界面截图使用示例学习数据、判题结果和辅导内容。
题炼是一个保存在自己电脑上的算法学习工作台。 整理力扣题单，用 Python / Java 练习，按需获取 AI 提示，再通过笔记和间隔复习巩固掌握。无需注册题炼账号。
每日目标、已完成题数、有效学习时长和连续学习天数集中展示。半年 / 一年热力图记录每天完成的题目，点击日期即可进入当天的练习档案，回看代码、运行结果和学习过程。
完成题数按当天已结束的练习去重统计，同一道题重复练习只计一题。学习时长仅在练习工作台处于前台且近期有操作时累计，长时间闲置和系统睡眠不计入。
复习日历按天展示待办和完成记录。选择一个日期，就能开始当天的思路复习或语言重写，也可以推迟、暂停任务，或更正此前的自评。思路复习、Python 重写、Java 重写分别安排，适合按自己的节奏持续巩固。
题面、代码编辑器、测试结果与练习记录并排展示。每次运行保留当时的代码和结果，结束练习后可回看完整档案，也能从历史代码恢复一份新草稿。
在工作台直接打开题目笔记，边练习边记录思路，草稿自动保存。提交历史同时收录本地运行和官方提交，可只读回看代码、比较差异，并给记录添加备注；历史代码不会因回看而被覆盖。
登录力扣国服后，在工作台点击 “提交到力扣”，即可提交当前 Python / Java 代码，在题炼查看官方判题结果、返回的通过用例数及错误信息。每次提交保存代码快照，也能在练习档案中回看。
本地运行和官方判题分别显示。题炼不下载隐藏测试集；官方返回多少信息，就展示多少。遇到登录过期或站点验证时，在独立登录窗口处理后再继续；已有提交编号的中断查询可以恢复，不会自动重复提交代码。
无需选择帮助等级，也不用先想好问题。直接点击 “帮我看看”，AI 会结合题面、当前代码及对应的运行或官方判题结果提供帮助：还没开始时理解题意、梳理解题方向；已有作答时分析你的思路，定位问题并建议修改。
输入框是可选的。想只要提示、解释某段代码，或查看完整解法，写下需求即可。代码建议仍需你预览差异后应用；练习结束前，还可以让 AI 整理笔记草稿，由你确认保存。
代码已经通过时，也可以请 AI 复盘思路和复杂度。回答中的运行与提交引用会核对当前代码记录；格式修复后仍无法核对的回答，会显示具体原因，便于重试或反馈。
支持 DeepSeek、GLM、Qwen 和自定义 OpenAI 兼容接口，使用自己的 API Key。AI 是可选项，不配置也能使用本地练习、笔记和复习。
导入力扣国服题单、收藏、题目链接，或用 CSV / JSON 添加自己的练习。题面、图片和运行环境准备好后，断网也能写代码、运行、记笔记和复习。
题库、练习档案、笔记、复习记录和附件可一起备份，迁移电脑时恢复即可。Python / Java 运行环境支持应用内安装和离线包安装。
导入企业题单，选择题数、难度与时长，开始限时训练。可选严格模式或辅导模式；结束后回看当时的作答记录，并把需要重练的题加入对应语言的复习。
v0.8.0 · 全新暖白与青绿色界面，新增工作台笔记和历史代码对照。直接下载安装包，无需安装 Node.js 或下载源码。
| 你的电脑 | 安装包 | 便携归档 |
|---|---|---|
| Mac · Apple Silicon（M 系列） | 下载 DMG | 下载 ZIP |
| Mac · Intel | 下载 DMG | 下载 ZIP |
| Windows · x64 | 下载安装程序 | 下载 ZIP |
Mac 需要 macOS 14 或更新版本；Windows 需要 Windows 10 / 11 x64。Linux 与 Windows ARM 暂不提供安装包。版本说明见 Release 页面。
应用目前没有正式开发者签名，也未完成 Apple 公证。Mac 首次打开可能显示“Apple could not verify 题炼 is free of malware”。请从本仓库 Release 下载，并按需核对其中的 SHA-256 校验文件。
按照 Apple 的打开说明，确认下载来源后：
- 将“题炼”拖入“应用程序”，尝试打开一次，然后关闭提示。
- 打开 系统设置 → 隐私与安全性，向下找到“安全性”，在“题炼”被阻止的信息旁点击 仍要打开。
- 按系统要求认证，再次确认 打开。之后可直接从“应用程序”或 Dock 启动。
Windows 首次打开可能出现 SmartScreen 提示。
- 准备运行环境。 打开“运行环境”，分别安装 Python 和 Java；已有环境也可手动选择路径（CPython 3.14.x、完整 JDK 25）。安装不会修改系统 PATH。
- 加入想练的题。 打开“导入题单”，粘贴力扣国服链接，或导入 CSV 链接示例 / JSON 自建练习，预览后确认导入。
- 开始练习。 从学习中心进入题库，选择题目。用
⌘ / Ctrl + Enter运行、⌘ / Ctrl + K快速切换。结束练习后确认自评，下次从复习日历继续。
想使用 AI，在“学习设置”选择服务、填写自己的 Key 并测试连接即可。
运行时下载不方便？使用离线安装包
在 Release 附件 下载与你的系统和架构匹配的两个文件：
| 系统 | Python | Java |
|---|---|---|
| Apple Silicon Mac | AlgoPractice-runtime-python-darwin-arm64.tar.gz |
AlgoPractice-runtime-java-darwin-arm64.tar.gz |
| Intel Mac | AlgoPractice-runtime-python-darwin-x64.tar.gz |
AlgoPractice-runtime-java-darwin-x64.tar.gz |
| Windows x64 | AlgoPractice-runtime-python-win32-x64.tar.gz |
AlgoPractice-runtime-java-win32-x64.zip |
无需解压。在“运行环境”分别选择对应语言的“安装离线包”，应用会校验并安装。请保留下载包原样，重新压缩的归档无法通过校验。
免费吗？需要账号吗？
题炼以 MIT 协议开源，无需注册题炼账号。AI 服务由你自行配置，费用和可用性由对应服务商决定；访问需要登录的来源时，仍需使用自己的站点账号。
我的数据会上传到哪里？
学习数据默认保存在本机。使用 AI 时，当前请求所需的上下文会发给你配置的服务；来源导入会访问对应站点；点击“提交到力扣”会将当时的代码和语言发送到力扣国服，并在你的力扣账号中留下提交记录。API Key 通过系统加密能力保存，不写入学习备份。
能同步到另一台电脑吗？
当前支持完整备份和恢复，暂不提供自动云同步。在“学习设置”创建 .algobak，然后在另一台电脑恢复。新电脑需要准备 Python / Java 运行环境，并重新配置 Key 和站点登录；数据目录可在“运行环境”查看。
支持哪些题目和用例？
当前支持 Python / Java。导入后能否本地运行取决于题目的输入格式和适配状态；自建 JSON 练习可以提供自己的用例及期望结果。官方提交支持已导入且具备对应语言模板的国服函数题，在普通练习中进行。官方完整测试在力扣执行，题炼通过国服登录会话提交并读取结果，不下载隐藏测试集。该连接使用站点当前的网页接口，可用性取决于力扣接口、账号权限和验证要求。
输入或切换页面仍有卡顿怎么办？
在“运行环境 → 性能诊断”开始记录，再重复卡顿时的操作。记录最多持续 90 秒，回到该页可复制报告用于反馈；报告只包含页面类型和耗时，不含代码、题目内容或 Key。
为什么关掉窗口后还有提醒？
关闭窗口后应用会驻留菜单栏 / 托盘，可继续发送复习提醒。完全退出后停止提醒；提醒也受系统通知权限与专注模式影响。
展开开发与构建命令
准备 Git 和 Node.js 24.17.x（具体版本见 .nvmrc），在 macOS / Windows 的终端执行：
git clone https://github.com/xhuandy666/AlgoPractice.git
cd AlgoPractice
npm ci
npm start首次安装依赖需要联网。启动后，在应用的“运行环境”安装 Python / Java，或选择离线包。
开发检查：
npm run runtime:install
npm run typecheck
npm test
npm run build
npm run test:desktop
npm run test:learning-center
npm run test:official
npm run test:workbench测试使用隔离数据目录。语言执行测试需要先完成 npm run runtime:install。
构建安装包：
npm run dist:mac
npm run dist:mac:intel
npm run dist:winMac 安装包请在 macOS 上构建；Windows 安装包建议在 Windows 上构建。产物位于 release/。
发现问题或有想法，欢迎 提交 Issue。反馈时附上系统、版本和复现步骤；请勿附带 API Key 或私人学习数据。
本项目使用 MIT License。应用内的第三方组件与独立运行时遵循各自许可证，相关声明随安装包保留。