Представлены основные работы связанные с анализом данных и машинным обучением

A set of custom python modules for friendly workflow on pandas

creation of an interface and algorithm for forecasting demand for 14 days for goods of own production

Effort here is to identify important features in relation to our target variable using multiple Correlation methods based on data type. Feature selection is important for ML models to avoid 'curse of dimensionality' but for this dataset we will be using it build our intution that benefits our later EDA effort

Yandex Practicum Data Science project

Yandex Practicum Data Science project

Exploratory Data Analysis of MIMIC-II Dataset and extracted machine learning features

Защита персональных данных клиентов страховой компании

Оценка риска попадания в ДТП по маршруту движения каршеринга

ENG/RU Exploratory Data Analysis "Moscow's Taste: Venue Analysis and Recommendations for Investors" in the Jupyter notebook. The analysis uses libraries such as pandas, seaborn, matplotlib, and phik.

Star temperature prediction

Yandex Practicum Data Science project

Building a model for predicting ad clicks

Модель прогнозирования риска ДТП для каршеринга с F1 0.674 на основе нейронной сети. Использованы Python, PyTorch, CatBoost, PostgreSQL, Streamlit.

Прогнозирование исхода лечения пациентов с циррозом печени

Модель прогнозирования выживаемости стартапов с F1 0.997 на основе DecisionTree, оптимизированного через Optuna. Использованы Python, Scikit-learn, Optuna.

Разведочный анализ набора данных по видеоиграм

Creating a ML-model to forecast the presence of a heart disease

Прогнозирование покупательской активности клиентов

Yandex Praktikum Data Science Projects