Este é um projeto desenvolvido como parte do curso "Data Analysis with Python" da freeCodeCamp.
O objetivo é usar a biblioteca Pandas para analisar um conjunto de dados do Censo dos EUA (adult.csv)
e responder a várias perguntas sobre a demografia e renda da população estudada.
O projeto calcula as seguintes métricas:
- Número de pessoas por raça.
- Idade média dos homens.
- Percentual de pessoas com diploma de Bacharelado (
Bachelors). - Percentual de pessoas com educação avançada (
Bachelors,Masters, ouDoctorate) que ganham mais de 50 mil anuais. - Percentual de pessoas sem educação avançada que ganham mais de 50 mil anuais.
- Número mínimo de horas que uma pessoa trabalha por semana.
- Percentual de pessoas que trabalham o mínimo de horas por semana e ganham mais de 50 mil anuais.
- O país com a maior porcentagem de pessoas ganhando mais de 50 mil.
- A ocupação mais popular para aqueles que ganham mais de 50 mil na Índia.
- Clone este repositório (e certifique-se de ter o arquivo
adult.csvno mesmo diretório):git clone github.com
- Navegue até o diretório do projeto:
cd demographic-data-analyzer - Instale a biblioteca pandas, se ainda não tiver:
pip install pandas
- Execute o arquivo
main.pypara rodar a análise:python3 main.py
demographic_data_analyzer.py: Contém a função principalcalculate_demographic_data().main.py: Arquivo de exemplo para testar a função.adult.csv: O conjunto de dados utilizado na análise.
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- GitHub: [trsilva23]
- E-mail: [trsilva23.contato@gmail.com]