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DX設計のポイント

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概要

移行メモ: 元ページの「概要」節は見出しのみで本文が無い（書きかけ）。

詳細

SaaSとの共通項は多い

SaaSと異なる点

現実世界の取り込み。

DXのポイントでは見えてこなかったが、

• 現実世界を取り込みつつある。

  • 運用技術（OT）と情報技術（IT）の融合
  • 情報技術（IT）による下記への関与
    • 「行動」
    • 「知識・経験」
    • 「モノ」

• 要素技術系との関連が増えてきている。

  • IoT (Internet of Things)
  • ビッグデータ
  • 人工知能（AI）
    • 機械学習（machine learning）（意思決定支援等）
    • 深層学習（deep learning）（画像・音声認識等）

２つのアーキテクチャ！？

• データ・パイプライン
  現時点（≒ 2020年ぐらい）では、DXって、
  ≒ データ・パイプラインを構築するんだよね？と言う感が強い。
  ...と言うのも、IoT、ビッグデータ、BI / AIの要素が含まれるため。

• ハブ＆メッセージ・サービス
  より高度なシステムに、
  「OTとITを組み合わせデジタルソリューションを実現する」
  ハブ＆メッセージ・サービスがある。

IoT、ビッグデータ、BI / AI

ある意味、DXあるある要素技術とも言える。

参考

• デジタルトランスフォーメーション - Wikipedia
  https://ja.wikipedia.org/wiki/デジタルトランスフォーメーション

• DX（デジタルトランスフォーメーション）とは？
  言葉の意味を事例を交えてわかりやすく解説 | モンスター・ラボ DXブログ
  https://monstar-lab.com/dx/about/digital_transformation/

• デジタルトランスフォーメーション（DX） : FUJITSU JOURNAL（富士通ジャーナル）

  • DX入門編

    • ①今更聞けないデジタルトランスフォーメーションの定義とは？
      https://blog.global.fujitsu.com/jp/2019-09-26/01/
    • ②企業が今、デジタルトランスフォーメーションに取り組むべき3つの理由
      https://blog.global.fujitsu.com/jp/2019-09-26/02/

  • 「Data×AI」

    • DX実現を加速する【前編】データ価値を最大化する目的志向型とは？
      https://blog.global.fujitsu.com/jp/2019-09-10/01/
    • 先行事例から見る【後編】データを活用したビジネス成果の出し方
      https://blog.global.fujitsu.com/jp/2019-09-10/02/

  • 日本のDXは本当に遅れているのか？「DXサーベイ」から見る900社の実態

    • 【前編】
      https://blog.global.fujitsu.com/jp/2020-04-17/01/
    • 【後編】
      https://blog.global.fujitsu.com/jp/2020-04-17/02/

  • DXを推進するポイントは？先進事例から成功への近道を探る

    • 【前編】
      https://blog.global.fujitsu.com/jp/2020-06-12/01/
    • 【後編】
      https://blog.global.fujitsu.com/jp/2020-06-12/02/

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Tags: 移行, サービス, DX, 設計, 開発基盤