Medical Data Visualizer (Visualizador de Dados Médicos)

Sobre

Este é um projeto desenvolvido como parte do curso "Data Analysis with Python" da freeCodeCamp.

O projeto foi aprimorado com a capacidade de gerar dados fictícios para testes e inclui testes de unidade robustos usando a biblioteca unittest do Python.

Estrutura

• Geração de Dados de Mockup: Script para criar mockup_medical_data.csv.
• Testes de Unidade: Verificação da lógica de pré-processamento e limpeza de dados.
• Pré-processamento de Dados: Cálculo de IMC, normalização de valores e filtragem de outliers.
• Gráfico Categórico (Cat Plot): Visualiza a contagem de características por condição cardiovascular.
• Mapa de Calor (Heat Map): Mostra a matriz de correlação entre todas as variáveis médicas.

Instrução

1. Clone este repositório:

   git clone github.com

2. Navegue até o diretório do projeto:

   cd medical-data-visualizer

3. Instale as bibliotecas necessárias: pandas, matplotlib, seaborn, numpy:

   pip install pandas matplotlib seaborn numpy

4. Opcional: Gere um novo arquivo de dados de mockup:

   python3 generate_mockup_data.py

5. Execute o arquivo main.py para rodar a análise e gerar os gráficos (ele usa medical_examination.csv por padrão):

   python3 main.py

6. Execute os testes de unidade:

   python3 run_tests.py

Arquivos no Projeto

• medical_data_visualizer.py: Contém as funções draw_cat_plot() e draw_heat_map().
• main.py: Arquivo de exemplo para testar as funções e salvar as imagens geradas.
• generate_mockup_data.py: Script para criar dados de mockup.
• run_tests.py: Script para executar os testes de unidade personalizados.
• medical_examination.csv: O conjunto de dados original utilizado na análise.

Licença e Créditos

Licença MIT. Disponível para modificação e distribuição livre, desde que atribua os créditos ao autor original.

Autor

• GitHub: [trsilva23]
• E-mail: [trsilva23.contato@gmail.com]