- Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
- Aplicaciones de IA
- Prompting
- Modelo de prompt RODE
- Modelo de prompt 4 puntos
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que permite que las máquinas realicen tareas que requieren inteligencia humana, como la interpretación de imágenes, el análisis de texto o la creación de contenido multimedia. A medida que la IA avanza, se está aplicando en una variedad de áreas, desde la generación de contenido visual hasta la creación de textos y la manipulación de videos.
A continuación se presenta una tabla con algunos de los tipos de IA más utilizados en diferentes tipos de medios:
| Tipo de IA | Descripción | Ejemplos |
|---|---|---|
| Generación de Imágenes | IA que puede crear o modificar imágenes a partir de descripciones o ejemplos. | Generadores de arte como DALL·E, DeepArt. |
| Reconocimiento de Imágenes | IA que puede identificar y clasificar objetos o personas en imágenes. | Redes neuronales convolucionales (CNNs) en visión computacional. |
| Generación de Texto | IA que crea textos coherentes a partir de un input, como descripciones o preguntas. | GPT (como ChatGPT), modelos de texto como OpenAI Codex. |
| Análisis de Sentimientos | IA que analiza el tono y el sentimiento de un texto, como en comentarios o reseñas. | Modelos de análisis de sentimientos en redes sociales. |
| Generación de Videos | IA que puede generar videos a partir de texto o transformar contenido visual en movimiento. | Deepfake, herramientas de síntesis de video como Runway. |
| Traducción Automática | IA que traduce texto o habla de un idioma a otro. | Google Translate, DeepL. |
La IA está mejorando rápidamente en su capacidad para trabajar con diferentes formas de contenido, lo que abre nuevas posibilidades para la creación de medios y la automatización de tareas que antes solo podían realizar los humanos.
Bienvenido a este repositorio dedicado a la Inteligencia Artificial. En este repositorio aprenderás cómo crear prompts efectivos para interactuar con modelos de IA como GPT, y descubrirás ejemplos prácticos para maximizar tus resultados.
Un prompt es una entrada que proporcionas a un modelo de lenguaje como GPT para obtener una respuesta o acción específica. La calidad del prompt puede afectar significativamente la respuesta generada. Estos son esenciales para obtener las respuestas más precisas y útiles. Un buen prompt puede ayudarte a obtener resultados más cercanos a lo que realmente necesitas, mientras que un mal prompt podría dar respuestas vagas o inexactas. Para crear un buen prompt debemos seguir los siguientes pasos:
Es importante ser directo y preciso en lo que pides. Cuanto más específico sea el prompt, más probable es que obtengas una respuesta adecuada.
- Mal Prompt: "Dime sobre IA."
- Buen Prompt: "Explícame cómo se entrena un modelo de lenguaje basado en transformers."
Si estás buscando una respuesta estructurada o un tipo específico de información, asegúrate de especificarlo claramente.
- Prompt: "Escribe un artículo de 300 palabras sobre el impacto de la IA en el empleo, y termina con una conclusión optimista."
Si estás trabajando en un proyecto o un escenario específico, agregar contexto relevante puede mejorar la calidad de la respuesta.
- Prompt: "Imagina que eres un desarrollador de software que busca mejorar la eficiencia de un sistema de IA. ¿Qué técnicas sugerirías?"
Aquí tienes algunos ejemplos de prompts para ayudarte a comenzar.
Ejemplo 1: Respuesta Creativa "Escribe una historia corta de ciencia ficción sobre un futuro donde los robots son los líderes del mundo."
Ejemplo 2: Explicación Técnica: "Explica cómo funciona un algoritmo de búsqueda en grafos con un ejemplo en Python."
Ejemplo 3: Estilo Conversacional: "Actúa como un experto en IA y responde a esta pregunta: ¿Qué es el aprendizaje supervisado?"