🐍 Corso Python - CINECA

Repository contenente materiali didattici, appunti ed esercizi del corso "Introduction to Python Programming" organizzato da CINECA.

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📚 Contenuti del Corso

DAY 1 - Fondamenti di Python

• Argomenti: Introduzione a Python, ambienti virtuali, sintassi base, controllo del flusso, funzioni
• Materiali:
  • Appunti migliorati
  • Appunti pomeriggio
  • Risorse originali
• Esercizi: hands_on_2.1.py, hands_on_3.1.py, hands_on_3.2.py, hands_on_4.1.py

DAY 2 - Strutture Dati e Libreria Standard

• Argomenti: Dizionari, liste, tuple, set, funzioni avanzate, introspezione, moduli standard (os, pathlib, datetime, logging, ecc.)
• Materiali:
  • Appunti mattina migliorati
  • Appunti pomeriggio migliorati
  • Risorse ed esercizi
• Esercizi pratici: Caesar Cipher, Triangle Wave, statistiche 100m

DAY 3 - Programmazione Avanzata

• Argomenti: Decoratori, eccezioni, classi e OOP, iterables/iterators/generators
• Materiali:
  • Appunti completi
  • Risorse ed esempi
• Esempi: decoratori.py, primo_esempio.py

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🚀 Setup Ambiente di Sviluppo

Prerequisiti

• Python 3.13 (o superiore)
• pip

Installazione

1. Clona la repository

   git clone <url-repository>
   cd <nome-repository>

2. Crea un ambiente virtuale

   python -m venv corso-python

3. Attiva l'ambiente virtuale

   • Linux/Mac:

     source corso-python/bin/activate

   • Windows:

     corso-python\Scripts\activate

4. Installa le dipendenze

   pip install -r requirements.txt

Dipendenze principali

• jupyter - Notebook interattivi
• ipython - Shell interattiva avanzata
• numpy - Calcolo numerico
• matplotlib - Visualizzazione dati
• Altre librerie specificate in requirements.txt

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📂 Struttura della Repository

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├── DAY 1/                          # Giorno 1: Fondamenti
│   ├── APPUNTI_MIGLIORATI.md      # Appunti completi e formattati
│   ├── RISORSE/                    # Notebook e materiali originali
│   └── hands_on_*.py               # Esercizi pratici
│
├── DAY 2/                          # Giorno 2: Strutture dati
│   ├── APPUNTI_MATTINA_MIGLIORATI.md
│   ├── APPUNTI_POMERIGGIO_MIGLIORATI.md
│   ├── RISORSE/                    # Esercizi e notebook
│   └── *.py                        # Script di esempio
│
├── DAY 3/                          # Giorno 3: OOP e avanzati
│   ├── APPUNTI.md
│   ├── RISORSE/                    # Materiali avanzati
│   └── esempio_*.py                # Esempi di codice
│
├── python-intro-2025/              # Repository originale del corso
├── back up/                        # Backup dei materiali
├── corso-python/                   # Ambiente virtuale
├── requirements.txt                # Dipendenze Python
├── to_do_exercises.txt             # Lista esercizi da completare
└── README.md                       # Questo file

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🔗 Link Utili

Risorse del Corso

• 📖 Materiali Didattici Ufficiali
• 🎓 Pagina Evento CINECA
• 💻 Teams - Lezioni Online

Corsi Avanzati

• 🚀 Python Scientific/Advanced - CINECA

Documentazione Python

• 📚 Python Official Documentation
• 🎯 Real Python Tutorials
• 📖 Python Package Index (PyPI)

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📝 Esercizi e Hands-On

Esercizi Completati

• ✅ Triangle Wave (DAY 2/RISORSE/05_exercise_triangle_wave.ipynb)
• ✅ Caesar Cipher (DAY 2/RISORSE/06_exercise_caesar_cipher.ipynb)
• ✅ Statistiche 100m (DAY 2/times_100m.dat)

Esercizi da Completare

Consulta il file to_do_exercises.txt per la lista aggiornata degli esercizi da svolgere.

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🛠️ Strumenti Utilizzati

• IDE/Editor: VSCode, PyCharm, Jupyter Lab
• Versione Python: 3.13
• Gestione Pacchetti: pip, venv
• Notebook: Jupyter Notebook/Lab
• Version Control: Git/GitHub

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📊 Argomenti Trattati

Fondamenti (DAY 1)

• Introduzione a Python e storia del linguaggio
• Installazione e configurazione ambiente
• Ambienti virtuali (venv)
• Tipi di dati base (int, float, str, bool)
• Operatori e espressioni
• Strutture di controllo (if, for, while)
• Funzioni e scope delle variabili
• Liste, tuple e operazioni base

Strutture Dati Avanzate (DAY 2)

• Dizionari e operazioni avanzate
• Set e operazioni insiemistiche
• List/Dict comprehensions
• Funzione zip() e unpacking
• Parametri funzioni: *args e **kwargs
• Introspezione (type, isinstance, hasattr, callable)
• Moduli libreria standard:
  • os - Interazione con il sistema operativo
  • shutil - Operazioni su file
  • pathlib - Path object-oriented
  • logging - Sistema di logging
  • argparse - Parser argomenti CLI
  • subprocess - Esecuzione processi esterni
  • datetime - Gestione date e orari

Programmazione Avanzata (DAY 3)

• Decoratori (function decorators)
• Gestione eccezioni (try, except, finally)
• Classi e Object-Oriented Programming
  • Attributi e metodi
  • Ereditarietà e polimorfismo
  • Metodi speciali (__init__, __str__, ecc.)
• Iterables, Iterators e Generators
• Context managers (with statement)

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🎯 Obiettivi di Apprendimento

Al termine del corso sarai in grado di:

• ✨ Scrivere programmi Python efficienti e leggibili
• 🔧 Utilizzare le strutture dati appropriate per ogni situazione
• 📦 Gestire progetti Python con ambienti virtuali e dipendenze
• 🐛 Debuggare e gestire errori in modo professionale
• 📝 Documentare il codice seguendo le best practices
• 🚀 Applicare principi di programmazione Object-Oriented
• 🔍 Utilizzare i moduli della libreria standard Python

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💡 Best Practices Imparate

1. Naming Conventions: Seguire PEP 8 per nomi di variabili, funzioni e classi
2. Docstrings: Documentare funzioni e classi con docstring descrittive
3. Type Hints: Utilizzare annotazioni di tipo per migliorare la leggibilità
4. List Comprehensions: Preferire comprehensions ai loop quando appropriato
5. Context Managers: Usare with per gestire risorse (file, connessioni)
6. Logging: Implementare logging invece di print() per debugging
7. Virtual Environments: Sempre usare ambienti virtuali per progetti
8. Error Handling: Gestire eccezioni in modo specifico, evitare except: generico

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📌 Note

• Gli appunti con suffisso _MIGLIORATI.md sono versioni estese e formattate degli appunti originali
• La cartella RISORSE/ in ogni DAY contiene i notebook Jupyter originali del corso
• La cartella back up/ contiene una copia di sicurezza di tutti i materiali
• L'ambiente virtuale corso-python/ non è tracciato da Git

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📧 Contatti e Supporto

Per domande o chiarimenti sul corso:

• CINECA Support: Consulta la piattaforma learn.cineca.it
• Repository Issues: Apri una issue su GitHub per problemi con il codice

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📜 Licenza

Materiali didattici forniti da CINECA per scopi educativi.

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🙏 Ringraziamenti

Un ringraziamento speciale a:

• CINECA per l'organizzazione del corso
• Gli istruttori per i materiali didattici di qualità
• La community Python per la documentazione eccellente

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Happy Coding! 🚀

Ultimo aggiornamento: Novembre 2025