🤖 AI Agent 工程师学习项目

系统化学习 AI Agent 开发，从 Python 高级特性到 FastAPI Web 服务，掌握构建 AI 应用的核心技能。

---

📚 学习路线图

✅ Phase 1: Python 核心基础（Week 1-2）

Day	主题	状态
Day 1	Python 装饰器（Decorators）	✅
Day 2	Pydantic 数据验证	✅
Day 3	FastAPI 基础 & async/await	✅
Day 4	FastAPI 进阶：WebSockets	✅
Day 5	SQL 高级查询	✅
Day 6	Redis 缓存实战	✅
Day 7	向量数据库概述（Milvus/Pinecone）	✅

✅ Phase 2: NLP & LLM 理论（Week 2-3）

Day	主题	状态
Day 8	Self-Attention 自注意力机制	✅
Day 9	Positional Encoding 位置编码	✅
Day 10	Transformer 架构	✅
Day 11	GPT/Llama/Claude 模型对比	✅

✅ Phase 3: RAG & 框架（Week 3-4）

Day	主题	状态
Day 12	LangChain / LlamaIndex 概念与架构	✅
Day 13	Prompt 工程 - CoT / ReAct / Tree-of-Thoughts	✅
Day 14	Function Calling（工具调用）	✅

🔜 Phase 4: AI Agent 开发（Week 4-6）

Day	主题	状态
Day 15	Dify 低代码平台	🔄 即将开始
Day 16	CrewAI / AutoGen 多Agent框架	🔄
Day 17-19	RAG 高级（文档分块、混合检索）	🔄

🔜 Phase 5: 模型优化 & 部署（Week 6-9+）

Day	主题	状态
Day 20	LoRA 微调基础	🔄
Day 21	Ollama 本地部署	🔄
Day 22	Docker 容器化	🔄
Day 23+	MLOps / 项目实战	🔄

---

📂 项目结构

ai-agent/
├── python-study/
│   ├── day01_decorator/            # Day1: 装饰器
│   ├── day02_pydantic/            # Day2: Pydantic
│   ├── day03_fastapi/              # Day3: FastAPI 基础
│   ├── day04_websocket/           # Day4: WebSocket
│   ├── day05_sql/                  # Day5: SQL 高级查询
│   ├── day06_redis/                # Day6: Redis 缓存
│   ├── day07_vector_db/            # Day7: 向量数据库
│   ├── day08_self_attention/       # Day8: Self-Attention
│   ├── day09_positional_encoding/  # Day9: 位置编码
│   ├── day10_transformer/          # Day10: Transformer
│   ├── day11_llm_introduce/        # Day11: LLM 模型对比
│   ├── day12_langchain_llamaindex/  # Day12: LangChain/LlamaIndex
│   │   ├── langchain_rag_demo.py   #   - LangChain RAG 示例
│   │   └── llamaindex_rag_demo.py #   - LlamaIndex RAG 示例
│   ├── day13_prompt_engineering/    # Day13: Prompt 工程
│   └── day14_function_calling/     # Day14: Function Calling
│       ├── day14_function_calling.py  # - 理论学习
│       └── weather_tool.py         #   - 天气查询工具实战
├── MEMORY.md                       # 长期记忆
├── README.md
└── .gitignore                      # 忽略 models/ 等大文件

---

🚀 快速开始

环境要求

• Python 3.11+（推荐）
• pip 包管理器

# 创建虚拟环境
python3 -m venv agent

# 激活虚拟环境
source agent/bin/activate

# 安装依赖
python3 -m pip install openai numpy

---

📖 每日学习内容

Day 1-7: Python & Web 基础

• Day 1: 装饰器基础 @wraps、类装饰器
• Day 2: Pydantic 数据验证、Field、validator
• Day 3: FastAPI 异步路由、路径/查询参数
• Day 4: WebSocket 连接管理、多人聊天室
• Day 5: SQL 高级查询、子查询、JOIN
• Day 6: Redis 缓存实战、键值存储
• Day 7: 向量数据库概述、Milvus Lite

Day 8-11: NLP & LLM 理论

• Day 8: Self-Attention QKV计算、多头注意力
• Day 9: Sinusoidal编码、RoPE旋转编码
• Day 10: Transformer 完整架构（Encoder-Decoder）
• Day 11: GPT/Llama/Claude 模型家族对比

Day 12-14: Agent 开发框架

• Day 12: LangChain Chains / Agents、LlamaIndex Indexes
• Day 13: CoT 思维链、ReAct 推理+行动、ToT 思维树
• Day 14: Function Calling 工具调用、天气查询实战

---

🔧 技术栈

分类	技术
语言	Python 3.11+
Web	FastAPI, Uvicorn, WebSocket
数据	SQL, Redis, Milvus
NLP	Transformer, Self-Attention
LLM	OpenAI, MiniMax, Claude
框架	LangChain, LlamaIndex
部署	Docker, Ollama

---

👨‍💻 作者

AI Agent 工程师学习项目

---

📄 License

MIT License