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DNET_WSL2Ubuntu2404LTS

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nishi_74322014 edited this page Sep 11, 2026 · 1 revision

WSL2 Ubuntu 24.04 LTS 2025/1/21

概要

  • クリーン・インストール環境にPython環境を再構築
  • Jupyter利用環境と、LangFlow評価環境を仮想分離

詳細

Ubuntu再インストール

Ubuntu 24.04 LTS の再インストール（WSL → WSL2の該当節を参照）

Ubuntu ユーザの変更

環境変数設定

環境変数などを設定する。

export XXXX="XXXX"

OPENAI_API_KEYを設定する。

export OPENAI_API_KEY=sk-proj-...

プロキシ対応

環境変数にプロキシ設定を追加する。

export HTTP_PROXY="http://UID:PWD@proxy fqdn&port"
export HTTPS_PROXY="http://UID:PWD@proxy fqdn&port"

その他、必要に応じてより詳細に設定する。

以降の手順

Python環境

準備（Python）

確認

pip NG、Python NG、Python3 OK

設定（Python）

エイリアスのPythonを設定し、pipをインストールする。

  • シンボリックリンクを作成（全OS共通）

    sudo ln -sf /usr/bin/python3 /usr/bin/python

  • pipをインストールする。

    sudo apt update
sudo apt install python3-pip

仮想環境（venv）

インストール（venv）

venvをインストールする。

sudo apt install python3-venv

仮想環境作成

仮想環境作成のおまじない。

python3 -m venv .python3_venv

※ .python3_venv＝任意の仮想環境名

アクティブ化

作成した仮想環境のアクティブ化

source .python3_venv/bin/activate

※ .python3_venv＝任意の仮想環境名

非アクティブ化

作成した仮想環境内から実行

deactivate

クリア・削除

仮想環境外から実行

  • クリア

    sudo python -m venv --clear .python3_venv

  • 削除（実体はただのフォルダらしい）

    sudo rm -rf .python3_venv

一覧

  • 確認するコマンドがないので以下で代替

    sudo find / -path "/mnt" -prune -o -name "*_venv" -print

    ※ "/mnt"は、除外されるパス。サフィックスが、"_venv"である必要がある。

  • 一覧ではないが、activate後なら以下で確認できる。

    which python
/home/[ユーザー名]/.python3_venv/bin/python

実体

  • binまでディレクトリ

    cd /home/[ユーザー名]/.python3_venv/bin

  • pythonはシンボリックリンク（ショートカット）

    ls -l /home/[ユーザー名]/.python3_venv/bin
lrwxrwxrwx 1 [ユーザー名] [ユーザー名] 7 May 14 09:38 /home/[ユーザー名]/.python3_venv/bin/python -> python3

  • ナニが入っている？

    dir /home/[ユーザー名]/.python3_venv/bin
Activate.ps1 activate activate.csh activate.fish python python3 python3.12 pip pip3 pip3.12 ...

Jupyter環境

Jupyter Notebook

仮想環境（python3-venv）内から実行

※ 参考：Jupyter Notebookの該当節

準備（Jupyter）

初回は不要だが、2回目以降、XXXX-venvを作成した場合、以下の手順が必要。

  • EC2のvenvでpip installしたらPermission deniedと言われた件 #Python - Qiita
    https://qiita.com/lefirea/items/84553abf9e948d5506fa

  • Permission denied (os error 13)対応

    sudo chmod -R 777 /home/[ユーザー名]/.XXXX-venv/

  • sudoでの解決はNGっぽい（仮想環境のpipでsudoを使うと意図しない結果になる）

インストール（Jupyter）

pip install Jupyter
pip install jupyterlab
pip install numpy
pip install pandas

起動（Jupyter）

  • パス？

    $ export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

    Ubuntu 22.04 以降の bash や zsh では ~/.profile 内で自動的に PATH に追加されている。

  • 起動

    $ jupyter-lab

LangFlow環境

pip → uv

インストール（uv）

  • インストール確認

    pip show uv

  • 環境外から実行

    # macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

設定（uv）

  • 指示されたコマンドを実行

    source $HOME/.local/bin/env

  • Shell の補完スクリプトを入れる

    echo 'eval "$(uv generate-shell-completion bash)"' >> ~/.bashrc

  • 自身のアップデート

    uv self update

LangFlow評価環境

LangFlow

仮想環境準備

  • 仮想環境（langflow）作成のおまじない。
    （コチラは何故か？「sudo」が必要だった）

    sudo python3 -m venv .langflow_venv

  • 仮想環境（langflow）のアクティブ化

    source .langflow_venv/bin/activate

※ どデカい（設計 / 依存性が過剰な）ので仮想環境を切っておいて正解。

インストール（LangFlow）

uvが推奨というダケあって、pipダケだとマトモにインストールできない。

※ 依存関係の解決でインストールが停止する (e2b-code-interpreter) ＃5794
　　https://github.com/langflow-ai/langflow/issues/5794

  • sudo で command not found を回避し、環境変数も引き継ぐ方法 #Ubuntu - Qiita
    https://qiita.com/noraworld/items/88f56975cdfc69bbf30b

  • sudo で（uvの）command not found を回避...

    sudo visudo ...

  • Permission denied (os error 13)対応

    sudo chmod -R 777 /home/[ユーザー名]/.langflow_venv/

  • uv pip install

    uv pip install langflow

起動（LangFlow）

uv run langflow run

※ 表示されたURLにブラウザからアクセスする。

操作

LangFlowの該当節を参照。

Ollama環境

Ollamaのインストール

  • OllamaはPython関係ないので仮想環境は不要

  • 以下でインストール（2025/3情報）

    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Ollamaの実行と試行

  • 実行

    ollama run phi3:mini

  • 試行

    curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "phi3:mini",
  "prompt": "こんにちは、Ollama！日本語で返答してください。"
}'

WSLのエクスポート・インポート

エクスポート

ファイルサイズは4GBほどだった。

wsl --export Ubuntu-XXX  d:\ubuntu-XXX.tar

インポート

XXX＝LangFlowの場合（仮想環境（venv）を使えばこの限りではない）

  • 格納先を指定してインポート

    mkdir $home\AppData\Local\wslDistroStorage\LangFlow
wsl --import Ubuntu-LangFlow $home\AppData\Local\wslDistroStorage\LangFlow $home\Downloads\ubuntu-XXX.tar

  • 既存の格納先は以下のコマンドで確認できる。

    Get-ItemProperty -Path Registry::HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Lxss\*

  • インポート後に、WSL2のディストリビューションを起動するとrootでの起動になったのでコレを修正する。

    • Ubuntu-LangFlow側で以下を実行

      cat << EOF > /etc/wsl.conf
[user]
default=user-name
EOF

    • Windows側で以下を実行

      wsl -t Ubuntu-LangFlow

    • Ubuntu-LangFlowを起動

移行メモ

  • 「Jupiter」は「Jupyter」の誤記のため修正した。
  • 「実体はただのフォルダらいし」→「らしい」に修正した。
  • 仮想環境名の表記が .python3_venv と .python3-venv / python3_venv で 揺れていたため、実際に作成しているディレクトリ名 .python3_venv に統一した。
  • 元 Wiki の打ち消し線記法（%%〜%%）は Markdown の ~~〜~~ に置き換えた。
  • 元 Wiki では LangFlow が LangChain ページ内の節への リンクになっていたが、本 Wiki では LangFlow が 独立したページとして移行済みのため、そちらへのリンクに変更した。
  • マイクロソフト系技術情報 Wiki（techinfoofmicrosofttech.osscons.jp）への URL リンクは、移行済みの WSL → WSL2 に張り替えた。
  • 同名の見出し（「準備」「設定」「インストール」「起動」）が複数あり GitHub Wiki でアンカが衝突するため、括弧で文脈を補って一意にした。
  • PukiWiki のページ内アンカ（#xxxxxxxx）は GitHub Wiki では再現できないため、 同一ページ内のアンカは見出しから生成されるアンカに張り替え、 他ページのアンカを指すリンクは「〜（ページ名 の該当節を参照）」の形に置き換えた。

Tags: 移行, WSL2, Ubuntu 24.04 LTS, Python, venv, Jupyter, LangFlow, uv, Ollama, プロキシ

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マイクロソフト系技術情報 Wiki
Open 棟梁 Wiki

（未着手）

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