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Microsoft Power Platform

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概要

コンセプト

以下のようなコンセプト。

機能

• 統合データ基盤
• ローコーディング アプリ開発
• ワークフローで自動化
• リアルタイム データ分析

デザイン

ある意味、データ・パイプライン的ではある。

• Data Source

  ↓

• Power Apps

  ↓

• Power Automate

  ↓

• Power BI

  ↓

• Data Consumption（消費）

補足（この「パイプライン」という見立てについて）: 著者の整理は、
入力（Power Apps）→ 加工・連携（Power Automate）→ 出力（Power BI）
という役割分担を端的に言い当てている。
Excelをフロントエンドとして使うで述べた
「入力は Power Apps、出力は Power BI、取り込みは Power Query」という分担と同じ構図で、
Excel 1 ファイルに詰め込んでいた EUC を、役割ごとに分解したものと読める。

ただし実際のデータの流れは一方向とは限らず、
中心にある Dataverse（下記 Common Data Service）を
各サービスが読み書きするハブ＆スポーク型に近い。

ハードル

予算認可

この辺が参考になる。

無料アカウント作成

コチラか、この辺が参考になる。

※ ただし、組織アカウントしか受け付けない模様。
　［temp mail］だと出来るような記述もあるが、試していない。

補足（無料で試す手段は変わっている）: 本ページが挙げている
Power Apps Community Plan は提供終了しており、
現在は Power Apps 開発者プラン（Developer Plan） が後継にあたる。
個人用の Microsoft アカウントでは登録できず
職場／学校アカウントが必要という制約は変わっていない
（本ページの「組織アカウントしか受け付けない」という指摘のとおり）。

詳細

上位スタック

Power Apps

• Power Apps

スマホや PC で利用できるアプリを作成。

Power BI

• Power BI

さまざまなデータソースからデータを収集し可視化や分析を行う。

Power Automate

• Microsoft Power Automate

データやシステムをつなげて業務を自動化。

Power Virtual Agents

• ノンプログラミング Bot 作成ツール

• 高度なシナリオに対応するには、

  • Microsoft Power Automate
  • Azure Bot Services

  を使用して拡張できる。

• 参考

  • ■Microsoft Power Virtual Agents をとりあえず使ってみた件 - Qiita
    https://qiita.com/KSxRDevelop/items/02ee049738db5ebb6cb1
  • Azure の Power Virtual Agents | Microsoft Azure
    https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/developer-tools/power-virtual-agents/

補足（Power Virtual Agents は Copilot Studio に改称）: 2023 年に
Microsoft Copilot Studio へ統合・改称された。
従来のルールベースのトピック設計に加え、
生成 AI による応答生成（社内文書などを根拠にする）が中心になっている
（→ Copilot）。

下位スタック

Common Data Service

• 参考
  • CDS に Power BI から接続してみよう！
    https://www.slideshare.net/TeruchikaYamada/cds-power-bi
  • Common Data Service とは何か？ - Power Apps | Microsoft Docs
    https://docs.microsoft.com/ja-jp/powerapps/maker/common-data-service/

補足（現在の名称は Dataverse）: Common Data Service（CDS）は
2020 年に Microsoft Dataverse へ改称されている
（→ Power Apps）。
実体は Power Platform 共通のデータ ストアで、
テーブル定義・リレーション・ロールベースのアクセス制御・
ビジネス ルールをまとめて持つ点が、単なる DB との違いになる。
Dynamics 365 のデータも同じ Dataverse 上に載るため、
Dynamics と Power Platform はデータ層で地続きである。

移行メモ（正誤）: 元ページの Microsoft Docs へのリンクが
…/common-data-service/data- と途中で切れていたため、
当該ディレクトリまでの URL に修正した。

Data connectors

• リリース・プランにチラホラ登場する機能。

• NiFi の Processorみたいな外部データ ソースへの接続。

• 参考

  • https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-platform-release-plan/2019wave2/cdm-data-integration/connector-platform
  • https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-platform-release-plan/2020wave1/cdm-data-integration/power-platform-connectors

補足: 現在は 1,000 種類以上のコネクタが標準提供されており、
無い場合は カスタム コネクタ（OpenAPI 定義を登録する）で追加できる。
なお、コネクタは標準とプレミアムに分かれ、
SQL Server や独自 API など業務システム寄りのものは
プレミアム（有償ライセンス）側にあることが多い。
ライセンス費用の見積もりで効いてくるので、
本ページの「予算認可」というハードルはここにも関係する。

AI Builder

• ニーズに合わせてビジネス プロセスを最適化する AI モデルを作成して使用できる。
• コーディングやデータ サイエンスのスキルを必要とせずに、機能を組織で利用できる。

補足: 名刺リーダー、請求書処理、フォーム処理（OCR）、
テキスト分類、オブジェクト検出などの用途別に用意済みのモデルを
ノーコードで組み込める点が特徴。
利用には AI Builder クレジットが必要で、こちらも費用の検討対象になる。

参考

• Microsoft Power Platform の開発環境を準備する - Qiita
  https://qiita.com/PowerBIxyz/items/6b8ebe22f677d4ad846d

• 「Microsoft Power Platform」はなぜSIerにビジネスメリットを生み出すのか：
  アプリケーションの高速開発を支援 - ＠IT
  https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/2001/23/news004.html

• 「Power Platform」は今後マイクロソフトの大きな柱に - ZDNet Japan
  https://japan.zdnet.com/article/35131794/

• ASCII.jp：Power Platformによる業務効率化のカギは「動線の工夫」と「部署同士の協力」 (1/2)
  https://ascii.jp/elem/000/001/791/1791318/

microsoft.com

• Power Platform - Microsoft Dynamics
  https://www.microsoft.com/ja-jp/biz/dynamics/power-platform.aspx
• Business Application Platform | Microsoft Power Platform
  https://powerplatform.microsoft.com/ja-jp/

本 Wiki 内

• End User Computing (EUC)
• Power Apps
• Power BI
• Microsoft Power Automate
• RPA (Robotic Process Automation)
• VBAは何故、最強EUCツールなのか？

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Tags: ツール類, その他、開発の色々, EUC