大多数 AI 桌面宠物是“金鱼”——关掉窗口，一切归零。OpenGal 的目标不一样：没有“会话”的概念，对话是一直延续的。你三周前提到的生日、上个月答应一起看的樱花、你随口说讨厌香菜——她都记得，并且在之后的日子里自然地提起。
- Live2D 桌宠 — 视线追踪、动作、情绪表达，有形象的陪伴而不是一个聊天窗口
- 长期记忆系统 — 四层记忆架构（身份 / 时间线摘要 / 结构化事实 / 原文存档），聊得越久越懂你
- 导演决策 — 三态决策（回应 / 等待 / 沉默），不抢话、会倾听，更接近真实的陪伴感
- 语音交互 — ASR 语音识别 + TTS 语音合成，说话而不是打字
- 多模型热切换 — OpenAI 兼容 API，预设列表随时切换提供商和参数
- 纯本地存储 — 所有记忆在本地 SQLite（WAL），数据不出你的电脑
- 工具调用 — LLM function calling，可以执行本地动作
OpenGal 的核心。不是“把聊天记录塞回去”，而是模拟人类记忆的工作方式：
写入 → 从对话中提取值得记住的事实与经历
管理 → 冲突仲裁、证据累积、时间衰减、手动记忆豁免
读取 → 相关记忆注入 + 分层上下文（1M 窗口 + 存档式压缩）
| 层 | 内容 | 载体 |
|---|---|---|
| L0 身份 | 角色卡、核心设定（常驻） | 角色卡 |
| L1 时间线摘要 | 按时间段压缩的对话摘要 | SQLite summaries |
| L2 结构化事实 | 三元组事实 + 证据计数 + 手动豁免 | SQLite facts / stories |
| L3 原文存档 | 完整对话原文（永不删除，仅标记归档） | SQLite messages |
- 桌面：Electron 44 + electron-vite
- 前端：React 18 + TypeScript + Tailwind CSS + Zustand
- 渲染：PixiJS + pixi-live2d-display
- 存储：node:sqlite（Electron 内置原生 SQLite，WAL 模式，写即持久）
- LLM：OpenAI 兼容 API（任意提供商）
src/
├── main/ # Electron 主进程
│ ├── services/ # memoryDb（SQLite）、memoryStore（记忆业务）、LLM/TTS/ASR 适配
│ └── ipc/ # IPC 注册
├── preload/ # 桥接层（contextBridge API）
├── renderer/ # React 前端
│ └── src/features/
│ ├── pipeline/ # 对话管线（director / llm / tts worker）
│ ├── chat/ # 会话状态（增量同步 SQLite）
│ ├── memory/ # 记忆快照与注入
│ └── live2d/ # Live2D 舞台
└── shared/ # 主/渲染进程共享类型与通道定义
- 四层记忆架构 + SQLite 存储
- 存档式上下文压缩（1M 窗口）
- 导演三态决策 + TTS 打断
- 写入流水线：三元组事实 + 时间有效性 + 遗忘曲线
- 检索注入 + 冻结快照
- 本地向量检索（可选，ONNX embedding）