ai/examples/fulltext-search-with-pytidb.md

@@ -13,8 +13,8 @@ summary: TiDBの全文検索を使用して、従来型のテキスト検索を
 
 始める前に、以下のものを用意してください。
 
--   **Python (>=3.10)** : [Python](https://www.python.org/downloads/) 3.10以降のバージョンをインストールしてください。
--   **TiDB Cloud Starterインスタンス**: [TiDB Cloud](https://tidbcloud.com/free-trial)で無料のTiDB Cloud Starterインスタンスを作成できます。
+- **Python (>=3.10)** : [Python](https://www.python.org/downloads/) 3.10以降のバージョンをインストールしてください。
+- **TiDB Cloud Starterインスタンス**: [TiDB Cloud](https://tidbcloud.com/free-trial)で無料のTiDB Cloud Starterインスタンスを作成できます。
 
 ## 実行方法 {#how-to-run}
 
@@ -37,9 +37,9 @@ pip install -r reqs.txt
 
 ### ステップ3．環境変数を設定する {#step-3-set-environment-variables}
 
-1.  [TiDB Cloudコンソール](https://tidbcloud.com/)で、[**My TiDB**](https://tidbcloud.com/tidbs)ページに移動し、ターゲットのTiDB Cloud Starterインスタンスの名前をクリックして、その概要ページに移動します。
-2.  右上隅の**Connect**をクリックします。接続ダイアログが表示され、接続パラメータが表示されます。
-3.  接続パラメータに応じて環境変数を以下のように設定してください。
+1. [TiDB Cloudコンソール](https://tidbcloud.com/)で、[**My TiDB**](https://tidbcloud.com/tidbs)ページに移動し、ターゲットのTiDB Cloud Starterインスタンスの名前をクリックして、その概要ページに移動します。
+2. 右上隅の**Connect**をクリックします。接続ダイアログが表示され、接続パラメータが表示されます。
+3. 接続パラメータに応じて環境変数を以下のように設定してください。
 
 ```bash
 cat > .env <<EOF
@@ -61,4 +61,4 @@ streamlit run app.py
 
 ## 関連リソース {#related-resources}
 
--   **ソースコード**： [GitHubで見る](https://github.com/pingcap/pytidb/tree/main/examples/fulltext_search)
+- **ソースコード**： [GitHubで見る](https://github.com/pingcap/pytidb/tree/main/examples/fulltext_search)